<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?><FictionBook xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0"><description> <title-info>
<genre>ref_encyc</genre>
<author><first-name>БСЭ</first-name><last-name>БСЭ</last-name></author>
<book-title>Большая Советская Энциклопедия (ВВ)</book-title><coverpage> <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage><lang>ru</lang></title-info> <document-info> <author> <nickname>traum</nickname></author><program-used>perl</program-used>
<date>12.07.2008</date><src-url>http://www.cultinfo.ru</src-url><id>id</id><version>1.0</version>  </document-info> </description><body><title><p>Большая Советская Энциклопедия (ВВ)</p></title>
<section id="page_003-583"><title><p>Введенский Александр Иванович</p></title> <p><strong>Введе'нский</strong> Александр Иванович (1856, Тамбов, — 7.3.1925, Ленинград), русский философ-идеалист и психолог, крупнейший представитель русского <emphasis><a l:href="page_081-122">неокантианства</a>.</emphasis> Профессор Петербургского университета (с 1890), председатель Санкт-Петербургского философского общества (с 1899). В сочинении «О пределах и признаках одушевления» (1892) и «Психология без всякой метафизики» (1914) В. ставил вопрос о необходимости вывести учение о душе и о сущности психического за пределы психологии. Всякая душевная жизнь, по В., подчинена закону отсутствия объективных признаков одушевления; признание чужой духовности диктуется человеку только его нравственным чувством. Последнее связано с нравственным долгом, постулирующим принцип <emphasis><a l:href="page_100-345">свободы воли</a>, </emphasis>бессмертие души, существование бога. Полагая, что научная психология возможна лишь как описательная наука, В. считал её основным методом интроспекцию (<emphasis><a l:href="page_099-228">самонаблюдение</a></emphasis>)<emphasis>.</emphasis> В этой связи В. скептически относился к возможностям экспериментальной психологии, получившей развитие в то время. Логическое учение В. связано с его гносеологией; функция логики, по В., — проверять истинность познания, а не открывать новое. В 20-х гг. активный участник философских диспутов, где выступал против материализма и марксизма.</p>  <p>  Соч.: Спор о свободе воли перед судом критической философии, «Журнал Министерства народного просвещения», 1901, ч. 337, октябрь; Судьбы философии в России, «Вопросы философии и психологии», 1898, кн. 2 (42); Логика как часть теории познания, 3 изд., П., 1917.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Из истории русской психологии, М., 1961, с. 384—390. </p> 
</section>
<section id="page_003-584"><title><p>Введенский Борис Алексеевич</p></title> <p><strong>Введе'нский</strong> Борис Алексеевич [7(19).4.1893, Москва, — 1.6.1969, там же], советский радиофизик, академик АН СССР (1943; член-корреспондент 1934), Герой Социалистического Труда (1963). По окончании Московского университета (1915) работал в ряде научно-исследовательских организаций. В 1927—35 — во Всесоюзном электротехническом институте, в 1941—1944 — в Физическом институте АН СССР. В 1946—1951 академик-секретарь Отделения технических наук АН СССР. В 1944—53 председатель секции по научной разработке проблем радиотехники АН СССР. С 1951 главный редактор 2-го издания Большой советской энциклопедии. Под руководством В. проведены все подготовительные работы к 3-му изданию БСЭ. В. был также Главным редактором Малой советской энциклопедии (3-го издания), Физического энциклопедического словаря, 3-томного и 2-томного универсальных Энциклопедических словарей и др. изданий. С 1959 председатель Научного совета издательства «Советская энциклопедия». С 1953 работал в институте радиотехники и электроники АН СССР. Председатель Научного совета по распространению радиоволн АН СССР (с 1964). Основные работы по изучению распространения УКВ (метровых волн). Им