<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?><FictionBook xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0"><description> <title-info>
<genre>ref_encyc</genre>
<author><first-name>БСЭ</first-name><last-name>БСЭ</last-name></author>
<book-title>Большая Советская Энциклопедия (БЭ)</book-title><coverpage> <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage><lang>ru</lang></title-info> <document-info> <author> <nickname>traum</nickname></author><program-used>perl</program-used>
<date>12.07.2008</date><src-url>http://www.cultinfo.ru</src-url><id>id</id><version>1.0</version>  </document-info> </description><body><title><p>Большая Советская Энциклопедия (БЭ)</p></title>
<section id="page_002-506"><title><p>Бэиле-Еркулане</p></title> <p><strong>Бэ'иле-Еркула'не</strong> (B&#259;ile Herculane), бальнеологический курорт в Румынии, в 40 <emphasis>км </emphasis>к С. от г. Турну-Северин. Климат мягкий, с чертами средиземноморского. Лето очень тёплое (средняя температура июля 22,5° С), зима мягкая (средняя температура января — 0,9°С); осадков около 800 <emphasis>мм</emphasis> в год. Лечебные средства: минеральные источники термальных (температура 24—50°С) хлоридно-натриево-кальциевого типа вод с содержанием сероводорода (46 <emphasis>г/м<sup>3</sup></emphasis>, или <emphasis>г/л</emphasis>), применяемых для ванн, ингаляции и орошений; вода некоторых источников (с небольшим содержанием сероводорода) для питья. Лечение больных с заболеваниями органов движения и опоры, периферической нервной системы, гинекологическими, желудочно-кишечного тракта, верхних дыхательных путей, а также после хронических отравлений тяжёлыми металлами. Санатории, ванные здания, пансионаты, отели, спортивные сооружения.</p> 
</section>
<section id="page_002-507"><title><p>Бэйпин</p></title> <p><strong>Бэйпи'н,</strong> город в Китае, то же, что <emphasis><a l:href="page_087-658">Пекин</a></emphasis>.</p> 
</section>
<section id="page_002-508"><title><p>Бэйхай</p></title> <p><strong>Бэйха'й,</strong> Пакхо и, город в Китае, в провинции Гуандун, на берегу залива Бакбо (Тонкинский) Южно-Китайского моря 60 тыс. жителей (1956). Порт в естественной гавани. Рыболовецкая база. </p> 
</section>
<section id="page_002-509"><title><p>Бэйцзян</p></title> <p><strong>Бэйцзя'н,</strong> река в южной части Китая, левая составляющая р. Сицзян. Длина 468 <emphasis>км</emphasis>,<emphasis> </emphasis>площадь бассейна 45,9 тыс. <emphasis>км<sup>2</sup></emphasis>. Берёт начало в средневысотных горах, в низовье течёт по всхолмлённой равнине. Паводки во время летних муссонных дождей. Судоходна в нижнем течении, но из-за обилия перекатов судоходство сопряжено с большими трудностями. Местами русло ограждено дамбами для предотвращения наводнений.</p> 
</section>
<section id="page_002-510"><title><p>Бэйшань</p></title> <p><strong>Бэйша'нь,</strong> нагорье в Центральной Азии, в Китае, между впадиной озера Лобнор на З. и р. Жошуй (Эдзин-Гол) на В. Протягивается в широтном направлении приблизительно на 700 <emphasis>км<sup>2</sup></emphasis>, ширина около 250 <emphasis>км</emphasis>. Высота до 2791 <emphasis>м</emphasis> (г. Мацзуншань). Состоит из ряда, преимущественно низкогорных, сильно разрушенных выветриванием глыбовых массивов и хребтов, сложенных главным образом древними метаморфическими и кристаллическими породами, и разделяющих их межгорных понижений, заполненных кайнозойскими грубообломочными отложениями. Распространено эоловое выветривание. Климат умеренный, чрезвычайно сухой. Осадков 40—80 <emphasis>мм</emphasis> в год. Часты пыльные бури. Поверхностные воды практически отсутствуют. В понижениях — местами колодцы преимущественно с солоноватой водой. Преобладают ландшафты каменистых пустынь; в районе неглубокого залегания грунтовых вод — луговые солончаки, иногда тугайные заросли.</p> 
</section>
<section id="page_002-511"><title><p>Бэйянские милитаристы</p></title> <p><strong>Бэйя'нские милитари'сты,</strong> северные милитаристы, феодальная проимпериалистическая группировка, господствовавшая в Китае в 1912—27. Её основателем был <emphasis><a l:href="page_127-525">Юань Ши-кай</a></emphasis>. Опираясь на созданную им бэйянскую (северную) армию, в 1912, в период <emphasis><a l:href="page_102-514">Синьхайской революции</a></emphasis>, захватил власть в Северном Китае. После поражения «<emphasis><a l:href="page_007-176">второй революции</a></emphasis>» в 1913 бэйянская военщина распространила своё господство на Центральный и Южный Китай. После смерти Юань Ши-кая (1916) группировка Б. м. распалась на <emphasis><a l:href="page_064-552">аньхойскую клику</a></emphasis> и <emphasis><a l:href="page_122-319">чжилийскую клику</a></emphasis>.<emphasis> </emphasis>В сферу бэйянского милитаризма входила (с 1918) и <emphasis><a l:href="page_117-991">фынтяньская клика</a></emphasis>. Во время <emphasis><a l:href="page_100-580">Северного похода 1926—27</a></emphasis> войска Б. м. были разбиты Национально-революционной армией, вскоре после чего Б. м. сошли с политической арены. Их господство сменилось властью чанкайшистского <emphasis><a l:href="page_011-524">гоминьдана</a></emphasis>.</p> 
</section>
<section id="page_002-512"><title><p>Бэкон Натаниел</p></title> <p><strong>Бэ'кон</strong> (Bacon) Натаниел (1642 или 1647—1676), руководитель восстания фермеров в Виргинии — английской колонии в Северной Америке. Родился в Англии в обедневшей аристократической семье. В 1673 эмигрировал в Северную Америку и основал 2 небольшие плантации. В 1676 возглавил восстание против английских колонизаторов, ставшее провозвестником будущих выступлений североамериканских колоний за свою независимость. В разгар восстания Б. умер (по новейшим исследованиям американских историков, был отравлен наёмными убийцами).</p> 
</section>
