<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>comp_programming</genre>
   <author>
    <first-name>Эндрю</first-name>
    <last-name>Троелсен</last-name>
    <email>atroelsen@IntetechTraining.com</email>
   </author>
   <book-title>ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ С# 2005 И ПЛАТФОРМА .NET 2.0. 3-е издание</book-title>
   <annotation>
    <p>В этой книге содержится описание базовых принципов функционирования платформы .NET, системы типов .NET и различных инструментальных средств разработки, используемых при создании приложений .NET. Представлены базовые возможности языка программирования C# 2005, включая новые синтаксические конструкции, появившиеся с выходом .NET 2.0, а также синтаксис и семантика языка CIL. В книге рассматривается формат сборок .NET, библиотеки базовых классов .NET. файловый ввод-вывод, возможности удаленного доступа, конструкция приложений Windows Forms, доступ к базам данных с помощью ADO.NET, создание Web-приложений ASP.NET и Web-служб XML. Книга содержит множество примеров программного кода, призванного помочь читателю в освоении предлагаемого материала. Программный код примеров можно загрузить с Web-сайта издательства.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>А.</first-name>
    <middle-name>Г.</middle-name>
    <last-name>Сивак</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>honorato bonafe</nickname>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2009-09-04">04.09.2009</date>
   <id>FBD-68EAD7-0BF0-164A-959F-596C-6738-52EA9E</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 pdf-›fb2 </p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <publisher>Издательский дом "Вильямс"</publisher>
   <city>Москва • Санкт-Петербург • Киев </city>
   <year>2007 </year>
   <isbn>ISBN 5-8459-1124-9 </isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Эндрю Троелсен</p>
   <p>ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ C# 2005 И ПЛАТФОРМА .NET 2.0 3-е издание</p>
  </title>
  <epigraph>
   <p>Посвящаю эту книгу моей матери, Мэри Троелсен. Мама! Благодарю тебя за поддержку в прошлом, настоящем и будущем. Ах, да! И спасибо за то, что ты не стала наказывать меня, когда я пришел домой с "ирокезом".</p>
   <text-author>Люблю тебя. Пух.</text-author>
  </epigraph>
  <section>
   <subtitle>Об авторе</subtitle>
   <p><strong>Эндрю Троелсен </strong>(Andrew Troelsen) носит титул MVP (Most Valuable Professional – "самый ценный специалист") по Visual C# в Microsoft, а также является партнером, преподавателем и консультантом Intertech Training (<a l:href="http://www.intertechtraining.com/">http://www.IntertechTraining.com</a>), центра обучения разработчиков .NET и J2EE. Он является автором множества книг, среди которых <emphasis>Developer's Workshop to COM and ATL 3.0 </emphasis>(Wordware Publishing, 2000), <emphasis>COM and .NET Interoperability </emphasis>(Apress, 2002), <emphasis>Visual Basic .NET and the .NET Platform: An Advanced Guide </emphasis>(Apress, 2001), а также книга <emphasis>C# and the .NET Platform </emphasis>(Apress, 2003), которая была удостоена ряда специальных наград. Кроме того, он является автором множества статей по вопросам .NET для MSDN online и MacTech (в этих статьях рассматриваются различные аспекты межплатформенной независимости .NET) и часто выступает с докладами, посвященными .NET, в конференциях и группах пользователей.</p>
   <p>В настоящее время Эндрю Троелсен проживает в Миннеаполисе, шт. Миннесота, со своей женой Амандой. В свободное время он мечтает о том, что Wild выиграют Кубок Стэнли, Vikings выиграют Суперкубок (он бы хотел, чтобы это произошло до его пенсии), a Timberwolves станут многократными чемпионами NBA.</p>
   <subtitle>О научном редакторе</subtitle>
   <p><strong>Гэвин Смит </strong>(Gavin Smyth) является профессионалом в области программного обеспечения с многолетним (и, как он считает, слишком большим) опытом разработки программ – от драйверов различных устройств до приложений, предназначенных для многоузловых серверов на таких разных платформах, как "несгибаемые" операционные системы реального времени Unix и Windows, и таких языках программирования, как ассемблер, C++, Ada и C# (не считая множества других, не менее достойных языков). Он выполнял заказы для таких компаний, как ВТ и Nortel, а в настоящее время работает для Microsoft. Гэвин Смит имеет ряд собственных печатных работ, вышедших в научных издательствах (EXE и Wrox – где они сейчас?), но в какой-то момент он пришел к заключению, что критика чужих публикаций оказывается куда более плодотворной. Помимо этого, когда он не борется в своем саду с сорняками и насекомыми, он пытается заставить роботов LEGO делать то, что они, по его мнению, должны делать (это все исключительно ради детей – честно!).</p>
   <subtitle>Благодарности</subtitle>
   <p>Выпуск третьего издания этой книги был бы просто невозможен без поддержки и помощи многих окружающих меня людей, Во-первых, следует выразить благодарность всей команде издательства Apress. Каждый из ее членов приложил немало усилий, чтобы превратить мою "сырую" рукопись в безупречный продукт. Далее, я должен выразить признательность моему научному редактору, Гэвину Смиту (известному также под псевдонимом Eagle Eye – Орлиный Глаз), который выполнил огромную работу, чтобы уберечь меня от множества ошибок. Все оставшиеся ошибки (опечатки, неточности в программном коде и т.д.), которые смогли "пробраться" в эту книгу, конечно же, лежат на моей совести.</p>
   <p>Спасибо моим друзьям и членам моей семьи, которые (в очередной раз) терпели мои цейтноты, а иногда и связанную с этим несдержанность в поведении. Такой же благодарности заслуживают мои друзья и сотрудники из Intertech Training. Я очень ценю оказанную вами поддержку (как прямую, так и косвенную). Наконец, отдельное спасибо и "все фантики" моей жене Мэнди за ее любовь и содействие.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <section>
    <p>Я помню время, много лет тому назад, когда я предложил издательству Apress книгу, посвященную еще не выпущенному на тот момент пакету инструментальных средств разработки под названием Next Generation Windows Services (NGWS - сервисы Windows следующего поколения). Вы, наверное, знаете, что пакет NGWS в конечном счете стал тем, что сегодня называется платформой .NET. Параллельно с моими исследованиями в области разработки языка программирования C# и платформы .NET шло создание начального варианта соответствующей рукописи. Это был фантастический проект, но я должен признаться, что писать о технологии, которая претерпевала весьма значительные изменения в ходе своей разработки, было занятием, очень действующим на нервы. К счастью, после многих бессонных ночей, где-то к началу лета 2001 года, первое издание книги C# <emphasis>and the .NET Platform </emphasis>было опубликовано почти одновременно с выходом .NET 1.0 Beta 2.</p>
    <p>С того времени я был чрезвычайно рад и благодарен тому, что эта книга очень благосклонно принимается прессой и, самое главное, читателями. За эти годы книга предлагалась в качестве номинанта на премию Jolt Award (я тогда "пролетел"…) и на премию Referenceware Excellence Award 2003 года в категории книг по программированию (и я счастлив, что на этот раз мне повезло).</p>
    <p>Второе издание этой книги (<emphasis>C# end the .NET platform Second Edition</emphasis>) дало мне возможность включить в нее материал, соответствующий версии 1.1 платформы .NET. Хотя второе издание книги содержало обсуждение множества новых тем, ряд глав и примеров включить в окончательный вариант книги вcе же не удалось.</p>
    <p>Теперь, когда книга представлена в третьем издании, я с удовлетворением могу заявить, что она содержит (почти) все темы и примеры, которые я не смог представить в предыдущих изданиях. Это издание не только учитывает все многочисленные усовершенствования, предлагаемые в .NET 2.0, но включает и ряд глав, которые, будучи давно написанными, оставались до сих пор неопубликованными – это касается, например, описания CIL (Common Intermediate Language – общий про-межуточный язык).</p>
    <p>Как и в предыдущих изданиях, в этом, третьем издании книги на основе простого и понятного материала представлены язык программирования C# и библиотеки базовых классов .NET. Я никогда не понимал склонность некоторых авторов в созданию технических книг, более похожих на руководство по подготовке к экзамену GRE, чем пригодный для чтения текст. Задачей этого нового издания по-прежнему остается предоставление вам информации, необходимой для построения программных решений сегодня, а не расточительная: трата времени на рассмотрение множества деталей, которые оказываются важными для очень узкого круга специалистов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Вы и я – одна команда</p>
    </title>
    <p>Публикации разработчиков новых технологий предназначены для очень требовательной аудитории (я должен знать это не понаслышке – ведь я один из них). Построение программных решений для любой платформы требует чрезвычайной детализации и учета множества особенностей соответствующей отрасли, компании, клиентской базы, а также учета сути дела. Вы можете работать в электронном издательстве, разрабатывать системы для федерального или местного правительства, работать в NASA или каком-то оборонном ведомстве. Я, например, разрабатывал программное обеспечение для обучения детей, создавал различные N-звенные системы и участвовал в многочисленных проектах для медицинских и финансовых учреждений. С вероятностью почти 100 процентов тот программный код, который вы создаете на своем рабочем месте, не имеет никакой связи с программным кодом, который пишу я (если, конечно, нам случайно не приходилось работать вместе).</p>
    <p>Поэтому в этой книге я сознательно избегаю примеров, в которых программный код связан со спецификой определенных отраслей производства или сфер программирования. Я пытаюсь описать возможности C#, объектно-ориентированного подхода, CLR и библиотек базовых классов .NET 2.0 с помощью примеров, не использующих такой специфики. Вместо того чтобы в каждом примере заполнять таблицы реальными данными, рассчитывать платежки или выполнять какие-то другие специальные вычисления, я буду рассматривать объекты, с которыми могут иметь дело все,- например, автомобили (с их геометрическими формами и служащими соответствующего предприятия, добавленными для полноты картины). И тут на сцену должны выйти вы.</p>
    <p><emphasis>Моей целью </emphasis>является как можно более понятное объяснение возможностей языка программирования C# и описание различных аспектов его применения в рамках платформы .NET. Я сделаю все, что будет в моих силах, чтобы вы, используя знания и навыки, полученные в процессе работы над этой книгой, могли продолжить дальнейшее освоение соответствующих технологий.</p>
    <p>Вашей целью является освоение этой информации и применение ее к вашим конкретным задачам программирования. Я, конечно, понимаю, что ваши проекты вряд ли напрямую связаны с автомобилями, имеющими имена домашних любимцев, но так уж заведено в прикладных науках! Уверен, если вы поймете концепции платформы .NET, представленные в этой книге, то сможете предложить и реализовать решения, подходящие для вашей конкретной среды программирования.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p><strong>Обзор содержимого книги</strong></p>
    </title>
    <p>Книга <emphasis>Язык программирования </emphasis>C# 2005 <emphasis>и платформа .NET 2.0, 3-е издание </emphasis>делится на пять логически обособленных разделов, каждый из которых состоит из глав, тем или иным образом связанных между собой. Если вы имели возможность ознакомиться с одним из предыдущих изданий этой книги, вы сможете заметить некоторое сходство в названиях ряда глав, но знайте, что здесь почти на каждую страницу был добавлен новый материал и дополнительные примеры. Вы можете также заметить, что некоторые темы, также освещенные в первом и втором изданиях (например, сериализация объектов и сборщик мусора .NET), здесь представлены в виде отдельных глав.</p>
    <p>Кроме того, и вы вправе это ожидать, третье издание книги содержит несколько глав с совершенно новым материалом (в частности главу, посвященную синтаксису и семантике CIL) и подробное описание специфических возможностей .NET2.0. Теперь, после всех сделанных оговорок, мы перейдем к краткой характеристике содержимого книги по частям и главам.</p>
    <subtitle>Часть 1. Общие сведения о языке C# и платформе .NET</subtitle>
    <p>Целью этой части книги является описание базовых принципов функционирования платформы .NET, системы типов .NET я различных инструментальных средств разработки, используемых при создании приложений .NET (многие из таких инструментальных средств являются программными продуктами с открытым исходным кодом). Здесь же представлены базовые возможности языка программирования C#.</p>
    <p><strong>Глава 1. Философия .NET</strong></p>
    <p>Материал этой главы является фундаментом для понимания всего остального материала книги. Глава начинается с обсуждения традиционных возможностей разработки программ в среде Windows и указывает на недостатки этого, использовавшегося ранее подхода. Но главной целью данной главы является знакомство с набором "строительных блоков" .NET, таких как CLR (Common Language Runtime – общеязыковая среда выполнения), CIS (Common Type System – общая система типов), CLS (Common Language Specification – общеязыковые спецификации) и библиотеки базовых классов. Здесь же предлагается вводная информация о языке программирования C# и формате компоновочных блоков .NET, рассматриваются межплатформенная независимость, вытекающая из самой природы платформы .NET, и роль CLI (Common Language Infrastructure – общеязыковая инфраструктура).</p>
    <p><strong>Глава 2. Технология создания приложений на языке C#</strong></p>
    <p>В этой главе предлагается краткое описание процесса компиляции и отладки файлов исходного кода для программ, написанных на языке C#, а также обсуждаются соответствующие инструменты и технологии. Сначала вы узнаете, как использовать компилятор командной строки (csc.exe) и файлы ответных сообщений C#, После этого будут рассмотрены некоторые из множества пакетов, предлагающих интегрированную среду разработки, – это, в частности, TextPad, SharpDevelop. Visual C# 2005 Express и (конечно же) Visual Studio 2005. Тут же будет представлен ряд аналогичных пакетов с открытым исходным водом (Vil, NAnt. NDoe и т.д.). которые на всякий случай должен иметь любой разработчик .NET.</p>
    <subtitle>Часть II. Язык программирования C#</subtitle>
    <p>В этой части исследуются основные возможности языка программирования C#, включая новые синтаксические конструкции, появившиеся с выходом .NET 2.0, Кроме того, часть II познакомит вас с элементами CTS (классы, интерфейсы, структуры, перечни и делегаты) и конструкциями общих типов.</p>
    <p><strong>Глава 3. Основы языка C#</strong></p>
    <p>В этой главе рассматриваются базовые конструкции языка программирования C#. Вы освоите технику построения классов, выясните разницу <emphasis>между </emphasis>типами, характеризуемыми значениями, и ссылочными типами, приведением к объектному типу и восстановлением из "объектного образа", а также роль любимого всеми базового класса System.Object. В этой же главе показано, как платформа .NET заставляет работать самые простые программные конструкции, такие как перечни, массивы и обработчики строк. Наконец, в этой главе рассматривается ряд специфических для версии 2.0 вопросов, включая типы данных, для которых имеется разрешение принимать значение null.</p>
    <p><strong>Глава 4. Язык C# 2.0 и объектно-ориентированный подход</strong></p>
    <p>Целью главы 4 является выяснение того, как язык C# сочетается с базовыми принципами ООП – инкапсуляцией, наследованием и полиморфизмом. После рассмотрения ключевых слов и синтаксиса, используемых при построении иерархии классов, будет выяснена роль XML-комментариев в программном коде.</p>
    <p><strong>Глава 5. Цикл существования объектов</strong></p>
    <p>В этой главе выясняется, как в рамках CLR с помощью сборщика мусора .NET организовано управление памятью. В этой связи вы узнаете о роли корней приложения, генераций объектов и типа System.GC. После изучения базовых вопросов в оставшейся части главы будут рассмотрены тема объектов, предусматривающих освобождение ресурсов (через интерфейс IDisposable), и процесс финализации (реализуемый с помощью метода System.Object.Finalize()).</p>
    <p><strong>Глава 6. Структурированная обработка исключений</strong></p>
    <p>В этой главе обсуждается структурированный подход к обработке исключений (т.е. исключительных ситуаций), которые могут возникать в среде выполнения. Вы узнаете о ключевых словах языка C# (try, catch, throw и finally), которые позволяют решать соответствующие проблемы, а также выясните разницу между исключениями системного уровня и уровня приложения. Дополнительно в главе обсуждаются специальные средства Visual Studio 2005, призванные упростить задачу выявления и обработки исключений, ускользнувших от вашего внимания.</p>
    <p><strong>Глава 7. Интерфейсы и коллекции</strong></p>
    <p>Материал этой главы опирается на понимание принципов разработки приложений с использованием объектов и охватывает вопросы программирования на базе интерфейсов. Вы узнаете, как определить типы, поддерживающие множество элементов поведения, как найти эти элементы поведения во время выполнения и как выборочно скрыть такие элементы поведения, используя <emphasis>явную реализацию интерфейса. </emphasis>В оставшейся части главы рассматривается пространство имен System. Collections, с помощью которого демонстрируется польза типов интерфейса.</p>
    <p><strong>Глава 8. Интерфейсы обратного вызова, делегаты и события</strong></p>
    <p>Цель главы 8 заключается в разъяснении типа делегата. Упрощенно говоря, делегат .NET – это шаблон, "указывающий" на методы в приложении. С помощью такого шаблона вы получаете возможность строить системы, в которых множество объектов могут быть связаны двусторонним обменом- После выяснения возможностей использования делегатов.NET (включая множество возможностей, появившихся с версией 2.0, – например, анонимные методы) в главе рассматривается ключевое слово C# event, которое используется для того, чтобы упростить процесс программирования с помощью делегатов.</p>
    <p><strong>Глава 9. Специальные приемы построения типов</strong></p>
    <p>Эта глава позволит вам глубже понять возможности языка программирования C# путем изучения более совершенных методов программирования. Вы узнаете, как использовать перегрузку операций и создавать пользовательские программы преобразования (явного или неявного), как строить индексаторы типов и работать c указателями C-типа в файле *.cs.</p>
    <p><strong>Глава 10. Обобщения</strong></p>
    <p>В свази с разработкой .NET 2.0 язык программирования C# был расширен с целью поддержки новой возможности CTS, связанной с так называемыми <emphasis>обобщениями </emphasis>(generics). Вы увидите, что программирование с помощью обобщений ускоряет процесс создания приложений и обеспечивает типовую безопасность. Здесь рассмотрены различные обобщенные типы из пространства имен System, Collections.Generic, а также показано, как строить свои собственные обобщенные методы и типы (как с ограничениями, так и без таковых).</p>
    <subtitle>Часть III. Программирование компоновочных блоков .NET</subtitle>
    <p>В этой части рассматривается формат компоновочных блоков .NET. Вы узнаете, как развернуть и сконфигурировать библиотеки программного кода .NET, и выясните внутреннюю структуру бинарного образа .NET. В этой же части объясняется роль атрибутов .NET и конструкция многопоточных приложений. В последних главах этой части рассматриваются низкоуровневые вопросы [такие как, например, объектный контекст), а также синтаксис и семантика CIL.</p>
    <p><strong>Глава 11. Компоновочные блоки .NET</strong></p>
    <p>С точки зрения высокоуровневого подхода, компоновочные блоки – это файлы *.dll или *.exe. Но такая интерпретация компоновочных блоков .NET очень далека от "исчерпывающей". Вы узнаете, чем отличаются одномодульные и многомодульные компоновочные блоки и как строятся и инсталлируются такие объекты. Вы научитесь конфигурировать приватные и общедоступные компоновочные блоки, используя для этого XML-файлы *.config и компоновочные блоки политики поставщика. По ходу дела будут выяснены внутренняя структура GAC (Global Assembly Cache – глобальный кэш компоновочных блоков) и роль утилиты конфигурации .NET Framework 2.0.</p>
    <p><strong>Глава 12. Отображение типов, динамическое связывание и программирование с помощью атрибутов</strong></p>
    <p>В главе 12 изучение компоновочных блоков .NET продолжается – здесь рассматривается процесс обнаружения типов в среде выполнения с помощью пространства имен System.Reflection. С помощью этих типов можно строить приложения, способные читать метаданные компоновочных блоков "на лету". Вы узнаете, как динамически активизировать и обрабатывать типы во время выполнения программы, используя <emphasis>динамическое связывание. </emphasis>Здесь же исследуется роль атрибутов .NET (как стандартных, так и создаваемых программистом). Чтобы иллюстрировать возможности применения обсуждавшихся подходов, в конце главы рассматривается конструкция расширяемого приложения Windows Forms.</p>
    <p><strong>Глава 13. Процессы, домены приложений, контексты и хосты CLR</strong></p>
    <p>Здесь выполняется более глубокий анализ структуры загруженного выполняемого файла .NET. Главная цель – иллюстрация взаимосвязи между процессами, доменами приложений и границами контекстов. Определив эти объекты, вы сможете понять, как обслуживается CLR в рамках операционной системы Windows, и расширить свои знания о mscoree.dll. Представленная здесь информация может оказаться очень полезной при освоении материала главы 14.</p>
    <p><strong>Глава 14. Создание многопоточных приложений</strong></p>
    <p>В этой главе объясняется, как строить многопоточные приложения, и иллюстрируется ряд приемов, которые вы можете использовать для создания программного кода, безопасного с точки зрения многопоточных приложений. В начале главы снова обсуждается тип делегата .NET, и это делается с целью выяснения внутренних механизмов делегата, используемых для поддержки асинхронного вызова методов. Затем исследуются типы пространства имен System.Threading. Здесь обсуждается множество типов (Thread, ThreadStart, и т.п.), позволяющих очень просто создавать дополнительные потоки.</p>
    <p><strong>Глава 15. Понимание CIL и роль динамических компоновочных блоков</strong></p>
    <p>В этой главе ставится две цели. В первой половине главы рассматриваются синтаксис и семантика CIL, намного более подробно, чем в предыдущих главах. Остаток главы посвящен выяснению роли пространства имен System.Reflection. Emit. С помощью соответствующих типов можно строить программное обеспечение, позволяющее генерировать компоновочные блоки .NET в памяти во время выполнения программы. Компоновочные блоки, определенные и выполняемые в памяти, формально называют <emphasis>динамическими компоновочными блоками.</emphasis></p>
    <subtitle>Часть IV. Программирование с помощью библиотек .NET</subtitle>
    <p>К этому моменту вы уже имеете достаточно информации о языке C# и формате компоновочных блоков .NET. Часть IV предлагает расширить ваши новые знания и исследовать целый ряд пространств имен в рамках библиотек базовых классов, в частности файловый ввод-вывод, слой удаленного доступа .NET, конструкцию Windows Forms и доступ к базам данных с помощью ADO.NET.</p>
    <p><strong>Глава 16. Пространство имен System.IO</strong></p>
    <p>По названию указанного пространства имен можно догадаться, что System.IO обеспечивает взаимодействие со структурой файлов и каталогов соответствующей машины. Из этой главы вы узнаете, как программными средствами можно создать (или уничтожить) систему каталогов, как размещать данные внутри различных потоков (файловых, строковых, в памяти и т.д.) и как выводить их оттуда.</p>
    <p><strong>Глава 17. Сериализация объектов</strong></p>
    <p>В этой главе рассматриваются сервисы сериализации объектов для платформы .NET. Упрощенно говоря, сериализация позволяет ''консервировать" состояние объекта (или множества связанных объектов) в потоке для использования в будущем. Десериализация (как вы можете догадаться сами) является процессом извлечения объекта из потока для восстановления в памяти с целью использования этого объекта в приложении. Поняв базовые принципы этих процессов, вы сможете управлять процессами сериализации с помощью интерфейса ISerializable и множества новых атрибутов, предлагаемых .NET 2.0.</p>
    <p><strong>Глава 18. Удаленное взаимодействие .NET</strong></p>
    <p>Вопреки распространенному убеждению. Web-сервисы XML нe являются единcтвенным средством построения распределенных приложений для платформы .NET. Из этой главы вы узнаете о слое удаленного доступа .NET. Вы увидите, что CLR поддерживает простые возможности обмена объектами между приложениями из разных доменов и на разных машинах, используя семантику MBV (marshal-bу-value – маршалинг по значению) и MBR (marshal-by-reference – маршалинг по ссылке). По ходу дела вы узнаете, как в декларативной форме во время выполнения можно изменить поведение распределенного .NET-приложения, используя XML-файлы конфигурации.</p>
    <p><strong>Глава 19. Создание окон с помощью System.Windows.Forms</strong></p>
    <p>В этой главе начинается ваше знакомство с пространством имен System.Windows.Forms. Подробно обсуждается вопрос построения традиционных приложений с графическим интерфейсом, поддерживающим системы меню, панели инструментов и строки состояния. Как и следует ожидать, здесь рассматриваются различные аспекты проектирования форм в Visual Studio 2005. а для .NET 2.0 – целый ряд типов Windows Forms (MenuStrip, ToolStrip и т.п.).</p>
    <p><strong>Глава 20. Визуализация графических данных средствами GDI+</strong></p>
    <p>В этой главе говорится о том, как реализовать динамическую визуализацию графических данных в приложении Windows Forms. Кроме обсуждения вопросов обработки шрифтов, цветовых данных, геометрических образов и файлов изображений, в этой главе рассматриваются вопросы проверки попадания в заданную область и техника перетаскивания объектов в рамках графического интерфейса. Вы узнаете о новом формате ресурсов .NET, который, как вы уже можете догадываться к этому моменту, основан на XML-представлении данных.</p>
    <p><strong>Глава 21. Использование элементов управления Windows Forms</strong></p>
    <p>Эта глава является последней из глав книга связанных с обсуждением приложении для Windows, и здесь будет рассмотрено множество элементов графического интерфейса, предлагаемых в .NET Framework 2.0. Вы научитесь использовать различные элементы управления Windows Forms, узнаете о приемах разработки диалоговых окон и наследовании форм. В этой же главе рассматривается возможность построения пользовательских элементов управления Windows Forms, которые можно интегрировать в IDЕ (Integrated Development Environment – интегрированная среда разработки).</p>
    <p><strong>Глава 22. Доступ к базам данных с помощью ADO.NET</strong></p>
    <p>ADO.NET – это API (Application Programming Interface – интерфейс программирования приложений) доступа к данным Для платформы .NET. Вы увидите, что с типами ADO.NET можно взаимодействовать как на связном уровне ADO.NET, так и несвязном. В этой главе будут рассмотрены оба эти режима ADO.NET, а также некоторые новые возможности, связанные с .NET 2.0, включая модель источника данных, построители строк соединений и асинхронный доступ к базам данных.</p>
    <subtitle>Часть V. Web-приложения и Web-сервисы XML</subtitle>
    <p>Эта часть книги посвящена созданию Web-приложений ASP.NET и Web-сервисов XML. Из материала первых двух глав этой части вы узнаете, что ASP.NET 2.0 является значительным шагом вперед по сравнению с ASP.NET 1.x и предлагает множество новых возможностей.</p>
    <p><strong>Глава 23. Web-страницы и Web-элементы управления ASP.NET 2.0</strong></p>
    <p>В этой главе начинается изучение Web-технологий, поддерживаемых в рамках платформы .NET с помощью ASP.NET. Вы увидите, что программный код сценариев серверной стороны теперь заменяется "реальными" объектно-ориентированными языками (такими как C#, VB .NET и им подобными). Здесь будут рассмотрены ключевые для ASP.NET вопросы, такие как работа с файлами, содержащими внешний программный код поддержки, роль Web-элементов управления ASP.NET, использование элементов управления, связанных с контролем ввода, и взаимодействие с новой моделью "шаблона страницы", предлагаемой ASP.NET 2.0.</p>
    <p><strong>Глава 24. Web-приложения ASP.NET 2.0</strong></p>
    <p>Эта глава расширяет ваши знания о возможностях ASP.NET с помощью рассмотрения различных способов управления состоянием объектов в рамках .NET. Подобно классической модели ASP, приложение ASP.NET позволяет создавать файлы cookie, а также переменные уровня приложения или сеанса. Однако ASP.NET предлагает и новую технологию управления состояниями – это кэш приложения. Рассмотрев многочисленные способы обработки состояний в ASP.NET, вы сможете выяснить роль базового класса System.HttpApplication (скрытого в файле Global.asax) и научиться динамически менять поведение Web-приложения в среде выполнения, используя файл Web.config.</p>
    <p><strong>Глава 25. Web-сервисы XML</strong></p>
    <p>В этой последней главе книги выясняется роль Web-сервисов XML и рассматриваются возможности их создания в рамках .NET. Грубо говоря, <emphasis>Web-сервис</emphasis>- это компоновочный блок, активизируемый с помощью стандартных HTTP-запросов. Преимущество этого подхода заключается в там. что HTTP является сетевым протоколом, применяемым почти повсеместно, поэтому он прекрасно подходах для использования в распределенных системах, нейтральных в отношении различных платформ и языков. Здесь же вы узнаете о множестве сопутствующих технология (WSDL, SOAP и UDDI), которые обеспечивают гармонию взаимодействия Web-сepвиса и внешнего клиента.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Исходный код примеров книги</p>
    </title>
    <p>Программный код всех примеров из этой книги (с точностью до встречающихся кое-где небольших фрагментов) доступен для загрузки из раздела исходного кода Web-узда издательства. Выполнив поиск по названию книги, перейдите на ее "домашнюю" страницу, откуда вы сможете загрузить файл *.zip с исходным кодом примеров. После распаковки содержимого этого файла вы обнаружите соответствующий программный код, разделенный по главам.</p>
    <p>Обратите внимание на то, что в книге в разделах с названием <emphasis>Исходный код </emphasis>указано, где содержится программный код обсуждаемого примера. Этот программный код можно загрузить в Visual Studio 2005 для проверки и модификации.</p>
    <p><strong>Исходный код. </strong>В таком примечании указывается ссылка на каталог, содержащий исходный код соответствующего примера.</p>
    <p>Для загрузки примера откройте файл *.sln в указанном подкаталоге.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Связь с автором</p>
    </title>
    <p>Если у вас возникнут вопросы в связи с исходным кодом примеров, потребность в дополнительных разъяснениях или просто желание поделиться своими идеями в отношении платформы .NET. без всякого стеснения пишите мне на мой адрес электронной почты atroelsen@IntetechTraining.com (чтобы гарантировать, что ваше сообщение не окажется в корзине моей почтовой системы, укажите "C# ТЕ" в строке темы).</p>
    <p>Я постараюсь сделать все возможное, чтобы ответить в приемлемые сроки, но прошу учесть то. что я, как и вы, время от времени бываю очень занят. Если я не отвечай в течение недели или двух, то знайте, что это не из вредности и не потому, что я не хочу общаться с вами. Я просто занят (или, если выпало счастье, нахожусь где-то на отдыхе).</p>
    <p>Так что, вперед! Спасибо за то, что вы купили эту книгу (или, как минимум, заглянули в нее в книжном магазине, обдумывая возможность ее покупки). Я надеюсь, что вам будет приятно читать ее, и вы сможете применить полученные знания в благородных делах.</p>
    <p><emphasis>Берегите себя, Эндрю Троелсен.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>От издательства</p>
    </title>
    <p>Вы, читатель этой книги, и есть главный ее критик и комментатор. Мы ценим ваше мнение и хотим знать, что было сделано нами правильно, что можно было сделать лучше и что еще вы хотели бы увидеть изданным нами. Нам интересно услышать и любые другие замечания, которые вам хотелось бы высказать в наш адрес.</p>
    <p>Мы ждем ваших комментариев и надеемся на них. Вы можете прислать нам бумажное или электронное письмо, либо просто посетить наш Web-сервер и оставить свои замечания там. Одним словом, любым удобным для вас способом дайте нам знать, нравится или нет вам эта книга, а также выскажите свое мнение о том, как сделать наши книги более интересными для вас.</p>
    <p>Посылая письмо или сообщение, не забудьте указать название книги и ее авторов, а также ваш обратный адрес. Мы внимательно ознакомимся с вашим мнением и обязательно учтем его при отборе и подготовке к изданию последующих книг.</p>
    <p>Наши координаты:</p>
    <p>E-mail: info@williamspublishing.com</p>
    <p>WWW: http://www.williamspublishing.com</p>
    <p>Информация для писем из: России: 115419, Москва, а/я 783 Украины: 03150, Киев, а/я 152</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ I. Общие сведения о языке C# и платформе .NET</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 1. Философия .NET</p>
    </title>
    <section>
     <p>Каждые несколько лет программист должен быть готов кардинально обновлять свои знания, чтобы идти в ногу с новыми технологиями. Языки (C++, Visual Basic 6.0, Java), каркасы приложений (MFC, ATL, STL) и архитектуры (COM, CORBA, EJB), которые сегодня составляют "золотой фонд" разработки программного обеспечения, в будущем непременно уступят место чему-то более совершенному или, по крайней мере, более новому. Несмотря на разочарование, которое вы можете ощущать при обновлении своей базы знаний, это неизбежно. Платформа .NET - это сегодняшнее предложение Microsoft в области разработки программного обеспечения.</p>
     <p>Целью этой главы является построение концептуального фундамента, необходимого для успешного освоения всего остального материала книги. Слава начинается с обсуждения ряда вопросов .NET, относящихся к высокому уровню, – таких как компоновочные блоки, CIL (общий промежуточный язык) и JIT-компиляция (just-in-time – точно к нужному моменту). Вдобавок к вводному обзору некоторых ключевых возможностей языка программирования C#, будет также обозначена взаимосвязь между различными элементами каркаса .NET, такими как CLR (общая языковая среда выполнения), CTS (общая система типов) и CLS (общие спецификации языка). Как вы вправе ожидать, эти темы будут исследоваться более подробно в других частях книги.</p>
     <p>Эта глава также содержит обзор возможностей, предлагаемых библиотеками базовых классов .NET, для обозначения которых иногда используют аббревиатуру BCL (Base Class Libraries – библиотеки базовых классов) или, как альтернативу, FCL (Framework Class Libraries – библиотеки каркасных классов). Наконец, в главе обсуждается независимая от языков и платформ сущность платформы .NET (это действительно так - .NET не замыкается на операционной системе Windows).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Предыдущее состояние дел</p>
     </title>
     <section>
      <p>Перед рассмотрением специфики .NET будет полезно рассмотреть некоторые проблемы, стимулировавшие появление предлагаемой сегодня платформы Microsoft. Чтобы получить соответствующее представление, давайте начнем эту главу с краткого урока истории, чтобы напомнить об истоках и понять ограничения, существовавшие в прошлом (в конце концов, признание существования проблемы является первым шагом на пути ее решения). После этого мы обратим наше внимание на многочисленные преимущества, которые обеспечиваются языком C# и платформой .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подход C/Win32 API</p>
      </title>
      <p>Традиционно разработка программного обеспечения для операционных систем семейства Windows предполагает использование языка программирования C в сочетании с Windows API (Application Programming Interface – интерфейс программирования приложений). Несмотря на тот факт, что в рамках этого проверенного временем подхода было создано очень много вполне успешных приложений, мало кто станет оспаривать то, что процесс создания приложений непосредственно с помощью API оказывается очень трудоемким делом.</p>
      <p>Первая очевидная проблема заключается в том, что C является очень лаконичным языком. Разработчики программ на языке C вынуждены "вручную" управлять памятью, использовать безобразную арифметику указателей и ужасные синтаксические конструкции. К тому же, поскольку C является структурным языком программирования, ему не хватает преимуществ, обеспечиваемых объектно-ориентированным подходом (здесь можно вспомнить о <emphasis>"макаронных" программах). </emphasis>Когда вы объединяете тысячи глобальных функций и типов данных, определенных в рамках Win32 API, с языком, который и без того выглядит устрашающе, не следует удивляться тому, что среди используемых сегодня программ оказывается так много ненадежных.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подход C++/MFC</p>
      </title>
      <p>Огромным шагом вперед по сравнению с подходом, предполагающим использование C/API, явился переход к применению языка программирования C++. Во многих отношениях язык C++ можно рассматривать, как объектно-ориентированную надстройку над C. Поэтому, хотя при использовании C++ уже можно использовать преимущества известных "краеугольных камней ООП" (инкапсуляция, наследование и полиморфизм), этот подход оставляет программиста во власти многих болезненных аспектов языка C (управление памятью "вручную", безобразная арифметика указателей и ужасные синтаксические конструкции).</p>
      <p>Несмотря на сложность, сегодня существует множество каркасов программирования на C++. Например, MFC (Microsoft Foundation Classes – библиотека базовых классов Microsoft) снабжает разработчика набором C++-классов, упрощающих создание Win32-приложений. Главной задачей MFC является представление "разумного подмножества" Win32 API в виде набора классов, "магических" макросов и средств автоматического генерирования программного кода (обычно называемых мастерами). Несмотря на очевидную пользу указанного каркаса приложений (как и многих других средств разработчика, использующих C++), программирование на C++ остается трудной задачей, и на этом пути нелегко полностью избежать ошибок ввиду "тяжелой наследственности", обусловленной связью с языком C.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подход Visual Basic 6.0</p>
      </title>
      <p>Благодаря искреннему желанию насладиться более простой жизнью, многие программисты ушли от "мира каркасов" приложений на базе C(++) к более дружественным языкам, таким, как, например, Visual Basic 6.0 (VB6). Язык VB6 стал популярным благодаря тому, что он дает возможность строить сложные интерфейсы пользователя, библиотеки программного кода (например, COM-серверы) и системы доступа к данным, затрачивая минимум усилий. В сравнении с MFC, VB6 еще глубже скрывает от глаз разработчика сложность Win32 API, используя для этого целый ряд интегрированных мастеров, внутренних типов данных, классов и специфических для VB функций.</p>
      <p>Главным недостатком VB6 (который был устранен в Visual Basic .NET) является то, что VB6 является, скорее, "объектно-осведомленным" языком, а не полноценным объектно-ориентированным. Например, в VB6 программисту не позволяется связывать типы отношениями "подчиненности" (т.е. нет классического наследования) и нет внутренней поддержки конструкции параметризованных классов. Кроме того, VB6 не дает возможности строить многопоточные приложения, если только вы не готовы "спуститься" до низкоуровневых вызовов Win32 API (что в лучшем случае достаточно сложно, а в худшем – опасно).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подход Java/J2EE</p>
      </title>
      <p>Было предложено использовать Java. Язык программирования Java является (почти) полностью объектно-ориентированным и имеет синтаксические корни в C++. Многие знают, что поддержка межплатформенной независимости – далеко не единственное преимущество Java. Java (как язык) избавлен от многих синтаксических несообразностей C++. Java (как платформа) предлагает программисту большое число встроенных "пакетов", содержащих различные определения типов. С помощью этих типов, используя "только Java", можно строить приложения, предлагающие сложный интерфейс пользователя, обеспечивающие связь с базами данных, обмен сообщениями или работу клиента в Web.</p>
      <p>Хотя Java – очень элегантный язык, его потенциальной проблемой является то, что использование Java в цикле разработки обычно означает необходимость использования Java и для взаимодействия клиента с сервером. Как следствие, Java не позволяет возлагать большой надежды на возможности языковой интеграции, так как это идет вразрез с декларируемой целью Java (единый язык программирования для всех задач). Реальность, однако, такова, что в мире существуют миллионы строк программного кода, которым бы идеально подошло взаимодействие с более новым программным кодом. К сожалению, Java делает эту задачу проблематичной.</p>
      <p>Java в чистом виде просто не подходит для многих приложений, интенсивно использующих графику или сложные вычисления (в этих случаях скорость работы Java оставляет желать лучшего). Для таких программ в соответствующем месте выгоднее использовать язык более низкого уровня (например, C++). Увы, пока Java не обеспечивает более широкие возможности доступа к "чужеродным" API, истинная интеграция различных языков оказывается практически невозможной.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подход COM</p>
      </title>
      <p>Модель COM (Component Object Model – модель компонентных объектов) была предыдущим каркасом разработки приложений Microsoft. По сути, COM – это архитектура, "заявившая" следующее: <emphasis>если класс будет построен в соответствии с правилами COM, то получится блок двоичного кода многократного использования.</emphasis></p>
      <p>Прелесть двоичного COM-сервера в том, что способ доступа к нему не зависит от языка. Поэтому программисты, использующие C++, могут строить COM-классы, пригодные для использования в VB6. Программисты, применяющие Delphi, могут использовать COM-классы, построенные с помощью C, и т.д. Однако, и вы, возможно, об этом знаете, независимость COM от языка несколько ограничена. Например, нет возможности получить новый COM-класс из уже существующего (поскольку COM не предлагает поддержки классического наследования). Вместо этого для использования типов COM-класса вам придется указать несколько неуклюжее отношение "обладания".</p>
      <p>Еще одним преимуществом COM является прозрачность дислокации. Используя такие конструкции, как идентификаторы приложения (AppID), "заглушки" и "заместители" в среде выполнения COM, программист может избежать необходимости непосредственного обращения к сокетам, RPC-вызовам и другими низкоуровневым элементам. Рассмотрим, например, следующий программный код VB6 COM-клиента.</p>
      <p><code>' Этот блок программного кода VB6 может активизировать COM-класс, </code></p>
      <p><code>' созданный на любом языке, поддерживающем COM, и размещенный </code></p>
      <p><code>' в любой точке сети (включая вашу локальную машину).</code></p>
      <p><code>Dim с as MyCOMClass</code></p>
      <p><code>Set с = New MyCOMClass ' Размещение выясняется с помощью AppID.</code></p>
      <p><code>с.DoSomeWork</code></p>
      <p>Хотя COM можно считать очень успешной объектной моделью, внутренне она чрезвычайно сложна (по крайней мере, пока вы не потратите несколько месяцев на изучение ее внутренних механизмов – особенно если вы программируете на C++). С целью упрощения процесса разработки бинарных COM-объектов было создано множество каркасов разработки приложений с поддержкой COM. Среди них, например, библиотека ATL (Active Template Library – библиотека активных шаблонов), которая обеспечивает еще одно множество C++-классов, шаблонов и макросов, упрощающих создание COM-типов.</p>
      <p>Многие другие языки также в значительной степени скрывают инфраструктуру COM от глаз программиста. Однако поддержки самого языка оказывается недостаточно для того, чтобы скрыть всю сложность COM. Даже при использовании относительно простого совместимого с COM языка (например, VB6), вы все равно вынуждены бороться с "хрупкими" параметрами регистрации и многочисленными проблемами, связанными с инсталляцией приложений (в совокупности называемыми <emphasis>"кошмаром DLL").</emphasis></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подход Windows DNA</p>
      </title>
      <p>Ко всем указанным выше сложностям еще добавляется такая мелочь, как Интернет. За последние несколько лет Microsoft добавила в свое семейство операционных систем и других продуктов множество связанных с Интернет возможностей. К сожалению, создание Web-приложений в рамках совместимой с COM архитектуры Windows DNA (Distributed interNet Applications Architecture – архитектура распределенных сетевых приложений) также оказывается очень непростым делом.</p>
      <p>Некоторая доля этой сложности вытекает из того простого факта, что Windows DNA требует использования множества технологий и языков (ASP, HTML, XML, JavaScript, VBScript, а также COM(+) и API доступа к данным, например ADO).</p>
      <p>Одной из проблем является то, что с синтаксической точки зрения многие из этих технологий совершенно не связаны одна с другой. Например, в JavaScript используется синтаксис, во многом подобный C, a VBScript является подмножеством VB6. COM-серверы, созданные для работы в среде выполнения COM+, по виду сильно отличаются от ASP-страниц, которые их вызывают. Результат – чрезвычайно запутанная смесь технологий.</p>
      <p>К тому же, и это, возможно, самое важное, каждый язык и каждая технология имеют свои собственные системы типов (которые могут быть совершенно не похожими одна на другую). Например, нельзя сказать, что "int" в JavaScript и "Integer" в VB6 означают в точности одно и то же.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Решение .NET</p>
     </title>
     <p>Слишком много для короткого урока истории. Основным выводом является то, что жизнь программиста Windows была трудна. Каркас .NET Framework является достаточно радикальной "силовой" попыткой сделать нашу жизнь легче. Решение, предложенное .NET, предполагает "изменить все" (извините, вы не можете обвинять посыльного за такое известие). Вы поймете из дальнейшего материала книги, что .NET Framework – это совершенно новая модель для создания систем как в семействе операционных систем Windows, так и множестве операционных систем, отличных от систем Microsoft, таких как Mac OS X и различные варианты Unix/ Linux. Чтобы это продемонстрировать, вот вам краткий список некоторых базовых возможностей, обеспечиваемых .NET.</p>
     <p>• <emphasis>Полноценная возможность взаимодействия с существующим программным кодом. </emphasis>Это (конечно) хорошо. Существующие бинарные COM-объекты могут комбинироваться (т.е. взаимодействовать) с более новыми бинарными .NET-объектами и наоборот. Кроме того, сервисы PInvoke (Platform Invocation Services – сервисы вызова платформ) позволяют вызывать библиотеки на базе C (включая API операционной системы) из программного кода .NET.</p>
     <p>• <emphasis>Полная и тотальная интеграция языков. </emphasis>В отличие от COM, платформа .NET поддерживает межъязыковое наследование, межъязыковую обработку исключений и межъязыковую отладку.</p>
     <p>• <emphasis>Общий механизм выполнения программ для всех языков с поддержкой .NET</emphasis>. Одной из особенностей этого механизма является четкий набор типов, "понятных" каждому языку.</p>
     <p>• <emphasis>Библиотека базовых классов. </emphasis>Эта библиотека позволяет избежать сложностей прямого обращения к API и предлагает согласованную объектную модель, используемую всеми языками с поддержкой .NET.</p>
     <p>• <emphasis>Отсутствие детализации COM. </emphasis>В собственном бинарном .NET-объекте небудет места для IClassFactory, IUnknown, IDispatch, IDL-кода и "злобных" типов данных наподобие VARIANT (BSTR, SAFEARRAY и т.д.).</p>
     <p>• <emphasis>Упрощенная модель инсталляции. </emphasis>Согласно спецификациям .NET, нет необходимости регистрировать соответствующую бинарную единицу в реестре системы. К тому же .NET вполне допускает существование множества версий одного *.dll на одной машине.</p>
     <p>На основе информации этого списка вы, вероятно, уже сами пришли к заключению, что платформа .NET не имеет ничего общего с COM (за исключением того, что оба эти каркаса разработки приложений исходят из Microsoft). Фактически единственным способом взаимодействия типов .NET и COM оказывается использование возможностей слоя взаимодействия.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Описание возможностей слоя взаимодействия .NET (включая Plnvoke) выходит за рамки этой книги. Если вам потребуется подробное освещение этого вопроса, обратитесь к моей книге <emphasis>COM and .NET Interoperability </emphasis>(Apress, 2002).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Главные компоненты платформы .NET (CLR, CTS и CLS)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы знаете о некоторых преимуществах, обеспечиваемых .NET, давайте рассмотрим три ключевых (и взаимосвязанных) компонента, которые и обеспечивают эти преимущества: CLR, CTS и CLS. С точки зрения программиста .NET может интерпретироваться как новая среда выполнения программ и всеобъемлющая библиотека базовых классов. Слой среды выполнения здесь называется <emphasis>CLR </emphasis>(Common Language Runtime – общеязыковая среда выполнения). Главной задачей CLR являются размещение, загрузка и управление .NET-типами по вашему указанию. Кроме того, CLR отвечает за ряд низкоуровневых вопросов, таких, как, например, управление памятью и проверка безопасности.</p>
      <p>Другим строительным блоком платформы.NET является <emphasis>CTS </emphasis>(Common Type System – общая система типов). Спецификации CTS полностью описывают все возможные типы данных и программные конструкции, поддерживаемые средой выполнения, указывают, как эти элементы могут взаимодействовать друг с другом и как они представляются в формате метаданных .NET (более подробная информация о метаданных будет представлена немного позже).</p>
      <p>Вы должны понимать, что конкретный язык, совместимый с .NET, может и не поддерживать абсолютно все возможности, определенные CTS. В связи с этим используются связанные спецификации <emphasis>CLS </emphasis>(Common Language Specification – общеязыковые спецификации), которые определяют подмножество общих типов и программных конструкций, понятных всем языкам программирования, совместимым с .NET. Поэтому, если создаваемые вами .NET-типы опираются только на возможности, соответствующие CLS, вы можете пребывать в уверенности, что использовать их сможет любой совместимый с .NET язык. А если вы используете типы данных или программные конструкции, выходящие за пределы CLS, вы не можете гарантировать, что с вашей библиотекой программного .NET-кода сможет взаимодействовать любой язык программирования .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль библиотек базовых классов</p>
      </title>
      <p>В дополнение к спецификациям CLR и CTS/CLS, платформа .NET предлагает библиотеку базовых классов, доступную всем языкам программирования .NET. Эта библиотека базовых классов не только инкапсулирует различные примитивы, такие как потоки, файловый ввод-вывод, визуализация графики и взаимодействие с различными внешними устройствами, но и обеспечивает поддержку целого ряда сервисов, необходимых для большинства современных приложений.</p>
      <p>Например, библиотеки базовых классов определяют типы, упрощающие доступ к базам данных, работу с XML, поддержку программной безопасности и создание Web-приложений (а также обычных настольных и консольных приложений) клиента. Схема высокоуровневых взаимосвязей между CLR, CTS, CLS и библиотекой базовых классов показана на рис. 1.1.</p>
      <image l:href="#_1.1.png"/>
      <p>Рис. 1.1. CLR, CTS, CLS и библиотека базовых классов</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль языка C#</p>
     </title>
     <p>С учетом того, что принципы .NET так радикально отличаются от предшествующих технологий, Microsoft разработала новый язык программирования, C# (произносится "си-диез"), специально для использования с этой новой платформой. Язык C# является языком программирования, по синтаксису очень похожим на Java (но не идентичным ему). Однако называть C# "переработанным" вариантом Java будет неверно. C#, как и Java, основан на синтаксических конструкциях C++. Так же, как и Java, C# можно называть "рафинированной" версией C++ – в конце концов, это языки одного семейства.</p>
     <p>Многие синтаксические конструкции C# построены с учетом решений, принятых в Visual Basic 6.0 и C++. Например, как и в VB6, в C# поддерживаются формальные свойства типов (в противоположность традиционным методам get и set) и возможность объявления методов с переменным числом аргументов (через массивы параметров). Подобно C++, в C# позволяется перегрузка операций, а также создание структур, перечней и функций обратного вызова (посредством делегатов).</p>
     <p>Благодаря тому, что C# является гибридом множества языков, он является продуктом, который синтаксически так же "чист", как Java (если не "чище"), почти так же прост, как VB6, и обладает почти такой же мощью и гибкостью, как C++ (без соответствующих "ужасных" конструкций). По сути, язык C# предлагает следующие возможности (многие из которых присущи и всем другим языкам программирования, обеспечивающим поддержку .NET).</p>
     <p>• Не требуется никаких указателей! Программы на C# обычно не требуют прямого обращения к указателям (хотя имеется возможность получить к ним доступ на более низком уровне, если вы сочтете это абсолютно необходимым).</p>
     <p>• Автоматическое управление памятью через сборку мусора. По этой причине в C# не поддерживается ключевое слово delete.</p>
     <p>• Формальные синтаксические конструкции для перечней, структур и свойств классов.</p>
     <p>• Аналогичная C++ перегрузка операций для пользовательских типов, но без лишних сложностей (например, вам не требуется контролировать "возвращение *this для связывания").</p>
     <p>• В C# 2005 имеется возможность строить общие типы и общие члены с использованием синтаксиса, очень похожего на шаблоны C++.</p>
     <p>• Полная поддержка техники программирования, основанной на использовании интерфейсов.</p>
     <p>• Полная поддержка технологии аспектно-ориентированного программирования (АОП) через атрибуты. Эта ветвь разработки позволяет назначать характеристики типам и их членам, чтобы уточнять их поведение.</p>
     <p>Возможно, самым важным для правильного понимания языка C#, поставляемого Microsoft в связке с платформой .NET, является то, что получаемый с помощью C# программный код может выполняться только в среде выполнения .NET (вы не сможете использовать C# для построения "классического" COM-сервера или автономного приложения Win32 API). Официальный термин, который используется для описания программного кода, предназначенного для среды выполнения .NET, – управляемый <emphasis>программный код </emphasis>(managed code). Бинарный объект, содержащий такой управляемый программный код, называется <emphasis>компоновочным блоком </emphasis>(подробнее о компоновочных блоках мы поговорим немного позже). С другой стороны, программный код, который не может непосредственно управляться средой выполнения .NET, называется <emphasis>неуправляемым программным кодом </emphasis>(unmanaged code).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Другие языки программирования с поддержкой .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы должны понимать, что C# является не единственным языком, ориентированным на платформу .NET. Когда платформа .NET была впервые представлена общественности на Профессиональной конференции разработчиков Microsoft в 2000 году, ряд производителей объявили, что они уже разрабатывают версии соответствующих компиляторов, совместимые с .NET. На момент создания этой книги десятки различных языков подверглись влиянию .NET. В дополнение к пяти языкам, которые предлагаются в Visual Studio 2005 (C#, J#, Visual Basic .NET, Managed Extensions для C++ и JScript .NET), имеются также .NET-компиляторы для Smalltalk, COBOL и Pascal (это далеко не полный перечень).</p>
      <p>Материал этой книги почти исключительно посвящен языку C#, но в табл. 1.1 приводится список других языков программирования, совместимых с .NET, и указано, где найти более подробную информацию о них (учтите, что соответствующие адреса URL могут измениться).</p>
      <p>Таблица 1.1. Некоторые из языков программирования, совместимых с .NET</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Адрес Web-страницы языка .NET </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.oberon.ethz.ch/oberon.NET">http://www.oberon.ethz.ch/oberon.NET</a> </td>
        <td align="left" valign="top">"Домашняя" страница Active Oberon .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.usafa.af.mil/df/dfcs/bios/mcc_html/a_sharp.cfm">http://www.usafa.af.mil/df/dfcs/bios/mcc_html/a_sharp.cfm</a> "</td>
        <td align="left" valign="top">Домашняя" страница А# (порт Ada для платформы .NET) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.netcobol.com/">http://www.netcobol.com</a> </td>
        <td align="left" valign="top">Для тех, кого интересует COBOL .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.eiffel.com/">http://www.eiffel.com</a> </td>
        <td align="left" valign="top">Для тех, кого интересует Eiffel .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.dataman.ro/dforth">http://www.dataman.ro/dforth</a> </td>
        <td align="left" valign="top">Для тех, кого интересует Forth .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.silverfrost.com/ll/ftn95/ftn95_fortran_95_for_windows.asp">http://www.silverfrost.com/ll/ftn95/ftn95_fortran_95_for_windows.asp</a> </td>
        <td align="left" valign="top">Для тех, кого интересует Fortran .NET</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.vmx-net.com/">http://www.vmx-net.com</a> </td>
        <td align="left" valign="top">Оказывается, доступен даже Smalltalk .NET</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Следует учесть, что информация табл. 1.1 не является исчерпывающей. Списки компиляторов для .NET имеются на многих Web-узлах, и один из таких списков должен быть на странице http://www.dotnetpowered.com/languages.aspx (опять же, точный адрес URL может измениться). Я рекомендую посетить эту страницу, поскольку вас непременно заинтересуют хотя бы некоторые из языков .NET (может, кому-то понадобится LISP .NET).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Жизнь в многоязычном окружении</p>
      </title>
      <p>В начале процесса осмысления разработчиком языково-агностической природы платформы .NET, у него возникает множество вопросов и прежде всего, следующий: "Если все языки .NET при компиляции преобразуются в "управляемый программный код", то почему существует не один, а множество компиляторов?". Ответить на этот вопрос можно по-разному. Во-первых, мы, программисты, бываем очень привередливы, когда дело касается выбора языка программирования (я здесь тоже не исключение). Некоторые из нас предпочитают языки с многочисленными точками с запятыми и фигурными скобками, но с минимальным набором ключевых слов. Другим нравятся языки, предлагающие более "человеческие" синтаксические лексемы (как Visual Basic .NET). А кто-то не пожелает отказываться от своего опыта работы на большой ЭВМ и захочет перенести его на платформу .NET (используя COBOL .NET).</p>
      <p>А теперь скажите честно: если бы Microsoft предложила единственный "официальный" язык .NET, например, на базе семейства BASIC, то все ли программисты были бы рады такому выбору? Или если бы "официальный" язык .NET был основан на синтаксисе Fortran, то сколько людей в мире вообще проигнорировало бы платформу .NET? Поскольку среда выполнения .NET демонстрирует меньшую зависимость от языка, используемого для построения управляемого программного кода, программисты .NET могут, не меняя своих синтаксических предпочтений, обмениваться скомпилированными компоновочными блоками со своими коллегами, другими отделами и внешними организациями (не обращая внимания на то, какой язык .NET используется там).</p>
      <p>Еще одно полезное преимущество интеграции различных языков .NET в одном унифицированном программном решении вытекает из того простого факта, что каждый язык программирования имеет свои сильные (а также слабые) стороны. Например, некоторые языки программирования имеют превосходную встроенную поддержку сложных математических вычислений. В других лучше реализованы финансовые или логические вычисления, взаимодействие с центральными компьютерами и т.д. Когда преимущества конкретного языка программирования объединяются с преимуществами платформы .NET, выигрывают все.</p>
      <p>Конечно, вы можете разрабатывать программное обеспечение, не выходя за рамки своего любимого языка .NET. Но, изучив синтаксис одного языка .NET, вам будет очень легко освоить любой другой. Это тоже очень выгодно, особенно консультантам. Если вашей специализацией является C#, но вы оказались на узле клиента, который "привязан" к Visual Basic .NET, то сможете почти сразу разобрать соответствующий программный код (поверьте!), воспользовавшись указанным преимуществом .NET. На этом и остановимся.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компоновочные блоки .NET</p>
     </title>
     <p>Независимо от того, какой язык .NET вы выберете для программирования, вы должны понимать, что хотя бинарные .NET-единицы имеют такие же расширения файлов, как COM-серверы и неуправляемые программы Win32 (*.dll или *.exe), их внутреннее устройство совершенно иное. Например, бинарные .NET-единицы *.dll не экспортируют методы для упрощения коммуникации со средой выполнения COM (поскольку .NET – это не COM). Бинарные .NET-единицы не описываются с помощью библиотек COM-типов и не регистрируются в реестре системы. Наверное, самым важным является то, что бинарные .NET-единицы содержат не специфические для платформы инструкции, а независимые от платформы IL-инструкции (Intermediate Language – промежуточный язык) и метаданные типов. На рис. 1.2 это показано схематически.</p>
     <image l:href="#_1.2.png"/>
     <p>Рис. 1.2. Все .NET-компиляторы генерируют IL-инструкции и метаданные</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Относительно сокращения "IL" здесь уместно сказать несколько дополнительных слов. В ходе разработки .NET официальным названием для IL было Microsoft (intermediate Language (MSIL). Однако в вышедшей версии .NET это название было изменено на OIL (Common Intermediate Language – общий промежуточный язык). Поэтому вам следует знать, что в публикациях, посвященных .NET, сокращения IL, MSIL и CIL обозначают одно и то же. В соответствии с терминологией, принятой сегодня, в тексте этой книги используется сокращение CIL.</p>
     <p>После создания *.dll или *.exe с помощью подходящего .NET-компилятора, соответствующий модуль упаковывается в <emphasis>компоновочный блок. </emphasis>Подробное описание компоновочных блоков .NET имеется в главе 11. Однако, чтобы продолжить наше обсуждение среды выполнения .NET, вы должны знать основные особенности формата этих новых файлов.</p>
     <p>Как уже было сказано, компоновочный блок содержит программный код CIL, который концептуально напоминает байт-код Java в том смысле, что он не компилируется в специфические для соответствующей платформы инструкции, пока это не станет абсолютно необходимо. Обычно "абсолютная необходимость" означает момент, когда на какой-то блок CIL-инструкций (например, реализацию метода) выполняется ссылка для его использования в среде выполнения .NET.</p>
     <p>В добавление к CIL-инструкциям, компоновочные блоки также содержат <emphasis>метаданные, </emphasis>которые подробно описывают особенности каждого "типа" внутри данной бинарной .NET-единицы. Например, если вы имеете класс с именем SportsCar, соответствующие метаданные типа будут описывать такие элементы, как базовый класс SportsCar и интерфейсы, реализуемые SportsCar (если таковые имеются), а также содержать полные описания всех членов, поддерживаемых типом SportsCar.</p>
     <p>Метаданные .NET более совершенны по сравнению с метаданными COM. Вы, возможно, уже знаете, что бинарные COM-объекты обычно описываются с помощью библиотеки ассоциированных типов, а это почти то же самое, что и бинарная версия IDL-кода (Interface Definition Language – язык определения интерфейса). Проблема использования COM-информации в том, что эта информация не обязательна, и IDL-код не может документировать внешние серверы, которые нужны для правильного функционирования данного COM-сервера. В противоположность этому метаданные .NET присутствуют обязательно и автоматически генерируются соответствующим .NET-компилятором.</p>
     <p>Наконец, в добавление к CIL и метаданным типов, сами компоновочные блоки также описываются с помощью метаданных, для которых используют специальное называние <emphasis>манифест </emphasis>(manifest). Манифест содержит информацию о текущей версии компоновочного блока, информацию о "культуре" (используемую для локализации строк и графических ресурсов) и список всех ссылок на внешние компоновочные блоки, которые требуются для правильного функционирования. Из следующих глав вы узнаете о различных инструментах, которые могут использоваться для исследования типов компоновочного блока, расшифровки его метаданных и манифеста.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Одномодульные и многомодульные компоновочные блоки</p>
     </title>
     <p>Во многих случаях компоновочные блоки .NET- это просто файлы двоичного кода (*.dll или *.exe). Поэтому, если вы строите *.dll .NET, можно считать, что файл двоичного кода и компоновочный блок – это одно и то же. Точно также, если вы строите выполняемое приложение для настольной системы, файл *.exe тоже можно считать компоновочным блоком. Но из главы 11 вы узнаете, что указанное соответствие не столь однозначно. Строго говоря, если компоновочный блок состоит из одного модуля *.dll или *.exe, вы имеете <emphasis>одномодульный компоновочный блок. </emphasis>Одномодульный компоновочный блок содержит весь необходимый код CIL, метаданные и манифест в одном автономном отдельном пакете.</p>
     <p><emphasis>Многомодульные компоновочные блоки, </emphasis>в свою очередь, складываются из множества бинарных .NET-единиц, каждая из которых называется <emphasis>модулем. </emphasis>При этом один из таких модулей (он называется <emphasis>первичным модулем) </emphasis>должен содержать манифест компоновочного блока (и может содержать также CIL-инструкции и метаданные различных типов). Остальные связанные модули содержат манифест уровня модуля, CIL и метаданные типов. Как вы можете догадаться, в манифесте первичного модуля компоновочного блока документируется набор необходимых "второстепенных" модулей.</p>
     <p>Но зачем создавать многомодульные компоновочные блоки? Когда вы делите компоновочный блок на отдельные модули, вы получаете более гибкие возможности инсталляции. Например, если пользователь ссылается на удаленный компоновочный блок, то среда выполнения загрузит на его машину только необходимые модули. Поэтому вы можете сконструировать свой компоновочный блок так, чтобы редко используемые типы (например, HardDriveReformatter) были выделены в отдельный автономный модуль.</p>
     <p>Если все ваши типы размещаются в компоновочном блоке, представляющем собой единый файл, конечному пользователю придется загружать большой набор данных, из которых в действительности могут понадобиться далеко не все (а это, очевидно, означает лишнюю трату времени). Итак, компоновочный блок на самом деле <emphasis>логически сгруппирован </emphasis>в один или несколько модулей, которые должны инсталлироваться и использоваться, как единое целое.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль CIL</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы имеете начальное представление о компоновочных блоках .NET, давайте немного подробнее обсудим роль общего промежуточного языка (CIL). CIL- это язык, находящийся выше любого набора инструкций, специфического для конкретной платформы. Независимо от того, какой язык .NET вы выберете для использования, соответствующий компилятор сгенерирует инструкции CIL. Например, следующий программный код C# моделирует тривиальный калькулятор. Не пытаясь пока что полностью понять синтаксис этого примера, обратите внимание на формат метода Add() в классе Calc.</p>
      <p><code>// Calc.cs</code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace CalculatorExample {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот класс содержит точку входа приложения.</strong></code></p>
      <p><code> public class CalcApp {</code></p>
      <p><code>  static void Main() {</code></p>
      <p><code>   Calc с = new Calc();</code></p>
      <p><code>   int ans = c.Add(10, 84);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("10 + 84 is {0}.", ans);</code></p>
      <p><code><strong>   // Ждать, пока пользователь не нажмет клавишу ввода.</strong></code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // C#-калькулятор.</strong></code></p>
      <p><code> public class Calc {</code></p>
      <p><code>  public int <strong>Add</strong>(int x, int y) {return x + y;}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После того как компилятор C# (csc.exe) скомпилирует этот файл исходного кода, вы получите состоящий из одного файла компоновочный блок *.exe, который содержит манифест, CIL-инструкции и метаданные, описывающие каждый аспект классов Calc и CalcApp. Например, если вы откроете этот компоновочный блок с помощью ildasm.exe (мы рассмотрим ildasm.exe немного позже в этой же главе), вы увидите, что метод Add () в терминах CIL представляется так.</p>
      <p><code>.method public hidebysig instance <strong>int32 Add(int32 x, int32 y) </strong>cil managed</code></p>
      <p><code>{</code></p>
      <p><code> // Code size 8 (0x8)</code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] int32 CS$l$0000)</code></p>
      <p><code> IL_0000: ldarg.1</code></p>
      <p><code> IL_0001: ldarg.2</code></p>
      <p><code> IL_0002: add</code></p>
      <p><code> IL_0003: stloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0004: br.s IL_0006</code></p>
      <p><code> IL_0006: ldloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0007: ret</code></p>
      <p><code>} // end of method Calc::Add</code></p>
      <p>Не беспокойтесь, если вы пока не в состоянии понять CIL-код для этого метода – в главе 15 будут описаны основы языка программирования CIL. Здесь следует сконцентрироваться на том, что компилятор C# генерирует CIL-код, а не специфические для платформы инструкции.</p>
      <p>Напомним теперь, что это верно для всех .NET-компиляторов. Для иллюстрации предположим, что вы создали аналогичное приложение с помощью Visual Basic .NET (VB .NET), а не с помощью C#.</p>
      <p><code><strong>' Calc.vb</strong></code></p>
      <p><code>Imports System</code></p>
      <p><code>Namespace CalculatorExample</code></p>
      <p><code> ' <strong>VB .NET 'Модуль' – это класс, содержащий только ' статические члены.</strong></code></p>
      <p><code> Module CalcApp</code></p>
      <p><code>  Sub Main()</code></p>
      <p><code>   Dim ans As Integer</code></p>
      <p><code>   Dim с As New Calc</code></p>
      <p><code>   ans = c.Add(10, 84)</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("10 + 84 is {0}.", ans)</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine()</code></p>
      <p><code>  End Sub</code></p>
      <p><code> End Module</code></p>
      <p><code> Class Calc</code></p>
      <p><code>  Public Function <strong>Add</strong>(ByVal x As Integer, ByVal у As Integer) As Integer</code></p>
      <p><code>   Return x + у</code></p>
      <p><code>  End Function</code></p>
      <p><code> End Class </code></p>
      <p><code>End Namespace</code></p>
      <p>Если теперь проверить CIL-код для метода Add(), вы обнаружите подобные инструкции (слегка "подправленные" компилятором VB .NET).</p>
      <p><code>.method public instance int32 Add(int32 x, int32 y) cil managed </code></p>
      <p><code>{</code></p>
      <p><code> // Code size 9 (0x9)</code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] int32 Add)</code></p>
      <p><code> IL_0000: nop</code></p>
      <p><code> IL_0001: ldarg.1</code></p>
      <p><code> IL_0002: ldarg.2</code></p>
      <p><code> IL_0003: add.ovf</code></p>
      <p><code> IL_0004: stloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0005: br.s IL_0007</code></p>
      <p><code> IL_0007: ldloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0008: ret</code></p>
      <p><code>} // end of method Calc::Add</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преимущества CIL</p>
      </title>
      <p>Вы можете спросить, зачем компилировать исходный код в CIL, а не прямо в набор специальных системных команд. Одним из преимуществ этого является интеграция языков, поскольку вы уже убедились, что все компиляторы .NET выдают приблизительно одинаковые наборы CIL-инструкций. Поэтому все языки могут взаимодействовать в рамках четко обозначенной двоичной "арены".</p>
      <p>Кроме того, поскольку CIL демонстрирует независимость от платформы, каркас .NET Framework тоже оказывается независимым от платформы, обеспечивая то, к чему так привыкли разработчики Java (единую базу программного кода, способного работать во многих операционных системах). Фактически уже имеется международный стандарт для языка C#, а значительная часть платформы .NET реализована для множества операционных систем, отличных от Windows (более подробная информация об этом имеется в конце главы). Но, в отличие от Java, .NET позволяет строить приложения, используя язык вашего предпочтения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преобразование CIL-кода в набор инструкций, соответствующих платформе</p>
      </title>
      <p>Ввиду того, что компоновочные блоки содержат CIL-инструкции, а не инструкции для конкретной платформы, программный код CIL перед использованием приходится в фоновом режиме компилировать. Объект, который компилирует программный код CIL в инструкции, понятные процессору машины, называется <emphasis>JIT-компилятором </emphasis>(just-in-time – точно к нужному моменту), который иногда "по-дружески" также называют Jitter. Среда выполнения .NET использует JIT-компилятор, соответствующий конкретному процессору и оптимизированный для соответствующей платформы.</p>
      <p>Например, если ваше .NET-приложение предназначено для выполнения на "компактном" устройстве (таком, как, например, КПК), то соответствующий JIT-компилятор будет иметь специальные средства для учета условий ограниченности памяти. Если это компоновочный блок для серверной системы (где объем памяти редко оказывается проблемой), то соответствующий JIT-компилятор будет оптимизирован для работы в условиях достаточного объема памяти. Таким образом разработчики получают возможность создавать только один блок программного кода, который с помощью JIT-компиляции можно выполнять на машинах с разной архитектурой.</p>
      <p>К тому же, при компиляции CIL-инструкций в соответствующий машинный код JIT-компилятор поместит результаты компиляции в кэш в соответствии с тем, как этого требует соответствующая операционная система. Так, при первом вызове метода с именем PrintDocument() соответствующие CIL-инструкции компилируются в конкретные инструкции платформы и сохраняются в памяти для использования в дальнейшем. Поэтому при следующих вызовах PrintDocument () необходимости в повторной компиляции CIL не возникает.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль метаданных типов .NET</p>
     </title>
     <p>Кроме CIL-инструкций, компоновочный блок .NET содержит исчерпывающие и точные метаданные, описывающие все его типы (классы, структуры, перечни и т.д.), определенные в бинарном объекте, и все члены каждого типа (свойства, методы, события и т.д.). К счастью, задача создания метаданных всегда возлагается на компилятор (а не на программиста). По причине того, что метаданные .NET так подробны и точны, компоновочные блоки оказываются единицами, способными себя полностью описать, – настолько полно, что для бинарных .NET-объектов не возникает необходимости регистрироваться в реестре системы.</p>
     <p>Для иллюстрации формата метаданных типов .NET давайте рассмотрим метаданные, сгенерированные для метода Add() C#-класса Calc, представленного выше (метаданные, генерируемые для VB .NET-версии метода Add(), оказываются аналогичными).</p>
     <p><code>TypeDef #2 (02000003)</code></p>
     <p><code>-----------------------------------------------------------</code></p>
     <p><code> TypDefName: CalculatorExample.Calc (02000003)</code></p>
     <p><code> Flags: [Public] [AutoLayout] [Class] [AnsiClass] [BeforeFieldlnit] (00100001)</code></p>
     <p><code> Extends: 01000001 [TypeRef] System.Object</code></p>
     <p><code> Method #1 (06000003)</code></p>
     <p><code>-----------------------------------------------------------</code></p>
     <p><code> MethodName: Add (06000003)</code></p>
     <p><code> Flags: [Public] [HideBySig] [ReuseSlot] (00000086)</code></p>
     <p><code> RVA: 0x00002090</code></p>
     <p><code> ImplFlags: [IL] [Managed] (00000000)</code></p>
     <p><code> CallCnvntn: [DEFAULT]</code></p>
     <p><code> hasThis</code></p>
     <p><code> ReturnType: I<strong>4</strong></code></p>
     <p><code><strong>  2 Arguments</strong></code></p>
     <p><code>  Argument #1: I4</code></p>
     <p><code>  Argument #2: I4</code></p>
     <p><code><strong>  2 Parameters</strong></code></p>
     <p><code>  (1) ParamToken: (08000001) Name: x flags: [none] (00000000)</code></p>
     <p><code>  (2) ParamToken: (08000002) Name: у flags: [none] (00000000)</code></p>
     <p>Метаданные используются средой выполнения .NET, а также различными средствами разработки. Например, возможность IntelliSense, предлагаемая в Visual Studio 2005 в режиме проектирования, основана на чтении метаданных компоновочного блока. Метаданные используются различными утилитами просмотра объектов, инструментами отладки и самим компилятором C#. Для полноты картины заметим также, что использование метаданных лежит в основе множества .NET-технологий, включая удаленный доступ, отображение типов, динамическое связывание, Web-сервисы XML и сериализацию объектов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль манифеста компоновочного блока</p>
     </title>
     <p>Наконец вспомним, что компоновочный блок .NET содержит также метаданные, описывающие сам компоновочный блок (эти метаданные называются <emphasis>манифест</emphasis>)<emphasis>. </emphasis>Среди всего прочего, в манифесте документируются все внешние компоновочные блоки, которые требуются текущему компоновочному блоку для корректного функционирования, указан номер версии компоновочного блока, информация об авторских правах и т.д. Подобно метаданным типов, генерирование манифеста компоновочного блока тоже является задачей компилятора. Вот некоторые подходящие для иллюстрации элементы манифеста CSharpCalculator.exe.</p>
     <p><code>.assembly extern mscorlib </code></p>
     <p><code>{</code></p>
     <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
     <p><code> .ver 2:0:0:0 </code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code>.assembly CSharpCalculator </code></p>
     <p><code>{</code></p>
     <p><code> .hash algorithm 0x00008004</code></p>
     <p><code> .ver 0:0:0:0</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code>.module CSharpCalculator.exe</code></p>
     <p><code>.imagebase 0x00400000</code></p>
     <p><code>.subsystem 0x00000003</code></p>
     <p><code>.file alignment 512</code></p>
     <p><code>.corflags 0x00000001</code></p>
     <p>По сути, этот манифест содержит указания на внешние компоновочные блоки, необходимые для CSharpCalculator.exe (для этого используется директива.assembly extern), а также различные характеристики самого компоновочного блока (номер версии, имя модуля и т.д.).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общая система типов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Компоновочный блок может содержать любое число четко определенных "типов". В мире .NET "тип" – это просто общий термин, используемый для обозначения любого элемента из множества <emphasis>{класс, структура, интерфейс, перечень, делегат}. </emphasis>При построении решений с помощью любого языка .NET вы, скорее всего, будете взаимодействовать с каждым из этих типов. Например, компоновочный блок может определять один класс, в котором реализовано ряд интерфейсов. И, возможно, один из методов интерфейса будет принимать перечень в качестве входного параметра, а возвращать некоторую структуру.</p>
      <p>Напомним, что CTS (общая система типов) – это формальное описание того, как должны определяться типы, подходящие для использования в среде CLR. Обычно внутренние механизмы CTS важны только тем, кто создает средства разработки и/или строит компиляторы для платформы .NET. Но для любого программиста .NET важно знать, как работать с пятью типами, определяемыми спецификациями CTS для выбранного разработчиком языка программирования. Ниже предлагается краткий обзор соответствующих вопросов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип класса</p>
      </title>
      <p>Любой язык, совместимый с .NET, поддерживает, как минимум, тип <emphasis>класса, </emphasis>который является "краеугольным камнем" объектно-ориентированного программирования (ООП). Класс может состоять из любого числа членов (таких, как свойства, методы и события) и элементов данных (таких, как поля). В C# классы объявляются с помощью ключевого слова class.</p>
      <p><code><strong>// Тип класса C#.</strong></code></p>
      <p><code>public class Calc {</code></p>
      <p><code> public int Add(int x, int y) {return x + y;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Процесс построения типов класса CTS в C# будет рассматриваться в главе 4, но ряд общих характеристик типов класса приводится в табл. 1.2.</p>
      <p><strong>Таблица 1.2. </strong>Характеристики классов CTS</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Характеристика класса </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Изолированность </td>
        <td align="left" valign="top"><emphasis>Изолированные </emphasis>классы не могут быть базой для создания других классов, т.е. не позволяют наследование </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Наличие интерфейсов </td>
        <td align="left" valign="top"><emphasis>Интерфейс - </emphasis>это набор абстрактных членов, обеспечивающих взаимодействие между объектом и пользователем этого объекта. Спецификации CTS не ограничивают число интерфейсов, реализуемых в рамках класса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Абстрактность или конкретность </td>
        <td align="left" valign="top"><emphasis>Абстрактные </emphasis>классы не позволяют непосредственное сознание их экземпляров – они предназначены для определения общих элементов поведения производных типов. <emphasis>Конкретные </emphasis>классы могут быть созданы непосредственно</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Видимость </td>
        <td align="left" valign="top">Каждый класс должен иметь атрибут видимости (visibility). По сути, этот атрибут указывает, доступен данный класс для использования внешними компоновочными блоками или он доступен для использования только внутри определяющего этот класс компоновочного блока (как, например, приватный класс справки)</td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип структуры</p>
      </title>
      <p>Понятие структуры в CTS также формализовано. Если вы знаете C, вам будет приятно узнать, что эти пользовательские типы "выжили" и в мире .NET (хотя внутренне они ведут себя немного по-иному). Упрощенно говоря, <emphasis>структура </emphasis>- это "облегченный" тип класса с семантикой на базе значений. Более подробная информация о структурах предлагается в главе 3. Обычно структуры лучше всего подходят для моделирования геометрических и математических данных, и в C# для создания структур используется ключевое слово struct.</p>
      <p><code><strong>// Тип структуры C#.</strong></code></p>
      <p><code>struct Point {</code></p>
      <p><code><strong> // Структуры могут содержать поля.</strong></code></p>
      <p><code> public int xPos, yPos;</code></p>
      <p><code><strong> // Структуры могут содержать параметризованные конструкторы.</strong></code></p>
      <p><code> public Point (int x, int у) {xPos = x; yPos = y;}</code></p>
      <p><code><strong> // Структуры могут определять методы.</strong></code></p>
      <p><code>  public void Display() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("({0}, {1})", xPos, yPos);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип интерфейса</p>
      </title>
      <p><emphasis>Интерфейс </emphasis>- это именованная коллекция определений абстрактных членов, которая может поддерживаться (т.е. реализоваться) данным классом или структурой. В отличие от модели COM, интерфейсы .NET <emphasis>не являются </emphasis>производными одного общего базового интерфейса, такого как IUnknown. В C# типы интерфейса определяются с помощью ключевого слова interface, например:</p>
      <p><code><strong>// Тип интерфейса C#.</strong></code></p>
      <p><code>public interface IDraw {</code></p>
      <p><code> void Draw ();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Сами по себе интерфейсы не очень полезны. Однако, когда класс или структура реализуют данный интерфейс своим собственным уникальным образом, вы можете запросить доступ к соответствующим функциональным возможностям, используя ссылку на интерфейс в полиморфной форме. Программирование на базе интерфейсов будет рассматриваться в главе 7.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип перечня</p>
      </title>
      <p><emphasis>Перечень </emphasis>- это удобная программная конструкция, в которой группируются пары "имя-значение". Предположим, вы создаете видеоигру, в которой игроку позволяется выбрать персонажа в одной из трех категорий: Wizard (маг), Fighter (воин) или Thief (мошенник). Вместо того чтобы использовать и отслеживать числовые значения, соответствующие каждой из возможностей, вы можете построить перечень, используя для этого ключевое слово enum.</p>
      <p><code><strong>// Тип перечня C#.</strong></code></p>
      <p><code>public enum CharacterType {</code></p>
      <p><code> Wizard = 100,</code></p>
      <p><code> Fighter = 200,</code></p>
      <p><code> Thief = 300 </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>По умолчанию для каждого элемента выделяется блок памяти, соответствующий 32-битовому целому, но при необходимости это значение можно изменить (например, в случае программирования для устройств с малыми объемами памяти, таких как КПК). Спецификации CTS предполагают, что типы перечня должны "получаться" из общего базового класса, System.Enum. Из главы 3 вы узнаете, что этот базовый класс определяет ряд весьма полезных членов, которые позволяют программно извлекать, обрабатывать и преобразовывать соответствующие пары "имя-значение".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип делегата</p>
      </title>
      <p><emphasis>Делегат </emphasis>- это .NET-эквивалент обеспечивающих типовую безопасность указателей функций C. Главное отличие заключается в том, что делегат .NET- это <emphasis>класс, </emphasis>получаемый путем наследования System.MulticastDelegate, а не просто указатель на конкретный адрес в памяти. В C# делегаты объявляются с помощью ключевого слова delegate.</p>
      <p><code><strong>// Этот тип делегата C# может 'указывать' на любой метод, возвращающий </strong></code></p>
      <p><code><strong>// целое значение и получающий на вход два целых значения.</strong></code></p>
      <p><code>public delegate int BinaryOp(int x, int y);</code></p>
      <p>Делегаты полезны, когда требуется обеспечить элементу возможность передачи вызова другому элементу, что создает основу для архитектуры обработки событий .NET. В главах 8 и 14 будет показано, что делегаты имеют внутреннюю поддержку методов многоадресного (предназначенного для множества получателей) и асинхронного вызова.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Члены типов</p>
      </title>
      <p>Теперь после рассмотрения всех типов, имеющих формальное определение в CTS, вы должны осознать, что большинство типов может иметь любое число <emphasis>членов. </emphasis>Формально <emphasis>член типа </emphasis>- это любой элемент множества <emphasis>{конструктор, деструктор </emphasis>(finalizer), <emphasis>статический конструктор, вложенный тип, операция, метод, свойство, индексатор, поле, поле только для чтения, константа, событие}.</emphasis></p>
      <p>Спецификации CTS определяют различные "характеристики", которые могут связываться с данным членом. Например, каждый член имеет признак, характеризующий его доступность (открытый, частный, защищенный и т.д.). Некоторые члены могут объявляться как абстрактные, чтобы навязать полиморфное поведение производным типам, или виртуальные, чтобы определить фиксированную (но допускающую замену) реализацию. Большинство членов может обозначаться как статические ("привязанные" к уровню класса) или как члены экземпляра ("привязанные" к уровню объекта). Конструкция членов типа будет подробно обсуждаться в следующих главах.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Как будет показано в главе 10, в .NET 2.0 поддерживается конструкция обобщенных типов и обобщенных членов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Встроенные типы данных CTS</p>
      </title>
      <p>Еще одной особенностью CTS, о которой следует знать, является то, что спецификации CTS определяют четкий набор базовых типов данных. Хотя каждый язык обычно предлагает свое уникальное ключевое слово, используемое для объявления конкретного встроенного типа данных CTS, все эти ключевые слова в конечном счете приводят к соответствующему типу, определенному в компоновочном блоке mscorlib.dll. Взгляните на табл. 1.3, предлагающую информацию о том, как базовые типы данных CTS выражены в разных языках .NET.</p>
      <p>Таблица 1.3. Встроенные типы данных CTS</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип данных CTS </th>
        <th align="left" valign="top">Ключевое слово VB .NET </th>
        <th align="left" valign="top">Ключевое слово C# </th>
        <th align="left" valign="top">Ключевое слово Managed Extensions for C++ </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.ByteByte </td>
        <td align="left" valign="top">Byte </td>
        <td align="left" valign="top">byte </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned char </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.SByteSByte </td>
        <td align="left" valign="top">SByte </td>
        <td align="left" valign="top">sbyte </td>
        <td align="left" valign="top">signed char </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Int16 </td>
        <td align="left" valign="top">Short </td>
        <td align="left" valign="top">short </td>
        <td align="left" valign="top">short </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Int32 </td>
        <td align="left" valign="top">Integer </td>
        <td align="left" valign="top">int </td>
        <td align="left" valign="top">int или long </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Int64 </td>
        <td align="left" valign="top">Long </td>
        <td align="left" valign="top">long </td>
        <td align="left" valign="top">__int64 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.UInt16 </td>
        <td align="left" valign="top">UShort </td>
        <td align="left" valign="top">ushort </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned short </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.UInt32 </td>
        <td align="left" valign="top">UInteger </td>
        <td align="left" valign="top">uint </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned int или unsigned long </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.UInt64 </td>
        <td align="left" valign="top">ULong </td>
        <td align="left" valign="top">ulong </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned __int64 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.SingleSingle </td>
        <td align="left" valign="top">Single </td>
        <td align="left" valign="top">float </td>
        <td align="left" valign="top">Float </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.DoubleDouble </td>
        <td align="left" valign="top">Double </td>
        <td align="left" valign="top">double </td>
        <td align="left" valign="top">Double</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.ObjectObject </td>
        <td align="left" valign="top">Object </td>
        <td align="left" valign="top">object </td>
        <td align="left" valign="top">Object^ </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.CharChar </td>
        <td align="left" valign="top">Char </td>
        <td align="left" valign="top">char </td>
        <td align="left" valign="top">wchar_t </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.StringString </td>
        <td align="left" valign="top">String </td>
        <td align="left" valign="top">String </td>
        <td align="left" valign="top">String^ </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.DecimalDecimal </td>
        <td align="left" valign="top">Decimal </td>
        <td align="left" valign="top">decimal </td>
        <td align="left" valign="top">Decimal </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.BooleanBoolean </td>
        <td align="left" valign="top">Boolean </td>
        <td align="left" valign="top">bool </td>
        <td align="left" valign="top">Bool </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общеязыковые спецификации</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы, конечно, знаете, что разные языки программирования выражают одни и те же программные конструкции в своих уникальных терминах. Например, в C# конкатенация строк обозначается знаком "плюс" (+), a в VB .NET для этого используется амперсанд (&amp;). Даже тогда, когда два языка выражают одну и ту же программную идиому (например, функцию, не возвращающую никакого значения), весьма вероятно то, что при этом используется разный синтаксис.</p>
      <p><code><strong>' Не возвращающий ничего метод VB.NET.</strong></code></p>
      <p><code>Public Sub MyMethod()</code></p>
      <p><code><strong> ' Некоторый программный код…</strong></code></p>
      <p><code>End Sub</code></p>
      <p><code><strong>// Не возвращающий ничего метод C#.</strong></code></p>
      <p><code>public void MyMethod() {</code></p>
      <p><code><strong> // Некоторый программный код…</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы уже видели, что эти небольшие отличия в синтаксисе несущественны с точки зрения среды выполнения .NET, поскольку соответствующие компиляторы (в данном случае это vbc.exe и csc.exe) генерируют аналогичные множества CIL-инструкций. Но языки могут также отличаться по функциональности. Конкретный язык .NET может, например, иметь ключевое слово или не иметь его для представления данных без знака, может поддерживать или не поддерживать типы указателя. С учетом таких вариаций возможностей необходимо иметь базовый уровень, которому соответствовали бы все языки с поддержкой .NET.</p>
      <p>Спецификации CLS (Common Language Specification – общеязыковые спецификации)- это набор правил, которые во всех подробностях описывают минимальное и полное множество возможностей, которые должен поддерживать данный .NET-компилятор, чтобы генерировать программный код, подходящий для CLR, и в то же время быть одинаково доступным для всех языков, предназначенных для платформы .NET. Во многих отношениях CLS можно рассматривать, как <emphasis>подмножество </emphasis>полного набора функциональных возможностей, определенного в рамках CTS.</p>
      <p>Спецификации CLS являются в конечном счете набором правил, которых должны придерживаться создатели компилятора, если они собираются создать продукт, который во "вселенной" .NET функционирует "незаметно" для пользователя. Каждое правило имеет простое имя (например, "Правило CLS номер 6") и описывает, какое отношение это правило имеет к тем, кто создает компиляторы, и тем, кто каким-то образом взаимодействует с ними. Квинтэссенцией CLS является могущественное <emphasis>правило 1.</emphasis></p>
      <p>• <emphasis>Правило 1</emphasis>. Правила CLS применяются только к тем компонентам типа, которые открыты для доступа за пределами определяющего их компоновочного блока.</p>
      <p>С учетом этого правила вы можете сделать (правильное) заключение, что все остальные правила CLS не касаются логики, используемой для внутреннего устройства типа .NET. Единственные аспекты типа, которые должны согласовываться с CLS, – это определения членов (т.е. соглашения о выборе имен, параметры и возвращаемые типы). Логика реализации конкретного члена может использовать любые несогласованные с CLS технологии, если только это будет скрыто от "внешнего мира".</p>
      <p>Так, следующий метод Add() не является согласованным с правилами CLS, поскольку для параметров и возвращаемых значений используются данные без знака, которые в CLS не указаны.</p>
      <p><code>public class Calc {</code></p>
      <p><code> // <strong>Эти открытые данные без знака не согласуются с CLS!</strong></code></p>
      <p><code> public <strong>ulong </strong>Add(<strong>ulong </strong>x, <strong>ulong </strong>у) { return x + у; } </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но если вы используете данные без знака только внутри типа, как указано ниже</p>
      <p><code>public class Calc {</code></p>
      <p><code> public int Add(int x, int y) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Здесь переменная ulong используется только внутри типа, </strong></code></p>
      <p><code><strong>  // поэтому правила CLS не нарушается. </strong></code></p>
      <p><code> ulong temp;</code></p>
      <p><code>  ...</code></p>
      <p><code>  return x + у;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то правила CLS остаются выполненными, и вы можете быть уверены, что теперь любой язык .NET сможет вызвать метод Add().</p>
      <p>Конечно, кроме правила 1 в CLS определено много других правил. Например, в CLS описывается, как язык должен представлять строки текста, перечни, статические члены и т.д. К счастью, совсем не обязательно запоминать все эти правила, чтобы стать искусным разработчиком .NET. Снова повторим, что глубокое и полное понимание спецификаций CTS и CLS необходимо только создателям соответствующих инструментов разработки и компиляторов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Гарантия CLS-совместимости</p>
      </title>
      <p>Как вы узнаете из текста этой книги, в C# имеется ряд программных конструкций, которые яе являются CLS-совместимыми. Однако хорошим известием является то, что вы можете заставить компилятор C# выполнять проверку вашего программного кода на соответствие CLS, используя дли этого один атрибут .NET.</p>
      <p><code><strong>// Указание компилятору C# выполнить проверку на соответствие CLS.</strong></code></p>
      <p><code>[assembly: System.CLSCompliant(true)]</code></p>
      <p>В главе 12 будут рассмотрены тонкости программирования на основе использования атрибутов, Пока что важно просто понять, что атрибут [CLSCompliant] дает компилятору C# указание проверять каждую строку программного кода на соответствие правилам CLS. Если обнаружится нарушение правил CLS, вы получите сообщение об ошибке компиляции и описание некорректного программного кода.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общеязыковая среда выполнения</p>
     </title>
     <p>В дополнение к спецификациям CTS и CLS, последней на данный момент аббревиатурой, которую мы рассмотрим, будет аббревиатура CLR (Common Language Runtime – общеязыковая среда выполнения). Для программирования термин <emphasis>среда, выполнения </emphasis>можно понимать, как набор внешних сервисов, необходимых для выполнения данной скомпилированной единицы программного кода. Например» когда разработчик при создании нового приложения использует библиотеку базовых классов Microsoft (MFC), он знает, что для выполнения его программы потребуется соответствующий выполняемый модуль библиотеки MFC (т.е. mfc42.dll). Другие популярные языки также предлагают соответствующие выполняемые модули. Программисты VB6 привязаны к одному или двум выполняемым модулям (например, msvbvm60.dll). Разработчики Java привязаны к виртуальной машине Java (JVM) и т.д.</p>
     <p>Платформа .NET предлагает совсем другой принцип организации среды выполнения. Разница между средой выполнения .NET и средой выполнения, о которой говорилось выше, заключается в том, что среда выполнения .NET обеспечивает единый и вполне определенный "слой" выполнения, общий для <emphasis>всех </emphasis>языков и платформ, совместимых с .NET.</p>
     <p>Основной механизм CLR физически заключается в библиотеке, называемой mscoree.dll (известной также под названием Common Object Runtime Execution Engine – общий объектный модуль механизма выполнения). Когда на компоновочный блок ссылаются для использования, mscoree.dll автоматически загружается и, в свою очередь, загружает в память требуемый компоновочный блок. Механизм выполнения отвечает за целый ряд задач. Прежде всего, и это самое главное, за выяснение расположения компоновочного блока и нахождение запрашиваемого типа в бинарном объекте с помощью чтения содержащихся там метаданных. Затем среда CLR размещает тип в памяти, преобразует CIL-код в соответствующие платформе инструкции, выполняет все необходимые проверки безопасности, а затем выполняет полученный программный код.</p>
     <p>Вдобавок к загрузке созданных вами компоновочных блоков и созданию пользовательских типов, CLR также, если это необходимо, взаимодействует с типами, содержащимися в библиотеках базовых классов .NET. Хотя вся библиотека базовых классов разбита на целый ряд отдельных компоновочных блоков, "ключевым" компоновочным блоком является mscorlib.dll. Файл mscorlib.dll содержит множество базовых типов, которые объединяют в себе решения широкого спектра общих задач программирования, а также базовые типы данных, используемые всеми языками .NET. При построении .NET-приложений вы автоматически получаете доступ к этому специальному компоновочному блоку.</p>
     <p>На рис. 1.3 показана система связей, возникающих между вашим исходным кодом (использующим типы из библиотеки базовых классов), .NET-компилятором и механизмом выполнения .NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Различия между компоновочными блоками, пространствами имен и типами</p>
     </title>
     <section>
      <p>Каждый из нас понимает важность библиотек программного кода. Цель библиотек, таких как MFC, J2EE или ATL, – дать разработчику готовый набор блоков уже существующего программного кода, опираясь на которые можно строить новые приложения. Но язык C# не предлагает библиотек с программным кодом для конкретного языка. Разработчики C# могут использовать .NET-библиотеки, нейтральные в языковом отношении. Для того чтобы все типы в библиотеках базовых классов были правильно организованы, платформа .NET предлагает использовать понятие пространства имен.</p>
      <p>Упрощенно говоря, пространство имен является группой связанных типов, содержащихся в компоновочном блоке. Например, пространство имен System.IO содержит типы, связанные с операциями ввода-вывода, пространство имен System.Data определяет основные типы для работы с базами данных и т.д. Важно понимать, что один компоновочный блок (такой как, например, mscorlib.dll) может содержать любое число пространств имен, каждое из которых может, в свою очередь, содержать любое число типов.</p>
      <p>Чтобы ситуация стала более ясной, взгляните на рис. 1.4, на котором показан снимок окна Object Browser из Visual Studio 2005. Этот инструмент позволяет видеть компоновочные блоки, на которые ссылается текущий проект, пространства имен, содержащиеся в компоновочных блоках, типы, существующие в пределах данного пространства имен, и члены каждого типа.</p>
      <p>Обратите внимание на то, что mscorlib.dll содержит очень много самых разных пространств имея, и в каждом из этих пространств имен содержатся свои семантически связанные типы.</p>
      <image l:href="#_1.3.png"/>
      <p>Рис. 1.3. Модуль mscoree.dll в действии </p>
      <p>Основным отличием этого подхода от таких зависящих от конкретного языка библиотек, как MFC, является то, что в результате все языки, поддерживаемые в среде выполнения .NET используют <emphasis>одни и те же </emphasis>пространства имен и <emphasis>одни и те же</emphasis> типы.</p>
      <image l:href="#i_002.jpg"/>
      <p>Рис.1.4. Один компоновочный блок может содержать любое количество пространств имен</p>
      <p>Для иллюстрации рассмотрим следующие три программы, представляющие вариации вездесущего примера "Hello World" соответственно на C#, VB .NET и Managed Extensions for C++.</p>
      <p><code><strong>// Hello world на языке C#</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>public class MyApp {</code></p>
      <p><code> static void Main() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Привет из C#");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>' <strong>Hello world на языке VB .NET</strong></code></p>
      <p><code>Imports System</code></p>
      <p><code>Public Module MyApp</code></p>
      <p><code> Sub Main()</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Привет из VB .NET")</code></p>
      <p><code> End Sub </code></p>
      <p><code>End Module</code></p>
      <p><code>// <strong>Hello world на языке Managed Extensions for C++</strong></code></p>
      <p><code>#include "stdafx.h"</code></p>
      <p><code>using namespace System;</code></p>
      <p><code>int main(array‹System::String^› ^args) {</code></p>
      <p><code> Console::WriteLine("Привет из managed C++");</code></p>
      <p><code> return 0;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметим, что здесь в любом из языков используется класс Console, определенный в пространстве имен System. Если отбросить незначительные синтаксические вариации, то эти три приложения выглядят очень похожими, как по форме, так и по логике.</p>
      <p>Очевидно, вашей главной целью, как разработчика .NET. является получение исчерпывающей информации обо всем разнообразии типов, определенных в рамках (многочисленных) пространств имен .NET. Главным из пространств имен, о которых следует знать, является System. Это пространство имен предлагает базовый набор типов, которые вы, как разработчик .NET. будете использовать снова и снова. Фактически вы не сможете построить ни одного реально работающего C#-приложеиия, не сославшись, как минимум, на пространство имен System. В табл. 3.4 предлагаются краткие описания некоторых (но, конечно же, не всех) пространств имен .NET.</p>
      <p><strong>Таблица 1.4. </strong>Пространства имен .NET</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Пространства имен .NET </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System </td>
        <td align="left" valign="top">В рамках System вы найдете множество полезных типов, связанных с внутренними данными, математическими вычислениями, переменными окружения, генерированием случайных чисел и сбором мусора, а также с обработкой типичных исключительных ситуаций и атрибутов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Collections System.ColIections.Generiс </td>
        <td align="left" valign="top">Эти пространства имен определяют ряд контейнерных объектов (ArrayList, Queue и т.д.), а также базовых типов и интерфейсов, которые позволяют строить пользовательские коллекции. В .NET 2.0 типы коллекций обладают дополнительными общими возможностями </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Data System.Data.Odbc System.Data.OracleClient System.Data.OleDb System.Data.SqlClient </td>
        <td align="left" valign="top">Эти пространства имен используются для взаимодействия с базами данных на основе ADO.NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Diagnostics </td>
        <td align="left" valign="top">Здесь вы найдете множество типов, которые могут использоваться для программной отладки и трассировки исходного кода</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Drawing System.Drawing.Drawing2D System.Drawing.Printing </td>
        <td align="left" valign="top">Здесь вы найдете множество типов для работы с графическими примитивами, такими как растровые изображения, шрифты и пиктограммы, а также для вывода на печать </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.IO System.IO.Compression System.IO.Ports </td>
        <td align="left" valign="top">Эти пространства имен включают средства файлового ввода-вывода, буферизации и т.д. В .NET 2.0 пространства имен IO предлагают поддержку сжатия и работы с портами </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Net </td>
        <td align="left" valign="top">Это пространство имен (как и другие родственные пространства имен) содержит типы, связанные с сетевым программированием (запросы/ответы, сокеты, конечные точки соединений и т.д.) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Reflection System.Reflection.Emit </td>
        <td align="left" valign="top">Эти пространства имен определяют типы, связанные с обнаружением типов в среде выполнения и динамическим созданием типов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Runtime.InteropServices </td>
        <td align="left" valign="top">Это пространство имен обеспечивает средства взаимодействия типов .NET с "неуправляемым программным кодом" (это, например, DLL на базе C и COM-серверы)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting </td>
        <td align="left" valign="top">Это пространство имен (среди прочих) определяет типы, используемые для построения решений на основе возможностей слоя удаленного доступа .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Security </td>
        <td align="left" valign="top">Безопасность – это неотъемлемый аспект платформы .NET. В пространствах имен, объединенных идеей безопасности, вы найдете множество типов, связанных с разрешением доступа, криптографической защитой и т.д. </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Threading </td>
        <td align="left" valign="top">Это пространство имен определяет типы, используемые при построении многопоточных приложений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Web </td>
        <td align="left" valign="top">Ряд пространств имен, специально предназначенных для разработки Web-приложений .NET, включая Web-сервисы ASP.NET и XML </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Windows.Forms </td>
        <td align="left" valign="top">Это пространство имен содержит типы, которые упрощают процесс создания традиционных GUI-приложений (приложений с графическим интерфейсом) для настольных систем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Xml </td>
        <td align="left" valign="top">Связанные с XML пространства имен, содержащие множество типов, используемых для взаимодействия с XML-данными </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Программный доступ к пространствам имен</p>
      </title>
      <p>Не помешает повторить снова, что пространство имен является ничем иным, как подходящим для человека способом логически понять и организовать связанные типы. Снова рассмотрим пространство имен System. Можно считать, что System.Console представляет класс, названный <emphasis>Console </emphasis>и содержащийся в пространстве имен System. Но для среды выполнения .NET это не так. Механизм среды выполнения видит только отдельную единицу, названную System.Console.</p>
      <p>В C# ключевое слово using упрощает ссылки на типы, определенные в данном пространстве имен. Вот как оно используется. Допустим, вы строите традиционное приложение для настольной системы. В главном окне должна отображаться некоторая диаграмма, основанная на информации, полученной от внутренней базы данных, и логотип компании. Конечно, для изучения типов в пространствах имен требуется время, но вот несколько очевидных "кандидатов", подходящих для ссылок в описанной выше программе.</p>
      <p><code><strong>// Пространства имен, необходимые для данного приложения.</strong></code></p>
      <p><code>using System; // Общие типы базовых классов,</code></p>
      <p><code>using System.Drawing; // визуализация графики,</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms; // GDI-элементы,</code></p>
      <p><code>using System.Data; // общий доступ к данным,</code></p>
      <p><code>using System.Data.SqlClient; // доступ к данным MS SQL Server.</code></p>
      <p>Выбрав некоторое число пространств имен (и указав ссылки на компоновочные блоки, которые их определяют), вы получаете возможность создавать экземпляры соответствующих типов. Например, если вы хотите создать экземпляр класса Bitmap (из пространства имен System.Drawing), вы можете использовать следующий программный коя,</p>
      <p><code><strong>// Явный список пространств имен, используемых в данном файле.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Drawing;</code></p>
      <p><code>class MyApp {</code></p>
      <p><code> public void DisplayLogo() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание изображения 20x20.</strong></code></p>
      <p><code>  Bitmap companyLogo = new Bitmap(20, 20);</code></p>
      <p><code>  ...</code></p>
      <p><code> } </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поскольку ваше приложение ссылается на System.Drawing, компилятор сможет выяснить, что класс Bitmap является членом указанного пространства имен. Если бы вы не указали здесь пространство имен System.Drawing, то получили бы ошибку компиляций. Но для определения переменных можно также использовать полностью <emphasis>определённое, </emphasis>или <emphasis>абсолютное имя.</emphasis></p>
      <p><code><strong>// Здесь System.Drawing не указывается!</strong></code></p>
      <p><code>Using System;</code></p>
      <p><code>class MyApp {</code></p>
      <p><code> public void DisplayLogo() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Использование абсолютного имени</strong></code></p>
      <p><code>  System.Drawing.Bitmap companyLogo = new System.Drawing.Bitmap(20, 20);</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Использование абсолютных имен для определения типа, конечно, упрощает понимание программного кода, но я думаю, и вы не станете возражать, что ключевое слово C# using уменьшает объем необходимого ввода. В этом тексте мы будем избегать использования абсолютных имен (за исключением тех случаев, когда из-за этого возникает явная неоднозначность), отдавая предпочтение использованию ключевого слова using.</p>
      <p>При этом следует понимать, что использование using является лишь альтернативой использования абсолютных имен, поскольку в программном коде CIL всегда используются абсолютные имена, так что оба указанных подхода дают <emphasis>совершенно одинаковые</emphasis> результаты в CIL и с точки зрения производительности, и с точки зрения размера компоновочного блока.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ссылки на внешние компоновочные блоки</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к указанию пространства имен с помощью ключевого слова C# using, необходимо указать компилятору C# имя компоновочного блока, содержащего реальное CIL-определение соответствующего типа. Выше уже упоминалось, что многие базовые пространства имен .NET содержатся в mscorlib.dll. Однако тип System.Drawing.Bitmap содержится в другом компоновочном блоке с именем System.Drawing.dll. Большинство компоновочных блоков .NET Framework размещается в специальном каталоге, называемом GAC (Global Assembly Cache - глобальный кэш компоновочных блоков). На машинах Windows это может быть каталог %windir%\Assembly, как показано на рис. 1.5.</p>
      <image l:href="#i_003.jpg"/>
      <p>Рис. 1.5. Библиотеки базовых классов в GAC</p>
      <p>В зависимости от используемого инструмента разработки приложений .NET может быть несколько разных способов информирования компилятора о том, какие компоновочные блоки следует включить в цикл компиляции. Подробно это будет обсуждаться в следующей главе.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование ildasm.exe</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если вас пугает перспектива освоения всех пространств имен платформы .NET, вспомните о том, что уникальность любого пространства имен заключается в том, что оно содержит типы, некоторым образом <emphasis>семантически связанные </emphasis>между собой. Поэтому, например, если вам не нужен интерфейс пользователя для простого консольного приложения, то смело можете забыть (среди прочих) о пространствах имен System.Windows.Forms и System.Web. Если вы строите приложение для работы с изображениями, то вам вряд ли понадобятся пространства имен для работы с базами данных. К тому же, как в случае любой новой библиотеки готового программного кода, вы можете учиться по ходу дела.</p>
      <p>Утилита ildasm.exe (Intermediate Language Disassembler utility – утилита дизассемблера промежуточного языка) позволяет загрузить любой компоновочный блок .NET и исследовать его содержимое, включая соответствующий манифест, программный код CIL и метаданные типов.</p>
      <p>По умолчанию файл ildasm.exe должен быть установлен в папку C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\SDK\v2.0\Bin (если вы не можете найти ildasm.exe в указанном месте, просто выполните поиск файла по ключу "ildasm.exe" на своей машине).</p>
      <p>Обнаружив и запустив этот файл, а открывшемся окне выберите команду меню File→Open и перейдите к компоновочному блоку, который вы хотите исследовать. С целью иллюстрации здесь (рис. 1.6) показав компоновочный блок CSharpCalculator.exe, о котором уже шла речь выше. Утилита ildasm.exe представляет структуру компоновочного блока, используя всем знакомый формат дерева просмотра.</p>
      <image l:href="#i_004.jpg"/>
      <p>Рис. 1.6. Ваш новый лучший друг ildasm.exe</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Просмотр CIL-кода</p>
      </title>
      <p>В дополнение к тому, что вы можете видеть пространства имен, типы и их члены в компоновочном блоке. Ildasm.exe дозволяет также просмотреть CIL-инструкции любого члена. Например, если выбрать двойным щелчком метод Main() класса CalcApp, то появится отдельное окно, в котором будет отображаться соответствующий CIL-код (рис. 1.7).</p>
      <image l:href="#_1.7.jpg"/>
      <p>Рис. 1.7. Просмотр CIL-кода </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Просмотр метаданных типов</p>
      </title>
      <p>Если вы захотите просмотреть метаданные типов для загруженного в настоящий момент компоновочного блока, просто нажмите ‹Ctrl+M›. На рис. 1.8 показаны метаданные для метода Calc.Add().</p>
      <image l:href="#i_005.jpg"/>
      <p>Рис. 1.8. Просмотр метаданных типов с помощью ildasm.exe</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Просмотр метаданных компоновочных блоков</p>
      </title>
      <p>Наконец, если вы захотите просмотреть содержимое манифеста компоновочного блока, то вам нужно двойным щелчком открыть пиктограмму MANIFEST (рис. 1.9).</p>
      <image l:href="#i_006.jpg"/>
      <p>Рис. 1.9. Двойной щелчок на этой строке покажет манифест компоновочного блока</p>
      <p>Не сомневайтесь в том, что ildasm.exe имеет не только те опции, о которых говорилось выше. Дополнительные возможности этого инструмента будут обсуждаться и дальше. По мере чтения материала книги я рекомендую вам просматривать ваши компоновочные блоки с помощью ildasm.exe, чтобы вы видели, как ваш программный код C# транслируется в независимый от платформы программный код CIL. Конечно, чтобы быть суперзвездой C#, совсем не обязательно быть экспертом по программному коду CIL, но понимание синтаксиса CIL только укрепит ваши "мускулы программирования".</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Инсталляция среды выполнения .NET</p>
     </title>
     <p>Для вас не должно быть сюрпризом то, что компоновочные блоки .NET могут выполняться только на машине, на которой установлен каркас .NET Framework. Для вас, как для разработчика .NET-приложений, это не должно быть проблемой, поскольку ваша машина будет должным образом сконфигурирована уже в процессе установки свободно доступного пакета .NET Framework 2.0 SDK (или любой коммерческий среды разработки .NET-приложений, например Visual Studio 2005).</p>
     <p>Однако, если вы развернете компоновочный блок на компьютере, который не имеет установленной системы .NET, этот компоновочный блок выполняться не сможет. По Этой причине Microsoft предлагает установочный пакет dotnetfx.exe, который может быть бесплатно получен и установлен вместе с вашим программным обеспечением. Эта установочная программа включена в .NET Framework 2.0 SDK, а также доступна для бесплатной загрузки с узла Microsoft.</p>
     <p>После установки dotnetfx.exe ваша машина будет содержать библиотеки базовьх классов .NET, файлы среды выполнения .NET (mscoree.dll) и дополнительно инфраструктуру .NET (например, GAC).</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>При построении Web-приложений .NET не предполагается, что на машине конечного пользователя будет установлен каркас .NET Framework, поскольку браузер конечного пользователи просто получает общий HTML-код и, возможно, JavaScript-код клиента.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Платформенная независимость .NET</p>
     </title>
     <p>В завершение этой ставы позвольте мне сказать несколько слов по поводу независимости платформы .NET. Неожиданностью для многих разработчиков является то, что компоновочные блоки .NET могут разрабатываться и выполняться в операционных системах, отличных от операционных систем Microsoft (Mac OS X, многочисленные вариации Linux, в частности BeOS и FreeBSD и др.). Чтобы поднять, почему это возможно, мы с вами должны рассмотреть еще одну аббревиатуру, используемую во "вселенной" .NET: это аббревиатура CLI (Common Language infrastructure – общеязыковая инфраструктура).</p>
     <p>Когда Microsoft выпустила язык программирования C# и платформу .NET, она выпустила также множество формальных документов, которые описали синтаксис и семантику языков C# и CIL, формат компоновочного блока .NET, базовые пространства имен и работу гипотетического механизма среды выполнения .NET (известного также под названием VES, или Virtual Execution System – виртуальная система выполнения). Еще лучше то, что все эти документы представлены в организации Ecma International (http://www.ecma-internatiоnal.org) для утверждения их в качестве официальных международных стандартов. Интересующими нас спецификациями являются:</p>
     <p>• ECMA-334: спецификации языка C#;</p>
     <p>• ECMA-335: общеязыковая инфраструктура (CLI).</p>
     <p>Важность этих документов проясняется, если заметить, что они предоставляют третьим сторонам возможность строить дистрибутивы платформы .NET для любого числа операционных систем и/или процессоров. Спецификации ECMA-335, наверное, более "содержательны", поэтому они разбиты на пять разделов, как показано в табл. 1.5.</p>
     <p>Таблица 1.5. Разделы CLI</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Разделы ECMA-335 </th>
       <th align="left" valign="top">Описание</th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Раздел I. Архитектура </td>
       <td align="left" valign="top">Описывает общую архитектуру CLI, включая правила CTS и CLS, а также работу механизма среды выполнения .NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Раздел II. Метаданные </td>
       <td align="left" valign="top">Описывает структуру метаданных .NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Раздел III. CIL </td>
       <td align="left" valign="top">Описывает синтаксис и семантику CIL-кода</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Раздел IV. Библиотеки </td>
       <td align="left" valign="top">Дает высокоуровневый обзор минимальных и полных библиотек классов, которые должны поддерживаться дистрибутивом .NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Раздел V. Дополнения </td>
       <td align="left" valign="top">Коллекция "вспомогательных" элементов, таких гак рекомендации по проектированию библиотек классов и подробности реализации компилятора CIL </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Заметим, что в разделе IV (Библиотеки) определяется минимальное множество пространств имен, которые представляют только базовые сервисы, ожидаемые от CLI-дистрибутива (коллекции, консольный ввод-вывод, файловый ввод-вывод, поточная обработка, отображение, сетевой доступ, базовые средства защиты, XML-манипуляции и т.д.). Такой CLI-дистрибутив не определяет пространства имен, упрощающих разработку Web-приложений (ASP.NET), доступ к базам данных (ADO.NET) или построение графического интерфейса пользователя (Windows Forms).</p>
     <p>Благоприятным, однако, является то, что главные дистрибутивы .NET распространяют библиотеки CLI с эквивалентами Microsoft для ASP.NET, ADO.NET и Windows Forms, чтобы обеспечить полноценные платформы разработки производственного уровня. На сегодняшний день есть две главные реализации CLI (кроме предложений Microsoft, предназначенных только для Windows). Хотя в этой книге рассматривается создание .NET-приложений с помощью .NET-дистрибутива Microsoft, в табл. 1.6 представлена также информация о проектах Mono и Portable.NET.</p>
     <p>Как Mono, так и Portable.NET обеспечивают ECMA-совместимость компилятора C# и механизма выполнения .NET, примеры программного кода, документацию, а также многочисленные инструменты разработки приложений, которые по функциональности эквивалентны инструментам, входящим в состав .NET Framework 2.0 SDK от Microsoft. К тому же Mono и Portable.NET поставляются с компиляторами VB .NET, Java и C.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Если вы хотите узнать больше о Mono или Portable.NET, прочитайте книгу М. J. Easton и Jason King, <emphasis>Cross-Platform .NET Development: Using Mono, Portable.NET, and Microsoft .NET </emphasis>(Apress, 2004).</p>
     <p>Таблица 1.6. .NET-дистрибутивы с открытым исходным кодом</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Дистрибутив </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.mono-project.com/">http://www.mono-project.com</a> </td>
       <td align="left" valign="top">Проект Mono является дистрибутивом CLI с открытым исходным кодом, предназначенным для различных вариантов Linux (например, SuSE, Fedora и т.д.), а также дня Win32 и Mac OS X </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.dotgnu.org/">http://www.dotgnu.org</a> </td>
       <td align="left" valign="top">Portable.NET – это другой дистрибутив CLI с открытым исходным кодом, предназначенный для множества операционных систем. Portable.NET нацелен на то, чтобы обслуживать как можно больше операционных систем (Win32, AIX, BeOS, Mac OS X, Solaris, все главные варианты Linux и т.д.) </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Целью этой главы было описание базовых концепций, необходимых для освоения остального материала этой книги. Сначала были рассмотрены ограничения и сложности технологий, появившихся до .NET, а затем был предложен обзор того, как .NET и C# пытаются упростить существующее положение вещей.</p>
     <p>В сущности .NET можно свести к механизму среды выполнений (mscoree.dll) и библиотеке базовых классов (mscorlib.dll и сопутствующие файлы). Общеязыковая среда выполнения (CLR) способна принять любой бинарный .NET-объект (называемый компоновочным блоком), если только этот бинарный объект подчиняется правилам управляемого программного кода. Как вы убедились, компоновочные блоки содержат CIL-инcтрукций (в дополнение к метаданным типов и манифесту компоновочного блока), которые с помощью JIT-компилятора компилируются в специфические инструкции платформы. Кроме того., была выяснена роль общеязыковых спецификаций (CLS) и общей системы типов (CTS)<emphasis>.</emphasis></p>
     <p>Затем была рассмотрена, утилита ildasm.exe, а также то, как с помощью dotnetfx.exe настроить машину для использования .NET-приложений. В заключение было сказано несколько слов о независимой от платформ природе C# и .NET.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 2. Технология создания приложений на языке C#</p>
    </title>
    <section>
     <p>Как разработчик программ на языке C#, вы имеете возможность выбрать любой из множества доступных инструментов разработки .NET-приложений. Целью этой главы является обзор самых разных инструментов разработки .NET, включая, конечно же Visual Studio 2005. Однако начнется глава с рассмотрения компилятора командной строки C#, csc.exe, для работы с которым будет достаточно самого простого текстового редактора., например программы Блокнот (noteepad.exe). Кроме того, мы с вами выясним, как выполнить отладку компоновочных блоков .NET с командной строки с помощью cordbg.exe. Освоив компиляцию и отладку компоновочных блоков без графического интерфейса, мы затем выясним, как можно редактировать и компилировать файлы исходного кода C# c помощью приложения TextPad.</p>
     <p>Конечно, с текстом этой книги можно работать, используя только csc.exe и Блокнот/TextPad, но я думаю, вы заинтересованы в освоении более широких возможностей, предлагаемых в рамках современных IDE (Integrated Development Environment – интегрированная среда разработки). Поэтому мы рассмотрим также SharpDevelop – интегрированную среду разработки с открытым исходным текстом. По функциональности она конкурирует со многими коммерческими средствами разработки .NET, обладая тем дополнительным преимуществом, что она бесплатна, А после краткого обсуждения возможностей Visual C# 2005 Express мы приступим к рассмотрению Visual Studio 2005. Закончится глава небольшим обзором целого ряда дополнительных инструментов разработки .NET (многие из которых имеют открытый исходный код) и рекомендациями по поводу того, как эти инструменты получить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Установка .NET Framework 2.0 SDK</p>
     </title>
     <p>Прежде чем начать строить .NET-приложения, используя язык программирования C# и каркас разработки приложений .NET Framework, сначала нужно установить свободно доступный пакет .NET Framework 2.0 SDK (Software Development Kit – комплект средств разработки программного обеспечения). Следует знать о том, что .NET Framework 2.0 SDK автоматически устанавливается при установке Visual Studio 2005 или Visual C# 2005 Express, поэтому если вы планируете установить одну из указанных систем, то загружать и отдельно устанавливать пакет программ .NET Framework 2.0 SDK нет необходимости.</p>
     <p>Если у вас нет Visual Studio 2005 или Visual C# 2005 Express, то откройте страницу http://msdn.microsoft.com/netframework и выполните поиск по ключу ".NET Framework 2.0 SDK". Перейдя на соответствующую страницу, загрузите setup.exe и сохраните этот файл в подходящей папке на своем жестком диске. Затем двойным щелчком запустите этот выполняемый файл, чтобы установить соответствующее программное обеспечение.</p>
     <p>После завершения установки на вашей машине появится не только необходимая инфраструктура .NET, но и множество инструментов разработки с очень хорошей справочной системой, примерами программного кода и обучающими программами, а также различные официальные документы с описанием системы.</p>
     <p>По умолчанию пакет .NET Framework 2.0 SDK устанавливается в каталог C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\SDK\v2.0. Там вы найдете файл StartHere.htm. который (в полном соответствии с его названием) может служить в качестве отправной точки для доступа ко всем разделам документации. В табл. 2.1 предлагаются описания некоторых подкаталогов из корневого каталога инсталляции.</p>
     <p><strong>Таблица 2.1. </strong>Подкаталоги корневого каталога установки .NET Framework 2.0 SDK</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Подкаталог </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">\Bin </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит большинство инструментов разработки .NET-приложений. В файле StartTools.htm предлагаются описания всех утилит </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">\Bootstrapper </td>
       <td align="left" valign="top">Почти все содержимое этого каталога можно игнорировать, но следует знать, что именно здесь, в подкаталоге \Packages\DotNetFx, находится dotnetfx.exe (см. главу 1) </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">\CompactFramework </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит программу установки .NET Compact Framework 2.0 </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">\Samples </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит программу установки набора примеров .NET Framework 2.0 SDK. О том, как установить примеры, говорится в StartSamples.htm </td>
      </tr>
     </table>
     <p>В дополнение к файлам, установленным в каталог C:\Program Files\ Microsoft Visual Studio 8\ SDK\v2.0, программа установки создает подкаталог Microsoft.NET\Framework в каталоге Windows. Там вы обнаружите отдельные подкаталоги для каждой версии .NET Framework, установленной на вашей машине. Внутри подкаталога, соответствующего конкретной версии, содержатся компиляторы командной строки для каждого языка, предлагаемого в рамках Microsoft .NET Framework (это CIL, C#, Visual Basic .NET, J# и JScript .NET), а также дополнительные утилиты командной строки и различные компоновочные блоки .NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компилятор командной строки для C# (csc.exe)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Для компиляции исходного кода C# есть целый ряд возможностей. Не касаясь Visual Studio 2005 (и различных IDE сторонних производителей), здесь можно отметить компилятор командной строки для C#, csc.exe (где csc означает аббревиатуру для <emphasis>C-Sharp Compiler </emphasis>- компилятор C#), с помощью .NET которого можно создавать компоновочные блоки .NET. Указанный файл входит в комплект поставки .NET Framework 2.0 SDK. Вы, конечно же, не захотите создавать большие приложения с помощью компилятора командной строки, но знать, как компилировать *.cs-файлы вручную, вcе же важно. Можно указать несколько причин, по которым вы должны иметь представление о соответствующем процессе.</p>
      <p>• Самым очевидным является то, что вы можете просто не иметь Visual Studio 2005.</p>
      <p>• В ваших планах может быть использование автоматизированных средств разработки, таких как MSBuild или NAnt.</p>
      <p>• Вы можете стремиться к расширению своего понимания C#. При использовании графических средств разработки приложений вы все равно даете инструкции csc.exe о том как обрабатывать исходные файлы C#. С этой точки зрения весьма полезно знать, что происходит "за кулисами".</p>
      <p>Полезным "побочным эффектом" работы с csc.exe является то, что вам будет проще использовать другие инструменты командной строки, входящие в комплект поставки .NET Framework 2.0 SDK. В процессе изучения материала этой книги вы увидите, что многие очень важные утилиты оказываются доступны только из командной строки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка компилятора командной строки для C#</p>
      </title>
      <p>Чтобы использовать компилятор командной строки для C#, нужно, чтобы ваша система могла найти файл csc.exe. Если машина сконфигурирована неправильно, то при компиляции файлов C# вам придется указать полный путь к файлу csc.exe.</p>
      <p>Чтобы система могла компилировать файлы *.cs из любого каталога, выполните следующие шаги (они соответствуют установке в Windows XP; в Windows NT/2000 эти шаги, будут аналогичными).</p>
      <p>1. Щелкните на пиктограмме Мой Компьютер и выберите пункт Свойства из раскрывшегося контекстного меню.</p>
      <p>2. Выберите вкладку Дополнительно и щелкните на кнопке Переменные среды.</p>
      <p>3. Двойным щелчком на имени переменной Path в окне Системные переменные откройте окно ее изменения.</p>
      <p>4. Добавьте в конец текущего значения Path следующую строку (не забудьте о том, что значения в списке переменной Path разделяются точкой с запятой)</p>
      <p><code>C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50215</code></p>
      <p>Ваша строка должна соответствовать версии и месту размещения .NET Framework 2.0 SDK в вашей системе (проверьие павильность указанной вами строки в окне программы Проводник). Обновив переменную Path, можно проверить результат. Для этого следует закрыть все командные окна (чтобы изменения были приняты системой), а затем, открыв новое командное окно, ввести в нём</p>
      <p><code>csc /?</code></p>
      <p>Если все было сделано правильно, вы должны увидеть список опций настройки, поддерживаемых компилятором C#.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В списке аргументов командной строки для любого средства разработки .NET в качестве разделителя можно использовать – или / (например, csc -? или csc /?).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Дополнительные средства командной строки .NET</p>
      </title>
      <p>До начала использования csc.exe добавьте в системную переменную Path следующее значение (снова не забудьте проверить правильность указанного пути).</p>
      <p><code>C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\SDK\v2.0\Bin</code></p>
      <p>Напомним, что этот каталог содержит инструменты командной строки, которые используются в процессе разработки .NET-приложений. После создания двух указанных путей поиска у вас должна появиться возможность выполнять любую утилиту .NET из любого командного окна. Чтобы проверить правильность внесенных изменений, закройте все открытые командные окна, затем откройте новое командное окно и введите в нем следующую команду, позволяющую просмотреть опций утилиты GAC, gacutil.exe.</p>
      <p><code>gacutil /?</code></p>
      <p><strong>Совет. </strong>Теперь вы знаете, как вручную настроить свою машину, но есть и более короткий путь. Среда .NET Framework 2.0 SDK предлагает уже сконфигурированное командное окно, распознающее все утилиты командной строки .NET. Используя кнопку Пуск, выберите из меню Все Программы→Microsoft .NET Framework SDK v2.0 и активизируйте строку SDK Command Prompt (Командная строка SDK).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компоновка C#-приложений с помощью csc.exe</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда машина распознает csc.exe, с помощью компилятора командной строки C# и программы Блокнот мы построим простой одномодульный компоновочный блок, который назовем TestApp.exe. Для начала нам нужен исходный код. Откройте программу Блокнот и введите в ее окно следующее.</p>
      <p><code><strong>// Простое приложение на языке C#.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>class TestApp {</code></p>
      <p><code> public static void Main() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Проверка! 1, 2, 3");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Завершив ввод, сохраните файл с именем TestApp.cs в подходящем месте на диске (например, в каталоге C:\CscExample). Теперь рассмотрим основные опции компилятора C#. Прежде всего нужно понять, как указывается имя и тип создаваемого компоновочного блока (это может быть, например, консольное приложение с именем MyShell.exe, библиотека программного кода с именем MathLib.dll, приложение Windows Forms с именем MyWinApp.exe и т.д.). Каждая из возможностей обозначается соответствующим флагом, передаваемым в сsc.exe в виде опции командной строки (табл. 2.2).</p>
      <p><strong>Таблица 2.2. </strong>Опции компилятора C#, указывающие выходные параметры</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Опция </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/out </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для указания имени создаваемого компоновочного блока. По умолчанию имя компоновочного блока совпадает с именем исходного файла *.cs (в случае *.dll) или с именем типа, содержащего метод Main() программы (в случае *.exe) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/target:exe </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для создания консольного приложения. Данный тип выходного файла подразумевается по умолчанию, поэтому эту опцию при построении консольного приложения можно опустить</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/target:library </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для построения одномодульного компоновочного блока *.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/target:module </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для построения модуля. Модули являются составляющими многомодульных компоновочных блоков (см. главу 11) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/target:winexe </td>
        <td align="left" valign="top">Приложения Windows можно строить и с помощью флага /target:exe, но флаг /target:winexe исключает появление окна консоли в фоновом режиме </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы скомпилировать TestАрр.сs в консольное приложение с именем TestApp.exe, перейдите в каталог, содержащий файл с исходным кодом, и введите следующую строку команд (обратите внимание на то, что флаги командной строки должны быть указаны до имен входных файлов, а не после).</p>
      <p><code>csc <strong>/target:exe </strong>TestApp.cs</code></p>
      <p>Здесь не указан явно флаг /out, поэтому выполняемый файл будет назван TestApp.exе, поскольку класс определяющий точку входа программы (метод Main()), у нас называется TestApp. Следует знать о том, что почти все флаги компилятора C# имеют сокращенные версии написания. Например, можно использовать /t вместо /target (все сокращения можно увидеть с помощью ввода csс /? в командной строке).</p>
      <p><code>csc <strong>/t:exe </strong>TestApp.cs</code></p>
      <p>К тому же, поскольку флаг /t:exe определяет вывод, используемый компилятором C# по умолчанию, для компиляции TestApp.cs можно использовать следующую простую строку.</p>
      <p><code>csc TestApp.cs</code></p>
      <image l:href="#_2.1.png"/>
      <p>Рис. 2.1. Приложение TestApp в действии </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ссылки на внешний компоновочный блок</p>
      </title>
      <p>Теперь выясним, как компилировать приложение, использующее типы, определенные в отдельном компоновочном блоке .NET. Здесь, чтобы было ясно, почему при построении указанного выше приложения компилятор C# понял ссылку на тип System.Console, следует вспомнить о том (см. главу 1), что ссылка на mscorlib.dll при компиляции предполагается <emphasis>автоматически. </emphasis>Если же по какой-то особой причине эту ссылку необходимо отключить, следует использовать флаг /nostdlib.</p>
      <p>Чтобы иллюстрировать механизм ссылки на внешние компоновочные блоки, мы модифицируем приложение TestApp так, чтобы оно отображало окно сообщения Windows Forms. Откройте файл TestApp.cs и измените его следующим образом.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code><strong>// Добавьте это:</strong></code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>class TestApp {</code></p>
      <p><code> public static void Main() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Проверка! 1, 2, 3");</code></p>
      <p><code>  // <strong>Добавьте это:</strong></code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show("Привет…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь с помощью ключевого слова using C# (см. главу 1) добавлена ссылка на пространство имен System.Windows.Forms. Напомним, что при явном указании пространств имен, используемых в рамках файла *.cs, нет необходимости использовать абсолютные имена (рукам легче).</p>
      <p>В командной строке компилятору csc.exe следует сообщить о том. в каком из компоновочных блоков содержатся "используемые" пространства имен. Так, при использовании класса MessageBox с помощью опции /reference (которую можно "сократить" до /r) следует указать компоновочный блок System.Windows.Forrns.dll.</p>
      <p><code>сsc <strong>/r:System.Windows.Forms.dll </strong>testapp.cs</code></p>
      <p>Если теперь снова выполнить наше приложение, то вдобавок к выводу на консоль вы должны увидеть окно, подобное показанному на рис. 2.2.</p>
      <image l:href="#_2.2.png"/>
      <p>Рис. 2.2. Ваше первое приложение Windows Forms </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Компиляция множества файлов</p>
      </title>
      <p>В данном варианте приложение TestApp.exe использует один файл исходного кода *.cs. Вполне возможно, чтобы все типы .NET-приложения были представлены в одном файле *.cs, но большинство проектов компонуется из множества файлов *.cs, чтобы программный код был более гибким. Создайте новый класс и поместите его в отдельный файл HelloMsg.cs.</p>
      <p><code>// <strong>Класс HelloMessage</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>class HelloMessage {</code></p>
      <p><code> public void Speak() {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show("Привет…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><code><code>}</code></code></code></p>
      <p>Теперь обновите исходный класс ТestApp так, чтобы в нем использовался этот новый тип, а предыдущую логику Windows Forms закомментируйте.</p>
      <p>using System;</p>
      <p><code>// <strong>Это больше не требуется:</strong></code></p>
      <p><code><strong>// using System.Windows.Forms;</strong></code></p>
      <p><code>class TestApp {</code></p>
      <p><code> public static void Main() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Проверка! 1, 2, 3");</code></p>
      <p><code>  // <strong>И это тоже:</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // MessageBox.Show("Привет…");</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Использование класса HelloMessage:</strong></code></p>
      <p><code>  HelloMessage h = new HelloMessage(); </code></p>
      <p><code>  h.Speak();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Скомпилируйте эти файлы C# с помощью их явного указания в качестве входных файлов.</p>
      <p><code>csc /r:System.Windows.Forms.dll <strong>testapp.cs helloimsg.cs</strong></code></p>
      <p>В качестве альтернативы компилятор C# позволяет использовать групповой символ (*)<emphasis>, </emphasis>информирующий csc.exe о том, что следует включить в текущий проект все файлы *.cs, содержащиеся в папке проекта:</p>
      <p><code>css /r:System.Windows.Forms.dll <strong>*.cs</strong></code></p>
      <p>Результат выполнения новой программы не будет отличаться от предыдущего. Единственным отличием этих двух приложений будет только то, что теперь исходный код разделен на два файла.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ссылки на множество внешних компоновочных блоков</p>
      </title>
      <p>В связи с рассматриваемой темой возникает следующий вопрос: "Что делать, если при использовании csc.exe нужно сослаться на множество внешних компоновочных блоков?" Просто перечислить все компоновочные блоки, используя в качестве разделителя точку с запятой. Для рассмотренного выше примера не требовалось указывать множество внешних компоновочных блоков, но вот соответствующий пример.</p>
      <p><code>csc <strong>/r:System.Windows.Forms.dll;System.Drawing.dll</strong> *.cs</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с ответными файлами csc.exe</p>
     </title>
     <section>
      <p>Очевидно, что при создании сложных C#-приложений из командной строки было бы очень неудобно набирать вручную все флаги и ссылки, необходимые для указания множества компоновочных блоков и входных файлов *.cs. Чтобы уменьшить объемы ручного ввода, компилятор C# допускает использование <emphasis>ответных файлов.</emphasis></p>
      <p>Ответные файлы C# содержат инструкции, которые будут использоваться компилятором в процессе компиляции входного потока. По соглашению это файлы с расширением *.rsp (сокращение от response – ответ). Предположим, что вы создали ответный файл TestApp.rsp, содержащий следующие аргументы (как видите, комментарии в данном случае обозначаются символом #).</p>
      <p><code><strong># Это ответный файл для TestApp.exe из главы 2.</strong></code></p>
      <p><code><strong># Ссылки на внешние компоновочные блоки:</strong></code></p>
      <p><code>/r:System.Windows.Forms.dll</code></p>
      <p><code><strong># опции вывода и файлы для компиляции</strong></code></p>
      <p><code><strong># (здесь используется групповой символ):</strong></code></p>
      <p><code>/target:exe /out:TestApp.exe *.cs</code></p>
      <p>Предполагая, что этот файл сохранен в каталоге с компилируемыми файлами исходного кода C#, мы можем построить наше приложение с помощью команды, показанной ниже (обратите внимание на использование символа @).</p>
      <p><code>csc @TestApp.rsp</code></p>
      <p>При необходимости можно указать несколько входных файлов *.rsp (скажем, csc @FirstFile.rsp @SecondFile.rsp @ThirdFile.rsp). При таком подходе следует учитывать то, что компилятор обрабатывает командные опции в порядке их поступления. Поэтому аргументы командной строки в последнем файле *.rsp могут "переопределить" опции предыдущих ответных файлов.</p>
      <p>Учтите и то, что флаги, указанные явно в командной строке до ответного файла, будут "переопределены" теми флагами, которые будут указаны в соответствующем файле *.rsp. Так, если вы введете</p>
      <p><code>сsc <strong>/out:MyCoolApp.exe</strong> @TestApp.rsp</code></p>
      <p>то именем компоновочного блока все равно будет TestApp.exe (а не MyCoolApp.exe), поскольку в ответном файле TestApp.rsp указан флаг /out:TestApp.ехe. Но если указать флаг после ответного файла, то уже флаг отменит опции ответного файла. Так, в результате выполнения следующей команды компоновочный блок получит имя MyCoolApp.exe.</p>
      <p><code>csc @TestApp.rsp <strong>/out:MyCoolApp.exe</strong></code></p>
      <p>Замечание. Флаг /reference является кумулятивным. Независимо от того, где вы укажете внешние компоновочные блоки (до, после или внутри ответного файла), результатом будет объединение всех ссылок.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ответный файл, используемый по умолчанию (csc.rsp)</p>
      </title>
      <p>В отношении ответных файлов следует знать то, что компилятор C# имеет ответный файл, используемый по умолчанию. Это файл csc.rsp, размещенный в том же каталоге, что и csc.exe (соответствующим каталогом может быть, например, C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50215). Если открыть файл csc.rsp с помощью программы Блокнот, вы увидите, что в нем c помощью флага /r: уже указан целый набор компоновочных блоков .NET.</p>
      <p>При компоновке C#-программы с помощью csc.ехe ссылка на этот фaйл выполняется автоматически, даже когда вы указываете свой файл *.rsp. С учетом ответного файла, используемого по умолчанию, наше приложение TestApp.exe будет успешно скомпилировано и при использовании следующей команды (так как в csc.rsp есть сcылка на System.Windows.Forms.dll).</p>
      <p><code>csc /out:TestApp.exe *.cs</code></p>
      <p>Если нужно отключить автоматическое чтение файла csc.rsp<emphasis>, </emphasis>следует указать опцию /noconfig.</p>
      <p><code>csc @TestApp.rsр <strong>/noconfig</strong></code></p>
      <p>Компилятор командной строки C# имеет множество других опций, которые можно использовать для управления процессом генерирования компоновочных блоков .NET. Если вам требуется более подробная информация о функциональных возможностях csc.exe, прочитайте мою статью "Working with the C# 2.0 Command line Compiler" (Работа с компилятором командной строки C# 2.0), которую можно найти на страницах <a l:href="http://msdn.microsoft.com/">http://msdn.microsoft.com</a>.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отладчик командной строки (cordbg.exe)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Прежде чем перейти к рассмотрению возможностей компоновки C#-приложе-ний с помощью TextPad, следует отметить, что .NET Framework 2.0 SDK предлагает отладчик командной строки cordbg.ехe. Этот инструмент имеет множество опций, которые позволяют выполнить отладку компоновочного блока. Чтобы увидеть список этих опций, используйте флаг /?.</p>
      <p><code>cordbg /?</code></p>
      <p>В табл. 2.3 показаны некоторые (но, конечно же, не все) флаги с указанием их сокращенных форм, распознаваемые отладчиком cordbg.exe в сеансе отладки.</p>
      <p><strong>Таблица 2.3. </strong>Некоторые флаги командной строки отладчика cordbg.exe</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Флаг </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">b[reak] </td>
        <td align="left" valign="top">Установить или показать текущие точки останова </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">del[ete] </td>
        <td align="left" valign="top">Удалить одну или несколько точек останова </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ex[it] </td>
        <td align="left" valign="top">Выход из отладчика</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">g[o] </td>
        <td align="left" valign="top">Продолжить отладку текущего процесса до следующей точки останова </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">o[ut] </td>
        <td align="left" valign="top">Выйти из текущей функции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">p[rint] </td>
        <td align="left" valign="top">Напечатать все загруженные переменные (локальные, аргументы и т.д.)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">si </td>
        <td align="left" valign="top">Войти в следующую строку </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">so </td>
        <td align="left" valign="top">Перейти через следующую строку </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Большинство из вас предпочтет использовать интегрированный отладчик Visual Studio 2005, поэтому я не собираюсь комментировать все флаги cordbg.exe. Но для тех, кому это интересно, в следующем разделе предлагается краткое пошаговое описание основных этапов процесса отладки с использованием командной строки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отладка с командной строки</p>
      </title>
      <p>Перед началом отладки приложения с помощью cordbg.exe следует сгенерировать отладочные символы для текущего приложения, указав для csc.exe флаг /debug. Например, чтобы сгенерировать данные отладки для приложения TestApp.exe, введите следующую команду.</p>
      <p><code>csc @testapp.rsp <strong>/debug</strong></code></p>
      <p>В результате генерируется новый файл, в данном случае с именем testapp.pdb. Без соответствующего файла *.pdb использовать cordbg.exe тоже можно, но при этом в процессе отладки вы не сможете видеть исходный код C# (что, как правило, важно, если вы не хотите усложнять себе жизнь чтением программного кода CIL).</p>
      <p>Сгенерировав файл *.pdb, откройте сеанс отладки, указав для cordbg.exe свой компоновочный блок .NET в виде аргумента командной строки (при этом файл *.pdb будет загружен автоматически).</p>
      <p><code>cordbg.exe testapp.exe</code></p>
      <p>Начнется режим отладки, и вы получите возможность применять любые допустимые флаги cordbg.exe в командной строке (cordbg) (рис. 2.3).</p>
      <p>Чтобы выйти из режима отладки cordbg.exe, следует просто ввести exit (или, сокращенно, ех). Если вы не являетесь стойким приверженцем использования командной строки, вы предпочтете использовать возможности графического отладчика, предлагаемого интегрированной средой разработки. В любом случае для получения дополнительной информации обратитесь к разделу в документации .NET Framework 2.0 SDK, посвященному cordbg.exe.</p>
      <image l:href="#_2.3.png"/>
      <p>Рис. 2.3. Отладка приложения с помощью cordbg.exe</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компоновка .NET-приложений с помощью TextPad</p>
     </title>
     <section>
      <p>Бесплатный редактор Блокнот, несомненно, подходит для создания простых программ .NET, но он не может ничего предложить для повышения производительности труда разработчика. Хорошо, когда редактор, с помощью которого создаются файлы *.cs, поддерживает (как минимум) выделение цветом ключевых слов и блоков программного кода, а также предлагает интеграцию с компилятором C#. Как и следует ожидать, такой инструмент существует – это TextPad.</p>
      <p>Редактор TextPad можно использовать для создания и компиляции программного кода не только на языке C#, но и многих других языках программирования. Главное преимущество этого продукта заключается в той, что он, с одной стороны, очень прост в использовании, а с другой – обеспечивает достаточно широкие возможности для упрощения процесса создания программного кода.</p>
      <p>Чтобы получить TextPad, перейдите на страницу http://www.textpad.com и загрузите текущую версию этого редактора (во время создания нашей книги это была версия 4.7.3). Установив этот редактор, вы сразу получите полноценную версию TextPad с полным набором его возможностей, но знайте, что этот продукт не бесплатен. Пока вы не купите лицензию (ее стоимость около $30 для одного пользователя), вы будете видеть "дружеские напоминания" при каждом запуске этого приложения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Активизация цветовой схемы C#</p>
      </title>
      <p>Изначально редактор TextPad не настроен на понимание ключевых слов C# и работу с сsc.exe. Чтобы настроить его соответствующим образом, нужно установить подходящее расширение. Откройте страницу http://www.textpad.com/add-ons/syna2g.html и загрузите файл csharp8.zip по ссылке C# 2005. Соответствующее расширение учитывает новые ключевые слова, введенные в C# 2005 (в отличие от файла, загружаемого по ссылке C#, в котором учитываются только возможности C# 1.1).</p>
      <p>Развернув архив csharp8.zip, поместите копию извлеченного файла csharp8.syn в подкаталог Samples каталога инсталляции TextPad (например, в C:\Program Files\TextPad 4\Samples). Затем запустите TextPad и с помощью New Document Wizard (Мастер создания нового документа) выполните следующие действия.</p>
      <p>1. Выберите Configured New Document Class из меню.</p>
      <p>2. Введите имя C# 2.0 в поле редактирования Document class name (Имя документа класса).</p>
      <p>3. Затем введите *.cs в поле редактирования Class members (Члены класса).</p>
      <p>4. Активизируйте подсветку синтаксиса, выберите csharp8.syn из раскрывающегося списка и закройте окно мастера.</p>
      <p>Теперь вы можете настроить поддержку C# в TextPad, используя узел Document Classes (Классы документа), доступный из меню Configure<strong>→</strong>Preferences (рис. 2.4).</p>
      <image l:href="#i_008.jpg"/>
      <p>Рис. 2.4. Установка параметров редактора TextPad</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка фильтра файлов *.cs</p>
      </title>
      <p>Следующим шагом конфигураций является создание фильтра для файлов исходного кода C#, отображаемых в диалоговых окнах Open (Открытие документа) и Save (Сохранение документа).</p>
      <p>1. Сначала выберите Configure<strong>→</strong>Preferences из меню, а затем – элемент File Name Filters (Фильтры имен файлов) дерева просмотра.</p>
      <p>2. Щелкните на кнопке New (Создать), а затем введите C# в поле Description (Описание) и *.cs в текстовый блок Wild cards (Групповые символы).</p>
      <p>3. Переместите свой новый фильтр в начало списка, используя для этого кнопку Move Up (Вверх), а затем щелкните на кнопке ОК.</p>
      <p>Создайте новый файл (используйте File<strong>→</strong>New) и сохраните его в подходящем месте на диске (например, в папке C:\TextPadTestApp) под именем TextPadTest.cs. Затем введите тривиальное определение класса (рис. 2.5).</p>
      <image l:href="#i_009.jpg"/>
      <p>Рис. 2.5. Файл TextPadTest.cs</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Подключение csc.exe</p>
      </title>
      <p>Последним из оcновных шагов конфигурации редактора TextPad будет связь с сsc.exe которая позволит компилировать C#-файлы. С этой целью можно, например, выбрать Tools<strong>→</strong>Run из меню. Вы увидите диалоговое окно, которое позволит указать имя соответствующей программы и необходимые флаги командной строки. Так, чтобы скомпилировать TextPadTest.cs в выполняемый консольный файл .NET, выполните следующие шаги.</p>
      <p>1. Введите полный путь к файлу csc.exe в текстовое поле Command (Команда), например C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v2.0.502l5\csc.exe.</p>
      <p>2. Необходимые опции командной строки введите в текстовое поле Parameters (Параметры) – например, /out:myАрр.exe *.сs. Для упрощения процесса настройки можно указать ответный файл (например, @myInput.rsp).</p>
      <p>3. В текстовом поле Initial folder (Исходный каталог) укажите каталог содержащий входные файлы (для нашего примера это с:\TextPadTestApp).</p>
      <p>4. Если вы хотите, чтобы редактор TextPad захватывал вывод компилятора (а не показывал его в отдельном командном окне), установите флажок Capture Output (Захват вывода).</p>
      <p>На риc. 2.6 показаны все необходимые для вашего примера установки компиляции.</p>
      <image l:href="#i_010.jpg"/>
      <p>Рис. 2.6. Установка параметров команды Run</p>
      <p>Свою программу вы можете запустить либо с помощью двойного щелчка на имени ее выполняемого файла в программе Проводник Windows, либо с помощью выбора Tools<strong>→</strong>Run из меню редактора TextPad, указав myApp.exe в качестве текущей команды (рис. 2.7).</p>
      <image l:href="#i_011.jpg"/>
      <p>Рис. 2.7. Указание редактору TextPad запустить myApp.exe</p>
      <p>После щелчка на кнопке ОК вы должны увидеть вывод программы ("Hello from TextPad"), отображенный в документе Command Results (Результаты команды).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ассоциация команд с пунктами меню</p>
      </title>
      <p>Редактор TextPad также позволяет создавать пункты пользовательского меню, представляющие заданные команды. Для выполнения компиляции всех C#-файлов в текущем каталоге мы создадим новый пункт меню Compile C# Console (Консоль компиляции C#) в меню Tools (Сервис).</p>
      <p>1. Сначала выберите Configured Preferences из меню, а затем – элемент Tools дерева просмотра.</p>
      <p>2. С помощью кнопки Add (Добавить) выберите Program (Программа) и укажите полный путь к csc.exe.</p>
      <p>3. Вместо csc.exe можно указать для меню более информативную строку, – например Compile C# Console, – щелкнув на соответствующем имени, после чего следует щелкнуть на кнопке ОК.</p>
      <p>4. Наконец, выберите Configure<strong>→</strong>Preferences из меню еще раз, но на этот перейдите к элементу Compile C# Console узла Tools и укажите значение *.cs в поле Parameters (Параметры), рис. 2.8.</p>
      <image l:href="#i_012.jpg"/>
      <p>Рис. 2.8. Создание элемента меню Tools</p>
      <p>Теперь вы получите возможность компилировать все файлы C# из текущего каталога с помощью нового пункта меню Tools.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование фрагментов программного кода C#</p>
      </title>
      <p>Перед использованием TextPad следует упомянуть еще об одном бесплатном расширений, которое вы можете установить. Перейдите на страницу http://www.textpad.com<emphasis>/</emphasis>add-ons/cliplibs.html и загрузите файл csharp_l.zip с библиотекой фрагментов C#, которую предлагает Шон Гефарт (Sean Gephardt). Извлеките из архива файл csharp.tсl и поместите этот файл в подкаталог Samples. Снова запустив TextPad, вы обнаружите новую библиотеку фрагментов программного кода C Sharp Helpers, доступную из раскрывающегося списка Clip Library (Библиотека фрагментов), рис. 2.9. С помощью двойного щелчка на любом из ее элементов вы можете добавить соответствующий программный код C# в той точке активного документа, где в настоящий момент находится курсор.</p>
      <image l:href="#i_013.jpg"/>
      <p>Рис. 2.9. Фрагменты программного кода C# в TextPad</p>
      <p>Наверное, вы не станете возражать, что по сравнению с программой Блокнот и командной строкой использование редактора TextPad – шаг в правильном направлении. Однако TextPad (пока что) не предлагает возможности IntelliSense для программного кода C#, графических средств разработки, шаблонов проектов и средств работы с базами данных. Чтобы представить такие возможности, рассмотрим следующий инструмент .NET-разработкш SharpDevelop.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компоновка .NET-приложений с помощью SharpDevelop</p>
     </title>
     <section>
      <p>SharpDevelop является интегрированной средой разработки с открытым исходным кодом и богатыми возможностями, которые вы можете использовать для создания компоновочных блоков .NET на основе C#, VB .NET, Managed Extensions для C++ или CIL. Кроме того, что эта среда разработки совершенно бесплатна, следует отметить то, что она целиком создана на языке C#. Причем вы можете либо загрузить и скомпилировать необходимые файлы *.cs самостоятельно, либо использовать готовую программу setup.exe, которая установит SharpDevelop на вашей машине. Оба дистрибутива можно загрузить со страниц http:// www.icsharpcode.net/OpenSource/SD/Download.</p>
      <p>После установки SharpDevelop выбор меню File<strong>→</strong>New<strong>→</strong>Combine позволит указать вид (и язык .NET) проекта, который вы хотите создать. В терминах SharpDevelop <emphasis>combine </emphasis>(комбинат) обозначает отдельную коллекцию проектов – то, что в Visual Studio называется <emphasis>solution, </emphasis>т.е. решение. Предположим, что вы указали C#-прило-жение для Windows и назвали его MySDWinApp (рис. 2.10).</p>
      <image l:href="#_2.10.jpg"/>
      <p>Рис. 2.10. Диалоговое окно создания проекта в SharpDevelop</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Приложение SharpDevelop версии 1.0 настроена на использование компилятора C# 1.1. Чтобы использовать новый возможности языка C# 2005 и пространства имён .NET Framework 2.0, выберите Project→Project options из меню и укажите новую версию компилятора на странице настроек Runtime/Compiler (Среда выполнения/компилятор).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Возможности SharpDevelop</p>
      </title>
      <p>Среда разработки SharpDevelop предлагает разнообразные возможности повышения производительности труда программиста, и во многих отношениях эта среда разработки столь же богата возможностями, как и Visual Studio .NET 2003 (но не настолько, как Visual Studio 2005). Вот список основных преимуществ SharpDevelop:</p>
      <p>• поддержка компиляторов C# от Microsoft и Mono;</p>
      <p>• возможности IntelliSense и расширения программного кода;</p>
      <p>• наличие диалогового окна Add Reference (Добавление ссылки) для ссылок на внешние компоновочные блоки, включая компоновочные блоки, установленные в GAG (Global Assembly Cache – глобальный кэш компоновочных блоков);</p>
      <p>• наличие инструментов визуального проектирования Windows Forms;</p>
      <p>• различные окна (в SharpDevelop они называются scouts – разведчики) для обзора структуры проекта и его составляющих:</p>
      <p>• интегрированная утилита браузера объектов – Assembly Scout (Разведчик компоновочных блоков);</p>
      <p>• утилиты для работы с базами данных;</p>
      <p>• утилита конвертирования программного кода C# в VB .NET (и наоборот):</p>
      <p>• интеграция с NUnit (утилита тестирования .NET-модулей) и NAnt (утилита компоновки .NET):</p>
      <p>• интеграция с документацией .NET Framework SDK.</p>
      <p>Впечатляюще для бесплатной IDE, не так ли? В этой главе мы не собираемся обсуждать каждый из указанных пунктов подробно, но давайте рассмотрим наиболее интересные из них. Если вас интересуют подробности, то заметим, что SharpDevelop предлагает очень подробную документацию, доступную при выборе Help→Help Topics из меню.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Окна проектов и классов</p>
      </title>
      <p>Создав новый комбинат, вы можете использовать окно Projects для просмотра файлов, ссылок и ресурсов соответcтвующих проектов (рис. 2<emphasis>.</emphasis>11).</p>
      <image l:href="#_2.11.jpg"/>
      <p>Рис. 2.11. Окно проектов </p>
      <p>Чтобы в текущем проекте сослаться на внешний компоновочный блок, в окне Projects щелкните правой кнопкой мыши на пиктограмме References (Ссылки) и из появившегося контекстного меню выберите Add Reference (Добавить ссылку). После этого на вкладке GAC или .NET Assembly Browser (Обзор компоновочных блоков .NET) вы сможете выбрать компоновочный блок, размещенный, соответственно, в GAC или в другом месте (рис. 2.12).</p>
      <image l:href="#i_014.jpg"/>
      <p>Рис. 2.12. Диалоговое окно добавления ссылок в SharpDevelop</p>
      <p>Окно Classes обеспечивает объектно-ориентированный взгляд на комбинат, отображая пространства имен, типы и члены типов, определенные в рамках проекта (рис. 2.13).</p>
      <image l:href="#_2.13.jpg"/>
      <p>Рис. 2.13. Окно классов </p>
      <p>Двойной щелчок на любом элементе открывает соответствующий файл, помещая курсор мыши на определение элемента.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обзор компоновочных блоков</p>
      </title>
      <p>Утилита Assembly Scout [Разведчик компоновочных блоков), доступная из меню View, предлагает обзор компоновочных блоков, на которые имеются ссылки в проекте. Это средство предлагает информацию в двух панелях, Левая панель предлагает дерево просмотра, позволяющее "войти" внутрь компоновочного блока, чтобы увидеть пространства имен и соответствующие типы (рис. 2.14).</p>
      <image l:href="#_2.14.png"/>
      <p>Рис. 2.14. Просмотр компоновочных блоков в окне Assembly Scout</p>
      <p>Правая панель утилиты позволяет увидеть содержимое элемента, выбранного в левой панели. При этом можно увидеть не только основные характеристики элемента, используя для этого вкладку Info (Информация), но и соответствующий программный код CIL. Можно также сохранить определение элемента в файле XML.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Инструменты проектирования Windows Forms</p>
      </title>
      <p>Windows Forms является средством создания приложений, возможности которого мы рассмотрим позже. А сейчас, чтобы продолжить рассмотрение SharpDevelop, щелкните на ярлыке вкладки Design внизу окна программного кода MainForm.cs. Откроется интегрированное окно проектирования Windows Forms,</p>
      <p>С помощью элементов из раздела Windows Forms в окне Tools можно построить графический интерфейс (GUI) для создаваемой формы. Для примера поместите один элемент типа Button (кнопка) в свою главную форму, сначала выбрав пиктограмму Button, а затем щелкнув в окне проектирования. Для изменения вида любого элемента, можно использовать окно Properties (Свойства), которое активизируется с помощью выбора View<strong>→</strong>Properties из меню (рис. 2.15). Выберите Button из раскрывающегося списка этого окна и укажите нужные параметры для свойств этого типа (например, BackСolor или Text).</p>
      <image l:href="#_2.15.png"/>
      <p>Рис. 2.15. Окно свойств</p>
      <p>В этом же окне можно указать параметры обработки событий соответствующего элемента графического интерфейса. Для этого сначала щелкните на пиктограмме с изображением молнии (вверху окна свойств), а затем выберите из раскрывающегося списка графический элемент, с которым вы хотите работать (в данном случае это Button). Наконец, задайте правила обработки события Click (щелчок), напечатав имя метода, который должен вызываться при каждом щелчке пользователя на данной кнопке (рис. 2.16).</p>
      <image l:href="#_2.16.png"/>
      <p>Рис. 2.16. Установка правил обработки событий в окне свойств</p>
      <p>После нажатия клавиши ‹Enter› SharpDevelop сгенерирует программный код заглушки для вашего нового метода. Для данного примера добавите в программу обработки события следующий программный код.</p>
      <p><code>void ButtonClicked(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong><emphasis> // </emphasis>Поместим в заголовок формы новое сообщение.</strong></code></p>
      <p><code> this.Text = "Прекратите щелкать на моей кнопке!";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь можно запустить программу на выполнение (выбрав Debug<strong>→</strong>Run из меню). Ясно, что в данном случае при щелчке на кнопке мы должны увидеть изменившийся заголовок окна формы.</p>
      <p>Сейчас вы должны обладать достаточной информацией для того, чтобы начать использование интегрированной среды разработки SharpDevelop. Я надеюсь, что вы смогли представить себе ее основные возможности, хотя, очевидно, этот инструмент может предложить гораздо больше, чем было показано здесь.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компоновка .NET-приложений с помощью Visual C# 2005 Express</p>
     </title>
     <p>Летом 2004 года Microsoft предложила совершенно новую серию IDE-продуктов, обозначенную еловом "Express" (см. http://msdn.microsoft.com/express). На сегодня выпущено шесть пакетов этого семейства.</p>
     <p>• <emphasis>Visual Web Developer 2005 Express. </emphasis>"Облегченный" вариант средств разработки динамических Web-узлов и Web-сервисов XML, использующих ASP.NET 2.0.</p>
     <p>• <emphasis>Visual Basic 2005 Express. </emphasis>Инструменты программирования, идеальные для программистов без большого опыта, которые хотят научиться строить .NET-приложения с помощью дружественного синтаксиса Visual Basic .NET.</p>
     <p>• <emphasis>Visual C# 2005 Express. Visual C++ 2005 Express и Visual J# 2005 Express. </emphasis>Специальные инструменты разработки для учащихся и энтузиастов, предпочитающих изучать основы информатики в рамках синтаксиса соответствующего языка. </p>
     <p>• <emphasis>SQL Server 2005 Express. </emphasis>Система управления базами данных начального уровня, предназначенная для любителей, энтузиастов и учащихся-разработчиков.</p>
     <p>Замечание. Во время подготовки этой книги к печати семейство продуктов Express в виде бета-версий предлагалось совершенно бесплатно.</p>
     <p>По большому счету продукты серии Express являются "редуцированными" версиями их аналогов из Visual Studio 2005 и предназначены главным образом для любителей .NET и учащихся. Как и в SharpDevelop, в Visual C# 2005 Express предлагаются различные средства просмотра, окно проектирования Windows Forms, диалоговое окно Add References (Добавление ссылок), возможности IntelliSense и шаблоны расширения программного кода. Кроме того, в Visual C# 2005 Express предлагается несколько (очень важных) возможностей, в настоящее время в SharpDevelop недоступных, а именно:</p>
     <p>• интегрированный графический отладчик;</p>
     <p>• средства упрощения доступа к Web-сервисам XML.</p>
     <p>Ввиду того, что по виду и принципам использования Visual C# 2005 Express очень похож на Visual Studio 2005 (и в некоторой степени на SharpDevelop), здесь обсуждение указанной среды разработки не предлагается. Если вы хотите узнать об этом продукте больше, прочитайте мою статью "An Introduction to Programming Using Microsoft Visual C# 2005 Express Edition" (Введение в программирование с помощью Microsoft Visual C# 2005 Express Edition), доступную на страницах <a l:href="http://msdn.microsoft.com/">http://msdn.microsoft.com</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Компоновка .NET-приложений с помощью Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если вы являетесь профессиональным разработчиком программного обеспечения .NET, очень велика вероятность того, что ваш работодатель согласится купить для вас лучшую интегрированную систему разработки от Microsoft – Visual Studio 2005 (http://msdn.microsoft.com/vstudio). Этот инструмент по своим возможностям существенно превосходит все другие IDE, рассмотренные в этой главе. Конечно же, это отражается и на его цене, которая зависит от приобретаемой вами версии Visual Studio 2005. Нетрудно догадаться, что каждая версия предлагает свой уникальный набор возможностей.</p>
      <p>В дальнейшем при изложении материала книги будет предполагаться, что вы предпочли использовать в качестве среды разработки Visual Studio 2005. С другой стороны, и вы должны это понимать, что обладание копией Visual Studio 2005 для изучения материала книги <emphasis>не является обязательным. </emphasis>Самой большой проблемой Из тех. с которыми вы можете столкнуться в таком случае, это обсуждение опций, которых нет в вашей среде разработки. Но программный код всех примеров данной книги должен компилироваться с помощью любого выбранного вами инструмента разработки.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Загрузив исходный код примеров этой книги из раздела Downloads (загрузка) Web-узла Apress (http://www.apress.com), вы сможете открывать программный код примеров в Visual Studio 2005 с помощью двойного щелчка на соответствующем файле *.sln. Если вы не используете Visual Studio 2005, вам придется вручную настроить свою среду разработки так, чтобы вы могли выполнить компиляцию соответствующих файлов *.cs.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Возможности Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Как и следует ожидать, Visual Studio 2005 содержит все необходимые средства проектирования, средства доступа к базам данных, утилиты обзора проектов и объектов, а также интегрированную систему справки. Но, в отличие от средств разработки, которые были рассмотрены выше. Visual Studio 2005 предлагает много дополнительных возможностей. Вот список некоторых из них.</p>
      <p>• Средства визуального проектирования/редактирования XML</p>
      <p>• Поддержка разработки программ для мобильных устройств (например, для смартфонов и КПК)</p>
      <p>• Поддержка разработки программ для Microsoft Office</p>
      <p>• Возможность записи изменений исходного документа и просмотра таких изменений</p>
      <p>• Интегрированная поддержка факторизации программного кода</p>
      <p>• XML-библиотека расширений программного кода</p>
      <p>• Визуальные средства построения классов и утилиты тестирования объектов</p>
      <p>• Окно определений программного кода, которое предлагается вместо утилиты Windows Forms Class Viewer, wincv.exe, предлагавшейся в .NET версии 1.1 и более ранних версий</p>
      <p>Честно говоря, Visual Studio 2005 предлагает так много возможностей, что для их полного описания требуется отдельная книга (по объему больше этой). Наша книга решает другие задачи. Тем не менее, я счел целесообразным потратить несколько страниц на описание самых главных усовершенствований, предложенных в Visual Studio 2005. По мере чтения материала книги вы будете получать дополнительную информацию о возможностях этой интегрированной среды разработки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Утилита обзора решений</p>
      </title>
      <p>Если вы следуете указаниям этой главы, то создайте новое консольное приложение C# (с именем Vs2005Example), выбрав File→New→Project из меню. Утилита Solution Explorer (Утилита обзора решений), доступная из меню View, позволяет просматривать множество файлов и компоновочных блоков, из которых составлен текущий проект (рис. 2.17).</p>
      <image l:href="#_2.17.png"/>
      <p>Рис. 2.17. Окно обзора решений</p>
      <p>Обратите внимание на то, что папка References (Ссылки) в окне Solution Explorer отображает список компоновочных блоков, на которые вы ссылаетесь в настоящий момент (консольные проекты по умолчанию ссылаются на System.dll, System.Data.dll и System.Xml.dll). Если нужно сослаться на другие компоновочные блоки, щелкните правой кнопкой мыши на папке References и выберите из контекстного меню Add Reference (Добавить ссылку). В появившемся диалоговом окне вы сможете выбрать нужный вам компоновочный блок.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В Visual Studio 2005 позволяется указывать ссылки на выполняемые компоновочные блоки (в отличие от Visual Studio .NET 2003, где в данном контексте можно было использовать только библиотеки программного кода <emphasis>*.</emphasis>dll).</p>
      <p>Наконец, обратите внимание на пиктограмму Properties (Свойства) в окне Solution Explorer. В результате двойного щелчка на ней появляется окно расширенного редактора конфигурации проекта (рис. 2.18).</p>
      <image l:href="#i_019.jpg"/>
      <p>Рис. 2.18. Окно редактирования свойств проекта</p>
      <p>Возможности изменения параметров проекта в окне Project Properties (Свойства проекта) будут обсуждаться в книге по мере необходимости. Но даже при беглом его изучении становится ясно, что в нем можно установить параметры безопасности, изменить имя компоновочного блока, указать ресурсы командной строки и задать конфигурацию учета событий компиляции.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Утилита обзора классов</p>
      </title>
      <p>Следующим инструментом, который мы собираемся рассмотреть, является утилита Class View (утилита обзора классов), и ее тоже можно загрузить из меню View. Как и в случае SharpDevelop, эта утилита обеспечивает возможность обзора всех типов, входящих в текущий проект, с объектно-ориентированной точки зрения. Верхняя панель соответствующего окна отображает множество пространств имен и их типов, а нижняя панель представляет члены выбранного в настоящий момент типа (рис. 2.19).</p>
      <image l:href="#_2.19.jpg"/>
      <p>Рис. 2.19. Окно обзора классов </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Окно определений программного кода</p>
      </title>
      <p>Если вы имеете опыт программирования в .NET 1.1, то должны знать об утилите Windows Forms Class Viewer, wincv.exe (утилита обзора классов Windows Forms). Этот инструмент позволяет задать имя .NET-типа и просмотреть его C#-определение. В версии .NET 2.0 утилиты wincv.exe уже нет, но зато есть усовершенствованная версия этого средства, интегрированная в Visual C# 2005 Express и Visual Studio 2005. Соответствующее окно Code Definition (Окно определений программного кода) можно открыть через меню View. Поместите курсор мыши на любой из типов в программном коде C#, и вы увидите определение соответствующего типа. Например, если щелкнуть на слове "string" в рамках метода Main(), будет показано определение типа класса System.String (рис. 2.20).</p>
      <image l:href="#i_020.jpg"/>
      <p>Рис. 2.20. Окно определений программного кода</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Утилита обзора объектов</p>
      </title>
      <p>Вы должны помнить из главы 1, что в Visual Studio 2005 есть утилита для просмотра компоновочных блоков, на которые ссылается проект. Активизируйте окно Object Browser с помощью меню View→Other Windows, а затем выберите компоновочный блок, который вы желаете изучить (рис. 2.21).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интегрированная поддержка факторизации программного кода</p>
      </title>
      <p>Одним из главных усовершенствований, предлагаемых в Visual Studio 2006, является встроенная поддержка факторизации программного кода. Говоря упрощенно, факторизация означает формальный "механический" процесс усовершенствования существующего базового кода. В прошлом процесс факторизации предполагал огромные объемы ручного труда. В Visual Studio 2005 значительная часть соответствующей работы выполняется автоматически. Используя меню Refaсtor (Факторизация), соответствующие комбинации клавиш, смарт-теги и/или вызовы контекстного меню с помощью щелчков мыши, вы можете придать своему программному коду совершенно новый вид. затратив на это минимум усилий. В табл. 2.4 приведены некоторые общие команды факторизации, распознаваемые в Visual Studio 2005.</p>
      <image l:href="#i_021.jpg"/>
      <p>Рис. 2.21. Утилита обзора объектов в Visual Studio 2005</p>
      <p><strong>Таблица 2.4. </strong>Факторизация в Visual Studio 2005</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод факторизации </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Extract Method (выделение метода) </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет определить новый метод на основе выделенных операторов программного кода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Encapsulate Field (инкапсуляция поля) </td>
        <td align="left" valign="top">Превращает открытое поле в приватное, инкапсулированное в свойство C# </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Extract Interface (выделение интерфейса) </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет новый интерфейсный тип на основе множества существующих членов типа </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Reorder Parameters (перестановка параметров) </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает изменение порядка следования аргументов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Remove Parameters (удаление параметров) </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет данный аргумент из списка параметров </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Rename (переименование) </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет переименовать лексему программного кода (метод, поле, локальную переменную и т.д.) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Promote Local Variable to Parameter </td>
        <td align="left" valign="top">(перемещение локальной переменной в параметр) Перемещает локальную переменную в набор параметров определяемого метода </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы проиллюстрировать возможности применения средств факторизации на практике, добавьте в метод Main() следующий программный код.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) <strong>{</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Определение консольного интерфейса (CUI)</strong></code></p>
      <p><code> Console.Title = "Мое приложение".;</code></p>
      <p><code> Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;</code></p>
      <p><code> Console.BackgroundColor = ConsoleColor.Blue;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*************************************");</code></p>
      <p><code> Cоnsole.WriteLine("******** Это мое приложение! ********");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*************************************");</code></p>
      <p><code> Console.BackgroundColor<emphasis> = </emphasis>ConsoleColor.Black;</code></p>
      <p><code><strong> // Ожидание нажатия клавиши для завершения работы.</strong></code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот программный код вполне работоспособен, но представьте себе, что вы хотите отображать генерируемую им подсказку в разных местах вашей программы. Вместо того чтобы вводить вручную операторы определения интерфейса снова и снова, было бы идеально иметь помощника, который мог бы делать это за вас. К счастью, в данном случае вы можете применить к существующему программному коду метод факторизации Extract Method (Выделение метода). Сначала в окне редактора выберите все операторы программного кода (за исключением последнего вызова Console.ReadLine()). Затем щелкните правой кнопкой мыши и из появившегося контекстного меню Refactor выберите опцию Extract Method. В появившемся диалоговом окне укажите имя нового метода – ConfigurеCUI(). В результате вы обнаружите, что теперь метод Main() вызывает новый сгенерированный метод ConfigureCUI(), содержащий ранее выделенный программный код.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code>  ConfigureCUI();</code></p>
      <p><code><emphasis>  // </emphasis>Ожидание нажатия клавиши для завершения работы. </code></p>
      <p><code>  Cоnsole.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private static void ConfigureCUI() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Определение консольного интерфейса (CUI)</strong></code></p>
      <p><code>  Console.Title = "Мое приложение";</code></p>
      <p><code>  Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;</code></p>
      <p><code>  Console.BackgroundColor = ConsoleColor.Blue;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("*************************************");</code></p>
      <p><code>  Cоnsole.WriteLine("******** Это мое приложение! ********");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("*************************************");</code></p>
      <p><code>  Console.BackgroundColor<emphasis> = </emphasis>ConsoleColor.Black;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Замечание, Если вы хотите знать больше о процессе факторизации и ее поддержке в Visual Studio 2005, прочитайте мою статью "Refactoring C# Code Using Visual Studio 2005" (Факторизация программного кода C# в Visual Studio 2005), доступную на страницах <a l:href="http://msdn.microsoft.com/">http://msdn.microsoft.com</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Фрагменты программного кода и окружения</p>
      </title>
      <p>В Visual Studio 2005 (как и в Visual C# 2005 Express) предлагаются разнообразные возможности автоматического добавления сложных блоков программного кода C# с помощью выбора вариантов меню, контекстно-зависимых щелчков кнопкой мыши и/или комбинаций клавиш. Число доступных расширений программного кода весьма впечатляюще и может быть разбито на две главные группы.</p>
      <p>• <emphasis>Фрагменты программного кода. </emphasis>Это шаблоны блоков программного кода, вставляемые в том месте, где размещается курсор мыши.</p>
      <p>• <emphasis>Окружения. </emphasis>Это шаблоны окружений, в которые помещаются выделенные блоки операторов в рамках соответствующего контекста.</p>
      <p>Чтобы воспользоваться соответствующими функциональными возможностями, щелкните правой кнопкой мыши на пустой строке в пределах метода Main() и активизируйте меню Insert Snippet (Вставка фрагмента). Выбрав соответствующий пункт меню, вы увидите, что указанный программный код будет добавлен автоматически (нажмите клавишу ‹Esc›, чтобы скрыть всплывающее меню).</p>
      <p>Если вместо этого щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать пункт меню Surround With (Окружить с помощью…), вы увидите другой подобный список опций. Найдите время и без спешки исследуйте встроенные шаблоны расширений программного кода, так как с их помощью можно значительно ускорить процесс разработки программ.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Bce шаблоны расширений программного кода представляют собой XML-описания программного кода, генерируемые средствами IDE. В Visual Studio 2005 (и в Visual C# 2005 Express) вы можете создавать свои собственные шаблоны. Подробности этого процесса описаны в моей статье "Investigating Code Snippet Technology" (Исследование технологии применения фрагментов программного кода), которую можно найти на страницах <a l:href="http://msdn.microsoft.com/">http://msdn.microsoft.com</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Средства визуального проектирования классов</p>
      </title>
      <p>В Visual Studio 2005 есть возможность конструировать классы визуально (в Visual C# 2005 Express такой возможности нет). Утилита Class Designer позволяет просматривать и изменять взаимосвязи типов (классов, интерфейсов, структур, перечней и делегатов), включенных в проект. С помощью этого инструмента можно визуально добавлять, модифицировать и удалять члены типов, а результаты модификации будут отображаться в соответствующем C#-файле. Аналогично, если изменить данный C#-файл, соответствующие изменения будут отражены в окне диаграммы классов.</p>
      <p>Для работы с этими возможностями Visual Studio 2005 сначала нужно создать новый файл диаграммы классов. Это можно сделать по-разному, и один из вариантов – щелчок на кнопке View Class Diagram (Просмотр диаграммы классов), которая размещается вверху справа в окне Solution Explorer (рис. 2.22).</p>
      <image l:href="#_2.22.jpg"/>
      <p>Рис. 2.22. Создание файла диаграммы классов</p>
      <p>После этого вы увидите пиктограммы классов, входящих в ваш проект. Щелчок на изображении стрелки будет показывать или скрывать члены типа (см. рис. 2.23).</p>
      <image l:href="#i_022.jpg"/>
      <p>Рис. 2.23. Просмотр диаграммы классов</p>
      <p>Эту утилиту удобно использовать с двумя другими возможностями Visual Studio 2005 – окном Class Details (активизируется из меню View→Other Windows) и разделом Class Designer панели инструментов (активизируется из меню View→Toolboх). Окно Class Details не только показывает структуру выбранного в настоящий момент элемента диаграммы, но и позволяет модифицировать существующие и вставлять новые члены класса (рис. 2.24).</p>
      <image l:href="#i_023.jpg"/>
      <p>Рис. 2.24. Окно содержимого классов</p>
      <p>Панель инструментов (рис. 2.25) позволяет с помощью визуальных средств вставлять в проект новые типы из раздела Class Designer (и создавать связи между этими типами). (Чтобы этот раздел панели инструментов был видимым, окно диаграммы классов должно быть активным.) При этом IDE автоматически создает новые определения C#-типов в фоновом режиме.</p>
      <image l:href="#_22.5.jpg"/>
      <p>Рис. 2.25. Вставка нового класса с помощью визуальных средств Class Designer</p>
      <p>Для примера перетащите новый класс из раздела Class Designer панели инструментов в окно диаграммы классов, В соответствующем диалоговом окне укажите для этого нового класса имя Car (автомобиль). Затем, используя окно Class Details, добавьте в класс открытое строковое поле, назначив, ему имя petName (имя любимца), как показано на рис. 2.26. </p>
      <image l:href="#i_024.jpg"/>
      <p>Рис. 2.26. Добавление поля в окно содержимого класса</p>
      <p>Если теперь взглянуть на определение C#-класса Car, вы увидите, что оно соответствующим образом обновлено.</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> // <strong>Использовать открытые данные без необходимости</strong></code></p>
      <p><code><strong> // не рекомендуется, но здесь это сделано для простоты</strong></code></p>
      <p><code> public string petName; </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Добавьте в окно диаграммы классов еще один новый класс с именем SportsCar (спортивный автомобиль). Затем в разделе Class Designer панели инструментов выберите пункт Inheritance (Наследование) и щелкните на пиктограмме класса SportsCar. Не отпуская левую кнопку мыши, переместите указатель на пиктограмму класса Car. Если все было сделано правильно, вы должны получить класс SportsCar, являющийся производным класса Car (рис. 2.27).</p>
      <p>Чтобы закончить построение примера, добавьте в сгенерированный класс SportsCar открытый метод PrintPetName().</p>
      <p><code>public class SportsCar: Car {</code></p>
      <p><code> public void PrintPetName() {</code></p>
      <p><code>  petName = "Фредди";</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Имя этой машины: {0}", petName);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#i_025.jpg"/>
      <p>Рис. 2.27. Визуальное получение производного класса из класса, имеющегося в наличии</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Стенд тестирования объектов (ОТВ-тестер)</p>
      </title>
      <p>Еще одним удобным инструментом визуальный разработки в Visual Studio 2005 является ОТВ-тестер (Object Test Bench – стенд тестирования объектов). Этот инструмент IDE позволяет быстро создать экземпляр класса и выполнить вызов его членов без компиляции и выполнения всего приложения. Это очень удобно в тех случаях, когда вы хотите проверить работу конкретного метода, но в обычных условиях для этого требуется "пройти" через десятки строк программного кода.</p>
      <p>Для работы с ОТВ-тестером щелкните правой кнопкой мыши на типе, который вы создаете с помощью окна проектирования классов. Например, щелкните правой кнопкой мыши на типе SportsCar и из появившегося контекстного меню выберите Create Instance→SportsCar(), Появится диалоговое окно, которое позволит задать имя вашей временной объектной переменной (и, если нужно, предоставить конструктору необходимые аргументы). После завершения процесса вы обнаружите свой объект в рамках IDE. Щелкните правой кнопкой мыши на пиктограмме объекта и вызовите метод PrintPetName() (рис. 2.28).</p>
      <image l:href="#_2.28.jpg"/>
      <p>Рис. 2.28. Стенд тестирования объектов в Visual Studio 2005 </p>
      <p>Вы увидите сообщение "Имя этой машины: Фредди", которое появится в Visual Studio 2005 в рамках консоли Quick.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интегрированная справочная система</p>
      </title>
      <p>В завершение давайте обсудим возможность Visual Studio 2005, которая по определению <emphasis>должна </emphasis>быть удобной. Речь здесь идет об интегрированной справочной системе. Документация .NET Framework 2.0 SDK исключительно хороша, очень удобна для чтения и содержит очень много полезной информации. С учетом огромного количества встроенных .NET-типов (их число измеряется тысячами) вы должны быть готовы закатать рукава, чтобы погрузиться в глубины предлагаемой документации. Если же вы к этому не готовы, то при разработке .NET-приложений вы обречены на бесконечные трудности и многочисленные разочарования.</p>
      <p>В Visual Studio 2005 предлагается окно Dynamic Help (Динамическая справка), которое (динамически!) изменяет свое содержимое в зависимости от того, какой элемент (окно, меню, ключевое слово исходного кода и т.д.) является активным в настоящий момент. Например, если вы поместите Курсор мыши на класс Console, окно Dynamic Help отобразит набор разделов справки, имеющих отношение к типу System.Console.</p>
      <p>Также следует знать об одном очень важном подкаталоге документации .NET Framework 2.0 SDK. В разделе .NET Development→NET Framework SDK→Class Library Reference документации вы найдете полные описания всех пространств имен из библиотек базовых классов .NET (рис. 2.29).</p>
      <image l:href="#_2.29.png"/>
      <p>Рис. 2.29. Справка по библиотеке базовых классов .NET </p>
      <p>Каждый "узел" здесь определяет набор типов данного пространства имен, члены данного типа и параметры каждого члена. Более того, при просмотре страницы помощи для данного типа сообщается имя компоновочного блока и пространства имен, которые содержат рассматриваемый тип (соответствующая информация размещается в верхней части страницы). Я предполагаю, что при изучении материала данной книги вы доберетесь до очень и очень глубоко спрятанных узлов, чтобы получить важные дополнительные сведения о рассматриваемых объектах.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дополнительные средства разработки .NET-приложений</p>
     </title>
     <p>В заключение хотелось бы обратить ваше внимание на ряд инструментов разработки .NET, которые могут дополнить функциональные возможности выбранной вами IDE. Многие из упомянутых здесь инструментов имеют открытый исходный код, и все они бесплатны. В этой книге нет места для подробного описания этих утилит, но в табл. 2.5 представлены описания инструментов, которые я считаю чрезвычайно полезными, а также URL-адреса, по которым можно найти дополнительную информацию.</p>
     <p><strong>Таблица 2.5. </strong>Подборка средств разработки .NET-приложений</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Название </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
       <th align="left" valign="top">URL-адрес </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FxCop </td>
       <td align="left" valign="top">Этот инструмент входит в разряд обязательных для любого разработчика .NET-приложений, заинтересованного в совершенствовании своих программ. FxCop проверит любой компоновочный блок .NET на соответствие официальным требованиям и рекомендациям Microsoft .NET </td>
       <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.gotdotnet.com/t%D0%B5%D0%B0m/fxcop">http://www.gotdotnet.com/tеаm/fxcop</a></td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Lab Roeder's Refleсtor для .NET </td>
       <td align="left" valign="top">Этот усовершенствованный декомпилятор/браузер объектов NET позволяет проанализировать реализацию любого .NET-типа, использующего CIL, C#, Object Pascal .NET (Delphi) или Visual Basic .NET </td>
       <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.aisto.%d1%81om/roeder/dotfnet">http://www.aisto.сom/roeder/dotfnet</a> </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">NAnt </td>
       <td align="left" valign="top">NAnt является .NET-эквивалентом Ant – популярного автоматизированного средства создания модулей Java. NAnt позволяет определять и выполнять подробные сценарии компоновки, используя синтаксис XML </td>
       <td align="left" valign="top"><a l:href="http://sourceforge.net/projects/nant">http://sourceforge.net/projects/nant</a> </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">NDoc C </td>
       <td align="left" valign="top">помощью NDoc можно генерировать файлы документации для программного кода C# (или компилированных компоновочных блоков .NET) в самых популярных форматах (*.chm MSDN, XML, HTML, Javаdoc и LaTeX) </td>
       <td align="left" valign="top"><a l:href="http://sourseforge.net/projects/ndoc">http://sourseforge.net/projects/ndoc</a> </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">NUnit </td>
       <td align="left" valign="top">NUnit является.NET-эквивалентом инструмента JUnit, предназначенного для тестирования Java-модулей. С помощью NUnit можно упростить процесс проверки управляемого программного кода </td>
       <td align="left" valign="top">http://www.nunit.org </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Vil </td>
       <td align="left" valign="top">Воспринимайте Vil как "старшего брата" разработчика .NET. Этот инструмент проанализирует программный код .NET и предложит ряд рекомендаций относительно того, как улучшить его о помощью факторизации, структурированной обработки исключений и т.д. </td>
       <td align="left" valign="top">http://www.Ibot.com </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Замечание. Функциональные возможности FxCop сейчас интегрированы в Visual Studio 2005. Чтобы в этом убедиться, выполните двойной щелчок на пиктограмме Properties (Свойства) в окне Solution Explorer и активизируйте вкладку Code Analysis (Анализ программного кода).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p><strong>Резюме</strong></p>
     </title>
     <p>Как видите, в ваше полное распоряжение предоставлено множество новых игрушек! Целью этой главы было описание самых популярных средств создания программ на языке C#, которые могут ускорить процесс разработки. Обсуждение началось с описания того, как сгенерировать компоновочный блок .NET, не имея ничего, кроме бесплатного компилятора C# и программы Блокнот. Затем мы рассмотрели приложение TextPad и выяснили, как настроить этот инструмент на редактирование и компиляцию файлов *.cs с программным кодом.</p>
     <p>Были также рассмотрены три интегрированные среды разработки с более широкими возможностями: сначала SharpDevelop с открытым исходным кодом, затем Visual C# 2005 Express и, наконец. Visual Studio 2005 от Microsoft. Эта глава только коснулась всего богатства функциональных возможностей каждого из этих инструментов, чтобы вы могли приступить к самостоятельному изучению выбранной вами среды разработки. В завершение был рассмотрен ряд инструментов разработки .NET с открытым исходным кодом, которые могут предложить разработчику дополнительные возможности.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ II. Язык программирования C#</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 3. Основы языка C#</p>
    </title>
    <section>
     <p>Воспринимайте эту главу как коллекцию тем, посвященных основным вопросам применения языка C# и использования платформы .NET. В отличие от следующих глав, здесь нет одной ведущей темы, а предлагается иллюстрации целого ряда узких тем, которые вы должны освоить. Это, в частности, типы данных, характеризуемые значениями, и ссылочные типы данных, конструкции условного: выбора и цикла, механизмы приведения к объектному типу и восстановления из "объектного образа", роль System.Object и базовая техника построения классов. По ходу дела вы также узнаете, как в рамках синтаксиса C# обрабатываются строки, массивы, перечни и структуры.</p>
     <p>Чтобы иллюстрировать базовые принципы применения языка, мы рассмотрим библиотеки базовых классов .NET и построим ряд примеров приложений, используя различные типы из пространства имен System. В этой главе также рассматривается такая новая возможность языка C# 2005, как тип данных с разрешением принимать значение null. Наконец, вы узнаете, как в C# с помощью ключевого слова namespace объединить типы в отдельное пространство имен.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Структура простой программы на C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Язык C# требует, чтобы вся логика программы содержалась в рамках определения некоторого типа (вспомните из главы 1, что термин <emphasis>тип</emphasis> используется для обозначения любого элемента множества {<emphasis>класс, интерфейс, структура, перечень, делегат</emphasis>})<emphasis>. </emphasis>В отличие от C(++), в C# не позволяется создавать глобальные функций и глобальные элементы данных. В простейшей своей форме программа на C# может быть записана в следующем виде.</p>
      <p><code><strong>// По соглашению C#-файлы имеют расширение *.cs.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Hello World!");</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  return 0;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь определяется тип класса (HelloClass), поддерживающий единственный метод, которому назначено имя Main(). Каждое выполняемое C#-приложение должно содержать класс, определяющий метод Main(), который используется для обозначения точки входа приложения. Как видите, здесь с методом Main() связаны <emphasis>ключевые </emphasis>слова public и static. Позже будут представлены их формальные определения, а пока что вам достаточно знать, что открытые члены<emphasis> (</emphasis>public) доступны дли других типов, а статические члены (static) рассматриваются на уровне класса (а не на уровне объекта) и поэтому могут вызываться без создания нового экземпляра класса.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Язык C# является языком, чувствительным к регистру символов. Например, Main здесь отличается от main, а Readlinе – от ReadLine. Поэтому следует подчеркнуть, что все ключевые слова в C# состоят из букв нижнего регистра (public, lock, global и т.д.), а пространства имен, типы, имена членов, а также все интегрированные а них слова начинаются (по соглашению) с прописных букв (например, Console.WriteLine, System.Windows.Forms.MessageBox, System.Data.SqlClient и т.д).</p>
      <p>Вдобавок к ключевым словам public и static, этот метод Main() имеет один параметр, который в данном случае является массивом строк (String[] args). В настоящий момент вопрос обработки этого массива мы обсуждать не будем, но следует заметить, что этот параметр может принять любое число аргументов командной строки (вскоре вы узнаете как получить к ним доступ).</p>
      <p>Вся программная логика HelloClass содержится в рамках Main(). Здесь используется класс Console, который определен в пространстве имен System. Среди множества других членов там имеется статический элемент WriteLine(), который как вы можете догадаться, посылает текстовую строку на стандартное устройство вывода. Здесь же вызывается Console.ReadLine(), чтобы информация командной строки была видимой в ходе сеанса отладки Visual Studio 2005, пока вы не нажмете клавишу ‹Enter›.</p>
      <p>Ввиду того, что здесь метод Main() определен, как метод, возвращающий данные типа integer (целочисленные данные), перед выходом из метода возвращается нуль (означающий успешное завершение). Наконец, как вы можете понять из определения типа HelloClass, в языке C# используется тот вид комментариев, который был принят в C и C++.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вариации метода Main()</p>
      </title>
      <p>Предыдущий вариант Main() был определен с одним параметром (массивом строк) и возвращал данные типа int. Однако это не единственно возможная форма Main(). Для построения точки входа приложения можно использовать любую из следующих сигнатур (в предположении, что она содержится в рамках C#-класса или определения структуры).</p>
      <p><code><strong>// Возвращаемого типа нет, массив строк в качестве аргумента</strong></code></p>
      <p><code>public static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Возвращаемого типа нет, аргументов нет.</strong></code></p>
      <p><code>public static <strong>void </strong>Main() {</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Возвращаемый тип int (целое), аргументов нет.</strong></code></p>
      <p><code>public static <strong>int </strong>Main() {</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Замечание. Метод Main() можно также определить, как private (частный, приватный), а не public (открытый, общедоступный). Это будет означать, что другие компоновочные блоки не смогут непосредственно вызвать точку входа приложения. В Visual Studio 2005 метод Main() программы автоматически определяется, как приватный.</p>
      <p>Очевидно, что при выборе варианта определения Main() нужно учитывать ответы на следующие два вопроса. Bo-первых предполагается ли при выполнении программы обрабатывать предоставленные пользователем параметры командной строки? Если да, то значения параметров должны запоминаться в массиве строк. Во-вторых, нужно ли будет по завершении работы Main() предоставить системе возвращаемое значение? Если да, то возвращаемым типом данных должно быть int, а не void.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обработка аргументов командной строки</p>
      </title>
      <p>Давайте изменим класс HelloClass так. чтобы он мог обрабатывать параметры командной строки.</p>
      <p><code><strong>// Проверить, передавались ли аргументы командной строки.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("*** Аргументы командной строки ***");</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ args.Length; i<emphasis>++</emphasis>) Console.WriteLine("Apгyмeнт: {0} ", args[i]);</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь с помощью свойства Length объект System.Array проверяется, содержит ли массив строк какие-либо элементы (как вы убедитесь в дальнейшем, все массивы в C# на самом деле имеют тип System.Array и таким образом имеют общее множество членов). В результате прохода по всем элементам массива их значения выводятся в окно консоли. Аргументы в командной строке указываются так, как показано на рис<emphasis>. </emphasis>3.1.</p>
      <image l:href="#_3.1.png"/>
      <p>Рис. 3.1. Аргументы вызова приложения в командной строке</p>
      <p>Вместо стандартного цикла for для итераций над массивами входных строк можно использовать ключевое слово C# foreach. Этот элемент синтаксиса будет подробно рассматриваться позже, но вот вам пример его использования:</p>
      <p><code><strong>// Обратите внимание на то, что при использовании'foreach' </strong></code></p>
      <p><code><strong>// нет необходимости проверять длину массива.</strong></code></p>
      <p><code>public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> foreach </strong>(string s <strong>in</strong> args) Console.WriteLine("Аргумент: {0} ", s);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, доступ к аргументам командной строки обеспечивает также статический метод GetCommandLineArgs() типа System.Environment. Возвращаемым значением этого метода является массив строк. Его первый элемент идентифицирует каталог, содержащий приложение, а остальные элементы в массиве содержат по отдельности аргументы командной строки (при этом нет необходимости определять для метода Main() параметр в виде массива строк).</p>
      <p><code>public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code><strong> // Получение аргументов с помощью System.Environment.</strong></code></p>
      <p><code> string[] theArgs = Environment.GetCommandLineArgs();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Путь к приложению: {0}", theArgs[0]);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование аргументов командной строки в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Конечный пользователь указывает аргументы командной строки при запуске программы. В процессе разработки приложения вы можете указать флаги командной строки с целью тестирования программы. Чтобы сделать это в Visual Studio 2005, выполните двойной щелчок на пиктограмме Properties (Свойства) в окне Solution Explorer (Обзор решений) и выберите вкладку Debug (Отладка). После этого укажите нужные значения аргументов в поле текста Command line arguments (Аргументы командной строки), рис. 3.2.</p>
      <image l:href="#_3.2.png"/>
      <p>Рис. 3.2. Установка аргументов командной строки в Visual Studio 2005</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Несколько слов о классе System.Environment</p>
     </title>
     <p>Давайте рассмотрим класс System.Environment подробнее. Этот класс содержит ряд статических членов, позволяющих получить информацию относительно операционной системы, в которой выполняется .NET-приложение. Чтобы иллюстрировать возможности этого класса, измените метод Mаin() в соответствии со следующей логикой.</p>
     <p><code>public static int Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> ...</code></p>
     <p><code><strong> // Информация об операционной системе.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Используемая ОС: {0} ", Environment.OSVersion);</code></p>
     <p><code> // <strong>Каталог, в котором находится приложение</strong>.</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Текущий каталог: {0}: ", Environment.CurrentDirectory);</code></p>
     <p><code><strong> // Список дисководов на данной машине.</strong></code></p>
     <p><code> string[] drives = Environment.GetLogicalDrives();</code></p>
     <p><code> for (int i = 0; i ‹ drives.Length; i<emphasis>++</emphasis>)</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Диск {0}: {1} ", i, drives[i]);</code></p>
     <p><code><strong> // Версия .NET-платформы, выполняемая на машине.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Выполняемая версия .NET: {0} ", Environment.Version);</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Возможный вариант вывода показан на рис. 3.3.</p>
     <image l:href="#_3.3.png"/>
     <p>Рис. 3.3. Переменные окружения за работой</p>
     <p>Тип System.Envirоnmеnt содержит определения и других членов, а не только представленных в данном примере. В табл. 3.1 показаны некоторые интересные свойства, но непременно загляните в документацию .NET Framework 2.0 SDK, чтобы узнать подробности.</p>
     <p><strong>Таблица 3.1. </strong>Некоторые свойства System.Environment</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Свойстве </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">MashineName </td>
       <td align="left" valign="top">Имя текущей машины </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">NewLine </td>
       <td align="left" valign="top">Символ перехода на новую строку для текущего окружения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ProcessorCount </td>
       <td align="left" valign="top">Число процессоров текущей машины </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">SystemDirectory </td>
       <td align="left" valign="top">Полный путь к системному каталогу </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">UserName </td>
       <td align="left" valign="top">Имя модуля, запустившего данное приложение </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение классов и создание объектов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы знаете о роли Main(), перейдем в задаче построения объектов. Во всех объектно-ориентированных языках делается четкое различие между классами и объектами. Термин <emphasis>класс </emphasis>используется для определения пользовательского типа (User-Defined Type – UDT)<emphasis>, </emphasis>или, если хотите, <emphasis>шаблона</emphasis>. А термин объект применяется для обозначения экземпляра конкретного класса в памяти. Ключевое слово new в C# обеспечивает способ создания объектов. В отличие от других объектно-ориентированных языков (таких как, например, C++), в C# невозможно разместить тип класса в стеке, поэтому если вы попытаетесь использовать переменную класса, которая не была создана с помощью new, вы получите ошибку компиляции. Таким образом, следующий программный код C# оказывается <emphasis>недопустимым</emphasis>.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Ошибка! Используется неинициализированная локальная</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // переменная. Следует использовать 'new'.</strong></code></p>
      <p><code>  HelloClass c1;</code></p>
      <p><code>  с1.SomeMethod();</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы использовать правильные процедуры для создания объектов, внесите следующие изменения.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Можно объявить и создать объект в одной строке… </strong></code></p>
      <p><code>  HelloClass с1 = <strong>new </strong>HelloClass();</code></p>
      <p><code><strong>  //…или указать объявление и создание в разных строках.</strong></code></p>
      <p><code>  HelloClass c2;</code></p>
      <p><code>  с2 = <strong>new </strong>HelloClass();</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Ключевое слово new отвечает за вычисление числа байтов, необходимых для заданного объекта, и выделение достаточного объема управляемой динамической памяти (managed heap). В данном случае вы размещаете два объекта типа класса HelloClass. Следует понимать, что объектные переменные C# на самом деле являются <emphasis>ссылками</emphasis> на объект в памяти, а не фактическими объектами. Так что c1 и с2 ссылаются на уникальный объект HelloClass, размещенный а управляемой динамической памяти.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль конструкторов</p>
      </title>
      <p>До сих пор объекты HelloClass строились с помощью <emphasis>конструктора, заданного по умолчанию, </emphasis>который, по определению, не имеет аргументов. Каждый класс C# автоматически снабжается типовым конструктором, который вы можете при необходимости переопределить. Этот типовой конструктор используется по умолчанию и гарантирует, что все члены-данные по умолчанию получат подходящие типовые значения (такое поведение характерно для всем конструкторов). Сравните это с ситуацией в C++. где неинициализированные данные указывают на "мусор" (иногда мелочи оказываются очень важными).</p>
      <p>Обычно кроме конструктора, заданного по умолчанию, классы предлагают и другие конструкторы. Тем самым вы обеспечиваете возможность инициализации состояния объекта во время его создания, Подобно Java и C++, конструкторы в C# имеют имя, соответствующее имени класса, который они конструируют, и они никогда не возвращают значения (даже значения void). Ниже снова рассматривается тип HelloClass, но с пользовательским конструктором, переопределенным заданным по умолчанию конструктором, и элементом открытых строковых данных.</p>
      <p><code><strong>// HelloClass c конструкторами.</strong></code></p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code><strong> // Элемент открытых данных.</strong></code></p>
      <p><code> public string userMessage;</code></p>
      <p><code> <strong>// Конструктор, заданный по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> public HelloClass() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Вызван конструктор, заданный по умолчанию!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Пользовательский конструктор, связывающий данные состояния</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с данными пользователя.</strong></code></p>
      <p><code> public HelloClass(string msg) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Вызван пользовательский конструктор!");</code></p>
      <p><code>  userMessage = msg;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> <strong>// точка входа программы.</strong></code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов конструктора, заданного по умолчанию</strong></code></p>
      <p><code>  HelloClass c1 = new HelloClass();</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Значение userMessage: {0}\n", c1.userMessage);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Вызов параметризованного конструктора</strong></code></p>
      <p><code>  HelloClass c2;</code></p>
      <p><code>  c2 = new HelloClass("Проверка. 1, 2, 3"); Console.WriteLine("Значение userMessage: {0}\n ", c2.userMessage);</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  return 0;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Замечание. Если тип определяет члены (включая и конструкторы) с одинаковыми именами, которые отличаются только числом (или типом) параметров, то соответствующий член называют <emphasis>перегруженным. </emphasis>В главе 4 перегрузка будет рассмотрена подробно.</p>
      <p>При анализе вывода этой (программы можно заметить что конструктор, заданный по умолчанию, присваивает строковому полю значение (пустое), предусмотренное по умолчанию, в то время как специальный конструктор определяет для члена значение, предоставленное пользователем (pиc. 3.4).</p>
      <image l:href="#_3.4.png"/>
      <p>Рис. 3.4. Простая логика конструктора</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. После определения пользовательского конструктора для типа класса конструктор, заданный по умолчанию, будет удален. Чтобы в этом случае у пользователей объекта осталась возможность создавать экземпляры типа с помощью конструктора, заданного по умолчанию такой конструктор нужно явно переопределить, как это сделано в предыдущем примере.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Утечка памяти</p>
      </title>
      <p>Если вы имеете опыт программирования на языке C++, то у вас в связи с предыдущими примерами программного кода могут возникать вопросы. В частности, следует обратить внимание на то, что метод Main() типа HelloClass не имеет явных операторов уничтожений ссылок c1 и с2.</p>
      <p>Это не ужасное упущение, а правило .NET. Как и программистам Visual Basic и Java, программистам C# не требуется уничтожать управляемые объекты явно. Механизм сборки мусора .NET освобождает память автоматически, поэтому в C# не поддерживается ключевое слово delete. В главе 5 процесс сборки мусора будет рассмотрен подробно. До того времени вам достаточно знать лишь о том, что среда выполнения .NET автоматически уничтожит размещенные вами управляемые объекты.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение "объекта приложения"</p>
      </title>
      <p>В настоящее время тип HelloClass решает две задачи. Во-первых, этот класс определяет точку входа в приложение (метод Main()). Во-вторых, HelloClass поддерживает элемент данных и несколько конструкторов. Все это хорошо и синтаксически правильно, но немного странным может показаться то, что статический метод Main() создает экземпляр того же класса, в котором этот метод определен.</p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> HelloClass c1 = new HelloClass();</code></p>
      <p><code><emphasis> …</emphasis></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Такой подход здесь и в других примерах используется только для того, чтобы сосредоточиться на иллюстрации решения соответствующей задачи. Более естественным подходом была бы факторизация типа HelloClass с разделением его на два отдельных класса: HelloClass и HelloApp. При компоновке C#-приложения обычно один тип используется в качестве "объекта приложения" (это тип, определяющий метод Main()), в то время как остальные типы и составляют собственно приложение.</p>
      <p>В терминах ООП это называется <emphasis>разграничение обязанностей. </emphasis>В сущности, этот принцип проектирования программ требует, чтобы класс отвечал за наименьший объем работы. Поэтому мы можем изменить нашу программу следующим образом (обратите внимание на то, что здесь в класс HelloClass добавляется новый член PrintMessage()).</p>
      <p><code>class HelloClass {</code></p>
      <p><code> public string userMessage;</code></p>
      <p><code> public HelloClass()  {Console.WriteLine("Вызван конструктор, заданный по умолчанию!");}</code></p>
      <p><code> public HelloClass(string msg) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Вызван пользовательский конструктор!");</code></p>
      <p><code>  userMessage = msg;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public void PrintMessage() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Значение userMessage: {0}\n", userMessage);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>class HelloApp {</code></p>
      <p><code> public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  HelloClass c1 = new HelloClass("Эй, вы, там…");</code></p>
      <p><code>  c1.PrintMessage();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект HelloClass размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Класс System.Console</p>
     </title>
     <section>
      <p>Многие примеры приложений, созданные для первых глав этой книги, используют класс System.Console. Конечно, интерфейс CUI (Console User Interface – консольный интерфейс пользователя) не так "соблазнителен", как интерфейс Windows или WebUI, но, ограничившись в первых примерах интерфейсом CUI, мы можем сосредоточиться на иллюстрируемых базовых понятиях, не отвлекаясь на сложности построения GUI (Graphical User Interface – графический интерфейс пользователя).</p>
      <p>Как следует из его имени, класс Console инкапсулирует элементы обработки потоков ввода, вывода и сообщений об ошибках для консольных приложений. С выходом .NET 2.0 тип Console получил новые функциональные возможности.</p>
      <p>В табл. 3.2 представлен список некоторых наиболее интересных из них (но, конечно же, не всех).</p>
      <p><strong>Таблица 3.2. </strong>Подборка членов System.Console, новых для .NET 2.0</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BackgroundColor ForegroundColor </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства, устанавливающие цвет изображения/фона для текущего потока вывода. Могут получать значения из перечня ConsoleColor</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BufferHeight BufferWidth </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства, контролирующие высоту/ширину буферной области консоли</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clear() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, выполняющий очистку буфера и области отображения консоли</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Title </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, устанавливающее заголовок текущей консоли</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WindowHeight WindowWidth WindowTop WindowLeft </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства, контролирующие размеры консоли относительно заданного буфера</td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ввод и вывод в классе Console</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к членам, указанным в табл. 3.2, тип Console определяет множество методов, обрабатывающих ввод и вывод, причем все эти методы определены как статические (static), поэтому они вызываются на уровне класса. Вы уже видели, что WriteLine() вставляет текстовую строку (включая символ возврата каретки) в выходной поток. Метод Write() вставляет текст в выходной поток без возврата каретки. Метод ReadLine() позволяет получить информацию из входного потока до символа возврата каретки, a Read() используется дли захвата одного символа из входного потока.</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать основные возможности ввода-вывода класса Console, рассмотрим следующий метод Main(), который запрашивает у пользователя некоторую информацию и повторяет каждый элемент в потоке стандартного вывода. На рис 3.5 показан пример выполнения такой программы.</p>
      <p><code><strong>// Использование класса Console для ввода и вывода.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Эхо для некоторых строк.</strong></code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите свое имя: ");</code></p>
      <p><code> string s = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Привет {0} ", s);</code></p>
      <p><code> Console.Write("Укажите возpаст: ");</code></p>
      <p><code> s = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вам {0} год(а)/лет", s);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_3.5.png"/>
      <p>Рис. 3.5. Ввод и вывод с помощью System.Console </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Форматирование консольного вывода</p>
      </title>
      <p>В этих первых главах вы много раз видели в строковых литералах символы {0}, {1} и др. В .NET вводится новый стиль форматирования строк, немного напоминающий стиль функции printf() в C, но без загадочных флагов %d, %s и %с. Вот простой пример (соответствующий вывод показан на рис. 3.6).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code> int theInt = 90;</code></p>
      <p><code> double theDouble = 9.99;</code></p>
      <p><code> bool theBool = true;</code></p>
      <p><code><strong> // Код '\n' в строковых литералах выполняет вставку</strong></code></p>
      <p><code><strong> // символа перехода на новую строку.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Int равно {0}\nDouble равно {1}\nВооl равно {2}", theInt, theDouble, theBool);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_3.6.png"/>
      <p>Рис. 3.6. Множество "пустышек" в строковых литералах</p>
      <p>Первый параметр метода WriteLine() представляет собой строковый литерал, который содержит опции-заполнители, обозначенные {0}, {1}, {2} и т.д. (нумерация в фигурных скобках всегда начинается с нуля). Остальные параметры WriteLine() являются значениями, которые должны быть вставлены на место соответствующих заполнителей (в данном случае это theInt, theDouble и theBool).</p>
      <p>Также следует знать о том, что метод WriteLine() перегружен, чтобы можно было указывать в качестве значения заполнителя массив объектов. Так, строкой формата следующего вида можно представить любое число элементов.</p>
      <p><code><strong>// Замена заполнителей элементами массива объектов.</strong></code></p>
      <p><code>object[] stuff = {"Эй", 20.9, 1, "Там", "83", 99.99933); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Мусор: {0}, {1}, {2}, {3}, {4}, {5}", <strong>stuff);</strong></code></p>
      <p>Можно также повторять заполнитель в строке. Например, если вы являетесь поклонником Beatles и хотите построить строку "9, Number 9, Number 9", то можете написать следующее.</p>
      <p><code>// Джон говорит,…</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine ("{0}, Number {0}, Number {0}", 9);</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если имеется несоответствие между числом различных заполнителей в фигурных скобках и числом заполняющих их аргументов, то в среде выполнения генерируется исключение FormatException.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Флаги форматирования строк .NET</p>
      </title>
      <p>Если требуется более сложное форматирование, каждый заполнитель может дополнительно содержать различные символы форматирования (в верхнем или в нижнем регистре), как показано в табл. 3.3.</p>
      <p><strong>Таблица 3.3. </strong>Символы форматирования строк .NET</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Символы форматирования строк </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">C или с </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для форматирования денежных значений. По умолчанию перед этим флагом будет размещаться символ локальной денежкой единицы (скажем, знак доллара [$] для U.S. English) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">D или d </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для форматирования десятичных чисел. Этот флаг также указывает минимальное число знаков, используемое для представления значения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Е или е </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для представлений в экспоненциальном формате</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">F или f </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для представления в формате с фиксированным разделителем</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">G или g </td>
        <td align="left" valign="top">Обозначают <emphasis>general </emphasis>(общий [формат]). Эти символы можно использовать для представления чисел в формате с фиксированным разделителем или в экспоненциальном формате</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">N или n </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для базового числового форматирования (с разделением групп разрядов) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">X или x </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для представления в шестнадцатиричном формате. Если используется X (в верхнем регистре), то в шестнадцатиричном представлении используются символы верхнего регистра </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Символы форматирования добавляются в виде суффикса к соответствующему заполнителю через двоеточие (например, {0:C}, {1:d}, {2:X} и т.д.). Предположим, что вы добавили в Main() следующий программный код.</p>
      <p><code><strong>// Используем некоторые дескрипторы формата.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Формат C: <strong>{0:C}</strong>", 99989.987);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Формат D9: <strong>{0:D9}</strong>", 99999);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Формат E: <strong>{0:E}</strong>", 99999.76543);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Формат F3: <strong>{0:F3}</strong>"<strong>, </strong>99999.9999);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Формат N: <strong>{0:N}</strong>", 99999);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Формат X: <strong>{0:X}</strong>", 99999);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Фopмaт x: <strong>{0:x}</strong>"<strong>, </strong>99999)<strong>; </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <empty-line/>
      <p>Использование символов форматирования в .NET не ограничивается консольными приложениями. Те же флаги можно использовать в контексте статического метода String.Format(). Это может быть полезно тогда, когда в памяти нужно построить строку с числовыми значениями, подходящую для использования в приложениях любого типа (Windows Forms, ASP.NET, Web-сервисы XML и т.д.).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Использование статического метода String.Format()</strong></code></p>
      <p><code><strong> // для построения новой строки.</strong></code></p>
      <p><code> string formatStr;</code></p>
      <p><code> formatStr = String.Format("Хотите получить {0:C} на свой счет?", 99989.987);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(formatStr);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 3.7 показан пример вывода данной программы.</p>
      <image l:href="#_3.7.png"/>
      <p>Рис. 3.7. Флаги форматирования строк в действии</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект BasicConsoleIO размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Доступность членов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Прежде чем двигаться дальше, мы должны обсудить вопрос доступности, или "видимости" членов. Члены (методы, поля, конструкторы и т.д.) данного класса или структуры должны указать свой уровень доступности. Если член определяется без указания ключевого слова, характеризующего доступность, этот член по умолчанию определяется как private. В C# используются модификаторы доступности методов, перечисленные в табл. 3.4.</p>
      <p>Вы, наверное, уже знаете, что доступ к открытым членам можно получить с помощью объектной ссылки, используя операцию, обозначаемую точкой (.). Приватные члены недоступны извне по объектной ссылке, но могут вызываться объектами внутри, чтобы экземпляр мог выполнить свою работу (т.е. это частные вспомогательные функции).</p>
      <p>Таблица 3.4. Ключевые слова C#, указывающие уровень доступности</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Модификатор доступности C# </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">public (открытый, общедоступный) </td>
        <td align="left" valign="top">Помечает метод, как доступный из объектной переменной, а также из всех производных классов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">private (частный, приватный) </td>
        <td align="left" valign="top">Помечает метод, как доступный только из класса, определяющего этот метод. В C# любой член по умолчанию определяется, как private </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">protected (защищенный) </td>
        <td align="left" valign="top">Помечает метод, как доступный для определяющего класса, а также для любого производного класса. Однако защищенные методы не доступны из объектной переменной</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">internal (внутренний) </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет метод, как доступный для любого типа только внутри данного компоновочного блока, но не снаружи</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">protected internal (внутренний защищенный) </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет метод, доступ к которому ограничивается рамками текущего компоновочного блока или типами, созданными из определяющего класса в данном компоновочном блоке </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Защищенные члены оказываются полезными только при создании иерархии классов, что будет темой обсуждения главы 4. Что касается внутренних, и защищённых членов, то они обычно используются при создании библиотек программного кода .NET (например, управляемых библиотек *.dll, что будет обсуждаться в главе 11).</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать применение указанных ключевых слов, создадим класс (SomeClass), в котором используются все указанные модификаторы доступности членов.</p>
      <p><code><strong>// Опции доступности членов.</strong></code></p>
      <p><code>class SomeClass {</code></p>
      <p><code> // <strong>Доступен везде.</strong></code></p>
      <p><code> public void PublicMethod() {}</code></p>
      <p><code> // <strong>Доступен только из типов SomeClass.</strong></code></p>
      <p><code> private void PrivateMethod() {}</code></p>
      <p><code> // <strong>Доступен из SomeClass и потомков</strong>.</code></p>
      <p><code> protected void ProtectedMethod() {}</code></p>
      <p><code> // <strong>Доступен только в рамках данного компоновочного блока</strong>.</code></p>
      <p><code> internal void InternalMethod() {}</code></p>
      <p><code> // <strong>Защищенный доступ внутри компоновочного блока</strong>.</code></p>
      <p><code> protected internal void ProtectedInternalMethod() {}</code></p>
      <p><code> // <strong>В C# при отсутствии явных указаний</strong></code></p>
      <p><code><strong> // члены по умолчанию считаются приватными.</strong></code></p>
      <p><code> void SomeMethod(){}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, создав экземпляр класса SomeClass, попытаемся вызвать каждый из его методов, используя операцию, обозначаемую точкой.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создается объект и выполняется попытка вызова членов.</strong></code></p>
      <p><code> SomeClass с = new SomeClass();</code></p>
      <p><code> c.PublicMethod();</code></p>
      <p><code> с.InternalMethod();</code></p>
      <p><code> с.ProtectedInternalMethod();</code></p>
      <p><code> с.PrivateMethod();<strong> // Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code> с.ProtectedMethod();<strong> //Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code> с.SomeMethod();<strong> // Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если скомпилировать эту программу, вы обнаружите, что защищенные и частные члены вне объекта <emphasis>не </emphasis>доступны.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MemberAccess размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступность типов</p>
      </title>
      <p>Типы (классы, интерфейсы, структуры, перечни и делегаты) также могут использовать модификаторы доступности, но только public или internal. Когда вы создаете общедоступный тип (public), то гарантируете, что он будет доступным для других типов как в текущем компоновочном блоке, так и во внешних компоновочных блоках. Это может оказаться полезным только тогда, когда вы создаете библиотеку программного кода (см. главу 11), но здесь мы можем привести пример использования этого модификатора доступности,</p>
      <p><strong><code><strong>// Этот тип может использоваться любым компоновочным блоком.</strong></code></strong></p>
      <p><code>public class MyClass()</code></p>
      <p>Внутренний (internal) тип, с другой стороны, может использоваться только компоновочным блоком, в котором этот тип определен. Если создать библиотеку программного кода .NET, в которой будут определены внутренние типы, то компоновочные блоки, ссылающиеся на эту библиотеку (файл *.dll), не смогут увидеть эти типы, создать их экземпляры или как-то иначе взаимодействовать с ними.</p>
      <p>Характеристикой доступности, принимаемой по умолчанию для типов в C#, является internal, поэтому если вы не укажете явно ключевое слово public, то в результате будет создан внутренний тип.</p>
      <p><code><strong>// Эти классы могут использоваться только внутри </strong></code></p>
      <p><code><strong>// текущего компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code>internal class MyHelperClass{}</code></p>
      <p><code>class FinalHelperClass{} //По умолчанию тип будет внутренним.</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В главе 4 будет говориться о вложенных типах. Вы узнаете, что вложенные типы тоже могут быть объявлены, как приватные.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Значения, назначаемые переменным по умолчанию</p>
     </title>
     <section>
      <p>Членам-переменным классов автоматически присваиваются подходящие значения, предусмотренные по умолчанию. Эти значения для каждого типа данных, свои, но правила их выбора достаточно просты:</p>
      <p>• для типа bool устанавливается значение false;</p>
      <p>• числовым данным присваивается значение 0 (или 0.0, если это данные с плавающим разделителем);</p>
      <p>• для типа string устанавливается значение null;</p>
      <p>• для типа char устанавливается значение '\0';</p>
      <p>• для ссылочных типов устанавливается значение null.</p>
      <p>С учетом этих правил проанализируйте следующий программный код.</p>
      <p><strong>// Поля типа класса получают значения по умолчанию.</strong></p>
      <p><code>class Test {</code></p>
      <p><code> public int myInt; <strong>// Устанавливается равным 0.</strong></code></p>
      <p><code> public string myString; <strong>// Устанавливается равным null.</strong></code></p>
      <p><code> public bool myBool; <strong>// Устанавливается равным false.</strong></code></p>
      <p><code> public object myObj; <strong>// Устанавливается равным null.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Значения, назначаемые по умолчанию, и локальные переменные</p>
      </title>
      <p>Совсем по-другому обстоит дело тогда, когда объявляются локальные переменные, видимые в пределах данного члена. При определении локальной переменной вы <emphasis>должны </emphasis>назначить ей начальное значение, прежде чем начать ее использование, поскольку такая перемен наяне не получает начального значения по умолчанию. Например, следующий программный код приведет к ошибке компиляции,</p>
      <p><code><strong>// Ошибка компиляции! Переменная 'localInt' должна получить</strong></code></p>
      <p><code><strong>// начальное значение до ее использования.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> int localInt;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(localInt);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Исправить проблему очень просто. Следует присвоить переменной начальное значение.</p>
      <p><code><strong>// Так лучше: теперь все довольны.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> int localInt </strong>= <strong>0;</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(localInt);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Правило обязательного присваивания начальных значений локальным переменным имеет одно исключение: если переменная используется в качестве <emphasis>выходного параметра </emphasis>(это понятие будет рассмотрено немного позже), то устанавливать начальное значение такой переменной не требуется.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Синтаксис инициализации членов-переменных</p>
     </title>
     <p>Типы класса обычно имеют множество членов-переменных (также называемых <emphasis>полями</emphasis>). Если в классе можно определять множество конструкторов, то может возникнуть не слишком радующая программиста необходимость многократной записи одного и того же программного кода инициализации для каждой новой реализации конструктора. Это вполне реально, например, в том случае, когда вы не хотите принимать значение члена, предусмотренное по умолчанию. Так, чтобы член-переменная (myInt) целочисленного типа всегда инициализировался значением 9, вы можете записать следующее.</p>
     <p><code><strong>// Все это хорошо, но такая избыточность…</strong></code></p>
     <p><code>class Test {</code></p>
     <p><code> public int myInt;</code></p>
     <p><code> public string myString;</code></p>
     <p><code> public Test() {myInt = 9;}</code></p>
     <p><code> public Test(string s) {</code></p>
     <p><code>  myInt = 9;</code></p>
     <p><code>  myString = s;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Альтернативой может быть определение вспомогательной функции, вызываемой всеми конструкторами. При этом уменьшается общее число повторений для операции <emphasis>присваивания, </emphasis>но теперь возникает следующая избыточность,</p>
     <p><code><strong>// Все равно остается избыточность…</strong></code></p>
     <p><code>class Test {</code></p>
     <p><code> public int myInt;</code></p>
     <p><code> public string myString;</code></p>
     <p><code> public Test() {InitData();}</code></p>
     <p><code> public Test(string s) {</code></p>
     <p><code>  myString = s;</code></p>
     <p><code>  InitData();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> private void InitData() {myInt = 9;}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Оба эта подхода вполне легитимны, но в C# позволяется назначать членам типа начальные значения в рамках деклараций (вы, наверное, знаете, что другие объектно-ориентированные языки [например, C++], не позволяют такую инициализацию членов). В следующем фрагменте программного кода обратите внимание на то, что инициализация может выполняться и для внутренних объектных ссылок, а не только для числовых типов данных.</p>
     <p><code><strong>// Если нужно отказаться от значений, предусмотренных по умолчанию, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// эта техника позволяет избежать повторной записи программного </strong></code></p>
     <p><code><strong>// хода инициализации в каждом конструкторе.</strong></code></p>
     <p><code>class Test {</code></p>
     <p><code> public int myInt = 9;</code></p>
     <p><code> public string myStr = "Мое начальное значение. ";</code></p>
     <p><code> public SportsCar viper = new SportsCar(Color.Red);</code></p>
     <p><code> ...</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Инициализация членов выполняется до выполнения программной логики конструктора. Если присвоить значение полю в самом конструкторе, это сведет на нет инициализацию члена.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение констант</p>
     </title>
     <section>
      <p>Итак, вы знаете, как объявить переменные класса. Теперь давайте выясним, как определить данные, изменить которые не предполагается. Для определения переменных с фиксированным, неизменяемым значением в C# предлагается ключевое слово const. После определения значения константы любая попытка изменить это значение приводит к ошибке компиляции. В отличие От C++, в C# ключевое слово const нельзя указывать для параметров и возвращаемых значений – оно предназначено для создания локальных данных и данных уровня экземпляра.</p>
      <p>Важно понимать, что значение, присвоенное константе, во <emphasis>время компиляции </emphasis>уже должно быть известно, поэтому константу нельзя инициализировать объектной ссылкой (значение последней вычисляется в среде выполнения). Чтобы проиллюстрировать использование ключевого слова const, рассмотрим следующий тип класса.</p>
      <p><code>class ConstData {</code></p>
      <p><code><strong> // Значение, присваиваемое константе, должно быть известно во время компиляции.</strong></code></p>
      <p><code> public const string BestNbaTeam = "Timberwolves";</code></p>
      <p><code> public const double SimplePI = 3.14;</code></p>
      <p><code> public const bool Truth = true; </code></p>
      <p><code> public const bool Falsity = !Truth;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что значения всех констант известны во время компиляции. И действительно, если просмотреть эти константы с помощью ildasm.exe, то вы обнаружите, что их значения будут "жестко" вписаны в компоновочный блок, как показано на рис. 3.8. (Ничего более постоянного получить невозможно!) </p>
      <image l:href="#_3.8.png"/>
      <p>Рис. 3.8. Ключевое слово const вписывает "свое" значение прямо в метаданные компоновочного блока</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ссылки на константы</p>
      </title>
      <p>Если нужно сослаться на константу, определенную внешним типом, вы должны добавить префикс имени типа (например, ConstData.Truth), поскольку поля-константы являются <emphasis>неявно статическими. </emphasis>Однако при ссылке на константу, определенную в рамках текущего типа (или в рамках текущего члена), указывать префикс имени типа не требуется. Чтобы пояснить это, рассмотрим следующий класс.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> public const string BestNhlTeam = "Wild";</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Печать значений констант, определенных другими типами.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Константа Nba: {0}", ConstData.BestNbaTeam);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Константа SimplePI: {0}", ConstData.SimplePI);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Константа Truth: {0}", ConstData.Truth);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Константа Falsity: {0}", ConstData.Falsity);</code></p>
      <p><code>  // <strong>Печать значений констант члена.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Константа Nhl: {0}", BestNhlTeam);</code></p>
      <p><code>  // <strong>Печать значений констант локального уровня.</strong></code></p>
      <p><code>  const int LocalFixedValue = 4;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Константа Local: {0}", LocalFixedValue);</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что для доступа к константам класса ConstData необходимо указать имя типа. Однако класс Program имеет прямой доступ к константе BestNhlTeam, поскольку она была определена в пределах собственной области видимости класса. Константа LocalFixedValue, определенная в Main(), конечно же, должна быть доступной только из метода Main().</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Constants размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение полей только для чтения</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как упоминалось выше, значение, присваиваемое константе, должно быть известно во время компиляции. Но что делать, если нужно создать неизменяемое поле, начальное значение которого будет известно только в <emphasis>среде выполнения? </emphasis>Предположим, что вы создали класс Tire (покрышка), в котором обрабатывается значение ID (идентификатор) производителя. Кроме того, предположим, что вы хотите сконфигурировать этот тип класса так, чтобы в нем поддерживалась пара известных экземпляров Tire, чьи значения не должны изменяться. Если использовать ключевое слово const, вы получите ошибку компиляции, поскольку адрес объекта в памяти становится известным только <emphasis>в среде выполнения</emphasis>.</p>
      <p><code>class Tire {</code></p>
      <p><code><strong> // Поскольку адреса объектов определяются в среде выполнения,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // здесь нельзя использовать ключевое слово 'const.</strong>'!</code></p>
      <p><code> public const Tire Goodstone = new Tire(90); // <strong>Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code> public const Tire FireYear = new Tire(100); // <strong>Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code> public int manufactureID;</code></p>
      <p><code> public Tire() {}</code></p>
      <p><code> public Tire(int ID) { manufactureID = ID;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поля, доступные только для чтения, позволяют создавать элементы данных, значения которых остаются неизвестными в процессе трансляции, но о которых известно, что они никогда не будут изменяться после их создания. Чтобы определить поле, доступное только для чтения, используйте ключевое слово C# readonly.</p>
      <p><code>class Tire {</code></p>
      <p><code> public <strong>readonly </strong>Tire GoodStone = new Tire(90);</code></p>
      <p><code> public <strong>readonly </strong>Tire FireYear = new Tire(100);</code></p>
      <p><code> public int manufactureID;</code></p>
      <p><code> public Tire() {}</code></p>
      <p><code> public Tire (int ID) {manufactureID = ID;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С такой модификацией вы сможете не только выполнить компиляцию, но и гарантировать, что при изменении значений полей GoodStone и FireYear в программе вы получите сообщение об ошибке.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Нельзя изменять значение поля, доступного только для чтения.</strong></code></p>
      <p><code> Tire t = new Tire();</code></p>
      <p><code> t.FireYear = new Tire(33);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поля, доступные только для чтения, отличаются от констант еще и тем, что таким полям можно присваивать значения в контексте конструктора. Это может оказаться очень полезным тогда, когда значение, которое нужно присвоить доступному только для чтения полю, считывается из внешнего источника (например, из текстового файла или из базы данных). Рассмотрим другой класс, Employee (служащие), который определяет доступную только для чтения строку, изображающую SSN (Social Security Number – номер социальной страховки в США). Чтобы обеспечить пользователю объекта возможность указать это значение, можно использовать следующий вариант программного кода.</p>
      <p><code>class Employee {</code></p>
      <p><code> public readonly string SSN;</code></p>
      <p><code> public Employee(string empSSN) {</code></p>
      <p><code>  SSN = empSSN;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь SSN является значением readonly (только для чтения), поэтому любая попытка изменить это значение вне конструктора приведет к ошибке компиляции.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Employee e = new Employee("111-22-1111");</code></p>
      <p><code> e.SSN = "222-22-2222"; // <strong>Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические поля только для чтения</p>
      </title>
      <p>В отличие от данных-констант, доступные только для чтения поля не причисляются автоматически к группе статических. Если вы хотите использовать значения доступных только для чтения полей на уровне классов, используйте ключевое слово static.</p>
      <p><code>class Tire {</code></p>
      <p><code> public <strong>static </strong>readonly Tire GoodStone = new Tire(90);</code></p>
      <p><code> public <strong>static </strong>readonly Tire FireYear = new Tire(100);</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вот пример использования нового типа Tire.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Tire myTire = Tire.FireYear;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Код ID моих шин: {0}", myTire.manufactureID);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ReadOnlyFields размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ключевое слово static</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как уже говорилось в этой главе, члены классов (и структур) в C# могут определяться с ключевым cловом static В этом случае соответствующий член должен вызываться непосредственно на уровне класса, а не экземпляра типа. Для иллюстрации рассмотрим "знакомый" тип System.Console. Вы уже могли убедиться, что метод WriteLine() вызывается не с объектного уровня.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка! WriteLine() – это не метод уровня экземпляра!</strong></code></p>
      <p><code>Console с = new Console();</code></p>
      <p><code>c.WriteLine ("Так печатать я не могу…");</code></p>
      <p>Вместо этого нужно просто добавить префикс имени типа к имени статического члена WriteLine().</p>
      <p><code><strong>// Правильно! WriteLine() – это статический метод.</strong></code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Спасибо…");</code></p>
      <p>Можно сказать, что статические члены являются элементами, которые (до мнению разработчика типа) оказываются "слишком банальными", чтобы создавать для них экземпляры типа. При создании типа класса вы можете определить любое число статических членов и/или членов уровня экземпляра.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические методы</p>
      </title>
      <p>Рассмотрим следующий класс Teenager (подросток), который определяет статический метод Complain(), возвращающий случайную строку, полученную с помощью вызова частной вспомогательной функции GetRandomNumber().</p>
      <p><code>class Teenager {</code></p>
      <p><code> private <strong>static</strong> Random r = new Random();</code></p>
      <p><code> private <strong>static</strong> int GetRandomNumber(short upperLimit) { return r.Next(upperLimit);}</code></p>
      <p><code> public <strong>static</strong> string Complain() {</code></p>
      <p><code>  string[] messages = new string [5] {"А почему я?", "Он первый начал!", "Я так устал…", "Ненавижу школу!", "Это нечестно!"};</code></p>
      <p><code>  return messages[GetRandomNumber(5)];</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что член-переменная System.Random и метод GetRandomNumber(), определяющий вспомогательную функцию, также o6ъявлeны как статические члены класса Teenager, согласно правилу, по которому статические члены могут оперировать <emphasis>только</emphasis> статическими членами.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Позвольте мне повториться. <emphasis>Статические члены могут воздействовать только на статические члены. </emphasis>Если в статическом методе вы попытаетесь использовать нестатические члены (также называемые <emphasis>данными уровня экземпляра</emphasis>), вы получите ошибку компиляции.</p>
      <p>Как и в случае любого другого статического члена, чтобы вызвать Complain(), следует добавить префикс имени класса.</p>
      <p><code>// Вызов статического метода Complain класса Teenager</code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 10; i++) Console.WriteLine("-› {0}", <strong>Teenager.Complain()</strong>);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>И, как и в случае любого нестатического метода, если бы метод Complain() не был обозначен, как static, нужно было бы создать экземпляр класса Teenager, чтобы вы могли узнать о проблеме дня.</p>
      <p><code><strong>// Нестатические данные должна вызываться на объектном уровне.</strong></code></p>
      <p><code>Teenager joe = new Teenager();</code></p>
      <p><code>joe.Complain();</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект StaticMethods размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические данные</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к статическим методам, тип может также определять статические данные (например, член-переменная Random в предыдущем классе Teenager). Следует понимать, что когда класс определяет нестатические данные, каждый объект данного типа поддерживает приватную копию соответствующего поля, Рассмотрим, например, класс, который моделирует депозитный счет,</p>
      <p><code><strong>// Этот класс имеет элемент нестатических данных.</strong></code></p>
      <p><code>class SavingsAccount {</code></p>
      <p><code> public double сurrBalance;</code></p>
      <p><code> public SavingsAccount(double balance) {сurrBalance = balance;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При создании объектов SavingsAccount память для поля сurrBalance выделяется для каждого экземпляра. Статические данные, напротив, размещаются один раз и совместно используются всеми экземплярами объекта данного типа. Чтобы привести пример применения статических данных, добавим в класс SavingsAccount элемент currInterestRate.</p>
      <p><code>class SavingsAccount {</code></p>
      <p><code> public double currBalance;</code></p>
      <p><code> public <strong>static </strong>double currInterestRate = 0.04;</code></p>
      <p><code> public SavingsAccount(double balance) { currBalance = balance; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь создать три экземпляра SavingsAccount, как показано ниже</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Каждый объект SavingsAccount имеет свою копию поля currBalance.</strong></code></p>
      <p><code> SavingsAccount s1 = new SavingsAccount (50); </code></p>
      <p><code> SavingsAccount s2 = new SavingsAccount(100);</code></p>
      <p><code> SavingsAccount s3 = new SavingsAccount(10000.75);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то размещение данных в памяти должно быть примерно таким, как показано на рис. 3.9.</p>
      <image l:href="#_3.9.png"/>
      <p>Рис. 3.9. Статические данные совместно используются всеми экземплярами определяющего их класса</p>
      <p>Давайте обновим класс SavingsAccount, определив два статических метода для получения и установки значений процентной ставки. Как была замечено выше, статические методы могут работать только со статическими данными. Однако нестатический метод может использовать как статические, так и нестатические данные. Это имеет смысл, поскольку статические данные доступны всем экземплярам типа. С учетом этого давайте добавим еще два метода уровня экземпляра, которые будут использовать переменную процентной ставки.</p>
      <p><code>class SavingsAccount {</code></p>
      <p><code> public double currBalance;</code></p>
      <p><code> public static double currInterestRate = 0.04;</code></p>
      <p><code> public SavingsAccount(double balance) { currBalance balance;}</code></p>
      <p><code> // <strong>Статические методы получения/установки процентной ставки.</strong></code></p>
      <p><code> public <strong>static </strong>void SetInterestRate(double newRate) { currInterestRate = newRate; } </code></p>
      <p><code> public <strong>static </strong>double GetInterestRate() { return currInterestRate; }</code></p>
      <p><code> // <strong>Методы экземпляра получения/установки текущей процентной ставки.</strong></code></p>
      <p><code> public void SetInterestRateObj(double newRate) { currInterestRate = newRate; }</code></p>
      <p><code> public double GetInterestRateObj() { return currInterestRate; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь рассмотрим следующий вариант использования этого класса и соответствующий вывод, показанный на рис. 3.10.</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы со статическими данными ***");</code></p>
      <p><code> SavingsAccount s1 = new SavingsAccount(50);</code></p>
      <p><code> SavingsAccount s2 = new SavingsAccount(100);</code></p>
      <p><code> // <strong>Получение и установка процентной ставки.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Процентная ставка: {0}", s1.GetInterestRateObj());</code></p>
      <p><code> s2.SetInterestRateObj(0.08);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового объекта.</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Это НЕ 'переустанавливает' процентную ставку.</strong></code></p>
      <p><code> SavingsAccount s3 = new SavingsAccount(10000.75);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Процентная ставка: {0}", SavingsAccount.GetlnterestRate());</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_3.10.png"/>
      <p>Рис. 3.10. Статические данные размещаются один раз</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические конструкторы</p>
      </title>
      <p>Вы уже знаете о том, что конструкторы используются для установки значения данных типа во время его создания, Если указать присваивание значения элементу статических данных в рамках конструктора уровня экземпляра, вы обнаружите, что это значение переустанавливается каждый раз при создании нового объекта! Например, изменим класс SavingsAccount так.</p>
      <p><code>class SavingsAccount {</code></p>
      <p><code> public double currBalance;</code></p>
      <p><code> public static double currInterestRate;</code></p>
      <p><code> public SavingsAccount(double balance) {</code></p>
      <p><code>  currBalance = balance;</code></p>
      <p><code>  <strong>currInterestRate = 0.04;</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь выполнить предыдущий метод Main(), вы увидите совсем другой вывод (рис. 3.11). Обратите внимание на то, что в данном случае переменная currInterestRate переустанавливается каждый раз при создании нового объекта SavingsAccount.</p>
      <image l:href="#_3.11.png"/>
      <p>Рис. 3.11. Присваивание значений статическим данным в конструкторе "переустанавливает" эти значения</p>
      <p>Вы всегда можете установить начальное значение статических данных, используя синтаксис инициализации члена, но что делать, если значение для статических данных нужно получить из базы данных или внешнего файла? Для решения таких задач требуется, чтобы в контексте метода можно было использовать соответствующие операторы программного кода. По этой причине в C# допускается определение <emphasis>статического конструктора.</emphasis></p>
      <p><code>class SavingsAccount {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Статический конструктор.</strong></code></p>
      <p><code> static SavingsAccount() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("В статическом конструкторе.");</code></p>
      <p><code>  currInterestRate = 0.04;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вот несколько интересных замечаний, касающихся статических конструкторов.</p>
      <p>• Любой класс (или структура) может определять только один статический конструктор.</p>
      <p>• Статический конструктор выполняется только один раз, независимо от того, сколько создается объектов данного типа.</p>
      <p>• Статический конструктор не может иметь модификаторов доступности и параметров.</p>
      <p>• Среда выполнения вызывает статический конструктор, когда создается экземпляр класса, или перед тем, как получить доступ к первому вызываемому статическому члену.</p>
      <p>• Статический конструктор выполняется до выполнения любого конструктора уровня экземпляра.</p>
      <p>Теперь значение статических данных при создании новых объектов SavingsAccount сохраняется, и соответствующий вывод будет идентичен показанному на рис. 3.10.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические классы</p>
      </title>
      <p>Язык C# 2005 расширил область применения ключевого слова static путем введения в рассмотрение <emphasis>статических классов. </emphasis>Когда класс определен, как статический, он не допускает создания экземпляров с помощью ключевого слова new и может содержать только статические члены или поля (если это условие не будет выполнено, вы получите ошибку компиляции).</p>
      <p>На первый взгляд может показаться, что класс, для которого нельзя создать экземпляр, должен быть совершенно <emphasis>бесполезным. </emphasis>Однако если вы создаете класс, не содержащий ничего, кроме статических членов и/или констант, то нет никакой необходимости и в локализации такого класса. Рассмотрим следующий тип.</p>
      <p><code><strong>// Статические классы могут содержать только</strong></code></p>
      <p><code><strong>// статические члены и поля-константы.</strong></code></p>
      <p><code>static class UtilityClass {</code></p>
      <p><code> public static void PrintTime() { Console.WriteLine(DateTime.Now.ToShortTimeString());}</code></p>
      <p><code> public static void PrintDate() {Console.WriteLine(DateTime.Today.ToShortDateString());}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При наличии модификатора static пользователи объекта не смогут создавать экземпляры UtilityClass.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> UtilityClass.PrintDate();</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Нельзя создавать экземпляры статических классов.</strong></code></p>
      <p><code> UtilityClass u = new UtilityClass();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>До появления C# 2005 единственной возможностью для запрета на создание таких типов пользователями объекта было или переопределение конструктора, заданного по умолчанию, как приватного, или обозначение класса, как абстрактного типа, с помощью ключевого слова C# abstract (подробно абстрактные типы обсуждаются в главе 4).</p>
      <p><code>class UtilityClass {</code></p>
      <p><code><strong> private </strong>UtilityClass(){}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>abstract </strong>class UtilityClass { </code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Эти конструкции по-прежнему доступны, но с точки зрения типовой безопасности использование статических классов является более выгодным решением, поскольку указанные выше варианты не исключают присутствия нестатических членов в определении класса.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект StaticData размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модификаторы параметров методов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Методы (и статические, и уровня экземпляра) могут использовать параметры, передаваемые вызывающей стороной. Однако, в отличие от некоторых других языков программировании, в C# предлагается множество модификаторов параметров, которые контролируют способ передачи (и, возможно, возврата) аргументов для данного метода, как показано в табл. 3.5,</p>
      <p>Таблица 3.5. Модификаторы параметров C#</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Модификатор параметров </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">(нет) </td>
        <td align="left" valign="top">Если параметр не помечен модификатором, то предполагается передача параметра <emphasis>по значению, </emphasis>т.е. вызываемый метод получит копию оригинальных данных</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">out </td>
        <td align="left" valign="top">Выходные параметры устанавливаются вызываемым методом (и, таким образом, передаются по ссылке). Если вызываемый метод не назначит выходные параметры, генерируется ошибка компиляции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">params </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет переслать произвольное число аргументов одинакового типа в виде единого параметра. Для любого метода допускается только один модификатор params и только для последнего параметра метода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ref </td>
        <td align="left" valign="top">Соответствующее значение задается вызывающей стороной, но вызываемый метод <emphasis>может </emphasis>это значение изменить (поскольку данные передаются по ссылке). Если вызываемый метод не присвоит значение параметру ref, ошибка компиляции не генерируется </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Способ передачи параметров, используемый по умолчанию</p>
      </title>
      <p>По умолчанию параметр передается в функцию <emphasis>по значению. </emphasis>Попросту говоря, если не определить для аргумента модификатор, то в функцию передаётся копия переменной.</p>
      <p><code><strong>// По умолчанию аргументы передаются по значению.</strong></code></p>
      <p><code>public static int Add(int x, int y) {</code></p>
      <p><code> int ans = x + y;</code></p>
      <p><code><strong> // Вызывающая сторона не увидит этих изменений, </strong></code></p>
      <p><code><strong> // поскольку модифицируется копия оригинальных данных.</strong></code></p>
      <p><code> x = 10000; у = 88888;</code></p>
      <p><code> return ans;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь входные целочисленные параметры передаются по значению. Поэтому, если изменить значения параметров внутри данного метода, то вызывающая сторона об этом не узнает, поскольку изменяются значения копий целочисленных данных вызывающего объекта.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> int x = 9, y = 10;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("До вызова: X: {0}, Y: {1}", x, y);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Ответ: {0}", Add(x, y));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("После вызова: X: {0}, Y: {1}", x, у);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как вы и должны ожидать, значения х и у остаются теми же и после вызова Add().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Модификатор out</p>
      </title>
      <p>Теперь рассмотрим использование параметров out (от output – выходной). Если метод определен с выходными параметрами, то необходимо назначить этим параметрам подходящие значения до выхода из метода (если этого не сделать, будет сгенерирована ошибка компиляции).</p>
      <p>Ниже для иллюстрации предлагается альтернативный вариант метода Add(), использующий C#-модификатор out и возвращающий сумму двух целых чисел в виде выходного параметра (обратите внимание на то, что возвращаемым значением самого метода теперь будет void).</p>
      <p><code><strong>// Выходные параметры задаются членом.</strong></code></p>
      <p><code>public static <strong>void</strong> Add(int x, int y, <strong>out</strong> int ans) {</code></p>
      <p><code> ans = x + y;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При вызове метода с выходными параметрами тоже требуется указать модификатор out. Локальным переменным, используемым в качестве выходного параметра, не требуется присваивать значения до их использования (эти значения после вызова все равно будут потеряны), Например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Нет необходимости задавать значения </strong></code></p>
      <p><code><strong> // локальным выходным переменным.</strong></code></p>
      <p><code> int ans;</code></p>
      <p><code> Add(90, 90, <strong>out </strong>ans);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("90 + 90 = {0} ", ans);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот пример предлагается здесь только для иллюстрации: нет никакой необходимости возвращать значение суммы с помощью выходного параметра. Но сам модификатор out играет очень важную роль: он позволяет вызывающей стороне получить множество возвращаемых значений от одного вызова метода.</p>
      <p><code><strong>// Возвращение множества выходных параметров.</strong></code></p>
      <p><code>public static void FillTheseVals(out int a, out string b, out bool c) {</code></p>
      <p><code> а = 9;</code></p>
      <p><code> b = "Радуйтесь своей строке."; </code></p>
      <p><code> с = true;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вызывающая сторона может вызвать этот метод следующим образом.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> int i; string str; bool b;</code></p>
      <p><code> FillTheseVals(<strong>out</strong> i, <strong>out</strong> str, <strong>out</strong> b);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Int равно: {0}", i);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("String равно: (0}", str);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Boolean равно: {0}", b);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Модификатор ref</p>
      </title>
      <p>Теперь рассмотрим, использование в C# модификатора ref (от reference – ссылочный). Ссылочные параметры нужны тогда, когда требуется позволить методу изменять данные, объявленные в контексте вызова (например, в функциях сортировки или обмена данными). Обратите внимание на различие между выходными и ссылочными параметрами.</p>
      <p>• Выходные параметры не требуется инициализировать перед передачей их методу. Причина в том, что сам метод должен присвоить значения выходным параметрам.</p>
      <p>• Ссылочные параметры <emphasis>необходимо </emphasis>инициализировать до того, как они будут переданы методу. Причина в том, что передается ссылка на существующую переменную. Если не присвоить переменной начальное значение, это будет означать использование неинициализированной переменной.</p>
      <p>Давайте продемонстрируем использование ключевого слова ref с помощью метода, в котором осуществляется обмен значениями двух строк.</p>
      <p><code><strong>// Ссылочные параметры.</strong></code></p>
      <p><code>public static void SwapStrings(ref string s1<emphasis>, </emphasis>ref string s2) {</code></p>
      <p><code> string tempStr = s1;</code></p>
      <p><code> s1 = s2;</code></p>
      <p><code> s2 = tempStr;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот метод можно вызвать так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> string s = "Первая строка";</code></p>
      <p><code> string s2 = "Вторая строка";</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("До: {0}, {1} ", s, s2);</code></p>
      <p><code> SwapStrings(<strong>ref </strong>s, <strong>ref </strong>s2);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("После: {0}, {1} "<emphasis>, </emphasis>s, s2);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь вызывающая сторона присваивает начальное значение локальным строковым данным (s и s2). По завершении вызова SwapStrings() строка s содержит значение "Вторая строка", a s2 – значение "Первая строка".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Модификатор params</p>
      </title>
      <p>Нам осталось рассмотреть модификатор params, позволяющий создавать методы, которым можно направить множество однотипных аргументов в виде <emphasis>одного параметра. </emphasis>Чтобы прояснить суть дела, рассмотрим метод, возвращающий среднее для любого числа значений,</p>
      <p><code><strong>// Возвращение среднего для 'некоторого числа' значений.</strong></code></p>
      <p><code>static double CalculateAverage(params double[] values) {</code></p>
      <p><code> double sum = 0;</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ values.Length; i++) sum += values[i];</code></p>
      <p><code> return (sum / values.Length);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот метод принимает массив параметров, состоящий из значений с двойной точностью. Метод фактически говорит следующее: "Дайте мне <emphasis>любой набор значений </emphasis>с <emphasis>двойной точностью, </emphasis>и я вычислю для них среднюю величину". Зная это, вы можете вызвать CalculateAverage() одним из следующих способов (если не использовать модификатор params в определении CalculateAverage(), то первый из указанных ниже вариантов вызова этого метода должен привести к ошибке компиляции).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Передача в виде списка значений, разделенных запятыми,.</strong>…</code></p>
      <p><code> double average;</code></p>
      <p><code> average = CalculateAverage(4.0, 3.2, 5.7);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Среднее 4.0, 3.2, 5.7 равно: {0}", average);</code></p>
      <p><code> //… <strong>или передача в виде массива значений.</strong></code></p>
      <p><code> double[] data = {4.0, 3.2, 5.7};</code></p>
      <p><code> average = CalculateAverage(data);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("Среднее равно: {0}", average);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Это завершает наше вводное обсуждение модификаторов параметров. Мы снова обратимся к этой теме немного позже (в этой же главе), когда будем обсуждать различия между типами значений и ссылочными типами. А пока что давайте рассмотрим итерационные и условные конструкции языка программирования C#.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleParams размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Итерационные конструкции</p>
     </title>
     <section>
      <p>Все языки программирования предлагают конструкции обеспечивающие возможность повторения блоков программного кода, пока не выполнено условие завершения повторений. Если у вас есть опыт программирования, то операторы цикла в C# будут для вас понятными и не должны требовать пространных объяснений.</p>
      <p>В C# обеспечиваются следующие четыре итерационные конструкции:</p>
      <p>• цикл for;</p>
      <p>• цикл foreach/in;</p>
      <p>• цикл while;</p>
      <p>• цикл do<emphasis>/</emphasis>while.</p>
      <p>Давайте рассмотрим все указанные конструкции по очереди.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цикл for</p>
      </title>
      <p>Когда требуется повторить блок программного кода определенное число раз, оператор for подходит для этого лучше всего. Вы можете указать, сколько раз должен повториться блок программного кода, а также условие окончания цикла. Без лишних объяснений, вот вам соответствующий образец синтаксиса.</p>
      <p><code><strong>// База для цикла.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong><emphasis> // </emphasis>Переменная 'i' доступна только в контексте этого цикла for.</strong></code></p>
      <p><code> for(int i <strong>= </strong>0; i <strong>‹ </strong>10; i++) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Значение переменной: {0} ", i);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Здесь переменная 'i' недоступна.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Все ваши привычные приемы использования циклов C, C++ и Java применимы и при построении операторов for в C#. Вы можете создавать сложные условия окончания цикла, строить бесконечные циклы, а также использовать ключевые слова goto, continue и break. Я думаю, что эта итерационная конструкция будет вам понятна. Если же вам требуются дальнейшие объяснения по поводу ключевого слова fоr в C#, используйте документацию .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цикл foreach</p>
      </title>
      <p>Ключевое слово C# foreach позволяет повторить определенные действия для всех элементов массива без необходимости выяснения размеров массива. Вот два примера использования foreach, один для массива строк, а другой – для массива целых, чисел.</p>
      <p><code><strong>// Прохождение массива с помощью foreach.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> string[] books = {"Сложные алгоритмы", "Классическая технология COM", "Язык C# и платформа .NET"};</code></p>
      <p><code> foreach(<strong>string </strong>s in books) Console.WriteLine(s);</code></p>
      <p><code> int[] myInts = {10, 20<emphasis>, </emphasis>30, 40}; </code></p>
      <p><code> foreach(<strong>int </strong>i in myInts) Console<emphasis>.</emphasis>Writeline(i);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В дополнение к случаю простых массивов, foreach можно использовать и для просмотра системных и пользовательских коллекций. Обсуждение соответствующих подробностей предполагается в главе 7, поскольку этот вариант применения ключевого слова foreach предполагает понимание интерфейсного программирования и роли интерфейсов IEnumerator и IEnumerable.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Конструкции while и do/while</p>
      </title>
      <p>Цикл while оказывается полезным тогда, когда блок операторов должен выполняться до тех пор, пока не будет достигнуто заданное условие. Конечно, при этом требуется, чтобы в области видимости цикла while было определено условие окончания цикла, иначе вы получите бесконечный цикл. В следующем примере сообщение "в цикле while" будет печататься до тех пор, пока пользователь не введет значение "да" в командной строке.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> string userIsDone = "нет";</code></p>
      <p><code><strong> // Проверка на соответствие строке в нижнем регистре.</strong></code></p>
      <p><code><strong> while</strong>(userIsDone.ToLower() != "да") {</code></p>
      <p><code>  Console.Write("Вы удовлетворены? [да] [нет]: ");</code></p>
      <p><code>  userIsDone = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine{"В цикле while");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Цикл do/while подобен циклу while. Как и цикл while, цикл do/while используется для выполнения последовательности действий неопределенное число раз. Разница в том, что цикл do/while гарантирует выполнение соответствующего блока программного кода как минимум один раз (простой цикл while может не выполниться ни разу, если условие его окончания окажется неверным с самого начала).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> string userlsDone = "";</code></p>
      <p><code> <strong>do</strong> {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("В цикле do/while");</code></p>
      <p><code>  Console.Write("Вы удовлетворены? [да] [нет]: ");</code></p>
      <p><code>  userIsDone = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> } <strong>while</strong>(userIsDone.ToLower() != "да"); <strong>// Обратите внимание на точку с запятой!</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конструкции выбора решений и операции сравнения</p>
     </title>
     <section>
      <p>В C# определяются две простые конструкции, позволяющие изменить поток выполнения программы по набору условий:</p>
      <p>• оператор if/else;</p>
      <p>• оператор switch.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Оператор if/else</p>
      </title>
      <p>В отличие от C и C++, оператор if/else в C# может работать только с булевыми выражениями, а не с произвольными значениями -1, 0. Поэтому в операторах if/else обычно используются операции C#, показанные в табл. 3.6. чтобы получить буквальные булевы значения.</p>
      <p><strong>Таблица 3.6. </strong>Операции сравнения в C#</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Операция сравнения </th>
        <th align="left" valign="top">Пример использования </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">==  </td>
        <td align="left" valign="top">if (age == 30) </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает true (истина) только в том случае, когда выражении одинаковы</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">!= </td>
        <td align="left" valign="top">if("Foo"!= myStr) </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает true (истина) только в том случае, когда выражения различны </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹ › ‹= ›= </td>
        <td align="left" valign="top">if(bonus‹2000) if(bonus›2000) if(bonus‹=2000) if(bonus›=2000) </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает true (истина) только в том случае, когда выражение А соответственно меньше, больше, меньше или равно, больше или равно выражению В </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Программистам, использующим C и C++, следует обратить внимание на то, что их привычные приемы по проверке условий "на равенство нулю" в C# работать не будут<emphasis>. </emphasis>Например, вы хотите выяснить, будет ли данная строка длиннее пустой строки. Может возникнуть искушение написать следующее.</p>
      <p><code><strong>// В C# это недопустимо, поскольку Length возвращает int, а не bool.</strong></code></p>
      <p><code>string thoughtOfThеDay = "Старую coбaку новым трюкам научить МОЖНО";</code></p>
      <p><code>if (thoughtOfTheDay.Length) {</code></p>
      <p><code><emphasis> …</emphasis></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данном случае для использования cвойства String.Length нужно изменить условие так, как показано ниже.</p>
      <p><strong><code><strong>// Это допустимо, так как результатом будет true или false.</strong></code></strong></p>
      <p><code>if (0 != thoughtOfTheDay.Length)</code></p>
      <p>Чтобы обеспечить более сложную проверку, оператор if может содержать сложные выражения и другие операторы, Синтаксис C# в данном случае идентичен C(++) и Java (и не слишком отличается от Visual Basic). Для построения сложных выражений C# имеет вполне отвечающий ожиданиям набор условных операций, описания которых предлагаются в табл. 3.7.</p>
      <p><strong>Таблица 3.7. </strong>Условные операции в C#</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Операция </th>
        <th align="left" valign="top">Пример </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">&amp;&amp;</td>
        <td align="left" valign="top">if ((age == 30)&amp;&amp; (name == "Fred")) </td>
        <td align="left" valign="top">Условная операция AND (И) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">||</td>
        <td align="left" valign="top">if ((age == 30) || (name == "Fred"))</td>
        <td align="left" valign="top">Условная операция OR (ИЛИ)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">!</td>
        <td align="left" valign="top">if (!myBool) </td>
        <td align="left" valign="top">Условная операция NOT (HE)</td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Оператор switch</p>
      </title>
      <p>Другой простой конструкцией выбора, предлагаемой в C#, является оператор switch. Как и в других языках типа C, оператор switch позволяет обработать поток выполнения программы на основе заданного набора вариантов. Например, следующий метод Main() позволяет печатать строку, зависящую от выбранного варианта (случай default предназначен для обработки непредусмотренных вариантов выбора).</p>
      <p><code>// <strong>Переключение по числовому значению.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("1 [C#], 2 [VB]");</code></p>
      <p><code> Console.Write("Выберите язык, который вы предпочитаете: ");</code></p>
      <p><code> string langChoice = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> int n = int.Parse(langChoice);</code></p>
      <p><code> switch (n) {</code></p>
      <p><code> case 1:</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отлично! C# – это прекрасный язык.");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> case 2:</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("VB .NET: ООП, многозадачность и т.д.!");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> default:</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Хорошо… удачи вам с таким выбором!");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В C# требуется, чтобы каждый вариант выбора (включая default), содержащий выполняемые операторы, завершался оператором break или goto, во избежание прохода сквозь структуру при невыполнении условия.</p>
      <p>Приятной особенностью оператора switch в C# является то, что в рамках этого оператора вы можете оценивать не только числовые, но и строковые данные. Именно это используется в следующем операторе switch (при таком подходе нет необходимости переводить пользовательские данные в числовые значения).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("C# или VB");</code></p>
      <p><code> Console.Write("Выберите язык, который вы предпочитаете: ");</code></p>
      <p><code> string langChoice = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> switch (langChoice) {</code></p>
      <p><code> case "C#":</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отлично! C# – это прекрасный язык. ");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> case "VB":</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("VB .NET: ООП, многозадачность и т.д.!");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> default:</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Хорошо… удачи вам с таким выбором!");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код<emphasis>. </emphasis></strong>Проект IterationsAndDeсisions размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Типы, характеризуемые значениями, и ссылочные типы</p>
     </title>
     <section>
      <p>Подобно любому другому языку программирования, язык C# определяет ряд ключевых слов, представляющих базовые типы данных, такие как целые числа, символьные данные, числа с плавающим десятичным разделителем и логические (булевы) значения. Если вы работали с языком C++, то будете рады узнать, что здесь эти внутренние типы являются "фиксированными константами", т.е., например, после создания элемента целочисленных данных все языки .NET будут понимать природу этого типа и диапазон его значений,</p>
      <p>Тип данных .NET может либо характеризоваться значением, либо быть ссылочным типом (т.е. характеризоваться ссылкой). К типам, характеризуемым значением, относятся все числовые типы данных (int, float и т.д.), а также перечни и структуры, размещаемые в <emphasis>стеке. </emphasis>Поэтому типы, характеризуемые значениями, можно сразу же удалить из памяти, как только они оказываются вне контекста их определений.</p>
      <p><code><strong>// Целочисленные данные характеризуются значением!</strong></code></p>
      <p><code>public void SomeMethod() {</code></p>
      <p><code> int i = 0;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(i);</code></p>
      <p><code>} <strong>// здесь <emphasis>'</emphasis>i<emphasis>' </emphasis>удаляется из стека.</strong></code></p>
      <p>Когда вы присваиваете один характеризуемый значением тип другому, по умолчанию выполняется "почленное" копирование. Для числовых и булевых типов данных единственным "членом", подлежащим копированию, является непосредственное значение переменной,</p>
      <p><code><strong>// Для типов, характеризуемых значениями, в результате такого </strong></code></p>
      <p><code><strong>// присваивания в стек помещаются две независимые переменные.</strong></code></p>
      <p><code>public void SomeMethod() {</code></p>
      <p><code> int i = 99;</code></p>
      <p><code> int j = i;</code></p>
      <p><code><strong> // После следующего присваивания значением 'i' останется 99.</strong></code></p>
      <p><code> j = 8732;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот пример может не содержать для вас ничего нового, но важно понять, что .NET-структуры (как и перечни, которые будут рассмотрены в этой главе позже) тоже являются типами, характеризуемыми значением. Структуры, в частности, дают возможность использовать основные преимущества объектно-ориентированного подхода (инкапсуляции) при сохранении эффективности размещения данных в стеке. Подобно классам, структуры могут использовать конструкторы (с аргументами) и определять любое число членов.</p>
      <p>Все структуры неявно получаются из класса System.ValueType. С точки зрения функциональности, единственной целью System.ValueType является "переопределение" виртуальных методов System.Object (этот объект будет описан чуть позже) с целью учета особенностей семантики типов, заданных значениями, в противоположность ссылочным типам. Методы экземпляра, определенные с помощью System.ValueType, будут идентичны соответствующим методам System.Object.</p>
      <p><code><strong>// Структуры и перечни являются расширениями System.ValueType.</strong></code></p>
      <p><code>public abstract class ValueType: object {</code></p>
      <p><code> public virtual bool Equals(object obj);</code></p>
      <p><code> public virtual int GetHashCode();</code></p>
      <p><code> public Type GetType();</code></p>
      <p><code> public virtual string ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Предположим, что вы создали C#-структуру с именем MyPoint, используя ключевое слово C# struct.</p>
      <p><strong><code><strong>// Структуры являются типами, которые характеризуются значениями.</strong></code></strong></p>
      <p><code>struct MyPoint {</code></p>
      <p><code> public int x, у;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы разместить в памяти тип структуры, можно использовать ключевое слово new, что, кажется, противоречит интуиции, поскольку обычно подразумевается, что new всегда размещает данные в динамически распределяемой памяти. Это частица общего "тумана", сопровождающего CLR. Мы можем полагать, что вообще все в программе является объектами и значениями, создаваемыми с помощью new. Однако в том случае, когда среда выполнения обнаруживает тип. полученный из System.ValueType, выполняется обращение к стеку.</p>
      <p><code><strong>// Все равно используется стек!</strong></code></p>
      <p><code>MyPoint р = new MyPoint();</code></p>
      <p>Структуры могут создаваться и без использования ключевою слова new.</p>
      <p><code>MyPoint p1; </code></p>
      <p><code>p1.x = 100; </code></p>
      <p><code>p1.y = 100;</code></p>
      <p>Но при использовании этого подхода вы <emphasis>должны </emphasis>выполнить инициализацию всех полей данных до их использования. Если этого не сделать, возникнет ошибка компиляции.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Типы, характеризуемые значениями, ссылочные типы и оператор присваивания</p>
      </title>
      <p>Теперь изучите следующий метод Main() и рассмотрите его вывод, показанный на рис. 3.12.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Типы, характеризуемые значением / Ссылочные типы ***");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(''-› Создание p1");</code></p>
      <p><code> MyPoint p1 = new MyPoint();</code></p>
      <p><code> p1.x = 100;</code></p>
      <p><code> p1.у = 100;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Приcваивание p1 типу p2\n");</code></p>
      <p><code> MyPoint p2 = p1;</code></p>
      <p><code> // Это p1.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine"p1.x = {0}<emphasis>", </emphasis>p1.x);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine"p1.y = {0}<emphasis>", </emphasis>p1.y);</code></p>
      <p><code> // Это р2.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p2.x = {0}", p2.x);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p2.у = {0}", p2.y);</code></p>
      <p><code> // Изменение p2.x. Это НЕ влияет на p1.x.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Замена значения p2.x на 900");</code></p>
      <p><code> р2.х = 900;</code></p>
      <p><code> // Новая печать.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Это снова значения х… ");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p1.x = {0}", p1.x);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p2.x = {0}", р2.х);</code></p>
      <p><code> Console ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_3.12.jpg"/>
      <p>Рис. 3.12. Для типов, характеризуемых значениями, присваивание означает буквальное копирование каждого поля</p>
      <p>Здесь создается переменная типа MyPoint (с именем p1), которая затем присваивается другой переменной типа MyPoint (р2). Ввиду того, что MyPoint является типом, характеризуемым значением, в результате в стеке будет две копии типа MyPoint, каждая из которых может обрабатываться независимо одна от другой. Поэтому, когда изменяется значение р2.х, значение p1.x остается прежним (точно так же, как в предыдущем примере с целочисленными данными).</p>
      <p>Ссылочные типы (классы], наоборот, размещаются в управляемой динамически распределяемой памяти (managed heap). Эти объекты остаются в памяти до тех пор, пока сборщик мусора .NET не уничтожит их. По умолчанию в результате присваивания ссылочных типов создается новая ссылка на <emphasis>тот же </emphasis>объект в динамической памяти. Для иллюстрации давайте изменим определение типа MyPoint со структуры на класс.</p>
      <p><code><strong>// Классы всегда оказываются ссылочными типами,</strong></code></p>
      <p><code><strong>class</strong> MyPoint { <strong>// ‹= Теперь это класс!</strong></code></p>
      <p><code> public int х, у;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить программу теперь, то можно заметить изменения в ее поведении (рис. 3.13).</p>
      <image l:href="#_3.13.jpg"/>
      <p>Рис. 3.13. Для ссылочных типов присваивание означает копирование ссылки </p>
      <p>В данном случае имеется две ссылки на один и тот же объект в управляемой динамической памяти. Поэтому, если изменить значение x с помощью ссылки р2, то мы увидим, что p1.х укажет на измененное значение.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Типы, характеризуемые значениями и содержащие ссылочные типы</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда вы чувствуете разницу между типами, характеризуемыми значением, и ссылочными типами, давайте рассмотрим более сложный пример. Предположим, что имеется следующий ссылочный тип (класс), обрабатывающий информационную строку, которую можно установить с помощью пользовательского конструктора.</p>
      <p><code>class ShapeInfo {</code></p>
      <p><code> public string infoString;</code></p>
      <p><code> public ShapeInfo(string info) { infoString = info; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Предположим также, что вы хотите поместить переменную этого типа класса в тип с именем MyReсtangle (прямоугольник), характеризуемый значением. Чтобы позволить внешним объектам устанавливать значение внутреннего поля ShapeInfо, вы должны создать новый конструктор (при этом конструктор структуры, заданный по умолчанию, является зарезервированным и не допускает переопределения).</p>
      <p><code>struct MyRectangle {</code></p>
      <p><code> // <strong>Структура MyRectangle содержит член ссылочного типа.</strong></code></p>
      <p><code> public ShapeInfo reсtInfo;</code></p>
      <p><code> public int top, left, bottom, right;</code></p>
      <p><code> public MyRactangle(string info) {</code></p>
      <p><code>  rectInfo = new ShapeInfo(info);</code></p>
      <p><code>  top = left = 10;</code></p>
      <p><code>  bottom = right = 100;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вы имеете ссылочный тип. внутри типа, характеризуемого значением. И здесь возникает вопрос на миллион долларов: что случится, если присвоить одну переменную типа MyRectangle другой такой же переменной? С учетом того, что вы уже знаете о типах, характеризуемых значениями, вы можете сделать правильное предположение о том, что целые данные (которые на самом деле и формируют эту структуру) для каждой переменной MyRectangle должны быть независимыми элементами. Но что можно сказать о внутреннем ссылочном типе? Будет скопировано полное состояние этого объекта или будет скопирована <emphasis>ссылка</emphasis> на этот объект? Проанализируйте следующий программный код и рассмотрите рис. 3.14, который может подсказать правильный ответ.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Создание первого объекта MyRectangle.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Создание r1");</code></p>
      <p><code> MyRectangle r1 = new MyRectangle("Это мой первый прямоугольник");</code></p>
      <p><code> // <strong>Присваивание новому MyRectangle значений r1</strong>.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Присваивание r1 типу r2");</code></p>
      <p><code> MyRectangle r2;</code></p>
      <p><code> r2 = r1;</code></p>
      <p><code> // <strong>Изменение значений r2.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Изменение значений r2");</code></p>
      <p><code> r2.rectInfo.InfoString = "Это новая информация!");</code></p>
      <p><code> r2.bottom = 4444;</code></p>
      <p><code> // <strong>Print values</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Значения после изменений:");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› r1.rectInfo.infoString: {0}", r1.rectInfo.infoString);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› r2.rectInfo.infoString: {0}", r2.rectInfo.infoString);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› r1.bottom: {0}", r1.bottom);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› r2.bottom: {0}", r2.bottom);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_3.14.png"/>
      <p>Рис. 3.14. Внутренние ссылки указывают на один и тот же объект</p>
      <p>Как видите, при изменении значения информирующей строки с помощью ссылки r2 ссылка r1 отображает точно такое же значение. По умолчанию, когда тип, характеризуемый значением, содержит ссылочные типы, присваивание приводит к копированию <emphasis>ссылок. </emphasis>В результате вы получаете две независимые структуры, каждая из которых содержит ссылки, указывающие на один и тот же объект в памяти (т.е. "поверхностную копию"). Если вы хотите иметь "детальную копию", когда состояние внутренних ссылок полностью Копируется в новый объект, необходимо реализовать интерфейс ICloneable (это будет обсуждаться в главе 7).</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ValAndRef размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Передача ссылочных типов по значению</p>
      </title>
      <p>Очевидно, что ссылочные типы могут передаваться членам типов, как параметры. Но передача объекта по ссылке отличается от его передачи по значению. Чтобы понять суть различий, предположим, что у нас есть класс Person (персона), определенный следующим образом.</p>
      <p><code>class Person {</code></p>
      <p><code> public string fullName;</code></p>
      <p><code> public byte age;</code></p>
      <p><code> public Person(string n, byte a) {</code></p>
      <p><code>  fullName = n;</code></p>
      <p><code>  age = a;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public Person() {}</code></p>
      <p><code> public void PrintInfo() { Console.WriteLine("{0}, {1} года (лет)", fullName, age); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь создадим метод, который позволяет вызывающей стороне переслать тип Person по значению (обратите внимание на отcутcтвие модификаторов параметра).</p>
      <p><code>public static void SendAPersonByValue(Person p) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Изменяет ли это возраст 'р'?</strong></code></p>
      <p><code> p.age = 92;</code></p>
      <p><code><strong> // Увидит ли вызывающая сторона такие изменения?</strong></code></p>
      <p><code> p<emphasis> = </emphasis>new Person ("Никки", 192);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод SendAPersonByValue() пытается изменить получаемую ссылку Person на новый объект, а также изменить некоторые данные состояния. Давайте проверим работу этого метода, используя следующий метод Main().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Передача ссылочных типов по значению.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Передача объекта Person по значению ***");</code></p>
      <p><code> Person fred = new Persоn("Фред", 2); </code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Person до вызова по значению");</code></p>
      <p><code> fred.PrintInfo()<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code> SendAPersonByValue(fred);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Persоn после вызова по значению");</code></p>
      <p><code> fred.PrintInfо();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 3.15 показан соответствующий вывод.</p>
      <image l:href="#_3.15.png"/>
      <p>Рис. 3.15. Передача ссылочных типов по значению блокирует соответствующую ссылку</p>
      <p>Как видите, значение возраста (age) изменяется. Кажется, такое поведение при передаче параметра противоречит самому термину "по значению". Если вы способны изменить состояние получаемого объекта Person, что же все-таки копируется? Ответ здесь следующий: в объект вызывающей стороны копируется <emphasis>ссылка. </emphasis>Поэтому, поскольку метод SendAPersonByValue() и объект вызывающей стороны указывают на один и тот же объект, можно изменить состояние данных объекта. Что здесь <emphasis>невозможно, </emphasis>так это изменить саму ссылку так, чтобы она указывала на другой объект (это напоминает ситуацию с постоянными указателями в C++).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Передача ссылочных типов по ссылке</p>
      </title>
      <p>Теперь предположим, что у нас есть метод SendAPersonByReference(), который передает ссылочный тип по ссылке (обратите внимание на то, что здесь присутствует модификатор параметра ref).</p>
      <p><code>public static void SendAPersonByReference(<strong>ref</strong> Person p) {</code></p>
      <p><code><strong> // Изменение некоторых данных 'р'.</strong></code></p>
      <p><code> p.age = 122;</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь 'р' указывает на новый объект в динамической памяти!</strong></code></p>
      <p><code> р = new Person("Никки", 222);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как вы можете догадаться сами, это обеспечивает вызывающей стороне полную гибкость в управлении входными параметрами. Вызывающая сторона не только может изменить состояние объекта, но и переопределить ссылку так, чтобы она указывала на новый тип Person. Рассмотрите следующий вариант.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Передача ссылочных типов по ссылке.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n*** Передача объекта Person по ссылке ***");</code></p>
      <p><code> Person mel = new Person("Мэл", 23);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Person до вызова по ссылке:");</code></p>
      <p><code> mel.PrintInfo();</code></p>
      <p><code> SendAPersonByReference(ref mel);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Person после вызова по ссылке:");</code></p>
      <p><code> mel.PrintInfо();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Из рис. 3.16 видно, что тип с именем Мэл возвращается после вызова как тип с именем Никки.</p>
      <image l:href="#_3.16.png"/>
      <p>Рис. 3.16. Передача ссылочных типов по ссылке позволяет перенаправить ссылку</p>
      <p>Золотым правилом при передаче ссылочных типов по ссылке является следующее.</p>
      <p>• Если ссылочный тип передается по ссылке, то вызывающая сторона может изменить не только состояние данных соответствующего объекта, но <emphasis>сам объект ссылки.</emphasis></p>
      <p><strong>Исходный код.</strong> Проект RefTypeValTypeParams размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Типы, характеризуемые значениями, и ссылочные типы: заключительные замечания</p>
      </title>
      <p>Чтобы завершить обсуждение данной темы, изучите информацию табл. 3.8, в которой приводится краткая сводка основных отличий между типами, характеризуемыми значением, и ссылочными типами.</p>
      <p>Таблица 3.8. Сравнение типов, характеризуемых значением, и ссылочных типов</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Вопрос </th>
        <th align="left" valign="top">Тип, характеризуемый значением </th>
        <th align="left" valign="top">Ссылочный тип</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Где размещается тип? </td>
        <td align="left" valign="top">В стеке </td>
        <td align="left" valign="top">В управляемой динамический памяти </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Как представляется переменная? </td>
        <td align="left" valign="top">В виде локальной копии </td>
        <td align="left" valign="top">В виде ссылки на место в памяти, занятое соответствующим экземпляром</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Что является базовым типом? </td>
        <td align="left" valign="top">Оказывается производным от System.ValueType </td>
        <td align="left" valign="top">Может получаться из любого типа, (кроме System.ValueType), не являющегося изолированным (подробности в главе 4) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Может ли тип быть базовым для других типов? </td>
        <td align="left" valign="top">Нет. Типы, характеризуемые значениями, всегда изолированы и не могут быть расширены </td>
        <td align="left" valign="top">Да. Если тип не изолирован, он может быть базовым для других типов</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Каким является поведение, принятое по умолчанию при передаче параметров? </td>
        <td align="left" valign="top">Переменные передаются по значению (т.е. вызванной функции передается копия переменной) </td>
        <td align="left" valign="top">Переменные передаются по ссылке (например, в вызванную функцию передается адрес переменной) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Может ли тип переопределить System.Object.Finalize()? </td>
        <td align="left" valign="top">Нет. Типы, характеризуемые значениями, никогда не размещаются в динамической памяти и поэтому не требуют финализации </td>
        <td align="left" valign="top">Да, неявно (подробности в главе 4)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Можно ли определить конструкторы для этого типа? </td>
        <td align="left" valign="top">Да, но конструктор, заданный по умолчанию, является зарезервированным (т.е., другие конструкторы обязательно должны иметь аргументы) </td>
        <td align="left" valign="top">Безусловно!</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Когда переменные данного типа прекращают свое существование? </td>
        <td align="left" valign="top">Когда они оказываются вне контекста определения </td>
        <td align="left" valign="top">Когда для управляемой динамической памяти выполняется сборка мусора </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Несмотря на указанные отличия, и типы, характеризуемые значением, и ссылочные типы могут реализовывать интерфейсы и поддерживать любое число полей, методов, перегруженных операций, констант, свойств и событий.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Операции создания объектного образа и восстановления из объектного образа</p>
     </title>
     <section>
      <p>Ввиду того, что в .NET определяются две главные категории типов (характеризуемые значением или ссылкой), может понадобиться представление переменной одной категории в виде переменной другой категории. В C# предлагается очень простой механизм, называемый <emphasis>операцией создания объектного образа </emphasis>(boxing), позволяющий превратить тип, характеризуемый значением, в ссылочный тип. Предположим, что вы создали переменную типа short.</p>
      <p><code>// <strong>Создание значения типа short.</strong></code></p>
      <p><code>short s =25;</code></p>
      <p>Если в приложении потребуется конвертировать этот тип значения в ссылочный тип, вы должны "упаковать" это значение так, как показано ниже.</p>
      <p><code>// <strong>"Упаковка" значения в объектную ссылку.</strong></code></p>
      <p><code><strong>object </strong>objShort = s;</code></p>
      <p>Операцию создания объектного образа можно формально определить, как процесс явного преобразования типа, характеризуемого значением, в соответствующий ссылочный тип с помощью сохранения переменной в System.Object. Когда значение преобразуется в объектный тип, среда CLR размещает новый объект в динамической памяти и копирует значение соответствующего типа (в данном случае это значение 25) в созданный экземпляр. Вам возвращается ссылка на новый размещенный в памяти объект. При использований такого подхода у разработчика .NET не возникает необходимости использовать интерфейсные классы, чтобы временно обращаться с данными стека как с объектами, размещенными в динамической памяти.</p>
      <p>Обратная операция тоже предусмотрена, и называется она <emphasis>восстановлением из объектного образа </emphasis>(unboxing). Восстановление из объектного образа является процессом обратного преобразования значения, содержащегося в объектной ссылке, в значение соответствующего типа, размещаемое в стеке. Операция восстановления из объектного образа начинается с проверки того, что тип данных, в который выполняется восстановление, эквивалентен типу, который был приведён к объекту. Если это так, то выполняется обратное копирование соответствующего значения в локальную переменную в стеке. Например, следующая операция восстановления из объектного образа будет выполнена успешно, поскольку соответствующий тип objShort действительно имеет тип short (операцию преобразования типов в C# мы рассмотрим подробно в следующей главе, а пока что не слишком беспокойтесь о деталях).</p>
      <p><code><strong>// Обратное преобразование ссылки в соответствующее значение short.</strong></code></p>
      <p><code>short anotherShort = (short)objShort;</code></p>
      <p>Снова обратим ваше внимание на то, что восстановление следует выполнять в соответствующий тип данных. Так, следующая программная логика восстановления из объектного образа генерирует исключение InvalidCastException (обсуждение вопросов обработки исключений содержится в главе 6).</p>
      <p><code><strong>// Некорректное восстановление из объектного образа.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code><strong>  // Тип в "yпаковке" - это HE int, a shоrt!</strong></code></p>
      <p><code>  int i = (int)objShort;</code></p>
      <p><code> }  catch(InvalidCastExceptien e) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("ОЙ!\n{0} ", e.ToString());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Примеры создания объектных образов и восстановления значений</p>
      </title>
      <p>Вы, наверное, спросите, когда действительно бывает необходимо вручную выполнять преобразование в объектный тип (или восстановление из объектного образа)? Предыдущий пример был исключительно иллюстративным, поскольку в нем для данных short не было никакой реальной необходимости приведении к объектному типу (с последующим восстановлением данных из объектного образа).</p>
      <p>Реальность такова, что необходимость вручную приводить данные к объектному типу возникает очень редко – если возникает вообще. В большинстве случаев компилятор C# выполняет такие преобразования автоматически. Например, при передаче типа, характеризуемого значением, методу, предполагающему получение объектного параметра, автоматически "в фоновом режиме" происходит приведение к объектному типу.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Создание значения int (тип, характеризуемый значением).</strong></code></p>
      <p><code> int myInt = 99;</code></p>
      <p><code> // <strong>myInt передается методу, предполагающему </strong></code></p>
      <p><code><strong> // получение объекта, поэтому myInt приводится</strong></code></p>
      <p><code><strong> // к объектному типу автоматически.</strong></code></p>
      <p><code> UseThisObject(myInt);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>static void UseThisObject(<strong>object </strong>o) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значением о является: {0}", о);}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Автоматическое преобразование в объектный тип происходит и при работе c типами библиотек базовых классов .NET. Например, пространство имен System.Collections (формально оно будет обсуждаться в главе 7) определяет тип класса с именем ArrayList. Подобно большинству других типов коллекций, ArrayList имеет члены, позволяющие вставлять, получать и удалять элементы.</p>
      <p><code>public class System.Collections.ArrayList: object, System.Collections.IList, System.Collections.ICollection, System.Collections.IEnumerable, ICloneable {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public virtual int Add<strong>(object </strong>value);</code></p>
      <p><code> public virtual void Insert(int index, <strong>object </strong>value);</code></p>
      <p><code> public virtual void Remove<strong>(object </strong>obj);</code></p>
      <p><code> public virtual <strong>object </strong>this[int index] {get; set;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, эти члены действуют на типы System.Object. Поскольку все, в конечном счете, получается из этого общего базового класса, следующий программный код оказывается вполне корректным.</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> ArrayList myInts = new ArrayList();</code></p>
      <p><code> myInts.Add(88);</code></p>
      <p><code> myInts.Add(3.33);</code></p>
      <p><code> myInts.Add(false);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но теперь с учетом вашего понимания ссылочных типов и типов, характеризуемые значением, вы можете спросить: что же на самом деле размещается в ArrayList? (Ссылки? Копии ссылок? Копии структур?) Как и в случае, с рассмотренным выше методом UseThisObject(), должно быть ясно, что каждый из типов данных System.Int32 перед размещением в ArrayList в действительности приводится к объектному типу. Чтобы восстановить элемент из типа ArrayList, требуется выполнить соответствующую операцию восстановления.</p>
      <p><code>static void BoxAndUnboxInts() {</code></p>
      <p><code> // <strong>"Упаковка" данных int в ArrayList</strong>.</code></p>
      <p><code> ArrayList myInts = new ArrayList();</code></p>
      <p><code> myInts.Add(88);</code></p>
      <p><code> myInts.Add(3.33);</code></p>
      <p><code> myInts.Add(false);</code></p>
      <p><code> // <strong>Извлечение первого элемента из ArrayList.</strong></code></p>
      <p><code> int firstItem = (int)myInts[0];</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Первым элементом является {0}", firstItem);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Без сомнения, операции приведения к объектному типу и восстановления из объектного образа требуют времени и, если эти операций использовать без ограничений, это может влиять на производительность приложения. Но с использованием такого подхода .NET вы можете симметрично работать с типами характеризуемыми значением, и со ссылочными типами.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В C# 2.0 потери производительности из-за приведения к ссылочному типу и восстановления из объектного образа можно нивелировать путем использования <emphasis>обобщений </emphasis>(generics), которые будут рассмотрены в главе 10.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Восстановление из объектного образа для пользовательских типов</p>
      </title>
      <p>Когда методу, предполагающему получение экземпляров System.Object, передаются пользовательские структуры или перечни, тоже происходит их приведение к объектному типу, Однако после получения входного параметра вызванным методом вы не сможете получить доступ к каким бы то ни было членам структуры (или перечня), пока не выполните операцию восстановлений из объектного образа для данного типа. Вспомним структуру МуРoint, определенную в этой главе выше.</p>
      <p><code>Struct MyPoint {</code></p>
      <p><code> public int x, у;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Предположим, что вы посылаете переменную MyPoint новому методу с именем UseBoxedMyPoint().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> MyPoint p;</code></p>
      <p><code> p.x = 10;</code></p>
      <p><code> p.y = 20;</code></p>
      <p><code> UseBoxedMyPoint(p);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При попытке получить доступ к полю данных MyPoint возникнет ошибка компиляции, поскольку метод предполагает, что вы действуете на строго типизованный System.Object.</p>
      <p><code>static void UseBoxedMyPoint(object o) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Ошибка! System.Object не имеет членов-переменных</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с именами 'х' и 'у' </strong>.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("{0}, {1}", о.х, о.у);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы получить доступ к полю данных MyPoint, вы должны сначала восстановить параметр из объектного образа. Сначала можно использовать ключевое слово C# is для проверки того, что этот параметр на самом деле является переменной MyPoint. Ключевое слово is рассматривается в главе 4, здесь мы только предлагаем пример его использования.</p>
      <p><code>static void UseBoxedMyPoint(object о) {</code></p>
      <p><code> if (о <strong>is</strong> MyPoint) {</code></p>
      <p><code>  MyPoint p = (MyPoint)o;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine ("{0}, {1}", p.x, p.y);</code></p>
      <p><code> } else Console.WriteLine("Вы прислали не MyPoint.");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Boxing размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с перечнями .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вдобавок к структурам в .NET имеется еще один тип из категории характеризуемых значением – это <emphasis>перечни. </emphasis>При создании программы часто бывает удобно создать набор символьных имен для представления некоторых числовых значений. Например, при создании системы учета оплаты труда работников предприятия вы предпочтете использовать константы Manager (менеджер), Grunt (рабочий), Contractor (подрядчик) и VP (вице-президент) вместо простых числовых значений {0, 1, 2, 3}. Именно по этой причине в C# поддерживаются пользовательские перечни. Например, вот перечень EmpType.</p>
      <p><code><strong>// Пользовательский перечень.</strong></code></p>
      <p><code>enum EmpType {</code></p>
      <p><code> Manager, // = 0</code></p>
      <p><code> Grunt, // = 1</code></p>
      <p><code> Contractor, // = 2</code></p>
      <p><code> VP // = 3</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Перечень EmpType определяет четыре именованные константы, соответствующие конкретным числовым значениям. В C# схема нумерации по умолчанию предполагает начало с нулевого элемента (0) и нумерацию последующих элементов по правилам арифметической прогрессии n + 1. При необходимости вы имеете возможность изменить такое поведение на более удобное.</p>
      <p><code><strong>// начало нумерации со значения 102.</strong></code></p>
      <p><code>enum EmpType {</code></p>
      <p><code> Manager = 102,</code></p>
      <p><code> Grunt, // = 103</code></p>
      <p><code> Contractor, // =104</code></p>
      <p><code> VP // = 105</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Перечни не обязаны следовать строгому последовательному порядку нумерации элементов. Если (по некоторой причине) вы сочтете разумным создать EmpType так, как показано ниже, компилятор примет это без возражений.</p>
      <p><code>//<strong> Элементы перечня не обязаны следовать в строгой последовательности!</strong></code></p>
      <p><code>enum EmpType {</code></p>
      <p><code> Manager = 10,</code></p>
      <p><code> Grunt = 1,</code></p>
      <p><code> Contractor = 100,</code></p>
      <p><code> VP = 9</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тип, используемый для каждого элемента в перечне, по умолчанию отображается в System.Int32. Такое поведение при необходимости тоже можно изменить. Например, если вы хотите, чтобы соответствующее хранимое значение EmpTyре было byte, а не int, вы должны написать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Теперь EmpType отображается в byte.</strong></code></p>
      <p><code>enum EmpType: <strong>byte </strong>{</code></p>
      <p><code> Manager = 30,</code></p>
      <p><code> Grunt = 1,</code></p>
      <p><code> Contractor = 100,</code></p>
      <p><code> VP = 9</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Перечни в C# могут определяться в унифицированной форме для любого из числовых типов (byte, sbyte, short, ushort, int, uint, long или ulong). Это может быть полезно при создании программ для устройств с малыми объемами памяти, таких как КПК или сотовые телефоны, совместимые с .NET.</p>
      <p>Установив диапазон и тип хранения для перечня, вы можете использовать его вместо так называемых "магических чисел". Предположим, что у вас есть класс, определяющий статическую функцию с единственным параметром EmpType.</p>
      <p><code>static void AskForBonus<strong>(EmpType e) </strong>{</code></p>
      <p><code> switch(e) {</code></p>
      <p><code> case <strong>EmpType.Contractor:</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Вам заплатили достаточно…");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> case <strong>EmpType.Grunt</strong>:</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Вы должны кирпичи укладывать…");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> case <strong>EmpType.Manager</strong>:</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Лучше скажите, что там с опционами!");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> case <strong>EmpType.VP:</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("ХОРОШО, сэр!");</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> default:</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот метод можно вызвать так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Создание типа contractor.</strong></code></p>
      <p><code> EmpType fred;</code></p>
      <p><code> fred = <strong>EmpType.Contractor;</strong></code></p>
      <p><code> AskForBonus(fred);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>При ссылке на значение перечня всегда следует добавлять префикс имени перечня (например, использовать EmpType.Grunt, а не просто Grunt).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Базовый класс System.Enum</p>
      </title>
      <p>Особенностью перечней .NET является то, что все они неявно получаются из System.Enum. Этот базовый класс определяет ряд методов, которые позволяют опросить и трансформировать перечень. В табл. 3.9 описаны некоторые из таких методов, и все они являются статическими.</p>
      <p><strong>Таблица 3.9. </strong>Ряд статических членов System.Enum</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Format() </td>
        <td align="left" valign="top">Преобразует значение данного типа перечня в эквивалентное строковое представление в соответствии с указанным форматом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetName() GetNames() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает имя (или массив имен) для константы с указанным значением </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SetUnderlyingType() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает тип данных, используемый для хранения значений данного перечня </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetValues() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает массив значений констант данного перечня </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsDefined() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает признак существования в данном перечне константы с указанным значением </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Parse() </td>
        <td align="left" valign="top">Преобразует строковое представление имен или числовых значений одной или нескольких констант перечня в эквивалентный объект перечня </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Статический метод Enum.Format() можно использовать с флагами форматирования, которые рассматривались выше при обсуждении System.Console. Например, можно извлечь строку c именем (указав G)<emphasis>, </emphasis>шестнадцатиричное (X) или числовое значение (D, F и т.д.).</p>
      <p>В System.Enum также определяется статический метод GetValues(). Этот метод возвращает экземпляр System.Array (мы обсудим этот объект немного позже), в котором каждый элемент соответствует паре "имя-значение" данного перечня. Для Примера рассмотрите следующий фрагмент программного кода.</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Печать информации для перечня EmpType</strong>.</code></p>
      <p><code> Array obj = Enum.GetValues(typeof(EmpType));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("В этом перечне {0} членов.", obj.Length);</code></p>
      <p><code> foreach(EmpType e in obj) {</code></p>
      <p><code>  Console.Write("Строка с именем: {0},", e.ToString());</code></p>
      <p><code>  Console.Write("int: ({0}), ", Enum.<strong>Format</strong>(typeof(EmpType)<emphasis>, </emphasis>e, "D"));</code></p>
      <p><code>  Console.Write("hex: ({0})\n", Enum.<strong>Format</strong>(typeof(EmpType), e, "X"));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как вы сами можете догадаться, этот блок программного кода для перечня EmpType печатает пары "имя-значение" (в десятичном и шестнадцатиричном формате).</p>
      <p>Теперь исследуем свойство IsDefined. Это свойство позволяет выяснить, является ли данная строка членом данного перечня. Предположим, что нужно выяснить, является ли значение SalesPerson (продавец) частью перечня EmpType. Для этого вы должны послать указанной функции информацию о типе перечня и строку, которую требуется проверить (информацию о типе можно получить с помощью операции typeof, которая подробно рассматривается в главе 12).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> // <strong>Есть ли значение SalesPerson в EmpType?</strong></code></p>
      <p><code> if (Enum.<strong>IsDefined(</strong>typeof(EmpType), "SalesPerson")) Console.WriteLine("Да, у нас есть продавцы.");</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("Нет, мы работаем без прибыли…");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С помощью статического метода Enum.Parse() можно генерировать значения перечня, соответствующие заданному строковому литералу. Поскольку Parse() возвращает общий System.Object, нужно преобразовать возвращаемое значение в нужный тип.</p>
      <p><code><strong>// Печатает "Sally is a Manager"</strong>.</code></p>
      <p><code>EmpType sally = (EmpType)Enum.Parse(typeof(EmpType), "Manager");</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Sally is a {0}", sally.ToString());</code></p>
      <p>И последнее, но не менее важное замечание: перечни в C# поддерживают различные операции, которые позволяют выполнять сравнения с заданными значениями, например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code> // <strong>Какая из этих переменных EmpType</strong></code></p>
      <p><code><strong> // имеет большее числовое значение?</strong></code></p>
      <p><code> EmpType Joe = EmpType.VP;</code></p>
      <p><code> EmpType Fran = EmpType.Grunt;</code></p>
      <p><code> if <strong>(Joe </strong>‹ <strong>Fran) </strong>Console.WriteLine("Значение Джо меньше значения Фрэн.");</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("Значение Фрэн меньше значения Джо.");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Enums размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мастер-класс: System.Object</p>
     </title>
     <section>
      <p><strong>Совет. </strong>Следующий обзор System.Object предполагает, что вы знакомы с понятиями виртуального метода и переопределения методов. Если мир ООП для вас является новым, вы можете вернуться к этому разделу после изучения материала главы 4.</p>
      <p>В .NET каждый тип в конечном итоге оказывается производным от общего базового класса System.Object. Класс Object определяет общий набор членов, поддерживаемых каждым типом во вселенной .NET. При создании класса, для которого не указан явно базовый класс, вы неявно получаете этот класс из System.Object.</p>
      <p><code><strong>// Неявное получение класса из System.Object.</strong></code></p>
      <p><code>class.HelloClass {…}</code></p>
      <p>Если вы желаете уточнить свои намерения, операция C#, обозначаемая двоеточием (:), позволяет явно указать базовый класс типа (например. System.Object).</p>
      <p><code><strong>// В обоих случаях класс явно получается из System.Object.</strong></code></p>
      <p><code>class ShapeInfo: System.Object {…}</code></p>
      <p><code>class ShapeInfo: object {…}</code></p>
      <p>Тип System.Object определяет набор членов экземпляра и членов класса (статических членов). Заметим, что некоторые из членов экземпляра объявляются с использованием ключевого слова virtual и поэтому могут <emphasis>переопределяться </emphasis>порождаемым классом.</p>
      <p><code><strong>// Класс, занимающий наивысшую позицию в .NET:</strong></code></p>
      <p><code><strong>// System.Object</strong></code></p>
      <p><code>namespace <strong>System </strong>{</code></p>
      <p><code> public class Object {</code></p>
      <p><code>  public Object();</code></p>
      <p><code>  public <strong>virtual </strong>Boolean Equals(Object obj);</code></p>
      <p><code>  public <strong>virtual </strong>Int32 GetHashCode();</code></p>
      <p><code>  public Type GetType();</code></p>
      <p><code>  public <strong>virtual </strong>String ToString();</code></p>
      <p><code>  protected <strong>virtual </strong>void Finalize();</code></p>
      <p><code>  protected Object MemberwiseClone();</code></p>
      <p><code>  public static bool Equals(object objA, object objB);</code></p>
      <p><code>  public static bool ReferenceEquals(object objA, object objB);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В табл. 3.10 предлагаются описания функциональных возможностей методов экземпляра для указанного объекта.</p>
      <p><strong>Таблица 3.10. </strong>Наиболее важные члены System.Object</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод экземпляра класса Object </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Equals() </td>
        <td align="left" valign="top">По умолчанию возвращает true (истина), когда сравниваемые элементы ссылаются на один и тот же элемент в памяти. Поэтому используется для сравнения объектных ссылок, а не состояний объектов. Обычно переопределяется так, чтобы значение true возвращалось тогда, когда сравниваемые объекты имеют одинаковые значения внутреннего состояния (те, одинаковую семантику значений). При переопределении Equals() следует также переопределить GetHashCode()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetHashCode() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает целое значение, идентифицирующее объект в памяти. Если вы собираетесь разместить определяемые вами типы в типе System.Collections.Hashtable, рекомендуется переопределить заданную по умолчанию реализацию этого члена </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetType() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает объект System.Туре, полностью описывающий данный элемент. Это RTTI-метод (RunTime Type Identification – идентификация типа в среде выполнения), доступный для всех объектов (соответствующие вопросы обсуждаются в главе 12)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ToString() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает строковое представление данного объекта в формате пространствоИмен.имяТипа (т.е. полное, или абсолютное имя). Если тип определен не в рамках пространства имен, возвращается только имяТипа. Этот метод может переопределяться подклассом и возвращать не абсолютное имя, а строку пар имен и значений, представляющих внутреннее состояние объекта</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Finalize() </td>
        <td align="left" valign="top">Этот защищенный метод (если он переопределен) вызывается средой выполнения .NET, когда объект удаляется из динамической памяти. Соответствующий процесс сборки мусора рассматривается в главе 5 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MemberwiseClone() </td>
        <td align="left" valign="top">Защищенный метод, возвращающий новый объект, который является "почленной" копией данного объекта. Если объект содержит ссылки на другие объекты, то копируются ссылки на соответствующие типы (т.е. выполняется поверхностное копирование). Если объект содержит типы, характеризуемые значениями, получаются полные копии значений </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поведение System.Object, заданное по умолчанию</p>
      </title>
      <p><strong>Чтобы продемонстрировать некоторые особенности принятого по умолчанию </strong>поведения базового класса System.Object, рассмотрим класс Person (персона), определенный в пользовательском пространстве имен ObjectMethods.</p>
      <p><code><strong>// Ключевое слово 'namespace' обсуждается в конце этой славы.</strong></code></p>
      <p><code>namespace ObjectMethods {</code></p>
      <p><code> class Person {</code></p>
      <p><code>  public Person(string fname, string lname, string s, byte a) {</code></p>
      <p><code>   firstName = fname; lastName = lname; SSN = s; age = a;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public Person() {}</code></p>
      <p><code><strong>  // Персональные данные (данные состояния)</strong>.</code></p>
      <p><code>  public string firstMame;</code></p>
      <p><code>  public string lastName;</code></p>
      <p><code>  public string SSN;</code></p>
      <p><code>  public byte age;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь используем тип Person в рамках метода Main().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Работа с классом Object *****\n");</code></p>
      <p><code> Person fred = new Person("Фред", "Кларк", "111-11-1111", 20);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› fred.ToString: {0}", fred.ToString());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› fred.GetHashCode: {0}<emphasis>", </emphasis>fred.GetHashCode());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› базовый класс для 'fred': {0}", fred.GetType().BaseType);</code></p>
      <p><code> // <strong>Создание дополнительных ссылок на 'fred'</strong>.</code></p>
      <p><code> Person p2 = fred;</code></p>
      <p><code> object о = p2;</code></p>
      <p><code> // <strong>Указывали ли все 3 экземпляра на один объект в памяти?</strong></code></p>
      <p><code> if (о.Equals(fred) &amp;&amp; p2.EqualS(o)) Console.WriteLine("fred, p2 и о ссылаются на один объект!<emphasis>"</emphasis>);</code></p>
      <p><code> Console<emphasis>.</emphasis>ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На риc. 3.17 показан вариант вывода, полученного при тестовом запуске программы.</p>
      <image l:href="#_3.17.png"/>
      <p>Рис. 3.17. Реализация членов System.Object, заданная по умолчанию</p>
      <p>Обратите внимание на то, что заданная по умолчанию реализация ToString() просто возвращает полное имя типа (например, в виде пространствоИмён.ИмяТипа).</p>
      <p>Метод GetType() возвращает объект System.Type, который определяет свойство BaseType (как вы можете догадаться сами, оно идентифицирует полное имя базового класса данного типа).</p>
      <p>Теперь рассмотрим программный код, использующий метод Equals(). Здесь в управляемой динамической памяти размещается новый объект Person, и ссылка на этот объект запоминается в ссылочной переменной fred. Переменная р2 тоже имеет тип Person, однако здесь не создается новый экземпляр класса Person, a присваивается fred переменной р2. Таким образом, и fred, и р2, а также переменная о (типа object, которая была добавлена для полноты картины) указывают на один и тот же объект в памяти. По этой причине тест на тождественность будет успешным.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Переопределение элементов System.Object, заданных по умолчанию</p>
     </title>
     <section>
      <p>Хотя заданное по умолчанию поведение System.Object может оказаться вполне приемлемым в большинстве случаев, вполне обычным для создаваемых вами типов будет переопределение некоторых из унаследованных методов. В главе 4 предлагается подробный анализ возможностей ООП в рамках C#, но, по сути, <emphasis>переопределение </emphasis>- это изменение поведения наследуемого <emphasis>виртуального </emphasis>члена в производном классе. Как вы только что убедились, System.Object определяет ряд виртуальных методов (например, ToString() и Equals()), задающих предусмотренную реализацию. Чтобы иметь другую реализацию этих виртуальных членов для производного типа, вы должны использовать ключевое слово C# override (букв. подменять).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Переопределение System.Object.ToString()</p>
      </title>
      <p>Переопределение метода ToString() дает возможность получить "снимок" текущего состояния объекта. Это может оказаться полезным в процессе отладки. Для примера давайте переопределим System.Object.ToString() так, чтобы возвращалось текстовое представление состояния объекта (обратите внимание на то, что здесь используется новое пространство имен System.Text).</p>
      <p><code><strong>// Нужно сослаться на System.Text для доступа к StringBuilder.</strong></code></p>
      <p><code>using System; </code></p>
      <p><code>using System.Text;</code></p>
      <p><code>class Person {</code></p>
      <p><code> // <strong>Переопределение System.Object.ToString()</strong>.</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  StringBuilder sb = new StringBuilder();</code></p>
      <p><code>  sb.AppendFormat("[FirstName={0}; ", this.firstName);</code></p>
      <p><code>  sb.AppendFormat(" Lastname={0}; ", this, lastName);</code></p>
      <p><code>  sb.AppendFormat(" SSN={0};", this.SSN);</code></p>
      <p><code>  sb.AppendFormat(" Age={0}]", this.age);</code></p>
      <p><code>  return sb.ToString();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>To, как вы форматируете строку, возвращающуюся из System.Object.ToString(), не очень важно. В данном примере пары имен и значений помещены в квадратные скобки и разделены точками с запятой (этот формат используется в библиотеках базовых классов .NET).</p>
      <p>В этом примере используется новый тип System.Text.StringBuilder, который будет подробно описан позже. Здесь следует только подчеркнуть, что StringBuilder обеспечивает более эффективную альтернативу конкатенации строк в C#.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Переопределение System.Object. Equals()</p>
      </title>
      <p>Давайте переопределим и поведение System.Object.Equals(), чтобы иметь возможность работать с <emphasis>семантикой, основанной на значениях. </emphasis>Напомним, что по умолчанию Equals() возвращает true (истина), когда обе сравниваемые ссылки указывают на один и тот же объект в динамической памяти. Однако часто бывает нужно не то, чтобы две ссылки указывали на один объект в памяти, а чтобы два объекта имели одинаковые состояния (в случае Person это означает равенство значений name, SSN и age).</p>
      <p><code>public override bool Equals(object о) {</code></p>
      <p><code><strong> // Убедимся, что вызывающая сторона посылает</strong></code></p>
      <p><code><strong> // действительный объект Person.</strong></code></p>
      <p><code> if (о!= null &amp;&amp; о is Person) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Теперь проверим, что данный объект Person</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // и текущий объект (this) несут одинаковую информацию.</strong></code></p>
      <p><code>Person temp = (Person)о;</code></p>
      <p><code>  if (temp.firstName == this.firstName &amp;&amp; temp.lastName == this.lastName &amp;&amp; temp<emphasis>.</emphasis>SSN == this.SSN &amp;&amp; temp.age == this.age) return true;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> return falsе; // <strong>He одинаковую!</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь с помощью ключевого слова is языка C# вы сначала проверяете, что вызывающая сторона действительно передает методу Equals() объект Person. После этого нужно сравнить значение поступающего параметра со значениями полей данных текущего объекта (обратите внимание на использование ключевого слова this, которое ссылается на текущий объект).</p>
      <p>Прототип System.Object.Equals() предполагает получение единственного аргумента типа object. Поэтому вы должны выполнить явный вызов метода Equals(), чтобы получить доступ к членам типа Person. Если значения name, SSN и age двух объектов будут идентичны, вы имеете два объекта с одинаковыми данными состояния, поэтому возвратится true (истина). Если какие-то данные будут различаться, вы получите false (ложь).</p>