дана (1928) «квадратичная формула» для распространения УКВ над земной поверхностью в пределах прямой видимости и предложена «диффракционная формула « для расчёта поля УКВ за горизонтом (1935—36). В 1965 в соавторстве с М. А. Колосовым и др. опубликовал расчёт поля при дальнем тропосферном распространении УКВ. Труды по распространению УКВ изложены в монографиях В.: «Основы теории распространения радиоволн» (1934), «Распространение ультракоротких радиоволн» (1938, совместно с А. Г. Аренбергом), «Радиоволноводы» (1946, совместно с А. Г. Аренбергом). При участии В. написана монография «Дальнее тропосферное распространение ультракоротких радиоволн» (1965). В 1949 АН СССР присудила В. золотую медаль им. А. С. Попова. Государственная премия СССР (1952). Награжден 3 орденами Ленина, 2 др. орденами, а также медалями. Член-корреспондент Германской АН в Берлине (1955).</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Б. А. Введенский, М. — Л., 1958 (АН СССР. Материалы к биобиблиографиям ученых СССР. Серия физики, в. 4).</p> <image l:href="#i009-001-220866312.jpg"/><p>Б. А. Введенский.</p>
</section>
<section id="page_003-585"><title><p>Введенский Николай Евгеньевич</p></title> <p><strong>Введе'нский</strong> Николай Евгеньевич [16(28).4.1852, с. Кочково Вологодской губернии, — 16.9.1922, там же], русский физиолог. Ученик И. М. <emphasis><a l:href="page_101-788">Сеченова</a>.</emphasis> Член-корреспондент Петербургской АН (1909). По окончании Вологодской духовной семинарии поступил в Петербургский университет (1872). В 1874 арестован за участие в студенческих революционных кружках и «хождение в народ». В. был обвинён по <emphasis><a l:href="page_093-757">«процессу 193-х»</a></emphasis> и заключён в тюрьму, где пробыл более 3 лет. Окончил университет в 1879. Работал в физиологических лабораториях Германии, Австрии и Швейцарии (1881—82, 1884, 1887). С 1884 приват-доцент, с 1889, после переезда Сеченова в Москву, экстраординарный, а с 1895 ординарный профессор Петербургского университета.</p> <p>  Исследования В. посвящены выявлению закономерностей реагирования живых тканей на различные раздражения. Применив метод телефония, выслушивания возбуждённого нерва, В. показал, что живая система изменяется не только под воздействием раздражителей, но и в процессе самой деятельности; тем самым он впервые ввёл в физиологию понятие фактора времени. В магистерской диссертации «Телефонические исследования над электрическими явлениями в мышечных и нервных аппаратах» (1884) В. проанализировал периодику мышечного сокращения и утомляемость нерва. В докторской диссертации «О соотношениях между раздражением и возбуждением при тетанусе» (1886) сформулировал учение об <emphasis><a l:href="page_084-673">оптимуме</a></emphasis> и <emphasis><a l:href="page_088-548">пессимуме</a></emphasis> раздражений, на основе которого установил закон относительной функциональной подвижности — <emphasis><a l:href="page_068-136">лабильности</a> —</emphasis> тканей. В. рассматривал нервно-мышечный препарат как разнородное образование (состоящее из нервного волокна, нервных окончаний и мышцы), части которого обладают различной лабильностью. Вершина творчества В. — его учение о <emphasis><a l:href="page_086-780">парабиозе</a></emphasis>, развитое в монографии «Возбуждение, торможение и наркоз» (1901), в которой он обобщил свои представления о природе процессов <emphasis><a l:href="page_006-033">возбуждения</a></emphasis> и <emphasis><a l:href="page_111-490">торможения</a>,</emphasis> показав их единство. В. — представитель передового материалистического направления в физиологии, работы его способствовали развитию физиологии и медицины.</p>  <p>  Соч.: Полн. собр. соч., т. 1—7, Л., 1951—1963.</p>  <p>  <emphasis>Лит.:</emphasis> Аршавский И. А., Н. Е. Введенский. 1852—1922, М., 1950: Уфлянд Ю. М., Основные этапы развития учения Н. Е. Введенского, М., 1952; Жуков Е. К., Эволюционный метод в школе Введенского — Ухтомского, «Уч. зап. ЛГУ. Серия биологических наук», 1944, в. 12, №77. </p> <p>  <emphasis>Н. А. Григорян. </emphasis></p> <image l:href="#i010-001-273773001.jpg"/><p>Н. Е. Введенский.</p>