<section id="page_002-513"><title><p>Бэкон Роджер</p></title> <p><strong>Бэ'кон</strong> (Bacon) Роджер (около 1214, Илчестер, — около 1292, Оксфорд), английский философ и естествоиспытатель. Преподавал в университете в Оксфорде, состоял в францисканском ордене. Задумал обширную энциклопедию наук, подготовительными работами к которой явились его «Большой труд», «Меньший труд» и «Третий труд». Б. считал универсалии существующими только в единичном, которое не зависит от общего и от мыслящего начала. Тем самым Б. подчёркивал не столько субъективность общего (как сторонники <emphasis><a l:href="page_082-490">номинализма</a></emphasis>), сколько объективность единичного. Не удовлетворённый понятием алхимиков о единой «первичной материи», лишённой качеств, Б. выдвинул идею о качественно различных элементах, комбинации которых образуют конкретные вещи. Б. отрицал атомистическое учение о неделимости атомов и пустоте. Критикуя схоластов, видел основу всякого познания в опыте (последний может быть двух видов: внутренний — мистический «озарение» и внешний). Б. предугадал большое значение математики, без которой, по его мнению, не может существовать ни одна наука, и ряд открытий (телефона, самодвижущихся повозок, летательных аппаратов и др.). Разработал проект утопической сословной республики, в которой источником власти явится народный плебисцит, требовал искоренения невежества и расширения светского образования.</p>  <p>  Соч.: Opera hactenus inedita, fasc. I—16, Oxf., 1909—40.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Трахтенберг О. В., Очерки по истории западноевропейской средневековой философии, М., 1957; Little A. G., Roger Bacon's life and works, Oxf., 1914; Easton S. C., Roger Bacon and his search for a universal science, Oxf., 1952; Heck E., Roger Bacon, Bonn, 1957. </p> <p> <emphasis> В. П. Зубов.</emphasis></p> <image l:href="#i009-001-220346765.jpg"/><p>Р. Бэкон.</p>
</section>
<section id="page_002-514"><title><p>Бэкон Фрэнсис</p></title> <p><strong>Бэ'кон</strong> (Bacon) Фрэнсис (22.1.1561, Лондон, — 9.4.1626, там же), английский философ, родоначальник английского <emphasis><a l:href="page_074-340">материализма</a></emphasis>. В 1584 был избран в парламент. С 1617 лорд-хранитель печати, затем — лорд-канцлер; барон Веруламский и виконт Сент-Олбанский. В 1621 привлекался к суду по обвинению во взяточничестве, осужден и отстранён от всех должностей. Помилованный королём, не вернулся на государственную службу и последние годы жизни посвятил научной и литературной работе.</p> <p>  Философия Б. сложилась в атмосфере общего научного и культурного подъёма стран Европы, ставших на путь капиталистического развития, освобождения науки от схоластических пут церковной догматики. Всю жизнь Б. работал над грандиозным планом «Великого восстановления наук».</p> <p>  Наука, по Б., должна дать человеку власть над природой, увеличить его могущество и улучшить его жизнь. С этой точки зрения он критиковал <emphasis><a l:href="page_108-042">схоластику</a> </emphasis>и её силлогистический дедуктивный метод, которому он противопоставил обращение к опыту и обработку его индукцией, подчёркивая значение эксперимента. По словам Маркса, для Б. «наука есть опытная наука и состоит в применении рационального метода к чувственным данным» (Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 2, с. 142). Разрабатывая правила применения предложенного им индуктивного метода, Б. составлял таблицы присутствия, отсутствия и степеней различных свойств у отдельных предметов того или иного класса. Собранная при этом масса фактов должна была составить 3-ю часть его труда — «Естественную и экспериментальную историю».</p> <p>  Акцентирование значения метода позволило Б. выдвинуть важный для педагогики принцип, согласно которому цель образования — не накопление возможно большей суммы знаний, а умение пользоваться методами их приобретения. Все существующие и возможные науки Б. разделял соответственно трём способностям человеческого разума: памяти соответствует история, воображению — поэзия, рассудку — философия, включающая в себя учение о боге, природе и человеке.</p> <p>  Причиной заблуждения разума Б. считал ложные идеи — «призраки», или «идолы», четырёх видов: «призраки рода», коренящиеся в самой природе человеческого рода и связанные со стремлением человека рассматривать природу по аналогии с самим собой; «призраки пещеры», возникающие благодаря индивидуальным особенностям каждого человека; «призраки рынка», порожденные некритичным отношением к распространённым мнениям и неправильным словоупотреблением; «призраки театра», ложное восприятие действительности, основанное на слепой вере в авторитеты и традиционные догматические системы, сходные с обманчивым правдоподобием театральных представлений. Материю Б. рассматривал как объективное многообразие чувственных качеств, воспринимаемых человеком; понимание материи у Б. не стало ещё механистическим, как у Галилея, Декарта и Гоббса.</p> <p>  Учение Б. оказало огромное влияние на последующее развитие науки и философии, способствовало становлению материализма Т. <emphasis><a l:href="page_011-153">Гоббса</a></emphasis>, сенсуализма Дж. <emphasis><a l:href="page_071-176">Локка</a></emphasis> и его последователей. Логический метод Б. стал отправным пунктом развития индуктивной логики, особенно у Дж. С. <emphasis><a l:href="page_076-539">Милля</a></emphasis>. Призыв Б. к экспериментальному изучению природы явился стимулом для естествознания 17 в. и сыграл важную роль в создании научных организаций (например, Лондонского королевского общества). Классификация наук Б. была принята французскими просветителями — <emphasis><a l:href="page_126-747">энциклопедистами</a></emphasis>.</p>  <p>  Соч.: The works..., v. 1—14, L., 1857—74 (Reprint, L., 1968); в рус. пер. — Собр. соч., т. 1—2, СПБ. 1874: О принципах и началах, М., 1937; Новый органон, М., 1938; Новая Атлантида, 2 изд., М., 1962.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Герцен А. И., Избр. философские произведения, т. 1, [М.], 1948, с. 239 — 270; Фишер К., Реальная философия и ее век. Франциск Бэкон Веруламский, 2 изд., СПБ. 1870; Милонов К. К., философия Франциска Бэкона, М., 1924; Субботник С., Френсис Бэкон, М., 1937; Мельвцль М. Н., Френсис Бэкон, М., 1961; Frost W., Bacon und die Naturphilosophie, M&#252;nch., 1927; Anderson F. Н., The philosophy of F. Bacon, Chi., 1948; Green A. W., Sir F. Bacon, N. Y., [1966]. </p> <p><emphasis>М. Н. Мельвиль. </emphasis></p> <image l:href="#i010-001-248200029.jpg"/><p>Ф. Бэкон.</p>