      <p>Переопределив System.Object.ToString() для данного класса, вы получаете очень простую возможность переопределения System.Object.Equals(). Если возвращаемое из ToString() значение учитывает все члены текущего класса (и данные базовых классов), то метод Equals() может просто сравнить значения соответствующих строковых типов.</p>
      <p><code>public override bool Equals(object o) {</code></p>
      <p><code> if (o != null &amp;&amp; о is Person) {</code></p>
      <p><code>  Person temp = (Person)o;</code></p>
      <p><code>  if (this.ToString() == о.ToString()) return true;</code></p>
      <p><code>  else return false;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> return false;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь предположим, что у нас есть тип Car (автомобиль), экземпляр которого мы попытаемся передать методу Person.Equals().</p>
      <p><code><strong>// Автомобили – это не люди!</strong></code></p>
      <p><code>Car с = new Car(); </code></p>
      <p><code>Person p = new Person(); </code></p>
      <p><code>p.Equals(c);</code></p>
      <p>Из-за проверки в среде выполнения на "истинность" объекта Person (с помощью оператора is) метод Equals() возвратит false. Теперь рассмотрим следующий вызов.</p>
      <p><code><strong>// Ой!</strong></code></p>
      <p><code>Person р = new Person(); </code></p>
      <p><code>p.Equals(null);</code></p>
      <p>Это тоже не представляет опасности, поскольку наша проверка предусматривает возможность поступления пустой ссылки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Переопределение System.Object.GetHashCode()</p>
      </title>
      <p>Если класс переопределяет метод Equals(), следует переопределить и метод System.Object.GetHashCode(). Не сделав этого, вы получите предупреждение компилятора. Роль GetHashCode() – возвратить числовое значение, которое идентифицирует объект в зависимости от его состояния. И если у вас есть два объекта Person, имеющие идентичные значения name, SSN и age, то вы должны получить для них одинаковый хеш-код.</p>
      <p>Вообще говоря, переопределение этого метода может понадобиться только тогда, когда вы собираетесь сохранить пользовательский тип в коллекции, использующей хеш-коды, например, в System.Collections.Hashtable. В фоновом режиме тип Hashtable вызывает Equals() и GetHashCode() содержащихся в нем типов, чтобы определить правильность объекта, возвращаемого вызывающей стороне. Поскольку System.Object не имеет информации о данных состояния для производных типов, вы должны переопределить GetHashCode() для всех типов, которые вы собираетесь хранить в Hashtable.</p>
      <p>Есть много алгоритмов, которые можно использовать для создания хеш-кода, как "изощренных", так и достаточно "простых". Еще раз подчеркнем, что значение хеш-кода объекта зависит от состояния этого объекта. Класс System.String имеет довольно солидную реализацию GetHashCode(), основанную на значении символьных данных. Поэтому, если можно найти строковое поле, которое будет уникальным для всех рассматриваемых объектов (например, поле SSN для объектов Person), то можно вызвать GetHashCode() для строкового представлении такого поля.</p>
      <p><code><strong>// Возвращает хеш-код на основе SSN.</strong></code></p>
      <p><code>public <strong>override </strong>int GetHashCode() {</code></p>
      <p><code> return SSN.GetHashCode();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вы не сможете указать подходящий элемент данных, но переопределите ToString(), то можно просто возвратить хеш-код строки, возвращенной вашей реализацией ToString().</p>
      <p><code>// <strong>Возвращает хеш-код на основе пользовательского ToString</strong>().</code></p>
      <p><code>public override int GetHashCode() {</code></p>
      <p><code> return <strong>ToString</strong>().GetHashCode();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тестирование переопределенных членов</p>
      </title>
      <p>Теперь можно проверить обновленный класс Person. Добавьте следующий программный код в метод Main() и сравните результат его выполнения с тем, что показано на рис. 3.18.</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>ВНИМАНИЕ: эти объекты должны быть идентичными.</strong></code></p>
      <p><code> Person р3 = new Person("Fred", "Jones", "222-22-2222", 98);</code></p>
      <p><code> Person p4 = new Person("Fred", "Jones", "222-22-2222", 98);</code></p>
      <p><code> // <strong>Тогда эти хеш-коды и строки будут одинаковыми.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Хеш-код для р3 = {0}", р3.getHashCode());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Хеш-код для р4 = {0}", p4.GetHashCode());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Строка для р3 = {0}", p3.ToString());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Cтрока для р4 = {0}", p4.ToString());</code></p>
      <p><code><strong> // Здесь состояния должны быть одинаковыми.</strong></code></p>
      <p><code> if (р3.Equals(p4)) Console.WriteLine("-› Состояния р3 и р4 одинаковы!");</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("-› Состояния р3 и р4 различны!");</code></p>
      <p><code> // <strong>Изменим age для р4</strong>.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n-› Изменение age для р4\n");</code></p>
      <p><code> р4.age = 2;</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь состояния неодинаковы: хеш-коды и строки будут разными.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Строка для р3 = {0}", p3.ToString());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Строка для р4 = {0}", p4.ToString());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Хеш-код для р3 = {0}", р3.GetHashCode());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Хеш-код для р4 = {0}", p4.GetHashCode());</code></p>
      <p><code> if (р3.Equals(p4)) Console.WriteLine("-› Состояния р3 и р4 одинаковы!")</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("-› Состояния р3 и р4 различны!");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_3.18.png"/>
      <p>Рис. 3.18. Результаты переопределения членов System.Object</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические члены System.Object</p>
      </title>
      <p>В завершение нашего обсуждения базового класса .NET, находящегося на вершине иерархии классов, следует отметить, что System.Object определяет два статических члена (Object.Equals() и Object.ReferenceEquals()), обеспечивающих проверку на равенство значений и ссылок соответственно. Рассмотрим следующий программный код.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Два объекта с идентичной конфигурацией.</strong></code></p>
      <p><code> Person р3 = new Person("Fred", "Jones", "222-22-2222", 98);</code></p>
      <p><code> Person p4 = new Person("Fred", "Jones", "222-22-2222", 98);</code></p>
      <p><code> // <strong>Одинаковы ли состояния р3 и р4? ИСТИНА!</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Одинаковы ли состояния: р3 и р4: {0} ", object.Equals(р3, р4));</code></p>
      <p><code> // <strong>Являются ли они одним объектом в памяти? ЛОЖЬ!</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("Указывают ли р3 и р4 на один объект: {0} ", object.ReferenceEquals(р3, р4));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ObjectMethods размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Типы данных System (и их обозначения в C#)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы, наверное, уже догадались, что каждый внутренний тип данных C# – это на самом деле сокращенное обозначение некоторого типа, определенного в пространстве имен System. В табл. 3.11 предлагается список типов данных System, указаны их диапазоны изменения, соответствующие им псевдонимы C# и информация о согласованности типа со спецификациями CLS.</p>
      <p><strong>Таблица 3.11. </strong>Типы System и их обозначения в C#</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Обозначение в C# </th>
        <th align="left" valign="top">Согласованность с CLS </th>
        <th align="left" valign="top">Тип System </th>
        <th align="left" valign="top">Диапазон изменения</th>
        <th align="left" valign="top"> Описание  </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">sbyte </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
        <td align="left" valign="top">System.SByte </td>
        <td align="left" valign="top">от -128 до 127 </td>
        <td align="left" valign="top">8-битовое число со знаком</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">byte </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Byte </td>
        <td align="left" valign="top">От 0 до 255 </td>
        <td align="left" valign="top">8-битовое число без знака </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">short </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Int16 </td>
        <td align="left" valign="top">от -32768 до 32767 </td>
        <td align="left" valign="top">16-битовое число со знаком </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ushort </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
        <td align="left" valign="top">System.UInt16 </td>
        <td align="left" valign="top">от 0 до 65535 </td>
        <td align="left" valign="top">16-битовое число без знака</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">int </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Int32 </td>
        <td align="left" valign="top">от -2147483648 до 2147483647 </td>
        <td align="left" valign="top">32-битовое число со знаком </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Uint </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
        <td align="left" valign="top">System.UInt32 </td>
        <td align="left" valign="top">от 0 до 4294967295 </td>
        <td align="left" valign="top">32-битовое число без знака </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">long </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Int64 </td>
        <td align="left" valign="top">от -9223372036854775808 до 9223372036854775807 </td>
        <td align="left" valign="top">64-битовое число со знаком </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ulong </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
        <td align="left" valign="top">System.UInt64 </td>
        <td align="left" valign="top">от 0 до 18446744073709551615 </td>
        <td align="left" valign="top">64-битовое число без знака </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">char </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Char </td>
        <td align="left" valign="top">от U0000 до Uffff </td>
        <td align="left" valign="top">Отдельный 16-битовый символ Unicode</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">float </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Single </td>
        <td align="left" valign="top">от 1.5×10<sup>-45</sup> до 3.4×10<sup>38</sup> </td>
        <td align="left" valign="top">32-битовое число с плавающим десятичным разделителем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">double </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Double </td>
        <td align="left" valign="top">от 5.0х10<sup>-324 </sup>до 1.7х10<sup>308</sup> </td>
        <td align="left" valign="top">64-битовое число с плавающим десятичным разделителем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">bool </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Boolean </td>
        <td align="left" valign="top">true или false </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет истину или ложь </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">decimal </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Decimal </td>
        <td align="left" valign="top">от 10<sup>0</sup> до 10<sup>28</sup> </td>
        <td align="left" valign="top">96-битовое число со знаком </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">string </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.String </td>
        <td align="left" valign="top">Ограничено системной памятью </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет набор символов Unicode </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">object </td>
        <td align="left" valign="top">Да </td>
        <td align="left" valign="top">System.Object </td>
        <td align="left" valign="top">Любой тип можно сохранить в объектной переменной </td>
        <td align="left" valign="top">Базовый класс всех типов во вселенной .NET </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>По умолчанию действительный числовой литерал справа от операции присваивания интерпретируется, как double. Поэтому, чтобы инициализировать переменную типа float, используйте суффикс f или F (например 5.3F).</p>
      <p>Интересно отметить, что и примитивные типы данных .NET организованы в иерархии классов. Отношения между этими базовыми типами (как и некоторыми другими типами, с которыми мы познакомимся чуть позже) можно представить так, как показано на рис. 3.19.</p>
      <image l:href="#image148.jpg"/>
      <p>Рис. 3.19. Иерархия типов System</p>
      <p>Как видите, каждый из этих типов, в конечном счете, получается из System.Object. Ввиду того, что такие типы данных, как, например, int являются просто сокращенными обозначениями соответствующего системного типа (в данном случае типа System.Int32), следующий вариант синтаксиса оказывается вполне допустимым.</p>
      <p><code><strong>// Помните! В C# int - это просто сокращение для System. Int32.</strong></code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(12.GetHashCode());</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(12.Equals(23));</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(12.ToString());</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(12); // <strong>ToString() вызывается автоматически</strong>.</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(12.GetType().BaseType);</code></p>
      <p>К тому же, поскольку все типы значений имеют конструктор, заданный по умолчанию, можно создавать системные типы с помощью ключевого слова new, в результате чего переменной, к тому же, будет присвоено значение по умолчанию. Хотя использование ключевого слова new при создании типов данных System выглядит несколько "неуклюжим", следующая конструкция оказывается в C# синтаксически правильной.</p>
      <p><code><strong>// Следующие операторы эквивалентны.</strong></code></p>
      <p><code>bool b1 = new bool(); <strong>// b1= false.</strong></code></p>
      <p><code>bool b2 = false;</code></p>
      <p>Кстати, заметим, что можно создавать системные типы данных, используя абсолютные имена.</p>
      <p><code><strong>// Следующие операторы также семантически эквивалентны.</strong></code></p>
      <p><code>System.Вoоl b1 <emphasis>= </emphasis>new System.Bool(); <strong>// b1 = false.</strong></code></p>
      <p><code>System.Bool sb2 = false;</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Эксперименты с числовыми типами данных</p>
      </title>
      <p>Числовые типы .NET поддерживают свойства MaxValue и МinValue, сообщающие информацию о диапазоне данных, которые может хранить данный тип. Предположим, что мы создали несколько переменных типа System.UInt16 (unsigned short – короткое целое без знака), как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> System.Uint16.myUInt16 = 300000;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Максимум для UInt16: {0} ", UInt16.<strong>MaxValue</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Минимум для UInt16: {0} ", UInt16.<strong>MinValue</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значение равно: {0} ", <strong>myUInt16</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Я есть: {0} ", myUInt16.<strong>GetType()</strong>);</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь для сокращения System.UInt16 (т.e для ushort).</strong></code></p>
      <p><code> ushort myOtherUInt16 = 12000;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Максимум для UInt16: {0} ", ushort.<strong>MaxValue</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Минимум для UInt16: {0} ", ushort.<strong>MinValue</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Знaчение равно: {0} ", <strong>myOtherUInt16</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Я есть: {0} ", myotherUInt16.<strong>GetType</strong>());</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вдобавок к свойствам MinValue/MaxValue системные типы могут определять другие полезные члены. Например, тип System.Double позволяет получить значения Epsilon и Infinity.</p>
      <p><code>Console.WriteLine("<emphasis>-› </emphasis>double.Epsilon: {0}", double.<strong>Epsilon</strong>); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("-› double.РositiveInfinitу: {0} ", double.<strong>PositiveInfinity</strong>);</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("-› double.NegativeInfinity: {0}", double.<strong>NegativeInfinity</strong>);</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("-› double.MaxValue: {0}", double.<strong>MaxValue</strong>); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("-› double.MinValue: {0}", double.<strong>MinValue</strong>);</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Члены System.Boolean</p>
      </title>
      <p>Теперь рассмотрим тип данных System.Boolean. В отличие от C(++), в C# единственными возможными значениями для bool являются {true | false}. В C# вы не можете назначать типу bool импровизированные значения (например, -1, 0, 1), что считается (большинством программистов) правильным нововведением. С учетом этого должно быть понятно, почему System.Boolean не поддерживает свойства MinValue/MaxValue, а поддерживает TrueString/FalseString.</p>
      <p><code><strong>// В C# нет произвольных типов Boolean!</strong></code></p>
      <p><code>bool b = 0<strong>; // Недопустимо!</strong></code></p>
      <p><code>bool b2 = -1; <strong>// Также недопустимо!</strong></code></p>
      <p><code>bool b3 = true<strong>; // Без проблем.</strong></code></p>
      <p><code>bool b4 = false<strong>; // Без проблем.</strong></code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("-› bool.FalseString: {0}", bool<strong>.FalseString)</strong>;</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("-› bool.TrueString: {0}", bool<strong>.TrueString);</strong></code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Члены System.Char</p>
      </title>
      <p>Текстовые данные в C# представляются встроенными типами данных string и char. Все .NET-языки отображают текстовые типы в соответствующие базовые типы (System.String и System.Char). Оба эти типа в своей основе используют Unicode.</p>
      <p>Тип System.Char обеспечивает широкие функциональные возможности, далеко выходящие за рамки простого хранения символьных данных (которые, кстати, должны помещаться в одиночные кавычки). Используя статические методы System.Char, вы можете определить, является ли данный символ цифрой, буквой, знаком пунктуации или чем-то иным. Для иллюстрации рассмотрим следующий фрагмент программного кода.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Проверьте работу следующих операторов…</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsDigit('К'): {0}",  char.<strong>IsDigit</strong>('К'));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsDigit('9'): {0}", char.<strong>IsDigit</strong>('9')); </code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsLetter('10', 1): {0}", char.<strong>IsLetter(</strong>"10", 1));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsLetter('p'): {0}", char.<strong>IsLetter</strong>('p'));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsWhiteSpace('Эй, там!', 3): {0}", char.<strong>IsWhiteSpace</strong>("Эй, там!", 3));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsWhiteSpace('Эй, там!', 4): {0}", char.<strong>IsWhiteSpace</strong>("Эй, там!", 4));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsLettetOrDigit('?'): {0}", char.<strong>IsLetterOrDigit</strong>('?'));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsPunctuation('!'): {0}", char.<strong>IsPunctuation</strong>('!'));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-›char.IsPunctuation('›'): {0}", char<strong>.IsPunctuation(</strong>'›'));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› char.IsPunctuation(','): {0}", char.<strong>IsPunctuation</strong>(','));</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, для всех этих статических членов System.Char при вызове используется следующее соглашение: следует указать либо единственный символ, либо строку с числовым индексом, который указывает местоположение проверяемого символа.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ значений строковых данных</p>
      </title>
      <p>Типы данных .NET обеспечивают возможность генерировать переменную того типа, который задается данным текстовом эквивалентом (т.е. выполнять синтаксический анализ). Эта возможность может оказаться чрезвычайно полезной тогда, когда требуется преобразовать вводимые пользователем данные (например, выделенные в раскрывающемся списке) в числовые значения. Рассмотрите следующий фрагмент программного кода.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code> bool myBool = bool.<strong>Parse</strong>("True");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Значение myBool: {0}", myBool);</code></p>
      <p><code> double myDbl<emphasis> = </emphasis>double.<strong>Parse</strong>("99,884");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Значение myDbl: {0}", myDbl);</code></p>
      <p><code> int myInt = int<strong>.Parse</strong>("8");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Значение myInt: {0}", myInt);</code></p>
      <p><code> Char myChar = char<strong>.Раrsе</strong>("w")<strong>;</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(''-› Значение myChar: {0}\n", myChar);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>System.DateTime и System.TimeSpan</p>
      </title>
      <p>В завершение нашего обзора базовых типов данных позволите обратить ваше внимание на то, что пространство имен System определяет несколько полезных типов данных, для которых в C# не предусмотрено ключевых слов. Это, в частности, типы DateTime и TimeSpan (задачу исследования типов System.Guid и System.Void, которые среди прочих показаны на рис. 3.19, мы оставляем на усмотрение заинтересованных читателей).</p>
      <p>Тип DateTime содержит данные, представляющие конкретные дату (месяц, день, год) и время, которые можно отформатировать различными способами с помощью соответствующих членов. В качестве простого примера рассмотрите следующий набор операторов.</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Этот конструктор использует (год, месяц, день)</strong></code></p>
      <p><code> DateTime dt = new DateTime(2004, 10, 17);</code></p>
      <p><code> // <strong>Какой это день недели?</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("День {0} – это (1}", dt.Date, dt.DayOfWeek);</code></p>
      <p><code> dt.AddMonths(2); // <strong>Теперь это декабрь.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("Учет летнего времени: {0}", dt.IsDaylightSavingTime());</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Структура TimeSpan позволяет с легкостью определять и преобразовывать единицы времени с помощью различных ее членов, например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> // <strong>Этот конструктор использует (часы, минуты, секунды)</strong></code></p>
      <p><code> TimeSpan ts = new TimeSpan(4, 30, 0);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(ts);</code></p>
      <p><code> // <strong>Вычтем 15 минут из текущего значения TimeSpan и распечатаем результат.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(ts.Subtract(new TimeSpan (0, 15, 0)));</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 3.20 показан вывод операторов DateTime и TimeSpan.</p>
      <image l:href="#_3.20.png"/>
      <p>Рис. 3.20. Использование типов DateTime и TimeSpan</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект DataTypes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип данных System.String</p>
     </title>
     <section>
      <p>Ключевое слово string в C# является сокращенным обозначением типа System.String, предлагающего ряд членов, вполне ожидаемых от этого класса. В табл. 3.12 предлагаются описания некоторых (но, конечно же, не всех) таких членов.</p>
      <p>Таблица 3.12. Некоторые члены System.String</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Length </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее длину текущей строки</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Contains() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, применяемый для выяснения того, содержит ли текущий строковый объект данную строку </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Format() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, применяемый для форматировании строковых литералов с использованием примитивов (числовых данных и других строк) и обозначений типа {0}, уже встречавшихся ранее в этой главе </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Insert() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, используемый для получения копии текущей строки, содержащей добавляемые строковые данные </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PadLeft() PadRight() </td>
        <td align="left" valign="top">Методы, возвращающие копии текущей строки, дополненные указанными данными в качестве заполнителя </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Remove() Replace() </td>
        <td align="left" valign="top">Методы, используемые для получения копии строки с соответствующими модификациями (при удалении или замене символов) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Substring() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий строку, которая представляет подстроку текущей строки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ToCharArray() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий массив символов, из которых состоит текущая строка </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ToUpper() ToLower() </td>
        <td align="left" valign="top">Методы, создающие копию данной строки, представленную символами в верхнем или, соответственно, нижнем регистре </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Базовые операции со строками</p>
      </title>
      <p>Для иллюстрации некоторых базовых операций со строками рассмотрим следующий метод Main().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы со строками *****");</code></p>
      <p><code> string s = "Boy, this is taking a long time.";</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Содержит ли s 'oy'?: {0}", s<strong>.Contains</strong>("oy"));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Содержит ли s 'Boy'?: {0}", s.<strong>Contains</strong>("Boy"));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(s<strong>.Replace</strong>('.', '!'));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine.(s<strong>.Insert</strong>(0, "Boy O' "));</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь мы создаем тип string, вызывающий методы Contains(), Replace() и Insert(). Cоответствующий вывод показан на рис. 3.21.</p>
      <image l:href="#_3.21.png"/>
      <p>Рис. 3.21. Базовые операции во строками </p>
      <p>Вы должны учесть то, что хотя string и является ссылочным типом, операции равенства и неравенства (== и !=) предполагают сравнение <emphasis>значений </emphasis>со строковыми объектами, а не областей памяти, на которые они ссылаются. Поэтому следующее сравнение в результате дает true:</p>
      <p><code>string s1 = "Hello"; </code></p>
      <p><code>string s2 = "Hello"; </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("s1 == s2: {0}", s1 == s2);</code></p>
      <p>тогда как следующее сравнение возвратит false:</p>
      <p><code>string s1 = "Hello"; </code></p>
      <p><code>string s2 = "World!"; </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("s1 == s2: {0}", s1 == s2);</code></p>
      <p>Для конкатенации существующих строк в новую строку, которая является объединением исходных, в C# предлагается операция +, как статический метод String.Concat(). С учетом этого следующие операторы оказываются функционально эквивалентными.</p>
      <p><code><strong>// Конкатенация строк.</strong></code></p>
      <p><code>string newString = s + s1 + s2; </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine ("s + s1 + s2 = {0}", newString); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("string.Concat(s, s1, s2) = {0}", string.<strong>Concat</strong>(s, s1, s2));</code></p>
      <p>Другой полезной возможностью, присущей типу string, является возможность выполнения цикла по всем отдельным символам строки с использованием синтаксиса, аналогичного синтаксису массивов. Формально говоря, объекты, поддерживающие доступ к своему содержимому, подобный по форме доступу к массивам, используют <emphasis>метод индексатора. </emphasis>О том, как строить индексаторы, вы узнаете из главы 9, но здесь для иллюстрации соответствующего понятия предлагается рассмотреть следующий фрагмент программного кода, в котором каждый символ строкового объекта s1 выводится на консоль.</p>
      <p><code><strong>// System.String определяет индексатор для доступа</strong></code></p>
      <p><code><strong>// каждому символу в строке.</strong></code></p>
      <p><code>for (int k = 0; k ‹ s1.Length; k++) Console.WriteLine("Char {0} is {1}", k, s1[k]);</code></p>
      <p>В качестве альтернативы взаимодействию с индексатором типа можно использовать строковый класс в конструкции foreach. Ввиду того, что System.String поддерживает массив индивидуальных типов System.Char, следующий программный тоже выводит каждый символ si на консоль.</p>
      <p><code>foreach (char c in s1) Console.WriteLine(с);</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Управляющие последовательности</p>
      </title>
      <p>Как и в других языках, подобных C, строковые литералы в C# могут содержать различные управляющие последовательности, которые интерпретируются как определенный набор данных, предназначенных для отправки в выходной поток. Каждая управляющая последовательность начинается с обратной косой черты, за которой следует интерпретируемый знак. На тот случай, если вы подзабыли значения управляющих последовательностей, в табл. 3.13 предлагаются описания тех из них, которые используются чаще всего.</p>
      <p><strong>Таблица 3.13. </strong>Управляющие последовательности строковых литералов</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Управляющая последовательность </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\' </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет в строковый литерал знак одиночной кавычки</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\" </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет в строковый литерал знак двойной кавычки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\\ </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет в строковый литерал знак обратной косой черты, Это может оказаться полезным при указании пути</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\а </td>
        <td align="left" valign="top">Инициирует системный звуковой сигнал (beep). Для консольных приложений это может быть аудиоподсказкой пользователю </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\n </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет знак перехода на новую строку (на платформах Win32). </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\r </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет знак возврата каретки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">\t </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет в строковый литерал знак горизонтальной табуляции</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Так, чтобы напечатать строку, в которой между любыми двумя словами имеется знак табуляции, можно использовать управляющую последовательность \t.</p>
      <p><code>// <strong>Строковые литералы могут содержать любое число </strong></code></p>
      <p><code><strong>// управляющих последовательностей</strong>.</code></p>
      <p><code>string s3 = "Эй, \tвы,\tтам,\tопять!"; </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(s3);</code></p>
      <p>Для другого примера предположим, что вам нужно создать строковый литерал, который содержит кавычки, литерал, указывающий путь к каталогу, и, наконец, литерал, который вставляет три пустые строки после вывода всех символьных данных. Чтобы не допустить появления сообщений об ошибках компиляции, используйте управляющие символы \", \\ и \n.</p>
      <p><code>Consolе.WriteLine("Все любят \"Hello World\"); </code></p>
      <p><code>Console. WriteLine("C:\\MyApp\\bin\\debug"); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Все завершено.\n\n\n");</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Буквальное воспроизведение строк в C#</p>
      </title>
      <p>В C# вводится использование префикса @ для строк, которые требуется <emphasis>воспроизвести буквально.</emphasis> Используя буквальное воспроизведение строк, вы отключаете обработку управляющих символов строк. Это может быть полезным при работе со строками, представляющими каталоги и сетевые пути. Тогда вместо использования управляющих символов \\ можно использовать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Следующая строка должна воспроизводиться буквально, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// поэтому все 'управляющее символы' будут отображены.</strong></code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(@"C:\MyАрр\bin\debug");</code></p>
      <p>Отметьте также и то, что буквально воспроизводимые строки могут использоваться для представления пропусков пространства в строковых значениях, "растянутых" на несколько строк.</p>
      <p><code><strong>// В буквально воспроизводимых строках </strong></code></p>
      <p><code><strong>// пропуски пространства сохраняются.</strong></code></p>
      <p><code>string myLongString = @"Это очень</code></p>
      <p><code>      очень</code></p>
      <p><code>          очень</code></p>
      <p><code>              длинная строка"; </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine(myLongString);</code></p>
      <p>Двойную кавычку в такой строковый литерал можно вставить с помощью дублирования знака ", например:</p>
      <p><code>Console.WriteLine(@"Cerebus said ""Darrr! Pret-ty sun-sets""");</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль System.Text.StringBuilder</p>
     </title>
     <p>Тип string прекрасно подходит для того, чтобы представлять базовые строковые переменные (имя, SSN и т.п.), но этого может оказаться недостаточно, если вы создаете программу, в которой активно используются текстовые данные. Причина кроется в одной очень важной особенности строк в .NET: значение строки после ее определения изменить нельзя. Строки в C# неизменяемы.</p>
     <p>На первый взгляд, это кажется невероятным, поскольку мы привыкли присваивать новые значения строковым переменным. Однако, если проанализировать методы System.String, вы заметите, что методы, которые, <emphasis>как кажется, </emphasis>внутренне изменяют строку, на самом деле возвращают измененную <emphasis>копию </emphasis>оригинальной строки. Например, при вызове ToUpper() для строкового объекта вы не изменяете буфер существующего строкового объекта, а получаете новый строковый объект в форме символов верхнего регистра.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Думаете, что изменяете strFixed? А вот и нет!</strong></code></p>
     <p><code> System.String strFixed = "Так я начинал свою жизнь";</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine(strFixed);</code></p>
     <p><code> string upperVersion = strFixed.ToUpper();</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine(strFixed);</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("{0}\n\n", upperVersion);</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Подобным образом, присваивая существующему строковому объекту новое значение, вы фактически размещаете в процессе <emphasis>новую </emphasis>строку (оригинальный строковый объект в конечном итоге будет удален сборщиком мусора). Аналогичные действия выполняются и при конкатенации строк.</p>
     <p>Чтобы уменьшить число копирований строк, в пространстве имен System.Text определяется класс StringBuilder (он уже упоминался нами выше при рассмотрении System.Object). В отличие от System.String, тип StringBuilder обеспечивает прямой доступ к буферу строки. Подобно System.String, тип StringBuilder предлагает множество членов, позволяющих добавлять, форматировать, вставлять и удалять данные (подробности вы найдете в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
     <p>При создании объекта StringBuilder можно указать (через аргумент конструктора) начальное число символов, которое может содержать объект. Если этого не сделать, то будет использоваться "стандартная емкость" StringBuilder, по умолчанию равная 16. Но в любом случае, если вы увеличите StringBuilder больше заданного числа символов, то размеры буфера будут переопределены динамически.</p>
     <p>Вот пример использования этого типа класса.</p>
     <p><code>using System;</code></p>
     <p><code>using System.Text; <strong>// Здесь 'живет' StringBuilder.</strong></code></p>
     <p><code>class StringApp {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  StringBuilder myBuffer = new StringBuilder("Моя строка");</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Емкость этого StringBuilder: {0}", myBuffer.Capacity);</code></p>
     <p><code>  myBuffer.<strong>Append</strong>(" содержит также числа:");</code></p>
     <p><code>  myBuffer.<strong>AppendFormat</strong>("{0}, {1}.", 44, 99);</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Емкость этого StringBuilder: {0}", myBuffer.Сарасitу);</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(myBuffer);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Во многих случаях наиболее подходящим для вас текстовым объектом будет System.String. Для большинства приложений потери, связанные с возвращением измененных копий символьных данных, будут незначительными. Однако при построении приложений, интенсивно использующих текстовые данные (например, текстовых процессоров), вы, скорее всего, обнаружите, что использование System.Text.StringBuilder повышает производительность.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Strings размешен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Типы массивов .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Формально говоря, <emphasis>массив </emphasis>- это коллекция указателей на данные <emphasis>одного и того же </emphasis>вполне определенного типа, доступ к которым осуществляется по числовому индексу. Массивы являются ссылочными типами и получаются из общего базового класса System.Array. По умолчанию для .NET-мaccивов начальный индекс равен нулю, но с помощью статического метода System.Array.CreateInstance() для любого массива можно задать любую нижнюю границу для его индексов.</p>
      <p>Массивы в C# можно объявлять по-разному. Во-первых, если вы хотите создать массив, значения которого будут определены позже (возможно после ввода соответствующих данных пользователем), то, используя квадратные скобки ([]), укажите размеры массива во время его создания. Например:</p>
      <p><code><strong>// Создание массива строк, содержащего 3 элемента (0-2)</strong></code></p>
      <p><code>string[] booksOnCOM;</code></p>
      <p><code>booksOnCOM = new string[3];</code></p>
      <p><code>// <strong>Инициализация 100-элементного массива с нумерацией (0 </strong>- <strong>99)</strong></code></p>
      <p><code>string[] booksOnDotNet = new string[100];</code></p>
      <p>Объявив массив, вы можете использовать синтаксис индексатора, чтобы присвоить значения его элементам.</p>
      <p><code>// <strong>Создание, заполнение и печать массива из трех строк.</strong></code></p>
      <p><code>string[] booksOnCOM; booksOnCOM = new string[3];</code></p>
      <p><code>booksOnCOM[0] = "Developer's Workshop to COM and ATL 3.0"; </code></p>
      <p><code>booksOnCOM[1] = "Inside COM"; </code></p>
      <p><code>booksOnCOM[2] = "Inside ATL"; </code></p>
      <p><code>foreach (string s in booksOnCOM) Console.WriteLine(s);</code></p>
      <p>Если значения массива во время его объявления известны, вы можете использовать "сокращенный" вариант объявления массива, просто указав эти значения в фигурных скобках. Указывать размер массива в этом случае не обязательно (он вычисляется динамически), как и при использовании ключевого слова new. Так, следующие варианты объявления массива эквивалентны.</p>
      <p><code>// <strong>'Краткий' вариант объявления массива</strong></code></p>
      <p><code><strong>// (значения во время объявления должны быть известны).</strong></code></p>
      <p><code>int[] n = new int[] {20, 22, 23, 0}; </code></p>
      <p><code>int[] n3 = {20, 22, 23, 0};</code></p>
      <p>И наконец, еще один вариант создания типа массива.</p>
      <p><code>int[] n2 = new int[4] {20, 22, 23, 0}; // <strong>4 элемента, {0 </strong>- <strong>3}</strong></code></p>
      <p>В данном случае указанное числовое значение задает <emphasis>число элементов </emphasis>в массиве, а не граничное сверху значение для индексов. При несоответствии между объявленным размером и числом инициализируемых элементов вы получите сообщение об ошибке компиляции.</p>
      <p>Независимо от того, как вы объявите массив, элементам в .NET-массиве автоматически будут присвоены значения, предусмотренные по умолчанию, сохраняющиеся до тех пор, пока вы укажете иные значения. Так, в случае массива числовых типов, каждому его элементу присваивается значение 0 (или 0.0 в случае чисел с плавающим разделителем), объектам присваивается null (пустое значение), а типам Boolean – значение false (ложь).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Массивы в качестве параметров (и возвращаемых значений)</p>
      </title>
      <p>После создания массива вы можете передавать его, как параметр, или получать его в виде возвращаемого значения. Например, следующий метод PrintArray() получает входной массив строк и выводит каждый элемент на консоль, а метод GetStringArray() "наполняет" массив значениями и возвращает его вызывающей стороне.</p>
      <p><code>static void PrintArray<strong>(int[] myInts) </strong>{</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ myInts.Length; i++) Console.WriteLine("Элемент {0} равен {1}", i, myInts[i]);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>static <strong>string[] </strong>GetStringArray() {</code></p>
      <p><code> string theStrings = { "Привет", "от", "GetStringArray"};</code></p>
      <p><code> return theStrings;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Эти методы можно вызвать из метода Main(), как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> int[] ages={20, 22, 23, 0};</code></p>
      <p><code> <strong>PrintArray</strong>(ages);</code></p>
      <p><code> string[] strs = <strong>GetStringArray</strong>();</code></p>
      <p><code> foreach(string s in strs) Console.WriteLine(s);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с многомерными массивами</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к одномерным массивам, которые мы рассматривали до сих пор, в C# поддерживаются два варианта многомерных массивов. Первый из них – это <emphasis>прямоугольный массив,</emphasis> т.е. многомерный массив, в котором каждая строка оказывается одной и той же длины. Чтобы объявить и заполнить многомерный прямоугольный массив, действуйте так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> // <strong>Прямоугольный массив MD </strong>.</code></p>
      <p><code> int[,] myMatrix;</code></p>
      <p><code> myMatrix = new int[6,6];</code></p>
      <p><code><strong> // Заполнение массива (6 * 6).</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 6; i++) for (int j = 0; j ‹ 6; j++) myMatrix[i, j] = i * j;</code></p>
      <p><code><strong> // Печать массива (6 * 6).</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i <emphasis>‹ </emphasis>6; i++) {</code></p>
      <p><code>  for(int j = 0; j ‹ 6; j++) Console.Write(myMatrix[i, j] + "\t");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 3.22 показан соответствующий вывод (обратите внимание на прямоугольный вид массива). </p>
      <image l:href="#_3.22.jpg"/>
      <p>Рис. 3.22. Многомерный массив</p>
      <p>Второй тип многомерных массивов – это <emphasis>невыровненный массив. </emphasis>Как следует из самого названия, такой массив содержит некоторый набор массивов, каждый из которых может иметь свой верхний предел для индексов. Например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Невыровненный массив MD (т.е. массив массивов).</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Здесь мы имеем массив из 5 разных массивов.</strong></code></p>
      <p><code> int[][] myJagArray = new int[5][];</code></p>
      <p><code><strong> // Создание невыровненного массива.</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ myJagArray.Length; i++) myJagArray[i] = new int[i +7];</code></p>
      <p><code><strong> // Печать каждой строки (не забывайте о том, что</strong></code></p>
      <p><code><strong> // по умолчанию все элементы будут равны нулю!)</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 5; i++) {</code></p>
      <p><code>  Console.Write("Длина строки {0} равна {1}:\t", i, myJagArray[i].Length);</code></p>
      <p><code>  for (int j = 0; j ‹ myJagArray[i].Length; j++) Console.Write(myJagArray[i][j] + " ");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 3.23 показан соответствующий вывод (обратите, что здесь массив имеет "неровный край").</p>
      <image l:href="#_3.23.jpg"/>
      <p>Рис. 3.23. Невыровненный массив </p>
      <p>Теперь когда вы знаете, как строить и заполнять массивы в C#, обратим внимание на базовый класс любого массива: System.Array.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Базовый класс System.Array</p>
      </title>
      <p>Каждый создаваемый вами массив в .NET автоматически получается из System.Array. Этот класс определяет рад полезных методов для упрощения работы с массивами. В табл. 3.14 предлагаются описания некоторых из наиболее интересных членов указанного класса.</p>
      <p>Таблица 3.14. Некоторые члены System.Array</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BinarySearch() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, выполняющий поиск заданного элемента в (предварительно отсортированном) массиве. Если массив скомпонован из пользовательских типов, искомый тип должен реализовывать интерфейс IComparer (см. главу 7), чтобы задействовать двоичный поиск </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clear() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, очищающий заданный диапазон элементов в массиве (устанавливается 0 для числовых типов и null – для ссылочных типов) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CopyTo() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, используемый для копирования элементов из массива-источника в целевой массив </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Length </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, доступное только для чтения и используемое для выяснения числа элементов в массиве</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Rank </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее значение размерности данного массива </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Reverse() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, инвертирующий порядок следования элементов одномерного массива </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Sort() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, сортирующий одномерный массив внутренних типов. Если элементы в массиве реализуют интерфейс IComparer, можно также сортировать пользовательские типы (снова см. главу 7)</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Рассмотрим примеры использовании некоторых из этих членов. В следующем программном коде используются статические методы Reverse() и Clear() (а также свойство Length) для вывода некоторой информации о массиве строк firstNames на консоль.</p>
      <p><code><strong>// Создание строковых массивов и проверка </strong></code></p>
      <p><code><strong>// некоторых членов System.Array.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Массив строк.</strong></code></p>
      <p><code> string[] firstNames = {"Steve", "Dominic", "Swallow", "Baldy"};</code></p>
      <p><code> // <strong>Печать имен в объявленном виде.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вот вам массив:");</code></p>
      <p><code> for(int i = 0; i ‹ firstNames.Length; i++) Console.Write("Имя: {0}\t", firstNames[i]);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n");</code></p>
      <p><code> // <strong>Инвертирование порядка в массиве и печать.</strong></code></p>
      <p><code> Array<emphasis>.</emphasis>Reverse(firstNames);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вот вам инвертированный массив:");</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ firstNames.Length; i++) Console.Write("Имя: (0}\t", firstNames[i]);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n");</code></p>
      <p><code> // <strong>Очистка всех данных, хроме Baldy.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Очистка всех данных, кроме Baldy…");</code></p>
      <p><code> Array.Clear(firstNames, 1, 3);</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ firstNames.Length; i++) Console.Write ("Имя: {0}\t", firstNames[i]);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите особое внимание на то, что при вызове метода Clear() для массива оставшиеся элементы массива не сжимаются в меньший массив. Для подвергшихся очистке элементов просто устанавливаются значения по умолчанию. Если вам нужен контейнер динамического типа, поищите подходящий тип в пространстве имен System.Collections.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Arrays размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Типы с разрешением принимать значение null</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы уже видели, что типы данных CLR имеют фиксированный диапазон изменения. Например, тип данных System.Boolean может принимать значения из множества {true, false}. В .NET 2.0 можно создавать <emphasis>типы с разрешением принимать значение null </emphasis>(типы nullable). Тип с разрешением принимать значение null может представлять любое значение, допустимое для данного типа, и, кроме того, значение null. Так, если объявить тип System.Boolean с разрешением принимать значение null, то такой тип сможет принимать значения из множества {true, false, null}. Очень важно понимать, что тип, характеризуемый значением, без разрешения принимать значение null это значение принимать не может.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Типы, характеризуемые значением, не допускают значений null!</strong></code></p>
      <p><code> bool myBool = null;</code></p>
      <p><code> int myInt = null;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы определить переменную типа nullable, к обозначению типа данных в виде суффикса добавляется знак вопроса (?). Такой синтаксис оказывается допустимым только тогда, когда речь идет о типах, характеризуемых значениями, или массивах таких типов. При попытке создать ссылочный тип (включая строковый) с разрешением значения null вы получите ошибку компиляции. Подобно переменным без разрешения принимать значение null, локальным переменным с таким разрешением тоже должны присваиваться начальные значения.</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Несколько определений локальных типов</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с разрешенными значениями null</strong>.</code></p>
      <p><code> int? nullableInt = 10;</code></p>
      <p><code> double? nullableDouble = 3.14;</code></p>
      <p><code> bool? nullableBool = null;</code></p>
      <p><code> char? nullableChar = 'a';</code></p>
      <p><code> int?[] arrayOfNullableInts = new int?[10];</code></p>
      <p><code> // <strong>Ошибка! Строки являются ссылочными типами!</strong></code></p>
      <p><code> string? s = "ой!";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Суффикс ? в C# является сокращенной записью для указания создать переменную структуры обобщённого типа System.Nullable‹T›. Мы рассмотрим обобщений в главе 10, а сейчас важно понять то, что тип System.Nullablе‹Т› предлагает ряд членов, которые могут использовать все типы с разрешением значения null. Например, используя свойство HasValue или операцию !=, вы можете программным путем выяснить, содержит ли соответствующая переменная значение null. Значение, присвоенное типу с разрешением значения null, можно получить непосредственно или с помощью свойства Value.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с типами, для которых допустимы значения null</p>
      </title>
      <p>Типы с разрешением принимать значение null могут оказаться исключительно полезными при взаимодействии с базами данных, где столбцы в таблице могут оказаться пустыми (т.е., неопределенными). Для примера рассмотрим следующий класс, моделирующий доступ к базе данных с таблицей, два столбца которой могут оставаться неопределенными. Обратите внимание на то, что здесь метод GetIntFromDatabase() не присваивает значение члену-переменной целочисленного типа с разрешенным значением null, в то время как GetBoolFromDatabase() назначает подходящее значение члену bool?.</p>
      <p><code>Class DatabaseReader {</code></p>
      <p><code> // <strong>Поле данных с разрешением значения null</strong>.</code></p>
      <p><code> public int? numbericValue;</code></p>
      <p><code> public bool? boolValue = true;</code></p>
      <p><code> // <strong>Обратите внимание на разрешение null для возвращаемого типа.</strong></code></p>
      <p><code> public int? GetIntFromDatabase() {return numberiсVаlue;}</code></p>
      <p><code> // <strong>Обратите внимание на разрешение null для возвращаемого типа.</strong></code></p>
      <p><code> public bool? GetBoolFromDatabase() {return boolValue;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь рассмотрим следующий метод Main(), вызывающий члены класса DatabaseReader и демонстрирующий присвоенные им значения с помощью HasValue и Value в соответствии с синтаксисом C#.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с разрешением null *****\n")</code></p>
      <p><code> DatabaseReader dr = new DatabaseReader();</code></p>
      <p><code> // <strong>Получение int из 'базы данных'</strong>.</code></p>
      <p><code> int? i = dr.GetIntFromDatabase();</code></p>
      <p><code> if (i.HasValue) Console.WriteLine("Значение 'i' равно: {0}", i);</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("Значение 'i' не определено.");</code></p>
      <p><code> // <strong>Получение bool из 'базы данных'</strong>.</code></p>
      <p><code> bool? b = dr.GetBoolFromDatabase();</code></p>
      <p><code> if (b != null) Console.WriteLine("Значение 'b' равно: {0}", b);</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("Значение 'b' не определено.");</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Операция ??</p>
      </title>
      <p>Еще одной особенностью типов с разрешением принимать значения null, о которой вам следует знать, является то, что с такими типами можно использовать появившуюся в C# 2005 специальную операцию, обозначаемую знаком ??. Эта операция позволяет присвоить типу значение, если его текущим значением оказывается null. Для примера предположим, что в том случае, когда значение, возвращенное методом GetIntFromDatabase(), оказывается равным null, соответствующему локальному типу int с разрешением значения null нужно присвоить числовое значение 100 (конечно, упомянутый метод <emphasis>всегда </emphasis>возвращает null, но я думаю, вы поймете идею, которую иллюстрирует данный пример).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с разрешением null *****\n");</code></p>
      <p><code> DatabaseReader dr = new DatabaseReader();</code></p>
      <p><code><strong> // Если GetIntFromDatabase() возвращает null,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // то локальной переменной присваивается значение 100.</strong></code></p>
      <p><code> int? myData = dr.GetIntFromDatabase() ?? 100;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значение myData: {0}", myData);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект NullableType размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пользовательские пространства имен</p>
     </title>
     <section>
      <p>До этого момента мы создавали небольшие тестовые программы, используя пространства имен, существующие в среде .NET (в частности, пространство имен System). Но иногда при создании приложения бывает удобно объединить связанные типы в одном пользовательском пространстве имён. В C# это делается с помощью ключевого слова namespace.</p>
      <p>Предположим, что вы создаете коллекцию геометрических классов с названиями Square (квадрат), Circle (круг) и Hexagon (шестиугольник). Учитывая их родство, вы хотите сгруппировать их в общее пространство имен. Здесь вам предлагаются два основных подхода. С одной стороны, можно определить все классы в одном файле (shapeslib.cs), как показано ниже.</p>
      <p><code>// <strong>shapeslib.cs</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace MyShapes {</code></p>
      <p><code> // <strong>Класс Circle.</strong></code></p>
      <p><code> class Circle {/* Интересные методы… */}</code></p>
      <p><code><strong> // Класс Hexagon.</strong></code></p>
      <p><code> class Hexagon {/* Более интересные методы… */}</code></p>
      <p><code> // <strong>Класс Square.</strong></code></p>
      <p><code> class Square {/* Еще более интересные методы… */}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметим, что пространство имен MyShapes играет роль абстрактного "контейнера" указанных типов. Альтернативным вариантом является размещение единого пространства имен в нескольких C#-файлах. Для этого достаточно "завернуть" определения различных классов в одно пространство имен.</p>
      <p><code><strong>// circle.cs</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace <strong>MyShapes </strong>{</code></p>
      <p><code><strong> // Клаcc Circle.</strong></code></p>
      <p><code> class Circle{ }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// hexagon.cs</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace <strong>MyShapes</strong> {</code></p>
      <p><code><strong> // Класс Hexagon.</strong></code></p>
      <p><code> class Hexagon{}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// square.cs</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace <strong>MyShapes </strong>{</code></p>
      <p><code><strong> // Класс Square.</strong></code></p>
      <p><code> class Square{}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы уже знаете, что в том случае, когда одному пространству имен требуются объекты из другого пространства имен, следует использовать ключевое слово using.</p>
      <p><code><strong>// Использование типов из пространства имен MyShapes</strong>.</code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using MyShapes;</code></p>
      <p><code>namespace MyApp {</code></p>
      <p><code> class ShapeTester {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Hexagon h = new Hexagon();</code></p>
      <p><code>   Circle с = new Circle();</code></p>
      <p><code>   Square s = new Square();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Абсолютные имена типов</p>
      </title>
      <p>Строго говоря, при объявлении типа, определенного во внешнем пространстве имен, в C# не обязательно использовать ключевое слово using. Можно использовать полное, или абсолютное имя типа, которое, как следует из главы 1, состоит из имени типа с добавленным префиксом пространства имен, определяющего данный тип.</p>
      <p><code><strong>// Заметьте, что здесь не используется 'using MyShapes'.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace MyApp {</code></p>
      <p><code> class ShapeTester {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   MyShapes.Hexagon h = new MyShapes.Hexagon();</code></p>
      <p><code>   MyShapes.Circle с = new MyShapes.Circle();</code></p>
      <p><code>   MyShapes.Square s = new MyShapes.Square();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обычно нет необходимости использовать полное имя. Это только увеличивает объем ввода с клавиатуры, но не дает никаких преимуществ ни с точки зрения размеров программного кода, ни с точки зрения производительности программы. На самом деле в программном коде CIL типы всегда указываются с полным именем. С этой точки зрения ключевое слово using в C# просто экономит время при наборе программного кода.</p>
      <p>Однако абсолютные имена могут быть весьма полезны (а иногда и необходимы) тогда, когда возникают конфликты при использовании пространств имен, содержащих типы с одинаковыми именами. Предположим, что есть еще одно пространство имен My3DShapes, в котором определяются три класса для визуализации пространственных форм.</p>
      <p><code><strong>// Другое пространство форм…</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace My3DShapes {</code></p>
      <p><code> // <strong>Трехмерный класс Circle.</strong></code></p>
      <p><code> class circle{}</code></p>
      <p><code><strong> // Трехмерный класс Hexagon</strong>.</code></p>
      <p><code> class Hexagon{}</code></p>
      <p><code> // <strong>Трехмерный класс Square.</strong></code></p>
      <p><code> class Square{}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если обновить ShapeTester, как показано ниже, вы получите целый ряд сообщений об ошибках компиляции, поскольку два пространства имен определяют типы с одинаковыми названиями.</p>
      <p><code><strong>// Множество неоднозначностей!</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using MyShapes;</code></p>
      <p><code>using My3DShapes;</code></p>
      <p><code>namespace MyApp {</code></p>
      <p><code> class ShapeTester {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // На какое пространство имен ссылаются?</strong></code></p>
      <p><code>   Hexagon b = new Hexagon(); // <strong>Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code>   Circle с = new Circle(); // <strong>Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code>   Square s = new Square(); /<strong>/ Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Неоднозначность разрешится, если использовать абсолютное имя типа</p>
      <p><code><strong>// Теперь неоднозначность ликвидирована.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Му3DShapes.Hexagon h = new My3DShapes.Hexagon();</code></p>
      <p><code> My3DShapes.Circle с = new My3DShrapes.Circle();</code></p>
      <p><code> MyShapes.Square s<emphasis> = </emphasis>new MyShapes.Square();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование псевдонимов</p>
      </title>
      <p>Ключевое слово C# using можно также использовать для создания псевдонимов абсолютных имен типов. После создания псевдонима вы получаете возможность использовать его как ярлык, который будет заменен полным именем типа во время компиляции. Например:</p>
      <p><code>using System; </code></p>
      <p><code>using MyShapes; </code></p>
      <p><code>using My3DShapes;</code></p>
      <p><code><strong>// Ликвидация неоднозначности с помощью псевдонима.</strong></code></p>
      <p><code>using The3DHexagon = My3DShapes.Hexagon;</code></p>
      <p><code>namespace MyApp {</code></p>
      <p><code> class ShapeTester {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // На самом деле здесь создается тип My3DShapes.Hexagon</strong>.</code></p>
      <p><code>   The3DHexagon h2 = new The3DHexagon();</code></p>
      <p><code>   …</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот альтернативный синтаксис using можно использовать и при создании псевдонимов для длинных названий пространств имен.</p>
      <p>Одним из длинных названий в библиотеке базовых классов является System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary. Это пространство имен содержит член с именем BinaryFormatter. Используя синтаксис using, экземпляр BinaryFormatter можно создать так, как показано ниже:</p>
      <p><code>using <strong>MyAlias </strong>= System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;</code></p>
      <p><code>namespace MyApp {</code></p>
      <p><code> class ShapeTester {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   MyAlias</strong>.BinaryFormatter b = new <strong>MyAlias.</strong>BinaryFormatter();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>или же с помощью традиционного варианта использования директивы using.</p>
      <p>using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;</p>
      <p><code>namespace MyApp {</code></p>
      <p><code> class ShapeTester {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code>   BinaryFormatter b<emphasis> = </emphasis>new BinaryFormatter();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Теперь в C# предлагается и механизм разрешения конфликтов для одинаково названных <emphasis>пространств имен, </emphasis>основанный на использовании спецификатора псевдонима пространства имен (::) и "глобальной" метки. К счастью, указанный тип коллизий возникает исключительно редко. Если вам требуется дополнительная информация по этой теме, прочитайте мою статью "Working with the C# 2.0 Command Line Compiler" (Работа с компилятором командной строки C# 2.0), которую можно найти на страницах <a l:href="http://msdn.microsoft.com/">http://msdn.microsoft.com</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вложенные пространства имен</p>
      </title>
      <p>Совершенствуя организацию своих типов, вы имеете возможность определить пространства имен в рамках других пространств имен. Библиотеки базовых классов .NET часто используют такие вложений, чтобы обеспечить более высокий уровень организации типа. Например, пространство имен Collections вложено в System, чтобы в результате получилась System.Collections. Чтобы создать корневое пространство имен, содержащее уже существующее пространство имен My3DShapes, можно изменить наш программный код так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Вложение пространства имен.</strong></code></p>
      <p><code>namespace Chapter3 {</code></p>
      <p><code> namespace My3DShapes {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Трехмерный класс Circle.</strong></code></p>
      <p><code>  class Circle{}</code></p>
      <p><code>  // <strong>Трехмерный класс Hexagon.</strong></code></p>
      <p><code>  class Hexagon{}</code></p>
      <p><code>  // <strong>Трехмерный класс Square.</strong></code></p>
      <p><code>  class Square{}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Во многих случаях единственной задачей корневого пространства имен является расширение области видимости, поэтому непосредственно в рамках такого пространства имен может вообще не определяться никаких типов (как в случае пространства имей Chapter3). В таких случаях вложенное пространство имен можно определить, используя следующую компактную форму.</p>
      <p><code><strong>// Вложение пространства имен (вариант 2).</strong></code></p>
      <p><code>namespace <strong>Chapters.My3DShapes </strong>{</code></p>
      <p><code><strong> // Трехмерный класс Circle</strong>.</code></p>
      <p><code> class Circle{}</code></p>
      <p><code> // <strong>Трехмерный класс Hexagon.</strong></code></p>
      <p><code> class Hexagon{}</code></p>
      <p><code> // <strong>Трехмерный класс Square.</strong></code></p>
      <p><code> class Square{}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С учетом того, что теперь пространство имен My3DShapes вложено в рамки корневого пространства имен Chapter3, вы должны изменить вид всех соответствующих операторов, использующих директиву using и псевдонимы типов.</p>
      <p><code>using Chapter3.My3DShapes;</code></p>
      <p><code>using The3DHexagon = Chapter3.My3DShapes.Hexagon;</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пространство имен по умолчанию в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>В заключение нашего обсуждения пространств имен следует отметить, что при создании нового C#-проекта в Visual Studio 2005 имя пространства имен вашего приложения по умолчанию будет совпадать с именем проекта. При вставке новых элементов с помощью меню Project→Add New Item создаваемые типы будут автоматически помещаться в пространство имен, используемое по умолчанию. Если вы хотите изменить имя пространства имен, используемого по умолчанию (например, так, чтобы оно соответствовало названию вашей компании), используйте опцию Default namespace (Пространство имен по умолчанию) на вкладке Application (Приложения) окна свойств проекта (рис. 3.24).</p>
      <image l:href="#_3.24.png"/>
      <p>Рис. 3.24. Изменение пространства имен, используемого по умолчанию</p>
      <p>После такой модификации любой новый элемент, вставляемый в проект, будет помещаться в пространство имен IntertechTraining (и, очевидно, чтобы использовать соответствующие типы в рамках другого пространства имен, потребуется указать подходящую по форме директиву using).</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Namespaces размещен в подкаталоге, соответствующем главе 3.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой (довольно длинной) главе обсуждались самые разные аспекты языка программирования C# и платформы .NET. В центре внимания были конструкция, которые наиболее часто используются в приложениях и которые могут понадобиться вам при создании таких приложений.</p>
     <p>Вы могли убедиться, что все внутренние типы данных в C# соответствуют определенным типам из пространства имён System. Каждый такой "системный" тип предлагает набор членов, с помощью которых программными средствами можно выяснить диапазон изменения типа. Были также рассмотрены особенности построения типов класса в C#, различные правила передачи параметров, изучены типы, характеризуемые значениями, и ссылочные типы, а также выяснена роль могущественного System.Object.</p>
     <p>Кроме того, в главе обсуждались возможности среды CLR, позволяющие использовать объектно-ориентированный подход с общими программными конструкциями, такими как массивы, строки, структуры и перечни. Здесь же были рассмотрены операции приведения к объектному типу и восстановления из объектного образа. Этот простой механизм позволяет с легкостью переходить от типов, характеризуемых значениями, к ссылочным типам и обратно. Наконец, была раскрыта роль типов данных с разрешением принимать значение null и показано, как строить пользовательские пространства имён.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 4. Язык C# 2.0 и объектно-ориентированный подход</p>
    </title>
    <section>
     <p>В предыдущей главе мы рассмотрели ряд базовых конструкций языка C# и платформы .NET, а также некоторые типы из пространства имен System. Здесь мы углубимся в детали процесса построения объектов. Сначала мы рассмотрим знаменитые принципы ООП, а затем выясним, как именно реализуются, инкапсуляция, наследование и полиморфизм в C#. Это обеспечит знания, необходимые для того, чтобы строить иерархии пользовательских классов.</p>
     <p>В ходе обсуждения мы рассмотрим некоторые новые конструкции, такие как свойства типов, члены типов для контроля версий, изолированные классы и синтаксис XML-кода документации. Представленная здесь информация будет базой для освоения более сложных приемов построения классов (с использованием, например, перегруженных операций, событий и пользовательских программ преобразования), рассматриваемых в следующих главах.</p>
     <p>Даже если вы чувствуете себя вполне комфортно в рамках объектно-ориентированного подхода с другими языками программирования, я настойчиво рекомендую вам внимательно рассмотреть примеры программного кода, предлагаемые в этой главе. Вы убедитесь, что C# предлагает новые решения для многих привычных конструкций объектно-ориентированного подхода.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип класса в C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если вы имеете опыт создания объектов в рамках какого-то другого языка программирования, то, несомненно, знаете о роли определений классов. Формально говоря, класс – это определенный пользователем тип (User-Defined Type - UDT), который скомпонован из полей данных (иногда называемых <emphasis>членами-переменными) </emphasis>и функций (часто вызываемых <emphasis>методами</emphasis>), воздействующих на эти данные. Множество полей данных в совокупности представляет "состояние" экземпляра класса.</p>
      <p>Мощь объектно-ориентированных языков заключается в том, что с помощью группировки данных и функциональных возможностей в едином пользовательском типе можно строить свои собственные программные типы по образу и подобию лучших образцов, созданных профессионалами. Предположим, что вы должны создать программный объект, моделирующий типичного работника для бухгалтерской программы. С минимумом требований вы можете создать класс Employee (работ-ник), поддерживающий поля для имени, текущего уровня зарплаты и ID (числового кода) работника. Дополнительно этот класс может определить метод GiveBonus(), который на некоторую величину увеличивает выплату для данного индивидуума, a также метод DisplayStats()<emphasis>, </emphasis>который печатает данные состояния. На рис. 4.1 показана структура типа Employee.</p>
      <image l:href="#i_045.jpg"/>
      <p>Pис. 4.1. Тип класса Employee</p>
      <p>Вспомните из главы 3 что классы в C# могут определять любое число<emphasis>конструкторов </emphasis>- это специальные методы класса, обеспечивающие пользователю объекта простую возможность создания экземпляров данного класса с заданным поведением. Каждый класс в C# изначально обеспечивается <emphasis>конструктором, заданным по умолчанию, </emphasis>который по определению никогда не имеет аргументов. В дополнение к конструктору, заданному по умолчанию, можно определить любое число пользовательских конструкторов<emphasis>.</emphasis></p>
      <p>Для начала мы определим вашу первую модификацию класса Employee (по мере изучения материала данной главы мы будем добавлять в этот класс новые функциональные возможности).</p>
      <p><code><strong>// Исходное определение класса Employee.</strong></code></p>
      <p><code>namespace Employees {</code></p>
      <p><code> public class Employee {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Поля данных.</strong></code></p>
      <p><code>  private string fullName;</code></p>
      <p><code>  private int empID;</code></p>
      <p><code>  private float currPay;</code></p>
      <p><code>  // <strong>Конструкторы.</strong></code></p>
      <p><code>  public Employee(){}</code></p>
      <p><code>  public Employee(string fullName, int empID, float currPay) {</code></p>
      <p><code>   this.fullName = fullName;</code></p>
      <p><code>   this.empIP = empID;</code></p>
      <p><code>   this.currPay = currPay;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Увеличение выплаты для данного работника.</strong></code></p>
      <p><code>  public void GiveBonus(float amount) { currPay <emphasis>+= </emphasis>amount; }</code></p>
      <p><code><strong>  // Текущее состояние объекта.</strong></code></p>
      <p><code>  public void DisplayStats() {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Имя: {0} ", fullName);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("З/п: {0} ", currPay);</code></p>
      <p><code>   Console<emphasis>.</emphasis>WriteLine("Код: {0} ", empID)<emphasis>; </emphasis></code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на реализацию конструктора по умолчанию (он оказывается пустым) для класса Employee. </p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public Employee(){}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>} </code></p>
      <p>Подобно C++ и Java, если в определении C#-класса задаются пользовательские конструкторы, то конструктор, заданный по умолчанию, <emphasis>отключается без предупреждений. </emphasis>Если вы хотите позволить пользователю объекта создавать экземпляры вашего класса следующим образом:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Вызов конструктора, заданного до умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> Employee e = new Employee();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то должны явно переопределить конструктор, заданный по умолчанию. Если этого не сделать, то при создании экземпляра вашего класса с помощью конструктора по умолчанию вы получите ошибку компиляции. Так или иначе, следующий метод Main() создает целый ряд объектов Employee, используя наш пользовательский конструктор с тремся аргументами.</p>
      <p><code><strong>// Создание нескольких объектов Employee.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Employee e = new Employee("Джо", 80, 30000);</code></p>
      <p><code> Employee e2;</code></p>
      <p><code> e2 = new Employee("Бет", 81, 50000);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Перегрузка методов</p>
      </title>
      <p>Подобно другим объектно-ориентированным языкам, язык C# позволяет типу <emphasis>перегружать </emphasis>его методы. Говоря простыми словами, когда класс имеет несколько членов с одинаковыми именами, отличающихся только числом (или типом) параметров, соответствующий член называют <emphasis>перегруженным. </emphasis>В классе Employee перегруженным является конструктор класса, поскольку предложены два определения, которые отличаются только наборами параметров.</p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code> // Перегруженные конструкторы.</code></p>
      <p><code> public Employee(){}</code></p>
      <p><code> public Employee(string fullName, int empID, float currPay) {…}</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конструкторы, однако, не являются единственными членами, допускающими перегрузку. Продолжив рассмотрение текущего примера, предположим, что у нас есть класс Triangle (треугольник), который поддерживает перегруженный метод Draw(). С его помощью пользователю объекта позволяется выполнить визуализацию изображений, используя различные входные параметры.</p>
      <p><code>public class Triangle {</code></p>
      <p><code> // <strong>Перегруженный метод Draw() </strong>.</code></p>
      <p><code> public void Draw(int x, int y, int height, int width) {…}</code></p>
      <p><code> public void Draw(float x, float y, float height, float width) {…}</code></p>
      <p><code> public void Draw(Point upperLeft, Point bottomRight) {…}</code></p>
      <p><code> public void Draw(Rect r) {…}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если бы в C# не поддерживалась перегрузка методов, вы были бы вынуждены создать четыре члена с уникальными именами, что, как можете убедиться, весьма далеко от идеала.</p>
      <p><code>public class Triangle {</code></p>
      <p><code><strong> // Глупость</strong>…</code></p>
      <p><code> public void DrawWithInts(int x, int y, int height, int width) {…}</code></p>
      <p><code> public void DrawWithFloats(float x, float y, float height, float width) {…}</code></p>
      <p><code> public void DrawWithPoints(Point upperLeft, Point bottomRight) {…}</code></p>
      <p><code> public void DrawWithRect(Rect r) {…}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но не забывайте о том, что при перегрузке члена возвращаемый тип не может быть независимым. Так, следующий вариант просто недопустим.</p>
      <p><code>public class Triangle {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка! Нельзя перегружать методы</strong></code></p>
      <p><code><strong> // на основе возвращаемых значений!</strong></code></p>
      <p><code> public float GetX(){…}</code></p>
      <p><code> public int GetX(){…}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование this для возвратных ссылок в C#</p>
      </title>
      <p>Обратите внимание на то, что другой конструктор класса Employee использует ключевое слово C# this.</p>
      <p><code>// <strong>Явное использование "this" для разрешения конфликтов имен.</strong></code></p>
      <p><code>publiс Employee(string fullName, int empID, float currPay) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Присваивание входных параметров данным состояния.</strong></code></p>
      <p><code><strong> this.</strong>fullName = fullName;</code></p>
      <p><code> <strong>this.</strong>empID = empID;</code></p>
      <p><code> <strong>this</strong>.currPay<emphasis> = </emphasis>currPay;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Это ключевое слово C# используется тогда, когда требуется явно сослаться на поля и члены <emphasis>текущего объекта. </emphasis>Причиной использования ключевого слова this в этом пользовательском конструкторе является стремление избежать конфликта имен параметров и внутренних переменных состояния. Альтернативой могло бы быть изменение имен всех параметров.</p>
      <p><code><strong>// В отсутствие конфликта имен "this" подразумевается.</strong></code></p>
      <p><code>public Employee(string name, int id, float pay) {</code></p>
      <p><code> fullName = name;</code></p>
      <p><code> empID = id;</code></p>
      <p><code> currPay = pay;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данном случае нет необходимости явно добавлять префикс this к именам членов-переменных Employee, потому что конфликт имен уже исключен. Компилятор может самостоятельно выяснить области видимости используемых членов-переменных, и в этой ситуации this называют <emphasis>неявным</emphasis>: если класс ссылается на свои собственные поля данных и члены-переменные (без каких бы то ни было неоднозначностей), то this подразумевается. Таким образом, предыдущая логика конструктора функционально идентична следующей.</p>
      <p><code>public Employee(string name, int Id, float pay) {</code></p>
      <p><code><strong> this.</strong>fullName = name;</code></p>
      <p><code><strong> this</strong>.empID = id;</code></p>
      <p><code><strong> this</strong>.currPay = pay;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Статические члены типа не могут использовать ключевое слово this в контексте метода. В этом есть смысл, поскольку статические члены-функции действуют на уровне класса (а не объекта). На уровне класса нет this!</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Передача вызовов конструктора с помощью this</p>
      </title>
      <p>Другим вариантом использования ключевого слова this является такая реализация вызова одним конструктором другого, при которой не возникает избыточной логики инициализации члена. Рассмотрим следующую модификацию класса Employee.</p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public Employee(string fullName, int empID, float currPay) {</code></p>
      <p><code>  this.fullName = fullName;</code></p>
      <p><code>  this.empID = empID;</code></p>
      <p><code>  this.currPay = currPay;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Если пользователь вызовет этот конструктор, то</strong></code></p>
      <p><code><strong> // передать вызов версии с тремя аргументами.</strong></code></p>
      <p><code> public Employee(string fullName) : <strong>this</strong>(fullName, IDGenerator.GetNewEmpID(), 0.0F) {}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Эта итерация класса Employee определяет два пользовательских конструктора, и второй из них имеет единственный параметр (имя индивидуума). Однако для построения полноценного нового Employee вы хотите гарантировать наличие соответствующего ID и значения зарплаты. Предположим, что у вас есть пользовательский класс (IDGenerator) со статическим методом GetNewEmpID(), тем или иным образом генерирующим ID нового работника. Собрав множество начальных параметров, вы передаете запрос создания объекта конструктору с тремя аргументами.</p>
      <p>Если не передавать вызов, то придется добавить в каждый конструктор избыточный программный код.</p>
      <p><code><strong>// currPay автоматически приравнивается к 0.0F через значения,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// заданные по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>public Employee(string fullName) {</code></p>
      <p><code> this.fullName = fullName;</code></p>
      <p><code> this.empID = IDGenerator.GetNewEmpID();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следует понимать, что использование ключевого слова this для передачи вызовов конструктора не является обязательным. Однако при использовании этого подхода вы получаете более удобное и более краткое определение класса. Фактически, используя этот подход, вы можете упростить свои программистские задачи, поскольку реальная работа делегируется одному конструктору (обычно это конструктор, который имеет наибольшее число параметров), а остальные конструкторы просто перекладывают ответственность.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение открытого интерфейса класса</p>
      </title>
      <p>После создания данных внутреннего состояния класса и набора конструкторов следующим шагом должно быть определение деталей <emphasis>открытого интерфейса </emphasis>класса. Этим терминам обозначают множество членов, непосредственно доступных из объектной переменной через операцию, обозначаемую точкой.</p>
      <p>С точки зрения построения класса открытый интерфейс формируют те элементы, которые объявлены в классе с использованием ключевого слова public. Кроме далей данных и конструкторов, открытый интерфейс класса может иметь множество других членов, включая следующие.</p>
      <p>• <emphasis>Методы. </emphasis>Именованные единицы действия, моделирующие некоторые особенности поведения класса.</p>
      <p>• <emphasis>Свойства. </emphasis>Традиционные функции чтения и модификации данных.</p>
      <p>• <emphasis>Константы/поля только для чтения. </emphasis>Поля данных, которые не допускают изменения после присваивания им значений (см. главу 3).</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Из последующего материала данной главы вам станет ясно, что вложенные определения типа тоже могут появляться в рамках открытого интерфейса типа. К тому же<emphasis>, </emphasis>как будет показано в главе 8, открытый интерфейс класса может поддерживать и события.</p>
      <p>С учетом того, что наш класс Employee определяет два открытых метода (GiveBonus() и DisplayStats()), мы имеем возможность взаимодействовать с открытым интерфейсом так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Взаимодействие с открытым интерфейсом класса Employee.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Тип Employee в процессе работы ***\n");</code></p>
      <p><code> Employee e = new Employee("Джо", 80, 30000);</code></p>
      <p><code> e.GiveBonus(20.0);</code></p>
      <p><code> e.DisplayStats();</code></p>
      <p><code> Employee e2;</code></p>
      <p><code> e2 = new Employee("Бет", 81, 50000);</code></p>
      <p><code> e2.GiveBonus(1000);</code></p>
      <p><code> e2.DisplayStats();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить это приложение в том его состоянии, в котором оно находится сейчас, вы должны получить вывод, подобный показанному на рис. 4.2.</p>
      <p>На этот момент у нас имеется очень простой тип класса с минимальным открытым интерфейсом. Перед тем как двигаться дальше к более сложным примерам, давайте потратим некоторое время на обсуждение принципов объектно-ориентированного программирования (рассмотрение типа Emplоуее мы продолжим немного позже).</p>
      <image l:href="#_4.2.png"/>
      <p>Рис. 4.2. Тип класса Employee в процессе работы</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Принципы объектно-ориентированного программирования</p>
     </title>
     <section>
      <p>Все объектно-ориентированные языки используют три базовых принципа объектно-ориентированного программирования.</p>
      <p>• <emphasis>Инкапсуляция</emphasis>. Как данный язык скрывает внутренние особенности реализации объекта?</p>
      <p>• <emphasis>Наследование. </emphasis>Как данный язык обеспечивает возможность многократного использования программного кода?</p>
      <p>• <emphasis>Полиморфизм. </emphasis>Как данный язык позволяет интерпретировать родственные объекты унифицированным образом?</p>
      <p>Перед тем как начать рассмотрение синтаксических особенностей реализации каждого из этих принципов, важно понять базовую роль каждого из них. Поэтому здесь предлагается краткая теоретическая информация по соответствующим вопросам, просто для того, чтобы исключить разночтения, которые могут возникать у людей, ощущающих постоянную нехватку времени на теорию из-за жестких сроков окончания их проектов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Инкапсуляция</p>
      </title>
      <p>Первым принципом ООП является <emphasis>инкапсуляция. </emphasis>По сути, она означает возможность скрыть средствами языка несущественные детали реализации от пользователя объекта. Предположим, например, что мы используем класс DatabaseReader, который имеет два метода Open() и Close().</p>
      <p><code><strong>// DatabaseReader инкапсулирует средства работы с базой данных.</strong></code></p>
      <p><code>DatabaseReader dbObj = new DatabaseReader();</code></p>
      <p><code>dbObj.Open(@"C:\Employees.mdf"); </code></p>
      <p><code>// <strong>Работа с базой данных.</strong>..</code></p>
      <p><code>dbObj.Close();</code></p>
      <p>Вымышленный класс DatabaseReader инкапсулирует внутренние возможности размещения, загрузки, обработки и закрытия файла данных. Пользователи объекта приветствуют инкапсуляцию, поскольку этот принцип ООП позволяет упростить задачи программирования. Нет необходимости беспокоиться о многочисленных строках программного кода, который выполняет работу класса DatabaseReader "за кулисами". Bсe, что требуется от вас, – это создание экземпляра и отправка подходящих сообщений (например, "открыть файл Employees.mdf, размещенный на моем диске C").</p>
      <p>Одним из аспектов инкапсуляции является защита данных. В идеале данные состояния объекта должны определяться, как <emphasis>приватные, </emphasis>a не <emphasis>открытые </emphasis>(как было в предыдущих главах). В этом случае "внешний мир" будет вынужден "смиренно просить" право на изменение или чтение соответствующих значений.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Наследование</p>
      </title>
      <p>Следующим принципом ООП является наследование, означающее способность языка обеспечить построение определений новых классов на основе определений существующих классов. В сущности, наследование позволяет расширить возможности поведения базового класса (называемого также <emphasis>родительским классом</emphasis>) с помощью построения подкласса (называемого <emphasis>производным классам </emphasis>или <emphasis>дочерним классом</emphasis>), наследующего функциональные возможности родительского класса. На рис. 4.3 иллюстрируется отношение подчиненности ("is-а") для родительских и дочерних классов.</p>
      <image l:href="#_4.3.jpg"/>
      <p>Рис. 4.3. Отношение подчиненности для родительских и дочерних классов</p>
      <p>Можно прочитать эту диаграмму так: "Шестиугольник (hexagon) является формой (shape), которая является объектом (object)". При создании классов, связанных этой формой наследования, вы создаете отношения подчиненности между типами. Отношение подчиненности часто называется <emphasis>классическим наследованием.</emphasis></p>
      <p>Вспомните из главы 3, что System.Object является предельным базовым классом любой иерархии .NET. Здесь класс Shape (форма) расширяет Object (объект). Можно предположить, что Shape определяет некоторый набор свойств, полей, методов и событий, которые будут общими для всех форм. Класс Hexagon (шестиугольник) расширяет Shape и наследует функциональные возможности, определенные в рамках Shape и Object, вдобавок к определению своих собственных членов (какими бы они ни были).</p>
      <p>В мире ООП есть и другая форма многократного использования программного кода - это модель локализации/делегирования (также известная, как отношение локализации, "has-a"). Эта форма многократного использования программного кода не используется дли создания отношений "класс-подкласс". Скорее данный класс может определить член-переменную другого класса и открыть часть или все свои функциональные возможности для "внешнего мира".</p>
      <p>Например, если создается модель автомобиля, то вы можете отобразить тот факт, что автомобиль "имеет" ("has-a") радио. Было бы нелогично пытаться получить класс Car (автомобиль) из Radio (радио) или наоборот. (Радио является автомобилем? Я думаю, нет.) Скорее, есть два независимых класса, работающие вместе, где класс-контейнер создает и представляет функциональные возможности содержащегося в нем класса.</p>
      <p><code>public class Radio {</code></p>
      <p><code> public void Power(bool turnOn) { Console.WriteLine("Radio on: {0}", turnOn); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> // <strong>Car содержит ("has-a") Radio.</strong></code></p>
      <p><code> private Radio myRadio = new Radio();</code></p>
      <p><code> public void TurnOnRadio(bool onOff) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Делегат для внутреннего объекта.</strong></code></p>
      <p><code>  myRadio.Power(onOff);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь тип-контейнер (Car) несет ответственность за создание содержащегося объекта (Radio). Если объект Car "желает" сделать поведение Radio доступным для экземпляра Car, он должен пополнить свой собственный открытый интерфейс некоторым набором функций, Которые будут действовать на содержащийся тип. Заметим, что пользователь объекта не получит никакой информации о том, что класс Car использует внутренний объект Radio.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Вызов внутренне передается Radio.</strong></code></p>
      <p><code> Car viper = new Car();</code></p>
      <p><code> viper.TurnOnRadio(true);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Полиморфизм</p>
      </title>
      <p>Третьим принципом ООП является <emphasis>полиморфизм. </emphasis>Он характеризует способность языка одинаково интерпретировать родственные объекты. Эта особенность объектно-ориентированного языка позволяет базовому классу определить множество членов (формально называемых <emphasis>полиморфным интерфейсом</emphasis>) для всех производных классов. Полиморфный интерфейс типа класса строится с помощью определения произвольного числа <emphasis>виртуальных, </emphasis>или <emphasis>абстрактных </emphasis>членов. Виртуальный член <emphasis>можно </emphasis>изменить (или, говоря более формально, переопределить) в производном классе, тогда как абстрактный метод <emphasis>должен </emphasis>переопределяться. Когда производные типы переопределяют члены, определенные базовым классом, они, по существу, переопределяют свой ответ на соответствующий запрос.</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать понятие полиморфизма, снова используем иерархию форм. Предположим, что класс Shape определил метод Draw(), не имеющий параметров и не возвращающий ничего. С учетом того, что визуализация для каждой формы оказывается уникальной, подклассы (такие как Hexagon и Circle) могут переопределить соответствующий метод так, как это требуется для них (рис. 4.4).</p>
      <image l:href="#i_047.jpg"/>
      <p>Рис. 4.4. Классический полиморфизм</p>
      <p>После создания полиморфного интерфейса можно использовать различные предположения, касающиеся программного кода. Например, если Hexagon и Circle являются производными от одного общего родителя (Shape)<emphasis>, </emphasis>то некоторый массив типов Shape может содержать любой производный класс. Более того, если Shape определяет полиморфный интерфейс для всех производных типов {в данном примере это метод Draw(), то можно предположить, что каждый член в таком массиве имеет эти функциональные возможности. Проанализируйте следующий метод Main(), в котором массиву типов, производных от Shape, дается указание визуализировать себя с помощью метода Draw().</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание массива элементов, производных от Shape.</strong></code></p>
      <p><code> Shape[] myShapes = new Shape[3];</code></p>
      <p><code> myShapes[0] = new Hexagon();</code></p>
      <p><code> myShapes[1] = new Circle();</code></p>
      <p><code> myShapes[2] = new Hexagon();</code></p>
      <p><code> // <strong>Движение по массиву и отображение элементов.</strong></code></p>
      <p><code> foreach (Shape s in myShapes) s.Draw();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На этом наш краткий (и упрощенный) обзор принципов ООП завершается. Теперь, имея в запасе теорию, мы исследуем некоторые подробности и точный синтаксис C#, с помощью которого реализуются каждый из указанных принципов.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Первый принцип: сервис инкапсуляции C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Понятие инкапсуляции отражает общее правило, согласно которому поля данных объекта не должны быть непосредственно доступны из открытого интерфейса. Если пользователь объекта желает изменить состояние объекта, то он должен делать это косвенно, с помощью методов чтения (get) и модификации (set). В C# инкапсуляция "навязывается" на уровне синтаксиса с помощью ключевых слов public, private, protected и protected internal, как было показано в главе 3. Чтобы проиллюстрировать необходимость инкапсуляции, предположим, что у нас есть следующее определение класса.</p>
      <p><code><strong>// Класс с одним общедоступным полем.</strong></code></p>
      <p><code>public class Book {</code></p>
      <p><code><strong> public </strong>int numberOfPages;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Проблема общедоступных полей данных заключается в том, что такие элементы не имеют никакой возможности "понять", является ли их текущее значение действительным с точки зрения "бизнес-правил" данной системы. Вы знаете, что верхняя граница диапазона допустимых значений для int в C# очень велика (она равна 2147483647). Поэтому компилятор не запрещает следующий вариант присваивания.</p>
      <p><code><strong>// М-м-м-да…</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(stting[] args) {</code></p>
      <p><code> Book miniNovel = new Book();</code></p>
      <p><code> miniNovel<strong>.numberOfPages </strong>= 30000000;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь нет перехода за границы допустимости для данных целочисленного типа, но должно быть ясно, что miniNovel ("мини-роман") со значением 30000000 для numberOfPages (число страниц) является просто невероятным с практической точки зрения. Как видите, открытые поля не обеспечивают проверку адекватности данных. Если система предполагает правило, по которому мини-роман должен содержать от 1 до 200 страниц, будет трудно реализовать это правило программными средствами. В этой связи открытые поля обычно не находят места на уровне определений классов, применяемых для решения реальных задач (исключением являются открытые поля, доступные только для чтения).</p>
      <p>Инкапсуляция обеспечивает возможность сохранения целостности данных для состояния объекта. Вместо определения открытых полей (с помощью которых очень просто прийти к нарушению целостности данных), вашей привычкой должно стать определение <emphasis>частных полей данных, </emphasis>которые обрабатываются вызывающей стороной косвенно, с использованием одного из двух главных подходов.</p>
      <p>• Определение пары традиционных методов чтения и модификации данных.</p>
      <p>• Определение именованного свойства.</p>
      <p>Суть любого их этих подходов заключается в том, что хорошо инкапсулированный класс должен скрыть от "любопытных глаз внешнего мира" необработанные данные и детали того, как выполняются соответствующие действия. Часто такой подход называют <emphasis>программированием "черного ящика". </emphasis>Красота этого подхода в том, что создатель класса имеет возможность изменить особенности реализации любого из своих методов, так сказать, "за кулисами", и нет никакой нужды отменять использование уже существующего программного кода (при условии, что имя метода остается прежним).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Инкапсуляция на основе методов чтения и модификации</p>
      </title>
      <p>Давайте снова вернемся к рассмотрению нашего класса Employee. Чтобы "внешний мир" мог взаимодействовать с частным полем данных fullName, традиции велят определить средства <emphasis>чтения</emphasis> (метод get) и <emphasis>модификации </emphasis>(метод set). Например:</p>
      <p><code><strong>// Традиционные средства чтения и модификации для приватных данных.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code><strong> private </strong>string fullName;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Чтение.</strong></code></p>
      <p><code> public string <strong>GetFullName</strong>() {return fullName;}</code></p>
      <p><code> // <strong>Модификация</strong>.</code></p>
      <p><code> public void <strong>SetFullName</strong>(string n) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Удаление недопустимых символов (!, @, #, $, %)<emphasis>,</emphasis></strong></code></p>
      <p><code><strong>  // проверка максимальной длины (или регистра символов)</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // перед присваиванием.</strong></code></p>
      <p><code>  fullName = n;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конечно, компилятору "все равно", что вы будете вызывать методы чтения и модификации данных. Поскольку GetFullName() и SetFullName() инкапсулируют приватную строку с именем fullName, выбор таких имен кажется вполне подходящим. Логина вызова может быть следующей.</p>
      <p><code>// <strong>Использование средств чтения/модификации.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Employee p = new Employee();</code></p>
      <p><code> p.<strong>SetFullName</strong>("Фред Флинстон");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Имя работника: {0} ", p.<strong>GetFullName</strong>());</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Инкапсуляция на основе свойств класса</p>
      </title>
      <p>В отличие от традиционных методов чтения и модификации, языки .NET тяготеют к реализации принципа инкапсуляции на основе использования <emphasis>свойств, </emphasis>которые представляют доступные для внешнего пользователя элементы данных. Вместо того, чтобы вызывать два разных метода (get и set) для чтения и установки данных состояния объекта, пользователь получает возможность вызвать нечто, похожее на общедоступное поле. Предположим, что мы имеем свойство с именем ID (код), представляющее внутренний член-переменную empID типа Employee. Синтаксис вызова в данном случае должен выглядеть примерно так.</p>
      <p><code><strong>// Синтаксис установки/чтения значения ID работника.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Employee p = new Employee();</code></p>
      <p><code> // <strong>Установка значения.</strong></code></p>
      <p><code> p.<strong>ID </strong>= 81;</code></p>
      <p><code> // <strong>Чтение значения.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("ID работника: {0} ", p.<strong>ID</strong>); Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Свойства типа "за кадром" всегда отображаются в "настоящие" методы чтения и модификации. Поэтому, как разработчик класса, вы имеете возможность реализовать любую внутреннюю логику, выполняемую перед присваиванием соответствующего значения (например, перевод символов в верхний регистр, очистку значения от недопустимых символов, проверку принадлежности числового значения диапазону допустимости и т.д.). Ниже демонстрируется синтаксис C#. использующий, кроме свойства ID, свойство Pay (оплата), которое инкапсулирует поле currPay, a также свойство Name (имя), которое инкапсулирует данные fullName.</p>
      <p><code><strong>// Инкапсуляция с помощью свойств</strong>.</code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code> private int empID;</code></p>
      <p><code> private float currPay;</code></p>
      <p><code> private string fullName;</code></p>
      <p><code><strong> // Свойство для empID.</strong></code></p>
      <p><code> public int ID {</code></p>
      <p><code><strong>  get </strong>{return empID;}</code></p>
      <p><code><strong>  set </strong>{</code></p>
      <p><code><strong>   // Вы можете проверить и, если требуется, модифицировать</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // поступившее значение перед присваиванием.</strong></code></p>
      <p><code>   empID = value;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Свойство для fullName.</strong></code></p>
      <p><code> public string Name {</code></p>
      <p><code>  get { return fullName; }</code></p>
      <p><code>  set { fullName = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Свойство для currPay.</strong></code></p>
      <p><code> public float Pay {</code></p>
      <p><code>  get { return currPay; }</code></p>
      <p><code>  set { currPay = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Свойство в C# компонуется из блока чтения и блока модификации (установки) значении. Ярлык value в C# представляет правую сторону оператора присваивания. Соответствующий ярлыку value тип данных зависит от того, какого сорта данные этот ярлык представляет. В данном примере свойство ID оперирует с типом данных int, который, как вы знаете, отображается в System.Int32.</p>
      <p><code><strong>// 81 принадлежит System.Int32,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// поэтому "значением" является System.Int32.</strong></code></p>
      <p><code>Employee e = new Employee();</code></p>
      <p><code><strong>e.ID </strong>= 81;</code></p>
      <p>Чтобы это доказать, предположим, что вы добавили следующий программный код для установки свойства ID.</p>
      <p><code><strong>// Свойство для empID.</strong></code></p>
      <p><code>public int ID {</code></p>
      <p><code> get {return empID;}</code></p>
      <p><code> set {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("value является экземпляром {0} ", value.<strong>GetType</strong>());</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Значение value: {0} ", value); empID = value;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Выполнив приложение, вы должны увидеть вариант вывода, показанный на рис. 4.5.</p>
      <image l:href="#_4.5.png"/>
      <p>Рис. 4.5. Значение value после установки для ID значения 81</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Строго говоря, ярлык value в C# является не ключевым оловом, а, скорее, <emphasis>контекстным ключевым словом, </emphasis>представляющим неявный параметр, который используется в операторе присваивания в контексте метода, используемого для установки значения свойства. Поэтому вполне допустимо иметь члены-переменные и локальные элементы данных с именем value.</p>
      <p>Следует понимать, что свойства (в отличие от традиционных методов чтения и модификации) еще и упрощают работу с типами, поскольку свойства способны "реагировать" на внутренние операции в C#. Например, предположим, что тип класса Employee имеет внутренний приватный член, представляющий значение возраста работника. Вот соответствующая модификация класса.</p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> // <strong>Текущий возраст работника.</strong></code></p>
      <p><code> private int empAge;</code></p>
      <p><code> public Employee(string fullName, <strong>int age, </strong>int empID, float currPay) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  this.empAge </strong>= <strong>age;</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public int Age {</code></p>
      <p><code>  get { return empAge; }</code></p>
      <p><code>  set { empAge = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public void DisplayStats() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  Console.WriteLine("Возраст: {0} </strong>", <strong>empAge);</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь предположим, что вы создали объект Employee с именем joe. Вы хотите, чтобы в день рождения работника значение переменной возраста увеличивалось на единицу. Используя традиционные методы чтения и модификации, вы должны применить, например, следующий программный код.</p>
      <p><code>Employee joe = new Employee(); </code></p>
      <p><code>joe.<strong>SetAge(</strong>joe.<strong>GetAge</strong>() + 1);</code></p>
      <p>Но если инкапсулировать empAge, используя "правильный" синтаксис, вы сможете просто написать:</p>
      <p><code>Employee joe = new Employee(); </code></p>
      <p><code>joe.<strong>Age</strong>++;</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Внутреннее представление свойств в C#</p>
      </title>
      <p>Многие программисты (особенно те, которые привыкли использовать C++) стремятся использовать традиционные префиксы get_ и set_ для методов чтения и модификации (например, get_FullName() и set_FullName()). Против самого соглашения возражений нет. Однако следует знать, что "за кадром" свойства в C# представляются программным кодом CIL, использующим такие же префиксы. Например, если открыть компоновочный блок Employees.exe с помощью ildasm.exe, вы увидите, что каждое свойство XXX на самом деле сводится к скрытым методам get_XXX()/set_XXX() (рис. 4.6).</p>
      <image l:href="#_4.6.png"/>
      <p>Рис. 4.6. Отображение свойств XXX в скрытые методы get_XXX() и set_XXX()</p>
      <p>Предположим теперь, что тип Employee имеет частный член-переменную с именем empSSN для представления номера социальной страховки работника. Эта переменная устанавливается через параметр конструктора, а для управления этой переменной используется свойство SocialSecurityNumber.</p>
      <p><strong>// Добавление поддержки нового поля, представляющего SSN-код.</strong></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> // <strong>Номер социальной страховки (SSN)</strong>.</code></p>
      <p><code> private string empSSN;</code></p>
      <p><code> public Employes (string fullName, int age, int empID, float currPay, <strong>string ssn) </strong>{</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  this</strong>.<strong>empSSN </strong>= <strong>ssn</strong>;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public string SocialSecurityNumber {</code></p>
      <p><code>  get { return empSSN; }</code></p>
      <p><code>  set { empSSN = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public void DisplayStats() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  Console.WriteLine("SSN: {0} ", empSSN);</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если бы вы также определили два метода get_SocialSecurityNumber() и set_SocialSecurityNumber(), то получили бы ошибки компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Свойство в C# отображается в пару методов get_/set_.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code><strong> // ОШИБКА! Уже определены самим свойством!</strong></code></p>
      <p><code> public string get_SocialSecurityNumber() { return empSSN; }</code></p>
      <p><code> public void set_SocialSecurityNumber(string val) { empSSN = val; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В библиотеках базовых классов .NET всегда отдается предпочтение свойствам типа (в сравнении с традиционными методами чтения и модификации). Поэтому, чтобы строить пользовательские типы, которые хорошо интегрируются с платформой .NET, следует избегать использования традиционных методов get и set.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Контекст операторов get и set для свойств</p>
      </title>
      <p>До появления C# 2005 область видимости get и set задавалась исключительно модификаторами доступа в определении свойства.</p>
      <p><code><strong>// Логика get и set здесь открыта,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// в соответствии с определением свойства.</strong></code></p>
      <p><code>public string SocialSecurityNumber {</code></p>
      <p><code> get {return empSSN;}</code></p>
      <p><code> set {empSSN = value;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В некоторых случаях бывает нужно указать свои области видимости для методов get и set. Чтобы сделать это, просто добавьте префикс доступности (в виде соответствующего ключевого слова) к ключевому слову get или set (при этом область видимости без уточнения будет соответствовать области видимости из определения свойства).</p>
      <p><code><strong>// Пользователи объекта могут только получить значение,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// но производные типы могут также установить значение. </strong></code></p>
      <p><code>public string SocialSecurityNumber {</code></p>
      <p><code> get { return empSSN;}</code></p>
      <p><code><strong> protected </strong>set {empSSN = value;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данном случае логика set для SocialSecurityNumber может вызываться только данным классом и <emphasis>производными </emphasis>классами, а поэтому не может быть доступна на уровне экземпляра объекта.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойства, доступные только для чтения, и свойства, доступные только для записи</p>
      </title>
      <p>При создании типов класса можно создавать свойства, доступные только для чтения. Для этого просто создайте свойство без соответствующего блока set. Точно так же, если вы хотите иметь свойство, допускающее только запись, опустите блок get. Для нашего примера в этом нет необходимости, но вот как можно изменить свойство SocialSecurityNumber, чтобы оно было доступно только для чтения.</p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь это свойство, доступное только для чтения.</strong></code></p>
      <p><code> public string SocialSecurityNumber {<strong>get </strong>{return empSSN;}}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При таком изменений единственным способом установки номера социальной страховки для работника оказывается установка этого номера через аргумент конструктора.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Статические свойства</p>
      </title>
      <p>В C# также поддерживаются <emphasis>статические свойства. </emphasis>Вспомните из главы 3, что статические члены доступны на уровне класса, а не экземпляра (объекта) этого класса. Например, предположим, что тип Employee определяет элемент статических данных, представляющий название организации, в которой трудоустроен работник. Можно определить статическое свойство (например, уровня класса) так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Статические свойства должны оперировать со статическими данными!</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> private <strong>static </strong>string companyName;</code></p>
      <p><code> public <strong>static </strong>String Company {</code></p>
      <p><code>  get { return companyName; }</code></p>
      <p><code>  set { companyName = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Статические свойства используются точно так же, как статические методы.</p>
      <p><code><strong>// Установка и чтение названия компании,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// в которой трудоустроены эти работники…</strong></code></p>
      <p><code>public static int Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Employee.Company = "Intertech training";</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Эти люди, работают в {0} ", Employee.<strong>Company</strong>);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Также вспомните из главы 3, что в C# поддерживаются статические конструкторы. Поэтому, если вы хотите, чтобы статическое свойство companyName всегда устанавливалось равным Intertech Training, можете добавить в класс Employee член следующего вида.</p>
      <p><code><strong>// Статический конструктор без модификаторов доступа и аргументов.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> static Employee() {</code></p>
      <p><code>  companyName = "Intertech Training";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данном случае мы ничего не выиграли в результате добавления статического конструктора, если учесть, что тот же результат можно было бы достичь с помощью простого присваивания значения члену-переменной companyName, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Статические свойства должны оперировать со статическими данными!</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> private <strong>static </strong>string companyName = "Intertech Training";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Однако следует вспомнить о том. что статические конструкторы оказываются очень полезными тогда, когда значения для статических данных становятся известны только в среде выполнения (например, при чтении из базы данных).</p>
      <p>В завершение нашего обзора возможностей инкапсуляции следует подчеркнуть, что свойства используются с той же целью, что и классическая пара методов чтения/модификации данных. Преимущество свойств заключается в том, что пользователи объекта получают возможность изменять внутренние данные, используя для этого один именованный элемент.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Второй принцип: поддержка наследования в C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, после исследования различных подходов, позволяющих создавать классы с хорошей инкапсуляцией, пришло время заняться построением семейств связанных классов. Как уже упоминалось, наследование является принципом ООП, упрощающим многократное использование программного кода. Наследование бывает двух видов: классическое наследование (отношение подчиненности, "is-a") и модель локализации/делегирования (отношение локализации, "has-a"). Сначала мы рассмотрим классическую модель отношения подчиненности.</p>
      <p>При создании отношения подчиненности между классами вы строите зависимость между типами. Основной идеей классического наследования является то, что новые классы могут использовать (и, возможно, расширять) функциональные возможности исходных классов. Для примера предположим, что вы хотите использовать функциональные возможности класса Employee и создать два новых класса – Salesperson (продавец) и Manager (менеджер). Иерархия классов будет выглядеть примерно так, как показано на рис. 4.7.</p>
      <image l:href="#i_049.jpg"/>
      <p>Рис. 4.7. Иерархия классов служащих</p>
      <p>Из рис. 4.7 можно понять, что Salesperson (продавец) является ("is-a") Employee (работником), точно так же, как и Manager (менеджер). В классической модели наследования базовые классы (например. Employee) используются для определения общих характеристик, которые будут присущи всем потомкам. Подклассы (например, SalesPerson и Manager) расширяют общие функциональные возможности, добавляя специфические элементы поведения.</p>
      <p>Для нашего примера мы предположим, что класс Manager расширяет Employee, обеспечивал запись числа опционов, а класс SalesPerson поддерживает информацию о числе продаж. В C# расширение класса задается в определении класса операцией, обозначаемой двоеточием (:). Так получаются производные типы класса в следующем фрагменте программного кода.</p>
      <p><code><strong>// Добавление двух подклассов в пространстве имен Employees.</strong></code></p>
      <p><code>namespace Employees {</code></p>
      <p><code> public class Manager: <strong>Employee </strong>{</code></p>
      <p><code><strong>  // Менеджер должен знать число опционов</strong>.</code></p>
      <p><code>  private ulong numberOfOptions;</code></p>
      <p><code>  public ulong NumbOpts {</code></p>
      <p><code>   get {return numberOfOptions;}</code></p>
      <p><code>   set {numberOfOptions = value;}</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public class SalesPerson: <strong>Employee </strong>{</code></p>
      <p><code><strong>  // Продавец должен знать число продаж.</strong></code></p>
      <p><code>private int numberOfSales;</code></p>
      <p><code>  public int NumbSales {</code></p>
      <p><code>   get {return numberOfSales;}</code></p>
      <p><code>   set {numberOfSales = value;}</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, когда создано отношение подчиненности, SalesPerson и Manager автоматически наследуют все открытие (и защищенные) члены базового класса Employee. Например<strong>:</strong></p>
      <p><code>// <strong>Создание подкласса и доступ к функциональным возможностям</strong></code></p>
      <p><code>// <strong>базового класса.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Создание экземпляра SalesPerson.</strong></code></p>
      <p><code> SalesPerson stan = new SalesPerson();</code></p>
      <p><code> // <strong>Эти члены наследуют возможности базового класса Employee.</strong></code></p>
      <p><code> stan.ID = 100;</code></p>
      <p><code> stan.Name = "Stan";</code></p>
      <p><code> // <strong>Это определено классом SalesPerson</strong>.</code></p>
      <p><code> stan.NumbSales = 42;</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следует знать, что наследование сохраняет инкапсуляцию. Поэтому производный класс не может иметь непосредственный доступ к приватным членам, определенным базовым классом.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Управление созданием базовых классов с помощью base</p>
      </title>
      <p>В настоящий момент SalesPerson и Manager можно создать только с помощью конструктора, заданного по умолчанию. Поэтому предположим, что в тип Manager добавлен новый конструктор с шестью аргументами, который вызывается так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Предположим, что есть следующий конструктор с параметрами </strong></code></p>
      <p><code><strong> // (имя, возраст, ID, плата, SSN, число опционов)</strong>.</code></p>
      <p><code> Manager chucky = new Manager("Chucky", 35, 92, 100000, "333-23-2322", 9000);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если взглянуть на список аргументов, можно сразу понять, что большинство из них должно запоминаться в членах-переменных, определенных базовым классом Employee. Для этого вы могли бы реализовать этот конструктор так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code><strong>// Если не указано иное, конструктор подкласса автоматически вызывает </strong></code></p>
      <p><code><strong>// конструктор базового класса, заданный по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>public Manager(string fullName, int age, int empID, float currPay, string ssn, ulong numbOfOpts) {</code></p>
      <p><code><strong> // Это наш элемент данных.</strong></code></p>
      <p><code> numberOfOptions = numbOfOpts;</code></p>
      <p><code> // <strong>Использование членов, наследуемых от Employee, </strong></code></p>
      <p><code><strong> // для установки данных состояния.</strong></code></p>
      <p><code> ID = empID; </code></p>
      <p><code> Age = age;</code></p>
      <p><code> Name = fullName;</code></p>
      <p><code> SocialSecurityNumber = ssn;</code></p>
      <p><code> Pay = currPay;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Строго говоря, это допустимый, но не оптимальный вариант. В C#, если вы не укажете иное, конструктор базового класса, <emphasis>заданный по умолчанию, </emphasis>вызывается автоматически до выполнения логики любого пользовательского конструктора Manager. После этого текущая реализация получает доступ к множеству открытых свойств базового класса Employee, чтобы задать его состояние. Поэтому здесь при создании производного объекта вы на самом деле "убиваете семь зайцев" (пять наследуемых свойств и два вызова конструктора)!</p>
      <p>Чтобы оптимизировать создание производного класса, вы должны реализовать свои конструкторы подклассов так, чтобы явно вызвался подходящий пользовательский конструктор базового класса, а не конструктор, заданный по умолчанию. Таким образом можно уменьшить число вызовов инициализации наследуемых членов (что экономит время). Позвольте для этого модифицировать пользовательский конструктор.</p>
      <p><code><strong>// На этот раз используем ключевое слово C# "base" для вызова </strong></code></p>
      <p><code><strong>// пользовательского конструктора с базовым классом.</strong></code></p>
      <p><code>public Manager (string fullName, int age, int empID, float currPay, string ssn, ulong numbOfOpts): <strong>base(fullName, age, empID, currPay, ssn) </strong>{</code></p>
      <p><code> numberOfOptions = numbOfOpts;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь конструктор был дополнен довольно запутанными элементами синтаксиса. Непосредственно после закрывающей скобки списка аргументов конcтруктора стоит двоеточие, за которым следует ключевое слово C# base. В этой ситуации вы явно вызываете конструктор с пятью аргументами, определенный классом Employees избавляясь от ненужных вызовов в процессе создания дочернего класса.</p>
      <p>Конструктор SalesPerson выглядит почти идентично.</p>
      <p><code><strong>// Как правило, каждый подкласс должен явно вызывать </strong></code></p>
      <p><code><strong>// подходящий конструктор базового класса</strong>.</code></p>
      <p><code>public SalesPerson(string fullName, int age<emphasis>, </emphasis>int empID, float currPay, string ssn, int numbOfSales): <strong>base(fullName, age, empID, currPay, ssn) </strong>{</code></p>
      <p><code> numberOfSales = numbOfSales;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы должны также знать о том. что ключевое слово base можно использовать всегда, когда подклассу нужно обеспечить доступ к открытым или защищенным членам, определённым родительским классом. Использование этого ключевого слова не ограничено логикой конструктора. В нашем следующем обсуждении полиморфизма вы увидите примеры, в которых тоже используется ключевое слово base.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Множественные базовые классы</p>
      </title>
      <p>Говоря о базовых классах, важно не забывать, что в C# каждый класс должен иметь <emphasis>в точности один</emphasis> непосредственный базовый класс. Таким образом, нельзя иметь тип с двумя или большим числом базовых классов (это называется множественным наследованием). Вы увидите в главе 7, что в C# любому типу позволяется иметь любое число дискретных интерфейсов. Таким образом класс в C# может реализовывать различные варианты поведения, избегая проблем, присущих классическому подходу, связанному с множественным наследованием. Аналогично можно сконфигурировать обычный интерфейс, как производный от множественных интерфейсов (см. главу 7).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Хранение семейных тайн: ключевое слово protected</p>
      </title>
      <p>Вы уже знаете, что открытые элементы непосредственно доступны отовсюду, а приватные элементы недоступны для объектов вне класса, определяющего эти элементы. Язык C#, занимающий лидирующие позиции среда многих других современных объектных языков, обеспечивает еще один уровень доступа: защищенный.</p>
      <p>Если базовый класс определяет защищенные данные или защищенные члены, он может создать набор элементов, которые будут непосредственно доступны для любого дочернего класса. Например, чтобы позволить дочерним классам SalesPerson и Manager непосредственный доступ к сектору данных, определенному классом Employee, обновите оригинальное определение класса Employee так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Защищенные данные состояния.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code><strong> // Дочерние классы могут иметь непосредственный доступ</strong></code></p>
      <p><code><strong> // к этой информации, а пользователи объекта – нет.</strong></code></p>
      <p><code><strong> protected </strong>string fullName;</code></p>
      <p><code><strong> protected </strong>int empID;</code></p>
      <p><code><strong> protected </strong>float currPay;</code></p>
      <p><code><strong> protected </strong>string empSSN;</code></p>
      <p><code><strong> protected </strong>int empAge;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Удобство определения защищенных членов в базовом классе заключается в том, что производные типы теперь могут иметь доступ к данным не только через открытые методы и свойства. Недостатком, конечно, является то, что при прямом доступе производного типа к внутренним данным родителя вполне вероятно случайное нарушение существующих правил, установленных в рамках общедоступных свойств (например, превышение допустимого числа страниц для "мини-романа"). Создавая защищенные члены, вы задаете определенный уровень доверия между родительским и дочерним классом, поскольку компилятор не сможет обнаружить нарушения правил, предусмотренных вами для данного типа.</p>
      <p>Наконец, следует понимать, что с точки зрения пользователя объекта защищенные данные воспринимаются, как приватные (поскольку пользователь находится "за пределами семейства"). Так, следующий вариант программного кода некорректен.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка! Защищенные данные недоступны на уровне экземпляра.</strong></code></p>
      <p><code> Employee emp = new Employee();</code></p>
      <p><code> <strong>emp.empSSN </strong>= "111-11-1111";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Запрет наследования: изолированные классы</p>
      </title>
      <p>Создавая отношения базовых классов и подклассов, вы получаете возможность использовать поведение существующих типов. Но что делать, когда нужно определить класс, не позволяющий получение подклассов? Например, предположим, что в наше пространство имен добавлен еще один класс, расширяющий уже существующий тип SalesPerson. На рис. 4.8 показана соответствующая схема.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_050.jpg"/>
      <p>Рис. 4.8. Расширенная иерархия служащих</p>
      <p>Класс PTSalesPerson является классом, представляющим продавца, работающего на неполную ставку, и предположим, например, что вы хотите, чтобы никакой другой разработчик не мог создавать подклассы из PTSalesPerson. (В конце концов, какую еще неполную ставку можно получить на основе неполной ставки?) Чтобы не допустить возможности расширения класса, используйте ключевое слово C# sealed.</p>
      <p><code><strong>// Класс PTSalesPerson не сможет быть базовым классом.</strong></code></p>
      <p><code>public <strong>sealed</strong> class PTSalesPerson: SalesPerson {</code></p>
      <p><code> public PTSalesPerson(string fullName, int age, int empID, float currPay, string ssn, int numbOfSales): base (fullName<emphasis>, </emphasis>age, empID, currPay, ssn, numbOfSales) {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Логика конструктора… </strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Другие члены… </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поскольку класс PTSalesPerson изолирован, он не может служить базовым Классам никакому другому типу. Поэтому при попытке расширить PTSalesPersоn вы получите сообщение об ошибке компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code>public class ReallyPTSalesPerson: <strong>PTSalesPerson </strong>{…}</code></p>
      <p>Наиболее полезным ключевое слово sealed оказывается при создании автономных классов утилит. Класс String, определённый в пространстве имен Sуstem, например, явно изолирован.</p>
      <p><code>public <strong>sealed </strong>class string: object, IComparable, ICloneable, IConvertible, IEnumerable {…}</code></p>
      <p>Поэтому вы не сможете создать новый класс, производный от System.String:</p>
      <p><code>// <strong>Снова ошибка!</strong></code></p>
      <p><code>public class MyString: string</code></p>
      <p>Если вы хотите создать новый класс, использующий функциональные возможности изолированного класса, единственным вариантом будет отказ от классического наследования и использование модели локализации/делегирования (известной еще как отношение локализации, "has-a").</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модель локализации/делегирования</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как уже отмечалось в этой главе, наследование можно реализовать двумя способами. Только что мы исследовали классическое отношение подчиненности ("is-a"). Чтобы завершить обсуждение второго принципа ООП, давайте рассмотрим отношение локализации (отношение "has-a", также известное под названием модели <emphasis>локализации/делегирования). </emphasis>Предположим, что мы создали новый класс, моделирующий пакет льгот работника.</p>
      <p><code><strong>// Этот тип будет функционировать, как вложенный класс.</strong></code></p>
      <p><code>public class BenefitPackage {</code></p>
      <p><code><strong> // Другие члены, представляющие пакет страховок,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // медицинского обслуживания и т.д.</strong></code></p>
      <p><code> public double ComputePayDeduction() {return 125.0;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Ясно, что отношение подчиненности ("is-a") между типами BenefitPackage (пакет льгот) и Employee (работник) выглядело бы достаточно странно. (Является ли менеджер пакетом льгот? Вряд ли.) Но должно быть ясно и то, что какая-то связь между этими типами необходима. Короче, вы должны выразить ту идею, что каждый работник имеет ("has-a") пакет льгот. Для этого определение класса Employee следует обновить так", как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Работники теперь имеют льготы.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> // <strong>Содержит объект BenefitPackage</strong>.</code></p>
      <p><code> protected BenefitPackage empBenefits = new BenefitPackage();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь вы успешно создали вложенный объект. Но чтобы открыть функциональные возможности вложенного объекта внешнему миру, требуется <emphasis>делегирование. </emphasis>Делегирование означает добавление в класс-контейнер таких членов, которые будут использовать функциональные возможности содержащегося в классе объекта. Например, можно изменить класс Employee так, чтобы он открывал содержащийся в нем объект empBenefits с помощью некоторого свойства, а также позволял использовать функциональные возможности этого объекта с помощью нового метода GetBenefitCost().</p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> protected BenefitPackage empBenefits = new BenefitPackage();</code></p>
      <p><code> // <strong>Открытие некоторых функциональных возможностей объекта.</strong></code></p>
      <p><code> public double GetBenefitCost() {</code></p>
      <p><code>  return empBenefits.ComputePayDeduction();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> // <strong>Доступ к объекту через пользовательское свойство.</strong></code></p>
      <p><code> public BenefitPackage Benefits {</code></p>
      <p><code>  get {return empBenefits;}</code></p>
      <p><code>  set {empBenefits = value;}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В следующем обновленном методе Main() обратите внимание на то, как можно взаимодействовать с внутренним типом BenefitsPackage, определяемым типом Employee.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Manager mel;</code></p>
      <p><code> mel = new Manager();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine (mel.<strong>Benefits</strong>.ComputerPayDeduction());</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code> Consolе.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вложенные определения типов</p>
      </title>
      <p>Перед тем как рассмотреть заключительный принцип ООП (полиморфизм), давайте обсудим технику программирования, называемую <emphasis>вложением типов</emphasis>. В C# можно определить тип (перечень, класс, интерфейс, структуру или делегат) в пределах области видимости класса или структуры. При этом вложенный ("внутренний") тип считается <emphasis>членом </emphasis>содержащего его ("внешнего") класса, с точки зрения среды выполнения ничем не отличающимся от любого другого члена (поля, свойства, метода, события и т.п.). Синтаксис, используемый для вложения типа, исключительно прост.</p>
      <p><code>public class OuterClass {</code></p>
      <p><code><strong> // Открытый вложенный тип могут использовать все.</strong></code></p>
      <p><code> public class PublicInnerClass{}</code></p>
      <p><code><strong> // Приватный вложенный тип могут использовать только члены</strong></code></p>
      <p><code><strong> // содержащего его класса.</strong></code></p>
      <p><code> private class PrivateInnerClass{}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Синтаксис здесь ясен, но понять, <emphasis>почему </emphasis>вы можете это делать, не так просто. Чтобы прийти к пониманию этого подхода, подумайте над следующим.</p>
      <p>• Вложение типов подобно их композиции ("has-a"), за исключением того, что вы имеете полный контроль над доступом на уровне внутреннего <emphasis>типа, </emphasis>а не содержащегося объекта.</p>
      <p>• Ввиду того, что вложенный тип является членом класса-контейнера, этот тип может иметь доступ к приватным членам данного класса.</p>
      <p>• Часто вложенный тип играет роль вспомогательного элемента для класса-контейнера, и его использование "внешним миром" не предполагается.</p>
      <p>Когда некоторый тип содержит другой тип класса, он может создавать члены-переменные вложенного типа, точно так же, как для любого другого своего элемента данных. Но если вы пытаетесь использовать вложенный тип из-за границ внешнего типа, вы должны уточнить область видимости вложенного типа, указав его абсолютное имя. Изучите следующий пример программного кода.</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание и использование открытого внутреннего класса. Все ОК!</strong></code></p>
      <p><code> OuterClass.PublicInnerClass inner;</code></p>
      <p><code> inner = new OuterClass.PublicInnerClass();</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка компиляции! Нет доступа к приватному классу.</strong></code></p>
      <p><code> OuterClass.PrivateInnerClass inner2;</code></p>
      <p><code> inner2 = new OuterClass.PrivateInnerClass();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы использовать этот подход в нашем примере, предположим, что мы вложили BenefitPackage непосредственно в тип класса Employee.</p>
      <p><code><strong>// Вложение BenefitPackage.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code> public class BenefitPackage {</code></p>
      <p><code>  public double ComputePayDeduction() {return 125.0;}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Глубина вложения может быть любой. Предположим, что мы хотим создать перечень BenefitPackageLevel, указывающий различные уровни льгот, которые может выбрать работник. Чтобы программно реализовать связь между Employee, BenefitPackage и BenefitPackageLevel, можно вложить перечень так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Employee содержит BenefitPackage</strong>.</code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> // <strong>BenefitPackage содержит BenefitPackageLevel.</strong></code></p>
      <p><code> public class BenefitPackage {</code></p>
      <p><code>  public double ComputePayDeduction() {return 125.0;}</code></p>
      <p><code>  public enum BenefitPackageLevel {</code></p>
      <p><code>   Standard, Gold, Platinum</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С учетом отношений вложении обратите внимание на то, как приходится иcпользовать этот перечень.</p>
      <p><code>Static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание переменной BenefitPackageLevel</strong>.</code></p>
      <p><code> Employee.BenefitPackage.BenefitPackageLevel myBenefitLevel = Employee.BenefitPackage.BenefitPackageLevel.Platinum;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Третий принцип: поддержка полиморфизма в C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь давайте рассмотрим заключительный принцип ООП – полиморфизм. Напомним, что базовый класс Employee определил метод GiveBonus(), который был реализован так.</p>
      <p><code><strong>// Предоставление премий работникам.</strong></code></p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public void GiveBonus(float amount) { currPay += amount;}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Ввиду того, что этот метод является открытым, вы теперь имеете возможность выдать премии продавцам и менеджерам (а также продавцам, занятым неполный рабочий день).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> // <strong>Премии работникам.</strong></code></p>
      <p><code> Manager chucky = new Manager("Сhucky", 50, 92, 100000, "333-23-2322", 9000);</code></p>
      <p><code> chucky.<strong>GiveBonus</strong>(300);</code></p>
      <p><code> chucky.DisplayStats();</code></p>
      <p><code> SalesPerson fran = new SalesPerson("Fran", 43, 93, 3000, "932-32<emphasis>- </emphasis>3232 " <emphasis>, </emphasis>31);</code></p>
      <p><code> fran.<strong>GiveBonus</strong>(200); fran.DisplayStats();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Недостаток данного варианта в том, что наследуемый метод GiveBonus() действует одинаково для всех подклассов. В идеале премия продавца, как и продавца, работающего на неполную ставку, должна зависеть от числа продаж. Возможно, менеджеры должны получать льготы в дополнение к денежному вознаграждению, В связи с этим возникает интересный вопрос: "Каким образом родственные объекты могут по-разному реагировать на одинаковые запросы?"</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ключевые слова virtual и override</p>
      </title>
      <p>Полиморфизм обеспечивает подклассам возможность задать собственную реализацию методов, определенных базовым классом. Чтобы соответствующим образом изменить наш проект, мы должны рассмотреть применение ключевых слов C# virtual и override. Если в базовом классе нужно определить метод, <emphasis>допускающий </emphasis>переопределение подклассом, то этот метод должен быть виртуальным.</p>
      <p><code>public class Employee {</code></p>
      <p><code><strong> // GiveBonus() имеет реализацию, заданную по умолчанию,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // но дочерние классы могут переопределить это поведение.</strong></code></p>
      <p><code> public <strong>virtual</strong> void GiveBonus(float amount) {currPay += amount;}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы в подклассе переопределить виртуальный метод, используется ключевое слово override. Например, SalesPerson и Manager могут переопределить GiveBonus() так, как показано ниже (мы предполагаем, что PTSalesPerson переопределяет GiveBonus() примерно так же, как SalesPerson),</p>
      <p><code>public class SalesPerson: Employee {</code></p>
      <p><code><strong> // Премия продавца зависит от числа продаж.</strong></code></p>
      <p><code> public <strong>override </strong>void GiveBonus(float amount) {</code></p>
      <p><code>  int salesBonus = 0;</code></p>
      <p><code>  if (numberOfSales ›= 0 &amp;&amp; numberOfSales ‹= 100) salesBonus = 10; </code></p>
      <p><code>  else</code></p>
      <p><code>   if (numberOfSales ›= 101&amp;&amp; numberOfSales ‹= 200) salesBonus = 15;</code></p>
      <p><code>   else salesBonus = 20; // <strong>Вcе, что больше 200. </strong></code></p>
      <p><code><strong>  base</strong>.GiveBonus(amount * salesBonus)<emphasis>; </emphasis></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>public class Manager: Employee {</code></p>
      <p><code> // <strong>Менеджер в дополнение к денежному вознаграждению</strong></code></p>
      <p><code><strong> // получает некоторое число опционов.</strong></code></p>
      <p><code>public <strong>override </strong>void GiveBonus(float amount) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Прибавка к зарплате</strong>.</code></p>
      <p><code>  base.GiveBonus(amount);</code></p>
      <p><code><strong>  // И получение опционов…</strong></code></p>
      <p><code>  Random r = new Random();</code></p>
      <p><code>  numberOfOptions += (ulong)r.Next(500);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что переопределенный метод будет использовать поведение, принятое по умолчанию, если указать ключевое слово base. При этом нет необходимости снова реализовывать логику GiveBonus(), а можно снова использовать (и, возможно, расширить) поведение родительского класса, принятое по умолчанию.</p>
      <p>Также предположим, что Employee.DisplayStats() был объявлен виртуально и переопределен каждым подклассом, чтобы учесть число продаж (для продавцов) и текущее состояние опционов (для менеджеров). Теперь, когда каждый подкласс может по-своему интерпретировать виртуальные методы, каждый экземпляр объекта ведет себя более независимо.</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Лучшая система премиальных!</strong></code></p>
      <p><code> Manager chucky = new Manager("Chucky", 50, 92, 100000, "333-23-2322", 9000);</code></p>
      <p><code> chucky.<strong>GiveBonus</strong>(300);</code></p>
      <p><code> chucky.DisplayStats();</code></p>
      <p><code> SalesPerson fran = new SalesPerson("Fran", 43, 93, 3000, "932-32-3232", 31);</code></p>
      <p><code> fran.<strong>GiveBonus</strong>(200);</code></p>
      <p><code> fran.DisplayStats();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Снова о ключевом слове sealed</p>
      </title>
      <p>Ключевое слово sealed может также применяться к членам типа, чтобы запретить переопределение таких виртуальных членив в производных типах. Это оказывается полезным тогда, когда нужно изолировать не весь класс, а только несколько его методов или свойств.</p>
      <p>Например, если (по некоторой причине) классу PTSalesPerson требуется разрешить расширение другими классами, но нужно гарантировать, чтобы эти классы <emphasis>не могли </emphasis>переопределять виртуальный метод GiveBonus(), можно использовать следующий вариант программного кода.</p>
      <p><code><strong>// Этот класс можно расширить,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// но GiveBonus() не может переопределяться производным классом.</strong></code></p>
      <p><code>public class PTSalesPerson: SalesPerson {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public override sealed void GiveBonus(float amount) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Абстрактные классы</p>
      </title>
      <p>В данный момент базовый класс Employee скомпонован так, что он может поставлять своим потомкам защищенные члены-переменные, а также два виртуальных метода (GiveBonus() и DisplayStats()), которые могут переопределяться производным классом. Все это хорошо, но данный вариант программного кода имеет один недостаток: вы можете непосредственно создавать экземпляры базового класса Employee.</p>
      <p><code><strong>// Что же это значит?</strong></code></p>
      <p><code>Employee X = new Employee ();</code></p>
      <p>В данном примере единственной целью базового класса Employee является определение общих полей и членов для всех подклассов. Вероятно, вы не предполагали, что кто-то будет непосредственно создавать экземпляры класса, поскольку тип Employee (работник) является слишком общим. Например, если я приду к вам и скажу "Я работаю!", то в ответ я, скорее всего, услышу вопрос <emphasis>"Кем </emphasis>вы работаете?" (консультантом, инструктором, ассистентом администратора, редактором, представителем Белого Дома и т.п.).</p>
      <p>Ввиду того, что многие базовые классы оказываются чем-то вроде "небожителей", для нашего примера лучше всего <emphasis>запретить </emphasis>возможность непосредственного создания новых объектов Employee. В C# это можно сделать программными средствами, используя ключевое слово abstract.</p>
      <p><code><strong>// Обозначение класса Employee, как абстрактного,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// запрещает непосредственное создание его экземпляров.</strong></code></p>
      <p><code><strong>abstract</strong> public class Employee {…}</code></p>
      <p>Если вы теперь попытаетесь создать экземпляр класса Employee, то получите ошибку компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка! Нельзя создать экземпляр абстрактного класса.</strong></code></p>
      <p><code>Employee X = new Employee();</code></p>
      <p>Превосходно! К этому моменту мы построили очень интересную иерархию служащих. Мы добавим новые функциональные возможности в это приложение немного позже, когда будем рассматривать правила классификации в C#. Иерархия типов, определенных на данный момент, показана на рис. 4.9.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Employees размещен в подкаталоге, соответствующем главе 4.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Принудительный полиморфизм: абстрактные методы</p>
      </title>
      <p>Если класс является абстрактным базовым классом, он может определять любое число <emphasis>абстрактных членов </emphasis>(их аналогами в C++ являются "чистые" виртуальные функции). Абстрактные методы могут использоваться тогда, когда требуется определить метод <emphasis>без </emphasis>реализации, заданной по умолчанию. В результате производным классам придется использовать полиморфизм, поскольку им придется "уточнять" детали абстрактных методов. Здесь сразу же возникает вопрос, зачем это нужно. Чтобы понять роль абстрактных методов, давайте снова рассмотрим иерархию форм, уже упоминавшуюся в этой главе и расширенную так, как показано на рис. 4.10.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_051.jpg"/>
      <p>Рис. 4.9. Полная иерархии служащих</p>
      <image l:href="#i_052.jpg"/>
      <p>Рис. 4.10. Иерархия форм</p>
      <p>Как и в случае иерархии служащих, лучше запретить пользователю объекта создавать экземпляры Shape (форма) непосредственно, поскольку соответствующее понятие слишком абстрактно. Для этого необходимо определить тип Shape, как абстрактный класс.</p>
      <p><code>namespace Shapes {</code></p>
      <p><code> public <strong>abstract </strong>class Shape {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Форме можно назначить понятное имя.</strong></code></p>
      <p><code>protected string petName;</code></p>
      <p><code>  // <strong>Конструкторы.</strong></code></p>
      <p><code>  public Shape()(petName = "БезИмени";}</code></p>
      <p><code>  public Shape(string s) (petName = s;}</code></p>
      <p><code>  // <strong>Draw() виртуален и может быть переопределен.</strong></code></p>
      <p><code>  public <strong>virtual </strong>void Draw() {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Shape.Draw()");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public string PetName {</code></p>
      <p><code>   get { return petName; }</code></p>
      <p><code>   set { petName = value; }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> // <strong>Circle не переопределяет Draw()</strong>.</code></p>
      <p><code> public class Circle: Shape {</code></p>
      <p><code>  public Circle() {}</code></p>
      <p><code>  public Circle(string name): base(name) {}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> // <strong>Hexagon переопределяет Draw()</strong>.</code></p>
      <p><code> public class Hexagon: Shape {</code></p>
      <p><code>  public Hexagon () {}</code></p>
      <p><code>  public Hexagon (string name): base(name) {}</code></p>
      <p><code>  public <strong>override </strong>void Draw() {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Отображение шестиугольника {0}", petName);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что класс Shape определил виртуальный метод с именем Draw(). Вы только что убедились, что подклассы могут переопределять поведение виртуального метода, используя ключевое слово override (как в случае класса Hexagon). Роль абстрактных методов становится совершенно ясной, если вспомнить, что подклассам не обязательно переопределять виртуальные методы (как в случае Circle). Таким образом, если вы создадите экземпляры типов Hexagon и Circle, то обнаружите, что Hexagon "знает", как правильно отобразить себя. Однако Circle в этом случае будет "не на шутку озадачен" (рис. 4.11).</p>
      <p><code><strong>// Объект Circle не переопределяет реализацию Draw() базового класса</strong>.</code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Hexagon hex = new Hexagon("Beth");</code></p>
      <p><code> hex.Draw();</code></p>
      <p><code> Circle car = new Circle("Cindy");</code></p>
      <p><code> // <strong>М-м-м-да. Используем реализацию базового класса.</strong></code></p>
      <p><code> cir.Draw();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_4.11.png"/>
      <p>Рис. 4.11. Виртуальные методы переопределять не обязательно</p>
      <p>Ясно, что это не идеальный вариант иерархии форм. Чтобы заставить каждый производный класс иметь свой собственный метод Draw(), можно задать Draw(), как абстрактный метод класса Shape, т.е метод, который вообще не имеет реализации, заданной по умолчанию. Заметим, что абстрактные методы могут определяться только в абстрактных классах. Если вы попытаетесь сделать это в другом классе, то получите ошибку компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Заставим всех "деток" иметь cвоe представление.</strong></code></p>
      <p><code>public <strong>abstract</strong> class Shape {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь Draw() полностью абстрактный </strong></code></p>
      <p><code><strong> // (обратите внимание на точку с запятой)</strong>.</code></p>
      <p><code> public <strong>abstract </strong>void Draw(); </code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Учитывая это, вы обязаны реализовать Draw() в классе Circle. Иначе Circle тоже должен быть абстрактным типом, обозначенным ключевым словом abstract (что для данного примера не совсем логично).</p>
      <p><code><strong>// Если не задать реализацию метода Draw(), то класс Circle должен </strong></code></p>
      <p><code><strong>// быть абстрактным и не допускать непосредcтвенную реализацию!</strong></code></p>
      <p><code>public class Circle: Shape {</code></p>
      <p><code> public Circle() {}</code></p>
      <p><code> public Circle(string name): base (name) {}</code></p>
      <p><code> // <strong>Теперь Circle должен "понимать"</strong>, <strong>как отобразить себя.</strong></code></p>
      <p><code> public <strong>override </strong>void Draw() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отображение окружности {0}", petName);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для иллюстрации упомянутых здесь возможностей полиморфизма рассмотрим следующий программный код,</p>
      <p><code>// <strong>Создание массива различных объектов Shape.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с полиморфизмом *****\n");</code></p>
      <p><code> Shape[] myShapes = {new Hexagon(), new Circle(), new Hexagon("Mick"), new Circle("Beth"), new Hexagon("Linda")};</code></p>
      <p><code> // <strong>Движение по массиву и отображение объектов.</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ myShapes.Length; i++) myShapes[i].Draw();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Соответствующий вывод показан на рис. 4.12.</p>
      <image l:href="#_4.12.png"/>
      <p>Рис. 4.12. Забавы с полиморфизмом</p>
      <p>Здесь метод Main() иллюстрирует полиморфизм в лучшем его проявлении. Напомним, что при обозначении класса, как абстрактного, вы теряете возможность <emphasis>непосредственного создания экземпляров </emphasis>соответствующего типа. Однако вы можете хранить ссылки на любой подкласс в абстрактной базовой переменной. При выполнении итераций по массиву ссылок Shape соответствующий тип будет определен в среде выполнения. После этого будет вызван соответствующий метод.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Возможность скрывать члены</p>
      </title>
      <p>В C# также обеспечивается логическая противоположность возможности переопределения методов; возможность скрывать члены. Формально говоря, если производный класс повторно объявляет член, идентичный унаследованному от базового класса, полученный класс <emphasis>скрывает</emphasis> (или затеняет) соответствующий член родительского класса. На практике эта возможность оказывается наиболее полезной тогда, когда приходится создавать подклассы, созданные другими разработчиками (например, при использовании купленного пакета программ .NET).</p>
      <p>Для иллюстрации предположим, что от своего коллеги (или одноклассника) вы получили класс ThreeDCircle, который получается из System.Object.</p>
      <p><code>public class ThreeDCircie {</code></p>
      <p><code> public void Draw() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine ("Отображение трехмерной окружности");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы полагаете, что ThreeDCircle относится ("is-a") к типу Circle, поэтому пытаетесь получить производный класс из существующего типа Circle.</p>
      <p><code>public class ThreeDCircie: Circle {</code></p>
      <p><code> public void Draw() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отображение трехмерной окружности");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В процессе компиляции в Visual Studio 2005 вы увидите предупреждение, показанное на рис. 4.13. ('Shapes.ThreeDCircle.Draw()' скрывает наследуемый член 'Shapes.Circle.Draw()'. Чтобы переопределить соответствующую реализацию данным членом, используйте ключевое слово override, иначе используйте ключевое слово new)</p>
      <image l:href="#i_055.jpg"/>
      <p>Рис. 4.13. Ой! ThreeDCircle.Draw() скрывает Circle.Draw</p>
      <p>Есть два варианта решения этой проблемы. Можно просто изменить версию Draw() родителя, используя ключевое слово override. При таком подходе тип ThreeDCircie может расширить возможности поведения родителя так, как требуется.</p>
      <p>Альтернативой может быть использование ключевого слова new (с членом Draw() типа ThreeDCircle). Это явное указание того, что реализация производного типа должна скрывать версию родителя (это может понадобиться тогда, когда полученные извне программы .NET не согласуются с программами, уже имеющимися у вас).</p>
      <p><code><strong>// Этот класс расширяет Circle и скрывает наследуемый метод Draw()</strong>.</code></p>
      <p><code>public class ThreeDCircle: Circle {</code></p>
      <p><code><strong> // Скрыть любую внешнюю реализацию Draw()</strong>.</code></p>
      <p><code> public <strong>new </strong>void Draw() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отображение трехмерной окружности");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы можете использовать ключевое слово new с любыми членами, унаследованными от базового класса (с полями, константами, статическими членами, свойствами и т.д.). Например, предположим, что ThreeDCircle должен скрыть наследуемое поле petName.</p>
      <p><code>public class ThreeDCircle: Circle {</code></p>
      <p><code><strong> new </strong>protected string petName;</code></p>
      <p><code><strong> new </strong>public void Draw() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отображение трехмерной окружности");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, следует знать о том, что возможность использовать реализацию базового класса для скрытого члена тоже не исключается, но в этом случае следует использовать явное приведение типов (см. следующий раздел). Например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> ThreeDCircie о = new ThreeDCircle();</code></p>
      <p><code> о.Draw(); // <strong>Вызывается ThreeDCircle.Draw</strong>()</code></p>
      <p><code> ((Circle)o).Draw(); // <strong>Вызывается Circle.Draw()</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Иерархия Shapes размещается в подкаталоге, соответствующем главе 4.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Правила приведения типов в C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Пришло время изучить правила выполнения <emphasis>операций приведения типов </emphasis>в C#. Вспомните иерархию Employees и тот факт, что наивысшим классом в системе является System.Object. Поэтому все в вашей программе является объектами и может рассматриваться, как объекты. С учетом этого вполне допустимо сохранять экземпляры любого типа в объектных переменных.</p>
      <p><code>// <strong>Manager – это System.Object.</strong></code></p>
      <p><code>object frank = new Manager("Frank Zappa", 9, 40000, "111-11-1111", 5);</code></p>
      <p>В системе Employees типы Manager, Salesperson и PTSalesPerson расширяют Employee, поэтому можно запомнить любой из этих объектов в подходящей ссылке базового класса. Так что допустимыми будут и следующие операторы.</p>
      <p><code><strong>// Manager - это Employee.</strong></code></p>
      <p><code>Employee moonUnit = new Manager("MoonUnit Zappa", 2, 20000, "101-11-1321", 1);</code></p>
      <p><code>// <strong>PTSalesPerson - это Salesperson.</strong></code></p>
      <p><code>Salesperson jill = new PTSalesPerson("Jill", 834, 100000, "111-12-1119", 90);</code></p>
      <p>Первым правилом преобразований для типов классов является то, что когда два класса связаны отношением подчиненности ("is-a"), всегда можно сохранить производный тип в ссылке базового класса. Формально его называют <emphasis>неявным (кон-текстуальным) приведением типов, </emphasis>поскольку оно "работает" только в рамках законов наследования.</p>
      <p>Такой подход позволяет строить очень мощные программные конструкции. Предположим, например, что у нас есть класс TheMachine (машина), который поддерживает следующий статический метод, соответствующий увольнению работника.</p>
      <p><code>public class TheMachine {</code></p>
      <p><code> public static void FireThisPerson(Employee e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Удалить из базы данных…</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Забрать у работника ключи и точилку…</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Мы можем непосредственно передать этому методу любой производный класс класса Employee ввиду того, что эти классы связаны отношением подчиненности ("is-a").</p>
      <p><code><strong>// Сокращение штатов.</strong></code></p>
      <p><code>TheMaсhine.FireThisPerson(moonUnit); <emphasis>// </emphasis><strong>"moonUnit" - это Employee.</strong></code></p>
      <p><code>TheMachine.FireThisFerson(jill); //<strong>"jill" - это SalesPerson.</strong></code></p>
      <p>В дальнейшем программный код использует в производном типе неявное преобразование из базового класса (Employee). Но что делать, если вы хотите уволить служащего по имени Frank Zарра (информация о котором в настоящий момент хранится в ссылке System.Object общего вида)? Если передать объект frank непосредственно в TheMaсhine.FireThisPerson() так, как показано ниже:</p>
      <p><code><strong>// Manager - это object, но… </strong>.</code></p>
      <p><code>object frank = new Manager("Frank Zappa", 9, 40000, "111-11-1111", 5);</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>TheMachine.FireThisPerson(frank); // <strong>Ошибка!</strong></code></p>
      <p>то вы получите ошибку компиляции. Причина в том, что нельзя автоматически интерпретировать System.Object, как объект, являющийся производным непосредственно от Employee, поскольку Object не является Employee. Но вы можете заметить, что объектная ссылка указывает на объект, связанный с Employee. Поэтому компилятор будет "удовлетворен", если вы используете <emphasis>явное приведение типов.</emphasis></p>
      <p>В C# явное приведение типов указывается с помощью скобок, размещаемых вокруг имени типа, к которому вы хотите прийти, с последующим указанием объекта, который вы пытаетесь использовать в качестве исходного. Например:</p>
      <p><code><strong>// Приведение общего типа System.Object </strong></code></p>
      <p><code><strong>// к строго типизованному Manager.</strong></code></p>
      <p><code>Manager mgr = (Manager)frank;</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Опционы Фрэнка: {0}", mgr.NumbOpts);</code></p>
      <p>Если не объявлять специальную переменную для "целевого типа", то можно получить более компактный программный код.</p>
      <p><strong><code><strong>// "Внутристрочное" явное приведение типов.</strong></code></strong></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Опционы Фрэнка: {0}", ((Manager)frank).NumbOpts);</code></p>
      <p>Проблему, связанную с передачей ссылки System.Object методу FireThisPerson(), можно решить так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Явное приведение типа System.Object к Employee.</strong></code></p>
      <p><code>TheMachine.FireThisPerson((Employee)frank);</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Попытка приведения объекта к несовместимому типу порождает в среде выполнения соответствующее исключение. Возможности структурированной обработки исключений будут рассмотрены в главе 6.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Распознавание типов</p>
      </title>
      <p>Статический метод TheMachine.FireThisPerson() строился так, чтобы он мог принимать любой тип, производный от Employee, но возникает один вопрос: как метод "узнает", какой именно производный тип передается методу. Кроме того, если поступивший параметр имеет тип Employee, то как получить доступ к специфическим членам типов SalesPerson и Manager?</p>
      <p>Язык C# обеспечивает три способа определения того, что ссылка базового класса действительно указывает на производный тип: явное приведение типа (рассмотренное выше), ключевое слово is и ключевое слово as. Ключевое слово is возвращает логическое значение, указывающее на совместимость ссылки базового класса с данным производным типом. Рассмотрим следующий обновленный метод FireThisPerson().</p>
      <p><code>public class TheMachine {</code></p>
      <p><code> public static void FireThisPerson(Employee e) {</code></p>
      <p><code>  if <strong>(e is SalesPerson) </strong>{</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Имя уволенного продавца: {0}", e.GetFullName());</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("{0} оформил(a) {1} операций…", e.GetFullName(), ((SalesPerson)e).NumbSales);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  if <strong>(e is Manager) </strong>{</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Имя уволенного клерка: {0}", e.GetFullName());</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("{0} имел(а) (1} опцион(ов)…", e.GetFullName(), ((Manager)e).NumbOpts);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь ключевое слово is используется для того, чтобы динамически определить тип работника. Чтобы получить доступ к свойствам NumbSales или NumbOpts, вы должны использовать явное приведение типов. Альтернативой место бы быть ис-пользование ключевого слова as для получения ссылки на производный тип (если типы при этом окажутся несовместимыми, ссылка получит значение null).</p>
      <p><code>SalesPerson p = е as SalesРеrson; </code></p>
      <p><code>if (p!= null) Console.WriteLinе("Число продаж: {0}", p.NumbSales);</code></p>
      <p>Замечание. Из Главы 7 вы узнаете, что такой же подход (явное приведение типов, is и as) может использоваться при получении интерфейсных ссылок из реализующего типа.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Приведение числовых типов</p>
      </title>
      <p>В завершение нашего обзора операций приведения типов в C# заметим, что преобразование числовых типов подчиняется примерно таким же правилам. Чтобы поместить "больший" числовой тип в "меньший" (например, целое число int в byte), следует использовать явное приведение типов, которое информирует компилятор о том, что вы готовы принять возможную потерю данных.</p>
      <p><code><strong>// Если "х" больше предельного значения для byte, вероятна потеря </strong></code></p>
      <p><code><strong>// данных, но из главы 9 вы узнаете о "контролируемых исключениях", </strong></code></p>
      <p><code><strong>// с помощью которых можно управлять результатом.</strong></code></p>
      <p><code>int х = 6;</code></p>
      <p><code>byte b = (<strong>byte</strong>)x;</code></p>
      <p>Когда вы сохраняете "меньший" числовой тип в "большем" (например, byte в int), тип для вас будет преобразован неявно и автоматически, так как здесь нет потерь данных.</p>
      <p><code><strong>// Приведение типа не требуется,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// int достаточно "велик" для хранения byte.</strong></code></p>
      <p><code>byte b = 30; int x = b;</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Парциальные типы C#</p>
     </title>
     <p>В C# 2005 вводится новый модификатор типа partial, который позволяет определять C#-тип в нескольких файлах *.cs. Предыдущие версии языка C# требовали, чтобы весь программный код определения типа содержался в пределах одного файла *.cs. С учетом того, что C#-класс производственного уровня может содержать сотни строк программного кода, соответствующий файл может оказаться достаточно объемным.</p>
     <p>В таких случаях было бы хорошо иметь возможность разделить реализацию типа на несколько файлов, чтобы отделить программный код, который в некотором смысле более важен, от других элементов. Например, используя для класса модификатор partial, можно поместить все открытые члены в файл с именем MyТуре_Public.cs, а приватные поля данных и вспомогательные функции – в файл MyType_Private.cs.</p>
     <p><code><strong>// MyClass_Public.cs</strong></code></p>
     <p><code>namespace PartialTypes {</code></p>
     <p><code> public <strong>partial </strong>class MyClass {</code></p>
     <p><code>  // <strong>Конструкторы.</strong></code></p>
     <p><code>public MyClass() {}</code></p>
     <p><code>  // <strong>Открытые члены.</strong></code></p>
     <p><code>  public void MemberA() {}</code></p>
     <p><code>  public void MemberB() {}</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code><strong>// MyClass_Private.cs</strong></code></p>
     <p><code>namespace PartialTypes {</code></p>
     <p><code> public <strong>partial </strong>class MyClass {</code></p>
     <p><code>  // <strong>Приватные поля данных.</strong></code></p>
     <p><code>private string someStringData;</code></p>
     <p><code>  // <strong>Приватные вспомогательные члены.</strong></code></p>
     <p><code>  public static void SomeStaticHelper(){}</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Это, в частности, упростит задачу изучения открытого интерфейса типа для новых членов команды разработчиков. Вместо изучения единого (и большого) файла C# с целью поиска соответствующих членов, разработчики получают возможность рассмотреть только открытые члены. Конечно, после компиляции этих файлов с помощью csc.exe в результате все равно получается единый унифицированный тип (рис. 4.14).</p>
     <image l:href="#_4.14.png"/>
     <p>Рис. 4.14. После компиляции парциальные типы уже не будут парциальными </p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект PartialTypes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 4.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. После рассмотрения Windows Forms и ASP.NET вы поймете, что в Visual Studio 2005 ключевое слово partial используется для разделения программного кода, генерируемого инструментами разработки. Используя этот подход, вы можете сосредоточиться на поиске подходящих решений и не заботиться об автоматически генерируемом программном коде.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Документирование исходного кода в C# с помощью XML</p>
     </title>
     <section>
      <p>В завершение этой главы мы рассмотрим специфические для C# лексемы комментариев, которые порождают документацию программного кода на. базе XML. Если вы имеете опыт программирования на языке Java, то, скорее всего, знаете об утилите javadoc. Используя javadoc, можно превратить исходный вод Java в соответствующее HTML-представление. Модель документирования, принятая в C#, оказывается немного иной в том отношении, что процесс преобразования комментариев в XML является заботой компилятора (при использовании опции /doc), а не особой утилиты.</p>
      <p>Но почему для документирования определений типов используется XML, а не HTML? Главная причина в том, что XML обеспечивает очень широкие возможности. Поскольку XML отделяет определение данных от представления этих данных, к лежащему в основе XML-коду можно применить любое XML-преобразование, позволяющее отобразить документацию программного кода в одном из множества доступных форматов (MSDN, HTML и т.д.).</p>
      <p>При документировании C#-типов в формате XML первой задачей является выбор одного из двух вариантой нотации: тройной косой черты (///) или признака комментария, который начинается комбинацией косой черты и двух звездочек (/**), а заканчивается – комбинацией звездочки и косой черты (*/). В поле документирующего комментария можно использовать любые XML-элементы, включая элементы рекомендуемого набора, описанные в табл. 4.1.</p>
      <p>Таблица 4.1. Элементы XML рекомендуемые для использования в комментариях к программному коду</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">XML-элемент документации </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹с› </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает текст, который должен отображаться "шрифтом для программного кода" </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹code› </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает множество строк, которое должно рассматриваться, как программный код </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">&lt;example&gt;</td>
        <td align="left" valign="top">Указывает пример программного кода для описываемого элемента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹exception› </td>
        <td align="left" valign="top">Документирует возможные исключения данного класса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹list› </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет список или таблицу в файл документации </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹раrаm› </td>
        <td align="left" valign="top">Описывает данный параметр </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹paramref› </td>
        <td align="left" valign="top">Ассоциирует данный дескриптор XML с параметром </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">&lt;permission&gt;</td>
        <td align="left" valign="top">Документирует ограничения защиты для данного члена </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹remarks› </td>
        <td align="left" valign="top">Создает описание для данного члена </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹returns› </td>
        <td align="left" valign="top">Документирует возвращаемое значение данного члена </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹see› </td>
        <td align="left" valign="top">Перекрестная ссылка для связанных элементов документа </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹seealso› </td>
        <td align="left" valign="top">Создает раздел '"см. также" в описании </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹summary› </td>
        <td align="left" valign="top">Документирует "поясняющее резюме" для данного члена </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹value› </td>
        <td align="left" valign="top">Документирует данное свойство </td>
       </tr>
      </table>
      <p>В качестве конкретного примера рассмотрим следующее определение типа Car (автомобиль), в котором следует обратить особое внимание на использование элементов ‹summary› и ‹param›.</p>
      <p><code><strong>/// ‹summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong>/// Это тип Car, иллюстрирующий</strong></code></p>
      <p><code><strong>/// возможности XML-документирования.</strong></code></p>
      <p><code><strong>/// ‹/summary›</strong></code></p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> /// <strong>‹summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// Есть ли люк в крыше вашего автомобиля?</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// ‹/summary›</strong></code></p>
      <p><code> private bool hasSunroof = false;</code></p>
      <p><code> /// <strong>‹summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// Этот конструктор позволяет установить наличие люка.</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// ‹/summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// ‹param name="hasSunroof "› ‹/param›</strong></code></p>
      <p><code> public Car(bool hasSunroof) {</code></p>
      <p><code>  this.hasSunroof = hasSunroof;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> /// <strong>‹summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// Этот метод позволяет открыть люк.</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// ‹/summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong> /// ‹param name="state"› ‹/param›</strong></code></p>
      <p><code> public void OpenSunroof (bool state) {</code></p>
      <p><code>  if (state == true &amp;&amp; hasSunroof == true) Console.WriteLine("Открываем люк!");</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("Извините, у вас нет люка.");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод Main() программы также документируется с использованием XML-элементов.</p>
      <p><code><strong>/// ‹summary›</strong></code></p>
      <p><code><strong>/// Точка входа приложения.</strong></code></p>
      <p><code><strong>/// ‹/summary›</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> Car с = new Car(true);</code></p>
      <p><code> с.OpenSunroof(true);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы на основе комментариев, задающих XML-код, сгенерировать соответствующий файл *.xml, при построении C#-программы с помощью csc.exe используется флаг /doc.</p>
      <p><code>csc /doc:XmlCarDoc.xml *.cs</code></p>
      <p>В Visual Studio 2005 можно указать имя файла с XML-документацией<emphasis>, </emphasis>используя вкладку Build окна свойств (рис. 4.15).</p>
      <image l:href="#_4.15.png"/>
      <p>Pис. 4.15. Генерирование файла XML-документации в Visual Studio 2005</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Символы форматирования в XML-коде комментариев</p>
      </title>
      <p>Если открыть сгенерированный XML-файл, вы увидите, что элементы будут помечены такими символами, как "M", "T", "F" и т.п. Например:</p>
      <p><code>‹member name = "Т:ХmlDоcCar.Car"›</code></p>
      <p><code> ‹summary›</code></p>
      <p><code>  Это тип Car, иллюстрирующий возможности XML-документирования.</code></p>
      <p><code> ‹/summary›</code></p>
      <p><code>‹/member›</code></p>
      <p>В табл. 4.2 описаны значения этих меток. </p>
      <p><strong>Таблица 4.2. </strong>Символы форматирования XML</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Символ форматирования </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">E </td>
        <td align="left" valign="top">Элемент обозначает событие </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">F </td>
        <td align="left" valign="top">Элемент представляет поле </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">M </td>
        <td align="left" valign="top">Элемент представляет метод (включая конструкторы и перегруженные операции) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">N </td>
        <td align="left" valign="top">Элемент определяет пространство имен</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">P</td>
        <td align="left" valign="top">Элемент представляет свойство типа (включая индексы) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">T</td>
        <td align="left" valign="top">Элемент представляет тип (например, класс, интерфейс, структуру, перечень, делегат) </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Трансформация XML-кода комментариев</p>
      </title>
      <p>Предыдущие версии Visual Studio 2005 (в частности. Visual Studio .NET 2003) предлагали очень полезный инструмент, позволяющий преобразовать файлы с XML-кодом документации в систему HTML-справки. К сожалению, Visual Studio 2005 не предлагает такой утилиты, оставляя пользователя "один на один" с XML-документом. Если вы имеете опыт использования XML-трансформаций, то, конечно, способны вручную создать подходящие таблицы стилей.</p>
      <p>Более простым вариантом является использование инструментов сторонних производителей, которые позволяют переводить XML-код в самые разные форматы. Например, приложение NDoc, уже упоминавшееся в главе 2, позволяет генерировать документацию в нескольких различных форматах. Напомним, что информацию о приложении NDoc можно найти на страницах http://ndoc.sourceforge.net.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект XmlDocCar размещен в подкаталоге, соответствующем главе 4.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Если вы изучаете .NET, имея опыт работы с любым другим объектно-ориентированным языком программирования, то материал этой главы обеспечит сравнение возможностей используемого вами языка с возможностями языка C#. При отсутствии такого опыта многие представленные в этой главе понятия могут казаться непривычными. Но это не страшно, поскольку по мере освоения оставшегося материала книги вы будете иметь возможность закрепить представленные здесь понятия.</p>
     <p>Эта глава началась с обсуждения принципов ООП: инкапсуляции, наследования и полиморфизма. Сервис инкапсуляции можно обеспечить с помощью традиционных методов чтения/модификации, свойств типа или открытых полей, доступных только для чтения. Наследование в C# реализуется еще проще, поскольку этот язык не имеет для наследования специального ключевого слова, а предлагает использовать операцию, обозначаемую двоеточием. Наконец, для поддержки полиморфизма в C# предлагается использовать ключевые слова abstract, virtual, override и new.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 5. Цикл существования объектов</p>
    </title>
    <section>
     <p>В предыдущей главе мы потратили достаточно много времени на то, чтобы научиться строить пользовательские типы класса в C#. В этой главе мы выясним, как среда CLR управляет уже размешенными объектами с помощью процесса, который называется <emphasis>сборкой мусора. </emphasis>Программистам использующим C# не приходится удалять объекты из памяти "вручную" (напомним, что в C# вообще нет ключевого слова delete). Объекты .NET размещаются в области памяти, которая называется <emphasis>управляемой динамической памятью, </emphasis>где эти объекты "в некоторый подходящий момент" будут автоматически уничтожены сборщиком мусора.</p>
     <p>Выяснив основные детали процесса сборки мусора, вы узнаете, как взаимодействовать со сборщиком мусора, используя для этого тип класса System.GC, Наконец, мы рассмотрим виртуальный метод System.Object.Finalize() и интерфейс IDisposable, которые можно использовать для того, чтобы создавать типы самостоятельно освобождающие в нужный момент свои внутренние неуправляемые ресурсы. Изучив материал этой главы, вы сможете понять, как среда CLR управляет объектами .NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Классы, объекты и ссылки</p>
     </title>
     <p>Чтобы очертить контуры темы, рассматриваемой в данной главе, необходимо уточнить различия между класcами, объектами и ссылками. В предыдущей главе уже говорилось о том, что класс – это своеобразный "шаблон" с описанием того, как экземпляр данного типа должен выглядеть и вести себя в памяти. Классы определяются в файлах, которые по соглашению в C# имеют расширение *.cs. Рассмотрим простой класс Car (автомобиль), определённый в файле Car.cs.</p>
     <p><code>public class Car {</code></p>
     <p><code> private int currSp;</code></p>
     <p><code> private string petName;</code></p>
     <p><code> public Car(){}</code></p>
     <p><code> public Car(string name, int speed) {</code></p>
     <p><code>  petName = name;</code></p>
     <p><code>  currSp = speed;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> public override string ToString() {</code></p>
     <p><code>  return String.Format("{0} имеет скорость {1} км/ч", petName, currSp);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Определив класс, вы можете разместить в памяти любое число соответствующих объектов, используя ключевое слово C# new. При этом, однако, следует понимать, что ключевое слово new возвращает <emphasis>ссылку </emphasis>на объект в динамической памяти, а не сам реальный объект. Эта переменная со ссылкой запоминается в стеке для использования в приложении в дальнейшем. Для вызова членов объекта следует применить к сохраненной ссылке операцию C#, обозначаемую точкой.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  // <strong>Создается новый объект Car в динамической памяти.</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // Возвращается ссылка на этот объект ('refТоМуСаr</strong>').</code></p>
     <p><code>  Car refToMyCar = new Car("Zippy", 50);</code></p>
     <p><code>  // <strong>Операция C#, обозначаемая точкой (.), используется</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // со ссылочной переменной для вызова членов этого объекта.</strong></code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(refToMyCar.ToString());</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>На рис. 5.1 изображена схема, иллюстрирующая взаимосвязь между классами, объектами и их ссылками.</p>
     <image l:href="#_5.1.png"/>
     <p>Рис. 5.1. Ссылки на объекты в управляемой динамической памяти</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Основные сведения о существовании объектов</p>
     </title>
     <section>
      <p>При построении C#-приложений вы вправе предполагать, что управляемая динамическая память будет обрабатываться без вашего прямого вмешательства. "Золотое правило" управления памятью .NET является очень простым.</p>
      <p>• <emphasis>Правило. </emphasis>Следует поместить объект в управляемую динамическую память с помощью ключевого слова new и забыть об этом.</p>
      <p>Сборщик мусора уничтожит созданный объект, когда этот объект будет больше не нужен. Cледующий очевидный вопрос: "Как сборщик мусора определяет, что объект больше не нужен?" Краткий (т.е. упрощенный) ответ заключается в том, что сборщик мусора удаляет объект из динамической памяти тогда, когда объект становится <emphasis>недоступным </emphasis>для всех частей программного кода. Предположим, что вы имеете метод, размещающий локальный объект Car.</p>
      <p><code>public static void MakeACar() {</code></p>
      <p><code><strong> // Если myCar является единственной ссылкой на объект Car,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // то объект может быть уничтожен после возвращения из метода.</strong></code></p>
      <p><code> Car myCar = new Car();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что ссылка на объект (myCar) была создана непосредственно в методе MakeACar() и не передавалась за пределы области видимости определяющего эту ссылку объекта (ни в виде возвращаемого значения, ни в виде параметров ref/out). Поэтому после завершения работы вызванного метода ссылка myCar становится недоступной, и соответствующий объект Car оказывается <emphasis>кандидатом </emphasis>для удаления в "мусор". Однако следует понимать, что вы не можете гарантировать немедленное удаление этого объекта из памяти сразу же по завершении работы MakeACar(). В этот момент можно гарантировать только то, что при следующей сборке мусора в общеязыковой среде выполнения (CLR) объект myCar может быть без опасений уничтожен.</p>
      <p>Вы, несомненно, обнаружите, что программирование в окружении, обеспечивающем автоматическую сборку мусора, значительно упрощает задачу разработки приложений. Программисты, использующие C++, знают о том, что если в C++ забыть вручную удалить размещенные в динамической памяти объекты, может произойти "утечка памяти". На самом деле ликвидация утечек памяти является одним из самых трудоемких (и неинтересных) аспектов программирования на языках, которые не являются управляемыми. Поручив сборщику мусора уничтожение объектов, вы снимаете с себя груз ответственности за управление памятью и перекладываете его на CLR.</p>
      <p>Замечание. Если вы имеете опыт разработки программ в использованием COM, то знайте, что объекты .NET не поддерживают счетчик внутренних ссылок, поэтому управляемые объекты не предлагают такие методы, как AddRef() и Release().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>CIL-код для new</p>
      </title>
      <p>Когда компилятор C# обнаруживает ключевое слово new, он генерирует CIL-инструкцию newobj в рамках реализации соответствующего метода. Если выполнить компиляцию программного кода текущего примера и с помощью ildasm.exe рассмотреть полученный компоновочный блок, то в рамках метода MakeACar() вы увидите следующие CIL-операторы.</p>
      <p><code>.method public hidebysig static void MakeACar() cil managed</code></p>
      <p><code>{</code></p>
      <p><code><strong> // Code size 7 (0x7)</strong></code></p>
      <p><code> .maxstack 1</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] class SimpleFinalize.Car c)</code></p>
      <p><code> IL_0000: <strong>newobj </strong>instance void SimpleFinalize.Car::.ctor()</code></p>
      <p><code> IL_0005: stloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0006: ret}</code></p>
      <p><code>} // end of method Program::MakeACar</code></p>
      <p>Перед тем как обсудить точные правила, определяющие момент удаления объекта из управляемой динамической памяти, давайте выясним роль CIL-инструкции newobj. Сначала заметим, что управляемая динамическая память является не просто случайным фрагментом памяти, доступной для среды выполнения. Сборщик мусора .NET является исключительно аккуратным "дворником" в динамической памяти – он (при необходимости) даже сжимает пустые блоки памяти с целью оптимизации. Чтобы упростить задачу сборки мусора, управляемая динамическая память имеет указатель (обычно называемый <emphasis>указателем на следующий объект, </emphasis>или <emphasis>указателем на новый объект</emphasis>),который идентифицирует точное место размещения следующего объекта.</p>
      <p>Инструкция newobj информирует среду CLR о том, что необходимо выполнить следующие главные задачи.</p>
      <p>• Вычислить общий объем памяти, необходимой для размещения объекта (включая память, необходимую для членов-переменных и базовых классов типа).</p>
      <p>• Проверить управляемую динамическую память, чтобы гарантировать достаточный объем памяти для размещаемого объекта. Если памяти достаточно, вызывается конструктор типа, и вызывающей стороне, в конечном счете, возвращается ссылка на новый объект в памяти, причем адрес этого объекта будет соответствовать последней позиции указателя на следующий объект.</p>
      <p>• Наконец, перед возвращением ссылки вызывающей стороне необходимо изменить значение указателя на следующий объект, чтобы указатель соответствовал началу свободной области управляемой динамической памяти.</p>
      <p>Этот процесс схематически показан на риc. 5.2.</p>
      <image l:href="#_5.2.png"/>
      <p>Рис. 5.2. Размещение объектов в управляемой динамической памяти</p>
      <p>При размещении объектов в приложении пространство управляемой динамической памяти может, в конечном счете, заполниться. Если при обработке инструкции newobj среда CLR обнаружит, что управляемой динамической памяти недостаточно для размещения очередного типа, с целью освобождения памяти будет выполнена сборка мусора. Поэтому следующее правило сборки мусора также оказывается очень простым.</p>
      <p>• <emphasis>Правило. </emphasis>Если управляемая динамическая память недостаточна дли размещения очередного объекта, выполняется сборка мусора.</p>
      <p>В процессе сборки мусора сборщик мусора временно приостанавливает все активные потоки в рамках текущего процесса, чтобы гарантировать, что приложение не получит доступа к динамической памяти в процессе сборки мусора. Тему потоков мы рассмотрим в главе 14, а пока что воспринимайте поток, как "нить" выполнения в пределах выполняющейся программы. После завершения цикла сборки мусора приостановленным потокам будет разрешено продолжить работу. К счастью, сборщик мусора .NET хорошо оптимизирован, и вы вряд ли заметите соответствующие короткие перерывы в работе вашего приложения.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль корней приложения</p>
     </title>
     <p>Теперь мы вернемся к вопросу о том, как сборщик мусора определяет, когда объект "больше не нужен". Чтобы понять это, необходимо рассмотреть понятие <emphasis>корней приложения. </emphasis>Упрощенно говоря, <emphasis>корень</emphasis>- это место в памяти со ссылкой на объект, размещенный в динамической памяти. Строго говоря, корень может относиться к любой из следующих категорий.</p>
     <p>• Ссылки на глобальные объекты (хотя они и не позволены в C#, программный код CIL допускает размещение глобальных объектов).</p>
     <p>• Ссылки на используемый в настоящий момент статические объекты и поля.</p>
     <p>• Ссылки на локальные объекты в пределах данного метода.</p>
     <p>• Ссылки на объектные параметры, предаваемые методу.</p>
     <p>• Ссылки на объекты, ожидающие <emphasis>финализации </emphasis>(соответствующее понятие будет описано в этой главе позже).</p>
     <p>• Любые регистры процессора, ссылающиеся на локальный объект.</p>
     <p>В процессе сборки мусора среда выполнения проверяет объекты в управляемой динамической памяти и определяет, остаются ли они доступными для приложения (иначе говоря, <emphasis>укорененными</emphasis>)<emphasis>. </emphasis>Для этого среда CLR строит <emphasis>объектный граф, </emphasis>изображающий каждый объект в динамической памяти, достижимый для приложения. Объектные графы будут рассматриваться подробнее при обсуждении сериализации объектов (см. главу 17). На данный момент вам достаточно знать, что объектные графы используются для учета всех достижимых объектов. Следует знать и о том, что сборщик мусора никогда не учитывает один и тот же объект дважды, вследствие чего, в отличие от классического подхода COM. здесь не возникает опасности циклического учета ссылок,.</p>
     <p>Предположим, что управляемая динамическая память содержит множество объектов, имена которых A, B, C, D, E, F и G. В процессе сборки мусора эти объекты (а также все внутренние объектные ссылки, которые эти объекты могут содержать) проверяются на наличие у них активных корней, После построения графа недостижимые объекты (мы будем предполагать, что это объекты C и F) обозначаются, как мусор.</p>
     <p>На рис. 5.3 представлен возможный объектный граф для только что описанного сценария (направленные стрелки, связывающие объекты в таком графе, можно заменить словами "зависит от" или "требует", – например, "E зависит от G и косвенно от B", "A не зависит ни от чего" и т.д.).</p>
     <image l:href="#_5.3.png"/>
     <p>Рис. 5.3. Объектные графы строятся для выявления объектов, достижимых из корней приложения</p>
     <p>Если объекты помечены для уничтожения (в данном случае это C и F – они не включены в объектный граф), эти объекты удаляются из памяти. В этот момент оставшееся пространство в динамической памяти уплотняется, что в свою очередь заставляет среду CLR модифицировать множество корней активного приложения, чтобы они обеспечивали правильные ссылки на точки размещения в памяти (это делается автоматически и незаметно). Наконец, соответствующим образом изменяется указатель на следующий объект. На рис. 5.4 показан результат преобразований.</p>
     <image l:href="#_5.4.png"/>
     <p>Рис. 5.4. "Чистая и компактная" динамическая память</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Строго говоря, сборщик мусора использует два разных фрагмента динамической памяти, один из которых предназначен специально для хранения очень больших объектов. К этой динамической памяти при сборке мусора система обращается реже, поскольку при размещении больших объектов возможные потери производительности выше. Тем не менее, вполне допустимо считать "управляемую динамическую память" единым регионом в памяти.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генерации объектов</p>
     </title>
     <p>Когда среда CLR пытается найти недоступные объекты, это не значит, что будет рассмотрен буквально каждый объект, размещенный в управляемой динамической памяти. Очевидно, что это требовало бы слишком много времени, особенно в реальных (т.е. больших) приложениях.</p>
     <p>Чтобы оптимизировать процесс, каждый объект в динамической памяти приписывается определенной "генерации". Идея достаточно проста: чем дольше объект существует в динамической памяти, тем более вероятно то, что он должен там и оставаться. Например, объект, реализующий Main() будет находиться в памяти до тех пор, пока программа не закончится. С другой стороны, объекты, которые недавно размещены в динамической памяти, вероятнее всего, станут вскоре недостижимыми (например, объекты, созданные в рамках области видимости метода). При этих предположениях каждый объект в динамической памяти можно отнести к одной из следующих категорий.</p>
     <p>• <emphasis>Генерация 0. </emphasis>Новые, только что размещенные объекты, которые еще никогда же предназначались для использования в процессе сборки мусора.</p>
     <p>• <emphasis>Генерация 1.</emphasis> Объекты, которые "пережили" одну сборку мусора (т.е. были обозначены для использования в процессе сборки мусора, но не были удалены по той причине, что в динамической памяти оказалось достаточно места).</p>
     <p>• <emphasis>Генерация </emphasis>2. Объекты, ''пережившие" несколько сборок мусора.</p>
     <p>Сборщик мусора сначала рассматривает объекты генерации 0<emphasis>. </emphasis>Если в результате выявления ненужных объектов и соответствующей чистки свободной памяти оказывается достаточно, все оставшиеся объекты относятся к генерации 1. Чтобы понять, как генерации объектов влияют на процесс сборки мусора, рассмотрите рис. 5.5. где схематически показано, как некоторое множество "выживших" объектов (A, B и E) генерации 0 переводятся в следующую генерацию после обновления остальной части памяти.</p>
     <image l:href="#_5.5.png"/>
     <p>Рис 5.5. Объекты генерации 0, которые "пережили" сборку мусора, переходят к генерации 1</p>
     <p>Если все объекты генерации 0 уже рассмотрены, но памяти все равно еще не достаточно, то рассматривается "достижимость" объектов генерации 1 и выполняется сборка мусора среди этих объектов. "Выжившие" объекты генерации 1 переходят к генерации 2. Если сборщик мусора <emphasis>все еще </emphasis>требует дополнительной памяти, тогда оцениваются объекты генерации 2. Здесь, если объект генерации 2 "выживает" в процессе сборки мусора, то такой объект сохраняет принадлежность к генерации 2, поскольку это предел для генераций объектов.</p>
     <p>Итак, с помощью назначения признака генерации объектам в динамической памяти более новые объекты (например, локальные переменные) будут удаляться быстрее, тогда как старые объекты (такие как, например, объект приложения программы) будут "беспокоиться" значительно реже.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип System.GC</p>
     </title>
     <section>
      <p>Библиотеки базовых классов предлагают тип класса System.GC, который позволяет программно взаимодействовать со сборщиком мусора, используя множество статических членов указанного класса. Следует заметить, что непосредственно использовать этот тип в программном коде приходится очень редко (если приходится вообще). Чаще всего члены типа System.GC используется тогда, когда создаются типы, использующие <emphasis>неуправляемые ресурсы. </emphasis>В табл. 5.1 предлагаются описания некоторых членов этого класса (подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p><strong>Таблица 5.1. </strong>"Избранные" члены типа System.GC</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены System.GC</th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddMemoryPressure(), RemoveMemoryPressure() </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют указать числовое значение, характеризующее "срочность" вызова процесса сборки мусора. Эти методы должны изменять уровень "давления" <emphasis>согласованно </emphasis>(в частности, удаляемая величина не должна превышать добавленную) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Collect() </td>
        <td align="left" valign="top">Вынуждает GC выполнить сборку мусора</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CollectionCount() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает числовое значение, указывающее, сколько раз "выживала" данная генерация при сборке мусора </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetGeneration() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает информацию о генерации, к которой в настоящий момент относится объект </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetTotalMemory() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает оценку объема памяти (в байтах), выделенной для управляемой динамической памяти в настоящий момент. Логический параметр указывает, должен ли вызов ждать начала сборки мусора, чтобы возвратить результат </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MaxGeneration </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает максимум для числа генераций, поддерживаемых в системе. В Microsoft .NET 2.0, предполагается существование трех генераций (0, 1 и 2)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SuppressFinalize() </td>
        <td align="left" valign="top">Устанавливает индикатор того, что данный объект не должен вызывать свой метод Finalize()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WaitForPendingFinalizers() </td>
        <td align="left" valign="top">Приостанавливает выполнение текущего потока, пока не будут отработаны все объекты, предусматривающие финализацию. Этот метод обычно вызывается непосредственно после вызова GC.Collect() </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Рассмотрите следующий метод Main(), в котором иллюстрируется использование указанных членов System.GC.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод оценки (в байтах) для динамической памяти.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Оценка объема памяти (в байтах): {0}", GC.GetTotalMemory(false));</code></p>
      <p><code> // <strong>Отсчет для MaxGeneration начинается с нуля,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // поэтому для удобства добавляем 1</strong>.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Число генераций для данной OC: {0}\n", (GC.МахGeneration + 1));</code></p>
      <p><code> Car refToMyCar = new Car("Zippy", 100);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(refToMyCar.ToString());</code></p>
      <p><code> // <strong>Вывод информации о генерации для объекта refToMyCar</strong>.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Генерация refToMyCar: {0}", GC.SetGeneration(refToMyCar));</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Активизация сборки мусора</p>
      </title>
      <p>Итак, сборщик мусора в .NET призван управлять памятью за вас. Однако в очень редких случаях, перечисленных ниже, бывает выгодно программно активизировать начало сборки мусора, используя дня этого GC.Collect().</p>
      <p>• Перед входом приложения в блок программного кода, для которого нежелательно, чтобы его выполнение прерывалось возможной сборкой мусора.</p>
      <p>• После окончания размещения очень большого числа объектов, когда вы желаете освободить как можно больше памяти.</p>
      <p>Если вы сочтете, что будет выгодно выполнить сборку мусора, вы можете явно начать процесс сборки мусора так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Активизация сборки мусора и</strong></code></p>
      <p><code><strong> // ожидание завершения финализации объектов.</strong></code></p>
      <p><code> GC.Collect();</code></p>
      <p><code> GC.WaitForPendingFinalizers();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При непосредственной активизации сборки мусора вы должны вызвать GC.WaitForPendingFinalizers(). В рамках этого подхода вы можете быть уверены, что все лредуcматривающие финализацию объекты обязательно получат возможность выполнить все необходимые завершающие действия, прежде чем ваша программа продолжит свою работу. "За кулисами" GC.WaitForPendingFinalizers() приостановит выполнение вызывающего "потока" на время процесса сборки мусора. Это гарантирует, что ваш программный код не сможет вызвать метод объекта, уничтожаемого в данный момент.</p>
      <p>Методу GC.Collect() можно передать числовое значение, указывающее старейшую генерацию, для которой должна быть выполнена сборка мусора. Например, если вы желаете сообщить CLR, что следует рассмотреть только объекты генерации 0, вы должны напечатать следующее.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Рассмотреть только объекты генерации 0.</strong></code></p>
      <p><code> GC.Collect(0);</code></p>
      <p><code> GC.WaitForPendingFinalizers();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Подобно любой сборке мусора, вызов GC.Collect() повысит статус выживших генераций. Предположим, например, что наш метод Main() обновлен так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("***** Забавы с System.GC *****\n");</code></p>
      <p><code> // <strong>Вывод информации об объеме динамической памяти.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Оценка объёма памяти (в байтах): {0}", GC.GetTotalMemory(false));</code></p>
      <p><code> // <strong>Отсчет для MaxGeneration начинается с нуля.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Число генераций для данной ОС: {0}\n", (GC.MaxGeneration + 1));</code></p>
      <p><code> Car refToMyCar = new Car("Zippy", 100);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(refToMyCar.ToString());</code></p>
      <p><code> // <strong>Вывод информации о генерации для объекта refToMyCar.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\nГенерация refToMyCar: {0}", GC.GetGeneration(refToMyCar));</code></p>
      <p><code> // <strong>Создание тысяч объектов с целью тестирования.</strong></code></p>
      <p><code> object[] tonsOfObjects = new object[50000];</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 50000; i++) tonsOfObjects [i] = new object();</code></p>
      <p><code> // <strong>Сборка мусора только для объектов генерации 0.</strong></code></p>
      <p><code> GC.Collect(0);</code></p>
      <p><code> GC.WaitForPendingFinalizers();</code></p>
      <p><code> // <strong>Вывод информации о генерации для объекта refToMyCar.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Генерация refToMyCar: {0}", GC.GetGeneration(refToMyCar));</code></p>
      <p><code><strong> // Проверим, "жив" ли объект tonsOfObjects[9000]</strong>.</code></p>
      <p><code> if (tonsOfObjects[9000] != null) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Генерация tonsOfObjects[9000]: {0}", GC.GetGeneration(tonsOfObjects[9000]));</code></p>
      <p><code> } else Console.WriteLine("Объекта tonsOfObjects[9000] ужe нет");</code></p>
      <p><code> // <strong>Вывод числа процедур сборки мусора для генераций.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\nДля ген. 0 сборка выполнялась {0}: раз(a)", GC.CollectionCount(0));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Для ген. 1 сборка выполнялась {0} раз(а)", GC.CollectionCount(1));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Для ген. 2 сборка выполнялась {0} раз(a)", GC.CollectionCount(2));</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь, мы намерений создали очень большой массив объектов с целью тестирования. Как следует из вывода, показанного на рис. 5.6, хотя метод Main() делает всего один явный запрос на сборку мусора, среда CLR выполняет целый ряд операций сборки мусора в фоновом режиме.</p>
      <image l:href="#_5.6.png"/>
      <p>Рис. 5.6. Взаимодействие со сборщиком мусора CLR через System.GC</p>
      <p>К этому моменту, я надеюсь, вы уяснили себе некоторые детали, касающиеся цикла существования объектов. Остаток этой главы мы посвятим дальнейшему изучению процесса сборки мусора, выяснив, как можно строить объекты, предусматривающие финализацию, и объекты, предусматривающие освобождение ресурсов. Следует заметить, что обсуждающийся ниже подход может быть полезен только при построении управляемых классов с поддержкой внутренних неуправляемых ресурсов.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект SimpleGC размещён в подкаталоге, соответствующем главе 5.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание объектов, предусматривающих финализацию</p>
     </title>
     <section>
      <p>В главе 3 говорилось о том, что главный базовый класс .NET, System.Object, определяет виртуальный метод с именем Finalize() (метод деструктора). Реализация этого метода, заданная по умолчанию, не делает ничего.</p>
      <p><code>// <strong>System.Object</strong></code></p>
      <p><code>public class Object {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> protected virtual void Finalize(){}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Переопределяя Finalize() в своем пользовательском классе, вы создаете программную логику "уборки", необходимую для вашего типа. Поскольку этот член определяется, как protected, непосредственно вызвать метод Finalized объекта будет невозможно, Метод Finalize () объекта вызывается сборщиком мусора перед удалением объекта из памяти (если, конечно, этот метод объектом поддерживается).</p>
      <p>Ясно, что обращение к Finalize() происходит и в процессе "естественной" сборки мусора, и в случае программной активизации сборки мусора с помощью GC.Collect(). Кроме того, метод деструктора типа будет автоматически вызван тогда, когда выгружается из памяти <emphasis>домен приложения, </emphasis>содержащий выполняемое приложение. Вы, возможно, знаете, что домены приложений используются для размещения выполняемого компоновочного блока и необходимых для него внешних библиотек программного кода. Если вы еще не знакомы с этим понятием .NET, то всю необходимую информацию вам предоставит глава 13. Здесь главное то, что при выгрузке из памяти домена приложения среда CLR автоматически вызывает деструкторы для каждого из предусматривающих финализацию объектов, созданных в процессе выполнения программы.</p>
      <p>Теперь, независимо от того, что может говорить вам интуиция разработчика, следует подчеркнуть, что большинству классов в C# не требуется никакой явной "уборки". Причина проста: если ваши типы используют другие управляемые объекты, то все, в конечном счете, будет обработано сборщиком мусора. Создавать класс, который должен заниматься "уборкой", вам придется только тогда, когда этот класс будет использовать <emphasis>неуправляемые ресурсы </emphasis>(например, прямой доступ к дескрипторам файлов ОС, неуправляемым базам данных или другим неуправляемым ресурсам). Вы, наверное, знаете, что неуправляемые ресурсы создаются в результате прямого вызова API операционной системы с помощью PInvoke (Platform Invocation – обращение к платформе) или с помощью некоторых довольно сложных сценариев взаимодействия COM. С учетом этого возникает следующее правило сборки мусора.</p>
      <p>• <emphasis>Правило. </emphasis>Необходимость переопределения Finalize() может возникать только тогда, когда класс C# использует неуправляемые ресурсы посредством PInvoke или при решении сложных задач взаимодействия с COM-объектами (обычно с применением типа System.Runtime.InteropServices.Marshal).</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В главе 3 уже отмечалось, что не допускается переопредешть Finalize() с типами структуры. Теперь это совершенно ясно, поскольку структуры являются типами, характеризуемыми значениями, и они не размещаются в динамической памяти.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Переопределение System.Object.Finalize()</p>
      </title>
      <p>В тех редких случаях, когда воздается C#-класс, использующий неуправляемые ресурсы, нужно гарантировать, что соответствующая память будет обрабатываться прогнозируемым образом. Предположим, что вы создали класс MyResourceWrapper, использующий неуправляемый ресурс (каким бы этот ресурс ни был), и вы хотите переопределить Finalize(). Немного странно, но в C# вы не можете для этого использовать ключевое слово override.</p>
      <p><code>public class MyResourceWrapper {</code></p>
      <p><code> // Ошибка компиляции!</code></p>
      <p><code> protected override void Finalize(){}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы в пользовательском типе класса переопределить метод Finalize(), вы должны использовать в C# другой синтаксис деструктора, напоминающий синтаксис деструктора в C++. Причина в том, что при обработке деструктора компилятором C# в метод Finalize() автоматически добавляются необходимые элементы инфраструктуры (что будет продемонстрировано чуть позже).</p>
      <p>Вот пример пользовательского деструктора для MyResourceWrapper, который при вызове генерирует системный сигнал. Ясно, что это сделано исключительно для примера. Настоящий деструктор должен только освобождать неуправляемые ресурсы, а не взаимодействовать с членами других управляемых o6ъeктов, поскольку вы не можете гарантировать, что эти объекты будут существовать в тот момент, когда сборщик мусора вызовет ваш метод Finalize().</p>
      <p><strong><code><strong>// Переопределение System.Object.Finalize() с использованием </strong></code></strong></p>
      <p><code><strong>// синтаксиса деструктора.</strong></code></p>
      <p><code>class MyResourceWrapper {</code></p>
      <p><code> ~MyResourceWrapper() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Освобождение неуправляемых ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Завершающий сигнал (только для примера!)</strong></code></p>
      <p><code>  Console.Веер();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если рассмотреть этот деструктор с помощью ildasm.exe, вы увидите, что компилятор добавляет программный код контроля ошибок. Программный код вашего метода Finаlize() помещается в рамки блока try. Это делается для выявления операторов, которые во время выполнения могут сгенерировать ошибку (что формально называется <emphasis>исключительной ситуацией </emphasis>или <emphasis>исключением). </emphasis>Соответствующий блок finally гарантирует, что метод Finalize() класса будет выполнен независимо от исключений, которые могут возникать в рамках try. Формальности структурированной обработки исключений будут рассмотрены в следующей главе, а пока что проанализируйте следующее CIL-представление деструктора для C#-класса MyResourceWrapper.</p>
      <p><code>.method family hidebysig virtual instance void Finalize() cil managed {</code></p>
      <p><code><strong> // Code size 13 (0xd)</strong></code></p>
      <p><code> .maxstack 1</code></p>
      <p><code> <strong>.try </strong>{</code></p>
      <p><code>  IL_0000: ldc.i4 0x4e20</code></p>
      <p><code>  IL_0005: ldc.i4 0x3e8</code></p>
      <p><code>  IL 000a: call <strong>void [mscorlib]System.Console::Beep(int32, int32)</strong></code></p>
      <p><code>  IL_000f: nop</code></p>
      <p><code>  IL_0010: nop</code></p>
      <p><code>  IL_0011: leave.s IL_001b</code></p>
      <p><code> } // end.try</code></p>
      <p><code> <strong>finally </strong>{</code></p>
      <p><code>  IL_0013: ldarg.0</code></p>
      <p><code><strong>  IL_0014: call instance void [mscorlib]System.Object::Finalize</strong>()</code></p>
      <p><code>  IL_0019: nop</code></p>
      <p><code>  IL_001a: endfinally</code></p>
      <p><code> } // end handler</code></p>
      <p><code> IL_001b: nop</code></p>
      <p><code> IL_001c: ret</code></p>
      <p><code>} // end of method MyResourceWrapper::Finalize</code></p>
      <p>При тестировании типа MyResourceWrapper вы обнаружите, что завершение работы приложения сопровождается системным звуковым сигналом, поскольку среда CLR автоматически вызывает деструкторы объектов при освобождении доменов приложений.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с деструкторами *****\n");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Нажмите клавишу ввода для завершения работы");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("и вызова Finalize() сборщиком мусора");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("для объектов, предусматривающих финализацию.");</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> MyResourceWrapper rw = new MyResourceWrapper();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleFinalize размещен в подкаталоге, соответствующем главе 5.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Детали процесса финализации</p>
      </title>
      <p>Чтобы не делать лишней работы, следует помнить о том, что целью метода Finalize() является гарантия освобождения неуправляемых ресурсов .NET-объекта при сборке мусора. Поэтому при cоздании типа, не использующего неуправляемые элементы (а такая ситуация оказывается вполне типичней), от финализации будет мало пользы. На самом деле, при разработке своих типов вы должны избегать использования метода Finalize() по той очень простой причине, что финализация требует времени.</p>
      <p>При размещений объекта в управляемой динамической памяти среда выполнения автоматически определяет, поддерживает ли этот объект пользовательский метод Finalize(). Если указанный метод поддерживается, то объект обозначается, как <emphasis>требующий финализации</emphasis>, а указатель на этот объект сохраняется во внутренней очереди, которую называют <emphasis>очередью финализации. </emphasis>Очередь финализации представляет собой таблицу, поддерживаемую сборщиком мусора и содержащую все объекты, для которых перед удалением из динамической памяти требуется финализация.</p>
      <p>Когда с точки зрения сборщика мусора приходит время удалить объект из памяти, проверяются элементы очереди финализации, и соответствующий объект копируется из динамической памяти в другую управляемую структуру, которую вызывают таблицей <emphasis>элементов, доступных для финализации. </emphasis>В этот момент создается отдельный поток, задачей которого является вызов метода Finalize() при <emphasis>следующей сборке мусора </emphasis>для каждого объекта из таблицы элементов, доступных для финализации. С учетом этого становится. ясно, что для окончательного уничтожения объекта потребуется как минимум <emphasis>две </emphasis>процедуры сборки мусора.</p>
      <p>Таким образом, хотя финализация объекта и гарантирует, что объект сможет освободить неуправляемые ресурсы, по своей природе эта процедура оказывается недетерминированной и, в связи с происходящими "за кулисами" дополнительными процессами, достаточно медленной.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание объектов, предусматривающих освобождение ресурсов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Поскольку многие неуправляемые ресурсы являются столь "драгоценными", что их нужно освободить как можно быстрее, предлагается рассмотреть еще один подход, используемый для "уборки" ресурсов объекта. В качестве альтернативы переопределению Finalize() класс может реализовать интерфейс IDisposable, который определяет единственный метод, имеющий имя Dispose().</p>
      <p><code>public interface IDisposable {</code></p>
      <p><code> void Dispose();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вы не имеете опыта программирования интерфейсов, то в главе 7 вы найдете все необходимые подробности. В сущности, интерфейс представляет собой набор абстрактных членов, которые могут поддерживаться классом или структурой. Если вы реализуете поддержку интерфейса IDisposable, то предполагается, что после завершения работы с объектом <emphasis>пользователь объекта </emphasis>должен вручную вызвать Dispose() до того, как объектная ссылка "уйдет" из области видимости. При таком подходе ваши объекты смогут выполнить всю необходимую "уборку" неуправляемых ресурсов без размещения в очереди финализации и без ожидания сборщика мусора, запускающего программную логику финализации класса.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Интерфейс IDisposable может поддерживаться и типами структуры, и типами класса (в отличие от переопределения Finalize(), которое годится только для типов класса).</p>
      <p>Ниже показан обновленный класс MyResourceWrapper, который теперь реализует IDisposable вместо переопределения System.Object.Finalize ().</p>
      <p><code>// <strong>Реализация IDisposable.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyResourceWrapper: <strong>IDisposable </strong>{</code></p>
      <p><code><strong> // Пользователь объекта должен вызвать этот метод</strong></code></p>
      <p><code><strong> // перед завершением работы с объектом.</strong></code></p>
      <p><code> public void Dispose() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Освобождение неуправляемых ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Освобождение других содержащихся объектов.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод Dispose() отвечает не только за освобождение неуправляемых ресурсов типа, но и за вызов Dispose() для всех других содержащихся в его распоряжении объектов, предполагающих освобождение ресурсов. В отличие от Finalize(), обращаться из метода Dispose() к другим управляемым объектам вполне безопасно. Причина в том. что сборщик мусора не имеет никакого представления об интерфейсе IDisposable и никогда не вызывает Dispose(). Поэтому, когда пользователь объекта вызывает указанный метод, объект все еще существует в управляемой динамической памяти и имеет доступ ко всем другим объектам, размещенным в динамической памяти. Логика вызова проста.</p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main() {</code></p>
      <p><code>  MyResourceWrapper rw = new MyResourceWrapper();</code></p>
      <p><code>  rw.Dispose();</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конечно, перед попыткой вызвать Dispose() для объекта вы должны проверить, что соответствующий тип поддерживает интерфейс IDisposable. Обычно информацию об этом вы будете получать из документации .NET Framework 2.0 SDK, но это можно выяснить и программными средствами, используя ключевые слова is или as, применение которых обсуждалось в главе 4.</p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main() {</code></p>
      <p><code>  MyResourceWrapper rw = new MyResourceWrapper();</code></p>
      <p><code>  if (rw is IDisposable) rw.Dispose();</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот пример заставляет вспомнить еще одно правило работы с типами, предполагающими сборку мусора.</p>
      <p><emphasis>• Правило. </emphasis>Обязательно вызывайте Dispose() для любого возданного вами объекта, поддерживающего IDisposable. Если разработчик класса решил реализовать поддержку метода Dispose(), то типу, скорее всего, есть что "убирать".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Снова о ключевом слове using в C#</p>
      </title>
      <p>При обработке управляемых объектов, реализующих интерфейс IDisposable, вполне типичным будет использование методов структурированной обработки исключений (см. главу 6), чтобы гарантировать вызов метода Dispose() даже при возникновении исключительных ситуаций в среде выполнения.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> MyResourceWrapper rw = new MyResourceWrapper();</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code><strong>  // Использование членов rw.</strong></code></p>
      <p><code> } finally {</code></p>
      <p><code><strong>  // Dispose () вызывается всегда, есть ошибки или нет.</strong></code></p>
      <p><code>  rw.Dispose();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот пример применения технологии "Безопасного программирования" прекрасен, но реальность такова, что лишь немногие разработчики готовы мириться с перспективой помещения каждого типа, предполагающего освобождение ресурсов, в рамки блока try/catch/finally только для того, чтобы гарантировать вызов метода Dispose(). Поэтому для достижения того же результата в C# предусмотрен намного более удобный синтаксис, реализуемый с помощью ключевого слова using.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> <strong>// Dispose() вызывается автоматически при выходе за пределы</strong></code></p>
      <p><code><strong> // области видимости using.</strong></code></p>
      <p><code> using(MyResourceWrapper rw = new MyResourceWrapper()) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Использование объекта rw.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если с помощью ildasm.exe взглянуть на CIL-код метода Main(), то вы обнаружите, что синтаксис using на самом деле разворачивается в логику try/finally с ожидаемым вызовом Dispose().</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string [] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> .try {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> } // end try</code></p>
      <p><code> finally {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  IL_0012: callvirt instance void <strong>SimpleFinalize.MyResourceWrapper::Dispose</strong>()</code></p>
      <p><code> } // end handler</code></p>
      <p><code>} // end of method Program::Main</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>При попытке применить using к объекту, не реализующему интерфейс IDisposable, вы получите ошибку компиляции.</p>
      <p>Этот синтаксис исключает необходимость применения "ручной укладки" объектов в рамки программной логики try/finally, но, к сожалению, ключевое слово using в C# является двусмысленным (оно используется для указания пространств имен и для вызова метода Dispose()). Тем не менее, для типов .NET, предлагающих интерфейс IDisposable, синтаксическая конструкция using гарантирует автоматический вызов метода Dispose() при выходе из соответствующего блока.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleDispose размещен в подкаталоге, соответствующем главе 5.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание типов, предусматривающих освобождение ресурсов и финализацию</p>
     </title>
     <section>
      <p>К этому моменту мы с вами обсудили два различных подхода в построении классов, способных освобождать свои внутренние неуправляемые ресурсы. С одной стороны, можно переопределить System.Object.Finalize(), тогда вы будете уверены в том, что объект непременно освободит ресурсы при сборке мусора, без какого бы то ни было вмешательства пользователя. С другой стороны, можно реализовать IDisposable, что обеспечит пользователю возможность освободить ресурсы после завершения работы с объектом. Однако, если вызывающая сторона "забудет" вызвать Dispose(), неуправляемые ресурсы смогут оставаться в памяти неопределенно долгое время.</p>
      <p>Вы можете догадываться, что есть возможность комбинировать оба эти подхода в одном определении класса. Такая комбинации позволит использовать преимущества обеих моделей. Если пользователь объекта <emphasis>не забудет</emphasis> вызвать Dispose(), то с помощью вызова GC.SuppressFinalize() вы можете информировать сборщик мусора о том. что процесс финализации следует отменить. Еcли пользователь объекта <emphasis>забудет </emphasis>вызвать Dispose(), то объект, в конечном счете, подвергнется процедуре финализации при сборке мусора. Так или иначе, внутренние неуправляемые ресурсы объекта будут освобождены. Ниже предлагается очередной вариант MyResourceWrapper, в котором теперь предусмотрены и финализация, и освобождение ресурсов.</p>
      <p><code><strong>// Сложный контейнер ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyResourceWrapper: IDisposable {</code></p>
      <p><code><strong> // Сборщик мусора вызывает этот метод в том случае, когда</strong></code></p>
      <p><code><strong> // пользователь объекта забывает вызвать Dispose().</strong></code></p>
      <p><code> ~MyResourceWrapper() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Освобождение внутренних неуправляемых ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // НЕ следует вызывать Dispose() для управляемых объектов.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Пользователь объекта вызывает этот метод для того, чтобы</strong></code></p>
      <p><code><strong> // как можно быстрее освободить ресурсы.</strong></code></p>
      <p><code> public void Dispose() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Освобождение неуправляемых ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов Dispose() для содержащихся объектов,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // предусматривающих освобождение ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Если пользователь вызвал Dispose(), то финализация не нужна.</strong></code></p>
      <p><code>  GC.SuppressFinalize(this);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что в метод Dispose() здесь добавлен вызов GC.SuppressFinalize(), информирующий среду CLR о том, что теперь при сборке мусора не требуется вызывать деструктор, поскольку неуправляемые ресурсы уже освобождены с помощью программной логики Dispose().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Формализованный шаблон освобождения ресурсов</p>
      </title>
      <p>Текущая реализация MyResourceWrapper работает вполне приемлемо, но некоторые недостатки она все же имеет. Во-первых, каждому из методов Finalize() и Dispose() приходится очищать одни и те же неуправляемые ресурсы. Это, конечно, ведет к дублированию программного кода, что усложняет задачу его поддержки. Лучше всего определить приватную вспомогательную функцию, которая вызывалась бы каждым из двух этих методов.</p>
      <p>Далее, следует убедиться в том, что метод Finalize() не пытается освободить управляемые объекты, которые должны обрабатываться методом Dispose(). Наконец, желательно гарантировать, что пользователь объекта сможет многократно вызывать метод Disposed без появления сообщений об ошибке. В настоящий момент наш метод Dispose() таких гарантий не дает.</p>
      <p>Для решения указанных проблемы Microsoft определила формализованный шаблон для освобождения ресурсов, устанавливающий баланс между устойчивостью к ошибкам, производительностью и простотой поддержки. Вот окончательная (и аннотированная) версия MyResourceWrapper, для которой используется этот "официальный" шаблон.</p>
      <p><code>public class MyResourceWrapper: IDisposable {</code></p>
      <p><code><strong> // Используется для того, чтобы выяснить,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // вызывался ли метод Dispose().</strong></code></p>
      <p><code> private bool disposed = false;</code></p>
      <p><code> public void Dispose() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов нашего вспомогательного метода.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Значение "true" указывает на то, что</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // очистку инициировал пользователь объекта.</strong></code></p>
      <p><code>  CleanUp(true);</code></p>
      <p><code>  // <strong>Запрет финализации.</strong></code></p>
      <p><code>  GC.SuppressFinalize(this);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void CleanUp(bool disposing) {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Убедимся, что ресурсы еще не освобождены.</strong></code></p>
      <p><code>  if (!this.disposed) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Если disposing равно true, освободить</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // все управляемые ресурсы.</strong></code></p>
      <p><code>   if (disposing) {</code></p>
      <p><code><strong>    // Освобождение управляемых ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code>   }</code></p>
      <p><code><strong>   // Освобождение неуправляемых ресурсов</strong>.</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  disposed = true;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> ~MyResourceWrapper() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов нашего вспомогательного метода.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Значение "false" указывает на то, что</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // очистку инициировал сборщик мусора.</strong></code></p>
      <p><code>  CleanDp(false);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что теперь MyResourceWrapper определяет приватный вспомогательный метод, с именем Cleanup(). Если для его аргумента указано true (истина), это значит, что сборку мусора инициировал пользователь объекта. И тогда мы должны освободить и управляемые, и неуправляемые ресурсы. Но если "уборка" инициирована сборщиком мусора, то при вызове CleanUp() следует указать false (ложь), чтобы внутренние объекты не освобождались (поскольку мы не можем гарантировать, что они все еще находятся в памяти). Наконец, перед выходом из CleanUp() член-переменная disposed логического типа устанавливается равной true, чтобы Dispose() можно было вызывать многократно без появления сообщений об ошибках.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект FinalizableDisposableClass размещен в подкаталоге, соответствующем главе 5.</p>
      <p>На этом наше обсуждение того, как среда CLR управляет объектами с помощью сборки мусора, завершается. Остались нерассмотренными еще ряд вопросов, связанных с процессом сборки мусора (это, например, слабые ссылки и восстановление объектов), но вы теперь имеете достаточно знаний для того, чтобы продолжить исследование данной темы самостоятельно в удобное для вас время.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Целью этой главы было обсуждение процесса сборки мусора. Вы могли убедиться, что сборщик мусора начинает работу только тогда, когда становится невозможным выделить необходимый объем управляемой динамической памяти (или когда из памяти выгружается домен данного приложения). Вы можете быть уверены в том, что сборка мусора будет выполнена в оптимальном режиме с помощью соответствующего алгоритма Microsoft, использующего генерации объектов, вторичные потоки для финализации, объектов и области управляемой динамической памяти, предназначенные для размещения больших объектов.</p>
     <p>В этой же главе объясняется, как с помощью типа класса System.GC взаимодействовать со сборщиком мусора. Это требуется при создании типов, предусматривающих финализацию или освобождение ресурсов. Типы, предусматривающие финализацию, представляют собой классы с переопределенным виртуальным методом System.Object.Finalize(), который (в будущем) должен обеспечить освобождение неуправляемых ресурсов. Объекты, предуcматриваюцие освобождение ресурсов, являются классами (или структурами), в которых реализуется интерфейс IDisposable. В рамках этого подхода пользователю объекта предлагается открытый метод, который должен быть вызван пользователем для выполнения внутренней ''уборки" сразу же, как только это потребуется. Наконец, вы узнали об "официальном" формализованном шаблоне освобождения ресурсов, в котором комбинируются оба указанных подхода.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 6. Структурированная обработка исключений</p>
    </title>
    <section>
     <p>Тема этой главы – устранение аномалий в среде выполнения вашего программного кода C# с помощью <emphasis>структурированной обработки исключений</emphasis>. Вы узнаете о ключевых словах C#, которые позволяют решать такие задачи (это ключевые слова try, catch, throw, finally), и выясните, в чем различие между исключениями системного уровня и уровня приложений. Данное обсуждение можно рассматривать, как введение в тему создания пользовательских исключений, а также как краткое описание средств отладки Visual Studio 2005, в основе которых, по сути, и лежит обработка исключений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ода ошибкам и исключениям</p>
     </title>
     <p>Вне зависимости от того, что говорит нам наша (часто преувеличенная) самооценка, абсолютно идеальных программистов не существует. Создание программного обеспечения является сложным делом и поэтому даже самые лучшие программы могут иметь <emphasis>проблемы. </emphasis>Иногда причиной проблем бывает несовершенный: программный код (например, выход за границы массива). В других случаях проблема возникает из-за неправильных данных, вводимых пользователем (например, ввод имени в поле телефонного номера), если возможность обработки таких данных не была предусмотрена в приложении. Независимо от причин возникающих проблем, результатом всегда оказывается непредусмотренное поведение приложения. Чтобы очертить рамки нашего обсуждения структурированной, обработки исключительных ситуаций, позвольте сформулировать определения трех терминов, часто используемых при изучении соответствующих аномалий.</p>
     <p>• <emphasis>Программные ошибки. </emphasis>Это, попросту говоря, ошибки программиста. Например, при использовании языка C++ без управляемых расширений, если вызвать указатель NULL или забыть очистить выделенную память (в результате чего происходит ''утечка" памяти), то возникает программная ошибка.</p>
     <p>• <emphasis>Пользовательские ошибки. </emphasis>В отличие от программных ошибок, пользовательские ошибки обычно возникают в результате действий объекта, использующего приложение, а не в результате действий разработчика. Например, действия пользователя, который вводит в текстовый блок строку "неправильного вида", могут привести к возникновению ошибки, <emphasis>если </emphasis>ваш программный код не в состоянии обработать такой ввод.</p>
     <p>• <emphasis>Исключения</emphasis>. Исключения, или исключительные ситуации, обычно проявляются в виде аномалий среды выполнения, и очень трудно, если вообще возможно, полностью учесть их все в процессе программирования приложения. К возможным исключительным ситуациям относятся попытки соединиться с базой данных, которой больше не существует, открыть поврежденный файл, контактировать с компьютером, который выключен. Программист, как и конечные пользователи, имеют очень ограниченные возможности управления в подобных "исключительных обстоятельствах".</p>
     <p>С учетом данных определений должно быть ясно, что структурированная обработка исключений в .NET предлагает подход, предназначенный для выявления исключительных ситуаций в среде выполнения. Однако и в случае программных и пользовательских ошибок, которые ускользнули от вашего внимания, среда CLR зачастую генерирует соответствующее исключение, идентифицирующее проблему. Для этого библиотеки базовых классов .NET определяют целый ряд исключений, таких как FormatException, IndexOutOfRangeException, FileNotFoundException, ArgumentOutOfRangeExсeption и т.д.</p>
     <p>Перед тем как углубиться в детали, давайте определим формальную роль структурированной обработки исключений и выясним, чем такая обработка отличается от традиционного подхода в деле исправления ошибок.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы сделать примеры программного кода, используемые в данной книге, как можно более конкретными, в них обрабатываются не асе возможные исключения, генерируемые соответствующими методами из библиотек базовых классов. Приемы, представленные в этой главе, вы можете использовать в своих реальных проектах по своему усмотрению.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль обработки исключений в .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>До появления .NET обработка ошибок в операционной системе Windows представляла собой весьма запутанную смесь технологий. Многие программисты создавали свою собственную логику обработки ошибок, используемую в контексте приложения. Например, группа разработчиков могла определить набор числовых констант, представляющих известные сбойные ситуации, и использовать эти константы в качестве возвращаемых значений метода. Для примера взгляните на следующий фрагмент программного кода, созданного на языке C.</p>
      <p><code><strong>/* Типичный механизм учета ошибок в C. */</strong></code></p>
      <p><code>#define E_FILENOTFOUND 1000</code></p>
      <p><code>int SomeFunction() {</code></p>
      <p><code><strong> // Предположим, что возникла ситуация, в результате</strong></code></p>
      <p><code><strong> // которой возвращается следующее значение.</strong></code></p>
      <p><code> return E_FILENOTFOUND;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>void Main() {</code></p>
      <p><code> int retVal = SomeFunction();</code></p>
      <p><code> if (retVal == E_FILE_NOTFOUND) printf("Не найден файл…");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Такой подход следует признать далеким от идеального, если учесть тот факт, что константа E_FILENOTFOUND является лишь числовым значением, а не информационным агентом, предлагающим решение возникшей проблемы. В идеале хотелось бы получать название ошибки, сообщение о ней и другую полезную информацию в одном пакете вполне определенного вида (и именно это предлагается в рамках структурированного подхода к обработке исключений).</p>
      <p>В дополнение к приемам самого разработчика, Windows API предлагает сотни кодов ошибок, которые поставляются в виде #define, HRESULT, а также в виде многочисленных вариаций булевых значений (bool, BOOL, VARIANT_BOOL и т.д.). Многие разработчики программ на языке C++ (а также VB6) в рамках модели COM явно или неявно применяют ограниченный набор стандартных COM-интерфейсов (например, ISupportErrorInfo, IErrorInfo, ICreateErrorInfo), чтобы предоставить COM-клиенту информацию об ошибках.</p>
      <p>Очевидной проблемой этой уже устаревшей схемы является отсутствие симметрии. Каждый из подходов более или менее укладывается в рамки своей конкретной технологии, конкретного языка и, возможно, даже в рамки конкретного проекта. Чтобы положить конец неуемному буйству разнообразия, платформа .NET предлагает стандартную технологию генерирования и выявления ошибок среды выполнения: структурированную обработку исключений – СОИ (Structured Exception Handling – SEH).</p>
      <p>Преимущество предлагаемой технологии заключается в том. что теперь разработчики могут использовать в области обработки ошибок унифицированный подход, общий для всех языков, обеспечивающих поддержку .NET. Таким образом, способ обработки ошибок в C# оказывается синтакcически аналогичным такой обработке и в VB .NET, и в C++ с управляемыми расширениями. При этом синтаксис, используемый для генерирования и выявления исключений между компоновочными блоками и границами систем, тоже оказывается одинаковым (и это является дополнительным преимуществом).</p>
      <p>Еще одним преимуществом обработки исключений в .NET является то, что вместо передачи простого "зашифрованного" числового значения, идентифицирующего проблему, исключения представляют собой объекты, содержащие понятное человеку описание ошибки, а также подробную "копию" содержимого стека вызовов в момент возникновений исключительной ситуации. К тому же вы имеете возможность предоставить конечному пользователю ссылку с адресом URL, по которой пользователь может получить подробную информацию о соответствующей проблеме.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Атомы обработки исключений в .NET</p>
      </title>
      <p>При создании программ с применением структурированной обработки исключений предполагается использовать следующие четыре взаимосвязанных элемента:</p>
      <p>• тип класса, который предоставляет подробную информацию о возникшей исключительной ситуации;</p>
      <p>• член, который <emphasis>генерирует, </emphasis>или <emphasis>направляет </emphasis>(throw) вызывающей стороне экземпляр класса, соответствующего исключительной ситуации:</p>
      <p>• блок программного кода вызывающей стороны, в котором был вызван генерирующий исключение член;</p>
      <p>• блок программного кода вызывающей стороны, в котором выполняется <emphasis>обработка, </emphasis>или <emphasis>захват </emphasis>(catch), данного исключения.</p>
      <p>В языке программирования C# предлагаются четыре ключевых слова (try, catch, throw и finally), с помощью которых генерируются и обрабатываются исключения. Тип, представляющий соответствующую проблему, является классом, производным от System.Exception (или его потомком). С учетом этого давайте выясним роль указанного базового класса.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Базовый класс System.Exception</p>
      </title>
      <p>Все исключения, определенные на уровне пользователя и системы, в конечном счете получаются из базового класса System.Exception (который, в свою очередь, получается из System.Object). Обратите внимание на то, что некоторые из указанных ниже членов виртуальны и поэтому могут переопределяться производными типами.</p>
      <p><code>public class <strong>Exception:</strong> ISerializable, _Exception {</code></p>
      <p><code> public virtual IDictionary Data { get; }</code></p>
      <p><code> protected Exception(SerializationInfo info, StreamingContext context);</code></p>
      <p><code> public Exception(string message, Exception innerException);</code></p>
      <p><code> public Exception(string message);</code></p>
      <p><code> public Exception();</code></p>
      <p><code> public virtual Exception GetBaseException();</code></p>
      <p><code> public virtual void GetObjectData(SerializationInfo info, StreamingContext context);</code></p>
      <p><code> public System.Type GetType();</code></p>
      <p><code> protected int HResult { get; set; }</code></p>
      <p><code> public virtual string HelpLink { get; set; }</code></p>
      <p><code> public System.Exception InnerException { get; }</code></p>
      <p><code> public virtual string Message { get; }</code></p>
      <p><code> public virtual string Source { get; set; }</code></p>
      <p><code> public virtual string StackTrace { get; }</code></p>
      <p><code> public MethodBase TargetSite { get; }</code></p>
      <p><code> public override string ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, многие свойства, определенные в классе System.Exception, доступны только для чтения. Причиной этого является тот простой факт, что производные типы обычно предусматривают для каждого свойства значение по умолчанию (например, для типа IndexOutOfRangeException принятым по умолчанию сообщением является "Index was outside the bounds of the array", т.е. "Выход индекса за границы массива").</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В .NET 2.0 System.Exception реализует интерфейс _Exception<emphasis>, </emphasis>чтобы соответствующие функциональные возможности были доступны неуправляемому программному коду.</p>
      <p>В табл. 6.1 предлагаются описаний некоторых членов System.Exception. </p>
      <p><strong>Таблица 6.1.</strong> Основные члены типа System.Exception</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Data </td>
        <td align="left" valign="top">Добавлено в .NET 2.0. Предлагает коллекцию пар ключей и значений (пред-cтавленную объектом, реализующим IDictionary), которая обеспечивает дополнительную пользовательскую информацию о данном исключении. По умолчанию эта коллекция является пустой </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HelpLink </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает адрес URL файла справки с описанием ошибки во всех подробностях </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">InnerException </td>
        <td align="left" valign="top">Доступно только для чтения. Может использоваться для получения информации о предыдущем исключении или исключениях, ставших причиной данного исключения. Запись предыдущих Исключений осуществляется путем передачи их конструктору самого последнего исключения</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Message </td>
        <td align="left" valign="top">Доступно только для чтения. Возвращает текстовое описание данной ошибки. Само сообщение об ошибке задается, как параметр конструктора </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Source </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает имя компоновочного блока, генерирующего исключение</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StackTrace </td>
        <td align="left" valign="top">Доступно только для чтения. Содержит строку, идентифицирующую последовательность вызовов, которые привели к исключительной ситуации. Как вы можете догадаться сами, это свойство оказывается очень полезным для отладки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TargetSite </td>
        <td align="left" valign="top">Доступно только для чтения. Возвращает тип MethodBase, предлагающий самую разную информацию о методе, который генерировал исключение (ToString() будет идентифицировать имя соответствующего метода) </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простейший пример</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы продемонстрировать "пользу" структурированной обработки исключений, нужно создать тип, который в подходящем окружении может генерировать исключение. Предположим, что мы создали новое консольное приложение с именeм SimpleException, в котором определяются два типа класса Car (автомобиль) и Radio (радио), связанные отношением локализации ("has-a"). Тип Radio определяет один метод, включающий и выключающий радио.</p>
      <p><code>public class Radio {</code></p>
      <p><code> public void TurnOn(bool on) {</code></p>
      <p><code>  if (on) Console.WriteLine("Радиопомехи…");</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine ("И тишина…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В дополнение к использованию типа Radio в рамках модели локализации/делегирования, тип Car определяет следующее поведение. Если пользователь объекта Car превысит предел для скорости (этот предел задается значением соответствующего члена-константы), то "двигатель взрывается" и объект Car становится непригодным для использования, что выражается в соответствующем изменении значения члена-переменной типа bool с именем carIsDead (автомобиль разрушен). Кроме того, тип Car имеет несколько членов-переменных, представляющих текущую скорость и "ласкательное имя", данное автомобилю пользователем, а также несколько конструкторов. Вот полное определение этого типа (с соответствующими примечаниями).</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code><strong> // Константа для максимума скорости.</strong></code></p>
      <p><code> public const int maxSpeed = 100;</code></p>
      <p><code> // <strong>Данные внутреннего состояния.</strong></code></p>
      <p><code> private int currSpeed;</code></p>
      <p><code> private string petName;</code></p>
      <p><code> // <strong>Работает ли этот автомобиль?</strong></code></p>
      <p><code> private bool carIsDead;</code></p>
      <p><code><strong> // В автомобиле есть радио.</strong></code></p>
      <p><code> private Radio theMusicBox = new Radio();</code></p>
      <p><code> // <strong>Конструкторы.</strong></code></p>
      <p><code> public Car() {}</code></p>
      <p><code> public Car(string name, int currSp) {</code></p>
      <p><code>  currSpeed = currSp;</code></p>
      <p><code>  petName = name;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public void CrankTunes(bool state) {</code></p>
      <p><code>  // <strong>Запрос делегата для внутреннего объекта.</strong></code></p>
      <p><code>  theMusicBox.TurnOn(state);</code></p>
      <p><code> } // <strong>He перегрелся ли автомобиль?</strong></code></p>
      <p><code> public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code>  if (carIsDead) Console.WriteLine("{0} не работает…", petName);</code></p>
      <p><code>  else {</code></p>
      <p><code>   currSpeed += delta;</code></p>
      <p><code>   if (currSpeed › maxSpeed) {</code></p>
      <p><code>    Console.WriteLine("{0} перегрелся!", petName);</code></p>
      <p><code>    currSpeed = 0; carIsDead = true;</code></p>
      <p><code>   } else Console.WriteLine("=› currSpeed = {0}", currSpeed);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь реализуем такой метод Main(), в котором объект Car превысит заданную максимальную скорость (представленную) константой maxSpeed).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Создание и испытание автомобиля ***");</code></p>
      <p><code> Car myCar = new Car("Zippy", 20);</code></p>
      <p><code> myCar.CrankTunes(true);</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 10; i++) myCar.Accelerate(10);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тогда мы увидим вывод, подобный показанному на рис. 6.1.</p>
      <image l:href="#_6.1.png"/>
      <p>Рис. 6.1. Объект Car в действии</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование исключений</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда тип Car функционирует, продемонстрируем простейший способ генерирования исключений. Текущая реализация Accelerate() выводит сообщение об ошибке, когда значение скорости объекта Car становится выше заданного предела.</p>
      <p>Модифицируем этот метод так, чтобы он генерировал исключение при попытке пользователя увеличить скорость автомобиля выше предусмотренных его создателем пределов. Для этого нужно создать и сконфигурировать экземпляр класса System.Exception, установив значение доступного только для чтения свойства Message с помощью конструктора класса. Чтобы отправить соответствующий ошибке объект вызывающей стороне, используйте ключевое слово C# throw. Вот как может выглядеть соответствующая модификация метода Accelerate().</p>
      <p><code><strong>// Теперь, если пользователь увеличит скорость выше maxSpeed,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// генерируется исключение.</strong></code></p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code> if (carIsDead) Console.WriteLine("{0} не работает…", petName);</code></p>
      <p><code> else {</code></p>
      <p><code>  currSpeed += delta;</code></p>
      <p><code>  if (currSpeed ›= maxSpeed) {</code></p>
      <p><code>   carIsDead = true;</code></p>
      <p><code>   currSpeed = 0;</code></p>
      <p><code><strong>   // Используйте ключевое слово "throw",</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // чтобы генерировать исключение.</strong></code></p>
      <p><code>   throw new Exception(string.Format("{0} перегрелся!", petName));</code></p>
      <p><code>  } else Console.WriteLine("=› CurrSpeed = {0}', currSpeed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Прежде чем выяснить, как вызывающая сторона должна обрабатывать это исключение, отметим несколько интересных моментов. Во-первых, при генерировании исключения только от вас зависит, что следует считать исключительной ситуацией и когда должно быть сгенерировано соответствующее исключение. Здесь мы предполагаем, что при попытке в программе увеличить скорость автомобиля, который уже перестал функционировать, должен генерироваться тип System.Exception, сообщающий, что метод Accelerate() не может продолжить свою работу.</p>
      <p>В качестве альтернативы можно реализовать такой метод Accelerate(), который автоматически выполнит восстановление без генерирования исключения. Вообще говоря, исключения должны генерироваться только тогда, когда выявляются экстремальные ситуации (например, не найден необходимый файл, нет возможности соединиться с базой данных и т.п.). Решение о том, что именно должно вызывать появление исключений, должно приниматься разработчиком, и вы, как разработчик, должны всегда помнить об этом. Для наших примеров мы предполагаем, что увеличение скорости нашего обреченного автомобиля выше допустимого предела является вполне серьезной причиной для генерирования исключения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обработка исключений</p>
      </title>
      <p>Ввиду того, что теперь метод Accelerate() может генерировать исключение, вызывающая сторона должна быть готова обработать такое исключение. При вызове метода, способного генерировать исключение, вы должны использовать блок try/catch. Приняв исключение, вы можете вызвать члены типа System.Exception и прочитать подробную информацию о проблеме. Что вы будете делать с полученными данными, зависит, в основном, от вас. Вы можете поместить соответствующую информацию в файл отчета, записать ее в журнал регистрации событий Windows, отправить ее по электронной почте администратору системы или показать сообщение с описанием проблемы конечному пользователю. Здесь мы просто выводим информацию в окно консоли.</p>
      <p><code><strong>// Обработка сгенерированного исключения.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Создание и испытание автомобиля ***");</code></p>
      <p><code> Car myCar = new Car("Zippy", 20);</code></p>
      <p><code> myCar.CrankTunes(true);</code></p>
      <p><code><strong> // Превышение допустимого максимума для скорости,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // чтобы генерировать исключение.</strong></code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) myCar.Accelerate(10);</code></p>
      <p><code> } catch(Exception e) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\n<emphasis>**</emphasis>* Ошибка! <emphasis>***</emphasis>");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Метод: {0}", e.TargetSite);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Сообщение: {0}", e.Message);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Источник: {0}", е.Source);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка обработана, выполняется следующий оператор.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n*** Выход из обработчика исключений <emphasis>***</emphasis>");</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Блок try представляет собой набор операторов, которые могут генерировать иcключения в ходе их выполнения. Если обнаруживается исключение, поток выполнения программы направляется подходящему блоку catch. С другой стороны, если программный код в рамках блока try не генерирует исключений, блок catch полностью пропускается, и все проходит "тихо и спокойно". На рис. 6.2 показан вывод этой программы.</p>
      <p>Как видите, после обработки исключения приложение может продолжать свою работу, начиная с оператора, следующего за блоком catch. В некоторых случаях исключение может оказаться достаточно серьезным для того, чтобы прекратить выполнение приложения. Но в большинстве случаев оказывается возможным исправить ситуацию в рамках программной логики обработчика исключений, чтобы приложение продолжило свою работу (хотя и с возможными ограничениями функциональности, если, например, не удается установить соединение с удаленным источником данных).</p>
      <image l:href="#_6.2.png"/>
      <p>Рис. 6.2. Визуализация ошибок в рамках структурированной обработки исключений</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конфигурация состояния исключений</p>
     </title>
     <section>
      <p>В настоящий момент конфигурация нашего объекта System.Exception задается в методе Accelerate(), где устанавливается значение, приписываемое свойству Message (через параметр конструктора). Но, как следует из табл. 6.1, класс Exception предлагает ряд дополнительных членов (TargetSite, StackTrace, HelpLink и Data), которые могут оказаться полезными в процессе дальнейшего анализа возникшей проблемы. Чтобы усовершенствовать наш пример, давайте рассмотрим содержимое указанных членов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство TargetSite</p>
      </title>
      <p>Свойство System.Exception.TargetSite позволяет выяснить дополнительную информацию о методе, генерирующем данное исключение. Как показано в предыдущем варианте метода Main(), при выводе значения TargetSite демонстрируется возвращаемое значение, имя и параметры метода, генерирующего данное исключение. Но TargetSite возвращает не просто строку, а строго типизированный объект System.Reflection.MethodBase. Этот тип содержит подробную информацию о методе, породившем проблему, и том классе, который определяет данный метод. Для иллюстрации обновим предыдущую логику catch так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // В действительности TargetSite возвращает объект MethodBase.</strong></code></p>
      <p><code> catch(Exception e) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\n*** Ошибка! ***");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Имя члена: {0}", е.TargetSite);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Класс, определяющий метод: {0}", <strong>е</strong>.<strong>TargetSite.DeclaringType);</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Тип члена: {0}", <strong>е</strong>.<strong>TargetSite.MemberType</strong>);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Сообщение: {0}", e.Message);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Источник: {0}", e.Source);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n*** Выход из обработчика исключений ***");</code></p>
      <p><code> <strong>myCar.Accelerate(10); // Это не ускорит автомобиль.</strong></code></p>
      <p><code>Consolе.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На этот раз вы используете свойство MethodBase.DeclaringType, чтобы определить абсолютное имя класса, сгенерировавшего ошибку (в данном случае это класс SimpleException.Car), и свойство MemberType объекта MethodBase, чтобы идентифицировать тип породившего исключение члена (в том смысле, свойство это или метод). На рис. 6.3 показан обновленный вывод.</p>
      <image l:href="#_6.3.png"/>
      <p>Рис 6.3. Получение информации о целевом объекте</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство StackTrace</p>
      </title>
      <p>Свойство System.Exception.StackTrace позволяет идентифицировать серию вызовов, которые привели к исключительной ситуации. Вы не должны устанавливать значение StackTrace, поскольку это делается автоматически в момент создания исключения. Для иллюстрации предположим, что мы снова обновили программный код catch.</p>
      <p><code>catch (Exception e) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(''Стек {0}", <strong>e.StackTrace);</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить программу теперь, то вы обнаружите, что на консоль будет выведен след стека (для вашего приложения номера строк и названия папок, конечно же, могут быть другими).</p>
      <p><code>Стек: at SimpleException.Car.Accelerate(Int32 delta)</code></p>
      <p><code>in с:\myаррs\exceptions\car.cs: line 65</code></p>
      <p><code>at Exceptions.App.Main()</code></p>
      <p><code>in с:\myapps\exceptions\app.cs: line 21</code></p>
      <p>Строка, возвращаемая из StackTrace, сообщает последовательность вызовов, которые привели к генерированию данного исключения. Обратите внимание на то, что здесь последняя из возвращенных строк идентифицирует первый вызов в последовательности, а строка с наивысшим номером идентифицирует проблемный член. Эта информация может быть полезной при отладке приложения, поскольку вы получаете возможность "пройти" путь до источника ошибки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство HelpLink</p>
      </title>
      <p>Свойства Target Site и StackTrace позволяют получить информацию о данном исключении программисту, но конечному пользователю эта информация мало что дает. Вы уже видели, что для получения информации, понятной обычному пользователю, можно использовать свойство System.Exception.Message. В дополнение к этому свойство HelpLink может указать адрес URL или стандартный файл справки Windows, содержащий более подробную информацию.</p>
      <p>По умолчанию значением свойства HelpLink является пустая строка. Чтобы присвоить этому свойству некоторое значение, вы должны сделать это перед тем, как будет сгенерирован тип System.Exception. Вот как можно соответствующим образом изменить метод Car.Accelerate().</p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code> if (carIsDead) Console.WriteLine("{0) не работает…", petName);</code></p>
      <p><code> else {</code></p>
      <p><code>  currSpeed += delta;</code></p>
      <p><code>  if (currSpeed ›= maxSpeed) {</code></p>
      <p><code>   carIsDead = true;</code></p>
      <p><code>   currSpeed = 0;</code></p>
      <p><code><strong>   // Чтобы вызвать свойство HelpLink, перед оператором,</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // генерирующим объект Exception, создается локальная переменная.</strong></code></p>
      <p><code>   Exception ex = new Exception(string.Format("{0} перегрелся!", petName));</code></p>
      <p><code>   <strong>ex.HelpLink = "http://www.CarsRUs.com";</strong></code></p>
      <p><code>   throw ex;</code></p>
      <p><code>  } else Console.WriteLine("=› CurrSpeed = {0}", currSpeed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Логику catch теперь можно изменить, чтобы информация ссылки выводилась так, как показано ниже.</p>
      <p><code>catch(Exception e) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Соответствующая справка: {0}", <strong>e.HelpLink);</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство Data</p>
      </title>
      <p>Свойство Data объекта System.Exception является новым в .NET 2.0 и позволяет добавить в объект исключения дополнительную информацию для пользователя (например, штамп времени или что-то другое). Свойство Data возвращает объект, реализующий интерфейс с именем IDictionary, определенный в пространстве имен System.Collection. Роль программирования интерфейсов, как и пространство имен System.Collection, рассматриваются в следующей главе. Сейчас же будет достаточно заметить, что коллекции словарей позволяют создавать множества значений, возвращаемых по значению ключа. Рассмотрите, например, следующую модификацию метода Car.Accelerate().</p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code> if (carIsDead) Console.WriteLine("{0} не работает…", petName);</code></p>
      <p><code> else {</code></p>
      <p><code>  currSpeed += delta;</code></p>
      <p><code>  if (currSpeed ›= maxSpeed) {</code></p>
      <p><code>   carIsDead = true;</code></p>
      <p><code>   currSpeed = 0;</code></p>
      <p><code><strong>   // Чтобы вызвать свойство HelpLink, перед оператором,</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // генерирующим объект Exception, создается локальная переменная.</strong></code></p>
      <p><code>   Exception ex = new Exception(string.Format("{0} перегрелся!", petName));</code></p>
      <p><code>   ex.HelpLink = "http://www.CarsRUs.com";</code></p>
      <p><code><strong>   // Место для пользовательских данных с описанием ошибки.</strong></code></p>
      <p><code>   ex.Data.Add("Дата и время", string.Format("Автомобиль сломался {0}", DateTime.Now));</code></p>
      <p><code>   ex.Data.Add("Причина", " У вас тяжелая нога");</code></p>
      <p><code>   throw ex;</code></p>
      <p><code>  } else Console.WriteLine("=› CurrSpeed = {0}", currSpeed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы не возникло проблем при определении пар "ключ-значение", с помощью директивы using следует указать пространство имен System.Collection, поскольку в файле, содержащем класс с реализацией метода Main(), мы собираемся использовать тип DictionaryEntry.</p>
      <p><code>using System.Collections;</code></p>
      <p>Затем нужно обновить программную логику catch для проверки того, что значение, возвращаемое свойством Data, не равно null (значение null задается по умолчанию). После этого мы используем свойства Key и Value типа DictionaryEntry, чтобы вывести пользовательские данные на консоль.</p>
      <p><code>catch (Exception e) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // По умолчанию поле данных пусто, поэтому проверяем на null.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n-› Пользовательские данные:");</code></p>
      <p><code> if (e.Data != null) {</code></p>
      <p><code>  foreach (DictionaryEntry de in e.Data) Console.WriteLine("-› {0}; {1}", de.Key, de.Value);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С этими изменениями мы должны получить вывод, показанный на рис. 6.4. </p>
      <image l:href="#_6.4.png"/>
      <p>Рис. 6.4. Получение пользовательских данных</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleException размещен в подкаталоге, соответствующем главе 6.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Исключения системного уровня (System.SystemException)</p>
     </title>
     <p>Библиотеки базовых классов .NET определяют множество классов, производных от System.Exception. Пространство имен System определяет базовые объекты ошибок, например ArgumentOutOfRangeException, IndexOutOfRangeException, StackOverflowException и т.д. Другие пространства имен определяют исключения, отражающие поведение своих элементов (например, System.Drawing.Printing определяет исключения, возникающие при печати, System.IO – исключения ввода-вывода, System.Data – исключения, связанные с базами данных и т.д.).</p>
     <p>Исключения, генерируемые общеязыковой средой выполнения (CLR), называют исключениями <emphasis>системного уровня. </emphasis>Эти исключения считаются неустранимыми, фатальными ошибками. Исключения системного уровня получаются непосредственно из базового класса System.SystemException, являющегося производным от System.Exception (который, в свою очередь, получается из System.Object).</p>
     <p><code>public class SystemException: Exception {</code></p>
     <p><code><strong> // Различные конструкторы.</strong></code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>С учетом того, что тип System.SystemException не добавляет ничего нового, кроме набора конструкторов, у вас может возникнуть вопрос, почему SystemException оказывается на первом месте. Главная причина в том, что если полученный тип исключения оказывается производным от System.SystemException, вы можете утверждать, что исключение сгенерировано средой выполнения .NET, а не программным кодом выполняемого приложения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Исключения уровня приложения (System.ApplicationException)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Учитывая то, что все исключения .NET являются типами класса, можно создавать свои собственные исключения, учитывающие специфику приложения. Однако ввиду того, что базовый класс System.SystemException представляет исключения, генерируемые средой CLR, вполне естественно было бы предположить, что пользовательские исключений должны выводиться из типа System.Exception. Это действительно возможно, но практика диктует свой правила, по которым пользовательские исключения лучше выводить из типа System.ApplicationException.</p>
      <p><code>public class ApplicationException: Exception {</code></p>
      <p><code><strong> // Различные конструкторы.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Подобно SystemException, тип ApplicationException не определяет никаких дополнительных членов, кроме набора конструкторов. С точки зрения функциональности единственной целью System.ApplicationException должна быть идентификация источника (устранимой) ошибки. При обработке исключения, полученного из System.ApplicationException, вы можете предполагать, что причиной появления исключения был программный код выполняемого приложения, а не библиотеки базовых классов .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание пользовательских исключений, раз…</p>
      </title>
      <p>Всегда есть возможность генерировать экземпляр System.Exceptiоn, чтобы сигнализировать об ошибке времени выполнения (как показано в нашем первом примере), но часто бывает выгоднее построить <emphasis>строго типизированное исключение, </emphasis>которое предоставит уникальную информацию, характеризующую данную конкретную проблему. Предположим, например, что мы хотим создать пользовательское исключение (с именем CarIsDeadException), представляющее ошибку превышения скорости нашего обреченного автомобиля. Первым делом здесь должно быть создание нового класса из System.ApplicationException (по соглашению, классы исключений имеют суффикс "Exception", что в переводе означает "исключение").</p>
      <p><code><strong>// Это пользовательское исключение предлагает описание</strong></code></p>
      <p><code><strong>// автомобиля, вышедшего из строя.</strong></code></p>
      <p><code>public class CarIsDeadException: ApplicationException {}</code></p>
      <p>Как и в случае любого другого класса, можно определить пользовательские члены, которые будут затем использоваться в блоке catch в рамках программной логики вызовов. Точно так же можно переопределить любые виртуальные члены, определенные родительскими классами. Например, можно реализовать CarIsDeadException, переопределив виртуальное свойство Message.</p>
      <p><code>public class CarIsDeadException: ApplicationException {</code></p>
      <p><code> private string messageDetails;</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException() {}</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException(string message) {</code></p>
      <p><code>  messageDetails = message;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Переопределение свойства Exception.Message.</strong></code></p>
      <p><code> public override string Message {</code></p>
      <p><code>  get {</code></p>
      <p><code>   return string.Format("Сообщение об ошибке Car: {0}", messageDetails);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь тип CarIsDeadException предлагает приватный член (messageDetails), представляющий информацию о текущем исключении, которая может быть задана с помощью пользовательского конструктора. Генерировать ошибку с помощью Accelerate() очень просто. Здесь следует разместить, сконфигурировать и сгенерировать тип CarIsDeadException, а не общий тип System.Exception.</p>
      <p><code><strong>// Генерируем пользовательское исключение CarIsDeadException.</strong></code></p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code> CarIsDeadException ex = new CarIsDeadException(string.Format("{0} перегрелся!", petName));</code></p>
      <p><code> <strong>ex</strong>.<strong>HelpLink = "http://www.CarsRUs</strong>.<strong>com"</strong>;</code></p>
      <p><code> ex.Data.Add("Дата и время", string.Format("Автомобиль сломался {0}", DateTime.Now));</code></p>
      <p><code> ex.Data.Add("Причина", "У вас тяжелая нога.");</code></p>
      <p><code> throw ex;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы выполнить явный захват поступившего исключения, блок catch следует изменить для захвата конкретного типа CarIsDeadException (однако, с учетом того, что System.CarIsDeadException является потомком System.Exception, можно также выполнить захват объекта System.Exception общего вида).</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> catch (<strong>CarIsDeadException</strong> e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка поступившего исключения.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, после рассмотрения основных этапов процесса создания пользовательских исключений, возникает вопрос: когда может потребоваться их создание? Как правило, пользовательские исключения требуется создавать только тогда, когда ошибка непосредственно связана с классом, генерирующим эту ошибку (например, пользовательский класс File может генерировать ряд исключений, связанных с доступом к файлам, класс Car может генерировать ряд исключений, связанных с работой автомобиля и т.д.). Тем самым вы обеспечиваете вызывающей стороне возможность обработки множества исключений на основе "индивидуального подхода".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание пользовательских исключений, два…</p>
      </title>
      <p>Тип CarIsDeadException переопределяет свойство System.Exception.Message, чтобы установить пользовательское сообщение об ошибке. Однако задачу можно упростить, установив родительское свойство Message через входной параметр конструктора. В результате нам не придется делать ничего, кроме следующего.</p>
      <p><code>public class CarIsDeadException: ApplicationException {</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException() {}</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException(string message) : base (message) {}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что теперь мы не определяем строковую переменную для представления сообщения и не переопределяем свойство Message. Вместо этого конструктору базового класса просто передается параметр. В рамках такого подхода пользовательский класс исключений представляет собой немногим большее, чем класс с уникальным именем, полученный из System.ApplicationException без каких бы то ни было членов-переменных (и переопределений базового класса).</p>
      <p>Не удивляйтесь, если большинство ваших пользовательских классов исключений (если не все они) будет иметь такой простой вид. Во многих случаях целью создания пользовательского исключения является не функциональные возможности, расширяющие возможности базовых классов, а получение <emphasis>строго именованного типа, </emphasis>идентифицирующего природу возникшей ошибки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание пользовательских исключений, три!</p>
      </title>
      <p>Если вы хотите построить "педантично точный" пользовательский класс исключения, то созданный вами тип должен соответствовать лучшим образцам, использующим исключения .NET. В частности, ваше пользовательское исключение должно подчиняться следующим требованиям:</p>
      <p>• быть производным от Exception/ApplicationException;</p>
      <p>• обозначаться атрибутом [System.Serializable];</p>
      <p>• определять конструктор, используемый по умолчанию;</p>
      <p>• определять конструктор, устанавливающий наследуемое свойство Message;</p>
      <p>• определять конструктор, обрабатывающий "внутренние исключения";</p>
      <p>• определять конструктор, выполняющий сериализацию типа.</p>
      <p>Пока что глубина ваших знаний .NET не позволяет вам понять роль атрибутов и сериализации объектов, но сейчас это и не важно. Соответствующие вопросы будут рассмотрены позже. А в завершение обзора, посвященного вопросам создания пользовательских исключений, рассмотрите заключительный вариант CarIsDeadException.</p>
      <p><code>[Serializable]</code></p>
      <p><code>public class CarIsDeadException: ApplicationException {</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException() {}</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException(string message): base (message) {}</code></p>
      <p><code> public CarIsDeadException(string message, System.Exception inner): base (message, inner) {}</code></p>
      <p><code> protected CarIsDeadException(System.Runtime.Serialization.SerializationInfо info, System.Runtime.Serialization.StreamingContext context) : base(info, context) {}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Пользовательские исключения, соответствующие лучшим образцам программного кода .NET, на самом деле будут отличаться только именами, поэтому вам будет приятно узнать, что в Visual Studio 2005 предлагается шаблон программного кода под названием "Exception" (рис. 6.5), с помощью которого автоматически генерируется новый класс исключения в соответствии с лучшими рекомендациями .NET (шаблоны программного кода обсуждаются в главе 2).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обработка множеств исключений</p>
     </title>
     <section>
      <p>В простейшем варианте блок try имеет единственный блок catch. Но на практике часто возникает ситуация, когда операторы в рамках блока try способны создавать <emphasis>множество </emphasis>возможных исключений. Например, представьте себе, что метод Accelerate() дополнительно генерирует определенное библиотекой базовых классов исключение ArgumentOutOfRangeException, когда вы передаете методу недопустимый параметр (мы предполагаем, что недопустимым считается любое значение, меньшее нуля).</p>
      <p><code><strong>// Прежде чем продолжить, проверим допустимость аргумента.</strong></code></p>
      <p><code>public void Accelerate (int delta) {</code></p>
      <p><code> if (delta ‹ 0) throw new ArgumentOutOfRangeException("Скорость должна быть выше нуля!");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_6.5.png"/>
      <p>Рис. 6.5. Шаблон программного кода Exception</p>
      <p>Логика catch должна соответствовать каждому типу исключений.</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Здесь учитывается множество исключений.</strong></code></p>
      <p><code>try {</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 10; i++) myCar.Accelerate(10);</code></p>
      <p><code>} catch(CarIsDeadExeeption e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Обработка CarIsDeadException.</strong></code></p>
      <p><code>} catch (ArgumentOutOfRangeException e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Обработка ArgumentOutOfRangeException.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При создании множества блоков catch следует учитывать то, что сгенерированное исключение будет обработано "первым подходящим" бликом catch. Чтобы понять, что такое "первый подходящий" блок catch, добавьте в предыдущий фрагмент программного кода еще один блок catch, который будет обрабатывать все исключения после CarIsDeadException и ArgumentOutOfRangeException, выполняя захват System.Exception общего вида, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Этот программный код не компилируется!</strong> </code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> … </code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) myCar.Accelerate(10);</code></p>
      <p><code> } catch(Exception e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка всех остальных исключений?</strong></code></p>
      <p><code> } catch(CarIsDeadException e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка CarIsDeadException.</strong></code></p>
      <p><code> } catch(ArgumentOutOfRangeException e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка ArgumentOutOfRangeException.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>} </code></p>
      <p>Такая логика обработки исключений порождает ошибки компиляции. Проблема в том, что первый блок catch может обработать все<emphasis>, </emphasis>что оказывается производным от System.Exception, включая типы CarIsDeadException и ArgumentOutOfRangeException. Таким образом, оставшиеся два блока catch оказываются просто недостижимыми!</p>
      <p>Правило, которое следует использовать на практике, заключается в необходимости размещать блоки catch так, чтобы первый блок соответствовал самому "частному" исключению (т.е. самому младшему производному типу в цепочке наследования), а последний блок – самому "общему" (т.е. базовому классу данной цепочки, в данном случае это System.Exception).</p>
      <p>Поэтому если вы хотите определить оператор catch, который обработает все ошибки после CarIsDeadException и ArgumentOutOfRangeException, вы должны записать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Этот программный код будет скомпилирован.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) myCar.Accelerate(10);</code></p>
      <p><code> } catch(CarIsDeadException e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка CarIsDeadException.</strong></code></p>
      <p><code> } catch(ArgumentOutOfRangeException) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка ArgumentOutOfRangeException.</strong></code></p>
      <p><code> } catch (Exception e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Здесь будут обработаны все остальные возможные исключения,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // генерируемые операторами в рамках try. </strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Общие операторы catch</p>
      </title>
      <p>В C# также поддерживается "общий" блок catch, который не получает явно объект исключения, генерируемый данным членом.</p>
      <p><code><strong>// Блок catch общего вида.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) myCar.Accelerate(10);</code></p>
      <p><code> } catch {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Случилось что-то ужасное…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> … </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Очевидно, что это не самый информативный способ обработки исключения, поскольку здесь вы не имеете возможности получить содержательную информацию о произошедшей ошибке (например, имя метода, содержимое стека вызовов или пользовательское сообщение). Тем не менее, в C# такая конструкция возможна.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование вторичных исключений</p>
      </title>
      <p>Вы должны знать, что в рамках логики try имеется возможность генерировать исключение для вызывающей стороны, находящейся выше по цепочке вызовов в стеке вызовов. Для этого просто используйте ключевое слово throw в рамках блока сatch. Тем самым исключение будет направлено выше по цепочке логики вызовов, что может быть полезно тогда, когда данный блок catch не имеет возможности полностью обработать возникшую ошибку.</p>
      <p><code><strong>// Перекладывание ответственности.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code><strong>  // Логика ускорения автомобиля… </strong>}</code></p>
      <p><code>  catch(CarIsDeadException e) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Частичная обработка ошибки и перенаправление.</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // Здесь перенаправляется входной объект CarIsDeadException.</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // Но можно генерировать и другое исключение.</strong></code></p>
      <p><code>   throw e;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы должны понимать, что в данном примере программного кода конечным получателем CarIsDeadException является среда CLR, поскольку здесь вторичное исключение генерируется методом Main(). Поэтому вашему конечному пользователю будет представлено системное диалоговое окно с информацией об ошибке. Как правило, вторично сгенерированное и частично обработанное исключение предъявляется вызывающей стороне, которая имеет возможность обработать его более "грациозно".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Внутренние исключения</p>
      </title>
      <p>Вы можете догадываться, что вполне возможно генерировать исключения и во время обработки другого исключения. Например, предположим, что вы обрабатываете CarIsDeadException в рамках конкретного блока catch и в процессе обработки пытаетесь записать след стека в файл carErrors.txt на вашем диске C.</p>
      <p><code>catch(CarlsDeadException e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Попытка открыть файл carErrors.txt на диске C.</strong></code></p>
      <p><code> FileStream fs = File.Open(@"C:\carErrors.txt", FileMode.Open);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если указанный файл на диске C не найден, попытка вызова File.Open() даст в результате FileNotFoundException. Позже мы рассмотрим пространство имен System.IO и выясним, как перед открытием файла можно программными средствами проверить наличие файла на жестком диске (и предотвратить возможность возникновения исключения). Однако здесь, чтобы сосредоточиться на теме исключений, мы предполагаем, что исключение возникло.</p>
      <p>Когда во время обработки одного исключения обнаруживается другое исключение, лучше всего записать новый объект исключения, как "внутреннее исключение" в рамках нового объекта того же типа, что и исходное исключение (язык сломаешь!). Причина, по которой мы должны создавать новый объект исключения, заключается в том, что единственным способом документирования внутреннего исключения оказывается использование параметров конструктора. Рассмотрите следующий фрагмент программного кода.</p>
      <p><code>catch (CarIsDeadException e) {</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  FileStream fs = File.Open(@"C:\carErrors.txt", FileMode.Open);</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> } catch(Exception e2<emphasis>) </emphasis>{</code></p>
      <p><code><strong>  // Генерирование исключения, записывающего новое исключение</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // и сообщение первого исключения.</strong></code></p>
      <p><code>  throw new CarIsDeadException(e.Message, e2);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметьте, что в данном случав мы передали объект FileNotFoundException конструктору CarIsDeadException в виде второго параметра. Сконфигурировав этот новый объект, мы направляем его по стеку вызовов следующему вызывающему объекту, в данном случае по отношению к методу Main().</p>
      <p>С учетом того, что после Main() "следующих вызывающих объектов" для обработки исключений нет<emphasis>, </emphasis>мы снова должны увидеть диалоговое окно с сообщением об ошибке. Во многом подобно генерированию вторичных исключений, запись внутренних исключений обычно оказывается полезной только тогда, когда вызывающий объект имеет возможность красиво обработать такое исключение. В этом случае логика catch вызывающей стороны может использовать свойство InnerException для получения подробной информации об объекте внутреннего исключения.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Блок finally</p>
     </title>
     <p>В рамках try/catch можно также определить необязательный блок finally. Задача блока finally – обеспечить безусловное выполнение некоторого набора операторов программного кода, независимо от наличия или отсутствия исключения (любого типа). Для примера предположим, что вы хотите всегда выключать радио автомобиля перед выходом из Main(), независимо от исключений.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> Car myCar = new Car ('"Zippy", 20);</code></p>
     <p><code> myCar.CrankTunes(true);</code></p>
     <p><code> try {</code></p>
     <p><code><strong>  // Логика ускорения автомобиля.</strong></code></p>
     <p><code> } catch (CarIsDeadException e) {</code></p>
     <p><code>  <strong>// Обработка CarIsDeadException.</strong></code></p>
     <p><code> } catch (ArgumentOutOfRangeException e) {</code></p>
     <p><code><strong>  // Обработка ArgumentOutOfRangeException.</strong></code></p>
     <p><code> } catch(Exception e) {</code></p>
     <p><code><strong>  // Обработка всех остальных исключений. </strong></code></p>
     <p><code> } finally {</code></p>
     <p><code> <strong> // Это выполняется всегда. Независимо от исключений.</strong></code></p>
     <p><code>  myCar.CrankTunes(false);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если вы не включите в конструкцию блок finally, то радио не будет выключаться, когда обнаруживается исключение (что может быть или не быть проблемой). В более реальном сценарии, когда приходится освобождать ресурсы объектов, закрывать файлы, отключаться от баз данных и т.д., блок finally может гарантировать соответствующую "уборку".</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Что и чем генерируется</p>
     </title>
     <p>С учетом того, что методы в .NET Framework могут генерировать любое число исключений (в зависимости от обстоятельств), логичным кажется следующий вопрос: "Как узнать, какие именно исключения могут генерироваться тем или иным методом библиотеки базовых классов?" Ответ прост: это можно выяснить в документации .NET Framework 2.0 SDK. В системе справки для каждого метода указаны и исключения, которые может генерировать данный член. В Visual Studio 2005 вам предлагается альтернативный, более быстрый вариант: чтобы увидеть список всех исключений (если таковые имеются), генерируемых данным членом библиотеки базовых классов, достаточно просто задержать указатель мыши на имени члена в окне программного кода (рис. 6.6).</p>
     <image l:href="#_6.6.png"/>
     <p>Рис. 6.6. Идентификация исключений, генерируемых данным методом </p>
     <p>Тем программистам, которые пришли к изучению .NET, имея опыт работы с Java, важно понять. что, члены типа <emphasis>не </emphasis>получают множество исключений из прототипа (другими словами, .NET не поддерживает типизацию исключений). Поэтому вам нет необходимости обрабатывать абсолютно все исключения, генерируемые данным членом. Во многих случаях можно обработать все ошибки путем захвата только System.Exception.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> try {</code></p>
     <p><code>  File.Open("IDontExist.txt", FileMode.Open); </code></p>
     <p><code> } catch(Exception ex) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(ex.Message);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Однако если необходимо обработать конкретные исключения уникальным образом, то придется использовать множество блоков catch, как была показано в данной главе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Исключения, оставшиеся без обработки</p>
     </title>
     <p>Здесь вы можете спросить, что произойдет в том случае, если не обработать исключение, направленное в ваш адрес? Предположим, что программная логика. Main() увеличивает скорость объекта Car выше максимальной скорости в отсутствие программной логики try/catch. Результат игнорирования исключения программой будет очень мешать конечному пользователю, поскольку перед его глазами появится диалоговое окно с информацией о "необработанном исключении". Если на машине установлены инструменты отладки .NET, появится нечто подобное тому, что показано на рис. 6.7 (машина без средств отладки должна отобразить аналогичное, не менее назойливое окно).</p>
     <image l:href="#_6.7.png"/>
     <p>Рис 6.7. Результат игнорирования исключения </p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Custom Exception размещен в подкаталоге, соответствующем главе 6.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отладка необработанных исключений в Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <p>В завершение нашего обсуждения следует заметить, что в Visual Studio 2005 предлагается целый ряд инструментов, которые помогают выполнить отладку программ с необработанными пользовательскими исключениями. Снова предположим, что мы увеличили скорость объекта Car выше максимума. Если в Visual Studio запустить сеанс отладки (используя Debug→Start из меню), то выполнение программы автоматически прервется в момент генерирования исключения, оставшегося без обработки. Более того, появится окно (рис. 6.8), в котором будет отображаться значение свойства Message.</p>
     <image l:href="#_6.8.png"/>
     <p>Рис. 6.8. Отладка необработанных пользовательских исключений в Visual Studio 2005</p>
     <p>Если щелкнуть на ссылке View Detail (Показать подробности), появится дополнительная информация о состоянии объекта (рис. 6.9).</p>
     <image l:href="#i_069.jpg"/>
     <p>Рис. 6.9. Подробности отладки необработанных пользовательских исключений в Visual Studio 2005</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Если вы не обработаете исключение, сгенерированное методом из библиотеки базовых классов .NET, отладчик Visual Studio 2005 остановит выполнение программы на том операторе, который вызвал метод, создающий проблемы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе мы обсудили роль структурированной обработки исключений. Когда методу требуется отправить объект ошибки вызывающей стороне, этот метод создает, конфигурирует и посылает специальный тип System.Exception, используя для этого ключевое слово C# throw. Вызывающая сторона может обрабатывать поступающие исключения с помощью конструкций, в которых используются ключевое слово catch и необязательный блок finally.</p>
     <p>При создании пользовательских исключений вы создаете тип класса, производный от System.ApplicationException, что означает исключение, генерируемое выполняемым приложением. В противоположность этому объекты ошибок, получающиеся из System.SystemException представляют критические (и фатальные) ошибки, генерируемые средой CLR. Наконец, в этой главе были представлены различные инструменты Visual Studio 2005, которые можно использовать при отладке и при создании пользовательских исключений (в соответствии с лучшими образцами .NET).</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 7. Интерфейсы и коллекции</p>
    </title>
    <section>
     <p>В этой главе предлагается рассмотреть тему программирования на основе интерфейсов, чтобы расширять ваши представления об объектно-ориентированном подходе в области разработки приложений. Здесь вы узнаете, как в рамках C# определяются и реализуются интерфейсы, и поймете, в чем заключаются преимущества типов, поддерживающих ''множественное поведение". В процессе обсуждения будет рассмотрен и ряд смежных вопросов – в частности, получение интерфейсных ссылок, явная реализация интерфейсов, а также иерархии интерфейсов.</p>
     <p>Часть главы будет посвящена рассмотрению целого ряда интерфейсов, определенных в рамках библиотек базовых классов .NET. Вы увидите, что определенные вами пользовательские типы тоже можно встраивать в эти предопределенные интерфейсы, чтобы обеспечить поддержку специальных функций, таких, как клонирование, перечисление и сортировка объектов.</p>
     <p>Чтобы продемонстрировать, как интерфейсы используются в библиотеках базовых классов .NET, в этой главе будут рассмотрено множество встроенных интерфейсов, реализуемых различными классами коллекций (ArrayList, Stack и т.п.), определенными в пространстве имен System.Collections. Информация, представленная здесь, будет необходима для понимания материала главы 10, в которой расcматриваются обобщения .NET и пространство имен Collections.Generiс.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение интерфейсов в C#</p>
     </title>
     <p>Изложение материала этой главы мы начнем с формального определения типа "интерфейс". Интерфейс – это просто именованная коллекция семантически связанных <emphasis>абстрактных членов. </emphasis>Эти члены определяются интерфейсом в зависимости от поведения, которое моделирует данный интерфейс. Интерфейс отражает поведение, которое может поддерживаться данным классом или структурой.</p>
     <p>В рамках синтаксиса C# интерфейс определяется с помощью ключевого слова interfасе. В отличие от других типов .NET, интерфейсы никогда не указывают базовый класс (включая System.Object) и для их членов никогда не указываются модификаторы доступа (поскольку все члены интерфейса неявно считаются открытыми). Вот пример пользовательского интерфейса, определенного на языке C#.</p>
     <p><code><strong>// Этот интерфейс определяет наличие вершин.</strong></code></p>
     <p><code>public interface IPointy {</code></p>
     <p><code><strong> // Неявно открытый и абстрактный.</strong></code></p>
     <p><code> byte GetNumberOfPoints();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Замечание. </strong>По соглашению имена интерфейсов в библиотеках базовых классов .NET имеют префикс "I" (прописная буква "i" латинского алфавита). При создании пользовательского интерфейса рекомендуется придерживаться аналогичных правил.</p>
     <p>Как видите, интерфейс IPointy определяет единственный метод. Однако типы интерфейса в .NET могут также определять любое число свойств. Например, можно определить интерфейс IPointy, в котором используется доступное только для чтения свойство вместо традиционного метода чтения данных.</p>
     <p><code><strong>// Реализация поведения в виде свойства, доступного только для чтения.</strong></code></p>
     <p><code>public interface IPointy {</code></p>
     <p><code> byte Points {get;}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Вы должны понимать, что типы интерфейса сами по себе совершенно бесполезны, поскольку они представляют собой всего лишь именованные коллекции абстрактных членов. В этой связи вы не можете размещать типы интерфейса так, как это делается с классом или структурой.</p>
     <p><code><strong>// Создавать типы интерфейса с помощью "new" не допускается.</strong></code></p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> IPointy p = new IPointy(); <strong>// Ошибка компиляции!</strong></code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Интерфейсы не приносят пользы, если они не реализованы некоторым классом или структурой. Здесь IPointy является интерфейсом, отражающим "наличие вершин". Такое поведение может быть полезным в иерархии форм, построенной нами в главе 4. Идея очень проста: некоторые классы в иерархии форм имеют вершины (например, Hexagon – шестиугольник), а другие (например, Circle – круг) вершин не имеют. Реализовав интерфейс IPointy в Hexagon и Triangle, вы можете предполагать, что оба класса поддерживают общий тип поведения, а поэтому и общее множество членов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Реализация интерфейсов в C#</p>
     </title>
     <p>Чтобы расширить функциональные возможности класса (или структуры) путем поддержки типов интерфейса, нужно просто указать в определении класса (или структуры) список соответствующих типов, разделив их запятыми. Непосредственный базовый класс должен быть <emphasis>первым элементом </emphasis>в списке, следующим после операции, обозначаемой двоеточием. Когда тип класса получается непосредственно из System.Object, можно указать только список интерфейсов, поддерживаемым классом, поскольку при отсутствии явного указании компилятор C# получает типы именно из System.Object. Точно так же, поскольку структуры всегда получаются из System.ValueType (см. главу 3), можно указать только интерфейсы в списке, следующем непосредственно после определения структуры. Рассмотрите следующие примеры.</p>
     <p><code><strong>// Этот класс является производным System.Object. </strong></code></p>
     <p><code><strong>// и реализует один интерфейс.</strong></code></p>
     <p><code>public сlаss SomeClass: ISomeInterface {…}</code></p>
     <p><code><strong>// Этот класс является производным System.Object </strong></code></p>
     <p><code><strong>// и реализует один интерфейс.</strong></code></p>
     <p><code>public class MyClass: object, ISomeInterface {…}</code></p>
     <p><code><strong>// Этот класс является производным пользовательского базового класса </strong></code></p>
     <p><code><strong>// и реализует один интерфейс.</strong></code></p>
     <p><code>public class AnotherClass: MyBaseClass, ISomeInterface {…}</code></p>
     <p><code><strong>// Эта структура является производной System.ValueType </strong></code></p>
     <p><code><strong>// и реализует два интерфейса.</strong></code></p>
     <p><code>public struct SomeStruct: ISomeInterface, IPointy</code></p>
     <p>Вы должны понимать, что реализация интерфейса подчиняется принципу "все или ничего". Тип, реализующий интерфейс, не может обеспечивать селективную поддержку членов этого интерфейса. Если интерфейс IPointy определяет единственное свойство, то для выбора вариантов нет. Однако если реализовать интерфейс, определяющий десять членов, то соответствующий тип будет обязан конкретизировать все десять абстрактных элементов.</p>
     <p>Так или иначе, вот вам пример реализации обновленной иерархии форм (и обратите внимание на новый тип класса Triangle – треугольник).</p>
     <p><code><strong>// Hexagon теперь реализует IPointy.</strong></code></p>
     <p><code>public class Hexagon: Shape, IPointy {</code></p>
     <p><code> public Hexagon() {}</code></p>
     <p><code> public Hexagon(string name): base (name) {}</code></p>
     <p><code> public override void Draw() { Console.WriteLine("Отображение шестиугольника {0} ", PetName); }</code></p>
     <p><code><strong> // Реализация IPointy.</strong></code></p>
     <p><code> public byte Points {</code></p>
     <p><code>  get { return 6; }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code><strong>// Новый производный класс Triangle, полученный из Shape.</strong></code></p>
     <p><code>public class Triangle: Shape, <strong>IPointy </strong>{</code></p>
     <p><code> public Triangle() {}</code></p>
     <p><code> public Triangle(string name): base(name) {}</code></p>
     <p><code> public override void Draw() { Console.WriteLine("Отображение треугольника {0} ", PetName); }</code></p>
     <p><code><strong> // Реализация IPointy.</strong></code></p>
     <p><code> public byte Points {</code></p>
     <p><code>  get { return 3; }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь каждый класс при необходимости возвратит вызывающей стороне число вершин. Чтобы резюмировать сказанное, рассмотрите диаграмму на рис. 7.1, которая была получена в Visual Studio 2005 и иллюстрирует совместимые по интерфейсу IPointy классы, используя популярное обозначение интерфейса знаком "леденца на палочке".</p>
     <image l:href="#i_070.jpg"/>
     <p>Рис. 7.1. Иерархия форм (теперь с интерфейсами)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интерфейсы в сравнении с абстрактными базовыми классами</p>
     </title>
     <p>С учетом знаний, полученных в главе 4, вы можете спросить, какова причина выдвижения типов интерфейса на первое место. Ведь в C# позволяется строить абстрактные типы класса, содержащие абстрактные методы. И, подобно интерфейсу, при получении класса из абстрактного базового класса, класс тоже обязан определить детали абстрактных методов (если, конечно, производный класс не объявляется абстрактным). Однако возможности абстрактных базовых классов выходят далеко за рамки простого определения группы абстрактных методов. Они могут определять открытые, приватные и защищенные данные состояния, а также любое число конкретных методов, которые оказываются доступными через подклассы.</p>
     <p>Интерфейсы, с другой стороны, – это чистый протокол. Интерфейсы <emphasis>никогда </emphasis>не определяют данные состояния и <emphasis>никогда</emphasis> не обеспечивают реализацию методов (при попытке сделать это вы получите ошибку компиляции).</p>
     <p><code>public interface IAmABadInterface {</code></p>
     <p><code><strong> // Ошибка! Интерфейс не может определять данные!</strong></code></p>
     <p><code> int myInt = 0;</code></p>
     <p><code> // <strong>Ошибка! Допускается только абстрактные члены!</strong></code></p>
     <p><code> void MyMethod() {Console.WriteLine("Фи!");}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Типы интерфейса оказываются полезными и в свете того, что в C# (и других языках .NET) не поддерживается множественное наследование, а основанный на интерфейсах протокол позволяет типу поддерживать множество вариантов поведения, избегая при этом проблем, возникающих при наследовании от множества базовых классов.</p>
     <p>Еще более важно то, что программирование на основе интерфейсов обеспечивает альтернативный способ реализаций полиморфного, поведения. Хотя множество классов (или структур) реализует один и тот же интерфейс своими собственными способами, вы имеете возможность обращаться со всеми типами по одной схеме. Чуть позже вы убедитесь, что интерфейсы исключительно полиморфны, потому что с их помощью возможность демонстрировать идентичное поведение получают типы, не связанные классическим наследованием.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вызов членов интерфейса на уровне объекта</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда у вас есть набор типов, поддерживающих интерфейс Pointy, следующей задачей оказывается доступ я новым функциональным возможностям. Самым простым способом обеспечения доступа к функциональным возможностям данного интерфейса является непосредственный вызов методов на уровне объектов. Например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // вызов члена Points интерфейса IPointy.</strong></code></p>
      <p><code> Hexagon hex = new Hexagon();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вершин: {0}", hex.Points);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code><code><code><code><code>}</code></code></code></code></code></p>
      <p>Этот подход прекрасно работает в данном конкретном случае, поскольку вы знаете, что тип Hexagon реализует упомянутый интерфейс. Однако в других случаях во время компиляции вы не сможете определить, какие интерфейсы поддерживаются данным типом. Предположим, например, что у нас есть массив из 50 типов, соответствующих Shape, но только некоторые из них поддерживают IPointy. Очевидно, что если вы попытаетесь вызвать свойство Points для типа, в котором IPointy не реализован, вы получите ошибку компиляции. Возникает следующий вопрос: "Как динамически получить информацию о множестве интерфейсов, поддерживаемых данным типом?"</p>
      <p>Выяснить во время выполнения, поддерживает ли данный тип конкретный интерфейс можно, например, с помощью явного вызова. Если тип не поддерживает запрошенный интерфейс, вы получите исключение InvalidCastException. Чтобы "изящно" обработать эту возможность, используйте структурированную обработку исключений, например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Возможный захват исключения InvalidCastException.</strong></code></p>
      <p><code> Circle с <emphasis>= </emphasis>new Circle ("Lisa");</code></p>
      <p><code> IPointу itfPt;</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  itfPt = (IPointy)c;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(itfPt.Points);</code></p>
      <p><code> } catch (InvalidCastException e) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(e.Message);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Итак, можно использовать логику try/catch и надеяться на удачу, но лучше еще до вызова членов интерфейса определить, какие интерфейсы поддерживаются. Мы рассмотрим два варианта такой тактики.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение интерфейсных ссылок: ключевое слово as</p>
      </title>
      <p>Второй способ проверить поддержку интерфейса для данного типа предполагает использование ключевого слова as, о котором уже шла речь в главе 4. Если объект можно интерпретировать, как указанный интерфейс, будет возвращена ссылка на интерфейс. Если нет – вы получите null.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Можно ли интерпретировать hex2, как IPointy?</strong></code></p>
      <p><code> Hexagon hex2 = new Hexagon("Peter");</code></p>
      <p><code> IPointy itfPt2 = hex2 as IPointy;</code></p>
      <p><code> if (itfPt2 != null) Console.WriteLine("Вершин: {0}"<emphasis>, </emphasis>itfPt2.Points);</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("ОЙ! Вершин не видно…");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что при использовании ключевого слова as не возникает необходимости использовать логику try/catch, поскольку в том случае, когда ссылка оказывается непустой, вы гарантированно будете иметь действительную ссылку на интерфейс.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение интерфейсных ссылок: ключевое слово is</p>
      </title>
      <p>Можно также проверить реализацию интерфейса с помощью ключевого слова is. Если соответствующий объект не совместим указанным интерфейсом, будет возвращено значение false. А если тип совместим с интерфейсом, вы можете смело вызвать его члены без использования логики try/catch.</p>
      <p>Для примера предположим, что мы изменили массив типов Shape так, что теперь некоторые его члены реализуют IPointy. Вот как с помощью ключевого слова is можно выяснить, какие из элементов в массиве поддерживают этот интерфейс.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Shape[] s = {new Hexagon(), new Circle(), new Triangle("Joe"), new Circle("JoJo")};</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ s.Length; i++) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Напомним, что базовый класс Shape определяет абстрактный</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // член Draw(), поэтому все формы могут отображать себя.</strong></code></p>
      <p><code>  s[i].Draw()</code></p>
      <p><code><strong>  // Кто с вершинами?</strong></code></p>
      <p><code>  if (s[i] is IPointy) Console.WriteLine("-› Вершин: {0} ", ((IPointy)s[i]).Points);</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("-› {0} без вершин!", s[i].PetName);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Соответствующий вывод показан на рис. 7.2.</p>
      <image l:href="#_7.2.png"/>
      <p>Рис 7.2. Динамическое обнаружение реализованных интерфейсов</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интерфейсы в качестве параметров</p>
     </title>
     <p>Поскольку интерфейсы являются полноценными типами .NET, вы можете конструировать методы, которые будут использовать интерфейсы, как параметры. Для примера предположим, что мы определили другой интерфейс с именем IDraw3D.</p>
     <p><strong>// Моделируем возможность отображения типа в пространстве.</strong></p>
     <p><code>public interface IDraw3D {</code></p>
     <p><code> void Draw3D();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Предположим также, что две из наших трех форм (Circle и Hexagon) сконфигурированы для поддержки этого нового поведения.</p>
     <p><code><strong>// Circle поддерживает IDraw3D.</strong></code></p>
     <p><code>public class Circle: Shape, <strong>IDraw3D </strong>{</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> public void Draw3D() {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("3D-отображение окружности!");</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code><strong>// Hexagon поддерживает IPointy и IDraw3D.</strong></code></p>
     <p><code>public class Hexagon: Shape, IPointy, <strong>IDraw3D </strong>{</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> public void Draw3D() { Console.WriteLine ("3D-отображение шестиугольника!"); }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>На рис. 7.3 показана соответствующая обновленная диаграмма классов, полученная в Visual Studio 2005.</p>
     <image l:href="#i_072.jpg"/>
     <p>Рис. 7.3. Обновленная иерархия форм</p>
     <p>Если определить метод, использующий интерфейс IDraw3D в виде параметра, вы получите возможность передать <emphasis>любой </emphasis>объект, реализующий IDraw3D (но если вы попытаетесь передать тип, не поддерживающий нужный интерфейс, будет сгенерирована ошибка компиляции). Рассмотрим следующий фрагмент программного кода.</p>
     <p><code><strong>// Создание нескольких форм.</strong></code></p>
     <p><code><strong>// Если это возможно, их отображение в трехмерном виде.</strong></code></p>
     <p><code>public class Program {</code></p>
     <p><code><strong> // Отображение форм, поддерживающих IDraw3D.</strong></code></p>
     <p><code> public static void DrawIn3D(IDraw3D itf3d) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("-› Отображение IDraw3D-совместимого типа");</code></p>
     <p><code>  itf3d.Draw3D();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> static void Main() {</code></p>
     <p><code>  Shape [] s = {new Hexagon(), new Circle(), new Triangle("Joe"), new Circle("JoJo")};</code></p>
     <p><code>  for (int i = 0; i ‹ s.Length; i++) {</code></p>
     <p><code>   …</code></p>
     <p><code><strong>   // Можно ли отобразить в 3D-виде?</strong></code></p>
     <p><code>   if (s[i] is IDraw3D) DrawIn3D((IDraw3D)s[i]);</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, "что треугольник не отображается, поскольку он не является IDraw3D-совместимым (рис. 7.4).</p>
     <image l:href="#_7.4.png"/>
     <p>Рис.7.4. Интерфейсы в качестве параметров</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p><strong>Интерфейсы в качестве возвращаемых значений</strong></p>
     </title>
     <p>Интерфейсы можно использовать и в качестве возвращаемых значений методов. Например, можно создать метод, который берет любой System.Object, проверяет на совместимость с IPointy и возвращает ссылку на извлеченный интерфейс.</p>
     <p><code><strong>// Этот метод проверяет соответствие IPointy и, если это возможно,</strong></code></p>
     <p><code><strong>// возвращает ссылку на интерфейс.</strong></code></p>
     <p><code>static IPointy ExtractPointyness(object o) {</code></p>
     <p><code> if (o is IPointy) return (IPointy<emphasis>)</emphasis>o;</code></p>
     <p><code> else return null;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>С этим методом можно взаимодействовать так, как предлагается ниже.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Попытка извлечь IPointy из объекта Car.</strong></code></p>
     <p><code> Car myCar = new Car();</code></p>
     <p><code> IPointy itfPt = <strong>ExtractPointyness</strong>(myCar);</code></p>
     <p><code> if (itfPt!= null) Console.WriteLine("Объект имеет {0} вершин.", itfPt.Points);</code></p>
     <p><code> else Console.WriteLine("Этот объект не реализует IPointy");</code></p>
     <p><code>};</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Массивы интерфейсных типов</p>
     </title>
     <p>Следует понимать, что один и тот же интерфейс может реализовываться многими типами, даже если эти типы не находятся в рамках одной иерархии классов. В результате можно получать очень мощные программные конструкции, Предположим, например, что мы построили одну иерархию классов для описания кухонной посуды, а другую – для описания садового инвентаря.</p>
     <p>Эти иерархии абсолютно не связаны между собой с точки зрения классического наследования, но с ними можно обращаться полиморфно, используя программирование на основе интерфейсов. Для иллюстрации предположим, что у нас есть массив объектов, совместимых с IPointy. При условии, что все объекты этого массива поддерживают один интерфейс, вы можете обходиться с каждым объектом, как с IPointy-совместимым объектом, несмотря на абсолютную несовместимость иерархий классов.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Этот массив может содержать только типы,</strong></code></p>
     <p><code><strong> // реализующие интерфейс IPointy.</strong></code></p>
     <p><code> IPointy[] myPointyObjects = {new Hexagon(), new Knife(), new Triangle(), new Fork(), new PitchFork()};</code></p>
     <p><code> for (int i = 0; i ‹ myPointyObjects.Length; i++) Console.WriteLine("Объект имеет {0} вершин", myPointyObjects[i].Points);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Замечание. </strong>С учетом общеязыковой природы .NET важно подчеркнуть, что можно определить интерфейс на одном языке (C#), а реализовать его на другом (VB .NET). Но чтобы выяснить, как это сделать, нам потребуется понимание структуры компоновочных блоков .NET, что является темой обсуждения главы 11.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Явная реализация интерфейса</p>
     </title>
     <section>
      <p>В определении IDraw3D мы были вынуждены назвать наш единственный метод Draw3D(), чтобы избежать конфликта с абстрактным методом Draw(), определенным в базовом классе Shape. Такое определение интерфейса вполне допустимо, но более естественным именем для метода было бы Draw().</p>
      <p><code><strong>// Изменение имени с "Draw3D" на "Draw"</strong>.</code></p>
      <p><code>public interface IDraw3D {</code></p>
      <p><code> void <strong>Draw</strong>();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вносить такое изменение, то потребуется также обновить нашу реализацию DrawIn3D().</p>
      <p><code>public static void DrawIn3D(IDraw3D itf3d) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› Отображение IDraw3D-совместимоuо типа");</code></p>
      <p><code> itf3d.<strong>Draw</strong>();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь предположим, что мы определили новый класс Line (линия), который получается из абстрактного класса Shape и реализует iDraw3D (оба из них теперь определяют одинаково названные абстрактные методы Draw()).</p>
      <p><code><strong>// Проблемы? Это зависит.</strong>…</code></p>
      <p><code>public class Line: <strong>Shape, IDraw3D </strong>{</code></p>
      <p><code> public override void Draw() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отображение линии…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Класс Line компилируется беспрепятственно. Рассмотрим следующую логику Main().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Вызов Draw</strong>().</code></p>
      <p><code> Line myLine = new Line();</code></p>
      <p><code> myLine.Draw();</code></p>
      <p><code> <strong>// Вызов той же реализации Draw()!</strong></code></p>
      <p><code> IDraw3D itfDraw3d = (IDraw3D)myLine;</code></p>
      <p><code> itfDraw3d.Draw();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С учетом того, что вы уже знаете о базовом классе Shape и интерфейсе IDraw3D, это выглядит так как будто вы вызываете два варианта метода Draw() (один с объектного уровня, а другой – с помощью интерфейсной ссылки). Однако компилятор способен вызывать одну и ту же реализацию и с помощью интерфейса, и с помощью объектной ссылки, поскольку абстрактный базовый класс Shape и интерфейс IDraw3D имеют одинаково названные члены. Это может оказаться проблемой, когда вы хотите, чтобы метод IDraw3D.Draw() представлял тип во всей трехмерной (3D) "красе", а не в неказистом двухмерном представлении переопределённого метода Shape.Draw().</p>
      <p>Теперь рассмотрим родственную проблему. Что делать, если вам нужно гарантировать, что методы, определенные данным интерфейсом, будут доступны только с помощью интерфейсных ссылок, а не объектных? В настоящий момент члены, определенные интерфейсом IPointy, доступны как с помощью объектных ссылок, так и по ссылке на IPointy.</p>
      <p>Ответ на оба вопроса дает <emphasis>явная реализация интерфейса. </emphasis>Используя этот подход, вы можете гарантировать, что пользователь объекта сможет получить доступ К методам, определенным данным интерфейсом, только с помощью правильной интерфейсной ссылки, не допуская при этом конфликта имен. Для примера рассмотрите следующий обновленный класс Line (предполагая, что вы соответствующим образом обновили Hexagon и Circle).</p>
      <p><code><strong>// Используя явную реализацию метода, можно указать </strong></code></p>
      <p><code><strong>// другие реализации Draw() .</strong></code></p>
      <p><code>public class Line: Shape, IDraw3D {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот метод можно вызвать только ссылкой на интерфейс IDraw3D.</strong></code></p>
      <p><code> void IDraw3D.Draw() { Console.WriteLine("Отображение ЗD-линии…"); }</code></p>
      <p><code> <strong>// Это можно вызвать только на уровне объекта.</strong></code></p>
      <p><code> public override void Draw() { Console.WriteLine("Отображение линии…"); }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, при явной реализации члена интерфейса общий шаблон выглядит так: <emphasis>возвращаемоеЗначение ИмяИнтерфейса.ИмяМетода(аргументы). </emphasis>Здесь есть несколько "подводных камней", о которых следует знать. Прежде всего, не допускается определять явно реализуемые члены с модификаторами доступа. Например, следующий синтаксис недопустим.</p>
      <p><code><strong>// Нет! Это недопустимо.</strong></code></p>
      <p><code>public class Line: Shape, IDraw3D {</code></p>
      <p><code><strong> public</strong> void IDraw3D.Draw() { <strong>// ‹= Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Отображение 3D-линии…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Главной причиной использования явной реализации метода интерфейса является необходимость "привязки" соответствующего метода интерфейса к уровню интерфейса. Если добавить ключевое слово public, то это будет означать, что данный метод является членом открытого сектора класса, и "привязка" будет отменена. Тогда вызывающая сторона сможет вызывать только метод Draw(), определенный базовым классом Shape на объектном уровне.</p>
      <p><code><strong>// Здесь вызывается переопределенный метод Shape.Draw().</strong></code></p>
      <p><code>Line myLine = new Line(); </code></p>
      <p><code>myLine.Draw();</code></p>
      <p>Чтобы вызвать метод Draw(), определенный с помощью IDraw3D, мы должны явно получить интерфейсную ссылку, используя любой из ранее указанных подходов. Например:</p>
      <p><code><strong>// Это обеспечит вызов метода IDraw3D.Draw().</strong></code></p>
      <p><code>Line myLine = new Line(); </code></p>
      <p><code>IDraw3D i3d = (IDraw3D) myLine; </code></p>
      <p><code>i3d.Draw();</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Разрешение конфликтов имен</p>
      </title>
      <p>Явная реализаций интерфейса может оказаться очень полезной тогда, когда реализуются несколько интерфейсов, содержащих идентичные члены, Предположим. например, что вы создали класс, реализующий следующие новые типы интерфейса.</p>
      <p><strong><code><strong>// Три интерфейса, определяющие методы с одинаковыми именами.</strong></code></strong></p>
      <p><code>public interface <strong>IDraw </strong>{</code></p>
      <p><code> void Draw();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>public interface <strong>IDrawToPrinter </strong>{</code></p>
      <p><code> void Draw();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вы захотите построить класс с именем SuperImage (суперизображение), поддерживающий базовую визуализацию (IDraw), 3D-визуализацию (IDraw3D), а также сервис печати (IDrawToPrinter), то единственным способом обеспечить уникальную реализацию для каждого метода будет использование явной реализации интерфейса.</p>
      <p><code><strong>// Не выводится из Shape, но вводит конфликт имен.</strong></code></p>
      <p><code>public class SuperImage: IDraw, IDrawToPrinter, IDraw3D {</code></p>
      <p><code> void<strong> IDraw.Draw() </strong>{/* Логика базовой визуализации. */}</code></p>
      <p><code> void <strong>IDrawToPrinter.Draw() </strong>{/* Логика печати. */}</code></p>
      <p><code> void <strong>IDraw3D.Draw() </strong>{/* Логика 3D-визуализации. */}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Исходный код. Проект CustomInterface размешен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Построение иерархии интерфейсов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Продолжим наше обсуждение вопросов создания пользовательских интерфейсов и рассмотрим тему <emphasis>иерархии интерфейсов. </emphasis>Вы знаете, что класс может выступать в роли базового класса для других классов (которые, в свою очередь, тоже могут быть базовыми классами для других классов), но точно так же можно строить отношения наследования и среди интерфейсов. Как и следует ожидать, интерфейс на вершине иерархии определяет общее поведение, а интерфейсы, находящиеся на более низких уровнях, "уточняют" это поведение. Для примера рассмотрите следующую иерархию интерфейсов.</p>
      <p><code><strong>// Базовый интерфейс.</strong></code></p>
      <p><code>public interface IDrawable { void Draw(); }</code></p>
      <p><code>public interface IPrintable: <strong>IDrawable </strong>{ void Print(); }</code></p>
      <p><code>public interface IMetaFileRender: <strong>IPrintable </strong>{ void Render(); }</code></p>
      <p>Соответствующая цепочка наследования показана на рис. 7.5.</p>
      <image l:href="#_7.5.png"/>
      <p>Рис. 7.5. Иерархия интерфейсов</p>
      <p>Теперь, если некоторый класс должен поддерживать все варианты поведения, заданные в рамках этой иерархии интерфейсов, то этот класс должен выводиться из интерфейса, лежащего в основе иерархии (в данном случае это IMetaFileRender). Все методы, определенные базовым интерфейсом (или интерфейсами), автоматически переносятся в определение. Например:</p>
      <p><code><strong>// Этот класс поддерживает IDrawable, IPrintable и IMetaFileRender</strong>.</code></p>
      <p><code>public class SuperImage: IMetaFileRender {</code></p>
      <p><code> public void Draw() { Console.WriteLine("Базовая логика визуализации."); }</code></p>
      <p><code> public void Print() { Console.WriteLine("Вывод на принтер."); }</code></p>
      <p><code> public void Render() { Console WriteLine("Вывод в метафайл."); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вот пример вывода каждого интерфейса из экземпляра SuperImage.</p>
      <p><code><strong>// Использование интерфейсов.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> SuperImage si = new SuperImage();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение IDrawable.</strong></code></p>
      <p><code> IDrawable itfDraw = (IDrawable)si;</code></p>
      <p><code> itfDraw.Draw();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение IMetaFileRender, который использует все методы,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // определенные выше по цепочке интерфейсов.</strong></code></p>
      <p><code> if (itfDraw is IMetaFileRender) {</code></p>
      <p><code>  IMetaFileRender itfMF = (IMetaFileRender)itfDraw;</code></p>
      <p><code>  itfMF.Render();</code></p>
      <p><code>  itfMF.Print()<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейсы с множеством базовых интерфейсов</p>
      </title>
      <p>При построении иерархии интерфейсов вполне допустимо создавать интерфейсы, которые оказываются производными от нескольких базовых интерфейсов. Однако напомним, что <emphasis>нельзя </emphasis>строить классы, которые будут производными от нескольких базовых классов. Для примера предположим, что вы строите набор интерфейсов, моделирующих поведение автомобиля.</p>
      <p><code>public interface ICar { void Drive(); }</code></p>
      <p><code>public interface IUnderwaterCar { void Dive(); }</code></p>
      <p><code>// <strong>Здесь интерфейс имеет ДВА базовых интерфейса.</strong></code></p>
      <p><code>public interface IJamesBondCar: <strong>ICar, IUnderwaterCar </strong>{ void TurboBoost(); }</code></p>
      <p>На рис. 7.6 показана соответствующая цепочка интерфейсов.</p>
      <image l:href="#_7.6.png"/>
      <p>Рис. 7.6. Общая система типов (CTS) допускает множественное наследование интерфейсных типов</p>
      <p>При построении класса, реализующего IJamesBondCar (машина Джеймса Бонда), вы должны реализовать TurboBoost(), Dive() и Drive().</p>
      <p><code>public class JamesBondCar: IJamesBondCar {</code></p>
      <p><code> public void Drive() { Console.WriteLine("Ускорение…"); }</code></p>
      <p><code> public void Dive() { Console.WriteLine("Погружение…"); }</code></p>
      <p><code> public void TurboBoost() { Console.WriteLine{"Взлет!"); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот специализированный автомобиль можно использовать так, как и ожидается.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> JamesBоndCar j = new JamesBondCar();</code></p>
      <p><code> j.Drive();</code></p>
      <p><code> j.TurboBoost();</code></p>
      <p><code> j.Dive();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Реализация интерфейсов в Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <p>Программирование на основе интерфейсов – это мощная техника программирования, но процесс реализации интерфейсов может предполагать ввод программного кода вручную в очень больших объемах. Поскольку интерфейсы представляют собой именованные наборы абстрактных членов, вам придется вводить программный код для <emphasis>каждого </emphasis>метода интерфейса и <emphasis>каждого </emphasis>класса, поддерживающего соответствующее поведение.</p>
     <p>Вы не ошибаетесь, если предполагаете, что в Visual Studio 2005 имеются различные средства автоматизации для решения задач реализации интерфейсов. Предположим, что нам нужно реализовать интерфейс ICar для нового класса с именем MiniVan. По завершении ввода имени интерфейса (или при помещении указателя мыши на имя интерфейса в окне программного кода) вы обнаружите, что под первой буквой имени появился так называемый "смарт-тег". При щелчке на нем раскрывается список, предлагающий реализовать интерфейс явно или неявно (рис. 7.7).</p>
     <image l:href="#_7.7.png"/>
     <p>Рис. 7.7. Реализация интерфейсов в Visual Studio 2005</p>
     <p>После выбора нужной вам опции Visual Studio 2005 сгенерирует программный код заглушки (в рамках соответствующей именованной области программного кода), который вы затем можете изменить (обратите внимание на то, что по умолчанию реализация предлагает исключение System.Exception).</p>
     <p><code>namespace IFaceHierarchy {</code></p>
     <p><code> public class MiniVan: ICar {</code></p>
     <p><code>  public MiniVan() {}</code></p>
     <p><code>#region ICar Members</code></p>
     <p><code>  public void Drive() {</code></p>
     <p><code>   new Exception("The method or operation is not implemented.");</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>#endregion</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь, после обсуждения специфики построения и реализации пользовательских интерфейсов, мы посвятим остаток главы рассмотрению встроенных интерфейсов, содержащихся в библиотеках базовых классов .NET.</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект IFaceHierarchy размещен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание перечислимых типов (Enumerable и IEnumerator)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы перейти к иллюстрации процесса реализации существующих интерфейсов .NET, нужно выяснить роль IEnumerable и IEnumerator. Предположим, что у нас есть класс Garage (гараж), содержащий некоторый набор типов Car (см. главу б), хранимых в виде System.Array.</p>
      <p><code><strong>// Garage содержит набор объектов Car.</strong></code></p>
      <p><code>public class Garage {</code></p>
      <p><code> private Car[] carArray;</code></p>
      <p><code> // <strong>Начальное наполнение объектами Car.</strong></code></p>
      <p><code> public Garage() {</code></p>
      <p><code>  carArray = new Car[4];</code></p>
      <p><code>  carArray[0] = new Car("Rusty", 30);</code></p>
      <p><code>  carArray[1] = new Car("Clunker", 55);</code></p>
      <p><code>  carArray[2] = new Car("Zippy", 30);</code></p>
      <p><code>  carArray[3] = new Car("Fred", 30);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Было бы удобно выполнить проход по элементам, содержащимся в объекте Garage, используя конструкцию C# foreach.</p>
      <p><code><strong>// Это кажется разумным…</strong></code></p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Garage carLot = new Garage();</code></p>
      <p><code><strong> // Для каждого объекта Car в коллекции?</strong></code></p>
      <p><code> foreach (Car c in carLot) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} имеет скорость {1} км/ч", с.PetName, с.CurrSpeed);)</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но, как это ни печально, компилятор сообщит вам, что класс Garage не реализует метод GetEnumerator(). Этот метод формально определен интерфейсом IEnumerable, находящимся в "недрах" пространства имен System.Collections. Объекты, поддерживающие соответствующий вариант поведения, декларируют, что они могут раскрыть содержащиеся в них элементы вызывающей стороне.</p>
      <p><code><strong>// Этот интерфейс информирует вызывающую сторону о том,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// что элементы объекта перечислимы.</strong></code></p>
      <p><code>public interface IEnumerable {</code></p>
      <p><code> IEnumerator GetEnumerator();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, метод GetEnumerator() должен возвращать ссылку на другой интерфейс – интерфейс c именем System.Collections.IEnumerator. Этот интерфейс предлагает инфраструктуру, которая позволяет вызывающей стороне выполнить цикл по объектам, содержащимся в IEnumerable-совместимом контейнере.</p>
      <p><code><strong>// Этот интерфейс позволяет вызывающей стороне </strong></code></p>
      <p><code><strong>// получить внутренние элементы контейнера.</strong></code></p>
      <p><code>public interface IEnumerator {</code></p>
      <p><code> bool MoveNext(); <strong>// Сдвинуть на позицию вперед.</strong></code></p>
      <p><code> object Current { get;} <strong>// Прочитать (свойство только для чтения).</strong></code></p>
      <p><code> void Reset(); <strong>// Сдвинуть в начальную позицию.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы обеспечить поддержку указанных интерфейсов типом Garage, можно пойти по длинному пути реализации каждого метода вручную. Конечно, ничто не запрещает указать свои версии GetEnumerator(), MoveNext()<emphasis>, </emphasis>Current и Reset(), но есть и более простой путь. Поскольку тип System.Array, как и многие другие типы, уже реализован в IEnumerable и IEnumerator, вы можете просто делегировать запрос к System.Array, как показано ниже.</p>
      <p><code>using System.Collections;</code></p>
      <p><code>public class Garage: <strong>IEnumerable </strong>{</code></p>
      <p><code><strong> // В System.Array уже есть реализация IEnumerator!</strong></code></p>
      <p><code> private Car[] carArray;</code></p>
      <p><code> public Cars() {</code></p>
      <p><code>  carArray = new Car[4];</code></p>
      <p><code>  carArray[0] = new Car("FeeFee", 200, 0);</code></p>
      <p><code>  carArray[l] = new Car("Clunker", 90, 0);</code></p>
      <p><code>  carArray[2] = new Car("Zippy, 30, 0);</code></p>
      <p><code>  carArray[3] = new Car("Fjred", 30, 0);}</code></p>
      <p><code>  public IEnumerator GetEnumerator() {</code></p>
      <p><code><strong>   // Возвращает IEnumerator объекта массива.</strong></code></p>
      <p><code>  return carArray.GetEnumerator();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, после модификации типа Garage, вы можете использовать этот тип в конструкции foreach без опасений. К тому же, поскольку метод GetEnumerator() определен, как открытый, пользователь объекта тоже может взаимодействовать с типом IEnumerator.</p>
      <p><code><strong>// Manually work with IEnumerator.</strong></code></p>
      <p><code>IEnumerator I = carLot.GetEnumerator(); </code></p>
      <p><code>i.MoveNext();</code></p>
      <p><code>Car myCar = (Car)i.Current;</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("{0} имеет скорость {1} км/ч", myCar.PetName, myCar.CurrSpeed);</code></p>
      <p>Если вы предпочтете скрыть функциональные возможности IEnumerable на объектном уровне, то следует использовать явную реализацию интерфейса.</p>
      <p><code>public IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() {</code></p>
      <p><code> <strong>// Возвращает IEnumerator объекта массива.</strong></code></p>
      <p><code> return carArray.GetEnumerator();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CustomEnumerator размещен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Методы итератора в C#</p>
      </title>
      <p>В .NET 1.x для того, чтобы пользовательские коллекции (такие, как Garage) допускали применение конструкции foreach в операциях, подобных перечислению, реализация интерфейса IEnumerable (и, как правило, интерфейса IEnumerator) была обязательной. В C# 2005 предлагается альтернативный вариант построения типов, позволяющих применение цикла foreach, – с помощью <emphasis>итераторов.</emphasis></p>
      <p>В упрощённой интерпретации итератор является членом, указывающим порядок возвращения внутренних элементов контейнера при их обработке с помощью foreach. И хотя метод итератора все равно должен называться GetEnumerator(), а возвращаемое значение все равно должно иметь тип IEnumerator, при таком подходе ваш пользовательский класс уже <emphasis>не </emphasis>обязан реализовывать все ожидаемые интерфейсы.</p>
      <p><code>public class Garage { <strong>// Без реализации IEnumerator!</strong></code></p>
      <p><code> private Car[] carArray;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Метод итератора.</strong></code></p>
      <p><code> public IEnumerator GetEnumerator() {</code></p>
      <p><code>  foreach (Car с in carArray) {</code></p>
      <p><code>   yield return c;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что данная реализация GetEnumerator() осуществляет "проход" по вложенным элементам, используя внутреннюю логику foreach, и возвращает объекты Car вызывающей стороне, используя новую синтаксическую конструкцию yield return. Ключевое слово yield используется для того, чтобы указать значение (или значения), возвращаемые конструкции foreach вызывающей стороны. Когда в программе встречается оператор yield return, сохраняется текущая позиция, и именно с этой позиции выполнение будет продолжено при следующем вызове итератора.</p>
      <p>Когда компилятор C# обнаруживает метод итератора, в рамках области видимости соответствующего типа (в данном случае это Garage) динамически генерируется вложенный класс. Этот автоматически сгенерированный класс реализует интерфейсы IEnumerable и IEnumerator и указывает необходимые параметры членов GetEnumerator(), MoveNext(), Reset() и Current. Если теперь загрузить данное приложение в ildasm.exe, то будет видно, что внутренняя реализация GetEnumerator() в объекте Garage использует сгенерированный компилятором тип (который в данном примере получает имя <emphasis>‹</emphasis>GetEnumerator<emphasis>›</emphasis>d__0).</p>
      <p><code>.method public hidebysig instance class [mscorlib] System.Collections.IEnumerator GetEnumerator() cil managed {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> newobj instance void CustomEnumeratorWithYield.Garage/ '‹<strong>GetEnumerator›d__0</strong>'::.ctor(int32)</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>} // end of method Garage::GetEnumerator</code></p>
      <p>Явно, что от предложенного здесь определения метода итератора мы не получим большой пользы, поскольку наш тип Garage изначально реализовывал GetEnumerator(), ссылаясь на внутренний тип System.Array. Но синтаксис итератора C# может сэкономить немало времени при построении более "экзотических" пользовательских контейнеров (например, бинарных деревьев), где приходится вручную реализовать интерфейсы IEnumerator и IEnumerable. В любом случае программный код вызывающей стороны при взаимодействии с методом итератора с использованием foreach оказывается одинаковым.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с методами итератора *****\n");</code></p>
      <p><code> Garage carLot = new Garage();</code></p>
      <p><code> foreach (Car с in carLot) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} имеет скорость {1} км/ч", с.PetName, с.CurrrSpeed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CustomEnumeratorWifhYield размещен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание клонируемых объектов (ICloneable)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы, должно быть, помните из главы 3, что System.Object определяет член с именем MemberwiseClone(). Указанный метод используется для получения <emphasis>поверхностной </emphasis>копии объекта. Пользователи объекта не могут вызвать этот метод непосредственно (поскольку он является защищенным), но сам объект может вызвать этот метод в процессе клонирования. Для примера предположим, что у нас есть класс с именем Point (точка).</p>
      <p><code><strong>// Класс Point.</strong></code></p>
      <p><code>public class Point {</code></p>
      <p><code><strong> // Открыты для простоты.</strong></code></p>
      <p><code> public int x, у;</code></p>
      <p><code> public Point(int x, int y) { this.x = x; this.у = у; }</code></p>
      <p><code> public Point(){}</code></p>
      <p><code> <strong>// Переопределение Object.ToString().</strong></code></p>
      <p><code> public override string ToString() { return string.Format("X = {0}; Y = {1}", x, у); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С учетом того, что вы уже знаете о ссылочных типах и типах, характеризуемых значениями (см. главу 3), вы должны понимать, что в результате присваивания одной ссылочной переменной другой получаются две ссылки, указывающие на один и тот же объект в памяти. Поэтому следующее присваивание дает две ссылки на один и тот же объект Point в динамической памяти, и модификации любой из этих ссылок будут влиять на этот объект.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Две ссылки на один и тот же объект!</strong></code></p>
      <p><code> Point p1 = new Point(50, 50);</code></p>
      <p><code> Point p2 = p1;</code></p>
      <p><code> р2.х = 0;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(p1);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(p2);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы обеспечить пользовательскому типу возможность возвращать копию этого типа вызывающей стороне, можно реализовать стандартный интерфейс ICloneable. Этот интерфейс определяет единственный метод с именем Clone().</p>
      <p><code>public interface <strong>ICloneable </strong>{</code></p>
      <p><code> object Clone();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Очевидно, что реализация метода Clone() будет зависеть от объекта. Но базовые функциональные возможности оказываются одинаковыми: это копирование значений членов-переменных в новый экземпляр объекта и возвращение этого экземпляра пользователю. В качестве иллюстрации рассмотрите следующую модификацию класса Point.</p>
      <p><code><strong>// Теперь Point поддерживает клонирование.</strong></code></p>
      <p><code>public class Point: <strong>ICloneable </strong>{</code></p>
      <p><code> public int x, y;</code></p>
      <p><code> public Point(){}</code></p>
      <p><code> public Point (int x, int y) { this.x = x; this.у = у; }</code></p>
      <p><code> <strong>// Возвращение копии данного объекта.</strong></code></p>
      <p><code> public object Clone() { return new Point(this.x, this.y); }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() { return String.Format("X = {0}; Y = {1}", x, у); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С помощью указанного подхода можно создавать точные и независимые копии типа Point, как показано в следующем фрагменте программного кода.</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Обратите внимание, Clone() возвращает объект общего типа.</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Для получении производного типа используйте явное преобразование.</strong></code></p>
      <p><code> Point р3 = new Point(100, 100);</code></p>
      <p><code> Point р4 = (Point)р3.Clone();</code></p>
      <p><code><strong> // Изменение p4.х (это не изменит р3.х).</strong></code></p>
      <p><code> р4.х = 0;</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод объектов.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(р3);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(p4);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Текущая реализация Point решает все поставленные задачи, но вы можете немного усовершенствовать процесс. Введу того, что тип Point не содержит переменных ссылочного типа, можно упростить реализацию метода Clone(), как показано ниже.</p>
      <p><code>public object Clone() {</code></p>
      <p><code><strong> // Скопировать все поля Point "почленно"</strong>.</code></p>
      <p><code> return this.MemberwiseClone();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При наличии в Point членов-переменных ссылочного типа метод MemberwiseClone() скопирует ссылки на соответствующие объекты (т.е. выполнит <emphasis>поверхностное копирование). </emphasis>Чтобы обеспечить поддержку полного копирования объектов, вы должны в процессе клонирования создать новый экземпляр для каждой переменной ссылочного типа. Соответствующий пример мы сейчас рассмотрим.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пример клонирования</p>
      </title>
      <p>Предположим, что класс Point содержит член ссылочного типа с именем PointDescription, обеспечивающий поддержку "понятного" имени объекта Point и его идентификационного номера в виде System.Guid (еcли у вас нет опыта применения COM, знайте, что GUID – глобально уникальный идентификатор – это статистически уникальное 128-разрядное значение). Вот соответствующая реализация.</p>
      <p><code><strong>// Этот класс описывает точку.</strong></code></p>
      <p><code>public class PointDescription {</code></p>
      <p><code><strong> // Открыты для простоты.</strong></code></p>
      <p><code> public string petName;</code></p>
      <p><code> public Guid pointID;</code></p>
      <p><code> public PointDescription() {</code></p>
      <p><code>  this.petName = "Без имени";</code></p>
      <p><code>  pointID = Guid.NewGuid();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При этом для учета новых элементов состояния в самом классе Point следует изменить метод ToString(), а также операторы определения и создания ссылочного типа PointDescription. Чтобы позволить "внешнему миру" указать имя для Point, можно также модифицировать аргументы, передаваемые перегруженному конструктору.</p>
      <p><code>public class Point: ICloneable {</code></p>
      <p><code> public int x, y;</code></p>
      <p><code> public PointDescription desc = new PointDescription();</code></p>
      <p><code> public Point(){}</code></p>
      <p><code> public Point (int x, int y) {</code></p>
      <p><code>  this.x = x;</code></p>
