<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>religion_self</genre>
   <author>
    <first-name>Сергей</first-name>
    <last-name>Потапов</last-name>
   </author>
   <book-title>Как принимать решения</book-title>
   <annotation>
    <p>Вы хотите знать, как правильно принимать управленческие решения? Вам дорого ваше время? Вы предпочитаете получать необходимую информацию вовремя и в удобной форме? Тогда эта книга для вас. Один час – и вы в курсе всех самых полезных методов принятия решений.</p>
    <p>Интерактивный подход в изложении материала позволяет быстро найти ответы на интересующие вас вопросы. Нестандартный «пространственный» подход к построению структуры книги делает восприятие текста максимально эффективным.</p>
    <p>Развивайтесь вместе с книгой «Как принимать решения»!</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>ru</src-lang>
   <sequence name="В курсе!"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Andrey Ch  </nickname>
   </author>
   <program-used>FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2008-06-09">09 June 2008</date>
   <id>312C7BED-75E3-4092-BBC0-23A085F8BE88</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Сергей Потапов </p>
   <p>КАК ПРИНИМАТЬ РЕШЕНИЯ </p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>СТРУКТУРА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ </p>
   </title>
   <section>
    <epigraph>
     <p>Большая часть проблем, либо не имеет решения, либо имеет несколько решений. Лишь очень немногие проблемы имеют только одно решение.</p>
     <text-author><emphasis>Эдмунд Берк </emphasis></text-author>
    </epigraph>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id0"/>
    <p>Выбор курса действий, обеспечивающий получение определенных результатов, находится под влиянием множества определяющих факторов, таких как, например, направление деятельности организации, объем занимаемой рыночной ниши, планы и др. Понятие структуры принятия решений в организации включает в себя определение проблемы, в соответствии с которой проводится поиск вероятных решений. На основе найденных вариантов принимается управленческое решение. </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id1"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ </p>
    </title>
    <p>Процесс принятия решения всегда связан с множеством проблем, возникающих при планировании действий по осуществлению хозяйственной деятельности организации. Непонимание характерных проблем может в итоге привести к тому, что возникает ситуация, при которой принимается одно решение, а реализовывается совсем другое. Для того чтобы не возникало подобных ситуаций, руководство организации должно понимать сущность определения проблемы и уметь выявлять факторы, которые оказывают влияние на процесс принятия решения. </p>
    <subtitle>ПОНЯТИЕ «ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ» </subtitle>
    <p>В теории менеджмента существуют две трактовки понятия «определение проблемы», которые зависят от вида управления деятельностью организации. Первый вариант трактовки понятия подразумевает под проблемой конкретную ситуацию, при которой осуществляется контроль над достигнутыми результатами. В процессе проведения контроля выясняется, что результаты не соответствуют планам, и в данной ситуации используется вариант управления по рассогласованию, т. е. приведение в соответствие с принятыми планами. Обычно используется в случае количественного управления. Второй вариант понятия «определение проблемы» основан на возникновении потенциальной возможности, которая не используется на практике. Данный вариант имеет второе название – «управление с упреждением». </p>
    <p>Второй вариант управления может использоваться только в случае качественного развития организации с применением креативных и новых элементов управления. </p>
    <p>В зависимости от того, насколько влиятельны факторы в каждой ситуации, будет приниматься решение, соответствующее этой ситуации. </p>
    <subtitle>ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ </subtitle>
    <p>На процесс принятия решения по конкретным проблемам в организации всегда оказывает влияние множество факторов, которые возникают как внутри самой организации (внутренние факторы), так и во внешней среде рынка (внешние факторы). </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id2"/>
    <p>Внешние факторы </p>
    <p>Каждое решение в организации принимается только в том случае, когда известны все влиятельные факторы, возникающие во внешней среде. К таким факторам можно отнести политику государства относительно рыночной ситуации, поставщиков, оптовых и розничных посредников. Также особое место в категории внешних факторов занимают конкуренты, поведение которых может негативно отразиться на осуществлении хозяйственной деятельности организации. В зависимости от того, каковы составляющие внешних факторов, будут преобладать те или иные ситуации, а, следовательно, процесс принятия решений будет зависеть именно от основных внешних факторов. </p>
    <p>Внутренние факторы </p>
    <p>Внутренние факторы содержат в себе не только влияющие факторы, которые возникают внутри самой организации, но и те, что возникают внутри отделов, различных подразделений. Например, знания и приобретенный опыт человека, который принимает непосредственное участие в принятии решений, а также уровень информированности всех участников, ответственных за принимаемые решения, будут влиять на качественную сторону выбора варианта решения. Также к внутренним факторам относят фактор времени, так как от того, насколько хватит времени проанализировать все варианты или только поверхностно изучить некоторые из них, зависит дальнейшая судьба всей деятельности организации. Объем полномочий ответственных сотрудников, личностные характеристики, способность самостоятельно принимать решения и нести за них ответственность, а также ораторское искусство сотрудника в полной мере помогут не только сделать правильный выбор, но и поддержать свое решение. </p>
    <p>Пругими словами, мнение и поступки каждого сотрудника организации могут оказать существенное влияние на процесс принятия решений. </p>
    <p>Необходимость самостоятельного каждодневного принятия решения по многочисленным проблемам и вопросам раскрывает потенциальные возможности человека быть ответственным за свои поступки и планировать деятельность не только небольшого отдела или подразделения, но и всей организации в целом<emphasis>.</emphasis> </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2. ПОИСК ВЕРОЯТНЫХ РЕШЕНИЙ </p>
    </title>
    <p>Процесс поиска вероятных решений состоит из основных этапов управленческого решения и этапов поиска. Главной отличительной чертой теории принятия решения является содержание методов, с помощью которых можно обрабатывать количественную и качественную информацию. </p>
    <subtitle>ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ </subtitle>
    <p>Чаще всего используются методы экспертного оценивания вариантов решения проблемы. Сущность экспертного оценивания заключается в повышении профессионализма и эффективности решений, которые принимаются этими специалистами. Общеприняты несколько подходов к процессу принятия решения. </p>
    <p>1. Ситуационный подход. </p>
    <p>2. Количественный подход. </p>
    <p>3. Системный подход и другие подходы. </p>
    <p>4. Основные походы состоят их трех блоков. </p>
    <p>1. Подготовка управленческого решения; </p>
    <p>• получение информации о ситуации; </p>
    <p>• прогноз процесса; </p>
    <p>• диагностика ситуации; </p>
    <p>• выявление проблемной ситуации; </p>
    <p>• разработка прогноза развития ситуации; </p>
    <p>• постановка проблемы; </p>
    <p>• формирование целей. </p>
    <p>2. Разработка управленческого решения; </p>
    <p>• постановка задачи; </p>
    <p>• генерирование альтернативных вариантов; </p>
    <p>• отбор основных вариантов управленческих решений; </p>
    <p>• разработка сценариев развития ситуации; </p>
    <p>• экспертная оценка основных вариантов управленческих решений. </p>
    <p>3. Принятие решения, реализация, анализ результата; </p>
    <p>• коллективная экспертная оценка; </p>
    <p>• принятие решения; </p>
    <p>• разработка плана действий; </p>
    <p>• контроль реализации плана; </p>
    <p>• анализ результатов развития ситуации. </p>
    <p>Основные этапы разработки управленческого решения </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id3"/>
    <p>Анализ проблемы </p>
    <p>Для того чтобы принять эффективное решение, необходимо понимать, насколько важен подготовительный процесс, который, в свою очередь, состоит из семи значительных этапов. Весь процесс подготовки, как уже было сказано, состоит из семи этапов, таких как: </p>
    <p>• получение информации о сложившейся ситуации на конкретный момент времени; </p>
    <p>• проведение анализа данной ситуации; </p>
    <p>• выявление всех существующих проблем ситуации, их ранжировка, выбор основной проблемы; </p>
    <p>• диагностика основной проблемы; </p>
    <p>• прогнозная разработка вероятного развития ситуации; </p>
    <p>• постановка проблемы; </p>
    <p>• формирование идей по поиску решений относительно данной ситуационной проблемы. </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id4"/>
    <p>...В большей степени от того, насколько эффективно проведены стадии подготовки, зависит точность принятого решения. </p>
    <p>Работа по сбору информации должна проводиться только специалистами, в противном случае, процесс решения проблемы будет изначально неверен. </p>
    <p>Получение информации о ситуации </p>
    <p>Для того чтобы иметь полное и адекватное представление о ситуации на рынке, необходимо использовать не только количественные, но и качественные данные, которые обеспечиваются экспертными технологиями, а также социологическими опросами. </p>
    <p>Диализ полученной информации </p>
    <p>Собранную информацию необходимо проанализировать с целью дальнейшего использования. Основной задачей данного этапа является выявление факторов, которые определяют динамику развития ситуации. Первым шагом разбора ситуации должно быть проведение содержательного анализа, затем на качественном уровне выявляются основные моменты ситуации. И только затем определяется динамика вероятного развития ситуации, для этого используют количественные методы анализа. С помощью качественных и количественных методов проведения анализа можно определить не только влияющие факторы, но и их уровень влияния на ситуацию в целом. </p>
    <p>Выявление проблемной ситуации </p>
    <p>На основе проанализированной информации описывается проблемная ситуация. Также можно определить ее характер, проявившийся под влиянием основных факторов, которые не были учтены прогнозом, или под влиянием личной деятельности сотрудников организации. Такие проблемы практически всегда поддаются корректировке при условии, что были своевременно замечены. </p>
    <p>Диагностика проблемы </p>
    <p>Главной задачей диагностики ситуации является выявление ключевой проблемы, которая должна стоять первой в очереди на диагностику. На основании проведенного анализа можно определить негативные моменты, которые необходимо ликвидировать или так скорректировать, чтобы уровень отрицательного воздействия снизился. Адекватная диагностика ситуации должна способствовать принятию положительных решений. </p>
    <p>Необходимо помнить о том, что прогнозирование ситуации – это сложная и ответственная часть общей работы по принятию управленческого решения. </p>
    <p>Разработка прогноза развития ситуации </p>
    <p>Прогноз ситуации необходим для того, чтобы управлять всем процессом принятия решения. Для получения достоверного прогноза используются качественные и количественные методы оценки ситуации, однако в сложных ситуациях возможно получение ошибочных данных, так как сотрудники не всегда могут собрать четкую информацию. </p>
    <p>Постановка проблемы </p>
    <p>Проблема может быть поставлена только в том случае, если собрана вся возможная информация, проведены все возможные аналитические проверки, выявлены влияющие факторы и другие моменты. В процессе постановки проблемы должен быть решен ряд вопросов, которые касаются всей деятельности организации, ее долевого участия на рынке и т. д. После постановки проблемы может быть проведена контрольная диагностика для закрепления точной ее формулировки. </p>
    <p>Формирование идей </p>
    <p>Чаще всего формирование целей осуществляется руководителем организации, но иногда такая работа выполняется коллективом высшего и среднего управленческого звена. Важное значение приобретает не только сам факт сформированной идеи, но и пути ее реализации, так как разнообразие существующих методов может как оказать помощь, так и негативно отразиться на всей работе. </p>
    <p>Разработка управленческого решения </p>
    <p>Процесс разработки управленческого решения основан на нескольких этапах, которые должны быть проведены специалистами организации с целью более точного поиска варианта решения поставленной проблемы. Это: </p>
    <p>• постановка задачи; </p>
    <p>• генерирование альтернативных вариантов решений; </p>
    <p>• отбор основных вариантов управленческих воздействий; </p>
    <p>• разработка сценариев развития ситуации; </p>
    <p>• экспертная оценка основных вариантов управляющих воздействий. </p>
    <p>Формирование идеи часто проводится на основе метода «дерево целей», этот метод разработан для коллективной работы в организации, совокупности всех идей, а также для выбора различных методов сбора и отбора необходимой информации.</p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id5"/>
    <p>Постановка задач </p>
    <p>Окончательно задача ставится на основании предварительно рассмотренных и одобренных целей, а, следовательно, соответствующая технология принятия решений должна охватывать следующие элементы: цель, количество и качество объектов, ресурсы, технологии, исполнителей, сроки, а также потребителей, место, экономические, социальные, технические и другие эффекты. </p>
    <p>Генерирование альтернативных вариантов решений </p>
    <p>Генерирование альтернативных идей подробно описано в третьей главе, здесь же можно сказать только о том, что этот процесс полностью связан с работой профессионалов, которые способны предложить несколько вариантов идей для сложившейся ситуации, в которой находится организация. </p>
    <p>Разнообразие методов позволяет использовать все имеющиеся в арсенале современной рыночной экономики методы формирования новых идей. </p>
    <p>Отбор основных вариантов управленческих решений </p>
    <p>На основе собранных альтернативных вариантов управленческих решений можно провести работу по отбору наиболее жизнеспособного варианта решения. На этой стадии необходимо рассматривать все варианты, так как следует учитывать многие влияющие параметры, например технологическую последовательность действий, разнообразие методов реализаций проекта и т. д. Также желательно учитывать сравнительную оценку каждого варианта по отношению к остальным решениям. </p>
    <p>Чаще всего " отбор решений проводится путем исключения сначала самого некачественного и слабого варианта до того момента, когда останется несколько вариантов, обладающих потенциальной конкурентоспособностью.</p>
    <p>Разработка сценариев развития ситуации </p>
    <p>Главной задачей данного этапа является определение альтернативных вариантов различных изменений, а также расшифровка каждого из сценариев для менеджеров, принимающих окончательное решение. Для этого необходимо использовать как качественные, так и количественные факторы. Чаще всего разработка данного этапа проводится на основе экспертного оценивания и ситуационного анализа. </p>
    <p>Экспертная оценка основных вариантов управленческих решений </p>
    <p>Данный этап характерен тем, что здесь проводится оценка основных вариантов решении, так как к этому моменту накапливается много информации обо всех вариантах решения. Проводимая оценка решений должна быть основана на оценке альтернативных вариантов и их последующей ранжировке в соответствии с критериями оценочной экспертизы. Часто применяются коллективные оценки вариантов решений, так как мнение нескольких специалистов дает объективную оценку решению, выявляет незамеченные ранее ошибки и недочеты в разработке вариантов. </p>
    <p>Принятие решения, реализация, анализ результатов </p>
    <p>Данный этап основан на том, что все возможные варианты найдены и нуждаются в оценке с последующей разработкой плана действий по организации контроля, а также для проведения анализа эффективности реализации принятого решения. </p>
    <p>Коллективная оценка </p>
    <p>В процессе принятия управленческих решений часто используют коллективный метод оценки вариантов решений, суть которого заключается в том, что несколько сотрудников (группа специалистов) высказывают свое мнение относительно каждого представленного на оценку варианта. Таким образом, положительным моментом данного метода оценивания решений является получение разных мнений об одном варианте решения с точки зрения его эффективности, реализации, обоснованности и др. В связи с повышением уровня сложности современной рыночной системы коллективный метод оценки приобретает распространение, учитывая и то, что данному методу уже много лет. Формируя экспертную группу, организации необходимо учитывать все возможные направления действия каждого предложенного на экспертизу варианта решения. </p>
    <p>Все данные должны обрабатываться сотрудником организации, который уполномочен принимать окончательные решения относительно выбора варианта. </p>
    <p>Следовательно, надо включать в состав экспертной группы по возможности больше специалистов из разных областей производства, но при этом соблюдать оптимальный размер группы.</p>
    <p>Ответственное лицо </p>
    <p>Все принятые и одобренные экспертной группой варианты решений с обязательной резолюцией направляются к сотруднику организации, который уполномочен принимать окончательно решение относительно каждого варианта. </p>
    <p>Принятие окончательного решения включает в себя расчет результата коллективной экспертизы с использованием специальных методов анализа альтернативных вариантов решений, а также обмен дополнительной информацией относительно каждого варианта, сведение к общему знаменателю конфликтных точек зрения по решениям и поиск компромиссных вариантов в случае отсутствия общего мнения. </p>
    <p>Разработка плана действий </p>
    <p>После того как был выбран конкретный вариант управленческого решения, надо разработать план реализации этого решения. Для этого необходимо определить ресурсы, исполнителей, бюджет и другие важные составляющие плана. В соответствии с происходящими изменениями в рыночной структуре, отражающимися на утвержденном плане, можно вносить коррективы в разные этапы плана. </p>
    <p>Контроль </p>
    <p>Для получения эффективного результата от реализации утвержденного варианта решения, необходимо проводить постоянный контроль за выполнением каждого этапа плана. Только конструктивный и планомерный контроль может своевременно заметить появление незаметных отклонений на каком-либо этапе процесса. Контроль должен быть организован в разных вариантах в зависимости от характера всей работы, каждого этапа и других значимых факторов. Весь процесс контроля зачастую состоит из нескольких направлений работ по контролированию и выявлению отклонений в работе (например, контроль в финансовой сфере, контроль работы персонала, сотрудничества с внешним миром и т. д.). Взаимодействие контролирующей группы с другими сотрудниками направлено на повышение эффективности процесса реализации утвержденного решения, а также выявление и внесение своевременных изменений в процессе работы. </p>