</section>
<section id="page_002-516"><title><p>Бэлза Игорь Федорович</p></title> <p><strong>Бэ'лза</strong> Игорь Федорович [р.26.1(8.2).1904, Кельце (Польша)], советский музыковед, доктор искусствоведения (1954), профессор (1936). В 1925 окончил Киевскую консерваторию по классу Б. Н. Лятошинского (композиция). С 1941 в Москве, профессор консерватории (1942—49), старший научный сотрудник института истории искусств (1954—61) и института славяноведения и балканистики АН СССР (с 1961). С 1965 также председатель Дантовской комиссии АН СССР. Основные работы по истории музыкальных культур Польши и Чехословакии, русской классике. Автор, музыкальных произведений Почётный доктор Карпова университета в Праге (1967). Награжден орденом Трудового Красного Знамени и медалями, орденом Возрождения Польши.</p>  <p>  Соч.: Очерки развития чешской музыкальной классики, М.—Л., 1951; История польской музыкальной культуры, ч. 1—2, М., - Л., 1954—57; История чешской музыкальной культуры, т. 1, М., 1959; Шопен, М., 1968; О славянской музыке, Избр. работы, М., 1963 (имеется библиографический указатель).</p> 
</section>
<section id="page_002-517"><title><p>Бэлческу Николае</p></title> <p><strong>Бэлче'ску,</strong> Балческу (B&#259;lcescu) Николае (29.6.1819, Бухарест, — 28.11.1852, Палермо), румынский революционный демократ, историк, публицист. За участие в республиканском заговоре (1840) был заключён в тюрьму (до 1843). В 1843 один из основателей тайного общества «Фрэция» («Братство»). В 1845—47 был одним из издателей журнала «Magazin istoric pentru Dacia». В марте 1848 возглавил радикальное крыло революции в Валахии. Входил в состав созданного в процессе революции временного правительства, добивался всеобщего избирательного права, наделения крестьян землёй. После разгрома революции эмигрировал в Трансильванию, где выступал за объединение венгерского и румынского революционного движения. Последние годы жизни провёл во Франции и Италии, занимаясь литературной деятельностью. В своих исторических произведениях: «О социальном положении работников-землепашцев в Румынских княжествах в различные эпохи», «Экономический вопрос в Дунайских княжествах» и др. Б. выступал противником самовластия господарей и бояр. Идеалом Б. было создание независимой демократической республики.</p>  <p>  Соч.: Ореге, v. 1—2, 4, Вис., 1953—62: Question &#233;conomique des Principaut&#233;s danubiennes, P., 1850.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Баскин Ю., К вопросу о формировании философских и общественно-политических взглядов Николая Бэлческу, «Уч. зап. института истории Молдавского филиала АН СССР», 1959, т. 1 (10); Berindei D., Nicolae B&#259;lcescu (1819—1852), Вис., 1969. </p> <p>  <emphasis>Ю. А. Баскин. </emphasis></p> <image l:href="#i010-001-282196934.jpg"/><p>Н. Бэлческу.</p>
</section>
<section id="page_002-518"><title><p>Бэлэчану Эманоил</p></title> <p><strong>Бэлэча'ну</strong> (B&#259;l&#259;ceanu) Эманоил (Манолаке) (г. рождения неизвестен — умер 1.5.1842), румынский социалист-утопист. Совместно с Т. Диамантом в марте 1835 основал в полученном по наследству имении Скэени (район Плоешти) фаланстер «Сельскохозяйственное и мануфактурное товарищество» по типу фаланстеров Ш. <emphasis><a l:href="page_117-960">Фурье</a>. </emphasis>Члены фаланстера (около 100 чел. — крестьяне, ремесленники, освобожденные Б. крепостные и др.) занимались земледелием и ремеслом; в школе около 20 чел. обучалось математике, французскому и румынскому языкам, политэкономии. Правительство Валахии с помощью войск разгромило фаланстер (5 января 1837). Б. и его соратники были арестованы и сосланы.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Cojocaru I., Ornea Z., Falansterul de la Sc&#259;ieni, Buc., 1966. </p> 
</section>
<section id="page_002-519"><title><p>Бэн Александер</p></title> <p><strong>Бэн</strong> (Bain) Александер (1818, Абердин, — 18.9.1903, там же), английский философ, психолог и педагог. Профессор логики и английского языка (1860—80), а затем ректор Абердинского университета. Основатель журнала «Майнд» («Mind», 1876). Один из крупнейших представителей <emphasis><a l:href="page_077-391">ассоцианизма</a></emphasis> в психологии 19 в. Считая явления сознания подчинёнными чисто психологическим законам <emphasis><a l:href="page_077-447">ассоциации</a></emphasis>, Б. в то же время стремился связать их с телесными процессами, исследуя рефлексы, навыки, инстинкты, двигательную активность организма. Новые формы последней, по Б., возникают в результате отбора полезных движений на основе механизма проб и ошибок. В дальнейшем учение об этом механизме приобрело огромную популярность в психологических исследованиях поведения. Отстаивая нераздельность психического и физиологического, Б. вместе с тем отрицал причинную связь между ними и стоял на позициях психофизического параллелизма. Труды Б., особенно «Чувства и интеллект» (1855) и «Эмоции и воля» (1859), сыграли важную роль в привлечении внимания психологов к экспериментальному изучению психических процессов и подготовили почву для преобразования психологии в самостоятельную опытную науку.</p>  <p>  Соч.: Mental and moral science, L., 1868; Logic, pt 1—2, L., 1870; Mind and body, L., 1873.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Ярошевский М. Г., История психологии, М., 1966, гл. 9; Brett G. S., History of psychology, L., 1953. </p> <p> <emphasis> М. Г. Ярошевский. </emphasis></p> 
</section>