      <p><code>  this.у = у;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public Point(int x, int y, string petname) {</code></p>
      <p><code>  this.x = x;</code></p>
      <p><code>  this.у = у;</code></p>
      <p><code>  desc.petName = petname;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public object Clone() { return this.MemberwiseClone(); }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  return string.Format("X = {0}; Y = {1}; Имя = (2};\nID = {3}\n", x, y, desc.petName<emphasis>, </emphasis>desc.pointID);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>He забудьте о том. что вы еще не обновили метод Clone(). Поэтому при запросе клонирования объекта пользователем с помощью данной реализации все равно будет получена поверхностная ("почленная") копия. Для примера предположим, что мы обновили метод Main() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с ICloneable *****\n");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Клонирован р3, новый Point сохранен в р4");</code></p>
      <p><code> Point p3 = new Point(100, 100, "Jane");</code></p>
      <p><code> Point p4 = (Point)p3.Clone();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("До модификации:");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("р3: {0}", р3);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p4: {0}", p4);</code></p>
      <p><code> p4.desc.petName = "Мистер X";</code></p>
      <p><code> p4.x = 9;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Изменены p4.desc.petName и р4.х");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("После модификации: ");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p3: {0}", р3);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p4: {0}", p4)<emphasis>; </emphasis></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 7.8 показан соответствующий вывод.</p>
      <image l:href="#_7.8.png"/>
      <p>Рис<emphasis>. </emphasis>7.8. Метод MemberwiseClone() возвращает поверхностную копию объекта</p>
      <p>Для того чтобы метод Clone() возвращал полные копии внутренних ссылочных типов, нужно "научить" возвращаемый методом MemberwiseClone() объект учитывать текущее имя объекта Point (тип System.Guid является структурой, так что на самом деле копируются числовые данные). Вот одна из возможных реализаций.</p>
      <p><code><strong>// Мы должны учесть наличие члена PointDescription.</strong></code></p>
      <p><code>public object Clone() {</code></p>
      <p><code> Point newPoint = (Point)this.MemberwiseClone();</code></p>
      <p><code> PointDescription currentDesc = new PointDescription();</code></p>
      <p><code> сurrentDesc.petName = this.desc.petName;</code></p>
      <p><code> newPoint.desc = currentDesc;</code></p>
      <p><code> return newPoint;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить приложение теперь, то вы увидите (рис. 7.9), что возвращенный методом Clone() объект Point действительно копирует внутренние ссылочные члены-переменные типа (обратите внимание на то, что здесь p3 и p4 имеют свои уникальные имена).</p>
      <p>Итак, в том случае, когда класс или структура содержит только типы, характеризуемые значениями, лучше реализовать метод Clone(), использующий MemberwiseClone(). Однако в том случае, когда пользовательский тип содержит ссылочные типы, вы должны создать новый тип, принимающий во внимание все члены-переменные ссылочного типа.</p>
      <image l:href="#_7.9.png"/>
      <p>Рис. 7.9. Здесь получена полная копия объекта</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CloneablePoint размещен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание сравнимых объектов (IComparable)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Интерфейс System.IComparable определяет поведение, позволяющее сортировать объекты по заданному ключу. Вот формальное определение.</p>
      <p><code><strong>// Этот интерфейс позволяет объекту указать его связь </strong></code></p>
      <p><code><strong>// с другими подобными объектами.</strong></code></p>
      <p><code>public interface IComparable {</code></p>
      <p><code> int CompareTo(object o);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Предположим теперь, что класс Car поддерживает некоторый внутренний идентификатор (представленный целым числом, хранимым в переменной carID), значение которого можно устанавливать с помощью параметра конструктора и изменять с помощью нового свойства ID. Ниже показана соответствующая модификация типа Car.</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private int carID;</code></p>
      <p><code> public int ID {</code></p>
      <p><code>  get { return carID; }</code></p>
      <p><code>  set { carID = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public Car(string name, int currSp, int id) {</code></p>
      <p><code>  currSpeed = currSp;</code></p>
      <p><code>  petName = name;</code></p>
      <p><code>  carID = id;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Пользователи объекта могут создать массив типов Car так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание массива типов Car.</strong></code></p>
      <p><code> Car[] myAutos = new Car[5];</code></p>
      <p><code> myAutos[0] = new Car("Rusty", 80, 1);</code></p>
      <p><code> myAutos[1] = new Car("Mary"<emphasis>, </emphasis>40, 234);</code></p>
      <p><code> myAutos[2] = new Car("Viper", 40, 34);</code></p>
      <p><code> myAutos[3] = new Car("Mel", 40, 4);</code></p>
      <p><code> myAutos[4] = new Car("Chucky", 40, 5);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вспомним, что класс System.Array определяет статический метод Sort(). Вызвав этот метод для массива встроенных типов (int, short, string и т.д.), можно отсортировать элементы в массиве в числовом или алфавитном порядке, поскольку встроенные типы данных реализуют IComparable. Но что произойдет в том случае, когда методу Sort() будет передан массив типов Car, как показано ниже?</p>
      <p><code><strong>// Будут ли отсортированы мои автомобили?</strong></code></p>
      <p><code>Array.Sort(myAutos);</code></p>
      <p>Запустив этот пример, вы обнаружите, что среда выполнения сгенерирует исключение ArgumentException c сообщением следующего содержания: "Как минимум один объект должен реализовать IComparable". Чтобы позволить сортировку массивов ваших пользовательских типов, вы должны реализовать IComparable. При создании CompareTo() вы должны решить, что должно лежать в основе соответствующей операции упорядочения. Для типа Car самым подходящим "кандидатом" является carID.</p>
      <p><code><strong>// Последовательность Car можно упорядочить на основе CarID.</strong></code></p>
      <p><code>public class Car: <strong>IComparable </strong>{</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Реализация IComparable.</strong></code></p>
      <p><code> int IComparable.CompareTo(object obj) {</code></p>
      <p><code>  Car temp = (Car)obj;</code></p>
      <p><code>  if (this.carID › temp.carID) return 1;</code></p>
      <p><code>  if(this.carID <emphasis>‹ </emphasis>temp.carID) return -1;</code></p>
      <p><code>  else return 0;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, в CompareTo() выполняется сравнение поступившего типа с текущим экземпляром на основе сравнения значений заданных элементов данных. Возвращаемое значение CompareTo() указывает, будет ли данный тип меньше, больше или равен объекту сравнения (см. табл. 7.1).</p>
      <p>Таблица 7.1. Возвращаемые значения CompareTo()</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Возвращаемое значение </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Любое число, меньшее нуля </td>
        <td align="left" valign="top">В данном порядке сортировки текущий экземпляр размещается до указанного объекта</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Нуль </td>
        <td align="left" valign="top">Этот экземпляр равен указанному объекту </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Любое число, большее нуля </td>
        <td align="left" valign="top">В данном порядке сортировки текущий экземпляр размещается после указанного объекта </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Теперь, когда тип Car "умеет" сравнивать себя с подобными объектами, вы можете записать пользовательский программный код следующего вида.</p>
      <p><code><strong>// Проверка интерфейса IComparable.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание массива типов Car.</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Вывод исходного массива</strong>.</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Несортированный набор машин:");</code></p>
      <p><code> foreach(Car с in myAutos) Console.WriteLine("{0) (1}", с.ID, с.petName);</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь сортируем их с помощью IComparable.</strong></code></p>
      <p><code> Array.Sort(myAutos);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод отсортированного массива.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\nУпорядоченный набор машин:");</code></p>
      <p><code> foreach(Car с in myAutos) Console.WriteLine("{0} {1}", с.ID, с.petName);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 7.10 показан соответствующий вывод.</p>
      <image l:href="#_7.10.png"/>
      <p>Рис. 7.10. Сравнение автомобилей на основе значений ID </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Сортировка по набору критериев (IComparer)</p>
      </title>
      <p>В этой версии типа Car в качестве критерия упорядочения мы использовали ID автомобиля, В другом случае для сортировки можно использовать, например, petName (чтобы разместить автомобили в алфавитном порядке их названий). Но что делать, если нужно отсортировать автомобили и по значению ID, и по значению petName? В этом случае вы должны использовать другой стандартный интерфейс, определенный в рамках пространства имен System.Collections, – интерфейс IComparer.</p>
      <p><code><strong>// Типичный способ сравнения двух объектов.</strong></code></p>
      <p><code>interface IComparer {</code></p>
      <p><code> int Compare(object o1, object o2);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В отличие от IComparable, интерфейс IComparer обычно реализуют не с помощью типов, которые предполагается сортировать (в данном случае это типы Car), а с помощью некоторого набора вспомогательных классов, по одному для каждого порядка сортировки (petName, ID и т.д.). Тип Car (автомобиль) уже "знает", как сравнивать себя с другими автомобилями на основе внутреннего идентификатора ID. Чтобы позволить пользователю объекта отсортировать массив типов Car по значению petName, нам потребуется вспомогательный класс, реализующий IComparer. Вот подходящий для этого программный код.</p>
      <p><code><strong>// Этот вспомогательный класс используется для сортировки </strong></code></p>
      <p><code><strong>// массива объектов Car по названию.</strong></code></p>
      <p><code>using System.Collections;</code></p>
      <p><code>public class PetNameComparer : <strong>IComparer </strong>{</code></p>
      <p><code> public PetNameComparer() {}</code></p>
      <p><code><strong> // Проверка названий объектов</strong>.</code></p>
      <p><code> int IComраrer.Compare(object o1, object o2) {</code></p>
      <p><code>  Car t1 = (Car)о1;</code></p>
      <p><code>  Car t2 = (Car)o2;</code></p>
      <p><code>  return <strong>String.Compare </strong>(t1.petName, t2.petName);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот вспомогательный класс можно использовать в программном коде пользователя объекта. Класс System.Array предлагает перегруженный метод Sort(), один из вариантов которого допускает использование объекта, реализующего интерфейс IComparer (рис. 7.11).</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь сортируем по имени.</strong></code></p>
      <p><code> Array.Sort(myAutos, new РеtNameComparer());</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод отсортированного массива.</strong></code></p>
      <p><code> Consolе.WriteLine("\nУпорядочение по названию");</code></p>
      <p><code> foreach(Car e in myAutos) Console.WriteLine("{0} {1}", c.ID, c.petName);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_7.11.png"/>
      <p>Рис. 7.11. Сортировка автомобилей по названию</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Типы, определяющие сортировку, и пользовательские свойства</p>
      </title>
      <p>Следует отметить, что с помощью пользовательских статических свойств вы можете помочь пользователю объекта отсортировать типы Car по заданному элементу данных. Предположим, что в класс Car добавлено статическое свойство SortByPetName(), доступное только для чтения и возвращающее экземпляр объекта, реализующего интерфейс IComparer (в данном случае это PetNameComparer).</p>
      <p><code><strong>// Здесь обеспечивается поддержка пользовательского свойства для </strong></code></p>
      <p><code><strong>// возвращения "правильного" интерфейса IComparer.</strong></code></p>
      <p><code>public class Car: <strong>IComparable </strong>{</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Свойство, возвращающее компаратор SortByPetName</strong>.</code></p>
      <p><code> public static IComparer SortByPetName { get { return (IComparer)new PetNameComparer(); } }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В программном коде пользователя объекта теперь можно выполнить сортировку по названию, используя ассоциированное свойство без какого бы то ни было "упоминания" специального типа класса PetNameComparer:</p>
      <p><strong><code><strong>// Сортировка по имени становится немного проще.</strong></code></strong></p>
      <p><code>Array.Sort(myAutos, <strong>Car.SortByPetName</strong>);</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ComparableCar размещен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
      <p>Теперь вы должны понимать не только то, как определяются и реализуются типы интерфейса, но и то, в чем их польза. Будьте уверены, интерфейсы можно обнаружить в любом из главных пространств имен .NET и в завершение этой главы мы рассмотрим примеры интерфейсов (и базовых классов) из пространства имен System.Collections.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интерфейсы из пространства имен System.Collections</p>
     </title>
     <section>
      <p>В качестве самого примитивного контейнера может выступать тип System.Array. В главе 3 было показано, что класс System.Array предлагает целый ряд соответствующих возможностей (таких, как инвертирование, сортировка, очистка и перечисление). Но класс Array имеет свои ограничения, и наиболее важным из них является невозможность динамического переопределения размеров при добавлении и удалении элементов. Если для хранения типов необходим более "гибкий" контейнер, лучше использовать типы, определенные в пространстве имен System.Collections (или, в соответствии с рекомендациями главы 10, из пространства имен System.Collections.Generic).</p>
      <p>Пространство имен System.Collections определяет целый ряд интерфейсов (и некоторые из них уже использовались в примерах этой главы). Как правило, коллекции классов реализует эти интерфейсы для того, чтобы обеспечить доступ к своему содержимому. В табл. 7.2. приводятся описания основных интерфейсов, относящихся к коллекциям.</p>
      <p>Таблица 7.2. Интерфейсы System.Collections</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Интерфейс </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ICollection </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет общие характеристики (такие, как защищенность счетчиков и цепочек) для типа коллекции</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IComparer </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет сравнение двух объектов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDictionary </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет объекту представить его содержимое с помощью пар имен и значений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDictionaryEditor </td>
        <td align="left" valign="top">Перечисляет содержимое типа, поддерживающего IDictionary </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IEnumerable </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает интерфейс IEnumerator для данного объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IEnumerator </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает общую поддержку перечисления подтипов с помощью foreach </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IHashCodeProvider </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает хеш-код для реализующего типа, используя настраиваемый механизм хеширования </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IKeyComparer </td>
        <td align="left" valign="top">Этот интерфейс является новым в .NET 2.0). Объединяет функциональные возможности IComparer и IHashCodeProvider, чтобы обеспечить сравнение объектов по их хеш-кодам (если объекты (равны, то они должны возвращать одинаковые хеш-коды)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IList </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает возможность добавления, удаления и индексирования элементов в списке объектов. Кроме того, с помощью членов этого интерфейса можно выяснить, является ли данный тип-контейнер коллекции доступным только для чтения, и имеет ли он фиксированный размер </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Многие из этих интерфейсов связаны иерархией интерфейсов, в то время как другие являются автономными единицами. На рис. 7.12 показана схема взаимосвязей между указанными типами (напомним, что один интерфейс может быть производным от нескольких интерфейсов).</p>
      <image l:href="#i_079.jpg"/>
      <p>Рис. 7.12. Иерархия интерфейсов System.Collections</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс ICollection</p>
      </title>
      <p>Интерфейс ICollection является простейшим интерфейсом пространства имен System.Collections в том смысле, что этот интерфейс определяет поведение, поддерживаемое любым типом коллекции. По сути, этот интерфейс обеспечивает узкий набор свойств, которые позволяют определить: а) число элементов в контейнере; б) защищенность цепочки контейнера; в) возможность копирования содержимого в тип System.Array. Формально ICollection определяется так, как показано ниже (обратите внимание на то, что ICollection расширяет IEnumerable).</p>
      <p><code>public interface <strong>ICollection </strong>: IEnumerable {</code></p>
      <p><code><strong> // Член IEnumerable.</strong>…</code></p>
      <p><code> int Count { get; }</code></p>
      <p><code> bool IsSynchronized { get; }</code></p>
      <p><code> object SyncRoot { get; }</code></p>
      <p><code> void CopyTo(Array array, int index);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс IDictionary</p>
      </title>
      <p>Вы, возможно, знаете, что <emphasis>словарь </emphasis>- это коллекция, обеспечивающая поддержку пар имен и их значений. Например, можно построить пользовательский тип, реализующий IDictionary, в котором вы сможете сохранить типы Car (значения) с возможностью их последующего восстановления по ID или petName (это примеры имен). Интерфейс IDictionary определяет свойства Keys и Values, а также методы Add(), Remove() и Contains(). Отдельные элементы можно получить c помощью индексатора типа. Вот формальное определение.</p>
      <p><code>public interface <strong>IDictionary </strong>: ICollection, IEnumerable {</code></p>
      <p><code> bool IsFixedSize { get; }</code></p>
      <p><code> bool IsReadOnly { get; }</code></p>
      <p><code> object this [object key] { get; set; }</code></p>
      <p><code> ICollection Keys { get; }</code></p>
      <p><code> ICollection Values { get; }</code></p>
      <p><code> void Add(object key, object value);</code></p>
      <p><code> void Clear();</code></p>
      <p><code> bool Contains(Object key);</code></p>
      <p><code> IDictionaryEnumerator GetEnumerator()<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code> void Remove(object key);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс IDictionaryEnumerator</p>
      </title>
      <p>При внимательном чтении вы могли заметить, что IDictionary.GetEnumerator() возвращает экземпляр IDictionaryEnumerator. Тип IDictionaryEnumerator – это строго типизованный нумератор, расширяющий IEnumerator путем добавления следующей функциональной возможности.</p>
      <p><code>public interface <strong>IDictionaryEnumerator </strong>: IEnumerator {</code></p>
      <p><code><strong> // Методы IEnumerator…</strong></code></p>
      <p><code> DictionaryEntry Entry { get; }</code></p>
      <p><code> object Key { get; }</code></p>
      <p><code> object Value { get; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что IDictionaryEnumerator обеспечивает возможность перечисления элементов словаря с помощью общего свойства Entry, которое возвращает тип класса System.Collections.DictionaryEntry. Кроме того, вы можете выполнить цикл по парам имен и значений, используя свойства Key/Value.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс IList</p>
      </title>
      <p>Последним из ключевых интерфейсов System.Collections является интерфейс IList, который обеспечивает возможность вставки, удаления и индексирования элементов контейнера.</p>
      <p><code>public interface <strong>IList </strong>: ICollection, IEnumerable {</code></p>
      <p><code> bool IsFixedSize { get; }</code></p>
      <p><code> bool IsReadOnly { get; }</code></p>
      <p><code> object this[int index] { get; set; }</code></p>
      <p><code> int Add(object value);</code></p>
      <p><code> void Clear();</code></p>
      <p><code> bool Contains(object value);</code></p>
      <p><code> int IndexOf(object value);</code></p>
      <p><code> void Insert(int index, object value);</code></p>
      <p><code> void Remove(object value);</code></p>
      <p><code> void RemoveAt(int index);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Классы из пространства имен System.Collections</p>
     </title>
     <section>
      <p>Еще раз подчеркнем, что интерфейсы остаются бесполезными до тех пор, пока они не реализованы соответствующим классом или соответствующей структурой. В табл. 7.3 предлагаются описания основных классов из пространства имен System.Collections вместе с ключевыми интерфейсами, которые этими классами поддерживаются.</p>
      <p>Таблица 7.3. Классы System.Collections</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Класс </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
        <th align="left" valign="top">Реализуемые интерфейсы </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ArrayList </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет динамически изменяемый по размерам массив объектов </td>
        <td align="left" valign="top">IList, ICollection, IEnumerable, ICloneable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Hashtable </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет коллекцию объектов, идентифицируемых по числовому ключу. Пользовательские типы, хранимые в Hashtable, должны обязательно переопределять System.Object.GetHashCode() </td>
        <td align="left" valign="top">IDictionary, ICollection, IEnumerable, ICloneable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Queue </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет стандартную очередь FIFO (first-in, first-out – первым прибыл, первым обслужен) </td>
        <td align="left" valign="top">ICollection, ICloneable, IEnumerable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SortedList </td>
        <td align="left" valign="top">Подобен словарю, но здесь элементы могут быть также доступны по позиции (например, по индексу) </td>
        <td align="left" valign="top">IDictionary, ICollection, IEnumerable, ICloneable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Stack </td>
        <td align="left" valign="top">Очередь LIFO (last-in, first-out – последним прибыл, первым обслужен), обеспечивающая функциональные возможности стека </td>
        <td align="left" valign="top">ICollection, ICloneable, IEnumerable </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Вдобавок к этим ключевым типам в System.Collections определяются некоторые менее значительные (в смысле частоты использования) "игроки", такие как BitArray, CaseInsensitiveComparer и CaseInsensitiveHashCodeProvider. Кроме того, это пространство имен определяет небольшой набор абстрактных базовых классов (CollectionBase, ReadOnlyCollectionBase и DictionaryBase), которые могут использоваться для построения строго типизованных контейнеров.</p>
      <p>Экспериментируя с типами System.Collections, вы обнаружите, что все они "стремятся" использовать общие функциональные возможности (в этом и заключается суть программирования на основе интерфейсов). Поэтому вместо описания всех членов каждого класса коллекции задачей нашего обсуждения будет демонстрация возможностей взаимодействия с тремя главными типами коллекций - ArrayList. Queue and Stack. Освоив функциональные возможности этих типов, вы без особого труда сможете прийти к пониманию и остальных классов коллекций (особенно если учесть что в файлах справки предлагается исчерпывающая документация для каждого из типов).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с типом ArrayList</p>
      </title>
      <p>Тип ArrayList непременно станет для вас наиболее часто используемым типом пространства имей System.Collections, поскольку он позволяет динамически переопределять размеры содержимого. Для иллюстрации базовых возможностей этого типа предлагаем вам рассмотреть следующий программный код, в котором ArrayList используется для манипуляций с набором объектов Car.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание ArrayList и заполнение исходными значениями.</strong></code></p>
      <p><code> ArrayList carArList = new ArrayList();</code></p>
      <p><code> carArList.AddRange(new Car[] {new Car("Fred", 90<emphasis>, </emphasis>10), new Car("Mary", 100, 50), new Car("MB", 190, 11)});</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\nЭлементов в carArList: {0}", carArList.Count);</code></p>
      <p><code><strong> // Печать текущих значений.</strong></code></p>
      <p><code> foreach(Car с in carArList) Console.WriteLine("Имя автомобиля: {0}", c.petName);</code></p>
      <p><code><strong> // Вставка нового элемента.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n-›Добавление нового Car.");</code></p>
      <p><code> carArList.Insert(2, new Car("TheNewCar", 0, 12));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Элементов в carArList: {0}", carArList.Count);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение массива объектов из ArrayList и снова печать.</strong></code></p>
      <p><code> object[] arrayOfCars = carArList.ToArray();</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ arrayOfCar.Length; i++) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Имя автомобиля: {0}", ((Car) arrayOfCars[i]).petName);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь для добавления в коллекцию ArrayList набора типов Car используется метод AddRange() (который, по сути, заменяет n-кратный вызов метода Add()). После вывода информации о числе элементов в коллекции (и после цикла по всем элементам для получения имен) вызывается метод Insert(). Как видите, Insert() позволяет осуществить вставку нового элемента в заданную позицию ArrayList. Обратите внимание на вызов метода ToArray(), который возвращает общий массив типов System.Object на основе содержимого оригинального ArrayList. На рис. 7.13 показан соответствующий вывод.</p>
      <image l:href="#_7.13.png"/>
      <p>Рис. 7.13. Забавы с System.Collections.ArrayList</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с типом Queue</p>
      </title>
      <p>Тип Queue (очередь) – это контейнер, гарантирующий размещение элементов по правилу "первым прибыл – первым обслужен". К сожалению, люди сталкиваются с очередями повсеместно: очереди в банке, кинотеатре, по утрам к автомату, продающему кофе, и т.д. При моделировании сценариев, в которых элементы обрабатываются по правилу очереди, на помощь приходит System.Collections.Queue. Вдобавок к функциональным возможностям, обеспечиваемым поддерживаемыми интерфейсами, Queue определяет ряд членов, описанных в табл. 7.4.</p>
      <p><strong>Таблица 7.4. </strong>Члены типа Queue</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Dequeue() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает объект, находящийся в начале Queue, с одновременным его удалением </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Enqueue() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет объект в конец Queue</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Peek() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает объект, находящийся в начале Queue, без его удаления </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы проиллюстрировать возможности этих методов, снова используем нашу автомобильную тему и построим объект Queue, моделирующий очередь автомобилей перед въездом на мойку. Во-первых, предположим, что у нас есть следующий вспомогательный статический метод.</p>
      <p><code>public static void WashCar(Car с) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Моется {0}", с.petName);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь рассмотрим следующий программный код.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Создание очереди с тремя элементами.</strong></code></p>
      <p><code> Queue carWashQ = new Queue();</code></p>
      <p><code> carWashQ.Enqueue(new Car ("Первая", 0, 1));</code></p>
      <p><code> carWashQ.Enqueue(new Car("Вторая", 0, 2));</code></p>
      <p><code> carWashQ.Enqueue(new Car("Третья"<emphasis>, </emphasis>0, 3));</code></p>
      <p><code><strong> // Первая машина в очереди.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Первой в очереди является {0}", ((Сar)сarWashQ.Peek()).petName);</code></p>
      <p><code> <strong>// Удаление всех элементов из очереди.</strong></code></p>
      <p><code> WashCar((Car)carWashQ.Dequeue());</code></p>
      <p><code> WashCar((Car)carWashQ.Dequeue());</code></p>
      <p><code> WashCar((Car)carWashQ.Dequeue());</code></p>
      <p><code><strong> // Попытаемся удалить снова?</strong></code></p>
      <p><code> try {WashCar((Car)carWashQ.Dequeue());} </code></p>
      <p><code> catch(Exception е) { Console.WriteLine("Ошибка: {0}", e.Message);}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь в тип Queue с помощью метода Enqueue() вставляются три элемента. Вызов Реек() позволяет проверить, (но не удалить) первый элемент в текущем состоянии Queue, и таким элементом в данном случае является машина с именем Первая. Наконец, с помощью Dequeue() элемент из очереди удаляется и посылается во вспомогательную функцию WashСar() для обработки. Обратите внимание на то, что при попытке удаления элемента из пустой очереди среда выполнения генерирует исключение.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с типом Stack</p>
      </title>
      <p>Тип System.Collections.Stack представляет коллекцию, в которой элементы размещаются по правилу "последним прибыл – первым обслужен". Как и следует ожидать, Stack определяет члены с именами Push() и Pop() (для добавления элементов в стек и удаления их из стека). В следующем примере стека используется стандартный тип System.String.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Stack stringStack = new Stack();</code></p>
      <p><code> stringStack.Push("Первый");</code></p>
      <p><code> stringStack.Push("Второй");</code></p>
      <p><code> stringStack.Push("Третий");</code></p>
      <p><code> // <strong>Смотрим на первый элемент, удаляем его и смотрим снова.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Первый элемент: {0}", stringStack.Peek());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Удален {0}", stringStack.Pop());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Первый элемент: {0}", stringStack.Peek());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Удален {0}", stringStack.Pop());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Первый элемент: {0}", stringStack.Peek());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Удален {0}", stringStack.Pop());</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Первый элемент: {0}", stringStack.Peek());</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine ("Удален {0}", stringStack.Pop());</code></p>
      <p><code> } catch(Exception e) {Console.WriteLine("Ошибка: {0}", e.Message);}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь строится стек, содержащий три строковых типа (названных в соответствии с порядком их вставки). "Заглядывая" в стек, вы видите элемент, находящийся на вершине стека, поэтому первый вызов Peek() выявляет третью строку. После серии вызовов Pop() и Peek() стек, в конечном счете, опустошается, и тогда дополнительный вызов Peek()/Pop() приводит к генерированию системного исключения.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CollectionTypes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 7.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространство имен System.Collections.Specialized</p>
     </title>
     <p>Кроме типов, определенных в пространстве имен System.Collections, библиотеки базовых классов .NET предлагают набор более специализированных типов, определенных в пространстве имен System.Collections.Specialized. Например, типы StringDictionary и ListDictionary обеспечивают "стилизованную" реализацию интерфейса IDictionary. Описания основных типов класса из этого пространства имен предлагаются в табл. 7.5.</p>
     <p><strong>Таблица 7.5. </strong>Типы пространства имен System.Collections.Specialized.</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Тип </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">CollectionsUtil </td>
       <td align="left" valign="top">Создает коллекции, игнорирующие регистр символов в строках </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">HybridDictionary </td>
       <td align="left" valign="top">Реализует IDictionary, используя ListDictionary, пока коллекция мала, и переключаясь на Hashtable, когда коллекция становится большой </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ListDictionary </td>
       <td align="left" valign="top">Реализует IDictionary, используя однонаправленный список. Рекомендуется для коллекций, которые содержат не более десятка элементов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">NameValueCollection </td>
       <td align="left" valign="top">Представляет отсортированную коллекцию связанных ключей и значений типа String, которые могут быть доступны или по ключу, или по индексу</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">StringCollection </td>
       <td align="left" valign="top">Представляет коллекцию строк </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">StringDictionary </td>
       <td align="left" valign="top">Реализует Hashtable с ключом, строго типизированным, как строка, а не объект </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">StringEnumerator </td>
       <td align="left" valign="top">Поддерживает простой цикл по элементам StringCollection </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Интерфейс можно определить, как именованную коллекцию <emphasis>абстрактных членов. </emphasis>Ввиду того, что интерфейс не предлагает деталей реализаций, он обычно рассматривается, как, вариант поведения, возможного для данного типа. При реализации одного и того же интерфейса в нескольких классах вы получаете возможность обращаться с соответствующими типами одинаково (это называется интерфейсным полиморфизмом).</p>
     <p>Для определения новых интерфейсов в C# предлагается ключевое слово interface. Любой тип может поддерживать столько интерфейсов, сколько необходимо, нужно только указать их в списке определения типа, разделяя запятыми. При этом можно создавать интерфейсы, которые оказываются производными нескольких базовых интерфейсов.</p>
     <p>Помимо возможности создания пользовательских интерфейсов, вы имеете возможность использовать ряд стандартных интерфейсов, определенных в библиотеках .NET (т.е. предлагаемых каркасом приложений). Вы можете строить пользовательские типы, реализующие эти встроенные интерфейсы, чтобы обеспечить выполнение ряда стандартных действий, таких как клонирование, сортировка или перечисление. Наконец, в этой главе вы узнали о классах коллекций, определенных в пространстве имен System.Collections, и изучили ряд общих интерфейсов, которые используются связанными с коллекциями типами.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 8. Интерфейсы обратного вызова, делегаты и события</p>
    </title>
    <section>
     <p>До этого момента в нашей книге в каждом примере приложении программный код Main() тем или иным способом направлял запросы соответствующим объектам. Но мы пока что не рассматривали возможность обратного обращения объекта к вызывающей стороне. В большинстве программ типичным для объектов системы оказывается двухсторонняя коммуникация, которая реализуется с помощью интерфейсов обратного вызова, событий и других программных конструкций. Эта глава начинается с рассмотрения того, как с помощью типов интерфейса реализовать функциональные возможности обратного вызова.</p>
     <p>Затем вы узнаете о типе делегата .NET, который является объектом, обеспечивающим типовую безопасность и "указывающим" на метод или методы, которые могут быть вызваны позднее. Но, в отличие от традиционного указателя на функцию в C++, делегаты .NET представляют собой объекты, которые имеют встроенную поддержку многоадресного и асинхронного вызова методов. Мы рассмотрим асинхронное поведение типов делегата позже, при изучении пространства имен System.Threading (см. главу 14).</p>
     <p>Выяснив, как создавать типы делегата и работать с ними, мы с вами рассмотрим ключевое слово C# event, которое призвано упростить и ускорить работу с типами делегата. Наконец, в этой главе будут рассмотрены новые возможности языка C#<emphasis>, </emphasis>связанные с использованием делегатов и событий, включая анонимные методы и групповые преобразования методов, Вы увидите, что указанный подход открывает более короткий путь к целевым объектам соответствующих событий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интерфейсы обратного вызова</p>
     </title>
     <p>При рассмотрении материала предыдущей главы вы имели возможность убедиться, что интерфейсы определяют доведение, которое может поддерживаться самыми разными типами. Кроме использований интерфейсов для поддержки полиморфизма, их можно использовать и в качестве <emphasis>механизма обратного вызова. </emphasis>Соответствующий подход дает объектам возможность осуществлять двухсторонний обмен, используя общее множество членов.</p>
     <p>Чтобы показать варианты использования интерфейсов обратного вызова, мы изменим уже знакомый нам тип Car так, чтобы он мог информировать вызывающую сторону о приближении поломки машины (т.е. о том, что текущая скорость на 10 км/ч ниже максимальной скорости) и о свершившейся поломке (когда текущая скорость равна или выше максимальной скорости). Способность посылать и принимать соответствующие события будет реализована с помощью интерфейса, носящего имя IEngineEvents.</p>
     <p><code><strong>// Интерфейс обратного вызова.</strong></code></p>
     <p><code>public interface IEngineEvents {</code></p>
     <p><code> void AboutToBlow(string msg);</code></p>
     <p><code> void Exploded (string msg);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Интерфейсы событий обычно реализуются не объектом, непосредственно "заинтересованным" в получении событий, а некоторым вспомогательным объектом, который называется <emphasis>объектом-приемником. </emphasis>Отправитель событий (в данном случае это тип Car) при определенных условиях выполняет для приемника соответствующие вызовы. Предположим, что класс приемника называется CarEventSink, и он просто выводит поступающие сообщения на консоль. Кроме того, наш приемник содержит строку, в которой указано его информативное имя.</p>
     <p><code><strong>// Приемник событий Car.</strong></code></p>
     <p><code>public class CarEventSink: IEngineEvents {</code></p>
     <p><code> private string name;</code></p>
     <p><code> public CarEventSink(){}</code></p>
     <p><code> public CarEventSink(string sinkName) { name = sinkName; }</code></p>
     <p><code> public void AboutToBlow(string msg) { Console.WriteLine("{0} сообщает: {1}", name, msg); }</code></p>
     <p><code> public void Exploded(string msg) { Console.WriteLine(" {0} сообщает: {1}", name, msg); }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь, когда у нас есть объект-приемник, реализующий интерфейс событий, нашей следующей задачей является передача ссылки на этот приемник в тип Car. Тип Car будет хранить эту ссылку и при необходимости выполнять обратные вызовы приемника. Чтобы тип Car мог получить ссылку на приемник, нужно добавить в тип Car вспомогательный член, который мы назовем Advise(). Точно так же. если вызывающая сторона пожелает отменить привязку к источнику событий, она может вызвать другой вспомогательный метод типа Car – метод Unadvise(). Наконец, чтобы позволить вызывающей стороне регистрировать множество приемников событий (с целью групповой адресации), тип Car поддерживает ArrayList для представления исходящих соединений.</p>
     <p><code><strong>// Тип Car и вызывающая сторона могут связываться</strong></code></p>
     <p><code><strong>// с помощью интерфейса IEngineEvents.</strong></code></p>
     <p><code>public class Car {</code></p>
     <p><code><strong> // Набор связанных приемников.</strong></code></p>
     <p><code> ArrayList clientSinks = new ArrayList();</code></p>
     <p><code><strong> // Присоединение к источнику событий или отсоединение от него.</strong></code></p>
     <p><code> public void Advise(IEngineEvents sink) {clientSinks.Add(sink);}</code></p>
     <p><code> public void Unadvise(IEngineEvents sink) {clientSinks.Remove(sink);}</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Чтобы на самом деде посылать события, мы обновим метод Car.Accelerate() так, чтобы он осуществлял "проход" по соединениям, указанным в ArrayList, и при необходимости выдавал подходящее сообщение (обратите внимание на то, что теперь в классе Car есть член-переменная carIsDead логического типа для представления состояния двигателя машины).</p>
     <p><code><strong>// Протокол событий на базе интерфейса.</strong></code></p>
     <p><code>class Car {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Эта машина работает или нет?</strong></code></p>
     <p><code> bool carIsDead;</code></p>
     <p><code> public void Accelerate(int delta) {</code></p>
     <p><code><strong>  // Если машина 'сломалась', отправить событие Exploded</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // каждому приемнику.</strong></code></p>
     <p><code>  if (carIsDead) {</code></p>
     <p><code>   foreach(IEngineEvents e in clientSinks) e.Exploded("Извините, машина сломалась…");</code></p>
     <p><code>  } else {</code></p>
     <p><code>   currSpeed += delta;</code></p>
     <p><code><strong>   // Отправка события AboutToBlow.</strong></code></p>
     <p><code>   if (10 == maxSpeed – currSpeed) {</code></p>
     <p><code>    foreach(IEngineEvents e in clientSinks) е.AboutToBlow("Осторожно! Могу сломаться!");</code></p>
     <p><code>   }</code></p>
     <p><code>   if (currSpeed ›= maxSpeed) carIsDead = true;</code></p>
     <p><code>   else Console.WriteLine(" \tCurrSpeed = {0} ", currSpeed);</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Вот подходящий программный код клиента, в котором используется интерфейс обратного вызова для отслеживания событий Car.</p>
     <p><strong><code><strong>// Создание машины и мониторинг событий.</strong></code></strong></p>
     <p><code>public class CarApp {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("*** Интерфейсы и контроль событий ***");</code></p>
     <p><code>  Car cl = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
     <p><code><strong>  // Создание объекта-приемника.</strong></code></p>
     <p><code>  CarEventSink sink = new CarEventSink();</code></p>
     <p><code><strong>  // Передача Car ссылки на приемник.</strong></code></p>
     <p><code>  cl.Advise(sink);</code></p>
     <p><code><strong>  // Ускорение (вызывает наступление событий).</strong></code></p>
     <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) cl.Accelerate(20);</code></p>
     <p><code><strong>  // Разрыв связи с источником событий.</strong></code></p>
     <p><code>  cl.Unadvise(sink);</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>На рис. 8.1 показан конечный результат работы этого основанного на интерфейсе протокола событий.</p>
     <image l:href="#_8.1.png"/>
     <p>Рис. 8.1. Основанный на интерфейсе протокол событий</p>
     <p>Обратите внимание на то, что метод Unadvise() позволяет вызывающей стороне селективно отключаться от источника событий. Здесь перед выходом из Main() вызывается Unadvise(), хотя, строго говоря, это и не обязательно. Но предположим, что приложение должно зарегистрировать два приемника, динамически отключить их по очереди в процессе выполнения, а затем продолжить работу.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("***** Интерфейсы и контроль событий *****");</code></p>
     <p><code> Car cl = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
     <p><code><strong> // Создание двух объектов.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("***** Создание приемников *****");</code></p>
     <p><code> CarEventSink sink = new CarEventSink("Первый приемник");</code></p>
     <p><code> CarEventSink myOtherSink = new CarEventSink("Второй приемник");</code></p>
     <p><code><strong> // Передача приемников объекту Car.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("\n***** Отправка приемников в Car *****");</code></p>
     <p><code> cl.Advise(sink);</code></p>
     <p><code> cl.Advise(myOtherSink);</code></p>
     <p><code><strong> // Ускорение (при этом генерируются события).</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("\n***** Ускорение *****");</code></p>
     <p><code> for (int i = 0; i ‹ 10; i++) cl.Accelerate(20);</code></p>
     <p><code><strong> // Отключение первого приемника событий.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("\n***** Отключение первого приемника *****");</code></p>
     <p><code> cl.Unadvise(sink);</code></p>
     <p><code><strong> // Новое ускорение (теперь вызывается только myOtherSink)</strong>.</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("\n***** Снова ускорение *****);</code></p>
     <p><code> for(int i = 0; i ‹ 10; i++) cl.Accelerate(20);</code></p>
     <p><code><strong> // Отключение второго приемника событий.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("\n***** Отключение второго приемника *****");</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Интерфейсы событий могут быть полезны и тем<emphasis>, </emphasis>что они могут использоваться с любыми языками и любыми платформами (.NET, J2EE или какими-то иными), поддерживающими программирование на основе интерфейсов. Однако "официальный" протокол событий задает платформа .NET. Чтобы понять внутреннюю архитектуру обработки событий, мы начнем с обсуждения роли типа делегата.</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект EventInterface размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип делегата .NET</p>
     </title>
     <p>Перед тем как дать формальное определение делегата .NET, давайте обсудим соответствующие перспективы. В Windows API для создания объектов, называемых <emphasis>функциями обратного вызова, </emphasis>предполагается использовать указатели функций (подобные указателям C). Используя обратный вызов, программисты могут создавать функции, возвращающие информацию другим функциям в приложении в ответ на их вызов.</p>
     <p>Проблема стандартных функций обратного вызова, подобных C, заключается в том, что такие функции, по сути, мало отличаются от простой ссылки на адрес в памяти. В идеале функции обратного вызова могли бы содержать дополнительную обеспечивающую безопасность информацию о числе (и типах) параметров и возвращаемом значении для соответствующего метода. К сожалению, для традиционных функций обратного вызова это не так, и, как вы можете догадаться, (именно это часто оказывается причиной дефектов, которые проявляются в среде выполнения и которые трудно устранить.</p>
     <p>Тем не менее, возможность обратного вызова является полезной. В .NET Framework обратный вызов поддерживается» и соответствующие функциональные возможности реализуются с помощью более безопасных методов делегата, что обеспечивает более совершенный объектно-ориентированный подход. В сущности, <emphasis>делегат </emphasis>- это обеспечивающий типовую безопасность объект, указывающий на другой метод или, возможно, несколько методов в приложении, которые могут быть вызваны с помощью делегата позже. Точнее, тип делегата хранит три следующих элемента информации:</p>
     <p>• <emphasis>имя </emphasis>метода, к которому должен обращаться вызов;</p>
     <p>• <emphasis>аргументы </emphasis>метода (если таковые имеются);</p>
     <p>• <emphasis>возвращаемое значение </emphasis>метода (если таковое предполагается).</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>В отличие от указателей функций C(++), делегаты .NET могут указывать на статические методы и на методы экземпляра.</p>
     <p>После создания делегата и получения вышеуказанной информации делегат может динамически в среде выполнения вызывать методы, на которые он указывает. Вы убедитесь, что в .NET Framework каждый делегат .NET (в том числе и ваши пользовательские делегаты) автоматически наделяется способностью вызывать свои методы <emphasis>синхронно </emphasis>или <emphasis>асинхронно. </emphasis>Это очень упрощает задачи программирования, поскольку позволяет вызвать метод во вторичном потоке выполнения без явного создания объекта Thread и управления им вручную. Мы рассмотрим асинхронное поведение типов делегата в ходе нашего исследования пространства имен System.Threading в главе 14.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение делегата в C#</p>
     </title>
     <p>Чтобы создать делегат в C#, вы должны использовать ключевое слово delegate. Имя делегата может быть любым. Однако делегат должен соответствовать методу, на который этот делегат будет указывать. Предположим, например, что нам нужно создать делегат с именем BinaryOp, который сможет указывать на любой метод, возвращающий целое число и имеющий целочисленные входные параметры.</p>
     <p><code><strong>// Этот делегат может указывать на любой метод, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// принимающий два целых значения </strong></code></p>
     <p><code><strong>// и возвращающий целое значение.</strong></code></p>
     <p><code>public delegate int BinaryOp(int x, int y);</code></p>
     <p>При обработке типов делегата компилятор C# автоматически генерирует изолированный класс, являющийся производным от System.MulticastDelegate. Этот класс (вместе с базовым классом System.Delegate) обеспечивает делегату необходимую инфраструктуру, позволяющую поддерживать список методов, которые должны быть вызваны позднее. Например, если рассмотреть содержимое делегата BinaryOp с помощью ildasm.exe, вы увидите элементы, показанные на рис. 8.2.</p>
     <image l:href="#_8.2.png"/>
     <p>Рис. 8.2. Ключевое слово delegate в C# представляет изолированный тип, производный от System.MulticastDelegate</p>
     <p>Как видите, генерируемый здесь класс BinaryOp определяет три открытых метода. Метод Invoke() можно назвать главным, поскольку он используется для <emphasis>синхронного </emphasis>вызова методов, поддерживаемых типом делегата, и синхронность здесь означает то, что вызывающая сторона для продолжения работы должна ожидать завершения вызова. Весьма странным кажется тот факт, что синхронный метод Invoke() в C# нельзя вызвать непосредственно. Чуть позже будет продемонстрировано, как Invoke() вызывается опосредованно с помощью соответствующей синтаксической конструкции.</p>
     <p>Методы BeginInvoke() и EndInvoke() обеспечивает возможность <emphasis>асинхронного </emphasis>вызова текущего метода во вторичном потоке выполнения. Если у вас есть опыт работы с многопоточными приложениями, вы должны знать, что одной из главных причин, по которым разработчики создают вторичные потоки, является вызов методов, для выполнения которых требуется много времени. И хотя библиотеки базовых классов .NET предлагают целое пространство имен (System.Threading), специально предназначенное для решения задач многопоточного программирования, с помощью делегатов соответствующие функциональные возможности использовать проще.</p>
     <p>Но откуда компилятор "знает", как определять методы Invoke(), BeginInvoke() и EndInvoke()? Чтобы понять суть процесса, рассмотрим пример автоматически генерируемого типа класса BinаrуОр (полужирным шрифтом здесь обозначены элементы, заданные определяемым типом делегата).</p>
     <p><code>sealed class <strong>BinaryOp</strong>: System.MulticastDelegate {</code></p>
     <p><code> public <strong>BinaryOp</strong>(object target, uint functionAddress);</code></p>
     <p><code> public <strong>void</strong> Invoke(int x, int y);</code></p>
     <p><code> public IAsyncResult BeginInvoke(<strong>int x, int y, </strong>AsyncCallback cb, object state);</code></p>
     <p><code> public <strong>int</strong> EndInvoke(IAsyncResult result);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Во-первых, обратите внимание на то, что параметры и возвращаемое значение определяемого здесь метода Invoke() соответствуют определению делегата BinaryOp. Первые параметры членов BeginInvoke() (в данном случае это два целых числа) тоже соответствуют определению делегата BinaryOp, однако BeginInvoke() всегда имеет еще два параметра (типа AsyncCallback и object), которые используются для асинхронного вызова методов. Наконец, возвращаемое значение метода EndInvoke() тоже соответствует исходной декларации делегата, а единственным параметром метода является объект, реализующий интерфейс IAsyncResult.</p>
     <p>Рассмотрим еще один пример. Предположим, что мы определили тип делегата, который позволяет указать на любой метод, возвращающий строку и имеющий три входных параметра System.Boolean.</p>
     <p><code>public delegate string MyDelegate(bool a, bool b, bool c); </code></p>
     <p>На этот раз автоматически генерируемый класс выглядит так.</p>
     <p><code>sealed class <strong>MyDelegate </strong>: System.MulticastDelegate {</code></p>
     <p><code> public <strong>MyDelegate</strong>(object target, uint functionAddress);</code></p>
     <p><code> public <strong>string </strong>Invoke(<strong>bool a, bool b, bool c</strong>);</code></p>
     <p><code> public IAsyncResult BeginInvoke(<strong>bool a, bool b, bool c, </strong>AsyncCallback cb, object state); </code></p>
     <p><code> public <strong>string </strong>Endlnvoke(IAsyncResult result);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Делегаты могут также "указывать" на методы, содержащие любое число параметров out или ref. В качестве примера рассмотрим следующий тип делегата.</p>
     <p><code>public delegate string MyOtherDelegate<strong>(out </strong>bool a, <strong>ref </strong>bool b, int c);</code></p>
     <p>Сигнатуры методов Invoke() и BeginInvoke() выглядят так, как и ожидается, но обратите внимание на метод EndInvoke(), который теперь включает и все аргументы out/ref, определенные типом делегата.</p>
     <p><code>sealed class <strong>MyOtherDelegate </strong>: System.MulticastDelegate {</code></p>
     <p><code> public <strong>MyOtherDelegate </strong>(object target, uint functionAddress);</code></p>
     <p><code> public <strong>string </strong>Invoke(<strong>out </strong>bool a, <strong>ref </strong>bool b, int c);</code></p>
     <p><code> public IAsyncResult BeginInvoke(<strong>out </strong>bool a, <strong>ref </strong>bool b, int c, AsyncCallback cb, object state);</code></p>
     <p><code> public <strong>string </strong>EndInvoke<strong>(out </strong>bool a, <strong>ref </strong>bool b, IAsyncResult result);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Итак, в результате определения делегата в C# компилятор генерирует изолированный класс с тремя методами, для которых возвращаемые значения и типы параметров соответствуют декларации делегата. Следующий псевдокод приближенно описывает соответствующий базовый шаблон.</p>
     <p><code><strong>// Это только псевдокод!</strong></code></p>
     <p><code>public sealed class <strong><emphasis>ИмяДелегата </emphasis></strong><emphasis>: </emphasis>System.MulticastDelegate {</code></p>
     <p><code> public <strong><emphasis>ИмяДелегата</emphasis></strong>(object target, uint functionAddress);</code></p>
     <p><code> public <strong><emphasis>возвращаемоеЗначениеДелегата</emphasis> </strong>Invoke(<strong><emphasis>всеПараметрыДелегата</emphasis></strong>);</code></p>
     <p><code> public IAsyncResult BeginInvoke(<strong><emphasis>всеПараметрыДелегата</emphasis></strong><emphasis>, </emphasis>AsyncCallback cb, object state);</code></p>
     <p><code> public <strong><emphasis>возвращаемоеЗначениеДелегата </emphasis></strong>EndInvoke(всеПараметрыRefOutДелегата, IAsyncResult result);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Базовые классы System.MulticastDelegate и System.Delegate</p>
     </title>
     <p>Таким образом, при создании типов c помощью) ключевого слова delegate в C# вы неявно объявляете тип класса, являющегося производным от System.MulticastDelegate. Этот класс обеспечивает своим потомкам доступ к списку с адресами тех методов, которые поддерживаются типом делегата, а также предлагает несколько дополнительных методов (и ряд перегруженных операций), обеспечивающих взаимодействие со списком вызовов. Вот программный код некоторых членов System.MulticastDelegate.</p>
     <p><code>[Serializable]</code></p>
     <p><code>public abstract class MulticastDelegate: Delegate {</code></p>
     <p><code><strong> // Методы</strong></code></p>
     <p><code>public sealed override Delegate[] GetInvocationList();</code></p>
     <p><code> public static bool operator==(MulticastDelegate d1, MulticastDelegate d2);</code></p>
     <p><code> public static bool operator!=(MulticastDelegate d1, MulticastDelegate d2);</code></p>
     <p><code><strong> // Поля</strong></code></p>
     <p><code> private IntPtr _invocationCount;</code></p>
     <p><code> private object _invocationList;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Дополнительные функциональные возможности System.MulticastDelegate получает от своего родительского класса System.Delegate. Вот часть определения этого класса.</p>
     <p><code>[Serializable, ClassInterface(ClassInterfaceType.AutoDual)] </code></p>
     <p><code>public abstract class Delegate: ICloneable, ISerializable {</code></p>
     <p><code><strong> // Методы</strong></code></p>
     <p><code> public static Delegate Combine(params Delegate[] delegates);</code></p>
     <p><code> public static Delegate Combine(Delegate a, Delegate b);</code></p>
     <p><code> public static Delegate Remove(Delegate source, Delegate value);</code></p>
     <p><code> public static Delegate RemoveAll(Delegate source, Delegate value);</code></p>
     <p><code><strong> // Перегруженные операции</strong></code></p>
     <p><code> public static bool operator==(Delegate d1, Delegate d2);</code></p>
     <p><code> public static bool operator!=(Delegate d1, Delegate d2);</code></p>
     <p><code><strong> // Свойства</strong></code></p>
     <p><code> public MethodInfo Method {get;}</code></p>
     <p><code> public object Target {get;}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Здесь следует подчеркнуть, что от вас никогда не потребуется непосредственно получать производные этих базовых классов, и вы можете ограничить себя использованием только членов, указанных в табл. 8.1.</p>
     <p><strong>Таблица 8.1. </strong>Избранные члены System.MulticastDelegate и System.Delegate</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Наследуемый член </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Method </td>
       <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее тип System.Reflection.Methodlnfo, который представляет информацию о статическом методе, поддерживаемом делегатом </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Target </td>
       <td align="left" valign="top">Если доступный для вызова метод определен на уровне объекта (а не как статический метод), то Target возвратит имя метода, поддерживаемого делегатом. Если возвращенным значением Target оказывается null, то доступный для вызова метод является статическим</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Combine() </td>
       <td align="left" valign="top">Статический метод, добавляющий метод в список методов, поддерживаемых делегатом. В C# этот метод вызывается с помощью перегруженной операции += </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetInvocationList() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий массив типов System.Delegate, каждый из которых представляет конкретный доступный для вызова метод</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Remove() RemoveAll() </td>
       <td align="left" valign="top">Статические методы, удаляющие метод (или все методы) из списка вызовов. В C# метод Remove() можно вызвать опосредованно, используя перегруженную операцию –= </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Простейший пример делегата</p>
     </title>
     <section>
      <p>В начале освоения приемов работы с делегатами у программиста может возникать много вопросов. Поэтому мы начнем с рассмотрения очень простого примера, в котором используется созданный нами тип делегата BinaryOp. Вот программный код, который мы собираемся проанализировать.</p>
      <p><code>namespace SimpleDelegate {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот делегат может указывать на любой метод,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // принимавший два целых значения</strong></code></p>
      <p><code><strong> // и возвращающий целое значение.</strong></code></p>
      <p><code> public delegate int BinaryOp(int x, int y);</code></p>
      <p><code><strong> // Этот класс содержит методы, на которые </strong></code></p>
      <p><code><strong> // будет указывать BinaryOp.</strong></code></p>
      <p><code> public class SimpleMath {</code></p>
      <p><code>  public static int Add(int x, int y) {return x + y;}</code></p>
      <p><code>  public static int Subtract(int x, int y) {return x – у;}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("***** пример делегата *****\n");</code></p>
      <p><code><strong>   // Создание объекта BinaryOp,</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // "указывающего" на SimpleMath.Add().</strong></code></p>
      <p><code>   BinaryOp b = new BinaryOp(SimpleMath.Add);</code></p>
      <p><code><strong>   // Вызов метода Add() с помощью делегата.</strong></code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine(''10 + 10 равно {0}", b(10, 10));</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Снова обратите внимание на формат делегата BinaryOp, который может указывать на любой метод, принимающий два целых значения и возвращающий целое значение. Итак, мы создали класс с именем SimpleMath, определяющий два статических метода, которые (как неожиданно) соответствуют шаблону, определенному делегатом BinaryOp.</p>
      <p>Чтобы добавить целевой метод в делегат, нужно просто передать имя этою метода конструктору делегата. Тогда вы сможете вызвать указанный член с помощью синтаксической конструкции, подобной прямому вызову функции.</p>
      <p><code><strong>// Здесь на самом деле вызывается Invoke()</strong>!</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("10 + 10 is {0}", b(10, 10));</code></p>
      <p>"За кулисами" среда выполнения вызывает сгенерированный компилятором метод Invoke(). Вы можете проверить это сами, если откроете компоновочный блок с помощью ildasm.exe и посмотрите на программный код CIL метода Main().</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] class SimpleDelegate.BinaryOp b) </code></p>
      <p><code> ldftn int32 SimpleDelegate.SimpleMath::Add(int32, int32)</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> newobj instance void SimpleDelegate.BinaryOp::.ctor(object, native int)</code></p>
      <p><code> stloc.0</code></p>
      <p><code> ldstr "10 + 10 is {0}"</code></p>
      <p><code> ldloc.0</code></p>
      <p><code> ldc.i4.s 10</code></p>
      <p><code> ldc.i4.s 10</code></p>
      <p><code> callvirt instance int32 <strong>SimpleDelegate.BinaryOp::Invoke</strong>(int32, int32)</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Напомним, что делегаты .NET (в отличие от указателей функций в C) обеспечивают типовую безопасность. Поэтому, если вы попытаетесь передать делегату метод, "не соответствующий шаблону", вы получите сообщение об ошибке компиляции. Например, предположим, что класс SimpleMath определяет еще один метод, носящий имя SquareNumber().</p>
      <p><code>public class SimpleMath {</code></p>
      <p><code> public static int SquareNumber(int a) { return a * a; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С учетом того, что делегат BinaryOp может указывать только на методы, принимающие два целых значения и возвращающие целое значение, следующий программный метод оказывается некорректным и компилироваться не будет.</p>
      <p><strong><code><strong>// Ошибка! Метод не соответствует шаблону делегата!</strong></code></strong></p>
      <p><code>BinaryOp b = new BinaryOp(SimpleMath.SquareNumber);</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Исследование объекта делегата</p>
      </title>
      <p>Добавим в имеющийся пример вспомогательную функцию с именем DisplayDelegateInfo(). Она будет выводить имена методов, поддерживаемых поступающим типом, производным от System.Delegate, а также имя класса, определяющего метод. Для этого мы выполним цикл по элементам массива System.Delegate, возвращенного из GetInvocationList(), вызывая свойства Target и Method для каждого объекта.</p>
      <p><code>static void DisplayDelegateInfo(Delegate delObj) {</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод имен каждого из элементов</strong></code></p>
      <p><code><strong> // списка вызовов делегата.</strong></code></p>
      <p><code> foreach (Delegate d in delQbj.GetInvocationList()) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Имя метода: {0}", d.<strong>Method</strong>);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Имя типа: {0}", d.<strong>Target</strong>);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если изменить метод Main() так, чтобы он вызывал этот новый вспомогательный метод, то вы увидите вывод, показанный на рис. 8.3.</p>
      <image l:href="#_8.3.png"/>
      <p>Рис. 8.3. Проверка списка вызовов делегата </p>
      <p>Обратите внимание на то, что здесь имя типа (SimpleMath) свойством Target не отображается. Причина в том, что наш делегат BinaryOp указывает на <emphasis>статические </emphasis>методы, следовательно, нет объекта, на который нужно ссылаться! Но если изменить методы Add() и Subtract() так, чтобы они перестали быть статическими, можно создать экземпляр типа SimpleMath и указать методы для вызова так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Пример делегата *****\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Делегаты .NET могут указывать на методы экземпляра.</strong></code></p>
      <p><code> SimpleMath m = new SimpleMath();</code></p>
      <p><code> BinaryOp b = new BinaryOp(m.Add);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод информации об объекте.</strong></code></p>
      <p><code> DisplayDelegateInfо(b);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n10 + 10 равно {0}", b(10, 10));</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вы должны увидеть вывод, показанный на рис. 8.4.</p>
      <image l:href="#_8.4.png"/>
      <p>Рис. 8.4. Проверка списка вызовов делегата (новая попытка)</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект SimpleDelegate размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модификация типа Car с учетом делегатов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Очевидно, что предыдущий пример SimpleDelegate был исключительно иллюстративным, поскольку нет никаких реальных причин строить делегаты для простого сложения двух чисел. Но этот пример раскрывает принципы работы с типами делегата. Для построения более реального примера мы модифицируем тип Car так, чтобы он посылал сообщения Exploded и AboutToBlow через делегаты .NET, a не через пользовательский интерфейс обратного вызова. Кроме отказа от реализации IEngineEvents, мы должны выполнить следующие шаги:</p>
      <p>• определить делегаты AboutToBlow и Exploded;</p>
      <p>• объявить члены-переменные всех типов делегата в классе Car;</p>
      <p>• создать вспомогательные функции Car, которые позволят вызывающей стороне указать методы, поддерживаемые членами-переменными делегатов;</p>
      <p>• обновить метод Accelerate(), чтобы иметь возможность в подходящей ситуации обратиться к списку вызовов делегата.</p>
      <p>Рассмотрите следующий обновленный класс Car, в котором решены первые три из указанных задач.</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code><strong> // Определение типов делегата.</strong></code></p>
      <p><code> public delegate void AboutToBlow(string msg);</code></p>
      <p><code> public delegate void Exploded(string msg);</code></p>
      <p><code><strong> // Определение членов-переменных для каждого из типов.</strong></code></p>
      <p><code> private AboutToBlow almostDeadList;</code></p>
      <p><code> private Exploded explodedList;</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление элементов в список вызовов</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с помощью вспомогательных методов.</strong></code></p>
      <p><code> public void OnAboutToBlow(AboutToBlow clientMethod) {almostDeadList = clientMethod;}</code></p>
      <p><code> public void OnExploded(Exploded clientMethod) {explodedList = clientMethod;}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что в этом примере мы определяем типы делегата непосредственно в рамках типа Car. Если исследовать библиотеки базовых классов, то станет ясно, что определение делегата в рамках типа, с которым он обычно работает, является вполне типичным. В связи с этим, поскольку компилятор преобразует делегат в полное определение класса, мы здесь фактически создаем вложенные классы.</p>
      <p>Далее обратите внимание на то, что здесь объявлены члены-переменные (по одному для каждого типа делегата) и вспомогательные функции (OnAboutToBlow() и OnExploded()), которые позволят клиенту добавлять методы в списки вызовов делегатов. В принципе эти методы подобны методам Advise() и Unadvise(), которые были нами созданы в примере с EventInterfасе. Но в данном случае входящим параметром оказывается размещаемый клиентом объект делегата, а не класс, реализующий конкретный интерфейс.</p>
      <p>Здесь мы должны обновить метод Accelerate(), чтобы вызывались делегаты, а не просматривались объекты ArrayList приемников клиента (как это было в примере с EventInterfасе). Подходящая модификация может выглядеть так.</p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code><strong> // Если машина 'сломалась', генерируется событие Exploded.</strong></code></p>
      <p><code> if (carIsDead) {</code></p>
      <p><code>  if (explodedList != null) explodedList("Извините, машина сломалась…");</code></p>
      <p><code> } elsе {</code></p>
      <p><code>  currSpeed += delta;</code></p>
      <p><code><strong>  // Вот-вот сломается?</strong></code></p>
      <p><code>  if (10 == maxSpeed – currSpeed &amp;&amp; almostDeadList != null) {</code></p>
      <p><code>   almostDeadList("Осторожно! Могу сломаться!");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Пока все OK!</strong></code></p>
      <p><code>  if (currSpeed ›= maxSpeed) carIsDead = true;</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("CurrSpeed = {0}", currSpeed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что перед вызовом методов, связанных с членами-переменными almostDeadList и explodedList, их значения проверяются на допустимость. Причина в том, что размещение соответствующих объектов с помощью вызова вспомогательных методов OnAboutToBlow() и OnExploded() будет задачей вызывающей стороны. Если вызывающая сторона не вызовет эти методы, а мы попытаемся получить список вызовов делегата, то будет сгенерировано исключение NullReferenseException и в среде выполнения возникнут проблемы (что, конечно же, нежелательно).</p>
      <p>Теперь, когда инфраструктура делегата имеет нужный нам вид, рассмотрим модификацию класса Program.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Делегаты и контроль событий *****");</code></p>
      <p><code><strong>  // Обычное создание класса Car<emphasis>.</emphasis></strong></code></p>
      <p><code>  Car cl = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
      <p><code><strong>  // Регистрация обработчиков событий для типа Car.</strong></code></p>
      <p><code>  cl.OnAboutToBlow(new Car.AboutToBlow(CarAboutToBlow));</code></p>
      <p><code>  cl.OnExploded(new Car.Exploded(CarExploded)); </code></p>
      <p><code><strong>  // Ускоряемся (при этом генерируются события) .</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\n***** Ускорение *****");</code></p>
      <p><code>  for(int i = 0; i ‹ 6; i++) cl.Accelerate(20);</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Car будет вызывать эти методы.</strong></code></p>
      <p><code> public static void CarAboutToBlow(string msg) {Console.WriteLine(msg);}</code></p>
      <p><code> public static void CarExploded(string msg) {Console.WriteLine(msg);}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь следует отметить только то, вызывающая сторона задает значения членам-переменным делегата с помощью вспомогательных методов регистрации. Кроме того, поскольку делегаты AboutToBlow и Exploded вложены в класс Car, при их размещении следует использовать полные имена (например, Car.AboutToBlow). Как любому конструктору, мы передаем конструктору делегата имя метода, который нужно добавить в список вызовов. В данном случае это два статических члена класса Program (если вложить указанные методы в новый класс, это будет очень похоже на тип CarEventSink из примера Event Interface).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p><strong>Реализация групповых вызовов</strong></p>
      </title>
      <p>Напомним, что делегаты .NET наделены возможностью <emphasis>группового вызова. </emphasis>Другими словами, объект делегата может поддерживать не один метод, а целый список доступных для вызова методов. Когда требуется добавить в объект делегата несколько методов, используется перегруженная операция +=, а не прямое присваивание. Чтобы разрешить групповой вызов для типа Car, можно обновить методы OnAboutToBlow() и OnExploded() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление элемента в список вызовов.</strong></code></p>
      <p><code> public void OnAboutToBlow(AboutToBlow clientMethod) {almostDeadList += clientMethod;}</code></p>
      <p><code> public void OnExploded(Exploded clientMethod) {explodedList += clientMethod;}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вызывающая сторона может зарегистрировать несколько целевых объектов.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Car c1 = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
      <p><code><strong>  // Регистрация множества обработчиков событий.</strong></code></p>
      <p><code>  c1.OnAboutToBlow(new Car.AboutToBlow(CarAboutToBlow));</code></p>
      <p><code>  c1.OnAboutToBlow(new Car.AboutToBlow(CarlsAlmostDoomed));</code></p>
      <p><code>  c1.OnExploded(new Car.Exploded(CarExploded));</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Car будет вызывать эти методы.</strong></code></p>
      <p><code> public static void CarAboutToBlow(string msg) {Console.WriteLine (msg);}</code></p>
      <p><code> public static void CarIsAlmostDoomed(string msg) {Console.WriteLine("Важное сообщение от Car: {0}", msg);}</code></p>
      <p><code> public static void CarExploded(string msg) {Console.WriteLine(msg);}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В программном воде CIL операция += преобразуется в вызов статического метода Delegate.Combine() (можно было бы вызвать Delegate.Combine() непосредственно, но операция += предлагает более простую альтернативу). Взгляните, например, на CIL-представление метода OnAboutToBlow().</p>
      <p><code>.method public hidebysig instance void <strong>OnAboutToBlow </strong>(class CarDelegate.Car/AboutToBlow clientMethod) cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> dup</code></p>
      <p><code> ldfld class CarDelegate.Car/AboutToBlow CarDelegate.Car::almostDeadList</code></p>
      <p><code> ldarg.1</code></p>
      <p><code><strong> call class [mscorlib]System.Delegate [mscorlib]System.Delegate::Combine(class [mscorlib]System.Delegate, class [mscorlib]System.Delegate)</strong></code></p>
      <p><code> castclass CarDelegate.Car/AboutToBlow</code></p>
      <p><code> stfld class СarDelegate.Car/AboutToBlow CarDelegate.Car::almostDeadList</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Класс Delegate определяет также статический метод Remove(), который позволит вызывающей стороне динамически удалять элементы из списка вызовов. Легко догадаться, что в C# разработчики могут для этого использовать перегруженную операцию -=. Чтобы предоставить вызывающей стороне возможность не привязываться к обозначениям AboutToBlow и Exploded, можно добавить в тип Car следующие вспомогательные методы (обратите внимание на операцию -=).</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code><strong> // Удаление элемента из списка вызовов.</strong></code></p>
      <p><code> public void RemoveAboutToBlow(AboutToBlow clientMethod) {almostDeadList -= clientMethod;}</code></p>
      <p><code> public void RemoveExploded(Exploded clientMethod) {explodedList -= clientMethod;}</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь синтаксис -= тоже выступает в качестве простого сокращения для вызова статического метода Delegate.Remove(), что доказывается следующим программным кодом CIL для члена RemoveAboutToBlow() типа Car.</p>
      <p><code>.method public hidebysig instance void RemoveAboutToBlow(class CarDelegate.Car/AboutToBlow clientMethod) cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> dup</code></p>
      <p><code> ldfld class CarDelegate.Car/AboutToBlow CarDelegate.Car::almostDeadList</code></p>
      <p><code> ldarg.1</code></p>
      <p><code><strong> call class [mscorlib]System.Delegate </strong>[mscorlib]System.Delegate::Remove(<strong>class [mscorlib]System.Delegate, class [mscorlib]System.Delegate)</strong></code></p>
      <p><code> castclass CarDelegate.Car/AboutToBlow</code></p>
      <p><code> stfld class CarDelegate.Car/AboutToBlow CarDelegate.Car::almostDeadList</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вызывающая сторона пожелает удалить элемент из списка вызовов делегата, мы должны предоставить тот же объект делегата, который был ранее добавлен. Поэтому мы можем прекратить выдачу сообщения Exploded, обновив Main() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Car cl = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
      <p><code><strong> // Сохранение объекта Car.Exploded делегата.</strong></code></p>
      <p><code> Car.Exploded d = new Car.Exploded(CarExploded)<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code> cl.OnExploded(d);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Удаление метода CarExploded из списка вызовов.</strong></code></p>
      <p><code> cl.RemoveExploded(d);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вывод нашего приложения CarDelegate показан на рис. 8.5.</p>
      <image l:href="#_8.5.png"/>
      <p>Рис. 8.5. Приложение CarDelegate за работой</p>
      <p>Исходный код. Проект CarDelegate размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Более совершенный пример делегата</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы продемонстрировать более интересные варианты использования делегатов, мы добавим в класс Car пару членов-переменных логического типа. Первый из добавляемых членов предназначен для индикации того, что автомобиль необходимо помыть (isDirty), а второй будет сообщать о том, что автомобиль требует замены шин (shouldRotate). Чтобы позволить пользователю объекта взаимодействовать с этими новыми данными состояния, для Car определяются необходимые дополнительные свойства и обновляется конструктор. Вот как выглядит соответствующим образом модифицированный программный код.</p>
      <p><code><strong>// Обновленный класс Car.</strong></code></p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Не пора ли помыть? Не пора ли сменить шины?</strong></code></p>
      <p><code> private bool isDirtу;</code></p>
      <p><code> private bool shouldRotate;</code></p>
      <p><code><strong> // Дополнительные параметры для установки булевых значений.</strong></code></p>
      <p><code> public Car(string name, int maxSp, int currSp, <strong>bool washCar, bool rotateTires</strong>) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  isDirty = washCar;</code></p>
      <p><code>  shouldRotate = rotateTires;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public bool Dirty {</code></p>
      <p><code>  get { return isDirty; }</code></p>
      <p><code>  set { isDirty = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public bool Rotate {</code></p>
      <p><code>  get { return shouldRotate; }</code></p>
      <p><code>  set { shouldRotate = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Также предположим, что в тип Car вложен новый делегат CarDelegate.</p>
      <p><code><strong>// Для Car определяется еще один делегат.</strong></code></p>
      <p><code>public class Car { </code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Может вызывать любой метод, получающий Car в виде параметра</strong></code></p>
      <p><code><strong> // и не возвращающий ничего.</strong></code></p>
      <p><code> public delegate void CarDelegate(Car с);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь создается делегат с именем CarDelegate. Тип CarDelegate представляет "некоторую функцию", принимающую Car в качестве параметра и возвращающую пустое значение.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Делегаты в качестве параметров</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда у нас есть новый тип делегата, который указывает на методы, получающие Car в виде параметра и не возвращающие ничего, мы можем создавать функции, которые принимают этот делегат в виде параметра. Для примера предположим, что у нас есть новый класс, которому назначено имя Garage (гараж). Этот тип поддерживает коллекцию типов Car, содержащихся в System.Collections. ArrayList. При создании ArrayList наполняется типами Car.</p>
      <p><code><strong>// Класс Garage хранит список типов Car.</strong></code></p>
      <p><code>using System.Collections;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public class Garage {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание списка всех машин в гараже.</strong></code></p>
      <p><code> ArrayList theCars = new ArrayList();</code></p>
      <p><code><strong> // Создание машин в гараже.</strong></code></p>
      <p><code> public Garage() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Напомним, что конструктор был обновлен,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // и теперь можно установить значения isDirty и shouldRotate</strong>.</code></p>
      <p><code>  theCars.Add(new Car("Viper", 100, 0, true, false));</code></p>
      <p><code>  theCars.Add(new Car("Fred", 100, 0, false, false));</code></p>
      <p><code>  theCars.Add(new Car("BillyBob", 100, 0, false, true));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Класс Garage будет определять общедоступный метод ProcessCars(), который в качестве единственного аргумента получит новый тип делегата (Car.CarDelegate). В ProcessCars() каждый объект Car из коллекции будет передаваться в виде параметра "той функции, на которую указывает" делегат. При этом ProcessCars() использует члены Target и Method из System.MulticastDelegate, чтобы определить, на какую из функций делегат указывает в настоящий момент.</p>
      <p><code><strong>// Класс Garage имеет метод, использующий CarDelegate.</strong></code></p>
      <p><code>using System.Collections;</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>public class Garage {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Этот метод получает Car.CarDelegate в виде параметра.</strong></code></p>
      <p><code> public void ProcessCars(Car.CarDelegate proc) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Куда направить вызов? </strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Вызывается: {0} *****", proc.<strong>Method)</strong>;</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызывается метод экземпляра или статический метод?</strong></code></p>
      <p><code>  if (proc.<strong>Target </strong>!= null) Console.WriteLine("-›Цель: {0} ", proc.<strong>Target)</strong>;</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("-›Целевым является статический метод");</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов "указанного" метода всех машин по очереди.</strong></code></p>
      <p><code>  foreach (Car с in theCars) {</code></p>
      <p><code><strong>   Console.</strong>WriteLine("\n-› Обработка Car");</code></p>
      <p><code>   proc(c);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как и в случае любого делегата, при вызове ProcessCars() мы должны указать имя метода, который обработает запрос. Напомним, что такой метод может быть или статическим, или методом экземпляра. Для примера предположим, что в качестве такого метода будут использоваться члены экземпляра нового класса ServiceDepartment (отдел технического обслуживании), которым назначены имела WashCar() и RotateTires(). Обратите внимание на то, что эти два метода используют новые свойства Rotate и Dirty типа Car.</p>
      <p><code><strong>// Этот класс определяет методы, которые будут вызываться </strong></code></p>
      <p><code><strong>// типом Car.CarDelegate.</strong></code></p>
      <p><code>public class ServiceDepartment {</code></p>
      <p><code> public void WashCar(Car c) {</code></p>
      <p><code>  if (c.Dirty) Console.WriteLine("Моем машину");</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("Эта машина уже помыта…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public void RotateTires(Car с) {</code></p>
      <p><code>  if (c.Rotate) Console.WriteLine("Меняем шины");</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("Менять шины не требуется…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь проиллюстрируем взаимодействие между новыми типами Car, CarDelegate, Garage и ServiceDepartment, рассмотрев их использование в следующем фрагменте программного кода.</p>
      <p><code><strong>// Garage направляет все заказы в ServiceDepartment </strong></code></p>
      <p><code><strong>// (найти хорошего механика всегда проблема…)</strong></code></p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Создание гаража.</strong></code></p>
      <p><code>  Garage g = new Garage();</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание отделения обслуживания,</strong></code></p>
      <p><code>  ServiceDepartment sd = new ServiceDepartment();</code></p>
      <p><code><strong>  // Garage моет машины и меняет шины,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // делегируя соответствующие полномочия ServiceDepartment.</strong></code></p>
      <p><code>  g.ProcessCars(new Car.CarDelegate(sd.WashCar));</code></p>
      <p><code>  g.ProcessCars(new Car.CarDelegate(sd.RotateTires));</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 8.6 показан соответствующий вывод.</p>
      <image l:href="#_8.6.jpg"/>
      <p>Рис. 8.6. Перекладывание ответственности</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ программного кода делегирования</p>
      </title>
      <p>Предложенный выше метод Main() начинается с создания экземпляров типов Garage и ServiceDepartment. Когда вы пишете</p>
      <p><strong><code><strong>// Помыть все грязные машины.</strong></code></strong></p>
      <p><code>g.ProcessCars(new Car.CarDelegate(sd.WashCar));</code></p>
      <p>это на самом деле означает: "Добавить указатель на метод ServiceDepartment.WashCar() к объекту Car.CarDelegate и передать этот объект в Garage.ProcessCars()". Подобно любому автомобильному предприятию в реальном мире, все заказы передаются в отдел технического обслуживания (что и объясняет, почему замена масла, обычно требующая 30 минут, занимает целых 2 часа). С учетом этого ProcessCars() можно интерпретировать так.</p>
      <p><code><strong>// CarDelegate указывает на функцию ServiceDepartment.WashCar</strong>.</code></p>
      <p><code>public void ProсessCars(Car.CarDelegate proc) {</code></p>
      <p><code> foreach (Car с in theCars)</code></p>
      <p><code> proc(c);<strong> // proc(c) =› ServiceDepartment.WashCar(c)</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Точно так же, если вы говорите</p>
      <p><code><strong>// Поменять шины.</strong></code></p>
      <p><code>g.ProcessCars(new Car.CarDelegate(sd.RotateTires));</code></p>
      <p>то ProcessCars() можно интерпретировать, как</p>
      <p><code><strong>// CarDelegate указывает на функцию ServiceDepartment.RotateTires.</strong></code></p>
      <p><code>public void ProcessCars(Car.CarDelegate proc) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> foreach(Car с in the Cars)</code></p>
      <p><code> proc(c); <strong>//proc(c) =› ServiceDepartment.RotateTires(e)</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CarGarage размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ковариантность делегатов</p>
     </title>
     <p>К этому моменту вы должны чувствовать себя более уверенно при создании и использовании типов делегата. Перед тем как перейти к изучению синтаксиса событий в C#, мы рассмотрим новую возможность .NET 2.0, связанную с делегатами и обозначенную термином ковариантность. Вы могли обратить внимание на то, что все делегаты, созданные нами до сих пор, указывали на методы, возвращающие простые числовые типы данных (или не возвращающие значений вообще). Но предположим, что нам нужен делегат, способный указывать на методы, возвращающие пользовательский тип класса.</p>
     <p><code><strong>// Определение делегата, который позволит указывать на объекты,</strong></code></p>
     <p><code><strong>// возвращающие типы Car.</strong></code></p>
     <p><code>public delegate Car ObtainCarDelegate();</code></p>
     <p>Мы можем определить целевой объект для делегата так, как обычно.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> public delegate Car ObtainCarDelegate();</code></p>
     <p><code> public static Car GetBasicCar() {return new Car();}</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  ObtainCarDelegate targetA = new ObtainCarDelegate(GetBasicCar);</code></p>
     <p><code>  Car c = targetA();</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Пока что все выглядит прекрасно. Но что делать, если мы получим новый класс SportsCar из типа Car и потребуется делегат, который сможет указывать на методы, возвращаемые этим новым типом класса? До появления .NET 2.0 в таком случае вам пришлось бы определить новый делегат.</p>
     <p><code><strong>// Новый делегат, указывающий на целевые объекты, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// возвращающие типы SportsCar.</strong></code></p>
     <p><code>public delegate SportsCar ObtainSportsCarDelegate();</code></p>
     <p>У нас теперь два типа делегата, и мы должны создать по экземпляру каждого из них, чтобы получить типы Car и SportsCar.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> public delegate <strong>Car </strong>ObtainCarDelegate();</code></p>
     <p><code> public delegate <strong>SportsCar </strong>ObtainSportsCarDelegate();</code></p>
     <p><code> public static <strong>Car </strong>GetBasicCar() {return new <strong>Car(); </strong>}</code></p>
     <p><code> public static <strong>SportsCar </strong>GetSportsCar() {return new <strong>SportsCar</strong>();}</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  ObtainCarDelegate targetA = new ObtainCarDelegate(GetBasicCar);</code></p>
     <p><code><strong>  Car </strong>с = targetA();</code></p>
     <p><code>  ObtainSportsCarDelegate targetB = new ObtainSportsCarDelegate(GetSportsCar);</code></p>
     <p><code>  <strong>SportsCar </strong>sc = targetB();</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>По законам классического наследования в идеале лучше иметь один тип делегата, который мог бы указывать на методы, возвращающие либо тип Car, либо тип SportsCar (в конце концов, тип SportsCar связан с Car отношением наследования). <emphasis>Ковариантность </emphasis>позволяет реализовать именно такую возможность, т.е. построить один делегат, способный указывать на методы, возвращающие типы класса, связанные классическим отношением наследования.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code><strong> // Определение делегата, способного возвращать</strong></code></p>
     <p><code><strong> // как Car, так и SportsCar.</strong></code></p>
     <p><code> public delegate Car ObtainVehicalDelegate();</code></p>
     <p><code> public static Car GetBasicCar() {return new Car();}</code></p>
     <p><code> public static SportsCar GetSportsCar() { return new SportsCar();}</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("***** Ковариантность делегатов *****\n");</code></p>
     <p><code>  ObtainVehicalDelegate targetA = new ObtainVehicalDelegate(GetBasicCar);</code></p>
     <p><code>  Car c = targetA();</code></p>
     <p><code><strong>  // Такое присваивание возможно вследствие ковариантности.</strong></code></p>
     <p><code>  ObtainVehicalDelegate targetB = new ObtainVehicalDelegate(GetSportsCar);</code></p>
     <p><code>  SportsCar sc = (SportsCar)targetB();</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, что тип делегата ObtainVehicalDelegate был определен для того, чтобы указывать на методы, возвращающие строго типизованный Car. Однако в условиях ковариантности мы получаем возможность указывать и на методы, возвращающие производные типы. Чтобы получить производный тип, нужно просто выполнить явное преобразование.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Точно так же <emphasis>ковариантность </emphasis>обеспечивает возможность создания делегата, который позволит указать на множество методов, получающих объекты, связанные классическим отношением наследования. Более подробная информация имеется в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект DelegateCovariance размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>События в C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Делегаты оказываются очень интересными конструкциями с той точки зрения, что они предоставляют возможность реализовать двухстороннее взаимодействие между объектами в памяти. Однако, и вы с этим согласитесь, работа с делегата-ми напрямую предполагает ввод больших по объему шаблонных фрагментов программного кода (определение делегата, объявление членов-переменных, создание пользовательских методов регистрации и отмены регистрации).</p>
      <p>Поскольку возможность обратного вызови объектов другим объектом является очень полезной, в C# предлагается специальное ключевое слово event, позволяющее минимизировать неудобства программиста, связанные с непосредственным применением делегатов. При обработке ключевого слова event компилятор автоматически создает для вас методы регистрации и отмены регистрации, а также члены-переменные, необходимые для вашего типа делегата. Ключевое слово event Можно назвать синтаксической "конфеткой", позволяющей экономить время при вводе программного кода.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Даже при использовании в C# ключевого слова event вам все равно придется вручную определять связанные с делегатом типы.</p>
      <p>Процесс определения события состоит из двух шагов. Во-первых, вы должны определить делегат, который будет содержать методы, вызываемые при наступлении соответствующего события. Затем вы объявляете события (используя ключевое слово C# event) в терминах соответствующего делегата. Определение типа, способного посылать события, имеет следующий шаблон (записанный здесь в псевдокоде).</p>
      <p><code>public class SenderOfEvents {</code></p>
      <p><code><strong> public </strong>delegate <strong><emphasis>возврЗначение </emphasis></strong>AssociatedDelegate<strong><emphasis>(аргументы);</emphasis></strong></code></p>
      <p><code><strong> public event </strong>AssociatedDelegate <strong>ИмяСобытия;</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>События типа Car будут иметь те же имена, что и предыдущие делегаты (AboutToBlow и Exploded). Новому делегату, с которым будут ассоциироваться события, будет назначено имя CarEventHandler. Вот начальные изменения, вносимые в определение типа Car.</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот делегат работает в связке с событиями Car</strong></code></p>
      <p><code> public delegate void CarEventHandler(string msg);</code></p>
      <p><code><strong> // Объект Car может посылать эти события.</strong></code></p>
      <p><code> public event CarEventHandler Exploded;</code></p>
      <p><code> public event CarEventHandler AboutToBlow;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Отправка событий вызывающей стороне выполняется с помощью простого указания имени события и всех обязательных параметров, предусмотренных в определении соответствующего делегата. Вы должны проверить событие на значение null перед тем, как вызывать набор методов делегата, чтобы гарантировать регистрацию события вызывающей стороной. С учетом этого предлагается новый вариант метода Accelerate() для типа Car.</p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code><strong> // Если машина сломана, генерируется событие Exploded.</strong></code></p>
      <p><code> if (carIsDead) {</code></p>
      <p><code>  if (Exploded!= null) Exploded("Извините, машина сломалась…");</code></p>
      <p><code> } else {</code></p>
      <p><code>  currSpeed += delta;</code></p>
      <p><code><strong>  // Вот-вот сломается?</strong></code></p>
      <p><code>  if (10 == maxSpeed – currSpeed &amp;&amp; AboutToBlow != null) {</code></p>
      <p><code>   AboutToBlow ("Осторожно! Могу сломаться!");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Пока все OK!</strong></code></p>
      <p><code>  if (currSpeed ›= maxSpeed) carIsDead = true;</code></p>
      <p><code>  else Console.WriteLine("-›CurrSpeed = {0}", currSpeed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Мы наделили автомобиль способностью посылать два типа пользовательских событии, избавив себя от необходимости определять пользовательские функции регистрации. Немного позже мы приведем пример использования нашего нового автомобили, но сначала более подробно рассмотрим архитектуру событий.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Глубинный механизм событий</p>
      </title>
      <p>Событие в C# представляется двумя скрытыми общедоступными методами, один из которых имеет префикс add_, а другой – префикс remove_. За этими префиксами следует имя события. Например, событие Exploded транслируется в пару CIL-методов с именами add_Exploded() и remove_Exploded(). Кроме приведения к методам add_XXX() и remove_XXX(), определение события на уровне CIL связывает данное событие с соответствующим делегатом.</p>
      <p>Взгляните на CIL-инструкции для add_AboutToBlow(), и вы обнаружите программный код, почти идентичный программному коду вспомогательного метода OnAboutToBlow() из рассмотренного выше примера CarDelegate (обратите внимание на строку с вызовом Delegate.Combine()).</p>
      <p><code>.method public hidebysig specialname instance void <strong>add_AboutToBlow</strong>(class CarEvents.Car/CarEventHandler 'value') cil managed synchronized {</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> ldfld class CarEvents.Car/CarEventHandler CarEvents.Car::AboutToBlow</code></p>
      <p><code> ldarg.1</code></p>
      <p><code> call class [mscorlib]System.Delegate [mscorlib] <strong>System.Delegate::Combine</strong>(class [mscorlib]System.Delegate, class [mscorlib]System.Delegate)</code></p>
      <p><code> castclass CarEvents.Car/CarEventHandler</code></p>
      <p><code> stfld class CarEvents.Car/CarEventHandler</code></p>
      <p><code> CarEvents.Car::AboutToBlow</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В соответствии с ожиданиями, метод remove_AboutToBlow() неявно (опосредованно) вызывает Delegate.Remove() и приблизительно соответствует определенному выше вспомогательному методу RemoveAboutToBlow().</p>
      <p><code>.method public hidebysig specialname instance void <strong>remove_AboutToBlow</strong>(class CarEvents.Car/CarEventHandler 'value') cil managed synchronized {</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> ldfld class CarEvents.Car/CarEventHandler CarEvents.Car::AboutToBlow</code></p>
      <p><code> ldarg.1</code></p>
      <p><code> call class [mscorlib]System.Delegate [mscorlib]System.Delegate::Remove(class [mscorlib]System.Delegate, class [mscorlib]System.Delegate)</code></p>
      <p><code> castclass CarEvents.Car/CarEventHandler</code></p>
      <p><code> stfld class CarEvents.Car/CarEventHandler CarEvents.Car::AboutToBlow</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, программный код CIL, представляющий само событие, использует директивы .addon и .removeon для отображения имен в соответствующие имена вызываемых методов add_XXX() и remove_XXX().</p>
      <p><code>.event CarEvents.Car/EngineHandler AboutToBlow {</code></p>
      <p><code><strong> .addon </strong>void CarEvents.Car::add_AboutToBlow(class CarEvents.Car/CarEngineHandler)</code></p>
      <p><code> <strong>.removeon </strong>void CarEvents.Car::remove_AboutToBlow(class CarEvents.Car/CarEngineHandler)</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, когда вы знаете, как строить классы, способные посылать события в C# (и знаете о том, что соответствующая событиям синтаксическая конструкция – это просто сокращение, позволяющее уменьшить объем вводимых с клавиатуры данных), мы должны выяснить, как осуществляется "прием" поступающих событий с точки зрения вызывающей стороны.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Прием поступающих событий</p>
      </title>
      <p>Использование событий в C# позволяет также упростить регистрацию обработчиков событий вызывающей стороны. Вместо необходимости указывать пользовательские вспомогательные методы, вызывающая сторона просто использует операции += и -= (которые в фоновом режиме "подключают" add_XXX() или remove_XXX()). Если вы хотите регистрировать событие, то следуйте показанному ниже шаблону.</p>
      <p><code><strong>// ОбъектнаяПеременная.ИмяСобытия +=</strong></code></p>
      <p><code><strong>// new СоответствующийДелегат(вызываемаяФункция);</strong></code></p>
      <p><code>Car.EngineHandler d = new Car.EngineHandler(CarExplodedEventHandler) myCar.Exploded += d;</code></p>
      <p>Чтобы отменить привязку к источнику событий, используйте операцию -=.</p>
      <p><code><strong>// ОбъектнаяПеременная.ИмяСобытия -= объектДелегата</strong>;</code></p>
      <p><code>myCar.Exploded -= d;</code></p>
      <p>С учетом этих соответствующих ожиданиям шаблонов, вот как должен выглядеть модифицированный метод Main(), в котором используется синтаксис регистрации событий C#.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> statiс vоid Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** События *****");</code></p>
      <p><code>  Car c1 = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
      <p><code><strong>  // Регистрация обработчиков событий.</strong></code></p>
      <p><code>  сl.AboutToBlow += new Car.CarEventHandler(CarIsAlmostDoomed);</code></p>
      <p><code>  cl.AboutToBlow += new Car.CarEventHandler(CarAbautToBlow);</code></p>
      <p><code>  Car.CarEventHandler d = new Car.CarEventHandler(CarExploded);</code></p>
      <p><code>  cl.Exploded += d;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\n***** Ускорение *****);</code></p>
      <p><code>  for(int i = 0; i ‹ 6; i++) cl.Accelerate(20);</code></p>
      <p><code><strong>  // Удаление метода CarExploded из списка вызовов.</strong></code></p>
      <p><code>  cl.Exploded -= d;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\n***** Ускорение *****");</code></p>
      <p><code>  for(int i = 0; i ‹ 6; i++) cl.Accelerate(20);</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public static void CarAboutToBlow(string msg) { Console.WriteLine(msg); }</code></p>
      <p><code> public static void CarIsAlmostDoomed(string msg) { Console.WriteLine("Critical Message from Car: {0}", msg); }</code></p>
      <p><code> public static void CarExploded(string msg) { Console.WriteLine(msg); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CarEvents размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Упрощенная регистрация событий в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>В Visual Studio .NET 2003 и Visual Studio 2005 предлагается помощь в процессе регистрации обработчиков событий. При вводе += в окне программного кода появляется окно IntelliSense, предлагающее назвать клавишу <emphasis>‹</emphasis>Tab›<emphasis>, </emphasis>чтобы автоматически ввести соответствующий экземпляр делегата (рис. 8.7).</p>
      <image l:href="#_8.7.png"/>
      <p>Рис. 8.7. Выбор делегата IntelliSense</p>
      <p>После нажатия клавиши ‹Tab› будет предложено ввести имя генерируемого обработчика события (или согласиться использовать имя, предлагаемое по умолчанию), как показано на рис. 8.8.</p>
      <image l:href="#_8.8.png"/>
      <p>Рис. 8.8. Формат целевого объекта делегата IntelliSense</p>
      <p>Если снова нажать клавишу ‹Tab›, вы получите программный код "заглушки" в нужном формате целевого объекта делегата (обратите внимание на то, что соответствующий метод объявляется статическим, поскольку событие было зарегистрировано с помощью статического метода).</p>
      <p><code>static void cl_AboutToBlow(string msg) {</code></p>
      <p><code> // Add your code!</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Эта возможность IntelliSense доступна для всех событий .NET из библиотек базовых классов. Данная особенность интегрированной среды разработки позволяет разработчику существенно экономить время, поскольку избавляет от необходимости искать по справке .NET подходящие делегаты (и выяснять их форматы) для использования их с конкретными событиями.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>"Разборчивые" события</p>
      </title>
      <p>Есть еще одно усовершенствование, которое можно внести в наш пример с CarEvents и которое соответствует шаблону событий, рекомендуемому разработчиками из Microsoft. При исследовании событий, посылаемых данным типом из библиотек базовых классов, вы обнаружите, что первым параметром соответствующего делегата является System.Object, а вторым – тип, производный от System.EventArgs.</p>
      <p>Аргумент System.Object представляет ссылку на объект, посылающий событие (такой как, например, Car), а второй параметр представляет информацию о соответствующем событии. Базовый класс System.EventArgs представляет событие и не передает никакой пользовательской информации.</p>
      <p><code>public class EventArgs {</code></p>
      <p><code> public static readonly System.EventArgs Empty;</code></p>
      <p><code> public EventArgs();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для простых событий вы можете просто передать экземпляр EventArgs. Но если вы хотите передать и пользовательские данные, вы должны построить подходящий класс, производный от EventArgs. Для нашего примера мы предположим, что у нас есть класс CarEventArgs, который содержит строку с сообщением, отправляемым получателю.</p>
      <p><code>public class CarEventArgs: <strong>EventArgs </strong>{</code></p>
      <p><code> public readonly string msg;</code></p>
      <p><code> public CarEventArgs(string message) {</code></p>
      <p><code>  msg = message;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь мы должны обновить делегат CarEventHandler так, как показано ниже (события должны остаться без изменений).</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> public delegate void CarEventHandler<strong>(object sender, CarEventArgs e)</strong>;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При генерировании событий из метода Accelerate() мы теперь должны предоставить ссылку на текущий объект Car (с помощью ключевого слова <strong>Car) </strong>и экземпляр нашего типа CarEventArgs.</p>
      <p><code>public void Accelerate(int delta) {</code></p>
      <p><code><strong> // Если машина сломалась, генерируется событие Exploded.</strong></code></p>
      <p><code> if (carIsDead) {</code></p>
      <p><code>  if (Exploded != null) Exploded(this, new CarEventArgs("Извините, машина сломалась…"));</code></p>
      <p><code>  else {</code></p>
      <p><code>   …</code></p>
      <p><code>   AboutToBlow(this, new <emphasis>C</emphasis>arEventArgs("Осторожно! Могу сломаться!"));</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С точки зрения вызывающей стороны, все, что нам требуется, так это обновление обработчиков событий, чтобы иметь возможность принять поступающие параметры и получить сообщение через доступное только для чтения поле. Например:</p>
      <p><code>public static void CarAboutToBlow(object sender, CarEventArgs e) { Console.WriteLine ("{0} сообщает: {1}", sender, e.msg); }</code></p>
      <p>Если получатель желает взаимодействовать с объектом, отправившим событие, следует выполнить явное преобразование System.Object. Так, если нужно выключить радио, когда объект Car уже на полпути к своему создателю, можно предложить обработчик событий, который будет выглядеть примерно так.</p>
      <p><code>public static void CarIsAlmostDoomed(object sender, CarEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Просто для гарантии здесь перед вызовом предлагается</strong></code></p>
      <p><code><strong> // проверка среды выполнения.</strong></code></p>
      <p><code> if (sender is Car) {</code></p>
      <p><code>  Car с = (Car)sender;</code></p>
      <p><code>  c.CrankTunes(false);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Важное сообщение от {0}: {1}", sender, e.msg);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект PrimAndProperCarEvenfs размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Анонимные методы в C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>В завершение этой главы мы рассмотрим некоторые связанные с делегатами и событиями возможности .NET 2.0 через призму возможностей C#. Для начала обратим внимание на то, что в случае, когда вызывающей стороне требуется осуществлять прием поступающих событий, необходимо определить уникальный метод, отвечающий виду соответствующего делегата.</p>
      <p><code>class SomeCaller {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  SomeType t = new SomeType();</code></p>
      <p><code>  t.SomeEvent += new SomeDelegate(MyEventHandler);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Как правило, вызывается только объектом SomeDelegate.</strong></code></p>
      <p><code> public static void MyEventHandler() {…}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если немного подумать, то станет ясно, что такие методы, как MyEventHandler(), редко бывают предназначены для вызова вне вызываемого делегата. А с точки зрения продуктивности слишком непривлекательно (хотя и не запрещено) вручную определять специальные методы, которые вызываются объектом делегата.</p>
      <p>Чтобы разрешить эту проблему, теперь позволяется ассоциировать делегат непосредственно с блоком операторов программного кода при регистрации события. Формально такой программный код называется <emphasis>анонимным методом. </emphasis>В качестве иллюстрации базового синтаксиса рассмотрите следующий метод Main(), в кото-рам посылаемые типом Car события обрабатываются о помощью анонимных методов, а не специальных именованных программ обработки событий.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Анонимные методы *****\n");</code></p>
      <p><code>  Car c1 = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
      <p><code><strong>  // Регистрация обработчиков событий с помощью</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // анонимных методов.</strong></code></p>
      <p><code>  c1.AboutToBlow += delegate {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Оx! Едем слишком быстро!");</code></p>
      <p><code>  };</code></p>
      <p><code>  c1.AboutToBlow += delegate(object sender, CarEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Сообщение от Car: {0}", e.msg);</code></p>
      <p><code>  };</code></p>
      <p><code>  c1.Exploded += delegate(object sender, CarEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Фатальное сообщение от Car: {0}", e.msg);</code></p>
      <p><code>  };</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Замечание. После завершающей фигурной скобки анонимного метода должна следовать точка с запятой. Если пропустить точку с запятой, будет получено сообщение об ошибке компиляции.</p>
      <p>Обратите вниманий на то, что тип Program уже не определяет конкретные статические программы обработки событий, такие как, например, CarAboutToBlow() и CarExploded(). Вместо этого здесь указаны безымянные (т.е. анонимные) методы, определяемые "внутристрочно" в тот момент, когда вызывающая сторона обрабатывает событие, используя синтаксис +=.</p>
      <p>Базовый синтаксис анонимного метода соответствует следующему представлению в псевдокоде.</p>
      <p><code>class SomeCaller {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  SomeType t = new SomeType();</code></p>
      <p><code>  t.SomeEvent += delegate<emphasis>(<strong>необязательныеАргументыДелегата</strong>) </emphasis>{<emphasis> /* </emphasis>операторы */};</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В предыдущем варианте метода Main() следует обратить внимание на то, что при обработке первого события AboutToBlow мы не определяем аргументы, передаваемые делегатом.</p>
      <p><code>c1.AboutToBlow += delegate {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Ox! Едем слишком быстро!");</code></p>
      <p><code>};</code></p>
      <p>Строго говоря, получать входные аргументы, посылаемые конкретным событием, не обязательно. Но если вы хотите использовать поступающие аргументы, вы должны указать параметры, прототипы которых заданы типом делегата (как это сделано во втором случае обработки событий AboutToBlow и Exploded). Например:</p>
      <p><code>c1.AboutToBlow += delegate<strong>(object sender, CarEventArgs e) </strong>{</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Важное сообщение от Car: {0}", e.msg);</code></p>
      <p><code>};</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступ к "внешним" переменным</p>
      </title>
      <p>Анонимные методы интересны в том отношении, что они позволяют доступ к локальным переменным определяющего их метода. Формально говоря, такие переменные являются "внешними переменными" анонимного метода. Для примера предположим, что наш метод Main() определяет локальную целую переменную-счетчик с именем aboutToBlowCounter. В рамках анонимных методов, обрабатывающих событие AboutToBlow, мы будем увеличивать этот счетчик на 1 и печатать его значение в конце Main().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> int aboutToBlowCounter = 0;</code></p>
      <p><code><strong> // Создание машины.</strong></code></p>
      <p><code> Car c1 = new Car("SlugBug", 100, 10);</code></p>
      <p><code><strong> // Регистрация обработчиков событий в виде анонимных методов.</strong></code></p>
      <p><code> c1.AboutToBlow += delegate {</code></p>
      <p><code><strong>  aboutToBlowCounter++</strong>;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Ox! Едем слишком быстро!");</code></p>
      <p><code> };</code></p>
      <p><code> c1.AboutToBlow += delegate(string msg) {</code></p>
      <p><code><strong>  aboutToBlowCounter++</strong>;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Важное сообщение от Car: {0}", msg);</code></p>
      <p><code> };</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Событие AboutToBlow вызывалось {0} раз(а).", aboutToBlowCounter);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В результате выполнения этого обновленного метода Main() завершающий оператор Console.WriteLine() сообщит вам о том, что событие AboutToBlow генерировалось дважды.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Анонимный метод не имеет возможности получить доступ к параметрам ref и out определяющего метода.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Групповое преобразование методов в C#</p>
     </title>
     <p>Еще одной связанной с делегатами и событиями возможностью в C# является так называемое <emphasis>групповое преобразование методов. </emphasis>Эта возможность позволяет регистрировать "просто" имя обработчика событий. Чтобы пояснить это на примере, мы снова рассмотрим тип SimpleMath, уже рассматривавшийся в этой главе выше, но добавим в него новое событие, которому будет назначено имя ComputationFinished.</p>
     <p><code>public class SimpleMath {</code></p>
     <p><code><strong> // Здесь мы не утруждаем себя созданием</strong></code></p>
     <p><code><strong> // производного типа System.EventArgs.</strong></code></p>
     <p><code> public delegate void MathMessage(string msg);</code></p>
     <p><code> public event MathMessage ComputationFinished;</code></p>
     <p><code> public int Add(int x, int y) {</code></p>
     <p><code>  ComputationFinished("Сложение выполнено.");</code></p>
     <p><code>  return х + y;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> public int Subtract(int x<emphasis>, </emphasis>int y) {</code></p>
     <p><code>  ComputationFinished("Вычитание выполнено.");</code></p>
     <p><code>  return x – у;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если не использовать синтаксис анонимных методов, то мы должны обработать событие ComputationComplete так, как показано ниже.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  SimpleMath m = new SimpleMath();</code></p>
     <p><code>  m.ComputationFinished += new SimpleMath.MathMessage(ComputationFinishedHandler);</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("10 + 10 равно {0}", m.Add(10, 10));</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> static void ComputationFinishedHandler(string msg) { Console.WriteLine(msg); }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Но можно зарегистрировать программу обработки событий для конкретного события и так, как показано ниже (в остальном программный код изменений не претерпевает).</p>
     <p><code>m.ComputationFinished += <strong>ComputationFinishedHandler</strong>;</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, что мы не создаем непосредственно соответствующий тип делегата, а просто указываем метод, который соответствует ожидаемой сигнатуре делегата (в данном случае это метод, не возвращающий ничего и получающий один объект типа System.String). Ясно, что компилятор C# при этом должен обеспечить типовую безопасность. Если метод ComputationFinishedHandler() не получает System.String и не возвращает void, то вы получите сообщение об ошибке компиляции.</p>
     <p>Можно и явно конвертировать обработчик события в экземпляр соответствующего делегата. Это может оказаться полезным тогда, когда нужно получить соответствующий делегат, использующий заранее определенный метод. Например:</p>
     <p><code><strong>// .NET 2.0 допускает преобразование обработчиков событий </strong></code></p>
     <p><code><strong>// в соответствующие делегаты.</strong></code></p>
     <p><code>SimpleMath.MathMessage mmDelegate = (SimpleMath.MathMessage)ComputationFinishedHandler; </code></p>
     <p><code>Console.WriteLine(mmDelegate.Method);</code></p>
     <p>Если выполнить этот программный код, то заключительный оператор Console.WriteLine() напечатает сигнатуру ComputationFinishedHandler, как показано на рис. 8.9.</p>
     <image l:href="#_8.9.png"/>
     <p>Рис. 8.9. Можно извлечь делегат из соответствующего обработчика события</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект AnonymousMethods размещен в подкаталоге, соответствующем главе 8.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе был рассмотрен ряд подходов, позволяющих реализовать возможность двухстороннего взаимодействия объектов. Сначала было рассмотрено использование <emphasis>интерфейсов обратного вызова, </emphasis>которые обеспечивают возможность для объекта А вызывать объект В с помощью общего интерфейса. Этот подход не является специфическим для .NET, а может использоваться в любых языках и на любых платформах, допускающих программирование на основе интерфейсов.</p>
     <p>Затем было рассмотрено ключевое слово C# delegate, которое используется для непрямого построения классов, производных от System.MulticastDelegate. Как выяснилось, делегат представляет собой объект, хранящий список методов, доступных для вызова. При этом вызовы, могут быть синхронными (они выполняются с помощью метода Invoke()) или асинхронными (они выполняются с помощью методов BeginInvoke() и EndInvoke()). Асинхронная природа типов делегата .NET будет рассмотрена позже.</p>
     <p>Ключевое слово C# event при использовании с типом делегата позволяет упростить процесс отправки сообщений событий вызывающим объектам. Как показывает генерируемый CIL-код, модель событий .NET сводит ситуацию к скрытым вызовам типов System.Delegate/System.MulticastDelegate. В этой связи ключевое слово C# event оказывается необязательным и просто экономит время при наборе текста программы.</p>
     <p>Новая возможность, появившаяся в C# 2005 и получившая название <emphasis>анонимных методов</emphasis>, позволяет непосредственно ассоциировать с событием (неименованный) блок операторов программного кода. Анонимные методы могут игнорировать параметры, посылаемые событием, и получать доступ в "внешним переменным" определяющего метода. В завершение главы был рассмотрен упрощенный способ регистрации событий с помощью <emphasis>группового преобразования методов.</emphasis></p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 9. Специальные приемы построения типов</p>
    </title>
    <section>
     <p>В этой главе вы расширите горизонты вашего понимания языка C#, рассмотрев ряд более сложных (но весьма полезных) синтаксических конструкций. Сначала мы с вами выясним, как использовать метод индексатора. Этот механизм в C# позволяет строить пользовательские типы, обеспечивающие доступ к внутренним подтипам на основе синтаксиса массивов. Научившись строить методы индексатора, вы затем узнаете, как перегружать различные операции (+, -, ‹, › и т.д.) и явно или неявно создавать пользовательские подпрограммы преобразования типов (а также узнаете, зачем это может понадобиться).</p>
     <p>Во второй половине главы будет рассмотрен небольшой набор ключевых слов C#, которые позволяют реализовать весьма интересные конструкции, хотя используются не очень часто. Вы узнаете о том, как с помощью ключевых слов checked и unchecked программно учитывать условия переполнения и потери значимости, а также о том, как создается "небезопасный" программный контекст, обеспечивающий возможность непосредственного управления ссылочными типами в C#. Завершается глава обсуждением роли директив препроцессора C#.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательских индексаторов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как программисты, мы прекрасно знаем, что с помощью индексов можно получить доступ к отдельным элементам, содержащимся в стандартном массиве.</p>
      <p><code><strong>// Объявление массива целых значений.</strong></code></p>
      <p><code>int[] myInts = {10, 9, 100, 432, 9874};</code></p>
      <p><code><strong>// Использование операции [] для доступа к элементам.</strong></code></p>
      <p><code>for (int j = 0; j ‹ myInts.Length; j++) Console.WriteLine("Индекс {0} = {1}", j, myInts[j]);</code></p>
      <p>Этот программный код ни в коем случае не претендует на новизну. Но язык C# дает возможность строить пользовательские классы и структуры, которые могут индексироваться подобно стандартным массивам. Поэтому совсем не удивительно, что метод, который обеспечивает такой доступ к элементам, называется <emphasis>индекса-mopoм.</emphasis></p>
      <p>Перед тем как приступить к созданию соответствующей конструкции, мы рассмотрим один пример. Предположим, что поддержка метода индексатора уже добавлена в пользовательскую коллекцию Garage (гараж), уже рассматривавшуюся в главе 8. Проанализируйте следующий пример ее использования.</p>
      <p><code><strong>// Индексаторы обеспечивают доступ к элементам подобно массивам.</strong></code></p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Забавы с индексаторами *****\n");</code></p>
      <p><code><strong>  // Предположим, что Garage имеет метод индексатора.</strong></code></p>
      <p><code>  Garage carLot = new Garage();</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавление в гараж машин с помощью индексатора.</strong></code></p>
      <p><code>  сarLot[0] = new Саr("FееFee", 200);</code></p>
      <p><code>  carLot[1] = new Car("Clunker", 90);</code></p>
      <p><code>  carLot[2] = new Car("Zippy", 30);</code></p>
      <p><code><strong>  // Чтение и отображение элементов с помощью индексатора.</strong></code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 3; i++) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Hомep машины: {0}", i);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLite("Нaзвaниe: {0}", carLot[i].PetName);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Максимальная скорость: {0}", carLot[i].CurrSpeed);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, индексаторы ведут себя во многом подобно пользовательской коллекции, поддерживающей интерфейсы IEnumerator и IEnumerable. Основное различие в том, что вместо доступа к содержимому посредством типов интерфейса вы можете работать с внутренней коллекцией автомобилей, как с обычным массивом.</p>
      <p>Здесь возникает вопрос: "Как сконфигурировать класс (или структуру), чтобы обеспечить поддержку соответствующих функциональных возможностей?" Индексатор в C# представляет собой несколько "искаженное" свойство. Для создания индексатора в самой простой форме используется синтаксис this[]. Вот как может выглядеть подходящая модификации типа Garage.</p>
      <p><code><strong>// Добавление индексатора в определение класса. </strong></code></p>
      <p><code>public class Garage: IEnumerable { <strong>// для каждого элемента </strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Использование ArrayList для типов Car.</strong></code></p>
      <p><code> private ArrayList carArray = new ArrayList();</code></p>
      <p><code><strong> // Индексатор возвращает тип Car, соответствующий</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Числовому индексу.</strong></code></p>
      <p><code> public Car this[int pos] {</code></p>
      <p><code><strong>  // ArrayList тоже имеет индексатор!</strong></code></p>
      <p><code>  get { return (Car)carArray[pos]; }</code></p>
      <p><code>  set { carArray.Add(value); }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если не обращать внимания на ключевое слово this, то объявление индексатора очень похоже на объявление свойства в C#. Но следует подчеркнуть, что индексаторы не обеспечивают иных функциональных возможностей массива, кроме возможности использования операции индексирования, Другими словами, пользователь объекта не может применить программный код, подобный следующему.</p>
      <p><code><strong>// Используется свойство ArrayList.Count? Нет!</strong></code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Машин в наличии: {0} ", carLot.<strong>Count</strong>);</code></p>
      <p><code>Для поддержки этой функциональной возможности вы должны добавить свое свойство Count в тип Garage и, соответственно, делегат.</code></p>
      <p><code>public class Garage: IEnumerable {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Локализация/делегирование в действии снова.</strong></code></p>
      <p><code> public int Count { get { return carArray.Count; } }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Итак, индексаторы – это еще одна синтаксическая "конфетка", поскольку соответствующих функциональных возможностей можно достичь и с помощью "обычных" методов. Например, если бы тип Garage не поддерживал индексатор, все равно можно было бы позволить "внешнему миру" взаимодействовать с внутренним массивом, используя для этого именованное свойство или традиционные методы чтения и модификации данных (accessor/mutator). Но при использовании индексаторов пользовательские типы коллекции лучше согласуются со структурой библиотек базовых классов .NET.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleIndexer размещен в подкаталоге, соответствующем главе 9.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вариации индексатора для типа Garage</p>
      </title>
      <p>В своем текущем виде тип Gаrage определяет индексатор, который позволяет вызывающей стороне идентифицировать внутренние элементы, используя число-вое значение. Но это не является непременным требованием метода индексатора. Предположим, что объекты Car содержатся в System.Collections.Specialized. ListDictionary, а не в ArrayList. Поскольку типы ListDictionary позволяют доступ к содержащимся типам с помощью ключевых маркеров (таких как, например, строки), можно создать новый индексатор Garage, подобный показанному ниже.</p>
      <p><code>public class Garage: IEnumerable {</code></p>
      <p><code> private ListDictionary carDictionary = new ListDictionarу();</code></p>
      <p><code><strong> // Этот индексатор возвращает соответствующий тип Car</strong></code></p>
      <p><code><strong> // на основе строкового индекса.</strong></code></p>
      <p><code> public Car this[string name] {</code></p>
      <p><code>  get { return (Car)carDictionary[name]; }</code></p>
      <p><code>  set { carDictionary[name] = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public int Length { get { return carDictionary.Count; } }</code></p>
      <p><code> public IEnumerator GetEnumerator() { return carDictionary.GetEnumerator(); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вызывающая сторона теперь может взаимодействовать с машинами внутри так, как показано ниже,</p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console:WriteLine("***** Забавы с индексаторами *****\n");</code></p>
      <p><code>  Garage carLot = new Garage();</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавление именованных машин в гараж.</strong></code></p>
      <p><code>  carLot["FeeFee"] = new Car("FeeFee", 200, 0);</code></p>
      <p><code>  carLot["Clunker"] = new Car("Clunker", 90, 0);</code></p>
      <p><code>  carLot["Zippy"] = new Car("Zippy", 30, 0);</code></p>
      <p><code><strong>  // Доступ к Zippy.</strong></code></p>
      <p><code>  Car zippy = carLot["Zippy"];</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} едет со скоростью {1} км/ч", zippy.PetName, zippy.CurrSpeed);</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Индексаторы могут быть и перегруженными. Так, чтобы позволить вызывающей стороне доступ к внутренним элементам посредством числового индекса или строковых значений, вы можете определить множество индексаторов для одного типа.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект StringIndexer размещен в подкаталоге, соответствующем главе 9.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Внутреннее представление индексаторов типов</p>
     </title>
     <p>Мы рассмотрели примеры метода индексатора в C#, и пришло время выяснить, как представляются индексаторы в терминах CIL. Если открыть числовой индексатор типа Garage, то будет видно, что компилятор C# создает свойство Item, которое сводится к подходящей паре методов get/set.</p>
     <p><code>property instance class SimpleIndexer.Car <strong>Item</strong>(int32) {</code></p>
     <p><code> .get instance class SimpleIndexer.Car SimpleIndexer.Garage::get_Item(int32)</code></p>
     <p><code> .set instance void SimpleIndexer.Garage::set_Item(int32, class SimpleIndexer.Car)</code></p>
     <p><code>} // end of property Garage::Item</code></p>
     <p>Методы get_Item() и set_Item() будут реализованы аналогично любому другому свойству .NET, например:</p>
     <p><code>method public hidebysig specialname instance сlass SimpleIndexer.Car get_Item(int32 pos) cil managed {</code></p>
     <p><code> Code size 22 (0x16)</code></p>
     <p><code> .maxstack 2</code></p>
     <p><code> .locals init ([0] class SimpleIndexer.Car CSS1$0000)</code></p>
     <p><code> IL_0000: ldarg.0</code></p>
     <p><code> IL_0001: ldfld class [mscorlib] System.Collections.ArrayList SimpleIndexer.Garage::carArray</code></p>
     <p><code> IL_0006: ldarg.1</code></p>
     <p><code> IL_0007: callvirt instance object [mscorlib]  Sysftem.Collections.ArrayList::get_Item(int32)</code></p>
     <p><code> IL_000c: castclass SimpleIndexer.Car</code></p>
     <p><code> IL_0011: stloc.0</code></p>
     <p><code> IL_0012: br.s IL_0014</code></p>
     <p><code> IL_0014: ldloc.0</code></p>
     <p><code> IL_0015: ret</code></p>
     <p><code>} // end of method Garage::get_Item</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заключительные замечания об индексаторах</p>
     </title>
     <p>Чтобы получить настоящую экзотику, вы можете создать индексатор, который имеет множество параметров. Предположим, что у нас есть пользовательская кол-лекция, которая хранит элементы в двумерном массиве. В этом случае вы можете создать метод индексатора, доказанный ниже.</p>
     <p><code>public class SameContainer {</code></p>
     <p><code> private int[,] my2DinArray = new int[10, 10];</code></p>
     <p><code> public int this[int row, int column] {/* прочитать или установить значение 2D-массива * /}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>В заключение следует заметить, что индексаторы могут определяться и для типа интерфейса .NET, что обеспечивает реализующим интерфейс типам возможность его настройки. Вот пример такого интерфейса.</p>
     <p><code>public interface IEstablishSubObjects {</code></p>
     <p><code><strong> // Этот интерфейс определяет индексатор<emphasis>, </emphasis>возвращающий</strong></code></p>
     <p><code><strong> // строки на основе числового индекса.</strong></code></p>
     <p><code> string this[int index] {get; set;}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Пожалуй, об индексаторах C# уже сказано достаточно. Перейдем к рассмотрению еще одного подхода, используемого в некоторых (но не во всех) языках программирования .NET: это перегрузка операций.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перегрузка операций</p>
     </title>
     <p>В C#, как и в любом другом языке программирования, есть свой ограниченный набор лексем, используемых для выполнения базовых операций со встроенными типами. Так, вы знаете, что операция + применима к двум целым числам и в результате дает их сумму.</p>
     <p><code><strong>// Операция + с целыми числами.</strong></code></p>
     <p><code>int а = 100; </code></p>
     <p><code>int b = 240; </code></p>
     <p><code>int с = <strong>а + b</strong>; // с теперь равно 340</code></p>
     <p>Снова заметим, что это не новость, но вы, наверное, заметили и то, что одна и та же операция + может применяться к большинству встроенных типов данных C#. Рассмотрите, например, следующий фрагмент программного кода.</p>
     <p><code><strong>// Операция + со строками.</strong></code></p>
     <p><code>string s1 = "Hello";</code></p>
     <p><code>string s2 = " world!";</code></p>
     <p><code>string s3 = <strong>s1 + s2</strong>; // s3 теперь равно "Hello world!"</code></p>
     <p>По сути, операция + функционирует уникальным образом в зависимости от поставляемых типов данных (в данном случае это строки или целые числа). Когда операция + применяется к числовым типам, результатом является сумма операндов, а когда операция + применяется к строковым типам, результатом будет конкатенация строк.</p>
     <p>Язык C# обеспечивает возможность построения пользовательских классов и структур, которые будут по-своему отвечать на один и тот же набор базовых лексем (таких, как операция +). При этом следует заметить, что можно "перегружать" не все встроенные операции C#. В табл. 9.1 указаны возможности перегрузки базовых операций.</p>
     <p><strong>Таблица 9.1. </strong>Возможности перегрузки операций</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Операции C# </th>
       <th align="left" valign="top">Возможность перегрузки</th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">+, -, !, ~, ++, --, true, false </td>
       <td align="left" valign="top">Эти унарные операции допускают перегрузку </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">+, -, *, /, %, &amp;, |, ^, ‹‹, ›› </td>
       <td align="left" valign="top">Эти бинарные операции допускают перегрузку</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">==, !=, ‹, ›, ‹=, ›= </td>
       <td align="left" valign="top">Операции сравнения допускают перегрузку. В C# требуется, чтобы перегрузка "родственных" операций (т.е. ‹ и <emphasis>›, </emphasis>‹= и ›=, == и !=) выполнялась одновременно</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">[] </td>
       <td align="left" valign="top">Операция [] не допускает перегрузку. Но, как было показано выше, аналогичные перегрузке возможности обеспечивает конструкция индексатора </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">() </td>
       <td align="left" valign="top">Операция () не допускает перегрузку. Но, как будет показано ниже, аналогичные перегрузке возможности обеспечивают пользовательские методы преобразования</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">+=, -=, *=, /=, %=, &amp;=, |=, ^=, ‹‹=, ››= </td>
       <td align="left" valign="top">Операторные сокращения с присваиванием сами по себе не допускают перегрузку, однако для них перегруженная форма получается автоматически в результате перегрузки соответствующей бинарной операции </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перегрузка бинарных операций</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы проиллюстрировать процесс перегрузки бинарных операций, расcмо-трим следующую простую структуру Point (точка).</p>
      <p><code><strong>// Самая обычная структура C#.</strong></code></p>
      <p><code>public struct Point {</code></p>
      <p><code> private int x, y;</code></p>
      <p><code> public Point(int xPos, int yPos) {</code></p>
      <p><code>  x = xPos<emphasis>; </emphasis>у = yPos;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  return string.Format("[{0}, {1}]", this.x, this.у);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Можно, скажем, рассмотреть сложение типов Point. Можно также вычесть один тип Point из другого. Например, вы можете записать, следующий программный код.</p>
      <p><code><strong>// Сложение и вычитание двух точек.</strong></code></p>
      <p><code>static vоid Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с перегруженными операциями ***\n");</code></p>
      <p><code> <strong>// Создание двух точек.</strong></code></p>
      <p><code> Point ptOne = new Point(100, 100);</code></p>
      <p><code> Point ptTwo = new Point (40, 40);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptOne = {0}", ptOne);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptTwo = {0}", ptTwo);</code></p>
      <p><code><strong> // Сложение точек в одну большую точку?</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptOne + ptTwo: {0} ", ptOne + ptTwo);</code></p>
      <p><code><strong> // Вычитание одной точки из другой дает меньшую точку?</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptOne – ptTwo: {0} ", ptOne – ptTwo);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы позволить пользовательскому типу по-своему отвечать на встроенные операции, в C# предлагается ключевое слово operator, которое можно использовать только со <emphasis>статическими</emphasis> методами. Перегруженной бинарной операции (такой, как + или -) на вход подаются два аргумента, которые имеют тип определяющего класса (в данном примере это Point), как показывает следующий программный код.</p>
      <p><code>// Более 'интеллектуальный' тип Point.</code></p>
      <p><code>public struct Point {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // перегруженная операция +</strong></code></p>
      <p><code> public static Point operator+(Point p1, Point p2) { return new Point(p1.x + p2.x, p1.y + p2.y); }</code></p>
      <p><code><strong> // перегруженная операция -</strong></code></p>
      <p><code> public static Point operator–(Point p1, Point p2) { return new Point(p1.x – p2.x, p1.y – p2.y); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>По логике операция + должна просто возвратить совершенно новый объект Point, полученный в результате суммирования соответствующих полей входных параметров Point. Поэтому, когда вы пишете pt1 + pt2, можете представлять себе следующий скрытый вызов статического метода операции +.</p>
      <p><code><strong>// р3 = Point.операция+(p1, р2)</strong></code></p>
      <p><code>р3 = p1 + р2;</code></p>
      <p>Точно так же p2 – p2 отображается в следующее.</p>
      <p><code><strong>// р3 = Point.операция-(p1, р2)</strong></code></p>
      <p><code>р3 = p1 – p2;</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Операции += и -=</p>
      </title>
      <p>Если вы изучаете C#, уже имея опыт использования C++, то можете обратить внимание на отсутствие возможности перегрузки операторных сокращений, включающих операцию присваивания (+=, -= и т.д.). Не волнуйтесь, в C# операторные сокращения с присваиванием моделируются автоматически, если тип предполагает перегрузку соответствующей бинарной операции. Поэтому, поскольку структура Point уже использует перегрузку операций + и -, вы можете записать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Перегрузка бинарных операций автоматически влечет перегрузку </strong></code></p>
      <p><code><strong>// операторных сокращений с присваиванием.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Автоматическая перегрузка +=</strong></code></p>
      <p><code> Point ptThree = new Point(90, 5);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptThree = {0}", ptThree);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptThree +=ptTwo: {0}<emphasis>", </emphasis>ptThree += ptTwo);</code></p>
      <p><code><strong> // Автоматическая перегрузка -=</strong></code></p>
      <p><code> Point ptFour = new Point(0, 500);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptFour = {0}", ptFour);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ptFour -= ptThree: {0}", ptFour -= ptThree);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перегрузка унарных операций</p>
     </title>
     <p>В C# также позволяется перегрузка унарных операций, таких как, например, ++ и --. При перегрузке унарной операции вы тоже должны с помощью ключевого слова operator определить статический метод, но в данном случае передается только один параметр, который должен иметь тип, соответствующий определяющему классу или структуре. Например, если добавить в Point следующие перегруженные операции</p>
     <p><code>public struct Point {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Добавление 1 к поступившему Point.</strong></code></p>
     <p><code> public static Point operator++(Point p1) { return new Point(p1.x+1, p1.y+1); }</code></p>
     <p><code><strong> // Вычитание 1 от поступившего Point.</strong></code></p>
     <p><code> public static Point operator--(Point p1) { return new Point(p1.x-1, p1.y-1); }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>то вы получите возможность увеличивать или уменьшать на единицу значения X и Y объекта Point, как показано ниже.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Применение унарных операций <emphasis>++ </emphasis>и -- к Point.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("++ptFive = {0}", ++ptFive);</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("--ptFive = {0}", --ptFive);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перегрузка операций проверки на тождественность</p>
     </title>
     <p>Вы можете помнить из материала главы 3, что System.Object.Equals() можно переопределить, чтобы сравнение типов выполнялось на основе значений (а не ссылок). Если вы переопределите Equals() (и связанный с Equals() метод System.Object.GetHashCode()), то будет очень просто задать перегрузку операций проверки на тождественность (== и !=). Для иллюстрации мы рассмотрим обновленный тип Point.</p>
     <p><code><strong>// Такая 'инкарнация' Point задает также перегрузку операций == и !=<emphasis>.</emphasis></strong></code></p>
     <p><code>public struct Point {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> public override bool Equals(object o) {</code></p>
     <p><code>  if (o is Point) {</code></p>
     <p><code>   if (((Point)o).x == this.x &amp;&amp; ((Point)о). у == this.y) return true;</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  return false;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> public override int GetHashCode() { return this.ToString().GetHashCode(); }</code></p>
     <p><code><strong> // Здесь позволяется перегрузка операций == и !=.</strong></code></p>
     <p><code> public static bool operator==(Point p1, Point p2) { return p1.Equals(p2); }</code></p>
     <p><code> public static bool operator!=(Point p1, Point p2) { return!p1.Equals(p2); }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, что данная реализация операций == и != просто вызывает переопределенный метод Equals(), который и выполняет основную работу. С учетом этого вы можете теперь использовать свой класс Point так.</p>
     <p><code><strong>// Использование перегруженных операций проверки на тождественность.</strong></code></p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("ptOne == ptTwo: {0}", <strong>ptOne == ptTwo)</strong>;</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("ptOne != ptTwo: {0}", <strong>ptOne != ptTwo); </strong></code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Как видите, здесь два объекта сравниваются с помощью операций == и !=, а не с помощью "менее естественного" вызова Object.Equals(). При использовании перегрузки операций проверки на тождественность для класса имейте в виду, что в C# требуется, чтобы при переопределении операции – <emphasis>обязательно </emphasis>переопределялась и операция != (если вы забудете это сделать, компилятор вам напомнит).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перегрузка операций сравнения</p>
     </title>
     <p>Из материала главы 7 вы узнали о том, как реализовать интерфейс IComparable, чтобы иметь возможность сравнения подобных объектов. В дополнение к этому для того же класса вы можете использовать перегрузку операций сравнения (‹, ›, ‹= и ›=). Подобно операциям проверки на тождественность, в C# требуется, чтобы при перегрузке ‹ выполнялась и перегрузка ›. Это же касается и операций ‹= и ›=. Если тип Point использует перегрузку операций сравнения, пользователь объекта получает возможность сравнивать объекты Point так, как показано ниже.</p>
     <p><code><strong>// Использование перегруженных операций ‹ и ›.</strong></code></p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("ptOne ‹ ptTwo: {0}<emphasis>", </emphasis><strong>ptOne ‹ ptTwo)</strong>;</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("ptOne › ptTwo: {0}", <strong>ptOne › ptTwo);</strong></code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>В предположении о том, что интерфейс IComparable реализован, перегрузка операций сравнения оказывается тривиальной. Вот как может выглядеть обновленное определение класса.</p>
     <p><code><strong>// Можно сравнивать объекты Point с помощью операций сравнения.</strong></code></p>
     <p><code>public struct Point: <strong>IComparable </strong>{</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> public int CompareTo(object obj) {</code></p>
     <p><code>  if (obj is Point) {</code></p>
     <p><code>   Point p = (Point)obj;</code></p>
     <p><code>   if (this.x › p.x &amp;&amp; this.y › p.y) return 1;</code></p>
     <p><code>   if (this.x ‹ p.x &amp;&amp; this.y ‹ p.y) return -1;</code></p>
     <p><code>   else return 0;</code></p>
     <p><code>  } else throw new ArgumentException();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> public static bool operator‹(Point p1, Point p2) { return(p1.CompareTo(р2) ‹ 0); }</code></p>
     <p><code> public static bool operator›(Point p1, Point p2) { return(p1.CompareTo(p2) › 0); }</code></p>
     <p><code> public static bool operator‹=(Point p1, Point p2) { return(p1.CompareTo(p2) ‹= 0); }</code></p>
     <p><code> public statiс bool operator›=(Point p1, Point p2) { return(p1.CompareTo(p2) ›= 0); }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Внутреннее представление перегруженных операций</p>
     </title>
     <p>Подобно любому элементу программы C#, перегруженные операции представляются специальными элементами синтаксиса CIL. Откройте, например, компоновочный блок OverloadedOps.exe с помощью ildasm.exe. Как показано на рис. 9.1, перегруженные операции внутри блока представляются скрытыми методами (это, например, op_Addition(), oр_Subtraction(), op_Equality() и т.д.).</p>
     <p>Теперь, если рассмотреть CIL-инструкции для метода op_Addition, то вы обнаружите, что csc.exe добавляет в метод ключевое слово specialname.</p>
     <p><code>.method public hidebysig <strong>specialname </strong>static valuetype OverloadedOps.Point op_Addition(valuetype OverloadedsOps.Point p1, valuetype OverloadedOps.Point p2) cil managed {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <image l:href="#_9.1.png"/>
     <p>Рис. 9.1. В терминах CIL перегруженные операции отображаются в скрытые методы</p>
     <p>Итак, любая операция, допускающая перегрузку, сводится в терминах CIL к специальному именованному методу. В табл. 9.2 раскрывается соответствие имен типичных операций C# и методов CIL.</p>
     <p><strong>Таблица 9.2. </strong>Соответствие имен операций C# и методов CIL</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Внутренняя операция C# </th>
       <th align="left" valign="top">Представление CIL</th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top"><strong>–-</strong></td>
       <td align="left" valign="top">op_Decrement()</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">++ </td>
       <td align="left" valign="top">op_Increment() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">+ </td>
       <td align="left" valign="top">op_Addition() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">– </td>
       <td align="left" valign="top">op_Subtraction() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">* </td>
       <td align="left" valign="top">op_Multiply() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">/ </td>
       <td align="left" valign="top">op_Division() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">== </td>
       <td align="left" valign="top">op_Equality() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">› </td>
       <td align="left" valign="top">op_GreaterThan() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">‹ </td>
       <td align="left" valign="top">op_LessThan() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">!= </td>
       <td align="left" valign="top">op_Inequality() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">›= </td>
       <td align="left" valign="top">op_GreaterThanOrEqual() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">‹= </td>
       <td align="left" valign="top">op_LessThanOrEqual() </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">–= </td>
       <td align="left" valign="top">op_SubtractionAssignment()</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">+= </td>
       <td align="left" valign="top">op_AdditionAssignment() </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование перегруженных операций в языках, не поддерживающих перегрузку операций</p>
     </title>
     <p>Понимание того, как перегруженные операции представлены в программном коде CIL интересно не только с академической точки зрения. Чтобы осознать практическую пользу этих знаний, вспомните о том, что возможность перегрузки операций поддерживается не всеми языками, предназначенными для .NET. Как, например, добавить пару типов Point в программу, созданную на языке, не поддерживающем перегрузку операций?</p>
     <p>Одним из подходов является создание "нормальных" открытых членов, которые будут решать ту же задачу, что и перегруженные операции. Например, можно добавить в Point методы Add() в Subtract(), которые будут выполнять работу, соответствующую операциям + и -.</p>
     <p><code><strong>// Экспозиция семантики перегруженных операций </strong></code></p>
     <p><code><strong>// с помощью простых членов-функций.</strong></code></p>
     <p><code>public struct Point {</code></p>
     <p><code><strong> // Представление операции + с помощью Add()</strong></code></p>
     <p><code> public static Point Add(Point p1, Point p2) { return p1 + p2; }</code></p>
     <p><code><strong> // Представление операции – с помощью Subtract()</strong></code></p>
     <p><code> public static Point Subtract(Point p1, Paint p2) { return p1 – p2; }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>С такими модификациями тип Point способен демонстрировать соответствующие функциональные возможности, используя любые подходы, предлагаемые в рамках данного языка. Пользователи C# могут применять операции + и – или же вызывать Add()/Subtract().</p>
     <p><code><strong>// Использование операции + или Add() </strong>,</code></p>
     <p><code>Console.WriteLine("ptOne + ptTwo: {0} ", ptOne + ptTwo); </code></p>
     <p><code>Console.WriteLine("Point.Add(ptOne, ptTwo): {0} ", Point.Add(ptOne, ptTwo));</code></p>
     <p><code><strong>// Использование операции – или Subtract().</strong></code></p>
     <p>Console.WriteLine("ptOne – ptTwo: {0} ", ptOne – ptTwo); </p>
     <p><code>Console.WriteLine("Point.Subtract(ptOne, ptTwo): {0} ", Point.Subtract(ptOne, ptTwo));</code></p>
     <p>Языки, в которых не допускается перегрузка операций, могут использовать только открытые статические методы. В качестве альтернативы можно предложить непосредственный вызов специальных именованных методов, создаваемых компилятором.</p>
     <p>Рассмотрим исходный вариант языка программирования VB. NET. При построении консольного приложения VB .NET, ссыпающегося на тип Point, вы можете добавлять или вычитать типы Point, используя "специальные CIL-имена", например:</p>
     <p><code><strong>' Предполагается, что данное приложение VB.NET ' имеет доступ к типу Point.</strong></code></p>
     <p><code>Module OverLoadedOpClient</code></p>
     <p><code> Sub Main()</code></p>
     <p><code>  Dim p1 As Point</code></p>
     <p><code>  p1.x = 200</code></p>
     <p><code>  p1.y= 9</code></p>
     <p><code>  Dim p2 As Point</code></p>
     <p><code>  p2.x = 9</code></p>
     <p><code>  p2.y = 983</code></p>
     <p><code><strong>  ' He так красиво, как вызов AddPoints(),</strong></code></p>
     <p><code>'<strong> но зато работает.</strong></code></p>
     <p><code>  Dim bigPoint = <strong>Point.op_Addition</strong>(p1<strong>, </strong>p2)</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Большая точка {0}", bigPoint)</code></p>
     <p><code> End Sub </code></p>
     <p><code>End Module</code></p>
     <p>Как видите, языки программирования .NET, не предусматривающие перегрузку операций, способны непосредственно вызывать внутренние методы CIL, как "обычные" методы. Такое решение нельзя назвать слишком "изящным", но оно работает.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Текущая версия VB .NET (Visual Basic .NET 2005) перегрузку операций поддерживает. Однако для других (многочисленных) управляемых языков, не поддерживающих перегрузку операций, знание "специальных имен" соответствующих методов CIL может оказаться очень полезным.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Заключительные замечания о перегрузке операций</p>
     </title>
     <p>Вы могли убедиться в том, что C# обеспечивает возможность построения типов, по-своему отвечающих на встроенные всем известные операции. Перед тем как перейти к непосредственной модификации классов для поддержки такого поведения, вы должны убедиться в том, что для операций, которым вы хотите назначить перегрузку, такая перегрузка имеет смысл.</p>
     <p>Предположим, например, что вы хотите использовать перегрузку операции умножения для класса Engine (мотор). Что тогда должно означать умножение двух объектов Engine? He понятно. Перегрузка операций, в общем, оказывается полезной только тогда, когда строятся полезные типы. Строки, точки, прямоугольники и шестиугольники являются хорошими объектами для перегрузки операций. А люди, менеджеры, автомобили, наушники и бейсбольные кепки – нет. Если перегруженная операция делает более <emphasis>трудным </emphasis>понимание функциональных возможностей типа пользователем, то лучше перегрузку не использовать. Используйте указанную возможность с умом.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект OverloadedOps размещен в подкаталоге, соответствующем главе 9.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пользовательские преобразования типов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Рассмотрим тему, близко связанную с перегрузкой операций: это пользовательские правила преобразования типов. В начале вашего рассмотрения мы кратко обсудим явные и неявные преобразования числовых данных и соответствующих типов класса.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преобразования чисел</p>
      </title>
      <p>В случае встроенных числовых типов (sbyte, int, float и т.д.) <emphasis>явное преобразование </emphasis>требуется тогда, когда вы пытаетесь сохранить большее значение в меньшем контейнере, поскольку при этом может происходить потеря данных. По сути, это способ сказать компилятору примерно следующее: "Не беспокойся, я знаю, что делаю!" С другой стороны, неявное преобразование происходит автоматически, когда вы пытаетесь разместить в типе-адресате тип меньших размеров, в результате чего потери данных не происходит.</p>
      <p><code>static void Main() {</code></p>
      <p><code> int a = 123;</code></p>
      <p><code> long b = a; <strong>// Неявное преобразование из int a long</strong></code></p>
      <p><code> int с<strong> = </strong>(int)b<strong>; // Явное преобразование из long в int</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преобразования типов класса</p>
      </title>
      <p>Как показано в главе 4, типы класса могут быть связаны классическим отношением наследования (отношение "is-a"). В этом случае в C# процесс преобразования позволяет сдвигаться вверх или вниз по иерархии классов. Например, производный класс всегда можно неявно преобразовать в базовый тип. Однако если вы захотите сохранить базовый тип класса в производной переменной, придется выполнить явное преобразование.</p>
      <p><code><strong>// Два связанных типа класса.</strong></code></p>
      <p><code>class Base{}</code></p>
      <p><code>class Derived: Base{}</code></p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Неявное преобразование из производного в базовый.</strong></code></p>
      <p><code>  Base myBaseType;</code></p>
      <p><code>  myBaseType = new Derived();</code></p>
      <p><code><strong>  // Для сохранения базовой ссылки в производном типе</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // следует выполнить явное преобразование</strong>.</code></p>
      <p><code>  Derived myDerivedType = (Derived)myBaseType;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь явное преобразование работает благодаря тому, что классы Base и Derived связаны классическим отношением наследования. Но что делать в том случае, когда вы хотите связать преобразованием два типа класса, принадлежащие <emphasis>разным иерархиям? </emphasis>Если классы не связаны классическим наследованием, явное преобразование помочь ничем не сможет.</p>
      <p>В соответствующем ключе рассмотрим типы, характеризуемые значениями. Предположим, что у нас есть две .NET-структуры с именами Square (квадрат) и Rectangle (прямоугольник). Поскольку структуры не могут использовать классическое наследование, нет и естественного способа взаимного преобразования этих явно связанных типов (в предположении о том, что такое преобразование имеет смысл).</p>
      <p>Конечно, проблему можно решить с помощью создания в этих в структурах вспомогательных методов (например, Rectangle.ToSquare()), но в C# можно создавать пользовательские подпрограммы преобразования, позволяющие соответствующим типам по-своему отвечать на операцию (). Так, при правильной конфигурации типа Square вы получите возможность использовать следующий синтаксис для явного преобразования этих типов структуры.</p>
      <p><code><strong>// Превращение прямоугольника в квадрат.</strong></code></p>
      <p><code>Rectangle rect;</code></p>
      <p><code>rect.Width = 3;</code></p>
      <p><code>rect.Height = 10;</code></p>
      <p><code>Square sq = (Square)rect;</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательских подпрограмм преобразования</p>
     </title>
     <section>
      <p>В C# есть два ключевых слова, explicit и implicit, предназначенные для управления тем, как типы должны отвечать на попытки преобразования. Предположим, что у нас есть следующие определения структур.</p>
      <p><code>public struct Rectangle {</code></p>
      <p><code><strong> // Открыты для простоты,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // но ничто не мешает инкапсулировать их в виде свойств.</strong></code></p>
      <p><code> public int Width, Height;</code></p>
      <p><code> public void Draw() { Console.WriteLine("Отображение прямоугольника."); }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  return string.Format("[Ширина = {0}; Высота = {1}]", Width, Height);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>public struct Square {</code></p>
      <p><code> public int Length;</code></p>
      <p><code> public void Draw() { Console.WriteLine("Отображение квадрата."); }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() { return string.Format("[Сторона = {0}]", Length); }</code></p>
      <p><code><strong> // Rectangle (прямоугольник) можно явно преобразовать</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в Square (квадрат)</strong>.</code></p>
      <p><code> public static explicit operator Square(Rectangle r) {</code></p>
      <p><code>  Square s;</code></p>
      <p><code>  s.Length = r.Width;</code></p>
      <p><code>  return s;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что на этот раз для типа Reсtangle определяется операция явного преобразования. Как и при перегрузке встроенных операций, в C# для подпрограмм преобразования используется ключевое слово operator (в совокупности с ключевым словом explicit или implicit) и эти подпрограммы должны определяться, как статические. Входным параметром является объект, который вы хотите преобразовать, а возвращаемое значение – это объект, в который поступающий объект превращается.</p>
      <p><code>public static explicit operator Square(Rectangle r) {…}</code></p>
      <p>Здесь предполагается, что квадрат (который является геометрической фигурой с равными сторонами) можно получить на основе ширины прямоугольника. Поэтому вы можете превратить Rectangle (прямоугольник) в Square (квадрат) так.</p>
      <p><code>static void Main(string args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с преобразованиями *****\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Создание прямоугольника 10 х 5.</strong></code></p>
      <p><code> Rectangle rect;</code></p>
      <p><code> reсt.Width = 10;</code></p>
      <p><code> rect.Height = 5;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("rect = {0}", rect);</code></p>
      <p><code><strong> // Преобразование прямоугольника в квадрат 10 х 10.</strong></code></p>
      <p><code> Square sq = (Square)rect<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("sq = {0}", sq);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наверное, от превращения прямоугольников в квадраты в рамках одного контекста не слишком много пользы, но предположим, что у нас есть функция, которая предполагает использование типов Square.</p>
      <p><code><strong>// Этот метод требует использования типа Square.</strong></code></p>
      <p><code>private static void DrawSquare(Square sq) {</code></p>
      <p><code> sq.Draw();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Используя нашу операцию явного преобразования, мы можем передавать этой функции типы Square.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Преобразование Rectangle в Square для вызова метода.</strong></code></p>
      <p><code> DrawSquare((Square)rect);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Варианты явного преобразования для типа Square</p>
      </title>
      <p>Теперь вы можете явно превращать прямоугольники в квадраты, но рассмотрим еще несколько вариантов явного преобразования. Поскольку у квадрата стороны равны, можно явно преобразовать System.Int32 в Square (длина стороны квадрата будет равна значению поступающего целого числа). Аналогично можно изменить определение Square, если требуется обеспечить преобразование из Square в System.Int32. Вот логика соответствующего вызова.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Преобразование System.Int32 в Square.</strong></code></p>
      <p><code> Square sq2 = (Square)90;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("sq2 = {0}", sq2);</code></p>
      <p><code><strong> // Преобразование Square в System.Int32.</strong></code></p>
      <p><code> int side = (int)sq2;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина стороны sq2 = {0}", side);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>А вот как следует обновить определение типа Square.</p>
      <p><code>public struct Square {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public static <strong>explicit </strong>operator Square(int sideLength) {</code></p>
      <p><code>  Square newSq;</code></p>
      <p><code>  newSq.Length = sideLength;</code></p>
      <p><code>  return newSq;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public static <strong>explicit </strong>operator int(Square s) { return s.Length; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Выглядит немного странно, не так ли? Честно говоря, преобразование из Square в System.Int32 не является интуитивно очевидной (или полезной) операцией. Однако она демонстрирует одну очень важную особенность пользовательских подпрограмм преобразования; компилятору "все равно" из чего и во что вы преобразуете – важно, чтобы ваш программный код был синтаксически правильным. Так что, как в случае с перегрузкой операций, только из того, что вы можете создать операцию явного преобразования для данного типа, совсем не следует, что вы обязаны это делать. Как правило, этот подход оказывается наиболее полезным тогда, когда создаются типы структуры .NET, поскольку такие типы не могут использовать иерархии классического наследования (для которых соответствующие преобразования реализуются автоматически).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение подпрограмм неявного преобразования</p>
     </title>
     <p>До этого момента мы с вами создавали пользовательские операции явного преобразования. Но что можно сказать о следующем неявном преобразовании?</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Попытка выполнить неявное преобразование?</strong></code></p>
     <p><code> Square s3;</code></p>
     <p><code> s3.Length = 83;</code></p>
     <p><code> Rectangle rect2 = s3;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Как вы можете догадаться сами, этот программный код скомпилирован не будет, поскольку в нем не предлагается никакой подпрограммы неявного преобразования для типа Rectangle. Тут нас подстерегает "ловушка": в одном и том же типе нельзя определять явные и неявные функции преобразования, не отличающиеся по типу возвращаемого значения или по набору параметров. Может показаться, что это правило является слишком ограничивающим, но не следует забывать о том, что даже если тип определяет подпрограмму неявного преобразования, вызывающая сторона "имеет право" использовать синтаксис явного преобразования!</p>
     <p>Запутались? Чтобы прояснить ситуацию, добавим в структуру Rectangle подпрограмму неявного преобразования, используя ключевое слово C# implicit (в следующем программном коде предполагается, что ширина результирующего Rectangle получается с помощью умножения стороны Square на 2).</p>
     <p><code>public struct Rесtangle {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> public static implicit operator Rectangle(Square s) {</code></p>
     <p><code>  Rectangle r;</code></p>
     <p><code>  r.Height = s.Length;</code></p>
     <p><code><strong>  // Ширина нового прямоугольника равна</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // удвоенной длине стороны квадрата.</strong></code></p>
     <p><code>  r.Width = s.Length * 2;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>С такими изменениями вы получаете возможность преобразовывать указанные типы так.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Неявное преобразование: все OK!</strong></code></p>
     <p><code> Square s3;</code></p>
     <p><code> s3.Length = 83;</code></p>
     <p><code> Rectangle rect2 = s3;</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("rect2 = {0}", rect2);</code></p>
     <p><code> DrawSquare(s3);</code></p>
     <p><code><strong> // Синтаксис явного преобразования: тоже OK!</strong></code></p>
     <p><code> Square s4;</code></p>
     <p><code> S4.Length = 3;</code></p>
     <p><code> Rectangle rect3 = (Rectangle)s4;</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("rect3 = {0}", rect3); </code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Снова подчеркнем, что допускается определение подпрограмм и явного, и неявного преобразования для одного и того же типа, но только если отличаются их сигнатуры. Поэтому мы можем обновить Square так, как показано ниже.</p>
     <p><code>public struct Square {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Можно вызывать как Square sq2 = (Square)90;</strong></code></p>
     <p><code><strong> // или как Square sq2 </strong>= <strong>90;</strong></code></p>
     <p><code> public static implicit operator Square(int sideLength) {</code></p>
     <p><code>  Square newSq;</code></p>
     <p><code>  newSq.Length = sideLength;</code></p>
     <p><code>  return newSq;</code></p>
     <p><code><strong>  // Должно вызываться как int side = (Square)mySquare;</strong></code></p>
     <p><code>  public static explicit operator int(Square s) { return s.Length; }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Внутреннее представление пользовательских подпрограмм преобразования</p>
     </title>
     <p>Как и в случае перегруженных операций, те методы, которые обозначены ключевыми словами implicit или explicit, получают "специальные имена" в терминах CIL: op_Implicit и op_Explicit соответственно (рис. 9.2).</p>
     <image l:href="#_9.2.png"/>
     <p>Рис. 9.2. Представление пользовательских подпрограмм преобразования в терминах CIL.</p>
     <p>На этом мы завершаем обзор возможностей пользовательских подпрограмм преобразования. Как и в случае перегруженных операций, соответствующий синтаксис является лишь сокращённым вариантом определения "нормальных" членов-функций, и с этой точки зрения он не является обязательным.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CustomConversions размещен в подкаталоге, соответствующем главе <emphasis>9.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ключевые слова C#, предназначенные для более сложных конструкций</p>
     </title>
     <section>
      <p>В завершение главы мы рассмотрим ряд ключевых слов C#, применение которых требует от разработчика несколько большего опыта в программировании:</p>
      <p>• checked/unchecked;</p>
      <p>• unsafe/stackalloc/fixed/sizeof.</p>
      <p>Сначала мы выясним, как с помощью ключевых слов checked и unchecked в C# обеспечивается автоматическое выявление условий переполнения и потери значимости при выполнении арифметических операций.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ключевое слово checked</p>
      </title>
      <p>Вы, несомненно, прекрасно знаете, что любой числовой тип данных имеет свои строго заданные верхний и нижний пределы (значения которых можно выяснить программными средствами с помощью свойств MaxValue и MinValue). При выполнении арифметических операций с конкретным типом вполне возможно случайное <emphasis>переполнение </emphasis>блока хранения данного типа (попытка присвоения типу значения, которое оказывается больше максимально допустимого) или <emphasis>потеря значимости </emphasis>(попытка присвоения значения, которое оказывается меньше минимально допустимого). Чтобы "идти в ногу" с CLR, обе эти возможности будут обозначаться, как "переполнение". (И переполнение, и потеря значимости приводят к созданию типа System.OverflowException. Типа System.UnderflowException в библиотеках базовых классов нет.)</p>
      <p>Для примера предположим, что мы создали два экземпляра типа System.Byte (тип byte в C#), присвоив им значения, не превышающие максимального (255). При сложении значений этих типов (с условием преобразования результата в тип byte) хотелось бы предполагать, что результат будет точной суммой соответствующих членов.</p>
      <p><code>namespace CheckedUnchecked {</code></p>
      <p><code> class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Переполнение для System.Byte.</strong></code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Макс, значение для byte равно {0}", byte.MaxValue);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Мин. значение для byte равно {0}", byte.MinValue);</code></p>
      <p><code>   byte b1 = 100;</code></p>
      <p><code>   byte b2 = 250;</code></p>
      <p><code>   byte sum = (byte)(b1 + b2);</code></p>
      <p><code><strong>   // Значением sum должно быть 350, но.…</strong></code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("sum = {0}", sum);</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вывод этого приложения покажет, что sum содержит значение 94 (а не ожидаемое 350). Причина очень проста. Поскольку System.Byte может содержать только значения, находящиеся между 0 и 255 (что в итоге составляет 256 значений), sum будет содержать значение переполнения (350 – 256 = 94). Как видите, в отсутствие специальной коррекции переполнение происходит без генерирования исключений. Иногда скрытое переполнение не создает никаких проблем. В других случаях соответствующая потеря данных может быть совершенно неприемлемой.</p>
      <p>Для обработки переполнений или потери значимости в приложении имеются две возможности. Первой возможностью является использование программистского опыта и квалификации с тем, чтобы обработать все условия переполнения вручную. Предполагая, что вы можете найти все условия переполнения в программе, можно было бы решить проблему, связанную с переполнением в предыдущем программном коде, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Использование int для sum, чтобы не допустить переполнения.</strong></code></p>
      <p><code>byte b1 = 100; </code></p>
      <p><code>byte b2 = 250; </code></p>
      <p><code><strong>int </strong>sum = b1 + b2;</code></p>
      <p>Конечно, проблемой этого подхода является то, что вы – человек, а значит, при всех ваших усилиях, могут остаться ошибки, ускользнувшие от вашего взгляда. Поэтому в C# предлагается ключевое слово checked. При помещении оператора (или блока операторов) в рамки контекста ключевого слова checked компилятор C# генерирует специальные CIL-инструкщии, с помощью которых проверяются условия переполнения, возможные при выполнении сложения, умножение, вычитания или деления числовых типов данных. Если происходит переполнение, среда выполнения генерирует тип System.OverflowException. Рассмотрите следующую модификацию программы.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Переполнение для System.Byte.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Макс. значение для byte равно {0}.", byte.MaxValue);</code></p>
      <p><code>  byte b1 = 100;</code></p>
      <p><code>  byte b2 = 250;</code></p>
      <p><code>  try {</code></p>
      <p><code>   byte sum = <strong>checked</strong>((byte)(b1 + b2));</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("sum = {0}", sum);</code></p>
      <p><code>  } catch (OverflowException e) { Console.WriteLine(e.Message); }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь оператор сложения b1 и b2 помещается в контекст ключевого слова checked. Если вы хотите, чтобы проверка переполнения происходила для блока программного кода, можно взаимодействовать с ключевым словом checked так, как показано ниже.</p>
      <p><code>try {</code></p>
      <p><code><strong> checked </strong>{</code></p>
      <p><code>  byte sum = (byte)(b1 + b2);</code></p>
      <p><code>  Console.WritaLine(sum = {0}", sum);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>} catch (OverflowException e) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(e.Message);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В любом случае соответствующий программный код будет проверяться на возможное переполнение автоматически, и если переполнение будет обнаружено, то будет сгенерирована соответствующее переполнению исключение.</p>
      <subtitle>Проверки переполнения для всего проекта</subtitle>
      <p>Если вы создаете приложение, которое не должно позволять скрытое переполнение ни при каких условиях, будет слишком утомительно указывать ключевое слово checked для каждой строки программного кода. В качестве альтернативы компилятор C# предлагает использовать флаг /checked. Когда этот флаг активизирован, <emphasis>все </emphasis>арифметические операции будут проверяться на переполнение без указания ключевого слова checked. Если обнаружится переполнение, вы получите OverflowException среды выполнения.</p>
      <p>Чтобы активизировать этот флаг в Visual Studio 2005, откройте страницу свойств проекта и щелкните на кнопке Advanced на вкладке Build. В появившемся диалоговом окне отметьте флажок Check for arithmetic overflow/underflow (Проверять условия переполнения/потери значимости для арифметических операций), рис. 9.3.</p>
      <image l:href="#_9.3.png"/>
      <p>Рис. 9.З. Активизация проверки переполнения в Visual Studio 2005</p>
      <p>Ясно, что эта установка оказывается очень полезной при отладке. После того как все связанные с переполнением исключения будут из программного кода удалены, флаг /checked для последующей компоновки можно отключить.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ключевое слово unchecked</p>
      </title>
      <p>В предположении, что вы активизировали проверку переполнения для всего проекта, как разрешить игнорирование переполнений для тех блоков программного кода, где "молчаливая реакция" на переполнение вполне приемлема? Поскольку флаг /checked предполагает проверку <emphasis>всей </emphasis>арифметической логики, в языке C# предлагается ключевое слово unchecked, которое позволяет отключить генерирование System.OverflowException для конкретных случаев, Правила использования этого ключевого слова аналогичны правилам использования ключевого слова checked, и вы можете указать для него один оператор или блок операторов, например:</p>
      <p><code><strong>// Даже если флаг /checked активизирован,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// этот блок не генерирует исключения в среде выполнения.</strong></code></p>
      <p><code>unchecked {</code></p>
      <p><code> byte sum = (byte)(b1 + b2);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(sum = {0}", sum)<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Подводя итога обсуждения ключевых слов C# checked и unchecked, снова подчеркнем, что по умолчанию среда выполнения .NET игнорирует условии переполнения, возникающие при использовании арифметических операций. Если вы хотите селективно контролировать условия переполнения для отдельных операторов, используйте ключевое слово checked. Если нужно контролировать ошибки переполнения во всем приложении, укажите флаг /checked, Наконец, можно использовать ключевое слово unchecked, если у вас есть блок программного кода, для которого переполнение приемлемо (и поэтому оно не должно генерировать исключение в среде выполнения).</p>
      <p>Исходный код. Проект CheckedUnchecked размещен в подкаталоге, соответствующем главе 9.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с типами указателя</p>
      </title>
      <p>Из главы 8 вы узнали, что платформа .NET определяет две главные категории данных: типы, характеризуемые значениями, и типы, характеризуемые ссылками (ссылочные типы). Однако, справедливости ради., следует сказать, что имеется и третья категория: это <emphasis>типы указателя. </emphasis>Для работы с типами указателя предлагаются специальные операции и ключевые слова, с помощью которых можно "обойти" схему управления памятью CLR и "взять управление в свои руки" (табл. 9.3).</p>
      <p><strong>Таблица 9.3. </strong>Операции и ключевые слова C# для работы с указателями</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Операция или ключевое слово </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">* </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для создания <emphasis>переменной указателя </emphasis>(т.е. переменной, представляющей непосредственно адресуемую точку в памяти). Как и в C(++), тот же знак используется для операции разыменования указателя (т.е, для операции, которая возвратит значение, размещенное по адресу, указанному операндом)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">&amp;</td>
        <td align="left" valign="top">Используется для получения адреса переменной в памяти </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">–› </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для доступа к полям типа, представленным указателем (небезопасная версия операции, обозначаемой в C# точкой) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[] </td>
        <td align="left" valign="top">Операция [] (в небезопасном контексте) позволяет индексировать элемент, на который указывает переменная указателя. (Обратите внимание на аналогию между переменной указателя и операцией [] в C(++).) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">++, -- </td>
        <td align="left" valign="top">В небезопасном контексте к типам указателя могут применяться операции приращения и отрицательного приращения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">+, -</td>
        <td align="left" valign="top">В небезопасном контексте к типам указателя могут применяться операции сложения и вычитания </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">==, !=, &lt;, &gt;, &lt;=, &gt;=</td>
        <td align="left" valign="top">В небезопасном контексте к типам указателя могут применяться операции сравнения и проверки на тождественность</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">stackalloc </td>
        <td align="left" valign="top">В небезопасном контексте можно использовать ключевое слово stackalloc, чтобы размещать массивы C# в стеке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">fixed </td>
        <td align="left" valign="top">В небезопасном контексте можно использовать ключевое слово fixed<emphasis>, </emphasis>временно фиксирующее переменную с тем, чтобы можно было найти ее адрес </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Перед рассмотрением деталей позвольте заметить, что необходимость в использовании типов указателя возникает <emphasis>очень редко, </emphasis>если она возникает вообще. Хотя C# и позволяет "спуститься" на уровень манипуляций с указателями, следует понимать, что среда выполнения .NET не имеет никакого представления о ваших намерениях. Поэтому если вы ошибетесь в направлении указателя, то за последствия будете отвечать сами. Если учитывать это, то когда же на самом деле возникает необходимость использования типов указателя? Есть две стандартные ситуации.</p>
      <p>• Вы стремитесь оптимизировать работу определенных частей своего приложения путем непосредственной манипуляции памятью вне пределов управления CLR.</p>
      <p>• Вы хотите использовать методы C-библиотеки *.dll или COM-сервера, требующие ввода указателей в виде параметров.</p>
      <p>Если вы решите использовать указанную возможность языка C#, необходимо информировать csc.exe об этих намерениях, указав разрешение для проекта поддерживать "небезопасный программный код". Чтобы сделать это с командной строки компилятора C# (csc.exe), просто укажите в качестве аргумента флаг /unsafe. В Visual Studio 2005 вы должны перейти на страницу свойств проекта и активизировать опцию Allow Unsafe Code (Разрешать использование небезопасного программного кода) на вкладке Build (рис. 9.4).</p>
      <image l:href="#_9.4.png"/>
      <p>Рис. 9.4. Разрешение небезопасного программного кода Visual Studio 2005</p>
      <subtitle>Ключевое слово unsafe</subtitle>
      <p>В следующих примерах предполагается, что вы имеете опыт работы с указателями в C(++). Если это не так, не слишком отчаивайтесь. Подчеркнем еще раз, что создание небезопасного программного кода не является типичной задачей в большинстве приложений .NET. Если вы хотите работать с указателями в C#, то должны специально объявить блок программного кода "небезопасным", используя для этого ключевое слово unsafe (как вы можете догадаться сами, весь программный код, не обозначенный ключевым unsafe, автоматически считается "безопасным").</p>
      <p><code><strong>unsafe </strong>{</code></p>
      <p><code><strong> // Операторы для работы с указателями.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме объявления контекста небезопасного программного кода, вы можете строить "небезопасные" структуры, классы, члены типов и параметры. Вот несколько примеров, на которые следует обратить внимание.</p>
      <p><code><strong>// Вся эта структура является 'небезопасной' </strong></code></p>
      <p><code><strong>// и может использоваться только в небезопасном контексте. </strong></code></p>
      <p><code>public <strong>unsafe </strong>struct Node {</code></p>
      <p><code> public int Value;</code></p>
      <p><code> public Node* Left;</code></p>
      <p><code> public Node* Right;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Эта структура является безопасной, но члены Node* – нет.</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Строго говоря, получить доступ к 'Value' извне небезопасного</strong></code></p>
      <p><code><strong>// контекста можно, а к 'Left' и 'Right' </strong>- <strong>нет.</strong></code></p>
      <p><code>public struct Node {</code></p>
      <p><code> public int Value;</code></p>
      <p><code><strong> // К этим элементам можно получить доступ только </strong></code></p>
      <p><code><strong> // в небезопасном контексте! </strong></code></p>
      <p><code> public <strong>unsafe </strong>Node* Left;</code></p>
      <p><code> public <strong>unsafe </strong>Node* Right;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Методы (как статические, так и уровня экземпляра) тоже можно обозначать, как небезопасные. Предположим, например, вы знаете, что некоторый статический метод использует логику указателей. Чтобы гарантировать вызов данного метода только в небезопасном контексте, можно определить метод так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>unsafe </strong>public static void SomeUnsafeCode() {</code></p>
      <p><code><strong> // Операторы для работы о указателями.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В такой конфигурации требуется, чтобы вызывающая сторона обращалась к SomeUnsafeCode() так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> unsafe {</code></p>
      <p><code>  SomeUnsafeCode();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если же не обязательно, чтобы вызывающая сторона делала вызов в небезопасном контексте, то можно не указывать ключевое слово unsafe в методе SomeUnsafeCode() и записать следующее:</p>
      <p><code>public static void SomeUnsafeCode() {</code></p>
      <p><code> unsafe {</code></p>
      <p><code><strong>  // Операторы для работы с указателями.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>что должно упростить вызов:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> SomeUnsafeCode();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <subtitle>Работа с операциями * и &amp;</subtitle>
      <p>После создания небезопасного контекста вы можете строить указатели на типы с помощью операции * и получать адреса заданных указателей с помощью операции &amp;. В C# операция * применяется только к соответствующему типу, а не как префикс ко всем именам переменных указателя. Например, в следующем фрагменте программного кода объявляются две переменные типа int* (указатель на целое).</p>
      <p><code><strong>// Нет! В C# это некорректно!</strong></code></p>
      <p><code>int *pi, *pj;</code></p>
      <p><code><strong>// Да! Это в C# правильно.</strong></code></p>
      <p><code>int* pi, pj;</code></p>
      <p>Рассмотрим следующий пример.</p>
      <p><code>unsafe {</code></p>
      <p><code> int myInt;</code></p>
      <p><code><strong> // Определения указателя типа int</strong></code></p>
      <p><code><strong> // и присваивание ему адреса myInt.</strong></code></p>
      <p><code> int* ptrToMyInt = &amp;myInt;</code></p>
      <p><code><strong> // Присваивание значения myInt</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с помощью разыменования указателя</strong>.</code></p>
      <p><code> *ptrToMyInt = 123;</code></p>
      <p><code><strong> // Печать статистики.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значение myInt {0}", myInt);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Адрес myInt {0:X}", (int)&amp;ptrToMyInt);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <subtitle>Небезопасная (и безопасная) функция Swap</subtitle>
      <p>Конечно, объявление указателей на локальные переменные с помощью просто-то присваивания им значений (как в предыдущем примере) никогда не требуется. Чтобы привести более полезный пример небезопасного программного кода, предположим, что вы хотите создать функцию обмена, используя арифметику указателей.</p>
      <p><code>unsafe public static void UnsafeSwap(int* i, int* j) {</code></p>
      <p><code> int temp = *i;</code></p>
      <p><code> *i = *j;</code></p>
      <p><code> *j = temp;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Очень похоже на C, не так ли? Однако с учетом знаний, полученных из главы 3, вы должны знать, что можно записать следующую безопасную версию алгоритма обмена, используя ключевое слово C# ref.</p>
      <p><code>public static void SafeSwap(ref int i, ref int j)</code></p>
      <p><code> int temp = i;</code></p>
      <p><code> i = j;</code></p>
      <p><code> j = temp;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Функциональные возможности каждого из этих методов идентичны, и это еще раз подтверждает, что работа напрямую с указателями в C# требуется редко. Ниже показана логика вызова,</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(*** Вызов метода с небезопасным кодом ***");</code></p>
      <p><code> <strong>// Значения для обмена.</strong></code></p>
      <p><code> int i = 10, i = 20;</code></p>
      <p><code><strong> // 'Безопасный' обмен значениями.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n***** Безопасный обмен *****");</code></p>
      <p><code> Cоnsоle.WriteLine("Значения до обмена: i = {0}, j = {1}", i, j);</code></p>
      <p><code> SafeSwap(ref 1, ref j);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значения после обмена: i = {0}, j = {l}", i<emphasis>, </emphasis>j);</code></p>
      <p><code><strong> // 'Небезопасный' обмен значениями.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n***** Небезопасный обмен *****");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значения до обмена: i = {0}, j = {1}", i, j);</code></p>
      <p><code> unsafe { UnsafeSwap(&amp;i, &amp;j); }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значения после обмена: i = {0}, j = {1}", i, j);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <subtitle>Доступ к полям через указатели (операция -›)</subtitle>
      <p>Теперь предположим, что у нас определена структура Point и мы хотим объявить указатель на тип Point. Как и в C(++), для вызова методов или получения доступа к полям типа указателя необходимо использовать операцию доступа к полю указателя (-›). Как уже упоминалось в табл. 9.3, это небезопасная версия стандартной (безопасной) операции, обозначаемой точкой (.). Фактически, используя операцию разыменования указателя (*). можно снять косвенность указателя, чтобы (снова) вернуться к применению нотации, обозначаемой точкой. Рассмотрите следующий программный код.</p>
      <p><code>struct Point {</code></p>
      <p><code> public int x;</code></p>
      <p><code> public int y;</code></p>
      <p><code> public override string ToString() { return string.Format ("({0}, {1})"<emphasis>, </emphasis>x, y); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Доступ к членам через указатели.</strong></code></p>
      <p><code> unsafe {</code></p>
      <p><code>  Point point;</code></p>
      <p><code>  Point* p =&amp;point;</code></p>
      <p><code>  p-›x = 100;</code></p>
      <p><code>  p-›y = 200;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(p-›ToString());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Доступ к членам через разыменование указателей.</strong></code></p>
      <p><code> unsafe {</code></p>
      <p><code>  Point point;</code></p>
      <p><code>  Point* p =&amp;point;</code></p>
      <p><code>  (*p).x = 100;</code></p>
      <p><code>  (*p).y = 200;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine((*p).ToString());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <subtitle>Ключевое слово stackalloc</subtitle>
      <p>В небезопасном контексте может понадобиться объявление локальной переменной, размещаемой непосредственно в памяти стека вызовов (и таким образом не подлежащей "утилизации" при сборке мусора .NET). Чтобы сделать такое объявление, в C# предлагается ключевое слово stackalloc являющееся C#-эквивалентом функции alloca из библиотеки времени выполнения C. Вот простой пример.</p>
      <p><code>unsafe {</code></p>
      <p><code> char* p = <strong>stackalloc </strong>char[256];</code></p>
      <p><code> for (int k = 0; k ‹ 256; k++) p[k] = (char)k;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <subtitle>Фиксация типа с помощью ключевого слова fixed</subtitle>
      <p>Как показывает предыдущий пример, задачу размещения элемента в памяти в рамках небезопасного контекста можно упростить с помощью ключевого слова stackalloc. В силу самой природы этой операции соответствующая память очищается, как только происходит возврат из метода размещения (поскольку память выбирается из стека). Но рассмотрим более сложный пример. В процессе обсуждения операции -› вы создали характеризуемый значением тип Point. Подобно всем типам, характеризуемым значениями, выделенная для него память в стеке освобождается сразу же после исчезновения контекста выполнения. Теперь, для примера, предположим что тип Point был определен как ссылочный тип.</p>
      <p><code><strong>class</strong> Point { <strong>//‹= Теперь это класс!</strong></code></p>
      <p><code> public int x;</code></p>
      <p><code> public int у;</code></p>
      <p><code> public override string ToString() { return string.Format("({0}, {1})", x, y); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы хорошо знаете о том, что если вызывающая сторона объявляет переменную типа Point, для нее выделяется динамическая память, являющаяся объектом для сборки мусора. Тогда возникает вопрос: что произойдет, если небезопасный контекст попытается взаимодействовать с соответствующим объектом (или любым другим объектом в динамической памяти)? Поскольку сборка мусора может начаться в любой момент, представьте себе всю болезненность доступа к членам Point, когда идет очистка динамической памяти. Теоретически возможно, что небезопасный контекст будет пытаться взаимодействовать с членом, который больше не доступен или занимает новое положение в динамической памяти, "пережив" очередную генерацию чистки (и это, очевидно, является проблемой).</p>
      <p>Чтобы блокировать переменную ссылочного типа в памяти из небезопасного контекста, в C# предлагается ключевое слово fixed. Оператор fixed устанавливает указатель на управляемый тип и "закрепляет" переменную на время выполнения оператора. Без ключевого слова fixed в применении указателей на управляемые переменные было бы мало смысла, поскольку в результате сборки мусора. такие переменные могут перемещаться непредсказуемым образом. (На самом деле компилятор C# вообще не позволит установить указатель на управляемую переменную, если в операторе не используется ключевое слово fixed.)</p>
      <p>Так что, если вы создадите тип Point (сейчас переопределенный, как класс) и захотите взаимодействовать с его членами, то должны записать следующий программный код (иначе возникнет ошибка компиляции).</p>
      <p><code>unsafe public static void Main() {</code></p>
      <p><code> point pt = new Point();</code></p>
      <p><code> pt.x = 5;</code></p>
      <p><code> pt.y = 6;</code></p>
      <p><code><strong> // Фиксация pt, чтобы не допустить перемещения </strong></code></p>
      <p><code><strong> // или удаления при сборке мусора.</strong></code></p>
      <p><code><strong> fixed </strong>(int* p =&amp;pt.x) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Переменная int* используется здесь.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь pt не зафиксирована и может быть убрана</strong></code></p>
      <p><code><strong> // сборщиком мусора.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значение Point: {0}", pt);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В сущности, ключевое слово fixed позволяет строить операторы, закрепляющие ссылочную переменную в памяти, чтобы ее адрес оставался постоянным на время выполнения оператора. Для гарантии безопасности обязательно фиксируйте ссылки при взаимодействии со ссылочными типами из небезопасного контекста программного кода.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ключевое слово sizeof</p>
      </title>
      <p>В заключение обсуждения вопросов, связанных с небезопасным контекстом в C#, рассмотрим ключевое слово sizeof. Как и в C(++), ключевое слово C# sizeof используется для того, чтобы выяснить размер в байтах типа, характеризуемого значениями (но не ссылочного типа), и это ключевое слово может использоваться только в рамках небезопасного контекста. Очевидно, что указанная возможность может оказаться полезной при взаимодействии с неуправляемыми API, созданными на базе C. Использовать ее очень просто.</p>
      <p><code>unsafe {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина short равна {0}.", <strong>sizeof</strong>(short));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина int равна {0}.", <strong>sizeof</strong>(int));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина long равна {0}.", <strong>sizeof</strong>(long));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поскольку sizeof может оценить число байтов для любого элемента, производного от System.ValueType, можно получать размеры пользовательских структур. Допустим, мы определили следующую структуру.</p>
      <p><code>struct MyValueType {</code></p>
      <p><code> public short s;</code></p>
      <p><code> public int i;</code></p>
      <p><code> public long l;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тогда ее размеры можно выяснить так.</p>
      <p><code>unsafe {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина short равна {0}.", <strong>sizeof</strong>(short));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина int равна {0}.", <strong>sizeof</strong>(int));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина long равна {0}.", <strong>sizeof</strong>(long));</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Длина MyValueType равна {0}."/ <strong>sizeof</strong>(MyValueType));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект UnsafeCode размещен в подкаталоге, соответствующем главе 9.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Директивы препроцессора C#</p>
     </title>
     <section>
      <p>Подобно многим другим языкам из семейства C, в C# поддерживаются различные символы, позволяющие влиять на процесс компиляции. Перед рассмотрением директив препроцессора C# согласуем соответствующую терминологию. Термин "директива препроцессора C#" не вполне точен. Фактически этот термин используется только для согласованности с языками программирования C и C++. В C# нет отдельного шага препроцессора. Директивы препроцессора в C# являются составной частью процесса лексического анализа компилятора.</p>
      <p>Так или иначе, синтаксис директив препроцессора C# очень похож на синтаксис соответствующих директив остальных членов семейства C в том, что эти директивы всегда имеют префикс, обозначенный знаком "диез" (#). В табл. 9.4 описаны некоторые из наиболее часто используемых директив (подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p>Таблица 9.4. Типичные директивы препроцессора C#</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Директивы </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">#region, #endregion </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для обозначения разделов стягиваемого исходного кода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">#define, #undef </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для определения и отмены определения символов условной компиляции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">#if, #elif, #else, #endif </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для условного пропуска разделов исходного кода (на основе указанных символов компиляции) </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Разделы программного кода</p>
      </title>
      <p>Возможно, одной из самых полезных директив препроцессора являются #region и #endregion. Используя эти признаки, вы указываете блок программного кода, который можно скрыть от просмотра и идентифицировать информирующим текстовым маркером. Использование разделов программного кода может упростить обслуживание больших файлов *.cs. Можно, например, создать один раздел для конструкторов типа, другой – для свойств и т.д.</p>
      <p><code>class Car {</code></p>
      <p><code> private string petName;</code></p>
      <p><code> private int currSp;</code></p>
      <p><code>#<strong>region Constructors</strong></code></p>
      <p><code> public Car() {…}</code></p>
      <p><code> public Car Car(int currSp, string petName) {…}</code></p>
      <p><code><strong>#endregion</strong></code></p>
      <p><code><strong>#region Properties</strong></code></p>
      <p><code> public int Speed {…}</code></p>
      <p><code> public string Name {…} </code></p>
      <p><code><strong>#endregion</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При помещений указателя мыши на маркер свернутого раздела вы получите снимок программного кода, спрятанного за соответствующим названием (рис. 9.5). </p>
      <image l:href="#_9.5.png"/>
      <p>Рис. 9.5. Разделы программного кода за работой</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Условная компиляция</p>
      </title>
      <p>Другой пакет директив препроцессора (#if, #elif, #else, #endif) позволяет выполнить компиляцию блока программного кода по условию, базируясь на предварительно заданных символах. Классическим вариантом использования этих директив является идентификация блока программного кода, который компилируется только при отладке (а не при окончательной компоновке).</p>
      <p><code>class Program</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Этот программный код выполняется только при отладочной</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // компиляции проекта.</strong></code></p>
      <p><code>#if DEBUG</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Каталог приложения: {0}", Environment.CurrentDirectory);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Блок: {0}", Environment.MachineName);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("ОС: {0}", Environment.OSVersion);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Версия .NET: {0}", Environment.Version); </code></p>
      <p><code>#endif</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь выполняется проверка на символ DEBUG. Если он присутствует, выводится ряд данных состояния, для чего используются соответствующие статические члены класса System.Environment. Если символ DEBUG не обнаружен, то программный код, размещенный между #if и #endif, компилироваться не будет и в результирующий компоновочный блок не войдет, т.е. будет фактически проигнорирован.</p>
      <p>По умолчанию Visual Studio 2005 всегда определяет символ DEBUG, однако такое поведение можно отменить путем снятия отметки флажка Define DEBUG constant (Определить константу DEBUG) на вкладке Build (Сборка), размещенной на странице Properties (Свойства) вашего проекта. В предположении о том, что этот обычно генерируемый символ DEBUG отключен, можно определить этот символ для <emphasis>каждого </emphasis>файла в отдельности, используя директиву препроцессора #define.</p>
      <p><code>#define DEBUG using System;</code></p>
      <p><code>namespace Preprocessor {</code></p>
      <p><code> class ProcessMe {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Программный код, подобный показанному выше… </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Директивы #define в файле с программным кодом C# должны быть указаны до всех остальных.</p>
      <p>Можно также определять свои собственные символы препроцессора. Предположим, например, что у нас есть класс C#, которой должен компилироваться немного иначе в рамках дистрибутива Mono.NET (см. главу 1). Используя #define, можно определить символ MONO_BUILD для каждого файла.</p>
      <p><code>#define DEBUG </code></p>
      <p><code>#define MONO_BUILD</code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace Preprocessor {</code></p>
      <p><code> class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code>#if MONO_BUILD</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Компиляция для Mono!"); </code></p>
      <p><code><emphasis>#</emphasis>else</code></p>
      <p><code>   Consоlе.WriteLine("Компиляция для Microsoft .NET"); </code></p>
      <p><code>#endif</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы создать символ, применимый для всего проекта, используйте текстовый блок Conditional compilation symbols (Символы условной компиляции, размещенный на вкладке Build (Сборка) страницы свойств проекта (рис. 9.6).</p>
      <image l:href="#i_094.jpg"/>
      <p>Рис. 9.6. Определение символа препроцессора для применения в рамках всего проекта</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Целью этой главы является более глубокое изучение возможностей языка программирования C#. Глава началась с обсуждения ряда достаточно сложных конструкций программирования (методов индексатора, перегруженных операций и пользовательских подпрограмм преобразования). Затем был рассмотрен небольшой набор не слишком широко известных ключевых слов (таких, как sizeof, checked, unsafe и т.д.), обсуждение которых естественно привело к рассмотрению вопросов непосредственной работы с типами указателя. При исследовании типов указателя было показано, что в подавляющем большинстве приложений C# для использования типов указателя нет никакой необходимости.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 10. Обобщения</p>
    </title>
    <section>
     <p>С появлением .NET 2.0 язык программирования C# стал поддерживать новую возможность CTS (Common Type System – общая система типов), названную <emphasis>обобщениями </emphasis>(generics). Упрощенно говоря, обобщения обеспечивают программисту возможность определения "заполнителей" (формально называемых <emphasis>параметрами типа) </emphasis>для аргументов методов и определений типов, которые будут конкретизированы во время вызова обобщенного метода или при создании обобщенного типа.</p>
     <p>С целью иллюстрации этой новой возможности языка мы начнем главу с рассмотрения пространства имен System.Collections.Generic. Рассмотрев примеры поддержки обобщений в библиотеках базовых классов, в остальной части этой главы мы попытаемся выяснить, как строить свои собственные обобщения членов, классов, структур, интерфейсов и делегатов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Снова о создании объектных образов, восстановлении значений и System.Object</p>
     </title>
     <p>Чтобы понять, в чем заключаются преимущества использования обобщений, следует выяснить, какие проблемы возникают у программиста без их использования. Вы должны помнить из главы 3, что платформа .NET поддерживает автоматическое преобразование объектов стека и динамической памяти с помощью операций создания объектного образа и восстановления из объектного образа. На первый взгляд, эта возможность кажется не слишком полезной и имеющей, скорее, теоретический, чем практический интерес. Но на самом деле возможность создания объектного образа и восстановления из объектного образа очень полезна тем, что она позволяет интерпретировать все, как System.Object, оставив все заботы о распределении памяти на усмотрение CLR.</p>
     <p>Чтобы рассмотреть особенности процесса создания объектного образа, предположим, что мы создали System.Collections.ArrayList для хранения числовых (т.е. размещаемых в стеке) данных. Напомним, что все члены ArrayList обладают прототипами для получения и возвращения типов System.Object. Но вместо того, чтобы заставлять программиста вручную вкладывать размещенное в стеке целое число в соответствующую объектную оболочку, среда выполнения делает это автоматически с помощью операции создания объектного образа.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // При передаче данных члену, требующему объект, для</strong></code></p>
     <p><code><strong> // характеризуемых значениями типов автоматически создается</strong></code></p>
     <p><code><strong> // объектный образ.</strong></code></p>
     <p><code> ArrayList myInts = new ArrayList();</code></p>
     <p><code> myInts.Add(10)<strong>;</strong></code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Чтобы восстановить значение из объекта ArrayList, используя индексатор типа, вы должны превратить размещенный в динамической памяти объект в размещенное в стеке целое число, используя операцию преобразования.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Значение восстанавливается… и снова становится объектом!</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Значение вашего int: {0}", (int)myInts[0]);</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Для представления операции создания объектного образа в терминах CIL компилятор C# использует блок box. Точно так же операция восстановления из объектного образа преобразуется в CIL-блок unbox. Вот соответствующий CIL-код для показанного выше метода Main() (этот код можно увидеть с помощью ildasm.exe).</p>
     <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> box [mscorlib]System.Int32</strong></code></p>
     <p><code> callvirt instance int32 [mscorlib] System.Collections.ArrayList::Add(object)</code></p>
     <p><code> pop</code></p>
     <p><code> ldstr "Значение вашего int: {0}"</code></p>
     <p><code> ldloc.0</code></p>
     <p><code> ldc.i4.0</code></p>
     <p><code> callvirt instance object [mscorlib] System.Collections.ArrayList::get_Item(int32)</code></p>
     <p><code> <strong>unbox [mscorlib]System.Int32</strong></code></p>
     <p><code>ldind.i4</code></p>
     <p><code><strong> box [mscorlib]System.Int32</strong></code></p>
     <p><code>call void [mscorlib]System.Console::WriteLine(string, object)</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то. что перед обращением к ArrayList.Add() размещенное в стеке значение System.Int32 преобразуется в объект, чтобы передать требуемый System.Object. Также заметьте, что при чтении из ArrayList с помощью индексатора типа (что отображается в скрытый метод get_Item()) объект System.Object восстанавливается в System.Int32 только для того, чтобы снова стать объектным образом при передаче методу Console.WriteLine().</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблемы создания объектных образов и восстановления значений</p>
     </title>
     <section>
      <p>Операции создания объектных образов и восстановления из них значений очень удобны с точки зрении программиста, но такой упрощенный подход при обмене элементами стека и динамической памяти имеет свои специфические проблемы производительности и не гарантирует типовой безопасности. Чтобы понять проблемы производительности, рассмотрим следующие шаги, которые приходится выполнять при создании объектного образа и восстановлении значения обычного целого числа.</p>
      <p>1. Новый объект нужно разместить в управляемой динамической памяти.</p>
      <p>2. Значение размещенных в стеке данных нужно записать в соответствующее место в памяти.</p>
      <p>3. При восстановлении значений, сохраненного в объекте, размещенном в динамической памяти, это значение нужно снова вернуть в стек.</p>
      <p>4. Неиспользуемый объект в управляемой динамической памяти (в конце концов) должен быть уничтожен сборщиком мусора.</p>
      <p>В нашей ситуации метод Main() с точки зрения производительности не имеет никаких проблем, но соответствующие проблемы появятся, когда ArrayList будет содержать тысячи целых значений, если вашей программе придется регулярно их обрабатывать.</p>
      <p>Теперь рассмотрим проблему отсутствия: типовой безопасности в отношении операции восстановления значений из объектного образа. Вы знаете, что для восстановления значения в рамках синтаксиса C# используется оператор преобразования. Но каким будет это преобразование – успешным или неудачным, – выяснится только <emphasis>в среде выполнения, </emphasis>При попытке восстановить значение в неправильный тип данных вы получите InvalidCastException.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Ой! Исключение времени выполнения!</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Значение вашего int: {0}", (short)myInts[0]);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В идеальной ситуации компилятор C# должен решать проблемы некорректных операций восстановления из объектного образа во время компиляции, а не в среде выполнения. В связи с этим, в <emphasis>действительно </emphasis>идеальной ситуации, можно было бы сохранить типы, характеризуемые значениями, в контейнере, который не требовал бы преобразования в объект. В .NET 2.0 обобщения дают решение именно этих проблем. Однако перед тем как углубиться в детали использования обобщений, давайте посмотрим, как программисты пытались бороться с этими проблемами в .NET 1.x. с помощью строго типизованных коллекций.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Типовая безопасность и строго типизованные коллекции</p>
      </title>
      <p>В мире .NET, существовавшем до появления версии 2.0, программисты попытались решить проблемы типовой безопасности с помощью построения пользовательских строго типизованных коллекций. Для примера предположим, что вы хотите создать пользовательскую коллекцию, которая сможет содержать только объекты типа Person (персона).</p>
      <p>public class Person {</p>
      <p><code><strong> // Определены открытыми для простоты.</strong></code></p>
      <p><code> public int currAge;</code></p>
      <p><code> public string fName, lName;</code></p>
      <p><code> public Person(){}</code></p>
      <p><code> public Person(string firstName, string lastName, int age) {</code></p>
      <p><code>  currAge = age;</code></p>
      <p><code>  fName = firstName;</code></p>
      <p><code>  lName = lastName;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  return string.Format("Возраст {0}, {1} равен (2}", lName, fName, currAge);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы построить коллекцию персон, можно определить член-переменную</p>
      <p>System.Collections.ArrayList в рамках класса PeopleCollection и настроить все члены на работу со строго типизованными объектами Person, а не с общими объектами System.Object.</p>
      <p><code>public class PeopleCollection: IEnumerable {</code></p>
      <p><code> private ArrayList arPeople = new ArrayList();</code></p>
      <p><code> public PeopleCollection(){}</code></p>
      <p><code><strong> // Преобразование для вызывающей стороны.</strong></code></p>
      <p><code> public Person GetPerson(int pos) { return (Person)arPeople[pos]; }</code></p>
      <p><code><strong> // Вставка только типов Person.</strong></code></p>
      <p><code> public void AddPerson(Person p) { arPeople.Add(p); }</code></p>
      <p><code> public void ClearPeople() { arPeople.Clear(); }</code></p>
      <p><code> public int Count { get { return arPeople.Count; } }</code></p>
      <p><code><strong> // Поддержка foreach нумератора.</strong></code></p>
      <p><code> IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return arPeople.GetEnumerator(); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С такими определениями типов вы будете уверены в типовой безопасности, поскольку теперь компилятор C# сможет распознать любую попытку вставки неподходящего типа,</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Custom Person Collection <emphasis>*****\</emphasis>n");</code></p>
      <p><code> PeopleCollection myPeople = new PeopleCollection();</code></p>
      <p><code> myPeople.AddPerson(new Person("Homer", "Simpson", 40));</code></p>
      <p><code> myPeople.AddPerson(new Person("Marge", "Simpson", 38));</code></p>
      <p><code> myPeople.AddPerson(new Person("Lisa", "Simpson", 9)); </code></p>
      <p><code> myPeople.AddPerson(new Person("Bart", "Simpson", 7));</code></p>
      <p><code> myPeople.AddPerson(new Person("Maggie", ''Simpson", 2));</code></p>
      <p><code><strong> // Это приведет к ошибке компиляции!</strong></code></p>
      <p><code> myPeople.AddPerson(new Car());</code></p>
      <p><code> foreach (Person p in myPeople) Console.WriteLine(p);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Хотя пользовательские коллекции и гарантируют типовую безопасность, при использовании этого подхода приходится создавать новые (и почти идентичные) пользовательские коллекции для каждого из соответствующих типов. Поэтому если вам понадобится пользовательская коллекция, которая должна работать только с классами, являющимися производными базового класса Car (автомобиль), вам придется построить очень похожий тип.</p>
      <p><code>public class CarCollection: IEnumerable {</code></p>
      <p><code> private ArrayList arCars = new ArrayList();</code></p>
      <p><code> public CarCollection(){}</code></p>
      <p><code><strong> // Преобразование для вызывающей стороны.</strong></code></p>
      <p><code> public Car GetCar(int pos) { return (Car) arCars[pos]; }</code></p>
      <p><code><strong> // Вставка только типов Car.</strong></code></p>
      <p><code> public void AddCar(Car C) { arCars.Add(c); }</code></p>
      <p><code> public void ClearCars() { arCars.Clear(); }</code></p>
      <p><code> public int Count { get { return arCars.Count; } }</code></p>
      <p><code><strong> // Поддержка foreach нумератора.</strong></code></p>
      <p><code> IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return arCars.GetEnumerator(); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы, наверное, знаете из своего собственного опыта, что процесс создания множества строго типизованных коллекций для учета различных типов является не только трудоемким, но просто кошмарным для последующего обслуживания. Обобщенные коллекции позволяют отложить указание спецификации содержащегося типа до времени создания. Пока что не слишком беспокойтесь о синтаксических деталях. Рассмотрите следующий программный код, в котором используется обобщенный класс с именем System.Collections.Generic.List‹› для создания двух контейнерных объектов, обеспечивающих типовую безопасность.</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Использование обобщенного типа List только для Person.</strong></code></p>
      <p><code> List‹Person› morePeople = new List‹Person›();</code></p>
      <p><code> morePeople.Add(new Person());</code></p>
      <p><code><strong> // Использование обобщенного типа List только для Car.</strong></code></p>
      <p><code> List‹Car› moreCars = new List‹Car›();</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code> moreCars.Add(new Person());</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проблемы создания объектных образов и строго типизованные коллекции</p>
      </title>
      <p>Строго типизованные коллекции можно найти в библиотеках базовых классов .NET и это очень полезные программные конструкции. Однако эти пользовательские контейнеры мало помотают в решении проблем создания объектных образов. Даже если вы создадите пользовательскую коллекцию с именем IntCollection, предназначенную для работы только с типами данных System.Int32, вам придется создать объект некоторого типа для хранения самих данных (System.Array, System.Collections.ArrayList и т.п.).</p>
      <p><code>public class IntCollection: IEnumerable {</code></p>
      <p><code> private ArrayList arInts = new ArrayList();</code></p>
      <p><code> public IntCollection() {}</code></p>
      <p><code><strong> // Восстановление значения для вызывающей стороны.</strong></code></p>
      <p><code> public int GetInt(int pos) { return (int)arInts[pos]; }</code></p>
      <p><code><strong> // Операция создания объектного образа!</strong></code></p>
      <p><code> public void AddInt(int i) { arInts.Add(i); }</code></p>
      <p><code> public void ClearInts() { arInts.Clear(); }</code></p>
      <p><code> public int Count { get { return arInts.Count; } }</code></p>
      <p><code> IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return arInts.GetEnumerator(); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вне зависимости от того, какой тип вы выберете для хранения целых чисел (System.Array, System.Collections.ArrayList и т.п.), вы не сможете избавиться от проблемы .NET 1.1, связанной с созданием объектных образов. Нетрудно догадаться, что здесь снова на помощь приходят обобщения. В следующем фрагменте программного кода тип System.Collections.Generic.List‹› используется для создания контейнера целых чисел, не имеющего проблем создания объектных образов и восстановлений значений при вставке и получении типов характеризуемых значений.</p>
      <p><code>static void Main (string [] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Баз создания объектного образа!</strong></code></p>
      <p><code> List‹int› myInts = new List‹int›();</code></p>
      <p><code> myInts.Add.(5);</code></p>
      <p><code><strong> // Без восстановления значения!</strong></code></p>
      <p><code> int i = myInts[0];</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Просто в качестве подтверждения рассмотрите следующий CIL-код для этого метода Main() (обратите внимание да отсутствие в нем каких бы то ни было блоков box и unbox).</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code><strong> // Code size 24 (0x18)</strong></code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] class [mscorlib] System.Collections.Generic.List`1‹int32› myInts, [1] int32 i)</code></p>
      <p><code> IL_0000: nop</code></p>
      <p><code> IL_0001: newobj instance void class [mscorlib] System.Collections.Generic.List`1‹int32›::.ctor()</code></p>
      <p><code> IL_0006: stloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0007: ldloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0008: ldc.i4.5</code></p>
      <p><code> IL_0009: callvirt instance void class [mscorlib]System.Collections.Generic.List`1‹int32›::Add(!0)</code></p>
      <p><code> IL_000e: nop</code></p>
      <p><code> IL_000f: ldloc.0 </code></p>
      <p><code> IL_0010: ldc.i4.0</code></p>
      <p><code> IL_0011: callvirt instance !0 class [mscorlib]System.Collections.Generic.List`1‹int32›::get_Item(int32)</code></p>
      <p><code> IL_0016: stloc.1</code></p>
      <p><code> IL_0017: ret</code></p>
      <p><code>} // end of method Program::Main</code></p>
      <p>Теперь, когда вы имеете лучшее представление о роли обобщений в .NET2.0, мы с вами готовы углубиться в детали. Для начала мы формально рассмотрим пространство имен System.Collections.Generic.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CustomNonGenericCollection размещен в подкаталоге, соответствующем главе 10.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространство имен System.Collections.Generic</p>
     </title>
     <section>
      <p>Обобщенные типы присутствуют во многих библиотеках базовых классов .NET 2.0, но пространство имен System.Collections.Generic буквально наполнено ими (что вполне соответствует его названию). Подобно своему "родственнику" без обобщений (System.Collections), пространство имен System.Collections. Generic содержит множество типов класса и интерфейса, что позволяет вкладывать элементы в самые разные контейнеры. Совсем не удивительно, что обобщенные интерфейсы имитируют соответствующие необобщенные типы из пространства имен System.Collections.</p>
      <p>• ICollection‹T›</p>
      <p>• IComparer‹T›</p>
      <p>• IDictionary‹K, V›</p>
      <p>• IEnumerable‹T›</p>
      <p>• IEnumerator‹T›</p>
      <p>• IList‹T›</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>По соглашению для обобщенных типов их замещаемые параметры обозначаются буквами верхнего регистра. И хотя здесь допустимо использовать любые буквы (или слова), обычно используют Т для обозначения типов, К – для ключей, а V – для значений.</p>
      <p>В пространстве имен System.Collections.Generic определяется и ряд классов, реализующих многие из этих ключевых интерфейсов. В табл. 10.1 представлены описания базовых типов класса из этого пространства имен, реализуемые ими интерфейсы и соответствующие типы из пространства имен System.Collections.</p>
      <p>В пространстве имен System.Collections.Generic также определяется целый ряд "вспомогательных" классов и структур для работы с конкретными контейнерами. Например, тип LinkedListNode‹T› представляет узел в обобщенном LinkedList‹T›, исключение KeyNotFoundException возникает при попытке доступа к элементу контейнера с несуществующим ключом и т.д.</p>
      <p>Как видно из табл. 10.1, многие обобщенные классы коллекции имеют необобщенные аналоги в пространстве имен System.Collections (иногда даже с одинаковыми именами). В главе 7 было показано, как работать с такими необобщенными типами, поэтому дальше не предполагается рассматривать все их обобщенные "дубликаты". Мы рассмотрим только List‹T›, чтобы проиллюстрировать приемы использования обобщений. Если вам нужны подробности о других элементах пространства имен System.Collections.Generic, обратитесь к документации .NET Framework 2.0.</p>
      <p><strong>Таблица 10.1. </strong>Классы System.Collections.Generic</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Обобщенный класс </th>
        <th align="left" valign="top">Необобщенный аналог в System.Collections </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Collection‹T› </td>
        <td align="left" valign="top">CollectionBase </td>
        <td align="left" valign="top">База для обобщенной коллекции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Comparer‹T› </td>
        <td align="left" valign="top">Comparer </td>
        <td align="left" valign="top">Выполняет сравнение двух обобщенных объектов</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Dictionary‹K, V› </td>
        <td align="left" valign="top">Hashtable </td>
        <td align="left" valign="top">Обобщенная коллекция пар имен и значений</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">List‹T› </td>
        <td align="left" valign="top">ArrayList </td>
        <td align="left" valign="top">Список элементов с динамически изменяемыми размерами </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Queue‹T› </td>
        <td align="left" valign="top">Queue </td>
        <td align="left" valign="top">Обобщенная реализация списка FIFO (дисциплина обслуживания типа "очередь")</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SortedDictionary‹K, V› </td>
        <td align="left" valign="top">SortedList </td>
        <td align="left" valign="top">Обобщенная реализаций сортированного набора пар имен и значений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Stack&lt;T&gt;</td>
        <td align="left" valign="top">Stack </td>
        <td align="left" valign="top">Обобщенная реализация списка LIFO (дисциплина обслуживания типа "стек") </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">LinkedList‹T› </td>
        <td align="left" valign="top">- </td>
        <td align="left" valign="top">Обобщенная реализация двусвязного списка </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadOnlyCoIlection‹T› </td>
        <td align="left" valign="top">ReadOnlyCollectionBase </td>
        <td align="left" valign="top">Обобщенная реализация набора элементов только для чтения </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип List‹T›</p>
      </title>
      <p>Подобно необобщенным классам, обобщенные классы являются объектами, размещаемыми в динамической памяти, поэтому для них следует использовать new со всеми необходимыми аргументами конструктора. Кроме того, вы должны указать типы, замещающие параметры, определенные обобщенным типом. Так, для System.Collections.Generic.List‹T› требуется указать одно значение, задающее вид элемента, с которым будет функционировать List‹T›<emphasis>. </emphasis>Например, чтобы создать три объекта List‹› для хранения целых чисел, объектов SportsCar и объектов Person, вы должны записать следующее</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создается List для хранения целых чисел.</strong></code></p>
      <p><code> List‹int› myInts = new List‹int›();</code></p>
      <p><code><strong> // Создается List для хранения объектов SportsCar.</strong></code></p>
      <p><code> List‹SportsCar› myCars = new List<emphasis>‹</emphasis>SportsCar›();</code></p>
      <p><code><strong> // Создается List для хранения объектов Person.</strong></code></p>
      <p><code> List‹Person› myPeople = new List‹Person›();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В этот момент вы можете поинтересоваться, что же на самом деле становится значением заполнителя. Открыв окно определения программного кода в Visual Studio 2005 (см. главу 2), вы увидите, что везде в определении типа List‹T› используется заполнитель Т. Ниже показана часть соответствующего листинга (обратите внимание на элементы, выделенные полужирным шрифтом).</p>
      <p><code><strong>// Часть листинга для типа List‹T›.</strong></code></p>
      <p><code>namespace System.Collections.Generic {</code></p>
      <p><code> public class List‹<strong>T</strong>›: IList‹<strong>T</strong>›, ICollection‹<strong>T</strong>›, IEnumerable‹<strong>T</strong>›, IList, ICollection, IEnumerable {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  public void Add(<strong>T</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public IList‹<strong>T</strong>› AsReadOnly();</code></p>
      <p><code>  public int BinarySearch(<strong>T</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public bool Contains(<strong>T</strong> item)<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code>  public void CopyTo(<strong>T</strong>[] array);</code></p>
      <p><code>  public int FindIndex(System.Predicate‹<strong>T</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public T FindLast(System.Predicate‹<strong>T</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public bool Remove(<strong>T</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public int RemoveAll(System.Predicate‹<strong>T</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public <strong>T</strong>[] ToArray();</code></p>
      <p><code>  public bool TrueForAll(System.Predicate‹<strong>T</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public <strong>T</strong> this[int index] { get; set; }</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Когда вы создаете тип List‹T› и указываете для него SportsCar, это эквивалентно следующему определению типа List‹T›.</p>
      <p><code>namespace System.Collections.Generic {</code></p>
      <p><code> public class List‹<strong>SportsCar</strong>›: IList‹<strong>SportsCar</strong>›, ICollection‹<strong>SportsCar</strong>›, IEnumerable‹<strong>SportsCar</strong>›, IList, ICollection, IEnumerable {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  public void Add(<strong>SportsCar</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public IList‹<strong>SportsCar</strong>› AsReadOnly()<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code>  public int BinarySearch(<strong>SportsCar</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public bool Contains(<strong>SportsCar</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public void CopyTo(<strong>SportsCar</strong>[] array);</code></p>
      <p><code>  public int FindIndex(System.Predicate‹<strong>SportsCar</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public SportsCar FindLast(System.Predicate‹<strong>SportsCar</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public bool Remove(<strong>SportsCar</strong> item);</code></p>
      <p><code>  public int RemoveAll(System.Predicate‹<strong>SportsCar</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  publiс <strong>SportsCar</strong>[] ToArray();</code></p>
      <p><code>  public bool TrueForAll(System.Predicate‹<strong>SportsCar</strong>› match);</code></p>
      <p><code>  public <strong>SportsCar</strong> this[int index] { get; set; }</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конечно, когда вы создаете обобщенный List‹T›, нельзя сказать, что компилятор буквально создает совершенно новую реализацию типа List‹T›. Он обращается только к тем членам обобщенного типа, которые вы вызываете фактически. Чтобы пояснить это, предположим, что вы используете List‹T› для объектов SportsCar так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Проверка List, содержащего объекты SportsCars.</strong></code></p>
      <p><code> List‹SportsCar› myCars = new List‹SportsCar›();</code></p>
      <p><code> myCars.Add(new SportsCar());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Your List contains {0}", myCars.Count);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если с помощью ildasm.exe проверить генерируемый CIL-код, обнаружатся следующие подстановки.</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] class [mscorlib] System.Collections.Generic.'List`1'‹class <strong>SportsCar› </strong>myCars)</code></p>
      <p><code> newobj instance void class [mscorlib]System.Collections.Generic.'List`1'‹class <strong>SportsCar›</strong>::.ctor()</code></p>
      <p><code> stloc.0</code></p>
      <p><code> ldloc.0</code></p>
      <p><code> newobj instance void CollectionGenerics.SportsCar::.ctor()</code></p>
      <p><code> callvirt instance void class [mscorlib]System.Collections.Generic.'List`1'‹class <strong>SportsCar›::</strong>Add(!0)</code></p>
      <p><code> nop</code></p>
      <p><code> ldstr "Your List contains {0} item(s)."</code></p>
      <p><code> ldloc.0</code></p>
      <p><code> callvirt instance int32 class [mscorlib] System.Collections.Generic.'List`1' ‹class <strong>SportsCar</strong>›::get_Count()</code></p>
      <p><code> box [mscorlib] System.Int32</code></p>
      <p><code> call void [mscorlib]System.Console::WriteLine(string, object)</code></p>
      <p><code> nop</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, после изучения процесса использования обобщенных типов из библиотек базовых классов, в оставшейся части главы мы рассмотрим вопросы создания обобщенных методов, типов и коллекций.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание обобщенных методов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы научиться интегрировать обобщения в проекты, мы начнем с простого примера обычной подпрограммы свопинга. Целью этого примера является построение метода обмена, который сможет работать c любыми типами данных (характеризуемыми значениями или ссылками), используя для этого один параметр типа. В силу самой природы алгоритмов свопинга входные параметры будут посылаться по ссылке (с помощью ключевого слова C# ref). Вот соответствующая полная реализация.</p>
      <p><code><strong>// Этот метод переставляет любые два элемента, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// определенные параметром типа ‹Т›.</strong></code></p>
      <p><code>static void Swap‹T›(ref T a, ref Т b) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("Методу Swap () передано {0}", typeof(T));</code></p>
      <p><code> Т temp;</code></p>
      <p><code> temp = а;</code></p>
      <p><code> а = b;</code></p>
      <p><code> b = temp;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что обобщенный метод определяется с помощью указания параметра типа, размещаемого после имени метода, но перед списком параметров. Здесь вы заявляете, что метод Swap() может работать с любыми двумя параметрами типа ‹Т›. Просто для информации вы выводите имя типа соответствующего заменителя на консоль с помощью оператора C# typeof(). Теперь рассмотрите следующий метод Main(), в котором происходит обмен между целочисленными и строковыми типами.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с обобщениями *****\n")<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code><strong> // Обмен между двумя целыми.</strong></code></p>
      <p><code> int а = 10, b = 90;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("До обмена: {0}, {l}", а, b);</code></p>
      <p><code> Swap‹int›(ref a, ref b);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("После обмена: {0}, {1}", а, b);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> <strong>// Обмен между двумя строками.</strong></code></p>
      <p><code> string s1 = "Hello", s2 = "There";</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("До обмена: {0} {1}!", s1, s2);</code></p>
      <p><code> Swap‹string›(ref s1, ref s2);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("После обмена: {0} {1}!", s1, s2);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пропуск параметров типа</p>
      </title>
      <p>При вызове обобщенных методов, подобных Swap‹T›, у ваc есть возможность не указывать параметр типа, но только в том случае, когда обобщенный метод требует указания аргументов, поскольку тогда компилятор может "выяснить" тип этих аргументов на основе вводимых параметров. Например, можно переставить два типа System.Boolean так.</p>
      <p><code><strong>// Компилятор будет предполагать System.Boolean.</strong></code></p>
      <p><code>bool b1 = true, b2 = false;</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("До обмена: {0}, {1}", b1, b2);</code></p>
      <p><code><strong>Swap(ref b1</strong>, <strong>ref b2)</strong>;</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("После обмена: {0}, {1}", b1, b2);</code></p>
      <p>Но если, например, у вас есть обобщённый метод с именем DisplayBaseClass‹T›, не имеющий входных параметров, как показано ниже:</p>
      <p><code>static void DisplayBaseClass‹T›() {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Базовым классом {0} является: {1}.",  typeof(T), typeof(Т).BaseType);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то при вызове этого метода вы должны указать параметр типа.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code><strong> // Если метод не имеет параметров,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // необходимо указать параметр типа.</strong></code></p>
      <p><code> DisplayBaseClass‹int›();</code></p>
      <p><code> DisplayBaseClass‹string›();</code></p>
      <p><code><strong> // Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Нет параметров? Тогда должен быть заполнитель!</strong></code></p>
      <p><code> DisplayBaseClass();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_10.1.png"/>
      <p>Рис. 10.1. Обобщенные методы в действии </p>
      <p>В данном случае обобщенные методы Swap‹T› и DisplayBaseClass‹T› были определены в рамках объекта приложения (т.е. в рамках типа, определяющего метод Main()). Если вы предпочтете определить эти члены в новом типе класса (MyHelperClass), то должны записать следующее.</p>
      <p><code>public class MyHelperClass {</code></p>
      <p><code> public static void Swap‹T›(ref T a, ref T b) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Методу Swap() передано {0}", typeof(T));</code></p>
      <p><code>  T temp;</code></p>
      <p><code>  temp = a;</code></p>
      <p><code>  a = b;</code></p>
      <p><code>  b = temp;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public static void DisplayBaseClass‹T›() {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Базовым классом {0} является: {1}.", typeof(T), typeof(T).BaseType);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что тип MyHelperClass сам по себе не является обобщенным, но определяет два обобщенных метода. Так или иначе, теперь, когда методы Swap‹T› и DisplayBaseClass‹T› находятся в контексте нового типа класса, при вызове их членов придется указать имя типа.</p>
      <p><code>MyHelperClass.Swap‹int›(ref a, ref b);</code></p>
      <p>Наконец, обобщенные методы не обязаны быть статическими. Если бы Swap‹T› и DisplayBaseClass‹T› были методами уровня экземпляра, нужно было бы просто создать экземпляр MyHelperClass и вызвать их из объектной переменной.</p>
      <p><code>MyHelperClass с = new MyHelperClass();</code></p>
      <p><code>c.Swap‹int›(ref a, ref b);</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание обобщенных структур (и классов)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы понимаете, как определять и вызывать обобщенные методы, давайте рассмотрим построение обобщенных структур (процедура построения обобщенных классов оказывается аналогичной). Предположим, что мы построили гибкую структуру Point, поддерживающую один параметр типа, который представляет единицу хранения координат (х, у)<emphasis>. </emphasis>Вызывающая сторона может создавать типы Point‹T› так.</p>
      <p><code>// <strong>Point с использованием int.</strong></code></p>
      <p><code>Point‹int› p = new Point‹int›(10, 10);</code></p>
      <p><code>// <strong>Point с использованием double.</strong></code></p>
      <p><code>Point‹double› p2 = new Point‹double›(5.4, 3.3);</code></p>
      <p>Вот полное определение Point‹T›, необходимое нам для дальнейшего анализа.</p>
      <p><code><strong>// Обобщенная структура Point.</strong></code></p>
      <p><code>public struct Point‹T› {</code></p>
      <p><code><strong> // Обобщенные данные</strong></code></p>
      <p><code> private T xPos;</code></p>
      <p><code> private T yPos;</code></p>
      <p><code><strong> // Обобщенный конструктор.</strong></code></p>
      <p><code> public Point (T xVal, T yVal) {</code></p>
      <p><code>  xPos = xVal;</code></p>
      <p><code>  yPos = yVal;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Обобщенные свойства.</strong></code></p>
      <p><code> public T X {</code></p>
      <p><code>  get {return xPos;}</code></p>
      <p><code>  set {xPos = value;}</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public T Y {</code></p>
      <p><code>  get { return yPos; }</code></p>
      <p><code>  set { yPos = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  return string.Format("[{0}, {1}]", xPos<emphasis>, </emphasis>yPos);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Переустановка полей со значениями параметра типа,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // принятыми по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> public void ResetPoint() {</code></p>
      <p><code>  xPos = default(T);</code></p>
      <p><code>  yPos = default(T);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ключевое слово default в обобщенном программном коде</p>
      </title>
      <p>Как ведите, Point‹T› использует параметр типа в определении полей данных, аргументов конструктора и в определениях свойств. Обратите внимание на то, что вдобавок к переопределению ToString() обобщенный тип Point‹T› определяет метод ResetPoint(), в котором используется новый синтаксис.</p>
      <p><code><strong>// Ключевое слово 'default' в C# 2005 является перегруженным. </strong></code></p>
      <p><code><strong>// При использовании с обобщениями оно представляет значение </strong></code></p>
      <p><code><strong>// параметра типа, принимаемое по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>public void ResetPoint() {</code></p>
      <p><code> xPos = default(Т); </code></p>
      <p><code> yPos = default(T);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В C# 2005 ключевое слово default получило два значения. Кроме использования в конструкции switch, оно может использоваться для установки параметрам типа значений, принятых по умолчанию. И это, очевидно, полезно, поскольку обобщенный тип ничего заранее не знает о фактических замещающих значениях и поэтому не может с безопасностью предполагать о том. каким должно быть значение по умолчанию. Значения по умолчанию для параметра типа являются следующими.</p>
      <p>• Для числовых значений значением по умолчанию является 0.</p>
      <p>• Для ссылочных типов значением по умолчанию является null.</p>
      <p>• Поля структуры устанавливаются равными 0 (для типов, характеризуемых значениями) или null (для ссылочных типов).</p>
      <p>Для Point‹T› вы можете непосредственно установить xPos и yPos равными 0, поскольку вполне безопасно предполагать, что вызывающая сторона будет поставлять только числовые данные. Однако с помощью синтаксиса default(T) вы можете сделать обобщенный тип более гибким. В любом случае вы теперь можете использовать методы Point‹T› так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с обобщениями *****\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Point с использованием int.</strong></code></p>
      <p><code> Point‹int› p = new Point‹int›(10, 10);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p.ToString()={0}", p.ToString());</code></p>
      <p><code> p.ResetPoint();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p.ToString()={0}", p.ToString());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code><strong> // Point с использованием double.</strong></code></p>
      <p><code> Point‹double› p2 = new Point‹double›(5.4, 3.3);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p2.ToString()={0}", p2.ToString());</code></p>
      <p><code> p2.ResetPoint();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("p2.ToString()={0}", p2.ToString());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code><strong> // Обмен двух Point.</strong></code></p>
      <p><code> Point‹int› pointA = new Point‹int›(50, 40);</code></p>
      <p><code> Point‹int› pointB = new Point‹int›(543, 1);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("До обмена: {0}, {1}", pointA, pointB);</code></p>
      <p><code> Swap‹Point‹int&gt; &gt;(ref pointA, ref pointB);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("После обмена: {0}, {1}", pointA, pointB);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Соответствующий вывод показан на рис. 10.2.</p>
      <image l:href="#_10.2.png"/>
      <p>Рис. 10.2. Использование обобщённого типа Point</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект SimpleGenerics размещен в подкаталоге, соответствующем главе 10.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательских обобщенных коллекций</p>
     </title>
     <section>
      <p>Итак, пространство имен System.Collections.Generic предлагает множество типов, позволяющих создавать эффективные контейнеры, удовлетворяющие требованиям типовой безопасности. С учетом множества доступных вариантов очень велика вероятность того, что в .NET 2.0 у вас вообще не возникнет необходимости в построении пользовательских типов коллекции. Тем не менее, чтобы показать, как строится обобщенный контейнер, нашей следующей задачей будет создание обобщенного класса коллекции, который мы назовем CarCollection‹Т›.</p>
      <p>Подобно созданному выше необобщенному типу CarCollection, наш новый вариант будет использовать уже существующий тип коллекции для хранения своих элементов (в данном случае это List‹›). Будет реализована и поддержка цикла foreach путем реализации обобщенного интерфейса IEnumerable‹›. Обратите внимание на то, что IEnumerable‹› расширяет необобщенный интерфейс IEnumerable, поэтому компилятор ожидает, что вы реализуете <emphasis>две </emphasis>версии метода GetEnumerator(). Вот как может выглядеть соответствующая модификация.</p>
      <p><code>public class CarCollection‹T›: IEnumerable‹T› {</code></p>
      <p><code> private List‹T› arCars = new List‹T›();</code></p>
      <p><code> public T GetCar(int pos) { return arCars[pos]; }</code></p>
      <p><code> public void AddCar(T c) { arCars.Add(c); }</code></p>
      <p><code> public void ClearCars() { arCars.Clear(); }</code></p>
      <p><code> public int Count { get { return arCars.Count; } }</code></p>
      <p><code><strong> // IEnumerable‹T› расширяет IEnumerable, поэтому </strong></code></p>
      <p><code><strong> // нужно реализовать обе версии GetEnumerator()</strong>.</code></p>
      <p><code> IEnumerator‹T› IEnumerable‹Т›.GetEnumerator() { return arCars.GetEnumerator(); }</code></p>
      <p><code> IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator() { return arCars.GetEnumerator(); }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот обновленный тип CarCollection‹T› можно использовать так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("* Пользовательская обобщенная коллекция *\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Создание коллекции объектов Car.</strong></code></p>
      <p><code> CarCollection‹Car› myCars = new CarColleetion‹Car›();</code></p>
      <p><code> myCars.AddCar(new Car("Rusty", 20));</code></p>
      <p><code> myCars.AddCar(new Car("Zippy", 90));</code></p>
      <p><code> foreach(Car c in myCars) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("PetName: {0}, Speed: {1}", с.PetName, с.Speed);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь создается тип CarCollection‹T›, который должен содержать только типы Car. Снова заметим, что того же результата можно достичь и с помощью непосредственного использования типа List‹T›. Плавным преимуществом данного подхода является то, что теперь вы можете добавлять в CarCollection уникальные методы, делегирующие запросы к внутреннему типу List‹T›.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Установка ограничений для параметров типа с помощью where</p>
      </title>
      <p>В настоящий момент класс CarCollection‹T› привлекает нас только открытыми методами с уникальными именами. Кроме того, пользователь объекта может создать экземпляр CarCollection‹T› и указать практически любой параметр типа.</p>
      <p><code><strong>// Это синтаксически корректно, но выглядит, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// по крайней мере, странно…</strong></code></p>
      <p><code>CarCollection‹int› myInts = new CarCollection‹int›();</code></p>
      <p><code>myInts.AddCar(5);</code></p>
      <p><code>myInts.AddCar(11);</code></p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать другую форму типичного непредусмотренного использования объекта, предположим, что вы создали два новых класса – SportsCar (спортивная машина) и MiniVan (минивэн), – которые являются производными от Car.</p>
      <p><code>public class SportsCar: Car {</code></p>
      <p><code> public SportsCar(string p, int s): base(p, s){}</code></p>
      <p><code><strong> // Дополнительные методы для SportsCar. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>public class MiniVan: Car {</code></p>
      <p><code> public MiniVan(string p, int a): base(p, s) {}</code></p>
      <p><code><strong> // Дополнительные методы для MiniVan. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В соответствии с законами наследования, в коллекцию CarCollection‹T›, созданную с параметром типа Car, можно добавлять и типы MiniVan и SportsCar.</p>
      <p><code><strong>// CarCollection‹Car› может хранить любой тип, производный от Car.</strong></code></p>
      <p><code>CarCollection‹Car› myCars = new CarCollection‹Car›(); </code></p>
      <p><code>myInts.AddCar(new MiniVan("Family Truckster", 55); </code></p>
      <p><code>myInts.AddCar(new SportsCar("Crusher", 40));</code></p>
      <p>Это синтаксически корректно, но что делать, если вдруг понадобится добавить в CarCollection‹T› новый открытый метод, например, с именем PrintPetName()? Такая задача кажется простой – достаточно получить доступ к подходящему элементу из List‹T› и вызвать свойство PetName.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code><strong>// System.Объект не имеет свойства о именем PetName.</strong></code></p>
      <p><code>public void PrintPetName(int pos) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(arCars[pos].PetName);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Однако в таком виде программный код скомпилирован не будет, поскольку истинная суть ‹Т› еще не известна, и вы не можете с уверенностью утверждать, что какой-то элемент типа List‹T› будет иметь свойство PetName. Когда параметр типа не имеет никаких ограничений (как в данном случае), обобщенный тип называется <emphasis>свободным </emphasis>(unbound). По идее параметры свободного типа должны иметь только члены System.Object (которые, очевидно, не имеют свойства PetName).</p>
      <p>Вы можете попытаться "обмануть" компилятор путем преобразования элемента, возвращенного из Метода индексатора List‹T›, в строго типизованный объект Car, чтобы затем вызвать petName возвращенного объекта.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка!</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Нельзя превратить тип 'Т' в 'Car'!</strong></code></p>
      <p><code>public void PrintPetName(int pos) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(((Car)arCars[pos]).PetName);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но это тоже не компилируется, поскольку компилятор не знает значения параметра типа ‹Т› и не может гарантировать, что преобразование будет законным.</p>
      <p>Для решения именно таких проблем обобщения .NET могут опционально определяться с ограничениями, для чего используется ключевое слово where. В .NET 2.0 обобщения могут иметь ограничения, описанные в табл. 10.2.</p>
      <p>Таблица 10.2. Возможные ограничения обобщений для параметров типа</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Ограничение обобщения </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">where T: struct </td>
        <td align="left" valign="top">Параметр типа ‹T› должен иметь в цепочке наследования System.ValueType </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">where T: class </td>
        <td align="left" valign="top">Параметр типа ‹T› <emphasis>не </emphasis>должен иметь в цепочке наследования System.ValueType (т.е. ‹Т› должен быть ссылочным типом)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">where T: new() </td>
        <td align="left" valign="top">Параметр типа ‹T› должен иметь конструктор, заданный по умолчанию. Это полезно тогда, когда обобщенный тип должен создать экземпляр параметра типа, а вы не имеете ясных предположений о формате пользовательских конструкторов. Заметьте, что это ограничение должно быть последним в списке ограничений, если у типа их несколько </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">where T: <emphasis>БазовыйКласс</emphasis> </td>
        <td align="left" valign="top">Параметр типа ‹T› должен быть производным класса, указанного параметром <emphasis>БазовыйКласс</emphasis> </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">where T: <emphasis>Интерфейс</emphasis> </td>
        <td align="left" valign="top">Параметр типа ‹T› должен реализовывать интерфейс, указанный параметром <emphasis>Интерфейс</emphasis> </td>
       </tr>
      </table>
      <p>При наложении ограничений с помощью ключевого слова where список ограничений размещается после имени базового класса обобщенного типа и списка интерфейсов. В качестве конкретных примеров рассмотрите следующие ограничения обобщенного класса MyGenericClass.</p>
      <p><code><strong>// Вложенные элементы должны иметь конструктор, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// заданный по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyGenericClass‹T› where T: new() {…}</code></p>
      <p><code><strong>// Вложенные элементы должны быть классами, реализующими IDrawable </strong></code></p>
      <p><code><strong>// и поддерживающими конструктор, заданный по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyGenericClass‹T› where T: class, IDrawable, new() {…}</code></p>
      <p><code><strong>// MyGenericClass получается из МуВаsе и реализует ISomeInterface, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// а вложенные элементы должны быть структурами.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyGenericClass‹T›: MyBase, ISomeInterface where T: struct {…}</code></p>
      <p>При построении обобщенного типа, в котором указано несколько параметров типа, вы можете указать уникальный набор ограничений для каждого из таких параметров.</p>
      <p><code><strong>// ‹К› должен иметь конструктор, заданный по умолчанию,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// а ‹Т› должен реализовывать открытый интерфейс IComparable.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyGenericClass‹K, T› where K: new() where T: IComparable‹T› {…}</code></p>
      <p>Если вы хотите изменить тип CarCollection‹T› так, чтобы в него можно было поместить только производные от Car, вы можете записать следующее.</p>
      <p><code>public' class CarCollection‹T›: IEnumerable‹T› where T: Car {</code></p>
      <p><code> public void PrintPetName(int роs) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Поскольку теперь все элементы должны быть из семейства Car, </strong></code></p>
      <p><code><strong>  // свойство PetName можно вызывать непосредственно</strong>.</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(arCars[pos].PetName);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При таких ограничениях на CarCollection‹T› реализация PrintPetName() становится очень простой, поскольку теперь компилятор может предполагать, что ‹Т› является производным от Car. Более того, если указанный пользователем параметр типа не совместим с Car, будет сгенерирована ошибка компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code>CarCollection‹int› myInts = new CarCollection‹int›();</code></p>
      <p>Вы должны понимать, что обобщенные методы тоже могут использовать ключевое слово where. Например, если нужно гарантировать, чтобы методу Swap(), созданному в этой главе выше, передавались только типы, производные от System. ValueType, измените свой программный код так.</p>
      <p><code><strong>// Этот метод переставит любые типы, характеризуемые значениями.</strong></code></p>
      <p><code>static void Swap‹T›(ref Т а, ref T b) where T: struct {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следует также понимать то, что при таком ограничении метод Swap() уже не сможет переставлять строковые типы (поскольку они являются ссылочными).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отсутствие поддержки ограничений при использовании операций</p>
      </title>
      <p>При создании обобщенных методов для вас может оказаться сюрпризом появление ошибок компилятора, когда с параметрами типа используются операции C# (+, -, *, == и т.д.). Например, я уверен, вы сочли бы полезными классы Add(), Subtract(), Multiply() и Divide(), способные работать с обобщенными типами.</p>
      <p><code><strong>// Ошибка компиляции!</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Нельзя применять операции к параметрам типа!</strong></code></p>
      <p><code>public class BasicMath‹T› {</code></p>
      <p><code> public T Add(T arg1, T arg2) { return arg1 + arg2; }</code></p>
      <p><code> public T Subtract(T arg1, T arg2) { return arg1 – arg2; }</code></p>
      <p><code> public T Multiply(T arg1, T arg2) { return arg1 * arg2; }</code></p>
      <p><code> public T Divide(T arg1, T arg2) { return arg1 / arg2; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как ни печально, этот класс BasicMath‹T› не компилируется. Это может показаться большим ограничением, но не следует забывать, что обобщения являются <emphasis>обобщениями. </emphasis>Конечно, тип System.Int32 может прекрасно работать с бинарными операциями C#. Однако, если, например, ‹T› будет пользовательским классом иди типом структуры, компилятор не сможет сделать никаких предположений о характере перегруженных операций +, -, * и /. В идеале C# должен был бы позволять обобщенному типу ограничения с использованием операций, например, так.</p>
      <p><code><strong>// Только для иллюстрации!</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Этот программный код не является допустимым в C# 2.0.</strong></code></p>
      <p><code>public class BasicMath‹T› where T: operator +, operator -, operator *, operator / {</code></p>
      <p><code> public T Add(T arg1, T arg2) { return arg1 + arg2; }</code></p>
      <p><code> public T Subtract(T arg1, T arg2) { return arg1 – arg2; }</code></p>
      <p><code> public T Multiply(T arg1, T arg2) { return arg1 * arg2; }</code></p>
      <p><code>  public T Divide(T arg1, T arg2) { return arg1 / arg2; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Увы, ограничения обобщенных типов при использовании операций в C# 2005 не поддерживаются.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CustomGenericCollection размещен в подкаталоге, соответствующем главе 10.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание обобщенных базовых классов</p>
     </title>
     <p>Перед рассмотрением обобщенных интерфейсов следует указать на то, что обобщенные классы могут быть базовыми для других классов и могут таким образом определять любое число виртуальных и абстрактных методов. Однако производные типы должны подчиняться определенным правилам, вытекающим из природы обобщенной абстракции. Во-первых, если обобщенный класс расширяется необобщенным, то производный класс должен конкретизировать параметр типа,</p>
     <p><code><strong>// Предположим, что создан пользовательский </strong></code></p>
     <p><code><strong>// обобщенный класс списк</strong>а.</code></p>
     <p><code>public class MyList‹T› {</code></p>
     <p><code> private List‹T› listOfData = new List‹T›();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code><strong>// Конкретные типы должны указать параметр типа, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// если они получаются из обобщенного базового класса. </strong></code></p>
     <p><code>public class MyStringList: MyList‹string› {}</code></p>
     <p>Кроме того, если обобщенный базовый класс определяет обобщенные виртуальные или абстрактные методы, производный тип должен переопределить эти обобщенные методы, используя конкретизированный параметр типа.</p>
     <p><code><strong>// Обобщенный класс с виртуальным методом.</strong></code></p>
     <p><code>public class MyList‹T› {</code></p>
     <p><code> private List‹T› listOfData = new List‹T›();</code></p>
     <p><code> public virtual void PrintList(T data) {}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code>public class MyStringList: MyList‹string› {</code></p>
     <p><code><strong> // В производных методах нужно заменить параметр типа,</strong></code></p>
     <p><code><strong> // используемый а родительском классе.</strong></code></p>
     <p><code> public override void PrintList(string data) {}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если производный тип тоже является обобщенным, дочерний класс может (опционально) использовать заменитель типа в своем определении. Однако знайте, что любые ограничения, размещенные в базовом классе, должны "учитываться" и производным типом. Например:</p>
     <p><code><strong>// Обратите внимание, теперь здесь имеется ограничение, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// требующее конструктор по умолчанию.</strong></code></p>
     <p><code>public class MyList‹T› where T: new() {</code></p>
     <p><code> private List‹T› listOfData = new List‹T›();</code></p>
     <p><code> public virtual void PrintList(T data) {}</code></p>
     <p><code><strong> // Производный тип должен учитывать ограничения базового.</strong></code></p>
     <p><code> public class MyReadOnlyList‹T›: MyList‹T› where T: new() {</code></p>
     <p><code>  public override void PrintList(T data) {}</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если вы только не планируете построить свою собственную библиотеку обобщений<emphasis>, </emphasis>вероятность того, что вам придется строить иерархии обобщенных классов, оказывается практически нулевой. Тем не менее, вы теперь знаете, что язык C# обеспечивает поддержку наследования обобщений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание обобщенных интерфейсов</p>
     </title>
     <p>Вы уже видели при рассмотрении пространства имен System.Collections. Generiс, что обобщенные интерфейсы в C# также допустимы (например, IEnumerable‹Т›). Вы, конечно, можете определить свои собственные обобщенные интерфейсы (как с ограничениями, так и без ограничений). Предположим, что нужно определить интерфейс, который сможет выполнять бинарные операции с параметрами обобщенного типа.</p>
     <p><code>public interface <strong>IBinaryOperations‹T› </strong>{</code></p>
     <p><code><strong> T</strong> Add(<strong>T</strong> arg1, <strong>T</strong> arg2);</code></p>
     <p><code><strong> T</strong> Subtract(<strong>T</strong> arg1, <strong>T</strong> arg2);</code></p>
     <p><code><strong> T</strong> Multiply(<strong>T</strong> arg1, <strong>T</strong> arg2);</code></p>
     <p><code><strong> T </strong>Divide(<strong>T</strong> arg1, <strong>T</strong> arg2);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Известно, что интерфейсы остаются почти бесполезными, пока они не реализованы некоторым классом или структурой. При реализации обобщенного интерфейса поддерживающий его тип указывает тип заполнителя.</p>
     <p><code>public class BasicMath: <strong>IBinaryOperations‹int› </strong>{</code></p>
     <p><code> public <strong>int </strong>Add(<strong>int</strong> arg1, <strong>int</strong> arg2) { return arg1 + arg2; }</code></p>
     <p><code> public <strong>int</strong> Subtract(<strong>int</strong> arg1, <strong>int</strong> arg2) { return arg1 – arg2; }</code></p>
     <p><code> public <strong>int </strong>Multiply(<strong>int</strong> arg1, <strong>int</strong> arg2) { return arg1 * arg2; }</code></p>
     <p><code> public <strong>int</strong> Divide(<strong>int</strong> arg1, <strong>int</strong> arg2) { return arg1 / arg2; }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>После этого вы можете использовать BasicMath, как и ожидали.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("***** Обобщенные интерфейсы *****\n");</code></p>
     <p><code> BasicMath m = new BasicMath();</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("1 + 1 = {0}", m.Add(1, 1));</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если вместо этого требуется создать класс BasicMath, действующий на числа с плавающим десятичным разделителем, можно конкретизировать параметр типа так.</p>
     <p><code>public class BasicMath: IBinaryOperations‹double› {</code></p>
     <p><code> public <strong>double </strong>Add(<strong>double </strong>arg1, <strong>double </strong>arg2) { return arg1 + arg2; }</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект GenericInterface размещен в подкаталоге, соответствующем главе 10.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p><strong>Создание обобщенных делегатов</strong></p>
     </title>
     <section>
      <p>Наконец, что не менее важно, .NET 2.0 позволяет определять обобщенные типы делегата. Предположим, например, что требуется определить делегат, который сможет вызывать любой метод, возвращающий void и принимающий один аргумент. Если аргумент может меняться, это можно учесть с помощью параметра типа. Для примера рассмотрим следующий программный код (обратите внимание на то, что целевые объекты делегата регистрируются как с помощью "традиционного" синтаксиса делегата, так и с помощью группового преобразования метода).</p>
      <p><code>namespace GenericDelegate {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот обобщенный делегат может вызвать любой метод,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // возвращающий void и принимающий один параметр.</strong></code></p>
      <p><code> public delegate void MyGenericDelegate‹T›(T arg);</code></p>
      <p><code> class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("***** Обобщенные делегаты *****\n");</code></p>
      <p><code><strong>   // Регистрация цели с помощью 'традиционного'</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // синтаксиса делегата.</strong></code></p>
      <p><code>   MyGenericDelegate‹string› strTarget = new MyGenericDelegate‹string›(StringTarget);</code></p>
      <p><code>   strTarget("Некоторые строковые данные");</code></p>
      <p><code><strong>   // Регистрация цели с помощью</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // группового преобразования метода.</strong></code></p>
      <p><code>   MyGenericDelegate‹int› intTarget = IntTarget;</code></p>
      <p><code>   intTarget(9);</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  static void StringTarget(string arg) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("arg в верхнем регистре: {0}", arg.ToUpper());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  static void IntTarget(int arg) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("++arg: {0}", ++arg);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то. что MyGenericDelegate‹T› определяет один пара-метр типа, представляющий аргумент, отправляемый целевому объекту делегата. При создании экземпляра этого типа требуется конкретизировать значение параметра типа, а также имя метода, вызываемого делегатом. Так, если вы укажете строковый тип, то отправите целевому методу строковое значение.</p>
      <p><code><strong>// Создание экземпляра MyGenericDelegate‹T› </strong></code></p>
      <p><code><strong>// со значением string для параметра типа.</strong></code></p>
      <p><code>MyGenericDelegate‹string› strTarget = new MyGenericDelegate‹string›(StringTarget); </code></p>
      <p><code>strTarget("Некоторые строковые данные");</code></p>
      <p>С учетом формата объекта strTarget метод StringTarget() должен теперь получить в качестве параметра одну строку.</p>
      <p><code>static void StringTarget(string arg) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("arg в верхнем регистре: {0}", arg.ToUpper());</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Имитация обобщенных делегатов в .NET 1.1</p>
      </title>
      <p>Как видите, обобщенные делегаты предлагают более гибкий подход для указания вызываемых методов. В рамках .NET 1.1 аналогичного результата можно достичь с помощью базового System.Object.</p>
      <p><code>public delegate void MyDelegate(object arg);</code></p>
      <p>Это позволяет посылать любой тип данных целевому объекту делегата, но при этом не гарантируется типовая безопасность, а кроме того, остаются нерешенными проблемы создания объектных образов. Предположим, например, что мы создали два экземпляра MyDelegate, которые указывают на один и тот же метод MyTarget. Обратите внимание на проблемы создания объектных образов и восстановления значений, а также на отсутствие гарантий типовой безопасности.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Регистрация цели с помощью</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // 'традиционного' синтаксиса делегата.</strong></code></p>
      <p><code>  MyDelegate d = new MyDelegate(MyTarget) d("Дополнительные строковые данные");</code></p>
      <p><code><strong>  // Регистрация цели с помощью</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // группового преобразования метода.</strong></code></p>
      <p><code>  MyDelegate d2 = MyTarget;</code></p>
      <p><code>  d2(9);<strong> // Проблема объектного образа.</strong></code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Ввиду отсутствия типовой безопасности мы должны </strong></code></p>
      <p><code><strong> // определить соответствующий тип до преобразования.</strong></code></p>
      <p><code> static void MyTarget(object arg) {</code></p>
      <p><code>  if (arg is int) {</code></p>
      <p><code>   int i = (int)arg;<strong> // Проблема восстановления значения.</strong></code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("++arg: {0}", ++i);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  if (arg is string) {</code></p>
      <p><code>   string s <emphasis>= </emphasis>(string) arg;</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("arg в верхнем регистре: {0}", s.ToUpper());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Когда вы посылаете целевому объекту тип, характеризуемый значением, это значение (конечно же) "упаковывается" в объект и "распаковывается" после его получения целевым методом. Точно так же, поскольку поступающий параметр может быть всем чем угодно, вы должны динамически проверить соответствующий тип перед тем, как выполнить преобразование. С помощью обобщенных делегатов вы можете получить всю необходимую гибкость без "проблем".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Несколько слов о вложенных делегатах</p>
      </title>
      <p>Завершим эту главу рассмотрением еще одного аспекта обобщенных делегатов. Вы знаете, что делегаты могут быть вложены в тип класса, что должно означать тесную ассоциацию между этими двумя ссылочными типами. Если тип-контейнер при этом оказывается обобщенным, вложенный делегат может использовать в своем определении параметры типа.</p>
      <p><code><strong>// Вложенные обобщающе делегаты могут иметь доступ к параметрам </strong></code></p>
      <p><code><strong>// обобщенного типа-контейнера.</strong></code></p>
      <p><code>public class MyList‹T› {</code></p>
      <p><code> private List‹T› listOfData = new List‹T›();</code></p>
      <p><code> public delegate void ListDelegate(T arg);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект GenericDetegate размещен в подкаталоге, соответствующем главе 10.</p>
      <empty-line/>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Обобщения можно обоснованно считать главным из усовершенствований, предложенных в C# 2005. Как вы могли убедиться, обобщенный элемент позволяет указать "заполнители" (т.е. параметры типа), которые конкретизируются в момент создания типа (или вызова, в случае обобщенных методов). По сути, обобщения дают решение проблем объектных образов и типовой безопасности, усложняющих разработку программ в среде .NET 1.1.</p>
     <p>Чаще всего вы будете просто использовать обобщенные типы, предлагаемые библиотеками базовых классов .NET, но можно создавать и свои собственные обобщенные типы. При создании обобщенных типов можно указать любое число ограничений, чтобы повысить уровень типовой безопасности и гарантировать, что соответствующие операции будут выполняться с "известными величинами".</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ III. Программирование компоновочных блоков .NET</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 11. Компоновочные блоки .NET</p>
    </title>
    <section>
     <p>Любое из приложений, описанных в этой книге в предыдущих десяти главах, было обычным "автономным" приложением, вся программная логика которого целиком содержались в одном выполняемом файле (*.exe). Однако одной из главных задач платформы .NET является <emphasis>многократное использование программного кода</emphasis>, при котором приложения могут использовать типы, содержащиеся в различных внешних компоновочных блоках (называемых также библиотеками программного кода). Целью этой главы будет подробное рассмотрение вопросов создания, инсталляции и конфигурации компоновочных блоков .NET.</p>
     <p>Сначала мы рассмотрим различия между одномодульными и многомодульными компоновочными блоками, а также между "приватными" и "общедоступными" компоновочными блоками. Затем мы выясним, как среда, выполнений .NET определяет параметры размещения компоновочного блока, и попытаемся понять роль GAC (Global Assembly Cache – глобальный кэш компоновочных блоков), файлов конфигурации приложения (файлы *.config), политики публикации компоновочных блоков и пространства имен System.Configuration.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль компоновочных блоков .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Приложения .NET строятся путем связывания произвольного числа <emphasis>компоновочных блоков. </emphasis>С точки зрения упрощенного подхода компоновочный блок является двоичным файлом, включающим свое описание, снабженным номером версии и поддерживаемым средой CLR (Common language Runtime – общеязыковая среда выполнения). Несмотря на тот факт, что компоновочные блоки  .NET имеют такие же расширения (*.exe или *.dll), как и другие двоичные файлы Win32 (включая все еще используемые серверы COM), по сути, компоновочные блоки .NET имеют с ними очень мало общего. Поэтому для начала мы рассмотрим некоторые преимущества, обеспечиваемые форматом компоновочного блока.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Расширенные возможности многократного использования программного кода</p>
      </title>
      <p>При построений консольных приложений в предыдущих главах могло показаться, что в создаваемом вами выполняемом компоновочном блоке содержатся <emphasis>все </emphasis>функциональные возможности соответствующего приложения. На самом же деле ваши приложения использовали множество типов, предлагаемых всегда доступной библиотекой программного кода .NET, mscorlib.dll (напомним, что компилятор C# ссылается на mscorlib.dll автоматически), а также библиотекой System.Windows.Forms.dll.</p>
      <p>Вы, наверное, знаете, что <emphasis>библиотека программного кода </emphasis>(также называемая <emphasis>библиотекой классов) </emphasis>представляет собой файл *.dll, содержащий типы, доступные для использования внешними приложениями. При создании выполняемого компоновочного блока используются компоновочные блоки, предлагаемые системой, а также пользовательские компоновочные блоки. При этом файл библиотеки программного кода не обязательно имеет вид *.dll, поскольку выполняемый компоновочный блок может использовать и типы, определенные во внешнем выполняемом файле. В этой связи файл *.exe тоже можно считать "библиотекой программного кода".</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>До появления Visual Studio 2005 единственную возможность сослаться на выполняемую библиотеку программного кода обеспечивал флаг /reference компилятора C#. Но теперь ссылаться на компоновочные блоки *.exe позволяет и диалоговое окно Add Reference (Добавление ссылки) в Visual Studio 2005.</p>
      <p>Независимо от того, как упакована библиотека программного кода, платформа .NET позволяет использовать типы в независимой от языка форме. Например, можно создать библиотеку программного кода в C# и использовать эту библиотеку в любом другом языке программирования .NET. При этом можно не только создавать экземпляры типов в рамках других языков, но и получить производные таких типов. Базовый класс, определенный в C#, можно расширить с помощью класса, созданного в Visual Basic .NET. Интерфейсы, определенные в Pascal .NET, могут реализовываться структурами, определенными в C#. Смысл в том, что при разделении единого и монолитного выполняемого программного кода на множество компоновочных блоков .NET вы получаете <emphasis>языково-нейтральную </emphasis>форму программного кода, пригодного для многократного использования.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Установка четких границ типов</p>
      </title>
      <p>Из главы 3 вы узнали о формальных понятиях, лежащих в основе любого пространства имен .NET. Напомним, что <emphasis>абсолютное имя </emphasis>типа строится путем добавления префикса пространства имен (например, System) к имени типа (например, Console). Однако, строго говоря, компоновочный блок, содержащий данный тип, задает параметры дальнейшей идентификации типа. Например, если у вас есть два компоновочных блока с разными названиями (скажем, MyCars.dll и YourCars.dll), которые определяют пространство имен (CarLibrary), содержащее класс SportsCar, то эти классы во "вселенной" .NET будут считаться разными типами.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Управление версиями</p>
      </title>
      <p>Компоновочным блокам .NET назначается состоящий из четырех частей числовой идентификатор версии, имеющий вид <emphasis>‹главный номер версии›.‹дополнительный номер версии›.‹номер компоновки›.‹номер варианта› </emphasis>(если вы не укажете явно идентификатор версии с помощью свойства [AssemblyVersion], компоновочный блок автоматически получит идентификатор версии 0.0.0.0). Этот идентификатор в совокупности с необязательным значением открытого ключа позволяет множеству версий одного и того же компоновочного блока сосуществовать на одной и той нее машине в полной гармонии, Компоновочные блоки, обеспечивающие информацию об открытом ключе, называются <emphasis>строго именованными. </emphasis>Как будет показано в этой главе позже, при наличии строго заданного имени среда CLR способна гарантировать, что по запросу вызывающего клиента будет загружена именно та версия компоновочного блока, которая требуется.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Самоописание</p>
      </title>
      <p>Компоновочные блоки считаются единицами с частичным самоописанием, поскольку в них содержится информация о внешних компоновочных блоках, необходимых для правильного функционирования компоновочного блока. Так что если вашему компоновочному блоку требуются System.Windows.Forms.dll и System. Drawing.dll, то информация о них будет записана в <emphasis>манифест </emphasis>компоновочного блока. Вспомните из главы 1, что манифест – это блок метаданных, описывающих сам компоновочный блок (имя, версия, информация о внешних компоновочных блоках и т.д.).</p>
      <p>Кроме данных манифеста, компоновочный блок содержит метаданные, описывающие структуру каждого содержащегося типа (имена членов, реализуемые интерфейсы, базовые классы, конструкторы и т.д.). И поскольку компоновочный блок документируется настолько "красноречиво", среда CLR не <emphasis>обращается </emphasis>к реестру системы Win32 для выяснения размещения компоновочного блока (что принципиально отличается от предлагавшейся ранее Microsoft модели программирования COM). Из этой главы вы узнаете, что среда CLR использует совершенно новую схему получения информации о размещении внешних библиотек программного кода.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Средства конфигурации</p>
      </title>
      <p>Компоновочные блоки можно инсталлировать как "приватные" или как "общедоступные". Приватные компоновочные блоки размещаются в том же каталоге (или, возможно, подкаталоге), что и использующее их приложение-клиент. Общедоступные компоновочные блоки, напротив, являются библиотеками, доступными для многих приложений, и такие компоновочные блоки устанавливаются в специальный каталог, имеющий специальное название – <emphasis>глобальный кэш компоновочных блоков </emphasis>(CAG).</p>
      <p>Независимо от вида инсталляция компоновочных блоков, вы можете создавать для них XML-файлы конфигурации. С помощью этих файлов можно дать среде CLR "указание" о том, где следует искать компоновочные блоки, какую версию соответствующего компоновочного блока следует загрузить для конкретного клиента, к какому каталогу на локальной машине, в вашей локальной сети или по какому заданному адресу URL в Web следует обратиться. Более подробную информацию о XML-файлах конфигурации вы получите в дальнейшем при изучении материала этой главы.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Формат компоновочного блока  .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы знаете о некоторых преимуществах, обеспечиваемых компоновочными блоками .NET, давайте немного сместим акценты и попытаемся понять то, как устроены компоновочные блоки. С точки зрения внутренней структуры, компоновочный блок .NET (*.dll или *.exe) состоит из следующих элементов.</p>
      <p>• Заголовок Win32</p>
      <p>• Заголовок CLR</p>
      <p>• CIL-код</p>
      <p>• Метаданные типа</p>
      <p>• Манифест компоновочного блока</p>
      <p>• Необязательные встроенные ресурсы</p>
      <p>Первые два элемента (заголовки Win32 и CLR) – это блоки данных, которыми вы можете обычно пренебречь, так что в отношении этих заголовков здесь предлагается только самая общая информация. С учетом этого мы и рассмотрим все указанные элементы по очереди.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Заголовок Win32</p>
      </title>
      <p>Заголовок Win32 декларирует, что компоновочный блок может загружаться и управляться средствами операционных систем семейства Windows. Данные этого заголовка также идентифицируют тип приложения (консольное, с графическим интерфейсом или библиотека программного кода *.dll). Чтобы увидеть информацию заголовка Win32 компоновочного блока, откройте компоновочный блок .NET с помощью утилиты dumpbin.exe (в окне командной строки .NET Framework 2.0 SDK) с флагом /headers. На рис. 11.1 показана часть информации заголовка Win32 для компоновочного блока CarLibrary.dll, который вы построите в этой главе немного позже.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Заголовок CLR</p>
      </title>
      <p>Заголовок CLR- это блок данных, который должны поддерживать все файлы .NET (и действительно поддерживают, благодаря компилятору C#), чтобы среда CLR имела возможность обрабатывать их. По сути, этот заголовок определяет множество флагов, позволяющих среде выполнения выяснить структуру данного управляемого файла. Например, существуют флаги, позволяющие идентифицировать размещение метаданных и ресурсов в файле, выяснить версию среды выполнения, для которой создавался компоновочный блок, значение (необязательного) открытого ключа и т.д. Если с dumpbin.exe использовать флаг /clrheader, вы получите внутреннюю информацию заголовка CLR для данного компоновочного блока .NET, как показано на рис. 11.2.</p>
      <p>Заголовок CLR компоновочного блока представляется неуправляемой структурой C-типа (IMAGE _ COR20 _ HEADER), определенной в файле C-заголовка corhdr.h.</p>
      <image l:href="#_11.1.jpg"/>
      <p>Рис. 11.1. Информация заголовка Win32 компоновочного блока</p>
      <image l:href="#_11.2.jpg"/>
      <p>Рис. 11.2. Информация заголовка CLR компоновочного блока</p>
      <p>Для заинтересованных читателей предлагаем ознакомиться с видом структуры, о которой здесь идет речь.</p>
      <p><code><strong>// Структура заголовка CLR 2.0.</strong></code></p>
      <p><code> typedef struct IMAGE_COR20_HEADER {</code></p>
      <p><code><strong> // Версии заголовка.</strong></code></p>
      <p><code> ULONG cb;</code></p>
      <p><code> USHORT MajorRuntimeVersion;</code></p>
      <p><code> USHORT MinorRuntimeVersion;</code></p>
      <p><code><strong> // Таблица символов и начальная информация.</strong></code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTORY MetaData;</code></p>
      <p><code> ULONG Flags;</code></p>
      <p><code> ULONG EntryPointToken;</code></p>
      <p><code><strong> // Информация связывания.</strong></code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTQRY Resources;</code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTORY StrongNameSignature;</code></p>
      <p><code><strong> // Стандартная информация адресации и связывания.</strong></code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTQRY CodeManagerTable;</code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTORY VTableFixups;</code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTORY ExportAddressTableJumps;</code></p>
      <p><code><strong> // Информация прекомпилированного образа (только для </strong></code></p>
      <p><code><strong> // внутреннего использования – обнуляется)</strong></code></p>
      <p><code> IMAGE_DATA_DIRECTORY ManagedNativeHeader;</code></p>
      <p><code>} IMAGE_COR20_HEADER;</code></p>
      <p>Снова обращаем ваше внимание на то, что вам, как разработчику .NET-приложений, не придется иметь дело с информацией заголовков Win32 и CLR (за исключением того случая, когда вы захотите построить новый управляемый компилятор). Вам достаточно понимать, что каждый компоновочный блок .NET обязательно содержит эти данные, используемые средой выполнения .NET и операционной системой Win32.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Программный код CIL, метаданные типа и манифест компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>В своей базе компоновочный блок содержит программный код CIL, который, как вы помните, является промежуточным языком, не зависящим от платформы и процессора. В среде выполнения внутренний CIL-код компилируется "на лету" (с помощью JIT-компилятора [just-in-time compiler – оперативный компилятор]) в специфические для данной платформы и данного процессора инструкции. В рамках такого подхода компоновочные блоки .NET действительно могут выполняться в условиях самого широкого разнообразия архитектур, устройств и операционных систем. Вы можете вполне обойтись и без понимания особенностей языка программирования CIL, но, тем не менее, в главе 15 предлагается краткое введение в синтаксис и семантику CIL.</p>
      <p>Компоновочный блок также содержит метаданные, полностью описывающие форматы содержащихся в компоновочном блоке типов, а также форматы внешних типов, на которые ссылается данный компоновочный блок. Среда выполнения .NET использует эти метаданные для нахождения типов (и их членов) в бинарном файле, для размещения типов в памяти удаленного вызова методов. Детали формата метаданных .NET будут изучаться в главе 12 при рассмотрении сервисов отображения.</p>
      <p>Кроме того, компоновочный блок должен содержать ассоциированный <emphasis>манифест </emphasis>(также называемый <emphasis>метаданными компоновочного блока</emphasis>). Манифест документирует все модули данного компоновочного блока, задает версию компоновочного блока, а также предлагает информацию обо всех внешних компоновочных блоках, да которые ссылается данный компоновочный блок (в отличие от библиотек COM, которые не предлагают способа документирования внешних зависимостей). В процессе изучения материала этой главы вы поймете, что среда CLR интенсивно использует манифест компоновочного блока при определении внешних ссылок.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. К этому моменту, наверное, уже не нужно повторять, что для просмотра программного кода CIL компоновочного блока, метаданных типов иди манифеста можно использовать ildasm.exe. Я предполагаю, что вы будете часто использовать ildasm.exe при изучении примеров этой главы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Необязательные ресурсы компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Наконец, компоновочный блок .NET может содержать любой набор встроенных ресурсов, таких как, например, пиктограммы приложении, графические файлы, звуковые фрагменты или таблицы строк. Платформа .NET обеспечивает поддержку <emphasis>сопутствующих компоновочных блоков, </emphasis>которые не содержат ничего, кроме локализованных ресурсов. Это может понадобиться тогда, когда требуется предоставить ресурсы на разных языках (английском, немецком и т.д.) при создании программного обеспечения, используемого в разных странах. Тема создания сопутствующих компоновочных блоков выходит за рамки этой книги, но при изучении GDI+ в главе 20 вы узнаете, как встроить ресурсы приложения в компоновочный блок.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Одномодульные и многомодульные компоновочные блоки</p>
      </title>
      <p>Компоновочный блок можно скомпоновать из одного или нескольких <emphasis>модулей. </emphasis>Модуль – это просто обобщающий термин для обозначения двоичных файлов .NET. В большинстве случаев компоновочный блок компонуется из одного модуля. В таком случае наблюдается взаимно однозначное соответствие между (логическим) компоновочным блоком и лежащим в его основе (физическим) двоичным файлом (отсюда и появляется термин <emphasis>одномодульный компоновочный блок</emphasis>).</p>
      <p>Одномодульные компоновочные блоки содержат все необходимые элементы (информация: заголовка, программный код CIL, метаданные типов, манифест и требуемые ресурсы) в одном пакете *.exe или *.dll. На рис. 11.3 показана композиционная схема одномодульного компоновочного блока.</p>
      <p>Многомодульный компоновочный блок, напротив, является набором .NET-файлов *.dll, которые инсталлируются как одна логическая единица и контролируются по единому идентификатору версии. Формально один из этих файлов *.dll называется <emphasis>первичным модулем, </emphasis>он содержит <emphasis>манифест компоновочного блока </emphasis>(а также необходимый программный код CIL, метаданные, информацию заголовка и опциональные ресурсы). Манифест первичного модуля содержит записи о каждом из связанных файлов *.dll, от которых он зависит.</p>
      <image l:href="#_11.3.png"/>
      <p>Рис. 11.3. Одномодульный компоновочный блок</p>
      <p>По соглашению о выборе имен вторичные модули в многомодульном компоновочном блоке имеют расширение *.netmodule, однако это не является непременным требованием CLR. Вторичные файлы *.netmodule также содержат CIL-код и метаданные типов, а также <emphasis>манифест уровня модуля, </emphasis>в котором просто записана информация о внешних компоновочных блоках, необходимых для данного конкретного модуля.</p>
      <p>Главное преимущество построения многомодульных компоновочных блоков заключается в том, что они обеспечивают очень эффективный способ загрузки содержимого. Предположим, например, что у нас есть машина, которая ссылается на удаленный многомодульный компоновочный блок, состоящий из трех модулей, причем первичный модуль установлен на машине клиента. Если клиент потребует тип из вторичного удаленного файла *.netmodule, среда CLR загрузит двоичный выполняемый файл на локальную машину по требованию в специальное место, называемое <emphasis>кэшем загрузки. </emphasis>Если каждый файл *.netmodule имеет объем 1Мбайт, я уверен, вы поймете, в чем здесь преимущество.</p>
      <p>Другим преимуществом многомодульных компоновочных блоков является то, что для них можно создавать модули на разных языках программирования .NET (что очень удобно в больших корпорациях, где разные подразделения могут отдавать предпочтение разным языкам .NET). После компиляции отдельных модулей эти модули можно логически "связать" в один компоновочный блок, используя, например, такой инструмент, как компоновщик (al.exe).</p>
      <p>В любом случае следует понимать, что модули, которые образуют многомодульный компоновочный блок, <emphasis>не </emphasis>связаны непосредственно в один (больший) файл. Скорее, многомодульные компоновочные блоки связаны только логически информацией, содержащейся в манифесте первичного модуля. На рис. 11.4 показана схема многомодульного компоновочного блока, состоящего из трех модулей, каждый из которых написан на своем языке программирования .NET.</p>
      <image l:href="#_11.4.png"/>
      <p>Рис. 11.4. Первичный модуль записывает информацию о вторичных модулях в манифест компоновочного блока</p>
      <p>К этому моменту вы (я надеюсь) уже лучше понимаете внутреннюю структур двоичного файла .NET. Теперь "погрузимся" в обсуждение подробностей процесса построения и выбора конфигурации библиотек программного кода.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание и использование одномодульных компоновочных блоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы инициировать процесс понимания компоновочных блоков .NET, мы с вами создадим одномодульный компоновочный блок *.dll (с именем CarLibrary), содержащий небольшой набор открытых типов. Чтобы построить библиотеку программного кода в Visual Studio 2005, выберите рабочую область Class Library (Библиотека классов) в окне Создания проектов (рис. 11.5).</p>
      <p>Процесс разработки нашей библиотеки мы начнем с создания абстрактного базового класса Car (автомобиль), определяющего ряд защищенных членов-данных, доступных через пользовательские свойства.</p>
      <image l:href="#i_100.jpg"/>
      <p>Рис. 11.5. Создание библиотеки программного кода C#</p>
      <p>Этот класс имеет один абстрактный метод TurboBoost(), в котором используется пользовательский перечень (EngineState), представляющий текущее состояние двигателя автомобиля.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace CarLibrary {</code></p>
      <p><code><strong> // Представляет состояние двигателя.</strong></code></p>
      <p><code> public enum EngineState { engineAlive, engineDead }</code></p>
      <p><code><strong> // Абстрактный базовый класс в данной иерархии.</strong></code></p>
      <p><code> public abstract class Car {</code></p>
      <p><code>  protected string petName;</code></p>
      <p><code>  protected short currSpeed;</code></p>
      <p><code>  protected short maxSpeed;</code></p>
      <p><code>  protected EngineState egnState = EngineState.engineAlive;</code></p>
      <p><code>  public abstract void TurboBoost();</code></p>
      <p><code>  public Car(){}</code></p>
      <p><code>  public Car(string name, short max, short curr) {</code></p>
      <p><code>   petName = name; maxSpeed = max; currSpeed = curr;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public string PetName {</code></p>
      <p><code>   get { return petName; }</code></p>
      <p><code>   set { petName = value; }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public short CurrSpeed {</code></p>
      <p><code>   get { return currSpeed; }</code></p>
      <p><code>   set { currSpeed = value; }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public short MaxSpeed { get { return maxSpeed; } }</code></p>
      <p><code>  public EngineState EngineState { get { return egnState; } }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь предположим, что у вас есть два прямых "наследника" типа Car, имена которых MiniVan (минивэн) и SportsCar (спортивный автомобиль). Каждый из них подходящим образом переопределяет абстрактный метод TurboBoost().</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>namespace CarLibrary {</code></p>
      <p><code> public class SportsCar: Car {</code></p>
      <p><code>  public SportsCar(){}</code></p>
      <p><code>  public SportsCar(string name, short max<emphasis>, </emphasis>short curr): base(name, max, curr) {}</code></p>
      <p><code>  public override void TurboBoost() {</code></p>
      <p><code>   MessageBox.Show("Скорость черепахи!", "Побыстрее бы…");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public class MiniVan: Car {</code></p>
      <p><code>  public MiniVan(){}</code></p>
      <p><code>  public MiniVan(string name, short max, short curr): base(name, max, curr){}</code></p>
      <p><code>  public override void TurboBoost() {</code></p>
      <p><code><strong>   // Минивэн с турбонаддувом встретишь не часто!</strong></code></p>
      <p><code>   egnState = EngineState.engineDead;</code></p>
      <p><code>   MessageBox.Show("Звoните в автосервис!", "Машина сломалась…");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что каждый из подклассов реализует TurboBoost() с помощью класса MessageBox, определенного в компоновочном блоке System. Windows.Forms.dll. Чтобы наш компоновочный блок мог использовать типы, определенные в рамках этого внешнего компоновочного блока, для проекта CarLibrary нужно указать ссылку на соответствующий двоичный файл в диалоговом окне Add Reference (Добавление ссылки), доступном в Visual Studio 2005 при выборе Project→Add Reference из меню (рис. 11.6).</p>
      <image l:href="#i_101.jpg"/>
      <p>Рис. 11.6. Здесь добавляются ссылки на внешние компоновочные блоки .NET</p>
      <p>Очень <emphasis>важно </emphasis>понимать, что в списке компоновочных блоков диалогового окна Add Reference могут быть представлены не все компоновочные блоки .NET, имеющиеся на вашей машине. Диалоговое окно Add Reference <emphasis>не</emphasis> отображает созданные вами пользовательские компоновочные блоки и <emphasis>не </emphasis>отображает компоновочные блоки, размещенные в GAC. Это диалоговое окно предлагает список общих компоновочных блоков, на отображение которых запрограммирована система Visual Studio 2005. При построении приложения, для которого требуется компоновочный блок, не представленный в списке диалогового окна Add Reference, вам придется перейти на вкладку Browse (Просмотр) и вручную найти необходимый файл *.dll или *.exe.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Можно сделать так, чтобы пользовательские компоновочные блоки тоже появлялись в списке диалогового окна Add Reference, если установить их копии в папку C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\Common7\lDE\PublicAssemblies, но большого смысла в этом нет. На вкладке Recent (Недавние ссылки) предлагается список компоновочных блоков, на которые вы недавно ссылались.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ манифеста</p>
      </title>
      <p>Перед тем как использовать CarLibrary.dll в приложении-клиенте, давайте выясним, из чего скомпонована библиотека программного кода. Предположив, что наш проект уже скомпилирован, загрузим CarLibrary.dll в ildasm.exe (рис. 11.7).</p>
      <image l:href="#_11.7.png"/>
      <p>Рис. 11.7. Библиотека CarLibrary.dll в окне ildasm.exe</p>
      <p>Теперь откройте манифест файла CarLibrary.dll двойным щелчком на пиктограмме MANIFEST. В первом блоке программного кода манифеста указываются внешние компоновочные блоки, необходимые соответствующему компоновочному блоку для правильного функционирования. Как вы помните, CarLibrary.dll использует типы из mscorlib.dll и System.Windows.Forms.dll, и оба эти файла будут указаны в списке манифеста с помощью лексемы .assembly extern внешних связей компоновочного блока.</p>
      <p><code><strong>.assembly extern </strong>mscorlib {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (В7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>.assembly extern </strong>System.Windows.Forms {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0.</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь каждый блок .assembly extern снабжен директивами .publickeytoken и .ver. Инструкция .publickeytoken указывается только тогда, когда компоновочный блок имеет <emphasis>строгую форму имени </emphasis>(подробности будут приведены в этой главе позже). Лексема.ver обозначает (конечно же) числовой идентификатор версии.</p>
      <p>После списка каталогизации внешних ссылок вы обнаружите ряд лексем.custom, идентифицирующих атрибуты уровня компоновочного блока. Проверив файл AssemblyInfо.cs, созданный в Visual Studio 2005, вы обнаружите, что эти атрибуты представляют такую информацию о компоновочном блоке, как название компании, торговая марка и т.д. (все соответствующие поля в данный момент пусты). В главе 14 атрибуты будут рассматриваться подробно, поэтому пока что не обращайте на них большого внимания. Однако следует знать, что атрибуты из AssemblyInfo.cs добавляют в манифест ряд лексем .custom, например, [AssemblyTitle].</p>
      <p><code>.assembly CarLibrary {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> .custom instance void [mscorlib]</code></p>
      <p><code> System.Reflection.<strong>AssemblyTitleAttribute</strong>::.ctor(string) = (01 00 00 00 00)</code></p>
      <p><code> .hash algorithm 0x00008004</code></p>
      <p><code><strong> .ver 1:0:454:30104 </strong></code></p>
      <p><code>} </code></p>
      <p><code><strong>.module CarLibrary.dll</strong></code></p>
      <p>Наконец, вы можете заметить, что лексема .assembly используется для обозначения понятного имени компоновочного блока (CarLibrary), в то время как лексема .module указывает имя самого модуля (CarLibrary.dll). Лексема .ver определяет номер версии, назначенный для компоновочного блока в соответствии с атрибутом [AssemblyVersion] из AssemblyInfo.cs. Подробнее об управлении версиями компоновочного блока будет говориться в этой главе позже, а сейчас необходимо заметить, что групповой символ * в атрибуте [AssemblyVersion] информирует Visual Studio 2005 о необходимости в процессе компиляции выполнить приращение для идентификатора версии в отношении номеров компоновки и варианта.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ CIL-кода</p>
      </title>
      <p>Напомним, что компоновочный блок не содержит специфических для платформы инструкций, а содержит независимый от платформы CIL-код. Когда среда выполнения .NET загружает компоновочный блок в память, этот CIL-код компилируется (с помощью JIT-компилятора) в инструкции, понятные для данной платформы. Если выполнить двойной щелчок на строке метода TurboBoost() класса SportsCar, с помощью ildasm.exe откроется новое окно, в котором будут показаны CIL-инструкции.</p>
      <p><code>.method public hidebysig virtual instance void TurboBoost() cil managed {</code></p>
      <p><code> // Code size 17 (0x11)</code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code> IL_0000: ldstr "Ramming speed!"</code></p>
      <p><code> IL_0005: ldstr "Faster is better…"</code></p>
      <p><code> IL_000a: call valuetype [System.Windows.Forms] System.Windows.Forms.DialogResult [System.Windows.Forms] System.Windows.Forms.MessageBox::Show(string, string)</code></p>
      <p><code> IL_000f: pop</code></p>
      <p><code> IL_0010: ret</code></p>
      <p><code>} // end of method SportsCar::TurboBoost</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что для идентификации метода, определенного типом SportsCar, используется лексема .method. Члены-переменные, определенные типом, обозначаются лексемой .field. Напомним, что класс Car определяет набор защищенных данных, например, таких как currSpeed.</p>
      <p><code>.field family int 16 currSpeed</code></p>
      <p>Свойства обозначены лексемой.property. Этот CIL-код описывает открытое свойство CurrSpeed (заметьте, что характеристики read/write свойства обозначаются лексемами .get и .set).</p>
      <p><code><strong>.property </strong>instance int16 CurrSpeed() {</code></p>
      <p><code><strong> .get </strong>instance int16 CarLibrary.Car::get_CurrSpeed()</code></p>
      <p><code> <strong>.set </strong>instance void CarLibrary.Car::set_CurrSpeed(int16)</code></p>
      <p><code>} // end of property Car::CurrSpeed</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ метаданных типов</p>
      </title>
      <p>Наконец, если вы сейчас нажмете комбинацию клавиш ‹Ctrl+M›, ildasm.exe отобразит метаданные для каждого из типов, имеющихся в компоновочном блоке CarLibrary.dll (рис. 11.8).</p>
      <image l:href="#i_103.jpg"/>
      <p>Рис. 11.8. Метаданные для типов на CarLibrary.dll</p>
      <p>Теперь, после того как мы с вами заглянули внутрь компоновочного блока CarLibrary.dll, мы можем приступить в построению приложений клиента.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CarLibrary размещен в подкаталоге, соответствующем главе 11.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание приложения-клиента в C#</p>
      </title>
      <p>Ввиду тот, что все типы CarLibrary были объявлены с ключевым словом public, другие компоновочные блоки способны их использовать. Напомним, что вы можете также объявлять типы с использованием ключевого слова C# internal (именно этот режим доступа в C# используется до умолчанию, когда вы определяете тип без указания public). Внутренние типы могут использоваться только тем компоновочным блоком, в котором они определены. Внешние клиенты не могут ни видеть, ни создавать внутренние типы компоновочных блоков.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Сегодня .NET 2.0 предлагает возможность указать "дружелюбные" компоновочное блоки, которые позволяют использовать свои внутренние типы заданным компоновочным блокам. Подробности можно найти в разделе документации .NET Framework 2.0 SDK с описанием класса InternalsVisibleToAttribute.</p>
      <p>Для использования открытых типов CarLibrary создайте новый проект консольного приложения C# (CSharpCarClient). После этого добавьте ссылку на Carbibrary.dll на вкладке Browse диалогового окна Add Reference (если вы скомпилировали CarLibrary.dll в Visual Studio 2005, ваш компоновочный блок будет размещен в подкаталоге \Bin\Debug папки проекта CarLibrary). После щелчка на кнопке ОК Visual Studio 2005 поместит копию CarLibrary.dll в папку \Bin\Debug папки проекта CSharpCarClient (рис. 11.9).</p>
      <image l:href="#i_104.jpg"/>
      <p>Рис. 11.9. Visual Studio 2005 копирует приватные компоновочные блоки в каталог клиента</p>
      <p>С этого момента вы можете компоновать приложение-клиент с использованием внешних типов. Модифицируйте свой исходный C#-файл так.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code><strong>// Не забудьте 'использовать' пространство имен CarLibrary!</strong></code></p>
      <p><code>using CarLibrary;</code></p>
      <p><code>namespace CSharpCarClient {</code></p>
      <p><code> public class CarClient {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Создание спортивной машины.</strong></code></p>
      <p><code>   SportsCar viper = new SportsCar("Viper", 240, 40);</code></p>
      <p><code>   viper.TurboBoost();</code></p>
      <p><code><strong>   // Создание минивэна.</strong></code></p>
      <p><code>   MiniVan mv = new MiniVan();</code></p>
      <p><code>   mv.TurboBoost();</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот программный код очень похож на программный код приложений, создававшихся нами ранее. Единственным отличием является то, что теперь приложение-клиент C# использует типы, определенные в отдельном пользовательском компоновочном блоке. Запустите эту программу, и вы увидите на своем экране целый ряд окон сообщений.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CSharpCarClient размещён в подкаталоге, соответствующем главе 11.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание приложения-клиента в Visual Basic .NET</p>
      </title>
      <p>Чтобы продемонстрировать языковую независимость платформы .NET, создадим другое консольное приложение (VbNetCarClient) на этот раз с помощью Visual Basic .NET (рис. 11.10). Создав проект, укажите ссылку на CarLibrary.dll с помощью диалогового окна Add Reference.</p>
      <image l:href="#i_105.jpg"/>
      <p>Рис. 11.10. Создание консольного приложения Visual Basic .NET</p>
      <p>Как и в C#, в Visual Basic .NET требуется указать список всех пространств имен, используемых в текущем файле. Но в Visual Basic .NET для этого предлагается использовать ключевое слово Imports, а не ключевое слово using, как в C#. С учетом этого добавьте следующий оператор Imports в файл программного кода Module1.vb.</p>
      <p><code>Imports CarLibrary </code></p>
      <p><code>Module Module1</code></p>
      <p><code> Sub Маin()</code></p>
      <p><code> End Sub </code></p>
      <p><code>End Module</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод Main() определен в рамках типа Module Visual Basic .NET (который не имеет ничего общего с файлами *.netmodule многомодульных компоновочных блоков). В Visual Basic .NET Module используется просто для обозначения определения изолированного класса, содержащего только статические методы. Чтобы сделать это утверждение более понятным, вот аналог соответствующей конструкции в C#.</p>
      <p><code><strong>// 'Module' в VB .NET - это просто изолированный класс, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// содержащий статические методы.</strong></code></p>
      <p><code>public sealed class Module1 {</code></p>
      <p><code> public static void Main() {</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Так или иначе, чтобы использовать типы MiniVan и SportsCar в рамках синтаксиса Visual Basic .NET, измените метод Main() так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>Sub Main()</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с Visual Basic .NET *****")</code></p>
      <p><code> Dim myMiniVan As New MiniVan()</code></p>
      <p><code> myMiniVan.TurboBoost()</code></p>
      <p><code> Dim mySportsCar As New SportsCar()</code></p>
      <p><code> mySportsCar.TurboBoost()</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine() </code></p>
      <p><code>End Sub</code></p>
      <p>После компиляции и выполнения приложения вы снова увидите соответствующий набор окон с сообщениями.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Межъязыковое перекрестное наследование</p>
      </title>
      <p>Весьма привлекательной возможностью .NET является <emphasis>межъязыковое перекрестное наследование</emphasis>. Для примера давайте создадим новый класс Visual Basic .NET, который будет производным от SportsCar (напомним, что последний был создан в C#). Сначала добавим файл нового класса с именем PerformanceCar.vb в имеющееся приложение Visual Basic .NET (с помощью выбора Project→Add Class из меню). Обновим исходное определение класса путем получения производного типа из SportsCar, используя ключевое слово Inherits. Кроме того, переопределим абстрактный метод TurboBoost(), используя для этого ключевое слово Overrides.</p>
      <p><code>Imports CarLibrary</code></p>
      <p><code>' <strong>Этот VB-тип является производным C#-типа SportsCar.</strong></code></p>
      <p><code>Public Class PerformanceCar Inherits SportsCar</code></p>
      <p><code> Public Overrides Sub TurboBoost()</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("От нуля до 100 за какие-то 4,8 секунды…")</code></p>
      <p><code> End Sub </code></p>
      <p><code>End Class</code></p>
      <p>Чтобы проверить работу нового типа класса, обновите метод Main() модуля так.</p>
      <p><code>Sub Main()</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Dim dreamCar As New PerformanceCar()</code></p>
      <p><code><strong> ' Наследуемое свойство.</strong></code></p>
      <p><code> dreamCar.PetName = "Hank"</code></p>
      <p><code> dreamCar.TurboBoost()</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine() </code></p>
      <p><code>End Sub</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что объект dreamCar способен вызывать любые открытые члены (например, свойство PetName) по цепочке наследования, несмотря на то, что базовый класс определен на совершенно другом языке и в другой библиотеке программного кода.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект VbNetCarClient размещен в подкаталоге, соответствующем Главе 11.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание и использование многомодульных компоновочных блоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы научились строить и использовать одномодульные компоновочные блоки, рассмотрим процесс создания многомодульных компоновочных блоков, Напомним, что многомодульный компоновочный блок – это просто набор связанных модулей, инсталлируемых как цельная единица и контролируемых по единому номеру версии. На момент создания этой книги в Visual Studio 2005 не предлагался шаблон проекта дли многомодульного компоновочного блока C#. Поэтому для построения такого проекта вам придется использовать компилятор командной строки (csc.exe).</p>
      <p>Для примера мы с вами построим многомодульный компоновочный блок с названием AirVehicles (авиатранспорт). Первичный модуль (airvehicles.dll) будет содержать один тип класса Helicopter (вертолет). Соответствующий манифест (также содержащийся в airvehicles.dll) каталогизирует дополнительный файл *.netmodule с именем ufo.netmodule, который будет содержать другой тип класса, называющийся, конечно же, Ufo (НЛО). Эти два типа класса физически содержатся в отдельных двоичных файлах, но мы сгруппируем их в одном пространстве имен, названном AirVehicles. Наконец, оба класса будут созданы с помощью C# (хотя вы, если хотите, можете использовать и разные языки).</p>
      <p>Для начала откройте простой текстовый редактор (например, Блокнот) и создайте следующее определение класса Ufo, сохранив затем его в файле с именем ufo.cs.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace AirVehicles {</code></p>
      <p><code> public class Ufo {</code></p>
      <p><code>  public void AbductHuman() {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Сопротивление бесполезно");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы скомпилировать этот класс в .NET-модуль, перейдите в папку, содержащую ufo.cs. и введите следующую команду компилятору C# (опция module флага /target "информирует" csc.exe о том, что необходимо построить файл *.netmodule, а не *.dll или *.exe).</p>
      <p><code>csc.exe /t:module ufo.cs</code></p>
      <p>Если теперь заглянуть в папку, содержащую файл ufo.cs, вы должны увидеть новый файл с именем ufo.netmodule (проверьте!). После этого создайте новый файл с именем helicopter.cs, содержащий следующее определение класса.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>namespace AirVehicles {</code></p>
      <p><code> public class Helicopter {</code></p>
      <p><code>  public void TakeOff() {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Вертолет на взлет!");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поскольку название airvehicles.dll было зарезервировано для первичного модуля нашего многомодульного компоновочного блока, вам придется компилировать helicopter.cs с использованием опций /t:library и /out:. Чтобы поместить запись о двоичном объекте ufo.netmodule в манифест компоновочного блока, вы должны также указать флаг /addmodule. Все это делает следующая команда.</p>
      <p><code>csc /t:library /addmodule:ufo.netmodule /out:airvehicles.dll helicopter.cs</code></p>
      <p>К этому моменту ваш каталог должен содержать первичный модуль airvehicles.dll, а также вторичный ufo.netmodule.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ файла ufo.netmodule</p>
      </title>
      <p>Теперь с помощью ildasm.exe откройте ufo.netmodule. Вы убедитесь, что *.netmodule содержит <emphasis>манифест уровня модуля, </emphasis>однако его единственной целью является указание списка всех внешних компоновочных блоков, на которые есть ссылки в соответствующем программном коде. Поскольку класс Ufo, по сути, выполняет только вызов Console.WriteLine(), вы обнаружите следующее.</p>
      <p><code>.assembly extern mscorlib {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.module ufo.netmodule</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ файла airvehicles.dll</p>
      </title>
      <p>Теперь в помощью ildasm.exe откройте первичный модуль airvehicles.dll и рассмотрите манифест уровня компоновочного блока. Вы увидите, что лексемы.file документируют ассоциированные модули многомодульного компоновочного блока (в данном случае ufo.netmodule). Лексемы.class extern используются для указания имен внешних типов из вторичного модуля (Ufo)<emphasis>, </emphasis>на которые имеются ссылки.</p>
      <p><code>.assembly extern mscorlib {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.assembly airvehiсles {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> .hash algorithm 0x00008004</code></p>
      <p><code> .ver 0:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>.file ufо</strong>.<strong>netmodule</strong></code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>.class extern public AirVehicles.Ufo {</code></p>
      <p><code> .file ufo.netmodule</code></p>
      <p><code> .class 0x02000002</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.module airvehicles.dll</code></p>
      <p>Снова подчеркнем, что манифест компоновочного блока является единственным объектом, связывающим airvehicles.dll и ufo.netmodule. Указанные два бинарных файла не содержатся в одном, большем *.dll.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование многомодульного компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Пользователей многомодульного компоновочного блока не должно заботить то, что компоновочный блок, на который они ссылаются, состоит из нескольких модулей. Чтобы пояснить ситуацию, мы построим новое приложение-клиент Visual Basic .NET с командной строки. Создайте новый файл Client.vb, содержащий приведенное ниже определение. Сохраните его в там месте, где находится ваш многомодульный компоновочный блок.</p>
      <p><code>Imports AirVehicles</code></p>
      <p><code> Module Module1</code></p>
      <p><code> Sub Main()</code></p>
      <p><code>  Dim h As New AirVehicles.Helicopter()</code></p>
      <p><code>  h.Takeoff()</code></p>
      <p><code>  ' <strong>Это загрузит *.netmodule по требованию.</strong></code></p>
      <p><code>  Dim u As New UFO()</code></p>
      <p><code>  u.AbductHuman()</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine()</code></p>
      <p><code> End Sub </code></p>
      <p><code>End Module</code></p>
      <p>Чтобы скомпилировать этот выполняемый компоновочный блок с командной строки, используйте компилятор командной строки Visual Basic .NET vbc.exe со следующим набором команд.</p>
      <p><code>vbc /r:airvehicles.dll <emphasis>*.</emphasis>vb</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что при ссылке на многомодульный компоновочный блок компилятору нужно указать только имя первичного модуля (файлы *.netmodule загружаются по запросу программного кода клиента). В самих файлах *.netmodules нет индивидуального номера версии, и они не могут непосредственно загружаться средой CLR Файл *. netmodule может загружаться только первичным модулем (например, файлом, содержащим манифест компоновочного блока).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В Visual Studio 2005 позволяется ссылаться и на многомодульные компоновочные блоки. Используйте диалоговое окно Add Reference и выберите первичный модуль, В результате будут скопированы и все связанные файлы *.netmodule.</p>
      <p>К этому моменту вы должны чувствовать себя вполне уверенно при построении как одномодульных, так и многомодульных компоновочных блоков. Конечно, можно утверждать, что с вероятностью 99.99 % ваши компоновочные блоки будут одномодульными. Однако и многомодульные компоновочные блоки могут оказаться полезными, если вы захотите разделить большие по объему двоичные файлы на менее объемные модульные единицы (это может пригодиться для сценариев удаленной загрузки). Следующим нашим шагом будет формализация понятия приватного компоновочного блока.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MultifileAssembly размещен в подкаталоге, соответствующем главе 11.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приватные компоновочные блоки</p>
     </title>
     <section>
      <p>Компоновочные блоки, которые создавались вами в этой главе до сих пор, инсталлировались, как <emphasis>приватные компоновочные блоки. </emphasis>Приватные компоновочные блоки должны размещаться в том же каталоге, что и приложение-клиент (такой каталог называется <emphasis>каталогом приложения</emphasis>) или в его подкаталоге. Напомним, что результатом добавления ссылки на CarLibrary.dll при построении приложений CSharpCarClient.exe и VbNetCarClient.exe в Visual Studio 2005 было копирование CarLibrary.dll в каталог приложения-клиента.</p>
      <p>Когда программа-клиент использует типы, определенные в этом внешнем компоновочном блоке, среда CLR просто загружает локальную копию CarLibrary.dll. Ввиду того, что среда выполнения .NET не использует реестр системы при поиске компоновочных блоков, вы можете переместить компоновочные блоки CSharpCarClient.exe (или VbNetCarClient.exe) вместе c CarLibrary.dll в другое место на своей машине и успешно запустить приложение.</p>
      <p>Деинсталляция (a также тиражирование) приложения, использующего исключительно приватные компоновочные блоки, не требует особых усилий: нужно просто удалить (или скопировать) папку приложения. В отличие от COM-приложений, здесь не нужно беспокоиться о десятках "осиротевших" параметров, разделов и ветвей реестра. Но еще более важно то, что удаление приватных компоновочных блоков никак не влияет на работоспособность других приложений, установленных на машине.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Идентификация приватных компоновочных блоков</p>
      </title>
      <p>Полный идентификатор приватного компоновочного блока состоит из понятного имени компоновочного блока и числового номера его версии, которые должны быть записаны в манифест компоновочного блока. <emphasis>Понятное имя </emphasis>(friendly name) – это просто имя модуля, содержащего манифест компоновочного блока, без файлового раcширения. Так, если вы проверите манифест компоновочного блока CarLibrary.dll, то обнаружите там следующее (ваша версия будет, скорее всего, другой).</p>
      <p><code>.assembly.CarLibrary {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> .<strong>ver</strong> 1:0:454:30104</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Ввиду изолированной природы приватного компоновочного блока, имеет смысл то, что среда CLR не использует номер версии при выяснении места размещения такого компоновочного блока. Предполагается, что для приватных компоновочных блоков не обязательно выполнять проверку версии, поскольку приложение-клиент является единственным приложением, "знающим" об их существовании. Поэтому вполне вероятно, что на одной машине будет много копий одного и того же приватного компоновочного блока в разных каталогах приложений.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Процесс зондирования</p>
      </title>
      <p>Среда выполнения .NET выясняет место размещения приватного компоновочного блока с помощью технологий <emphasis>зондирования, </emphasis>которые на самом деле оказываются намного менее агрессивными, чем кажется из названия. Зондирование представляет собой процесс отображения запроса внешнего компоновочного блока в соответствующее место размещения запрошенного двоичного файла, Запрос на загрузку компоновочного блока может быть либо <emphasis>неявным, </emphasis>либо <emphasis>явным. </emphasis>Неявный запрос выполняется тогда, когда среда CLR использует манифест для выяснения места расположения компоновочного блока, определенного с помощью лексемы .assembly extern.</p>
      <p><code><strong>// Неявный запрос загрузки. </strong></code></p>
      <p><code><strong>.assembly extern CarLibrary</strong></code></p>
      <p><code>{…}</code></p>
      <p>Явный запрос загрузки происходит при использовании в программе метода Load() или LoadFrom() типа System.Reflection.Assembly, обычно с целью динамического связывания и динамического вызова членов запрашиваемого типа. Мы рассмотрим эти темы позже в главе 12, а сейчас только приведем пример явного запроса загрузки в следующем фрагменте программного кода.</p>
      <p><code><strong>// Явный запрос загрузки.</strong></code></p>
      <p><code>Assembly asm = Assembly.Load("CarLibrary");</code></p>
      <p>В любом из этих случаев среда CLR извлекает понятное имя компоновочного блока и начинает зондирование каталога приложения-клиента в поисках файла с именем CarLibrary.dll. Если этот файл не обнаружен, делается попытка найти выполняемый компоновочный блок с тем же понятным именем (CarLibrary.exe). Если ни одного из указанных файлов в каталоге приложения не обнаруживается, среда выполнения прекращает попытки и генерирует исключение FileNotFound.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если запрошенного компоновочного блока в каталоге приложения-клиента нет, среда CLR пытается проверить подкаталог клиента с именем, соответствующим понятному имени запрошенного компоновочного блока (скажем, C:\MyClient\CarLibrary). Если запрошенный компоновочный блок обнаружится в таком подкаталоге, среда CLR загрузит найденный компоновочный блок в память.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Конфигурация приватных компоновочных блоков</p>
      </title>
      <p>Конечно, можно инсталлировать .NET-приложение с помощью простого копирования всех требуемых компоновочных блоков в одну папку на жестком диске пользователя, но вы, скорее всего, предпочтете определить ряд подкаталогов для группировки взаимосвязанного содержимого. Предположим, например, что у вас есть каталог приложения C:\MyApp, содержащий CSharpCarClient.exe. В этом каталоге может быть подкаталог с именем MyLibraries, который содержит CarLibrary.dll.</p>
      <p>Несмотря на предполагаемую связь между этими двумя каталогами, среда CLR не будет зондировать подкаталог MyLibraries, если вы не создадите файл конфигурации с соответствующим требованием. Файлы конфигурации состоят из XML-элементов, позволяющих влиять на процесс зондирования. "По закону" файлы конфигурации должны иметь то же имя, что и соответствующе приложение, но иметь расширение *.config, и должны размещаться в каталоге приложения-клиента. Так, если вы хотите создать файл конфигурации для CSharpCarClient.exe, он должен называться CSharpCarClient.exe.config.</p>
      <p>Для иллюстрации создайте новый каталог на вашем диске C, назвав его MyApp (например, с помощью Windows Explorer). Затем скопируйте CSharpCarClient.exe и CarLibrary.dll в этот новый каталог и запустите программу на выполнение с помощью двойного щелчка на ее файле. Ваша программа должна выполниться успешно (вспомните о том, что компоновочные блоки не требуют регистрации!). Теперь создайте в C:\MyApp подкаталог, выбрав для него название MyLibraries (рис. 11.11), и переместите в него CarLibrary.dll.</p>
      <image l:href="#i_106.jpg"/>
      <p>Рис. 11.11. Теперь CarLibrary.dll размещается в подкаталоге MyLibraries</p>
      <p>Попытайтесь выполнить программу снова. Ввиду того, что среда CLR не сможет найти "CarLibrary" непосредственно в каталоге приложения, вы получите необработанное исключение FileNotFound (файл не найден).</p>
      <p>Чтобы выправить ситуацию создайте новый файл конфигурации CSharpCarClient.exе.config и сохраните его в папке, содержащей приложение CSharpCarClient.exe (в данном случае это папка C:\MyApp). Откройте cозданный файл и введите в него следующий код в точности так, как показано ниже (язык XML является чувствительным к регистру символов).</p>
      <p><code>&lt;configuration&gt;</code></p>
      <p><code> ‹runtime›</code></p>
      <p><code>  ‹assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1"›</code></p>
      <p><code>   ‹probing privatePath="MyLibraries"/›</code></p>
      <p><code>  ‹/assemblyBinding›</code></p>
      <p><code> ‹/runtime›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Файлы *.config .NET всегда начинаются корневым элементом ‹configuration›. Вложенный в него элемент ‹runtime› может содержать элемент ‹assemblyBinding›, который, в свою очередь, может содержать вложенный элемент ‹probing›. Для данного примера наиболее важным является атрибут privatePath, поскольку он используется для указания подкаталогов в каталоге приложения, где среда CLR должна осуществлять зондирование.</p>
      <p>Обратите особое внимание на то, что элемент ‹probing› не указывает, какой компоновочный блок размещается в соответствующем подкаталоге. Поэтому вы не можете сказать, что "CarLibrary размещается в подкаталоге MyLibraries, a MathUtils – в подкаталоге Bin". Элемент ‹probing› просто дает среде CLR "инструкцию" при поиске запрошенного компоновочного блока исследовать указанные подкаталоги, пока не обнаружится первое совпадение.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Атрибут privatePath <emphasis>нельзя </emphasis>использовать для указания ни абсолютного (C:\Папка\Подпапка), ни относительного (…\\ОднаПапка\\ДругаяПапка) пути! Если вы хотите указать каталог вне пределов каталога приложения-клиента, вам придется использовать другой XML-элемент – элемент ‹codeBase› (дополнительные подробности об этом элементе будут приведены в этой же главе немного позже).</p>
      <p>Чтобы указать с помощью атрибута privatePath множество подкаталогов, используйте список значений, разделенных точками с запятой. В данный момент у вас в этом нет никакой необходимости, но вот вам пример, в котором CLR дается указание проверить подкаталоги клиента MyLibraries и MyLibraries\Tests.</p>
      <p><code>‹probing privatePath="MyLibraries; MyLibraries\Tests"/›</code></p>
      <p>После создания CSharpCarClient.exe.config выполните приложение-клиент с помощью двойного щелчка на выполняемом файле в программе Проводник Windows. Вы должны обнаружить, что теперь CSharpCarClient.exe выполняется без проблем (если это не так, проверьте введенные данные на отсутствие опечаток).</p>
      <p>Затем, с целью проверки, измените (произвольным образом) имя файла конфигурации и попытайтесь выполнить программу еще раз. Приложение-клиент должно выдать отказ. Вспомните о том, что файл *.config должен иметь префикс, соответствующий имени приложения-клиента. В качестве последней проверки откройте свой файл конфигурации для редактирования и перепишите любой из XML-элементов символами верхнего регистра. После сохранения файла выполнение вашего клиента должно стать невозможным (поскольку язык XML является чувствительным к регистру символов).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Файлы конфигурации и Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Вы, конечно, можете всегда создавать XML-файлы конфигурации вручную с помощью своего любимого текстового редактора, но Visual Studio 2005 позволяет создать файл конфигурации в процессе построения программы-клиента. Для примера загрузите в Visual Studio 2005 проект CSharpCarClient и добавьте в него новый элемент Application Configuration File (Файл конфигурации приложения), выбрав Project→Add New Item из меню. Перед тем как щелкнуть на кнопке ОК, обратите внимание на то, что файл получит название App.config (не переименовывайте его!). Если после этого заглянуть в окно Solution Explorer (Обозреватель решений), то вы увидите, что в текущий проект добавлен файл App.config (см. рис. 11.12).</p>
      <image l:href="#_11.12.png"/>
      <p>Рис. 11.12. Файл App.config в Visual Studio 2005 </p>
      <p>После этого вы сможете ввести все необходимые XML-элементы для создаваемого клиента. И здесь следует отметать кое-что действительно интересное. Каждый раз при компиляции проекта Visual Studio 2005 будет автоматически копировать данные App.config в каталог \Bin\Debug, назначая копии имя с учетом соответствующего соглашения о назначении имен (например, имя CSharpCarClient.exe.config). Однако это происходит только в том случае, когда файл конфигураций называется Арр.config. При этом вам придется поддерживать только App.config, a Visual Studio 2005 гарантирует, что каталог приложения будет содержать самые последние и самые полные данные (даже если вы, например, переименуете свой проект).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Утилита конфигурации NET Framework 2.0</p>
      </title>
      <p>Создание файлов *.config вручную не является слишком большой проблемой, но, тем не менее, .NET Framework 2.0 SDK предлагает инструмент, который позволяет строить XML-файлы конфигурации в рамках графического интерфейса пользователя. Утилиту Microsoft .NET Framework 2.0 Configuration можно найти в папке Администрирование, размещенной в панели управления Windows. Запустив этот инструмент, вы увидите ряд опций конфигурации (рис. 11.13).</p>
      <image l:href="#_11.13.png"/>
      <p>Рис 11.13. Утилита конфигурации .NET Framework 2.0 Configuration</p>
      <p>Чтобы построить файл *.config клиента с помощью этой утилиты, первым шагом должно быть добавление того приложения, которое будет конфигурироваться. Для этого щелчком правой кнопки мыши откройте контекстное меню узла Applications (Приложения) и выберите пункт Add (Добавить). В появившемся диалоговом окне вы <emphasis>можете </emphasis>обнаружить приложение для конфигурации при условии, что оно выполнялось ранее с помощью программы Проводник Windows. Если это не так, щелкните на кнопке Other (Другие) и зайдите в папку программы-клиента, которую вы хотите конфигурировать. Для данного примера следует выбрать приложение VbNetCarClient.exe, созданное в этой главе ранее (поищите его в папке Bin). После этого вы должны увидеть новый дочерний узел, как показано на рис. 11.14.</p>
      <image l:href="#_11.14.png"/>
      <p>Рис. 11.14. Подготовка к изменению конфигурации VbNetCarClient.exe</p>
      <p>Если щелкнуть правой кнопкой мыши на узле VbNetCarClient и активизировать пункт контекстного меню Свойства, то внизу появившегося диалогового окна вы увидите текстовое поле, где можно ввести значения, которые будут приписаны атрибуту privatePath. Просто для проверки введите имя подкаталога TestDir (рис. 11.15).</p>
      <image l:href="#_11.15.png"/>
      <p>Рис. 11.15. Указание приватного пути зондирования в рамках графического интерфейса</p>
      <p>После щелчка на кнопке ОК вы можете посмотреть в каталог VbNetCarClient\ Debug и убедиться, что в типовой файл *.сonfig (который Visual Studio 2005 создает для программ VB .NET) был добавлен нужный элемент ‹probing›.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Как вы можете догадаться сами, XML-содержимое, сгенерированное утилитой конфигурации .NET Framework 2.0, можно скопировать в файл App.config Visual Studio 2005 для дальнейшего редактирования. Позволяя инструментам автоматизации генерировать начальное содержимое, вы, очевидно, уменьшаете для себя объем вводимого с клавиатуры текста.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общедоступные компоновочные блоки</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы понимаете, как инсталлировать и конфигурировать приватные компоновочные блоки, мы с вами можем приступить к рассмотрению роли <emphasis>общедоступных компоновочных блоков. </emphasis>Подобно приватному компоновочному блоку, общедоступный компоновочный блок представляет собой набор типов и (возможно) ресурсов. Самой очевидной особенностью общедоступных компоновочных блоков, в отличие от приватных, является то, что одна и та же копия общедоступного компоновочного блока может использоваться разными приложениями.</p>
      <p>Так, многие приложения в этой книге указывают ссылку на System.Windows.Forms.dll. Но если заглянуть в каталоги этих приложений, вы <emphasis>не обнаружите </emphasis>там приватные копии этого компоновочного блока .NET. Причина в том, что System.Windows.Forms.dll инсталлируется, как общедоступный компоновочный блок. Очевидно, что именно такой подход нужна использовать при создании библиотеки классов, используемой на уровне всей машины.</p>
      <p>Общедоступный компоновочный блок не инсталлируется в каталог использующего его приложения. Общедоступные компоновочные блоки устанавливаются в GAC (Global Assembly Cache – глобальный кэш компоновочных блоков). Каталог GAC является подкаталогом с именем assembly в корневом каталоге Windows (например, C:\Windows\assembly), как показано на рис. 11.16.</p>
      <image l:href="#_11.16.png"/>
      <p>Рис. 11.16. Глобальный кэш компоновочных блоков</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Выполняемые компоновочные блоки (*.exe) устанавливать в каталог GAC нельзя. Общедоступными компоновочными блоками могут быть только блоки, имеющие вид *.dll.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Строгая форма имени</p>
      </title>
      <p>Перед установкой компоновочного блока в GAC вы должны назначить компоновочному блоку <emphasis>строгое имя, </emphasis>которое уникальным образом идентифицирует издателя данного двоичного объекта .NET. При этом следует понимать, что "издателем" может быть и отдельный программист, и подразделение в рамках отдельной компании, и отдельная компания целиком.</p>
      <p>В некотором смысле строгое имя является современным .NET-эквивалентом схемы GUID-идентификации COM. Если вы имеете опыт работы с COM, вспомните о том, что AppID (идентификатор приложения) – это GUID (Globally Unique IDentifter – глобальный уникальный идентификатор), характеризующий конкретное COM-приложение. В отличие от GUID-значений в COM (которые являются ничем иным, как 128-разрядными числами), строгие имена создаются на основе двух связанных криптографических ключей (называемых открытым <emphasis>ключом </emphasis>и <emphasis>секретным </emphasis>ключом). Поэтому строгие имена оказываются гораздо более стойкими в отношении искажений и должны быть ближе к уникальности, чем простые GUID-значения.</p>
      <p>Формально строгое имя компонуется из набора связанных данных, в большинстве своем задаваемых следующими атрибутами уровня компоновочного блока.</p>
      <p>• Понятное имя компоновочного блока (которое, напоминаем, является именем компоновочного блока без расширения файла)</p>
      <p>• Номер версии компоновочного блока (назначаемый с помощью атрибута [AssemblyVersion])</p>
      <p>• Значение открытого ключа (назначаемое с помощью атрибута [AssemblyKeyFile])</p>
      <p>• Необязательное значение идентификатора культуры, используемого для локализации (назначаемое с помощью атрибута [AssemblyCulture])</p>
      <p>• Встроенная <emphasis>цифровая подпись, </emphasis>создаваемая с помощью хеширования всего содержимого компоновочного блока с использованием значения секретного ключа</p>
      <p>Чтобы создать строгое имя для компоновочного блока, вашим первым шагом должно быть генерирование пары ключей (открытого и секретного) с помощью утилиты sn.exe .NET Framework 2.0 SDK (что мы с вами сделаем чуть позже). Утилита sn.exe генерирует файл, обычно с расширением *.snk (Strong Name Key – ключ строгого имени), который содержит данные двух разных, но математически связанных ключей (это так называемые "открытый" и "секретный" ключи). Если компилятор C# получит информацию о месте нахождения файла *.snk, то во время компиляции значение открытого ключа будет записано в манифест создаваемого компоновочного блока с помощью лексемы .publickey.</p>
      <p>Компилятор C# также сгенерирует хешированный код на основе всего содержимого компоновочного блока (CIL-кода, метаданных и т.д.). Вы должны знать из главы 3, что <emphasis>хешированный код </emphasis>представляет собой числовое значение, уникальным образом характеризующее вводимые данные. Так, при изменении любой части компоновочного блока (даже одного-единственного символа строкового литерала) .NET-компилятор генерирует уже другой хешированный код. Этот хешированный код комбинируется с данными секретного ключа из файла *. snk для получения цифровой подписи, встраиваемой в CLR-заголовок компоновочного блока. Процесс создания строго именованного компоновочного блока схематически показан на рис. 11.17.</p>
      <p>Следует понимать, что данные секретного ключа нигде в манифесте представлены не будут – они используется только при создании цифровой подписи содержимого компоновочного блока (в совокупности с генерируемым хешированным кодом). Напомним, что основной целью применения криптографии на основе открытого и секретного ключей является гарантия того, что во "вселенной" .NET никакая пара компаний, подразделений или индивидуумов не получит одинаковых идентификаторов. Так или иначе, по завершении процесса создания строгого имени компоновочный блок можно будет установить в структуру GAC.</p>
      <image l:href="#_11.17.png"/>
      <p>Рис. 11.17. В процессе компиляции на основе открытого и секретного ключей генерируется цифровая подпись, которая затем встраивается в компоновочный блок</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Строгие имена обеспечивают и определенную степень защиты от потенциальных нарушителей, пытающихся модифицировать содержимое компоновочного блока. С учетом этого в рамках .NET считается целесообразным создавать строгое имя для каждого компоновочного блока, а не только для тех компоновочных блоков, которые предназначены для установки в структуру GAC.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание строгого имени для CarLibrary.dll</p>
      </title>
      <p>Давайте продемонстрируем весь процесс назначения строгого имени компоновочному блоку CarLibrary, созданному в этой главе выше. Откройте соответствующий проект в той среде разработки, которую вы предпочитаете использовать. Первым делом нужно сгенерировать необходимые данные ключей с помощью утилиты sn.exe. Этот инструмент имеет множество опций командной строки, но нам сейчас понадобится только флаг <emphasis>-</emphasis>k, который дает команду генерировать новый файл, содержащий информацию открытого и секретного ключей. Создайте новую папку MyTestKeyPair на своем диске C и перейдите в нее в окне командной строки .NET. После этого, чтобы сгенерировать файл MyTestKeyPair.snk, введите следующую команду.</p>
      <p><code>sn -k MyTestKeyPair.snk</code></p>
      <p>Теперь, получив данные своего ключа, сообщите компилятору C# о том, где размещается файл MyTestKeyPair.snk. Обратите внимание на то, что при создании рабочего пространства для любого нового проекта C# в Visual Studio 2005 один из исходных файлов проекта получает имя AssemblyInfo.cs (он размещается в рамках узла Properties в окне Solution Explorer). Этот файл содержит ряд свойств, описывающих компоновочный блок. Атрибут AssemblyKeyFile уровня компоновочного блока можно использовать для информирования компилятора о месте расположения файла *.snk. Просто укажите путь в виде строкового параметра, например:</p>
      <p><code>[assembly: AssemblyKeyFile (@"C:\MyTestKeyPair\MyTestKeyPair.snk".)]</code></p>
      <p>Поскольку одной из составляющих строгого имени общедоступного компоновочного блока является идентификатор версии, мы укажем его и для CarLibrary.dll. В файле AssemblyInfo.cs найдите другое свойство, имя которого AssemblyVersion. Изначально его значением является 1.0.*.</p>
      <p><code>[assembly: AssemblyVersion("1.0.*")]</code></p>
      <p>Напомним, что идентификатор версии .NET компонуется из четырех числовых значений. По умолчанию Visual Studio 2005 автоматически будет выполнять приращение номеров компоновки и варианта (что обозначается групповым символом "*") при каждой компиляции. Чтобы установить фиксированное значение идентификатора версии для компоновочного блока, замените групповой символ конкретными значениями номера компоновки и варианта.</p>
      <p><code><strong>// Формат номера версии;</strong></code></p>
      <p><code><strong>// ‹главный›.‹дополнительный›.‹компоновка›.‹вариант›</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Для каждого элемента допустимы значения от 0 до 65535.</strong></code></p>
      <p><code>[.assembly: AssemblyVersion ("1.0.0.0")]</code></p>
      <p>Теперь компилятор C# имеет всю информацию, необходимую для генерирования данных строгого имени (поскольку вы не указали уникального значения для параметра локализации с помощью атрибута [AssemblyCulture], будут "унаследованы" текущие параметры локализации вашей машины). Выполните компиляцию библиотеки программного кода CarLibrary и с помощью ildasm.exe откройте ее манифест. Вы увидите, что в нем теперь используется лексема .publickey, с помощью которой документируется информация открытого ключа, а с помощью.ver представлен номер версии, указанный атрибутом [AssemblyVersion] (рис. 11.18).</p>
