<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Виктор</first-name>
    <middle-name>Рафаэльевич</middle-name>
    <last-name>Дольник</last-name>
   </author>
   <book-title>Этологические экскурсии по запретным садам гуманитариев</book-title>
   <annotation>
    <p>Предлагаемое научное эссе этолога может показаться нашему читателю, привыкшему к строго научному стилю, несколько легковесным. Но пусть читатель не взыщет. Ясность мысли и простота языка помогут ему, вслед за автором, разглядеть в каждом из нас, в самых разных группах людей и даже в устройстве государства то, над чем совершенно не задумывался и не пытался отыскать корни. Рассматривая естественно-исторические основы социальной организации, автор знакомит читателя с этологией не самого изученного, но зато самого интересного для нас биологического вида — человека — и находит много общего в поведении и иерархической структуре его филогенетических предков.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>traum</nickname>
   </author>
   <program-used>FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2009-08-28">2009-08-28</date>
   <id>8F6010D3-59CF-4C5E-8EDE-B662B967F9A6</id>
   <version>2.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Журнал Природа, 1993, №1-3</book-name>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Виктор Рафаэльевич Дольник</p>
   <p>Этологические экскурсии по запретным садам гуманитариев</p>
  </title>
  <section>
   <p>Виктор Рафаэльевич Дольник, доктор биологических наук, профессор, главный научный сотрудник Зоологического института РАН. Вице-президент Российского орнитологического общества, почетный член орнитологических обществ США, Германии, Нидерландов. Научные интересы связаны с экологией и поведением животных. В «Природе» опубликовал статью "Существуют ли биологические механизмы регуляции численности людей?" (1992. № 6).</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>От редакции журнала "Природа":</emphasis> Предлагаемое научное эссе этолога может показаться нашему читателю, привыкшему к строго научному стилю, несколько легковесным. Но пусть читатель не взыщет. Ясность мысли и простота языка помогут ему, вслед за автором, разглядеть в каждом из нас, в самых разных группах людей и даже в устройстве государства то, над чем совершенно не задумывался и не пытался отыскать корни. Рассматривая естественно-исторические основы социальной организации, автор знакомит читателя с этологией не самого изученного, но зато самого интересного для нас биологического вида — человека — и находит много общего в поведении и иерархической структуре его филогенетических предков.</p>
   <empty-line/>
   <p>ЕЩЕ ДРЕВНИЕ ФИЛОСОФЫ поняли, что по частице мира можно сделать некоторые верные заключения о его недоступной части. Глубокий ум, помещенный в камеру с зеркалом, изучая только себя, способен догадаться о многом. Но неизмеримо проще выйти и посмотреть мир. Слабое место многих наук о человеке — их замкнутость на один объект, один зоологический вид, в то время как в природе обитает не один миллион видов животных, и все они разные. Одни из них (например, человекообразные обезьяны) похожи на нас в силу близкого генетического родства: 95 % текста ДНК у человека и шимпанзе совпадают! Пятипроцентное расхождение — результат независимой эволюции в течение 10 млн. лет. Другие — в силу параллельного с нами развития исходно одних и тех же генетических программ, а третьи — конвергентно, т. е. в сходных условиях и для сходных целей у них и у нас выработались очень похожие приспособления, но их генетическая основа разная. Сверчок, привлекая самку, "пиликает на скрипке", образованной ногой и крыльями, дятел — барабанит клювом по дереву, а мы (как и все приматы) — голосом, с помощью легких, гортани и губ.</p>
   <p>Этология — наука об инстинктивном (врожденном, имеющем в основе генетические программы) поведении животных. Этологи научились распознавать эти программы и прослеживать их преобразования в эволюции. Этологи узнают общую генетическую основу внешне не очень сходных форм поведения животных, подобно тому как сравнительные анатомы находят общее между передней конечностью любого позвоночного животного — плавником рыбы, крылом птицы, рукой человека.</p>
   <p>Этологи знают, что для достижения одной и той же цели у животного имеется не одна программа, а целый набор разных вариантов, многие из которых возникли в разное время. Программы поведения создаются естественным отбором так же медленно и постепенно, как генетические программы морфологических признаков, и отмирают столь же медленно. Об этом забывают даже некоторые биологи: нам почему-то кажется, что поведение — это нечто эфемерное. Ставшие ненужными программы могут не исчезать, а храниться в качестве рудиментов и атавизмов, но при случае дают о себе знать. Каждый из нас может вызвать с задворок генетической памяти программу шевеления ушами (она не нужна миллионы лет), только одному для этого придется основательно потрудиться, а у другого уши зашевелятся по первому требованию.</p>
   <p>Программы поведения срабатывают в ответ на особый сигнальный стимул, признаки которого заложены в программу. Задача распознания в окружающем мире врожденного сигнального стимула для мозга сложна, поэтому инстинктивные программы часто ошибаются, запускаются по сигналам, случайно несущим признаки стимула. Набор программ действий и образов врожденных стимулов образуют систему передаваемых по наследству знаний об окружающем мире и правил поведения в нем. Животное родится на свет не "tabula rasa", и человек в этом не исключение. Без программ мозг не способен работать. Если нет соответствующей программы — нет и сколько-нибудь сложного и эффективного поведения.</p>
   <p>Сила этологов — в знании поведения огромного числа разных видов животных. Человек для этологов — один из видов: многие особенности его поведения, кажущиеся другим уникальными или загадочными, не выглядят такими, если знаешь целый букет сходных и родственных образцов поведения других видов. Причем оказывается, что врожденную мотивацию своего поведения человек, как правило, не чувствует (ему кажется, что он сам так решил, так хочет, так надо), а объясняет обычно путанно и неверно. Со своими объектами этолог не может поговорить об их поведении, поэтому все методы этологии ориентированы на внешние проявления поведения. Приложения этого метода к человеку (меня не интересует, что ты думаешь, меня интересует только, что ты сделал и в ответ на какой стимул) по-своему плодотворно, особенно тем, что удачно дополняет достижения гуманитариев, анализирующих в первую очередь мысли и чувства. В нашей стране с этологией боролись, как могли. Один из результатов — не только полная неосведомленность, но и воинствующее неприятие самого этологического подхода к поведению человека. Эта реакция выработана и у людей, в остальных отношениях непредвзятых, любознательных и доброжелательных.</p>
   <p>Взявшись кратко рассказать о том, что же могут поведать этологи о врожденных программах, мотивирующих социальное поведение людей, я прекрасно сознаю эту трудность и призываю читателя-соотечественника попытаться преодолеть в себе навязанное ему в течение всей жизни мнение о недопустимости сравнивать его поведение с поведением жука, рыбы, птицы да и обезьяны. Первая часть этой публикации — вводная к двум следующим.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Агрессивность, доминирование и иерархия — начало всех начал</p>
   </title>
   <section>
    <p>Ребенок проявляет первые признаки агрессивности задолго до того, как научится говорить. Дети (особенно мальчики) начинают устанавливать между собой иерархические отношения в первые годы жизни; позднее они начинают играть в иерархические игры, а в 7-15 лет образуют между собой жесткую пирамидальную структуру соподчинения. Если этим процессом не управлять, борьба за власть в группах подростков принимает жестокие формы, зачастую криминальные.</p>
    <p>Склонность играть в эти игры, к сожалению, не проходит с возрастом. Более того, некоторые люди играют в них до старости, это становится смыслом их жизни. Причем играют всерьез и включают в игру и нас с вами, и общество, и государство, и весь мир.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>АГРЕССИВНОСТЬ</p>
    </title>
    <p>Среди многих нелепых запретов, существовавших в нашей стране, была запрещена и тема агрессивности. Человека — нацело, а животных — наполовину. Почему в стране, официальная идеология которой исповедовала классовую ненависть и беспощадную борьбу, та же идеология весьма неохотно позволяла научно-популярные статьи об агрессивности синиц или мышей — уму непостижимо.</p>
    <p>В действительности же достижения этологии в понимании природы агрессивности как раз и нужно знать всем. И дело не только в том, что человек — весьма агрессивное существо, а в том, что агрессивность подчиняется своим законам, весьма своеобразным и a priori непредсказуемым. Не зная их, можно наломать много дров. Эти законы влияют не только на поведение каждого человека, включая политиков и военных, но и на поведение общества и государства. Когда государство попадает во власть инстинктов, созданных естественным отбором для стада наподобие павианьевого, и к тому же обзаводится атомным оружием, это очень опасно. А если таких государств окажется несколько, будущее мира может повиснуть на волоске.</p>
    <p><strong>Бытовое понятие и термин не совпадают</strong>. В быту под агрессией мы понимаем нападение, причем, как правило, неоправданное, несправедливое. В этологии термин «агрессивность» означает злость, злобу, ненависть, ярость. Он не окрашен никак — ни негативно, ни позитивно. Нейтрален.</p>
    <p>Такое определение агрессии дал К. Лоренц в великой книге "Das Zogenannte Bose: zur Naturgeschichte der Aggression" (Wienn, 1963) — "Злоба: естественная история агрессивного поведения", — и его нужно принять не споря. Агрессия часто проявляется в нападении, но нападение без злобы этологи не называют агрессией. Непонимание (или нежелание понять) разницы между узким термином и бытовым значением слова очень помогало сторонникам "единственно верного учения" пугать людей этологией, объявляя ее людоедской наукой, воспевающей и оправдывающей жестокость и захватнические войны (чем этология, конечно, никогда не занималась).</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000002.png"/>
    <p><strong>Примитивная агрессия. Самец домовой мыши, обнаружив в своих владениях пришельца, нападает на него и кусает, пока тот не убежит.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000003.png"/>
    <p><strong>Лесная мышь зачастую изгоняет пришельца без драки, лишь демонстрируя противнику свои агрессивные намерения.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Межвидовая агрессия, </strong>В природе одни виды неизбежно нападают на другие. Но не всякое нападение этолог назовет агрессией. Когда волк ловит зайца — это не агрессия, а охота. Точно так же, когда охотник стреляет уток или рыбак ловит рыбу, — это не агрессивное поведение. Ведь все они не испытывают к жертве ни неприязни, ни страха, ни гнева, ни ненависти. Агрессивное же поведение вызывается этими эмоциями. Вот когда собака выгоняет со двора незнакомого человека — это агрессия. И когда он в ответ бросает в нее камни — тоже агрессия, ибо оба они в этот момент ненавидят и боятся друг друга. Когда дрозд прогоняет от гнезда кота — это агрессия со стороны дрозда. И когда огромный самец лебедя шипением отгоняет от своего гнезда мелких водоплавающих птиц — тоже агрессия. Животное ведет себя по отношению к животному другого вида агрессивно потому, что оно его чем-то раздражает — либо угрожает ему самому (а также его территории, гнезду, детенышам), либо просто незнакомо, подозрительно выглядит.</p>
    <p>Объект агрессии может быть крупнее субъекта, а может и меньше. У нас вспышку агрессивности может вызвать и загородившая дорогу корова, и вьющаяся вокруг головы муха. Польза межвидовой агрессии вроде бы ясна: дрозду выгоднее атаковать кошку, чем позволить ей съесть птенцов. Ясно и то, что такая агрессия сопровождается страхом: кошка далеко не беззащитна, и атака может кончиться для дрозда плачевно. Нападая на вьющееся вокруг головы насекомое, мы тоже побаиваемся — ведь среди них есть жалящие.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000004.png"/>
    <p><strong>Имеющие химическое оружие общественные насекомые очень наглядно его демонстрируют. Рыжий муравей (вверху), приподнявшись, раскрывает челюсти, а кончик брюшка, из которого может брызнуть кислотой, подгибает. Другой вид муравьев (в середине) закидывает брюшко на спину и выделяет капельку боевого отравляющего вещества. Пчела (внизу) поднимает брюшко, вытягивает жало и жужжит.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000005.png"/>
    <p><strong>Агрессия и страх нераздельны. Два лося, встав по разные стороны изгороди, дерутся яростно и бесстрашно. Как только жерди лопнули, соперники замирают в страхе, а затем перебегают к следующему пролету изгороди и возобновляют «бескомпромиссный» поединок.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Внутривидовая агрессия. </strong>Казалось бы, без нее природа могла обойтись. Но это не так. Особи одного вида неизбежно вступают в конфликт. Можно не поделить пищу или удобное для отдыха место. Живущие каждый на своей территории виды должны изгонять конкурентов. Неизбежны конфликты из-за самки, дупла, норы и многих других причин.</p>
    <p>Появление или приближение другой особи с неясными намерениями неизбежно вызывает настороженность (а это легкая форма страха). Если намерения не проясняются, зачастую ничего другого не остается, как либо убежать, либо напасть первым. То же происходит и с приближающимся животным. Вступая в конфликт, оба животных испытывают страх. И вместе с ним — приступ агрессивности.</p>
    <p><strong>Агрессия и страх — близнецы. </strong>Все мы с яростью и бесстрашием хлопаем укусившего нас комара, бесстрашно можем оттолкнуть от себя или прогнать прочь и животное покрупнее, но заведомо безобидное. Однако при встрече с животным незнакомым или способным как-то за себя постоять, не говоря уже о действительно опасном, наша агрессия сопровождается заметным для нас самих приступом страха. Вспомните, как нервозно люди отгоняют паука или ловят забежавшую в комнату мышь. Изгнание пчелы или осы сопровождается уже явным приступом страха. Конфликт с маленькой собачкой может довести до сердцебиения. Читатель, видимо, согласится с выводом этологов, что агрессия и страх взаимосвязаны. Агрессия всегда сопровождается приступом страха, а страх может перерастать в агрессию. Самые разнообразные опыты на животных показали, что это так. Если на группу животных нагонят страх, они становятся агрессивнее. То же происходит и с толпой людей или обществом в целом. Агрессивнотрусливое состояние — самое опасное.</p>
    <p><strong>Агрессивность возникает изнутри и накапливается.</strong> Раньше психологи думали, что агрессия вызывается внешними причинами, и если их убрать, она проявляться не будет. Этологи показали, что это не так. При отсутствии раздражителей агрессивность, потребность совершить агрессивный акт все время возрастает, как бы накапливается. А порог запуска агрессии понижается, и все более мелких поводов оказывается достаточно, чтобы она вырвалась наружу. В конце концов она вырывается без всякого повода.</p>
    <p>Это выяснено в уйме интереснейших опытов. Один из них, доступный каждому аквариумисту, описал Лоренц. Возьмите пару семейных рыб — цихлид и поместите к ним в аквариум какой-нибудь источник конфликтов — третью цихлиду или другую задиристую рыбку. Пара цихлид будет с ними драться, а между собой поддерживать самые добрые отношения. Уберите теперь объект агрессии — и через некоторое время самец начнет нападать на самку. Теперь разделите аквариум стеклом пополам и в другую половину поместите другую пару цихлид. Пары будут враждовать между собой через стекло, и в результате внутри каждой пары будет царить мир. Сделайте стекло полупрозрачным — и в обеих парах возникнут конфликты.</p>
    <p>Та же накопленная агрессия взрывает изнутри маленькие замкнутые коллективы людей. На зимовку или в экспедицию выезжают несколько дружных, уважающих друг друга человек, твердо знающих, что в таких условиях конфликтовать нельзя. Проходит время, и если нет внешнего объекта для проявления агрессивности, люди в группе начинают ненавидеть друг друга, и долго сдерживаемая агрессия в конце концов находит самый пустяковый повод для большого скандала. Известно много случаев, когда попавшие в такой «эксперимент» близкие друзья доходили до бессмысленного убийства.</p>
    <p>В обычной жизни наша агрессивность ежедневно разряжается через массу незначительных конфликтов со многими людьми. Мы можем научиться кое-как управлять своей агрессивностью, но полностью устранить ее не можем, ведь это один из сильнейших инстинктов человека. И важно помнить, что, ограждая агрессивную личность от раздражителей, мы не снижаем ее агрессивность, а только накапливаем. Она все равно прорвется, причем сразу большой порцией. Неутешительно, но зато правда.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000006.png"/>
    <p><strong>Агрессия может переадресовываться замещающему объекту, безопасному и безответному. Так удается разрядить накопившуюся агрессивность.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Агрессия переадресуется. </strong>Накопленная агрессивность рано или поздно вырывается наружу, даже если никакого раздражителя для нее нет. Она просто переадресуется какому-нибудь замещающему объекту. Многие птицы клюют землю или листья, копытные бодают кусты. Мы ударяем кулаком по столу, что-нибудь разрываем на части, а некоторые предпочитают бить посуду. Агрессия переадресуется и в том случае, если раздражитель вполне реален, но страшноват. В этом случае переадресованная агрессия служит одновременно и демонстрацией противнику: "Смотри, что я могу с тобой сделать". Очень часто агрессия переадресуется живым объектам как чужого вида, так и своего, лишь бы они не могли дать сдачи. Обруганный седоком извозчик в былые времена тут же огревал кнутом лошадь. Разгневанный хозяин может пнуть свою собаку. Получивший нагоняй на работе муж — обругать, придя домой, жену; рассерженная жена — обругать ребенка; ребенок — ударить котенка. Переадресование агрессии более слабому и ничем не провинившемуся играет важную роль в поддержании иерархии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕМОНСТРАТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
    </title>
    <p><strong>Демонстрация вместо нападения. </strong>В своей изначальной форме агрессия предполагает нападение на объект, нанесение ему физического ущерба или даже убийство. Наблюдая развитие ребенка, вы могли видеть, что первые проявления агрессии у него жестокие: он бьет руками мать по лицу, пинается, неожиданно кусает. Из-за того, что он маленький и слабый, мы не замечаем грозности его намерений. Позднее ребенок замещает покушение на нас демонстрацией: машет рукой, топает, кричит, а дерется и кусается все реже.</p>
    <p>В эволюции животных происходил сходный процесс: агрессивное нападение сменялось демонстрацией угрозы — возможности нападения. Особенно при стычках особей одного и того же вида. Демонстрация, вызывая у противника страх, позволяет выиграть стычку, не прибегая к схватке, очень опасной для обеих сторон. Физическое противоборство заменяется психическим противостоянием. Поэтому развитое агрессивное поведение, включающее в себя много угроз и пугающих действий, полезно для вида. А для хорошо вооруженных видов — просто спасительно. Вот почему Лоренц утверждал, что хорошо оформленное агрессивное поведение — одно из замечательных созданий естественного отбора. Что по существу оно гуманно. Да и всякий согласится, что обругать друг друга, пригрозить кулаком из-за какого-нибудь пустяка во много раз выгоднее для каждого и всех вместе, чем драться, особенно если оба поссорившихся вооружены ножами или пистолетами.</p>
    <p><strong>Что и как демонстрируется. </strong>Противника проще всего напугать, показав ему те средства защиты и нападения, которыми располагает данный вид животных. У рыб это шипы в плавниках. Поэтому рыбы, угрожая, раздвигают плавники и поднимают шипы; многие встают в воде вертикально, выставив их навстречу противнику.</p>
    <p>У пресмыкающихся, птиц и млекопитающих орудия нападения и защиты чаще всего расположены на челюстях, и они угрожают, раскрывая пасть. Такая форма угрозы удобна при межвидовых конфликтах, поскольку она всем понятна. Человек при угрозе так же, как и обезьяны, скалит зубы. Заметьте, что при общении, особенно с незнакомым человеком, мы внимательно смотрим не только ему в глаза ("зеркало души"), но и в рот. Казалось бы, что нам до зубов постороннего человека. Ан нет. Ровный ряд крупных, белых, блестящих зубов воздействует на наше подсознание. Во рту противника они вызывают уважение, а во рту приятного нам человека — усиливают расположение к нему.</p>
    <p>Одна лишь раскрытая пасть не может передать все оттенки угрозы, поэтому у многих видов она сопровождается изменениями внешнего вида головы: расширяются или сужаются глаза, прижимаются уши, наморщивается нос, изгибаются губы, насупливаются брови, движется кожа на лбу и темени. Достигается это с помощью сокращения мышц лица и головы. Если на коже есть к тому же выросты или пучки перьев, шерсти, и все это раскрашено в несколько цветов, получается целый код сигналов о состоянии и намерениях животного, как истинных, так и мнимых.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000007.png"/>
    <p><strong>Ушастая круглоголовка, угрожая, изображает из складок кожи вокруг головы яркую зубастую пасть, ее хвост скручивается и окрашивается, как бы превращаясь в «большой» страшный глаз.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>У приматов отличное зрение, поэтому естественный отбор наделил их очень сложной мимикой. Лица многих обезьян сильно оголены, а кожа ярко раскрашена. У человека мимика тоже богатая, но часть лицевых мышц ослаблена, лицо не столь рельефно и не раскрашено. Шевелить ушами и шапкой волос он почти не может. Недостатки мимической информации человек компенсирует речью. Но врожденные программы восприятия мимики у человека работают, и поэтому если вождь раскрашивает лицо, он лучше повелевает подчиненными. Боевая раскраска воинов, восстанавливая обезьянью рельефность лица, делает его грозным и подавляет противника. Той же цели служат гребни из перьев.</p>
    <p>Преувеличение оскала естественный отбор использует очень часто. Обитающая в Средней Азии безобидная ушастая круглоголовка при встрече с противником приподнимает тело над землей, раскрывает пасть и разворачивает складки кожи вокруг нее таким образом, что создается впечатление большой зубастой и ярко окрашенной пасти.</p>
    <p>Угроза пастью часто сопровождается звуками — от шипения многих пресмыкающихся до рева млекопитающих. Песня самца птицы, какой бы красивой она нам ни казалась, тоже содержит угрозу другим самцам. Инстинктивно человек, угрожая, издает крик. В бою крик всегда считался важным оружием психологического подавления противника. Гомер в «Иллиаде» (так у автора — V.V.), описывая поединки, обязательно отмечает тех, кто умел одним страшным криком повергнуть врага в смятение. Кричать «ура» в рукопашном бою требовали и современные уставы пехоты. С развитием речи подавление противника поношением стало таким эффективным, что большинство наших агрессивных контактов перебранкой и исчерпываются. Воистину, язык страшнее пистолета.</p>
    <p><strong>Позы "преувеличения".</strong> Большинство животных растут в течение всей жизни. У таких видов встреча двух взрослых особей, одна из которых много больше другой, — обычное дело. Кто старше, тот крупнее, сильнее и опытнее. Драку с ним маленький противник заведомо проиграет. Поэтому у рыб, земноводных, пресмыкающихся врожденная программа, гласящая "тот, кто больше тебя — сильнее тебя", соответствует действительности. Эта программа предварительной оценки силы противника есть и у млекопитающих и птиц, рост которых заканчивается в определенном возрасте, и поэтому разница в размерах взрослых особей не так велика.</p>
    <p>Раз есть такая программа, значит, можно ее обмануть, преувеличив свои размеры. Делает это кто как может. Очень древний способ — надуться, набрав в себя побольше воздуха. Некоторые виды в этом обмане поразительно преуспели. Полюбуйтесь мраморной лягушкой или древесной игуаной. Мы тоже преувеличиваем свои размеры, надувая грудь при встрече с соперником. Иерархический ранг особенно важен военным. Чтобы быть все время поддутыми, они шьют себе специальные кители со слоем ваты на груди. У многих народов уважение вызывали толстые люди, и поэтому вожди и начальники старались отъесться как можно больше. Птицы преувеличивают себя, распушая перья, а млекопитающие — вздыбливая шерсть. У человека эта реакция атавистична, но у некоторых людей при конфликте "шевелятся волосы на голове".</p>