<section id="page_002-520"><title><p>Бэнчилэ Октав</p></title> <p><strong>Бэнчи'лэ</strong> (B&#259;ncil&#259;) Октав (27.1.1872, с. Корни, близ Ботошани, — 3.4.1944, Бухарест), румынский живописец. Представитель демократического направления в румынском искусстве 1-й трети 20 в. Учился в Яссах в Школе изящных искусств (1887—93) и в Мюнхене — в АХ (1894—98) и школе А. <emphasis><a l:href="page_002-593">Ажбе</a></emphasis>. Его картины на темы крестьянского восстания 1907 проникнуты страстным социальным протестом. Б. выполнил также ряд портретов-типов («Старый портной», 1908, «Рабочий», 1911, — оба в Музее искусств СРР, Бухарест). В поздних произведениях Б. утрачивается социальная острота. </p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Coman A., Octav B&#259;ncil&#259;, Buc., 1954.</p> <image l:href="#i010-001-245868065.jpg"/><p>О. Бэнчилэ. «1907 год». 1912. Музей искусств СРР. Бухарест.</p>
</section>
<section id="page_002-521"><title><p>Бэньси</p></title> <p><strong>Бэньси',</strong> Бэньсиху, город на С.-В. Китая, в провинции Ляонин. 530 тыс. жителей (1957). Расположен в долине р. Тайцзыхэ (бассейн Ляохэ). Центр горнопромышленного района, богатого каменным углём и железной рудой. Б. один из основных центров металлургии страны (впервые здесь возник металлургический завод в 1915). С металлургией связано производство кислот, удобрений и огнеупоров. ТЭЦ. Горный институт. </p> 
</section>
<section id="page_002-523"><title><p>Бэр (единица дозы излучения)</p></title> <p><strong>Бэр,</strong> внесистемная единица эквивалентной дозы ионизирующего излучения; международное обозначение rem, русское <emphasis>бэр</emphasis>.<emphasis> </emphasis>1 <emphasis>бэр =</emphasis> 0,01 <emphasis>дж</emphasis>/<emphasis>кг</emphasis> (единицы эквивалентной дозы излучения в <emphasis><a l:href="page_074-958">Международной системе единиц</a></emphasis>); см. <emphasis><a l:href="page_030-872">Доза</a></emphasis> ионизирующего излучения. До принятия ГОСТ 8848—63 единица <emphasis>бэр</emphasis> понималась как биологический эквивалент <emphasis><a l:href="page_096-510">рентгена</a></emphasis> (отсюда название единицы — Б.). В этом случае 1 <emphasis>бэр</emphasis> соответствует такому облучению живого организма данным видом излучения, при котором наблюдается тот же биологический эффект, что и при экспозиционной дозе g-излучения в 1 <emphasis>р</emphasis>. В ГОСТ 8848—63 единица <emphasis>бэр</emphasis> не включена. </p> 
</section>
<section id="page_002-522"><title><p>Бэр Карл Максимович</p></title> <p><strong>Бэр</strong> Карл Максимович [17(28).2.1792, имение Пийб, ныне Пайдеский район Эстонской ССР, — 16(28).11.1876, Тарту], русский естествоиспытатель, основатель эмбриологии. Окончил Дерптский (Тартуский) университет (1814). С 1817 работал в Кёнигсбергском университете. С 1826 член-корреспондент, с 1828 ординарный академик, с 1862 почётный член Петербургской АН. Вернулся в Россию в 1834. Работал в Петербургской АН и в Медико-хирургической академии (1841—52). Б. открыл яйцо у млекопитающих и человека (1827), подробно изучил эмбриогенез цыплёнка (1829, 1837), исследовал эмбриональное развитие рыб, земноводных, пресмыкающихся и млекопитающих. Открыл важную стадию эмбрионального развития — <emphasis><a l:href="page_121-225">бластулу</a></emphasis>. Проследил судьбу зародышевых листков и развитие плодных оболочек. Установил, что: 1) зародыши высших животных напоминают не взрослые формы низших, а сходны лишь с их зародышами; 2) в процессе эмбрионального развития последовательно появляются признаки типа, класса, отряда, семейства, рода и вида (законы Бэра). Исследовал и описал развитие всех основных органов позвоночных — хорды, головного и спинного мозга, глаза, сердца, выделительного аппарата, лёгких, пищеварительного канала и др. Факты, открытые Б. в эмбриологии, явились доказательством несостоятельности <emphasis><a l:href="page_092-583">преформизма</a></emphasis>. Б. плодотворно работал в области антропологии, создав систему измерения черепов. Участник экспедиций на Новую Землю (1837) и на Каспийское море (1853—56). Их научными результатами были географическое описание Каспия, специальная серия изданий по географии России [«Материалы к познанию Российской империи и сопредельных стран Азии», т. 1—26, 1839—72 (редактор)].</p> <p>  В 1857 высказал положение о закономерностях подмыва правых берегов рек в Северном полушарии и левых — в Южном (см. <emphasis><a l:href="page_002-524">Бэра закон</a></emphasis>). Б. — один из учредителей Русского географического общества. Имя Б. присвоено мысу на Новой Земле и острову в Таймырском заливе., в качестве термина вошло в наименование гряд (см. <emphasis><a l:href="page_002-530">Бэровские бугры</a></emphasis>) в Прикаспийской низменности.</p>  <p>  Соч. в рус. пер.: История развития животных, т. 1—2, М.—Л., 1950—53 (имеется библ. трудов Б. по эмбриологии); Избранные работы, Л., 1924; Автобиография, М., 1950; Переписка по проблемам географии, т. 1 —, Л., 1970-.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Вернадский В. И., Памяти акад. К. М. фон Бэра, Л., 1927; Райков Б. Е., Карл Бэр, его жизнь и труды, М.- Л., 1961.</p> <image l:href="#i009-001-200783395.jpg"/><p>К. М. Бэр.</p>
</section>