      <image l:href="#_11.18.png"/>
      <p>Рис. 11.18. Строго именованный компоновочный блок записывает открытый ключ в манифест</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Назначение строгого имени в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Перед тем как установить CarLibrary.dll в структуру GAC, заметим, что Visual Studio 2005 позволяет указать место расположения файла *.snk на странице Properties (Свойства) проекта (в Visual Studio 2005 такой подход оказывается более предпочтительным, поскольку при использовании атрибута [AssemblyKeyFile] генерируется предупреждение компилятора). Выберите вкладку Signing (Подписи) и, указав путь к файлу *.snk, установите флажок Sign the assembly (Подписать компоновочный блок), как показана на рис. 11.19.</p>
      <image l:href="#i_112.jpg"/>
      <p>Рис. 11.19. Информация о файле *.snk на странице свойств проекта</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Установка и удаление общедоступных компоновочных блоков</p>
      </title>
      <p>Заключительным шагом будет установка (теперь уже строго именованной) библиотеки CarLibrary.dll в структуру GAC. Проще всего установить общедоступный компоновочный блок в структуру GAС, перетащив файл компоновочного блока с помощью мыши в папку C:\Windows\assembly в программе Проводник Windows (это очень удобно при тестировании).</p>
      <p>Кроме этого, .NET Framework 2.0 SDK предлагает утилиту командной строки gacutil.exe, которая позволяет просматривать изменять содержимое GAC. В табл. 11.1 показаны некоторые опции gacutil.exe (используйте флаг /?<emphasis>, </emphasis>чтобы увидеть все опции),</p>
      <p>Таблица 11.1. Опции gacutil.exe</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Опция </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/i </td>
        <td align="left" valign="top">Устанавливает строго именованный компоновочный блок в структуру GAC </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/u </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет компоновочный блок из структуры GAC </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/l </td>
        <td align="left" valign="top">Отображает компоновочные блоки (или конкретный компоновочный блок) в структуре GAC </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Используя любой из указанных подходов, установите CarLibrary.dll в структуру GAC. После этого вы должны увидеть, что ваша библиотека в структуре присутствует и учитывается (рис. 11.20).</p>
      <image l:href="#_11.20.png"/>
      <p>Рис. 11.20. Строго именованная общедоступная библиотека CarLibrary (версия 1.0.0.0)</p>
      <p>Замечание. При щелчке правой кнопкой мыши на пиктограмме любого компоновочного блока открывается контекстное меню, с помощью которого можно открыть страницу свойств компоновочного блока или деинсталлировать соответствующую версию (это эквивалентно использования флага /u с утилитой gacutil.exe).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отложенная подпись</p>
      </title>
      <p>При создании своих собственных компоновочных блоков .NET вы можете назначать строгие имена, используя свой персональный файл *.snk. Но ваша компания или подразделение могут отказать вам в доступе к главному файлу *. snk. Ввиду исключительной важности файла, содержащего открытый и секретный ключи, этому удивляться не следует, но это, очевидно, является проблемой, поскольку у вас (как у разработчика) будет часто возникать необходимость установки компоновочных блоков в структуру GAC с целью тестирования. Чтобы позволить такое тестирование без предоставления настоящего файла *.snk, вы можете использовать метод <emphasis>отложенной подписи. </emphasis>В случае с файлом CarLibrary.dll в использовании такого подхода нет никакой необходимости, но мы все же предоставим краткое описание соответствующей процедуры.</p>
      <p>Процедура отложенной подписи начинается правомочным лицом, имеющим доступ к файлу *.snk, с извлечения из этого файла значения открытого ключа. Для этого используется sn.exe с опцией -р, позволяющей создать новый файл, содержащий значение открытого ключа.</p>
      <p><code>sn -p myKey.snk testPublicKey.snk</code></p>
      <p>Файл testPublicKey.snk можно предоставить всем разработчикам для создания и проверки строго именованных компоновочных блоков. Чтобы сообщить компилятору C# о том, что соответствующий компоновочный блок должен использовать процедуру отложенной подписи, разработчик должен установить для атрибута AssemblyDelaySign значение true (истина), а также указать файл с псевдоключом, как параметр атрибута AssemblyKeyFile. Ниже показаны строки, которые следует ввести в файл AssemblyInfo.cs проекта.</p>
      <p><code>[assembly: <strong>AssemblyDelaySign</strong>(true)]</code></p>
      <p><code>[assembly: AssemblyKeyFile(@"C:\MyKey\<strong>testPublicKey.snk</strong>)]</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>При использовании Visual Studio 2005 те же атрибуты можно создать "визуально", используя возможности, предлагаемые на странице свойств проекта.</p>
      <p>После разрешения отложенной подписи для компоновочного блока следующим шагом является отключение процесса проверки подписи, который для компоновочных блоков, установленных в GAC, выполняется автоматически. Чтобы пропустить процесс проверки подписи на текущей машине, укажите (для sn.exe) опцию -vr.</p>
      <p><code>sn.exe -vr MyAssembly.dll</code></p>
      <p>По завершении тестирования компоновочный блок можно отправить уполномоченному объекту, имеющему доступ к настоящему файлу с открытым и секретным ключами, чтобы обеспечить двоичному файлу настоящую цифровую подпись. Здесь снова необходимое решение обеспечивает sn.exe, на этот раз при использовании флата -r.</p>
      <p><code>sn.exe -r MyAssembly.dll C:\MyKey\myKey.snk</code></p>
      <p>Чтобы в заключение активизировать процесс проверки подписи, применяется флаг -vu.</p>
      <p><code>sn.exe -vu MyAssembly.dll</code></p>
      <p>Конечно, если вы (или ваша компания) создаете компоновочные блоки только дан внутреннего использования, вам процедура отложенной подписи может никогда не понадобиться. Но если вы создаете компоновочные блоки .NET для внешних потребителей, возможность отложенной подписи позволяет обеспечить безопасность с разумными ограничениями для всех заинтересованных сторон.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование общедоступных компоновочных блоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>При построении приложений, использующих общедоступные компоновочные блоки, единственное отличие от случая использования приватного компоновочного блока заключается в том, как вы ссылаетесь на соответствующую библиотеку в Visual Studio 2005. Фактически с точки зрения используемого инструмента никакой разницы нет (вы все равно используете диалоговое окно Add Reference). Важно понять то, что это диалоговое окно <emphasis>не позволит</emphasis> вам сослаться на компоновочный блок путем просмотра папки assembly. Попытки сделать это будут бесполезными – возможность сослаться на выделенный компоновочный блок предоставлена не будет (рис. 11.21).</p>
      <image l:href="#_11.21.png"/>
      <p>Рис. 11.21. Неправильно! Visual Studio 2005 не позволяет сослаться на общедоступный компоновочный блок путем перехода в папку assembly</p>
      <p>Вместо этого на вкладке Browse нужно перейти в каталог \Bin\Debug <emphasis>оригинального </emphasis>проекта (рис. 11.22).</p>
      <image l:href="#_11.22.png"/>
      <p>Рис. 11.22. Правильно! В Visual Studio 2005 для ссылки на общедоступный компоновочный блок нужно перейти в каталог \Bin\Debug соответствующего проекта</p>
      <p>Учитывая этот (раздражающий) факт, создайте новое консольное приложение C# с именем SharedCarLibClient и проверьте возможность использования своих типов.</p>
      <p><code>using CarLibrary;</code></p>
      <p><code>namespace.SharedCarLibClient {</code></p>
      <p><code> class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  SportsCar c = new SportsCar();</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После компиляции приложения-клиента, в программе Проводник Windows перейдите в каталог, содержащий файл SharedCarLibClient.exe, и убедитесь в том, что Visual Studio 2006 <emphasis>не скопировала </emphasis>CarLibrary.dll в каталог приложения-клиента. При ссылке на компоновочный блок, манифест которого содержит значение .publickey, Visual Studio 2005 предполагает, что строго именованный компоновочный блок, вероятнее всего, установлен в структуре GAC и поэтому не "утруждает" себя копированием двоичного файла.</p>
      <image l:href="#_11.23.jpg"/>
      <p>Pиc. 11.23. С помощью свойства Copy Local можно "заставить" систему выполнить копирование строго именованной библиотеки программного кода </p>
      <p>В качестве краткого замечания укажем на то, что можно "заставить" Visual Studio 2005 скопировать общедоступный компоновочный блок в каталог клиента. Для этого нужно выбрать компоновочный блок из узла References в окне Solution Explorer, а затем в окне Properties (рис. 11.23) установить для свойства Copy Local (копировать в локальную папку) значение True (истина) вместо значения False (ложь).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ манифеста SharedCarLibClient</p>
      </title>
      <p>Напомним, что при генерировании строгого имени компоновочного блока в манифест компоновочного блока записывается значение открытого ключа. Точно так же, когда клиент ссылается на строго именованный компоновочный блок, в его манифест записывается "конденсированное" хешированное значение открытого ключа, обозначенное лексемой .publickey. Если с помощью ildasm.exe открыть манифест SharedCarLibClient.exe, вы увидите там следующее.</p>
      <p><code>.assembly extern CarLibrary {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (21 9E F3 80 C9 34 8A 38)</code></p>
      <p><code> .ver 1:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если сравнить код открытого ключа, записанный в манифесте клиента со значением для открытого ключа, показанным структурой GAC, вы обнаружите полное совпадение. Напомним, что открытый ключ является одной из составляющих строгого имени, идентифицирующего компоновочный блок. С учетом этого среда CLR загрузит только версию 1.0.0.0 компоновочного блока CarLibrary, открытый ключ которого имеет хешированное значение 219EF380C9348A38. Если среда CLR не найдет компоновочный блок, имеющий такое описание в рамках GAC (и не найдет приватного компоновочного блока с именем CarLibrary в каталоге клиента), то будет сгенерировано исключение FileNotFound (файл не найден).</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SharedCarLibClient размещен в подкаталога, соответствующем главе 11.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конфигурация общедоступных компоновочных блоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>Подобно приватным компоновочным блокам, открытый компоновочный блок можно конфигурировать с помощью файла *.config клиента. Конечно, ввиду того, что открытые компоновочные блоки находятся по известному адресу (в структуре GAC), для них не указывается элемент ‹privatePath›, как это делается для приватных компоновочных блоков (хотя, если клиент использует как общедоступные, так и приватные компоновочные блоки, элемент ‹privatePath› в файле *.config может присутствовать).</p>
      <p>Файлы конфигурации приложения можно использовать в совокупности с общедоступными компоновочными блоками для того, чтобы дать указание среде CLR выполнить привязку к <emphasis>другой </emphasis>версии конкретного компоновочного блока, т.е. чтобы обойти значение, записанное в манифест клиента. Это может понадобиться по целому ряду причин. Например, представьте себе, что вами была выпущена версия 1.0.0.0 компоновочного блока, а через некоторое время вы обнаружили в ней дефект. Одной из возможностей исправления ситуации может быть перекомпоновка приложения-клиента, чтобы оно ссылалось на новую версию компоновочного блока (скажем, 1.1.0.0). свободную от дефекта, и переустановка обновленного клиента и новой библиотеки на всех соответствующих машинах.</p>
      <p>Другим вариантом является поставка новой библиотеки программного кода с файлом *.config, который автоматически даст среде выполнения инструкцию по привязке к новой версий (свободной от соответствующего дефекта). После установки новой версии библиотеки в структуру GAC оригинальный клиент сможет работать без повторной компиляции и переустановки, а вы не будете опасаться за свою репутацию.</p>
      <p>Вот еще один пример. Вы предложили первую версию (1.0.0.0) компоновочного блока, свободного от всяких дефектов, но после месяца-двух его эксплуатации вы добавили в компоновочный блок новые функциональные возможности, позволяющие перейти к версии 2.0.0.0, Очевидно, существующие приложения клиента, которые были скомпилированы в условиях существования только версии 1.0.0.0, не имеют никакого "представления" о новых типах, так что их базовый программный код на эти новые типы не ссылается.</p>
      <p>Предполагается, что новые приложения-клиенты будут использовать новые функциональные возможности версии 2.0.0.0. В рамках платформы .NET вы имеете возможность отправить версию 2.0.0.0 на целевые машины, чтобы эта новая версия работала вместе с более "старой" версией 1.0.0.0. Если необходимо, существующие клиенты могут динамически перенаправляться на загрузку версии 2.0.0.0 (чтобы получить доступ к ее новым, более совершенным возможностям) с помощью) файла конфигурации приложения, тоже без повторной компиляции и переустановки приложения-клиента.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Фиксация версии общедоступного компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Чтобы показать, как осуществляется динамическая привязка к конкретной версии общедоступного компоновочного блока, откроите программу Проводник Windows в скопируйте текущую версию CarLibrary (1.0.0.0) в другой подкаталог (здесь для него выбрано название "Версия 1") корневой папки проекта, чтобы зафиксировать эту версию (рис. 11.24).</p>
      <image l:href="#_11.24.png"/>
      <p>Рис. 11.24. Фиксация текущей версии CarLibrary dll</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание общедоступного компоновочного блока версии 2.0.0.0</p>
      </title>
      <p>Теперь обновите свой проект CarLibrary, добавив в него определение нового перечня MusicMedia, определяющего четыре возможных музыкальных устройства.</p>
      <p><code><strong>// Содержит информацию об источнике музыки.</strong></code></p>
      <p><code>public enum MusicMedia {</code></p>
      <p><code> musicCd,</code></p>
      <p><code> musicTape,</code></p>
      <p><code> musicRadio,</code></p>
      <p><code> musicMp3</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Также добавьте для типа Car новый открытый метод, который позволит вызывающей стороне включить один из имеющихся проигрывателей.</p>
      <p><code>public abstract class Car {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public void TurnOnRadio(bool musicOn, MusicMedia mm) {</code></p>
      <p><code>  if (musicOn) MessageBox.Show(string.Format("Шум {0}", mm));</code></p>
      <p><code>  else MessageBox.Show("И тишина…");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Измените конструкторы класса Car, чтобы отображалось окно MessageBox, в котором подтверждается использование CarLibrary именно версии 2.0.0.0.</p>
      <p><code>public abstract class Car {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public Car() {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show("Car 2.0.0.0");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public Car(string name, short max, short curr) {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show("Car 2.0.0.0");</code></p>
      <p><code>  petName = name; maxSpeed = max; currSpeed = curr;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, до начала новой компиляции не забудьте изменить значение версии этого компоновочного блока на 2.0.0.0 с помощью изменения значения, передаваемого атрибуту [AssemblyVersion].</p>
      <p><code><strong>// CarLibrary версии 2.0.0.0 (теперь с музыкой!).</strong></code></p>
      <p><code>[assembly: Assembly-Version("2.0.0.0"]</code></p>
      <p>Если вы теперь заглянете в папку \Bin\Debug проекта, то увидите, что там присутствует новая версия компоновочного блока (2.0.0.0), в то время как версия 1.0.0.0 в полной безопасности хранится в подкаталоге Версия 1. Установите этот новый компоновочный блок в папку GAC в соответствии с инструкциями, предложенными в этой главе выше. Обратите внимание на то, что теперь вы будете иметь две версии одного и того же компоновочного блока (рис. 11.25).</p>
      <image l:href="#_11.25.png"/>
      <p>Рис. 11.25. Параллельное выполнение</p>
      <p>Если теперь в программе Проводник Windows выполнить имеющуюся программу SharedCarLibClient.exe с помощью двойного щелчка на ее пиктограмме, вы <emphasis>не увидите </emphasis>окно с сообщением "Саr 2.0.0.0", поскольку соответствующий манифест специально запрашивает версию 1.0.0.0. Так как же тогда дать указание среде CLR о том, чтобы среда выполнила привязку к версии 2.0.0.0? Я рад, что вы об этом спрашиваете.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Динамическая привязка к конкретной версии компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Для того чтобы среда CLR загружала общедоступный компоновочный блок определенной версии, отличной от той версии, которая указана в манифесте компоновочного блока, следует создать файл *.config с элементом ‹dependentAssembly› внутри. В рамках этого элемента нужно задать элемент ‹assemblyIdentity›, который укажет понятное имя компоновочного блока из соответствующего манифеста клиента (в нашем примере это CarLibrary) и, возможно, необязательное значение атрибута culture (ему можно назначить пустую строку, а можно вообще опустить, если предполагается использовать параметры, предусмотренные для данной машины по умолчанию). Кроме того, в рамках элемента ‹dependentAssembly› следует задать элемент ‹bindingRedirect›, указывающий версию, которая задана в манифесте в <emphasis>настоящий момент </emphasis>(атрибут oldVersion), и версию из структуры GAC, которую нужно загружать вместо версии, указанной в манифесте (атрибут newVersion).</p>
      <p>В каталоге приложения SharedCarLibClient создайте новый файл конфигурации SharedCarLibClient.exe.config и поместите в него следующие XML-данные. Конечно, значение вашего открытого ключа будет отличаться от того, которое содержится в показанном ниже примере программного кода, но это значение вы можете выяснить путем просмотра манифеста клиента с помощью ildasm.exe или в структуре GAC.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹runtime›</code></p>
      <p><code>  ‹assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft<emphasis>-</emphasis>com:asm.v1"›</code></p>
      <p><code>   ‹dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>    ‹assemblyIdentity name="CarLibrary" publicKeyToken="191ebf55656e0a43" culture="/›</code></p>
      <p><code>    ‹bindingRedirect oldVersion= "1.0.0.0" newVersion= "2.0.0.0"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>  ‹/assemblyBinding›</code></p>
      <p><code> ‹/runtime›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Снова выполните программу SharedCarLibClient.exe. Вы должны увидеть сообщение о том, что загружена версия 2.0.0.0. Если же для атрибута newVersion вы укажете значение 1.0.0.0 (или просто удалите файл *.config), будет загружена версия 1.0.0.0. поскольку среда CLR найдет в манифесте клиента указание о том, что необходимо использовать версию 1.0.0.0.</p>
      <p>В файле конфигурации клиента может присутствовать несколько элементов ‹dependentAssembly›. В нашем случае никакой необходимости в этом нет, но предположим, что манифест SharedCarLibClient.exe ссылается также на общедоступный компоновочный блок MathLibrary версии 2.6.0.0. Если вы захотите перенаправить клиент на использование MathLibrary версии 3.0.0.0 (вдобавок к использованию CarLibrary версии 2.0.0.0), то в этом случае файл SharedCarLibClient.exe.config должен выглядеть так.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹runtime›</code></p>
      <p><code>  ‹assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1"›</code></p>
      <p><code>   ‹dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>    ‹assemblyIdentity name="CarLibrary" publicKeyToken="191ebf55656e0a43" culture="/›</code></p>
      <p><code>    ‹bindingRedirect oldVersion= "1.0.0.0" newVersion= "2.0.0.0"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>   ‹dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>    ‹assemblyIdentity name="MathLibrary" publicKeyToken="191ebf55656e0a43" culture="/›</code></p>
      <p><code>    ‹bindingRedirect oldVersion="2.5.0.0" newVersion= "3.0.0.0"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>  ‹/assemblyBinding›</code></p>
      <p><code> ‹/runtime›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Снова об утилите конфигурации .NET Framework 2.0</p>
      </title>
      <p>Вы вправе надеяться, что должна быть какая-то возможность генерирования файлов *.config общедоступных компоновочных блоков с помощью средств графического интерфейса утилиты .NET Framework 2.0 Configuration. Подобно построению файла *.сonfig для приватных компоновочных блоков, первый шагом здесь является ссылка на соответствующий файл *.exe, для которого выполняется конфигурация. Для примера удалите только что созданный вами файл SharedCarLibClient.exe.config. Теперь в окне утилиты .NET Framework 2.0 Configuration добавьте ссылку на SharedCarLibClient.exe, щелкнув правой кнопкой мыши в строке узла Applications (Приложения). Затем раскройте пиктограмму (+) и выберите подузел Configured Assemblies (Сконфигурированные компоновочные блоки). После этого щелкните на ссылке Configure an Assembly (Сконфигурировать компоновочный блок) в правой части окна утилиты.</p>
      <p>Вы увидите диалоговое окно, которое позволит вам создать элемент ‹dependentAssembly› с помощью ряда элементов графического интерфейса. Сначала с помощью кнопки переключателя выберите Choose an assembly from the list of assemblies this application uses (Выбрать компоновочный блок из списка компоновочных блоков, используемых данным приложением), что, по сути, означает требование показать манифест. Затем щелкните на кнопке Choose Assembly (Выбрать компоновочный блок).</p>
      <p>Появившееся диалоговое окно отобразит не только компоновочные блоки, явно указанные в манифесте клиента, но и компоновочные блоки, на которые указанные компоновочные блоки ссылаются. Для нашего примера выберите CarLibrary. После щелчка на кнопке Finish (Готово) будет показана страница свойств для выбранного объекта манифеста клиента. Там, используя возможности вкладки Binding Policy (Политика привязки ресурсов), вы сможете сгенерировать ‹dependentAssembly›.</p>
      <p>На вкладке Binding Policy вы можете установить значения атрибута oldVersion (укажите 1.0.0.0) в текстовом поле Requested Version (Запрошенная версия) и атрибута newVersion (2.0.0.0) текстовом поле New Version (Новая версия). После ввода указанных параметров, вы обнаружите следующий файл конфигурации, сгенерированный для вас системой.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0"?›</code></p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹runtime›</code></p>
      <p><code>  ‹assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1"›</code></p>
      <p><code>   ‹dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>    ‹assemblyIdentity name="CarLibrary" publicKeyToken="l91ebf55656e0a43" /›</code></p>
      <p><code>    ‹publisherPolicy аррlу="yes" /›</code></p>
      <p><code>    ‹bindingRedirect oldVersion<emphasis>= </emphasis>"1.0.0.0" newVersion="2.0.0.0" /›</code></p>
      <p><code>   ‹/dependentAssembly›</code></p>
      <p><code>  ‹/assemblyBinding›</code></p>
      <p><code> ‹/runtime›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Анализ внутренней структуры GAC</p>
     </title>
     <p>Итак, все работает. Теперь давайте посмотрим на внутреннюю структуру GAC. При просмотре папки GAG в программе Проводник Windows вы видите ряд пиктограмм, изображающих каждый из общедоступных компоновочных блоков всех имеющихся версий. Эта графическая оболочка обеспечивается COM-сервером shfusion.dll. Но, как вы можете подозревать, за этими пиктограммами должна скрываться сложная (хотя и вполне логичная) структура каталогов.</p>
     <p>Чтобы понять, что на самом деле представляет собой структура GAC, откройте окно командной строки и перейдите в каталог assembly.</p>
     <p><code>cd c:\windows\assembly</code></p>
     <p>Выберите в командной строке команду dir. В этом каталоге, среди прочего, вы обнаружите папку с названием GAC_MISL (рис. 11.26).</p>
     <image l:href="#_11.26.jpg"/>
     <p>Рис. 11.26. Скрытый подкаталог GAC_MSIL</p>
     <p>Перейдите в каталог GAC_MSIL и снова выберите команду dir. Теперь вы увидите список подкаталогов, которые имеют в точности такие же имена, как и пиктограммы, отображаемые сервером shfusion.dll. Перейдите в подкаталог CarLibrary и снова выберите команду dir (рис. 11.27).</p>
     <image l:href="#_11.27.jpg"/>
     <p>Рис. 11.27. Внутри скрытого подкаталога CarLibrary</p>
     <p>Как видите, в структуре GAC для каждой версии общедоступного компоновочного блока создается свой подкаталог, имя которого выбирается по правилу ‹версияКомпоновочногоБлока›__кодОткрытогоКлюча. Если из текущего каталога вы перейдете в каталог CarLibrarу версии 1.0.0.0, то обнаружите там копию соответствующей библиотеки программного кода (рис .11.28).</p>
     <image l:href="#_11.28.png"/>
     <p>Рис. 11.28. Смотрите! Внутренняя копия GAC библиотеки CarLibrary.dll!</p>
     <p>При установке строго именованного компоновочного блока в структуру GAC операционная система расширяет структуру путем создания специального подкаталога в системном каталоге assembly. При таком подходе среда CLR может использовать разные версии, компоновочных блоков, избегая конфликтов, которые иначе могли бы возникать из-за наличия файлов *.dll с одинаковыми названиями.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Файлы политики публикации компоновочных блоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>Следующий вопрос, который мы должны рассмотреть в рамках обсуждения возможностей конфигурации, это роль <emphasis>политики публикации </emphasis>компоновочных блоков. Вы только что убедились, что с помощью файлов <emphasis>*.</emphasis>config можно выполнить привязку к конкретной версии общедоступного компоновочного блока в обход версии, указанной в манифесте клиента. Все это просто прекрасно, но представьте себе, что вы являетесь администратором, которому придется переконфигурировать все приложения клиента на данной машине так, чтобы эти приложения использовали компоновочный блок CarLibrary.dll версии 2.0.0.0. Ввиду принятого соглашения для имен файлов конфигурации, вам придется многократно копировать одно и то же XML-содержимое во множество мест (еще и предполагается, что вы должны знать, где находятся все файлы, использующие CarLibrary!). Очевидно, что для администратора это будет просто кошмаром.</p>
      <p>Политика публикации позволяет "издателю" данного компоновочного блока (вам, вашему подразделению, вашей компании или другому конкретному поставщику) предложить бинарную версию файла *.config, которая устанавливается в структуру GAC вместе с новейшей версией соответствующе-то компоновочного блока. Преимущество такого подхода в том, что тогда отпадает необходимость в наличии специальных файлов *.config в каталогах приложений клиента. Среда CLR читает текущий манифест и пытается найти запрошенную версию в структуре GAC. Но если при этом среда CLR обнаруживает файл политики публикации, читаются встроенные в этот файл XML-данные и выполняется соответствующее перенаправление <emphasis>на уровне GAC.</emphasis></p>
      <p>Файлы политики публикации создаются средствами командной строки с помощью .NET-утилиты al.exe (это редактор связей компоновочного блока). Этот инструмент имеет очень много опций, но для построения файла политики публикации потребуются указать только следующие данные:</p>
      <p>• информацию о размещении файла *.config или *.xml, содержащего инструкции перенаправления;</p>
      <p>• имя файла, задающего новые параметры политики публикации;</p>
      <p>• информацию о размещении файла *.snk, используемого для создания подписи файла политики публикации;</p>
      <p>• номера версии, назначаемой создаваемому файлу политики публикации.</p>
      <p>Чтобы построить файл политики публикации, контролирующий библиотеку CarLibrary.dll, нужно использовать следующую команду.</p>
      <p><code>al /link: CarLibraryPolicy.xml /out:policy.1.0.CarLibrary.dll /keyf: C:\MyKey\myKey.snk /v:1.0.0.0</code></p>
      <p>Здесь XML-содержимое включено в файл с именем CarLibraryPolicy.xml. Имя выходного файла, которое должно иметь формат <emphasis>policy.‹главный(номер версии)›. ‹дополнителъный(номер версии)›.конфигурируемыйКомпоновочныйБлок), </emphasis>указывается с помощью флага /out. Обратите также внимание на то, что имя файла, содержащего значения открытого и секретного ключей, тоже должно быть представлено, но с помощью опции /keyf. (Поскольку файлы политики публикации являются общедоступными, они должны быть строго именованными.)</p>
      <p>В результате использования al.exe вы получите новый компоновочный блок, который можно разместить в структуре GAC для того, чтобы, не используя отдельные файлы конфигурации для каждого приложения, "заставить" все клиенты использовать CarLibrary.dll версии 2.0.0.0.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Игнорирование файла политики публикации</p>
      </title>
      <p>Теперь предположим, что вы (как администратор системы) установили файл политики публикации (и новую, более позднюю версию компоновочного блока) на машине клиента. Как обычно и случается, девять из десяти соответствующих приложений перешли к использованию версии 2.0.0.0 без всяких ошибок. Однако в одном из приложений клиента при доступе к CarLibrary.dll версии 2.0.0.0 возникли проблемы (мы с вами знаем, что создать программное обеспечение, которое будет демонстрировать 100%-ную обратную совместимость, практически невозможно).</p>
      <p>В таком случае можно построить файл конфигурации для данного "проблемного" клиента с инструкциями, которые позволят среде CLR <emphasis>игнорировать </emphasis>установленные в GAC файлы политики публикации. При этом другие приложения клиента, которые могут использовать новый компоновочный блок .NET, с помощью установленного файла политики публикации будут перенаправлены на новый компоновочный блок. Чтобы отключить политику публикации для отдельного клиента, создайте файл *.сonfig (с подходящим именем), в котором рамках элемента ‹publisherPolicy› установите для атрибута apply значение no. После этого среда CLR будет загружать компоновочный блок той версии, которая указана в манифесте клиента.</p>
      <p><code>‹configuratоn›</code></p>
      <p><code> ‹runtime›</code></p>
      <p><code>  ‹assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1"›</code></p>
      <p><code>   <strong>‹publisherPolicy apply="no" </strong>/›</code></p>
      <p><code><emphasis>  ‹</emphasis>/assemblуВinding›</code></p>
      <p><code> ‹/runtime›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Элемент ‹codeBase›</p>
     </title>
     <p>Файлы конфигурации приложения могут также указать базовый программный код. С помощью элемента ‹codeBase› можно дать инструкцию среде CLR искать зависимые компоновочные блоки в указанных местах (например, в общей сетевой папке или в локальном каталоге вне каталога приложения клиента).</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Если значение, присвоенное в рамках элемента ‹codeBase›, указывает на удаленную машину, компоновочный блок будет загружен по требованию в специальный каталог структуры GAC, имеющий специальное название – <emphasis>кэш загрузки. </emphasis>Увидеть содержимое кэша загрузки можно с помощью gacutil.exe, указав при запуске этой утилиты опцию /ldl.</p>
     <p>С учетом того, что вы уже знаете об установке компоновочных блоков в GAC, будет ясно, что компоновочные блоки, загружаемые с помощью элемента ‹codeBase›, должны быть строго именованными (в конце концов, как же иначе среда CLR смогла бы установить удаленные компоновочные блоки в структуру GAC?).</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Строго говоря, элемент ‹codeBase› можно использовать и для зондирования компоновочных блоков, которые не являются строго именованными. Однако в таком случае адрес компоновочного блока должен задаваться относительно каталога приложения клиента (в этом отношении данный элемент предлагает более широкие возможности, чем элемент ‹privatePath›).</p>
     <p>Создайте консольное приложение с именем СodeBaseСlient, установите для него ссылку на CarLibrary.dll версии 2.0.0.0 и измените исходный файл так.</p>
     <p><code>using CarLibrary;</code></p>
     <p><code>namespace CodeBaseClient {</code></p>
     <p><code> class Program {</code></p>
     <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("***** Забавы с CodeBase *****");</code></p>
     <p><code>   SportsCar с = new SportsCar();</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("Создана спортивная машина.");</code></p>
     <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Поскольку библиотека CarLibrary.dll была установлена в структуру GAC, вы уже можете выполнить программу. Но для демонстрации применения элемента ‹codeBase› создайте новую папку на своем диске C (например, папку C:\MyAsms) и поместите в эту папку копию CarLibrary.dll версии 2.0.0.0.</p>
     <p>Теперь добавьте в проект CodeBaseClient файл App.config (в соответствии с инструкциями, предложенными в этой главе выше) и добавьте в этот файл следующее XML-содержимое (не забывайте о том, что ваше значение .publickeytoken будет другим, и вы можете выяснить его в структуре GAC).</p>
     <p><code>‹configuration›</code></p>
     <p><code> ‹runtime›</code></p>
     <p><code>  ‹assemblyBinding xmlns="urn:schemas-microsoft-com:asm.v1"›</code></p>
     <p><code>   ‹dependentAssembly›</code></p>
     <p><code>    ‹assemblyIdentity name="SharedAssembly" publicKeyToken="191ebf55656e0a43." /›</code></p>
     <p><code> <strong>    ‹codeBase version="2.0.0.0" href="href="file:///C:\MyAsms\CarLibrary.dll" /&gt;</strong></code></p>
     <p><code>   &lt;/dependentAssembly&gt;</code></p>
     <p><code>  &lt;/assemblyBinding&gt; </code></p>
     <p><code> &lt;/runtime&gt;</code></p>
     <p><code>&lt;/configuration&gt;</code></p>
     <p>Как видите, элемент &lt;codeBase&gt; вложен в элемент &lt;assemblyIdentity&gt;, ис­пользующий атрибуты name и publicKeyToken для указания понятного имени компоновочного блока и соответствующего кода открытого ключа. Сам элемент &lt;codeBase&gt; указывает версию и (с помощью атрибута href) адрес загружаемого компоновочного блока. Если вы удалите CarLibrary.dll версии 2.0.0.0 из струк­туры GAC, этот клиент все равно будет выполняться успешно, поскольку среда CLR сможет найти внешний компоновочный блок в C:\MyAsms.</p>
     <p>Однако если вы удалите каталог MyAsms со своей машины, то клиент работать не сможет. Очевидно, что элементы &lt;codeBase&gt; (если таковые присутствуют) име­ют преимущество по сравнению с проверкой GAC.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Если размещать компоновочные блоки в случайных местах на машине, велика вероят­ность того, что у вас, в конце концов, возникнет необходимость воссоздания реестра системы (из-за соответствующих проблем DLL), поскольку при перемещении или переименовании па­пок, содержащих выполняемые двоичные файлы приложений, имеющиеся связи будут нару­шаться. В связи с этим используйте &lt;codeBase&gt; с осторожностью.</p>
     <p>Элемент &lt;codeBase&gt; может оказаться полезным при ссылках на компоновоч­ные блоки, размещенные в сети на удаленной машине. Предположим, что у нас есть доступ к папке, размещенной по адресу http://www.intertechTraining.com. В таком случае для загрузки удаленного файла *.dll в кэш загрузки GAC на ло­кальной машине следует изменить элемент &lt;codeBase&gt; так.</p>
     <p><code>&lt;codeBase version="2.0.0.0" href="http://www.IntertechTraining.com/Assemblies/CarLibrary.dll"  /&gt;</code></p>
     <p><strong>Исходный код</strong><emphasis>. </emphasis>Проект CodeBaseClient размещен в подкаталоге, соответствующем главе 11.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространство имен System.Configuration</p>
     </title>
     <p>До этого времени все файлы *.config, показанные в этой главе, состояли из из­вестных XML-элементов, по которым среда CLR выясняла адреса внешних компо­новочных блоков. Вдобавок кэтим элементам файл конфигурации клиента может содержать и специальные данные приложения, не имеющие никакого отношения к установке связей. С учетом сказанного становится ясно, почему в .NET Framework используется пространство имен, которое позволяет считывать данные файла кон­фигурации клиента программными средствами.</p>
     <p>Пространство имен Sуstem.Configuration определяет небольшой набор типов, которые можно использовать для чтения пользовательских установок из файла *.config клиента. Эти пользовательские установки должны задаваться в контексте элемента &lt;appSettings&gt;. Элемент &lt;appSettings&gt; может содержать произвольное числа элементов &lt;add&gt;, определяющих пары ключей и значений, которые могут извлекаться программными средствами.</p>
     <p>Предположим, что у нас есть файл *.сonfig дата консольного приложения AppConfigReaderApp, в котором определяется строка связи с базой данных и ука­затель на данные timesToSayHello.</p>
     <p><code>&lt;configuration&gt;</code></p>
     <p><code> <strong>&lt;appSettings</strong>&gt;</code></p>
     <p><code>  &lt;add key="AppConStr" value="server=localhost;uid='sa';pwd='';database=Cars" /&gt;</code></p>
     <p><code>  &lt;add key="timeToSayHello" value="8" /&gt;</code></p>
     <p><code> &lt;/<strong>appSettings&gt;</strong></code></p>
     <p><code>&lt;/сonfiguration&gt;</code></p>
     <p>Чтение этих значений для использования приложением клиента осуществляет­ся простым вызовом метода экземпляра GetValue() типа System.Configuration. AppSettingsReader. Как показывает следующий пример программного кода, пер­вый параметр: GetValue() задает имя ключа в файле *.config, а второй параметр представляет соответствующий тип ключа (получаемый в C# в результате применении операции typeof).</p>
     <p><code><strong>class Program </strong>{</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  <strong>// Создание средства чтения и получение строки соединения.</strong></code></p>
     <p><code>  AppSettingsReader ar = new AppSettingsReader();</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(ar.GetValue("appConstr", typeof(string)));</code></p>
     <p><code><strong>  // Получение числа повторений приветствия и выполнение.</strong></code></p>
     <p><code>  int numbOfTimes = (int)ar.GetValue("timesToSayHello", typeof(int));</code></p>
     <p><code>  for (int i = 0; i ‹ numbOfTimes; i++) Console.WriteLine("Йо!");</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Тип класса AppSettingsReader <emphasis>не задает </emphasis>способа записи специальных данных приложения в файл *.config. На первый взгляд это может показаться ограничением, но на самом деле это вполне логично. Сама идея создания файла *.config заключается в том, чтобы он содержал доступные только для чтения данные, которые должны помочь среде CLR (а также типу AppSettingsReader) правильно установить приложение на соответствующей машине.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>В ходе нашего обсуждения ADO.NET (см. главу 22) вы узнаете об элементе конфигурации ‹connectionStrings› и о других типах пространства имен System.Configuration. Эти элементы, появившиеся в .NET 2.0, предлагают стандартный метод обработки строк соединений.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AppConfigReaderApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 11.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Файл конфигурации машины</p>
     </title>
     <p>Файлы конфигурации, которые мы с вами рассмотрели в этой главе, имеют одно общее свойство: они относятся к конкретному приложению (вот почему они имеют то же имя, что и соответствующее приложение)<emphasis>. </emphasis>Но каждая поддерживающая .NET машина имеет еще и файл, имеющий имя machine.config, который содержит множество параметров конфигурации для управления работой всей платформы .NET (многие из этих параметров не имеют ничего общего с разрешением ссылок на внешние компоновочные блоки).</p>
     <p>Платформа .NET использует файл *.config для каждой своей версии, установленной на локальной машине. Файл machine.config для .NET2.0 можно найти в каталоге C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\CONFIG (номер вашей версии может быть другим). Открыв указанный файл, вы увидите множество XML-элементов, задающих установки ASP.NET, различные параметры безопасности, поддержку отладки и т.д. Но если вы захотите добавить в файл machine.config (с помощью элемента ‹appSettings›) установки для приложений, применимые в рамках всей машины, вы можете сделать и это.</p>
     <p>Этот файл можно редактировать непосредственно, используя программу Блокнот, но следует иметь в виду, что при некорректном изменении этого файла вы можете нарушить работу среды выполнения. Ошибки в этом сценарии могут иметь гораздо более серьезные последствия, чем ошибки в файле *.config приложения, поскольку ошибки XML в файле конфигурации приложения влияют только на данное приложение, в то время как неправильный XML-код в файле machine.config может вообще блокировать работу конкретной версии .NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Общая схема связей компоновочных блоков</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда мы с вами изучили подробности того, как среда CLR осуществляет поиск запрошенных компоновочных блоков, вспомните о том, что простое на самом деле должно быть простым. Многие (если не все) ваши .NET-приложения будут иметь вид группы приватных компоновочных блоков, размещенных в одном каталоге. В таком случае достаточно просто скопировать соответствующую папку туда, куда требуется, и начать выполнение клиента.</p>
     <image l:href="#image343.jpg"/>
     <p>Рис. 11.29. Метод разрешения ссылок компоновочного блока в среде CLR </p>
     <p>Однако, вы уже видели, что в процессе разрешения связей среда CLR выполняет проверку на наличие файлов конфигурации клиента и политики публикации компоновочных блоков. В качестве общей схемы пути, который проходит среда CLR при разрешении внешних ссылок компоновочного блока, предлагается схема, показанная на рис. 11.29.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Эта глава посвящена тому, как среда CLR разрешает ссылки на внешние компоновочные блоки. Глава начинается с рассмотрения содержимого компоновочного блока: заголовка, метаданных, манифеста и CIL-кода. Затем рассматриваются создание одномодульных и многомодульных компоновочных блоков, а также нескольких приложении клиента (на разных языках).</p>
     <p>Вы смогли убедиться в том, что компоновочные блоки бывают приватными и общедоступными. Приватные компоновочные блоки копируются в подкаталог клиента. Общедоступные компоновочные блоки устанавливаются в глобальный кэш компоновочных блоков (GAC), и при этом они должны быть строго именованными. Наконец, вы узнали о том, что приватные и общедоступные компоновочные блоки можно конфигурировать, используя XML-файлы конфигурации клиента или, как альтернативу, файл политики публикации.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 12. Отображение типов, динамическое связывание и программирование с помощью атрибутов</p>
    </title>
    <section>
     <p>Как показано в предыдущей главе, компоновочные блоки являются базовыми элементами установки и среде .NET. С помощью интегрированного обозревателя объектов в Visual Studio 2005 можно рассмотреть открытые типы тех компоновочных блоков, на которые ссылается проект. Внешние средства, такие как ildasm.exe, позволяют увидеть соответствующий CIL-код, метаданные типов и содержимое манифеста компоновочного блока любого бинарного файла .NET, Вдобавок к этим возможностям, доступным во время проектирования компоновочного блока .NET, вы можете получить ту же информацию <emphasis>программными </emphasis>средствами, используя объекты пространства имен System.Reflection. В связи с этим мы выясним роль отображения типов и необходимость использования метаданных .NET.</p>
     <p>В оставшейся части главы рассматривается ряд тесно связанных вопросов, относящихся к возможностям сервисов отображений. Например, вы узнаете о том, как .NET-клиент может использовать динамическую загрузку и динамическое связывание для активизации типов., о которых у клиента нет полной информации на этапе компиляции. Вы также узнаете, как с помощью системных и пользовательских атрибутов можно добавить в компоновочный блок .NET пользовательские метаданные. Чтобы продемонстрировать перспективы применения этих (да первый взгляд излишне специальных) возможностей, глава завершится примером построения нескольких "встраиваемых" объектов, которые Вы сможете добавить в расширяемое приложение Windows.Form.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Метаданные типов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Возможность полного описания типов (классов, интерфейсов, структур, перечней и делегатов) с помощью метаданных является главной особенностью платформы .NET. Многие .NET-технологии, такие как сериализация объектов, удаленное взаимодействие .NET и Web-сервисы XML, требуют, чтобы среда выполнения имела возможность выяснить форматы используемых типов. Возможности межъязыкового взаимодействия, поддержка компилятора и возможности IntelliSense среды разработки тоже зависят от конкретного описания типов.</p>
      <p>Важность метаданных очевидна и, возможно, именно поэтому они не являются новой идеей, предложенной в рамках .NET Framework. Технологии Java, CORBA и COM уже использовали аналогичные понятия. Например, для описания типов, содержащихся в серверах COM, используются библиотеки COM-типов (по сути, они представляют собой просто скомпилированный IDL-код). Как и COM, библиотеки программного кода .NET также поддерживают метаданные типов. Конечно, метаданные .NET синтаксически совершенно не похожи на IDL (Interface Definition Language – язык описания интерфейсов, используется в COM-технологиях для спецификации интерфейсов объектов COM). Напомним, что просматривать метаданные типов компоновочного блока позволяет утилита ildasm.exe (см. главу 1), Если вы откроете с помощью ildasm.exe любой компоновочный блок *.dll или *.exe, созданный вами в процессе изучения материала этой книги (например, CarLibrary.dll), и нажмете комбинацию клавиш ‹Ctrl+M›, то увидите соответствующие метаданные (рис. 12.1).</p>
      <image l:href="#_12.1.jpg"/>
      <p>Рис. 12.1. Просмотр метаданных компоновочного блока </p>
      <p>Как видите, ildasm.exe отображает метаданные .NET-типа очень подробно (двоичный формат оказывается гораздо более компактным). Если бы здесь потребовалось привести описание метаданных компоновочного блока CarLibrary.dll целиком, оно бы заняло несколько страниц. Это было бы лишней тратой вашего времени (и бумаги тоже), так что давайте рассмотрим метаданные только ключевых типов из компоновочного блока CarLibrary.dll.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ метаданных перечня EngineState</p>
      </title>
      <p>Каждый тип, определенный в компоновочном блоке, обозначен маркером "TypeDef #n" (где TypeDef – это сокращение от <emphasis>type definition, </emphasis>что в переводе означает <emphasis>определение типа</emphasis>). Если описываемый тип использует тип, определённый в рамках другого компоновочного блока .NET, то для ссылки на такой тип используется "TypeRef #n" (где TypeRef – это сокращение от <emphasis>type reference,</emphasis> в переводе <emphasis>ссылка на тип</emphasis>). Если хотите, TypeRef можно считать указателем на полное определение метаданных соответствующего типа. По существу, метаданные .NET представляют собой множество таблиц, явно описывающих все определения типов (TypeDef) и все типы, на которые имеются ссылки (TypeRef). Все это можно увидеть в окне просмотра метаданных ildasm.exe.</p>
      <p>В случае CarLibrary.dll одно из описаний TypeDef в метаданных соответствуeт перечню CarLibrary.EngineState (у вac номер TypeDef может быть другим: нумерация TypeDef соответствует порядку, в котором компилятор C# обрабатывает соответствующие типы).</p>
      <p><code><strong>TypeDef #1</strong></code></p>
      <p><code><strong>-------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code> TypDefName: <strong>CarLibrary.EngineState </strong>(020000002)</code></p>
      <p><code> Flags: [Public] [AutoLayout] [Class] [Sealed] [AnsiClass] (00000101)</code></p>
      <p><code> Extends: 01000001 [TypeRef] System.Enum</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code><strong> Field #2</strong></code></p>
      <p><code><strong> -------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code> Field Маше: <strong>engineAlive </strong>(04000002)</code></p>
      <p><code> Flags: [Public] [Static] [Literal] [HasDefault] (00008056)</code></p>
      <p><code> DefltValue: (I4) 0</code></p>
      <p><code> CallCnvntn: [FIELD]</code></p>
      <p><code> Field type: ValueClass CarLibrary.EngineState</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p>Метка TypDefName используется для имени типа. Метка метаданных Extends используется для указания базового класса данного типа .NET (в данном случае это тип System.Enum, обозначенный как TypeRef). Каждое поле перечня обозначено меткой "Field #n". Для примера здесь представлены только метаданные поля EngineState.engineAlive.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ метаданных типа Car</p>
      </title>
      <p>Вот часть дампа типа Car, которая иллюстрирует следующее:</p>
      <p>• способ определения полей <emphasis>в </emphasis>терминах метаданных .NET;</p>
      <p>• представление методов в метаданных .NET;</p>
      <p>• отображение свойства типа в пару специальных членов-функций. </p>
      <p><code><strong>TypeDef #3</strong></code></p>
      <p><code><strong>-------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code> TypDefName: <strong>CarLibrary</strong>.<strong>Car </strong>(02000004)</code></p>
      <p><code> Flags: [Public] [AutoLayout] [Class] [Abstract] [AnsiClass] (00100081)</code></p>
      <p><code> Extends: 01000002 [TypeRef] System.Object</code></p>
      <p><code> Field #1</code></p>
      <p><code><strong> -------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code>  Field Name: petName (04000008)</code></p>
      <p><code>  Flags: [Family] (00000004)</code></p>
      <p><code>  CallCnvntn: [FIELD]</code></p>
      <p><code>  Field type: String</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code> Method #1</code></p>
      <p><code><strong> -------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code>  MethodName:.ctor (06000001)</code></p>
      <p><code>  Flags: [Public] [HideBySig] [ReuseSlot] [SpecialName] [RTSpecialName] [.ctor] (00001886)</code></p>
      <p><code>  RVA: 0x00002050</code></p>
      <p><code>  ImplFlags: [IL] [Managed] (00000000)</code></p>
      <p><code>  CallCnvntn: [DEFAULT]</code></p>
      <p><code>  hasThis</code></p>
      <p><code>  ReturnType: Void</code></p>
      <p><code>  No arguments.</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code> Property #1</code></p>
      <p><code><strong> -------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code>  Prop.Name: PetName (17000001)</code></p>
      <p><code>  Flags: [none] (00000000)</code></p>
      <p><code>  CallCnvntn: [PROPERTY]</code></p>
      <p><code>  hasThis</code></p>
      <p><code>  ReturnType: String</code></p>
      <p><code>  No arguments.</code></p>
      <p><code>  DefltValue:</code></p>
      <p><code>  Setter: (06000004) <strong>set_PetName</strong></code></p>
      <p><code>  Getter: (06000003) <strong>get_PetName</strong></code></p>
      <p><code>  0 Others</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p>Прежде всего, отметьте то, что метаданные класса Car указывают базовый класс типа и включают различные флаги, использовавшиеся конструктором типа при его создании (такие как [public], [abstract] и т.п.). Методы (например, конструктор класса Car) описаны с учетом их имени, параметров и возвращаемого значения. Наконец, обратите внимание на то, что свойства представляются внутренними методами get_ /set_ с использованием меток Setter/Getter метаданных .NET. Как и следует ожидать, производные типы Car (это SportsCar и MiniVan) описываются аналогично.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ TypeRef</p>
      </title>
      <p>Напомним, что метаданные компоновочного блока описывают не только множество внутренних типов (Car, EngineState и т.д.), но и внешние типы, на которые ссылается данный компоновочный блок. Например, поскольку CarLibrary.dll Определяет два перечня, в описании присутствует блок TypeRef для типа System.Enum.</p>
      <p><code><strong>TypeRef #1 </strong>(01000001)</code></p>
      <p><code><strong>-------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code>Token: 0x01000001</code></p>
      <p><code>ResolutionScope: 0x23000001</code></p>
      <p><code>TypeRefName: <strong>System.Enum</strong></code></p>
      <p><code> MemberRef #1</code></p>
      <p><code><strong> -------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code> Member: (0a00000f) ToString:</code></p>
      <p><code> CallCnvntn: [DEFAULT] hasThis</code></p>
      <p><code> ReturnType: String</code></p>
      <p><code> No arguments.</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Представление метаданных компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Окно метаданных ildasm.exe позволяет также просмотреть метаданные самого компоновочного блока, для обозначения которых используется метка Assembly. Следующий фрагмент листинга показывает, что информация, представленная в таблице Assembly, аналогична информации, получаемой в окне ildasm.exe через пиктограмму MANIFEST (и это совсем не удивительно). Вот часть манифеста CarLibrary.dll (версии 2.0.0.0).</p>
      <p><code><strong>Assembly</strong></code></p>
      <p><code><strong>-------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code> Token: 0x20000001</code></p>
      <p><code> Name: CarLibrary</code></p>
      <p><code> Public Key: 00 24 00 00 04 80 00 00 // и т.д.</code></p>
      <p><code> Hash Algorithm: 0x00008004</code></p>
      <p><code> Major Version: 0x00000002</code></p>
      <p><code> Minor Version: 0x00000000</code></p>
      <p><code> Build Number: 0x00000000</code></p>
      <p><code> Revision Number: 0x000000000</code></p>
      <p><code> Locale: ‹null›</code></p>
      <p><code> Flags: [SideBySideCompatible] (00000000)</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Представление ссылок на другие компоновочные блоки</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к метке Assembly и набору меток TypeDef и TypeRef метаданные .NET используют метки "AssemblyRef #n", чтобы обозначить внешние компоновочные блоки. Например, поскольку CarLibrary.dll использует тип MessageBox, в окне метаданных вы обнаружите метку AssemblyRef для System.Windows.Forms.</p>
      <p><code><strong>AssemblyRef #2</strong></code></p>
      <p><code><strong>-------------------------------------------------------------</strong></code></p>
      <p><code> Token: 0x23000002</code></p>
      <p><code> Public Key or Token: b7 7a 5c 56 19 34 e0 89</code></p>
      <p><code> Name: System.Windows.Forms</code></p>
      <p><code> Version: 2.0.3600.0</code></p>
      <p><code> Major Version: 0x00000002</code></p>
      <p><code> Minor Version: 0x00000000</code></p>
      <p><code> Build Number: 0x00000e10</code></p>
      <p><code> Revision Number: 0x00000000</code></p>
      <p><code> Locale: ‹null›</code></p>
      <p><code> HashValue Blob:</code></p>
      <p><code> Flags: [none] (00000000)</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Представление строковых литералов</p>
      </title>
      <p>В заключение нашего обсуждения метаданных .NET укажем на то, что все строковые литералы базового программного кода представляются в окне метаданных ildasm.exe под знаком метки User Strings, как показано ниже<sup><a l:href="#n_1" type="note">[1]</a></sup>.</p>
      <p><code>User Strings</code></p>
      <p><code>70000001: (11) L"Car 2.0.0.0"</code></p>
      <p><code>70000019: (11) L"Jamming {0}"</code></p>
      <p><code>70000031: (13) L"Quiet time…"</code></p>
      <p><code>7000004d: (14) L"Ramming speed!"</code></p>
      <p><code>7000006b: (19) L"Faster is better."</code></p>
      <p><code>70000093: (16) L"Time to call AAA"</code></p>
      <p><code>700000b5: (16) L"Your car is dead"</code></p>
      <p><code>700000d7: (9) L"Be quiet "</code></p>
      <p><code>700000eb: (2) L"!!"</code></p>
      <p>Пока что не слишком беспокойтесь о точном синтаксисе каждого элемента метаданных .NET. Более важно то, что метаданные .NET дают очень подробное описание всех типов, определенных внутри базового кода, и всех данных, на которые в этом базовом коде имеются ссылки.</p>
      <p>Теперь у вас должен возникнуть следующий вопрос: <emphasis>если вообще нужно что-то знать о метаданных, то как использовать эту информацию в приложениях? </emphasis>Чтобы получить ответ, давайте рассмотрим такое понятие, как сервисы отображения .NET. А вопрос о пользе предлагаемых ниже подходов мы оставим открытым до рассмотрения соответствующих примеров в конце этой главы. Поэтому наберитесь терпения.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В окне MetaInfo утилиты ildasm.exe вы обнаружите также ряд меток CustomAttribute, которые используются для обозначения атрибутов, примененных в базовом программном коде. Роль атрибутов .NET мы обсудим в этой главе немного позже.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p><strong>Отображение типов в .NET</strong></p>
     </title>
     <section>
      <p>В терминах .NET <emphasis>отображение </emphasis>обозначает процесс выяснения параметров типа средой выполнения. Используя сервисы отображения, ту же информацию метаданных, которая отображается с помощью ildasm.exe, вы можете получить программно. Например с помощью отображения можно получить список всех типов, содержащихся в данном компоновочном блоке (или в файле *.netmodule), включая методы, поля, свойства и события, определенные данным типом. Можно также динамически выяснить, какой набор интерфейсов поддерживается данным классом (или структурой), выяснить параметры метода и другие аналогичные подробности (базовые классы, информацию пространства имен, данные манифеста и т.д.).</p>
      <p>Подобно любому другому пространству имен, System.Reflection содержит ряд связанных типов. В табл. 12.1 приводится список элементов этого пространства имен, о которых вам следует знать.</p>
      <p><strong>Таблица 12.1. </strong>Некоторые элементы пространства имен System.Reflection</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Assembly </td>
        <td align="left" valign="top">Этот класс (вместе с множеством связанных типов) предлагает ряд методов, позволяющих загружать, исследовать и обрабатывать компоновочный блок </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyName </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, позволяющий выяснить многочисленные подробности, касающиеся идентификации компоновочного блока (информацию о версии, параметры локализации и т.д.)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EventInfo </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, содержащий информацию об указанном событии </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">FieldInfo </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, содержащий информацию об указанном поле </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MemberInfо </td>
        <td align="left" valign="top">Абстрактный базовый класс, определяющий общие характеристики поведения для типов EventInfo, Fieldlnfo, MethodInfo и PropertyInfo </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MethodInfo </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, содержащий информацию об указанном методе </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Module </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, позволяющий получить доступ к указанному модулю многомодульного компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ParameterInfo </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, содержащий информацию об указанном параметре </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PropertyInfo </td>
        <td align="left" valign="top">Класс, содержащий информацию об указанном свойстве </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы понять, как использовать пространство имен System.Reflection для чтения метаданных .NET программными средствами, мы с вами должны сначала ознакомиться с возможностями класса System.Type.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Класс System.Type</p>
      </title>
      <p>Класс System.Type определяет ряд членов, которые могут использоваться для чтения метаданных типа, и многие из этих членов возвращают типы из пространства имен System.Reflection. Например, тип Type.GetMethods() возвращает массив типов MethodInfo, тип Type.GetFields() возвращает массив типа FieldInfo и т.д. Полный набор открытых членов System.Type очень велик. В табл. 12.2 предлагается небольшой список наиболее важных из них (подробности описания можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p><strong>Таблица 12.2. </strong>Избранные члены System.Type</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsAbstract IsArray IsClass IsCOMObject IsEnum IsGenerlcTypeDefinition IsGenericParameter Islnterface IsPrimitive IsNestedPrivate IsNestedPublic IsSealed IsValueType </td>
        <td align="left" valign="top">Эти свойства (наряду с другими аналогичными) позволяют выяснить ряд основных характеристик соответствующего объекта Туре (например, является ли этот объект абстрактным методом, массивом, вложенным классом и т.д.) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetConstructors() GetEvents() GetFields() GetInterfaces() GetMembers() GetMethods() GetNestedTypes() GetProperties() </td>
        <td align="left" valign="top">Эти методы (наряду с другими аналогичными) позволяют получить массив, представляющий все элементы соответствующего вида (интерфейсы, методы, свойства и т.п.). Каждый метод возвращает свой массив (например, GetFields() возвращает массив FieldInfо, GetMethods() возвращает массив MethodInfo и т.д.). Каждый из этих методов имеет также форму единственного числа (GetMethod(), GetProperty() и т.д.), которая позволяет извлечь один конкретный элемент по имени, а не все связанные элементы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">FindMembers() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает массив типов MemberInfo на основе заданных критериев поиска </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetType() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, возвращающий экземпляр Туре по заданному строковому имени </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">InvokeMember() </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет выполнить динамическую привязку к заданному элементу </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение Туре с помощью System.Object.GetType()</p>
      </title>
      <p>Экземпляр класса Туре можно получить множеством способов. Нельзя только непосредственно создать объект Туре, используя для этого ключевое слово new, поскольку класс Туре является абстрактным. Чтобы привести пример одной из допустимых возможностей, напомним, что System.Object определяет метод GetType(), который возвращает экземпляр класса Туре, представляющий метаданные соответствующего объекта.</p>
      <p><code><strong>// Получение информации типа с помощью экземпляра SportsCar.</strong></code></p>
      <p><code>SportsCar sc = new SportsCar();</code></p>
      <p><code>Type t = sc.<strong>GetType</strong>();</code></p>
      <p>Очевидно, что этот подход будет оправдан только в том случае, когда вы имеете информацию о соответствующем типе (в данном случае это тип SportsCar) во время компиляции. При этом становится ясно, что такие инструменты, как ildasm.exe, не могут получать информацию о типах путем непосредственно вызова System.Object.GetType(), поскольку ildasm.exe не компилируется вместе с пользовательскими компоновочными блоками.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение Туре с помощью System.Type.GetType()</p>
      </title>
      <p>Более гибкий подход обеспечивается использованием статического члена GetType() класса System.Type с указанием абсолютного имени соответствующего типа в виде строки. При использовании такого подхода для извлечения метаданных уже <emphasis>не требуется </emphasis>информация о типе во время компиляции, поскольку Type.GetType() использует экземпляр "вездесущего" System.String.</p>
      <p>Метод Туре.GetType() перегружен, чтобы можно было указать два параметра типа Boolean, один из которых контролирует необходимость генерирования исключения, когда тип не найден, а другой – необходимость игнорирования регистра символов в строке. В качестве примера рассмотрите следующий фрагмент программного кода.</p>
      <p><code><strong>// Получение информации типа с помощью метода Type.GetType() </strong></code></p>
      <p><code><strong>// (не генерировать исключение, если SportsCar не найден, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// и игнорировать регистр символов).</strong></code></p>
      <p><code>Type t = Type.GetType(''CarLibrary.SportsCar", false, true);</code></p>
      <p>В этом примере обратите внимание на то, что в строке, которую вы передаете в GetType(), ничего не говорится о компоновочном блоке, содержащем данный тип. В этом случае предполагается, что соответствующий тип определен в рамках компоновочного блока, выполняемого в настоящий момент. Если же вы хотите получить метаданные для типа из внешнего приватного компоновочного блока, то строковый параметр должен иметь формат абсолютного имени типа, за которым через запятую должно следовать понятное имя компоновочного блока, содержащего этот тип.</p>
      <p><code><strong>// Получение информации типа из внешнего компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code>Type t = null;</code></p>
      <p><code>t = Type.<strong>GetType</strong>("CarLibrary.SportsCar, CarLibrary");</code></p>
      <p>Следует также знать о том, что в строке, передаваемой методу GetType(), может присутствовать знак "плюс" (+), используемый для обозначения <emphasis>вложенного типа. </emphasis>Предположим, что мы хотим получить информацию для перечня (SpyOptions), вложенного в класс JamesBondCar. Для этого мы должны написать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Получение информации типа для вложенного перечня </strong></code></p>
      <p><code><strong>// в рамках имеющегося компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code>Type t = Type.GetType(''CarLibrary. JamesBondCar+SpyOptions");</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение Туре с помощью typeof()</p>
      </title>
      <p>Наконец, можно получить информацию типа с помощью операции C# typeof.</p>
      <p><strong><code><strong>// Получение Туре с помощью typeof. </strong></code></strong></p>
      <p><code>Type t = <strong>typeof(</strong>SportsCar);</code></p>
      <p>Подобно методу Type.GetType(), операция typeof оказывается полезной тем, что при ее использовании нет необходимости сначала создавать экземпляр объекта, чтобы затем извлечь из него информацию типа. Но при этом ваш базовый код все равно должен иметь информацию о типе во время компиляции.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательского приложения для просмотра метаданных</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы очертить общие контуры процесса отображения (а также привести пример использования System.Type), мы создадим консольное приложение, которое назовем MyTypeViewer. Эта программа будет отображать подробную информацию о методах, свойствах, полях и поддерживаемых интерфейсах (и другую информацию) для любого типа из MyTypeViewer, а также из mscorlib.dll (напомним, что все приложения .NET автоматически получают доступ к этой базовой библиотеке классов).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение методов</p>
      </title>
      <p>Мы модифицируем класс Program, чтобы определить ряд статических методов, каждый из которых будет иметь один параметр System.Type и возвращать void. Начнем с метода ListMethods(), который (как вы можете догадаться сами) печатает имена всех методов, определенных указанным на входе типом. При этом заметим, что Type.GetMethods() возвращает массив типов System.Reflection.MethodInfo.</p>
      <p><code><strong>// Отображение имен методов типа.</strong></code></p>
      <p><code>public static void ListMethods(Type t) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Методы *****");</code></p>
      <p><code> MethodInfo[] mi = t.GetMethods();</code></p>
      <p><code> foreach (MethodInfo m in mi) Console.WriteLine("-›{0}", m.Name);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь с помощью свойства MethodInfo.Name просто печатается имя метода. Как и следует предполагать, MethodInfo имеет много других членов, которые позволяют выяснить, является ли метод статическим, виртуальным или абстрактным. Кроме того, тип MethodInfo позволяет получить возвращаемое значение метода и множество его параметров. Реализацию ListMethods() мы с вами проанализируем чуть позже.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение полей и свойств</p>
      </title>
      <p>Реализация ListFields() будет аналогичной. Единственным отличием будет вызов Type.GetFields(), а результирующим массивом будет FieldInfo. Для простоты мы печатаем только имена полей.</p>
      <p><code><strong>// Отображение имен полей типа.</strong></code></p>
      <p><code>public static void ListFields(Type t) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Поля *****");</code></p>
      <p><code> FieldInfo[] fi = t.GetFields();</code></p>
      <p><code> foreach (FieldInfo field in fi) Console.WriteLine("-›{0}", field.Name);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Логика отображения свойств типа аналогична.</p>
      <p><code><strong>// Отображение имен свойств типа.</strong></code></p>
      <p><code>public static void ListProps(Type t) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Свойства *****");</code></p>
      <p><code> PropertyInfo[] pi = t.GetProperties();</code></p>
      <p><code> foreach(PropertyInfo prop in pi) Console.WriteLine("-›{0}", prop.Name);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение реализованных интерфейсов</p>
      </title>
      <p>Теперь построим метод ListInterfaces(), который будет печатать имена интерфейсов, поддерживаемых указанным на входе типом. Единственным заслуживающим внимания моментом здесь является вызов GetInterfaces(), возвращающий массив System.Types. Это логично, поскольку интерфейсы тоже являются типами.</p>
      <p><code><strong>// Отображение реализованных интерфейсов.</strong></code></p>
      <p><code>public static void ListInterfaces(Type t) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Интерфейсы *****");</code></p>
      <p><code> Type[] ifaсes = t.GetInterfaces();</code></p>
      <p><code> foreach (Type i in ifaces) Console.WriteLine("-› {0}", i.Name);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение вспомогательной информации</p>
      </title>
      <p>Наконец, мы рассмотрим еще один вспомогательный метод. который будет отображать различные статистические характеристики типа (является ли тип обобщенным, какой тип для него является базовым, изолирован ли он и т.д.).</p>
      <p><code><strong>// Отображаются для полноты картины.</strong></code></p>
      <p><code>public static void ListVariousStats(Type t) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Вcпомогательная информация *****");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Базовый класс: {0}", t.<strong>BaseType</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Это абстрактный тип? {0}", t.<strong>IsAbstract</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Это изолированный тип? {'0}", <strong>t.IsSealed</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Это обобщенный тип? {0}", t.<strong>IsGenericTypeDefinition</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Это тип класса? {0}", t.<strong>IsClass</strong>);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Реализация Main()</p>
      </title>
      <p>Метод Main() класса Program запрашивает у пользователя абсолютное имя типа. После получения строковых данных они передаются методу Туре.GetType(), а извлеченный объект System.Type отправляется каждому из вспомогательных методов. Это повторяется до тех пор, пока пользователь не нажмет клавишу ‹Q›, чтобы завершить выполнение приложения.</p>
      <p><code><strong>// Здесь необходимо указать пространство имен отображения.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Reflection;</code></p>
      <p><code>...</code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Добро пожаловать в MyTypeViewer! *****");</code></p>
      <p><code> string typeName = ";</code></p>
      <p><code> bool userIsDone = false;</code></p>
      <p><code> do {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\nВведите имя типа");</code></p>
      <p><code>  Console.Write("или нажмите Q для выхода из приложения: ");</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение имени типа.</strong></code></p>
      <p><code>  typeName = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code><strong>  // Желает ли пользователь завершить работу приложения?</strong></code></p>
      <p><code>  if (typeName.ToUpper() = "Q") {</code></p>
      <p><code>   userIsDone = true;</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Попытка отображения типа.</strong></code></p>
      <p><code>  try {</code></p>
      <p><code>   Type t = Type.GetType(typeName);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("");</code></p>
      <p><code>   ListVariousStats(t);</code></p>
      <p><code>   ListFields(t);</code></p>
      <p><code>   ListProps(t);</code></p>
      <p><code>   ListMethods(t);</code></p>
      <p><code>   ListInterfaces(t);</code></p>
      <p><code>  } catch {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Извините, указанный тип не найден");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> } while (userIsDone);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>К этому моменту приложение MyTypeViewer.exe уже готово для тестового запуска. Запустите это приложение и введите следующие абсолютные имена (помните о том, что при используемом здесь варианте вызова Туре.GetType() строки имен оказываются чувствительными к регистру символов).</p>
      <p>• System.Int32</p>
      <p>• System.Collections.ArrayList</p>
      <p>• System.Threading.Thread</p>
      <p>• System.Void</p>
      <p>• System.IO.BinaryWriter</p>
      <p>• System.Math</p>
      <p>• System.Console</p>
      <p>• MyTypeViewer.Program</p>
      <p>На рис. 12.2 показана информация для случая, соответствующего выбору типа System.Math.</p>
      <image l:href="#_12.2.jpg"/>
      <p>Риc. 12.2. Отображение System.Math</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение параметров и возвращаемых значений методов</p>
      </title>
      <p>Итак, всё работает. Теперь немного усовершенствуем наше приложение. В частности, модифицируем вспомогательную функцию ListMethods(), чтобы получать не только имя метода, но и возвращаемое значение, а также входные параметры. Для решения именно таких задач тип MethodInfo предлагает свойство ReturnType и метод GetParameters()<emphasis>.</emphasis></p>
      <p>В следующем фрагменте программного кода обратите внимание на то, что строка, содержащая тип и имя каждого из параметров, строится с помощью вложенного цикла foreach.</p>
      <p><code>public static void ListMethods(Type t) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(***** Методы *****");</code></p>
      <p><code> MethodInfo[] mi = t.GetMethods();</code></p>
      <p><code> foreach (MethodInfo m in mi) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение возвращаемого значения.</strong></code></p>
      <p><code>  string retVal = m.ReturnType.FullName;</code></p>
      <p><code>  string paramInfo = "(";</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение параметров.</strong></code></p>
      <p><code>  foreach (ParameterInfo pi in m.GetParameters()) {</code></p>
      <p><code>   paramInfo += string.Format("{0} {1}", pi.ParameterType, pi.Name);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  paramInfo += ")";</code></p>
      <p><code><strong>  // Отображение основных характеристик метода.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-›{0} {1} (2}", retVal, m.Name, paramInfo);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить это обновленное приложение теперь, методы соответствующего типа будут описаны более подробно. Для примера на рис. 12.3 показаны метаданные методов для типа System.Globalization.GregorianCalendar.</p>
      <image l:href="#_12.3.png"/>
      <p>Рис. 12.3. Подробное описание методов System.Globalization.GregorianCalendar</p>
      <p>Весьма увлекательно, не так ли? Ясно, что пространство имен System.Reflection и класс System.Type позволяют отображать многие другие характеристики типа, а не только те, которые в настоящий момент реализованы в MyTypeViewer. Вы вправе надеяться на то, что можно будет исследовать события типа, выяснить, какие интерфейсы реализованы явно, получить список обобщенных параметров для заданных членов и проверить множество других характеристик.</p>
      <p>Но и в нынешнем своем виде ваш обозреватель объектов уже кое-что умеет. Главным его ограничением, конечно же, является то, что у вас нет никакой возможности отображать объекты, размещенные вне данного компоновочного блока (MyTypeViewer) или всегда доступного mscorlib.dll. В связи с этим остается открытым вопрос: "Как строить приложения, которые могут загружать (и отображать) компоновочные блоки, о которых нет информации во время компиляции?"</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект MyTypeViewer размещен в подкаталоге, соответствующем главе 15.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Динамически загружаемые компоновочные блоки</p>
     </title>
     <p>Из предыдущей главы вы узнали о том, как среда CLR использует информацию манифеста компоновочного блока при зондировании компоновочных блоков по внешним ссылкам. Все это, конечно, хорошо, но во многих случаях бывает необходимо "на лету" загрузить компоновочный блок программными средствами, а записей о соответствующем компоновочном блоке в манифесте нет. Формально загрузка внешних компоновочных блоков по запросу называется <emphasis>динамической загрузкой.</emphasis></p>
     <p>В рамках System.Reflection определяется класс, имя которого Assembly. Используя этот тип, можно динамически загрузить любой компоновочный блок, а также выяснить его свойства. Используя тип Assembly, можно динамически загружать приватные и общедоступные компоновочные блоки, размещенные в любом месте системы. Класс Assembly предлагает методы (в частности, Load() и LoadFrom()), позволяющие программными средствами получать информацию, аналогичную той, которая содержится в файле *.config клиента.</p>
     <p>Для примера использования динамической загрузки создайте новое консольное приложение с именем ExternalAssemblyReflector. Вашей задачей является построение метода Main(), запрашивающего понятное имя компоновочного блока для динамической загрузки. Ссылка Assembly будет передана вспомогательному методу DisplayTypes(), который просто напечатает имена всех, классов, интерфейсов, структур, перечней и делегатов соответствующего компоновочного блока. Необходимый программный код выглядит довольно просто.</p>
     <p><code>using System;</code></p>
     <p><code>using System.Reflection;</code></p>
     <p><code>using System.IO; // <strong>Для определения FileNotFoundException.</strong></code></p>
     <p><code>namespace ExternalAssemblyReflector {</code></p>
     <p><code> class Program {</code></p>
     <p><code>  static void DisplayTypesInAsm(Assembly asm) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("\n*** Типы компоновочного блока ***");</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("-› {0}", asm.FullName);</code></p>
     <p><code>   Type[] types = asm.GetTypes();</code></p>
     <p><code>   foreach (Type t in types) Console.WriteLine("Тип: {0}", t);</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine(");</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("*** Обзор внешних компоновочных блоков ***");</code></p>
     <p><code>   string asmName = ";</code></p>
     <p><code>   bool userIsDone = false;</code></p>
     <p><code>   Assembly asm = null;</code></p>
     <p><code>   do {</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("\nВведите имя компоновочного блока");</code></p>
     <p><code>    Console.Write("или нажмите Q для выхода из приложения:");</code></p>
     <p><code>    <strong>// Получение имени компоновочного блока.</strong></code></p>
     <p><code>    asmName = Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>    <strong>// Желает ли пользователь завершить работу приложения?</strong></code></p>
     <p><code>    if (asmName.ToUpper() == "Q") {</code></p>
     <p><code>     userIsDone = true;</code></p>
     <p><code>     break;</code></p>
     <p><code>    }</code></p>
     <p><code>    <strong>// Попытка загрузить компоновочный блок.</strong></code></p>
     <p><code>    try {</code></p>
     <p><code>     asm = Assembly.Load(asmName);</code></p>
     <p><code>     DisplayTypesInAsm(asm);</code></p>
     <p><code>    } catch {</code></p>
     <p><code>     Console.WriteLine("Извините, компоновочный блок не найден.");</code></p>
     <p><code>    }</code></p>
     <p><code>   } while (userIsDone);</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, что статическому методу Assembly.Load() передается только понятное имя компоновочного блока, который вы хотите загрузить в память. Поэтому, чтобы получить отображение CarLibrary.dll с помощью этой программы, перед ее выполнением нужно скопировать двоичный файл CarLibrary.dll в каталог \Bin\Debug приложения ExternalAssemblyReflector. После этого вывод программы будет аналогичен показанному на рис. 12.4.</p>
     <image l:href="#_12.4.png"/>
     <p>Рис. 12.4. Отображение внешнего компоновочного блока CarLibrary</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Чтобы приложение ExternalAssemblyReflector было более гибким, следует загружать внешний компоновочный блок с помощью A<emphasis>s</emphasis>sembsly.LoadFrom(), а не с помощью Assembly.Load(). Тогда вы сможете указать для соответствующего компоновочного блока абсолютный путь (например, C:\MyApp\MyAsm.dll).</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ExternalAssemblyReflector размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отображение общедоступных компоновочных блоков</p>
     </title>
     <p>Как вы можете догадываться, метод Assembly.Load() является перегруженным. Один из вариантов метода Assembly.Load() позволяет указать значение параметра culture (для локализованных компоновочных блоков), а также номер версии и значение открытого ключа (для общедоступных компоновочных блоков).</p>
     <p>Весь набор элементов, идентифицирующих компоновочный блок, называют <emphasis>дисплейным </emphasis>(или <emphasis>отображаемым) именем. </emphasis>По своему формату дисплейное имя представляет собой строку пар имен и значений, разделенных запятыми, которая начинается с понятного имени компоновочного блока и продолжается необязательными определениями (они могут указываться в любом порядке). Вот как выглядит соответствующий шаблон (в скобках указаны необязательные элементы).</p>
     <p><code><strong>Name (,Culture </strong>= код_языка) (,<strong>Version </strong>= _главный_номер.дополнительный_номер.номер_компоновки.номep_вapиaнтa) (,<strong>PublicKeyToken= </strong>код_открытого_ключа)</code></p>
     <p>Значение PublicKeyToken = null в строке, определяющей дисплейное имя, указывает на то, что при связывании проверка строгого имени не требуется и его наличие у компоновочного блока не обязательно. Значений Culture = "" сообщает о необходимости использований значения кода локализации, принятого на машине по умолчанию, например:</p>
     <p><code><strong>// Загрузка CarLibrary версии 1.0.982.23972 с кодом локализации, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// используемым по умолчанию.</strong></code></p>
     <p><code>Assembly a = Assembly.Load(@"CarLibrary,Version=1.0.982.23972,PublicKeyToken=null,Culture=''");</code></p>
     <p>Пространство имен System.Reflection предлагает также тип AssemblyName, который позволяет представить указанную выше информационную строку в объектной переменной. Обычно этот класс используется вместе с System.Version, являющимся объектным контейнером для номера версии компоновочного блока. Создав дисплейное имя, вы можете передать его перегруженному методу Assembly.Load().</p>
     <p><code><strong>// Использование AssemblyName для определения дисплейного имени.</strong></code></p>
     <p><code>AssemblyName asmName;</code></p>
     <p><code>asmName = new AssemblyName();</code></p>
     <p><code>asmName.Name = "CarLibrary";</code></p>
     <p><code>Version v = new Version("1.0.982.23972");</code></p>
     <p><code>asmName.Version = v;</code></p>
     <p><code>Assembly a = Assembly.Load(asmName);</code></p>
     <p>Чтобы загрузить общедоступный компоновочный блок из GAC, параметр Assembly.Load() должен указать значение publickeytoken. Предположим, на-пример, что вы хотите загрузить компоновочный блок System.Windows.Forms.dll версии 2.0.0.0, предлагаемый библиотеками базовых классов .NET. Поскольку число типов в этом компоновочном блоке очень велико, следующее приложение выводит имена только первых 20 типов.</p>
     <p><code>using System;</code></p>
     <p><code>using System.Reflection;</code></p>
     <p><code>using System.IO;</code></p>
     <p><code>namespace SharedAsmReflector {</code></p>
     <p><code>  public class SharedAsmReflector {</code></p>
     <p><code>   private static void DisplayInfo(Assembly a) {</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("***** Информация о компоновочном блоке *****");</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Загружен из GAC? {0}", a.GlobalAssemblyCache);</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Имя: {0}", a.GetName().Name);</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Версия: {0}", a.GetName().Version);</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Культура: {0}", a.GetName().CultureInfo.DisplayName);</code></p>
     <p><code>    Type[] types = a.GetTypes();</code></p>
     <p><code>    for (int i = 0; i ‹ 20; i++) Console.WriteLine("Тип: {0}", types[i]);</code></p>
     <p><code>   }</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("***** Отображение общедоступных КБ *****\n");</code></p>
     <p><code><strong>   // Загрузка System.Windows.Forms.dll из GAC.</strong></code></p>
     <p><code>   string displayName = null;</code></p>
     <p><code>   displayName = "System.Windows.Forms," +</code></p>
     <p><code>    "Version=2.0.0.0," +</code></p>
     <p><code>    "PublicKeyToken=b77а5c561934e089" + </code></p>
     <p><code>    @"Culture=''";</code></p>
     <p><code>   Assembly asm = Assembly.Load(displayName);</code></p>
     <p><code>   DisplayInfo(asm);</code></p>
     <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SharedAsmReflector размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
     <p>Чудесно! К этому моменту нашего обсуждения вы должны понять, как использовать некоторые базовые элементы из пространства имен System.Reflection для чтения метаданных компоновочного блока во время выполнения. Здесь я готов признать, что, несмотря на "фактор красоты" предлагаемого подхода, вам по роду своей деятельности вряд ли придется строить пользовательские навигаторы объектов. Но не следует забывать о том, что сервисы отображения являются основой целого ряда других, очень широко используемых подходов в программировании, включая и <emphasis>динамическое связывание.</emphasis></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Динамическое связывание</p>
     </title>
     <section>
      <p>Упрощенно говоря, <emphasis>динамическое связывание, </emphasis>или <emphasis>динамическая привязка, </emphasis>- это подход, с помощью которого можно создавать экземпляры заданного типа и вызывать их члены в среде выполнения и условиях, когда во время компиляции о типе еще ничего не известно. При построении приложения, использующего динамическое связывание в отношении некоторого типа из внешнего компоновочного блока нет смысла устанавливать ссылку на такой компоновочный блок. Поэтому манифест вызывающей стороны и не содержит прямой ссылки.</p>
      <p>На данном этапе обсуждения значение динамического связывания может казаться вам непонятным. Если вы имеете возможность использовать "статическую привязку" к типу (например, установить ссылку на компоновочный блок и поместить тип в память, используя ключевое слово C# new), то в этом случае так и нужно сделать. Статическое связывание позволяет обнаружить ошибки уже во время компиляции, а не во время выполнения программы. Однако динамическое связывание оказывается очень важным для построения приложений, обладающих более гибкими возможностями расширения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Класс System.Activator</p>
      </title>
      <p>Класс System.Activator обеспечивает возможность реализации процесса динамической привязки в .NET. Кроме методов, унаследованных от System.Object, сам класс Activator определяет очень небольшое множество членов, многие из которых относятся к средствам удаленного взаимодействия .NET (cм. главу 18). Для нашего примера нам понадобится только метод Activator.CreateInstance(), который используется для создания экземпляра типа в рамках динамической привязки.</p>
      <p>Этот метод имеет множество перегруженных вариаций, что обеспечивает ему исключительную гибкость. Самая простая вариация члена CreateInstance() должна получить на вход объект Туре, описывающий элемент, который вы хотите динамически разместить. Создайте новое приложение с именем LateBinding и модифицируйте его метод Main() так, как показано ниже (не забудьте поместить копию CarLibrary.dll в каталог \Bin\Debug проекта).</p>
      <p><code><strong>// Динамическое создание типа.</strong></code></p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Попытка загрузить локальную копию CarLibrary.</strong></code></p>
      <p><code>  Assembly a = null;</code></p>
      <p><code>  try {</code></p>
      <p><code>   a = Assembly.Load("CarLibrary");</code></p>
      <p><code>  } catch(FileNotFoundException e) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine(e.Message);</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>   return;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение метаданных типа Minivan.</strong></code></p>
      <p><code>  Type miniVan = a.GetType("CarLibrary.MiniVan");</code></p>
      <p><code><strong>  // Динамическое создание Minivan.</strong></code></p>
      <p><code>  object obj = Activator<strong>.Createlnstance</strong>(miniVan);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод Activator.CreateInstance() возвращает обобщенный System.Object, а не строго типизированный MiniVan. Поэтому если к переменной obj вы примените операцию, обозначаемую точкой, то не увидите никаких членов типа MiniVan. На первый взгляд, можно предположить, что эта проблема решается с помощью явного преобразования типа, но ведь программа не имеет никаких указаний на то, что MiniVan должен иметь при выборе какие-либо преимущества.</p>
      <p>Весь смысл динамической привязки заключается в создании экземпляров объектов, для которых нет статической информации. Но как при этом можно вызвать методы объекта MiniVan, сохраненного в переменной System.Object? Ответ: с помощью отображений.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вызов методов без параметров </p>
      </title>
      <p>Предположим, что нам нужно вызвать метод TurboBoost() типа MiniVan. Вы помните, что этот метод приводит двигатель в "абсолютно нерабочее" состояние и генерирует появление информационного блока сообщения. Первым нашим шагом должно быть получение типа MethodInfо для метода TurboBoost() с помощью Type.GetMethod(). Получив MethodInfo, мы сможем вызвать Minivan.TurboBoost() с помощью Invoke(). Для MethodInfo.Invoke() необходимо указать все параметры, которые должны быть переданы методу, представленному с помощью MethodInfo. Эти параметры представляются массивом System.Object (поскольку метод может иметь любое число параметров любого типа).</p>
      <p>Наш метод TurboBoost() не имеет параметров, поэтому для него указывается null (в данном случае это и означает отсутствие параметров у метода). Модифицируйте метод Main() так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Попытка загрузить локальную копию CarLibrary.</strong></code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code><strong> // Получение типа MiniVan</strong>.</code></p>
      <p><code> Type miтiVan = a.GetType("CarLibrary.MiniVan");</code></p>
      <p><code><strong> // Динамическое создание MiniVan</strong>.</code></p>
      <p><code> object obj = Activator.CreateInstance(miniVan);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение информации о TurboBoost.</strong></code></p>
      <p><code> MethodInfo mi = miniVan.GetMethod("TurboBoost");</code></p>
      <p><code><strong> // Вызов метода ('null' означает отсутствие параметров) .</strong></code></p>
      <p><code> mi.Invoke(obj, null);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После этого вы сможете лицезреть сообщение, подобное показанному на рис. 12.5.</p>
      <image l:href="#_12.5.png"/>
      <p>Рис. 12.5. Вызов метода в условиях динамической привязки</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вызов методов с параметрами</p>
      </title>
      <p>Чтобы показать пример динамического вызова метода, имеющего параметры, предположим, что тип MiniVan определяет метод, который называется TellChildToBeQuiet().</p>
      <p><code><strong>// Усмирение вопящих…</strong></code></p>
      <p><code>public void TellChildToBeQuiet(<strong>string </strong>kidName, <strong>int </strong>shameIntensity) {</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ shameIntensity; i++)</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show("Потише, {0}!!", kidName);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод TellChildToBeQuiet() (приказать ребенку успокоиться) имеет два параметра: строковое представление имени ребенка и целое число, отражающее степень вашего раздражения. При использовании динамического связывания параметры упаковываются в массив объектов System.Object. Для вызова этого нового метода добавьте в свой метод Main() следующий программный код.</p>
      <p><code><strong>// Динамический вызов метода с параметрами.</strong></code></p>
      <p><code>object[] paramArray = new object[2];</code></p>
      <p><code>paramArray[0] = "Фред"; // Имя ребенка.</code></p>
      <p><code>paramArray[1] = 4; // Степень досады.</code></p>
      <p><code>mi = miniVan.GetMethod("TellChildToBeQuiet");</code></p>
      <p><code>mi.Invoke(obj, paramArray);</code></p>
      <p>Выполнив эту программу, вы сможете увидеть четыре блока сообщений, отражающих намерение пристыдить юного Фреда. Надеюсь, что к этому моменту нашего обсуждения вы уже можете видеть взаимосвязь между отображением, динамической загрузкой и динамическим связыванием. Для вас еще может оставаться неясным ответ на вопрос, <emphasis>когда </emphasis>следует использовать указанный подход в приложениях. Завершающий раздел этой главы должен пролить на это свет, но пока что следующей темой нашего рассмотрения будет исследование роли атрибутов .NET.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект LateBinding размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Программирование с помощью атрибутов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как сказано в начале этой главы, одной из задач компилятора .NET является генерирование метаданных для всех определяемых типов и для типов, на которые имеются ссылки. Кроме этих стандартных метаданных, содержащихся в каждом компоновочном блоке, платформа .NET дает программисту возможность встроить в компоновочный блок дополнительные метаданные, используя <emphasis>атрибуты. </emphasis>В сущности, атрибуты представляют собой аннотации программного кода, которые могут применяться к заданному типу (классу, интерфейсу, структуре и т.п.), члену (свойству, методу и т.п.), компоновочному блоку или модулю.</p>
      <p>Идея аннотирования программного кода с помощью атрибутов не нова. Множество встроенных атрибутов предлагает COM IDL (Interface Definition Language – язык описания интерфейсов), что позволяет разработчику описывать типы COM-сервера. Однако атрибуты COM представляют собой, по сути, лишь набор ключевых слов. Если перед разработчиком COM возникает задача создания пользовательских атрибутов, то эта задача оказывается вполне разрешимой, но ссылаться на такой атрибут в программном коде придется с помощью 128-разрядного номера (GUID), а это, в лучшем случае, слишком обременительно.</p>
      <p>В отличие от атрибутов COM IDL (которые, напомним, являются просто ключевыми словами), атрибуты .NET являются типами класса, расширяющими абстрактный базовый класс System.Attribute. При исследовании пространств имен .NET вы можете обнаружить множество встроенных атрибутов, которые можно использовать в приложениях. К тому же вы можете строить свои пользовательские атрибуты, чтобы затем корректировать поведение своих типов с помощью создания новых типов, производных от Attribute.</p>
      <p>Следует понимать, что при использовании атрибутов в программном коде вложенные вами метаданные остаются, по сути, бесполезными до тех пор, пока другой фрагмент программного кода не использует явно отображение соответствующей информации. До этого метаданные, вложенные вами в компоновочный блок, просто игнорируются.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Потребители атрибутов</p>
      </title>
      <p>Как вы можете догадаться, в комплекте с .NET Framework 2.0 SDK поставляется множество утилит, предназначенных для работы с различными атрибутами. Даже компилятор C# (csc.exe) запрограммирован на проверку определенных атрибутов в процессе компиляции. Например, если компилятор C# обнаруживает атрибут [CLSCompilant], он автоматически проверяет соответствующий элемент на совместимость всех его конструкций с CLS. Если же компилятор C# обнаружит элемент с атрибутом [Obsolete], в окне сообщений об ошибках Visual Studio 2005 появится соответствующее предупреждение.</p>
      <p>Вдобавок к инструментам разработки, многие методы из библиотек базовых классов .NET тоже запрограммированы на работу с конкретными атрибутами. Например, если вы хотите сохранить состояние объекта в файле, необходимо указать для класса атрибут [Serializable]. Когда метод Serialize() класса BinaryFormatter обнаруживает указанное свойство, объект автоматически сохраняется в файл в компактном двоичном формате.</p>
      <p>Среда CLR также контролирует наличие определенных атрибутов. Возможно, самым известным из атрибутов .NET является [WebMethod]. Если вы хотите открыть метод для запросов HTTP и автоматически кодировать возвращаемое значение метода в формат XML, просто укажите атрибут [WebMethod] для этого метода, и всю рутинную работу среда CLR выполнит сама. Кроме разработки Web-сервисов, атрибуты важны дли системы безопасности .NET, слоя операций удаленного доступа, взаимодействия COM/.NET и т.д.</p>
      <p>Наконец, можно строить приложения, которые, наряду с атрибутами библиотек базовых классов .NET. будут отображать пользовательские атрибуты. Такой подход позволяет создавать наборы "ключевых слов", понятных только заданному множеству компоновочных блоков.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Применение встроенных атрибутов C#</p>
      </title>
      <p>Как упоминалось выше, библиотека базовых классов .NET предлагает целый ряд атрибутов из разных пространств имен. В табл. 12.3 приводится короткий список некоторых из таких атрибутов (и, конечно же, далеко не всех).</p>
      <p>Чтобы привести пример применения атрибутов в C#, предположим, что нам нужно построить класс Motorcycle (мотоцикл), допускающий сериализацию в двоичном формате. Для этого мы должны просто добавить атрибут [Serializable] в определение класса. Если при этом какое-то поле при сериализации сохраняться не должно, то к нему можно применить атрибут [NonSerialized].</p>
      <p><code><strong>// Этот класс можно сохранить на диске. </strong></code></p>
      <p><code><strong>[Serializable]</strong></code></p>
      <p><code>public class Motorcycle {</code></p>
      <p><code><strong> // Но это поле сохраняться не должно. </strong></code></p>
      <p><code><strong> [NonSerialized]</strong></code></p>
      <p><code> float weightOfCurrentPassengers;</code></p>
      <p><code><strong> // Следующие поля сохраняются.</strong></code></p>
      <p><code> bool hasRadioSystem;</code></p>
      <p><code> bool hasHeadSet;</code></p>
      <p><code> bool hasSissyBar;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Таблица 12.3. </strong>Малая часть встроенных атрибутов </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[CLSCompliant] </td>
        <td align="left" valign="top">Требует от элемента строгого соответствия правилам CLS (Common Language Specification – общеязыковые спецификации). Напомним, что соответствующие CLS-спецификациям типы гарантированно могут использоваться во всех языках программирования .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[DllImport] </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет программному коду .NET вызывать библиотеки программного кода C или C++ (которые не являются управляемыми), включая API (Application Programming Interface – программный интерфейс приложения) операционной системы. Заметьте, что [DllImport] не используется при взаимодействии с программным обеспечением COM </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[Obsolete] </td>
        <td align="left" valign="top">Обозначает устаревший тип или член. При попытке использовать такой элемент программист получит предупреждение компилятора с соответствующим описанием ошибки</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[Serializable] </td>
        <td align="left" valign="top">Обозначает возможность сериализации класса или структуры </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[NonSerialized] </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, что данное поле класса или структуры не должно сохраняться в процессе сериализации </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">[WebMethod] </td>
        <td align="left" valign="top">Обозначает доступность метода для вызова через запросы HTTP и требует от среды CLR сохранения возвращаемого значения метода в формате XML (подробности можно найти в главе 25) </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Указанный атрибут применяется только к элементу, непосредственно следующему за атрибутом. Например, единственным не сохраняемым полем класса Motorcycle будет weightOfCurrentPassengers. Остальные поля при сериализации сохраняются, поскольку весь класс аннотирован атрибутом [Serializable].</p>
      <p>Пока что не беспокойтесь о сути самого процесса сериализации объекта (подробности этого процесса будут рассмотрены в главе 17). Обратите внимание только на то, что при использовании атрибута его имя должно заключаться в квадратные скобки.</p>
      <p>После компиляции этого класса можете проверить его метаданные с помощью ildasm.exe. Соответствующие атрибуты будут обозначены метками serializable и notserialized (рис. 12.6).</p>
      <p>Как вы можете догадаться сами, один элемент может иметь много атрибутов. Предположим, что у нас есть тип класса C# (HorseAndBuggy), обозначенный как serializable, но теперь он считается устаревшим.</p>
      <image l:href="#_12.6.png"/>
      <p>Рис. 12.6. Отображение атрибутов в окне ildasm.exe</p>
      <p>Чтобы применить множество атрибутов к одному элементу, используйте список значений, разделенных запятыми.</p>
      <p><code>[Serializable,</code></p>
      <p><code>Obsolete("Класс устарел, используйте другой транспорт!")]</code></p>
      <p><code>public class HorseAndBuggy {</code></p>
      <p><code> // … </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В качестве альтернативы, чтобы применить несколько атрибутов к одному элементу, можно просто указать их по порядку (результат будет тем же).</p>
      <p><code>[Serializable]</code></p>
      <p><code>[Obsolete("Класс устарел, используйте другой транспорт!")]</code></p>
      <p><code>public class HorseAndBuggy {</code></p>
      <p><code> // …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p><strong>Параметры конструктора для атрибутов</strong></p>
      </title>
      <p>Мы видим, что атрибут [Obsolete] может принимать нечто похожее на параметр конструктора. Если вы посмотрите на формальное определение атрибута [Obsolete] в окне определения программного кода Visual Studio 2005, то увидите, что данный класс действительно предлагает конструктор, получающий System.String.</p>
      <p><code>public sealed сlass ObsoleteAttribute: System.Attribute {</code></p>
      <p><code> public bool IsError { get; }</code></p>
      <p><code> public string Message { get; }</code></p>
      <p><code> public ObsoleteAttribute(string message, bool error);</code></p>
      <p><code><strong> public ObsoleteAttribute(string message)</strong>;</code></p>
      <p><code> public ObsoleteAttribute();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Когда вы указываете параметры конструктора для атрибута, атрибут не размещается в памяти до тех пор, пока эти параметры не отобразятся другим типом или внешним программным средством. Строки, определенные на уровне атрибута, просто запоминаются в компоновочном блоке, как часть метаданных.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Атрибут Obsolete в действии</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда класс HorseAndBuggy обозначен как устаревший, при размещении экземпляра этого типа вы должны увидеть соответствующую строку в сообщении, появившемся в окне со списком ошибок Visual Studio 2005 (рис. 12.7).</p>
      <image l:href="#i_125.jpg"/>
      <p>Рис. 12.7. Атрибуты в действии</p>
      <p>В данном случае "другим фрагментом программного обеспечения", отображающим атрибут [Obsolete], является компилятор C#.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Сокращенное представление атрибутов в C#</p>
      </title>
      <p>При внимательном изучении материала этой главы вы могли заметить, что фактическим именем класса атрибута [Obsolete] является не Obsolete, a ObsoleteAttribute. По соглашению для имен все атрибуты .NET (и пользовательские атрибуты в том числе) должны в конце имени получить суффикс Attribute. Однако, чтобы упростить процедуру применения атрибутов, в языке C# не требуется, чтобы вы обязательно добавляли этот суффикс. Поэтому следующий вариант определения типа HorseAndBuggy будет идентичен предыдущему (при этом только потребуется ввести немного больше символов).</p>
      <p><code>[SerializableAttribute]</code></p>
      <p><code>[ObsoleteAttribute("Класс устарел, используйте другой транспорт!")]</code></p>
      <p><code>public class HorseAndBuggy {</code></p>
      <p><code> //…</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Это упрощение предлагается самим языком C#, и следует подчеркнуть, что эту особенность поддерживают не все языки .NET. Так или иначе, к этому моменту нашего обсуждения вы должны понимать следующие основные особенности, касающиеся атрибутов .NET.</p>
      <p>• Атрибуты являются классами, производными от System.Attribute.</p>
      <p>• Информация атрибутов добавляется в метаданные.</p>
      <p>• Атрибуты будут бесполезны до тех пор, пока другой агент не отобразит их.</p>
      <p>• Атрибуты в C# применяются с использованием квадратных скобок.</p>
      <p>Теперь мы рассмотрим то, как можно строить свои собственные пользовательские атрибуты и пользовательские программы, отображающие встроенные метаданные.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательских атрибутов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Первым шагом процесса построения пользовательского атрибута является создание нового класса, производного от System.Attribute. В продолжение автомобильной темы, используемой в этой книге, мы создадим новую библиотеку классов C# с именем AttributedCarLibrary. Соответствующий компоновочный блок определит группу транспортных средств (определения некоторых из них, мы уже увидели выше), и при их описании будет использован пользовательский атрибут VehiсleDescriptionAttribute,</p>
      <p><code><strong>// Пользовательский атрибут.</strong></code></p>
      <p><code>public sealed class VehicleDescriptionAttribute: System.Attribute {</code></p>
      <p><code> private string msgData;</code></p>
      <p><code> public VehicleDescriptionAttribute(string description) { msgData = description; }</code></p>
      <p><code> public VehicleDescriptionAttribute() {}</code></p>
      <p><code> public string Description {</code></p>
      <p><code>  get { return msgData; }</code></p>
      <p><code>  set { msgData = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, VehicleDescriptionAttribute поддерживает приватную внутреннюю строку (msgData), значение которой можно установить с помощью пользовательского конструктора, а изменять - с помощью свойства типа (Description). Кроме того, что этот класс является производным от System.Attribute, его определение ничем особенным больше не отличается,</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>С точки зрения безопасности рекомендуется, чтобы все пользовательские атрибуты…NET создавались, как изолированные классы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Применение пользовательских атрибутов</p>
      </title>
      <p>После получения VehicleDescriptionAttribute из System.Attribute вы можете снабжать свои транспортные средства такими аннотациями, какими пожелаете.</p>
      <p><code><strong>// Назначение описания с помощью 'именованного свойства'.</strong></code></p>
      <p><code>[Serializable,</code></p>
      <p><code><strong>VehicleDescription</strong>(Description = "Мой сияющий Харлей")]</code></p>
      <p><code>public class Motorcycle {</code></p>
      <p><code> //…</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>[SerializableAttribute]</code></p>
      <p><code>[ObsoleteAttribute("Класс устарел, используйте другой транспорт!"), <strong>VehicleDescription</strong>("Старая серая кляча, она уже совсем не та…")] </code></p>
      <p><code>public class HorseAndBuggy {</code></p>
      <p><code> //…</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>[VehicleDescription("Большое, тяжелое, но высокотехнологичное авто"</code></p>
      <p><code>public class Winnebago {</code></p>
      <p><code> //…</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что описание класса Motorcycle здесь указано с помощью нового элемента синтаксиса, называемого <emphasis>именованным свойством. </emphasis>В конструкторе первого атрибута [VehicleDescription] соответствующее значение System.String устанавливается с помощью пары "имя-значение". При отображении этого атрибута внешним агентом соответствующее значение передается свойству Description (синтаксис именованного свойства здесь корректен только в том случае, когда атрибут предлагает перезаписываемое свойство .NET). В противоположность этому типы HorseAndBuggy и Winnebago не используют синтаксис именованного свойства, а просто передают строковые данные в пользовательский конструктор.</p>
      <p>После компиляции компоновочного блока AttributedCarLibrary можно использовать ildasm.exe, чтобы увидеть метаданные с описанием добавленного типа. Так, на рис. 12.8 показано встроенное описание типа Winnebago.</p>
      <image l:href="#i_126.jpg"/>
      <p>Рис. 12.8. Встроенные данные описания транспортного средства</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ограничение использования атрибута</p>
      </title>
      <p>По умолчанию пользовательские атрибуты могут применяться к любой части программного кода (к методам, классам, свойствам и т.д.). Поэтому, если только это имеет смысл, можно использовать VehicleDescription для определения (среди прочего) методов, свойств или полей.</p>
      <p><code>[VehicleDescription("Большое, тяжелое, но высокотехнологичное авто")]</code></p>
      <p><code>public class Winnebago {</code></p>
      <p><code> [VehicleDescription("Мой мощный CD-плейер")]</code></p>
      <p><code> public void PlayMusic(bool On) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В некоторых случаях это оказывается именно тем, что нужно. Но в других случаях бывает нужно создать пользовательский атрибут, который должен применяться только к определенным элементам программного кода. Если вы хотите ограничить контекст применения пользовательского атрибута, то при определении пользовательского атрибута нужна применить атрибут [AttributeUsage]. Атрибут [AttributeUsage] позволяет указать любую комбинацию значений (связанных операцией OR) из перечня AttributeTargets.</p>
      <p><code><strong>// Этот перечень задает возможные целевые значения для атрибута.</strong></code></p>
      <p><code>public enum AttributeTargets {</code></p>
      <p><code> All, Assembly, Class, Constructor,</code></p>
      <p><code> Delegate, Enum, Event, Field,</code></p>
      <p><code> Interface, Method, Module, Parameter,</code></p>
      <p><code> Property, ReturnValue, Struct</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме того, [AttributeUsage] позволяет опционально установить именованное свойство (AllowMultiple), которое указывает, может ли атрибут примениться к одному и тому же элементу многократно. Точно так же с помощью именованного свойства Inherited атрибут [AttributeUsage] позволяет указать, должен ли создаваемый атрибут наследоваться производными классами.</p>
      <p>Чтобы атрибут [VehicleDescription] мог применяться к классу или структуре только один раз (и соответствующее значение не наследовалось производными типами), можно изменить определение VehicleDescriptionAttribute так.</p>
      <p><code><strong>// На этот раз для аннотации нашего пользовательского атрибута </strong></code></p>
      <p><code><strong>// мы используем атрибут AttributeUsage.</strong></code></p>
      <p><code>[AttributeUsage(AttributeTargets.Class | AttributeTargets.Struct<emphasis>, </emphasis>AllowMultiple = false, Inherited = false)]</code></p>
      <p><code>public class VehicleDescriptionAttribute: System.Attribute {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь если разработчик попытается применить атрибут [VehicleDescription] к чему-либо, кроме класса или структуры, будет сгенерировано сообщение об ошибке компиляции.</p>
      <p><strong>Совет</strong>. Вашей привычкой должно стать явное указание флагов применения для любого создаваемого вами пользовательского атрибута, поскольку не все языки программирования .NET приветствуют использование атрибутов, не имеющих квалификационных указаний!</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Атрибуты уровня компоновочного блока (и уровня модуля)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Можно также задать применение атрибутов ко всем типам в рамках данного модуля или всех модулей в рамках данного компоновочного блока, если, соответственно, использовать признаки [module:] или [assembly:]. Предположим, что нам нужно гарантировать, чтобы каждый открытый тип, определенный в нашем компоновочном блоке, был CLS-допустимым. Для этого в любой из файлов исходного кода C# нужно добавить следующую строку (заметьте, что атрибуты уровня компоновочного блока должны быть указаны за пределами контекста определения пространства имен).</p>
      <p><code><strong>// Требование CLS-совместимости для всех открытых типов </strong></code></p>
      <p><code><strong>// в данном компоновочном блоке.</strong></code></p>
      <p><code>[assembly:System.CLSCompliantAttribute(true)]</code></p>
      <p>Если теперь добавить фрагмент программного кода, который выходит за пределы спецификации CLS (например, элемент данных без знака)</p>
      <p><code><strong>// Типы ulong не согласуется с CLS.</strong></code></p>
      <p><code>public class Winnebago {</code></p>
      <p><code> public <strong>ulong </strong>notCompliant;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то будет сгенерирована ошибка компиляции.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Файл AssemblyInfo.cs в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>По умолчанию Visual Studio 2005 генерирует файл с именем AssemblyInfo.cs (рис. 12.9).</p>
      <image l:href="#_12.9.png"/>
      <p>Рис. 12.9. Файл AssemblyInfo.cs</p>
      <p>Этот файл является удобным местом для хранения атрибутов, которые должны применяться на уровне компоновочного блока. В табл. 12.4 приводится список некоторых атрибутов уровня компоновочного блока, о которых вам следует знать.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AttributedCarLibrary размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
      <p><strong>Таблица 12.4. </strong>Некоторые атрибуты уровня компоновочного блока</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyCompanyAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит общую информацию о компании </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyCopyrightAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит информацию об авторских правах на продукт или компоновочный блок </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyCultureAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Дает информацию о параметрах локализации или языках, поддерживаемых компоновочным блоком </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyDescriptionAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит описание продукта или модулей, из которых состоит компоновочный блок </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyKeyFileAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает имя файла, содержащего пару ключей, используемых для создания подписи компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyOperatingSystemAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает информацию о том, на поддержку какой операционной системы рассчитан компоновочный блок </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyProcessorAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает информацию о том, на поддержку какого процессора рассчитан компоновочный блок </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyProductAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает информацию о продукте </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyTrademarkAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Обеcпечивает информацию о торговой марке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyVersionAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает информацию версии компоновочного блока, в формате‹<emphasis>главный.дополнительный.компоновка:вариант</emphasis>›</td>
       </tr>
      </table>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отображение атрибутов при статическом связывании</p>
     </title>
     <p>Как уже упоминалось в этой главе, атрибуты будут бесполезны до тех пор, пока некоторый фрагмент программного обеспечения не выполнит их отображение. После выявления атрибута соответствующий фрагмент программного обеспечения может выбрать подходящее действие. Как и само приложение, этот "фрагмент программного обеспечения" может для выявления пользовательского атрибута использовать статическое или динамическое связывание. Для статического связывания требуется, чтобы приложение-клиент к моменту компиляции уже имели определение соответствующего атрибута (в нашем случае это атрибут VehicleDescriptionAttribute). Компоновочный блок AttributedCarLibrary определяет пользовательский атрибут, как открытый класс, поэтому статическое связывание в данном случае будет наилучшим выбором.</p>
     <p>Для иллюстрации процесса отображения пользовательских атрибутов создайте новое консольное приложение C# с именем VehicleDescriptionAttributeReader. Затем установите в нем ссылку на компоновочный блок AttributedCarLibrary. Наконец, поместите в исходный файл *.cs следующий программный код.</p>
     <p><code><strong>// Отображение пользовательских атрибутов при статическом связывании.</strong></code></p>
     <p><code>using System;</code></p>
     <p><code>using AttributedCarLibrary;</code></p>
     <p><code>public class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string [] args) {</code></p>
     <p><code><strong>  // Получение Type для представления Winnebago.</strong></code></p>
     <p><code>  Type t = typeof(Winnebago);</code></p>
     <p><code><strong>  // Получение атрибутов Winnebago.</strong></code></p>
     <p><code>  object[] customAtts = t.GetCustomAttributes(false);</code></p>
     <p><code><strong>  // Печать описания.</strong></code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("*** Значение VehicleDescriptionAttribute ***\n");</code></p>
     <p><code>  foreach(VehicleDescriptionAtttibute v in customAtts) Console.WriteLine("-› {0}\n", v.Description);</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Как следует из самого названия, метод Type.GetCustomAttributes() возвращает массив объектов, представляющих все атрибуты, примененные тому к члену, который представлен с помощью Туре (логический параметр этого метода указывает, следует ли расширить поиск на всю цепочку наследования). После получения списка атрибутов выполняется цикл по всем классам VehicleDescriptionAttribute с выводом на печать значения, полученного свойством Description.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект VehicleDescriptionAttributeReader размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Отображение атрибутов при динамическом связывании</p>
     </title>
     <p>В предыдущем примере использовалось статическое связывание и печатались данные описания для типа Winnebago. Это было возможно благодаря тому, что тип класса VehicleDescriptionAttribute был определен, как открытый член компоновочного блока AttributedCarLibrary. Но для отображения атрибутов можно также использовать динамическую загрузку и динамическое связывание.</p>
     <p>Создайте новый консольный проект (VehicleDescriptionAttributeReaderLateBinding) и скопируйте AttributedCarLibrary.dll в каталог \Bin\Debug этого проекта. Затем обновите метод Main() так, как предлагается ниже.</p>
     <p><code>using System.Reflection;</code></p>
     <p><code> namespace VehicleDescriptionAttributeReaderLateBinding {</code></p>
     <p><code>  class Program {</code></p>
     <p><code>   static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("*** Описания транспортных средств ***\n");</code></p>
     <p><code><strong>    // Загрузка локальной копии AttributedCarLibrагу.</strong></code></p>
     <p><code>    Assembly asm = Assembly.Load(AttributedCarLibrary");</code></p>
     <p><code><strong>    // Получение информации типа для VehicleDescriptionAttribute</strong>.</code></p>
     <p><code>    Type vehicleDesc = asm.GetType("AttributedCarLibrary.VehicleDescriptionAttribute");</code></p>
     <p><code><strong>    // Получение информации типа для свойства Description.</strong></code></p>
     <p><code>    PropertyInfо propDesc = vehicleDesc.GetProperty("Description");</code></p>
     <p><code><strong>    // Получение всех типов данного компоновочного блока.</strong></code></p>
     <p><code>    Туре[] types = asm.GetTypes()<emphasis>;</emphasis></code></p>
     <p><code><strong>    // Получение VehicleDescriptionAttribute для каждого типа.</strong></code></p>
     <p><code>    foreach (Type t in types) {</code></p>
     <p><code>     object[] objs = t.GetCustomAttributes(vehicleDesc, false);</code></p>
     <p><code><strong>     // Итерации по VehicleDescriptionAttribute и печать</strong></code></p>
     <p><code><strong>     // описаний с динамическим связыванием.</strong></code></p>
     <p><code>     foreach(object о in objs) {</code></p>
     <p><code>      Console.WriteLine("-› {0}: {1}\n", t.Name, propDesc.GetValue(o, null));</code></p>
     <p><code>     }</code></p>
     <p><code>    }</code></p>
     <p><code>    Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>   }</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если вы внимательно анализировали все примеры этой главы, то листинг этого метода Main() должен быть для вас (более или менее) понятным. Единственным заслуживающим внимания моментом здесь является использование метода PropertyInfo.GetValue() для доступа к свойству. На рис. 12.10 показан соответствующий вывод.</p>
     <image l:href="#_12.10.png"/>
     <p>Рис. 12.10. Отображение атрибутов при динамическом связывании </p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект VehiсleDescriptionAttributeReaderLateBinding размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Перспективы отображения, статического и динамического связывания и пользовательских атрибутов</p>
     </title>
     <p>Даже после множества примеров применения соответствующих подходов вам может быть не ясно, когда же следует использовать отображение, динамическую загрузку, динамическое связывание и пользовательские атрибуты в программах. Строго говоря, эти вопросы (которые увлекательны сами по себе) можно отнести, скорее, к теоретической стороне программирования (что можно считать как достоинством, так и недостатком, в зависимости от точки зрения). Чтобы спроецировать эти вопросы на реальность, нам нужен реальный пример. Представьте себе на минуту, что вы работаете в команде программистов, созданной для разработки приложения, удовлетворяющего следующему требованию:</p>
     <p>• продукт должен допускать расширение путем подключения дополнительных программных средств, разработанных сторонними производителями.</p>
     <p>Но что именно подразумевается под требованием допускать <emphasis>расширение? </emphasis>Рассмотрим Visual Studio 2005. При разработке этого приложения в нем были предусмотрены различные "гнезда" для подключения к IDE пользовательских модулей других производителей программного обеспечения. Ясно, что команда разработчиков Visual Studio 2005 не имела при этом возможности установить ссылки на внешние компоновочные блоки .NET, которые эта команда не разрабатывала (так что о статическом связывании не могло быть и речи). Поэтому закономерен вопрос: как именно это приложение смогло предложить необходимые гнезда подключения?</p>
     <p>• Во-первых, расширяемое приложение должно предлагать некоторый входной механизм, который мог бы позволить пользователю указать модуль для подключения (это может быть, например, диалоговое окно или опция командной строки). При этом требуется <emphasis>динамическая загрузка.</emphasis></p>
     <p>• Во-вторых, расширяемое приложение должно выяснить, обладает ли модуль подходящими функциональными возможностями (например, набором необходимых интерфейсов), чтобы этот модуль можно было добавить в окружение. При этом требуется <emphasis>отображение.</emphasis></p>
     <p>• Наконец, расширяемое приложение должно получить ссылку на требуемую инфраструктуру (например, типы интерфейса) и вызвать члены, необходимые для запуска соответствующих функций. При этом часто требуется <emphasis>динамическое связывание</emphasis>.</p>
     <p>Простыми словами, если расширяемое приложение было запрограммировано с учетом возможности запроса конкретных интерфейсов, оно сможет в среде выполнения проверить, активизирован ли соответствующий тип. Если такая проверка завершится успешно, запрошенный тип сможет поддерживать дополнительные интерфейсы, обеспечивающие полиморфную структуру функциональных возможностей. Именно этот подход был применен командой Visual Studio 2005, и этот подход оказывается не столь сложным для использования, как вы можете ожидать.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание расширяемого приложения</p>
     </title>
     <section>
      <p>В следующих разделах мы с вами проанализируем пример, иллюстрирующий процесс создания расширяемого приложения Windows.Forms, которое можно будет расширять за счет функциональных возможностей внешних компоновочных блоков. Сам процесс программирования приложений Windows Forms мы здесь обсуждать не будем (этому будут посвящены главы 19, 20 и 21). Если вы не имеете опыта создания приложений Windows Forms, просто возьмите предлагаемый ниже программный код в качестве образца и следуйте соответствующим инструкциям (или постройте соответствующую консольную альтернативу).</p>
      <p>Мы предполагаем, что наше расширяемое приложение должно иметь следующее компоновочные блоки.</p>
      <p>• CommonSnappableTypes.dll. Компоновочный блок, содержащий определения типов, которые должны реализовываться каждым подключаемым расширением, поскольку на них будет ссылаться расширяемое приложение Windows Forms.</p>
      <p>• CSharpSnapIn.dll. Расширение, созданное на языке C# и использующее типы CommonSnappableTypes.dll.</p>
      <p>• VbNetSnapIn.dll. Расширение, созданное на языке Visual Basic .NET и использующее типы CommonSnappableTypes.dll.</p>
      <p>• MyPluggableApp.exe. Приложение Windows Forms, функциональные возможности которого можно расширять с помощью подключаемых модулей. Это приложение будет использовать динамическую загрузку, отображение и динамическое связывание для динамического выяснения функциональных возможностей компоновочных блоков, о которых ранее не было ничего известно.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание CommonSnappableTypes.dll</p>
      </title>
      <p>Первой нашей задачей является создание компоновочного блока, содержащего типы, которые должен использовать каждый подключаемый модуль, чтобы обеспечить возможность его подключения к нашему приложению Windows Forms. Проект библиотеки классов CommonSnappableTypes определяет следующие два типа.</p>
      <p><code>namespace CommonSnappableTypes {</code></p>
      <p><code> public interface IAppFunctionality {</code></p>
      <p><code>  void DoIt();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> [AttributeUsage(AttribyteTargets.Class)]</code></p>
      <p><code> public sealed class CompanyInfoAttribute: System.Attribute</code></p>
      <p><code>  private string companyName;</code></p>
      <p><code>  private string companyUrl;</code></p>
      <p><code>  public CompanyInfoAttribute(){}</code></p>
      <p><code>  public string Name {</code></p>
      <p><code>   get { return companyName; }</code></p>
      <p><code>   set { companyName = value; }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public string Url {</code></p>
      <p><code>   get { return companyUrl; }</code></p>
      <p><code>   set { companyUrl = value; }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Интерфейс IAppFunctionality обеспечивает полиморфные возможности для всех подключаемых модулей, которые может принять наше расширяемое приложение Windows Forms. Наш пример является исключительно иллюстративным, поэтому здесь интерфейс предлагает единственный метод, DoIt(). В реальности это может быть интерфейс (или набор интерфейсов), позволяющий подключаемому объекту сгенерировать программный код сценария, поместить пиктограмму в окно инструментов или интегрироваться в главное меню приложения.</p>
      <p>Тип CompanyInfoAttribute является пользовательским атрибутом, который будет применяться к любому типу класса, размещаемому в контейнере. Исходя из определения этого класса, можно утверждать, что [CompanyInfo] позволяет разработчику расширения сообщить информацию о происхождении подключаемого компонента.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание подключаемого компонента в C#</p>
      </title>
      <p>Теперь нужно создать тип, реализующий интерфейс IAppFunctionality. Снова, чтобы сосредоточиться на процессе создания расширяемого приложения, здесь предполагается создание самого простого типа. Мы построим библиотеку программного кода C# с именем CSharpSnapIn, которая определит тип класса с именем CSharpModule. Поскольку этот класс должен использовать типы, определенные в CommonSnappableTypes, нам придется установить ссылку на соответствующий двоичный файл (а также на System.Windows.Forms.dll, чтобы выводить необходимые сообщения). С учетом сказанного предлагается использовать следующий программный код.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using CommonSnappableTypes;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>namespace CSharpSnapIn {</code></p>
      <p><code> [CompanyInfo(Name = "Intertech Training",</code></p>
      <p><code>  Url = www.intertechtraining.com)]</code></p>
      <p><code> public class TheCSharpModule: IAppFunctionality {</code></p>
      <p><code>  void IAppFunctionality.DoIt() {</code></p>
      <p><code>   MessageBox.Show("Вы только что подключили блок C#!");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что здесь используется явная реализация интерфейса IAppFunctionality. Это не обязательно, но идея в том, что единственной частью системы, которой понадобится непосредственное взаимодействие с этим. типом интерфейса, является наше расширяемое приложение Windows.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание подключаемого компонента в Visual Basic .NET</p>
      </title>
      <p>Теперь, чтобы имитировать стороннего производителя, предпочитающего использовать не C#, a Visual Basic .NET, создадим в Visual Basic .NET новую библиотеку программного кода (VbNetSnapIn), которая будет ссылаться на те же внешние компоновочные блоки, что и CSharpSnapIn. Программный код (снова) будет пред-намерено очень простым.</p>
      <p><code>Imports System.Windows.Forms </code></p>
      <p><code>Imports CommonSnappableTypes</code></p>
      <p><code>‹CompanyInfo(Name:="Chucky's Software", Url:="‹www.ChuckySoft.com")› _ </code></p>
      <p><code>Public Class VbNetSnapIn Implements IAppFunctionality</code></p>
      <p><code> Public Sub DoIt() Implements CommonSnappableTypes.IAppFunctionality.DoIt</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show("Вы только что подключили блок VB .NET!")</code></p>
      <p><code> End Sub</code></p>
      <p><code>End Class</code></p>
      <p>Говорить здесь особенно не о чем. Однако обратите внимание на то, что синтаксис применения атрибутов в Visual Basic .NET предполагает использование <emphasis>угловых</emphasis> (‹›), а не квадратных ([]) скобок.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание расширяемого приложения Windows Forms</p>
      </title>
      <p>Заключительным шагом будет создание приложения Windows Forms, которое позволит пользователю выбрать подключаемый блок с помощью стандартного диалогового окна открытия файла Windows. Создав новое приложение Windows Forms (с именем MyExtendableApp), добавите ссылку на компоновочный блок CommonSnappableTypes.dll, но<emphasis> не устанавливайте </emphasis>ссылок на библиотеки программного кода CSharpSnapIn.dll и VbNetSnapIn.dll. Помните о том, что целью создания этого приложения является демонстрация динамического связывания и отображения при выяснении возможности подключения независимых двоичных блоков, созданных сторонними производителями.</p>
      <p>Снова подчеркнем, что здесь не рассматриваются детали процесса построения приложений Windows Forms. Тем не менее, предполагается, что вы поместите компонент MenuStrip в окно формы и определите с его помощью меню Сервис, которое будет содержать единственный пункт Подключаемый модуль (рис. 12.11).</p>
      <image l:href="#image377.jpg"/>
      <p>Рис. 12.11. Исходный графический интерфейс MyExtendableApp</p>
      <p>Эта форма Windows должна также содержать тип Listbox (которому здесь назначено имя lstLoadedSnapIns), используемый для отображения имен подключаемых модулей, загружаемых пользователем. На рис. 12.12 показан окончательный вид графического интерфейса приложения, о котором идет речь.</p>
      <image l:href="#i_128.jpg"/>
      <p>Рис. 12.12. Окончательный вид графического интерфейса MyExtendableApp</p>
      <p>Программный код для обработки выбора Сервис→Подключаемый модуль из меню (этот программный код можно создать с помощью двойного щелчка на пункте меню в окне проектирования формы), отображает диалоговое окно Открытие файла и читает путь к выбранному файлу. Соответствующая строка пути затем посылается вспомогательной функции LoadExternalModule() для обработки. Метод возвращает false (ложь), если он не обнаруживает класс, реализующий IAppFunctionality.</p>
      <p><code>private void snapInModuleToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Позволяет пользователю выбрать компоновочный блок для загрузки.</strong></code></p>
      <p><code> OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog();</code></p>
      <p><code> if (dlg.ShowDialog() == DialogResult.OK) {</code></p>
      <p><code>  if (LoadExternalModule(dlg.FileName) == false) MessageBox.Show("Нет реализации IAppFunctionality!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод LoadExternalModule() решает следующие задачи.</p>
      <p>• Динамически загружает компоновочный блок в память.</p>
      <p>• Выясняет, содержит ли компоновочный блок тип, реализующий IAppFunctionality</p>
      <p>Если тип, реализующий IAppFunctionality, обнаружен, вызывается метод DoIt(), и абсолютное имя типа добавляется в Listbox (заметьте, что цикл for должен выполнить проход по всем типам компоновочного блока, чтобы учесть возможность наличия в одном компоновочном блоке нескольких модулей расширения).</p>
      <p><code>private bool LoadExternalModule(string path) {</code></p>
      <p><code> bool foundSnapIn = false;</code></p>
      <p><code> IAppFunctionality itfAppFx;</code></p>
      <p><code><strong> // Динамическая загрузка выбранного компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code> Assembly theSnapInAsm = Assembly.LоadFrom(path);</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение всех типов компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code> Tуре[] theTypes = theSnapInAsm.GetTypes();</code></p>
      <p><code> <strong>// Поиск типа с реализацией IAppFunctionality.</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ theTypes.Length; i++) {</code></p>
      <p><code>  Type t = theTypes[i].GetInterface("IAppFunctionality");</code></p>
      <p><code>  if (t != null) {</code></p>
      <p><code>   foundSnapIn = true;</code></p>
      <p><code><strong>   // Динамическое связывание для создания типа.</strong></code></p>
      <p><code>   object о = theSnapInAsm.CreateInstance(theTypes[i].FullName);</code></p>
      <p><code><strong>   // Вызов DoIt() через интерфейс.</strong></code></p>
      <p><code>   itfAppFx = о as IAppFunctionality;</code></p>
      <p><code>   itfAppFx.DoIt();</code></p>
      <p><code>   lstLoadedSnapIns.Items.Add(theTypes[i].FullName);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> return foundSnapIn;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вы можете выполнить свое приложение. При выборе компоновочных блоков CSharpSnapIn.dll и VbNetSnapIn.dll вы должны увидеть соответствующее сообщение. На рис. 12.13 показан один из возможных вариантов выполнения.</p>
      <image l:href="#i_129.jpg"/>
      <p>Рис. 12.13. Подключение внешних компоновочных блоков</p>
      <p>Завершающей задачей будет отображение метаданных, соответствующих атрибуту [CompanyInfo]. Для этого просто обновите LoadExternalModule(), чтобы перед выходом из контекста if вызывалась новая вспомогательная функция DisplayCompanyData(). Эта функция имеет один параметр типа System.Type.</p>
      <p><code>private bool LoadExternalModule(string path) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> if (t != null) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Отображение информации о компании.</strong></code></p>
      <p><code>  DisplayCompanyData(theTypes[i]);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> return foundSnapIn;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для поступающего на вход типа просто отобразите атрибут [CompanyInfo].</p>
      <p><code>private void DisplayCompanyData(Type t) {</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение данных [CompanyInfo].</strong></code></p>
      <p><code> object[] customAtts = t.GetCustomAttributes(false);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод данных.</strong></code></p>
      <p><code> foreach (CompanyInfoAttribute с in customAtts) {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(с.Url, String.Format("Дополнительные сведения о {0} ищите по адресу", с.Name));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Превосходно! На этом рассмотрение примера завершается. Я надеюсь, что к этому моменту нашего обсуждения вы осознаете, что подходы, представленные в этой главе, могут найти применение и на практике, а не только при разработке средств построения программ.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Программный код приложений CommonSnappableTypes, CSharpSnapIn, VbNetSnapIn и MyExtendableApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 12.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Сервис отображения оказывается весьма интересным аспектом построения надежного окружения при использовании объектно-ориентированного подхода. В среде .NET ключевыми элементами сервиса отображения являются тип System.Туре и пространство имен System.Reflection. Отображение представляет собой процесс выяснения основных характеристик и возможностей типа в среде выполнения.</p>
     <p>Динамическое связывание предполагает создание типа и вызов его членов при отсутствий априорной информации о конкретных именах соответствующих членов. Как показывает пример создаваемого в этой главе расширяемого приложения, это очень мощная техника, которая может использоваться как создателями инструментов разработки приложений, так и пользователями этик инструментов, В главе была также рассмотрена роль программирования с помощью атрибутов. При добавлении атрибутов в определения типов добавляется соответствующая информация в метаданные компоновочного блока.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 13. Процессы, домены приложений, контексты и хосты CLR</p>
    </title>
    <section>
     <p>В предыдущих двух главах мы рассмотрели шаги, которые предпринимаются в среде CLR при выяснении параметров размещения внешних компоновочных блоков, а также роль метаданных .NET. В этой главе мы рассмотрим подробности того, как CLR обрабатывает компоновочный блок, и попытаемся понять взаимосвязь между процессами, доменами приложений и контекстами объектов.</p>
     <p>В сущности, <emphasis>домены приложений </emphasis>(или <emphasis>АррDотаin</emphasis>) представляют собой логические подразделы в рамках данного процесса, содержащие наборы связанных компоновочных блоков .NET. Вы увидите, что домены приложений разделяются контекстными границами, которые используются для группировки подобных .NET-объектов. С использованием понятия контекста среда CLR подучает возможность гарантировать, что объекты с особыми требованиями к среде выполнения будут обрабатываться надлежащим образом.</p>
     <p>Обладая пониманием того, как среда CLR обрабатывает компоновочный блок, мы с вами сможем выяснить, что такое хостинг CLR. Как уже говорилось в главе 1, сама среда CLR представляется (по крайней мере, отчасти) файлом mscoree.dll. При запуске выполняемого компоновочного блока файл mscoree.dll загружается автоматически, но, как вы сможете убедиться, в фоновом режиме при этом выполняется целый ряд шагов, скрытых от глаз пользователя.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выполнение традиционных процессов Win32</p>
     </title>
     <section>
      <p>Понятие "процесс" существовало в операционных системах Windows задолго до появления платформы .NET. Упрощенно говоря, термин <emphasis>процесс </emphasis>используется для обозначения множества ресурсов (таких, как внешние библиотеки программного кода и первичный поток) и выделяемой памяти, необходимых для работы приложения. Для каждого загруженного в память файла *.ехe операционная система создает отдельный и изолированный процесс, используемый в течение всего "жизненного цикла" соответствующего приложения. В результате такой изоляции приложений повышается надежность и устойчивость среды выполнения, поскольку отказ в ней одного процесса не влияет на функционирование другого.</p>
      <p>Каждому процессу Win32 назначается уникальный идентификатор PID (Process ID – идентификатор процесса), и процесс, при необходимости, может независимо загружаться или выгружаться операционной системой (или программными средствами с помощью вызовов Win32 API). Вы, возможно, знаете, что на вкладке Процессы в окне Диспетчер задан Windows (которое можно активизировать нажатием комбинации клавиш ‹Ctrl+Shift+Esc&gt;) можно увидеть информацию о процессах, выполняющихся на машине, включая информацию PID и имя образа (рис. 13.1).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если столбец PID в окне Диспетчер задач Windows не отображается, выберите в этом окне команду Вид→Выбрать столбцы… из меню и в открывшемся после этого окне установите флажок Идентификатор процесса (PID).</p>
      <image l:href="#_13.1.png"/>
      <p>Рис. 13.1. Диспетчер задач Windows</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обзор потоков</p>
      </title>
      <p>Каждый процесс Win32 имеет один главный "поток", выполняющий функции точки входа в приложение. В следующей главе будет выяснено, как создавать дополнительные потоки и соответствующий программный код, применяя возможности пространства имен System.Threading, но пока что для освещения вопросов, представленных здесь, нам нужно выполнить определенную вспомогательную работу. Во-первых, заметим, что поток – это "нить" выполнения в рамках данного процесса. Первый поток, созданный точкой входа процесса, называется <emphasis>первичным потоком. </emphasis>Приложения Win32 с графическим интерфейсом пользователя определяют в качестве точки входа приложения метод WinMain(). Консольные приложения для этой цели используют метод Main(). Процессы, состоящие из одного первичного потока, будут <emphasis>потокоустойчивыми, </emphasis>поскольку в них в каждый момент времени только один поток может получить доступ к данным приложения. Однако одно-поточный процесс (особенно если он основан на графическом интерфейсе) часто бывает "склонен" не отвечать пользователю при выполнении потоком достаточно сложных действий (например, связанных с печатью большого текстового файла, запутанными вычислениями или попытками соединиться с удаленным сервером).</p>
      <p>Учитывая эти потенциальные недостатки однопоточных приложений, Win32 API позволяет первичным потокам порождать дополнительные вторичные потоки (также называемые <emphasis>рабочими потоками</emphasis>), используя, например, такую удобную функцию Win32 API, как CreateThread(). Каждый поток (первичный или вторичный) в таком процессе становится уникальным элементом выполнения и получает доступ ко всем открытым элементам данных на условиях конкуренции.</p>
      <p>Вы можете сами догадаться, что разработчики создают дополнительные потоки, как правило, для того, чтобы программа могла быстрее реагировать на. действия пользователя. Многопоточные процессы обеспечивают иллюзию того, что все действия выполняются приблизительно за одно и то же время. Например, приложение может порождать рабочий поток для выполнения действий, требующих много времени (снова вспомним о печати большого файла). Как только созданный вторичный поток начинает свою работу, главный поток снова получает возможность отвечать на пользовательский ввод, что позволяет процессу в целом потенциально обеспечить лучшую производительность. Хотя в реальности этого может и не произойти: использование слишком большого числа потоков в рамках одного процесса может <emphasis>ухудшить </emphasis>производительность, поскольку процессору придется часто переключаться между активными потоками (а это требует немало времени).</p>
      <p>В реальности всегда следует учитывать то, что многопоточность является, по сути, иллюзией, обеспечиваемой операционной системой. Машины, основанные на одним процессоре, в действительности не способны обрабатывать несколько потоков одновременно. Вместо этого системы с одним процессором выделяют каждому потоку свою) часть времени (что называют <emphasis>квантованием </emphasis>времени) на основе уровня приоритета данного потока. Когда квант времени потока заканчивается, текущий поток приостанавливается, чтобы свою задачу мог выполнить другой поток. Чтобы поток "помнил", что происходило перед тем, как поток был временно "отодвинут в сторону", каждый поток получает возможность записать необходимые данные в блик TLS (Thread Local Storage – локальная память потока), и каждому потоку обеспечивается отдельный стек вызовов, как показано на рис. 13.2.</p>
      <p>Если тема потоков для вас нова, не слишком беспокойтесь о деталях. На этот момент достаточно запомнить только то, что поток является уникальной "нитью" выполнения в рамках процесса Win32. Каждый процесс имеет первичный поток (создаваемый точкой входа в приложение) и может содержать дополнительные потоки, которые создаются программными средствами.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Новые процессоры Intel имеют особенность, называемую технологией НТ (Hyper-Threading Technology – гиперпотоковая технология), которая позволяет одному процессору при определенных условиях обрабатывать множество потоков одновременно. Подробности описания этой технологии можно найти по адресу <a l:href="http://www.intel.com/info/hyperthreading">http://www.intel.com/info/hyperthreading</a>.</p>
      <image l:href="#_13.2.png"/>
      <p>Рис. 13.2. Взаимосвязь процесса и потоков Win32</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взаимодействие с процессами в рамках платформы .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Хотя процессы и потоки сами по себе не являются чем-то новым, способы взаимодействия с этими примитивами в рамках платформы .NET существенно изменены (к лучшему). Чтобы успешно пройти путь к пониманию приемов построения компоновочных блоков с поддержкой множества потоков (см. главу 14), мы начнем с обсуждения возможностей взаимодействия с процессами на основе использования библиотек базовых классов .NET.</p>
      <p>Пространство имен System.Diagnostics определяет ряд типов, позволяющих программное взаимодействие с процессами, а также типов, связанных с диагностикой системы (например, с журналом регистрации системных событий и счетчиками производительности). В этой главе мы рассмотрим только те связанные с процессами типы, которые определены в табл. 13.1.</p>
      <p><strong>Таблица 13.1. </strong>Избранные члены пространства имен System.Diagnostics</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Типы System.Diagnostics для поддержки процессов </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Process </td>
        <td align="left" valign="top">Класс Process обеспечивает доступ к локальным и удаленным процессам, а также позволяет программно запускать и останавливать процессы</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessModule </td>
        <td align="left" valign="top">Этот тип представляет модуль (*.dll или *.exe), загруженный в рамках конкретного процесса. При этом тип ProcessModule может представлять <emphasis>любой </emphasis>модуль – модуль COM, модуль .NET или традиционный двоичный файл C</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessModuleCollection </td>
        <td align="left" valign="top">Предлагает строго типизованную коллекцию объектов ProcessModule </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessStartlnfo </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает множество значений, используемых при запуске процесса с помощью метода Process.Start() </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessThread </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет поток в рамках данного процесса. Тип ProcessThread используется для диагностики множества потоков процесса, а не для того, чтобы порождать новые потоки выполнения в рамках данного процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessThreadCollection </td>
        <td align="left" valign="top">Предлагает строго типизованную коллекцию объектов PrосessThread </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Тип System.Diagnostics.Process позволяет проанализировать процессы, выполняемые на данной машине (локальной или удаленной). Класс Process предлагает также члены, которые позволяют запускать и останавливать процессы программными средствами, устанавливать уровни приоритета и получать список активных потоков и/или загруженных модулей, выполняемых в рамках данного процесса. В табл. 13.2 предлагается список некоторых (но не всех) членов System.Diagnostics.Process.</p>
      <p><strong>Таблица 13.2.</strong> Избранные члены типа Process</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExitCode </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, содержащее значение, которое указывается процессом при завершении его работы. Для получения этого значения необходимо обработать событие Exited (при асинхронном уведомлении) или вызвать метод WaitForExit() (при синхронном уведомлении)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExitTime </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, содержащее штамп времени, соответствующий прекращению работы процесса (и представленный типом DateTime)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Handle </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее дескриптор, назначенный процессу операционной системой </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HandleCount </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее число дескрипторов, открытых процессом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Id </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, содержащее идентификатор процесса (PID) для данного процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MachineName </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, содержащее имя компьютера, на котором выполняется данный процесс </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MainModule </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее тип ProcessModule, который представляет главный модуль данного процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MainWindowTitle MainWindowHandle </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство MainWindowTitle получает заголовок главного окна процесса (если процесс не имеет главного окна, будет возвращена пустая строка). Свойство MainWindowHandle получает дескриптор (представленный типом System.IntPtr) соответствующего окна. Если процесс не имеет главного окна, типу IntPtr присваивается значение System.IntPtr.Zero </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Modules </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, обеспечивающее доступ к строго типизованной коллекции ProcessModuleCollection, представляющей множество модулей (*.dll или *.exe), загруженных в рамках текущего процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PriorityBoostEnabled </td>
        <td align="left" valign="top">Это свойство указывает, должна ли операционная система временно ускорять выполнение процесса, когда его главное окно получает фокус ввода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PriorityClass </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, позволяющее прочитать или изменить данные базового приоритета соответствующего процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessName </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, содержащее имя процесса (которое, как вы можете догадаться, соответствует имени приложения) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Responding </td>
        <td align="left" valign="top">Значение этого свойства указывает, должен ли пользовательский интерфейс процесса реагировать на действия пользователя </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StartTime </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство с информацией о времени, соответствующем старту данного процесса (эта информация представлена типом DateTime)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Threads </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее набор потоков, выполняющихся в рамках данного процесса (представляется массивом типов ProcessThread)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CloseMainWindow() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, завершающий процесс с пользовательским интерфейсом путем отправки соответствующего сообщения о закрытии главного окна </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetCurrentProcess() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, возвращающий тип Process, используемый для представления процесса, активного в настоящий момент </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetProcesses() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, возвращающий массив компонентов Process, выполняющихся на данной машине</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Kill() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, немедленно прекращающий выполнение соответствующего процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Start() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, начинающий выполнение процесса </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Список выполняемых процессов</p>
      </title>
      <p>Чтобы привести пример обработки типов Process, предположим, что у нас есть консольное приложение C# ProcessManipulator, которое определяет следующий вспомогательный статический метод.</p>
      <p><code>public static void ListAllRunningProcesses() {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение списка процессов, выполняемых на данной машине.</strong></code></p>
      <p><code> Process[] runningProcs = Process.GetProcesses(".");</code></p>
      <p><code><strong> // Печать значения PID и имени каждого процесса.</strong></code></p>
      <p><code> foreach(Process p in runningProcs) {</code></p>
      <p><code>  string info = string.Format("-› PID: {0}\tИмя: {1}", p.Id, p.ProcessName);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(info);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*************************************\n");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что статический метод Process.GetProcesses() возвращает массив типов Process, представляющих процессы, запущенные на выполнение на целевой машине (используемая здесь точка обозначает локальный компьютер).</p>
      <p>После получения массива типов Process можно использовать любой из членов, приведенных в табл. 13.2. Здесь просто отображается значение PID и имя каждого из процессов. В предположении о том, что вы обновили метод Main() для вызова ListAllRunningProcesses(), в результате выполнения соответствующей программы вы должны увидеть нечто подобное показанному на рис. 13.3.</p>
      <image l:href="#_13.3.jpg"/>
      <p>Рис. 13.3. Перечень запущенных процессов</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Чтение данных конкретного процесса</p>
      </title>
      <p>В дополнение к полному списку всех запущенных на данной машине процессов, статический метод Process.GetProcessById() позволяет прочитать данные отдельного процесса по его значению PID. Если запросить доступ к процессу по несуществующему значению PID, будет сгенерировано исключение ArgumentException. Так, чтобы получить объект Process, представленный значением PID, равным 987, можно написать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Если процесса с PID=987 нет, то среда выполнения</strong></code></p>
      <p><code><strong>// сгенерирует соответствующее исключение.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Process theProc;</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  theProc = Process.<strong>GetProcessByld</strong>(987);</code></p>
      <p><code> } catch { <strong>// Общий блок catch для простоты.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Извините, некорректное значение PID!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Список множества потоков процесса</p>
      </title>
      <p>Тип класса Process обеспечивает и способ программного получения множества всех потоков, используемых данным потоком в настоящий момент. Множество потоков представляется строго типизованной коллекцией ProcessThreadCollection, которая содержит соответствующий набор отдельных типов ProcessThread. Для примера предположим, что в наше текущее приложение была добавлена следующая вспомогательная статическая функция.</p>
      <p><code>public static void EnumThreadsForPid(int pID) {</code></p>
      <p><code> Process theProc;</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  theProc = Process.GetProcessById(pID);</code></p>
      <p><code> } catch {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Извините, некорректное значение PID!");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("************************************\n");</code></p>
      <p><code>  return;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод информации для каждого потока указанного процесса.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Это потоки, выполняемые в рамках {0}", theProc.ProcessName);</code></p>
      <p><code> ProcessThreadCollection theThreads = theProc.<strong>Threads;</strong></code></p>
      <p><code>foreach (ProcessThread pt in theThreads) {</code></p>
      <p><code> string info = string.Format("-› ID: {0}\tBpeмя запуска {1}\tПриоритет {2}", pt.Id, pt.StartTime.ToShortTimeString(), pt.PriorityLevel);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(info);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("************************************\n").</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, свойство Threads типа System.Diagnostics.Process обеспечивает доступ к классу ProcessThreadCollection. Здесь для каждого потока в рамках указанного клиентом процесса выводится назначенный потоку идентификатор ID, время запуска и приоритет. Обновите метод Main() программы для запроса у пользователя значения PID процесса так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Запрос PID у пользователя и вывод списка активных потоков.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Введите значение PID процесса *****");</code></p>
      <p><code> Console.Write("PID: ");</code></p>
      <p><code> string pID = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> int theProcID = int.Parse(pID);</code></p>
      <p><code> EnumThreadsForPid(theProcID);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В результате выполнения обновленной программы вы должны получить вывод, подобный показанному на рис. 13.4.</p>
      <image l:href="#_13.4.png"/>
      <p>Рис. 13.4<emphasis>. </emphasis>Перечень потоков в рамках выполняемого процесса</p>
      <p>Кроме членов Id, StartTime и PriorityLevel, тип ProcessThread имеет и другие члены, которые могут представлять интерес. Некоторые из таких членов приведены в табл. 13.3.</p>
      <p>Таблица 13.3. Подборка членов типа ProcessThread</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BasePriority </td>
        <td align="left" valign="top">Читает значение базового приоритета потока</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CurrentPriority </td>
        <td align="left" valign="top">Читает значение текущего приоритета потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Id </td>
        <td align="left" valign="top">Читает уникальный идентификатор потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IdealProcessor </td>
        <td align="left" valign="top">Задает предпочтительный процессор для выполнения данного потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PriorityLevel </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или задает уровень приоритета для данного потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessorAffinity </td>
        <td align="left" valign="top">Задает процессоры, на которых может выполняться ассоциированный поток</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StartAddress </td>
        <td align="left" valign="top">Читает адрес в памяти для функции, которая вызывалась операционной системой для запуска данного потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StartTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает информацию о времени запуска данного потока операционной системой </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ThreadState </td>
        <td align="left" valign="top">Читает информацию о текущем состоянии потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TotalProcessorTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает общую оценку времени, в течение которого данный поток использовал процессор </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WaitReason </td>
        <td align="left" valign="top">Читает информацию о причине, по которой поток находится в ожидании </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Перед тем как двигаться дальше, следует заметить, что тип ProcessThread не <emphasis>является </emphasis>тем элементом, который можно использовать для создания, остановки или ликвидации потоков в рамках платформы .NET. Тип ProcessThread является средством получения диагностической информации об активных потоках Win32 в рамках выполняющихся процессов. То, как строить многопоточные приложения с помощью пространства имен System.Threading, мы с вами выясним в главе 14.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Информация о наборе модулей процесса</p>
      </title>
      <p>Теперь выясним, как выполнить цикл по всем модулям, загруженным в рамках данного процесса. Напомним, что <emphasis>модуль </emphasis>- это общее название, используемое для обозначения *.dll (или *.exe). При доступе к ProcessModuleCollection с помощью свойства Process.Module вы получаете перечень <emphasis>всех модулей, </emphasis>задействованных в рамках соответствующего процесса – модулей .NET, модулей COM и традиционных библиотек C. Рассмотрите следующую вспомогательную функцию, которая перечислит модули конкретного процесса, заданного с помощью PID.</p>
      <p><code>public static void EnumModsForPid(int pID) {</code></p>
      <p><code> Process theProc;</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  theProc = Process.GetProcessById(pID);</code></p>
      <p><code> } catch {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Извините, некорректное значение PID!");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("************************************\n");</code></p>
      <p><code>  return;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Загруженные модули для {0}:", theProc.ProcessName);</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  ProcessModuleCollection theMods = theProc.<strong>Modules;</strong></code></p>
      <p><code>  foreach (ProcessModule pm in theMods) {</code></p>
      <p><code>   string info = string.Format("-› Имя модуля: {0}", pm.ModuleName);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine(info);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("************************************\n");</code></p>
      <p><code> } catch {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Модулей не обнаружено!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы увидеть пример возможного вывода программы, давайте проверим затрушенные модули для. процесса, выполняемого в рамках рассматриваемого здесь консольного приложения ProcessManipulator. Для этого запустите приложение, выясните значениеPID, соответствующее ProcessManipulator.exe, и передайте это значение методу EnumModsForPid() (не забудьте соответствующим образом обновить метод Main(). Вы, наверное, удивитесь, увидев весь список модулей *.dll, которые используются для такого простого консольного приложения (atl.dll, mfc42u.dll, oleaut32.dll и т.д.). На рис. 13.5 показан результат запуска.</p>
      <image l:href="#_13.5.png"/>
      <p>Рис. 13.5. Перечень загруженных модулей в рамках выполняющегося процесса</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Начало и остановка процессов с помощью программных средств</p>
      </title>
      <p>В завершение этого раздела мы рассмотрим методы Start() и Kill() типа System.Diagnostics.Process. По именам этих методов вы можете догадаться, что они обеспечивают, соответственно, программный запуск и программное завершение процесса. Рассмотрите, например, вспомогательный статический метод StartAndKillProcess().</p>
      <p><code>public static void StartAndKillProcess() {</code></p>
      <p><code><strong> // Запуск Internet Explorer.</strong></code></p>
      <p><code> Process ieProc = Process.Start("IExplore.exe", "www.intertechtraining.com");</code></p>
      <p><code> Console.Write("-› Нажмите ‹Enter›, чтобы завершить {0}…", ieProc.ProcessName);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code><strong> // Завершение процесса iexplorer.exe.</strong></code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  ieProc.Kill();</code></p>
      <p><code> } catch {}<strong> // Если пользователь уже завершил процесс.…</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Статический метод Process.Start() является перегруженным. Как минимум, вы должны указать имя процесса, который следует запустить (например, Microsoft Internet Explorer). В этом примере используется вариация метода Start(), позволяющего указать любые дополнительные аргументы, передаваемые точке входа программы (т.е. методу Main()).</p>
      <p>Метод Start(), кроме того, позволяет передать тип System.Diagnostics. ProcessStartInfo, чтобы указать дополнительную информацию о том, как должен стартовать данный процесс. Вот формальное определение ProcessStartInfo (подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p><code>public sealed class System.Diagnostics. ProcessStartInfo : object {</code></p>
      <p><code> public ProcessStartInfo();</code></p>
      <p><code> public ProcessStartInfo(string fileName);</code></p>
      <p><code> public ProcessStartInfo(string fileName, string arguments);</code></p>
      <p><code> public string Arguments { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool CreateNoWindow { get; set; }</code></p>
      <p><code> public StringDictionary EnvironmentVariables { get; }</code></p>
      <p><code> public bool ErrorDialog { get; set; }</code></p>
      <p><code> public IntPtr ErrorDialogParentHandle { get; set; }</code></p>
      <p><code> public string FileName { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool RedirectStandardError { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool RedirectStandardInput { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool RedirectStandardOutput { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool UseShellExecute { get; set; }</code></p>
      <p><code> public string Verb { get; set; }</code></p>
      <p><code> public string[] Verbs { get; }</code></p>
      <p><code> public ProcessWindowStyle WindowStyle { get; set; }</code></p>
      <p><code> public string WorkingDirectory { get; set; }</code></p>
      <p><code> public virtual bool Equals(object obj);</code></p>
      <p><code> public virtual int GetHashCode();</code></p>
      <p><code> public Type GetType();</code></p>
      <p><code> public virtual string ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Независимо от того, какую версию метода Process.Start() вы вызовете, будет возвращена ссылка на новый активизированный процесс. Чтобы завершить выполнение процесса, просто вызовите метод Kill() уровня экземпляра.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект ProcessManipulator размещен в подкаталоге, соответствующем главе 13.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Домены приложений .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы понимаете роль процессов Win32 и возможностей взаимодействия с ними средствами управляемого программного кода, давайте рассмотрим понятие домена приложения .NET. По правилам платформы .NET компоновочные блоки не размещаются в рамках процесса непосредственно (как это было в традиционных приложениях Win32). Вместо этого выполняемый файл .NET помещается в обособленный логической раздел процесса, называемый <emphasis>доменом приложения </emphasis>(сокращенно AppDomain). Вы увидите, что один процесс может содержать множество доменов приложения, каждый из которых будет обслуживать свой выполняемый файл .NET. Такое дополнительное разделение традиционного процесса Win32 дает определенные преимущества, и некоторые из них указаны ниже.</p>
      <p>• Домены приложения являются ключевым аспектом независимой от ОС природы платформы .NET, поскольку такое логическое деление абстрагируется от того, как именно ОС представляет загруженный выполняемый объект.</p>
      <p>• Домены приложения являются существенно менее ресурсоемкими в отношении времени процессора и памяти, чем весь процесс в целом. Поэтому среда CLR способна загружать и выгружать домены приложений намного быстрее, чем формальный процесс.</p>
      <p>• Домены приложения обеспечивают лучший уровень изоляции для загруженного приложения. Если один домен приложения в рамках процесса "терпит неудачу", остальные домены приложений могут продолжать функционировать.</p>
      <p>Из приведенного списка следует, что один процесс может содержать любое число доменов приложения, каждый из которых полностью изолирован от других доменов приложения в рамках данного процесса (а также любого другого процесса). С учетом этого следует понимать, что приложение, выполняющееся в одном домене приложения, не может получить данные (в частности, значения глобальных переменных или статических полей) другого домена приложений иначе, как с помощью протокола удаленного взаимодействия .NET (который мы рассмотрим в главе 18).</p>
      <p>Хотя один процесс и <emphasis>может </emphasis>принять множество доменов приложения, так бывает не всегда. Как минимум, процесс ОС будет содержать то, что обычно называют <emphasis>доменом приложения, созданным по умолчанию. </emphasis>Этот специальный домен приложения автоматически воздается средой CLR во время запуска процесса.</p>
      <p>После этого CLR создает дополнительные домены приложения по мере необходимости, Если потребуется (хотя это и маловероятно), вы можете программно создавать домены приложения в среде выполнения в рамках выполняемого процесса, используя статические методы класса System.AppDomain. Этот класс оказывается также полезным для осуществления низкоуровневого контроля доменов приложения. Основные члены этого класса описаны в табл. 13.4.</p>
      <p>Кроме того, тип AppDomain определяет небольшой набор событий, соответствующих различным моментам цикла существования домена приложения (табл. 13.5).</p>
      <p><strong>Таблица 13.4. </strong>Основные члены класса AppDomain</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CreateDomain() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, с помощью которого создается новый домен приложения в данном процессе. Среда CLR сама создает новые домены приложения по мере необходимости, поэтому вероятность того, что вам понадобится вызывать этот член, близка к нулю</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetCurrentThreadId() </td>
        <td align="left" valign="top">Статический метод, возвращающий ID активного потока в данном домене приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Unload() </td>
        <td align="left" valign="top">Еще один статический метод, позволяющий выгрузить указанный домен приложения для данного процесса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BaseDirectory </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее базовый каталог, используемый при поиске зависимых компоновочных блоков </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CreateInstance() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, создающий экземпляр указанного типа, определенного в указанном файле компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExecuteAssembly() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, выполняющий компоновочный блок в рамках домена приложения, заданного именем файла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetAssemblies() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, который читает список компоновочных блоков .NET, загруженных в данном домене приложения (двоичные файлы COM и C игнорируются)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Load() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, используемый для динамической загрузки компоновочного блока в рамках данного домена приложения </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Таблица 13.5. </strong>События типа AppDomain</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Событие </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyLoad </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает при загрузке компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyResolve </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает, когда не удается идентифицировать компоновочный блок </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DomainUnload </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает перед началом выгрузки домена приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProcessExit </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает для домена приложения, созданного по умолчанию, когда завершается родительский процесс этого домена </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ResourceResolve </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает, когда не удается идентифицировать ресурс </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TypeResolve </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает, когда не удается идентифицировать тип </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">UnhandledException </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает, когда остается без обработки сгенерированное исключение </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Список доменов приложения процесса</p>
      </title>
      <p>Для примера программного взаимодействия с доменами приложений .NET предположим, что у нас есть новое консольное приложение C# с именем AppDomainManipulator, в рамках которого определяется статический метод PrintAllAssembliesInAppDomain(). Этот вспомогательный метод использует AppDomain.GetAssemblies(), чтобы получить список всех двоичных файлов .NET, выполняющихся в рамках данного домена приложения.</p>
      <p>Соответствующий список представляется массивом типов System.Reflection. Assembly, поэтому необходимо использовать пространство имен System. Reflection (см. главу 12). Получив массив компоновочных блоков, вы выполняете цикл по элементам массива и печатаете понятное имя и версию каждого модуля.</p>
      <p><code>public static void PrintAllAssembliesInAppDomain(ApsDomain ad) {</code></p>
      <p><code> Assembly[] loadedAssemblies = ad.GetAssemblies();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Компоновочные блоки в рамках {0} ***\n", ad.FriendlyName);</code></p>
      <p><code> foreach (Assembly a in loadedAssemblies) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-<emphasis>› </emphasis>Имя: {0}", a.GetName().Name);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Версия: {0}\n", a.GetName().Version);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь обновим метод Main(), чтобы перед вызовом PrintAllAssembliesInAppDomain() получить ссылку на текущий домен приложения, используя свойство AppDomain.CurrentDomain.</p>
      <p>Чтобы сделать пример более интересным, метод Main() открывает окно сообщения Windows Forms (для этого среда CLR должна загрузить компоновочные блоки System.Windows.Forms.dll, System.Drawing.dll и System.dll, так что не забудьте установить ссылки на эти компоновочные блоки и соответственно изменить набор операторов using).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Чудесное приложение AppDomain *****\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Чтение информации для текущего AppDomain.</strong></code></p>
      <p><code> AppDomain defaultAD= AppDomain.CurrentDomain;</code></p>
      <p><code> MessageBox.Show(''Привет");</code></p>
      <p><code> PrintAllAssembliesInAppDomain(defaultAD);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 13.6 показан соответствующий вывод (номера версий у вас могут быть другими).</p>
      <image l:href="#_13.6.png"/>
      <p>Рис. 13.6. Перечень компоновочных блоков в рамках текущего домена приложений </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Программное создание новых доменов приложения</p>
      </title>
      <p>Напомним, что один процесс может содержать множество доменов приложения, И хотя вам в программном коде вряд ли понадобится вручную создавать домены приложения, вы имеете возможность сделать это с помощью статического метода CreateDomain(). Нетрудно догадаться, что метод AppDomain.CreateDomain() перегружен. Вы, по крайней мере, должны указать понятное имя нового домена приложения, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового AppDomain в рамках текущего процесса.</strong></code></p>
      <p><code> AppDomain anotherAD = AppDomain.CreateDomain("SecondAppDomain");</code></p>
      <p><code> PrintAllAssembliesInAppDomain(anotherAD);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить приложение теперь (рис. 13.7), вы увидите, что компоновочные блоки System.Windows.Forms.dll, System.Drawing.dll и System.dll будут загружены только в рамках домена приложения, созданного по умолчанию. Это может показаться нелогичным для тех. кто имеете опыт программирования с использованием традиционных подходов Win32 (скорее, оба домена приложения должны иметь доступ к одному и тому же множеству компоновочных блоков). Напомним, однако, о том. что компоновочный блок загружается в рамки <emphasis>домена приложения </emphasis>а не в рамки непосредственно самого процесса.</p>
      <image l:href="#_13.7.png"/>
      <p>Рис. 13.7. Один процесс с двумя доменами приложения</p>
      <p>Далее, обратите внимание на то, что домен приложения SecondAppDomain автоматически получает свою собственную копию mscorlib.dll, поскольку этот ключевой компоновочный блок автоматически загружается средой CLR для каждого домена приложения. Это порождает следующий вопрос "Как можно программно загрузить компоновочный блок в домен приложения?" Ответ: с помощью метода АррDomain.Load() (или, альтернативно, с помощью AppDomain.executeAssembly()). В предположении, что вы скопировали CarLibrary.dll в каталог приложения AppDomainManipulator.exe, вы можете загрузить CarLibrary.dll в домен приложения SecondAppDomain так.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Чудесное приложение AppDomain *****\n");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Загрузка CarLibrary.dll в новый AppDomain.</strong></code></p>
      <p><code> AppDomain anotherAD = AppDomain.CreateDomain("SecondAppDomain");</code></p>
      <p><code> anotherAD.Load("CarLibrary");</code></p>
      <p><code> PrintAllAssembliesInAppDomain(anotherAD);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы закрепить понимание взаимосвязей между процессами, доменами приложения и компоновочными блоками, рассмотрите рис. 13.8, на котором представлена диаграмма внутреннего устройства только что построенного процесса AppDomainManipulator.exe.</p>
      <image l:href="#_13.8.png"/>
      <p>Рис. 13.8. Схема функционирования процесса AppDomainManipulator.exe</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Программная выгрузка доменов приложения</p>
      </title>
      <p>Важно понимать, что среда CLR не позволяет выгружать отдельные компоновочные блоки .NET. Однако, используя метод AppDomain.Unload(), вы можете избирательно выгрузить домен приложения из объемлющего процесса. При этом домен приложения выгрузит по очереди каждый компоновочный блок.</p>
      <p>Напомним, что тип AppDomain определяет набор событий, одним из которых является DomainUnload. Это событие генерируется тогда, когда домен приложения (не являющийся доменом, созданным по умолчанию) выгружается из содержащего этот домен процесса. Другим заслуживающим внимания событием является событие ProcessExit, которое генерируется при выгрузке из процесса домена, создаваемого по умолчанию (что, очевидно, влечет за собой завершение всего процесса). Так, если вы хотите программно выгрузить anotherAD из процесса AppDomainManipulator.exe и получить извещение о том, что соответствующий домен приложения закрыт, можете использовать следующую программную логику событий.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Привязка к событию DomainUnload</strong>.</code></p>
      <p><code> anotherAD.<strong>DomainUnload </strong>+= new EventHandler(anotherAD_DomainUnload);</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь выгрузка anotherAD.</strong></code></p>
      <p><code>AppDomain.<strong>Unload</strong>(anotherAD);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что событие DomainUnload работает в паре с делегатом System.EventHandler, поэтому формат anotherAD_DomainUnload() требует следующих аргументов.</p>
      <p><code>public static void anotherAD_DomainUnload(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Выгрузка anotherAD! *****\n");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вы хотите получить извещение при выгрузке домена приложения, созданного по умолчанию, измените метод Main() так, чтобы обработать событие ProcessEvent, соответствующее домену приложения по умолчанию:</p>
      <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> AppDomain defaultAD = AppDomain.CurrentDomain;</code></p>
      <p><code> defaultAD.<strong>ProcessExit </strong>+=new EventHandler(defaultAD_ProcessExit);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>и определите подходящий обработчик событий.</p>
      <p><code>private static void defaultAD_ProcessExit (object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Выгрузка defaultAD! *****\n");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AppDomainManipulator размещен в подкаталоге, соответствующем главе 13.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Границы контекста объекта</p>
     </title>
     <section>
      <p>Итак, вы могли убедиться, что домены приложения – это логические разделы в рамках процесса, предназначенные для загрузки компоновочных блоков .NET. Домен приложения, в свою очередь, можно делить дальше на контекстные области со своими границами. В сущности, контекст .NET обеспечивает домену приложения возможность создать "Отдельную комнату" для данного объекта.</p>
      <p>Используя контекст, среда CLR может гарантировать, что объекты, которые выдвигают специальные требования в среде выполнении, будут обработаны надлежащим образам и в нужном порядке, поскольку для этого среда использует перехват вызовов, пересекающих границу контекста. Слой перехвата позволяет среде CLR корректировать текущие вызовы методов в соответствии с контекстно-зависимыми установками данного объекта. Например, если вы определите тип класса C#, требующий автоматической поддержки множества потоков (используя атрибут [Synchronization]), то среда CLR при его размещении создаст "синхронизированный контекст".</p>
      <p>Точно так же, как процесс определяет создаваемый по умолчанию домен приложения, каждый домен приложения имеет создаваемый по умолчанию контекст. Этот создаваемый по умолчанию контекст (на который иногда ссылаются, как на <emphasis>контекст 0, </emphasis>поскольку он всегда оказывается первым контекстом, создаваемым в домене приложений) применяется для тех объектов .NET, которые не имеют никаких особых или уникальных контекстных требований. Вы вправе ожидать, что подавляющее большинство объектов .NET должно загружаться в контекст 0. Когда среда CLR определяет новый объект, имеющий специальные требования, создаются новые границы контекста в рамках объемлющего домена приложения. На рис. 13.9 показана схема взаимодействия процесса, доменов приложения и контекстов.</p>
      <image l:href="#_13.9.png"/>
      <p>Рис. 13.9. Процессы, домены приложения и границы контекста</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Контекстно-независимые и контекстно-связанные типы</p>
      </title>
      <p>Типы .NET которые не предъявляют никаких специальных контекстных требований, называются <emphasis>контекстно-независимыми </emphasis>объектами. Эти объекты доступны из любого места в рамках соответствующего домена приложения, без каких бы то ни было особых требований к среде выполнения. Построение контекстно-независимых объектов не требует больших усилий, поскольку ничего специального делать не приходится (в частности, не требуется наделять тип контекстными атрибутами или получать производные базового класса System.ContextBoundObject).</p>
      <p><strong><code><strong>// Контекстно-независимый объект загружается в контекст 0.</strong></code></strong></p>
      <p><code>public class SportsCar()</code></p>
      <p>С другой стороны, объекты, которые требуют контекстного размещения, называются <emphasis>контекстно-связанными </emphasis>объектами, и они должны быть производными от базового класса System.ContextBoundObject. Этот базовый класс закрепляет тот факт, что соответствующий объект сможет правильно функционировать только в рамках контекста, в котором он был создан. С учетом роли контекста .NET должно быть ясно, что в случае, когда контекстно-связанный объект оказывается в несоответствующем контексте, в любой момент могут возникнуть проблемы.</p>
      <p>Вдобавок к необходимости получения типа из System.ContextBoundObject, контекстно-связанный тип будет наделен рядом специальных атрибутов .NET, называемых <emphasis>контекстными атрибутами </emphasis>(что вполне логично). Все контекстные атрибуты получаются из базового класса. System.Runtime.Remoting.Contexts. ContextAttribute:</p>
      <p><code>public class System.Runtime.Remoting.Contexts.ContextAttribute: Attribute, IContextAttribute, IContextProperty {</code></p>
      <p><code> public ContextAttribute(string name);</code></p>
      <p><code> public string Name { virtual get; }</code></p>
      <p><code> public object TypeId { virtual get; }</code></p>
      <p><code> public virtual bool Equals(object o);</code></p>
      <p><code> public virtual void Freeze(System.Runtime.Remoting.Contexts.Context newContext);</code></p>
      <p><code> public virtual int GetHashCode();</code></p>
      <p><code> public virtual void GetPropertiesForNewContext(System.Runtime.Remoting.Activation.IConstructionCallMessage сtorMsg);</code></p>
      <p><code> public Type GetType();</code></p>
      <p><code> public virtual bool IsContextOK(System.Runtime.Remoting.Contexts.Context ctx, System.Runtime.Remoting.Activation.IConstructionCallMessage ctorMsg);</code></p>
      <p><code> public virtual bool IsDefaultAttribute();</code></p>
      <p><code> public virtual bool IsNewContextOK(System.Runtime.Remoting.Contexts.Context newCtx);</code></p>
      <p><code> public virtual bool Match(object obj);</code></p>
      <p><code> public virtual string ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поскольку класс ContextAttribute не является изолированным, вполне возможно строить свои собственные пользовательские контекстные атрибуты (для этого следует получить класс, производный от ContextAttribute, и переопределить необходимые виртуальные методы). После этого вы сможете создать пользовательский программный код, отвечающий на контекстные установки.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В этой книге не рассматриваются подробности создания пользовательских контекстов объектов, но если вы заинтересованы узнать об этом больше, прочитайте книгу <emphasis>Applied .NET Attributes </emphasis>(Apress, 2003).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение контекстно-связанных объектов</p>
      </title>
      <p>Чтобы определить класс (SportsCarTS), автоматически поддерживающий потоковую безопасность, без добавления в него сложной логики синхронизации патока при реализации членов, следует взять объект, производный от ContextBoundObject, и применить атрибут [Synchronization], как показано ниже.</p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Contexts;</code></p>
      <p><code><strong>// Этот контекстно-связанный тип будет загружен только </strong></code></p>
      <p><code><strong>// в синхронизированном (т.е. многопоточном) контексте. </strong></code></p>
      <p><code><strong>[Synсhronization]</strong></code></p>
      <p><code>public class SportsCarTS: ContextBoundObject{}</code></p>
      <p>Типы с атрибутом [Synchronization] загружаются в контексте сохранения потоков. С учетом специальных контекстуальных требований типа класса MyThreadSafeObject представьте себе те проблемы, которые должны возникнуть, если размещенный объект перевести из синхронизированного контекста в несинхронизированный. Объект вдруг перестанет быть защищенным в отношении потоков и превратится в потенциального нарушителя целостности данных, поскольку другие потоки могут пытаться взаимодействовать с этим ссылочным объектом (теперь уже не сохраняющим потоки). Для гарантии того, что среда CLR не переместит объекты SportsCarTS за рамки синхронизированного контекста, достаточно взять объект, производный от ContextBoundObject.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проверка контекста объекта</p>
      </title>
      <p>Из тех приложений, которые вы построите сами, очень немногие могут потребовать программного взаимодействия с контекстом, но вот вам пример для иллюстрации подхода, о котором идет речь. Создайте новое консольное приложение с именем ContextManipulator. Это приложение будет определить один контекстно-независимый класс (SportsCar) и один контекстно-связанный (SportsCarTS).</p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Contexts;<strong> // Для типа Context.</strong></code></p>
      <p><code>using System.Threading; <strong>// Для типа Thread.</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Тип SportsCar не имеет специальных контекстных требований </strong></code></p>
      <p><code><strong>// и будет загружен в рамках контекста, создаваемого доменом </strong></code></p>
      <p><code><strong>// приложения по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>public class SportsCar {</code></p>
      <p><code> public SportsCar() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Чтение информации и вывод идентификатора контекста.</strong></code></p>
      <p><code>  Context ctx = Thread.CurrentContext;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} объект в контексте {1}", this.ToString(), ctx.ContextID);</code></p>
      <p><code>  foreach (IContextProperty itfCtxProp in ctx<strong>.ContextProperties) </strong>Console.WriteLine("-› Свойство контекста: {0}", itfCtxProp.Name);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Тип SportsCarTS требует загрузки </strong></code></p>
      <p><code><strong>// в синхронизированном контексте.</strong></code></p>
      <p><code>[Synchronization]</code></p>
      <p><code>public class SportsCarTS: ContextBoundObject {</code></p>
      <p><code> public SportsCarTS() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Чтение информации и вывод идентификатора контекста.</strong></code></p>
      <p><code>  Context ctx = Thread.CurrentContext;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} объект в контексте {1}", this.ToString(), ctx.ContextID);</code></p>
      <p><code>  foreach(IContextProperty itfCtxProp in ctx.ContextProperties) Console.WriteLine("-› Свойство контекста: {0}", itfCtxProp.Name);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то. что каждый конструктор получает тип Context от текущего потока выполнения через статическое свойство Thread.CurrentContext. Используя объект Context, вы можете распечатать информацию о границах контекста, например, значение ID контекста или значения дескрипторов, полученных через Context.ContextProperties. Это свойство возвращает объект, реализующий интерфейс IContextProperty, который обеспечивает доступ к дескрипторам с помощью свойства Name. Теперь обновите метод Main(), чтобы разместить по экземпляру каждого из типов класса.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Чудесное контекстное приложение ***\n");</code></p>
      <p><code><strong>  // При создании объекты будут отображать информацию контекста.</strong></code></p>
      <p><code> SportsCar sport = new SportsCar();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> SportsCar sport2 = new SportsCar();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> SportsCarTS synchroSport = new SportsCarTS();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>По мере создания объектов конструкторы классов отображают различные элементы информации о контексте (рис. 13.10).</p>
      <image l:href="#_13.10.png"/>
      <p>Рис. 13.10. Исследование контекста объекта</p>
      <p>Для класса SportsCar не был указан атрибут контекста, поэтому среда CLR размещает sport и sport2 в контексте 0 (т.е. в контексте, созданном по умолчанию). Однако объект SportsCarTS загружается в свои уникальные контекстуальные границы (которым назначается идентификатор 1), поскольку для этого контекстно-связанного типа был указан атрибут [Synchronization].</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект ContextManipulator размещен в подкаталоге, соответствующем главе 13.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Еще несколько слов о процессах, доменах приложения и контекстах</p>
     </title>
     <p>К этому моменту вы должны лучше понимать, как среда CLR обрабатывает компоновочные блоки .NET. Вот на что следует обратить внимание.</p>
     <p>• Процесс .NET может содержать один или несколько доменов приложения. Каждый домен приложения может принять любое число связанных компоновочных блоков .NET и независимо загружаться и выгружаться средой CLR (или программистом с помощью типа System.AppDomain).</p>
     <p>• Любой домен приложения состоит из одного или нескольких контекстов. Используя контексты, среда CLR может поместить объект со "специальными требованиями" в логический контейнер, чтобы гарантировать выполнение этих требований в среде выполнения.</p>
     <p>Если предыдущее обсуждение кажется вам слишком сложным и далеким от практики, не волнуйтесь. По большей части среда выполнения .NET автоматически разрешает вопросы процессов, доменов приложений и контекстов, не требуя вашего вмешательства. Тем не менее представленная здесь информация обеспечивает "твердую основу" для понимания принципов многопоточного программирования в рамках платформы .NET. Но перед тем, как перейти к изучению пространства имен System.Threading, мы попытаемся выяснить, как сама среда CLR обрабатывается операционной системой Win32.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Хостинг общеязыковой среды выполнения</p>
     </title>
     <section>
      <p>Для конечного пользователя запуск выполняемого блока .NET доступен с помощью простого двойного щелчка на соответствующем файле *.exe в окне программы Проводник (или активизации соответствующего ярлыка). Но вы должны помнить из главы 1, что каркас .NET Framework (пока что) не интегрирован непосредственно в ОС Windows, а опирается на ОС. Во время установки Visual Studio 2005 (или .NET Framework 2.0 SDK) на вашу машину устанавливается и окружение среды выполнения .NET (включая все необходимые библиотеки базовых классов). Также напомним, что Microsoft предлагает свободно доступную программу установки (dotnetfx.exe) среды выполнения .NET, позволяющую настроить машину конечного пользователя на поддержку компоновочных блоков .NET.</p>
      <p>Поскольку ОС Windows не имеет встроенных средств понимания формата компоновочных блоков .NET, полезно знать, что происходит в фоновом режиме, когда активизируется выполняемый компоновочный блок. В ОС Windows XP основными шагами будут следующие (вспомните из главы 11, что все компоновочные блоки .NET содержат информацию заголовка Win32).</p>
      <p>1. ОС Windows загружает выполняемый двоичный файл в память.</p>
      <p>2. ОС Windows читает встроенный заголовок WinNT, чтобы определить (по флагу IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_COM_DESCRIPTOR), является ли двоичный файл компоновочным блоком .NET.</p>
      <p>3. Если образ является компоновочным блоком .NET, загружается mscoree.dll.</p>
      <p>4. Затем mscoree.dll загружает одну <emphasis>из двух </emphasis>реализаций CLR (mscorwks.dll или mscorsvr.dll).</p>
      <p>5. В этот момент ответственность за выполнение "принимает на себя" среда CLR, выполняющая все связанные с .NET задачи (поиск внешних компоновочных блоков, выполнение проверок безопасности, обработка CIL-кода, сборка мусора и т.д.).</p>
      <p>Итак, mscoree.dll - это не сама CLR (как говорилось в предыдущих главах). Хотя вполне возможно идентифицировать mscoree.dll с реальной CLR, на самом деле указанный двоичный файл – это "развилка" на пути к одной из двух возможных реализаций CLR. Если соответствующая машина использует один процессор, загружается mscorwks.dll. Если машина поддерживает мультипроцессорный режим, в память загружается mscorsvr.dll (это версия CLR, оптимизированная для работы на машинах с несколькими процессорами).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Параллельное выполнение CLR</p>
      </title>
      <p>"Копнув" чуть глубже, мы увидим, что платформа .NET поддерживает параллельное выполнение, т.е. на одной машине можно установить несколько версий платформы .NET (во время создания этой книги были доступны версии 1.0.1.1 и 2.0). Сам файл mscoree.dll размещается в подкаталоге System32 каталога установки Windows. Например, на моей машине mscoree.dll "проживает" в каталоге C:\WINDOWS\system32 (рис. 13.11).</p>
      <image l:href="#i_139.jpg"/>
      <p>Рис. 13.11. Файл mscoree.dll находится в каталоге system32</p>
      <p>После загрузки mscoree.dll по реестру системы Win32 (да, по реестру этой системы) выясняется номер последней из установленных версий и путь установки .NET Framework (используется ветвь HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\.NETFramework, рис. 13.12).</p>
      <image l:href="#i_140.jpg"/>
      <p>Рис. 13.12. Выяснение версии и пути установки платформы .NET</p>
      <p>После определения версии и пути установки платформы .NET в память загружается нужная версия mscorwks.dll/mscorsvr.dll. На моей машине корневым путем установки платформы .NET является C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Frаmеwork. В указанном каталоге есть специальные подкаталоги для .NET версии 1.0.1.1 и (на время создания книги) текущей версии 2.0 (см. рис. 13.13, ваши номера версий могут быть другими).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Загрузка конкретной версии CLR</p>
      </title>
      <p>Когда mscoree.dll определяет (с помощью реестра системы), какую версию mscorwks.dll/mscorsrv.dll загрузить, читается также раздел Policy (Политика) ветви HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\.NETFramework реестра. В этот раздел записывается информация обновлений CLR, которые могут выполняться с безопасностью. Например, если запускается компоновочный блок, который был построен с использованием <emphasis>.</emphasis>NET версии 1.0.3.705, mscoree.dll узнает из файла политики, что вполне безопасно загрузить версию 1.1.4322.</p>
      <image l:href="#i_141.jpg"/>
      <p>Рис. 13.13. Файл mscorwks.dll версии 2.0</p>
      <p>Все это происходит незаметно в фоновом режиме и только тогда, когда известно, что обновление обеспечивает правильное выполнение. В редких случаях возникает необходимость заставить mscoree.dll загрузить конкретную версию CLR, и тогда вы можете использовать для этого файл *.config клиента.</p>
      <p><code>‹?xml version="l.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code> ‹configuration›</code></p>
      <p><code>  ‹startup›</code></p>
      <p><code><strong>   ‹requiredRuntime version ="1.0 .3705"/›</strong></code></p>
      <p><code>  ‹/startup› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Здесь элемент ‹requiredRuntime› указывает, что для загрузки данного компоновочного блока следует использовать только версию 1.0.3705. Поэтому, если на целевой машине нет полной инсталляции .NET версии 1.0.3705, конечный пользователь увидит окно с информацией об ошибке среды выполнения, показанное на рис. 13.14.</p>
      <image l:href="#i_142.jpg"/>
      <p>Рис. 13.14. Элемент ‹requiredRuntime› порождает сообщение об ошибке среды выполнения, если указанная версия CLR не установлена<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Дополнительные хосты CLR</p>
      </title>
      <p>Только что описанный процесс обозначил основные шаги, предпринимаемые операционной системой Windows для хостинга CLR по умолчанию, когда запускается выполняемый компоновочный блок. Но Microsoft предлагает множество приложений, которые могут действовать в обход используемого по умолчанию поведения, используя <emphasis>программную </emphasis>загрузку CLR. Например. Microsoft Internet Explorer может загружать своими встроенными средствами пользовательские элементы управления Windows Forms (управляемый эквивалент теперь уже устаревших элементов управления ActiveX). Последняя версия Microsoft SQL Server (с кодовым названием Yukon и официальным названием SQL Server 2005) также способна осуществлять непосредственный хостинг CLR.</p>
      <p>Наконец. Microsoft определила набор интерфейсов, позволяющих разработчикам строить их собственные пользовательские хосты CLR. Это можно сделать<emphasis>, </emphasis>используя соответствующий программный код C/C++ или библиотеку COM-типа (mscorеe.tlb). Хотя сам процесс построения пользовательского хоста CLR исключительно прост (особенно при использовании библиотеки COM-типа), эта тема выходит за рамки нашего обсуждения. Если вам нужна дополнительная информация по данному вопросу, в Сети вы можете найти множество статей на эту тему (просто выполните поиск по ключу "CLR hosts").</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Целью этой главы было выяснение того, как обрабатывается выполняемый образ .NET. Вы имели возможность убедиться в том, что уже привычное понятие процесса Win32 было внутренне изменено с тем, чтобы адаптировать его к требованиям CLR. Отдельный процесс (которым можно программно управлять с помощью типа System.Diagnostiсs.Process) теперь компонуется из множества доменов приложения, имеющих изолированные и независимые границы в рамках этого процесса. Один процесс может содержать множество доменов приложения, каждый из которых может обрабатывать и выполнять любое число связанных компоновочных блоков.</p>
     <p>Кроме того, каждый домен приложения может содержать любое число контекстов. Используя этот дополнительный уровень изоляции типов, среда CLR может гарантировать, что объекты со специальными требованиями будут обработаны корректно. Глава завершается рассмотрением деталей того, как сама CLR обрабатывается операционной системой Win32.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 14. Создание многопоточных приложений</p>
    </title>
    <section>
     <p>В  предыдущей главе мы рассмотрели взаимосвязь между процессами, доменами приложения и контекстами. В этой мы выясним, как в рамках платформы .NET строить многопоточные приложения и как в условиях множества потоков гарантировать целостность совместно используемых ресурсов.</p>
     <p>Наше обсуждение снова начнется с рассмотрении типа делегата .NET, чтобы прийти к пониманию его внутренней поддержки асинхронных вызовов методов. Вы увидите, что такой подход позволяет автоматически вызвать метод во вторичном потоке выполнения. Затем мы исследуем типы пространства имен System.Тhreading. Будет рассмотрено множество типов (Thread.ThreadStart и т.д.), позволяющих с легкостью создавать дополнительные потоки. Конечно, сложность разработки многопоточных приложений заключается не в создании потоков, а в гарантии того, что ваш программный код будет иметь надежные средства обработки конфликтов при конкурентном доступе к общедоступным ресурсам. Поэтому завершается глава рассмотрением различных примитивов синхронизации, предлагаемых каркасом .NET Framework.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взаимосвязь процессов, доменов приложений, контекстов и потоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>В предыдущей главе обсуждалось понятие <emphasis>потока, </emphasis>который был определен, как путь исполнения в рамках выполняемого приложения. И хотя многие приложения .NET имеют только один поток и, тем не менее, оказываются очень полезными, первичный поток компоновочного блока (порождаемый средой CLR при выполнении Main()) может создавать вторичные потоки для решения дополнительных задач. Реализуя дополнительные потоки, вы можете строить приложения с лучшим откликом на действия пользователя (но не обязательно более быстро выполняющие свои задачи).</p>
      <p>Пространство имен System.Threading содержит различные типы, позволяющие создавать многопоточные приложения. Основным типом здесь можно считать класс Thread, поскольку он представляет данный поток. Чтобы программно получить ссылку на поток, выполняющий данный член в текущий момент, просто вызовите статическое свойство Thread.CurrentThread.</p>
      <p><code>private static void ExtractExecutingThread() {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение потока, выполняющего</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в данный момент данный метод.</strong></code></p>
      <p><code>Thread currThread = Thread.CurrentThread;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для платформы .NET <emphasis>не предполагается </emphasis>прямого однозначного соответствия между доменами приложения и потоками. Напротив, домен приложения может иметь множество потоков, выполняющихся в рамках этого домена в любой момент времени. Кроме того, конкретный поток не привязан к одному домену приложения в течение всего времени существования потока. Потоки могут пересекать границы домена приложения, подчиняясь правилам потоков Win32 и целесообразности CLR.</p>
      <p>Но, хотя активные потоки могут перемещаться через границы доменов приложения, в любой конкретный момент времени один конкретный поток может выполняться в рамках только одного домена приложения (другими словами, один поток не может работать в нескольких доменах приложения одновременно). Чтобы программно получить доступ к домену приложения, содержащему текущий поток, следует вызвать статический метод Thread.GetDomain().</p>
      <p><code>private static void ExtractAppDomainHostingThread() {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение домена приложения, содержащего текущий поток.</strong></code></p>
      <p><code> AppDomain ad = Thread.GetDomain();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Любой поток в любой момент времени также может быть перемещен средой CLR в любой из имеющихся контекстов или помещен в новый контекст. Чтобы получить текущий контекст, в рамках которого оказался поток, используйте статическое свойство Thread.CurrentContext.</p>
      <p><code>private static void ExtractCurrentThreadContext() {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение контекста, в рамках которого</strong></code></p>
      <p><code><strong> // действует текущий поток.</strong></code></p>
      <p><code>Context ctx = Thread.CurrentContext;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Снова подчеркнем, что именно среда CLR является тем объектом, который отвечает за помещение потоков в соответствующие домены приложения и контексты. Как разработчик приложений .NET, вы обычно остаетесь в блаженном неведении относительно того, где заканчивается данный поток (или, точнее, когда он помещается в новые границы). Однако вам будет полезно знать различные способы получения соответствующих примитивов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проблема конкуренции и роль синхронизации потоков</p>
      </title>
      <p>Одним из множества "преимуществ" (читайте источников проблем) многопоточного программирования является то, что вы имеете очень узкие возможности контроля в отношении использования потоков операционной системой и средой CLR. Например, построив блок программного кода, создающий новый поток выполнения, вы не можете гарантировать, что этот поток начнет выполняться немедленно. Скорее, такой программный код только "даст инструкцию" операционной системе начать выполнение потока как можно быстрее (что обычно означает момент, когда наступит очередь этого потока у планировщика потоков).</p>
      <p>Кроме того, поскольку потоки могут перемещаться между границами приложения и контекста по требованию CLR, вы должны, следить за тем, какие элементы вашего приложения <emphasis>открыты влиянию потоков</emphasis> (т.е. позволяют доступ множества потоков), а какие операции оказываются <emphasis>атомарными </emphasis>(операции, открытые для множества потоков, потенциально опасны!). Для примера предположим, что поток вызывает некоторый метод конкретного объекта. Предположим также, что после этого поток, получает инструкцию от планировщика потоков приостановить выполнение, чтобы позволить другому потоку доступ к тому же методу того же объекта.</p>
      <p>Если оригинальный поток еще не завершил свою текущую операцию, второй входящий поток может получить дли просмотра объект в частично измененном состоянии. В этом случае второй поток, по сути, будет читать некорректные данные, в результате чего возникнут досадные (и очень трудные для выявления) ошибки, которые характеризуются неустойчивостью при воспроизведении и отладке.</p>
      <p>Атомарные операции, с другой стороны, всегда безопасны в многопоточном окружении. К сожалению, только для очень небольшого числа операций из библиотек базовых классов .NET можно гарантировать, что эти операции будут атомарными. Не является атомарной даже операция присваивание значения члену-переменной! Если в документации .NET Framework 2.0 SDK в отношении какой-либо операции специально не оговорено, что данная операция является атомарной, вы должны предполагать, что эта операция является открытой влиянию потоков и принимать специальные меры предосторожности.</p>
      <p>Теперь вам должно быть ясно, что домены многопоточного приложения тоже открыты влиянию потоков, поскольку потоки могут пытаться использовать доступные функциональные возможности одновременно. Чтобы защитить ресурсы приложения от возможных искажении, разработчикам .NET приходится использовать так называемые примитивы потоков (такие, как блокировки, мониторы и атрибут [Synchronization]), чтобы контролировать доступ выполняемых потоков.</p>
      <p>Нельзя утверждать, что платформа .NET исключила все трудности, возникающие при построении устойчивых многопоточных приложений, но теперь этот процесс значительно упрощён. Используя типы, определенные в пространстве имен System.Threading, вы получаете возможность создавать дополнительные потоки с минимальными усилиями и минимальными проблемами. Точно так же, когда приходит время блокировать открытые элементы данных, вы можете использовать дополнительные типы, которые обеспечивают те же функциональные возможности, что и примитивы потоков Win32 API (но при этом используется намного более аккуратная объектная модель).</p>
      <p>Однако использование пространства имея System.Threading – это не единственный путь построения многопоточных программ .NET. В ходе нашего обсуждения делегатов (см. главу 8) мы уже упоминали о том, что все делегаты NET обладают способностью асинхронного вызова членов. Это – <emphasis>главное </emphasis>преимущество платформы .NET, поскольку одной из основных причин, в силу которых разработчик создает потоки, является необходимость такого вызова методов, при котором не возникает блокировок (т.е. именно асинхронного вызова). Для достижения такого результата можно использовать и пространство имен System.Threading, но с помощью делегатов это делается намного проще.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Краткий обзор делегатов .NET</p>
     </title>
     <p>Напомним, что тип делегата .NET – это обеспечивающий типовую безопасность объектно-ориентированный указатель функции. Когда вы объявляете делегат .NET, компилятор C# отвечает на это созданием изолированного класса, полученного из System.MulticastDelegate (который, в свою очередь, является производным от System.Delegate). Эти базовые классы наделяют каждый делегат способностью поддерживать список адресов методов, которые могут быть вызваны позднее. Давайте рассмотрим декларацию делегата BinaryOp, который был впервые определен в главе 8.</p>
     <p><code><strong>// Тип делегата C#.</strong></code></p>
     <p><code>public delegate int BinaryOp(int x, int y);</code></p>
     <p>В соответствии с данным определением BinaryOp может указывать на любой метод с двумя целочисленными аргументами, возвращающий целочисленное значение. После компиляции соответствующий компоновочный блок будет содержать полноценное определение класса, которое динамически генерируется на основе декларации делегата. В случае BinaryOp это определение класса будет выглядеть приблизительно так (приводится в псевдокоде).</p>
     <p><code>sealed class BinaryOp: System.MulticastDelegate {</code></p>
     <p><code> public <strong>BinaryOp</strong>(object target, uint functionAddress);</code></p>
     <p><code> public <strong>void </strong>Invoke<strong>(int </strong>x, <strong>int </strong>y);</code></p>
     <p><code> public IAsyncResult BeginInvoke<strong>(int </strong>x, <strong>int </strong>y, AsyncCallback cb, object state);</code></p>
     <p><code> public <strong>int </strong>EndInvoke(IAsyncResult result);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Напомним, что генерируемый метод Invoke() используется для вызова методов, обслуживаемых объектом делегата в синхронном режиме. В этом случае вызывающий поток (например, первичный поток приложения) вынужден ждать, пока не завершится вызов делегата. Также напомним, что в C# метод Invoke() не вызывается в программном коде явно, а запускается в фоновом режиме при использовании "нормального синтаксиса" вызова метода. Рассмотрите следующий программный код, в котором статический метод Add() вызывается в синхронной (т.е. блокирующей) форме.</p>
     <p><code><strong>// Это требуется для вызова Thread.Sleep().</strong></code></p>
     <p><code>using System.Threading; </code></p>
     <p><code>using System;</code></p>
     <p><code>namespace SyncDelegate {</code></p>
     <p><code> public delegate int BinaryOp(int x, int y);</code></p>
     <p><code> class Program {</code></p>
     <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("***** Синхронный вызов, делегата *****");</code></p>
     <p><code><strong><emphasis>   // </emphasis>Вывод ID выполняемого потока.</strong></code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("Вызван Main() в потоке {0}.", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
     <p><code><strong>   // Вызов Add() в синхронной форме.</strong></code></p>
     <p><code>   BinaryOp b = new BinaryOp(Add);</code></p>
     <p><code>   int answer = b(10, 10);</code></p>
     <p><code><strong>   // Эти строки не будут выполнены до завершения</strong></code></p>
     <p><code><strong>   // работы метода Add().</strong></code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("В Main() еще есть работа!");</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("10 + 10 равно {0}.", answer);</code></p>
     <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  static int Add(int <emphasis>x, </emphasis>int y) {</code></p>
     <p><code><strong>   // Вывод ID выполняемого потока.</strong></code></p>
     <p><code>Console.WriteLine("Вызван Add() в потоке {0}.", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
     <p><code><strong>   // Пауза примерно 5 секунд для</strong></code></p>
     <p><code><strong>   // имитации длительной операции.</strong></code></p>
     <p><code>   Thread.Sleep(5000);</code></p>
     <p><code>   return x + у;</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Сначала заметим, что в этой программе используется пространство имен System.Threading. В методе Add() вызывается статический метод Thread.Sleep(), чтобы приостановить вызывающий поток (приблизительно) на пять секунд для имитации задачи, выполнение которой требует много времени. Поскольку метод Add() вызывается в <emphasis>синхронной </emphasis>форме, метод Main() не напечатает результат операции до тех пор, пока не завершится работа метода Add().</p>
     <p>Далее заметим, что метод Main() получает доступ к текущему потоку (с помощью Thread.CurrentThread) и печатает его хешированный код. Поскольку этот хешированный код представляет объект в конкретном состоянии, соответствующее значение можно использовать как "грубый" идентификатор потока. Та же логика используется в статическом методе Add()<emphasis>. </emphasis>Как и следует ожидать, поскольку вся работа в этом приложении выполняется исключительно первичным потоком, вы увидите одинаковые хешированные значения в консольном выводе программы (рис. 14.1).</p>
     <image l:href="#_14.1.png"/>
     <p>Рис. 14.1. Синхронные вызовы методов "блокируют" другие вызовы</p>
     <p>При выполнении этой программы вы заметите, что перед тем выполнением Console.WriteLine() произойдет пятисекундная задержка. И хотя многие методы (если не подавляющее их большинство) могут вызваться синхронно совершенно безболезненно, делегатам .NET, если это необходимо, можно дать указание вызывать методы асинхронно.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SyncDelegate размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Асинхронная природа делегатов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если для вас тема многопоточных приложений является новой, вы можете спросить, чем же на самом деле является асинхронный вызов метода. Вы, без сомнения, знаете о том, что для выполнения некоторых программных операций требуется время. Предыдущий метод Add() был исключительно иллюстративным, но представьте себе, что вы построили однопоточное приложение, в котором вызывается метод удаленного объекта, выполняющий сложный запрос к большой базе данных или запись 500 строк текста во внешний файл. Пока не закончится выполнение этих операций, приложение будет казаться зависшим достаточно долгое время. Пока соответствующая задача не будет обработана, все другие возможности программы (такие как, например, активизация меню, выбор элементов в панели инструментов или вывод на консоль) будут недоступны для пользователя.</p>
      <p>Но как дать указание делегату вызвать метод в отдельном потоке выполнения, чтобы имитировать одновременное выполнение множества задач? К счастью, нужной для этого способностью автоматически наделяется каждый тип делегата .NET. И более того, для такого вызова вам <emphasis>не требуется </emphasis>углубляться в детали пространства имен System.Threading (хотя, естественно, одно другому не мешает).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Методы BeginInvoke() и EndInvoke()</p>
      </title>
      <p>Когда компилятор C# обрабатывает ключевое слово delegate, динамически генерируемый класс определяет два метода с именами BeginInvoke() и EndInvoke(). Для нашего определения делегата BinaryOp эти методы оказываются следующими.</p>
      <p><code>sealed class <strong>BinaryOp </strong>: System.MulticastDelegate {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Используется для асинхронного вызова метода.</strong></code></p>
      <p><code> public IAsyncResult BeginInvoke(int x<emphasis>, </emphasis>int y, AsyncCallback cb, object state);</code></p>
      <p><code><strong> // Используется для извлечения возвращаемого значения</strong></code></p>
      <p><code><strong> // вызванного метода.</strong></code></p>
      <p><code> public int EndInvoke(IAsyncResult result);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Первый набор параметров, передаваемых в BeginInvoke(), формируется на основе формата делегата C# (в случае BinaryOp это два целочисленных значения). Последними двумя аргументами всегда являются System.AsyncCallback и System.Object. Мы рассмотрим роль этих параметров чуть позже, а пока что для каждого из них мы будем использовать null.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс System.IAsyncResult</p>
      </title>
      <p>Метод BeginInvoke() всегда возвращает объект, реализующий интерфейс IAsyncResult, а метод EndInvoke() имеет единственный параметр типа IAsyncResult. Совместимый с IAsyncResult объект, возвращаемый методом BeginInvoke(), и является тем связующим механизмом, который позволяет вызывающему потоку получить результат асинхронного вызова метода позже с помощью EndInvoke(). Интерфейс IAsyncResult (определенный в пространстве имен System) задается так, как показано ниже.</p>
      <p><code>public interface <strong>IAsyncResult </strong>{</code></p>
      <p><code> object AsyncState { get; }</code></p>
      <p><code> WaitHandle AsyncWaitHandle { get; }</code></p>
      <p><code> bool CompletedSynchronously { get; }</code></p>
      <p><code> bool IsCompleted { get; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В самом простом случае можно избежать непосредственного вызова этих членов. Требуется только сохранить совместимый с IAsyncResult объект, возвращенный BeginInvoke(), и передать его методу EndInvoke(), когда вы будете готовы получить результат вызова метода. Позже вы увидите, что у вас есть возможность вызывать члены совместимого с IAsyncResult объекта, если вы хотите "участвовать" в процессе извлечения возвращаемого значений метода.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если асинхронно вызывается метод, который не предлагает возвращаемых значений, можно его вызвать и престо "забыть" о нем. В таких случаях нет необходимости сохранять совместимый с IAsyncResult объект и вызывать EndInvoke() (так как нет возвращаемого значения, которое требуется извлечь).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Асинхронный вызов методов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы дать указание делегату BinaryOp вызвать метод Add() асинхронно, измените предыдущий метод Main() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** асинхронный вызов делегата *****");</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод ID выполняемого потока.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вызван Main() в потоке {0}.", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code><strong> // Вызов Add() во вторичном потоке.</strong></code></p>
      <p><code> BinaryOp b = new BinaryOp(Add);</code></p>
      <p><code> IAsyncResult iftAR = b.BeginInvoke(10, 10, null, null);</code></p>
      <p><code><strong> // Выполнение другой работы в первичном потоке.…</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("В Main() еще есть работа!");</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение результата метода Add(),</strong></code></p>
      <p><code><strong> // когда это требуется.</strong></code></p>
      <p><code> int answer = b.EndInvoke(iftAR);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("10 + 10 равно {0}.", answer);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Выполнив это приложение, вы увидите, что теперь выводятся два разных хешированных значения, поскольку в границах текущего домена приложения выполняются два потока (см. рис. 14.2).</p>
      <image l:href="#_14.2.png"/>
      <p>Рис. 14.2. Методы, вызываемые асинхронно, выполняют свою работу в отдельном потоке</p>
      <p>Вдобавок к уникальным хешированным значениям, вы также обнаружите, что при запуске приложения сообщение "В Main() еще есть работа!" появляется практически немедленно.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Синхронизация вызывающего потока</p>
      </title>
      <p>Для текущей реализации Main() диапазон времени между вызовом BeginInvoke() и вызовом EndInvoke() явно меньше пяти секунд. Поэтому после вывода на консоль сообщения "В Main() еще есть работа!" поток вызова блокируется и ждет завершения существования вторичного потока, который должен получить результат метода Add(). Таким образом, вы на самом деле выполняете еще один <emphasis>синхронный вызов.</emphasis></p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> BinaryOp b = new BinaryOp(Add);</code></p>
      <p><code> IAsyncResult iftAR = b.BeginInvoke(10, 10, null, null);</code></p>
      <p><code> <strong>// До этого вызова проходит менее 5 секунд!</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("В Main() еще есть работа!");</code></p>
      <p><code><strong> // Вызывающий поток блокируется до завершения EndInvoke().</strong></code></p>
      <p><code> int answer = b.EndInvoke(iftAR);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Очевидно, что асинхронные делегаты теряют свою привлекательность, если поток вызова может при определенных условиях блокироваться. Чтобы позволить вызывающему потоку выяснить, закончил ли асинхронно вызванный метод свою работу, интерфейс IAsyncResult предлагает свойство IsCompleted. Используя этот член, поток вызова может перед вызовом EndInvoke() проверить, завершен ли асинхронный вызов. Если работа метода не завершена, IsCompleted возвращает false (ложь), и поток вызова может продолжать свою работу. Если же IsCompleted возвращает true (истина), то поток вызова может получить результат "наименее блокирующим" способом. Рассмотрите следующую модификацию метода Main().</p>
      <p><code>static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> BinaryOp b = new BinaryOp(Add);</code></p>
      <p><code> IAsyncResult iftAR = b.BeginInvoke(10, 10, null, null);</code></p>
      <p><code> <strong>// Это сообщение будет печататься до тех пор, // пока не завершится вызов метода Add().</strong></code></p>
      <p><code> while (!iftAR.isCompleted) Console. WriteLine("В Main() еще есть работа!");</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь мы знаем, что вызов метода Add() завершен.</strong></code></p>
      <p><code> int answer = b.EndInvoke(iftAR);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь вводится цикл, который будет продолжать выполнение оператора Console.WriteLine() до тех пор, пока не завершится вторичный поток. Как только это произойдет, вы сможете получить результат метода Add() с уверенностью, что этот метод завершил свою работу.</p>
      <p>Вдобавок к свойству IsCompleted интерфейс IAsyncResult предлагает свойство AsyncWaitHandle для построения еще более гибкой логики ожидания. Это свойство возвращает экземпляр WaitHandle, предлагающий метод WaitOne(). Преимущество метода WaitHandle.WaitOne() в том, что вы можете указать максимальное время ожидания. Если указанное время превышено, WaitOne() возвращает false. Рассмотрите следующий (обновленный) вариант цикла while:</p>
      <p><code>while (!iftAR.AsyncWaitHandle.WaitOne(2000, true)) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("В Main() еще есть работа!");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Указанные свойства IAsyncResult и в самом деле обеспечивают возможность синхронизации потока вызова, но этот подход оказывается не самым эффективным. Во многих отношениях свойство IsCompleted подобно назойливому менеджеру (или однокласснику), который постоянно спрашивает: "Уже все сделал?" К счастью, делегаты предлагают целый ряд других (и более действенных) подходов для получения результатов методов, вызываемых асинхронно.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AsyncDelegate размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль делегата AsyncCallback</p>
      </title>
      <p>Вместо того чтобы выяснять у делегата, завершился ли асинхронный вызов метода, лучше позволить делегату информировать поток вызова о выполнении задания. Чтобы реализовать такое поведение, вы должны предъявить экземпляр делегата System.AsyncCallback методу BeginInvoke() в виде параметра, значением которого до сих пор было у нас значение null. Если вы укажете AsyncCallback, делегат вызовет соответствующий метод автоматически, когда асинхронный вызов завершится.</p>
      <p>Подобно любому другому делегату, AsyncCallback может вызывать только методы, соответствующие конкретному шаблону, и в данном случае это методы, принимающие единственный параметр типа IAsyncResult и возвращающие void.</p>
      <p><code>void MyAsyncCallbackMethod(IAsyncResult iftAR)</code></p>
      <p>Предположим, что у нас есть другое приложение, использующее делегат BinaryOp. На этот раз мы не будем "просить" делегат выяснить, завершился ли метод Add(). Вместо этого мы определим статический метод с именем AddComplete(), чтобы получить извещение о завершении асинхронного вызова,</p>
      <p><code>namespace AsyncCallbackDelegate {</code></p>
      <p><code> public delegate int BinaryOp(int x, int y);</code></p>
      <p><code> class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("*** Пример делегата AsyncCallback ***");</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Вызван Main() в потоке {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code>   BinaryOp b = new BinaryOp(Add);</code></p>
      <p><code>   IAsyncResult iftAR = b.BeginInvoke(10, 10, <strong>new AsyncCallback(AddComplete)</strong>, null);</code></p>
      <p><code><strong>   // Здесь выполняется другая работа…</strong></code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  static void AddComplete(IAsyncResult iftAR) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Вызван AddComplete() в потоке {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Ваше сложение выполнено");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  static int Add(int x, int y) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Вызван Add() в потоке {0}.", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code>   Thread.Sleep(5000);</code></p>
      <p><code>   return x + y;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Снова заметим, что статический метод AddComplete() будет вызван делегатом AsyncCallback тогда, когда завершится вызов метода Add(). Выполнение этой программы может подтвердить, что именно вторичный поток выполняет обратный вызов AddComplete() (рис. 14.3).</p>
      <image l:href="#_14.3.png"/>
      <p>Рис. 14.3. Делегат <emphasis>AsyncCallback </emphasis>в действии</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль класса AsyncResult</p>
      </title>
      <p>В текущей своей форме метод Main() не хранит тип IAsyncResult, возвращаемый из BeginInvoke(), и не вызывает EndInvoke(). Более того, целевой метод делегата AsyncCallback (в данном случае это метод AddComplete()) вообще не имеет доступа к оригинальному делегату BinaryOp, созданному в контексте Main(). Можно, конечно, объявить BinaryOp, как статический член класса, чтобы позволить обоим методам иметь доступ к объекту, но более "элегантным" решением яв-ляетcя использование входного параметра IAsyncResult.</p>
      <p>Поступающий на вход параметр IAsyncResult, передаваемый целевому методу делегата AsyncCallback, является экземпляром класса AsyncResult (заметьте, префикс I здесь отсутствует), определенного в пространстве имен System.Runtime. Remoting.Messaging. Статическое свойство AsyncDelegate возвращает ссылку на оригинальный асинхронный делегат, созданный где-то в программе. Таким образом, чтобы получить ссылку на объект делегата BinaryOp, размещенный в Main(), нужно просто преобразовать возвращенный свойством AsyncDelegate тип System.Object в тип BinaryOp. После этого можно вызвать EndInvoke(), как и ожидается.</p>
      <p><code><strong>// Не забудьте добавить директиву 'using' для </strong></code></p>
      <p><code><strong>// System.Runtime.Remoting.Messaging!</strong></code></p>
      <p><code>static void AddComplete(IAsyncResult iftAR) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вызван AddComplete() в потоке {0}.", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Ваше сложение выполнено");</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь получим результат.</strong></code></p>
      <p><code> AsyncResult ar = (AsyncResult)itfAR;</code></p>
      <p><code> BinaryOp b = (BinaryOp)ar.AsyncDelegate;</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("10 + 10 равно {0}.",</code></p>
      <p><code> b.EndInvoke(itfAR));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Передача и получение пользовательских данных состояния</p>
      </title>
      <p>Заключительным аспектом нашего рассмотрения асинхронных делегатов будет обсуждение последнего из аргументов метода BeginInvoke() (этот аргумент у нас до сих пор был равен null). С помощью этого параметра можно передать в метод обратного вызова дополнительную информацию состояния из первичного потока. Ввиду того, что прототипом этого аргумента является System.Object, с его помощью можно передать практически любые данные, приемлемые для метода обратного вызова. Предположим для примера, что первичный поток должен передать методу AddComplete() пользовательское текстовое сообщение.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> IAsyncResult iftAR = b.BeginInvoke(10, 10, new AsyncCallback(AddComplete), <strong>"Main() благодарит вас за сложение этих чисел."</strong>);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы получить эти данные в контексте AddComplete(), используйте свойство AsyncState поступающего на вход параметра IAsyncResult.</p>
      <p><code>static void AddComplete(IAsyncResult iftAR) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта с информацией и преобразование его в строку.</strong></code></p>
      <p><code> string msg = (string)itfAR.AsyncState; </code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(msg);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 14.4 показан вывод этого приложения.</p>
      <image l:href="#_14.4.png"/>
      <p>Рис. 14.4. Передача и получение пользовательских данных состояния </p>
      <p>Чудесно! Теперь, когда вы понимаете, что делегат .NET можно использовать для автоматического запуска вторичного потока выполнения, обрабатывающего асинхронный вызов метода, давайте обратим внимание на возможности непосредственного взаимодействия о потоками с помощью пространства имен System.Threading.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект AsyncCallbackDelegate размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространство имен System.Threading</p>
     </title>
     <p>В рамках платформы .NET пространство имен System.Threading предлагает ряд типов, позволяющих строить многопоточные приложения. Вдобавок к типам, с помощью которых можно взаимодействовать с отдельными потоками CLR, в этом пространстве имен определены также типы, обеспечивающие доступ к поддерживаемому средой CLR пулу потоков, простой (не имеющий графического интерфейса) класс Timer и множество типов, предназначенных для поддержки синхронизированного доступа к разделяемым ресурсам. Описания основных членов этого пространства имен приведены табл. 14.1. (Не забывайте о том, что подробности всегда можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK.)</p>
     <p><strong>Таблица 14.1. </strong>Подборка типов пространства имен System.Threading</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Тип </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Interlocked </td>
       <td align="left" valign="top">Предлагает атомарные операции для типов, открытых для множества потоков.</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Monitor </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает синхронизацию объектов потоков с помощью блокировок и ожиданий/сигналов, ключевое слово C# lock использует тип Monitor в фоновом режиме</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Mutex </td>
       <td align="left" valign="top">Примитив синхронизации, используемый для синхронизации взаимодействия между границами доменов приложения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ParameterizedThreadStart </td>
       <td align="left" valign="top">Делегат (появившийся только в .NET 2.0), позволяющий потоку вызывать методы с любым числом аргументов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Semaphore </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет ограничить число потоков, которые могут иметь конкурентный доступ к ресурсу или определенному типу ресурсов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Thread </td>
       <td align="left" valign="top">Представляет поток, выполняющийся в среде CLR. С помощью этого типа можно создавать дополнительные потоки в оригинальном домене приложения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ThreadPool </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать о пулам потоков, управляемым средой CLR в рамках данного процесса </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ThreadPriority </td>
       <td align="left" valign="top">Перечень, представляющий уровень приоритета потока (Highest, Normal и т.д.) </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ThreadStart </td>
       <td align="left" valign="top">Делегат, используемый для указания метода, вызываемого для данного потока. В отличие от ParameterizedThreadStart, целевые методы ThreadStart должны соответствовать фиксированному шаблону</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ThreadState </td>
       <td align="left" valign="top">Перечень, указывающий состояния, допустимые для данного потока (Running, Aborted и т.д.)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Timer </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает механизм выполнения метода через заданные интервалы времени </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">TimerCallback </td>
       <td align="left" valign="top">Делегат, используемый в совокупности с типами Timer </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Класс System.Threading.Thread</p>
     </title>
     <section>
      <p>Основным в пространстве имен System.Threading является класс Thread. Этот класс представляет собой объектный контейнер отдельной ветви выполнения в конкретном домене приложения. Он определяет ряд методов (как статических, так и общедоступных), которые позволяют создавать новые потоки в текущем домене приложения, а также приостанавливать, останавливать и завершать отдельные потоки. Рассмотрите описания основных статических членов, приведенные в табл. 14.2.</p>
      <p><strong>Таблица 14.2. </strong>Основные статические члены типа Thread</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Статический член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CurrentContext </td>
        <td align="left" valign="top">Доступное только для чтения свойство, возвращающее контекст, в котором выполняется поток в настоящий момент </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CurrentThread </td>
        <td align="left" valign="top">Доступное только для чтения свойство, возвращающее ссылку на выполняемый в настоящий момент поток </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetDomain() GetDomainID() </td>
        <td align="left" valign="top">Методы, возвращающие ссылки на текущий домен приложения или идентификатор домена, в котором выполняется текущий поток </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Sleep() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, приостанавливающий выполнение текущего потока на указанное время </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Класс Thread также поддерживает набор членов уровня экземпляра. Описания некоторых из этих членов приведены в табл. 14.3.</p>
      <p><strong>Таблица 14.3. </strong>Члены уровня экземпляра типа Thread </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член уровня экземпляра </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsAlive </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает логическое значение, сообщающее о том, запущен ли данный поток</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsBackground </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, сообщающее о том, является ли данный поток "фоновым" (дополнительные подробности будут предложены чуть позже)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Name </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет задать понятное строковое имя потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Priority </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает приоритет потока, которому может быть назначено значение из перечня ThreadPriority </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ThreadState </td>
        <td align="left" valign="top">Читает информацию о состоянии потока, которая может принимать значения из перечня ThreadState </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Abort() </td>
        <td align="left" valign="top">Дает указание среде CLR завершить поток как можно быстрее </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Interrupt()</td>
        <td align="left" valign="top">Выводит (например, путем активизации) текущий поток из периода ожидания </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Join() </td>
        <td align="left" valign="top">Блокирует вызывающий поток до завершения указанного потока (того, для которого вызывается Join()) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Resume() </td>
        <td align="left" valign="top">Возобновляет выполнение приостановленного ранее потока  </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Start() </td>
        <td align="left" valign="top">Дает указание среде CLR как можно быстрее начать выполнение потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Suspend() </td>
        <td align="left" valign="top">Приостанавливает выполнение потока. Если поток уже приостановлен, вызов Suspend() игнорируется </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение информации об отдельном потоке</p>
      </title>
      <p>Напомним, что точка входа компоновочного блока (т.е. метод Main()) при выполнении оказывается в первичном потоке. Чтобы привести типичный пример использования типа Thread, предположим, что у нас есть новое консольное приложение с именем ThreadState. Вы знаете, что статическое свойство Thread.СurrentThread позволяет получить тип Thread, представляющий выполняемый в настоящий момент поток. Получив текущий поток, вы можете вывести на экран различную информацию о потоке.</p>
      <p><code><strong>// Не забудьте указать 'using' для пространства имен System.Threading.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("**<emphasis>*** </emphasis>Информация первичного потока *****\n");</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение текущего потока и назначение ему имени.</strong></code></p>
      <p><code> Thread primaryThread = Thread.CurrentThread;</code></p>
      <p><code> primaryThread.Name = "ThePrimaryThread";</code></p>
      <p><code><strong> // Подробности хостинга домена приложения и контекста.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Имя текущего домена приложения: {0}";</code></p>
      <p><code> Thread.GetDomain().FriendlyName);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Идентификатор текущего контекста: {0}", Thread.CurrentContext.ContextID);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод информации о данном потоке.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Имя потока: {0}", primaryThreаd.Name);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Запущен ли поток? {0}", primaryThread.IsAlive);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Уровень приоритета: {0}", primaryThread.Priority);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Состояние потока: {0}", primaryThread.ThreadState);</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 14.5 показан вывод этого приложения.</p>
      <image l:href="#_14.5.png"/>
      <p>Рис. 14.5. Сбор статистики о потоке </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство Name</p>
      </title>
      <p>Приведенный выше программный код достаточно понятен, но обратите внимание на то, что класс Thread предлагает свойство с именем Name (имя). Если вы не установите для него значения, свойство Name будет возвращать пустую строку. Но, назначив данному объекту Thread в качестве имени понятную строку, вы можете сильно упростить процесс отладки. В Visual Studio 2005 в режиме отладки можно использовать окно Threads (Потоки), доступ к которому можно получить, выбрав Debug→Windows→Threads из меню. Как показано на рис. 14.6, в этом окне можно по имени идентифицировать поток, который следует проанализировать.</p>
      <image l:href="#_14.6.png"/>
      <p>Рис. 14.6. Отладка потока в Visual Studio 2005</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство Priority</p>
      </title>
      <p>Далее заметим, что тип Thread определяет свойство с именем Priority. По умолчанию все потоки получают приоритет Normal (средний). Но вы можете изменить это значение в любой момент времени существования потока, используя свойство Priority и связанный с ним перечень System.Threading.ThreadPriority.</p>
      <p><code>public enum ThreadPriority {</code></p>
      <p><code> AboveNormal,</code></p>
      <p><code> BelowNormal,</code></p>
      <p><code> Highest,</code></p>
      <p><code> Idle,</code></p>
      <p><code> Lowest,</code></p>
      <p><code><strong> Normal, // Значение, используемое по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> TimeCritical</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При назначении потоку приоритета, отличного от принимаемого по умолчанию (ThreadPriority.Normal), вы должны понимать, что не обладаете слишком большими возможностями контроля в отношении того, когда планировщик потоков переключится с одного потока на другой. Уровень приоритета потока является лишь "подсказкой" среде CLR в отношении того, насколько важно выполнение данного потока. Поэтому поток со значением ThreadPriority.Highest (наивысший) не обязательно гарантирует данному потоку абсолютное преимущество.</p>
      <p>Снова подчеркнем, что в том случае, когда планировщик потоков полностью занят текущей задачей (например, синхронизацией объекта, переключением или перемещением потоков), уровень приоритета будет, вероятнее всего, соответствующим образом изменен. Однако в других случаях соответствующие значения прочитает среда CLR, которая и выдаст планировщику потоков указания о том, как лучше всего организовать квантование времени. При прочих равных условиях потоки с идентичным приоритетом должны получать примерно одинаковое время для выполнения своей работы.</p>
      <p>Необходимость изменения приоритетов потоков вручную возникает очень редко. Теоретически можно повысить приоритет для множества потоков так, что это не позволит потокам с более низкими приоритетами выполнять работу на их уровнях (поэтому используйте указанные возможности с осторожностью).</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ThreadState размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Программное создание вторичных потоков</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы программно создавать дополнительные потоки, выполняющие свои отдельные задачи, вы должны следовать вполне понятным указанным ниже рекомендациям.</p>
      <p>1. Для выбранного типа создайте метод, который будет использоваться в качестве точки входа нового потока.</p>
      <p>2. Создайте делегат ParameterizedThreadStart (или уже устаревший ThreadStart), передав его конструктору адрес метода, определенного на шаге 1.</p>
      <p>3. Создайте объект Thread, передав конструктору делегат ParameterizedThreadStart/ThreadStart в виде аргумента.</p>
      <p>4. Задайте подходящие начальные характеристики потока (имя, приоритет и т.д.).</p>
      <p>5. Вызовите метод Thread.Start(). Это указание как можно быстрее стартовать поток для метода, на который ссылается делегат, созданный на шаге 2.</p>
      <p>Согласно шагу 2, имеется возможность использовать один из двух разных типов делегата для метода, предназначенного для выполнения во вторичном потоке. Делегат ThreadStart является частью пространства имен System.Threading со времен .NET версии 1.0 и может указывать на любой метод, не имеющий аргументов и не возвращающий ничего. Этот делегат удобно использовать тогда, когда метод должен выполняться в фоновом режиме без взаимодействия с ним.</p>
      <p>Очевидным ограничением ThreadStart является отсутствие параметров. Поэтому в .NET 2.0 предлагается тип делегата ParameterizedThreadStart, допускающий передачу одного параметра типа System.Object. Поскольку с помощью System.Object можно представить всё, что угодно, вы можете передать этому делегату любое число параметров в виде пользовательского класса или структуры. Заметьте, однако, что делегат ParameterizedThreadStart может указывать только на методы, возвращающие void.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с делегатом ThreadStart</p>
      </title>
      <p>Чтобы рассмотреть процесс создания многопоточного приложения на практику (а также продемонстрировать пользу соответствующего подхода), предположим, что у нас есть консольное приложение (SimpleMultiThreadApp), которое позволяет конечному пользователю выбрать в приложении либо использование одного первичного потока, выполняющего всю работу, либо разделение ее на два отдельных потока.</p>
      <p>После того как вы обеспечите доступ к пространству имен System.Threading с помощью ключевого слова C# using, первым шагом должно быть определение метода, который будет выполнять работу во вторичном потоке. Чтобы сосредоточиться на сути механизма построения многопоточных программ, здесь этот метод просто выводит последовательность чисел с двухсекундными задержками перед каждой операцией вывода. Вот полное определение соответствующего класса Printer.</p>
      <p><code>public class Printer {</code></p>
      <p><code> public void PrintNumbers() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Отображение информации потока.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine ("-› {0} выполняет PrintNumbers()", Thread.CurrentThread.Name);</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод чисел.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.Write("Ваши числа: ");</code></p>
      <p><code>  for(int i = 0; i ‹ 10; i++) {</code></p>
      <p><code>   Console.Write(i + ", ");</code></p>
      <p><code>   Thread.Sleep(2000);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь в Main() нужно предложить выбор одного или двух потоков для выполнения задач приложения. Если пользователь выберет использование одного потока, просто вызывается метод PrintNumbers() в рамках первичного потока. Но если пользователь указывает два потока, создается делегат ThreadStart, указывающий на PrintNumbers(). Объект делегата передается конструктору нового объекта Thread и вызывается метод Start(), информирующий среду CLR о том, что поток готов к обработке.</p>
      <p>Сначала установите ссылку на компоновочный блок System.Windows.Forms.dll и с помощью MessageBox.Show() отобразите подходящее сообщение в Main() (смысл этого станет ясным при запуске программы). Вот полная реализация Main() в нужном виде.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("<emphasis>***** </emphasis>Чудесное приложение Thread *****\n");</code></p>
      <p><code> Console.Write("Хотите иметь [1] или [2] потока?");</code></p>
      <p><code> string threadCount = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code><strong> // Имя текущего потока.</strong></code></p>
      <p><code> Thread primaryThread <sup>=</sup> Thread.CurrentThread;</code></p>
      <p><code> primaryThread.Name = "Первичный";</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод информации Thread.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("-› {0} выполняет Main()", Thread.CurrentThread.Name);</code></p>
      <p><code><strong><emphasis> // </emphasis>Создание рабочего класса.</strong></code></p>
      <p><code> Printer р = new Printer();</code></p>
      <p><code> switch (threadCount) {</code></p>
      <p><code> case "2":</code></p>
      <p><code><strong>  // Теперь создание потока.</strong></code></p>
      <p><code>  Thread backgroundThread = new Thread(new ThreadStart(p.PrintNumbers));</code></p>
      <p><code>  backgroundThread.Name = "Вторичный";</code></p>
      <p><code>  backgroundThread.Start();</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code> case "1":</code></p>
      <p><code>  p.PrintNumbers();</code></p>
      <p><code>  break;</code></p>
      <p><code>default:</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Ваши указания не ясны… будет 1 поток.");</code></p>
      <p><code> goto case "1";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Выполнение дополнительней работы.</strong></code></p>
      <p><code>MessageBox.Show("Я занят!", "Работа в главном потоке…");</code></p>
      <p><code>Console.RеаdLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь запустить эту программу с одним потоком, вы обнаружите, что окно сообщения не будет отображено до тех пор, пока на консоль не будет выведена вся последовательность чисел. Здесь была указана пауза приблизительно в две секунды после вывода каждого из чисел, поэтому подобное поведение программы не вызовет восхищения конечного пользователя. Но если вы выберете вариант с двумя потоками, окно сообщения появится немедленно, поскольку для вывода чисел на консоль будет использоваться свой уникальный объект Thread (рис. 14.7).</p>
      <image l:href="#_14.7.png"/>
      <p>Рис. 14.7. Многопоточные приложения "более отзывчивы" при выдаче своих результатов</p>
      <p>Здесь важно отметить, что при построении многопоточных приложений (с применением асинхронных делегатов) на машинах с одним процессором вы не получаете приложение, <emphasis>выполняющееся </emphasis>быстрее, чем позволяет процессор машины. При запуске этого приложения с использованием как одного, так и двух потоков числа будут отображаться одинаково. Многопоточные приложения позволяют улучшить <emphasis>"отзывчивость" </emphasis>приложения. Конечному пользователю может казаться, что такая программа работает быстрее, но на самом деле это не так. Потоки не имеют никакой возможности ускорить выполнение циклов foreach, операций вывода на печать или сложения чисел. Многопоточные приложения просто позволяют распределять нагрузку среди множества потоков.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleMultiThreadApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с делегатом ParameterizedThreadStart</p>
      </title>
      <p>Напомним, что делегат ThreadStart может указывать только на методы, возвращающие void и не имеющие аргументов. Во многих случаях этого будет вполне достаточно, но передать данные методу, выполняющемуся во вторичном потоке, вы сможете только с помощью делегата ParameterizedThreadStart. Для примера воссоздадим программную логику проекта AsyncCallbackDelegate, построенного в этой главе выше, но на этот раз используем тип делегата ParameterizedThreadStart.</p>
      <p>Сначала создайте новое консольное приложение AddWithThreads и укажите using для пространства имен System.Threading. Поскольку ParameterizedThreadStart может указывать на любой метод, принимающий параметр System.Object, создайте пользовательский тип, содержащий числа для сложения.</p>
      <p><code>class AddParams {</code></p>
      <p><code> public int a;</code></p>
      <p><code> public int b;</code></p>
      <p><code> public AddParams(int numb1, int numb2) {</code></p>
      <p><code>  a = numb1;</code></p>
      <p><code>  b = numb2;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В классе Program создайте статический метод, который с помощью типа AddParams напечатает сумму соответствующих значений.</p>
      <p><code>public static void Add(object data) {</code></p>
      <p><code> if (data is AddParams) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("ID потока в Add(): {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code>  AddParams ap = (AddParams)data;</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} + {1} равно {2}", ар.a, ар.b, ар.a + ар.b);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Программный код Main() в данном случае предельно прост. Просто используйте ParameterizedThreadStart вместо ThreadStart.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Сложение с объектами Thread *****");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("ID потока в Main(): {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
      <p><code> AddParams ap = new AddParams(10, 10);</code></p>
      <p><code> Thread t = new Thread(new ParameterizedThreadStart(Add));</code></p>
      <p><code> t.Start(ap);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Исходный код. Проект AddWithThreads размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Приоритетные и фоновые потоки</p>
      </title>
      <p>Итак, вы научились программного создавать новые потоки выполнения с помощью пространства имен System.Threading, теперь давайте выясним, чем отличаются приоритетные и фоновые потоки.</p>
      <p>• <emphasis>Приоритетные потоки </emphasis>обеспечивают текущему приложению защиту от преждевременного завершения. Среда CLR не прекратит работу приложения (лучше сказать, не выгрузит соответствующий домен приложения), пока не завершат работу все приоритетные потоки,</p>
      <p>• <emphasis>Фоновые потоки </emphasis>(иногда называемые <emphasis>демонами) </emphasis>рассматриваются средой CLR, как возобновляемые ветви выполнения, которыми можно пренебречь в любой момент времени (даже при выполнении ими своих задач). Поэтому, когда все приоритетные потоки завершаются, все фоновые потоки будут завершены автоматически в результате выгрузки домена приложения.</p>
      <p>Важно понять, что понятия приоритетного и фонового потоков – это <emphasis>не </emphasis>синонимы понятий первичного и рабочего потока. По умолчанию каждый поток, создаваемый с помощью метода Thread.Start(), автоматически оказывается <emphasis>приоритетным </emphasis>потоком. А это значит, что домен приложения не будет выгружен до тех пор, пока в нем все потоки не завершат свою работу. В большинстве случаев это будет именно тем поведением, которое требуется.</p>
      <p>Но предположим, что нам нужно вызвать Printer.PrintNumbers() во вторичном потоке, который должен действовать, как фоновый поток. Это означает, что для метода, на который указывает тип Thread (посредством делегата ThreadStart или ParameterizedThreadStart), должна допускаться возможность безболезненного его завершения, как только все приоритетные потоки закончат свою работу. Для настройки такого потока достаточно установить значение true (истина) для свойства IsBackground.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Printer p = new Printer();</code></p>
      <p><code> Thread bgroundThread = new Thread(new ThreadStart(p.PrintNumbers));</code></p>
      <p><code>  bgroundThread.<strong>IsBackground </strong>= true;</code></p>
      <p><code>  bgroundThread.Start();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод Main() здесь не вызывает Console.ReadLine(), чтобы гарантировать присутствие консоли на экране до нажатия клавиши «Enter». Поэтому при выполнении этого приложения оно сразу же прекратит свою работу, так как объект Thread сконфигурирован для работы в фоновом потоке. С началом работы метода Main() создается <emphasis>приоритетный </emphasis>первичный поток, поэтому, как только выполнение программной логики Main() завершится, домен приложения будет выгружен, и это произойдет до того, как вторичный поток завершит свою работу. Однако, закомментировав строку, в которой устанавливается свойство IsBackground, вы обнаружите, что на консоль выводятся все числа, поскольку для того, чтобы домен приложения будет выгружен из содержащего его процесса, все приоритетные потоки должны завершить свою работу.</p>
      <p>Обычно конфигурация потока для выполнения в фоновом режиме может быть полезна тогда, когда соответствующий рабочий поток выполняет некритичные задания, которые оказываются не нужными после завершения выполнения главной задачи программы.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект BackgroundThread размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблема конкурентного доступа</p>
     </title>
     <section>
      <p>До сих пор все многопоточные приложения, созданные вами при изучении материала этой главы, были устойчивыми в отношении потоков, поскольку в них соответствующие методы вызывались только одним объектом Thread. Конечно, некоторые из ваших приложений могут быть настолько же простыми, но большинство многопоточных приложений содержит очень много вторичных потоков. С учетом того, что все потоки в домене приложения могут претендовать на доступ к открытым данным приложения одновременно, представьте себе, что может случиться, если к одному и тому же элементу данных получит доступ множество потоков. Поскольку планировщик потоков может приостановить работу потока в любой момент времени, что будет, если поток А будет отстранен от выполнения своей работы на полпути до того, как он эту работу завершит? Поток В будет читать некорректные данные.</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать проблему конкурентного доступа, давайте построим еще одно консольное приложение C#, которое мы назовем MultiThreadedPrinting, Это приложение будет использовать класс Printer, созданный нами ранее, но на этот раз метод PrintNumbers() "заставит" текущий поток делать паузы произвольной длительности в соответствии со случайно генерируемыми значениями.</p>
      <p><code>public class Printer {</code></p>
      <p><code> public void PrintNumbers() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) {</code></p>
      <p><code>   Random r = new Random();</code></p>
      <p><code>   Thread.Sleep(1000 * r.Next(5));</code></p>
      <p><code>   Console.Write(i + ", ");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод Main() отвечает за создание массива из десяти объектов Thread с уникальными именами), каждый из который вызывает один и тот же экземпляр Printer.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Синхронизация потоков *****\n");</code></p>
      <p><code>  Printer p = new Printer();</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание 10 потоков, указывающих на один и тот же метод</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // одного и того же объекта.</strong></code></p>
      <p><code> Thread[] threads = new Thread[10];</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) {</code></p>
      <p><code>   threads[i] =new Thread(new ThreadStart(p.PrintNumbers));</code></p>
      <p><code>   threads[i].Name = string.Format("Рабочий поток #{0}", i);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Теперь старт каждого их них.</strong></code></p>
      <p><code>  foreach (Thread t in threads) t.Start();</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Перед тем как выполнить тестовый запуск программы, давайте обсудим cо-ответствующую проблему. Здесь первичный поток в рамках домена приложения порождает десять вторичных рабочих потоков. Каждому рабочему потоку дается указание вызвать метод PrintNumbers() одного и того же экземпляра Printer. Поскольку здесь не предпринято никаких мер по блокированию общедоступных ресурсов данного объекта (консоли), имеется большая вероятность того, что текущий поток будет приостановлен до того, как метод PrintNumbers() закончит вывод всех своих результатов. Вы не знаете точно, когда это случиться (и случится ли вообще), поэтому нужно быть готовым к непредвиденным результатам. Например, может получиться вывод, показанный на рис. 14.8.</p>
      <image l:href="#_14.8.png"/>
      <p>Рис. 14.8. Конкуренция в действии, первая попытка</p>
      <p>Выполните приложение еще несколько раз. На рис. 14.9 показана другая возможность вывода (ваши результаты, очевидно, тоже будут другими).</p>
      <image l:href="#_14.9.png"/>
      <p>Рис. 14.9. Конкуренция в действии, вторая попытка</p>
      <p>Ясно, что проблемы здесь действительно есть. Каждый поток дает указание объекту Printer печатать числовые данные, и планировщик потоков запускает выполнение этих потоков в фоновом режиме. В результате получается несогласованный вывод. В этом случае мы должны программно организовать синхронизованный доступ к совместно используемым ресурсам. Нетрудно догадаться, что в пространстве имен System.Threading есть целый ряд типов, имеющих отношение к синхронизации. А язык программирования C# предлагает специальное ключевое слово, как раз для решения задач синхронизации совместного доступа к данным в многопоточных приложениях.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Если у вас не получается сгенерировать непредвиденный вывод, увеличьте число потоков с 10 до 100 (например) или добавьте в свою программу вызов Thread.Sleep(). В конце концов вы все равно столкнетесь с проблемой конкурентного доступа</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Синхронизация с помощью ключевого слова lock в C#</p>
      </title>
      <p>Первой из возможностей, которую вы можете применить в C# для синхронизации доступа к совместно используемым ресурсам, является использование ключевого слова lock. Это ключевое слово позволяет определить контекст операторов, которые должны синхронизироваться между потоками. В результате входящие потоки не смогут прервать текущий поток, пока он выполняет свою работу. Ключевое слово lock требует, чтобы вы указали <emphasis>маркер </emphasis>(объектную ссылку), который потребуется потоку для входа в пределы контекста lock. При блокировке метода уровня экземпляра можно использовать просто ссылку на текущий тип.</p>
      <p><code><strong>// Использование текущего объекта в качестве маркера потока.</strong></code></p>
      <p><code>lock(this) {</code></p>
      <p><code><strong> // Весь программный код в этом контексте оказывается</strong></code></p>
      <p><code><strong> // устойчивым в отношении потоков. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При внимательном изучении метода PrintNumbers() становится ясно, что совместно используемым ресурсом, за доступ к которому соперничают потоки, является окно консоли. Поместите в рамки соответствующего контекста блокировки все операторы взаимодействии с типом Console так, как показано ниже.</p>
      <p><code>public void PrintNumbers() {</code></p>
      <p><code> lock (this) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод информации Thread.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› {0} выполняет PrintNumbers()", Thread.CurrentThread.Name);</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод чисел.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.Write("Ваши числа": ");</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) {</code></p>
      <p><code>   Random r <emphasis>= </emphasis>new Random();</code></p>
      <p><code>   Thread.Sleep(1000 * r.Next(5));</code></p>
      <p><code>   Console.Write(i + ", ");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тем самым вы создадите метод, который позволит текущему потоку завершить выполнение своей задачи. Как только поток вступит в контекст блокировки, соответствующий маркер блокировки (в данном случае эта ссылка на текущий объект) станет недоступным другим потокам, пока блокировка не будет снята в результате выхода потока из контекста блокировки. Например, если маркер блокировки получает поток А, то другие потоки не смогут войти в контекст до тех пор, пока поток А не освободит маркер блокировки.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если пытаться блокировать программный код в статическом методе, вы, очевидно, не можете использовать ключевое слово this. Но в этом случае можно передать объект System.Type соответствующего класса с помощью оператора C# typeof.</p>
      <p>Если снова выполнить это приложение, вы увидите, что теперь каждый поток получает возможность закончить свою работу (рис. 14.10).</p>
      <image l:href="#_14.10.png"/>
      <p>Рис. 14.10. Конкуренция в действии, третья попытка</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MultiThreadedPrinting размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Синхронизация с помощью типа System.Threading.Monitor</p>
      </title>
      <p>Оператор C# lock на самом деле является лишь ключевым словом, обозначающим использование типа класса System.Threading.Monitor. После обработки компилятором C# контекст блокировки превращается в следующее (вы можете убедиться в этом с помощью ildasm.exe).</p>
      <p><code>public void PrintNumbers() {</code></p>
      <p><code><strong> Monitor.Enter(this)</strong>;</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов информации Thread.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› {0} выполняет PrintNumbers()", Thread.CurrentThread.Name);<strong> // Вывод чисел.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.Write("Ваши числа: ");</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) {</code></p>
      <p><code>   Random r = new Random();</code></p>
      <p><code>   Thread.Sleep(1000* r.Next(5));</code></p>
      <p><code>   Console.Write(i + ", ");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> } finallу {</code></p>
      <p><code><strong>  Monitor.Exit(this);</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Во-первых, заметим, что конечным получателем маркера потока, который был указан в качестве аргумента ключевого слова lock, является метод Monitor.Enter(). Во-вторых, весь программный код в рамках контекста соответствующей блокировки помещен в блок try. Соответствующий блок finally гарантирует, что маркер потока будет освобожден (с помощью метода Monitor.Exit()), независимо от исключений, которые могут возникать в среде выполнения. Если изменить программу MultiThreadSharedData так, чтобы тип Monitor использовался непосредственно (как это будет сделано чуть позже), то ее вывод останется тем же.</p>
      <p>При использовании ключевого слова lock, кажется, требуется меньший ввод программного кода, чем при явном использований типа System.Threading.Monitor, поэтому вы можете задать вопрос о преимуществах непосредственного использования типа Monitor. Краткий ответ: контроль. При использовании типа Monitor вы можете дать указание активному потоку подождать (с помощью метода Wait()), информировать ожидающие потоки о завершении текущего потока (с помощью методов Pulse() и PulseAll()) и т.д.</p>
      <p>В большинстве случаев вам будет вполне достаточно возможностей, обеспечиваемых ключевым словам C# lock. Но если вы захотите рассмотреть другие члены класса Monitor, обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Синхронизация с помощью типа System.Threading.Interlocked</p>
      </title>
      <p>В это всегда верится с трудом, пока вы не проверите соответствующий программный код CIL, но и операции присваивания, и базовые арифметические операции <emphasis>не являются атомарными. </emphasis>Поэтому в пространстве имен System.Threading предлагается тип, позволяющий воздействовать на отдельный элемент данных атомарно с меньшей нагрузкой, чем это делает тип Monitor. Тип класса Interlocked определяет статические члены, описания которых приведены в табл. 14.4.</p>
      <p><strong>Таблица 14.4. </strong>Члены типа System.Threading.Interlocked</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CompareExchange() </td>
        <td align="left" valign="top">Безопасно проверяет два значения на равенство, и если они равны, заменяет одно из значений третьим </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Decrement() </td>
        <td align="left" valign="top">Безопасно уменьшает значение на 1</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Exchange() </td>
        <td align="left" valign="top">Безопасно меняет два значения местами</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Increment() </td>
        <td align="left" valign="top">Безопасно выполняет приращение значения на 1</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Хотя это может и не казаться очевидным на первый взгляд, процесс атомарного изменения одного значения является вполне типичным в многопоточном окружении. Предположим, что у нас есть метод AddOne(), который увеличивает целочисленную переменную intVal на единицу. Вместо программного кода синхронизации, подобного следующему;</p>
      <p><code>public void AddOne() {</code></p>
      <p><code> lock(this) {</code></p>
      <p><code>  intVal++;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>можно предложить более простой программный код, в котором используется статический метод Interlocked.Increment(). Просто передайте переменную для приращения по ссылке. Обратите внимание на то, что метод Increment() не только изменяет значение поступающего параметра, но и возвращает новое значение.</p>
      <p><code>public void AddOne() {</code></p>
      <p><code> int newVal = <strong>Interlocked.Increment</strong>(ref intVal);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В дополнение к Increment() и Decrement() тип Interlocked позволяет атомарно присваивать числовые и объектные данные. Например, если вы хотите присвоить члену-переменной значение 83, вы можете избежать необходимости явного использования оператора lock (или явного применения логики Monitor), если используете метод Interlocked.Exchange().</p>
      <p><code>public void SafeAssignment() {</code></p>
      <p><code> <strong>Interlocked.Exchange</strong>(ref myInt, 83);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, при проверке двух значений на равенство, чтобы обеспечить потоковую безопасность элементу сравнения, можете использовать метод Interlocked.CompareExchange(), как показано ниже.</p>
      <p><code>public void CompareAndExchange() {</code></p>
      <p><code><strong> // Если значением i является 83, изменить его на 99.</strong></code></p>
      <p><code> Interlocked.<strong>CompareExchange</strong>(ref i, 99, 83);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Синхронизация с помощью атрибута [Synchronization]</p>
      </title>
      <p>Последним из рассмотренных здесь примитивов синхронизации будет атрибут [Synchronization], который определяется в пространстве имен System.Runtime.Remoting.Contexts. Этот атрибут уровня класса для безопасности потока эффективно блокирует <emphasis>весь </emphasis>программный код членов экземпляра. Когда среда CLR размещает объект, имеющий атрибут [Synchronization], она помещает этот объект в рамки синхронизированного контекста. Вы должны помнить из главы 13, что объекты, которые не должны покидать контекстные границы, являются производными от ContextBoundObject. Поэтому, чтобы сделать тип класса Printer устойчивым в отношении потоков (без добавления программного кода защиты потоков вручную), следует изменить соответствующее определение так.</p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Contexts;</code></p>
      <p><code>...</code></p>
      <p><code><strong>// Все методы Printer теперь потокоустойчивы!</strong></code></p>
      <p><code>[Synchronization]</code></p>
      <p><code>public class Printer: СontextBoundObject {</code></p>
      <p><code> public void PrintNumbers() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот подход можно назвать способом создания потокоустойчивого программного кода для ленивых, поскольку здесь не требуется выяснять, какие фрагменты типа могут испытывать влияние внешних потоков. Главным недостатком этого подхода является то, что даже если какой-то метод и не испытывает влияния внешних потоков, среда CLR<emphasis> все равно </emphasis>блокирует обращение к этому методу. Очевидно, это может ухудшить общие характеристики функционирования типа, так что используйте указанный подход с осторожностью.</p>
      <p>Итак, мы с вами обсудили целый ряд подходов к решению вопроса синхронизированного доступа к общим блокам данных. Будьте уверены, в пространстве имен System.Threading есть и другие типы, которые я настоятельно рекомендую вам постепенно исследовать. В завершение этой главы, посвященной программированию потоков, давайте рассмотрим три: дополнительных типа: TimerCallback, Timer и ThreadPool.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Программирование с помощью таймеров обратного вызова</p>
     </title>
     <p>Во многих приложениях возникает необходимость вызывать конкретный метод через регулярные промежутки времени. Например, в одном приложении может потребоваться отображение текущего времени в строке состояния с помощью некоторой вспомогательной функции. В другом приложении может понадобиться периодический вызов вспомогательной функции, выполняющей в фоновом режиме какие-то некритические задачи, например проверку поступления новых сообщений электронной почты. Для таких ситуаций можно использовать тип System. Threading.Timer в совокупности с соответствующим делегатом TimerCallback.</p>
     <p>Для примера предположим, что нам нужно создать консольное приложение, которое ежесекундно выводит текущее время, пока пользователь не нажмет клавишу, завершающую выполнение этого приложения. Первым очевидным шагом здесь является создание метода, который будет вызываться типом Timer.</p>
     <p><code>class TimePrinter {</code></p>
     <p><code> static void PrintTime(object state) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Время: {0}", DateTime.Now.ToLongTimeString());</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Этот метод имеет один параметр типа System.Object и возвращает void. Такая структура метода обязательна, поскольку делегат TimerCallback может вызывать только такие методы. Значение, передаваемое целевому методу делегата TimerCallback, может представлять любую информацию (так, в случае электронной почты это может быть имя сервера Microsoft Exchange, с которым требуется взаимодействие в ходе процесса). А так как параметр является типом System.Object, в действительности можно передать любое число аргументов, если использовать System.Array или пользовательский класс (структуру).</p>
     <p>Следующим шагом является настройка экземпляра делегата TimerCallback и передача его объекту Timer. Кроме делегата TimerCallback, конструктор Timer позволяет указать дополнительную информацию (в виде System.Object) для передачи ее целевому объекту делегата, временной интервал опроса метода и время ожидания (в миллисекундах) до начала первого вызова, например:</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("***** Работа с типом Timer *****\n");</code></p>
     <p><code> <strong>// Создание делегата для типа Timer.</strong></code></p>
     <p><code> TimerCallback timeCB = new TimerCallback(PrintTime);</code></p>
     <p><code> <strong>// Установка параметров таймера.</strong></code></p>
     <p><code> Timer t = new Timer(</code></p>
     <p><code>  timeCB, // <strong>Тип делегата TimerCallback.</strong></code></p>
     <p><code>  null, // <strong>Информация для вызываемого метода или null.</strong></code></p>
     <p><code>  0, <strong>// Время ожидания до старта.</strong></code></p>
     <p><code>  1000); // <strong>Интервал между вызовами (в миллисекундах) </strong>.</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Нажмите «Enter» для завершения работы…");</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>В данном случае метод PrintTime() будет вызываться примерно каждую секунду и методу не передается никакой дополнительной информации. Чтобы передать целевому объекту делегата какую-то информацию, замените значение null второго параметра конструктора подходящим значением (например, "Привет"). Следующая модификация метода PrintTime() использует переданное значение.</p>
     <p><code>static void PrintTime(Object state) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Время: {0}, Параметр: {1}", DateTime.Now.ToLongTimeString(), state.ToString());</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>На рис. 14.11 показан соответствующий вывод.</p>
     <image l:href="#_14.11.png"/>
     <p>Рис. 14.11. Таймеры за работой</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект TimerApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пул потоков CLR</p>
     </title>
     <p>Заключительной темой нашего обсуждения в этой плаве, посвященной потокам, будет пул потоков CLR. При асинхронном вызове типов с помощью делегатов (посредством метода BeginInvoke()) нельзя сказать, что среда CLR буквально создает совершенно новый поток. В целях эффективности метод BeginInvoke() делегата использует пул (динамическую область) рабочих потоков, поддерживаемых средой выполнения. Чтобы позволить вам взаимодействовать с этим пулом рабочих потоков, пространство имен System.Threading предлагает тип класса ThreadPool.</p>
     <p>Чтобы поставить вызов метода в очередь для обработки рабочим потоком из пула, используйте метод ThreadPool.QueueUserWorkItem(). Этот метод является перегруженным, чтобы вдобавок к экземпляру делегата WaitCallback имелась возможность указать необязательный System.Objеct для пользовательских данных состояния.</p>
     <p><code>public sealed class ThreadPool {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> public static bool QueueUserWorkItem(WaitCallback callBack);</code></p>
     <p><code> public static bool QueueUserWorkItem(WaitCallback callBack, <strong>object state</strong>);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Делегат WaitCallback может указывать на любой метод, имеющий один параметр System.Object (для представления необязательных данных состояния) и не возвращающий ничего. Если при вызове QueueUserWorkItem() вы не предложите System.Object, среда CLR автоматически передаст значение null. Для иллюстрации методов очереди при использовании пула потоков CLR давайте рассмотрим следующую программу, в которой снова используется тип Printer. Но на этот раз мы не будем создавать массив типов Thread вручную, а свяжем метод PrintNumbers() с членами пула.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Старт главного потока. ThreadID = {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
     <p><code>  Printer p = new Printer();</code></p>
     <p><code>  WaitCallback workItem = new WaitCallback(PrintTheNumbers);</code></p>
     <p><code><strong>  // Очередь из 10 вызовов метода.</strong></code></p>
     <p><code>  for (int i = 0; i ‹ 10; i++) {</code></p>
     <p><code>   ThreadPool.QueueUserWorkItem(workItem, p);</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Все задачи в очереди");</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> static void PrintTheNumbers(object state) {</code></p>
     <p><code>  Printer task = (Printer)state;</code></p>
     <p><code>  task.PrintNumbers();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Здесь вы можете спросить, разве выгодно использовать поддерживаемый средой CLR пул потоков вместо явного создания объектов Thread? Тогда рассмотрите следующие главные преимущества использования пула.</p>
     <p>• Пул потоков управляет потоками эффективнее, поскольку минимизируется число потоков, которые приходится создавать, запускать и останавливать.</p>
     <p>• При использовании пула потоков вы можете сосредоточиться на своей конкретной задаче, не отвлекаясь на вопросы инфраструктуры потоков приложения.</p>
     <p>Однако управление потоками "вручную" может оказаться предпочтительнее, например, в следующих случаях.</p>
     <p>• Если требуется создавать приоритетные потоки или устанавливать приоритеты потоков. Потоки, помещенные в пул, всегда являются фоновыми потоками с обычным уровнем приоритета (ThreadPriority.Normal).</p>
     <p>• Если требуется создать поток с фиксированным идентификатором, чтобы име-лаcь возможность завершить, приостановить или обнаружить его по имени.</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект ThreadPoolApp размещён в подкаталоге, соответствующем главе 14.</p>
     <p>На этом наш экскурс в многопоточное программирование .NET завершается. Пространство имен System.Threading, без сомнения, определяет множество других типов, кроме тех<emphasis>, </emphasis>которые смогли уместиться в рамках обсуждения данной главы. Но сейчас вы имеете прочный фундамент, который позволит вам расширять свой знания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Эта глава началась с рассмотрения того, как настроить тип делегата .NET на вызов методов в асинхронной форме. Как было показано, методы BeginInvoke() и EndInvoke() позволяют косвенно управлять фоновыми потоками с минимальными усилиями и практически без проблем. В ходе обсуждения были рассмотрены интерфейс IAsyncResult и тип класса AsyncResult. Эти типы обеспечивают различные способы синхронизации вызовов и получения возвращаемых значений методов.</p>
     <p>Оставшаяся часть главы была посвящена выяснению роли пространства имен System.Threading. Вы узнали о том, что в результате создания приложением дополнительных потоков программа получает (мнимую) возможность выполнять множество задании одновременно. Были рассмотрены различные способы защиты блоков программного кода, уязвимых в отношении потоков, чтобы при совместном использовании ресурсов потоками не происходило повреждения данных. Наконец, вы узнали о том, что среда CLR поддерживает пул потоков с целью повышения общей производительности системы и удобства ее использования.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 15. CIL и роль динамических компоновочных блоков</p>
    </title>
    <section>
     <p>В этой главе ставится две задачи. В первой половине главы будет рассмотрен синтаксис и семантика языка CIL (Common Intermediate Language – общий промежуточный язык) намного более подробно, чем в предыдущих главах. Честно говоря, при создании программ .NET вполне можно обойтись и без непосредственного изучения подробностей внутреннего устройства CIL-кода. Однако, изучив основы CIL, вы получите более глубокое понимание того, как функционируют некоторые "магические" особенности .NET (например, межъязыковое наследование). В оставшейся части главы будет исследована роль пространства имен System. Reflection.Emit. Используя его типы, вы получаете возможность строить программное обеспечение, способное генерировать компоновочные блоки .NET в памяти во время выполнения. Формально компоновочные блоки, определенные и выполняемые в памяти, называют <emphasis>динамическими компоновочными блоками. </emphasis>Как вы можете догадаться, эта специальная возможность .NET требует знания языка CIL, поскольку от вас потребуется указать набор CIL-инструкций, которые будут использоваться при создании компоновочного блока.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Природа программирования в терминах CIL</p>
     </title>
     <p>CIL – это родной язык платформы .NET, Когда вы создаете компоновочный блок .NET, используя тот управляемый язык, который вы предпочитаете, соответствующий компилятор переводит ваш исходный код в термины CIL. Подобно любому языку программирования, язык CIL предлагает множество программных и структурных лексем. Поскольку CIL является одним из языков программирования .NET не должно быть удивительным то, что вполне возможно создавать компоновочные блоки .NET непосредственно с помощью CIL и CIL-компилятора (ilasm.exe), вхо-дящего в стандартную поставку .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     <p>Хотя вполне очевидно, что лишь немногие программисты предпочтут строить свои .NET-приложения непосредственно на языке CIL, язык CIL сам по себе является чрезвычайно интересным объектом для интеллектуального исследования. Проще говоря, чем лучше вы понимаете грамматику CIL, тем увереннее вы будете себя чувствовать в мире нетривиальных приемов разработки .NET. Если говорить конкретно, то разработчик, обладающий пониманием языка CIL, получает следующее.</p>
     <p>• Понимание того, как различные языки программирования .NET проецируют свои ключевые слова в лексемы CIL.</p>
     <p>• Возможность дезассемблирования компоновочных блоков .NET, редактирования программного кода CIL и перекомпиляции обновленного базового кода в измененный двоичный код  .NET</p>
     <p>• Возможность построения динамических компоновочных блоков с помощью элементов пространства имен System.Refleсtion.Emit.</p>
     <p>• Иcпользование тех возможностей CTS (Common Type System – общая система типов), которые не поддерживаются управляемыми языками более высокого уровня, но существуют на уровне CIL. Язык CIL является единственным языком .NET, позволяющим получить доступ ко всем возможностям CTS.</p>
     <p>Например, используя CIL, вы можете определять члены и поля глобального уровня (что не позволено в C#).</p>
     <p>Снова заметим, чтобы было предельно ясно, что если вы <emphasis>не хотите </emphasis>углубляться в детали внутреннего устройства программного кода CIL, вам может быть вполне достаточно освоения возможностей библиотек базовых классов .NET. Во многих отношениях роль понимания языка CIL аналогична роли понимания языка ассемблера программистом, использующим C(++). Тем, кто понимает низкоуровневые возможности, проще находить хитроумные решения сложных задач с учетом тонких требований среды программирования (и среды выполнения). Так что если вы готовы принять вызов, давайте приступим к. рассмотрению особенностей CIL.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Следует понимать, что в данной главе не предлагается всестороннее и исчерпывающее описание синтаксиса и семантики CIL. Если вам требуется всесторонний анализ возможностей CIL, обратитесь к книге Jason Bock, <emphasis>CIL Programming: Under the Hood of .NET </emphasis>(Apress, 2002).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Директивы, атрибуты и коды операций CIL</p>
     </title>
     <section>
      <p>В начале изучения нового языка низкого уровня, такого как CIL, вы непременно обнаружите новые для себя (а часто и кажущиеся нелогичными) имена для очень привычных понятий. Рассмотрите, например, следующий набор элементов.</p>
      <p><code>{new, public, this, base, get, set, explicit, unsafe, enum, operator, partial}</code></p>
      <p>Вы, скорее всего, идентифицируете их, как ключевые слова языка C# (и это правильно). Но если присмотреться к элементам этого набора более внимательно, вы сможете заметить, что хотя здесь каждый элемент и является ключевым словом C#, они имеют совершенно разную семантику. Например, ключевое слово enum определяет тип, производный от System.Enum, а ключевые слова this и base позволяют ссылаться, соответственно, на текущий объект или родительский класс объекта. Ключевое слово unsafe используется для создания блока программного вода, который не должен непосредственно контролироваться средой CLR, а ключевое слово operator позволяет построить скрытый (специально именованный) метод, который будет вызываться тогда<emphasis>, </emphasis>когда вы применяете заданный оператор C# (например, знак сложения).</p>
      <p>В отличие от такого высокоуровневого языка, как C#, язык CIL не просто определяет свой собственный набор ключевых слов. Набор лексем, понятных компилятору CIL, разделяется на три большие категории, в зависимости от семантического подтекста:</p>
      <p>• директивы CIL;</p>
      <p>• атрибуты CIL;</p>
      <p>• коды операций CIL.</p>
      <p>Каждая категория лексем CIL выражается с помощью своих специальных синтаксических конструкций, а сами лексемы объединяются с тем, чтобы в результате получился работоспособный компоновочный блок .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль директив CIL</p>
      </title>
      <p>Прежде всего, есть множество известных лексем CIL, которые используются для описания полной структуры компоновочного блока .NET. Эти лексемы называются <emphasis>директивами. </emphasis>Директивы CIL используются дли информирования компилятора CIL о том, как определять пространства имен, типы и члены, содержащиеся в компоновочном блоке.</p>
      <p>Синтаксически директивы обозначаются с помощью префикса, представленного точкой (.) (например, .namespace, .class, .publickeytoken, .override, .method, .assembly и т.д.). Так, если ваш файл *.il (обычное расширение для файла, содержащего программный код CIL) имеет одну директиву .namespace и три директивы .сlass, компилятор CIL сгенерирует компоновочный блок, который определит одно пространства имен <emphasis>.</emphasis>NET и три типа класса .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль атрибутов CIL</p>
      </title>
      <p>Во многих случаях директивы CIL сами по себе оказываются недостаточно информативными, чтобы дать исчерпывающее определение соответствующего типа .NET или его члена. Поэтому многие директивы CIL сопровождаются различными <emphasis>атрибутами </emphasis>CIL, сообщающими о том, как должна обрабатываться данная директива. Например, директива .class может сопровождаться атрибутам public (чтобы задать параметры видимости типа), атрибутом extends (чтобы явно указать базовый класс типа) или атрибутом implements (чтобы задать список интерфейсов, поддерживаемых типом).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль кодов операций CIL</p>
      </title>
      <p>После определения компоновочного блока .NET, пространства имен и набора типов в терминах GIL с использованием различных директив и связанных атрибутов остается одно – предложить программную логику реализации типа. Это является задачей <emphasis>кодов операций. </emphasis>В соответствии с традициями других языков низкого уровня, коды операций CIL, как правило, имеют просто непроизносимые аббревиатуры. Например, чтобы определить переменную строки, используется не понятный код операции LoadString, a ldstr.</p>
      <p>Но все же, что не может не радовать, некоторые коды операций CIL в точности соответствуют их аналогам в C# (это, например, box, unbox, throw и sizeof). Вы сможете убедиться в том, что коды операций CIL всегда используются в контексте реализации члена и, в отличие от директив CIL, они никогда не обозначаются префиксом, заданным точкой.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Различия между мнемоникой и кодом операции CIL</p>
      </title>
      <p>Как только что объяснялось, коды операций, например ldstr, используются для реализации членов данного типа. Но в реальности лексемы (в том числе и ldstr) являются <emphasis>мнемониками </emphasis>CIL, представляющими на самом деле <emphasis>двоичные коды операций </emphasis>CIL. Чтобы пояснить различие, предположим, что у нас есть следующий метод, созданный средствами C#.</p>
      <p><code>static int Add(int x, int у) {</code></p>
      <p><code> return х + у;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В терминах CIL сложение двух чисел представлено кодом операции 0X58. Аналогично для представления вычитания используется код операции 0X59, а действие, соответствующее размещению нового объекта в управляемой динамической памяти, обозначается кодом операции 0X73. С учетом сказанного должно быть ясно, что CIL-код, обрабатываемый JIT-компилятором, на самом деле является набором двоичных данных.</p>
      <p>К счастью, для каждого двоичного кода операции CIL есть соответствующая мнемоника. Например, мнемоника add может использоваться вместо 0X58, sub – вместо 0X59, a newobj – вместо 0X73. Ввиду указанных различий между мнемониками и кодами операций, нетрудно догадаться, что декомпиляторы CIL, такие как, например, ildasm.exe, переводят двоичные коды операций компоновочного блока в соответствующую мнемонику CIL.</p>
      <p><code>.method public hidebysig static int32 Add(int32 x, int32 y) cil managed {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Лексема 'add' является более понятной мнемоникой CIL,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // используемой для представления кода операции 0X58.</strong></code></p>
      <p><code> add</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тем, кто не сталкивается с необходимостью разработки низкоуровневого программного обеспечения .NET (например, пользовательского управляемого компилятора), обычно не приходится иметь дело непосредственно с числовыми кодами операций CIL. Поэтому практически всегда, когда программисты .NET говорят о "кодах операций CIL", они (как и я в этом тексте) имеют в виду набор более понятной мнемоники, а не лежащие в ее основе двоичные значения.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Добавление и извлечение данных: стековая природа CIL</p>
     </title>
     <p>Высокоуровневые языки .NET (например, такие как C#) пытаются максимально скрыть низкоуровневые сложности. Одним из аспектов разработки .NET, который оказывается скрытым особенно хорошо, является тот факт, что CIL является языком, целиком основанным на стековом программировании. Напомним, что при исследований пространства имен System.Collections (см. главу 7) мы с вами выяснили, что тип stack может использоваться для добавления значения в стек, а также для удаления из стека значения, размещенного на вершине стека. Конечно, разработчики CIL-приложений для загрузки и выгрузки значений не используют непосредственно объект System.Сollections.Stack, однако они применяют аналогичные операции.</p>
     <p>Формально объект, используемый для хранения набора значений, называется <emphasis>виртуальным стеком </emphasis>выполнения. Вы сможете убедиться в том, что CIL предлагает целый ряд кодов операций, которые используются для добавления значения в стек: соответствующий процесс называется загрузкой. Точно так же CIL определяет целый ряд других кодов операций, которые переносят значение с вершины стека в память (например, в локальную переменную): для обозначения этого процесса используется термин <emphasis>сохранение.</emphasis></p>
     <p>В CIL просто невозможно получить доступ к элементам данных непосредственно, и это касается как локально определенных переменных, так и входных аргументов методов, а также полей данных типов. Нужно сначала явно загрузить элемент в стек, чтобы затем "вытолкнуть" его оттуда для дальнейшего использования (помните об этом, ведь именно поэтому блок программного кода CIL может казаться несколько избыточным).</p>
     <p>Чтобы понять, как CIL использует стековую модель, рассмотрим простой C#-метод PrintMessage(), который не имеет аргументов и ничего не возвращает. В рамках реализации этого метода вы просто выводите значение локальной строковой переменной в поток стандартного вывода.</p>
     <p><code>public void PrintMessage() {</code></p>
     <p><code> string myMessage = "Привет.";</code></p>
     <p><code> Consolе.WriteLine(myMessage);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если рассмотреть результат трансляции этого метода компилятором C# в термины CIL, вы сразу заметите, что метод PrintMessage() определяет ячейку хранения для локальной переменной, используя директиву.locals. Локальная строка затем загружается и сохраняется в этой локальной неременной с помощью кодов операций ldstr (загрузка строки) и stloc.0 (это можно прочитать, как "запомнить текущее значение в локальной переменной с индексом 0").</p>
     <p>Значение (снова с индексом 0) затем загружается в память с помощью кода операции ldloc.0 ("загрузить локальный аргумент с индексом 0") для использования в вызове метода System.Console.WriteLine() (указанном с помощью кода операции call). Наконец, происходит возврат из функции через код операции ret.</p>
     <p><code>.method public hidebysig instance void PrintMessage() cil managed {</code></p>
     <p><code> .maxstack 1</code></p>
     <p><code><strong> // Определение локальной строковой переменной (с индексом 0).</strong></code></p>
     <p><code> .locals init ([0] string myMessage)</code></p>
     <p><code><strong> // Загрузка строки со значением "Привет."</strong></code></p>
     <p><code> ldstr "Привет."</code></p>
     <p><code><strong> // Сохранение строкового значения в стеке в локальной переменной.</strong></code></p>
     <p><code> stloc.0</code></p>
     <p><code><strong> // Загрузка значения с индексом 0.</strong></code></p>
     <p><code> ldloc.0</code></p>
     <p><code><strong> // Вызов метода с текущим значением.</strong></code></p>
     <p><code> call void [mscorlib]System.Console::WriteLine(string)</code></p>
     <p><code> ret</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Замечание. </strong>В программном коде CIL поддерживаются комментарии, использующие синтаксис двойной косой черты (а также синтаксис <emphasis>/*…*/). </emphasis>Как и в C#, компилятором CIL комментарии просто игнорируются.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Челночная технология разработки</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы уже знаете, как использовать ildasm.exe для просмотра программного кода CIL, генерируемого компилятором C#. Однако вы можете не знать о том, что ildasm.exe позволяет записать CIL-код, содержащийся в загруженном компоновочном блоке, во внешний файл. Имея программный код CIL в своем распоряжении, вы можете отредактировать и с помощью ildasm.exe – компилятора CIL – скомпилировать базовый код вновь.</p>
      <p>Формально такой подход называется <emphasis>челночной технологией разработки, </emphasis>и эта технология может оказаться полезной в следующих случаях.</p>
      <p>• Перед вами стоит задача изменить компоновочный блок, для которого нет исходного кода.</p>
      <p>• Ввиду несовершенства компилятора языка .NET, сгенерировавшего неэффективный программный код CIL, вы хотите изменить этот код.</p>
      <p>• Вы создаете компоновочные блоки, взаимодействующие в рамках COM, и вам приходится принимать во внимание то, что некоторые атрибуты IDL (Interface Definition Language – язык описания интерфейса) в процессе преобразования могут теряться (например, COM-атрибут [helpstring]).</p>
      <p>Для примера использования челночной технологии разработки создайте новый файл (HelloProgram.cs) исходного кода C# с помощью обычного текстового редактора и определите в этом файле следующий тип класса (можете, конечно, использовать и Visual Studio 2005, но тогда не забудьте удалить файл AssemblyInfo.cs, чтобы уменьшить объем генерируемого CIL-кода).</p>
      <p><code><strong>// Простое консольное приложение на языке C#.</strong></code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Hello CIL code!");</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Сохраните этот файл в подходящем месте на своем диске и скомпилируйте его с помощью программы csc.exe.</p>
      <p><code>csc HelloProgram.cs</code></p>
      <p>Теперь откройте полученный файл HelloProgram.exe с помощью ildasm.exe и, используя опцию меню File→Dump, сохраните "сырой" программный код CIL в новом файле *.il (HelloProgram.il) На вашем жестком диске (значения, предлагаемые в появляющемся диалоговом окне, вполне подойдут для наших целей). Теперь вы можете рассмотреть этот файл, используя любой текстовый редактор. Вот слегка откорректированный в снабженный некоторыми комментариями результат.</p>
      <p><code><strong>// Компоновочные блоки, на которые мы ссылаемся.</strong></code></p>
      <p><code>.assembly extern mscorlib {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (В7 7A 5С 56 19 34 Е0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Ваш компоновочный блок.</strong></code></p>
      <p><code>.assembly HelloProgram {</code></p>
      <p><code> .hash algorithm 0х00008004</code></p>
      <p><code>.ver 0:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.module HelloProgram.exe</code></p>
      <p><code>.imagebase 0x00400000</code></p>
      <p><code>.file alignment 0x00000200</code></p>
      <p><code>.stackreserve 0x00100000</code></p>
      <p><code>.subsystem 0x0003</code></p>
      <p><code>.corflags 0x00000001</code></p>
      <p><code><strong>// Определение класса Program.</strong></code></p>
      <p><code>.class private auto ansi beforefieldinit Program extends [mscorlib]System.Object {</code></p>
      <p><code> <strong>.</strong>method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code><strong>  // Обозначение этого метода, как точки входа</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // выполняемого файла.</strong></code></p>
      <p><code>  .entrypoint</code></p>
      <p><code>  .maxstack.8</code></p>
      <p><code>  IL_0000: nop</code></p>
      <p><code>  IL_0001: ldstr "Hello CIL code!"</code></p>
      <p><code>  IL_0006: call void [mscorlib]System.Console::WriteLine(string)</code></p>
      <p><code>  IL_000b: nop</code></p>
      <p><code>  IL_000c: call string [mscorlib]System.Console::ReadLine()</code></p>
      <p><code>  IL_0011: pop</code></p>
      <p><code>  IL_0012: ret</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Конструктор, заданный по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> .method public hidebysig specialname rtspecialname instance void .ctor() cil managed {</code></p>
      <p><code>  .maxstack 8</code></p>
      <p><code>  IL_0000: ldarg.0</code></p>
      <p><code>  IL_0001: call instance void [mscorlib]System.Object::.ctor()</code></p>
      <p><code>  IL_0006: ret</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Во-первых, обратите внимание на то, что файл *.il начинается с объявления всех внешних компоновочных блоков, на которые ссылается данный компоновочный блок. Здесь вы видите только одну директиву .assembly extern для одного обязательно присутствующего mscorlib.dll. Если бы ваша библиотека классов использовала типы из других внешних компоновочных блоков, вы бы обнаружили дополнительные директивы .assembly extern.</p>
      <p>Далее следует формальное определение вашего компоновочного блока HelloProgram.exe, для которого указана версия 0.0.0.0, назначаемая по умолчанию (если вы не укажете иное значение с помощью атрибута [AssemblyVersion]). После этого приводятся другие описания компоновочного блока, для которых используются другие директивы CIL (такие, как .module, .imagebase и т.д.).</p>
      <p>После указания ссылок на внешние компоновочные блоки и определения текущего компоновочного блока идет определение типа Program. Обратите внимание на то, что директива.class имеет несколько атрибутов (многие из которых необязательны), – например, атрибут extends, задающий базовый класс типа.</p>
      <p><code>.class private auto ansi beforefieldinit Program <strong>extends </strong>[mscorlib]System.Object {…}</code></p>
      <p>Большой кусок программного кода CIL соответствует конструктору класса, заданному по умолчанию, и методу Main(). Оба они определены (в частности) с помощью директивы .method. После определения этих членов с помощью подходящих директив и атрибутов они реализуются с помощью различных кодов операций.</p>
      <p>Важно понять, что в CIL при взаимодействии с типами .NET (например, с System.Console) <emphasis>всегда </emphasis>необходимо использовать абсолютные имена типов. Более того, к абсолютному имени типа <emphasis>всегда </emphasis>должен добавляться (в квадратных скобках) префикс с понятным именем компоновочного блока, определяющего этот тип. Взгляните на CIL-реализацию Main().</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> IL_0000: nop</code></p>
      <p><code> IL_0001: ldstr "Hello CIL code!"</code></p>
      <p><code> IL_0006: call void [mscorlib]System.Console::WriteLine(string)</code></p>
      <p><code> IL_000b: nop</code></p>
      <p><code> IL_000c: call string [mscorlib]System.Console::ReadLine()</code></p>
      <p><code> IL_0011: pop</code></p>
      <p><code> IL_0012: ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Реализация конструктора, заданного по умолчанию, в терминах программного кода CIL включает еще одну относящуюся к загрузке инструкцию (ldarg.0). В данном случае значение загружается в стек не как пользовательская переменная, указанная нами, а как текущая объектная ссылка (подробности этого процесса будут описаны позже). Также обратите внимание на то, что конструктор, заданный по умолчанию, явно вызывает конструктор базового класса.</p>
      <p><code>.method public hidebysig specialname rtspecialname instance void .ctor cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> IL_0000: <strong>ldarg.0</strong></code></p>
      <p><code> IL_0001: <strong>call </strong>instance void [mscorlib]System.Object::.ctor()</code></p>
      <p><code> IL_0006: <strong>ret </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль меток в программном коде CIL</p>
      </title>
      <p>Вы. конечно, заметили, что в каждой строке программного кода реализации содержится префикс в форме лексемы IL_XXX: (например, IL_0000: IL_0001: и т.д.). Эти лексемы называются <emphasis>метками кода,</emphasis> и они могут иметь любой вид, какой вы только пожелаете (лишь бы они не дублировались в пределах одного и того же контекста). При записи содержимого компоновочного блока в файл с помощью ildasm.exe автоматически генерируются метки кода, имеющие вид IL_XXX:. Но вы можете изменить их с тем, чтобы они стали более информативными.</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code><strong> Nothing_1</strong>: nop</code></p>
      <p><code><strong> Load_String: </strong>ldstr "Hello CIL code!"</code></p>
      <p><code><strong> PrintToConsole: </strong>call void <strong>[mscorlib]System.Console::WriteLine(string)</strong></code></p>
      <p><code><strong> Nothing_2: </strong>nop</code></p>
      <p><code> <strong>WaitFor_KeyPress: </strong>call string <strong>[mscorlib] System.Console::ReadLine()</strong></code></p>
      <p><code><strong> RemoveValueFromStack</strong>: pop</code></p>
      <p><code> <strong>Leave_Functlon</strong>: ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Суть в том, что большинство меток кода совсем необязательно. Единственным случаем, когда метки кода оказываются по-настоящему полезными (и обязательными), является случай, когда в программном коде CIL используются ветвления или циклические конструкции. Например, в нашем случае вы можете исключить метки вообще.</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code> nop</code></p>
      <p><code> ldstr "Hello CIL code!"</code></p>
      <p><code> call void <strong>[mscorlib]System.Console::WriteLine(string)</strong></code></p>
      <p><code> nop</code></p>
      <p><code> call string <strong>[mscorlib]System.Console::ReadLine()</strong></code></p>
      <p><code> pop</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Взаимодействие с CIL: модификация файла *.il</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда вы понимаете, как компонуется базовый файл CIL, давайте завершим наш эксперимент с челночной технологией разработки программ. С помощью изменения CIL-кода в файле *.il мы должны выполнить следующее.</p>
      <p>• Добавить ссылку на компоновочный блок System.Windows.Forms.dll.</p>
      <p>• Загрузить локальную строку в Main().</p>
      <p>• Вызвать метод System.Windows.Forms.MessageBox.Show(), используя локальную строковую переменную в качестве его аргумента.</p>
      <p>Первым шагом является добавление новой директивы.assembly (с атрибутом extern), которая укажет, что используется System.Windows.Forms.dll. Для этого просто добавьте в файл *.il следующую программную логику после ссылки на внешний компоновочный блок mscorlib.</p>
      <p><code>.assembly extern System.Windows.Forms {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Значение, указанное директивой .ver. может у вас оказаться другим, поскольку оно зависит от версии платформы .NET, установленной на вашей машине. Здесь указано использование System.Windows.Forms.dll версии 2.0.0.0 с кодом открытого ключа В77А5С561934Е089. Если открыть GAC (см. главу 11) и найти там компоновочный блок System.Windows.Forms.dll, можно скопировать правильный номер версии и значение открытого ключа со страницы свойств этого компоновочного блока.</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code><strong> // Задача: написать новый CIL-код. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Итак, целью является помещение новой строки в стек и вызов метода MessageBox.Show() (а не метода Console.WriteLine()). Напомним, что при указании имени внешнего типа следует использовать абсолютное имя типа (в совокупности с понятным именем компоновочного блока). С учетом этого обновите метод Main() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>.method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code> .entrypoint</code></p>
      <p><code> .maxstack 8</code></p>
      <p><code><strong> ldstr </strong>"CIL работает прекрасно!"</code></p>
      <p><code> <strong>call </strong>valuetype [System.Windows.Forms] System.Windows.Forms.DialogResult [System<emphasis>.</emphasis>Windows.Forms] System.Windows.Forms.MessageBox::Show(string)</code></p>
      <p><code> <strong>pop</strong></code></p>
      <p><code><strong> ret </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В результате вы получите программный код CIL, соответствующий следующему определению класса C#.</p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  System.Windows.Forms.MessageBox.Show("CIL работает прекрасно!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Компиляция CIL-кода с помощью ilasm.exe</p>
      </title>
      <p>Сохранив измененный файл *.il, вы можете скомпилировать новый компоновочный блок .NET, используя для этого утилиту ilasm.exe (компилятор CIL). Возможно, вы удивитесь тому, что компилятор CIL имеет гораздо меньше опций командной строки, чем компилятор C#. В табл. 15.1 приводятся их описания.</p>
      <p>Таблица 15.1. Опции командной строки ilasm.exe </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Опция </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/debug </td>
        <td align="left" valign="top">Включает информацию отладки (такую как имена локальных переменных и аргументов, а также номера строк) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/dll </td>
        <td align="left" valign="top">Создает выходной файл" *.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/exe </td>
        <td align="left" valign="top">Создает выходной файл <emphasis>*.</emphasis>exe. Это значение устанавливается по умолчанию, поэтому его можно опустить </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/key </td>
        <td align="left" valign="top">Компилирует компоновочный блок со строгим именем, используя заданный файл *.snk </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/noautoinherit </td>
        <td align="left" valign="top">Запрещает автоматическое наследование типов класса из System. Object, когда конкретный базовый класс не определен </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/output </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает имя и расширение выходного файла. Если флаг /output не используется, имя выходного файла будет соответствовать имени первого исходного файла </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы откомпилировать обновленный файл simplehelloclass.il в .NET-файл *.exe, в командном окне Visual Studio 2005 выполните следующую команду.</p>
      <p><code>ilasm.exe HelloProgram.il</code></p>
      <p>Если все пройдет без сбоев, вы должны получить вывод, подобный показанному на рис. 15.1.</p>
      <image l:href="#_15.1.png"/>
      <p>Рис. 15.1. Компиляция файлов *.il с помощью ilasm.exe</p>
      <p>После этого вы сможете выполнить свое новое приложение. Достаточно очевидно, что теперь вместо сообщения в окне консоли вы должны увидеть окно Windows с вашим сообщением (рис. 15.2).</p>
      <image l:href="#_15.2.png"/>
      <p>Рис. 15.2. Результат челночной технологии</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Компиляция CIL-кода с помощью SharpDevelop</p>
      </title>
      <p>Для работы с файлами *.il вы можете использовать бесплатную среду разработки SharpDevelop (см. главу 2). При создании нового "комбината" (для этого выберите File→New Combine из меню), одним из вариантов выбора является создание рабочего пространства CIL-проекта. Хотя SharpDevelop пока что не предлагает поддержку IntelliSense для CIL-проектов, лексемы CIL выделяются цветом, и вы получаете возможность компилировать и выполнять свои приложения непосредственно в окне IDE (а не в командной строке, как в случае ilasm.exe).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Компиляция CIL-кода с помощью ILIDE#</p>
      </title>
      <p>Если вам интересно поэкспериментировать с языком программирования CIL, рекомендую загрузить самую последнюю версию бесплатного редактора исходных текстов CIL, имеющего открытый код и название ILIDE#. Этот инструмент, подобно SharpDevelop, обеспечивает выделение цветом ключевых слов и программных структур, интеграцию с ilasm.exe и набор соответствующих инструментов. В отличие от SharpDevelop, последняя версия ILIDE# поддерживает IntelliSense для CIL. Установщик ILIDE# можно загрузить со страницы <a l:href="http://ilide.aspfreeserver.com/default-en.aspx">http://ilide.aspfreeserver.com/default-en.aspx</a> (этот адрес URL может измениться). На рис. 15.3 показано окно ILIDE# в действии.</p>
      <image l:href="#i_152.jpg"/>
      <p>Рис. 15.3. Редактор ILIDE# – бесплатная среда разработки для CIL</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль peverify.exe</p>
      </title>
      <p>При создании или модификации компоновочных блоков, в которых используется программный код CIL, всегда целесообразно проверить, будет ли скомпилированный двоичный образ правильно сформирован с точки зрения правил .NET. Для этого можно использовать средство командной строки peverify.exe<emphasis>.</emphasis></p>
      <p><code>peverifу HelloProgram.exe</code></p>
      <p>Этот инструмент проверит все коды операций в указанном компоновочном блоке на соответствие правилам CIL. Например, в терминах CIL-кода стек оценок должен всегда опустошаться: перед выходом из функции, Если вы забудете извлечь из него какие-то значения, компилятор ilasm.exe все равно сгенерирует допустимый компоновочный блок (поскольку компиляторы "заботятся" только о <emphasis>синтаксисе).</emphasis></p>
      <p>А вот peverifу.exe, с другой стороны, заботится о семантике. Если вы забудете очистить стек перед выходом из функции, peverify.exe сообщит вам об этом.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файл HelloProgram.il размещен в подкаталоге, соответствующем главе 15.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Директивы и атрибуты CIL</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы знаете, как использовать ildasm.exe и ilasm.exe в рамках челночной технологии разработки, мы можем заняться непосредственным анализом синтаксиса и семантики CIL. Следующие разделы предлагают описание процесса построения пользовательского пространства имен, содержащего определенный набор типов. Чтобы упростить рассмотрение, эти типы не будут содержать никакого программного кода реализации их членов. После того как вы поймете, как создаются пустые типы, вы сможете сосредоточить все свое внимание на процессе создания "реальных" членов типа с помощью кодов операций CIL.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ссылки на внешние компоновочные блоки</p>
      </title>
      <p>С помощью любого редактора создайте новый файл, назвав его CilTypes.il. Сначала вы должны указать список внешних компоновочных блоков, используемых текущим компоновочным блоком (в нашем примере мы будем использовать только типы из mscorlib.dll). Для этого нужно указать директиву .assembly с атрибутом external. При ссылке на строго именованный компоновочный блок, такой как mscorlib.dll, вы должны также указать директивы .publickeytoken и .ver.</p>
      <p><code>.assembly extern mscorlib {</code></p>
      <p><code> .<strong>publickeytoken</strong> = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .<strong>ver</strong> 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Строго говоря, явная ссылка на внешний компоновочный блок mscorlib.dll не является обязательной, поскольку ilasm.exe добавит такую ссылку автоматически.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение текущего компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Следующей задачей является определение компоновочного блока, который вы хотите построить. Это делается с помощью директивы .assembly. В простейшем случае компоновочный блок можно определить с помощью простого указания понятного имени соответствующего двоичного файла.</p>
      <p><code><strong>// Наш компоновочный блок.</strong></code></p>
      <p><code>.assembly CILTypes {}</code></p>
      <p>Это действительно определяет новый компоновочный блок .NET, но обычно в рамках декларации компоновочного блока размещаются дополнительные директивы. Для нашего примера добавьте в определение компоновочного блока номер версии 1.0.0.0 с помощью директивы .ver (заметьте, что все числовые идентификаторы в определении должны разделяться <emphasis>двоеточием, </emphasis>не точкой, как в C#).</p>
      <p><code><strong>// Наш компоновочный блок.</strong></code></p>
      <p><code>.assembly CILTypes {</code></p>
      <p><code><strong> .ver 1:0:0:0</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поскольку компоновочный блок CILTypes является одномодульным компоновочным блоком, определение этого компоновочного блока завершается единственной директивой.module, которая указывает официальное имя двоичного .NET-файла, CILTypes.dll.</p>
      <p><code>.assembly CILTypes {</code></p>
      <p><code><strong>.ver 1:0:0:0</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Этот модуль является одномодульным компоновочным блоком.</strong></code></p>
      <p><code><strong>.module </strong>CILTypes.dll</code></p>
      <p>Кроме директив .assembly и .module, есть и другие CIL-директивы, обеспечивающие дальнейшее уточнение структуры создаваемого двоичного файла .NET. В табл. 15.2 предлагаются описания еще двух директив уровня компоновочного блока,</p>
      <p><strong>Таблица 15.2. </strong>Дополнительные директивы компоновочного блока</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Директива </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">.mresources </td>
        <td align="left" valign="top">Если компоновочный блок использует встраиваемый ресурс (например, точечный рисунок или таблицу строк), эта директива используется для идентификации имени файла, содержавшего такой ресурс. В главе 20 ресурсы .NET рассматриваются подробно </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">.subsystem </td>
        <td align="left" valign="top">Эта директива CIL используется для указания предпочтительного пользовательского интерфейса для выполнения компоновочного блока, например, значение 2 означает, что компоновочный блок должен выполняться в рамках графического интерфейса с поддержкой форм, а значение 3 означает консольное приложение</td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение пространств имен</p>
      </title>
      <p>Итак, вы определили вид своего компоновочного блока (и необходимые внешние ссылки). Теперь можно создать пространство имен .NET (МуNamespace), используя для этого директиву .namespace.</p>
      <p><strong><code><strong>// Наш компоновочный блок имеет одно пространство имен. </strong></code></strong></p>
      <p><code>.<strong>namespace</strong> MyNamespace {}</code></p>
      <p>Как и в C#, определение пространства имен CIL можно вложить во внешнее пространство имен. Вот пример вложения нашего пространства имен в корневое пространство имен с именем IntertechTraining.</p>
      <p><code>.namespace IntertechTraining {</code></p>
      <p><code> .<strong>namespace </strong>MyNamespace {}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме того, как и C#, язык CIL позволяет определить вложенное пространство имен так.</p>
      <p><code>// <strong>Определение вложенного пространства имен.</strong></code></p>
      <p><code>.namespace IntertechTraining.MyNamespace{}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение типов класса</p>
      </title>
      <p>Пустые пространства имен не представляют собой большого интереса, поэтому давайте выясним, как в CIL определяется тип класса. Вполне логично, что для этого используется директива .class. Однако эта простая директива может иметь множество дополнительных атрибутов, уточняющих природу создаваемого типа. Для примера мы добавим простой общедоступный класс с именем MyBaseClass. Как и в C#, если не указать базовый класс явно, соответствующий тип будет автоматически получаться из System.Object.</p>
      <p><code>.namespace MyNamespace {</code></p>
      <p><code><strong> // В качестве базового класса предполагается System.Object.</strong></code></p>
      <p><code><strong> .class </strong>public MyBaseClass {}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для создания типа класса, являющегося производным от любого класса, отличного от System.Object, используется атрибут extends. При ссылке на тип, определенный в пределах того же компоновочного блока, CIL требует, чтобы вы указали абсолютное имя (однако для базового класса из того же компоновочного блока вы можете опустить префикс, представляющий понятное имя компоновочного блока). Так, следующий вариант модификации MyBaseClass приведет к ошибке компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Это компилироваться не будет!</strong></code></p>
      <p><code>.namespace MyNamespace {</code></p>
      <p><code> .class public MyBaseClass {}</code></p>
      <p><code> .class public MyDerivedClass <strong>extends MyBaseClass {} </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы корректно определить родительский класс для MyDerivedClass, следует указать полное имя MyBaseClass, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Так будет лучше!</strong></code></p>
      <p><code>.namespace MyNamespace {</code></p>
      <p><code> .class public MyBaseClass {}</code></p>
      <p><code> .class public MyDerivedClass <strong>extends MyNamespace.MyBaseClass {} </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вдобавок к атрибутам public и extends определение класса CIL может иметь множество дополнительных спецификаторов, задающих параметры видимости типа, размещения полей и т.д. В табл. 15.3 предлагаются описаний некоторых атрибутов, которые могут использоваться с директивой .class.</p>
      <p><strong>Таблица 15.3. </strong>Атрибуты, которые могут использоваться с директивой .class</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">public, private, nested assembly, nested famandassem, nested family, nested famorassem, nested public, nested private </td>
        <td align="left" valign="top">В CIL определяется множество атрибутов, используемых для указании параметров видимости типа. Как видите, CIL предлагает целый ряд возможностей, не доступных в C# </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">abstract sealed </td>
        <td align="left" valign="top">Эти два атрибута можно добавить к директиве.class, чтобы определить абстрактный класс или изолированный класс, соответственно </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">auto sequential explicit </td>
        <td align="left" valign="top">Эти атрибуты используются для информирования CLR о том, как следует размещать поля данных в памяти. Для типов класса вполне подойдет вариант, используемый по умолчанию (auto)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">extends implements </td>
        <td align="left" valign="top">Эти атрибуты позволяют определить базовый класс типа (с помощью extends) или реализовать интерфейс (с помощью implements) </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение и реализация интерфейсов</p>
      </title>
      <p>Как бы это странно ни выглядело, типы интерфейса определяются в CIL с помощью директивы .class. Но когда директива .сlass сопровождается атрибутом interface, соответствующий тип реализуется, как тип интерфейса CTS (Common Type System – общая система типов). После определения интерфейс можно привязать к типу класса или структуры с помощью CIL-атрибута implements.</p>
      <p><code>.namespace MyNamespace {</code></p>
      <p><code><strong> // Определение интерфейса.</strong></code></p>
      <p><code> .class public <strong>interface </strong>IMyInterface {}</code></p>
      <p><code> .class public MyBaseClass {}</code></p>
      <p><code> <strong>// Теперь DerivedTestClass реализует IAmAnInterface.</strong></code></p>
      <p><code> class public MyDerivedClass</code></p>
      <p><code>  extends MyNamespace.MyBaseClass <strong>implements </strong>MyNamespace.IMyInterface {}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как было показано в главе 7, интерфейсы могут выступать в качестве базовых интерфейсов в отношении других типов интерфейса, в результате чего создаются иерархии интерфейсов. Однако, вопреки вашим возможным догадкам, атрибут extends нельзя использовать для получения интерфейса А из интерфейса В. Атрибут extends используется только для указания базового класса типа. Чтобы расширить интерфейс, вы должны еще раз использовать атрибут implements.</p>
      <p><code><strong>// Расширение интерфейсов в терминах CIL.</strong></code></p>
      <p><code>.class public interface IMyInterface {}</code></p>
      <p><code>.class public interface IMyOtherInterface <strong>implements </strong>MyNamespace.IMyInterface {}</code></p>
      <p><strong>Определение структур</strong></p>
      <p>Директива .class может использоваться и для определения CTS-структуры, если соответствующий тип расширяет System.ValueType. Кроме того, такая директива .class сопровождается атрибутом sealed (поскольку структура не может быть базовой по отношению к другим типам, характеризуемым значениями). Если вы попытаетесь сделать иначе, ilasm.exe сгенерирует ошибку компиляции.</p>
      <p><code><strong>// Структура всегда должна быть изолированной</strong>.</code></p>
      <p><code>.class public <strong>sealed </strong>MyStruct extends [mscorlib]<strong>System.ValueType </strong>{}</code></p>
      <p>Полезно знать о том, что CIL предлагает специальное сокращение для определения типа структуры. Если вы используете атрибут value, новый тип будет производным от [mscorlib] System.ValueType и получит атрибут sealed автоматически. Таким образом, можно определить MyStruct так.</p>
      <p><code><strong>// Сокращенная запись для определения структуры.</strong></code></p>
      <p><code>.class public <strong>value </strong>MyStruct{}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение перечней</p>
      </title>
      <p>Перечни .NET (как вы помните) получаются из класса System.Enum, производного от System.ValueType (и, таким образом, тоже должны быть изолированными). Чтобы определить перечень в терминах CIL, следует просто расширить [mscorlib]System.Enum.</p>
      <p><strong><code><strong>// Перечень.</strong></code></strong></p>
      <p><code>.class public <strong>sealed </strong>MyEnum extends [mscorlib]<strong>System.Enum </strong>{}</code></p>
      <p>Как и для структур, для определения перечней имеется специальное сокращение, атрибут enum.</p>
      <p><code><strong>// Сокращенная запись для определения перечня.</strong></code></p>
      <p><code>.class public <strong>enum </strong>MyEnum {}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Последний из фундаментальных типов данных .NET, делегат, тоже имеет специальное представление в CIL. Подробности можно найти в главе 6.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Компиляция файла CILTypes.il</p>
      </title>
      <p>Даже если вы не добавите никаких членов или иного программного кода в определенные вами типы, вы можете скомпилировать файл *.il в компоновочный блок DLL (иное просто невозможно, поскольку вы не указали метод Main()).</p>
      <p>Откройте окно командной строки и введите следующую команду.</p>
      <p><code>ilasm /dll CilTypes.il</code></p>
      <p>После этого вы сможете открыть свой двоичный файл в ildasm.exe (рис. 15.4).</p>
      <image l:href="#_15.4.png"/>
      <p>Рис. 15.4. Содержимое компоновочного блока CILTypes.dll</p>
      <p>Проверив содержимое своего компоновочного блока, запустите для него peverify.exe. В результате будет выдан целый ряд сообщений об ошибках, поскольку все ваши типы пусты. Чтобы понять, как заполнить типы содержимым, мы должны сначала рассмотреть базовые типы данных CIL.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файл CilTypes.il размещен в подкаталоге, соответствующем главе 15.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Соответствие между типами библиотеки базовых классов .NET, C# и CIL</p>
     </title>
     <p>В табл. 15.4 показано соответствие между типами базовых классов .NET и ключевыми словами C#, а также между ключевыми словами C# и командами CIL. Там же представлены сокращенные обозначения констант, используемые для CIL-типов. Чуть позже вы сможете убедиться в том, что при использовании кодов операций C#, часто используются и ссылки на эти константы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение членов типов в CIL</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы уже знаете, что типы .NET могут определить различные члены. Перечни содержат некоторый набор пар имен и значений. Структуры и классы могут иметь конструкторы, поля, методы, свойства, статические члены и т.д. В предыдущих 14 главах вы уже могли видеть фрагменты определений CIL для таких элементов, но тем не менее, ниже предлагается краткая сводка того, как различные члены отображаются в примитивы CIL.</p>
      <p><strong>Таблица 15.4. </strong>Связь между типами базовых классов .NET и ключевыми словами C#, а также их проекция в CIL</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип базового класса .NET </th>
        <th align="left" valign="top">Ключевое слово C# </th>
        <th align="left" valign="top">Представление CIL </th>
        <th align="left" valign="top">Обозначение для константы CIL</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.SByte </td>
        <td align="left" valign="top">sbyte </td>
        <td align="left" valign="top">int8 </td>
        <td align="left" valign="top">I1 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Byte </td>
        <td align="left" valign="top">byte </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned int8 </td>
        <td align="left" valign="top">U1 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Int16 </td>
        <td align="left" valign="top">short </td>
        <td align="left" valign="top">int16 </td>
        <td align="left" valign="top">I2</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.UInt16 </td>
        <td align="left" valign="top">ushort </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned int16 </td>
        <td align="left" valign="top">U2 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Int32 </td>
        <td align="left" valign="top">int </td>
        <td align="left" valign="top">int32 </td>
        <td align="left" valign="top">I4 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.UInt32 </td>
        <td align="left" valign="top">uint unsigned </td>
        <td align="left" valign="top">int32 </td>
        <td align="left" valign="top">U4 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Int64 </td>
        <td align="left" valign="top">long </td>
        <td align="left" valign="top">int64 </td>
        <td align="left" valign="top">I8 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.UInt64 </td>
        <td align="left" valign="top">ulong </td>
        <td align="left" valign="top">unsigned int64 </td>
        <td align="left" valign="top">U8</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Char </td>
        <td align="left" valign="top">char </td>
        <td align="left" valign="top">char </td>
        <td align="left" valign="top">CHAR </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Single </td>
        <td align="left" valign="top">float </td>
        <td align="left" valign="top">float32 </td>
        <td align="left" valign="top">R4 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Double </td>
        <td align="left" valign="top">double </td>
        <td align="left" valign="top">float64 </td>
        <td align="left" valign="top">R8</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Boolean </td>
        <td align="left" valign="top">bool </td>
        <td align="left" valign="top">bool </td>
        <td align="left" valign="top">BOOLEAN</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.String </td>
        <td align="left" valign="top">string </td>
        <td align="left" valign="top">string </td>
        <td align="left" valign="top">–</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Object </td>
        <td align="left" valign="top">object </td>
        <td align="left" valign="top">object </td>
        <td align="left" valign="top">–</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Void </td>
        <td align="left" valign="top">void </td>
        <td align="left" valign="top">void </td>
        <td align="left" valign="top">VOID </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение полей данных</p>
      </title>
      <p>Перечни, структуры и классы могут поддерживать поля данных. Во всех случаях для указания таких полей используется директива. field. Например, чтобы добавить немного сути в каркас MyEnum, давайте определим для него три пары имен и значений (заметьте, что значения здесь указываются в скобках).</p>
      <p><code>.class public auto ansi sealed MyEnum extends [mscorlib]System.Enum {</code></p>
      <p><code><strong> .field </strong>public <strong>static literal </strong>valuetype MyNamespace.MyEnum NameOne = int32(0)</code></p>
      <p><code> <strong>.field </strong>public <strong>static literal </strong>valuetype MyNamespace.MyEnum NameTwo = int32(1)</code></p>
      <p><code> <strong>.field </strong>public <strong>static literal </strong>valuetype MyNamespace.MyEnum NameThree = int32(2)</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поля, размещаемые в рамках контекста типа .NET, производного от System.Enum, сопровождаются атрибутами static и literal. Вам должно быть ясно, что эти атрибуты соответствуют полям данных, имеющим фиксированное значение и доступным из данного типа непосредственно (например, с помощью MyEnum.NameOne).</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Значения, присваиваемые полям перечня, могут также быть шестнадцатиричными.</p>
      <p>Конечно, при определении полей данных в пределах класса или структуры вы не ограничены использованием только открытых статических литералов. Можно, например, добавить в MyBaseClass поддержку двух приватных полей данных уровня экземпляра.</p>
      <p><code>.class public MyBaseClass {</code></p>
      <p><code><strong> .field private </strong>string stringField</code></p>
      <p><code> .<strong>field private </strong>int32 intField</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как и в C#, полям данных класса будут автоматически назначены подходящие значения для непользовании по умолчанию. Чтобы позволить пользователю объекта указать во время создания объекта пользовательские значения для приватных полей данных, придется (конечно) создать пользовательские конструкторы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение конструкторов типов</p>
      </title>
      <p>Система CTS (общая система типов) поддерживает конструкторы как уровня экземпляра, так и уровня класса (статические конструкторы). В терминах CIL для конструкторов уровня экземпляра используется лексема .ctor, а для статических конструкторов – лексема .cctor (конструктор класса). Обе эти лексемы CIL должны сопровождаться атрибутами rtspecialname (специальное имя возвращаемого типа) и specialname. Эти атрибуты используются для идентификации специальных лексем CIL, позволяющих уникальное толкование в каждом языке .NET. Например, в C# конструкторы не определяют возвращаемый тип, однако в терминах CIL возвращаемым значением конструктора на самом деле будет void.</p>
      <p><code>.class public MyBaseClass {</code></p>
      <p><code> .field private string stringField</code></p>
      <p><code> .field private int32 intField</code></p>
      <p><code> .method public hidebysig <strong>specialname rtspecialname instance </strong>void .<strong>ctor</strong>(string s, int32 i) cil managed {</code></p>
      <p><code><strong>  // Задача: добавить необходимый программный код.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что директива .ctor сопровождается атрибутом instance (поскольку это не статический конструктор). Атрибуты cil managed означают, что в контексте этого метода содержится программный код CIL (а не программный код, не являющийся управляемым), который может использоваться в межплатформенных запросах.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение свойств</p>
      </title>
      <p>Свойства и методы также имеют специальные представления в CIL. Чтобы в нашем примере обеспечить в MyBaseClass поддержку открытого свойства TheString, можно использовать следующий CIL-код (заметьте, что здесь опять используется атрибут specialname).</p>
      <p><code>.class public MyBaseClass {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> .method </strong>public hidebysig <strong>specialname </strong>instance string get_TheString() cil managed {</code></p>
      <p><code><strong>  // Задача: добавить необходимый программный код…</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> .method </strong>public hidebysig <strong>specialname </strong>instance void set_TheString(string 'value') cil managed {</code></p>
      <p><code><strong>  // Задача: добавить необходимый программный ход.…</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> .property </strong>instance string TheString() {</code></p>
      <p><code><strong>  .get </strong>instance string MyNamespace.MyBaseClass::get_TheString()</code></p>
      <p><code>  <strong>.set </strong>instance void MyNamespace.MyBaseClass::set_TheString(string)</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Напомним, что в терминах CIL свойства будут представлены парой методов, имеющих префиксы get_ и set_. Директива .property использует соответствующие директивы .get и .set, чтобы связать синтаксис свойства со "специально именованными" методами.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Указанные выше определения свойств компилироваться не будут, поскольку пока что не реализована сама логика чтения и модификации данных.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение параметров членов</p>
      </title>
      <p>Теперь предположим, что нужно определить методы, имеющие аргументы. По сути, указание аргументов в CIL (приблизительно) соответствует аналогичной операции в C#. Например, аргумент определяется с помощью указания типа данных после имени соответствующего параметра. К тому же, как и в C#, в CIL обеспечиваются возможности ввода, вывода и передачи параметров по ссылке. Также в CIL позволяется определять аргумент массива параметров (в C# это делается с помощью ключевого слова params) и необязательные параметры (которые в C# не поддерживаются, но допускаются в VB .NET).</p>
      <p>Чтобы показать пример определения параметров непосредственно в CIL, предположим, что нам нужно построить метод, который получает int32 (по значению), int32 (по ссылке), [mscorlib] System.Collections.ArrayList и имеет единственный выходной параметр (типа int32). В терминах C# этот метод должен выглядеть приблизительно так.</p>
      <p><code>public static void MyMethod(int inputInt, <strong>ref </strong>int refInt, ArrayList ar, <strong>out </strong>int outputInt) {</code></p>
      <p><code> outputInt = 0; <strong>// Просто чтобы удовлетворить компилятор C#…</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если спроецировать этот метод в CIL-код, вы обнаружите, что ссылки на параметры C# будут обозначены знаком амперсанда (&amp;), добавленного в виде суффикса к типу данных, соответствующему параметру (int32&amp;). Для выходных параметров тоже используется суффикс &amp;, но, кроме того, они обозначены маркером CIL [out], Также обратите внимание на то, что в том случае, когда параметр является ссылочным типом (как тип [mscorlib]System.Collections.ArrayList в нашем примере), ему предшествует лексема class (не путайте с директивой .class!).</p>