    <p>Очень важным моментом является существование обратной связи на протяжении всего процесса реализации решения, так как только путем обмена оперативной информацией можно своевременно внести соответствующие коррективы в план.</p>
    <p>Анализ результатов </p>
    <p>Весь процесс реализации решения и его составляющие этапы должны быть проанализированы с целью соответствия утвержденному плану и выявления изменений. Данный этап проведения анализа результатов важен как в общем плане, так и на каждом этапе процесса. Постоянный контроль позволяет своевременно определять изменения всех сторон процесса, делать соответствующие выводы и принимать верные решения для каждого конкретного случая. </p>
    <p>Цель проведения анализа результативности состоит в том, чтобы иметь оперативные санные о состоянии работы на каждый конкретный момент времени.</p>
    <subtitle>ЭТАПЫ ПОИСКА </subtitle>
    <p>Несмотря на то что по каждой проблеме принимается решение в индивидуальном порядке, общий процесс принятия решений в организации можно считать непрерывным. Объяснение этому факту простое: каждое решение по отдельно взятому отделу может быть разовым, но из этих разовых решений складывается общий непрерывный процесс. Процесс принятия решения можно разделить на три этапа: </p>
    <p>• обдумывание; </p>
    <p>• проектирование вариантов решения; </p>
    <p>• выбор решения. </p>
    <p>Процесс принятия решений необходимо рассматривать как некий планомерный, логический процесс.</p>
    <p>Этапы поиска решений </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id6"/>
    <p>Представленные три этапа являются базовой моделью Саймона, которая была разработана на уровне психологии, ее смысл заключается в том, что человек, не осознавая или просто не зная об этой модели, использует все три этапа для того, чтобы принять решение по конкретной ситуации. Главное предназначение модели состоит в том, что автор смог обобщить все существующие модели и выделить единую основу, которая и послужила созданию трех этапов принятия решений. </p>
    <p>Поэтапное прохождение модели Саймона позволяет в итоге выбрать наиболее оптимальный вариант решения, так как каждый из этапов, в свою очередь, состоит из определенного количества шагов, а такая модель позволяет более структурированно разобрать суть проблемы. </p>
    <p>Обдумывание </p>
    <p>Принятие решения всегда начинается с процесса обдумывания проблемы, ее структурирования и деления на более мелкие составные части для того, чтобы качественнее и быстрее найти наиболее приемлемый вариант решения проблемы. Осмысление проблемы начинается с того, что в определенный момент времени человек интуитивно ощущает возникший дискомфорт, который становится основой выявления проблемы. Следующим шагом этапа обдумывания проблемы является определение суммы критериев, которые должны характеризовать необходимое искомое решение. В некоторых случаях критерии могут подвергаться пересмотру и видоизменению в зависимости от сложившейся ситуации на определенный момент времени. Если результаты считаются неудовлетворительными, то всегда есть возможность в план действий по реализации варианта решения внести корректирующие поправки. </p>
    <p>торой этап процесса поиска оптимального варианта решения возникшей проблемы заключается в том, чтобы разработать как можно больше возможных вариантов решения. Каждый вариант должен быть максимально приближен к принятым на предыдущем этапе критериям. Ценность данного этапа состоит в том, что проектирование вариантов помогает найти незаметные моменты, которые в дальнейшем могут оказать ощутимое влияние на окончательно принятое решение. </p>
    <p>После того как человек понял, что проблема имеет место быть, он подсознательно старается представить эту проблему в словесной форме, т. е. сформулировать как всю проблему в целом, так и ее составные части для конструктивного поиска решения. </p>
    <p>Процесс проектирования поможет своевременно внести в критерии необходимые изменения для поиска оптимального решения возникшей проблемы.</p>
    <p>Выбор решения </p>
    <p>Заключительным этапом поиска вероятных решений является выбор конкретного решения из общей массы представленных на рассмотрение вариантов. Процесс выбора состоит из двух шагов, первым шагом является оценка всех вариантов, а вторым шагом – непосредственный выбор лучшего или нескольких лучших вариантов решения. В случае, когда сделать выбор невозможно, предусмотрен вариант возврата на определенный этап или шаг этапа для внесения изменений с целью нового проведения поиска решения. Например, если выбранный вариант решения не соответствует всем заявленным критериям или выбор сделать невозможно, можно вернуться на этап обдумывания (на третий шаг), соответствующий определению критериев, пересмотреть принятые критерии, внести изменения в соответствии с полученными вариантами и желаемым конечным результатом. </p>
    <p>Затем пройти весь процесс поиска по готовым шагам. Эта схема удобна тем, что всегда есть возможность вернуться с любого этапа назад по принципу алгоритма. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3. ВЫБОР </p>
    </title>
    <p>Делая окончательный выбор оптимального решения по существующей проблеме, организация должна учитывать все возможные нюансы, которые потенциально могут оказывать влияние на весь процесс принятия решения. На процесс принятия решения влияет множество ситуаций, например открытые обстоятельства, когда все факты известны и видимы без особых усилий. Такой фактор как равнозначность условий вариантов усложняет процесс выбора варианта, но при последовательном ведении этого процесса вероятность верного выбора велика. Кроме того, огромное влияние могут оказывать политические факторы, например складывающаяся политическая ситуация не была учтена в плане реализации решения, следовательно, могут возникнуть отрицательные факторы. Иногда необходимый результат не может быть достигнут вследствие нехватки ресурсов. В процессе выбора оптимального решения следует осторожно пользоваться мнением сторонних сотрудников, но практический опыт и накопленные знания могут оказаться полезными. </p>
    <p>В разных ситуациях решения принимаются соответственно возникающей проблеме, однако необходимо помнить о том, что поиск практически всех решений проводится по вышеописанной модели Саймона.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4. УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ </p>
    </title>
    <p>Понятие управленческих решений основывается на том, что руководитель, принимая решение, учитывает классификацию решений, их основной состав, а также общие этапы управленческих решений. Существуют некоторые требования, предъявляемые к управленческим решениям: </p>
    <p>• эффективность; </p>
    <p>• оптимальность; </p>
    <p>• реализуемость. </p>
    <p>Признаки управленческих решений: </p>
    <p>• существование цели; </p>
    <p>• наличие альтернатив; </p>
    <p>• волевой акт. </p>
    <p>Кроме того, присутствует ряд специфических особенностей: </p>
    <p>• высокие затраты финансовых и материальных ресурсов на разработку и реализацию управленческих решений; </p>
    <p>• консолидация коллектива после выполнения задачи; </p>
    <p>• высокая ответственность за принятые решения. </p>
    <p>К основным проблемам принятия управленческих решений можно отнести: </p>
    <p>• ограниченность сроков; </p>
    <p>• частую смену условий; </p>
    <p>• нехватку информации; </p>
    <p>• рутину и другие проблемы. </p>
    <subtitle>КЛАССИФИКАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ </subtitle>
    <p>Классификация управленческих решений может быть сформирована на основании критериев, которые для каждой организации различны. Однако существует некоторая общая классификация, которая может служить основой для формирования собственной классификации решений в организации. Приведенные ниже критерии могут быть значимыми для конкретного решения или наоборот: </p>
    <p>• субьектно-объектный признак; </p>
    <p>• степень охвата объекта управления; </p>
    <p>• содержание задачи; </p>
    <p>• форма решения; </p>
    <p>• степень определенности ситуации; </p>
    <p>• длительность действия; </p>
    <p>• основание действия; </p>
    <subtitle>ОСНОВНОЙ СОСТАВ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ </subtitle>
    <p>В зависимости от вида деятельности организации и сути принятого решения формируются управленческие решения, которые, в свою очередь, могут иметь различный состав. Однако существует общепринятая классификация основных направлений, в которую входят: </p>
    <p>• планирование; </p>
    <p>• организация деятельности; </p>
    <p>• мотивация; </p>
    <p>• контроль. </p>
    <p>Планирование </p>
    <p>На данном этапе необходимо ответить на вопросы «что представляет наша цель, методы достижения» и «как обороняться от негативных влияний». </p>
    <p>Организация деятельности </p>
    <p>Процесс организации деятельности представляет собой процесс разработки конкретных мероприятий, таких как: </p>
    <p>• распределение обязанностей между сотрудниками, участвующими в процессе реализации проекта; </p>
    <p>• методы взаимодействия отделов, структур, филиалов между собой и с внешней средой; </p>
    <p>• порядок распределения конкретных работ по структурам, филиалам; </p>
    <p>• возможность внесения корректировки в процесс реализации на всех этапах. </p>
    <p><emphasis>Процесс планирования состоит из определения основных задач организации, главной миссии, тактики и стратегии, а также критериев влияния внешней среды на будущий проект. </emphasis></p>
    <p>Мотивация </p>
    <p>Мотивация сотрудников, принимающих участие в процессе реализации утвержденного варианта решения, главным образом формирует методы воздействия на сознание работников с целью слияния интересов организации и подчиненных. </p>
    <p>Контроль </p>
    <p>На этапе контроля определяются методы измерения результатов деятельности, вырабатывается оптимальная периодичность этих измерений, способы сравнения достигнутого результата с плановым уровнем. Процесс контролирования необходим для выявления различного рода отклонений от графиков и планов, кроме того, позволяет проводить своевременную корректировку на всех этапах и уровнях. Ранжирование критериев контроля позволит выявить главные и второстепенные критерии, а точно установленные временные рамки могут показать цикличность возникающих отклонений в графиках практического процесса. </p>
    <p><emphasis>Для того чтобы эффективно осуществлять проведение контролирующих мероприятий, необходимо установить те критерии, на основании которых должен проходить сравнительный анализ. </emphasis></p>
    <subtitle>ЭТАПЫ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ </subtitle>
    <p>Процесс принятия решений не является односложным и единичным действием, данный процесс является сложением многочисленных сложных по структуре этапов действий, которые, в свою очередь, дробятся на более мелкие по эффективности шаги. При сложении всех таких мелких шагов складывается управленческое решение. Общепринято выделять в составе решения пять этапов. </p>
    <p>1. Диагностика проблемы. </p>
    <p>2. Формулировка критериев и ограничений принятия решений. </p>
    <p>Определение альтернатив. </p>
    <p>Выбор альтернатив. </p>
    <p>Реализация и контроль выполнения решений. </p>
    <p>Диагностика проблемы </p>
    <p>Теоретически проблема может быть ситуацией, в которой не достигнуты заявленные цели, или возникновением неиспользуемой возможности. В первом случае желательно применять руководство по рассогласованию, а во втором – управление с упреждением. В зависимости от уровня сложности поставленной цели процесс диагностики можно представить состоящим из следующих этапов: поиск неиспользуемых возможностей, например низкий уровень прибыли или частые конфликтные ситуации, затем выявление проблемы в чистом виде и проведение анализа ситуации. </p>
    <p><emphasis>Для того чтобы проводить диагностику проблемы, необходимо четко определить, чем является сама проблема. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Выборка альтернативных решений всегда являлась ответственным и сложным делом, так как нельзя пропускать потенциально результативные решения. </emphasis></p>
    <p>Формулировка критериев и ограничений </p>
    <p><emphasis>Для </emphasis>более эффективной реализации управленческого решения необходимо сформулировать имеющиеся ограничения. При формировании такого перечня в него чаще всего вносят такие ограничения, как внутренние ресурсы (финансы, трудовые ресурсы, технологический и сырьевой ресурсы и др.), так и внешние (законодательство, рыночные отношения, этика и устои общества) и другие ограничения, оказывающие значимое влияние на реализацию решения. Кроме того, желательно разработать оценочные критерии, которые чаще всего могут состоять из собственных характеристик решения, степени риска, временных критериев и другие, значимые для каждого конкретного решения критерии. </p>
    <p>Определение альтернатив </p>
    <p>Принято считать, что можно использовать данные методы формирования идей решений в порядке новизны: </p>
    <p>• заимствование; </p>
    <p>• заимствование с адаптацией, т. е. с доработкой чужой идеи И аналогия; </p>
    <p>• качественно новое решение. </p>
    <p>Выбор альтернатив </p>
    <p>Процесс выбора потенциально результативных решений проводится исходя из того, что среди множества альтернативных решений всегда присутствуют несколько схожих. Оценка альтернативного решения проводится по многим критериям (в том числе качественного и количественного характера), подробно рассмотренным в последней главе. </p>
    <p>Реализация и контроль </p>
    <p>Процесс реализации всегда должен проводиться с привлечением сотрудников при разработке, так как признание коллектива повышает шансы эффективного результата, при контроле уменьшаются негативные изменения и выявляются различие отклонения. </p>
    <p><emphasis>Контроль может осуществляться на основе различных методов, более подходящих к каждому конкретному этапу и шагу решения. </emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПЛАНИРОВАНИЕ </p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Блестящим планам, везет, на проектировщиков, скверным планам везет на исполнителей. </p>
    <text-author><emphasis>Веслав Брудзинский </emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id7"/>
    <p>Значение процесса планирования принятия решения общеизвестно, его сущность, формулировка могут варьироваться в определенных рамках: существования общего понятия и местных уточненных вариантов для каждой конкретной ситуации. Такое принятое измерение нормы планирования обосновывается современной рыночной системой и положением организации на рынке, а также назначением составляемого плана. </p>
    <p>Например, принимать решения для будущего времени чаще всего приходится на основе большого объема информации и профессионального умения предполагать будущие действия. Так как у процесса планирования есть множество назначений, но цель одна – предположение действий на будущее, то можно вывести общее понятие процесса планирования. Под общим планированием подразумевается процесс принятия решений, который может иметь весомое значение в будущем и который имеет несколько особых характеристик, в том числе принятие решений относительно будущих процессов, целей, которые следует достичь в будущем, и относительно путей достижения этих целей. Если использовать понятие теории принятия решения, то можно идентифицировать три основных вида переменных, которые чаще всего используются в процессе планирования. </p>
    <p>1. Стратегия планирования. </p>
    <p>2. Эффективность. </p>
    <p>3. Результаты. </p>
    <p>Перед тем как начать процесс планирования, организация должна разработать и определить стратегию будущих действий, на основании разработанных стратегий вывести возможные результаты в будущем, а эффективность оценить, она будет зависеть от первых двух переменных. Данные переменные являются обязательной основой в процессе принятия решений в любой организации любой формы собственности и рыночной деятельности. </p>
    <p><emphasis>При составлении любого плана главным положительным фактором является возможность выразить всю структуру решения, его возможные варианты и модификации во всех вероятных случаях. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1. ПОНЯТИЕ ПЛАНИРОВАНИЯ </p>
    </title>
    <section>
     <p>...<emphasis>В любом случае, планирование позволяет освободиться от лишних обязанностей, которые не дадут необходимого положительного эффекта, и сэкономить время. </emphasis></p>
     <p>Сущность и назначение планирования понятны, и их необходимость доказана опытным путем, но наряду с вышеназванными есть еще положительные дополнительные функции процесса планирования. К таким положительным функциям относятся логические разработки путей достижения намеченных целей, качественного вложения накопленных навыков и знаний, некоторое понимание своего будущего, а также изменений и возможности корректировки по своему усмотрению. Общепринято, что стандартный план стоит из трех элементов: </p>
     <p>1. начального состояния; </p>
     <p>2. процессов; </p>
     <p>3. конечного состояния. </p>
     <p>Начальное состояние характеризуется состоянием первоначальной позиции, общими формулировками и предположениями относительно будущих планов, а также разработкой желаемого результата. Конечное состояние – это состояние достигнутого результата. Оба состояния можно рассматривать как теоретические уровни, а третий – процессы – необходимо конкретизировать на основе практических знаний и опыта. Этот элемент содержит факторы, которые должны воздействовать на конечную цель, внешние и внутренние силы, оказывающие влияние на факторы, а также построение логической пошаговой системы действий. </p>
     <p><emphasis>Назначение процессов состоит в том, чтобы соединить оба состояния, на этом этапе используются все необходимые инструменты, элементы и методы для достижения намеченной цели. </emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>2. ЭТАПЫ ПРОЦЕССА ПЛАНИРОВАНИЯ </p>
     </title>
     <p>Процесс принятия решения можно структурировать для того, чтобы четче понять поставленные перед планировщиками задачи, не отклониться от намеченного курса, своевременно вносить корректировки и контролировать время выполнения каждого из этапов. Представленный план состоит их восьми этапов, каждый из которых является обобщением определенного числа шагов. </p>
     <image l:href="#Autogen_eBook_id8"/>
     <p>1. Определение целей. </p>
     <p>2. Генерация и оценка идей. </p>
     <p>3. Определение действий. </p>
     <p>4. Установление очередности действий. </p>
     <p>5. Определение необходимых ресурсов, </p>
     <p>6. Пересмотр плана. </p>
     <p>7. Подготовка плана действий и рабочего графика. </p>
     <p>8. Контроль и коррекция плана. </p>
     <subtitle>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ </subtitle>