<section id="page_002-524"><title><p>Бэра закон</p></title> <p><strong>Бэ'ра зако'н,</strong> положение, объясняющее причину подмыва берегов рек, текущих в направлении меридиана: в Северном полушарии — правых, а в Южном — левых. К. М. <emphasis><a l:href="page_002-522">Бэр</a></emphasis> в 1857 объяснил указанное явление влиянием вращения Земли. Известно, что тело, движущееся поступательно во вращающейся системе, испытывает <emphasis><a l:href="page_064-680">Кориолиса ускорение</a></emphasis>. В случае движения водного и воздушного потока со скоростью v на поверхности Земли на широте j это ускорение равно 2 w v<emphasis> </emphasis>sin j (где w — угловая скорость вращения Земли) и направлено вправо по отношению к скорости движения в Северном полушарии, влево — в Южном.</p> <p>  На экваторе ускорение Кориолиса равно нулю, а наибольшее его значение — у полюсов, поэтому Б. з. сильнее сказывается в средних и высоких широтах. По отношению к воздушным потокам (ветрам) в свободной атмосфере действие этого фактора хорошо изучено, так же как и в отношении морских и океанических течений. Сложнее дело обстоит в случае руслового потока, к которому относится Б. з., так как берега препятствуют отклонению потока; это приводит к подмыву соответствующего берега. Эффект Б. з. прямо пропорционален массе движущейся воды и ясно заметен только в долинах крупных рек, почти не проявляясь на малых реках. Кроме того, размыв соответствующего берега часто затушёвывается основным наклоном местности, геологическим строением долины и др. факторами. Примерами, подтверждающими Б. з., может служить строение берегов рек Днепра, Дона, Волги, Оби, Иртыша и Лены; Дунай и Нил также в большей части своего течения имеют высокий правый берег и низкий левый. В Южном полушарии реки с крутыми левыми берегами имеются в Новой Зеландии и в Южной Америке.</p> 
</section>
<section id="page_002-525"><title><p>Бэра классификация</p></title> <p><strong>Бэ'ра классифика'ция</strong> (математика), классификация <emphasis><a l:href="page_095-232">разрывных функций</a></emphasis>.<emphasis> </emphasis>К 1-му классу относится всякая разрывная функция, которая может быть представлена как предел сходящейся в каждой точке последовательности непрерывных функций (функций нулевого класса); этот класс подробно изучен в 1899 французским математиком Р. Бэром (R. Baire), к нему относятся, например, все функции с конечным числом точек разрыва. Каждая разрывная функция, не входящая в первый класс, но могущая быть представленной как предел сходящейся последовательности функций первого класса, относится ко второму классу. Такова, например, функция Дирихле:</p> <image l:href="#i-images-152369404.png"/> <p>  (равна 0 при любом иррациональном <emphasis>х </emphasis>и 1 при любом рациональном <emphasis>х</emphasis>). Аналогично определяются функции третьего, четвёртого и дальнейших классов, причём нумерация классов не ограничивается натуральными (конечными) числами, а может быть продолжена при помощи <emphasis><a l:href="page_111-829">трансфинитных чисел</a></emphasis>. А. <emphasis><a l:href="page_069-017">Лебег</a></emphasis> (1905) доказал существование функции любого класса и существование функции, не входящей в Б. к. Теория функций, входящих в Б. к. (<emphasis>В</emphasis>-функций), тесно связана с теорией множеств, измеримых <emphasis>В </emphasis>(<emphasis>В</emphasis>-множеств). <emphasis>В</emphasis>-множества введены Э. <emphasis><a l:href="page_128-888">Борелем</a></emphasis>. Подробному их изучению посвящены работы Н. Н. <emphasis><a l:href="page_071-606">Лузина</a></emphasis> и его учеников.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Бэр P., Теория разрывных функций, пер. с франц., М. — Л., 1932.</p> 
</section>
<section id="page_002-528"><title><p>Бэрд (антарктич. научная станция)</p></title> <p><strong>Бэрд</strong> (Byrd), антарктическая внутриконтинентальная научная станция США на Земле Мэри Бэрд (80°01' южной широты и 119°32' западной долготы). Открыта 1 января 1957 в связи с проведением Международного геофизического года. Расположена на поверхности ледникового плато на высоте 1530 <emphasis>м</emphasis> над уровнем моря, в 660 <emphasis>км </emphasis>от берега. На станции в зимнее время работают 20—36 чел. Ведутся аэрометеорологические, геофизические, гляциологические и др. наблюдения. В летнее время Б. служит базой для маршрутных исследований Западной Антарктиды. Названа именем Р. <emphasis><a l:href="page_002-527">Бэрда</a></emphasis>.</p> 
</section>
<section id="page_002-527"><title><p>Бэрд Ричард</p></title> <p><strong>Бэрд,</strong> Бёрд (Byrd) Ричард (25.10.1888, Уинчестер, — 12.3.1957, Бостон), американский полярный исследователь, лётчик, адмирал. Руководитель четырёх крупных американских антарктических экспедиций. В 1-й экспедиции (1928—30) авиация, радиосвязь и механизированный транспорт позволили Б. проникнуть во внутренние труднодоступные районы Антарктики. В ноябре 1929 Б. пролетел над Южным полюсом. Метеорологические и географические наблюдения, геологические исследования велись в горах Королевы Мод. 2-я экспедиция (1933—35) провела сейсмологические исследования Ледяного барьера Росса, подтвердила наличие крупных месторождений каменного угля (горы Уивер, Блэкберн в Западной Антарктиде). 3-я экспедиция (1939—41) ставила основной целью утверждение американского суверенитета над отдельными частями Антарктиды (Земля Мэри Бэрд, Земля Грейама и др.). 4-я экспедиция (1946—47), организованная военно-морским ведомством США, произвела аэрофотосъёмку значительной части побережья Западной Антарктиды и её внутренних районов. Экспедициями Б. в Антарктике открыты плато Рокфеллер, хребет Гроссенор, хребет Эдсел-Форд, ледник Амундсена, Земля Мэри Бэрд (1929), горы Хорлик (1934), Берег Хобса, хребет Колер, Берег Уолгрина, остров Флетчер (1940), плато Американ-Хайленд (1947). Именем Б. названа американская антарктическая научная станция. </p>  <p>  Соч.: Little America..., N. Y.—L., 1930; Antarctic discovery. The story of the second Byrd Antarctic expedition, L., 1936; в рус. пер. — Над Южным полюсом, Л., 1935; Снова в Антарктике, Л., 1937.</p> 
</section>