    <p>Другой прием преувеличения размеров — выпрямить ноги, подтянуться, высоко поднять голову — всем хорошо знаком на собственном примере. Некоторые четвероногие животные при этом встают на задние ноги. Тот, кто оказался выше, получает психологическое превосходство над соперником. Та же программа сохранилась и у безногих змей: два самца, приподнявшись один перед другим, стараются как можно выше вытянуться вверх, пока один из них не потеряет равновесие и не унизит себя в глазах соперника падением.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000008.png"/>
    <p><strong>Преувеличивая свои размеры, мраморная лягушка при встрече с опасностью заглатывает воздух и на глазах раздувается, как резиновая подушка. Видя это, противник может признать ее превосходство в размерах и силе и спасовать.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000009.png"/>
    <p><strong>Преувеличивая себя, жеребцы встают на дыбы, а если дело дойдет до драки, каждый старается уронить соперника.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_0300000A.png"/>
    <p><strong>У сильновооруженных животных — сильная мораль. Конфликтуя, два самца ядовитой гадюки тягаются, кто встанет выше, и пытаются уронить ("унизить") друг друга, но не раскрывают пасти. Более того, они так уверены в соблюдении правил поединка, что нередко поворачиваются затылком к пасти противника, не боясь быть укушенным.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Преувеличить себя можно за счет поднимающегося гребня над головой. Этот прием есть у всех — от рыб до птиц. Вожди и воины тоже его применяют, надевая на головы высокие шапки, шлемы, зачастую увенчанны- гребнями, шишками, перьями, в сущности, в бою неудобными. И сейчас офицеры прибегают к любым ухищрениям, чтобы сделать себе фуражку с тульей повыше. Программа срабатывает автоматически. Ведь разум прекрасно знает, где кончается у человека в военной фуражке макушка, а все равно он кажется выше и значительнее, чем есть на самом деле.</p>
    <p>Наконец, преувеличение размеров достигается и занятием более высокой точки в пространстве. Программа так проста, что достаточно заставить соперника смотреть снизу вверх, и он почувствует себя ниже тебя. Когда птицы садятся на дерево, доминанты занимают самые высокие ветви, а за верхушку зачастую борются. Постаменты, троны, трибуны и прочие возвышения — обязательный атрибут власти во все времена. Ни один царь или вождь не придумал в качестве места для своей персоны углубление.</p>
    <p>Заставить подчиненных смотреть на тебя снизу вверх — простое и действенное средство дать им почувствовать свое превосходство. "Вознесся выше он главою непокорной александрийского столпа". Каждое слово точно бьет в одну точку подсознания.</p>
    <p><strong>Цель — «унизить» противника. </strong>При агрессивной стычке животное, оценившее противника как более крупного, признает психологическое поражение, и дальнейшей борьбы может не быть — один уступает другому. Если же дело доходит до борьбы, то у очень многих видов цель ее — унизить противника в самом прямом смысле этого слова: повалить или бросить на землю. Падение может сопровождаться физическим ущербом, но может быть и совершенно безболезненным, как у роняющих друг друга змей. Все равно это — поражение, и проигравший уступает. У человека примерно тот же набор программ (вспомните, что маленькие дети больше борются, чем бьют друг друга), но они ритуализованы слабо. В спорте борьба воспроизводится по всем правилам, а обыденная драка двух мужчин происходит с нарушением врожденных запретов и выглядит по сравнению с поединками некоторых животных и спортивной борьбой безобразно. Это потому, что человек в натуральном виде — слабо вооруженное животное, и мораль у него, соответственно, слабая. Мы должны всегда это ясно понимать: человек напридумывал много страшных орудий убийства и стал необычайно вооружен, оставшись в то же время по своим инстинктам тем, чем были его предки. Беда человека не в его агрессивности, а в слабой моральной оснастке ее.</p>
    <p><strong>Позы подчинения, покорности и умиротворения. </strong>Что делает проигравший? Прежде всего он "складывает оружие" — шипы, хохлы, когти, зубы, рога — прячет их, чтобы не пугать победителя. Сам преуменьшает свои размеры — с той же целью. Маленький, согбенный, безоружный противник не страшен. Страх покидает победителя, а с ним кончается и агрессивность. Многие животные падают и переворачиваются брюхом вверх — унижают себя как можно сильнее. Человек выражает разную степень покорности, опуская голову, кланяясь, падая на колени и, наконец, валяясь в ногах.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_0300000B.png"/>
    <p><strong>Поза подчинения у человека. На ассирийском рельефе VII в. до н. э. изображены завоеванные мирные жители Палестины (слева). Подчинение умиротворяет агрессора: царь замещает нанесение ударов ритуальным похлопыванием ногой по плечу и рукой с оружием по спине (в середине). Подергать вставшего в позу покорности противника за волосы — одна из программ снятия победителем собственной агрессивности.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Если проигрыш ясен заранее, животное может при встрече с более сильным противником сразу принять позу подчинения. В таком виде оно не страшно, и у противника не возникает агрессии. Если она, конечно, не накопилась в избытке.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАВНОВЕСИЕ МЕЖДУ ВООРУЖЕНИЕМ И МОРАЛЬЮ</p>
    </title>
    <p>Есть много видов, вооружение которых так сокрушительно, а приемы применения столь молниеносны, что настоящая боевая стычка между соперниками закончилась бы смертью одного из них, а то и обоих. Вспомните хотя бы ядовитых насекомых и змей. Поэтому не удивительно, что естественный отбор вырабатывает у подобных видов запрет применять оружие во внутривидовых стычках. Систему инстинктивных запретов, ограничивающих поведение животных, этологи, вслед за Лоренцем, называют естественной моралью. Она тем сильнее, чем сильнее от природы вооружено животное. При территориальной стычке ядовитые змеи преувеличивают себя, вытягиваясь, кто выше встанет, раскачиваются, толкают друг друга, но никогда не только не кусают, но даже не демонстрируют оружие. Некоторые виды даже угрожают друг другу, отвернув головы. Недаром не только обычные люди, но и многие зоологи принимали турнирные сражения змей за брачные танцы.</p>
    <p>Хорошо вооруженные животные могут долго угрожать друг другу, а когда один из них устанет, он резко меняет позу, подставляя противнику для коронного боевого удара самое незащищенное место. Моральный запрет срабатывает у победителя как удар тока: весь его гневный пыл испаряется, он отворачивается от противника и прячет оружие. Так гордый мальчишка, чувствуя, что он проиграет стычку, вдруг закладывает руки за спину, поднимает лицо к победителю и кричит: "На, бей!" В отличие от волка или змеи человек в ответ может и ударить.</p>
    <p>Проанализировав много видов, Лоренц более 50 лет назад сделал потрясающий по простоте вывод: у сильного животного бывает сильная мораль, у слабого — слабая. Человек по своей естественной истории — очень слабо вооруженное животное, даже укусить (в отличие от обезьян) и то толком не может. Поэтому у человека изначально слабы инстинктивные запреты, слаба естественная моралк. Безоружный мужчина не может в стычке нанести существенного ущерба другому: один устанет бить, а другой всегда может убежать. Врожденные запреты у человека соответствуют этому. Но впоследствии он начал создавать и совершенствовать оружие и стал самым вооруженным видом на Земле. Мораль же почти не изменилась. Потому что оружие мы совершенствуем с помощью разума, который способен прогрессировать стремительно, а врожденные запреты совершенствует естественный отбор, работающий неизмеримо медленнее. Беда человека не в его высокой агрессивности, а в его недостаточной изначальной моральности.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_0300000C.png"/>
    <p><strong>Здесь все варианты покорности добровольного подчинения. Так эламиты приветствуют своего будущего царька, назначенного могущественным царем Ассирии. Позу назначаемого (левая фигура) этологи называют мозаичной: подданным он показывает свое превосходство, а ассирийскому военному вельможе — подчинение.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Истоки "общечеловеческой морали". </strong>Помимо запрета "не убий", многие животные подчиняются запретам "не бить лежащего", т. е. соперника, принявшего позу покорности, не трогать детенышей, не покушаться на чужую территорию, чужое гнездо, чужую самку, не нападать неожиданно или сзади, не отнимать пищу, не воровать ее и т. п. Это образует и так называемую "общечеловеческую мораль" (в действительности — общебиологическую). Конечно, у разных видов эти запреты могут быть как сильными, так и очень слабыми. Человек не родится ""tabula rasa", на которой общество пишет свои моральные нормы. Он родится с моралью, доставшейся ему от дочеловеческих предков. К сожалению, не очень крепкой, но все же моралью. Религия и культура только развивают в нас то, что есть изначально.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_0300000D.png"/>
    <p><strong>Человек при агрессивных контактах может нарушать моральные запреты. Египетский офицер бьет пленного хетта, невзирая на позу подчинения.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Обходные пути.</strong> Если бы какой-то вид имел очень сильную мораль и неукоснительно соблюдал все заповеди, он был бы плохо приспособлен к среде, которая отнюдь не так идеальна, чтобы выполнялись моральные запреты. Поэтому животные имеют обходные пути: есть условия, когда запрет можно и нарушить (инстинкт как бы говорит: "нельзя, но если очень надо, то можно"). Так что наряду с запретами животное знает и как украсть чужое, и как отнять, и как бить слабого, и даже как убить.</p>
    <p>Самый общий из таких обходных путей — разделение всех на «своих» и «чужих». В отношении первых запреты действуют очень сильно, а в отношении чужих — слабее или даже вообще снимаются. Животное обычно хорошо знает «своих» — это могут быть родители, братья и сестры, партнеры по стае, обитатели общей территории и т. п.</p>
    <p>У человека программа "научись узнавать своих" начинает действовать очень рано. Уже в возрасте нескольких месяцев ребенок начинает «своим» улыбаться, а на чужих хмурит брови, делает рукой движение "прочь!", кричит. И позднее этот поиск продолжается. Разделите детей на несколько дней на две группы по любому признаку — и тотчас начинают считать компаньонов по группе «своими», а другую группу — чужой. И тут же по отношению к чужим начнут проявлять агрессивность и нарушать моральные запреты. К сожалению, мы поддаемся воздействию этой программы всю жизнь, выделяя «своих» — однокашников, соседей, сослуживцев, земляков, единоверцев — и так без конца. На этой программе нас ловят демагоги, натравливая на людей иного облика, класса, культуры, национальности, религии, взглядов. В наши дни всякий мой соотечественник может ежедневно видеть по телевизору, как правы были этологи, всегда утверждавшие, что разделение людей на «наших» и «ненаших» — преступно, ибо оно снимает в человеке инстинктивные запреты не наносить ущерба ближнему, а освобожденный от них человек не просто жесток, он изощренно жесток. Этологический смысл призыва Христа к всеобщей любви (в первую очередь не "своих") в том, чтобы лишить врожденную программу материала для поиска чужих.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ИЕРАРХИЯ</p>
    </title>
    <p><strong>Турнирная таблица. </strong>В группе животных, например в стае голубей, после того, как отношения между ними выяснились в стычках, быстро устанавливаются отношения доминирования — подчинения и число и яростность стычек снижается. Сначала голуби проводят нечто вроде спортивного первенства, снова и снова пробуя выиграть стычки у каждого противника. Преобладание побед над поражениями они ощущают как свое превосходство над другим голубем, а обратное соотношение — как превосходство противника над собой. Положение голубей в таблице не остается постоянным, ведь спонтанно возникающая в каждом агрессия побуждает его время от времени кого-нибудь клюнуть или отразить чужой клевок. Обычно объективная разница в силе между наиболее агрессивными голубями незначительна, но субъективно для них она очень важна. Точно так же разницу в силе игры между Каспаровым и Карповым специалисты по шахматам оценивают как минимальную, но психологический отрыв шахматиста, который занял первое место в турнире, от отставшего на очко — огромный.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_0300000E.png"/>
    <p><strong>В территориальном конфликте самцов каменки-плясуньи выигрывает тот, кому принадлежит участок потому что агрессор знает свою неправоту, а хозяин не заторможен моральным запретом. Померившиеся ростом, самцы встают параллельно друг другу, трясут хвостами и кричат. Наконец, агрессор принимает позу преуменьшения себя и умиротворения, а хозяин — позу превосходства и торжества победы.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Доминантность — это "настырность".</strong> Победа в стычках достается необязательно тому, кто сильнее. Она достается тому, кто активно агрессивен: любит навязывать конфликт, много и умело угрожает, а сам сравнительно легко выдерживает чужие угрозы и быстро оправляется после поражения. В школе такого парня считают настырным. Ему уступают отчасти потому, что "не охота связываться". Мы должны ясно понимать эту особенность доминирования.</p>
    <p><strong>Образование иерархической пирамиды. </strong>Обратимся к голубям. Если в группе их мало, между ними установится ряд соподчинения. Побеждающий всех голубь будет доминантом, ниже расположится субдоминант и так далее, до самого низшего ранга. Время от времени доминант клюнет субдоминанта (из-за спонтанной вспышки агрессии), тот переадресует агрессию стоящему ниже на иерархической лестнице, и агрессия дойдет до голубя, которому клевать некого, и он переадресует ее земле. По цепочке как бы пробежал сигнал. Он ничего не сообщил, просто подтвердил иерархию. Но по этой же цепи можно послать и команду. Например, если взлетит доминант, то за ним и остальные. А можно посылать и очень сложные команды, как это происходит у людей.</p>
    <p>Теперь возьмем группу побольше. Наверху ее опять доминант, но субдоминантом уже может оказаться не один, а два или три. Каждый из них пасует перед доминантом и не боится остальных голубей, кроме двух субдоминантов. над которыми не удается добиться ощутимого перевеса. Под субдоминантами может быть еще большее число голубей. Так образуется иерархическая пирамида. Ее нижний слой составляют голуби, пасующие перед всеми. Это «подонки». Их, конечно, очень жалко, но затюканная жизнь сделала их малоприятными. В них накоплена большая нереализованная агрессивность, скрываемая заискивающим поведением перед вышестоящими голубями.</p>
    <p>Группа предоставленных самим себе людей собирается в подобную иерархическую пирамиду. Это закон природы, и противостоять ему нельзя. Можно лишь заменить самосборку на зоологическом уровне построением, основанным на разумных правилах.</p>
    <p><strong>Кто на вершине пирамиды! </strong>Этологов очень интересовало, что за личности образуют вершину пирамиды. Оказалось, что, помимо агрессивности, способности легко выдерживать чужой прессинг и быстро оправляться от поражения, все остальные качества могут быть у доминанта любыми. Он может быть и сильным физически, и слабым; и злопамятным, и отходчивым; и сообразительным, и туповатым; и заботиться о возглавляемой им группе, и быть к ней равнодушным. Способность же выдерживать прессинг не всегда врожденная, зачастую она связана с удачными обстоятельствами.</p>
    <p>Этологи любят изучать иерархию на молодых петухах, которые очень агрессивны и устанавливают иерархию очень быстро. В одной работе самого жалкого из забитых петушков из каждой группы ловили, приклеивали ему на голову огромный красный гребень из поролона — символ высокого иерархического ранга — и пускали обратно в загон. Петушок не знает, что у него на голове, и поначалу ведет себя по-прежнему забито. Но подбегающие клюнуть его петушки, видя огромный гребень, пасуют. Раз за разом обнаруживая их неуверенность, петушок надувается, поднимает голову, выпячивает грудь и шаг за шагом восходит на вершину иерархической лестницы без чьего-либо сопротивления. Пройдет несколько дней, снимут с него гребень, и он скатится на дно пирамиды.</p>
    <p>В сходных опытах естественным доминантам заклеивали пластырем их прекрасные гребни, и, невзирая на все свои качества, они оказывались на дне. Петухи, «назначенные» экспериментаторами в доминанты со дна, оказываются более жестоки, чем естественные доминанты, так как они трусливее и поэтому больше терроризируют подчиненных. Изменяя у доминантного петуха размер гребня, можно дозированно менять полноту его власти. Оказалось, что чем больше экспериментаторы дают ему власти, тем агрессивнее он себя ведет и тем больше тиранит подчиненных. Если же гребень не дает власти и петух вынужден отражать атаки субдоминантов, обстановка в группе самая спокойная. Некогда было сказано: "власть портит человека; абсолютная власть портит его абсолютно". Подбирая гребни по размеру, подобно числу звезд на погонах, этологи могут за неделю построить модель армейской структуры (или церковной иерархии) и смоделировать ее эволюцию при тех или иных заданных построениях и качествах назначаемых «офицеров». Много чего такого знают и умеют этологи в изучении власти, что сделало запрещение этологии в тоталитарных обществах любого типа неизбежным. Нацисты и коммунисты не потому преследовали этологию, что этологи человеконенавистники, а потому, что они безжалостно анатомировали механизм возникновения тоталитаризма.</p>
    <p>Неужели, "кто палку взял, тот и капрал"? К сожалению, это так. Верить в то, что тот, кто сам захотел власти над нами, делает это для нашей пользы, или утверждать, что нам безразлично, кто придет к власти, — недопустимая роскошь.</p>
    <p>Иерархическое построение людских группировок неизбежно, ибо никаких иных врожденных программ в этой области у нас нет, и мы с этим ничего поделать не можем (вспомните: "нет программы — нет сколько-нибудь эффективного поведения"). Всякий раз, когда мы хотим создать порядок в группе, начиная с двух человек. (например, пилотов или космонавтов), мы одного назначаем старшим, т. е. всегда берем за основу принцип соподчинения.</p>
    <p>Стихийно получивший руководящее положение человек, если он не только доминантен, но еще и умен, талантлив, порядочен, добр и заботлив, обеспечит всей группе очень большой успех. Причем у людей вклад такого доминанта может быть (в отличие от животных) неограниченно мощным. Вспомните выдающихся лидеров-ученых, конструкторов, тренеров. Ближайшие предки человека и он сам эволюционировали под сильным контролем групповой формы естественного отбора, когда соревнуются и побеждают не столько особи, сколько группы (эта форма отбора создала за десятки миллионов лет у некоторых насекомых социальные структуры, по совершенству неизмеримо превосходящие человеческие).</p>
    <p>Но беда в том, что доминантом может стать и человек очень опасный для общества, аморальный и даже психически больной. Довольно часто бывает, что небольшой ростом и слабый парень в детстве проигрывал стычки (потому что у детей сила важна, они ей меряются). В результате в нем накопился страшный заряд нереализованной агрессивности и желания как-нибудь оказаться наверху. Став взрослым, он начинает борьбу за свой ранг «взрослыми» способами, действуя интригами, травлей и т. п. Если ему удается захватить власть, он распоряжается ей безобразно. Люди давно заметили, что многие тираны ростом невелики, а в детстве их много били.</p>
    <p>Для такого типажа в русском литературном языке нет подходящего слова. Но оно есть в уголовном жаргоне: «пахан», поэтому, следуя традиции Лоренца, «засорившего» этологию многими словечками из живого немецкого языка жаргонов, воспользуемся этим словом как термином (что не грех в стране, где одни сажают, другие сидят, а третьи творят «беспредел» на свободе). Уже тысячелетия назад человечество понимало эту опасность. Разум в борьбе с инстинктом противопоставлял ему одну идею — равенства всех людей в группе. Ее воплощали по-разному. Во многих группах выделившихся людей толпа подвергала остракизму или просто убивала. В других местах предлагали вообще запретить всякое соподчинение, и в результате получали анархию, при которой к власти неизбежно прорывался «пахан». Единственно приемлемым оказывается путь, на котором неизбежность иерархического соподчинения людей (как того требует биологическая сущность человека) принимается, но взамен стихийных иерархов ведущее положение получают люди, выбранные или назначенные группой с учетом не только высокой настырности, но и достаточного количества положительных качеств.</p>
    <p>Некоторые этнографы прошлого века представляли себе первобытное общество как общество равных. Но теперь мы знаем, что это не так. Оно могло быть построено и было построено по иерархическому принципу, и жизнь в нем была разной в зависимости от того, какими оказывались иерархи — мудрыми, сильными вождями, свирепыми громилами или бесноватыми колдунами. Раз человек вышел на путь разума и гуманизма, значит, первые в конечном счете перевесили остальных, обеспечив успех генам своих групп. Но и агрессивность человека только возрастала, потому что в этом качестве мудрые вожди никак не имели права уступать соперникам. Действительно, этнографы давно заметили, что отсталые народы менее агрессивны, чем обогнавшие их. Во всей истории человека передовые были самыми агрессивными. И еще раз: не высокая агрессивность беда человечества, а слабая мораль.</p>
    <p><strong>Дно пирамиды. </strong>Увы, на дне самособирающейся пирамиды животные во многом деградируют. «Подонки» — совсем не нечто прямопротивоположное по своим качествам доминантам, а очень малоприятные существа, страдающие от трусости, зависти, нерешительности и подавляемой агрессивности, которую они могут переадресовывать только неодушевленным предметам.</p>
    <p>Человеку, попавшему на дно, тоже очень трудно сохранить себя, не деградировать. Миф о "чистых и неразвращенных низах общества" — опасный миф. Люди, нуждаясь в разрядке, тоже переадресуют агрессию неодушевленным предметам, совершая акты "бессмысленного вандализма".</p>
    <p>Подмечая, сколько в разных странах разбитых витрин, сломанных лифтов, оборванных телефонов, разломанных вагонов, опрокинутых урн, исцарапанных стен, разбитых памятников и статуй, опоганенных кладбищ и храмов, я моментально составляю себе представление о том, велико ли в обществе «дно» и сносно ли оказавшиеся на нем люди себя чувствуют. Ведь для этолога акты вандализма — то же, что клевки петуха в землю — переадресованная агрессия. Демагоги прекрасно знают, как легко направить агрессивность дна на бунт, разрушительный и кровавый. Много труднее помочь таким людям вновь почувствовать себя полноценными существами. Давно известно, что самое эффективное лекарство — ощущение личной свободы и удовлетворения инстинктивных потребностей иметь свой кусочек земли, свой дом, свою семью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРОСТЕЙШИЕ СПОНТАННЫЕ ИЕРАРХИИ</p>
    </title>
    <p>Изучение поведения человека и ближайших к нему видов не оставляет сомнения в том, что ему свойственно образовывать мужские (самцовые) иерархии. Они образуются не только в результате сознательной деятельности, но и самопроизвольно, спонтанно, подобно тому, как образуются кристаллы льда или соли.</p>
    <p><strong>Подростковые иерархии. </strong>Они возникают везде и всюду, где есть несколько подростков, как бы с этим ни воевали воспитатели. Подростковые иерархии очень жестки: попробуй не выполнить приказ или не подчиниться лидеру. Сначала в недрах иерархии мальчики в игровой форме тренируют свои программы; позднее связи становятся столь жесткими, что их не очень-то и разорвешь. Еще позднее одни иерархические структуры превращаются в банды, а другие находят себе более цивилизованное применение. В плохих детских домах и школах «воспитатели» тайно поощряют неофициальную иерархию подростков, вступая в связь с лидерами групп и управляя воспитанниками с их помощью. Макаренко воспел эту нехитрую и трусливую методу.</p>
    <p><strong>Неофициальная иерархия в армии.</strong> Нормальная армия — это сознательно построенная по иерархическому принципу система. Но поскольку ее наполнение — молодежь, постольку в ней неизбежно возникают «неуставные» иерархии. В здоровой армии их удается удерживать на сравнительно мягком уровне. Но в разложившейся армии они становятся очень жестокими, причем бессмысленно жестокими. Иерархов опьяняет неограниченная власть и возможность употреблять, ее в самой безобразной форме, цель которой — топтать и унижать тех, кто оказался на дне пирамиды. Как и в плохих детских домах, в разлагающейся армии младшие командиры вступают в связь с лидерами группировок.</p>