</section>
<section id="page_003-586"><title><p>Ввод данных</p></title> <p><strong>Ввод да'нных</strong> в вычислительную машину комплекс мероприятий, которые обеспечивают размещение исходной и вспомогательной информации в устройствах ЭВМ для последующей обработки. Осуществляется автоматически и полуавтоматически с помощью устройств ввода (в цифровых, реже в аналоговых ЭВМ) и вручную.</p> <p>  В. д. в <emphasis><a l:href="page_053-769">аналоговую вычислительную машину</a></emphasis> (АВМ) предусматривает коммутацию операционных блоков, задание начальных условий, установку коэффициентов передачи усилителей и потенциометров, настройку блоков задания функциональных зависимостей и переменных коэффициентов. В наиболее совершенных АВМ процесс В. д. автоматизируется, например, с помощью перфорационной ленты, управляющей изменением коэффициентов передачи потенциометров и настройкой <emphasis><a l:href="page_092-483">преобразователей функциональных</a>.</emphasis></p> <p>  В <emphasis><a l:href="page_121-201">цифровую вычислительную машину</a> </emphasis>(ЦВМ) данные вводят в два этапа: предварительная обработка исходных данных, представление их в цифровой форме и перевод с естественного на машинный язык конкретной ЦВМ с записью (или без записи) на промежуточный носитель информации; введение (размещение) преобразованной информации непосредственно в устройства машины. Эти операции в зависимости от назначения машины, её производительности и технической оснащённости, от схемы и принципа действия устройств ввода выполняются раздельно во времени (при ручном и частично автоматизированном вводе) либо одновременно (при полной автоматизации ввода).</p> <p>  Процесс В. д. тесно связан с методами и способами программирования, с организацией системы внешних связей ЦВМ, техническими характеристиками <emphasis><a l:href="page_058-431">каналов связи</a>,</emphasis> по которым поступает информация и т.д.</p> <p>  От выбора технических средств, обеспечивающих В. д., во многом зависит эффективность использования машинного времени, стоимость всего вычислительного комплекса и целесообразность его использования. Выполняя промежуточные операции в процессе обработки информации и обладая значительно меньшей скоростью, чем <emphasis><a l:href="page_093-762">процессор</a>,</emphasis> устройства ввода определяют интенсивность В. д. Для того чтобы получить оптимальную загрузку ЦВМ, организуют одновременную работу нескольких устройств ввода, часто разнотипных. Обычно для В. д. применяются электромеханические и фотоэлектрические устройства считывания с перфорационных карт и лент, устройства считывания с магнитной ленты, а также устройства сопряжения ЦВМ с каналами связи, обеспечивающие автоматический В. д. непосредственно от реальных объектов или др. ЦВМ. Иногда, например при автономной наладке или при проверке отдельных устройств, информация вводится с клавиатуры на пультах этих устройств или с центрального пульта управления ЦВМ. Развиваются перспективные методы, такие, как В. д. с голоса и машинное чтение рукописного и печатного текста, В. д., представленных в графическом виде, и др.</p>  <p>  <emphasis>Лит.</emphasis> см. при ст. <emphasis><a l:href="page_121-201">Цифровая вычислительная машина</a>. <a l:href="page_053-769">Аналоговая вычислительная машина</a>. </emphasis></p> <p><emphasis>  В. М. Сташевский. </emphasis></p> 
</section>