      <p><code>.method public hidebysig static void MyMethod(int32 inputInt, <strong>int32&amp; </strong>refInt, <strong>class </strong>[mscorlib]System.Collections.ArrayList ar, <strong>[out] int32&amp; </strong>outputInt) cil managed {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Анализ кодов операций CIL</p>
     </title>
     <section>
      <p>Заключительной темой нашего обсуждения в этой главе в отношении программного кода CIL будет роль кодов операций. Напомним, что код операции – это просто лексема CIL, используемая для построения логики реализации данного члена. Полный набор кодов операций CIL (который сам по себе довольно велик) можно разбить на следующие большие категории.</p>
      <p>• Коды операций для управления программой</p>
      <p>• Коды операций для оценки выражений</p>
      <p>• Коды операций для осуществления доступа к значениям в памяти (через параметры, локальные переменный и т.п.)</p>
      <p>Чтобы продемонстрировать некоторые возможности реализации членов средствами CIL, в табл. 15.5 предлагаются описания некоторых из наиболее часто используемых кодов операций, непосредственно связанных с логикой реализации членов. Кроме того, коды операций в данной таблице сгруппированы по функциональности.</p>
      <p><strong>Таблица 15.5. </strong>Коды операций CIL, связанные с реализацией членов</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Коды операций </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">add, sub, mul, div, rem </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют выполнять сложение, вычитание, умножение и деление для пар значений (rem возвращает остаток от деления)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">and, or, not, xor </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют выполнять соответствующие бинарные операции для пар значений</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ceq, cgt, clt </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют сравнивать пару значений из стека различными способами, например: ceq: сравнение в отношении равенства cgt: сравнение в отношении "больше" clt: сравнение в отношении "меньше"</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">box, unbox </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для конвертирования ссылочных типов и типов, характеризуемых значениями </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ret </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для выхода из метода и (если это необходимо) возвращения значения вызывающей стороне </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">beq, bgt, ble, blt, switch </td>
        <td align="left" valign="top">Используются (в дополнение к множеству других родственных кодов операций) для управления логикой ветвления в методах, например: beq: переход к заданной метке, если выполняется равенство bgt: переход к заданной метке, если больше ble: переход к заданной метке, если меньше или равно blt: переход к заданной метке, если меньше Все коды операций, связанные с ветвлением, требуют указания метки CIL-кода, по которой должен осуществляться переход в том случае, когда соответствующее сравнение возвращает true </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">call </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для вызова члена указанного типа </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">newarr, newobj </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет разместить в памяти новый массив или новый объект (cоответственно) </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Следующая большая категория кодов операций CIL (подмножество которой показано в табл. 15.6) используется для загрузки аргументов в виртуальный стек выполнения. Обратите внимание на то, что эти относящиеся к загрузке коды операций имеют префикс ld (load – загрузка).</p>
      <p><strong>Таблица 15.6. </strong>Коды операций CIL для помещения данных в стек</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Код операции</th>
        <th align="left" valign="top"> Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ldarg (с множеством вариаций) </td>
        <td align="left" valign="top">Помещает в стек аргумент метода. Вдобавок к общей операции ldarg (для которой требуется указать индекс, идентифицирующий аргумент), есть множество ее вариаций. Например, ldarg с числовым суффиксом (ldarg_0) используется для загрузки соответствующего аргумента. Другие вариации ldarg позволяют с помощью кодов констант CIL из табл. 15.4 указать конкретный тип загружаемых данных (например, ldarg_I4 для int32), а также тип данных и значение (ldarg_I4_5 для загрузки int32 со значением 5)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ldc (с множеством вариаций) </td>
        <td align="left" valign="top">Помещает в стек значение константы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ldfld (с множеством вариаций) </td>
        <td align="left" valign="top">Помещает в стек значение поля уровня экземпляра </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ldloc (с множеством вариаций) </td>
        <td align="left" valign="top">Помещает в стек значение локальной переменной </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ldobj </td>
        <td align="left" valign="top">Читает все значения объекта, размещенного в динамической памяти, и помещает их в стек </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ldstr </td>
        <td align="left" valign="top">Помещает в стек строковое значение </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Вдобавок к множеству специальных кодов операций загрузки, CIL предлагает набор кодов операций, которые непосредственно "выталкивают" из стека самое верхнее значение. Как продемонстрировали первые несколько примеров этой главы, удаление значения из стека обычно выполняется с целью последующего сохранения этого значения в локальной памяти для дальнейшего использования (например, в качестве параметра при последующем вызове метода). С учетом этого становится ясно, почему многие коды операций, связанные с удалением текущего значения из виртуального стека выполнения, имеют префикс st (store – сохранять). Соответствующие описания приведены в табл. 15.7.</p>
      <p><strong>Таблица 15.7</strong>. Коды операций для извлечения данных из cтека </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Код операции </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">pop </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет значение, находящееся в настоящий момент на вершине стека, но не обеспечивает сохранение этого значения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">starg </td>
        <td align="left" valign="top">Сохраняет значение из вершины стека в аргументе метода с указанным индексом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">stloc (c множеством вариаций) </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет значение, находящееся на вершине стека, и запоминает это значение в переменной с указанным индексом из списка локальных переменных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">stobj </td>
        <td align="left" valign="top">Копирует значение указанного типа из стека в память по указанному адресу </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">stsfld </td>
        <td align="left" valign="top">Заменяет значение статического поля значением из cтека </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Следует также знать о том, что различные коды операций CIL при выполнении своих задач <emphasis>неявно </emphasis>удаляют значения из стека. Например, при вычитании одного числа из другого с помощью операции sub следует учитывать то, что прежде чем выполнить соответствующее вычисление, sub "вытолкнет" из стека два доступных значения. После выполнения операции в стек добавляется результат (как неожиданно!).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Директива .maxstack</p>
      </title>
      <p>При реализации метода непосредственно средствами CIL нужно помнить о специальной директиве, которая называется .maxstack. Как следует из ее названия, директива .maxstack задает максимальное число переменных, которые может вместить стек в любой момент времени при выполнении метода. К счастью, директива .maxstack имеет значение по умолчанию (8), которого оказывается достаточно для подавляющего большинства методов, создаваемых разработчиками. Но у вас также есть возможность определить это значение явно, чтобы при желании вручную указать числа локальных переменных в стеке.</p>
      <p><code>.method public hidebysig instanсе void Speak() cil managed {</code></p>
      <p><code><strong> // В контексте этого метода в стек помещается ровно</strong></code></p>
      <p><code><strong> // одно значение (строковый литерал).</strong></code></p>
      <p><code> .maxstack 1</code></p>
      <p><code> ldstr "Всем привет…"</code></p>
      <p><code> call void [mscorlib]System.Consolr::WriteLine(string)</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Объявление локальных переменных</p>
      </title>
      <p>Давайте выясним, как объявляются локальные переменные. Предположим, что мы должны построить в терминах CIL метод MyLocalVariables(), не имеющий никаких аргументов и возвращающий void. В этом методе мы должны определить три локальные переменные типов System.String, System.Int32 и System.Object. В C# соответствующий программный код мог бы выглядеть так, как показано ниже (напомним, что локальные переменные не получают значения по умолчанию, поэтому им перед использованием необходимо присвоить начальные значения).</p>
      <p><code>public static void MyLocalVariables() {</code></p>
      <p><code> string myStr = "CIL me dude…";</code></p>
      <p><code> int myInt = 33;</code></p>
      <p><code> object myObj = new object();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если создавать MyLocalVariables() непосредственно в CIL, можно было бы написать следующее,</p>
      <p><code>.method public hidebysig static void MyLocalVariables() cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 6</code></p>
      <p><code><strong> // Определение трех локальных переданных.</strong></code></p>
      <p><code><strong> .locals init </strong>(<strong>[0]</strong> string myStr, <strong>[1]</strong>int32 myInt, <strong>[2]</strong>object myObj)</code></p>
      <p><code><strong> // Загрузка строки в виртуальный стек выполнения.</strong></code></p>
      <p><code>ldstr "CIL me dude…"</code></p>
      <p><code><strong> // Извлечение текущего значения и сохранение его</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в локальной переменной [0].</strong></code></p>
      <p><code> stloc.<strong>0</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Загрузка константы типа 'i4'</strong></code></p>
      <p><code><strong> // (сокращение для int32) со значением 33.</strong></code></p>
      <p><code> ldc.i4 33</code></p>
      <p><code> <strong>// Извлечение текущего значения и сохранение его</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в локальной переменной [1].</strong></code></p>
      <p><code> stloc.<strong>1</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового объекта и помещение его в стек.</strong></code></p>
      <p><code>newobj instance void [mscorlib]System.Object::.ctor()</code></p>
      <p><code><strong> // Извлечение текущего значения и сохранение его</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в локальной переменной [2].</strong></code></p>
      <p><code> stloc.<strong>2</strong></code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, в CIL при размещении локальных переменных сначала используется директива .locals с атрибутом init. При этом в скобках каждая переменная связывается со своим числовым индексом (здесь это [0], [1] и [2]). Каждый индекс идентифицируется типом данных и (необязательно) именем переменной. После определения локальных переменных соответствующее значение загружается в стек (с помощью подходящих кодов операций, связанных с загрузкой) и запоминается в локальной переменной (с помощью подходящих кодов операций для сохранения значений).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Связывание параметров с локальными переменными</p>
      </title>
      <p>Вы только что видели, как в CIL с помощью .local init объявляются локальные переменные, однако нужно еще выяснить, как передать отступающие параметры локальным методом. Рассмотрим следующий статический метод C#.</p>
      <p><code>public <strong>static </strong>int Add(int <strong>a</strong><emphasis>, </emphasis>int <strong>b</strong>) {</code></p>
      <p><code> return a + b;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот внешне "невинный" метод в терминах CIL существенно более "многословен". Во-первых, поступающие аргументы (а и b) следует поместить в виртуальный стек выполнение с помощью кода операций ldarg (загрузка аргумента). Затем используется код операции add, чтобы извлечь два значения из стека, найти сумму и снова сохранить значение в стеке. Наконец, эта сумма извлекается из стена и возвращается вызывающей стороне с помощью кода операции ret. Если дизассемблировать указанный метод C# с помощью ildasm.exe, вы обнаружите, что компилятор csc.exe добавляет множество дополнительных лексем, хотя сущность CIL-кода оказывается исключительно простой.</p>
      <p><code>.method public hidebysig static int32 Add(int32 <strong>a</strong>, int32 <strong>b</strong>) cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code><strong> ldarg.0 </strong>// Загрузка 'a' в стек,</code></p>
      <p><code><strong> ldarg.1 </strong>// Загрузка 'b' стек,</code></p>
      <p><code><strong> add </strong>// Сложение этих значений.</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Скрытая ссылка this</p>
      </title>
      <p>Обратите внимание на то, что в рамках программного кода CIL для ссылок на два входных аргумента (а и b) используются их индексы позиции (индекс 0 и индекс 1, поскольку индексация в виртуальном стеке выполнения начинается с нуля).</p>
      <p>При анализе программного кода и его создании непосредственно в CIL следует быть очень внимательным, поскольку каждый (нестатический) метод, имеющий входные аргументы, автоматически получает неявный дополнительный параметр, который является ссылкой на текущий объект (это должно вызвать аналогию с ключевым словом C# this). Поэтому, если определить метод Add(), как нестатический</p>
      <p><code><strong>// Уже не является статическим!</strong></code></p>
      <p><code>public int Add(int a, int b) {</code></p>
      <p><code> return a + b;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то входные аргументы а и b будут загружаться с помощью ldarg.1 и ldarg.2 (а не с помощью ожидаемых ldarg.0 и ldarg.1). Причина как раз в том, что ячейка 0 будет содержать неявную ссылку this. Рассмотрите следующий псевдокод.</p>
      <p><code><strong>// Это только псевдокод!</strong></code></p>
      <p><code>.method public hidebysig static int32 AddTwoIntParams(<strong>MyClass_HiddenThisPointer this, </strong>int32 a, int32 b) cil managed {</code></p>
      <p><code> ldarg.0 // Загрузка <strong>MyClass_HiddenThisPointer </strong>в стек,</code></p>
      <p><code> ldarg.1 // Загрузка 'а' в стек.</code></p>
      <p><code> ldarg.2 // Загрузка 'b' в стек.</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Представление итерационных конструкций</p>
      </title>
      <p>Итерационные конструкции в языке программирования C# представляются с помощью ключевых слов for, foreach, while и do, каждое из которых имеет свое специальное представление в CIL. Рассмотрим классический цикл for.</p>
      <p><code>public static void CountToTen() {</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 10; i++);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы можете помнить о том, что коды операций br (br, blt и т.д.) используются для управления потоком программы в зависимости от выполнения некоторого условия. В нашем примере мы задали условие, по которому должен произойти выход из цикла, когда значение локальной переменной i станет равным 10. С каждым проходом к значению i добавляется 1, после чего сразу же выполняется тестовое сравнение.</p>
      <p>Также напомним, что при использовании любых кодов операций CIL, связанных с ветвлением, нужно определить метку для обозначения в программном коде места, куда следует перейти в случае выполнения условия. С учетом этого рассмотрите следующий (расширенный) программный код CIL, сгенерированный с помощью ildasm.exe (включая и метки программного кода).</p>
      <p><code>.method public hidebysig static void CountToTen() cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 2</code></p>
      <p><code> .locals init ([0] int32 i) // Инициализация локальной целой 'i'.</code></p>
      <p><code> IL_0000: ldc.i4.0 // Загрузка этого значения в стек.</code></p>
      <p><code> IL_0001: stloc.0 // Сохранение значения под индексом '0'.</code></p>
      <p><code> IL_0002: <strong>br.s IL_0008 </strong>// Переход к IL_0008.</code></p>
      <p><code> IL_0004: ldloc.0 // Загрузка значения с индексом 0.</code></p>
      <p><code> IL_0005: ldc.i4.1 // Загрузка значения '1' в стек.</code></p>
      <p><code> IL_0006: add // Добавление в стек под индексом 0.</code></p>
      <p><code> IL_0007: stloc.0</code></p>
      <p><code> IL_0008: ldloc.0 // Загрузка значения с индексом '0'.</code></p>
      <p><code> IL_0009: ldc.i4.s 10 // Загрузка значения '10' в стек.</code></p>
      <p><code> IL_000b: <strong>blt.s IL_0004 </strong>// Меньше? Если да, то к 1L_0004.</code></p>
      <p><code> IL_000d: ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В сущности, этот программный код CIL начинается с определения локальной переменной int32 и загрузки ее в стек. Затем осуществляются переходы между командами с метками IL_0008 и IL_0004, причем каждый раз значение i увеличивается на 1 и проверяется, осталось ли это значение меньше 10. Если нет, то происходит выход из метода.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание компоновочного блока .NET в CIL</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, освоив синтаксис и семантику CIL, вы можете закрепить свои знания на практике, построив приложение .NET с использованием только CIL и текстового редактора. Ваше приложение будет состоять из приватного одномодульного *.dll, содержащего два определения типов класса, и консольного *.exe, взаимодействующего с этими типами.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание CILCars.dll</p>
      </title>
      <p>Первым делом следует построить файл *.dll для использования клиентом. Откройте любой текстовый редактор и создайте новый файл *.il с именем CILCars.il. Этот одномодульный компоновочный блок будет использовать два внешних двоичных файла .NET, поэтому вы можете начать свой файл программного кода CIL так.</p>
      <p><code><strong>// Ссылка на mscorlib.dll и </strong></code></p>
      <p><code><strong>// System.Windows.Forms.dll</strong></code></p>
      <p><code>.assemblу extern mscorlib {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5С 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.assembly extern System.Windows.Forms {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>// <strong>Определение одномодульного компоновочного блока</strong>.</code></p>
      <p><code>.assembly CILCars {</code></p>
      <p><code> .hash algorithm 0х00008004</code></p>
      <p><code> .ver 1:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.modulе СILCars.dll</code></p>
      <p>Как уже было сказано, этот компоновочный блок будет содержать два типа класса. Первый тип, CILCar, определяет два поля данных и пользовательский конструктор. Второй тип, CarInfoHelper, определяет единственный статический метод с именем DisplayCarInfо(), который использует CILCar в качестве параметра и возвращает void. Оба типа находятся в пространстве имен CILCars. В терминах CIL класс CILCar можно реализовать так.</p>
      <p><code><strong>// Реализация типа CILCars.CILCar</strong>.</code></p>
      <p><code><strong>.</strong>namespace CILCars {</code></p>
      <p><code> .class public auto ansi beforefieldinit CILCar extends [mscorlib]System.Object {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Поле данных CILCar. </strong></code></p>
      <p><code>.field public string petName</code></p>
      <p><code>  .field public int32 currSpeed</code></p>
      <p><code><strong>  // Пользовательский конструктор, который дает пользователю</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // возможность присвоить полю данные.</strong></code></p>
      <p><code>  .method public hidebysig specialname rtspecialname instance void .ctor(int32 c, string p) cil managed {</code></p>
      <p><code>   .maxstack 8</code></p>
      <p><code><strong>   // Загрузка первого аргумента в стек и вызов</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // конструктора базового класса.</strong></code></p>
      <p><code>   ldarg.0 // объект 'this', а не int32!</code></p>
      <p><code>   call instance void [mscorlib]System.Object::.ctor()</code></p>
      <p><code>   <strong>// Теперь загрузка первого и второго аргументов в стек.</strong></code></p>
      <p><code>   ldarg.0 // объект 'this'</code></p>
      <p><code>   ldarg.1 // аргумент int32</code></p>
      <p><code><strong>   // Сохранение элемента вершины стека (int 32) в поле currSpeed.</strong></code></p>
      <p><code>   stfld int32 CILCars.CILCar::currSpeed</code></p>
      <p><code><strong>   // Загрузка строкового аргумента и сохранение в поле petName.</strong></code></p>
      <p><code>   ldarg.0 // объект 'this'</code></p>
      <p><code>   ldarg.2 // аргумент string</code></p>
      <p><code>   stfld string CILCars.CILCar::petName</code></p>
      <p><code>   ret</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Имея в виду, что настоящим первым аргументом любого нестатического члена является объектная ссылка this, в первом блоке CIL-кода мы просто загружаем эту объектную ссылку и вызываем конструктор базового класса. Затем поступающие аргументы конструктора помещаются в стек и запоминаются в полях данных типа с помощью кода операции stfld (сохранение в поле).</p>
      <p>Далее, вы должны реализовать второй тип в данном пространстве имен, а именно тип CILCarInfo. Суть типа находится в статическом методе Display(). Основной задачей этого метода является получение поступающего параметра CILCar, извлечение значения поля данных и вывод его в окне сообщения Windows Forms. Вот полная реализация CILCarInfo, а далее следует ее анализ.</p>
      <p><code>.class public auto ansi beforefieldinit CILCarInfo extends [mscorlib]System.Object {</code></p>
      <p><code> .method public hidebysig static void Display(class CILCars.CILCar c) cil managed {</code></p>
      <p><code>  .maxstасk 8</code></p>
      <p><code><strong>  // Нам нужна локальная строковая переменная.</strong></code></p>
      <p><code>  .locals init ([0] string caption)</code></p>
      <p><code>  <strong>// Загрузка строки и входного CILCar в стек.</strong></code></p>
      <p><code>  ldstr "Скорость [0]: "</code></p>
      <p><code>  ldarg.0</code></p>
      <p><code><strong>  // Помещение значения petName класса CILCar в стек и</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // вызов статического метода String</strong>.<strong>Format()</strong>.</code></p>
      <p><code>  ldfld string CILCars.CILCar::petName</code></p>
      <p><code>  call string [mscorlib]System.String::Format(string, object)</code></p>
      <p><code>  stloc.0</code></p>
      <p><code><strong>  // Загрузка значения поля currSpeed и получение его строкового // представления (обратите внимание на вызов ToString()).</strong></code></p>
      <p><code>  ldarg.0</code></p>
      <p><code>  ldflda int32 CILCars.CILCar::currSpeed</code></p>
      <p><code>  call instance string [mscorlib]System.Int32::ToString()</code></p>
      <p><code>  ldloc.0</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов метода MessageBox.Show() с загруженными значениями.</strong></code></p>
      <p><code>  call valuetype [System.Windows.Forms] System.Windows.Forms.DialogResult [Sуstem.Windоws.Forms] System.Windows.Forms.MessageBox::Show(string, string)</code></p>
      <p><code>  pop</code></p>
      <p><code>  ret</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Хотя здесь объем программного кода CIL заметно больше, чем в случае реализации CILCar, на самом деле все довольно просто. Во-первых, поскольку вы определяете статический метод, вам не придется иметь дел со скрытой объектной ссылкой (поэтому код операции ldarg.0 действительно загружает поступающий аргумент CILCar).</p>
      <p>Метод начинается с загрузки строки ("Скорость {0}: ") в стек за которой следует аргумент CILCar. Когда эти два значения оказываются в нужном месте, загружается значение поля petName и вызывается статический метод System.String. Format(), чтобы вместо замещающих фигурных скобок получить имя CILCar.</p>
      <p>Та же общая процедура выполняется и при обработке поля currSpeed, но следует отметить, что здесь используется код. операции ldarga, которая загружает адрес аргумента в стек. Затем вызывается System.Int32.ToString(), чтобы преобразовать значение, размещенное по указанному адресу, в строковый тип. Наконец, когда обе строки отформатированы так, как требуется, вызывается метод MessageBox.Show().</p>
      <p>Теперь вы можете скомпилировать свой новый файл *.dll с помощью ilasm.exe, используя команду</p>
      <p><code>ilasm /dll CILCars.il</code></p>
      <p>а затем проверить полученный CIL-код с помощью peverifу.exe. </p>
      <p><code>peverify CILCars.dll</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание CILCarClient.exe</p>
      </title>
      <p>Теперь нам нужно построить простой компоновочный блок *.exe, который должен выполнить следующее.</p>
      <p>• Создать тип CILCar.</p>
      <p>• Передать этот тип статическому методу CILCarInfo.Display(),</p>
      <p>Создайте новый файл *.il и определите внешние ссылки на mscorlib.dll и CILCars.dll (не забудьте поместить копию этого компоновочного блока .NET в каталог приложения клиента!). Затем определите единственный тип (Program), который использует компоновочный блок CILCars.dll. Вот соответствующий программный код, приведенный полностью.</p>
      <p><code><strong>// Ссылки на внешние компоновочные блоки.</strong></code></p>
      <p><code>.assembly extern mscorlib {</code></p>
      <p><code> .publickeytoken = (B7 7A 5C 56 19 34 E0 89)</code></p>
      <p><code> .ver 2:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.assembly extern CILCars {</code></p>
      <p><code> .ver 1:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Наш выполняемый компоновочный блок.</strong></code></p>
      <p><code>.assembly CILCarClient {</code></p>
      <p><code> .hash algorithm 0x00008004</code></p>
      <p><code> .ver 0:0:0:0</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>.module CILCarClient.exe</code></p>
      <p><code><strong>// Реализация типа Program.</strong></code></p>
      <p><code>.namespace CILCarClient {</code></p>
      <p><code> .class private auto ansi beforefieldinit Program extends [mscorlib]System.Object {</code></p>
      <p><code>  .method private hidebysig static void Main(string[] args) cil managed {</code></p>
      <p><code>   <strong>// Обозначает точку входа *.exe.</strong></code></p>
      <p><code>   .entrypoint</code></p>
      <p><code>   .maxstack 8</code></p>
      <p><code><strong>   // Объявление локального типа CILCar и добавление в стек</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // значений для вызова конструктора.</strong></code></p>
      <p><code>   .locals init ([0] class [CILCars]CILCars.CILCar myCilCar)</code></p>
      <p><code>   ldc.i4 55</code></p>
      <p><code>   ldstr "Junior"</code></p>
      <p><code><strong>   // Создание нового CILCar: сохранение и загрузка ссылки.</strong></code></p>
      <p><code>   newobj: instance void [CILCars] CILCars.CILCar::.сtor(int32, string)</code></p>
      <p><code>   stloc.0</code></p>
      <p><code>   ldloc.0</code></p>
      <p><code><strong>   // Вызов Display() и передача верхнего значения из стека.</strong></code></p>
      <p><code>   call void [CILCars] CILCars.CILCarInfo::Display(class [CILCars]CILCars.CILCar)</code></p>
      <p><code>   ret</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь единственным кодом операции, заслуживающим комментария, является .entrуpoint. Напомним, что этот код операций используется для обозначения метода, который должен выступать в качестве точки входа модуля *.eхе. Ввиду того, что среда CLR идентифицирует начальный метод для выполнения именно с помощью.entrypoint, сам метод может называться <emphasis>как угодно </emphasis>(хотя в нашем примере он называется Main()). В остальном CIL-код метода Main() представляет действия, связанные с добавлением значений в стек и извлечением их из стека.</p>
      <p>Заметьте, однако, что для создания CILCar используется код операции.newobj. В связи с этим напомним, что при вызове члена типа непосредственно в CIL вы должны применить синтаксис с использованием двойного двоеточия и, как всегда, указать абсолютное имя типа. Восприняв сказанное, вы можете скомпилировать свой новый файл с помощью ilasm.exe, проверить полученный компоновочный блок с помощью peverifу.exe, а затем выполнить программу.</p>
      <p><code>ilasm CilCarClient.il </code></p>
      <p><code>peverify CilCarClient.exe </code></p>
      <p><code>CILCarClient.exe</code></p>
      <p>На рис. 15.5 показан конечный результат.</p>
      <image l:href="#_15.5.png"/>
      <p>Рис. 15.5. Ваш CILCar в действии</p>
      <p>На этом, выполнив первую задачу этой главы, мы закончим освоение азбуки CIL. К этому моменту, я надеюсь, вы уверенно сможете открыть любой компоновочный блок .NET с помощью ildasm.exe и лучше понимаете, что происходит внутри него.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Динамические компоновочные блоки</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как видите, процесс создания сложного приложения .NET непосредственно в CIL оказывается довольно трудоемким. С одной стороны, CIL является чрезвычайно выразительным языком программирования, позволяющим взаимодействовать со всеми программными конструкциями, допустимыми в CTS. С другой стороны, создание CIL-кода является делом скучным, утомительным и сопряженным с множеством ошибок. Хотя верно и то, что знание – это сила, вы можете поинтересоваться, действительно ли это так важно, чтобы "загромождать" законами синтаксиса CIL свою память. Я отвечу так: это зависит от многого. Конечно, для большинства ваших .NET-проектов рассматривать, редактировать или непосредственно создавать программный код CIL не потребуется. Но, освоив азбуку CIL, вы теперь готовы к обсуждению динамических компоновочных блоков (которые называются так в противоположность статическим компоновочным блокам) и роли пространства имен System.Reflection.Emit.</p>
      <p>Здесь сразу же может возникнуть вопрос: "В чем разница между статическими и динамическими компоновочными блоками?" По определению, <emphasis>статические компоновочные блоки </emphasis>являются двоичными файлами .NET, загружаемыми по запросу CLR непосредственно с диска (в предположении о том, что они размещены где-то на вашем жестком диске в физическом файле или, возможно, во множестве файлов, если компоновочный блок является многомодульным). Как вы можете догадаться сами, каждый раз, когда вы компилируете исходный код C#, вы получаете статический компоновочный блок.</p>
      <p><emphasis>Динамический компоновочный блок</emphasis>, с другой стороны, создается в памяти "на лету", с использованием типов, предлагаемых пространством имен System. Reflection.Emit. Пространство имен System.Reflection.Emit делает возможным создание компоновочного блока и его модулей, определений типов и логики реализации CIL прямо в <emphasis>среде выполнения. </emphasis>Создав компоновочный блок таким образом, вы можете сохранить свой находящийся в памяти двоичный объект на диск. В результате, конечно, получится новый статический компоновочный блок. Для понимания процесса построения динамического компоновочного блока с помощью пространства имен System.Reflection.Emit требуется определенный уровень понимания кодов операций CIL.</p>
      <p>Конечно, создание динамических компоновочных блоков является довольно сложным (и не слишком часто применяемым) приемом программирования, но этот подход может оказаться полезным в следующих обстоятельствах,</p>
      <p>• При создании инструментов программирования .NET. позволяющих по требованию динамически генерировать компоновочные блоки в зависимости от пользовательского ввода.</p>
      <p>• При создании программ, способных динамически генерировать агенты доступа к удаленным типам на основе получаемых метаданных.</p>
      <p>• При загрузке статических компоновочных блоков с динамическим добавлением новых типов в двоичный образ.</p>
      <p>Учитывая сказанное, давайте рассмотрим типы, предлагаемые в System.Reflection.Emit.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Исследование пространства имен System.Reflection.Emit</p>
      </title>
      <p>Для создания динамического компоновочного блока требуется в определенной мере понимать коды операций CIL, но типы пространства имен System.Reflection. Emit в максимальной мере "пытаются" скрыть сложность CIL. Например, вместо прямого указания необходимых директив и атрибутов CIL при определении типа класса вы можете просто использовать класс TypeBuilder. Точно так же, чтобы определить новый конструктор уровня экземпляра, нет никакой необходимости использовать specialname, rtspecialname и лексемы .ctor – вместо этого можно просто использовать ConstructorBuilder. Описания ключевых членов пространства имен System.Reflection.Emit приводятся в табл. 15.8.</p>
      <p>Таблица 15.8. Избранные члены пространства имен System.Reflection.Emit</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AssemblyBuilder </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для создания компоновочного блока (*.dll или *.exe) в среде выполнения. В случае *.exe следует вызвать метод ModuleBuilder.SetEntryPoint(), чтобы указать метод, являющийся точкой входа в модуль. Если точка входа не указана, будет сгенерирована *.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ModuleBuilder </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для определения множества модулей в рамках данного компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EnumBuilder </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для создания типа перечня .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TypeBuilder </td>
        <td align="left" valign="top">Может использоваться дли создания классов, интерфейсов, структур и делегатов в рамках модуля в среде выполнения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MethodBuilder EventBuilder LocalBuilder PropertyBuilder FieldBuilder ConstructorBuilder CustomAttributeBuilder ParameterBuilder </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для создания членов типа (таких как методы, локальные переменные, свойства, конструкторы и атрибуты) в среде выполнения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ILGenerator </td>
        <td align="left" valign="top">Генерирует коды операций CIL в данном члене типа </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OpCodes </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает множество полей, отображающихся в коды операций CIL. Этот тип используется вместе с различными членами System.Reflection.Emit.ILGenerator </td>
       </tr>
      </table>
      <p>В общем, типы пространства имен System.Reflection.Emit при построении динамического двоичного модуля позволяют представлять "сырые" лексемы CIL программными единицами. Возможности использования многих из указанных членов будут продемонстрированы в следующем примере, но тип ILGenerator заслуживает отдельного обсуждения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль System.Reflection.Emit.ILGenerator</p>
      </title>
      <p>Как следует из самого имени указанного типа, роль ILGenerator заключается в добавлении кодов операций CIL в данный член типа. Обычно нет необходимости непосредственно создавать объект ILGenerator, а нужно просто получить действительную ссылку на тип ILGenerator, используя типы, связанные с компоновщиком (такие как MethodBuilder и ConstructorBuilder). Например:</p>
      <p><code><strong>// Получение ILGenerator из объекта ConstructorBuilder </strong></code></p>
      <p><code><strong>// с именем 'myCtorBuilder'.</strong></code></p>
      <p><code>ConstructorBuilder myCtorBuilder = new ConstructorBuilder (/*…различные аргументы… */);</code></p>
      <p><code> ILGenerator myCILGen = myCtorBuilder.<strong>GetILGenerator();</strong></code></p>
      <p>Имея ILGenerator, вы можете генерировать "сырые" коды операций CIL, используя любые из целого набора методов. Некоторые (но, конечно же, не все) методы ILGenerator описаны в табл. 15.9.</p>
      <p><strong>Таблица 15.9. </strong>Подборка методов ILGenerator </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод</th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginCatchBlock() </td>
        <td align="left" valign="top">Начинает блок catch </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginExceptionBlock() </td>
        <td align="left" valign="top">Начинает блок неотфильтрованного исключения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginFinallyBlock() </td>
        <td align="left" valign="top">Начинает блок finally </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginScope() </td>
        <td align="left" valign="top">Начинает лексический контекст </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DeclareLocal() </td>
        <td align="left" valign="top">Объявляет локальную переменную </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefineLabel() </td>
        <td align="left" valign="top">Объявляет новую метку </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Emit() </td>
        <td align="left" valign="top">Является перегруженным и позволяет генерировать коды операций CIL </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EmitCall() </td>
        <td align="left" valign="top">Вставляет код операции call или callvirt в поток CIL </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EmitWriteLine() </td>
        <td align="left" valign="top">Генерирует вызов Console.WriteLine() с различными типами значений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EndExceptionBlock() </td>
        <td align="left" valign="top">Завершает блок исключения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EndScope() </td>
        <td align="left" valign="top">Завершает лексический контекст </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ThrowException() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает инструкцию для генерирования исключения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">UsingNamespace() </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает пространство имен, которое будет использоваться для оценки локальных переменных и наблюдаемых значений в текущем активном лексическом контексте </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Ключевым методом ILGenerator является метод Emit(), который работает в совокупности с типом класса System.Reflection.Emit.OpCodes. Как уже упоминалось в этой главе, данный тип открывает большой набор доступных только для чтения полей, отображающихся в коды операций CIL. Полностью эти члены описаны в оперативно доступной системе справки, но целый ряд примеров вы сможете увидеть и на следующих страницах.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование динамического компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Чтобы проиллюстрировать процесс определения компоновочного блока .NET в среде выполнения, давайте создадим одномодульный динамический компоновочный блок с именем MyAssembly.dll. В этом модуле будет содержаться класс HelloWorld. Тип HelloWorld поддерживает конструктор, используемый по умолчанию, и пользовательский конструктор для присваивания значения приватной переменной (theMessage) типа string. Кроме того, HelloWorld предлагает открытый метод экземпляра с именем SayHello(), который выводит приветствие в стандартный поток ввода-вывода, а также еще один метод экземпляра, GetMsg(), который возвращает внутреннюю приватную строку. В результате вы должны программно сгенерировать следующий тип класса.</p>
      <p><code><strong>// Этот класс будет создан в среде выполнения </strong></code></p>
      <p><code><strong>// с помощью System.Reflection.Emit.</strong></code></p>
      <p><code>public class HelloWorld {</code></p>
      <p><code> private string theMessage;</code></p>
      <p><code> HelloWorld() {}</code></p>
      <p><code> HelloWorld(string s) { theMessage = s; }</code></p>
      <p><code> public string GetMsg() { return theMessage; }</code></p>
      <p><code> public void SayHello() {</code></p>
      <p><code>  System.Console.WriteLine("Привет от класса HelloWorld!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Предположим, вы cоздали новый проект консольного приложения в Visual Studio 2005, назвав его DynAsmBuilder. Переименуйте исходный класс в MyAsmBuilder и определите статический метод с именем CreateMyAsm(). Этот единственный метод будет ответственен за следующее:</p>
      <p>• определение характеристик динамического компоновочного блока (имя, версия и т.д.);</p>
      <p>• реализацию тина HelloClass;</p>
      <p>• запись компоновочного блока, сгенерированного в памяти, в физический файл.</p>
      <p>Также отметим, что метод CreateMyAsm() использует в качестве единственного параметра тип System.AppDomain, который будет использоваться для получения доступа к типу AssemblyBuilder, связанному с текущим доменом приложения (см. главу 13, где обсуждаются домены приложений .NET). Вот полный программный код, с последующим анализом.</p>
      <p><code><strong>// Вызывающая сторона посылает тип AppDomain.</strong></code></p>
      <p><code>public static void CreateMyAsm(AppDomain currAppDomain) {</code></p>
      <p><code><strong> // Установка общих характеристик компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code> AssemblyName assemblyName = new AssemblyName();</code></p>
      <p><code> assemblyName.Name = "MyAssembly";</code></p>
      <p><code> assemblyName.Version = new Version("1.0.0.0");</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового компоновочного блока</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в рамках текущего домена приложения.</strong></code></p>
      <p><code> AssemblyBuilder assembly = curAppDomain.DefineDynamicAssembly(assemblyName, AssemblyBuilderAccess.Save);</code></p>
      <p><code><strong> // Поскольку создается одномодульный компоновочный блок,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // имя модуля будет совпадать с именем компоновочного блока.</strong></code></p>
      <p><code> ModuleBuilder module = assembly.DefineDynamicModule("MyAssembly", "MyAssemblу.dll");</code></p>
      <p><code><strong> // Определение открытого класса с именем "HelloWorld".</strong></code></p>
      <p><code> TypeBuilder helloWorldClass = module.DefineType("MyAssembly.HelloWorld", TypeAttributes.Public);</code></p>
      <p><code><strong> // Определение приватной переменной String с именем "theMessage"</strong>.</code></p>
      <p><code> FieldBuilder msgField = helloWorldClass.DefineField("theMessage", Type.GetType("System.String"), FieldAttributes.Private);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание пользовательского конструктора.</strong></code></p>
      <p><code> Type[] constructorArgs = new Type[1];</code></p>
      <p><code> constructorArgs[0] = typeof(string);</code></p>
      <p><code> ConstructorBuilder constructor = helloWorldClass.DefineConstructor(MethodAttributes.Public, CallingConventions.Standard, constructorArgs);</code></p>
      <p><code> ILGenerator constructorIL = constructor.GetILGenerator();</code></p>
      <p><code> constructorIL.Emit(OpCodes.Ldarg_0);</code></p>
      <p><code> Type objectClass = typeof(object);</code></p>
      <p><code> ConstructorInfo superConstructor = objectClass.GetConstructor(new Type[0]);</code></p>
      <p><code> constructorIL.Emit(OpCodes.Call, superConstructor);</code></p>
      <p><code> constructorIL.Emit(Opcodes.Ldarg_0);</code></p>
      <p><code> constructorIL.Emit(Opcodes.Ldarg_1);</code></p>
      <p><code> constructorIL.Emit(OpCodes.Stfld, msgField);</code></p>
      <p><code> constructorIL.Emit(OpCodes.Ret);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание конструктора, заданного по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> helloWorldClass.DefineDefaultConstructor(MethodAttributes.Public);</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь создание метода GetMsg().</strong></code></p>
      <p><code> MethodBuilder getMsgMethod = helloWorldClass.DefineMethod("GetMsg", MethodAttributes.Public, typeof(string), null);</code></p>
      <p><code> ILGenerator methodIL = getMsgMethod.GetILGenerator();</code></p>
      <p><code> methodIL.Emit(OpCodes.Ldarg_0);</code></p>
      <p><code> methodIL.Emit(OpCodes.Ldfld, msgField);</code></p>
      <p><code> methodIL.Emit(Opcodes.Ret);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание метода SayHello.</strong></code></p>
      <p><code> MethodBuilder sayHiMethod = helloWorldClass.DefineMethod("SayHello", MethodAttributes.Public, null, null);</code></p>
      <p><code> methodIL = sayHiMethod.GetILGenerator();</code></p>
      <p><code> methodIL.EmitWriteLine("Привет от класса HelloWorld!");</code></p>
      <p><code> methodIL.Emit(Opcodes.Ret);</code></p>
      <p><code><strong> // Генерирование класса HelloWorld.</strong></code></p>
      <p><code> helloWorldClass.CreateType();</code></p>
      <p><code><strong> // (Необязательно.) Сохранение компоновочного блока в файл.</strong></code></p>
      <p><code> assembly.Save("MyAssembly.dll");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование компоновочного блока и набора модулей</p>
      </title>
      <p>Метод начинается с указания минимального набора характеристик компоновочного блока, для чего используются типы AssemblyName и Version (определенные в пространстве имен System.Reflection). Затем с помощью метода уровня экземпляра AppDomain.DеfineDynamicAssembly() вы получаете тип AssemblyBuilder (напомним, что вызывающая сторона передаст в метод CreateMyAsm() ссылку на AppDomain).</p>
      <p><code><strong>// Установка общих характеристик компоновочного блока </strong></code></p>
      <p><code><strong>// и получение доступа к типу AssemblyBuilder.</strong></code></p>
      <p><code>public static void CreateMyAsm(AppDomain <strong>currAppDomain</strong>) {</code></p>
      <p><code> AssemblyName assemblyName = new AssemblyName();</code></p>
      <p><code> assemblyName.Name = "MyAssembly";</code></p>
      <p><code> assemblyName.Version = new Version("1.0.0.0");</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового компоновочного блока в текущем AppDomain.</strong></code></p>
      <p><code> AssemblyBuilder assembly = <strong>currAppDomain</strong>.DefineDynamicAssembly(assemblyName, AssemblyBuilderAccess.Save);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, при вызове AppDomain.DefineDynamicAssembly() вы должны указать режим доступа к компоновочному блоку. Этот режим может задаваться любым из значений, указанных в табл. 15.10.</p>
      <p><strong>Таблица 15.10. </strong>Значения перечня AssemblyBuilderAccess </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Значение </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReflectionOnly </td>
        <td align="left" valign="top">Динамический компоновочный блок может только отображаться </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Run </td>
        <td align="left" valign="top">Динамический компоновочный блок может выполняться в памяти, но не сохраняться на диск </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RunAndSave </td>
        <td align="left" valign="top">Динамический компоновочный блок может выполняться в памяти и сохраниться на диск </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Save </td>
        <td align="left" valign="top">Динамический компоновочный блок может сохраняться на диск, но не выполняться в памяти </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Следующей задачей является определение набора модулей для нового компоновочного блока. Поскольку данный компоновочный блок является одномодульным, вы должны определить только один модуль. Если с помощью метода DefineDynamicModule() требуется построить многомодульный компоновочный блок, вы должны указать необязательный второй параметр, задающий имя данного модуля (например, myMod.dotnetmodule). Однако при создании одномодульного компоновочного блока имя модуля будет идентично имени самого компоновочного блока. Так или иначе, после завершения работы метода DefineDynamicModule() вы получите ссылку на действительный тип ModuleBuilder.</p>
      <p><strong><code><strong>// Одномодульный компоновочный блок.</strong></code></strong></p>
      <p><code>ModuleBuilder module = assembly <strong>.DefineDynamicModule</strong>("MyAssembly", "MyAssembly.dll");</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль типа ModuleBuilder</p>
      </title>
      <p>Тип ModuleBuilder является ключевым типом для процесса построения динамических компоновочных блоков. В соответствии с возможными ожиданиями, ModuleBuilder предлагает целый ряд членов, позволяющих определить множество типов, содержащихся в данном модуле (классы, интерфейсы, структуры и т.д.), а также множество встроенных ресурсов (таблицы строк, изображения и т.д.; формат ресурсов .NET будет рассмотрен в главе 20). Некоторые из методов, относящихся к созданию инфраструктуры модуля, описаны в табл. 15.11 (каждый из этих методов возвращает тип, представляющий тот тип, который вы собирались сконструировать).</p>
      <p><strong>Таблица 15.11</strong>. Подборка членов типа ModuleBuilder</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefineEnum() </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для генерирования определения перечня .NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefineResource() </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет управляемый встроенный ресурс, который должен храниться в данном модуле </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefineType() </td>
        <td align="left" valign="top">Конструирует TypeBuilder, который позволяет определять типы значений, интерфейсы и типы класса (в том числе и делегаты) </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Ключевым членом класса ModuleBuilder, о котором следует знать, является DefineType(). Вдобавок к указанию имени типа (в виде простой строки), вы должны использовать перечень System.Reflection.TypeAttributes, чтобы непосредственно описать формат типа. Основные члены перечня TypeAttributes представлены в табл. 15.12.</p>
      <p><strong>Таблица 15.12. </strong>Подборка элементов перечня TypeAttributes </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Abstract </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает абстрактный тип </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Class </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает тип класса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Interface </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает тип интерфейса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NestedAssembly </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, что класс вложен в область видимости компоновочного блока и поэтому доступен только для методов соответствующего компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NestedFamAndAssem </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, что класс вложен в область видимости семейства и компоновочного блока и поэтому доступен только для методов, принадлежащих пересечению соответствующего семейства и компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NestedFamily </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, что класс вложен в область видимости семейства и поэтому доступен только для методов соответствующего типа и его подтипов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NestedFamORAssem </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, что класс вложен в область видимости семейства или компоновочного блока и поэтому доступен только для методов, принадлежащих объединению соответствующего семейства и компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NestedPrivate </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает вложенный класс с приватной областью видимости </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NestedPublic </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает вложенный класс с общедоступной областью видимости </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NotPublic </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает класс, не являющийся открытым </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Public </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает открытый класс </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Sealed </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает изолированный класс, который не может быть расширен </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Serializable </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает класс, допускающий сериализацию </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование типа HelloClass и принадлежащей ему строковой переменной</p>
      </title>
      <p>Теперь вы понимаете роль метода ModuleBuilder.CreateType(), и пришло время выяснить, как сгенерировать открытый тип класса HelloWorld и приватную строковую переменную.</p>
      <p><code><strong>// Определение открытого класса MyAssembly.HelloWorld.</strong></code></p>
      <p><code>TypeBuilder helloWorldClass = module.DefineType("MyAssembly.HelloWorld", TypeAttributes.Public);</code></p>
      <p><code><strong>// Определение принадлежащей классу приватной переменной String </strong></code></p>
      <p><code><strong>// с именем theMessage.</strong></code></p>
      <p><code>FieldBuilder msgField =hellоWоrldclass.DefineField("theMessage", typeof(string), FieldAttributes.Private);</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод TypeBuilder.DefineField() обеспечивает доступ к типу FieldBuilder. Класс TypeBuilder определяет также другие методы, обеспечивающие доступ к другим типам "построителя". Например, DefineConstructor() возвращает ConstructorBuilder.DefineProperty() – PropertyBuilder и т.д.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование конструкторов</p>
      </title>
      <p>Как уже упоминалось выше, для определения конструктора типа может использоваться метод TypeBuilder.DefineConstructor(). Однако в нашей реализации конструктора HelloClass, чтобы назначить поступающий параметр внутренней приватной строке, мы добавим CIL-код в тело конструктора непосредственно. Чтобы получить тип ILGenerator, вызывается метод GetILGenerator() соответствующего типа "построителя", на который имеется ссылка (в данном случае это тип ConstructorBuilder).</p>
      <p>Метод Emit() класса ILGenerator отвечает за размещение CIL-кода в реализации члена. Сам метод Emit() часто использует тип класса OpCodes, который с помощью полей, доступных только для чтения, открывает доступ к набору кодов операций CIL. Например, OpCodes.Ret указывает возврат вызова метода, OpCodes.Stfld выполняет присваивание значения члену-переменной, a OpCodes.Call используется для вызова метода (в нашем случае это конструктор базового класса). С учетом сказанного рассмотрите следующую программную логику конструктора.</p>
      <p><code><strong>// Создание пользовательского конструктора, имеющего </strong></code></p>
      <p><code><strong>// один аргумент System.String.</strong></code></p>
      <p><code>Type[] constructorArgs = new Type[1]; </code></p>
      <p><code>constructorArgs[0] <emphasis>= </emphasis>typeof(string); </code></p>
      <p><code>ConstructorBuilder constructor = helloWorldClass.DefineConstructor(MethodAttributes.Public, CallingConventions.Standard, constructorArgs);</code></p>
      <p><code><strong>// Теперь в конструктор добавляется необходимый CIL-код.</strong></code></p>
      <p><code>ILGenerator constructorIL = constructor.GеtILGenerator();</code></p>
      <p><code>constructorIL.Emit(<strong>OpCodes.Ldarg_0</strong>);</code></p>
      <p><code>Type objectClass = typeof(object); </code></p>
      <p><code>ConstructorInfo superConstructor = objectClass.GetConstructor(new Type[0]); </code></p>
      <p><code>constructorIL.Emit(<strong>OpCodes.Call</strong>, superConstructor);<strong> // Вызов конструктора базового класса.</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Загрузка указателя 'this' объекта в стек.</strong></code></p>
      <p><code>constructorIL.Emit<strong>(OpCodes.Ldarg_0);</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Загрузка входного аргументе в стек и сохранения в msgField.</strong></code></p>
      <p><code>constructorIL.Emit(Opcodes.Ldarg_1);</code></p>
      <p><code>constructorIL.Emit(Opcodes.Stfld, msgField);<strong> // Присвоение msgField.</strong></code></p>
      <p><code>constructorIL.Emit(Opcodes.Ret);<strong> // Возврат.</strong></code></p>
      <p>Вы, конечно, хорошо знаете, что как только для типа определяется пользовательский конструктор, конструктор, заданный по умолчанию, автоматически "отключается". Чтобы переопределить конструктор, не имеющий аргументов, просто вызовите метод DefineDefaultConstructor() типа TypeBuilder, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Восстановление конструктора, заданного по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code>helloWorldClass.<strong>DefineDefaultConstructor</strong>(MethodAttributes.Public);</code></p>
      <p>Следующий вызов порождает стандартный CIL-код для определения конструктора, заданного по умолчанию.</p>
      <p><code>.method public hidebysig specialname rtspecialname instance void .ctor() cil managed {</code></p>
      <p><code> .maxstack 1</code></p>
      <p><code> ldarg.0</code></p>
      <p><code> call instance void [mscorlib]System.Object::.ctor()</code></p>
      <p><code> ret</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование метода HelloWorld()</p>
      </title>
      <p>Наконец, рассмотрим задачу генерирования метода SayHello(). Первой задачей здесь оказывается получение типа MethodBuilder из переменной helloWorld-Class. После этого определяется указанный метод и получается ILGenerator, позволяющий добавить соответствующие CIL-инструкции.</p>
      <p><code><strong>// Создание метода SayHello.</strong></code></p>
      <p><code>MethodBuilder sayHiMethod = helloWorldClass.DefineMethod("SayHello", MethodAttributes.Public, null, null);</code></p>
      <p><code>methodIL = sayHiMethod.GetILGenerator();</code></p>
      <p><code><strong>// Вывод на консоль.</strong></code></p>
      <p><code>methodIL.EmitWriteLine("Всем привет!");</code></p>
      <p><code>methodIL.Emit(Opcodes.Ret);</code></p>
      <p>Здесь создается открытый метод (MethodAttributes.Public), не имеющий параметров и не возвращающий ничего (на это указывают значения null в вызове DefineMethod()). Также обратите внимание на вызов EmitWriteLine()<emphasis>. </emphasis>Этот вспомогательный член класса ILGenerator автоматически записывает строку в стандартный поток вывода.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование динамически сгенерированного компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда имеется вся программная логика, позволяющая создать и сохранить компоновочный блок, нужен класс для запуска этой логики. Для того чтобы замкнуть цикл, предположим, что в проекте определен второй класс, названный AsmReader. С помощью метода Thread.GetDomain() в Main() получается доступ к текущему домену приложения, который используется для принятия динамически создаваемого компоновочного блока. Получив соответствующую ссылку, вы можете вызвать метод CreateMyAsm().</p>
      <p>Чтобы сделать процесс немного более интересным, после завершения вызова CreateMyAsm() будет выполнено динамическое связывание (см. главу 12), обеспечивающее загрузку нового компоновочного блока в память и взаимодействие с членами класса HelloWorld.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Reflection.Emit;</code></p>
      <p><code>using System.Reflection;</code></p>
      <p><code>using System<emphasis>.</emphasis>Threading;</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("********* Чудесный построитель **********");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine ("*** динамических компоновочных блоков ***");</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение домена приложения для данного потока.</strong></code></p>
      <p><code>  AppDomain currAppDomain = Thread.GetDomain();</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание динамического компоновочного блока с помощью f(х).</strong></code></p>
      <p><code>  СreateMyAsm(currAppDomain);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Завершение создания MyAssembly.dll.");</code></p>
      <p><code>  <strong>// Теперь загрузка нового компоновочного блока из файла.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Загрузка MyAssembly.dll из файла.");</code></p>
      <p><code>  Assembly a = Assembly.Load("MyAssembly");</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение типа HellоWorld.</strong></code></p>
      <p><code>  Type hello = a.GetType("MyAssembly.HelloWorld");</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание объекта HelloWorld и вызов нужного конструктора</strong>.</code></p>
      <p><code>  Console.Write("-› Введите сообщение для класса HelloWorld: ");</code></p>
      <p><code>  string msg <emphasis>= </emphasis>Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  object[] ctorArgs = new object[1];</code></p>
      <p><code>  ctorArgs[0] = msg;</code></p>
      <p><code>  object obj = Activator.CreateInstance(hello, ctorArgs);</code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов SayHello и вывод возвращенной строки.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Вызов SayHello()");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(" через динамическое связывание.");</code></p>
      <p><code>  MethodInfo mi = hello.GetMethod("SayHello");</code></p>
      <p><code>  mi.Invoke(obj, null);</code></p>
      <p><code><strong>  // Подключение GetMsg(). Метод Invoke() возвращает объект,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // содержащий возвращенное значение метода.</strong></code></p>
      <p><code>  mi = hello.GetMethod("GetMsg");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(mi.Invoke(obj, null));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В результате создается компоновочный блок .NET, способный создавать компоновочные блоки .NET в среде выполнения.</p>
      <p>На этом наш обзор CIL и роли динамических компоновочных блоков завершается. Я надеюсь, эта глава позволила расширить горизонты вашего понимания системы типов .NET, а также синтаксиса и семантики CIL.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Обязательно загрузите свой динамически созданный компоновочный блок в ildasm.exe, чтобы выяснить, как функциональные возможности пространства имен System. Reflection.Emit реализуются в программном коде CIL</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект DynAsmBuilder размещен в подкаталоге, соответствующем главе 15.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Несколько слов о System.CodeDOM</p>
     </title>
     <empty-line/>
     <p>Теперь, когда мы с вами выяснили, как создаются динамические компоновочные блоки с помощью System.Reflection.Emit и различных лексем CIL, я должен сообщить вам, что есть и другая (часто более простая) альтернатива. Платформа .NET предлагает технологию под названием <emphasis>модель DOM для программного кода </emphasis>(модель <emphasis>code DOM), </emphasis>которая позволяет представить структуру .NET-типа в независимых от языка терминах с помощью объектного графа. Построив такой граф с помощью членов пространства имен System.CodeDOM, вы получаете возможность динамически перевести его содержимое в файл программного кода, соответствующего любому языку (C#, Visual Basic .NET или любому языку стороннего поставщика, обеспечившего поддержку <emphasis>code DOM</emphasis>)<emphasis>. </emphasis>Кроме того, пространство имен System.CodeDOM.Compiler и связанные с ним другие пространства имен могут использоваться для компиляции объектного графа, находящегося в памяти (или сохраненного) объекта в действительный статический компоновочный блок .NET.</p>
     <p>К сожалению, в этой книге нет места для подробного обсуждения технологии <emphasis>code DOM. </emphasis>Поэтому если вам нужна дополнительная информация, выполните поиск по ключу "CodeDOM, quick reference" в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе предлагается краткий обзор возможностей синтаксиса и семантики CIL. В отличие от управляемых языков высшего уровня, таких как, например, C#, в CIL не просто определяется набор ключевых слов, но и директивы (для определения структуры компоновочного блока и его типов), атрибуты (уточняющие характеристики соответствующей директивы) и коды операций (используемые для реализации членов типов). Был также рассмотрен компилятор CIL (ilasm.exe). Вы узнали о том, как изменить содержимое компоновочного блока .NET, непосредственно изменяя его программный код CIL, и рассмотрели основные этапы, процесса построения компоновочного блока .NET с помощью CIL.</p>
     <p>Вторая половина главы была посвящена обсуждению пространства имен System.Reflection.Emit. Используя соответствующие типы, вы можете создавать компоновочные блоки .NET в памяти динамически. При желании можно также сохранить созданный в памяти образ в физическом файле на диске. Многие типы System.Reflection.Emit автоматически генерируют подходящие директивы и атрибуты CIL, используя другие связанные с ними типы, такие как ConstructorBuilder, TypeBuilder и т.д. Тип ILGenerator может использоваться для добавления необходимых кодов операций CIL в члены типа. И хотя существует целый ряд вспомогательных типов, призванных упростить процесс создания программ при использовании кодов операций CIL, для успешного создания динамических компоновочных блоков вам понадобится хорошее понимание языка CIL.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ IV. Программирование с помощью библиотек .NET</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 16. Пространство имен System.IO</p>
    </title>
    <section>
     <p>При создании полноценных приложений исключительно важна возможность сохранения информации между сеансами доступа пользователя. В этой главе рассматривается целый ряд вопросов, связанных с реализацией ввода-вывода в .NET. Первой нашей задачей будет исследование базовых типов, определенных в пространстве имен System.IO, и выяснение того, как программными средствами можно изменить рабочий каталог и структуру файлов машины. После этого мы рассмотрим различные возможности чтения и записи данных из файлов с сим-вольной, двоичной и строковой организацией, а также из памяти.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Анализ пространства имен System.IO</p>
     </title>
     <p>В .NET пространство имен System.IO является той частью библиотек базовых адресов, которая обслуживает службы ввода-вывода, как для файлов, так и для памяти. Подобно любому другому пространству имен, System.IO определяет свой набор классов, интерфейсов, перечней, структур и делегатов, большинство из которых содержится в mscorlib.dll. Вдобавок к типам, содержащимся в mscorlib.dll, часть членов System.IO содержится в компоновочном блоке System.dll (все проекты в Visual Studio 2005 автоматически устанавливают ссылку на оба эти компоновочных блока, поэтому вам об этом беспокоиться не приходится).</p>
     <p>Задачей многих типов, принадлежащих System.IO), является программная поддержка физических операций с каталогами и файлами. Но есть и другие типы, обеспечивающие поддержку операций чтения и записи данных строковых буферов, a также непосредственный доступ к памяти. Чтобы представить вам общую картину функциональных возможностей пространства имен System.IO, в табл. 16.1 описаны его базовые (неабстрактные) классы.</p>
     <p>Вдобавок к этим типам, допускающим создание экземпляров, в System.IO определяется целый ряд перечней, а также набор абстрактных классов (Stream, TextReader, TextWriter и т.д.), которые обеспечивают открытый полиморфный интерфейс всем своим производным классам. Более подробная информация об этих типах будет предлагаться в процессе дальнейшего обсуждения материала этой главы.</p>
     <p><strong>Таблица 16.1. </strong>Ключевые типы пространства имен System.IO</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Неабстрактный тип класса ввода-вывода </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BinaryReader BinaryWriter </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяют сохранять и читать примитивные типы данных (целые, логические, строковые и другие), как двоичные значения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BufferedStream </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает временное хранилище для потока байтов, которые можно будет направить в другое хранилище позже </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Directory DirectoryInfо </td>
       <td align="left" valign="top">Используются для работы со структурой каталогов машины. Тип Directory предлагает свои функциональные возможности, в основном через <emphasis>статические методы. </emphasis>Тип DirectoryInfo обеспечивает аналогичные возможности с помощью подходящей <emphasis>объектной переменной</emphasis> </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">DriveInfo </td>
       <td align="left" valign="top">Этот тип (появившийся в .NET 2.0) предлагает подробную информацию о дисках, установленных на машине </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">File FileInfo </td>
       <td align="left" valign="top">Используются для работы с файлами. Тип File предлагает свои функциональные возможности, в основном через <emphasis>статические методы. </emphasis>Тип FileInfo обеспечивает аналогичные возможности с помощью подходящей <emphasis>объектной переменной</emphasis> </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FileStream </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет реализовать произвольный доступ к файлам (например, поиск), когда данные представлены в виде потока байтов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FileSystemWatcher </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет контролировать изменения внешнего файла </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">MemoryStream </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает прямой доступ к данным, сохраненным в памяти, а не в физическом файле </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Path </td>
       <td align="left" valign="top">Выполняет операции с типами System.String, содержащими информацию о файлах или каталогах в независимом от платформы виде </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">StreamWriter StreamReader </td>
       <td align="left" valign="top">Используются для записи (и чтения) текстовой информации файлов. Эти типы не поддерживают доступ к файлам с произвольной организацией </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">StringWriter StringReader </td>
       <td align="left" valign="top">Подобно типам StreamReader/StreamWriter, эти классы тоже обеспечивают обработку текстовой информации. Однако соответствующим хранилищем в данном случае является строковый буфер, а не физический файл </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Типы Directory(Info) и File(Info)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Пространство System.IO предлагает четыре типа, позволяющие как обработку отдельных файлов, так и взаимодействие со структурой каталогов машины. Первые два из этих типов – Directory и File – с помощью различных статических членов позволяют выполнение операций создания, удаления, копирования и перемещения файлов. Родственные типы FileInfo и DirectoryInfo предлагают аналогичные возможности в виде методов экземпляра (который, таким образом, необходимо будет создать). На рис. 16.1 показана схема зависимости типов, связанных с обработкой каталогов и файлов. Обратите внимание на то, что типы Directory и File расширяют непосредственно System.Object, в то время как DirectoryInfo и FileInfo получаются из абстрактного типа FileSystemInfo.</p>
      <image l:href="#i_155.jpg"/>
      <p>Рис. 16.1. Типы, обеспечивающие работу с каталогами и файлами</p>
      <p>Вообще говоря, FileInfо и DirectoryInfо являются лучшим выбором для рекурсивных операций (таких как, например, составление перечня всех подкаталогов с данным корнем), поскольку члены классов Directory и File обычно возвращает строковые значения, а не строго типизированные объекты.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Абстрактный базовый класс FileSystemInfo</p>
      </title>
      <p>Типы DirectoryInfo и FileInfo во многом наследуют свое поведение от абстрактного базового класса FileSystemInfo. По большей части члены класса FileSystemInfo используются для получения общих характеристик (таких как, например, время создания, различные атрибуты и т.д.) соответствующего файла иди каталога. В табл. 16.2 описаны свойства FileSystemInfo, представляющие наибольший интерес.</p>
      <p><strong>Таблица 16.2. </strong>Свойства FileSystemInfo</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Attributes </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает атрибуты, связанные с текущим файлом, представленным в перечне FileAttributes </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CreationTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает время создания для текущего файла или каталога </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Exists </td>
        <td align="left" valign="top">Может использоваться для выяснения того, существует ли данный файл или каталог </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Extension </td>
        <td align="left" valign="top">Читает расширение файла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">FullName </td>
        <td align="left" valign="top">Получает полный путь каталога или файла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">LastAccesTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает время последнего доступа к текущему файлу или каталогу </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">LastWriteTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает время последнего сеанса записи в текущий файл или каталог </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Name </td>
        <td align="left" valign="top">Для файлов получает имя файла. Для каталогов получает имя последнего каталога в иерархии, если такая иерархия существует. Иначе получает имя каталога </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Тип FileSystemInfo определяет также метод Delete(). Этот метод реализуется производными типами для удаления данного файла или каталога с жесткого диска. Кроме того, перед получением информации атрибута может вызываться Refresh(), чтобы гарантировать то, что информация о текущем файле (или каталоге) не будет устаревшей.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типом DirectoryInfo</p>
     </title>
     <section>
      <p>Первым из рассматриваемых в нашем обсуждении типов, связанных с реализацией ввода-вывода и допускающих создание экземпляров, будет класс DirectoryInfo. Этот класс предлагает набор членов, используемых для создания, перемещения, удаления и перечисления каталогов и подкаталогов. Кроме функциональных возможностей, обеспеченных базовым классом (FileSystemInfo), класс DirectoryInfo предлагает и свои члены, описанные в табл. 16.3.</p>
      <p><strong>Таблица 16.3. </strong>Основные члены типа DirectoryInfo</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Create() CreateSubdirectory() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает каталог (или множество подкаталогов) в соответствии с заданным именем пути </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Delete() </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет каталог и все его содержимое </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetDirectories() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает массив строк, представляющих все подкаталоги текущего каталога </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetFiles() </td>
        <td align="left" valign="top">Получает массив типов FileInfo, представляющих множество файлов данного каталога </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MoveTo() </td>
        <td align="left" valign="top">Перемещает каталог и его содержимое в место, соответствующее заданному новому пути </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Parent </td>
        <td align="left" valign="top">Получает каталог родителя указанного пути </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Root </td>
        <td align="left" valign="top">Получает корневую часть пути </td>
       </tr>
      </table>
      <empty-line/>
      <p>Мы начнем работу с типом DirectoryInfo с попытки указать конкретный путь каталога для использования в качестве параметра конструктора. Чтобы получить доступ к текущему каталогу приложения (т.е. к каталогу приложения, выполняющегося в данный момент), используйте обозначение ".". Вот подходящие примеры.</p>
      <p><code><strong>// Привязка к текущему каталогу приложения.</strong></code></p>
      <p><code>DirectoryInfo dir1 = new DirectoryInfo(".");</code></p>
      <p><code><strong>// Привязка к C:\Windows с помощью строки,</strong></code></p>
      <p><code><strong>// для которой указано "дословное" применение.</strong></code></p>
      <p><code>DirectoryInfo dir2 = new DirectoryInfo(@"C:\Windows");</code></p>
      <p>Во втором примере предполагается, что передаваемый конструктору путь (путь C:\Windows) уже существует на данной физической машине. Если вы попытаетесь взаимодействовать с несуществующим каталогом, будет сгенерировано исключение System.IO.DirectoryNotFoundException (каталог не найден). Поэтому если вы укажете каталог, который еще не создан, то перед его использованием вам придется сначала вызвать метод Create().</p>
      <p><code><strong>// Привязка к несуществующему каталогу с последующим его созданием.</strong></code></p>
      <p><code>DirectoryInfo dir3 = new DirectoryInfo(@"C:\Window\Testing"); </code></p>
      <p><code>dir3.Create();</code></p>
      <p>После создания объекта DirectoryInfo вы можете исследовать содержимое соответствующего каталога с помощью свойств, унаследованных от FileSystemInfo. Например, следующий класс создает новый объект DirectoryInfo, связанный с C:\Windows (при необходимости измените этот путь в соответствии с установками системы на вашей машине) и отображающий ряд интересных статистических данных об указанном каталоге (рис. 16.2).</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("*<emphasis>**** </emphasis>Забавы с Directory(Info) *****\n");</code></p>
      <p><code>  DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(@"C:\Windows");</code></p>
      <p><code><strong>  // Информация о каталоге.</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Информация о каталоге *****");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Полное имя: {0} ", dir.FullName);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Имя: {0} ", dir.Name);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Родитель: {0} ", dir.Parent);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Создан: {0} "<emphasis>, </emphasis>dir.CreationTime);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Атрибуты: {0} ", dir.Attributes);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Корневой каталог: {0}", dir.Root);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("********************************\n");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_16.2.png"/>
      <p>Рис. 16.2. Информация о каталоге Windows</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Перечень FileAttributes</p>
      </title>
      <p>Свойство Attributes, предоставленное объектом FileSystemInfо, обеспечивает получение различной информации о текущем каталоге или файле, и вся она содержится в перечне FileAttributes. Имена полей этого перечня говорят сами за себя, но некоторые менее очевидные имена здесь сопровождаются комментариями (подробности вы найдете в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p><code>public enum FileAttributes {</code></p>
      <p><code> ReadOnly,</code></p>
      <p><code> Hidden,</code></p>
      <p><code><strong> // Файл, являющийся частью операционной системы или используемый</strong></code></p>
      <p><code><strong> // исключительно операционной системой.</strong></code></p>
      <p><code> System,</code></p>
      <p><code> Directory,</code></p>
      <p><code> Archive,</code></p>
      <p><code><strong> // Это имя зарезервировано для использования в будущем.</strong></code></p>
      <p><code> Device,</code></p>
      <p><code><strong> // Файл является 'нормальным' (если не имеет других</strong></code></p>
      <p><code><strong> // установленных атрибутов),</strong></code></p>
      <p><code> Normal,</code></p>
      <p><code> Temporary,</code></p>
      <p><code><strong> // Разреженные файлы обычно являются большими файлами,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // данные которых по большей части – нули.</strong></code></p>
      <p><code> SparseFile,</code></p>
      <p><code><strong> // Блок пользовательских данных, связанных с файлом или каталогом.</strong></code></p>
      <p><code> ReparsePoint,</code></p>
      <p><code> Compressed,</code></p>
      <p><code> Offline,</code></p>
      <p><code><strong> // Файл, который не будет индексирован службой индексации</strong></code></p>
      <p><code><strong> // содержимого операционной системы.</strong></code></p>
      <p><code> NotContentIndexed,</code></p>
      <p><code> Encrypted</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Перечисление файлов с помощью DirectoryInfo</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к получению базовой информации о существующем каталоге, вы можете добавить в пример несколько вызовов методов типа DirectoryInfo. Сначала используем метод GetFiles(), чтобы получить информацию обо всех файлах *.bmp, размещенных каталоге C:\Windows. Этот метод возвращает массив типов FileInfo, каждый из которых сообщает подробности о конкретном файле (подробности о самом типе FileInfo будут представлены в этой главе немного позже).</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Забавы с Directory(Info) *****\n");</code></p>
      <p><code>  DirectoryInfo dir = new DireetoryInfо(@"C:\Windows");</code></p>
      <p><code>  <strong>// Получение всех файлов с расширением bmp.</strong></code></p>
      <p><code>  FileInfo[] bitmapFiles = dir.GetFiles("*.bmp");</code></p>
      <p><code>  <strong>// Сколько их всего?</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Найдено {0} файлов *.bmp\n", bitmapFiles.Length);</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод информации о файлах.</strong></code></p>
      <p><code>  foreach (FileInfo f in bitmapFiles) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("***************************\n");</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Имя: {0} ", f.Name);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Размер: {0} ", f.Length);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Создан: {0} ", f.CreationTime);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Атрибуты: {0} ", f.Attributes);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("***************************\n");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Запустив это приложение, вы увидите список, подобный показанному на рис. 16.3 (ваши результаты могут быть другими!).</p>
      <image l:href="#i_157.jpg"/>
      <p>Рис. 16.3. Информация о файлах с точечными изображениями</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание подкаталогов с помощью DirectoryInfo</p>
      </title>
      <p>Вы можете программно расширить структуру каталога, используя метод DirectoryInfo.CreateSubdirectory(). Этот метод с помощью одного обращения к функции позволяет создать как один подкаталог, так и множество вложенных подкаталогов. Для примера рассмотрите следующий блок программного кода, расширяющий структуру каталога C:\Windows путем создания нескольких пользовательских подкаталогов.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Забавы с Directory(Info) *****\n");</code></p>
      <p><code>  DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(@"C:\Windows");</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание \MyFoo в исходном каталоге.</strong></code></p>
      <p><code>  dir.CreateSubdirectory("MyFoo");</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание \MyBar\MyQaaz в исходном каталоге</strong></code></p>
      <p><code>  dir.CreateSubdirectory(@"MyBar\MyQaaz");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь проверить каталог Windows в окне программы Проводник, вы увидите там новые подкаталоги (рис. 16.4).</p>
      <image l:href="#_16.4.png"/>
      <p>Рис. 16.4. Создание подкаталогов</p>
      <p>Хотя вы и не обязаны использовать возвращаемое значение метода CreateSubdirectory(), полезно знать, что в случае успешного выполнения тип DirectoryInfo возвращает созданный элемент.</p>
      <p><code><strong>// CreateSubdirectory() возвращает объект DirectoryInfo, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// представляющий новый элемент.</strong></code></p>
      <p><code>DirectoryInfo d = dir.CreateSubdirectory("MyFoo"); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Создан: {0} ", d.FullName);</code></p>
      <p><code>d = dir.CreateSubdirectory(@"MyBar\MyQaaz"); </code></p>
      <p><code>Console.WriteLine("Создан: {0} ", d.FullName);</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типом Directory</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда вы увидели тип DirectoryInfo в действии, рассмотрим тип Directory. По большей части члены Directory "дублируют" функциональные возможности, обеспечиваемые членами уровня экземпляра DirectoryInfo. Напомним, однако, что члены Directory возвращают строковые типы, а не строго типизированные объекты FileInfo/DirectoryInfo.</p>
     <p>Чтобы проиллюстрировать некоторые функциональные возможности типа Directory, заключительная модификация этого примера отображает имена всех дисков, отображаемых на данном компьютере (для этого применяется метод Directorу.GetLogicalDrives()) и используется статический метод Directory. Delete() для удаления ранее созданных подкаталогов \MyFoo и \MyBar\MyQaaz.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  …</code></p>
     <p><code><strong>  // Список дисков данного компьютера.</strong></code></p>
     <p><code>  string[] drives = Directory.GetLogicalDrives();</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Вот ваши диски:");</code></p>
     <p><code>  foreach (string s in drives) Console.WriteLine(" -› {0}", s);</code></p>
     <p><code><strong>  // Удаление созданного.</strong></code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Нажмите ‹Enter› для удаления каталогов");</code></p>
     <p><code>  try {</code></p>
     <p><code><strong>   // Второй параметр сообщает, хотите ли вы</strong></code></p>
     <p><code><strong>   // уничтожить подкаталоги</strong></code></p>
     <p><code>   Directory.Delete(@"C:\Windows\MyBar", <strong>true</strong>);</code></p>
     <p><code>  } catch (IOException e) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine(e.Message);</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект MyDirectoryApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типом класса DriveInfo</p>
     </title>
     <p>В .NET 2.0 пространство имен System.IO предлагает класс с именем DriveInfo. Подобно Directory.GetLogicalDrives(), статический метод DriveInfo.GetDrives() позволяет выяснить имена дисков машины. Однако, в отличие от Directory.GetLogicalDrives(), класс DriveInfo обеспечивает множество дополнительной информации (например, информацию о типе диска, свободном пространстве, метке тома и т.д.). Рассмотрите следующий пример программного кода.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("***** Забавы с DriveInfo *****\n'');</code></p>
     <p><code><strong>  // Получение информации о дисках.</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // Вывод информации о состоянии.</strong></code></p>
     <p><code>  foreach(DriveInfo d in myDrives) {</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("Имя: {0}", d.<strong>Name</strong>);</code></p>
     <p><code>   Console.WriteLine("Тип: {0}", d.<strong>DriveType</strong>);</code></p>
     <p><code>   <strong>// Проверка диска.</strong></code></p>
     <p><code>   if (d.IsReady) {</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Свободно: {0}", d.<strong>TotalFreeSpace</strong>);</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Формат: {0}", d.<strong>DriveFormat</strong>);</code></p>
     <p><code>    Console.WriteLine("Метка тома: {0}\n", d.<strong>VolumeLabel</strong>);</code></p>
     <p><code>   }</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>На рис. 16.5 показан вывод, соответствующий состоянию моей машины.</p>
     <image l:href="#_16.5.png"/>
     <p>Рис. 16.5. Сбор информации о дисках с помощью DriveInfo</p>
     <p>Итак, мы рассмотрели некоторые возможности классов Directory.DirectoryInfo и DriveInfo. Далее вы узнаете, как создавать, открывать, закрывать и уничтожать файлы, присутствующие в каталоге.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект DriveTypeApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с классом FileInfo</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как показывает пример MyDirectoryApp, класс FileInfo позволяет получить подробные сведения о файлах, имеющихся на вашем жестком диске (время создания, размер, атрибуты и т.д.), а также помогает создавать, копировать, перемещать и уничтожать файлы. Вдобавок к набору функциональных возможностей, унаследованных от FileSystemInfо, класс FileInfo имеет свои уникальные члены, и некоторые из них описаны в табл. 16.4.</p>
      <p><strong>Таблица 16.4. </strong>Наиболее важные элементы FileInfo</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AppendText() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает тип StreamWriter (будет описан позже) для добавления текста в файл </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CopyTo() </td>
        <td align="left" valign="top">Копирует существующий файл в новый файл</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Create() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает новый файл и возвращает тип FileStream (будет описан позже) для взаимодействия с созданным файлом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CreateText() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает тип StreamWriter, который записывает новый текстовый файл </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Delete() </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет файл, к которому привязан экземпляр FileInfo </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Directory </td>
        <td align="left" valign="top">Получает экземпляр каталога родителя </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DirectoryName </td>
        <td align="left" valign="top">Получает полный путь к каталогу родителя </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Length </td>
        <td align="left" valign="top">Получает размер текущего файла или каталога </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MoveTo() </td>
        <td align="left" valign="top">Перемещает указанный файл в новое место, имеет опцию для указания нового имени файла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Name </td>
        <td align="left" valign="top">Получает имя файла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Open() </td>
        <td align="left" valign="top">Открывает файл с заданными возможностями чтения/записи и совместного доступа </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OpenRead() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает FileStream с доступом только для чтения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OpenText() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает тип StreamReader (будет описан позже) для чтения из существующего текстового файла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OpenWrite() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает FileStream с доступом только для записи </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Важно понимать, что большинство членов класса FileInfo возвращает специальный объект ввода-вывода (FileStream, StreamWriter и т.д.), который позволит начать чтение или запись данных в соответствующем файле в самых разных форматах. Мы исследуем указанные типы чуть позже, а пока что давайте рассмотрим различные способы получения дескриптора файла с помощью типа класса FileInfo.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Метод FileInfо.Create()</p>
      </title>
      <p>Первая возможность создания дескриптора файла обеспечивается методом FileInfo.Create().</p>
      <p><code>public class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание нового файла на диске C.</strong></code></p>
      <p><code>  FileInfo f = new FileInfо(@"C:\Test.dat");</code></p>
      <p><code>  FileStream fs = f.Create();</code></p>
      <p><code><strong>  // Использование объекта FileStream.…</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Закрытие файлового потока.</strong></code></p>
      <p><code>  fs.Close();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод FileInfo.Create() возвращает тип FileStream, который, в свою очередь, предлагает набор синхронных и асинхронных операций записи/чтения для соответствующего файла. Объект FileStream, возвращенный методом FileInfo.Create(), обеспечивает полный доступ чтения/записи всем пользователям.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Метод FileInfo.Open()</p>
      </title>
      <p>Метод FileInfо.Open() можно использовать для того, чтобы открывать существующие файлы и создавать новые с более точными характеристиками, чем при использовании FileInfo.Create(). В результате вызова Open() возвращается объект FileStream. Рассмотрите следующий пример.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового файла с помощью FileInfo.Open().</strong></code></p>
      <p><code> FileInfo f2 = new FileInfo(@"C:\Test2.dat");</code></p>
      <p><code> FileStream fs2 = f2.Open(FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite, FileShare.None);</code></p>
      <p><code><strong> // Использование объекта FileStream.…</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Закрытие файлового потока.</strong></code></p>
      <p><code> fs2.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Эта версия перегруженного метода Open() требует указания трех параметров. Первый параметр задает общий вид запроса ввода-вывода (создание нового файла, открытие существующего файла, добавление данных в файл и т.п.) с помощью перечня FileMode.</p>
      <p><code>public enum FileMode {</code></p>
      <p><code><strong> // Дает операционной системе указание создать новый файл.</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Если файл уже существует, генерируется System.IO.IOException.</strong></code></p>
      <p><code> CreateNew,</code></p>
      <p><code><strong> // Дает операционной системе указание создать новый файл,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Если файл уже существует, он будет переписан.</strong></code></p>
      <p><code> Create,</code></p>
      <p><code> Open,</code></p>
      <p><code><strong> // Дает операционной системе указание открыть файл,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // если он существует, иначе следует создать новый файл.</strong></code></p>
      <p><code> OpenOrCreate,</code></p>
      <p><code> Truncate,</code></p>
      <p><code> Append</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Второй параметр, значение из перечня FileAccess, используется для определения характеристик чтения/записи в соответствующем потоке.</p>
      <p><code>public enum FileAccess {</code></p>
      <p><code> Read,</code></p>
      <p><code> Write,</code></p>
      <p><code> ReadWrite</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, третий параметр, FileShare, указывает возможности совместного использования файла другими дескрипторами файла. Вот как выглядит соответствующий перечень.</p>
      <p><code>public enum FileShare {</code></p>
      <p><code> None,</code></p>
      <p><code> Read,</code></p>
      <p><code> Write,</code></p>
      <p><code> ReadWrite</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Методы FileInfo.OpenRead() и FileInfo.OpenWrite()</p>
      </title>
      <p>Хотя метод FileInfo.Open() и обладает очень гибкими возможностями получения дескриптора файла, класс FileInfo также предлагает члены с именами OpenRead() и OpenWrite(). Как вы можете догадаться, эти методы возвращают должным образом сконфигурированный только для чтения или только для записи тип FileStream, без необходимости указания соответствующих значений перечней.</p>
      <p>Подобно FileInfo.Create() и FileInfo.Open(), методы OpenRead() и OpenWrite() возвращают объект FileStream.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта FileStream с доступом только для чтения.</strong></code></p>
      <p><code> FileInfo f3 = new FileInfo(@"C:\Test3.dat");</code></p>
      <p><code> FileStream readOnlyStream = f3.OpenRead();</code></p>
      <p><code><strong> // Использование объекта FileStream…</strong></code></p>
      <p><code> readOnlyStream.Close();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта FileStream с доступом только для записи.</strong></code></p>
      <p><code> FileInfо f4 = new FileInfo(@"C:\Test4.dat");</code></p>
      <p><code> FileStream writeOnlyStream = f4.OpenWrite();</code></p>
      <p><code><strong> // Использование объекта FileStream…</strong></code></p>
      <p><code> writeOnlyStream.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Метод FileInfo.OpenText()</p>
      </title>
      <p>Другим членом типа FileInfo, связанным с открытием файлов, является OpenText(). В отличие от Create(), Open(), OpenRead() и OpenWrite(), метод OpenText() возвращает экземпляр типа StreamReader, а не типа FileStream.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта StreamReader.</strong></code></p>
      <p><code> FileInfo f5 = new FileInfо(@"C:\boot.ini");</code></p>
      <p><code> StreamReader sreader = f5.OpenText();</code></p>
      <p><code><strong> // Использование объекта StreamReader.…</strong></code></p>
      <p><code> sreader.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чуть позже вы увидите, что тип StreamReader обеспечивает возможность чтения символьных данных из соответствующего файла.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Методы FileInfo.CreateText() и FileInfo.AppendText()</p>
      </title>
      <p>И последними интересующими нас на этот момент методами будут CreateText() и AppendText(), которые возвращают ссылку на StreamWriter, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> FileInfo f6 = new FileInfo(@"C:\Test5.txt");</code></p>
      <p><code> StreamWriter swriter = f6.CreateText();</code></p>
      <p><code><strong> // Использование объекта StreamWriter….</strong></code></p>
      <p><code> swriter.Close();</code></p>
      <p><code> FileInfo f7 = new FileInfo(@"C:\FinalTest.txt");</code></p>
      <p><code> StreamWriter swriterAppend = f7.AppendText();</code></p>
      <p><code><strong> // Использование объекта StreamWriter…</strong></code></p>
      <p><code> swriterAppend.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы должны догадаться сами, что тип StreamWriter предлагает способ записи символьных данных в соответствующий файл.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типом File</p>
     </title>
     <section>
      <p>Тип File предлагает функциональные возможности, почти идентичные возможностям типа FileInfo, но с помощью ряда статических членов. Подобно FileInfo, тип File предлагает методы AppendText(), Create(), CreateText(), Open(), OpenRead(), OpenWrite() и OpenText(). Во многих случаях типы File и </p>
      <p>FileStream оказываются взаимозаменяемыми. Так, в каждом из предыдущих примеров вместо FileStream можно использовать тип File.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта FileStream с помощью File.Create() .</strong></code></p>
      <p><code> FileStream fs = File.Create(@"C:\Test.dat");</code></p>
      <p><code> fs.Close();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта FileStream с помощью File.Open().</strong></code></p>
      <p><code> FileStream fs2 = File.Open(@"C:\Test2.dat", FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite, FileShare.None);</code></p>
      <p><code> fs2.Close();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта FileStream с доступом только для чтения.</strong></code></p>
      <p><code> FileStream readOnlyStream = File.OpenRead(@"Test3.dat");</code></p>
      <p><code> readOnlyStream.Close();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта FileStream с доступом только для записи.</strong></code></p>
      <p><code>FileStream writeOnlyStream = File.OpenWrite(@"Test4.dat");</code></p>
      <p><code> writeOnlyStream.Close();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта StreamReader.</strong></code></p>
      <p><code> StreamReader sreader = Filе.OpenText(@"C:\boot.ini");</code></p>
      <p><code> sreader.Close();</code></p>
      <p><code><strong> // Получение нескольких объектов StreamWriter.</strong></code></p>
      <p><code> StreamWriter swriter = File.CreateText(@"C:\Test3.txt");</code></p>
      <p><code> swriter.Close();</code></p>
      <p><code> StreamWriter swriterAppend = File.AppendText(@"C:\FinalTest.txt");</code></p>
      <p><code> swriterAppend.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Новые члены File в .NET 2.0</p>
      </title>
      <p>В отличие от FileInfo, тип File поддерживает (в .NET 2.0) несколько своих собственных уникальных членов, описания которых приводятся в табл. 16.5. С помощью этих членов можно существенно упростить процессы чтения и записи текстовых данных.</p>
      <p><strong>Таблица 16.5. </strong>Методы типа File</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод</th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadAllBytes()</td>
        <td align="left" valign="top">Открывает указанный файл, возращает двоичные данные в виде массива байтов, а затем закрывает файл</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadAllLines()</td>
        <td align="left" valign="top">Открывает указанный файл, возращает символьные данные в виде массива строк, а затем закрывает файл</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadAllText()</td>
        <td align="left" valign="top">Открывает указанный файл, возращает символьные данные в виде System.String, а затем закрывает файл</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WriteAllBytes()</td>
        <td align="left" valign="top">Открывает указанный файл, записывает массив байтов, а затем закрывает файл</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WriteAllLines()</td>
        <td align="left" valign="top">Открывает указанный файл, записывает массив строк, а затем закрывает файл</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WriteAllText()</td>
        <td align="left" valign="top">Открывает указанный файл, записывает символьные данные, а затем закрывает файл</td>
       </tr>
      </table>
      <p>При использовании этих новых методов типа File для чтения и записи пакетов данных потребуется всего несколько строк программного кода. Более того, каждый из указанных новых членов автоматически закрывает соответствующий дескриптор файла, например:</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  string[] myTasks = { "Прочистить сток в ванной", "Позвонить Саше и Сереже", "Позвонить родителям", "Поиграть с ХВох" };</code></p>
      <p><code><strong>  // Записать все данные в файл на диске C.</strong></code></p>
      <p><code>  File.WriteAllLines(@"C:\tasks.txt", myTasks);</code></p>
      <p><code><strong>  // Прочитать все снова и напечатать.</strong></code></p>
      <p><code>  foreach (string task in File.ReadAllLines(@"C:\tasks.txt")) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Нужно сделать: {0}", task);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Очевидно, когда вы хотите быстро получить дескриптор файла, тип File избавит вас от необходимости ввода нескольких лишних строк. Однако преимущество предварительного создания объекта FileInfo заключается в том, что тогда вы получаете возможность исследовать соответствующий файл с помощью членов абстрактного базового класса FileSystemInfо.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод информации о файле boot.ini</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с последующим открытием доступа только для чтения.</strong></code></p>
      <p><code> FileInfo bootFile = new FileInfо(@"C:\boot.ini");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(bootFile.CreationTime);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(bootFile.LastAccessTime);</code></p>
      <p><code> FileStream readOnlyStream = bootFile.OpenRead();</code></p>
      <p><code> readOnlyStream.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Абстрактный класс Stream</p>
     </title>
     <section>
      <p>К этому моменту вы уже видели множество способов получения объектов FileStream, StreamReader и StreamWriter, но вам придется еще читать и записывать данные файлов, связанных с этими типами. Чтобы понять, как это делается, нужно ознакомиться с понятием потока. В "мире" ввода-вывода <emphasis>поток </emphasis>представляет порцию данных. Потоки обеспечивают общую возможность взаимодействия с <emphasis>последовательностями байтов, </emphasis>независимо от того, на устройстве какого вида (в файле, сетевом соединении, принтере и т.п.) они хранятся или отображаются.</p>
      <p>Абстрактный класс System.IO.Stream определяет ряд членов, обеспечивающих поддержку синхронного и асинхронного взаимодействия с носителем данных (скажем, с файлом или областью памяти). На рис. 16.6 показано несколько потомков типа Stream.</p>
      <image l:href="#i_160.jpg"/>
      <p>Рис. 16.6. Типы, производные от Stream</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Следует знать, что понятие потока применимо не только к файлам или области памяти. Без сомнения, библиотеки .NET обеспечивают потоковый доступ к сетям и другим связанным с потоками абстракциям.</p>
      <p>Напомним, что потомки stream представляют данные в виде "сырого" потока байтов, поэтому работа с потоками может быть весьма непонятной. Некоторые относящиеся к Stream типы поддерживают поиск – этот термин, по сути, означает процесс получения он изменения текущей позиции в потоке. Чтобы понять функциональные возможности, предлагаемые классом Stream, рассмотрите его базовые члены, описанные в табл. 16.6.</p>
      <p><strong>Таблица 16.6. </strong>Абстрактные члены Stream</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CanRead CanSeek CanWrite </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет, поддерживает ли текущий поток чтение, поиск и/или запись </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Close() </td>
        <td align="left" valign="top">Завершает текущий поток и освобождает все связанные с текущим потоком ресурсы (например, сокеты и дескрипторы файлов) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Flush() </td>
        <td align="left" valign="top">Обновляет связанный источник данных или хранилище в соответствии с текущим состоянием буфера, а затем очищает буфер. Если поток не реализует буфер, этот метод не делает ничего </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Length </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает длину потока в байтах </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Position </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет позицию в текущем потоке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Read() ReadByte() </td>
        <td align="left" valign="top">Читает последовательность байтов (или один байт) из текущего потока и сдвигает указатель позиции в соответствии со считанным числом байтов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Seek() </td>
        <td align="left" valign="top">Устанавливает указатель в заданную; позицию в текущем потоке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SetLength() </td>
        <td align="left" valign="top">Устанавливает длину текущего потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Write() WriteByte() </td>
        <td align="left" valign="top">Записывает последовательность байтов (или один байт) в текущий поток и сдвигает указатель позиции в соответствии со считанным числом байтов </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с FileStream</p>
      </title>
      <p>Класс FileStream обеспечивает реализацию абстрактных членов Stream в виде, подходящем для файловых потоков. Это довольно примитивный поток – он может читать или записывать только один байт или массив байтов. На самом деле необходимость непосредственного взаимодействия с членами типа FileStream возникает очень редко. Вы чаще будете использовать различные <emphasis>упаковщики потоков, </emphasis>которые упрощают работу с текстовыми данными или типами .NET. Однако для примера давайте поэкспериментируем со средствами синхронного чтения/записи типа FileStream.</p>
      <p>Предположим, что мы создали новое консольное приложение FileStreamApp. Нашей целью является запись простого текстового сообщения в новый файл с именем myMessage.dat. Но поскольку FileStream может воздействовать только на отдельные байты, требуется перевести тип System.String в соответствующий массив байтов. К счастью, в пространстве имен System.Text определяется тип Encoding, предлагающий члены, которые выполняют кодирование и декодирование строк и массивов байтов (для подробного описания типа Encoding обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p>После выполнения кодирования массив байтов переводится в файл с помощью метода FileStream.Write(). Чтобы прочитать байты обратно в память, необходимо переустановить внутренний указатель позиции потока (с помощью свойства Position) и вызвать метод ReadByte(). Наконец, массив байтов и декодированная строка выводятся на консоль. Вот полный текст соответствующего метода Main().</p>
      <p><code><strong>// Не забудьте 'использовать' System.Text.</strong></code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с FileStreams *****\n");</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение объекта FileStream.</strong></code></p>
      <p><code> FileStream fStream = File.Open(@"C:\myMessage.dat", FileMode.Create);</code></p>
      <p><code><strong> // Кодирование строки в виде массива байтов.</strong></code></p>
      <p><code> string msg = "Привет!";</code></p>
      <p><code> byte[] msgAsByteArray = Encoding.Default.GetBytes(msg);</code></p>
      <p><code><strong> // Запись byte[] в файл.</strong></code></p>
      <p><code> fStream.Write(msgAsByteArray, 0, msgAsByteArray.Length);</code></p>
      <p><code><strong> // Переустановка внутреннего указателя позиции потока.</strong></code></p>
      <p><code> fStream.Position = 0;</code></p>
      <p><code><strong> // Чтение типов из файла и вывод на консоль….</strong></code></p>
      <p><code> Console.Write("Ваше сообщение в виде массива байтов: ");</code></p>
      <p><code> byte[] bytesFromFile = new byte[msgAsByteArray.Length];</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ msgAsByteArray.Length; i++) {</code></p>
      <p><code>  bytesFromFile[i] = (byte)fStream.ReadByte();</code></p>
      <p><code>  Console.Write(bytesFromFile[i]);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод декодированного сообщения.</strong></code></p>
      <p><code> Console.Write("\nДекодированное сообщение: ");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(Encoding.Default.GetString(bytesFromFile));</code></p>
      <p><code> <strong>// Завершение потока.</strong></code></p>
      <p><code> fStream.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Хотя в этом примере файл данными не заполняется, уже здесь становится очевидным главный недостаток работы с типом FileStream: приходится воздействовать непосредственно на отдельные байты. Другие типы, являющиеся производными от Strеаm, работают аналогично. Например, чтобы записать последовательность байтов в заданную область памяти, можно использовать MemoryStream. Точно так же, чтобы передать массив байтов по сети, вы можете использовать тип NetworkStream.</p>
      <p>К счастью, пространство имен System.IO предлагает целый ряд типов "чтения" и "записи", инкапсулирующих особенности работы с типами, производными от Stream.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект FileStreamApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с StreamWriter и StreamReader</p>
     </title>
     <section>
      <p>Классы StreamWriter и StreamReader оказываются полезны тогда, когда приходится читать или записывать символьные данные (например, строки). Оба эти типа по умолчанию работают с символами Unicode, однако вы можете изменить эти установки, предоставив ссылку на правильно сконфигурированный объект System.Text.Encoding. Чтобы упростить рассмотрение, предположим, что предлагаемое по умолчавию кодирование в символы Unicode как раз и является подходящим.</p>
      <p>Тип StreamReader получается из абстрактного типа TextReader. To же можно сказать и о родственном типе StringReader (он будет обсуждаться в этой главе позже). Базовый класс TextReader обеспечивает каждому из этих "последователей" очень небольшой набор функциональных возможностей, среди которых, в частности, возможность чтения символов из потока и их добавление в поток.</p>
      <p>Тип StreamWriter (как и StringWriter, который также будет рассматриваться позже) получается из абстрактного базового класса TextWriter. Этот класс определяет члены, позволяющие производным типам записывать текстовые данные в имеющийся символьный поток. Взаимосвязь между этими новыми типами ввода-вывода показана на рис. 16.7.</p>
      <p>Чтобы помочь вам понять возможности записи классов StreamWriter и StringWriter, в табл. 16.7 предлагаются описания основных членов абстрактного базового класса TextWriter.</p>
      <image l:href="#i_161.jpg"/>
      <p>Рис. 16.7. Читатели и писатели</p>
      <p><strong>Таблица 16.7. </strong>Основные члены TextWriter </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Close() </td>
        <td align="left" valign="top">Закрывает записывающий объект и освобождает связанные с ним ресурсы. При этом автоматически очищается буфер </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Flush() </td>
        <td align="left" valign="top">Очищает все буферы текущего записывающего объекта с тем, чтобы все данные буфера были записаны на соответствующее устройство, но не закрывает сам записывающий объект</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NewLine </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает константу обрыва строки для производного класса записывающего объекта. По умолчанию признаком обрыва строки является возврат каретки с переходом на новую строку (\r\n)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Write() </td>
        <td align="left" valign="top">Записывает строку в текстовый поток без добавления константы обрыва строки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WriteLine() </td>
        <td align="left" valign="top">Записывает строку в текстовый поток с добавлением константы обрыва строки </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Последние два из указанных в таблице членов класса TextWriter, вероятно, покажутся вам знакомыми. Если вы помните, у типа System.Console есть члены Write() и WriteLine(), записывающие текстовые данные в устройство стандартного вывода. На самом деле свойство Console.In является упаковкой для TextWriter, а свойство Console.Out – для TextReader.</p>
      <p>Производный класс StreamWriter обеспечивает подходящую реализацию методов Write(), Close() и Flush() и определяет дополнительное свойство AutoFlush. Это свойство, когда его значение равно true (истина), заставляет StreamWriter при выполнении операции записи записывать все данные. Можно добиться лучшей производительности, если установить для AutoFlush значение false (ложь), поскольку иначе при каждой записи StreamWriter будет вызываться Close().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Запись в текстовый файл</p>
      </title>
      <p>Рассмотрим пример работал с типом StreamWriter. Следующий класс создает новый файл reminders.txt с помощью метода File.CreateText(). С помощью полученного объекта StreamWriter в новый файл добавляются определенные текстовые данные, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с StreamWriter/StreamReader ***\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Получение StreamWriter и запись строковых данных.</strong></code></p>
      <p><code> StreamWriter writer = File.CreateText("reminders.txt");</code></p>
      <p><code> writer.WriteLine("Нe забыть о дне рождения мамы…");</code></p>
      <p><code> writer.WriteLine("Не забыть о дне рождения папы…");</code></p>
      <p><code> writer.WriteLine("Не забыть о следующих числах:");</code></p>
      <p><code> for(int i = 0; i ‹ 10; i++) writer.Write(i + " ");</code></p>
      <p><code><strong> // вставка новой строки.</strong></code></p>
      <p><code> writer.Write(writer.NewLine);</code></p>
      <p><code><strong> // Закрытие автоматически влечет запись всех оставшихся данных!</strong></code></p>
      <p><code> writer.Close();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Создан файл и записаны некоторые идеи…");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Выполнив эту программу, вы можете проверить содержимое нового файла (рис. 16.8).</p>
      <image l:href="#_16.8.png"/>
      <p>Рис. 16.8. Содержимое вашего файла <emphasis>* </emphasis>.txt</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Чтение из текстового файла</p>
      </title>
      <p>Теперь выясним, как программными средствами читать данные из файла, используя соответствующий тип StreamReader. Вы должны помнить, что этот класс получается из TextReader, функциональные возможности которого описаны в табл. 16.8.</p>
      <p>Таблица 16.8. Основные члены TextReader</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Peek() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает следующий доступный символ без фактического изменения позиции указателя считывающего объекта. Значение -1 указывает позицию, соответствующую концу потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Read() </td>
        <td align="left" valign="top">Читает данные входного потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadBlock() </td>
        <td align="left" valign="top">Читает максимальное заданное число символов текущего потока и записывает данные в буфер, начиная с указанного индекса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadLine() </td>
        <td align="left" valign="top">Читает строку символов из текущего потока и возвращает данные в виде строки (пустая строка указывает EOF – конец файла)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadToEnd() </td>
        <td align="left" valign="top">Читает все символы, начиная с текущей позиции и до конца потока, и возвращает их в виде одной строки </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Если теперь расширить имеющийся класс MyStreamWriter.Reader, чтобы использовать в нем StreamReader, вы сможете прочитать текстовые данные из файла reminders.txt, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с StreamWriter/StreamReader ***\n");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь чтение данных из файла.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Вот ваши идеи:\n");</code></p>
      <p><code> StreamReader sr = File.OpenText("reminders.txt");</code></p>
      <p><code> string input = null;</code></p>
      <p><code> while ((input = sr.ReadLine()) != null) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(input);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Выполнив программу, вы увидите символьные данные из reminders.txt, выведенные на консоль.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Непосредственное создание типов StreamWriter/StreamReader</p>
      </title>
      <p>Одной из смущающих особенностей работы с типами из System.IO является то, что часто одних и тех же результатов можно достичь в рамках множества подходов. Например, вы видели, что можно получить StreamWriter из File или из FileInfo, используя метод CreateText(). На самом деле есть еще одна возможность получения StreamWriters и StreamReaders – это непосредственное их создание. Например, наше приложение можно было бы переписать в следующем виде.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с StreamWriter/StreamReader ***\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Get a StreamWriter and write string data.</strong></code></p>
      <p><code> StreamWriter writer = new StreamWriter("reminders.txt");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Now read data from file.</strong></code></p>
      <p><code> StreamReader sr = new StreamReader("reminders.txt");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Видеть так много идентичных, на первый взгляд, подходов к реализации ввода-вывода, может быть, немного странно, но имейте в виду, что конечным результатом здесь оказывается гибкость. Так или иначе, вы смогли увидеть, как можно извлекать символьные данные из файлов и помещать их в файлы, используя типы StreamWriter и StreamReader, и теперь мы с вами можем рассмотреть роль классов StringWriter и StringReader.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект StreamWriterReaderApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типами StringWriter и StringReader</p>
     </title>
     <p>Используя типы StringWriter и StringReader, вы можете обращаться с текстовой информацией, как с потоком символов в памяти. Это может оказаться полезным тогда, когда необходимо добавить символьную информацию в соответствующий буфер. В следующем примере блок строковых данных записывается в объект StringWriter, а не в файл на локальном жестком диске.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с StringWriter/StringReader ***\n");</code></p>
     <p><code><strong> // Создание StringWriter и вывод символьных данных в память.</strong></code></p>
     <p><code> StringWriter strWriter = new StringWriter();</code></p>
     <p><code> strWriter.WriteLine("He забыть о дне рождения мамы…");</code></p>
     <p><code> strWriter.Close();</code></p>
     <p><code><strong> // Получение копии содержимого (сохраненного в строке) и </strong></code></p>
     <p><code><strong> // вывод на консоль.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Содержимое StringWriter:\n{0}", strWriter);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Ввиду того, что и StringWriter, и StreamWriter получаются из одного и того же базового класса (TextWriter), для них используется приблизительно одинаковая программная логика записи. Однако ввиду самой своей природы, класс StringWriter позволяет извлечь объект System.Text.StringBuilder с помощью метода GetStringBuilder().</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Соnsоlе.WriteLine("*** Забавы с StringWriter/StringReader ***\n'');</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Создание StringWriter и вывод символьных данных в память.</strong></code></p>
     <p><code> StringWriter strWriter = new StringWriter();</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Получение внутреннего StringBuilder.</strong></code></p>
     <p><code> StringBuilder sb = strWriter.GetStringBuilder();</code></p>
     <p><code> sb.Insert(0, "Эй!! ");</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("-› {0}", sb.ToString());</code></p>
     <p><code> sb.Remove(0, "Эй!! ".Length);</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("-› {0}", sb.ToString());</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Чтобы прочитать данные из символьного потока, используйте соответствующий тип StringReader, который (в соответствии с ожиданиями) функционирует так же, как и родственный ему класс StreamReader. Фактически класс StringReader просто переопределяет наследуемые члены, чтобы обеспечить чтение из блока символьных данных, а не из файла.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с StringWriter/StringReader ***\n");</code></p>
     <p><code> <strong>// Создание StringWriter и вывод символьных данных в память.</strong></code></p>
     <p><code> StringWriter strWriter = new StringWriter();</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Чтение данных из StringWriter.</strong></code></p>
     <p><code> StringReader strReader = new StringReader(writer.ToString());</code></p>
     <p><code> string input = null;</code></p>
     <p><code> while ((input = strReader.ReadLine()) != null) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(input);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> strReader.Close();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект StringWriterReaderApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с BinaryWriter и BinaryReader</p>
     </title>
     <p>И последним из рассмотренных здесь средств чтения/записи будут BinaryReader и BinaryWriter, которые получаются непосредственно из System.Object. Эти типы позволяют читать и записывать дискретные <emphasis>типы данных </emphasis>в соответствующий поток в компактном двоичном формате. Класс BinaryWriter определяет чрезвычайно перегруженный метод Write(), позволяющий поместить тип данных в соответствующий поток. Вдобавок к Write(), класс BinaryWriter предлагает дополнительные члены, позволяющие получить или установить тип, производный от Stream, и обеспечить поддержку прямого доступа к данным (табл. 16.9).</p>
     <p>Таблица 16.9. Основные члены BinaryWriter </p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Член </th>
       <th align="left" valign="top">Описание</th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BaseStream </td>
       <td align="left" valign="top">Свойство, доступное только для чтения. Обеспечивает доступ к потоку, используемому с объемом BinaryWriter </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Close() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, завершающий двоичный поток </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Flush() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, выполняющий очистку двоичного потока </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Seek() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, устанавливающий указатель позиции в текущем потоке </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Write() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, записывающий значение в текущий поток </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Класс BinaryReader дополняет функциональные возможности, предлагаемые членами BinaryWriter (табл. 16.10).</p>
     <p><strong>Таблица 16.10. </strong>Основные Члены BinaryReader</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Член </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BaseStream </td>
       <td align="left" valign="top">Свойство, доступное только для чтения. Обеспечивает доступ к потоку, используемому с объектом BinaryReader </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Close() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, завершающий двоичный поток чтения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">PeekChar() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий следующий доступный символ без фактического смещения указателя позиции в потоке </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Read() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, считывающий заданное множество байтов или символов и запоминающий их во входном массиве </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ReadXXX() </td>
       <td align="left" valign="top">Класс BinaryReader определяет множество методов ReadXXX(), "захватывающих" следующий тип из потока (ReadBoolean(), ReadByte(), ReadInt32() и т.д.) </td>
      </tr>
     </table>
     <p>В следующем примере в новый файл *.dat записывается целый ряд типов данных,</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Открытие сеанса двоичной записи в файл.</strong></code></p>
     <p><code> FileInfo f = new FileInfo("BinFile.dat");</code></p>
     <p><code> BinaryWriter bw = new BinaryWriter(f.OpenWrite());</code></p>
     <p><code><strong> // Печать информации о типе BaseStream.</strong></code></p>
     <p><code><strong> // (в данном случае это System.IO.FileStream) </strong>.</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Базовый поток: {0}", bv.BaseStream);</code></p>
     <p><code><strong> // Создание порции данных для сохранения в файле.</strong></code></p>
     <p><code> double aDouble = 1234.67;</code></p>
     <p><code> int anInt = 34567;</code></p>
     <p><code> char[] aCharArray = {<emphasis> '</emphasis>A', 'В', 'С'};</code></p>
     <p><code><strong> // Запись данных.</strong></code></p>
     <p><code> bw.Write(aDouble);</code></p>
     <p><code> bw.Write(anInt);</code></p>
     <p><code> bw.Write(aCharArray);</code></p>
     <p><code> bw.Close();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, что объект FileStream, возвращенный из FileInfo.OpenWrite(), передается конструктору типа BinaryWriter. С помощью такого подхода очень просто выполнить "расслоение" потока перед записью данных. Следует осознавать, что конструктор BinaryWriter способен принять любой тип, производный от Stream (например, FileStream, MemoryStream или BufferedStream). Поэтому, если нужно записать двоичные данные, например, в память, просто укажите подходящий объект MemoryStream.</p>
     <p>Для чтения данных из файла BinFile.dat тип BinaryReader предлагает множество опций. Ниже мы используем PeekChar(), чтобы выяснить, имеет ли поток еще данные, и в том случае, когда он их имеет, использовать ReadByte() для получения значения. Обратите внимание на то, что байты форматируются в шестнадцатиричном виде и между ними вставляются семь пробелов.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Открытие сеанса двоичной записи в файл.</strong></code></p>
     <p><code> FileInfo f = new FileInfo("BinFile.dat");</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Чтение данных в виде "сырых" байтов.</strong></code></p>
     <p><code> BinaryReader br = new BinaryReader(f.OpenRead());</code></p>
     <p><code> int temp = 0;</code></p>
     <p><code> while (br.PeekChar() != -1) {</code></p>
     <p><code>  Console.Write("{0,7:x}", br.ReadByte());</code></p>
     <p><code>  if (++temp == 4) {</code></p>
     <p><code><strong>   // Запись каждых 4 байтов в виде новой строки.</strong></code></p>
     <p><code>Console.WriteLine();</code></p>
     <p><code>   temp = 0;</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект BinaryWriterReader размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16. </p>
     <p>Вывод этой программы показан на рис. 16.9.</p>
     <image l:href="#_16.9.png"/>
     <p>Рис. 16.9. Чтение байтов из двоичного файла </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Программный мониторинг файлов</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда вы уже знаете возможности различных средств чтения и записи давайте, рассмотрим роль класса FileSystemWatcher. Этот тип может быть исключительно полезен тогда, когда требуется программный мониторинг файлов, имеющихся в данной системе. В частности, с помощью типа FileSystemWatcher можно контролировать любые из действий, указанных в перечне NotifyFilters (значения его членов очевидны, но в случае необходимости более точную информацию можно получить с помощью справочной системы).</p>
     <p><code>publiс enum System.IO.NotifyFilters {</code></p>
     <p><code> Attributes, СreationTime,</code></p>
     <p><code> DirectoryName, FileName,</code></p>
     <p><code> LastAccess, LastWrite,</code></p>
     <p><code> Security, Size,</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Первым делом для работы с типом FileSystemWatcher нужно установить свойство Path, с помощью которого можно указать имя (и место размещения) каталога, содержащего контролируемые файлы, и свойство Filter, с помощью которого определяются расширения контролируемых файлов.</p>
     <p>После этого можно указать обработку событий Сhanged, Created и Deleted, которые работают в совокупности с делегатом FileSystemEventHandler. Этот делегат может вызывать любой метод, соответствующий следующему шаблону.</p>
     <p><code><strong>// Делегат FileSystemEventHandler должен указывать на методы, </strong></code></p>
     <p><code><strong>// имеющие следующую сигнатуру.</strong></code></p>
     <p><code><strong>void </strong>MyNotifacationiHandler(<strong>object</strong> source, <strong>FileSystemEventArgs </strong>e)</code></p>
     <p>Точно так же событие Renamed можно обработать с помощью типа делегата RenamedEventHandler, способного вызывать методы, соответствующие следующему шаблону.</p>
     <p><code><strong>// Делегат RenamedEventHandler должен указывать на методы,</strong></code></p>
     <p><code><strong>// имеющие следующую сигнатуру<emphasis>.</emphasis></strong></code></p>
     <p><code><strong>void </strong>MyNotificationHandler<strong>(object </strong>source<strong>, RenamedEventArgs</strong> e)</code></p>
     <p>Для иллюстрации процесса мониторинга файлов предположим, что мы создали на диске C новый каталог с именем MyFolder, cодержащий различные файлы *.txt (назовите их так, как пожелаете). Следующее консольное приложение осуществляет мониторинг файлов *.txt а каталоге MyFоlder и выводит сообщения о событиях, соответствующих созданию, удалению, изменению или переименованию файлов.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("***** Чудесный монитор файлов *****\n");</code></p>
     <p><code><strong> // Установка пути для каталога наблюдения.</strong></code></p>
     <p><code> FileSystemWatcher watcher = new FileSystemWatcher();</code></p>
     <p><code> try {</code></p>
     <p><code>  watcher.Path = @"C:\MyFolder";</code></p>
     <p><code> } catch(ArgumentException ex) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(ex.Message);</code></p>
     <p><code>  return;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code><strong> // Установка фильтров наблюдения.</strong></code></p>
     <p><code> watcher.NotifyFilter = NotifyFilters.LastAccess | NotifyFilters.LastWrite | NotifyFilters.FileName | NotifyFilters.DirectoryName;</code></p>
     <p><code><strong> // Наблюдение только за текстовыми файлами.</strong></code></p>
     <p><code> watcher.Filter = "*.txt";</code></p>
     <p><code> <strong>// Добавление обработчиков событий.</strong></code></p>
     <p><code> watcher.Changed += new FileSystemEventHandler(OnChanged);</code></p>
     <p><code> watcher.Created += new FileSystemEventHandler(OnChanged);</code></p>
     <p><code> watcher.Deleted += new FileSystemEventHandler(OnChanged);</code></p>
     <p><code> watcher.Renamed += new RenamedEventHandler(OnRenamed);</code></p>
     <p><code><strong> // Начало наблюдения за каталогом.</strong></code></p>
     <p><code> watcher.EnableRaisingEvents = true;</code></p>
     <p><code><strong> // Ожидание сигнала пользователя для выхода из программы.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine(@"Нажмите 'q' для выхода из приложения.");</code></p>
     <p><code> while(Console.Read() != 'q');</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Следующие два обработчика событий просто выводят информацию о модификации текущего файла.</p>
     <p><code>static void OnChanged(object source, FileSystemEventArgs e) {</code></p>
     <p><code><strong> // Уведомление об изменении, создании или удалении файла.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Файл {0} {1}!", e.FullPath, e.ChangeType);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code>static void OnRenamed(object source, RenamedEventArgs e) {</code></p>
     <p><code><strong> // Уведомление о переименовании файла.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Файл {0} переименован в\n{1}",</code></p>
     <p><code> e.OldFullPath, e.FullPath);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Чтобы проверить работу этой программы, запустите приложение и откройте Проводник Windows. Попытайтесь переименовать, создать, удалить файлы *.txt в MyFolder или выполнить с ними какие-то другие действия, вы увидите, что консольное приложение реагирует на эти действия выводом различной информации о состоянии текстовых файлов (рис. 16.10).</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект MyDirectoryWatcher размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
     <image l:href="#_16.10.png"/>
     <p>Рис. 16.10. Наблюдение за текстовыми файлами</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Асинхронный файловый ввод-вывод</p>
     </title>
     <p>В завершение нашего обзора пространства имен System.IO давайте выясним, как осуществляется асинхронное взаимодействие с типами FileStream. Один из вариантов поддержки асинхронного взаимодействия в .NET вы уже видели при рассмотрении многопоточных приложений (см. главу 14). Ввиду того, что ввод-вывод может занимать много времени, все типы, производные от System.IO.Stream, наследуют множество методов, разрешающих асинхронную обработку данных. Как и следует ожидать, эти методы работают в связке с типом IAsyncResult.</p>
     <p><code>public abstract class System.IO.Stream: MarshalByRefObject, IDisposable {</code></p>
     <p><code>…</code></p>
     <p><code> public virtual IAsyncResult BeginRead(byte[] buffer, int offset, int count, AsyncCallback callback, object state);</code></p>
     <p><code> public virtual IAsyncResult BeginWrite(byte[] buffer, int offset, int count, AsyncCallback callback, object state);</code></p>
     <p><code> public virtual int EndRead(IAsyncResult asyncResult); public virtual void EndWrite(IAsyncResult asyncResult);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Работа с асинхронными возможностями типов, производных от System. IO.Stream, аналогична работе с асинхронными делегатами и асинхронными удаленными вызовами методов. Маловероятно, что асинхронный подход может существенно улучшить доступ к файлам, но есть большая вероятность того, что от асинхронной обработки получат выгоду другие потоки (например, использующие сокеты). Так или иначе, следующий пример иллюстрирует подход, в рамках которого вы можете асинхронно взаимодействовать с типом FileStream.</p>
     <p><code>class Program {</code></p>
     <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Старт первичного потока, ThreadID = {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
     <p><code><strong>  // Следует использовать этот конструктор, чтобы получить</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // FileStream с асинхронным доступом для чтения и записи.</strong></code></p>
     <p><code>  FileStream fs = new FileStream('logfile.txt", FileMode.Append, FileAccess.Write, FileShare.None, 4096, true);</code></p>
     <p><code>  string msg = "это проверка";</code></p>
     <p><code>  byte[] buffer = Encoding.ASCII.GetBytes(msg);</code></p>
     <p><code><strong>  // Начало асинхронной записи.</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // По окончании вызывается WriteDone.</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // Объект FileStream передается методу обратного вызова,</strong></code></p>
     <p><code><strong>  // как информация состояния.</strong></code></p>
     <p><code>  fs.BeginWrite(buffer, 0, buffer.Length, new AsyncCallback(WriteDone), fs);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> private static void WriteDone(IAsyncResult ar) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Метод AsyncCallback для ThreadID = {0}", Thread.CurrentThread.GetHashCode());</code></p>
     <p><code>  Stream s = (Stream)ar.AsyncState;</code></p>
     <p><code>  s.EndWrite(ar);</code></p>
     <p><code>  s.Close();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Единственным заслуживающим внимания моментом (при условии, что вы помните основные особенности использования делегатов!) в этом примере является то, что для разрешения асинхронного поведения типа FileStream вы должны использовать специальный конструктор (который здесь и используется). Последний параметр System.Boolean (если он равен true) информирует объект FileStream о том, что соответствующие операции должны выполняться во вторичном потоке.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AsynсFileStream размещен в подкаталоге, соответствующем главе 16.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Эта глава начинается с рассмотрения типов Directory(Info) и File(Info) (а также нескольких новых членов типа File, появившихся в .NET 2.0). Вы узнали о том, что эти классы позволяют работать с физическими файлами или каталогами на жестком диске. Затем был рассмотрен ряд типов (в частности, FileStream), полученных из абстрактного класса Stream. Поскольку типы, производные от Stream, работают с потоком "сырых" байтов, пространство имен System.IO предлагает множество типов ввода-вывода (StreamWriter, StringWriter, BinaryWriter и т.п.), упрощающих процесс.</p>
     <p>В процессе обсуждения был также рассмотрен новый тип .NET 2.0 DriveType, вы узнали о том, как контролировать файлы с помощью типа FileSystemWatcher и как взаимодействовать с потоками в асинхронном режиме.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 17. Сериализация объектов</p>
    </title>
    <section>
     <p>Из главы 16 вы узнали о функциональных возможностях, предоставленных пространством имея System.IO. Было показано, что это пространство имен содержит множество типов ввода-вывода, которые могут использоваться для чтения и сохранения данные в соответствий с заданными параметрами размещения (иди заданным форматом). В этой главе будет рассмотрена родственная тема <emphasis>сериализации объектов</emphasis>. С помощью объекта сериализации можно сохранять и восстанавливать состояние объекта в любом производном от System.IO.Stream типе.</p>
     <p>Вы сразу согласитесь с тем, что возможность сериализации типов играет ключевую роль при копировании объектов на удаленную машину (этот процесс будет темой обсуждения следующей главы). Однако следует также понимать, что сериализация оказывается полезной и сама по себе, и она, скорее всего, будет играть свою роль во многих ваших .NET-приложениях (как распределенных, так и обычных), В этой главе мы обсудим различные аспекты схемы сериализации .NET, включая множество новых атрибутов, появившихся с выходом .NET 2.0 и позволяющих выполнять пользовательскую настройку соответствующего процесса.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Основы сериализации объектов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Термин <emphasis>сериализация </emphasis>означает процесс переноса состояния объекта в поток, Соответствующая сохраненная последовательность данных содержит всю информацию, необходимую для реконструкции объекта, если в дальнейшем возникает необходимость в его использовании. С помощью такой технологии очень просто сохранять огромные объемы данных (в самых разных форматах). Во многих случаях сохранение данных приложения с помощью сервиса сериализации оказывается намного менее неуклюжим, чем прямое использование средств чтения/записи, предлагаемых в рамках пространства имен System.IO.</p>
      <p>Предположим, например, что вы создали приложение с графическим интерфейсом и хотите обеспечить конечным пользователям возможность сохранить информацию об их предпочтениях. Для этого вы можете определить класс (например, с именем UserPrefs), инкапсулирующий, скажем, 20 полей данных. Если использовать тип System.IO.BinaryWriter, вам придется <emphasis>вручную </emphasis>сохранять каждое поле объекта UserPrefs. А когда вы захотите загрузить данные из соответствующего файла обратно в память, вам придется использовать System.IO.BinaryReader и (снова <emphasis>вручную) </emphasis>прочитать каждое значение, чтобы сконфигурировать новый объект UserPrefs.</p>
      <p>Это, конечно, выполнимо, но вы можете сэкономить себе немало времени, просто указав для класса UserPrefs атрибут [Serializable]. В этом случае для сохранения полного состояния объекта достаточно будет нескольких строк программного кода.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Предполагаем, что для UserPrefs</strong></code></p>
      <p><code><strong> // указано [Serializable]</strong>.</code></p>
      <p><code> UserPrefs userData = new UserPrefs();</code></p>
      <p><code> userData.WindowColor = "Yellow";</code></p>
      <p><code> userData.FontSize = "50";</code></p>
      <p><code> userData.IsPowerUser = false;</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь сохраним объект в файле user.dat.</strong></code></p>
      <p><code> BinaryFormatter binFormat = new BinaryFormatter();</code></p>
      <p><code> Stream fStream = new FileStream("user.dat", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
      <p><code> binFormat.Serialize(fStream, userData); fStream.Close();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Сохранять объекты с помощью средств сериализации .NET очень просто, но процессы, происходящие при этом в фоновом режиме, оказываются весьма сложными. Например, когда объект сохраняется в потоке, все соответствующие данные (базовые классы, вложенные объекты и т.п.) автоматически сохраняются тоже. Таким образом, при попытке выполнить сериализацию производного класса в этом процессе будет задействована вся цепочка наследования.</p>
      <p>Как вы сможете убедиться позже, множество взаимосвязанных объектов можно представить в виде объектного графа. Сервис сериализации .NET позволяет сохранить и объектный граф, причем в самых разных форматах. В предыдущем примере программного кода использовался тип BinaryFormatter, поэтому состояние объекта UserPrefs сохранялось в компактном двоичном формате. Если использовать другие типы, то объектный граф можно сохранить в формате SOAP (Simple Object Access Protocol – простой протокол доступа к объектам) или в формате XML. Эти форматы могут быть полезны тогда, когда необходимо гарантировать, что ваши сохраненные объекты легко перенесут "путешествие" через операционные системы, языки и архитектуры.</p>
      <p>Наконец, следует понимать, что объектный граф можно сохранить в <emphasis>любом </emphasis>производном от System.IO.Stream типе. В предыдущем примере объект UserPrefs сохранялся в локальном файле с помощью типа FileStream. Но если бы требовалось сохранить объект в памяти, следовало бы использовать тип MemoryStream. Это необходимо для того, чтобы последовательность данных корректно представляла состояния объектов соответствующего графа.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль объектных графов</p>
      </title>
      <p>Как уже упоминалось, при сериализации объекта среда CLR учитывает состояния всех связанных объектов. Множество связанных объектов представляется <emphasis>объектным графом. </emphasis>Объектные графы обеспечивают простой способ учета взаимных связей в множестве объектов, и не обязательно, чтобы эти связи в точности проецировались в классические связи объектно-ориентированного программирования (такие как отношения старшинства, и подчиненности), хотя они моделируют эту парадигму достаточно хорошо.</p>
      <p>Каждому объекту в объектном графе назначается уникальное числовое значение. Следует иметь в виду, что эти числовые значения, приписываемые членам в объектном графе, произвольны и не имеют никакого смысла вне графа. После назначения всем объектам числового значения объектный граф может начать запись множества зависимостей каждого объекта.</p>
      <p>Для примера предположим, что вы создали множество классов, моделирующих типы автомобилей (а что же еще?). Вы имеете базовый класс, названный Car (автомобиль), который "имеет" Radio (радио). Другой класс, JamesBondCar (автомобиль Джеймса Бонда), расширяет базовый тип Car. На рис. 17.1 показан возможный объектный граф, моделирующий указанные взаимосвязи.</p>
      <image l:href="#i_164.jpg"/>
      <p>Рис. 17.1 Простой объектный граф</p>
      <p>При чтении объектных графов дли соединяющих стрелок вы можете использовать выражения "зависит от" и "ссылается на". Поэтому на рис. 17.1 вы можете видеть, что класс Car ссылается на класс Radio (в силу отношения локализации, "has-a"), а класс JamesBondCar ссылается на Car (в силу отношения подчиненности, "is-а") и на Radio (в силу того, что соответствующий защищенный член-переменная данным классом наследуется).</p>
      <p>Конечно, для представления графа связанных объектов среда CLR картины в памяти не рисует. Вместо этого взаимосвязи, указанные в диаграмме, представляются математической формулой, которая выглядит примерно так.</p>
      <p><code>[Car 3, ref 2], [Radio 2], [JamesBondCar 1, ref 3, ref 2]</code></p>
      <p>Проанализировав эту формулу, вы снова увидите, что объект 3 (Car) имеет зависимость в отношения объекта 2 (Radio). Объект 2 (Radio) является "индивидуалистом", которому никто не требуется. Наконец, объект 1 (JamesBondCar) имеет зависимость в отношении как объекта 3, так и объекта 2. В любом случае, когда выполняется сериализация или реконструкция экземпляра JamesBondCar, объектный граф дает гарантию того, что типы Radio и Car тоже будут участвовать в процессе.</p>
      <p>Приятной особенностью процесса сериализации является то, что граф, изображающий взаимосвязи ваших объектов, создается в фоновом режиме и автоматически. Позже, в этой же главе, вы убедитесь, что при желании вы все же можете участвовать в построении такого объектного графа.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конфигурирование объектов для сериализации</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы сделать объект доступным сервису сериализации .NET, достаточно пометить каждый связанный класс атрибутом [Serializable]. И это все (правда!). Если вы решите, что некоторые члены данного класса не должны (или, возможно, не могут) участвовать в процессе сериализации, обозначьте соответствующие поля атрибутом [NonSerialized]. Это может быть полезно тогда, когда в классе, предназначенном для сериализации, есть члены-переменные, которые запоминать не нужно (например, фиксированные или случайные значения, динамические данные и т.п.), и вы хотите уменьшить размеры сохраняемого графа.</p>
      <p>Для начала вот вам класс Radio, обозначенный атрибутом [Serializable], за исключением одной переменной (radioID), которая помечена атрибутом [NonSerialized], и поэтому не будет сохраняться в указанном потоке данных.</p>
      <p><code>[Serializable] </code></p>
      <p><code>public class Radio {</code></p>
      <p><code> public bool hasTweeters;</code></p>
      <p><code> public bool hasSubWoofers;</code></p>
      <p><code> public double[] stationPresets;</code></p>
      <p><code> [NonSerialized]</code></p>
      <p><code> public string radioID = "XF-552RR6";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Класс JamesBondCar и базовый класс Car, также обозначенные атрибутом [Serializable], определяют следующие поля данных.</p>
      <p><code>[Serializable] </code></p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code> public Radio theRadio = new Radio();</code></p>
      <p><code> public bool isHatchBack;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>[Serializable]</code></p>
      <p><code>public class JamesBondCar: Car {</code></p>
      <p><code> public bool canFly;</code></p>
      <p><code> public bool canSubmerge;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следует знать о том, что атрибут [Serializable] не наследуется. Таким образом, если вы получаете класс из типа, обозначенного атрибутом [Serializable], дочерний класс тоже следует обозначить атрибутом [Serializable], иначе он при сериализации сохраняться не будет. На самом деле все объекты в объектном графе должны обозначаться атрибутом [Serializable]. При попытке с помощью BinaryFormatter или SoapFormatter выполнить сериализацию объекта. не подлежащего сериализации, в среде выполнения генерируется исключение SerializationException.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Открытые поля, приватные поля и открытые свойства</p>
      </title>
      <p>Заметим, что в указанных выше классах поля данных были определены открытыми только для того, чтобы упростить пример. Конечно, с точки зрения объектно-ориентированного подхода предпочтительнее использовать приватные данные, доступные через открытые свойства. Также для простоты не было определено никаких пользовательских конструкторов для этих типов, поэтому все их поля данных, не получившие начальных значений, получат значения, предусмотренные по умолчанию.</p>
      <p>"Отодвинув" принципы объектно-ориентированного программирования в сторону, вы можете спросить, какие именно определения полей данных ожидают "видеть" различные средства форматирования, при отправке этих данных в поток. Ответ здесь зависит от многого. Если вы сохраняете объект с помощью BinaryFormatter, то определения не имеют абсолютно никакого значений. Этот тип предназначен дан сохранения <emphasis>всех</emphasis> предназначенных для сериализации полей типа, независимо от того, являются ли они общими полями, приватными полями или приватными полями, доступными через свойства типа. Однако ситуация оказывается совершенно иной, если вы используете тип XmlSerializer или тип SoapFormatter. Эти типы выполняют сериализацию только открытых полей данных и приватных данных, доступных через открытые свойства.</p>
      <p>Напомним, однако, что если имеются поля данных, которые вы не хотите сохранять в объектном графе, вы можете селективно использовать для них атрибут [NonSerialized], как это сделано со строковым полем типа Radio.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выбор формата сериализации</p>
     </title>
     <section>
      <p>После конфигурации типов для участия в схеме сериализации .NET следующим шагом является выбор формата, который должен использоваться при сохранении объектного графа. В .NET 2.0 вы имеете на выбор три варианта.</p>
      <p>• BinaryFormatter </p>
      <p>• SoapFormatter</p>
      <p>• XmlSerializer</p>
      <p>Тип BinaryFormatter выполняет сериализацию объектного графа в поток, используя компактный двоичный формат. Этот тип определен в рамках пространства имен System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary, являющегося частью mscorlib.dll. Таким образом, для сериализации объектов с использованием двоичного формата нужно только указать (в C#) следующую директиву using.</p>
      <p><code><strong>// Получение доступа к BinaryFormatter из mscorlib.dll</strong>.</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Serialization.Formatter.Binary;</code></p>
      <p>Тип SoapFormatter представляет граф в виде сообщения SOAP. Этот тип определен в пространстве имен System.Runtime.Serialization.Formatters.Soap, которое содержится <emphasis>в отдельном компоновочном блоке. </emphasis>Поэтому, чтобы представить объектный граф в формате сообщения SOAP, вы должны добавить ссылку на System.Runtime.Serialization.Formatters.Soap.dll и указать (в C#) следующую директиву using.</p>
      <p><code><strong>// Должна быть указана ссылка</strong></code></p>
      <p><code><strong>// на System.Runtime.Serialization.Formatters.Soap.dll!</strong></code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Serialization.Formatters.Soap;</code></p>
      <p>Наконец, чтобы сохранить объектный граф в формате документа XML, нужно указать ссылку на пространство имен System.Xml.Serialization, которое также определено в отдельном компоновочном блоке – System.Xml.dll. Поскольку все шаблоны проектов в Visual Studio 2005 автоматически ссылаются на System.Xml.dll, вам нужно просто использовать следующее пространство имен.</p>
      <p><code><strong>// Определено в System.Xml.dll.</strong></code></p>
      <p><code>using System.Xml.Serialization;</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейсы IFormatter и IRemotingFormatter</p>
      </title>
      <p>Независимо от того, какой формат вы выберете для использования, все они получаются прямо из System.Object и поэтому не могут иметь общего набора членов, наследуемого от какого-либо базового класса сериализации. Однако типы BinaryFormatter и SoapFormatter имеют общее множество членов по причине реализации интерфейсов IFormatter и IRemotingFormatter (тип XmlSerializer не реализует ни одного из них).</p>
      <p>Интерфейс System.Runtime.Serialization.IFormatter определяет базовые методы Serialize() и Deserialize(), выполняющие основную работу по перемещению объектных графов в поток и из него. Кроме этих членов, IFormatter определяет несколько свойств, которые используются реализующим типом в фоновом режиме.</p>
      <p><code>public interface <strong>IFormatter </strong>{</code></p>
      <p><code> SerializationBinder Binder { get; set; }</code></p>
      <p><code> StreamingContext Context { get; set; }</code></p>
      <p><code> ISurrogateSelector SurrogateSelector { get; set; }</code></p>
      <p><code> object Deserialize(System.IO.Stream serializationStream);</code></p>
      <p><code> void Serialize(System.IO.Stream serializationStream, object graph);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Интерфейс System.Runtime.Remoting.Messaging.IRemotingFormatter (который используется в .NET на уровне удаленного взаимодействия) предлагает перегруженные члены Serialize() и Deserialize(), более подходящие для использования в распределенных операциях. Заметьте, что IRemotingFormatter получается из более общего интерфейса IFormatter.</p>
      <p><code>public interface <strong>IRemotingFormatter </strong>: IFormatter {</code></p>
      <p><code> object Deserialize(Stream serializationStream, HeaderHandler handler);</code></p>
      <p><code> void Serialize(Stream serializationStream, object graph, Header[] headers);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Хотя в большинстве операций сериализации вам, возможно, и не придется взаимодействовать с этими интерфейсами непосредственно, не забывайте о том, что интерфейсный полиморфизм дозволяет использовать экземпляр BinaryFormatter или SoapFormatter по ссылке на IFormatter. Таким образом, чтобы построить метод, выполняющий сериализацию объектного графа с помощью любого из этих классов, вы можете использовать следующий программный код.</p>
      <p><code>static void SerializeObjectGraph<strong>(IFormatter </strong>itfFormat, Stream destStream, object graph) {</code></p>
      <p><code> itfFormat.Serialize(destStream, graph);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Выбор формата и точность типов</p>
      </title>
      <p>Очевидно, сутью различий указанных трех форматов является то, как именно объектный граф переводится в поток (в двоичном формате, формате SOAP или "чистом" XML). Но следует знать и о нескольких более "утонченных" различиях, особенно в отношении того, насколько различные форматы гарантируют точность <emphasis>типа</emphasis>. При использовании типа BinarуFormatter будут сохраняться не только поля данных объектов из объектного графа, но и абсолютное имя каждого типа, а также полное имя определяющего тип компоновочного блока. Эти дополнительные элементы данных делают BinaryFormatter идеальный выбором, когда вы хотите передать объекты по значению (например, как полную копию) за границы машины (см. главу 18). Как уже отмечалось, чтобы достичь такого уровня точности, BinaryFormatter учитывает все поля данных типа (как открытые, так и приватные).</p>
      <p>Но SoapFormatter и XmlSerializer, с другой стороны, не пытаются сохранить тип абсолютно точно, поэтому они не записывают абсолютные имена типов и компоновочных блоков, а сохраняют только открытые поля данных и открытые свойства. На первый взгляд, это кажется ограничением, но реальная причина этого скрывается в открытой природе представления данных XML. Если вы хотите сохранить объектные графы так, чтобы они могли использоваться в любой операционной системе (Windows XP, ОС Маc X, различные вариации *nix), в рамках любого каркаса приложений (.NET. J2EE, COM и т.д.) и любом языке программирования, нет необходимости поддерживать абсолютную точность, поскольку у вас нет гарантии, что все возможные получатели смогут понять типы данных, специфичные для .NET. В этом случае идеальным выбором являются SoapFormatter и XmlSerializer, гарантирующие наиболее широкую доступность сохраненного объектного графа.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сериализация объектов с помощью BinaryFormatter</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы показать, как сохранить экземпляр JamesBondCar в физическом файле, давайте используем тип BinaryFormatter. Подчеркнем снова, что двумя ключевыми методами типа BinaryFormatter являются Serialize() и Deserialize().</p>
      <p>• Serialize(). Сохраняет объектный граф в указанном потоке в виде последовательности байтов.</p>
      <p>• Deserialize(). Преобразует сохраненную последовательность байтов в объектный граф.</p>
      <p>Предположим, что мы создали экземпляр JamesBondCar, изменили в нем некоторые данные и хотим сохранить этот "шпиономобиль" в файле *.dat. Первой нашей задачей является создание самого файла *.dat. Это можно сделать с помощью создания экземпляра типа System.IO.FileStream (см. главу 16). Создайте экземпляр BinaryFormatter и передайте ему FileStream и объектный граф для сохранения.</p>
      <p><code>using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; using System.IO;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> static void Main (string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с сериализацией объектов ***\n");</code></p>
      <p><code> <strong>// Создание JamesBondCar и установка данных состояния.</strong></code></p>
      <p><code> JamesBondCar jbc = new JamesBondCar();</code></p>
      <p><code> jbc.canFly = true;</code></p>
      <p><code> jbc.canSubmerge = false;</code></p>
      <p><code> jbc.theRadio.statio.nPresets = new double[]{89.3, 105.1, 97.1};</code></p>
      <p><code> jbc.theRadio.hasTweeters = true;</code></p>
      <p><code><strong> // Сохранение объекта в файл CarData.dat в двоичном формате.</strong></code></p>
      <p><code> BinaryFormatter binFormat = new BinaryFormatter();</code></p>
      <p><code> Stream fStream = new FileStream("CarData.dat", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
      <p><code> binFormat.Serialize(fStream, jbc);</code></p>
      <p><code> fStream.Close();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, метод BinaryFormatter.Serialize() отвечает за компоновку объектного графа и передачу соответствующей последовательности байтов некоторому типу, производному от Stream. В данном случае таким потоком является физический файл. Однако можно выполнять сериализацию объектных типов в любой производный от Stream тип, например в память, поскольку MemoryStream тоже является потомком типа Stream.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Реконструкция объектов с помощью BinaryFormatter</p>
      </title>
      <p>Теперь предположим, что вы хотите прочитать сохранённые данные JamesBondCar из двоичного файла назад в объектную переменную. Программно открыв CarData.dat (с помощью метода OpenRead()), вызовите метод Deserialize() объекта BinaryFormatter. Метод Deserialize() возвращает общий тип System.Object, поэтому вам придется выполнить явное преобразование, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Чтение JamesBondCar из двоичного файла.</strong></code></p>
      <p><code> fStream = File.OpenRead("CarData.dat");</code></p>
      <p><code> JamesBondCar carFromDisk = (JamesBondCar)binFormat.Deserialize(fStream);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Может ли машина летать?: {0}", carFromDisk.canFly);</code></p>
      <p><code> fStream.Close();</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что при вызове Deserialize() методу передается производный от Stream тип, указывающий место хранения объектного графа (в данном случае это файловый поток). Так что проще уже некуда. По сути, сначала нужно обозначить атрибутом [Serializable] все классы, предназначенные для сохранения в потоке. После этого нужно использовать тип BinaryFormatter, чтобы передать объектный граф в двоичный поток и извлечь его оттуда. Вы можете увидеть двоичный образ, представляющий экземпляр JamesBondCar (рис. 17.2).</p>
      <image l:href="#_17.2.png"/>
      <p>Рис. 17.2. Сериализация JamesBondCar с помощью BinaryFormatter </p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сериализация объектов с помощью SoapFormatter</p>
     </title>
     <p>Следующим вариантом является тип SoapFormatter. Тип SoapFormatter сохраняет объектный граф в сообщении SOAP (Simple Object Access Protocol – простой протокол доступа к объектам), что делает этот вариант форматирования прекрасным выбором при передаче объектов средствами удаленного взаимодействия по протоколу HTTP. Если вы не знакомы со спецификациями SOAP, не волнуйтесь. В сущности, SOAP определяет стандартный процесс, с помощью которого можно вызывать методы не зависящим от платформы и ОС способом (мы рассмотрим SOAP чуть более подробно в последней главе этой книги при обсуждении Web-сервисов XML).</p>
     <p>В предположении о том, что вы установили ссылку на компоновочный блок System.Runtime.Serialization.Formatters.Soap.dll, можно реализовать сохранение и восстановление JamesBondCar в формате сообщения SOAP с помощью замены BinaryFormatter на SoapFormatter. Рассмотрите следующий программный код, который выполняет сериализацию объекта в локальный файл с именем CarData.soap.</p>
     <p><code>using System.Runtime.Serialization.Formatters.Soap;</code></p>
     <p><code>…</code></p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Сохранение объекта в файл CarData.soap в формате SOAP.</strong></code></p>
     <p><code> SoapFormatter soapFormat = new SoapFormatter();</code></p>
     <p><code> fStream = new FileStream("CarData.soap", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
     <p><code> soapFormat.Serialize(fStream, jbc);</code></p>
     <p><code> fStream.Close();</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Как и ранее, здесь просто используются Serialize() и Deserialize() для перемещения объектного графа в поток и восстановления его из потока. Если открыть полученный файл *.soap, вы увидите в нем элементы XML, представляющие значения JamesBondCar и взаимосвязи между объектами графа (с помощью лексем #ref). Рассмотрите следующий фрагмент XML-кода, соответствующий конечному результату (для краткости здесь опущены указания на пространства имен XML).</p>
     <p><code>‹SOAP-ENV:Envelope xmlns:xsi="…"›</code></p>
     <p><code> ‹SOAP-ENV:Body›</code></p>
     <p><code>  ‹a1:JamesBondCar id="ref-1" xmlns:a1="…"›</code></p>
     <p><code>   ‹canFly›true‹/canFly›</code></p>
     <p><code>   ‹canSubmerge›false‹/canSubmerge›</code></p>
     <p><code>   ‹theRadio href="#ref-3"/›</code></p>
     <p><code>   ‹isHatchBack›false‹/isHatchBack›</code></p>
     <p><code>  ‹/a1:JamesBondCar›</code></p>
     <p><code>  ‹a1:Radio id="ref-3" xmlns:a1="…"›</code></p>
     <p><code>   ‹hasTweeters›true‹/hasTweeters›</code></p>
     <p><code>   ‹hasSubWoofers›false‹/hasSubWoofers›</code></p>
     <p><code>   ‹stationPresets href="ref-4"/›</code></p>
     <p><code>  ‹/a1:Radio›</code></p>
     <p><code>  ‹SOAP-ENC:Array id="ref-4" SOAP-ENC:arrayType="xsd:dooble[3]"›</code></p>
     <p><code>   ‹item›89.3‹/item›</code></p>
     <p><code>   ‹item›105.1‹/item›</code></p>
     <p><code>   ‹item›97.1‹/item›</code></p>
     <p><code>  ‹/SOAP-ENC:Array›</code></p>
     <p><code> ‹/SOAP-ENV:Body›</code></p>
     <p><code> ‹/SOAP-ENV:Envelope›</code></p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сериализация объектов с помощью XmlSerializer</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вдобавок к SOAP и двоичному формату, компоновочный блок System.Xml.dll предлагает третий формат, обеспечиваемый типом System.Xml.Serialization. XmlSerializer который может использоваться для сохранения состояния данного объекта в виде "чистого" XML в противоположность данным XML, упакованным в сообщении SOAP. Работа с этим типом немного отличается от работы с типами SoapFormatter и BinaryFormatter. Рассмотрим следующий программный код.</p>
      <p><code>using Sуstem.Xml.Serialization;</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Сохранение объекта в файл CarData.xml в формате XML.</strong></code></p>
      <p><code> XmlSerializer xmlFormat = new XmlSerializer(typeof(JamesBondCar), new Type[] { typeof(Radio), typeof(Car) });</code></p>
      <p><code> fStream = new FileStream("CarData.xml", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
      <p><code> xmlFormat.Serialize(fStream, jbc);</code></p>
      <p><code> fStream.Close();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь главным отличием является то, что тип XmlSerializer требует указания информации о типе соответствующего элемента объектного графа. Обратите внимание на то, что первый аргумент конструктора XmlSerializer определяет корневой элемент XML-файла, а второй аргумент является массивом типов System.Type, содержащих метаданные подчиненных элементов. Если заглянуть в сгенерированный файл CarData.xml, вы увидите следующий XML-код (здесь он приводится в сокращенном виде).</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code> ‹JamesBondCar xmlns:xsi="…"›</code></p>
      <p><code>  ‹theRadio›</code></p>
      <p><code>   ‹hasTweeters›true‹/hasTweeters›</code></p>
      <p><code>   ‹hasSubWoofers›false‹/hasSubwoofers›</code></p>
      <p><code>   ‹stationPresets›</code></p>
      <p><code>    ‹double›89.3‹/double›</code></p>
      <p><code>    ‹double›105.1‹/double›</code></p>
      <p><code>    ‹double›97.1‹/double›</code></p>
      <p><code>   ‹/stationPresets›</code></p>
      <p><code>  ‹/theRadio›</code></p>
      <p><code>  ‹isHatchBack›false‹/isHatchBack›</code></p>
      <p><code>  ‹canFly›true‹/canFly›</code></p>
      <p><code>  ‹canSubmerge›false‹/canSubmerge›</code></p>
      <p><code> ‹/JamesBondCar›</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Для XmlSerializer требуется, чтобы все типы в объектном графе, предназначенные для сериализации, поддерживали конструктор, заданный по умолчанию (так что не забудьте добавить его, если вы определили пользовательские конструкторы). Если это условие не будет выполнено, в среде выполнения будет сгенерировано исключение InvalidOperationException.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Контроль генерируемых XML-данных</p>
      </title>
      <p>Если у вас есть опыт использования XML-технологий, вы должны хорошо знать о том, что в документе XML очень важно гарантировать соответствие элементов набору правил, обеспечивающих "допустимость" данных. Следует понимать, что "допустимость" XML-документа не связана напрямую с синтаксической правильностью его XML-элементов (например, с требованием о том, что все открываемые элементы должны иметь закрывающие их дескрипторы). Скорее, допустимость документов связана с правилами форматирования (например, поле X должно быть атрибутом и не вложенным элементом), которые обычно задаются XML-схемой или DTD-файлом (файл определения типа документа),</p>
      <p>По умолчанию все поля данных типа [Serializable] форматируются, как элементы, а не как XML-атрибуты. Для контроля того, как XmlSerializer компонует генерируемый XML-документ, следует указать для типов [Serializable] дополнительные атрибуты из пространства имен System.Xml.Serialization. В табл. 17.1 представлены некоторые из атрибутов, влияющих на кодирование XML-данных, передаваемых в поток.</p>
      <p><strong>Таблица 17.1. </strong>Атрибуты пространства имен System.Xml.Serialization, связанные с сериализацией объектов</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">XmlAttributeAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Член будет сохранен в виде XML-атрибута </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">XmlElementAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Поле или свойство будут сохранены в виде XML-элемента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">XmlEnumAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Имя элемента перечня </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">XmlRootAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут, контролирующий формат корневого элемента (пространство имен и имя элемента)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">XmlTextAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство или поле должно сохраняться в виде XML-текста </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">XmlTypeAtttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Имя и пространство имен XML-типа </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для примера давайте сначала выясним, как поля данных JamesBondCar сохраняются в XML-документе в настоящий момент.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encodings="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹JamesBondCar xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd=http://www.w3.org/2001/XMLSchema›</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> ‹canFly›true‹/canFly›</strong></code></p>
      <p><code><strong> ‹canSubmerge›false<emphasis>‹/</emphasis>canSubmerge</strong>›</code></p>
      <p><code><emphasis>‹</emphasis>/JamesBondCar›</code></p>
      <p>Если вы хотите указать пользовательское пространство имен XML, соответствующее JamesBondCar, и кодировать значения canFly и canSubmerge в виде XML-атрибутов, это можно сделать с помощью изменения определения JamesBondCar в C# следующим образом.</p>
      <p><code>[<strong>Serializablе</strong>, <strong>XmlRoot(Namespace = "http://www.intertechtraining.com")]</strong></code></p>
      <p><code>public class JamesBondCar: Car {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> [XmlAttribute]</strong></code></p>
      <p><code> public bool canFly;</code></p>
      <p><code> <strong>[XmlAttribute]</strong></code></p>
      <p><code> public bool canSubmerge;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Это должно дать в результате следующий XML-документ (обратите внимание на открывающий элемент ‹JamesBondCar›).</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encodin="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹JamesBondCar xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" <strong>canFly="true" canSubmerge="false"</strong></code></p>
      <p><code><strong>xmlns="http://www.intertechtraining.com"›</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>‹/JamesBondCar›"</code></p>
      <p>Конечно, есть множество других атрибутов, которые вы можете использовать для управления процессом генерирования XML-документа с помощью XmlSerializer. Чтобы ознакомиться со всеми опциями, выполните поиск информации о пространстве имен System.Xml.Serialization в документации .NET Framework 2.0 SDK</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сохранение коллекций объектов</p>
     </title>
     <p>Теперь вы знаете, как сохранить в потоке отдельный объект, и давайте выясним, как сохранить множество объектов. Заметим, что метод Serialize() интерфейса IFormatter не позволяет указать произвольное число объектов (а только один System.Object). Аналогично, возвращаемым значением Deserialize() тоже является один System.Object.</p>
     <p><code>public interface <strong>IFormatter </strong>{</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> object </strong>Deserialize(System.IO.Stream serializationStream);</code></p>
     <p><code> void Serialize(System.IO.Stream serializationStream, <strong>object graph</strong>);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Напомним, что System.Object фактически представляет весь объектный граф. Поэтому при передаче объекта, обозначенного атрибутом [Serializable] и содержащего другие объекты [Serializable], будет сохранен сразу весь набор объектов. Большинство типов, находящихся в рамках пространства имен System.Collections и System.Collections.Generic, уже обозначены атрибутом [Serializable]. Таким образом, чтобы сохранить набор объектов, просто добавьте этот набор в контейнер (например, в ArrayList или List‹›) и выполните сериализацию полученного объекта в подходящий поток.</p>
     <p>Предположим, что в класс JamesBondCar был добавлен конструктор с двумя аргументами, чтобы можно было установить некоторые начальные данные состояния (обратите внимание на то, что конструктор, заданный по умолчанию, был возвращен на место в соответствии с требованиями XmlSerializer),</p>
     <p><code>[Serializable,</code></p>
     <p><code>XmlRoot(Namespace = "http://www.intartechtraining.com")]</code></p>
     <p><code>public class JamesBondCar: Car {</code></p>
     <p><code> public JamesBondCar(bool skyWorthy, bool seaWorthy) {</code></p>
     <p><code>  canFly = skyWorthy; canSubmerge = seaWorthy;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code><strong> // Для XmlSerializer нужен конструктор, заданный по умолчанию!</strong></code></p>
     <p><code> public JamesBondCar(){}</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>При этом вы сможете сохранить любое число объектов JamesBondCar так.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Сохранение объекта List‹› с набором JamesBondCar.</strong></code></p>
     <p><code> List‹JamesBondCar› myCars = new List‹JamesBondCar›();</code></p>
     <p><code> myCars.Add(new JamesBondCar(true, true));</code></p>
     <p><code> myCars.Add(new JamesBondCar(true, false));</code></p>
     <p><code> myCars.Add(new JamesBondCar(false, true));</code></p>
     <p><code> myCars.Add(new JamesBondCar(false, false));</code></p>
     <p><code> fStream = new FileStream("CarCollection.xml", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
     <p><code> xmlFormat = new XmlSerializer(typeof(List‹JamesBondCar›), new Type[] {typeof(JamesBondCar), typeof(Car), typeof(Radio)});</code></p>
     <p><code> xmlFormat.Serialize(fStream, myCars);</code></p>
     <p><code> fStream.Close();</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Снова обращаем внимание на то, что по причине использования XmlSerializer требуется указать информацию типа для каждого из объектов, вложенных в корневой объект (которым в данном случае является List‹›). При использовании BinaryFormatter или SoapFormatter программная логика будет еще проще.</p>
     <p><code>statiс void Main (string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Сохранение объекта List‹›(myCars) в двоичном формате.</strong></code></p>
     <p><code> list‹JamesBondCar› myCars = new List‹JamesBondCar›();</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> BinaryFormatter binFormat = new BinaryFormatter();</code></p>
     <p><code> Stream fStream = new FileStream("AllMyCars.dat", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
     <p><code> binFormat.Serialize(fStream, myCars);</code></p>
     <p><code> fStream.Close();</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Превосходно! К этому моменту вам должно быть понятно, как использовать сервис сериализации объектов для упрощения процесса сохранения и восстановления данных вашего приложения. Теперь давайте выясним, как использовать пользовательские настройки процесса сериализации.</p>
     <p>Исходный код. Проект SimpleSerialize размещен в подкаталоге, соответствующем главе 17.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Настройка процесса сериализации</p>
     </title>
     <section>
      <p>В большинстве случаев типовая схема сериализации, предлагаемая платформой .NET, будет именно тем, что требуется. Тогда нужно просто применить атрибут [Serializable] и передать объектный граф выбранному средству форматирования. Но в некоторых случаях может потребоваться корректировка того, как обрабатывается объектный граф в процессе сериализации. Например, в соответствии с внутренними правилами вашей компании все поля данных должны сохраняться в формате верхнего регистра или, возможно, вы хотите добавить в поток дополнительные элементы данных, которые не проецируются непосредственно в поля сохраняемого объекта (это могут быть штампы времени, уникальные имена или что-то иное).</p>
      <p>Для непосредственного участия в управлении процессом сериализации объектов пространство имен System.Runtime.Serialization предлагает специальные типы. В табл. 17.2 описаны те из них, о которых вам следует знать.</p>
      <p><strong>Таблица 17.2. </strong>Основные типы пространства имен System.Runtime.Serialization</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ISerializable </td>
        <td align="left" valign="top">В .NET 1.1 реализация этого интерфейса была наиболее предпочтительным методом пользовательской сериализации объектов. В .NET 2.0 для настройки параметров процесса сериализации предпочтительнее использовать новое множество атрибутов (они будут описаны чуть позже)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ObjectIDGenerator </td>
        <td align="left" valign="top">Тип, генерирующий идентификаторы элементов объектного графа </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OnDeserializedAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут .NET 2.0, позволяющий указать метод, который вызывается сразу же после выполнения реконструкции объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OnDeserializingAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут .NET 2.0, позволяющий указать метод, который вызывается в процессе выполнения реконструкции объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OnSerializedAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут .NET 2.0, позволяющий указать метод, который вызывается сразу же после выполнения сериализации объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OnSerializingAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут .NET 2.0, позволяющий указать метод, который вызывается в процессе сериализации </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OptionalFieldAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут .NET 2.0, позволяющий указать поле типа, которое может отсутствовать в указанном потоке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SerializationInfo </td>
        <td align="left" valign="top">По сути, этот класс является "чемоданом свойств", содержащим пары имен и значений, представляющих состояние объекта в процессе сериализации </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Более глубокий взгляд на сериализацию объектов</p>
      </title>
      <p>Перед тем как рассмотреть различные способы настройки параметров процесса сериализации, было бы полезно выяснить, что при этом происходит "за кулисами". Когда тип BinaryFormatter выполняет сериализацию объектного графа, этот тип отвечает за передачу в указанный поток следующей информации:</p>
      <p>• абсолютных имен объектов графа (например, MyApp.JamesBondCar);</p>
      <p>• имени компоновочного блока, определяющего объектный граф (например, MyApp.exe);</p>
      <p>• экземпляра класса SerializationInfo, содержащего все данные, поддерживаемые членами объектного графа.</p>
      <p>В процессе реконструкции объекта тип BinaryFormatter использует ту же информацию, извлеченную из соответствующего потока, для построения абсолютно точной копии объекта.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Напомним, что SoapFormatter и XmlSerializer не сохраняют абсолютное имя типа и имя определяющего компоновочного блока. Эти типы заботятся только о сохранении открытых полей данных.</p>
      <p>Общую картину можно представлять в виде диаграммы, показанной на рис. 17.3.</p>
      <image l:href="#_17.3.png"/>
      <p>Рис. 17.3 Схема процесса сериализации</p>
      <p>Кроме перемещения необходимых данных в поток и извлечения их из потока, средство форматирования (форматтер) анализирует члены объектного графа на наличие следующих элементов инфраструктуры.</p>
      <p>• Выясняется, обозначен ли объект атрибутом [Serializable]. Если нет, то генерируется исключение SerializationException.</p>
      <p>• Если объект обозначен атрибутом [Serializable], то выясняется, реализует ли объект интерфейс ISerializable. Если да, то для объекта вызывается GetObjectData().</p>
      <p>• Если объект не реализует ISerializable, используется типовой процесс сериализации, сохраняются все поля, не обозначенные атрибутом [NonSerialized].</p>
      <p>Вдобавок к выявлению поддержки типом интерфейса ISerializable, форматтеры (в .NET 2.0) отвечают также за выявление поддержки соответствующими типами членов, обозначенных атрибутами [OnSerializing], [OnSerialized], [OnDeserializing] или [OnDeserialized]. Роль этих атрибутов будет обсуждаться позже, a пока что мы рассмотрим роль ISerializable.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка параметров сериализации с помощью ISerializable</p>
      </title>
      <p>Объекты, обозначаемые атрибутом [Serializable], имеют возможность реализовать интерфейс ISerializable. В этом случае вы можете "участвовать" в процессе сериализации, выполняя любое предварительное или последующее форматирование данных. Указанный интерфейс очень прост, поскольку он определяет единственный метод, GetObjectData().</p>
      <p><code><strong>// Для настройки процесса сериализации реализуйте ISerializable.</strong></code></p>
      <p><code>public interface ISerializable {</code></p>
      <p><code> void GetObjectData(SerializationInfo info, StreamingContext context);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод GetObjectData() вызывается форматтером в процессе сериализации автоматически. Реализация этого метода предоставляет через входной параметр SerializationInfo серию пар имен и значений, которые (обычно) соответствуют полям данных того объекта, который следует сохранить. Тип SerializationInfo определяет перегруженный метод AddValue(), имеющий множество вариаций, а также небольшой набор свойств, которые позволяют читать и устанавливать имя типа, имя определяющего компоновочного блока и значение счетчика членов. Вот фрагмент соответствующего программного кода.</p>
      <p><code>public sealed class SerializationInfo: object {</code></p>
      <p><code> public SerializationInfo(Type type, IFormatterConverter converter);</code></p>
      <p><code> public string AssemblyName { get; set; }</code></p>
      <p><code> public string FullTypeName { get; set; }</code></p>
      <p><code> public int MemberCount { get; }</code></p>
      <p><code> public void AddValue(string name, short value);</code></p>
      <p><code> public void AddValue(string name, UInt16 value);</code></p>
      <p><code> public void AddValue(string name, int value);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Типы, реализующие интерфейс ISerializable, должны также определять специальный конструктор в соответствии со следующим шаблоном.</p>
      <p><code><strong>// Следует предложить пользовательский конструктор следующего вида, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// чтобы среда выполнения могла установить состояние вашего объекта.</strong></code></p>
      <p><code>[Serializable]</code></p>
      <p><code>class SomeClass: ISerializable {</code></p>
      <p><code> private SomeClass(SerializationInfo si, StreamingContext ctx) {…}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что для области видимости этого конструктора указано private. Это вполне допустимо, поскольку форматтер получает доступ к этому члену независимо от его видимости. Эти специальные конструкторы чаще всего обозначаются как приватные, чтобы обеспечить невозможность случайного создания объекта пользователем объекта с помощью такого конструктора. Заметьте, что первый параметр этого конструктора является (как и ранее) экземпляром типа SerializationInfo.</p>
      <p>Второй параметр этого специального конструктора является типом StreamingContext, содержащим информацию об источнике или пункте назначения битов. Самым информативным членом этого типа является свойство State, которое представляет значение из перечня StreamingContextStates. Значения этого перечня соответствуют базовой композиции текущего потока.</p>
      <p>Честно говоря, если вашей задачей разработки не является низкоуровневый пользовательский сервис удаленного доступа, вам вряд ли придется обращаться к указанному перечню непосредственно. Тем не менее, ниже приводятся имена элементов перечня StreamingContextStates (подробности его описания можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p><code>public enum StreamingContextStates {</code></p>
      <p><code> Cro<emphasis>s</emphasis>sProcess,</code></p>
      <p><code> CrossMachine,</code></p>
      <p><code> File,</code></p>
      <p><code> Persistence,</code></p>
      <p><code> Remoting<emphasis>,</emphasis></code></p>
      <p><code> Other,</code></p>
      <p><code> Clone,</code></p>
      <p><code> CrossAppDomain,</code></p>
      <p><code> All</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы иллюстрировать возможности настройки процесса сериализации с помощью ISerializable, предположим, что у нас есть тип класса, который определяет два элемента строковых данных. Кроме того, предположим, что все символы этих строк должны сохраняться в поток в верхнем регистре, а восстанавливаться из потока – в нижнем. Чтобы учесть эти требования, вы можете реализовать ISerializable так. как показано ниже (не забудьте указать using для пространства имен System.Runtime.Serialization).</p>
      <p><code>[Seriаlizable]</code></p>
      <p><code>class MyStringData: ISerializable {</code></p>
      <p><code> public string dataItemOne, dataItemTwo;</code></p>
      <p><code> public MyStringData() {}</code></p>
      <p><code> private MyStringData(SerializationInfo si, StreamingContext ctx) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Регидратация члена из потока.</strong></code></p>
      <p><code>  dataItemOne = si.GetString(First_Item").ToLower();</code></p>
      <p><code>  dataItemTwo = si.GetString("dataItemTwo").ToLower();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> void ISerializable.GetObjectData(SerializatianInfo info, StreamingContext ctx) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Наполнение объекта SerializationInfo</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // форматированными данными.</strong></code></p>
      <p><code>  info.AddValue("First_Item", dataItemOne.ToUpper());</code></p>
      <p><code>  info.AddValue("dataItemTwo", dataItemTwo.ToUpper());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что при "наполнении" типа SerializationInfo в методе GetObjectData() <emphasis>не требуется, </emphasis>чтобы элементы данных назывались одинаково с внутренними членами-переменными типа. Это может оказаться полезным тогда, когда нужно выделять данные из сохраненного формата. При этом не следует забывать о том, что для получения значений из приватного конструктора необходимо использовать имена, которые назначаются в рамках GetObjectData().</p>
      <p>Чтобы проверить пользовательские настройки, предположим, что вы сохранили экземпляр MyStringData с помощью SoapFormatter. Заглянув в результирующий файл *.soap, вы увидите, что строковые поля в нем действительно представлены в верхнем регистре.</p>
      <p><code>‹SOAP-ENV:Envelope xmlns:xsi="…"›</code></p>
      <p><code> ‹SOAP-ENV:Body›</code></p>
      <p><code>  ‹a1:MyStringData id="ref-1" xmlns:a1="…"›</code></p>
      <p><code>   ‹First_Item id="ref-3"›<strong>ЭTO НЕКОТОРЫЕ ДАННЫЕ.</strong>‹/First_Item›</code></p>
      <p><code>   ‹dataItemTwo id="ref-4"›<strong>ЭTO НЕКОТОРЫЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ</strong>‹/dataItemTwo›</code></p>
      <p><code>  ‹/a1:MyStringData›</code></p>
      <p><code> ‹/SOAP-ENV:Body› </code></p>
      <p><code>‹/SOAP-ENV:Envelope›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка параметров сериализации с помощью атрибутов</p>
      </title>
      <p>Хотя реализация интерфейса ISerializable в .NET 2.0 все еще допустима, для настройки процесса сериализации теперь более предпочтительным считается определение методов, наделенных одним из целого ряда новых атрибутов, связанных с задачами сериализации (это атрибуты [OnSerializing], [OnSerialized], [OnDeserializing] и [OnDeserialized]). Использование этих атрибутов оказывается менее громоздким, чем реализация ISerializable, поскольку тогда не возникает необходимости вручную взаимодействовать с поступающим параметром SerializationInfo. Вместо этого вы получаете возможность непосредственно изменять данные состояния во время воздействия форматтера на тип.</p>
      <p>При использовании этих атрибутов методы должны определяться так, чтобы они получали параметр StreamingContext и не возвращали ничего (в противном случае в среде выполнения генерируется соответствующее исключение). Обратите внимание на то, что не требуется учитывать все указанные атрибуты сериализации – можно учесть только те стадии сериализации, для которых следует выполнить перехват. Для примера рассмотрите новый тип [Serializable] с теми же требованиями, что и у MyStringData, но на этот раз с использованием атрибутов [OnSerializing] и [OnDeserialized].</p>
      <p><code>[Serializable] </code></p>
      <p><code>class MoreData {</code></p>
      <p><code> public string dataItemOne, dataItemTwo;</code></p>
      <p><code><strong> [OnSerializing]</strong></code></p>
      <p><code> internal void OnSerializing(StreamingContext context) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Выполняется в процессе сериализации.</strong></code></p>
      <p><code>  dataItemOne = dataItemOne.ToUpper();</code></p>
      <p><code>  dataItemTwo = dataItemTwo.ToUpper();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> [OnDeserialized]</strong></code></p>
      <p><code> internal void OnDeserialized(StreamingContext, context) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Выполняется по завершении реконструкции объекта.</strong></code></p>
      <p><code>  dataItemOne = dataItemOne.ToLower();</code></p>
      <p><code>  dataItemTwo = dataItemTwo.ToLower();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнись сериализацию этого нового типа, вы снова обнаружите, что данные сохраняются в верхнем регистре, а воcстанавливаются – в нижнем.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект СustomSerialization размещен в подкаталоге, соответствующем главе 17.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поддержка версий сериализации объектов</p>
     </title>
     <p>В завершение обсуждения этой главы мы рассмотрим тему поддержки версий сериализации объектов. Чтобы понять, почему это необходимо, мы используем следующий сценарий. Предположим, что мы создали класс UserPrefs (он уже упоминался в начале главы) так, как показано ниже.</p>
     <p><code>[Serializable] </code></p>
     <p><code>class UserPrefs {</code></p>
     <p><code> public string objVersion = "1.0";</code></p>
     <p><code> public ConsoleColor BackgroundColor;</code></p>
     <p><code> public ConsoleColor ForegroundColor;</code></p>
     <p><code> public UserPrefs() {</code></p>
     <p><code>  BackgroundColor = ConsoleColor.Black;</code></p>
     <p><code>  ForegroundColor = ConsoleColor.Red;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь предположим, что у нас есть приложение, в котором выполняется сериализация экземпляра этого класса с помощью BinaryFormatter.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> UserPrefs up<emphasis> = </emphasis>new UserPrefs();</code></p>
     <p><code> up.BackgroundColor = ConsoleColor.DarkBlue;</code></p>
     <p><code> up.ForegroundColor = ConsoleColor.White;</code></p>
     <p><code> <strong>// Сохранение экземпляра UserPrefs в файле.</strong></code></p>
     <p><code> BinaryFormatter binFormat = new BinaryFormatter();</code></p>
     <p><code> Stream fStream = new FileStream(@"C:\user.dat", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None);</code></p>
     <p><code> birFormat.Serialize(fStream, up);</code></p>
     <p><code> fStream.Сlose();</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>К этому моменту экземпляр UserPrefs (версии 1.0) сохранен в C:\user.dat. Но давайте добавим в определение класса UserPrefs два новых поля.</p>
     <p><code>[Serializable] </code></p>
     <p><code>class UserPrefs {</code></p>
     <p><code> public string objVersion = "2.0";</code></p>
     <p><code> public ConsoleColor BackgroundColor;</code></p>
     <p><code> public ConsoleColor ForegroundColor;</code></p>
     <p><code><strong> // Являются новыми!</strong></code></p>
     <p><code> public int BeepFreq;</code></p>
     <p><code> public string ConsoleTitle;</code></p>
     <p><code> public UserPrefs() {</code></p>
     <p><code>  BeepFreq = 1000;</code></p>
     <p><code>  ConsoleTitle = "Моя консоль";</code></p>
     <p><code>  BackgroundColor = ConsoleColor.Black;</code></p>
     <p><code>  ForegroundColor = ConsoleColor.Red;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь представьте себе, что это же приложение пытается реконструировать экземпляр сохраненного объекта UserPrefs версии 1.0 так, как показано ниже (заметьте, чтобы этот пример работал, предыдущая программная логика сериализации была удалена).</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Загрузка экземпляра UserPrefs (1.0) в память?</strong></code></p>
     <p><code> UserPrefs up = null;</code></p>
     <p><code> BinaryFormatter binFormat = new BinaryFormatter();</code></p>
     <p><code> Stream fStream = new FileStream(@"C:\user.dat", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.None);</code></p>
     <p><code> up = (UserPrefs)binFormat.Deserialize(fStream);</code></p>
     <p><code> fStream.Close();</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Вы увидите окно с информацией о следующем исключении, сгенерированном средой выполнения.</p>
     <p><code>Необработанное исключение: System.Runtime.Serialization.SerializationException. Член 'BeepFreq' в классе 'VersionedObject.UserPrefs' не присутствует в сохраненном потоке и не обозначен атрибутом System.Runtime.Serialization.OptionalFieldAttribute.</code></p>
     <p>Проблема в том, что оригинальный объект UserPrefs, сохраненный в C:\user.dat, <emphasis>не сохранял </emphasis>два новых поля, присутствующих в обновленном определении класса (это поля BeepFreq и ConsoleTitle). Очевидно, что это настоящая проблема, поскольку для сохраняемого объекта вполне естественно эволюционировать в процессе существования.</p>
     <p>До выхода .NET 2.0 единственной возможностью для учета того, что сохраненный объект может не иметь всех новых полей из обновленной и более поздней версии класса, была необходимость реализации ISerializable и осуществление контроля "вручную". Но с появлением .NET 2.0 новые поля могут явно обозначаться атрибутом [Optional Field] (определенным в рамках пространства имен System.Runtime.Serialization).</p>
     <p><code>[Seriаlizable] </code></p>
     <p><code>class UserPrefs {</code></p>
     <p><code> public ConsoleColor BackgroundColor;</code></p>
     <p><code> public ConsoleColor ForegroundColor;</code></p>
     <p><code><strong> // Являются новыми!</strong></code></p>
     <p><code> [OptionalField]</code></p>
     <p><code> public int BeepFreq;</code></p>
     <p><code> [OptionalField]</code></p>
     <p><code> public string ConsoleTitle;</code></p>
     <p><code> public UserPrefs() {</code></p>
     <p><code>  BeepFreq = 1000;</code></p>
     <p><code>  ConsoleTitle = ''Моя консоль";</code></p>
     <p><code>  BackgroundColor = ConsoleColor.Black;</code></p>
     <p><code>  ForegroundColor = ConsoleColor.Red;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Когда форматтер реконструирует объект и обнаруживает, что отсутствующие поля помечены, как необязательные, исключение среды выполнения уже не генерируется. Вместо этого данные, которые были сохранены, проецируется обратно в существующие поля (в данном случае это BackgroundColor и ForegroundColor), a остальным полям присваиваются значения, предусмотренные по умолчанию.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Следует понимать, что использование [OptionalField] не решает проблему версий сохраненных объектов полностью. Однако этот атрибут обеспечивает решение самой типичной проблемы (добавление новых полей данных). Для решения более сложных задан поддержки версий все же потребуется реализация интерфейса ISerializable.</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект VersionedObject размещен в подкаталоге, соответствующем главе 17.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе предлагается обсуждение сервисов сериализации. Вы могли убедиться в том. что платформа .NET для корректного учета всего множества связанных объектов, подлежащих сохранению в потоке, использует объектные графы. Когда каждый член объектного графа обозначен атрибутом [Seriаlizable], данные можно сохранять в любом из нескольких доступных форматов (в двоичном формате, формате SOAP или формате XML).</p>
     <p>Вы также узнали о том, что процесс сериализации допускает пользовательскую настройку в рамках двух возможных подходов. Во-первых, у вас есть возможность реализовать интерфейс ISerializable (с поддержкой специального приватного конструктора), чтобы влиять на то. как средства форматирования сохраняют поступающие данные. Во-вторых, вы можете использовать множество новых атрибутов, появившихся в .NET 2.0, которые упрощают процесс сериализации с пользовательскими настройками. Следует просто применить один из атрибутов [OnSerializing], [OnSerialized], [OnDeserializing] или [OnDeserialized] к членам, получающим параметр StreamingContext, и форматтер обработает их соответствующим образом. Завершается глава обсуждением еще одного атрибута, [OptionalField], который может использоваться для поддержки версий сериализации типов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 18. Удаленное взаимодействие .NET</p>
    </title>
    <section>
     <p>Разработчики, не имеющие опыта работы с платформой .NET, обычно относят .NET только к средствам создания Интернет-приложений (поскольку ".NET"' часто ассоциируется с "Интернет" и соответствующим программным обеспечением. Вы уже имели возможность убедиться в том, что это далеко не так. Создание Web-приложений является лишь одной и очень узкой (но широко разрекламированной) возможностью платформы .NET. В русле этой информации многие разработчики .NET, не имеющие достаточного опыта, склонны предполагать, что Web-сервисы XML обеспечивают единственный способ взаимодействия с удаленными объектами. Это тоже не соответствует действительности. Используя слой удаленного взаимодействия .NET, можно строить одноранговые распределенные приложения, не имеющие ничего общего с HTTР или XML (если вы этого захотите).</p>
     <p>Первой задачей этой главы является рассмотрение низкоуровневых возможностей, используемых средой CLR для передачи информации за границы доменов приложений. При обсуждении проблем удаленного взаимодействия .NET используется множество специальных терминов, таких так агент (т.е. proxy-модуль), канал, маршалинг по ссылке (который противопоставляется маршалингу по значению), серверная активизация объектов (в противоположность клиентской активизации) и т.д… После выяснения сути этих базовых терминов будет предложено несколько примеров программного кода, иллюстрирующих процесс построения распределенных систем в рамках платформы .NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Понятие удаленного взаимодействия .NET</p>
     </title>
     <p>Вы должны помнить из главы 13, что<emphasis> домен приложения </emphasis>[AppDomain] задает логические границы выполнения компоновочного блока .NET в рамках процесса Win32. Понимание этого очень важно для дальнейшего обсуждения распределенных приложений .NET, поскольку <emphasis>удаленное взаимодействие </emphasis>означает здесь не более чем взаимодействие двух объектов, сообщающихся через границы доменов. Соответствующие домены приложений могут физически находиться в следующих условиях.</p>
     <p>• Два домена приложения определены в рамках одного и того же процесса (и поэтому на одной и той же машине).</p>
     <p>• Два домена приложения определены в разных процессах на одной и той же машине.</p>
     <p>• Два домена приложения определены в разных процессах на разных машинах.</p>
     <p>С учетом этих трех возможностей становится ясно, что удаленное взаимодействие не обязательно предполагает наличие соединенных в сеть компьютеров. На самом деле все примеры, представленные в этой главе, могут вполне успешно выполняться на одной автономной машине. Независимо от расстояния между объектами, в отношении взаимодействующих агентов используются термины "клиент" и "сервер". Упрощенно говоря, <emphasis>клиент </emphasis>- это сущность, пытающаяся взаимодействовать с удаленными объектами, а <emphasis>сервер </emphasis>- это программный агент, содержащий удаленные объекты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространства имен удаленного взаимодействия .NET</p>
     </title>
     <p>Перед тем как углубиться в детали процесса удаленного взаимодействия .NET. мы должны выяснить, какие функциональные возможности предлагают пространства имен, обеспечивающие удаленное взаимодействие. Библиотеки базовых классов .NET содержат очень много пространств имен, позволяющих строить распределенные приложения. Большинство типов, содержащихся в этих пространствах имен, находятся в mscorlib.dll, но дополнения и расширения базовых пространств имен вынесены в отдельный компоновочный блок System.Runtime.Remoting.dll. В табл. 18.1 предлагаются краткие описания пространств имен удаленного взаимодействия .NET 2.0.</p>
     <p><strong>Таблица 18.1. </strong>Пространства имен .NET для поддержки возможностей удаленного взаимодействия</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Пространство имен </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting </td>
       <td align="left" valign="top">Базовое пространство имен, которое должно использоваться при построении любого распределенного приложения .NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Activation </td>
       <td align="left" valign="top">Относительно малое пространство имен, в котором определяются несколько типов, обеспечивающих тонкую настройку процесса активизации удаленного объекта </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Channels </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, представляющие каналы и приемники каналов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Systern.Runtime.Remoting.Channels.Http </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, использующие протокол HTTP для транспорта сообщений и объектов в удаленную точку и обратно </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Channels.Ipc </td>
       <td align="left" valign="top">Пространство имен, которое появилось в .NET 2.0 и содержит типы, использующие архитектуру IPC Win32. Архитектура IPC (Interprocess Communication – взаимодействие процессов) обеспечивает быстрое взаимодействие доменов приложений, существующих на одной физической машине </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting </td>
       <td align="left" valign="top">Базовое пространство имен, которое должно использоваться при построении любого распределенного приложения .NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Activation </td>
       <td align="left" valign="top">Относительно малое пространство имен, в котором определяются несколько типов, обеспечивающих тонкую настройку процесса активизации удаленного объекта </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Channels </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, представляющие каналы и приемники каналов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Channels.Http </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, использующие протокол HTTP для транспорта сообщений и объектов в удаленную точку и обратно </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Channels.Ipc </td>
       <td align="left" valign="top">Пространство имен, которое появилось в .NET 2.0 и содержит типы, использующие архитектуру IPC Win32. Архитектура IPC (Interprocess Communication – взаимодействие процессов) обеспечивает быстрое взаимодействий доменов приложений, существующих на одной физической машине </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Channels.Tcp </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, использующие протокол TCP для транспорта сообщений и объектов в удаленную точку и обратно</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Contexts </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет конфигурировать параметры объектного контекста </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Lifetime </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, управляющие циклом существования удаленных объектов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Messaging </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, используемые для создания и передачи объектов сообщений</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Metadata </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, используемые для настройки параметров генерированиям форматирования сообщений SOAP </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Metadata.W3cXsd2001 </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, представляющие формат XSD (XML Schema Definition – определение схемы XML) в соответствии со стандартами Консорциума W3C, принятыми в 2001 году </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.MetadataServices </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, используемые средством командной строки soapsuds.exe при конвертировании метаданных удаленной инфраструктуры .NET в XML-схемы (и обратно)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Proxies </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, обеспечивающие функциональные возможности для объектов, выполняющих задачи агента (proxy)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Runtime.Remoting.Services </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет ряд общих базовых классов (и интерфейсов), которые обычно используются только внутренними агентами удаленного взаимодействия </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Каркас удаленного взаимодействия .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Когда клиенты и серверы обмениваются информацией через границы приложений, среда CLR вынуждена использовать низкоуровневые примитивы, обеспечивающие настолько "прозрачное" взаимодействие сторон, насколько это возможно. Это значит, что вам, как программисту .NET, не нужно создавать огромные по объему блоки программного кода поддержки сетевого соединения, чтобы вызвать метод удаленного объекта. Также и серверному процессу <emphasis>не нужно </emphasis>"вручную" извлекать сетевой пакет из очереди и преобразовывать сообщение в формат, понятный удаленному объекту. Вы вправе ожидать, что среда CLR позаботится о таких деталях сама, используя свой стандартный набор примитивов удаленного взаимодействия (хотя, при желании, вы тоже можете принять участие в установке параметров соответствующего процесса).</p>
      <p>В сущности, слой удаленного взаимодействия .NET обеспечивает аккуратную совместную работу следующих четырех ключевых элементов:</p>
      <p>• агенты;</p>
      <p>• сообщения;</p>
      <p>• каналы;</p>
      <p>• форматтеры.</p>
      <p>Давайте рассмотрим каждый из указанных элементов по очереди и выясним, как их комбинация позволяет осуществлять удаленные вызовы методов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Агенты и сообщения</p>
      </title>
      <p>Клиенты и объекты сервера взаимодействуют не напрямую, а через посредника, обычно называемого агентом (или proxy-модулем). Роль агента .NET заключается в создании для клиента иллюзии того, что он взаимодействует с запрошенным удаленным объектом <emphasis>в одном домене приложения. </emphasis>Чтобы создать такую иллюзию, агент предлагает интерфейс (члены, свойства, поля и т.д.), идентичный интерфейсу удаленного типа. С точки зрения клиента данный агент и <emphasis>является </emphasis>удаленным объектом. Однако "за кулисами" агент переправляет вызовы удаленному объекту.</p>
      <p>Формально такой агент, вызываемый клиентом непосредственно, называется <emphasis>прозрачным агентом </emphasis>(transparent proxy). Этот объект, генерируемый средой CLR автоматически, несет ответственность за проверку того, что при вызове удаленного метода клиент получит нужное число параметров (и они будут нужного типа). Поэтому прозрачный агент можно интерпретировать, как фиксированный слой взаимодействия, который нельзя программно изменить или расширить.</p>
      <p>В предположении о том, что прозрачный агент может выполнять проверку входных аргументов, соответствующая информация упаковывается в другой генерируемый средой CLR тип, который называется <emphasis>объектом сообщения. </emphasis>По определению все объекты сообщений реализуют интерфейс System.Runtime.Remoting.Messaging.IMessage.</p>
      <p><code><strong>public interface IMessage </strong>{</code></p>
      <p><code> IDictionary Properties { get; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, интерфейс IMessage определяет единственное свойство (с именем Properties), которое обеспечивает доступ к коллекции, используемой для хранения предоставленных клиентом аргументов. После наполнения объекта сообщения содержимым средой CLR, он будет передан родственному типу, называемому <emphasis>реальным агентом </emphasis>(real proxy).</p>
      <p>Реальный, агент – это сущность, которая фактически посылает объект сообщения в канал (понятие канала будет обсуждаться ниже). Реальный агент, который (в отличие от прозрачного агента) <emphasis>может быть расширен </emphasis>программистом, представляется базовым типом класса с именем RealProxy (что и следовало ожидать). Снова следует подчеркнуть, что среда CLR генерирует клиентскую реализацию реального агента для использования по умолчанию, которая вполне подойдет вам если не во всех, то в большинстве случаев. Но чтобы иметь представление о функциональных возможностях, предлагаемых абстрактным базовым классом RealProxy, изучите формальное определение этого типа. </p>
      <p><code>public abstract class RealProxy: object {</code></p>
      <p><code> public virtual ObjRef CreateObjRef(Type requestedType);</code></p>
      <p><code> publiс virtual bool Equals(object obj);</code></p>
      <p><code> public virtual IntPtr GetCOMIUnknown(bool fIsMarshalled);</code></p>
      <p><code> public virtual int GetHashCode();</code></p>
      <p><code> public virtual void GetObjectData(SerializationInfo info, StreamingContext context);</code></p>
      <p><code> public Type GetProxiedType();</code></p>
      <p><code> public static object GetStubData(RеаlРrоxу rp);</code></p>
      <p><code> public virtual object GetTransparentProxy();</code></p>
      <p><code> public Type GetType();</code></p>
      <p><code> public IConstructionReturnMessage InitializeServerObject(IConstructionCallMessage ctorMsg);</code></p>
      <p><code> public virtual IMessage <strong>Invoke</strong>(IMessage msg);</code></p>
      <p><code> public virtual void SetCOMIUnknown(IntPtr i);</code></p>
      <p><code> public static void SetStubData(RealProxy rp, object stubData);</code></p>
      <p><code> public virtual IntPtr SupportsInterface(ref Guid iid);</code></p>
      <p><code> public virtual string ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если вы не заняты построением пользовательской реализации реального агента клиента, то единственным интересным для вас членом будет RealProxy.Invoke(). С помощью метода Invoke() сгенерированный средой CLR прозрачный агент в фоновом режиме передает форматированный объект сообщения типу RealProxy.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Каналы</p>
      </title>
      <p>После того как агенты проверят и отформатируют поставляемые клиентом аргументы, упаковав их в объект сообщении, соответствующий IMessage-совместимый тип передается от реального агента объекту канала. Каналы – это сущности, отвечающие за транспортировку сообщения удаленному объекту и, если это необходимо, за то, чтобы возвращаемое значение от удаленного объекта было доставлено обратно клиенту. В библиотеках базовых классов .NET 2.0 предлагаются готовые реализации трех каналов:</p>
      <p>• TCP-канал;</p>
      <p>• HTTP-канал;</p>
      <p>• IPC-канал.</p>
      <p>TCP-канал представляется типом класса TcpChannel и используется для передачи сообщений с использованием сетевого протокола TCP/IP. Класс TcpChannel удобен тем, что форматированные пакеты оказываются исключительно "легкими", поскольку сообщения превращаются в плотный двоичный формат с помощью BinaryFormatter (да, именно того BinaryFormatter, о котором шла речь в главе 17). При использовании типа TcpChannel удаленный доступ осуществляется быстрее. Недостатком является то, что TCP-каналы не согласуются с брандмауэром автоматически и могут требовать вмешательства сервисов администратора системы, чтобы получить разрешение на пересечение границы машины.</p>
      <p>В противоположность этому, <emphasis>HTTP-канал, </emphasis>представляемый типом класса HttpChannel, преобразует объекты сообщений в формат SOAP, используя для этого соответствующий форматтер SOAP. Выше вы могли убедиться в том, что SOAP опирается на XML и поэтому результат в данном случае оказывается более объемным, чем в случае TcpChannel. Поэтому при использовании HttpChannel удаленный доступ может осуществляться медленнее. Но, с другой стороны, протокол HTTP является гораздо более дружественным в отношении брандмауэра, поскольку большинство сетевых экранов позволяет текстовым пакетам направляться через порт с номером 80.</p>
      <p>Наконец, в .NET 2.0 предлагается доступ к <emphasis>IPC-каналу, </emphasis>представленному типом IpcChannel, который определяет коммуникационный канал связи для удаленного взаимодействия с использованием IPC-архитектуры операционной системы Windows. Ввиду того, что IpcChannel при пересечении доменов приложений действует в обход традиционных систем сетевой коммуникации, IpcChannel оказывается намного быстрее, чем HTTP- и TCP-каналы, однако, может использоваться только для взаимодействия доменов приложения на <emphasis>одном и том же компьютере. </emphasis>Поэтому IpcChannel <emphasis>не </emphasis>может применяться для построения распределенных приложений, допускающих использование множества физических компьютеров. Но тип IpcChannel может оказаться идеальным вариантом тогда, когда вы хотите обеспечить наивысшую скорость обмена информацией между двумя локальными программами.</p>
      <p>Важно понимать, что вне зависимости от типа канала, который вы выберете для использования, и HttpChannel, и TcpChannel, и IpcChannel реализуют интерфейсы IChannel, IChannelSender и IChannelReceiver. Интерфейс IChannel (как вы вскоре убедитесь) определяет небольшой набор членов, обеспечивающих общую функциональность всех типов каналов. Роль IChannelSender заключается в определении для каналов общего множества членов, позволяющих отправлять информацию данному получателю. С другой стороны, IChannelReceiver определяет множество членов, позволяющих каналу <emphasis>получать </emphasis>информацию данного отправителя.</p>
      <p>Чтобы позволить приложениям клиента и сервера зарегистрировать выбранный ими канал, вы должны использовать метод ChannelServices.RegisterChannel(), который получит тип, реализующий IChannel. Вот фрагмент программного кода, который показывает, как домен серверного приложения может зарегистрировать HTTP-канал, использующий порт 32469 (аналогичные возможности клиента будут продемонстрированы чуть позже).</p>
      <p><code><strong>// Создание и регистрация HttpChannel-сервера с портом 32469.</strong></code></p>
      <p><code>HttpChannel c = new HttpChannel(32469); </code></p>
      <p><code>ChannelServices.RegisterChannel(с);</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Снова о роли форматтера .NET</p>
      </title>
      <p>Заключительным элементом головоломки удаленного взаимодействия .NET является форматтер. Типы TcpChannel и HttpChannel используют свои внутренние форматтеры, задачей которых является перевод объекта сообщения в термины соответствующего протокола. Как уже говорилось, тип TcpChannel использует тип BinaryFormatter, в то время как тип HttpChannel использует функциональные возможности типа SoapFormatter. Опираясь на знания, полученные в предыдущей главе, вы должны понимать, как соответствующий канал форматирует поступающие сообщения.</p>
      <p>После создания форматированного сообщения оно передается в канал, по которому в конце концов достигает целевого домена приложения. Там это сообщение преобразуется из специфических терминов протокола обратно в термины .NET, после чего элемент, который называется <emphasis>диспетчер, </emphasis>вызывает нужный метод удаленного объекта.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Общая картина</p>
      </title>
      <p>Если у вас от чтения предыдущих разделов уже голова идет кругом, не паникуйте! Прозрачный агент, реальный агент, объект сообщения и диспетчер вы можете, как правило, просто игнорировать, поскольку чаще всего вам вполне подойдут параметры удаленного взаимодействия, предлагаемые по умолчанию. Чтобы закрепить в памяти соответствующую последовательность событий, рассмотрите рис. 18.1, на котором показана схема процесса коммуникации двух объектов из разных доменов приложений.</p>
      <image l:href="#_18.1.png"/>
      <p>Рис. 18.1. Архитектура удаленного взаимодействия .NET, предлагаемая по умолчанию </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Несколько слов о расширении стандартных возможностей</p>
      </title>
      <p>Ключевой особенностью слоя удаленного взаимодействия .NET является то, что большинство предлагаемых по умолчанию слоев удаленного взаимодействия может быть расширено или полностью заменено разработчиком приложения. Так, если вы хотите (или, возможно, вам нужно) построить диспетчер пользовательских сообщений, пользовательский форматтер или реальный агент, вы имеете для этого все возможности. Вы также можете добавить <emphasis>дополнительные </emphasis>слои, включив в цепочку обработки пользовательские типы (например, пользовательский приемник, используемый для предварительной или последующей обработки сообщений). Вам лично, возможно, никогда и не придется модифицировать базовый слой удаленного взаимодействия .NET, но факт в том, что платформа .NET предлагает пространства имен, позволяющие решить такую задачу.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В этой главе тема расширения базового слоя удаленного взаимодействия .NET не обсуждается. Чтобы узнать, как это сделать, обратитесь к книге Ingo Rammer, <emphasis>Advanced .NET Remoting </emphasis>(Apress, 2002).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Термины удаленного взаимодействия .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Подобно любой новой парадигме, удаленное взаимодействие .NET предлагает свой собственный набор трехбуквенных акронимов. Поэтому, перед тем как рассмотреть первый пример программного кода, нам с вами придется определить несколько терминов, обычно используемых при описании приложения удаленного взаимодействия .NET. Как вы можете догадаться сами, соответствующая терминология используется для описания ответов на ряд общих вопросов, возникающих при построении распределенного приложения. Как передать тип через границы домена приложения? Когда именно будет активизирован удаленный тип? Как управлять циклом существования удаленного объекта (и т.д.)? Когда вы поймете соответствующую терминологию, вопросы построения распределенных приложений .NET уже не будут вам казаться столь запутанными.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p><strong>Варианты маршалинга для объектов: MBR и MBV</strong></p>
      </title>
      <p>В рамках платформы .NET вы имеете на выбор два варианта того, как предоставить удаленный объект клиенту. Упрощенно говоря, <emphasis>маршалинг </emphasis>описывает правила передачи удаленного объекта из одного домена приложения в другой. При разработке объекта, предусматривающего удаленное использование, вы можете выбрать либо семантику <emphasis>MBR </emphasis>(marshal-by-reference – маршалинг по ссылке), либо семантику <emphasis>MBV </emphasis>(marshal-by-value – маршалинг по значению). Их различие заключается в следующем.</p>
      <p>• <emphasis>MBR-объекты. </emphasis>Вызывающая сторона получает агента для осуществления доступа к удаленному объекту.</p>
      <p>• <emphasis>MBV-объекты. </emphasis>Вызывающая сторона получает полную копию объекта для использования в своем домене приложения.</p>
      <p>При использовании типа, относящегося к MBR-объектам, среда CLR обеспечит создание в домене приложения клиента прозрачного и реального агентов, в то время как сам MBR-объект будет оставаться в домене приложения сервера. При вызове методов удаленного типа клиентом система удаленного взаимодействия .NET (схема которой описана выше) активизируется, чтобы выполнить задачи упаковки, отправки и получения информации при обмене данными через границы доменов приложений. Для этого MBR-объекты имеют ряд свойств, "простирающихся" за рамки их физического расположения. Вы увидите, что MBR-объекты имеют различные опции конфигурации, относящиеся к их активизации и управлению циклом существования. В противоположность этому, MBV-объекты представляют собой локальные <emphasis>копии </emphasis>удалённых объектов (использующие протокол сериализации .NET, который был рассмотрен в главе 17). MBV-объекты имеют намного меньше опций конфигурации, поскольку их цикл существования контролируется непосредственно клиентом. Подобно любому другому объекту .NET, после того как клиент освободит все ссылки на MBV-тип, этот тип становится потенциальным объектом внимания для сборщика мусора. Поскольку MBV-типы являются локальными копиями удаленных объектов, процесс вызова клиентом членов соответствующего типа, вообще говоря, не предполагает никакой сетевой активности.</p>
      <p>Следует понимать, что вполне естественным для сервера является поддержка доступа к множеству MBR- и MBV-типов. Вы можете также догадаться, что MBR-типы обычно поддерживают методы, возвращающие различные MBV-типы, что, в общем-то, напоминает автоматизированное предприятие, где один объект создает и выпускает другие связанные объекты. Здесь возникает следующий вопрос: как сконфигурировать пользовательский тип класса для использования в виде MBR-или MBV-объекта?</p>
      <subtitle>Конфигурация MBV-объекта</subtitle>
      <p>Процесс конфигураций объекта для использования в виде MBV-типа абсолютно аналогичен процессу конфигурации объекта для сериализации. Просто объявите соответствующий тип с атрибутом [Serializable].</p>
      <p><code><strong>[Serializable]</strong></code></p>
      <p><code>public class SportsCar {…}</code></p>
      <subtitle>Конфигурация MBR-объекта</subtitle>
      <p>MBR-объекты не маркируются специальным атрибутом .NET, а получаются (явно или неявно) из базового класса System.MarshalByRefObject.</p>
      <p><code>public class SportsCarFactory: <strong>MarshalByRefObject </strong>{…}</code></p>
      <p>Формально тип MarshalByRefObject определяется следующим образом.</p>
      <p><code>public abstract class <strong>MarshalByRefObject:</strong> object {</code></p>
      <p><code> public virtual ObjRef CreateObjRef(Type requestedType);</code></p>
      <p><code> public virtual bool Equals(object obj);</code></p>
      <p><code> public virtual int GetHashCode();</code></p>
      <p><code> public virtual object GetLifetimeService();</code></p>
      <p><code> public Type GetType();</code></p>
      <p><code> public virtual object InitializeLifetimeService();</code></p>
      <p><code> public virtual string ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Функциональные возможности, наследуемые от System.Object, вполне понятны, а роль остальных членов описана в табл. 18.2.</p>
      <p><strong>Таблица 18.2. </strong>Основные члены System.MarshalByRefObject</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CreateObjRef() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает объект, содержащий всю информацию, необходимую для генерирования агента, который будет использоваться для взаимодействия с удаленным объектом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetLifetimeServices() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает текущий сервис-объект, контролирующий политику цикла существования для данного экземпляра </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">InitializeLifetimeServices() </td>
        <td align="left" valign="top">Генерирует сервис-объект для контроля политики цикла существования данного экземпляра </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Можно сказать, что суть типа MarshalByRefObject заключается в определении членов, которые затем могут переопределяться для того, чтобы программно управлять циклом существования MBR-объекта (подробнее об управлении циклом существования объектов будет говориться в этой главе позже).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>То, что вы сконфигурировали тип в виде MBV- или MBR-объекта, совсем не означает, что этот объект следует использовать только в приложении удаленного взаимодействия, а означает только то, что этот объект <emphasis>можно </emphasis>использовать в таком приложении. Например, тип System.Windows.Forms.Form является потомком MarshalByRefObject. Поэтому при удаленном доступе он реализуется как MBR-тип, а в других случаях он будет обычным локальным объектом в домене приложения клиента.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Как следствие предыдущего замечания обратим внимание на то, что если тип .NET не предполагает сериализацию и в его цепочке наследования нет MarshalByRefObject, то такой тип может активизироваться и использоваться только в его исходном домене приложения, т.е, такой тип является контекстно-связанным (см. главу 13).</p>
      <p>Теперь, когда вы четко понимаете суть различий между MBR- и MBV-типами, давайте рассмотрим некоторые проблемы, специфичные для MBR-типов (к MBV-типам это не относится).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Варианты активизации для MBR-типа: WKO и CAO</p>
      </title>
      <p>Еще одной проблемой выбора, возникающей перед вами, как программистом, является принятие решения о том, <emphasis>когда </emphasis>следует активизировать MBR-объект и <emphasis>когда </emphasis>этот объект должен стать кандидатом для участия в процедуре сборки мусора на сервере. На первый взгляд, такая постановка вопроса может показаться странной, поскольку, очевидно. MBR-объекты должны создаваться тогда, когда клиент их запрашивает, а уничтожаться тогда, когда клиент заканчивает работать с ними. Конечно, именно клиент предоставляет слою удаленного взаимодействия информацию о своем желания взаимодействовать с удаленным типом, но в ответ на запрос клиента серверное приложение имеет возможность создать соответствующий тип не сразу.</p>
      <p>Причина такого, казалось бы. странного поведение связана с оптимизацией. Точнее, каждый MBR-тип можно настроить на активизацию с использованием одного из двух следующих подходов:</p>
      <p>• как общеизвестный объект (Well-Known Object – WKO);</p>
      <p>• как объект, активируемый клиентом (Client Activated Object – CAO).</p>
      <p>Замечание. Потенциальным источником недоразумений здесь является то, что в литературе, посвященной .NET, вместо акронима WKO также используют SAO (Server Activated Object – объект, активизируемый сервером). Акроним SAO встречается в целом ряде статей и книг, связанных с .NET. В этой главе, в соответствии с современной терминологией, будет использоваться аббревиатура WKO.</p>
      <p>WKO-объекты – это MBR-типы, цикл существования которых подконтролен непосредственно домену приложения сервера. Приложение клиента активизирует удаленный тип, используя понятное общеизвестное строковое имя (отсюда и возник термин WKO). Домен приложения сервера размещает WKO-типы тогда, когда клиент выполняет первый вызов метода данного объекта (через прозрачный агент), а <emphasis>не тогда, </emphasis>когда программный код клиента использует ключевое слово new или когда вызов происходит через статический метод Activator.GetObject(), например:</p>
      <p><code><strong>// Получение агента для удаленного объекта.</strong></code></p>
      <p><code><strong>// Эта строка не приводит к немедленному создании WKO-типа!</strong></code></p>
      <p><code>object remoteObj = Activator.GetObject(/* параметры… */);</code></p>
      <p><code><strong>// Вызов метода удаленного WKO-типа. Это приводит к созданию </strong></code></p>
      <p><code><strong>// WKO-объекта и вызову метода ReturnMessage</strong>().</code></p>
      <p><code>RemoteMessageObject simple = (RemoteMessageObject)remoteObj;</code></p>
      <p><code>Console. WriteLine("Сервер отвечает: {0}", simple.ReturnMуssage());</code></p>
      <p>В чем здесь здравый смысл? При таком подходе простое предложение создать объект не ведет к немедленному пику сетевого обмена данными. Другим следствием является то, что WKO-типы могут создаваться <emphasis>только с помощью конструктора, заданного по умолчанию. </emphasis>Это разумно, поскольку конструктор удаленного типа используется только тогда, когда клиент выполняет вызов члена. Так что среда выполнения не имеет никакого иного варианта выбора, кроме вызова конструктора, заданного типом по умолчанию.</p>
      <p>Замечание. Всегда помните о том, что любой WKD-тип должен иметь конструктор, заданный по умолчанию!</p>
      <p>Если вы хотите разрешить клиенту создавать удаленные MBR-объекты с помощью пользовательского конструктора, сервер должен сконфигурировать соответствующий объект, как САО-объект. Цикл существования САО-объектов контролируется доменом приложения клиента. При доступе к САО-типу соответствующий обмен данными с сервером происходит уже при использовании клиентом ключевого слова new (с любым конструктором типа) или типа Activator.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Варианты конфигурации WKO-типа: синглеты и объекты одиночного вызова</p>
      </title>
      <p>Наконец, еще одна проблема выбора для MBR-типов в проекте .NET связана с тем, как сервер должен обрабатывать множественные обращения к WKO-типу. С САО-типами эта проблема не возникает, поскольку для них всегда есть однозначное соответствие между клиентом и удаленным САО-типом (эти типы являются объектами, кумулятивно изменяющими параметры своего состояния в процессе выполнения вызовов клиентов).</p>
      <p>Одним из вариантов является конфигурация WKO-типа в виде <emphasis>синглета. </emphasis>В этом случае среда CLR создаст один экземпляр удаленного типа, который будет принимать запросы любого числа клиентов. Этот вариант оказывается естественным тогда, когда нужно поддерживать состояние типа, одинаковое для всех абонентов, выполняющих удаленные вызовы. Множество клиентов могут вызывать один и тот же метод в одно и то же время, поэтому среда CLR помещает каждый вызов клиента в новый поток. Однако обеспечение гарантий того, что ваши объекты будут реентерабельны, является <emphasis>вашей </emphasis>обязанностью, и для этого следует использовать подходы, описанные в главе 14,</p>
      <p>В противоположность синглету, <emphasis>объект одиночного вызова </emphasis>- это WKO-тип, существующий только в контексте вызова отдельного метода. Поэтому, например, если WKO-тип, сконфигурированный с учетом семантики одиночного вызова, используется 20 клиентами, то сервер создаст 20 отдельных объектов (по одному для каждого клиента), и все эти объекты станут кандидатами для участия в процессе сборки мусора сразу же после завершения вызова метода. Как вы можете догадаться, объекты одиночного вызова, будучи объектами, не меняющими своего состояния, поддаются масштабированию лучше, чем синглеты.</p>
      <p>Задача определения конфигурации состояния WKO-типа возлагается на сервер. Программно указанные варианты задаются с помощью перечня System.Runtime.Remoting.WellKnownObjectMode.</p>
      <p><code>public enum <strong>WellKnownObjectMode </strong>{</code></p>
      <p><code> SingleCall,</code></p>
      <p><code> Singleton</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Сводная характеристика MBR-объектов</p>
      </title>
      <p>Вы имели возможность убедиться в том, что для конфигурации MBV-объек-тов долгих размышлений не потребуется: нужно просто применить атрибут [Serializable], чтобы позволить отправку копий соответствующего типа в домен приложения клиента. С этого момента все взаимодействие с MBV-типом происходит в локальном окружении клиента. Когда клиент завершит использование соответствующего MBV-типа, этот тип становится объектом внимания сборщика мусора, и никаких проблем не возникает.</p>
      <p>Но для MBR-типов имеется целый ряд вариантов конфигурации. Вы видели, что MBR-тип допускает варианты конфигурации в отношении его времени активизации, состояния и управления циклом существования. Чтобы представить весь набор имеющихся возможностей, в табл. 18.3 показано, как WKO и САО-объекты соотносятся с вариантами поведения, которые только что были нами рассмотрены.</p>
      <p><strong>Таблица 18.3. </strong>Опции конфигурации для MBR-типов </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Характеристика MBR-объекта </th>
        <th align="left" valign="top">Поведение WKO-типа </th>
        <th align="left" valign="top">Поведение САО-типа</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Опции создания экземпляра </td>
        <td align="left" valign="top">WKO-типы могут активизироваться только c помощью конструктора, заданного по умолчанию, который запускается при первом вызове метода клиентом </td>
        <td align="left" valign="top">CAO-типы могут активизироваться с помощью любого конструктора типа. Удаленный объект создается тогда, когда вызывающая сторона использует семантику конструктора (или тип Activate)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Управление состоянием </td>
        <td align="left" valign="top">WKO-типы можно сконфигурировать, как синглет или объект одиночного вызова. Синглет может обслуживать множество клиентов и является объектом, кумулятивно изменяющим параметры своего состояния в процессе выполнения вызовов клиентов. Объект одиночного вызова существует только в процессе данного вызова клиента и является объектом, не меняющим своего состояния в процессе выполнения </td>
        <td align="left" valign="top">Цикл существования САО-типа контролируется вызывающей стороной, поэтому САО-типы являются объектами, кумулятивно изменяющими параметры своего состояния в процессе выполнения вызовов клиентов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Управление циклом существования </td>
        <td align="left" valign="top">Для WKO-типов, являющихся синглетами, используется схема лизингового управления (которая будет описана в этой главе позже). WKO-типы, являющиеся объектами одиночного вызова, оказываются объектами внимания для сборщика мусора сразу же по завершении вызова метода </td>
        <td align="left" valign="top">Для CAO-типов используется схема лизингового управления (которая будет описана в этой главе позже) </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Инсталляция приложения, использующего удаленное взаимодействие</p>
     </title>
     <p>Хватит акронимов! К этому моменту вы почти готовы к построению своего первого .NET-приложения, использующего удаленное взаимодействие. Но перед тем, как это сделать, мы должны обсудить одну деталь: процедуру инсталляции. При создании приложения удаленного взаимодействия .NET вы, скорее всего, будете иметь три (да, именно три, а не два) разных компоновочных блока .NET, составляющих ваше приложение. Я уверен, что первые два компоновочных блока вы смо-жете указать сами.</p>
     <p>• <emphasis>Клиент</emphasis>. Этот компоновочный блок представляет сущность (например, приложение Windows Forms или консольное приложение), заинтересованную в получении доступа к удаленному объекту.</p>
     <p>• <emphasis>Сервер. </emphasis>Этот компоновочный: блок представляет сущность, получающую канальные запросы от удаленного клиента и обслуживающую удаленные объекты.</p>
     <p>Но к чему же тогда отнести третий компоновочный блок? Во многих случаях приложение сервера обслуживает третий компоновочный блок, определяющий и реализующий удаленные объекты. Для удобства я буду называть этот компоновочный блок <emphasis>общим компоновочным блоком. </emphasis>Такое разделение компоновочного блока, содержащего удаленные объекты, и хоста сервера оказывается очень важным, поскольку компоновочные блоки и клиента, и сервера устанавливают ссылки на общий компоновочный блок, чтобы получить метаданные типов, допускающих удаленный доступ.</p>
     <p>В простейшем случае общий компоновочный блок размещается в каталогах приложений и клиента, и сервера. Потенциальным недостатком такого подхода является то, что клиент ссылается на компоновочный блок, содержащий программный CIL-код, который никогда не используется (и соответствующий программный код нельзя будет скрыть от конечного пользователя). Чтобы устранить этот недостаток, заметим, что общий компоновочный блок нужен клиенту только для получения метаданных удаленных типов. Но это можно обеспечить и следующими способами.</p>
     <p>• Сконструировать удаленные объекты с применением программных технологий, использующих интерфейсы. В этом случае клиент может установить ссылку на двоичный блок .NET, содержащий только определения соответствующих интерфейсов, и ничего более.</p>
     <p>• Использовать приложение командной строки soapsuds.exe. С помощью этого инструмента можно сгенерировать компоновочный блок, содержащий только метаданные удаленных типов.</p>
     <p>• Вручную построить компоновочный блок, содержащий только метаданные удаленных типов.</p>
     <p>Тем не менее, чтобы упростить изложение материала этой главы, мы с вами построим и установим общие компоновочные блоки, содержащие как необходимые метаданные, так и CIL-код реализации.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы выяснить, как реализовать общие компоновочные блоки в рамках указанных выше альтернативных подходов, прочитайте книгу Tom Barnaby, <emphasis>Distributed .NET Programming in </emphasis>C# (Apress, 2002).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание распределенного приложения</p>
     </title>
     <section>
      <p>Ничто не принесет большей радости, чем создание реального распределенного приложения на новой платформе. Чтобы показать, как быстро можно создать и запустить приложение, использующее слой удаленного взаимодействия .NET, мы построим простой пример такого приложения. Выше уже отмечалось, что такое приложение должно состоять из трех компоновочных блоков .NET:</p>
      <p>• общий компоновочный блок с именем SimpleRemotingAsm.dll;</p>
      <p>• компоновочный блок клиента с именем SimpleRemoteObjectClient.exe;</p>
      <p>• компоновочный блок сервера с именем SimpleRemoteObjectServer.exe.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание общего компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>Сначала создадим общий компоновочный блок, SimpleRemotingAsm.dll, на который будут ссылаться как сервер, так и клиент. В SimpleRemotingAsm.dll определяется единственный MBR-тип с именем RemoteMessageObject, который поддерживает два открытых члена. Метод DisplayMessage() выводит в окно консоли сервера поставляемое клиентом сообщение, a ReturnMessage() возвращает некоторое сообщение клиенту. Вот полный программный код этой новой библиотеки классов C#.</p>
      <p><code>namespace SimpleRemotingAsm {</code></p>
      <p><code><strong> // Для этого типа при удаленном доступе</strong></code></p>
      <p><code><strong> // будет иcпользоваться маршалинг до ссылке (MBR).</strong></code></p>
      <p><code> public class RemoteMessageObject: <strong>MarshalByRefObject </strong>{</code></p>
      <p><code>  public RemoteMessageObject() { Console.WriteLine("Создание RemoteMessageObject!"); }</code></p>
      <p><code><strong>  // Этот метод получает входную строку</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // от вызывающей стороны.</strong></code></p>
      <p><code>  public void DisplayMessage(string msg) { Console.WriteLine("Сообщение: {0}", msg); }</code></p>
      <p><code><strong>  // Этот метод возвращает значение вызывающей стороне.</strong></code></p>
      <p><code>  public string ReturnMessage() { return "Привет от сервера!"; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наиболее интересным здесь является то, что соответствующий тип получается из базового класса System.MarshalByRefObject, в результате чего полученный класс будет гарантированно доступным с помощью агента на стороне клиента. Также обратите внимание на пользовательский вариант конструктора, заданного по умолчанию, который печатает сообщение при создании экземпляра типа. Вот и все. Теперь можете создать новый компоновочный блок SimpleRemotingAsm.dll на базе этого программного кода.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание компоновочного блока сервера</p>
      </title>
      <p>Напомним, что компоновочные блоки сервера обслуживают, в частности, и общие компоновочные блоки, содержащие объекты удаленного доступа. Создайте консольную программу с именем SimpleRemoteObjectServer. Роль серверного компоновочного блока заключается в том, чтобы открыть канал для поступающих запросов и зарегистрировать RemoteMessageObjесt, как WKO-объект. Сначала сошлитесь на компоновочные блоки System.Runtime.Remoting.dll и SimpleRemotingAsm.dll и обновите Main() так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels.Http;</code></p>
      <p><code><strong>using SimpleRemotingAsm;</strong></code></p>
      <p><code>namespace SimpleRemoteObjectServer {</code></p>
      <p><code> class SimpleObjServer {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("*** Начало работы SimpleRemoteObjectServer! ***");</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Для завершения нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code><strong>   // Регистрация нового HttpChannel</strong></code></p>
      <p><code>   HttpChannel с = new HttpChannel(32469);</code></p>
      <p><code>   ChannelServices.RegisterChannel(c);</code></p>
      <p><code><strong>   // Регистрация WKO-типа с активацией синглета.</strong></code></p>
      <p><code>   RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), "RemoteMsgObj.soap", WellKnownObjectMode.Singleton); </code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод Main() начинается c создания нового типа HttpChannel, для которого указан произвольный идентификатор порта. Этот порт открывается путем регистрации канала с помощью статического метода ChannelServices.RegisterChannel(). После регистрации канала компоновочный блок удаленного сервера может обрабатывать сообщения, поступающие через порт с номером 32469.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Номер, который вы назначите порту, как правило, выбираете вы сами (или ваш системный администратор). При этом, однако, следует учитывать то, что порты с номерами ниже 1024 резервируются для использования системой.</p>
      <p>Затем, чтобы зарегистрировать тип SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject в качестве WKO-типа, используется метод RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(). Первым аргументом этого метода является информация типа для регистрируемого типа. Вторым параметром RegisterWellKnownServiceТуре() является произвольная выбранная вами строка, которая будет использоваться для идентификации регистрируемого объекта при обмене данными между доменами приложений. Здесь вы информируете среду CLR о том, что данный объект должен распознаваться клиентом по имени RemoteMsgObj.soap.</p>
      <p>Заключительным параметром является член перечня WellKnownObjectMode, и для него здесь указано WellKnownObjectMode.Singleton. Напомним, что при использовании WKO-синглета все поступающие запросы обслуживаются одним экземпляром RemoteMessageObject. Создайте компоновочный блок сервера и переходите к созданию программного кода клиента.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание компоновочного блока клиента</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда у вас есть приемник, который будет обслуживать объекты уда-ленного доступа, остается создать компоновочный блок, который запросит доступ к соответствующим возможностям. Здесь снова создайте простое консольное приложение. Установите ссылку на System.Runtime.Remoting.dll и SimpleRemotingAsm.dll. Реализуйте Main() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels.Http;</code></p>
      <p><code><strong>using SimpleRemotingAsm;</strong></code></p>
      <p><code>namespace SimpleRemoteObjectClient {</code></p>
      <p><code> class SimpleObjClient {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("*** Начало работы SimpleRemoteObjectClient! ***");</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Для завершения нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code><strong>   // Создание нового HttpChannel.</strong></code></p>
      <p><code>   HttpChannel с = new HttpChannel();</code></p>
      <p><code>   ChannelServices.RegisterChannel(c);</code></p>
      <p><code><strong>   // Получение агента для удаленного доступа к WKO-типу.</strong></code></p>
      <p><code>   object remoteObj = Activator.GetObject(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), "http://localhost:32469/RemoteMsgObj.soap");</code></p>
      <p><code><strong>   // Использование удаленного объекта.</strong></code></p>
      <p><code>   RemoteMessageObject simple = (RemoteMessageObject)remoteObj;</code></p>
      <p><code>   simple.DisplayMessage("Привет от клиента!");</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Сервер говорит: {0}", simple.ReturnMessage());</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В этом приложении клиента обратите внимание на следующее. Во-первых, клиент также должен зарегистрировать HTTP-канал, но идентификатор порта при этом не указывается, поскольку конечная точка канала задается адресом URL активизации, поставляемым клиентом. Поскольку клиент взаимодействует с WKO-типом, вы должны активизировать конструктор типа, заданный по умолчанию. С этой целью вызывается метод Activator.GetObject() с двумя параметрами. Первым параметром является информация типа удаленного объекта, с которым вы хотите взаимодействовать. Прочитайте последнее предложение еще раз. Поскольку здесь метод Activator.GetObject() требует метаданные описания объекта, становится ясно, почему для клиента также требуется ссылка на общий компоновочный блок! В конце главы будут рассмотрены различные возможности совершенствования поведения компоновочного блока клиента в этом отношении.</p>
      <p>Второй параметр метода Activator.GetObject() представляет собой URL <emphasis>активизации. </emphasis>Значение URL активизации, описывающее WKO-тип, можно представить в следующем обобщенном формате.</p>
      <p><code>СхемаПротокола://ИмяКомпьютера:Порт/UriОбъекта</code></p>
      <p>Наконец, заметим, что метод Activator.GetObject() возвращает общий тип System.Object, поэтому для получения доступа к членам RemoteMessageObject необходимо использовать явное преобразование типа.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тестирование приложения, использующего удаленное взаимодействие</p>
      </title>
      <p>При тестировании приложения начните с запуска серверного приложения, которое откроет HTTP-канал и зарегистрирует объект RemoteMessageObject для удаленного доступа. Затем запустите экземпляр приложения клиента. Если все пройдет хорошо, окно вашего сервера должно иметь вид, показанный на рис. 18.2, а приложение клиента должно отображать то, что вы видите на рис. 18.3.</p>
      <image l:href="#_18.2.png"/>
      <p>Рис. 18.2. Вывод сервера </p>
      <image l:href="#_18.3.png"/>
      <p>Рис. 18.3. Вывод клиента</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип ChannelServices</p>
     </title>
     <p>Итак, объявляя существование удаленного типа, сервер использует тип System. Runtime.Remoting.Channels.ChannelServices. Тип ChannelServices предлагает небольшой набор статических методов, призванных обеспечить содействие в процессе регистрации канала удаленного взаимодействия и обнаружения указанного URL. Главные члены данного типа описаны в табл. 18.4.</p>
     <p>Вдобавок к методам RegisterChannel() и UnregisterChannel() с их ясными названиями, тип ChannelServices определяет свойство RegisteredChannels. Этот член возвращает массив интерфейсов IChannel, каждый из которых представляет дескриптор соответствующего канала из тех, которые зарегистрированы в данном домене приложения.</p>
     <p>Таблица 18.4. Подборка членов типа ChannelServices</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Член </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">RegisteredChannels </td>
       <td align="left" valign="top">Свойство, получающее или устанавливающее список зарегистрированных в настоящий момент каналов, каждый из которых представляется интерфейсом IChannel </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">DispatchMessage() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, выполняющий обработку поступающих удаленных вызовов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetChannel() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий зарегистрированный канал с указанным именем </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetUrlsForObject() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий массив адресов URL, которые могут использоваться для доступа к указанному объекту </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">RegisterChannel() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, регистрирующий канал о соответствующими канальными сервисами </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">UnregisterChannel() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, отменяющий регистрацию данного канала и удаляющий этот канал из списка зарегистрированных </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Определение интерфейса IChannel оказывается исключительно простым.</p>
     <p><code>publiс interface IChannel {</code></p>
     <p><code> string ChannelName { get; }</code></p>
     <p><code> int ChannelPriority { get; }</code></p>
     <p><code> string Parse(string url, ref String objectURI);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Как видите, каждый канал получает понятное строковое имя, а также свой уровень приоритета. Например, если добавить в метод Main() приложения SimpleRemoteObjectClient следующую) программную логику</p>
     <p><code><strong>// Список всех зарегистрированных каналов.</strong></code></p>
     <p><code>IChannel[] сhannelObjs = ChannelServices.RegisteredChannels;</code></p>
     <p><code>foreach (IChannel i in channelObjs) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Имя канала: {0}", i.ChannelName);</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Приоритет: {0}", i.ChannelPriority);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>то в окне консоли клиента вы увидите вывод, подобный показанному на рис. 18.4.</p>
     <image l:href="#image499.jpg"/>
     <p>Рис. 18.4. Список каналов в окне клиента </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип RemotingConfiguration</p>
     </title>
     <p>Другим ключевым типом удаленного взаимодействия является тип RemotingConfiguration, который, в соответствии со своим названием, используется для настройки различных параметров приложения удаленного взаимодействия. Вы уже видели этот тип в работе на стороне сервера (при вызове метода RegisterWellKnownServiceType()). Другие заслуживающие внимания статические члены этого типа описываются в табл. 18.5, а возможности применения некоторых из этих членов будут продемонстрированы в оставшейся части этой главы.</p>
     <p><strong>Таблица 18.5. </strong>Члены типа RemotingConfiguration </p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Член </th>
       <th align="left" valign="top">Описание</th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ApplicationId </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает идентификатор приложения, выполняющегося в настоящий момент </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ApplicationName </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает или устанавливает имя приложения удаленного взаимодействия </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ProcessId </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает идентификатор процесса, выполняющегося в настоящий момент </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Configure() </td>
       <td align="left" valign="top">Читает файл конфигурации и устанавливает параметры конфигурации инфраструктуры удаленного взаимодействия </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetRegisteredActivatedClientTypes() </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает массив объектных типов, зарегистрированных на стороне клиента для удаленной активизации </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetRegisteredActivatedServiceTypes() </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает массив объектных типов, зарегистрированных на стороне сервиса для активизации по запросу клиента </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetRegisteredWellKnownClientTypes() </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает массив объектных типов, зарегистрированных на стороне клиента в качестве WKO-типов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetRegisteredWellKnownServiceTypes() </td>
       <td align="left" valign="top">Возвращает массив объектных типов, зарегистрированных на стороне сервиса в качестве WKO-типов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">IsWellKnownClientType() </td>
       <td align="left" valign="top">Проверяет, является ли указанный объектный тип зарегистрированным WKO-типом клиента</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">RegisterActivatedClientType() </td>
       <td align="left" valign="top">Регистрирует объект на стороне клиента как тип, позволяющий активизацию на сервере </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">RegisterWellKnownClientType() </td>
       <td align="left" valign="top">Регистрирует объект на стороне клиента как WKO-тип (синглет или объект одиночного вызова)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">RegisterWellKnownServiceType() </td>
       <td align="left" valign="top">Регистрирует объект на стороне сервиса как WKO-тип (синглет или объект одиночного вызова) </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Напомним, что слой удаленного взаимодействия .NET различает два вида MBR-объектов: WKO (активизируются сервером) и САО (активизируются клиентом). К тому же, WKO-тип может быть активизирован либо как синглет, либо как объект одиночного вызова. Используя функциональные возможности типа RemotingConfiguration, вы можете динамически получить такую информацию в среде выполнения. Например, если добавить в метод Main() приложения SimpleRemoteObjectServer следующие строки программного кода:</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Установка понятного имени для данного приложения сервера.</strong></code></p>
     <p><code> RemotingConfiguration.ApplicationName = "Первое серверное приложение";</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Имя приложения: {0}", RemotingConfiguration.ApplicationName);</code></p>
     <p><code><strong> // Получение массива типов WellKnownServiceTypeEntry,</strong></code></p>
     <p><code><strong> // представляющих зарегистрированные WKO-объекты.</strong></code></p>
     <p><code> WellKnownServiceTypeEntry[] WKOs = RemotingConfiguration.GetRegisteredWellKnownServiceTypes();</code></p>
     <p><code><strong> // Вывод информации.</strong></code></p>
     <p><code> foreach(WellKnownServiceTypeEntry wko in WKOs) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Имя блока, содержащего WKO: {0}", wko.AssemblyName);</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("URL данного WKO: {0}", wko.ObjectUri);</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Тип WKO: {0}", wko.ObjectType);</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Режим активизации WKO: {0}", wko.Mоde);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>то вы должны увидеть список всех WKO-типов, зарегистрированных доменом приложения сервера. Выполнив цикл по всем элементам массива типов WellKnownServiceTypeEntry, можно выяснить характеристики каждого из WKO-объектов. Поскольку ваше серверное приложение регистрирует только один тип (SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), вы получите вывод, показанный на рис. 18.5.</p>
     <image l:href="#image502.jpg"/>
     <p>Рис. 18.5. Статистика сервера </p>
     <p>Другим важным методом типа RemotingConfiguration является метод Configure(). Вскоре вы сможете убедиться, что этот статический член позволяет доменам приложений клиента и сервера использовать файлы конфигурации удаленного взаимодействия.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Снова о режиме активизации WKO-типов</p>
     </title>
     <p>Напомним, что WKO-типы можно настроить для работы либо в режиме синглета, либо в режиме объекта одиночного вызова. В настоящее время ваше серверное приложение регистрирует WKO-тип с использованием семантики активизации синглета.</p>
     <p><code><strong>// Синглеты могут обслуживать множество клиентов</strong>.</code></p>
     <p><code>RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), "RemoteMsgObj.soap", <strong>WellKnownObjectMode.Singleton)</strong>;</code></p>
     <p>Снова обратим внимание на то, что WKO-синглеты могут получать запросы от множества клиентов. Поэтому синглеты связаны с удаленными клиентами отношением "один ко множеству". Чтобы проверить это непосредственно, запустите приложение сервера (если оно в настоящий момент еще не выполняется) и три отдельных приложения клиента. Если посмотреть на вывод сервера, вы обнаружите там только один вызов заданного по умолчанию конструктора RemoteMessageObject.</p>
     <p>Чтобы рассмотреть поведение объектов одиночного вызова, измените серверное приложение так, чтобы в нем регистрировался WKO-объект, поддерживающий активизацию одиночного вызова.</p>
     <p><code><strong>// WKO-типы одиночного вызова связаны с клиентом </strong></code></p>
     <p><code><strong>// отношением "один к одному".</strong></code></p>
     <p><code>RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), "RemoteMsgObj.soap", <strong>WellKnownObjectMode.SingleCall)<emphasis>;</emphasis></strong></code></p>
     <p>После перекомпиляции и запуска серверного приложения снова запустите три клиента. На этот раз вы увидите, что для каждого запроса клиента будет создан новый RemoteMessageObject. Итак, если вы хотите сделать данные состояния общими для множества удаленных клиентов, то активизация синглета оказывается единственным подходящим вариантом, поскольку тогда все клиенты "общаются" с единственным экземпляром удаленного объекта.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проекты SimpleRemotingAsm, SimpleRemoteObjectServer и SimpleRemoteObjectClient размещены в подкаталоге, соответствующем главе 18.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Установка сервера на удаленной машине</p>
     </title>
     <p>К этому моменту вы реализовали возможность пересечения границ приложения и процесса на одной машине. Если у вас есть возможность связи с другой машиной, вы можете расширить свой пример так, чтобы клиент мог взаимодействовать с типом RemoteMessageObject через границы машин. Для этого необходимо сделать следующее.</p>
     <p>1. На машине сервера создайте и откройте для доступа папку, в которой будут содержаться компоновочные блоки серверной стороны,</p>
     <p>2<emphasis>. </emphasis>Скопируйте компоновочные блоки SimpleRemoteObjeсtServer.exe и SimpleRemotingAsm.dll в эту папку.</p>
     <p>3. Откройте проект SimpleRemoteObjectClient и измените URL активизации в соответствии с именем удаленной машины, например:</p>
     <p><code>// Получение агента для удаленного объекта.</code></p>
     <p><code>object remoteObj = Activator.GetObject(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), "httр://<strong>ИмяУдаленнойМашины</strong>:32469/RemoteMsgObj.soap");</code></p>
     <p>4. Запустите приложение SimpleRemoteObjectServer.exe на машине сервера.</p>
     <p>5. Запустите приложение SimpleRemoteObjectClient.exe на машине клиента.</p>
     <p>6. Откиньтесь на спинку кресла, расслабьтесь и улыбнитесь.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Вместо понятного имени Машины URL активизации может указывать ее IP-адрес.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использование ТСР-каналов</p>
     </title>
     <p>В настоящий момент ваш удаленный объект доступен через сетевой протокол HTTP. Как уже упоминалось выше, этот протокол вполне совместим с брандмауэром, но генерируемые при этом пакеты SOAP немного "раздуты" (по причине представления данных в формате XML). Чтобы уменьшить сетевой трафик, можно изменить компоновочные блоки клиента и сервера так, чтобы в них использовался TCP-канал и, следовательно, тип BinaryFormatter. Вот подходящая модификация компоновочного блока сервера.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Для файлов с определениями объектов, доступных по TCP-каналам о заданным URI, чаще всего (но не обязательно) используется расширение *.rem (от remote – удаленный).</p>
     <p><code><strong>// Корректировки для сервера.</strong></code></p>
     <p><code><strong>using System.Runtime.Remoting.Channels.Tcp;</strong></code></p>
     <p><code>…</code></p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Создание нового TcpChannel</strong></code></p>
     <p><code> TcpChannel с = new TcpChannel(32469);</code></p>
     <p><code> ChannelServises.RegisterChannel(c);</code></p>
     <p><code><strong> // Регистрация WKO-объекта в режиме синглета.</strong></code></p>
     <p><code> RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), <strong>"RemoteMsgObj</strong>.<strong>rem"</strong>, WellKnownObjectMode.SingleCall); </code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Здесь в слое удаленного взаимодействия .NET регистрируется тип System. Runtime.Remoting.Channels.Tcp.TcpChannel. Кроме того, изменен URI-объект (теперь для него задано более общее имя RemoteMsgObj.rem вместо *.soap, что явно указывало на использование SOAP). Модификация приложения клиента так же проста.</p>
     <p><code><strong>// Корректировки для клиента.</strong></code></p>
     <p><code><strong>using System.Runtime.Remoting.Channels</strong>.<strong>Тcр</strong>;</code></p>
     <p><code>…</code></p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Создание нового TcpChannel</strong></code></p>
     <p><code> TcpChannel с = new TcpChannel(); </code></p>
     <p><code> ChannelServices.RegisterChannel(c);</code></p>
     <p><code><strong> // Получение агента для удаленного объекта.</strong></code></p>
     <p><code>object remoteObj = Activator.GetObject(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), <strong>"tcp://localhost:32469/RemoteMsgObj.rem");</strong></code></p>
     <p><code><strong> // Использование объекта.</strong></code></p>
     <p><code> RemoteMessageObject simple = (RemoteMessageObject)remoteObj;</code></p>
     <p><code> simple.DisplayMessage("Привет от клиента!");</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Сервер говорит: {0}", simple.ReturnMessage());</code></p>
     <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Единственным заслуживающим внимания моментом здесь является то, что URL активизации клиента теперь должен содержать признак канала tcp://, а не http://. Во всем остальном программная логика здесь оказывается идентичной программной логике HttpChannel,</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проекты TCPSimpleRemoteObjectServer и TCPSimpleRemoteObjectClient размещены в подкаталоге, соответствующем главе 18 (оба эти проекта используют созданный выше компоновочный блок SimpleRemotingAsm.dll).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Несколько слов о IpcChannel</p>
     </title>
     <p>Перед тем как перейти к обсуждению файлов конфигурации удаленного взаимодействия, напомним, что .NET 2.0 предлагает тип IpcChannel, обеспечивающий самый быстрый из возможных способов взаимодействия приложений <emphasis>на одной </emphasis>машине. Задачей данной главы является изучение возможностей построения распределенных приложений, выполняемых не на одном, а на множестве компьютеров. Поэтому по поводу использования IpcChannel обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK (как и следует ожидать, соответствующий программный код будет почти идентичен программному коду, необходимому для работы с HttpChannel и TcpChannel).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Файлы конфигурации удаленного взаимодействия</p>
     </title>
     <section>
      <p>Итак, вы успешно построили распределённое приложение, используя слой удаленного взаимодействия .NET. В связи c данными примерами следует обратить внимание на то что полученные приложения клиента и сервера содержат большой объем "жестко" кодируемой программной логики. Например, сервер указывает фиксированный идентификатор порта, фиксированный режим активизации и фиксированный тип канала. Клиент, с другой стороны, "жестко" кодирует имя удаленного объекта, с которым пытается взаимодействовать.</p>
      <p>Согласитесь, слишком наивно предполагать, что исходные параметры проекта смогут оставаться неизменными при любой инсталляции приложения. В идеале такие параметры, как номер порта, режим активизации и другие подобные элементы, должны позволять динамическое изменение без перекомпиляции и переустановки приложений клиента и сервера. В соответствии со схемой удаленного взаимодействия .NET все упомянутые здесь проблемы могут быть решены с помощью файла конфигурации удаленного взаимодействия;.</p>
      <p>Вспомните из главы 11 о том, что файл *.config можно использовать для "подсказок" среде CLR в отношений места нахождения внешних компоновочных блоков, необходимых для работы приложения. Эти же файлы *.config могут использоваться и для информирования CLR о целом ряде параметров удаленного взаимодействия, как на стороне клиента, так и на стороне сервера.</p>
      <p>При создании файла *.config для указания различных параметров удаленного взаимодействия используют элемент ‹system.runtime.remoting›. Если у вашего приложения уже есть файл *.config, в котором указаны параметры размещения компоновочного блока, вы можете добавить элементы удаленного взаимодействия в этот же файл. Единый файл *.config, содержащий и настройки удаленного взаимодействия, и информацию привязки, должен выглядеть примерно так.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹sуstem.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code><strong>  ‹!-- параметры удаленного взаимодействия клиента и сервера --›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code><emphasis> ‹</emphasis>runtime›</code></p>
      <p><code> <strong> ‹!-- информация привязки компоновочного блока --›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/runtime<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code><emphasis>‹</emphasis>/configuration›</code></p>
      <p>Если вам нечего указать в отношении привязки компоновочного блока, вы можете опустить соответствующий элемент ‹runtime› и использовать в файле *.config шаблон следующего вида.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code><emphasis> ‹</emphasis>system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  <strong>‹!-- параметры удаленного взаимодействия клиента и сервера --›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание файлов *.config сервера</p>
      </title>
      <p>Файлы конфигурации на стороне сервера позволяют объявить объекты, которые будут доступны для удаленных вызовов, а также задать параметры канала и порта. Рассмотрим следующий вариант программной логики сервера.</p>
      <p><code><strong>// "Жестко" заданная программная логика сервера HTTP.</strong></code></p>
      <p><code>HttpChannel с = new HttpChannel(32469); </code></p>
      <p><code>ChannelServices.RegisterChannel(с); </code></p>
      <p><code>RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(typeof(SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject), "RemoteMsgObj.soap", WellKnownObjectMode.Singleton);</code></p>
      <p>Используя элементы ‹service›, ‹wellknown› и ‹channels›, эту программную логику можно заменить следующим файлом *.config.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code>   ‹service›</code></p>
      <p><code>    <strong>‹wellknown mode="Singleton" type="SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject, SimpleRemotingAsm" objectUri="RemoteMsgObj.soap"/›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹/service›</code></p>
      <p><code>   ‹channels›</code></p>
      <p><code><strong>    ‹channelref="http"/›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹/channels›</code></p>
      <p><code>  ‹/application›</code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что значительная часть информации удаленного сервера указывается в контексте элемента ‹service› (не <emphasis>сервер!</emphasis>). Его дочерний элемент ‹wellknown› использует три атрибута (mode, type и objectUri) для регистрации WKO-объекта в слое удаленного взаимодействия .NET. Элемент ‹channels› может содержать любое число элементов ‹channel›, которые позволяют определить вид канала (в данном случае это HTTP), открываемого на сервере. Для ТСР-каналов вместо http нужно просто использовать лексему tcp.</p>
      <p>Поскольку в этом случае вся необходимая информация содержится в файле SimpleRemoteObjectServer.exe.config, метод Main() серверной стороны значительно упрощается. В нем остается выполнить только вызов RemotingConfiguration.Configure() и указать имя соответствующего файла конфигурации.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Регистрация WKO-объекта с помощью файла *.config.</strong></code></p>
      <p><code> RemotingConfiguration.Configure("SimpleRemoteObjectServer.exe.config");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Старт сервера! Для остановки нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание файлов *.config клиента</p>
      </title>
      <p>Клиенты тоже могут использовать файлы <emphasis>*</emphasis>.config удаленного взаимодействия. В отличие от файлов конфигурации сервера, в файлах конфигурации клиента для идентификации имени WKO-объекта используется элемент ‹client›. Вдобавок к возможности динамического изменения параметров удаленного взаимодействия без перекомпиляции базового программного кода, файлы *.config клиента позволяют создать тип агента непосредственно с помощью ключевого слова C# new, не используя метод Activator.GetObject(). Предположим, например, что у нас есть файл *.config клиента со следующим содержимым.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code><strong>   ‹client displayName = "SimpleRemoteObjectClient"›</strong></code></p>
      <p><code><strong>    ‹wellknown type=" SimpleRemotingAsm.RemoteMessageObject, SimpleRemotingAsm" url="http://localhost:32469/RemoteMsgObj.soap"/›</strong></code></p>
      <p><code><strong>   ‹/client›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹channels›</code></p>
      <p><code><strong>    ‹channel ref="http"/›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹/channels›</code></p>
      <p><code>  ‹/application›</code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Тогда можно изменить метод Main() клиента так.</p>
      <p><code>statiс void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> RemotingConfiguration.Configure("SimpleRemoteObjectClient.exe.config");</code></p>
      <p><code><strong> // При использовании файла *.config клиент может создать тип</strong></code></p>
      <p><code><strong> // непосредственно с помощью ключевого слова 'new' </strong>.</code></p>
      <p><code> RemoteMessageObject simple = new RemoteMessageObject();</code></p>
      <p><code> simple.DisplayMessage("Привет от клиента!");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Сервер говорит: {0}", simple.ReturnMessage());</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Старт клиента! Для остановки нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При выполнении этого варианта приложения вывод оказывается аналогичным исходному. Если клиент пожелает использовать TCP-канал, то для свойств url элемента ‹wellknown› и ref элемента ‹сhannel› следует вместо http указывать tcp.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проекты SimpleRemoteObjectServerWithConfig и SimpleRemoteObjectClientWithConfig размещены в подкаталоге, соответствующем главе 18 (оба эти проекта используют созданный выше компоновочный блок SimpleRemotingAsm.dll).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с MBV-объектами</p>
     </title>
     <section>
      <p>Наши первые приложения удаленного взаимодействия позволяли доступ клиентов к одному WKO-типу. Напомним, что WKO-типы (по определению) являются MBR-типами, поэтому доступ клиента к ним осуществляется через агента-посредника. В противоположность этому, MBV-типы являются локальными копиями серверного объекта, обычно возвращаемыми открытыми членами некоторого MBR-типа. Вы уже знаете, как настроить MBV-тип (следует обозначить соответствующий класс атрибутом [Serializable]), но MBV-тип в действии вы еще не видели (если не считать обмена строковыми данными между двумя сторонами). Для иллюстрации взаимодействия MBR- и MBV-типов мы рассмотрим новый пример, в котором используются следующие три компоновочных блока.</p>
      <p>• Общий компоновочный блок CarGeneralAsm.dll</p>
      <p>• Компоновочный блок клиента CarProviderClient.exe</p>
      <p>• Компоновочный блок сервера CarProviderServer.exe</p>
      <p>Как вы можете догадаться, программный код приложений клиента и сервера более или менее подобен программному коду соответствующих приложений предыдущего примера, особенно в том, как эти приложения используют файлы *.config, Тем не менее, давайте разберем соответствующий процесс построения каждого из указанных компоновочных блоков по очереди.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание общего компоновочного блока</p>
      </title>
      <p>В ходе нашего обсуждения процесса сериализации объектов в главе 17 мы создали тип JamesBondCar (в дополнение к связанным классам Radio и Car). Библиотека программного кода CarGeneralAsm.dll будет использовать эти типы, поэтому сначала выберите Projects→Add Existing Item из меню и добавьте в свой новый проект библиотеки классов соответствующие файлы *.cs (автоматически созданный файл Class1.cs можете удалить), Поскольку каждый из добавленных типов уже обозначен атрибутом [Serializable], они готовы для маршалинга по значению в отношении удаленного клиента.</p>
      <p>Теперь нам нужен MBR-тип, который обеспечит доступ к типу JamesBondCar. Чтобы сделать ситуацию немного более интересной, ваш MBR-объект (CarProvider) будет поддерживать обобщенный список List‹› типов JamesBondCar. Тип CarProvider определит два члена, которые позволят вызывающей стороне получить заданный тип JamesBondCar, а также полный перечень List‹› соответствующих типов. Вот весь программный код для нового типа класса.</p>
      <p><code>namespace CarGeneralAsm {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот тип является MBR-объектом, обеспечивающим доступ</strong></code></p>
      <p><code><strong> // к соответствующим MBV-типам.</strong></code></p>
      <p><code> public class CarProvider: MarshalByRefObject {</code></p>
      <p><code>  private List‹JamesBondCar› theJBCars = new List‹JamesBondCar›();</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавление в список нескольких машин.</strong></code></p>
      <p><code>  public CarProvider() {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Создание поставщика машин");</code></p>
      <p><code>   theJBCars.Add(new JamesBondCar("QMobile", 140, true, true"));</code></p>
      <p><code>   theJBCars.Add(new JamesBondCar("Flyer", 140, true, false));</code></p>
      <p><code>   theJBCars.Add(new JamesBondCar("Swimmer", 140, false, true));</code></p>
      <p><code>   theJBCars.Add(new JamesBondCar("BasicJBC", 140, false, false));</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение всех JamesBondCar.</strong></code></p>
      <p><code>  public List‹JamesBondCar› GetAllAutos() { return theJBCars; }</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение одного JamesBondCar,</strong></code></p>
      <p><code>  public JamesBondCar GetJBCByIndex(int i) { return (JamesBondCar)theJBCars[i]; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод GetAllAutos() возвращает внутренний тип List‹›. Очевидный вопрос: как данный член пространства имен System. Collections.Generic представляется вызывающей стороне? Если посмотреть описание этого типа в документации .NET Framework 2.0 SDK, вы обнаружите, что list‹› сопровождается атрибутом [Serializable].</p>
      <p><code>[SerializableAttribute()] </code></p>
      <p><code>public class List‹T›: IList, ICollection, IEnumerable</code></p>
      <p>Таким образом, для всего содержимого типа List‹› будет использован маршалинг по значению (если содержащиеся в нем типы также допускают сериализацию). Это очень удобная особенность удаленного взаимодействия .NET и членов библиотек базовых классов. Вдобавок к пользовательским MBV- и MBR-типам, которые вы можете создать сами, любой тип из библиотек базовых классов, сопровождающийся атрибутом [Serializable], также способен выступать в качестве MBV-типа в архитектуре удаленного взаимодействия .NET. Аналогично, любой тип, получающийся (непосредственно или косвенно) из MarshalByRefObject, может функционировать, как MBR-тип.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Следует знать о том, что SoapFormatter не поддерживает сериализацию обобщенных типов. При создании методов, получающих или возвращающих обобщенные типы (напри-мер, List‹›), вы должны использовать BinaryFormatter и объект TcpChannel.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание компоновочного блока сервера</p>
      </title>
      <p>Компоновочный блок сервера (CarProviderServer.exe) в рамках метода Main() содержит следующую программную логику.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels.Http;</code></p>
      <p><code><strong>using CarGeneralAsm;</strong></code></p>
      <p><code>namespace CarProviderServer {</code></p>
      <p><code> class CarServer {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   RemotingConfiguration.Configure("CarProviderServer.exe.config");</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Старт сервера! Для остановки нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Соответствующий файл *.config почти идентичен файлу *.config сервера, созданному в предыдущем примере. Единственным заслуживающим внимания моментом здесь является определение значения URI объекта для типа CarProvider.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code>   ‹service›</code></p>
      <p><code>    ‹wellknown mode="Singleton" type="CarGeneralAsm.CarProvider, CarGeneralAsm" objectUri="carprovider.rem" /›</code></p>
      <p><code>   ‹/service›</code></p>
      <p><code>   ‹channels›</code></p>
      <p><code>    ‹channel ref="tcp" port="32469" /›</code></p>
      <p><code>   ‹/channels›</code></p>
      <p><code>  ‹/application›</code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание компоновочного блока клиента</p>
      </title>
      <p>Наконец, рассмотрим приложение клиента, которое будет использовать MBR-тип CarProvider для получения отдельных типов JamesBondCars и типа List‹›. После получения типа от CarProvider вы посылаете его вспомогательной функции UseCar() для обработки.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels;</code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels.Http;</code></p>
      <p><code><strong>using CarGeneralAsm;</strong></code></p>
      <p><code>using System.Collections.Generic;</code></p>
      <p><code>namespace CarProviderClient {</code></p>
      <p><code> class CarClient {</code></p>
      <p><code>  private static void UseCar(JamesBondCar c) {</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("-› Имя: {0}", с.PetName);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("-› Макc. скорость: {0} ", с.MaxSpeed);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("-› Способность плавать: {0}", с.isSeaWorthy);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("-› Способность летать: {0}, c.isFlightWorthy);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   RemotingConfiguration.Configure("CarProviderClient.exe.config");</code></p>
      <p><code>   <strong>// Создание поставщика машин.</strong></code></p>
      <p><code>   CarProvider cр = new CarProvider();</code></p>
      <p><code><strong>   // Получение первого объекта JBC.</strong></code></p>
      <p><code>   JamesBondCar qCar = cp.GetJBCByIndex(0);</code></p>
      <p><code><strong>   // Получение всех объектов JBC.</strong></code></p>
      <p><code>   List‹JamesBondCar› allJBCs = cp.GetAllAutos();</code></p>
      <p><code><strong>   // Использование первой машины.</strong></code></p>
      <p><code>   UseCar(gCar);</code></p>
      <p><code><strong>   // Использование всех машин в List‹›.</strong></code></p>
      <p><code>   foreach(JamesBondCar j in allJBCs) UseCar(j);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine(''Старт клиента! Для остановки нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Содержимое файла *.config на стороне клиента также соответствует ожиданиям. Здесь нужно просто изменить URL активизации.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code>   ‹client displayName = "CarClient"›</code></p>
      <p><code>    ‹wellknown type= "CarGeneralAsm.CarProvider, CarGeneralAsm" url="tcp://localhost:32469/carpovider.rem"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/client›</code></p>
      <p><code>   <emphasis>‹</emphasis>channels<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code>    ‹channel ref="http" /›</code></p>
      <p><code>   ‹/channels›</code></p>
      <p><code>  ‹/application›</code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting› </code></p>
      <p><code><emphasis>‹</emphasis>/configuration<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p>Теперь запустите свои приложения сервера и клиента (конечно же, в указанном порядке) и рассмотрите соответствующий вывод. В окне консоли клиента будут представлены объекты JamesBondCar и соответствующая информация для каждого типа. Напомним, что вы взаимодействуете с List‹› и типами JamesBondCar, поэтому вы работаете с их членами в рамках домена приложения клиента, так как оба указанных типа обозначены атрибутом [Serializable].</p>
      <p>Чтобы доказать это, измените вспомогательную функцию UseCar() так, чтобы она вызывала метод TurnOnRadio() для входного объекта JamesBondCar. Теперь запустите приложения сервера и клиента еще раз. Обратите внимание на то, что на машине клиента теперь появляются соответствующие сообщения. Если бы типы Car, Radio и JamesBondCar были сконфигурированы, как MBR-типы, сообщения бы появлялись на сервере. Для проверки получите каждый из указанных типов из MarshalByRefObject и перекомпилируйте все три компоновочных блока (для гарантии того, что Visual Studio 2005 скопирует самый последний CarGeneralAsm.dll в каталоги приложений клиента и сервера). Теперь при выполнении приложения окно с сообщением появится на удаленной машине.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проекты CarGeneralAsm, CarProviderServer и CarProviderClient размещены в подкаталоге, соответствующем главе 18.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Объекты, активизируемые клиентом</p>
     </title>
     <p>Все созданные до сих пор примеры удаленного взаимодействия использовали WKO-типы. Напомним, что WKO-типы имеют следующие особенности.</p>
     <p>• WKO-тип можно сконфигурировать как синглет или как объект одиночного вызова.</p>
     <p>• WKO-тип можно активизировать только с помощью конструктора типа, заданного по умолчанию.</p>
     <p>• Экземпляр WKO-типа создается на сервере при первом запросе члена этого типа клиентом,</p>
     <p>Экземпляры САО-типов, с другой стороны, можно создавать с помощью любого конструктора типа, и они создаются тогда, когда клиент использует ключевое слово C# new или тип Activator. Цикл существования САО-типов контролируется механизмом лизингового управления .NET. Следует знать, что при конфигурации САО-типа слой удаленного взаимодействия .NET генерирует специальный САО-объект удаленного взаимодействия для обслуживания каждого клиента. Важной особенностью САО-объектов является то, что они продолжают существовать после завершения вызова отдельного метода (и, таким образом, являются объектами, кумулятивно изменяющими параметры своего состояния в процессе выполнения вызовов клиентов).</p>
     <p>Чтобы проиллюстрировать соответствующую конструкцию и использование САО-типов, модифицируем наш уже имеющийся "автомобильный" компоновочный блок. В нашем MBR-классе CarProvider определим дополнительный конструктор, позволяющий клиенту передать массив типов JamesBondCar, предназначенных для размещения в обобщенном списке List‹›.</p>
     <p><code>public class CarProvider: MarshalByRefObject {</code></p>
     <p><code> private List‹JamesBondCar› theJBCars = new List‹JamesBondCar›();</code></p>
     <p><code> public CarProvider<strong>(JamesBondCar[] theCars) </strong>{</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Создание поставщика Car");</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("с помощью пользовательского конструктора');</code></p>
     <p><code>  theJBCars.AddRange(theCars);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Чтобы позволить вызывающей стороне активизировать CarProvider с помощью нового конструктора, нужно построить приложение сервера, которое зарегистрирует CarProvider, как САО-тип, а не как WKO-тип. Это можно сделать программно с помощью метода, аналогичного RemotingConfiguration.RegisterActivatedServiceType(), или с помощью файла *.config на стороне сервера. Чтобы "жестко" задать имя CAO-объекта в программном коде сервера, передайте информацию типа или типов (после создания и регистрации канала), как предлагается ниже.</p>
     <p><strong><code><strong>// "Жёсткое" указание того, что CarProvider является САО-типом.</strong></code></strong></p>
     <p><code>RemotingConfiguration.RegisterActivatedServiceType(typeof(CAOCarGeneralAsm.CarProvider));</code></p>
     <p>Если вы предпочтете использовать файл *.config, вместо элемента ‹wellknown› используйте элемент ‹activated›, как показано ниже.</p>
     <p><code>‹configuration›</code></p>
     <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
     <p><code>  ‹application›</code></p>
     <p><code>   ‹service›</code></p>
     <p><code><strong>    ‹activated type = "CAOCarGeneralAsm.CarProvider, CAOCarGeneralAsm"</strong>/›</code></p>
     <p><code>   ‹/service›</code></p>
     <p><code>   ‹channels›</code></p>
     <p><code>    ‹channel ref="tcp" port="32496" /›</code></p>
     <p><code>   <emphasis>‹</emphasis>/channels›</code></p>
     <p><code>  <emphasis>‹/</emphasis>application›</code></p>
     <p><code> ‹/system.runtime.remoting›</code></p>
     <p><code>‹/configuration›</code></p>
     <p>Наконец, нужно обновить приложение клиента, и не только с целью учета соответствующего файла *.config (или программных изменений в базовом коде) для запроса доступа к удаленному САО-объекту, но и с тем, чтобы вызвать созданный пользовательский конструктор типа CarProvider. Вот как должен выглядеть модифицированный метод Main() на стороне клиента.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Чтение обновленного файла *.config.</strong></code></p>
     <p><code> RemotingConfiguration.Configure("CAOCarProviderClient.exe.config");</code></p>
     <p><code><strong> // Создание массива типов для передачи поставщику.</strong></code></p>
     <p><code> JamesBondCar[] cars = {</code></p>
     <p><code>  new JamesBondCar ("Viper", 100, true, false),</code></p>
     <p><code>  new JamesBondCar("Shaken", 100, false, true),</code></p>
     <p><code>  new JamesВоndCar("Stirred", 100, true, true)</code></p>
     <p><code> };</code></p>
     <p><code><strong> // Теперь вызов пользовательского конструктора.</strong></code></p>
     <p><code> CarProvider ср = new CarProvider(cars);</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обновленный файл *.сonfig клиента также должен использовать элемент ‹activated›, а не элемент ‹wellknown›. Кроме того, свойство url элемента ‹client› теперь должно указывать адрес зарегистрированного САО-объекта. Напомним, что при регистрации типа CarProvider сервером в виде WKO-объекта, клиент указывал соответствующую информацию в рамках элемента ‹wellknown›.</p>
     <p><code>‹configuration›</code></p>
     <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
     <p><code>  ‹application›</code></p>
     <p><code>   ‹client displayName = "CarClient" url = "tcp://localhost:32469"›</code></p>
     <p><code>    <strong>‹activated type="CAOCarGeneralAsm.CarProvider, CAOCarGeneralAsm" </strong>/›</code></p>
     <p><code>   ‹/client›</code></p>
     <p><code>   ‹channels›</code></p>
     <p><code>    ‹channel ref="tcp"/›</code></p>
     <p><code>   ‹/channels›</code></p>
     <p><code>  ‹/application›</code></p>
     <p><code> ‹/system.runtime.remoting› </code></p>
     <p><code>‹/configuration›</code></p>
     <p>Чтобы "жестко" запрограммировать запрос САО-типа клиентом, можете использовать метод RegistrationServices.RegisterActivatedClientType(), как показано ниже.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Использование "жестких" значений.</strong></code></p>
     <p><code> RemotingConfiguration.RegisterActivatedClientType(typeof(CAOCarGeneralAsm.CarProvider), "tcp://localhost:32469");</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Запустив на выполнение обновленные компоновочные блоки сервера и клиента, вы с удовлетворением обнаружите, что можете передать свой пользовательский массив типов JamesBondCar удаленному объекту CarProvider через перегруженный конструктор.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проекты CAOCarGeneralAsm, CAOCarProviderServer и CAOCarProviderCIient размещены в подкаталоге, соответствующем главе 18.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Схема лизингового управления циклом существования САО-типов и WKO-синглетов</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы уже видели, что WKO-типы, сконфигурированные для активизации одиночного вызова, существуют только в процессе текущего вызова метода. Поэтому WKO-типы одиночного вызова являются объектами, не меняющими своего состояния в процессе выполнения. Как только текущий вызов завершается, WKO-тип одиночного вызова становится объектом, предназначенным для участия в очередной процедуре сборки мусора.</p>
      <p>С другой стороны, САО-типы, а также WKO-типы, сконфигурированные для активизации в виде синглета, являются по своей природе объектами, кумулятивно изменяющими параметры своего состояния в процессе выполнения вызовов клиентов. Учитывая эти две доступные опции установки конфигурации, возникает следующий вопрос: как процесс сервера "узнает" о том, что пора уничтожить такой MBR-объект? Если сборщик мусора на сервере уничтожит MBR-объекты, находящиеся в использовании удаленным клиентом, это создаст проблемы, А если серверу придется ожидать освобождения MBR-типов слишком долго, это отрицательно повлияет на работу системы, особенно если соответствующие MBR-объекты удерживают важные ресурсы (связь с базой данных, неуправляемые типы или какие-то другие ресурсы).</p>
      <p>Цикл существования MBR-объекта, являющегося CAO-типом или WKD-синглетом, контролируется по схеме лизингового управления, которая тесно связана с процессом сборки мусора .NET. Если "время аренды" MBR-объекта, являющегося CAO типом или WKO-синглетом истекает, объект становится кандидатом на участие в очередном цикле сборки мусора. Как и в случае любого другого .NET-типа, если удаленный объект переопределяет System.Object.Finalize() (с помощью синтаксиса деструктора C#), то среда выполнения .NET автоматически запустит соответствующую логику финализации.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Схема лизингового управления, используемая по умолчанию</p>
      </title>
      <p>Для MBR-объектов, являющихся САО-типами или WKO-синглетами, применяется так называемый <emphasis>лизинг по умолчанию, </emphasis>время которого равно пяти минутам. Если среда выполнения обнаружит, что MBR-объект, являющийся САО-типом или WKO-синглетом, остается неактивным в течение пяти минут, делается вывод о том, что клиент больше не использует данный удаленный объект, и поэтому этот объект может использоваться в процессе сборки мусора. При этом совсем не обязательно, чтобы после истечения времени лизинга объект помечался для сборки мусора <emphasis>немедленно. </emphasis>На самом деле есть много возможностей влиять на поведение, задаваемое лизингом по умолчанию.</p>
      <p>Например, при каждом вызове клиентом члена удаленного MBR-обьекта, являющегося САО-типом или WKO-синглетом, время лизинга снова устанавливается равным пяти минутам. Но кроме автоматического обновления интервала времени лизинга при вызове клиента, среда выполнения .NET обеспечивает три дополнительные альтернативы.</p>
      <p>• Установки лизинга по умолчанию для удаленных объектов могут переопределяться файлами *.config.</p>
      <p>• Могут использоваться спонсоры лизинговой схемы сервера, действующие от имени удаленного объекта, время лизинга которого уже истекло.</p>
      <p>• Могут использоваться спонсоры лизинговой схемы клиента, действующие от имени удаленного объекта, время лизинга которого уже истекло.</p>
      <p>Мы рассмотрим каждую из указанных возможностей в следующих разделах, а пока что давайте рассмотрим установки лизинга, принятые для удаленного типа по умолчанию. Вспомните, что базовый класс MarshalByRefObject определяет член с именем GetLifetimeService(). Этот метод возвращает ссылку на внутренний объект, поддерживающий интерфейс System.Runtime.Remoting.Lifetime.ILease. Интерфейс ILease можно использовать для управления параметрами лизинга данного САО-типа или WKO-синглета. Вот формальное определение этого интерфейса.</p>
      <p><code>public interface <strong>ILease </strong>{</code></p>
      <p><code> TimeSpan CurrentLeaseTime { get; }</code></p>
      <p><code> LeaseState CurrentState { get; }</code></p>
      <p><code> TimeSpan InitialLeaseTime { get; set; }</code></p>
      <p><code> TimeSpan RenewOnCallTime { get; set; }</code></p>
      <p><code> TimeSpan SponsorshipTimeout { get; set; }</code></p>
      <p><code> void Register(System.Runtime.Remoting.Lifetime.ISponsor obj);</code></p>
      <p><code> void Register(System.Runtime.Remoting.Lifetime.ISponsor obj, TimeSpan renewalTime);</code></p>
      <p><code> TimeSpan Renew(TimeSpan renewalTime);</code></p>
      <p><code> void Unregister(System.Runtime.Remoting.Lifetime.ISponsor obj);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Интерфейс ILease не только позволяет получить информацию о текущих параметрах лизинга (с помощью CurrentLeaseTime, CurrentState и InitialLeaseTime), но и обеспечивает возможность построения "спонсоров" лизинга (более подробно об этом будет говориться позже). Роль каждого из членов ILease описана в табл. 18.6.</p>
      <p><strong>Таблица 18.6. </strong>Члены интерфейса ILease</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CurrentLeaseTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает информацию о времени, оставшемся до отключения данного объекта при отсутствии новых вызовов методов объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CurrentState </td>
        <td align="left" valign="top">Читает информацию о текущем состоянии лизинга, представленную значением перечня LeaseState </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">InitialLeaseTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает исходное время лизинга. Исходное время лизинга – это время от начала активизации объекта до истечения лизинга при отсутствии новых вызовов методов объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RenewOnCallTime </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение времени, на которое вызов удаленного объекта увеличивает значение CurrentLeaseTime </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SponsorshipTimeout </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение времени ожидания спонсора для возвращения времени возобновления лизинга </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Register() </td>
        <td align="left" valign="top">Перегруженный метод, регистрирующий спонсора данного лизинга </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Renew() </td>
        <td align="left" valign="top">Возобновляет лизинг с указанным временем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Unregister() </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет указанный спонсор из списка спонсоров </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для иллюстрации особенностей лизинга по умолчанию для удаленных СAО-типов и WKO-синглетов определим в нашем текущем проекте CAOCarGeneralAsm новый внутренний класс LeaseInfo. Статический член LeaseStats() этого класса выводит информацию о текущем лизинге для типа CarProvider в окно консоли сервера (не забудьте указать директиву using для пространства имен System.Runtime.Remoting.Lifetime, чтобы сообщить компилятору о месте нахождения определении типа ILease).</p>
      <p><code>internal class LeaseInfo {</code></p>
      <p><code> public static void LeaseStats(ILease itfLease) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine(***** Информация о лизинге *****");</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Состояние лизинга: {0}", itfLease.CurrentState);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Начальное время лизинга: {0}:{1}", itfLease.InitialLeaseTime.Minutes, itfLease.InitialLeaseTime.Seconds);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Текущее время лизинга: {0}:{1}", itfLease.CurrentLeaseTime.Minutes, itfLease.CurrentLeaseTime.Seconds);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Обновление времени при вызове: {0}:{1}", itfLease.RenewOnCallTime.Minutes, itfLease.RenewOnCallTime.Seconds);</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь предположим, что LeaseInfo.LeaseStats() вызывается в рамках методов GetJBCByIndex() и GetAllAutos() типа CarProvider. После перекомпиляции компоновочных блоков сервера и клиента (снова для гарантии того, что система Visual Studio 2005 скопирует самую последнюю и наиболее полную версию CarGeneralAsm.dll в каталоги приложений клиента и сервера), выполните приложение еще раз. Окно консоли вашего сервера должно теперь быть похожим на то, которое показано на рис. 18.6.</p>
      <image l:href="#_18.6.png"/>
      <p>Рис. 18.6. Информация лизинга по умолчанию для CarProvider </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Изменение параметров схемы лизингового управления</p>
      </title>
      <p>Очевидно, параметры лизинга по умолчанию не могут годиться во всех случаях и для всех удаленных САО-объектов и WKO-синглетов. Если вы хотите изменить типовые установки, у вас на выбор есть два варианта.</p>
      <p>• Установки лизинга, принятые по умолчанию, можно изменить с помощью файла *.config сервера.</p>
      <p>• Установки лизинга, принятые по умолчанию, можно изменить программными средствами путем переопределения членов базового класса MarshalByRefObject.</p>
      <p>Каждый из этих подходов действительно позволяет изменить установки лизинга, принятые по умолчанию, но между этими подходами есть принципиальная разница. При использовании файла *.config сервера установки лизинга применяются ко <emphasis>всем </emphasis>объектам, размещаемым в рамках процесса сервера. При переопределении отдельных членов типа MarshalByRefObject появляется возможность изменять установки лизинга для каждого объекта в отдельности.</p>
      <p>Чтобы продемонстрировать изменение параметров лизинга по умолчанию с помощью файла *.config, добавим к XML-данным сервера дополнительный элемент ‹lifetime›.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code><strong>   ‹lifetime leaseTime = "15M" renewOnCallTime </strong>= <strong>"5M"/›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹service›</code></p>
      <p><code>    ‹activated type="CarGeneralAsm.CarProvider, CarGeneralAsm" /›</code></p>
      <p><code>   ‹/service›</code></p>
      <p><code>   ‹channels›</code></p>
      <p><code>    ‹channel ref="tcp" port="32469" /›</code></p>
      <p><code>   ‹/channels› </code></p>
      <p><code>  ‹/application </code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что в значениях свойств leaseTime и renewOnCallTime используется суффикс M, который, как вы можете догадаться сами, при установке времени для лизинга обозначает использование минут в качестве единицы измерения. При необходимости числовые значения элемента ‹lifetime› могут также содержать суффиксы MS (миллисекунды), S (секунды), Н (часы) и даже D (дни).</p>
      <p>Повторим, что при изменении файла *.config сервера вы изменяете параметры лизинга для каждого САО-объекта и WKO-синглета в рамках сервера. Как альтернативу, можно использовать программное переопределение метода InitializeLifetime() конкретного удаленного типа.</p>
      <p><code>public class CarProvider: MarshalByRefObject {</code></p>
      <p><code> public override object InitializeLifetimeService() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение текущей информации лизинга.</strong></code></p>
      <p><code>  ILease itfLeaseInfo = (ILease)base.InitializeLifetimeService();</code></p>
      <p><code>  <strong>// Изменение установок.</strong></code></p>
      <p><code>  itfLeaseInfo.InitialLeaseTime = TimeSpan.FromMinutes(50);</code></p>
      <p><code>  itfLeaseInfo.RenewOnCallTime = TimeSpan.FromMinutes(10);</code></p>
      <p><code>  return itfLeaseInfo;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь CarProvider устанавливает значение 50 минут для InitialLeaseTime и значение 10 – для RenewOnCallTime. Снова подчеркнем, что преимуществом переопределения метода InitializeLifetimeServices() является возможность, настройки каждого удаленного типа в отдельности.</p>
      <p>Наконец, чтобы вообще отключить ограничения для времени лизинга данного СAО-типа или WKO-синглета, переопределите InitializeLifetimeServices() так, чтобы возвращалось значение null. В результате вы, по сути, укажете МВR-тип, который будет существовать всё время, пока будет работать хост-приложение сервера.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка параметров лизинга на стороне сервера</p>
      </title>
      <p>Вы только видели, что переопределение метода InitializeLifetimeServices() MBR-типом позволяет изменить текущие параметры лизинга во время активизации типа. Но что делать, если удаленному типу нужно изменить параметры лизинга <emphasis>после </emphasis>активизации? Предположим, например, что тип CarProvider предлагает новый метод, выполняющий операцию, требующую много времени (например; соединение с удаленной базой данных с последующим чтением большого набора записей). Перед началом выполнения такого заданий вы можете программно изменить время лизинга так, чтобы в случае, когда остаток времени становится менее одной минуты, время лизинга снова увеличивалось до десяти минут. Для этого можно использовать наследуемые методы MarshalByRefObject.GetLifetimeService() и ILease.Renew() так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code><strong>// Корректировка параметров лизинга на стороне сервера. </strong></code></p>
      <p><code><strong>// Предполагается, что это новый метод типа CarProvider.</strong></code></p>
      <p><code>public void DoLengthyOperation() {</code></p>
      <p><code> ILease itfLeaseInfo = (ILease)this.GetLifetimeService();</code></p>
      <p><code> if (itfLeaseInfo.CurrentLeaseTime.TotalMinutes ‹ 1.0) itfLeaseInfo.Renew(TimeSpan.FromMiutes(10));</code></p>
      <p><code><strong> // Выполнение длительной операции…</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка параметров лизинга на стороне клиента</p>
      </title>
      <p>В дополнение к указанным возможностям ILease, домен приложения клиента тоже может регулировать текущие параметры лизинга CAO-типов и WKD-сингле-тов, с которыми осуществляется удаленное взаимодействие. Для этого клиент должен использовать статический метод RemotingServices.GetLifetimeService(). В качестве параметра указанному члену клиент должен передать ссылку на удаленный тип так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Корректировка параметров лизинга на стороне клиента.</strong></code></p>
      <p><code>CarProvider ср = new CarProvider(сars);</code></p>
      <p><code>ILease itfLeaseInfo = (ILease)RemotingServices.GetLifetimeServiсе(cp); </code></p>
      <p><code>if (itfLeaseInfo.CurrentLeaseTime.TotalMinutes ‹ 10.0) itfLeaseInfo.Renew(TimeSpan.FromMinutes(1000));</code></p>
      <p>Такой подход может быть полезен тогда, когда домен приложения клиента готов начать выполнение длительной операции в потоке, использующем удаленный тип. Например, если однопоточное приложение должно напечатать документ, содержащий 100 страниц текста, очень велика вероятность того, что удаленный САО-тип или WKO-синглет может выйти за рамки отведенного для процесса времени. Надеюсь, вы уловили общую идею, хотя здесь, конечно, более "элегантным" решением является создание нового потока выполнения.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Спонсоры лизинга сервера (и клиента)</p>
     </title>
     <p>Заключительной темой нашего связанного с лизингом обсуждения цикла существования САО-типов и WKO-синглетов будет <emphasis>спонсорство лизинга. </emphasis>Как вы только что убедились, для каждого объекта САО-типа и WKO-синглета имеются параметры лизинга, используемые по умолчанию, которые можно изменить несколькими способами, как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Но, независимо от конфигурации лизинга типа, в конечном итоге время лизинга MBR-объекта истечет. В этот момент среда выполнения отправит данный объект в "мусорник"… ну, хорошо, почти отправит.</p>
     <p>Суть в том, что перед тем, как пометить ненужный тип для отправки сборщику мусора, среда выполнения проверяет, не имеет ли данный MBR-объект зарегистрированных спонсоров лизинга. Простыми словами, спонсор – это тип, реализующий интерфейс ISponsor, который определен так, как показано ниже.</p>
     <p><code>public interface System.Runtime.Remoting.Lifetime.<strong>ISponsor </strong>{</code></p>
     <p><code> TimeSpan Renewal(ILease lease);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если среда выполнения обнаружит, что у MBR-объекта имеется спонсор, этот объект <emphasis>не будет </emphasis>сразу же отправлен сборщику мусора, а будет вызван метод Renewal() объекта спонсора, чтобы (еще раз) добавить время к текущему времени лизинга. С другой стороны, если окажется, что для данного MBR-типа спонсора нет, цикл существования объекта действительно закончится.</p>
     <p>Предположим, что вы создали пользовательский класс, реализующий ISponsor и вызывающий метод Renewal() для возврата конкретной величины времени (через тип TimeSpan). Тогда как ассоциировать указанный тип с данным удаленным объектом? И снова это может быть сделано либо доменом приложения сервера, либо доменом приложения клиента.</p>
     <p>Для этого заинтересованная сторона должна получить ссылку ILease (с помощью наследуемого метода GetLifetimeService() на стороне сервера или статического метода RemotingServices.GetLifetimeService() на стороне клиента) и вызвать Register().</p>
     <p><code><strong>// Регистрация спонсора на стороне сервера.</strong></code></p>
     <p><code>CarSponsor mySponsor = new CarSponsor();</code></p>
     <p><code>ILease itfLeaseInfo = (ILease)this.GetLifetimeService();</code></p>
     <p><code>itfLeaseInfo.Register(mySponsor);</code></p>
     <p><code><strong>// Регистрация спонсора на стороне клиента.</strong></code></p>
     <p><code>CarSponsor mySponsor = new CarSponsor();</code></p>
     <p><code>CarProvider cp = new CarProvider(cars);</code></p>
     <p><code>ILease itfLeaseInfo = (ILease)Remoting.Services.GetLifetimeService(cp);</code></p>
     <p><code>itfLeaseInfo.Register.(mySponsor);</code></p>
     <p>В любом случае, если клиент или сервер желают отменить спонсорство, это можно сделать с помощью метода ILease.Unregister(), например:</p>
     <p><code><strong>// Отключение спонсора для данного объекта.</strong></code></p>
     <p><code>itfLeaseInfo.Unregister(mySponsor);</code></p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Объекты клиента, имеющие спонсоры, кроме необходимости реализации ISponsor должны быть производными от MarshalByRefObject, поскольку клиент должен передать спонсор в удаленный домен приложения.</p>
     <p>Как видите, управление циклом существования MBR-типов, кумулятивно изменяющих параметры своего состояния в процессе выполнения вызовов клиентов, оказывается немного более сложным, чем простая сборка мусора. На стороне преимуществ мы имеем <emphasis>широкие </emphasis>возможности управления относительно того, когда именно следует уничтожить удаленный тип. С другой стороны, существует вероятность того, что удаленный тип будет уничтожен без ведома клиента. Если клиент попытается вызвать члены типа, уже удаленного из памяти, среда выполнения сгенерирует исключение System.Runtime.Remoting.RemotingException, и в этот момент клиент может либо создать новый экземпляр удаленного типа, либо выполнить другие предусмотренные для такого случая действия.</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проекты CAOCarGeneralAsmLease, CAOCarProviderServerLease и CAOCarProviderClientLease размещены в подкаталоге, соответствующем главе 18.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Альтернативные хосты для удаленных объектов</p>
     </title>
     <section>
      <p>При изучении материала этой главы вы создали группу консольных серверных хостов, обеспечивающих доступ к некоторому множеству удаленных объектов. Если вы имеете опыт использования классической модели DCOM (Distributed Component Object Model – распределенная модель компонентных объектов), соответствующие шаги могут показаться вам немного странными. В мире DCOM обычно строится один COM-сервер (на стороне сервера), содержащий удаленные объекты, который несет ответственность и за прием запросов, поступающих от удаленного клиента. Это единственное DCOM-приложение *.exe "спокойно" загружается в фоновом режиме без создания, в общем-то ненужного командного окна.</p>
      <p>При построении компоновочного блока сервера .NET велика вероятность того, что удаленной машине не придется отображать никаких сообщений. Скорее всего, вам понадобится сервер, который только откроет подходящие каналы и зарегистрирует удаленные объекты для доступа клиента. Кроме того, при наличии простого консольного хоста вам (или кому-нибудь другому) придется вручную запустить компоновочный блок *.exe на стороне сервера, поскольку система удаленного взаимодействия .NET не предусматривает автоматический запуск файла *.exe на стороне сервера при вызове удаленным клиентом.</p>
      <p>С учетом этих проблем возникает следующий вопрос: как создать невидимый приемник, который загрузится автоматически? Программисты .NET предлагают здесь на выбор две возможности.</p>
      <p>• Построение .NET-приложения сервиса Windows, готового предложить хостинг для удаленных объектов.</p>
      <p>• Разрешение осуществлять хостинг для удаленных объектов серверу IIS (Internet Information Server – информационный сервер Интернет).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Хостинг удаленных объектов с помощью сервиса Windows</p>
      </title>
      <p>Возможно, идеальным хостом для удаленных объектов является сервис Windows, поскольку сервис Windows позволяет следующее.</p>
      <p>• Может загружаться автоматически при запуске системы</p>
      <p>• Может запускаться, как "невидимый" процесс в фоновом режиме</p>
      <p>• Может выполняться от имени конкретной учетной записи пользователя</p>
      <p>Создать пользовательский сервис Windows средствами .NET исключительно просто, особенно в сравнении с возможностями непосредственного использования Win32 API. Для примера мы создадим проект Windows Service с именем CarWinService (рис. 18.7), который будет осуществлять хостинг удаленных типов, содержащихся в CarGeneralAsm.dll.</p>
      <p>В результате Visual Studio 2005 сгенерирует парциальный класс (названный по умолчанию Service1), полученный из System.ServiceProcess.ServiceBase, и еще один класс (Program), реализующий метод Main() сервиса. Поскольку Service1 нельзя считать достаточно информативным именем для пользовательского сервиса, с помощью окна свойств укажите для свойств (Name) и ServiceName значение CarService. Различие между этими двумя свойствами в том, что значение (Name) задает имя, используемое для обращения к типу в программном коде, а свойство ServiceName обозначает имя, отображаемое в окне конфигурации сервисов Windows.</p>
      <p>Перед тем как двигаться дальше, установите ссылки на компоновочные блоки CarGeneralAsm.dll и System.Remoting.dll, а также укажите следующие строки директив using в файле, содержащем определение класса CarService.</p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting; </code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels.Http; </code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Channels; </code></p>
      <p><code>using System.Diagnostics;</code></p>
      <image l:href="#i_169.jpg"/>
      <p>Рис. 18.7. Создание рабочего пространства нового проекта Windows Service</p>
      <subtitle>Реализация метода Main()</subtitle>
      <p>Метод Main() класса Program обеспечивает запуск сервисов, определённых в проекте, путём передачи массива типов ServiceBase статическому методу Service.Run(). При условии, что имя пользовательского сервиса было изменено с Service1 на CarService, вы должны иметь следующее определение класса (для ясности программного кода здесь удалены комментарии).</p>
      <p><code>static class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main() {</code></p>
      <p><code>  ServiceBase[] ServicesToRun;</code></p>
      <p><code>  ServicesToRun = new ServiceBase[] { <strong>new CarService</strong>() };</code></p>
      <p><code>  ServiceBase.Run(ServicesToRun);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <subtitle>Реализация метода CarService.OnStart()</subtitle>
      <p>Вы, вероятно, уже догадываетесь, какая программная логика должна использоваться при запуске пользовательского сервиса. Напомним, что целью CarService является выполнение той задачи, которую выполнял ваш консольный сервис. Поэтому, чтобы зарегистрировать CarService в виде WKO-синглета, доступного по протоколу HTTP, можете добавить в метод OnStart() следующий программный код (при использовании сервисов Windows для обслуживания удаленных объектов вместо "жестко" запрограммированной реализации можно использовать тип RemotingConfiguration, позволяющий загрузить файл *.config удаленного взаимодействия на стороне сервера).</p>
      <p><code>protected override void OnStart(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового HttpChannel.</strong></code></p>
      <p><code> HttpChannel с = new HttpChannel(32469);</code></p>
      <p><code> ChannelServices.RegisterChannel(c);</code></p>
      <p><code><strong> // Регистрация WKO-типа одиночного вызова.</strong></code></p>
      <p><code> RemotingConfiguration.RegisterWellKnownServiceType(typeof(CarGeneralAsm.CarProvider), "CarProvider.soap", WellKnownObjectMode.SingleCall);</code></p>
      <p><code><strong> // Сообщение об успешном старте.</strong></code></p>
      <p><code> EventLog.WriteEntry("CarWinService", "CarWinService стартовал успешно!", EventLogEntryType.Information);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметим, что после регистрации типа в журнал регистрации событий Windows (с помощью типа System.Diagnostics.EventLog) записывается пользовательское сообщение с информацией о том, что машина-хост успешно запустила ваш сервис.</p>
      <subtitle>Реализация метода OnStop()</subtitle>
      <p>Строго говоря, CarService не требует никакой программной логики остановки. Но для примера давайте направим в EventLog еще одно событие, на этот раз с информацией о завершении работы пользовательского сервиса Windows.</p>
      <p><code>protected override void OnStop() {</code></p>
      <p><code> EventLog.WriteEntry("CarWinService", "CarWinService остановлен", EventLogEntryType.Information);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, когда сервис полностью оформлен, следующей задачей является установка этого сервиса на удаленной машине.</p>
      <subtitle>Добавление установщика сервиса</subtitle>
      <p>Чтобы получить возможность установки сервиса на выбранной вами машине, нужно добавить в текущий проект CarWinService дополнительный тип. Для установки любого сервиса Windows (созданного как средствами .NET, так и средствами Win32 API) требуется создание в реестре целого ряда записей, которые позволят ОС взаимодействовать с сервисом. Вместо создания этих записей вручную, можно просто добавить в проект сервиса Windows тип Installer (установщик), который правильно сконфигурирует тип, производный от ServiceBase, для установки на целевой машине.</p>
      <p>Чтобы добавить установщик для CarService, откройте окно проектирования сервиса (с помощью двойного щелчка на файле CarService.cs в окне Solution Explorer), щелкните правой кнопкой в любом месте окна проектирования сервиса и выберите Add Installer (добавить установщик), рис. 18.8.</p>
      <image l:href="#i_170.jpg"/>
      <p>Рис. 18.8. Добавление установщика для пользовательского сервиса Windows</p>
      <p>В результате будет добавлен новый компонент, который оказывается производным базового класса System.Configuration.Install.Installer. В окне проектирования теперь будет два компонента. Тип serviceInstaller1 представляет установщик конкретного сервиса в вашем проекте. Выбрав соответствующую пиктограмму, вы обнаружите, что в окне Properties для свойства ServiceName установлено значение типа CarService.</p>
      <p>Второй компонент (serviceProcessInstaller1) позволяет задать окружение, в котором будет выполняться установленный сервис. По умолчанию значением свойства Асcount (учетная запись) является User (пользователь). С помощью окна свойств Visual Studio 2005 измените это значение на LocalServicе (локальный сервис), рис. 18.9.</p>
      <image l:href="#_18.9.jpg"/>
      <p>Рис. 18.9. Идентификация СarService </p>
      <p>Вот и все! Теперь скомпилируйте свой проект.</p>
      <subtitle>Установка CarWinService</subtitle>
      <p>Установка CarService.exe на машине (локальной или удаленной) предполагает выполнение двух действий.</p>
      <p>1. Перемещение скомпилированного компоновочного блока сервиса (и всех необходимых внешних компоновочных блоков – в данном случае это CarGeneralAsm.dll) на удаленную машину.</p>
      <p>2. Запуск средства командной строки installutil.exe с указанием соответствующего сервиса в качестве аргумента.</p>
      <p>После выполнения п. 1 откройте командное окно Visual Studio 2005, перейдите в каталог с компоновочным блоком CarWinService.exe и введите следующую команду (этот же инструмент можно использовать и для деинсталляции сервиса).</p>
      <p><code>installutil carwinservice.exe</code></p>
      <p>После установки сервиса Windows вы можете запустить и сконфигурировать его с помощью апплета Services (Службы) Windows, который размещен в папке Администрирование панели управления Windows. В окне Services выделите CarService (рис. 18.10) и щелкните на ссылке Start (Запустить), чтобы загрузить и выполнить соответствующий двоичный файл.</p>
      <image l:href="#i_171.jpg"/>
      <p>Рис. 18.10. Апплет Services Windows</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CarWinService размещен в подкаталоге, соответствующем главе 18.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Хостинг удаленных объектов с помощью IIS</p>
      </title>
      <p>Хостинг удаленного компоновочного блока с помощью сервера IIS (Internet Information Server – информационный сервер Интернет) даже проще, чем создание сервиса Windows, поскольку сервер IIS специально запрограммирован на то, чтобы получать поступающие запросы HTTP через порт 80. Поскольку IIS является Web-сервером, должно быть очевидно, что IIS может осуществлять обслуживание только удаленных объектов, использующих тип HttpChannel (в отличие от сервиса Windows, который допускает также использование типа TcpChannel). С учетом этого ограничения, при использовании IIS для поддержки удаленного взаимодействия необходимо выполнить следующие действия.</p>
      <p>1. На жестком диске создайте новую папку для хранения CarGeneralAsm.dll. В этой папке создайте подкаталог \Bin. Скопируйте файл CarGeneralAsm.dll в этот подкаталог (например, C:\IISCarService\Bin).</p>
      <p>2. На машине-хосте откройте окно апплета Internet Information Services (размещенного в папке Администрирование панели управления Windows).</p>
      <p>3. Щелкните правой кнопкой в строке узла Default Web Site (Web-узел по умолчанию) и выберите New→Virtual Directory из появившегося контекстного меню.</p>
      <p>4. Создайте виртуальный каталог, соответствующий только что созданной вами корневой папке (C:\IISCarService). Остальные значения, предложенные мастером создания виртуального каталога, будут вполне подходящими.</p>
      <p>5. Наконец, создайте новый файл конфигураций с именем web.config для настройки параметров регистрации удаленных типов виртуальным каталогом (см. следующий фрагмент программного кода). Сохраните этот файл в соответствующей корневой папке (в данном случае это папка C:\IISCarService).</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code>   ‹service›</code></p>
      <p><code>    ‹wellknown mode="Singleton" type="CarGeneralAsm.CarProvider, CarGeneralAsm" objectUri="carprovider.soap" <emphasis>/›</emphasis></code></p>
      <p><code>   ‹/service›</code></p>
      <p><code>   ‹channels›</code></p>
      <p><code>    ‹channel ref="http"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/channels›</code></p>
      <p><code>  ‹/application<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code> ‹/system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Теперь файл CarGeneralAsm.dll будет доступен для НТТР-запросов IIS, и вы можете обновить файл *.config на стороне клиента так, как показано ниже (конечно, указав в нем имя своего IIS-хоста).</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.runtime.remoting›</code></p>
      <p><code>  ‹application›</code></p>
      <p><code>   ‹client displayName="CarClient"›</code></p>
      <p><code>    ‹wellknown type="CarGeneralAsm.CarProvider, CarGeneralAsm" url=<strong>"http://NameTheRemoteIISHost/IISCarHost/carprovider.soap</strong>"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/client›</code></p>
      <p><code>   ‹channels›</code></p>
      <p><code>    ‹channel ref="http"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/channels›</code></p>
      <p><code>  ‹/application›</code></p>
      <p><code> ‹/sуstem.runtime.remoting› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>После этого вы сможете выполнять приложение клиента так же, как и раньше.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Асинхронное удаленное взаимодействие</p>
     </title>
     <section>
      <p>В завершение нашего обсуждения материала данной главы давайте выясним, как вызывать члены удаленного типа асинхронно. В главе 14 была рассмотрена тема асинхронного вызова методов с помощью типов делегата. Как и следует ожидать, при асинхронном вызове удаленного объекта компоновочным блоком клиента первым шагом должно быть определение пользовательского делегата, представляющего соответствующий удаленный метод. После этого вызывающая сторона для вызова метода и получения возвращаемых значений может использовать любой из подходов, описанных в главе 14.</p>
      <p>Для примера создайте новое консольное приложение (AsyncWKOCarProvider-Client) и установите в нем ссылку на первый вариант компоновочного блока CarGeneralAsm.dll. Теперь измените класс Program так, как показано ниже:</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code><strong> // Делегат для метода GetAllAutos().</strong></code></p>
      <p><code> internal delegate List‹JamesBondCar› GetAllAutosDelegate();</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Старт клиента! Для завершения нажмите ‹Enter›");</code></p>
      <p><code>  RemotingConfiguration.Configure("AsyncWKOCarProviderClient.exe.config");</code></p>
      <p><code> <strong> // Создание поставщика машин.</strong></code></p>
      <p><code>  CarProvider cp = new CarProvider();</code></p>
      <p><code>  <strong>// Создание делегата.</strong></code></p>
      <p><code>  GetAllAutosDelegate getCarsDel = new GetAllAutosDelegate(cp.GetAllAutos);</code></p>
      <p><code><strong>  // Асинхронный вызов GetAllAutos().</strong></code></p>
      <p><code>  IAsyncResult ar = getCarsDel.BeginInvoke(null, null);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Имитация активности клиента.</strong></code></p>
      <p><code>  while (!ar.IsCompleted) { Console.WriteLine("Клиент работает…"); }</code></p>
      <p><code><strong>  // Все сделано! Получение возвращаемого значения делегата.</strong></code></p>
      <p><code>  List‹JamesBondCar allJBCs = getCarsDel.EndInvoke(ar);</code></p>
      <p><code><strong>  // Использование всех машин из списка.</strong></code></p>
      <p><code>  foreach(JamesBondCar j in allJBCs) UseCar(j);</code></p>
      <p><code>  Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь приложение клиента сначала объявляет делегат, соответствующий сигнатуре метода GetAllAutos() удаленного типа CarProvider. После создания делегата имя вызываемого метода (GetAllAutos) передается ему, как обычно. Потом запускается метод BeginInvoke(), сохраняется результирующий интерфейс IAsyncResult и имитируется какая-то работа на стороне клиента (напомним, что свойство IAsyncResult.IsCompleted позволяет выяснить, завершил ли работу соответствующий метод). После завершения работы клиента вы получаете список List‹›, возвращенный методом CarProvider.GetAllAutos() в результате вызова члена EndInvoke(), и передаете каждый объект JamesBondCar статической вспомогательной функции с именем UseCar().</p>
      <p><code>public static void UseCar(JamesBondCar j) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Может ли машина летать"? {0}", j.isFlightWorthy);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Может ли машина плавать? {0}", j.isSeaWorthy);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Снова подчеркнем, что красота использования типа делегата .NET заключается в том, что форма асинхронного вызова удаленных методов оказывается аналогичной форме вызова локальных методов.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект AsynсWKOCarProviderClient размещен в подкаталоге, соответствующем главе 18.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль атрибута [OneWay]</p>
      </title>
      <p>Предположим, что CarProvider должен иметь метод AddCar(), принимающий в качестве входного параметра JamesBondCar и не возвращающий ничего. Здесь главное те, что метод не возвращает ничего<emphasis>. </emphasis>Из названия класса System.Runtime. Remoting.Messaging.OneWayAttribute можно догадаться, что в данном случае слой удаленного взаимодействия .NET передает вызов удаленной стороне односторонним способом, и не заботится о создании инфраструктуры, необходимой для возврата значения (отсюда и название <emphasis>one-way </emphasis>- односторонний). Вот соответствующая модификация класса.</p>
      <p><code><strong>// "Обитель" атрибута [OneWay].</strong></code></p>
      <p><code>using System.Runtime.Remoting.Messaging;</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>namespace CarGeneralAsm {</code></p>
      <p><code> public class CarProvider: MarshalByRefObject {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Клиент может вызвать соответствующий метод</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // и 'забыть' о нем.</strong></code></p>
      <p><code>  [OneWay]</code></p>
      <p><code>  public void AddCar(JamesBondCar newJBC) { theJBCars.Add(newJBC); }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вызывающая сторона вызывает этот метод так, как обычно.</p>
      <p><code><strong>// Создание поставщика машин.</strong></code></p>
      <p><code>CarProvider ср = new CarProvider(); </code></p>
      <p><code><strong>// Добавление новой машины.</strong></code></p>
      <p><code>ср.AddCar(new JamesBondCar("Zippy", 200, false, false));</code></p>
      <p>С точки зрения клиента вызов AddCar() является полностью асинхронным, поскольку среда CLR обеспечивает использование фонового потока для запуска удаленного метода. Поскольку AddCar() сопровождается атрибутом [OneWay], клиент не может получить от вызова никакого возвращаемого значения. Но, поскольку AddCar() возвращает void, это не является проблемой.</p>
      <p>Вдобавок к указанному ограничению, следует также знать о том, что при наличии у метода с атрибутом [OneWay] выходных или ссылочных параметров (определяемых с помощью ключевых слов out или ref) вызывающая сторона не сможет получить модификации вызываемой стороны. К тому же, если вдруг метод с атрибутом [OneWay] сгенерирует исключительное состояние (любого типа), вызывающая сторона ничего об этом не узнает. Удаленные объекты могут обозначить некоторые методы атрибутом [OneWay] только тогда, когда вызывающей стороне действительно позволяется вызвать эти методы и "забыть" об этом.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе были рассмотрены варианты конфигурации компоновочных блоков .NET, позволяющие совместное использование типов за рамками одного приложения. Вы увидели, что удаленный объект можно сконфигурировать, как MBV-или MBR-тип. Именно от этого, в конечном счете, зависит то, как будет реализован удаленный тип в домене приложения клиента (в виде копии или с помощью прозрачного агента).</p>
     <p>При конфигурации типа для работы в качестве MBR-объекта перед вами возникает целый ряд соответствующих вариантов выбора (WKO или САО, синглет или объект одиночного вызова и т.д.). Все имеющиеся варианты были рассмотрены в ходе обсуждения материала данной главы. Также были рассмотрены вопросы управления циклом существования удаленного объекта, реализуемого с помощью схемы лизингового управления и спонсорства лизинга. Наконец, снова была рассмотрена роль типов делегата .NET, используемых для асинхронного вызова удаленных методов (и здесь такой вызов по форме оказывается аналогичным асинхронному вызову методов локальных типов).</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 19. Создание окон с помощью System.Windows.Forms</p>
    </title>
    <section>
     <p>Если вы прочитали предыдущие 18 глав, вы должны иметь солидную базу дли использования языка программирования C# и архитектуры .NET. Вы, конечно же, можете применить полученные знания для построения консольных приложений следующего поколения (как скучно!), но вас, наверное, больше интересует создание привлекательного графического интерфейса пользователя (GUI), который позволит пользователям взаимодействовать с вашей системой.</p>
     <p>Эта глава является первой из трех глав, в которых обсуждается процесс построения традиционных приложений на основе использования так называемых форм. Вы узнаете, как создать "высокохудожественное" главное окно, используя классы Form и Application. В этой главе также показано, как в контексте GUI-окружения выполнить захват пользовательского ввода и ответить на него (т.е. обработать события мыши и клавиатуры). Наконец, вы узнаете, как вручную или с помощью инструментов проектирования, встроенных в Visual Studio 2005, конструировать системы меню, панели инструментов, строки состояния и интерфейс MDI (Multiple Document Interface – многодокументный интерфейс приложения).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обзор пространства имен System.Windows.Forms</p>
     </title>
     <p>Как и любое другое пространство имен, System.Windows.Forms компонуется из различных классов, структур, делегатов, интерфейсов и перечней. Хотя различие между консольным (CUI) и графическим (GUI) интерфейсами, на первый взгляд, кажется подобным различию между ночью и днем, фактически для создания приложения Windows Forms необходимо только освоение правил манипуляции новым множеством типов с использованием того синтаксиса CIL, который вы уже знаете. С высокоуровневой точки зрения, сотни типов пространства имен System.Windows.Forms можно объединить в следующие большие категории.</p>
     <p><emphasis>• Базовая инфраструктура. </emphasis>Это типы, представляющие базовые операции программы .NET Forms (Form, Application и т.д.), а также различные типы, обеспечивающие совместимость с разработанными ранее элементами управления ActiveX.</p>
     <p>• <emphasis>Элементы управления. </emphasis>Все типы, используемые для создания пользовательского интерфейса (Button, MenuStrip, ProgressBar, DataGridView и т.д.), являются производными базового класса Control. Элементы управления конфигурируются в режиме проектирования и оказываются видимыми (по умолчанию) во время выполнения.</p>
     <p>• <emphasis>Компоненты. </emphasis>Это типы, не являющиеся производными базового класса Control, но тоже предлагающие визуальные инструменты (ToolTip, ErrorProvider и т.д.) для программ .NET Forms. Многие компоненты (например, Timer) во время выполнения невидимы, но они могут конфигурироваться визуально в режиме проектирования.</p>
     <p>• <emphasis>Диалоговые окна общего вида. </emphasis>Среда Windows Forms предлагает целый ряд стандартных заготовок диалоговых окон для выполнения типичных действий (OpenFileDialog, PrintDialog и т.д.). Кроме того, вы можете создавать свои собственные пользовательские диалоговые окна, если стандартные диалоговые окна по какой-то причине вам не подойдут.</p>
     <p>Поскольку общее число типов в System.Windows.Forms намного больше 100, кажется нерациональным (даже с точки зрения экономии бумаги) предлагать здесь описание всех элементов семейства Windows Forms. В табл. 19.1 описаны наиболее важные из типов System.Windows.Forms, предлагаемых в .NET 2.0 (все подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
     <p><strong>Таблица 19.1. </strong>Базовые типы пространства имен System.Windows.Forms</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Классы </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Application </td>
       <td align="left" valign="top">Класс, инкапсулирующий средства поддержки Windows Forms, необходимые любому приложению </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Button, CheckBox, ComboBox, DateTimePicker, ListBox, LinkLabel, MaskedTextBox, MonthCalendar, PictureBox, TreeView </td>
       <td align="left" valign="top">Классы, которые (вместе со многими другими классами) определяют различные GUI-элементы. Многие из этих элементов подробно будут рассмотрены в главе 21 </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FlowLayoutPanel, TableLayoutPanel </td>
       <td align="left" valign="top">Платформа .NET 2.0 предлагает целый набор "администраторов оформления", выполняющих автоматическую корректировку размещения элементов управления в форме при изменении ее размеров </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Form </td>
       <td align="left" valign="top">Тип, представляющий главное окно, диалоговое окно или дочернее окно MDI в приложении Windows Forms </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ColorDialog, OpenFileDialog, SaveFileDialog, FontDialog, PrintPreviewDialog, FolderBrowserDialog </td>
       <td align="left" valign="top">Представляют различные диалоговые окна, соответствующие стандартным операциям в рамках GUI </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Menu, MainMenu, MenuItem, ContextMenu, MenuStrip, ContextMenuStrip </td>
       <td align="left" valign="top">Типы, используемые для построения оконных и контекстно-зависимых систем меню. Новые (появившиеся в .NET 2.0) элементы управления MenuStrip и ContextMenuStrip позволяют строить меню, содержащие как традиционные пункты меню, так и другие элементы управления (окна текста, комбинированные окна и т.д.)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">StatusBar, Splitter, ToolBar, ScrollBar, StatusStrip, ToolStrip </td>
       <td align="left" valign="top">Типы, используемые для добавления в форму стандартных элементов управления </td>
      </tr>
     </table>
     <p><strong>Замечание. </strong>Вдобавок к System.Windows.Forms, компоновочный блок System.Windows. Forms.dll определяет и другие пространства имен, предназначенные для поддержки элементов графического интерфейса пользователя. Соответствующие дополнительные типы используются, в основном, внутренними механизмами создания форм и/или разработки Visual Studio 2005. По этой причине мы ограничимся рассмотрением базового пространства имен System.Windows.Forms.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типами Windows Forms</p>
     </title>
     <section>
      <p>При построении приложения Windows Forms вы можете, при желании, создать весь соответствующий программный код вручную (например, в редакторе Блокнот или в редакторе TextPad), а затем отправить файлы <emphasis>*.</emphasis>cs компилятору командной строки C# с флагом /target:winexe. Построение нескольких приложений Windows Forms вручную дает не только бесценный опыт, но и помогает лучше понять программный код, генерируемый графическими средствами проектирования, предлагаемыми в рамках пакетов интегрированной среды разработки .NET разных производителей.</p>
      <p>Чтобы вы могли понять основы процесса создания приложений Windows Forms, в первых примерах этой главы не используются графические средства проектирования. Освоив процесс построений приложений Windows Forms "без помощи мастеров", вы без труда сможете перейти к использованию различных инструментов разработки, встроенных в Visual Studio 2005.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание главного окна вручную</p>
      </title>
      <p>В начале изучения приемов программирования Windows Forms мы построим самое простое главное окно, так сказать, "с чистого листа". Создайте на своем жест-ком диске новую папку (например, C:\MyFirstWindow) и в этой папке с помощью любого текстового редактора создайте новый файл MainWindow.cs.</p>
      <p>В Windows Forms класс Form используется для представления любого окна в приложении. Это относится и к главному окну, находящемуся на вершине иерархии окон в приложении с интерфейсом SDI (Single-Document Interface – однодокументный интерфейс), и к модальным и немодальным диалоговым окнам, и к родительским и дочерним окнам в приложении с интерфейсом MDI (Multiple Document Interface – многодокументный интерфейс). Чтобы создать и отобразить главное окно приложения, необходимо выполнить следующие два обязательных шага.</p>
      <p>1. Получить новый класс из System.Windows.Forms.Form.</p>
      <p>2. Добавить в метод Main() приложения вызов метода Application.Run(), передав этому методу экземпляр производного от Form типа в виде аргумента.</p>
      <p>Поэтому добавьте в файл MainWindow.cs следующее определение класса.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>namespace MyWindowsApp {</code></p>
      <p><code> public class MainWindow : Form {</code></p>
      <p><code><strong>  // Выполнение приложения и идентификация главного окна.</strong></code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Application.Run(new MainWindow());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вдобавок к обязательно присутствующему модулю mscorlib.dll, приложение Windows Forms должно сослаться на компоновочные блоки System.dll и System.Windows.Forms.dll. Вы, может быть, помните из главы 2, что используемый по умолчанию ответный файл C# (файл csc.rsp) дает указание csc.exe автоматически включить эти компоновочные блоки в процесс компиляции, так что здесь никаких проблем не ожидается. Также напомним, что опция /target:winexe компилятора csc.exe означает создание выполняемого файла Windows.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Строго говоря, можно построить приложение Windows и с помощью опции /target:exe компилятора csc.exe, но тогда кроме главного окна полученное приложение в фоновом режиме будет создавать командное окно (которое будет существовать до тех пор, пока не завершит работу главное окно приложения). Указав /target:winexe, вы получите приложение, выполняемое в так называемом "родном" для Windows Forms режиме (без создания фонового командного окна).</p>
      <p>Чтобы скомпилировать файл программного кода C#, откройте окно командной строки Visual Studio 2005 и выберите следующую команду.</p>
      <p><code>csc /target:winexe *.cs</code></p>
      <p>На рис. 19.1 показан результат запуска полученного приложения.</p>
      <image l:href="#_19.1.png"/>
      <p>Рис. 19.1. Главное окно в стиле Windows Forms</p>
      <p>Понятно, что такой результат применения средств Windows Forms впечатления не производит. Но обратите внимание на то, что путем получения простой производной от Form мы создали главное окно, допускающее минимизацию, максимизацию, изменение размеров и закрытие (да еще и с пиктограммой, предлагаемой системой по умолчанию!). В отличие от других средств разработки графического интерфейса от Microsoft, которые вы, возможно, использовали ранее (в частности, это касается библиотеки базовых классов MFC), теперь нет необходимости связывать сотни строк программного кода соответствующей инфраструктуры (фреймов, документов, представлений, приложений и карт сообщений). В отличие от приложений Win32 API, использующих C, здесь нет необходимости вручную реализовывать процедуры WinProc() и WinMain(). В рамках платформы .NET эту "грязную" работу выполняют элементы, инкапсулированные в типах Form и Application.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Принцип разграничения обязанностей</p>
      </title>
      <p>Сейчас класс MainWindow определяет метод Main() в рамках своего контекста. Но, если хотите, можно создать другой статический класс (назовем его Program). который будет отвечать за запуск главного окна, а задачей класса, производного от Form, останется непосредственное отображение окна.</p>
      <p><code>namespace MyWindowsApp {</code></p>
      <p><code><strong> // Главное окно.</strong></code></p>
      <p><code> public class MainWindow: Form {}</code></p>
      <p><code><strong> // Объект приложения.</strong></code></p>
      <p><code> public static class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // He забудьте о 'using' для System.Windows.Forms</strong>! </code></p>