     <p>Особенно важен момент уточнения и конкретизации проблемы и путей ее решения на уровне менеджеров, так как именно от них зависит дальнейшая судьба всего проекта или направления работ. Суть такой важности состоит в том, что менеджеры получают только общие положения и «скелет» структуры проблемы, относительно которой необходимо принять решение. При получении общего вида решения менеджеры должны детально структурировать и расширить данное решение, дополнить его своими точными направлениями работ, а также всеми найденными вариантами. Только в том случае, если менеджеры понимают суть всей поставленной перед ними задачи, можно надеяться на то, что решение, принятое впоследствии, будет верным и конструктивным. В противном случае, менеджеры поторопятся и вместо законного вопроса «какова наша цель и из каких этапов и шагов она состоит?» ставят преждевременный вопрос «как мы это сделаем?». Очень важно понять не только открытые слова, но и те, что не были высказаны вслух. В случае, когда целевое решение не было должным образом структурировано или просто не понято, существует большая вероятность отклонения от намеченной цели. В заключение можно сказать о том, что, конечно, от менеджеров зависит очень много, но и от остальных участников процесса принятия решения зависит немало, так как только при внимательном отношении к работе есть возможность своевременно заметить ошибку и внести соответствующие коррективы в процесс работы по достижению намеченной цели. </p>
     <p><emphasis>Чем точнее будет поставлена цель, тем быстрее, качественнее и экономнее можно будет провести остальные этапы планирования процесса принятия решения. </emphasis></p>
     <p><emphasis>Каждый вариант решения проблемы надо глубоко рассмотреть и разработать под варианты. </emphasis></p>
     <subtitle>ГЕНЕРАЦИЯ И ОЦЕНКА ИДЕИ </subtitle>
     <p>Этот этап работы по принятию решения начинается только после завершения первого этапа по определению целей, так как поставленную конкретную цель необходимо основать на нескольких вариантах путей решения, которые нужно в дальнейшем генерировать. Оценка идей строится на нескольких вариантах (например, предложение всем участвующим в оценке идей сотрудникам придумать и предложить свои варианты решения проблемы), такой подход повышает самооценку самих сотрудников и увеличивает количество возможных путей решения проблемы. Общераспространенные требования к оценке вариантов: ограниченность временных рамок, определенная стоимость каждого решения, а также соответствие имеющимся резервам, уровню подготовки и профессионализму сотрудников, возможностям самой организации. После того как проведены работы по оценке предлагаемых вариантов решения проблемы в соответствии с требованиями, руководителям организации желательно узнать точку зрения тех специалистов, которые должны выполнять данные решения. Дело в том, что именно такие специалисты могут указать на незамеченные погрешности в принятом решении, так как они знают весь процесс в реальном времени, все нюансы и подробности, о которых не могут знать менеджеры и другие сотрудники среднего уровня. Кроме того, такое сотрудничество приносит всегда положительный эффект в повышении мотивации сотрудников нижнего уровня организации. Подобные консультации с работниками всех уровней, занятыми в реализации принятого решения, увеличивают шансы на получение наибольшего эффекта и дают дополнительные резервы для пополнения запасных вариантов на непредвиденные случаи. </p>
     <p><emphasis>Для того что бы принять необходимое решение, желательно выработать критерии, по которым надо будет оценивать предложенные варианты решений. </emphasis></p>
     <p><emphasis>Можно поставить жесткие рамки по количеству вариантов решений перед менеджерами, затем оценить эти варианты самому руководству, вы брать из общего количества самые подходящие. </emphasis></p>
     <subtitle>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ </subtitle>
     <p>После принятия конкретного решения необходимо позаботиться о том, какие надо выполнить действия для того, чтобы реализовать план по достижению цели. В зависимости от поставленной задачи перечень действий будет различным (например, при проведении ремонта в одном помещении начать свои действия необходимо с освобождения этого помещения от мебели). Но если цель – захват нового рынка или увеличение объема производства продукции, то действия будут соответствующими цели. Именно поэтому необходимо составить список тех действий, которые способствуют получению запланированного результата. Такой вариант полезен тем, что в процессе дискуссии ни один из вариантов действий не потеряется. Например, занести все предложенные варианты, а затем расставить их в порядке выполнения в процессе реализации решения. </p>
     <subtitle>УСТАНОВЛЕНИЕ ОЧЕРЕДНОСТИ ДЕЙСТВИЙ </subtitle>
     <p>Для того чтобы эффективнее выполнять утвержденный план действий, необходимо четко понимать смысл и последовательность каждого шага. Например, собранные в списке десять вариантов действий надо расставить в порядке их очередности: первое действие, второе и т. д. Это обязательное условие того, что результаты будут соответствовать требованиям. Кроме того, необходимо учитывать тот факт, что некоторые действия могут выполняться параллельно друг другу. </p>
     <subtitle>ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОБХОДИМЫХ РЕСУРСОВ </subtitle>
     <p>Следующим этапом процесса принятия решения будет этап определения необходимых ресурсов. На данном этапе следует определиться с теми ресурсами, которые есть в организации и которые необходимо приобрести на стороне, рассчитать их стоимость и необходимость их использования, возможность их замены в случае несоответствия стоимости или других параметров. Кроме того, при определении ресурсов появляется возможность пересмотра предыдущих этапов и внесения корректив в соответствии с необходимыми ресурсами. Когда известны все действия и их порядок выполнения, можно будет с точностью определить ресурсы и порядок их использования. Также на данном этапе чаще всего определяется и серединный финансовый план затрат, однако при реализации сложных планов определить точный объем необходимых ресурсов чаще всего бывает затруднительно. </p>
     <p><emphasis>Первоначально этот список заполняется всеми действиями в процессе обсуждения проблемы, И только затем можно расставить действия в порядке выполнения. </emphasis></p>
     <p><emphasis>Для выполнения каждого действия необходимо установить временные рамки с расчетом общего времени выполнения всего решения. </emphasis></p>
     <subtitle>ПЕРЕСМОТР ПЛАНА </subtitle>
     <p>Этот этап дает возможность пересмотреть весь план, внести коррективы, дополнить новыми (запасными) вариантами путей достижения поставленной задачи, прояснить вопросы, связанные с ресурсами. А также ответить на многие вопросы, которые до сего момента оставались без точного ответа. Например, пересмотр плана разрешит вопрос о том соответствуют ли намеченные действия тому пути, который приведет к поставленной цели. Или могут ли запланированные ресурсы обеспечить действия в полном объеме, а также соответствуют ли заложенные в бюджет финансовые средства намеченному плану. </p>
     <subtitle>ПОДГОТОВКА ПЛАНА ДЕЙСТВИИ И РАБОЧЕГО ГРАФИКА </subtitle>
     <p>Предпоследний этап общего плана принятия решения основан на подробной конкретизации каждого действия. Это кропотливая работа сопряжена с тем, что некоторые менеджеры затрудняются с определением точных сроков выполнения конкретного объема работы для каждого сотрудника. Тем не менее данный этап состоит из работы такого характера: план необходимо основательно конкретизировать до мелочей, т. е. определить какой сотрудник будет выполнять какую работу, в какие сроки и кто должен нести за эту работу ответственность. Также необходимо разъяснить каждому сотруднику его обязанности и что от каждого ожидается. Подготовка такого плана позволит менеджеру скоординировать действия каждого сотрудника, расход ресурсов, время выполнения каждого этапа. Кроме того, этот этап позволит менеджеру самостоятельно определять время на каждое действие, так как именно определение времени вызывает затруднения в составлении общего плана. </p>
     <p><emphasis>Менеджеры должны разработать точные инструкции, указания следование которым позволит работникам выполнять работу по реализации принятого решения. </emphasis></p>
     <p><emphasis>Важность этого этапа неоспорима, так как именно от правильного руководства по контролю и мониторингу процесса зависит конечный результат. </emphasis></p>
     <subtitle>КОНТРОЛЬ И КОРРЕКЦИЯ ПЛАНА </subtitle>
     <p>Заключительный этап составляемого плана основан на разработке методов контроля и внесения корректив в этот план. Общепринято использование графиков и диаграмм, которые наглядно показывают процесс работ. Такой метод позволяет контролировать деятельность каждого сотрудника, своевременно принимать необходимые меры по регулированию ошибочных и некорректных результатов работы. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>3. УРОВНИ ПЛАНИРОВАНИЯ </p>
     </title>
     <p>Чаще всего процесс планирования делится на три уровня, однако четких границ между ними так и не проведено. Неопределенность самих терминов основана на том, что понятия «долгосрочные планы» и «краткосрочные планы» перекликаются и плавно переходят друг в друга. Например, один долгосрочный план всегда состоит из нескольких краткосрочных. Но с другой точки зрения, даже краткосрочный план можно считать долгосрочным только потому, что он тоже состоит из нескольких мелких планов и т. д. </p>
     <p><emphasis>Расстановка уровней планирования и их разграничение полностью зависит от целей И задач организации. </emphasis></p>
     <image l:href="#Autogen_eBook_id9"/>
     <subtitle>РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ </subtitle>
     <p>Процесс разработки стратегии всегда основан на том, что организация определяет направление своей деятельности и рамки, в которых необходимо действовать и получить наиболее эффективный результат. Сильные изменения в стратегиях могут привести к неопределенностям в планировании или полному изменению в производстве и смене рыночной ниши. Кардинальное изменение в производстве не может не сказаться на всей организации, сотрудниках, профессионалах узких специальностей, поэтому, перед тем как изменить стратегию организации, необходимо просчитать все вероятные последствия по всем направлениям деятельности. </p>
     <p><emphasis>Чаще всего стратегия является началом всего планирования, так как на основе стратегии организация разрабатывает остальные этапы плана. </emphasis></p>
     <subtitle>БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЕ </subtitle>
     <p>Сущность бизнес-планирования основана на прогнозировании расходов и доходов по всем направлениям процесса достижения, а также контролировании протекания работ относительно запланированных временных рамок. В бизнес-плане детализируются все возможные расходы и непредвиденные траты на производство при любых обстоятельствах. Кроме того, общие принципы, которые заложены в стратегии бизнес-плана организации, преобразуются в количественные прогнозы относительно будущих действий, потребностей в ресурсах, кадрах и других вопросах. </p>
     <subtitle>ОПЕРАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ </subtitle>
     <p>К принципам оперативного планирования относятся ориентация на реальную практику и точные результаты, которые можно будет оценить и увидеть. Иногда такой вид планирования применяется для проведения разовых мероприятий, например торжеств, посвященных крупным датам. Его можно использовать и для постоянного планирования. Так, при оперативном планировании детализация этапов наиболее высока. Целью данного вида планирования всегда был поиск лучших способов достижения точных целей с учетом ограниченности существующих средств. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>4. СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ </p>
     </title>
     <p>Сетевое планирование позволяет понять, насколько возможно ускорить процесс мобилизации различных резервов (времени, рабочей силы), возможностей самой организации и т. д. Кроме того, с помощью сетевого планирования можно руководить выполнением намеченного плана, основываясь на принципе «критического пути» с прогнозированием, предупреждением вероятных срывов некоторых пунктов, а также можно повысить управленческую эффективность всей организации на всех уровнях. В общем-то сам процесс планирования направлен в одну сторону и представляет упорядоченную по времени последовательность событий, которые начинаются в назначенное время и заканчиваются также в определенный момент времени. Данная последовательность называется прямым процессом и рассматривает текущие предложения и факторы, которые являются основой для некоторого логического результата. Существует дополнительная последовательность, называющаяся обратным процессом, которая весь процесс рассматривает наоборот, т. е. от результата и до исходного плана. Также положительным фактором использования обратной последовательности можно назвать контроль над использованием ресурсов, что немаловажно для организации в плане общей эффективности. В общем и целом можно сказать, что прямой процесс планирования обеспечивает оценку состояния вероятного конечного результата, а обратный процесс планирования обеспечивает средствами контроля и управления прямым процессом при движении в направлении желаемого состояния. </p>
     <p><emphasis>Оперативное планирование чаще всего производится на короткий период времени для малого отдела или филиала. </emphasis></p>
     <p><emphasis>Обычно при сетевом планировании используется график, который по форме представляет собой графическое отражение на бумаге последовательности действий. </emphasis></p>
     <p><emphasis>Пересечение двух разных по направленности последовательностей дает неоспоримое преимущество при реализации плана И контроле за этим процессом. </emphasis></p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИДЕЙ </p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Идеи – это капиталы, которые приносят проценты лишь0 в руках таланта. </p>
    <text-author><emphasis>Антуан де Ривароль </emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id10"/>
    <p>Все возникающие проблемы должны быть решены по возможности с положительным эффектом, однако не всегда существуют готовые решения. В процессе осуществления своей хозяйственной деятельности, руководство организации принимает много решений по всем направлениям, проводит поиск вариантов для ликвидации проблем, а также разрабатывает методики формирования новых идей на базе своей организации для быстрого разрешения подобных вопросов. </p>
    <p>Самыми распространенными методами формирования идей часто называют следующие методы: </p>
    <p>• «мозговой штурм» и его разновидности; </p>
    <p>• индивидуальный, письменный, прямой и массовый виды, а также известны двойной метод, метод с оценкой идеи, обратный метод, метод «корабельного совета», метод «конференции идей»; </p>
    <p>• метод фокальных объектов; </p>
    <p>• морфологический анализ; </p>
    <p>• юнинги. </p>
    <p><emphasis>В зависимости от конкретной проблемы или задачи, может применяться тот метод, который будет наиболее эффективен, или несколько методов, их перекрестное применение часто дает наиболее высокий конечный результат. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1. МЕТОД «МОЗГОВОЙ ШТУРМ» </p>
    </title>
    <p>Процесс генерации подразумевает быстрый сбор различных вариантов ответов (решений) по конкретному поставленному вопросу для дальнейшей экспертной обработки и прогнозирования результативности отобранных вариантов решения. </p>
    <p><emphasis>«Мозговой штурм» – это метоп, который основан на процессе генерации информации, проводимом группой специалистов. </emphasis></p>
    <p>Существуют некоторые принципы, сформировавшиеся в процессе использования метода «мозгового штурма». </p>
    <p>1. Цели и ограничения должны быть четко обозначены. </p>
    <p>2. Всем участникам метода должна быть предоставлена максимальная свобода, выражающаяся в: </p>
    <p>• безграничной свободе идей; </p>
    <p>• обязательном высказывании мнения каждого участника. </p>
    <p>3. Формирование состава участников должно быть тщательным, необходимо помнить: </p>
    <p>• об ограничении количества группы; </p>
    <p>• об определении наименований специальностей, необходимых для выполнения поставленной задачи; </p>
    <p>• создании соответствующей психологической атмосферы; </p>
    <p>• об определении уровня квалификации участников; </p>
    <p>• возможности целенаправленного введения в группу инакомыслящего участника. </p>
    <p>4. Нужно заранее определить, как будет протекать «мозговой штурм». Например, сбор всех вариантов на каждом уровне, затем оценка жизнеспособности каждого варианта и выбор лучшего, а затем «расширение» каждого одобренного варианта. </p>
    <p>5. Роль ведущего в группе подразумевает следующее: </p>
    <p>• наличие навыков создания необходимой атмосферы; </p>
    <p>• наличие навыков управления группой. </p>
    <p>В процессе использования метода «мозгового штурма» в различных ситуациях во многих сферах жизнедеятельности, данный метод разделился на девять видов, которые могут быть использованы в соответствии с предъявляемыми требованиями области исследования. Виды «мозгового штурма»: </p>
    <p>Можно сказать, что данный метод имеет несколько особенностей, например, таких, как высокая вероятность возникновения конфликтов, большой объем работы, а также зависимость результатов от профессионализма участников. </p>
    <p>• индивидуальный метод; </p>
    <p>• письменный метод; </p>
    <p>• прямой метод; </p>
    <p>• массовый метод; </p>
    <p>• двойной метод; </p>
    <p>• «мозговой штурм» с оценкой идей; </p>
    <p>• обратный метод; </p>
    <p>• «корабельный совет»; </p>
    <p>• «конференция идей». </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id11"/>
    <subtitle>ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ МЕТОД </subtitle>
    <p>При использовании данного метода число участников может быть сведено до минимума, до одного человека. Суть его в том, что в течение десяти минут сотрудник должен зафиксировать на диктофон или на бумагу свою идею, но без оценки. </p>
    <p><emphasis>Положительный эффект индивидуального метопа заключается и экономии и оперативности получения результата. </emphasis></p>
    <subtitle>ПИСЬМЕННЫЙ МЕТОД </subtitle>
    <p>Письменный метод чаще всего используется при большой удаленности участников группы. Все возможные варианты решения, идеи фиксируются в письменном виде и передаются ведущему данного мероприятия. Эффективность этого метода в том, что есть возможность привлечь самых высококвалифицированных специалистов из одной или нескольких стран. </p>
    <p><emphasis>К недостаткам этого метода можно отнести длительность самого процесса. </emphasis></p>
    <subtitle>ПРЯМОЙ МЕТОД </subtitle>
    <p>Прямой метод характерен тем, что его проведение сведено к минимуму времени и максимуму общения. Другими словами, ведущий может прямо спросить каждого участника, ограничив при этом его время и область изысканий. В группе создается неформальная атмосфера, что должно расположить участников к общению и творчеству. </p>
    <subtitle>МАССОВЫЙ МЕТОД </subtitle>
    <p>Главная характерная черта этого метода заключается в том, что вся глобальная проблема разбивается на составные части и по каждой части проводится «мозговой штурм». Затем проводится сбор руководителей всех групп, принимавших участие в решении проблемы, на котором обсуждаются все выявленные идеи и варианты решения проблемы. </p>
    <p><emphasis>При возникновении сложных и массовых проблем часто используется «массовый метод» как разновидность «мозгового штурма». </emphasis></p>
    <subtitle>МЕТОД «КОНФЕРЕНЦИИ ИДЕИ» </subtitle>
    <p>Данная разновидность «мозгового штурма» отличается тем, что на ней разрешена положительная критика. Таким образом, обстановка менее формализована, а значит, общение протекает естественнее. </p>
    <subtitle>МЕТОД «КОРАБЕЛЬНОГО СОВЕТА» </subtitle>