    <p><strong>Неофициальная иерархия в тюрьмах.</strong> Она возникает так же, как и в детском саду или армии, но в иерархические игры, ничем себя не ограничивая и не сдерживая, играют взрослые мужчины, к тому же уголовники. В этой обстановке лидерами становятся «паханы» — люди с уголовными наклонностями и жаждой неограниченной власти, которая нужна им для самоудовлетворения, а не для процветания группы. «Пахан» обычно окружен «шестерками» — по доминантной силе слабыми людьми с психологией дна, но выделенными и приближенными «паханом» в качестве исполнителей его воли, наушников и подпевал. «Шестерки» есть и во всех других случаях, но в иерархиях, образовавшихся из полноценных подростков, им обычно не дают воли.</p>
    <p><strong>Иерархия банд, разбойников, пиратов, мафии и т. п. </strong>Все эти группы испокон веков образовывались как иерархическая структура, стиль поведения которой — от жестокой до благородной — зависел от личных качеств лидера.</p>
    <p><strong>Слабо выраженные бытовые иерархии.</strong> В сущности, модель мужской иерархии и сегодня воспроизводится не только в стихийно образующихся группах подростков и шайках бандитов, но и в рационально построенных структурах армии, церковной иерархии, монашеских орденах и т. п. В учреждениях субординация задана неким законным образом. Но этим структура группы не исчерпывается. Параллельно там есть еще две неявных и неофициальных структуры. Одну из них образуют люди умные, знающие, прямые, открытые и порядочные. У них есть свой естественный лидер, но как правило, нет четкой системы, выраженного соподчинения, много внутренней свободы. К ним приходят, когда нужно решить сложную задачу, принять нетривиальное решение, совершить смелый поступок. И есть другая структура, во главе с «паханом», окруженным «шестерками», состоящая из всякого рода проныр, завистников, активных бездельников, скандалистов, склочников, сплетников, интриганов. Эти обычно заметно соподчинены друг другу, действуют сообща. Одновременно реализовались три иерархические структуры — официальная и две стихийные — наилучшая и наихудшая.</p>
    <p>Люди придумали уйму сложных и витиеватых теорий, объясняющих некоторые особенности человеческого поведения, а ларчик открывается так просто: поведение мотивирует врожденная программа, очень простая и рациональная, проверенная естественным отбором на многих видах. А употребим ли мы ее во зло другим и себе или на пользу — зависит от нашей морали и нашего разума.</p>
    <subtitle>* * *</subtitle>
    <p>Признать неизбежность для человека иерархического построения — еще не значит оправдать любые его формы, а тем более утверждать, что чем мощнее образованная нами иерархия, тем лучше. Ведь эта программа отбиралась для дикого стада приматов, а не для цивилизованных людей. Как раз наоборот, зная, к чему приводит бесконтрольное образование иерархий, мы обязаны его контролировать, направлять по оптимальному пути. Один из них — стремиться к тому, чтобы вокруг нас было много маленьких иерархий с конкретными разнообразными интересами и чтобы мы сами входили в несколько таких групп. Это значит стремиться к тому, чтобы в обществе и повсюду была общественная жизнь, чтобы группы по интересам были независимы друг от друга и не объединялись в супериерархии. Человек чувствует себя свободным, не угнетенным иерархической структурой, если он, во-первых, знает, что может ни в одной из них не участвовать; во-вторых, участвовать во многих и занимать в каждой из них разный иерархический уровень; в-третьих, свободно покидать любую из них; и, в-четвертых, сам организовать новую группу, соответствующую его представлению о целях, характере отношений и персональном составе. Общественная жизнь развита в демократическом обществе. Напротив, тоталитарные системы стремятся ограничить количество и разнообразие людских объединений, создать суперструктуры и контролировать их административно.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Природа власти</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ЧЕЛОВЕКООБРАЗНЫЕ ОБЕЗЬЯНЫ</p>
    </title>
    <p>Их группы численно невелики и построены довольно просто, но по-разному у разных видов — от семейной у живущих на деревьях орангутанов до небольшого стада у шимпанзе, ведущих полуназемный образ жизни. Зоологи потратили много сил на изучение этих видов животных. Оказалось, что у всех человекообразных самцы полностью доминируют над самками, а между собой образуют иерархическую лестницу,</p>
    <p><strong>У горилл — патриархальная автократия. </strong>Гориллы живут под защитой леса, питаются довольно простой растительной пищей, крупны, могучи, вооружены огромными клыками. Естественных врагов у них почти нет. В этих условиях у них сформировалась довольно простая структура группы, которую можно назвать патриархальной (т. е. со старым самцом во главе) автократией (т. е. управлением в одиночку). Высший ранг принадлежит самому старшему самцу с седой спиной. Остальные самцы — а их немного и они значительно моложе — образуют между собой простое иерархическое соподчинение. Дружественных союзов между ними нет, и коллективно противостоять иерарху они не могут. Седой самец постоянно напоминает о своем ранге, заставляя подчиненных уступать ему пищу, удобные места и оказывать другие знаки почтения. Устойчивость иерархии в группе поддерживается довольно легко, и до драк дело не доходит. Доминант ограничивается в своей угрозе соответствующей мимикой и жестом. Иногда приходится, приняв позу угрозы, подойти к провинившемуся. Тот тут же принимает позу подчинения, а доминант в ответ похлопывает его по спине, изображая ритуальное наказание.</p>
    <p>Согласитесь, такого рода отношения бывают и среди людей. Они возможны в большой патриархальной семье или в маленькой конторе, но моделью горилл наши иерархические системы не исчерпываются. И совершенно ясно, что на такой основе сложную социальную организацию не построишь.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТАДНЫЕ ОБЕЗЬЯНЫ ОТКРЫТЫХ ПРОСТРАНСТВ</p>
    </title>
    <p>Зоологи решили обратить внимание на не столь близкие к человеку по родству виды, но зато живущие в условиях, похожих на те, в которых жили наши предки в саванне Восточной Африки. В саванне наземным обезьянам без сложной организации не выжить. Каждая из них по отдельности вооружена ненадежно для защиты от леопарда, льва и гиеновых собак, а бегает она медленнее их. Низкая плодовитость обезьян не позволяет им «платить» хищникам сколько-нибудь большую дань. Наземные собакоголовые обезьяны — павианы, бабуины, гамадрилы — живут в саванне. В сходных с предками человека условиях они могли выработать сходные приспособления и поведение.</p>
    <p><strong>Союзы равных рангом анубисов.</strong> Собакоголовые обезьяны могут образовывать сложно организованное большое стадо. У них борьба за иерархический ранг, а с ним и за обладание самками, составляет едва ли не самое главное в жизни самца. Борьба эта ведется сурово, с драками, а проигрыш в ней означает постоянное унижение, страх, необходимость отдавать доминантам лакомые куски. Занимающие низкий ранг павианы находятся в стрессе, чаще заболевают, меньше живут. Когда читаешь работы, описывающие все ухищрения, к которым они прибегают для того, чтобы изводить друг друга, временами тошно становится.</p>
    <p>Обитающие в африканской саванне павианы анубисы «открыли» вот что: более агрессивного и сильного самца можно понизить в ранге, если найти для этого дела союзника, такого же слабоватого, как ты сам. Если удастся создать союз из нескольких самцов, можно посягнуть на стоящую еще выше особь. Для образования союза один самец обхаживает другого и старается с ним не конфликтовать. У молодых самцов, занимающих низкий ранг, эти союзы не прочны, потому что они все время предают друг друга, особенно когда дело доходит до драки с самцом более высокого ранга. Особенно если за этого самца заступится его союзник. Но постепенно какая-то часть самцов одного возраста создает более устойчивый союз, и тогда они могут свергнуть самцов более высокого ранга. Обычно стадо павианов образует иерархическую пирамиду по возрастному признаку. Но союзы могут изменить ее путем "революции снизу". Образование пирамиды по возрастному признаку, без всякого сомнения, свойственно человеку. В традиционных обществах возрастная иерархия соблюдается очень строго. Но и образование союза подчиненных с целью свержения доминанта — тоже дело обычное, известное от седой древности до наших дней. У людей эти союзы тоже неустойчивые, сравнительно легко разрушаемые. Предательство вчерашнего союзника — норма поведения политиков. Иначе не сохранялась бы тысячи лет римская поговорка "разделяй и властвуй". Конечно, до идеи объединения с целью свержения угнетателей и захвата их положения можно дойти путем интеллектуальных раздумий или компьютерных моделей, не прибегая к инстинкту. Но инстинкт этот в нас сидит и готов действовать как по велению рассудка, так и вопреки ему.</p>
    <p><strong>У павианов — геронтократия. </strong>Теперь, поднимем свой взор к вершине павианьей пирамиды. Кто ее венчает? Патриарх-павиан. с седой гривой? Нет! Оказывается, на вершине сидят несколько патриархов. Их отношения дружескими не назовешь, доверия тоже; не видно, но и враждебности нет. Когдато в юности они долго и упорно боролись за доминирование в своей возрастной группе и давно уже установили, что друг другу ни за что не уступят. Образовав союз, они коллективно боролись за каждую иерархическую ступень в стаде. Их менее настырные и хуже организованные сверстники давно погибли, в том числе и от стресса. И вот они наверху. Их осталось мало, и будет все меньше. Теперь главная забота на всю оставшуюся жизнь — сдерживать напор субдоминантов, более многочисленных, постепенно набирающих силу и все более решительно пытающихся занять верхнюю ступень пирамиды. Ни одному из стариков в одиночку не удержать своего положения, и они удерживают его совместно.</p>
    <p>Групповое доминирование старших по возрасту этологи называют геронтократией — властью стариков. Геронтократия часто формируется и у людей. Она может образоваться в небольшой группе, а может — и на вершине государства. Обычно геронтократия возникает, когда официальный лидер не уверен в себе и боится более молодых. Подтягивая к себе таких же старых и не уверенных в себе, как он сам, и делясь с ними властью, он формирует старческую верхушку, для которой страх потерять власть перевешивает стремление править единолично. В обычной жизни поведение геронтов может казаться нам очень продуманным и хитроумным. В действительности же это хитрость инстинкта. Доверившись ей, некоторым удавалось сохранять власть даже будучи в состоянии старческого маразма. В традиционных обществах общепризнанная и облагороженная законами и предписаниями власть старшей возрастной группы — всех этих советов старейшин, геронтов, сенаторов — зачастую оказывалась вполне приемлемой для рядовых членов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_0300000F.png"/>
    <p><strong>Пышная грива, широкая седая мантия, суровый взгляд из-под бровей и крупные желтые клыки — таков павианов гамадрилов, достигших вершины иерархии в стаде.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Достигнув вершины власти, павиан не облегчает себе жизнь. Ему все время кажется, что в стаде нет должного порядка. Сидя на возвышении, он грозно хмурит брови то на одну обезьяну, то на другую. Время от времени приходится грозить кулаком, стучать себя в грудь, скалить зубы, похлопывать себя по гениталиям, подзывать то одного, то другого самца и заставлять принять одну из поз подчинения; опустить голову, пасть ниц, встать в унизительную для самца самочью позу при спаривании. Если кто-то выкопал что-то вкусное или нашел что-то интересное — потребовать себе. Геронты считают самок своей собственностью и не могут допустить, чтобы они спаривались с самцами низших рангов, но самки себе на уме, и следить за ними нелегко. У иерарха нет ни гнезда, ни имущества. Три предмета постоянно заботят его: сохранение и приращение территории стада, удержание самок и власть.</p>
    <p><strong>Чем интересны макаки.</strong> Для павианов геронтократия неизбежна, ибо иерарх не может сохранить власть в одиночку. Подчиненные ему самцы не будут помогать подавлять каждого из них по отдельности. Наоборот, они способны дать коллективный отпор. Покинем на время мир самцов павианов — сильных, грубых, властолюбивых, но не подлых животных — и присмотримся к стаду макаков — обезьян помельче и слабо вооруженных. Они тоже много времени проводят на открытых местах и образуют менее четко организованное, но более многочисленное стадо. Борьба за доминирование много значит в жизни самцов макаков, но ведется не столь жестоко. Их доминанты не нуждаются в союзе, потому что у макаков есть одна очень гнусная инстинктивная программа (встречающаяся у некоторых других стайных животных, например у собак). Стоит доминанту начать наказывать одного из подчиненных, как другие спешат ему помочь: кричат, кидаются в наказываемого калом, норовят ткнуть чемнибудь сами.</p>
    <p>Этологи разобрались, как возникает такое поведение. Это переадресованная агрессия, накопившаяся в страхе перед доминантом. Она по обычному иерархическому принципу переносится на того, кто слабее. А таким во время наказания выглядит наказуемый) На это способны все макаки, но особенно «подонки», занимающие дно пирамиды: ведь они боятся всех и обычно могут переадресовывать агрессию лишь неживым предметам, а в этом мало радости. И вдруг наказуемый оказывается как бы ниже дна, слабее их, его можно безнаказанно ударить. Интересно, что самки, обычно в самцовые иерархические игры не играющие (их ранг ниже ранга любого самца), в это дело не только втягиваются, но и действуют усерднее самцов. Этот простой механизм позволяет доминанту без особого риска для себя подавлять нижестоящих. Стоит только начать, а дальше стадо докончит.</p>
    <p>Согласитесь, что сходная программа срабатывает и у нас. Вы замечали в очередях, как продавщица (доминант в нашем подсознании, раз она что-то распределяет, чем-то руководит) моментально натравливает чуть не всю очередь на покупателя, попытавшегося потребовать что-нибудь, в том числе полезное для всей очереди, — работать быстрее, не обсчитывать, не хамить и т, п.? Вы замечали, что легче всего ей втянуть тех, кто подсознательно чувствует себя ниже и слабее других: женщин легче чем мужчин, пожилых женщин легче, чем молодых? Вы думаете, продавщицу этому тонкому психологическому приему нужно учить? Нет, он быстро выплывает из подсознания. У людей эта программа многолика. Проработка на собрании. Выговор в приказе. Показательный процесс. Публичная казнь. Толпа может побить осужденного камнями, требовать его смерти, а если ей выдать человека, только что занимавшего высокий пост, буквально разорвать на куски.</p>
    <p>Человек отличается от макака и еще одной тонкостью: если второй никак не поощряет тех, кто срывает на наказуемом свою агрессивность, то первый самых активных может выделить, приблизить и возвысить. Так образуется самая страшная структура — иерарх в окружении подонков. В стихийно образующихся бандах подростков это обычное дело: сильный предводитель, вокруг него несколько гнусных и жалких подпевал, а ниже — значительно более сильные парни. Психологию и поведение «шестерки» очень сочно воспроизвел Р. Киплинг в знакомом с детства образе шакала Табаки, пристроившегося к тигру Шерхану.</p>
    <p>В стихийных уголовных шайках «пахан» тоже обычно окружен «шестерками». То же срабатывает и на государственном уровне: тиран окружен сатрапами, отличительная черта которых — преступность, аморальность, трусость, подлость и агрессивность к нижестоящим. Древние греки называли такую структуру охлократией — властью наихудших.</p>
    <p>Мы выяснили, что программа образования союзов в пределах одного ранга, существующая и у человека, не позволяет удерживать власть в одиночку. Но если ей будет противостоять программа набрасываться скопом на тех, кого атакует доминант, появляется возможность удержать власть в одиночку: небольшому союзу субдоминантов не устоять против атаки доминанта, поддержанной всеми подавленными в стаде. Вот он механизм, создающий тирана, опирающегося на "народ") Все тирании держат сильных личностей в повиновении, постоянно угрожая им скорой расправой низов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000010.png"/>
    <p><strong>Ради создания союза один бабуин обхаживает другого. Цель союза — совместная борьба за иерархический ранг.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000011.png"/>
    <p><strong>Союзы борются за власть. Три более низких по рангу бабуина (слева) атакуют самцов рангом выше. Среди атакующих только средний смог вынуть хвост знаком превосходства, но и он не в сипах высоко поднять голову перед доминантами. Его союзники в мозаичных позах — могут или перейти в атаку, или убежать. Один доминант твердо занял позу превосходства и готов принять бой. Но его союзник в мозаичной позе, как и два противника. Кто тут победит, зависит от того, предаст ли хоть один бабуин своих «политических» союзников. В борьбе за власть, в отличие от борьбы с внешними врагами, предательство — обычное дело.</strong></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СИМВОЛЫ СЛУЖАТ ВЛАСТИ</p>
    </title>
    <p>Главный символ превосходства у приматов (как и у многих других млекопитающих и птиц) — это зрительно возвысить себя над остальными, занять высокое место и не допускать на возвышение остальных. Троны, престолы, президиумы, трибуны — дань этой древней программе. Есть и много других символов, в том числе и забавные.</p>
    <p><strong>Геронты и дети.</strong> Единственная радость у стариков-павианов — это дети среднего возраста. Пока павиан поднимался вверх по иерархической лестнице, они его не интересовали. (Разве что иногда поиграет с младшими детьми своей матери.) Но теперь в нем пробудилась врожденная программа учить их жизни. Окруженный восторженно взирающими на него детенышами (такой страшный для всех, и такой добрый для них), он показывает, как рыться в земле, раздирать гнилые пни, переворачивать камни, раскалывать орехи, докапываться до воды и делать многое другое, чему его учили в детстве и что постиг сам за долгую и удачную жизнь.</p>
    <p>У каждого павианыша на доминантного самца с седой гривой есть три врожденные программы: "так выглядит тот, кому следует подчиняться", "так выглядит твой отец" и "учись у того, кто так выглядит". Иными словами, это Вождь, Отец и Учитель.</p>
    <p>Программа на склоне лет поучать молодежь сидит и в нас, очень нужная программа. Беда лишь в том, что павианы живут в повторяющемся мире вечных истин, а мы — в быстро меняющемся мире, где знания и взгляды стариков могут оказаться устаревшими. Все по той же врожденной программе окруженность детьми — один из признаков иерарха. Поэтому тираны во всем мире всегда хотели, чтобы в ритуал их появления перед подданными входила стайка детей, неожиданно и радостно выбегающих откуда-то и окружающих тирана. Портреты лидера с одной-двумя маленькими счастливыми девочками на руках — обычный атрибут всех тираний. Казалось бы, такой дешевый этологический трюк, а как сильно действует на массовое подсознание) В ответ на врожденный сигнальный стимул — облепленного детьми самца — врожденная программа кричит: "Вот он, наш Вождь, Отец и Учитель)"</p>
    <p><strong>И сопровождающие его лица…</strong> Посмотрим, как стадо павианов встречает на границе своих владений стадо соседей. Самцы боевого возраста выдвигаются вперед, образуя развернутый полумесяцем строй, останавливаются и принимают позы угрозы. Так же поступают соседи. Иерархи проходят сквозь строй и медленно приближаются к границе, вглядываясь в иерархов другого стада, идущих навстречу. Если встреча произошла на границе и территория не нарушена, а стадо знакомое, иерархи, узнав друг Друга, сходятся с распростертыми руками и обнимаются. После этого могут встретиться и более молодые самцы.</p>
    <p>И эту картину мы видели сотни раз в официальной кино- и телехронике. В наше время главы государств встречаются не на границе, а приземляются сразу в столице, и гость не везет с собой в нескольких самолетах военный эскорт. Но хозяин почему-то встречает его не чем-нибудь приятным — парадом красавиц, скажем, а проводит его мимо строя своих угрюмых солдат. Люди давно, наверное, отказались бы от этой процедуры, если бы она не тешила их инстинктов.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000012.png"/>
    <p><strong>Гильгамеш — самый древний из известных героев, полулегендарный правитель г. Урука в Шумере (шумерская запись о его подвигах насчитывает около 4,8 тыс. лет). Лев и змея в его руках — символы власти.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000013.png"/>
    <p><strong>Знакомая картина всеобщего одобрения властелина. Он — в позе доминирования, они — в позе умеренного подчинения. Этому рисунку более 3,5 тысяч лет. Что-нибудь изменилось?</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Быть свергнутым или погибнуть</strong>. Геронтов-павианов ждет один из двух финалов: или их свергнут, или они погибнут в схватке с леопардом. Леопард — самый опасный хищник для всех живущих в саванне обезьян. Он охотился и на всех наших предков, охотится на людей и поныне) Павианы боятся его всю жизнь. Но может настать день, когда доминанты переломят в себе этот страх и навяжут леопарду смертный бой.</p>
    <p>Погибнуть на глазах у стада и подлых трусов — субдоминантов — разве это не геройская смерть? И с нашей точки зрения тоже. Сходство программ? Этнография дает этологу много фактов, достойных сравнения. У многих племен вожди должны были до вступления в должность или в случае сомнения в том, что они сохранили свои качества, собственноручно убить хищника из семейства кошачьих — леопарда, льва или тигра в Старом Свете, ягуара или пуму в Новом Свете. А уж шлем из головы кошачьихили шкура на плечах — атрибут вождя почти повсеместно и во все времена. Троны, покрытые шкурами тех же зверей. Их изображения у входа в резиденции. Скульптуры голов (отрубленных?), в массе включенных в архитектуру царских домов на обоих полушариях Земли. Заметьте, что хищники из некошачьих (волки, медведи), не бывшие потребителями наших предков в Африке, такой популярностью не пользуются. Разве что там, где крупных кошачьих вовсе нет. Все это красиво и благородно. Но есть малоприятная сторона: давно подмечено, что, боясь потерять власть, старые тираны склонны беспричинно ввергать своих подчиненных в бессмысленные и проигрышные войны. Можно ли думать, что один ив скрытых мотивов такого иррационального финиша жизни сходен с концом геронтов-павианов?</p>
    <p><strong>Вакантное место наверху.</strong> Пирамида, венчаемая несколькими особями, воспринимается как незавершенная: над иерархами мыслим еще один уровень, место для сверхиерарха. В мире животных возможность существования сверхиерарха не реализована. Он есть только в стае собак — ездовых, пастушеских или охотничьих: это их хозяин. Право человека стоять над собственными вожаками для собак самоочевидно: он им не ровня, он божество. Если хозяин удосуживается управлять стаей собак — очень хорошо. Но если ему недосуг — стая управляется собственными иерархами, но пиетет к хозяину от этого не убывает.</p>
    <p>Нет ничего гениального в том, что повсеместно и многократно у людей возникала идея поместить на вакантное место сверхдоминанта нечто воображаемое, наделенное всеми сверхдоминантными качествами в их беспредельном выражении. Стоит сделать это, и иерархи становятся как бы субдоминантами сверхиерарха, его жрецами, а он — могучим защитником от остального стада. После того, как возникла речь, внушить почтение к воображаемому божеству — пара пустяков. Но и до речи можно было вызвать на какое-то время почтение у подчиненных, изображая свои особые отношения с чем-то страшным для остальных — грозным явлением природы, страшным местом или опасным животным. Это не фантазия: бездомная собака всегда чувствует себя ниже собаки, идущей с хозяином; выросший с большой собакой кот использует ее для внушения почтения котам, которые собак боятся; бык или буйвол, позволивший пастушонку вскарабкаться себе на спину, уверенно ведет за собой стадо. Чтобы повысить свой ранг, молодому шимпанзе хватило пустой канистры: нужно было лишь осмелиться подойти к этому опасному человеческому предмету, взять его в руки и научиться грохотать на страх другим.</p>
    <p>Конечно религиозное чувство имеет сложную природу, и мы не собираемся ее обсуждать. Я всего лишь показал, что в наших врожденных программах построения группы наверху есть вакантное место. Его может занять либо воображаемое божество, либо очень даже реальный тиран.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>КОЛЛЕКТИВНАЯ АГРЕССИЯ</p>
    </title>