      <p><code>   Application.Run(new MainWindow());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В результате вы обеспечите поддержку одного из главных правил объектно-ориентированного программирования – <emphasis>разграничение обязанностей. </emphasis>Это правило требует, чтобы класс был ответственен за выполнение минимально возможного объема работы. Разделив исходный класс на два отдельных класса, вы тем самым отделили форму от создающего ее класса. Результатом оказывается более мобильное (в смысле переносимости) окно, поскольку его теперь можно поместить в рамки любого проекта без дополнительного метода Main(), специфичного для данного проекта.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект MyFirstWindow размещён в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль класса Application</p>
     </title>
     <section>
      <p>Класс Application определяет множество статических членов, позволяющих управлять поведением различных низкоуровневых элементов приложения Windows Forms. Класс Application определяет набор событий, позволяющих реагировать, например, на завершение работы приложения или переход в состояние ожидания.</p>
      <p>Кроме метода Run(), этот класс предлагает и другие методы, о которых вам следует знать.</p>
      <p>• DoEvents(). Обеспечивает для приложения возможность в ходе выполнения операций, требующих много времени, обрабатывать сообщения, находящихся в это время в очереди сообщений.</p>
      <p>• Exit(). Завершает выполнение Windows-приложения и выгружает из памяти домен этого приложения.</p>
      <p>• EnableVisualStyles(). Настраивает приложение на поддержку визуальных стилей Windows XP. При активизации поддержки ХР-стилей указанный метод должен вызываться до загрузки главного окна с помощью Application.Run().</p>
      <p>Кроме того, класс Application определяет ряд свойств, многие из которых доступны только для чтения. При анализе табл. 19.2 обратите внимание на то, что большинство свойств представляет характеристики "уровня приложения" (имя компании, номер версии и т.д.). С учетом ваших знаний об атрибутах уровня компоновочного блока (см. главу 12) многие из этих свойств должны быть для вас понятны.</p>
      <p><strong>Таблица 19.2. </strong>Основные свойства типа Application</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CompanyName </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение атрибута [AssemblyCompany] уровня компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExecutablePath </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение пути для файла, выполняемого в данный момент </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProductName </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение атрибута [AssemblyProduct] уровня компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ProductVersion </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение атрибута [AssemblyVersion] уровня компоновочного блока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StartupPath </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение пути для выполняемого файла, запустившего данное приложение </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Наконец, класс Application определяет набор статических событий, и вот некоторые из них.</p>
      <p>• ApplicationExit генерируется непосредственно перед тем, как данное приложение завершает работу.</p>
      <p>• Idle генерируется тогда, когда цикл сообщений приложения заканчивает обработку текущего пакета сообщений и готовится к переходу в состояние ожидания (ввиду отсутствия сообщений для обработки).</p>
      <p>• ThreadExit генерируется непосредственно перед тем, как завершает работу поток данного приложения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Возможности класса Application</p>
      </title>
      <p>Для иллюстраций некоторых функциональных возможностей класса Application давайте расширим тип MainWindow, чтобы он мог выполнять следующее.</p>
      <p>• Использовать значения некоторых атрибутов уровня компоновочного блока.</p>
      <p>• Обрабатывать статическое событие ApplicationExit…</p>
      <p>Первой нашей задачей является использование свойств класса Application для отображения атрибутов уровня компоновочного блока. Для начала добавьте в свой файл MainWindow.cs следующие атрибуты (обратите внимание на то, что здесь используется пространство имен System.Reflection).</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>using System.Reflection;</code></p>
      <p><code><strong>// Несколько атрибутов для данного компоновочного блока</strong>.</code></p>
      <p><code>[аssembly:AssemblyCompany("Intertech Training")] [assembly: AssemblyProduct("Более совершенное окно")"] [assembly:AssemblyVersion("1.1.0.0")]</code></p>
      <p><code>namespace MyWindowsApp {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вместо того чтобы отображать атрибуты [AssemblyCompany] и [AssemblyProduct] вручную, используя приемы, предлагавшиеся в главе 12, класс Application позволяет сделать это автоматически, используя различные статические свойства. Например, можно реализовать конструктор следующего вида, который будет играть роль конструктора, заданного по умолчанию.</p>
      <p><code>public class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> publiс MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(Application.<strong>ProductName</strong>, String.Format("Это приложение создано для вас компанией {0}", Application.<strong>CompanyName</strong>));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Выполнив это приложение, вы увидите окно сообщения, отображающее соответствующую информацию (рис. 19.2).</p>
      <image l:href="#_19.2.png"/>
      <p>Рис 19.2. Чтение атрибутов с помощью типа Application</p>
      <p>Теперь позволим форме отвечать на событие ApplicationExit. Вам, наверное, будет приятно узнать, что для обработки событий в рамках графического интерфейса приложений Windows Forms используется синтаксис событий, уже подробно описанный выше в главе 8. Поэтому, чтобы выполнить перехват статического события ApplicationExit, просто зарегистрируйте обработчик события с помощью операции +=.</p>
      <p><code>public class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Перехват события ApplicationExit.</strong></code></p>
      <p><code>  Application.ApplicationExit += new EventHandler(MainWindow_OnExit);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void <strong>MainWindow_OnExit</strong>(object sender, EventArgs evArgs) {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(string.Format("Форма версии {0} завершила работу.", Application.ProductVersion));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Делегат System.EventHandler</p>
      </title>
      <p>Обратите внимание на то, что событие ApplicationExit работает в паре с делегатом System.EventHandler. Этот делегат может указывать методы, соответствующие следующей сигнатуре.</p>
      <p><code>delegate void EventHandler(object sender, EventArgs e);</code></p>
      <p>Делегат System.EventHandler является самым примитивным делегатом, используемым для обработки событий Windows Forms, но существует очень много его вариаций. Что же касается EventHandler, то его первый параметр (типа System. Object) представляет объект, сгенерировавший данное событие. Второй параметр EventArgs (или его потомок) может содержать любую информацию, относящуюся к данному событию.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Класс EventArgs является базовым для множества производных типов, содержащих дополнительную информацию для событий из определенных семейств. Так, для событий мыши используется параметр MouseEventArgs, предлагающий, например, такую информацию, как позиция (х, у) указателя. Для событий клавиатуры используется тип KeyEventArgs, предоставляющий информацию о текущих нажатиях клавиш и т.д.</p>
      <p>Так или иначе, если вы перекомпилируете и запустите приложение, то теперь перед завершением работы приложения вы увидите соответствующий блок сообщения.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AppClassExample размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>"Анатомия" формы</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда вы понимаете роль типа Application, следующей вашей задачей является непосредственное рассмотрение функциональных возможностей класса Form<emphasis>. </emphasis>Как и следует ожидать, класс Form наследует большинство своих функциональных возможностей от родительских классов. На рис. 19.3 показано окно Object Browser (в Visual Studio 2005), в котором отображается цепочка наследования производного от Form типа (вместе с набором реализованных интерфейсов).</p>
     <image l:href="#_19.3.png"/>
     <p>Рис. 19.3. Происхождение типа Form</p>
     <p>Полная цепочка наследования типа Form включает в себя множество базовых классов и интерфейсов, но здесь следует подчеркнуть, что вам, чтобы стать хорошим разработчиком приложений Windows Forms, совеем <emphasis>не обязательно </emphasis>понимать роль каждого члена всех родительских классов и каждого реализованного интерфейса в этой цепочке. Значения большинства членов (в частности, большинство свойств и событий), которые вы будете использовать ежедневно, очень просто устанавливаются с помощью окна свойств Visual Studio 2005. Перед рассмотрением конкретных членов, унаследованных типом Form от родительских классов, изучите информацию табл. 19.3, в которой описана роль соответствующих базовых классов.</p>
     <p>Вы, наверное, сами понимаете, что подробное описание каждого члена всех классов в цепочке наследования Form потребует отдельной большой книги. Важно понять общие характеристики поведения, предлагаемого типами Control и Form. Bсe необходимые подробности о соответствующих классах вы сможете найти в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     <p><strong>Таблица 19.3. </strong>Базовые классы из цепочки наследования Form</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Родительский класс </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Object </td>
       <td align="left" valign="top">Как и любой другой класс .NET, класс Form – это объект (Object)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.MarshalByRefObject </td>
       <td align="left" valign="top">При обсуждении возможностей удаленного взаимодействия .NET (см. главу 18) уже подчеркивалось, что типы, полученные из этого класса, будут доступны по <emphasis>ссылке </emphasis>(а не по копии) удаленного типа </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.ComponentModel.Component </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает используемую по умолчанию реализацию интерфейса IComponent. В терминах .NET компонентом называется тип, поддерживающий редактирование в режиме проектирования, но не обязательно видимый во время выполнения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Windows.Forms.Control </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет общие члены пользовательского интерфейса для всех элементов управления Windows Forms, включая саму форму </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Windows.Forms.ScrollableControl </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет автоматическую поддержку прокрутки содержимого </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Windows.Forms.ContainerControl </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает контроль фокуса ввода для тех элементов управления, которые могут выступать в качестве контейнера для других элементов управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Windows.Forms.Form </td>
       <td align="left" valign="top">Представляет любую пользовательскую форму, дочернее окно MDI или диалоговое окно </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Функциональные возможности класса Control</p>
     </title>
     <section>
      <p>Класс System.Windows.Forms.Control задает общее поведение, ожидаемое от любого GUI-типа. Базовые члены Control позволяют указать размер и позицию элемента управления, выполнить захват событий клавиатуры и мыши, получить и установить фокус ввода, задать и изменить видимость членов и т.д. В табл. 19.4 определяются некоторые (но, конечно же, не все) свойства, сгруппированные по функциональности.</p>
      <p><strong>Таблица 19.4. </strong>Базовые свойства типа Control</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойства </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BackColor, ForeColor, BackgroundImage, Font, Cursor </td>
        <td align="left" valign="top">Определяют базовые параметры визуализации элемента управления (цвет, шрифт для текста, вид указателя мыши при его размещении на элементе и т.д.) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Anchor, Dock, AutoSize </td>
        <td align="left" valign="top">Контролируют параметры размещения элемента управления в контейнере </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Top, Left, Bottom, Right, Bounds, ClientRectangle, Height, Width </td>
        <td align="left" valign="top">Указывают текущие размеры элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Enabled, Focused, Visible </td>
        <td align="left" valign="top">Каждое из этих свойств возвращает значение типа Boolean, указывающее соответствующую характеристику состояния элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ModifierKeys </td>
        <td align="left" valign="top">Статическое свойство, содержащее информацию о текущем состоянии модифицирующих клавиш (‹Shift›, ‹Ctrl› и ‹Alt›) и возвращающее эту информацию в вида типа Keys </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MouseButtons </td>
        <td align="left" valign="top">Статическое свойство, содержащее информацию о текущем состоянии кнопок мыши (левой, правой и средней) и возвращающее эту информацию в виде типа MouseButtons </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TabIndex, TabStop </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для указания порядка переходов по клавише табуляции для элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Opacity </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет степень прозрачности элемента управления в дробных единицах (0.0 соответствует абсолютной прозрачности, а 1.0 – абсолютной непрозрачности)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Text </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает текстовые данные, ассоциируемые с элементом управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Controls </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет получить доступ к строго типизованной коллекции (ControlsCollection), содержащей все дочерние элементы управления, существующие в рамках данного элемента управления </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Кроме того, класс Control определяет ряд событий, позволяющих реагировать на изменение состояния мыши, клавиатуры, действия выделения и перетаскивания объектов (а также на многие другие действия). В табл. 19.5 предлагается описок некоторых (но далеко не всех) событий, сгруппированных по функциональности.</p>
      <p><strong>Таблица 19.5. </strong>События типа Control</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">События </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Click, DoubleClick, MouseEnter, MouseLeave, MouseDown, MouseUp, MouseMove, MouseHover, MouseWheel </td>
        <td align="left" valign="top">События, позволяющие учитывать состояние мыши </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">KeyPress, KeyUp, KeyDown </td>
        <td align="left" valign="top">События, позволяющие учитывать состояние клавиатуры </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DragDrop, DragEnter, DragLeave, DragOver </td>
        <td align="left" valign="top">События, используемые для контроля действий, связанных с перетаскиванием объектов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Paint </td>
        <td align="left" valign="top">События, позволяющие взаимодействовать с GDI+ (см. главу 20)</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Наконец, базовый класс Control определяет целый ряд методов, позволяющих взаимодействовать с любым типом, производным от Control. При ближайшем рассмотрений методов Control вы обнаружите, что многие из них имеют префикс On, за которым следует имя соответствующего события (OnMouseMove, OnKeyUp, OnPaint и т.д.). Каждый из этих снабженных префиксом виртуальных методов представляет собой обработчик соответствующего события, заданный по умолчанию. Переопределив такой виртуальный член, вы получаете возможность выполнить необходимую предварительную (или заключительную) обработку данных, перед вызовом (или после вызова) родительской реализации обработчика события.</p>
      <p><code>public class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> protected <strong>override </strong>void OnMouseDown(MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавленный программный код для события MouseDown.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Вызов родительской реализации.</strong></code></p>
      <p><code>  base.OnMouseDown(e);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Это может оказаться полезным, например, при создании пользовательских элементов управления, которые получаются из стандартных (см. главу 21), но чаще всего вы будете использовать обработку событий в рамках стандартного синтаксиса событий C# (именно это предлагается средствами проектирования Visual Studio 2005 по умолчанию). В этом случае среда разработки вызовет пользовательский обработчик события после завершения работы родительской реализации.</p>
      <p><code>public class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  MouseDown += new MouseEventHandler(MainWindow_MouseDown);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> void MainWindow_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавленный программный код для события MouseDown.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме методов вида OnХХХ(), есть несколько других методов, о которые вам следует знать.</p>
      <p>• Hide(). Скрывает элемент управления, устанавливая для его свойства Visible значение false (ложь).</p>
      <p>• Show(). Делает элемент управления видимым, устанавливая для его свойства Visible значение true (истина).</p>
      <p>• Invalidate(). Заставляет элемент управления обновить свое изображение, посылая событие Paint.</p>
      <p>Несомненно, класс Control определяет и другие свойства, методы и события в дополнение к тем, которые вы только что рассмотрели. Но и сейчас вы должны иметь достаточно хорошее представление об общих функциональных возможностях этого базового класса. Давайте рассмотрим примеры, позволяющие увидеть указанный класс в действии.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Использование возможностей класса Control</p>
      </title>
      <p>Чтобы продемонстрировать возможности применения некоторых членов класса Control, давайте построим новую форму, способную обеспечивать следующее.</p>
      <p>• Отвечать на события MouseMove и MouseDown.</p>
      <p>• Выполнять захват и обработку ввода с клавиатуры, реагируя на событие KeyUp.</p>
      <p>Для начала создайте новый класс, производный от Form. В конструкторе, заданном по умолчанию, мы используем различные наследуемые свойства, чтобы задать исходный вид и поведение формы. Обратите внимание на то, что здесь нужно указать использование пространства имён System.Drawing поскольку необходимо получить доступ к структуре Color (пространство имен System.Drawing будет рассмотрено в следующей главе).</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>using System.Drawing;</code></p>
      <p><code>namespace MyWindowsApp {</code></p>
      <p><code> public class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code>  publiс MainWindow() {</code></p>
      <p><code><strong>   // Использование наследуемых свойств для установки</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // характеристик интерфейса пользователя.</strong></code></p>
      <p><code>Text = "Моя фантастическая форма";</code></p>
      <p><code>   Height = 300;</code></p>
      <p><code>   Width = 500;</code></p>
      <p><code>   BackColor = Color.LemonChiffon;</code></p>
      <p><code>   Cursor = Cursors.Hand;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public static class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>   Application.Run(new MainWindow());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Скомпилируйте это приложение в его текущем виде, просто чтобы проверить что вы не допустили никаких опечаток.</p>
      <p><code>csc /target:winexe *.cs</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ответ на события MouseMove</p>
      </title>
      <p>Далее, мы должны обработать событие MouseMove. Целью является отображение текущих координат (x, у) указателя в области заголовка формы. Все связанные с состоянием мыши события (MouseMove. MouseUp и т.д.) работают в паре с делегатом MouseEventHandler, способным вызвать любой метод, соответствующий следующей сигнатуре.</p>
      <p><code>void MyMouseHandler(object sender, MouseEventArgs e);</code></p>
      <p>Поступающая на вход структура MouseEventArgs расширяет общий базовый класс EventArgs путем добавления целого ряда членов, специально предназначенных для обработки действий мыши (табл. 19.6).</p>
      <p><strong>Таблица 19.6. </strong>Свойства типа MouseEventArgs</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Button </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит информацию о том, какая клавиша мыши была нажата, в соответствии с определением перечня MouseButtons </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clicks </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит информацию о том, сколько раз была нажата и отпущена клавиша мыши </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Delta </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение со знаком, соответствующее числу щелчков, произошедших при вращении колесика мыши </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">X </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит информацию о координате <emphasis>х </emphasis>указателя при щелчке мыши </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Y </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит информацию о координате <emphasis>у </emphasis>указателя при щелчке мыши </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Вот обновленный класс MainForm, в котором обработка события MouseMove происходит так, как предполагается выше.</p>
      <p><code>public class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Для обработки события MouseMove.</strong></code></p>
      <p><code>  MouseMove += new MouseEventHandler(MainForm_MouseMove);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Обработчик события MouseMove.</strong></code></p>
      <p><code> public void MainForm_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Text = string. Format ("Текущая позиция указателя: ({0}, {1})<emphasis>", </emphasis>е.Х, e.Y);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь запустить программу и поместить указатель мыши на форму, вы увидите текущие значения координат (х, у) указателя, отображенные в области заголовка соответствующего окна (рис. 19.4).</p>
      <image l:href="#i_175.jpg"/>
      <p>Рис. 19.4. Мониторинг движения мыши</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Регистрация щелчков кнопок мыши</p>
      </title>
      <p>Следует подчеркнуть, что событие MouseUp (как и MouseDown) посылается при щелчке <emphasis>любой </emphasis>кнопки мыши. Если нужно выяснить, какой кнопкой мыши был выполнен щелчок (левой, правой или средней), следует проанализировать значение свойства Button класса MouseEventArgs. Значение свойства Button соответствует одному из значений перечня MouseButtons. Предположим, что для обработки со-бытия MouseUp вы изменили заданный по умолчанию конструктор так, как показано ниже.</p>
      <p><code>public MainWindow() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Для обработки события MouseUp.</strong></code></p>
      <p><code> MouseUp += new MouseHandler(MainForm_MouseUp);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следующий обработчик события MouseUp сообщает в окне сообщения о том, какой кнопкой мыши был выполнен щелчок.</p>
      <p><code>public void MainForm_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Какая кнопка мыши была нажата?</strong></code></p>
      <p><code> if (e.Button == MouseButtons.<strong>Left) </strong>MessageBox.Show("Щелчок левой кнопки"); </code></p>
      <p><code> if (e.Button == MouseButtons.<strong>Right) </strong>MessageBox.Show("Щелчок правой кнопки"); </code></p>
      <p><code> if (e.Button == MouseButtons.<strong>Middle) </strong>MessageBox.Show("Щелчок средней кнопки");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ответ на события клавиатуры</p>
      </title>
      <p>Обработка ввода с клавиатуры почти идентична обработке событий мыши. cобытия KeyUp и KeyDown работают в паре с делегатом KeyEventHandler, который может указывать на любой метод, получающий объект общего вида в качестве первого параметра, и KeyEventArgs – в качестве второго.</p>
      <p><code>void MyKeyboardHandler(object sender, KeyEventArgs e); </code></p>
      <p>Описания членов KeyEventArgs предлагаются в табл. 19.7.</p>
      <p><strong>Таблица 19.7. </strong>Свойства типа KeyEventArgs</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Alt </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение, являющееся индикатором нажатия клавиши ‹Alt›</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Control </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение, являющееся индикатором нажатия клавиши ‹Ctrl›</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Handled </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, являющееся индикатором полного завершения обработки события обработчиком </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">KeyCode </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает клавишный код для события KeyDown или события KeyUp </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Modifiers </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, какие модифицирующие клавиши были нажаты (‹Ctrl›, ‹Shift› и/или ‹Alt›) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Shift </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит значение, являющееся индикатором нажатия клавиши ‹Shift› </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Измените объект MainForm, чтобы реализовать обработку события KeyUp. В окне сообщения отобразите название нажатой клавиши, используя свойство KeyCode.</p>
      <p><code>public class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Для отслеживания событий KeyUp.</strong></code></p>
      <p><code>  KeyUp += new KeyEventHandler(MainForm_KeyUp);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_KeyUp (object sender, KeyEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(e.<strong>KeyCode.</strong>ToString(), "Нажата клавиша!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Скомпилируйте и запустите программу. Теперь вы должны иметь возможность не только определить, какой кнопкой мыши был выполнен щелчок, но и то, какая была нажата клавиша на клавиатуре.</p>
      <p>На этом мы завершим обсуждение функциональных возможностей базового класса Control и перейдем к обсуждению роли Form.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ControlBehaviors размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Функциональные возможности класса Form</p>
     </title>
     <section>
      <p>Класс Form обычно (но не обязательно) является непосредственным базовым классом для пользовательских типов Form. В дополнение к большому набору членов, унаследованных от классов Control, ScrollableControl и ContainerControl, тип Form предлагает свои собственные функциональные возможности, в частности для главных окон, дочерних окон MDI и диалоговых окон. Давайте сначала рассмотрим базовые свойства, представленные в табл. 19.8.</p>
      <p><strong>Таблица 19.8. </strong>Свойства типа Form</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойства </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AcceptButton </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает информацию о кнопке, которая будет "нажата" (в форме), когда пользователь нажмет клавишу ‹Enter›</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ActiveMDIChild IsMDIChild IsMDIContainer </td>
        <td align="left" valign="top">Используются в контексте МDI-приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CancelButton </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает информацию о кнопочном элементе управления, который будет "нажат", когда пользователь нажмет клавишу ‹Esc›</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ControlBox </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, являющееся индикатором наличия у формы экранной кнопки управления окном</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">FormBorderStyle </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, задающее стиль границы формы (в соответствии с перечнем FormBorderStyle)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Menu </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает информацию о стыковке меню в форме </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MaximizeBox MinimizeBox </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для информации о наличии у формы кнопок минимизации и максимизации окна</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ShowInTaskbar </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, будет ли форма видимой в панели задач Windows</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StartPosition </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, задающее начальную позицию окна формы (в соответствии с перечнем FormStartPosition)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WindowState </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает (в соответствии с перечнем FormWindowState), в каком виде должна отображаться форма при запуске </td>
       </tr>
      </table>
      <p>В дополнение к ожидаемым обработчикам событий с префиксом On, предлагаемым по умолчанию, в табл. 19.9 предлагается список некоторых базовых методов, определенных типом Form.</p>
      <p><strong>Таблица 19.9. </strong>Основные методы типа Form</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Activate() </td>
        <td align="left" valign="top">Активизирует форму и предоставляет ей фокус ввода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Close() </td>
        <td align="left" valign="top">Закрывает форму </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CenterToScreen() </td>
        <td align="left" valign="top">Размещает форму в центре экрана </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">LayoutMDI </td>
        <td align="left" valign="top">Размещает все дочерние формы (в соответствии с перечнем LayoutMDI) в рамках родительской формы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ShowDialog() </td>
        <td align="left" valign="top">Отображает форму в виде модального диалогового окна. Более подробно о программировании диалоговых окон говорится в главе 21 </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Наконец, класс Form определяет ряд событий, связанных с циклом существования формы. Основные такие события описаны в табл. 19.10.</p>
      <p><strong>Таблица 19.10. </strong>Подборка событий типа Form</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">События </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Activated </td>
        <td align="left" valign="top">Происходит при <emphasis>активизации </emphasis>формы, т.е. при получении формой фокуса ввода</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Closed, Closing </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для проверки того, что форма закрывается или уже закрыта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Deactivate </td>
        <td align="left" valign="top">Происходит при <emphasis>деактивизации </emphasis>формы, те. когда форма утрачивает текущий фокус ввода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Load </td>
        <td align="left" valign="top">Происходит после того, как форма размещается в памяти, но пока остается невидимой на экране </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MDIChildActive </td>
        <td align="left" valign="top">Генерируется при активизации дочернего окна </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цикл существования типа Form</p>
      </title>
      <p>Если вы имеете опыт программирования интерфейсов пользователя с помощью таких пакетов разработки, как Java Swing, Mac OS X Cocoa или Win32 АРI, вы должны знать, что "оконные типы" поддерживают множество событий, происходящих в различные моменты цикла существования таких типов. То же самое можно сказать и о типах Windows Forms. Вы уже видели, что "жизнь" формы начинается тогда, когда вызывается конструктор типа, перед его передачей методу Application.Run().</p>
      <p>После размещения соответствующего объекта в управляемой динамической памяти среда разработки приложений генерирует событие Load. В обработчике событий Load можно настроить вид и поведение формы, подготовить содержащиеся в форме дочерние элементы управления (окна списков, деревья просмотра и т.д.), организовать доступ к ресурсам, необходимым для работы формы (установить связь с базами данных, создать агенты для удаленных объектов и т.д.).</p>
      <p>Следующим событием, генерируемым после события Load, является событие Activated. Это событие генерируется тогда, когда форма получает фокус ввода, как активное окно на рабочем столе. Логическим "антиподом" события Activated является (конечно же) событие Deactivate, которое генерируется тогда, когда форма утрачивает фокус ввода, становясь неактивным окном. Легко догадаться, что события Activated и Deactivate в цикле существования формы могут генерироваться множество раз, поскольку пользователь может переходить от одного активного приложения к другому.</p>
      <p>Когда пользователь решает закрыть соответствующую форму, по очереди генерируются еще два события: Closing и Closed. Событие Closing генерируется первым и дает возможность предложить конечному пользователю многими нелюбимое (но полезное) сообщение "Вы <emphasis>уверены, </emphasis>что хотите закрыть это приложение?". Этот шаг с требованием подтвердить выход полезен тем. что пользователю получает возможность сохранить данные соответствующего приложения перед завершением работы программы.</p>
      <p>Событие Closing работает в паре с делегатом CancelEventHandler, определенным в пространстве имен System.ComponentModel. Если установить для свойства CancelEventArgs.Cancel значение true (истина), форме будет дано указание возвратиться к нормальной работе, и форма уничтожена не будет. Если установить для CancelEventArgs.Cancel значение false (ложь), будет сгенерировано событие Closed, и приложение Windows Forms будет завершено (домен приложения будет выгружен и соответствующий процесс прекращен).</p>
      <p>Чтобы закрепить в памяти последовательность событий, происходящих в рамках цикла существовании формы, рассмотрим новый файл MainWindow.cs, в котором события Load, Activated, Deactivate, Closing и Closed обрабатываются в конструкторе класса так, как показано ниже (не забудьте добавить в программу директиву using для пространства имен System.ComponentModel, чтобы получить доступ к определению CancelEventArgs).</p>
      <p><code>public MainForm() {</code></p>
      <p><code><strong> // Обработка различных событий цикла существования формы.</strong></code></p>
      <p><code> Closing += new CancelEventHandler(MainForm_Closing);</code></p>
      <p><code> Load += new EventHandler(MainForm_Load);</code></p>
      <p><code> Closed += new EventHandler(MainForm_Closed);</code></p>
      <p><code> Activated += new EventHandler(MainForm_Activated);</code></p>
      <p><code> Deactivate += new EventHandler(MainForm_Deactivate);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В обработчиках событий Load, Closed, Activated и Deactivate в строковую переменную System.String (с именем LifeTimeInfo) добавляется имя перехваченного события. Обработчик события Closed отображает значение этой строки в окне сообщения.</p>
      <p><code>private void MainForm_Load(object sender, System.EventArgs e) { lifeTimeInfo += "Событие Load\n"; }</code></p>
      <p><code>private void MainForm_Activated(object sender, System.EventArgs e) { lifeTimeInfo += "Событие Activate\n"; }</code></p>
      <p><code>private void MainForm_Deactivate(object sender, System.EventArgs e) { lifeTimeInfo += "Событие Deactivate\n"; }</code></p>
      <p><code>private void MainForm_Closed(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> lifeTimeInfo += "'Событие Closed\n";</code></p>
      <p><code> MessageBox.Show(lifeTimeInfо);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В обработчик события Closing задается вопрос о том, действительно ли пользователь желает завершить работу приложения. При этом используется поступающий на вход объект CancelEventArgs.</p>
      <p><code>private void MainForm_Closing(object sender, CancelEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> DialogResult dr = MessageBox.Show("Вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО хотите закрыть приложение?", "Событие Closing", MessageBoxButtons.YesNo);</code></p>
      <p><code> if (dr == DialogResult.No) e.Cancel = true;</code></p>
      <p><code> else e.Cancel = false;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что метод MessageBox.Show() возвращает тип DialogResult, значение которого идентифицирует кнопку (Да, Нет), нажатую в форме конечным пользователем. Теперь скомпилируйте полученный программный код в командной строке.</p>
      <p><code>csc /target:winexe *.cs</code></p>
      <p>Запустите приложение на выполнение и несколько раз поочередно предоставьте форме фокус ввода и уберите ее из фокуса ввода (чтобы сгенерировать события Activated и Deactivate). После прекращения работы вы увидите блок сообщений, аналогичный показанному на рис. 19.5.</p>
      <image l:href="#i_176.jpg"/>
      <p>Рис. 19.5. "Биография" типа, производного от Form</p>
      <p>Большинство наиболее интересных возможностей типа Form связано с созданием и настройкой систем меню, панелей инструментов и строк состояния. Необходимый для этого программный код не слишком сложен, но Visual Studio 2005 предлагает целый набор графических инструментов проектирования, которые позаботятся о создании значительной части такого программного кода за вас. Поэтому давайте на время скажем "до свидания" компилятору командной строки и займемся созданием приложений Windows Forms с помощью Visual Studio 2005.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект FormLifeTime размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание Windows-приложений в Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <section>
      <p>В Visual Studio 2005 предлагается специальный шаблон для создания приложений Windows Forms. Выбрав шаблон Windows Application при создании проекта, вы получите не только объект приложения с соответствующим методом Main(), но и подходящий исходный тип, производный от Form. Кроме того, среда разработки предложит вам целый набор графических инструментов проектирования, способных превратить процесс построения интерфейса пользователя в детскую забаву. Чтобы рассмотреть имеющиеся возможности, создайте рабочее пространство нового проекта Windows Application (рис. 19.6). Мы пока что не собираемся создавать рабочий пример, так что можете назвать этот проект так, как захотите.</p>
      <image l:href="#i_177.jpg"/>
      <p>Рис. 19.6. Проект Windows Application в Visual Studio 2005</p>
      <p>После загрузки проекта вы увидите окно проектирования формы, которое позволяет строить пользовательский интерфейс путем перетаскивания элементов управления и компонентов из панели инструментов (окно Toolbox, рис. 19.7), а также настраивать свойства и события этих элементов управления и компонентов с помощью окна свойств (окно Properties, рис. 19.8).</p>
      <image l:href="#image530.jpg"/>
      <p>Рис. 19.7. Панель инструментов Visual Studio 2005 </p>
      <image l:href="#_19.8.png"/>
      <p>Рис. 19.8. Окно свойств Visual Studio 2005</p>
      <p>Как видите, элементы управления в панели инструментов сгруппированы по категориям. В большинстве своем эти категории самоочевидны – например, категория Printing (Печать) содержит средства управления печатью. Menus &amp; Toolbars (Меню и панели инструментов) содержит рекомендуемые элементы управления для меню и панелей инструментов и т.д. Тем не менее, пара категорий заслуживает специального обсуждения.</p>
      <p>• Common Controls (Общие элементы управления). Элементы этой категории можно считать "рекомендуемым набором" общих элементов управления для построения пользовательского интерфейса.</p>
      <p>• All Windows Forms (Все элементы управления Windows Forms). Здесь вы найдете полный набор элементов управления Windows Forms, включая элементы управления .NET 1.х, которые считаются устаревшими.</p>
      <p>Второй из указанных здесь пунктов заслуживает более пристального внимания. Если вы работали с Windows Forms в рамках .NET 1.x, вам будет полезно знать, что многие привычные для вас элементы управления (например, элемент управления DataGrid) находятся как раз под "знаком" категории All Windows Forms. К тому же, некоторые общие элементы управления, которые вы могли использовать в рамках .NET 1.x (например, MainMenu, ToolBar и Statusbar) по умолчанию в панели Toolbox не показаны.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение доступа к устаревшим элементам управления</p>
      </title>
      <p>Во-первых, отметим, что устаревшие элементы пользовательского интерфейса, о которых здесь идет речь, остаются пригодными для использования в .NET 2.0, а во-вторых, если вы хотите их использовать, то их можно снова добавить в панель инструментов. Для этого щелкните правой кнопкой мыши в любом месте окна Toolbox (кроме строки заголовка) и выберите Choose Items (Выбрать элементы) из появившегося контекстного меню. В появившемся диалоговом после этого окне отметьте нужные вам элементы (рис. 19.9).</p>
      <image l:href="#i_179.jpg"/>
      <p>Рис. 19.9. Добавление элементов управления на панель инструментов</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Может показаться, что а списке в окне добавления элементов управления имеются повторения (например, для элемента управления ToolBar). На самом же деле каждый элемент списка уникален, так как соответствующий элемент управления может иметь другую версию (например, 2.0 вместо 1.0) и/или быть элементом .NET Compact Framework. Поэтому будьте внимательны, чтобы выбрать правильный элемент.</p>
      <p>В этот момент, я уверен, вы спросите, по какой причине многие из старых элементов скрыты от просмотра. Причина в том, что .NET 2.0 предлагает новый набор меню, панелей инструментов и средств отображения состояния, которым сегодня отдается предпочтение. Например, вместо устаревшего элемента управления MainMenu для создания меню предлагается использовать элемент управления MenuStrip, обеспечивающий ряд новых функциональных возможностей в дополнение к возможностям, предлагавшимся в рамках MainMenu.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В этой главе мы используем новое, рекомендуемое сегодня множество элементов управления пользовательского интерфейса. Чтобы получить информацию, необходимую для работы с устаревшими типами MainMenu, Statusbar и другими аналогичными им типами, обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Анализ проекта Windows Forms в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Любой тип Form проекта Windows Forms в Visual Studio 2005 представлен двумя связанными C#-файлами, в чем можно убедиться непосредственно, заглянув в окно Solution Explorer (рис. 19.10).</p>
      <image l:href="#_19.10.png"/>
      <p>Рис. 19.10. Каждая форма является композицией двух файлов *.cs</p>
      <p>Щелкните правой кнопкой мыши на пиктограмме Form1.cs и в появившемся контекстном меню выберите View Code (Просмотр программного кода). Вы увидите программный код парциального класса, содержащего обработчики событий формы, конструкторы, переопределения и другие члены созданного вами класса (заметьте, что здесь имя исходного класса Form1 было изменено на MainWindow с помощью выбора Rename из меню Refactor).</p>
      <p><code>namespace MyVisualStudioWinApp {</code></p>
      <p><code> public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code>  public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>   InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конструктор, заданный формой по умолчанию, вызывает метод InitializeComponent(), определенный в соответствующем файле *.Designer.cs. Этот метод создается в Visual Studio 2005 автоматически, и в нем автоматически отражаются все модификации выполняемые вами в окне проектирования формы.</p>
      <p>Для примера перейдите снова на вкладку окна проектирования формы и найдите свойство Text в окне свойств. Укажите для этого свойства новое значение (например, Мое тестовое окно). Теперь откройте файл Form1.Designer.cs и убедитесь в том, что метод InitializeComponent() соответствующим образом изменен.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> this.Text = "Мое тестовое окно";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме поддержки InitializeComponent(), файл *.Designer.cs определяет члены-переменные, представляющие элементы управления, размещенные в окне проектирования формы. Снова для примера перетащите элемент управления Button (Кнопка) в окно проектирования формы. В окне свойств с помощью свойства Name измените имя соответствующей переменной с button1 на btnTestButton.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Всегда лучше переименовать размещаемый элемент управления, перед тем как программировать обработку событий. Если этого не сделать, вы получите целый набор обработчиков событий с неинформативными именами наподобие button27_Click, поскольку при создании соответствующего имени по умолчанию к имени элемента просто добавляется суффикс в виде порядкового номера переменной.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обработка событий в режиме проектирования</p>
      </title>
      <p>Обратите внимание на то, что в окне свойств есть кнопка с изображением молнии. Вы, конечно, можете вручную создать программный код, обеспечивающий обработку событий уровня формы, (как это было сделано в предыдущих примерах), но эта кнопка позволяет обработать событие для данного элемента управления "визуально". Из раскрывающегося списка (вверху окна свойств) выберите элемент управления, который должен взаимoдeйствoвaть с формой, найдите событие, которое вы хотите обработать, и напечатайте имя, которое должно использоваться для обработчика события (или выполните двойной щелчок на имени события, чтобы сгенерировать типовое имя в виде ИмяЭлемента_ИмяСобытия).</p>
      <p>Если задать обработку события Click для элемента управления Button, в файле Form1.cs появится следующий обработчик событий.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> public MainWindow {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void btnButtonTest_Click(object sender, EventArgs e) {}</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Файл Form1.Designer.cs будет содержать необходимую инфраструктуру и описание соответствующего члена-переменной.</p>
      <p><code>partial class MainWindow {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  this.btnButtonTest.Click += new System.EventHandler(this.btnButtonTest_Click);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.Button btnButtonTest;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Каждый элемент управлении имеет свое <emphasis>событие по умолчанию, </emphasis>которое будет обработано при двойном щелчке на этом элементе управления в окне проектирования формы. Например, событием по умолчанию для формы является Load, так что если выполнить двойной щелчок, поместив указатель мыши на тип Form среда разработки автоматически запишет программный код для обработки именно этого события.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Класс Program</p>
      </title>
      <p>Кроме файлов, связанных с формой, Windows-приложение Visual Studio 2005 определяет еще один класс, представляющий объект приложения (т.е. тип, определяющий метод Main()). Обратите внимание на то, что в следующем методе Main() вызывается Application.EnableVisualStyles(), а также Application.Run().</p>
      <p><code>static class Program {</code></p>
      <p><code> [STAThread] </code></p>
      <p><code> static void Main() {</code></p>
      <p><code>  Application.EnableVisualStyles(); </code></p>
      <p><code>  Application.Run(new MainWindow());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Атрибут [STAThread] дает среде CLR указание обрабатывать все устаревшие COM-объекты (включая элементы управления ActiveX), используя STA-управление (SingleThreaded Apartment – однопоточное размещение). Если вы имеете опыт использования COM, вы должны знать, что STA-управление используется для того, чтобы доступ к COM-типу выполнялся в синхронном (а значит, безопасном в отношении потоков) режиме.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Необходимые компоновочные блоки</p>
      </title>
      <p>Наконец, если Заглянуть в окно Solution Explorer, вы увидите, что проект Windows Forms автоматически ссылается на целый ряд компоновочных блоков, среди которых будут System.Windows.Forms.dll и System.Drawing.dll.</p>
      <p>Напомним, что подробное обсуждение System.Drawing.dll предполагается в следующей главе.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с MenuStrip и ContextMenuStrip</p>
     </title>
     <section>
      <p>В рамках платформы .NET 2.0 рекомендуемым элементом управления для создания системы меню является MenuStrip. Этот элемент управления позволяет создавать как "обычные" пункты меню, такие как Файл→Выход, так и пункты меню, представляющие собой любые подходящие элементы управления. Вот некоторые общие элементы интерфейса, которые могут содержаться в MenuStrip.</p>
      <p>• ToolStripMenuItem – традиционный пункт меню.</p>
      <p>• ToolStripComboBox – встроенный элемент ComboBox (комбинированное окно).</p>
      <p>• ToolStripSeparator – простая линия, разделяющая содержимое.</p>
      <p>• ToolStripTextBox – встроенный элемент TextBox (текстовое окно).</p>
      <p>С точки зрения программиста, элемент управления MenuStrip содержит строго типизированную коллекцию ToolStripItemCollection. Подобно другим типам коллекции, этот объект поддерживает методы Add(), AddRange(), Remove() и свойство Count. Эта коллекция обычно заполняется не напрямую, а с помощью различных инструментов режима проектирования, но если требуется, то есть возможность обработать ее и вручную.</p>
      <p>Чтобы привести пример использования элемента управления MenuStrip, создайте новое приложение Windows Forms с именем MenuStripApp. Поместите элемент управления MenuStrip в форму в окне проектирования, присвоив ему имя mainMenuStrip. В результате в файл *.Designer.cs добавится новая переменная.</p>
      <p><code>private System.Windows.Forms.MenuStrip mainMenuStrip;</code></p>
      <p>Элемент управления MenuStrip имеет очень широкие возможности настройки в режиме проектирования в Visual Studio 2005. Например, вверху у этого элемента управления есть маленькая пиктограмма стрелки, в результате выбора которой появляется контекстно-зависимый "встроенный" редактор содержимого, как показано на рис. 19.11.</p>
      <image l:href="#i_181.jpg"/>
      <p>Рис. 19.11. "Встроенный" редактор MenuStrip</p>
      <p>Такие контекстно-зависимые редакторы cодержимого поддерживаются многими элементами управления Windows Forms. Что же касается MenuStrip, то соответствующий редактор позволяет быстро сделать следующее.</p>
      <p>• Вставить "стандартную" систему меню (File, Save, Tools, Help и т.д.), используя ссылку Insert Standard Items (Вставить стандартные элементы).</p>
      <p>• Изменить стыковочное поведение MenuStrip.</p>
      <p>• Отредактировать любой элемент MenuStrip (это просто "быстрая альтернатива" в отношении возможности выбора соответствующего конкретного элемента в окне свойств).</p>
      <p>В этом примере мы проигнорируем возможности "встроенного" редактора, сосредоточившись на создании системы меню "вручную". Сначала в режиме проектирования выберите элемент управления MenuStrip и определите стандартное меню Файл→Выход, впечатав соответствующие имена в поле с подсказкой Type Here (Печатать здесь), рис. 19.12.</p>
      <image l:href="#i_182.jpg"/>
      <p>Рис. 19.12. Создание системы меню</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Вы, наверное, знаете, что символ амперсанда (&amp;), размещенный перед буквой в строке элемента меню, задает комбинацию клавиш для быстрого вызова данного элемента. В этом примере указано &amp;Файл→В&amp;ыход, поэтому пользователь может активизировать меню Выход, нажав сначала ‹Alt+ф›, а затем ‹ы›.</p>
      <p>Каждый элемент меню, введенный вами в режиме проектирования, представляется типом класса ToolStripMenuItem. Открыв свой файл *.Designer.cs, вы увидите там новые переменные для каждого из введенных элементов.</p>
      <p><code>partial class MainWindow {</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.MenuStrip mainMenuStrip;</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.ToolStripMenuItem fileToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.ToolStripMenuItem exitToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При использовании редактора меню метод InitializeComponent() соответственно обновляется. Для MenuStrip во внутреннюю коллекцию ToolStripItemCollection добавляется элемент, соответствующий новому пункту меню высшего уровня (fileToolStripMenuItem). Точно так же обновляется переменная fileToolStripMenuItem, для которой в ее коллекцию ToolStripItemCollection вставляется переменная exitToolStripMenuItem с помощью свойства DropDownItems.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // menuStrip1</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.menuStrip1.<strong>Items.AddRange</strong>(new System.Windows.Forms.ToolStripItem[] { this.fileToolStripMenuItem });</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // fileToolStripMenuItem</strong></code></p>
      <p><code> <strong>//</strong></code></p>
      <p><code> this.fileToolStripMenuItem<strong>.DropDownItems.AddRange</strong>(new System.Windows.Forms.ToolStripItem[] { this.exitToolStripMenuItem });</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // MainWindow</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.Controls.Add(this.menuStrip1);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец (что не менее важно), элемент управления MenuStrip добавляется в коллекцию элементов управления формы. Эта коллекции будет рассматриваться подробно в главе 21, а здесь важно отметить, чего элемент управления может быть видимым во время выполнения только в том случае, когда этот элемент присутствует в указанной коллекции.</p>
      <p>Чтобы завершить создание программного кода нашего примера, вернитесь в режим проектирования и выполните обработку события Сlick для пункта меню Выход, используя кнопку событий в окне свойств. В сгенерированном обработчике событии выполните вызов ApplicationExit.</p>
      <p><code>private void exitToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Application.Exit();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вы можете скомпилировать и выполнить свою программу. Проверьте, что вы можете завершить работу приложения как с помощью выбора Файл→Выход из меню, так и с помощью нажатия ‹Аlt+ф›, а затем ‹ы› на клавиатуре.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Добавление элемента Textbox в MenuStrip</p>
      </title>
      <p>Давайте создадим новый элемент меню наивысшего уровня, присвоив этому элементу имя Изменение Цвета фона. Подчиненным элементом в этом меню будет не пункт меню, а элемент ToolStripTextBox (рис. 19.13). Добавив новый элемент управления, измените его имя на toolStripTextBoxColor с помощью окна свойств.</p>
      <p>Нашей целью является возможность выбора пользователем цвета (красный, зелёный, розовый и т.д.). значение которого будет установлено для свойства BackColor формы. Сначала обработайте событие LostFocus для нового члена. ToolStripTextBox в рамках конструктора формы (это событие происходит тогда, когда TextBox в ToolStrip перестает быть активным элементом интерфейса).</p>
      <p><code>public MainWindow() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> toolStripTextBoxColor.LostFocus += new EventHandler(toolStripTextBoxColor_LostFocus);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#i_183.jpg"/>
      <p>Рис. 19.13. Добавление TextBox в MenuStrip</p>
      <p>В сгенерированном обработчике события прочитайте строковые данные, введенные в ToolStripTextBox (с помощью свойства Text), и используйте метод System. Drawing.Color.FromName(). Этот статический метод возвращает тип Color, соответствующий известному строковому значению. Чтобы учесть возможность ввода пользователем неизвестного цвета (или любых других неподходящих данных), используется простая логика try/catch.</p>
      <p><code>void toolStripTextBoxColor_LostFocus(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  BackColor = Color.FromName(toolStripTextBoxColor.Text);</code></p>
      <p><code> } catch {} <strong>// Просто игнорировать неправильные данные. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Запустите обновленное приложение снова и попробуйте ввести названия различных цветов. В результате правильного ввода вы должны увидеть изменение цвета фона формы. Чтобы получить информацию о допустимых названиях цветов, изучите информацию о типе System.Drawing.Color в окне обозревателя объектов (Object Browser) Visual Studio 2005 или в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание контекстных меню</p>
      </title>
      <p>Рассмотрим теперь процедуру построения контекстно-зависимых меню (т.е. меню, раскрывающихся по щелчку правой кнопки мыши). Классом, используемым для построения контекстных меню в .NET 1.1. был класс ContextMenu, но в .NET 2.0 предпочтение отдается типу ContextMenuStrip. Подобно типу MenuStrip, тип ContextMenuStrip поддерживает ToolStripItemCollection для представления всех элементов меню (ToolStripMenuItem, ToolStripComboBox, ToolStripSeparator, ToolStripTextBox и т.д.).</p>
      <p>Перетащите новый элемент управления ContextMenuStrip из панели инструментов в окно проектирования формы и измените имя этого элемента управления на fontSizeContextStrip с помощью окна свойств. Обратите внимание на то, что теперь дочерние элементы в ContextMenuStrip можно добавлять графически, почти так же, как при редактировании MenuStrip (очень приятное изменение по сравнению с методом, предлагавшимся в Visual Studio .NET 2003). Для нашего примера добавьте три элемента ToolStripMenuItem с названиями Крупный, Средний и Мелкий (рис. 19.14).</p>
      <image l:href="#i_184.jpg"/>
      <p>Рис. 19.14. Создание ContextMenuStrip</p>
      <p>Это контекстное меню предназначено для того, чтобы пользователь мог выбрать размер шрифта для сообщения, отображаемого в области клиента формы. Чтобы упростить себе задачу, создайте тип перечня TextFontSize в рамках пространства имен MenuStripApp и объявите новый член-переменную этого типа в рамках Form (установив для переменной значение TextFontSize.FontSizeNormal).</p>
      <p><code>namespace MainForm {</code></p>
      <p><code><strong> // Вспомогательный перечень для размера шрифта.</strong></code></p>
      <p><code> enum TextFontSize {</code></p>
      <p><code>  FontSizeHuge = 30,</code></p>
      <p><code>  FontSizeNormal = 20,</code></p>
      <p><code>  FontSizeTiny = 8</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code><strong>  // Текущий размер шрифта.</strong></code></p>
      <p><code>  private TextFontSize currFontSize = TextFontSize.FontSizeNormal;</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следующим шагом является обработка событий Paint формы с помощью окна свойств. Как будет показано в следующей главе, событие Paint позволяет отобразить в клиентской области формы графические данные (включая представленный в соответствующем стиле текст). В данном случае мы должны отобразить текстовое сообщение, используя указанный пользователем размер шрифта. Не беспокоясь пока что о деталях, модифицируйте обработчик события Paint так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>private void MainWindow_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Щелкните здесь правой кнопкой мыши…", new Font("Times New Roman", (float)currFontSize), new SolidBrush(Color.Black), 50, 50);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, нужно обработать события Click для каждого из типов ToolStripMenuItem, поддерживаемых элементом ContextMenuStrip. При этом можно, конечно, иметь отдельный обработчик событий Click для каждого из типов, но мы укажем один обработчик событий, который будет вызываться при щелчке на любом из трех элементов ToolStripMenuItem. Используя окно свойств, укажите для обработчика событий Click имя ContextMenuItemSelection_Ciicked для всех трех типов ToolStripMenuItem и реализуйте соответствующий метод так, как показано ниже.</p>
      <p><code>private void ContextMenuItemSelection_Clicked(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение элемента ToolStripMenuItem,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // на котором выполнен щелчок.</strong></code></p>
      <p><code> ToolStripMenuItem miClicked = (ToolStripMenuItem)sender;</code></p>
      <p><code><strong> // Поиск элемента, на которой выполнен щелчок, по его имени.</strong></code></p>
      <p><code> if (miClicked.Name == "hugeToolStripMenuItem") currFontSize = TextFontSize.FontSizeHuge; </code></p>
      <p><code> if (miClicked.Name == "normalToolStripMenuItem") currFontSize = TextFontSize.FontSizeNormal; </code></p>
      <p><code> if (miClicked.Name == "tinyToolStripMenuItem") currFontSize = TextFontSize.FontSizeTiny;</code></p>
      <p><code><strong> // Указание форме обновить представление.</strong></code></p>
      <p><code> Invalidate();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что использование аргумента sender позволяет определить имя члена-переменной ToolStripMenuItem, чтобы установить размер текста. После этого вызов Invalidate() генерирует событие Paint, которое вызовет ваш обработчик события Paint.</p>
      <p>Заключительным шагом является информирование формы о том, какой элемент ContextMenuStrip должен отображаться при щелчке правой кнопки мыши в области клиента. Для этого с помощью окна свойств установите значение свойства ContextMenuStrip равным имени элемента контекстного меню. После этого в контексте InitializeComponent() появится следующая строка.</p>
      <p><code>this<strong>.ContextMenuStrip </strong>= this.fontSizeContextStrip;</code></p>
      <p>Если выполнить приложение теперь, вы сможете изменить размер отображаемого текстового сообщения по щелчку правой кнопки мыши.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>С помощью свойства Context MenuStrip в контекстное меню можно включить любой элемент управления. Например, если в диалоговом окне контекстного меню создать объект Button (Кнопка), то соответствующий пункт Меню будет отображаться только тогда, когда щелчок будет выполнен в рабочей области кнопки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проверка состояния элементов меню</p>
      </title>
      <p>Члены типа ToolStripMenuItem позволяют проверить состояние элемента меню, сделать его доступным или скрытым. В табл. 19.11 даются описания некоторых из наиболее интересных свойств этого типа.</p>
      <p><strong>Таблица 19.11. </strong>Члены типа ToolStripMenuItem</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Checked </td>
        <td align="left" valign="top">Получает или устанавливает значение, являющееся индикатором наличия отметки выбора в строке с текстом данного ToolStripMenuItem </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CheckOnClick </td>
        <td align="left" valign="top">Получает или устанавливает значение, являющееся индикатором необходимости появления отметки выбора для данного ToolStripMenuItem при щелчке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Enabled </td>
        <td align="left" valign="top">Получает или устанавливает значение, являющееся индикатором доступности данного ToolStripMenuItem </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Давайте расширим ваше контекстное меню так, чтобы в нем рядом с выбранным в настоящий момент пунктом меню отображалась отметка выбора. Установить отметку для данного элемента меню очень просто (для этого нужно установить значение свойства Checked равным true). Однако для того, чтобы проследить, какой пункт меню должен быть отмечен, потребуется дополнительная программная логика. Одним из возможных подходов здесь является определение специальной переменной ToolStripMenuItem, которая будет представлять элемент, отмеченный в настоящий момент.</p>
      <p><code>public class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// Указывает отмеченный элемент.</strong></code></p>
      <p><code> private ToolStripMenuItem currentCheckedItem;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Напомним, что размером текста по умолчанию является TextFontSize.FontSizeNormal. С учетом этого начальным отмеченным элементам в ToolStripMenuItem должен быть normalToolStripMenuItem. Измените конструктор формы так, как показано ниже.</p>
      <p><code>public MainWindow() {</code></p>
      <p><code><strong> // Наследуемый метод для центрирования формы.</strong></code></p>
      <p><code> CenterToScreen();</code></p>
      <p><code> InitializeComponent();</code></p>
      <p><code><strong> // Установка отметки выбора для элемента меню 'Средний'.</strong></code></p>
      <p><code> currentCheckedItem = normalToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code> currentCheckedItem.Checked = true;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вы имеете возможность программно идентифицировать отмеченный в настоящий момент элемент, и последним из необходимых шагов будет обновление обработчика события ContextMenuItemSelection_Clicked(). В нем нужно снять отметку выбора с элемента, выбранного ранее, и отметить новый текущий объект ToolStripMenuItem в соответствии с новым выбором пользователя.</p>
      <p><code>private void ContextMenuItemSelection_Clicked(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Удаление отметки выбора для элемента.</strong></code></p>
      <p><code> currentCheckedItem.Checked = false;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> if (miClicked.Name == "hugeToolStripMenuItem") {</code></p>
      <p><code>  currFontSize = TextFontSize.FontSizeHuge;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem = hugeToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> if (miClicked.Name = "normalToolStripMenuItem") {</code></p>
      <p><code>  currFontSize = TextFontSize.FontSizeNormal;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem = normalToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> if (miClicked.Name == "tinyToolStripMenuItem") {</code></p>
      <p><code>  currFontSize = TextFontSize.FontSizeTiny;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem = tinyToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Установка отметки выбора для нового элемента.</strong></code></p>
      <p><code>currentCheckedItem.Checked = true;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 19.15 показан законченный проект MenuStripApp в действии. </p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MenuStripApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
      <image l:href="#i_185.jpg"/>
      <p>Рис. 19.15. Установка и удаление отметок выбора для элементов ToolStripMenuItem</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с StatusStrip</p>
     </title>
     <section>
      <p>В дополнение к системе меню многие формы предлагают поддержку<emphasis>строки состояния, </emphasis>которая обычно размещается в нижней части формы. Строка состояния может делиться на любое число "панелей" с текстовой (или графической) информацией, содержащей пояснения для пунктов меню, текущее время или специальные данные приложения.</p>
      <p>Хотя поддержка строк состояния (с помощью типа System.Windows.Forms. StatusBar) предлагается с момента появления платформы .NET, в .NET 2.0 вместо простого элемента StatusBar предлагается использовать новый тип StatusStrip. Подобно обычной строке состояния, StatusStrip может состоять из любого числа панелей, содержащих текстовые/графические данные, предоставленные типом ToolStripStatus. Однако StatusStrip может содержать и дополнительные элементы, например, следующего вида.</p>
      <p>• ToolStripProgressBar – встроенный индикатор выполнения (хода задания).</p>
      <p>• ToolStripDropDownButton – встроенная кнопка, отображающая при щелчке на ней раскрывающийся список вариантов выбора.</p>
      <p>• ToolStripSplitButton – подобен ToolStripDropDownButton, но отображает элементы раскрывающегося списка только тогда, когда пользователь щелкает непосредственно в области раскрывающегося списка. ToolStripSplitButton предлагает также поведение, аналогичное обычной кнопке, и поэтому может поддерживать обработку события Click.</p>
      <p>Для примера мы построим новый объект MainWindow, в котором поддерживается простое меню (Файл→Выход и Справка→О программе) и StatusStrip. Левая панель строки состояния будет использоваться для отображения строковых данных, соответствующих выбранному в настоящий момент элементу меню (например, при выборе пользователем элемента Выход в строке будет отображаться "Выход из приложения").</p>
      <p>Средняя часть строки состояния будет отображать одну из двух динамически создаваемых значений, соответствующих текущему времени и текущей дате. Наконец, правая часть строки состояния будет представлять тип ToolStripDropDownButton, позволяющий пользователю переключиться с отображения даты на отображение времени и наоборот (да еще и с пиктограммой счастливого лица в придачу!). На рис. 19.16 показано окно приложения в своем окончательном варианте.</p>
      <image l:href="#image546.jpg"/>
      <p>Рис. 19.16. Приложение StatusStrip </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание системы меню</p>
      </title>
      <p>Создайте новый проект приложения Windows Forms с именем StatusStripApp. Разместите элемент управления MenuStrip в окне проектирования формы и создайте два пункта меню (Файл→Выход и Справка→О программе). После этого задайте обработку событий Click (щелчок) и MouseHover (задержка указателя мыши) для каждого из дочерних элементов меню (Выход и О программе) с помощью окна свойств.</p>
      <p>Реализация обработчика событий Click для элемента Файл→Выход просто завершает работу приложения, а обработчик событий Click для Справка→О программе отображает окно сообщения MessageBox.</p>
      <p><code>private void exitToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { Application.Exit(); }</code></p>
      <p><code>private void aboutToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { MessageBox.Show("My StatusStripApp!"); }</code></p>
      <p>Обработчики событий MouseHover, отображающие подходящие подсказки в левой панели StatusStrip, мы с вами обновим немного позже. Пока что оставьте их пустыми.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка StatusStrip</p>
      </title>
      <p>Добавьте в окно проектирования формы элемент управления StatusStrip и поменяйте имя этого элемента управления на mainStatusStrip. Следует понимать, что по умолчанию StatusStrip не содержит вообще никаких панелей. Для добавления трех панелей можно использовать разные подходы.</p>
      <p>• Создать необходимый программный код вручную, без помощи инструментов проектирования (возможно, с помощью вспомогательного метода CreateStatusStrip(), вызываемого в рамках конструктора формы).</p>
      <p>• Добавить нужные элементы в диалоговом окне, появляющемся при выборе ссылки Edit Items (Редактирование элементов) из меню контекстного редактора StatusStrip (см. рис. 19.17).</p>
      <p>• Добавить нужные элементы по одному с помощью раскрывающегося меню новых элементов StatusStrip (рис. 19.18).</p>
      <p>Мы используем раскрывающееся меню новых элементов. С помощью этого меню добавьте два новых типа ToolStripStatusLabel, назначив им имена toolStripStatusLabelMenuState и toolStripStatusLabelClock, и тип ToolStripDropDownButton с именем toolStripDropDownButtonDateTime. Как и следует ожидать, в результате этого в файл *.Designer.cs будут добавлены новые члены-переменные и соответственно обновлен метод InitializeComponent().</p>
      <image l:href="#image547.jpg"/>
      <p>Рис. 19.17. Контекстный редактор StatusStrip </p>
      <image l:href="#i_186.jpg"/>
      <p>Риc. 19.18. Добавление элементов с помощью раскрывающегося меню новых элементов StatusStrip</p>
      <p>Заметьте, что StatusStrip поддерживает внутреннюю коллекцию для представления всех созданных панелей.</p>
      <p><code>partial class MainForm {</code></p>
      <p><code> private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  //</strong></code></p>
      <p><code>  <strong>// mainStatusStrip</strong></code></p>
      <p><code><strong>  //</strong></code></p>
      <p><code>  this.mainStatusStrip.Items.AddRange(</code></p>
      <p><code>   new System.Windows.Forms.ToolStripItem[] { this.toolStripStatusLabelMenuState, this.toolStripStatusLabelClock, this.toolStripDropDownButtonDateTime });</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.StatusStrip mainStatusStrip;</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.ToolStripStatusLabel toolStripStatusLabelMenuState;</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.ToolStripStatusLabel toolStripStatusLabelClock;</code></p>
      <p><code> private System.Windows.Forms.ToolStripDropDownButton toolStripDropDownButtonDateTime;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь в окне проектирования формы выберите ToolStripDropDownButton и добавьте два новых элемента меню День недели и Текущее время, соответственно назначив им имена dayoftheWeekToolStripMenuItem и currentTimeToolStripMenuItem (рис. 19.19).</p>
      <image l:href="#i_187.jpg"/>
      <p>Рис. 19.19. Добавление пунктов меню для элемента ToolStripDropDownButton</p>
      <p>Чтобы настроить панели так, как показано на рис. 19.19, нужно установить подходящие значения для соответствующих свойств в окне свойств Visual Studio 2005. В табл. 19.12 для элементов StatusStrip предлагаются описания свойств, которые нужно установить, и событий, которые нужно обработать (вы, конечно, можете настроить панели так, как сочтете необходимым).</p>
      <p>Значение свойства Image члена toolStripDropDownButtonDateTime может указывать на любой файл с изображением, размещенный на вашей машине (при этом, конечно, следует учитывать то, что слишком большие файлы изображений могут порождать проблемы). Для нашего примера вы можете использовать файл happyDude.bmp, предлагаемый вместе с загружаемым исходным кодом для этой книги (посетите раздел загрузки Web-узла Apress, размещенный по адресу <a l:href="http://www.apress.com/">http://www.apress.com</a>).</p>
      <p><strong>Таблица 19.12. </strong>Конфигурация панелей StatusStrip</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член-переменная панели </th>
        <th align="left" valign="top">Свойства для установки </th>
        <th align="left" valign="top">События для обработки </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">toolStripStatusLabelMenuState </td>
        <td align="left" valign="top">Spring=true Text=(пусто) TextAlign=TopLeft </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">toolStripStatusLabelClock </td>
        <td align="left" valign="top">BorderSides=All Text=(пусто) </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">toolStripDropDownButtonDateTime  </td>
        <td align="left" valign="top">Image=(см. ниже)  </td>
        <td align="left" valign="top">Нет </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">dayoftheWeekToolStripMenuItem</td>
        <td align="left" valign="top">Text = "День недели"</td>
        <td align="left" valign="top">MouseHover Click</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">currentTimeToolStripMenuItem </td>
        <td align="left" valign="top">Text = "Текущее время" </td>
        <td align="left" valign="top">MouseHover Click </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Итак, проектирование нашего графического интерфейса пользователя завершено. Но, чтобы реализовать оставшиеся обработчики событий, мы с вами должны выяснить роль компонента Timer (таймер).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с типом Timer</p>
      </title>
      <p>Напомним, что средняя часть строки состояния должна отображать текущее время или текущую дату, в зависимости от предпочтений пользователя.</p>
      <p>Первым шагом на пути к достижению этой цели является добавление в форму члена-переменной Timer – компонента, вызывающего некоторый метод (указанный с помощью обработчика события Tick) через заданный интервал времени (указанный с помощью свойства Interval).</p>
      <p>Перетащите компонент Timer в окно проектирования формы и переименуйте его в timerDateTimeUpdate. Используя окно свойств, установите значение свойства Interval равным 1000 (это значение в миллисекундах), а значение свойства Enabled – равным true (истина). Наконец, обработайте событие Tick. Перед реализацией обработчика событий Tick определите в проекте новый тип перечня с именем DateTimeFormat. Этот перечень будет использоваться для выяснения того, что должен отображать второй элемент ToolStripStatusLabel – текущее время или текущую дату.</p>
      <p><code>enum DateTimeFormat {</code></p>
      <p><code> ShowClock,</code></p>
      <p><code> ShowDay</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Построив перечень, обновите MainWindow так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Какой формат отображать?</strong></code></p>
      <p><code> DateTimeFormat dtFormat = DateTimeFormat.ShowClock;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private void timerDateTimeUpdate_Tick(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  string panelInfo = "";</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание текущего формата.</strong></code></p>
      <p><code>  if (dtFormat == DateTimeFormat.ShowClock) panelInfo = DateTime.Now.ToLongTimeString();</code></p>
      <p><code>  else panelInfo = DateTime.Now.ToLongDateString();</code></p>
      <p><code><strong>  // Установка текста для панели.</strong></code></p>
      <p><code>  toolStripStatusLabelClock.Text = panelInfo;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что обработчик события Timer использует тип DateTime. Здесь вы просто читаете текущее время или дату системы, используя свойство Now, и устанавливаете соответствующее значение для свойства Text члена-переменной toolStripStatusLabelClock.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Включение отображения</p>
      </title>
      <p>В этот момент обработчик событий Tick должен отобразить в панели toolStripStatusLabelClock текущее время, если значением по умолчанию члена-переменной DateTimeFormat является DateTimeFormat.ShowClock. Чтобы позволить пользователю переключаться между отображением даты и времени, обновите MainWindow так, как предлагается ниже (заметьте, что здесь также указано, какой из двух пунктов меню в ToolStripDropDownButton должен при этом отмечаться).</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Какой формат отображать?</strong></code></p>
      <p><code> DateTimeFormat dtFormat = DateTimeFormat.ShowClock;</code></p>
      <p><code><strong> // Указывает отмеченный элемент.</strong></code></p>
      <p><code> private ToolStripMenuItem currentCheckedItem;</code></p>
      <p><code> public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code><strong>  // Эти свойства можно также установить</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // в окне Properties.</strong></code></p>
      <p><code>  Text = "Пример StatusStrip";</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code>  BackColor = Color.CadetBlue;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem = currentTimeToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem.Checked = true;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private void currentTimeToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Установка отметки и формата времени для панели.</strong></code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem.Checked = false;</code></p>
      <p><code>  dtFormat = DateTimeFormat.ShowClock;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem = currentTimeToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem.Checked = true;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void dayoftheWeekToolStripMenuItem_Click(object Sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Установка отметки и формата даты для панели.</strong></code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem.Checked = false;</code></p>
      <p><code>  dtFormat = DateTimeFormat.ShowDay;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedItem = dayoftheWeekToolStripMenuItem;</code></p>
      <p><code>  currentCheckedIteim.Checked = true;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вывод подсказок для выбранных элементов меню</p>
      </title>
      <p>Наконец, нужно настроить первую панель так. чтобы она содержала текст подсказки для выбранного пользователем элемента меню. Вы знаете, что большинство приложений отображает в левой части строки состояния поясняющую информацию (например, "Выход из приложения"), соответствующую выбранному конечным пользователем пункту меню. Если вы обработали события MouseHover для всех элементов меню нижнего уровня в MenuStrip и ToolStripDropDownButton, то остается только присвоить подходящее значение свойству Text для члена-переменной toolStripStatusLabelMenuState, например:</p>
      <p><code>private void exitToolStripMenuItem_MouseHover(object sender, EventArgs e) { toolStripStatusLabelMenuState.Text = "Выход из приложения"; }</code></p>
      <p><code>private void aboutToolStripMenuItem_MouseHover(object sender, EventArgs e) { toolStripStatusLabelMenuState.Text <emphasis>= </emphasis>"Отображение информации о приложении"; }</code></p>
      <p><code>private void dayioftheWeekToolStripMenuItem_MouseHover(object sender, EventArgs e) { toolStripStatusLabelMenuState.Text = "Отображение текущей даты."; }</code></p>
      <p><code>private void currentTimeToolStripMenuItem_MouseHover(object sender, EventArgs e) { toolStripStatusLabelMenuState.Text = "Отображение текущего времени."; }</code></p>
      <p>Итак, у вас есть обновленный проект для тестового запуска. Теперь при выборе пунктов меню вы должны видеть в первой панели элемента StatusStrip соответствующие строки с поясняющей информацией.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Состояние готовности</p>
      </title>
      <p>Наконец, нужно гарантировать, что при снятии указателя мыши с пункта меню пользователем в первой текстовой панели не останется "старая" подсказка, а будет отображено некоторое "типовое" сообщение (например: "Ожидание действий пользователя"). В текущем своем виде наше приложение оставит в строке текст, соответствующий ранее выбранному пункту меню, что может вызывать, по меньшей мере, недоумение пользователя. Чтобы исправить это, обработайте событие MouseLeave для элементов меню Выход, О программе, День недели и Текущее время. Но вместо генерирования нового обработчика события для каждого элемента, позвольте всем указанным элементам вызывать один метод с именем SetReadyPrompt().</p>
      <p><code>private void SetReadyPrompt(object sender, EventArgs e) { toolStripStatusLabelMenuState.Text = "Ожидание действий пользователя."; }</code></p>
      <p>В результате вы должны обнаружить, что первая панель возвращается к отображению этого типового сообщения, как только курсор мыши покидает пределы любого из четырех указанных выше элементов меню.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект StatusBarApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с ToolStrip</p>
     </title>
     <section>
      <p>Тип ToolStrip в .NET2.0 предлагается использовать вместо типа ToolBar, предлагавшегося в рамках .NET 1.x и теперь считающегося устаревшим. Вы знаете, что панели инструментов обычно обеспечивают альтернативный способ активизации соответствующих пунктов меню. При щелчке пользователя на кнопке Сохранить, результат будет тем же, что и при выборе Файл→Сохранить из меню. Подобно MenuStrip и StatusStrip, тип ToolStrip может содержать множество разных элементов панели инструментов (возможности использования некоторых из них вы уже видели в предыдущих примерах).</p>
      <p>• ToolStripButton</p>
      <p>• ToolStripLabel</p>
      <p>• ToolStripSplitButton</p>
      <p>• ToplStripDropDownButton</p>
      <p>• ToolStripSeparator</p>
      <p>• ToolStripComboBox</p>
      <p>• ToolStripTextBox</p>
      <p>• ToolStripProgressBar</p>
      <p>Подобно другим элементам управления Windows Forms, ToolStrip поддерживает встроенный редактор, который позволяет быстро добавить стандартные типы кнопок (File, Exit, Copy, Paste и т.д.), изменить поведение стыковки и встроить ToolStrip в ToolStripContainer (подробнее об этом чуть позже). Возможности поддержки ToolStrip в режиме проектирования демонстрируются на рис. 19.20.</p>
      <image l:href="#i_188.jpg"/>
      <p>Рис. 19.20. Возможности режима проектирования для ToolStrip</p>
      <p>Подобно MenuStrip и StatusStrip, индивидуальные элементы управления ToolStrip добавляются во внутреннюю коллекцию ToolStrip с помощью свойства Items (элементы). Если щелкнуть на ссылке Insert Standard Items (Вставить стандартные элементы) встроенного редактора ToolStrip, то в метод InitializeComponent() будет добавлен массив производных от ToolStripItem типов, представляющих соответствующие элементы.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Автоматически генерируемый программный код</strong></code></p>
      <p><code><strong> // для подготовки ToolStrip.</strong></code></p>
      <p><code> this.toolStrip1.Items.AddRange(new System.Windows.Forms.ToolStripItem[] {</code></p>
      <p><code>  this.newToolStripButton, this.openToolStripButton,</code></p>
      <p><code>  this.saveToolStripButton, this.printToolStripButton,</code></p>
      <p><code>  this.toolStripSeparator, this.cutToolStripButton,</code></p>
      <p><code>  this.copyToolStripButton, this.pasteToolStripButton,</code></p>
      <p><code>  this.toolStripSeparator, this.helpToolStripButton });</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы продемонстрировать работу с ToolStrip, в следующем приложении</p>
      <p>Windows Forms создается тип ToolStrip, содержащий два типа ToolStripButton (с именами toolStripButtonGrowFont и toolStripButtonShrinkFont), тип ToolBarSeparator и тип ToolBarTextBox (с именем toolStripTextBoxMessage).</p>
      <p>Конечный пользователь получает возможность ввести сообщение, которое будет отображено в окне формы с помощью ToolBarTextBox, а два типа ToolBarButton используются для того, чтобы увеличить или уменьшить размер шрифта. На рис. 19.21 показано результирующее окно проекта, который мы с вами собираемся построить.</p>
      <image l:href="#i_189.jpg"/>
      <p>Рис. 19.21. Приложение ToolStripApp в действии</p>
      <p>Я надеюсь, что к этому моменту вы имеете достаточно информации о приемах работы в режиме проектирования формы в Visual Studio 2005, поэтому я не буду утомлять вас указаниями по поводу построения ToolStrip. Однако следует заметить, что каждый элемент ToolStripButton имеет свою пользовательскую (хотя и достаточно примитивную) пиктограмму, которая была создана с помощью редактора изображений Visual Studio 2005. Если вы захотите создать файл изображения для своего проекта, можете просто выбрать Project→Add New Item из меню, а затем в появившемся диалоговом окне выбрать Icon File (Файл пиктограммы), рис. 19.22.</p>
      <image l:href="#image555.jpg"/>
      <p>Рис. 19.22. Вставка новых файлов изображений</p>
      <p>После этого вы можете отредактировать свои изображения с помощью окна Colors и комплекта инструментов редактора изображений. Имея пиктограммы в наличии, вы можете связать их с типами ToolStripButton с помощью свойства Image в окне свойств. После того как вы сочтете внешний вид ToolStrip удовлетворительным, обработайте событие Click для каждого элемента ToolStripButton.</p>
      <p>Вот соответствующий программный код метода InitializeComponent() для первого типа ToolStripButton (второй ToolStripButton выглядит почти так же).</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> <strong>// toolStripButtonGrowFont</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.toolStripButtonGrowFont.DisplayStyle = System.Windows.Forms.ToolStripItemDisplayStyle.Image;</code></p>
      <p><code> this.toolStripButtonGrowFont.Image = ((System.Drawing.Image)(resources.GetObject("toolStripButtonGrowFont.Image")));</code></p>
      <p><code> this.toolStripButtonGrowFont.ImageTransparentColor = System.Drawing.Color.Magenta;</code></p>
      <p><code> this.toolStripButtonGrowFont.Name = "toolStripButtonGrowFont";</code></p>
      <p><code> this.toolStripButtonGrowFont.Text = "toolStripButton2";</code></p>
      <p><code> this.toolStripButtonGrowFont.ToolTipText = "Увеличить шрифт";</code></p>
      <p><code> this.toolStripButton.GrowFont.Click += new System.EventHandler(this.toolStripButtonGrowFont_Click);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Обратите внимание на то, что значение, присваиваемое свойству Image типа ToolStripButton, получается с помощью метода GetObject(). Как будет показано в следующей главе, этот метод используется для извлечения встроенных ресурсов, используемых компоновочным блоком.</p>
      <p>Остальной программный код чрезвычайно прост. В следующем обновленном MainWindow обратите внимание на то, что текущий размер шрифта ограничивается значениями из диапазона между 12 и 70.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Текущий, минимальный и максимальный размеры шрифта.</strong></code></p>
      <p><code> int currFontSize = 12;</code></p>
      <p><code> const int MinFontSize =12;</code></p>
      <p><code> const int MaxFonfSize = 70;</code></p>
      <p><code> publiс MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code>  Text = string.Format("Выбранный вами размер шрифта: {0}", currFontSize);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void toolStripButtonShrinkFont_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Уменьшение размера шрифта на 5 и обновление экрана.</strong></code></p>
      <p><code>  currFontSize -= 5;</code></p>
      <p><code>  if (currFontSize ‹= MinFontSize) currFontSize = MinFontSize;</code></p>
      <p><code>  Text = string.Format("Выбранный вами размер шрифта: {0}", currFontSize);</code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void toolStripButtonGrowFont_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Увеличение размера шрифта на 5 и обновление экрана.</strong></code></p>
      <p><code>  currFontSize += 5;</code></p>
      <p><code>  if (currFontSize ›= MaxFontSize) currFontSize = MaxFontSize;</code></p>
      <p><code>  Text = string.Format("Выбранный вами размер шрифта: {0}", currFontSize);</code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainWindow_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Отображение сообщения пользователя.</strong></code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  g.DrawString(toolStripTextBoxMessage.Text, new Font("Times New Roman", currFontSize), Brushes.Black, 10, 60);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В качестве заключительного штриха, чтобы гарантировать, что пользовательское сообщение будет обновлено, как только ToolStripTextBox утратит фокус, обработайте событие LostFocus и вызовите Invalidate() для формы в рамках сгенерированного обработчика события.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  this.toolStripTextBoxMessage.LostFocus += new EventHandler(toolStripTextBoxMessage_LostFocus);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> void toolStripTextBoxMessage_LostFocus(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с ToolStripContainer</p>
      </title>
      <p>Типы ToolStrip, если требуется, можно настроить так, чтобы они могли "стыковаться" с любой стороной и даже со всеми сторонами содержащей их формы. Для иллюстрации того, как это сделать, щелкните правой кнопкой мыши на своем элементе ToolStrip в окне проектирования фирмы и выберите Embed In ToolStripContainer (Встроить в контейнер). После этого ToolStrip будет помещен В ToolStripContainer. Для нашего примера выберите опцию Dock Fill In Form (Стыковка ко всей форме) риc. 10.23.</p>
      <image l:href="#i_190.jpg"/>
      <p>Рис. 19.23. Стыковка ToolStripContainer ко всей форме</p>
      <p>Запустив эту модификацию приложения, вы увидите, что ToolStrip может перемещаться и стыковаться к любой стороне контейнера. Однако ваше пользовательское сообщение исчезнет. Причина в том, что типы ToolStripContainer являются для формы <emphasis>дочерними элементами управления.</emphasis> Так что графическое отображение на самом деле выполняется, но вывод скрыт контейнером, который сейчас накрывает всю клиентскую область формы.</p>
      <p>Чтобы решить возникшую проблему, нужно обработать событие Paint для ToolStripContainer, а не для формы. Сначала найдите событие Paint формы в окне свойств и щелкните правой кнопкой на текущем обработчике событий. Из контекстного меню выберите Reset (рис. 19.24).</p>
      <p>Это удалит программную логику обработки события из InitializeComponent(), но оставит программу обработки события на своем месте (просто, чтобы не допустить безвозвратную потерю программного кода, который вы, возможно, захотите использовать).</p>
      <p>Теперь обработайте событие Paint для ToolStripContainer и переместите имеющийся программный код отображения из обработчика события Paint формы в обработчик события Paint контейнера. После этого можете удалить (теперь пустой) метод MainWindow_Paint().</p>
      <image l:href="#i_191.jpg"/>
      <p>Рис. 19.24. Переустановка события</p>
      <p>Наконец, нужно заменить каждый встречающийся вызов метода Invalidate() формы на вызов метода Invalidate() контейнера. Вот как выглядит соответствующая этому модификация программного кода.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> void toolStripTextBoxMessage_LostFocus(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  toolStripContainer1.Invalidate(true)</strong>;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void toolStripButtonShrinkFont_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  toolStripContainer1.Invalidate(true);</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void toolStripButtonGrowFont_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  toolStripContainer1.Invalidate(true);</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь "закрашивается" контейнер, а не форма!</strong></code></p>
      <p><code> private void ContentPanel_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  g.DrawString(toolStripTextBoxMessage.Text, new Font("Times New Roman", currFontSize), Brushes.Black, 10, 60);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конечно, следует проверить разные конфигурации ToolStripContainer, чтобы понять, как все это работает. Подробности по документации .NET Framework 2.0 SDK вам придется изучать самостоятельно. На рис. 19.25 показано окно завершенного проекта.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект ToolStripApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
      <image l:href="#i_192.jpg"/>
      <p>Рис. 19.25. Приложение ToolStripApp с допускающим стыковку ToolStrip</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание MDI-приложения</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы завершить краткое знакомство с Windows Forms, давайте обсудим то, как настроить форму на работу в качестве родительского объекта для любого числа дочерних окон (т.е. в качестве MDI-контейнера). MDI-приложения дают пользователям возможность открывать множество дочерних окон в рамках одного и того же главного окна. В мире MDI каждое окно представляет свой "документ" приложения. Например, Visual Studio 2005 является МDI-приложением, поскольку вы можете открыть множество документов в рамках одного экземпляра этого приложения.</p>
      <p>При построении МDI-приложения с помощью Windows Forms первой задачей оказывается (конечно же) создание нового приложения Windows. Исходная форма в приложении обычно содержит систему меню, которая позволяет создавать новые документы (например, содержит пункт Файл→Создать) и упорядочивать существующие открытые окна (каскадом, по вертикали или по горизонтали).</p>
      <p>Для создания дочерних окон обычно определяется форма-прототип, играющая роль основы для каждого дочернего окна. Поскольку Form является типом класса, любые приватные данные, определенные в дочерней форме, будут для конкретного экземпляра уникальными. Например, при созданий MDI-приложения текстового редактора для отображения текста можно создать дочернюю форму, поддерживающую StringBuilder. Если пользователь создаст пять новых дочерних окон, каждая соответствующая форма будет поддерживать свой собственный экземпляр StringBuilder, которыми можно будет управлять независимо.</p>
      <p>Кроме того, MDI-приложения позволяют "объединять" меню. Как уже упоминалось, родительские окна обычно имеют свои системы меню, которые позволяют пользователю создавать и упорядочивать дополнительные дочерние окна. Но что будет в том случае, когда дочернее окно имеет свою систему меню? Если пользователь максимизирует конкретное дочернее окно, то система меню этого дочернего окна должна "поглотиться" родительской формой, чтобы пользователь получил возможность активизировать элементы каждой из имеющихся систем меню. Пространство имен Windows Forms определяет ряд свойств, методов и событий, позволяющих программное слияние систем меню. Имеется также система "слияния по умолчанию", которая оказывается вполне подходящей во многих типичных случаях.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание родительской формы</p>
      </title>
      <p>Для демонстрации основ процесса построения MDI-приложения создайте новое приложение Windows, назвав его SimpleMdiApp. При этом почти вся MDI-ин-фраструктура может быть назначена исходной форме с помощью различных инструментов проектирования. Сначала найдите свойство IsMdiContainer в окне свойств и установите его равным true (истина). В результате в окне проектирования формы область клиента изменится – теперь она будет визуально представлять контейнер дочернего окна.</p>
      <p>Затем разместите в главной форме новый элемент управления MenuStrip. В этом меню укажите три элемента высшего уровня с названиями Файл, Окно и Упорядочить окна. Меню Файл содержит два подчиненных элемента с названиями Создать и Выход. Меню Окно не содержит никаких подчиненных элементов, потому что при создании пользователем дополнительных дочерних окон новые элементы предполагается добавлять программно. Наконец, меню Упорядочить окна определяет три подчиненных элемента с названиями Каскадом, По вертикали и По горизонтали.</p>
      <p>После создания меню пользовательского интерфейса обработайте событие Click для пунктов меню Выход, Создать, Каскадом, По вертикали и По горизонтали (напомним, что меню Окно пока что не имеет никаких подчиненных элементов). Обработчик элемента Файл→Создать мы реализуем в следующем разделе главы, а сейчас рассмотрим программный код для остальных элементов меню.</p>
      <p><code><strong>// Обработка события Файл | Выход и упорядочение дочерних окон.</strong></code></p>
      <p><code>private void cascadeToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> LayoutMdi<strong>(MdiLayout.Cascade)</strong>;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void verticalToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> LayoutMdi<strong>(MdiLayout.TileVertical); </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void horizontalToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> LayoutMdi<strong>(MdiLayout.TileHorizontal)</strong>;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void exitToolStripMenuItem_Click (object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Application.Exit();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наибольший интерес здесь представляет использование метода LayoutMdi() и соответствующего перечня MdiLayout. Программный код обработки выбора каждого из элементов меню должен быть вам понятен. При выборе элемента пользователем вы даете указание родительской форме выполнить автоматическое размещение всех дочерних окон.</p>
      <p>Перед тем как перейти к обсуждению процесса создания дочерних форм, установите еще одно свойство MenuStrip. Свойство MdiWindowListItem используется доя того, чтобы выяснить, какой пункт меню наивысшего уровня должен использоваться для автоматического списка имен всех дочерних икон при соответствующем выборе из меню. Присвойте значение этого свойства члену-переменной windowToolStripMenuItem. По умолчанию для этого списка используется значение дочернего свойства Text с числовым суффиксом (т.е. Form1, Form2, Form3 и т.д.).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание дочерней формы</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда у вас есть оболочка MDI-контейнера, нужно создать дополнительную форму, выполняющую роль прототипа для данного дочернего окна. Начните со вставки нового типа Form в имеющийся проект (используйте Project→Add Windows Form), присвойте этому типу имя ChidPrototypeForm и обработайте для него событие Сlick. В сгенерированном обработчике события путем случайного выбора установите цвет фона для области клиента. Кроме того, выведите "преобразованное в строку" значение Color (цвет) нового объекта в полосу заголовка дочернего окна. Следующая программная логика реализует поставленные задачи.</p>
      <p><code>private void ChildPrototypeForm_Click(object sender, EventArgs e)</code></p>
      <p><code><strong> // Получение трех случайных чисел.</strong></code></p>
      <p><code> int r, g, b;</code></p>
      <p><code> Random ran = new Random();</code></p>
      <p><code> r = ran.Next(0, 255);</code></p>
      <p><code> g = ran.Next(0, 255);</code></p>
      <p><code> b = ran.Next(0, 255);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание цветового значения для фона.</strong></code></p>
      <p><code> Color currColor = Color.FromArgb(r, g, b);</code></p>
      <p><code> this.BackColor = currColor;</code></p>
      <p><code> this.Text = currColor.ToString();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание дочерних окон</p>
      </title>
      <p>Заключительным шагом должно быть создание подходящей реализации обработчика событий Файл→Создать родительской формы. Теперь, когда дочерняя форма определена, соответствующая программная логика оказывается очень простой: нужно создать и отобразить новый экземпляр типа ChildPrototypeForm. Кроме того, нужно установить значение свойства MdiParent дочерней формы, указывающее на содержащую ее форму (в данном случае это ваше главное окно). Вот как должны выглядеть соответствующие модификации программы.</p>
      <p><code>private void newToolStripMenuItem_Сlick(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового дочернего окна.</strong></code></p>
      <p><code> ChildPrototypeForm newChild = new ChildPrototypeForm();</code></p>
      <p><code><strong> // Ссылка на родительскую форму для данного дочернего окна.</strong></code></p>
      <p><code> newChild.MdiParent <strong>= </strong>this;</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение новой формы<emphasis>.</emphasis></strong></code></p>
      <p><code> newChild<strong>.</strong>Show();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Дочерняя форма имеет возможность использовать свойство MdiParent непосредственно, когда требуется выполнить какие-то действия (или организовать сообщение) с родительским окном.</p>
      <p>При тестировании этого приложения начните с создания нескольких дочерних окон и, щелкнув на каждом из них, создайте уникальные цвета для их фона, Если теперь рассмотреть подчиненные элементы меню Окно, вы должны обнаружить, что там представлена и учтена каждая дочерняя форма. Точно так же с помощью элементов меню Упорядочить окна вы можете дать указание родительской форме разместить дочерние формы по вертикали, горизонтали или каскадом. На рис. 19.26 показано окно готового приложения.</p>
      <image l:href="#i_193.jpg"/>
      <p>Рис. 19.26. Окно MDI-приложения</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleMdiApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 19.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Эта глава рассказывает об основах построения графического интерфейса с помощью типов, содержащихся в пространстве имен System.Windows.Forms. Сначала вам предлагается создать несколько приложений вручную, и в процессе этого выясняется, что GUI-приложение, как минимум, должно иметь класс, производный от Form, и метод Main(), вызывающий Application.Run().</p>
     <p>В этой главе показано, как строить меню верхнего уровня (а также всплывающие меню) и как обрабатывать события меню. Было также выяснено, как можно расширить функциональные возможности типа Form с помощью панелей инструментов и строк состояния. В .NET 2.0 при создании таких элементов пользовательского интерфейса предлагается использовать MenuStrip, ToolStrip и StatusStrip, а не типы MainMenu, ToolBar и StatusBar из .NET 1.x (хотя эти, уже устаревшие типы, тоже поддерживаются). В завершение главы было продемонстрировано, как с помощью средств Windows Forms можно создавать MDI-приложения.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 20. Визуализация графических данных средствами GDI+</p>
    </title>
    <section>
     <p>Предыдущая глава предлагала вводное описание процесса построения GUI-приложений с помощью System.Windows.Forms. Целью этой главы является рассмотрение возможностей визуализации графических данных в окне формы (включая как вывод изображений, так и вывод текста различными стилями). Мы начнем с общего рассмотрения пространств имен, связанных с выводом графических данных, ради события Paint и "всемогущего" объекта Graphics.</p>
     <p>Остальная часть этой главы будет посвящена способам манипуляции цветами, шрифтами, геометрическими формами и графическими образами. В этой главе также исследуется ряд программных подходов, связанных с визуализацией графических данных, например, таких как проверка доступа пользователя к непрямоугольным областям экрана, логика перетаскивания объектов и формат ресурсов .NET. И хотя, <emphasis>строго говоря, </emphasis>это не относится к GDI+ непосредственно, при операциях с ресурсами нередко приходится использовать манипуляции графическими данными (что оказывается достаточно важным для того, чтобы представить соответствующий материал здесь).</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Если вы программируете для Web, то можете подумать, что технологии GDI+ вам не пригодятся. Однако на самом деле эти технологии не ограничиваются только традиционными приложениями – они оказывается исключительно важными и для Web-приложений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обзор пространств имен GDI+</p>
     </title>
     <p>Платформа .NET обеспечивает целый набор пространств имен для поддержки визуализации двумерной графики. В дополнение к основным функциональным возможностям разработчика, которые обычно предлагаются графическими пакетами (цвета, шрифты, перья, кисти и т.д.), вы также найдете типы, осуществляющие геометрические трансформации, сглаживание, смешивание палитр и печать документов. Вместе эти пространства имен формируют тот набор возможностей .NET, который мы называем GDI<emphasis>+ </emphasis>(Graphics Device Interface – интерфейс графических устройств, интерфейс GDI) и который является управляемой альтернативой Win32 GDI API (Application Programming Interface – программный интерфейс приложения). В табл. 20.1 предлагаются общие описания базовых пространств имен GDI+.</p>
     <p>Таблица 20.1. Базовые пространства имен GDI+</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Пространство имен </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Drawing </td>
       <td align="left" valign="top">Базовое пространство имен GDI+, определяющее множество типов для основных операций визуализации (шрифты, перья, основные кисти и т.д.), а также "всемогущий" тип Graphics</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Drawing.Drawing2D </td>
       <td align="left" valign="top">Предлагает типы, используемые для более сложной двумерной/векторной графики (градиентные кисти, стили концов линий для перьев, геометрические трансформации и т.д.)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Drawing.Imaging </td>
       <td align="left" valign="top">Предлагает типы, обеспечивающие обработку графических изображений (изменение палитры, извлечение метаданных изображения, работа с метафайлами и т.д.) </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Drawing.Printing </td>
       <td align="left" valign="top">Предлагает типы, обеспечивающие отображение графики на печатной странице, непосредственное взаимодействие с принтером и определение полного формата задания печати </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Drawing.Text </td>
       <td align="left" valign="top">Дает возможность управлять коллекциями шрифтов</td>
      </tr>
     </table>
     <p><strong>Замечание. </strong>Все пространства имен GDI+ определены в компоновочном блоке System.Drawing.dll. Многие типы проектов Visual Studio 2005 устанавливают ссылку на эту библиотеку программного кода автоматически, но вы можете при необходимости сослаться на System.Drawing.dll вручную, используя диалоговое окно Add References (Добавление ссылок).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обзор пространства имен System.Drawing</p>
     </title>
     <p>Большинство типов, которые вам придется использовать при создании GDI-приложений, содержится в пространстве имен System.Drawing. Как и следует ожидать, здесь есть классы, представляющие изображения, кисти, перья и шрифты. Кроме того, System.Drawing определяет ряд связанных утилитарных типов, таких как Color (цвет), Point (точка) и Rectangle (прямоугольник). В табл. 20.2 предлагаются описания некоторых базовых типов этого пространства имен.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Утилитарные типы System.Drawing</p>
     </title>
     <section>
      <p>Многие из методов визуализации, определенные объектом System.Drawing. Graphics, требуют указать позицию или область, в которой требуется отобразить данный элемент. Например, метод DrawString() требует, чтобы вы указали позицию, в которой нужно отобразить текстовую строку в производном от Control типе. Метод DrawString() является перегруженным, поэтому параметр позиции можно указать как в виде координаты (х, у), так и в виде размеров "бокса", в котором нужно выполнить визуализацию. Другие методы GDI+ могут требовать, чтобы вы указали ширину и высоту данного элемента или внутренние границы геометрического образа.</p>
      <p><strong>Таблица 20.2. </strong>Базовые типы пространства имен System.Drawing </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Bitmap </td>
        <td align="left" valign="top">Тип, инкапсулирующий данные изображения (*.bmp или какого-то другого) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Brush Brushes SolidBrush SystemBrushes TextureBrush </td>
        <td align="left" valign="top">Объекты Brush используются для заполнения внутренних областей графических форм, например, таких как прямоугольники, эллипсы и многоугольники </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BufferedGraphics </td>
        <td align="left" valign="top">Новый тип .NET 2.0, обеспечивающий графический буфер для двойной буферизации, которая используется для уменьшения или полного исключения влияния эффекта мелькания, возникающего при перерисовке изображений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Color SystemColors </td>
        <td align="left" valign="top">Типы Color и SystemColors определяет ряд статических свойств, доступных только для чтения и используемых для получения нужного цвета при использовании различных перьев и кистей </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Font FontFamily </td>
        <td align="left" valign="top">Тип Font инкапсулирует характеристики данного шрифта (название, плотность, начертание, размер и т.д.)<emphasis>. </emphasis>FontFamily предлагает абстракцию для группы шрифтов, имеющих аналогичный дизайн, но определенные вариации стиля </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Graphics </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет реальную поверхность нанесения изображения, а также предлагает ряд методов для визуализации текста, изображений и геометрических шаблонов</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Icon SystemIcons </td>
        <td align="left" valign="top">Представляют пользовательские пиктограммы, а также набор стандартных пиктограмм, предлагаемых системой </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Image ImageAnimator </td>
        <td align="left" valign="top">Тип Image – это абстрактный базовый класс, необходимый для поддержки функциональных возможностей типов Bitmap, Icon и Cursor. Тип ImageAnimator обеспечивает возможность выполнения цикла по набору типов Image из некоторого заданного интервала </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Pen Pens SystemPens </td>
        <td align="left" valign="top">Pens – это объекты, используемые для построения линий и кривых. Тип Pen определяет ряд статических свойств, возвращающих новый объект Pen заданного цвета </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Point PointF </td>
        <td align="left" valign="top">Структуры, представляющие отображение координаты (x, y) в соответствующее целое значение или значение с плавающей точкой, соответственно </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Rectangle RectangleF </td>
        <td align="left" valign="top">Структуры, представляющие размеры прямоугольника (снова с отображением в соответствующее целое значение или значение с плавающей точкой)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Size SizeF </td>
        <td align="left" valign="top">Структуры, представляющие заданные высоту/ширину (снова с отображением в соответствующее целое значение или значение с плавающей точкой). </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StringFormat </td>
        <td align="left" valign="top">Тип, используемый для инкапсуляции различных характеристик размещения текста (выравнивание, промежутки между строками и т.д.)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Region </td>
        <td align="left" valign="top">Тип, описывающий геометрический образ, скомпонованный из прямоугольников и траекторий </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для указания такой информации пространство имен System.Drawing определяет типы Point, Rectangle, Region и Size. Очевидно, что тип Point (точка) представляет координату (x, у). Типы Rectangle (прямоугольник) содержат пару точек, представляющих левый верхний и нижний правый угол прямоугольной области. Типы Size (размер) подобны Rectangle, но эта структура представляет конкретные размеры, используя длину и ширину. Наконец, типы Region (регион) предлагают способ представления непрямоугольных областей.</p>
      <p>Члены-переменные, используемые типами Point, Rectangle, Region и Size, внутренне представлены целочисленными данными. Если вам потребуется более "тонкая" детализация, можете использовать, соответственно, типы PointF, RectangleF и SizeF, которые (как вы можете догадаться) отображаются в соответствующие значения с плавающим разделителем. Но, независимо от внутреннего представления, все эти типы имеют аналогичные множества членов, включая ряд перегруженных операторов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип Point(F)</p>
      </title>
      <p>Первым утилитарным типом, о котором вам следует знать, является тип System.Drawing.Point(F). В отличие от иллюстративных типов Point, создававшихся в предыдущих главах, тип Point(F) GDI+ поддерживает целый ряд очень полезных членов, включая следующие:</p>
      <p>• +, -, ==, != – перегруженные варианты различных C#-операций;</p>
      <p>• X, Y – обеспечивают доступ к соответствующим внутренним значениям (х, у) типа Point;</p>
      <p>• IsEmpty – возвращает true (истина), если x и у установлены равными 0.</p>
      <p>Для иллюстрации работы с утилитарными типами GDI+ рассмотрите следующее консольное приложение (названное UtilTypes), в котором используется тип System.Drawing.Point (не забудьте установить ссылку на System.Drawing.dll).</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Drawing;</code></p>
      <p><code>namespace UtilTypes {</code></p>
      <p><code> public class Program {</code></p>
      <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Создание и смещение точки.</strong></code></p>
      <p><code>   Point pt = new Point(100, 72);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine(pt);</code></p>
      <p><code>   pt.Offset(20, 20);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine(pt);</code></p>
      <p><code><strong>   // Перегруженные операции Point.</strong></code></p>
      <p><code>   Point pt2 = pt;</code></p>
      <p><code>   if (pt == pt2) WriteLine ("Точки одинаковы");</code></p>
      <p><code>   else WriteLine("Точки различны");</code></p>
      <p><code><strong>   // Изменение значения X для pt2</strong>.</code></p>
      <p><code>   pt2.X = 4000;</code></p>
      <p><code>   <strong>// Отображение каждого значения X.</strong></code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Первая точка: {0} ", pt);</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Вторая точка: {0} ", рt2);</code></p>
      <p><code>   Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип Rectangle(F)</p>
      </title>
      <p>Типы Rectangle, подобно Point, оказываются полезными во многих приложениях (и особенно в GUI-приложениях). Одним из наиболее полезных методов типа Rectangle является метод Contains(). Этот метод позволяет выяснить, находится ли данный тип Point или Rectangle в рамках границ некоторого другого объекта. Позже в этой же главе вы увидите, как использовать этот метод для проверки попадания в область GDI-изображений. А пока что рассмотрите следующий простой пример.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Вначале Point находится вне прямоугольника</strong>.</code></p>
      <p><code> Rectangle r1 = new Rectangle(0, 0, 100, 100);</code></p>
      <p><code> Point pt1 = new Point(101, 101);</code></p>
      <p><code> if (r1.<strong>Contains(</strong>pt3)) Console.WriteLine("Point находится внутри прямоугольника!");</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("Point находится вне прямоугольника!");</code></p>
      <p><code><strong> // Теперь поместим Point в прямоугольник.</strong></code></p>
      <p><code> pt3.X <emphasis>= </emphasis>50;</code></p>
      <p><code> pt3.Y = 30;</code></p>
      <p><code> if (r1.<strong>Contains(</strong>pt3)) Console.WriteLine("Point находится внутри прямоугольника!");</code></p>
      <p><code> else Console.WriteLine("Point находится вне прямоугольника!");</code></p>
      <p><code> Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Класс Region</p>
      </title>
      <p>Тип Region представляет внутреннюю часть геометрической фигуры. С учетом этого становится ясно, почему конструкторы класса Region требуют, чтобы вы предоставили им на вход некоторый уже существующий геометрический шаблон. Предположим, например, что вы создали прямоугольник размером 100×100 пикселей. Чтобы получить доступ к внутренней области прямоугольника, вы можете написать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Получение внутренней части прямоугольника.</strong></code></p>
      <p><code>Rectangle r = new Rectangle(0, 0, 100, 100);</code></p>
      <p><code>Region rgn = new Region(r);</code></p>
      <p>Имея внутреннюю часть фигуры, вы можете манипулировать ею с использованием различных членов, наподобие следующих:</p>
      <p>• Complement() – изменяет данный объект Region на часть указанного графического объекта, не пересекающуюся с данным объектом Region;</p>
      <p>• Exclude() – изменяет данный объект Region на ту его часть, которая не пересекается с указанным графическим объектом;</p>
      <p>• GetBounds() – возвращает Rectangle(F), который представляет прямоугольный регион, ограничивающий данный объект Region;</p>
      <p>• Intersect() – изменяет данный объект Region на его пересечение с указанным графическим объектом:</p>
      <p>• Transform() – трансформирует данный объект Region с помощью указанного объекта Matrix;</p>
      <p>• Union() – изменяет данный объект Region на его объединение с указанным графическим объектом;</p>
      <p>• Translate() – сдвигает координаты данного объекта Region на указанную величину.</p>
      <p>Надеюсь, что вы получили общее представление об этих координатных примитивах. Если же вам нужны подробности, обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Типы Size и SizeF заслуживают небольшого дополнительного комментария. Каждый из этих типов определяет свойства Height (высота) и Width (ширина), а также набор перегруженных операций.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект UtilTypes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Класс Graphics</p>
     </title>
     <p>Класс System.Drawing.Graphics – это "вход" в функциональные возможности визуализации GDI+. Этот класс не только представляет поверхность, на которой вы хотите разместить изображение (например, поверхность формы, поверхность элемента управления или область в памяти), но определяет также десятки членов, которые позволяют отображать текст, изображения (пиктограммы, точечные рисунки и т.д.) и самые разные геометрические формы. Частичный список членов данного класса представлен в табл. 20.3.</p>
     <p>Кроме ряда методов визуализации, класс Graphics определяет дополнительные члены, позволяющие конфигурировать "состояние" объекта Graphics. С помощью присвоения подходящих значений свойствам, показанным в табл. 20.4, вы можете изменить текущие характеристики процесса визуализации.</p>
     <p><strong>Таблица 20.3. </strong>Члены класса Graphics</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Методы </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FromHdc() FromHwnd() FromImage() </td>
       <td align="left" valign="top">Статические методы, обеспечивающие возможность получения действительного объекта Graphics из данного изображения (например, пиктограммы, точечного рисунка и т.п.) или GUI-элемента </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Clear() </td>
       <td align="left" valign="top">Заполняет объект Graphics заданным цветом, выполняя в процессе заполнения очистку поверхности рисования </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">DrawArc() DrawBezier() DrawBeziers() DrawCurve() DrawEllipse() DrawIcon() DrawLine() DrawLines() DrawPath() DrawRectangle() DrawRectangles() DrawString() </td>
       <td align="left" valign="top">Эти методы используются для визуализации данного изображения или геометрического шаблона. Позже вы увидите, что методы DrawXXX() требуют использования объектов Pen GDI+</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FillEllipse() FillPath() FillPie() FillPolygon() FillRectangle() </td>
       <td align="left" valign="top">Эти методы иcпользуются для заполнения внутренности данной геометрической формы. Позже вы увидите, что методы DrawXXX() требуют использования объектов Brush GDI+</td>
      </tr>
     </table>
     <p><strong>Таблица 20.4. </strong>Свойства класса Graphics, сохраняющие состояние</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Свойства </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Clip ClipBounds VisibleClipBounds IsClipEmpty IsVisibleClipEmpty </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяют установить опции отсечения, используемые с текущим объектом Graphics </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Transform </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет трансформировать "мировые координаты" (подробнее об этом будет говориться позже)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">PageUnit PageScale DpiX DpiY </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяют указать начало координат для операций визуализации, а также единицу измерения</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">SmoothingMode PixelOffsetMode TextRenderingHint </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяют задать параметры гладкости геометрических объектов и текста </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">CompositingMode CompositingQuality </td>
       <td align="left" valign="top">Свойство CompositingMode задает режим визуализации: либо рисование поверх фона, либо сопряжение с фоном </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">InterpolationMode </td>
       <td align="left" valign="top">Указывает режим интерполяции данных между конечными точками </td>
      </tr>
     </table>
     <p><strong>Замечание. </strong>В .NET 2.0 пространство имен System.Drawing предлагает тип BufferedGraphics, который позволяет отображать графику, используя систему двойной буферизации, чтобы ослабить или исключить возможное мерцание, происходящее при визуализации данных. Подробная информация об этом есть в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     <p>Обращаем ваше внимание на то, что класс Graphics не допускает непосредственного создания своего экземпляра с помощью ключевого слова new, поскольку этот класс не имеет открытых конструкторов. Но тогда как получить объект Graphics? Я рад, что вы спросили об этом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сеансы Paint</p>
     </title>
     <section>
      <p>Наиболее общий способ получения объекта Graphics заключается во взаимодействии с событием Paint. Вспомните из предыдущей главы о том, что класс Control определяет виртуальный метод с именем OnPaint(). Чтобы форма отображала графические данные на своей поверхности, вы можете переопределить этот метод и извлечь объект Graphics из входного параметра PaintEventArgs. Для примера создайте новое приложение Windows Forms с именем BasicPaintForm и обновите полученный класс Form так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code>  this.Text = "Basic Paint Form";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> protected override void OnPaint(PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// При переопределении OnPaint() не забудьте вызвать</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // реализацию базового класса.</strong></code></p>
      <p><code>  base.OnPaint(e);</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение объекта Graphics из поступившего на вход</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // PaintEventArgs.</strong></code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong>  // Визуализация текстового сообщения с заданными</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // цветом и шрифтом.</strong></code></p>
      <p><code>  g.DrawString("Привет GDI + ", new Font("Times New Roman", 20), Brushes. Green, 0, 0);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но, хотя переопределение OnPaint() и допустимо, более типичным подходом является обработка события Paint с помощью связанного делегата PaintEventHandler (именно это делается по умолчанию в Visual Studio 2005 при обработке событий с помощью окна свойств). Данный делегат может указывать на любой метод, получающий в качестве первого параметра System.Object, а в качестве второго – PaintEventArgs. В предположении о том, что вы обработали событие Paint (с помощью инструментов режима проектирования Visual Studio 2005 или в программном коде вручную), вы снова можете извлечь объект Graphics из поступающего на вход PaintEventArgs. Вот соответствующим образом модифицированный программный код.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code>  this.Text = "Basic Paint Form";</code></p>
      <p><code><strong>  // В Visual Studio 2005 поместите этот программный код</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // в InitializeComponent().</strong></code></p>
      <p><code>  this.Paint += new PaintEventHandler(MainForm_Paint);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  g.DrawString("Привет GDI+", new Font("Times New Roman", 20), Brushes.Green, 0, 0);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Независимо от того, как вы отвечаете на событие Paint, следует знать, что событие Раint генерируется всегда, когда окно становится "грязным". Вы, возможно, знаете, что окно считается "грязным", если переопределяется его размер, окно (или его часть) открывается из-под другого окна, или окно сначала минимизируется, а затем восстанавливается. Во все случаях, когда требуется перерисовка формы, платформа .NET гарантирует, что обработчик события Paint (или переопределенный метод OnPaint() будет вызван автоматичеcки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обновление области клиента формы</p>
      </title>
      <p>В ходе выполнения приложения GDI+ может возникнуть необходимость в явном вызове события Paint вместо ожидания того, что окно станет "естественно грязным". Например, вы создаете программу, которая позволяет пользователю выбрать подходящий рисунок из набора точечных изображений в пользовательском диалоговом окне. После закрытия диалогового окна нужна отобразить выбранный пользователем рисунок в области клиента формж. Очевидно, если ждать, когда окно станет "естественно грязным", пользователь не увидит изменений до того, как изменятся размеры окна или его часть откроется из-под другого окна. Чтобы вызвать перерисовку окна программно, просто вызовите наследуемый метод Invalidate().</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong>  // Здесь выполняется визуализация изображения.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void GetNewBitmap() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Отображение диалогового окна и получение нового образа.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Перерисовка клиентской области.</strong></code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод Invalidate() является перегруженным, чтобы вы могли указать прямоугольную область для перерисовки, а не перерисовывать все области клиента (что делается до умолчанию). Чтобы обновить только заданный прямоугольник слева вверху области клиента, вы можете использовать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Перерисовка прямоугольной части формы.</strong></code></p>
      <p><code>private void UpdateUpperArea() {</code></p>
      <p><code> Rectangle myRect = new Rectangle(0, 0, 75, 150);</code></p>
      <p><code> Invalidate(myRect);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступ к объекту Graphics вне обработчика Paint</p>
      </title>
      <p>В некоторых редких случаях может понадобиться доступ к объекту Graphics вне контекста обработчика события Paint. Предположим, например, что нужно перерисовать небольшой круг с центром в точке (х, у), где был выполнен щелчок кнопки мыши. Чтобы получить действительный объект Graphics в рамках контекста обработчика событий MouseDown, можно, например, вызвать статический метод Graphics.FromHwnd(). Имея опыт использования Win32, вы можете знать, что HWND является структурой данных, представляющей окно Win32. В рамках платформы .NET наследуемое свойство Handle извлекает соответствующую структуру HWND, которую затем можно использовать в качестве параметра для Graphics. FromHwnd().</p>
      <p><code>private void MainForm_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение объекта Graphics через Hwnd.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = Graphics<strong>.FromHwnd</strong>(this.Handle);</code></p>
      <p><code><strong> // Рисование круга 10*10 по щелчку мыши.</strong></code></p>
      <p><code> g.FillEllipse(Brushes.Firebrick, e.X, e.Y, 10, 10);</code></p>
      <p><code><strong> // Освобождение объектов Graphic, созданных напрямую.</strong></code></p>
      <p><code> g.Dispose();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Эта логика отображает круг за пределами обработчика OnPaint(), но очень важно понимать, что когда выполняется обновление формы, все такие круги стираются! Это разумно, поскольку соответствующая визуализация выполнялась в контексте события MouseDown. Значительно лучшим подходом Является создание в обработчике события MouseDown нового типа Point, который добавляется к некоторой внутренней коллекции (например, List‹T›), и только затем вызывается Invalidate(). Тогда обработчик события Раint может просто "пройти" по коллекции и перерисовать каждый Point.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code><strong><emphasis> // </emphasis>Используется для хранения всех Point.</strong></code></p>
      <p><code> private List‹Point› myPts = new List‹Point›();</code></p>
      <p><code> publiс MainForm() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code>  this.MouseDown += new MouseEventHandler(MainForm_MouseDown);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавление в коллекцию.</strong></code></p>
      <p><code>  myPts.Add(new Point(e.X, e.Y));</code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  g.DrawString("Привет GDI+", new Font("Times New Roman", 20), new SolidBrush(Color.Black), 0, 0);</code></p>
      <p><code>  foreach(Point p in myPts) g.FillEllipse(Brushes.Firebrick, p.X, p.Y, 10, 10);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При таком подходе уже отображенные круги будут оставаться на месте, поскольку графическая визуализация обрабатывается в рамках события Paint. На рис. 20.1 показано окно тестового запуска этого приложения.</p>
      <image l:href="#_20.1.png"/>
      <p>Рис 20.1. Простое графическое приложение</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект BasiсPaintForm размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Освобождение объекта Graphics</p>
      </title>
      <p>Если вы внимательно читали несколько последних страниц, то могли заметить, что в <emphasis>некоторых </emphasis>примерах программного кода непосредственно вызывается метод Dispose() объекта Graphics, тогда как в других примерах этого не делается. Поскольку тип Graphics работает с самыми разными неуправляемыми ресурсами, имеет смысл освободить указанные ресурсы как можно быстрее с помощью Dispose() (не дожидаясь, когда это сделает сборщик мусора в процессе финализации). То же самое можно сказать о любом типе, поддерживающем интерфейс IDisposable. При работе с объектами Graphics нужно придерживаться следующих правил.</p>
      <p>• Если объект Graphics был создан вами непосредственно, после окончания его использования его следует освободить.</p>
      <p>• Если вы ссылаетесь на существующий объект Graphics, его освобождать не следует.</p>
      <p>Для того чтобы это стало более понятным, рассмотрите следующий обработчик события Paint.</p>
      <p><code>private void MainForm Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Загрузка локального файла </strong>*.<strong>jpg.</strong></code></p>
      <p><code> image myImageFile = Image.FromFile("landscape.jpg");</code></p>
      <p><code> <strong>// Создание нового объекта Graphics на основе изображения.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics imgGraphics = Graphics.FromImage(myImageFile);</code></p>
      <p><code> <strong>// Визуализация новых данных.</strong></code></p>
      <p><code> imgGraphics.FillEllipse(Brushes.DarkOrange, 50, 50, 150, 150);</code></p>
      <p><code><strong> // Нанесение изображения на форму.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.DrawImage(myImageFile, new PointF(0.0F, 0.0F));</code></p>
      <p><code><strong> // Освобождение созданного нами объекта Graphics.</strong></code></p>
      <p><code> imgGraphics.Dispose();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На данном этапе обсуждения не беспокойтесь о том, что некоторые элементы программной логики GDI+ могут быть для вас не вполне понятны. Однако обратите внимание на то, что здесь объект Graphics получается из файла *.jpg, загружаемого (с помощью статического метода Graphics.FromImage()) из локального каталога приложения. Поскольку объект Graphics создается явно, после окончания использовании этого объекта лучше использовать Dispose(), чтобы освободить внутренние ресурсы и сделать их снова доступными для использования другими компонентами системы.</p>
      <p>Однако, заметьте, Dispose() не вызывается явно для объекта, который был получен из поступающего на вход PaintEventArgs. Причина в том, что вы не создавали этот объект непосредственно и поэтому не можете гарантировать, что другие части программы не используют его. Очевидно, что при освобождении объекта, используемого в другом месте программы, могут возникать проблемы.</p>
      <p>В связи с этим заметим, что если вы забудете вызвать метод Dispose() для объекта, реализующего IDisposable, внутренние ресурсы будут освобождены позже, при обработке объекта сборщиком мусора (см. главу 5). В этом смысле освобождение объекта imgGraphics, строго говоря, не является необходимым. Так что, хотя явное освобождение объектов GDI+, созданных вами непосредственно, делает программный код совершеннее, мы с вами, чтобы сделать примеры программного кода в этой главе более краткими, не будем освобождать каждый тип GDI+ вручную.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Системы координат GDI+</p>
     </title>
     <section>
      <p>Нашей следующей задачей будет рассмотрение координатных систем GDI+. В GDI+ определяются три разные системы координат, которые используются средой выполнения, при определении места размещения и размеров содержимого визуализации. Во-первых, есть так называемые <emphasis>мировые координаты </emphasis>(или внешние координаты). Мировые координаты представляют абстракцию размеров данного типа GDI+, независимую от единиц измерения. Например, при прорисовке прямоугольника с указанием для размерности (0, 0, 100, 100), вы на самом деле указываете прямоугольник размером 100×100 "единиц". Как вы можете догадаться, по умолчанию "единица" – это пиксель, однако ей можно назначить и другую единицу измерения (дюйм, сантиметр и т.п.),</p>
      <p>Далее, есть <emphasis>страничные координаты </emphasis>(координаты страницы). Страничные координаты представляют смещение в применении к оригинальным мировым координатам. Это удобно тогда, когда вы не хотите вычислять смещение в своем программном коде вручную (вы не обязаны это делать). Например, если у вас есть форма, которая должна оставаться в границах 100×100 пикселей, вы можете указать страничную координату (100*100), чтобы визуализация выполнялась относительно точки (100*100). Тогда в своем базовом коде вы сможете просто указать мировые координаты (избежав, тем самым, необходимости вручную учитывать смещение),</p>
      <p>Наконец, есть <emphasis>приборные координаты </emphasis>(координаты устройства). Приборные координаты представляют результат применения страничных координат к оригинальным мировым координатам. Эта координатная система используется для определения того, где именно будет показан соответствующий тип GDI+. При программировании с помощью средств GDI+ программист обычно мыслит в терминах мировых координат, которые являются базой для определения размеров и места размещения типа GDI+. Для визуализации в мировых координатах не требуется никаких специальных программных ухищрений – нужно просто передать значения измерений текущей операции визуализации,</p>
      <p><code>void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs s) {</code></p>
      <p><code><strong> // Визуализация прямоугольника в мировых координатах.</strong></code></p>
      <p><code> i.Graphics g <emphasis>= </emphasis>е.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(Pens.Black, 10, 10, 100, 100);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>"За кулисами" ваши мировые координаты автоматически отображаются в координаты страницы, которые затем отображаются в приборные координаты. Во многих случаях вы вообще не будете использовать координаты страницы и приборные координаты непосредственно, если только не захотите применить определенные графические трансформации. Поскольку в предыдущем программном коде не используется никакой программной логики трансформаций, мировые, страничные и приборные координаты оказываются идентичными.</p>
      <p>Если перед визуализацией своей программной логики GDI+ вы хотите применить какие-то преобразования, вы должны использовать подходящие члены типа Graphics (например, метод TranslateTransform()), чтобы перед тем, как выполнить визуализацию, указать "страничные координаты" в существующей системе мировых координат. В результате устанавливаются приборные координаты, которые будут использоваться при выводе типа GDI+ на соответствующее устройство.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Указание смещения (10 * 10) для страничных координат.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = е.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.TranslateTransform(10, 10);</code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(10, 10, 100, 100);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данном случае при отображении прямоугольника его левый верхний угол фактически будет помещен в точку (20, 20), поскольку к мировой системе координат будет добавлено смещение в результате вызова TranslateTransform().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Единица измерения, предлагаемая по умолчанию</p>
      </title>
      <p>В GDI+ единицей измерения по умолчанию является пиксель. Начало координат размещается в левом верхнем углу с увеличением оси абсцисс вправо, а оси ординат – вниз (рис. 20.2).</p>
      <image l:href="#_20.2.png"/>
      <p>Рис. 20.2. Система координат GDI+, предлагаемая по умолчанию</p>
      <p>Поэтому, если вы отобразите Rectangle с использованием пера толщиной в 5 пикселей и красного цвета, как показано ниже.</p>
      <p><code>void MainForm_Paint (object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Установка мировых координат с использованием единиц измерения,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // предлагаемых по умолчанию.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = е.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(newPen(Color.Red, 5), 10, 10, 100, 100);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>вы должны увидеть квадрат, смещенный на 10 пикселей вниз и вправо относительно верхнего и левого края клиентской области формы, как показано на рис. 20.3. </p>
      <image l:href="#i_195.jpg"/>
      <p>Рис. 20.3. Визуализация в пиксельных единицах</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Выбор альтернативной единицы измерения</p>
      </title>
      <p>Если вы не хотите выполнять визуализацию изображений с использованием пиксельных единиц измерения, вы имеете возможность изменить эту принятую по умолчанию установку с помощью свойства PageUnit объекта Graphics. Свойству PageUnit можно присвоить любое значение из перечня GraphicsUnit.</p>
      <p><code>public enum GraphicsUnit {</code></p>
      <p><code><strong> // Мировые координаты.</strong></code></p>
      <p><code> World,</code></p>
      <p><code><strong> // Пиксель для видеодисплея и 1/100 дюйма для принтера.</strong></code></p>
      <p><code> Display,</code></p>
      <p><code><strong> // Пиксель.</strong></code></p>
      <p><code> Pixel,</code></p>
      <p><code><strong> // Стандартная точка принтера (1/72 дюйма).</strong></code></p>
      <p><code> Point,</code></p>
      <p><code><strong> // Дюйм.</strong></code></p>
      <p><code> Inch,</code></p>
      <p><code><strong> // Стандартная единица документа (1/300 дюйма).</strong></code></p>
      <p><code> Document,</code></p>
      <p><code><strong> // Миллиметр.</strong></code></p>
      <p><code> Millimeter</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы проверить, как изменяется базовая единица измерения, модифицируйте имеющийся программный код так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение прямоугольника а дюймах, а не в пикселях…</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.PageUnit = GraphicsUnit.Inch;</code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 5), 0, 0, 100, 100);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы должны увидеть совершенно другой прямоугольник, как показано на рис. 20.4.</p>
      <image l:href="#i_196.jpg"/>
      <p>Рис. 20.4. Визуализация в дюймах</p>
      <p>Причина того, что здесь более 90% области клиента формы занято темным (красным) цветом, заключается в указании пера "шириной" в 5 дюймов! Сам прямоугольник теперь имеет размеры 100×100 дюймов, и тот маленький светлый прямоугольник, который вы видите на рисунке в правом нижнем углу, является левым верхним углом большого внутреннего прямоугольника.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Изменение начала координат</p>
      </title>
      <p>Напомним, что при использовании координат и единиц измерения, предлагаемых по умолчанию, точка (0, 0) находится в левом верхнем углу соответствующей области. Часто это и является именно тем, что требуется, но что делать, если вам нужно поменять точку, относительно которой выполняется визуализация? Предположим, например, что ваше приложение всегда должно (по какой-то причине) оставлять пустой полосу шириной в 100 пикселей вдоль границы области клиента формы. Тогда вы должны гарантировать, чтобы все операции GDI+ выполнялись в соответствующих пределах внутренней области,</p>
      <p>Один из подходов, который можно при этом использовать, заключается в добавлении смещения вручную. Конечно, утомительно добавлять значения смещениях каждой операции визуализации. Значительно удобнее (и проще) было бы использовать свойство, которое, по сути, говорило бы следующее: "Хотя я даю указание отобразить прямоугольник с началом координат в точке (0, 0), вы должны использовать для начала координат точку (100, 100)". Это должно сильно "упростить вам жизнь", поскольку вы сможете указать параметры размещения без модификаций,</p>
      <p>В рамках GDI+ вы можете указать точку начала координат, установив значение трансформации с помощью метода TranslateTransform() (класса Graphics), позволяющего указать страничные координаты, которые будут применяться к вашим оригинальным мировым координатам, например:</p>
      <p><code>void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong> // Установка смещения (100, 100) для страничных координат.</strong></code></p>
      <p><code> g.TranslateTransform(100, 100);</code></p>
      <p><code><strong> // Значениями мировых координат остаются (0, 0, 100, 100),</strong></code></p>
      <p><code><strong> // но приборные координаты теперь равны (100, 100, 200, 200).</strong></code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(new Pen(Color.Red, 5), 0, 0, 100, 100);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь вы устанавливаете для мировых координат значения (0, 0, 100, 100). Однако для страничных координат вы указали смещение (100, 100). Поэтому для приборных координат будут использоваться значений (100, 100, 200, 200). Таким образам, хотя вызов DrawRectangle() выглядит так, как будто вы размещаете прямоугольник в левом верхнем углу формы, результат будет выглядеть так, как показано на рис. 20.5.</p>
      <image l:href="#i_197.jpg"/>
      <p>Рис. 20.5. Результат применения смещения страницы</p>
      <p>Чтобы вы имели возможность поэкспериментировать с некоторыми способами изменения координатной системы GDI+, в файле с исходным текстом примеров этой книги (для его загрузки посетите раздел загрузки Web-узла Apress, размещенного по адресу <a l:href="http://www.apr%d0%b5ss.com/">www.aprеss.com</a>) есть пример приложения с именем CoorSystem. В этом приложении с помощью двух меню вы можете менять начало координат и единицу намерения (рис. 20.6).</p>
      <image l:href="#image570.jpg"/>
      <p>Рис. 20.6. Изменение начала координат и единицы изменения </p>
      <p>Теперь, когда вы имеете представление о роли базовых трансформаций для определения координат визуализации имеющегося GDI-типа на целевом устройстве, следующей задачей нашего обсуждения будет работа с цветовыми значениями.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CoorSystem размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Определение цветовых значений</p>
     </title>
     <section>
      <p>Многие методы визуализации, определенные классом Graphics, требуют от вас указания цвета, который должен использоваться в процессе рисования. Структура System.Drawing.Color представляет цветовую константу ARGB (от Alpha-Red-Green-Blue – альфа, красный, зеленый, синий). Функциональные возможности типа Color (цвет) представляются рядом статических доступных только для чтения свойств, возвращающих конкретный тип Color.</p>
      <p><strong><code><strong>// Один из множества встроенных цветов…</strong></code></strong></p>
      <p><code>Color с = Color.PapayaWhip;</code></p>
      <p>Если стандартные цветные значения вам не подойдут, вы можете создать новый тип Color и указать для него значения A, R, G и В, используя метод FromArgb().</p>
      <p><code><strong>// Указание ARGB вручную.</strong></code></p>
      <p><code>Color myColor = Color.FromArgb(0, 255, 128, 64);</code></p>
      <p>Используя метод FromName(), вы можете также сгенерировать тип Color по данному строковому значению. Строковый параметр должен при этом соответствовать одному из членов перечня KnownColor (который содержит значения для различных цветовых элементов Windows, например, таких как KnownColor.WindowFrame и KnownColor.WindowText).</p>
      <p><code><strong>// Получение Color по известному имени.</strong></code></p>
      <p><code>Color myColor = Color.FromName("Red")<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p>Независимо от метода получения типа Color, с этим типом можно взаимодействовать с помощью его членов.</p>
      <p>• GetBrightness() – возвращает значение яркости типа Color на основании измерения HSB (Hue-Saturation-Brightness – оттенок, насыщенность, яркость).</p>
      <p>• GetSaturation() – возвращает значение насыщенности типа Color на основании измерения HSB.</p>
      <p>• GetHue() – возвращает значение оттенка типа Color на основании измерения HSB.</p>
      <p>• IsSystemColor – индикатор того, что данный тип Color является зарегистрированным системным цветом.</p>
      <p>• A, R, G, В – возвращают значения, присвоенные для альфа, красной, зеленой и синей составляющих типа Color.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Класс ColorDialog</p>
      </title>
      <p>Чтобы обеспечить конечному пользователю приложения возможность конфигурировать тип Color, пространство имен System.Windows.Forms предлагает встроенный класс диалогового окна с именем ColorDialog (рис. 20.7).</p>
      <image l:href="#i_198.jpg"/>
      <p>Рис. 20.7. Диалоговое окно настройки цветов Windows Forms</p>
      <p>Работать с этим диалоговым окном очень просто. Для действительного экземпляра типа ColorDialog вызовите ShowDialog(), чтобы отобразить диалоговое окно модально. После закрытия диалогового окна пользователем вы сможете извлечь соответствующей объект Color, используя свойство ColorDialog.Color.</p>
      <p>Предположим, что вы хотите с помощью ColorDialog предоставить пользователю возможность выбрать цвет фона для области клиента формы. Чтобы упростить ситуацию, мы будем отображать ColorDialog тогда, когда пользователь щелкнет в любом месте области клиента.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> private = ColorDialog colorDlg;</code></p>
      <p><code> private Color currColor = Color.DimGray;</code></p>
      <p><code> public mainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  colorDlg = new ColorDialog();</code></p>
      <p><code>  Text = "Для изменения цвета щелкните здесь";</code></p>
      <p><code>  this.MouseDown += new MouseEventHandler(MainForm_MouseDown);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  if (colorDlg.ShowDialog() ! = DialogResult.Cancel) {</code></p>
      <p><code>   currColor = colorDlg.Color;</code></p>
      <p><code>   this.BackColor = currColor;</code></p>
      <p><code>   string strARGB = ColorDlg.Color.ToString();</code></p>
      <p><code>   MessageBox.Show(strARGB, "Выбранный цвет ");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ColorDIg размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Манипулирование шрифтами</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь давайте выясним, как можно программно манипулировать шрифтами. Тип System.Drawing.Font представляет шрифт, установленный на машине пользователя, Типы шрифта могут определяться с помощью любого числа перегруженных конструкторов. Вот вам несколько примеров.</p>
      <p><code><strong>// Создание Font с заданными именем типа и размером.</strong></code></p>
      <p><code>Font f = new Font("Times New Roman", 12);</code></p>
      <p><code><strong>// Создание Font, с заданными именем типа, размером и начертанием.</strong></code></p>
      <p><code>Font f2 = new Font("WingDings", 50, FontStyle.Bold | FontStyle.Underline);</code></p>
      <p>При создании f2 здесь используются связанные с помощью операции OR значения из перечня FontStyle.</p>
      <p><code>public enum FontStyle {</code></p>
      <p><code> Regular, Bold,</code></p>
      <p><code> Italic, Underline, Strikeout</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После установки параметров объекта Font следующей вашей задачей должна быть передача этого объекта методу Graphics.DrawString() в виде параметра. Хотя метод DrawString() перегружен, каждая из его вариаций требует одну и ту же информацию: отображаемый текст, шрифт для отображения этого текста, кисть, с помощью которой выполняется визуализация, и место, в которое нужно текст поместить.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong> // Аргументы (String, Font, Brush, Point).</strong></code></p>
      <p><code> g.DrawString("Моя строка", new Font("WingDings", 25), Brushes.Black, new Point(0,0));</code></p>
      <p><code><strong> // Аргументы (String, Font, Brush, int, int)</strong></code></p>
      <p><code> g.DrawString("Другая строка", new Font("Times New Roman", 16), Brushes.Red, 40, 40);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с семействами шрифтов</p>
      </title>
      <p>Пространство имен System.Drawing определяет также тип FontFamily, предлагающий абстракцию для группы гарнитур, имеющих одинаковый базовый дизайн, но с определенными вариациями стиля. Семейство шрифтов, например, такое как Verdana, может включить в себя несколько шрифтов, отличающихся по стилю и размеру. Например, Verdana Bold (полужирный) 12 пунктов и Verdana Italic (курсив) 24 пункта являются разными шрифтами в рамках одного семейства шрифтов Verdana.</p>
      <p>Конструктор типа FontFamily получает на вход строку с именем семейства шрифтов, которое вы пытаетесь представить. После создания "общего семейства" вы можете создать более специфичный объект Font.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g<emphasis> = </emphasis>e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong> // Создание семейства шрифтов.</strong></code></p>
      <p><code> FontFamily myFamily = new FontFamilу("Verdana");</code></p>
      <p><code><strong> // Передача семейства конструктору Font.</strong></code></p>
      <p><code> Font myFont = new Font(myFamily, 12);</code></p>
      <p><code> g.Drawstring("Привет!", myFont, "Brushes.Blue, 10<emphasis>, </emphasis>10);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Больший интерес представляет собой возможность сбора статистики в отношении данного семейства шрифтов. Скажем, вы создаете приложение текстового редактора и хотите определить среднюю ширину символа в конкретном объекте FontFamily. Или, например, вам нужна информация о надстрочных и подстрочных значениях для данного символа. Для получения такой информации тип FontFamily предлагает использовать специальные члены, описания которых приведены в табл. 20.5.</p>
      <p>Таблица 20.5. Члены типа FontFamily</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetCellAscent() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает метрику надстрочного элемента для членов данного семейства</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SetCellDescent() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает метрику подстрочного элемента для членов данного семейства </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetLineSpacing() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает расстояние между двумя последовательными строками текста для данного FontFamily с указанным FontStyle </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetName() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает имя данного FontFamily на указанном языке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsStyleAvailable() </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор доступности указанного FontStyle </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для примера рассмотрите следующий обработчик события Paint, выводящий на печать ряд характеристик семейства шрифтов Verdana.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g <emphasis>= </emphasis>e.Graphics;</code></p>
      <p><code> FontFamily myFamily = new FontFamily("Verdana");</code></p>
      <p><code> Font myFont = new Font(myFamily, 12);</code></p>
      <p><code> int у = 0;</code></p>
      <p><code> int fontHeight = myFont.Height;</code></p>
      <p><code> <strong>// Отображение единицы измерения для членов FontFamily.</strong></code></p>
      <p><code> this.Text = "Единица измерения: GraphicsUnit." + myFont.Unit;</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Семейство Verdana.", myFont, Brushes.Blue, 10, y);</code></p>
      <p><code> у += 20;</code></p>
      <p><code><strong> // Характеристики связей нашего семейства.</strong>…</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Надстрочные для Verdana Bold: " + myFamily.GetCellAscent(FontStyle.Bold), myFont, Brushes.Black, 10, у + fontHeight);</code></p>
      <p><code> у += 20;</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Подстрочные для Verdana Bold: " + myFamily.GetCellDescent(FontStyle.Bold), myFont, Brushes.Black, 10, у + fontHeight);</code></p>
      <p><code> у += 20;</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Интерлиньяж для Verdana Bold: " + myFamily.GetLineSpacing(FontStyle.Bold), myFont, Brushes.Black, 10, у + fontHeight);</code></p>
      <p><code> у += 20;</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Высота для Verdana Bold: " + myFamily.GetEmHeight(FontStyle.Bold), myFont, Brushes.Black, 10, у + fontHeight);</code></p>
      <p><code> у += 20;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 20.8 показан результат.</p>
      <image l:href="#_20.8.png"/>
      <p>Рис. 20.8. Сбор статистики для семейства шрифтов Verdana</p>
      <p>Заметьте, что указанные члены типа Font Family возвращают значения с использованием в качестве единицы измерения GraphicsUnit.Point (а не Pixel), что соответствует 1/72 дюйма. Вы можете преобразовать эти значения в те единицы, которые вам подходят лучше всего.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект FontFamilyApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с гарнитурами и размерами шрифтов</p>
      </title>
      <p>Давайте теперь построим более сложное приложение. Позволяющее пользователю манипулировать объектом Font, поддерживаемым формой. Это приложение предоставит пользователю возможность указать гарнитуру шрифта, используя встроенный набор гарнитур, доступный путем выбора Сервис→Гарнитура из меню. Пользователю также будет позволено косвенно управлять размером объекта Font с помощью объекта Timer Windows Forms. Если пользователь активизирует Timer, выбрав из меню Сервис→Рост?, то размер объекта Font начнет увеличиваться (до максимального верхнего предела) через регулярные интервалы времени. При этом отображаемый текст будет постепенно увеличиваться, что обеспечит анимационный эффект "живого текста". Наконец, третий элемент меню Сервис будет называтъся Список шрифтов и показывать список всех шрифтов, установленных на машине конечного пользователя. На рис. 20.9 демонстрируется логика меню, о котором идет речь.</p>
      <image l:href="#i_200.jpg"/>
      <p>Рис. 20.9. Меню проекта FontApp</p>
      <p>Чтобы начать реализацию приложения, добавьте в форму член Timer (с именем swellTimer), строку (strFontFace) для представления текущего названия гарнитуры шрифта и целое число (swellValue) для представления величины корректировки для размера шрифта. В окне проектирования формы сконфигурируйте Timer так, чтобы он генерировал событие Tick каждые 100 миллисекунд.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> private Timer swellTimer = new Timer();</code></p>
      <p><code> private int swellValue;</code></p>
      <p><code> private string strFontFace = "WingDings";</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  BackColor = Color.Honeydew;</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code><strong>  // Конфигурация таймера.</strong></code></p>
      <p><code>  swellTimer.Enabled = true;</code></p>
      <p><code>  swellTimer.Interval = 100;</code></p>
      <p><code>  swellTimer.Tick += new EventHandler(swellTimerTick);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В обработчике события Tick увеличьте значение члена swellValue на 5. Напомним, что целое число swellValue будет добавляться к текущему размеру шрифта, чтобы обеспечивался простой эффект анимации (предполагается, что swellValue будет ограничено сверху максимальным значением 50). Чтобы не допустить мерцания, которое может происходить при перерисовке всей области клиента, при вызове Invalidate() будет обновляться только верхняя прямоугольная область формы.</p>
      <p><code>private void swellTimer Tick(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Увеличение текущего значения swellValue на 5.</strong></code></p>
      <p><code> swellValue += 5;</code></p>
      <p><code><strong> // Если значение больше или равно 50, сбросить его в ноль.</strong></code></p>
      <p><code> if (swellValue ›= 50) swellValue = 0;</code></p>
      <p><code> <strong>// Обновление минимальной области для уменьшения мерцания.</strong></code></p>
      <p><code> Invalidate(new Rectangle(0, 0, ClientRectangle.Width, 100));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, когда с каждым циклом Timer обновляются верхние 100 пикселей области клиента, нужно найти что-нибудь подходящее для визуализации. В обработчике Paint формы создайте объект Font на основе выбранной пользователем гарнитуры шрифта (она выбирается с помощью соответствующего пункта меню) и текущего значения swellValue (оно задается таймером Timer), Настроив объект Font, поместите сообщение в центр соответствующего прямоугольника.</p>
      <p><code>private void MainForm Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> <strong>// Размер шрифта должен находиться в диапазоне от 12 до 62,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в зависимости от swellValue.</strong></code></p>
      <p><code> Font theFont = new Font(strFontFace, 12 + swellValue);</code></p>
      <p><code> string message = "Привет GDI+";</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод сообщения в центре прямоугольника.</strong></code></p>
      <p><code> float windowCenter = this.DisplayRectangle.Width/2;</code></p>
      <p><code> SizeF stringSize = g.Measure.String(message, theFont);</code></p>
      <p><code> float startPos = windowCenter – (stringSize.Width/2);</code></p>
      <p><code> g.Drawstring(message, theFont, new SolidBrush(Color.Blue), startPos, 10);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Легко догадаться, что при выборе пользователем конкретной гарнитуры шрифта обработчик Clicked для соответствующего варианта выбора из меню должен обновить строковую переменную fontFace и перерисовать область клиента, например:</p>
      <p><code>private void arialToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> strFontFace = "Arial";</code></p>
      <p><code> Invalidate();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик Click для пункта меню Рост? будет использоваться для запуска и остановки процесса увеличения текста (т.е. для разрешения и отключения анимаций). Здесь используйте свойство Enabled объекта Timer так, как показано ниже.</p>
      <p><code>private void swellToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> swellTimer.Enabled = !swellTimer.Enabled;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Список установленных шрифтов</p>
      </title>
      <p>Давайте расширим программу так, чтобы она отображала множество установленных на машине шрифтов с помощью типов из пространства имен System.Drawing.Text. Это пространство имен содержит набор типов, которые можно использовать для получения списка шрифтов, установленных на целевой машине, и для работы с ними. Дня наших целей достаточно рассмотреть только класс InstalledFontCollection.</p>
      <p>Когда пользователь выбирает из меню Сервис→Список шрифтов, соответствующий обработчик Clicked создает экземпляр класса InstalledFormCollection. Этот класс содержит массив FontFamily, представляющий набор всех шрифтов, установленных на целевой машине, и этот массив можно получить, используя свойство InstalledFontCollection.Families. С помощью свойства FontFamily.Name вы можете извлечь название гарнитуры шрифта (например, Times New Roman, Arial и т.п.).</p>
      <p>Добавьте в форму приватный член-строку с именем installedFonts для хранения названия гарнитур. Программная логика обработки пункта меню Список Шрифтов создает экземпляр типа InstalledFontCollection, читает имя каждого элемента и добавляет новую гарнитуру в приватный член installedFonts.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Содержит список шрифтов.</strong></code></p>
      <p><code> private string installedFonts;</code></p>
      <p><code><strong>// Обработчик меню для получения списка шрифтов.</strong></code></p>
      <p><code> private void mnuConfigShowFonts_Clicked(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  InstalledFontCollection fonts = new InstalledFontCollection();</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ fonts.Families.Length; i++) installedFonts += fonts.Families[i].Name + " ";</code></p>
      <p><code>  <strong>// На этот раз нужно обновить всю область клиента,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // поскольку обновляется строка installedFonts в нижней части</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // области клиента.</strong></code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заключительной нашей задачей будет отображение строки installedFonts в области клиента, расположенной сразу же под той частью экрана, которая исполь-зуетcя для движущегося текста.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> Font theFont = new Font(strFontFace, 12 + swellValue);</code></p>
      <p><code> string message = "Привет GDI+";</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение сообщения в центре окна.</strong></code></p>
      <p><code> float windowCenter = this.DisplayRectangle.Width/2;</code></p>
      <p><code> SizeF.stringSize = e.Graphics.MeasureString(message, theFont);</code></p>
      <p><code> float startPos = windowCenter – (stringSize.Width/2);</code></p>
      <p><code> g.DrawString(message, theFont, Brushes.Blue, startPos, 10);</code></p>
      <p><code><strong> // Показ списка установленных шрифтов в прямоугольнике</strong></code></p>
      <p><code><strong> // под движущимся текстом.</strong></code></p>
      <p><code> Rectangle myRect = new Rectangle(0, 100, ClientRectangle.Width, ClientRectangle.Height);</code></p>
      <p><code><strong> // Закрашивание данной области формы черным цветом.</strong></code></p>
      <p><code> g.FillRectangle(new SolidBrush(Color.Black), myRect);</code></p>
      <p><code> g.DrawString(installedFonts, new Font("Arial", 12), Brushes.White, myRect);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Напомним, что размеры "грязного прямоугольника" проецировались в верхние 100 пикселей области клиента. Поскольку обработчик Tick обновляет только часть формы, остальная ее часть при посылке события Tick не перерисовывается (чтобы оптимизировать задачу визуализации в области клиента).</p>
      <p>В качестве завершающего штриха давайте обработаем событие Resize формы, чтобы гарантировать соответствующую перерисовку в нижней части прямоугольника клиента в том случае, когда пользователь изменяет размеры формы.</p>
      <p><code>private void Main.Form_Resize(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Rectangle myRect = new Rectangle(0, 100, ClientRectangle.Width, ClientRectangle.Height);</code></p>
      <p><code> Invalidate(myRect);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 20.10 показан результат (с текстом, представленным шрифтом WingDings!).</p>
      <image l:href="#image576.jpg"/>
      <p>Рис. 20.10. Приложение SwellingFontApp в действии </p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SwellingFontApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20. </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Класс FontDialog </p>
      </title>
      <p>Как вы можете догадываться, существует и класс диалогового окна для настройки шрифтов (FontDialog). Вид этого окна показан на рис. 20.11. </p>
      <image l:href="#i_201.jpg"/>
      <p>Рис. 20.11. Диалоговое окно <emphasis>Шрифт </emphasis>Windows Forms</p>
      <p>Подобно типу ColorDialog, рассмотренному в этой главе выше, для работы с FontDialog нужно просто вызвать метод ShowDialog(). Используя свойства Font, можно извлечь текущие характеристики шрифта для использования в приложении. Для примера рассмотрите следующую форму, имитирующую логику предыдущего проекта ColorDlg. При щелчке пользователя в любом месте окна формы отображается диалоговое окно Шрифт и выводится информация о текущем выборе.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> private FontDialog fontDlg = new FontDialog();</code></p>
      <p><code> private Font currFont = new Font("Times New Roman", 12);</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent(); CenterToScreen();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  if (fontDlg.ShowDialog() != DialogResult.Cancel) {</code></p>
      <p><code>   currFont = fontDlg.Font;</code></p>
      <p><code>   this.Text = string.Format("Selected Font: {0}", currFont); Invalidate();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  g.DrawString("Проверка…", currFont, Brushes.Black, 0, 0);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект FontDlgForm размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обзор пространства имен System.Drawing.Drawing2D</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда мы обсудили возможности использования типа Font, следующей нашей задачей будет рассмотрение объектов Pen и Brush, предназначенных для визуализации геометрических шаблонов. Вы, конечно, можете ограничиться использованием только вспомогательных типов Brushes и Pens для получения уже сконфигурированных типов со сплошным цветом, но вы должны знать о том, что в пространстве имен System.Drawing.Drawing2D есть очень много и более "экзотических" перьев и кистей,</p>
     <p>Это дополнительное пространство имен GDI+ предлагает ряд классов, позволяющих изменить форму пера (треугольник, ромб и т.д.), указать текстуру кисти и работать с векторной графикой. Некоторые базовые типы, о которых вам следует знать (сгруппированные по функциональным возможностям), описаны в табл. 20.6.</p>
     <p><strong>Таблица 20.6. </strong>Классы System.Drawing.Drawing2D</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Классы </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">AdjustableArrowCap CustomLineCap </td>
       <td align="left" valign="top">Используются для изменения формы концов линий для перьев, Данные типы задают, соответственно, регулируемую стрелку и пользовательскую форму конца линии </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Blend ColorBlend </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяют определить шаблон смешивания (и цвет) для использования с LinearGradientBrush </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GraphicsPath GraphicsPathIterator PathData </td>
       <td align="left" valign="top">Объект GraphicsPath представляет серию линий и кривых. Этот класс позволяет добавлять в траектории геометрические шаблоны практически любого вида (дуги, прямоугольники, линии, строки, многоугольники и т.д.). PathData содержит графические данные, формирующие траекторию </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">HatchBrush LinearGradientBrush PathGradientBrush </td>
       <td align="left" valign="top">Экзотические типы кистей </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Также следует знать о том. что пространство имен System.Drawing.Drawing2D определяет набор перечней (DashStyle, FillMode, HatchStyle, LineCap и т.д.), которые используются вместе с указанными в таблице базовыми типами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типами Pen</p>
     </title>
     <section>
      <p>Типы Pen GDI+ используются для построения линий, соединяющих конечные точки. Сам по себе тип Pen не слишком полезен. Для выполнения визуализации геометрической формы на поверхности производного от Control типа действительный тип Pen следует направить подходящему методу визуализации, определенному классом Graphics. Вообще говоря, с объектами Pen обычно используются методы DrawXXX(), позволяющие отобразить некоторый набор линий на соответствующей графической поверхности.</p>
      <p>Тип Pen определяет небольшой набор инструкторов, позволяющих задать начальный цвет и ширину пера. По большей части функциональные возможности Pen задаются свойствами, поддерживаемыми данным типом. Описания некоторых из этих свойств предлагаются в табл. 20.7.</p>
      <p><strong>Таблица 20.7. </strong>Свойства Pen</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойства </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Brush </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет тип Brush для использования с данным типом Pen</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Color </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет тип Color для использования с данным типом Pen </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CustomStartCap CustomEndCap </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает параметры пользовательского стиля концов линий, создаваемых с помощью данного типа Pen. <emphasis>Стиль концов линий</emphasis> – это просто термин, используемый для обозначения того, как должен выглядеть начальный и заключительный 'штрих" данного пера. Эти свойства позволяют строить пользовательские стили начала и конца линий для типов Pen </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DashCap </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает параметры стиля концов линий, используемого для прерывистых линий, создаваемых с помощью данного типа Pen </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DashPattern </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает массив пользовательской маски для рисования прерывистых линий. Соответствующие "тире" складываются из сегментов линий</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DashStyle </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает параметры стиля, используемого для прерывистых линий, создаваемых с помощью данного типа Pen </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StartCap EndCap </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает встроенный стиль концов линий, создаваемых с помощью данного типа Pen. Стиль концов линий Pen устанавливается в соответствии с перечнем LineCap, определенным в пространстве имен System.Drawing.Drawing2D </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Width</td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает ширину данного Pen </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DashOffset</td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает расстояние от начала линии до начала шаблона прерывистой линии </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Помните о том, что вдобавок к типу Pen в GDI+ предлагается коллекция Pens. Используя ряд статических свойств, вы можете извлечь из этой коллекции объект Pen (или нужный цвет) "на лету", не создавая пользовательский тип Pen вручную. Однако следует знать<emphasis>, </emphasis>что возвращаемый: при этом тип Pen всегда имеет ширину, равную 1.</p>
      <p>Если вам понадобятся какие-то экзотические перья, вы должны создать тип Pen вручную. Предоставив вам эту информацию, я теперь могу перейти к построению примеров геометрических изображений с помощью простых типов Pen. Предположим, что у нас есть главный объект Form, способный отвечать на запросы визуализации. Реализация ответа выглядит так.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g<emphasis>= </emphasis>e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong> // Создание большого пера синего цвета.</strong></code></p>
      <p><code> Pen bluePen = new Pen(Color.Blue, 20);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение готового пера из типа Pens.</strong></code></p>
      <p><code> Pen pen2 = Pens.Firebrick;</code></p>
      <p><code> <strong>// Визуализация некоторых шаблонов.</strong></code></p>
      <p><code> g.DrawEllipse(bluePen, 10, 10, 100, 100);</code></p>
      <p><code> g.DrawLine(pen2, 10, 130, 110, 130);</code></p>
      <p><code> g.DrawPie(Pens.Black, 150, 10, 120, 150, 90, 80);</code></p>
      <p><code> <strong>// Рисование пурпурного полигона с пунктирной границей.…</strong></code></p>
      <p><code> Pen pen3 = new Pen(Color.Purple, 5);</code></p>
      <p><code> pen3.DashStyle = DashStyle.DashDotDot;</code></p>
      <p><code> g.DrawPolygon(pen3, new Point[] { new Point(30, 140), new Point(265, 200), new Point(100, 225), new Point(190, 190), new Point(50, 330), new Point(20, 180) });</code></p>
      <p><code> <strong>//… и прямоугольника, содержащего текст.…</strong></code></p>
      <p><code> Rectangle r = new Rectangle (150, 10, 130, 60);</code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(Pens.Blue, r);</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Эй, вы, там, наверху!… Я вам привет передаю.", new Font("Arial", 11), Brushes.Black, r);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметьте, что тип Pen, применяемый для отображения многоугольника, использует перечень DashStyle (определенный в System.Drawing.Drawing2D).</p>
      <p><code>public enum DashStyle {</code></p>
      <p><code> Solid, Dash, Dot,</code></p>
      <p><code> DashDot, DashDotDot, Custom</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В дополнение к уже имеющимся элементам DashStyle вы можете определить пользовательские шаблоны, используя для этого свойство DashPattern типа Pen.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Рисование прерывистой линии вдоль границы формы</strong></code></p>
      <p><code><strong> // по пользовательскому шаблону.</strong></code></p>
      <p><code> Pen customDashPen = new Pen(Color.BlueViolet, 10);</code></p>
      <p><code> float[] myDashes = {5.0f, 2.0f, 1.0f, 3.0f};</code></p>
      <p><code> customDashPen.DashPattern = myDashes;</code></p>
      <p><code> g.DrawRectangle(customDashPen, ClientRectangle);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 20.12 показан вывод этого варианта обработчика событий Paint.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CustomPenApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
      <image l:href="#i_202.jpg"/>
      <p>Рис. 20.12. Работа с типами Pen</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Концы линий</p>
      </title>
      <p>Если рассмотреть вывод предыдущего примера, вы должны заметить, что начало и конец каждой линии там оформлен вполне стандартно – линия "срезается" под углом 90° к ее направлению. Но, используя перечень LineCap, вы имеете возможность создавать объекты Pen, демонстрирующие иное поведение.</p>
      <p><code>public enum LineCap {</code></p>
      <p><code> Flat, Square, Round,</code></p>
      <p><code> Triangle, NoAnchor,</code></p>
      <p><code> SquareAnchor, RoundAnchor,</code></p>
      <p><code> DiamondAnchor, ArrowAnchor,</code></p>
      <p><code> AnchorMask, Custom</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следующее приложение отображает набор линий, по очереди используя каждый из стилей LineCap. Конечный результат показан на рис. 20.13.</p>
      <image l:href="#_20.13.png"/>
      <p>Рис. 20.13. Работа с концами линий</p>
      <p>В соответствующем программном коде просто используется цикл по всем членам перечня LineCap с выводам имени соответствующего элемента (например, ArrowAnchor) и отображением линии с соответствующим оформлением ее концов.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> Pen thePen = new Pen(Color.Black, 10);</code></p>
      <p><code> int yOffSet = 10;</code></p>
      <p><code><strong> // Получение всех членов перечня LineCap.</strong></code></p>
      <p><code> Array obj = Enum.GetValues(typeof(LineCap));</code></p>
      <p><code><strong> // Рисование линии для данного члена LineCap.</strong></code></p>
      <p><code> for (int х = 0; х ‹ obj. Length; x++) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение следующего стиля конца линии и настройка пера.</strong></code></p>
      <p><code>  LineCap temp = (LineCap)obj.GetValue(x);</code></p>
      <p><code>  thePen.StartCap = temp;</code></p>
      <p><code>  thePen.EndCap = temp;</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод имени из перечня LineCap.</strong></code></p>
      <p><code>  g.Drawstring(temp.ToString(), new Font("Times New Roman", 10), new SolidBrush(Color.Black), 0, yOffSet);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Рисование линии с соответствующим стилем концов.</strong></code></p>
      <p><code>  g.DrawLine(thePen, 100, yOffSet, Width – 50, yOffSet);</code></p>
      <p><code>  yOffSet += 40;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект PenCapApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20. </p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типами Brush</p>
     </title>
     <section>
      <p>Типы, производные от System.Drawing.Brush, используются для заполнения имеющегося региона заданным цветом, узором или изображением. Сам класс Brush является абстрактным типом, поэтому он не позволяет создать соответствующий экземпляр непосредственно. Однако Brush может играть роль базового класса для родственных ему типов кисти (например, SolidBrush, HatchBrush, LinearGradientBrush и т.д.). Кроме относящихся к Brush типов, пространство имей System.Drawing определяет также два вспомогательных класса, возвращающие кисти, уже сконфигурированные с помощью ряда статических свойств: это классы Brushes и SystemBrushes. Так или иначе, получив кисть, вы получаете возможность вызвать любой из методов FillXXX() типа Graphics.</p>
      <p>Интересно то, что на основе кисти вы можете создать пользовательский тип Pen. Подобным образом вы можете создать себе любую подходящую кисть (кисть, которая "рисует" точечное изображение) и выполнять визуализацию заданных геометрических шаблонов с помощью сконфигурированного объекта Pen. Для примера рассмотрите следующий вариант программы, в котором используются различные кисти.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code><strong> // Создание SolidBrush синего цвета<emphasis>.</emphasis></strong></code></p>
      <p><code> SolidBrush blueBrush = new SolidBrush(Color.Blue);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение готовой кисти из типа Brushes.</strong></code></p>
      <p><code> SolidBrush pen2 = (SolidBrush)Brushes.Firebrick;</code></p>
      <p><code><strong> // Визуализация некоторых шаблонов.</strong></code></p>
      <p><code> g.FillEllipse(blueBrush, 10, 10, 100, 100);</code></p>
      <p><code> g.FillPie(Brushes.Black, 150, 10, 120, 150, 90, 80);</code></p>
      <p><code><strong> // Рисование пурпурного полигона…</strong></code></p>
      <p><code> SolidBrush brush3= new SolidBrush(Color.Purple);</code></p>
      <p><code> g.FillPolygon(brush3, new Point[]{ new Point(30, 140), new Point(265, 200), new Point(100, 225), new Point(190, 190), new Point(50, 330), new Point(20, 180) });</code></p>
      <p><code><strong> // … и прямоугольника, содержащего текст</strong>…</code></p>
      <p><code> Rectangle r = new Rectangle(150, 10, 130, 60);</code></p>
      <p><code> g.FillRectangle(Brushes.Blue, r);</code></p>
      <p><code> g.DrawString("Эй, вы, там, наверху!… Я вам привет передаю.", new Font("Arial", 11), Brushes.White, r);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Надеюсь, вы согласитесь, что это приложение почти идентично созданной выше программе CustomPenApp, но использует методы FillXXX() и типы SolidBrush вместо перьев и соответствующим им методов DrawXXX(). На рис. 20.14 показан соответствующий вывод.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект SolidBrushApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
      <image l:href="#_20.14.png"/>
      <p>Рис. 20.14. Работа с типами Brush</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с HatchBrush</p>
      </title>
      <p>В пространстве имен System.Drawing.Drawing2D определен производный от Brush тип с именем HatchBrush. Этот тип позволяет закрасить регион, используя один из (очень большого) набора встроенных видов узоров, представленных перечнем HatchStyle. Вот часть соответствующего списка имен.</p>
      <p><code>public enum HatchStyle {</code></p>
      <p><code> Horizontal, Vertical, ForwardDiagonal,</code></p>
      <p><code> BackwardDiagonal, Cross, DiagonalCross,</code></p>
      <p><code> LightUpwardDiagonal, DarkDownwardDiagonal,</code></p>
      <p><code> DarkUpwardDiagonal, LightVertical,</code></p>
      <p><code> NarrowHorizontal, DashedDownwardDiagonal,</code></p>
      <p><code> SmallConfetti, LargeConfetti, ZigZag,</code></p>
      <p><code> Wave, DiagonalВrick, Divot, DottedGrid, Sphere,</code></p>
      <p><code> OutlinedDiamond, SolidDiamond,</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При конструировании HatchBrush вы должны указать цвет для переднего плана и цвет для фона, которые будут использоваться при выполнении операции закрашивания. Для примера давайте немного подкорректируем программную логику из приведенного выше примера PenCapApp.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> int yOffSet = 10;</code></p>
      <p><code><strong> // Получение всех членов перечня HatchStyle.</strong></code></p>
      <p><code> Array obj = Enum.GetValues(typeof(HatchStyle));</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение овалов для первых 5 значений из HatchStyle.</strong></code></p>
      <p><code> for (int x = 0; x ‹ 5; x++) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Конфигурация кисти.</strong></code></p>
      <p><code>  HatchStyle temp = (HatchStyle)obj.GetValue(x);</code></p>
      <p><code>  HatchBrush theBrush = new HatchBrush(temp, Color.White, Color.Black);</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод имени из перечня HatchStyle.</strong></code></p>
      <p><code>  g.DrawString(temp.ToString(), new Font (''Times New Roman", 10), Brushes.Black, 0, yOffSet);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Закраска объекта подходящей кистью.</strong></code></p>
      <p><code>  g.FillEllipse(theBrush, 150, yOffSet, 200, 25);</code></p>
      <p><code>  yOffSet += 40;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В окне вывода будут показаны заполненные овалы для первых пяти значений видов штриховки (рис. 20.15).</p>
      <image l:href="#i_204.jpg"/>
      <p>Рис. 20.15. Некоторые стили штриховки</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект BrushStyles размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с TextureBrush</p>
      </title>
      <p>Тип TextureBrush позволяет связать с кистью точечное изображение, чтобы затем использовать ее в операциях закрашивания. Чуть позже будет подробно обсуждаться класс image (изображение) GDI+. Типу TextureBrush предоставляется ссылка на image, используемая этим типом в течение всего цикла его существования. Само изображение обычно хранится в некотором локальном файле (*.bmp. *.gif, *.jpg) или же встроено в компоновочный блок .NET.</p>
      <p>Давайте построим пример приложения, использующего тип TextureBrush. Одна кисть будет использоваться дня закраски области клиента изображением из файла clouds.bmp, в то время как другая кисть будет выводить текст с помощью изображения, находящегося в файле Soap bubbles.bmp. Соответствующий вывод показан на рис. 20.16.</p>
      <image l:href="#i_205.jpg"/>
      <p>Рис. 20.16. Точечные рисунки в качестве кисти</p>
      <p>Ваш производный от Form класс должен поддерживать два члена типа Brush, которым присваивается новый объект TextureBrush в конструкторе. Обратите внимание на то, что конструктору типа TextureBrush требуется предоставить на вход тип, производный от Image.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Данные для кисти с изображением.</strong></code></p>
      <p><code> private Brush texturedTextBrush; private Brush texturedBGroundBrush;</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Загрузка изображения для кисти фона.</strong></code></p>
      <p><code>  Image bGroundBrushImage = new Bitmap("Clouds.bmp");</code></p>
      <p><code>  texturedBGroundBrush = new TextureBrush(bGroundBrushImage);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Загрузка изображения для кисти текста.</strong></code></p>
      <p><code>  Image textBrushImage = new Bitmap("Soap Bubbles.bmp");</code></p>
      <p><code>  texturedTextBrush = new TextureBrush(textBrushImage);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Файлы *.bmp, которые используются в этом примере, должны находиться в той же папке, где находится само приложение (или должны быть "жестко" указаны пути, по которым эти изображения можно найти). Соответствующая проблема будет обсуждаться в этой главе чуть позже.</p>
      <p>Теперь, когда у вас есть два типа TextureBrush, способные выполнить визуализацию, создать обработчик события Paint очень просто.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> Rectangle r = ClientRectangle;</code></p>
      <p><code><strong> // Рисование облаков в области клиента.</strong></code></p>
      <p><code> g.FillRectangle(texturedBGroundBrush, r);</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение текста кистью с текстурой.</strong></code></p>
      <p><code> g.DrawString("Изображения в качестве кисти. Стильно!", new Font("Arial", 30, FontStyle.Bold | FontStyle.Italic), texturedTextBrush, r);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Исходный код. Проект TexturedBrushes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с LinearGradientBrush</p>
      </title>
      <p>Последним из рассматриваемых в этом разделе типов будет тип LinearGradientBrush, который можно использовать тогда, когда нужно смешать два цвета в градиентной закраске. Работать с этим типом так же просто, как и с остальными типами кисти. Важным моментом здесь Является то, что при создании LinearGradientBrush нужно указать пару типов Color и значение для направления смешивания из перечня LinearGradientMode.</p>
      <p><code>public enum LinearGradientMode {</code></p>
      <p><code> Horizontal, Vertical,</code></p>
      <p><code> ForwardDiagonal, BaсkwardDiagonal</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы проверить эти значения, с помощью LinearGradientBrush отобразим серию прямоугольников.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> Rectangle r = new Rectangle(10, 10, 100, 100);</code></p>
      <p><code><strong> // Градиентная кисть.</strong></code></p>
      <p><code> LinearGradientBrush theBrush = null;</code></p>
      <p><code> int yOffSet = 10;</code></p>
      <p><code><strong> // Получение членов перечня LinearGradientMode</strong>.</code></p>
      <p><code> Array obj = Enum.GetValues(typeof(LinearGradientMode));</code></p>
      <p><code> <strong>// Отображение прямоугольников для членов LinearGradientMode.</strong></code></p>
      <p><code> for(int x = 0; x ‹ obj.Length; x++) {</code></p>
      <p><code><strong><emphasis>  // </emphasis>Конфигурация кисти.</strong></code></p>
      <p><code>  LinearGradientMode temp = (LinearGradientMode)obj.SetValue(x);</code></p>
      <p><code>  theBrush = new LinearGradientBrush(r, Color.GreenYellow, Color.Blue, temp);</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод имени из перечня LinearGradientMode.</strong></code></p>
      <p><code>  g.DrawString(temp.ToString(), new Font("Times New Roman", 10), new SolidBrush(Color.Black), 0, yOffSet);</code></p>
      <p><code><strong>  // Закраска прямоугольника подходящей кистью.</strong></code></p>
      <p><code>  g.FillRectangle(theBrush, 150, yOffSet, 200, 50);</code></p>
      <p><code>  yOffSet += 80;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 20.17 показан результат.</p>
      <image l:href="#i_206.jpg"/>
      <p>Рис. 20.17. Градиентная кисть за работой</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект GradientBrushes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Визуализация изображений</p>
     </title>
     <p>К этому моменту вы знаете, как работать с тремя из четырех главных типов GDI+: шрифтами, перьями и кистями. Заключительным типом, который мы с вами рассмотрим в этой главе, будет класс Image (изображение) и связанные с ним подтипы. Абстрактный тип System.Drawing.Image определяет ряд методов и свойств, хранящих различную информацию о том изображении, которое этот тип представляет. Например, для представления размеров изображения класс Image предлагает свойства Width, Height и Size. Другие свойства позволяют получить доступ к палитре изображения. Описания базовых членов класса Image приведены в табл. 20.8.</p>
     <p>Таблица 20.8. Члены типа Image</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Члены </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FromFile() </td>
       <td align="left" valign="top">Статический метод, создающий объект Image из указанного файла </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">FromStream() </td>
       <td align="left" valign="top">Статический метод, создающий объект Image из указанного потока данных </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Height Width Size HorizontalResolution VerticalResolution </td>
       <td align="left" valign="top">Свойства, возвращающие информацию о размерах данного объекта Image </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Palette </td>
       <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее тип данных ColorPalette, который представляет палитру, используемую для данного объекта Image </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">GetBounds </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий объект Rectangle, который представляет текущие размеры данного объекта Image </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Save() </td>
       <td align="left" valign="top">Метод, сохраняющий в файл данные, содержащиеся в производном от Image типе</td>
      </tr>
     </table>
     <p>Поскольку экземпляр абстрактного класса Image нельзя создать непосредственно, обычно непосредственно создается экземпляр типа Bitmap. Предположим, что у нас есть некоторый класс Form, отображающий три точечных рисунка в области клиента. Указав для каждого из типов Bitmap подходящий файл изображения, просто отобразите их в обработчике события Paint, используя метод Graphics.DrawImage().</p>
     <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
     <p><code> private Bitmap[] myImages = new Bitmap[3];</code></p>
     <p><code> public MainForm() {</code></p>
     <p><code><strong>  // Загрузка локальных изображений.</strong></code></p>
     <p><code>  myImages[0] = new Bitmap("imageA.bmp");</code></p>
     <p><code>  myImages[1] = new Вitmap("imageB.bmp");</code></p>
     <p><code>  myImages[2] = new Bitmap("imageC.bmp");</code></p>
     <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
     <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
     <p><code>  Graphics g = e.Qraphics;</code></p>
     <p><code><strong>  // Визуализация изображений.</strong></code></p>
     <p><code>  int yOffSet = 20;</code></p>
     <p><code>  foreach (Bitmap b in myImages) {</code></p>
     <p><code>   g.DrawImage(b, 10, yOffSet, 90, 90);</code></p>
     <p><code>   yOffSet += 100;</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Файлы *.bmp, которые используются в этом примере, должны находиться в той же папке, где находится само приложение (или должны быть "жестко" указаны пути, по которым эти изображения можно найти). Соответствующая проблема будет обсуждаться в этой главе чуть позже.</p>
     <p>На рис. 20.18 показан соответствующий вывод.</p>
     <image l:href="#i_207.jpg"/>
     <p>Рис. 20.18. Визуализация изображений</p>
     <p>Наконец, необходимо отметить, что, несмотря на имя Bitmap, этот класс может содержать изображения, сохраненные в любом из целого ряда форматов (*.tif, *.gif, *.bmp и т.д.).</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект BasicImages размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Попадание в заданную область и операции перетаскивания для PictureBox</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы, конечно, можете отображать изображения Bitmap на поверхности любого производного класса Control непосредственно, но вы быстро обнаружите, что гораздо более широкие возможности и лучший контроль дает размещение изображения в рамках типа PictureBox. Например, поскольку тип PictureBox является производным от Control, он наследует соответствующие функциональные возможности, например, способность обрабатывать различные события, поддерживать всплывающие подсказки или контекстные меню и т.д. Такого поведения можно добиться и при непосредственном использовании Bitmap, но при этом вам придется создавать соответствующий программный код самостоятельно.</p>
      <p>Чтобы продемонстрировать пользу типа PictureBox, давайте создадим простую "игру", которая будет способна "распознать" присутствие указателя мыши на графическом изображении. При щелчке пользователя кнопкой мыши в границах изображения включается режим "перетаскивания", и пользователь может перемещать изображение по форме. Чтобы сделать ситуацию интереснее, давайте проконтролируем, где пользователь "отпустит" изображение. Если это произойдет в рамках некоторого прямоугольника визуализации GDI+, будет выполнено некоторое заданное действие (оно будет описано чуть позже). Вы, возможно, знаете, что процесс обнаружения событий мыши в заданной области называется <emphasis>проверкой попадания в заданную область.</emphasis></p>
      <p>Тип PictureBox наследует большинство своих функциональных возможностей от базового класса Control. Ряд членов Control был уже рассмотрен в предыдущей главе, и это позволяет нам сразу перейти к обсуждению вопроса назначения изображения члену PictureBox с помощью свойства Image (снова заметим, что файл happyDude.bmp должен находиться в каталоге приложения).</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Содержит изображение улыбающегося лица.</strong></code></p>
      <p><code> private PictureBox happyBox = new PictureBox();</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Конфигурация PictureBox.</strong></code></p>
      <p><code>  happyBox.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;</code></p>
      <p><code>  happyBox.Locaton = new System.Drawing.Point(64, 32);</code></p>
      <p><code>  happyBox.Size = new System.Drawing.Size(50, 50);</code></p>
      <p><code>  happyBox.Cursor = Cursors.Hand;</code></p>
      <p><code>  happyBox.Image = new Bitmap("happyDude.bmp");</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавление в коллекцию Controls формы.</strong></code></p>
      <p><code>  Controls.Add(happyBox);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме свойства Image, нам будет интересно только свойство SizeMode, для которого используются значения перечня PiсtureBoxSizeMode. Этот тип используется для контроля того, как соответствующее изображение должно отображаться в рамках рабочего прямоугольника PictureBox. Здесь мы используем PictureBoxSizeMode.StretchImage, означающее то, что изображение следует растянуть на всю заданную типом PictureBox область (которая в данном случае имеет размеры 50×50 пикселей).</p>
      <p>Следующей задачей является обработка событий MouseMove.MouseUр и MouseDown для члена-переменной PictureBox с помощью вполне стандартного синтаксиса обработки событий C#.</p>
      <p><code>public MainForm() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление обработчиков для ряда событий.</strong></code></p>
      <p><code> happyBox.MouseDown += new MouseEventHandler(happyBox_MouseDown);</code></p>
      <p><code> happyBox.MouseUp += new MouseEventHandler(happyBox_MouseUp);</code></p>
      <p><code> happyBox.MouseMove += new MouseEventHandler(hарруВох_MouseMove);</code></p>
      <p><code> Controls.Add(happyBox);</code></p>
      <p><code> InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик событий MouseDown сохраняет поступающие на вход значения координат (х, у) местоположения указателя в двух членах-переменных (oldX и oldY) для использования в дальнейшем, а также устанавливает значение true (истина) для члена-переменной (isDragging) типа System.Boolean, когда происходит перетаскивание. Добавьте эти члены-переменные в форму и реализуйте обработчик события MouseDown так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>private void happyBox_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> isDragging = true;</code></p>
      <p><code> oldX = e.X;</code></p>
      <p><code> oldY = e.Y;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик события MouseMove просто изменяет местоположение PictureBox (с помощью свойств Тор и Left), в зависимости от сдвига положения указателя по сравнению со значениями, полученными при обработке события MouseDown.</p>
      <p><code>private void happyBox_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> if (isDragging) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Необходимо для вычисления нового значения Y в зависимости</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // от того, где была нажата кнопка мыши.</strong></code></p>
      <p><code>  happyBox.Top = happyBox.Top + (e.Y – oldY);</code></p>
      <p><code> <strong> // То же для X (используя в качестве основы oldX)</strong>.</code></p>
      <p><code>  happyBox.Left = happyBox.Left + (e.X – oldX);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик события MouseUp устанавливает для isDragging значение false (ложь), чтобы сигнализировать об окончаний операции перетаскивания. Кроме того, если событие MouseUp происходит в тот момент, когда PictureBox содержится в пределах отображаемого средствами GDI+ Rectangle, мы будем считать, что пользователь победил в этой (очень примитивной) игре. Сначала добавьте в класс Form член Rectangle (с именем dropRect и заданными размерами).</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> private PictureBox happyBox = new PictureBox();</code></p>
      <p><code> private int oldX, oldY;</code></p>
      <p><code> private bool isDragging;</code></p>
      <p><code> private Rectangle dropRect = new Rectangle(100, 100, 140, 170);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик события MouseUp теперь можно реализовать так.</p>
      <p><code>private void happyBox_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> isDragging = false;</code></p>
      <p><code><strong> // Находится ли указатель внутри заданного прямоугольника?</strong></code></p>
      <p><code> if (dropRect.Contains(happyBox.Bounds)) MessageBox.Show("Вы победили!", "Этот сладкий вкус умения…");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, в рамках обработки события Paint нужно отобразить в форме прямоугольную область (заданную переменной dropRect).</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение целевого прямоугольника.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.FillRectangle(Brushes.AntiqueWhite, dropRect);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод инструкции.</strong></code></p>
      <p><code> g.DrawString("Тащите этого парня сюда!", new Font("Times New Roman", 25), Brushes.Red, dropRect);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Запустив свое приложение, вы увидите окно, подобное показанному на рис. 20.19.</p>
      <image l:href="#_20.19.png"/>
      <p>Рис. 20.19. Увлекательная игра "Счастливый пижон"</p>
      <p>Если вы сделаете все, что требуется для победы в игре, вы увидите окно "восхваления", показанное на рис. 20.20.</p>
      <image l:href="#_20.20.png"/>
      <p>Рис 20.20. У вас железные нервы!</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект DraggingImages размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проверка попадания в область изображения</p>
      </title>
      <p>Проверить попадание в область типа, производного от Control (например, типа PictureBox очень просто, поскольку такой тип может сам отвечать на события мыши. Но что делать в том случае, когда нужно выполнять проверку попадания в область геометрического шаблона, отображенного на поверхности формы?</p>
      <p>Для иллюстрации соответствующего процесса давайте снова рассмотрим предыдущее приложение BasicImages, чтобы наделить его некоторыми дополнительными возможностями. Нашей целью является выявление того, что пользователь щелкнул на одном из трех изображений. Выяснив, на каком именно изображении был выполнен щелчок, мы с помощью изменения свойства Text формы выделяем это изображение рамкой шириной в 5 пикселей.</p>
      <p>Первым шагом должно быть определение нового множества членов-переменных типа Form, представляющих объекты Rectangle, для которых будет выполняться регистрация события MouseDown. При наступлении такого события нужно программно выяснить, находятся ли поступающие координаты (x, y) в рамках границ объектов Rectangle, используемых для визуализации объектов Image. Выяснив, что пользователь щелкнул на изображении, мы должны установить приватную булеву переменную (isImageClicked) равной true (истина) и указать, какое изображение было выбрано, используя для этого другую переменную и соответствующее значение из пользовательского перечня ClickedImage, определенного следующим образом.</p>
      <p><code>enum ClickedImage {</code></p>
      <p><code> ImageA, ImageB, ImageC</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С учетом сказанного, вот как может выглядеть исходная модификация нашего класса формы.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> private Bitmap[] myImages = new Bitmap(3];</code></p>
      <p><code> private Rectangle[] imageRects = new Rectangle[3];</code></p>
      <p><code> private bool isImageClicked = false;</code></p>
      <p><code> ClickedImage imageClicked = ClickedImage.ImageA;</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Установка прямоугольников.</strong></code></p>
      <p><code>  imageRects[0] = new Rectangle(10, 10, 90, 90);</code></p>
      <p><code>  imageRects[1] = new Rectangle(10, 110, 90, 90);</code></p>
      <p><code>  imageRects[2] = new Rectangle (10, 210, 90, 90);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Получение координат (х, у) щелчка.</strong></code></p>
      <p><code>  Point mousePt = new Point(e.X, e.Y);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Проверка попадания указателя в любой из прямоугольников.</strong></code></p>
      <p><code>  if (imageRects[0].Contains(mousePt)) {</code></p>
      <p><code>   isImageClicked = true;</code></p>
      <p><code>   imageClicked = ClickedImage.ImageA;</code></p>
      <p><code>   this.Text = "Вы щелкнули на изображении А";</code></p>
      <p><code>  } else if (imageRects[1].Contains(mousePt)) {</code></p>
      <p><code>   isImageClicked = true;</code></p>
      <p><code>   imageClicked = Clickedlmage.ImageB;</code></p>
      <p><code>   this.Text = "Вы щелкнули на изображении В";</code></p>
      <p><code>  } else if (imageRects[2].Contains(mousePt)) {</code></p>
      <p><code>   isImageClicked = true;</code></p>
      <p><code>   imageClicked = ClickedImage.ImageC;</code></p>
      <p><code>   this.Text = "Вы щелкнули на изображении C";</code></p>
      <p><code>  } else { <strong>// Попадания не обнаружено, использовать умолчания. </strong></code></p>
      <p><code>   isImageClicked = false;</code></p>
      <p><code>   this.Text = "Проверка попаданий в зону изображения";</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  <strong>// Обновление области клиента.</strong></code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что при последней проверке член-переменная isImagеCliсked устанавливается равной false (ложь), поскольку пользователь не выполнил щелчка ни одном из трех изображений. Это важно, если вы хотите удалить контур у ранее выделенного изображения. После проверки всех элементов область клиента обновляется. Вот как выглядит модифицированный обработчик Paint.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> <strong>// Визуализация изображений.</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Прорисовка контура (при щелчке в соответствующем месте)</strong></code></p>
      <p><code> if (isImageClicked == true) {</code></p>
      <p><code>  Pen outline = new Pen(Color.Tomato, 5);</code></p>
      <p><code>  switch (imageClicked) {</code></p>
      <p><code>  case ClickedImage.ImageA:</code></p>
      <p><code>   g.DrawRectangle(outline, imageRects[0]);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case Clickedlmage.ImageB:</code></p>
      <p><code>   g.DrawRectangle(outline, imageRects[1]);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case ClickedImage.ImageC:</code></p>
      <p><code>   g.DrawRectangle(outline, imageRects[2]);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  default:</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данный момент вы уже можете запустить свое приложение и убедиться в том, что контур появляется вокруг каждого изображения, на котором был выполнен щелчок (и что никакого контура не появляется, когда вы щелкаете за пределами этих изображений).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Проверка попадания в область, отличную от прямоугольной</p>
      </title>
      <p>Теперь давайте выясним, как выполнить проверку попадания в область, форма которой отличается от прямоугольника? Предположим, что вы обновили свое приложение так, что теперь в нем отображается геометрический шаблон неправильной формы, и при щелчке на этом шаблоне его тоже требуется выделить с помощью контура (рис. 20.21).</p>
      <image l:href="#i_210.jpg"/>
      <p>Рис. 20.21. Проверка попадания в многоугольники</p>
      <p>Этот геометрический образ был создан на форме с помощью метода FillPath() типа Graphics. Указанный метод получает на вход экземпляр объекта GraphicsPath, инкапсулирующий последовательность соединенных линий, кривых и строк. Добавление новых элементов в экземпляр GraphicsPath осуществляется с помощью последовательности связанных методов Add, как описывается в табл. 20.9.</p>
      <p><strong>Таблица 20.9. </strong>Связанные методы Add класса GraphicsPath</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Методы </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddArc() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре эллиптическую дугу </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddBezier() AddBeziers() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре кубическую кривую Безье (или множество кривых Безье)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddClosedCurve() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре замкнутую кривую </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddCurve() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре кривую</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddEllipse() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре эллипс </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddLine() AddLines() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре сегмент линии </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddPath() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре указанный GraphicsPath </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddPie() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре сектор круга </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddPolygon() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре многоугольник </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddRectangle() AddRectangles() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре прямоугольник (или несколько прямоугольников) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddString() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет к имеющейся фигуре текстовую строку </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Укажите using System.Drawing.Drawing2D и добавьте новый член GraphicsPath в класс Form. В рамках конструктора формы постройте множество элементов, представляющих соответствующую траекторию.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> GraphicsPath myPath = new GraphicsPath();</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание нужного пути.</strong></code></p>
      <p><code>  myPath.StartFigure();</code></p>
      <p><code>  myPath.AddLine(new Point(150, 10), new Point(120, 150));</code></p>
      <p><code>  myPath.AddArc(200, 200, 100, 100, 0, 90);</code></p>
      <p><code>  Point point1 = new Point(250, 250);</code></p>
      <p><code>  Point point2 = new Point(350, 275);</code></p>
      <p><code>  Point point3 = new Point (350, 325);</code></p>
      <p><code>  Point point4 = new Point(250, 350);</code></p>
      <p><code>  Point[] points = {point1, point2, point3, point4};</code></p>
      <p><code>  myPath.AddCurve(points);</code></p>
      <p><code>  myPath.CloseFigure();</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на вызовы StartFigure() и CloseFigure(). При вызове StartFigure() вы можете вставить новый элемент в траекторию, которую вы строите. Вызов CloseFigure() закрывает имеющуюся фигуру и начинает новую (если это требуется). Также следует знать, что в том случае, когда фигура содержит последовательность соединенных линий и кривых (как в случае с экземпляром myPath), цикл завершается путем соединения конечной и начальной точек с помощью линий. Сначала добавьте в перечень ClickedImage дополнительное имя StrangePath.</p>
      <p><code>enum ClickedImage {</code></p>
      <p><code> ImageA, ImageB,</code></p>
      <p><code> ImageC, StrangePath</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Затем обновите имеющийся обработчик события MouseDown, чтобы проверить присутствие указателя мыши в границах GraphicsPath. Как и для типа Region, это можно сделать с помощью члена IsVisible().</p>
      <p><code>protected void OnMouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение значений (х, у) для щелчка мыши.</strong></code></p>
      <p><code> Point mousePt = new Point(e.X, e.Y);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> else if(myPath.IsVisible(mousePt)) {</code></p>
      <p><code>  isImageClicked = true;</code></p>
      <p><code>  imageClicked = ClickedImage.StrangePath;</code></p>
      <p><code>  this.Text = "Вы щелкнули на странной фигуре…";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, измените обработчик Paint, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>private void MainForm_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> <strong>// Рисование фигуры.</strong></code></p>
      <p><code> g.FillPath(Brushes.Sienna, myPath);</code></p>
      <p><code><strong> // Рисование контура (при щелчке на соответствующей фигуре)</strong></code></p>
      <p><code> if (isImageClicked == true) {</code></p>
      <p><code>  Pen outline = new Pen(Color.Red, 5);</code></p>
      <p><code>  switch(imageClicked) {</code></p>
      <p><code>   …</code></p>
      <p><code>  case ClickedImage.StrangePath:</code></p>
      <p><code>   g.DrawPath(outline, myPath);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  default:</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект HitTestinglmages размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Формат ресурсов .NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>До этого момента все наши приложения, использующие внешние ресурсы (например, файлы изображений), требовали, чтобы загружаемые файлы находились в каталоге приложения. Поэтому для загрузки этих файлов мы использовали их непосредственные имена.</p>
      <p><code><strong>// Загрузка изображений в объекты.</strong></code></p>
      <p><code>bMapImageA = new Bitmap("imageA.bmp");</code></p>
      <p><code>bMapImageB = new Bitmap("imageB.bmg"); </code></p>
      <p><code>bMapImageC = new Bitmap("imageC.bmp");</code></p>
      <p>Такая программная логика требует, чтобы каталог приложения содержал три файла с именами imageA.bmp, imageB.bmp и imageС.bmp, иначе в среде выполнения будет сгенерировано соответствующее исключение.</p>
      <p>Вы можете помнить из главы 11, что компоновочный блок представляет собой коллекцию типов и, необязательно, ресурсов. В этой связи нашей заключительной темой обсуждения в этой главе будет выяснение того, как выполнить привязку внешних ресурсов (например, файлов изображений и строк) непосредственно к компоновочному блоку. Тогда ваш двоичный блок .NET будет истинно самодостаточным. На элементарном уровне объединение внешних ресурсов в компоновочном блоке .NET предполагает выполнение следующих шагов.</p>
      <p>1. Создание файла *.resx в котором задаются пары имен и значений для каждого ресурса приложения в формате XML-представления данных.</p>
      <p>2. Использование утилиты командной строки resgen.exe для преобразования XML-файла *.resx в двоичный эквивалент (файл *.resources).</p>
      <p>3. Использование флага /resource компилятора C# для того, чтобы встроить двоичный файл *.resources в компоновочный блок.</p>
      <p>Как вы можете догадаться, в Visual Studio 2006 эти шаги автоматизированы. Чуть позже вы узнаете, как указанная среда разработки может вам в этом помочь. А пока давайте выясним, как сгенерировать и встроить ресурсы .NET в командной строке.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пространство имен System.Resources</p>
      </title>
      <p>Ключом к пониманию формата ресурсов .NET является понимание типов, определенных в пространстве имен System.Resources. Соответствующее множество типов обеспечивает программные средства чтения и записи файлов *.resx<emphasis> (</emphasis>в формате XML) и *.resources (в двоичном формате), а также получения ресурсов, встроенных в компоновочный блок. Описания базовых типов этого пространства имен предлагаются в табл. 20.10.</p>
      <p><strong>Таблица 20.10. </strong>Члены пространства имен System.Resources</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ResourceReader ResourceWriter </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют читать и записывать данные двоичных файлов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ResXResourceReader ResXResourceWriter </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют читать и записывать данные XML-файлов *.resx</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ResourceManager </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет программно получить встроенные ресурсы данного компоновочного блока </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание файла *.resx программными средствами</p>
      </title>
      <p>Как было отмечено выше, файл *.resx содержит XML-данные, представляющие пары имен и значений для каждого ресурса приложения. Класс ResXResourceWriter предлагает набор членов, с помощью которых вы можете создать файл *.resx, добавить в него двоичные и строковые ресурсы и сохранить их. Для примера мы создадим простое приложение (ResXWriter), которое будет генерировать файл *.resx, содержащий информацию, необходимую для загрузки файла happyDude.bmp (впервые упомянутого в примере DraggingImages) и некоторого строкового ресурса. Графический интерфейс пользователя будет образован единственным типом Button (рис. 20.22).</p>
      <image l:href="#_20.22.png"/>
      <p>Рис. 20.22. Приложение ResX</p>
      <p>Обработчик события Click для Button добавляет happyDude.bmp и строковый ресурс в файл *.resx, который сохраняется на локальном диске C.</p>
      <p><code>private void btnGenResX_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объекта, записывающего данные resx,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // и указание файла для записи.</strong></code></p>
      <p><code> ResXResourceWriter w = new ResXResourceWriter(@"C:\ResXForm.resx");</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление изображения и строки.</strong></code></p>
      <p><code> Image i = new Bitmap ("happyDude.bmp");</code></p>
      <p><code> w.AddResource("happyDude", i);</code></p>
      <p><code> w.AddResource("welcomeString", "Приветствие формата ресурсов");</code></p>
      <p><code><strong> // Фиксация файла.</strong></code></p>
      <p><code> w.Generate();</code></p>
      <p><code> w.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь наибольший интерес представляет собой член ResXResourceWriter.AddResource(). Этот метод является перегруженным, чтобы вы имели возможность вставить как двоичные данные (такие, как изображение happyDude.bmp), так и текстовые (наподобие указанной выше строки). Обратите внимание на то, что каждый из вариантов предполагает использование двух параметров: имени соответствующего ресурса в файле *.resx и непосредственно данных. Метод Generate() фиксирует информацию в файле. В результате вы получаете XML-описание ресурсов изображения и строки. Для проверки откройте новый файл ResXForm.resx с помощью текстового редактора (рис. 20.23).</p>
      <image l:href="#i_212.jpg"/>
      <p>Рис. 20.23. XML-представление *.resx</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание файла *.resources</p>
      </title>
      <p>Имея файл *.resx, вы можете использовать утилиту resgen.exe, чтобы сгенерировать двоичный эквивалент этого файла. Для этого откройте окно командной строки Visual Studio 2005, перейдите в корневой каталог вашего диска C и выполните следующую команду.</p>
      <p><code>resgen resxform.resx resxform.resources</code></p>
      <p>Теперь вы можете открыть новый файл *.resources с помощью Visual Studio 2005, чтобы увидеть данные в двоичном формате (рис. 20.24).</p>
      <image l:href="#i_213.jpg"/>
      <p>Рис. 20.24. Двоичное представление *.resources</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Добавление файла *.resources в компоновочный блок .NET</p>
      </title>
      <p>Теперь можно встроить файл *.resources в компоновочный блок.NET, используя опцию /resources компилятора командной строки C#. Для примера скопируйте соответствующие файлы Program.cs, Form1.cs и Form1.Designer.cs в корневой каталог вашего диска C, откройте окно командной строки Visual Studio 2005 и выполните следующую команду.</p>
      <p><code>csc /resource:resxform.resources /r:System.Drawing.dll *.cs</code></p>
      <p>Если открыть созданный в результате этого компоновочный блок с помощью ildasm.exe, вы увидите, что манифест соответствующим образом обновлен, как показано на рис. 20.25.</p>
      <image l:href="#i_214.jpg"/>
      <p>Рис. 20.25. Встроенные ресурсы</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с ResourceWriter</p>
      </title>
      <p>В предыдущем примере мы использовали тип ResXResourceWriter, чтобы сгенерировать XML-файл, содержащий пары имен и значений для каждого ресурса приложения. Полученный в результате файл *.resx был затем обработан утилитой resgen.exe. Наконец, с помощью флага /resource компилятора C# файл *. resources был встроен в компоновочный блок. Но дело в том. что создавать файл *.resx совсем не обязательно (хотя наличие XML-представления ресурсов может оказаться полезным, поскольку оно вполне пригодно для анализа). Если вам не нужен файл *.resx, вы можете использовать тип ResourceWriter, с помощью которого двоичный файл *.resources можно создать непосредственно.</p>
      <p><code>private void GenerateResourceFile() {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового файла *.resources</strong>.</code></p>
      <p><code> ResourceWriter rw;</code></p>
      <p><code> rw = new ResourceWriter(@"C:\myResources.resources");</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление одного изображения и одной строки.</strong></code></p>
      <p><code> rw.AddResource("happyDude", new Bitmap("happyDude.bmp"));</code></p>
      <p><code> rw.AddResource("welcomeString", "Приветствие формата ресурсов.");</code></p>
      <p><code> rw.Generate();</code></p>
      <p><code> rw.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Полученный файл *.resources можно добавить в компоновочный блок, используя опцию /resources компилятора.</p>
      <p><code>csc /resource:myresources.resources *.cs</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ResXWriter размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование ресурсов в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>С файлами *.resx и *.resources можно, конечно, работать вручную в командной строке, но Visual Studio 2005 предлагает средства автоматизации создания и встраивания ресурсов в проект. Для примера создайте новое приложение Windows Forms, назвав его MyResourcesWinApp. Открыв для созданного проекта окно Solution Explorer, вы увидите, что теперь с каждой формой в вашем приложении автоматически связывается файл *.resx (рис. 20.26).</p>
      <image l:href="#_20.26.png"/>
      <p>Рис. 20.26. Автоматическое генерирование файлов *.resx в Visual Studio 2005</p>
      <p>При добавлении вами ресурсов (например, изображений в PictureBox) с помощью визуальных инструментов проектирования этот файл *.resx будет изменяться автоматически. Более того, вы <emphasis>не должны </emphasis>вручную обновлять этот файл, чтобы указать пользовательские ресурсы, поскольку Visual Studio 2005 регенерирует этот файл при каждой компиляции проекта. Чтобы гарантировать правильную структуру этого файла, лучше всего позволить среде разработки самой управлять файлом *.resx формы.</p>
      <p>Если вы захотите предложить пользовательский набор ресурсов, не связанный непосредственно с данной формой, просто добавьте новый файл *.resx (в нашем примере это файл MyCustomResources.resx), выбрав команду Project→Add New Item из меню (рис. 20.27).</p>
      <p>Если открыть новый файл *.resx, соответствующий редактор позволит вставить необходимые строковые данные, изображения, звуковые фрагменты и другие ресурсы. Крайнее слева раскрывающееся меню позволит выбрать вид ресурса, который вы хотите добавить. Сначала добавьте новый строковый ресурс с именем WelcomeString, чтобы с его помощью задать то сообщение, которое вы хотите видеть (рис. 20.28).</p>
      <p>Теперь добавьте изображение happyDude.bmp, сначала выбрав Images из крайнего меню, после этого – Add Existing File (рис. 20.29), а затем – указав файл happyDude.bmp в появившемся окне загрузки файла.</p>
      <image l:href="#i_216.jpg"/>
      <p>Рис. 20.27. Добавление нового файла *.resx</p>
      <image l:href="#_20.28.jpg"/>
      <p>Рис. 20.28. Добавление нового строкового ресурса с помощью редактора файлов *.resx</p>
      <image l:href="#i_218.jpg"/>
      <p>Рис. 20.29. Добавление нового ресурса *.bmp с помощью редактора файлов *.resx</p>
      <p>После этого вы обнаружите, что файл *.bmp скопирован в каталог вашего приложения. Выбрав пиктограмму happyDude в редакторе *.resx и используя возможности свойства Persistеnce, можно потребовать, чтобы данное изображение было непосредственно встроено в компоновочный блок, а не задавалось ссылкой на внешний файл (рис. 20.30).</p>
      <image l:href="#i_219.jpg"/>
      <p>Рис. 20.30. Встраивание указанных ресурсов</p>
      <p>Теперь окно Solution Explorer предлагает новую папку под названием Resources, которая содержит все элементы, встроенные в компоновочный блок. Легко догадаться, что при открытии ресурса Visual Studio 2005 запускает соответствующий редактор. В любом случае, если вы теперь скомпилируете свое приложение, указанные вами строка и изображение будут встроены в компоновочный блок.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Чтение ресурсов программными средствами</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда вы понимаете суть процесса встраивания ресурсов в компоновочный блок (с помощью csc.exe или Visual Studio 2005), нужно выяснить, как с помощью типа ResourceManager программно прочитать соответствующую информацию для использования в программе. Для этого добавьте в свою форму элементы Button и PictureBox (рис. 20.31).</p>
      <image l:href="#image615.jpg"/>
      <p>Рис. 20.31. Обновленный интерфейс пользователя</p>
      <p>Теперь обработайте событие Click для Button. Добавьте в обработчик указанного события следующий программный код.</p>
      <p><code><strong>// Не забудьте указать 'using'</strong></code></p>
      <p><code><strong>// для System.Resources и System.Reflection!</strong></code></p>
      <p><code> private void btnGetStringData_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание менеджера ресурсов.</strong></code></p>
      <p><code> ResourceManager rm = new ResourceManager("MyResourcesWinApp.MyCustomResources", Assembly.GetExecutingAssembly());</code></p>
      <p><code><strong> // Получение встроенной строки (с учетом регистра!)</strong></code></p>
      <p><code> MessageBox.Show(rm.GetString("WelcomeString"));</code></p>
      <p><code><strong> // Получение встроенного изображения (с учетом регистра!)</strong></code></p>
      <p><code> myPictureBox.Image = (Bitmap)rm.GetObject("HappyDude");</code></p>
      <p><code><strong> // Необходимая 'уборка'.</strong></code></p>
      <p><code> rm.ReleaseAllResources();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что первый аргумент конструктора ResourceManager представляет собой полное имя файла *.resx (но без расширения файла). Второй параметр является ссылкой на компоновочный блок, содержащий соответствующий встроенный ресурс (в данном случае это текущий компоновочный блок). После создания ResourceManager вы можете вызвать GetString() или GetObject(), чтобы извлечь встроенные данные. Если вы запустите приложение и щелкнете на его кнопке, вы увидите, что извлеченные из компоновочного блока строковые данные отобразятся в MessageBox, а данные изображения – в PictureBox.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MyResourcesWinApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 20.</p>
      <p>На этом мы завершаем наш обзор возможностей GDI+ и пространств имен System.Drawing. Если вы заинтересованы в дальнейшем исследовании GDI+ (включая поддержку печати), обратитесь к книге Nick Symmonds, <emphasis>GDI+ Programming in C# and VB.NET </emphasis>(Apress, 2002).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Аббревиатура GDI+ используется для обозначения ряда связанных пространств имен .NET, используемых для визуализации графических образов на поверхности производных от Control типов. Значительная часть этой главы была посвящена выяснению того, как работать с базовыми объектными типами GDI+ – цветами, шрифтами, графическими изображениями, перьями и кистями, используемыми в совокупности с "всемогущим" типом Graphics. В процессе обсуждения были рассмотрены и некоторые другие возможности GDI+, такие как проверка попадания указателя мыши в заданную область окна и перетаскивание изображений.</p>
     <p>В завершение главы был рассмотрен новый формат ресурсов .NET. Как выяснилось, файл *.resx определяет ресурсы в виде XML с помощью пар имен и значений. Этот файл можно обработать с помощью утилиты resgen.exe, чтобы привести его к двоичному формату (*.resources) и затем встроить соответствующие ресурсы в компоновочный блок. Наконец, тип ResourceManager обеспечивает простой способ программного извлечения встроенных ресурсов во время выполнения приложения.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 21. Использование элементов управления Windows Forms</p>
    </title>
    <section>
     <p>Эта глава представляет собой краткое руководство по использованию элементов управления, определенных в пространстве имен System.Windows.Forms. В главе 19 вы уже имели возможность поработать с некоторыми элементами управления, размещаемыми в главной форме: это MenuStrip, ToolStrip и StatusStrip. В этой главе мы рассмотрим различные типы, которые обычно размещают в пределах области клиента формы (это, например, Button, MaskedTextBox, WebBrowser, MonthCalendar, TreeView и т.п.). Рассмотрев базовые элементы пользовательского интерфейса, мы затем обсудим процесс создания пользовательских элементов управления Windows Forms, интегрируемых в среду разработки Visual Studio 2005.</p>
     <p>После этого мы рассмотрим процесс построения пользовательских диалоговых окон, а также роль <emphasis>наследования форм, </emphasis>которое позволяет создавать иерархии связанных типов Form. В завершение главы обсуждается возможность <emphasis>стыковки </emphasis>и <emphasis>закрепления </emphasis>элементов графического интерфейса и выясняется роль типов FlowControlPanel и TableControlPanel, предлагаемых в .NET 2.0.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Элементы управления Windows Forms</p>
     </title>
     <p>Пространство имен System.Windows.Forms содержит ряд типов, представляющих наиболее часто используемые элементы графического интерфейса, которые обеспечивают поддержку взаимодействия с пользователем в приложении Windows Forms. Многие элементы управления из тех, с которыми вы будете работать ежедневно (такими, например, являются Button, TextBox и Label), интуитивно совершенно понятны, но чтобы работать с другими, более "экзотическими" элементами управления и компонентами (например, с TreeView, ErrorProvider и TabControl), требуются дополнительные пояснения.</p>
     <p>Из главы 19 вы узнали, что тип System.Windows.Forms.Control является базовым классом для всех таких элементов. Напомним, что Control обеспечивает возможность обрабатывать события мыши и клавиатуры, задавать физические размеры и позицию элементов в форме с помощью различных свойств (Height, Width, Left, Right, Location и т.п.), манипулировать цветами фона и переднего плана, задавать активный шрифт/курсор и т.д. Кроме того, базовый тип Control определяет члены, контролирующие возможность закрепления и поведение стыковки элемента (объяснения по поводу указанных возможностей будут даны в тексте этой главы позже).</p>
     <p>При изучении материала данной главы помните о том, что рассматриваемые здесь элементы управления наследуют большинство своих функциональных возможностей от базового класса Control. Поэтому мы сосредоточимся (более или менее) на уникальных членах этих элементов. Следует понимать, что эта глава не пытается полностью описать абсолютно все члены абсолютно всех элементов управления (это задача документации .NET Framework 2.0 SDK). Однако я уверен, что после завершения изучения материала этой главы у вас не возникнет проблем в понимании тех элементов, которые здесь непосредственно описаны не были.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>В Windows Forms предлагается целый ряд элементов управления (DataGridView, BindingSource и т.д.), позволяющих отображать содержимое реляционных баз данных. Некоторые из этих элементов управления будут рассмотрены в главе 22 при обсуждении ADO.NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Добавление элементов управления в форму вручную</p>
     </title>
     <section>
      <p>Независимо от того, какой именно элемент управления вы выбираете для размещения в форме, последовательность шагов, которые при этом выполняются, оказывается одной и той же. Во-первых, вы должны определить члены-переменные, представляющие эти элементы управления. Затем, в рамках конструктора формы (или вспомогательного метода, вызванного конструктором), вы должны настроить вид каждого элемента управления, используя доступные свойства, методы и события этого элемента. Наконец (и это самое важное), после установки элемента управления в исходное состояние, вы должны добавить этот элемент к внутренней коллекции элементов управления формы, используя унаследованное свойство Controls. Если вы не сделаете этот заключительный шаг, ваш элемент управления <emphasis>не будет </emphasis>видимым во время выполнения.</p>
      <p>Чтобы рассмотреть процесс добавления элементов управления в форму, давайте начнем с построения типа Form без помощи мастеров, используя только текстовый редактор и компилятор командной строки C#. Создайте новый файл C# с именем ControlsByHand.cs и добавьте в этот файл следующий программный код, определяющий новый класс MainWindow.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Drawing;</code></p>
      <p><code>using System.Windows.Forms;</code></p>
      <p><code>namespace ControlsByHand {</code></p>
      <p><code> class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code><strong>  // Члены-переменные элементов формы. </strong></code></p>
      <p><code>  private TextBox firstNameBox = new TextBox();</code></p>
      <p><code>  private Button btnShowControls = new Button();</code></p>
      <p><code>  public MainWindow() {</code></p>
      <p><code><strong>   // Конфигурация формы.</strong></code></p>
      <p><code>   this.Text = "Простые элементы управления";</code></p>
      <p><code>   this.Width = 300;</code></p>
      <p><code>   this.Height = 200;</code></p>
      <p><code>   CenterToScreen();</code></p>
      <p><code><strong>   // Добавление в форму нового текстового окна.</strong></code></p>
      <p><code>   firstNameBox.Text = "Привет";</code></p>
      <p><code>   firstNameBox.Size = new Size(150, 50);</code></p>
      <p><code>   firstNameBox.Location = new Point(10, 10);</code></p>
      <p><code>   this.Controls.Add(firstNameBox);</code></p>
      <p><code><strong>   // Добавление в форму новой кнопки.</strong></code></p>
      <p><code>   btnShowControls.Text = "Щелкните здесь";</code></p>
      <p><code>   btnShowControls.Size = new Size(90, 30);</code></p>
      <p><code>   btnShowControls.Location = new Point(10, 10);</code></p>
      <p><code>   btnShowControls.BackColor = Color.DodgerBlue;</code></p>
      <p><code>   btnShowControls Click += new EventHandler(btnShowControls_Clicked);</code></p>
      <p><code>   this Controls.Add(btnShowControls);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Обработка события Click кнопки.</strong></code></p>
      <p><code>  private void.btnShowControls_Clicked(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Вызов ToString() для каждого элемента управления</strong></code></p>
      <p><code><strong>   // из коллекции Controls формы.</strong></code></p>
      <p><code>   string ctrlInfo = "";</code></p>
      <p><code>   foreach (Control c in this.Controls) {</code></p>
      <p><code>    ctrlInfo += string.Format.("Элемент: {0}\n:", s.ToString());</code></p>
      <p><code>   }</code></p>
      <p><code>   MessageBox.Show(ctrlInfo, "Элементы управления, помещенные в форму");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Добавьте в пространство имен ControlsByHand еще один класс, реализующий метод Main() программы.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> public static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Application.Run(new MainWindow());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь скомпилируйте полученный файл C# в командной строке, используя следующую команду.</p>
      <p><code>csc /target:winexe *.cs</code></p>
      <p>Запустив приложение и щелкнув на кнопке формы, вы увидите окно сообщения, в котором будет представлен список всех элементов, помещенных в эту форму (рис. 21.1).</p>
      <image l:href="#i_220.jpg"/>
      <p>Рис. 21.1. Взаимодействие с коллекцией элементов управления формы</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип Control.ControlCollection</p>
      </title>
      <p>Процедура добавления нового элемента в форму исключительно проста, но свойство Controls требует дополнительного обсуждения. Это свойство возвращает ссылку на вложенный класс с именем ControlCollection, определенный в рамках класса Control. Вложенный тип ControlCollection содержит все элементы управления, помещенные в данную форму. Вы можете получить ссылку на эту коллекцию, чтобы "рассмотреть список" дочерних элементов формы.</p>
      <p><code><strong>// Получение доступа к вложенной коллекции ControlCollection формы.</strong></code></p>
      <p><code>Control.ControlCollection coll = this.Controls;</code></p>
      <p>Имея ссылку на эту коллекцию, вы можете манипулировать ее содержимым, используя члены, описания которых предлагаются в табл. 21.1.</p>
      <p><strong>Таблица 21.1. </strong>Члены ControlCollection</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Add() AddRange() </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для добавления в коллекцию нового производного от Control типа (или массива типов) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clear() </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет все элементы из коллекции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Count </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает число элементов, имеющихся в коллекции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetEnumerator() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает интерфейс IEnumerator для данной коллекции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Remove() RemoveAt() </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для удаления элемента из коллекции </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Ввиду того, что форма поддерживает коллекцию элементов управления, в Windows Forms очень просто динамически создавать, удалять или как-то иначе обрабатывать визуальные элементы. Предположим, например, что вы хотите отключить все типы Button в данной форме (или выполнить иное подобное действие, например, изменить цвет фона всех TextBox). Для этого можно использовать ключевое слово is C#, чтобы обнаружить нужные элементы и соответственно изменить их состояние.</p>
      <p><code>private void DisableAllButtos() {</code></p>
      <p><code> foreach (Control с in this.Controls) {</code></p>
      <p><code>  if (c is Button) ((Button)c).Enabled = false;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект ControlsByHand размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Добавление элементов управления в форму в Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда вы понимаете суть процесса добавления элементов управления в форму, давайте посмотрим, как Visual Studio 2005 может автоматизировать этот процесс. Создайте новый проект Windows Application, выбрав дня него произвольное имя, поскольку этот проект будет предназначен только для тестирования. Аналогично рассмотренному в главе 19 случаю создания меню, панелей инструментов и строк состояния, когда среда IDE выполняла автоматическое добавление подходящей переменной в файл *.Designer.cs, те же действия выполняются средой разработки и при перетаскивании в окно проектирования формы любого другого элемента управления. Точно так же при изменении внешнего вида элемента с помощью окна свойств IDE выполняется соответствующие изменения программного кода члена-функции InitializeComponent() (также размещенного в файле *.Designer.cs).</p>
     <p>Замечание. Напомним, что окно свойств, если щелкнуть в нем на кнопке с пиктограммой молнии, позволяет обработать события элемента управления. Нужно выбрать элемент из раскрывающегося списка и указать имя метода, который должен вызываться для интересующих вас событий (или просто выполнить двойной щелчок на имени события, чтобы сгенерировать обработчик события с именем, предлагаемым по умолчанию).</p>
     <p>Добавьте в окно проектирования формы типы TextBox (текстовое окно) и Button (кнопка). Обратите внимание на то, что при изменении положения элемента управления в окне проектирования формы Visual Studio 2005 предлагаются визуальные подсказки, касающиеся размещения и выравнивания этого элемента (рис. 21.2).</p>
     <p>После размещения Button и Textbox в окне проектирования формы рассмотрите программный код, сгенерированный в методе InitializeComponent(). Вы обнаружите, что соответствующие типы автоматически были созданы с помощью new и добавлены в коллекцию ControlCollection формы (в дополнение к установкам, которые вы, возможно, добавили с помощью окна свойств).</p>
     <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
     <p><code> this.btnMyButton = new System.Windows.Forms.Button();</code></p>
     <p><code> this.txtMyTextBox = new System.Windows.Forms.TextBox();</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // MainWindow </strong></code></p>
     <p><code><strong> //</strong></code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> this.Controls.Add(this.txtMyTextBox);</code></p>
     <p><code> this.Controls.Add(this.btnMyButton);</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <image l:href="#_21.2.png"/>
     <p>Рис. 21.2. Визуальные подсказки по поводу выравнивания и размещения элементов управления в форме</p>
     <p>Как видите, такие инструменты, как Visual Studio 2005, во многом избавляют вас от необходимости вводить программный код вручную (возможно, избавляя и от боли в пальцах). Итак, в результате ваших действий в окне проектирования формы среда разработки автоматически модифицирует InitializeComponent(). Но вы также можете конфигурировать элементы управления и непосредственно в программном коде (в конструкторах, обработчиках событий, вспомогательных функциях и т.д.), поскольку задачей InitializeComponent() является создание начального состояния элементов интерфейса. Тем не менее, если вы хотите упростить себе жизнь, позвольте Visual Studio 2005 поддерживать InitializeComponent() автоматически, поскольку средства проектирования формы могут проигнорировать или переписать изменения, сделанные вами в рамках этого метода.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с базовыми элементами управления</p>
     </title>
     <section>
      <p>Пространство имен System.Windows.Forms определяет множество "базовых элементов управления", которые можно видеть во многих типичных окнах (это кнопки, надписи, текстовые окна, переключатели и т.д.). Вы, наверное, уже знаете об основных возможностях соответствующих типов, но давайте рассмотрим некоторые наиболее интересные особенности следующих базовых элементов пользовательского интерфейса:</p>
      <p>• Label (надпись), TextBox (текстовое окно) и MaskedTextBox (маскированное текстовое окно);</p>
      <p>• Button (кнопка);</p>
      <p>• CheckBox (кнопка с независимой фиксацией), RadioButton (кнопка с зависимей фиксацией) и GroupBox (групповой блок);</p>
      <p>• CheckedListBox (окно отмечаемого списка), ListBox (окно списка) и ComboBox (комбинированное окно).</p>
      <p>Освоив работу с этими элементами управления, производными от типа Control, мы с вами обратим внимание на более "экзотические" элементы, такие как MonthCalendar, TabControl, TrackBar, WebBrowser и т.д.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент Label</p>
      </title>
      <p>Элемент управления Label (надпись) может содержать информацию, доступную только для чтения (текст или изображение), например, для того, чтобы пояснить пользователю роль и возможности использования остальных элементов управления, помещенных в форму. Предположим, вы создали в Visual Studio 2005 новый проект Windows Forms с именем LabelsAndTextBoxes. В рамках полученного экземпляра типа Form определите метод с именем CreateLabelControl(), который сначала создает и конфигурирует тип Label, а затем добавляет его в коллекцию элементов управления формы,</p>
      <p><code>private void CreateLabelControl() {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание и конфигурация Label.</strong></code></p>
      <p><code> Label lblInstructions = new Label();</code></p>
      <p><code> lblInstructions.Name = "lblInstructions";</code></p>
      <p><code> lblInstructions.Text = ''Введите значения во все окна текста";</code></p>
      <p><code> lblInstructions.Font = new Font("Times New Roman", 9.75F, FontStyle.Bold);</code></p>
      <p><code> lblInstructions.AutoSize = true;</code></p>
      <p><code> lblInstructions.Location = new System.Drawing.Point(16, 13);</code></p>
      <p><code> lblInstructions.Size = new System.Drawing.Size(240, 16);</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление в коллекцию элементов управления формы.</strong></code></p>
      <p><code> Controls.Add(lblInstructions);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы увидеть соответствующую подсказку в верхней части главного окна формы, поместите вызов этой вспомогательной функции в конструктор формы.</p>
      <p><code>public MainWindow() {</code></p>
      <p><code> InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> CreateLabelControl();</code></p>
      <p><code> CenterToScreen();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В отличие от большинства других элементов, элементы управления Label не могут получать фокус ввода при переходах по клавише табуляции. Однако в .NET 2.0 для любого элемента управления Label можно создать <emphasis>мнемонические клавиши</emphasis> установив для свойства UseMnemonic значение true (именно это значение устанавливается для данного свойства по умолчанию). После этого в свойстве Text надписи можно (с помощью символа амперсанда &amp;) определить комбинацию клавиш для перехода к соответствующему элементу управления.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Порядок переходов по табуляции подробнее будет обсуждаться позже, а пока что достаточно заметить, что порядок данного элемента управления при переходах по клавише табуляции устанавливается с помощью свойства TabIndex. По умолчанию значение TabIndex элемента управления соответствует порядку, в котором элементы добавлялись в окно проектирования формы. Поэтому, если вы сначала добавите Label, а затем – Textbox, то для Label значение TabIndex будет установлено равным 0, а для Textbox – равным 1.</p>
      <p>Для примера с помощью окна проектирования формы постройте пользовательский интерфейс, состоящий из трех Label и трех Textbox (рис. 21.3). Не забудьте оставить свободное место в верхней части формы для отображения элемента Labels динамически создаваемого в методе CreateLabelControl(), и обратите внимание на то, что здесь каждая надпись содержит подчеркнутую букву. Так выделяются буквы, которые в значении свойства Text надписи были помечены знаком &amp;. Вы, наверное, знаете, что помеченные знаком &amp; символы обеспечивают возможность активизации элемента пользователем с помощью выбора комбинации клавиш ‹Alt+ <emphasis>помеченный символ›.</emphasis></p>
      <image l:href="#_21.3.png"/>
      <p>Рис. 21.3. Назначение мнемоник элементам управления Label</p>
      <p>Запустив проект, вы сможете перейти к любому из имеющихся элементов TextBox, используя ‹Alt+n›, ‹Alt+M› или ‹Alt+T›.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент TextBox</p>
      </title>
      <p>В отличие от элемента управления Label, элемент управления TextBox (текстовое окно) обычно не является доступным только для чтения (хотя его можно сделать таким, если установить для свойства ReadOnly значение true) и часто используется как раз для того, чтобы позволить пользователю ввести текстовые данные для обработки. Тип TextBox можно настроить на поддержку одной строки текста или множества строк, его можно настроить на маскировку вводимых символов (например, с помощью звездочки, *) и в случае многострочного ввода этот элемент может содержать полосы прокрутки. Вдобавок к возможностям, унаследованным от базовых классов, TextBox определяет несколько своих интересных свойств (табл. 21.2).</p>
      <p>Таблица 21.2. Свойства TextBox</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AcceptsReturn </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или задает значение, являющееся индикатором необходимости перехода на новую строку при нажатии ‹Enter› в элементе управления TextBox, допускающем многострочный ввод (иначе нажатие ‹Enter› активизирует кнопку формы, используемую по умолчанию)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CharacterCasing </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или задает значение, указывающее необходимость изменения элементом управления TextBox регистра символов при их вводе </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PasswordChar </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или задает символ, применяемый для маскировки вводимых символов в однострочном элементе управления TextBox, используемом для ввода паролей</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ScrollBars</td>
        <td align="left" valign="top">Читает или задает значение, указывающее необходимость наличии полос прокрутки в элементе управления TextBox, допускающем многострочный ввод </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TextAlign </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или задает значение, соответствующее одному из значений перечня HorizontalAlignment и указывающее правила выравнивания текста в элементе управления TextBox </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы продемонстрировать некоторые возможности TextBox, поместите в форму три элемента управлений TextBox. Первый элемент TextBox (с именем txtPassword) следует настроить для ввода пароля, т.е. символы, вводимые в поле TextBox, не должны быть видимыми, а вместо них должны появляться символы, заданные значением свойства PasswordChar.</p>
      <p>Второй элемент TextBox (с именем txtMultiline) – это окно многострочного текста, которое должно допускать обработку нажатия.клавиши ввода и отображать вертикальную полосу прокрутки, когда введенный текст не умещается в рамках видимого пространства TextBox. Наконец, третий элемент TextBox (с именем txtUppercase) будет настроен на перевод введенных символьных данных в верхний регистр.</p>
      <p>Сконфигурируйте каждый элемент TextBox соответствующим образом с помощью окна свойств, используя в качестве руководства следующий фрагмент реализации InitializeComponent().</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // txtPassword</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.txtPassword.PasswordChar = '*';</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> <strong>// txtMultiline</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.txtMultiline.Multiline = true;</code></p>
      <p><code> this.txtMultiline.Scrollbars = System.Windows.Forms.ScrollBars.Vertical;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // txtUpperCase</strong></code></p>
      <p><code> <strong>//</strong></code></p>
      <p><code> this.txtUpperCase.CharacterCasing = System.Windows.Forms.CharacterCasing.Upper;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Свойству ScrollBars присваивается значение из перечня ScrollBars, который определяет следующие элементы.</p>
      <p><code>public enum System.Windows.Forms.ScrollBars {</code></p>
      <p><code> Both, Horizontal, None, Vertical</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Свойство CharacterCasing работает в паре с перечнем CharacterCasing, который определен так.</p>
      <p><code>public enum System.Windows.Forms.CharacterCasing {</code></p>
      <p><code> Normal, Upper, Lower</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Сейчас предположим, что мы поместили в форму кнопку Button (с именем btnDisplayData) и добавили для этой кнопки обработчик события Click (щелчок]. Наша реализация соответствующего метода просто отображает значения всех элементов TextBox в окне сообщения.</p>
      <p><code>private void btnDisplayData_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение данных всех текстовых окон.</strong></code></p>
      <p><code> string textBoxData <emphasis>= </emphasis>";</code></p>
      <p><code> textBoxData += string.Format("MultiLine: {0}\n", txtMultiline.Text);</code></p>
      <p><code> textBoxData += string.Format("\nPassword: {0}\n", txtPassword.Text);</code></p>
      <p><code> textBoxData += string.Format("\nUppercase: {0}\n", txtUpperCase.Text);</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение полученных данных.</strong></code></p>
      <p><code> MessageBox.Show(textBoxData, "Вот содержимое, элементов TextBox");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 21.4 показан один из возможных вариантов ввода (обратите внимание на то. что вы должны нажать клавишу ‹Alt›. чтобы увидеть мнемоники надписей).</p>
      <image l:href="#image622.jpg"/>
      <p>Рис. 21.4. Множество "воплощений" типа TextBox </p>
      <p>На рис. 21.5 показан результат выполнения щелчка на элементе типа Button. </p>
      <image l:href="#_21.5.png"/>
      <p>Рис. 21.5. Извлечение значений из объектов TextBox</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент MaskedTextBox</p>
      </title>
      <p>В .NET 2.0 предлагается также <emphasis>маскированное </emphasis>текстовое окно, которое позволяет задать последовательность символов, допустимую для принятия буфером ввода (это может быть номер социальной страховки, телефонный номер с кодом региона, почтовый индекс или что-то другое). Маска, с которой производится сравнение (она называется <emphasis>шаблоном </emphasis>или <emphasis>выражением маски),</emphasis> создается с помощью специальных маркеров, встроенных в строковый литерал. Созданное значение выражения маски присваивается свойству Mask. В табл. 21.3 даются описания некоторых масочных маркеров.</p>
      <p>Таблица 21.3. Маркеры типа MaskedTextBox</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Маркер </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">0 </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет наличие цифры (значения 0-9)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">9 </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет необязательную цифру или пробел </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">L </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет наличие буквы (в верхнем или нижнем регистре, A-Z)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">? </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет необязательную букву (в верхнем или нижнем регистре, A-Z)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">, </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет разделитель тысяч</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">: </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет указатель места заполнения времени </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/ </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет указатель места заполнения даты </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">$ </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет символ денежной единицы </td>
       </tr>
      </table>
      <empty-line/>
      <p>Замечание. Символы, допустимые для использования с типом MaskedTextBox,<emphasis> не вполне </emphasis>соответствуют синтаксису регулярных выражений. Хотя .NET и предлагает специальные пространства имен для работы со стандартными регулярными выражениями (это пространства имен System.Text.RegularExpressions и System.Web.RegularExpressions), тип MaskedTextBox использует синтаксис, аналогичный синтаксису элементов управления COM в VB6.</p>
      <p>Вдобавок к свойству Mask, тип MaskedTextBox предлагает члены, определяющие реакцию этого элемента управления на ввод пользователем некорректных данных. Например, BeepOnError (очевидно) заставит элемент управления сгенерировать звуковой сигнал, если ввод не соответствует маске, и некорректный символ к обработке допущен не будет.</p>
      <p>Чтобы показать возможности использования MaskedTextBox, добавьте в имеющуюся у вас форму дополнительные элементы Label и MaskedTextBox. Вы, конечно, можете построить шаблон маски непосредственно в программном коде вручную, но в строке свойства Mask в окне свойств предлагается кнопка с многоточием, которая открывает диалоговое окно с целым рядом уже готовых масок (рис. 21.6).</p>
      <image l:href="#i_224.jpg"/>
      <p>Рис. 21.6. Встроенные значения шаблонов маски для свойства Mask</p>
      <p>Выберите подходящий шаблон (например, Phone number – телефонный номер), активизируйте свойство BeepOnError и снова выполните тестовый запуск программы. Вы обнаружите, что теперь вам не позволяется вводить никаких буквенных символов (в случае выбора маски Phone number).</p>
      <p>Как и следует ожидать, элемент управления MaskedTextBox в цикле своего существования генерирует различные события, одно из которых – это событие MaskInputRejected, возникающее при вводе пользователем некорректных данных. Обработайте это событие, используя окно свойств, и обратите внимание на то, что вторым входным аргументом сгенерированного обработчика события является тип MaskInputRejectedEventArgs. Этот тип имеет свойство RejectionHint, содержащее краткое описание возникшей ошибки. Для проверки просто отобразите информацию об ошибке в строке заголовка формы.</p>
      <p><code>private void txtMaskedTextBox_MaskInputRejected(object sender, MaskInputRejectedEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> this.Text = string.Format("Ошибка: {0}", e.RejectionHint);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы гарантировать, что эта ошибка не будет отображаться при вводе пользователем корректных данных, обработайте событие KeyDown для MaskedTextBox и реализуйте в обработчике события восстановление заголовка формы к значению, принятому по умолчанию.</p>
      <p><code>private void txtMaskedTextBox_KeyDown(object sender, KeyEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> this.Text = "Забавы с Label и TextBox";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект LabelsAndTextBoxes размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент Button</p>
      </title>
      <p>Задачей типа System.Windows.Forms.Button является "транспортировка" информации о выборе пользователя, обычно в ответ на щелчок кнопки мыши или нажатие клавиши пользователем. Класс Button (кнопка) получается непосредственно из абстрактного типа ButtonBase, обеспечивающего ряд ключевых возможностей поведения для всех производных типов (таких, как CheckBox, RadioButton и Button). В табл. 21.4 описаны некоторые базовые свойства ButtonBase.</p>
      <p>Таблица 21.4. Свойства ButtonBase</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">FlatStyle </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает или задает значение, соответствующее одному из элементов перечня FlatStyle и указывающее стиль внешнего вида элемента управления Button</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Image </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает (необязательное) изображение, которое будет отображаться где-то в границах производного от ButtonBase типа. Напомним, Что класс Control определяет свойство BackgroundImage, которое используется для визуализации изображения на всей поверхности элемента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ImageAlign </td>
        <td align="left" valign="top">Задает значение, соответствующее одному из элементов перечня ContentAlignment и указывающее правила выравнивания изображения на элементе управления Button </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TextAlign </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает или задает значение, соответствующее одному из элементов перечня ContentAlignment и указывающее правила выравнивания текста на элементе управления Button </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Свойство TextAlign типа ButtonBase сильно упрощает задачу позиционирования соответствующего текста. Чтобы позиционировать текст на поверхности Button, используйте значения перечня ContentAlignment (определенного в пространстве имен System.Drawing). Позже вы увидите, что этот же перечень можно использовать и при размещении на поверхности Button изображения.</p>
      <p><code>public enum System.Drawing.ContentAlignment {</code></p>
      <p><code> BottomCenter, BottomLeft, BottomRight,</code></p>
      <p><code> MiddleCenter, MiddleLeft, MiddleRight,</code></p>
      <p><code> TopCenter, TopLeft, TopRight</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Другим объектом нашего интереса является свойство FlatStyle. Оно используется для управления общим внешним видом элемента управления Button, и ему может быть присвоено любое значение из перечня FlatStyle (определенного в пространстве имен System.Windows.Forms).</p>
      <p><code>public enum System.Windows.Forms.FlatStyle {</code></p>
      <p><code> Flat, Popup, Standard, System</code></p>
      <p><code><code>}</code></code></p>
      <p>Для демонстрации возможностей использования типа Button создайте новое приложение Windows Forms с именем Buttons. В окне проектирования добавьте в форму три типа Button (с именами btnFlat, btnPopup и btnStandard) и установите для каждого Button соответствующие значения свойства FlatStyle (FlatStyle.Flat, FlatStyle.Popup и FlatStyle.Standard). Также установите для каждого Button подходящие значения свойства Text и обработайте событие Click для кнопки btnStandard. Как вы вскоре увидите, при щелчке пользователя на этой кнопке позиция текста на кнопке будете меняться в результате изменения значения свойства TextAlign.</p>
      <p>Теперь добавьте последний, четвертый элемент Button (с именем btnImage) для поддержки фонового изображения (устанавливаемого с помощью свойства BackgroundImage) и маленькую пиктограмму (устанавливаемую с помощью свойства Image), которая тоже будет динамически перемещаться при щелчке на кнопке btnStandard. Для свойств BackgroundImage и Image вы можете использовать любые файлы изображений, и подходящие файлы изображений есть в папке с исходным программным кодом примера.</p>
      <p>Средства проектирования формы создают почти весь необходимый подготовительный программный код в InitializeComponent(), и нам остается только использовать перечень ContentAlignment для перемещения текста на btnStandard и пиктограммы на btnImage. В следующем фрагменте программного кода обратите внимание на то, что для получения списка имен из перечня ContentAlignment вызывается статический метод Enum.GetValues().</p>
      <p><code>partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Используется для текущего значения выравнивания текста.</strong></code></p>
      <p><code> ContentAlignment currAlignment = ContentAlignment.MiddleCenter;</code></p>
      <p><code> int currEnumPos = 0;</code></p>
      <p><code> public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void btnStandard_Click (object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение всех значений перечня ContentAlignment,</strong></code></p>
      <p><code>  Array values = Enum.GetValues(currAlignment.GetType());</code></p>
      <p><code><strong>  // Чтение текущей позиции в перечне </strong></code></p>
      <p><code><strong>  // и циклический возврат.</strong></code></p>
      <p><code>  currEnumPos++;</code></p>
      <p><code>  if (currEnumPos ›= values.Length) currEnumPos = 0;</code></p>
      <p><code><strong>  // Чтение текущего значения перечня.</strong></code></p>
      <p><code>  currAlignment = (ContentAlignment)Enum.Parse(currAlignment.GetType(), values.GetValue(currEnumPos).ToString());</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод текста и его выравнивание на btnStandard.</strong></code></p>
      <p><code>  btnStandard.TextAlign = currAlignment;</code></p>
      <p><code>  btnStandard.Text = сurrAlignment.ToString();</code></p>
      <p><code><strong>  // Размещение пиктограммы на btnImage.</strong></code></p>
      <p><code>  btnImage.ImageAlign = currAlignment;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь запустите свою программу. При щелчке на средней кнопке вы увидите, что текст займет позицию и изменится в соответствии с текущим значением переменной currAlignment. Пиктограмма в пределах btnImage тоже займет позицию, cоответствующую этому значению. На рис. 21.7 показан вывод программы.</p>
      <image l:href="#_21.7.jpg"/>
      <p>Рис. 21.7. Вариации типа Button</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект Buttons размещён в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элементы CheckBox, RadioButton и Group Box</p>
      </title>
      <p>Пространство имен System.Windows.Forms определяет целый ряд других типов, расширяющих возможности ButtonBase, и это, в частности, тип CheckBox (кнопка с независимой фиксацией, может поддерживать до трех возможных состояний) и тип RadioButton (кнопка с зависимой фиксацией, может иметь два состояния – "включена" и "выключено"). Подобно типу Button, эти типы тоже наследуют заметную долю своих функциональных возможностей от базового класса Control. Однако каждый класс определяет и свои уникальные дополнительные возможности. Сначала мы рассмотрим базовые свойства элемента управлений CheckBox, описанные в табл. 21.5.</p>
      <p>Таблица 21.5. Свойства CheckBox</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Appearance </td>
        <td align="left" valign="top">Настраивает вид элемента управления Checkbox, используя значения перечня Appearance </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AutoCheck </td>
        <td align="left" valign="top">Считывает или устанавливает значение, являющееся индикатором необходимости автоматического изменения значений Checked или CheckState и внешнего вида CheckBox при щелчке на нем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CheckAlign </td>
        <td align="left" valign="top">Считывает или устанавливает параметры выравнивания по горизонтали и вертикали для CheckBox, используя значения перечня ContentAlignment (во многом аналогично типу Button)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Checked </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает булево значение, представляющее состояние CheckBox (включен или выключен). Если свойство ThreeState равно true (истина), то свойство Checked возвращает true как для включенного, так и для неопределенного состояния </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CheckState </td>
        <td align="left" valign="top">Считывает или устанавливает значение-индикатор включенного состояния CheckBox, используя значения перечня CheckState, а не булево значение </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ThreeState </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор поддержки в CheckBox не двух, а трех состояний выбора (в соответствии с перечнем CheckState) </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Тип RadioButton не требует пространных комментариев, поскольку этот тип представляет собой лишь немного модифицированный CheckBox. Члены RadioButton почти идентичны членам типа CheckBox. Единственной существенной разницей оказывается поддержка события CheckedChanged, которое (как и следует ожидать) генерируется тогда, когда изменяется значение Checked. Кроме того, тип RadioButton не поддерживает свойство ThreeState, поскольку кнопка типа RadioButton должна быть или включена, или выключена.</p>
      <p>Обычно наборы объектов RadioButton группируются вместе, чтобы функционировать, как целое, в соответствии с логикой создаваемой формы. Например, для набора из четырех типов RadioButton. обеспечивающих выбор цвета для автомобиля, обычно нужно гарантировать, чтобы в каждый момент времени мог быть отмечен только один из этих типов. Вместо создания вручную программного кода для решения этой задачи, можно просто использовать элемент управления GroupBox (групповой блок), гарантирующий, что все соответствующие Типы RadioButton будут работать во взаимоисключающем режиме.</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать работу с CheckBox, RadioButton и GroupBox, мы создадим новое приложение Windows Forms с именем CarConfig, которое будет расширено в следующих нескольких разделах. Главная форма позволяет пользователю ввести (и подтвердить) информацию о новом транспортном средстве, которое пользователь намеревается купить. Резюме заказа отображается типом Label после щелчка на кнопке Подтвердить заказ. На рис. 21.8 показан исходный вид соответствующего пользовательского интерфейса.</p>
      <p>Если для построения формы вы используете окно проектирования формы, вы получите множество членов-переменных, соответствующих каждому элементу графического интерфейса. Соответственно должен будет обновлен метод InitializeComponent().</p>
      <image l:href="#i_226.jpg"/>
      <p>Рис. 21.8 Исходный пользовательский интерфейс формы CarConfig</p>
      <p>Первой нашей задачей является настройка типа CheckBox. Как и в случае любого другого производного от Control типа, после установки внешнего вида элемента управления его следует добавить во внутреннюю коллекцию элементов управления формы.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // checkFloorMats</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.checkFloorMats.Name = "checkFloorMats";</code></p>
      <p><code> this.checkFloorMats.Text = "Запасные коврики для машины";</code></p>
      <p><code> this.Controls.Add(this.checkFloorMats);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Затем нужно сконфигурировать GroupBox и содержащиеся в нем типы RadioButton. Чтобы разместить элемент управления в рамках GroupBox, нужно добавить элемент в коллекцию Controls типа GroupBox (точно так же, как вы добавляли элементы управления в коллекцию Controls формы). Чтобы сделать ситуацию интереснее, используйте окно свойств и задайте обработку событий Enter и Leave для объекта GroupBox, как показано ниже.</p>
      <p><code>private void InitializеComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // RadioRed</strong></code></p>
      <p><code> this.radioRed.Name = "radioRed";</code></p>
      <p><code> this.radioRed.Size = nеw System.Drawing.Size(04, 23);</code></p>
      <p><code> this.radioRed.Text = ''Красный";</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // groupBoxColor</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> this.groupBoxColor.Controls.Add(this.radioRed);</code></p>
      <p><code> this.groupBoxColor.Text = "Цвет";</code></p>
      <p><code> this.groupBoxColor.Enter += new System.EventHandler(this.groupBoxColor_Enter);</code></p>
      <p><code> this.groupBoxColor.Leave += new System.EventHandler(this.groupBoxColor_Leave);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Понятно, что нет никакой необходимости выполнять захват событий Enter и Leave в GroupBox. Однако, для примера, обновите в обработчиках событий текст заголовка GroupBox, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Индикация посещения группы.</strong></code></p>
      <p><code>private void groupBoxColor_Leave(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> groupBoxColor.Text = "Цвет: спасибо, за посещение этой группы…";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void groupBoxColor_Enter(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> groupBoxColor.Text = "Цвет: вы находитесь в этой группе…";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Последними элементами графического интерфейса в этой форме будут типы Label и Button, которые также будут сконфигурированы и вставлены в коллекцию Controls формы с помощью InitializeComponent(). Тип Label используется для отображения информации заказа, формирующейся в обработчике события Click кнопки Button подтверждения заказа, как показано ниже.</p>
      <p><code>private void btnOrder_Click(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки для отображения информации.</strong></code></p>
      <p><code> string orderInfo = "";</code></p>
      <p><code> if (checkFloorMats.Checked) orderInfo += "Вы хотите заказать коврики.\n";</code></p>
      <p><code> if (radioRed.Checked) orderInfo += "Вы выбрали красный цвет.\n";</code></p>
      <p><code> if (radioYellow.Checked) orderInfo += "Вы выбрали желтый цвет.\n";</code></p>
      <p><code> if (radioGreen.Checked) orderInfo += "Вы выбрали зеленый цвет.\n";</code></p>
      <p><code> if (radioPink.Checked) orderInfo += "А почему РОЗОВЫЙ цвет?\n";</code></p>
      <p><code><strong> // Отправка строки элементу Label.</strong></code></p>
      <p><code> infoLabel.Text = orderInfo;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что как CheckBox, так и RadioButton поддерживают свойство Checked, которое позволяет выяснить текущее состояние элемента. Кроме того, напомним, что если вы сконфигурировали CheckBox с тремя состояниями, то состояние элемента нужно проверять с помощью свойства CheckState.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент CheckedListBox</p>
      </title>
      <p>Теперь, завершив исследование базовых элементов управления Button, давайте рассмотрим набор типов списка, в частности CheckedListBox, ListBox и ComboBox. Элемент управления CheckedListBox (окно отмечаемого списка) позволяет сгруппировать соответствующие элементы CheckBox в список, допускающий прокрутку. Предположим, что вы добавили в форму элемент управления CarConfig, дающий пользователю возможность указать на выбор ряд характеристик, которым должна удовлетворять система звуковоспроизведения автомобиля (рис. 21.9).</p>
      <image l:href="#i_227.jpg"/>
      <p>Рис. 21.9. Тип CheckedListBox</p>
      <p>Чтобы добавить в CheckedListBox новые элементы, вызовите Add() для каждого элемента или используйте метод AddRange() с массивом объектов (строк, если быть точным), представляющих весь набор отмечаемых элементов управления. Следует знать о том, что в режиме проектирования любой тип списка можно заполнить с помощью свойств Items в окне свойств (просто щелкните на кнопке с многоточием и введите подходящие строковые значения). Вот часть программного кода InitializeComponent(), соответствующая конфигурации CheckedListBox.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // checkedBoxRadioOptions</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.checkedBoxRadioOptions.Items.AddRange(new object[] {</code></p>
      <p><code>  "Фронтальная АС", "8-канальный звук",</code></p>
      <p><code>  "CD-проигрыватель", "Кассетный проигрыватель",</code></p>
      <p><code>  "Тыловая AC", "Ультра-бас(сабвуфер)"</code></p>
      <p><code> });</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> this.Controls.Add(this.checkedBoxRadioOptions);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь обновите логику обработки события Click для кнопки Подтвердить заказ. Выясните, какие из элементов CheckedListBox в настоящий момент отмечены, и добавьте их в строку orderInfo. Вот как должен выглядеть соответствующий программный код.</p>
      <p><code>private void btnOrder_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки <emphasis>с </emphasis>информацией для отображения.</strong></code></p>
      <p><code> string orderInfo = "";</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> orderInfo += "-------------------------------\n";</code></p>
      <p><code><strong> // Для каждого элемента из CheckedListBox.</strong></code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ checkedBoxRadioOptions.Items.Count; i++) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Отмечен ли элемент?</strong></code></p>
      <p><code>  if (checkedBoxRadioOptions.GetItemChecked(i)) {</code></p>
      <p><code><strong>   // Получение текста элемента и добавление к orderInfo.</strong></code></p>
      <p><code>   orderInfo += "Опция радио: ";</code></p>
      <p><code>   orderInfo += checkedBoxRadioOptions.Items[i].ToString();</code></p>
      <p><code>   orderInfo += "\n";</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В качестве заключительного замечания относительно типа CheckedListBox обращаем ваше внимание на то, что этот тип поддерживает многоколоночное представление, устанавливаемое с помощью унаследованного свойства MultiColumn. Поэтому, если вы добавите в программный код оператор </p>
      <p><code>checkedBoxRadioOptions.MultiColumn = true; </code></p>
      <p>вы увидите многоколоночный CheckedListBox, как показано на рис. 21.10.</p>
      <image l:href="#image633.jpg"/>
      <p>Рис. 21.10. Многоколоночный тип CheckedListBox </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент Listbox</p>
      </title>
      <p>Как уже упоминалось выше, тип CheckedListBox наследует большинство своих возможностей от типа ListBox (окно списка). Чтобы продемонстрировать возможности использования типа ListBox, давайте добавим в наше приложение CarConfig возможность выбора пользователем марки автомобиля (BMW, Yugo и т.д.). Нa рис. 21.11 показан внешний вид того пользовательского интерфейса, который мы хотим получить.</p>
      <image l:href="#i_228.jpg"/>
      <p>Рис. 21.11. Тип ListBox</p>
      <p>Как всегда, начните с создания члена-переменной для работы с типом (в данном случае это тип ListBox). Затем сконфигурируйте элемент управления в соответствии со следующим фрагментом из InitializeComponent().</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // carMakeList</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.carMakeList.Items.AddRange(new object[] {"BMW", "Caravan", "Ford", "Grand Am", "Jeep", "Jetta", "Saab", "Viper", "Yugo"});</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> this.Controls.Add(this.carMakeList);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Изменения обработчика событий btnOrder_Click() также очень просты.</p>
      <p><code>private void btnOrder_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки для отображения информации.</strong></code></p>
      <p><code> string orderInfo = "";</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение выбранного элемента (не индекса!)</strong>.</code></p>
      <p><code> if (carMakeList.SelectedItem != null) orderInfo += "Марка: " + carMakeList.SelectedItem + "\n";</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ComboBox</p>
      </title>
      <p>Подобно ListBox, тип ComboBox (комбинированное окно) позволяет пользователю сделать выбор из вполне определенного набора возможностей. Однако тип ComboBox уникален в том, что пользователю также позволяется вставить дополнительные элементы. Напомним, что ComboBox получается из ListBox (а последний, в свою очередь, получается из Control). Для иллюстрации возможностей использования рассматриваемого элемента добавьте в форму приложения CarConfig еще один элемент управления, который позволит ввести имя продавца, с которым пользователь предпочитает иметь дело. Если имени нужного продавца в списке нет, пользователь может ввести соответствующее имя. Одна из возможных модификаций интерфейса показана на рис 21.12 (можете назначить продавцам такие имена, какие захотите).</p>
      <image l:href="#i_229.jpg"/>
      <p>Рис. 21.12. Тип ComboBox</p>
      <p>Соответствующая модификация начинается с настройки самого ComboBox. Как видите, используемая здесь программная логика аналогична логике ListBox.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // comboSalesPerson</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.comboSalesPerson.Items.AddRange(new object[] {"Малышка Би-Би", "Дэн \' Машина\'", "Джой Колесо", "Тимон Фара"});</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> this.Controls.Add(this.comboSalesPerson);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Модификация обработчика событий btnOrder_Click() снова оказывается очень простой.</p>
      <p><code>private void btnOrder_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки для отображения информации.</strong></code></p>
      <p><code> string orderInfo = "";</code></p>
      <p><code><strong> // Использование свойства Text для имени продавца,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // указанного пользователем.</strong></code></p>
      <p><code> if (comboSalesPerson.Text != "") orderInfo += "Продавец: " + comboSalesPerson.Text + "\n";</code></p>
      <p><code> else orderInfo <emphasis>+= </emphasis>"Вы не указали имя продавца!" + "\n";</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Порядок переходов по нажатию клавиши табуляции</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы создали достаточно интересную форму, давайте рассмотрим проблему порядка переходов по нажатию клавиши табуляции. Вы, наверное, знаете, что в том случае, когда форма содержит множество элементов графического интерфейса, пользователь может переместить фокус ввода от одного элемента к другому, используя клавишу табуляции. Настройка порядка переходов по табуляции для набора элементов управления требует понимания сути двух ключевых свойств: TabStop и TabIndex.</p>
      <p>Свойству TabStop можно присвоить значение true (истина) или false (ложь), в зависимости от того, хотите вы или нет, чтобы соответствующий элемент графического интерфейса был доступен по нажатию клавиши табуляции. Если свойству TabStop данного элемента управления присвоено true, то свойству TabOrder устанавливается значение (начиная с нуля), соответствующее порядку активизации этого элемента управления в последовательности нажатий клавиш табуляции. Рассмотрите следующий пример.</p>
      <p><code><strong>// Настройка свойств табуляции.</strong></code></p>
      <p><code>radioRed.<strong>TabIndex </strong>= 2; </code></p>
      <p><code>radioRed.<strong>TabStop </strong>= true;</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Мастер настройки переходов по табуляции</p>
      </title>
      <p>В Visual Studio 2005 IDE есть мастер настройки переходов по табуляции, доступ к которому можно получить с помощью выбора View→Tab Order из меню (этот пункт меню доступен только при активном окне проектирования формы). После активизации мастера ваша форма в режиме проектирования будет отображать текущие значения TabIndex всех элементов, Чтобы изменить эти значения, щелкните на порядковом номере выбранного вами элемента (рис. 21.13). Чтобы выйти из мастера настройки переходов по табуляции, достаточно нажать ‹Esc›.</p>
      <image l:href="#i_230.jpg"/>
      <p>Рис. 21.13. Мастер настройки переходов по табуляции</p>
      <p><strong>Установка кнопки, выбираемой по умолчанию</strong></p>
      <p>Многие формы, предназначенные для пользовательского ввода (особенно диалоговые окна), предполагают наличие кнопки, которая автоматически отвечает на нажатие пользователем клавиши ‹Enter›. Если вы хотите, чтобы при нажатии пользователем клавиши ‹Enter› в нашей форме автоматически вызывался обработчик события Click для btnOrder, просто установите свойство AcceptButton формы так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// При нажатии ‹Enter› все будет происходить так, как будто</strong></code></p>
      <p><code><strong>// пользователь щелкнул на кнопке btnOrder. </strong></code></p>
      <p><code>this<strong>.AcceptButton </strong>= btnOrder;</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В форме можно также имитировать щелчок на кнопке Cancel (Отмена) при нажатии пользователем клавиши ‹Esc›. Для этого нужно назначить свойству CancelButton имя объекта Button, представляющего кнопку Cancel (Отмена).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с другими элементами управления</p>
     </title>
     <section>
      <p>Итак, мы с вами выяснили, как работать большинством базовых элементов управления Windows Forms (Label, TextBox, и т.д.). Следующей задачей будет рассмотрение элементов графического интерфейса, обладающих более сложными функциональными возможностями. К счастью, только то, что элемент управления выглядит "более экзотическим", обычно означает не то, что с таким элементом будет трудно работать, а то, что вам потребуется немного больше времени на его освоение. На следующих нескольких страницах мы рассмотрим следующие элементы графического интерфейса.</p>
      <p>• MonthCalendar</p>
      <p>• ToolTip</p>
      <p>• TabControl </p>
      <p>• TrackBar</p>
      <p>• Panel</p>
      <p>• Элементы управления UpDown</p>
      <p>• ErrorProvider</p>
      <p>• TreeView</p>
      <p>• WebBrowser</p>
      <p>Для начала давайте завершим проект CarConfig, рассмотрев элементы управления MonthCalendar и ToolTip.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент MonthCalendar</p>
      </title>
      <p>Пространство имен System.Windows.Forms предлагает очень полезный элемент управления MonthCalendar, который дает пользователю возможность выбрать дату (или диапазон дат), используя дружественный интерфейс. Чтобы продемонстрировать этот элемент управления, обновим приложение CarConfig так, чтобы пользователь мог ввести дату доставки купленного транспортного средства. На рис. 21.14 показана обновленная (и слегка модифицированная в отношении размещения элементов) форма.</p>
      <p>Элемент управления MonthCalendar имеет весьма широкие возможности, и с его помощью очень просто программно выполнить "захват" диапазона дат, выбранных пользователем. Поведением по умолчанию для этого типа является автоматический выбор (и выделение) текущей (сегодняшней) даты.</p>
      <image l:href="#i_231.jpg"/>
      <p>Рис. 21.14. Тип MonthCalendar</p>
      <p>Чтобы получить выбранную в настоящий момент дату программно, можно обновить обработчик события Click для Button, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>private void btnOrder_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки для отображения информации.</strong></code></p>
      <p><code> string orderInfo = "";</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение даты доставки.</strong></code></p>
      <p><code> DateTime d = monthCalendar.SelectionStart;</code></p>
      <p><code> string dateStr = string.Format("{0}.{1}.{2}", d.Day, d.Month, d.Year);</code></p>
      <p><code> orderInfo += "Машина должна быть доставлена\n" + dateStr;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что информацию о выбранной в настоящий момент дате у элемента управления MonthCalendar можно запросить с помощью свойства SelectionStart. Это свойство возвращает ссылку DateTime, которая запоминается в локальной переменной. Используя свойства типа DateTime, можно извлечь нужную информацию в подходящем вам пользовательском формате.</p>
      <p>В настоящий момент мы предполагаем, что пользователь указал только один день для доставки нового автомобиля. Но что делать, если вы хотите предоставить пользователю возможность выбора целого диапазона приемлемой даты доставки? В этом случае пользователю нужно просто "Протащить" указатель мыши через соответcтвующий диапазон дат. Вы уже видели, как можно получить начало диапазона выделения, используя свойство SelectionStart. Конец диапазона выделения можно определить с помощью свойства SelectiоnEnd. Вот как должен выглядеть программный код, модифицированный соответствующим образом.</p>
      <p><code>private void btnOrder_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки для отображения информации.</strong></code></p>
      <p><code> string orderInfo = "";</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение диапазона дат доставки</strong>…</code></p>
      <p><code> DateTime startD = monthCalendar.<strong>SelectionStart</strong>;</code></p>
      <p><code> DateTime endD <emphasis>= </emphasis>monthCalerdar.<strong>SelectionEnd</strong>;</code></p>
      <p><code> string.dateStartStr = string.Format("{0}.{1}.{2}", stаrtD.Day, startD.Month, startD.Year);</code></p>
      <p><code> string dabeEndStr = string.Format("{0}.{1}.{2}", endD.Daу, endD.Month, endD.Year);</code></p>
      <p><code><strong> // Тип DateTime поддерживает перегруженные операции!</strong></code></p>
      <p><code> if (dateStartStr != dateEndStr) {</code></p>
      <p><code>  orderInfo += "Машина должна быть доставлена\n" + "c " + dateStartStr + "по " + dateEndStr;</code></p>
      <p><code> } else <strong>// Когда выбрано одно значение даты.</strong></code></p>
      <p><code>  orderInfo += "Машина должна быть доставлена\n" + dateStartStr;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Замечание. Windows Forms содержит элемент управления DateTimePicker, который позволяет предложить MonthCalendar в раскрывающемся элементе управления DropDown.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ToolTip</p>
      </title>
      <p>В связи с рассматриваемой формой CarConfig мы должны продемонстрировать еще одну, заключительную, возможность. Многие современные интерфейсы пользователя предлагают так называемые <emphasis>всплывающие подсказки. </emphasis>В пространстве имен System.Windows.Forms эта возможность представлена типом ToolTip. Соответствующие подсказки представляют собой небольшие плавающие окна, в которых отображаются вспомогательные сообщения, когда курсор задерживается вблизи данного элемента интерфейса.</p>
      <p>Для примера добавьте такую подсказку для календаря CarConfig. Сначала перетащите новый элемент управления ToolTip из панели инструментов в окно проектирования формы и переименуйте этот элемент управления в calendarTip. Внешний вид элемента ToolTip можно задать, используя окно свойств, например.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent () {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // calendarTip</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.calendarTip.isBalloon = true;</code></p>
      <p><code> this.calendarTip.ShowAlways = true;</code></p>
      <p><code> this.calendarTip.ToolTipIcon = System.Windows.Forms.ToolTipIcon.Info;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы связать ToolTip с данным элементом управления, выберите элемент управления, в котором должен активизироваться ToolTip, и соответствующим образом установите свойство ToolTip on (рис. 21.15).</p>
      <image l:href="#i_232.jpg"/>
      <p>Рис. 21.15. Ассоциация ToolTip с элементом управления</p>
      <p>Теперь наш проект CarConfig можно считать завершенным. На рис. 21.16 созданная подсказка показана в действии.</p>
      <image l:href="#image646.jpg"/>
      <p>Рис. 21.16. Элемент ToolTip в действии </p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CarConfig размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент TabControl</p>
      </title>
      <p>Чтобы проиллюстрировать остальные "экзотические" элементы управления, давайте построим новую форму, поддерживающую TabControl (элемент управления вкладками). Вы, возможно, знаете, что TabControl позволяет селективно скрывать или показывать страницы связанного содержимого с помощью щелчка на соответствующих "закладках". Сначала создайте новое приложение Windows Forms с именем ExoticControls и поменяйте имя исходной формы на MainWindow.</p>
      <p>Затем добавьте TabControl в окно проектирования формы и, используя окно свойств, с помощью коллекции Tab Pages откройте редактор страниц (в соответствующей строке окна свойств щелкните на кнопке с многоточием). Появится диалоговое окно конфигурации инструмента. Добавьте в нем шесть страниц и установите свойства Text и Name страниц в соответствии с тем, как показано на рис. 21.17.</p>
      <image l:href="#i_233.jpg"/>
      <p>Рис. 21.17. Многостраничный элемент управления TabControl</p>
      <p>При создании элемента управления TabControl следует учитывать то, что каждая страница представляется объектом TabPage, содержащимся во внутренней коллекции страниц TabControl. Сконфигурированный объект TabControl (подобно любому другому элементу графического интерфейса в форме) добавляется в коллекцию Controls формы. Рассмотрите соответствующий фрагмент метода InitializeComponent().</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // tabControlExoticControls</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Controls.Add(this.pageTrackBars);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Controls.Add(this.pagePanels);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Controls.Add(this.pageUpDown);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Controls.Add(this.pageErrorProvider);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExpticControls.Controls.Add(this.pageTreeView);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Controls.Add(this.pageWebBrowser);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Location = new System.Drawing.Point(13, 13);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Name = "tabControlExoticControls";</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.SelectedIndex = 0;</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.Size = new System.Drawing.Size(463, 274);</code></p>
      <p><code> this.tabControlExoticControls.TabIndex = 0;</code></p>
      <p><code> this.Controls.Add(this.tabControlExoticControls);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, имея базовую форму, поддерживающую набор вкладок, вы можете настроить каждую страницу для демонстрации остальных "экзотических" элементов управления. Сначала давайте рассмотрим роль TrackBar.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Элемент управления TabControl обеспечивает поддержку событий Selected, Selecting, Deselected и Deselecting. Это может оказаться полезным тогда, когда требуется динамически генерировать соответствующие элементы в пределах страницы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент TrackBar</p>
      </title>
      <p>Элемент управления TrackBar дает пользователям возможность выбора из диапазона значений, используя нечто, похожее на полосу прокрутки. При работе с этим типом нужно установить минимальное и максимальное значения диапазона, минимальное и максимальное значения приращения, а также начальное положение ползунка. Соответствующие значения можно установить с помощью свойств, описанных в табл. 21.6.</p>
      <p><strong>Таблица 21.6. </strong>Свойства TrackBar</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойства </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">LargeChange </td>
        <td align="left" valign="top">Число делений, на которое изменяется положение ползунка TrackBar, когда происходит событие, предполагающее "большое" изменение (например, щелчок кнопки мыши, когда указатель находится в области направляющей ползунка, или нажатие клавиш ‹PageUp› и ‹PageDown›)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Maximum Minimum </td>
        <td align="left" valign="top">Верхняя и нижняя границы диапазона TrackBar </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Orientation </td>
        <td align="left" valign="top">Ориентация для TrackBar. Действительными являются значения из перечня Orientation (горизонтальная или вертикальная ориентация)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SmallChange </td>
        <td align="left" valign="top">Число делений, на которое изменяется положение TrackBar, когда происходит событие, предполагающее "малое" изменение (например, нажатие клавиш со стрелками) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TickFrequency </td>
        <td align="left" valign="top">Влияет на число делений, которое требуется изобразить. Например, для TrackBar c верхним пределом 100 нерационально изображать все 100 делений для элемента управления длиной 5 см. Если установить свойство TickFrequency равным 5, для TrackBar будет показано только 20 делений (одно деление будет представлять 5 единиц)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TickStyle </td>
        <td align="left" valign="top">Задает внешний вид элемента управления TrackBar. От этого значения (которое должно соответствовать значениям перечня TickStyle) зависит и то, где будут изображены деления относительно ползунка, и то, как будет выглядеть сам ползунок</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Value </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, задающее текущее положение ползунка TrackBar. С помощью этого свойства можно получить числовое значение, содержащееся в TrackBar, чтобы использовать его в приложении </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для примера обновите первую вкладку элемента TabControl, разместив на ней три элемента TrackBar, для каждого из которых верхнее значение диапазона равно 255, а нижнее – нулю, При смещении пользователем любого из ползунков приложение перехватывает событие Scroll и динамически создает новый тип System.Drawing.Color на основе новых значений ползунков. Этот тип Color будет использоваться для того, чтобы отображать соответствующим цветом элемент PictureBox (с именем colorBox) и соответствующие RGB-значения в пределах типа Label (с именем lblCurrColor). На рис. 21.18 первая страница окна показана в завершенном виде.</p>
      <image l:href="#image649.jpg"/>
      <p>Рис. 21.18. Страница TrackBar</p>
      <p>Сначала, используя окно проектирования формы, разместите три элемента управления TrackBar на первой вкладке и назначьте соответствующим членам-переменным подходящие имена (redTrackBar, greenTrackBar и blueTrackBar). Затем обработайте событие Scroll для каждого TrackBar. Вот подходящий программный код InitializeComponent() для blueTrackBar (программный код остальных полос почти идентичен данному, за исключением имени обработчика события Scroll).</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // blueTrackBar</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.blueTrackBar.Maximum = 255;</code></p>
      <p><code> this.blueTrackBar.Name = "blueTrackBar";</code></p>
      <p><code> this.blueTrackBar.TickFrequency = 5;</code></p>
      <p><code> this.blueTRackBar.TickStyle = System.Windows.Forms.TickStуle.TopLeft;</code></p>
      <p><code> this.blueTrackBar.Scroll += new System.EventHandler(this.blueTrackBar.Scroll);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметим, что минимальным значением по умолчанию для TrackBar является 0, поэтому его явно устанавливать не нужно. В обработчиках событий Scroll для каждого TrackBar выполняется вызов вспомогательной функции UpdateColor(), которую нам еще предстоит написать.</p>
      <p><code>private void blueTrackBar_Scroll(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> UpdateColor();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Функция UpdateColor() отвечает за решение двух главных задач. Во-первых, нужно прочитать текущее значение каждого TrackBar и использовать эти данные для вычисления нового Color с помощью Color.FromArgb(). Имея новый готовый цвет, следует соответствующим образом обновить член-переменную PictureBox (с именем colorBox), чтобы установить текущий цвет фона. Наконец, UpdateColor() комбинирует значения ползунков в строке, размещаемой в элементе Label(lblCurrColor), как показано ниже.</p>
      <p><code>private void UpdateColor() {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение нового цвета на основе значений ползунков.</strong></code></p>
      <p><code> Color с = Color.FromArgb(redTrackBar.Value, greenTrackBar.Value, blueTrackBar.Value);</code></p>
      <p><code> <strong>// Изменение цвета в PictureBox.</strong></code></p>
      <p><code> colorBox.BackColor = c;</code></p>
      <p><code><strong> // Установка текста для надписи.</strong></code></p>
      <p><code> lblCurrColor.Text = string.Format("Текущие цветовые значения: ({0}, {1}, (2})", redTrackBar.Value, greenTrackBar.Value, blueTrackBar.Value);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заключительным штрихом является установка начальных значений каждого ползунка при начальном появлении формы и отображение текущего цвета, как показано ниже.</p>
      <p><code>public MainWindow() {</code></p>
      <p><code> InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> CenterToScreen();</code></p>
      <p><code><strong> // Установка исходного положения ползунков.</strong></code></p>
      <p><code> redTrackBar.Value = 100;</code></p>
      <p><code> greenTrackBar.Value = 255;</code></p>
      <p><code> blueTrackBar.Value = 0;</code></p>
      <p><code> UpdateColor();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент Panel</p>
      </title>
      <p>Как вы уже видели, элемент управления GroupBox может использоваться для того, чтобы логически объединить ряд элементов управления (например, переключателей) и заставить их функционировать во взаимосвязи. Элемент управления Panel в этом смысля является близким к GroupBox. Элементы управления Panel тоже используются для группировки родственных элементов управления в логические единицы. Одним из различий является то, что тип Panel получается из класса ScrollableControl, поэтому Panel может поддерживать полосы прокрутки, чего нет у GroupBox.</p>
      <p>Элементы управления Panel могут также использоваться для "консервации" содержимого экрана. Например, если у вас есть группа элементов управления, которые занимают всю нижнюю половину формы, вы можете поместить эту группу в Panel половинного размера и установить значение true (истина) для свойства AutoScroll. Тогда пользователь сможет использовать полосу (или полосы) прокрутки, чтобы просмотреть весь набор элементов. К тому же, если для свойства BorderStyle элемента Panel установить значение None, то этот тип можно будет использовать для группировки набора элементов, которые очень легко показать или скрыть способом. совершенно прозрачным в отношении конечного пользователя.</p>
      <p>Для примера давайте добавим на вторую страницу TabControl два типа Button (с именами btnShowPanel и btnHidePanel) и один тип Panel, который содержит пару текстовых блоков (txtNormalText и txtUpperText) с инструктирующим элементом Label. (Какие именно элементы находятся в Panel, для этого примера не очень важно.) На рис. 21.19 показан окончательный вид соответствующей страницы.</p>
      <p>С помощью окна свойств обработайте событие TextChanged для первого элемента TextBox, и в сгенерированном обработчике события поместите в txtUpperText преобразованный в верхний регистр текст, введенный в txtNormalText.</p>
      <p><code>private void txtNormal'Text_TextChanged(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> txtUpperText.Text = txtNormalText.Text.ToUpper();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#i_234.jpg"/>
      <p>Рис. 21.19. Страница Panel</p>
      <p>Теперь обработайте событие Click для каждой кнопки. Как вы можете догадаться, нужно просто скрыть или показать Panel (вместе со всеми содержащимися там элементами пользовательского интерфейса).</p>
      <p><code>private void btnShowPanel_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> panelTextBoxes.Visible = true;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void btnHidePanel_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> panelTextBoxes.Visible = false;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь выполнить программу и щелкнуть на той или другой кнопке в соответствующем окне, вы обнаружите, что содержимое Panel соответственно показывается и скрывается. Конечно, этот пример не производит слишком большого впечатления, но я уверен, что вы смогли увидеть его возможности. Например, вы можете иметь пункт меню или окно безопасности, способные предоставить пользователю "простой" или "сложный" набор элементов. Вместо того чтобы вручную устанавливать свойство Visible равным false (ложь) для множества элементов, вы можете группировать их в пределах Panel и соответственно установить одно свойство Visible.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элементы UpDown</p>
      </title>
      <p>В рамках Windows Forms предлагается два элемента, функционирующие, как <emphasis>элементы управления с прокруткой </emphasis>(также известные, как <emphasis>элементы управления UpDown). </emphasis>Подобно ComboBox и ListBox, эти новые элементы также позволяют пользователю выбрать элемент из некоторого диапазона возможных элементов.</p>
      <p>Разница в том, что при использовании элемента управления DomainUpDown или NumericUpDown варианты выбираются с помощью небольших стрелок, направляющих вверх и вниз. Взгляните, например, на рис. 21.20.</p>
      <image l:href="#_21.20.png"/>
      <p>Рис. 21.20. Работа с типами UpDown</p>
      <p>С учетом того, что вы уже освоили работу с подобными типами, вы не должны встретить особых сложностей при работе с элементами UpDown. Элемент DomainUpDown дает пользователю возможность сделать выбор из набора строковых данных. Элемент NumericUpDown позволяет выбрать подходящие значений из диапазона числовых данных. Каждый из этих элементов является прямым потомком общего базового класса UpDownBase. В табл. 21.7 описаны некоторые важные свойства этого класса.</p>
      <p><strong>Таблица 21.7. </strong>Свойства UpDownBase</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">InterceptArrowKeys </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, являющееся индикатором того, что пользователю разрешено использовать стрелки вверх и вниз для выбора значений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadOnly </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, являющееся индикатором того, что текст разрешается менять только с помощью стрелок вверх и вниз, но не с помощью ввода в элемент управления с клавиатуры с целью поиска данной строки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Text </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает текущий текст, отображаемый в элементе управления с прокруткой </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TextAlign </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, задающее параметры выравнивания текста в элементе управления с прокруткой </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">UpDownAlign </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, задающее параметры выравнивания стрелок вверх и вниз в элементе управления с прокруткой, в соответствии со значениями перечня LeftRightAlignment </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Элемент управления DomainUpDown добавляет небольшой набор свойств, позволяющих конфигурировать и обрабатывать текстовые данные этого элемента (табл. 21.8).</p>
      <p><strong>Таблица 21.8. </strong>Свойства DomainUpDown</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Items </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет получить доступ к множеству элементов, хранимых в данном элементе управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SelectedIndex </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает индекс выбранного в настоящий момент элемента (отсчет начинается с нуля, значение -1 указывает отсутствие выбора)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SelectedItem </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает выбранный элемент (а не его индекс)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Sorted </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор необходимости упорядочения строк по алфавиту </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Wrap </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор необходимости циклического возвращения к первому или последнему элементу, когда пользователь достигает крайних элементов списка </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Элемент NumericUpDown так же прост (табл. 21.9). </p>
      <p><strong>Таблица 21.9. </strong>Свойства NumericUpDown</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DecimalPlaces ThousandsSeparator Hexadecimal </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для указания правил отображения числовых данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Increment </td>
        <td align="left" valign="top">Устанавливает числовое значение приращения для элемента управления при щелчке на стрелке вверх или вниз. Значением по умолчанию для приращения является 1</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Minimum Maximum </td>
        <td align="left" valign="top">Устанавливают верхнюю и нижнюю границы значений для элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Value </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает текущее значение элемента управления </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Вот та часть InitializeComponent (), которая задает конфигурацию NumericUpDown и DomainUpDown на этой странице.</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // numericUpDown</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> this.numericUpDown.Maximum = new decimal(new int[] {5000, 0, 0, 0});</code></p>
      <p><code> this.numericUpDown.Name = "numericUpDown";</code></p>
      <p><code> this.numericUpDown.Thousands.Separator = true;</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // domainUpDown</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.domainUpDown.Items.Add("Второй вариант");</code></p>
      <p><code> this.domainUpDown.Items.Add("Последний вариант");</code></p>
      <p><code> this.domainUpDown.Items.Add("Первый вариант");</code></p>
      <p><code> this.domainUpDown.Items.Add("Третий вариант");</code></p>
      <p><code> this.domainUpDown.Name = "domainUpDown";</code></p>
      <p><code> this.domainUpDown.Sorted = true;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик события Click для типа Button этой страницы просто запрашивает у каждого типа его текущее значение и размещает его в рамках подходящего типа Label (с именем lblCurrSel) в виде форматированной строки, как показано ниже.</p>
      <p><code>private void ntnGetSelections_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение информации от элементов UpDown.…</strong></code></p>
      <p><code> lblCurrSel.Text = string.Format("Строка: {0}\nЧисло: {1}", domainUpDown.Text, numericUpDown.Value);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ErrorProvider</p>
      </title>
      <p>В большинстве приложений Windows Forms приходится, так или иначе, проверять правильность пользовательского ввода. Это особенно касается диалоговых окон, поскольку вы должны информировать пользователя о том, что он сделал ошибку, прежде чем пользователь продолжит ввод. Тип ErrorProvider может использоваться для того, чтобы обеспечить пользователю визуальные подсказки в отношении ошибок ввода. Предположим, например, что у вас есть форма, содержащая элементы TextBox и Button. Если пользователь введет в TextBox более пяти символов и TextBox утрачивает фокус ввода, можно отобразить информацию, показанную на рис. 21.21.</p>
      <image l:href="#_21.21.png"/>
      <p>Рис. 21.21 Действие ErrorProvider </p>
      <p>Здесь вы обнаруживаете, что пользователь ввел более пяти символов, и в ответ размещаете небольшую пиктограмму ошибки (!) рядом с объектом TextBox. Если пользователь подведет указатель мыши к этой пиктограмме, появится "всплывающий" текст с описанием ошибки. Кроме того, этот элемент ErrorProvider сконфигурирован так, чтобы заставить пиктограмму "мигать", что усилит визуальное воздействие (конечно, без запуска приложения вы этого не увидите).</p>
      <p>Если вы хотите использовать такой вид проверки ввода, то вам. прежде всего, нужно изучить свойства класса Control, описания которых приводятся в табл. 21.10.</p>
      <p><strong>Таблица 21.10. </strong>Свойства и события Control</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство или событие Описание </th>
        <th align="left" valign="top"/>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CausesValidation </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор того, что выбор этого элемента управления вызывает проверку ввода для элементов управления, требующих такой проверки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Validated </td>
        <td align="left" valign="top">Событие, генерируемое тогда, когда элемент управления заканчивает выполнение программной логики проверки ввода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Validating </td>
        <td align="left" valign="top">Событие, генерируемое тогда, когда элемент управления проверяет пользовательский ввод (например, когда элемент управления утрачивает фокус ввода) </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Каждый элемент графического интерфейса может установить для свойства CausesValidation значение true (истина) или false (ложь), причем значением по умолчанию является true. Если вы установите для указанных данных значение true, данный элемент управления при получении им фокуса ввода заставит остальные элемент управления в форме выполнить проверку ввода. При получении фокуса ввода проверяющим элементом управления генерируются события Validating и Validated для каждого элемента управления. В контексте обработчика события Validating вы должны конфигурировать соответствующий ErrorProvider. Также можно, но необязательно, обработать событие Validated, чтобы определить, когда элемент управления закончит цикл проверки.</p>
      <p>Тип ErrorProvider предлагает очень небольшой набор членов. Для нашего примера самым важным является свойство BlinkStyle, которому можно присвоить любое значение из перечня ErrorBlinkStyle. Описания этих значений даются в табл. 21.11.</p>
      <p><strong>Таблица 21.11. </strong>Значения ErrorBlinkStyle</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Значение </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AlwaysBlink </td>
        <td align="left" valign="top">Заставляет пиктограмму ошибки "мигать", когда ошибка отображается впервые или когда элементу управления назначается строка новой ошибки, а пиктограмма ошибки уже отображается</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BlinkIfDifferentError </td>
        <td align="left" valign="top">Заставляет пиктограмму ошибки "мигать", когда пиктограмма ошибки уже отображается, но элементу управления назначается строка новой ошибки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">NeverBlink </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор того, что пиктограмма ошибки не должна "мигать" никогда </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для примера добавьте на вкладку ErrorProvider элементы управления Button, TextBox и Label, как показано на рис. 21.21. Затем перетащите в окно проектирования формы элемент ErrorProvider и присвойте этому элементу имя tooManyCharactersErrorProvider. Вот соответствующий фрагмент программного кода InitializeComponent().</p>
      <p><code>private void InitializeComponent() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code><strong> // tooManyCharactersErrorProvider</strong></code></p>
      <p><code><strong> //</strong></code></p>
      <p><code> this.tooManyCharaсtersErrorProvider.BlinkRate = 500;</code></p>
      <p><code> this.tooManyCharactersErrorProvider.BlinkStyle<emphasis> = </emphasis>System.Windows.Forms.ErrorBlinkStyle.AlwaysBlink;</code></p>
      <p><code> this.tooManyCharactersErrorProvider.ContainerControl = this;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После настройки внешнего вида ErrorProvider вы должны выполнить привязку ошибки к TextBox в контексте обработчика события Validating, как показано ниже.</p>
      <p><code>private void txtInput_Validating(object sender, CancelEventArgs е) {</code></p>
      <p><code><strong> // Длина текста меньше 5?</strong></code></p>
      <p><code> if (txtInput.Text.Length › 5) {</code></p>
      <p><code>  errorProvider1.SetError(txtInput, "Больше 5 нельзя!");</code></p>
      <p><code> } else <strong>// Все в порядке, не показывать ничего.</strong></code></p>
      <p><code>  errorProvider1.SetError(txtInput, ");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент TreeView</p>
      </title>
      <p>Элементы управления TreeView очень полезны тем, что они позволяют визуально отображать иерархии данных (например, структуру каталогов или любую другую структуру, связанную отношением "родитель-потомок"). Элемент управления TreeView предлагает очень широкие возможности настройки. При желании вы можете добавить пользовательские изображения, задать цвет узлов, элементы контроля узла и другие визуальные усовершенствования. (Заинтересованным читателям за дополнительной информацией об этом элементе управления предлагается обратиться к документации .NET Framework 2.0 SDK.)</p>
      <p>Чтобы продемонстрировать основные возможности использования TreeView, на следующей странице вашего TabControl мы программно разместим элемент TreeView, определяющий ряд узлов наивысшего уровня, представляющих набор типов Car (автомобиль), Каждый узел Car имеет два подчиненных узла, представляющих текущую скорость автомобиля и любимую радиостанцию водителя. На рис. 21.22 обратите внимание на то, что выбранный элемент выделен подсветкой. Также заметьте, что в области элемента Label кроме выбранного узла отображаются имена родительского и следующего узлов (если последние имеются).</p>
      <image l:href="#_21.22.png"/>
      <p>Рис. 21.22. Элемент TreeView в действии</p>
      <p>Предполагая, что соответствующий пользовательский интерфейс скомпонован из элементов управления TreeView (с именем treeViewCars) и Label (с именем lblNodeInfo), добавьте в свой проект ExoticControls новый файл C#, который моделирует тривиальный типа Car, имеющий Radio.</p>
      <p><code>namespace ExoticControls {</code></p>
      <p><code> class Car {</code></p>
      <p><code>  public Car(string pn, int cs) {</code></p>
      <p><code>   petName = pn;</code></p>
      <p><code>   currSp = cs;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  public string petName;</code></p>
      <p><code>  public int currSp;</code></p>
      <p><code>  public Radio r;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> class Radio {</code></p>
      <p><code>  public double favoriteStation;</code></p>
      <p><code>  public Radio(double station) { favoriteStation = station; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Производный от Form тип будет поддерживать обобщенный тип List‹› (с именем listCars), содержащий 100 типов Car, которые будут занесены в список в конструкторе типа MainForm, заданном по умолчанию. Кроме того, этот конструктор вызывает новый вспомогательный метод BuildCarTreeView(), который не имеет никаких аргументов и возвращает void. Вот соответствующая модификация программного кода.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание нового List для хранения объектов Car.</strong></code></p>
      <p><code> private List‹Car› listCars = new List‹Car›();</code></p>
      <p><code> public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  …</code></p>
      <p><code><strong>  // Заполнение ячеек List‹› и построение TreeView.</strong></code></p>
      <p><code>  double offset = 0.5;</code></p>
      <p><code>  for (int x = 0; x ‹ 100; x++) {</code></p>
      <p><code>   listCars.Add(new Car(string.Format("Car {0}", x)<emphasis>, </emphasis>10 + x));</code></p>
      <p><code>   offset += 0.5;</code></p>
      <p><code>   listCars[x].r = new Radio(89.0 + offset);</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  BuildCarTreeView();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что petName каждого автомобиля задается на основе текущего значений x (Car 0, Car 1, Car 2 и т.д.). Текущая скорость образуется путем сдвига x на 10 (от 10 км/ч до 109 км/ч), а любимая радиостанция задается сдвигом от начального значения 89.0 на 0.5 (90, 90.5, 91, 91.5 и т.д.).</p>
      <p>Итак, у вас есть список Car, и вам нужно спроецировать эти значения на узлы элемента управления TreeView. Здесь самое важное – понять, что каждый узел, как высшего уровня, так и подчиненного, представляется объектом System. Windows.Forms.TreeNode, полученным непосредственно из MarshalByRefObject. Вот некоторые интересные свойства TreeNode.</p>
      <p><code>public class TreeNode: MarshalByRefObject, ICloneable, ISerializable {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public Color BackColor { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool Checked { get; set; }</code></p>
      <p><code> public virtual ContextMenu ContextMenu { get; set; }</code></p>
      <p><code> public virtual ContextMenuStrip ContextMenuStrip { get; set; }</code></p>
      <p><code> public Color ForeColor { get; set; }</code></p>
      <p><code> public int ImageIndex { get; set; }</code></p>
      <p><code> public bool IsExpanded { get; }</code></p>
      <p><code> public bool IsSelected { get; }</code></p>
      <p><code> public bool IsVisible { get; }</code></p>
      <p><code> public string Name { get; set; }</code></p>
      <p><code> public TreeNode NextNode { get; }</code></p>
      <p><code> public Font NodeFont { get; set; }</code></p>
      <p><code> public TreeNodeCollection Nodes { get; }</code></p>
      <p><code> public TreeNode PrevNode { get; }</code></p>
      <p><code> public string Text { get; set; }</code></p>
      <p><code> public string ToolTipText { get; set; }</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, каждому узлу TreeView можно назначить изображение, цвет, шрифт, подсказки и контекстное меню. Кроме того, TreeNode предлагает члены, позволяющие перейти к следующему (или предыдущему) TreeNode. С учетом этого рассмотрите начальную реализацию BuildCarTreeView().</p>
      <p><code>private void BuildCarTreeView() {</code></p>
      <p><code><strong> // TreeView не отображается, пока не созданы все узлы.</strong></code></p>
      <p><code> treeViewCars.BeginUpdate();</code></p>
      <p><code><strong> // Очистка TreeView от текущих узлов.</strong></code></p>
      <p><code> treeViewCars.Nodes.Clear();</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление TreeNode для каждого объекта Car из List‹›.</strong></code></p>
      <p><code> foreach (Car с in listCars) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Добавление текущего Car в виде узла высшего уровня.</strong></code></p>
      <p><code>  treeViewCars.Nodes.Add(new TreeNode(cpetName));</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение только что добавленного Car для построения</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // двух подчиненных узлов на основе скорости и</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // внутреннего объекта Radio.</strong></code></p>
      <p><code>  treeViewCars.Nodes[listCars.IndexOf(с)].Nodes.Add(new TreeNode(string.Format("Скорость: {0}", с.currSp.ToString())));</code></p>
      <p><code>  treeViewCars.Nodes[listCars.IndexOf(c)].Nodes.Add(new TreeNode(string.Format("Любимое радио: {0} FM", с.r.favoriteStation)));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение TreeView.</strong></code></p>
      <p><code> treeViewCars.EndUpdate();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь создание узлов TreeView происходит между вызовами BeginUpdate() и EndUpdate(). Это удобно тогда, когда заполняется "массивный" объект TreeView, содержащий много узлов, поскольку тогда этот элемент управления не отображает свои элементы, пока вы не закончите заполнение коллекции Nodes. В этом случае конечный пользователь не замечает того, что обработка элементов TreeView происходит постепенно.</p>
      <p>Узлы высшего уровня добавляются в TreeView с помощью простого просмотра содержимого типа List‹› и вставки нового объекта TreeNode в коллекцию Nodes типа TreeView. После добавления узла высшего уровня этот узел извлекается из коллекции Nodes (с помощью индексатора типа) для добавления подчиненных узлов (которые также представляются объектами TreeNode). Как вы можете догадаться, чтобы добавить подчиненный узел к текущему узлу, нужно с помощью свойства Nodes просто пополнить его внутреннюю коллекцию узлов.</p>
      <p>Следующей нашей задачей при работе с этой страницей TabControl будет подсветка (с помощью свойства BackColor) выбранного в настоящий момент узла и отображение информации о выбранном элементе (а также о его родительском и подчиненном узлах) в поле элемента Label. Все этого можно сделать с помощью окна свойств, обработав событие AfterSelect элемента управления TreeView. Это событие генерируете после того, как пользователь выбирает узел с помощью щелчка мыши или клавиш навигации. Вот полная реализация обработчика события AfterSelect.</p>
      <p><code>private void treeViewCars_AfterSelect(object sender, TreeViewEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> string nodeInfo = "";</code></p>
      <p><code><strong> // Построение строки с информацией о выбранном узле.</strong></code></p>
      <p><code> nodeInfо = string.Format("Вы выбрали: {0}\n", e.Node.Text);</code></p>
      <p><code> if (e.Node.Parent != null) nodeInfo += string.Format("Рoдительский узел: {0}\n", e.Node.Parent.Text);</code></p>
      <p><code> if (e.Node.NextNode != null) nodeInfo += string.Format("Следующий узел: {0}", e.Node.NextNode.Text);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод информации и подсветка узла.</strong></code></p>
      <p><code> lblNodeInfo.Text = nodeInfo;</code></p>
      <p><code> e.Node.BackColor = Color.AliceBlue;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поступающий объект TreeViewEventArgs имеет свойство Node, которое возвращает объект TreeNode, представляющий выделенный узел. Вы можете извлечь имя узла (с помощью свойства Text), как и имена его родительского и следующего узлов (с помощью свойств Parent/NextNode). Обратите внимание на то, что здесь объекты TreeNode, возвращающиеся из Parent/NextNode, явно проверяются на равенство значению null, поскольку пользователь может выбрать первый узел высшего уровня или последний подчиненный узел (если такой проверки не будет, может генерироваться NullReferenceException).</p>
      <subtitle>Добавление графических изображений для узлов</subtitle>
      <p>В завершение нашего обзора типа TreeView давайте добавим в ваш пример три изображения *.bmp, которые будут обозначать каждый из типов узлов. С этой целью добавьте в окно проектирования MainForm новый компонент ImageList (назначив ему имя ListTreeView). Затем добавьте в проект три новых изображения, представляющих (или хотя бы приближенно напоминающих) автомобиль, радио и "скорость", выбрав Project→Add New Item из меню (можете использовать файлы *.bmp, предлагаемые вместе с загружаемым программным кодом примеров этой книги). Каждый из этих файлов *.bmp имеет размер 16×16 пикселей (что устанавливается через окно свойств), так что в рамках TreeView они будут выглядеть достаточно хорошо.</p>
      <p>После создания файлов изображений выберите ImageList в окне проектирования формы и поместите эти изображения в свойство Images в том порядке, какой показан на рис. 21.23, чтобы гарантировать возможность правильного назначения ImageIndex (0, 1 или 2) каждому узлу.</p>
      <image l:href="#i_237.jpg"/>
      <p>Рис. 21.23. Наполнение ImageList</p>
      <p>Вы должны помнить из главы 20, что при добавлении в проект Visual Studio 2006 ресурсов (таких, как точечные рисунки) автоматически обновляется соответствующий файл *.resx. Таким образом, изображения будут встроены в компоновочный блок без каких бы то ни было дополнительный усилий с вашей стороны. Теперь, используя окно свойств, установите для свойства ImageList элемента управления TreeView значение ImageListTreeView (рис. 21.24).</p>
      <image l:href="#i_238.jpg"/>
      <p>Рис. 21.24. Ассоциация ImageList с TreeView</p>
      <p>Наконец, обновите метод BuildCarTreeView(), чтобы при создании каждого TreeNode указывался правильный ImageIndex (с помощью аргументов конструктора).</p>
      <p><code>private void BuildCarTreeView() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> foreach (Car с in listCars) {</code></p>
      <p><code>  treeViewCars.Nodes.Add(new TreeNode(c.petName, 0, 0));</code></p>
      <p><code>  treeViewCars.Nodes[listCars.IndexOf(c)].Nodes.Add(new TreeNode<strong>(string.Format("Скорость: {0}", с.currSp.ToString()), 1, 1)</strong>);</code></p>
      <p><code>  treeViewCars.Nodes[listCars.IndexOf(с)].Nodes.Add(new TreeNode(<strong>string.Format("Любимое радио: {0} FM", c.r.favoriteStation), 2, 2)</strong>);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что каждый ImageIndex указывается дважды. Причина в том, что TreeNode может иметь два уникальных изображения: одно для отображение тогда, когда узел не выбран, а другое – когда выбран. Чтобы упростить ситуацию, мы указываем одно и то же изображение для обеих возможностей. Так или иначе, обновленный тип TreeView показан на рис. 21.25.</p>
      <image l:href="#i_239.jpg"/>
      <p>Рис. 21.25. Элемент управления TreeView с рисунками</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент WebBrowser</p>
      </title>
      <p>На последней странице в этом примере будет использоваться элемент управления System.Windows.Forms.WebBrowser, который появился только в .NET 2.0<emphasis>. </emphasis>Этот элемент управления представляет собой окно мини-обозревателя Web, встраиваемого в любой тип Form и обладающего очень широкими возможностями настройки. Как и следует ожидать, этот элемент управления определяет свойство Url, которому может быть присвоено любое действительное значение URI (Uniform Resource Identifier – унифицированный идентификатор ресурса), формально представляемое типом System.Uri. На вкладку WebBrowser добавьте элементы управления WebBrowser (с настройками по вашему выбору), TextBox (для ввода адреса URL) и Button (для выполнения HTTP-запросов). На рис. 21.26 показан вид соответствующего окна в режиме выполнения в момент назначения свойству Url значения http://www.intertechtraining.com (да, это именно то, о чем вы сейчас подумали – беспардонная реклама компании, в которой я работаю).</p>
      <image l:href="#i_240.jpg"/>
      <p>Рис. 21.26. Элемент WebBrowser, демонстрирующий домашнюю страницу Intertech Training</p>
      <p>Чтобы WebBrowser отображал поступающие данные HTTP-запроса, достаточно указать подходящее значение для свойства Url, как это делается в следующем обработчике событий click кнопки Переход.</p>
      <p><code>private void btnGO_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Установка URL в соответствии со значением,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // указанным для элемента TextBox страницы.</strong></code></p>
      <p><code> myWebBrowser.Url = new System.Uri(txtUrl.Text);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На этом мы завершим наше обсуждение элементов управления из пространства имен System.Windows.Forms. И хотя были рассмотрены не все элементы пользовательского интерфейса, у вас не должно возникнуть проблем при самостоятельном исследовании остальных элементов. Так что теперь давайте перейдем к обсуждению возможности создания <emphasis>пользовательских </emphasis>элементов управления Windows Forms.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект ExoticControls размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательских элементов управления Windows Forms</p>
     </title>
     <section>
      <p>Платформа .NET предлагает для разработчиков очень простой способ создания пользовательских элементов интерфейса. В отличие от (теперь уже считающихся устаревшими) элементов управления ActiveX, для элементов управления Windows Forms не требуется громоздкая инфраструктура COM или сложное управление памятью. Вместо этого разработчику нужно просто создать новый класс, получающийся из UserControl, и наполнить этот тип любыми подходящими свойствами, методами и событиями. Для иллюстрации этого процесса мы с помощью Visual Studio 2005 построим пользовательский элемент управления, назвав его CarControl.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Как и в случае любого .NET-приложения, вы имеете возможность построить любой пользовательский элемент управления Windows Forms "вручную", используя только текстовый редактор и компилятор командной строки. Как вы вскоре убедитесь, элементы управления содержатся в компоновочных блоках *.dll, поэтому вы должны указать опцию /target:dll компилятора csc.exe.</p>
      <p>Начните с запуска Visual Studio 2005 и выберите,для нового проекта рабочее пространство Windows Control Library, указав имя CarControlLibrary (рис 21.27).</p>
      <image l:href="#i_241.jpg"/>
      <p>Рис. 21.27. Создание нового рабочего пространства Windows Control Library</p>
      <p>После создания проекта переименуйте исходный C#-класс в CarControl. Как и в случае проекта Windows Application, ваш пользовательский элемент управления будет скомпонован из двух классов. Файл *.Designer.cs содержит программный код, генерируемый инструментами проектирования, а первичный парциальный класс определяет тип, получающийся из System.Windows.Forms.UserControl.</p>
      <p><code>namespace CarControlLibrary {</code></p>
      <p><code> public partial class CarControl: <strong>UserControl </strong>{</code></p>
      <p><code>  public CarControl() {</code></p>
      <p><code>   InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Перед тем как двигаться дальше, давайте рассмотрим общую картину того, что мы хотим получить. Тип CarControl отвечает за анимацию серии точечных рисунков, которые будут изменяться в зависимости от внутреннего состояния автомобиля. Если текущая скорость автомобиля значительно ниже предельной скорости, для CarControl циклически будут отображаться три точечных рисунка, представляющие безопасное движение автомобиля. Если текущая скорость всего на 10 км/ч ниже максимальной, для CarControl используется цикл из четырех рисунков, где четвертый рисунок изображает автомобиль, медленно распадающийся на части. Наконец, если автомобиль превысит максимальную скорость, циклы CarControl будет состоять из пяти рисунков, где пятый рисунок изображает "обреченный" автомобиль.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание изображений</p>
      </title>
      <p>В соответствии с представленным выше проектом первым делом нужно создать пять файлов *.bmp для использования в циклах анимации. Если вы хотите создать свои пользовательские изображения, выберите пункт меню Project→Add New Item и укажите пять новых файлов точечных изображений. Если вы не хотите демонстрировать свои художественные способности, можете использовать изображения, предлагаемые с исходным кодом этого примера (но имейте в виду, что я не считаю себя большим специалистом в области художественной графики!). Первые три изображения (Lemon1.bmp, Lemon2.bmp и Lemon3.bmp) демонстрируют вполне безопасное и аккуратное движение автомобиля по дороге. Другие два изображения (AboutToBlow.bmp и EngineBlown.bmp) представляют автомобиль, приближающийся к максимальному верхнему пределу скорости, и его "безвременную кончину".</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание пользовательского интерфейса режима проектирования</p>
      </title>
      <p>Следующим шагом является использование редактора режима проектирования для типа CarControl. Вы увидите нечто подобное окну проектирования формы, в котором будет изображена клиентская область разрабатываемого вами элемента управления. С помощью окна Toolbox добавьте тип ImageList для хранения точечных рисунков (присвойте этому типу имя carImages), тип Timer (с именем imageTimer) для управления циклом анимации и PictureBox (с именем currentImage) для хранения текущего изображения.</p>
      <p>Не беспокойтесь о размерах и размещении типа PictureBox, поскольку характеристики этого элемента в CarControl предполагается задать программно. Однако не забудьте установить в окне свойств значение StretchImage для свойства SizeMode элемента PictureBox. На рис. 21.28 показан желательный результат описанных выше действий.</p>
      <image l:href="#_21.28.png"/>
      <p>Рис. 21.28. Создание GUI режима проектирования</p>
      <p>Затем, используя окно свойств, настройте коллекцию images типа ImageList. добавив рисунки в список. При этом соответствующие элементы нужно добавлять в список последовательно (Lemon1.bmp, Lemon2.bmp, Lemon3.bmp, AboutToBlow.bmp и EngineBlown.bmp), чтобы гарантировать правильную последовательность цикла анимации. Также следует учитывать то, что по умолчанию ширина и высота файлов *.bmp, вставляемых в Visual Studio 2005, равна 47×47 пикселей. Поэтому ImageSize для ImageList тоже следует установить равным 47×47 (иначе вы получите несколько искаженное изображение). Наконец, настройте свой тип Timer так, чтобы его свойство Interval было равно 200, и он был изначально отключен.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Реализация CarControl</p>
      </title>
      <p>После этой подготовительной работы по созданию пользовательского интерфейса вы можете приступить к реализации членов типа. Сначала создайте новый общедоступный перечень AnimFrames, который будет иметь члены, представляющие каждый элемент из ImageList. Этот перечень будет использоваться для определения текущего фрейма, предназначенного для визуализации в PictureBox.</p>
      <p><code><strong>// Вспомогательный перечень для изображений</strong>.</code></p>
      <p><code>public enum AnimFrames {</code></p>
      <p><code> Lemon1, Lemon2, Lemon3,</code></p>
      <p><code> AbоutТоBlow, EngineBlown</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тип CarControl поддерживает достаточно большой набор приватных данных, необходимых для представления программной логики анимации. Вот краткое описание каждого из членов.</p>
      <p><code>public partial class CarControl: UserControl {</code></p>
      <p><code><strong> // Данные состояния.</strong></code></p>
      <p><code> private AnimFrames currFrame = AnimFrames.Lemon1;</code></p>
      <p><code> private AnimFrames currMaxFrame = AnimFrames.Lemon3;</code></p>
      <p><code> private bool IsAnim;</code></p>
      <p><code> private int currSp = 50;</code></p>
      <p><code> private int maxSp = 100;</code></p>
      <p><code> private string carPetName= "Lemon";</code></p>
      <p><code> private Rectangle bottomRect = new Rectangle();</code></p>
      <p><code> public CarControl() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, здесь есть данные, представляющие текущую и максимальную скорости, название автомобиля, а также два члена типа AnimFrames. Переменная currFrame используется для указания того, какой из членов ImageList следует отобразить. Переменная currMaxFrame используется для обозначения текущего верхнего предела в ImageList (напомним, что в цикле анимации CarControl используются от трех до пяти изображений, в зависимости от скорости автомобиля). Элемент данных IsAnim используется для определения того, что автомобиль в настоящий момент находится в режиме использования анимации. Наконец, член Rectangle(bottomRect) используется для представления нижней части области CarControl. Позже в этой части элемента управления будет отображаться название автомобиля.</p>
      <p>Чтобы разделить CarControl на две прямоугольных области, создайте приватную вспомогательную функцию с именем StretchBox(). Задачей этого члена будет вычисление правильных размеров члена bottomRect и гарантия того, что элемент PictureBox будет растянут на верхние примерно две трети поверхности типа CarControl.</p>
      <p><code>private void StretchBox() {</code></p>
      <p><code><strong> // Конфигурация окна изображения.</strong></code></p>
      <p><code> currentImage.Top = 0;</code></p>
      <p><code> currentImage.Left = 0;</code></p>
      <p><code> currentImage.Height = this.Height – 50;</code></p>
      <p><code> currentImage.Width = this.Width;</code></p>
      <p><code> currentImage.Image = carImages.Images[(int)AnimFrames.Lemon1];</code></p>
      <p><code> <strong>// Выяснение размеров нижнего прямоугольника.</strong></code></p>
      <p><code> rect.bottomRect.X = 0;</code></p>
      <p><code> bottomRect.Y = this.Height – 50;</code></p>
      <p><code> bottomRect.Height = this.Height – currentImage.Height;</code></p>
      <p><code> bottomRect.Width = this.Width;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После установки размеров каждого прямоугольника в рамках конструктора, заданного по умолчанию, вызывается StretchBox().</p>
      <p><code>public CarControl() {</code></p>
      <p><code> InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> StretchBox();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение пользовательских событий</p>
      </title>
      <p>Тип CarControl обеспечивает поддержку двух событий, отправляемых содержащей тип форме в зависимости от текущей скорости автомобиля. Первое событие, AboutToBlow, генерируется тогда, когда скорость CarControl приближается к верхнему пределу. Событие BlewUp отправляется контейнеру тогда, когда текущая скорость становится больше позволенного максимума. Каждое из этих событий использует пользовательский делегат (CarEventHandler), который может содержать адрес любого метода, возвращающего void и получающего System.String в качестве параметра. Мы обработаем эти события чуть позже, a пока что добавьте к группе открытых элементов CarControl следующие члены.</p>
      <p><code><strong>// События и пользовательский делегат Car.</strong></code></p>
      <p><code>public <strong>delegate</strong> void CarEventHandler(string msg);</code></p>
      <p><code>public <strong>event</strong> CarEventHandler AboutToBlow;</code></p>
      <p><code>public <strong>event</strong> CarEventHandler BlewUp;</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Напомним, что "настоящий и полноценный" делегат (см. главу 8) должен указать два аргумента, первым из которых должен быть System.Object (представляющий отправителя), а вторым – тип, производный от System.EventArgs. Однако для нашего примера вполне подойдет и предложенный выше делегат.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение пользовательских свойств</p>
      </title>
      <p>Как и любой другой тип класса, элемент управления может определять набор свойств, с помощью которых внешние объекты смогут выяснить (или изменить) состояние этого элемента. Нам понадобится определить только три свойства. Сначала рассмотрим свойство Animate. Это свойство включает или отключает тип Timer.</p>
      <p><code><strong>// Используется для конфигурации внутреннего типа Timer.</strong></code></p>
      <p><code>public bool Animate {</code></p>
      <p><code> get { return IsAnim; }</code></p>
      <p><code> set {</code></p>
      <p><code>  IsAnim = value;</code></p>
      <p><code>  imageTimer.Enabled <emphasis>= </emphasis>IsAnim;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Свойство PetName выполняет то, что и следует ожидать, исходя из его имени, и не требует подробных комментариев. Однако заметьте, что при установке пользователем соответствующего имени выполняется вызов Invalidate(), чтобы это имя CarControl отобразилось в нижней прямоугольной области элемента управления (сам этот шаг будет сделан чуть позже).</p>
      <p><code><strong>// Выбор имени машины.</strong></code></p>
      <p><code>public string PetName {</code></p>
      <p><code> get { return carPetName; }</code></p>
      <p><code> set {</code></p>
      <p><code>  CarPetName = value;</code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Далее, у нас есть свойство Speed. Вдобавок к простому изменению члена currSp, свойство Speed – это элемент, "стимулирующий" генерирование событий AboutToBlow и BlewUp, в зависимости от текущей скорости CarControl. Вот как выглядит соответствующая программная логика.</p>
      <p><code><strong>// Проверка currSp и currMaxFrame и генерирование событий.</strong></code></p>
      <p><code>public int Speed {</code></p>
      <p><code> get { return currSp; }</code></p>
      <p><code> set {</code></p>
      <p><code><strong>  // В пределах безопасной скорости?</strong></code></p>
      <p><code>  if (currSp ‹= maxSp) {</code></p>
      <p><code>   currSp = value;</code></p>
      <p><code>   currMaxFrame = AnimFrames.Lemon3;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  <strong>// Вблизи взрывоопасной ситуации? </strong></code></p>