    <p>Метод «корабельного совета» является разновидностью метода «мозговой штурм». Его главное и единственное отличие – это строгая последовательность высказывания своего мнения. К недостаткам метода относят тот факт, что после прохождения своей очереди и уже высказанного мнения участник не имеет права голоса и не может добавить свои новые мысли и идеи. Таким образом, потери при использовании данного метода могут быть очень существенными для организации. </p>
    <subtitle>ОБРАТНЫЙ МЕТОД </subtitle>
    <p>При использовании этого метода – разновидности «мозгового штурма» – весь процесс поиска новой идеи делится на отдельные этапы, которые должны быть выполнены правильно, иначе произойдет срыв всего процесса из-за неверного выполнения одного этапа. Чаще всего данный метод может содержать следующие этапы: </p>
    <p>• Составление перечня всех вероятных недостатков, которые уже существуют, могут появиться, а могут не появиться в будущем. </p>
    <p>• Последующее их ранжирование по уровню сложности или объему возможного ущерба. </p>
    <p><emphasis>Метод называется обратным, так как он используется не для создания новых идей, а для анализа уже существующих явлений или планов на предмет наличия недостатков. </emphasis></p>
    <subtitle>МЕТОД «С ОЦЕНКОЙ ИДЕЙ» </subtitle>
    <p>Метод «с оценкой идей» по своей сути является суммой нескольких методов: обратного, двойного и индивидуального. Такое сложение свойств и качеств трех методов позволяет решить сверхсрочные проблемы. Метод «с оценкой идей» может состоять из нескольких этапов, которые зависят от самой поставленной перед участниками задачи: </p>
    <p>• генерации идеи; </p>
    <p>• выяснения участниками всех сторон каждой идеи, сбора комментариев и самостоятельных оценочных балов по каждой идее; </p>
    <p>• отбора лучших вариантов, при этом обязательно указание положительных и отрицательных сторон каждого варианта; </p>
    <p>• обсуждения каждого варианта с использованием «мозгового мини-штурма»; </p>
    <p>• отбора из лучшего списка самых жизнестойких вариантов; </p>
    <p>• проведения презентаций каждого варианта; </p>
    <p>• коллективного ранжирования всех оставшихся вариантов. </p>
    <p><emphasis>Использование этого метопа возможно только в том случае, когда есть возможность собрать высококвалифицированную команду с опытом, знаниями и навыками по определенным специальностям, другими словами, к участникам предъявляются повышенные требования. </emphasis></p>
    <subtitle>ДВОЙНОЙ МЕТОД </subtitle>
    <p>Двойной метод как разновидность метода «мозгового штурма» отличается от всех остальных методов тем, что содержит дополнительный этап обязательной критики каждой идеи. В зависимости от поставленной задачи, перечень этапов может быть разным, например таким: </p>
    <p>• «мозговой штурм»; </p>
    <p>• обсуждение каждого выдвинутого варианта; </p>
    <p>• выдвижение новых идей на основании изученных выше двух этапов. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2. МЕТОД ФОКАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ </p>
    </title>
    <p>Данный метод основан на возможности переноса случайно выбранных объектов на исследуемый объект, находящийся в фокусе переноса. </p>
    <p>Целью метода является совершенствование или развитие конкретного объекта на основании получения большого количества различных вариантов с разными свойствами. Смысл метода определяется по названию, т. е. «фокальный» буквально означает «находящийся в фокусе», в центре внимания. Чаще всего в начале работы разрабатывают и уточняют план действий: </p>
    <p>• деление объекта, который необходимо усовершенствовать; </p>
    <p>• уточнение цели; </p>
    <p>• отбор случайных объектов; </p>
    <p>• описание каждого случайного объекта по характерным свойствам, признакам; </p>
    <p>• перенесение свойств, случайно выбранных объектов на заданный объект, смешение и получение новых свойств и признаков; </p>
    <p>• применение свободных ассоциаций для получения новых свойств на основе смешения различных признаков и свойств в предыдущих этапах; </p>
    <p>• письменная фиксация новых ассоциаций и идей относительно поставленной задачи, объекта; </p>
    <p>• проведение оценки всех полученных вариантов; </p>
    <p>• отбор жизнеспособных вариантов. </p>
    <p><emphasis>Оригинальным подходом считается поиск и последующее развитие различных сочетаний Г тем свободных ассоциаций, связанных с поставленной задачей. </emphasis></p>
    <p><emphasis>К отрицательным сторонам – невозможность применения при решении сложных задач, а также сложность разбора по критериям полученных свойств для готового объекта с его старыми свойствами. </emphasis></p>
    <p>В результате, при использовании данного метода можно получить новые по своим свойствам и качествам варианты исследуемого объекта. Метод фокальных объектов имеет свои достоинства и недостатки. Так, к положительным качествам относят безграничность поиска новых вариантов, оригинальность идей, а также простоту в применении. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ </p>
    </title>
    <p>Сущность метода морфологического анализа состоит в том, что поставленная проблема разделяется участниками процесса на более мелкие этапы, которые в последующем будут проанализированы и оценены отдельно друг от друга. В процессе анализа составляются все возможные варианты сочетаний вероятных свойств и принципов действий, затем для каждого составляется соответствующий проект. Общепринято использование следующего порядка применения данного метода. </p>
    <p>1. Отбор необходимой системы и определение целей. </p>
    <p>2. Построение «морфологического ящика», т. е. оси координат. На данном этапе вероятны затруднения с выбором осей «ящика», в таком случае можно воспользоваться некоторыми шагами: </p>
    <p>• расширить варианты систем осей координат для «ящика»; </p>
    <p>• провести сравнения между найденными вариантами; </p>
    <p>• выявить главные и существенные свойства осей, выбрать те оси, которые отвечают требованиям поставленной задачи. </p>
    <p>3. Составление окончательного варианта осей координат «ящика». </p>
    <p>4. В случае необходимости – введение «универсальных осей», которые могут служить добавочным критерием при проведении оценки вариантов решения проблемы. Например, можно использовать такие оси «ящика», как «энергопитание», «назначение», «соответствие» и т. д. </p>
    <p>5. Составление графического вида готовой таблицы, в которую необходимо занести все выбранные данные по конкретной проблеме. </p>
    <p>6. Отбор только тех сочетаний, которые соответствуют заданным требованиям. </p>
    <p><emphasis>7. </emphasis>Анализ полученных результатов по всем возможным направлениям и описание каждой вероятной ситуации. </p>
    <p>Существуют некоторые особенности проведения морфологического анализа проблемы. Во-первых, при составлении морфологического ящика необходимо проводить сравнение, как минимум, двух объектов; во-вторых, участники процесса должны чувствовать и четко понимать весь процесс и все предлагаемые составные части «ящика», все грани осей. И, в-третьих, в таблице необходимо ввести понятия «начало», «нуль», отправной точки всего процесса. </p>
    <p><emphasis>Преимущество данного метода в том, что его может использовать даже один сотрудник при необходимости решить срочную задачу или проблему. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Проведение морфологического анализа предполагает построение двухмерной таблицы, в которой обе оси координат – это свойства некоторой системы, а клетки в этой таблице – пустые места для записи различных идей. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4. ТРЕНИНГИ </p>
    </title>
    <p>Понятие «тренинг» чаще всего используется как термин групповой работы людей. Изначально это понятие зародилось в научной психологии, но с течением времени стало очень распространенным во многих сферах современной жизни, в том числе и в менеджменте. </p>
    <p>Если рассматривать конкретный «морфологический ящик», то можно понять суть действия данного метода. Осями координат выбраны идеи, в данном случае всегда будет срабатывать прямая зависимость количества вариантов решений от числа идей по обеим осям. Если же ввести третью ось координат, то количество вариантов увеличится пропорционально данным третьей оси координат. </p>
    <p><emphasis>Тренинг – это занятие, на котором человеку даются необходимые навыки, предоставляется возможность их отработать и закрепить. </emphasis></p>
    <p>В менеджменте тренинги используются как способ повышения уровня знаний сотрудников без отрыва от производства, улучшения психологической атмосферы в коллективе, а также для выявления новых потенциалов в каждом человеке. Кроме того, тренинги могут использоваться с целью ускоренного решения некоторых срочных проблем, вопросов и задач на производстве. Таким образом, область применения тренингов в различных сферах деятельности человека постоянно расширяется и углубляется. </p>
    <p>На данный момент тренинги чаще всего применяются: </p>
    <p>• для приобретения недостающих знаний; </p>
    <p>• для устранения и исправления некоторых недостатков сотрудников; </p>
    <p>• для закрепления полученных навыков; </p>
    <p>• для обретения повышенной устойчивости к негативным влияниям. </p>
    <p>Одним из важных моментов использования тренингов в организациях является возможность обыграть определенную ситуацию, возможные последствия и так далее, наработать определенные рефлексы, способные оказать положительную помощь сотруднику в работе и в жизни. </p>
    <p>Очень распространено на данный момент использование тренингов в качестве обучения сотрудников в группе, т. е. применяется командный метод работы с сотрудниками в организации. </p>
    <p>Положительными факторами использования и применения тренингов в организации служат не только повышение эффективности коллективного труда, но и вклад отдельно взятого человека в общий труд, повышение уровня его профессиональной компетенции, снижение числа конфликтных ситуаций на рабочих местах, выравнивание общей поведенческой линии каждого участника тренингов и улучшение общего психологического климата. </p>
    <p><emphasis>В качестве вывода можно сказать, что применение тренингов в деятельности человека, организации стало постоянным инструментом управления жизненными процессами при осуществлении хозяйственной деятельности на современном рынке товаров и услуг. </emphasis></p>
    <subtitle>СУЩНОСТЬ ТРЕНИНГА </subtitle>
    <p>Сущность тренинга включает в себя в числе прочего: </p>
    <p>• повышение квалификации специалистов путем развития их профессиональных навыков; </p>
    <p>• развитие организационно-управленческих связей в организации. </p>
    <p><emphasis>Со стороны организации следует найти баланс, который уровняет возможности сотрудников и организации и удержит их в лоне организации. </emphasis></p>
    <p>В целом, тренироваться можно в любой области производства и науки, следовательно, предметом тренинга могут быть любые направления жизнедеятельности. Различное значение в сущность тренинга вкладывают потребители и организации, предоставляющие услуги по бизнес-тренингу. Например, такие организации предлагают: </p>
    <p>• достижение нового уровня с помощью их тренеров; </p>
    <p>• получение новых возможностей личностного роста в организации; </p>
    <p>• улучшение коммуникационного обмена; </p>
    <p>• другие преимущества в зависимости от вашего уровня. </p>
    <p>Следовательно, при выборе тренинга необходимо проявлять максимум внимания. Дело в том, что сотрудники будут рады получить дополнительное обучение за счет организации, а затем могут оценить себя выше и уйти в другую. Это естественный риск, но не нужно из-за него снижать качество обучения. Желательно найти компромисс, условия которого могли бы удовлетворить обе стороны. </p>
    <subtitle>ОСОБЕННОСТИ ТРЕНИНГА </subtitle>
    <p>Тренинги имеют некоторые существенные различия с общеизвестными семинарами, среди которых можно назвать самые главные: </p>
    <p>• активное участие участников тренинга; </p>
    <p>• активное слушание участников тренинга; </p>
    <p>• возможность самореализации и самовыражения участников тренинга. </p>
    <p>Активное участие участников </p>
    <p>Одним из главных отличий тренинга от семинаров является то, что участники тренинга вынуждены принимать очень активное и непосредственное участие в процессе проведения тренинга. Это обеспечивает получение практических навыков на тренингах и практических решений тактических проблем на рынке товаров и услуг. </p>
    <p>Активное слушание участников </p>
    <p>Для того чтобы повысить отдачу от тренинга, участники должны не только слушать тренера, но и обдумывать его слова, реагировать на них. Такой метод называется активным слушанием участников тренинга. Грамотное использование психологического ритма человеческого мозга тренерами-консультантами на тренингах обеспечит необходимую степень эффективности запоминания теоретического и практического материала. Также положительной особенностью активного слушания является возможность управления мыслительными процессами и вниманием всей группы с помощью различных ролевых игр и других методик педагогики.</p>
    <p><emphasis>Приобретение таких знаний и навыков способствует повышению эффективности работы, сотрудники становятся более самостоятельными, ответственно принимают решения. </emphasis></p>
    <p>Возможность самореализации участников </p>
    <p>Если в обыденной жизни сотрудники не могут или не имеют возможности донести свои мысли, дела до общества, своих коллег и руководства, то на тренингах такие возможности даются каждому человеку. Очень часто многие люди просто не знают о том, какие способности «дремлют» в их подсознании, и при грамотной помощи консультанта такие способности открываются, что может привести к повышению самооценки сотрудника и пересмотру его жизненных позиций. Кроме того, участие в тренингах дает возможность взаимно обмениваться опытом среди присутствующих на данном мероприятии. </p>
    <subtitle>ПРОБЛЕМЫ ТРЕНИНГА </subtitle>
    <p>Как у каждого мероприятия, так и у любого тренинга есть свои проблемы, которые часто являются препятствием для выполнения своих функций, а также повышения качественного профессионального уровня. Самой распространенной проблемой тренингцентров считается недостаток профессионалов, которые могли бы проводить учебные мероприятия. Также российской организации сложно найти специалиста, владеющего русскими разработками и методиками, а не преподающего традиционные и инновационные методики Запада, так как западные методики не всегда могут способствовать развитию российского бизнеса. Современное положение на российском рынке сложилось так, что при росте популярности бизнес-тренеров, уровень стоимости услуг на их профессиональные услуги снижается. </p>
    <p><emphasis>Тренинг предоставляет участникам возможность самореализоваться. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Кроме перечисленных проблем существует еще одна очень странная проблема, которая может просуществовать сравнительно долго: после проведения консультаций клиент может отказаться от рекомендаций И предпочитает действовать по собственному плану. </emphasis></p>
    <p>Нехватка специалистов </p>
    <p>Одна из главных проблем тренинговых организаций – это явная нехватка кадров: тренеров, консультантов, экспертов. Общеизвестно, что даже самый лучший специалист не может выполнять больше работы, чем позволяют человеческие способности. Очень часто бывает так, что один квалифицированный специалист несет на себе ответственность за все, что только можно: за проведение тренингов, за аналитическую работу по отраслям, за внутренние работы организации по сбору и распространению тренинговой информации и т. д. Для того, чтобы организации могли осуществлять свою деятельность на рынке в полном объеме и на высоком уровне необходимо располагать обязательным ресурсом кадров, от профессиональности которых зависит процесс развития многих хозяйствующих субъектов рынка. </p>
    <p>Засилие западных методик </p>
    <p>Отсутствие современных отечественных методик на российском рынке привело к тому, что популяризовались западные методики проведения тренингов и обучения сотрудников различных организаций без адаптации к российским реалиям рыночной структуры. На создание российских методов требуется время, и на данном этапе участникам рынка – организациям придется использовать западные методики, приспосабливая их к нашим условиям, внося свои изменения, найденные опытным, практическим путем. </p>
    <p><emphasis>Не способствует стабильности и то, что процесс решения российских проблем <emphasis>К </emphasis>проводится с помощью западных методик, которые не всегда дают желаемый результат. </emphasis></p>
    <p>Обесценивание услуг консультанта </p>
    <p>На российском рынке товаров и услуг на фоне появления новых видов организаций, предоставляющих услуги по проведению тренингов, снижается уровень спроса на данную (новую!) услугу. Вероятно, это связано с тем, что не еще все субъекты рыночной экономики осознали необходимость использования данных услуг. Организации отказываются предоставлять своим сотрудникам возможность обучения на производстве и оплачивать из своего бюджета, довольствуясь дипломами вузов. Надежда на то, что можно воспользоваться временными бесплатными консультациями иностранных специалистов-консультантов отрицательно влияет на развитие консультативного бизнеса в России. </p>
    <p><emphasis>Многие рекомендации и выводы по проделанной работе, а также прогнозы на будущие периоды не воспринимаются заказчиком серьезно и не применяются на практике. </emphasis></p>
    <p>Отказ клиента от рекомендаций консультанта </p>
    <p>Проведение аналитической работы в организации с последующими тренингами для сотрудников не всегда оказываются эффективными. Подобные случаи не редкость на российском рынке товаров и услуг: тратятся значительные финансовые ресурсы, но по определенным причинам (недоверие, самоуверенность или простое непонимание) не используются полученные результаты, которые могли бы в подавляющем большинстве случаев повысить эффективность деятельности организации. </p>
    <subtitle>САМООБУЧЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИИ </subtitle>
    <p>Само понятие «самообучение в организации» подразумевает самостоятельную работу сотрудника по повышению уровня своего образования, опираясь на помощь коллег и руководства. Значение данного метода обучения сотрудников уже известно на практике, оно широко применяется во многих сферах жизнедеятельности, постоянно расширяя свои возможности на всех уровнях управления. В зависимости от вида деятельности организации процесс самообучения сотрудников на базе организации может быть различным, но общие основы всегда одинаковы. Таким образом, процесс самообучения можно представить как несколько последовательных этапов, например: </p>
    <p>• постановка и описание проблемы; </p>
    <p>• проведение активного слушания хозяина проблемы; </p>
    <p>• поиск вариантов решения проблемы методом «мозгового штурма» и использование чужого опыта; </p>
    <p>• процесс принятия решения хозяином проблемы; </p>
    <p>• осуществление положительной обратной связи. </p>
    <p>После того как проблема была названа и определились все ее составляющие, можно перейти к следующему шагу – это поиск необходимых ресурсов. </p>
    <p>Использование техники активного слушания позволяет повышать уровень пропаж в торговле, увеличивать объемы заказов, а также завоевывать новые ниши на рынке товаров и услуг. </p>
    <p>Постановка и описание проблемы </p>
