<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Г.</first-name>
    <middle-name>А.</middle-name>
    <last-name>Аминев</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Э.</first-name>
    <middle-name>Г.</middle-name>
    <last-name>Аминев</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>М.</first-name>
    <middle-name>Н.</middle-name>
    <last-name>Иванов</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>А.</first-name>
    <middle-name>А.</middle-name>
    <last-name>Ахунов</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Э.</first-name>
    <middle-name>М.</middle-name>
    <last-name>Маулимшина</last-name>
   </author>
   <author>
    <first-name>Э.</first-name>
    <middle-name>Ю.</middle-name>
    <last-name>Абзалова</last-name>
   </author>
   <book-title>Эволюционно-генетические предикторы: терроризм и шахидизм</book-title>
   <annotation>
    <p>Работа является частью системных исследований биофизической организации индивидуальности, проводимых в русле волновой концепции личности, разрабатываемой Институтом высокотехнологичной психологии.</p>
   </annotation>
   <date>2003</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#_63612.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Saltarello</nickname>
    <email>saltarello@inbox.ru</email>
   </author>
   <program-used>программа ёфикации русских текстов Yo, Any2fb, FB Tools, Fiction Book Designer, FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2005-11-11">09.12.2007</date>
   <src-url>http://www.auditorium.ru/</src-url>
   <id>saltarello-9243-24479AFB8E7F</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>1.1 — доп. правка (А. Н.)</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Эволюционно-генетические предикторы: терроризм и шахидизм /Пространство и время в восприятии человека: историко-психологический аспект: Материалы XIV Международной научной конференции</book-name>
   <publisher>Нестор</publisher>
   <city>СПб</city>
   <year>2003</year>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="general">© Институт Хайтек-Психологии © Сайт психологов имени З.Фрейда © Иванов Максим Николаевич</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Г. А. Аминев, Э. Г. Аминев, М. Н. Иванов, А. А. Ахунов, Э. М. Маулимшина, Э. Ю. Абзалова</p>
   <p>Эволюционно-генетические предикторы: терроризм и шахидизм</p>
  </title>
  <section>
   <p>Переход от индивидуальной к межэтнической направленности агрессии имел важное историко-эволюционное значение (Лоренц К., 2001; Гумилёв Л. Н., 2002). В историко-психологическом плане утрата значимости национальной самоидентичности, равно как и повышенная интолерность к другим народам представляют угрозу государственности и цивилизации (Ильин В. В., Панарин А. С., 1994; Асмолов А. Г., 2001; Полторак Н. Н., 2002). Проблема насилия в психологии традиционно рассматривается на западе с психоаналитической стороны (Гринсон Р. Р.,1994; Томэ Х, Кэхеле Х., 1996; Берон Р., Ричардсон Д., 1997; Куттер П., 1997). Достижения отечественной школы позволяют высветить её с позиций теории «зон ближайшего развития» (Выготский Л. С. 1975), деятельностного подхода (Леонтьев В. Г., 1989), готовности к совместной деятельности (Донцов А. И., 1998).</p>
   <p>Другой аспект проблемы — психофизиологические факторы от дефицита-профицита мозговой деятельности (Дубровинская Н. В., Сонкин В. В., Безруких М. Я. Фарбер Д. А., 2002) до субмолекулярных и мембранных процессов лежащих в их основе (Аминев Г. А., Аминев Э. Г., 2000), генетических паттернов самого ребёнка блокирующих пусковые механизмы родительского инстинкта (Аминев Г. А. и Э. Г., 2002). Последнее предполагает агрессивность по отношению к объектам с видовыми и или внутрипопуляционными отклонениями, которые в свою очередь можно также связать и с генетикой этноса (Хуснутдинова Э. К., 1997).</p>
   <subtitle>Гипотеза</subtitle>
   <p>Принимая во внимание концепцию о генах-регуляторах (Monod J., 1961) можно предположить влияние на готовность к суицидальному терроризму фактора хромосомной дисфункции (дизгении).</p>