<section id="page_002-529"><title><p>«Бэринг бразерс энд К° лимитед»</p></title> <p><strong>«Бэ'ринг бра'зерс энд К° ли'митед»</strong> (Baring Brothers and C° Limited), один из самых влиятельных английских акцептных и эмиссионных банкирских домов. Организован в 1763 выходцами из Германии братьями Джоном и Фрэнсисом Бэрингами. В 1890 находился на грани банкротства в связи с крахом кредитуемых им банков, ж.-д. компаний и др. предприятий Аргентины, а также истребованием денег с текущего счёта банка русским правительством. С помощью Английского банка оживил свою деятельность. Занимается посредничеством в эмиссии ценных бумаг (в том числе и для заграницы), кредитованием внешней торговли путём акцептования и учёта внешнеторговых векселей, по английскому законодательству имеет право совершать сделки с золотом и инвалютой. Связан личной унией с группой ведущих английских коммерческих банков — Глин, Миле энд К°, Уильям Диконс и Королевским шотландским банком, а также с Гонконг-Шанхайским банком и Британским банком Среднего Востока, с рядом промышленных компаний. В США связан с группой Моргана. Акционеры банка — узкий круг членов семьи Бэринг, образующей влиятельную английскую финансовую группу. Банк имеет большое влияние в английском правительстве. Главная контора в Лондоне. На начало 1968 сумма баланса банка составляла 105,9 млн. фунтов стерлингов, вклады — 84,9 млн. фунтов стерлингов</p> <p><emphasis>  М. Ю. Бортник.</emphasis></p> 
</section>
<section id="page_002-530"><title><p>Бэровские бугры</p></title> <p><strong>Бэ'ровские бугры',</strong> параллельные, почти широтно вытянутые гряды в Прикаспийской низменности, между устьями Кумы и Эмбы. Высота преимущественно от 10 до 45 <emphasis>м</emphasis>, длина до 25 <emphasis>км</emphasis>, ширина 200—300 <emphasis>м</emphasis>,<emphasis> </emphasis>при среднем расстоянии между гребнями 1—2 <emphasis>км</emphasis>.</p> <p>  Б. б. сложены песками и мелкой окатанной крошкой плотных коричневых глин и уплотнены глинистым веществом. Существует несколько гипотез о происхождении Б. б. По-видимому, наиболее вероятной является гипотеза их эолового образования. Рельеф Б. б. очень схож с гривами Западной Сибири и песчаными грядами пустынь. Названы по имени К. М. <emphasis><a l:href="page_002-522">Бэра</a></emphasis>,<emphasis> </emphasis>впервые их описавшего. </p> 
</section>
<section id="page_002-531"><title><p>БЭСМ</p></title> <p><strong>БЭСМ,</strong> быстродействующая электронная счётная машина, название серии цифровых вычислительных машин (ЦВМ), разработанных в Институте точной механики и вычислительной техники АН СССР. БЭСМ — одна из первых современных универсальных ЦВМ, выполнена на электронных лампах и предназначена для решения научно-инженерных задач. Была изготовлена в 1 экземпляре и работала с 1953. Машина была усовершенствована: заменены электроакустические. ртутные линии, использовавшиеся в качестве оперативного <emphasis><a l:href="page_043-675">запоминающего устройства</a></emphasis> (ЗУ), на накопительные электроннолучевые трубки (1954), а затем на <emphasis><a l:href="page_115-878">ферритовые сердечники</a> </emphasis>(1956). В таком виде машина известна как БЭСМ-1.</p> <p>  Благодаря модернизации возросли быстродействие БЭСМ и надёжность работы (72% полезного времени при 8% неисправного и 20% профилактического состояния). На БЭСМ-1 решены разнообразные задачи, например подсчитаны орбиты движения 700 малых планет Солнечной системы, выполнены громоздкие геодезические расчёты и др. Конструкция БЭСМ-1 была переработана применительно к промышленной технологии и в 1958 начат серийный выпуск ламповой машины БЭСМ-2, которая была уже снабжена набором стандартных программ, компилирующей и интерпретирующей системами, облегчающими процесс программирования.</p> <p>  БЭСМ-3М и БЭСМ-4 — полупроводниковые, имеющие развитую систему команд (совпадающую с системой команд машины М-20), состав устройств, обеспечивающих решение сложных математических задач, задач статистики, учёта и математическое обеспечение процесса программирования (набор подпрограмм, трансляторы и т.п.). БЭСМ-4 — модификация БЭСМ-ЗМ — имеет большие возможности для решения планово-экономических задач.</p> <p>  Для задач, требующих большого объёма вычислений, создана полупроводниковая машина БЭСМ-6 со средним быстродействием 1 млн. операций в 1 <emphasis>сек</emphasis>, большой ёмкостью ЗУ и развитой системой устройств ввода — вывода. В логическом, схемном и конструктивном выполнении БЭСМ-6 отражены передовые тенденции развития современной вычислительной техники и <emphasis><a l:href="page_085-902">автоматизации программирования</a></emphasis>. В машине совмещены работа отдельных устройств и обмен информацией с внешними устройствами. Предусмотрен мультипрограммный режим (см. <emphasis><a l:href="page_078-984">Мультипрограммирование</a></emphasis>), повышающий эффективность использования всех устройств машины при одновременном решении нескольких задач. Имеются аппаратная система прерывания, схема «защиты памяти» и автоматического присвоения адресов. Управляющая программа, используя эти схемы, исключает влияние одних задач на другие при их одновременном решении, автоматически распределяет оперативное и внешнее ЗУ между задачами и координирует работу внешних устройств. Сверхбыстродействующее ЗУ, которое автоматически управляется специальной схемой, сохраняющей в нём наиболее часто встречающиеся операнды, — особенность БЭСМ-6. Возможна одновременная и независимая работа операторов с нескольких пультов управления, которые снабжены <emphasis><a l:href="page_023-086">алфавитно-цифровыми печатающими устройствами</a></emphasis>, могут располагаться дистанционно и передавать информацию по <emphasis><a l:href="page_058-431">каналам связи</a></emphasis>.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Лебедев С. А., Мельников В. А., Общее описание БЭСМ и методика выполнения операций, М., 1959.