      <p><code>  if ((maxSp – currSp) ‹= 10) {</code></p>
      <p><code>   if (AboutToBlow != null) {</code></p>
      <p><code>    AboutToBlow("Чуть помедленнее, парень!");</code></p>
      <p><code>    currMaxFrame = AnimFrames.AboutToBlow;</code></p>
      <p><code>   }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Превышаем?</strong></code></p>
      <p><code>  if (currSp ›= maxSp) {</code></p>
      <p><code>   currSp = maxSp;</code></p>
      <p><code>   if (BlewUp != null) {</code></p>
      <p><code>    BlewUp("М-да… тебе крышка… ");</code></p>
      <p><code>    currMaxFrame = AnimFrames.EngineBlown;</code></p>
      <p><code>   }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, если текущая скорость становится лишь на 10 км/ч ниже максимальной допустимой скорости, вы генерируете событие AboutToBlow и сдвигаете верхний предел фреймов анимации к значению AnimFrames.AboutToBlow. Если пользователь превышает возможности вашего автомобиля, вы генерируете событие BlewUp и сдвигаете верхнюю границу фреймов к AnimFrames.EngineBlown. Если скорость ниже максимальной, верхний предел фреймов остается равным AnimFrames.Lemon3.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Контроль анимации</p>
      </title>
      <p>Следующей задачей является обеспечение гарантий того, что тип Timer сместит текущий фрейм визуализации в рамках PictureBox. Снова напомним, что число фреймов в цикле анимации зависит от текущей скорости автомобиля. Необходимость изменений изображений в PictureBox возникает только тогда, когда свойство Animate равно true (истина). Начните с обработки события Tick для типа Timer, используя следующий программный код.</p>
      <p><code>private void imageTimer_Tick(object sender, EventArgs s) {</code></p>
      <p><code> if (IsAnim) currentImage.Image = carImages.Images[(int)currFrame];</code></p>
      <p><code><strong> // Сдвиг фрейма.</strong></code></p>
      <p><code> int nextFrame = ((int)currFrame) + 1;</code></p>
      <p><code> currFrame = (AnimFrames)nextFrame;</code></p>
      <p><code> if (currFrame › currMaxFrame) currFrame = AnimFrames.Lemon1;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение названия</p>
      </title>
      <p>Чтобы завершить создание элемента управления, вы должны отобразить название автомобиля. Для этого обработайте событие Paint для CarControl и в рамках обработчика этого события отобразите PetName вашего CarControl в нижней прямоугольной области клиента.</p>
      <p><code>private void CarControl_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение названия в нижнем прямоугольнике.</strong></code></p>
      <p><code> Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code> g.FillRectangle(Brushes.GreenYellow, bottomRect);</code></p>
      <p><code> g.DrawString(PetName, new Font("Times New Roman", 15), Brushes.Black, bottomRect);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На этом начальный этап построения CarControl завершается. Теперь выполните компоновку своего проекта.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тестирование типа CarControl</p>
     </title>
     <p>При запуске или отладке проекта Windows Control Library в Visual Studio 2005 иcпользуется UserControl Test Container (испытательный контейнер пользовательских элементов управления). Это управляемый вариант теперь уже устаревшего ActiveX Control Test Container (испытательный контейнер элементов управления ActiveX). Этот инструмент автоматически загружает ваш элемент управления в окружение испытательного стенда режима проектирования. Как показывает рис. 21.29, этот инструмент позволяет установить для проверки значение любого пользовательского свойства (как и любого наследуемого).</p>
     <image l:href="#i_243.jpg"/>
     <p>Рис. 21.29. Тестирование CarControl в испытательном контейнере</p>
     <p>Установив для свойства Animate значение true (истина), вы увидите цикл анимации CarControl с использованием первых трех файлов *.bmp. Однако с помощью этой утилиты тестирования вы не сможете обрабатывать события. Чтобы проверить эту возможность вашего элемента интерфейса, нужно построить пользовательскую форму.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательской формы для CarControl</p>
     </title>
     <p>Как и в случае любого другого .NET-типа, вы можете использовать свой элемент управления в рамках любого языка, совместимого со средой CLR. Закройте текущее рабочее пространство и создайте новый C#-проект Windows Application с именем CarControlTestForm. Чтобы сослаться на пользовательские элементы управления из Visual Studio 2005, щелкните правой кнопкой мыши в любом месте окна Toolbox и выберите пункт меню Choose Item (Выбрать элемент). Используя кнопку Browse (Просмотр) на вкладке .NET Framework Components (Компоненты .NET), перейдите к своей библиотеке CarControlLibrary.dll. После щелчка на кнопке OK вы обнаружите в панели инструментов новую пиктограмму с названием, конечно же, CarControl.</p>
     <p>После этого поместите новый элемент CarControl в окно проектирования формы. Обратите внимание на то, что при этом свойства Animate, PetName и Speed тоже появляются в окне свойств. Точно так же, как и в случае испытательного контейнера, ваш элемент управления "живет своей жизнью" в режиме проектирования. Поэтому, если вы установите для свойства Animate значение true, вы увидите анимацию автомобиля в окне проектирования формы.</p>
     <p>Сконфигурировав начальное состояние CarControl, добавьте дополнительные элементы графического интерфейса, которые дозволят увеличивать и уменьшать скорость автомобиля, а также видеть текущую скорость автомобиля и строковые данные, посылаемые генерируемыми событиями (для этого вполне подойдут элементы управления Label). Один из возможных вариантов показан на рис. 21.30.</p>
     <image l:href="#i_244.jpg"/>
     <p>Рис. 21.30. Графический интерфейс клиента</p>
     <p>В предположении о том, что вы создали графический пользовательский интерфейс, аналогичный показанному на рисунке, программный код в рамках вашего типа Form должен быть очень простым (здесь я предполагаю, что вы обработали каждое из событий CarControl с помощью окна свойств).</p>
     <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
     <p><code> public MainForm() {</code></p>
     <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
     <p><code>  lblCurrentitSpeed.Text = string.Format("Текущая скорость: {0}", this.myCarControl.Speed.ToString());</code></p>
     <p><code>  numericUpDownCarSpeed.Value = myCarControl1.Speed;</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> private void numericUpDownCarSpeed_ValueChanged(object sender, EventArgs e) {</code></p>
     <p><code><strong>  // Предполагается, что минимум NumericUpDown равен 0<emphasis>,</emphasis></strong></code></p>
     <p><code>  <strong>// а максимум - 300.</strong></code></p>
     <p><code>  this.myCarControl.Speed = (int)numericUpDownCarSpeed.Value;</code></p>
     <p><code>  lblCurrentSpeed.Text = string.Format("Текущая скорость: {0}", this.myCarControl.Speed.ToString());</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> private void myCarControl_AboutToBlow(string msg) {</code></p>
     <p><code>  lblEventData.Text = string.Format("Данные события: {0}", msg);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> private void myCarControl_BlewUp(string msg) {</code></p>
     <p><code>  lblEventData.Text = string.Format("Данные событий: {0}", msg);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь вы можете запустить ваше приложение клиента на выполнение и проверить его взаимодействие с CarControl. Как видите, задача построения и использования пользовательских элементов управления оказывается достаточно простой, конечно, при условии, что вы уже имеете достаточные знания об ООП, системе типов .NET, GDI+ (т.е. о System.Drawing.dll) и Windows Forms.</p>
     <p>Вы сейчас имеете достаточно информации для того, чтобы продолжить исследование процесса разработки элементов управления Windows в .NET, но здесь следует учитывать еще один программный аспект: функциональные возможности режима проектирования. Перед тем как дать точное описание упомянутой проблемы, мы с вами должны обсудить роль пространства имен System.ComponentModel.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространство имен System.ComponentModel</p>
     </title>
     <section>
      <p>Пространство имен System.ComponentModel определяет целый ряд атрибутов (и других типов), позволяющих описать то, как должны вести себя ваши элементы управления в режиме проектирования. Например, вы можете указать текстовое описание каждого свойства, определить событие, выбранное по умолчанию, или сгруппировать ряд свойств или событий в пользовательскую категорию, чтобы они отображались вместе в окне свойств Visual Studio 2005. Чтобы выполнить указанные модификации, вы должны использовать атрибуты, показанные в табл. 21.12.</p>
      <p><strong>Таблица 21.12. </strong>Подборка членов System.ComponentModel</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Объекты применения </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BrowsableAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства и события </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает, должно ли свойство или событие отображаться в окне обозревателя свойств. По умолчанию могут просматриваться все пользовательские свойства и события </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CategoryAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства и события </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает имя категории, к которой относится данное свойство или событие </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DescriptionAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства и события </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет небольшой фрагмент текста, который будет отображаться внизу окна свойств, когда пользователь выбирает данное свойство или событие</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefaultPropertyAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает свойство, используемое для данного компонента по умолчанию. Это свойство выбирается в окне свойств, когда пользователь выбирает данный элемент управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefaultValueAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Свойства </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет значение по умолчанию для данного свойства, которое будет применено при "переустановке" данного элемента управления в среде разработки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefaultEventAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">События </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает событие, используемое для данного компонента по умолчанию. Когда программист выполняет двойной щелчок на элементе управления, автоматически генерируется программный код заглушки для события, используемого по умолчанию </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Совершенствование режима проектирования CarControl</p>
      </title>
      <p>Чтобы продемонстрировать использование некоторых из этих новых атрибутов, закройте проект CarControlTestForm и снова откройте проект CarControlLibrary. Давайте создадим пользовательскую категорию (назвав ее "Конфигурация машины"), в которой будут отображаться все свойства и события CarControl. Также укажем "дружественное" описание для каждого члена и значение по умолчанию для каждого свойства. Для этого просто обновите каждое из свойств и событий типа CarControl так, чтобы они поддерживали атрибуты [Category], [DefaultValue] и [Description], как показано ниже.</p>
      <p><code>public partial class CarControl: UserControl {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> [Category ("Конфигурация машины"), Description ("Генерируется при приближении к пределу скорости. ")]</strong></code></p>
      <p><code> public event CarEventHandler AboutToBlow;</code></p>
      <p><code> ...</code></p>
      <p><code><strong> [Category ("Конфигурация машины"), Description("Имя вашей машины"), DefaultValue("Lemon")]</strong></code></p>
      <p><code> public string PetName {…}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь позвольте прокомментировать то, что означает присваивание свойству <emphasis>значения по умолчанию, </emphasis>поскольку, я уверен, это не то, что вы можете (естественно) предполагать. Упрощенно говоря, атрибут [DefaultValue] не гарантирует, что соответствующее значение элемента данных, представленного данным свойством будет автоматически установлено равным значению по умолчанию. Так, хотя вы и указали значение по умолчанию "Lemon" для свойства PetName, член-переменная carPetName не получит значения "Lemon", пока вы не установите это значение с помощью конструктора типа или синтаксиса инициализации члена (что вы уже на самом деле сделали).</p>
      <p><code>private string carPetName = "Lemon";</code></p>
      <p>Атрибут [DefaultValue] "вступает в игру" тогда, когда программист "переустанавливает" значение данного свойства в окне свойств. Чтобы переустановить свойство в Visual Studio 2005, выберите интересующее вас свойство, щелкните на нем правой кнопкой мыши и в появившемся контекстном меню выберите Reset. Обратите внимание на то, что значение [Description] при этом появляется в нижней панели окна свойств (рис. 21.31).</p>
      <image l:href="#_21.31.jpg"/>
      <p>Рис. 21.31. Переустановка свойства</p>
      <p>Атрибут [Category] будет проявляться только тогда, когда программист выбирает для просмотра в окне свойств вид, сгруппированный по категориям (в противоположность просмотру по алфавиту, предлагаемому по умолчанию), рис. 21.32.</p>
      <image l:href="#_21.32.jpg"/>
      <p>Рис. 21.32. Пользовательская категория</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение выбираемых по умолчанию свойств и событий</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к описаниям членов и группировке членов в категории вы можете настроить свои элементы управления на поддержку поведения, принятого по умолчанию. Так, для элемента управления можно назначить свойство, выбираемое по умолчанию. Для указания такого свойства используется атрибут [DefaultProperty], как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Пометка свойства, выбираемого по умолчанию</strong></code></p>
      <p><code><strong>// для данного элемента управления.</strong></code></p>
      <p><code><strong>[DefaultProperty</strong>("Animate")]</code></p>
      <p><code>public partial class CarControl: UserControl {…}</code></p>
      <p>Тем самым вы гарантируете, что при выборе пользователем этого элемента управления в режиме проектирования в окне свойств автоматически будет выделено свойство Animate. Точно так же для элемента управления указывается выбираемое по умолчанию событие.</p>
      <p><code><strong>// Пометка события, выбираемого по умолчанию </strong></code></p>
      <p><code><strong>// для данного элемента управления. </strong></code></p>
      <p><code>[DefaultEvent("AboutToBlow"), DefaultProperty("Animate")]</code></p>
      <p><code>public partial class CarControl: UserControl</code></p>
      <p>Тем самым вы гарантируете, что при двойном щелчке пользователя на этом элементе управления в режиме проектирования будет автоматически создан программный код заглушки для выбираемого по умолчанию события (теперь вам должно быть ясно, почему при двойном щелчке на Button автоматически обрабатывается событие Click, при двойном щелчке на Form – событие Load и т.д.).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Выбор изображений для панели инструментов</p>
      </title>
      <p>Наконец, непременным атрибутом любого "приличного" пользовательского элемента управления должно быть изображение, представляющее этот элемент управления в окне панели инструментов. В настоящий момент при выборе пользователем CarControl среда разработки покажет этот тип в панели инструментов со стандартной пиктограммой "зубчатки". Чтобы указать пользовательское изображение, первым шагом должно быть добавление в проект нового файла *.bmp (CarControl.bmp), размеры которого должны быть 16×16 пикселей (устанавливаются с помощью свойств Width и Height). Мы просто используем изображение Car из примера TreeView.</p>
      <p>После создания подходящего изображения используйте атрибут [ToolboxBitmap] (который применяется на уровне типа), чтобы назначить это изображение своему элементу управления. Первым аргументом конструктора атрибута должна быть информация типа для элемента управления, а вторым аргументом – имя файла *.bmp без расширения.</p>
      <p><code>[DefaultEvent("AboutToBlow"), DefaultProperty("Animate"), </code></p>
      <p><code><strong>ToolboxBitmap(typeof(CarControl</strong>), "<strong>CarControl</strong>")]</code></p>
      <p><code>public partial class CarControl: UserControl {...}</code></p>
      <p>Заключительным шагом является выбор значения Embedded Resource для свойства Build Action (с помощью окна свойств), чтобы данные соответствующего изображения были встроены в компоновочный блок (рис. 21.33).</p>
      <p>Замечание. Причиной встраивания файла *.bmp вручную (в отличие от случая использования типа ImageList) является то, что вы не назначаете файл CarControl.bmp элементу пользовательского интерфейса в режиме проектирования, поэтому соответствующий файл *.resx не получает соответствующих обновленных данных.</p>
      <image l:href="#i_246.jpg"/>
      <p>Рис. 21.33. Встраивание ресурсов изображения</p>
      <p>После перекомпиляции вашей библиотеки Windows Controls вы можете снова загрузить предыдущий проект CarControlTestForm. Щелкните правой кнопкой на имеющейся пиктограмме CarControl в окне Toolbox и выберите Delete (Удалить).</p>
      <p>Затем снова добавьте элемент CarControl в панель инструментов (с помощью щелчка правой кнопкой мыши с последующим выбором Choose Items). На этот раз вы должны увидеть в окне панели инструментов свой пользовательский точечный рисунок (рис. 21.34).</p>
      <image l:href="#i_247.jpg"/>
      <p>Рис. 21.34. Пользовательская пиктограмма на панели инструментов</p>
      <p>На этом наше обсуждение вопросов создания пользовательских элементов управления Windows Forms завершается. Я надеюсь, что этот пример вызвал у вас интерес к разработке пользовательских элементов управления. Здесь была использована стандартная для учебников автомобильная тема, но вы можете представить себе пользовательский элемент управления, отображающий круговую диаграмму, построенную на основе содержимого соответствующей таблицы из базы данных, или элементы управления, расширяющие функциональные возможности стандартных элементов пользовательского интерфейса.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы узнать больше о разработке пользовательских элементов управления Windows Forms, обратитесь к книге Matthew MacDonald, <emphasis>User Interfaces In C#: Windows Forms and Custom Controls </emphasis>(Apress, 2002).</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CarControlLibrary размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание пользовательских диалоговых окон</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы понимаете роль базовых элементов управления Windows Forms и суть процесса построения пользовательских элементов управления, давайте рассмотрим вопрос создания пользовательских диалоговых окон. Здесь хорошей вестью является то, что все уже известное вам о Windows Forms оказывается непосредственно применимым и к случаю программировании диалоговых окон. В общем и целом, создание (и отображение) диалоговых окон ничуть не более сложно, чем добавление в проект новой формы.</p>
      <p>В пространстве имен System.Windows.Forms для этого нет специальною базового класса. Диалоговое окно – это просто "специальная" форма. Например, многие диалоговые, окна не позволяют менять свои размеры, поэтому для их свойства FormBorderStyle выбирается значение FormBorderStyle.FixedDialog. Также, в диалоговых окнах свойства MinimizeBox и MaximizeBox обычно равны false (ложь). В этим случае вид диалогового окна вообще является фиксированным, Наконец, если установить значение false для свойства ShowInTaskbar, форме будет запрещено появляться в панели задач Windows XP.</p>
      <p>Чтобы продемонстрировать возможности работы с диалоговыми окнами, создайте новое Windows-приложение с именем SimpleModalDialog. Главный тип Form будет поддерживать объект MenuStrip, содержащий пункты меню Файл→Выход и Сервис→Настройка. Постройте этот пользовательский интерфейс и обработайте событие Click для пунктов меню Выход и Настройка. Также определите член-переменную строкового типа (с именем userMessage) в рамках главного типа Form и отобразите соответствующие данные в обработчике события Paint главной формы. Вот как выглядит соответствующий программный код файла MainForm.cs.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> private string userMessage = "Сообщение, заданное по умолчанию";</code></p>
      <p><code> public MainWindow() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void exitToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Application.Exit();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void configureToolStripMenuItem_Click(obiect sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Этот метод будет реализован чуть позже…</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainWindow_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g = e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  g.DrawString(userMessage, new Font("Times New Roman", 24), Brushes.DarkBlue, 50, 50);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь добавьте в текущий проект новый объект Form с именем UserMessageDialog.cs с помощью выбора Project→Add Windows Form из меню. Установите для свойств ShowInTaskbar, MinimizeBox и MaximizeBox значения false. Затем постройте пользовательский интерфейс, состоящий из двух типов Button (для кнопок OK и Отмена), одного TextBox (чтобы предоставить пользователю возможность ввести сообщение) и элемента Label с инструкцией. Один возможный вариант показан на рис. 21.35.</p>
      <image l:href="#_21.35.png"/>
      <p>Рис. 21.35. Пользовательское диалоговое окно</p>
      <p>Наконец, откройте доступ к значению Text элемента TextBox формы с помощью пользовательского свойства с именем Message.</p>
      <p><code>public partial class UserMessageDialog: Form {</code></p>
      <p><code> public UserMessageDialog() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public string Message {</code></p>
      <p><code>  set { txtUserInput.Text = value; }</code></p>
      <p><code>  get { return txtUserInput.Text; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство DialogResult</p>
      </title>
      <p>В качестве заключительного задания при создании пользовательского интерфейса выберите кнопку OK в окне проектирования формы и найдите свойство DialogResult. Назначьте DialogResult.OK кнопке OK и DialogResult.Cancel – кнопке Отмена. Формально говоря, вы можете назначить свойству DialogResult любое значение из перечня DialogResult.</p>
      <p><code>public enum System.Windows.Forms.DialogResult {</code></p>
      <p><code> Abort, Cancel, Ignore, No,</code></p>
      <p><code> None, OK, Retry, Yes</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Но что же означает присваивание значения свойству DialogResult элемента Button? Это свойство может быть назначено для любого типа Button (как и для самой формы), и оно позволяет родительской форме определить, какую из кнопок выбрал конечный пользователь. Для примера измените обработчик меню Сервис→ Настройка в рамках типа MainForm так, как предлагается ниже,</p>
      <p><code>private void configureToolStripMenuIteimClick(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong><emphasis> // </emphasis>Создание экземпляра UserMessageDialog.</strong></code></p>
      <p><code> UserMessageDialog dlg = new UserMessageDialog();</code></p>
      <p><code><strong> // Размещение текущего сообщения в TextBox.</strong></code></p>
      <p><code> dlg.Message = userMessage;</code></p>
      <p><code><strong> // Если пользователь щелкнул на кнопке OK, отобразить сообщение.</strong></code></p>
      <p><code> if (DialogResult.OK == dlg.ShowDialog()) {</code></p>
      <p><code>  userMessage = dlg.Message;</code></p>
      <p><code>  Invalidate();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Лучше, чтобы очистку внутренних элементов выполняло само</strong></code></p>
      <p><code><strong> // диалоговое окно, не дожидаясь сборщика мусора.</strong></code></p>
      <p><code> dlg.Dispose();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь UserMessageDialog отображается с помощью вызова ShowDialog(). Этот метод запустит форму в виде модального диалогового окна, а это, как вы знаете, означает, что пользователь не сможет перейти к главной форме, пока диалоговое окно не будет закрыто. После закрытия диалогового окна пользователем (с помощью щелчка на кнопке OK или на кнопке Отмена), форма станет невидимой, но все еще будет оставаться в памяти. Поэтому вы можете запросить у экземпляра UserMessageDialog (с именем dlg) информацию о новом значении Message в том случае, когда пользователь щелкнул на кнопке OK. В этом случае вы отображаете новое сообщение, иначе не делаете ничего.</p>
      <p>Замечание. Чтобы отобразить немодальное диалоговое окно (которое позволяет переходить от родительской формы к диалоговой и обратно), следует вызвать Show(), а не ShowDialog().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Наследование форм</p>
      </title>
      <p>Одним из наиболее привлекательных аспектов построения диалоговых окон в Windows Forms является <emphasis>наследование форм. </emphasis>Вы, несомненно, знаете, что наследование является одним из базовых принципов ООП, который позволяет одному классу расширить функциональность другого. Обычно, когда говорят о наследовании, представляют один тип (например, SportsCar) без графического интерфейса, получающийся из другого типа (например, Car), также не имеющего графического интерфейса. Однако в Windows Forms оказывается вполне возможным получение одной формы из другой, сохранив в процессе наследования элементы базового класса и их реализации.</p>
      <p>Наследование на уровне форм является очень мощной технологией программирования, поскольку она позволяет построить базовую форму, обеспечивающую базовые функциональные возможности для целого семейства связанных диалоговых окон. Если связать базовые формы в компоновочном блоке .NET, другие члены вашей команды разработчиков смогут расширять эти типы, используя при этом тот язык .NET, который они предпочитают использовать.</p>
      <p>Для примера предположим, что вы хотите создать подкласс класса UserMessageDialog, чтобы в новом диалоговом окне пользователь имел возможность указать, что сообщение должно отображаться курсивом. Для этого выберите Project→Add Windows Form из меню, но на этот раз добавьте новую форму Inherited Form (Наследуемая форма), назначив ей имя ItalicUserMessageDialog.cs (см. рис. 21.36).</p>
      <image l:href="#image689.jpg"/>
      <p>Рис. 21.36. Добавление производной формы </p>
      <p>После щелчка на кнопке Add (Добавить) вы увидите окно утилиты Inheritance Picker (Выбор наследования), которая позволяет выбрать форму из вашего текущего проекта или форму из внешнего компоновочного блока (с помощью кнопки Browse). Для данного примера выберите свой уже существующий тип UserMessageDialog. Вы обнаружите, что ваш новый тип Form расширяет ваш тип диалогового окна, а не базовый объект Form непосредственно. Теперь вы можете расширять полученную форму так, как захотите. Для проверки просто добавьте новый элемент управления CheckBox (с именем checkBoxItalic), который будет доступен через свойство, названное Italic.</p>
      <p><code>public partial class ItalicUserMessageDialog: <strong>SimpleModalDialog.UserMessageDialog </strong>{</code></p>
      <p><code> public ItalicUserMessageDialog() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public bool Italic {</code></p>
      <p><code>  set { checkBoxItalic.Checked = value; }</code></p>
      <p><code>  get { return checkBoxItalic.Checked; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, имея подкласс базового типа UserMessageDialog, измените MainForm так, чтобы новое свойство Italic можно было использовать. Просто добавьте новый член-переменную типа Boolean для использования при построении объекта Font, представляющего курсивный шрифт, и измените обработчик события Click для меню Сервис→Настройка так, чтобы использовался ItalicUserMessageDialog. Вот как может выглядеть окончательный вариант программного кода.</p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
      <p><code> private string userMessage = "Default Message";</code></p>
      <p><code> <strong>private bool textIsItalic = false</strong>;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private void configureToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  ItalicUserMessageDialog dlg </strong>= <strong>new ItalicUserMessageDialog();</strong></code></p>
      <p><code>  dlg.Message = userMessage;</code></p>
      <p><code>  dlg.Italic = textIsItaliс;</code></p>
      <p><code><strong>  // Если пользователь щелкнул на OK, отобразить сообщение.</strong></code></p>
      <p><code>  if (DialogResult.OK == dlg.ShowDialog()) {</code></p>
      <p><code>   userMessage = dlg.Message;</code></p>
      <p><code>   textIsItalic = dlg.Italic;</code></p>
      <p><code>   Invalidate();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  // Лучше, чтобы очистку внутренних элементов выполняло само</code></p>
      <p><code>  // диалоговое окно, не дожидаясь сборщика мусора. dlg.Dispose();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainWindow_Paint(object sender, PaintEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Graphics g <emphasis>= </emphasis>e.Graphics;</code></p>
      <p><code>  Font f = null;</code></p>
      <p><code>  if (textIsItalic) f = new Font("Times New Roman", 24, FontStyle.Italic);</code></p>
      <p><code>  else f = new Font("Times New Roman", 24);</code></p>
      <p><code>  g.DrawString(userMessage, f, Brushes.DarkBlue, 50, 50);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleModalDialog размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Динамическое позиционирование элементов управления Windows Forms</p>
     </title>
     <section>
      <p>Чтобы завершить эту главу, давайте рассмотрим несколько подходов, которые можно использовать для управления размещением элементов управления в форме. Если при создании типа Form вы предполагаете, что элементы управления должны отображаться с использованием <emphasis>абсолютных позиций, </emphasis>то это, по сути, означает, что кнопка, размещенная в окне проектирования формы на 10 пикселей ниже и на 10 пикселей правее верхнего левого угла формы, будет там оставаться в течение всей ее "жизни".</p>
      <p>При создании формы, содержащей элементы управления пользовательского интерфейса, вы должны решить, должна ли форма позволять изменение размеров ее окна. Обычно главное окно допускает изменение размеров, тогда как диалоговые окна – нет. Напомним, что допустимость изменения размеров формы задается свойством FormBorderStyle. которое может принимать любое из значений перечня FormBorderStyle.</p>
      <p><code>public enum System.Windows.Forms.FormBorderStyle {</code></p>
      <p><code> None, FixedSingle, Fixed3D,</code></p>
      <p><code> FixedDialog, Sizable,</code></p>
      <p><code> FixedToolWindow, SizableToolWindow</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Предположим, что вы захотели изменить размеры формы. Тогда в связи с содержащимися в форме элементами управления возникают интересные вопросы. Например, если пользователь сделает форму меньше, чем необходимо для отображения всех элементов управления, должны ли эти элементы управления изменять свои размеры (и, возможно, расположение) в соответствии с размерами формы?</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство Anchor</p>
      </title>
      <p>В Windows Forms свойство Anchor используется для определения относительной фиксированной позиции, в которой всегда должен пребывать данный элемент управления. Каждый производный от Control тип имеет свойство Anchor, которое может принимать любое из значений перечня AnchorStyles, описанных в табл. 21.13.</p>
      <p><strong>Таблица 21.13</strong>. Значения AnchorStyles</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Значение </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Bottom </td>
        <td align="left" valign="top">Нижний край элемента управления прикрепляется к нижнему краю контейнера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Left </td>
        <td align="left" valign="top">Левый край элемента управления прикрепляется к левому краю контейнера</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">None </td>
        <td align="left" valign="top">Элемент управления не прикрепляется к краям контейнера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Right </td>
        <td align="left" valign="top">Правый край элемента управления прикрепляется к правому краю контейнера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Top </td>
        <td align="left" valign="top">Верхний край элемента управления прикрепляется к верхнему краю контейнера</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Чтобы закрепить элемент в верхнем левом углу окна, можно связывать соответствующие значения операцией ИЛИ (например, AnchorStyles.Top | AnchorStyles.Left). Целью использования свойства Anchor является указание того, какие расстояния от краев элемента управления до краев контейнера должны быть фиксированы. Например, если задать для кнопки следующее значение Anchor:</p>
      <p><code><strong>// Закрепление элемента относительно правого края.</strong></code></p>
      <p><code>myButton.Anchor = AnchorStyles.<strong>Right;</strong></code></p>
      <p>то вы гарантируете, что при переопределении размеров формы данная кнопка будет сохранять свое положение относительно правого края формы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство Dock</p>
      </title>
      <p>Другой особенностью программирования Windows Forms является возможность задать <emphasis>cтыковочное поведение </emphasis>элементов управления. С помощью свойства Dock элемента управления можно указать, какой стороны (или каких сторон) формы должен касаться данный элемент. Значение, которое вы назначите свойству Dock элемента управления, учитывается вне зависимости от текущих размеров окна формы. Допустимые значения описаны в табл. 21.14.</p>
      <p><strong>Таблица 21.14. </strong>Значения DockStyle </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Значение </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Bottom </td>
        <td align="left" valign="top">Нижний край элемента управление стыкуется с нижним краем контейнерного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Fill </td>
        <td align="left" valign="top">Все края элемента управления стыкуются со всеми краями контейнерного элемента управления, и соответствующим образом изменяется размер </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Left </td>
        <td align="left" valign="top">Левый край элемента управления стыкуется с левым краем контейнерного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">None </td>
        <td align="left" valign="top">Элемент управления не стыкуется с краем контейнерного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Right </td>
        <td align="left" valign="top">Правый край элемента управления стыкуется с правым краем контейнерного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Top </td>
        <td align="left" valign="top">Верхний край элемента управления стыкуется с верхним краем контейнерного элемента управления </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Например, если вы хотите, чтобы данный элемент всегда располагался по левому краю формы, вы должны написать следующее.</p>
      <p><code><strong>// Этот элемент всегда размещается по левому краю формы, </strong></code></p>
      <p><code><strong>// независимо от текущих размеров формы.</strong></code></p>
      <p><code>myButton.<strong>Dock</strong> = DockStyle.<strong>Left</strong>;</code></p>
      <p>Чтобы понять, во что "выливается" установка свойств Anchor и Dock, рассмотрите проект AnchoringControls, который содержится в загружаемом файле примеров для этой книги. После компоновки и запуска этого приложения вы сможете использовать его систему меню для установки различных значений AnchorStyles и DockStyle, чтобы наблюдать изменения, происходящие при этом в поведении типа Button (рис. 21.37).</p>
      <p>Не забудьте переопределить размеры формы при изменении свойства Anchor, чтобы выяснить, как на это отвечает Button.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект AnchoringControls размещен в подкаталоге, соответствующем главе 21,</p>
      <image l:href="#i_249.jpg"/>
      <p>Рис. 21.37. Приложение AnchoringControls</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Табличное и потоковое размещение элементов</p>
      </title>
      <p>В .NET 2.0 предлагается еще один способ управления размещением элементов управления в форме – с помощью одного из двух администраторов размещения. Типы TableLayoutPanel и FlowLayoutPanel могут использоваться в области клиента формы с целью управления размещением внутренних элементов управления. Предположим, например, что в окне проектирования формы вы поместили в форму новый элемент FlowLayoutPanel и настроили его на стыковку со всеми краями родительской формы (рис. 21.38).</p>
      <image l:href="#i_250.jpg"/>
      <p>Рис. 21.38. Стыковка FlowLayoutPanel в форме</p>
      <p>В режиме проектирования формы добавьте в FlowLayoutPanel десять новых типов Button. Если теперь выполнить приложение, вы заметите, что ваши десять кнопок автоматически распределятся в форме, и это очень напоминает стандартный HTML.</p>
      <p>С другой стороны, если вы создаете форму, содержащую TableLayoutPanel, вы можете построить пользовательский интерфейс, который будет поделен на "ячейки" (рис. 21.39).</p>
      <image l:href="#_21.39.jpg"/>
      <p>Рис. 21.39. Тип TableLayoutPanel</p>
      <p>Если вы выберете пункт Edit Rows and Columns (Редактировать строки и столбцы) из меню встроенного редактора элемента в окне проектирования формы (как показано на рис. 21.39), то вы сможете изменить формат TableLayoutPanel для каждой ячейки (рис. 21.40).</p>
      <image l:href="#image696.jpg"/>
      <p>Рис. 21.40. Настройка ячеек типа TableLayoutPanel</p>
      <p>Правда, единственной возможностью увидеть результат такой настройки типа TableLayoutPanel является проверка вручную. Предлагаем заинтересованным читателям выполнить это задание самостоятельно.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Эта глава расширяет ваше понимание пространства имен Windows Forms путем рассмотрения возможностей элементов графического интерфейса пользователя, от самых простых (таких как Label) до "экзотических" (таких как TreeView). После изучения множества типов, соответствующих элементам управления, была рассмотрена задача построения пользовательских элементов управления, включая их интеграцию в среду проектирования.</p>
     <p>Также в этой главе вы узнали, как строить пользовательские диалоговые окна и как получить новую форму из уже существующего типа Form, используя возможности наследования форм. Завершилась эта глава кратким обсуждением возможностей закрепления и стыковки элементов управления, а также новых менеджеров размещения .NET 2.0, которые можно использовать для задания нужного расположения элементов графического интерфейса в форме.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 22. Доступ к базам данных с помощью ADO.NET</p>
    </title>
    <section>
     <p>Если вы не являетесь профессиональным разработчиком видеоигр, вас, наверное, заинтересует тема доступа к базам данных. Как и следует ожидать, платформа .NET определяет целый ряд пространств имен, обеспечивающих взаимодействие с локальными и удаленными хранилищами данных. Эти пространства имен известны под общим названием ADO.NET.</p>
     <p>В этой главе, после того как будет "очерчена" роль ADO.NET (в следующем разделе), мы обсудим тему поставщиков данных ADO.NET. Платформа .NET обеспечивает поддержку целого ряда поставщиков данных, каждый из которых оптимизирован для доступа к конкретным системам управления базами данных (Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL и т.д.). После того как вы освоите принципы взаимодействия с конкретными поставщиками данных, мы с вами рассмотрим новый шаблон поставщика данных, предлагаемый платформой .NET 2.0. Используя типы из пространства имен System.Data.Common (и файл app.config), можно построить единый программный код, с помощью которого динамически выбирается нужный поставщик данных, без необходимости перекомпиляции и повторной инсталляции приложения.</p>
     <p>В оставшейся части главы будет выяснено, как программно взаимодействовать с реляционными базами данных, используя наиболее подходящий для вас поставщик данных. Вы сможете убедиться в том, что ADO.NET обеспечивает два разных уровня взаимодействий с источником данных, часто называемых <emphasis>связным и несвязным уровнями. </emphasis>Вы узнаете о роли объектов соединения, объектов команд, объектов чтения данных, адаптеров данных в множества других типов из пространства имен System.Data (В частности, DataSet, DataTable, DataRow, DataColumn, DataView и DataRelation).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Высокоуровневое определение ADO.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если вы имеете опыт применения предыдущей модели Microsoft доступа к данным – модели ADO (ActiveX Data Objects – объекты данных ActiveX), основанной на использовании COM, – вы должны понять, что ADO.NET имеет с ADO очень мало общего, кроме букв "A", "D" и "О". Хотя и верно то, что некоторая взаимосвязь между этими двумя системами имеется (например, в каждой из систем используются понятия объекта соединения и объекта команды), некоторые привычные для ADO типы (например, Recordset) в ADO.NET больше не существуют. К тому же, ADO.NET предлагает целый ряд новых типов (например, адаптеры данных), которые не имеют прямых эквивалентов в "классической" модели ADO.</p>
      <p>В отличие от классической схемы ADO, которая была разработана, прежде всего для жестко связанных систем клиент/сервер, технология ADO.NET была построена с учетом "разъединенного мира", на базе использования DataSet. Этот тип представляет локальную копию набора связанных таблиц. С помощью DataSet клиентское звено приложения получает возможность читать и обрабатывать его содержимое, будучи отсоединенным от источника данных, чтобы затем с помощью соответствующего адаптера данных направить измененные данные обратно для дальнейшей обработки.</p>
      <p>Другим главным отличием ADO.NET от классической схемы ADO является то, что ADO.NET предлагает широкую поддержку XML-представления данных. Сериализация данных, получаемых из хранилища, выполняется (по умолчанию) в формате XML. Поскольку для обмена XML-данными между уровнями взаимодействия часто используется стандартный протокол HTTP, на ADO.NET не влияют ограничения устройств сетевой защиты (брандмауэров).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В .NET 2.0 сериализация типов DataSet (и DataTable) может выполняться в двоичном формате (с помощью RemotingFormat). Это может оказаться полезным при построении распределенных систем на уровне удаленного взаимодействия .NET (см. главу 18), поскольку двоичные данные оказываются гораздо более компактными, чем данные XML</p>
      <p>Но, возможно, самым главным различием между классической схемой ADO и ADO.NET оказывается то, что ADO.NET является управляемой библиотекой программного кода, которая, следовательно, подчиняется правилам, сформулированным для любой управляемой библиотеки. Типы, включенные в ADO.NET, используют тот же протокол управления памятью CLR, ту же систему типов (классы, интерфейсы, перечни, структуры и делегаты) и так же открыты для доступа любому языку .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Две грани ADO.NET</p>
      </title>
      <p>Библиотеки ADO.NET могут использоваться в рамках одного из двух концептуально различных способов взаимодействия: на связном или несвязном уровнях. При использовании <emphasis>связного уровня </emphasis>ваш программный код непосредственно соединяется с соответствующим хранилищем данных (и отсоединяется от него, когда задачи взаимодействия решены). При использовании ADO.NET в такой форме для взаимодействия с хранилищем данных обычно используются объекты соединения, объекты команд и объекты чтения данных. Позже вы сможете убедиться в том. что объекты чтения данных обеспечивают способ извлечения записей из хранилища данных на основе подхода, допускающего только чтение в режиме однонаправленного доступа.</p>
      <p>Несвязный уровень, напротив, позволяет получить набор объектов DataTable (содержащихся в рамках DataSet), функционирующих, как клиентские копии внешних данных. При получении DataSet с помощью соответствующего объекта адаптера данных необходимое вам соединение открывается и закрывается автоматически. Вы можете сами догадаться, что данный подход позволяет быстрее освободить соединение для других вызывавших абонентов. После получения объекта DataSet клиентом этот клиент может просматривать и менять содержимое объекта, не создавая лишней нагрузки на сетевой трафик. Чтобы направить измененные данные обратно в хранилище данных, клиент может снова использовать адаптер данных (в совокупности с множеством подходящих операторов SQL), и после обновления источника данных соединение снова немедленно разрывается.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поставщики данных ADO.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>ADO.NET не предлагает единого набора типов для связи со всели системами управления базами данных (СУБД). Вместо этого ADO.NET поддерживает множество <emphasis>поставщиков данных</emphasis>, каждый из которых оптимизирован для взаимодействия с СУБД конкретного вида. Одним из преимуществ такого подхода является то, что каждый поставщик данных может программироваться с учетом уникальных особенностей соответствующей СУБД. Другим преимуществом является то, что специализированный поставщик данных может соединяться непосредственно с ядром СУБД, без использования промежуточного уровня отображения, размещаемого между связывающимися сторонами.</p>
      <p>Упрощенно говоря, <emphasis>поставщик данных </emphasis>- это набор типов, определенных в дан-ном пространстве имен и "понимающих", как общаться с конкретным источником данных. Любой используемый нами поставщик данных определяет набор типов, обеспечивающих базовые функциональные возможности. В табл. 22.1 описаны некоторые базовые объекты, их базовые классы (все они определяются в пространстве имен System.Data.Common) и реализованные в них интерфейсы (они определяются в System.Data).</p>
      <p><strong>Таблица 22.1</strong>. Базовые объекты поставщика данных ADO.NET</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Объект </th>
        <th align="left" valign="top">Базовый Класс </th>
        <th align="left" valign="top">Реализованные интерфейсы </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Connection </td>
        <td align="left" valign="top">DbConnection </td>
        <td align="left" valign="top">IDbConnection </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает возможность соединения с хранилищем данных и отключения от него, а также доступ к соответствующему объекту транзакции</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Command </td>
        <td align="left" valign="top">DbCommand </td>
        <td align="left" valign="top">IDbCommand </td>
        <td align="left" valign="top">Объект команды. Представляет SQL-запрос или имя хранимой процедуры, а также обеспечивает доступ к о6ъекту чтения данных соответствующего поставщика данных</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataReader </td>
        <td align="left" valign="top">DbDataReader </td>
        <td align="left" valign="top">IDataReader, IDataRecord </td>
        <td align="left" valign="top">Объект чтения данных. Обеспечивает однонаправленный доступ к данным в режиме "только для чтения"</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataAdapter </td>
        <td align="left" valign="top">DbDataAdapter </td>
        <td align="left" valign="top">IDataAdapter, IDbDataAdapter </td>
        <td align="left" valign="top">Объект адаптера данных. Обеспечивает обмен объектами DataSet между вызывающей стороной и местом хранения данных. Содержит набор из четырех внутренних объектов команд, используемых для выборки, вставки, обновления и удаления информации из хранилища данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Parameter </td>
        <td align="left" valign="top">DbParameter </td>
        <td align="left" valign="top">IDataParameter, IDbDataParameter </td>
        <td align="left" valign="top">Объект параметра. Представляет именованный параметр параметризованного запроса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Transaction </td>
        <td align="left" valign="top">DbTransaction </td>
        <td align="left" valign="top">IDbTransaction </td>
        <td align="left" valign="top">Объект транзакции. Выполняет транзакцию базы данных </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Хотя имена соответствующих типов для разных поставщиков данных оказываются разными (например, SqlConnection, OracleConnection, OdbcConnection и MySqlConnection), каждый из таких объектов получается из одного и того же базового класса, что предполагает идентичность реализуемых объектами интерфейсов. С учетом этого мы вправе предполагать, что, освоив приемы работы с одним поставщиком данных, освоить остальные поставщики будет совсем просто.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В соответствии с соглашением о присваивании имен объекты поставщика данных должны иметь префикс, указывающий имя соответствующей СУБД.</p>
      <p>На рис. 22.1 показана общая структура поставщика данных ADO.NET. Заметьте, что в представленной диаграмме элемент Компоновочный блок клиента может обозначать практически любое приложение .NET – консольную программу, приложение Windows Forms, Web-страницу ASP.NET, Web-сервис XML, библиотеку программного кода .NET и т.д.</p>
      <p>Конечно, в дополнение к объектам, показанным на рис. 22.1, поставщик данных предлагает и другие типы объектов. Однако указанные на рисунке базовые объекты присущи всем поставщикам данных.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поставщики данных Microsoft</p>
      </title>
      <p>В дистрибутив Microsoft .NET 2.0 включен ряд поставщиков данных, в частности для Oracle, SQL Server и ODBC. В табл. 22.2 для поставщиков данных Microsoft ADO.NET указаны пространства имен и содержащие их компоновочные блоки.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Специального поставщика данных, обращающегося непосредственно к механизму Jet (т.е. к Microsoft Access), нет. Для взаимодействия с файлами данных Access можно использовать поставщик данных OLE DB или ODBC.</p>
      <image l:href="#_22.1.png"/>
      <p>Рис 22.1. Поставщики данных ADO.NET обеспечивают доступ к данным СУБД.</p>
      <p><strong>Таблица 22.2</strong>. Поставщики данных ADO.NET от Microsoft</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Поставщик данных </th>
        <th align="left" valign="top">Пространство имен </th>
        <th align="left" valign="top">Компоновочный блок </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OLE DB </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.OleDb </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Microsoft SQL Server </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.SqlClient </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Microsoft SQL Server Mobile </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.SqlServerCe </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.SqlServerCe.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ODBC </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.Odbc </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.dll </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Oracle </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.OracleClient </td>
        <td align="left" valign="top">System.Data.OracleClient.dll </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Поставщик данных OLE DB, который скомпонован из типов, определенных в пространстве имен System.Data.OleDb, позволяет получить доступ к данным любого 'хранилища данных, поддерживающего классический протокол OLE DB на основе COM. С помощью этого поставщика данных можно связаться с любой базой данных OLE DB, просто настроив сегмент Provider строки соединения. При этом, однако, следует учитывать то, что поставщик OLE DB в фоновом режиме взаимодействует с различными объектами COM, а это может влиять на производительность приложения. В общем, поставщик данных OLE DB оказывается полезным только в том случае, когда приходится взаимодействовать с СУБД, не определяющей конкретного поставщика данных .NET.</p>
      <p>Поставщик данных Microsoft SQL Server предлагает прямой доступ к хранилищам данных Microsoft SQL Server (версий 7.0 и выше) и только к хранилищам данных SQL Server. Пространство имен System.Data.SqlClient содержит типы, используемые поставщиком данных SQL Server и предлагающие, в основном, те же функциональные возможности, что и поставщик данных OLE DB. Ключевым различием является то. что поставщик данных SQL Server действует в обход уровня OLE DB, а это обеспечивает ряд преимуществ с точки зрения производительности системы. Кроме того, поставщик данных Microsoft SQL Server позволяет получить доступ к некоторым уникальным возможностям данной конкретной СУБД.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если вас интересуют особенности использования пространств имен System.Data.SqlServerCe, System.Data.Odbc или System.Data.Oracle, за подробностями обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поставщики данных других производителей</p>
      </title>
      <p>Вдобавок к поставщикам данных, предлагаемым компанией Microsoft, существуют поставщики данных других производителей, предназначенные для самых разных, как свободно доступных, так и коммерческих баз данных. В табл. 22.3 указано, где найти некоторые управляемые поставщики данных, не предлагаемые в комплекте инсталляции Microsoft .NET 2.0 (помните о том, что указанные здесь адреса URL могут измениться).</p>
      <p><strong>Таблица 22.3. </strong>Поставщики данных ADO.NET разных производителей</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Поставщик данных </th>
        <th align="left" valign="top">Адрес web-страницы </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Firebird Interbase </td>
        <td align="left" valign="top"><a l:href="http://www.mono-project.com/Firebird_Interbase">http://www.mono-project.com/Firebird_Interbase</a> </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IBM DB2 </td>
        <td align="left" valign="top">http://www-306.ibm.com/software/data/db2 </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MySQL </td>
        <td align="left" valign="top">http://dev.mysql.com/downloads/connector/net/1.0.html</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PostgreSQL </td>
        <td align="left" valign="top">http://www.mono-project.com/PostgreSQL </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Sybase </td>
        <td align="left" valign="top">http://www.mono-project.com/Sybase </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Поскольку число поставщиков данных ADO.NET велико, в примерах этой главы будет использоваться поставщик данных Microsoft SQL Server (System.Data.SqlClient). После освоения материала, представленного на страницах этой главы, у вас не должно возникать проблем при использовании ADO.NET для взаимодействия с другими СУБД.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дополнительные пространства имен ADO.NET</p>
     </title>
     <p>В дополнение к пространствам имен .NET, определяющим типы конкретного поставщика данных, библиотеки базовых классов предлагают ряд дополнительных пространств имен, связанных с ADO.NET (табл. 22.4).</p>
     <p>Следует понимать, что эта глава не предполагает рассмотрение абсолютно всех типов из каждого пространства имен ADO.NET (для этого потребовалась бы отдельная книга). Но очень важно, чтобы вы поняли суть и возможности типов, предлагаемых в рамках пространства имен System.Data.</p>
     <p>Таблица 22.4. Дополнительные пространства имен, имеющие отношение к ADO.NET</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Пространство имен </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Misrosoft.SqlServer.Server </td>
       <td align="left" valign="top">Новое пространство имен .NET 2.0; предлагает типы, позволяющие с помощью управляемых языков создавать хранимые процедуры для SQL Server 2005 </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Data </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет базовые типы ADO.NET, используемые всеми поставщиками данных</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Data.Common </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит типы, совместно используемые поставщиками данных, включая типы соответствующие модели источника поставщика данных .NET 2.0</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Data.Design </td>
       <td align="left" valign="top">Новое пространство имен .NET 2.0; предлагает различные типы, используемые при настройке пользовательских компонентов данных в режиме проектирования</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Data.Sql</td>
       <td align="left" valign="top">Новое пространство имен .NET 2.0; предлагает типы, позволяющие выявлять экземпляры Microsoft SQL Server, установленные в локальной сети</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Data.SqlTypes </td>
       <td align="left" valign="top">Содержит "собственные" типы данных Microsoft SQL Server. Хотя вы всегда можете использовать соответствующие типы данных CLR, типы SqlTypes оптимизированы специально для работы с SQL Server </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Типы System.Data</p>
     </title>
     <section>
      <p>Пространство имен System.Data является, так сказать, общим знаменателем для всех пространств имен ADO.NET. Вы просто не можете построить приложение ADO.NET, не указав это пространство имен в приложении доступа к данным. Эта пространство имен содержит типы, совместно используемые всеми поставщиками данных ADO.NET, независимо от лежащего в их основе типа хранилища данных. В дополнение к целому ряду исключений (NoNullAllowedException, RowNotInTableException, MissingPrimaryKeyExceeption и т.д.), связанных с доступом к базам данных. System.Data содержит типы, соответствующие как раз-личным примитивам (таблицам, строкам, столбцам, ограничениям и т.д.) базы данных, так и общим интерфейсам, реализуемым объектами поставщика данных, В табл. 22.5 предлагаются описания некоторых базовых типов этого пространства имен, о которых вам следует знать.</p>
      <p>Роль пространства имен DataSet, a также DataTable.DataRelation.DataRow и т.д. будет рассмотрена в этой главе позже. Нашей ближайшей задачей будет рассмотрение базовых интерфейсов System.Datа, так сказать, с общей точки зрения. чтобы лучше понять общие функциональные возможности, предлагаемые всеми поставщиками данных. Конкретные детали будут обсуждаться в процессе изложения материала этой главы, а сейчас мы сосредоточимся на общем поведении каждого из имеющихся типов интерфейса.</p>
      <p><strong>Таблица 22.5. </strong>Базовые члены пространства имен System.Data</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Constraint </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет ограничение для данного объекта DataColumn </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataColumn </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет отдельный столбец в рамках объекта DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataRelation </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет отношение "родитель-потомок" между двумя объектами DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataRow </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет отдельную строку в рамках объекта DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataSet </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет хранимые в памяти данные, скомпонованные на основе любого числа взаимно связанных объектов DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataTable </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет табличный блок данных в памяти</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataTableReader </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет доступ к DataTable в режиме однонаправленного курсора (только для чтения); этот тип появился в .NET 2.0</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataView </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает пользовательское представление для DataTable с использованием сортировки, фильтрации, поиска, редактирования и навигации </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDataAdapter </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет базовое поведение объекта адаптера данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDataParameter </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет базовое поведение объекта параметра </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDataReader </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет базовое поведение объекта чтения данных</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDbCommand </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет базовое поведение объекта команды </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDbDataAdapter </td>
        <td align="left" valign="top">Расширяет IDataAdapter с целью получения дополнительных функциональных возможностей объекта адаптера данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IDbTransaction </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет базовое поведение объекта транзакции </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс IDbConnection</p>
      </title>
      <p>Тип IDbConnection реализуется <emphasis>объектом соединения </emphasis>поставщика данных, Этот интерфейс определяет множество членов, используемых для настройки соединения с конкретным хранилищем данных, а также позволяет получить объект транзакции поставщика данных. Вот формальное определение IDbConnection.</p>
      <p><code>public interface IDbConnection: IDisposable {</code></p>
      <p><code> string ConnectionString { get; set; }</code></p>
      <p><code> int ConnectionTimeout { get; }</code></p>
      <p><code> string Database { get; }</code></p>
      <p><code> ConnectionState State { get; }</code></p>
      <p><code> IDbTransaction BeginTransaction();</code></p>
      <p><code> IDbTransaction BeginTransaction(IsolationLevel il);</code></p>
      <p><code> void ChangeDatabase(string databaseName);</code></p>
      <p><code> void Close();</code></p>
      <p><code> IDbCommand CreateCommand();</code></p>
      <p><code> void Open();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс IDbTransaction</p>
      </title>
      <p>Как видите, перегруженный метод BeginTransaction(), определенный интерфейсом IDbConnection, обеспечивает доступ к <emphasis>объекту транзакции </emphasis>поставщика данных. Используя члены, определенные интерфейсам IDbTransaction, вы можете осуществлять программное взаимодействие с сеансом транзакции и соответствующим хранилищем данных.</p>
      <p><code>public Interface IDbTransaction: IDisposable {</code></p>
      <p><code> IDbConnection Connection { get; }</code></p>
      <p><code> IsolationLevel IsolationLevel { get; }</code></p>
      <p><code> void Commit();</code></p>
      <p><code> void Rollback();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейс IDbCommand</p>
      </title>
      <p>Интерфейс IDbCommand будет реализован <emphasis>объектом команды</emphasis> поставщика данных. Как и в других объектных моделях доступа к данным, здесь объекты команд позволяют программно обрабатывать SQL-операторы, хранимые процедуры и параметризованные запросы. Кроме того, с помощью перегруженного метода ExecuteReader() объекты команд обеспечивают доступ к объекту чтения данных поставщика данных,</p>
      <p><code>public Interface IDbCommand: IDisposable {</code></p>
      <p><code> string CommandText { get; set; }</code></p>
      <p><code> int CommandTimeout { get; set; }</code></p>
      <p><code> CommandType CommandType { get; set; }</code></p>
      <p><code> IDbConnection Connection { get; set; }</code></p>
      <p><code> IDataParameterCollection Parameters { get; }</code></p>
      <p><code> IDbTransaction Transaction { get; set; }</code></p>
      <p><code> UpdateRowSource UpdateRowSource { get; set; }</code></p>
      <p><code> void Cancel();</code></p>
      <p><code> IDbDataParameter CreateParameter();</code></p>
      <p><code> int ExecuteNonQuery();</code></p>
      <p><code> IDataReader ExecuteReader();</code></p>
      <p><code> IDataReader ExecuteReader(CommandBehavior behavior);</code></p>
      <p><code> object ExecuteScalar();</code></p>
      <p><code> void Prepare();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейсы IDbDataParameter и IDataParameter</p>
      </title>
      <p>Обратите внимание на то, что свойство Parameters интерфейса IDbCommand возвращает строго типизованную коллекцию, реализующую интерфейс IDataParameterCollection. Этот интерфейс обеспечивает доступ к множеству совместимых с IDbDataParameter типов класса (например, объектов параметров).</p>
      <p><code>public interface IDbDataParameter: IDataParameter {</code></p>
      <p><code> byte Precision { get; set; }</code></p>
      <p><code> byte Scale { get; set; }</code></p>
      <p><code> int Size { get; set; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Интерфейс IDbDataParameter расширяет интерфейс IDataParameter. предлагающий следующие возможности.</p>
      <p><code>public interface IDataParameter <strong>{</strong></code></p>
      <p><code> DbType DbType { get; set; }</code></p>
      <p><code> ParameterDirection Direction { get; set; }</code></p>
      <p><code> bool IsNullable { get; }</code></p>
      <p><code> string ParameterName { get; set; }</code></p>
      <p><code> string SourceColumn { get; set; }</code></p>
      <p><code> DataRowVersion SourceVersion { get; set; }</code></p>
      <p><code> object Value { get; set; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, интерфейсы IDbDataParameter и IDataParameter позволяют представить параметры SQL-команды (включая хранимые процедуры) в виде специальных объектов параметров ADO.NET, а не в виде сложных строковых литералов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейсы IDbDataAdapter и IDataAdapter</p>
      </title>
      <p><emphasis>Адаптеры данных </emphasis>используются для извлечения объектов DataSet из хранилища данных и отправки их в хранилище. Интерфейс IDbDataAdapter определяет набор свойств, используемых для поддержки SQL-операторов в операциях выборки, вставки, обновления и удаления данных.</p>
      <p><code>public interface IDbDataAdapter: IDataAdapter {</code></p>
      <p><code> IDbCommand DeleteCommand { get; set; }</code></p>
      <p><code> IDbCommand InsertCommand { get; set; }</code></p>
      <p><code> IDbCommand SelectCommand { get; set; }</code></p>
      <p><code> IDbCommand UpdateCommand { get; set; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме этих четырех свойств, адаптер данных ADO.NET наследует поведение, определенное его базовым интерфейсом IDataAdapter. Этот интерфейс определяет ключевую функцию адаптера данных: способность переносить объекты DataSet из приложения вызывающей стороны в хранилище данных и обратно, используя методы Fill() и Update().</p>
      <p>Дополнительно интерфейс IDataAdapter позволяет транслировать имена столбцов базы данных в более понятные пользователю дисплейные имена с помощью свойства TableMappings.</p>
      <p><code>public interface IDataAdapter {</code></p>
      <p><code> MissingMappingAction MissingMappingAction { get; set; }</code></p>
      <p><code> MissingSchemaAction MissingSchemaAction { get; set; }</code></p>
      <p><code> ITableMappingCollection TableMappings { get; }</code></p>
      <p><code> int Fill(System.Data.DataSet dataSet);</code></p>
      <p><code> DataTable[] FillSchema(DataSet dataSet, SchemaType schemaType);</code></p>
      <p><code> IDataParameter[] GetFillParameters();</code></p>
      <p><code> int Update(DataSet dataSet);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Интерфейсы IDataReader и IDataRecord</p>
      </title>
      <p>Следующим ключевым интерфейсом является IDataReader, который представляет общие возможности поведения объекта <emphasis>чтения данных. </emphasis>Получив IDataReader-тип от поставщика данных ADO.NET, вы можете обратиться к результирующему набору данных в режиме однонаправленного доступа, позволяющего только чтение.</p>
      <p><code>public interface IDataReader: IDisposable, IDataRecord {</code></p>
      <p><code> int Depth { get; }</code></p>
      <p><code> bool IsClosed { get; }</code></p>
      <p><code> int RecordsAffected { get; }</code></p>
      <p><code> void Close();</code></p>
      <p><code> DataTable GetSchemaTable();</code></p>
      <p><code> bool NextResult();</code></p>
      <p><code> bool Read();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, вы видите, что IDataReader расширяет интерфейс IDataRecord, определяющий большой набор членов, которые позволяют извлечь из потока строго типизованное значение вместо общего объекта System.Object, предлагаемого перегруженным методом индексатора объекта чтения данных. Вот часть программного кода соответствующих методов GetXXX(), определенных в рамках IDataRecord (весь программный код можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK).</p>
      <p><code>public interface IDataRecord {</code></p>
      <p><code> int FieldCount { get; }</code></p>
      <p><code> object this[string name] { get; }</code></p>
      <p><code> object this[int i] { get; }</code></p>
      <p><code> bool GetBoolean(int i);</code></p>
      <p><code> byte GetByte(int i);</code></p>
      <p><code> char GetChar(int i);</code></p>
      <p><code> DateTime GetDateTime(int i);</code></p>
      <p><code> Decimal GetDecimal(int i);</code></p>
      <p><code> float GetFloat(int i);</code></p>
      <p><code> short GetInt16(int i);</code></p>
      <p><code> int GetInt32(int i);</code></p>
      <p><code> long GetInt64(int i);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> bool IsDBNull(int i);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Перед чтением значения из объекта чтения данных можно использовать метод IDataReader.IsDBNull(), чтобы программно убедиться в том, что соответствующее поле данных не равно null (и не допустить генерирования соответствующего исключения в среде выполнения).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Интерфейсы и абстрактные поставщики данных</p>
     </title>
     <p>К этому моменту вы должны иметь более конкретное представление об общих функциональных возможностях, присущих всем поставщикам данных .NET. Напомним, что, хотя имена реализующих типов у разных поставщиков данных оказываются разными, у вас все равно есть возможность программировать эти типы в аналогичной манере – в этом и заключается преимущество полиморфизма, основанного на использовании интерфейсов. Так, если определить метод, имеющий параметр IDbConnection, вы сможете передать ему любой объект соединения ADO.NET.</p>
     <p><code>public static void OpenConnection(IDbConnection cn) {</code></p>
     <p><code><strong> // Открытие входного соединения для вызывающей стороны.</strong></code></p>
     <p><code> cn.Open();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>То же можно сказать и о возвращаемых значениях. Рассмотрите, например, следующую простую программу на C#, которая позволяет вызывающей стороне получить конкретный объект соединения, используя значение пользовательского перечня (здесь предполагается, что вы указали оператор using для System.Data).</p>
     <p><code>namespace ConnectionApp {</code></p>
     <p><code> enum DataProvider { SqlServer, OleDb, Odbc, Oracle }</code></p>
     <p><code> class Program {</code></p>
     <p><code>  static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code>   <strong>// Получение соединения.</strong></code></p>
     <p><code>   IDbConnection myCn = GetConnection(DataProvider.SqlServer);</code></p>
     <p><code><strong>   // Требуется соединение с базой данных SQL Server Pubs.</strong></code></p>
     <p><code>   myCn.ConnectionString = "Data Source=localhost;uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Pubs";</code></p>
     <p><code><strong>   // Открытие соединения с помощью вспомогательной функции.</strong></code></p>
     <p><code>   OpenConnection(myCn);</code></p>
     <p><code><strong>   // Использование соединения и его последующее закрытие.</strong></code></p>
     <p><code>   …</code></p>
     <p><code>   myCn.Close();</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code>  static IDbConnection GetConnection(DataProvider dp) {</code></p>
     <p><code>   IDbConnection conn = null;</code></p>
     <p><code>   switch (dp) {</code></p>
     <p><code>   case DataProvider.SqlServer:</code></p>
     <p><code>    conn = new SqlConnection();</code></p>
     <p><code>    break;</code></p>
     <p><code>   case DataProvider.OleDb:</code></p>
     <p><code>    conn = new OleDbConnection();</code></p>
     <p><code>    break;</code></p>
     <p><code>   case DataProvider.Odbc:</code></p>
     <p><code>    conn = new OdbcConnection();</code></p>
     <p><code>    break;</code></p>
     <p><code>   case DataProvider.Oracle:</code></p>
     <p><code>    conn = new OracleConnection();</code></p>
     <p><code>    break;</code></p>
     <p><code>   }</code></p>
     <p><code>   return conn;</code></p>
     <p><code>  }</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Преимущество использования общих интерфейсов System.Data заключается в том, что в этом случае у вас больше шансов создать более гибкий программный код, который дольше сможет оставаться актуальным. Например, если сегодня вы построите приложение, использующее Microsoft SQL Server, то что вы сможете сделать, если через год-другой руководство вашей компании примет решение перейти на использование Oracle? Если в приложении "жестко" запрограммированы имена типов System.Data.SqlClient, то вам, очевидно, придется сначала их отредактировать, а затем перекомпилировать и повторно инсталлировать компоновочный блок.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Файлы конфигурации и гибкость приложений</p>
     </title>
     <p>Для повышения гибкости своих приложений ADO.NET вы можете на стороне клиента использовать файл *.config, в котором в рамках элемента ‹appSettings› можно указать пользовательские пары ключей и значений. Вспомните из главы 11, что пользовательские даяние можно прочитать программно с помощью типов из пространства имен System.Configuration. Предположим, что в файле конфигурации вы указали строки соединения и поставщика данных так, как показано ниже.</p>
     <p><code>‹configuration›</code></p>
     <p><code> ‹appSettings›</code></p>
     <p><code>  ‹add key=<strong>"provider" </strong>value="SqlServer" /›</code></p>
     <p><code>  ‹add key<strong>="cnStr" </strong>value="Data Source=localhost;uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Pubs"/›</code></p>
     <p><code> ‹/appSettings› </code></p>
     <p><code>‹/configuration›</code></p>
     <p>В этом случае вы можете добавить в Main() строки, обеспечивающие программное чтение этих значении. В результате вы, по существу, создадите источник (т.е. генератор) поставщика данных. Вот как может выглядеть соответствующая модификация указанного метода.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code><strong> // Чтение значения ключа provider.</strong></code></p>
     <p><code> string dpStr = ConfigurationManager.AppSettings["provider"];</code></p>
     <p><code> DataProvider dp = (DataProvider)Enum.Parse(typeof(DataProvider), dpStr);</code></p>
     <p><code><strong> // Чтение значения cnStr.</strong></code></p>
     <p><code> string cnStr = ConfigurationManager.AppSettings["cnStr"];</code></p>
     <p><code><strong> // Получение соединения.</strong></code></p>
     <p><code> IDbConnection myCn = GetConnection(dp);</code></p>
     <p><code> myCn.ConnectionString = cnStr;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Тип ConfigurationManager появился в .NET 2.0. He забудьте также установить ссылку на компоновочный блок System.Configuration.dll и указать using для пространства имен System.Configuration.</p>
     <p>Если предыдущий пример преобразовать в библиотеку программного кода .NET (а не в консольное приложение), вы получите возможность создать любое число клиентов, которые могут устанавливать свои соединения, используя различные уровни абстракции. Но чтобы построить действительно полезную библиотеку, реализующую возможности источника поставщика данных, вы должны также использовать объекты команд, объекты чтения данных, адаптеры данных и другие типы, связанные с обработкой данных. Хотя построить такую библиотеку программного кода будет не слишком сложно, для нее потребуется весьма большой по объему программный код. К счастью, что касается .NET 2.0, добрые люди из Редмонда уже встроили все необходимое в библиотеки базовых классов,</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MyConnectionFactory размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модель источника поставщика данных .NET 2.0</p>
     </title>
     <section>
      <p>В .NET 2,0 предлагается модель источника поставщика данных, с помощью которой, используя обобщенные типы, можно построить единый базовый код для доступа к данным. Более того, используя файлы конфигурации приложения (в частности, их новый раздел ‹connectionStrings›), можно получать строки поставщиков и соединений декларативно, без необходимости перекомпиляции и повторной инсталляции программного обеспечения клиента.</p>
      <p>Чтобы разобраться в реализации источника поставщика данных, вспомните из табл. 22.1, что все объекты поставщика данных получаются из одних и тех же базовых классов, определенных в пространстве имен System.Data.Common:</p>
      <p>• DbCommand – абстрактный базовый класс для объектов команд;</p>
      <p>• DbConnection – абстрактный базовый класс для объектов соединения;</p>
      <p>• DbDataAdapter – абстрактный базовый класс для объектов адаптера данных</p>
      <p>• DbDataReader – абстрактный базовый класс для объектов чтения данных;</p>
      <p>• DbParameter – абстрактный базовый класс для объектов параметров;</p>
      <p>• DbTransaction – абстрактный базовый класс для объектов транзакции.</p>
      <p>Кроме того, в .NET 2.0 каждый поставщик данных от Microsoft предлагает специальный класс, получающийся из System.Data.Common.DbProviderFactory. Этот базовый класс определяет ряд методов, с помощью которых извлекаются объекты данных, специфичные для данного поставщика. Вот список соответствующих членов DbProviderFactory.</p>
      <p><code>public abstract class DbProviderFactory {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> public virtual DbCommand CreateCommand();</code></p>
      <p><code> public virtual DbCommandBuilder CreateCommandBuilder();</code></p>
      <p><code> public virtual DbConnection CreateConnection();</code></p>
      <p><code> public virtual DbConnectionStringBuilder CreateConnectionStringBuilder();</code></p>
      <p><code> public virtual DbDataAdapter CreateDataAdapter();</code></p>
      <p><code> public virtual DbDataSourceEnumerator CreateDataSourceEnumeration();</code></p>
      <p><code> public virtual DbParameter CreateParameter();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для получения типа, производного от DbProviderFactorу и подходящего для вашего поставщика данных, пространство имен System.Data.Common предлагает тип класса DbProviderFactories. Используя статический метод GetFactory(), можно получить конкретный (и, кстати, уникальный) DbProviderFactory для указанного вами поставщика данных, например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение источника поставщика данных SQL.</strong></code></p>
      <p><code> DbProviderFactory sqlFactory = DbProviderFactories.GetFactory("System.Data.SqlClient");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение источника поставщика данных Oracle.</strong></code></p>
      <p><code> DbProviderFactory oracleFactory = DbProviderFactories.GetFactory("System.Data.OracleClient");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как вы, наверное, и подумали, вместо получения источника с помощью "жестко" закодированной буквальной строки, соответствующую информацию можно прочитать из файла. *.config клиента (аналогично тому, как это было сделано в предыдущем примере MyConnectionFactory). Чуть позже мы с вами так и сделаем. Но, так или иначе, создав источник своего поставщика данных, вы сможете получить объекты (соединения, команды и т.д.), соответствующие этому поставщику данных.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Зарегистрированные источники поставщиков данных</p>
      </title>
      <p>Перед тем как мы с вами рассмотрим вполне законченный пример использования источника поставщика данных ADO.NET, важно обратить внимание на то, что тип DbProviderFactories (в .NET 2.0) позволяет выбрать источники только некоторого подмножества всех возможных поставщиков данных. Список действительных источников поставщиков данных указывается в рамках элемента ‹DbProviderFactories› в файле machine.config вашей инсталляции .NET2.0 (заметим, что значение атрибута invariant идентично значению, передаваемому методу DbProviderFactories.GetFactory()).</p>
      <p><code>‹system.data›</code></p>
      <p><code><strong> ‹DbProviderFactories›</strong></code></p>
      <p><code>  ‹add name="Odbc Data Provider" invariant<strong>="System.Data.Odbc" </strong>description=".Net Framework Data Provider for Odbc" type="System.Data.Odbc.OdbcFactory, System.Data, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089" /›</code></p>
      <p><code>  ‹add name="OleDb Data Provider" invariant="<strong>System.Data.OleDb" </strong>description=".Net Framework Data Provider for OleDb" type="System.Data.OleDb.OleDbFactory, System.Data, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089" /›</code></p>
      <p><code>  ‹add name="OracleClient Data Provider" invariant=<strong>"System.Data.OracleClient" </strong>description=".Net Framework Data Provider for Oracle"  type="System.Data.OracleClient.OracleClientFactory, System.Data.OracleClient, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089" /›</code></p>
      <p><code>  ‹add name="SqlClient Data Provider" invariant=<strong>"System.Data.SqlClient" </strong>description=".Net Framework Data Provider for SqlServer"  type="System.Data.SqlClient.SqlClientFactory, System.Data, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089" /›</code></p>
      <p><code> ‹/DbProviderFactories› </code></p>
      <p><code>‹/system.data›</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если вы хотите использовать модель источника поставщика данных для СУБД, не упомянутой в файле machine.config, то знайте, что подобная модель для множества поставщиков данных, как с открытым программным кодом, так и коммерческих, предлагается дистрибутивом Mono.NET (см. главу 1).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Рабочий пример источника поставщика данных</p>
      </title>
      <p>Давайте построим консольное приложение (с именем DataProviderFactory), которое будет печатать имена и фамилии авторов из таблицы Authors базы данных Pubs, создаваемой при установке Microsoft SQL Server (Pubs представляет собой пример базы данных вымышленной издательской компании).</p>
      <p>Сначала укажите ссылку на компоновочный блок System.Configuration.dll, добавьте в текущий проект файл арр.config и определите элемент ‹appSettings›. Помните о том, что "официальным" форматом значения поставщика является полное имя пространства имен поставщика данных, а не такое фиктивное имя, как то, которое использовалось выше в примере MyConnectionFactory.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹appSettings<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code>  ‹!-- Какой поставщик? --›</code></p>
      <p><code>  ‹add key="provider'' value="System.Data.SqlClient" /›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- Какая строка соединения? <emphasis>--›</emphasis></code></p>
      <p><code>  ‹add key="cnStr" value="Data Source=localhost;uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Pubs"/›</code></p>
      <p><code> ‹/appSettings› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Теперь, когда у вас есть соответствующий файл *.config, вы можете прочитать из него значения provider и cnStr, используя метод ConfigurationManager.AppSettings(). Значение provider будет передано методу DbProviderFactories.GetFactory(), чтобы получить специфичный для данного поставщика тип источника данных. Значение cnStr будет использоваться для установки свойства ConnectionString типа DbConnection. В предположении о том, что вы: указали using для пространств имен System.Data и System.Data.Common, обновите метод Main() так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Источники поставщиков данных ***\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Получение строк соединения и поставщика данных из файла *.config.</strong></code></p>
      <p><code> string dp<emphasis> = </emphasis>ConfigurationManager.AppSettings("provider");</code></p>
      <p><code> string cnStr = ConfigurationManager.AppSettings("cnStr");</code></p>
      <p><code><strong> // Создание источника поставщика.</strong></code></p>
      <p><code> DbProviderFactory df <emphasis>= </emphasis>DbProviderFactories.GetFactory(dp);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объекта соединения.</strong></code></p>
      <p><code> DbConnection cn = df.CreateConnection();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Объект соединения: {0}", cn.GetType().FullName);</code></p>
      <p><code> cn.ConnectionString = cnStr;</code></p>
      <p><code> cn.Open();</code></p>
      <p><code><strong> // Coздание объекта команды.</strong></code></p>
      <p><code> DbCommand cmd = df.CreateCommand();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Объект команды: {0}", cmd.GetType().FullName);</code></p>
      <p><code> cmd.Connection = cn;</code></p>
      <p><code> cmd.CommandText = "Select * From Authors";</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод данных с помощью объекта чтения данных.</strong></code></p>
      <p><code> DbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Объект чтения данных: {0}", dr.GetType().FullName);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n***** Авторы в Pubs *****");</code></p>
      <p><code> while(dr.Read()) Console.WriteLine("-› {0}, {1}", dr["au_lname"], dr["au_fname"]);</code></p>
      <p><code> dr.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь для проверки печатаются полные имена объекта соединения, объекта команды и объекта чтения данных. Запустив это приложение, вы обнаружите, что для чтения данных из таблицы Authors базы данных Pubs был использован поставщик Microsoft SQL Server (рис. 22.2).</p>
      <image l:href="#_22.2.png"/>
      <p>Рис. 22.2. Получение поставщика данных SQL Server с помощью источника поставщика данных .NET 2.0</p>
      <p>Далее, если вы измените файл *.config так, чтобы в нем для поставщика данных было указано System.Data.OleDb (и соответственно обновите строку соединения), как предлагается ниже:</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹appSettings›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- Which provider? --›</code></p>
      <p><code>  ‹add key="provider" value="System.Data.OleDb"/›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- Which connection string? --›</code></p>
      <p><code>  ‹add key="cnStr" value="Provider=<strong>SQLOLEDB</strong>;Data Source=localhost;uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Pubs" /<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code> ‹/appSettings› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>то вы обнаружите, что теперь в фоновом режиме используются типы System.Data. OleDb (рис. 22.3).</p>
      <image l:href="#i_254.jpg"/>
      <p>Рис. 22.3. Получение поставщика данных OLE DB с помощью источника поставщика данных .NET 2.0</p>
      <p>Конечно, не имея опыта работы с ADO.NET, вы можете иметь слабое представление о том, что именно делают объекты соединения, команды и чтения данных. Но не беспокойтесь до поры до времени о деталях (в конце концов, в этой главе еще немало страниц, а вам только предстоит их прочесть!). На данный момент важно только понять, что в .NET 2.0 вполне возможно построить единый базовый код, который сможет в декларативной форме принимать разных поставщиков данных.</p>
      <p>Предложенная модель оказывается очень мощной, но вы должны убедиться в том, что ваш базовый программный код использует только те типы и методы, которые оказываются общими для всех поставщиков. Поэтому при создании общего программного кода ограничьте себя использованием членов, предлагаемых DbConnection.DbCommand и другими типами из пространства имен System.Data. Common. С другой стороны, вполне возможно, что такой "обобщённый" подход не позволит использовать некоторые специфические возможности конкретной СУБД, так что обязательно проверьте работоспособность создаваемого вами программного кода в реальных условиях.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Элемент ‹connectionStrings›</p>
     </title>
     <p>В рамках .NET 2.0 файлы конфигурации приложения могут определить новый элемент, названный ‹connectionStrings›. В контексте этого элемента вы можете определять любое число пар имен и значений, которые можно будет прочитать программными средствами, используя индексатор ConfigurationManager.ConnectionStrings. Главным преимуществом этого подхода (в отличие от использования элемента ‹appSettings› и индексатора ConfigurationManager.AppSettings) является то, что в этом случае вы можете определять множество строк соединений для одного приложении в единообразном стиле.</p>
     <p>Для примера обновите свой файл арр.config так, как показано ниже (заметьте, что каждая строка соединения здесь задается атрибутами name и connection-String, a не key и value, как в случае ‹appSettings›).</p>
     <p><code>‹configuration›</code></p>
     <p><code> ‹appSettings›</code></p>
     <p><code>  ‹!-- Which provider? --›</code></p>
     <p><code>  ‹add key= "provider" value="System.Data.SqlClient" /<emphasis>›</emphasis></code></p>
     <p><code> ‹/appSettings›</code></p>
     <p><code> ‹connectionStrings›</code></p>
     <p><code>  ‹add name="SqlProviderPubs" connectionString="Data Source=localhost;uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Pubs"/›</code></p>
     <p><code>  ‹add name="OleDbProviderPubs" connectionString="Provider=SQLQLEDB.1;Data Source=localhost;uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Pubs"/›</code></p>
     <p><code> ‹/connectionStrings› </code></p>
     <p><code>‹/configuration›</code></p>
     <p>Теперь обновите метод Main().</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("*** Источники поставщиков данных ***\n");</code></p>
     <p><code> string dp = ConfigurationManager.AppSettings["provider"];</code></p>
     <p><code> string cnStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["SqlProviderPubs"].ConnectionString;</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>На этой стадии нашего обсуждения вам уже должно быть ясно, как взаимодействовать с источником поставщика данных .NET 2.0 (и новым элементом ‹connectionStrings›).</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Теперь, когда вы понимаете роль источников поставщиков данных ADO.NET, в остальных примерах этой главы будут использоваться типы из System.Data.SqlClient и "жестко" закодированные строки соединений, чтобы сфокусировать ваше внимание на соответствующих более "узких" задачах обсуждения.</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект DataProviderFactory размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Установка базы данных Cars</p>
     </title>
     <section>
      <p>Итак, теперь вам известны основные возможности поставщика данных .NET, и мы можем заняться обсуждением специфики программирования с помощью ADO. NET. Как уже упоминалось, в примерах этой главы будет использоваться Microsoft SQL Server. В русле автомобильной темы, которая используется во всей книге, мы рассмотрим пример базы данных Cars (Автомобили), содержащей три связанные таблицы с именами Inventory (Инвентарь), Orders (Заказы) and Customers (Заказчики).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если у вас нет копии Microsoft SOL Server, вы можете загрузить (бесплатную) копию Microsoft SQL Server 2005 Express Edition (<a l:href="http://lab.msdn.microsoft.com/express">http://lab.msdn.microsoft.com/express</a>). Хотя этот инструмент и не обладает абсолютно всеми возможностями полной версии Microsoft SQL Server, он позволит вам принять предлагаемую базу данных Cars, При этом учтите то, что примеры данной главы создавались с помощью Microsoft SQL Server, поэтому для выяснения всех проблемных моментов используйте документацию SQL Server 2005 Express Edition.</p>
      <p>Чтобы установить базу данных Cars на своей машине, начните с запуска утилиты Query Analyzer (Анализатор запросов), поставляемой в рамках SQL Server. Соединитесь со своей машиной и откройте файл Cars.sql, предлагаемый в папке с исходным кодом примеров для данной главы. Перед тем как выполнить сценарий, убедитесь в том, что путь, указанный в SQL-файле, соответствует вашей инсталляции Microsoft SQL Server. Если необходимо, отредактируйте следующие строки (выделенные полужирным шрифтом).</p>
      <p><code>CREATE DATABASE [Cars] ON (NAME = N'Cars_Data', FILENAME= <strong>N'С</strong>:<strong>\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\Cars_Data.MDF</strong>', SIZE = 2, FILEGROWTH = 10%)</code></p>
      <p><code>LOG ON (NAME = N'Cars_Log', FILENAME = <strong>N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\Cars_Log.LDF'</strong>, SIZE = 1, FILEGROWTH = 10%)</code></p>
      <p><code>GO</code></p>
      <p>Теперь выполните сценарий. После этого откройте окно утилиты SQL Server Enterprise Manager. Вы сможете увидеть там три связанные таблицы (с некоторыми уже введенными данными) и одну хранимую процедуру. На рис. 22.4 показаны таблицы, формирующие базу данных Cars.</p>
      <image l:href="#i_255.jpg"/>
      <p>Рис. 22.4. База данных Cars</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Соединение с базой данных в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Итак, база данных Cars создана, и вы можете установить соединение с этой базой данных из Visual Studio 2005. Это позволит просматривать и редактировать различные объекты базы данных в среде разработки Visual Studio 2005. Используя меню View, откройте окно Server Explorer (Обозреватель серверов). Затем щелкните правой кнопкой мыши на узле Data Connections (Связь с данными) и выберите Add Connection (Добавить соединение) из контекстного меню. В появившемся диалоговом окне выберите в качестве источника данных Microsoft SQL Server. В следующем диалоговом окне выберите имя своей машины из раскрывающегося списка Server Name (Имя сервера) или просто укажите <emphasis>localhost </emphasis>а также укажите правильную информацию для входа в систему. Наконец, выберите базу данных Cars из раскрывающегося списка Select or enter a database name (Выбрать или ввести имя базы данных), рис. 22.5.</p>
      <image l:href="#image707.jpg"/>
      <p>Рис. 22.5. Соединение с базой данных Cars в Visual Studio 2005 </p>
      <p>После завершения описанной процедуры, в рамках поддерева Data Connections должен появиться узел для Cars. Обратите внимание на то. что здесь же можно увидеть и записи любой таблицы, если щелкнуть на ее имени правой кнопкой мыши и выбрать Show Table Data (Показать данные таблицы) из появившегося контекстного меню (рис. 22.6).</p>
      <image l:href="#i_256.jpg"/>
      <p>Рис. 22.6. Просмотр данных таблицы</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Связный уровень ADO.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Напомним, что <emphasis>связный уровень</emphasis> ADO.NET позволяет взаимодействовать с базой данных, используя объекты соединения, команд и чтения данных вашего поставщика данных. Вы уже использовали эти объекты в предыдущем примере DataProviderFactory, но давайте рассмотрим соответствующий процесс еще раз более подробно. Чтобы соединиться с базой данных и прочитать ее записи с помощью объекта чтения данных, необходимо выполнить следующие шаги</p>
      <p>1. Разместить, настроить и открыть объект соединения.</p>
      <p>2. Разместить и настроить объект команды, передав ему объект соединения в виде аргумента конструктора или с помощью свойства Connection.</p>
      <p>3. Вызвать ExecuteReader() для сконфигурированного объекта команды.</p>
      <p>4. Обработать каждую запись, используя метод Read() объекта чтения данных.</p>
      <p>Для начала создайте новое консольное приложение с названием CarsDataReader. Нашей целью является открытие соединения (с помощью объекта SqlConnection) а отправка SQL-запроса (с помощью объекта SqlCommand) для получения всех записей из таблицы Inventory базы данных Cars. Затем мы используем SqlDataReader, чтобы напечатать результаты с помощью индексатора типа. Вот соответствующий программный код Main(), за которым следует его анализ.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Забавы с чтением данных *****\n");</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание и открытие соединения.</strong></code></p>
      <p><code>  SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code>  cn.ConnectionString = "uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Cars;Data Source=(local)";</code></p>
      <p><code>  cn.Open();</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание объекта SQL-команды.</strong></code></p>
      <p><code>  string strSQL = "Select * From Inventory";</code></p>
      <p><code>  SqlCommand myCommand = new SqlCommand(strSQL, cn);</code></p>
      <p><code><strong>  // Получение объекта чтения данных в стиле ExecuteReader().</strong></code></p>
      <p><code>  SqlDataReader myDataReader;</code></p>
      <p><code>  myDataReader = myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);</code></p>
      <p><code><strong>  // Цикл по результатам.</strong></code></p>
      <p><code>  while (myDataReader.Read()) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Марка – {0}, имя – {1}, цвет – {2}.",</code></p>
      <p><code>   myDataReader["Make"].ToString().Trim(),</code></p>
      <p><code>   myDataReader["PetName"].ToString().Trim(),</code></p>
      <p><code>   myDataReader["Color"].ToString().Trim());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code><strong>  // Поскольку был указан CommandBehavior.CloseConnection, </strong></code></p>
      <p><code><strong>  // для соединения нет необходимости явно вызывать Close</strong>().</code></p>
      <p><code>  myDataReader.Close();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с объектами соединения</p>
      </title>
      <p>Первым шагом в работе с поставщиком данных является создание соединения с источником данных, для чего мы используем объект соединения (который, как вы помните, получается из Disconnection). Типы соединения .NET получают на вход форматированную <emphasis>строку соединения, </emphasis>содержащую набор пар имен и значений, разделенных точками с запятой. Эта информация используется для идентификации машины, с которой требуется установить соединение, параметров безопасности, имени базы данных на удаленной машине и других данных, связанных с конкретным поставщиком данных.</p>
      <p>По предыдущему программному коду вы можете заключить, что имя Initial Catalog (исходный каталог) дает ссылку на базу данных, с которой вы пытаетесь соединиться (Pubs, Northwind, Cars и т.д.). Имя Data Source (Источник данных) идентифицирует имя машины, поддерживающей базу данных (для простоты здесь предполагается, что для администраторов локальной системы никакого пароля не требуется).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы узнать больше о парах имен и значений для той конкретной СУБД<strong>, </strong>которую используете вы, в документации .NET Framework 2.0 SDK найдите и прочитайте описание свойства ConnectionString объекта соединения для вашего поставщика данных.</p>
      <p>После создания строки соединения само соединение с СУБД устанавливается с помощью вызова Open(). В дополнение к ConnectionString, Open() и Close() объект соединения предлагает еще целый ряд членов, которые позволяют настроить дополнительные параметры соединения, например, такие, как время ожидания и свойства транзакций. Описания некоторых членов базового класса DbConnection предлагаются в табл. 22.6.</p>
      <p><strong>Таблица 22.6. </strong>Члены типа DbConnection</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginTransaction() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, используемый для начала транзакции </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ChangeDatabase()</td>
        <td align="left" valign="top">Метод, используемый для смены базы данных при открытом соединении </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ConnectionTimeout </td>
        <td align="left" valign="top">Доступное только для чтения свойство, возвращающее значение времени ожидания установки соединения, прежде чем будет сгенерирована ошибка (значением по умолчанию является 15 секунд). Чтобы изменить значение, используемое по умолчанию, укажите в строке соединения требуемое значение Connect Timeout (Например, Сonnect Timeout=30)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Database </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, сообщающее имя базы данных, используемой объектом соединения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataSource </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, сообщающее информации о месте размещения базы данных, используемой объектом соединения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetSchema() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий объект DataSet, который содержит схему базы данных, полученную от источник данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">State </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, устанавливающее текущее состояние соединения в соответствии со значениями из перечня ConnectionState </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Как видите, свойства типа DbConnection в большинстве своем доступны только для чтения (в силу своей природы) и оказываются полезными только тогда, когда вы хотите получить характеристики соединений в среде выполнения. Чтобы переопределить значение, устанавливаемое по умолчанию, вы должны изменить строку соединения. Например, следующая строка соединения увеличивает время ожидания соединения с 15 до 30 секунд (путем указания соответствующего значения в сегменте Connect Timeout строки соединения).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> cn.ConnectionString = "uid=sa;pwd=;initial Catalog=Cars;" +</code></p>
      <p><code>  "Data Source= (local);<strong>Connect Timeout = 30</strong>";</code></p>
      <p><code> cn.Open();</code></p>
      <p><code><strong> // Новая вспомогательная функция (см. ниже).</strong></code></p>
      <p><code> ShowConnectionStatus(cn);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В этом фрагменте программного кода обратите внимание на то, что теперь объект соединения передается в виде параметра новому вспомогательному статическому методу ShowConnectionStatus() класса Program, реализованному так, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void ShowConnectionStatus(DbConnection cn) {</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение информации о текущем объекте соединения.</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Информация о соединении *****");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Размещение базы данных: {0}", cn.DataSource);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Имя базы данных: {0}", cn.Database);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("Время ожидания: {0}", cn.ConnectionTimeout);</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Состояние соединения: {0}\n", cn.State.ToString());</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Большинство указанных свойств самоочевидно, Но свойство State все же требует некоторого обсуждения. Этому свойству можно назначить любое значение из перечня ConnectionState</p>
      <p><code>public enum System.Data.<strong>ConnectionState </strong>{</code></p>
      <p><code> Broken, Closed,</code></p>
      <p><code> Connecting, Executing,</code></p>
      <p><code> Fetching, Open</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>но единственными действительными значениями ConnectionState являются ConnectionState.Open и ConnectionState.Closed (остальные члены этого перечня зарезервированы для использования в будущем). Также заметим, что вполне безопасно закрыть соединение, состоянием которого в настоящий момент является ConnectionState.Closed.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с ConnectionStringBuilder в .NET 2.0</p>
      </title>
      <p>Работа в программе со строками соединений может оказаться достаточно сложной, например, из-за возможных опечаток, которые не всегда легко обнаружить, В рамках .NET 2.0 все предлагаемые Microsoft поставщики данных ADO.NET поддерживают <emphasis>объекты построителя строк соединений, </emphasis>позволяющие создавать пары имен и значений с помощью строго типизованных свойств. Рассмотрим следующую модификацию метода Main().</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание строки соединения с помощью объекта построителя.</strong></code></p>
      <p><code> SqlConnectionStringBuilder cnStrBuilder = new SqlConnectionStringBuilder();</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.UserID = "sa";</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.Password = "";</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.InitialCatalog = "Cars";</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.DataSource = "(local)";</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.ConnectTimeout =30;</code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> cn.ConnectionString = cnStrBuilder.ConnectionString;</code></p>
      <p><code> cn.Open();</code></p>
      <p><code> ShowConnectionStatus(cn);</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В этом варианте программного кода создается экземпляр SqlConnectionStringBuilder, устанавливаются соответствующие свойства и с помощью свойства ConnectionString получается внутренняя строка. Заметьте, что здесь используется конструктор типа, заданный по умолчанию. Можно также создать экземпляр объекта построителя строк соединения для поставщика данных, передав уже существующую строку соединения в качестве исходной (это может оказаться полезно тогда, когда соответствующие значения считываются динамически ив файла app.config). Получив такой объект с начальными строковыми данными, вы можете изменить пары имен и значений с помощью соответствующих свойств, например:</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("*** Забавы с чтением данных ***\n");</code></p>
      <p><code><strong> // Предположим, что строка cnStr получeна из файла *.config.</strong></code></p>
      <p><code> string cnStr = "uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Cars;" +</code></p>
      <p><code>  "Data Source=(local);Connect Timeout=30";</code></p>
      <p><code> SqlConnectionStringBuilder cnStrBuilder = new SqlConnectionStringBuilder(cnStr);</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.UserID = "sa";</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.Password = "";</code></p>
      <p><code> caStrBuilder.InitialCatalog = "Cars";</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.DataSource = "(local)";</code></p>
      <p><code><strong> // Изменение значения времени ожидания</strong>.</code></p>
      <p><code> cnStrBuilder.ConnectTimeout = 5;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с объектами команд</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда вы понимаете роль объекта соединения, мы выясним, как предъявить SQL-запрос базе данных. Тип SqlCommand (который получается из DbCommand) является объектом представлением SQL-запроса, имени таблицы или хранимой процедуры. Вид соответствующей команды указывается c помощью свойства CommandTyре, которое может принимать любое значение из перечня CommandType.</p>
      <p><code>public enum System.Data.CommandType {</code></p>
      <p><code> StoredProcedure,</code></p>
      <p><code> TableDirect,</code></p>
      <p><code> Text // <strong>Значение, используемое по умолчанию. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При создании объекта команды вы можете указать SQL-запрос или в качестве параметра конструктора, или напрямую через свойство CommandText. Также при создании объекта команд вы должны указать соединение, которое будет при этом использоваться. Это можно сделать либо через параметр конструктора, либо с помощью свойства Connection.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объекта команды с помощью аргументов конструктора.</strong></code></p>
      <p><code> string strSQL = "Select * From Inventory";</code></p>
      <p><code> SqlCommand myCommand = new SqlCommand(strSQL, cn);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание другого объекта команды с помощью свойств.</strong></code></p>
      <p><code> SqlCommand testCommand = new SqlCommand();</code></p>
      <p><code> testCommand.Connection = cn;</code></p>
      <p><code> testCommand.CommandText = strSQL;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Следует понимать, что в этот момент вы еще не предъявляете SQL-запрос базе данных Cars непосредственно, а только подготавливаете объект команды для использования в будущем. В табл. 22.7 приводятся описания еще нескольких членов типа DbCommand.</p>
      <p><strong>Таблица 22.7. </strong>Члены типа DbCommand</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CommandTimeout </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение времени ожидания выполнения команды, прежде чем будет сгенерировано сообщение об ошибке. Значением по умолчанию является 30 секунд</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Connection </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение DbConnection, которое используется данным экземпляром DbCommand</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Parameters </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию типов DbParameter, используемых для параметризованного запроса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Cancel() </td>
        <td align="left" valign="top">Отменяет выполнение команды </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExecuteReader()</td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает объект DbDataReader поставщика данных для доступа к соответствующим данным режиме однонаправленного чтения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExecuteNonQuery() </td>
        <td align="left" valign="top">Направляет текст команды в хранилище данных</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExecuteScalar()</td>
        <td align="left" valign="top">"Облегченная" версия метода ExecuteNonQuery(), предназначенная специально для запросов, возвращающих одиночные данные (например, как при запросе числа записей) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ExecuteXmlReader() </td>
        <td align="left" valign="top">В Microsoft SQL Server (2000 и более поздних версий) допускается возможность возвращения набора результатов в формате XML. Данный метод возвращает System.Xml.XmlReader, который позволяет обработать поступающий XML-поток </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Prepare() </td>
        <td align="left" valign="top">Создает подготовленную (или скомпилированную) версию команды для источника данных. Вы, возможно, знаете, что <emphasis>готовый к использованию </emphasis>запрос выполняется быстрее, и это оказывается важно тогда, когда один и тот же запрос требуется выполнять многократно </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Позже в этой главе будет показано, что в .NET 2.0 у объекта SqlCommand появилось несколько дополнительных членов, упрощающих задачу асинхронного взаимодействия с базами данных.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с объектами чтения данных</p>
     </title>
     <section>
      <p>После создания активного соединения и SQL-команды следующим шагом является предъявление запроса источнику данных. Как вы, наверное, догадываетесь, это можно сделать несколькими способами. Тип DbDataReader (реализующий IDataReader) обеспечивает самый простой и самый быстрый способ получения информации из хранилища данных. Напомним, что объекты чтения данных создают однонаправленный и доступный только для чтения поток данных, возвращающей по одной записи за один раз. Поэтому должно быть вполне очевидно, что объекты чтения данных используются для отправки хранилищу данных только SQL-операторов выборки данных.</p>
      <p>Объекты чтения данных оказываются полезными тогда, когда требуется очень быстро просмотреть большой объем данных и при этом нет необходимости заботиться об их представлении в памяти. Например, если вы запрашиваете 20000 записей из таблицы для того, чтобы сохранить их в текстовом файле, то при хранении этой информации в DataSet возникает достаточно большая нагрузка на память. Более выгодным решением оказывается создание объекта чтения данных, который будет обрабатывать каждую запись настолько быстро, насколько это возможно. Но при этом следует учитывать то, что объекты чтения данных (в отличие от объектов адаптера данных, которые мы рассмотрим позже) поддерживают открытое соединение с источником данных, пока вы явно не закроете сеанс связи.</p>
      <p>Объекты чтения данных получаются из объекта команды с помощью вызова ExecuteReader(). При вызове этого метода объекту чтения данных можно дополнительно дать инструкцию автоматически закрыть соответствующий объект соединения, указав CommandBehavior.CloseConnection.</p>
      <p>В следующем примере использования объекта чтения данных применяется метод Read() для определения момента достижения конца записей (тогда возвращаемое значение оказывается равным false). Для каждой поступающей записи индексатору типа дается указание напечатать информацию о марке автомобиля, его названии и цвете. Также обратите внимание на то, что сразу же после завершении обработки записей вызывается метод Close(), чтобы освободить объект соединения.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Получение объекта чтения данных в стиле ExecuteReader().</strong></code></p>
      <p><code> SqlDataReader myDataReader;</code></p>
      <p><code> myDataReader = myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);</code></p>
      <p><code><strong> // Цикл по результирующему набору.</strong></code></p>
      <p><code> while(myDataReader.Read()) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("-› Марка – {0}, название – {1}<emphasis>, </emphasis>цвет – {2}",</code></p>
      <p><code>   myDataReader["Make"].ToString().Trim(),</code></p>
      <p><code>   myDataReader["PetName"].ToString().Trim(),</code></p>
      <p><code>   myDataReader["Color"]. ToString().Trim());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> myDataReader.Close();</code></p>
      <p><code> ShowConnectionStatus(on);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Обрезка строковых данных здесь используется только для того, чтобы удалить пробелы в конце полей базы данных, и это никак не связано с ADO.NET.</p>
      <p>Индексатор объекта чтения данных перегружен, чтобы ему можно было передать либо строку (представляющую имя столбца), либо целое число (соответствующее порядковому номеру столбца). Поэтому вы можете немного "подчистить" соответствующий фрагмент программы (избавившись от необходимости печатания имен) и использовать вариант, показанный ниже (обратите внимание на использование свойства FieldCount).</p>
      <p><code>while (myDataReader.Read()) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Запись *****");</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ myDataReader.<strong>FieldCount; </strong>i++) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("{0} = {1} ", myDataReader.GetName(i), myDataReader.GetValue(i).ToString().Trim());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine()<emphasis>;</emphasis></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После компиляции и запуска этого проекта вы должны увидеть список всех автомобилей из таблицы Inventory базы данных Cars (рис. 22.7).</p>
      <image l:href="#image712.jpg"/>
      <p>Рис. 22.7. Объекты чтения данных </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение множества наборов результатов с помощью объектов чтения данных</p>
      </title>
      <p>Объекты чтения данных могут получать от одного объекта команды множество наборов результатов. Например, чтобы получить все строки таблицы Inventory и все строки таблицы Customers, можно указать оба соответствующих SQL-оператора, используя в качестве разделителя точку с запятой.</p>
      <p><code>string theSQL = "Select * From Inventory:Select * "from Customers";</code></p>
      <p>Получив объект чтения данных, можно переходить от одного результирующего набора к другому с помощью метода NextResult(). При этом возвращение к первому набору происходит автоматически. Поэтому, чтобы прочитать строки каждой таблицы, можно построить следующую итерационную конструкцию.</p>
      <p><code>do {</code></p>
      <p><code> while (myDataReader<strong>.Read()</strong>) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Чтение информации текущего набора результатов.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>} while (myDataReader<strong>.NextResult()</strong>);</code></p>
      <p>Теперь вы должны знать больше о возможностях объектов чтения данных. Эта объекты предлагают и другие возможности, о которых здесь не упоминалось (например, выполнение скалярных и однострочных запросов). Соответствующие подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CarsDataReader размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изменение содержимого таблиц с помощью объектов команд</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы только что убедились, что метод ExecuteReader() извлекает объект чтения данных, позволяющий проверить результаты выполнения SQL-оператора Select в однонаправленном и доступном только для чтения потоке. Но если вы хотите применить SQL-команду, в результате которой должна произойти модификация таблицы, вы должны вызвать метод ExecuteNonQuery() соответствующего объекта команды. Этот метод выполняет вставки, обновления и. удаления в соответствии с форматом соответствующей команды.</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать возможность модификации существующей базы данных с помощью вызова ExecuteNonQuery(), мы с вами построим новое консольное приложение (CarsInventoryUpdater), предоставляющее пользователю возможность изменения данных таблицы Inventory базы данных Cars. Как и в других примерах, метод Main() здесь отвечает за получение от пользователя инструкций по поводу выполнения конкретных действий, что программно реализуется с помощью оператора switch. Программа разрешает пользователю ввести следующие команды:</p>
      <p>• I - вставить новую запись в таблицу Inventory;</p>
      <p>• U - обновить существующую запись в таблице Inventory;</p>
      <p>• D – удалить существующую запись из таблицы Inventory;</p>
      <p>• L – вывести информацию об имеющемся наборе автомобилей, используя объект чтения данных;</p>
      <p>• S – показать эти варианты выбора пользователю;</p>
      <p>• Q - выйти из программы.</p>
      <p>Каждый возможный вариант обрабатывается своим уникальным статическим методом в рамках класса Program. Для полной ясности вот реализация Main(), которая, как кажется, не требует никаких дополнительных комментариев.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine ("***** Модификатор Inventory для Car <emphasis>*****</emphasis>");</code></p>
      <p><code> bool userDone = false;</code></p>
      <p><code> string userCommand = "";</code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> cn.ConnectionString = "uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Cars;" +</code></p>
      <p><code>  "Data Source=(local);Connect Timeout=30";</code></p>
      <p><code> cn.Open();</code></p>
      <p><code> ShowInstructions();</code></p>
      <p><code> do {</code></p>
      <p><code>  Console.Write("Введите команду: ");</code></p>
      <p><code>  userCommand = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code>  switch (userCommand.ToUpper()) {</code></p>
      <p><code>  case "I":</code></p>
      <p><code>   InsertNewCar(cn);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case "U":</code></p>
      <p><code>   UpdateCarPetName(cn);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case "D":</code></p>
      <p><code>   DeleteCar(cn);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case "L":</code></p>
      <p><code>   ListInventory(cn);</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case "S":</code></p>
      <p><code>   ShowInstructions();</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  case "Q":</code></p>
      <p><code>   userDone = true;</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  default:</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine("Некорректные данные! Введите другие");</code></p>
      <p><code>   break;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> } while (!userDone);</code></p>
      <p><code> cn.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод ShowInstructions() делает то, что и следует ожидать.</p>
      <p><code>private static void ShowInstructions() {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("I: добавление новой машины.");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("U: модификация имеющейся машины.");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("D: удаление имеющейся машины.");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("L: список наличных машин.");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("S: вывод инструкций<emphasis>.</emphasis>");</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine(''Q: выход из программы.");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как уже упоминалось, метод ListInventorу() печатает строки таблицы Inventory с помощью объекта чтения данных (соответствующий программный код аналогичен программному коду предыдущего примера CarsDataReader).</p>
      <p><code>private static void ListInventory(SqlConnection cn) {</code></p>
      <p><code> string strSQL = "Select * From Inventory";</code></p>
      <p><code> SqlCommand myCommand = new SqlCommand(strSQL, cn);</code></p>
      <p><code> SqlDataReader myDataReader;</code></p>
      <p><code> myDataReader = myCommand.ExecuteReader();</code></p>
      <p><code> while (myDataReader.Read()) {</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ myDataReader.FieldCount; i++) {</code></p>
      <p><code>   Console.Write("{0} = {1}"; myDataReader.GetNаmе(i), myDataReader.GetValue(i).ToString().Trim());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> myDataReader.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Итак, текстовый интерфейс пользователя готов, и мы можем теперь перейти к более интересным вещам.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Вставка новых записей</p>
      </title>
      <p>Для вставки новой записи в таблицу Inventory нужно (на основе пользовательского ввода) создать SQL-оператор вставки и вызвать ExecuteNonQuery(). Чтобы не загромождать программный код, здесь из него удалена необходимая программная логика try/catch, которая присутствует в загружаемом варианте программного кода примеров для этой книги.</p>
      <p><code>private static void InsertNewCar(SqlConnection cn) {</code></p>
      <p><code><strong> // Сбор информации о новой машине.</strong></code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите номер машины: ");</code></p>
      <p><code> int newCarID = int.Parse(Console.ReadLine());</code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите марку: ");</code></p>
      <p><code> string newCarMake = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите цвет: ");</code></p>
      <p><code> string newCarColor = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите название: ");</code></p>
      <p><code> string newCarPetName = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code><strong> // Создание и выполнение оператора SQL.</strong></code></p>
      <p><code> string sql = string.Format("Insert Into Inventory" +</code></p>
      <p><code>  "(CarID, Make, Color, PetName) Values" +</code></p>
      <p><code>  "({0}', '{1}', '{2}', '{3}')",</code></p>
      <p><code>  newCarID, newCarMake, newCarColor, newCarPetName);</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cn);</code></p>
      <p><code> cmd.ExecuteNonQuery();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Вы, возможно, знаете, что построение SQL-операторов с помощью конкатенации строк достаточно рискованно с точки зрения безопасности (вспомните о возможных атаках SQL-инъекции). Здесь этот подход используется только для простоты, поскольку, конечно же, предпочтительнее строить текст команд с помощью параметризованных запросов, обсуждение которых предполагается немного позже.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Удаление записей</p>
      </title>
      <p>Удалить существующую запись так же просто, как и вставить новую. Но, в отличие от программного кода для InsertNewCar(), ниже демонстрируется важная возможность применения try/catch для обработки попытки удаления автомобиля, используемого в настоящий момент в процессе оформления заказа для покупателя из таблицы Customers (сама эта таблица будет рассмотрена в этой главе позже).</p>
      <p><code>private static void DeleteCar(SqlConnection cn) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение номера машины для удаления и само удаление.</strong></code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите номер машины для удаления: ");</code></p>
      <p><code> int carToDelete = int.Parse(Console.ReadLine());</code></p>
      <p><code> string sql = string.Format("Delete from Inventory where CarID = '{0}'", carToDelete);</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cn);</code></p>
      <p><code> try { cmd.ExecuteNonQuery(); } catch {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Извините, на эту машину оформляется заказ!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обновление записей</p>
      </title>
      <p>Если вы разобрались с программным кодом для DeleteCar() и InsertNewCar(), то и программный код для UpdateCarPetName() не будет для вас сложным (здесь для простоты логика try/catch тоже исключена).</p>
      <p><code>private static void UpdateCarPetName(SqlConnection cn) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение номера машины для модификации и ввод нового названия.</strong></code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите номер машины для модификации: ");</code></p>
      <p><code> string newPetName = "";</code></p>
      <p><code> int carToUpdate = carToUpdate = int.Parse(Console.ReadLine());</code></p>
      <p><code> Console.Write("Введите новое название: ");</code></p>
      <p><code> newPetName = Console.ReadLine();</code></p>
      <p><code><strong> // Обновление записи.</strong></code></p>
      <p><code> string sql = string.Format("Update Inventory Set PetName='{0}' Where CarID='{1}'", newPetName, carToUpdate);</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cn);</code></p>
      <p><code> cmd.ExecuteNonQuery();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На этом создание приложения завершается. На рис. 22.8 показан результат тестового запуска этого приложения.</p>
      <image l:href="#_22.8.png"/>
      <p>Рис. 22.8. Вставка, обновление и удаление записей c помощью объектов команд</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с объектами параметризованных команд</p>
     </title>
     <section>
      <p>Показанная выше программная логика вставки, обновления и удаления работает так, как и ожидается, однако обратите внимание на то, что каждый из SQL-запросов здесь представлен "жестко" закодированными строковыми литералами. Вы, возможно, знаете, что с SQL-параметрами можно обращаться, как с объектами, а не с простыми строками текста, если использовать <emphasis>параметризованные запросы </emphasis>Обычно параметризованные запросы выполняются намного быстрее буквальных SQL-строк, поскольку они анализируются только один раз (а не каждый раз, когда SQL-строка присваивается свойству CommandText). Параметризованные запросы также обеспечивают защиту от атак SQL-инъекции (это известная проблема безопасности доступа к данным).</p>
      <p>Объекты команд ADO.NET поддерживают коллекцию дискретных типов параметра. По умолчанию эта коллекция пуста, но вы можете добавить в нее любое число объектов параметра, которые должны будут отображаться в "заместитель" параметра в SQL-запросе. Чтобы ассоциировать параметр в SQL-запросе с членом коллекции параметров данного объекта команды, добавьте к текстовому SQL-параметру префикс @ (это работает, как минимум, при использовании Microsoft SQL Server, но такое обозначение поддерживают не все СУБД).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Указание параметров с помощью типа DbParameter</p>
      </title>
      <p>Перед тем как приступить к построению параметризованных запросов, мы должны рассмотреть тип DbParameter (который является базовым классом объектов параметров, специфичных для конкретного поставщика данных). Этот класс поддерживает ряд свойств, позволяющих указать имя, размер и тип данных параметра, а также другие его особенности, например направление параметра. В табл. 22.8 описаны некоторые свойства типа DbParameter.</p>
      <p><strong>Таблица 22.8. </strong>Ключевые члены типа DbParameter </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DbType </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или записывает информацию о "родном" типе данных для источника данных, представленную в виде соответствующего типа данных CLR </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Direction </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или записывает значение, указывающее направление потока для данного параметра (только ввод, только вывод, двунаправленное движение, предусмотренное возвращение значения) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsNullable </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или записывает значение, являющееся индикатором того, что параметр допускает значения null </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ParameterName </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает имя DbParameter </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Size </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает максимальный размер данных параметра </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Value </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение параметра </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для иллюстрации мы модифицируем предыдущий метод InsertNewCar(), чтобы в нем использовались объекты параметра. Вот как может выглядеть соответствующий программный код.</p>
      <p><code>private static void InsertNewCar(SqlConnection cn) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Обратите внимание на 'заполнители' в SQL-запросе.</strong></code></p>
      <p><code> string sql = string.Format("Insert Into Inventory" + </code></p>
      <p><code>  "(CarID, Make, Color, PetName) Values" +</code></p>
      <p><code>  "(@CarID, @Make, @Color, @PetName)");</code></p>
      <p><code><strong> // Наполнение коллекции параметров</strong>.</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cn);</code></p>
      <p><code> SqlParameter param = new SqlParameter();</code></p>
      <p><code> param.ParameterName = "@CarID";</code></p>
      <p><code> param.Value = newCarID;</code></p>
      <p><code> param.SqlDbType = SqlDbType.Int;</code></p>
      <p><code> cmd.Parameters.Add(param);</code></p>
      <p><code> param = new SqlParameter();</code></p>
      <p><code> param.ParameterName = "@Make";</code></p>
      <p><code> param.Value = newCarMake;</code></p>
      <p><code> param.SqlDbType = SqlDbType.Char;</code></p>
      <p><code> param.Size = 20;</code></p>
      <p><code> cmd.Parameters.Add(param);</code></p>
      <p><code> param = new SqlParameter();</code></p>
      <p><code> param.ParameterName = "@Color";</code></p>
      <p><code> param.Value = newCarColor;</code></p>
      <p><code> param.SqlDbType = SqlDbType.Char;</code></p>
      <p><code> param.Size = 20;</code></p>
      <p><code> cmd.Parameters.Add(param);</code></p>
      <p><code> param = new SqlParameter();</code></p>
      <p><code> param.ParameterName = "@PetName";</code></p>
      <p><code> param.Value = newCarPetName;</code></p>
      <p><code> param.SqlDbType = SqlDbType.Char;</code></p>
      <p><code> param.Size = 20;</code></p>
      <p><code> cmd.Parameters.Add(param);</code></p>
      <p><code> cmd.ExecuteNonQuery();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Хотя при создании параметризованного запроса требуется вводить большой объем программного кода, конечный результат оказывается более выгодным с точки зрения программного использования SQL-операторов. Улучшается также и общая производительность. Вы, конечно, можете использовать предлагаемый подход для всех SQL-запросов, но наиболее полезными параметризованные запросы оказываются при запуске хранимых процедур.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Здесь для создания объектов параметров использовались различные свойства. Но следует знать и о том, что объекты параметров поддерживают целый ряд перегруженных конструкторов, также позволяющих установить значения свойств (кроме того, в результате получается более компактный базовый программный код).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Выполнение хранимых процедур с помощью DbCommand</p>
     </title>
     <p>Хранимой процедурой называется блок программного кода SQL сохраненный в базе данных. Хранимые процедуры могут создаваться для того, чтобы возвращать наборы строк или скалярных типов данных, и могут иметь любое число необязательных параметров. Результатом является рабочая "единица", которая ведет себя подобно типичной функции, с той очевидной разницей, что размещается она в хранилище данных, а не в двоичном рабочем объекте.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Хотя обсуждение соответствующей темы в этой главе не предполагается, самая новая версия Microsoft SQL Server (2005) включает в себя CLR-хост! Таким образом, хранимые процедуры (и другие атомарные единицы базы данных) могут создаваться с помощью управляемых языков (например, C#), а не только с помощью традиционного языка SQL. Подробности можно найти на страницах http://www.microsoft.com/sql/2005.</p>
     <p>Для иллюстрации соответствующего процесса давайте добавим в программу CarInventoryUpdate новую опцию, которая позволит пользователю выяснить название автомобиля с помощью хранимой процедуры GetPetName. Этот объект базы данных был создан при установке базы данных Cars, и выглядит он так.</p>
     <p><code>CREATE PROCEDURE <strong>GetPetName</strong></code></p>
     <p><code>@carID int,</code></p>
     <p><code>@petName char(20) output </code></p>
     <p><code>AS</code></p>
     <p><code>SELECT @petName = PetName from Inventory where CarID = @carID</code></p>
     <p>Сначала обновите имеющийся в Main() оператор switch, добавив в него обработку нового случая "P" для вызова новой вспомогательной функции с именем LookUpPetName(). которая принимает параметр SqlConnection и возвращает void. Обновите также метод ShowInstructions(), учитывая новый вариант выбора.</p>
     <p>Чтобы выполнить хранимую процедуру, следует, как всегда, сначала создать новый объект соединения, сконфигурировать строку соединения и открыть сеанс. Но при создании объекта команды свойству CommandText следует присвоить имя хранимой процедуры (а не SQL-запрос). Также вы обязательно должны установить для свойства CommandType значение CommandType.StoredProcedure (значением по умолчанию является CommandType.Text).</p>
     <p>Поскольку наша хранимая процедура имеет один входной и один выходной параметры, нашей целью является построение объекта команды, содержащего два объекта SqlParameter в своей коллекции параметров.</p>
     <p><code>private static void LookUpPetName(SqlConnection cn) {</code></p>
     <p><code><strong> // Получение номера машины.</strong></code></p>
     <p><code> Console.Write("Введите номер машины: ");</code></p>
     <p><code> int carID = int.Parse(Console.ReadLine());</code></p>
     <p><code><strong> // Установка имени хранимой процедуры.</strong></code></p>
     <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand("GetPetName", cn);</code></p>
     <p><code> cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;</code></p>
     <p><code><strong> // Входной параметр.</strong></code></p>
     <p><code> SqlParameter param = new SqlParameter();</code></p>
     <p><code> param.ParameterName = "@carID";</code></p>
     <p><code> param.SqlDbType = SqlDbType.Int;</code></p>
     <p><code> param.Value = carID;</code></p>
     <p><code> param.Direction = ParameterDirection.Input;</code></p>
     <p><code> cmd.Parameters.Add(param);</code></p>
     <p><code><strong> // Выходной параметр.</strong></code></p>
     <p><code> param = new SqlParameter();</code></p>
     <p><code> param.ParameterName = "@petName";</code></p>
     <p><code> param.SqlDbType = SqlDbType.Char;</code></p>
     <p><code> param.Size = 20;</code></p>
     <p><code> param.Direction = ParameterDirection.Output();</code></p>
     <p><code> cmd.Parameters.Add(param);</code></p>
     <p><code><strong> // Выполнение хранимой процедуры.</strong></code></p>
     <p><code> cmd.ExecuteNonQuery();</code></p>
     <p><code><strong> // Печать выходного параметра.</strong></code></p>
     <p><code> Console.WriteLine("Машина {0} называется {1}'', carID, cmd.Parameters["@petName"].Value);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Обратите внимание на то, что свойство Direction объекта параметра позволяет указать входные и выходные параметры. По завершении вызова хранимой процедуры с помощью ExecuteNonQuery() вы можете получить значение выходного параметра, обратившись к коллекции параметров объекта команды. На рис. 22.9 показан один из возможных вариантов тестового запуска программы.</p>
     <image l:href="#image717.jpg"/>
     <p>Рис. 22.9. Вызов хранимой процедуры </p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект СarsInventoryUpdater размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Асинхронный доступ к данным в .NET 2.0</p>
     </title>
     <p>В .NET 2.0 поставщик данных SQL (представленный пространством имен System.Data.SqlClient) усовершенствован с тем, чтобы он мог поддерживать асинхронное взаимодействие с базой данных, используя следующие новые члены SqlCommand.</p>
     <p>• BeginExecuteReader()/EndExecuteReader()</p>
     <p>• BeginExecuteNonQuery()/EndExecuteNonQuery()</p>
     <p>• BeginExecuteXmlReader()/EndExecuteXmlReader()</p>
     <p>С учетом материала, представленного в главе 14, названия пар этих методов можно считать "триумфом" соглашения о присвоении имен. Напомним, что в шаблоне асинхронного делегата .NET используется метод "begin" для выполнения задач во вторичном потоке, тогда как метод "end" может использоваться для получения результата асинхронного вызова с помощью членов IAsyncResult и необязательного делегата AsyncCallback. Поскольку работа с асинхронными командами моделируется по образцу делегата, простого примера в этом случае должно быть достаточно (но не забудьте снова заглянуть в главу 14, чтобы освежить в памяти подробности, касающиеся использования делегатов асинхронного вызова).</p>
     <p>Предположим, что нам нужно выбрать записи из таблицы Inventory во вторичном потоке выполнения, используя объект чтения данных. Вот полный текст соответствующего метода Main() с последующим анализом.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine ("***** Забавы с ASNYC DataReader *****\n");</code></p>
     <p><code><strong> // Создание открытого соединения в асинхронном режиме.</strong></code></p>
     <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
     <p><code> cn.ConnectionString = "uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Cars;" +</code></p>
     <p><code>  <strong>"Asynchronous Processing=true;</strong>Data Source=(local)";</code></p>
     <p><code> cn.Open();</code></p>
     <p><code><strong> // Создание объекта SQL-команды, ожидающего около 2 с.</strong></code></p>
     <p><code> string strSQL = <strong>"WaitFor Delay '00:00:02'</strong>;Select * From Inventory";</code></p>
     <p><code> SqlCommand myCommand = new SqlCommand(strSQL, cn);</code></p>
     <p><code><strong> // Выполнение чтения во втором потоке.</strong></code></p>
     <p><code> IAsyncResult itfAsynch;</code></p>
     <p><code> itfAsynch = myCornmand.BeginExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);</code></p>
     <p><code><strong> // Выполнение действий во время работы другого потока.</strong></code></p>
     <p><code> while (!itfAsynch.IsCompleted) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("Работа в главном потоке…");</code></p>
     <p><code>  Thread.Sleep(1000);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code> Console.WriteLine();</code></p>
     <p><code><strong> // Все готово! Выполнение цикла по результатам</strong></code></p>
     <p><code><strong> // с помощью объекта чтения данных.</strong></code></p>
     <p><code> SqlDataReader myDataReader = myCommand.EndExecuteReader(itfAsynch);</code></p>
     <p><code> while (myDataReader.Read()) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine("-› Марка – {0) название – {1}, цвет – {2}.",</code></p>
     <p><code>   myDataReader["Make"].ToString.Trim(),</code></p>
     <p><code>   myDataReader["PetName"].ToString().Trim()<emphasis>,</emphasis></code></p>
     <p><code>   myDataReader["Color"].ToString().Trim());</code></p>
     <p><code> } </code></p>
     <p><code> myDataReader.Close();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Первый интересным моментом здесь является то, что вы должны разрешить асинхронное взаимодействие с помощью нового сегмента Asynchronous Processing в строке соединения. Также отметьте, что в текст объекта команды SqlCommand был добавлен сегмент WaitFor Delay для имитации длительного взаимодействия с базой данных.</p>
     <p>Кроме этого обратите внимание на то, что вызов BeginExecuteDataReader() возвращает ожидаемый IAsyncResult-совместимый тип, который используется для синхронизации потока вызова (с помощью свойства IsCompleted), а также для получения SqlDataReader по завершении выполнения запроса.</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект AsyncCmdObject размещен в подкаталоге, соответствующем главе22.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Несвязный уровень ADO.NET</p>
     </title>
     <p>Как вы убедились, работе, со связным слоем позволяет взаимодействовать с базой данных, используя объекты соединения, команд и чтения данных. С помощью небольшого набора типов вы можете по желанию выбирать, вставлять, обновлять и удалять записи (а также запускать хранимые процедуры). Но на самом деле вы пока что узнали только половину того, что вам следует знать о возможностях ADO.NET. Поэтому напоминаем, что объектная модель ADO.NET может использоваться для взаимодействия в несвязной форме.</p>
     <p>При работе на несвязном уровне ADO.NET вы по-прежнему должны использовать объекты соединения и команды. Кроме того, вы должны использовать специальный объект, называемый <emphasis>адаптером данных </emphasis>(и расширяющий абстрактный DbDataAdapter), чтобы извлекать и обновлять данные. В отличие от связного слоя, данные, полученные с помощью адаптера данных, не обрабатываются с помощью объекта чтения данных. Вместо этого для перемещения данных между вызывающей стороной и источником данных объекты адаптера данных используют объекты DataSet. Тип DataSet – это контейнер, используемый для любого числа объектов DataTable, каждый из которых содержит коллекцию объектов DataRow и DataColumn.</p>
     <p>Объект адаптера данных вашего поставщика данных обрабатывает соединение с базой данных автоматически. С целью расширения возможностей масштабируемости адаптеры данных сохраняют соединение открытым минимально возможное время. Как только вызывающая сторона получает объект DataSet, соединение с СУБД разрывается, и вызывающая сторона остается со своей локальной копией удаленных данных. Вызывающая сторона может вставлять, удалять и модифицировать данные DataTable, но физически база данных не будет обновлена до тех пор. пока вызывающая сторона не передаст явно объект DataSet адаптеру данных для обновления. В сущности, DataSet позволяет клиенту имитировать постоянно открытое соединение, в то время как реальные операции выполняются с наборами данных, находящимися в памяти (рис. 22.10).</p>
     <image l:href="#i_258.jpg"/>
     <p>Рис. 22.10. Объекты адаптера данных передают объекты DataSet клиенту и возвращают их обратно базе данных</p>
     <p>Поскольку основным элементом несвязного уровня является тип DataSet, нашей следующей задачей будет выяснение того, как управлять объектом DataSet вручную. Если вы поймете, как это делается, то не будете испытывать никаких проблем При манипуляциях содержимым DataSet, извлеченным из объекта адаптера данных.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль DataSet</p>
     </title>
     <section>
      <p>Упрощенно говоря, DataSet является представлением внешних данных в памяти. Более точно, DataSet представляет собой тип класса, поддерживающий три внутренние строго типизованные коллекции (рис. 22.11).</p>
      <image l:href="#i_259.jpg"/>
      <p>Рис. 22.11. "Анатомия" DataSet</p>
      <p>Свойство Tables объекта DataSet позволяет получить доступ к коллекции DataTableCollection, содержащей отдельные объекты DataTable. Другой важной коллекцией DataSet является DataRelationCollection. Ввиду того, что объект DataSet является "отсоединенным" образом структуры базы данных, можно программно представлять родительски-наследственные связи между таблицами. Например, с помощью типа DataRelation можно создать отношение между двумя таблицами, моделирующее ограничение внешнего ключа, Соответствующий объект можно затем добавить в DataRelationCollection с помощью свойства Relations. После этого вы сможете осуществлять переходы между соединенными таблицами при поиске данных. Как это реализуется на практике, будет доказано немного позже.</p>
      <p>Свойство ExtendedProperties обеспечивает доступ к объекту Property-Collection, который позволяет ассоциировать с DataSet любую дополнительную информацию, используя пары имен и значений. Эта информация может быть практически любой, и даже вообще не иметь никакого отношений к данным. Например, можно связать с DataSet название вашей компании, которое в этом случае может выступать в роли включенных в память метаданных. Другими примерами таких расширенных свойств могут быть штамп даты/времени, шифрованный пароль, который необходимо будет указать для доступа к содержимому DataSet, число, задающее частоту обновления данных, и т.д.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Класс DataTable также поддерживает расширение свойств с помощью свойства ExtendedProperties.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Члены DataSet</p>
      </title>
      <p>Перед погружением в многочисленные детали программирования давайте рассмотрим набор базовых членов DataSet. Кроме свойств Tables, Relations и ExtendedProperties, в табл. 22.9 описаны некоторые другие интересные свойства.</p>
      <p><strong>Таблица 22.9. </strong>Свойства DataSet</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CaseSensitive </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор чувствительности к регистру cимволов при сравнении строк в объектах DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataSetName </td>
        <td align="left" valign="top">Представляет понятное имя данного объекта DataSet. Обычно это значение устанавливается c помощью параметров конструктора </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EnforceConstraints </td>
        <td align="left" valign="top">Получает или устанавливает значение, являющееся индикатором необходимости применения заданных ограничений при любой операции обновления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HasErros</td>
        <td align="left" valign="top">Получает значение, являющееся индикатором наличия ошибок в любой из строк объектов DataTable для объекта DataSet </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RemotingFormat </td>
        <td align="left" valign="top">Новое свойство .NET 2.0, позволяющее указать, как должна выполняться сериализация DataSet (в двоичном или XML-формате) для слоя удаленного взаимодействия .NET </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Методы DataSet воспроизводят некоторые функциональные возможности, обеспечиваемые вышеупомянутыми свойствами. В дополнение к взаимодействию с потоками XML, объект DataSet предлагает методы, позволяющие копировать/клонировать содержимое DataSet, а также устанавливать начальные и конечные точки пакетных обновлений. В табл. 22.10 даются описания некоторых из таких методов.</p>
      <p><strong>Таблица 22.10</strong>. Методы DataSet </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Методы </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AcceptChanges() </td>
        <td align="left" valign="top">Фиксирует все изменения, сделанные в данном объекте DataSet с момента его загрузки или последнего вызова AcceptChanges()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clear() </td>
        <td align="left" valign="top">Выполняет полную очистку данных DataSet путем удаления всех строк в каждом объекте DataTable</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clone() </td>
        <td align="left" valign="top">Клонирует структуру DataSet, включая все объекты DataTable, а также все отношения и ограничения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Copy() </td>
        <td align="left" valign="top">Копирует и структуру, и данные для имеющегося объекта DataSet </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetChanges() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает копию DataSet, содержащую все изменения, сделанные со времени последней загрузки или последнего вызова AcceptChanges()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetChildRelations() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает коллекцию дочерних связей для указанной таблицы</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">GetParentRelations() </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает коллекцию родительских связей для указанной таблицы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HasChanges() </td>
        <td align="left" valign="top">Перегруженный метод, который возвращает значение, являющееся индикатором наличия модификаций у DataSet, учитывая новые, удаленные или измененные строки</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Merge() </td>
        <td align="left" valign="top">Перегруженный метод, который выполняет слияние данного объекта DataSet с указанным объектом DataSet</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadXml() ReadXmlSchema() </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют считывать XML-данные из действительного потока (файлового, размещенного в памяти или сетевого) в DataSet </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RejectChanges() </td>
        <td align="left" valign="top">Выполняет откат всех изменений, сделанных в DataSet с момента его создания или последнего вызова DataSet.AcceptChanges()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WriteXml() WriteXmlSchema() </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяют записать содержимое DataSet в действительный поток </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Теперь вы лучше понимаете роль DataSet (и имеете некоторое представление о том, что можно делать с этим объектом), и мы можем приступить к созданию нового консольного приложения под названием SimpleDataSet. В его методе Main() определяется новый объект DataSet, содержащий два расширенных свойства, представляющих название вашей компании и штамп времени (не забудьте указать using для System.Data).</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine ("***** Забавы с DataSet *****\n");</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание объекта DataSet.</strong></code></p>
      <p><code>  DataSet carsInventoryDS = new DataSet("Inventory из Car");</code></p>
      <p><code>  carsInventoryDS.ExtendedProperties["TimeStamp"] = DateTime.Now;</code></p>
      <p><code>  carsInventoryDS.ExtendedProperties["Company"] = "Intertech Training";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Объект DataSet без объектов DataTable чем-то напоминает рабочую неделю без выходных. Поэтому следующей нашей задачей будет рассмотрение внутренней структуры DataTable, начиная с типа DataColumn.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с DataColumn</p>
     </title>
     <section>
      <p>Тип DataColumn представляет отдельный столбец в пределах DataTable. Вообще говоря, набор всех типов DataColumn в границах данного типа DataTable представляет собой структуру таблицы. Например, чтобы представить таблицу Inventory базы данных Cars, вы должны создать четыре типа DataColumn, по одному для каждого столбца этой таблицы (CarID, Make, Color и PetName). После создания объектов DataColumn они добавляются в коллекцию столбцов типа DataTable (с помощью свойства Columns).</p>
      <p>Имея определенную подготовку в области теории реляционных баз данных, вы должны знать, что столбцу в таблице данных можно назначить набор ограничений (например, использовать столбец в качестве первичного ключа, задать значение по умолчанию, потребовать, чтобы информация в столбце была доступна только для чтения и т.д.). Также каждый столбец в таблице должен соответствовать заданному для него типу данных. Например, структура таблицы Inventory требует, чтобы значения столбца CarID были целыми числами, а значения Make, Color и PetName – наборами символов. Класс DataColumn имеет множество свойств, которые позволяют выполнить соответствующие настройки. Описания основных свойств этого типа приведены в табл. 22.11.</p>
      <p><strong>Таблица 22.11. </strong>Свойства DataColumn</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойства </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AllowDBNull </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор того, что строка в этом столбце может содержать значение null. Значением по умолчанию является true </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AutoIncrement AutoInсrementSeed AutoIncrementStep </td>
        <td align="left" valign="top">Используются для настройки автоприращения для данного столбца, когда нужно гарантировать уникальность значений в данном объекте DataColumn (например, для первичного ключа). По умолчанию в DataColumn автоприращение не выполняется </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Caption </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает текст заголовка, который должен отображаться для данного столбца (например, текст, который увидит конечный пользователь, в DataGridView)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Определяет </td>
        <td align="left" valign="top">представление DataColumn при сохранении DataSet в виде XML-документа с помощью метода DataSet.WriteXml() </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ColumnName </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает имя столбца в коллекции Columns (т.е. его представление в DataTable). Если не установить ColumnName явно, значением по умолчанию будет Column с номером столбца (т.е. Column1, Column2, Column3 и т.д.) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataType </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет тип данных, хранимых в столбце (логический, строковый, числовой с плавающей точкой и т.д.) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefaultValue </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, которое должно приписываться по умолчанию для данного столбца при вставке новых строк. Это значение используется тогда, когда не указано иное </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Expression </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает выражение, используемое для фильтрации строк, вычисления значений столбца или создания агрегированных столбцов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Ordinal </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает числовую позицию столбца в коллекции Columns, поддерживаемой объектом DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ReadOnly </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор запрета изменения содержимого столбца после добавления строки в таблицу. Значением по умолчанию является false </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Table </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает объект DataTable, содержащий данный объект DataColumn </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Unique </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор требования уникальности значений в данном столбце. Если столбцу назначается ограничение первичного ключа, свойству Unique должно быть назначено значение true </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание DataColumn</p>
      </title>
      <p>Чтобы продолжить работу с проектом SimpleDataSet (и привести пример использования DataColumn), предположим, что нам нужно представить столбцы таблицы Inventory. Учитывая то, что столбец CarID является первичным ключом таблицы, мы сделаем объект DataColumn доступным только для чтения, с ограничением уникальности и не допускающим ввода значений null (используя свойства ReadOnly, Unique и AllowDBNull). Обновите метод Main() так, чтобы построить четыре объекта DataColumn.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объектов DataColumn, отображающих 'реальные'</strong></code></p>
      <p><code><strong> // столбцы таблицы Inventory из базы данных Cars</strong>.</code></p>
      <p><code> DataColumn carIDColumn = new DataColumn("CarID", typeof(int));</code></p>
      <p><code> carIDColumn.Caption = "Номер";</code></p>
      <p><code> carIDColumn.ReadOnly = true;</code></p>
      <p><code> carIDColumn.AllowDBNull = false;</code></p>
      <p><code> carIDColumn.Unique = true;</code></p>
      <p><code> DataColumn carMakeColumn = new DataColumn("Make", typeof(string));</code></p>
      <p><code> DataColumn carColorColumn = new DataColumn("Color", typeof(string));</code></p>
      <p><code> DataColumn carPetNameColumn = new DataColumn("PetName", typeof(string));</code></p>
      <p><code> carPetNameColumn.Caption = "Название";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Разрешение автоприращения для полей</p>
      </title>
      <p>Одной из возможностей DataColumn, которая может Вам понадобиться, будет возможность <emphasis>автоприращения. </emphasis>Автоприращение используется для того, чтобы при добавлении новой строки столбцу автоматически присваивалось значение, вычисленное на основе заданного приращения. Это может оказаться полезным тогда, когда вы хотите, чтобы столбец не имел повторяющихся значений (например, как первичный ключ).</p>
      <p>Соответствующим поведением можно управлять с помощью свойств AutoIncrement, AutoIncrementSeed и AutoIncrementStep. Значение AutoIncrementSeed используется для начального значения столбца, а значение AutoIncrementStер задает число, которое следует добавить к AutoIncrementSeed, когда выполняется приращение. Рассмотрите следующую модификацию конструкции объекта carIDColumn типа DataColumn.</p>
      <p><code>static void Main(sting[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> DataColumn carIDColumn = new DataColumn("CarID", typeof(int));</code></p>
      <p><code> carIDColumn.ReadOnly = true;</code></p>
      <p><code> CarIDColumn.Caption = "Номер";</code></p>
      <p><code> CarIDColumn.AllowDBNull = false;</code></p>
      <p><code> carIDColumn.Unique = true;</code></p>
      <p><code> carIDColumn<strong>.AutoIncrement </strong>= true;</code></p>
      <p><code> carIDColumn<strong>.AutoIncrementSeed</strong> = 0;</code></p>
      <p><code> catIDColumn<strong>.AutoIncrementStep = </strong>1;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь объект объект carIDColumn сконфигурирован так, чтобы при добавлении строк в соответствующую таблицу значение данного столбца увеличивалось на 1. Начальным значением является 0, поэтому для столбца будут выбираться числа 0, 1, 2. 3 и т.д.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Добавление DataColumn в DataTable</p>
      </title>
      <p>Тип DataColumn обычно не существует автономно, а добавляется в соответствующий объект DataTable.Для примера создайте новый тип DataTable (подробности будут предложены чуть позже) и вставьте объекты DataColumn в коллекцию) столбцов, используя свойство Columns.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление DataColumn в DataTable.</strong></code></p>
      <p><code> DataTable inventoryTable = new DataTable("Inventory");</code></p>
      <p><code> inventoryTable.Columns.AddRange(new DataColumn[] {</code></p>
      <p><code>  carIDColumn; carMakeColumn, carColorColumn, carPetNameColumn</code></p>
      <p><code> });</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с DataRow</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы видели, что коллекция объектов DataColumn представляет структуру DataTable. Коллекция типов DataRow представляет фактические данные таблицы. Поэтому если у вас в таблице Inventory базы данных Cars содержится 20 записей, вы можете представить эти записи с помощью 20 типов DataRow. Используя члены класса DataRow, можно вставлять, удалять оценивать и перемещать значения таблицы. Описания некоторых (но не всех) членов типа DataRow предлагаются в табл. 22.12.</p>
      <p><strong>Таблица 22.12. </strong>Основные члены типа DataRow</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HasErrors GetColumnsInError() GetColumnError() ClearErrors() RowError </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство HasErrors возвращает булево значение, являющееся индикатором наличия ошибок. В этом случае можно использовать метод GetColumnslnError(), чтобы получить информацию о членах, порождающих проблемы, метод GetColumnError(), чтобы получить описание ошибки, и метод ClearErrors(), удаляющий ошибки для данной строки. Свойство RowError позволяет задать текстовое описание ошибки для данной строки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ItemArray </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее или устанавливающее значения для данной строки с помощью массива объектов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RowState </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, используемое для выяснения текущего "состояния" DataRow с помощью значений из перечня RowState </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Table </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, используемое для получения ссылки на DataTable, содержащий данный объект DataRow </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AcceptChanges() </td>
        <td align="left" valign="top">RejectChanges() Эти методы, соответственно, фиксируют или отвергают все изменения, сделанные в данной строке с момента последнего вызова AcceptChanges() </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginEdit() EndEdit() CancelEdit() </td>
        <td align="left" valign="top">Эти методы, соответственно, начинают, завершают или отменяют операции редактирования для объекта DataRow</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Delete() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, помечающий данную строку для удаления при вызове метода AcceptChanges()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsNull() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, возвращающий значение-индикатор того, что данный столбец содержит значение null </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Работа с DataRow немного отличается от работы с DataColumn, поскольку вы не можете создать напрямую экземпляр этого типа, а получаете ссылку от данного DataTable. Предположим, например, что нам нужно вставить две строки в таблицу Inventory. Метод DataTable.NewRow() позволяет добавить очередную строку в таблицу, а затем вы можете добавить в каждый столбец новые данные с помощью индексатора типа, как показано ниже.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление строк в таблицу Inventory.</strong></code></p>
      <p><code> DataRow carRow = inventoryTable.NewRow();</code></p>
      <p><code> carRow["Make"] = "BMW";</code></p>
      <p><code> carRow["Colar"] = "черный";</code></p>
      <p><code> сarRow["PetName"] = "Hamlet";</code></p>
      <p><code> inventoryTable.Rows.Add(carRow);</code></p>
      <p><code> carRow = inventoryTable.NewRow();</code></p>
      <p><code> carRow["Make"] = "Saab";</code></p>
      <p><code> carRow["Color"] = "красный";</code></p>
      <p><code> carRow["PetName"] = "Sea Breeze";</code></p>
      <p><code> inventoryTable.Rows.Add(carRow);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что класс DataRow определяет индексатор, который может использоваться для получения доступа к данному объекту DataColumn как по числовому индексу позиции, так и по имени столбца. В результате выполнения указанных строк программного кода вы получите один объект DataTable, содержащий два столбца.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство DataRow.RowState</p>
      </title>
      <p>Свойство RowState оказывается полезным тогда, когда необходимо программно идентифицировать набор всех строк в таблице, которая, например, была изменена, только что создана и т.д. Это свойство может принимать любое значение из перечня DataRowState. Описания этих значений предлагаются в табл. 22.13.</p>
      <p><strong>Таблица 22.13. </strong>Значения перечня DataRowState</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Значение </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Added </td>
        <td align="left" valign="top">Строка была добавлена в DataRowCollection, но метод AcceptChanges() не вызывался</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Deleted </td>
        <td align="left" valign="top">Строка была удалена с помощью метода Delete() объекта DataRow </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Detached </td>
        <td align="left" valign="top">Строка была создана, но не является частью коллекции DataRowСollection. Объект DataRow находится в этом состоянии после своего создания до того, как будет добавлен к коллекции (или же после удаления этого объекта из коллекции)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Modified </td>
        <td align="left" valign="top">Строка была изменена, но метод AcceptChanges() не вызывался </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Unchanged </td>
        <td align="left" valign="top">Строка не изменилась со времени последнего вызова AcceptChanges() </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Во время программных манипуляций строками объекта DataTable свойство RowState устанавливается автоматически.</p>
      <p><code>static void Маin(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> DataRow carRow = InventoryTable.NewRow();</code></p>
      <p><code><strong> // Выводит 'Состояние строки: Detached.'</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Сoстояние строки: {0}.", carRow.RowState);</code></p>
      <p><code> carRow["Make"] = "BMW";</code></p>
      <p><code> carRow["Color"] = "черный";</code></p>
      <p><code> carRow["PetName"] = "Hamlet";</code></p>
      <p><code> inveritoryTable.Rows.Add(carRow);</code></p>
      <p><code><strong> // Выводит 'Состояние строки: Added.'</strong></code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Состояние строки: {0}.",</code></p>
      <p><code> inventoryTable.Rows[0].RowState);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, DataRow в ADO.NET является достаточно "сообразительным" для того, чтобы контролировать текущее положение вещей. Поэтому, имея DataTable, вы можете выяснить, какие строки были изменены. Эта особенность DataSet очень важна, поскольку именно она при отправке обновленной информации в хранилище данных позволяет отправлять только измененные данные.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с DataTable</p>
     </title>
     <section>
      <p>Тип DataTable определяет большое количество членов, многие из которых по именам и возможностям идентичны членам DataSet. В табл. 22.14 предлагаются описания основных свойств типа DataTable, за исключением Rows и Columns.</p>
      <p>Таблица 22.14. Основные свойства типа DataTable</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CaseSensitive </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор необходимости учета регистра символов при сравнении строк в пределах таблицы. Значением по умолчанию является false (ложь)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ChildRelations </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает коллекцию дочерних отношений для данного объекта DataTable (если таковые имеются)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Constraints </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает коллекцию ограничений, поддерживаемых таблицей </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataSet </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает объект DataSet, содержащий данную таблицу (если таковой имеется)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DefaultView </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает пользовательское представление таблицы, которое может включать фильтр или позицию курсора </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MinimumCapacity </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение для начального числа строк данной таблицы (это значение по умолчанию равно 25)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ParentRelations </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает коллекцию родительских отношений для данного объекта DataTable </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PrimaryKey </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает массив столбцов, функционирующих в качестве первичных ключей для таблицы данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RemotingFormat </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет определить, как объект DataSet должен выполнять сериализацию соответствующего содержимого (в двоичном или XML-формате) для слоя удаленного взаимодействия .NET. Это свойство появилось в .NET 2.0</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">TableName </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает имя таблицы. Это же свойство может быть указано в качестве параметра конструктора</td>
       </tr>
      </table>
      <p>В нашем примере мы установим свойство PrimaryKey типа DataTable равным объекту carIDColumn типа DataColumn.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Установка первичного ключа для таблицы.</strong></code></p>
      <p><code> inventoryTable.PrimaryKey = new DataColumn[] { inventoryTable.Columns[0] };</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На этом создание примера для DataTable завершается. Заключительным шагом будет вставка DataTable в DataSet-объект carsInventoryDS. Затем объект DataSet нужно оформлять вспомогательному методу PrintDataSet() (который ещё предстоит написать).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Наконец, добавление таблицы в DataSet.</strong></code></p>
      <p><code> carsInventoryDS.Tables.Add(inventoryTable);</code></p>
      <p><code> <strong>// Теперь вывод данных DataSet.</strong></code></p>
      <p><code> PrintDataSet(carsInventoryDS);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод PrintDataSet() просто выполняет цикл по всем DataTable из DataSet. печатая имена столбцов и значения строк с помощью индексатора типа.</p>
      <p><code>static void PrintDataSet(DataSet ds) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("Таблицы в DataSet '{0}'.\n", ds.DataSetName);</code></p>
      <p><code> foreach (DataTable dt in ds.Tables) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Таблица {0}.\n", dt.TableName);</code></p>
      <p><code>  <strong>// Вывод имен столбцов.</strong></code></p>
      <p><code>  for (int curCol = 0; curCol ‹ dt.Coumns.Count; curCol++) {</code></p>
      <p><code>   Console.Write(dt.Columns[curCol].ColumnName.Trim() + ''\t");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("\n--------------------------------");</code></p>
      <p><code><strong>  // Вывод DataTable.</strong></code></p>
      <p><code>  for (int curRow = 0; curRow ‹ dt.Rows.Count; curRow++) {</code></p>
      <p><code>   for (int curCol = 0; curCol ‹ dt.Columns.Count; curCol++) {</code></p>
      <p><code>    Console.Write(dt.Rows[curRow][curCol.ToString() + "\t");</code></p>
      <p><code>   }</code></p>
      <p><code>   Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вывод программы показан на рис. 22.12.</p>
      <image l:href="#image727.jpg"/>
      <p>Рис. 22.12. Содержимое объекта DataSet примера </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с DataTableReader в .NET 2.0</p>
      </title>
      <p>Тип DataTable предлагает еще целый ряд методов, кроме тех, что уже были нами рассмотрены. Подобно DataSet, тип DataTable поддерживает, например, методы AcceptChanges(), GetChanges(), Сору() и ReadXml()/WriteXml(). В .NET 2.0 тип DataTable поддерживают также метод CreateDataReader(). Этот метод позволяет получить данные DataTable, используя схему, соответствующую схеме навигации объекта чтения данных (только вперед и только для чтения). Для примера создайте новую вспомогательную функцию PrintTable(), реализованную следующим образом.</p>
      <p><code>private static void PrintTable(DataTable dt) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("\n***** Строки в DataTable *****");</code></p>
      <p><code><strong> // Получение нового для .NET 2.0 типа DataTableReader.</strong></code></p>
      <p><code> DataTableReader dtReader = dt.CreateDataReader();</code></p>
      <p><code><strong> // DataTableReader работает подобно DataReader.</strong></code></p>
      <p><code> while (dtReader.Read()) {</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ dtReader.FleldCount; i++) {</code></p>
      <p><code>   Console.Write("{0} = {1} ", dtReader.GetName(i), dtReader.GetValue(i).ToString().Trim());</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> dtReader.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что DataTableReader работает аналогично объекту чтения данных поставщика данных. Использование DataTableReader может оказаться идеальным вариантом, когда нужно быстро прочитать данные DataTable без просмотра внутренних коллекций строк и столбцов. Для вызова метода нужно просто указать соответствующую таблицу.</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Печать DataTable с помощью 'объекта чтения таблиц' .</strong></code></p>
      <p><code> PrintTable(carsInventoryDS.Tables["Inventory"]);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сохранение DataSet (и DataTable) в формате XML</p>
     </title>
     <p>В завершение рассмотрения текущего примера напомним, что как DataSet, так и DataTable предлагают поддержку методов WriteXml() и ReadXml(). Метод WriteXml() позволяет сохранить содержимое объекта в локальном файле (или вообще в любом типе System.IO.Stream) в виде XML-документа. Метод ReadXml() позволяет прочитать информацию о состоянии DataSet (или DataTable) из имеющегося XML-документа. Кроме того, как DataSet, так и DataTable поддерживают WriteXmlSchema() и ReadXmlSchema() для сохранения и загрузки файлов <emphasis>*</emphasis>.xsd. Чтобы это проверить, добавьте в метод Main() следующий набор операторов.</p>
     <p><code>static void Main(string [] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Сохранение DataSet в виде XML.</strong></code></p>
     <p><code> carsInventoryDS.WriteXml("carsDataSet.xml");</code></p>
     <p><code> carsInventoryDS.WriteXmlSchema("carsDataSet.xsd");</code></p>
     <p><code><strong> // Очистка DataSet и вывод содержимого (должно быть пустым).</strong></code></p>
     <p><code> carsInventoryDS.Сlear();</code></p>
     <p><code> PrintDataSet(carsInventoryDS);</code></p>
     <p><code><strong> // Загрузка и печать DataSet.</strong></code></p>
     <p><code> carsInventoryDS.ReadXml("carsDataSet.xml");</code></p>
     <p><code> PrintDataSet(carsInventoryDS);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если открыть сохраненный файл carsDataSet.xml, вы увидите, что в нем представлены все столбцы таблицы, закодированные в виде XML-элементов.</p>
     <p><code>‹?xml version="1.0" standalone="yes"?›</code></p>
     <p><code>‹Car_x0020_Inventory›</code></p>
     <p><code> ‹Inventory›</code></p>
     <p><code>  ‹CarID›0‹/CarID›</code></p>
     <p><code>  ‹Make›BMW‹/Make›</code></p>
     <p><code>  ‹Color›черный‹/Color<emphasis>›</emphasis></code></p>
     <p><code>  ‹PetName›Hamlet‹/PetName›</code></p>
     <p><code> ‹/Inventory›</code></p>
     <p><code> ‹Inventory›</code></p>
     <p><code>  ‹CarID›1‹/CarID›</code></p>
     <p><code>  ‹Make›Saab‹/Make›</code></p>
     <p><code>  ‹Color›красный‹/Color›</code></p>
     <p><code>  ‹PetName›Sea Brеeze‹/PеtName›</code></p>
     <p><code> ‹/Inventory›</code></p>
     <p><code>‹/Car_x0020_Inventory›</code></p>
     <p>Наконец, напомним, что тип DataColumn поддерживает свойство ColumnMapping, которое можно использовать для управления представлением столбца в XML-формате. Значением, устанавливаемым для этого свойства по умолчанию, является MappingType.Element. Однако можно потребовать, чтобы столбец CarID представлялся XML-атрибутом, как это сделано ниже в обновленной версии объекта carIDColumn для DataColumn.</p>
     <p><code>Static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> DataColumn carIDColumn = new DataColumn("CarID", typeof(int));</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code> carIDColumn.ColumnMapping = MappingType.Attribute;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Тогда вы обнаружите следующий XML-код.</p>
     <p><code>‹?xml version="1.0" standalone="yes"?› </code></p>
     <p><code>‹Car_x0020_Inventory›</code></p>
     <p><code> ‹Inventory <strong>CarID="0"›</strong></code></p>
     <p><code>  ‹Make›BMW‹/Make›</code></p>
     <p><code>  ‹Color›черный‹/Color›</code></p>
     <p><code>  ‹PetName›Hamlet‹/PetName›</code></p>
     <p><code> ‹/Inventory›</code></p>
     <p><code> ‹Inventory <strong>CarID="1"›</strong></code></p>
     <p><code>‹Make›Saab‹/Make›</code></p>
     <p><code>  ‹Color›красный‹/Color›</code></p>
     <p><code>  ‹PetName›Sea Breeze‹/PetName›</code></p>
     <p><code> ‹/Inventory› </code></p>
     <p><code>‹/Car_x0020_Inventory›</code></p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект SimpleDataSet размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Привязка DataTable к интерфейсу пользователя</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда мы обсудили процесс взаимодействия с DataSets в общем, давайте рассмотрим соответствующий пример приложения Windows Forms. Нашей целью является построение формы, отображающей содержимое DataTable в рамках элемента управления DataGridView. На рис. 22.13 показано окно исходного пользовательского интерфейса проекта.</p>
      <image l:href="#i_260.jpg"/>
      <p>Рис. 22.13. Привязка DataTable к DataGridView</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Для представления реляционных баз данных в .NET 2.0 элемент управления DataGridView считается наиболее "предпочтительным", однако остается доступным и устаревший элемент управления .NET 1.x DataGrid.</p>
      <p>Создайте новое приложение Windows Forms с именем CarDataTableViewer. Добавьте в форму элемент управления DataGridView (назвав его carInventoryGridView) и Label с подходящим описанием. Затем добавьте в проект новый C#-класс (с именем Car), определив его так, как показано ниже.</p>
      <p><code>public class Car {</code></p>
      <p><code><strong><emphasis> // </emphasis>Здесь public используется для простоты.</strong></code></p>
      <p><code> public string carPetName, carMake, carColor;</code></p>
      <p><code> public Car(string petName, string make, string color) {</code></p>
      <p><code> carPetName = petName;</code></p>
      <p><code> carColor = color;</code></p>
      <p><code><strong> carMake = make;</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь в рамках конструктора формы, заданного по умолчанию, наполните член-переменную List‹› множеством новых объектов Car.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: System.Windows.Forms.Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Наш список машин.</strong></code></p>
      <p><code> private List‹Car› arTheCars = new List‹Car›();</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code>  CenterToScreen();</code></p>
      <p><code><strong>  // Заполнение списка.</strong></code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car("Chucky", "BMW", "зеленый"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car("Tiny", "Yugo", "белый"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(newCar(", "Jeep", "коричневый"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car("Pain Inducer'', "Caravan", "розовый"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car("Fred", "BMW", "светло-зелёный"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car ("Buddha", "BMW", "черный"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car("Mel", "Firebird", "красный"));</code></p>
      <p><code>  arTheCars.Add(new Car("Sarah", "Colt", "черный"));</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как и в предыдущем примере SimpleDataSet, в приложении CarDataTableViewer будет создан объект DataTable, содержащий четыре объекта DataColumn для представления столбцов таблицы Inventory базы данных Cars. Точно так же DataTable будет содержать множество объектов DataRow для представления списка автомобилей. Но на этот раз мы заполним, строки с помощью обобщенного члена-переменной List‹›.</p>
      <p>Во-первых, добавим в класс Form новый член-переменную с именем inventoryTable для типа DataTable. Затем добавим новую вспомогательную функцию CreateDataTable() и вызовем этот метод в конструкторе, заданном по умолчанию. Программный код, необходимый для добавлений объектов DataColumn в DataTable, идентичен программному коду предыдущего примера, поэтому здесь этот код не приводится (полный набор необходимых операторов имеется в загружаемом файле соответствующего примера). Обратите внимание на то, что здесь для построения множества строи приходится выполнить цикл по всем членам List‹›.</p>
      <p><code>private void CreateDataTable() {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объектов DataColumn и добавление их в DataTable.</strong></code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code><strong> // Цикл по элементам списка для создания строк.</strong></code></p>
      <p><code> foreach(Car с in arTheCars) {</code></p>
      <p><code>  DataRow newRow = inventoryTable.NewRow();</code></p>
      <p><code>  newRow["Make"] = c.carMake;</code></p>
      <p><code>  newRow["Color"] = c.carColor;</code></p>
      <p><code>  newRow["PetName"] = c.carPetName;</code></p>
      <p><code>  inventoryTable.Rows.Add(newRow);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Связывание DataTable с carIrventoryGridView</strong>.</code></p>
      <p><code> carInventoryGridView.DataSource = inventoryTable;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что в последней строке программного кода метода CreateDataTable() свойству DataSource присваивается значение inventoryTable. Установка этого свойства и является тем единственным шагом, который необходимо выполнить для привязки DataTable к объекту DataGridView. Вы, наверное, догадываетесь, что указанный элемент графического интерфейса читает внутренние коллекции строк и столбцов. Теперь вы можете выполнить свое приложение, чтобы увидеть представление DataTable в рамках элемента управления DataGridView.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Программное удаление строк</p>
      </title>
      <p>Зададим себе вопрос: как удалить строку из DataTable? Одной из возможностей является вызов метода Delete() объекта DataRow, представляющего строку, которую требуется удалить. Просто укажите индекс (или объект DataRow). представляющий нужную строку. Предположим, что вы изменили графический интерфейс пользователя так, как показано на рис. 22.14.</p>
      <image l:href="#_22.14.jpg"/>
      <p>Рис. 22.14. Удаление строк из DataTable </p>
      <p>Следующая программная логика обработчика события Click новой кнопки обеспечивает удаление указанной строки из находящегося в памяти объекта DataTable.</p>
      <p><code><strong>// Удаление указанной строки из DataRowCollection.</strong></code></p>
      <p><code>private void btnRemoveRow_Cl ick(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  inventoryTable.Rows[(int.Parse(txtRowToRemove.Text))].Delete();</code></p>
      <p><code>  inventoryTable.AcceptChanges();</code></p>
      <p><code> } catch(Exception ex) {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(ex.Message);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Метод Delete(), может быть, лучше назвать MarkedAsDeletable(), поскольку строка на самом деле не будет удалена до тех пор, пока не будет вызван метод DataTable.AcceptChanges(). В действительности метод Delete() просто устанавливает для строки флаг, который сообщает от имени строки: "я готова уйти в небытие по первому же приказу моей таблицы". Также следует понимать, что даже если строка была помечена для удаления, DataTable может отменить реальное удаление с помощью RejectChanges(), как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Пометка строки для удаления с последующей отменой изменений.</strong></code></p>
      <p><code>private void btnRemoveRow_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> inventoryTable.Rows[(int.Parse(txtRemove.Text))].Delete();</code></p>
      <p><code> <strong>// Другая работа.</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> inventoryTable. RejectChanges(); // восстановление значения RowState.</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Применение фильтров и сортировки</p>
      </title>
      <p>Иногда нужно показать подмножество данных DataTable, удовлетворяющее некоторому набору критериев фильтрации. Например, как показать только определенные марки автомобилей из размещенной в памяти таблицы Inventory? Метод Select() класса DataTable обеспечивает такую возможность. Обновите графический интерфейс пользователя еще раз, чтобы пользователь мог задать строку, представляющую ту марку автомобиля, которую пользователь желает видеть (рис. 22.15).</p>
      <p>Метод Select() является перегруженным и поддерживает различную семантику выбора. Посылаемый методу Select() параметр может быть, например, строкой, содержащей соответствующие условия.</p>
      <image l:href="#i_261.jpg"/>
      <p>Рис. 22.15. Создание фильтра</p>
      <p>Рассмотрите следующую программную логику обработчика события Click новой кнопки.</p>
      <p><code>private void btnGetMakes_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Построение фильтра на основе пользовательского ввода.</strong></code></p>
      <p><code> string filterStr = string.Format("Make= '{0}' ", txtMakeToGet.Text);</code></p>
      <p><code><strong> // Выбор всех строк, соответствующих фильтру.</strong></code></p>
      <p><code> DataRow[] makes = inventoryTable.Select(filterStr);</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод того, что получилось.</strong></code></p>
      <p><code> if (makes.Length == 0) MessageBox.Show("Извините, машин нет…", "Ошибка выбора!");</code></p>
      <p><code> else {</code></p>
      <p><code>  string strMake = null;</code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ makes.Length; i++) {</code></p>
      <p><code>   DataRow temp = makes[i];</code></p>
      <p><code>   strMake += temp["PetName"] + "\n";</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(strMake, txtMakeToGet.Text + " type(s):");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь строится простой фильтр на основе значения, содержащегося в соответствующем TextBox. Если вы укажете BMW, то фильтр будет иметь вид Make=BMW. Отправив этот фильтр методу Select(), вы получите массив типов DataRow. представляющих те строки, которые соответствуют данному фильтру (рис. 22.16).</p>
      <image l:href="#image734.jpg"/>
      <p>Рис. 22.16. Отображение отфильтрованных данных</p>
      <p>Как видите, программная логика фильтра имеет стандартный синтаксис SQL, Чтобы проверить это, предположим, что требуется представить результаты предыдущего вызова Select() в алфавитном порядке. В терминах SQL это означает сортировку до столбцу PetName. Поскольку метод Select() является перегруженным. мы можем указать критерий сортировки так, как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Сортировка по PetName.</strong></code></p>
      <p><code>makes = inventoryTable.Select(filterStr, "<strong>PetName</strong>");</code></p>
      <p>Чтобы увидеть результаты в нисходящем порядке, вызовите Select(), как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Возвращает результаты в порядке убывания.</strong></code></p>
      <p><code>makes = inventoryTable.Select(filterStr<emphasis>, </emphasis>"<strong>PetName DESC</strong>");</code></p>
      <p>Вообще говоря, строка сортировки должна содержать имя столбца, за которым следует "ASC" (обозначающее порядок по возрастанию, что является значением, принимаемым по умолчанию) или "DESC" (обозначающее порядок по убыванию). При необходимости можно указать несколько столбцов, разделив их запятыми. Наконец, следует понимать, что в строке фильтра можно использовать любое число операций отношения. Например, если требуется найти все автомобили с номерами, большими 5, то вот как должна выглядеть вспомогательная функция, которая сделает это.</p>
      <p><code>private void ShowCarsWithIdLessThanFive() {</code></p>
      <p><code><strong> // Вывод названий машин с номерами, большими 5.</strong></code></p>
      <p><code> DataRow[] properIDs;</code></p>
      <p><code> string newFilterStr = "ID › 5";</code></p>
      <p><code> properIDs = inventoryTable.Select(newFilterStr);</code></p>
      <p><code> string strIDs = null;</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ properIDs.Length; i++) {</code></p>
      <p><code>  DataRow temp = properIDs[i];</code></p>
      <p><code>  strIDs += temp["PetName"] + " is ID " + temp["ID"] + "\n";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> MessageBox.Show(strIDs, "Названий машин с ID › 5");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обновление строк</p>
      </title>
      <p>Еще одной операцией, которую вы должны освоить, является изменение значений существующей в DataTable строки. С этой целью можно, например, сначала c помощью метода Select() получить строку, соответствующую имеющемуся критерию фильтра. Имея соответствующий объект DataRow, вы можете соответствующим образом его изменить. Предположим, что в форме есть кнопка (тип Button). при щелчке на которой выполняется поиск тех строк в объекте DataTable, для которых Make равно BMW. Идентифицировав эти элементы, вы изменяете значение Make с BMW на Colt.</p>
      <p><code><strong>// Поиск строк для редактирования с помощью фильтра.</strong></code></p>
      <p><code>private void btnChangeBeemersToColts_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Проверка вменяемости пользователя.</strong></code></p>
      <p><code> if (DialogResult.Yes == MessageBox.Show("Вы уверены?? BMW намного лучше, чем Colt!", "Подтвердите свой выбор!", MessageBoxButtons.YesNo)) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Построение фильтра.</strong></code></p>
      <p><code>  string filterStr = "Make='BMW'";</code></p>
      <p><code>  string strMake = null;</code></p>
      <p><code><strong>  // Поиск строк, соответствующих критериям фильтра.</strong></code></p>
      <p><code>  DataRow[] makes = inventoryTable.Select(filterStr);</code></p>
      <p><code><strong>  // Замена бумеров на кольты!</strong></code></p>
      <p><code>  for (int i = 0; i ‹ makes.Length; i++) {</code></p>
      <p><code>   DataRow temp = makes[i];</code></p>
      <p><code>   strMake += temp["Make"] = "Colt";</code></p>
      <p><code>   makes[i] = temp;</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Класс DataRow предлагает методы BeginEdit(), EndEdit() и CancelEdit(), которые позволяют редактировать содержимое строки, временно приостанавливая все заданные условия проверки ввода. При использовании предложенной выше программной логики строка будет проверяться с каждым новым присваиванием. (И если вы задали обработку каких-то событий DataRow, они тоже будут генерироваться с каждой модификацией.) При вызове BeginEdit() для DataRow строка переводится в режим редактирования. Вы получаете возможность внести любые необходимые вам изменения, чтобы затем вызывать EndEdit() и зафиксировать эти изменения или CancelEdit() и выполнить откат к оригинальной версии данных, например:</p>
      <p><code>private void UpdateSomeRow() {</code></p>
      <p><code><strong> // Предполагается, что строка для редактирования уже получена.</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Выполняется перевод этой строки в режим редактирования.</strong></code></p>
      <p><code> rowToUpdate.BeginEdit();</code></p>
      <p><code><strong> // Отправка строки вспомогательной функции, возвращающей Boolean.</strong></code></p>
      <p><code> if (ChangeValuesForThisRow(rowToUpdate)) rowToUpdate.EndEdit(); <strong>// OK!</strong></code></p>
      <p><code> else rowTaUpdate.CancelEdit(); <strong>// Забудьте об этом. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вы, конечно, можете вызывать эти методы для данного DataRow и вручную, но они вызываются автоматически при редактировании элемента DataGridView, связанного с DataTable. Например, при выборе строки в DataGridView эта строка автоматически переводится в режим редактирования. А при перемещении фокуса ввода в новую строку автоматически вызывается EndEdit().</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с типом DataView</p>
     </title>
     <p>В терминах базы данных <emphasis>представление -</emphasis> это показ набора данных таблицы (или множества таблиц) в определенном стиле. Например, с помощью Microsoft SQL Server на базе таблицы Inventory можно создать представление, которое возвратит новую таблицу, содержащую автомобили только заданного цвета. В ADO.NET тип DataView позволяет программно извлечь подмножество данных из DataTable и разместить их в отдельном объекте. Одним из важных преимуществ создания множества представлений одной и той же таблицы: является то, что вы можете связать эти представления с различными элементами графического интерфейса (такими, как DataGridView). К примеру, один элемент DataGridView можно связать с объектом DataView, показывающим все машины из таблицы Inventory, в то время как другой элемент будет настроен на отображение только зеленых автомобилей.</p>
     <p>Для иллюстрации добавите к текущему графическому интерфейсу еще один тип DataGridView, назвав его dataGridColtsView и сопроводив поясняющим элементом Label. Затем определите член-переменную coltsOnlyView типа DataView.</p>
     <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
     <p><code><strong> // Представление для DataTable.</strong></code></p>
     <p><code> DataView coltsOnlyView;</code></p>
     <p><code> <strong>// Отображение только красных кольтов.</strong></code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Теперь создайте новую вспомогательную функцию с именем CreateDataView() и вызовите этот метод в конструкторе формы, заданном по умолчанию, сразу же после того, как будет создан тип DataTable:</p>
     <p><code>public MainForm() {</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code><strong> // Создание таблицы данных.</strong></code></p>
     <p><code> CreateDataTable();</code></p>
     <p><code><strong> // Создание представления.</strong></code></p>
     <p><code> CreateDataView();</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Ниже показана реализация этой новой вспомогательной функции. Обратите внимание на то, что конструктору DataView передается тип DataTable, который будет использоваться для построения пользовательского набора cтрок данных.</p>
     <p><code>private void CreateDataView() {</code></p>
     <p><code><strong> // Установка таблицы для представления.</strong></code></p>
     <p><code> coltsOnlyView = new DataView(inventoryTable);</code></p>
     <p><code><strong> // Настройка представления с помощью фильтра.</strong></code></p>
     <p><code> coltsOnlyView.RowFilter = "Make = 'Colt'";</code></p>
     <p><code><strong> // Привязка к элементу управления,</strong></code></p>
     <p><code> dataGridColtsView.DataSource = coltsOnlyView;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Как видите, класс DataView предлагает свойство RowFilter, содержащее строку критериев фильтрации, используемую для поиска соответствующих строк. После получения объекта представления соответственно устанавливается свойство DataSource элемента управления. На рис. 22.17 показано окно готового приложения.</p>
     <image l:href="#i_262.jpg"/>
     <p>Рис. 22.17. Представление отфильтрованных данных</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CarDafaTableViewer размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Работа с адаптерами данных</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда вы знаете возможности использования типов DataSet ADO.NET, обратим внимание на адаптеры данных. Напомним, что объекты адаптера данных используются для "наполнения" DataSet объектами DataTable и возврата измененных объектов DataTable базе данных для обработки. Описания основных членов базового класса DbDataAdapter приведены в табл. 22.15.</p>
      <p><strong>Таблица 22.15. Основные члены класса </strong>DbDataAdapter </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SelectCommand InsertCommand UpdateCommand DeleteCommand </td>
        <td align="left" valign="top">Задают SQL-команды, которые будут отправлены хранилищу данных при вызове метода Fill() или Update() </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Fill() </td>
        <td align="left" valign="top">Заполняет данную таблицу в DataSet некоторым набором записей, зависящим от заданного объектом команды значения SelectCommand </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Update() </td>
        <td align="left" valign="top">Обновляет DataTable, используя объекты команд из свойств InsertCommand, UpdateCommand или DeleteCommand. Точная команда, которая при этом выполняется, зависит от значения RowState для данного DataRow в данном объекте DataTable (данного DataSet) </td>
       </tr>
      </table>
      <p>В следующих примерах не забывайте о том, что объекты адаптера данных управляют соответствующим соединением с базой данных за вас, так что вам не придется явно открывать или закрывать сеанс связи с СУБД. Тем не менее, вам все равно нужно предоставить адаптеру данных действительный объект соединения или, в виде аргумента конструктора, строку соединения (которая будет использоваться для построения внутреннего объекта соединения).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Заполнение DataSet с помощью адаптера данных</p>
      </title>
      <p>Создайте новое консольное приложение с именем FillDataSetWithSqlDataAdapter, указав в нем использование пространств имен System.Data и System. Data.SqlClient. Обновите метод Main() так, как предлагается нише (для простоты здесь не показан блок try/catch).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> Console.WriteLine("***** Забавы с адаптерами данных ***** \n");</code></p>
      <p><code> string cnStr = "uid=sa;pwd=;Initial Catalog=Cars;Data Source=(local)";</code></p>
      <p><code><strong> // Заполнение DataSet новыми DataTable.</strong></code></p>
      <p><code> DataSet myDS = new DataSet("Cars");</code></p>
      <p><code> SqlDataAdapter dAdapt <emphasis>= </emphasis>new SqlDataAdapter("Select * From Inventory".cnStr);</code></p>
      <p><code> dAdapt.Fill(myDS, "Inventory");</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение содержимого.</strong></code></p>
      <p><code> PrintDataSet(myDS)<strong>;</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что адаптер данных создается с указанием SQL-оператора Select. Это значение будет использоваться для внутреннего построения объекта команды, которую затем можно будет получить, выбрав свойство SelectCommand. Далее, заметьте, что метод Fill() получает экземпляр типа DataSet и необязательное строковое имя, которое будет использоваться при установке свойства TableName нового объекта DataTablе (если вы не укажете имя таблицы, адаптер данных использует для таблицы имя Table).</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Метод Fill() возвращает целое число, соответствующее числу строк, затронутых SQL-запросом.</p>
      <p>Как и следует ожидать, при передаче DataSet методу PrintDataSet() (реализованному в этой главе ранее) будет получен список всех строк таблицы Inventory базы данных Cars (рис. 22.18).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отображение имен базы данных в понятные имена</p>
      </title>
      <p>Вы, скорее всего, знаете, что администраторы баз данных склонны создавать имена, таблиц и столбцов, которые нельзя назвать понятными для конечных пользователей. Но хорошей вестью является то, что объекты адаптера данных поддерживают внутреннюю строго типизованную коллекцию (DatаTableМаррing-Collection) типов System.Data.Common.DataTableMapping, доступную с помощью свойства TableMappings.</p>
      <image l:href="#i_263.jpg"/>
      <p>Рис. 22.18. Заполнение DataSet с помощью объекта адаптера данных</p>
      <p>При желании вы можете использовать эту коллекцию для того, чтобы информировать DataTable о "дисплейных именах", которые должны использоваться при выводе содержимого. Предположим, например, что вы хотите отобразить имя Inventory, используемое для таблицы в рамках СУБД, в дисплейное имя Ассортимент. Кроме того, предположим, что вы хотите отобразить имя столбца CarID в виде Номер, а имя столбца PetName – в виде Название. Для этого в объект адаптера данных перед вызовом метода Fill() добавьте следующий программный код (и не забудьте указать using для пространства имен System.Data.Common).</p>
      <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Отображение имен столбцов БД в имена, понятные пользователю.</strong></code></p>
      <p><code> DataTableMapping custMap = dAdapt.TableMappings.Add("Inventory", "Ассортимент");</code></p>
      <p><code> custMap.ColumnMappings.Add("CarID", "Номер");</code></p>
      <p><code> custMap.ColumnMappings.Add("PetName", "Название");</code></p>
      <p><code> dAdapt.Fill(myDS, "Inventory");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, выполнив программу, вы обнаружите, что метод PrintDataSet() отображает "понятные" имена объектов DataTable и DataRow, а не имена, заданные структурой базы данных.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект FillDataSetWithSqIDataAdapter размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обновление базы данных с помощью объекта адаптера данных</p>
     </title>
     <section>
      <p>Адаптеры данных могут не только заполнять для вас таблицы объекта DataSet. Они могут также поддерживать набор объектов основных SQL-команд, используя их для возвращения модифицированных данных обратно в хранилище данных. При вызове метода Update() адаптера данных проверяется свойство RowState для каждой строки в DataTable и используются соответствующие SQL-команды, присвоенные свойствам DeleteCommand, InsertCommand и UpdateCommand, чтобы записать изменения данного DataTable в источник данных.</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать процесс использования адаптера данных для возвращения изменении DataTable в хранилище данных, в следующем примере мы переработаем приложение CarsInventoryUpdater, созданное в этой главе ранее, чтобы на этот раз использовать DataSet и объект адаптера данных. Поскольку значительная часть приложения останется той же, сконцентрируем свое внимание на изменениях, которые необходимо сделать в методах DeleteCar(). UpdateCarPetName() и InsertNewCar() (чтобы уточнить детали, проверьте текст загружаемого программного кода для данного примера).</p>
      <p>Первым основным изменением, которое требуется внести в приложение, является определение двух новых статических членов-переменных класса Program для представления DataSet и объекта соединения. Также, чтобы заполнить DataSet начальными данными, модифицируется метод Main().</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code><strong> // Объект DataSet, доступный на уровне приложения.</strong></code></p>
      <p><code> public static DataSet dsСarInventory = new DataSet("CarsDatabase");</code></p>
      <p><code><strong> // Объект соединения, доступный на уровне приложения.</strong></code></p>
      <p><code> public static SqlConnection cnObj = new SqlConnection("uid-sa;pwd=;Initial Catalog=Cars;Data Source= (local)");</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание адаптера данных и заполнение DataSet.</strong></code></p>
      <p><code>  SqlDataAdapter dAdapter = new SqlDataAdapter("Select * From Inventory", chObj);</code></p>
      <p><code>  dAdapter.Fill(dsCarInventory, "Inventory");</code></p>
      <p><code>  ShowInstructions();</code></p>
      <p><code><strong> // Программный код получения команды пользователя…</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание и на то, что методы ListInventory(), DeleteCar(), UpdateCarPetName() и InsertNewCar() также были изменены с тем, чтобы они могли принять SqlDataAdapter в качестве параметра.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Установка свойства InsertCommand</p>
      </title>
      <p>При использовании адаптера данных для обновления DataSet первой задачей оказывается назначение свойствам UpdateCommand, DeleteCommand и InsertCommand действительных объектов команд (пока вы этого не сделаете, эти свойства возвращают null). Слово "действительные" для объектов команд здесь используется потому, что набор объектов команд, которые вы "подключаете" к адаптеру данных, изменяется в зависимости от таблицы, данные которой вы пытаетесь обновить. В этом примере соответствующей таблицей является таблица Inventory. И вот как выглядит измененный метод InsertNewCar().</p>
      <p><code>private static void InsertNewCar(SqlDataAdapter dAdapter) {</code></p>
      <p><code><strong> // Сбор информации о новой машине.</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Формирование SQL-оператора Insert и подключение к DataAdapter.</strong></code></p>
      <p><code> string sql = string.Format("Insert Into Inventory" +</code></p>
      <p><code>  "(CarID, Make, Color, PetName) Values" +</code></p>
      <p><code>  "('{0}', '{1}', '{2}', '{3}')",</code></p>
      <p><code>  newCarID, newCarMake, newCarColor, newCarPetName);</code></p>
      <p><code> dAdapter.InsertCommand = new SqlCommand(sql);</code></p>
      <p><code> dAdapter.InsertCommand.Connection = cnObj;</code></p>
      <p><code><strong> // Обновление таблицы Inventory с учетом новой строки.</strong></code></p>
      <p><code> DataRow newCar = dsCarInventory.Tables["Inventory"].NewRow();</code></p>
      <p><code> newCar["CarID"] = newCarID;</code></p>
      <p><code> newCar["Make"] = newCarMake;</code></p>
      <p><code> newCar["Color"] = newCarColor;</code></p>
      <p><code> newCar["PetName"] = newCarPetName;</code></p>
      <p><code> dsCarInventory.Tables["Inventory"].Rows.Add(newCar);</code></p>
      <p><code> dAdapter.Update(dsCarInventory.Tables["Inventory"]);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После создания объекта команды он "подключается" к адаптеру с помощью свойства InsertCommand. Затем в DataTable таблицы Inventory добавляется новая строка, представленная объектом dsCarInventory. После добавления DataRow в DataTable адаптер выполнит SQL-команду, обнаруженную в свойстве InsertCommand, поскольку значением RowState этой новой строки является DataRowState.Added.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Установка свойства UpdateCommand</p>
      </title>
      <p>Модификации метода UpdateCarPetName() оказываются приблизительно такими же. Просто создайте новый объект команды и укажите его для свойства UpdateCommand.</p>
      <p><code>private static void UpdateCarPetName(SqlDataAdapter dAdapter) {</code></p>
      <p><code> <strong>// Сбор информации об изменяемой машине.</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Форматирование SQL-оператора Update и подключение к DataAdapter.</strong></code></p>
      <p><code> string sql = string.Format("Update Inventory Set PetName = '{0}' Where CarID = '{1}'", newPetName, carToUpdate);</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cnObj);</code></p>
      <p><code> dAdapter.UpdateCommand = cmd;</code></p>
      <p><code> DataRow[] carRowToUpdate = dsCarInventory.Tables["Inventory"].Select(string.Format("CarID = '{0}'", carToUpdata));</code></p>
      <p><code> carRowToUpdate[0]["PetName"] = newPetName;</code></p>
      <p><code> dAdapter.Update(daCarInventory.Tables["Inventory"]);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В данном случае, когда вы выбираете строку (с помощью метода Select()), для RowState указанной строки автоматически устанавливается значение DataRowState.Modified. Другим заслуживающим внимания моментом здесь является то, что метод Select() возвращает массив объектов DataRow, поэтому вы должны указать, какую именно строку требуется изменить.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Установка свойства DeleteCommand</p>
      </title>
      <p>Наконец, вы имеете следующую модификацию метода DeleteCar().</p>
      <p><code>private static void DeleteCar(SqlDataAdaper dAdapter) {</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение номера удаляемой машины.</strong></code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> string sql = String.Format("Delete from Inventory where CarID = '{0}'"; carToDelete);</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, cnObj);</code></p>
      <p><code> dAdapter.DeleteCommand = cmd;</code></p>
      <p><code> DataRow[] carRowToDelete = dsCarInventory.Tables["Inventory"].Select(string.Format("CarID = '{0}'", carToDelete));</code></p>
      <p><code> carRowToDelete[0].Delete();</code></p>
      <p><code> dAdapter.Update(dsCarInventory.Tables["Inventory"]);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В этом случае вы находите строку, которую нужно удалить (снова с помощью метода Select()), а затем устанавливаете для свойства RowState значение DataRowState.Deleted с помощью вызова Delete().</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CarslnventoryUpdaterDS размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генерирование SQL-команд с помощью типов построителя команд</p>
     </title>
     <p>Вы должны согласиться с тем, что для работы с адаптерами данных может потребоваться ввод довольно большого объема программного кода, а также создание всех четырех объектов команд и соответствующей строки соединения (или DbConnection-объекта). Чтобы упростить дело, в .NET 2.0 каждый из поставщиков данных ADO.NET предлагает тип <emphasis>построителя команд. </emphasis>Используя этот тип, вы можете автоматически получать объекты команд, содержащие правильные типы команд Insert, Delete и Update на базе исходного оператора Select.</p>
     <p>Тип SqlCommandBuilder автоматически генерирует значения для свойств InsertCommand, UpdateCommand и DeleteCommand объекта SqlDataAdapter на основе значения SelectCommand. Очевидным преимуществом здесь является то, что исключается необходимость строить все типы SqlCommand и SqlParameter вручную.</p>
     <p>Здесь возникает вопрос о том, как построитель команд может строить указанные объекты SQL-команд "на лету". Оказывается, все дело в метаданных. В среде выполнения, когда вы вызываете метод Update() адаптера данных, соответствующий построитель команд читает данные структуры базы данных для автоматического генерирования объектов соответствующих команд вставки, удаления и обновления данных.</p>
     <p>Рассмотрите следующий пример, в котором строка из DataSet удаляется с помощью автоматически сгенерированных SQL-операторов. Кроме того, для каждого объекта команды соответствующая команда выводится на печать.</p>
     <p><code>static void Main(string[] args) {</code></p>
     <p><code> DataSet theCarsInventory = new DataSet();</code></p>
     <p><code><strong> // Создание соединения.</strong></code></p>
     <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection("server=(local);User ID=sa;Pwd=;database=Cars");</code></p>
     <p><code><strong> // Автоматическое генерирование команд Insert, Update и Delete</strong></code></p>
     <p><code><strong> // на основе существующей команды Select.</strong></code></p>
     <p><code> SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM Inventory", cn);</code></p>
     <p><code> SqlCommandBuilder invBuilder = new SqlCommandBuilder(da);</code></p>
     <p><code><strong> // Заполнение DataSet.</strong></code></p>
     <p><code> da.Fill(theCarsInventory, "Inventory");</code></p>
     <p><code> PrintDataSet(theCarsInventory);</code></p>
     <p><code><strong> // Удаление строки на основании пользовательского ввода</strong></code></p>
     <p><code><strong> // и обновление базы данных.</strong></code></p>
     <p><code> try {</code></p>
     <p><code>  Console.Write("Номер строки для удаления: ");</code></p>
     <p><code>  int rowToDelete = int.Parse(Console.ReadLine());</code></p>
     <p><code>  theCarsInventory.Tables["Inventory"].Rows[rowToDelete].Delete();</code></p>
     <p><code>  da.Update(theCarsInventory, "Inventory");</code></p>
     <p><code> } catch (Exception e) {</code></p>
     <p><code>  Console.WriteLine(e.Message);</code></p>
     <p><code> }</code></p>
     <p><code><strong> // Новое заполнение и печать таблицы Inventory.</strong></code></p>
     <p><code> theCarsInventory = new DataSet();</code></p>
     <p><code> da.Fill(theCarsInventory, "Inventory");</code></p>
     <p><code> PrintDataSet(theCarsInventory);</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>В этим фрагменте программного кода обратите внимание на то, что здесь объект построителя команд (в данном случае это SqlCommandBuilder) передается объекту адаптера данных в виде параметра конструктора и больше никак не используется. Как бы странно это ни выглядело, но это все, что вам требуется сделать (в минимальных условиях). Указанный тип в фоновом режиме сконфигурирует для адаптера данных остальные объекты команд.</p>
     <p>Хотя идея получить кое-что, не предлагая ничего взамен, понравится многим, важно понять, что построители команд имеют некоторые (весьма важные) ограничения. В частности, построитель команд может автоматически генерировать SQL-команды для адаптера данных только в том случае, когда выполнены все следующие условия.</p>
     <p>• Соответствующая команда Select взаимодействует только с одной таблицей (так что, например, соединения таблиц не допускаются).</p>
     <p>• Для этой единственной таблицы назначен первичный ключ.</p>
     <p>• Столбцы, представляющие первичный ключ, присутствуют в данном SQL-операторе Select.</p>
     <p>Так или иначе, рис. 22.19 демонстрирует, что указанная строка удаляется из физической базы данных (при анализе программного кода этого примера следует различать значение CarID и порядковый номер строки).</p>
     <image l:href="#image740.jpg"/>
     <p>Рис. 22.19. Использование автоматически генерируемых команд SQL</p>
     <p><strong>Исходный код</strong>. Проект MySqlCommandBuilder размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22. </p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Объекты DataSet с множеством таблиц и объекты DataRelation</p>
     </title>
     <section>
      <p>До этого момента во всех примерах данной главы объекты DataSet содержали по одному объекту DataTable. Однако вся мощь несвязного уровня ADO.NET проявляется тогда, когда DataSet содержит множество объектов DataTable. В этом случае вы можете добавить в коллекцию DataRelation объекта DataSet любое число объектов DataRelation, чтобы указать взаимные связи таблиц. Используя эти объекты, клиентское звено приложения сможет осуществлять переходы между таблицами без пересылки данных по сети.</p>
      <p>Для демонстрации возможностей использования объектов DataRelation создайте новый проект Windows Forms с именем MultitabledDataSet. Графический интерфейс пользователя этого приложения достаточно прост. На рис. 22.20 вы можете видеть три элемента управления DataGridView, содержащие данные из таблиц Inventory, Orders и Customers базы данных Cars. Кроме того, там присутствует одна кнопка, с помощью которой информация обо всех изменениях направляется в хранилище данных.</p>
      <image l:href="#i_264.jpg"/>
      <p>Рис. 22.20. Просмотр связанных объектов DataTable</p>
      <p>Чтобы упростить ситуацию, тип MainForm будет использовать построители команд (по одному для каждой таблицы) для автоматического генерирования SQL-команд каждого из трех объектов SqlDataAdapter. Вот исходная модификация соответствующего экземпляра типа Form:</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code><strong> // Объект DataSet для формы.</strong></code></p>
      <p><code> private DataSet carsDS = new DataSet("CarsDataSet");</code></p>
      <p><code><strong> // Применение построителей команд для упрощения</strong></code></p>
      <p><code><strong> // настройки адаптеров данных.</strong></code></p>
      <p><code> private SqlCommandBuilder sqlCBInventory;</code></p>
      <p><code> private SqlCommandBuilder sqlCBCustomers;</code></p>
      <p><code> private SqlCommandBuilder sqlCBOrders;</code></p>
      <p><code><strong> // Адаптеры данных (для каждой из таблиц).</strong></code></p>
      <p><code> private SqlDataAdapter intTableAdapter;</code></p>
      <p><code> private SqlDataAdapter custTableAdapter;</code></p>
      <p><code> private SqlDataAdapter ordersTableAdapter;</code></p>
      <p><code><strong> // Объект соединения для формы.</strong></code></p>
      <p><code> private SqlConnection cn = new SqlConnection("server= (local);uid=sa;pwd=;database=Cars");</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Конструктор формы выполняет основную работу по созданию членов-переменных для данных и заполнению DataSet. Обратите также внимание на вызов приватной вспомогательной функции ВuildTableRelationship().</p>
      <p><code>public MainForm() {</code></p>
      <p><code> InitializeComponent();</code></p>
      <p><code><strong> // Создание адаптеров.</strong></code></p>
      <p><code> invTableAdapter = new SqlDataAdapter("Select * from Inventory", cn);</code></p>
      <p><code> custTableAdapter = new SqlDataAdapter("Select * from Customers", cn);</code></p>
      <p><code> ordersTableAdapter = new SqlDataAdapter("Select * from Orders", cn);</code></p>
      <p><code><strong> // Автогенерирование команд.</strong></code></p>
      <p><code> sqlCBInventory = new SqlCommandBuilder(invTableAdapter);</code></p>
      <p><code> sqlCBOrders = new SqlCommandBuilder(ordersTableAdapter);</code></p>
      <p><code> sqlCBCustomers = new SqlCommandBuilder(custTableAdapter);</code></p>
      <p><code><strong> // Добавление таблиц в DataSet.</strong></code></p>
      <p><code> invTableAdapter.Fill(carsDS, " Inventory");</code></p>
      <p><code> custTableAdapter.Fill(carsDS, "Customers");</code></p>
      <p><code> ordersTableAdapter.Fill(carsDS, "Orders");</code></p>
      <p><code><strong> // Создание отношений между таблицами.</strong></code></p>
      <p><code> BuildTableRalationship();</code></p>
      <p><code><strong> // Привязка к элементам управления.</strong></code></p>
      <p><code> dataGridViewInventory.DataSource = carsDS.Tables["Inventory"];</code></p>
      <p><code> dataGridViewCustomers.DataSourсе = carsDS.Tables["Customers"];</code></p>
      <p><code> dataGridViewOrders.DataSource = carsDS.Tables["Orders"];</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Вспомогательная функция BuildTableRelationship() делает в точности то, что от нее ожидается. Напомним, что база данных Cars имеет ряд отношений "родитель-потомок", что учитывается в следующем фрагменте программного кода:</p>
      <p><code>private void BuildTableRelationship() {</code></p>
      <p><code> <strong>// Создание объекта отношения CustomerOrder.</strong></code></p>
      <p><code> DataRelation dr = new DataRelation("CustomerOrder", carsDS.Tables["Customers"].Columns["CustID"], carsDS.Tables["Orders"].Columns["CustID"]);</code></p>
      <p><code> carsDS.Relations.Add(dr);</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объекта отношения InventoryOrder.</strong></code></p>
      <p><code> dr = new DataRelation("InventoryOrder", carsDS.Tables["Inventory"].Columns["CarID"], carsDS.Tables["Orders"].Columns["CarID"]);</code></p>
      <p><code> carsDS.Relations.Add(dr);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, когда объект DataSet заполнен и отсоединен от источника данных, вы можете работать со всеми таблицами локально. Можно вставлять, обновлять или удалять значения любого из трех DataGridView. Как только вы будете готовы отправить измененные данные обратно в хранилище данных для обработки, щелкните на кнопке обновления формы. Программный код соответствующего обработчика события Click должен быть вам понятен.</p>
      <p><code>private void btnOpdate_Cliсk(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> try {</code></p>
      <p><code>  invTableAdapter.Update(carsDS, "Inventory");</code></p>
      <p><code>  custTableAdapter.Update(carsDS, "Customers");</code></p>
      <p><code>  ordersTableAdapter.Update(carsDS, "Orders");</code></p>
      <p><code> } catch (Exception ex) {</code></p>
      <p><code>  MessageBox.Show(ex.Message);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>После щелчка на кнопке обновления вы обнаружите, что каждая из таблиц в базе данных Cars соответствующим образом изменена.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Навигационные возможности для связанных таблиц</p>
      </title>
      <p>Чтобы продемонстрировать возможности DataRelation при программной реализации доступа к данным связанных таблиц, добавьте в форму новый тип Button и соответствующий ему TextBox. В результате конечный пользователь должен получить возможность ввести идентификационный номер заказчика и увидеть информацию о заказе соответствующего клиента, которая выводится в простом окне сообщения. Обработчик события Click этой кнопки реализован так.</p>
      <p><code>private void btnGetInfo_Click(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> string strInfo = "";</code></p>
      <p><code> DataRow drCust = null;</code></p>
      <p><code> DataRow[] drsOrder = null;</code></p>
      <p><code><strong> // Получение указанного CustID из TextBox.</strong></code></p>
      <p><code> int theCust = int.Parse(this.txtCustID.Text);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение для CustID соответствующей строки таблицы Customers.</strong></code></p>
      <p><code> drCust = carsDS.Tables["Customers"].Row[theCust];</code></p>
      <p><code> strInfo += "Заказчик №" + drCust["CustID"].ToString() + "\n";</code></p>
      <p><code> <strong>// Переход от таблицы заказчиков к таблице заказов.</strong></code></p>
      <p><code> drsOrder = drCust.GetChildRows(carsDS.Relations["CustomerOrder"]);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение номера заказа.</strong></code></p>
      <p><code> foreach (DataRow r in drsOrder) strInfo += "Номер заказа: " + r["OrderID"] + "\n";</code></p>
      <p><code><strong> // Переход от таблицы заказов к таблице ассортимента.</strong></code></p>
      <p><code> DataRow[] drsInv = drsOrder[0].GetParentRows(carsDS.Relatios["InventoryOrder"]);</code></p>
      <p><code><strong> // Получение информации о машине.</strong></code></p>
      <p><code> foreach (DataRow r in drsInv) {</code></p>
      <p><code>  strInfo += "Марка: " + r["Make"] + "\n";</code></p>
      <p><code>  strInfo += "Цвет: " + r["Color"] + "\n";</code></p>
      <p><code>  strInfo += "Название: " + r["PetName"] + "\n";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> MessageBox.Show(stxInfo, "Информация для данного заказчика");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как видите, ключом к решению задачи перемещения между таблицами данных оказывается использование ряда методов, определённых типом DataRow. Давайте разберем этот программный код но порядку. Сначала вы получаете подходящий идентификационный номер заказчика из текстового блока и используете этот номер для того, чтобы найти соответствующую строку в таблице Customers (конечно же, с помощью свойства Rows), как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Получение указанного CustID из TextBox.</strong></code></p>
      <p><code>int theCust = int.Parse(this.txtCustID.Text);</code></p>
      <p><code><strong>// Получение для CustID соответствующей строки таблицы Customers.</strong></code></p>
      <p><code>DataRow drCust = null;</code></p>
      <p><code>drCust = carsDS.Tables["Customers"].Raws[theCust];</code></p>
      <p><code>strInfo += "3аказчик №" + drCust["CustID"].ToString() <emphasis>+ </emphasis>"\n";</code></p>
      <p>Затем вы переходите от таблицы Customers к таблице Orders, используя отношение CustomerOrder. Обратите внимание на то, что метод DataRow.GetChildRows() позволяет получить доступ к строкам дочерней таблицы. После этого вы можете прочитать информацию из этой таблицы.</p>
      <p><code><strong>// Переход от таблицы заказчиков к таблице заказов.</strong></code></p>
      <p><code>DataRow[] drsOrder = null;</code></p>
      <p><code>drsOrder = drCast.<strong>GetChildRows</strong>(carsDS.Relations["CustomerOrder"]);</code></p>
      <p><code><strong>// Получение номера заказа.</strong></code></p>
      <p><code>foreach(DataRow r in drsOrder) strInfo += "Номер заказа: " + r["OrderID"] + "\n";</code></p>
      <p>Заключительным шагом является переход от таблицы Orders к родительской таблице (Inventory) с помощью метода GetParentRows(). После этого вы сможете прочитать информацию из таблицы Inventory для столбцов Make<emphasis>, </emphasis>PetName и Color. как показано ниже.</p>
      <p><code><strong>// Переход от таблицы заказов к таблице ассортимента.</strong></code></p>
      <p><code>DataRow[] drsInv = drsOrder[0].GetParentRows(carsDS.Relations["InventoryOrder"]);</code></p>
      <p><code>foreach(DataRow r in drsInv) {</code></p>
      <p><code> strInfo += "Марка: " + r["Make"] + "\n";</code></p>
      <p><code> strInfo += "Цвет: " + r["Color"] + "\n";</code></p>
      <p><code> strInfo += "Название: " + r["PetName"] + "\n";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 22.21 показан один из возможных вариантов вывода.</p>
      <image l:href="#i_265.jpg"/>
      <p>Рис. 22.21. Навигация по связанным данным</p>
      <p>Этот пример убеждает в пользе типа DataSet. Поскольку DataSet отсоединяется от соответствующего источника данных, вы можете работать с копией данных, размещенной в памяти, переходя от одной таблицы к другой и выполняя все необходимые модификации, удаления или вставки. По завершении этой работы вы можете направить свои изменения в хранилище данных для их обработки.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект MultitabledDataSetApp размещен в подкаталоге, соответствующем главе 22.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Возможности мастеров данных</p>
     </title>
     <section>
      <p>К этому моменту нашего рассмотрения вы открыли для себя множество путей взаимодействия с типами ADO.NET без использования мастеров. Но, хотя понимание основ работы с поставщиком данных оказывается (определенно) важным, важно и то, что от больших объемов вводимого вручную, в общем-то, шаблонного программного кода могут болеть руки. Поэтому в завершение мы рассмотрим несколько мастеров данных, которые могут вам при случае пригодиться.</p>
      <p>Здесь не ставится цель комментировать все мастера данных для интерфейса пользователя, имеющиеся в Visual Studio 2005, но чтобы показать их основные возможности, мы рассмотрим некоторые дополнительные опции конфигурации элемента управления DataGridView. Создайте новое приложение Windows Forms с одной формой, содержащей элемент управления DataGridView с именем inventoryDataGridView. В окне проектирования формы активизируйте встроенный редактор этого элемента, и в раскрывающемся списке Choose Data Source (Выбрать источник данных) щелкните на ссылке Add Project Data Source (Добавить источник данных в проект), рис. 22.22.</p>
      <image l:href="#i_266.jpg"/>
      <p>Рис. 22.22. Добавление источника данных</p>
      <p>В результате будет запущен мастер конфигураций источников данных. На первом шаге проста выберите пиктограмму Database и щелкните на кнопке Next. На втором шаге щелкните на кнопке New Connection (Новое соединение) и установите связь с базой данных Cars (используя вышеприведенные инструкции из раздела "Соединение с базой данных в Visual Studio 2005" этой главы). Третий шаг позволяет мастеру сохранить строку соединения во внешнем файле Арр.config в рамках должным образом сконфигурированного элемента ‹connectionStrings› (что, в общем-то, является довольно хорошим решением). На заключительном шаге вы получаете возможность выбрать объекты базы данных, которые должны использоваться генерируемым объектом DataSet, и для вашего примера это будет одна таблица Inventory (рис. 22.23).</p>
      <p>По завершении работы мастера вы увидите, что элемент DataGridView в окне проектирования формы автоматически отображает имена столбцов. И если выполнить приложение в том виде, в каком оно находится сейчас, вы увидите все содержимое таблицы Inventory, отображенное в окне указанного элемента интерфейса. Если рассмотреть программный код для события Load вашей формы, вы обнаружите, что элемент управлений заполняется с помощью строки программного кода, выделенной здесь полужирным шрифтом.</p>
      <p><code>public partial class MainForm: Form {</code></p>
      <p><code> public MainForm() {</code></p>
      <p><code>  InitializeComponent();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void MainForm_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  // TODO: This line of code loads data into</code></p>
      <p><code>  // the 'carsDataSet.Inventory' table.</code></p>
      <p><code>  // You can move, or remove it, as needed.</code></p>
      <p><code><strong>  this.inventoryTableAdapter.Fill(this.carsDataSet.Inventory); </strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы понять, что делает эта строка программного кода, мы должны сначала выяснить роль строго типизованных объектов DataSet.</p>
      <image l:href="#i_267.jpg"/>
      <p>Рис. 22.23. Выбор таблицы Inventory</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Строго типизованные объекты DataSet</p>
      </title>
      <p>Строго типизованные объекты DataSet (как и подразумевает их название) позволяют взаимодействовать с внутренними таблицами объектов DataSet, используя для этого специальные свойства, методы и события базы данных, а не обобщенное свойство Tables. Выбрав View→Class View из меню в Visual Studio 2005, вы увидите, что мастер создал новый тип CarsDataSet, полученный из DataSet. Как видно из рис. 22.24, этот тип класса определяет ряд членов, позволяющих выбрать, изменить или обновить содержимое.</p>
      <p>При выполнении мастером своей задачи он помещает в файл *.Designer.cs член-переменную типа CarsDataSet (именно этот член используется для события Load формы).</p>
      <p><code>partial class MainForm {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private CarsDataSet <strong>CarsDataSet;</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#i_268.jpg"/>
      <p>Рис. 22.24. Строго типизованный объект DataSet</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Автоматически генерируемый компонент данных</p>
      </title>
      <p>В дополнение к строго типизованному объекту DataSet, мастер генерирует компонент данных (в данном случае с именем InventoryTableAdapter), инкапсулирующий соответствующее соединение, адаптер данных и объекты команд, которые используются при взаимодействии с таблицей Inventory.</p>
      <p><code>public partial class InventoryTableAdapter : System.ComponentMоdel.Component {</code></p>
      <p><code><strong> // Поля данных для доступа к данным.</strong></code></p>
      <p><code> private System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter m_adapter;</code></p>
      <p><code> private System.Data.SqlClient.SqlConnection m_connection;</code></p>
      <p><code> private System.Data.SqlClient.SqlCommand[] m_commandCollection;</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Также этот компонент определяет пользовательские методы Fill() и Update(). настроенные на работу с вашим объектом CarsDataSet, в дополнение к множеству членов, используемых для вставки, обновления и удаления строк внутренней таблицы Inventory. Заинтересованные читатели могут самостоятельно выяснить детали реализации каждого из этих членов. При этом можно надеяться, что после всех усилий, которые вы затратили на освоение материала этой главы, соответствующий этим членам программный код не должен казаться вам совершенно незнакомым.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Больше об объектной модели ADO.NET, а также о соответствующие мастерах Visual Studio 2005, вы узнаете из книги Сахила Малика, <emphasis>Microsoft ADO.NET 2.0 для профессионалов </emphasis>(пер. с англ, ИД "Вильямс", 2006 г.).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>ADO.NET является новой технологией доступа к данным, специально разработанной с учетом несвязных многоуровневых приложений. Пространство имен System.Data содержит большинство базовых типов, которые могут потребоваться для программного взаимодействия со строками, столбцами, таблицами и представлениями. При изучении материала главы вы могли убедиться в том, что в составе дистрибутива .NET предлагается множество поставщиков данных, позволяющих использовать как связный, так и несвязный уровни ADO.NET.</p>
     <p>Используя объекты соединения, объекты команд и объекты чтения данных связного уровня, вы можете выбирать, обновлять, вставлять и удалять записи. Объекты команд поддерживают внутреннюю коллекцию параметров, которую можно использовать для повышения типовой безопасности SQL-запросов и которая оказывается очень полезной при запуске хранимых процедур.</p>
     <p>Основным объектом несвязного уровня является DataSet. Этот тип является размещенным в памяти "представителем" любого числа таблиц и любого числа их необязательных взаимосвязей, ограничений и условий. "Красота" создания отношений на базе локальных таблиц заключается в том, что вы получаете возможность программно исследовать их, отключившись от удаленного хранилища данных.</p>
     <p>Здесь же была рассмотрена роль адаптера данных. Используя соответствующий тип (и соответствующие свойства SelectCommand, InsertCommand, UpdateCommand и DeleteCommand), вы получаете возможность согласовывать изменения данных в DataSet с оригинальным хранилищем данных.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧАСТЬ V. Web-приложения и Web-сервисы XML</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 23. Web-страницы и Web-элементы управления ASP.NET 2.0</p>
    </title>
    <section>
     <p>До сих пор все примеры приложений в этой книге касались консольных приложений и приложений Windows Forms. В этой главе и далее мы выясним, каким образом платформа .NET упрощает задачу построения приложений о интерфейсом на основе браузера, Но сначала мы обсудим ряд ключевых для Web понятий (таких, как HTTP, HTML, сценарий клиента и сервера), а также роль Web-сервера (включая сервер разработки ASP.NET, WebDev.Webserver.exe),</p>
     <p>На основе полученной информации в оставшейся части главы мы сконцентрируемся на компонентах ASP.NET (включая усовершенствованную модель страницы с внешним кодом поддержки) и на использовании Web-элементов управления ASP.NET. Вы увидите, что ASP.NET 2.0 предлагает целый ряд новых элементов управления, новую модель "шаблона" страницы и новые возможности настройки Web-страниц.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль HTTP</p>
     </title>
     <p>Web-приложения очень сильно отличаются от традиционных приложений для настольных систем. Первым очевидным отличием является то, что любое реальное Web-приложение предполагает использование, как минимум, двух соединенных в сеть, машин (конечно, при разработке приложения вполне возможно, чтобы роли клиента и сервера играла одна машина). Задействованные машины должны согласовать использование определенного сетевого протокола для успешного осуществления отправки и приёма данных. Сетевым протоколом, соединяющим компьютеры в рассматриваемом нами случае, является протокол HTTP (Hypertext Transfer Protocol – протокол передачи гипертекста).</p>
     <p>Когда машина-клиент запускает Web-браузер (такой, как Netscape Navigator, Mozilla Firefox или Microsoft Internet Explorer), генерируется HTTP-запрос доступа к конкретному ресурсу (например, к файлу *.aspx или *.htm) на удаленной машине-сервере. Протокол HTTP – это текстовый протокол, построенный на стандартной парадигме запросов и ответов. Например, при обращении к <a l:href="http://www.intertechtraining.com/">http://www.IntertechTraining.com</a> программное обеспечение браузера использует Web-технологию, называемую сервисом DNS (Domain Name Service – служба имен доменов), которая позволяет превратить зарегистрированный адрес URL в 4-байтовое (32-разрядное) числовое значение (называемое IP-адресом). После этого браузер открывает сокет (обычно через порт с номером 80) и посылает HTTP-запрос странице, используемой Web-узлом http://www.IntertechTraining.com по умолчанию. Осуществляющий хостинг Web-сервер получает поступающий HTTP-запрос, и указанный в запросе ресурс может содержать программную логику, способную прочитать значения, введенные клиентом (например, в окне текстового блока), чтобы сформировать HTTP-ответ, Разработчик Web-программы может использовать любые технологии (CGI, ASP, ASP.NET, сервлеты Java и т.д.), чтобы динамически генерировать содержимое HTTP-ответа. Затем браузер клиента отображает HTML-код, полученный от Web-сервера. На рис. 23.1 показана общая схема цикла запросов-ответов HTTP.</p>
     <image l:href="#i_269.jpg"/>
     <p>Рис. 23.1. Цикл запросов и ответов HTTP</p>
     <p>Другой особенностью Web-разработки, заметно отличающей ее от программирования традиционных приложений, оказывается то, что протокол HTTP является сетевым протоколом, не сохраняющим состояние. Как только Web-сервер отправляет ответ клиенту, вся информация о предыдущем взаимодействии оказывается "забытой". Поэтому на вас, как Web-разработчика, возлагается задача принятия специальных мер, обеспечивающих "запоминание" соответствующей информации о клиентах, которые в настоящий момент оказываются зарегистрированными на вашем узле (такой информацией может быть, например, список товаров в корзине покупателя). В следующей главе вы сможете убедиться в том, что ASP.NET обеспечивает целый ряд способов обработки состояния, причем как стандартных для всех Web-платформ (это сеансовые переменные, файлы cookie и переменные приложения), так и новых (визуальные состояния, состояния элементов и кэш).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Web-приложения и Web-серверы</p>
     </title>
     <section>
      <p>Под <emphasis>Web-приложением </emphasis>можно понимать коллекцию файлов (*.htm, *.asp, '*.aspx, файлы изображений и т.д.) и связанных компонентов (например, таких как библиотека программного кода .NET), хранимых в отдельном семействе каталогов на данном Web-сервере. Как будет показано в главе 24, Web-приложения имеют специфический цикл существования и поддерживают множество специальных событий (например, события начальной загрузки и окончательного завершения работы), которые вы можете обработать.</p>
      <p><emphasis>Web-сервер </emphasis>- это программный продукт, обеспечивающий хостинг для ваших Web-приложений, и, как правило, предлагающий целый ряд сопутствующих сервисов, таких как, например, интегрированные службы безопасности, поддержка FTP (File Transfer Protocol – протокол передачи файлов), службы обмена почтовыми сообщениями и т.д. Web-сервером производственного уровня является сервер IIS (Internet Information Server – информационный сервер Интернет) от Microsoft, который, как вы можете догадаться, предлагает внутреннюю поддержку и "классических" Web-приложений ASP, и Web-приложений ASP.NET.</p>
      <p>При создании Web-приложений ASP.NET вам потребуется взаимодействие с IIS. И здесь важно подчеркнуть, что сервер IIS по умолчанию при установке Windows Server 2003 или Windows XP Professional Edition <emphasis>не устанавливается </emphasis>(а среда Windows XP Home Edition поддержку IIS не предлагает вообще). Поэтому, в зависимости от конфигурации вашей машины разработки, вам, возможно, придется установить IIS вручную. Для этого откройте окно Установка и удаление программ (Add/Remove Program) из папки Панель управления (Control Panel) и выберите в нем Установка компонентов Windows (Add/Remove Windows Components).</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Сервер IIS лучше установить до установки .NET Framework. Если установить IIS после установки .NET Framework, то Web-приложения ASP.NET не будут выполняться корректно (вы увидите только пустые страницы). К счастью, можно настроить IIS на поддержку .NET-приложе-ний с помощью запуска утилиты командной строки aspnet_regiis.exe (с флагом /i).</p>
      <p>В предположении о том, что на вашей рабочей станции сервер IIS установлен должным образом, вы сможете взаимодействовать с IIS из папки Администрирование (размещенной в папке Панель управления). Для работы с материалом этой шалы нас будет интересовать только узел Web-узел по умолчанию (Default Web Site), рис. 23.1.</p>
      <image l:href="#i_270.jpg"/>
      <p>Рис. 23.2. Окно оснастки IIS</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с виртуальными каталогами IIS</p>
      </title>
      <p>Одна инсталляция IIS способна обслуживать множество Web-приложений, каждое из которых размещается в своем <emphasis>виртуальном каталоге. </emphasis>Каждый виртуальный каталог проецируется в физический каталог на локальном жестком диске. Так, если вы создадите новый виртуальный каталог с именем CarsRUs, внешние пользователи смогут просматривать этот узел, используя, например, адрес URL http://www.CarsRUs.com (в предположении о том, что IР-адрес вашего узла имеет всемирную регистрацию). В фоновом режиме виртуальный каталог отображается в соответствующий физический корневой каталог, например, в C:\inetpub\www-root\AspNetCarsSite, в котором находится содержимое Web-приложения.</p>
      <p>При создании Web-приложения ASP.NET с помощью Visual Studio 2005 вы имеете возможность генерировать новый виртуальный каталог для текущего Web-узла. Вы также можете создать виртуальный каталог вручную. Для примера предположим, что нам нужно создать простое Web-приложение с именем Cars. Первым шагом при этом оказывается создание на машине новой папки (например, папки C:\CodeTests\CarsWebSite), которая будет содержать коллекцию файлов, компонующих новый узел.</p>
      <p>Затем нужно создать новый виртуальный каталог для узла Cars. Просто щелкните в окне IIS правой кнопкой мыши в строке Веб-узел по умолчанию и выберите Создать→Виртуальный каталог из появившегося контекстного меню. Будет запущен интегрированный мастер создания виртуальных каталогов. Перейдите от окна приветствия к следующему окну и укажите для вашего Web-узла подходящий псевдоним (Cars). Далее вас попросят указать физическую папку на жестком диске, которая содержит файлы и изображения, используемые для этого узла (для нашего примера это папка C:\CodeTests\CarsWebSite).</p>
      <p>На заключительном шаге мастер запрашивает информацию о правах доступа к новому виртуальному каталогу (разрешение доступа к файлам дли чтения/записи, обзора файлов с помощью Web-браузера, запуска выполняемых файлов и т.д.), Для нашего примера вполне подойдет вариант выбора, предлагаемый мастером по умолчанию (тем более, что вы в любое время можете изменить эти настройки, открыв окно свойств с помощью щелчка правой кнопкой мыши в любом из окон, интегрированных в IIS). По завершении работы мастера вы увидите в окне IIS новый виртуальный каталог (рис. 23.3).</p>
      <image l:href="#i_271.jpg"/>
      <p>Рис. 23.3. Виртуальный каталог Cars</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Сервер разработки ASP.NET 2.0</p>
      </title>
      <p>Комплект поставки ASP.NET 2.0 содержит "облегченную" версию Web-сервера под названием WebDev.WebServer.exe. Эта утилита позволяет разработчику осуществлять хостинг Web-приложений ASP.NET 2.0 за границами IIS. С помощью этого инструмента вы можете строить и проверять Web-страницы из любого каталога на своей машине (что очень удобно при разработке сценариев в группе разработчиков и при создании Web-программ ASP.NET 2.0 в среде ОС Windows XP Home Edition, которая не поддерживает US).</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Сервер WebDev.WebServer.exe нельзя использовать для тестирования "классических" Web-приложений ASP.</p>
      <p>При построении Web-узла с помощью Visual Studio 2005 вы имеете возможность использовать WebDev.WebServer.exe для обслуживания создаваемых страниц. Но вы также имеете возможность взаимодействовать с этим инструментом вручную из командной строки .NET. Если ввести команду</p>
      <p><code>WebDev.WebServer.exe -?</code></p>
      <p>вы увидите окно сообщения, в котором будут описаны действительные опции командной строки. В сущности, вам нужно указать неиспользуемый порт с помощью опции /port:, корневой каталог Web-приложения с помощью опции /path: и необязательный виртуальный путь с помощью опции /vpath: (если вы не укажете значение /vpath:, по умолчанию используется значение /). Рассмотрим следующий пример.</p>
      <p><code>WebDev.WebServer.exe /port: 12345 /path:"C:\CodeTests\CarsWebSite"</code></p>
      <p>После ввода этой команды вы можете запустить свой любимый Web-браузер для запроса соответствующих страниц. Так, если в папке CarsWebSite содержится файл с именем MyPage.aspx, вы можете ввести следующий адрес URL.</p>
      <p><code>http://localhost:12345/CarsWebSite/MyPage.aspx</code></p>
      <p>Во многих примерах из этой и следующей глав WebDev.WebServer.exe будет использоваться через Visual Studio 2005. Следует учитывать то, что этот Web-сервер не предназначен для хостинга Web-приложений производственного уровня, он предназначен исключительно для целей разработки и тестирования.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Проект Mono (см. главу 1) предлагает бесплатное расширение ASP.NET для Web-сервера Apache. За более подробной информацией обратитесь по адресу: <a l:href="http://www.mono-project.com/ASP.NET">http://www.mono-project.com/ASP.NET</a></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль HTML</p>
     </title>
     <section>
      <p>Сконфигурировав каталог для своего Web-приложения, вы должны создать и его содержимое. Напомним, что <emphasis>Web-приложение </emphasis>- это просто термин используемый для обозначения множества файлов, обеспечивающих функционирование узла, Значительная часть этих файлов будет содержать синтаксические лексемы, определенные в рамках HTML (Hypertext Markup Language – язык гипертекстовой разметки). HTML – это стандартный язык, используемый для описания того, как в окне браузера клиента должна выполняться визуализация буквального текста, изображений, внешних ссылок и различных элементов графическом) интерфейса.</p>
      <p>Этот специальный аспект Web-разработки является одной из главных причин столь распространенной нелюбви программистов, которую они испытывают к разработке Web-программ. И хотя современные средства Web-разработки (включан Visual Studio 2005) и платформы (такие как ASP.NET) генерируют большинство HTML-кода автоматически, сегодня для успешной работы с ASP.NET все еще важно хорошо понимать этот язык. Данный раздел, конечно же, ни в коей мере не претендует на охват всех аспектов HTML, но давайте рассмотрим основные.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Структура HTML-документа</p>
      </title>
      <p>Файл HTML состоит из множества дескрипторов, описывающих представление данной Web-страницы. Как и следует ожидать, базовая структура любого HTML-документа примерно одинакова. Например, файлы *.htm (или, альтернативно, файлы *.html) открываются и закрываются дескрипторами ‹html› и ‹/html›, обычно в них определяется раздел ‹body› и т.д. Следует иметь в виду, что HTML не чувствителен к регистру символов. Поэтому для браузера ‹HTML›, ‹html› и ‹Html› оказываются идентичными.</p>
      <p>Для демонстрации некоторых базовых возможностей HTML откройте Visual Studio 2005, создайте пустой HTML-файл, выбрав File→New→File из меню, и сохраните этот файл под именем default.htm в каталоге C:\CodeTests\CarsWebSite. Наша исходная разметка весьма незамысловата.</p>
      <p><code>‹html›</code></p>
      <p><code> ‹body›</code></p>
      <p><code> ‹/body› </code></p>
      <p><code>‹/html›</code></p>
      <p>Дескрипторы ‹html› и ‹/html› используются для обозначения начала и конца документа. Как вы можете догадаться, Web-браузер использует эти дескрипторы, чтобы выяснить, с какого места следует начать и где следует закончить обработку признаков форматирования, указанных в главной части документа. Почти все содержимое документа определяется в рамках дескриптора ‹body›. Чтобы немного "оживить" страницу, определите ее заголовок так, как показано ниже.</p>
      <p><code>‹html›</code></p>
      <p><code> <strong>‹head›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹title›Web-страница Cars‹/title›</strong></code></p>
      <p><code><strong> ‹/head›</strong></code></p>
      <p><code> ‹body›</code></p>
      <p><code> ‹/body›</code></p>
      <p><code>‹/html›</code></p>
      <p>Вы, наверное, догадались, что дескрипторы ‹title› используются для обозначения текстовой строки, которая при вызове этой страницы должна размещаться в строке заголовка окна Web-браузера.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Разработка HTML-формы</p>
      </title>
      <p>Реальное действие в файле *.htm происходит в рамках элементов ‹form›. <emphasis>HTML-форма </emphasis>- это просто именованная группа связанных элементов пользовательского интерфейса, используемых для сбора данных пользовательского ввода, которые затем передаются Web-приложению по протоколу HTTP. He следует путать HTML-форму со всей областью окна браузера. Фактически HTML-форма представляет собой <emphasis>логическое объединение </emphasis>элементов, размещенных между дескрипторами ‹form› и ‹/form›.</p>
      <p><code>‹html›</code></p>
      <p><code> ‹head›</code></p>
      <p><code>  ‹titlе›Web-страница Cars‹/title›</code></p>
      <p><code> ‹/head›</code></p>
      <p><code> ‹body›</code></p>
      <p><code>  ‹form id="defaultPage" name="defaultPage"›</code></p>
      <p><code>   <strong>‹!-- Место для Web-содержимого -</strong>-›</code></p>
      <p><code>  ‹/form›</code></p>
      <p><code> ‹/body›</code></p>
      <p><code>‹/html›</code></p>
      <p>Для id и name этой формы указано значение default Page. Как правило, открывающий дескриптор ‹form› задает также атрибут aсtion, указывающий адрес URL, по которому следует передать данные формы, и метод передали этих данных (POST или GET). Эти возможности дескриптора ‹form› мы рассмотрим чуть позже. Пока чего давайте выясним, какие элементы могут размещаться в HTML-форме. В панели инструментов Visual Studio 2005 предлагается специальный раздел HTML, в котором сгруппированы связанные с HTML элементы управления (рис. 23.4).</p>
      <image l:href="#i_272.jpg"/>
      <p>Рис. 23.4. Раздел HTML в окне панели инструментов</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание пользовательского интерфейса на базе HTML</p>
      </title>
      <p>Перед добавлением HTML-элементов в HTML-форму важно заметить, что Visual Studio 2005 позволяет редактировать содержимое файлов *.htm с помощью интегрированного HTML-редактора и окна свойств. При выборе DOCUMENT в окне свойств (рис. 23.5) вы получаете возможность настройки ряда параметров HTML-страницы, например цвета ее фона.</p>
      <p>Теперь измените раздел <emphasis>‹</emphasis>body<emphasis>› </emphasis>файла default.htm так, чтобы отобразить пользователю приглашение ввести имя и пароль, и установите для фона тот цвет, который вам нравится (вы можете вводить и форматировать текстовое содержимое непосредственно в окне НТМL-редактора).</p>
      <p><code>‹html›</code></p>
      <p><code> ‹head›</code></p>
      <p><code>  ‹titlе›Web-страница Cars‹/title›</code></p>
      <p><code> ‹/head›</code></p>
      <p><code> ‹body bgcolor="NavajoWhite"›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- <strong>Приглашение ввода для пользователя -</strong>-›</code></p>
      <p><code>  ‹h1 align="center"›Страница входа в систему Cars‹/h1›</code></p>
      <p><code>  ‹р align="center"›‹br›Введите ‹i›имя пользователя‹/i› и ‹i›пароль‹/i›.‹/р› </code></p>
      <p><code>  ‹form id="defaultPage" name="defaultPage"› ‹/form›</code></p>
      <p><code> ‹/body› </code></p>
      <p><code>‹/html›</code></p>
      <image l:href="#i_273.jpg"/>
      <p>Рис. 23.5. Редактирование HTML-документа средствами VS .NET</p>
      <p>Теперь давайте построим саму HTML-форму. Вообще говоря, каждый HTML-элемент описывается с помощью атрибута name (соответствующее значение используется для программной идентификации элемента) и атрибута type (это значение задает вид элемента интерфейса, который вы хотите поместить в рамки декларации ‹form›). В зависимости оттого, с каким элементом интерфейса вы работаете, в окне свойств появляется дополнительные атрибуты, присущие данному конкретному элементу.</p>
      <p>Пользовательский интерфейс, который мы собираемся здесь построить, будет содержать два текстовых поля ввода (одно из которых – типа Password) и два кнопочных типа (один для подачи запроса с данными формы, а другой – для сброса данных формы в значения по умолчанию).</p>
      <p><code>‹!-- Построение формы для получения информации от пользователя --›</code></p>
      <p><code>‹form name="defaultPage" id="defaultPage"›</code></p>
      <p><code> ‹P align="center"›Имя пользователя:</code></p>
      <p><code>  ‹input id="txtUserName" <strong>type="text" </strong>NAME="txtUserName"›</code></p>
      <p><code> ‹/P›</code></p>
      <p><code> ‹P align="center"›пароль:</code></p>
      <p><code>  ‹input name="txtPassword" <strong>type="password" </strong>ID="txtPassword"›</code></p>
      <p><code> ‹/P›</code></p>
      <p><code> ‹P align="center"›</code></p>
      <p><code>  ‹input name="btnSubmit" <strong>type="submit" </strong>value="Отправить" io="btnSubmit"›</code></p>
      <p><code>  ‹input name="btnReset" <strong>type="reset" </strong>value="C6poc" ID="btnReset"›</code></p>
      <p><code>‹/form›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что здесь для каждого элемента назначены соответствующие значения name и id (txtUserName, txtPassword, btnSubmit и btnReset). Еще более важно то, что каждый элемент ввода имеет дополнительный атрибут type, который ясно идентифицирует их как вполне определенные элементы пользовательского интерфейса. Например, type="reset" указывает на автоматическую очистку всех полей формы и присвоение им начальных значений, type="password" – маскированный ввод пароля, a type="submit" – отправку данных формы получателю. На рис. 23.6 показан вид получившейся страницы.</p>
      <image l:href="#i_274.jpg"/>
      <p>Рис. 23.6. Исходный вид страницы, сохранённой в файле default.htm</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль сценариев клиента</p>
     </title>
     <section>
      <p>Данный файл *.htm может содержать блок кода сценария, который будет помещен в ответный поток и обработан браузером, запросившим этот поток. Есть две главные причины, по которым используются сценарии клиента.</p>
      <p>• Проверка пользовательского ввода перед отправкой данных Web-серверу.</p>
      <p>• Взаимодействие с моделью DOМ целевого браузера.</p>
      <p>В отношении первого пункта следует понимать, что "наследственной" проблемой Web-приложений является необходимость частых обращений к серверу (называемых вторичными обращениями) для обновления HTML-кода, отображаемого в окне браузера. И хотя вторичных обращений полностью избежать нельзя, всегда нужно стремиться минимизировать сетевой обмен. Одним из подходов, уменьшающих количество циклов сетевого обмена, является использование сценария клиента для проверка правильности пользовательского ввода перед отправкой данных формы Web-серверу. Если обнаруживается ошибка (например, не указаны данные в одном из обязательных полей), можно предложить пользователю исправить ошибку, не посылая данные Web-серверу напрасно. (В конце концов, ничто не раздражает пользователя больше, чем отправка данных по медленной связи только для того, чтобы получить в ответ совет исправить ошибки ввода!)</p>
      <p>В дополнение к проверке пользовательского ввода, сценарии клиента могут также использоваться для взаимодействия с объектной моделью DOM (Document Object Model – объектная модель документов) браузера. Большинство коммерческих браузеров предлагает множество объектов, которые можно использовать для управления поведением браузера. Главным раздражающим фактором здесь является то, что различные браузеры предлагают подобные, но не идентичные объектные модели. Поэтому запущенный вами сценарий клиента, взаимодействующий с DOM, может работать по-разному в разных браузерах.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>ASP.NET поддерживает свойство HttpRequest.Browser, которое позволяет в среде выполнения определить возможности браузера, отправившего текущий запрос.</p>
      <p>Имеется множество языков сценариев, которые могут использоваться для написания программного кода сценариев клиента. Двумя наиболее популярными из них являются VBScript и JavaScript. Язык VBScript представляет собой подмножество языка программирования Visual Basic 6.0. Следует подчеркнуть, что Microsoft Internet Explorer (IE) – это единственный Web-браузер, имеющий встроенную поддержку VBScript клиента. Поэтому если вы хотите, чтобы ваши HTML-страницы работали корректно в <emphasis>любом </emphasis>коммерческом Web-браузере, для программной логики сценариев клиента лучше VBScript не использовать.</p>
      <p>Другим популярным языком сценариев является JavaScript. Здесь следует подчеркнуть, что JavaScript никоим образом не является подмножество языка Java. Хотя JavaScript и Java имеют несколько схожий синтаксис, JavaScript нельзя безоговорочно отнести к семейству языков ООП, поэтому этот язык оказывается далеко не таким мощным, как Java. Но здесь важно то, что все современные Web-браузеры поддерживают JavaScript, что делает этот язык естественным кандидатом на роль языка сценариев клиента.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы еще больше усложнить ситуацию, напомним также о JScript.NET – управляемом языке программирования, с помощью которого, используя подобный сценариям синтаксис, можно строить компоновочные блоки .NET.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пример сценария клиента</p>
      </title>
      <p>Чтобы продемонстрировать роль сценариев клиента, давайте выясним, как можно выполнить перехват событий, посылаемых HTML-элементами пользовательского интерфейса клиента. Предположим, что вы добавили в свою HTML-страницу default.htm тип Button (с именем btnHelp), которая должна предоставить пользователю возможность увидеть информацию справки. Чтобы выполнить перехват события Click для этой кнопки, активизируйте окно просмотра HTML и выберите имя кнопки из левого раскрывающегося списка. Затем в правом раскрывающемся списке выберите событие onclick. В результате этого в определение атрибута нового типа Button будет добавлен атрибут onclick.</p>
      <p><code>‹input id="btnHelp" type="button" Value="Help" language="javascript" <strong>onclick="return btnHelp_onclick()</strong>"/›</code></p>
      <p>Visual Studio 2005 также создаст пустую функцию JavaScript, которая будет вызываться при щелчке пользователя на кнопке. Чтобы отобразить окно сообщения клиента, нужно в пределах этой заглушки просто использовать метод alert().</p>
      <p><code>‹script language="javascript" type="text/javascript"›</code></p>
      <p><code>‹!--</code></p>
      <p><code>function <strong>btnHelp_onclick() </strong>{</code></p>
      <p><code> alert("Это не так уж трудно. Просто щелкните на кнопке Отправить!"); </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>--&gt;</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что блок сценария помещен в рамки HTML-комментария (‹!-- --›). Причина этого очень проста. Если ваша страница окажется в браузере, не поддерживающем JavaScript, программный код будет интерпретирован как комментарий и потому проигнорирован. Конечно, возможности вашей страницы будут более узкими, но зато ваша страница не будет полностью отвергнута браузером.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Контроль допустимости вводимых данных</p>
      </title>
      <p>Теперь давайте добавим в нашу страницу default.htm клиентскую поддержку контроля вводимых в форму данных. Нам нужно, чтобы при щелчке пользователя на кнопке Отправить вызвалась функция JavaScript, которая проверяла бы каждый текстовый блок на пустые значения. При наличии пустого значения должно появиться окно сообщения с указанием ввести правильные данные. Сначала обработайте событие onclick для кнопки Отправить.</p>
      <p><code>‹input name="btnSubmit" type="Submit" value="Submit" id="btnSubmit" languaege="javascript" onclick<emphasis>=</emphasis>"return btnSubmit_onclick()"›</code></p>
      <p>Этот обработчик события реализуйте так, как показано ниже.</p>
      <p><code>function btnSubmit_onclick() {</code></p>
      <p><code><strong> // Если пользователь о чем-то забыл, отобразить сообщение.</strong></code></p>
      <p><code> if ((defaultPage.txtUserName.value == "") || (defaultPage.txtPassword.value == "")) {</code></p>
      <p><code>  alert("Следует указать имя пользователя и пароль!");</code></p>
      <p><code>  return false;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> return true;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь вы можете открыть свой любимый браузер, перейти к странице default.htm в виртуальном каталоге Cars и проверить работу вашего сценария клиента.</p>
      <p><code>http://localhost/Cars/default.htm</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Подача запроса формы (GET и POST)</p>
     </title>
     <p>Теперь, когда у вас есть простая HTML-страница, мы должны выяснить, как передать данные формы обратно Web-серверу для обработки. При построении HTML-формы в открывающем дескрипторе ‹form› обычно задается атрибут action, указывающий получателя вводимых в форму данных. Возможными получателями могут быть почтовые серверы, другие файлы HTML, файлы ASP (как "классические", так и .NET) и т.д. Для нашего примера мы используем "классический" файл ASP с именем ClassicAspPage.asp. Обновите свой файл default.htm, указав в нем следующие атрибуты в открывающем дескрипторе ‹form›.</p>
     <p><code>‹form name="defaultPage" id="defaultPage" <strong>action="http://localhost/Cars/ClassicAspPage.asp" method </strong>= <strong>"GET"›</strong></code></p>
     <p><code>‹/form›</code></p>
     <p>Добавленные атрибуты гарантируют, что при щелчке на кнопке Отправить данные формы будут отправлены файлу ClassicAspPage.asp с указанным URL. Указание method = "GET" для режима передачи означает, что данные формы присоединяются к строке запроса в виде набора пар имен и значений, разделенных символами амперсанда.</p>
     <p><code>http://localhost/Cars/ClassicAspPage<strong>.asp?txtUserName=Andrew&amp;txtPassword=abcd123$</strong>&amp;btnSubmit=Submit</code></p>
     <p>Другой метод передачи данных формы Web-серверу указывается с помощью method = "POST".</p>
     <p><code>‹form name="defaultPage" id="defaultPage" action="http://localhost/Cars/ClassicAspPage.asp" <strong>method = "POST"›</strong></code></p>
     <p><code>‹/form›</code></p>
     <p>В этом случае данные формы не присоединены к строке запроса, а записываются в отдельной строке в рамках HTTP-заголовка. При использовании POST данные формы будут невидимы для внешнего наблюдателя. Еще более важно то, что POST не имеет ограничений на длину символьных данных (многие браузеры выдвигают ограничения на длину запросов с использованием GET). Пока что для отправки данных формы странице-получателю *.asp мы будем использовать HTTP-метод GET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание "классической" ASP-страницы</p>
     </title>
     <section>
      <p>"Классическая" ASP-страница является комбинацией HTML и программного кода сценария сервера. Если вы никогда не работали с ASP, вам будет полезно знать, что целью использования ASP является динамическое построение HTML-кода с помощью <emphasis>сценария сервера </emphasis>и небольшого набора классических COM-объектов. Например, вы можете иметь серверный блок VBScript (или JavaScript), который читает таблицу из некоторого источника данных, используя классическую технологию ADO, и возвращает строки в виде HTML-таблицы общего вида.</p>
      <p>В нашем примере ASP-страница использует внутренний COM-объект Request, чтобы прочитать введенные в форму данные (присоединенные к строке запроса) и возвратить их обратно вызывающей стороне в виде эхо (не слишком впечатляет, но поставленная задача будет выполнена). Для сценария сервера мы используем VBScript (что обозначено директивой language).</p>
      <p>С этой целью создайте новый HTML-файл и сохраните его с именем ClassicAspPage.asp в той папке, куда проецируется ваш виртуальный каталог (например, в папке C:\CodeTests\CarsWebSite). Реализуйте эту страницу так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code><strong>‹%@ language="VBScript" %›</strong></code></p>
      <p><code>‹html›</code></p>
      <p><code> ‹head›</code></p>
      <p><code>  ‹titlе›Страница Cars‹/title›</code></p>
      <p><code> &lt;/head&gt;</code></p>
      <p><code> ‹body›</code></p>
      <p><code>  ‹h1 align="center"›Вот что вы нам прислали:‹/h1›</code></p>
      <p><code>  ‹P align="center"›‹b›Имя пользователя: ‹/b›</code></p>
      <p><code>  ‹%= <strong>Request.QueryString</strong>("txtUserName") %›‹br›</code></p>
      <p><code>  ‹b›Пароль: ‹/b›</code></p>
      <p><code>  ‹%= <strong>Request.QueryString</strong>("txtPassword") %›‹br›</code></p>
      <p><code> ‹/body›</code></p>
      <p><code>&lt;/html&gt;</code></p>
      <p>Здесь COM-объекта Request ASP используется для вызова метода QueryString() с целью анализа значений, содержащихся в HTML-элементах и переданных с помощью method = "GET". Обозначение ‹%=… %› является сокращением для требования "вставить указанное непосредственно в исходящий HTTP-ответ". Чтобы достичь большей гибкости, вы могли бы взаимодействовать с COM-объектом Response в рамках всего блока сценария (обозначаемого знаками ‹% %›). В этом здесь необходимости нет, однако вот простой пример.</p>
      <p><code><strong>‹%</strong></code></p>
      <p><code> Dim pwd</code></p>
      <p><code> pwd = <strong>Request.QueryString</strong>("txtPassword")</code></p>
      <p><code><strong> Response.Write</strong>(pwd)</code></p>
      <p><code><strong>%›</strong></code></p>
      <p>Очевидно, что объекты Request и Response классической схемы ASP предлагают целый ряд дополнительных членов, кроме показанных ниже. К тому же, в рамках классического подхода ASP определяется небольшой набор дополнительных COM-объектов (Session, Server, Application и т.д.), которые вы тоже можете использовать при построении Web-приложения.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В ASP.NET эти COM-объекты официально не существуют. Однако вы увидите, что базовый класс System.Web.UI.Page определяет свойства с идентичными именами, возвращающие объекты с аналогичными возможностями.</p>
      <p>Чтобы проверить программную логику ASP в нашем случае, просто загрузите страницу default.htm в браузер и введите в форму данные. После обработки соответствующего сценария на Web-сервере вы получите новый (динамически сгенерированный) HTML-код (рис. 23.7).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Ответ на отправку POST</p>
      </title>
      <p>В настоящий момент для отправки данных формы целевому файлу *.asp в вашем файле default.htm указан HTTP-метод GET. При использовании этого подхода значения, содержащиеся в элементах управления графического интерфейса, присоединяются в конец строки запроса. Здесь важно подчеркнуть, что ASP-метод Request.QueryString() способен извлекать данные, переданные <emphasis>только </emphasis>с помощью метода GET.</p>
      <image l:href="#_23.7.png"/>
      <p>Рис. 23.7. Динамически сгенерированная HTML-страница</p>
      <p>Чтобы представить данные формы Web-pecypcy, используя HTTP-метод POST, можно использовать коллекцию Request.Form, чтобы прочитать значения на сервере, например:</p>
      <p><code>‹body›</code></p>
      <p><code> ‹h1 align="center"›Bот что вы нам прислали:‹/h1›</code></p>
      <p><code> ‹Р align="center"›</code></p>
      <p><code> ‹b›Имя пользователя: ‹/b›</code></p>
      <p><code> ‹%= <strong>Request.Form</strong>("txtUserName") %› ‹br›</code></p>
      <p><code> ‹b›Пароль: ‹/b›</code></p>
      <p><code> ‹%= <strong>Request.Form</strong>("txtPassword") %› ‹br›</code></p>
      <p><code>‹/body›</code></p>
      <p>На этом наше обсуждение основ Web-разработки завершено. Надеюсь, что даже если вы до сих пор не имели никакого опыта разработки Web-приложений, теперь вы понимаете основные принципы создания таких приложений. Перед выяснением того, как платформа .NET совершенствует существующие на сегодня подходы, давайте потратим немного времени, чтобы "покритиковать" классический подход ASP.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файл примера ClassicAspPage размещен в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблемы классической технологии ASP</p>
     </title>
     <section>
      <p>С помощью классической технологии ASP (Active Server Pages – активные серверные страницы) создано очень много популярных Web-узлов, но эта архитектура имеет свои ограничения. Возможно, самым большим ограничением классической технологии ASP как раз и является то, что делает эту технологию такой мощной – это языки сценариев сервера. Языки сценариев, такие как VBScript и JavaScript, являются интерпретируемыми, не предусматривающими определения типов данных и не способствующими созданию надежных объектно-ориентированных программных конструкций.</p>
      <p>Второй проблемой классической технологии ASP оказывается то, что программный код страницы *.asp не является строго модульным. Поскольку ASP представляет собой комбинацию HTML и сценариев в рамках <emphasis>одной </emphasis>страницы, большинство Web-приложений ASP оказывается "странной смесью" двух совсем разных подходов в программировании. И хотя классическая технология ASP позволяет разделить Многократна используемый программный код на отдельные включаемые в проект файлы, лежащая в основе такого разделения объектная модель не обеспечивает истинное разграничение обязанностей. В идеале каркас Web-разработки должен позволить программной логике представления (т.е. дескрипторам HTML) существовать независимо от программной логики реализации (т.е. программного кода, реализующего функциональные возможности приложения).</p>
      <p>Наконец, еще одной проблемой является то, что классическая технология ASP требует использования большого количества шаблонов и весьма избыточного программного кода сценариев, который может повторяться от проекта к проекту. Почти всем Web-приложениям необходимо осуществлять контроль пользовательского ввода, обновлять состояние HTML-элементов перед отправкой HTTP-ответа, генерировать HTML-таблицы данных и т.д.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Главные преимущества ASP.NET 1.х</p>
      </title>
      <p>Уже первая главная реализация ASP.NET (версии 1.x) предложила фантастические возможности преодоления ограничений, присущих классической технологии ASP. По сути, платформа .NET дала начало использованию следующих подходов.</p>
      <p>• ASP.NET 1.x предлагает модель, основанную на использовании <emphasis>внешнего кода поддержки </emphasis>и позволяющую отделить логику представления от логики реализации.</p>
      <p>• Страницы ASP.NET 1.x представляют собой скомпилированные компоновочные блоки .NET, а не интерпретируемые строки языка сценариев, которые обрабатываются значительно медленнее.</p>
      <p>• Web-элементы управления позволяют программисту строить Web-приложения с графическим интерфейсом приблизительно так же, как и приложения Windows Forms.</p>
      <p>• Web-элементы ASP.NET автоматически обновляют своё состояние при вторичных запросах, для чего используется скрытое поле формы, имеющее имя __VIEWSTATE.</p>
      <p>• Web-приложения ASP.NET являются полностью объектно-ориентированными и используют CTS (Common Type System – общая система типов).</p>
      <p>• Web-приложения ASP.NET легко конфигурировать с помощью стандартных средств IIS или с помощью файла конфигурации Web-приложения (Web.config).</p>
      <p>Технология ASP-NET 1.x была большим шагом в правильном направлении, но ASP.NET 2.0 обеспечивает дополнительные преимущества.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Главные преимущества ASP.NET 2.0</p>
      </title>
      <p>ASP.NET 2.0 предлагает ряд новых пространств имен, типов, утилит и подходов в разработке Web-приложений .NET. Вот их неполный список.</p>
      <p>• В ASP.NET 2.0 для разрабатываемого и тестируемого Web-узла уже не требуется хостинг в IIS. Теперь вы можете разместить свой узел в любом каталоге на жестком диске.</p>
      <p>• ASP.NET 2.0 поставляется с большим набором новых Web-элементов (элементы управления безопасностью, элементы управления данными, элементы пользовательского интерфейса и т.д.), дополняющим набор элементов управления ASP.NET 1.x.</p>
      <p>• В ASP.NET 2.0 поддерживаются <emphasis>шаблоны страниц, </emphasis>которые позволяют создать общий шаблон интерфейса для множества связанных страниц.</p>
      <p>• В ASP.NET 2.0 поддерживаются <emphasis>темы, </emphasis>которые предлагают декларативный метод изменения внешнего вида всего Web-приложения.</p>
      <p>• В ASP.NET 2.0 поддерживаются <emphasis>Web-части, </emphasis>которые могут использоваться для того, чтобы конечный пользователь мог настроить внешний вид Web-страницы.</p>
      <p>• В ASP.NET 2.0 поддерживается Web-утилита конфигурации и управления, которая осуществляет управление файлами Web.config.</p>
      <p>Если бы здесь ставилась задача описать все новые возможности ASP.NET 2.0, эта книга была бы в два раза больше. Поскольку тема Web-разработки не является единственной темой рассмотрения, для получения более конкретной информации о том, что здесь не представлено, обратитесь к документации .NET Framework 2.0.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространства имен ASP.NET 2.0</p>
     </title>
     <p>В библиотеках базовых классов .NET 2.0 предлагается не менее 34 пространств имен, имеющих отношение к Web. Всю эту совокупность пространств имен можно разбить на четыре главные группы.</p>
     <p>• Базовые функциональные возможности (типы, обеспечивающие взаимодействие с HTTP-запросами и HTTP-ответами, инфраструктура Web-форм, поддержка тем и профилирования, Web-части и т.д.)</p>
     <p>• Web-формы и HTML-элементы</p>
     <p>• Web-разработка для мобильных платформ</p>
     <p>• Web-сервисы XML</p>
     <p>В этой книге тема разработки .NET-приложений (ни Web-приложений, ни каких-то других) для мобильных систем не рассматривается, но роль Web-сервисов XML будет обсуждаться в главе 25. В табл. 23.1 предлагаются описания некоторых базовых пространств имен ASP.NET 2.0.</p>
     <p>Таблица 23.1. Пространства имен ASP.NET для Web</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Пространства имен </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, обеспечивающие коммуникацию браузера и Web-сервера (в частности, возможности запроса и ответа, обработки файлов cookie и передачи файлов) </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.Caching </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, обеспечивающие возможность кэширования для Web-приложения </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.Hosting </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, позволяющие строить пользовательские хосты для среды выполнения ASP.NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.Management </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, обеспечивающие управление и контроль правильности функционирования Web-приложения ASP.NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.Profile </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, используемые для работы с пользовательскими профилями ASP.NET </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.Security </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, позволяющие программно обеспечить безопасность узла</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.SessionState </td>
       <td align="left" valign="top">Определяет типы, обеспечивающие поддержку информации состояния для каждого пользователя (например, на основе использования сеансовых переменных состояния)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">System.Web.UI Sуstem.Web.UI.WebControls System.Web.UI.HtmlControls </td>
       <td align="left" valign="top">Определяют ряд типов, позволяющих создавать для Web-приложений программы клиента с графическим пользовательским интерфейсом </td>
      </tr>
     </table>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модель программного кода Web-страницы ASP.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Web-страницы ASP.NET могут строиться с использованием одного из двух подходов. Вы можете создать один файл <emphasis>*</emphasis>.aspx, который будет содержать комбинацию программного кода сервера и HTML (по примеру классической технологии ASP). Для создания такого файла используется модель одномодульной страницы, когда программный код сервера размещается в контексте ‹script›, но сам этот программный код непосредственно <emphasis>не является </emphasis>программным кодом сценария (например, на языке VBScript или JavaScript). Вместо этого операторы программного кода в рамках блока ‹script› записываются на любом из управляемых языков (C#, Visual Basic .NET и т.д.).</p>
      <p>Если создаваемая страница содержит очень мало программного кода (и очень много HTML-кода), модель одномодульной страницы окажется лучшим вариантом выбора, так как перед вами а одном унифицированном файле *. aspx будут и программный код, и разметка. Размещение программного и HTML-кода в одном файле *.aspx обеспечивает и другие преимущества.</p>
      <p>• Страницы, созданные в рамках одномодульной модели, проще инсталлировать и предоставлять другим разработчикам.</p>
      <p>• Ввиду отсутствия зависимости между файлами, одномодульную страницу проще переименовать.</p>
      <p>• Поддержка и обслуживание файлов исходного кода оказываются более простыми, поскольку все действие происходит в одном файле.</p>
      <p>Подход, принятый в Visual Studio 2005 по умолчанию (при создании нового проекта Web-узла), использует так называемую технологию <emphasis>внешнего кода поддержки </emphasis>(code-behind), предполагающую отделение программного кода от HTML-логики представления и размещение их в двух разных файлах. Эта модель исключительно хорошо работает в тех случаях, когда ваши страницы содержат большие объемы программного кода или в процессе разработки Web-узла принимают участие много разработчиков. Модель, основанная на использовании внешнего кода поддержки, имеет несколько преимуществ.</p>
      <p>• Ввиду совершенного разделения HTML-разметки и программного кода, становится возможным, чтобы созданием разметки занимались дизайнеры, а созданием программного кода C# – программисты.</p>
      <p>• Программный код не предъявляется дизайнерам страницы и другим разработчикам, занимающимся только разметкой страницы (вы, наверное, догадываетесь, что разработчики HTML обычно не проявляют большого интереса к огромным объемам программного кода C#).</p>
      <p>• Файлы программного кода могут использоваться в множестве файлов *.aspx.</p>
      <p>Выбранный вами подход <emphasis>не </emphasis>влияет на производительность полученного результата. Также следует подчеркнуть, что одномодульная модель *.aspx, которая в .NET 1.x провозглашалась <emphasis>неприемлемой, </emphasis>теперь такой не считается. Теперь во многих Web-приложениях ASP.NET 2.0 при построении узлов используются преимущества обеих указанных выше моделей.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Модель одномодульной страницы</p>
      </title>
      <p>Сначала мы рассмотрим модель одномодульной страницы. Нашей целью является построение файла *.aspx (с именем Default.aspx), который будет отображать таблицу Inventory базы данных Cars (созданной в главе 22). Вполне возможно создать эту страницу только с помощью редактора Блокнот, но Visual Studio 2005 может упростить процесс построения с помощью средств IntelliSense, автоматического завершения программного кода и визуальных редакторов страницы.</p>
      <p>Сначала откройте Visual Studio 2005 и создайте новую Web-форму, выбрав File→New→File из меню (рис. 23.8).</p>
      <p>После загрузки страницы в среду разработки обратите внимание на то, что в нижней части окна проектирования страницы есть две кнопки, позволяющие увидеть содержимое файла *.aspx в двух разных вариантах. Выбрав кнопку Design, вы увидите окно визуального проектирования, в котором вы можете строить пользовательский интерфейс страницы во многом подобно тому, как вы строили интерфейс формы приложения Windows Form (перетаскивая элементы управления на поверхность формы, изменяя настройки в окне свойств и т.д.). Если выбрать кнопку Source, вы увидите HTML-код и блоки ‹script›, из которых скомпонован данный файл *.aspx.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_276.jpg"/>
      <p>Рис. 23.8. Создание нового файла *.aspx</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В отличие от более ранних версий Visual Studio, вид Source в Visual Studio 2005 предлагает полноценную поддержку IntelliSense и позволяет перетаскивание элементов пользовательского интерфейса непосредственно в окно HTML-кода.</p>
      <p>В панели инструментов (окно Toolbox) Visual Studio 2005 откройте раздел Standard и перетащите элементы управления Button, Label и GridView в окно проектирования страницы (элемент GridView можно найти в разделе Data окна Toolbox). He пренебрегайте использованием окна свойств (или IntelliSense для HTML) при установке различных свойств элементов интерфейса и укажите для каждого Web-элемента подходящее имя с помощью свойства ID. На рис. 23.9 показан один из возможных вариантов оформления проекта (сдержанность здесь проявляется преднамеренно, чтобы минимизировать объем генерируемого кода разметки).</p>
      <image l:href="#image764.jpg"/>
      <p>Рис. 23.9. Пользовательский интерфейс Default.aspx </p>
      <p>Теперь щелкните на кнопке Source внизу окна и найдите в программном коде раздел ‹form› своей страницы. Обратите внимание на то, что Web-элементы управления определены с помощью дескриптора ‹asp:›, там же вы обнаружите набор пар имен и значений в соответствии с установками, сделанными вами в окне свойств.</p>
      <p><code>‹form id="form1" runat="server"›</code></p>
      <p><code> ‹div›</code></p>
      <p><code><strong>  ‹asp:Label </strong>ID="lblInfo" runat="server" Техt="Щелкните на кнопке, чтобы заполнить таблицу"›</code></p>
      <p><code><strong>  ‹/asp:Label›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹asp:GridView </strong>ID="carsGridView" runat="server"›</code></p>
      <p><code><strong>  ‹/asp</strong>:<strong>GridView›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹asp:Button </strong>ID="btnFillData" runat="server" Text="Заполнить таблицу" /›</code></p>
      <p><code> ‹/div›</code></p>
      <p><code>‹/form›</code></p>
      <p>Подробности использования Web-элементов управления ASP.NET будут обсуждаться в главе позже. Пока что достаточно понять, что Web-элементы управления – это классы, обрабатываемые на Web-сервере и автоматически помещающие свое HTML-представление в исходящий HTTP-ответ (да, вам не нужно создавать соответствующий HTML-код!).</p>
      <p>Кроме этого основного преимущества, Web-элементы ASP.NET поддерживают модель программирования, аналогичную Windows Forms, когда имена свойств, методов и событий имитируют их эквиваленты в Windows Forms. Для примера обработайте событие Click для типа Button либо с помощью окна свойств (используйте кнопку с пиктограммой молнии), находясь Visual Studio в режиме проектирования Web-формы, либо с помощью раскрывающихся списков, размещенных в верхней части окна просмотра программного кода (кнопка Source). В результате в определение Button будет добавлен атрибут OnClick, которому назначено имя обработчика события Click.</p>
      <p><code>‹asp:Button ID="btnFillData" runat="server" Text="Заполнить таблицу" OnClick="btnFillData_Click" /›</code></p>
      <p>Кроме того, в ваш блок ‹script› добавляется обработчик события Click сервера (здесь обратите внимание на то, что входные параметры в точности соответствуют требованиям целевого делегата System.EventHandler),</p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code>protected void <strong>btnFillData_Click</strong>(object sender, EventArgs e) {}</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Реализуйте серверную часть обработчика событий так, чтобы использовался объект чтения данных ADO.NET для заполнения GridView. Также добавьте директиву импорта (подробнее об этом чуть позже), которая укажет, что вы используете пространство имен System.Data.SqlClient. Вот остальная часть соответствующей программной логики страницы файла Default.aspx.</p>
      <p><code>‹%@Page Language="C#" %›</code></p>
      <p><code><strong>‹%@Import Namespace = "System.Data.SqlClient" %›</strong></code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code>protected void btnFillData_Click(object sender, EventArgs е) {</code></p>
      <p><code> SqlConnection<sub>:</sub> sqlConn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Cars;UID=sa;PWD=");</code></p>
      <p><code> sqlConn.Open();</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand("Select * From Inventory", sqlConn);</code></p>
      <p><code> carGridView.DataSource = cmd.ExecuteReader();</code></p>
      <p><code> carsGridView.DataBind();</code></p>
      <p><code> sqlConn.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><emphasis>‹/</emphasis>script<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code>‹html xmlns = "http://www.w3.org/1999/xhtml"›</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>‹/html›</code></p>
      <p>Перед тем как погрузиться в детали обсуждения формата этого файла *.aspx, давайте выполним тестовый запуск страницы. Откройте окно командной строки Visual Studio 2005 и запустите утилиту WebDev.WebServer.exe, указав путь к сохраненному вами файлу Default.aspx.</p>
      <p><code>webdev.webserver.exe /port:12345 /path:"C:\CodeTests\SinglePageModel" </code></p>
      <p>Затем, открыв любой браузер, введите следующий адрес URL.</p>
      <p><code>http://localhost:12345/</code></p>
      <p>При загрузке страницы вы сначала увидите только типы Label и Button. Но когда вы щелкнете на кнопке, Web-серверу будет направлен вторичный запрос, в результате которого Web-элементы управления получат обратно соответствующие HTML-дескрипторы. На рис. 23.10 показан результат визуализации нашей страницы в окне Mozilla Firefox.</p>
      <image l:href="#image765.jpg"/>
      <p>Рис. 23.10. Web-доступ к данным</p>
      <p>Совсем просто, не правда ли? Но, как говорится, все зависит от мелочей, так что давайте рассмотрим немного подробнее композицию файла *.aspx.</p>
      <subtitle>Директива ‹%@Page%›</subtitle>
      <p>Прежде всего следует отметить то, что файл *.aspx обычно открывается набором директив. Директивы ASP.NET всегда обозначаются маркерами ‹%@ XXX %› и могут сопровождаться различными атрибутами, информирующими среду выполнения ASP.NET о том, как обрабатывать соответствующие данные.</p>
      <p>Каждый файл *.aspx должен иметь, как минимум, директиву ‹%@Page%›, которая используется для определения управляемого языка, применяемого в рамках страницы (для этого используется атрибут language). Также директива ‹%@Page%› может определять имя соответствующего файла с внешним кодом поддержки (если таковой имеется), разрешать трассировку и т.д. Наиболее интересные атрибуты ‹%@Page%› описаны в табл. 23.2.</p>
      <p><strong>Таблица 23.2. </strong>Подборка атрибутов директивы ‹%@Page%›</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CompilerOptions </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет определить любые флаги командной строки (представленные одной строкой), передаваемые компилятору при обработке страницы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CodePage </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает имя соответствующего файла с внешним кодом поддержки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EnableTheming </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор поддержки тем ASP.NET 2.0 элементами управления данной страницы *.aspx </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EnableViewState </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор поддержки состояния представления между запросами страницы (более подробно об этом говорится в главе 24)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Inherits </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет класс страницы, из которой получается данный файл *.aspx; может быть любым классом, полученным из System.Web.UI.Page </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MasterPageFile </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает шаблон страницы, используемый в паре с текущей страницей *.aspx</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Trace </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор разрешения трассировки </td>
       </tr>
      </table>
      <subtitle>Директива ‹%@Import%›</subtitle>
      <p>В дополнение к директиве ‹%@Page%› файл *.aspx может использовать различные директивы ‹%@Import%›, чтобы явно указать пространства имен, необходимые для текущей страницы. В нашем примере указано использование типов из пространства имен System.Data.SqlClient. Ясно, что при необходимости использования дополнительных пространств имен .NET нужно просто указать несколько директив ‹%@Import%›.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Директива ‹%@lmport%› не является необходимой, если применяется модель страницы с внешним кодом поддержки. При использовании файла с внешним кодом поддержки для указания внешних пространств имен применяется ключевое слово using C#.</p>
      <p>Опираясь на имеющиеся у вас знания .NET, вы можете поинтересоваться, почему в файле *.aspx нет указаний на пространства имен System.Data и System. Причина в том, что все страницы *.aspx автоматически получают доступ в ряду ключевых пространств имен, включай следующие.</p>
      <p>• System</p>
      <p>• System.Collections</p>
      <p>• System.Collections.Generic</p>
      <p>• System.Configuration</p>
      <p>• System.IO</p>
      <p>• System.Text</p>
      <p>• System.Text.RegularExpressions</p>
      <p>• Все пространства имен, связанные с System.Web</p>
      <p>ASP.NET определяет ряд других директив, которые могут встречаться в файлах *.aspx как до, так и после ‹%Page%› и ‹%@Import%›, но их обсуждение предполагается привести позже.</p>
      <subtitle>Блок ‹script›</subtitle>
      <p>В соответствии с моделью одномодульной страницы файл *.aspx может содержать логику сценария серверной стороны, который должен выполняться на Web-сервере. Блоки программного кода, определенные для сервера, должны выполняться на сервере, поэтому для них используется атрибут runat="server". Если атрибут runat="server" не указан, среда выполнения предполагает, что соответствующий блок является сценарием <emphasis>клиента, </emphasis>который следует отправить с исходящим HTTP-ответом.</p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code>protected void btnFillData_Click(object Sender, EventArgs e) {}</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Сигнатура этого вспомогательного метода должна выглядеть очень знакомой. Вспомните, что при изучении Windows Forms говорилось о том, что обработчик события должен соответствовать шаблону, определенному соответствующим делегатом .NET. А когда вы хотите обработать щелчок на кнопке со стороны сервера, соответствующим делегатом является System.EventHandler, который, как вы помните, может вызвать только методы, получающие в качестве первого параметра System.Object, а в качестве второго – System.EventArgs.</p>
      <subtitle>Декларация элемента ASP.NET</subtitle>
      <p>Последним из рассматриваемых здесь вопросов является структура определения элементов управления Button, Label и GridView Web-формы. Подобно ASP и HTML, Web-элементы ASP.NET размещаются в контексте ‹form›. Но в этом случае открывающий дескриптор ‹form› сопровождается атрибутом runat="server". Это очень важно, поскольку тем самым дескриптор информирует среду выполнения ASP.NET о том, что перед размещением HTML-кода в потоке ответа соответствующие элементы ASP.NET должны получить возможность обновить свое HTML-представление.</p>
      <p><code>‹form id="form1" runat="server"› </code></p>
      <p><code>...</code></p>
      <p><code>‹/form› </code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файл примера SinglePageModel размещен в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Модель страницы с внешним кодом поддержки</p>
      </title>
      <p>Чтобы продемонстрировать возможности модели страницы с внешним кодом поддержки, мы воссоздадим предыдущий пример, используя шаблон Web-узла Visual Studio 2005 (при этом важно понимать, что для создания страниц с внешним кодом поддержки использовать Visual Studio 2005 совсем не обязательно). Выбрав File→New→Web Site из меню, укажите шаблон ASP.NET Web Site (рис. 23.11).</p>
      <image l:href="#i_277.jpg"/>
      <p>Рис. 23.11. Шаблон ASP.NET Web Site в Visual Studio 2005</p>
      <p>На рис 23.11 обратите внимание на то, что вы можете сразу указать место расположения нового узла. При выборе File System ваши файлы будут размещены в пределах одного локального каталога, и страницы будут обслуживаться с помощью WebDev.WebServer.exe. Если выбрать FTP или HTTP, узел будет обслуживаться в рамках виртуального каталога, поддерживаемого IIS. Для нашего примера нет никакой разницы, какую из возможностей вы выберете, но для простоты давайте выберем File System.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>При создании Web-узла ASP.NET В Visual Studio 2005 соответствующий файл решения, (*.sln) по умолчанию размещается в лапке Мои документы\Visual Studio 2005\Projects. Файлы содержимого узла (такие как, например, *.аspx) будут находиться в указанном локальном каталоге или (при использовании IIS) в физическом файле, отображающемся в виртуальный каталог.</p>
      <p>Снова используйте окно проектирования для построения пользовательского интерфейса, состоящего из Label, Button и GridView, и используйте окно свойств для изменения настроек. Теперь щелкните на кнопке Source внизу окна, чтобы увидеть окно программного вода, и вы увидите ожидаемые дескрипторы ‹asp› и ‹/asp›. Также обратите внимание на то, что директива ‹%@Page%› в данном случае имеет два новых атрибута.</p>
      <p><code>‹*@Page Language="C#" AutoEventWireup="true" <strong>CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %›</strong></code></p>
      <p>Атрибут CodeFile используется для указания связанного внешнего файла, содержащего программную логику страницы. По умолчанию имена файлов с внешним кодом поддержки образуются путем добавления суффикса.сs к имени файла *.aspx (скажем, в нашем примере это Default.aspx.cs). Если заглянуть в окно Solution Explorer, вы увидите файл с внешним кодом поддержки в рамках узла Web-формы (рис. 23.12).</p>
      <image l:href="#_23.12.png"/>
      <p>Рис. 23.12. Файл с внешним кодом поддержки, ассоциированный с файлом *.aspx.</p>
      <p><strong>Замечание.</strong> Атрибут Codebehind, предлагавшийся в ASP.NET 1.x, в рамках директивы ‹!@Page%› больше не поддерживается.</p>
      <p>Кроме ряда операторов using для указания связанных с Web пространств имен, ваш файл внешнего программного кода определяет класс с модификатором partial, производный от System.Web.UI.Page. Обратите внимание на то, что имя этого класса (_Dеfault) идентично значению атрибута inherits, указанного в рамках директивы ‹%@Page%› (подробнее о Page_Load() мы поговорим в этой главе немного позже).</p>
      <p><code>public partial class <strong>_Default </strong>: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработайте событие Click для типа Button (снова аналогично приложениям Windows Forms). Как и раньше, в определение Button будет добавлен атрибут OnClick. Однако теперь обработчик события сервера уже не размещается в контексте ‹script› файла *.aspx, а оказывается методом типа класса _Default. В завершение построения примера добавьте оператор using для System.Data.SqlClient в файл с внешним кодом поддержки и реализуйте программу обработки в соответствии с предыдущей программной логикой ADO.NET.</p>
      <p><code>protected void btnFillGrid_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> SqlConnection sqlConn = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Cars;UID=sa;PWD");</code></p>
      <p><code> sqlConn.Open();</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand("Select * From Inventory", sqlConn);</code></p>
      <p><code> carsGridView.DataSource = cmd.ExecuteReader();</code></p>
      <p><code> carsGridView.DataBind();</code></p>
      <p><code> sqlConn.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если при создании проекта вы выбрали вариант File System, то при выполнении Web-приложения автоматически cтартует WebDev.WebServer.exe (очевидно, что при выборе IIS этого не будет). В любом случае используемый по умолчанию браузер должен отобразить содержимое страницы.</p>
      <subtitle>Отладка и трассировка страниц ASP.NET</subtitle>
      <p>Вообще говоря, при создании Web-проекта ASP.NET вы можете использовать те же средства отладки, что и при создании любого другого проекта в Visual Studio 2005. Так, вы можете устанавливать контрольные точки в файле внешнего кода поддержки (и в блоках script файла *.aspx), запускать сеанс отладки (по умолчанию для этого используется клавиша ‹F5›) и использовать режим пошагового выполнения программного кода.</p>
      <p>Но, чтобы выполнять отладку Web-приложения ASP.NET, ваш узел должен содержать правильно скомпонованный файл Web.config. В главе 24 структура файлов Web.config рассматривается подробнее, но, по существу, эти XML-файлы служат той же цели, что и файл app.config выполняемого компоновочного блока. Если ваш проект еще не содержит файла Web.config, Visual Studio 2005 это обнаружит и добавит такой файл в ваш проект. Соответствующим элементом является ‹compilation›.</p>
      <p><code>‹configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetConfiguration/v2.0"›</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  <strong>‹compilation debug="true"/›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Вы также можете разрешить поддержку трассировки для файла *.aspx, установив для атрибута Trace значение true (истина) в рамках директивы ‹%@Page%›.</p>
      <p><code>‹%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" <strong>Trace="true" %›</strong></code></p>
      <p>В результате генерируемый HTML-код будет содержать многочисленные подробности, касающиеся предыдущего цикла запроса/ответа HTTP (переменные сервера, сеанса, приложения и т.д.). Чтобы добавить к ним свои собственные сообщения трассировки, можете использовать свойство Trace типа System.Web.UI.Page. В любое время, когда вы пожелаете записать пользовательское сообщение (из блока сценария или файла исходного вода C#), просто вызовите метод Write().</p>
      <p><code>protected void btnFillGrid_Click(object Sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Генерирование пользовательского сообщения трассировки.</strong></code></p>
      <p><code> Trace.Write("Моя категория", "Конец заполнения таблицы");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь запустить проект и направить вторичное обращение Web-серверу, вы увидите свою пользовательскую категорию и пользовательское сообщение ближе к концу раздела трассировки перед разделом Control Tree (рис. 23.13).</p>
      <image l:href="#i_279.jpg"/>
      <p>Рис. 23.13. Запись пользовательских сообщений трассировки</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файл примера CodeBehindPageModel размещен в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Структура каталогов Web-узла ASP.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если у вас есть опыт создания Web-приложений с использованием ASP.NET 1.x, для вас можете показаться весьма удивительным то, что множество привычных для вас файлов (Web.config, Global.asax, AssemblyInfo.cs и т.д.) новый Web-узел не включает. Кроме того, шаблон Web Site предлагает папку App_Data, но, кажется, в окне Solution Explorer отсутствует папка References.</p>
      <p>Прежде всего, следует подчеркнуть, что файлы Web.config И Global.asax, конечно же, в ASP.NET 2.0 поддерживаются, но вам нужно явно добавить их в проект, выбрав WebSite→Add New Item из меню.</p>
      <p>В главе 24 будет рассмотрена роль этих двух файлов, поэтому пока что о деталях не беспокойтесь. Знайте также, что вы можете добавить для Web-узла любое число ссылок на внешние компоновочные блоки .NET с помощью выбора WebSite→Add Reference из меню (при этом, как мы позже убедимся, результат будет немного отличаться от интуитивно ожидаемого).</p>
      <p>Другим существенным отличием новой схемы Web-приложений является то, что в Visual Studio 2005 Web-узлы могут содержать целый ряд подкаталогов со специальными именами, имеющими специальные значения в среде выполнения ASP.NET. Эти "специальные подкаталоги" описаны в табл. 23.3.</p>
      <p><strong>Таблица 23.3. </strong>Специальные подкаталоги ASP.NET 2.0</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Подкаталог </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_Browsers </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для файлов определений, которые используются для идентификации браузеров и выявления их возможностей </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_Code </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для исходного кода компонентов или классов, которые вы хотите компилировать, как часть вашего приложения. Программный код из этого подкаталога компилируется при запросе страниц и автоматически будет доступен вашему приложению </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_Data </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для хранения файлов *.mdb Access, файлов *.mdf SQL Express, XML-файлов и других наборов данных </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_GlobalResources </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для файлов *.resx, которые доступны из программного кода приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_LocalResources </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для файлов *.resx, которые привязаны к конкретной странице </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_Themes </td>
        <td align="left" valign="top">Папка с набором файлов, определяющих внешний вид Web-страницы и элементов управления ASP.NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">App_WebReferences </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для классов агентов, схем и других файлов, связанных с использованием Web-сервисов в приложении </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Bin </td>
        <td align="left" valign="top">Папка для скомпилированных приватных компоновочных блоков (файлы *.dll). На компоновочные блоки из папки Bin приложение ссылается автоматически </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Добавить любую из этих подпапок в Web-приложение можно явно, выбрав WebSite→Add Folder из меню. Но во многих случаях это сделает сама среда разработки, как только вы "естественным образом" добавите соответствующий файл (например, при добавлении в систему узла нового файла C#, автоматически в структуру каталогов добавляется папка App_Code, если она в этот момент не существует).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль папки Bin</p>
      </title>
      <p>Позже вы увидите, что Web-страницы ASP.NET в конечном счете компилируются в компоновочный блок .NET. Поэтому не должно быть неожиданностью то, что Web-узлы могут ссылаться на любое число приватных или общедоступных компоновочных блоков, В ASP.NET 2.0 метод указания внешних компоновочных блоков, необходимых для данного узла, в корне отличается от того, что предлагалось в рамках ASP.NET 1.x. Причина такого изменения в том, что теперь в Visual Studio 2005 Web-узлы трактуются в <emphasis>беспроектной форме.</emphasis></p>
      <p>Хотя шаблон Web Site и генерирует файл *.sln, с помощью которого можно загрузить файлы *.aspx в среду разработки, связанного с ним файла *.csproj не существует. Вы, возможно, знаете, что проект Web-приложения ASP.NET 1.x записывал информацию обо всех внешних компоновочных блоках в файл *.csproj. Этот факт порождает резонный вопрос: "Где хранится информация о внешних компоновочных блоках в ASP.NET 2.0?"</p>
      <p>Когда вы ссылаетесь на приватный компоновочный блок, Visual Studio 2005 автоматически создает каталог Bin в структуре каталогов приложения, чтобы сохранить там локальную копию двоичного файла. При использовании вашим программным кодом типов из соответствующих библиотек программного кода они автоматически загружаются по первому запросу. Для проверки активизируйте меню WebSite→Add Reference и выберите любой (но не строго именованный) файл *.dll из тех, которые вы создали в процессе изучения текста этой книги, и вы обнаружите, что в окне Solution Explorer отображается папка Bin (рис. 23.14).</p>
      <image l:href="#_23.14.png"/>
      <p>Рис. 23.14. Папка Bin содержит копии всех приватных компоновочных блоков, на которые ссылается приложение</p>
      <p>Если же вы ссылаетесь на общедоступный компоновочный блок, Visual Studio 2006 автоматически добавляет в текущее Web-решение файл web.config (если его еще нет) и записывает внешнюю ссылку в рамках элемента ‹assemblies›. Так, если снова активизировать меню Site→Add Reference, но на этот раз выбрать общедоступный компоновочный блек (например. System.Drawing.dll), то вы обнаружите, что ваш файл Web.config примет следующий вид.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0"?›</code></p>
      <p><code>‹configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetConfiguration/v2.0"›</code></p>
      <p><code> ‹appSettings<emphasis>/›</emphasis></code></p>
      <p><code> ‹connectionStrings/› </code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  ‹compilation debug="false"›</code></p>
      <p><code>   <strong>‹assemblies›</strong></code></p>
      <p><code><strong>    ‹add assembly="System.Drawing, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=B03F5F7F11D50A3A"/›</strong></code></p>
      <p><code><strong>   ‹/assemblies›</strong></code></p>
      <p><code>  ‹/compilation›</code></p>
      <p><code>  ‹authentication mode="Windows"/›</code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Как видите, каждый компоновочный блок описывается с помощью той же информации, которая требуется для динамической загрузки через метод Assembly.Load() (см. главу 12).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль папки App_Code</p>
      </title>
      <p>Папка App_Code используется для хранения файлов исходного кода, которые не привязаны непосредственно к конкретной Web-странице (как файлы с внешним кодом поддержки), но которые все равно должны компилироваться для использования вашим Web-узлом. Программный код из папки App_Code будет автоматически компилироваться в фоновом режиме по мере необходимости. После этого соответствующий компоновочный блок становится доступным любому другому программному коду Web-узла. В этом смысле папка App_Code во многом подобна папке Bin, за исключением того, что здесь вы можете сохранить исходный код вместо скомпилированного программного кода. Главным преимуществом такого подхода является то, что оказывается возможным определить пользовательские типы для Web-приложения без необходимости компилировать их независимо.</p>
      <p>Одна папка App_Code может содержать файлы программного кода, созданные на разных языках. В среде выполнения подходящий компилятор сгенерирует нужный компоновочный блок. Если же вы предпочитаете хранить такие файлы программного кода раздельно, можете определить множество подкаталогов для хранения файлов с управляемым программным кодом разного типа (*.cs, *.vb и т.д.).</p>
      <p>Для примера предположим, что вы добавили в корневой каталог приложения Web-узла папку App_Code, содержащую две подпапки (MyCSharpCode и MyVbNetCode), которые содержат файлы, написанные на соответствующих языках. После этого вы можете создать файл Web.config, который указывает на эти подпапки с помощью элемента ‹codeSubDirectories›.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0"?›</code></p>
      <p><code>‹configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetConfiguration/v2.0"›</code></p>
      <p><code> ‹appSettings/›</code></p>
      <p><code> ‹connectionStrings/›</code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  ‹compilation debug="false"›</code></p>
      <p><code>   ‹assemblies›</code></p>
      <p><code>    ‹add assembly="System.Drawing, Version=2.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=B03F5F7F11D50A3A"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/assemblies›</code></p>
      <p><code>   <strong>‹codeSubDirectories›</strong></code></p>
      <p><code><strong>    ‹add directoryName="MyCSharpCode" /›</strong></code></p>
      <p><code><strong>    ‹add directoryName="MyVbNetCode" /›</strong></code></p>
      <p><code><strong>   ‹/codeSubDirectories›</strong></code></p>
      <p><code>  ‹/compilation›</code></p>
      <p><code>  ‹authentication mode="Windows"/›</code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Папка App_Code часто используется и для хранения файлов, которые не являются файлами c программным кодом на конкретном языке, но тоже оказываются необходимыми (например, файлы *.xsd, *.wsdl и т.д).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цикл компиляции страницы ASP.NET 2.0</p>
     </title>
     <section>
      <p>Независимо от того, какую модель страницы вы использовали (одномодульную страницу или страницу с внешним кодом поддержки), ваши файлы *.aspx (как и любые связанные файлы с кодом поддержки) динамически компилируются в действительный компоновочный блок .NET. Этот компоновочный блок затем обрабатывается в рамках рабочего процесса ASP.NET (aspnet_wp.exe) в пределах собственного домена приложения (для получения более подробной информации о доменах приложений см. главу 13). Однако метод компиляции компоновочного блока Web-узла в ASP.NET 2.0 оказывается совершенно иным.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цикл компиляции одномодульных страниц</p>
      </title>
      <p>При использовании модели одномодульной страницы, HTML-разметка, блоки ‹script› и определения Web-элементов управления динамически компилируются в тип класса, производный от System.Web.UI.Page.</p>
      <p>Имя этого класса получается из имени файла *.aspx с помощью присоединения суффикса _аspx к имени файла (например, страница MyPage.aspx порождает тип класса с именем MyPage_aspx). На рис. 23.15 показана общая схема соответствующего процесса.</p>
      <image l:href="#image774.jpg"/>
      <p>Рис. 23.15. Модель компиляции одномодульных страниц </p>
      <p>Этот динамически компилируемый компоновочный блок устанавливается в определенный средой выполнения подкаталог в папке ‹%windir%›Microsoft.NET\ Framework\v2.0.50215\Temporary ASP.NET Files\root. Имя пути после \root зависит от целого ряда факторов (хеш-кода и т.п.). но в конце концов там можно найти соответствующие файлы *.dll (и файлы поддержки). На рис. 23.16 показан пример одного такого компоновочного блока.</p>
      <image l:href="#i_281.jpg"/>
      <p>Рис. 23.16. Автоматически сгенерированный компоновочный блок ASP.NET</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Цикл компиляции многомодульных страниц</p>
      </title>
      <p>Процесс компиляции страницы, построенной по модели с внешним кодом поддержки, подобен процессу компиляции одномодульной страницы. Однако получающийся при этом тип, производный от System.Web.UI.Page, компонуется из трех файлов (да, именно из трех, а не из ожидаемых двух).</p>
      <p>Взглянув на предыдущий пример CodeBehindPageModel, вспомните о том, что файл Default.aspx связывается с парциальным классом _Default, размещенным в файле внешнего кода поддержки. Если вы имеете опыт работы с ASP.NET 1.x, то можете спросить, что же при этом происходит с описаниями членов-переменных для различных Web-элементов управления и с программным кодом в пределах InitializeComponent(), в частности с программной логикой обработки событий. В ASP.NET 2.0 все это собирается в третьем "файле", генерируемом в памяти. Фактически это не совсем файл, а представление парциального класса в памяти (рис. 23.17).</p>
      <p>В рамках этой модели объявленные в файле *.aspx Web-элементы управления используются для построения дополнительного парциального класса, определяющего все члены-переменные интерфейса пользователя и программную логику конфигурации, которые в ASP.NET 1.x обычно находились в пределах метода InitializeComponent(), а в данном случае остаются для нас невидимыми. Этот парциальный класс в процессе компиляции объединяется с файлом внешнего кода поддержки, чтобы в результате получился <emphasis>базовый класс </emphasis>генерируемого типа класса _aspx (в модели компиляции одномодульной страницы генерируемый файл _aspx получается непосредственно из System.Web.UI.Page).</p>
      <p>В любом случае после создания компоновочного блока в ответ на исходный HTTP-запрос этот компоновочный блок будет использоваться многократно для всех последующих запросов, не требуя перекомпиляции. Вот почему первый запрос страницы *.aspx может занимать много времени, а последующие обращения к той же страницы оказываются намного быстрее. </p>
      <image l:href="#i_282.jpg"/>
      <p>Рис. 23.17. Модель компиляции многомодульных страниц</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В ASP.NET 2.0 теперь можно выполнить предкомпиляцию всех (или некоторого подмножества) страниц Web-узла с помощью специального инструмента командной строки aspnet_compiler.exe. Более конкретная информация по этому вопросу имеется в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цепочка наследования типа Page</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как вы только что убедились, готовый генерируемый класс, представляющий файл *.aspx, получается из System.Web.UI.Page. Подобно любому базовому классу, этот тип обеспечивает полиморфный интерфейс всем производным типам. Однако тип Page является не единственным членом в иерархии наследования. Если найти тип Page (в пределах компоновочного блока System.Web.dll) в окне обозреватели объектов Visual Studio 2005, то вы увидите, что этот тип "принадлежит" типу TemplateControl, который, в свою очередь, "принадлежит" Control, а последний "принадлежит" Object (рис. 23.18).</p>
      <p>Вы должны догадываться, что каждый из этих базовых классов вносит в файл *.aspx свой "немалый вклад" в отношении функциональных возможностей. Для большинства проектов вы будете использовать члены, определенные в рамках родительских классов Page и Control. Вообще говоря, функциональные возможности, приобретенные от класса System.Web.UI.TemplateControl, могут представлять для вас интерес только при построении пользовательских элементов управления Web Form и при взаимодействии с процессом визуализации. С этими оговорками давайте рассмотрим роль типа Page.</p>
      <image l:href="#i_283.jpg"/>
      <p>Рис. 23.18. Происхождение страницы ASP.NET</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тип System.Web.UI.Page</p>
      </title>
      <p>Первым интересующим нас родительским классом является сам класс Page. Ниже описаны его многочисленные свойства, обеспечивающие возможность взаимодействия с различными Web-примитивами, такими как переменные приложения и сеанса, запросы и ответы HTTP, темы и т.д. Описания некоторых их этих свойств приводятся в табл. 23.4.</p>
      <p><strong>Таблица 23.4. </strong>Свойства типа Page</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Application </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с переменными приложения для текущего Web-узла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Cache </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с объектом кэша для текущего Web-узла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ClientTarget </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет указать способ визуализации для данной страницы в зависимости от запрашивающего браузера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsPostBack </td>
        <td align="left" valign="top">Получает значение, являющееся индикатором загрузки страницы в ответ на вторичный запрос клиента (в отличие от первичной загрузки страницы)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">MasterPageFile </td>
        <td align="left" valign="top">Создает шаблон страницы для текущей страницы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Request </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к текущему HTTP-запросу </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Response </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с исходящим HTTP-ответом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Server </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к объекту HttpServerUtility, содержащему различные вспомогательные функции сервера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Session </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с сеансовыми данными для текущего вызывающего объекта </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Theme </td>
        <td align="left" valign="top">Получает или устанавливает имя темы, используемой для текущей страницы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Trace </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к объекту TraceContext, позволяющему записывать пользовательские сообщения в ходе сеанса отладки </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взаимодействие с поступающим HTTP-запросом</p>
     </title>
     <section>
      <p>Вы уже видели выше, что основной поток Web-сеанса начинается с регистрации клиента, ввода пользовательской информации и щелчка на кнопке Отправить, в результате чего данные HTML-формы направляются Web-странице для обработки. В большинстве случаев открывающий дескриптор form содержит атрибуты action и method, указывающие файл на Web-сервере, который должен обеспечить данные различным HTML-элементам, и метод пересылки этих данных (GET или POST).</p>
      <p><code>‹form name="defaultPage" id="defaultPage" action="http://localhost/Cars/ClassicAspPage.asp" method = "GET"›</code></p>
      <p><code>‹/form›</code></p>
      <p>В отличие от классической технологии ASP, в рамках ASP.NET объект с именем Request не поддерживается. Однако все страницы ASP.NET наследуют свойство System.Web.UI.Page.Request, обеспечивающее доступ к экземпляру типа класса HttpRequest. В табл. 23.5 предлагаются описания некоторых базовых членов указанного типа, и не удивительно, что эти члены предлагают возможности, аналогичные возможностям членов, присутствующих в уже устаревшем объекте Request классической модели ASP.</p>
      <p><strong>Таблица 23.5. </strong>Члены типа HttpRequest </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ApplicationPath </td>
        <td align="left" valign="top">Получает путь к виртуальному каталогу приложения ASP.NET на сервере </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Browser </td>
        <td align="left" valign="top">Обеспечивает информацию о возможностях браузера клиента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Cookies </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию файлов cookie, отправленных браузером клиента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">FilePath </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает виртуальный путь текущего запроса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Form </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию переменных формы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Headers </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию HTTP-заголовков </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HttpMethod </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает метод передачи HTTP-данных, используемый клиентом (GET, POST) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsSecureConnection </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор защищенности HTTP-соединения (т.е. использования HTTPS)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">QueryString </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию строковых переменных HTTP-запроса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RawUrl </td>
        <td align="left" valign="top">Получает "сырой" URL текущего запроса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RequestType </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает метод передачи HTTP-данных, используемый клиентом (GET, POST)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ServerVariables </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию переменных Web-сервера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">UserHostAddress </td>
        <td align="left" valign="top">Получает IP-адрес хоста удаленного клиента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">UserHostName </td>
        <td align="left" valign="top">Получает DNS-имя удаленного клиента </td>
       </tr>
      </table>
      <p>В дополнение к этим свойствам тип HttpRequest предлагает ряд полезных методов, включая следующие.</p>
      <p>• MapPath(). Отображает виртуальный путь запрошенного адреса URL в физический путь на сервере для текущего запроса.</p>
      <p>• SaveAs(). Сохраняет информацию текущего HTTP-запроса в файл на Web-сервере (что может оказаться полезным при отладке).</p>
      <p>• ValidateInput(). Если с помощью атрибута Validate соответствующей директивы страницы разрешена возможность контроля данных, то этот метод может вызываться для проверки всех вводимых пользователем данных (включая данные cookie) на случай выявления потенциально опасных вариантов ввода (из предусмотренного списка таких вариантов).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Получение статистики браузера</p>
      </title>
      <p>Первый интересным элементом типа HttpRequest является свойство Browser, обеспечивающее доступ к базовому объекту HttpBrowserCapabilities. Объект HttpBrowserCapabilities, в свою очередь, предлагает множество членов, которые позволяют программно исследовать статистику браузера, отправившего поступивший HTTP-запрос.</p>
      <p>Создайте новый Web-узел ASP.NET с именем FunWithPageMembers. Нашим первым заданием будет построение пользовательского интерфейса, позволяющего при щелчке пользователя на Web-элементе управления Button увидеть различную информацию о вызывающем браузере. Эта информация будет генерироваться динамически и присваиваться типу Label (с именем lblOutput). Обработчик события Click для Button будет таким.</p>
      <p><code>protected void btnGetBrowserStats_Click(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> string theInfo = "";</code></p>
      <p><code> theInfo += String.Format ("‹li›Это клиент AOL? {0}", Request<strong>.Browser.AOL</strong>);</code></p>
      <p><code> theInfo += String.Format("‹li›Поддерживает ли клиент ActiveX? {0}", Request<strong>.Browser.ActiveXControls</strong>);</code></p>
      <p><code> theInfo += String.Format("‹li›Это клиент Beta? {0}", Request<strong>.Browser.Beta</strong>);</code></p>
      <p><code> theInfo += String.Format("‹li›Поддерживает ли клиент Java? {0}", Request.<strong>Browser.JavaApplets</strong>);</code></p>
      <p><code> theInfo += String.Format("‹li›Поддерживает ли клиент cookie? {0}", Request<strong>.Browser.Cookies</strong>);</code></p>
      <p><code> theInfo += String.Format("‹li›Поддерживает ли клиент VBScript? {0}", Request.<strong>Browser.VBScript</strong>);</code></p>
      <p><code> lblOutput.Text = theInfo;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь проверяется целый ряд возможностей браузера. Как вы можете догадываться, очень важно выяснить возможность поддержки браузером элементов управления ActiveX, апплетов Java и VBScript клиента. Если вызывающий браузер не поддерживает какую-то из Web-технологий, ваша страница *.aspx должна быть готова выполнить альтернативный план действий.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступ к поступающим данным формы</p>
      </title>
      <p>Другими элементами типа HttpResponse являются свойства Form и QueryString. Эти два свойства функционируют аналогично классическому варианту ASP и позволяют анализировать поступающие данные формы, используя пары имен и значений. Вспомните из нашего предыдущего обсуждения классической технологии ASP о том, что при отправке HTTP-данных с помощью GET данные формы будут доступны через свойство QueryString, тогда как для доступа к данным, представленным с помощью POST, используется свойство Form.</p>
      <p>Для доступа к данным формы клиента на Web-сервере, конечно, можно использовать свойства HttpRequest.Form и HttpRequest.QueryString, но этот устаревший подход (в большинстве случаев) не является необходимым. Ввиду того, что ASP.NET предлагает свои собственные Web-элементы управления серверной стороны, у вас есть возможность обращаться с HTML-элементами интерфейса, как с настоящими объектами. Таким образом, вместо получения значения текстового блока в варианте</p>
      <p><code>protected void btnGetFormData_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение значения для элемента с ID=txtFirstName.</strong></code></p>
      <p><code> string firstName = Request.Form["txtFirstName"];</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>вы можете напрямую запросить свойство Text серверного элемента управления.</p>
      <p><code>protested void btnGetFormData_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Получение значения для элемента с ID=txtFirstName.</strong></code></p>
      <p><code> string firstName = txtFirstName.Text;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот подход не только соответствует строгим принципам ООП, но при этом вообще не приходится заботиться о том, как представляются данные формы (GET или POST). К тому же непосредственная работа с элементом управления гораздо больше соответствует требованиям типовой безопасности, поскольку здесь возможные ошибки ввода будут выявлены уже на этапе компиляции, а не в среде выполнения. Конечно, это не значит, что вам в ASP.NET вообще никогда не придется использовать свойства Form и QueryString, но необходимость в их использовании существенно уменьшится.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство IsPostBack</p>
      </title>
      <p>Еще одним очень важным членом HttpRequest является свойство IsPostBack. Напомним, что "postback" обозначает вторичное обращение к конкретной Web-странице в ходе одного сеанса связи с сервером. С учетом этого должно быть понятно, что свойство IsPostBack возвращает true (истина), если текущий HTTP-запрос отправлен уже зарегистрированным настоящий момент пользователем, и false (ложь), если это первое взаимодействие пользователя со страницей.</p>
      <p>Обычно необходимость в определении того, что текущий HTTP-запрос является вторичным, возникает тогда, когда некоторый блок программного кода должен выполняться только при первом обращении пользователя к странице. Например, при первом доступе пользователя к файлу *.aspx вы можете заполнить некоторый объект DataSet ADO.NET и поместить этот объект в кэш для использования в дальнейшем. Когда вызывающая сторона снова обратится к той же странице, вы можете избежать необходимости нового обращения к базе данных (конечно, некоторые страницы могут требовать, чтобы DataSet обновлялся при каждом запросе, но это уже другая проблема).</p>
      <p><code>protected void Page_Load(objeet sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // DataSet заполняется только при первом обращении</strong></code></p>
      <p><code><strong> // пользователя к данной странице.</strong></code></p>
      <p><code> if (!IsPostBack) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Заполнение DataSet и отправка в кэш!</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Использование DataSet из кэша.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Взаимодействие с исходящим HTTP-ответом</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь вы понимаете, как тип Page взаимодействует с поступающим HTTP-за-просом, и следующим шагом должно быть выяснение того, как реализуется взаимодействие с исходящим HTTP-ответом. В ASP.NET свойство Response класса Page обеспечивает доступ к экземпляру типа HttpResponse. Этот тип определяет ряд свойств, позволяющих сформировать HTTP-ответ, отправляемый обратно браузеру клиента. Описания базовых свойств этого типа предлагаются в табл. 23.6.</p>
      <p><strong>Таблица 23.6. </strong>Свойства типа HttpResponse</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Cache </td>
        <td align="left" valign="top">Возвращает семантику кэширования Web-страницы (например, время ожидания, параметры конфиденциальности, различные описания) </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ContentEncoding </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает набор символов выходного потока HTTP </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ContentType </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает MIME-тип выходного потока HTTP </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Cookies </td>
        <td align="left" valign="top">Получает коллекцию HttpCookie, посланную текущим запросом </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">IsClientConnected </td>
        <td align="left" valign="top">Читает значение, являющееся индикатором продолжающегося соединения клиента с сервером </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Output </td>
        <td align="left" valign="top">Разрешает пользовательский вывод в поле содержимого исходящего HTTP-сообщения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">OutputStream </td>
        <td align="left" valign="top">Разрешает двоичный вывод в поле содержимого исходящего HTTP-сообщения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StatusCode </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает код состояния HTTP-ответа, возвращаемого клиенту </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">StatusDescription </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает строку состояния HTTP-ответа, возвращаемого клиенту </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SuppressContent </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, являющееся индикатором отмены отправки HTTP-содержимого клиенту </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Рассмотрите также описания некоторых методов типа HttpResponse, представленные в табл. 23.7.</p>
      <p><strong>Таблица 23.7. </strong>Методы типа HttpResponse</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Метод </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AddCacheDependency() </td>
        <td align="left" valign="top">Добавляет объект в кэш приложения (см. главу 24)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clear() </td>
        <td align="left" valign="top">Удаляет все заголовки и содержимое вывода из буфера потока </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">End() </td>
        <td align="left" valign="top">Отправляет все содержимое буфера вывода клиенту, а затем завершает соединение для данного сокета </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Flush()</td>
        <td align="left" valign="top">Отправляет все содержимое буфера вывода клиенту </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Redirect() </td>
        <td align="left" valign="top">Выполняет перенаправление клиента по новому URL </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Write() </td>
        <td align="left" valign="top">Записывает значения в выходной поток HTTP-содержимого </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WriteFile() </td>
        <td align="left" valign="top">Записывает файл непосредственно в выходной поток HTTP-содержимого </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Генерирование HTML-содержимого</p>
      </title>
      <p>Пожалуй, самой известной сферой применения типа HttpResponse является запись содержимого непосредственно в выходной поток HTTP. Метод HttpResponse. Write() позволяет передать HTML-дескрипторы, или вообще любые строковые литералы. Метод HttpResponse.WriteFile() расширяет эти возможности с тем, чтобы вы могли указать имя физического файла на Web-сервере, содержащего данные, направляемые в выходной поток (это оказывается очень удобным в том случае, когда требуется отправить содержимое уже существующего файла *.htm).</p>
      <p>Для примера предположим, что вы добавили в свой файл *.aspx еще один тип Button, который реализует обработчик события Click сервера так.</p>
      <p><code>protected void btnHttpResponse_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Response<strong>.Write(</strong>"‹b›Moe имя <strong>:</strong>‹/b›‹br›");</code></p>
      <p><code> Response<strong>.Write</strong>(this.ToString());</code></p>
      <p><code> Response<strong>.Write</strong>("‹br›‹br›‹b›Boт Ваш последний запрос:‹/b›‹br›");</code></p>
      <p><code> Response.<strong>WriteFile(</strong>"MyHTMLPage.htm");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Роль этой вспомогательной функции (которая может вызываться некоторым: обработчиком события на стороне сервера) очень проста. Единственным заслуживающим внимания моментам здесь является то, что метод HttpResponse. WriteFile() теперь отправляет содержимое файла *.htm сервера из корневого каталога Web-узла.</p>
      <p>Снова подчеркнем, что вы, конечно, можете использовать подход "старой школы", чтобы отображать HTML-дескрипторы и содержимое, используя метод Write(), но этот подход в рамках ASP.NET применяется гораздо реже, чем в рамках классической технологии ASP. Причина здесь (снова) в наличии серверных Web-элементов управления. Скажем, чтобы отобразить блок текстовых данных в браузере, достаточно просто присвоить подходящее значение свойству Text элемента Label.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Перенаправление пользователей</p>
      </title>
      <p>Другой возможностью типа HttpResponse является перенаправление пользователя по новому адресу URL.</p>
      <p><code>protected void btnSomeTraining_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Response.Redirect("http://www.IntertechTraining.com");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если этот обработчик событий вызвать с помощью вторичного обращения клиента к серверу, пользователь будет автоматически перенаправлен по указанному URL.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Вызов метода HttpResponse.Redirect() всегда влечет за собой обращение к браузеру клиента. Если нужно просто передать управление файлу *.aspx в том же виртуальном каталоге, более эффективным будет вызов метода HttpServerUtility.Transfer() (доступного через наследуемое свойство Server).</p>
      <p>На этом мы завершим обсуждение функциональных возможностей System.Web.UI.Page. Чуть позже мы рассмотрим роль базового класса System.Web.UI.Control, однако нашим следующим заданием будет исследование цикла существования объектов, производных от Page.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера FunWithPageMembers размещены в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цикл существования Web-страницы ASP.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Каждая Web-страница ASP.NET имеет свой "жизненный цикл". Когда среда выполнения ASP.NET получает входящий запрос для данного файла *. aspx, в памяти размещается соответствующий тип, производный от System.Web.UI.Page, для создания которого используется конструктор, заданный по умолчанию. После этого среда обработки автоматически генерирует серию событий.</p>
      <p>По умолчанию сгенерированная в Visual Studio 2005 страница с внешним кодом поддержки определяет обработчик события Load страницы.</p>
      <p><code>public partial class _Default: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Кроме события Load, тип Page может выполнять перехват любого из событий, указанных в табл. 23.8 в том порядке, в котором эти события возникают.</p>
      <p><strong>Таблица 23.8. </strong>События типа Page</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Событие </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PreInit </td>
        <td align="left" valign="top">Используется инфраструктурой .NET для размещения Web-элементов управления, применения тем, создания шаблона страницы и установки профиля пользователя. Вы можете перехватить это событие, чтобы внести изменения в соответствующий процесс </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Init </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для установки свойств Web-элементов управления в предыдущее состояние с помощью вторичного запроса или просмотра данных состояния (подробнее об этом говорится в главе 24)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Load </td>
        <td align="left" valign="top">Возникает тогда, когда страница и ее элементы управления полностью инициализированы, а их предыдущие значения восстановлены. С этого момента вполне безопасно начать взаимодействие с любым из Web-элементов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">"Событие, вызвавшее вторичный запрос" </td>
        <td align="left" valign="top">События с таким именем, конечно же, не существует. Так здесь обозначено любое событие, заставившее браузер отправить вторичный запрос Web-cер-веру (это может быть, например, щелчок на кнопке)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">PreRender </td>
        <td align="left" valign="top">Привязка данных и конфигурация пользовательского интерфейса завершена, и элементы управления готовы отправить свои данные в поток исходящего HTTP-ответа</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Unload </td>
        <td align="left" valign="top">Страница и её элементы управления завершили процесс передачи данных, и объект страницы готов к уничтожению. Взаимодействие с исходящим HTTP-ответом в этот момент породит ошибку среды выполнения. Можно выполнить захват этого события для "уборки мусора" на уровне страницы (чтобы закрыть файлы и базы данных, выполнить процедуру выхода из системы, освободить ресурсы и т.д.) </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Все события типа Page работают с делегатом System.EventHandler.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Роль атрибута AutoEventWireUp</p>
      </title>
      <p>Чтобы обработать события для страницы, нужно добавить в блок ‹script› или файл с внешним кодом поддержки подходящий обработчик события. В отличие от ASP.NET 1.x. теперь не требуется вводить всю программную логику события вручную. Нужна только определить соответствующий метод, используя следующий шаблон.</p>
      <p><code>protected Page_nameOfTheEvent(object sender, EventArgs e)</code></p>
      <p>Например, cобытие Unload можно обработать так.</p>
      <p><code>public partial class _Default: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> protected void Page_Unload(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот метод, как по волшебству, вызывается при выгрузке страницы (несмотря на то, что вы не применяли синтаксис событий C#), поскольку атрибут AutoEventWireUp устанавливается равным true (истина) по умолчанию в директиве ‹%@Page%› вашего файла *.aspx.</p>
      <p><code><code><code>‹%@ Page Language="C#" <code><strong>AutoEventWireup="true" </strong></code>CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %›</code></code></code></p>
      <p>Как подсказывает имя этого атрибута, при его активизации будет создана необходимая оснастка событий в рамках автоматически генерируемого парциального класса, описанного в этой главе выше. Если установить этот атрибут равным false, не будут вызваны обработчики событий ни для Load, ни для Unload страницы Default (вы можете проверить это непосредственно, установив контрольные точки в пределах обработчиков событий Page_Load() и Page_Unload()).</p>
      <p>Однако, если вы используете стандартный синтаксис событий C# для обработки событий Load и Unload, как показано ниже:</p>
      <p><code>public partial class _Default: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> public _Default() {</code></p>
      <p><code><strong>  // Явный перехват событий Load и Unload.</strong></code></p>
      <p><code>  this.Load += new EventHandler(Page_Load);</code></p>
      <p><code>  this.Unload += new EventHandler(Page_Unload);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Response.Write("Сработало событие Load!");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> protected void Page_Unload(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Направить данные в HTTP-ответ здесь невозможно,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // поэтому выполняется запись в локальный файл.</strong></code></p>
      <p><code>  System.IO.File.WriteAllText(@"C:\MyLog.txt", "Выгрузка страницы.");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> protected void btnPostback_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Здесь ничего не происходит, но это гарантирует</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // вторичный запрос к странице.</strong></code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>то эти события будут перехвачены вашей страницей независимо от значения, заданного для AutoEventWireup.</p>
      <p>В качестве заключительного замечания напомним, что с момента вызова события Unload вы не сможете взаимодействовать с подлежащим отправке HTTP-ответом (если вы попытаетесь вызвать члены объекта HttpResponse, среда выполнения сгенерирует соответствующее исключение). Поэтому здесь обработчик события Unload просто отправляет строку текста в файл на локальном диске C.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Событие Error</p>
      </title>
      <p>Еще одним событием, которое может происходить в цикле существования страницы, является событие Error, которое также работает в паре с делегатом System.EventHandler. Это событие возникает в том случае, когда метод производного от Page типа генерирует исключение, оставшееся без явной обработки. Предположим, что вы обработали событие Click для типа Button на странице, и в пределах обработчика события (здесь он называется btnGetFile_Click) вы пытаетесь записать, содержимое локального файла в HTTP-ответ.</p>
      <p>Также предположим, что вам <emphasis>не удалось </emphasis>проверить присутствие этого файла с помощью стандартной технологии структурированной обработки исключений. Если при этом вы предусмотрели обработку события Error страницы, вы получите шанс решить возникшую проблему, чтобы пользователь не увидел безобразную информацию об ошибке. Рассмотрите следующий программный код.</p>
      <p><code>public partial class _Default: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> public _Default() {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> // Создание объекта для события Error.</strong></code></p>
      <p><code> this.Error += new EventHandler(_Default_Error);</code></p>
      <p><code> void _Default_Error(object sender, EventArgs е) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Уничтожение текущего ответа, сообщение об сшибке</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // и информирование среды выполнения о том,</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // что ошибка обработана.</strong></code></p>
      <p><code>  Response.Clear();</code></p>
      <p><code>  Response.Write("Извините… не могу найти необходимый файл.");</code></p>
      <p><code>  Server.ClearError();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> protected void btnGetFile_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Попытка открыть несуществующий файл.</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // Это порождает событие Error для данной страницы</strong>.</code></p>
      <p><code>  System.IO.File.ReadAllText(@"C:\IDontExist.txt");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь обработчик события Error начинается с очистки всего содержимого имеющегося HTTP-ответа и вывода общего сообщения об ошибке. Чтобы получить доступ к конкретному объекту System.Exception, вы можете использовать метод HttpServerUtility.GetLastError(), доступ к которому обеспечивает унаследованное свойство Server.</p>
      <p><code>void _Default_Error(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Response.Clear();</code></p>
      <p><code> Response.Write("Извините… не могу найти необходимый файл. ‹br›");</code></p>
      <p><code> Response.Write(string.Format("Ошибка: ‹b›{0}‹/b›", Server.GetLastError().Message));</code></p>