    <p>Процесс постановки проблемы и ее последующее описание являются первым этапом в цепочке решения проблемы. Только после осмысления и обозначения проблемы можно сделать следующий шаг по направлению к результату. Суть постановки проблемы состоит в том, чтобы понять разницу между настоящим, текущим положением дел и желаемым уровнем, который необходимо достичь. Кроме того, необходимо понять и тот факт, что сама по себе проблема не есть некоторая неприятность, которая имеет статус нерешаемости, и в ней не надо никого винить. Ресурсы для решения проблемы желательно искать среди доступных ресурсов в организации, т. е. использовать собственные ресурсы. В случае, когда недостаточно собственных ресурсов, надо искать и использовать сторонние ресурсы, т. е. чужие ресурсы, например чужой опыт при решении подобной проблемы. </p>
    <p>Активное слушание </p>
    <p>Активное слушание заслуживает более внимательного изучения, чем простои интерес, уже только потому, что оно универсально в применении. Эту технику можно использовать в любой сфере жизнедеятельности, в том числе в профессиональной и в обыденной жизни. Техника «активное слушание» чаще всего включает в себя несколько шагов, которые раскрывают весь процесс использования данной техники. </p>
    <p>Существует также ряд обязательных рекомендаций, соблюдение которых увеличивает шансы получения положительного результата. К подобным рекомендациям относят следующие: </p>
    <p>• слушатель не должен много говорить и давать советы; </p>
    <p>• слушатель должен быть терпеливым, не должен торопиться завершить разговор; </p>
    <p>• слушатель не должен выражать агрессию, не должен притворяться в собственных высказываниях. </p>
    <p>Необходимо создавать раскрепощенную атмосферу для общения. Вторым шагом можно использовать стадию встречных вопросов по обсуждаемой теме. Однако необходимо помнить о том, что некоторые вопросы могут остановить разговор и решение проблемы не будет найдено, поэтому не нужно использовать критику, спорить. </p>
    <p>Достоинства техники «активное слушание» немногочисленны, но неоспоримы: экономия рабочего и личного времени обеих сторон, отсутствие передачи проблемы в другие руки, получение навыков самостоятельного поиска решения проблем, а также укрепление дисциплины. </p>
    <p><emphasis>На фоне раскрепощенной обстановки сотрудник быстрее изложит суть своей проблемы. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Желательно использовать все возможные вербальные и невербальные методы общения для того, чтобы сотрудник четко понял искреннюю заинтересованность в его проблеме. </emphasis></p>
    <p>«Мозговой штурм» и чужой опыт </p>
    <p>Следующим этапом в общей последовательности должен быть поиск вариантов решения с использованием методов «мозгового штурма». Все участники группы должны высказать все возможные и невозможные идеи по обозначенной теме в определенный срок. В качестве дополнительной помощи при поиске решений используется опыт присутствующих участников группы, так как существует большая вероятность того, что кто-то из участников уже имеет определенный опыт решения проблем в аналогичной сфере или владеет некоторой информацией по данной теме. Положительными эффектами являются экономичность, расширенные возможности поиска решения проблемы, а также извлечение дополнительных результатов из работы группы, например получение новой информации, нового сотрудничества, обогащение чужим опытом. </p>
    <p>Процесс принятия решения </p>
    <p>На основании набранного материала относительно конкретной проблемы, можно провести отбор самых жизнеспособных и интересных вариантов решения поставленной задачи, проблемы. Часто таких вариантов несколько, и между ними может быть определенная конкуренция, т. е. выбранные варианты должны быть подвергнуты дополнительной обработке и анализу. Чаще всего используется повторение предыдущего этапа – проведение «мозгового штурма» и использование чужого опыта присутствующих участников группы. При повторном анализе выбирается основной вариант решения, а в «запасе» необходимо оставить те варианты, которые набрали очень высокие баллы в процессе оценки всех предложенных на рассмотрение вариантов решений. </p>
    <p><emphasis>В результате, за небольшое время появляется не общий вариант решения проблемы, а несколько рабочих и несколько запасных вариантов. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Заключительный этап называется обратной связью, тан паи по законам психологии любой результат необходимо закреплять только положительными эмоциями. </emphasis></p>
    <p>Положительная обратная связь </p>
    <p>После того как выскажутся все участники группы самообучения модератор (ведущий) должен закрепить эффект положительными высказываниями участников в адрес выступавшего хозяина проблемы. </p>
    <p>Существует несколько оснований для образования положительной обратной связи всех участников: </p>
    <p>• повышение уверенности в своих профессиональных возможностях; </p>
    <p>• укрепление внутреннего человеческого самосознания; </p>
    <p>• повышение уровня мотивации, поиску новых ориентиров в процессе работы. </p>
    <subtitle>ОБУЧЕНИЕ С ТРЕНЕРОМ </subtitle>
    <p>Главное преимущество этого метода в том, что в групповом общении раскрываются скрытые возможности всех участников, одни знания дополняются другими, происходит обмен практическим и теоретическим, а также жизненным опытом. Тренер выполняет несколько функций: ведет мероприятие, контролирует поведение всех участников тренинга, а также является лектором и т. д. Такой метод распространен в организациях, в которых постоянно требуется обучение сотрудников новым навыкам. Это актуально при большой текучести кадров, в связи с расширением структуры или изменением направлений деятельности, по другим причинам. </p>
    <p><emphasis>«Обучение с тренером» обычно подразумевает общение в группе. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5. МЕТОД АНАЛОГИЙ </p>
    </title>
    <p>Основой метода аналогий является принцип заимствования подобных идей из совершенно других областей и сфер жизни и науки. Для того чтобы использовать на практике метод аналогий, необходимо провести следующие действия: </p>
    <p>• выделить основную причину затруднений; максимально приблизить ее к форме понимания специалистами других областей науки и производства; </p>
    <p>• определить цели и ограничения; </p>
    <p>• найти и определить родственные области науки и производства; </p>
    <p>• организовать группу специалистов; </p>
    <p>• организовать проведение процесса «мозгового штурма»; </p>
    <p>• отобрать варианты решения из общей массы предложенных. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИНСТРУМЕНТЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ </p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Ты никогда не решишь проблему, если будешь думать так же, как те, кто ее создал. </p>
    <text-author><emphasis>А.Эйнштейн </emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id12"/>
    <p>Для успешного принятия решений по насущным проблемам в организации, осуществляющей свою хозяйственную деятельность на рынке товаров и услуг, необходимы теоретические знания и практические навыки владения инструментами принятия решений. Каждый из инструментов может применяться в определенной области хозяйствования субъекта, и с его помощью можно не только провести анализ конкретного мероприятия и подразделения организации, но и прогнозировать будущие мероприятия и их эффективность. В книге предложены семь инструментов, получивших наиболее широкое практическое применение, однако в теории менеджмента известно намного больше инструментов, используемых для изучения, контроля и прогнозирования деятельности организации на рынке. Итак, основные инструменты принятия решений. </p>
    <p><emphasis>В понятие «инструменты принятия решений» принято вкладывать те схемы, которые необходимо использовать с целью исследования и контролирования деятельности организации. </emphasis></p>
    <p>1. Матрица SWOT. </p>
    <p>2. Матрица «срочность – важность». </p>
    <p>3. СТЭП-анализ. </p>
    <p>4. Матрица Ансоффа. </p>
    <p>5. Метод иерархий. </p>
    <p>6. Метод Портера. </p>
    <p>7. Матрица BCG. </p>
    <p><emphasis>Матрица SWOT является одним из общеизвестных и часто используемых на практике инструментов. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1. МАТРИЦА SWOT </p>
    </title>
    <p>Главным положительным достоинством этого метода считается возможность провести параллель между внешней и внутренней средой конкретной организации. Направления изучения среды заложены в самом названии инструмента: </p>
    <p>• strengths – сильные стороны; </p>
    <p>• weakness – слабые стороны; </p>
    <p>• opportunities – возможности; </p>
    <p>• threats – угрозы. </p>
    <p>Графически матрица выглядит следующим образом: </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id13"/>
    <p>В первом квадранте фиксируются сильные стороны организации. Это внутренние характеристики организации (низкие цены, высокий уровень подготовки продавцов, качество товара или услуги, другие факторы), обеспечивающие преимущество над конкурентами. </p>
    <p>В следующем квадранте находятся слабые стороны. Это тоже внутренние характеристики, но с низкими показателями относительно конкурентов на рынке. </p>
    <p><emphasis>Все данные, полученные в результате исследований, распределяются по четырем квадрантам. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Слабые стороны любая организация должна стремиться устранить либо снизить их влияние. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Вкусы потребителей, изменение политики региона, географическое расположение И иное могут относиться как к возможностям, так и угрозам в зависимости от конкретных обстоятельств. </emphasis></p>
    <p>В третьем квадранте фиксируются возможности – характеристики внешней среды, оказывающие положительное влияние на деятельность организации или способные потенциально оказывать такое влияние. Возможности необходимо максимально использовать. </p>
    <p>Последний квадрант содержит угрозы – характеристики внешней среды, которые оказывают или могут оказывать отрицательное влияние на деятельность организации. </p>
    <p>На следующем этапе необходимо сопоставить квадранты и проанализировать взаимовлияние внутренних и внешних факторов. </p>
    <p>При пересечении сильных сторон и возможностей можно выявить способы использования сильных сторон для реализации возможностей. Затем при пересечении сильных сторон и угроз можно определить мероприятия, использующие сильные стороны, которые могут снизить отрицательное влияние угроз. </p>
    <p>При пересечении слабых сторон и возможностей выявляются мероприятия, использующие благоприятные возможности для преодоления слабых сторон. Сопоставление же слабых сторон и угроз позволит определить их возможные сочетания и предложить мероприятия, позволяющие избежать вреда. </p>
    <p>В результате проведения анализа путем использования матрицы SWOT организация получает дополнительные возможности для планирования и реализации своей хозяйственной деятельности на рынке товаров и услуг. Составляется список всевозможных мероприятий, которые можно проводить для улучшения работы организации. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2. МАТРИЦА «СРОЧНОСТЬ – ВАЖНОСТЬ» </p>
    </title>
    <p>В середине прошлого столетия была придумана матрица «срочность – важность», суть которой сводится к тому, что все дела необходимо упорядочить с целью их планового накопления и последовательного выполнения. Эта матрица содержит четыре категории: </p>
    <p>• важные и срочные дела; </p>
    <p>• важные и несрочные дела; </p>
    <p>• срочные, но неважные дела; </p>
    <p>• несрочные и неважные дела. </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id14"/>
    <p>Рекомендуется распределить по категориям все существующие и вероятные дела, а затем решать в строго запланированном порядке. Однако жизненные ситуации могут (чаще всего так и бывает) заставить внести коррективы в график, следовательно, необходимо обладать навыками перепланирования и способностью выполнять незапланированные дела, основываясь на временных переменах. </p>
    <p>Например, в категорию «важные и срочные дела» можно отнести неотложные события, требующие быстрого разрешения: задачи с заканчивающимися сроками сдачи, незапланированные кризисы, встречи с важными людьми. К важным, но несрочным делам часто относят планирование новых проектов, налаживание различных партнерских отношений, саморазвитие или развитие направления. Срочными, но неважными делами можно назвать некоторые звонки по телефону и встречи, совещания, а несрочные и неважные дела – это рутинная, постоянная работа, разборка писем, прием звонков, другие дела. </p>
    <p><emphasis>Несрочные и не важные дела нужно передавать другим. Для важных, но несрочные срочных дел нужно обязательно находить время, иначе они станут важными и срочными. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3. СТЭП-АНАЛИЗ </p>
    </title>
    <p><emphasis>Для </emphasis>проведения анализа внешней среды организация может использовать СТЭП-метод, суть которого заключается в том, чтобы поочередно исследовать основные факторы внешней среды, воздействующие на деятельность организации: </p>
    <p>• социальные факторы; </p>
    <p>• технологические факторы; </p>
    <p>• политические факторы; </p>
    <p>• экономические факторы. </p>
    <p>На основе взаимосвязи этих факторов можно вести контролирование и осуществлять планирование деятельности организации на рынке. Для эффективного использования СТЭП анализа необходимо знать все составляющие черты каждого фактора, их вероятное влияние и возможные последствия. </p>
    <subtitle>СОЦИАЛЬНЫЕ ФАКТОРЫ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ </subtitle>
    <p>В понятие «социальный фактор» принято включать все, что относится к человеку, его жизнедеятельности, условиям среды проживания и т. д. Поскольку данный фактор оказывает ощутимое влияние на эффективность деятельности организаций, то и отношение, внимание к людям должно быть на соответствующем уровне. Другими словами, любые изменения в жизни сотрудника организации обязательно отразятся на его отношении к своим обязанностям. Например, молодые, несемейные люди могут позволить себе не только уделять больше внимания и времени работодателю, но и повышению всего профессионального статуса. Но как только их семейный статус изменяется, то и отношение к своей работе тоже изменяется: график работы должен стать стабильным, заработная плата – повыше, а различные бонусы и поощрения старательно переводятся в денежную форму. Изменения в личной жизни каждого человека всегда оказывают влияние на производственную сферу: одинокие и занятые люди предпочитают полуфабрикаты, продукты быстрого приготовления, а семейные и люди со свободным временем отдадут предпочтение натуральным продуктам. В зависимости от преобладания численности одной из групп социального фактора на рынке и в производстве на первых местах будут находиться те организации, которые смогут соответствовать требованиям и запросам основной массы населения. Для того чтобы понять уровень таких требований и спроса на товары и услуги, необходимо провести исследование социального фактора, т. е. все населения определенного сегмента распределить на группы. Общепринято использовать несколько параметров: численность членов семьи, их возраст, принадлежность к трудовой категории, а также индивидуальный и суммарный доход членов семьи. </p>
    <p><emphasis>Руководители должны постоянно помнить о влиянии социального фактора на деятельность организации, стараться регулировать или «быть в курсе» жизни своих сотрудников, иначе, частично управляемый фактор перейдет в категорию неуправляемого фактора. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Кроме того, на деятельность организации могут оказывать влияние социальные изменения, происходящие в масштабах страны, особенно если основной клиент организации – непосредственный потребитель. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Стремительный рост технологий повысил уровень требований к качеству товаров и услуг. </emphasis></p>
    <subtitle>ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ </subtitle>
    <p>С развитием технологических факторов и появлением новых технологий возможности организаций, находящихся на рынке товаров и услуг, стали расширяться и оказывать все растущее влияние на дальнейшую хозяйственную деятельность. Этот фактор имеет двойственную природу: с одной стороны, повышение требований повышает качество потребляемого продукта, т. е. повышается уровень жизни, но, с другой стороны, не все могут позволить себе использовать технологии на общепринятом уровне, следовательно, разрыв между социальными слоями населения увеличивается. Кроме того, не все организации посчитают за благо рост этого фактора, так как эксплуатация новых технологий всегда была затратной в финансовом плане. Таким образом, факт развития технологического фактора можно воспринимать по-разному, его влияние на повседневную жизнь организации и сотрудников отражается в зависимости от многих других влияющих сторон многогранной жизни. </p>
    <subtitle>ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ </subtitle>
    <p>Среди экономических факторов, являющихся самыми влиятельными, выделяют следующие: </p>
    <p>• процентные ставки; </p>
    <p>• цены на энергию; </p>
    <p>• обменный курс валют; </p>
    <p>• налогообложение; </p>
    <p>• уровень инфляции; </p>
    <p>• экономическое положение (рост, спад). </p>
    <p>Каждый субъект рынка самостоятельно определяет экономические факторы при проведении исследования, но вышеназванные являются основными для любого анализа деятельности организации. </p>
    <p>Процентные ставки </p>
    <p>Ведение коммерческой деятельности невозможно без учета процентных ставок на все денежные операции. С помощью уровня процентных ставок проводится регулирование и контроль всех или многих операций и сделок на рынке товаров и услуг. </p>
    <p>Цены на энергию </p>
    <p>Современный уровень развития технологий находится под влиянием цен на энергию, так как от этого зависит решение вопроса об использовании тех или иных энергоносителей, сроке их эксплуатации. Организации могут использовать дорогостоящие энергоносители, если от этого зависит качество производимой продукции и их положение на рынке. В этом случае они будут сильны выигрывать, если цены начинают снижаться, и, наоборот, терять значительную часть прибыли во время энергетического кризиса. Если же необходимости такой нет, субъекты рынка стремятся перейти на более дешевые или более стабильные энергоносители, чтобы в меньше степени зависеть от колебаний цен. </p>
    <subtitle>ОБМЕННЫЙ КУРС ВАЛЮТ </subtitle>
    <p>Современная глобальная система мирового рынка оказывает ощутимое влияние на все виды бизнеса во всех странах, поэтому многие страны используют не только свою, но и ряд чужих валют. Особенно подвержены влиянию обменного курса валют страны с небольшим товарно-денежным оборотом, которые не имеют возможности конкурировать с признанными лидерами рынка. На данном примере можно сделать вывод о том, что и отдельные организации также оказываются под влиянием обменного курса валют, особенно в том случае, когда специфика деятельности тесно связана с валютным рынком. Управление курсом валют всегда связано с высоким риском, так как валюта любой страны всегда в той или иной степени нестабильна. В качестве вывода можно сказать, что организация должна учитывать уровень и колебания обменного валютного курса на разные моменты времени, так как финансовые отношения организации являются основой деятельности. </p>