<section id="page_003-587"><title><p>Вводное скрещивание</p></title> <p><strong>Вво'дное скре'щивание,</strong> прилитие крови, метод разведения с.-х. животных, используемый для улучшения или исправления некоторых качеств ценной породы без коренного изменения её основных свойств. Сущность метода состоит в умелом выборе улучшающей породы и однократном использовании её производителей в спаривании с матками улучшаемой породы. Лучших производителей из помесей первого поколения в дальнейшем спаривают с матками улучшаемой породы, а помесных маток — с лучшими производителями улучшаемой породы. Потомство от этого скрещивания разводят «в себе» или вновь скрещивают с животными улучшаемой породы и только следующее поколение разводят «в себе», применяя строгий отбор животных. Прилитием крови мясных пород были улучшены мясные качества некоторых молочных пород скота в СССР и за рубежом. Многие породы легкоупряжных лошадей улучшались прилитием крови восточных лошадей, чистокровной верховой и др. В. с. применялось и для повышения плодовитости овец. В свиноводстве и птицеводстве почти не применяется. См. <emphasis><a l:href="page_103-049">Скрещивание</a> </emphasis>в животноводстве. </p> <p>  <emphasis>О. А. Иванова. </emphasis></p> 
</section>
<section id="page_003-589"><title><p>Вводные слова</p></title> <p><strong>Вво'дные слова',</strong> слова, синтаксически не связанные с предложением и выражающие отношение говорящего к сообщению, общую оценку сообщения, указание на источник сообщения или на его связь с контекстом речи. В качестве В. с. могут употребляться как слова, изолировавшиеся от той или иной части речи и используемые только как В. с. («конечно», «например», «по-видимому»), так и слова, которые сохранили живые связи с различными частями речи и могут быть членами предложения («возможно», «говорят», «кажется»). В. с. могут содержать эмоциональную оценку сообщения («к счастью», «к сожалению») или призыв к вниманию («знаете», «представьте»), указывать на степень достоверности («правда», «видимо»), источник («говорят», «известно»), стиль («попросту») или на отношение между частями сообщения («кстати», «наконец»). </p> <p>  <emphasis>В. В. Раскин.</emphasis></p> 
</section>
<section id="page_003-590"><title><p>Вводный тон</p></title> <p><strong>Вво'дный тон</strong> (музыкальный), звук, отстоящий на секунду вниз или вверх от I ступени <emphasis><a l:href="page_068-283">лада</a></emphasis> и тяготеющий к ней. Звук VII ступени, как прилегающий к I ступени снизу, называется нижним В. т., звук II ступени — соответственно верхним. В. т. обладает наиболее интенсивным мелодическим тяготением к I ступени как основному тону лада, особенно нижний В. т., отстоящий от I ступени на полутон. Такой В. т. встречается в натуральном мажоре, мелодическом и гармоническом миноре и в некоторых др. ладах. Обычно под В. т. подразумевают именно этот его тип. Нижний В. т. является терцией аккорда V ступени и имеет доминантовую функцию (см. <emphasis><a l:href="page_117-890">Функции ладовые</a></emphasis>)<emphasis>.</emphasis> При отклонении и модуляции В. т. может стать любая ступень лада, как диатоническая, так и хроматическая. Под «вводнотонностью» часто понимают всякое направленное вверх острое полутоновое, малосекундовое тяготение. В эпоху романтизма происходит обогащение лада внутритональной вводнотонностью, связанной с <emphasis><a l:href="page_030-310">альтерацией</a></emphasis>.</p> <p><emphasis>Ю. Н. Холопов.</emphasis></p> 
</section>
<section id="page_003-591"><title><p>Ввозные пошлины</p></title> <p><strong>Вво'зные по'шлины,</strong> см. <emphasis><a l:href="page_092-145">Пошлины таможенные</a></emphasis>. </p> 
</section>
</body>
<binary content-type="image/jpeg" id="cover.jpg">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</binary>
<binary content-type="image/jpeg" id="i009-001-220866312.jpg">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</binary><binary content-type="image/jpeg" id="i010-001-273773001.jpg">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</binary></FictionBook>