    <p>Есть много видов, у которых отсутствуют программы коллективной агрессии. Человек к ним явно не относится. Дети рано начинают играть в войну, а став постарше, ведут территориальные войны почти всерьез; взрослые готовы воевать не на живот, а на смерть. Некоторые гуманитарии утверждают, что войны — плод свободной воли людей, что животные не воюют. Это не так.</p>
    <p><strong>Павианы любят ходить строем. </strong>Стадо павианов насчитывает несколько десятков голов. Оно занимает определенную территорию, на которой есть места кормежки и относительно безопасные места отдыха. Там стадо располагается не как попало, а особым порядком — лагерем. Когда павианы переходят с места на место, они идут в определенном порядке, который можно назвать походным строем. В середине стада идут старые самцы — доминанты. Из такого положения им удобно обозревать стадо и управлять им. Одновременно это и самое безопасное место в стаде в случае неожиданного нападения хищника.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000014.png"/>
    <p><strong>Стадо павианов проходит опасный участок саванны. Иерархи идут в центре стада</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Около доминантов идет самая ценная для них часть стада: молодые самки, самки, несущие детенышей младшего возраста, и несамостоятельные детеныши. С одной стороны, это позволяет за ними следить, а с другой — это безопасное место. Самостоятельная молодежь располагается по периферии ядра стада. Впереди стада, на расстоянии видимости, развернутой цепью идет авангард из самцов второго ранга (субдоминантов). Они занимают это положение по понятным мотивам: отношения с иерархами у них напряженные, они предпочитают держаться подальше от доминантов и не видеть их. Те же, напротив, предпочитают не терять субдоминантов из поля зрения, ибо все время подозревают их в двух грехах: прелюбодеянии с самками и покушении на власть. Авангард — наиболее опасное место. Столкнувшись с умеренно сильным хищником, авангард развертывается полумесяцем и стремится задержать его, а стадо в это время убегает. Хищники предпочитают не связываться с самцами, которые довольно сильны даже поодиночке, а тем более, когда действуют сообща.</p>
    <p>Позади стада, тоже на расстоянии видимости, идет арьергард — самцы третьего иерархического ранга, для иерархов не опасные. Если стадо идет по пересеченной местности и обзор недостаточен, оно может выделять одну или две группы бокового охранения.</p>
    <p>Каждый, кто знаком с армией, восклицает: "Это же предбоевой порядок пехоты!" Да, подобное построение на марше было известно с глубокой древности, так строятся боевые отряды современных «первобытных» народов. Поэтому весьма вероятно, что так строились древние первобытные люди и их двуногие предки — австралопитеки.</p>
    <p><strong>Защита территории — священный долг каждого павиана. </strong>Если стадо павианов встречает на своей территории пришельцев — оно их атакует и изгоняет прочь. Борьба за территорию — очень важная функция самцов. Без хорошей территории стадо не может существовать, процветание его зависит от ее размеров и качества. Ее нужно все время пытаться расширить за счет территорий соседних групп. Поэтому территориальные стычки между группами неизбежны.</p>
    <p>Группы предков человека, видимо, тоже были территориальными, и для них борьба за территории была неизбежной — со всеми ее последствиями, включая соответствующие инстинктивные программы. Территориальные войны сопровождают всю известную нам историю человечества во всем мире, а у некоторых племен они стали главным занятием в жизни. Этнографы изучали такие застойные племена и, как правило, приходили к выводу, что эти войны давно лишились всякого смысла и пользы для воюющих. Эти вояки не способны дать своей воинственности сколько-нибудь разумное объяснение. Очень похоже на господство инстинктивных программ над обыденным групповым мышлением.</p>
    <p>На подобной почве легко образуется группа воинов, которая, с одной стороны, существует как бы для защиты общества, а с другой — сама для себя. Большую часть времени они проводят в военных упражнениях, а время от времени находят повод повоевать с соседями. Если занятых "ратными трудами" воинов общество берется кормить, открывается путь, ведущий к возникновению паразитических военных каст. Каста может разрастаться, как раковая опухоль, истощая ресурсы общества. С древности до наших дней действует этот механизм излишней милитаризации, во многом определивший ход истории человечества. В наши дни всяк с удивлением понял, что военно-промышленный комплекс, преувеличивая опасность, исходящую от других стран, оседлал все ресурсы социалистического лагеря и направил их на свое все большее разрастание.</p>
    <p><strong>Дерутся плечом к плечу, а умирают порознь.</strong> У стадных обезьян саванны самцы четко взаимодействуют между собой в двух случаях: когда отбиваются от хищника и когда отстаивают территорию. В остальном они друг другу не помогают. Часто можно видеть, как за стадом павианов, хромая, тащится раненый член стада. С каждым днем он все больше отстает, слабеет и в конце концов погибает. И никто не окажет ему помощь, не поделится пищей. Смог выздороветь — повезло, не смог — погиб. У гиеновых собак иначе: они не только прекрасно взаимодействуют в момент охоты, но и заботятся о пострадавших: выставляют около них охрану, издалека приносят пищу. Нам поведение гиеновых собак симпатично и понятно, ведь и мы поступаем так же. А наши предки?</p>
    <p>Видимо, очень долгое время они вели себя как павианы. Среди обследованных скелетов предков человека, живших миллионы, сотни и даже десятки тысяч лет назад, не встречено несущих следы успешно заживших травм, при которых человек теряет на время способность ходить. Значит, получившие подобную травму люди не выживали. Конечно, когда скелетов будет найдено больше, среди них могут оказаться и экземпляры с зажившими травмами, но пока мы должны считать, что предки человека бросали на произвол судьбы раненых членов стада. Не исключено, что помощь раненым появилась не раньше эпохи великих загонных охот, т. е. 12-6 тыс. лет назад. Без специальных исследований трудно решить, является ли принцип "сам погибай, а товарища выручай" нашей врожденной потребностью (и тогда это один из молодых инстинктов) или он 'поддерживается одним лишь воспитанием. Кстати, каннибализм — тоже новоприобретение, его не было еще 10 тыс. лет назад.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000015.png"/>
    <p><strong>Возможно это самое древнее изображение войны (Восточная Испания, разумный человек, эпоха охот и людоедства; не ранее 9–7 тыс. лет назад). Правое «войско», используя численное превосходство, стремительно атакует "павианьим выпуклым полумесяцем", стреляя на бегу из луков. Противники стреляют с места. Их строй тоже «павианий», но оборонительный: авангард из четырех человек образует вогнутый полумесяц и каре, прикрывающее двух раненых в центре. В отличие от сцен сражений в более позднюю апоху, никто не убегает.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Чему служила мстительность. </strong>Реакция стада на похищение из его рядов одного из членов хищником у разных видов своя. Многие травоядные млекопитающие и многие виды птиц относятся к этому как к чему-то неизбежному и незначительному: отбежали, тут же успокоились и продолжают прежнюю жизнь. В момент нападенм на стадо хищник тоже может быть атакован, но, схватив жертву, он больше ничем не рискует. Другие виды делают короткую попытку отбить собрата. Но стоит хищнику немного отбежать или отлететь, каК стадо прекращает его преследовать. А есть виды с удивительным поведением: они могут часами гнаться за хищником и донимать его. Всем знакомый пример — вороны. Если кто-то схватил ворону и поволок прочь, ее товарки скликают всех окрестных ворон, и те начинают с воплем преследовать хищника, не позволяя ему насытиться добычей. И зачастую им это удается: хищник в конце концов бросает труп вороны и спешит скрыться. Но этим неприятности для него не кончаются. Теперь, где бы он ни появился, вокруг слетаются вороны и поднимают гвалт. Жить в такой обстановке хищнику неуютно, а охотиться просто бесполезно. Такое поведение ворон очень эффективно. Хищник быстро усваивает, что ворону, может быть, и легко поймать, но съесть ее не так просто. А если и поймаешь, то потом наголодаешься: охотиться не дадут. С воронами лучше не связываться.</p>
    <p>Многие обезьяны тоже мстительны, преследуют схватившего товарку хищника и долго ему мстят потом.</p>
    <p>Человек проявляет ту же тактику. Вот, например, как описывали английские исследователи поведение индийских деревенских жителей, подвергшихся нападению тигралюдоеда. Когда тигр появляется в окрестностях, вся деревня прячется по домам и пассивно выжидает. Тигр может так обнаглеть, что расхаживает по деревне и заглядывает в дома. Но вот ему удалось похитить одного человека. Тут же вся деревня выходит из домов с тазами, трещотками, колотушками и начинает со страшным шумом и гвалтом преследовать людоеда. Тигр уходит, волоча жертву, старается спрятаться. Но его находят и снова преследуют. В конце концов тигр бросает жертву и уходит, а люди уносят труп в деревню.</p>
    <p>Городскому человеку подобное поведение кажется нелепым: не лучше ли было бы упредить тигра и начать донимать его до того, как он кого-нибудь задавит? Может быть, и лучше, но на это у людей не хватает духу. Потребность же отомстить оказывается очень сильной и мобилизует коллективное поведение. Можно думать, что тактику преследования хищника с добычей с успехом применяли и предки человека.</p>
    <p>Мстительность объединяет людей не только для борьбы с хищниками, но и в борьбе между разными группами людей. Вчитайтесь в «Илиаду», и вы обнаружите такие картины: два войска стоят насупротив и вяло обмениваются стычками. Но вот один герой убит. Тут же за его труп завязывается жаркая схватка, гибнут воины. Она продолжается, пока одна из сторон окончательно не завладеет трупом. Создается впечатление, что отбить тело павшего товарища — чуть ли не главная цель воюющих. А оставить поле боя с трупами товарищей в руках врага- страшное и позорное поражение для всех воинов во все времена. С точки зрения холодного разума, потеря трупов никак не может быть существенной утратой хотя бы по сравнению с самой гибелью воинов.</p>
    <p>Другое проявление той же программы — кровная месть, порой передающаяся от поколения к поколению. Есть и много других неожиданных проявлений все той же программы преследования хищников.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>КАКИМ МОГЛО БЫТЬ ПЕРВОБЫТНОЕ СТАДО?</p>
    </title>
    <p>Живший в Африке 3–4 млн. лет назад прямоходящий предок человека — афарский австралопитек — был ростом около метра; сменивший его первый изготовитель каменных орудий — умелый человек — был того же роста. И лишь следующий вид — прямоходящий человек, появившийся там же около 1,6 млн. лет назад, был в полтора раза выше.</p>
    <p>Ранние гоминиды не умели охотиться на крупных животных. Последние исследования показали, что они занимались собирательством, ловлей мелких животных, а также разыскивали и поедали трупы. Так что хотя они и имели под рукой заостренный камень, убить им хищника в одиночку, скорее всего, не могли.</p>
    <p>Это были некрупные, от природы слабо вооруженные существа, к тому же бегавшие медленнее (даже в сравнении с макаком и павианом), очень неверткие и вдобавок не способные быстро вскарабкаться по стволу дерева. Они были беззащитнее шимпанзе, не говоря уж о гориллах. А жили в саванне, самой опасной для приматов среде. Следовательно, предположение о том, что они жили отдельными семьями или небольшими, слабо организованными группами (как гориллы и шимпанзе) не проходит.</p>
    <p>В то же время очень сильная по зоологическим меркам агрессивность человека, его очень высокая (даже по сравнению с обезьянами) сексуальность, чувство ревности, приводящее даже к убийству соперника и, наконец, потребность мужчин с детства до старости бороться за свой иерархический ранг — все это для этологов бесспорное свидетельство того, что становым хребтом стада древних гоминид была жесткая иерархическая пирамида, образованная половозрелыми самцами. У очень многих живущих группой или небольшим стадом животных — орангутанов, львов, лошадей — во избежание бесконечных конфликтов самец-доминант изгоняет из стада других самцов, включая собственных сыновей. Но это все животные либо живущие в безопасности, либо хорошо вооруженные, либо быстро бегающие. Будь предки человека хорошо защищены, они, возможно, пошли бы таким же путем.</p>
    <p>В те же времена и в тех же местах обитало пять видов «поздних» австралопитеков — наших громадных, моргучих, с мощными челюстями и зубами, прямоходящих двоюродных прапрадедушек. Вот им этот путь не был закрыт. Но наши мелкие, стройные, мелкозубые предки были плохо защищены, все взрослые самцы им были нужны для коллективной защиты самок и потомства.</p>
    <p>С той же проблемой столкнулись в саванне предки нескольких видов макаков и собакоголовых. Они решили ее сходно, создав стадо, построенное на иерархии взрослых самцов. У разных видов организация отличается лишь некоторыми нюансами, звисящими, в частности, от того, насколько хорошо вооружены самцы. Зоологи уже довольно давно пришли к выводу, что и предки человека проделали конвергентно во многом похожий путь. Следовательно, мы должны присматриваться не только к социальной организации человекообразных обезьян, но и к организации стадных обезьян саванны, сохранивших до наших дней действующие модели социальной организации предков человека. Вот почему этологи тщательно изучают собакоголовых и макаков. Они нашли у них очень много поразительных аналогов, о малой части которых я уже поведал.</p>
    <p><strong>Равенство или иерархия.</strong> Мы видим, что в первобытном стаде предков человека не могл быть и тени равноправия. "Первобытный коммунизм" — выдумка кабинетных ученых прошлого века. К тому времени этнографы обнаружили у некоторых зашедших в тупик и вторично деградировавших племен, обитавших в крайне неблагоприятных условиях, разного рода «выверты». Одни были озабочены тем, чтобы ни у кого не было ничего своего, другие — сложным ритуалом дележа добычи между всеми, третьи следили за тем, чтобы все дедали одну и ту же работу сообща и одновременно, четвертые подавляли у сородичей всякое проявление инициативы, пятые настолько увлекались спиртным или объедались наркотиками, что были ни на что не способны, и племя поддерживалось усилиями не злоупотреблявших наркотиками женщин и т. п. Из этих крупиц некоторые авторы слепили образ первобытной райской жизни — "первобытного коммунизма", а другие — теорию матриархата. Наука быстро разобралась в этих заблуждениях. Но некоторые кабинетные философы прошлого века взяли их за основу для далеко идущих построений о прошлом и будущем человечества. В XX в. на всех материках, во всех климатических поясах и на представителях всех рас был поставлен гигантский эксперимент воплощения этих теорий в жизнь и построения на их основе коммунизма. Эксперимент, о котором физиолог И. П. Павлов сказал, что пожалел бы на него даже одну лягушку. В результате эксперимента повсюду вместо общества равенства возникли жестокие иерархические пирамиды, увенчанные тиранами — «паханами» в окружении «шестерок» — "тонкошеих вождей", по меткому определению О. Мандельштама.</p>
    <p>Сопоставляя врожденные программы поведения, проявляющиеся у человека, с поведением стадных приматов, мы можем в общих чертах реконструировать построение стада у предков человека. Несомненно, что в основе своей оно имело мужскую иерархию.</p>
    <p>Иерархическая пирамида самцов формировалась в первую очередь по возрасту. Внутри каждой возрастной группы самцы боролись за свой иерархический ранг как в одиночку, так и объединяясь в неустойчивые союзы. Если союз получался достаточно прочным, он пытался свергнуть самцов более высокого уровня в пирамиде. При удаче союз пробивался на вершину, и возникала геронтократия. Если на вершину прорывался один выдающийся по агрессивности самец — образовывалась автократия. Автократа окружали «шестерки» — особи с невысокими личными возможностями, но услужливые, коварные и жестокие. Иерархи все время подавляли субдоминантов. Те немедленно переадресовывали агрессию подчиненным, они, в свою очередь, тем, кто ниже, и так до дна пирамиды.</p>
    <p>Стадо, особенно его подавленная часть, поддерживало автократа и геронтов, когда те наказывали кого-нибудь, особенно субдоминантов. Самки принимали участие в коллективных осуждениях и расправах. Автократ и геронты в случав необходимости натравливали находящихся на дне пирамиды на опасных для власти самцов. В стаде действовали принципы, описываемые словами: "где суд, там и расправа" и "иерарх всегда прав".</p>
    <p>Детеныши видели в иерархах своих отцов, а те занимались их обучением. Иерархов любили самки, дети и самцы низких рангов. Только субдоминанты питали к ним подавленную агрессивность. Если вам показалось, что это было общество несчастных, вы заблуждаетесь; довольных-большинство.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОТ СТАДА ДО ИМПЕРИИ</p>
    </title>
    <p>Обычные иерархические системы у позвоночных животных не могут быть слишком обширными по составу и охватывать большую территорию. Они построены на том, что ранг каждого известен каждому, т. е. все должны знать Друг друга и узнавать в лицо. Однако если есть инстинктивная программа всем поддерживать действия доминанта, то ему уже не обязательно знать всех. Достаточно, чтобы его все знали и знали его «шестерок». А еще лучше, чтобы и не зная, узнавали бы. Для этого достаточно, чтобы его ранг был на нем обозначен, написан на лбу, так сказать. А это достигается у человека использованием символов власти. Беря в руки, надевая на голову или плечи символы, можно управлять каким угодно количеством людей, создавать массовые, охватывающие обширные территории иерархические структуры, вплоть до государства.</p>
    <p>Не будь в нас программы подчинения символам, чего ради толпа слушалась бы нескольких распорядителей, надевших себе на руку повязку, или внимала речам тех, кто взобрался на возвышение? И чтобы организовать и повести куда-то толпу, нужен символ — флаг, знамя. Мораль учит: "не сотвори себе кумира", т. е. она не рекомендует ослеплять себя воздействием символов. Разум тоже не рекомендует нам слепо подчиняться символам, и глядя со стороны на шествия с флагами сторонников чего-то, что нам чуждо или безразлично, мы остаемся спокойными.</p>
    <p>Но если в опасности что-то дорогое нам, мы бросаемся защищать его символ, забыв все предостережения рассудка. Люди в самом прямом смысле готовы идти за символом в огонь и в воду, погибать, не рассуждая и не задумываясь. Лишь бы угроза исходила от других людей. Под знаменами идут на врага, свергают власть, но никто не ходит под знаменами бороться с наводнением, засухой, пожаром или саранчой.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000016.png"/>
    <p><strong>Оскалы и улыбки. У человека они менее выразительны, чем у шимпанзе, из-за ослабления мышц лица.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p><strong>Оскалы и улыбки. </strong>Иерархические стычки между людьми происходят много чаще, чем мы думаем. Дело в том, что естественный отбор создал много программ, смягчающих столкновения. Вот один довольно забавный пример. Демонстрация оскала — широчайше распространенная у позвоночных инстинктивная программа. Ее цель — предупредить при встрече с кем-либо о вооруженности и готовности за себя постоять. Приматы пользуются ею очень широко при контактах. Человек тоже скалит зубы при сильном страхе или гневе. Оказаться адресатом такой демонстрации неприятно.</p>
    <p>Но у программы показа зубов есть еще два куда более мягких варианта. <strong>Первый</strong> — заискивающая улыбка. Так улыбается человек, вступая в контакт с тем, кого он побаивается. <strong>Второй</strong> — это широкая улыбка. Так улыбается другому спокойный, уверенный в себе человек. В сущности он тоже показывает вам, что вооружен и готов за себя постоять и в вашем снисхождении не нуждается. Но эта форма демонстрации настолько мягкая, что не только не вызывает у вас страха, а, напротив, действует приветливо и умиротворяюще. Давно замечено: когда путешественник из страны с тоталитарным режимом посещает страну, где люди чувствуют себя свободно, его поначалу удивляет, почему это они все время улыбаются друг другу и ему. Путешественник, привыкший к отсутствию улыбок или к заискивающей улыбке, обычной при тоталитарном режиме, в первые дни думает, что от него чего-то хотят.</p>
    <p>Вы замечали, наверное, не раз, как склонный к авторитарности начальник, видя в зале совещания улыбающихся друг другу подчиненных, приходит в волнение и требует прекратить улыбаться. Ларчик открывается просто: во-первых, начальник привык, что ему при встрече сотрудники улыбаются иной улыбкой — заискивающей. Во-вторых, когда начальник подсознательно ощущает, что среди подчиненных есть лкэдц, чувствующие себя свободно, он настораживается: "Свободны от кого? От начальника? Не боятся? Значит, не уважают?"</p>
    <p><strong>Почему тирана любят. </strong>Когда начальник путает слова «бояться» и «уважать», он поступает так потому, что в нем срабатывает врожденная программа, как контролировать уровень агрессивности у подчиненных особей. Эта программа имеет два варианта — мягкий и жесткий. В конфликтной ситуации подчиненные должны испытывать к доминанту страх, а он к ним — смесь страха и гнева. Подобное состояние тяжело для обеих сторон и не должно быть длительным. В обычной ситуации для сохранения соподчинения достаточно, чтобы подчиненные испытывали очень легкий страх. Доминант воспринимает этот нормальный уровень страха как сигнал положительный. Он перестает бояться и отдыхает. Теперь он может проявить к подчиненным самые мягкие формы демонстрации превосходства — похлопать по спине (мягкая форма наказания), перестать хмурить брови, чем-то поощрить. Выросшие в жесткой иерархической структуре генералы даже в официальной обстановке заявляют, что "без атомного оружия нас перестанут уважать". Для них «бояться» и «уважать» — одно и то же, просто слово «уважать» приятнее и «уважаемому», и «уважающим».</p>
    <p>У подчиненной особи по отношению к доминанту есть программа, дающая четыре варианта ощущений. Самый резкий из них — безысходная ненависть. Следующий вариант — чистый страх. С такими ощущениями жить очень тяжело. Многое меняется при третьем варианте: особь принимает поведение доминанта как должное и быстро, без всплеска эмоций, выдает точно отмеренную дозу умиротворяющего поведения.</p>
    <p>А четвертый вариант вообще поразительный. Из-за неосознаваемого страха перед доминантом особь по своей инициативе проявляет к нему все существующие формы умиротворения и подчинения. А добровольное выражение такого поведения — это не что иное, как любовь. Любовь к доминанту может быть невероятно сильной и ослепляющей, т. е. скрывающей его недостатки и преувеличивающей его достоинства. Вспомните, как любит вас ваша собака. У каждого из нас эмоциональный отклик на превосходящих нас людей принимает один из этих вариантов. Весь набор чувств может вызвать один и тот же человек (это, конечно, очень тяжелый случай).</p>
    <p>Если же вы ненавидите всех, кто чем-то выше вас — старшеклассников, учителей, артистов, ученых, писателей, отца родного, в вашей инстинктивной программе что-то сместилось. Бывает и обратное: человек перед всеми, кто доминирует над ним или мог бы доминировать — продавцами, кассирами, официантами, людьми в форме, — ведет себя заискивающе, а всех начальников без разбору любит. Второму человеку жить все же легче, чем первому.</p>
    <p>Я думаю, что вы, читатель, теперь сами можете разгадать страшную по последствиям загадку "почему тиранов любят". Тирания создает атмосферу страха. Человеку тяжело жить в постоянном страхе перед доминантом. И от того, что его не видишь, не знаещь, чем он сейчас занят ("а вдруг мной?"), страх только увеличивается. Настоящие тираны это интуитивно понимают и заполняют свои владения преувеличенными изображениями своей персоны: "видишь, я — всюду, стою и смотрю на тебя". Чем может помочь инстинктивная программа человеку в этом безвыходном положении? Только одним: переключиться на вариант любви к длительно и постоянно внушающему страх доминанту. Сразу жить становится легче, жить становится веселее. Теперь уж чем сильнее любовь, тем глуше страх. Конечно, среди «любящих» тирана много таких, кто просто притворяется. Но речь о других, о феномене искренней любви, и такой сильной, что когда тиран велит казнить человека (ни за что, просто подвернулся) — тот умирает с криком: "Да здравствует тиран!"</p>
    <p>Я не шутил, когда написал, что стадо предков человека не было обществом несчастных: иерархические программы устроены так, что жить в нем было можно, а "всем довольные" встречались не только среди иерархов. К тому же жизнь смягчалась не имеющими отношения к иерархии альтруистическими программами.</p>