    <p><emphasis>Стоимость валюты зависит от многих явлений, например от выбранного направления государственной политики, даже от здоровья отдельно взятого руководителя крупной структуры. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Пример, если регион насыщен организациями всех направлений производства и рынок полностью обеспечивает население товарами и услугами, то в данном регионе благоприятная атмосфера налогообложения, иначе производство и насыщение рынка снизятся до отрицательного уровня. </emphasis></p>
    <p>Налогообложение </p>
    <p>Существенным фактором, влияющим на деятельность организации на рынке товаров и услуг, является налогообложение. Уровень и количество налоговых ставок могут оказать двойственное влияние на организацию: с одной стороны, высокие ставки оградят от конкурентов, а с другой – негативно отразятся на самой организации. Кроме того, в каждой территориальной единице (регионе, области, крае и т. д.) местная администрация может устанавливать собственные виды и ставки налогов, не противоречащие федеральному законодательству. Поэтому при организации хозяйственной деятельности необходимо принимать во внимание как общее, так и местное налогообложение. Связующим звеном между бизнесом и налоговой политикой служит рынок и его отраслевая насыщенность производителями и продавцами товаров и услуг. </p>
    <p>Уровень инфляции </p>
    <p>В каждом государстве планируется «собственный» уровень инфляции на определенный период, часто при этом не принимаются во внимание возможные последствия для небольших по капиталообороту субъектов рынка. Следовательно, организация должна быть готова к ликвидации этих последствий и к дальнейшему планированию своей деятельности на рынке товаров и услуг. </p>
    <p><emphasis>В каждой организации должны быть разработаны метопы противостояния инфляции. </emphasis></p>
    <p>Экономическое положение (рост, спад) </p>
    <p>Понятие экономического роста или спада помогает более четко охарактеризовать общеэкономическое положение в стране, отдельном регионе или области. Если спрос на товары и услуги постоянно повышается и предложение (производители товаров) адекватно реагирует на спрос, то это яркая характеристика экономического роста. Обратная ситуация может быть только при экономическом спаде, когда спрос растет, а субъекты рынка не успевают создавать предложение. </p>
    <p><emphasis>В зависимости от объема капиталооборота организации можно определить уровень зависимости субъекта от политики государства. </emphasis></p>
    <subtitle>ПОЛИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ </subtitle>
    <p>Каждому руководителю известно, какое влияние могут оказывать на организацию политические факторы. Крупное объединение организаций несет меньшие убытки от политических игр государства, но более мелкие организации должны быть готовыми к таким ситуациям. Кроме того, некоторые политические факторы могут повлиять на то, что закрываются крупные направления или перепрофилируются целые организации. Например, снижение государственных заказов на вооружение привело к тому, что военные заводы стали выпускать гражданские товары или в результате придания стране открытого статуса стали активно развиваться туристические агентства. В нашей стране большинство крупных предприятий находится так или иначе под контролем государства, что делает их еще более зависимыми от политических факторов. </p>
    <subtitle>ВЗАИМОСВЯЗЬ ФАКТОРОВ СТЭП-АНАЛИЗА </subtitle>
    <p>Как видно из изученного материала, все факторы СТЭП-анализа должны применяться только в совокупности, так как использование только одного фактора не может объяснить сложившуюся ситуацию. </p>
    <p>Сами факторы часто взаимосвязаны: социальные изменения в обществе могут вызывать политические кризисы, изменения в законодательстве приводят к экономическим последствиям и т. д. Это еще раз доказывает, что СТЭП-анализ нужно проводить в полном объеме. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4. МАТРИЦА АНСОФФА </p>
    </title>
    <p>Приведенная здесь матрица Ансоффа используется при проведении исследований организации, ее возможностей и потенциалов на занимаемом рынке. Вопрос о выборе стратегии обычно решается только после изучения результатов исследования ситуации на рынке, прогнозов и планов самой организации. </p>
    <p><emphasis>Матрица Ансоффа содержит четыре стратегии завоевания рынка. </emphasis></p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id15"/>
    <subtitle>СТРАТЕГИИ </subtitle>
    <p>Матрица Ансоффа содержит четыре стратегии внедрения на рынок и получения стабильной повышенной прибыли с учетом различных планов организации. Каждая их четырех стратегий предлагает определенную линию поведения организации на рынке для достижения своих целей, поэтому руководители могут выбрать любую стратегию, отвечающую их требованиям. Итак, матрица содержит четыре стратегии. </p>
    <p>1. Проникновение на рынок. </p>
    <p>2. Расширение рынка. </p>
    <p>3. Разработка продукта. </p>
    <p>4. Диверсификация. </p>
    <p>Проникновение на рынок </p>
    <p>Первая стратегия называется «Проникновение на рынок» и предполагает продажу уже имеющегося на этом рынке товара в большем объеме большему числу покупателей одной категории. Эту стратегию можно использовать, если рынок не насыщен, если можно увеличить долю продаж товара или услуги за счет конкурентов, повысить интенсивность потребления товара уже имеющимися покупателями. </p>
    <p><emphasis>Эта стратегия может быть эффективной, если рынок не насыщен. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Таким образом, при использовании данной стратегии товар остается постоянным, а рынок изменяется. </emphasis></p>
    <p>Расширение рынка </p>
    <p>Вторая стратегия обозначена как «Расширение рынка» и подразумевает поиск новых категорий потребителей и новых каналов распространения продукции по новым рынкам. Расширять рынок организация может только после того, как основательно займет определенную нишу рынка. </p>
    <p>Разработка рынка </p>
    <p>Третья стратегия матрицы Ансоффа – это «Развитие товара». Эта стратегия подразумевает усовершенствование свойств уже существующего товара или создание нового товара, не имеющего аналогов на рынке. Применение данной стратегии требует определенных финансовых, технологических, информационных и других затрат. Не каждая организация решится создавать новый продукт или проводить модификацию существующего, так как предварительный прогноз не может дать производителю стопроцентную уверенность в успехе нового товара. Скорее всего организация будет искать другие методы завоевания рынка и повышения доходности своей деятельности. </p>
    <p>Диверсификация </p>
    <p>Именно эта стратегия может принести большую прибыль организации, так как новый товар на новом рынке может стать очень успешным. Однако, если момент для выдвижения новой продукции будет выбран неверно, попытка может закончиться неудачей. </p>
    <p><emphasis>Известная последняя стратегия матрицы Ансоффа – это стратегия диверсификации, предполагающая продажу нового товара на новом рынке. </emphasis></p>
    <subtitle>ВЫБОР СТРАТЕГИИ </subtitle>
    <p>Для того чтобы выбрать стратегию, организации необходимо провести анализ по всем направлениям, начиная от собственных планов на будущее и заканчивая ресурсами и возможностями. Кроме того, выбор может зависеть от ряда факторов, на которые организация не может оказать желаемого влияния, например: </p>
    <p>• конкуренция. Всегда может найтись конкурент, ресурсы и возможности которого будут на порядок выше, чем данной организации; И потребительский спрос. Часто желания и потребности потребителя невозможно предугадать, спланировать; </p>
    <p>• отсутствие свободных ниш на рынке вследствие существования там повышенного покупательского спроса или более выгодных условий для осуществления деятельности; </p>
    <p>• наличие тенденций по различным направлениям: социальным, технологическим, а также политическим или экономическим. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5. МЕТОД ИЕРАРХИЙ </p>
    </title>
    <p>Метод иерархии предназначен для принятия решения в сложных ситуациях, при условии недостатка информации. Ситуацию необходимо разделить на как можно большее число элементарных составляющих. </p>
    <p>Метод иерархий проводится в два этапа. На первом этапе строится иерархия, т. е. графически изображается структура исследуемой системы, состоящая из нескольких уровней, связанных между собой. Чаще всего используют иерархию с тремя уровнями: </p>
    <p>• первый уровень представляет собой цель, структурированную на задачи и конкретные задания; </p>
    <p>• второй уровень включает все те факторы, которые могут оказать или точно окажут влияние на конкретный показатель в исследуемое время; </p>
    <p>• третий уровень включает подробно прописанные результаты, итоги. </p>
    <p>Это пример самого простого структурирования системы, при желании можно составить и более сложные варианты модели в зависимости от поставленных целей и сложности планируемых результатов исследований. </p>
    <p>На втором этапе проводится подробная проработка всех уровней построенной иерархии. Обозначенные цели, факторы и результаты делятся на элементы. Затем каждый элемент оценивается по определенному важному параметру, например по вероятной эффективности, стоимости и т. д. </p>
    <p><emphasis>Как любой другой метод, метод иерархий обладает недостатками и достоинствами, к недостаткам можно отнести несколько субъективный характер исследуемой информации, а также упрощение действительности, как следствие, возможные ошибки анализа. </emphasis></p>
    <p><emphasis>К достоинствам относят возможность применения в случаях, когда вся информация разнообразна и аналитически не связана между собой. </emphasis></p>
    <p>Если модель получается очень сложная, то в каждом этапе следует внести поправки по количеству подэтапов, т. е. Их надо увеличить до требуемого размера. Затем необходимо выяснить степень влияния уровней друг на друга, а также взаимодействие всех подэтапов и дополнительных подуровней и выразить эту степень числовым значением по выбранной шкале. </p>
    <p>Например, на Цель 1 влияют Фактор 1 и Фактор 2. Фактор 1 по стоимости оценивается на 3 (по пяти-балльной шкале), а Фактор 2 – на 2. Степень влияния Фактора 1 на Цель 1 по пятибальной шкале оценивается на 4, а Фактора 2 – на 1. Таким образом, степень влияния Фактора 1 на Цель 1 значительно выше, чем степень влияния Фактора 2. При этом Фактор 1 обойдется организации дороже, чем Фактор 2. </p>
    <p>Результатом такого анализа являются конкретные числа по каждому сравнению степени влияния. Затем все числа помещаются в матрицу суждения, анализируя которую, выбирают наибольшее значение и соответствующий элемент. По выбранному числу и элементу будут сравниваться остальные элементы матрицы. </p>
    <p><emphasis>На основе результатов анализа, проведенного по метопу Портера, необходимо сделать соответствующие выводы. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6. МЕТОД ПОРТЕРА </p>
    </title>
    <p>С помощью модели Портера аналитики организации могут провести анализ пяти сил (или факторов), оказывающих влияние на ведение хозяйственной деятельности на рынке товаров и услуг. </p>
    <subtitle>ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ </subtitle>
    <p>Автор модели предложил на рассмотрение специалистов пять конкретных факторов, чаще всего являющихся значительными влияющими силами в любой отрасли: </p>
    <p>• уровень обостренности конкуренции между традиционными конкурентами. </p>
    <p>• появление новых конкурентов в исследуемой сфере; </p>
    <p>• уровень зависимости организации от покупателей; </p>
    <p>• уровень зависимости организации от поставщиков; </p>
    <p>• уровень угрозы со стороны товаров-заменителей. </p>
    <p>Уровень обостренности конкуренции между традиционными конкурентами </p>
    <p>Соперничество всех хозяйствующих субъектов на рынке было, есть и всегда будет хотя бы только потому, что победителю или обладателю определенных регалий достается много преимуществ, льгот и т. д. На конкурентную борьбу оказывают влияние множество факторов, например, такие как: </p>
    <p>• число конкурентов на одном рынке; </p>
    <p>• маленький объем рынка, не способствующий равномерному развитию конкуренции, соперники вынуждены вытеснять друг друга с территории с целью собственного расширения; </p>
    <p>• существование аналогий и заменителей товаров и услуг на одном рынке, позволяющих потребителю свободно менять марки товаров; </p>
    <p>• рост постоянных издержек, необходимость поддерживать определенный объем производства; влияние различных барьеров, которые не позволяют организации сменить сферу бизнеса, перепрофилироваться даже при условии отрицательной прибыли. </p>
    <p>Появление новых конкурентов в исследуемой сфере </p>
    <p>Определенные рынки могут быть очень привлекательными для новичков – организаций, которые желают выйти со своим производством и предложениями. Те же субъекты, которые уже находятся на данном рынке некоторое время, имеют определенный объем ниш, и не желают приветствовать появление новичков-конкурентов, вырабатывают так называемые барьеры. </p>
    <p>Экономия </p>
    <p>Организации, имеющие конкретный стаж хозяйствования на рынке, могут позволить себе снизить цену на товар при определенном объеме производства. Экономический закон безубыточности производства является естественным барьером на пути новичков-конкурентов к рынку. Другими словами, организации нашли для себя индивидуальные соотношения цены и объемов производства и могут позволить снижение цен при неизменном объеме производства. В то же время такие условия не подходят для новичков, которые вынуждены при недостаточном объеме производства устанавливать более высокие цены. </p>
    <p><emphasis>Барьеры могут быть экономическими, абсолютными стоимостными, политическими, также к барьерам относятся дифференциация, повышение уровня издержек и перераспределение канала поставщиков. </emphasis></p>
    <p>Абсолютный стоимостный барьер </p>
    <p>Понятие «абсолютный стоимостный барьер» подразумевает начальный уровень расходов, необходимый для выхода на рынок независимо от масштабов производства. Такие расходы есть всегда, они известны заранее и обычно включают: </p>
    <p>• различного рода разрешения; </p>
    <p>• патенты; </p>
    <p>• ресурсы; </p>
    <p>• кредиты и ссуды; </p>
    <p>• другие обязательные расходы. </p>
    <p>Политика </p>
    <p>Политика государства также имеет возможность оказывать влияние на деятельность организаций, их рост и процесс производства. Например, с помощью различных нормативов, требований и разрешений можно регулировать не только существующие субъекты рынка, но и появление новичков. Вообще, политика государства – это очень мощный инструмент влияния на рынок, его инфраструктуру и общую деятельность, уровень экономического и технического развития рынка. И чем больше требований предъявляет государство к рынку, тем выше вступительный взнос в виде первоначальных расходов при выходе на рынок. Усложняет ситуацию и то, что государственных структур много, требования каждой в сумме повышают уровень экономического барьера для организации-новичка. </p>
    <p>Дифференциация </p>
    <p>Организации-новичку, для того чтобы выйти на рынок, необходимо решить очень много проблем, связанных не только с налаживанием производства, но и с потребителями и покупателями. Именно эта ситуация называется дифференциацией, и организация должна будет рассчитывать на дополнительные расходы, связанные с преодолением барьера доверия потребителя к новому субъекту рынка и его товару, услуге. </p>
    <p><emphasis>Приверженность потребителя к определенной марке товара или услуги может быть настолько сильной, что необходимо потратить большие средства на разрушение такой приверженности. </emphasis></p>
    <p>Издержки </p>
    <p>Количество издержек при выходе на рынок у новой организации всегда будет высоким. Новичку необходимо рассчитывать не только на постоянные издержки, но и на дополнительные издержки. Список издержек может быть практически бесконечным, однако с поправкой на цели организации и вид ее деятельности на рынке некоторые издержки можно не учитывать и не планировать. Например, при смене основного направления деятельности необходимо учитывать издержки, связанные с переобучением персонала или наймом нового, сменой сети поставщиков и посредников, сменой оборудования и т. д. </p>
    <p>В качестве вывода можно сказать, что барьер – издержки – преодолевают не все новые организации из-за того, что уже существующие субъекты рынка могут искусственно завысить уровень отдельных видов издержек с целью воспрепятствования появлению новых конкурентов. </p>
    <p>Канал поставщиков </p>
    <p>Каждая организация самостоятельно решает вопрос о выборе канала поставщиков для своего производства, однако при первом выходе на рынок не всегда удается легко найти свободный канал поставщиков, чаще всего приходится преодолевать поставленные барьеры и выполнять обязательные требования, установленные для новичков на конкретном рынке. </p>
    <p>Уровень зависимости организации от покупателей </p>
    <p>Покупатели формируют доходы организации, без достаточного числа покупателей организация может эффективно производить, но не может получать достаточную прибыль. Организации, действующие в конкурентной среде, значительно сильнее зависят от покупателей, так как вынуждены завоевывать внимание буквально каждого. </p>
    <p><emphasis>Так, например, поиск свободного канала продвижения товара к потребителю может закончиться отрицательным результатом, и организация должна будет либо свернуть свою деятельность, либо перепрофилироваться. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Организациям монополистам необязательно стремиться к завоеванию доверь покупателей, поэтому они завися от потребителей в меньшей степени. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Кроме того, если покупатели уверены в том, что всегда могут найти другого поставщика с таким же товаром и ценой, то право выбора останется за покупателем. </emphasis></p>
    <p>Уровень зависимости организации от поставщиков </p>
    <p>Автор данной модели, М. Портер, предложил некоторые показатели, которые могут сделать организацию или группу организаций очень влиятельными на определенном рынке, например по показателю принадлежности группы поставщиков к монополистическому кругу. Возможно, что товар настолько уникален, что отказ продвигать его на рынок неизбежно приводит к росту расходов. Поставщики могут отказаться от сотрудничества с организацией в том случае, если она не является важным заказчиком или не может оказывать заметное влияние на конъюнктуру рынка. Кроме того, покупатели-организации также могут быть влиятельными структурами, если, например, они образуют некоторую монопольную группу, способную оказывать влияние на экономическую атмосферу рынка. </p>
    <p>Уровень угрозы со стороны товаров-заменителей </p>
    <p>Организации осуществляют свою деятельность на рынке, находясь под постоянной угрозой появления нового товара-заменителя, свойства которого будут на порядок выше, а ценовая политика – намного эластичнее. Только своевременное понимание ситуации может помочь организации вовремя принять необходимые меры. Другими словами, все участники рынка должны постоянно следить за появлением новой информации о разработках в конкретной сфере деятельности. </p>
    <p>Выводы по модели Портера </p>
    <p>На основе изученной модели Портера необходимо сделать некоторые выводы, полезные для дальнейшего применения этой модели на практике. </p>