   <subtitle>Методика</subtitle>
   <p>Дисфункции хромосом оценивали по внешним маркёрам (Аминев Г. А., Аминев Э. Г., 1996). Тест адаптирует к нормальной выборке клинические данные (Бадалян Л. О., Таболин В. А., Вельтищев Ю. Е., 1974, Петрухин А. С., Никонов В. П., 1984 и др.). Для изучения склонности к шахидзму применяли методики уфимской тестовой батареи (Аминев Г. А., Аминев Э. Г., 1996–2003). Испытуемые здоровые волонтёры, студенты различных факультетов БашГУ — 1028 чел. В качестве объекта исследования, был выбран субъект федерации провозгласивший «суверенитет», проводящий политику поддержки «титулообразующей нации» на территории которой нет военных действий, но отмечены случаи участия граждан в террористических организациях мусульманского толка (Халим А., 2003).</p>
   <subtitle>Результаты</subtitle>
   <p>В табл. 1. приведены связи дизгений с различными проявлениями суицидального поведения, склонностью к терроризму и шахидизму.</p>
   <p>Бросается в глаза наличие высокого числа статистически значимых корреляций (P&lt;0.05) проявлений дизгений с готовностью к суициду. В тоже время достоверные корреляции с шкалами терроризма и камикадзе не обнаружены.</p>
   <p>В тоже время отмечается прирост достоверных корреляций по шкале шахидизм — принятие радикальных действий против федеральных сил даже ценой собственной жизни, особенно при субсиндроме трисомии по 6 хромосоме (r=0.20, P&lt;0.05). Этот же генетический паттерн определяет эмоциональный компонент суицида (r=0.16, P&lt;0.05) — вы восхищаетесь теми, кто смогли свести счёты с жизнью.</p>
   <p>Частичная моносомия, кольцевая хромосома двадцать второй хромосомы также информирует о данной тимолетарном сдвиге.</p>
   <subtitle>Таблица 1. Корреляция дизгенических нарушений и принятие шахидизма</subtitle>
   <p><emphasis>Примечание: Д01-22</emphasis> дизгении хромосом — Кг — когнитивный, Эм — эмоциональный, Пв — поведенческие компоненты суицида, Суиц — шкала сумарный балл, Тер — терроризм, Кам — камикадзе, Шах — шахиды, N = 270 (девушки), r<emphasis><sub>05</sub></emphasis> =0.12, r<emphasis><sub>01</sub></emphasis> =0.16, k<emphasis><sub>05</sub></emphasis> число статистически значимых корреляций в столбце на уровне P&lt;0.05.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_1.png"/>
   <subtitle>Выводы</subtitle>
   <p>1. Показана эффективность метода генетических маркёров для историко-психологических исследований. Следует отметить перспективность использования антропо и крайнеметрических показателей</p>
   <p>2. Субъекты Федерации с ориентацией на суверенитет и моноэтническую политику, не втянутые в вооружённое противостояние с Федеральным центром могут быть полигоном для историко-психологических исследований склонности к терроризму и шахидизму.</p>
   <p>3. Обследование «террористов в зародыше» выявляет <strong>эволюцию психики индивида</strong>, вставшего на путь терроризма в соответствии с моделью трехфазных сред мозга (Аминев Г. А., Аминев Э. Г., 1999), что открывает новые пути для профилактики и психотерапии лиц, поражённых таким социальным злом.</p>
   <p>4. Хромосомные дизгении в большей степени связаны с суицидностью, чем со склонностью к терроризму. Следовательно, в историческом плане могут быть факторами снижения резистентности нации, потери ею способности бороться за жизнь, но сопровождаться актами самоуничтожения направленных на своих реальных или мнимых противников.</p>
   <p>Результаты согласуются с положениями современной генетики о наличии в ДНК фрагментов регулирующих отношение к смерти (Скулачев В. П. 2003).</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="pic_1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAmkAAACfCAMAAACV+77NAAADAFBMVEX///8AAAAAAAAAAAAA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</binary>
 <binary id="_63612.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAWRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcG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</binary>
</FictionBook>