</p> <p>  <emphasis>С. Л. Лебедев. </emphasis></p>  <p>Основные параметры цифровых вычислительных машин БЭСМ</p> <table> <tr> <td>  </td> <td>  </td> <td>  </td> <td> Тип </td> <td> <strong>, год</strong> </td> <td>  </td> <td>  </td> </tr> <tr> <td> Параметры </td> <td> БЭСМ, 1953 </td> <td> БЭСМ-1, 1954 </td> <td> БЭСМ-2, 1958 </td> <td> БЭСМ-ЗМ, 1964 </td> <td> БЭСМ-4, 1966 </td> <td> БЭСМ-6, 1967 </td> </tr> <tr> <td> Адресность  Разрядность </td> <td> 3 39 </td> <td> 3 39 </td> <td> 3 39 </td> <td> 3 45 </td> <td> 3 45 </td> <td> 1 48 </td> </tr> <tr> <td> Время выполнения операции (<emphasis>мксек</emphasis>)<emphasis>:</emphasis> сложения  умножения  деления  Оперативное ЗУ: ёмкость (слово)   цикл (<emphasis>мксек</emphasis>)  Внешнее ЗУ на магнитном барабане: ёмкость (слово)  скорость обмена (слов в 1 <emphasis>сек</emphasis>)  среднее время ожидания (<emphasis>мксек</emphasis>) Внешнее ЗУ на магнитной ленте: ёмкость (тыс. слов). Скорость обмена (слов в 1 <emphasis>сек</emphasis>)  Основные элементы (тыс. штук): полупроводниковые диоды полупроводниковые триоды электронные лампы  Потребляемая мощность (<emphasis>ква</emphasis>)  </td> <td>       1024  40-640  2х5120 800 40  4х30 400  5  4 75 </td> <td>  70-225 240 240   1024 (2048) 8-10  2х5120 800 40  4х30 400  5  5 75 </td> <td>  65 240 240   2048  8-10  2х5120 800 40  4х30 400  5  5 75 </td> <td>  47 95 152   4096  8-10  4х16384 12 000 20  4х900 3500  25 15  7 </td> <td>  47 95 152   2х4096  8-10  4х16384 14 000 20  4х1000 3500  32 15  8 </td> <td>  1.1 1.9 4,9   (8-16) X X4096 2  16х32768 50 000   32х1000 8000  120 40  20 (без внешних устройств) </td> </tr> </table>  <image l:href="#i010-001-286487405.jpg"/><p>Быстродействующая электронная счётная машина (БЭСМ-6).</p>
</section>
<section id="page_002-532"><title><p>Бэтсон Уильям</p></title> <p><strong>Бэ'тсон,</strong> Бейтсон (Bateson) Уильям (8.8.1861, Уитби, — 8.2.1926, Мертон), английский биолог, один из основателей генетики, само название которой было предложено им в 1907. Окончил Кембриджский университет; в 1908—10 профессор там же. С 1910 директор института садовых культур (Мертон). Первые работы Б. посвящены филогении хордовых (1884—86). Б. энергично отстаивал ненаследование приобретённых признаков, прерывистый характер изменчивости, учение о чистоте гамет. В 1905 выдвинул теорию «присутствия — отсутствия», стремясь объяснить возникновение новых признаков у организмов выпадением тормозящих факторов. В 1910 основал английский генетической журнал «Journal of Genetics».</p>  <p>  Соч.: Materials for the study of variation, L., 1894; Mendel's principles of heredity, 3 ed., Camb., 1913; Problems of genetics, L., 1913.</p> 
</section>
<section id="page_002-533"><title><p>«Бэттла закон»</p></title> <p><strong>«Бэ'ттла зако'н»</strong> (официальное название — «Акт 1951 о контроле над оказанием помощи в целях взаимной обороны»), был принят в США с целью установления экономической блокады СССР и др. стран социализма. Назван по имени автора законопроекта сенатора Бэттла (Battle). «Б. з.» устанавливал эмбарго на вывоз из США так называемых стратегических товаров в СССР и других социалистических страны и ограничивал экспорт в эти страны всех прочих товаров; в нём оговаривалось также, что американская военная, экономическая и финансовая помощь будет предоставляться лишь тем странам, которые введут подобного же рода эмбарго на торговлю с социалистическими странами. Планы американского империализма, связанные с «Б. з.», были сорваны быстрым ростом могущества социалистических стран, непрерывным развитием их экономических и торговых отношений между собой, а также с др. странами мира. </p> <p>  <emphasis>Д. С. Асанов.</emphasis></p> 
</section>
</body>
<binary content-type="image/jpeg" id="cover.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="i009-001-220346765.jpg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="i010-001-248200029.jpg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="i010-001-282196934.jpg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="i010-001-245868065.jpg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="i009-001-200783395.jpg">
/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQYGBcU
FhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCADIAJoBAREA/8QAHwAAAQUBAQEB
AQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1Fh
ByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZ
WmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXG
x8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEBAAA/AOOY5P8AOhTS8e9IeMdM
00EZ6mgkds/hShscDrT4wT90HOe1aVtZXU4/cW00nP8AChNWJNLv4eZbS4QDuYyKj+zSZAKNnr0p
GtpEH7xGUdfmBFNCYPapFQAVPGCMYAqwuf8A61OBxxT0PHFSA9A34Zo3juOfrXG96UcDnrQSRTSR
mmdCKvadpd1qMmy3jJA5ZjwFHvXX6T4AurhFkeRVX1II/nXZ6J4FsrXaZP38g55Hyj8K7S00xbeJ
VRPlHYDirBt424ZAfqAKqXulb22KyQAjllA349j2rmdc0xmE1u9+5tGT59yhz+HHFeU63pl5ZO1x
p5kntEPImwpI9jUNrNHOAUZSSORnkfWrioRzinhf8KUKc96kVeKeAPamlBmuOoz70hPb1poOWxXT
+E/Dc2rzCSVWS2X7z+vsPevY9G8P21pAoSFYlAyF/qfU1uW1gGOWLbccY71qW1nsXmPH+8c/pVmR
iFChpP8AgC1UdZGOEE4JHUkfyqpcf6IjM0ju/uorGktUux5+o79g5WM9PyHX8a57W7AXlvK8MJEA
ON8uGJ9kHAryDX9GfTrxrzTnmWRc5DR/eA9u9J4a8QR6oTbzhY7pBkqM4Yeoz/KuiwKUAA80Y6/p
SgetG0elcX/SgUyRjjitbwno76xqkcPzCIfNIw7CvfNBsLeztFYRqsUQwidv/wBdbMEZkkEkoGeu
w9PxrShkKsvlDOeNzD+VaMSDaXlkJ9e1BKsPkYACqV3Du/1bSMfY7RWRdSwxEi6YI56b+lUrhoI4
y/mRMD0ORgVzeuahfywNFp6KzAcSkYUewrybxNpGsSHzLmZDz1RSNnvV3w94NF3YxTD7PFPG5BuA
3IJ5XP1xwehpbed1vLiyul8u8tzh0PcdmHsatHAxnvTT1FOzkZH0pR0//VXD5680MQAaSNGkkVEG
STgCvbfBuhppdhDEFH2iTBkb1b/61dZJII12KQQnCj+83r/n0p8DyEjLEqTkn19TWzauSUkfhMYQ
d/yqaa4J4Ay2OFB6fWq7yvEm6Rgo9BwPzrOudTllPlWcSyv6rz+tM/svU71f37iMHt97+dSw+G4b
ZQ0gEj/3mFOm02MpjgD2rmdY0hHiYEDFefTSz+HdWWWEeZYTAx3EJ7qT1HoR1HvWV4rgmt/G+mTq
d0c8XliXH+tjxuU/UcCr5HrimD3p46Zph6nn8jXD9OR2ppIPNdj8M9IF9rLXM4zBaAOR6sen9TXr
jN9ndB1duTjtmkmb9/tZsIg5IP51rQyKjquPmIGR6e1WZdQitQTIHkkxwqDcce1YF74o1Oa4W00n
TUjkfo879PfaOa2tK0aa4VZNWuXuZjyR0UewFdLZ2kFuuIY1Qe1WJGUKf6Vn3MmeN3T1qjLIQORW
PqR3ocYrzDxpEHicL3qhpN5DrPhp7e5GdQsctAzDJyOnP0yD+FRRNvjU4I46HtTsc04LSHr95a4R
h789ajbg+1ev/C218nQJH2kPNIGJ9ug/ka6W6u4/tse4ALExkdj/AHVGf5mqlrebnEkowu3zmB9z
8o/rXReH0SRZNRu5Btb7oY8KPX61Sv8AxNHdAx6UGEZba06r1H+z6k9vzq14Zsxbhp5BmeTvnO0d
hnv9a662bC81ZEn5UxzuGOlZt2xjOTVaaT5CSKybkmRHXpxXnviGNlkcOtchoTrBrF5EG2h4iwBO
AcckH6gEVW8KawuqW8yFds0DFWHqOxrfA6VIq596dt9Q2fpXnvamBSZAAMnNe/eH4kttIs4oQR8i
k/guP8a5TVb9vLuo2ZgziKH5u+fmOPwqGO9vLmPEUZ826VigI4ABwCT2AFWNV1o3F0dMtLhW0+zi
AmOeJGxzn1Hc0ngy/k1e/mlHNpbEonHDN3P4cCvS7GX7qr2rbgkOMk1OJCenSpckjpWdrDiK2Zm4