    <p><strong>"Пнуть мертвого льва". </strong>Сколько ни желают тиранам жить вечно, они все же смертны. Когда тиран умирает, общество расслаивается. Те, кого он не смог деформировать, воздают ему последние почести ровно настолько, насколько он их заслужил, с их точки зрения. Те, кто его очень любил, пребывают в безмерном горе. Те, кому он лично насолил, просто радуются. И те, и другие, и третьи как вели себя, так и ведут. Но многие резко меняют поведение и спешат, как говорили древние, "пнуть мертвого льва", точнее было бы сказать, леопарда.</p>
    <p>Люди относятся к такой перемене по-разному. Одним такое поведение кажется безобразным, а другие его одобряют.</p>
    <p>Говорят, что этим они "выдавливают из себя по капле раба". Но это чеховское выражение здесь неуместно. Раба надо было выдавливать, пока тиран был жив. Если человек этим регулярно не занимался, после смерти тирана рабское из себя уже не выдавить. Просто из раба молчаливого и покорного можно превратиться в раба разнузданного и крикливого. Без этологии "суету мышей вокруг мертвого кота" понять трудно. Дело в том, что в малоагрессивной по природе особи любого вида животных при длительном ее подавлении агрессивность никому не переадресуется. Ее адресат ясен — угнетатель, но особь не решается хоть как-то проявить ее в отношении адресата. Когда тот погибает, исчезает не только страх, но и снимается запрет причинять боль живому. И накопившаяся агрессивность изливается на адресата законного, но неживого. Заметьте, что люди, пинающие мертвого льва, обычно довольно хорошие люди. «Дно» в этом не участвует. И как раз наоборот, именно «дно» и очень плохие люди травят, мучают и казнят низложенного правителя.</p>
    <p><strong>"Смерть тиранам!"</strong> В том, что тирания преобразует страх перед тираном в любовь к нему, первыми разобрались древние греки. И поняли, что самому полису (древнему городу-государству) почти невозможно вырваться из ловушки тирании. Греки нашли простой способ лечить от тирании. Как заведется в каком-нибудь городе тиран, так остальные города собираются вместе, берут штурмом город и избавляют его от тирана. Эта технология "смерть тиранам" оказалась действенной: лет за сто греки их почти повсюду вывели.</p>
    <p><strong>Сбрасывание монументов как лечебная процедура. </strong>У нас еще не кончились повсеместное свержение памятников тиранам и их сатрапам и горячая дискуссия об этичности подобного поведения. В ходе нее высказано много умных мыслей, но все они выглядят отвлеченными построениями, ибо люди не знают и не понимают подсознательной основы своего поведения, его этологической базы. Мы уже выяснили, что тираны ставят повсюду свои преувеличенные изображения, чтобы вы жили в тревожном страхе. Эти памятники направлены против вас, против вашего психологического здоровья и психологического комфорта. Они совсем не безвредны для вас, пока вы их боитесь. У массы людей годами подавленная агрессивность к тоталитарному режиму переадресована этим истуканам. Все они испытывают нечто подобное тому, что испытывал Евгений в "Медном всаднике". И простейшее, чисто животное исцеляющее от страха действие — разрушить истукана, унизить его, заставить лежать у ног. Свергая огромные статуи своих палачей, народ пусть не цивилизованным, но зато самым биологичным способом освобождает себя от страха и агрессивности. Чувство облегчения так сильно, что повсюду, повергнув кумира, толпа принималась петь и плясать (а не все крушить). Урок чистой этологии. И не надо говорить, что народ разрушает произведения искусства, памятники своей истории. Тираны меньше всего заботились о том, чтобы их изображения были художественны. Они хотели, чтобы истуканы были «величественны», искусство сознательно приносилось в жертву психотехнике. Убрать их — такая же примитивная врожденная потребность, как вытереть плевок с лица. Вот когда народ исцелится от страха и любви к тиранам по-настоящему и совсем другими, много более сложными действиями, тогда он сможет признать этих истуканов памятниками своей истории. Но все же позорной истории. Ее каменными плевками в лицо.</p>
    <empty-line/>
    <p>Обратившись к нашему вероятному генетическому багажу, мы убедились, что в нем есть наследство, доставшееся нам от предков — прямоходящих стадных обезьян африканской саванны. Что эти программы поведения срабатывают, задавая определенную направленность некоторых сторон нашего социального поведения, ограничивая возможность свободного выбора. Что слепое или полуслепое следование им приводит к тому, что люди легко формируют автократические или геронтократические (Олигархические) иерархии, вплоть до весьма обширных, в которых большинство может не знать друг друга в лицо. И что эти структуры легко милитаризуются и ищут поводы для вооруженных конфликтов. (Кому мало уроков прошлой истории — посмотрите, как распадаются социалистические страны.) Понимать это далеко не бесполезно не только для того, чтобы лучше понять историю и события, современниками и участниками которых мы стали. Главное — это уроки на будущее. Осведомленный человек не станет надеяться на спасительность стихийного прихода к власти сильной личности: он заранее знает, какой «порядок» эта личность, наведет. Не может он надеяться и на то, что "авось все само собой образуется"; ведь он знает, что сам собой образуется худший сценарий. Наконец, он не увлечется призывами ни нацистов, ни религиозных фундаменталистов, ни анархистов, ни коммунистов. Ибо первые и вторые откровенно исповедуют жесткую иерархию, построенную на соответствующих инстинктах, а третьи и четвертые неизбежно отдают общество в полную власть тех самых биологических инстинктов, существование которых они столь яро отрицают в теории.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Прогулка по истории с учебником этологии</p>
   </title>
   <section>
    <p>Выяснив в предыдущих частях ("Природа",1993, № 1–2), как влияют на поведение людей инстинктивные программы, свойственные человеку как биологическому виду, и как пестро и путанно преломляются они в нашем сознании, мы вправе попробовать приложить полученные знания к истории созданных человечеством государств и к тем теориям, которыми пытались объяснить возникновение государств. Взгляд с этологической позиции не может быть исчерпывающим или полностью верным. Ценность его — в совершенно ином подходе.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>АВТОКРАТИЧЕСКИЕ РЕЖИМЫ ОПИРАЮТСЯ НА ИНСТИНКТИВНЫЕ ПРОГРАММЫ</p>
    </title>
    <p><strong>Блеск и нищета империй. </strong>У историка и этолога противоположное восприятие мощных автократических и тоталитарных государств прошлого и настоящего. Для историка эти многоступенчатые иерархические образования — достижения разума, блестящей организации, гениальных царей и полководцев. Они возвышаются над организацией прочих племен и народов, как египетские пирамиды над барханами песка.</p>
    <p>Для этолога — это примитивные самообразующиеся структуры, просто разросшиеся до гигантских размеров. Их построили не гении, а «паханы». Самосборка геометрически совершенных структур бывает и в неживой природе. Каждый мог наблюдать, как в насыщенном растворе самособираются красивые кристаллы. Кто не любовался причудливой формой снежинок, образующихся из паров воды в воздухе) У воды есть несколько вариантов (программ) самосборки, и в зависимости от внешних условий образуются разные снежинки.</p>
    <p>В силу инстинктивных программ люди самособираются в иерархические пирамиды, это почти так же неизбежно, как образование кристаллов. Если будет задействован весь ряд иерархических программ, люди могут образовать огромную по масштабам, но примитивную по устройству структуру соподчинения — авторитарную империю. Эта структура совсем не обязательно самая выгодная для каждого человека и всех вместе или самое эффективное и правильное из того, что люди могли бы создать. Это всего лишь самое простое. С этологической точки зрения, образовать автократическое государство — это не подняться на вершину, что требует верно направленных усилий, а скатиться в воронку, для чего можно либо вообще усилий не применять, либо применять их неверно, барахтаться. Взгляд неожиданный, но продуктивный. "<emphasis>Человек — животное политическое</emphasis>", — написал когда-то Аристотель, знаток животных и создатель зоологии. Политическое — это полисное, образующее структуру иерархически оформленного поселения, как муравей — животное муравейниковое, озерная чайка — колониальное, медведь — территориальное, а аист — семейное.</p>
    <p><strong>Если подсознание определяет бытие. </strong>Мы познакомились с властью как прямым проявлением иерархических законов. Но между людьми есть еще и материальные — отношения. Какими они были у предков? — Для общественных насекомых сложно организованное, с разделением труда, производство пищи и строительство значат все. Ничего подобного у приматов нет (человек — исключение). Но некоторые материальные отношения между ними имеются, у этих отношений есть инстинктивная основа, и онато, конечно, сказала свое слово, когда и человек занялся производством материальных благ.</p>
    <p>Старые представления о долгих сотнях тысяч лет коллективных охот на крупного зверя, а с ними и споры гуманитариев о том, как делили предки человека добычу, теперь стали анахронизмом. Период Больших Охот был кратким счастливым мигом, его прошло далеко не все человечество, и охотники почти везде вымерли, а не превратились в земледельцев. Те более полутора миллионов лет, когда происходила биологическая эволюция предков разумного человека, туши животных не добывали, а находили. Как в таком случае поступают звери и птицы в хорошо изученной зоологами саванне, довольно ясно: охраняя тушу от конкурентов, ее быстро разделывают, растаскивают по кускам и съедают, сколько в кого влезет. Хранить или таскать с собой недоеденное в саванне будет только идиот. Там даже прайду (устойчивой группе) львов и леопарду не всегда удается уберечь добычу от гиен и гиеновых собак. Спрятать ее почти невозможно: грифам и сипам сверху видно все.</p>
    <p>Слабым, ничего не видящим ночью людям (ведь в отличие от старых представлений, мы теперь знаем, что ни костров, ни собак у них не было) подвергнуться из-за остатков туши нападению стай гиен или даже одиночного льва, тоже питающегося чужими объедками, было бы совсем некстати.</p>
    <p>Большие запасы пищи впервые, по-видимому, стали появляться у растениеводческих популяций после сбора урожая. В силу мозаичного распределения пригодных для посевов участков и привязанности к ним в таких группах должна была ослабевать оборонительная структура. Вот тут-то их, вместе с их собственностью, и могла подмять под себя иерархически сплоченная группа ничего не производящих людей. Она могла выступить в роли захватчиков, а могла и в роли добровольно-принудительных защитников от других захватчиков. Она могла быть местной, говорящей на том же языке, а могла быть и пришлой.</p>
    <p>С каким же набором врожденных программ люди могли вступить в экономические взаимоотношения? Да с тем же, что был у них и их предков всегда.</p>
    <p><strong>Шесть способов присвоить чужое. </strong>Почти все виды общественных животных имеют шесть врожденных программ заполучения чужого добра.</p>
    <p><strong>Первая</strong> — это захват и удержание самого источника благ: богатого кормом места, плодоносящего растения, стада малоподвижных животных, трупа, источника воды и т. п. Захваченное добро удерживается силой: всех, кого можно прогнать, прогоняют. Вы все могли наблюдать действие этой программы на кормушке для синиц. После ряда стычек ее захватывает самый настырный самец и старается никого больше не подпустить к пище. Синицы — пример всем знакомый, но очень простой. Есть виды с куда более изощрёнными приемами удержания источника благ, особенно когда этим занимаются не в одиночку, а группой. У человека подобная программа проявляется еще в раннем детстве. Поскольку, как правило, удержать за собой источник благ может лишь сильная особь, постольку для посторонних сам факт обладания им — признак силы и власти.</p>
    <p><strong>Вторая</strong> — это отнятие чужой собственности, силой, пользуясь своим физическим превосходством (ограбление). Дети начинают грабить раньше, чем говорить.</p>
    <p><strong>Третья</strong> — отнятие добра и благ у стоящих ниже рангом без стычки, "по праву" доминирования. Отнятие — один из способов утверждения иерархии (многие виды занимаются этим все время, хотя бы в символической форме). Так ведут себя и общественные обезьяны. У них подчиненные особи не только безропотно отдают все, что заинтересует доминанта, но и, упреждая его гнев, "каждый сам ему приносит и спасибо говорит". Сразу даже не поймешь, дань это или подарок. Много всякого интересного и грустного возникло на этой основе у людей. Во все времена начальники вымогали «подарки». Сколько стел сохранилось с перечислением и изображением подданных, выстроившихся длинной вереницей с подношениями тирану. В Москве был даже "Музей подарков товарищу Сталину". Для нашей же темы важен другой аспект: передача добра снизу вверх по иерархической пирамиде для людей «естественна» в том смысле, что имеет хорошо отлаженную инстинктивную основу.</p>
    <p><strong>Четвертая</strong> программа заполучения чужой собственности — похищение. Воровство принципиально отличается от грабежа тем, что его совершает особь, стоящая рангом ниже обворовываемой. Поэтому воруют животные тайно, применяя разного рода уловки, стащив — убегают и прячут или съедают незаметно. Когда у животного запускается программа воровства, то сразу предупреждает о запрете: попадешься — побьют. У обезьян из-за их жесткой структуры воровство процветает вовсю. Человек — тоже существо вороватое.</p>
    <p><strong>Пятая</strong> программа — попрошайничество. На него способны почти все животные. Вспомните зоопарк: это коллекция попрошаек разных видов. Очень часто поза попрошайничества имитирует позу детеныша, выпрашивающего корм. Попрошайничество кое-что дает: увидев особь, вставшую в эту позу, некоторые животные делятся пищей или могут потесниться на кормном месте. Общественные обезьяны — ужасные попрошайки, это знает всякий. Просят они так настойчиво и жалко, что не подать им трудно. Попрошайничество всегда адресовано вверх: обращено или к тому, кто захватил источник благ, или к более сильной особи, или к равной по рангу. Естественно, что попрошайничают в основном обезьяны, находящиеся на нижних этажах иерархии. Попрошайничество детенышей — особая статья, так же как попрошайничество самок, если их подкармливают самцы. У человека попрошайничество развито сильнее, чем у обезьян: мы все время что-нибудь просим или вынуждены просить.</p>
    <p>Наконец, <strong>шестая</strong> программа — обмен. Он развит у обезьян и некоторых врановых. Меняются животные одного ранга. У обезьян и ворон обмен всегда обманный: у них есть очень хитрые программы, как обдурить партнера, подсунуть ему не то, захватить оба предмета, которыми начали меняться, и т. п. У человека обмен тоже развит, и подсознательная его сторона — обязательная выгода ("не обманешь — не продашь"). Честный взаимовыгодный обмен — позднее достижение разума, борющегося с мошеннической инстинктивной программой.</p>
    <p><strong>Чье лицо у социализма? </strong>В прошлом веке, когда о жизни обезьян почти ничего не знали, сообщения о том, что они делятся пищей, привели в умиление некоторых мыслителей. Еще бы! Стоит развить эту милую привычку дальше — и получишь общество справедливого распределения у предков человека. И в нашем веке некоторые умоляли зоологов: найдите, найдите «зачатки», они так нужны для фундамента Верного Учения! Раз оно их предсказывает — должны быть. Но все напрасно. Не нашли. Зато выяснили другое. Иерархи стадных обезьян никогда не делятся с другими самцами тем, что добыли сами, своим трудом. Они раздают отнятое у Других, причем то, что оказалось не нужным самому. При кочевом образе жизни все, что не смог сожрать и спрятать за щеку, приходится или бросать, или «распределять». Одаривают «шестерок» и самых униженных попрошаек, зачастую по нескольку раз вручая подачку и тут же отбирая. Эта процедура — не забота о ближнем, а еще один способ дать другим почувствовать свое иерархическое превосходство.</p>
    <p>Этологи проделали с обезьянами много опытов по выяснению материальных отношений. Вот один из них. Если обучить содержащихся в загоне павианов пользоватьъ ся запирающимся сундуком, они сразу соображают, как удобно в нем хранить пожитки. Теперь, если доминанта снабдить сундуком, он только копит отнятое добро, ничего не раздавая. Если все получают по сундуку — доминант все сундуки концентрирует у себя. Второй опыт: обезьян обучили, качая определенное время рычаг, зарабатывать жетон, на который можно в автомате купить то, что выставлено за стеклом. Общество сразу расслоилось: одни зарабатывали жетон, другие попрошайничали у автомата, а доминанты — грабили, причем быстро сообразили, что отнимать жетоны, которые можно хранить за щекой, выгоднее, чем купленные тружеником продукты.</p>
    <p>Труженики сначала распались на два типа: одни работали впрок и копили жетоны, тратя их экономно, а другие как заработают жетон, так сразу и проедают. Спустя некоторое время труженики-накопители, которых грабили доминанты, отчаялись и тоже стали работать ровно на один жетон и тут же его тратить. Эти и многие другие исследования показали, что на основе своих инстинктивных программ приматы коммунизма не строят. Они строят всегда одно и то же — "реальный социализм".</p>
    <p><strong>Прообраз "государства нового типа".</strong> Для историков и мыслителей XIX в. первыми государствами были рабовладельческие деспотии Среднего Востока, Теперь же мы знаем, что деспотиям предшествовали дворцы-государства. Они были на Среднем Востоке, в Средиземноморье, Индии, Китае, а также на Американском континенте (что особенно важно, потому что это независимые цивилизации). На сегодня это самые ранние государства в истории человечества. Устройство их поначалу казалось странным: центр всего-большое сооружение, целый лабиринт каких-то помещений. Постепенно выяснилось, что это разного рода склады — "закрома родины". Некоторые из государств обладали письменностью, плоды которой заполняют часть помещений дворца — это архивы. Содержание текстов не оставляет сомнения: это инструкции — что, где, когда сеять, жать, доить, сколько чего поставить в закрома и когда, кому, какие строительные и транспортные работы произвести. А также, кому сколько из запасов выдать на пропитание, посев, строительство. Исполняли все это окрестные поселения. Их могли населять местные жители, у которых отняли право инициативы, полусвободные крепостные, завоеванные аборигены, добытые войной государственные рабы — не столь важно. Управляла ими (ради их же блага, разумеется) централизованная административная система чиновников, построенная по иерархическому принципу. На вершине пирамиды стояло, видимо, несколько человек. По крайней мере, если царь и был, он был всего лишь военным предводителем. Формально собственность находилась в руках государства, чиновники ее только учитывали, собирали, перераспределяли и… гноили (о последнем свидетельствуют раскопки складских помещений). Из четырех действий арифметики им хватало двух: отнять и разделить. Такая экономическая система складывается очень легко из тех инстинктов-кубиков, которыми располагают приматы, и им соответствует, подобно тому, как структура власти складывается из иерархических кубиков.</p>
    <p>Время смело государства-закрома. Но когда в нашем веке, при много более высоком техническом уровне людей заставили строить свои страны по утопическому, а посему невыполнимому проекту, они построили, что смогли. А смогли они то, о чем предупреждали знающие люди: неэффективную сверхцентрализованную систему, в которой лишенные собственности и инициативы «массы» плохо работают, попрошайничают и воруют, а возвышающаяся над ними огромная административная пирамида разворовывает и уничтожает львиную долю того, что отнимет в свои закрома; систему, до тонкостей повторяющую государства-дворцы, построенные на заре истории. Как видите, инстинкты, превращающие столь привлекательную на бумаге идею социализма в уродца, по-прежнему живы, никуда они не делись за прошедшие 3–5 тыс. лет. И никогда никуда не денутся. Поэтому и через тысячу лет, если кто-либо вновь встанет на этот путь, получится опять социализм с обезьяньим лицом.</p>
    <p>Сейчас полезно понять, что "реальный социализм", как всякое низкое (простое, достижимое разрушением) состояние, подобен воронке: в него очень просто скатиться, но из него очень трудно выбраться. Поэтому крах коммунистической идеологии в социалистических странах ничего быстро к изменить не может. Им суждено еще долго: барахтаться в тисках социалистической экономики, порождая разные ее варианты. И никакого значения не имеет, какими «несоциалистическими» словами будут называть это состояние.</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000017.png"/>
    <p><strong>Ханаанеи приносят дары фараону. На изображении вынужденная дань выдается за дар: в позах подносящих нет намека на подчинение, они попны достоинства.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000018.png"/>
    <p><strong>Альтруистическое поведение. Стадо дельфинов-белобочек поднимает к поверхности больного, чтобы он вдохнул воздуха.</strong></p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#doc2fb_image_03000019.png"/>
    <p><strong>Это тоже пример альтруизма. Одна обезьяна выискивает в голове другой паразитических насекомых. Такая программа поведения есть и у человека.</strong></p>
    <empty-line/>
    <p>Мы знаем лишь один способ противостояния этим инстинктам. Основу общества должны образовывать не лишенные собственности, инициативы и влияния на власть «массы» (они в таком состоянии автоматически превращаются в нерадивых попрошаек и воришек), а независимые от государства, производители, имеющие достаточно чего-то своего (земля, дом, орудия производства, акции и т. п.) для того, чтобы чувство собственного достоинства и уверенность — в собственных силах были точкой отсчета при бессознательном выборе мозгом подходящих программ поведения. Кстати, давно замечено, что как раз находящиеся в таком состоянии люди проявляют в наибольшей степени желание — помогать слабым из своего кармана, не требуя ничего взамен.</p>
    <p>Поэтому общество свободного предпринимательства оказалось способным реализовать во вполне приемлемой для людей форме больше социалистических идеалов, чем общество "реального социализма".</p>
    <p>Коммунистическая идея утопична именно потому, что она не соответствует нашим инстинктивным программам. Такое общество невозможно для людей даже на короткий срок. Для него нужен ни много ни мало, как другой человек. Коммунисты попробовали создать такого человека путем искусственного отбора, уничтожая десятки миллионов "недостойных жить при коммунизме", но оказалось, что подходящего материала для селекции нового человека среди людей просто нет.</p>
    <p>Общественные насекомые (термиты, осы, пчелы, муравьи) имеют иные инстинктивные программы и на их основе образуют "коммунистическое общество", где царят рациональные и справедливые правила поведения, которые все выполняют честно и ответственно, а пища распределяется в соответствии с потребностью каждого. Для них коммунистическая цивилизация была бы осуществима. Зато появись там строители социализма или свободного предпринимательства, они потерпели бы крах, а их идеи объявили бы утопическими. Ибо муравьи — животные муравейниковые, а не политические. Аристотель понял, что поведение человека задано его первобытным, животным прошлым. Тьма комментаторов билась над фразой "человек — животное политическое", ища в ней некий темный, иносказательный смысл и отбрасывая буквальное прочтение.</p>
    <p><strong>Критика нечистого разума.</strong> Аристотель жил в эпоху, когда на Балканах демократические государства умирали одно за другим, уступая олигархии, а македонские цари Филипп и сын его Александр начали создавать автократическую империю с замахом на мировую. Так что Аристотель хорошо знал, что автократия и олигархия — не единственные формы взаимоотношений, на которые способна "общительная природа человека". Она способна создать и демократию. О ней мы поговорим несколько позже, а сейчас взглянем, до чего же додумались за 2,5 тыс. лет те философы, для которых демократия была случайным и тупиковым эпизодом античной истории, а главным путем человечества казалось строго иерархическое государство. А додумались они (И. Кант и другие немецкие философы) до "органической теории".</p>