    <p>Таким образом, специалисты предлагают три основных вывода из модели Портера. </p>
    <p>1. На ценовую политику товара могут оказывать существенное влияние товары-заменители только в том случае, если производители оригинала товара не сумеют повысить уровень качества своего товара или как-либо дифференцировать свойства этого товара. </p>
    <p>2. Товары-заменители являются барьером получения дополнительной прибыли как в периоды обычного состояния рыночной структуры, так и в периоды повышенного спроса. </p>
    <p>3. Товары-заменители очень быстро могут найти свободную нишу и спрос в случае роста уровня конкуренции среди новых разработок товаров, а также вызвать понижение уровня цен на конкретную группу товаров или улучшение характеристик товара. </p>
    <p><emphasis>Матрица строится по двум критериям: по темпу роста рынка и доле товара на рынке. </emphasis></p>
    <p>7. Матрица BCG </p>
    <p>Организация с помощью матрицы Бостонской консалтинговой группы может провести анализ своего положения на рынке, используя схему управления портфелем продуктов. В результате образуются четыре категории продуктов на рынке: </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id16"/>
    <p>• «звезды», эта группа товаров характерна тем, что на быстро растущем рынке продукт является высокоприбыльным; </p>
    <p>• «дойные коровы» находятся на медленно растущем рынке, но являются прибыльными продуктами; </p>
    <p>• «проблемные товары» принадлежат к быстро растущему рынку, однако прибыль от них невысока; </p>
    <p>• «собаки» – малоприбыльные продукты на медленно растущем рынке. </p>
    <p>«Проблемные товары» – это чаще всего новые товары на рынке, которые еще не заняли свою нишу. Производитель «проблемных товаров» планирует перевести каждый из них в «звезды». «Звезды» – успешные товары, которые, однако, требуют большого вложения денег для поддержки (на рекламу, развитие и т. д.). Если «звезда» выдерживает проверку временем, она переходит в группу «дойных коров» – товаров, приносящих чистую прибыль и не требующих иных вложений, кроме как на непосредственное производство. «Собаки» – невыгодные товары, они плохо продаются, и на них не стоит тратить время. </p>
    <p>Анализ товаров с помощью матрицы BCG позволяет правильно распределить ресурсы между имеющимися товарами. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ </p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Часто говорят, что цифры управляют миром; по крайней мере, нет сомнения в том., что цифры показывают, как он управляется. </p>
    <text-author><emphasis>И. Гeme </emphasis></text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id17"/>
    <p>В современной рыночной экономике маркетинговые исследования являются необходимым инструментом управления деятельностью организации на рынке. </p>
    <p>Маркетинговые исследования охватывают все необходимые субъекты рынка: конкурентов и партнеров, потребителей и ценовую политику, всесторонний анализ самой организации. Любое маркетинговое исследование проводится параллельно по двум направлениям: анализ и оценка деятельности субъекта или конкретного объекта и прогнозирование на будущее. Проблемы и ситуации, возникновение которых вызывает необходимость проведения маркетинговых исследований, могут быть разнообразными: что, кому и как продавать, как стимулировать продажи, как работать с конкурентами и партнерами по бизнесу и т. д. </p>
    <p><emphasis>Маркетинговые исследования позволяют собрать ту информацию, которая необходима для принятия правильных решений. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Результатами исследований могут быть прогнозы развития рыночной структуры, возможные пути ее изменения, а также все характеристики существующих проблем. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1. ЩЕЛЬ МАРКЕТИНГОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ </p>
    </title>
    <p>Главной целью маркетингового исследования является информационно-аналитическое обеспечение построения стратегий на двух уровнях. </p>
    <p>1. На макроуровне изучается состояние рынка, его составляющих элементов, например изучение спроса и предложения, выявление тенденций и перспектив его дальнейшего развития. </p>
    <p>2. На микроуровне маркетинговых исследований проводится проверка внутреннего состояния самой организации, оценка конкурентоспособности, а также перспектив деятельности организации. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2. ФУНКЦИИ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </p>
    </title>
    <p>Общепринято считать, что маркетинговые исследования выполняют три основные функции: </p>
    <p>• описательную функцию подразумевающую подробное описание всех характеристик изучаемых событий, явлений и процессов. </p>
    <p>• аналитическую функцию заключающуюся в получении аналитической информации, в выявлении причинно-следственных связей в изучаемом явлении и т.д. </p>
    <p>• прогнозирующая функция, которая формируется на основании первых двух функций, которая позволяет делать прогноз дальнейшего развития событий. </p>
    <p><emphasis>Кроме вида исследования, нужно определиться с методом сбора данных. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3. ВИДЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </p>
    </title>
    <p>Для полноценного проведения исследований хозяйственной деятельности организации и необходимо определиться с выбором конкретного маркетингового исследования. </p>
    <subtitle>ОСНОВНЫЕ ВИДЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </subtitle>
    <p>Для проведения маркетинговых исследований можно использовать четыре основных вида, разделяющихся в зависимости от следующих характеристик на: </p>
    <p>• область применения (исследование рынков сбыта, рабочей силы, финансов и т. д.); </p>
    <p>• направление исследования (исследование рынков потребительских товаров, инвестиций, услуг и др.); </p>
    <p>• исследование товара (изучение продвижения товара на рынок, уровня цены, профессионализма персонала); </p>
    <p>• организацию исследования (проведение исследований собственными силами или использование услуг другой организации). </p>
    <subtitle>ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ </subtitle>
    <p>Данные можно получить из первичных или вторичных источников. К первичным источникам относятся различного рода анкеты и тесты, а вторичные – это информация, которая уже кем-то была собрана и специально обработана для дальнейшего использования (отчеты, балансы, статьи, любые документы). </p>
    <p>Методы сбора данных для проведения маркетинговых исследований принято классифицировать на две группы: количественные и качественные методы. Количественные методы подразумевают охват большого количества людей и дальнейшее статистическое обобщение данных. Все выводы и результаты наблюдений отражаются в отчетах в произвольной форме, в виде описания и выводов.</p>
    <p><emphasis>Для проведения исследования деятельности организации на рынке необходимо иметь данные, которые служат основой всего исследования. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Количественные метопы характеризуются субъективным подходом к анализу материалов. </emphasis></p>
    <p>Печатные издания </p>
    <p>Печатные издания могут быть совершенно разнообразными: периодическая печать, книги, сборники, законодательные документы, отчеты, результаты других маркетинговых исследований и т. д. </p>
    <p>Справки </p>
    <p>Справки включают в себя все внутриорганизационные документы, создаваемые в официальном порядке. Они используются для изучения данной конкретной организации, ее внутренних процессов. </p>
    <p>Опрос </p>
    <p>Опросы часто классифицируют по четырем основным признакам, например: </p>
    <p>• по месту проведения исследования; </p>
    <p>• по частоте проведения исследования (делятся на многоразовые и одноразовые); </p>
    <p>• по степени формализации исследования (могут быть стандартизированные и нестандартизированные); </p>
    <p>• по характеру взаимоотношения потребителя и интервьюера (опросы могут быть очные и заочные). </p>
    <p>Наиболее известны два метода проведения опросов: интервью и анкетирование. </p>
    <p><emphasis>Для проведения более глубокого исследования необходимо использовать оперативную информацию, которую можно собрать путем опроса. </emphasis></p>
    <p>Интервью </p>
    <p>Главное отличие интервью от других методов сбора информации состоит в непосредственном общении обоих сторон: респондента и интервьюера. Интервью может быть глубинным, при этом интервьюер может задавать уточняющие вопросы, говорить на отвлеченные темы, менять направление интервью в зависимости от каждого конкретного респондента. </p>
    <p><emphasis>Также можно проводить стандартизированное интервью, при котором интервьюер ориентируется на опросный лист и не выходит за его рамки. </emphasis></p>
    <p>Анкетирование </p>
    <p>Анкетирование также очень распространено потому, что одновременно можно опросить огромное число респондентов, с дальнейшей компьютерной обработкой данных. Однако анкетирование обладает некоторыми недостатками, например отсутствует возможность прямого консультирования респондента в процессе заполнения анкеты. Кроме того, уровень профессиональной подготовки анкетеров часто очень невысок. Подготовка проведения анкетирования включает несколько обязательных моментов. </p>
    <p>1. Общее и детальное проектирование плана проведения беседы. </p>
    <p>2. Определение принципов выборки. </p>
    <p>К анкете предъявляются следующие требования: </p>
    <p>• однозначность и четкость формулировок поставленных вопросов; </p>
    <p>• оптимальное количество вопросов; </p>
    <p>• отсутствие посторонних вопросов; </p>
    <p>• использование общепринятых терминов и выражений, которые могут быть известны всем без исключения людям и которые не вызовут недопонимания вопроса; </p>
    <p>• необходимость постановки контрольных вопросов. </p>
    <p>Почтовый опрос </p>
    <p><emphasis>Для </emphasis>сбора данных организация может использовать почтовый опрос. При этом анкеты рассылаются по имеющейся базе адресов без учета выборки, например по половому признаку, по возрастному, и т. д. Почтовая анкета имеет ряд особенностей в связи с тем, что заполнять ее (отвечать на поставленные вопросы) респонденты будут самостоятельно, без помощи и объяснений интервьюеров. В связи с этим почтовая анкета должна сопровождаться понятной и простой инструкцией по работе с анкетой, также нужно приложить чистый конверт для того, чтобы респондент мог почтой отправить заполненную анкету по обратному адресу без собственных расходов. Также почтовая анкета должна быть опробована много раз перед тем, как быть разосланной по почте предполагаемым респондентам. Для того чтобы возврат был на уровне, позволяющем получить необходимое количество ответов, нужно напоминать респондентам о том, что анкеты подлежат возврату в определенный срок, указанный в самой анкете или прилагаемой инструкции к ней. </p>
    <p><emphasis>Достоинствами почтового анкетирования принято считать явную экономичность метода и большой территориальный охват. </emphasis></p>
    <p>Данный метод обладает как положительными, так и отрицательными сторонами. Например, к явным недостаткам почтовой анкеты можно отнести нарушение правила анонимности опроса, так как анкета отправляется конкретному лицу, по конкретному адресу. Также множество анкет придется в итоге выбраковать из-за несоответствия выборке, некачественного заполнения и т. д. </p>
    <p>Почтовые анкеты позволяют получить ответы на деликатные вопросы, на которые не всегда можно ответить интервьюерам. </p>
    <p>Телефонный опрос </p>
    <p>Данный метод – телефонный опрос – также является распространенным, так как современные системы связи дают возможность организовать и провести опрос по телефону. К телефонному методу предъявляются определенные требования, основанные на особенностях строения и функционирования телефонной связи. </p>
    <p>К обязательным требованиям телефонной связи относят изучение карты той территории, которая должна быть охвачена опросом, места проживания различных социальных групп, а также расположения АТС. Для проведения опроса по телефону необходимо иметь специальные опросные бланки для записи ответов респондентов, все вопросы должны быть закрытыми. </p>
    <p>Для того чтобы быть уверенными в том, что все ответы оформлены правильно и респондент отвечал честно, необходимо проводить контрольные проверки путем повторных опросов уже опрошенных респондентов. Рейтинг телефонных опросов очень высок, особенно в определенные периоды времени, например в периоды избирательных кампаний. </p>
    <p><emphasis>Все интервьюеры должны быть профессионально подготовлены к телефонным разговорам с собеседниками, и желательно установить контроль за процессом опроса для выявления ошибок и неточностей в деятельности интервьюеров. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Принято размещать результаты опроса в издании, которое использовалось, так как читатели будут ждать именно это издание. </emphasis></p>
    <p>Этот метод имеет собственные преимущества и недостатки. К преимуществам относят явную экономичность, скорость и оперативность в обработке данных. Недостатками принято считать невозможность соблюсти выборку, так как некоторые слои населения будут упущены, а также и то, что многие потенциальные респонденты отказываются от опроса. </p>
    <p><emphasis>Опрос населения можно проводить методом опроса с помощью СМИ, в которых размещаются анкеты. </emphasis></p>
    <p>Опрос с помощью СМИ </p>
    <p>Вопросы анкеты должны соответствовать характеру читателей издания, вопросы должны быть интересны респондентам, затрагивать их проблемы и быть знакомыми не понаслышке. К недостаткам этого метода принято относить невысокие объемы присылаемых заполненных анкет, ограниченность вопросов, высокую вероятность влияния посторонних лиц на респондентов. </p>
    <p>Телетайпный опрос </p>
    <p>Такой вид опроса, как телетайпный опрос, используется очень редко по многочисленным причинам, например только потому, что телетайп редко используют в домашних целях, в отличие от телефона, из-за его стоимости и обслуживания. Телетайпная связь содержит в себе все разновидности электронной связи: факсовую, телеграфную и телетайпно-телеграфную. Главным достоинством этого метода опроса является его сверхоперативность и экспертная значимость получаемой информации. К недостаткам метода относят закрытость вопросов и ограниченность вариантов ответов, которых, как правило, не больше семи. </p>
    <p><emphasis>Данный метоп больше всего используют в научных целях или для выявления мнения организаций, которые имеют в собственном оборудовании факсимильную связь. </emphasis></p>
    <p>Телевизионный опрос </p>
    <p>Телевизионные опросы часто используются телеведущими для того, чтобы знать мнение смотрящих их телепередачи респондентов. Результаты телевизионного опроса не могут быть официально признанными, однако их результаты часто приводятся как некоторый показатель относительно конкретной ситуации. С одной стороны, такой метод сбора первичной информации имеет поверхностный характер, но, с другой стороны, их необходимо учитывать при проведении широких социологических опросов. Не исключено, что использование этих данных может оказать неоценимую услугу в широкомасштабных провидениях сбора информации относительно конкретных ситуаций. </p>
    <p><emphasis>Метод наблюдения часто применяют в качестве дополнительного метода, а также в том случае, если использование других методов невозможно по каким-либо причинам. </emphasis></p>
    <p>Наблюдение </p>
    <p>Для сбора более полной информации можно использовать метод наблюдения, который представляет собой прямое наблюдение за событиями и участниками этих событий. На практике выявлены некоторые недостатки метода сбора данных наблюдением, к таким недостаткам относят обязательную техническую оснащенность и высокую вероятность неверной трактовки происходящих событий. </p>
    <p>Эксперимент </p>
    <p>Эксперименты могут быть лабораторными и полевыми. Лабораторные эксперименты предоставляют возможность вести контроль над всеми условиями: постоянными, переменными, посторонними и закономерными, а также моделировать ситуации. Полевые эксперименты не позволяют контролировать посторонние влияния, но дают возможность увидеть и документировать протекание ситуации, и ее практические последствия. </p>
    <subtitle>ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ </subtitle>
    <p>Весь процесс принятия решений в организации основан на использовании информации, которая должна быть отобрана и организована в соответствии с требованиями деятельности самой организации. Затем вся информация должна быть оценена и распространена среди нуждающихся сотрудников и других специалистов. </p>
    <p>Информационное обеспечение основывается на четырех дополнительных системах, которые в сумме составляют систему маркетинговой информации. Это: </p>
    <p>• система сбора данных внешнего характера; </p>
    <p>• система внутренней отчетности; </p>
    <p>• система маркетинговых исследований; </p>
    <p>• система анализа маркетинговой информации. </p>
    <p>Кроме того, для эффективного функционирования системы информационного обеспечения необходима сформированная база данных, состоящая, например, из постоянно обновляющихся данных о состоянии конкретного объекта, внешней среды бизнеса, а также нормативно-справочная информация, которая постоянно обновляется. </p>
    <p><emphasis>Эксперимент применяется в условиях, которые могут подвергаться контролю, с целью выявления изменений итоговых результатов при изменении некоторых условий и статичности остальных факторов. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Выбор метода для проведения исследований зависит от множества факторов, часто используются метопы обоих видов с целью уточнения результатов. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4. МЕТОДЫ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </p>
    </title>
    <p>Маркетинговые исследования делятся на качественные и количественные, а также они могут быть поперечными и продольными. Качественные методы могут дать ответы на вопросы «как» и «почему», но результаты будут зависеть от квалификации исследовате <emphasis>ля. </emphasis>Основным достоинством качественных методов является то, что с их помощью проводятся глубокие исследования ситуации, используется минимальное количество людей. Негативной, но не отрицательной чертой качественных методов является их высокая стоимость и большая трата времени на проведение исследования. В отличие от качественных методов количественные методы могут дать конкретный числовой результат. Даже отношение людей к конкретному положению дел можно вычислить в виде числа, если использовать количественные методы. Преимуществом этих методов является высокая точность результатов, если их сравнивать с данными качественных методов. </p>
    <subtitle>КАЧЕСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ </subtitle>
    <p>Качественные методы используют нечисловые данные: документы, устные рассказы, образы и т. д. </p>
    <p>Наиболее часто используемые методы: фокус-группа и глубинное интервью. </p>
    <p><emphasis>Группу качественных методов отличает субъективный характер анализа, во многом зависящий от личности исследователя. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Принято формировать одну фокус-группу только для одного сегмента рынка, так как невозможно охватить весь рынок только одной небольшой группой людей, пусть даже специалистов. </emphasis></p>