wODWXHcB7JXzketRWxMjStt+ULgVyfim2JDEEBiM4NeT2jMPFqw5B3Ag8Z47/pmrNtpEOj+JZTby
ZW5iIZMdGUj+Y5roEX27VMi8etBBz/8AWrzthV/w7ZvqGt2dsnWSVVPsM8/pXv0FuLW2Ak6Alf5m
vFNT1b7bqVnFG5aRnHHqeFAro/HOo3ul79OslWJFVIi45Yjbkj25NY2s6dJonhjyEO6ee0a8mbPc
kBfrjJP411fw4tlsvDtugHzMNxPqTXc2EoDir11rEFtGzSSIijjc5wo+tYdz42gsoppr66gihiz0
decc4HPX2rnz8atMF3DHGUeGR8M27JVfXpW9q/i2LUtHSa2UG2ck+bnGAOua51vF0dv4UnnjDsnn
MqkjouM5+lVNT+JGm2mkxJYX0f2qVgWJU4UY/nWG/jCzvYTPHeBdRYbcyAvHxzuHp09K4NtUaLxh
FdTqimOTEoj+6Q3Bx7YbNdLbziXVgWYbYUG2TsQfl/pXSovAGM1KFxnpmlz7/pXm5XivS/hRo0bo
dQkALGUqvsFH+J/Su91+fFgrqwUrcKrZ/LH61474W0zRbPxLoz6q93LqlzMXt4YUJREDkAt+Ir03
WvCovNT1O6kBfKmUAeu0Vw/xrlbThp0SKoSaziQqOiqHycfpXR+FPm062Cj5dgrZnmMW7nbgda8o
8VeJNS1a9m0mwdfsykF5MA4K/wAQPYD+lcmw0ZJRAtpdX9zIctLI3lIQQTvBYEleDycVl6zoEljD
bXbWktstwgli3Y5B6dP5ECuz+FeoXczG0u4XmspG8sheufUf416l440ZG8NJbWdrHHAF4DMRt49v
618yKqQzlb1T8rFCAQM4z/EenT61rm1gl003drb3luEClmlYOgz0GRyv41BoPmXd2YypZ3Ux+u09
AfzrtEYL4bW+wVcsbcgcgN1Yf1ArsrA7raJt24FR83rx1qyACKMV56qAivYvhbazLo43Jtj6gkdc
mneNpvs+m3YbJKvHOq4+9tYZFc34ZEU2tWt+hRXiaa2GOQoZxIn5/PivV/tBj8QzW8h/d3USiL6+
WSR+leJfHC8XUrvTdpTfbkwMB17EH6EGu08BQEaRAH5IUda6K60c3cUow3zqVGG29awdP+Huj2+x
7pTI0RyULYDf73c/SrOvaX4duf8ASjp9jc3UXKkx7jx24rx/xVfajf60HFiYYmYIGIc5HTAye/TG
K9e8L+D4vDunpMSDcyKC6L9xSfT+VdZZIl7ZtFMqtweCOK+ZvEPh6Ow8Yaja3Nu8lmZS6pkgDP0r
UvtEuToEVrpunmSB87xFL1PYkdc9OtVND8MT6FJp9zdDErTbnBGcAnAFTeK7H7Guo2gZ4/Mk+0xK
MhXK8k/XBzXW6eALSADoEH8qs+vNG4elcTZWzXFzDCv3pGCj8TX0NoVobSzt4gMYI4/CuL+KKTLa
RPABseUxv+OcCqGsRWehTWMpUpb31nDG2OiyoAUb8+K3PEeqyW174avnUJIJ41kJ6AmMgj8yK8t+
JkTLeyyxJlILjc3+6QWQ/qw/AV6H4Evo5tJtHQjDIDXf2so2jp9KbeWkdypO4qW6kGsG9sLlA4tl
UyOCN+dv8qoeG/AqRaqmqauyzTxndFGGLBT/AHiT1NdffI0mV6iq1oWtrhR61578SrAQeKra7UDb
PH36Eg81oaFPbLbbpI4+B2GDXMeL7v7ZeW8FuMu0ihVHXrzWx8QbKCTTrdliHnRrvzxyB/8ArI+h
rMtgBEo9hUlJ+BqD4b6Yt5rBuZF3x2qbgvqx6V7UiOoTce/J98VwfxMcPpMi/wAXmq68Z5GD/Q02
60228UeCtNd2IPl7BJ/dPIB/AkflXNfEaO6tNE0Z7uESm3RfMY5wZFIXOR6g5/CuT8ZX4zunU7bu
PyZev1yvrtYAj2aum+GdlPFoULCUShGZTt7Y5H6V6HBdMFVga0I7iQrlelTRBpWBfpV1po4IWklY
LGoySewrJtbmfWbVLyxbbA5Ow/3gO9WYkmYKbgDevcCsD4m6a9x4e+3RjLWY80D27iuJVPP0qG8t
nIV1zgdqw9AgkuvFluVk/eRtuAfp1rsvH++2KgIHiuE3oc5Mbjhh9GU5/Cse1P7leuMCpRSYPrXb
/DvTINMiktsq108ayyH69q7K94QrnHQj8K878cSF7OY4BPVCeBvBPH4isn4aak0tlf6V5oEQ+eIk
f6sPyD9M1P4skXW9HvdL1JvLmjG0snVWHRgPTPP0PtXhemNreoXk+mzZuYrRclwc+UFOAR9eB+Nf
Tvha1gtPD+miOBYjLGGKgdcJzmsm7uRBezoOE3HaT3FT2mpHAGa14r35OGGa5TxVqc+u3kPhrRpd
1xcn/SJE58qPv+NdFqWla34c0SP+wmtXhto+IbqUocL6MB/OuL034srLOtrrNk+m3bDK+a2Y3+jV
B4t+Jq3NjPo2mWrXF1cIYxg5ABHJ47UaWkMXh2yiEmZY48SKe5qh4JgNz4hup1jYiFSykdCRnium
+IZ+0aUJFVhc2nlyZB++hxnj8T+VYFsCIlBxn61N9abivSNDjEMVpddZHJgfHPy5yv8An3pNX1lY
72GOSQIJmZEJPO4cEfpXAeONWVIFMqBoWkMUjKfunqQR6/xA15smsXWg68s1vMrFWGGPKyRscg/T
P5Zrotf8W2Gp2ss7xtZ6puUTGNvvgAhWX3559a4/4Z6i9t8T7EFUmjvmNuxAADBx6djxX09E32Yx
2TKE2krHjoFHH9ap6lpf26zWNAFuB91vU5Ix/KuOa11Gz1KO2ngdd5wG7fnVnxPbX0Oh3EtlK3mj
5AFGSSaX4f3+heDtEXVNVu41v7pjlR88jAeijk81pal4t1PxPaTwaP4cumtnACSXkqW4Kg5zg84O
PSvF/G+j6tceKV+3adtuSPkjW6V4+Bzg8flWfomuyeHNUiN3YRBiQjMhDEr35HSu61vUYFureWyX
EMi7n5zjPatX4aXcEepXpYBcEBxjOQ39f8a2PHs0C2YCMZFRWQMn8asvA+oI6e1c3p6sLVA45x/S
rPaj8K2PButJFpwgE5lgmmRLJnHzMABkH6YrkPHV695NqcDyrE0FyHgl3bTHN/EufQjkVy8+pT69
Z2dpao63ksohmRD8spB+9zwDmua1zTrzTPLSdXXILRgjtn5h7EHqKsw+ItKm8Jz6bqdox1GM4trt
OGVfRvUD096o/DzWLPRvEttf30cbywzq0bSdF7E57Yr62unW+SK4ttrpcBCsmcjy+pIrNtbsRTab
HEzPhpXbfwSM9/bnpWhrhMttY3iKGMBZ5FHPy44/KsaC9SS1kkhyScqQ38Ge+Kz9E8MaNpMSzSD7
TddTLJyfoPQVZ1rxVDBH5f2VHIGBuGa891vXI7ppHlsoQTnDBORXHX8ttPB5UVtBHk8BFANaId0j
iWYKCAPwroPAs0trFc32YzHLOsQLNtwRz1/Ctnxm8ja9GsgKh4RI0WBgMT1/H9arxfKgweg7VKG4
xTd3vXnmkeJJ9O+x7Y0drLc1uD0DnoW9cUzU/FRv9A1SDV442v7iSMEqByASd3t1xXL6RrQ0ffLD
J50hYHYflAI+6wPqKpa94iutUvZJ7ljh2L49CeprFkuPMYk46VEWDZ65r3P4F/FOOwNv4c8Ryf6J
kJa3Lf8ALI/3WP8Ad9D2r3XW9LkcJLYLHznLDr6/lVa2uUtrM2V1JglNznGTg1gXUElhPDdQBpba
9ZjkdFHGP51b0+GGaRlkO5A2Cp7VpXWk6SqbpbdHPvXCeKrWwlimaBFhij6571xGl6dZzX/mbwNp
yobvUPieRPtJW3OW6ACuuv8Aw7JpnwdNxKrfa3mSdFHXk4H6E1nWCXEiQS38zyzpCsXPYDp7n0rQ
UkA5x9KeHOOc0bx714vd3cduMswJ7DNc9f37zs3IC9sf41SL8daHctwaipwbFLjJ3ZwRXsnwn+Mc
+gxxaV4hMlzpY+WOYcyQe3uvt2r6C0caZrVqdQ0m7ivYrgZLg5/D1H0p19atFEi3DB4d4YIy8cAn
FcX/AGq1lrdz9oX/AEdmQIwHUNkg/wA6uahrsUi+Xbnex7jmm2umx33hi6k+WZ32zDcOoGdymvOv
EOhS6XZmSykQxht0bc5KnoP5Vxuj6kl1rNmtyCMzKH3H35r6D8d6zp9zoFlp1lNFNKGV2EfKqoHr
XDADsKU5HT60m7k0hY5+8K+c55nlbLMSfeo6ZJ92gElRmiinq2Kay4cFTiun8Fax4m0vUB/wjE1w
Jm5aOI5DD1K9Me9fR3gnxrqeuWcmn+ILFvtYBBeNdmR0z6H8K2tV0iwks7eG5AJKhF+baTtOR+PX
86y5NAhhMtxFNIJVi3LGgyGY8D8uarvqsOjwWulxzq0jQOzsxG0EEDJ+pzXJ+IdTE+kSxBvkt5Vj
jc8+YRxxXnGpWD2unS3Uy4lU5VumDuP8xitfw54ytbiGKC6IgmGBk/dP412tvcJIgZXVgR2OalLY
x2HrRuz0pu72r5yIxRTWGRSIMqKUUcDrSd6kU54/KrOmX0unXkdxBNLDIp+9G2DX0n4T8caLqv2W
7W9EEsUeJ4LghcHu6nv7jv8AhW/rni3S7Sxhu5JIriOSZVixyAD/ABY+mawta13T9ImMhnPlypuL
GUEjBJ24zkHmvN/Guu297LmykBkkWOPKdRjn8sn9Kv3dk1vosV75v7qGYkRy8AqE5z9SeK4/xXrs
B0+K3hkDyzqDMo5EYH3R9cYzXGnplccd60tM1vUNNYNb3Dqox8ucg/hXoegeOLS6QR6hiCUDlv4T
/hXYQyxyKrRMGQjIIPFSYr5zakpDTE7jPSloopR1pOM89Ks2V3LZyq8LlTnIIrXbXb4iN7iYyhRt
VWJwB6CqN/qM907ORjJyeTVW3uZ1uFaJ/LkU7g3oRV6+1zUbuAR3d5JOinIUnAHv9ayZvmXKj396
lhO6EE9aQntTlHA7Ed66Xwr4nuNIlEMzGW1Y/dz933H+FejR+JNPZFYXHUA8rXiTdaQ0daZkCTno
aU4zxSUUhOKM05SGGDVgzAwGNhk54NJA+zPGRjpUaeY86sFPPStXTtCvtUuWis4HkHduiqPUmtXV
PBWp2NiZswShTt8tHy5HqB3FcvCuxmjcMGHrxTmXrxSAYNAxnIHNP3uOjMBUVI3SkyQOKjkGRnqQ
M4peMfypGIU4zmkzkZpKUijpSg1LGcsMfer0zw54N1jT/s9/qGg3t1E214zFtZQOvI5r2LStJ1LW
1BOnpZWm0Dy2AyfY8dK6e78DWs9scr5c5GSUJwTjuK8P+NngiPSYLPWNPhEajEF2gHAfs/415HKA
p+vNQtQDS00CkYdqbTJQRjnHvR5Sg9SR9aMKv8NNPXilU0tIQTTaeGP0r3f4C/Ej7FPHoOtzFrWQ
7IJW/wCWZPRT7fyr6XhReCmCOoIqcgHGBXKePdCj1vw9f2MijbNGQCR0YdD+BxXxZqNrNaTSwXCF
ZoHKOp7EGqLdM+1IBRTf4qG5NMpGGRjrUYLK2GGV7U8jd0pgB/CnAZzgUpHFJSEUoU9qsW7NGyup
wwPavpj4DfEptREWg63NmdRi2mc8sP7p9/SveAM9OnamSx7/AJSAQe1fKXx48NNpHi6a6RMW96u8
H0bvXkjjBxTApwaNpr//2Q==

</binary><binary content-type="image/png" id="i-images-152369404.png">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="i010-001-286487405.jpg">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</binary></FictionBook>