    <p>Государство и право, согласно ей, создается не на основе человеческого опыта и рассудочной деятельности людей, а как некий надорганизм, сотворенный богом. Оно имеет пирамидальную структуру во главе с монархом, желательно просвещенным и обязательно абсолютным по власти. В этой теории для этологов примечательно одно: смутное осознание того, что принципы, по которым собирается пирамида, и характер действий людей (их мораль, этика, право) людьми не придуманы, а заданы как бы изначально. Кем? Кант думал, что богом, а этологи — что инстинктивными программами, доставшимися нам от длинного ряда предковых форм, живших в совсем иных условиях. Дальше этологи и авторы "органической теории" опять расходятся: первые-то знают, что эти программы несовершенны, многие из них не хороши для современного общества, а некоторые просто гнусны, а философы сочли их идеальными, верхом совершенства. С нашей с вами точки зрения, следуя этим программам, построишь нечто мерзкое и кровожадное, а с точки зрения философов — идеальное государство всеобщего благополучия.</p>
    <p>Дальнейшее развитие этого направления философской «мысли» очевидно: для успешного построения такого государства ему нужно предоставить (или оно должно взять само) неограниченные полномочия над людьми, стать выше законов, даже собственных. В XX в. Муссолини и Гитлер получили возможность проверить на людях теорию подобного государства, а Ленин, Сталин и их многочисленные последователи во многих странах создали тоталитарные государства. Эти гигантские эксперименты на сотнях миллионов людей показали, что на основе тотального подчинения общества иерархическому принципу образуется пожирающее людей чудовище.</p>
    <p>Оно несравненно безобразнее тех обществ, которыми жили, руководствуясь теми же инстинктами, но в других условиях, предки человека. К сожалению, опыт мало что дает человечеству. Поэтому тоталитарные режимы будут возникать снова и снова, если с ними не бороться. Ведь они регенерируют и самособираются.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕМОКРАТИЯ — ПЛОД РАЗУМА, НО НЕ ТОЛЬКО ЕГО</p>
    </title>
    <p>К счастью для нас, иерархические программы — не единственные программы общения, заложенные в нас когда-то естественным отбором. Есть альтернативные программы, на основе которых мы можем строить иные отношения.</p>
    <p><strong>Объятия и улыбки.</strong> Все обезьяны легко возбудимы, раздражительны, агрессивны, обидчивы и злопамятны. И при этом очень общительны. Весьма противоречивое сочетание, не правда ли? Не удивительно, что у них есть много способов смягчать конфликты. Среди ритуалов приветствия, улыбок, похлопывания по спине и наделения пищей особую роль играют объятия. Наши ближайшие из ныне живущих родственников — шимпанзе — очень любят обниматься. Они могут подолгу сидеть, обняв друг друга, и получая от этого удовольствие и успокоение, Но еще чаще шимпанзе обнимают один другого, чтобы снять или предотвратить раздражение и обиду. И вполне успешно. Читатели знакомы с одним видом этих обезьян, но есть другой вид (или подвид) — карликовый шимпанзе, много менее известный. Этот на редкость добродушен и улыбается, как добрый, счастливый ребенок. Карликовые шимпанзе живут группой и соблюдают иерархию, но тратят на ее выяснение не много времени. Зато они подолгу успокаивают и умиротворяют друг друга улыбками, объятиями, чисткой шерсти, в том числе и "выискиванием вшей" в голове.</p>
    <p>Все эти программы умиротворяющего поведения (включая и перебирание волос на голове) есть и у нас, и мы умеем ими пользоваться. Люди, как и карликовые шимпанзе, способны поддерживать отношения, в которых агрессивность сведена до минимума, иерархия не мешает дружескому общению, а само это общение ободряюще и приятно. Соответствующие традиции и воспитание позволяют очень многого добиться. Когда-то американцы открыли магический эффект одной из доступных человеку улыбок и начали обучаться ее изображать. Она воспроизводилась на тысячах плакатов" ею улыбались самые популярные в стране люди. Таблички "Улыбнись!" появились на дверях офисов и кассах магазинов. Прошло время — и Америка научилась и привыкла улыбаться. Европейцам поначалу американская затея казалась странной и даже лицемерной. Но увидев результат — смягчение агрессивности, и они стали учиться магической улыбке. Секрет ее в том, что когда два человека одновременно улыбнутся друг другу, иерархическая программа каждого из них воспринимает улыбку как мягкую, но уверенную в себе готовность к отпору, а другая программа — как поощрение. В итоге "где-то там" принимается подсознательное решение, что в данном случае можно не бояться и обойтись без выяснения иерархического ранга, сразу признать встречного равным себе.</p>
    <p><strong>О своем ранге можно не заботиться.</strong> Этологи обнаружили, что у некоторых видов общественных животных есть особи, уклоняющиеся от иерархических стычек. И не потому, что боятся. Просто для них это как бы не представляет интереса. Для многих людей иерархическая борьба тоже неинтересна. У них есть иные ценности и иные способы самоутверждения. Наблюдения за шимпанзе в природной обстановке позволили обнаружить особей с подобным поведением, в том числе и мужского пола. Они состоят в группе, не занимая в ней ни самого высокого, ни самого низкого положения, и в крайнем случае могут дать отпор агрессии. Но обычно они в иерархические стычки не ввязываются, продолжая заниматься своими делами. Некоторые даже пытаются, и притом успешно, примирять ссорящихся, обнимая и того и другого. Внутри группы шимпанзе много значат симпатии, на основе которых возникают особые дружеские связи, порой довольно теплые и долговременные. Оказывается, что с нелюбящими постоянно утверждать свой ранг самцами могут дружить иерархичные самцы, в том числе и высокого ранга. Значит, последние оценивают положение своего друга в группе как достойное.</p>
    <p>Помимо дружбы "на равных" у шимпанзе есть покровительственная дружба, когда старший и более сильный защищает более молодого и слабого, а тот при этом не ведет себя заискивающе. У них есть и другие проявления альтруистического поведения: наделение пищей, сопереживание чужих успехов, неудач и страданий, взаимное обучение. Взрослые сестры сообща заботятся о детенышах, старшие дочери помогают матери заботиться о младших братьях и сестрах.</p>
    <p><strong>Множественность программ дает выбор.</strong> Антиагрессивные и альтруистические программы поведения шимпанзе, несомненно, родственны сходным программам нашего поведения. Ученые полагают, что такие программы были и у предков человека. Но у шимпанзе нет того набора программ жесткой иерархии и боевой организации, которые есть у нас и павианов. Поэтому группа шимпанзе не способна к четким и сложным оборонительным действиям и территориальным войнам. Да они и не нужны им при их образе жизни и умении лазать по деревьям, от которых они обычно далеко не уходят. Спят шимпанзе тоже в безопасности, строя на ночь гнезда на ветвях дерева.</p>
    <p>Двойной набор программ социального поведения человека дает возможность их разнообразных комбинаций, в результате чего мы можем образовывать разные общественные структуры — от жестких авторитарных банд до почти лишенных иерархии клубов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЧТО ТАКОЕ "ИНСТИНКТ СВОБОДЫ"?</p>
    </title>
    <p>Об этом «инстинкте» часто пишут гуманитарии как о чем-то несомненном и свойственном человеку. Этологу трудно понять, что они под этим понимают и с какими действительно существующими у человека инстинктами можно его связать. Если «свобода» — это возможность делать, что хочется, ни от кого не зависеть и никому не подчиняться и иметь все, что хочешь, то такой «свободы» животное достигает, заняв вершину пирамиды, а человек — достигнув власти и богатства. Если свобода — это неучастие в иерархических стычках, то и такая программа у нас есть, но хотят жить согласно ей немногие. Ведь она предполагает, что я не только никому не подчиняюсь, но и никого не подчиняю себе. Дома, имущества, семьи и детей мне лучше не иметь: во-первых, это все нужно защищать, а во-вторых, они ограничивают свободу. Получается свобода индийских гимнопедиев, древнегреческих киников, недавних хиппи, современных панков и бичей.</p>
    <p>Есть еще состояние «воли» — делать как раз то, что запрещено естественной моралью и нормами общества и не делать того, что требуется. Склонность к этому отчетливо проявляют многие животные, особенно молодые или оказавшиеся на дне пирамиды. Она проявляется в форме самообучения у маленьких детей, в форме протеста — у подростков, в криминальной форме — у воров, разбойников и т. п.</p>
    <p>Скорее всего многие, говоря об инстинкте свободы, объединяют все три стремления. В таком виде «свобода» не доступна для всех и разрушительна для общества. Но если "свободу жить, как мне хочется" ограничить определенными правовыми рамками, она хотя бы потенциально осуществима для большинства людей в достаточно правовом демократическом государстве, признающем точкой отсчета для всех законов и решений определенный перечень прав человека.</p>
    <p><strong>Откуда взялась демократия? </strong>Демократическая форма организации самого маленького общества, в отличие от авторитарной, невозможна, если члены этого общества не умеют говорить. Одной мимикой и жестами коллективно не обсудить сколько-нибудь сложные вопросы и не выработать их решения. Поэтому ни одну из общественных организаций животных, даже самую доброжелательную к каждому члену (дельфины, например), не назовешь демократией в человеческом понимании.</p>
    <p>Если демократия невозможна без языка, то ясно, что до возникновения речи она у наших предков не возникала. Кажется, что бригады загонных охотников — самое подходящее место для зарождения некоторых начатков демократических взаимоотношений. Одним из ее преемников была "военная демократия" плававших на кораблях полуразбойников-полуторговцев. Древние греки, начинавшие свой путь в этом амплуа, первыми осуществили ее в своих городах в постоянной борьбе с тиранией и олигархией, т. е. структурами иерархическими. Греки нащупали простой механизм; те, кто лично свободен, имеет дом, собственность и семью, образуют собрание, принимающее законы в защиту этих ценностей (а они соответствуют инстинктивным потребностям человека). Исполнительная власть образуется из тех же граждан по жребию. Такой способ, конечно, не дает власть в руки самых компетентных, но зато он мешает пробраться к власти самым настырным. Все спорные вопросы на основе законов решает суд, в котором каждый может обвинять и защищать.</p>
    <p>Суд защищен от захвата его настырными гражданами своей многочисленностью: в него входят сотни граждан. Наконец, людей, проявивших склонность к захвату власти или приобретших опасно большое влияние на граждан, народное собрание подвергает остракизму — изгнанию по результатам тайного голосования. Современная демократия заботится о сохранении возможности заниматься политикой тем, кто остался в меньшинстве (но только в рамках законных действий). Греки так к меньшинству не относились, потому что оно было против самого демократического строя и стремилось свергнуть его.</p>
    <p><strong>Почему демократию нужно все время отстаивать?</strong> Может ли такая система возникнуть сама собой, на основе инстинктивных программ? Конечно, нет. Это продукт разума, продуманная система коллективного воспрепятствия образованию иерархической пирамидальной структуры с жаждущими власти особями на вершине. Ее нужно все время поддерживать политической активностью граждан. Древним грекам не удавалось удержать полис в состоянии стабильной демократии. Рано или поздно, опираясь на поддержку недовольных, власть захватывал очередной вожак и устанавливал авторитарный порядок — тиранию. Со смертью тирана его менее решительные преемники образовывали олигархию — «коллективную» власть «наилучших», которая постепенно ослабевала настолько, что удавалось восстановить демократию.</p>
    <p>Аристотель очень точно описал, этот кругооборот: демократия сменяется тиранией, та — олигархией, а она — опять демократией. Возможность "хождения по аристотелеву кругу" есть и в наше время, но она не столь обязательна, как в греческих полисах, потому что каждая форма правления научилась себя защищать.</p>
    <p>Демократическое общество возникло и долгое время существовало в Древнем Риме, где было прекрасно оформлено юридически. Римляне нашли более эффективный, чем жребий, метод занятия руководящих должностей — выборы посредством избирательной кампании; тот же способ применялся для заполнения представительных коллегиальных органов. Римская демократия деградировала из-за непомерного расширения границ владений этого городагосударства. В условиях подчинения Риму все новых народов демократическая система вырождалась в централизованную имперскую, а в империи демократия неэффективна и поэтому невозможна.</p>
    <p>Демократия родится из уважения "естественных прав". Исчезнув с лица Земли на сотни лет, демократия медленно, шаг за шагом, начала нарождаться в Англии, а потом и в других странах. С одной стороны, она использовала достижения римского права, создававшегося почти тысячу лет — от Законов 12 таблиц (450 г до н. э.) до Кодекса Юстиниана (525 г. н. э.). А с другой — опиралась на теорию о "договорном государстве" Т. Гоббса и Дж. Локка. Согласно этой теории, человек изначально (в "естественном состоянии") чувствует за собой право на свободу и собственность и хочет, чтобы они были защищены от посягательств, а с другой стороны, склонен посягать на свободу и собственность другие.</p>
    <p>С точки зрения современных знаний этологии это верно. И те и другие врожденные программы сидят в человеке, но согласно договорной теории, в результате возникает борьба всех против всех, анархия и хаос. Этолог согласен только с первой частью фразы (о борьбе). Возникает же в результате борьбы не "первобытный хаос", а иерархическая структура, которая может преобразоваться в государство автократического типа.</p>
    <p>"Договорная теория" рассматривает другой путь: люди во взаимных интересах договариваются об ограничении своих прав таким образом, чтобы право на свободу и собственность было обеспечено всем. При выработке законов и решении спорных вопросов они опираются на некие нравственные постулаты, которые есть в каждом человеке. Созданное таким образом государство — продукт борьбы разума против "естественного состояния". Здесь этологу нравится прежде всего понимание того, что нравственность есть в человеке изначально. Этологи называют ее врожденной моралью, врожденными запретами. Государство, построенное ради защиты прав человека и основанное на законах, стоящих выше государства и любого человека, это демократическое государство. Живя в таком государстве, человек может воспитываться не в духе борьбы за или против чего-то, а в духе добродетели, о важности чего говорил еще Аристотель.</p>
    <p>Итак, демократия — продукт борьбы разума с теми животными инстинктами людей, которые толкают их самособираться в жесткие авторитарные иерархические системы. Демократия использует и позволяет большинству людей реализовать другие инстинктивные программы, тоже заложенные в человеке — жздание быть свободным, потребность иметь собственность (включая землю, дом, семью), запрет убивать, грабить, отнимать, воровать, притеснять слабых. Демократия использует неизбежную для человека пирамидальную схему организации и соподчинения, но путем избирательной системы, разделения законодательной, исполнительной и судебной властей и независимостью средств информации. Это лишает иерархическую структуру ее антигуманной сущности и заставляет ее в значительной степени работать на благо всех людей, а не только тех, кто находится на вершине пирамиды. Как сказал когда-то У. Черчиль, демократия не есть идеальная форма правления, но она самая лучшая из всех форм, найденных человеком.</p>
    <empty-line/>
    <p>В отличие от Единственно Верных Учений, этология никогда не претендовала на исчерпывающее объяснение поведения животных, не говоря уж о человеке. О последнем она может сказать неизмеримо меньше любой гуманитарной науки. Просто этологи чувствовали, что, обладая особыми знаниями в своей области, они могут иногда подсказать гуманитариям, где еще можно поискать ответы на некоторые трудноразрешимые вопросы. Иногда подсказка оказывалась уместной. Например, разгадка Эдипова комплекса, начатая психоаналитиками, а потом зашедшая в тупик, вышла из него благодаря привлечению этологической информации. Набросанная во второй и третьей частях этого эссе мозаика фактов, могущих иметь отношение к социальному поведению человека, вовсе не претендует на обязательность; у нее простая цель — напомнить, что когда мы пытаемся понять человека, никогда не следует забывать о его биологии. А еще лучше ее знать.</p>
    <p>В частности, помнить хотя бы следующее.</p>
    <p>• Человек, как и все животные, имеет множество врожденных программ поведения (мы родимся с некоторыми знаниями об окружающем мире и правилами поведения в нем), и в нужный момент они срабатывают.</p>
    <p>• Эти программы создавались в далекие времена и в совсем иной среде, мало похожей на ту, в которой мы теперь живем. Поэтому реализуемое ими поведение не всегда адекватно обстановке, рационально и даже желательно. (Не все что естественно — хорошо.)</p>
    <p>• В силу изначальной запрограммированности, люди не абсолютно свободны в своем поведении, один сценарий его они осуществляют легко, другой — с трудностями, а некоторые сценарии могут быть вообще невыполнимы. (Не все придуманные разумом планы для нас осуществимы.)</p>
    <p>• Для большинства ситуаций мы имеем достаточный набор альтернативных программ, на основе которых можно построить несколько вариантов поведения. (Все мы изначально «знаем», как воровать, и знаем, что это плохо; будем ли мы ворами или честными, зависит от нас, а не от нашей природы.)</p>
    <p>• Наш мозг так устроен, что его отвечающая за сознание часть не только не может ознакомиться с содержанием врожденных программ, но даже не знает об их существовании. Поэтому когда программа начинает реализовываться, сознание ее обслуживает, не замечая этого. Оно ищет и находит какие-то свои объяснения поведения и его мотивов, совсем не обязательно верные. (Нельзя доверяться собственной рефлекции, т. е. самоанализу на основе субъективных ощущений и идей, и менталитету — бытующему представлению о происходящем, потому что они дают иногда путаную, тенденциозную и алогичную картину.)</p>
    <p>Ну, а главная задача этого эссе — доставить читателю удовольствие от знакомства с этологией на примере не самого изученного, но зато самого интересного для нас вида — нас самих,</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Важнейшие работы по этологии</p>
   </title>
   <p>Лоренц К. КОЛЬЦО ЦАРЯ СОЛОМОНА. М.: Мир, 1970.</p>
   <p>Лоренц К. ЧЕЛОВЕК НАХОДИТ ДРУГА. М.: Мир, 1971.</p>
   <p>Тинберген Н. ПОВЕДЕНИЕ ЖИВОТНЫХ. М.: Мир, 1969.</p>
   <p>Тинберген Н. ОСЫ, ПТИЦЫ, ЛЮДИ. М.; Мир, 1970.</p>
   <p>Lorenz K. DAS SOGENANNTE BOSE; ZUR NATUR GESCHICHTE DER AGGRESSION, Wien, 1963.</p>
   <p>Lorenz K. UBER TIERISCHES UND MENSCHLICHES VERHALTEN. Ges. Abh. Bd. 1, 2. Munchen, 1966.</p>
   <p>Lorenz K. BEHIND THE MIRROR. 1977.</p>
   <p>Tinbergen N. THE STUDY OF INSTINCT. Oxford, 1951.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="doc2fb_image_03000002.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASgAAABhCAMAAABS+cw7AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000003.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMMAAAC5CAMAAACiGHs/AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000004.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARYAAAGTCAMAAADa7s0WAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000005.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARgAAACBCAMAAAAsTlWBAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000006.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACjCAMAAACT+LhJAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000007.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARMAAAEuCAMAAACakwb5AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000008.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARsAAADLCAMAAABpuseIAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000009.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAADoCAMAAAA34AhKAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_0300000A.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARgAAAFCCAMAAAAdRTIvAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME
BAQFBQUGBgYHBwcICAgJCQkKCgoLCwsMDAwNDQ0ODg4PDw8QEBARERESEhITExMUFBQVFRUW
FhYXFxcYGBgZGRkaGhobGxscHBwdHR0eHh4fHx8gICAhISEiIiIjIyMkJCQlJSUmJiYnJyco
KCgpKSkqKiorKyssLCwtLS0uLi4vLy8wMDAxMTEyMjIzMzM0NDQ1NTU2NjY3Nzc4ODg5OTk6
Ojo7Ozs8PDw9PT0+Pj4/Pz9AQEBBQUFCQkJDQ0NERERFRUVGRkZHR0dISEhJSUlKSkpLS0tM
TExNTU1OTk5PT09QUFBRUVFSUlJTU1NUVFRVVVVWVlZXV1dYWFhZWVlaWlpbW1tcXFxdXV1e
Xl5fX19gYGBhYWFiYmJjY2NkZGRlZWVmZmZnZ2doaGhpaWlqampra2tsbGxtbW1ubm5vb29w
cHBxcXFycnJzc3N0dHR1dXV2dnZ3d3d4eHh5eXl6enp7e3t8fHx9fX1+fn5/f3+AgICBgYGC
goKDg4OEhISFhYWGhoaHh4eIiIiJiYmKioqLi4uMjIyNjY2Ojo6Pj4+QkJCRkZGSkpKTk5OU
lJSVlZWWlpaXl5eYmJiZmZmampqbm5ucnJydnZ2enp6fn5+goKChoaGioqKjo6OkpKSlpaWm
pqanp6eoqKipqamqqqqrq6usrKytra2urq6vr6+wsLCxsbGysrKzs7O0tLS1tbW2tra3t7e4
uLi5ubm6urq7u7u8vLy9vb2+vr6/v7/AwMDBwcHCwsLDw8PExMTFxcXGxsbHx8fIyMjJycnK
ysrLy8vMzMzNzc3Ozs7Pz8/Q0NDR0dHS0tLT09PU1NTV1dXW1tbX19fY2NjZ2dna2trb29vc
3Nzd3d3e3t7f39/g4ODh4eHi4uLj4+Pk5OTl5eXm5ubn5+fo6Ojp6enq6urr6+vs7Ozt7e3u
7u7v7+/w8PDx8fHy8vLz8/P09PT19fX29vb39/f4+Pj5+fn6+vr7+/v8/Pz9/f3+/v7////i
sF19AAABAHRSTlP/////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////8AU/cH
JQAAAAFiS0dE/6UH8sUAAAAMY21QUEpDbXAwNzEyAAAAA0gAc7wAAB+JSURBVHhe7VuBgsSo
rbv//+n3brFky4YkJEOSaTvb9m53h4AtJNmQ7T//9/saIvDPD5cxAj9gNpjxA+YHzDnT+DHm
x5gfY84h8GPMObxe9Jh//v06F+yTo18LDah8LTZvAfMvIO0/X8ual4D5IwrJ8p2keRGYf6Fp
/3WEnrSQw7XeAQaIeHTvRLELzmshOTbNZV4LYxOcVyKyRX1p8ZtDhj824B1gvBaZ8f7VplcC
2YH5jXia4SImkOcHDDX018REQfpCMb3EGGrne9uZV4BpdHFMoKwvU9M7wHjT601ec+DHSs7E
Qm8EAx1p+2IN8BvBbGH0RiyD4gxg3ojmiy6q2LYEDOh+v4kzb+wRbFeUgyh+wFgX48jgh69q
gF9hTCBAjtBjvsd/3wMm7qmsBzYKfQ0ybwCD08C4HLwS0CCUV+IgRfLi6GteiahH5pUwcCBI
0QCsV+IZcfeVQHBnl/yk/dAQeyWkDpt3opCGxQPgi6YvuRx/Cxi5qvpDxIRE1nxDbXoLGLR4
6exoZygv3hNH4BuHvAcMWpeknDhevhOXAP1OAHHxkBTEW/E/3rwTWCDz0vp6TPJjgZ8L9Bx1
o1p2p34XGHPbgpI5zUuBOVgvrV8OjzwsGUz4eosrtu57wKD9lbsG1uz/ZWBgs00zLqUgyxfc
zLzEGFGMwaEa+p9mTIeMeEsD6m33fYsxBMZup/BHZ06eeBv3mgO/BgyQ0V4zyhFfVb4Gy2tV
CWdGOz5ic3KZfvv64T3GeM9i1738Mc7Yr4b2Vh8DjURZdmDEdgWZqOlPqevdbZG/8/WCzSNC
aAkF6tlQn12tv0BslRk9OPsXnKDipRx86NFYH11sJANXk/lwtDDOGKrs2UrxOjAs23xr250G
gk+PNn3vA2OeYpeaYTQCgrzofjDaB5farCeGjAFj/78Lfb/CYt4+fy7c51baqbMsxuj33JD9
9TZY9T8HDG7xvD6FIdNgeNH33D4+t9L+DasbDRTjlzSuIOrroQ7vS4BBobaGxqSkN8F214h2
5hlkvg0YVCirU0RCPPexeB9b6HCf0QJ7xfbaxCOmHzYPp1ox4HuAkcspv83jbT174geb3y8C
Br7CE4AeqF84FXwTMNID9/fh6PMei/exhaZ0jyIdPmNaigP4c/dHXwlM3I3jXW2UpcfifWyh
OcZIhVYHnnp47aDvAoZVCDdX/ZuEtcnvzfZVwPhBukXlTqNwPRbvYwvN7HWcAoAMryBgwc9Z
74MN0xQwclllp6NAxl9Zzky0YMw3MYZKktaODswW57mbqm8DBudov6Ly2vT0O5RvA8aO1X7n
ILg8jMx3ASN3LhYYbjnpNXZmWuAgx1M8s8pxHJYxDoss1oU5ctaemvCjQd8FjHFkwAmp297s
fJT34cNfBIz7btNPDkzKNpu/w9Q+G/A9wHjCcXVHnwGPDDC82b478Lvnn982v9oMLUVwfXWa
n/jayK8Cxg9F9prAMoryRAfyk9S1lOee+j5gUJkIC61Yfjb/abKaS/LKqBunPhkO3lfHH505
VRQA2MxfD3hy/pPDb5x+XHg340vvkfyMlK5kjCl53rsSuGteHozn0UG1idzxqP8LJCnAnCTC
9PB7gNG/n4vN3w9KzkICCSjS/mXq4fEgnPmWHG6YNG8p+g7LbO8LWUfqOCcZGP6kF+543X2L
B68HRsWTZx82+5qxiUV7Fn7afs9SFANudODVwIw9BaV11x689ggwiWEoW/ljxr86j8WQm4GC
+ew8sNnmCdtmzO5EGBNs4qOcBHP51OtbmqVI54ZjOPU2MnITnv2aPYsrMVxYgVmayeI2qQBT
TTEoNLLLHhgQhq7cWVSqT4tTWSqllK44ZJRcS7UkxPwbM/7+UVjFaz3HFQ6tAw283ap38sOF
k7Gn1+S1wkjJHV1HwZ5oQ+JQOFAK4ayrqR3S0rK9EhjbtFpxR9UXI3VxXrOYO/sn0JH97FfC
tgyY1TaEejvJi+3htwAjySXKxJYGehFaFp9rQ2/zlBMhOmpvaWlaB4xJIfVneT9q4ia9lo1f
g7s6tuJyI8KzsuJam1kGjLcwna2ELBQa23CID6wo0DliCjCdmeIKN4faFolpITAdt8UqvPKI
YaL8xt/0CqS0lIGf0ll4RnBkjK2LcFlX4op56rGvRcxaJd2vWVFSX6rVPbCWtZdze1h+Ywxc
8rVqHkt9YBHlTxYyDiSNFl4/UWxvf9xAJCYCtSW4LAaYvPDYLDnNu0dGTSm7yWaK3E7/q0VV
6DcC41RncEKJnHMCbAjNsV2Mr8MWaWDRNIl5bh0wl65hS6aTfEalsbfzaPWcOQ4tTOdz1iwD
Rt3W3VEaVKvNxEwZxQYo6e8oLsLZgMgdwtGjc6CtmcVSTk5oNNEyIcgoFtIOS4k6jB7ulRpK
4L4kpyWTwF+br1ar1QVw8qMTgfZpRGtFju1FVhRz987oENbjAauA8WSC1oZTWUD50fLwBicK
2HHUVtqidbaZHNIVSa2YoyXCjBMwarthK36NUNVn85wICWcKIBQwz0G7O+pEFPurjYDpvBYQ
Ckv4Gx86j4upli+b/Ae1tQ8AWgdMWK/37CGVEqG3N3JWMOc9kQrg9YdiG87MsrXgijlcSq3Y
oFajBm2m6gxTFs3TBf7lV1dcGe5/At+NoauBkZYCNXx7BWLYaFM7nOPU1G7pTvDzBVktmMI1
JH7Rt3LHiZ4dQShhKr4lJxV5N2NYT7QLtTXXYT9wKkwu7VP79izI/fgFU3BS7UhgNMbwz6Mc
zyBFLwFzquLfbr5kRi7btyIj6Ifrt/UX7MWCKYQx0kMw6nZzeQtnMhV5TtI69cmyK2POrRXL
9rle9kQuYS/56nCNySwFhpNFP8NLgRP5Tg8FF6V5cm4u8LXVwLT5FBjp26dTnhsIM7F/sRii
EH6e1uczSBY472ZgTPxL10ltgAPjB9Alay2ZxLHR4wqvBWgAczQ4MYp2GzC54X+ZlKxmMk65
cLKW/0TOU0NztbbGwLrhFWutDtcC8yhVZzcsZftAKByVFSutmEP310ON94W049U+44xJW9EM
bUFWC6bIvDejbZvolULL+JRKZga5n8k1XnSVMzPsjlkODLYrIUPnWbGTYfRoC9ovYhdCy59h
cwMwFmmK1l3ns2CTZn2R/xRgjDJBDmwmNnYZMirPxBd3/8+WWs+YDAwkxZPkOjG5s1Qh0Yo/
w2V1pQgZkenSXXh5+jBmLXOgZxj9qkVuYIwdXSLAaMQWVVKZutQ/0GhFUivm6Ahg+iEbFRjv
jD8kjYVNM7PeJVrLDyf3uVfMk+fIcVrH4XVqxXIBDEzdu5ol13cAfUWkBRiNM06Ttq0LSIoD
UfgsOGroL8lnzSy9mLyn03ftWrk/ij5wj/iDlh9NzYdvAibenwkY7IY/DlxOSUKahc67jHd9
quaFzSFdPg2YFWuGnfMkzwuPNQfIVSV/yAC9foj6sQYZKgkoW2vgHc3HhLyxKnmkcWRqsfP3
nwnY1QkdKTCLrHeVhY82ybv/UJUv9xEw7HKtucPSaGOW1LybGYMTNVzGHcc85hNksp3LfeHS
hD6J8EDMccouZkkTvmYGrROKDlo6x8/mLdHcCAz/7MU5I95w/ZStpzCvHjHzsnyWTTTYfhE8
fYHcWQeMwO7+fo2K+ak7gfFLmMQZqd0XEoBymlOxWjvqa16cWFQ3AxOHFxyAefNwdV3/Ywaf