    <p>Существуют также проекционные методы и наблюдение, но так как они не всегда дают точные результаты и сложны в проведении, то они не так часто используются на практике. </p>
    <p>Фокус-группа </p>
    <p>Фокус-группа – группа людей, имеющих отношение к исследуемой теме. В такой группе проводится управляемое модератором обсуждение поставленной проблемы, которое записывается на видео с последующей обработкой. Весь процесс занимает не больше двух часов, затем ведущий проводит анализ записи, отбирает самые важные моменты, делает выводы и заключения. Фокус-группа часто используется для разработки нового товара или модификации старого. Положительным моментом является и то, что на фокус-группе можно пообщаться с непосредственным потребителем товара или услуги, так как при других обстоятельствах такое непосредственное общение по определенным вопросам могло быть невозможно. К отрицательным сторонам данного метода можно отнести проблемные отношения, которые могут возникнуть внутри группы, а также между участником группы и модератором. </p>
    <p>Глубинное интервью </p>
    <p>Глубинное интервью – индивидуальная, личная беседа интервьюера с респондентом, в процессе которой подробно обсуждается один или несколько вопросов. Чистота результата исследования зависит от уровня квалификации интервьюера и заинтересованности самого респондента. Данный метод не требует использования опросного листа, его заменяет список заранее приготовленных тем, подлежащих обсуждению. </p>
    <subtitle>КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ </subtitle>
    <p>Количественные методы маркетингового исследования зачастую используются после проведения качественного анализа необходимой ситуации. Результаты качественного и количественного исследований дополняют друг друга, в итоге проблема изучается практически со всех сторон, анализируются почти все мелкие нюансы. Понятие «количественные методы» подразумевает охват большого количества опрашиваемых и последующее статистическое обобщение данных. Чаще всего применяются опросы определенной группы населения (потребителей и т. д.), и эксперименты, в ходе которых определяется, например, количественное отношение или лояльность населения к конкретной товарной марке, услуге. </p>
    <p><emphasis>Респондент имеет право высказывать свое личное мнение по всем темам, заявленным в списке интервьюера. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Кроме того, разработанные для метода опроса программы позволяют устанавливать зависимости между определенными показателями. </emphasis></p>
    <p>Опросы </p>
    <p>Методика опроса довольно проста: интервьюер задает заранее заготовленные вопросы респонденту и оценивает их по определенной шкале. Вопросы (или группы вопросов) позволяют определить какой-либо важный показатель. Затем определяются средние оценки показателей, на основании чего и делаются выводы. </p>
    <p>Благодаря большому количеству данных достаточно легко отследить и отсечь ложную информацию. </p>
    <p>К недостаткам опроса относится недостаточное внимание к личности и индивидуальности опрашиваемых. </p>
    <p>Эксперименты </p>
    <p>Эксперименты используется чаще всего для получения информации о вероятном поведении определенной группы потребителей относительно конкретного товара или услуги. Основной недостаток этого метода в том, что его достаточно сложно провести и еще сложнее получить достоверный результат. </p>
    <subtitle>ПОПЕРЕЧНЫЕ И ПРОДОЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ </subtitle>
    <p>Эти методы маркетинговых исследований основаны на том, чтобы проводить периодичные или одноразовые изучения и анализ конкретных ситуаций. Поперечные исследования проводятся только один раз и позволяют увидеть срез ситуации в конкретный момент времени. Продольные исследования проводятся периодически с целью изучения динамики проблемы. Во время продольного исследования выбирается всегда одна и та же группа населения и одни и те же инструменты (анкета, структура интервью и т. д.). </p>
    <p><emphasis>Эксперимент обычно используется в дополнение <emphasis>к </emphasis>другим методам.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Эксперименты могут быть двух видов: первый вид выясняет отношение группы потребителя к товару, а второй вид определяет уровень возможной продажи товара. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5. СТРУКТУРА МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </p>
    </title>
    <p>Структура маркетинговых исследований может быть изложена как алгоритм, суть которого состоит в том, чтобы разделить на определенные шаги весь процесс проведения маркетингового исследования. На данное время выработан алгоритм, который может быть несколько видоизменен под конкретную задачу, т. е. общее направление работы одно, а пути выполнения могут быть разными в некоторых ситуациях, на некоторых этапах. В обобщенном виде алгоритм выглядит следующим образом: </p>
    <p>• этапы процесса исследования; </p>
    <p>• выбор объектов исследований; </p>
    <p>• анализ данных. </p>
    <p><emphasis>Например, основные этапы остаются одними и те же, а каждый этап может . быть скорректирован на конкретную ситуацию. </emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ </p>
   </title>
   <section>
    <p>Обычно используют выработанную и проверенную на практике последовательность, состоящую из трех ступеней. </p>
    <p>1. Разработка плана исследования поставленной проблемы. </p>
    <image l:href="#Autogen_eBook_id18"/>
    <p>...<emphasis>Для того чтобы провести маркетинговое исследование на качественном уровне, необходимо соблюдать последовательность его разработки и проведения. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Вся маркетинговая информация состоит из фактов, цифр, а также других сведений, которые необходимы для обеспечения аналитического изучения. </emphasis></p>
    <p>2. Сбор, учет и анализ данных, необходимых для проведения исследования. </p>
    <p>3. Разработка рекомендаций по результатам исследований. </p>
    <p>Разработка плана исследования поставленной проблемы </p>
    <p>На первом этапе выявляются проблема, способы ее исследования и разрабатывается план. Для изучения проблемы можно провести изучение вторичных данных, провести небольшое экспертное исследование, фокус-группу и т. д. На основании полученных данных составляется план исследования. </p>
    <p>Сбор, учет и анализ данных, необходимых для проведения исследования </p>
    <p>Следующей ступенью в последовательности действий должен быть сбор данных с последующей работой по их обработке и анализу. Первоначально на данном этапе необходимо определить критерии выборки и сформулировать ряд вопросов для интервью, а также обозначить сроки получения данных. Кроме того, нельзя забывать о финансовой стороне исследования, т. е. рассчитать и принять полный бюджет всего маркетингового исследования. Перед тем как использовать имеющиеся данные, следует провести проверку всей имеющейся информации на точность и достоверность. После проверки на достоверность, данные необходимо проанализировать статистическими или качественными методами. </p>
    <p>Разработка рекомендаций по результатам исследований </p>
    <p>Третья ступень последовательности действий маркетингового исследования подразумевает разработку рекомендаций на основе результатов проведения исследования. Рекомендации разрабатываются по двум направлениям. </p>
    <p>1 Первое направление – это разработка новой функциональной стратегии маркетинга по изучаемой деятельности организации. </p>
    <p><emphasis>Основным результатом рекомендаций должно стать эффективное практическое применение, которое исчисляется количественной оценкой экономической эффективности. </emphasis></p>
    <p>А так как маркетинговая стратегия всегда включает в себя выбор целевого рынка или его сегмента и разработку соответствующего маркетингового комплекса, то рекомендации должны быть даны по этим пунктам. </p>
    <p>2. Второе направление представляет собой совершенствование управления маркетингом, и, соответственно, в рекомендации должны быть включены советы по ситуациям, связанным с организационными изменениями. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЭТАПЫ ИССЛЕДОВАНИЯ </p>
    </title>
    <p>В целом можно выделить следующие этапы исследования: </p>
    <p>• определение проблемы. Проблема может определяться с помощью трех шагов: первоначального структурирования проблемы, построения ее модели и окончательного определения направлений исследования; </p>
    <p>• выработку концепции сбора данных. На данном этапе производится формулирование гипотез и разработка всего проекта исследования проблемы, а также определение метода и инструментов сбора данных. Также необходимо на этом этапе провести определение объекта исследования и соответствующего объема выборки; </p>
    <p>• полевые исследования. На этом этапе проводится сбор всех необходимых данных и контроль за процессом; </p>
    <p>• анализ данных, подготовка и презентация отчета. Надо провести проверку всех данных, затем проанализировать и вывести результаты. </p>
    <p><emphasis>На основании полученных результатов подготавливается отчет о проделанной работе с рекомендациями, который передается лицам, принимающим окончательное решение. </emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВЫБОР ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ </p>
    </title>
    <p>Для проведения процесса исследования необходимо сделать выборку определенного числа респондентов, так как всех потребителей опросить или протестировать невозможно. При этом следует соблюдать строгую пропорциональность по отношению к настоящему положению дел. Например, если по статистике конкретный товар потребляет 70% мужчин и 30% женщин, то при формировании группы респондентов надо сохранить именно такую пропорцию – 70% и 30%. Затем надо определить объем выборки, которая должна быть статистически значимой, т. е. настолько большой, насколько это возможно для того, чтобы выводы моли быть реальными, но предельно экономной в затратах на проведение исследований. В процессе подведения итогов необходимо учитывать процент погрешности, т. е. возможные ошибки. Обычно ошибки можно квалифицировать как случайные и систематические. Случайные ошибки совершаются случайно, а систематические – в результате неверного отбора единиц выборки или малого объема выборки, а также неверных исходных данных. </p>
    <p><emphasis>Под понятием «выборка» понимается четкое определение структуры выбранной группы И количества входящих к нее людей. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Конкретную величину ошибки выявить очень сложно, именно поэтому при изучении выводов и результатов следует помнить об уровне вероятных ошибок и погрешностей. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Выборка может быть двух видов: вероятностная (случайная) и целенаправленная «не случайная» </emphasis></p>
    <p>Вероятностная выборка </p>
    <p>Вероятностной выборкой считают три вида выборки группы респондентов для проведения исследований: </p>
    <p>• простую выборку заключающуюся в выборе респондентов из имеющегося списка по таблице случайных чисел; И групповую выборку (серийную) подразумевающую под собой деление общей массы респондентов на группы, внутри которых и проводится случайная выборка; </p>
    <p>• гнездовую выборку. Это выборка, состоящая из групп элементов, и из множества «гнезд» выбирается всего несколько с целью полного исследования. </p>
    <p>Целенаправленная выборка </p>
    <p>Целенаправленная выборка может использоваться с применением двух методов: </p>
    <p>• стихийной выборки подразумевающей опрос респондентов через газеты, журналы или на улицах, когда первичного отбора не производится; </p>
    <p>• метода квот, используемого при наличии статистических данных о контрольных признаках элементов выборки. Отбор квот проводится по контрольному признаку. </p>
    <p>Проблемы формирования выборки </p>
    <p>Для того чтобы правильно сформировать выборку необходимо решить три основные проблемы:. </p>
    <p>• определение характеристик респондентов, необходимых для участия в исследовании; </p>
    <p>• определение количества респондентов, необходимого для получения достоверных результатов; </p>
    <p>• определение контура выборки – города, района, в котором будет проводиться исследование. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>АНАЛИЗ ДАННЫХ </p>
    </title>
    <p>Анализ данных проводится методами статистики, предназначенными для выявления взаимосвязи, зависимостей структур. Все методы анализа данных классифицируют по нескольких критериям: по цели анализа (описательные и индуктивные), по количеству одновременно анализируемых переменных (простые и многофакторные), а также по степени зависимости (зависимые или независимые от каких-либо структур). Существует несколько дополнительных методов для проведения анализа данных, таких как: </p>
    <p>• многомерное шкалирование; </p>
    <p>• кластерный анализ; </p>
    <p>• факторный анализ; </p>
    <p>• дискриминантный анализ; </p>
    <p>• вариационный анализ; </p>
    <p>• регрессионный анализ. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ </p>
    </title>
    <p>Отчет о результатах маркетингового исследования готовится в двух экземплярах: первый должен быть кратким, сокращенным, а второй – развернутым, подробным. Краткий отчет предназначен для руководителей с целью обозрения ситуации, а подробный вариант со всеми техническими и другими характеристиками предназначен для специалистов организации, которые должны на основе данных отчета сделать письменные выводы и рекомендации, который представляется руководителям вместе с сокращенным вариантом отчета. Часто форма обоих вариантов отчетности согласовывается с организацией-заказчиком, и в таком случае отчетность может носить индивидуальные особенности, однако любой отчет о проведении маркетингового исследования и его результатах независимо от вида документа и предназначения должен содержать следующие вопросы. </p>
    <p>Обязательным пунктом отчета должна быть обозначенная цель маркетингового исследования, затем необходимо отразить в отчете заказчика и организацию, проводящую исследование. Также в отчете необходимо указать общее описание генеральной совокупности, которая будет охвачена исследованием. Обязательно должны быть указаны время проведения исследования, планируемые методы. Кроме того, в отчете указываются все данные лиц, проводящих маркетинговое исследование, а также методы контроля над процессом проведения исследования. В зависимости от предмета исследования в отчете могут быть указаны другие данные, которые имеют отношение к результатам исследования или самому исследуемому предмету, ситуации. Заключение по маркетинговому исследованию ситуации или предмета должно содержать подробное описание процесса проведенного исследования, включая все полученные результаты по каждому этапу отдельно и в совокупности всего процесса. </p>
    <p><emphasis>В отчете должны быть отражены все данные выборки: размер, характер, описание применяемых методов. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Существуют определенные требования, которые предъявляются к такой документации в обязательном порядке. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Желательно представить исследователям в документированном виде разрешение на общение со всеми необходимыми сотрудниками организации.\ </emphasis></p>
   </section>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgIAAAAAAAD//gAeQUNEIFN5c3RlbXMgRGlnaXRhbCBJbWFnaW5nAP/A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=</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id0" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAADKBAMAAADA542SAAAAMFBMVEUfHR+Xl5fQ0dBeXV6z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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id1" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbsAAABsBAMAAAABCwEOAAAAMFBMVEUMCQyIiIjExcRJSEmn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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id2" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb4AAADsBAMAAAD5kt6SAAAAMFBMVEUfHR+Uk5TQ0dBeXV6z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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id3" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAa8AAABuBAMAAABihoGXAAAAMFBMVEUfHR+XlpddXF3P0M+z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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id4" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaQAAADyBAMAAADwwqxYAAAAMFBMVEUeHB6QkJDP0M9aWlqz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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id5" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcwAAADkBAMAAADnfQlaAAAAMFBMVEUeHB6SkpLP0M9aWVqy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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id6" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb8AAACKBAMAAADI/VnrAAAAMFBMVEUcGhyTk5PLzctdXV2x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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id7" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAADJBAMAAABGc/88AAAAMFBMVEUfHR+TlJNdXF3Oz86z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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id8" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAAFgBAMAAADeF7SuAAAAMFBMVEUNCw2Hh4fHyMdJSEmn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=</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id9" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbkAAADcBAMAAAAfNMJGAAAAMFBMVEUfHR+UlJRdXF3P0M+0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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id10" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAADMBAMAAAAWvm6PAAAAMFBMVEUfHR+VlZXO0M5cW1y0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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id11" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAAFABAMAAADZu7GYAAAAMFBMVEUfHR+Yl5jS09JhX2Gy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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id12" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAADKBAMAAADA542SAAAAMFBMVEUfHR+UlJTOz85cW1y0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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id13" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbQAAABoBAMAAABrkRiVAAAAMFBMVEUfHR+QkJDP0M9dW122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==</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id14" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbkAAADmBAMAAAC61eaNAAAAMFBMVEULCQuJiIlIR0jHyMdn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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id15" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb8AAAE0BAMAAABOSiBaAAAAMFBMVEUOCw6HiIdJSEnIycil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==</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id16" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAb4AAAEHBAMAAAAjZj5nAAAAMFBMVEUgHiCTk5PLy8tfXl+w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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id17" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcEAAADJBAMAAACpsZQCAAAAMFBMVEUfHR+Tk5PNzs1fXl+z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</binary>
 <binary id="Autogen_eBook_id18" content-type="image/jpeg">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbsAAADgBAMAAABoedWtAAAAMFBMVEUfHR+WlpbP0M9cW1yz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</binary>
</FictionBook>