SMi4Mp2rAc5tduyv3Feb91zbkvBX65BuuAVn/Z/L8OIoK8zWp2v7cbVzl1Y3Wkf1r4txDg1y
3Vxj/22VtQBjKJ1fma2uXV5kR194PXi7xzD2TPq27CVg/LrLvJdFmt+eB3rniQvbdmZ9Hq0r
Yy4hQ5L5cRHF3/vHlcmsnGuEGKixCBgtpEVIZ7ZrZuwjwLRFwnzjp5kIfQw8nFUjea6tcGq6
g8FLJxu5r7vJp8DAXBlwldGSP3GQBO4GJpqWBAyldWKPza5RsGtJaow8Mdnx0LWz7fUDUkT8
VHBidaljSZnJkY/znR5xIrTpOdPAUL9VKFsw3n9MzsrKA9LAT4hWI+DkTJPDFk+3t6plAWAc
nrk42bLQYxE2uyHCNTfZ1Kj7gZEVvOE4+8cP8WAuPgDGL96nUp4b9Agwvoi2YmfepGRgKEdz
YINqtZLW1v7hXnh9hXpSnzqXD07RepNDq6I6l2/w8gm3iAoTlqI9TxljBCt1tnPOOyeQ+VEP
AIOjsBYS1ti5blWs1cFp30jzOJ/x5MiHgAl2eCdvyprRchQymSYuHbIfT+Z9OOwRYMIj6Zfe
lk0AQ3KQXuVwfYfz3oN13QxvXyTD6O6PdwZKSibuvJOm8ZAEpwYcx3VqunFdYh/mvtAIYxXp
MADiwrrc3dytL9VTcX2OS1xK6d31BCSs73AjNCz1RnN2opOJHG7YyflGw4MwogAz3ihPm2We
V+mNbso5HhPmeqGzeTwETJeUxen1djNs8xC2c4GLFKV7Urhn1pyn9O1oPeguU8CEITVjCqJg
3ntSuGfWETDywsPvm2aBQbujwPDRe4R0k3F1BTuuYfRIMCEl0sP/2EbrtPHupq29adoETZRm
zxMFMW6uxiYjMEZ7B2kBlrsSuGvekijdEx7DAnzQtYrSPM7qUmerzez4h4DBnUnUGKy7X7AD
GD8ksWCzB7st/tsm1p2hD6gykKo0xd1eApd2OjdAoshTi7MEOD3uGWDcUgpDrBXeCJqyS2wx
fO64yxyK/zSe5x6Qv/bJBVp5sEWYKEgYMXKec/HMjH6IMQ2BaM8Y2R4wf8Pj/ZrnEoWtDbjt
68apI2ZLgfVVKpNhtVGqTX/1Kiue3hbhCrQeAcboUpCh3WwAE4H5o81f/huBATrSvO7cbQpe
NGjteqVIreBHP8czjEl/c1eA2czL8VDT9Ycnbiw+QuwhYLQYTQGDVpkCxAUFhTT/5uUyOM8C
E/7rDcxGbZHzdDPh9HXbyVFgfBYYNLBuoVKu8tZKxbGSXr6cSZcZcfTgk8CAHK4HL1RH1icK
Mk1qoTrK8OLnzwATLw2ly4sKPgQmNBYEC1ju7O1aOE8CY/nDh/HyZNziJUakQmQaA2kukmHq
sSeBQaWJRNH39S0eo0r+Il3y1Jvdqfy3m4XPHp99Gv1qNlIQdtza5wOEOUvcO9zP9GcZow6D
lUdXVamEl34XapzdkcvjngUGFmNGI++aSvhJWwEMPGrn4HkZhqO6uHDiPBVVgJe0ntvw/x9h
oHllyMg80PQ+WZXy+xNnDItU5i1bFfktSpkVpEdq6UNSQoEthAmDTfxyFKi2VOOTAd1G8fvd
HaFznyNp3xLzm/hinxvEcDyb8z5CmOeAATIExk0H/doIGPQ9qEN+FLjr3WNxxfvIWORh9sCG
Jty4kUApgyGwJXbIjuhDe/mUx7hpSluiLClKKmBJs/xA0/toVSIrbOP1VGBK6YDp7dhI9l8K
TG705d3iEBiCoDg+4zCzBr+geRh3s8ZaLTR0GBSgcF4Ur28AJm0U6X/ZrPsmTl+gDIt3d5As
qrscy8SDY/ONEoAt9X2KJmNi8uwTuZzQa6wzic+MGAZJpgtvYs4ufG18DwxA0SY8Cig2OVrS
+VX5Ah+Ny8abeZTx0G6pYk8pqTYF3oVKPOlbLSDngrRq5OQQZmh5BFV8oC7+YE2q5ptraf8T
S228Kj0BDniHJ5ixK8a450cH/KgxPNTaRSAuh9RlenkwzVfexMezasrNS5gVrCQD0xvMQ2ck
ZpM6q2b6En/xmfDCuGk60Tln35afFBnXmllRdpgnsYnEYPpWFPi3XXt5O2dy57pNoHigLaGc
w4JiQgFMi6ZIbJal18dJ/4AtikKZZ93CqNr0IJYGtsGN7+Iwac4SuSsrgrxevk8w9DooDgGj
xr8PZ2R0BRM5PhvtqhICGSEMT0Bi416akkOnBvkwxk8HBGNs2+ZYUs2I10feq1Qa2bylWv8N
+vstZ7Mx+J9B11w/Hj1RA1cBgy2u0+Xg4lNEzcQYMPypJQXK4HtXjCIBYfGzvCuBrTNbx3+a
ePd8mTxUgX0rlOGtonhRjljHGxyWOqFTEmaKmLXIlzwNQ7I24QlgLFwNBt+Tz0iIvLdPgxAA
xUmPmBW2NF4bZQAWuAWZQlGGKZc1gAnMjUKyvDaACVGbQswq9Yt9XqGh/lkGHmV/1o3Uxk1V
5pcPGRiNt4a+TkzMcQgM2I+aCm+plWX0PhUMKdvpHprCh9Kg2m6XEhG1rPk+rQPDZ9pwBqlK
CDegkdD6Y4rz3aUjDCsKinRyzSH8o52ihoEemXgKmUL4/R97ckPQKXryB1uFz6KcU/dahum4
6kM1j2SkWabmJDqhtscXgOlwqM7g74fZEww3SI2Cu6WQhTN5IYuPKRHkPWLCACJQjF1wAwZz
hhvTFs325gmjjrlNFbe8bmKtJ2VZ+XE7oJZcjpj2PnyoOr/ErMA0+hALx/kEMHBqe9S5DIsn
2FFgesATMPu7EmGJMUmXwcm97o2QyRosBisMxbNaGM+8ObEYxFebIFLXmfCaAGbkQW6ZvpE+
ysEXWJz9G8i0qJm5W7ZMaXbjsopqOi0lwz8K/N8qsLC4gt8zQ6k2MQ3gHunZWeOtDlqwPo8N
OzAg4sPYRXM2x4M/aTmdByaQiWeAjm1zoD0ONBkJsZG59CnRUkeUbnttjkEmJSLM5NU/tQG+
74hsFhiZzUymip883di9HLkxXIyqO8xYrqFeJg4Q1EjhJUMxhfeR78p5TubBCZLTwCgjJSzX
7/H1sS4VwJqZSx3F1gnAXYyVROYj28gAY+wo1yZEfC52wRQw91XG0UwcoomZ6hQCNaTA7IzN
49A0/AT1eDwxdHYGh8Lpuk0/0cf0dV19zcA/ALl+HKRO9wViIRt7VghL0u5TppZr98RsbQ7k
BGNMw0dZHyMzmGG0aVsMVjjieykoO5SBY4mFiOVIdjpgL+GIuzHRQlYvhz1ilQPObKy0xTYn
gmSVbw+SFoV/GVqfP6PpyBBaeJvnvA2ML5WGDJpSsvSAVztbQMuSI0wljriZAiLOuUVqNVt3
mGBMvfcjkFvh+nRaHjBvYnV0wwdePqNaL/rZV1uL3gzZna238oNMJGhSH7O5VzC9zSLXtj67
6Vjh5bf7lJkABhH7XngTb+aO0lKkgqPJpgsSTDn6BzIhJL9yhluOwrVtATJbkITNS8+759GT
wOgUussm/sgyVZNxg4ghxQqCdGgJXI7BoGG3kOtLRwrtxtwbvOvYM5KtepN+zz3RQiKm4ln1
HrQ3fYQlXiX+pKuZsvrZytK2UclIzLiU7+BXOMAoyBnGiNzd0rdZKDPuthMJAfdJHoLdNYiZ
odSlkH/jnCjyHyF6wIhjYKTiJaJiPwfz23Gi7dQBYVwHXUYVGDeg6mUOl17d2OJJ/xVYs4Dt
+A6BCWfz4lRmg/VxZd/ifVhEiQbhIBHmFy5fOGMfOGj8rugGAGQqg6ObyBwBI4SvTkKFERgP
K7F/hzPyoDLGtoL/yFIqYMeS0HjTm+ekyVGsGHGEy8xRyqYv90u7Yj9cFU/HDje6IKMAxpLw
2Wq34sGLiobK9om5t+bRUxY43lipRh0wQWI+Gzu1b/iV6ZF+GIEHTVyMn9l/iVT1PtVXopIB
ktDeYvS+PYaGEwnyQ1jJ4fkL60ihQRnwkfNr/mIeTCinQQASMLa8FQAv3WFj5GMbcKDzTdCU
beoCVcgSGOrR3pLyWcuMpo7NjI8dJJ0/n6JscP7cQCTDG07KP6uXqbcZRbuHGkFNmzokQ+Xy
JC4twAIMUrV8TT2aeNpnBp+ACbWFEdAm1ZgPSL0PDF0rbUyXNQg7ryAhhbEiHFZxTxstQ/xx
CT6wUUIOs+P5a3/3doAZ6Hrk5TC0SVcZsjaAYWuohhXI5eY+GbF7tKimrDXEbhOdPWCM5iS1
7i0ZBKofFf2t1YtG6aUuI8rJjurOmTEPat4++bSu08AjxmiwwOiyoYwXTgnZcrRjW7AajTAl
G16xGix3kcoHwEgDGuxWS0iKno0hzKNUFAdCTghWYlRPQdBccxOvNJbZuHTndqXEmmZxcaea
93S7Ix/vcFcgScRLUJmCosjiQzMzxgI1E8q8QbJ1pPlZQe0yJqqbD3MKNdCiVNi3ZC9/4B5a
lrFWBUXGo8doAtpQStLSqE/r1CmxzQK0z5iGTB6SKNolmAeXyS3PRPgSpiKbGjORUnQn9kv0
t2ll2bBZIOq4CWCwd4POLikKTJcJt3b8aP84ravJWGHZlvOS91D7WhLhTSK1LyU3GWpeN53q
VWfc0AjC77Edjh+ZaATQMBKRkzNZYCp050/ZqV2IDoBJpjHgTHKCcZbYaI8Co1KfX5+EJ+VE
1MVSl92ABL3EDHudm/TmvvbG2Wdug2z28DvfIakTTDp1+QxkI9B4Bk85Eyk5xCgDXVkukdBa
sUSF0wxzDppdYFzQLm7bHMxtAiGpJB83BNnynk4ZMKTIJ5RnGRiDQEHUvqaqRWEHKp8DU+rl
HAsz4dPud4JRoQY3iYODjjoU5ivIwEtkd6QvEHMRJc/JaR8+378QVVOXYhTfj7xtF4xeI6zR
MHRv54y7RlxKF65bPYx0Vdp6FIneV83XIHBIpBVl69DNrDDDDwsy+ogxQZ2sw7+NYCBOABch
TZdk8vWdt/3GGMK7oLQFD0aghXDSyz4Mn4w1xQ4H4CQIB1FIvwLktGlKS49I6XcuEoWme4zM
ITBpCrtu83ZT2IRVpcGA5rZMNy1MdVjCZu/h8fHLmCwzD05DVbnwOF8xPi0aW8Q4Aga8K5Eb
b7QmFXaq8TgvudaAyXl+31v3E+8awi2ybAV/T7VZUmATAowN3dbLMTDwwxhIG5T88o7AOuAN
HWulbGRJREZEBsCI04zNPP+WeaeoLFoGc8yZGWDYWBZ4q8E5400H+BGjFFfPUyIVkvizmohm
1MTcOzF9JZVJWRdPUKwH9joHjLdTmpP3xKw/mavYoY7jMCkFDrGSSogJawlrOmMRsXAfgCbo
qiF1WO7mPguMHEV8TTcGPw4jW+fOgOJmT/BW2XbrUAxNglany8oTBnj+rA15hupQbAG2Hea4
XHexSF8RT7MqhJqCEM2ms9wNHOFM961NFM1cWhUxZTGxEkFneFxNXeX35zH7WppmjGyK7apa
QdyXMGgy2xDJlM84eX5mjo6Ywp5mrQYm7q4O6/7q81Yt7TYzp4GhHziVdFPQ5oC6yBPYRHLu
nUSi7Z9NTGCSmVXKJ7bFI/guemlPLkkabDygzCVgkEIXr2xsOGfbOaqpU5B8ULXlcJms8leb
KFsYmRlriEKDiDatPV0zkJ+vAlNYHzMinTDQmgDTNG6Q59EwZtaw9eji7IuewAREhsAYyjcC
kywwjsFNJ77F2JWeyq4c2lV0IVbP3SIwlylW8RlQRkCNNtJNDGu2aTrj26L/DqkmP4KVhNNG
EiL+cFc1gORGrEWpUcuF3EMqYoJqB7Jzo3ONRyTDBK9LaYyXbTQ448yJTeu3T3UNskBl1pQ0
xgQVqt2ofzmnqnvkVY17tsjm12pg2Eaok1Jd4ShHUYXQTEGeibCQKQVpXCo52+w93LmjENYD
wxW9plpWiRhZAZX5/c8+Hh85XLH5IEDKpwhN8MUnjzKGSvId5XZHya0BD8MsPkvmKC1Iy0F+
oyVsmHt23wPoPMsZYwvHEvjxjzPBGxq1djGhensc/xxvqi3QBS/MLApLAbHoPeox3tUbFNUJ
sGtumVGCNmiE0koN9aPCf4afjdgE1j1rvtY9qZz9tJxtxg6XFbhNeC59oHIWIYGPu2q5RUpO
A1ImS0v32BSRahgdR6uJwmJeXoDKoGcdqcAowOqEHbFuAMZNBvWpUcgtAVEy9B1gnPBRk7aL
W0ksIRM1LHpyxDZ2sKF/bQ+d/YRYe62x9j4cB946qkWBl5KMXp2PBC38AM3dS2ysWVn+mT/1
c+X81jPGlBGoMDAlu5LBP7fttK9R5zM8D6veamaYqgBFZ9u13v1SPkuRSuO0d3l9aEpUHyLr
tjYkINTozYD5pz121+pgAYsOcOlbgYto6GPe85LJDYfQ9xhIR6iTRzKbYXwlyyKD4tM8f+1n
eoOUeN/Bw59b2cDwxAMizuobuNNIyvhTnRR7f7irf21gCwECJ8wHDLgFmOQQsUIKrcaVuuXr
UZW76GJsYcaHKxwOuCit0vNyv1RRWjA2VzmyAuENhuaM+kXM2w/TOh5xOMV4QETklx9dtQkr
Ll65MeUM+8PPXEAmJM90oOjBxLcBE0dJq8KDnoNmFM3LVua1iu2MY7H/WxDDiET8PLHZTwGD
XUMvXw7gXd/ijmnZHfoPUfAeKCFZAJlD+UZglMCUSvBGbdHhGmifHZ9g1brADBdnM7ViZX1/
VchzTJl7gbEURN61U3Pig+7D3axS4KxRYzzPUKU4ieY4RxfdhWMML44Avc0KbQ63Wuxt7VBg
m35GiM6Inxgn6nP+q/JJ7hjm8riZMQBisLdqI41WQaxUorvsVRRl/ytWJblptsjmzaH4ySgl
TuYNSETwsoEoCTrBYCjo0zFST4LjrdlJ6BHGxPqxaRsLs7WBZuRf9mjUfTInodxlil7uFFlU
7p9w4dyzscsiJkFOEcmeBL05PvuIhOKG1xWHQT/MGA13HFsKKEeXrTszZtjkg16HIIwGvAMM
aGHFulwKHSOznai2u1a3LoHy99D1Jy8vmR9M7ipt7pAeu2u2h9n3fYLJOx6zVwi8M2H99jul
fHLORPC9la7o8117nTFHKdhfPESHIt+B8Q7a0lyWTnaU5H/S5z9gNnbrB8wPmHNC/jHmx5gf
Y84h8GPMObx+HrOB1/8DRMW2plO002YAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="doc2fb_image_0300000B.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlMAAADlCAMAAABAk4KbAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_0300000C.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXUAAACsCAMAAACzZcypAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_0300000D.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMsAAACYCAMAAAB9P+1YAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_0300000E.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAACmCAMAAADwOEsCAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME
BAQFBQUGBgYHBwcICAgJCQkKCgoLCwsMDAwNDQ0ODg4PDw8QEBARERESEhITExMUFBQVFRUW
FhYXFxcYGBgZGRkaGhobGxscHBwdHR0eHh4fHx8gICAhISEiIiIjIyMkJCQlJSUmJiYnJyco
KCgpKSkqKiorKyssLCwtLS0uLi4vLy8wMDAxMTEyMjIzMzM0NDQ1NTU2NjY3Nzc4ODg5OTk6
Ojo7Ozs8PDw9PT0+Pj4/Pz9AQEBBQUFCQkJDQ0NERERFRUVGRkZHR0dISEhJSUlKSkpLS0tM
TExNTU1OTk5PT09QUFBRUVFSUlJTU1NUVFRVVVVWVlZXV1dYWFhZWVlaWlpbW1tcXFxdXV1e
Xl5fX19gYGBhYWFiYmJjY2NkZGRlZWVmZmZnZ2doaGhpaWlqampra2tsbGxtbW1ubm5vb29w
cHBxcXFycnJzc3N0dHR1dXV2dnZ3d3d4eHh5eXl6enp7e3t8fHx9fX1+fn5/f3+AgICBgYGC
goKDg4OEhISFhYWGhoaHh4eIiIiJiYmKioqLi4uMjIyNjY2Ojo6Pj4+QkJCRkZGSkpKTk5OU
lJSVlZWWlpaXl5eYmJiZmZmampqbm5ucnJydnZ2enp6fn5+goKChoaGioqKjo6OkpKSlpaWm
pqanp6eoqKipqamqqqqrq6usrKytra2urq6vr6+wsLCxsbGysrKzs7O0tLS1tbW2tra3t7e4
uLi5ubm6urq7u7u8vLy9vb2+vr6/v7/AwMDBwcHCwsLDw8PExMTFxcXGxsbHx8fIyMjJycnK
ysrLy8vMzMzNzc3Ozs7Pz8/Q0NDR0dHS0tLT09PU1NTV1dXW1tbX19fY2NjZ2dna2trb29vc
3Nzd3d3e3t7f39/g4ODh4eHi4uLj4+Pk5OTl5eXm5ubn5+fo6Ojp6enq6urr6+vs7Ozt7e3u
7u7v7+/w8PDx8fHy8vLz8/P09PT19fX29vb39/f4+Pj5+fn6+vr7+/v8/Pz9/f3+/v7////i
sF19AAABAHRSTlP/////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////8AU/cH
JQAAAAFiS0dE/6UH8sUAAAAMY21QUEpDbXAwNzEyAAAAA0gAc7wAABjhSURBVHhe7VzbYis5
Cpz//+nZjbhLSIBabXcyfeZhE1tCUBQFLTv7z7/vvxeBUwj8c8rQa+dF4N+XTS8JziHwsukc
lq+ll00vB84hcJBN//z8O+fZ4yz95dgOgX0Kokalv82mQ4j/ZTPn2PTvy6e/TJRUbKfY9HNY
06aTBlMRvIueg8Ch5B8y8xxcXk92EDhFA5m/T1nciebd810ETuUee9z/zZ2y+F1c3tN3EDiS
+x8OtYnpfajbycHf2XOKTYBIY9MRk38H4f9SJCdSr2am9uMJm/+lHPydWE9kXt2Av2z6O9TY
iOQwm5ounbC5Ecq75esIHMj8OHofMPp1YF4HNhA4kPjxo94DRjdCebd8HYEDiR/Y9Ke/SfD1
jD3ZgTNsslZs63u/WvDk/J/17QSb2tzNgtRdOcEV1CtXZ9P2UGtVNjlK4zBFUQvI9PLpofk/
61aRTUAT/bU4r5E18vDXnVCYXnk6m7knWiuxSROi+7IlfEzHEfK7/BHeew/1xPQf9qnCJrzo
xi16Fmp3lvabcrD4R6XE41eeDmfvaebybAL2CJWgnXnxwIv0Pg5O8Fr+uKcB9fqTQCCdXpIZ
RSKzdzDUOh8REGlkpSrh3rvkVyGQZBPO2kgO3bycT+VwUrdSRC++8vSr+FFztsAm7F5q2FZ/
VtDZMSM5eYQ3T8kja3G8q5+AQCq1cCHZ/jOzd/sbFWlnwrPuggn/lmW4XXgCAK8PBxHIsInm
b2ADj9JwJYkqZB7dwD82/bNEfyvzlza790I/5F2CTXhjicqkMJ3BSzbx2Y4mcJ7Ef+2j3S8t
g5AExxaEbMLehiIkzLI34sYfunhSH9FRk0PF+q1l/lv9PkaXwFDEJiYTflgi5uSd8QhWJeyF
egW996kIj57z0mkJZ8AmubHEz97ksb9jk2NIfVZnfWgXDRGPj7LglLGXTRfYBM9m2LmYTzRk
K0L4//8DTCfNHJ6qfiWd3i9DrOi0TCmSCR/eDJuAKGzZN0MXTHr2sl+EOqUZH7QD1yK/U1rv
hmnFJrhm4mc5+p4S9KkMoDiG418By7Md5uKbKcm472P/ced/kYYvXCXGUL8iWo1XBTPK4056
WzJIN57frPBdLtO+VD3dLQYPsz9nk9w5UqcD/PB7lJlkIB+ZM03V7MXmFwsvE4GXLZ4jn8Cn
L+LnYDP1Bp7mePLR31VisYoqg7TJXJSrExthIyP3vb/Z7QCTVhhf59M34SuwSV1cw4cpoEtw
icmyFWSaaCcqwOrUFEruH+6jzPqJdicbME5StW1ScnBrr6p2/L8R60kQIj/Q2vBDX/wpXZRI
Qf40D4mIzQ6npz0cj2CypS2QQWBRWqaPuDsa+RVs4vkIxyRhhX4hRogHJ57HMQX8CUvLS2zo
thWguCUPmE3Nqe/yqeb5bSiSYRdHHLeFU9jpqDUBuWikXviIqcKUUa/EM6Fnfn92QkakoZYh
QLPpVMdLuyGzQmnLrYs9NjF36FqJOh3SC26hMvXMzUBw56+xCCGL2nAeD57vEqZ7Z0m2qWIS
Jo4t+TpwfSQOJ/Ts3GNlBvIYFd4OS1XjkwtQfDE2dtMK+two54dIECEHpYaynTNyKpLfxCZ5
BMapGxsgjQoJTIahgujVuiT8ByxLGLtpiZwN8S3/YUDNaVqonkzRQsLQkWBCd4+cUjAyokft
jB7cZGaSW8zsB1VuqTLF8FH763Tiu4pIWYhrI+eUUIkMF9Kwt/T5bKL+j0KkZEl6FYlUiMGk
2FUvleYXGrtzAQ1xS1UxKibeAJOMyIJc3Z3szAGfFf3hNMk0P/wqiPldLfXTNC/CVaTt/3jh
Tta4toUIQ2fW640iqV9GCHlXJt/b4bamEe2+1YPh8N4dGmw6+TD40CNyeEewjFU1vKjDRJBd
fB/FhS8lUxmQsckMUaBTYArF/KJ3k+3g5MPo1CUcH+npo5R1miM2pQpH6Kt6B/aIGKszmcLs
U3tKFb35kxxR6p8Mk1O66s44qqwARBmEDjfcVa3ZjMsUo1vaDIl5KGqUCGBUGmjZhG8cz4Jn
UAeiWvC6GqLolWSFZVWPEu8lhLpzE2eVf2nNY1OGSaDo0gBtMKL0dZxaxZ1FIHRCocBaGV6R
G+iIhEaaGIbzdMI2mmFT4UYnBCpIzZRNsWGkk2WOqNIVBNN8TnmZWNTRie/p12M5GLasGgqs
TTdXwHDcl0kgZfggnOtCH+amlHt6Muj4iG9dxE8/BCTIcHmJ6XVmHBFPhkNoLtIfYU8k+yIc
/dEykSXT1aIAYbmEVcDLa8bha+NDy9Oj6KbzFPbBslp6op/46cmboVfdz+no8pIZuwlZVOuL
QA/nIuxJs41LjemXCLUorVGmy5mH5wqzrRbl4kSTy/sHKYlCf0WF2vhE4Lsuzzbs6wB0Mu+Z
HKCp9gCeWc/9gglV2KWXKolzWVnxZuLC8OWUkWJbznf4rzv21glDGdAL6sqAmODrEwqPTipU
wYjrQTq1A4BK6fzBHubhljc/55l/Qwe+kgYt5i065H7LwBXD0703Nj7Gl9SVq4QoA1/EMYFp
NvXsH6C+OrSwQWnFeZi1LAGK5QTR5DXvd3Wb4oQwHQoYPUROlZ3Nb4jad96SkXFqCP3/Mpuo
NNUuoh5KmOpBjhN7SRwMkfbxMJSKl+kkCpPaJxzmjdN7gjvYBIP5FcuZMJeSmzEwZklrbddH
SHaH0PBrNdhIJMGOhB26+OFOSqzKBYs1wYFU5QmaD8raao7MueMot65iKTwI9242aY08M6Rb
raXJpAsbvy9oKhaCVV1YYmexEmmopnHE/eewTkDjFPIDp/qhkCOXTP3+gr0pmxTd2xr6Fksc
4ckVdj7cmQsoR4ZV3OaQDoPKawRVC1bVq6vrwOBnpvxC/oTYLFP5krf1wt9TGkptN6NSYvqk
9nkxIh5ZvmH80RU00kvnwS1uioTuI0WBSArkCpDzCBFDHY3tF2d5NVW2brjHdjxjS5ukVqRa
8l4Y8dXtziS5wO2ehwqgAUg8b8GnLtcR8/bfH0jlv0Bs4FBmN304PkgvN+OLRyfwHQmkF2wF
BQyodzrlMMhsZYwzfY4gGq9CL7BJPcX181koToptk4FuC+nSJi90M/J1lSu/Yh31XcvRJ6CR
yp2tu5K/LI96LC3lb1gMMhl6gQTWEqGKQm2PTU3OUmwVmjMz1to0CGwuqDDqAwtaWKgl8FhH
XUwbt+H1+RCkVevTP6riK7vMEoeKVzJgsz18gjRNtepztEYFKdsusAklH6cAt3/47iky8fzA
P5TQOb+4w6N3S3qEHn3gVb1VYw0CgNWnusNQU5locBMfVstfx/vmGdbM3JB6yFL7KSobdiYE
Z40Wv274bMgtxEkPgar0H8InQFgy3QIBzOFHQp9+EyY5TCRWsRqFM0CQD3JsZ24C1/vGxAFP
2O2TCepDY9Bw2GfTSpvmoHGVDmUv9QyFvOnZxW1S/JwwwE0GX00u6YreuSYkJkKfg4rHvBdr
sorSMCVRMNDdR1cmZEIidUmsesPHKaAcbfKfgXkPew6DCUSCXcS1VgH84lqHyIPCGGKQ75MK
wM34hRA7PpVdlTrbZNOoTtCCZ9VLxwwVIPnvxa4cFGSfQe5LEEWwM+ueb1zxqQ37tnzc2rTy
QtcQIxBrPEaAkSA8GzEREFKEdVzMDmGR2w8WcmqUgXCuezOqE7c1o1duJgNmrEbBDfC3yIQP
ciKXYsWpGuk8wWHu3qKDdBjNGH5vihyZasmAPhexU88kuea0C2xifVKPN6xKy9yvSDPH4mMK
BSAuxH9gBjfqdSY9DS8QihMIrpGXBQttqX0wA6KwOZ03s9BvNP2rVV/G9d6FzPpOTNykmak1
ztiVzJrYSrQCpggzzjlRa2p4QjY9xXIqckYrCTxtchUnAPOsG8IMCyQPa7Dd2t70yOqbZ2Qt
TnZHniQpzhUS5C/lB7gSOlEUTrsoeQrjMipSusM6R3BUSEwQYvqHEEdIu++X8JoE78IYMNua
Gr2AV8o0LaVnvpigighiHAzwD0bG0HMiE3VhvBTbSSCCq9TXvELiuXLJR2bHmf6UDTbZYkCD
vS/0e28/zHGYmWgBjhLRMnurtp7rsEPpxhWa1wv0BN4K7TKbuF5lDJshPmbc580+m2TnFk95
E/zQtT5wn4pngH3f62wGcyM/+t5Uaak93D40mypRUItjEhF+FSPSzRTizXX1IGugd+Gai/CW
M1AbzIIJmwLT4y7TvE1dqgMx2G2/k3SKomtMVyHIaO0cwNS0JVTRWNAPddc7L7VEhDh8Qcki
l7ptc4AXbqezYp9EDD21eRk1Y6wCFupctVoy69OOJ8D1luAksdo9+I8Y9XkRndNaZsgYOQkZ
J0Vp1MJi3sKBZnlBNc4WurhcuOXMAJcviBFEGk9palI3jD3pkXE2euiIT1+vWCHT+OEs8Bqe
7oDcnrz2vnCHjwOJonuCEiGNeX7MwAGMHxYjPqxZF+3O5ASrxuqVTD2rtHvHtx7C59JP/f9q
2c84WV4zxQ3fWCDHBCJVEhaZwigIAmj+zwZpeAn5nEbNNUvmuPeU1DjdHkP4Ve+DKYJ2mKYY
mBFN0p/Rq01E1YFe36PT4p5cO65EyWdTWl2BRIgxyVNDvIlhmClnAVLTTF+UtzUFl2zbcQUL
TBLctSB8IxMn46zIAeViHVOksuPTFpa5oGdzXTqFamAiTWJosCmmPIG1hIqQUBErZUcvolaN
NkCrlnxKkH8jGe5XW/1oBM5eEvkdTR3u5nbiRlXmJFqfM5wtY01Jn2xMANt2qoDwd2GTnqfW
/jVpkqAnE0U1RtVOmlAhn4BSo7FUyDU2mWZmTpxPGR6PaAZgEVKzSHPbFolC0ibF+a0KapzI
PgDwLnVO3+FUNw/bihzA0xIottXmlB/eIoqAoDfzSR9eMuIcKgmXI0NaRUGPcIfpdfIGEc6z
2+cyGWsiin7JpEqTbOLdUoW9NkWwESCm3PSM+oPkRmCwDUTJfJLssHyiVs6pm54k/Xca8fjS
kDGmmTSKsVbGvN/DqZ44JJ0JBCSwgU0yoiQSgFrNV9b8tXXsgAkTrjg1wHCMANbCK+ZaP0+l
fV4HWCJlhlW6w1kln4WLENLdHcY2IQ7CkUh0ZYnik5ybyaDHJl0pWXdByunSWq4J6Kdk23Wy
oXLQfmRhYg4lVZgkt4JrvHZGI9rpv29GTHMIlEon9+oCb1pzuwj7IfIox28n2KTIpAY/HHZZ
omNDMhKYC3FKYPcZQZyjnkLwO/ghbqFwxe7pA2urF65mCw1c7gxpOmFUGqzeNpeQ649CpALt
ei31BC6L2LSikEqgzVeG9G3yNgX10+EEn80bJ6AQXlmJOex2a4hnwR9gU4FH1gvVr5QbALCp
Zo05bOK7PF1QXnXFSU+u6JprjNtQIdq94GrH+ITTkb2rRIpBYcbOTIIEzVV07LletFxcPmhK
ra+q7Xaj4csQuqzlfg5rGpRaA+qVnyRTr6gxbroeJtqUO7tlnErMihkJSc6Qs2rUxg7BmuUY
lZq95OqBhD8vLHyBLq64Qw8emVaR9ClY1uUxXB2zSZtYxMFsQiXBbcgvUOrtf9xCsTx5Qtxq
dRcc2Y7A3v6hB8SvKazUamShFO2+K+mdnV8RbjOx1aVv2TRVeSoiaPH8UAIvY99Ph9EvRD8p
HKhaPAl8rZguLa4YXq5123PoCpeh6va1aPcD6M8JnNVZMFtnbGJmjC7CoEwtnR5y4V4IemCI
3CLuvkq0JpXpdMWR/dz4O0NmQI6gPGl2DDed8bLKJnXqATaRLP1ET1cmJE2X2dRRQPHdXGNm
cHwSm5yrg1GYgVDyelGLM5g4a3qYAg53BDLUmg0k07ZCvYdUiHqdyNmlJDqh9K0jDdolR9Kn
5MU4lhpo7QQlf/pd8MUuTdBxdGrtpn3XQDzjEqiOaxa38F04349w7BeT6D7/GEZlwb3oSPaY
/LrE4CeB/pidbwgFZJFa43CRTR2Z+DGDvDWksZLkucxsAlFutUQdH3t/Hl5vpVJ78FXP5KVJ
/HFsonFgChAAjkGuSn0WWrnq3F6wSKBykHIh86yQ351xHXkSNsnFNWYdjV1NIvdSCErHWzNd
W32tBiq7mSZ2KFSFQ5TytWl4FRHT5qz+BPTt2yP/3udfsd3wdmh4kwMHPv28AOEQTSnpzNUK
ss5awaYnU9HwU9mEgPGARMWYnMBEn21G581vCsRklom0UzLePcCHrcMpBC3BjVw4ZSHJricR
5tD+s4Uil5K5KVs9u4HL0jT1VavpKZSAGyaS8Z/Pv+5VxRCSFhYUbdLpY24Ydp1E06SDb56o
VcZPLmE+QPpgGrtgLoFz6MrdC1pi8JBMrNNutnS0+/CT1tLJPX9smxzom/Ezqgdxgc1js4Pn
v4NsQoC1Bu5k9TewydRLxmGFdB6TVpRcnsze2XRD7O5Yhc8HF8kE4wvJhKUqvHeGTXKGUqYL
vmeSk8/ITSt1fEmH63I9aU1LNmG+t9ibwArj9tiku189VuG8glPpf8I3v0Pvbvzkvg02VQYA
4ISXk2mejIZxy7kJk66NiiyheiULTGYFLUnK50lTL0RV86Rg+ORSldSdOoxc4ZYyLBzQwTwY
MdJjXXTU1vsdm6wPP30vZ1XLWaC4OYPjqqQnu+bP7NNsOmNRrNBw4tgVSbQc7th3O4Qum+jF
kE1qdxK7/Yq9HYpkBMtlurmfsGds+EMnJ2toY9AWj7uxMFhhk69jRW+3o9veWHTwynJdK3f7
O0y8Srs6Yu2XcBGMgE10S9SPV8VT9AC1u/Xu7Oz6pfdpHz/krydYdnb9GJd+WpnMaQOz7tDJ
bZC3N4Y0GeNuZb4sNPMmnfDJvHHq3DFKl+99wDnD7YpNN8CTiG0yH4SsuLpghsTc7qKjJOK8
5K8esBfzeXjGYT9l5O6LcfJ5UOjgUtIC7+fAHA47EUW0RCe0rf3g2NTEEw9dIROi5pduFPr0
ffNMYOR9t9EtHVzJ3bLGQly2EdjbOEZpQrvZ3UTXyClWblUaomNsIvzW/s1hCKrk5vSk8aKB
xRsa5LVEtisnOoctt+c5MgjsRbeo+fejZ1Ga1IcnS+mdvBnC/xw2zTz51BNdBFWpeeV5l6KZ
fTpRv9XYJCHsaEwE0I8gpKL50KJ+xIRPw9RHbvd5ux4HEkBaiG7SJvDyIpsSvg04J6vjvvwc
YuAwNgmW5T/3cl0KwE3i6JguUzB8yiVXNQQFmNEhqtHFTsOKBPvI1PPZpIOe9fMCpN3SgCyX
GHFps6N1QCKaMGmUSsbOnACv1r7pYb3CkMrapN9nl204uC8nxvXSoDSRvVNYKDUiNsEXudPw
AAt5tkmxKW38t2hTHi5Ts5ezWDp3etp1QqJpZlP7Xf2WTTgqEqtSik1lFLPelA0f2mA7uGfU
zKRnTj1Ggqij5N2lKJFN9GSSJj3gyE0u2LfLit19eRyurVyyiQeJa2d0u9MZSp16ru3KNCzU
Svuq2LT6sxSsIzJbZUd1fQrBq4tGtCAn4mwaxaorB2WJh4kTNjttUv8nS8kI4WYhv1habHIP
a19h/UeXAoVEgVCo75EkGEhuie+APvVsIqHKe5znkuAgcpjD5R74cme7q9QY1PnWHmEqmFzw
4vTWy37P2LRx/ZzwhW+m8mSVuew0dhfsgRqNBn4tjziURBIXuLlskgf+LOJK6Fdb5FYraxjW
PU6beveVVtUie+DqfULxtwwhadjrS2zCw1Pijm2gDOHD2UQQ3DbSlAG7uGFPY6nJqw7ETyWp
ZoQcWq0lPSKy7gT6WDZ1gT/WzzroyW6jDQubpAfRSBCyidRooUpKNPfojs4+L0vuE9vz3Kyz
yNKjlDV5tG2UIIiQWssJiN5ckM68leqEsxMfkyaZj67l6ffs5ohDl83NSM+mybWGmdHmFOlG
uUtcesYUniLSY2gf5r60QD1kzGd0vMjmFskr9Q23HNsbmsoSc4em+qsgX91fgi5YvP/Ic9KL
79jqWGU0wsze1OnUE3k4ObkhqSPAwEVdaia+A55zanvc3QPmMTEcceQHhDWbqLkRWhufOAnQ
qc6QDOwJbFJjQdLr/9YyJg0/oHDr0+1tVo19im3J5qe3BOjfYhM8jui/iU44+x9dIhOAeRBU
gwFm0f8QwaDWq//uPaWfim+wSUj0H6VHLWxFof5HUS01Ri2s+9k+x4FzlhIQqYfbxOp3CSAw
DujqFVrS1sHqCW6feMb5KJtefuwgsGST9Dh8ipk9yHzk+eZl006CP7OnuxnwWYWu0Gcvn/Fs
dsrLpu/iP5lmxwFpplDYC5/x1a+XTc9iE993k1vrPtdfTX05mJdNX06APt5cAHALy8xNDwni
ZdNDEjEdRX4RmR70ycrDs/ot934TmV42fYsl2XMTt01ZU/evezvd/RhfPEHzSd9lXjR7x/aX
TXegetam/ZR/eOo7e9glay+bLsH3oc385YEPnbd7zMumXeTefSMCL5teVpxD4GXTOSxfSy+b
Xg6cQ+Bl0zksX0svm14OnEPgZdM5LF9LL5teDpxD4GXTOSxfS/8DKFkB8GoqWX4AAAAASUVO
RK5CYII=</binary>
 <binary id="doc2fb_image_0300000F.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQ4AAAEoCAMAAACemu+8AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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==</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000010.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMQAAACvCAMAAACVS4HAAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME
BAQFBQUGBgYHBwcICAgJCQkKCgoLCwsMDAwNDQ0ODg4PDw8QEBARERESEhITExMUFBQVFRUW
FhYXFxcYGBgZGRkaGhobGxscHBwdHR0eHh4fHx8gICAhISEiIiIjIyMkJCQlJSUmJiYnJyco
KCgpKSkqKiorKyssLCwtLS0uLi4vLy8wMDAxMTEyMjIzMzM0NDQ1NTU2NjY3Nzc4ODg5OTk6
Ojo7Ozs8PDw9PT0+Pj4/Pz9AQEBBQUFCQkJDQ0NERERFRUVGRkZHR0dISEhJSUlKSkpLS0tM
TExNTU1OTk5PT09QUFBRUVFSUlJTU1NUVFRVVVVWVlZXV1dYWFhZWVlaWlpbW1tcXFxdXV1e
Xl5fX19gYGBhYWFiYmJjY2NkZGRlZWVmZmZnZ2doaGhpaWlqampra2tsbGxtbW1ubm5vb29w
cHBxcXFycnJzc3N0dHR1dXV2dnZ3d3d4eHh5eXl6enp7e3t8fHx9fX1+fn5/f3+AgICBgYGC
goKDg4OEhISFhYWGhoaHh4eIiIiJiYmKioqLi4uMjIyNjY2Ojo6Pj4+QkJCRkZGSkpKTk5OU
lJSVlZWWlpaXl5eYmJiZmZmampqbm5ucnJydnZ2enp6fn5+goKChoaGioqKjo6OkpKSlpaWm
pqanp6eoqKipqamqqqqrq6usrKytra2urq6vr6+wsLCxsbGysrKzs7O0tLS1tbW2tra3t7e4
uLi5ubm6urq7u7u8vLy9vb2+vr6/v7/AwMDBwcHCwsLDw8PExMTFxcXGxsbHx8fIyMjJycnK
ysrLy8vMzMzNzc3Ozs7Pz8/Q0NDR0dHS0tLT09PU1NTV1dXW1tbX19fY2NjZ2dna2trb29vc
3Nzd3d3e3t7f39/g4ODh4eHi4uLj4+Pk5OTl5eXm5ubn5+fo6Ojp6enq6urr6+vs7Ozt7e3u
7u7v7+/w8PDx8fHy8vLz8/P09PT19fX29vb39/f4+Pj5+fn6+vr7+/v8/Pz9/f3+/v7////i
sF19AAABAHRSTlP/////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////8AU/cH
JQAAAAFiS0dE/6UH8sUAAAAMY21QUEpDbXAwNzEyAAAAA0gAc7wAAA7pSURBVHhe7ViJdttG
DMz//3TbEHNhd3lIJlU7L+lLakvUEoM5AOrXP3/An19/AIZ//oL4Liz+ZeKcic/06P67/Pr1
6z+n/fff9ucc5w1XPHCXBPG7wuex3A7id/NBQlXPv73jdclNd7/pmKqQAOpH/Fbv4C8u2979
niDQ3a2/VWb9TQCQF0Hc08N7TiERqO133fUjDJFNr/d4wS33v+UQYSiJUOuhe7NRPNXfuxR1
P4itNmkfeoLB5Zt4/ztFbERN2UAhhZAlsk1o3xaEWwo3Wy6VtcipmoXEeIcU7jiD6ar/l+QV
okotld7UluB96SsBfBMId7ZaPOSTph8NU/6Xe4CDcZZZfcUyt4DAZGDYQPSUj2YG+180xUAU
BrCXfHwKRCnegdqTc8NCH0R0LUHEOS/QcQcT4dLhxxiCkA6krjU3h4XYaV2J2Ntj5RYQQT+i
tbqvZvMncKTViZoqaFoVxeoFALzTFdkdXVOlZRjZqKGywOf1HOEbH4b6aPwrOG5jYhgKngP2
SkSxArQFUhFWJHoLPi/x/IpznhoPanJGDBrNTOVeaBtTZ1p9a7W6uLBfAgFK965lr93e0Fb1
tgb2YAmxNQKPqINUjzt5EQQifn3WGgSqtz7Uf3a4Sw6WKX/1gXH27dgVELpGrU4wls3YQD1S
sAU4yJyEnnANH0FEWmH6MhNaP/mg004M6efAg0VpFzR9fpLo6VVZxdlJpm4Awbio0me7xrhG
ppgwJif2Em1OsK3Pi7PDz2gBF+BdOs6Yqi6AjLpV+y3vPlxIzONGUktITHCNAtFifi4l1BmI
LN9imHpSze+kNd6cTLxjlc5QSJb56uWYPQGhbAmNW1LAIqAybpSn7w6wn0vxzG0HM8VXLMlO
8PiBt89AWEwV9157pqiiKkBJcw/VQxHVnqT2D6JMEKLlfRBKFR6BftIXyr8mOxOBMVYl18uo
fGsJi8cPVpdmhaPkXRA0NUNWfMvtgxGICfvFRluLTFeyWZsopMsgmoZptlkjOZQTOqqcrpr0
hEME0goWN2mu6mij2/3vmSdBRc1hjJ4vI5QTEOiMxVQNRMdrmqZVSzZyhdQUjFlEduxq+kh3
JHNfT2dMqGDLtz5SPkffHJDCqPckKHzKERaxs56hIlKT5D05bRkkpNzhtBVVhyF99D14ilGg
LKKj25IXJm+2CHDvG7ualYoEKrxOeBx2lBrYUhYx1GIeBlU+n1FAhm8AwYDo+blJnlUyVyyu
klbRw1nS5pUAshE8D6Jx9NULdb8j3R96ohUyZDlHeGkonS63IAIYVpoMrLISQdFAm6ligKMm
3zS2ZlMTFEOQBq91LqqhUeZBJf7IJKJN9VG+6j6A0m5vGLuq4LAd7gRg1ckmIKjdYixUwQRS
ma+RO6CmgFJHh3o6llNOKzcB+aGiRA3dYpmwDZCIySutl+QhfUnL2UdP6Zi3mNjTYZg7pBaW
1AwhQp6kSKBVV5bNRPAasNvwUyZ2YFghQbTCJAdhqI3B5faDCYcG0w5JDrrk/puZEHr4gYlO
4VS0SPyIyeKqa0hJHOJJmNLc3UyA7+ZIVixqMrQG0fDzXTcIaxvbM7JNmpGPd+XEzPNO4nRE
pCnmU1BKKXDE7pMdTp1ymj/5LAj3nYKCPNhWB7BDFnPYpkea6gjNaKb3MyAUjgqqJEAIKlu0
p9RkgArDNNa9qCEVLcBvNbYDk+at6rg0tVUD3WQWbwCxWwFUOcZU2v089TEmEolCibOCE4tq
MhmeFIyq7cPNFfJ2pMVqoCib9wbaC68zTAGFlGyloUBuHtrHYCaDDioowTqAb+wW9HY6tRMZ
NbZumQJ/csVA7zA3Ymo4delqivNDIKrduVHUL1Qyn6sUsISCF+BmCZ8ZobF4aAk/eb4gntWl
bnr1UWU476vr+leW9XZnLAqG7SWNi50i75FTRItiJwRVska4ut2ldyeuHsMr4yRHj5OnQUg7
mFuZmKkt5yiHfSUTCCwKdUb4aj+cbpNT6CTcnDMMqhkc79DyszCN0rjglFlq+YteGD7OmCrN
6B+tUSUeS6U5pOgArJgcZucDcqImpGFKg3sGNxTmq16P4oR3HOIfkVOLiFB+SRy2QLWIXPA2
KaXHNSfOvmZuS6fZXblHVFsVRZjjREaGpCRIruXTge7vAsFxNt9KcYMMYg653ZJhgcSo9+qh
sbOH4y4QOn91IEMUEWar+OLwMdet8riF+Qk55T1GJFo/bNthkdikxjWlPAyR5S7wfDr1iGn3
w/xCuEb+J4E0sFKAptIK9j/KidkEejBCsF1VXZjQglGBVu7Rn4/JiatE05bGgwcgqhuIkOe9
QP4PnuC4RZ6yzTGwN+XXfxWwuiaWDcXVhvp0YN+7O5UCthI4wLTMeVJkRpkxj7QqXBLTzvUp
OeVqgM5K9NyKMMC7W7GI5J4in5yb4uY5EcchJ2cQucdKTqTPgYo8uGLtm0HMlJsQ3qrK6p4I
Z6BqPkhp9UoLDbd5HAQfePAEV3la62u3djM5HcTlEcB3bHE3CIp7vF2/D0dyqs/KquWWD69E
+zkmPLWOm4a9YgEC2eSg+zwIx6cMPep3m4dLOVFkfPjwyMPleyH7gJwi++MJOiRfKGDuLCyH
otx/YWY/DmK6QfGwDP+xcIQBEiCHUOfkWRCraqUk7hOdOQcxAoxrFoflQlMPgkDL9bUB7h4g
HLsWGx7unMJ+yNjNpwdANNrjxnydMwCu6OsbbOHtXHyspmP0ZX+zeuOd/rBdGDDVWid3Hjzr
8hjXet47mHd3M4ERpcmVY609bBw8PXP/5oNg9eCzILq+MdYmTr3pjY8DDODcBb8/iECxqakm
ZoQwmcAUnBvyhuxf+AhtEEtfKA1WHwaAn+YGJBuy1c3v8kSLnmonJIC2cnnVhbHDjnkWq7p+
lC8enBNqeWkh9qMdEC0x+xOhBzdmBJSlmBtxfJUJf+GVXOPxvt21uAlJDIkbuYZHplxQtBSu
BPV1EA6jEAiL5UtISUisPtLIq0jCWTsgMD7mkr8GoreFo1jxMvUdd+PwIBhc51qsn8LaBXZv
OqEYulg1sdbe79q+OcHqBzhIW4aiy7NNIDjM72UiAh2rQlXd1OKQldqEJsCi3dHkCjcvUcgp
nd8vXWTWhZd6cbwbg9WWdunwBcZAhVhQwQwWGfj+DHR69s3WftsTAOHBCl+CdNs20G5dxHoX
nHliZzSU8rRAPgJiCBKSrW9o1K8IKLxJIPllwDJ/S2NYQez+qfFvMqGPVYNi/c9oKtsmZxSR
pRIn4XJ+qktT3xpYhRL9WyCiy8V5k/ZgKKBMNKzWTnIiUH0SEnSn1L0HxIibMcLvYcKxYKJ/
Q+O1j4nrHrR0E25aiZyOufM6E79rnuLN46sXVkVNw207QDJTHsHKJjbdTEZFlYt4GYR2u5Yp
rmgRgP1LMM5gomgfCNFwReFLdt+Xjf27D80CUgzbPd8CvofMYHR9LT6AwIqh8FM4VX7EAvk2
EzyJiUg1V6j7DlkZg1JZxewfZAZz56zwUKmvxyPs0hevySkwuL1cBPjoX/2KPjVEiFxU5FRy
67NRZQCyUSDmxeMNEDi131/DLiI3JcHYKTmSNEgwcwINkDghoO1zVOLou5dAQJXQBRTE3/Rm
08MGtVHvpz6lAdG60aUemgAqSlbyyH6D9s78S3Vb/Z1BUOxDp9YgbJUpn+oZYgUChB/d4AQE
32ZHQvaldHphvEf8DklI5UyEZiGOgl4yM5bKzNtfrLzWI6uDv1RVaivI6GynwORoazycSiuA
Zc2G8oM90V2w8sSOTySk5sNaNAECfBww0VxNcL5eIBBLcsb2O8g+Mx1DbGGIlZVwsm1CVwyr
CWpxcqnG6kyg0Fmy8cZKXGczSd9DWxEQ+xprdwVm3hjVVNf6wZS5a9zuhOqPQaSPuLT0sJi1
YSb1Xo6u7BxVmpiJMi3bqw1haFDmHeqTgY++EzmDoNqH0z08aLxe9rbROm3owRiQQT2iSbN7
pJ1GqFtzEdgqhf1SgMiALkOOoBLrcDlSAlIYEqB8V5/wo1u9An4wAeptNHiSLtRYKVG2UwQI
R5OrOyTZRrgsQMhjU4glaexiHZ8g2JkaZ4tNqJYSOMYg0HF8pAVgU/sQjaCidYo3XV3azNvd
DZJqHooEW7s3q/Ki0iGuptodCNRQMMEgDkFNtdL1gwbyfKkzIgrEoGWac5BLp4sfkx+gO8u0
dSs9EeILWVwDQQhoMQUXQOl2iIu93NqsywY9y1++urhprh3l4nauhETLjj6s3IP1cMTkVRpU
BhHuSA77Q72rY9FVN3dMlLxfiKJPKzdrESWKD4XhGPqSuOQkN6SzUwERHwBRcKC8XsYUMewq
WhsfGpVY0gC3zXTtUN63CQGJywyamkQ8zlhwCLufgpA6XPUCajOjIOCzM19QTemEB1OENlHo
yFOO/ZSuJkXP8hXmZevHHlRVSr1GoK/tXcA0lMtqoPEYGtoD0SJal7Tb472eDiCgaTVrNby0
hOKzMusWCduN+D+ylL0wOwc8r7mgXKD8nYu8GMg8O6ls2RdurBN5PD+5Ydp6XijJE2KwLcjH
5b0IQhYZ08+Cdts9vQaZdUiFw6ltnQ0tPZKTPLjYMXhMN9ssWXoX0wRAorQ+7cpgIbuYJ3t9
2pkGDWik90pT7e2pJVyT0NQo0cmkDEYLekCbiHTU4MwjR1x675DL0jV1UR72nxghFtIB7XXR
gu5Lhb59UXusWMZvz6EU195NZxRnnni7fHQtHqsOW5zj8uyeExUPg4CaMnV2Spy0vw9louJp
EEr7M6mftT+tNFLxKAjONG9LL5R6cOlIxaMg/HXBhTXsBXxjQjwLgnvdCwVeunSg4nEQl4p6
9aIPg3i1vGvX/wVxrU8fuKoHxdOeeAjQnwDiryceEsfLx/4ZTPTn7B9p7M/uTi/r5NoH/gQQ
03dbP1BOn348vaaO165aPKn/OCZW3zb8LBDL70uufHn2GtmPXr2DYf5y9tEqvnL4HoL/zvwR
cjr7OucngDj9Yu0HgDjQEeT53UGcI/gBnrj0hdU3Z2JeMVYB9/1BXIjlbw/iAoafMSfOgHxz
Js7Kr/f/grjWp+ev+svE8z2+doc/gol/AYDAQJJQWpgMAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000011.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAEACAMAAACqB9C9AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000012.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAToAAAJJCAMAAAANwgucAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000013.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAR4AAADrCAMAAACIPwn6AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlYAAAE5CAMAAABlMZ4/AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME
BAQFBQUGBgYHBwcICAgJCQkKCgoLCwsMDAwNDQ0ODg4PDw8QEBARERESEhITExMUFBQVFRUW
FhYXFxcYGBgZGRkaGhobGxscHBwdHR0eHh4fHx8gICAhISEiIiIjIyMkJCQlJSUmJiYnJyco
KCgpKSkqKiorKyssLCwtLS0uLi4vLy8wMDAxMTEyMjIzMzM0NDQ1NTU2NjY3Nzc4ODg5OTk6
Ojo7Ozs8PDw9PT0+Pj4/Pz9AQEBBQUFCQkJDQ0NERERFRUVGRkZHR0dISEhJSUlKSkpLS0tM
TExNTU1OTk5PT09QUFBRUVFSUlJTU1NUVFRVVVVWVlZXV1dYWFhZWVlaWlpbW1tcXFxdXV1e
Xl5fX19gYGBhYWFiYmJjY2NkZGRlZWVmZmZnZ2doaGhpaWlqampra2tsbGxtbW1ubm5vb29w
cHBxcXFycnJzc3N0dHR1dXV2dnZ3d3d4eHh5eXl6enp7e3t8fHx9fX1+fn5/f3+AgICBgYGC
goKDg4OEhISFhYWGhoaHh4eIiIiJiYmKioqLi4uMjIyNjY2Ojo6Pj4+QkJCRkZGSkpKTk5OU
lJSVlZWWlpaXl5eYmJiZmZmampqbm5ucnJydnZ2enp6fn5+goKChoaGioqKjo6OkpKSlpaWm
pqanp6eoqKipqamqqqqrq6usrKytra2urq6vr6+wsLCxsbGysrKzs7O0tLS1tbW2tra3t7e4
uLi5ubm6urq7u7u8vLy9vb2+vr6/v7/AwMDBwcHCwsLDw8PExMTFxcXGxsbHx8fIyMjJycnK
ysrLy8vMzMzNzc3Ozs7Pz8/Q0NDR0dHS0tLT09PU1NTV1dXW1tbX19fY2NjZ2dna2trb29vc
3Nzd3d3e3t7f39/g4ODh4eHi4uLj4+Pk5OTl5eXm5ubn5+fo6Ojp6enq6urr6+vs7Ozt7e3u
7u7v7+/w8PDx8fHy8vLz8/P09PT19fX29vb39/f4+Pj5+fn6+vr7+/v8/Pz9/f3+/v7////i
sF19AAABAHRSTlP/////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////8AU/cH
JQAAAAFiS0dE/6UH8sUAAAAMY21QUEpDbXAwNzEyAAAAA0gAc7wAAC+pSURBVHhe7Z1Lkiw5
bkVLXTPtQGOZ9Vwb1lir0DK0Cpmsd9CqJH4XJPh1p7tnhL/Bq8xIOkkABxcgI/LVH/98/7we
ON0Df5w+4zvh64F/vli9EGzwwIvVBqe+U75YvQxs8MCL1QanvlO+WL0MbPDAi9UGp75Tvli9
DGzwwIvVBqe+U75YvQxs8MCL1QanvlO+WL0MbPDAi9UGp75Tvli9DGzwwIvVBqe+U75YvQxs
8MCL1QanvlO+WL0MbPDAi9UGp75TvlgNMfDHX3/CgT8/eH1YuOZ1yQBWP+CU9BhRrxNzJ74e
6WP1F1UJIfYVfS3fE3L9Sb5rxOuQbrx/uPlr0F9s/fydI5Qc+Hox8+LrkB5WKlNJs+LRrxdf
rHocUcWTUSRSSZJqTL1N+9uyowfiYxy3UlTxgLBqB/W2Vi9W4AGARgFKGFETRViZSNUr3cvV
154Ey9AzNHawk0NdGgovSxGsXVy9J8HvVauy4KWWCNso5xx3i0C9FfxtQxuNfLeJ+9wB33KG
SZXNG8uiVNMgu5xCwrA9f2+sqnnxJViRKLlCSN+03pNxDTvURezlv8R/s7r6JW6RdgmKF2MV
O4xKW3RSNNaI1FmHf8f4z3cLag5YS9WM/spCjfcK1bsqUq+3W6+l5Wemj1S97BIhV6uwv8Jn
Kt7Rw+LLVdybfiRV1m6Deb6NgtYKT4N6t0APsljFmmX3ph/pxCNGfWYR5MbIOybGijt5RosL
o573+FIhbuypgL53oQF/n4pVcMbLzoF8ENTmSksfHhnltBix0773OpLrv//Zj8SK2/GiABYd
u3zQRX6g9+zyqF5C4H0VXzD86NR7GfpFLTtcUslNuvXY1DOJ/FAR0+/S1/5DC3yNYJcN2n69
WFVl9XPVSnpyrFXKBhS1Aiv+wJ5eP9DtFMBklxLUtP/+mnW6BR/pE7iTkqspBko6cxMrd/sk
V6RyAGScUrmT7h0vu16sahcwp4N6/4RyYSAk8I6ILHdTxSUSi6C76JLyiF18gdX9Bj9vB5+o
VoYVFUDXuufnwTTAeitGjy8aVKPc5xdE054Xzcfs6JOx4vf0vIlZKyQtfRYQbriwVlKnb/3+
21M1IP5QrKTu0SVA/cCi91LhlZ6SI5Noe++rYvSwXt3LjT9U18eIyraNfBBWaoodzuhiqYWV
qFU5yNp0m0RqI/Tw4eT65pFdS9CtxrecGz8GK4sYhC5B1eCqEWZkwM6BNlkTEFOonDr+yTaZ
eMjEH4IVX05x52O61f3wSlfKqKMCJbRzZS2EeosRD/gGyfoMrORWqtQGuFCfTmS4qNC7iqDS
ZgdNa6oqC75YTUfilgdEqoK6dKyXkae1JwIiwtLqSlx2AlXX5Jcet/hs86K/X62gDz4GUcvT
esfeuVZAJbJreb2aMLQ2h/Xu6X85Vq6gPKy6yCUXNXw+0L/c7V1qf6t9/B5M4wa9a/r2AXZ5
ioQlyravffMCv9NAvRdC7z3PFOVKkoD0dF+tvhkmW/55sRhxDV4qPblfMZxSIeRtf8HbPr8X
q6JZeWC0CCv9cE7a8sM6wJEsnh/zK7Eqrs4fWltYrAgre4PxV/p8Dq3faKIFyd4k+Ynb45qW
GCt3gTUXrV8z+rdiRYcp166gIjzD/9qfh+9MfnI1/LVYcWHh/YuAPcucRBP/Fezsg0+Ez4rD
kMhwNLJ+xf8j10MTbR+kSFUA+ly9+q1YyQ2QoJE+ZfC4MNEbS1VVkgsH3vovjEUtM3+dKXLo
k7O7cfXQm8buB77cuWO7gl6zwG/DClXKX1SRJjzy8qqxKWDqcVp7gMBfiBWeAN2bNw9Eau7+
83N6+N+HFVwsZBftD8VqOOnlzZ3hB5478LdhRZ4M3xOcc/LzOhr/xvScNU8b/XuxOuTJJ7Y0
Forf32V9JVZ07tc/t0bR3ip0efLL26zfitURrSpDdl8QmfCAbLn1PWLpbc/+TqyOuCvWpnva
fbiEyzfAt3CZsB4x/Mpnvw6rSsW7BSs9+tmmNB76Lud9SnqAw0/FKsSkdYC8gyvdj2AV1sLH
fd5nALfPxSrjpHspdIsn3K64JJZRuwP5Gjt2hm7RdYszB3A/NiRjyL5tvo1ybM2lp0me7K90
J+ePhOVLSyud8xBU5Ob5+aOxIuMGu947JcFVZ99MDe7+HGras5QgVfu+j8RKD1gM1ZDP78TK
bxDCV62LQyadOKjWllbA+kSsOCzSBQw6dw2rPec0BSt9sbazQbP7w9pdaeyAD8VqpvqxY5eC
l9eFSZTrMZXUuPmXVWsihRuPHPfZWPVT0UasYeWkRCA7RcL042NLG5uxvDq22ZU3PfeZWJHJ
o/GQjw7MhwIqlOW1XGTOT5e1WBMmHF0rcthwcgR+/mCshk1bwIpdblj5k/c40g0e6MOuo7lx
HKz8ODrpP7eB4WePb/uyGZqYRKk10kEk+RMTEk72fxX3wT/r9LZA+yEX/1yg+X8jfHC6r1Kr
6ts3pbMSVk0fSivOw5hDikLZtp9UvZjPi/SKrmXbx77YR1+PVYUeTdIKWnYs435NvV8F8hwW
VoI8KDHFMP53dxfK1zdhFYtVJd3kH9+IsDMxsl6ceqpW0M/BSn51eyHW03RZuzj76Jdi5T5s
EviMj/IhJVjh0jw6mL4Jy2ejpk4DMtr3zbJQqtVyL/etWEksKxIi/sy4isWI2dK3G6NwVi7G
lzqXi7FaUdlvwgpvrcTuilQYVti1xpLjxKpyM2bFEplTSnvHgwzUq/59JT4gTKleVeCmRXlq
2XsGF8YKIVWs5BSkWNU2Tkh03qaLsKItcM2clIRJDhedThucerjeXM7NM7XobYNDrAiHsGRp
8z3wrq4g0/Bb4Gzl+qfRn70rnYRw1e0L8NKFbdwGrG7jsc/JkQYs5lDGHuBXe02M6A1dhDax
8q4Juv6pZJ4avB6VF6u27wKs0gMVv2njZae6KJBaw/gLmjLfSVlHglUHRHGdjuUn50WR+8zv
UCuJoys2fHArPWDOhCpZP9r45ihHphS8mgTMx3AZl9EHuWscHa7170uKIN4maPS43SrExYVd
//9u1AHhHwMGvF8UQ9erN4vqY7GaqbgNI2ammQD5vqHIhjWUIVbY9FBJ0zYLsaLGFHTKGnB3
IQG3o/Ujkk31NM/nJa2/P8YqbBnuA2DLyoaKOw86rDjo1kvRTrQv8j9gd2dYwRz8dGXWzMoH
yhTvsMCqy5U2sUFvsSW4900KVS25RRtyBodf0gYMfNfDCt6qUYTEUGnou5+QejhWoNJFI2Ae
VBDzzNS4d5G8j5CllSFs7laFGCNVguYcLyEEK5Qd6fuTCBYKZTsUSevcST0XKv2gFZJRbtfh
4g5FPlofh5W5pTwKwnlQVUwdkARHsDOC7L1l7tDDDNWK2wLnyVB5WZccLI+6QE8LnU/DqkaV
L3ZQHVX27QSZeLRuzAlVejLPWfhMZdPXT3a26xZU2jOBRsubSfJkS5eqIDSgarg/8rHJmV5p
ZaTBMogxwmYqT2Ekue3rJzu7hhVZVzSTtctlcf+R2D33WS5YwBj0QfoqNvXYRRlX9KrcFxSu
dw6gtl3CEPj9yVRhS8Um+P+4OxOfpwEGv8LUaXwxwvXLKyl03HJx282fTyD1YlLKZI1caVhx
h58NeryvXdvIGeL/g6eeVlQeb+o0UqTZCJN2TfIjLFvaLNEz1rST+Mtclqxxf8ERMbVijYPt
P7pjdxe7nGBOzF3r0DXl47GqXWRpz8D9OVCV6h70FNpbEGk4oxKLPT7Tq7mfdXFLibL7Idcw
uhwRLdfqXiTn9xRBVqzgGilLNKUJ9C3DSqnSYglnASCNkltfIH1jEPnV3XCszl+eQsqcsDwz
O6vrna9WXYFctX3iOWmTMqxSv5RZrM09fFzFq5VhhcxAzlII+IcZVlmnO2HDdUPjo63vPMVv
4qVOlM/GynL0OreUK0GLhAbaCQ8eMZzUvda6ajlAu+BsqGIkz+Zq5bBqfvrvLn9hUfd7wN5K
dZgb0CuxYt/H9F/qtrQFfx5kpSrySLFCmOxT5zoT3JFKaSP183HRskdeMMBB3i51RWuxbO/5
0B8f6mtsidjU1qMz1SqVAnDmnd5jGvyvrcRqBZ0Sf8kSI9SAZ13/yj93lRUwclh5NbvTM2hN
J/ruY6yGlX9XNbTlPKwEqKiBucONAjloZyFfWsNogz2ZleR27Pg8wh5dlwt06w6P4JodnWJ/
YNUGrMo6EOjcGRbmu3xC316+40BxzvaG3/Y6BuVKKponB98bTNmlt15MbXAyPcP703P08ocn
9B+6dyfdjiWnqFXZ9T0CK5Eg87pvoINodKsCKZp62PQPRQvocwI5JBHTjEw/MAgVNlaSRvBe
aTPEy1j5NiQz7UFUFfLcJ6ceJ1I7xEprJ/Ij1HE/YN5Izec0Buc+UGpAdf7sk3zYmvZ+A3d1
z9LWhm663XerVlHlqv1JVBhWelDCtlKrA//Uk3SPXuGqw1KVXOEC6TNni1r1jqZ352RTcdrQ
1beurRkfCI1BLIb8vF2Q+u7t+pSzE3r3UOI9I1kkr4Jc7VCrfDncDPF2ve/G9Wmd+BwrKBJi
toqB1poi5dfXH7fRjbTCMiNVLNzuEZLrVPjb/1zDio2txpcz48lYdbRKK10a56sAffjK3vlz
t4W+abFb1rySrLh8ESguZEzDBFQS4qwome515lqxkdaMLWWWV6Zdd92ZTzb8xUiNY5WcwdKu
Hrk447SyzKxbjbAqyh6sap3tzN7PhOGkudptKAtQKoWsZPBApuEYgJTkJ21xfhopW+M7oHSI
x7OkdAI9vpbZY81T1ow+5bYvc731Fp2YkDcjj3FLzvJjDQb0wLKK9bc8VUPb5xmZfYLaQeqG
hv+0sAomCbRtYjGdULGyeMnMK9MNW7syMBON5v6InVjeAU2TJe9P/jzoXdWu0pTITdtMHRnn
0BEAO1jhQDWdu1sKRQrHynQrtAw+UzDSagmksMVoqQPlPSFWNrZYDLcFnuEKUasZqqT+9S3A
JHSu7T9aRlCw4spAbQZFMNh9XhwGiThhWCQ8da5Y+UWx6gXxhJ1dNgWkysSaHMUeG7kvsdGc
WI2HkjZxUyfNa4yV1ItKZZlfe+KJejULJ+GsEMll/W1RSD/DhNW2amKbe4cyVpMXiWx1G6tS
QcBZPSLjDo2qnXV2EpOgg5XK2Co/57u2xXFcD0BUJRYiwTUMlcSpCnO+sY0Zj2DVtCoK5yGs
SKz0hCF9rhRCCQ9ksSjaVQ6NBATbyTCVpE9kAVLhqeXdQj5eZT/ayh3K3NseUmQqG5ZGOmqP
pKJN26o5LEVADuWqEEXNTWtsTGm3YL/gNuSKVbhqSh4x+r6qxBttHotb0FsN7Il1I16i0kKL
J/i/Y9tzo6yf0kLYXMuvuLBg5xFUpz5UPxjUHCY9o0lufWkNT71WOtkc2tnJztFIQVbH+3Cw
dZS40c/INCtaLj0V9FfS6TbcMpAla041ye5UP52+shVxOE/Tmw3uFIqKryo2AN+a1UNP0Ra5
rMgTIVfoEmQiQKhBlZakBay0U8+wahq6L1dVWSoX5MG2qoSbDtcOeTgb+066S/wvR1NuSFnQ
tmVWzfUVrKAh0dywKRxhRdxaUFkhWMEKzoBQD3vH0V0+TYbXC1Hk8QZWygZledOJWGJ0uD2S
npW9sWwMacx5g2pYWQaWWKHJVgh4T111kFSbtUGcRWzpvvm91AZbu7GaMKSxFcSq+k6OlhOG
yd57VgFPP5G/LCYTmzxvqOCP25b3CiRzVHl9k4WZ1csyyhxaZF6tdHZKRJB7cnJYdChvt/xh
tRqeuytB5r6B3OQhMFJdwFhhC1bfpHPcuZ6SqXVWjhkIkG7fB4leFjs65c/xtGCBuJ0TW2Hi
dkRdp1ukQD4Eqy4qM5n2YxaXN5kXraaUk0s+C2vgCoS9v8XhHOKk9wrCW3biFf7DVQRSUQlb
qy+rlb1fgboleu/SVjzOe5tyxvDgIW222VL6TSRTezBKEbsfXhIll59w8pdTwgDuE4fNHxio
BU71iQPjaAuAMKwGVjmqVkVc2E3SS6joWoEc3tXCQMzzwccnuOopR1bibDO6BiIjiZ9zrcVG
Bw9aMjMMdBSxsn/Ky71qOjecgxCJ4WfqBjj5h5bXFHTG+OmxU1iJa4f1KseqiDvPxONAOh1w
2SZzrslVIKknhKV0ZKajnic11G0j21czOGjjCfs3ddLG3LybMJtGZeaBrVj5ydEsM6p5eOQJ
3DylAqrQ+zI144aRsVmia0ZYsf6hGy2baYkx0ieGnJXcciLt1qfhiPGTY7ZgRZGXmmVu525X
84cbChiYMaMqJr17eGkL/YPWw0k3jAzPsZLdU/WzM5/M9bOXYV1PE+iTI9sZGyOhcFM/DqsM
fiw8RgTLkjvrmn9Jnp2/q2ybU3JOwakyYTpX0rgxl0+OsoJNiSLaKFjRYcYZSt9YNjVWxEdP
3X+2qeepFatKETV9XQOs+pMSll7GJB4NPWJlb+VkwYFV5V5+Epix4WyG/qcQAL6jEtwgzxyH
8WqoIKdhxU2Uq8zM+WlrhOYkpaaf+Oirc5CHYIhSo1lhlIWXNpzBQ2bR5qz6pEjlWDuseMkx
UOZGeZ5AlbwiyQ8gnUiz2hajhA/5ZmTzHNwMq0xVRyaaHEMrKFaZgjuhUQXyymPFQLhC8QpR
HXByYAZM638qnKJWTrphaLiuk+UgFDptASlLjbAuVpw6HImh/QwMsl/5lcEUpM3NFRcZVSZx
BYXQCZhGNVMv6zPFvfCw49LjOOAUN8TBWj4si+rF/Oz8/fEimkyVN1xTM8zSopssVnMKcpZa
Sa/pPE/A77xh4Fho80kgWYQwx5QzjG/pHU5TcX2oVpbGHpxWZG3V8DAoG++qQp+e6giPVR4q
SU3s0EHJfzbWWJt6UJWUA7ssEMoWTnXxZ62z2I0yxDFEtvmgs62qQJWgsnhrF5RndM5PZFO+
dEWsKk2gNmHnhCSYBY1zjRJ+Az0FnhZ7Vce3jCdFXEpO5kj2VKfXW3djYjYvWZlJ0Lj0CZfC
2dlx7GNyQvyo/HpuRefWXTDzZBUrutXgzAqv+7vNjDf7VKxyj9pHw2eMHx/LqgvlJUpRrmqF
jGVjaTLxb9MvBJ9/3njZlkTjjqmMVKzIUrSA8xN8lebwRbB1FvTuOBOrIhM5dbOqdNg7WsAB
q3hS3hFRANsIrBa9lUcau7QQ4E6o36fm7jQTz53IhJv2mnFFp0BzBA7yj5bbypPsrI2rZMCE
nNMbsaKUqtpAjFDAoacK4m6J3CejeNwCxN4/y6knzwM9g9BjK5Rqzomi+dK6qt2FlconYqVy
crJ/aDrJoPrkiBWKVdIU9xiPpEGCSaA7ZYo4jcZIbLH52KTtBC/MJRdpc+DEOOulNmIVSOPW
cnASVtxoIFjSvTpkosSJKl7QeB2D4YqnUzLlC/Er8ANTLje4AuQVGz9/jS5WIvqUcz+eE5lD
XiKstBJqbYcqyTlc1hGoKOdbu3dGd+ukS2m1sdZdjXdVqTjA7N3t1tkdVlGuCRMZVr6LwK4q
pSyQFH9pV66ReTFtQT3d6pu5ycumgJ9XvRL3ikihgpEHfU8xt/6TRlsqMTbiCp9QrFGmT54V
aR30Va11eSPC37f7k/I61rRNnPcwxNJ2glMMeVX1nb9wTpYq8EFYQV9N2aKYiTjxCZAyiZwn
ADq0dLy9WqQP+z4FoBICg7vsKBHa9gzXJy7ZFK/bxUo7i09RqwIrrV6SQ5qFeriDjpMehyEy
KMSGXszyOggF1+U8RvywFuUn6lXIVR8rKX8ezK1HtY2ZB8FXQFSUqENCZgAgFgsDQIixy1vf
JkhLT1g1pKqd9NqmJGHd6JrpqZvqKzXc10D89Qr2pD8aTm/iGQ94rAwoqXNAFokSipE1E1rU
0nyRg6S3cJW14oNqfGxBH6VH+LKdKLxhdENyBbygum/mPCptJryMpcrqGdvLUdS6D9fDWsdU
rYg3wKp+a49iJZ0a7LkeH8GKAlBXtQkHnDW00ykSHwiRky0jan8RpBhd9ofpEdNJnESgeBcu
rlYd7VcSGKz2puHElOkPOj+Yg0ZDa3WZczoLdaDyCYBBvVytOO8v4yqFTDNKw81kGVY5E0KC
tE6cCy4hfL8AKGXNu8vgIpKiptL339lalRZVwbOWgCULn4UklpM2TnR29DXrL9MrxgqooJiT
YPWwEt+pwJbVlfjLqKNWzCV7o7NK29ApbsQKN9wtKUKT8WXkeNIgZdsZtqbSkpdciNYmmXyK
lSrACuOeQJPAe94k4qrr6m8FBTovA9XqZuR3sOLPP00Rs8UmbT04nKuw5ElvNt9ReQFirCRr
8/vUU9XKJ29v1yf9PMSquFrPPxgDdGiklQ5RIcPQ6p+lcI5V/gZGZh8O7wrFSb4Jt8DS2V8C
scqlOMMqvzM5D6vcVefN3HQACYE7rNBtgtYulmULK182aGXim3MxAPpredQqGMzLuQ+lsFn4
HYWXtQjoO6klqX73qcKLziIPMjY3YeW7DOokRjZ+fEwq63l9syqXdT+8K68csgkVKVcleHJV
LsUVsfKtRsUqP/9x0ydn0DZhWCuTzWl0BSvdQR7/A8G37C6hugwrsdnXq5+SN+p0G5jVPnGq
70ftVUl+cX1KpmDV/x7dyeZxitXwOpo4ZTitK9Bi4IRxeI2wTnNXHHlzOK6rO2DZ0HzCqrd0
5SjlTCSNeGGOeJdQSEiQ6S9J56s0esVnLAMTW9QQcv8Kq27CCkAOTGRfrxg/+Uze4JjiDEu9
rSi6hLwIPNq/cmHAsVYmajH730mzdgw/gpVXbM4mNDbz9qqmWHdSekBCvcM38Wp2lYBYTa8f
YuXeKaRGQ5aTlCX/tnLpH9N7Of8BwWp8Zt8feFQy0LJ82oAVOHncgvNGToh8vqj0pmxBqm7K
i1Y8fRtG7lzlePITtwOrn+eCeKYjWAXZ7PutC7Da7Z8D8zezSGuZYiUZwnRpGRHEOGXtvNC5
uzqw8+OPcls4MVHLW1lzdRpWUWKS+yc2/qihSWzMXSDz7pBtPYovgknXFjq6q3wwjVVbeclb
lc2vMhDq/fTGr/Lo2Dr8wT9RdzSR6hsVSfaldnFYDXKswL23EzcdnTYb3EFXCu6Yx4tR4nNp
z6FNXyV1cSeLj5XCwiZpf+QzxwzlBeFTf5C07sIM17hfyFiJh/01EMeqXA08G+7DsNIONiVz
WAQ1JMMmbR3oU0GWsoqmcoR1Pk9Oha6kTzdPz1DXT3q31a7O5AVW3SK3vttVQwEr9zZZiZXz
7fpGz3oyUw0rTai/abGMA7PDfqpl0X0Ex0DVD54qXGeZsTIPVXEHfXWaqg6NLXwGVvILU+z4
rJ9IHpWkHdvUvlFRg6OCIt0T75aZAUiKotbDiuBEzAjJfQa2Zi6wCuWTNndQWNcsNElnaEjm
5V1fqDJs5tVYhclWa2+gTpFCMXxZ3bMfsONxWBBO2oPGB3XxYNAWqYywchoAPE3sMJPxA4mj
WJnr5CtDKvL0okMmH4sMFVaiqdi3hB3AhF9ObkEVWrVQsarRPb/C5BMlVs4pmAWjVImHcpuW
1ErdrfkqZa4z3dJqk87j/tjrlUlFA6viR5lcTW5EO38Q72bSTc4/PbyClZ1QrD4PBcq7x5E4
9HxugKqBYCW52YN8abUV9/nsaUN1uJGINyhce6i0KZi26vgDAVb0kX/7gQRwIFCF6GLwB54v
k5hbBjlYWFPexsoLyHE31WaQWqYhpA02FlzxQm//AVbyyF8/+rP3+I6f5ydBjiNc8oojug6J
MhVPJwvbT4TbO/ba8faOOJdipR88kOamJUpdL654STNfGzbDamG+44+gWmn8rK/8WWAQq1j+
D2OFVFn8+tVkR/iiCp08NN4Z7dwW1QpuG7QgHmdkYQbCCo6mqlYJKA2q4ZULgRX0cHm4S5nd
XnpU1ZQ8xlEUAYuiJN6dXW5+vGSS3hP0p9iIlTQuHNEJ1vvbnh2RYyWR1Ihau0Qe4WTgdfx3
0eLLWClDrJcxVngZonuSq61ZZ0yPZ+9NPHcZVqqhE5s7bSjlG6gVYsVX2lJwRCk0R+Oyl+1t
ESvllXQ9bUuvFuRb3LkWa+vqT/NSdaJHYYXvBjrF2u+HfAUmw4ogx4+FSb6T4qN32yRbI/td
wsptS/QSSNNdmpZC3zyyrXPGEFaDc2FDMfjI5DAn3dpmje5vcrHWcKg0Nkx79J8vIPm1DFk9
6m9lBStr02kHsktaDffsWlQZe5kf08bGsmumrS+cOm+Q9JeuFPWDddYI9ok77KkRTBSFkgMq
lA1bOo8VYQOLe2O19Fr2W4e3XxFwM4TVWCx8szH2DI8q60K3/SCPDBaUqc0MDdauhXVAq4uy
JOAhT4OepDl1H2NPeV8EUmAFO6WiTG+WDMrHkH/ag2Yi5z09tXiGxwgxJKO3YcVlRaqLCVOO
FRbDYZ8k1ZnBqnBEA0Ua6yCj1a7DaiZyovfDzjO/YaE1D11o5vyeQVB8B5PXIeyxRpfx+dJT
qyC7Wq7zl2pyC3EpVgtq1XNC6VpoZMFD8/OMBu2scVF/ZTVRIruAVdYvRp4QR1U6gQGszAvW
kZ3lmd48c1jN9n0ix/ZJdi1q/KPe/m79OXfjvAcMviti2nMOq6+vgVFvKx1AtQmor5WLlRTA
H5avcqfHquOXIQZRj6yHKtr99Yp6nWusoco4yDoV8cuZWKXbgnjCdkbyY/goqdXFWGFz1+6Q
ux20YCTNiCp4IOVeCq5iZWIdLm5U9VyLTd/gWYv7xVE1yPrn4LGGq4m3KsKCFVhKRP38YML8
Q0NdTjhfBdO2s5FzltKCE0RwqnlpOL8PGbn2MMa+jZWeeyRsQ2ZZjMtoN+pCt6LYe9BqNwnV
8AXlmr/wKcQK0zOeWSpXkCsKjvRT9o6elcJs1kbOHbfs6AykptJX5RUkpQ6AQd/IS12svFyF
WNWuA9qKIzntRwlWl10xBFg1fAJYZfs2H0sBFKzI2wFBVZ1vpOpRVsafZ1OhXXcWE1aOK8Cq
G74RrMqSReg2beAOKoshJ0Wjso47ZmikVqzklJSg7bqtlND0okS5sTSvIBaSGveQOmHbfUPG
HRmUYSWFXabMvZQs5baG/NKJvmOyGKvZDi7kLzt+oT3kWMnp8Kr6EGCV5WFxHWyBr1Y3662Y
vcjHIVbmj24hOQLNyLOcGZI9pTxhgJVCLJvVVTJIK0XQpa1KeIgVQBolOj98WRmQJIPoq2RZ
YupXYmilrKkbycqO5pZYST7yFkZiv3EM+4bDyNGqrWdYjXCVodHCCotI0IxjwbCVC36uUikr
YT8b4+8ILvac+lFlAzuruhQzUVwSquNQJkUQeCVZZyMyY1NrKWLHNOqP1UxxV6uXyJZvYyX/
Gp1KDjztXkN9xxrrwjpm+bFRZLqLprWERZeDWNWzNs3JQlUYZ48V1R9eKATzmJXrT3f0Fq2h
PZN4WM6Glbx4sY4V5Wiamr2qbRMWO6kO65ae+qTbjrpD5YrNUf0KVcVtSAoHxYM9XGZOHq4Y
v9u7q2FfqzIpXAyZGdpqGgusyI0JJv5LBMBy3fnQ1RtUs2ETzhyIWGW1zg4zQRGUdMz3opqM
VJVXwhoFS+vQqkbROdMLx+cyrJQFYULkS20JkiW3k70nhwRlC6Ww7TD4x3duSE7rCJx4e2pa
WGUyw7lk9w6sbyrh7CGTMQaxcNIff/ztX/52y2+drkAGhc9wwnLlSldpbPaKOoXTnqoGzFzb
I/EpisbV4gaunBN8jwWeYCs8E7L94ofUrmG+wPVWJuIVk/8a9a///vd/+4+VEN/xTBsrOBJX
qn2QVYkPhkmw6gJi3hW+iLIbfGIwqYawWoloWQ/qUXJKY8zJy1Eb4F+rJt3PZP/5Xzc4Y3FJ
6ayxqYAr0ajDwpWilp1T03TKzlaVTapI6c8znVg0bu0xLoR2iMlad39UpLLvpFboA/mV1op6
DkgX/tb8HO2Zx//jf/5vzaK7nhKo9IgDZx2JcLi3ACupeu6c3pGd4sdZJK/0iyPaFXAp1Jll
OVYsTrlaheQoZeCBoF9l+z+FKvhYTQxGcBKUvqjEqlbRGmp2QxEEscr6QsSK9YkPdfKdvSOo
bLESs3Ll+SFYtcr9Pa3A8Ux2jpTaxdOmUiAdUrlUiZXcSuelotYqURLX1OwOrNBaZ7phxfvl
Nty+kxMwvamAXXrFfKue9TDe0mAep8pjk+WGnuKW1Er7EyHXMLF6W/9o3x0OLcXKToAAnFZH
AkjaKJFoomrwXyr2aVVtCE6I9KVTQEoWgjuL1Y+LlSFxtyme+UxSnxaP7b0LK13XtVbu89rQ
OVHVt+MeG+TOeM14psfTCBE5HH6HE07BjwU7K380tWIV16mABzrssJ9V+yEMRnHr/MOxOsXA
mUlUfVSa1EbzBQiUXrGxMcQIS5ii1doBWcpYeeXCejxjxCPGSosQqQYqWbDZfu9jlGkyCk3g
z2JqKSGXO4icwctSMsgeECsWFkkbK538VWGsu4QD0ZYkhBXVZapgl3vhlAXVlSUlJ2DFsgfl
lP3WEiRD/RQLxydxxwdfoR1jekg2rSfUTHZEsv1LqEBSOe2mUPQNRv3aKkgNEQu3jwDnq/eo
Demrlaa6nx8hi1RwfOJxYkZG+iJUYAXbApdI4A0r7C+xKeCR+h99AhoHbQ102pGNP3KMNpz5
7hgGcJgbMR79DNtSu7DcVC8cdjuPzHVlDz9v5c4WPwQmUbGjov3iGU2C2pOEjHQaMMQewcb7
5zq/BLDbJ0fmZ67ApVLskxcOY0XlAXuK5HXwpDUxXjGOWDX9rO2IahnVIsZMewWa1iQ+xESn
0gkANJ7X7lacWrFr/M3GtC2PeMC84LfDMFSq4KhaMZY23GRBEtjy+D6s/KcMJA2EKxQahu7n
R1q0GDRhEY3l1xhHHZGlGV+AKdEiZb9YrtDirM6RnkfnxGF7uWD41gQKhctPqS5XpxuDrX00
aKl4x6u5tg5l+6REqC6JiXJpI15V6VNd1I7OPk56tSv2r2efcQmkaVCtQPJkw67RsPKgpXG/
YcUKph3wI2ehg8Wu5nydLHcuesYLSJaS1YwV48cqaC0DV8cb3LF3ScUqQuggVtK2ScZarQhD
vNfQfbNrU0bu8lipNimmWh2stfsod7hWIDydjWFVdFbkXOqhwGOQmZ/lR5JmvdQStDSLsGHP
uCNF+yx3mDLHrdVgb8VFwDMoKohYwXpjwO5TmFNndlhZU0VfKTROpbhv4MwedPSpm947Weon
7LTjFxsLfowVd+xwT2SiH54P9tq5cXY6QkpmQq/OXGV2S1m0hKu5f+Oet08tWEULjWEl5c7N
IKy587kUR7zi2m7g9gXseKLiI506ESf3pFQAS6z4GnX7Ri9dAE8s2cKDWGXXzdKzSbKqj6km
8PXN6NyX+mJpsTpWScT0RoNaTv38m+s6P6+7arhyIvTOedxEZd2W8Gs3o7Wli8mGwu1vneD+
fOjp5UF2NJH88ecUvLbAUvlitexyfND3so30xGvviZWzDmUNzYn1ZChjY6ee7PhbYMWOSErG
k+QZsbCNX/TIhFr1rfK9bA0rdPDU8oSR+3PJwV2OevCWNLaOsiHyD38nX/Wd9pEjpuKa92Vl
TcJb5xgreyZVzBmnWhsjOnXNfRB3T9BC0SsqZtCwz9jzwWOn4ur8EJQg7StSrmYfQvFJPYsU
ZX/J4RWNsAqQHfiycvzBgKyZtoxV1NhItaBigG2FlQa/zZnlSayy56/AKntThs4l1yy8FtT7
n5qJK+7WrmrcccfirvnciMBcbAKs3ujeT1C4g2WsoD0FgvRmEBvrqulrWMGWX6w+EittWvMD
mv2gY/dMLeEiKDAGndZDnfx921pTK4psgQR9oMEh1Zt/Aispgorw5EHy+4J7n8W9sFd2Rq1V
e9twixXX35FJ4Ek5CcpN98AW7vPrl6+8hBWVn96j6ef1QXwb1JvF4sNqpTXwxeq57I5HFXWj
+jmbwtDq/KR1E8vDZWhaxV9JdrXzuSH4xJ1NxLXQjRF/8CVPOXR6YbnS0Nrrfyl+7lQ5svV3
zLoHpqNLQjFQA2WcfqZGP006KVO+vcL3TOx+4b31Xkdgx5P7seJipe/dxIfIMdscPfarn/D+
buVwMDb9O+osD6xgRSLROQimQdL/uMNbeDcxaI+7/7Q3c6DvInz9uyvvremge08bdhgrR5dc
W7E06TUWDwKhWllX6y9bn/Dh9l3vy9zFLA0sKuTjMPu4Gr4SXncZiiESxMrQ0rEP/u6J3Uje
WJdugLlzhYpkJnJPw4oV1tncuxUccdB9Yxaw4qBIUO0XwmUurUGWhAaUhPRUt4VY6fVFqtj+
z9TVRhGdBae1IqxV2/Jk/AbnPnSaJs1vi403rPAjkaxKCo9UKVUraYjOx8p9tM7Ukd/9phtc
OsESZ23L64p2ttaJP6Vc851Md4fzkbvuiYXEC7DC5OIGSvoorpiGlRbDE41MaqV9utVibq3K
W9c+GtV2J6pYhxIXPKSdoH939URPXTTVAlbaI3GvJDvlQocdlJ4YCbLkNWmyVlauOYWwgj98
Ca/amT84iFWwR1lkMD7RQpkOlTcurgkdXOhZw9aDa3WOLJIzmf6WnDJEZceoYr1aX7pwoWFF
NwsYe6662Ym1V2IcPbZTxy57oIUoj5c2wdTITSmZ5u3qlelngZTtfXlzepnAM3ispI1h4Liv
kfNfCuq5WDFN3D9xVQS1wuAPBIx01iuglD/effbTyJE0spgHL/2UTc1MztIe+MuBu+LB9dhq
741YsRtT+qlfpEmGpDzZZxxwjiLehYp46UW81uWmd6VBlEFARikt4olQRLObFMkn9Tt7oqiE
LQ28AoxjaxzAKqtl2jmRI4GqEivpsI/tHZ62fp0XFrtAL4z1vlpZL5htsWyEgutWSbTKLCLd
6CWva6f55a6JDmPlj13StjuZJ3lHmZD25zSrU0WWThcqLGkBlES3jeryInuVASWWEaiiQ3F1
TK+ipOuJ52QlP83HMxMtYSXClJGiVwfcfEiTYEih9EtvNrPb+lgLEH2FcXaQuL1VsWmWyoiq
zI9clRM6+pdXV8ZKXiR1lyQ4xyn3zbKMFTtBXWxdFUuTlSGREdelp9ifaLcGUtsgK0WIWQFd
sAfROFKUbIB2ayUl9grKEMtl+EN9EdoCA+xE91w81XJks7IGxYUzHaojf5lxdLLYyyW7hN3W
hxhzz9durrCL9u+iCLJwumMpLtmTGieNpq0ZnYKhissdycUknLrcKlbUHUELZd+wbjmsuBL4
cLaDu2ymdr8kNvwHiw3pQfUPYqXap7MatiyQjlo3afKPXP7bPoK1SbpR+jt7XPbONQ8uY0Ue
c56wnjnvRVnXM1dtwoppwhoIVmqYW1Rx+5yohIsnuKWgvSti9E0+Jcsz6BRJV7k0Y+Vr4mps
riGnucrq1jURTQXUYZlA+MoBu1lde85tmVoxGq05FBnFKiMosZZIIjVSwrJZSccAo/RlmE3l
yJN7hDmnHR29GtoCK7iokvz2uXd0p6vP51gNcKXaIyrLWJE6g0Q5rApg8vpr2hfJVVZLv7QI
am+lYLr0eliuYfZIW9jmFKsfYyZ9EvRb0gkAf5BMhRO4bYjLYNEirKb8agKe+Nzy1sG3PId3
y87G6Zj9riWsTcWqZBKC9sZf52oVZFYDq0DAjpl569PLWNGuUbl/C1Zj/hb9ETi09HmmcLKM
oyCxWCifm3JjvumPOohV5tUTZ+tvfe8Iw8oSSJvGvMHWFOvsSe4RPshPscUfb+AyfEl7fBFk
eeaLhez+PWu5a+7ms87ytn7Hgy9W1ThVsOLa/4MYdlN66dCMO7P6O9g4sMsXqyZWfOkLKMkl
lV4Hc6M02C8NnRcOxPMhj75YDQfCXWtKLaMGPlXH4Ym+YODrjJUga9+ln2R52D3dilFnPvNi
teJNwIqUyr9HszLlZz3zYrUQT2m8/fuBbxk0V75YLWGln7LSt5mzt14WZv2kR16sFqJJJU+7
9eIzXQtTftgjL1ZLAXVUvVgVPnyxWsLKPnXMV1ruanRtyk966sVqMZryjvOLVeTAF6tFrOgx
+0yQfn1ovk95+MXqlEi+lwvejS9Wp2D1TvJi9TKw3QOvWm138Tcu8GL1jVHfbvOL1XYXf+MC
L1bfGPXtNr9YbXfxNy7wYvWNUd9u84vVdhd/4wIvVt8Y9e02v1htd/E3LvBi9Y1R327zi9V2
F3/jAi9W3xj17Ta/WG138Tcu8GL1jVHfbvOL1XYXf+MCL1bfGPXtNr9YbXfxNy7wYvWNUd9u
84vVdhd/4wIvVt8Y9e02v1htd/E3LvBi9Y1R327zi9V2F3/jAv8P097IyIInm6MAAAAASUVO
RK5CYII=</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000015.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAecAAAEUCAMAAAAm1Q7RAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYQAAAD0CAMAAACsNqGUAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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=</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASEAAADECAMAAADnPWesAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAADHCAMAAACZSe71AAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME
BAQFBQUGBgYHBwcICAgJCQkKCgoLCwsMDAwNDQ0ODg4PDw8QEBARERESEhITExMUFBQVFRUW
FhYXFxcYGBgZGRkaGhobGxscHBwdHR0eHh4fHx8gICAhISEiIiIjIyMkJCQlJSUmJiYnJyco
KCgpKSkqKiorKyssLCwtLS0uLi4vLy8wMDAxMTEyMjIzMzM0NDQ1NTU2NjY3Nzc4ODg5OTk6
Ojo7Ozs8PDw9PT0+Pj4/Pz9AQEBBQUFCQkJDQ0NERERFRUVGRkZHR0dISEhJSUlKSkpLS0tM
TExNTU1OTk5PT09QUFBRUVFSUlJTU1NUVFRVVVVWVlZXV1dYWFhZWVlaWlpbW1tcXFxdXV1e
Xl5fX19gYGBhYWFiYmJjY2NkZGRlZWVmZmZnZ2doaGhpaWlqampra2tsbGxtbW1ubm5vb29w
cHBxcXFycnJzc3N0dHR1dXV2dnZ3d3d4eHh5eXl6enp7e3t8fHx9fX1+fn5/f3+AgICBgYGC
goKDg4OEhISFhYWGhoaHh4eIiIiJiYmKioqLi4uMjIyNjY2Ojo6Pj4+QkJCRkZGSkpKTk5OU
lJSVlZWWlpaXl5eYmJiZmZmampqbm5ucnJydnZ2enp6fn5+goKChoaGioqKjo6OkpKSlpaWm
pqanp6eoqKipqamqqqqrq6usrKytra2urq6vr6+wsLCxsbGysrKzs7O0tLS1tbW2tra3t7e4
uLi5ubm6urq7u7u8vLy9vb2+vr6/v7/AwMDBwcHCwsLDw8PExMTFxcXGxsbHx8fIyMjJycnK
ysrLy8vMzMzNzc3Ozs7Pz8/Q0NDR0dHS0tLT09PU1NTV1dXW1tbX19fY2NjZ2dna2trb29vc
3Nzd3d3e3t7f39/g4ODh4eHi4uLj4+Pk5OTl5eXm5ubn5+fo6Ojp6enq6urr6+vs7Ozt7e3u
7u7v7+/w8PDx8fHy8vLz8/P09PT19fX29vb39/f4+Pj5+fn6+vr7+/v8/Pz9/f3+/v7////i
sF19AAABAHRSTlP/////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////////////////////////////////////////////////////////////////8AU/cH
JQAAAAFiS0dE/6UH8sUAAAAMY21QUEpDbXAwNzEyAAAAA0gAc7wAAA8lSURBVHhe7V2BluM4
Cpz//+m9iSUkQCAKWVYy77xvZ3s7RhIURYGddM+f/95/QAT+gHav2X8vVDAJXqheqGAEYMOX
VS9UMAKw4cuqFyoYAdjwZdULFYwAbPiy6oUKRgA2fFn1QgUjABu+rHqhghGADV9WvVDBCMCG
L6u+DNWf8R/Yo581fIRVFSgKWn3Lsfhz6/x7q7M5ueWqedhfYGwnPoiJK0S9rM/V3j1ocb9o
2T6oyHM/1RKrC6i/7i1HvLwwwsS5vguqLk7znDd4OqJLZfTZZ2nhIk6fnK4vVcV0fdszPZRb
h7DA2pUs70JZ/69CRUhEcQ+CFS0YrhPOh5HaxipK8cBSMTa0sBtgaVb3lf8wVFfUTpPTUrYs
ybzC03y8tyCdVf+4UUC6Jv3V4LKwYla+QlLZUJaZOM0pyFc4F1f0LITy/YXKdZBAq4KmeoMQ
fI4tAcZKGPZrk+FGVtUG2FW3Q3MBWAr086/Qr1q37LXeG4ceQC8sF/AN2PZC1QuMxobS1Cvb
romT6qgQiJeXmEhHfvUoKRs34l5YuhsqGq1q8ZEmibrh0tzxElo2VaIZilS0ARQrrBRQyWwJ
Pa1HW6+peio7lljpvzU4qkjOD633YLo5IYtTLBvSSyFzovbBsyh2bu6dyCbrUVL4K93n6jrh
JqtNQEVyLyKyg+BcEzFzrMYL5iu120gKTLHTBThCIUijgbVUg+W0IcVFjHRdVNzQEB3HFMpS
v+rJoi1IukkshmDnda+BnJUdQthaDQVDBlWvx6sL9pK8LOmlfvfQC5g6w1Bnyh2Als4KTLAx
KwSjTpKCyoVARayj9rlU/xQtu0Cqa9vCQV6UEF3fnh5Cn4CK6qDVAyOYqoAyaFnCJmSareLC
g2dwh+UyVKJuuGQ1JtGc/tGmwrNr/KQxtClKK0diYeVjpY7hYYdrBwToHotQKTnnMsLiqPVV
a67gdZVOQaH8acqlCrYNr34oZ0twCSqqGFVN8mVeKVW5LmYV/CpETKT4DY8SrcrKarzkMkqd
id3SufUOZNhWYNWgYjcvJFr164UaSX77hloBiX3f6Ctq3jtKHm4+iOvVDSyLeKRitX21BzOl
LKuitYrUlCVOna065sUCq+a+FowcG5ogKjLqcFL89lDLSOPxNx+6D3mowqyS5CvppzN5C+hU
Yh616hx9K1L/Jc1agCosWRqTJtSqIlUDrx2xqH0bKcYaLvMGWYc5Cx3NGaShAhyMTSrhxiZJ
Ml80XoElSrvOElXp7Z6cgyKyfgSq6NCLPP2xHhdsNqMWC16ZxLr2tdKMIAfOvWGShSpMn6NQ
louKfdQQmtYJYtWDeYst/YPtkjh7AbIcVEKS7ejX3S0kuv5U2om7bi1RDVnux/rpMXYwVHUo
akFYjbxnHt62blN3rzc5l2J1kqmjegtk/bA2hMqzRxCDY1JEJ59kSum7KsBhtXb7UeHrK2ZK
uph3//thD0kXDFWVhU6ucc6k8mRpj5thjdoCza0Jxt5B9ovkX5Uc11TKIrEfS5azilEj5UR/
9lmW2VGyLDWs+ErN+0RokLep/ToUzt7LWAG+6hJt9DHXwrUPnEx6ipt2y5kfDwkFu59hIjaT
728WoK3gPr9WkuCvsdMzwWM7r1IFyAKJc7bV1Trbj0jKeUFebx6sBqm2W8w9AARggh7eho9h
gb774SrhvoOJHrsHKnqfpTwNsM8mJaFA1zxs7+iYBGLPGtT2w6QWF8LcwRvcLNOL39yvrn9R
qxot+tpnJD7UUViTCUqZz3oAksUbUDUk3IeeBBaV4kpJtn5Hj2VYA7wCTESwcj6raATPiU0b
Bl2PS2hli6yvvYiuN3rYgxu+JxqCRUp0bS4nniARCv6pK3FVZOlBC3FJfK0nY+FqNmKrmFWC
vnOo5vdcC2BxaRESXZ/TtOuQBN4Vqh2sYhBNYSdfoRrkRcsz1CCrc0BM6Fb4tzmREUWHsT32
eXopfA+Gtv2kUi68O151SUyr28WX7B9ecXdPQ5YXYVXlRILPX/bTUp/+cXhiopbpqycrrVOb
oOol6I/OrOXWPiTwYt/MoygIKRqFGdKEDYltOnG/hLnr1K9m8ZYEL+W1vUsolvsD+4SbnWOw
J6s+ywP63FR7/OT8Aaa5C9Kc6ldq/Ug0IP40WHugajwp281Zo7GaUkwVlwFVXb5I1CoHALQb
OqBox9BYLiU5GMiUMo29TDIaiVnZoFK3iVXyzjggloJqmq6ifrIr6Ffq1UVeFWcBHAATOFGi
sUxP76demhwp2zAZ8BXtIhawfRaydidUso/PTuej2Oy5BF2T0Mid2514pJFBynVu+wBDrIU5
kzaEsAqZPw5SSol5J4EKyQ1EF7rqkbtZJfyYeE6XLvemoLY5WwsWT/aWKuz87t6xEB6FaoZB
9aGQJng4OE4gsoIN4U/XQGvkrI/IVG+AihWEEHZ+uOV5JRTJuleK7HXLxJjVE7PS6BeHR42/
i/DTMiF+ZUAcxxbnjMu6d0Ana2a348VoDGYxWN3vIb2smKWc3IGKawz9/5h5X7F4Ebo1ONzv
SY8dnTP4PWbXw4s1VXbYjQJUEBSMzDKagVWkqqqRWaeqU2gbt4eqBkaCN2GcvKS9Xodq2Kn2
MpOmk3iivCkPw+mCn69pExdmv38d8rsKVW+nndezrh8Qa0KrUfuSmsHwglaSLAwHQ6sHo36P
2jb8iPTs1tcFi12wEje8VmUoRa9UlHVnfcAaq6wm0X+wyG14/jxAQmosHR3nZZXCADTeCZU3
30QfKgyJ5W4sh9kWi9P+QEhcM9pf9dr8tnbARdSj3aJeaGzQGdw3F2NpeGjklCcvKpyFc+x5
AELqMvJGTTaNyvlgDFVsEidoEavbUDmTEwrVHKw6m0koTAFjgO/HypwR06zykQLqrwbtSYwc
g9oUMp3UJmN5mkyqwvWMndxvNo0nYPdmQcGVSVvs74A+AxV96oajkwjvs8zmetkkUQeffIUx
jlOulDC/RSTT77BWO5iDaooGDJXsX1R1ymHGO89H+MA16G5BtR0pFgPtTQzleDqhPkurcYRI
ID7PIppjd1hgmi9BcJl/FqtEAe5Byn3k0mg19Ef/YDQ9CT74pjhUQfWhXlvDd3GvPbbS3k62
Rk/dgRUMVeAU7DMA1fCEauIkfO59sCCovCnIUOXIo46U8XCF1EpuMr8nPocVAFVw+z4dFMc2
QuZjiB7f/q74CVpFUMWPOVrsEaHYnPpBZTzZEas5VJnJF/LQNZpDhXTjPFRlVwMqk6COcY8o
yvY9gMBzIB1IQ1V2NfaWUyj5WKxFvHIt5OUGvGYpwXxoZQNlt/HU2txm1RilvuWHTr4N1n3B
zELVhnILAoNvZX9NJO43ltIHoUId8Fua5dxkWGgfphLpo3JVLwrvUFfvoeWyCiZ1Tquat2Z4
hoRXqH6AVh4i8ZDQCslUmDCBKaiu4ULW3Hla+VCVZ29RyG3oiU31DO7Vp9Htxp6pnj2EfkZx
ANfnZ4RYfZa7zX96vAPt35dHqKrtl2kVpWNOFhISe05agWr8oF/j7VCCbP8spwESDSYRVPEn
pQut8r6iKsmYzQ9R6hDGsQKOkoxoixkGbaTaCZWezT39lljlUxUFvpVVfEbKZxUdfnXnoxD+
Jah6DEirHJM0w4pbGx2xDSrd7nlahWzwDdiVFT+nlY1RTmpXuqKSCyKo/IBW4BFkmR09vdYu
ytpMRp42D6Fyd4xWRq5MoZ5uziv/YAUGAT9HKuSnkDy0eT9pNndZHqU2+tFJF8kNjq2KFZt3
j1ZgdGPjJjZMQmiwASqR6buKEDkcQBWWQLT/7LpzdvgRGUYruE/c8ZNGk2ksT9bf5CdF4jnN
YuQGTZgCOm81j5LKu2/8uBSGbWK1gTqTLf5VqMx3fL4HlZvaMOegz+Y+5cVQo2ktv2cAj100
WxqZD0AVh1OdYL7scss5G7vZkov3uWSdju7+U1B56IbFEVOC+q+xFQrVWKPwStg/YTh5cOBd
2ujRrZ4/LN7omAUm9IxFgruPVNNPLsSp1478GlR7/TF2ww/QlvjKOA2GRXYe3+3OuB9+ws9A
ZSKPxwEmzqIVuHQs353SMDqR0u7wHVQ4yG64kVbb86hmpMS89QRS5u+TgBGX4PwOVA95YtDq
n4LqVmeCI70M91XgQ7mkcNzHazre5/y4M0oK959zseTUpsD48oPdZdgaj1lY4styvKe7MBCq
B5GyfjkRGouECl21Zgey6tmErZfg70H1LFKjDMDncUN40RqpQK163IvlO1/+EPRJkUBl/Wmk
jFsUNGzm2tNeQlr1tBNGytAjfw6qxepOLNPQrECVOG7FFGPVys7JNQqbPFToiqRf7Mbemas4
hI87Yd3ggId2M3DBMlL+X5fFtkQldt0L48YBjJxBdfP4cDlyD3gKqpUbugYVCG0IiG/gPto7
z6rhJ46QsH4LqkOk+kwMeYWkJc+Tyv1sAJ9XkOzusfnHoTqQr4Zz/u63rjjhpP/mFvl/rv5U
CULhE1R7WD3d5cegkn/lNBD/T0BVQYRyC8QEmmTv6YqXR5yM3l1+5A2tGWzJ8btCBSbillkM
1a3tFxbnJqXL/yOk8oeFeuWMFwLRzKhUbM84abPq4J2VwbuGVcjJKg9nmrR5ynfmzw4MqtX1
8+1nSGUWID/6kBuKP+UXtwdnfyh1mRzy0WKVvMMPq+ABg/IbBOYQXMV3UKosVsmp7lDKNK0K
VBMRYr8E64xUmVAVt8mBQ46MTXD6kzYcxkMejsfoG9BDjkioarJ8Wgk9fUACrMY8vEbtJzPe
bPY1ntgFhoc0wmAVDXXfuQlUcm7DINP4VajqECxFazN1/O14+mxpV4w/oxHDKdewImbAM46w
AVQOK8bxHSl0WN2RZgOqnsgyuhyGiglVEXdHI65h4ttQyQR/DaqGw5jOMnR9CuCgRswpcw2C
O8ib2KOd57bg8nPgnPJHfJwegvxsegIEyLSR2C+vChMblI8wP4YKCnCfEZNsAksDISb1K4Cv
QzW9s9gHjtypzinXF1llzW6cP78O1VNoTPcljKpRrAHHuvQRQcxgPkQecrs3wsw5edtfhEqV
U4TV/zVUKuOREk2fa+XZ4634QVZFyAyh/B9DlSXCC1UWsaftf64Az4yTK7D+HlQrURxZ80IF
w/xC9UIFIwAbvqx6oYIRgA1fVr1QwQjAhi+rYKj+BwN65b4vwrH8AAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
 <binary id="doc2fb_image_03000019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANQAAACuCAMAAAB5udONAAADAFBMVEUAAAABAQECAgIDAwME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</binary>
</FictionBook>