      <p><code> Server.ClearError();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Наконец, отметьте, что перед выходом из этого общего обработчика ошибок с помощью свойства Server явно вызывается метод HttpServerUtility.ClearError(). Это необходимо, чтобы информировать среду выполнения о том, что проблема вами решена, и дальнейшего вмешательства системы не требуется. Если вы забудете сделать это, конечному пользователю будет предъявлено окно среды выполнения с сообщением об ошибке. На рис. 23.19 показан результат выполнения нашей процедуры обработки ошибок.</p>
      <image l:href="#i_284.jpg"/>
      <p>Рис. 23.19. Обработка ошибок на уровне страницы</p>
      <p>В данный момент вы должны чувствовать себя довольно уверенно при работе с типом Page ASP.NET. Имея такую основу, вы теперь готовы перейти к выяснению роли Web-элементов управления ASP.NET.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файлы примера PageLifeCycle размещены в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Природа Web-элементов управления</p>
     </title>
     <section>
      <p>Возможно, самым большим преимуществом ASP.NET является возможность компоновки пользовательского интерфейса страниц с помощью типов, определенных в пространстве имен System.Web.UI.WebControls. Соответствующие этим типам элементы управления (для которых могут использоваться названия <emphasis>серверные элементы управления, Web-элементы управления, </emphasis>или <emphasis>элементы управления Web-формы) </emphasis>оказываются чрезвычайно полезными в том, что они автоматически генерируют HTML-код, необходимый для запрашивающего браузера, и предлагают набор событий, которые может обработать Web-сервер, Каждому элементу управления ASP.NET соответствует класс из пространства имен System.Web.UI.WebControls, поэтому такой элемент управления может использоваться в рамках технологии ООП как в файле *.aspx (в блоке ‹script›), так и в файле внешнего кода поддержки.</p>
      <p>Вы уже видели, что при настройке Web-элемента управления в окне свойств Visual Studio 2005 ваши изменения записываются в определение этого элемента в файле *.aspx в виде набора пар имен и значений. Например, при добавлении нового TextBox в окне проектирования файла *.aspx и изменении свойств BorderStyle, BorderWidth, BackColor, BorderColor и Text средствами IDE открывающий дескриптор ‹asp:TextBox› может измениться так, как показано ниже.</p>
      <p><code>‹asp:TextBox id=myTextBox runat="server" <strong>BorderStyle=</strong>"Ridge" <strong>BorderWidth</strong>="5px" <strong>BackColor</strong>="PaleGreen" <strong>BorderColor</strong>="DarkOliveGreen" <strong>Text </strong>= "Привет, Старик!"<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code>‹/asp:TextBox›</code></p>
      <p>Поскольку HTML-декларация Web-элемента управления в конечном счете (в цикле динамический компиляции) становится членом-переменной из пространства имен System.Web.UI.WebControls, вы можете взаимодействовать с членами соответствующего типа в рамках блока ‹script› сервера или файла с внешним кодом поддержки страницы, например:</p>
      <p><code>public partial class _Default: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> protected void btnChangeTextBoxColor_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Изменение данных HTTP-ответа для данного элемента.</strong></code></p>
      <p><code>  this.myTextBox.BackColor = System.Drawing.Color.Red;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Все Web-элементы управления ASP.NET восходят к общему базовому классу с именем Sуstem.Web.UI.WebControls.WebControl. Класс WebControl получается из System.Web.UI.Control (который, в свою очередь, получается из System.Objeсt). Классы Control и WebControl определяют свои наборы свойств, общие для всех серверных элементов управлений. Перед тем как рассмотреть наследуемые функциональные возможности элементов управления, давайте выясним, что формально означает обработка серверных событий.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обработка серверных событий</p>
      </title>
      <p>С учетом сегодняшнего состояния World Wide Web нельзя не принимать во внимание природу взаимодействия браузера и Web-сервера. В основе такого взаимодействия лежит цикл запросов и ответов HTTP в процессе выполнения которых состояния не сохраняются. И хотя серверные элементы управления ASP.NET делают все возможное, чтобы избавить разработчика от необходимости непосредственного обращения к настройкам протокола HTTP, никогда не забывайте о том, что трактовка Web в терминах управления событиями – это великолепный "фокус" CLR, далеко не эквивалентный модели управления событиями пользовательского интерфейса Windows.</p>
      <p>Поэтому, хотя пространства имен System.Windows.Forms и System.Web.UI.WebControls определяют типы с аналогичными именами (Button, TextBox, GridView, Label и т.д.), они предлагают разные наборы событий. Например, когда пользователь помещает указатель мыши на поверхность Button Web-формы, у вас нет возможности обработать событие MouseMove на стороне сервера. И это, очевидно, разумно. (Кто обрадуется перспективе посылать вторичные запросы серверу при каждом движении мыши?)</p>
      <p>Поэтому Web-элементы управления ASP.NET предлагают ограниченные наборы событий, результатом которых, в конечном итоге, оказывается новое обращение к Web-серверу. Для обработки событий <emphasis>клиента </emphasis>вы должны создать соответствующие элементы программного кода сценария JavaScript/VBScript клиента, которые будут обрабатываться механизмом обслуживания сценариев соответствующего браузера.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство AutoPostBack</p>
      </title>
      <p>Следует также подчеркнуть то, что многие Web-элементы управления ASP.NET поддерживают свойство AutoPostBack (это очень важно для CheckBox, RadioButton и TextBox, а также для элементов управления, получаемых из абстрактного типа ListControl). По умолчанию это свойство получает значение false (ложь), что означает отключение автоматической отправки серверных событий (даже при наличии соответствующей настройки в файле внешнего кода поддержки). Во многих случаях это оказывается именно тем, что требуется. Но если вы хотите, чтобы какой-то из элементов управления обращался к обработчику события на сервере, нужно установить для AutoPostBack значение true (истина). Это может оказаться полезным тогда, когда данные одного элемента управления должны автоматически становиться данными другого в пределах одной и той же страницы.</p>
      <p>Для примера создайте Web-узел, содержащий один элемент управления TextBox (с именем txtAutoPostback) и один ListBox (с именем lstTextBoxData). Затем обработайте событие TextChanged элемента TextBox и в серверном обработчике события добавьте в ListBox текущее значение TextBox (уследили за идеей?).</p>
      <p><code>protected void txtAutoPostback_TextChanged(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> lstTextBoxData.Items.Add(txtAutoPostback.Text);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если выполнить приложение в таком виде, вы обнаружите, что в процессе ввода в TextBox ничего не происходит. Более того, ничего не произойдет и после ввода в TextBox при переходе к следующему элементу управления по нажатию клавиши табуляции. Причина в том, что свойство AutoPostBack типа TextBox по умолчанию имеет значение false. Но если установить для этого свойства значение true, как показано ниже:</p>
      <p><code>‹asp:TextBox ID="txtAutoPostback" runat="server" <strong>AutoPostBack="True" </strong>OnTextChanged="txtAutoPostback_TextChanged"› </code></p>
      <p><code>‹/asp:TextBox›</code></p>
      <p>то вы увидите, что при выходе из TextBox по нажатию клавиши табуляции (или при нажатии клавиши ‹Enter›), ListBox автоматически получает текущее значение из TextBox. Без сомнения, кроме случая добавления данных одного элемента управления в другой, необходимости изменения состояния свойства AutoPostBack в других случаях не возникает.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Тип System.Web.UI.Control</p>
     </title>
     <section>
      <p>Базовый класс System.Web.UI.Control определяет различные свойства, методы, и события, которые позволяют взаимодействовать с базовыми членами Web-элемента управления (обычно не относящимися к графическому интерфейсу). В табл. 23.9 предлагаются описания некоторых таких членов.</p>
      <p><strong>Таблица 23.5. </strong>Подборка членов System.Web.UI.Control</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Член </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Controls </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее объект ControlCollection, представляющий дочерние элементы управления в рамках данного элемента управлений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">DataBind() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, выполняющий привязку источника данных к вызванному серверному элементу управления и всем его дочерним элементам управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EnableTheming </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, указывающее возможность поддержки тем для данного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HasControls() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод для определения наличия дочерних элементов управления у данного серверного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ID </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, читающее или устанавливающее значение программного идентификатора для серверного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Page </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее ссылку на экземпляр типа Page, содержащий серверный элемент управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Parent </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее ссылку на родительский элемент управления данного серверного элемента управления в иерархии элементов управления страницы </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SkinID </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, читающее или устанавливающее параметры скиннинга элемента управления. Это дает возможность в ASP.NET 2.0 устанавливать внешний вид элемента управления динамически </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Visible </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, читающее или устанавливающее значение, указывающее необходимость обработки серверного элемента управления, как элемента пользовательского интерфейса страницы </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Список вложенных элементов управления</p>
      </title>
      <p>Первой из рассматриваемых здесь Особенностей System.Web.UI.Control является то, что все Web-элементы управления (это также относится и к Page) наследуют коллекцию пользовательских элементов управления (доступную с помощью свойства Controls). Во многом аналогично случаю приложений Windows Forms, в данном случае свойство Controls обеспечивает доступ к строго типизованной коллекции объектов WebControl. Подобно любой коллекции .NET, вы имеете возможность динамически добавлять и удалять элементы этой коллекции в среде выполнения.</p>
      <p>Хотя добавлять Web-элементы управления в Page-тип можно и непосредственно, намного проще (и безопаснее) использовать для этого элемент управления Panel. Класс System.Web.UI.WebControls.Panel представляет контейнер элементов управления, который может быть видимым или невидимым для конечного пользователя (в зависимости от значений свойств Visible и BorderStyle).</p>
      <p>Для примера создайте новый Web-узел с названием DynamicCtrls. В окне проектирования Web-страницы Visual Studio 2005 добавьте тип Panel (назначив ему имя myPanel), содержащий элементы TextBox, Button и HyperLink с произвольными именами (учтите, что режим проектирования требует, чтобы при перетаскивании внутренние элементы помещались в зону интерфейса типа Panel). В результате элемент ‹form› вашего файла *.aspx должен принять следующий вид.</p>
      <p><code><strong>‹</strong>asp:<strong>Panel </strong>ID="myPanel" runat="server" Height="50px" Width="125px"›</code></p>
      <p><code> <strong>‹</strong>asp:<strong>TextBox </strong>ID="TextBox1" runat="server"›‹/asp:TextBox›‹br /›</code></p>
      <p><code> <strong>‹</strong>asp:<strong>Button </strong>ID="Button1" runat="server" Text="Кнопка" /›‹br /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:<strong>HyperLink </strong>ID="HyperLink1" runat="server"›Гиперссылка‹/asp:HyperLink›</code></p>
      <p><code>‹/asp:<strong>Panel</strong>›</code></p>
      <p>Затем разместите элемент Label (с названием lblControlInfo) вне контекста Panel, чтобы отображать соответствующий вывод. Учтите в Page_Load() то, что мы хотим получить список всех элементов управления, содержащихся в Panel, и присвоить полученные результаты типу Label.</p>
      <p><code>public partial class _Default: System.Web.UI.Page {</code></p>
      <p><code> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  ListControlsInPanel();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void ListControlsInPanel() {</code></p>
      <p><code>  string theInfo;</code></p>
      <p><code>  theInfo = String.Format("Присутствие элементов: {0}‹br›", myPanel.<strong>HasControls</strong>());</code></p>
      <p><code>  foreach (Control с in myPanel<strong>.Controls) </strong>{</code></p>
      <p><code>   if (c.GetType() != typeof(System.Web.UI.LiteralControl)) {</code></p>
      <p><code>    theInfo += "***************************‹br›";</code></p>
      <p><code>    theInfo += String.Format("Name = {0}‹br›", с.ToString());</code></p>
      <p><code>    theInfo += String.Format("ID = {0}‹br›", c.ID);</code></p>
      <p><code>    theInfo += String.Format("Visible = {0}‹br›", c.Visible);</code></p>
      <p><code>    theInfo += String.Format("ViewState = {0}‹br›", c.EnableViewState);</code></p>
      <p><code>   }</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code>  lblControlInfo.Text = theInfo;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Здесь выполняется цикл по всем типам WebControl, поддерживаемым в Panel, и осуществляется проверка того, что текущий тип не является типом System.Web.UI.LiteralControl. Этот тип используется для представления буквальных HTML-дескрипторов и содержимого (например, ‹br›, текстовых литералов и т.д.). Если вы не выполните такой проверки, вы с удивлением можете обнаружить в контексте Panel целых семь типов (для указанного выше определения *.aspx). В предположений о том, что тип не является буквальным HTML-содержимым, выводится определенная статистическая информация, Пример такого вывода показан на рис. 23.20.</p>
      <image l:href="#i_285.jpg"/>
      <p>Рис. 23.20. Перечень вложенных элементов</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Динамическое добавление (и удаление) элементов управления</p>
      </title>
      <p>Но что делать, если нужно изменить содержимое Panel в среде выполнения? Соответствующий процесс должен показаться вам очень знакомым, если вы внимательно прочитали материал книги, посвященный работе с Windows Forms. Давайте добавим в текущую страницу кнопку (с названием btnAddWidgets), которая будет динамически добавлять в Panel пять новых типов TextBox, и еще одну кнопку, которая будет выполнять очистку Panel от всех элементов управления. Обработчики событий Click для этих кнопок приведены ниже.</p>
      <p><code>protected void btnAddWidgets_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> for (int i = 0; i ‹ 5; i++) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Назначение имени, чтобы позже получить соответствующее</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // текстовое значение с помощью метода</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // HttpRequest.QueryString()</strong>.</code></p>
      <p><code>  TextBox t = new TextBox();</code></p>
      <p><code>  t.ID = string.Format("newTextBox{0}", i);</code></p>
      <p><code>  myPanel.Controls.Add(t);</code></p>
      <p><code>  ListControlsInPanel();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>protected void btnRemovePanelItems_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> myPanel.Controls.Clear();</code></p>
      <p><code> ListControlsInPanel();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что каждому TextBox назначается уникальное значение ID (newTextBox1, newTextBox2 и т.д.), чтобы можно было программными средствами получить содержащийся в этих элементах текст, используя коллекцию HttpRequest.Form (как будет показано чуть позже).</p>
      <p>Чтобы получить значения этих динамически генерируемых типов TextBox, добавьте в пользовательский интерфейс еще один тип Button и тип Label. В пределах обработчика события Click для Button реализуйте цикл по всем элементам, содержащимся в рамках типа HttpRequest.NameValueCollection (доступного с помощью HttpRequest.Form), добавляя полученную текстовую информацию к локальному типу System.String. По завершении обработки коллекции назначьте эту строку свойству Text нового элемента Label с именем lblTextBoxText.</p>
      <p><code>protected void btnGetTextBoxValues_Click(object sender, System.EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> string textBoxValues = "";</code></p>
      <p><code> for(int i = 0; i ‹ Request.Form.Count; i++) {</code></p>
      <p><code>  textBoxValues += string.Format("‹li›{0}‹/li›‹br›", Request.Form[i]);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> lblTextBoxText.Text = textBoxValues;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Запустив приложение, вы сможете увидеть как содержимое текстовых блоков, так и довольно длинные ("нечитаемые") строки. Такие строки отражают <emphasis>визуальное состояние </emphasis>элементов на странице и будут рассматриваться позже, в следующей главе. Также вы заметите, что после обработки запроса новые текстовые окна исчезают. Причина опять кроется в природе HTTP – этот протокол не обеспечивает сохранения состояния. Чтобы динамически созданные типы TextBox сохранялись после вторичных запросов, вы должны сохранить состояния этих объектов, используя соответствующие приемы программирования ASP.NET (эти вопросы также рассматриваются в следующей главе).</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера DynamicCtrls размещены в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Основные члены типа System.Web.Ul.WebControls.WebControl</p>
     </title>
     <p>Можно сказать, что тип Control предлагает возможности поведения, не относящиеся к графическому интерфейсу. С другой стороны, базовый класс WebControl обеспечивает полиморфный графический интерфейс для всех Web-элементов поведения, как показано в табл. 23.10.</p>
     <p><strong>Таблица 23.10. </strong>Свойства базового класса WebControl</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Свойства </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BackColor </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает цвет фона Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BorderColor </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает цвет границы Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BorderStyle </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает стиль границы Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">BorderWidth </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает ширину границы Web-элемента управления</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Enabled </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, являющееся индикатором доступности Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">СssСlass </td>
       <td align="left" valign="top">Позволяет назначить Web-элементу управления класс, определенный в рамках CSS (Cascading Style Sheet – каскадная таблица стилей)</td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Font </td>
       <td align="left" valign="top">Читает информацию о шрифте для Web-элемента управлений </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ForeColor </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает цвет изображения (обычно цвет текста) для Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Height Width </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает высоту и ширину Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">TabIndex </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает индекс перехода по табуляции для Web-элемента управления </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">ToolTip </td>
       <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение-индикатор, указывающее необходимость отображения подсказки при задержке указателя мыши на изображении Web-элемента управления </td>
      </tr>
     </table>
     <p>Скорее всего, эти свойства будут для вас понятны, так что вместо примеров их использования давайте немного сместим акценты и проверим в действии ряд элементов управления Web-формы ASP.NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Категории Web-элементов управления ASP.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Типы в System.Web.UI.WebControls можно разбить на несколько больших категорий.</p>
      <p><emphasis>• </emphasis>Простые элементы управления</p>
      <p><emphasis>• </emphasis>Элементы управления с расширенными возможностями</p>
      <p>• Элементы управления для работы с источниками данных</p>
      <p>• Элементы управления для контроля ввода</p>
      <p>• Элементы управления для входа в систему</p>
      <p><emphasis>Простые элементы управления </emphasis>называются так потому, что они являются Web-элементами управления ASP.NET, отображающимися в стандартные HTML-элементы (кнопки, списки, гиперссылки, контейнеры изображений, таблицы и т.д.). Далее мы имеем небольшое множество так называемых <emphasis>элементов управления с расширенными возможностями, </emphasis>для которых нет прямого эквивалента среди HTML-элементов (это, например, Calendar, TreeView, wizard и т.д.). <emphasis>Элементы управления для работы с источниками данных </emphasis>являются элементами, для заполнения которых обычно требуется соединение с источником данных. Лучшим (и наиболее интересным) примером такого элемента управления ASP.NET является, наверное, GridView. Другими членами этой категории являются так называемый "ротатор" и элемент управления DataList. <emphasis>Элементы управления для контроля ввода </emphasis>являются серверными элементами управления, автоматически генерирующими JavaScript-код клиента для проверки вводимых в форму данных. Наконец, библиотеки базовых классов ASP.NET 2.0 предлагают целый ряд элементов управления, связанных с решением проблем безопасности, Эти элементы интерфейса инкапсулируют все особенности регистрации доступа к узлу, предлагая, в частности, сервис ввода и получения пароля и поддержку ролей пользователей.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Поскольку в этой книге не предлагается обсуждение системы безопасности .NET, здесь не будут обсуждаться и соответствующие новые элементы управления. Если вам потребуется подробная информация по проблемам безопасности ASP.NET 2.0, обратитесь к книге Dominic Selly, Andrew Troelsen and Tom Barnaby, <emphasis>Expert ASP.NET 2.0 Advanced Application Design </emphasis>(Apress, 2006).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Несколько слов о System.Web.UI.HtmlControls</p>
      </title>
      <p>Вообще говоря, есть два разных набора Web-элементов управления, предлагаемых в рамках дистрибутива .NET 2.0. В дополнение к Web-элементам управления ASP.NET (из пространства имен System.Web.UI.WebControls), библиотеки базовых классов предлагают также элементы System.Web.UI.HtmlControls.</p>
      <p>HTML-элементы управления представляют собой коллекцию типов, позволяющих использовать традиционные элементы управления HTML на странице Web-формы. Однако, в отличие от стандартных HTML-дескрипторов, HTML-элементы управления являются сущностями ООП, которые могут быть настроены для выполнения на сервере и поэтому поддерживают серверную обработку событий. В отличие от Web-элементов управления ASP.NET, HTML-элементы управления по своей природе очень просты и имеют не слишком широкие возможности, аналогичные стандартным дескрипторам HTML (HtmlButton, HtmlInputControl, HtmlTable и т.д.).</p>
      <p>HTML-элементы управления предлагают открытый интерфейс, "имитирующий" стандартные HTML-атрибуты. Например, чтобы получить информацию из области ввода, вы должны использовать свойство Value, а не свойство Text, как в случае Web-элементов. Поскольку HTML-элементы управления обладают не такими богатыми возможностями, как Web-элементы управления ASP.NET, далее в этой книге HTML-элементы управления упоминаться не будут. Если вы захотите изучить эти типы, обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание простого Web-узла ASP.NET 2.0</p>
     </title>
     <section>
      <p>Ограниченный объем книги не позволяет здесь описать особенности всех Web-элементов управления, входящих в доставку ASP.NET 2.0 (для этого требуется отдельная и довольно объемная книга). Но чтобы проиллюстрировать работу с paзличными Web<emphasis>-</emphasis>элементами управления ASP.NET, следующим нашим заданием в этой главе будет создание Web-узла, демонстрирующего использование следующих возможностей.</p>
      <p>• Работа с шаблонами страниц</p>
      <p><emphasis>• </emphasis>Работа с элементом управления Menu</p>
      <p>• Работа с элементом управления GridView</p>
      <p>• Работа с элементом управления Wizard.</p>
      <p>При работе с примером не забывайте о том, что элементы управления Web-формы инкапсулируют возможности генерирования соответствующих HTML-дескрипторов и следуют модели Windows Forms. Для начала создайте новое Web-приложение ASP.NET с названием AspNetCarSite.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Работа с шаблоном страниц</p>
      </title>
      <p>Вы, несомненно, знаете, что многие Web-узлы предлагают страницы, выдержанные в одном стиле (такие страницы имеют общую систему меню, общие элементы оформления верхней и нижней частей страниц, непременно содержат фирменный знак компании и т.д.). В ASP.NET 1.x разработчики широко использовали UserControl и Web-элементы управления, чтобы определить содержимое, которое должно было использоваться на многих страницах. И хотя UserControl и Web-элементы управления остаются доступными для использования в ASP.NET 2.0, теперь для решения указанных задач предлагается использовать <emphasis>шаблоны страниц.</emphasis></p>
      <p>Упрощенно говоря, шаблон страницы отличается от обычной страницы ASP.NET почти исключительно только тем, что он размещается в файле *.master. Сами по себе шаблоны страниц не являются видимыми для браузера клиента (фактически среда выполнения ASP.NET не обслуживает эту часть Web-содержимого). Шаблоны страниц определяют общий каркас пользовательского интерфейса, совместно используемый всеми страницами (или подмножеством страниц) узла. Кроме того, страница *.master определяет различные дескрипторы-заполнители, получающие дополнительное содержимое в файле *.aspx. В результате получается общий, унифицированный пользовательский интерфейс.</p>
      <p>Добавьте в свой Web-узел новый шаблон страницы (выбрав Web Site→Add New Item из меню) и рассмотрите его исходное определение.</p>
      <p><code><strong>‹%@ Master Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="MasterPage.master.cs" Inherits="MasterPage" %›</strong></code></p>
      <p><code>‹!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/ TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd"›</code></p>
      <p><code>‹html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"›</code></p>
      <p><code> ‹head runat="server"›</code></p>
      <p><code>  ‹title›Untitled Page‹/title›</code></p>
      <p><code> ‹/head›</code></p>
      <p><code> ‹body›</code></p>
      <p><code>  ‹form id="form1" runat="server"›</code></p>
      <p><code>   ‹div›</code></p>
      <p><code><strong>    ‹asp</strong>:<strong>contentplaceholder id="ContentPlaceHolder1" runat="server"›</strong></code></p>
      <p><code><strong>    ‹/asp:contentplaceholder›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹/div›</code></p>
      <p><code>  ‹/form›</code></p>
      <p><code> ‹/body› </code></p>
      <p><code>‹/html›</code></p>
      <p>Первым интересным элементом здесь является новая директива ‹%@Master%›. По большей части эта директива поддерживает те же атрибуты, что и ‹%@Page%›. Например, обратите внимание на то, что по умолчанию шаблон страницы предполагает использование файла внешнего кода поддержки (который, строго говоря, не обязателен). Подобно типам Page, шаблоны страниц получаются из специального базового класса, которым в данном случае является MasterPage.</p>
      <p><code>public partial class MasterPage: System.Web.UI.MasterPage {</code></p>
      <p><code> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Важно знать о том, что атрибуты, определенные директивой ‹%@Master%›, не "перетекают" в связанные файлы *.aspx. Поэтому вы можете, например, использовать C# в рамках шаблона страниц, а для связанного файла *.aspx использовать Visual Basic .NET.</p>
      <p>Другим интересным элементом является ‹asp:contentplaceholder›. Эта область шаблона представляет элемент пользовательского интерфейса в связанном файле *.aspx, а не содержимое самого шаблона страниц. Если обработать файл *.aspx в рамках этой части шаблона, то контекст дескрипторов ‹asp:contentplaceholder› и ‹/asp:contentplaceholder› окажется пустым. Однако при желании вы можете наполнить эту область различными Web-элементами управления, которые будут функционировать в качестве элементов пользовательского интерфейса, используемых по умолчанию в том случае, когда данный файл *.aspx узла не предложит свое конкретное содержимое. Для этого примера мы предполагаем, что все страницы *.aspx узла предоставляют подходящее пользовательское содержимое.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Страница *.master может определять столько заместителей содержимого, сколько необходимо. Также страница *.master может содержать дополнительные вложенные страницы *. master.</p>
      <p>Как и следует ожидать, в Visual Studio 2005 имеется возможность построить общий интерфейс файла *.master с помощью тех же инструментов проектирования, что и в случае построения файлов *.aspx. Для своего узла добавьте информирующую надпись Label (чтобы использовать ее для общего приветственного сообщения), элемент управления AdRotator (который будет случайным образом отображать одно из двух изображений) и элемент управлений Menu (чтобы позволить пользователю перейти к другим частим узла).</p>
      <subtitle>Работа с элементом управления Menu</subtitle>
      <p>ASP.NET 2.0 предлагает несколько новых Web-элементов управления, которые позволяют реализовать возможности навигации в пределах узла. Это SiteMapPath, TreeView и Menu. Как вы можете догадаться, эти Web-элементы могут быть настроены множеством способов. Например, каждый из этих элементов управления мо-<emphasis>Ш&amp;т </emphasis>динамически генерировать, свои строки с помощью внешнего XML-файла или источник данных, Но для нашего типа Menu мы просто укажем три значения непосредственно.</p>
      <p>В режиме проектирования Web-страницы, выберите элемент управления Menu, активизируйте встроенный редактор этого элемента (используй маркер в верхнем углу элемента) и выберите Edit Menu Items. Добавьте три корневых элемента Начало обзора, Создать машину и Ассортимент. Перед закрытием диалогового окна установите для свойства NavigateUrl каждого элемента ссылки на следующие страницы (которые еще не созданы).</p>
      <p>• <emphasis>Начало обзора: </emphasis>Default.aspx</p>
      <p>• <emphasis>Создать машину: </emphasis>BuildCar.aspx</p>
      <p>• <emphasis>Ассортимент: </emphasis>Inventory.aspx</p>
      <p>Этого будет достаточно, чтобы ваш элемент Menu позволял перейти к другим страницам узла. Выполнить дополнительные действия в случае выбора пользователем данного пункта меню можно с помощью обработки события MenuItemClick. Для нашего примера в этом необходимости нет, но вы должны знать, что с помощью поступающего параметра MenuEventArgs можно определить, какой пункт меню был выбран.</p>
      <subtitle>Работа с AdRotator</subtitle>
      <p>Роль элемента AdRotator ASP.NET заключается в случайном отображении изображений в некоторой позиции в окне браузера. Непосредственно после размещения AdRotator в окне проектирования он отображается в виде пустого заместителя элемента. Функционально этот элемент управления не сможет выполнять свою задачу до тех пор, пока вы не назначите свойству AdvertisementFile ссылку на файл, описывающий все изображения. Для нашего примера источником данных будет простой XML-файл с именем Ads.Xml.</p>
      <p>Добавив этот новый XML-файл в узел, укажите в нем уникальный элемент ‹Ad› для каждого изображения, которое требуется отобразить. Как минимум, каждый элемент ‹Ad› должен указать изображение для отображения (ImageUrl), адрес URL для перехода при выборе данного изображения (TargetUrl), текст, появляющийся при размещении указателя мыши на изображении (AlternateText) и "вес" изображения (Impressions).</p>
      <p><code>‹Advertisеments›</code></p>
      <p><code> &lt;Ad&gt;</code></p>
      <p><code>  ‹ImageUrl›SlugBug.jpg‹/ImageUrl›</code></p>
      <p><code>  ‹TargetUrl›http://www.Cars.com‹/TargetUrl›</code></p>
      <p><code>  ‹AlternateText›Ваша новая машина?‹/AlternateText›</code></p>
      <p><code>  ‹Impressions›80‹/Impressiоns›</code></p>
      <p><code> ‹/Ad›</code></p>
      <p><code> ‹Ad›</code></p>
      <p><code>  ‹ImageUrl›car.gif‹/ImageUrl›</code></p>
      <p><code>  ‹TargetUrl›http://www.CarSuperSite.com‹/TargetUrl›</code></p>
      <p><code>  ‹AlternateText›Нравится эта машина?‹/AlternateText›</code></p>
      <p><code>  ‹Impressions›80‹/Impressions›</code></p>
      <p><code> ‹/Ad› </code></p>
      <p><code>‹/Advertisements›</code></p>
      <p>Теперь можно связать XML-файл с элементом управления AdRotator с помощью свойства AdvertisementFile (в окне свойств).</p>
      <p><code>‹asp:AdRotator ID="myAdRotator" runat="server" AdvertisementFile="~/Ads.xml"/›</code></p>
      <p>Позже, когда вы запустите это приложение и направите вторичный запрос странице, вам будет показано одно из двух изображений, выбранное случайно. На рис. 23.21 показан исходный вид шаблона страницы.</p>
      <image l:href="#i_286.jpg"/>
      <p>Рис. 23.21. Шаблон страницы</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение страницы Default.aspx</p>
      </title>
      <p>После установки шаблона страниц вы можете приступить к созданию индивидуальных страниц *.aspx, определяющих в совокупности с дескриптором ‹asp: contentplaceholder› шаблона содержимое пользовательского интерфейса. При создании нового Web-узла среда разработки Visual Studio 2005 автоматически создает начальный файл *.aspx, но в исходном своем состоянии этот файл не может быть соединен с шаблоном страниц.</p>
      <p>Причина в том, что именно файл *.master определяет раздел ‹form› результирующей HTML-страницы. Поэтому существующую область ‹form› в файле *. aspx нужно заменить на ‹asp:content›. Переключитесь в режим Source дли Default.aspx и замените имеющуюся разметку следующей.</p>
      <p><code>‹%@ Page Language="C#" <strong>MasterPageFile="~/MasterPage.master" </strong>AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" Title="Untitled Page" %›</code></p>
      <p><code>‹asp:Content ID="Content1" <strong>ContentPlaceHolderID="ContentPlaceHolder1"</strong> Runat="Server"›</code></p>
      <p><code>‹/asp:Content›</code></p>
      <p>Прежде всего обратите внимание на то, что директива ‹%Page%› здесь получает новый атрибут MasterPageFile, которому присвоено значение вашего файла *.master. Также отметьте, что значение ContentPlaceHolderID идентично значению элемента ‹asp:contentplaceholder› из файла шаблона.</p>
      <p>После переключения обратно в режим проектирования (режим Design) вы обнаружите, что пользовательский интерфейс шаблона страницы стал видимым. Область содержимого также видима, хотя в данный момент она пуста. У нас нет необходимости строить сложный интерфейс для области содержимого Default.aspx. поэтому для примера просто добавьте несколько типов Label, чтобы отобразить основные инструкции узла (рис. 23.22).</p>
      <image l:href="#i_287.jpg"/>
      <p>Рис. 23.22. Страница содержимого Default.aspx</p>
      <p>Если теперь запустить проект на выполнение то вы увидите, что содержимое интерфейсов файлов *.master и Default.aspx сливается в едином HTML-потоке. Как видно из рис. 23.23, конечный пользователь не увидит даже признаков того, что существует шаблон страницы.</p>
      <image l:href="#i_288.jpg"/>
      <p>Рис. 23.23. Страница Cars R Us, открываемая по умолчанию</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание страницы Inventory</p>
      </title>
      <p>Чтобы добавить в проект страницу содержимого Inventory.aspx, откройте в среде разработки страницу *.master и выберите WebSite→Add Content Page из меню (если файл *.master не является активным элементом, этот пункт меню не предлагается). Роль страницы Inventory заключается в отображении содержимого таблицы Inventory базы данных Cars в рамках элемента управления GridView.</p>
      <p>Вы, наверное, знаете, что элемент управления GridView не ограничивается представлением данных только для чтения. Этот элемент можно настроить так, чтобы поддерживались сортировка, перелистывание и редактирование данных. При желании вы имеете возможность выполнить серверную обработку серии событий, добавив соответствующий программный код ADO.NET. Этот элемент ASP.NET 2.0 заменяет соответствующий элемент ASP.NET 1.x c его "менталитетом нулевого программного кода.</p>
      <p>С помощью нескольких щелчков кнопки мыши вы можете настроить GridView на автоматический выбор, обновление и удаление записей соответствующего хранилища данных. "Нулевой" программный код сильно уменьшает объем вводимого шаблонного программного кода, но важно понимать, что эта простота сопровождается потерей контроля и не может быть рекомендована для использования в приложениях производственного уровня.</p>
      <p>Тем не менее, для иллюстрации возможностей использования GridView в этой декларативной форме добавьте новую страницу (Inventory.aspx) и создайте в области содержимого информирующий тип Label и тип GridView. Используя встроенный редактор, выберите New Data Source из раскрывающегося списка Choose Data Source. Будет запущен мастер, который за несколько шагов поможет вам соединить компонент с соответствующим источником данных. Вот шаги, которые нужно сделать для нашего примера.</p>
      <p>1. Выберите пиктограмму Database и укажите CarsDataSource для идентификатора источника данных.</p>
      <p>2. Выберите базу данных Cars (если потребуется, создайте для этого новое соединение).</p>
      <p>3. Если хотите, сохраните данные строки соединений в файле Web.config. Напоминаем (см. главу 22), что ADO.NET теперь поддерживает элемент ‹connectionStrings›.</p>
      <p>4. Укажите SQL-оператор Select для выбора всех записей из таблицы Inventory (pиc. 23.24).</p>
      <image l:href="#i_289.jpg"/>
      <p>Рис. 23.24. Выбор таблицы Inventory</p>
      <p>Если теперь проверить содержимое открывающего дескриптора элемента управления GridView, вы увидите, что свойство DataSourceID получило тот тип SqlDataSource, который вы только что определили.</p>
      <p><code>‹asp:GridView ID="GridView1" runat="server" AutoGenerateColumns="False" CellPadding="4" DataKeyNames="CarID" <strong>DataSourceID="CarsDataSource"</strong> ForeColor="#33333З" GridLines="None"›</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>‹/asp:GridView›</code></p>
      <p>Тип SqlDataSource (новый в .NET 2.0) - это компонент, инкапсулирующий информацию о хранилище данных. С учетом знаний, освоенных вами в главе 22, следующие атрибуты должны быть для вас понятными:</p>
      <p><code>‹asp:SqlDataSource ID="CarsDataSource" runat="server" ConnectionString="Data Source=localhost;Initial Catalog=Cars;Integrated Security=True" ProviderName=''System.Data.SqlClient" SelectCommand="SELECT * FROM [Inventory]"›</code></p>
      <p><code>‹/asp:SqlDataSource›</code></p>
      <p>Теперь вы можете запустить свою Web-программу, выполнить щелчок на пункте меню Ассортимент и просмотреть соответствующие данные (рис. 23.25).</p>
      <image l:href="#i_290.jpg"/>
      <p>Рис. 23.25. Элемент управления GridView без дополнительного программного кода</p>
      <subtitle>Разрешение сортировки и перелистывания</subtitle>
      <p>Элемент управления GridView можно легко настроить для сортировки (по ссылке на имя столбца] и перелистывания страниц (по номеру или гиперссылке на следующую/предыдущую страницу). Для этого нужно активизировать встроенный редактор элемента и отметить соответствующие пункты меню (рис. 23.26).</p>
      <p>Когда вы откроете страницу снова, вы сможете отсортировать отображаемые данные с помощью щелчка на имени соответствующего столбца и листать данные с помощью ссылок на номера страниц (конечно, при условии, что для этого достаточно записей в таблице Inventory).</p>
      <image l:href="#_23.26.jpg"/>
      <p>Рис. 23.26. Разрешение перелистывания и сортировки страниц</p>
      <subtitle>Разрешение редактирования на месте</subtitle>
      <p>Заключительным штрихом оформления этой страницы будет поддержка элементом управления GridView редактирования данных. Для этого откройте встроенный редактор для SqlDataSource и выберите Configure Data Source. Пропустите первые два окна этого мастера, а на шаге 3 щелкните на кнопке Advanced и отметьте первый вариант настройки (рис. 23.27).</p>
      <image l:href="#i_292.jpg"/>
      <p>Рис. 23.27. Автоматическое генерирование SQL-операторов</p>
      <p>Если теперь рассмотреть HTML-определение элемента управления, то вы увидите, что для SqlDataSource определены DeleteCommand, InsertCommand и UpdateCommand (с помощью параметризованных запросов).</p>
      <p><code>‹asp:SqlDataSource ID="CarsDataSource" runat="server" ConnectionString="Data Source=localhost;Initial Catalog=Cars;Integrated Security=True"  ProviderName="System.Data.SqlClient" <strong>SelectCommand</strong>="SELECT * FROM [Inventory]" <strong>DeleteCommand</strong>="DELETE FROM [Inventory] WHERE [CarID] = @original_CarID" <strong>InsertCommand</strong>="INSERT INTO [inventory] ([CarID], [Make], [Color], [PetName]) VALUES (@CarID, @Make, @Color, @PetName)" <strong>UpdateCommand</strong>="UPDATE [Inventory] SET [Make] = @Make, [Color] = @Color, [PetName]=@PetName WHERE [CarID]=@original_CarID"›</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>‹/asp:SqlDataSource›</code></p>
      <p>Также будет присутствовать компонент SqlDataSource, который обеспечит дополнительную разметку, определяющую объекты параметров для параметризованных запросов.</p>
      <p><code>‹DeleteParameters›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="original_CarID" Type="Int32" /› </code></p>
      <p><code>‹/DeleteParameters› </code></p>
      <p><code>‹UpdateParameters›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="Make" Type="String" /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="Color" Type="String" /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="PetName" Type="String" /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="original_CarID" Type="Int32" /› </code></p>
      <p><code>‹/UpdateParameters› </code></p>
      <p><code>‹InsertParameters›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="CarID" Type="Int32" /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="Make" Type="String" /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="Color" Type="String" /›</code></p>
      <p><code> ‹asp:Parameter Name="PetName" Type="String" /› </code></p>
      <p><code>‹/InsertParameters›</code></p>
      <p>Заключительным шагом является разрешение поддержки редактирования и удаления данных с помощью встроенного редактора GridView (рис. 23.28).</p>
      <image l:href="#image800.jpg"/>
      <p>Рис. 23.28. Разрешение поддержки редактирования и удаления данных</p>
      <p>Достаточно очевидно, что при новом обращении к странице Inventorу.aspx вы сможете редактировать и удалять записи (рис. 23.29).</p>
      <image l:href="#i_293.jpg"/>
      <p>Рис. 23.29. Таблица всех таблиц</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание страницы BuildCar</p>
      </title>
      <p>Последним нашим заданием в этом примере будет создание страницы BuildCar.aspx. Добавьте ее в свой проект (выбрав Web Site→Add Content Page из меню). Эта страница будет содержать Web-элемент управления Wizard ASP.NET 2.0, который обеспечит простой способ прохождения конечного пользователя через серию связанных шагов. Здесь соответствующие шаги будут имитировать выбор покупателем автомобили с нужными ему характеристиками.</p>
      <p>Поместите в область содержимого информирующую надпись и элемент управления Wizard. Затем активизируйте встроенный редактор для Wizard и щелкните на ссылке Add/Remove WizardSteps (Добавить или удалить шаги мастера). Добавьте четыре шага, как показано на рис. 23.30.</p>
      <p>После определения этих шагов вы увидите, что Wizard определяет области с пустым содержимым, куда вы можете перетащить элементы управления, необходимые для выбранного в настоящий момент шага.</p>
      <image l:href="#i_294.jpg"/>
      <p>Рис. 23.30. Конфигурация шагов Wizard</p>
      <p>В нашем случае добавьте для шагов следующие элементы пользовательского интерфейса (не забудьте указать соответствующее значение ID для каждого элемента, используя окно свойств).</p>
      <p>• <emphasis>Выберите модель: </emphasis>элемент управления TextBox</p>
      <p>• <emphasis>Выберите цвет: </emphasis>элемент управления ListBox</p>
      <p>• <emphasis>Укажите название: </emphasis>элемент управления TextBox</p>
      <p>• <emphasis>Укажите дату доставки: </emphasis>элемент управления Calendar</p>
      <p>Элемент управления ListBox является единственным элементом интерфейса Wizard, требующим дополнительной настройки. Выберите этот элемент в окне проектирования (убедившись, что перед этим вы выбрали ссылку <emphasis>Выберите цвет) </emphasis>и укажите для элемента набор цветов с помощью свойства Items в окне свойств. После этого в контексте определения Wizard вы обнаружите разметку, похожую на следующую.</p>
      <p><code>‹asp:ListBox ID="ListBoxColors" runat="server" Width="237px"›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›пурпурный‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›зеленый‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›красный‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›желтый‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›светло-зеленый‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›черный‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›лимонный‹/asp:ListItem› </code></p>
      <p><code>‹/asp:ListBox›</code></p>
      <p>После определения каждого из шагов вы можете обработать событие FinishButtonClick для автоматически генерируемой кнопки Finish (Готово). В серверном обработчике события получите параметры выделения от каждого элемента интерфейса и постройте строку описания, которая будет назначена свойству Text дополнительного типа Label с именем lblOrder.</p>
      <p><code>protected void carWizard_FinishButtonClick(object sender, WizardNavigationEventArgs e) {</code></p>
      <p><code> <strong>// Получение значений.</strong></code></p>
      <p><code> string order = string.Format("{0}, ваш {1} {2}, будет доставлен {3}.",</code></p>
      <p><code>  txt.CarPetName.Text, </code></p>
      <p><code>  ListBoxColors.SelectedValue,</code></p>
      <p><code>  txtCarModel.Text,</code></p>
      <p><code>  carCaLendar.SelectedDate.ToShortDateString());</code></p>
      <p><code><strong> // Присваивание значения надписи.</strong></code></p>
      <p><code> lblOrder.Text = order;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Итак, ваш узел AspNetCarSite готов. На рис. 23.31 показан элемент Wizard в действии.</p>
      <image l:href="#i_295.jpg"/>
      <p>Рис. 23.31. Wizard в действии</p>
      <p>На этом завершается наш обзор Web-элементов управления. Не сомневайтесь. что имеется очень много других элементов, которые здесь охвачены не были, Однако теперь вы должны чувствовать себя довольно уверенно при использовании основных приемов данной модели программирования. А в завершение этой главы мы рассмотрим элементы управления, связанные с контролем вводимых данных.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файлы AspNetCarsSite размещены в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль элементов управления, связанных с контролем ввода</p>
     </title>
     <section>
      <p>Заключительной группой рассматриваемых здесь элементов управления Web-формы являются так называемые <emphasis>элементы контроля ввода. </emphasis>В отличие от остальных рассмотренных нами элементов управления Web-формы, элементы контроля ввода используются для генерирования не HTML-кода, а JavaScript-кода клиента (и, возможно, программного кода сервера), предназначенного для проверки правильности вводимых в форму данных. Как показано в начале этой главы, контроль ввода на стороне клиента полезен тем, что в этом случае вы можете обеспечить выполнение различных ограничений для вводимых данных на месте, перед тем как возвратить данные Web-серверу, в результате чего число ресурсоемких обращений к серверу уменьшается. В табл. 23.11 предлагаются описания элементов управления ASP.NET, связанных с контролем ввода.</p>
      <p>Таблица 23.11. Элементы контроля ввода ASP.NET</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Элемент управления </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CompareValidator </td>
        <td align="left" valign="top">Выполняет проверку значения одного элемента управления на равенство фиксированной константе или значению другого элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CustomValidator </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет построить функцию пользовательского контроля ввода для данного элемента управления </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RangeValidator </td>
        <td align="left" valign="top">Проверяет принадлежность значения заданному диапазону значений </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RegularExpressionValidator </td>
        <td align="left" valign="top">Проверяет соответствие значения соответствующего элемента управления заданному шаблону регулярного выражения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RequiredFieldValidator </td>
        <td align="left" valign="top">Гарантирует, что данный элемент управления не останется пустым (т.е. будет содержать значение)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ValidationSummary </td>
        <td align="left" valign="top">Отображает резюме всех ошибок проверки ввода на странице в формате списка, списка с буллитами или формате единого абзаца. Ошибки могут отображаться "на месте" и/или во всплывающем окне сообщения </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Все элементы контроля ввода, в конечном счете, получаются из общего базового класса System.Web.UI.WebControls.BaseValidator, поэтому они должны иметь множество общих свойств. Описания ряда таких свойств предлагаются в табл. 23.12.</p>
      <p>Чтобы продемонстрировать основы работы с элементами контроля ввода, создайте новый Web-узел с именем ValidatorCtrls. Сначала поместите на страницу четыре типа TextBox (с четырьмя соответствующими информирующими типами Label). Затем по соседству с каждым полем разместите типы RequiredFieldValidator, RangeValidator, RegularExpressionValidator и CompareValidator. Наконец, добавьте одну кнопку (Button) и надпись (Label), рис. 23.32.</p>
      <p><strong>Таблица 23.12. </strong>Общие свойства элементов контроля ввода ASP.NET</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">СontrolToValidiate </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает имя элемента управления, который необходимо контролировать </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Display </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает значение, характеризующее вид отображения сообщения об ошибке для элемента контроля ввода</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EnableClientScript </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает признак активизации контроля ввода на стороне клиента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ErrorMessage </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает текст сообщения об ошибке </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">ForeColor </td>
        <td align="left" valign="top">Читает или устанавливает цвет сообщения, отображаемого при отрицательном исходе проверки ввода </td>
       </tr>
      </table>
      <image l:href="#i_296.jpg"/>
      <p>Рис. 23.32. Элементы, которые придется контролировать</p>
      <p>Теперь у вас есть пользовательский интерфейс, и мы с вами можем заняться настройкой каждого из его элементов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент RequiredFieldValidator</p>
      </title>
      <p>Настроить RequiredFieldValidator очень просто. В окне свойств Visual Studio 2005 установите для свойств ErrorMessage и ControlToValidate нужные значения. Определение *.aspx должно быть таким.</p>
      <p><code>‹asp:RequiredFieldValidator ID="RequiredFieldValidator1" runat="server" <strong>ControlToValidate="txtRequiredField" ErrorMessage="Ой! Здесь нужно ввести данные. </strong>"›</code></p>
      <p><code>‹/asp:RequiredFieldValidator<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p>Одной приятной особенностью RequiredFieldValidator является то, что этот элемент поддерживает свойство InitialValue. Это свойство используется для того, чтобы гарантировать ввод пользователем любого значения, отличного от начального значения соответствующего поля TextBox. Например, если пользователь обращается к странице впервые, вы можете настроить TextBox на отображение значения "Введите свое имя". Если не установить свойство InitialValue элемента RequiredFieldValidator, среда выполнения будет предполагать, что строка "Введите свое имя" является действительной, Для гарантии того, что данный TextBox пройдет контроль только тогда, когда пользователь введет строку, отличную от "Введите свое имя", вы должны настроить элемент так, как показано ниже.</p>
      <p><code>‹asp:RequiredFieldValidator ID="RequiredFieldValidator1" гunat="server" ControlToValidate="txtRequiredField" ErrorMessage="Ой! Здесь нужно ввести данные." <strong>InitialValue="Введите свое имя"›</strong></code></p>
      <p><code>‹/asp:RequiredFieldValidator›</code></p>
      <p><strong>Элемент RegularExpressionValidator</strong></p>
      <p>Элемент RegularExpressionValidator может использоваться тогда, когда требуется сравнение введенных символов с некоторым шаблоном. Так, для гарантии того, что поле данного TextBox содержит действительный номер социальной страховки США (US SSN), можно определить элемент так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>‹asp:RegularExpressionValidator ID="RegularExpressionValidator1" runat="server" ControlToValidate="txtRegExp" ErrorMessage="Введите действительное значение US SSN." <strong>ValidationExpression="\d{3}-\d{2}-\d{4}</strong>"›</code></p>
      <p><code>‹/asp:RegularExpressionValidator›</code></p>
      <p>Здесь обратите внимание на то, что RegularExpressionValidator определяет свойство ValidationExpression. Если вы никогда не работали с регулярными выражениями, вам для понимания этого примера нужно знать только то, что регулярные выражения используются для проверки соответствия заданному строковому шаблону. Указанное здесь выражение "\d{3}-\d{2}-\d{4}" соответствует стандартному номеру социальной страховки в США, имеющему вид <emphasis>ххх-хх-хххх </emphasis>(где x означает любую цифру).</p>
      <p>Это конкретное регулярное выражение вполне очевидно, но предположим, что нам нужно проверить соответствие действительному телефонному номеру Японии. Выражение, необходимое в данном случае, является более сложным – оно имеет вид "(0\d{1,4}-|\(0\d{1,4}\)?)?\d{1,4}-\d{4}". Поэтому очень хорошо, что при выборе свойства ValidationExpression в окне свойств вы имеете возможность выбрать подходящее значение из встроенного набора часто используемых регулярных выражений (рис. 23.33).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если вам действительно нужны регулярные выражения, то знайте, что платформа .NET для программной работы с регулярными выражениями предлагает два пространства имен (System.Text.RegularExpressions и Systern.Web.RegularExpressions).</p>
      <image l:href="#_23.33.png"/>
      <p>Рис. 23.33. Создание регулярного выражения с помощью Visual Studio 2005</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент RangeValidator</p>
      </title>
      <p>В дополнение к Свойствам MinimumValue и MaximumValue, элементы RangeValidator имеют свойство Type. Чтобы выполнить проверку ввода пользователя на соответствие заданному диапазону целых чисел, для этого свойства нужно указать Integer (что не является значением по умолчанию!).</p>
      <p><code>‹asp:RangeValidator ID="RangeValidator1" runat="server" ControlToValidate="txtRange" ErrorMessage="Введите значение между 0 и 100." <strong>MaximumValue="100" MinimumValue="0" Type="Integer</strong>"›</code></p>
      <p><code>‹/asp:RangeValidator›</code></p>
      <p>Элемент RangeValidator можно использовать и тогда, когда нужно проверить, что введенное значение принадлежит заданному диапазону денежных значений, значений дат, чисел с плавающей точкой или строковых данных (это и есть значение, устанавливаемое по умолчанию).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент CompareValidator</p>
      </title>
      <p>Наконец, обратим ваше внимание на то, что CompareValidator поддерживает свойство Operator.</p>
      <p><code>‹asp:CompareValidator ID="CompareValidator1" runat="server" ControlToValidate="txtComparison" ErrorMessage="Введите значение, меньшее 20." <strong>Operator="LessThan" ValueToCompare="20"</strong>›</code></p>
      <p><code><emphasis>‹/</emphasis>asp:CompareValidaror<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p>Поскольку задачей этого элемента контроля ввода является сравнение значения в текстовом блоке с другим значением при помощи бинарного оператора, не удивительно то, что свойству Operator можно назначить такие значения, как LessThan (меньше), GreaterThan (больше), Equal (равно) и NotEqual (не равно). Также заметьте, что для указания значения, с которым производится сравнение, используется ValueToCompare.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>С помощью свойства ControlToValidate элемент CompareValidator можно настроить на сравнение со значением из другого элемента управления Web-формы (а не с конкретным "жестко" заданным значением).</p>
      <p>Чтобы завершить создание программного кода для страницы, обработайте событие Click для типа Button и проинформируйте пользователя о завершении работы программы контроля.</p>
      <p><code>protected void btnPostback_Cliсk(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> lblValidationComplete.Text = "Вы прошли контрольную проверку!";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь откройте созданную страницу с помощью любого браузера. Никаких заметных изменений вы не увидите. Но если вы попытаетесь щелкнуть на кнопке Подача запроса после ввода неподходящих данных, появится ваше сообщение об ошибке. После ввода корректных данных сообщения об ошибке исчезнут, и соответствующий запрос будет отправлен.</p>
      <p>Если взглянуть на HTML-код, отображаемый браузером, вы увидите, что элементы контроля ввода генерируют JavaScript-функцию клиента, использующую специальную библиотеку JavaScript-функций (она содержится в файле WebUIValidation.js), которая автоматически загружается на машине пользователя. По завершении проверки ввода данные формы направляются серверу, где среда выполнения ASP.NET снова выполнит <emphasis>те же </emphasis>проверки уже на Web-сервере (для гарантии того, что не произошло никаких искажений при передаче данных).</p>
      <p>В связи со всем сказанным, если HTTP-запрос был послан браузером, не поддерживающим JavaScript клиента, весь контроль будет происходить на сервере. Поэтому вы можете программировать элементы контроля ввода без учета возможностей целевого браузера – возвращенная HTML-страница направит задачу контроля ошибок обратно Web-серверу.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание отчетов по проверкам</p>
      </title>
      <p>Заключительной из рассматриваемых здесь задач контроля ввода будет использование элемента ValidationSummary. В настоящий момент каждый из ваших элементов контроля отображает сообщение об ошибке в том месте, где это было определено на этапе разработки. Во многих случаях это будет как раз то, что вам требуется. Однако в сложных формах с многочисленными элементами ввода вы не захотите видеть неожиданно всплывающие то тут, то там яркие сообщения. Используя тип ValidationSummary, вы можете заставить все типы контроля ввода отображать сообщения об ошибках в строго отведенном для этого месте на странице.</p>
      <p>Первым шагом при этом является добавление ValidationSummary в файл *.aspx. Дополнительно можно установить свойство HeaderText этого типа, а также значение DisplayMode, которое по умолчанию задает представление сообщений об ошибках в виде списка с буллитами.</p>
      <p><code>‹asp:ValidationSummary id="ValidationSummary1" style="Z-INDEX: 123; LEFT: 152px; POSITION: absolute; TOP: 320px" runat="server" Width="353px" <strong>HeaderText=</strong>"Элементы ввода, требующие корректировки."› </code></p>
      <p><code>‹/asp:ValidationSummary›</code></p>
      <p>Затем для каждого элемента контроля ввода на странице (для RequiredFieldValidator, RangeValidator и т.д.) нужно установить свойство Display равным значению None. Это гарантирует, что вы не увидите дубликатов сообщений об ошибках для одного и того же случая неудачного завершения проверки (когда одно сообщение отображается в резюмирующем списке, а другое – в месте размещения элемента контроля ввода).</p>
      <p>Наконец, если требуется отобразить сообщения об ошибке с помощью MessageBox клиента, то установите для свойства ShowMessageBox значение true (истина), а для свойства ShowSummary – значение false (ложь).</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект ValidatorCtrls размещен в подкаталоге, соответствующем главе 23.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>Создание Web-приложений требует иного подхода по сравнению с тем, который иcпользуется для создания "традиционных" приложений. В начале этой главы был предложен краткий обзор фундаментальных составляющих Web-разработки, к которым можно отнести HTML, HTTP, сценарии клиента и сценарии сервера при использовании классической технологии ASP.</p>
     <p>Значительная часть главы была посвящена рассмотрению архитектуры страницы ASP.NET. Вы увидели, что с каждым файлом *.aspx в проекте связан некоторый класс, производный от System.Web.UI.Page. С помощью такого подхода ASP.NET позволяет строить более пригодные для многократного использования системы, соответствующие принципам ООП. В этой главе рассматривалась также использование шаблонов страниц и различных Web-элементов управления (включая новые типы GridView и Wizard). Вы могли убедиться в том, что эти элементы графического интерфейса отвечают за создание подходящих дескрипторов HTML-кода, направляемого клиенту. Элементы контроля ввода являются серверными элементами, на которые возлагается задача подготовки JavaScript-кода клиента для выполнения проверки допустимости введенных в форму данных, чтобы уменьшить количество необходимых обращений к серверу.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 24. Web-приложения ASP.NET 2.0</p>
    </title>
    <section>
     <p>Предыдущая глава была посвящена композиции страниц ASP.NET и поведению содержащихся в них Web-элементов управления. На основе полученных знаний в этой главе мы рассмотрим роль типа HttpApplication. Вы увидите, что функциональные возможности HttpApplication позволяют выполнять перехват ряда событий, что дает возможность рассматривать Web-приложения, скорее, как связную единицу, а не как набор автономных файлов *.aspx.</p>
     <p>В дополнение к исследованию типа HttpApplication в этой главе также обсуждается важная тема управления состоянием объектов. Здесь вы узнаете о роли данных состояния представлений и элементов управления, о переменных уровня сеанса и приложения, а также о связанной с состояниями конструкции ASP.NET, которая называется <emphasis>кэш приложения. </emphasis>После основательного изучения предлагаемых платформой .NET приемов управления состояниями, в конце главы мы обсудим роль файла Web.config и различные приемы изменения конфигурации приложений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Проблема состояния</p>
     </title>
     <p>В начале предыдущей главы было указано, что HTTP является сетевым протоколом, не обеспечивающим сохранение состояний. Именно этот факт делает процесс разработки Web-приложений столь отличающимся от процесса построения выполняемого компоновочного блока. Например, при создании приложения Windows Forms вы можете быть уверены в том, что любые члены-переменные, определенные в классе формы, будут существовать в памяти до тех пор, пока пользователь не прекратит работу выполняемого файла.</p>
     <p><code>public partial class MainWindow: Form {</code></p>
     <p><code><strong> // Данные состояния.</strong></code></p>
     <p><code> private string userFavoriteCar;</code></p>
     <p><code> …</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Однако в World Wide Web вы не можете делать такие роскошные предположения. Чтобы не быть голословными, давайте создадим новый Web-узел ASP.NET (с именем SimpleStateExample), содержащий один файл *.aspx. В файле с внешним кодом поддержки определим строковую переменную уровня страницы с именем userFavoriteCar.</p>
     <p><code>public partial class _Default: Page {</code></p>
     <p><code><strong> // Данные состояния?</strong></code></p>
     <p><code> private string userFavoriteCar;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Далее, построим Web-интерфейс пользователя, показанный на рис. 24.1.</p>
     <image l:href="#_24.1.png"/>
     <p>Рис. 24.1. Пользовательский интерфейс для страницы примера состояния</p>
     <p>Обработчик события Click сервера для кнопки Указать… позволит назначить строковую переменную в соответствии со значением TextBox:</p>
     <p><code>protected void btnSetCar_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
     <p><code><strong> // Сохранение информации о машине.</strong></code></p>
     <p><code> userFavoriteCar = txtFavCar.Text;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>а обработчик события Click для кнопки Прочитать… будет отображать текущее значение члена-переменной в поле элемента Label страницы.</p>
     <p><code>protected void btnGetCar_Click(object sender, EventArgs e)</code></p>
     <p><code><strong> // Присваивание тексту надписи значения члена-переменной.</strong></code></p>
     <p><code> lblFavCar.Text = userFavoriteCar;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>При построении приложения Windows Forms можно предполагать, что после установки пользователем начального значения это значение будет сохраняться в течение всего времени работы приложения. Запустив наше Web-приложение, вы, к сожалению, обнаружите, что при каждом вторичном обращении к Web-серверу значение строковой переменной userFavoriteCar снова возвращается в своему пустому начальному значению, так что поле текста Label будет постоянно оставаться пустым.</p>
     <p>Снова подчеркнем, что HTTP не имеет никаких внутренних средств автоматического запоминания данных уже отправленного HTTP-ответа, и именно поэтому объект Page немедленно уничтожается. Когда клиент повторно обращается к файлу *.aspx, создается новый объект Page, переустанавливающий все члены-переменные уровня страницы. Это, очевидно, и оказывается главной проблемой. Представьте себе, каким бы неудобным был процесс заказа товаров, если бы каждый раз при обращении к Web-серверу вся введенная вами информация (например, о том, что вы хотите купить) пропадала. Если вам необходимо помнить информацию о пользователях, которые регистрируются на вашем узле, вам придется использовать различные приемы сохранения состояния объектов.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Эта проблема касается не только ASP.NET. Сервлеты Java, CGI-, "классические" ASP-и РНР-приложения – всем этим технологиям также приходится решать проблемы управления состоянием.</p>
     <p>Чтобы сохранить значение строкового типа userFavoriteCar в промежутке между повторными обращениями к серверу, можно запомнить значения этого типа в сеансовой переменной. Соответствующие подробности обработки состояния сеанса будут рассматриваться в следующих разделах. Но здесь для полноты мы приводим соответствующий программный код, необходимый для текущей страницы (заметьте, что здесь больше не используется приватный член-переменная строкового типа, так что не забудьте закомментировать или просто удалить его определение).</p>
     <p><code>protected void btnSetCar_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
     <p><code> Session["UserFavCar"] = txtFavcar.Text;</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p><code>protected void btnGetCar_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
     <p><code> lblFavCar.Text = (string)Session["UserFavCar"];</code></p>
     <p><code>}</code></p>
     <p>Если выполнить приложение теперь, то информация о любимой машине в промежутке между обращениями к серверу будет сохраняться благодаря объекту HttpSessionState, обрабатываемому с помощью унаследованного свойства</p>
     <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера SimpleStateExample размещены в подкаталоге, соответствующем главе 24.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Технологии управления состоянием ASP.NET</p>
     </title>
     <p>ASP.NET предлагает целый ряд механизмов, которые можно использовать для поддержки информации состояния в Web-приложениях. В частности, у вас на выбор есть следующие варианты.</p>
     <p>• Использование данных состояния представлений ASP.NET.</p>
     <p>• Использование данных состояния элементов управления ASP.NET.</p>
     <p>• Определение переменных уровня приложения.</p>
     <p>• Использование объектов кэширования.</p>
     <p>• Определение переменных сеансового уровня.</p>
     <p>• Взаимодействие с данными cookie.</p>
     <p>Мы рассмотрим детали каждого из указанных подходов по очереди, начиная с темы состояния представлений ASP.NET.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль состояния представлений ASP.NET</p>
     </title>
     <section>
      <p>Термин <emphasis>состояние представлений </emphasis>уже упоминался множество раз здесь и в предыдущей главе без формального определения, так что позвольте демистифицировать этот термин раз и навсегда. В рамках классической технологии ASP требовалось, чтобы Web-разработчики вручную указывали значения элементов формы в процессе построения исходящего HTTP-ответа, Например, если поступивший HTTP-запрос содержал пять текстовых блоков с конкретными значениями, файл *.asp должен был извлечь текущие значения (с помощью коллекций Form или QueryString объекта Request) и вручную поместить их в поток HTTP-ответа (ясно, что это было весьма неудобное решение). Если разработчик этого не делал, то пользователь видел пять пустых текстовых блоков.</p>
      <p>В ASP.NET больше не требуется вручную извлекать и указывать значения, содержащиеся в HTML-элементах, поскольку среда выполнения ASP.NET автоматически создает в форме скрытое поле (__VIEWSTATE), которое включается в поток обмена между браузером и соответствующей страницей. Данные, присваиваемые этому полю, представляют собой строку в кодировке Base64, состоящую из пар имен и значений, которые характеризуют каждый элемент графического интерфейса на данной странице.</p>
      <p>Обработчик события Init базового класса System.Web.UI.Page отвечает за чтение значений, обнаруженных в поле __VIEWSTATE, и заполнение соответствующих членов-переменных в производном классе (именно поэтому по крайней мере рискованно использовать доступ к параметрам состояния Web-элемента в контексте обработчика события Init страницы).</p>
      <p>Точно так же перед исходящим ответом браузеру данные __VIEWSTATE используется для заполнения элементов формы, чтобы текущие значения HTML-элементов оставались такими же, какими они были до повторного обращения к серверу.</p>
      <p>Очевидно, лучшим аспектом поведения ASP.NET в этом отношении является то, что все это происходит без вашего вмешательства. При этом, при желании, вы можете изменить или отключить такое принятое по умолчанию поведение. Чтобы понять, как это сделать, давайте рассмотрим конкретный пример использования данных состояния представлений.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Демонстрация использования состояния представлений</p>
      </title>
      <p>Создайте новое Web-приложение ASP.NET с названием ViewStateApp. В исходную страницу *.aspx добавьте один Web-элемент управления ASP.NET ListBox и один тип Button. Обработайте событие Click для Button, чтобы обеспечить пользователю возможность вторичного обращения к Web-серверу.</p>
      <p><code>protected void btnDoPostBack_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Для вторичного обращения к серверу.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, используя окно свойств Visual Studio 2005, получите доступ к свойству Items и добавьте в ListBox четыре элемента ListItem. Результат должен быть примерно таким.</p>
      <p><code>‹asp:ListBox ID="myListBox" runat="server"›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›Элемент 1‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›Элемент 2‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›Элемент 3‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code> ‹asp:ListItem›Элемент 4‹/asp:ListItem›</code></p>
      <p><code>‹/asp:ListBox›</code></p>
      <p>Заметьте, что здесь элементы ListBox в файле *.aspx указаны явно. Вы уже знаете, что все элементы ‹asp:›, обнаруженные в пределах HTML-формы, автоматически обновляют свое HTML-представление перед отправкой HTTP-ответа (конечно, если они при этом имеют атрибут runat="server").</p>
      <p>Директива ‹%@Page%› имеет необязательный атрибут enableViewState, который по умолчанию установлен равным true. Чтобы отменять такое поведение, просто измените содержимое директивы ‹*@Page%› так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>‹%@Page <strong>EnableViewState ="false" </strong>Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFilе="Dеfault.aspx.cs" Inherits="_Default" %›</code></p>
      <p>Но что же в действительности означает отключение учета состояния представлений? Ответ на этот вопрос зависит от многих факторов. В соответствии с предложенным выше определением данного термина вы могли бы предположить, что при отключении учета состояния представлений для файла *.aspx значения ListBox не будут сохраняться при вторичных запросах к Web-серверу. Однако, выполнив приложение в том виде, в каком это приложение находится сейчас, вы можете с удивлением обнаружить, что информация в ListBox сохраняется независимо от того. сколько раз вы повторно обращаетесь к странице. Фактически, если рассмотреть исходный HTML-код, возвращаемый браузеру, вы увидите, что скрытое поле __VIEWSTATE там <emphasis>все равно </emphasis>присутствует.</p>
      <p><code>‹input type="hidden" name="__VIEWSTATE" id="__VIEWSTATE" value= <strong>"/wEPDwUKMTYlMjcхNTсxNmRkОXbNzW5+R2VDhNWtEtHMM+yhxvU=" /›</strong></code></p>
      <p>Причиной, по которой строка состояния представлений не исчезает, является то, что файл *.aspx явно определяет элементы ListBox в контексте HTML-дескриптора <emphasis>‹</emphasis>form›. Поэтому элементы ListBox будут автоматически генерироваться при каждом ответе Web-сервера клиенту.</p>
      <p>Но предположим, что значения вашего типа ListBox динамически указываются в файле внешнего кода поддержки, а не в рамках HTML-определения ‹form›. Сначала удалите декларации ‹asp:ListItem› из имеющегося файла *.aspx.</p>
      <p><code>‹asp:ListBox ID="myListBox" runat="server"› </code></p>
      <p><code>‹/asp:ListBox›</code></p>
      <p>Затем задайте элементы списка в обработчике события Load в рамках файла с внешним кодом поддержки.</p>
      <p>protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</p>
      <p><code> if (!IsPostBack) {</code></p>
      <p><code><strong>  // Динамическое заполнение ListBox.</strong></code></p>
      <p><code>  myListBox.Items.Add("Элемент 1");</code></p>
      <p><code>  myListBox.Items.Add("Элемент 2");</code></p>
      <p><code>  myListBox.Items.Add("Элемент 3");</code></p>
      <p><code>  myListBox.Items.Add("Элемент 4");</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для обновленной страницы вы обнаружите, что при первом запросе страницы браузером значения в ListBox присутствуют и учитываются. Однако после вторичного запроса ListBox становится <emphasis>пустым. </emphasis>Первым правилом состояния представлений ASP.NET является то, что они учитывается только при наличии элементов, чьи значения динамически генерируются программным кодом. Если вы явно укажете значения в рамках дескриптора ‹form› в файле *.aspx, состояние этих элементов всегда будет восстанавливаться при вторичных запросах (даже если вы установите для enableViewState значение false для данной страницы).</p>
      <p>Данные состояния представлений оказываются наиболее полезными при работе с динамическими Web-элементами управления, которые должны обновляться при каждом вторичном обращении к серверу (примером такого Web-элемента является элемент управления GridView ASP.NET, заполняемый при обращении к базе данных). Если вы не отключите учет состояния представлений для страниц, содержащих такие элементы, состояние таблиц будет представлено в скрытом поле__ VIEWSTATE. Сложные страницы могут содержать очень много Web-элементов управления ASP.NET, поэтому вы можете себе представить, насколько большой может быть соответствующая строка. При этом содержимое HTTP-цикла "запрос-ответ" может оказаться достаточно объемным, что может стать определенной проблемой для коммутируемых Web-соединений. В таких случаях может быть оправданным отключение учета состояния представлений для всей страницы.</p>
      <p>Если идея отключения учета представлений для всего файла *.aspx кажется вам слишком радикальной, вспомните о том, что каждый потомок базового класса System.Web.UI.Control наследует свойство EnableViewState, с помощью которого очень просто отключить учет состояния представлений для каждого конкретного элемента управления в отдельности.</p>
      <p><code>‹asp:GridView id="myHugeDynamicallyFilledDataGrid" runat="server" <strong>EnableViewState="false"</strong>›</code></p>
      <p><code>‹/asp:GridView›</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Страницы ASP.NET резервируют небольшую часть строки __VIEWSTATE для внутреннего использования. Именно поэтому поле __VIEWSTATE появляется в браузере клиента даже тогда, когда учет состояния представлений отключен для всей страницы (или для всех элементов управления).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Добавление пользовательских данных состояния представлений</p>
      </title>
      <p>В дополнение к свойству EinableViewState базовый класс System.Web. UI.Control предлагает наследуемое свойство ViewState. Это свойство в фоновом режиме обеспечивает доступ к типу System.Web.UI.StateBag, представляющему все данные поля __VIEWSTATE. С помощью индексатора типа StateBag вы можете встроить пользовательскую информацию в скрытое поле __VIEWSTATE формы, используя для этого подходящий набор пар имён и значений. Вот простой пример.</p>
      <p><code>protected void btnAddToVS_Click(object sender, EventArgs е) {</code></p>
      <p><code> ViewState["CustomViewStateItem"] = "Пользовательские данные";</code></p>
      <p><code> lblVSValue.Text = (string)ViewState["CustomViewStateItem"];</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Тип System.Web.UI.StateBag может работать с любым типом, производным от System.Object. Поэтому, чтобы получить доступ к значению данного ключа, вам нужно явно преобразовать его в правильный тип данных (в данном случае это тип System.String). При этом следует учесть, что размещаемое в поле __VIEWSTATE значение не может быть <emphasis>абсолютно любым </emphasis>объектом. Единственными действительными типами в данном случае являются строки, цельте числа, булевы значения, типы ArrayList, и Hashtable, а также массивы этих типов.</p>
      <p>Но если страницы *.aspx могут вставлять пользовательские фрагменты информации в строку __VIEWSTATE, было бы неплохо выяснить, как это сделать. Как правило, пользовательские данные состояния представлений используются для установки настроек пользователя. Например, вы можете создать элемент данных представления, указывающий то, каким пользователь желает видеть GridView (например, с точки зрения порядка сортировки). Но данные состояния представлений не очень хорошо подходят для "развёрнутых" пользовательских данных, таких как объекты в корзине покупателя, помещенные в кэш типы DataSet или какие-то другие специальные типы. Когда требуется запомнить сложную информацию, лучше работать с сеансовыми данными. Но перед тем как перейти к соответствующему разделу нашего обсуждения, мы должны выяснить роль файла Global.asax.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файлы примера ViewStateApp размещены в подкаталоге, соответствующем главе 24.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Несколько слов о данных состояния элементов</p>
      </title>
      <p>В ASP.NET 2.0 предлагается поддержка <emphasis>состояний элементов управления, </emphasis>а не только состояния представлений. Эта технология оказывается очень удобной при работе с созданными вами Web-элементами управления ASP.NET, которые должны сохранять свои данные между последовательными циклами запросов. Для этого, конечно, можно использовать и свойство ViewState, но если учет состояния представлений будет отключен на уровне страницы, пользовательский элемент управления работать не будет. Именно по этой причине Web-элементы управления теперь поддерживают свойства ControlState.</p>
      <p>Состояния элементов управления используются аналогично состояниям представлений, но учет состояния элементов управления не отключается при отключении учета состояния представлений на уровне страницы. Как уже говорилось, эта возможность оказывается наиболее полезной для разработчиков пользовательских Web-элементов управления (обсуждение данной темы в нашей книге не предполагается). За подробностями обратитесь к документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль файла Global.asax</p>
     </title>
     <section>
      <p>К этому моменту у вас может сложиться впечатление, что приложение ASP.NET представляет собой простой набор файлов *.аsрх и соответствующих Web-элементов управления. И хотя вы можете построить Web-приложение с помощью простого связывания нескольких Web-страниц, вам, скорее всего, хотелось бы иметь возможность взаимодействия с Web-приложением, как с чем-то цельным. Для этого в Web-приложение ASP.NET можно включить необязательный файл Global.asax, выбрав WebSite→Add New Item из меню (рис. 24.2).</p>
      <image l:href="#i_299.jpg"/>
      <p>Рис. 24.2. Добавление файла Global.asax</p>
      <p>В некотором смысле файл Global.asax в ASP.NET аналогичен традиционному файлу *.exe, поскольку представляет поведение Web-узла в среде выполнения. После добавления файла Global.asax в Web-проект вы обнаружите, что этот файл на самом деле представляет собой блок ‹script›, содержащий набор обработчиков событий.</p>
      <p><code>‹%@ Application Language="C#" %›</code></p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code>void Application_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Код, выполняемый при запуске приложения. </strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>void Application_End(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Код, выполняемый при завершении приложения. </strong></code></p>
      <p><code>} </code></p>
      <p><code>void Applicatioт_Error(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Код, выполняемый при появлении необработанной ошибки.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>void Session_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Код, выполняемый при открытии нового сеанса.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>void Session_End(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Код, выполняемый при завершении сеанса.</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Однако первое впечатление может оказаться обманчивым. В среде выполнении программный код этого блока ‹script› преобразуется в тип класса, получающийся из System.Web.HttpApplication. Если вы имеете опыт работы с ASP.NET 1.х, то вы, наверное, вспомните, что там файл с внешним кодом поддержки для Global.asax буквально определял класс, получающийся из HttpApplication.</p>
      <p>Как уже было сказано, <emphasis>члены, </emphasis>определённые в Global.asax, содержатся в обработчиках событий, позволяющих взаимодействовать с событиями на уровне приложения (а также сеанса). Описания этих членов предлагаются в табл. 24.1.</p>
      <p><strong>Таблица 24.1. </strong>Обработчики событий Global.asax</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Обработчик события </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Аррlication_Start() </td>
        <td align="left" valign="top">Вызывается только при запуске Web-приложения, поэтому генерируется только один раз за все время выполнения Web-приложения. Является идеальным местом для определения данных уровня приложения, доступных в любой точке Web-приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Application_End() </td>
        <td align="left" valign="top">Вызывается при завершении работы приложения, например, вследствие превышения времени ожидания для последнего пользователя или при завершении работы приложения вручную с помощью IIS</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Session_Start() </td>
        <td align="left" valign="top">Вызывается при регистрации нового пользователя в приложении. Здесь можно установить параметры, связанные с конкретным пользователем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Session_End() </td>
        <td align="left" valign="top">Вызывается при завершении сеанса пользователя (обычно в результате превышения установленного времени ожидания)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Application_Error() </td>
        <td align="left" valign="top">Глобальный обработчик ошибок, который вызывается тогда, когда Web-приложение генерирует необработанное исключение </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Последний глобальный шанс для обработки исключений</p>
      </title>
      <p>Позвольте указать на роль обработчика событий Application_Error(). Напомним, что страница может использовать обработчик события Error для обработки любого исключения, сгенерированного в контексте страницы и оставшегося без обработки. Обработчик Application_Error() оказывается последним пунктом возможной обработки исключений, которые не были обработаны на уровне страницы. Как и в случае события Error на уровне страницы, вы можете получить доступ к конкретному объекту System.Exception, используя наследуемое свойство Server.</p>
      <p><code>void Application_Error(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Exception ex = Server.GetLastError();</code></p>
      <p><code> Response.Write(ex.Message);</code></p>
      <p><code> Server.ClearError();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обработчик Application Error() является "последним шансом" обработки события для вашего Web-приложения, где вы, вместо предъявления сообщения об ошибке пользователю, можете записать соответствующую информацию в журнал регистрации событий Web-сервера, например:</p>
      <p><code>‹%@ Import Namespace = "System.Diagnostics"%›</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>void Application_Error(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Запись последнего события в журнал событий.</strong></code></p>
      <p><code> Exception ex = Server.GetLastError();</code></p>
      <p><code> EventLog ev = new EventLog("Application");</code></p>
      <p><code> ev.WriteEntry(ex.Message, EventLogEntryType.Error);</code></p>
      <p><code> Server.ClearError();</code></p>
      <p><code> Response.Write("Это приложение "зависло". Извините!");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Базовый класс HttpApplication</p>
      </title>
      <p>Как уже говорилось, сценарий Global.asax динамически преобразуется в класс, который получается из базового класса System.Web.HttpApplication и обеспечивает те же функциональные возможности, что и тип System.Web.UI.Page. Описания соответствующих членов предлагаются в табл. 24.2.</p>
      <p><strong>Таблица 24.2. </strong>Ключевые члены типа System.Web.HttpApplication</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Свойство </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Application </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с переменными уровня приложения, используя доступный тип HttpApplicationState </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Request </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с входящим HTTP-запросом (с помощью HttpRequest)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Response </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с HTTP-ответом (с помощью HttpResponse)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Server </td>
        <td align="left" valign="top">Получает внутренний объект сервера для текущего запроса (с помощью HttpServerUtilitу)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Session </td>
        <td align="left" valign="top">Позволяет взаимодействовать с переменными уровня сеанса, используя доступный тип HttpSessionState </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Различия между приложением и сеансом</p>
     </title>
     <section>
      <p>В ASP.NET состояние приложения учитывается экземпляром типа HttpApplicationState. Этот класс дает возможность сделать глобальную информацию доступной для всех пользователей (и всех страниц), зарегистрированных в вашем приложении ASP.NET. При этом можно не только открыть данные приложения для всех пользователей вашего узла, но и сделать так, чтобы при изменении значений уровня приложения одним из пользователей эти изменения становилось видимыми для всех остальных пользователей при следующих обращениях к серверу.</p>
      <p>С другой стороны, данные состояния сеанса используются для сохранения информации, касающейся конкретного пользователя (например, товаров в корзине покупателя). Практически состояние сеанса пользователя представляется типом класса HttpSessionState. При регистрации нового пользователя в Web-прило-жении ASP.NET среда выполнения автоматически назначит этому пользователю новый идентификатор (ID) сеанса, время использования которого по умолчанию истекает после 20 минут неактивности пользователя. Если на вашем узле зарегистрируются 20000 пользователей, вы будете иметь 20000 отдельных объектов HttpSessionState, каждому из которых будет назначен свой уникальный идентификатор сеанса. Схема взаимосвязей между Web-приложением и Web-сеансами показана на рис. 24.3.</p>
      <image l:href="#image818.jpg"/>
      <p>Рис. 24.3. Взаимосвязи приложения и его сеансов </p>
      <p>Вы, возможно, знаете, что в рамках классической технологии ASP данные состояния приложения и состояния сеанса представляются разными COM-объектами (например, Application и Session). В ASP.NET типы, производные от Page. как и тип HttpApplication, используют свойства с такими же именами (т.е. Application и Session), которые предоставляют доступ к соответствующим типам HttpApplicationState и HttpSessionState.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поддержка данных состояния приложения</p>
      </title>
      <p>Тип HttpApplicationState предоставляет возможность совместного использования глобальной информации для множества сеансов в приложении ASP.NET. Например, можно иметь одну строку соединения, используемую всеми страницами приложения, один общий тип DataSet, используемый множеством страниц, или любой другой фрагмент данных, доступ к которому требуется обеспечить на уровне всего приложения. Описания основных членов типа HttpApplicationState предлагаются в табл. 24.3.</p>
      <p><strong>Таблица 24.3.</strong> Члены типа HttpApplicationState </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">AllKeys </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее массив типов System.String, представляющих все имена в рамках типа HttpApplicationState</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Count </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, возвращающее значение числа объектов в типе HttpApplicationState </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Add() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, позволяющий добавить новую пару "имя-значение" в тип HttpApplicationState. Этот метод используется достаточно редко, поскольку предпочтение обычно отдается индексатору класса HttpApplicationState </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Clear() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, удаляющий все элементы из типа HttpApplicationState. Функционально эквивалентен методу RemoveAll()</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Lock() Unlock() </td>
        <td align="left" valign="top">Эти два метода используются тогда, когда требуется изменить набор переменных приложения в реентерабельной форме </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">RemoveAll() Remove() RemoveAt() </td>
        <td align="left" valign="top">Эти методы удаляют конкретный элемент типа HttpApplicationState (по имени строки или, как RemoveAt(), с помощью числового индексатора)</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Для создания членов-данных, которые должны быть доступны всем активным сеансам, нужно создать множество пар имен и значений. В большинстве случаев наиболее подходящим для этого местом является обработчик события Application_Start() типа, производного от HttpApplication, например:</p>
      <p><code>void Application_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Установка некоторых переменных приложения.</strong></code></p>
      <p><code> Application["SalesPersonOfTheMonth"] = "Chucky";</code></p>
      <p><code> Application["CurrentCarOnSale"] = "Colt";</code></p>
      <p><code> Application["MostPopularColorOnLot"] = "черный";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В течение всего времени существования Web-приложения (т.е. пока Web-приложение не будет закрыто вручную или пока не истечет время ожидания последнего пользователя) любой пользователь (на любой странице) при необходимости может получить доступ к этим значениям. Предположим, что у вас есть страница, которая по щелчку мыши должна отображать в поле Label информацию об автомобиле, предлагаемом со скидкой в данный момент.</p>
      <p><code>protected void btnShowCarDiscunt_Click(object Sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Возвращаемый System.Object следует преобразовать</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в System.String!</strong></code></p>
      <p><code> lblCurrCarOnSale.Text = (string)Application["CurrentCarOnSale"];</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Как и в случае свойства ViewState, обратите внимание на то, что вы должны преобразовать значение, возвращаемое типом HttpApplicationState, в подходящий тип. Поскольку тип HttpApplicationState может содержать <emphasis>любой </emphasis>тип, должно быть очевидно, что в рамках данных состояния приложения узла вы можете размещать пользовательские типы (и вообще любые типы .NET).</p>
      <p>Для примера использования этой возможности создайте новое Web-приложение ASP.NET с названием AppState. Предположим, что требуется поддерживать три текущие переменные приложения в рамках строго типизованного объекта с именем CarLotlInfo.</p>
      <p><code>public class CarLotInfo {</code></p>
      <p><code> public CarLotInfo(string s, string c, string m) {</code></p>
      <p><code>  salesPersonOfTheMonth = s;</code></p>
      <p><code>  currentCarOnSale = c;</code></p>
      <p><code>  mostPopularColorOnLot = m;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code><strong> // Открыты для простоты доступа.</strong></code></p>
      <p><code> public string salesPersonOfTheMonth;</code></p>
      <p><code> public string currentCarOnSale;</code></p>
      <p><code> public string mostPopularColorOnLot;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>С этим вспомогательным классом вы можете сначала изменить обработчик события Application_Start() так, как предлагается ниже:</p>
      <p><code>protected void Application_Start(Object sender, EventArgs e)</code></p>
      <p><code><strong> // Размещение пользовательского объекта</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в секторе данных приложения.</strong></code></p>
      <p><code> Application["CarSiteInfo"] = new CarLotInfo("Chucky", "Colt" "черный");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>а затем получить доступ к соответствующей информации с помощью открытых полей данных в обработчике событий сервера.</p>
      <p><code>protected void btnShowAppVariables_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> CarLotInfo appVars = ((CarLotInfo)Application["CarSiteInfo"]);</code></p>
      <p><code> string appState = string.Format("‹li›Предлагаемая машина: [0]‹/li›", appVars.currentCarOnSale);</code></p>
      <p><code> appState += string.Format("‹li›Наиболее популярный цвет: {0}‹/li›", appVars.mostPopularColorOnLot);</code></p>
      <p><code> appState += string.Format ("‹li›Наиболее успешный продавец: {0}‹/li›", appVars.salesPersonOfTheMonth);</code></p>
      <p><code> lblAppVariables.Text = appState;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Открыв сейчас эту страницу, вы обнаружите, что в поле типа Label страницы отображаются строки каждой из переменных приложения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Изменение данных состояния приложения</p>
      </title>
      <p>В ходе выполнения Web-приложения с помощью членов типа HttpApplicationState вы можете программно модифицировать или удалить любые или даже все члены уровня приложения. Например, чтобы удалить конкретный элемент, нужно просто вызвать метод Remove(). Чтобы уничтожить все данные уровня приложения, вызовите RemoveAll().</p>
      <p><code>private void CleanAppData() {</code></p>
      <p><code><strong> // Удаление отдельного элемента по строковому имени.</strong></code></p>
      <p><code> Application.Remove("SomeItemIDontNeed");</code></p>
      <p><code><strong> // Удаление всех данных приложения.</strong></code></p>
      <p><code> Application.RemoveAll();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Чтобы изменить значение существующей переменной уровня приложения, нужно присвоить новое назначение соответствующему элементу данных. Предположим, что ваша страница поддерживает еще один тип Button, который дает пользователю возможность изменить имя наиболее удачливого продавца. Обработчик события Click в этом случае выглядит так, как и ожидается.</p>
      <p><code>protected void btnSetNewSP_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Установка нового имени продавца.</strong></code></p>
      <p><code> ((CarLotInfo)Application["CarSiteInfo"]).salesPersonOfTheMonth = txtNewSP.Text;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Запустив это Web-приложение, вы увидите, что переменная уровня приложения обновлена. К тому же, поскольку переменные приложения доступны для всех сеансов пользователей, если запустить три или четыре экземпляра Web-браузера, вы увидите, что при изменении имени лучшего продавца одним экземпляром все остальные экземпляры браузера после вторичного обращения к серверу тоже отобразят новое значение.</p>
      <p>Следует понимать, что в той ситуации, когда множество переменных уровня приложения должно обновляться как единое целое, есть риск нарушения целостности данных (поскольку теоретически возможно, что данные уровня приложения могут измениться в момент получения к ним доступа со стороны другого пользователя). Можно, конечно, пойти длинным путем и вручную блокировать доступ, используя примитивы потоков из пространства имен System.Threading, но тип HttpApplicationState предлагает два метода, Lock() и Unlock(), которые автоматически гарантируют потоковую безопасность.</p>
      <p><code><strong>// Безопасный доступ к соответствующим данным приложения.</strong></code></p>
      <p><code>Application.Lock();</code></p>
      <p><code>Application["SalesPersonOfTheMonth"] = "Maxine";</code></p>
      <p><code>Application["CurrentBonusedEmployee"] = Application["SalesPersonOfTheMonth"];</code></p>
      <p><code>Application.Unlock();</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Во многом аналогично оператору lock в C#, если после вызова Lock(), но перед вызовом Unlock() возникнет исключение, блокировка будет автоматически удалена.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Обработка завершения работы Web-приложения</p>
      </title>
      <p>Тип HttpApplicationState предназначен для поддержки значений содержащихся в нем элементов до наступления одного из следующих событий: завершения сеанса доступа последнего пользователя узла (вследствие превышения времени ожидания или закрытия сеанса самим пользователем) или прекращения работы Web-узла вручную с помощью IIS. В любом случае будет автоматически вызван метод Application_Exit() объекта HttpApplication. В этом обработчике события вы можете выполнять любой необходимый вам программный код "уборки".</p>
      <p><code>protected void Application_End(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Запись текущих значений переменных приложения</strong></code></p>
      <p><code><strong> // в базу данных или куда-то еще…</strong></code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный Код. </strong>Файлы примера AppState размещены в подкаталоге, соответствующем главе 24</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Кэш приложения</p>
     </title>
     <section>
      <p>ASP.NET предлагает еще один, более гибкий метод обработки данных уровня приложения. Вы, конечно, помните, что значения объекта HttpApplicationState остаются в памяти до тех пор, пока работает Web-приложение. Но иногда требуется, чтобы какой-то фрагмент данных приложения поддерживался только в течение определённого ограниченного периода времени. Например, вы можете потребовать, чтобы созданный тип DataSet оставался действительным только в течение пяти минут. После этого вы предполагаете получить новый тип DataSet, учитывающий возможные пользовательские модификации. Конечно, вполне возможно построить такую структуру с применением HttpApplicationState и некоторого "ручного" управления, но соответствующая задача сильно упрощается, если использовать кэш приложения ASP.NET.</p>
      <p>Как следует из самого названия, объект ASP.NET System.Web.Caching.Cache (доступный с помощью свойства Context.Cache) позволяет определить объект, который будет доступен всем пользователям (всех страниц) в течение определенного периода времени. В простейшей своей форме взаимодействие с объектами кэша аналогично взаимодействию с типом HttpApplicationState.</p>
      <p><code><strong>// Добавление элемента а кэш. </strong></code></p>
      <p><code><strong>// Этот элемент *не* устареет</strong>.</code></p>
      <p><code>Context.Cache["SomeStringItem"] = "Это строковый элемент"; </code></p>
      <p><code>string s = (string)Context.Cache["SomeStringItem"];</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Чтобы получить доступ к Cache из Global.asax, необходимо использовать свойство Context. Но в контексте типа, производного от System.Web.UI.Page, вы можете использовать объект Cache непосредственно.</p>
      <p>Следует понимать, что в отсутствие необходимости автоматически обновлять (или удалять) данные уровня приложения (как в нашем случае), объект Cache не дает особых преимуществ, поскольку тогда можно непосредственно использовать тип HttpApplicationState. Но когда вы хотите, чтобы некоторые данные по прошествии определенного времени уничтожались (и, возможно, об этом сообщалось), тогда тип Cache оказывается чрезвычайно полезным.</p>
      <p>Класс System.Web.Caching.Cache вне рамок индексатора типа определяет весьма ограниченный набор членов. Например, метод Add() можно использовать для добавления в кэш нового элемента, не определенного в данный момент (если указанный элемент уже имеется, Add() ничего не делает). Метод Insert() также помещает член в кэш. Однако если такой элемент уже определен, Insert() заменит текущий элемент новым типом. Поскольку именно это и требуется чаще всего, мы рассмотрим подробно только метод Insert().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Кэширование данных</p>
      </title>
      <p>Рассмотрим простой пример. Создайте новое Web-приложение ASP.NET с названием CacheState и добавьте в это приложение файл Global.asax. Подобно переменным уровня приложения, определяемым с помощью типа HttpApplicationState. тип Cache может содержать любой тип System.Object, а его значения часто задаются в обработчике событий ApplicationStart(). Для нашего примера целью является автоматическое обновление содержимого DataSet каждые 15 секунд. Этот тип DataSet будет содержать текущий набор записей из таблицы Inventory базы данных Cars, созданной нами при обсуждении ADO.NET. С учетом этого обновите свой тип класса Global так, как показано ниже (сразу же после листинга предлагается анализ этого программного кода).</p>
      <p><code>‹%@ Application Language="C#" %›</code></p>
      <p><code>‹%@ Import Namespace = "System.Data.SqlClient" %›</code></p>
      <p><code>‹%@ Import Namespace = "System.Data" %›</code></p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code><strong>// Определение статического члена-переменной типа Cache.</strong></code></p>
      <p><code>static Cache theCache;</code></p>
      <p><code>void Application_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Присваивание значения статической переменной 'theCache' .</strong></code></p>
      <p><code> theCache = Context.Cache;</code></p>
      <p><code><strong> // При запуске приложения читается текущая запись</strong></code></p>
      <p><code><strong> // таблицы Inventory базы данных Cars.</strong></code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection("data source=localhost;initial catalog=Cars; user id='sa';pwd=''");</code></p>
      <p><code> SqlDataAdapter dAdapt = new SqlDataAdapter("Select <emphasis>* </emphasis>From Inventory", cn);</code></p>
      <p><code> DataSet theCars = new dataSet(); dAdapt.Fill(theCars, "Inventory");</code></p>
      <p><code><strong> // Сохранение DataSet в кэше.</strong></code></p>
      <p><code> theCache.Insert("AppDataSet", theCars, null,</code></p>
      <p><code>  DateTime.Now.AddSeconds(15), Cache.NoSlidingExpiration, CacheItemPrioritу.Default,</code></p>
      <p><code>  new CacheItemRemovedCallback(UpdateCarInventory));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code><strong>// Цель делегата CacheItemRemovedCallback.</strong></code></p>
      <p><code>static void UpdateCarInventorу(string key, object item, CacheItemRemovedReason reason) {</code></p>
      <p><code><strong> // Заполнение DataSet.</strong></code></p>
      <p><code> SqlConnection cn<emphasis> =</emphasis> new SqlConnection("data source=localhost;initial catalog=Cars; user id = 'sa';pwd=''");</code></p>
      <p><code> SqlDataAdapter dAdapt = new SqlDataAdapter("Select * From Inventory", cn);</code></p>
      <p><code> DataSet theCars = new DataSet();</code></p>
      <p><code> dAdapt.Fill(theCars, "Inventory");</code></p>
      <p><code><strong> // Сохранение в кэше.</strong></code></p>
      <p><code> theCache.Insert("AppDataSet", theCars, null,</code></p>
      <p><code>  DateTime.Now.AddSeconds(15), Cache.NoSlidingExpiration, CacheItemPriority.Default,</code></p>
      <p><code>  new CasheItemRemovedCallback(UpdateCarInventory));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Сначала обратите внимание на то, что тип Global определяет статическую переменную типа Cache. Причина в том, что определяется также статическая функция (UpdateCarInventory()), которой требуется доступ к Cache (напомним, что статические члены не имеют доступа к наследуемым членам, поэтому в данном случае вы не сможете использовать свойство Context).</p>
      <p>Внутри обработчика событий Application_Start() заполняется тип DataSet, который затем помещается в кэш приложения. Должно быть ясно, что метод Context.Cache.Insert() перегружен. Ниже объясняются значения каждого из параметров этого метода.</p>
      <p><code><strong>// Сохранение в кэше.</strong></code></p>
      <p><code>theCache.Insert("AppDataSet", <strong>// Имя для идентификации элемента.</strong></code></p>
      <p><code> theCars,<strong> // Объект для отправки в кэш.</strong></code></p>
      <p><code> null,<strong> // Зависимости для объекта.</strong></code></p>
      <p><code> DateTime.Now.AddSeconds(15),<strong> // Длительность пребывания в кэше.</strong></code></p>
      <p><code> Cache.NoSlidingExpiration,<strong> // Фиксированное или скользящее время.</strong></code></p>
      <p><code> CacheItemPriority.Default,<strong> // Приоритет элемента.</strong></code></p>
      <p><code><strong> // Делегат для события CacheItemRemove.</strong></code></p>
      <p><code> new CacheItemRemovedCallback(UpdateCarInventory));</code></p>
      <p>Первые два параметра просто формируют пару "имя-значение" элемента. Третий параметр позволяет определить тип Cache Dependency (который в данном случае будет равен null, поскольку у вас в кэше нет элементов, зависящих от DataSet).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Возможность определить тип CacheDependency довольно привлекательна. Например, можно указать зависимость между некоторым членом и внешним файлом, и если содержимое файла изменится, соответствующий тип автоматически обновится. Все подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0.</p>
      <p>Следующие три параметра используются для определения приоритета элемента и времени, в течение которого элементу позволяется оставаться в кэше приложения. Здесь указывается доступное только для чтения поле Cache.NoSlidingExpiration, которое указывает, что указанный промежуток времени (15 секунд) является абсолютным. Наконец, и это самое важное для данного примера, создается тип делегата CacheItemRemovedCallback, которому передается имя метода, вызываемого при очистке DataSet. Как следует из структуры метода UpdateCarInventory(), делегат CacheItemRemovedCallback может вызвать только методы со следующей сигнатурой.</p>
      <p><code>static void UpdateCarInventory(string key, object item, CacheItemRemovedReason reason) {…}</code></p>
      <p>Теперь при запуске приложения тип DataSet будет заполнен и помещен в кэш. Каждые 15 секунд DataSet будет очищаться, обновляться и снова помещаться в кэш. Чтобы увидеть результат этих действий, мы должны создать тип Page, который будет позволять некоторую степень взаимодействия с пользователем.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Изменение файла *.aspx</p>
      </title>
      <p>Обновите пользовательский интерфейс исходного файла *.aspx так, как показано на рис. 24.4.</p>
      <p>В обработчике события Load страницы настройте GridView на отображение содержимого помещенного в кэш типа DataSet при первом обращении пользователя к странице.</p>
      <p><code>protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> if (!IsPostBack) {</code></p>
      <p><code>  carsGridView.DataSource = (DataSet)Cache["AppDataSet"];</code></p>
      <p><code>  carsGridView.DataBind();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <image l:href="#_24.4.png"/>
      <p>Рис. 24.4. Графический интерфейс пользователя для приложения с кэшированием</p>
      <p>В обработчике события Click кнопки Добавить эту машину вставьте новую запись в базу данных Cars, используя для этого объект ADO.NET SqlCommand. После добавления записи вызовите вспомогательную функцию RefreshGrid(), которая обновит интерфейс с помощью типа SqlDataReader (поэтому не забудьте указать using для пространства имен System.Data.SqlClient). Вот как должны выглядеть соответствующие методы,</p>
      <p><code>protected void btnAddCar_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Обновление таблицы Inventory</strong></code></p>
      <p><code><strong> // и вызов RefreshGrid</strong>().</code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> cn.ConnectionString = "User ID=sa;Pwd=;Initial Catalog=Cars;Data Source=(local)";</code></p>
      <p><code> cn.Open();</code></p>
      <p><code> string sql;</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd;</code></p>
      <p><code><strong> // Вставка нового Car.</strong></code></p>
      <p><code> sql = string.Format(</code></p>
      <p><code>  "INSERT INTO Inventory(CarID, Make, Color, PetName) VALUES" + </code></p>
      <p><code>  "('{0}', '{1}', '{2} ', '{3}')", </code></p>
      <p><code>  txtCarID.Text, txtCarMake.Text, </code></p>
      <p><code>  txtCarColor.Text, txtCarPetName.Text);</code></p>
      <p><code> cmd = new SqlCommand(sql, cn);</code></p>
      <p><code> cmd.ExecuteNonQuery();</code></p>
      <p><code> cn.Close();</code></p>
      <p><code> RefreshGrid();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void RefreshGrid() {</code></p>
      <p><code><strong> // Заполнение таблицы.</strong></code></p>
      <p><code> SqlConnection cn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> cn.ConnectionString = "User ID=sa;Pwd=;Initial Catalog=Cars;Data Source=(local)";</code></p>
      <p><code> cn.Open();</code></p>
      <p><code> SqlCommand cmd = new SqlCommand("Select * from Inventory", cn);</code></p>
      <p><code> carsGridView.DataSource = cmd.ExecuteReader();</code></p>
      <p><code> carsGridView.DataBind();</code></p>
      <p><code> cn.Close();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Теперь, чтобы проверить использование кэша, запустите два экземпляра вашего Web-браузера и перейдите к этой странице *.aspx. Вы должны увидеть, что оба типа DataGrid отображают одинаковую информацию. В окне одного из экземпляров браузера добавьте новую машину. Очевидно, что в результате вы увидите обновленные данные GridView в окне браузера, который инициировал обращение к источнику данных.</p>
      <p>Во втором экземпляре браузера щелкните на кнопке Обновить. Вы <emphasis>не </emphasis>увидите новый элемент, поскольку обработчик события Page_Load читает данные непосредственно из кэша. (Если же вы увидели новые данные, это значит, что уже истекли 15 секунд. Либо печатайте быстрее, либо увеличьте время, в течение которого тип DataSet должен оставаться в кэше.) Подождите несколько секунд и снова щелкните на кнопке Обновить второго экземпляра браузера. Теперь вы <emphasis>должны </emphasis>увидеть новые данные, поскольку время пребывания DataSet в кэше истекло, и целевой метод делегата CacheItemRemovedCallback автоматически обновил тип DataSet, помещенный в кэш.</p>
      <p>Как видите, главное преимущество типа Cache заключается в том, что вы получаете возможность ответить на удаление члена. В этом примере вы, конечно, можете избежать использования типа Cache путем чтения данных в обработчике Page_Load() непосредственно из базы данных Cars. Однако теперь вам должно быть ясно, что кэш позволяет автоматически обновлять данные с помощью делегатов .NET.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>В отличие от типа HttpApplicationState, класс Cache не поддерживает методы Lock() и Unlock(). Так что при необходимости обновить связанные элементы вам придется использовать типы из пространства имен System.Threading или ключевое слово lock C#.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера CacheState размещены в подкаталоге, соответствующем главе 24.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Обработка сеансовых данных</p>
     </title>
     <section>
      <p>Поговорив о данных уровня приложения, давайте перейдем к обсуждению данных, создаваемых на уровне пользователя. Как уже упоминалось, <emphasis>сеанс </emphasis>на самом деде представляет собой процесс взаимодействие пользователя с Web-приложением, представленный типом HttpSessionState. Для поддержки информации сеанса конкретного пользователя объект HttpApplication и любые другие типы System.Web.UI.Page могут использовать доступ к свойству Session. Классическим примером необходимости поддержки пользовательских данных является корзина покупателя: при подключении десятков посетителей к странице Интернет-магазина для каждого посетителя должен поддерживаться уникальный список товаров, которые этот посетитель собрался купить.</p>
      <p>При регистрации нового пользователя в Web-приложении среда выполнения .NET автоматически назначит пользователю уникальный идентификатор сеанса, используемый для идентификации данного пользователя. С каждым идентификатором сеанса ассоциируется пользовательский экземпляр типа HttpSessionState, который будет содержать данные соответствующего пользователя. Технология добавления и чтения сеансовых данных синтаксически идентична работе c данными приложения, например:</p>
      <p><code><strong>// Добавление/чтение сеансовой переменной для данного пользователя.</strong></code></p>
      <p><code>Session["DesiredCarColor"] = "зеленый";</code></p>
      <p><code>String color = (string)Session["DesiredCarColor"];</code></p>
      <p>Производный от HttpApplication тип позволяет выполнить перехват событий начала и завершения сеанса с помощью обработчиков событий Session_Start() и Session_End(). В пределах Session_Start() вы можете создать любые элементы данных пользователя, а в Session_End() можно выполнить любые действия, необходимые при завершения сеанса пользователя.</p>
      <p><code>‹%@ Application Language="C#" %<emphasis>› </emphasis></code></p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>void Session_Start(objecl sender, EventArgs e) {}</code></p>
      <p><code>void Session_End(object sender, EventArgs e) {}</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Подобно типу HttpApplicationState, тип HttpSessionState может содержать любой тип, производный от System.Object, включая пользовательские классы. Предположим, например, что у нас есть новое Web-приложение (SessionState), которое определяет вспомогательный класс с именем UserShoppingCart.</p>
      <p><code>public class UserShoppingCart {</code></p>
      <p><code> public string desiredCar;</code></p>
      <p><code> public string desiredCarColor;</code></p>
      <p><code> public float downPayment;</code></p>
      <p><code> public bool isLessing;</code></p>
      <p><code> public DateTime dateOfPickUp;</code></p>
      <p><code> public override string ToString() {</code></p>
      <p><code>  return string.Format("Машина: {0}‹br›Цвет: {1}‹br›$ кредит: {2}‹br›" +</code></p>
      <p><code>   "Аренда: {3}‹br›Доставка: {4}",</code></p>
      <p><code>   desiredCar, desiredCarColor, downPayment, isLeasing,</code></p>
      <p><code>   dateOfPickUp.ToShortDateString());</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В обработчике событий Session_Start() можно назначить каждому пользователю свой экземпляр класса UserShoppingCart.</p>
      <p><code>void Session_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Session["UserShoppingCartInfo"] = new UserShoppingCart();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При просмотре ваших Web-страниц пользователем вы можете взять экземпляр UserShoppingCart и заполнить его поля данными соответствующего пользователя. Предположим, что у вас есть простая страница *.aspx с набором элементов ввода, соответствующих каждому полю типа UserShoppingCart, и кнопкой (Button), используемой для установки введенных значений (рис. 24.5).</p>
      <image l:href="#image823.jpg"/>
      <p>Рис. 24.5. Графический интерфейс пользователя для приложения с сеансовыми данными </p>
      <p>Серверный обработчик события Click действует весьма прямолинейно (считывает значения элементов TextBox и отображает поступающие значения в поле типа Label).</p>
      <p><code>protected void btnSubmit_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Установка преференций текущего пользователя.</strong></code></p>
      <p><code> UserShoppingCart u = (UserShoppingCart)Session["UserShoppingCartInfo"];</code></p>
      <p><code> u.DateOfPickUp = myCalendar.SelectedDate;</code></p>
      <p><code> u.desiredCar = txtCarMake.Text;</code></p>
      <p><code> u.desiredCarColor = txtCarColor.Text;</code></p>
      <p><code> u.downPayment = float.Parse(txtDownPayment.Text);</code></p>
      <p><code> u.isLeasing = chkisLeasing.Checked;</code></p>
      <p><code> lblUserInfo.Text = u.ToString();</code></p>
      <p><code> Session["UserShoppingCartInfo"] = u;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В Session_End() вы можете, например, сохранить значения полей UserShoppingCart в базе данных или выполнить какие-то иные действия. Так или иначе, если Вы запустите два или три экземпляра своего браузера, вы должны увидеть, что каждый пользователь может создать свою корзину покупателя, связанную с его уникальным экземпляром HttpSessionState.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Дополнительные члены HttpSessionState</p>
      </title>
      <p>Кроме индексатора типа, класс HttpSessionState определяет ряд других интересных членов. Во-первых, свойство SessionID возвращает уникальный идентификатор текущего пользователя.</p>
      <p><code>lblUserID.Text = string.Format("Значение вашего ID: {0}", Session.SessionID);</code></p>
      <p>Методы Remove() и RemoveAll() можно использовать для удаления элементов из экземпляра HttpSessionState пользователя.</p>
      <p><code>Session.Remove["НекоторыеУжеНенужныеЭлементы"];</code></p>
      <p>Тип HttpSessionState определяет также набор членов, управляющих значениями времени ожидания для текущего сеанса. Снова подчеркнем, что по умолчанию каждому пользователю позволяется 20 минут бездействия до того, как объект HttpSessinState будет уничтожен. Поэтому если пользователь войдет в ваше Web-приложение (и получит в результате этого свое уникальное значение идентификатора сеанса), но не будет обращаться к узлу в течение 20 минут, среда выполнения "решит", что пользователь больше не интересуется узлом и уничтожает все сеансовые данные этого пользователя. Вы имеете возможность изменить это принятое по умолчанию 20-минутное значение для каждого пользователя в отдельности, используя свойство Timeout. Чаще всего для такого изменения используется контекст метода Global.Session_Start().</p>
      <p><code>protected void Session_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Пользователю разрешается 5 минут бездействия.</strong></code></p>
      <p><code> Session.Timeout = 5;</code></p>
      <p><code> Session["UserShoppingCartInfo"] = new UserShoppingCart();</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы не менять значение Timeout каждого пользователя, вы можете изменить принятое по умолчанию 20-минутное значение для всех пользователей сразу с помощью атрибута Timeout элемента ‹sessionState› в файле Web.config (структура и возможности этого файла будут рассмотрены в конце главы).</p>
      <p>Преимущество использования свойства Timeout заключается в том, что вы можете назначить свои значения времени ожидания для каждого пользователя в отдельности. Например, представьте себе, что ваше Web-приложение позволяет пользователям заплатить за некоторый уровень членства. Вы можете потребовать, чтобы "золотым" членам устанавливалось время ожидания, равное одному часу, а "деревянным" – только 30 секунд. Такая возможность порождает следующий вопрос: как реализовать запоминание соответствующей информации пользователя (например, текущий уровень его членства) между обращениями к Web-странице? Одной из возможностей является использование типа HttpCookie.</p>
      <p><strong>Исходный код, </strong>Файлы примера SessionState размещены в подкаталоге, соответствующем главе 24.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Данные cookie</p>
     </title>
     <section>
      <p>Последней из рассмотренных здесь технологий управления данными состояния будет использование данных <emphasis>cookie, </emphasis>которые часто имеют вид обычных текстовых файлов (или наборов файлов), сохраняемых на машине пользователя. При регистрации пользователя данного узла браузер проверяет, есть ли на машине пользователя файл cookie для данного URL, и если такой файл обнаруживается, данные файла присоединяются к HTTP-запросу.</p>
      <p>Получающая запрос Web-страница на сервере может прочитать данные cookie, чтобы использовать их при создании графического интерфейса, учитывающего текущие предпочтения пользователя. Уверен, при посещении своих любимых Web-узлов вы замечали, что узел как будто знает, какого сорта содержимое вы хотите видеть. Например, при регистрации на странице http://www.ministryofsound.com мне автоматически предъявляется содержимое, отвечающее моим музыкальным вкусам. Причиной (отчасти) является то, что на моем компьютере были сохранены данные cookie с информацией о том типе музыки, которую я предпочитаю слушать.</p>
      <p>Точное место хранения файлов cookie зависит от используемого вами браузера. При использовании Microsoft Internet Explorer файлы cookie по умолчанию сохраняются в папке C:\Documents and Sеttinngs\‹имяПользователя›\Cookies (рис. 24.6).</p>
      <p>Содержимое конкретного файла cookie, очевидно, будет зависеть от URL, но это, в конечном счете, обычные текстовые файлы. Поэтому вариант использования данных cookie нельзя считать удачным для передачи конфиденциальной информации о текущем пользователе (например, номера кредитной карточки, пароля или другой аналогичной информации). Даже если данные будут зашифрованы, какой-нибудь хакер может расшифровать соответствующие значения и использовать их в злонамеренных целях. Но, так или иначе, файлы cookie играют важную роль в разработке Web-приложений, поэтому нам важно выяснить, как эта специфическая технология управления состоянием отражается в ASP.NET.</p>
      <image l:href="#i_301.jpg"/>
      <p>Рис. 24.6. Данные cookie, сохраненные браузером Microsoft Internet Explorer</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание данных cookie</p>
      </title>
      <p>Во-первых, важно понять, что в ASP.NET данные cookie могут быть перманентными или временными, <emphasis>Перманентные</emphasis> данные cookie Обычно рассматриваются в смысле классического определения данных cookie, т.е. как множество пар имен и значений, физически сохраненных на жестком диске пользователя. <emphasis>Временные </emphasis>данные cookie (которые также называются сеансовыми данными cookie) содержат те же данные, что и перманентные cookie, но в этом случае пары имен и значений не сохраняются на машине пользователя, а существуют <emphasis>только </emphasis>в пределах заголовка HTTP-сообщения. При отключении пользователя от вашего узла все данные сеансовых cookie уничтожаются.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Большинство браузеров поддерживает строки cookie длиной до 4096 байт. Из-за такого ограничения строки cookie лучше всего использовать для запоминания небольших фрагментов данных, например идентификаторов пользователей, с помощью которых затем можно получить дополнительные данные из базы данных.</p>
      <p>Тип System.Web.HttpCookie является классом, представляющим серверную часть данных cookie (перманентных или временных). Для создания новых данных cookie используется свойство Response.Cookies. После вставки нового объекта HttpCookie во внутреннюю коллекцию) соответствующие пары имен и значений направляются обратно браузеру в пределах заголовка HTTP.</p>
      <p>Для примера использования данных cookie создайте новое Web-приложение ASP.NET (CookieStateApp) с пользовательским интерфейсом, изображенным на рис. 24.7.</p>
      <p>В обработчике события Сlick кнопки создайте новый тип HttpCookie и вставьте его в коллекцию Cookie, доступную с помощью свойства HttpRequest.Cookies.</p>
      <image l:href="#i_302.jpg"/>
      <p>Рис. 24.7. Пользовательский интерфейс приложения CookieStateApp</p>
      <p>Следует знать о том, что данные cookie не будут сохраняться на жестком диске пользователя, если вы не укажете явно дату истечения срока действия этих данных, используя свойство HttpCookie.Expires. Поэтому в следующем фрагменте программного кода создаются временные данные cookie, которые будут уничтожены, когда пользователь прекратит работу браузера.</p>
      <p><code>protected void btnInsertCookie_Click (object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание новых (временных) данных cookie.</strong></code></p>
      <p><code> HttpCookie theCookie = new HttpCookie(txtCookieName.Text, txtCookieValue.Text);</code></p>
      <p><code> Response.Cookies.Add(theCookie);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Однако следующий фрагмент программного кода генерирует перманентные данные cookie, срок действия которых истечет 24 марта 2009 года.</p>
      <p><code>private void btnInsertCookie_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Создание новых (перманентных) данных cookie.</strong></code></p>
      <p><code> HttpCookie theCookie = new HttpCookie(txtCookieName.Text, txtCookieValue.Text);</code></p>
      <p><code> theCookie.Expires = DateTime.Parse("03/24/2009");</code></p>
      <p><code> Response.Cookies.Add(theCookie);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Запустив это приложение и добавив некоторые данные cookie, вы сможете проверить, что браузер автоматически сохранит эти данные на диске. Открыв соответствующий текстовый файл, вы увидите нечто, подобное показанному на рис. 24.8.</p>
      <image l:href="#image827.jpg"/>
      <p>Рис. 24.8. Перманентные данные cookie </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Чтение поступающих данных cookie</p>
      </title>
      <p>Напомним, что именно браузер отвечает за возможность доступа к перманентным данным cookie во время обращения к ранее посещавшейся странице. Для взаимодействия с поступающими данными cookie в ASP.NET предусмотрено свойство HttpRequest.Cookies. Например, если вы хотите обновить пользовательский интерфейс вашего приложения с тем, чтобы можно было отобразить текущие данные cookie с помощью элемента управления Button, вы можете реализовать цикл по всем парам имея и значений, представляя соответствующую информацию в поле элемента Label.</p>
      <p><code>protected void btnShowCookies_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> string cookieData = "";</code></p>
      <p><code> foreach(string s in Request.Cookies) {</code></p>
      <p><code>  cookieData += string.format("‹li›‹b›Имя‹/b›: {0}, ‹b›Значение‹/b›: {1}‹/li›", s, Request.Cookies[s].Value);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> lblCookieData.Text = cookieData;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Если теперь запустить приложение и щелкнуть на новой кнопке, вы увидите, что данные cookie вашим браузером действительно посылаются (рис. 24.9).</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#image828.jpg"/>
      <p>Рис. 24.9. Просмотр данных cookie</p>
      <p>К этому моменту мы с вами рассмотрели множество способов запоминания информации о пользователях. Вы видели, что данные состояния представлений и данные приложения, кэша, сеанса и cookie обрабатываются примерно одинаково (с помощью индексатора класса). Вы также видели, что тип HttpApplication часто используется для перехвата и обработки событий, происходящих в течение всего времени существования Web-приложения. Следующей нашей задачей является выяснение роли файла Web.config.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера CookieStateApp размещены в подкаталоге, соответствующем главе 24.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Настройка Web-приложения ASP.NET с помощью Web.config</p>
     </title>
     <section>
      <p>При изучении компоновочных блоков .NET мы с вами выяснили, что приложения клиента могут использовать XML-файл конфигурации, содержащий инструкции CLR о том, как обрабатывать связанные запросы, где искать необходимые компоновочные блоки и что еще нужно учесть в среде выполнения. То же можно сказать и в случае Web-приложений ASP.NET, но в данном случае файлы конфигурации (впервые упомянутые в главе 23) всегда называются Web.config (в отличие от файлов конфигурации *.exe, имена которых зависят от имен соответствующих выполняемых файлов клиента).</p>
      <p>При добавлении файла Web.config к файлам узла с помощью выбора WebSite→Add New Item из меню создаваемая по умолчанию структура выглядит примерно так, как показано ниже (чтобы не загромождать структуру, комментарии здесь были исключены).</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0"?›</code></p>
      <p><code> ‹configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetConfiguration/v2.0"›</code></p>
      <p><code>  ‹appSettings/›</code></p>
      <p><code>  ‹connectionStrings/›</code></p>
      <p><code>  ‹system.web›</code></p>
      <p><code>   ‹compilation debug="false"/›</code></p>
      <p><code>   ‹authentication mode="Windows"/›</code></p>
      <p><code>  ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Подобно любому файлу *.config, в файле Web.config определяется корневой элемент ‹configuration›. В его контекст вкладывается элемент ‹system.web›, который может содержать множество дочерних элементов, с помощью которых осуществляется управление поведением Web-приложения в среде выполнения. В ASP.NET файл Web.config можно модифицировать с помощью любого текстового редактора. Некоторые элементы, которым позволено присутствовать в файле Web.config, описаны в табл. 24.4.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Чтобы выяснить подробности формата файла Web.config, выполните поиск разделов документации .NET Framework 2.0 SDK, соответствующих ключу поиска "ASP.NET Settings Schema".</p>
      <p><strong>Таблица 24.4. </strong>Подборка элементов файла</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Элемент </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹appSettings<emphasis>›</emphasis> </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для создания пользовательских пар имен и значений, которые можно программно считывать в память для использования на страницах в дальнейшем </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹authentication› </td>
        <td align="left" valign="top">Связанный с безопасностью элемент, используемый для определения режима аутентификации данного Web-приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹authorization› </td>
        <td align="left" valign="top">Еще один связанный с безопасностью элемент, используемый для определения прав пользователей при доступе к ресурсам сервера </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹compilation› </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для разрешения (или запрета) отладки и определения языка .NET, используемого данным Web-приложением по умолчанию, а также (необязательно) для определения множества внешних компоновочных блоков .NET ссылки на которые должны использоваться автоматически </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">&lt;connectionStrings&gt;</td>
        <td align="left" valign="top">Используется для хранения строк внешних соединений данного Web-узла </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹customErrors› </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для инструкций среде выполнения по поводу того, как сообщать об ошибках, происходящих в процессе работы Web-приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹globalization›</td>
        <td align="left" valign="top">Используется для настройки параметров глобализации данного Web-приложения </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">‹sessionState› </td>
        <td align="left" valign="top">Используется для контроля того, как и где среда выполнения .NET должна хранить данные состояния сеанса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">&lt;trace&gt;</td>
        <td align="left" valign="top">Используется для разрешения (или отключения) трассировки данного Web-приложения </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Файл Web.config может содержать дополнительные элементы, размещенные как до, так и после элементов, представленных в табл. 24.4. Большинство этих эле-ментов связано с безопасностью, а остальные оказываются полезными только для построении достаточно сложных сценариев ASP.NET, предполагающих, например, создание пользовательских HTTP-заголовков или пользовательских HTTP-модулей (эти вопросы здесь обсуждать не планируется). Если вам нужен полный комплект элементов, допустимых для использования в файле Web.config, поищите по ключу "ASP.NET Settings Schema" в системе оперативной справки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Разрешение трассировки с помощью ‹trace›</p>
      </title>
      <p>Первым элементом файла Web.config, который мы собираемся здесь рассмотреть, будет элемент ‹trace›. Этот XML-дескриптор может иметь любое число атрибутов, задающих особенности его поведения, как показано в следующем примере.</p>
      <p><code>‹trace</code></p>
      <p><code> enabled="true|false"</code></p>
      <p><code> localOnly= "true|false"</code></p>
      <p><code> pageOutput="true|false"</code></p>
      <p><code> requestLimit="integer"</code></p>
      <p><code> traceMode="SortByTima|SortByCategory"/›</code></p>
      <p>Описания этих атрибутов предлагаются в табл. 24.5. </p>
      <p><strong>Таблица 24.5. </strong>Атрибуты элемента ‹trace›</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Атрибут </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">enabled </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор разрешения трассировки для приложения в целом (значением по умолчанию является false – ложь). Как было показано в предыдущей главе, можно разрешить трассировку селективно для данного файла *.aspx, используя директиву @Page </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">localOnly </td>
        <td align="left" valign="top">Индикатор отображения информации трассировки только на Web-сервере, но не в системах удаленных клиентов (значением по умолчанию является true – истина)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">pageOutput </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает вид представления результатов трассировки </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">requestLimit </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает число запросов трассировки, сохраняемых на сервере. Значением по умолчанию является 10. Если достигается предел, трассировка автоматически отключается </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">traceMode </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает соответствие порядка отображения информации трассировки порядку ее обработки. Значением по умолчанию является SortByTime (сортировка по времени), но можно также указать сортировку по категории</td>
       </tr>
      </table>
      <p>Вспомните из предыдущей главы, что с помощью директивы ‹%@Page%› можно разрешить трассировку отдельных страниц. Но если вы хотите разрешить трассировку для всех страниц Web-приложения, измените ‹trace› в файле Web.config, как показано ниже.</p>
      <p><code>‹trace <strong>enabled="true</strong>" requestLimit="10" pageOutput="false" traceMode="SortByTime" localOnly="true" /›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Настройка вывода сообщений об ошибках с помощью ‹customErrors›</p>
      </title>
      <p>Элемент ‹customErrors› может использоваться для автоматического перенаправления всех ошибок в пользовательский набор файлов *.htm. Это может оказаться полезным тогда, когда вы хотите построить более понятную для пользователя страницу информирования об ошибках по сравнению с той, которая предлагается средой CLR по умолчанию. В общем виде элемент ‹customErrors› выглядит так.</p>
      <p><code>‹customErrors defaultRedirect="url" mode="On|Off|RemoteOnly"›</code></p>
      <p><code> ‹error statusCode="код_состояния" redirect="url"/›</code></p>
      <p><code>‹/customErrors›</code></p>
      <p>Чтобы предъявить пример применения элемента ‹customErrors›, предположим, что Web-приложение ASP.NET имеет два файла *.htm. Первый файл (genericError.htm) функционирует, как страница перехвата ошибок. Эта страница может содержать логотип вашей компании, ссылку на адрес электронной почты администратора системы и, например, сообщение с извинениями за доставленные пользователю неудобства. Второй файл (Error404.htm) – это пользовательская страница ошибки, которая должна появляться только тогда, когда среда выполнения обнаруживает ошибку с номером 404 (грозная ошибка "необнаруженного ресурса"). Если вы хотите, чтобы все ошибки обрабатывались этими пользовательскими страницами, вы можете изменить файл Web.config так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0"?›</code></p>
      <p><code>‹configuration xmlns="http://schemas.microsoft.com/.NetConfiguration/v2.0"› </code></p>
      <p><code> ‹appSettings/›</code></p>
      <p><code> ‹connectionStrings /›</code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  ‹compilation debug= "false" /›</code></p>
      <p><code>  ‹authentication mode="Windows"/›</code></p>
      <p><code>  <strong>‹customErrors defaultRedirect="genericError.htm" mode="On"›</strong></code></p>
      <p><code><strong>   ‹error statusCodes="404" redirect="Error404.htm"/›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹/customErrors›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что корневой элемент ‹customErrors› используется для указания имени общей страницы для всех необработанных ошибок. Одним из атрибутов, которые могут присутствовать в открывающем дескрипторе, является атрибут mode. Значением, устанавливаемым для этого атрибута по умолчанию, является RemoteOnly, дающее указание среде выполнения <emphasis>не отображать </emphasis>пользовательские страницы ошибок, если HTTP-запрос поступает с той же машины, где находится Web-cервер (это очень удобно для разработчиков, которым требуется видеть все подробности). Если установить для атрибута mode значение "on", это позволит видеть пользовательские ошибки на всех машинах (включая машину разработки). Также заметьте, что элемент ‹customErrors› может поддерживать любое число вложенных элементов ‹error›, с помощью которых можно указать, какая страница должна иcпользоваться для ошибки с тем или иным кодом.</p>
      <p>Чтобы проверить работу пользовательского перенаправления ошибок, создайте страницу *.aspx с двумя элементами управления Button и обработайте их события Click так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>private void btnGeneralError_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Это генерирует ошибку общего вида.</strong></code></p>
      <p><code> throw new Exception("Ошибка общего вида…");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>private void btn404Error_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Это генерирует ошибку 404 (при отсутствии файла MyPage.aspx).</strong></code></p>
      <p><code> Response.Redirect("MyPage.aspx");</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Сохранение данных состояния с помощью ‹sessionState›</p>
      </title>
      <p>Наиболее мощным элементом файла Web.config является ‹sessionState›. По умолчанию ASP.NET запоминает данные сеансового состояния с помощью *.dll в рамках рабочего процесса ASP.NET (aspnet_wp.exe). Подобно любому файлу *.dll. положительным моментом его использования является то, что доступ к информации оказывается настолько быстрым, насколько это возможно. Однако недостатком оказывается то, что в случае аварийного завершения работы этого домена приложения (по любой причине) будут потеряны все данные пользователя. К тому же, когда вы храните данные в *.dll внутри процесса, вы не можете взаимодействовать с сетевой Web-группой. По умолчанию элемент ‹sessionState› файла Web.config выглядит примерно так.</p>
      <p><code>‹sessionState <strong>mode="InProc" </strong>stateConnectionString="tcpip=127.0.0.1:42424" sqlConnectionString="data source=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes" cookieless="false" timeout="20" /›</code></p>
      <p>Принятый по умолчанию режим хранения оказывается вполне подходящим только в том случае, когда ваше приложение обслуживается в рамках одного Web-сервера. Но в ASP.NET вы можете дать указание среде выполнения обслуживать *.dll сеансового состояния в суррогатном процессе, называемом сервером сеансового состояния ASP.NET (aspnet_state.exe). Тем самым вы можете вывести *.dll из aspnet_wp.exe в отдельный *.exe. Первым шагом при этом должен быть запуск службы aspnet_state.exe Windows. С этой целью введите в командной строке</p>
      <p><code>net start aspnet_state</code></p>
      <p>Запустить aspnet_state.exe можно и по-другому, с помощью оснастки Службы, доступной из папки Администрирование панели управления Windows (рис. 24.10).</p>
      <image l:href="#image831.jpg"/>
      <p>Рис. 24.10. Оснастка Services Windows</p>
      <p>Преимуществом этого подхода является то, что с помощью окна свойств вы можете настроить aspnet_state.exe на автоматический старт при загрузке машины. В любом случае, запустив сервер состояния сеанса, измените элемент ‹sessionState› в файле Web.config так, как показано ниже.</p>
      <p><code>‹sessionState <strong>mode="StateServer" </strong>stateConnectionString="tcpip=127.0.0.1:42424" sqlConnectionString="data source=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes" cookieless="false" timeout="20"/›</code></p>
      <p>Здесь атрибут mode устанавливается равным StateServer. Это именно то, что требуется. Теперь CLR обслуживает данные сеанса в рамках aspnet_state.exe. В этом случае, если домен приложения, содержащий само Web-приложение, завершится аварийно, сеансовые данные сохранятся. Также заметьте, что элемент ‹sessionState› может содержать атрибут stateConnectionString. Принятое по умолчанию значение (127.0.0.1) для адреса TCP/IP указывает на локальную машину. Если вместо этого вы хотите, чтобы среда выполнения .NET использовала сервис aspnet_state.exe на другой машине в сети (снова подумайте о Web-группе), вы имеете возможность изменить это значение.</p>
      <p>Наконец, если требуется наивысшая степень изолированности и устойчивости дли Web-приложения, вы можете "заставить" среду выполнения сохранять все данные состояния сеанса в Microsoft SQL Server. Соответствующая модификация файла Web.config снова очень проста.</p>
      <p><code>‹sessionState <strong>mode="SQLServer"</strong> stateConnectionString="tcpip=l27.0.0.1:42424" sqlConnectionString="data sourse=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes'' cookieless="false" timeout="20" /›</code></p>
      <p>Однако перед тем как вы попытаетесь выполнять соответствующее Web-приложение, вы должны обеспечить правильную настройку целевой машины (указанной атрибутом sqlConnectionString). При установке .NET Framework 2.0 SDK (или Visual Studio 2005) создаются два файла, InstallSqlState.sql и UninstallSqlScate.sql, которые по умолчанию помещаются в папку ‹%windir%›\Microsoft.NET\Framework\‹версия›. На целевой машине вы должны выполнить файл InstallSqlState.sql, используя, например, SQL Server Query Analyzer (который входит в поставку Microsoft SQL Server).</p>
      <p>После выполнения указанного SQL-сценария, вы обнаружите новую базу данных SQL Server (с именем ASPState), содержащую набор хранимых процедур, вызываемых средой выполнения ASP.NET, и множество таблиц, используемых для хранения сеансовых данных (кроме того, в базу данных tempdb будет добавлено множество таблиц для обмена данными). Вы должны понимать, что настройка Web-приложения на запоминание сеансовых данных рамках SQL Server является самым медленным из всех возможных вариантов. Преимущество этого варианта в том, что пользовательские данные при этом сохраняются наиболее надежно (даже при перезапуске Web-сервера).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Если для хранения сеансовых данных используется сервер состояния сеанса ASP.NET или SQL Server, то любой пользовательский тип, размещаемый в объекте HttpSessionState, должен быть обозначен атрибутом [Serializable].</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Утилита администрирования узла ASP.NET 2.0</p>
      </title>
      <p>В завершение этого раздела главы следует упомянуть тот факт, что ASP.NET 2.0 теперь предлагает Web-утилиту конфигурации для управления множеством установок в файле Web.config узла. Чтобы активизировать эту утилиту (рис. 24.11), выберите Web Site→ASP.NET Configuration из меню Visual Studio 2005.</p>
      <image l:href="#i_303.jpg"/>
      <p>Рис. 24.11. Утилита администрирования узла ASP.NET 2.0</p>
      <p>В большинстве своем функциональные возможности этого инструмента связаны с безопасностью вашего узла (режим аутентификации, пользовательские роли, поставщики безопасности и т.д.). Однако, кроме того, этот инструмент позволяет устанавливать параметры приложения, детали отладки и страницы обработки ошибок.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наследование конфигурации</p>
     </title>
     <p>Последним из рассматриваемых в этой главе вопросов будет <emphasis>наследование конфигурации. </emphasis>Из предыдущей главы вы узнали, что Web-приложение можно определить, как множество файлов, содержащихся в корневом каталоге <emphasis>и любом числе необязательных подкаталогов</emphasis>. Все приложения примеров этой и предыдущей глав находились в одном корневом каталоге, управляемом IIS (с необязательным каталогом Bin). Однако полномасштабные Web-приложения обычно определяют в корневом каталоге множества подкаталогов, каждый из которых содержит некоторое подмножество связанных между собой файлов. Подобно обычному приложению дал настольной системы, это делается для удобства разработчиков, поскольку иерархическая структура может сделать большое множество файлов более понятным.</p>
     <p>Если у вас есть Web-приложение ASP.NET, содержащее необязательные подкаталога в корневом каталоге, вы с удивлением обнаружите, что <emphasis>каждый </emphasis>такой подкаталог может иметь собственный файл Web.config. Это дает возможность каждому подкаталогу переопределить установки родительского каталога. Если подкаталог не имеет своего пользовательского файла Web.config, каталог наследует установки следующего файла Web.config, размещенного выше по структуре каталога. Такой подход как это ни странно звучит, позволяет перенести определенные принципы ООП на структуру каталогов. Соответствующая концепция иллюстрируется схемой, представленной на рис. 24.12.</p>
     <image l:href="#i_304.jpg"/>
     <p>Рис. 24.12. Наследование конфигурации</p>
     <p>Конечно, хотя ASP.NET позволяет определить множество файлов Web.config для одного Web-приложения, это делать совсем не обязательно. В большинстве случаев Web-приложению для нормального функционирования будет вполне достаточно одного файла Web.config, размещенного в корневом виртуальном каталоге IIS.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Вспомните из плавы 11, что файл machine.config определяет различные установки на уровне машины, многие из которых связаны с ASP.NET. Этот файл является наивысшим в иерархии наследования конфигурации.</p>
     <p>На этом наш обзор ASP.NET завершается. Как уже подчеркивалось в главе 23, полное и исчерпывающее рассмотрение ASP.NET 2.0 требует отдельной и довольно объемной книги. Но я надеюсь, что теперь вы чувствуете себя достаточно уверенно в рамках соответствующей программной модели.</p>
     <p><strong>Замечание. </strong>Если вам требуется более глубоко изучить ASP.NET 2.0, обратитесь к книге Мэтью Мак-Дональда и Марио Шпушта, <emphasis>Microsoft ASP.NET 2.0 с примерами на </emphasis>C# <emphasis>2005 для профессионалов </emphasis>(ИД "Вильямс", 2006 г.).</p>
     <p>В завершение нашего путешествия в последней главе будет рассмотрена тема создания Web-сервисов XML в .NET 2.0.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе вы имели возможность расширить свои знания в области ASP.NET, рассмотрев возможности использования типа HttpApplication. Вы могли убедиться в том, что этот тип предлагает целый ряд обработчиков событий уровня приложения и сеанса.</p>
     <p>Значительная часть этой главы была посвящена рассмотрению различных подходов к управлению данными состояния. Напомним, что данные состояния представлений используются для автоматического обновления значений HTML-элементов при вторичных обращениях к Web-странице. Затем были выяснены различия между данными уровня приложения и сеанса, рассмотрены возможности управления данными cookie и изучен кэш приложения ASP.NET. Наконец, был рассмотрен набор элементов, которые могут присутствовать в файле Web.config.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАВА 25. Web-сервисы XML</p>
    </title>
    <section>
     <p>Глава 18 информировала вас о слое удаленного взаимодействия .NET. Вы смогли убедиться в том, что эта технология позволяет любой группе компьютеров с поддержкой .NET осуществлять обмен информацией через границы машин. Это, конечно, прекрасно, но одним из ограничений слоя удаленного взаимодействия .NET оказывается то, что для каждой из участвующих в обмене сторон требуется установка .NET Framework, поддержка CTS и использование одинакового формата сетевого обмена (например, TCP).</p>
     <p>Web-сервисы XML предлагают более гибкую альтернативу в деле построения распределенных приложений. Говоря простыми словами, <emphasis>Web-cepвuc XML - </emphasis>это единица программного кода, обслуживаемая Web-сервером и доступная в рамках стандартных промышленных технологий, например, таких как HTTP и XML. Вы, наверное, догадываетесь, что благодаря использованию "нейтральных" технологий Web-сервисы XML предлагают такой уровень совместимости и взаимодействия в отношении операционных систем, платформ и языков, который ранее был просто недоступен.</p>
     <p>Из этой последней главы книга вы узнаете о том, как создаются Web-сервисы XML в рамках платформы .NET. В процессе обсуждения основной темы мы рассмотрим также ряд связанных вопросов, в частности службы поиска (UDDI и DISCO), язык WSDL и протокол SOAP. Выяснив, как строить Web-сервисы XML, мы рассмотрим различные возможности генерирования агентов клиента, способных вызывать "Web-методы" в синхронном и асинхронном режимах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль Web-сервисов XML</p>
     </title>
     <section>
      <p>С точки зрения самого высокого уровня вы можете определить Web-сервис XML, как единицу программного кода, доступную для вызова с помощью HTTP-запросов. Однако, в отличие от традиционного Web-приложения, Web-сервисы XML можно использовать не только для того, чтобы возвращать браузеру HTML-код с целью визуализации. Скорее наоборот, Web-сервис XML чаще всего предоставляет функциональные возможности, аналогичные возможностям стандартной библиотеки программного кода .NET (например, специальные вычисления, выборку данных из DataSet, чтение цен на акции и т.д.).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преимущества Web-сервисов XML</p>
      </title>
      <p>На первый взгляд, Web-сервисы XML могут показаться просто очередной новой технологией удаленного взаимодействия. Это, конечно, так и есть, но давайте рассмотрим эту технологию чуть подробнее. Исторически для доступа к удаленным объектам всегда требовались специальные зависящие от платформы (a часто и от языка) протоколы (DCOM, Java RMI и т.д). Проблема такого подхода заключается не в лежащей в его основе технологии, а в том, что каждая из сторон замыкается в своем специфическом сетевом формате. Поэтому при попытке построения распределенной системы, в которой используется множество операционных систем, каждой машине приходится согласовывать формат пакета данных, протокол передачи и т.д. С целью упрощения ситуации Web-сервисы XML позволяют вызывать методы и свойства удаленного объекта с помощью стандартных HTTP-запросов. Из всех протоколов, существующих на сегодняшний день, HTTP является единственным сетевым протоколом, с которым "согласны" все платформы (в конце концов, HTTP – это основа World Wide Web).</p>
      <p>Другой фундаментальной проблемой использования частных архитектур удаленного взаимодействия является то, что все они требуют, чтобы отправитель и получатель "понимали" одну и ту же систему базовых типов. Однако, и вы с этим должны согласиться, arrayList Java имеет мало общего с ArrayList .NET, и оба они не имеют ничего общего с массивом C++, Web-сервисы XML обеспечивают возможность гармоничного обмена информацией для несовместимых платформ, операционных систем и языков программирования. Вместо того чтобы вынуждать вызывающую сторону понимать специальную систему типов, информация между системами передается в виде XML-данных (которые на поверку оказываются "правильно" форматированными строками). Основным правилом здесь является следующее: если ваша операционная система позволяет оперативный доступ и анализ символьных данных, она способна взаимодействовать и с Web-сервисом XML.</p>
      <p>Замечание. Web-сервис XML Microsoft .NET производственного уровня о6служивается сервером IIS в рамках отдельного виртуального каталога. Однако, как говорилось в главе 23, с помощью WebDev.WebServer.exe в .NET 2.0 теперь можно загружать Web-содержимое и из локального каталога (при разработке и тестировании).</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение клиента Web-сервиса XML</p>
      </title>
      <p>Одной особенностью Web-сервисов XML, которая может сначала казаться непонятной, является то, что "потребителем" Web-сервисов XML являются не только Web-страницы. Консольные клиенты и клиенты Windows Forms тоже могут использовать Web-сервисы. В любом случае потребитель Web-cервиса XML неявно взаимодействует с удаленным Web-сервисом XML, с помощью промежуточного типа агента (proxy).</p>
      <p>Агент Web-сервиса XML выглядит и ведет себя в точности так, как настоящий удаленный объект, предлагая при этом тот же набор членов. Однако "за кулисами" программный код агента направляет запросы Web-сервису XML, используя стандартные возможности HTTP. Агент также отображает поступающий поток XML-данных в соответствующие типы данных .NET (или любую другую систему типов, понятных приложению потребителя). На рис. 25.1 показана базовая схема взаимодействия Web-сервисов XML.</p>
      <image l:href="#i_305.jpg"/>
      <p>Рис. 25.1. Web-сервисы XML в действии</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Компоненты Web-сервиса XML</p>
      </title>
      <p>В дополнение к библиотеке управляемого программного кода, обеспечивающей предлагаемые сервисом функциональные возможности, для Web-сервиса XML требуется определенная инфраструктура поддержки. В частности, Web-сервис XML использует следующие базовые технологии:</p>
      <p>• служба поиска (позволяющая клиентам выяснить место нахождения Web-сервиса XML);</p>
      <p>• служба описания (позволяющая клиентам узнать, что может предложить Web-сервис XML);</p>
      <p>• транспортный протокол (позволяющий обмениваться информацией между клиентом и Web-сервисом XML).</p>
      <p>Мы рассмотрим подробно каждый элемент инфраструктуры в процессе изучения материала этой главы. Но для начала обсуждения ниже предлагается краткий обзор указанных технологий поддержки.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Служба поиска Web-сервиса XML</p>
      </title>
      <p>Перед тем как клиент сможет использовать функциональные возможности Web-сервиса, ему нужно узнать о существовании и месте размещения этого сервиса. Если вы являетесь создателем и клиента, и Web-сервиса XML, фаза поиска оказывается очень простой, поскольку вы сами являетесь источником нужной информации. Но что делать, если вы хотите сделать возможности вашего Web-сервиса открытыми для всех?</p>
      <p>Для этого вы можете зарегистрировать свой Web-сервис XML на сервере UDDI (Universal Description, Discovery, and Integration – универсальное описание, поиск и взаимодействие). Клиенты могут послать запрос к каталогу UDDI, чтобы получить список всех Web-сервисов, соответствующих заданным критериям поиска (например, "найти все Web-сервисы, связанные с получением метеорологических данных в реальном времени"). Идентифицировав подходящий Web-сервер в списке, возвращенном в результате UDDI-запроса, вы можете выяснить все возможности этого сервера. Если хотите, можете назвать UDDI "белой книгой" Web-сервисов XML.</p>
      <p>В дополнение к UDDI-поиску, Web-сервис XML, построенный в рамках .NET, можно найти с помощью DISCO – этот несколько искусственный акроним расшифровывается, как <emphasis>Discovery of Web Services </emphasis>(поиск Web-сервисов). Используя файл статического поиска (*.disco) или динамического поиска (*.vsdisco), вы можете "афишировать" набор Web-сервисов XML, размещенных по конкретному адресу URL. Потенциальные клиенты Web-сервисов могут перейти к файлу *.disco Web-сервера, чтобы проверить связи всех опубликованных Web-сервисов XML.</p>
      <p>Следует учитывать то, что по умолчанию динамический поиск отключен, поскольку имеется потенциальный риск нарушения защиты, если позволить IIS открыть весь набор Web-сервисов XML всем интересующимся объектам. В связи с этим службы DISCO здесь обсуждаться не будут.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Если вы захотите активизировать поддержку динамического поиска для Web-сервера, прочитайте статью Q307303 базы знаний Microsoft на страницах <a l:href="http://support.microsoft.com/">http://support.microsoft.com</a></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Служба описания Web-сервиса XML</p>
      </title>
      <p>Итак, клиент знает, где размещен Web-сервис XML. Теперь клиент должен узнать функциональные возможности этого сервиса. Например, клиент должен иметь возможность узнать, что сервис имеет метод GetWeatherReport(), предполагающий использование некоторого набора параметров и возвращающий некоторое значение, чтобы клиент мог вызвать этот метод. Вы, возможно, догадываетесь, что это предполагает использование некоторого метаязыка, нейтрального в отношении всех платформ, языков и операционных систем. XML-метаданные, используемые для описания Web-сервисов XML, создаются на <emphasis>языке WSDL </emphasis>(Web Services Description Language – язык описания Web-сервисов).</p>
      <p>Во многих случаях WSDL-описание Web-сервиса XML автоматически генерируется сервером IIS Microsoft, если поступающий запрос имеет суффикс ?wsdl. Вы увидите, что первичными потребителями WSDL-контрактов являются инструменты генерирования агентов. Например, утилита командной строки wsdl.exe (ее обсуждение будет предложено позже) генерирует клиентский C#-класс агента на основе имеющегося WSDL-документа.</p>
      <p>В более сложных случаях (обычно с целью гарантии совместимости) при построении Web-сервисов многие разработчики используют подход, в рамках которого сначала вручную определяется WSDL-документ, поскольку упомянутая выше утилита командной строки wsdl.exe может генерировать описания интерфейса для Web-сервиса XML и на основе WSDL-определения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Транспортный протокол</p>
      </title>
      <p>После создания типа агента для взаимодействия с Web-сервисом XML клиент может вызывать доступные методы. Как уже подчеркивалось, соответствующие данные передаются с помощью сетевого протокола HTTP. В частности, для обмена информацией между потребителями и Web-сервисами можно использовать HTTP-методы GET и POST или SOAP.</p>
      <p>В общем, основным вариантом выбора обычно оказывается SOAP, поскольку, как вы вскоре убедитесь, сообщения SOAP могут содержать XML-описания сложных типов (включая пользовательские типы и типы из библиотек базовых классов .NET), При использовании HTTP-протоколов GET и POST вам придется ограничиться более узким множеством типов XML-схемы.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пространства имен .NET для Web-сервисов XML</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда у вас есть база для понимания принципов функционирования Web-сервисов XML, мы с вами можем заняться построением такого объекта в рамках платформы .NET. Библиотеки базовых классов определяют целый ряд пространств имен, обеспечивающих взаимодействие с любой из доступных технологий использования Web-сервисов (табл. 25.1).</p>
      <p>Таблица 25.1. Пространства имен для работы с Web-сервисами XML </p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Пространство имен </th>
        <th align="left" valign="top">Описание</th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Web.Services </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит базовые типы (включая очень важный атрибут [WebMethod]), необходимые для построения любого Web-сервиса XML </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Web.Services.Configuration </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит типы, позволяющие настроить поведение Web-сервиса XML в среде выполнения ASP.NET </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Web.Services.Description </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит типы, обеспечивающие программное взаимодействие с WSDL-документом, предлагающим описание данного Web-сервиса</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Web.Services.Discovery </td>
        <td align="left" valign="top">Содержит типы, позволяющие потребителям Web-сервисов выполнять программный поиск Web-сервисов на соответствующей машине</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">System.Web.Services.Protocols </td>
        <td align="left" valign="top">Определяет ряд типов, представляющих "атомы" различных протоколов связи Web-сервисов XML (HTTP-методы get и POST, а также SOAP) </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Все пространства имен, связанные с Web-сервисами XML, содержатся в компоновочном блоке System.Web.Services.dll.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Пространство имен System.Web.Services</p>
      </title>
      <p>Несмотря на богатые функциональные возможности, обеспечиваемые всеми пространствами имен .NET, связанными с Web-сервисами XML, подавляющее большинство ваших приложений потребует непосредственного взаимодействия только с типами, определенными в System.Web.Services. Как становится ясно из табл. 25.2, количество таких типов достаточно невелико (что уже хорошо).</p>
      <p><strong>Таблица 25.2.</strong> Члены пространства имен System.Web.Services</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Тип </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WebMethodAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Добавление атрибута [WebMethod] в метод или свойство типа класса Web-сервиса обозначает возможность вызова соответствующего члена средствами HTTP и сериализацию в формате XML </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WebService </td>
        <td align="left" valign="top">Опциональный базовый класс построения Web-сервисов XML в .NET. При использовании этого класса производный Web-сервис XML будет иметь возможность "аккумулировать" информацию состояния (например, переменные сеанса и приложения)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WebServiceAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Атрибут [WebService] может использоваться для добавления в Web-сервис информации, например, такой как строка с описанием функциональных возможностей сервиса и соответствующих пространств имен XML </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WebServiceBindingAttribute </td>
        <td align="left" valign="top">Этот атрибут (появившийся в .NET 2.0) объявляет связывающий протокол, реализуемый данным методом Web-сервиса (HTTP-протоколы get и POST или SOAP), и уровень функциональной совместимости (WSI) Web-сервиса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">WsiProfiles </td>
        <td align="left" valign="top">Этот перечень (появившийся в .NET 2.0) используется для описания спецификаций WSI (Web Services Interoperability – функциональная совместимость Web-сервисов), которым должен удовлетворять данный Web-сервис </td>
       </tr>
      </table>
      <p>Остальные пространства имен, показанные в табл. 25.1, могут быть полезны вам только в том случае, если вы захотите вручную взаимодействовать с WSDL-документом, службами поиска или соответствующими сетевыми протоколами. Все подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание Web-сервиса XML вручную</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как и любое другое приложение .NET, Web-сервисы XML можно создавать вручную, без использования интегрированной среды разработки, такой как, например, Visual Studio 2005. Чтобы прояснить возможности использования Web-сервисов XML, давайте построим пример простого Web-сервиса XML вручную. С помощью текстового редактора создайте новый файл с именем HelloWorldWebService.asmx (по умолчанию для обозначения файлов Web-сервисов .NET используется расширение *.asmx). Сохраните файл в подходящем месте на своем жестком диске (например, в папке C:\HelloWorldWebService), добавив следующее определение типа.</p>
      <p><code><strong>‹%@ WebService Language="C#" Class="HelloWebService.HelloService" </strong>%›</code></p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Web.Services;</code></p>
      <p><code>namespace HelloWebService {</code></p>
      <p><code> public class HelloService {</code></p>
      <p><code><strong>  [WebMethod]</strong></code></p>
      <p><code>  public string HelloWorld() {</code></p>
      <p><code>   return "Hello!";</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В основном, файл *.asmx выглядит аналогично любому другому определению пространства имён C#. Первым достойным внимания отличием является то, что здесь используется директива ‹%@WebService%›, которая должна, как минимум, указать название управляемого языка, используемого для определения соответствующего класса, и полное имя этого класса. В дополнение к атрибутам Language и Class директива ‹%@WebService%› может также содержать атрибут Debug, информирующий компилятор ASP.NET о необходимости генерирования символов отладки, и необязательное значение CodeBehind, идентифицирующее связанный файл программного кода поддержки в пределах необязательного каталога App_Code (см. главу 23). В этом примере мы не собираемся использовать внешний файл кода поддержки, а встроим всю необходимую программную логику непосредственно в файл</p>
      <p>Кроме использования директивы ‹%@WebService%›, другой особенностью это-го файла *.asmx является использование атрибута [WebMethod], информирующего среду выполнения ASP.NET о том, что этот метод будет доступен для поступающих HTTP-запросов и должен позволять сериализацию возвращаемых значений в формате XML.</p>
      <p><strong>Замечание</strong>. В рамках HTTP могут быть доступными только члены, имеющие атрибут [WebMethod]. Члены, не обозначенные атрибутом [WebMethod], не могут вызываться агентом клиента</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тестирование Web-сервиса XML с помощью WebDev.WebServer.exe</p>
      </title>
      <p>Напомним (снова см. главу 23), что WebDev.WebServer.exe является сервером Web-разработки ASP.NET, поставляемым в составе дистрибутива .NET Framework 2.0 SDK. И хотя WebDev.WebServer.exe не предполагается использовать для обслуживания Web-сервисов XML производственного уровня, этот инструмент позволяет запустить Web-содержимое непосредственно из локального каталога при отладке. Для проверки своего сервиса с помощью этого инструмента откройте окно командной строки Visual Studio 2005 и выполните следующую команду, указав свободный номер порта и физический путь к каталогу, содержащему ваш файл *.asmx.</p>
      <p><code>WebDev.Webserver /port:4000 /path:"C:\HelloWorldWebService"</code></p>
      <p>После запуска Web-сервера откройте любой браузер и укажите в его окне имя своего файла *.asmx, используя соответствующий номер порта.</p>
      <p><code>http://localhost:4000/HelloWorldWebService.asmx</code></p>
      <p>Вам будет показан список всех Web-методов, доступных по этому адресу URL (рис. 25.2).</p>
      <image l:href="#i_306.jpg"/>
      <p>Рис. 25.2. Тестирование Web-сервиса XML</p>
      <p>Если в окне браузера вы щелкнете на ссылке HelloWorld, откроется другая страница, которая позволит вызвать [WebMethod], только что выбранный вами. В результате вызова HelloWorld() будет возвращена не буквальная строка .NET System.String, a XML-представление текстовых данных, возвращаемых Web-методом HelloWorld().</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹string xmlns="bttp://tempuri.org/<strong>"›Hello!</strong>‹/string›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Тестирование Web-сервиса XML с помощью IIS</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда вы проверили свой Web-сервис XML с помощью WebDev. WebServer.exe, перенесите файл *.asmx в виртуальный каталог IIS. Используя инструкции, предложенные в главе 23, создайте новый виртуальный каталог с именем HelloWS, который будет отображаться в физическую папку, содержащую файл HelloWorldWebServiсe.asmx. После этого вы получите возможность проверить свой Web-сервис с помощью ввода следующего значения URL в строке Web-браузера.</p>
      <p><code>http://localhost/HelloWS/HelloWorldWebService.asmx</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Просмотр WSDL-документа</p>
      </title>
      <p>Как уже упоминалось, WSDL является метаязыком, описывающим многочисленные особенности Web-методов, доступных по данному адресу URL. Обратите внимание на то, что при проверке Web-сервиса XML автоматически генерируемая страница тестирования предлагает ссылку Service Description (Описание сервиса). В результате щелчка на этой ссылке к текущему запросу присоединяются символы ?wsdl. Когда среда выполнения ASP.NET получает запрос для файла *.asmx с таким прикрепленным суффиксом, она автоматически возвращает соответствующий WSDL-код, открывающий каждый доступный Web-метод.</p>
      <p>В настоящий момент вам не следует беспокоиться о природе WSDL-кода или формате WSDL-документа. Пока что важно только понимать, что WSDL-код описывает то, как Web-методы могут вызываться с помощью имеющихся протоколов связи Web-сервиса XML.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Автоматически генерируемая страница тестирования</p>
     </title>
     <section>
      <p>Как вы только что убедились, работоспособность Web-сервисов XML можно проверить с помощью автоматически генерируемой HTML-страницы в браузере. Когда обнаруживается HTTP-запрос, указывающий на данный файл *.asmx, среда выполнения ASP.NET использует файл с именем DefaultWsdlHelpGenerator.aspx, чтобы создать HTML-страницу, позволяющую вызвать Web-методы, доступные по данному URL. Этот файл *.aspx можно найти в следующем каталоге (здесь, конечно, блок ‹версия› следует заменить на номер вашей текущей версии .NET Framework).</p>
      <p><code>C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\‹версия›\CONFIG</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание пользовательской страницы тестирования</p>
      </title>
      <p>Если вы хотите, чтобы среда выполнения ASP.NET применяла пользовательский файл *.aspx для проверки ваших Web-сервисов XML, вы можете встроить в эту страницу дополнительную информацию (например, фирменный знак компании, дополнительные описания сервиса, ссылки на файлы справки и т.д.). Чтобы упростить себе задачу, большинство разработчиков сначала копируют существующий файл DefaultWsdlHelpGenerator.aspx в проект, а затем, используя этот файл в качестве исходного, нужным образом изменяют оригинальный HTML-документ и программный код C#.</p>
      <p>Скопируйте файл DefaultWsdlHelpGenerator.aspx в каталог, содержащий HelloWorldWebService.asmx (например, C:\HelloWorldWebService). Переименуйте полученную копию в MyCustomWsdlHelpGenerator.aspx и измените какой-нибудь фрагмент HTML-кода, скажем, в области дескриптора ‹title›. Например, измените имеющийся код разметки</p>
      <p><code>‹title›‹%#ServiceName + " " + GetLocalizedText("WebService'')%›‹/title› </code></p>
      <p>на следующий.</p>
      <p><code>‹title›<strong>Мой собственный</strong></code></p>
      <p><code> ‹%#ServiceName + " " + GetLocalizedText("WebService") %›</code></p>
      <p><code>‹/title›</code></p>
      <p>После изменения HTML-содержимого создайте файл Web.config и сохраните его в текущем каталоге. Следующие XML-элементы дают указание среде выполнения использовать ваш пользовательский файл *.aspx, а не DefaultWsdlHelpGenerator.aspx.</p>
      <p><code><strong>‹!--Здесь указывается пользовательский файл *.aspx --›</strong></code></p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  ‹webServices›</code></p>
      <p><code>   ‹wsdlHelpGenerator href="<strong>MyCustomWsdlHelpGenerator.aspx</strong>" /›</code></p>
      <p><code>  ‹/webServices›</code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>При запросе своего Web-сервиса вы увидите, что строка заголовка браузера изменится в соответствии с указанным вами пользовательским содержимым. Кстати, если вы захотите отключить генерирование страницы помощи для данного Web-сервиса, вы можете сделать это с помощью элемента ‹remove› в файле Web.config.</p>
      <p><code><strong>‹!-- Отмена генерирования страницы помощи --›</strong></code></p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  ‹webServices›</code></p>
      <p><code>   ‹protocols›</code></p>
      <p><code><strong>    ‹!-- Этот элемент отменяет генерирование WSDL-документа --›</strong></code></p>
      <p><code>    ‹remove name="Documentation"/›</code></p>
      <p><code>   ‹/protocols›</code></p>
      <p><code>  ‹/webServices›</code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера HelloWorldWebService размещены в подкаталоге, соответствующем главе 25.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание Web-сервиса XML в Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <section>
      <p>Создав Web-сервис XML вручную, давайте посмотрим, как это делается в Visual Studio 2005. Выбрав File→New→Web Site из меню, создайте новый C#-проект Web-сервиса XML с именем MagicEightBallWebService и сохраните этот проект на своем локальном диске (рис. 25.3).</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Как и в случае Web-узла ASP.NET, файлы *.sln проектов Web-сервисов XML, созданных в Visual Studio 2005, размещаются в папке Мои документы\Visual Studio 2005\ Projects.</p>
      <empty-line/>
      <image l:href="#i_307.jpg"/>
      <p>Рис. 25.3. Проект Web-сервиса XML в Visual Studio 2005</p>
      <p>После щелчка на кнопке OK в окне создания сервиса Visual Studio 2005 будет сгенерирован файл Service.asmx, определяющий следующую директиву ‹%@WebService%›.</p>
      <p><code>‹%@ WebService Language="C#" CodeBehind="~/App_Code/Servicе.cs" Class="Service" %›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что здесь используется атрибут CodeBehind, чтобы указать имя файла с программным кодом C#, определяющим соответствующий тип класса (этот файл по умолчанию размещается в каталоге App_Code проекта). По умолчанию Service.cs определяется так.</p>
      <p><code>using System;</code></p>
      <p><code>using System.Web;</code></p>
      <p><code>using System.Web.Services;</code></p>
      <p><code>using System.Web.Services.Protocols;</code></p>
      <p><code>[WebService(Namespace="http://tempuri.org/")] </code></p>
      <p><code>[WebServiceBinding(ConformsTo=WsiProfiles.BasicProfile1_1)] </code></p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code> public Service() { }</code></p>
      <p><code> public string HelloWorld() {</code></p>
      <p><code>  return "Hello World";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В отличие от предыдущего примера HelloWorldWebService, здесь класс Service получается из базового класса System.Web.Services.WebService. Члены, определенные этим типом, будут рассмотрены чуть позже, а здесь достаточно подчеркнуть, что получать класс Service именно из этого базового класса совсем не обязательно.</p>
      <p>Также обратите внимание на то, что класс Service имеет два (также необязательных) атрибута, [WebService] и [WebServiceBinding]. Роль этих атрибутов тоже будет рассмотрена немного позже.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Реализация Web-метода TellFortune()</p>
      </title>
      <p>Ваш Web-сервис XML MagicEightBall будет имитировать классическую говорящую игрушку, сообщающую предсказания. Для этого добавьте в класс Service следующий метод (существующий Web-метод HelloWorld() можно удалить).</p>
      <p><code>[WebMethod]</code></p>
      <p><code>public string TellFortune(string вопросПользователя) {</code></p>
      <p><code> string[] answers <emphasis>= </emphasis>{"Будущее неоднозначно", "Да", "Нет", "Вряд ли", "Спросите еще раз", "Определенно" };</code></p>
      <p><code><strong> // Возвращение случайного ответа на вопрос.</strong></code></p>
      <p><code> Random r = new Random();</code></p>
      <p><code> return string.Format("{0}? {1}", вопросПользователя, answers[r.Next(answers.Length)]);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Для проверки нового Web-сервиса XML просто запустите проект на выполнение (или для отладки) в Visual Studio 2005. Поскольку для метода ТеllFortune() требуется один входной параметр, автоматически генерируемая HTML-страница тестирования обеспечивает необходимое поле ввода (рис. 25.4).</p>
      <image l:href="#image842.jpg"/>
      <p>Рис. 25.4. Вызов Web-метода TellFortune() </p>
      <p>Вот возможный ответ на вопрос "Будет ли отремонтирован водосток в выходные?"</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹string xmlns="http://tempuri.org/"›"Будет ли отремонтирован водосток в выходные? Вряд ли</code></p>
      <p><code><emphasis>‹/</emphasis>string<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p>Итак, к этому моменту вы создали два простых Web-сервиса XML: один вручную, а другой – с помощью Visual Studio 2005. Теперь у вас есть хорошая основа для углубленного обсуждения соответствующих вопросов, и начнем мы это обсуждение с рассмотрения роли базового класса</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера MagicEightBallWebService размещены в подкаталоге, соответствующем главе 25.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роль базового класса WebService</p>
     </title>
     <p>В процессе разработки сервиса HelloWorldWebService вы имели возможность убедиться том, что Web-сервис можно получить непосредственно из System.Object. Но по умолчанию Web-сервисы, созданные в Visual Studio 2005, автоматически получаются из базового класса System.Web.Services.WebService. Описания основных членов этого типа класса предлагаются в табл. 25.3.</p>
     <p>Таблица 25.3. Основные члены типа System.Web.Services.WebService</p>
     <table>
      <tr align="left">
       <th align="left" valign="top">Свойство </th>
       <th align="left" valign="top">Описание </th>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Application </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к объекту HttpApplicationState для текущего HTTP-запроса </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Context </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к типу HttpContext, инкапсулирующему все НТТР-содержимое, используемое Web-сервером для HTTP-запросов </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Server </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к объекту HttpServerUtility для текущего запроса </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">Session </td>
       <td align="left" valign="top">Обеспечивает доступ к типу HttpSessionState для текущего запроса </td>
      </tr>
      <tr align="left">
       <td align="left" valign="top">SoapVersion </td>
       <td align="left" valign="top">Читает версию протокола SOAP, используемую для SOAP-запросов к Web-сервису XML: это свойство появилось в .NET 2.0</td>
      </tr>
     </table>
     <p>Вы, возможно, уже поняли, что для построения Web-сервиса, способного осуществлять поддержку своего состояния с помощью переменных приложения и сеанса (см. главу 24), вы должны получить соответствующий тип из WebService, поскольку последний определяет свойства Aррlication и Session. С другой стороны, если вы строите Web-сервис XML, для которого не требуется "помнить" информацию о внешних пользователях, не требуется и расширение WebService. Мы снова рассмотрим процесс построения Web-сервиса XML позже, в ходе нашего обсуждения свойства EnableSession атрибута [WebMethod].</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Атрибут [WebService]</p>
     </title>
     <section>
      <p>Класс Web-сервиса XML может быть помечен необязательным атрибутом [WebService] (не путайте его с базовым классом WebService). Этот атрибут поддерживает ряд именованных свойств, первым из которых является Namespace. Это свойство можно использовать для указания пространства имен XML, используемого в документе WSDL.</p>
      <p>Вы, возможно, уже знаете, что пространства имен XML используются для создания контекста применения пользовательских XML-элементов в рамках конкретной группы (точно так же, как и пространства имен .NET). По умолчанию среда выполнения ASP.NET назначает для файла *.asmx фиктивное пространство имен XML http://tempuri.org. Аналогично по умолчанию Visual Studio 2005 назначает для Namespace значение http://tempuri.org.</p>
      <p>Предположим, что в Visual Studio 2005 вы создали новый проект Web-сервиса XML с именем CalculatorService, определяющий следующие два Web-метода с именами Add() и Subtract().</p>
      <p><code>[WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")] </code></p>
      <p><code>[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)] </code></p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code> [WebMethod]</code></p>
      <p><code> public int Subtract (int x, int y) { return x – y; }</code></p>
      <p><code> [WebMethod]</code></p>
      <p><code> public int Add(int x, int y) { return x + y; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Перед публикацией своего Web-сервиса XML вы должны указать соответствующее пространство имен, которое обычно представляет собой адрес URL узла, обслуживающего Web-сервис. В следующем варианте программного кода обратите внимание на то, что атрибут [WebService] позволяет установить именованное свойство Description, предлагающее описание вашего Web-сервиса.</p>
      <p><code>[WebService<strong>(Description </strong>= "Чудесный Web-сервис калькулятора",</code></p>
      <p><code><strong>Namespace </strong>="http://www.IntertechTraining.com/")] </code></p>
      <p><code>[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)] </code></p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {…}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойства Namespace и Description</p>
      </title>
      <p>При запуске этого проекта вы обнаружите, что теперь автоматически сгенерированная страница тестирования не отображает сообщение с предложением заменить http://tempuri.org. Более того, если вы щелкнете на ссылке Service Description, чтобы просмотреть содержимое соответствующего документа WSDL, вы увидите, что атрибут TargetNamespace соответствует указанному вами пользовательскому пространству имен XML. Наконец, WSDL-файл теперь содержит элемент ‹documentation›, соответствующий указанному вами значению Description.</p>
      <p><code>‹wsdl:documentation xmlns:wsdl="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/"›</code></p>
      <p><code> <strong>Чудесный Web-сервис калькулятора</strong></code></p>
      <p><code>‹/wsdl:documentation›</code></p>
      <p>Вы, наверное, уже догадались что вполне возможно построить пользовательскую утилиту (например, объектный браузер Web-сервиса XML) для считывания значений, содержащихся в контексте элемента ‹documentation›. Однако в большинстве случаев соответствующее значение будет использоваться файлом DefaultWsdlHelpGenerator.aspx.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Свойство Name</p>
      </title>
      <p>Последним из рассматриваемых здесь свойств типа WebServiceAttribute является свойство Name, которое используется для указания имени Web-сервиса XML, водимого внешним пользователем. По умолчанию внешнее имя Web-сервиса идентично имени соответствующего типа класса (которым, в свою очередь по умолчанию является имя Service). Однако если вы хотите "отделить" имя класса .NET от соответствующего WSDL-имени, вы можете изменить атрибут [WebService] так, как показано ниже.</p>
      <p><code>[WebService(<strong>Description</strong> = "Чудесный Web-сервис калькулятора",</code></p>
      <p><code><strong> Namespace </strong>= "http://www.IntertechTraining.com/",</code></p>
      <p><code><strong> Name </strong>= "CalculatorWebService")];</code></p>
      <p><code>[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]</code></p>
      <p><code>{…}</code></p>
      <p>На рис. 25.5 показана страница тестирования, автоматически сгенерированная с помощью DefaultWsdlHelpGenerator.aspx с учетом указанного значения атрибута [WebService].</p>
      <image l:href="#image843.jpg"/>
      <p>Рис 25.5. Web-сервис CalculatorWebService </p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Атрибут [WebServiceBinding]</p>
     </title>
     <section>
      <p>В .NET 2.0 Web-сервис XML может содержать атрибут [WebServiceBinding]. Среди прочего этот атрибут используется для того, чтобы указать соответствие данного Web-сервиса XML "базовому профилю совместимости Web-сервисов (WSI) версии 1.1". Но что это значит? Если вы активно работаете с Web-сервисами XML, вы должны знать, что спецификации WSDL в процессе развития этой технологии изменялись. Вследствие этого вполне обычной оказывается ситуация, когда один и тот же элемент (или атрибут) WSDL имеет разные интерпретации в разных системах разработки (IIS, WSAD), Web-серверах (IIS, Apache) и архитектурах (.NET, J2EE).</p>
      <p>Очевидно, для Web-сервиса XML это оказывается проблемой, поскольку одной из задач разработки является упрощение способа обработки информации в межплатформенном мультиархитектурном и многоязычном окружении. Чтобы решить проблему, для повышения уровня межплатформенной совместимости Web-сервисов организация WSI предлагает использовать открытые спецификации. В .NET 2.0 свойству ConformsTo атрибута [WebServiceBinding] можно назначить любое значение из перечня WsiProfiles.</p>
      <p><code>public enum WsiProfiles {</code></p>
      <p><code><strong> // Web-сервис не делает никаких заявлений о совместимости.</strong></code></p>
      <p><code> None,</code></p>
      <p><code><strong> // Web-сервис объявляет о совместимости</strong></code></p>
      <p><code><strong> // с базовым профилем WSI версии 1.1.</strong></code></p>
      <p><code> BasicProfile1_1</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>По умолчанию Web-сервисы XML, генерируемые с помощью Visual Studio 2005, предполагают согласованность с базовым профилем WSI 1.1. Конечно, простое приравнивание свойства ConformsTo к WsiProfiles.BasicProfile1_1 не гарантирует, что каждый Web-метод будет действительно совместим с этим профилем. Например, одно из правил ВР 1.1 гласит, что каждый метод WSDL-документа должен иметь свое уникальное имя (т.е. ВР 1.1 не допускает перегрузку Web-методов). Но хорошей вестью здесь является то, что среда выполнения ASP.NET позволяет определить различные уровни соответствия ВР 1.1 и сообщит об этом во время выполнения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Игнорирование проверки соответствия правилам ВР 1.1</p>
      </title>
      <p>В .NET 2.0 Web-сервисы XML автоматически проверяются на соответствие спецификациям базового профиля WSI версии 1.1 (ВР 1.1). В большинстве случаев это хорошо, поскольку позволяет создавать программное обеспечение с самыми широкими возможностями совместимости. Однако в некоторых случаях бывает нужно пренебречь совместимостью с ВР 1.1 (например, при создании внутренних Web-сервисов XML, когда совместимость не столь важна). Чтобы дать указание среде выполнения игнорировать нарушение правил ВР 1.1, установите свойство ConformsTo равным WsiProfiles.None, а свойство EmitConformanceClaims – равным false (ложь).</p>
      <p><code>[WebService(Description = "Чудесный Web-сервис калькулятора",</code></p>
      <p><code> Namespace = "http://www.IntertechTraining.com/",</code></p>
      <p><code> Name = "CalculatorWebService")] </code></p>
      <p><code>[WebServiceBinding(<strong>ConformsTo = </strong>WsiProfiles.None,</code></p>
      <p><code><strong> EmitConformanceClaims </strong><emphasis>= </emphasis>false")]</code></p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {…}</code></p>
      <p>Как и следует ожидать, от значения, присвоенного свойству EmitConformanceClaims, зависит, будут ли при публикации WSDL-описания Web-сервиса учиты-ваться сообщения соответствия свойства ConformsTo. В данном случае нарушение правил ВР 1.1 разрешается, но автоматически генерируется страница тестирования все равно будет отображать предупреждения.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Отмена проверки соответствия правилам BP 1.1</p>
      </title>
      <p>Чтобы полностью отключить проверку соответствия BP 1.1 для Web-сервиса XML, определите в соответствующем файле Web.соnfig элемент</p>
      <p><code>‹conformanceWarnings›.</code></p>
      <p><code> ‹configuration›</code></p>
      <p><code>  ‹webServices›</code></p>
      <p><code>   ‹conformanceWarnings›</code></p>
      <p><code>    <strong>‹remove name="BasicProfile1_1" </strong>/›</code></p>
      <p><code>   ‹/conformanceWarnings›</code></p>
      <p><code>  ‹/webServices›</code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Атрибут [WebServiceBinding] можно также использовать для определения предполагаемых связей конкретных методов по значению свойства Name. Соответствующие подробности можно найти в документации .NET Framework 2.0 SDK.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Атрибут [WebMethod]</p>
     </title>
     <section>
      <p>Атрибут [WebMethod] должен указываться для каждого метода, который вы хотите сделать доступным в рамках данного Web-сервиса XML. Как и большинство других атрибутов, тип WebMethodAttiibute может иметь целый ряд необязательных именованных свойств. Давайте рассмотрим каждую из имеющихся здесь возможностей по очереди.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Описание Web-метода с помощью свойства Description</p>
      </title>
      <p>Как и в случае атрибута [WebService], свойство Description атрибута [WebMethod] позволяет описать функциональные возможности Web-мeтoдa.</p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code> [WebMethod<strong>(Description </strong>= "Вычитание целых чисел.")]</code></p>
      <p><code> public int Subtract (int x, int y) { return x – y; }</code></p>
      <p><code> [WebMethod(Description = "Сложение целых чисел.")]</code></p>
      <p><code> public int Add(int x, int y) { return x + y; } </code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При указании свойства Description в пределах атрибута [WebMethod] в WSDL-документ в контексте имени метода добавляется новый элемент ‹documentation›.</p>
      <p><code>‹wsdl:operation name="<strong>Add</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:documentation xmlns:wsdl="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/"› <strong>Выполняет сложение целых чисел.</strong></code></p>
      <p><code> ‹/wsdl:documentation›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:input message="tns:AddSoapIn" /›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:output message="tns:AddSoapOut" /›</code></p>
      <p><code>‹/wsdl:operation›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Устранение конфликтов имен WSDL с помощью свойства MessageName</p>
      </title>
      <p>Одним из WSI-правил ВР 1.1 является то, что каждый метод в WSDL-документе должен быть уникальным. Таким образом, если вы хотите, чтобы ваш Web-сервис XML удовлетворял спецификациям ВР 1.1, вы не можете использовать перегруженные методы. Однако для примера предположим, что вы все-таки использовали перегрузку метода Add(), чтобы вызывающая сторона могла передать как два целых числа, так и два числа с плавающей точкой. В результате вы должны увидеть следующее сообщение среды выполнения.</p>
      <p><code>Both Single Add(Single, Single) and Int32 Add(Int32, Int32) use the message name 'Add'. Use the MessageName property attribute to specify unique of the WebMethod custom message names for the methods.</code></p>
      <p>(Сообщение гласит: Single Add(Single, Single) и Int32 Add(Int32, Int32) используют одно и то же имя 'Add' для своих сообщений; используйте свойство MessageName атрибута WebMethod, чтобы указать для этих методов уникальные пользовательские имена сообщений.)</p>
      <p>Здесь лучшим решением является отказ от перегрузки метода Add(). Если же перегрузка необходима, для устранения конфликтов имен в документах WSDL можно использовать свойство MessageName атрибута [WebMethod].</p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code> [WebMethod(Description = "Сложение чисел с плавающей точкой.",</code></p>
      <p><code><strong>  MessageName </strong>= "AddFloats")] </code></p>
      <p><code> public float Add (float x, float y) { return x + y; }</code></p>
      <p><code> [WebMethod(Description = "Сложение целых чисел.",</code></p>
      <p><code><strong>  MessageName </strong>= "AddInts")]</code></p>
      <p><code> public int Add(int x, int y) { return x + y; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Поcле этого генерируемый WSDL-документ будет внутренне ссылаться на каждую из перегруженных версий метода Add() по уникальным именам (AddFloats и AddInts). Но с точки зрения агента на стороне клиента будет существовать только один перегруженный метод Add().</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поддержка данных состояния Web-сервисов с помощью свойства EnableSession</p>
      </title>
      <p>Вы, наверное, помните из главы 24 о том, что свойства Application и Session позволяют Web-приложению ASP.NET поддерживать данные состояния. Web-сервисы XML обеспечивают те же возможности с помощью базового класса System.Web.Services.WebService. Например, предположим, что ваш Web-сервис калькулятора поддерживает переменную уровня приложения (которая, таким образом, должна быть доступной любому сеансу), содержащую значение PI, как показано ниже.</p>
      <p><code>public class CalcWebServicе: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code><strong> // Этот Web-метод обеспечивает доступ к переменной SimplePI</strong></code></p>
      <p><code><strong> // уровня приложения.</strong></code></p>
      <p><code> [WebMethod(Description = "Получение значения РI.")]</code></p>
      <p><code> public float GetSimplePI() { return (float)<strong>Application["SimplePI"]; </strong>}</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Начальное значение переменной SimplePI уровня приложения можно установить в обработчике Application_Start(), определенном в файле Global.asax. Добавьте в свой проект глобальный класс приложения (щелкнув правой кнопкой мыши на пиктограмме проекта в окне обозревателя решений и выбрав Add New Item из появившегося меню), а затем измените Application_Start() так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>‹%@ Application Language="C#" %› </code></p>
      <p><code>‹script runat="server"›</code></p>
      <p><code>void Application_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code> Application["SimplePI"] =3.14F;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>Вдобавок к поддержке переменных уровня приложения можно использовать свойство Session для поддержки сеансовой информации. Для примера реализуйте метод Session_Start() в файле Global.asax так, чтобы каждый зарегистрированный пользователь идентифицировался случайным значением.</p>
      <p><code>‹%@ Application Language="C#" %› </code></p>
      <p><code>‹script runat= "server"›</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>void Session_Start(Object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code><strong> // Чтобы сделать доступными сеансовые данные Web-сервиса,</strong></code></p>
      <p><code><strong> // присвойте каждому пользователю случайное число.</strong></code></p>
      <p><code> Random r = new Random ();</code></p>
      <p><code> Session["SessionRandomNumber"] = r.Next(1000);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>‹/script›</code></p>
      <p>С целью проверки в рамках класса Service создайте новый Web-метод, возвращающий присвоенное пользователю случайное значение.</p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> [WebMethod<strong>(EnableSession </strong>= true,</code></p>
      <p><code>  Description = "Получите ваше случайное значение!")]</code></p>
      <p><code> public int GetMyRandomNumber() { return (int)Session["SessionRandomNumber"]; }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Заметим, что здесь атрибут [WebMethod] явно устанавливает для свойства EnableSession значение true (истина). Этот шаг необходим, поскольку по умолчанию для любого Web-метода контроль его данных сеансового состояния <emphasis>отключен. </emphasis>Если вы теперь запустите два или три экземпляра браузера (чтобы сгенерировать множество идентификаторов сеанса), вы обнаружите, что каждый зарегистрировавшийся пользователь возвращает уникальное числовое значение. Например, первый пользователь может получить следующий XML-код:</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹int xmlns="http://www.IntertechTraining.com/WebServers"›<strong>931</strong>‹/int›</code></p>
      <p>в то время как второй может получить значение 472.</p>
      <p><code>‹?xml verslon="l.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹int xmlns="http://www.IntertechTraining.com/WebServers"›<strong>472</strong>‹/int›</code></p>
      <subtitle>Настройка данных сеансового состояния с помощью Web.config</subtitle>
      <p>Наконец, напомним, что файл Web.config можно изменить с тем, чтобы в нем указывалось место, где должны запоминаться данные состояния для Web-сервиса XML. Для этого используют элемент ‹sessionState› (описанный в предыдущей главе).</p>
      <p><code>‹sessionState mode="InProc" stateConnectionString="tcpip=127.0.0.1:42424" sqlConnectionString="data source=127.0.0.1;Trusted_Connection=yes" cookieless="false" timeout="20" /›</code></p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Файлы примера CalculatorService размещены в подкаталоге, соответствующем главе 25.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Язык описания Web-сервисов (WSDL)</p>
     </title>
     <section>
      <p>В последних нескольких примерах вы могли видеть отдельные фрагменты WSDL-кода. Напомним, что WSDL – это основанная на XML грамматика, предназначенная для описания возможностей взаимодействия внешних клиентов с Web-методами, доступными по данному адресу URL в рамках каждого из поддерживаемых протоколов связи. Во многих отношениях WSDL-документ может рассматриваться, как "контракт" между клиентом Web-сервиса и самим Web-сервисом. Это еще один метаязык. В частности, WSDL используется для описания следующих характеристик любого доступного Web-метода:</p>
      <p>• имя Web-метода XML;</p>
      <p>•  число, тип и порядок следования параметров (если таковые имеются);</p>
      <p>• тип возвращаемого значения (если таковое предусмотрено);</p>
      <p>• условия вызова HTTP GET, HTTP POST и SOAP.</p>
      <p>В большинстве случаев WSDL-документы генерируются автоматически соответствующим Web-сервером. Напомним, что при добавлении суффикса?wsdl к адресу URL, указывающему на файл *.asmx, Web-сервер генерирует WSDL-документ для указанного Web-сервиса XML.</p>
      <p><code>http://locаlhost/SomeWS/theWS.asmx?wsdl</code></p>
      <p>Но если IIS автоматически генерирует WSDL-документ для данного Web-сервиса XML, зачем тогда нужно глубокое понимание синтаксиса генерируемых WSDL-данных? Ответ обычно зависит от того, как ваш сервис будет использоваться внешними приложениями. В случае Web-сервисов XML, предназначенных для "внутреннего" использования, сгенерированного Web-сервером WSDL-кода будет, как правило, достаточно.</p>
      <p>Между тем. вполне возможно начать разработку Web-сервиса XML с создания WSDL-документа вручную (об этом уже говорилось выше). Главная идея начала разработки с создания WSDL-документа связана с вопросами совместимости. Вспомните о том, что до появления спецификации WSI различные инструменты построения Web-сервисов нередко генерировали несовместимые WSDL-описания. Если начинать разработку с WSDL-кода, вы можете построить документ так, как требуется.</p>
      <p>Как вы можете догадаться, для начала разработки Web-сервиса XML с создания WSDL-документа требуется очень хорошее знание грамматики WSDL, обсуждение которой в контексте этой главы не предусмотрено. Но мы рассмотрим базовую структуру WSDL-документа. Разобравшись в основах, вы сможете оценить пользу утилиты командной строки wsdl.exe.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Самую свежую информацию о языке WSDL можно найти на страницах <a l:href="http://www.w3.org/tr/wsdl">http://www.w3.org/tr/wsdl</a>.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Определение WSDL-документа</p>
      </title>
      <p>Действительный документ WSDL открывается и закрывается корневым элементом ‹definitions›. В открывающем дескрипторе обычно определяются различные атрибуты xmlns. Они задают пространства имен XML, определяющие различные подчиненные элементы. Как минимум, элемент ‹definitions› должен указать пространство имен, где определены сами элементы WSDL (http://schemas.xmlsoap.org/wsdl). Для того чтобы быть полезным, открывающий дескриптор ‹definitions› должен, кроме того, указать пространства имен XML, определяющие простые типы данных WSDL, типы XML-схемы, элементы SOAP, а также целевое пространство имен. Например, вот как выглядит раздел ‹definitions› для нашего Web-сервиса калькулятора.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code><strong>‹wsdl:definitions </strong>xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/soap/"</code></p>
      <p><code>xmlns:tm="http://microsoft.com/wsdl/mime/textMatching/"</code></p>
      <p><code>xmlns:soapenc="http://schemas.xmlsoap.org/soap/encoding/"</code></p>
      <p><code>xmlns-mime="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/mime/"</code></p>
      <p><code>xmlns:tns="http://www.IntertechTraining.com/"</code></p>
      <p><code>xmlns:s="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"</code></p>
      <p><code>xmlns:soap12="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/soap12/"</code></p>
      <p><code>xmlns:http="http://schemes.xmlsoap.оrg/wsdl/http/"</code></p>
      <p><code>targetNamespace="http://www.IntertechTraining.com/"</code></p>
      <p><code>xmlns:wsdl="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/"›</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code><strong>‹/wsdl</strong>:<strong>definitions›</strong></code></p>
      <p>В контексте корневого элемента вы можете найти пять подчиненных элементов. Общий вид WSDL-документа должен быть примерно таким.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?›</code></p>
      <p><code>‹wsdl:definitions …›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:types›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- <strong>Список типов, доступных для данного Web-сервиса -</strong>-›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:/types›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:message›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- <strong>Формат сообщений -</strong>-›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:/message›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:portType›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- <strong>Информация портов -</strong>-›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:/portType›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:binding›</code></p>
      <p><code>  ‹!-- <strong>Информация связывания -</strong>-›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:/binding›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:service›</code></p>
      <p><code>  ‹!-– <strong>Информация о самом Web-сервисе XML -</strong>-›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:/service›</code></p>
      <p><code>‹wsdl:/definitions›</code></p>
      <p>Как и следует ожидать, каждый из этих подчиненных элементов будет содержать дополнительные элементы и атрибуты, уточняющие описание имеющихся возможностей. Давайте по очереди рассмотрим наиболее важные из допустимых узлов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ‹types›</p>
      </title>
      <p>Сначала мы рассмотрим элемент ‹types›, который содержит описания всех типов данных, предлагаемых Web-сервисом. Вы, возможно, знаете, что язык XML сам определяет ряд "базовых" типов данных, и все они определены в рамках пространства имен XML http://www.w3.org/2001/XMLSchema (которое должно быть указано в контексте корневого элемента ‹definitions›). Возьмем, например, метод Subtract() нашего Web-сервиса калькулятора, имеющий два входных параметра целочисленного типа. В терминах WSDL тип System.Int32 среды CLR описывается в контексте элемента ‹complexType›.</p>
      <p><code>‹s:еlement name= "Subtract"›</code></p>
      <p><code> &lt;s:comlexType&gt;</code></p>
      <p><code>  ‹s:sequence›</code></p>
      <p><code>   ‹s:element minOccurs="<strong>1</strong>" maxOccurs="<strong>1</strong>" name="<strong>x</strong>" type="<strong>s:int</strong>" /›</code></p>
      <p><code>   ‹s:element minOccurs=''<strong>1</strong>" maxOccurs="<strong>1</strong>" name="<strong>y</strong>" type="<strong>s:int</strong>" <emphasis>/›</emphasis></code></p>
      <p><code><emphasis>  ‹/</emphasis>s:sequence›</code></p>
      <p><code> ‹/s:complexType›</code></p>
      <p><code>‹/s:element›</code></p>
      <p>Целое число, возвращаемое методом Subtract(), также описывается в рамках элемента ‹types›.</p>
      <p><code>‹s:element name= "<strong>SubtractResponse</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹s:complexType›</code></p>
      <p><code>  ‹s:sequence›</code></p>
      <p><code>   ‹s:element minOccurs="<strong>1</strong>" maxOccurs<emphasis>=</emphasis>"<strong>1</strong>" name="<strong>SubtractResult</strong>" type="<strong>s:int</strong>"/›</code></p>
      <p><code>  ‹/s:sequence›</code></p>
      <p><code> <emphasis>‹</emphasis>/s:complexType› </code></p>
      <p><code>‹/s:element›</code></p>
      <p>Если вы имеете Web-метод, возвращающий или получающий пользовательские типы данных, они также появятся в контексте элемента ‹complexType›. Детали того, как с помощью Web-метода сделать доступными пользовательские типы данных .NET, мы рассмотрим позже. Для примера предположим, что вы определили Web-мeтод, возвращающий структуру с именем Point.</p>
      <p><code>public struct Point {</code></p>
      <p><code> public int x;</code></p>
      <p><code> public int y;</code></p>
      <p><code> public string pointName;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>WSDL-описание для этой "сложной структуры" будет выглядеть примерно так.</p>
      <p><code>‹s:complexType name="<strong>Point</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹s:sequence›</code></p>
      <p><code>  ‹s:element minOccurs="<strong>1</strong>" maxOccurs="<strong>1</strong>" name="<strong>x</strong>" type="<strong>s:int</strong>" <emphasis>/›</emphasis></code></p>
      <p><code>  ‹s:element minOccurs="<strong>1</strong>'' maxOccurs="<strong>1</strong>" name="<strong>y</strong>" type= "<strong>s:int</strong>" /›</code></p>
      <p><code>  ‹s:element minOccurs="<strong>0</strong>" maxOccurs="<strong>1</strong>" name="<strong>рointName</strong>" type="<strong>s:string</strong>" /›</code></p>
      <p><code> ‹/s:sequence› </code></p>
      <p><code>‹/s:complexType›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ‹message›</p>
      </title>
      <p>Элемент ‹message› используется для определения формата обмена запросами и ответами данного Web-метода. Поскольку один Web-сервис позволяет передачу множества сообщений между отправителем и получателем, одному WSDL-документу позволяется определять множество элементов ‹message›. Как правило, в этих определениях используются типы, указанные в рамках элемента ‹types›.</p>
      <p>Независимо от количества элементов ‹message›, определенных в документе WSDL, они обычно "присутствуют" парами. Первое определение представляет входной формат сообщения, а второе – выходной формат того же сообщения. Например, метод Subtract() Web-сервиса CalculatorWebService определяет следующие элементы ‹message›.</p>
      <p><code>‹wsdl:message name="<strong>SubtractSoapIn</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:part name="parameters" element="tns:Subtract" /› </code></p>
      <p><code>‹/wsdl:message› </code></p>
      <p><code>‹wsdl: message name="<strong>SubtractSoapOut</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:part name="parameters" element="tns:SubtractResponse" /› </code></p>
      <p><code>‹/wsdl:message›</code></p>
      <p>Здесь вы видите только связь SOAP соответствующего сервиса. Как говорилось в начале этой главы, Web-сервисы XML могут вызываться с помощью SOAP или HTTP-методов GET и POST. Но если вы разрешите связь HTTP POST (соответствующие объяснения будут предложены позже), генерируемый WSDL-код должен продемонстрировать следующие данные ‹message›.</p>
      <p><code>‹wsdl: message name="<strong>SubtractHttpPostIn</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹part name="n1" type="s:string" /›</code></p>
      <p><code> ‹part name="n2" type="s:string" /› </code></p>
      <p><code>‹wsdl:/message› </code></p>
      <p><code>‹wsdl:message name="<strong>SubtractHttpPostOut</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹part name="Body" element="s0:int" /› </code></p>
      <p><code>‹wsdl:/message›</code></p>
      <p>Элементы ‹message› сами по себе не слишком полезны. Однако на эти определения сообщений ссылаются другие части WSDL-документа.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Не все Web-методы требуют и запроса, и ответа. Если Web-метод является "односторонним", для него необходим только элемент ‹message› запроса. Обозначить Web-метод, как односторонний, можно с помощью атрибута [SoapDocumentMethod].</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ‹portType›</p>
      </title>
      <p>Элемент ‹portType› определяет различные связи, которые могут возникать между клиентом и сервером, и каждая такая связь представляется вложенным элементом ‹operation›. Несложно догадаться, что самыми типичными операциями здесь должны быть SOAP, HTTP GET и HTTP POST. Однако есть и другие операции. Например, односторонняя операция позволяет клиенту отправить сообщение данному Web-серверу, но не получить ответ (это похоже на вызов метода без ожидания возвращаемого значения). Операция "требование-ответ" позволяет серверу отправить, запрос во время ответа клиента (что можно рассматривать, как дополнение операции "запрос-ответ").</p>
      <p>Чтобы проиллюстрировать формат необязательного вложенного элемента ‹operation›, рассмотрим WSDL-определение для метода Subtract().</p>
      <p><code>‹wsdl portType name=<strong>"CalculatorWebServiceSoap</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:operation name="<strong>Subtract</strong>"›</code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:input message="<strong>tns:SubtractSoapIn</strong>" /›</code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:output message="<strong>tns:SubtractSoapOut</strong>" <emphasis>/›</emphasis></code></p>
      <p><code><emphasis> ‹</emphasis>/wsdl:operation› </code></p>
      <p><code>‹wsdl:/portType›</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, как элементы ‹input› и ‹output› ссылаются на соответствующее имя сообщения, определенное в рамках элемента ‹message›. Если бы для метода Subtract() был разрешен HTTP-метод POST, вы бы увидели следующий дополнительный элемент ‹operation›.</p>
      <p><code>‹wsdl:portType name="CalculatorWebServiceHttpPost"›</code></p>
      <p><code> &lt;wsdl:operation name="<strong>Subtract</strong>" ›</code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:input message="<strong>s0:SubtractHttpPostIn</strong>" /›</code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:output message= "<strong>s0:SubtractHttpPostOut</strong>" /›</code></p>
      <p><code><emphasis> ‹</emphasis>wsdl:/operation›</code></p>
      <p><code>‹wsdl:/portType›</code></p>
      <p>Наконец, учтите то, что если данный Web-метод описан с помощью свойства Description, элемент ‹operation› будет содержать вложенный элемент ‹documentation›.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ‹binding›</p>
      </title>
      <p>Этот элемент указывает точный формат обмена GET, POST и SOAP. Это самый "многословный" из всех элементов, содержащихся в контексте корневого элемента ‹definition›. Вот, например, определение элемента ‹binding› с описанием того, как вызывающая сторона может взаимодействовать с Web-методом MyMethod(). используя SOAP.</p>
      <p><code>‹wsdl:binding name="СаlculatorWebServiceSoap12" type="<strong>tns:CalculatorWebServiceSoap</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹soap12:binding transport="<strong>http://schemas.xmlsoap.org/soap/http</strong>" <emphasis>/› </emphasis></code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:operation name= "<strong>Subtract</strong>"› </code></p>
      <p><code>  ‹soap12:operation soapAction="<strong>http://www.IntertechTraining.com/Subtract</strong>" style="document" /›</code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:input›</code></p>
      <p><code>   ‹soap12:body use="<strong>literal</strong>" /›</code></p>
      <p><code>  ‹/wsdl:input›</code></p>
      <p><code>  ‹wsdl:output›</code></p>
      <p><code>   ‹soap12:body use="<strong>literal</strong>" /›</code></p>
      <p><code>  ‹/wsdl:output›</code></p>
      <p><code> ‹/wsdl:operation›</code></p>
      <p><code>‹/wsdl:binding›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Элемент ‹service›</p>
      </title>
      <p>Наконец, у нас есть элемент ‹service›, который указывает характеристики самого Web-сервиса (например, его URL). Главной задачей этого элемента является описание множества портов, открытых данным Web-сервером. Для этого элемент ‹services› может использовать любое число вложенных элементов ‹port› (не путайте их с элементом ‹portType›). Вот как выглядит элемент ‹service› для CalculatorWebService.</p>
      <p><code>‹wsdl:service name=<strong>"CalculatorWebService</strong>"›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:documentation xmlns:wsdl<strong>="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/"›</strong></code></p>
      <p><code><strong>Чудесный Web-сервис калькулятора </strong></code></p>
      <p><code> ‹/wsdl:documentation›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:port name=<strong>"CalculatorWebServiceSoap" </strong>binding=<strong>"tns</strong>:<strong>CalculatorWebServiceSoap" </strong>›</code></p>
      <p><code>  ‹soap:address location=<strong>"http://localhost:1109/CalculatorWebService/ Service.asmx" </strong>/›</code></p>
      <p><code> ‹/wsdl:port›</code></p>
      <p><code> ‹wsdl:port <strong>name="CalculatorWebServiceSoap12" </strong>binding= "<strong>tns</strong>:<strong>CalculatorWebServiceSoap12</strong>"›</code></p>
      <p><code>  ‹soap12:address location=<strong>"http://localhost:1109/CalculatorWebService/Service.asmx" </strong>/›</code></p>
      <p><code> ‹/wsdl:port›</code></p>
      <p><code>‹/wsdl:service›</code></p>
      <p>Итак, как видите, WSDL-код, автоматически возвращаемый сервером ITS, не является сверхсложным, но, поскольку WSDL представляет собой грамматику на основе XML, этот код достаточно "многословен". Тем не менее, теперь вы должны лучше понимать роль WSDL, так что давайте рассмотрим немного подробнее протоколы связи Web-сервисов XML.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Напомним, что пространство имен System.Web.Services.Description содержит множество типов, которые позволяют программно читать и обрабатывать "сырой" WSDL-код (можете проверить сами, если вас это интересует).</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Снова о протоколах связи Web-сервисов XML</p>
     </title>
     <section>
      <p>Строго говоря, Web-сервисы XML могут использовать для коммуникации любой RPC-протокол (например, DCOM или CORBA). Однако большинство Web-серверов встраивает соответствующие данные в тело HTTP-запроса и переправляет их адресату, используя для этого один из трех базовых способов связи (табл. 25.4).</p>
      <p>Хотя каждый из подходов обеспечивает один и тот же результат (вызов Web-метода), от выбора протокола зависит то, какие типы параметров (и типы возвращаемых значений) могут пересылаться между заинтересованными сторонами. Протокол SOAP предлагает наибольшую гибкость, поскольку сообщения SOAP позволяют осуществлять обмен сложными типами данных (а также двоичными файлами) между вызывающей стороной и Web-сервисом XML. Однако для полноты давайте выясним роль стандартных HTTP-методов GET и POST.</p>
      <p><strong>Таблица 25.4</strong>. Режимы связи Web-сервисов XML</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Режим связи </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HTTP-метод GET </td>
        <td align="left" valign="top">В режиме обмена GET параметры добавляются к строке запроса данного URL </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">HTTP-метод POST </td>
        <td align="left" valign="top">В режиме обмена POST данные встраиваются в заголовок HTTP-сообщения, а не добавляются к строке запроса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">SOAP </td>
        <td align="left" valign="top">SOAP является протоколом связи, определяющим правила передачи данных и вызова методов в сети с помощью XML </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Связь HTTP GET и HTTP POST</p>
      </title>
      <p>Хотя GET и POST кажутся привычными конструкциями, этот метод пересылки недостаточно гибок для обслуживания таких сложных элементов, как структуры и классы. При использовании SET и POST вы можете взаимодействовать с Web-методами, используя только типы, указанные в табл. 25.5.</p>
      <p><strong>Таблица 25.5. </strong>Типы данных, поддерживаемые методами GET и POST</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Типы данных </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Перечни </td>
        <td align="left" valign="top">GET и POST поддерживают передачу типов System.Enum.NET, поскольку эти типы представляются в виде статических строковых констант </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Простые массивы </td>
        <td align="left" valign="top">Вы можете использовать массивы любых примитивных типов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Строки </td>
        <td align="left" valign="top">GET и POST осуществляют передачу любых числовых данных в виде строковых маркеров. <emphasis>Строка </emphasis>здесь на самом деле обозначает строковое представление среды CLR для таких примитивов, как Int16, Int32, Int64, Boolean<emphasis>, </emphasis>Single, Double, Decimal и т.д. </td>
       </tr>
      </table>
      <p>По умолчанию HTTP-связь GET и POST не разрешена для удаленного вызова Web-сервисов XML. Однако HTTP-связь POST активизирована для вызова машиной локальных Web-сервисов (на самом деле именно этот режим использует автоматически генерируемая страница тестирования). Эти установки указываются в файле machine.config с помощью элемента ‹protocols›. Вот как выглядит соответствующий фрагмент</p>
      <p><code>‹!-- <strong>В файле machine. config -</strong>-›</code></p>
      <p><code>‹webServices<emphasis>›</emphasis></code></p>
      <p><code> ‹protocols›</code></p>
      <p><code>  ‹add name="HttpSoap1.2" /›</code></p>
      <p><code>  ‹add name="HttpSoap" <emphasis>/›</emphasis></code></p>
      <p><code>  ‹add name="Documentation" /›</code></p>
      <p><code><strong>  ‹!-- HTTP GET/POST отключены! --›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹!-- ‹add name="HttpPost''/› --›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹!-- ‹add name="HttpGet"/› --›</strong></code></p>
      <p><code><strong>  ‹!-- Используется страницей тестирования Web-сервиса </strong>--›</code></p>
      <p><code>  ‹add name="HttpPostLocalhost" /›</code></p>
      <p><code> ‹/protocols›</code></p>
      <p><code>‹/webServiсes›</code></p>
      <p>Чтобы снова разрешить использование HTTP-методов GET или POST для Web-сервиса, добавьте имена HttpPost и HttpGet в соответствующий локальный файл Web.config.</p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹system.web›</code></p>
      <p><code>  ‹webServices›</code></p>
      <p><code>   ‹protocols›</code></p>
      <p><code>    <strong>‹add name="HttpPost"/›</strong></code></p>
      <p><code><strong>    ‹add name="HttpGet"/›</strong></code></p>
      <p><code>   ‹/protocols›</code></p>
      <p><code>  ‹/webServices›</code></p>
      <p><code> ‹/system.web› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
      <p>Снова напоминаем, что при использовании стандартных HTTP-методов GET и POST у вас нет возможности строить Web-методы, допускающие использование составных типов (например, DataSet ADO.NET или пользовательский тип структуры) в качестве параметров или возвращаемых значений. Для простых Web-сервисов это ограничение может быть вполне приемлемым. Однако при использовании связи SOAP вы можете строить гораздо более совершенные Web-сервисы XML.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Связь SOAP</p>
      </title>
      <p>Полный анализ возможностей SOAP выходит за рамки этого текста, однако следует понимать, что SOAP нельзя назвать специальным протоколом, который может использоваться наряду с другими существующими протоколами Интернет (HTTP, SMTP и др.). Общая задача SOAP, тем не менее, остается той же: обеспечить независимый от языка и платформы механизм вызова методов, использующих составные типы. Для этого SOAP преобразует каждый метод в сообщение SOAP.</p>
      <p>Сообщение SOAP состоит из двух основных секций. Во-первых, есть конверт SOAP, который можно понимать, как абстрактный контейнер для соответствующей информации. Во-вторых, есть правила, которые используются для описания информации в сообщении (размещаемой в теле сообщения SOAP). Необязательная третья секция (заголовок SOAP) может использоваться для того, чтобы указать общую информацию, касающуюся самого сообщения (например, информацию безопасности или транзакции).</p>
      <p><code>‹soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"  xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"›</code></p>
      <p><code> ‹soap:Header›</code></p>
      <p><code><strong>  ‹!-- Необязательная информация заголовка --›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/soap:Header›</code></p>
      <p><code> ‹soap:Body›</code></p>
      <p><code><strong> ‹!-- Информация вызова метода --›</strong></code></p>
      <p><code> ‹/soap:Body› </code></p>
      <p><code>‹/soap:Envelope›</code></p>
      <subtitle>Просмотр сообщения SOAP</subtitle>
      <p>Хотя при создании Web-сервиcов XML в рамках платформы .NET от вас не требуется понимания всех деталей SOAP, вы можете увидеть формат сообщения SOAP дня каждого доступного Web-метода с помощью автоматически генерируемой страницы тестирования. Например, если щелкнуть на ссылке для метода Add() нашего CalculatorWebService, вы увидите следующий запрос SOAP 1.1.</p>
      <p><code>‹soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/ "›</code></p>
      <p><code> ‹soap:Body›</code></p>
      <p><code>  ‹Add xmlns="http://www.IntertechTraining.com"›</code></p>
      <p><code>   ‹x›int‹/x›</code></p>
      <p><code>   ‹y›int‹/y›</code></p>
      <p><code>  ‹/Add›</code></p>
      <p><code> ‹/soap:Body› </code></p>
      <p><code>‹/soap:Envelope›</code></p>
      <p>Соответствующий ответ SOAP 1.1 выглядит так.</p>
      <p><code>‹soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"›</code></p>
      <p><code> ‹soap:Body›</code></p>
      <p><code>  ‹AddResponse xmlns="http://www.IntertechTraining.com "›</code></p>
      <p><code>   ‹AddResult<emphasis>›</emphasis>int‹/AddResult›</code></p>
      <p><code>  ‹/AddResponse›</code></p>
      <p><code> ‹/soap:Body› </code></p>
      <p><code>‹/soap:Envelope›</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Утилита командной строки wsdl.exe</p>
     </title>
     <section>
      <p>Теперь, когда у вас есть базовые знания о WSDL и SOAP, давайте выясним, как с помощью такого инструмента командной строки, как wsdl.exe строить программы клиента, взаимодействующие с удаленными Web-сервисами XML. В сущности, wsdl.exe решает две важные задачи.</p>
      <p>• Генерирование файла сервера, функционирующего в качестве каркаса для реализации Web-сервиса XML.</p>
      <p>• Генерирование файла клиента, функционирующего в качестве агента удаленного Web-сервиса XML.</p>
      <p>Утилита wsdl.exe поддерживает ряд флагов командной строки, список которых можно увидеть, указав при вызове этой утилиты опцию -? в командной строже. Описания некоторых аргументов wsdl.exe приводятся в табл. 25.6.</p>
      <p><strong>Таблица 25.6. </strong>Подборка опций wsdl.exe</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Флаг командной строки </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/appsettingurlkey </td>
        <td align="left" valign="top">Дает указание wsdl.exe создать агент, не использующий "жестко" заданные значения URL. Вместо этого класс агента будет настроен на чтение значений URL из файла *.config клиента </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/language </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает язык для использования в генерируемом классе агента: cs (C#; это значение используется по умолчанию), VB (Visual Basic .NET), JS (JScript), VJS (Visual J#)</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/namespace </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает пространство имен для генерируемого агента или шаблона. По умолчанию сам тип в рамках определения пространства имен не определяется </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/out </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает файл, в котором нужно сохранить программный код генерируемого агента. Если файл не указан, имя файла будет соответствовать имени Web-сервиса XML</td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/protocol </td>
        <td align="left" valign="top">Указывает протокол, используемый в программном коде агента, по умолчанию это SOAP. Но можно также указать HttpGet или HttpPost, чтобы создать агент, использующий для взаимодействия HTTP-методы GET или POST </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">/serverInterface </td>
        <td align="left" valign="top">Генерирует интерфейсные связи сервера для Web-сервиса XML на основе WSDL-документа </td>
       </tr>
      </table>
      <p><strong>Замечание. </strong>Флаг /server утилиты wsdl.exe в .NET 2.0 больше не используется. Теперь базовый программный код для сервера генерируется с помощью /serverlnterfасе.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преобразование WSDL-кода в серверный программный код Web-сервиса</p>
      </title>
      <p>Одним из интересных вариантов использования утилиты wsdl.exe является генерирование серверного программного кода на основе WSDL-документа (с помощью опции /serverInterfасе). Очевидно, если вы начинаете разработку Web-сервиса XML с создания WSDL-документа, эта опция должна быть для вас очень важна. После того как файл исходного кода будет сгенерирован, вы получите хорошую исходную позицию для реализации каждого Web-метода.</p>
      <p>Предположим, что вы создали WSDL-документ (CarBizObject.wsdl), в котором описывается единственный метод DeleteCar(), получающий на вход целое число и не возвращающий ничего. Этот метод предлагается Web-сервисом XML с именем CarBizObject, который может вызываться с использованием связи SOAP.</p>
      <p>Чтобы сгенерировать серверный файл программного кода C# на основе этого WSDL-документа, откройте окно командной строки .NET и вызовите утилиту wsdl.exe с флатом /serverInterface, за которым должно следовать имя соответствующего WSDL-документа. Заметьте, что WDSL-документ может содержаться либо в локальном файле *.wsdl:</p>
      <p><code>wsdl /serverInterface CarBizObject.wsdl</code></p>
      <p>либо получаться динамически по данному URL с помощью указания суффикса ?wsdl:</p>
      <p><code>wsdl /serverInterface http://localhost/CarService/CarBizObject.asmx<strong>?wsdl</strong></code></p>
      <p>После того как wsdl.exe обработает соответствующие XML-элементы, вы получите описания интерфейсов для каждого Web-метода.</p>
      <p><code>[System.Web.Services.WebServiceBindingAttribute(</code></p>
      <p><code> Name="CarBizObjectSoap",</code></p>
      <p><code> Namespace="http://IntertechTraining.com/")]</code></p>
      <p><code> public partial interface <strong>ICarBizObjectSoap </strong>{</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code><strong> void RemoveCar(int carID)</strong>;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Используя эти интерфейсы, вы можете определить класс, реализующий различные методы Web-сервиса XML.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файл CarBizObject.wsdl размещен в подкаталоге, соответствующем главе 25.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Преобразование WSDL-кода в программный код агента для клиента</p>
      </title>
      <p>Хотя это и нежелательно, но вполне возможно построить базовый программный код клиента, которым будет вручную открывать HTTP-соединение, строить SOAP-сообщения, вызывать Web-методы и выполнять обратную трансляцию поступающего XML-потока в типы данных CTS. Намного более предпочтительным подходом оказывается использование wsdl.exe для генерирования класса агента, который будет представлять Web-методы, определенные данным файлом *.asmx.</p>
      <p>Для этого укажите (как минимум) имя генерируемого файла агента (с помощью флага /out) и место размещения WSDL-документа. По умолчанию wsdl.exe генерирует программный код агента на языке C#. Однако если вы хотите иметь программный код агента на другом языке .NET, вы можете использовать флаг /language. Следует также знать, что по умолчанию wsdl.exe генерирует программный код агента, предполагающего связь с удаленным Web-сервисом XML с помощью SOAP. Чтобы созданный агент использовал HTTP-метод GET или POST. следует указать соответствующий протокол связи с помощью /protocol.</p>
      <p>Другим важным моментом в отношении генерирования программного кода агента с помощью wsdl.exe является то, что этому инструменту действительно требуется <emphasis>WSDL-документ </emphasis>Web-сервиса XML, а не просто файл с именем *.asmx. С учетом этого следует понимать, что если для разработки и тестирований Web-сервиса вы используете WebDev.WebServer.exe, то перед генерированием программного кода агента для клиента вы, скорее всего, захотите скопировать содержимое проекта в виртуальный каталог IIS.</p>
      <p>Для примера предположим. что вы создали новый виртуальный каталог IIS (CalcService), содержащий данные проекта CalculatorService. После этого вы можете сгенерировать программный код агента клиента так.</p>
      <p><code>wsdl /out:proxy.cs http://localhost/CalcService/Secrvice.asmx?wsdl</code></p>
      <p>В качестве замечания подчеркнем, что wsdl.exe не определяет пространство имен .NET для упаковки генерируемых типов C#. если вы не укажете в командной строке флаг /n.</p>
      <p><code>wsdl /out:proxy.cs /n:CalculatorClient http://localhost/CalcService/ Service.asmx?wsdl</code></p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Программный код агента</p>
     </title>
     <section>
      <p>Если открыть сгенерированный файл агента, вы найдете там тип, который получается из System.Web.Services.Protocols.SoapHttpClientProtocol (если, конечно, вы не указали другой протокол связи с помощью опции /protocol).</p>
      <p><code>public partial class <strong>CalculatorWebService </strong>:</code></p>
      <p><code> System.Web.Services.Protocols.SoapHttpClientProtocol {</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Этот базовый класс определяет ряд членов, используемых в рамках реализации типа агента. Описания некоторых из этих членов предлагаются в табл. 25.7.</p>
      <p><strong>Таблица 25.7. </strong>Основные члены типа SoapHttpClientProtocol</p>
      <table>
       <tr align="left">
        <th align="left" valign="top">Унаследованные члены </th>
        <th align="left" valign="top">Описание </th>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">BeginInvoke() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, инициирующий асинхронный вызов Web-метода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">CancelAsync() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод (новый в .NET 2.0), отменяющий асинхронный вызов метода Web-сервиса XML, если вызов еще не завершен </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">EndInvoke() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод, завершающий асинхронный вызов Web-метода </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Invoke() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод для синхронного вызова метода Web-сервиса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">InvokeAsync() </td>
        <td align="left" valign="top">Метод (новый в .NET 2.0), предлагающий более предпочтительный вариант асинхронного вызова метода Web-сервиса </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Proxy </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее или устанавливающее информацию агента для запроса Web-сервиса через брандмауэр </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Timeout </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее или устанавливающее значение времени ожидания (в миллисекундах) для синхронных вызовов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">Url </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее или устанавливающее базовое значение URL сервера для запросов </td>
       </tr>
       <tr align="left">
        <td align="left" valign="top">UserAgent </td>
        <td align="left" valign="top">Свойство, получающее или устанавливающее значение для заголовка пользовательского агента в запросах </td>
       </tr>
      </table>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Конструктор, заданный по умолчанию</p>
      </title>
      <p>Заданный по умолчанию конструктор агента "жестко" определяет значение URL удаленного Web-сервиса и запоминает это значение в наследуемом свойстве Url.</p>
      <p><code>public CalculatorWebService() {</code></p>
      <p><code> this.Url = "http://localhost/CalcServicе/Service.asmx";</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Очевидным недостатком такого подхода является то, что при переименовании или перемещении Web-сервиса XML класс агента приходится обновлять и перекомпилировать. Для построения более гибкого типа агента wsdl.exe предлагает использовать флаг /appsettingurlkey (который можно сократить до /urlkey). Если указать в командной строке этот флаг, конструктор агента будет содержать программную логику для чтения URL с помощью ключа, содержащегося в файле *.config клиента.</p>
      <p><code>wsdl /out:proxy.cs /n:СаlcClient /urlkey:<strong>CalcUrl </strong>http://localhost/CalcService/Serviсе.asmx?wsdl</code></p>
      <p>Если теперь проверить конструктор агента, заданный по умолчанию, вы обнаружите следующий программный код (заметьте, что если подходящий ключ не будет найден, в качестве резервного будет использоваться заданное конкретное значение URL).</p>
      <p><code>public CalculatorWebService() {</code></p>
      <p><code> string urlSetting = System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings["CalcUrl"];</code></p>
      <p><code> if ((urlSetting != null)) {</code></p>
      <p><code>  this.Url = urlSetting;</code></p>
      <p><code> } else {</code></p>
      <p><code>  this.Url = "http://localhost./CalcService/Service.asmx";</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Соответствующий файл app.config на стороне клиента будет примерно таким.</p>
      <p><code>‹?xml version="1.0" encoding="utf-8"?› </code></p>
      <p><code>‹configuration›</code></p>
      <p><code> ‹appSettings›</code></p>
      <p><code>  ‹add key<strong>="CalcUrl" </strong>value="http://localhost/CalcService/Service.asmx" /›</code></p>
      <p><code> ‹/appSettings› </code></p>
      <p><code>‹/configuration›</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поддержка синхронного вызова</p>
      </title>
      <p>Генерируемый агент определяет также поддержку синхронного вызова Web-методов. Например, синхронный вариант метода Subtract() реализуется так.</p>
      <p><code>public int Subtract(int x<emphasis>, </emphasis>int y) {</code></p>
      <p><code> object[] results = this.invoke("Subtract", new object[] {x, y});</code></p>
      <p><code> return ((int)(results[0]));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что вызывающая сторона передает два параметра, "упакованные" в массив System.Object. Используя динамическое связывание, метод Invoke() передаст эти аргументы методу вычитания, размещенному по указанному адресу URL. По завершении этого (блокирующего) вызова будет обработан поступающий XML-код и результат будет возвращен вызывающей стороне в виде System.Int32 после соответствующего преобразования.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Поддержка асинхронного вызова</p>
      </title>
      <p>Поддержка асинхронного вызова Web-методов в .NET 2.0 сильно изменилась по сравнению с .NET 1.x. По своему предыдущему опыту вы можете знать, что агенты .NET 1.1 использовали методы BeginXXX()/EndXXX() для вызова Web-методов во вторичном потоке выполнения. Рассмотрите, например, следующие методы BeginSubtract() и EndSubtract().</p>
      <p><code>public System.IAsyncResult BeginSubtract(int x, int y, System.AsyncCallback callback, object asyncState) {</code></p>
      <p><code> return this.BeginInvoke("Subtract", new object[] {x, y}, callback, asyncState);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><code>public int EndSubtract (System.IAsyncResult asyncResult) {</code></p>
      <p><code> object[] results = this.EndInvoke(asyncResult);</code></p>
      <p><code> return ((int) (results[0]));</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Хотя wsdl.exe все еще генерирует эти знакомые методы Begin/End, в .NET 2.0 они считаются устаревшими, поскольку заменены новыми методами XXXAsync().</p>
      <p><code>public void SubtractAsync(int x, int y) {</code></p>
      <p><code> this.SubtractAsync(x, y, null);</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Новые методы XXXAsync() (как и связанный с ними метод CancelAsync()) работают в паре с автоматически генерируемым вспомогательным методом (являющимся перегруженной версией некоторого специального метода XXXAsync()), который обрабатывает асинхронные операции, используя синтаксис событий C#. Если рассмотреть программный код агента, вы увидите, что wsdl.exe генерирует (для каждого Web-метода) пользовательский делегат, пользовательское событие и пользовательский класс "event args", чтобы получить соответствующий результат.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Создание приложения клиента</p>
      </title>
      <p>Теперь, когда вы лучше понимаете внутреннюю композицию генерируемого агента, давайте попытаемся его использовать. Создайте новое консольное приложение с именем CalculatorClient, добавьте в проект файл proxy.cs с помощью выбора Project→Add Existing Item из меню и добавьте ссылку на компоновочный блок System.Web.Services.dll. Затем измените метод Main() так, как предлагается ниже.</p>
      <p><code>class Program {</code></p>
      <p><code> static void Main(string[] args) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("***** Забавы c агентами WS *****\n");</code></p>
      <p><code><strong>  // Создание агента.</strong></code></p>
      <p><code>  CalculatorWebService ws = new CalculatorWebService();</code></p>
      <p><code>  <strong>// Синхронный вызов метода Add().</strong></code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("10 + 10= {0}", ws.Add(10, 10));</code></p>
      <p><code><strong>  // Асинхронный вызов метода Subtract с помощью</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // нового подхода .NET 2.0 на основе событий.</strong></code></p>
      <p><code>  ws.SubtractCompleted += new SubtractCompleteEventHandler(ws_SubtractCompleted);</code></p>
      <p><code>  ws.SubtractAsync(50, 45);</code></p>
      <p><code><strong>  // Продолжение работы консоли для гарантии получения</strong></code></p>
      <p><code><strong>  // результата вычитания</strong>.</code></p>
      <p><code>  Console.RеаdLine();</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> static void ws_SubtractCompleted(object sender, SubtractCompletedEventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  Console.WriteLine("Baш ответ: {0} ", e.Result);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Обратите внимание на то, что новая логика асинхронного вызова в .NET 2.0 непосредственно отображается в синтаксис событий C#, который, согласитесь, является более аккуратным по сравнению с использованием методов BeginXXX()/EndXXX(), интерфейса IAsyncResult и делегата AsyncCallback.</p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Проект CalculatorClient размещен в подкаталоге, соответствующем главе 25.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генерирование программного кода агента в Visual Studio 2005</p>
     </title>
     <p>Утилита wsdl.exe, конечно, предлагает целый ряд аргументов командной строки, которые позволяют контролировать результат генерирования класса агента, но Visual Studio 2005 позволяет быстро сгенерировать файл агента, используя диалоговое окно Add Web Reference (Добавление Web-ссылки), которое можно вызвать из Меню Project. Как видно из рис. 26.6, в этом окне вы можете получить ссылки на существующие Web-сервисы XML, размещенные в самых разных местах.</p>
     <p><strong>Замечание</strong>. Диалоговое окно Add Web Reference не позволяет ссылаться на Web-сервисы XML, которые обслуживаются WebDev.WebServer.exe.</p>
     <image l:href="#i_308.jpg"/>
     <p>Рис. 25.6. Диалоговое окно Add Web Reference</p>
     <p>Обратите внимание на то, что вы имеете возможность не только получить список Web-сервисов на своей локальной машине, но и запросить различные каталоги UDDI (соответствующие вопросы будут обсуждаться в конце главы). Так или иначе, в результате ввода в строку URL подходящего значения, указывающего на действительный файл *.wsdl или *.asmx, вы добавите в проект новый класс агента. Заметьте, что пространство имен агента (зависящее от URL источника) будет вложено в рамки пространства имен вашего клиента .NET. Так, если для клиента с именем MyClientApp добавляется ссылка на Web-сервис, размещенный на вашей локальной машине, вы должны указать C#-директиву using следующего вида.</p>
     <p><code>using MyClientApp.localhost;</code></p>
     <p><strong>Замечание. </strong>В Visual Studio 2005 диалоговое окно Add Web Reference автоматически либо добавляет в проект новый файл app.config, содержащий значения URL ссылок на Web-сервисы XML, либо обновляет уже существующий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Доступ к пользовательским типам Web-методов</p>
     </title>
     <section>
      <p>В заключительном примере этой главы мы с вами выясним, как строить Web-сервисы, предлагающие доступ к пользовательским типам, а также к более "экзотическим" типам из библиотек базовых классов .NET. Для примера мы создадим новый Web-сервис XML, который будет способен обрабатывать массивы, пользовательские типы и объекты DataSet ADO.NET. Сначала создайте новый Web-сервис XML с именем CarSalesInfoWS, размещенный в виртуальном каталоге IIS.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступ к массивам</p>
      </title>
      <p>Создайте Web-метод GetSalesTagLines(), который возвращает массив строк, представляющих данные текущих продаж различных автомобилей, и метод SortCarMakes(), который позволит вызывающей стороне передать массив несортированных строк, чтобы обратно получить новый массив отсортированных строк.</p>
      <p><code>[WebService(Namespace="http://IntertechTraining.com/", Description="Автомобильный Web-сервис", Name="CarSalesInfoWS")]</code></p>
      <p><code>[WebServiceBinding(ConformsTo=WsiProfiles.BasicProfile1_1)] </code></p>
      <p><code>public class Service: System.Web.Services.WebService {</code></p>
      <p><code> [WebMethod(Description="Получение рекламных скидок")]</code></p>
      <p><code> public string[] GetSalesTagLines() {</code></p>
      <p><code>  string[] currentDeals = {</code></p>
      <p><code>   "Цены на Colt снижены на 50%",</code></p>
      <p><code>   "Bce BMW комплектуются 8-канальным звуком",</code></p>
      <p><code>   "Caravan бесплатно… спросите у дилера!"</code></p>
      <p><code>  };</code></p>
      <p><code>  return currentDeals;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> [WebMethod(Description = "Сортировки списка марок")] </code></p>
      <p><code> public string[] SortCarMakes(string[] theCarsToSort) {</code></p>
      <p><code>  Array.Sort(theCarsToSort);</code></p>
      <p><code>  return theCarsToSort;</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Замечание</strong>. Страница тестирования, генерируемая с помощью DefaultWsdlHelpGenerator.aspx, не может вызывать методы, использующие в качестве параметров массивы типов.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступ к структурам</p>
      </title>
      <p>Протокол SOAP позволяет передачу XML.предcтавлений пользовательских типов данных (таких как классы и структуры). Web-сервисы XML используют тип XmlSerializer для преобразования типа в XML-код (см. главу 17, где имеется более подробная информация по этому поводу). Напомним, что XmlSerializer:</p>
      <p>• не выполняет сериализацию приватных данных: для сериализации используются только открытые поля и свойства;</p>
      <p>• требует, чтобы каждый позволяющий сериализацию класс имел конструктор, заданный по умолчанию;</p>
      <p>• не требует использования атрибута [Serializable].</p>
      <p>С учетом сказанного, наш следующий Web-метод будет возвращать массив структур SalesInfoDetails, определенных следующим образом.</p>
      <p><code><strong>// Пользовательский тип.</strong></code></p>
      <p><code>public struct SalesInfoDetails {</code></p>
      <p><code> public string info;</code></p>
      <p><code> public DateTime dateExpired;</code></p>
      <p><code> public string Url;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>Другим интересным моментом в отношении XmlSerializer является то, что этот тип позволяет осуществлять многослойный контроль представления типа. По умолчанию сериализация структуры SalesInfoDetails выполняется путем преобразования каждого поля данных поля в уникальный XML-элемент.</p>
      <p><code>‹SalesInfoDetails›</code></p>
      <p><code> ‹info›Цены на Colt снижены на 50'%!‹/info›</code></p>
      <p><code> ‹dateExpired›2004-12-02T00:00:00.0000000-06:00‹/dateExpired›</code></p>
      <p><code> ‹Url›http://www.CarsRUs.com‹/Url›</code></p>
      <p><code>‹/SalesInfoDetails›</code></p>
      <p>Чтобы изменить поведение, предлагаемое по умолчанию, вы можете в определения своих типов добавить атрибуты, определенные в пространстве имен System.Xml.Serialization (снова см. главу 17).</p>
      <p><code>public struct SalesInfoDetails {</code></p>
      <p><code> public string info;</code></p>
      <p><code> <strong>[XmlAttribute]</strong></code></p>
      <p><code> public DateTime dateExpired;</code></p>
      <p><code> public string Url;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>В результате будет получено следующее XML-представление данных.</p>
      <p><code>‹SalesInfoDetails dateExpired="2004-12-02T00:00:00"›</code></p>
      <p><code> ‹info›Цены на Colt снижены на 50%!‹/info›</code></p>
      <p><code> ‹Url›http://www.CarsRUs.com‹/Url›</code></p>
      <p><code>‹/SalesInfoDetails›</code></p>
      <p>Реализация GetSalesInfoDetails() возвращает заполненный массив этой пользовательской структуры.</p>
      <p><code>[WebMethod(Description="Get details of current sales")]</code></p>
      <p><code>public SalesInfoDetails[] GetSalesInfoDetails() {</code></p>
      <p><code> SalesInfoDetails[] theInfo = new SalesInfoDetails[3];</code></p>
      <p><code> theInfo[0].info = "Цены на Colt снижены на 50%!";</code></p>
      <p><code> theInfo[0].dateExpired = DateTime.Parse("12/02/04");</code></p>
      <p><code> theInfo[0].Url = "http://www.CarsRUs.com";</code></p>
      <p><code> theInfo[1].info = "Все BMW комплектуются 8-канальным звуком";</code></p>
      <p><code> theInfo[1].dateExpired = DateTime.Parse("8/11/03");</code></p>
      <p><code> theInfo[1].Url = "http://www.Bmws4U.com";</code></p>
      <p><code> theInfo[2].info = "Caravan бесплатно… спросите у дилера!";</code></p>
      <p><code> theInfo[2].dateExpired = DateTime.Parse("12/01/09");</code></p>
      <p><code> theInfo[2].Url = "http://www.AllPinkVans.com";</code></p>
      <p><code> return theInfo;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Доступ к типам DataSet ADO.NET</p>
      </title>
      <p>Чтобы завершить создание нашего Web-сервиса XML, вот вам еще един Web-метод, который возвращает DataSet с данными таблицы Inventory базы данных Cars, созданной при изучении ADO.NET в главе 22.</p>
      <p><code><strong>// Получение списка всех машин из таблицы Inventory.</strong></code></p>
      <p><code>[WebMethod(Description = "Возвращает список машин из таблицы Inventory базы данных Cars")] </code></p>
      <p><code>pubic <strong>DataSet </strong>SetCurrentInventory() {</code></p>
      <p><code><strong> // Заполнение DataSet данными таблицы Inventory.</strong></code></p>
      <p><code> SqlConnection sqlConn = new SqlConnection();</code></p>
      <p><code> sqlConn.ConnectionString = "data source=localhost;initial catalog=Cars;uid=sa;pwd=";</code></p>
      <p><code> SqlDataAdapter myDA= new SqlDataAdapter("Select * from Inventory", sqlConn);</code></p>
      <p><code> DataSet ds = new DataSet();</code></p>
      <p><code> myDA.Fill(ds<emphasis>,</emphasis> "Inventorу");</code></p>
      <p><code> return ds;</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p><strong>Исходный код</strong>. Файлы примера CarsSalesInfoWS размещены в подкаталоге, соответствующим главе 25.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Клиент Windows Forms</p>
      </title>
      <p>Чтобы проверить работу нового Web-сервисa XML, создайте приложение Windows Forms и укажите в нем ссылку на CarsSalesInfoWS, используя диалоговое окно Add Web Reference в Visual Studio 2005 (рис. 25.7).</p>
      <image l:href="#image846.jpg"/>
      <p>Pиc. 25.7. Добавление ссылки на CarsSalesInfoWS </p>
      <p>Теперь просто используйте генерируемый агент для вызова доступных Web-методов. Вот один из возможных вариантов реализации формы.</p>
      <p><code>using CarsSalesInfoCLient.localhost;</code></p>
      <p><code>…</code></p>
      <p><code>namespace CarsSalesInfoClient {</code></p>
      <p><code>public partial class MainWindow: Farm {</code></p>
      <p><code> private CarSalesInfoWS ws = new CarSalesInfoWS();</code></p>
      <p><code> …</code></p>
      <p><code> private void MainWindow_Load(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  <strong>// Привязка к таблице.</strong></code></p>
      <p><code>  inventoryDataGridView.DataSource = ws.GetCurrentInventory().Tables[0];</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void btnGetTagLines_Click(object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  string[] tagLines = ws.GetSalesTagLines();</code></p>
      <p><code>  foreach (string tag in tagLines) listBoxTags.Items.Add(tag);</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> private void btnGetAllDetails_Click (object sender, EventArgs e) {</code></p>
      <p><code>  SalesInfoDetails[] theSkinny = ws.GetSalesInfoDetails();</code></p>
      <p><code>  foreach (SalesInfoDetails s in theSkinny) {</code></p>
      <p><code>   string d = string.Format("Info: {0}\nURL:(1}\nExpiration Date:{2}", s.info, s.Url, s.dateExpired);</code></p>
      <p><code>   MessageBox.Show(d, "Details");</code></p>
      <p><code>  }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>На рис. 25.8 показан результат тестового запуска приложения.</p>
      <image l:href="#image847.jpg"/>
      <p>Рис. 25.8. Клиент CarsSalesInfo </p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Представление типов на стороне клиента</p>
      </title>
      <p>Когда клиент устанавливает ссыпку на Web-сервис, предоставляющий доступ к пользовательским типам, файл класса агента получает определения для каждого отрытого пользовательского типа. Так, если вы посмотрите на представление клиента для SalesInfoDetails (в генерируемом файле Reference.cs), вы увидите, что каждое поле инкапсулировано в строго типизованное свойство (также обратите внимание на то, что этот тип теперь определен, как класс, а не как структура).</p>
      <p><code>[System.SerializableAtttribute()]</code></p>
      <p><code>[System.Xml.Serialization.XmlTypeAttribute(Namespace="http://IntertechTraining.com/")] </code></p>
      <p><code>public partial class <strong>SalesInfoDetails </strong>{</code></p>
      <p><code> private string infoField;</code></p>
      <p><code> private string urlField;</code></p>
      <p><code> private System.DateTime dateExpiredField;</code></p>
      <p><code> public string info {</code></p>
      <p><code>  get { return this.infoField; }</code></p>
      <p><code>  set { this.infoField = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> public string Url {</code></p>
      <p><code>  get { return this.urlField; }</code></p>
      <p><code>  set { this.urlField = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code> [System.Xml.Serialization.XmlAttributeAttribute()]</code></p>
      <p><code> public System.DateTime dateExpired {</code></p>
      <p><code>  get { return this.dateExpiredField; }</code></p>
      <p><code>  set { this.dateExpiredField = value; }</code></p>
      <p><code> }</code></p>
      <p><code>}</code></p>
      <p>При этом, конечно, следует понимать, что подобно случаю удаленного взаимодействия .NET, типы, сериализация которых выполняется по сети в формате XML, не сохраняют логику реализации. Поэтому, если структура SalesInfoDetails поддерживала ряд открытых методов, генератор агента учесть это не сможет (прежде всего, потому, что эти методы не отражены в документе WSDL!). Однако если вы установите компоновочный блок клиента, который будет содержать программный код реализации типа клиента, вы сможете использовать программную логику типа. Но при этом требуется, чтобы соответствующая машина обеспечивала поддержку .NET.</p>
      <p><strong>Исходный код. </strong>Проект CarSaleslnfoClient размещен в подкаталоге, соответствующем главе 25.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стандарт поиска и взаимодействия (протокол UDDI)</p>
     </title>
     <section>
      <p>Тот факт, что первый типичный шаг клиента при обращении к удаленному Web-серверу оказывается темой заключительного раздела этой главы, может казаться немного странным. Причиной этой несообразности является то, что процесс проверки существования (или отсутствия) данного Web-сервиса с помощью UDDI является не только необязательным, но во многих случаях вообще ненужным.</p>
      <p>Пока Web-сервисы XML не стали де-факто стандартом распределенных вычислений, большинство Web-сервисов используется компаниями в жесткой связи с конкретным поставщиком. При этом и компания, и поставщик уже хорошо знают один другого, поэтому у них не возникает никакой необходимости запрашивать UDDI-сервер для выяснения вопроса о существовании Web-сервиса. Однако если создатель Web-сервиса XML пожелает открыть свободный доступ к функциональным возможностям своего Web-сервиса, этот Web-сервис можно внести в UDDI-каталог.</p>
      <p>UDDI (Universal Description, Discovery and Integration – универсальное описание, поиск и взаимодействие, стандарт UDDI) является инициативой, позволяющей разработчикам Web-сервисов "выставить" коммерческий Web-сервис в общеизвестном хранилище. Независимо от того, что вы могли сейчас подумать, UDDI не является технологией, поддерживаемой исключительно фирмой Microsoft. На самом деле IBM и Sun Microsystems имеют не меньшую заинтересованность в успexe инициативы UDDI. Как и следует ожидать, UDDI-каталоги обслуживаются многими поставщиками. Например, посвященный UDDI официальный Web-сайт Microsoft доступен по адресу http://uddi.microsoft.com. Официальный Web-сайт UDDI (http://www.uddi.org) предлагает множество "белых книг" и SDK, которые позволяют строить внутренние UDDI-серверы.</p>
     </section>
     <section>
      <title>
       <p>Взаимодействие с UDDI в Visual Studio 2005</p>
      </title>
      <p>Вспомните о том, что диалоговое окно Add Web Reference позволяет не только получить список всех Web-сервисов XML, размещенных на вашей локальной машине (а также по известному URL), но и предъявить запрос к UDDI-серверу. Как правило, вы имеете на выбор следующие варианты.</p>
      <p>• Выполнить обзор UDDI-сервера во внутренней сети вашей компании.</p>
      <p>• Выполнить обзор спонсируемого фирмой Microsoft производственного UDDI-сервера.</p>
      <p>• Выполнить обзор спонсируемого фирмой Microsoft тестового UDDI-сервера.</p>
      <p>Предположим, что вы строите приложение, которое должно получать текущий прогноз погоды на основе почтового индекса. Вашим первым шагом должен быть запрос к UDDI-каталогу с вопросом следующего содержания.</p>
      <p>• Есть ли у вас Web-сервисы, имеющие отношение к погодным данным?</p>
      <p>В том случае, когда UDDI-сервер имеет список Web-сервисов, связанных с прогнозом погоды, вы получите список всех зарегистрированных URL, предлагающих возможности, соответствующие вашему запросу. С помощью этого списка вы сможете выбрать подходящий вам Web-сервис и, в конечном итоге, получить WSDL-документ с описанием функциональных возможностей, cвязанных с обработкой погодных данных.</p>
      <p>Для примера создайте новый проект консольного приложения и активизируйте диалоговое окно Add Web Reference. Затем выберите ссылку Test Microsoft UDDI Directory, которая приведет вас к тестовому UDDI-серверу Microsoft. После этого укажите слово <strong>weather </strong>(погода) в качестве критерия поиска. После выполнения запроса UDDI-каталогом вы получите список всех соответствующих Web-сервисов XML. Обнаружив Web-сервис XML который подойдет вам для использования в разработке, добавьте ссылку на этот сервис в свой проект. Как вы и должны ожидать, "сырой" WSDL-код будет проанализирован соответствующим инструментом разработки, и вы получите соответствующий агент на языке C#.</p>
      <p><strong>Замечание. </strong>Следует понимать, что центр тестирования является не более чем центром тестирования. Не удивляйтесь, если вы обнаружите там множество недействительных ссылок. При запросе производственных UDDI-серверов их URL оказываются гораздо более надежными, поскольку компаниям обычно приходится платить за то, чтобы они присутствовали в соответствующем списке.</p>
     </section>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Резюме</p>
     </title>
     <p>В этой главе были рассмотрены базовые компоненты Web-сервисов и основные этапы их построения в пределах платформы .NET. Глава начинается с рассмотрений пространств имен (и базовых типов в этих пространствах имен), используемых при создании Web-сервисов. Вы узнали, что для разработки Web-сервиса в .NET требуется лишь немногим большее, чем применение атрибута [WebMethod] к каждому члену, который вы хотите сделать доступным в рамках типа, представляющего данный Web-cервис XML. Вы также можете (но это необязательно) сделать соответствующие типы производными от System.Web.Services.WebService, чтобы (среди прочего) получить доступ к свойствам Application и Session. В связи с основной темой обсуждения этой главы были также рассмотрены три взаимосвязанные ключевые технологии – это механизм поиска (UDDI), язык описания (WSDL) и протоколы связи (GET, POST или SOAP).</p>
     <p>После создания любого числа членов с атрибутами [WebMethod] вы можете начать взаимодействие с Web-сервисом посредством промежуточного агента. Такой агент может быть сгенерирован с помощью утилиты wsdl.exe, а сам агент может использоваться клиентом подобно любому другому типу C#. Альтернативой инструменту командной строки wsdl.exe является использование Visual Studio 2005, где аналогичные возможности предлагает диалоговое окно Add Web Reference.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Символы кириллицы в пользовательских строках программа ildasm.exe просто игнорирует и в окне метаданных не отображает. – Примеч. ред.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Сообщение гласит: "Чтобы выполнить это приложение, установите одну из следующих версий .NET Framework: v1.0.3705. Обратитесь к разработчику приложения для получения инструкций по поводу установки нужной версии .NET Framework."</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADUAb0BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APOdY8T67Lq13t1rUQgncIDcuMDccdDiq76x4migjnk1TVEilz5btcSAPjrg55qH/hI9
d/6Deof+BT/40f8ACSa6D/yG9R/8Cn/xqNda1UOrLql4GUkqRO+RnrjmpP8AhI9d/wCg3qH/
AIFP/jR/wkeu/wDQb1D/AMCn/wAaP+Ej13/oN6h/4FP/AI0f8JJrv/Qb1H/wKf8AxpE8Q60m
dusX43dcXLjP60p8Sa6T/wAhvUf/AAKf/Gj/AISPXf8AoN6h/wCBT/40f8JHrv8A0G9Q/wDA
p/8AGmSa7q84Am1a+kAOQGuHOP1py+INZjUCPV75AMYC3LjGBgd/SlPiTXT/AMxvUf8AwKf/
ABo/4SPXf+g3qH/gU/8AjR/wkeu/9BvUP/Ap/wDGo21vVXYM2p3jMG3Am4ckH169albxLrzM
WOuaiSev+lP/AI0n/CR67/0G9Q/8Cn/xo/4SPXf+g3qH/gU/+NIfEeuEYbWtQI9DdP8A40ie
INYjyY9WvkJGMi5ccZz607/hI9d/6Deof+BT/wCNH/CR67/0G9Q/8Cn/AMaP+Ej13/oN6h/4
FP8A40h8Ra2SC2s6gSDkZuX4P507/hJte2bf7b1HGc4+1P8A40n/AAkeu/8AQb1D/wACn/xo
/wCEj13/AKDeof8AgU/+NH/CR67/ANBvUP8AwKf/ABoHiTXQf+Q3qP8A4FP/AI08+J9eOSdc
1HJzn/Sn7/jTP+Ej13/oN6h/4FP/AI0f8JHrv/Qb1D/wKf8Axo/4SPXf+g3qH/gU/wDjT4/F
GvxNuTW9RDev2p/8aU+KvEJiEZ13Uig7G6f/ABqP/hJNd/6DWo/+BT/40reJdebGdb1HgYH+
lP8A40n/AAkeu/8AQb1D/wACn/xp6+KfECIVXXdRAJzgXT/403/hJddBz/beo5/6+n/xpP8A
hJNd/wCg1qH/AIFP/jR/wkeu/wDQb1D/AMCn/wAaB4k13POtaj/4FP8A41Mvi/xIihV1/Ugo
6AXT/wCND+LvEciFH1/Uip6j7U/+NSW2sa7Moml1/UILffsaU3MjYbGcYBzUsms3qj5PFmoS
k+jzD+Zpn9q+I4Finm1zUYEkYiNmuZCcgKemc4wyn8alfxDrCTs6+MLxzt4dZpvmOOmD+VKd
V8QRwRLe+JLy3iYExqbiR+jEdFPHIPWmNqt+MiLxbfSMc4UPMCx/PvXpHwp8ZaxcWN/YahK9
0LNk8ppmJdQ27Kk9TyvevHbiUXF3LORtEkjNjPTJzVjVdVm1S7Ej/LFGixQxA8RxgYCj/PXN
PspbG2ihlmtxJKshLZfhkIwBt9Qeck+lS2Fvpv2hknxdFYJH4kMas3lkgAnuD+eOOtO+y6bH
YRSxzLJMPNWXcwwcKCuF6jqRnuR0ojt9JS6O7MkcQlDI0wUyERkqQcYALduc9KrXmlra24nE
6ujOFTBGWBUMWwDx1ArPooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooorRsLVr2CG1j
eGN5roIHlYKoyO7HoPepNb0K40C4jguZ7OZpU3g2twsoA9yOhrY02+nsr7TjAW+12YnmXeir
/wAslCjDZB+5nFWNY8TeIdW0m6sNc+yojPHtUW8cb7t3UbRk8fzqvpInbxPaNG9rbpGskkkl
5gx+WC2/IPXgEcc+lTa++lSppZ8NmOHS5ZziJj/pKzBuTJ3xgjaRxj3zXRfCC2a+m12YNszJ
EcYz18w1ynhz4d6z4mt7i4tJrOGO2nMEjXEpUBgMnoDxzW1B8EfEtwCYr7SXA6lbhmH6LRF8
E/EU8rxRalo7vGAXVbhiVB6ZGzjNRXvwa8QaeF+06jo8e4j/AFl0UH/jyinD4L+IzEsi3uls
CATi4b5R6k7cUw/BvxHuOy70yRQm8MlwSCmM7h8vTtT4Pgr4onieRJbAbP4TK2T9PlqUfA7x
SwUrc6Y2eoE7ZX/x2pD8DPEnUX2nMB94K7lgfptqKT4H+KVk2R3GnyEgkYlcfzWnRfAzxY6Z
afTYz/daZs/otP8A+FEeKv8An70v/v8AP/8AEUwfA3xSZGj+16Zlev75/wD4irUfwF8QMgMm
qaejHqAXOPx21C3wI8UhyFvNMK54JlcZ/wDHKii+B3iiVnAu9MGxtpzK/wD8RUh+BHincQLz
TCOxMr//ABFH/CiPFX/P3pf/AH+f/wCIpV+BPicg7r3TRgEgeY5yew+7UH/CkPFYQNJNp6Et
tx5zE/Xham/4UR4q/wCfvS/+/wA//wARR/wojxUOTd6Zj2mf/wCIog+BXiiTBlu9OiB9ZWJH
5LQ/wJ8UBwEu9NYf3jK4/wDZahT4I+J3JX7XpgYHGDM//wARTz8DfFAcIbzS9x6Dzn5/8cpr
fBLxLFuMt1pyqpxkSsc+n8NPT4G+JmlMRvtLDgZK+c5P/oFV7j4L+KYJSgaykAx8yzH+WM0k
3wX8VQKjO1jhuuJz8v1+X+VSJ8E/FLxiQS2G32mbJ/8AHafH8D/E0pby7zTWCtgnzX/+IqT/
AIUV4nHLXmnbQOdsjk/gNvNRJ8D/ABWxQGWwXcM5MrfLxnB+WpB8CfFXP+laZj185+f/AByg
fAnxWRk3WmD285//AIipIfgP4ldyJr/To1A4YO7Z/wDHac/wG8RiMGPUdOZ8/dLOBj67ai/4
UR4q/wCfvS/+/wA//wARR/wojxV/z96X/wB/n/8AiKT/AIUT4rzj7Vpn185//iKUfAnxTnBu
9N/CVz/7LT5fgP4mVsRX+myLjqZHX/2Wmf8ACiPFX/P3pf8A3+f/AOIo/wCFEeKu93pmO+JX
/wDiKRfgV4pYZN1pq84wZW6f981M3wG8QLCW/tKwLgHCAvz+lQD4F+KmUN9q0wZ7GZ8/+g0i
/A3xO2cX2knHX9+/H/jlTw/A7xTE2TNpEgx0eWQj9FqcfBXxNsORoQOeu+X/AAp6/A7xBFEQ
b3TLnHRJGkUDnsQOKhPwR8S7GC/2Qrk8OLmXK89vlpx+C/i1yWnm0idyc75JpCf0WmN8GvFK
4CnRIXzhHWWTdnrkccVpfCjSp9K1HxJp1xP++tZ44pDE3yll8wEjIpvgOwu9W+HHirSbZRLe
T3bKFZupwucnp2PNTW3w08S6Jqt3FoN9cwWkloGSYTrHvn4wCo7Dkd66f4eeHtf0vVNUvvEH
mGa5jhAlluBK0hG7dz/CoyMLjio/HXgufxR4j0+4QFYYYJFleNgWDbhs+VgRjrz9a49/Afjr
TdLtUiu5y/mMs9vHfnDpkbAueAcbvyqTV/h94kurTTYrNhazW+kpbuouPvP5hLIxHbBz6ZpL
Hw18RrNitxqGoBlnDSquoBVmjPBCNz8x98Yr0P4d6PqGheH5LDUrdopVuZGBafzd6k5BB7cc
fhnvXVZUGmTSrFGX2lsdl608EEA0uRnGajldY1LbSf8AdGaht7h5JpA2Qo6cdKmbf5ikMNv8
WabG7mR1cAAH5SO45oaUsh8plDA4y3SkmukgQFjuJ7LySPXFPikEu75WXaxGGGPxqOaRg+2I
gEHLFugH+f506KdJfuhumclePz6GpDIuG6naOcVH9oi3Rrk5kGV44NOSVZGZRn5TjJBAP09a
GRAd6xqWHTjmopHUy7UKmZRkjPY0LJDPhAfmGG+7/jToi3nyIFXYuOe/So2ifzpyIwBjKMSD
lsdenFFqHktgk8XIHVyGDUiXGLkQrGgUNj6d6tKiJnaoGTzgVH5hVGaZQoB7c8etIZ8XawYA
BXdnBqfiikyKXIpNy+tNVmLHcMAHg+tPyCKMCkOOeabHkLhmLH1NOJGOtKCO1IxABPU46UKQ
VB9ab5UeG2qBuOTjvSS+ZsIjIB9f8g0i7/NJdvlwMD0P5VJximK0hlcMqhABtYNyfXI7VVke
7e7dI/LKRkEZPJyOntT5FJEaTE7zkFxwP8+1eSeGl2eOfGSqMAXwx9N0lVPhV/bN9rWu6dpu
sf2dEshmf/Rll3tuI7nivTDoPigsD/wmJGOw06PH86f/AGB4h/6HC4/8Aof8KhHhfxAv/M7X
+fU2sH/xNZ2t2WqeHdO/tK/8c3ghjlRd8tjC6oWYKCQAOOeTmszTtbGoTFbb4lqr3E7RQrJZ
RBmZTjjn7pPTpniqsviRv7NkvJfHV9ttLryJANKi3K27aGx3X6c+3atZdTSNrKA/Epme/UG3
zawkuOgP3eORjnHNR6Pc3Gs65daXp/j3UbtrSMPNKtpB5fJK4VtvJB74xUHifX5/CuoW+m3f
jW/jluEDqzabDLgZ2jJGMe/Hv7Vf0O71HxBd3ttYeNbiX7CUErDTI0BLZxgnqMD096XUv7Y0
3W7DTX8X6hNc6iWEUMNhAdgUZZ2J6KOP161ztz46htNR1SxuPGWrRS2QcNnT7fEjKdu2P378
+lO1bxINDttMubrxrrbDVIhNGYrO2fYvH3iBjjPQZ6Go7jxlJb3l7YS+Ob8tYhjKDo0RLBSA
cHPXkdhTZvHYg0+0uW8cX7R3shRCNIiBjCkBiefcdM0TeMYotVuNNPinW3u7VymYtMh/eN0O
M9O/3sDHeta1vbi9bSnTxlq0Q1YyJbytYwYV1PzRscHB4OO3HWuhPhfxCRmPxxfKeozaQlfx
GOfzpx8Ma9KiifxbIzq4k3Jp8K5YdDznpU39geIR08YXH/gFD/hUR8Ma8ZDJ/wAJleByeotI
fy6Uz/hE9cyufGV4QoAA+xwY4/4DTh4b8SQAGHxrduxBDefZwuPYgAD+dCaF4oGVl8ZSsD3W
wiB/rT08OeIEz/xWV2+TnLWcJx+lRN4T19ix/wCE2vwHOSBawY/9Bpf+EU17JI8a3y57C0gw
P/HaQ+GvFK/LF44mCdg+nRMfz4p6eHvFAcs/jNyCckJp0Q/Dkmlbw1r7Nu/4TK7B9rOD1/3f
wpv/AAi2v7tw8a3wOcn/AESH5vr8tD+F9fcHd40vTnsbSDH/AKD+H0pV8PeJgpB8X844YabG
GHoM56e3609dA8R9W8Y3BOO1lCB/Knf2B4hPB8YXB/7cof8ACo28Na+xB/4TW+Ujri1gwf8A
x2nHw94hRR5XjK6Ld/Os4XBH0AH8+tA0HxMfv+MG7EbNPjX8+f8AP6UreH/ELAj/AITC5wRj
/jyhz/KkXw94iCAHxlckgYJ+xQ8+/SlPh3X2OW8ZXoGMYS0gH/sp5oOgeJF/1fjGbB5PmWMT
HPfGMcen9aZH4e8TqPn8aSue+dPiAx/jTzoHiEgj/hMLke/2KH/CkPh/xC3/ADONyM5zizh/
TilHhvXO/jLUCf8Ar2g/+I9f0496DoPiXOF8YShR/wBOERJ9Mn6/p+dH9g+JDjPjGYH+LFhC
B+Hp+tB8PeIC27/hMrsHGMfY4cf+g0n/AAjviDk/8Jld846WcPGP+A9+9MTwz4hiBI8bXrsB
8oktISufcBRke2RT/wCwfE3OPGL+2dPi49P6/pQ+h+Io42c+L7g45wLKEfzFc6dT1S61I2Nv
4rllaKYQXAFrDuiYg84x7delYmhKV8d+Ll3sxE8I3MAC3D8nHGT1qD4Jf8jd4h/3f/ahr2mi
isfxPoEPibRzpdxJsieWOR/lzuCOGK/jjFcfp3wd0rTfEI1OK8MkAmMos5Isqo3ZUBgc/Lxy
c9K15fAgliu4Bqjm2m1EahHGYhmOTeHYbs8gnjpWevwpslms5P7VlHkMDNtiX99tlaVef4Tl
sH1rV8LeB7fwvfT3UWoXF0Hh8lElVRsTeX6jqcseTVbxh8PYvF2t2WpvqktobNAqoibs4bdn
OeK3bHRBZa/qWrC4ZzqKxK0RXhPLUgHPfOarapot1N4r0rXLKWIG1WSC5jl/iifBypHRgQPr
XM3Xwc0m71q61dtTvEuJ5zOgULtjbdu6EfNUmo/CPStS03S7GXUrtRpwkAdVXMm995zxxyT0
qKb4PafPquq38uqTk6ikiqmwfuixznP8WMdOKry/BOxm0ywsm1m4zZu7GTyx84YgkAdunXJq
7/wqe3j8RX2sWuu3ls93uPlxouBuIJDZ+8pxgqR3q9aeB57P+wNOS7DabpEzXcjEASSz5JUA
AYVBuY4z04rs9wpdw9aNw9aNw9aNwpNy+tLkE0ZFGRSFlAyTQGU96XcD3oDA9KCwHU0m4etG
4YpcijIoyM0gYHvS5FG4UbhRS0UUUUUUUUUVT1eOeXSbqO22+a8ZAzn8cY5zjOPevO/DvgOz
stbsNQgtrm3lhVllMiSnzGIPLFgAeMc8YOaz9GXZ4/8AF6/3biEfo9VPgKTJq+uSyAtKY4yX
+rNn9a9rooqnqdlNf2nkQahcWD7gfOt9u76fMCP0qimhXq3FtKfEepssCgPGRDtmwSct8mcn
OOMdKYvh29W3ljPijVmdyCsh8nMeOw/d4OffNTLolyrW7HXtRbyQoYHysS4PO75O/Q4xSDQb
gI6/8JBqpLYwxePK49Pk/nQdCuvOtnTxDqSpDjfH+6Im5z83yZ9uMVEPD1+Ip0PijVSZSCrk
Q5jwei/u8c9Oc0raBfeZbuPEupgQqFdcQ4mwSct8mcnOOMdKIPD97FFMsnibVZTLgqzeVmPn
J24Tv05zxSR+Gplkt3fxDq8nkY+UzKBJzn5sLz6fSmr4e1BIpk/4SrVWMmNrlYN0eDnj9336
c5pYtB1FZIHfxPqTiEAMmyECX5ifm+TOcEDgjpSjw9fiGZD4o1UtKQVciDMeCeF/d456c56V
OuiTq8Tf27qZ8sDILR4fnv8AJ/LFRN4duDBLGPEWrh3xtk8yPKYOePkxz70v9g33n28n/CS6
nthVQ8eIdsuOpb5M5PfGKYvh6/WCaM+KNVLSMCshEO6MDPA/d9/fPSnroN6JoHbxJqbLEAGT
EIEuO7fJnn2xSjQbkRsp8Q6qSxB3bosjr0+Tvn9KT+wLlbuK4XxDqgVFAaItGUkx3PyZz9MV
Cvhy/wDs3ljxZq5YsCJcQZxjp/q8YqQ+H73z45P+Em1XYigNH+5w5Axkny8gnrwakGg3AgaP
+39ULMwPmF49wx2HyY/SkfQJWkVv7c1Paq42eYmCcYyfkyTzn61WHhm9SAQx+KNXUBywcmFm
Ax93JjPFSxeH71Z45W8SaoUVcNFiHa5xjJxHnJ68Usfh69W38p/E2qyHzA/mHyQ2MY28R4x3
9eKn/sa583zP7d1D7u3Z+729MZxs69/rUMnh64ktmgPiHVhuYN5iyRhxjsCE6Un9gah55kPi
jU8bNmwLBtztxu/1fXPP1qI+G9S8jyx4u1fdu3eZtgz06f6vGKsLoV0LozN4h1RkK4EOYgoO
MZ4TPv160f2BceVs/wCEh1XO7O/fFnp0+5jFOfQ7hrgypr2poNpUIGjKjK4zgp1zz9arnw5f
m2WIeK9XDhyxlxBuIx0/1eMfh3qY6Fem5ab/AISPUthj2eViHaDtxu+5nOeeuM9scUkegXS2
yxP4i1SRxIX80mIMRj7pwmMfhmthV2gDJOB1PenUUUUUUUUUUUhGRigLjua8r8Hwx3fjnxs8
672W/VQSewMgH8qxvgNKRq+sxKAFaKMkdSMMe9e2jpS0UUUUVyXxIm1iHw1EdCeZL5ryFEMW
c8t3x29e1cL4X8X+N4PFEXh/UPs8v+lsJJLsMrSKXw3lk4yBgkDFWX1fxM2nXluus3L6nHrS
Rx2xgIkjiMuAxP8AEhHY8e9SR+OvF0lzo0DW+159glQWLE3B85kfDdEAUKfxrKl8QeMtTuru
Q3d1b3QeCNY4oJI4rdvtBUg/3hjBJ9DjtT7Xxn4102eDT5oLoznUnjuJZIDLE4MgUhG7BeR6
VXm+JnxDtpJoptPjHmFxFI1mylArAFh6gdDn1rv9O1/Vri08NNfXtvDcXzv56Q2zSrcKOm1h
wnHPNXPiJdapbeGAukPNHc3FzFDug++FZsHB7fXtXBJ4p8U3NtoFpczXMOWgMu2Bg9wROyMG
fthFBPrmt/4ea3r2teKL99XedQloA0LRGNI5BKwwAeM7ccitnVtQuj8SdF0l7t7aya3luAqH
AuZRwEJ7gDLYryy48SeOY9f1m3S61EWks7QtM8TsLZPNwrrjpgccetaet694tZ/CE9idSthP
bIJo0LMGcSbTuz1JGDz61ntq3jZF8WItzqn7pgYyFYbD54Hyeg254Hakk1/xql94XikvtUBu
oo2lQ7v3n79hyO/y4/Cq8Wu+Lft+rw3Goa2Io5iE2BgisHOAzdUGPTrgCvRdC1DWhq/hJbu8
uHmvtMk+32soxt2gFZSOxJOM16COlFFLRRRRRRSUtFFFFFFFFFFFFFFFFFeX+C3DeN/GxGf+
Qgo6AdDIKwfgWIx4j1sRZ8sRrsz1xvOM17aKWiiiiiub8c69feHPD/27TokluGuI4Qrxs/32
xkKCCT6Cq48Q6na614dsLpYni1eOUM7W7wyq6Lu+4WO0EY4PIwazZvipp8V7eWQs2nuIJEji
8idWSbdJsHzdFPc56U+H4mwz3mnW66RcRR3zshuLmVY40YOUKhuQzZHTjtXcgZHelxSbRuDY
5HQ1m6nqFzZXtjb29g9yl1LslkWRVEC/3iCcnr0HoaqeNdbuvD/hK81WyWNp4FXYJASvLBeQ
PrXP6p4u8S2Hiiw0S2sYdReS1gmuPJt35DOVc53YQADIzmqdz8V5ZdKhu9O0ohz5UhSWQNvR
pmi2g8YPy5zV+18UN4g1rw1cDT7Q2WoCdoxPGWntpogd2G6AduKba+OdSg0/Uri/04zXMOsi
whtYpFXy9wXaC/Q8nr71oXnijVIdS8OL9lhtrfVpWhnhl+eSJgCeHVtp6VoeLdYutC8Pve2S
RNcGaKJPOBKDfIq5IBBOM+tc7qXjzVNJ8aReHZ7WCYzS2qRyJGyg+YD5nOSAcj5QffrimJ8Q
NQtPDt1fXentLfSarNY2tsmBsKj5Qxzg4wc461V034kQT6haNLoRbVLnTlkmu4R8iAqzqpzz
t47nqeKg8N/Fy9vbZn1TTod3nRxoYsxAb43fncTkfJwe+a1rTxxquoa5pqRxafb6fqNtHNbi
ZmZ5WZctHvU4VwegI5GaTTvH11beG2vNStmu719Unso7eMqm0pk7S/Q4VTz3q9B4r1O61nw7
5cNsuna9bmVUZW86ErGHILZwc59K0vF+s32i6TBNp4g+0T3kNspnUsi+Y23JAIPGfWuZvPiJ
qVh8QZNBmgtWs4ADIyowkI8kuSCWxnIwFxnmnWHxctryxju5NEu7ZZJWRTIwCsBGz7gcc/dx
geoq7F8SreSeINpk8UMlmt0ryOqtIpjL4QHh8Adj1rPuPiXe6h4efUtE0zyRFMqzS3YLokbL
nzAFILAHAbGdvWthvFN/aeIJLe9Nk+njRzqQe2DFhtKhhknDA5JHA4xWKvxQvtQs4H0/Qwty
1/BBJDLcDBSVSyFWHG4gY56d66OTW9Vt/Ful6ZcRW62+pW8knlqCZIHQKSC2cMOfQV0grnF8
Q3svjC/0mG3i+x6bZLNPK5+dpH5VV9sA5JrziP41a5JoF7ff2fYLNFdRRRj59oVg5ORnk/J7
da0Y/i1qza3pdq9nYrb31pHK3LFgzKTwc9MjoR/jVS3+M+sr4cuNQudNs2uI54kjCblRlcPn
IJJ4KHoak1H416hZS2jjS7UxS2iSuhkO8uyZBB6bQce59qns/i5qlx4da6axga9F0U/dxsEW
FUEjuVLZyFzxnmu5h8RTP4qg0xo42s76x+1WkyE7vlI3Bh6EMCK6AdKWiiiiiikryTQlMfxA
8ZgT7P8AS4zxx13ntVL4Jf8AI3+Iv93/ANqGvaaKKKKKKwfGF9p2m6E15qdo93BFPEVjTG7z
N4CEZIHDEHmuTl8T+CPEN9bape6beNeRRo8bNkeXmbygOGxnd19vWm2em+CPE17rOlaDDHbX
7MTcTSW5dJF3/MUBOMbh1GMdq6DRvh3oml2dlFcRfb57P5o5ZicBt5fIXOBgscda6sdKWisX
Wl8PjU9Mk1dLf7Z522waQHd5hxwvv0qHx2tk/gnVBqMk0dr5OZHhUM4GR0B4znFYPhzxt4O1
FYr834TUjElq73EXlzMu7CjC5GCxzx61iT658Okv9b06fw28ZsVZrkqgw+2QAhcNx8zZ7Uz/
AITH4aRJpl0um3qeSrQ2pWN18pQeR9/BBLHPXPekh8T/AA6gvtR0i30G7mlkmCtGEZ/tMqtx
ty3Bzzk46U3VvFfhS2m8KX8ct5Z2FsWngsYLZdsZDFSWOc9cjjPT3rR13x5oHibwxqCTxapZ
29ssF0JVjTe6+cAhUEkfeHf3rovDqaD4x0m110WrXExKgz3CBJGeMsASFOOCW6etWI/AHhmO
0ltf7KjaGV/MZGdyN3PIyeDz1HJq3aeE9CsZEkttMgjdIfIDYJPl4xtOTyMetZOr/DbQ9R04
6dawx6dbySK8v2eJd7lfu4Zs7cDI47GtSHwfoEEkUyaVbebDCsCSbeVQDaB+XGevNZmpfDvS
J9KlsNOhgsUmlEj5i81cgEZCk/K3PUfrVi18G/ZbzQ5V1OV4NEtjDBCyD5yV2lmbr0A47YrQ
8Q6ENfsI7U3T2rRXEdwkiKGIZG3Dg8daD4a0mS8+3T2FvLeEh3naMbmYKV3Ht0JH41A/gvw5
Jpo019HtWsxJ5qw7TtV8YyPTj0pYvBvh+G4iuF02Nnhh8mPezMqJt24AJwPl46UN4M8PPpi6
a2lwvZpJ5iQuWZVbGOMnjjjA4qQeFND+2JeHTYPtCReUsmDkJt27fpjjFMj8G+HYbBrCHSLa
O2eQStGq4BcdG9cimt4ZDeJbHWPt0gjsIHhgtAi7FDAAnd17Dqe1btZX/CP2g8RHXVaRLprf
7NIFb5JUzkbh3I7Gqw8D+GBaTWg0SzEE7iSSPy+GYZwf1P51KvhHw+l7Bero9oLi3RUhk8vl
FAwAPoKrt4D8LvZzWn9h2ggncSSIqYyw6HI6dT09aefBHhlpIZH0SzdreIRRl484QDAHPXg9
6T/hB/DP2P7H/Ytp5HmGTZs/iIwTnr04+lXINCtYdafVhuM5gFvGpxsijBzhB2zxn6VpUtFF
FFFNkdY42djhVGSawLjxKkU6AGMKzMu1j8zgDJKnp3HFef6Ixfx74ucgZaeE/mHqv8EefFni
FhypXgjp/rDXtNFFFFFFYfi7S9N1fw/Pbavci2sVZJZpGIA2owbBJ7HGK5qx+HGjXltptzZa
vcy2UIODEwKzxeb5qLnsFb0q1oPgvSfAuoT67NqwVZImjme4wiEtJuzknjHAxXTza9o9tPFB
PqdpFLMgkjR5lBdScAgZ5BNTWep2OoGYWd3DcG3k8uURuG2P/dPoas7l45HPTmis/UrG5u7q
zkg1A2kdvKHlQRK3nj+6Sfu/Uc1B4stLC/8AC9/aanerZWk0eyS4YgCMZHPPHXFcFpvw/wDC
+mXGjlfFjvdIwnsPnjHmZfJKDuDgDqatS/Dnw1eHWNd/t5vs+rpIpmDp5Ue5w3B74ZcdajX4
OaTeaRpcMetXMkVqzyLNGqkTKxB49OgwearSfDfQDqeo3lj4wktZLqQxP5TRkIXPMZIPJJ7c
HitG7+GumeJo9LmbW45RpmYCbOBFjdVbO3aCQpHQ1di+FmjR6Pq2niaRX1SQO86KoKKGDBFX
oFBFdD4W8O2/hXQ4NItZpJoodx3yYySSSen1rXeRIo2kkdURAWZmOAAOpJqmmt6VJdQWqajb
NPcx+ZDEJQWkT+8B3HHWr1QSX1pDdw2klzElxOCYomYBnA5OB3xVVPEOiyRyyJq9kyQnEjC4
XCHOOTninjWtKaSCMalaF7kZhUTLmQeqjPP4VE/iTQo45pH1ixCW/wDrW+0LiPnHPPHPFH/C
R6GZ7aAavZebdqGgTz1zKD0K8802LxRoE0M80etWLR25xK4uFwh9Cc8dDV6G+tLiQxw3UMrh
FkKo4J2t0bjsexqeiiiiiiiiiiiiiiiiiio5k8yJlxyelc6PD1491CzyIIVbdIA3LcYyfl5P
Pt0H1rhdDjx498XpGCVS4hQd+gcf0ql8ApANV1mIOSPJjOAODhjzXttFFFFFFZXiWzuNR8O6
jYWkaPPdWzwoHbauWGMk4PTOa838UeAfGGqy6dLplxHafYdNhgMS3RUNKhIO3Ax0wcn6VX8K
+H/FU3hbVAbLzo9Qs3tFS5ujmWXe488hh8oAOAO+Aa6jRfDGrnxPYanqVuLWO20iK1YRTK+Z
I3Jwcj7pGDxjnvVW50DxRNY+K4IdPtYv7VuBNB5s6uGXAUrgD5ThcgnPauRv/Deuadd+HbO4
33l5FHEghhd3aAC4LFsgbcbcKeeMV33gjw9rGia9qkt/Dm0uCTbzS3HmTHLEkNg4xz6Vta9Y
3d1q2jT2+nx3KW05aWRrpovIBwNwUcP34PpVL4lRvL4D1BY4nlbMR2IpYkCRSeB14qHUdOvN
S8UeHda0q1gNhawS7pHfYQJFAA2EZ4/rVXTrPUfDvw6uNM1mzgSOzs5ESWCUzeYzbsALtGDy
PxroPB0bxeCtEjkRkdLCFWVhgghBwRXBQeG5fFPhFtHgLQPD4hlmuHxsaOPfJ8y5HJwRiqGn
fD7xhY3mlQmO1Fpp1wzCWKbEjqXYktzzkEcVPF8NvE9noF3p1rJZbb2K381Jp2cB13GRhkEA
524PtVV9C13T/E+jWjzzT3YS3haSOSQrFticMeRhlyVO7tjHWp4vh14pHhh7a4le4uJbpHnt
ZL3CSoqMpIb3LAkHritm2sZbLxV4H0+RCbrTtPkiuwiEqh8oAfPjB5BA5r0jtXLGyu4fiU18
9u81nc6Z5KTdVt3V8lf+BDH5V5knwi8UxaPqtkosmaeeF4sTf6wKX6ccfeHWrsHwq8RLrPh6
5dbQRWUMaXDeZnBV2J4xzwQKpR/CLxOmhalbmKyE808JiAm+8ql8nPb7w/Kr9n8Jteg1zQb1
5LTyrSKMXI8zJRlLEgDHPGPxqjZ/B7xGugapaTNZCeWeJ4R5md4Tdkg44zu7+ldl4Z8Oalpf
iXQY5LRohp2jGG9uVOUlZm+WMHuVOT+NeiUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUV5b4H/AOR28b/9hEf+
hSVi/A0AeKNdCqEHlDCgY2/OeMdq9soooooorl/iJNdweELl7MTs4lhEggzvMfmLvA28jjPT
muPn8Z6jotn4fstKj1aVLicq8up22d8Zl24LdRgDj2IzUv8AaEyWXjSwbUtWxC/mabIHmZgQ
vAWTHTfgYzUVzrGpXWs6LK97raW8mnW5QWUbEPc+aBIHBAB4zndjA5FJbeLvGflXDzLLNGYh
coY7LDJGtwUkA4+b92C3r0Ip3/CT+OUu7NpFkSIwxXMsRsgd6vclNpI+6RGVOOowc1NBrXiG
wtNbjTWZZb6PVvKSC4tC5jieZVEi+q7ScAcDFa+leItXu7Tw/Le332ea6uZYZ4l09m+0BGIH
I/1eQAc9Oa0viPdXFl4Gv7i1nlgmQx7Xhco4zIoOCPbIrmNbbWLb4hWNtpJ1QRxW9qqoGZ4S
m9vN3k5GdmOTzkZrB0l7+48LBbRr5NX+1wRSMZ7pX8sykNvYjCA8cpk461qaxd+LNM8baTY2
UuoPaWy2yTBJGmiJkYiTczDMnsT0A7VkWmteIAlpJNd6vttZ7JLneJv+ekplBGPmGNuevGK7
u8Y6n450G5srq/8AsFxBPJKI5JUjZk27Ny8Ad+COak8HXMr+JPFlo9xJNFb3yeWskhcoGTkD
JPGR0rsMUYHoKMYoowPSjA9KMUYHpRgelG0egowKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiivLvBAK+N/G+
Rj/iYL1/3pKxvgiAPFviEAYATAA7fvDXtVFFFFFFc9441y78OeGZtSsYo5bhZYkVZfunc4U/
zrDl+KNhaWFhcXti8Ul3cyQPAs6s8RR9hbH8Qz6elJL8Qri/j12HTbJbO40qCSdTfE7pVTOS
IxggHHBz3qr/AMJ/rGmXGltqlrFcW95p0V1cC3UxvC0siouASd2NwGO/WrUHjPVLOLxTdahY
zXL6VdRpFZwAEqjKMHcByOdx44FdR4b1hfEOiQamirGs2cKku8cEjrgenpWptFJsAGBx9Khv
9PtNUsnsr+3juLeTG+OQZVsHNPt7WG1to7a3QRwxKERB0VRwBUm33NLijHPU0Y96pWGi6bpc
k8lhZxW7XLmSYxrgyN6n1PJ/Or1FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFeT+FbiePx341w6
nN8nPHrJgfgMVk/BcunjzXYycDyn3D3Eo/8Ar17dRRRRRRWF4xvdO03w3c32rWJvrOEozwgA
kncMHkgcHB/CuWi1D4b61Dpl/e21pbTTzSfZo58hg/mfMTtOMF+cng5qex1LwF9p1mTy0tpA
8lnfG4WT94C2CATkBWJ4Ax9Ks3eo/D1hAt5cWLFY1t4VbdkIsmFUD0V1/DGapPfeADaatLpd
hFqMsMZkvYIAyvIitlmy5AcKRngmtbRPFfh2z0e0QW50aKaFJre0eMZ8p3CowCZHzMw7555r
QXxv4ZeO7kXWbYrZY885PyZbaO3PPHFTR+K9ClSyePUomXUJDHakZxKwOCBx1yatazqI0jR7
vUmgknW1iaVo4yAxAGTjPHTNYh8d6TFfaVaXfm2k2qxCSESqDtY4wjYJwx3D2rp85paKKKKK
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK8g0n/kofjL/r5i/k9Vvg+ftPxD8SXacIRIQD1+aXI/
lXtFFFFFFFYfjCy0/UvDlzaarfJY2T7TLO7KoADAgZbjkjFctB8M/D+o/wBn39jqf2m0gZ2i
UKkkTI0hfaMYxgnA9K0J/Bllqo12xi112ivboXE0ESxs1tPlWBJ6/wAI+U1PoPgG10XU4NSk
vZb25hilTdLGoDGSTeW46HJPSm2vw80+0W6VLu6b7TZ3FoSwXKrM5diOOoJrL1jwBd6hrujJ
bTm307TbWKCV2kBedI2DgBAODuUZOce1Z1n8MFOhXk3iLUvsU1z8oAZdlsvn+YoJ6MSSOvrX
ZW/hk2VppNpYam9lBpzkzRQxqFuc4JDDtnk8eprV1rThq+j3WnNPJAtzEYmkjxuCkYOM8dK5
y/8Ahvo2pppklzJcm705YY47pH2u6R9FI6DPcgZrsAABgUtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFeTeHLd77x94zkiKqFvI0O71G8f0rL+C4aPx1r8ZbGI2yue4lr22iiiiiisTxfp
15qvh25s9PhtJrp9vli7GY1IIO7HqOo96PCejDQfD1tp5gEMkYJkAk8zc5OWbdgdTz04rzK2
+FviaKW6driOM3LKxaC42OD5+45YcsdmSCe+B2qXxp4eu9M8UaNFpf224tR5KJGJZpHjbziz
sTgg5B7mprn4e+LryG7szcwRRttjjm+1OS6+e8hbGODh8Y9qj0D4V+I7HXrS71PVpJoLSQ+U
0F0QygNkHDAjB7rUkHw31/8AsK+sLoxSvcWsTBGu2Km4WYsTz0ynGa1Lvwbq0+u6NeWWnRWd
vaLGskEt35scIDEtsPDbuetekZozQTijNLSdKM0tFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFe
W+B/+R38b/8AYRH/AKFJWR8JVVPid4kRFCqomAA6AedXtNFFFMEgMhTPI5Ip9FJRgelG0elG
AK5f4gyavH4WddEMv2qaeKLEJw5VmAO0/wAJ9+wya5rwpd+NtSn0+zmv5bO2t7PzJ5JrUO8z
iZ12bmxyVAyfx71naf8AEDxRLc3X2o7Wt3he5thZnNspnKOvqwCAHPvVW78bfEeOSzuLaxkl
gFuks6ix4bLsvPcZAHA9auWHinx7f6es8p8mSfUYYQsdkS9ujFg+5SOgAU5Of1rT0fVdbuPE
uh3uqXd7arf6eUeNLcmKSZZiMFSDsJXBzx9a2Pincava+C5JdFe6S6E8fzWo+cLnnpzjp0/l
msXQl8STS+DL29v9Tl87zBdW8qBVUBG+ZyOSSduN1dl4evZ7uXUxPeS3IhvGjQSWhg8teMKD
/GB/e71snpXlsi+KLrwZqQ0I3st5FrcskbzysrrAhyuA33gcAY75rvPC13qF94Z0651RHjvZ
YQ06yIEYN347fSteiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikJxzXl3gb/kdvG59dQB/wDHpKxv
hVIF+KviJD1fz8fhNXtVLRRSYpaKKKKKwPGeuz+G/DNzqdtCs06MkcSsCRudgoJA5OM9B1rn
dC+JF3q8+n2EOgy3V1c24llkhlCxxgSMjMd3Kj5cgdece9UfD/jPQbG+uGsfDctpLcTRRtN5
oYzBpTGDySQAwY4p2pfGey02TTt2kXDxX0AmLecoMQ3smMY5Pyk9R1FWdP8Aiwmp2EtzbaFP
n7RFBAHmwkm9ioy+3AIxkjng9auaL411DXfEenQ2tjCljead9rYSTfvEPm7CQQOQMHA4z1yO
lX/iH4lvPCfhg6rYxQSyrOibZicYJ5wB1P8A+uub0D4geItbvdH2WWmmO/x5kEMjPKqAkPKT
0jAwMBs5z1ru9K1K5v572OewNqttN5cbmdJPOH97Cn5foea0T0rzfUPiDqWkeG77VLn7NPJB
rLWUUccTDdEjfN3PzEZ56fWu08N63H4j0Cz1eKLyluo93l7t2w5wRnA9K1aKKKKKKKKKKKKK
KKKKKKKKKKKKKKKKawyMe1eX+DGEPjbxqrEZ+3J147vWH8NI/J+M+vRZyFW6/wDRy17dRRRR
RRVHV9ROl6fLdra3F20YGILZNzuSccD8fyqv4d16LxHpK6hBDLADI8bRy4yrKxU8gkHp1FZe
k/EDSNWvr2zjS6hexV2kaSMEEK+xiNpJ6+oFWD488MBrZf7XhY3YBg2hj5mW24HHUEYI7VX1
nxR4Vxd22r3SEadJHJPFIj/Kdw2MBj5vmx04qlpHi74fJqNumk3dpDc3Q8lPLiKZyxO0nGB8
xJ57n3rnvD9r4FX+29RvLtmgll8ieK5tfJjUrJkEberbsY5zx0rdib4aLJaRJFpTvcxqLdTD
uLIzkKBkcDcD9MVe8PxeC9W+0Q6Lp9vLFHOJpGW2IjMqkgMCRgkc4xW1H4c0WJrRo9Ltkaxy
LYrGAYhnOF9Oean1TS7LWbJrLUbZLm3YhmjkHBIOR+oqjb+EdAtL6G9ttKggngAWN4gVwB04
Bwever9lpdhp0lxJZWkVu90/mTNGoBkb1Pqeat1RtdG02xtpra0sYIYZ2ZpY0QAOTwSfc1Pa
WdtYWkdpaQJBBEu1I0GFUegFT0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUV5FojLF8QfGS8gG6i
PB/381U+Fo8/4s+JLh+XXz8Y6czD/CvaKKKKKKKztd0n+3NIuNON5PaLcAK0sBAcLnkA+/T8
aND0hdD0i302O4knS3TYjyBQdo6D5QBxWLJ4Bsf+Eau9Ht7ue2kvJmmmvIQqyuS+/BIHI7Y9
Kb4Y+Hmn+GbuK5juprp4bdoI/OVcJucuzDA6knH0rLu/hZoMNvqt3qGq3zR3eHuZp5V+VFfz
Dzj2HJ7Cquk/DrwXoWr6Zfw6m7vcSbrWG5ZHW4zyuAVzxxyK0ZfAlhrWjapp8OuyzWV5fm6A
RUfyJg5LjPfngg9Kt6Zo/hrw9rsMa6jbJqX2KOzigbYhxktuVPViTV3w94UtfD1/e3sN3JLL
eEeYuFRAQc5CKAM89evNb/mDdjK57DNVL/WdN0uJJr++t7aN22K8sgAJxnGamjvbeW1W6jmj
eBk3iVWBUr1zn0pbe7huoI57eWOWKQBkdGBVh6g96mBzSM23qQPrS54rOfxFo8VpcXcmp2qw
WshinkMg2xuOqk+vtSW/iPRru6htbfVLSW4uIvNijSUFnTrkD6VX/wCEy8OfZ57j+27ExWzK
sziYEIW6A/XBp6+LNAe4tbddXszLeKGt0EozKCSAR9SDT18T6E1tLdDWLEwwsFeTz1wpPQHn
vz+VWItWsJ2gWG8t5GuUMkIWQHzEHVl9RUtpe299AtxazRzwt92SNgyt9CKqtr+lLcPbm/gE
sc6W7IW5WRhlVPue1X/MU4+Yc9OetOzQTijtQDms6fxBpNrfPYz6jbRXMab2haQBguM5x6YB
NWrO+ttQtkubO4juIH+7JGwZW7cEVNu5xxSbxnqPzollWGNpHIVFBLMegA71BY6jaanaJd2N
xHcW8g+SSNsqfxqdn2jJ4GcUpbFVl1SyfUm01LqJrxE8xoA3zqvHJHpyKW81C106Dz7y4jgi
LqgZzgFicAfUk1E+t6ZHemykv7ZLoKXMLSgOFAyTj6c1AfFGgi0W7Os2P2dn2CXz12lsZxnP
XFSf8JBpH2n7L/adoJwnmeWZhu24znHpjn6VAni3QHsTfLrNl9lEnled5w278Z259cVMniPR
5NQOnrqdoboR+aYRKN2zGc/THP0p1tr+kXiobbUrWYSSGJCkoO5wMlR745xWgDkZpa8p8IwJ
e+OvGrzAllvlUYOOAZAP5VkfDNRH8ZtfSN9ybbnBB6/vlr22iiiiiiiiiiuf8c6Xe6x4P1Cx
09BJcSICsZbHmAMCV/EDH41Sv/DK6vqvh7XY7KKzuLKQPOkgAkWPyzhMjP3WI46dak8JWV1D
qviG+ktHs7a9v99vC/BIVQrSY7biM1XufBhv/Hlxr11zDHFA1oofA85N3LAc4GQRg+tczYeA
fFEtxO2qyW8cVxqNvcSx2kxjVlXf5hAGMEgj3PrWlrPgPV5/FGm3WlSWUGmWCIkalmEwUBgy
F8EsDnue9YWlfCXXNK0TW7N7qzum1GyVI1V2AWUOG5yOmB1/StrWPBGvX3jSDU4Jo47NFhUY
uWUxIsbLIm0DB3Fh/k1h/wDCsPFA8NnTzeRtL51u+FuWVtiK4MYPQAbsg45yc1t2HgLVrDxL
YajBcF4bZ7cbprti/lLEyyKQBg5YjsM47V2PibTJdW0C5sYre3uXkA2w3MjpG+CDyU+YfhWh
aK8dlBHIio6xqrKpyFOOgPevNrjwdrOq/C+bw6tmsGpRXzNJJM/y3R8wsZA3U5BHX0rN8J/C
fXdC8T6bfXNzayW1u3mymNz8p2kbQuOTz97NVbb4O+IP7D1OyeexilnuImhzIxEgQvyeOMhx
+Vadn8JtUh1jQruW7tGi06GJJ9rMGyrszBeOchsZ4rIi+D/iSPRNTsy1mXmnhMKiUjeiFskn
HBww/Wuv8K/D648P32g3zLarPZWk8N68bEmRmPyYyOcc+la/gXTbzT7HUHu7ZrKO81CWe3tG
OfIjJGB7Z5OPesTXfh5qeoeKLjXrK7hjuDewzQpI7eXsRMEuuOW3Dj271gv8J/Et3pwt7i+0
+JhdmdRC7hIwUxhQAAMt2FaPgrwB4l0nxPb6lrOoSSpDHwUui4Py7djA8kD+ld34psJNT0Ga
1isYb13ZMQzTNEpwwOdy8jHXjrVrVLRrnRbqygjR2kgaNEdyinIwAWHIHuOaw/AfhvUfDOnX
VrqV0t3LLMJBP5jMzDYowd3TBBAx1HNNt/Dl9Y+M9Z8QJI8sd1DGsNv5wAkZVIIbI4Gen41y
914M8UzeA7TQILezt5ba4ldttxyQxZlZWxxgtgjqe1VG0PVZfHj28ZmuXaOYyXCzyJ5ebdU8
svtwvzZIIz1rotO8KavD4PfSryz064lW8WWKEyvGNi4wXkTBL8dcD3rsNYVn0a+REZ3a3kCq
oySSpwAK84uPC2q+IfBvh6C1gaGXT9PlhminLwOk/lqE4OOjDOemKbqHgHxJe6lfyvOrefBM
FnF4w3sYkEaFewVwTn3pt38NNclhtrRLrbZRXcsnlR3jBlRkQAhiDyGVjjnrXUQRMPihCFSd
47XRGhed422lzIhA3YwSQM1a8XWN5cXOh3lrbNdx2OoLLPbr1ZSpUMAeu0tmuV1v4fa1qXxD
udXga2SxnRv3jOdykwGPpjnkiudX4Q+I4vCz2WLSS4N4JfKMuBt8srndjHU5x7Vr/wDCqtXb
xEt89xZ+QbfazEtuDfZ/K24x0zzmqkvwj8Ry+FjphutPFwb0TkKzBNoi2f3euatv8JtYXxQm
ox31obYW3l4+YEN5HldMdMgHr0pNN8D67pHhhdMms45L261W3mSWA7ltBGF3Sk8YyFIwP71e
tg5AOMUteW+B/wDkd/G//YRH/oUlY/w6AHxt8Qgelz/6NWvaqKKKKKKKKKK53x7dXtl4J1S4
sHeOZIv9ZH95EyA7D3C5Nc1qlu8vjDQ/sF1rH2WKKJ/tiCSSHYBwgwOWfI3M3QCtzwhdyy6l
4hs1unurK0v9tvK7bipZQzoG9FYke1ZV/p2u3vxRM1tdXEGn2cUE7r5kgWXG4MiKPkJPGc9O
KxLPxZ451O4uIILW4ti2oQwwNe2P+rRt+7dtABUYU56+/NbWta14r0vX9H0m2S5uwQi3V59l
HlTls5ICj5SDjuB7GuTj1Xx/qWh6sniCO/h8qx+1WckMRgcSBwoGUwTwW+U+ldDqGreJtP8A
EdvpFp9sbTFit0TNs0vnRlG812mxkMuB3B+tYen+I/HVp4QMcVvcwXFs1uiiS0aSQxNuzLuI
JJLDkEHHHrW5aa74zTX9NNz5slrLLaQ3CR2n7tvNjJdwxXcu0gegGea7XxLcz22g3U1tPcQS
qo2yW1sJ5Acj7qH7xq/aiRbOESu0kgjXczqFLHHUgdD7V5bf32ty/Ca5u7G8vpdWm1B/tKQs
zSW58whogByAABx71z/gqbxv/wAJjoyapJrLW5YZWUyFPKw/3s8deueelZ8a+PZtE17zDrJ/
eRMwfzAxG452559M47VqW9v43PiHwjKY9UKLbQrITu2gB23bu2duM55qjFP49Tw5risdbL/a
4QrESFwMvu2nqBwuccV0Xg5tbuNd0mPU73XUm8rdctdpL5TqVIEKgfKOPmLtznArsvh7dzXN
hqcX2uS8tLXUpobSeVizPECD94/ewSQDXMeIW8UweMb26s/ts+mxanZ/6PEjl3+Qn5D93ZnI
YHjOM1BL4p+I0mltNaWF0JlvMAS2aljF5eSD8qg4YdQB+NX/AAh4g8dar4ktF1aJbWzaMNJE
9uY/MUoTuHy/e3AcFhj0rt/FV1cWfh64ntbme1mBULLBafaXXLAcR9/6dal1eW6i8O3cto5+
1rbM0J2jJk2/LweM5xxWB8Otev8AxBY31zdzvNHHNHFEzR7MERKZBjA6OWqBbLVbj4gaxc3z
3A0qC3jEe2eaNQrId2xV4Zgep6jjHNYH/CRa/pnw6t/7OTU5NRW7mRpJLdpWVQzsgfepJBXb
g4/EVNd+LPFI8TmzFy1qkkTmKGSxzHxbBw24As3zk5UHPFXtO1rxFeeEZZru41K1vBeLAs6W
CzM4wMlY9qkLk9SOK7TU5Sui3rxswZLaQq3QghTz9a8+TUtc0nwL4ek0Rp5Zbmylu7mR1a4Z
nWHeF+bOAzcYH4Ut/wCLPGQv7xIbKRFW1mdI1smIj2wq0cgYj5iXJG32xiqV/wCJPiBFbRxW
0km4XskLXT2HUeWjJuAU8ZLDIHbrXX25uIvibFC80mJtGaWaJZWMRlEiLuVScDjNP8bXEkB0
SFriW2sbjUkjupY3KtjBKrkcgFgAa4rxLdeMIPijJHpw1J7MRHyhHu8kDyScf3Sd3PPOa5mO
48eP4LleR9bDrfjk+aHAMbenzY3Y9s1tiTxr/wAJnCfM1gB9OX92wYoGNsc5/h3BwPfJrNgP
ji58FEK+u7vt/wB4eZ5oAiIPP3sb8e1a5bxzB4vhZF1fyWsV3Zy0St9myV9M7x165pug6l4o
Tw19s1KfUlvotVtlsEuNwNxv+WSMqcFl27j7EV7OMY46UV5d4H/5Hbxv/wBhEf8AoUlYPgGR
k+OOtouP3jXSnP8A10B/pXt46UtFFFFFFFFFNZVdCjKGVhggjIIoRBGgRVCqowABgAU2KCOB
SsUaRqSWIRQBk9TxTyMjFLRRRRRSEUEZGKiitobcyNDCkZlbfIVUDe3qfU1NRRRTWGeO1Mgg
jtoxFDGkca9FRQoH4CpaKKKhurWG8t5Le5iSWGQYdHGQR7im2Vja6dapa2dvFbwRjCRxKFVf
wFWKKoR6Np0WpHUUsoBdtkmcL8/IwefpV+mSxJNE0Uih0cFWVuhB6iq2naXZ6TbC10+2jtrc
EsIohhQT1wO1XKQ1TXSrJNTfU0tYReugjafb85X+7n04H5VaeJJF2yIrjOcMMjNOpaSloqOS
GOV0d40ZoySjMoJU4xkenFQ6hdfYtPmuPLMhjQkIDgsfSvNNJ+Id3qetJaCyu7cW6s1z5zEC
FxklD/eGO/B6fWpPA+P+Ez8aHJ+a+RsEYxkuf61g+Edlt8etZABAD3WB1JOc4HvXp48Yaa+q
Pp0DNNNC6rOY8EQlum7n+Wau3Wt21qIWJMizKGUpjp9D9aiXxBGULvBNGAcDcVO7kDIwfent
rkCKGKu3OCEwT+Hr+FI/iC1RnUrLhFBL4GBk4Hf1ph8RwCFpGguAV4ZdgJX688dDz6VE/i2x
jto52Sf94u4IVAYDnk88dKkTxJBLGrJBMXY4Efy5Pp3/AM9asDWYAgkdZY12lvmAHA/Go/7d
g3bPLmD4GVdQMZ/Hn8M80f8ACQ2qjLpMpIJAZQM49MkZqQazCXCmOZc5JJQYGPxqtJ4kiEwS
K2mlTHzOCoCnGcEE56c56UReJrWW1FwkUrguVCrtJxnG7OcAcdzTZPE8aBwthdM4AKLhMSZA
xg7vfFP/AOEjhMJk+z3AKnDqVAK54B5PIJ4HrRb+IY7lyiW8wKZD7inynH159KgHiyJ8+VZX
MgyyqVAIJGM85wOp6+lPfxTEscD/AGC9xPjawjXaOM5Jz0/xqY+IIvIM621w0YbDEpjH/wBb
3qWbWY4NzSIwXBx0BzgkDr37dqamuwyWizpFLk4yjAAgepPTFRw+IYp/kSJt5PykOpVh6hs4
Ipn/AAlVmZpIlinZ4f8AWAJkL3xnOM4pf+EntNpJSTIPKnAYcAnjORgHofQ0kHiizuJjHEJG
IJBOMAHGRz2yOaYvicbHme0kWBc/vNy9iOSM8dentTl8TRNHuNrOGIBC7Rz+Z4/wpT4lja0W
5jgd0Zio55yODx7Hip5NaEdykP2eRw+AHUrjP4nPXjOKq/8ACUru8s6fdLLkkxlQflHGdwyO
uABnNPTxE8sbPHp1wdhIIJUHjqRzzzx71LaeILe8uoYI45VMjFT5gClSFzyP0rXooooooooo
ooooooopKz9W1zT9EgWfUbuO2jZgoZ+mTURurbXbKe2TjflV3jOeh3YB9xVGHwsI7iNxJGsc
cok2CI5c92JznPPU5rivCEjW3jfxoipGo+3LgD0zJ6VyukC4b4leJXhR2KtcF2BIwvmjPzAE
qcZwfXFavhfwjfabq4S33vbtdLLv8twxXbkKcjBPTnt1711N9pGux6zHLHuSBWACRIxXgDBO
AeMgn+dNFprQ3GWJHjTjmOUCQDgE/L8vJJ49qZBY6rFbkW0MLSSKqeYWfai5IBUsOODznnpn
FRPZ6/JBcQYjDMG3su5V5x8wGONvQEZ6mqWnWfii0vVPlxIisQGxIQp4Azx6E/TJqdYvEVzf
Ca6tbbcoDHEcrxqwLKT93P3f1NShdckCpEtqgLnfGEfCZGOm3Ocd+5bFSXyeIwySRQQSKq4Z
irqp+bP3QuRnC5/+tT7eLUF8qRLaUrneFzITnpy2OhPOfTGelUbi08RLL51vGkcg5VniZi24
87DtIGeoyO3SrrPr88PmLBFCJQQ0hgfK4JI6rjGepOOKqyWmoSXYadEZZZS/yeYDtIAHBXoD
nr9adJDqkUsqeWptIcRqu1kyRz0A46jkeg70+GLWjtS7h/dFSrMdxYKRlcHbxgevtntU0lrr
VxJEGtZTFxl2DhnIzgNhOVA9ev1obSNUWNUMroxl81ylu7NycccYBxx7enNU4xrVkY7URxPH
5hJc71O0n5l2YwDjn8RxmrUX9qf6Mbm3iSNy7Y8xmBUtwQAu4dOhqzcx68TJDBBsV+Y8bhnn
n+HpjGMnufwm+yX1zHHtDhd7M4CvtAOOMY+YZGCOmPao0SZoEErMXkUeYqxv8pweVIGCc/14
qnewaifs8ywxkbcmPa7AsQAV4XjnJyKkt/7UaxltxbqkhRdhHmsSCud2QODnjn0zWSLbWREM
2UUzAklzG5cZ55BXBz1OfTPTFXra31T7NNFDZwi2Qks26QbiVGcBgeehA5xgnii4t9UEEoit
445siMu4kbzFwdxHy/eJOeOOpqzHpWoYcTSJOCN4TdJ8w42pkqOBjPOf1qB4Natr5bpbaOQO
GLwsz/unJH3PkIPA59/rUv8AxUBmmEVrFuYhsnzCzDcMg/IADjB7ge1NvU1YyyzfZ/MWT5ih
SUZA/hJx8vPOfpT/AD9WltPs0ohlcsRHskkB2ZwATtxkdeeuK3vDuk3Dzi/vsCVCw2EZzzwe
nGPX611NFFGfaiiikZgilmIAHUk4xSCVCAQwIPIIOcinUUUUZPpR+FFGfamhw6naQR0yDmuA
+Iem3uu2raajpH5jpgtCW2pySFbH3mIH5CtjwTpKadpluIYmSFYyqhy24H5eu4DPTrXUPgqQ
eBjk5xXl/wAPZTH4t8aBSGB1AHIPX5pPSqOsfDvS5fEF/erf6lDLNcPI3lTKoBJzx8uaLD4W
6POshk1PVzjgf6Sv/wATV3/hUOg/9BHV/wDwJX/4mg/CHQSMHUNX/wDAlf8A4mqd78LdIsgv
2fVNXj35DYuV5/8AHapr8M9LZwp1TVsE/wDPwv8A8TVix+FujzSsJNS1YgA4/wBIX/4mtD/h
UOgkc6jq5/7eV/8AiaaPg74eyT9u1XJ6n7QvP/jtZ1z8NdNileJdW1jYONv2lcY7D7tLZfC/
SJ7lUk1PViMH/l4X/wCJrS/4VFoWc/2jq/8A4Er/APE0H4QaAQQdQ1cg9c3K/wDxNRS/B7w8
qMwvdU3BeD56/wDxNVLH4XaRdXDCXU9Xb5c/8fC//E1of8Kh0Ef8xHV//Alf/iaP+FQ6D/0E
dX/8CV/+Jo/4VDoP/QQ1f/wJX/4mql78JdCtohJFqGqq5bBP2heQev8ADRYfCrRZ4XMmpasf
mx/x8KP/AGWrf/CoNA/6CGr8f9PK/wDxNA+EGgqMDUNXA9Bcr/8AE0g+D3h8Yxfarx0/0hf/
AImsPWvh1peluY7bUNTCeRI+DOuMqUA/h/2jWpB8K9Ga4uIjqerlFxgfaV+v92rP/CodB/6C
Or/+BK//ABNIfg/4fIwb/Vsf9fC//E0j/B/w+eWv9WPfm4X/AOJrK/4VpphYg6rq/B2j/SF6
dP7tay/CTQ2wTqWr5wOftK//ABNL/wAKg0A/8xDV/wDwJX/4mk/4U/4fII+36tg9R9oX/wCJ
qCf4P+H4ITJHe6orDoROvH/jlR2nwq0WZpfM1HVm24x/pC//ABNXP+FQaB/0ENW/8CV/+Jo/
4VBoH/QQ1b/wJX/4mj/hUGgf9BDVv/Alf/iahn+E2iRNGI9S1dd5O7FyvOBx/DUo+EehOAW1
HVycd7lf/iaX/hUGgf8AQQ1b/wACV/8AiaP+FQaB/wBBDVv/AAJX/wCJoHwf8PllVr7VSCcE
G4X/AOJqnJ8LdIjuzCuqauEHAH2leBnH9304q5/wqDQP+ghq3/gSv/xNH/CoNA/6CGrf+BK/
/E0f8Kg0D/oIat/4Er/8TTJfhFoSRM66jqwZRkH7Sv8A8TUMXwv0qWCJ21fWSzvhj9qXkHr/
AA1ZHwh0EZxqOrj6XK//ABNJ/wAKg0D/AKCGrf8AgSv/AMTS/wDCoNAH/MQ1b/wJX/4mq118
KNFtowIdS1dA5+YC4XB/8dqS2+E+iM0y/wBpauAGxgXKjj/vmpT8IdBPXUdXP/byv/xNH/Co
NA/6CGrf+BK//E10ngzwPpPheG7+wvcyG5dd5nkDfdBxjAH941//2Q==</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_025.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_045.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_047.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="i_049.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCABvAOEBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APZqKKKKKKa3SvB/HPi6417Wryya6mg020m8tIVbYSVJBcgEFuQfpxgdTXIxX3miKR7x
o1XKk+YcNg9xuzn9Ofar9xqFpBax+XcIHZf3378yEtkn5efl4Kj/APVVyzktBExXUbT5oFkS
O6ucsvtn1PIx271rafceH57ZFnvbTzFGGZ7jZuOfmI5PHPtnB9jW3Y6Doeo2jz2FxBdxxzAP
Ktw4XaOoHPHfr6ity18OaJCql7KNsn/lozHIxnjkgj396vQ6DoeED6NCw3YZvLIIH5+mK1U8
I+GpFDJpNqynoQuRTx4Q8PJkrpFsOMH5e1Yms2vg7QstdaRZxwqAGkYFUDHJVTx3APtyPWlX
TrJdNm1vw5Z/YLy3g82NEYpFcKV3hXXjg+4BBrp9H1GPVtKtb+IMEuIVkAbqMjOKu0UUUUUU
UUUUUUUUhr5e8RTONV1SLbGoFzNhvlDcu2QeeR+tYdnaC8uY4Iy8ssrBVSJcknH5/pUkGl+f
dzW6TRERjdvJ4wOuOM/pSS6cYXePfmROcdMj2HU/hWhaeG0urdJo7oyGRc+UEw4Oe45wMc5+
leieF9C/s/SPJgfz2un3/MpjjPAAB6YIwTzXaWEPmpDPHI/l5yrtgMBkhWPXitUQkMEdmQSN
taPAQn3GPbjFa1lEYbdIsqQowNgwMdqnPSuZ8VeEz4mtJYGuPLV1QrjKsHRiQdw7YJ4x15q2
um/2Z4duoMlttoUyWLcKmBknkn3NS+FlC+GtOCyCQG1iO4Hn7i9feteiiiiiiiiiiiiiikP9
a+X/ABPaNPrd0d6p/pMq4PBbMr9B0P1rMi0Z2LywTP8AuwCCFwwJPHv+Na+g6HbtdbxNLdQt
8paNMEnqe/ZRmtzTyss8c1kECQxhEcLvYE8kKxGcgZ9vbtWvDY21uba6hjE3kuPm+bgE8hiO
eAw4wa3YUtbgyeZcOS0p4jfPXryM/l781vWNqiRCK3keE7tnytlGUHAxjgcfzrWt7dri5SR8
o0ag7iBknv8AXp1rWjOUB27fb0p9FVNV/wCQPe/9e8n/AKCareGgg8OacEAA+yQ9B/sCtSii
iiiiiiiiiiiikPSvG/Gnw11e31S81LQ7QX9ndy+fJbhgJIW5LbQeCCT9e1cfH4F8TqWSfQr8
W5cF5FjGRgZHB5+pq5p3hvxRbwfvtA1UW5+VkWMZKE54J5zjA4rVubLxULEQQeGNUSULs8xU
X5lPY8njpxxU9ra67Bsb/hFNWMasPlVQScdc4Pr3PvVxb6502G5vb/wxq8cGwyXUjKODgAnc
TnGegPpn2rW0HxJLq2mm9ttG1SdMsjmNUzlT0HI5wB1APNbUHiq8ik58Ja5sbChjCmWPv83S
rY8V3vygeEtaGSRykYAx6/PTj4nv9+B4W1fbnklY+B6j5+anXxJOV3P4e1ZPXMacf+PVWvrv
WtctzYWelTWVvcDy7i6uZFR40IwfLUZycZ5OMV0FrbxWltHbwoESNAqgegGBU1FFFFFFFFFF
FFFFFFIRRj3oxSbQBgcCsDxrYXl/4eeOzeHEUizzRT52TRp8xQ45wcCsr4dHUL+3ufEFwlrb
WusbZ47SAN8kgyrNz/eAXp1xmu1x70UUdaBxS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVT1j/kDX3/AF7y
f+gmud+F3/JOdGz/AM8m/wDQ2rrc0tFFFJS0UUUUUUUUUUUUhOAT6Vxtv8RDqEBuNL8L61ew
bnVZY40CsVJHds4yPSnDxxq+5c+BdbA7kBDjn6+lEnjjVxJiPwLrbJ/eYID+WT/OmnxxrfGP
Aes9+pT8O9KnjXX5FxH4C1bzcZw8sar/AN9E0i+NPEROT4B1MIDhiJ4yQfYd/rTl8ZeIZNwT
wFqmV/vzxKCfxPP4VFd+J/El7ZTQJ4E1FVmiZNz3MQIJBHTPrWZ4S1DxT4c8LWWkTeCb2eS1
VlLpcxBWyxI6n3rXXxX4nBP/ABQmoEY4zdw9e3f/ADinHxb4nz8vgG+I9TeQg/zpP+Eu8U/9
CBe/+BsVA8W+Ke/gC9A9r2E0h8XeK88fD+8x730VI3i3xVtUr4Bvd38QN7Dj8DUT+NfFNtbS
XF34BukSJS7st9EQFHJP5V1Oh6qmuaJZ6pHE0SXcSyqjHJUEdDV+iiiiiiiiiikblT9K474U
DHw+s+h/ez/OP4/3r812VFFFFFFFFFFFFFZPit2j8I6w6feWxmI4z/Aaq+A8/wDCB6Jlt3+h
Rc/8BroKKKKKKKKKKKQ9DXH/AAoBHw/swVKgTThc+nmv27fSuxooooooooooooorF8Xg/wDC
Ha0VGT9hm49fkNQ+AsjwHomW3H7FHz/wGugoooooprOqjLEAepNN86L/AJ6J/wB9Cjz4v+ei
f99Cjz4v+eif99ClWRHOFZWPsc0rcqc1ynww48B2S53bZZ1BxjIEzjpXVFwoy3A9TQZUUZLA
Z9SBSefF/wA9E/76FHnxf89E/wC+hSrIj/dYNj0OacDmloophkVfvED6nFIbiFRkyoB7sKYb
u3ChjPEAehLjmk+32f8Az9Q/9/B/jR9vs/8An6g/7+CszxLd2kvhfVYxeQgtZzDIdT/Ae1Uv
Al9aJ4F0VWu4dy2UYIMgBHHQ1v8A9o2X/P3B/wB/V/xpyXtpI21LmFj6CQGn+fF/z0T/AL6F
Hnxf89E/76FOWRXyVYMB6HNLmvn3xd4jvda1WW4u7mVbNH8yCEg7Y0BIAK9GJA3HPqBXPDW7
WRlCwxl0LursmBz2cdCP64ra0zUNHN1F5kttIg5Ee0DdkdDkZwMe/wCNbD6h4VkRGhu9MHB4
aMA8Dp09fUfz40bPUfB7QH7Q+nwSrlJAD5ZQ4HGO569DgeldInhrR5496W6eV6I5zxyec56f
zq7p/hLw8bdbeLR44zH/ABK7YznJH3ufrWgPBfh+RV83SoiAPuEkgfrTx4J8Mhlb+xrZivTc
CQPwNSJ4Q8Npuxodj8xycwqf51n6vpfhjSI2mn0TTUhjTzJJJIQFRc4zwpPUjtVGwsNI1u3N
54et0026Ee+1vLTKI3JGGXA3LkHgjBB4NdNoGovq+g2d/LEIZJowXjByFboQD6ZBrRopkj+W
jOckKCcDqa+YfE3jDVvE+pTXd9PIsMEhMFupwkYJwBj1x1PWs2z1JVO6W4QYGNrRhh19+D/+
qrp1HT5+GEbBPmwYxllz93GDj1/+tV2HVdCS4mi+yWRWUBonMClUJByCSBjBwfTrW1Fd+F/L
FtCmjzziNQJJoVRGbJzyRnvk/T8K3bG5+H1xvSWLSAw+VD9mUbgeMg7R+f0HWtnRtK8E6vC0
ml6dplyInHzfZhuHpnI54598Guvh8P6DLIW/sHTgAuFf7MnPPI6e1TP4Y0CQYbRNPx7WyD+l
MPhPw7/0A7D/AMB1/wAKwtZHhHQrhhfaJp0VuipvneAYVmLBRgKf7p56UfYYjpMmr+HrJNNv
7ZPNjijykVwNu7bImB1HqAQe9M/4WZpv9xf+/v8A9avFdSkj+0GC5MiqN+ZBknDZK447fyql
DYWN7+7RzGYgAX3AbuevPXv6Vo2vhzTp7Z0iv5JioWR9gBK/h1HB684q/N4CilgieDURFLIM
y+Yu5FU4x8w6fjgnmtqz+Htja3yA3MpWGUOqvEsgcjqCO4PbBzXols8QAhBBMYCFIoyoQdgc
c9Dn8K37PY9nGnmjMfJ245A/x9avRyCRQy9KfRWJ4k0STW7OS1SZY1miMTk5BAJBDKR3BA4P
BpPD3h5NBgigikJihhEKKSSSASSxJ7kkn26U3wUznwnZb1C4DhcHORvODW9RUcudh243Y43d
M18gX+8X02/hi5JG7NSW1pFOjOZQuzqpIByemM1o6ZpGm6hfR2wvpYt+EJwCWY5wAPTIHfvW
zZ+F7JHmSeWUgxE7jgtFnODt4JJGB0rW8PeCNKvS3kT3R3Lscl43GxhliMDIYccGt2D4Z6N9
l2RXN8E3FJdlwj+YASVJOMDB5wMc9a6nwj4W07w3dXL2lzI7SRomHcN8qZ5Ixwea7SB1dAyA
bckdMVLRXM+J/CSeIlnhknaOGdU37XZWDoTtII4xhjkEelT2mlTaZ4fu4XuNzm3KjBLBdqFR
y3JOAM5rxr+0Z/7sP/flf8K5vWWgl1NwYpZU8sK+M/K23gg88e1QQ6GkyswmJAK4A7k4/lzW
1Y+HrGBTLBdtNcDCiMAgMufmOcdD93PvXb2tpbtIZ764hX92JVRFyFGcduOPerVnCIbuaVPM
eNjlGZf3ZYc5GO4JJGD09a3reV4RNLECWYKvU/KB2PcDGSf8a1baBZoXkiLr5h38HaFXHRSO
3U/jWrBbhoIuo28rg1bHSloppxkVh+C1K+E7HPo//obVvUVHL9xvk3nafl9favj66x9pmwAo
3ngHOOasix3wxNGG+cnv1A9Px7deRW1o2kXMAaUL85IZIpAAWAHB9wd3atvRnvHluIpIVM02
V2v8+GBwxxjI44x7cV2mm6eY4bhbaFV3MFAKhgFAGdx+9171s2kkKWBSJdzl96xQpjHOTjnO
Cc8nHHpWlb290ZVRdixkbmOMFeefYg1v21qlsWKM7Z65bNWKWkwPSq+o/wDINuv+uL/+gmvn
vH+0v/fQrqPF/wAMtXg1efUdBWK6s55TM1tvEbQseuMnDDk8Vhw+FvEy7opPD6iF2BaJJ4Qp
OcZI3cnGfwNXbfS/FUCYttD8ncQCRPFkAkLgDfjPBPp0rSt7HxPfN5UnhvKIwYYuogWAzgFt
2euDjpWrp8mqWcUzah4fuwoXLKlzAVxyMABhzjPpV4a/HJJ5aadeSzON6K7R4kGM5+/gHHY1
Zs/GUvlKf7Lu1DSKCmYmJyTznf3rR/4TOES+WNI1DfuK4/c84GT/AMtKe3jCFWjH9mXp8xtq
keV1/wC+6nPieASFGsrpWGRyE5IGT/FUbeLbcXaWosbtpGUtgCPgD/gdQz6xqOs2rW+i2UkL
zKyG7nZAtsehO0Elj6Y4962dJ0+HSdKtdPgz5dvEEBPU4HU+561copK8J8Y/BrWU1aa80Lyb
q1uJWfyi4jaHJzt5OCPfP4ViWfgPxZZxCUaWPLVSWJuI+oPs3Sr+n+HfEszfaY9MLsPur50W
GG7BBy3AwO2PStu10rxGSJJ9FnOz7oS7h2jBOM/NnjrgVqC31e2jiA8OzlUJdk+1Q4kYjAII
YEYyWxzyQO1XrfUNXUZ/4Rq4faMI32qEE9iSN3TGPXGOOuatjVdWCLaDwzcmOLOR9ph6/wDf
f1rSsNc1SWxUp4fuo237QpuIWwF687uelTDxReRx75/D94gOcATQsc4z/fx0preMSgG/RL1W
O0YMkOMkDA4f1IFC+NI9sbvpF8qMGLOGiIjK5yD8+e3YGob6+1LxPFJpVnYy2NpcR/vr6WVM
iM8EIiknceRzjHXrUv8Awi2j/wDQMh/74H+Nf//Z</binary>
 <binary id="i_050.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_051.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAFmAUIBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APZqKKhupo7e0lnlkEccaF3c9FAGSa8W8T+K7nUIZNUnvbm2tlQQ+TbucSMWJAHC9PlO
7qQKzI/FCSW8LDU/Luooiy+Y0jEZOQC2exPX6dQKu23ifTbC0tbiS8lurgz+QWM7Hbxw2S3I
+Y57f0vf29oLSPI16J1cF+bgkk427QAeRzgd6Ib/AEiO0t5rjU4JkEsgbEzYyQflYdht64x+
tdHZ2VjPOlykE81tMu/d5pYBWAORk9MAVoXlnBYuZ7qDd5ivIZIw6HacHDYI+bj25xW82gae
6jZC3c5M0nGTu/vev6cU5fD2nq0jeXI3mY3Bp3I4z0BPHU01fDemLGI/Idlxj5p5CepPr7mp
DoVgVKGDKEg48x+oGPX0p0eiafDK8kdsFLrsPzNjGMYAzgdO1Qy+GtKlSVWtB+9jMbHe2QpA
BAOeOg6VWv8AR9EsYVmOkWrlSqAmMfKCcZJ7Y7msnRbHTNUgln0+GWwmhc7ZLZmRmUsSM7jy
Mgn6ccCuj0W9e9tXEh3yQSmJ5Au0SEAHcBk4HPStKiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiqGuME0LU
CW2j7NJzuxj5T37V4nq5g1LTrOzdGWONkSEBC7FxnJX+InCngjHNYo0zSrrfNPqYgmmEhdJS
kexuAQRj0wcY55xzWno3gjRtViWNdWbUXhH/ACw+RNncBj0IyTgjkjFaMfgHTYb+2iEksdpb
u5LyqJCz46bhjA6c46461qP8PtCktImkluYUjXMLRmPaDy3zZTLZHrnrXXCK102BAifaPMQ7
GU48vgDkDvjuB2rqlRJIRvUMCASGFPVVXpTqKKKKingS4iaN9wDDGVOCPoaz9O8O6bpD77OO
VCSS26Z33MerHJPJ5yaNDkSV9SdSCDeuM/RVH9K1aKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKzPEZI8N6
iQGJFs+AhIJ4PQjmvF7u0luLxmmmuEa3uDLFMzbSH4LAKc5PI4qlB4M025jc3LXAuSzFWU5E
vU8DBP8Ajg1v6FYf2XYvHbG5EL5Q/vCApyQeeOCe5A6ge9bFtaCCaSMRSslyQxPJaRV5w3HO
Tu+bA4Het2Owc2s25NsO0f6xOh4weDxycYB6ZqVFHlOUid5CciQAHy+mRn0IHTNa2mwXrHN4
zeWnCq2PwOR+NaFjMZ4d5Vl543Af0JqzRRRRRTW6Vk6Avy32HZsX0oyxB9PQCtiiiiiiiiii
iiiiiiiiiiiiiisrxQyp4W1RmAIFrJkHOPun05/KuVtfArXRaS41ONwSGWGJSAGAwSwz1Oec
Y7VeTwVJEkJjvkVkxuATAGOPlPUfmRU0PhK2RPMjvmcE/uRKPunkYz1PWrsegzJGka3SbACH
Ty8g5GCRz17c9BirK6Owt/Ie4LxZ+4VGCuAAuPap101Eu45kbYiIV8tRwxPc+vSroAAxjimx
RJCu2NcDOetPooooopG6cVkeHldU1AODzfykZYnjj1rYooooooooooooooooooooooorK8Ts
U8L6owiEpFrJ8hBIb5TxgV5j8QNb1nRNeZdJvILRppYGYOfnIIXGM8BdynOOvfiux1fSbzxR
Z6I8d2hRY3kmuUiG0vtGCFbOATn6VyUnhn4lBIIFuw9vDMJBHJMgCkZ5Vhz3PXoceldJ4R0r
xPp+tSteicabK0smy5uFZ1LOWGdudxweTxj3ruh0paKKKKKKKKSsvRo1jm1LaAN967HAbk7V
9f6cVq0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVkeLI/N8J6rHt37rSQbSobPynseKDf6OEMl2YAYnjgZ
5U/jYDaoJHOdw/On6vr+l6BHE2ozGBJN20iNmACjJJwDgAdzTT4o8PrGJDrFkFZdwJnXoMZ7
+9EvifQIbYXLatZ+URuDLKCMZxnj34qjB488OXEqxpqcSbmK7pfkUENtxk9z29ua27S/tL4y
/ZLmOcRNscxsGCt6cd6s0UUUUUUUhOKytDkaR9T3IVAv5AhJPzDC8jP4jjjitaiiiiiiiiii
iiiiiiiiiiiiis7X4ftOgX9uePNt3UdP7p9eBXH+MvBmpa/OktpFZyKGikHmyuhyg6EDhsnH
PUCuiTw1a39jpaavAryWKZESsTHuIGc569PXFYWsfC7Tbuxjt7G4ltVjRcRjbtkZSxUk445d
s468elPb4TeH5b1buZpmlMwnmwqASuDnn5eB6gYzk07UvhZpOp3fny3lwqqzFIRHEUQMSSOU
OevGenFbvhrwxa+GIbmG0nmkjuJPM2PgKnsoAAAraooooooopr4AyRWT4fjljF/5sLRs17Iw
3D7w4AbOTnOOvH0rYooooooooooooooooooooooorI8TuV8O34DOpMDgMjBSPlPc8DvWP4h8
bweGlIks7i6/eQoBFGSqhsZJYA888A9elM8ReMbzTrTSr/TbF5oLtpRNHOvluqqODyRtw2Cc
9q562+Ld1dmztk0tPtMkqwyyeZ+4Y5AcqeoxnvwRn2q0PihJbWcMV1p/mX/2NbpxDMhV0bG1
k7ljn7gHHPJq54f+IM2peJX0u4sGRJ5R5MiyqwizEH2Ejq3X6dM8V3tFFFFFFFFIay9FAEuo
4GN185OVC84X0Jz9Tz7Vq0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVm6+qnQb/JAP2aTBZto+6e+Disq+
8F6XrU4vriW7inkijVjDcYGUGVOMdQeQa2rextLa3t7Q4l8pCsZmIZ24wTz1JB5+tMk0TSJ4
nik020ZHZS6+SuGKnIzxzginJpOmgxyLZWztGBscxKSuOmDjjFMgt9GtZDcwQ2UEjZQyxqik
88jI9/1rRpNy7iuRkckZ5paKKKKKKa3Tisfw6jRjUlcLu+3yZ2kHsvp/Xmtqiiiiiiiiiiii
iiiiiiiiiiiqGt/Lol8xJwtvIcBsE/Ka47xLrmr6NfMmm3en2ryojsL5XYyYQDC475/rU2oa
RrHifQtI1KG8g+32ySzBo/kR2ZcBR1+UjIP1zWHa+F/iM1nDaS6xIiB03n7UNoUcEDC78Y9+
aYvhHx6htorPUJrW1t4BEYhqJO/BO7nHG7jHdfWuksvCM7+HdJ0/ULaJns9Qa4kEknmnYXdh
8xHzH5lzmsK20rxpdXy/6dfxSyLIizSSGOOFUcKjMuMOzKGOBzyD2q94Z0PxzY6vZtquoPcW
SMfNEl3uwMDHQAsc5wDkAGvRKKKKKKKQnFZWiZMmpEsGBvnwVII+6vHH49ea1qKKKKKKKKKK
KKKKKKKKKKKKKoa4jy6JeRRqXd4mCqBkk47Vz/iXxtpmhXTWP2Sa/vFQO0MK5C8ZUMx4BOPf
3rET4qXEdr5p8I3UcSIHOLqPAU9OKtRfEnUZ4BNH4PvPLJwS11GNpxxkdR0P5U9PiHqskayD
whdBXbav+mREscZwPXipP+E71c/d8IXDDkjF5GTgDPIxxV2LxRr0zFIvCmSCRg6lEDx9RUo8
QeIU3CbwfPuHIEN7E/HvnH6ZqD/hLPERgSQeB7/cxxtN1EMf1/SpU8ReKZAx/wCEInTAz82o
QjPsKemveKXQN/whjrns2pQgil/tzxT/ANCaf/BlFR/bnin/AKE0/wDgyio/tzxR38HMPpqU
VSvqfiUx4j8OxKx7tqC8D/vmiDX7u3dI9e04af5kgjjmScSxMx6KTgbT9Rg9OtWfD6LGmoKg
wP7QnOPctk/qa16KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKoazKkGk3UsgyiRMzfKW42nsOT+HNeHa9PK
jazPA7NeGSZzly2AJMbgMY+7gYOelYMPjDWo7SOzurI3BXcPMdCJCpIJUcYxx0xV+Pxtq8sa
wC2gzMA7O+5AcDkAg8d1yc9cVXtdY8QRahZzlriBJpDJOJY3aFSWZRlAOBjjj+la8XjDxppW
nrqE8cF7HdKfL8yMbocHBJVQCM4xzU9/421q7EF5Bpr6fcrO48m2ifcVKgEux7ZOcAdq0o/i
P4n0m/MV5o4eL7PHGtxIssce/jdKxI5HJz0xitXw/wDFLUdc8R2mnnTLdLeV1RpEnK7jyGK7
h8wzyAPzr1FcbRilooorm/FWp6laxPb6UuLpkVkcbWPJIPDcccHJ4p1st5f+D3/tpFkuJLdn
kRrfytpxkAoSeRj17VN4Wuze6SLol8zSFjvBByQM8EDHrW5RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRWT
4lj8zw9fIUDqYWyrReYCMf3cjP514jfKsd9ey7RJM15OyAxsctuOFwvIPBOenIxWe2r3tne/
aLOJr9wE2f6OUKtklgRjOc8E9xW/4fur/W5GgudOEE0ce9GmQq8mPUsAGGeuMHj8uijV5riK
3RgkUULFCQCuATu7ZzuzznoR71qJbRC2kxNHKwYgSOMgng49fXrxg1OrSsnkKzDYB5cTcuc9
iw5OSSSAe1dFLpjappLWWqKG3MdwByGH+TVm00qysoRBb2kMMKLsSONAoVfTH1q7RRRRUM9p
bXO37RbxS7eV8xA2Ppmo9RCjTbrjA8l+n+6aw/A3mHQEd5mlLyA/MSSvyKMc/Tt6101FFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFZuvxCXQb+MqG3wOACB1I4615ZaOY5rrbOYy91MhYAEId7FSx6gceve
tS0MMAuJRIk5lXLBSDl8HHI646kZ/OnadPH5wCSI9yOF8xipf6nkBf1JrSZCskck0axPIrEs
MN2HJyOByKSCZhetcRxqyQBXfIJCZyBk4GQNrZ+tdZp9jAkLRvBH853fcFXFMqz7Nq+Vt4bv
n0qaiiiiiiqupD/iWXX/AFxf/wBBNYPgIsdCJZi2ZQQSD/zzTPU+tdRRRRRRRRRRRRRRRRRR
RRRRRRWb4glkg0G+liVDIkDld+3bnHGd3GPrXM6Hqmi6R4Qju9QWNYZpLp2eVVYlRI5Oc8k8
gAc8kCrt3r2h23g2bxFpFja3sMaKyxRKqktkDbwOCN3SsaL4l+GjJODprJdlma2BgyZx2Ynb
8mWBHPTFXrD4gWchY6lplzbNLKEt1S3Zy4ZFbBOOG+YZX2FRr8T9Dm1KKOJJXspInYTeScu6
kDAHXHJyTjpXbxsrorIMBgCOPWn0UUUUUUVW1H/kGXX/AFxf/wBBNYHgFy+hNujVNsiKNoxu
xDHyfeuoooooooooooooooooooooooorP11A+h3wb7v2eQnGM42npniuQh8OSeIPB/2eJrdT
LNdo5lUkKGkcZUdiOD+Fafhjwg2jaK2kalcQ6hb/ACbFWARKm3B6DvkBic5JrSvPCHh/ULw3
d3pkMs7MCznPzYGACB1Ht681DP4H0C4s1tZLRiEkMiyeaxcOQF3bic5wAB6YpJfBvhyQwK2n
p+6jESAOygoMZUgHBB4JGOe9b6qqgBQAAMADtS0tFFFFFFVtR/5Btz/1xf8A9BNc98Pgf7Bk
+QIPOXGO48qPk+9dVRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRWdrrhNEvSwyv2eTdzjjae/aud0jUrrTP
DcEtvYyX3+kXe6GEqrMfNbGNxp0/ijUNV8N6m2nWU9hqNsURFk2SlWLAdFJ6DOQa5pPGXxAG
oSQnRYkiWRkBnt5D8yqc/Mg5TcOuPT3pW8WeObdI5IdOa8lldc28tlIoRNoOeBxuOQOTjv7a
OnXHiTW7PxFNeC6srxbeL7MkMZi8p18wlULZ3c7cnvntVa+1/wAWaRfDT4FaW1C2+y6mgaWT
MigFcDG4ghievUCq8Pjbx3FFLLdaDHGqqmwPbyZzkZ5HBJUnjsRivUo23KDzgjPPWn0UUUUV
V1L/AJBt1/1xf/0E1z/gBcaCwH/PVf7v/PJP7v8AXn1rqqKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKz9b
Vv7GvWRirLbyFSpwc7TjB9a4e28QeE4dGisNdd3dZp5lVIpGAVpXG4lB6Voab418EaerxadJ
PGMgMFtJjz26iry/Ebw1IwjS6uSx6KLOXP5balTx3oMrbEe8LE7cGzlHJ7ZK4FPk8a6PG4Rv
tpbBOBZyngdc8cVXHjvRzKIpob1ZSflj+xyFiB3+7x2qw3jDTUZ90F+kca5ZzZycfhjNSjxZ
pbcx/bJVzjdFZSuufqFxTv8AhKrH/n11P/wXTf8AxNH/AAldh/z66n/4Lpv/AImj/hKrE9LX
U/8AwXTf/E1L/wAJDb5RfsepZcZX/QJf/iePxp/9uRf8+Oo/+Acn+FQP4jRQSNM1VgAOBZPk
/pVG98X2TafJ9otb+zWZGjR7u0eJSxU4G7GBzxz60ngNCmiuOf8AWrnJB58tARx0wcjB5rqa
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKpawCdIugG2nyzzgnH5V4XdWkr64yRRgMEUpyu0Luk+Qg8MeOg
9K5ez8S32n3UoeGOQGQF1HyA4OcH2/WrTeNAI3zpwJd85MpAPTPH1FMl8bai2oC+gm8tUyPs
pyUbI5Lf3uRnB/StnTfGeti5nfMVzZwxh2kdd5RtoIXPTJYAewzVp/iNJfW93NHZ29ldJHvV
3uA5JPTaGHzcnoP8a6Cz+Kmn6VY2327R7iaeYskrRyFpEHQbgwxk84APAxzUcHxekW8e3ttD
uQzL+7himTCjAOcleo7jpnNXrL4uyQeGINQurIXl5dXU6iFJlj8pF5XOfY498GrN18X5LQsk
/hm6SSEqs4edVVWb7gDHjkc5/D3rY+Hviu88WSaxdTqYoYrlY4ICVbyhsGRuHXnNdpRXMeJf
Ed7o+tabZW9vFJHesELyFwVORkDAOSRnj1x2qP4hmT/hHYvKxuN0nVQ2Rg9Perng+WObRS0a
sv79w2453MDgke1b9FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFZ2vYGh3hYjaImJyCRjHcDk/hzXgviAPD
4ibav2lUt1k27/8Abk6DIzWXaa3st2klt4ZN+8p8gZowo449uvXsKtWfiC1gVImtlmQou/Cq
xAJ4/Ek5xnqRXaJHa3MFskNvDHC4Bimkg+WYMOFLgDawOevpjir9nplvDdJCbLZI4CmLbiIA
LgDdwMHLH9O9adnpMO+CGKKKb7I4cAIB8x4zyOOPTPQVuxafpN3aW4aeCdo2YpMyjcGHBI9D
70uj+CtD0czGCwhYz4MnmLvBI7gNnB659a0/7F0ra6jTLQLIQzgQKNxHQnjtUx0+yaMxtZwF
CApUxjBA6DHtToLW3tQRbwRQhmLERoFBJ6k471NRUE1lbXEqyywq8ijCseo+h7VznxFkMHhf
zVTeRcxgDjqx2j/0L+nerHgkEaExLAk3Eh4zjnHqAa6Kiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiis/XVL
aHeKBuLREYx1rxTxHaS/8JPLGkRd1twu9GBZCXfBJxz0PT3pLHTbRbV4w8LysVyq43ZOTwp6
HAII9auaZZ6d9rZJbSBImBURsgXeSNw9WAXGc+1dSmlRLaRQLNKI0VQuF4UZznJwMY69+KbZ
oJ72W3hkEsePnlyQRHu4/DI4545rq9JiFvA8UsSu65bcRgnPbHOPz5zVSC7hmZS2m27CMqwb
I3Ek4yB146c+ldLDNHPGJIm3Keh9akooooorm/Hah/D6KwBH2uDhunDg1L4P2nRcqzNmVidx
JIOBkc/049K36KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKoa4caJefLu/dNx61x1h4M0LxLbnUzNcrJulg
kEcmF+WRjyCDzkn86vt8NdKaGOD7bfCGM7goZBk4xyduTUz+ANNZsm5veG3LmRTtPHTK8dKt
XnhGG+UCfVNRPy7TteNcg/RPaoU8EWcTMU1PUsufmzKhyO/G3HNWpfDHm7v+J1qqBuyzIPy+
XjpTI/DDQ8Q6zqK8YyXRj1zxleKf/wAI9chv3Wu6jEmPuK0eAc5z939Kmt9IvLfj+3L6UbCo
8zyyQSQc/d6jGPoaeNKuizE61fgHsPK/+Ipy6XcrjdrV+318oZ/JKQ6TO2f+J1qKgnoDFx/4
5QNJuAMDWtQ/OI/zSnPpk7R7f7XvlIOdymPJ9vuVl65o6tpssl7rNy9vCpmKTmMKWQbhyFGM
EVZ8JgLoqqvRXxgqVxhRxg1uUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVneIAT4fvwvXyGx+VUbjRb2O7
GoaNqAtJZtv2iKePzYZABgEKCNre4PPfNSfZ/E//AEFdN/8AAF//AI5UU1j4qkIKa7p8QHUL
p5OfzkqP+zfF3/QyWX/gt/8As6l/s/xNtC/2/aZxyx0/nPt8/Sn/ANmeIf8AoY4v/Bev/wAV
TBp/ieOVmXxBaSoR92XT/u/Qq4/Wni28Tgc6tpp9zYP/APHKa9n4pZlK61pyAHkDT2O785Kj
fT/FrOWXxDYoD0UacePzem/2Z4t7+IrInt/xLiMf+P1J/ZvibeP+Kjt9uPm/4lwzn2+epP7M
8Q/9DHF/4L1/+Ko/szxD/wBDHF/4L1/+KqtN4fvNQPl67qn9oWKusotkthEGZTkZIJ3L/snq
QKu6BgrfyDo99IR8uD2HNbFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFRzRJPBJDIu9JFKsp7gjBFY1vHr
mmRx2cVra3luhCxuZvKaNOwK7SDtGBx1xViKXW2LLLY2iADIZbhjk+mNtRR3Gv8A2lw+mW3l
Y+VvtfU9emz8Pwps83iVDiHT7GQZJB+1MvGOARs6k5+mKl+0a/5zKNOsvL2na4u269gRspxb
XFdsWtk4/h/fsvGe42nnGaY1xrsTRh9NtpVLYcw3JBUZ6/MB2wfzFYtz401Cy8RQaPPosf7z
YJJku9yxM5IRT8vU4rZS8115Ap0iBFBGSbwEHrnHy544+uac1xr20bdLtS2Oc3hwDtJ/uf3s
D6HPtSNceIBESmlWRkGcKbxsH5MjnZ/e4+nPtQ1x4gBfbpVmcA7Sb1uTgY/g45LZ+g9eJGm1
zLFdPs/lztBum+bp/scfxfkPXhPN1wyhfsNmqZ5f7S3Td6bOuOf0qncT+KmZYodN0+MOAPOa
6ZhGcnLFdoLcYwPWtLSNMXSdOitFkMrJlpJWABkcnLMQO5JJ/Gr9FFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFJRRiilopD0JrzDWtD1JPGMOiLr9wtv4iaW5uHWGMPE0QBQIcZGAFHXt2r0yKPy41XJJA
wSe/vUlFFFFJS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUh6VxuufN8U/CwHJW2uywHYbQM12
dFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFc7441+58OeGpL60MInM0cSNOCUXcwBJA54GTWc
lh8SPKUf25ojHruNo+fp1/pT/wCz/iIY8/2/owkz90WT4x9d39KSHSviF5OJvE+lh89Rp5bj
/vofyqU6Z48wR/wkumDPf+zTkf8Aj9CWXxBt1CDWdEu/V5rKRG/JWxWVceFvHVx4lttfbWdH
W4tYmhSJbaTyyrdQRnPP17VpSWfxFfG3VtBix/dtZDn82oSz+IyqVOr6C5PRjaSZH5NTPsHx
H/6Dmif+Aj/40rad8RTDx4g0dZNw4Fi2MfXP9Kn/ALN8d/8AQx6V/wCC1v8A4uj+zfHf/Qx6
V/4LW/8Ai6hfTviEufK8QaRJkg/vLBl2j0GGNWvBWvahrlpfpqYg+16ffy2kjW6lUfZjkAkk
da6aiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiuQ+JQ8zwsIxyTe2xIxnjzlH9RXXCloooooooooopCcV
yHw9CeRr5Xg/27d7uep3DH6YrsKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKoX2uaVpjql9fwW7sMqsj4JHsK
pt4z8NqjOdatAqjJO/tUcPjnwtOivHrloQ3Iy+OM4zz2zUn/AAmfhrLAa3Zkr1AlBxSjxj4c
PTWbX/vuuW+IXijRrnw0sdlqNvPcC7gkWNWyWCyKx/QZ/CuoHjHw5/0GbT/vul/4TDw5/wBB
m1/77qb/AISXRv8An/j/ACP+FIfEujAE/bk49FY/0qJfGPh4/e1SKM+koaM/+PAVrQzw3MSy
wSpLG4DK6HIYeoPepKa8iRRtJI6oijLMxwAPUmsQ+NvC6uEOu2QY9B5o5pw8Z+Gi20a3Zk+g
lBpJPGfhyPrq0DEY+VMufyAJpp8b+Gw2P7TVv92NyPzApH8ceF0XMus20WOcSkoT9AQCa5zw
L4k0CzttYWXUraJpdYuZVBbG5GbKt9CMV1H/AAmHhz/oM2v/AH3R/wAJh4c/6DNr/wB905PF
mgSttj1W3c9cK2TUn/CS6N/z/wAf5H/Cn2niDSb68NnbX8MlwqbzFnDbfXB61o0UU0so6nFc
ze/Enwdp13JaXOuwLNE211RHcA9xlQRUSfFLwVIwVNbVmPQC3lJP/jtMk+KvgtYzImsGUDqI
7eU/+y1D/wALc8H7C/26faDjP2WTH8qX/hbfhDbu+2XG0nbn7JJ19OlSJ8V/BhQPJqzQg/d8
y2lG73Hy07/ha/gf/oPR/wDfiX/4mpV+JnhB1DLqrMp6EWkxB/8AHKYfih4PKuY9VeUpwVjt
JiQfT7tRN8VPCinH2m7P0spf/iataV8Q/DOrX/2CHUGhuT92K5iaEvn03AZ+ldNvX1rxG6vb
qKyvdcNwJp5XLNHKMqikgFUPUDJ2gDGcVQ/4TSxeSeLUtLuVhtkEiIjYcOSACAewB/HA6U6P
x1pd55u4XNpGiN5YjwN3rjtu54B/wrbb4k6CE+0rcXzw9MSW67c4OEOMHI555Fami+MrXXda
0/S4tPvoFmjLBni2kAYAbqePc9c16FHp1sACQZhkMvmneFIHbPT8KtBAoAAGB04pcD0FFNkX
ehUlhkYypwfzrATXpYtc/sI2pnkWNXaYSK2ATzuXOQMd+pPbvToFOj+JUtIVzb6kkkiovCwm
PbnAz33npjpW+ORXm/xQea61TTtO+0MlsImnliVivmjcAQexGOx9a87vvEFtp2tywOhWxWIb
VaEh5flzxnhfm4BHYU+x8fadDfRzvZtEkESrG9uoDE/x5HvgDrxk1fvviBbXF15Gm2t1JMX+
T7SCxYbSRhVBbJOP51raT8SNEsZHuZdNvmlwkUoaNfKR/QEnOevJrUi+KmhzXJhutCn+0xuV
ihSJWk6ZI2kgqQfwxzXSaF420TV9ZTT9OiuP9IVmSYwqsTlFUsB3zh16ius2j0H5UbR6D8qM
CsPxT4iPhzSpb0RQSGPbxNcCJTk9MnJzwcYFVddtrfWvDTaqYjb3VtD9rgmjILoyrvG1h1Hb
3Ga6CznNzZwTsoUyxq5A7ZGanorkPidf3dh4PlWykMcl5PHas4+8qucHHvivFta+y6TJaR22
m2syl+SIyC+MEDr1HT86uXXiS8jtbq4u9Jtofssqp9lLnKl8tu4Hp3zxkDHNJcePYLSwEVlY
wreOqmQ7f3QzjcFX/H3wa6OLx/pb6GGvPD9xGrthGkIKOrZG4tjpkY6570aD8TPsqO974Ykm
t7lvLgNqhKvjJP3vvdM8dK6SL4r6FFDFJcaPeW0EsrxQt5SYO3Ge4A69KYPjFoDyypHpV2/l
qZMiNcCPjDnngc59q9CtZo7iFZYsFGGQR0NShFByFAz7Vn69eyado9zdxeWHhTcDI+1eo6nB
/lWPf2eneOfBIuLqCP8Af25kjlTlonHdWxnqPyrP0XxXqV1oWn3E3ltJLbRu7bOpKgnvXE3l
0NO0YtNEk0cbANCSGDAPlN2fXgggDp7Vi6hrlhBcXS6xaK7zsm0QfMDGMMMlsNxn9McVv6Fc
eGdcilcaPaFYnCFzahfkxznoAc4J78jntWvF4K8NtqVtdz2ey0t4tqwqNqvkHDMMfMRnrnPI
9K6rSdC8PQ3Mdxp+mtbzbSgdQysqkZwSDxxj866eNBFGsa9FGBT6KKKqTafFLdpcElWXnC4A
Y8cnjOeKoah/yN2j/wDXtdf+0q2R0FedfEGeK18UWE8yM6pZvgZGCS4ABz9a8z1K80yO5kmn
0u2uoBclGnZyJJEz1VOQMEHJ79O9XrK88JzBLSTQo0lnlQLNImxUDfdLZPQ9ePwrtbbQdCtL
2G6gtYbeWJ1ZXICkOB2IBOe+M9CK1rjw3oU+rvcWlja+cxE2WjGQ275iwIyefXpUtt4V0K7v
r9JbCyMchEjlVHmbj68cA5PQ4Oa3dM8OaRprxTWlhBHJEX2yKm0jdgN+YVR+ArXooqGS1gmc
PLBHIwxgsoOMdKo65EkXhrVFjRUH2OU4UYH3DVnSv+QRZ/8AXvH/AOgirdFcL8XmCeCwzdFv
oCf++q89ur+KO+gs5bSCeRtzpNdOV8txxwQpPU4xnsM1Qj8T+G5tPI1Cxke5YKs7xwqyggDn
5upPIyfT3zXWaNaeHdUjju00+CRhEHjWaFWLAHqwAzjsPatpNG04NFP/AGTYiMy5K+TjBzkH
PQAcn1/OuuTRdCv7ONf7Ls5reNi0aNAu1WyckAjjkn86JfC2gzpDHLo9m0cDFoozENiE9SF6
Uz/hD/DuzaNEsVXDDCwgcMMMOOxArYVQq4AwB0xTqQqGGGAI9DVS/RYtOu2Cf8sXJCjk/Ka8
78OA/wDCMaVyP+PKHv8A7Arm7axvvs4nleEuGBh+0FWDREkBiPTGOvfFXotM060iAbS7KGNF
Luk8iku2RkKSCWIwRheuRWlbWtvDek2scEA+V/JIx26HA+nHPrxXSRRwP5KGNTExAY7cZOOy
9Dknr7Gt7SYYojOsR+XK9PXv+NaVFFFFFYuof8jfo/8A17XX/tKtkdBXmvxMtftOsWxMgVVt
QCu3dnMmASM9Acc844rkYdFtn3MLe2ZzKWM83zsTkjBx2x7ccfWrdt4csnVIzahH8zOFAznG
c5P8ONx44yQfp08WnxXjA26qCdzI00hLKvAbAz7Yz+PatJVO1djTMGI272/1WR93HQgAjr6/
lpaPDNb3l0ZIlWbaBuHQj8v8nNb1rIZraOQ4ywzxUtFFFZ3iH/kXNU/685f/AEA1NpX/ACCL
P/r3j/8AQRVuiuC+MjMvgRmVirC8hIIOCOfWuRudNttTtriCXy5TG++CS4GVQYA2j6YJOeuM
U+10DThY7prCGaSIb5S0QVgMkAdOnfjJrTj05LS4ihs3igFyTKHLeSD8o4XA4GDyOMmul0aO
OWffbwRTEIAVYcjoG6jjH1NatmjaXepaKHaKTiIs+R3JGO2PWtuiiiiq+oHGnXJzjEL8/ga8
38OEf8IxpXT/AI8of/QBXQeFtB0240KxuXhJne3B5c9MnHHT+lSal4e0PT7P7RqV2yJEQFmu
XGFOeB+P64o0/T/DtxYrqkd4hjLDdKs2I2I4xg8dwPxrThj0a4uptOjZHmtWXzYg7ZQlcj9D
Wja2cNoGESbd2NxyTn86sUUUUUVi6h/yN+j/APXtdf8AtKtkdBXKa7YWWoeKSl/KYYU0ws0o
cIVHmjPJ7HvU0XgjRYv3kSyqxHykMAAOOi4x27jNVrC18LyyfY7TU/OuPmOTIC/H3uox25+l
W5h4fgjUvISIZktF/eHKucEAf99dfQ1ow6Np4XfEh2sm0ESE5Hrn8ufYVdtrdbaFYlZ2Ve7s
WJ78k1NRRRRWd4gGfDupj/pzl/8AQDWRbeM9CstO06FrzzXkEMH7lC4V2AADEcDn1NdMHB6c
06uK+KkazeF7eFxlZNRtlI9QXxWjY+EdHikeaB5ZCoMOfMzswTkfXtUeqReG9NJttS1JLXzP
3wjmmH3QevPYH8qdcxeHLK3LS3UUccisQwYEADBZgex5XP4VuI9tHMAJIg4TAQMMhfX6VHY6
pYapEk9pNHKGyVwRnAJUnHXGQeavUUUUVU1RBLpN5GSQGgcEjtlTXnfhsn/hGNK4H/HlD/6A
KZPZyXWg6OyR60hWxUrPpJbON+dpHcEHI+lbmmeHm1vwkmn6mdQFv9sEuy/yZ3jBB2sc5XPP
INYOofCObUtXuLuPUxa25BNvDsdvKP8ACOT7DJ9R+NX/AA98N77R9dt9Rk1OD9w6kiGJ/wB6
Am0lgxI3N1LdfSvRMijIzjNGaMj1o3D1FFFY1983jDSQOStrdEgdhmIZrZHSuS8Rwy3Gt3kc
FqbuQaQSIAQN580EA59cHjvg1g+GLG7s/FlrO8fiO8Qh0Z9QjxFblsn5eeOg7H0q1qnwxt7u
Lc+otGxmkkmJLBJFZnIXAI2/eAOMdKz1+EU8VtNHHq8cpZl8tZo3IiUEcKQ2RkAAn0HGK73w
1o50DQLXTGuTcmBSPMK7c85wB6CtTIoyPWjI9RRketGR60tZ3iBgvh3U2JAxZy8n/cNctH4B
W70Sw037dIukloZ57GVNxJABIVwQy5PX8asj4WeE0I8mxuYFzkpFezKG+vzUp+F/hgy7/JvQ
M52fb5sf+hZ/Wue8c+CNB0iw0280+zlS7/tO3jTdcySZBbkYZj6VH4q0jUzqV7cw3mvO0Uhk
+y6e2FZCxKtnoccggc4ArovFfgW28YwxT3EzxSR2gSAMp+Ryc5Yeh6Eda5y1+DjWscg/tRGZ
tyB2iL4VhgsQxI39BkcYrQn+FMcstwbfU47ZZplnJFmrEMucKMnhOeV7kdq1fCHgaXwvqE93
Jq73xnjKGMwCNVy27I5OAOgUYHtXYZHrRketFLRVbUSBpl0SQoEL5J6D5TXlnh/Uoo/DmmIb
a6YraRDKwkg/IOhr0Lwd/wAibov/AF4Q/wDoAq9qeoQ6XYy3c7IkceMs7hQPxNedaP4x8Ta7
4xgWw0uaPTpZQZZJMlFtxkZx/AxZWPPPQe9drrut3OkywJb2izq8ckshLEEBCgwMA5J38fSs
geOJ5NQ+y2+nxuAqF3LsMMQNyEbeGBOOaybT4g6stmko06K5R5WYu0rI0KlmKxuNv38YxjjG
KdeeMddeK3kEItLiVTLaWqQNIt6RIy+UWP3WwAe2M1Xj8SeI7Kzs2e7WS5kiFwttJCSbkNks
m8j5SmOccDNTx+N9Wuobi/jtYZYILcSJ9mLETuNpYISOSqtgj645qzB408RTO7w6RbyxRbBw
kqeaW+8VZh8oXPOR611nh7ULrVNCtr29txbXEobfEucKQxHGe3FV5f8Akd7X/sGTf+jIq2j0
rFh/5Hi7/wCwdD/6MkraJxXG+NfEWrWMT2+k6PPdyoQ0rKAyiIjrjOc5PA4PFaemT65F4SF5
q8aNqoheZoI1wAcEqnGfYGudl8e6zBFdpJpMbXUHleUsSy7Jy/XHy5+UEZoPjjVrXVVgu7WN
dqO7wLGwMgDlECE87iQTzwc+3M1v4t8R6ibgW+irbQpCX+1O5dVO4DG3HLDnK9sVUGu6/qE9
5cWeqW8Wn2cP7m8ljMazlnAJIKkErhlB6c5xVZviNqaXFtaw6bNcB0BWYpteQqMklB/Aw6MM
Zra8J+L9W1vU47S+06G3VoWdmidpCCDgdsKCPzOcV2tZ3iKIz+HNThBAL2kq5PbKmrlr/wAe
sP8A1zX+VTUVx3xHQvp+isCv7vW7VsHv8xHH511qAsik9cVHefaRb5tBGZQy8SkgEZ56d8Zx
71yfhTxZrWt6xPZX2iTWcVrG32iaVduJdw2oPUbeaq614i1+11a6tYYrpZTcpFaxpbq8JjOM
uzYJyefp6VX1rxl4ljt0Nrpb2/mwu/MbO6YLLjgEZBUnjtijT/F3ie3eDT7vTop5HOI7mTeD
MhJCyFQvCjgHIB57UXHxB1aKCQrpdubmKVhJGWcKkYwAw4y2SSAPUD3rvrKZ7iyhmkTY8kas
y4IwSM4wasUVS1nYdEvvMDFPs0m4L1xtOcVyPhc3v/CJ6Pte2x9hgxkjP+rFb3g6Rf8AhE9G
iz8w0+Fjx0G0D/P0p/im40eDSGOu7jZvIikKjMS2crgLz1FJoT6BYaTBHpl3biyky8JM+7du
JY8scnqfpWot1avt2TwtvyF2uDux1x61Vj1rSZ7qSyW+gaeNirx7xlSOSD7irqSQu5VGQuAC
QDyAemaftXpgUjRo6lGRWVgQQRkEHrSJFHEipHGqKoACqMAAdKdig9KxZf8Akd7X/sGTf+jI
q2j0rDEqQ+NLx5GCqNNhyT/10krbYgr9axdN1rQLq7mS1vopLmPCO0hIY8kcFsZGQRxxkGtE
anp5uBb/AGyDzipcJ5gyVHUgenNVbjxPoNssRl1ezHnDMe2YMXGCeAOvAqZdT0lYGuvtlssT
MN0jSAANgYBJ6HpwauhV7AUbVAxgY9KXAHQCjA9BS1Q1xvL0HUXxnbayHH/ATU2nv5un20mM
b4UOPTIFWaK434kKTZ6CQCca9aE+w3H/ABrsQKr3tyLS2aZopJFX7wQcgevPYVjaF4z0LXro
WenXRmmMbTFCCSig4+b+7ycYNZ1546aG41WC0sY5hp6vljPjJQrnd8uFB3YHUkqelTTeOF06
W7/taxe0itiMbSXeThcsowAUG77wPY8VVsvij4dnglN1cNDNCzB0WNmBw2Bg45yNp/GnWnxO
0KaVxMzQx7lEEo+cSgsw7D5cbckHoCPWr/8AwnmiBgpkuAW+6DAwLZOBgd8np/8Aqq3pXijT
9YvRb2TSSZUuJCmFdRjJU9/vL+dbdV7/AP5B9z/1yb+Rrzbw4P8AimdK4/5cof8A0AUn/CMX
usaNok8WnJd2x0yBSTfPAyuF4PynkDJ49c+tdHp3hOSfw1Z6Vqg8iKyuvMWOKUsZEGcBnznJ
JPIPtWdffC7T7mF/IFujOsoKG3UlQzBgqHPylcbQ3PBNZv8AwpqO8S3nu9T+zTiMeZFbQhUj
baB8mDwcjJP8XtVvUfhDZ3cztDqRhRpBIFNuCc7VBBYEEqduce5rZ8G+DG8NXFxcteNK08aR
FDEFJVOjNycnr0wMds5rrqKKKQ9Kx5Y3/wCEytZSPkOnTLn38yKtjqK5fXbC4vNWvksz/pEu
nxbVJwDtlY4z75waxfCXhG703xFFqEumTWPlhg5OoGdZMqRwCeOe3P1q/c/DTRpYlaSSQTqJ
s3GMvmTdjGchdu48DrWN/wAKljuLm5LasfIuVDmVYEEjSfOOmMKgDD5V64q5YfCazsdPlhTU
T9okcOLgWyZj+UrhQc4HzE+xwapxfBq1s5k+zatIYxIkh86IOwZTnPXaSenI6V6YOBS0UUVn
eIf+Rc1T/rzl/wDQDU2lf8giz/694/8A0EVborjviZdxWOgWN3MSIoNVtZHI/urJk/yrr0dZ
FDqQytyCDkEetKRkYzis6z8P6Tp9/cX9nYQQXV0S00qLhnJ61aayt3jljaJGSYkyIyghyQBy
O/Aqlc+GdGvJJJLmwjleT7zOST9BzwPYcVDJ4O0CQFTp6IhQoUjdkUqTkggHBzxn1wBU48N6
QIbSH7FHssiTbjkeXnrgjsfTpUd54V0TUJhNd2CTSKpVSzN8gOM7RnC9B0xUtnoGl6W6S2ls
IDEXK7WIChsFhjOMHaDj2rRVgwyOlZPivVI9G8K6lfyEDybd9ue7EYA/EkVwfh5p08N6Yv2c
8WcQ5Yj+Ae1d/wCGYlh8M6bEg+SO2RVzycAYFW76Fprd1Sd4SFPzLj9cg8V5ppOmeKTrn2H+
1bSeK1mFxbyvGwkdAw3IcH5VIc+vNdL431TW9Lls59IilmiSG4kuookyzLtUKR7gtux3xWTB
461yaKwgh0xWuGt83ImhkDJJvKYIA4yAG/GorPxP4inuL2KYGC3a53SSLC7S2cOFGVyNrZOc
DBIwxqOTxj4kgNzp8TpJJEVMM0lszzNCxJErqvAG0AEYB5zxXX+F9b1DV5L1L61EP2ZwiOkb
BJBjkhm6n14GPeugoorIvJTH4q0yMAYktrkE+mDEa1h0rMH/ACNUn/Xiv/obVpODtOOD615h
41i1rSrpZrbX4nZUaVoL6D906hWyoPIJ6cYH1rp9B0jVPD/g26gmvhd3eyWaJ1TaEJXKqASe
hFYFh4l8YWSX0V3YveTR20f2aQ27lZpMj+6OhU5PYEY4pbvxZ4kW+svNs/KMYkkYLBLsmxGP
3ZHPJY/Kc9RTr3xtrujJerJps99KrDyZPLYRZwS0Zwow449R71VsvGPiey0srLppcxBWLzLL
JKylvvbAB6kAZHTtXpluzPbxM4IZkBYFdpzj0ycfnUlFZ3iH/kXNU/685f8A0A1NpX/IIs/+
veP/ANBFW6KrX9jb6lYT2V3EssE6FHRu4NcOnw61/TYGt9E8c39rbA/uoJohJsHpuz0+gqSD
wT4x8sef8Q7sSd9lopH6mpP+EJ8Wf9FEvv8AwDT/AOKpj+BPFUgAb4i6iMHPy2yr/Jqf/wAI
R4sH/NRL7/wDT/4qmP4P8cRqY7f4gzFD1MtihbPsc5qE+CvHeAP+Fgy8f9Oo/wAami8E+MfL
Am+Id2CD/BaKf1Jp58EeLCMf8LEvv/ANP/iqQeCPFYGB8RL7/wABE/8AiqWP4cT3d5BP4j8R
3muxWzB4raVRFHuyOWAJ3dK7EwPnhyB/vGs/QLqNdHsoGYKVtEkyTgY6f0p2vajo9jYLLrTw
i0klSMGVdy7mPy/h71lWOs+DLa3bW7CazhSRfKM8abSyh8Yx1xuNaVt4p0S7t2uY9SthCkpi
LtKqjcGK45Pcjj16ipIvEGlPfNZC9hWcHBVnA5yRjr1yDx1rSKAgbucc802O3iiZ2jjVWkO5
yAAWOMZP4VJjnNLRRWJqAJ8X6Ng4/wBHus+/+qraHSsWe8htPFUhmcIv9nq249ABIR/7MK2S
crkVxcmq+ArzVYjKtlLdXJlDGWIYBjOGL7uF5HBPWtVPG3h6W/WxTU7dpGdo8hxtDAA7SScZ
IPHY8+lLqHjHw9p1qbp9Tt5VWZYNtu6yPvJA2gDk9cnHatXT9RtNUhaeyuUuIlcoXjOQGHUV
YMatjdk4OeaUKB60tLRWd4h/5FzVP+vOX/0A1NpX/IIs/wDr3j/9BFW6KKKKKKKKKKKKKK8+
vfDN5rmm6YzWVpqFitmB5M8zRMjnH3So6HvnPSta18GwXHhO10W/jEMEE/m+Qj+aNu4nYWYc
jBP07Vg3Xwd01tSlvLK7a3DyGRYzGGCHHAHsDzg9emRVy4+GUU0Npt1CNLiBJkeUWSbXErFm
+ToMbiF54qGD4TW0V9aTjWZjHakbB9njEhAYsBv7k5OSQSfavQQwxRuHvRuGKUHNLRWLqH/I
36P/ANe11/7SrZHQVzus2lxfalfW9oyJcPpqiJpPuhvMYjPtkVmeGPDVzpuufbpdIWzYq4eQ
ai828tz909s57cVV1D4S6PeOJFlZJnd3lkZd27OSoIGMgE8+uKki+FmnRQyQC7YQPBJEIxCm
VZ1Clg2M9uB2yfWoT8I9NUQmPUZ43SD7O5MSMJIsggYI4PHXqa6vw9ocHhvTF063mlkiViy+
Y2dueyjsPatXcPzo3CnUUVneIf8AkXNU/wCvOX/0A1NpX/IIs/8Ar3j/APQRVuiiiiiiiiii
iiiis3w//wAi9Yf9cF/lWj2rz3xLqXi3S/Gtrb6fBJLp+pvDGswUstuAfnBHY98nt9K2fFv9
oC7sntI9SaIJKGNkeEk+Ty2cZGVznPXisFtT8dWc9vbzxtMTIEU28YJcYbJO7r0U5BAAyOtQ
299450qKVZ7MoAs00qhPMV5C7N8sgyVznaBg44NOuB4sXUR5Tag01w0T3TxQ4WKNSpIiLNtY
4OCNuTzz6KLvx5c3zO8dxBDCkohdbdWyzZ2hh0YALwRjk+9dx4d+3/2BZ/2o0jXvlgz+YVLb
upztAH5Vp0Vi6h/yN+j/APXtdf8AtKtkdBWYP+Rqk/68V/8AQ2rTrB8YR62+isdAjR75HVgH
OMr/ABY98VU8Lalr2t+EZ7nWbNrS+kMqxxCMxkLt+Xg85rIgXxbFDC2lx3VvaZQSQ3YEs5Yl
Q+1mJ2jk9cj5TxyKrCfx1cpbahBbTyAW8gBuEjRo3J6lF++BtGBgHLHpSG68W6vbyQ6lHNE9
u8e6LToyDKXG7y3YMCoXoSp6kZz0onXxyulQ6ZbW1wZnldZfOKuiox4AlJz8oOdx5yMVu+FL
zxK98YNWiuPsqQqBJPCsZDgAY4+9nk56V11FZ3iH/kXNU/685f8A0A1NpX/IIs/+veP/ANBF
W6KKKKKKKKKKKKKKzfDx/wCKf0/3t0I/KtBiQpIGSB09a4rUPH8Vl4qTSZoZYMGNDC6Zacyc
KU74B6/j6VreJNfk0RLUK1rG829me4ZtqhQCcAcseRxWRN8SYI7UtHplzcTFA0SJhRKDwrZJ
4DHOB14NU4fiXePq8tu+hssG4pEzyrHg4U/OxJA6n8Rxnte0n4kQ6i0Bl0yS3iuA7Ry+erAK
ueW6bckECtnw14mTxILpo7RoFt2VDukViSVDdunBFbtFJWLffN4w0kLyVtbkt7AmIZra6Cst
WB8WSqCMixQken7xq1ayfEfiK08MaZ/aF8rmESIhKDJG44z+HWoNF8U2niLw/Lq9lFOkCtIq
CRQGfb3GCeD2rm7fx/Nb31xDfR/a5bZFeeOziwsG8qI13k/OcnGRjk0y9+J10yzRWeiSwTwS
ssn2ogphVYtjDDkFCP8AOKvRfEaGaW3WLS5JY5YWuHlSdCEjUkM2Op5HA4J4qc+PLWS508wQ
O8N7sBaSREWAOzAF+pDHbwuO46V1w6ClorN8REL4b1Qk4H2OXk/7hqfSwV0qzVhgiBMg/wC6
Kt0UUUUUUUUUUUUUVmeG/wDkWdK/68of/QBWlXPaiPD0/iCxubqO0kv7RmSORnG+EkdMdyT0
+vFWdbvdAht4oteNr5civKiXUYYHYNzEAjsKdJP4fktg0rWPkyog+faAynlAQfXJIB96Gt/D
tuZ1ki05DKVWcME+YjO0N+uM05Y/D0ii1VNOdd+BFiMjd6Y9c02y1TRUkuYbR4Ykh2SSuihY
8yfd56bjxx15HrWhcXcFq0QmlCedIIo8/wATHoP0pHvbVJ/Ia5iE3B8veN2D04681JHKksSy
RuGVhkMD1rIkH/Fb2v8A2DJv/RkVbR+7WPCijxjduHG77BCuzvjfJzWzVHVf7Ka3SLVvs5in
cQos+MM7cBRnueRUcD6Xp+lSvYCBbW2DFhCRtXaPm6dxjms/+1vDv9mm+dIYoWXzAkkXltIF
OcqrAE898dqtT/8ACPOrXk32F/LYq0p2sQy8nnruH5io7O48OXcUskAtI97Msu5BE5I+9kEA
+lSfZvDsUiXYj06J1f5JVCKQ7ccH1P5mr0Wo2M6yGG8gkETFXKyA7SBkg+mKjsNWt9QjjaMs
hlVnjVwQWUHG76dD+IqQX0P9pCw3jzvJ87bz93OM/nVPxTg+FNW/68pv/QDWha/8e0P/AFzX
+VTUUUUUUUUUUUUUUVk+FZkn8K6TJE25DZxAMO+EArV7VyOs+ArLVfFthr/nPCYJEkuIUXi4
dP8AVsTnjH68Vr6z4bstekh+3gyRRo6GIjh9xU8/98/qayIfh3ZR6tDfveSyiG2NuInQEMpQ
qM564B49qo33w4cpPJYanvuZovI3XUYZfLOQc46sAeDxjFaGhfD7TND1AXkTCUruCBogCucc
565HIz70+98G22qz6hbXiqdPu5UuYxHIyyRzABW9tpCrj0OfY1p3fh6CaCwgtpntYrG5W4VU
+bftz8pLZODms3VvAtrrGpyXtzf3K5JaJY8K0LkKMhxzgbQQDwDk81r2+lSWdtFaWt2Y7aEI
qJsBIVccbuvODz71UmkUeOrRMjcdMmOPbzI63D0rEiOPG93nvp0OPf8AeSf41t1keJfDVl4p
0z7BfNKiBxIjRttKuM4P4ZpNB8NW/h7w7Do9nM5ESt++cAszsSWYg8dT0rBvPhfpt88bT6hd
bY5PMCIqKqc5IQAYQHvimxfDO1tVRLTUpoQjs2/aC5DDaVJ75B69ak1H4X6LqF7Dcn5QkYSR
WBcuRn5txOQTkZ65CgVPc+AoZbuWWLUHgilIPkpChUELszgg/Nt4zxjHSrtn4N0+xsJbVZZn
Etr9mkdiNzr8/JIHJw5H4Cm6f4YjS6sdQvY4vttpCYS0LvtcDAQ4z/dAyMd6vz6O8utJqkV7
JC62/kGMIpUrvDHr34x+NVPEMMtv4V1gz3ZmzZS4LKq7fkPp61s2v/HrD/1zX+VTUUUUUUUU
UUUUUUVzLaZ4g0VZE0KbT5LLkpbXgdfI7kIyD7uei447HsGxXHjd41LW+gbnGRiafA9f4aZ/
avisMUNho5K4yftUv/xukXWvFDDcdP0lUyQf9LlJ4/7ZipLXVfE89wENjpWzPJ+1SZ6Z/wCe
dNGreLCAf7P0bn/p7l/+N1Nb33iy4l2my0dcDORdSn/2SpXuPFITzUs9Ix2BuZc/nsqjLrHi
wGNVsdHVpXEan7TKQCehPyDirwbxj5ODBonm46+dNtz9NtQC68YpKsElrohdhw63EwA/DZ7e
tX9E069tpLm71WeKe+uG5MKkJEg+6i55x3PqSa1qx9a0mW4uYdS0+ZYNStY3WNnBMciHqjgd
VyAfUEcVQm1XxTHNKiWOkMsbbQTdSgn3xs4qGPV/GEsRmWx0RUzsCm6mJ3eudnT2p0V/42nK
RraaCr87mNxMR+A2VLDN44a4ZJINA2IRkrNPkj/vmn3Go+KYXEQsdIZxySbqUDHbjy6i/tbx
Z/0D9G/8C5f/AI3R/aviz/oH6N/4Fy//ABuj+1vFn/QP0f8A8C5f/jdWLe48WzpvFroyrnG3
7RKT+eyklbxsXPlRaCF7B5Zif/QaYdL1jV08nxJJZfZVkV/s9jvAkI5Adm6r7Ac9+K6QADgC
loooooooooooooor/9k=</binary>
 <binary id="i_052.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_055.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_069.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_070.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_072.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_079.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_094.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_100.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_101.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_103.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="i_104.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_105.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_106.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_112.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_125.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_126.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_128.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_129.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAB9AO0BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AF8S+OfFFt8Qb7RdL1IR2qTxxqPIjfygVXcfmwcA5qfxbrnjnwwtl5PiSG/e+cBB9iSN
eTgYJ+orGvPGXxVsLeSe4CpGl19kyLaM7pME4UAfMMA8jis9/if8RY45ZHcqkJKyMbJQFIIB
B47Ej8xSL8UPiIyxssuVlXch+xr8w9Rx0q5L49+I8OnWt5LdxKbxitvCLMGR8Nt6BcDnjBIP
tWU3xD+Icvm7b25+WXY+y3HyOTgL04OeAPyqRviD8RlMkJuLkOgDv/owyoz9PUY/OkX4m/EC
3DO13IVj+8XtgQuRkEnHoQfoafJ8SPiLJbgmeZUEgXetmAdx6LnHfPSmQ/EH4itOmnJdXL3A
GRH9mBdh69Mke9NX4j/EKRX2Xs77JAjlbZcq3QKcDg1MvxD+I6uIvMuHYkLgWgJJ49B15H50
6L4lfES7b/RpXkxnPl2YPTr29x+lLb/Er4kSxRtG7yrI21G+xKdxxnjj0BqYfEz4khTGYGLq
WJJsORtxu7dsjNS/8LF+JUcjRtZM0kSea6myOQnqfbNOsPid4/urYTx2QuLYE5nW1O0cgH5h
xxkZ/Cry+OPHMgET2UkMq/NmaDY5+U9M9sDdgjt1q9DrvxEdAwhd1eHcHeEYYNyDx0xkY9eO
Kvw6/wCLZ7VZAzh1UOWEAVVByRuzx0BOf07VYbWvFJCmVZdrqHDrERnpnj/PWrNpquvyO2YT
LjAEaqf9rPbIwMdc5PpUg1vVDMse8soBDgDG3BGcnse3NbVhfO1yIJpHXjLPk5Leh7Y9MVoX
MoigR/tDbUO5mB+8B1rjJfH7tbWM8ek6nM95ai4eOzVXWMMzBQd3Q/KelTeHvGJ1+8uIoUnS
2hs47gF13SEksNpxweV5x6kdqivviHZLpd5LYXFxcXNnCbiaF4PL8kBtuxiehz2PJp+gTy3P
i/XbiUlvOtrJ1BIO0FHIHt6/jXE+LPC3iiTxxql7baJdXVrPcCRJIiP3gCgbThhx/hWPqehe
NtSkU/8ACMXEQSQOqRQAJ8vTp1PWixsPiJp1tNY/2FeXEUy4ZZ42fCeW8e1TngbZD09sU7UL
H4h6nZm0udBvCgz8sUTIQpAG0hSAR8o6g0xdH8dtLC8nha4kaOzSyO6FhuiXGAcEYIwORWkL
j4mi5Nz/AMI5KJ9ykyfZTyBIZMYzj7x69cVjad4f8a2EbLaeF7kRm6iuQpiYgPETgdenJq5O
vj+aGVl8PXcYnkVmkiidW3qzkEMDkcuwxnA4p8dz8RXjmtY9DuP30QX5bdg0ahFQFeeOAD9T
U8t18RUu1um8NSi6aUOshtmYgeZ5m3Gem8Zz17ZqpY6X4uj1C+vbzwvqN4Lq0ktPLYvhSSO+
cgAjoPwqwg+I0U81wnhqVJp5d7MLXaGbfv5XOGORjJzgfnT9KXx9o9mLWz8IzCHzGlX925IJ
IPXd0yoNS2UvjqGK5juPCFxM7eW9uqwFEjdXjYMQPvcxg47k80trd/EeGFYW8LPMgj2MXtju
cbWX7wOf4zjHTAxSwX3xNt4lhi8O3mxRJzJGzsS+MksTkkYxVh734hSq6R+EbmCKVmbbGzoy
yM5kLBs5AyTx06YpvheLx1ops7SbwtcS28LyM7sPmIlZS2MnGfl6evWtCY+PL6SW1t/DhtrZ
GYmGYhjKrMSRvZs9+QD6dq0bWb4gSagqy+HIY425KlwEVsgqdwPIGzH41YiHjJLQWS6OnkTQ
hZ1ChBGxJLFeeeW7elWVi8XyaiJJNNRTgIJA+fkyD0LYXO0A49atp/wkr/66zKsGOBGgx0PI
JOVOSOc9BTItH1q6gdp43tju3gLhmLYGDnnrznPpitWbT9QQyS21uGdEJhSSQDdIOm5gDwTi
uDOkfE21vbi5mZLmC435s3uy8S5HHbtzwKpQ6F8Q7c2Z0/T4rQw2SWb7ZwzFVLEE7hxyxPHt
Vvw7ovjLQ47y4GiiSeeKGFEac4CqSxZiOc8kY9aybrwT4wktbqG30EQfaUK3DC9ZjPgggsDg
MwOcH612vh23mt/FuuRTYDra2IK7s4/dvxmu+aJSDwvJyflrG1zW59OvLLTrGwW7u7ssY0kk
EaYUZPzHPPI7Vjn4maKkhs1iuZr6OQxSW8ELNgjO4qcDco2nmlh+KfhMu0c2olJY8hiYHCtg
HO045HGB749a39D8Saf4iikm04zPEhx5jxMiv/uk9av3MZlhIXG7qM1Bb2KQqhGQVHTORUqR
ESsxOAOgBzke4p7Rhk2D5RkHinhADnAz64pdoppjDNluR2BHSnUtFFIRmigjNAGOlLRRRRSE
ZoxS0h6VxVgoX4h+J8Z5isjz/uPXakZGDWbquhafrGwXkbsYmDRskhRkPqGXBHp1rEuvh3oc
0kDRQSoEm8yQid8uMEEdeAdxJxjJqW1+H/hezdfJ07aYxhA0zMI8g525PHUn681c03SNJ8L7
xYxyW8Uygsm8mMbR1C9FPUnHXJq3Ddyu7yAqYVx8xOMgk8jPHTFEl7HLIogbExO1d3T9Keom
nhLuVEm7B24wQD3qwWSMCQ5J4B9RU24eopA6sMhgR6g0FlAyWAH1pcijcPWjIoyKNw9RQGBG
QRiijIHekDqc4YcdeelG9MZ3DGM5zSeYhxh1596PNjyRvXIOCM9KXcpGdwpDJGDguoP1pfMT
aG3Dae+eKN6ZA3DJ460FlPGRXIaCpm8e+K2eMnBtVGRngI2O/wCP411skojUkgnnGByah89D
mURSZ3bMY/WkaV7dWeQFhzwg3H2wP881Ukjjumml8tm+UFdpwaqMqx+STIzJg8Ly+ARnJ5H5
0ksuxoZ4GMECswZXHTBxgj07Z9KsJbvDNHKgjDtnfxzj0Pv/ACpJZGhRYRsLMd7FR656j9Kl
jlhaB42WXaTvYhcHH064qGN1SFoZFkMYOVZBjaf68/04o37lj/hKYbG3bgE9AOmKMq/mzzxu
0bbMKmdwOeuO3qauQxAxI0YUQtzjncR2OffrUWn+Z50gi2CFXKlSeVHP+ealmmCt5cjksWyn
ltgjrwf896Q3EsVxEuVMGzBx/e6dakuxEAPMZgZPlwDx0NVreW4VUkZgqOxBUryPTvx9B61Z
lnlimDcNEx4wcBQOpJomuGWUKJEx3wM4+tQQzZkljlw2/wC8VboPUmqcskIWZEwuxsLlemD2
7EZqqZUjH3gJHOACeh9AM8/hTzNGn3m3wqyuI1bofT1//VV03pkYGJxEmcjPO4Y6Z79zUMu4
FZpSXEjf3gCQOOcfn9aW4vUMoUKwCnC4blc9CRj9fpTo7+FCZ2jcjqDuB57k4/Oo/tzpPNsY
xbm6sAQxIyB9en51l+E7ln8YeJ2EUj5NrknsdjZHJ/zmuyZE3CQgZUYBqF7hQflUyKeMpyPS
o7qIbwUkSI7huy2Nw9Me9AMxSTE0ZLDEZz3+orOuI/LlCNOkkr9dvU4A6j61YdLcqoniEhKg
H0DD+poS0SNjdCLORkoy5c0LYyRyCR2EihiAqE5UH6/rUtnbRbRIV5UkKQ3ah7TzIwv3IAxY
o4wQef6nNPisolgBzyB95WIBH4UwxXccLeU6fKnyRjJAP1IzT0ikPkyyzGKTGHT5Tv8AYnH8
qeROk5H3ldsjauNo9zTImh80u0Hly8gOw5xn1qEiMSNCy5gIyVByCeep/wA9KJY1uWUBCkid
t27gcfSlnWMRkpJuVTkqOcc80kEjfZRGmUEa/MGUc+3t1p5ghRYpI42YMfmbqAPf24qrMLZ5
9kShFXgyhqgkjUTOxljGwZZunT3HsTzj+VNMK+Ssph3EYaOXYOO4wPpnmhvMmaIlXVSpKkZI
we5A6dxnnqKUWxjJk8t1AXv1x69RgVDNGLmRQgI2uDhcggcZHAxjjpmiPYJGRph0IZQOgxzj
34xgf1qK7ilVYIo3kRSCM5BXHTnA65p0tsLhgku2J+rMTwCvXnpnkEH25qt4J3/8JV4nEjFi
rWoBJzx5bd+/1rqp5y++NdqqVI80nIDehFUr/VNO0CL7RfX0NrbEhBvOBvIz+tIb2C7lQyBD
DKivCzHO7PRgMdPeoka4YICruN7bRjaOnGCOnc5psBVplE0T7gw3FxjoO/r/AJ4p0rxPc7Le
JMxE5XGSQRwR6ZqQOy5+zsyFVyyqc7j2PoAfw6VYhZ2VJIZFeM/Myp3z6fz96al4AixRW8gy
Rgg+vfvxVhbglvLkjZRj77Hg/lSPPDZxqgQCFs5IGQD3zUKzPbtBEpMpZiDgbQo9/wBfxqWe
VDOhV1LxEkoOS3096kebEkRJCrk7ueKrQzIyyTXDLGVYk7jjCjv9KjlVWDFF8obiCrDPmA8k
gjtSCVECmMBQwKGPr7k5+lQwyEFQuFLjoOVK55H0x6VNNPGNtpDuVA2AV+cMPfPUc05bhzbe
UEbdsKqQ2fz9KqPB5cKxmNVzyFCEDI54796Tyi7gSwyedLhgo+YLgfXjuKV3nEWwSgglg43c
8dsfjj9eaiEzxRD98gkU/PtUj6c+n41OZ3VMvyV53dT15wPTnHHNRl1IbDOwDHPzbhgdefqw
60yNzGpIcMV5TOMe2D65/SmyXDMpkki3MuWVQ/3u3P159feqwnl5YoGMQ43tndnoM+uMnH0q
DwLO9z4p8UyyAqWe1wPbyzXYSLEQIiozncFIrlvFljqd1pjR28UDPMxjd57kQsgIwCjbTjn2
5DVyNl4B1uTWoJ9Q1O3bSlCCVI7t1EqIu0ARj7v59eaojQPFn2aOSzFwVeUr9ma7Zi4Jb987
Fh5Q2EAYyOM1cTwN4ka3uzLreGfDwKt+ysmDkqH5yOg3Yz8o9asQ+DfFamxMviKZQkjG4YXQ
fYnGMZHz9+DwM8VQi8K+OIdKayfX4VWKXesouNzDIxxxngEjGT1GAMVsWvhK/k0TTtPuL15H
tHmZ2+1OMh42EYDDGSGIz0xn88t/CXjqOOKCK6Rhs/fSvqkg82RSdrdMrgEDA4O3Petj/hFP
FM+lXNnfaom25mMzSLduzxLhsRKeMjJU5475zxVbSvBfiZI1+0a8I5YyZPOF3JKOANsZjOAQ
GGdxOcHFUbrwf4xv2kQ6tiKSONZRDetCspUDAUEHnuT0J+tXZPBHjFrGC2j8TiR0lMoiWYpt
yxJ5xlv4eDxktU7+FfF8/iCC+vNcVQJUJiiuNoHTcduMMcArjABPNS6t4U8S3gvWsdclhSS6
eRI2Y7NhB4DjnBBHy54P0rBXw34vs717mSZo0UGOLyr8zFUxuA28NIN3BOc/hVhPDHi7zbG/
bUo4JoXUyQy3LSKqj5uU7nJY4PoBmuz0DTr6w0WO31G4RpDkSSiUt5nA5BPTPPA4GOOtXARE
zRSmMgptIdwp7dOxNPiu4ogxa7iTeqrgMMIcdR2xnA/HmgagkcbRyNEykEKzOB9e54/nTTdA
XDSeYAVJwiNkgYx79+/SiG7tFykqRSsHzuZs4I5zz74/E1UM6/alUfNCxByp78447jmrAltt
vEkaso+XIK7T2zn+Qp6CylshNNcRqyYkJIH3ux+lNSe2UBAUKSbU+bC446+gxg/nUZe0YkRy
rNGRiNVHykdiMfzzTJbQOspWISbQCQ33mPXIB5FVPBYUeLPFIVFU77UsF6A+Wcj3rpLxmSRW
CBS38f8AnnviuK8a20Go+INMGp2gmgg0+8uPs7uQrMiqQflINZsnhDQ9PgsJrm0spYpSjyyR
xvmJTt+VlEnC/MTvGcccc1Ctr4LsrUDV/Csi3eX2pE7nzUV2Uso3nhQpznHrTntPBUz+XYeF
GVmUrBcSzkRhzvCA/vM4JjP6VZtNH8EqFS60Au6kmeVRJELcB9nzq0mQc4zjPHNUkbwLNDe/
ZfCdwhtlJlkeRtig/ccjeCykkdOxrV0Lw34N1jZbf8I15MhQ5l3t5TSKFLhQHzgbh1qnaaDo
cVvbTaj4fhuYZmudzWplTyY4nVAzBpee5OPYAVFp2m+Ftdv1tdK8Px6ftSSWSW+MpDIpABUB
xwcnnPGOlJNo+jQXXky+HoLmf7UqC2iMoYxnflkdpdrfc68d+KnEXgG4ZzD4YuptsfmKxkcB
1CFmwS/VcYI9TWbqEnhazvbq3i8KFJba3UxLLNITHMWO5WKuRjZhsg9jWzfaX4RgWUx+F5p7
lQ7QsbhgJAmdzZ8zIAKnryewrMvrjwRbDTHGgTSQ3ULTSwJJK7k5KIqjf13A9e2K7DS/A/g/
UtMt72LRDHHOolWN5pAVJHcbutWh8OPCIYsNHUE9T50n/wAVSj4c+Ewu0aThf7ouJcflupU+
HnhJP+YLC3p5ju+PpknFP/4QDwmAB/YNpgdBtPFIPh94RXhdAtB24U0knw88JSSLI2iQblOQ
QzDn8DUP/CsfBnP/ABIoeev7x+f/AB6j/hWXgwf8wKH/AL+Sf/FUp+Gvg45/4kkfPX97Jz/4
9Sn4beEGznRkOev76Tn/AMepo+Gfg1RgaJEB6ebJ/wDFUf8ACs/BuAP7DiwOg82Tj/x6rEz7
b4oqkJuIJPVRnt9f6VmeC3MnjDxbkklZbZcnqcRnmuouhM0qhUXyscsDhs9h9K81+Meq3+g3
GhXunTqk7efFudFYbSEBBDDGCPWuFs/E2t/YUZJNKWaF1kit3sYwSxJwVwv3vlHXtirmo654
oe6eyjurS+hjnYK8+nxgFR8zknHAyxyB/WqZ8Sa9BcyXJayub1rZUC/ZIz5SDdngjB75x2Oa
W38W+No1jsbR7XywWjWGG1hKMVOWHC884PvRbajrsI/tS3OmPcxsIUEVrF5ecMz7srgMAF5F
TWfxI8WwhljuLSB1dSQtkg+VurgAewJPTGKvp408VJZ3MiajYrbwWyyoTYx7WeQqxjP90kNn
vnFUn8ReJmuJbYw6YtrFPKwklsYwCybstgD/AGT602fx74mW6Mlp9iZcrIZzZxASP90MpA98
DvzzUX/CSeL7u2llS206NbpRC0i2scbNuG0KD64OMe9SXfjbxXonm2qf2WYYsqTHZRYZQxXO
MdMkjn1rMf4ma/KJlkTT3Wdt0gayQ7jz149z+dRf8LC1jez/AGbTNzghj9hj5H5VoRfGLxjB
GsUV3apGgwqraoAB+VO/4XP41/5/rf8A8Bk/wo/4XP41/wCf63/8Bk/wqOb4xeNpQMapHFj+
5bR8/mDUX/C2/HH/AEGz/wCA8X/xNH/C2/HH/QbP/gPF/wDE0f8AC2/HH/QbP/gPF/8AE0f8
Lb8cf9Bs/wDgPF/8TR/wtvxx/wBBs/8AgPF/8TR/wtvxx/0Gz/4Dxf8AxNH/AAtvxx/0Gz/4
Dxf/ABNTx/GTxqiBTqMLkfxNbJk/pU0Hxk8aSTxq17b4LAH/AEZPX6V7XcpFLcM0rMoVgAMD
g9fwyeeO3WszwWFHi3xVsGFL2x7/APPNume1dROkE0/lSOdxGcZHHpj0Oefwrh/G/hyw8S+I
fDmk30twLeX7Ud0RCuSqqfQjH4Uq/BXw6sckY1DVtspBcGaM5I6dU4606T4M6DLxJqmsuN5k
w1ypG49TjZjJwM/SmD4JeGlLkX2qZcYYmaMn89nH4VMnwe0SPGzVdYGGLjM6HDEYJ5TrgUXf
wf0G9eR5dQ1VRKQWRJkCnAwONnoah/4Un4c+b/iY6udybDm4Q5X0+57U5/gv4fkTY+pawV2q
mPPQAhemfk5xgflSyfBjw/KpEmpas+XL7jNGW3Hr82zPPp0psnwW8Oyld+oar8gAUCaNQMew
T9asx/CbRobWW3XUtUZJSCS0sZII7j5OvTnrwKqzfBTw7c4M+o6xLjP37hD1OT/B6nNRf8KJ
8Kf8/Wqf9/k/+Io/4UT4U/5+tU/7/J/8RR/wonwp/wA/Wqf9/k/+IpD8CfCuOLrU8/8AXZP/
AIiq3/ChNBA/5Cmok5P9zp+VTRfAfwyqYlvdSdueRIi/+y1J/wAKJ8Kf8/Wqf9/k/wDiKP8A
hRPhT/n61T/v8n/xFH/CifCn/P1qn/f5P/iKP+FE+FP+frVP+/yf/EUf8KJ8Kf8AP1qn/f5P
/iKP+FE+FP8An61T/v8AJ/8AEUf8KJ8Kf8/Wqf8Af5P/AIij/hRPhT/n61T/AL/J/wDEUqfA
zwrG6ut1qmVII/fJ/wDEVu3wlFxLamUyg8N8mCe3JHAGOMj1FVPA5B8V+KdqhQHtQBjGAIjW
9fR7btsBh5mDlQScj6Dj8axL+No/HnhhWKnIu24PX92v8v612lFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFc/diX7TMm5dmSVBTP1/XH0rH8Cqy+LPFgZy5863OTj/nmfStW73Rl12ALJxg5GQW5x6fX
pWVcN/xW3hfDlgwu2OSDk7Bnn6k/pXcUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVz08vnXlzHtOI3J2
5A3/AOIrO8HBF8X+KVj6BrXHPT90eK2LiXzrwMqsDjbzg5PQD25rNOiufEukaimIo7MTeajt
jG5cDA9zzXTieMkDzEyeAM9aUTRnGHX5unPWgzIrhC67j/DnmnK4boRTqZLIkMZd2CqOpPQU
JIrjKkH6U6ozcRAqDIg3nC89T6VLRTWcKwUsAW6Ank0pPFMEqE43Ln60n2iLj94vzdOetDTx
oxVnUHjqaQ3MQGRIp+hz060C5iKqwdfm6e9NN7AAcyqMZzntjrn0p8c6TDMbBhSfaYwCd6n6
Un2uHcV81MjtmnvKkYBdlUMQBk9T6Ueam/ZuXcBkjNNF1E33XBB9Oab9ttznE8ZwSD8w4xWD
LFNNcXiEYDNmJixG7jJx24HtWb4FiWDxV4qhQnCSWoKls7T5Zyv4dK35oHt5mcqZB1Vicc5P
HSo7UyszG9g8sY2gyZJPuD14qRrZklRwRKpxtOz7p5H54qQW/wBnkUGJrjBGP9k+tKYxcs8k
0PlEj5SwO7Hf9O1T28KWZRYoSVccuMkj0zntVzINVpAzSCJofMRhksTkAj1FFvJITsa3ZACe
Se1TE7nKFcrt69j7VDLGsSxhHEaxnIXGQR3FNuZWdVMEgHBJJB49CR6U7EoPylvlJ68hu/8A
+qobtZZmiRISHYHE3/PL/wDX04qZoZhhxOzFVAx2Y+v1pjRhJi+woHTLtycY+lVI5I5j57xI
sR4GCdpOcA56fhUMsNw82N3mkhSCBnI7Hn+tNEiPvSUtAVU/KRkH2P6ZxUsaTLbh/vIEOCjA
KP8A9eT0qs8ZuGMxZgwbDNjOQMDHWnpO8M7TFdkZflyeFU+v5Zz9KBJcO6xqTjbn5cfPjjPP
T6daklliUYW2SMAkr8uSQeDwOlTz8AySSgsBwvQD05/IfWnR3Aui6hSj43Z55FQLKsluyi1U
FhuJPHGenBzjPFV1ikLiRo1zGDv2nox7+vrwaWM8AiZZtwJ3EgKcdhj/ADxWZ4LWRfGHizzS
SxltucYz+7NNv4fFDyh18QWip5m1UOmggdef9ZzxSPYeKHdfM8SWzjGAp00YB9ceZ1p32LxV
lc+J4PlbdgaaAP8A0OomHiwXe0eIbPLMq7v7M9j/ANNKknfxVHNDEddsXEhIJbTen5SVK7eK
kljiXXbIK4P/ADDemPT95VJ77xbahm/tyykHmMoD6ceO+f8AWUn2/wAW5Eh1yxJ6Af2ccfXH
m06XUfFolaMa1YAA4z/Zpz/6Nph1Lxb5r41uwBQ7c/2cef8AyLSjUvFkzCJtX07BPJ/s08/+
RaiTUPFSZRdX0/aCRg6cx/8AatPfV/Fyr/yGdPzjqNNP/wAdp8uqeLCdo1jT1yo5GnN35/56
1GNT8Wgn/ic2Gf8AsHN0/wC/tH9p+Ldu06zp5GMc6cx/9q1GL3xQBtOr6ey9l/s5gB/5F/Gl
S98UxvuTV9ODY25/s0//AB2poo/FOps5PiCygK4JMelj5vrmQ/5NWV03xUiBD4ntmVeADpa4
/LfTTpvisn/kaLUZxgjSlBHHrvpo0rxMW3f8JLbDAxgaYB8vpxJ+vWlbS/E5C48S26hOgXTQ
On/bSkfS/E7MC/ia3YL2/s0Adc9n/wA4qO9t/FUULO3iS2k8w7SG00YHOcjElMiuPFO/eNas
Qx+T/kHHGMenm+1VftHih1XOtWPQf8w4+v8A1096etx4nRSBrGn7SMYOmnp/395/GmvN4pkb
cdcsc8cf2bkcdBzJ71veCrG7t5dUv769W7uL2SPdsh8pVCrgYGTX/9k=</binary>
 <binary id="i_139.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_140.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_141.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_142.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_152.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_155.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_157.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_160.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_161.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_164.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_169.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_170.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_171.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_175.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_176.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_177.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_179.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_181.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_182.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_183.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_184.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_185.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_186.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_187.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_188.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_189.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="i_190.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAD9AUwBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AO80XQoL3TvtV/PfNNJNLuxezLjEjAcBsdMVQ8SadBp2j3Go2899DbW8bPKzXM8khA7o
C+38TWba3nhq6t8nxJdWkrRF1S4vnc7VX5n+V8c9cZ7HirkaaDPdJpln4tu/tkmFQebIWyRk
c564z3qxFYacPDlvd3GvahYxecSXmvZF3YJGzBbvj61nXmoaNp1sJtO1zVL+S6mWCKO0mkkK
se2C4wPc1e1Kwt4bmOOSTU7y9MEhPk380YYoRlDyccNkZPbvWPp11oOqWi3LeJL3S1mfESXF
8xZxwDj58gZOOcc1ZF54PtPMW58bySFHwwN7LuHQYwG9QT+NSxjRbzVrC1sNb1K6j1IOIJIr
iUxgoCzfPu64GMe9GoN4Z0q8lgvfFtzE0GFmia5lyjHpyD15HHpzVLVxb6Xq1uh1LVJbJ9Pk
vnmhunAEaEchScntjkdamTVfDclk8d5rd/pEwbyvKvZ3SRWYBg2Qx3DByDnHNRXd54esb+QP
4ovzbR3Qidlu2ZITgthmJ5GARjrRcN4R1S4RovGd0RO48pIrqVQnIXGew3EdfWqdlJC1/b2M
ttq3n3N1NZqPtTOkTR8tls8jnI4z1rtdL0CxvIJFvFeWS3laEMl3L90dM/P97BGf6Ve/4RXT
Oz34HoNRn/8Ai6P+EV03+/f/APgxn/8Ai6P+EV03+/f/APgxn/8Ai6Q+FNMIwXvyP+wjP/8A
F0n/AAi+mgn5tQ49dQnwf/H6j/4Q3R22Ei+Oz7oOo3HH/j9STeEtKmZGK3W6Ndq/6bNjHuN+
D+NA8I6P3iuD9byb/wCLpf8AhE9GH/LCf/wMm/8AiqRfCuisMrDOR6i8m/8Ai6X/AIRPRv8A
nhP/AOBk3/xVH/CJ6N/zwn/8DJv/AIqo5fDegwyRRyRzq8pIQfa5vmPX+9UyeF9MicNGLpcH
oL2bH4jdzSt4Z0xrlLgrdeYgwv8Apk2Py3YNM/4RLRznMVyckkk3s2eef79H/CJ6RgZiuDju
byY/+z0f8Ino3/PCf/wMm/8AiqP+ET0bP+ouP/Ayb/4qj/hE9G/54T/+Bk3/AMVQfCej4/1E
/wD4GTf/ABVZepweDNElWLVbsWUjgsizX8oLL0yPmpLzT9Ei8PPrNlYXV4ix+YsaXku519vn
/GsvwjrPhXxRqMkGk6PfYWINPcTyPtRuyZLkk9enoa6vw2yvpbqu8LFczxAMxbAWRh1P0qnp
txdPYrHHYTmNLqXcwK/OodunPQnjmrdxNJdwvYzaPdrBKmwspTAB7fe4rE1/wnZ63cKZNPvU
2oFYQmNIpCMlWYZzxk/njmrKeHNPE7Xf9kXUVxvMmY2Xrzz9736dsAdqoDwm8dnb2iXutFrO
Tzrd9sf7tyxbPPyk/MRk9jVjQtPfQr2/mis9YvLm9YuzTCNIgcZCgKdq5PfHU10gshJbSBy6
TTx7HkXG4DnA6Y43HHFczL8L/D09lYWsouNtlEYiUZVNwhbO2QgfMMgdMUlz8LvD1xBaWwFx
HDaI6KquPnDtubeSMnn3qeH4fWFrcW8tpqOoQfZpZpYER0CxGUEPj5c459eKrzfDLTbi3urW
TUtSNtenzLiJpFcSS4AMmWUkMcdRVi+8A2t59jiN5OLe2097BlPzSPG2Mnce/wAvcEVWm+F2
jTxwyS3V5LeQyGQXcmxnfgKFYFdpUADAxVab4QeG5EuTi5eWZ2kXzJMIrFSANqgDAJz68VPp
Xww0y0sdmoTy3t65JmnX92JDvDgbR0AKj9a6Hw9ob6Na3KT3X2ua5u5Ll5NmwbnOSAMmmWT3
9k1+h0h8G5aSNo5kImVj15xg+x/OrkmoTxpn+zLt244TYf5sKgj1i4ZctouoqcZ2lY/576VN
XumAZtGvlyQNmE3D3PzYx+NOn1S7hZwNFvJQoyDG0Z3fTLD9agTVL25ZV/sS/iU8t5hjGR9Q
1Oh1O6SWKL+xL2PzCclmRgmO5IY1K+qXaybV0W8YZGG3RgY9fvUsmo3iSKq6RdSK2Msrx4X1
6t2qSa8uFjYjTZ5COAqsmW/M1Fa3VwqBBpNzCME4Z0PPp96lbUL0XHlLpVw64/1u9AM46dan
+1T7v+PKbb3O5f0Gahnv7yPAj0qeUk4GJEH4nnij+0bsMoOlXWSAThkIXI9d3bpUdzq91b3g
gXSLqdShbfGU9cdCfxqSDUbqdSTpd1EQcYkKDP5GhtTnEqINNu23HkgLheOp5/CmyaneJKUX
R7p1C53h48fkWzQL6/EmTpE+wkgETR5HoSM8ZqUXd75W5tNfcB9wTIT/ADqvBqeqykibQZoA
ucsbiNgfpg5/QVW1Kxg12xiOoeHUvdhDpHMyZU+x/wA5pmrx3+o6LLp40meJZ4vLYpdIpQdC
AQfSue0q00rQdUTUtJ0WWzYQm2khW8jWOXHQkH7zDgZz3rovBM8lzoDzyQmCSS9uWaIsG2Hz
nyMjg1oaF/yCx/12m/8ARjVdlmSBGeTIVeScZpPtEWM+YuP94U03cIZF3glzhQOcnGalVw3S
jd7GkEikkA5K9RnpR5gBIPGOetIJkY4DKT6AjNIZ4wcF1B9CwoE8TAMHUhhkHcOR60vnxf8A
PROf9oUGeEf8tU/76FRm/tVbb9oiznGN460q3ls+ds8R28HEgOKb/aNlkj7XBkdf3q/40f2h
aEgC6hJPbzV/xqRbiJsbZEbd0wwOaUTRH/lon/fQpGuYVdVaVAWztBYZOOuKRrqBGVWmjBc4
UFhyaEuoJN22WM7fvYccfWh7u3iGXnjUe7ika8tlALXEQB5BLjmj7bbHOLiI4GT+8HSmnULM
dbqEYGT+8H+e1H2+027hcwlQN2fMGMevXpTf7TscKTdwDecL+9Xnv6+lS/a4MMfOjwn3jvHy
/WozqVkCAbuAFgCMyryD0PWnreWzqWW4iIHBIkHFDX1qhw1zCPrIKQXtuWCiaPcQSBvHOOv9
KDf2g4NzCD7yL/jSi9tS20XMJPp5go+2W28p58W4DJXeMiom1WwVgpvLcM3QeavP605dSsmJ
Au4CRjI8wcZ6fng0p1GyXAN3ACTgfvB1pjanYFlX7bblmbaoEqklvTr1rx/xBouvatrkk9rf
PLEJ3VbcqVTHRj6MT2I64r03wbJv0eZc5ZLuZWOMfxZ49sEVe0L/AJBY/wCu03/oxq8q+NGu
apa+ItN020lcQtAXMKs2JWLY+YA4bG3j6muWsDrEqziK6jaMhCZYkDrGdwO0kHjvntWTeeKN
RhuGTZCB0DqCpdM9CQfmB/8A1YqODxnqEB2xkRxkYKI7Yxx0yfb8e9TS+LJvIgTfvTJZwz/O
xz1J6DjgDpioLrxdeXEnynaiMxjQMQqgnONoq4vi2+vb0GMRxSTDYYoAcSZ6Agntx0xVH/hK
LiK+ab7NblsjITcoJAIJGDkZzWbcapcT+YCVXewbIySPYHrT/wC17lvKJ2jysAYzyPenXWtT
3KqoVIyueUGCQeoPtSWeqyQSkMU2udpLAkICRnjvxkfSlvtSMl3KYhHtJOCv+PGfxFRxarPA
ytCI43HV1UAtzn6d6tT6ityftZitFJ2+bGkaqSR3AP8AMVXl1Dy5M27K64482NWK89BxwPpU
Z1O4WHZDI0eTlmU4Yn6+ntVY3FwcsZpDnvuNOS9uoySs8gJQp97PynqKRbu4Q5WeQH1DHNPO
oXhQr9qlwRtIDkbh6H1qMXM46Svk9880+4u5LlUDkfKu3j+L3PvUsOpTwooDL8owuVGRximS
z3At1t5chd3mDcME5H8v8atS6nJ5SRB43URgDCBSPbjHTn86Q63flZYxMNk0XlMm0Y28cD06
Cke7vbSCKH57dldmZwxy5yOG9cY/WpbjW7q4iVp4oZJSwbz3iBdsds+nTp6VSe/uHdWZxhRh
UwNoH0pqXA2Osiq+5cAkcqcjnNWI72VLVIzEHhRmPJI5I9R+FU5JPNk3sFH0GBUsl27TNKgS
MuMEIMDHtTftU25iHI3df8M9akN2ZI0jZUBU43AAZ9M8f5zTk1K8tt0cN0/l79+3IILDgH0z
T21m+eXzHlVm75RcH9K0vCuozN4x0iSRgw+2RgjaoGC4z296+g9Sv7d4XEFsn7tCyBgAWwdu
0g9Aeee1WfCZZrS/OAAL+UKMYAHGMe3pV3QDu0lG7PJIw+hkY15D8YAbn4i6Zbxgb47RWO4Z
H32x6+npXP6TrWo6O15A0xLXHDBYxIFTGc445xn+lclqkJXUJl3LtHzLtGAR1GAOlVorSabP
lxscKWzjAwBk8/hUg026MKzeS/lsNwbHGPWkFhcF0TyyC4yobjI9fYUS2UtuA0ikA9OOv09a
T7HIXQcAyAFc8A5qZtObO3lZOPkPGR6g0+PTL2SziZIGMUsmFkwQM/5/r6VC0UkMrBQvL7MZ
ztOeATUEsDxTPG2CUJBKncOPQjrU9rY+fC7l8MOEQDJY/wCFRNFJbsySoUYjBDKQRVqHSbh7
WS5cpEi4C+b8u/PpUbWUcdwsc85jQpv3lDyPYf5HvVRgAxAORQCSMc4z0qRbWV0Z1Q4UZOeO
KjVQWALYz3Pan+SWLGLLAfnj1+lCQvJJ5aDLelRkYOPSnrGxQyBSVUjJxwM9KlNvJLJ5aMJW
C5+U54px065HSPcR94Ag7fr6VMNOnEewWUryA4Yg7h6dB0pJ7KWKNYppMSqAUh5JOT29DUBZ
4cwTKfl6Bwcr9KrkU9Yi0ZfPAIH505ldEAJIDc4oa2lFubjaTEH2bx03Yzj8qj2nGccUlOVF
ZGJfDDGBjrSKpZto70ssTxPtdSp961PCkRm8WaSi4yb2EjPThxXvniMrc3biD7QZplVREoJT
PTOcdM7e/atTwPFNBp+oRzsSy38igM2cYVBj8wa0/D3/ACBbf/gX/oRrzDx7o8GtfFmKCe9+
xrDpXnmZoRIqhS5OQT/LNZtt4FstZMsUnidxNDCZI4JrEwMU7MoYjcDyPSq6/C+50+9S0tNS
cXs0BnTdAoCoMZBOeG9cHpWrp/wj1SWyjmOv28IJ3RhrU5zz1G7HvxT2+Ceo3ClJdfs8AYXF
oxKj2+bjFSv8FtTeFYT4it2VQAubU5XH/Ajn1qN/g1qEUDl/EsE8hPymWEqF9f4ufp079ay5
vh7b20rWq+L41KMI2P8AZ7usbHAALj5VzkYye49a0pPgney3G/8A4Sa2D+WE2rakYXGOm/ip
pPgve3FslrP4oh8uEZRUtMYPbPzdKhk+C19OSG8WQEsxbi2PU+nz1JafBaK1DxSeI4hIy4Zv
JGcHsAW4+tYvif4ey+G9Nkx4ginL5uAjQ4CqjAcYzzmQegrKl8FXWoiRrrUrWKSz2LIzBiZA
4DKQMZAwcc8cHpWh/wAKya/gsDD4gt2WSIYUJkrzjnB9j154qLVPh+ILTzZfEdhCjlQFcHMr
DgAHoemTzxxVG6+H05nUNqVqxGFYRLggAAcj1Gefp3pH+GOoo1xi/tdtsB5jYbgnGB0685+l
Pf4fXj6dArazp4bLHyS53epOAMn/APXUB+HOprBK3260CIfmJLBcA8EkjAzzj1qy3wvvUDud
YshCqqRIu7DAgEk+g9z1/GmW/wAL9Supcw3kBiY/JlWDMv8Aexj7vv6c1ag+FMl/Al3b6tbQ
WruYw8wPDAZOe3OD/Kq5+G2pG02w6pYSxBzv8sk/MO3vxzUp+HaxwW1udYg828+aFljIB44X
J6k88A54pW+FGpmaWOC9jJjxtVwVLjIB5GQOOR6+1a3h/wCD8erLOU8RPE1pMYZBFEGG8AE7
Tu6cjkgcg1tW/wAEJ4A5XxM5aT7xNqG5BzkZb/PNMPwFjluDLc+I5pN2dx+zDJ/M1JJ8C4d8
Jh15gIVKr5lorZ57889arQ/AV03FvEZUknAS24x/31QfgBEeD4jkOP8Ap2H/AMVSj4AxgEDx
HIAe32Yf/FUL+z/AD83iGQjuBbD/AOKpG/Z/t9x2eIZAvYNbAn/0KlT9n+AMN/iGQrnkLbAH
/wBCpy/AC1Eu5vEE+zPAW3Ab881KfgDprEsdeuyTySYV/wAataT8EbDR9Ys9Ri1q5ka1mWXY
0SgNg5xkHitLXrU29lDAVmW6jfeUXPlv1ZQCTyRjpmt7wm4azvWDZZr2QyZH8ZC7v1q74e/5
Atv/AMC/9CNcHrlol98c7S0lLLHcaNJGxU4OCJAcenWrWtaG1ppDTsx1LUpJBp0El0AcR/Nt
VQFCg5P3iO/JrhbySGy1qz0FJ9ZtIp4XASeWVZIWc5wqY55BAIzuz2xXQeBfEWk6new+DZ9J
mM0Cyg3byYZnDEltvUN+Neo2+mWNsymKBFZTlT3Bxj/GnmxtHdi0MbMTk5FUoNP0nVIpCbGM
qkzod6AnKtz19waoX3gi1up2WK+uLaxm8v7TYxInlzbDxnjI7DgjpWvHommQsWjs4Uz/AHUA
qSLS7CF2lhtYkkdChdUGSpOSM+majGg6SMf8S21yP4vJXP54po8P6TuBbT7ZwBgB4VbA9sis
PxloOnw6FeanbRC0ms7WQj7Oqqsq4+464+ZcgHHt1FebeC2/4SPSNZnvIjczSukalgMOFTCq
V6cYBz3561StfBviJbCyTTzFZTDe84d/KwQ+VkLfxDoMe1UJfAviG9uZfMuILxYXJYC7Ubge
Sw7Drz6Z9jSz+CvE1nbRST2MS+SGQpDKInORwWxjd05xzjrTL/QPF1pqUNv586y6iiZL3IYn
C8b2HAABJGfWtePwV4n0fT2a2tV+13E21NSS4zuUjGOeUPXk4781Vj8F+OrmOR7m5leyEeJH
F8NsiYx68gd81EfA3j6G0UJGzQyRNCyCcbSgGcEE8jB4x6e1VYtA8btZG4gabbbhYh5c+HQY
yADngY6jNdzoPhDXrJ78615zJNYrFb25uUcsduCSo4J+9yf51zR8F+J7PRY4LI20csc7GUxT
lSc8gs4IXjpjsamj+HXjjVrySZrqSFImaSKWa5yxcAj5Qp4yeM8cGrXhbS/EFt4nknu3lNva
gB/tE5LICcbVzjKnDYx7V6x4cKu188YxGZUCjHQeWv8AnvW3RRRRRRRRRRSN0ri9fhvsy+W9
srFVDl1ZgFHI5/vHA9O9XPBc0v2G/iECt5V86blfgnahOM9Bk1reHv8AkC2//Av/AEI1xl3j
/hf9l+73f8Sg8/3eX5/p+NR+INbuY9TtbWGdFSPU5JJBKdquEYcA5Gcc8f0rk5viBqMXxHN2
9vb/AGaV4baWV7fJRAeCpJ+X7xPUe/Stiz8fyXXxMms549MjsLSaZY7mNAGk42jMh6Z9sZ6V
t+JvCvh3xXdw65ceIptPDQBf3U6qrBSeee/WmaVpXhvwF5uoWmuXV3NdQ7T5s6ur85BAwOeD
1NX9O8X2lppsksuVMry3RLMq4jLnDcnkHjBHUGobr4hwQ2wc4SYruVC3DAkgHpzz1FVrb4hl
9KC+Ys96HOWK7Rtxye4PPH0qzafEiwKLEwfCLv3gqN4zyAvXjPJ7VJP8SNPtYWmm3R7XxtYH
lSeCPU4H0qa1+ImmXqt5abERdzSvOuwdccj1x6Vh+NfGlrceHdYtILxUlFqyKig/OWKg/N04
BIx+NZPwi0zST4X1XULy1eZY2Dl2QqcKpJC4POCOvHNdHpHjT4fazYhnENmqyCIR3ibeccYP
IxzV251X4eS2000t3pZjSQCR1x8zHOOg55z7Zqtb694NliuLk2jpb2s8VubjcWU+ao2tkN93
BGSajg8RfDy+lknlmjhkik8kC4ZlJJyPlGT6HmmJ4o8Cz3N3p7B41ity5aSQhZeu5B83LDB4
/KsXTfGvw+vppY5bGS1AujsLEIrKx27uCOMckHpXfaTdeGtWjFlpksNzGkIYIjFh5ZOAevqC
PXirD+FtIkDq1qQrnLKsjAE/n/nNWV0PTFTb9ijPTk5J49+vYVFL4b0maF4JLGJoZPvx87W5
ycjp1JqVNF0+P7lqqjbtCgkAD6fhTZNA0yWFoprKOWNwAySEspwcjg0zS7QWd/fRwxRxwFoy
ioMY+QZ9jWpS0UUUUUUUUU1jgVyWoR+T4dMU8yb55iwd2IGTyP5dBnmrXgyFYoNVVHkYHUpD
mQENyiZ4471peHv+QLb/APAv/QjXGXg/4v7ZHeVH9kHjH3+X4/r+FUtZ8M2mu61eLcSlt077
YjOU25Y5IA+h/L2qC5+E+niSeANe3AjAw3nncc5yQp49Oc1Df/CaKS0jle8v5jtwY+AqbeBy
FJPA+vpU6fCq0ktbK2GraqLKdWDRNgbCe+CPl7+5qCf4cafpGrJbSS6vqthcQtG6W8gLxODk
ZHcEZ7dRSN4L8OqHQaB4tKt8m1lyCB0/iHHtVa+8G6XDqxkj0HXWsnRSQIHNxGe4U7tpDdST
yO3WtAeDfD1vGCNA8UywMP8AVKAdxPfhvQfTpms+58F2N7q8Ji0rW9LtFQ+cb6ZQOu1NmCSS
TkkZrVsvhdpmqzubq81J4lA3FpSVc9CM+v0yKvp8G9BiLHzruVUQCENPtI5JwSB0qC6+D+lz
3MrSXd8iSFSSbkvgAHcOR346+nvitbwj4OtdA0/WNEjkeWK4YbixOdjKQcHpnGalvfhb4av9
OsbF0uI4bBCkQikCbicZZsDljgc1VX4ReGfJVGF2XAHz+bkjDbuMj1JrT/4V/op07U7FhKYt
SKmTbtTZtCgbAAAPujtWNefB3w7dXK3KTXsDxqqxrFIAE2jjnGe2c5qNvgxoEqlJL/UmjbBZ
DKuCRnB+7njcfzpLT4M6Dp1/BeWl5fLLC4kV2kUlWU5BA24P41veD/Bsfhe+1e7Equ2pXJkV
UBAjTJIXnqeTk11NFFFIehqC2iEc9y4cN5jhsenygf0qxRRRRRRRRRRTXAOM81xs2l6rp2nT
NPJF9liLMsVqpL43Ejr169BjtzWn4Quri8ttQmuSpla9OSq7Qf3cfOK0NCjeLSIEcYYbsj/g
RrkdThDfHDSHUcjS5C/HbLD+taNnppufEWpM+YwmwK4Byw7j6bga2FnvXuQ32BMMPvhhnOem
fbrnHtWiu5AoLFj0JI61QvtQSG+tbdtpWZmUk9VIxyPbqM1Qi0+8k8TG5VpYbNACoU5SXA4/
HOTz2rfWZGZlVgSv3gD0qhdSGS5WVL8RQW8gEqBfvN6E/iKfLcFIPNs1+1b3Aba/r1I+npxV
ZrOS3Krc3Bu1dgqoyE7W65FN3R2dzHG8UiGQlTLubaSBkYAP1/KpLW4uGkupZ3Ih2BkXaAU4
5+vbrUdvJeahDp100agOzCUJKWTbzhu24HA7d6zL64+0Q63bwXUoZJIIzJFlXQs/IHQ8Z61j
xeddXMl1p0es6fBYzQo8t7dy5lkMoV4wjEgrtPLe4xW34m1+/wBD1SJo5bc2S2ktzNG0DNIR
GVGFbcAM7gORxjNVNI+Ig1LVIrBtEuYj5qwTzCeORIpWDFRkH5gQpO4cV2tLRRRRRRSHkVHE
u15Dn7xB69OKloooooooooopD0rF1HWILK3uJWLSxqrAmIhiCB2/l35NN8NCEJqBhx5TXe5N
pJ4MUZ/rV7REkj0mFJfvjdnnP8RrjtVJHxx0UA9dMlB9/v1taQhk8S380q7XC+WAudjYZs9f
Tit9NzQfvI9hAwVVs/rSEuLY/Z1w+DtEhI596q2+nuZRcXb7rhsb1BJQEf3QelaAUDoMVDBb
w2xkKKqb2LMemT71C9nZwo6m3Ty3fzGLfN8/rg59KNMiligdJ/MJDnaZCuSvb7vFQ38NzdSt
AYs24w+VPLkfw/ng0wadLO/mSTOELiRUI5B75PofoK01iiCBdoxjHPOfrUbBoBHHBEPL4XA/
hFY0VrZapqOsWM0TKrtEZAhaNmI5DZGD1HXParL+GbCWWJ5JL2UxMrKsl7KynaQRkFsHkDrW
nJBBN/rY0cbSpDDIweo+hrK0/wAIeHdJv/tun6TbW1wB8rxrjbwRwOg4J6Vs0tFFFFFFIehq
naKi3t4QqhmZSSBgn5QOfyq7RRRRRRRRRRTWGRiuV1bQpk0m5giuDm4Ybm2ZAy+W4z0wcfhm
maOTZz6lbWsxMUV0qgoAQf3MWea6DRpGl05WbAIkkUY9A7Afyrj9WQj436G56HTZQP8Ax6ug
sUH/AAkc5yAxiLBeuVLHB9jkHP4VrMrRzeaqPJuwCAwwo9ajuri5hSZ0iUrGuVOSS3HoKktL
nz7WOYlPnBIKnIx9afcMogdmYquOWAJI/Ks95S2pWsRkLq0ZJUtjd77c8/8A1qvF2aYR+VmP
bkucYz6fWorq5g8z7K8jo5Ab5eMgnHWpiZhENoUOSBjqAM80TxJOMMgZk5XcOh9ar29xy8D/
APLNRuPOc96kN7BC0ETOxaYkJnnOPU1h6vMJYNVjhf7PIwhXzY8q4Bk2k7gc+tYcLR3puHtr
PWLaGzliikkvb2XJlMqAqELEFdpJ3e4xVjxb421Hw14gWGOyS7sFiR5VTHmLu38j5s/wj+HH
XmoZPiNduf8ARNIjO0hZA93H8reaIzznBXngg9faiX4rwLcm2tdDubyfCt5cEyNhWwFJIJAO
WAI6jvXbaZfjUtNt70RPCJ4w/lv95c9jVuiiiiikPSqlraiO9vJzCqNM6ncBy4Cgc/l+lW6W
iiiiiiiiikJxWRqdzejzPstu0yBAy7G+/wAkFfasbS3We71SZIhGHulO1eAD5EVdBoX/ACCx
/wBdpv8A0Y1cnqpiHxq0fcW83+zpNvpj56sX8OswX0upQzWr2kV35JtZUKsd0ijdvH+90xjj
3NdoAMVHcMiQu7kBVUkk1Xt545UjjgCsgXLqRyAf/r1bwuMYGPSomeMhjEqyyR8bVIyPb2pl
mkyo/nqFJcsuGzwcdfxzUhlha48lsGQLuAI7UTNKqjyYw5922gUGWMMcnJGOcetNjVzPIWjU
DOARj5hTWWfzwPLi8sHr3Ax2rn7W3g1vVPEdheW58kPDCwwU3fLuyCD7jpV9vDGnybBI13Ii
Ywkt1I68EEHBbHBArTexs5boXT2sD3CrtErRguB6Z645NRHSNLMSwnTrTy1UqqGBcAE5IAx0
J5p0Gl6dasWt7C2hY5yY4VUnOM9B7D8qsoiRqFRQqqMAAYAFOooooopD0qOIymSQOoCAjYQc
k8c59OaloooooooooopKo6nfw6RYPcMhbbwqL3Y1ynhySSVL+SUKsj3IZgi7RkwxnpXU6F/y
Cx/12m/9GNXEeJGdfjJpJhVTN/ZUwi3Y5f59v64qtZi/FvfzXUGp/YJI7ZbpryUOz3KTIG2c
kgYz04PFejJcs2oy2xSTaiht5TCn2B70+5LgxhFkb5udmMY75z2+lNuZXt7dniiDttJAyFAO
O5qnueS2ttSuVKSwxEsiscAnqMDg1YBMUfn28QcSfvCmQCxPuadObslfs3lBjjcJf4fXp1pb
uR4YldSiuWVSzDsam85PN8nI3kZ255x/k1C9tGkUMQJKowxk80qTSec3mAeXnCY5J96LlnV1
COI9/wArP6fSuTilupLvxRGWkUm5to0kX5WKsiDdkdOD2qhNbpcXDQ2a6stvp8sSXF1NfSge
eJUARUJwwwSScY5GK6HXPE76FLqTyQxzR2tpHLDGJAJJXZmXbj6hefc1iWnjzVLvXrdf7Hmt
rKWOJHjuGRHjkctyec4+Xgd+vFd8DmloooooopD0qpa3hmvLqA4/cMoBAPQgHr61cooooooo
oooorF1u/a0BE1tG9uSAZJeRz1GPp3rG0yKWC61ITwpEXugyLGBgr5UeDjt0rotC/wCQWP8A
rtN/6MauQ1X/AJLjon/YMl/9np3iV9bEl3DGqf2WJFeV2AwXMse0A9Q3UkYxg9c12NtHqCyE
3MkLrjjZkHPH6dasuyqVDKWycDC5x9fSlkLCJiibmxwpOM1CLlAMEEyYyyJ820+nFZ1s99ca
lveRBGpdQrLg8dP51qumSCpIIGOKiZrlo9wiRXBPyM+QR9QOO1Ojt4VnNwozIwwW3Z49P5VK
7AbcjOTil4CjNBG7HQjvmuP0uzgv/FfiuzuUfbIbYnZKQdu04wVOQdwJ7Gtc+GNPYgu17L84
bbLeyupIIIJBbB5Aq5PpWn3kvnXVlbzyGPy98kSsSvpkj/OaS20PS7W3EEOn2yxAghPKBHHI
/I9PSr9LRRRRRRSUi7cnbjPenUUUUUUUUUUUUyQoEJfGPeuO0gEfa5AZy00wd/PAVw3loOR2
6dK6PQv+QWP+u03/AKMauQ1X/kuOiH/qGS/+z1s+IwzeHr88gfbIyQRnI8yPityG4eSZx5kZ
GMrGAcj3J/8ArVIkjsdrphgOx4/CpV5TPrzUM7eQGmI+ReWxgcetMguYZH+V9rMThS33uM8C
q63F3/aqQPgRlGY8deeMH/PanX1zcJbNPbLGxVtpSQ4B5wamtTHDbKN+7LEAkg5OaqLqkr3M
iiCT5QG2ZGcd/wAeRxUt2lxcTxLFI8IifcSM4f6+1W4FkitkWR/NkCjc2Mbj61w14sljfeLp
4ZmgZpbLy5EcBlU7Qw46clvzqleiVHvLmyGuJBbNsne+vZNgk81VCojHDKVzk9MFa3/Enii5
0PXbOyiWD7NIo8xZI2BIIbpJnapAXgHr0rEX4pTTPYCy0WeWK4RpEZ2TfPGqtvIAOFIYd/fi
us8L+Ij4htZ5WgWEwy7BtkDBgQGB9RwR19+vWtyiiiiiikPSoLcL9onZWBJK5UHJHHf0qxRR
RRRRRRRRRWfrDTiyYW6o0xYBA4ypPv6fXtWFGUiu7uOSSIssoBIb/pmhrc0L/kFj/rtN/wCj
GriNfdk+OvhsKxG6ykDY7jEnH6Vo60NT1S6vPDdkqBZJluJ7tpCGiXeGCqoHJ+UDJIrqrCMr
brK8TxuQc+YxZsZ71bDBgCOQarzRzNcwOkhVFYlwP4hjvTGsvNMyzHfFM3zLuPIwB+HTtTIb
OOC+aWR1bccW4IOUGBkZJ9s9qWYSw3AuPswmI+UMjfMAT6VYmWJ4h9oVdowfm7GlMe5skBl7
AjoazTayTai0tu5hGVaRnjz5n+yCenStVgDGQw3AjBHrUQlWMxosZ2sOMDhRXOtp9nJrmrtf
v+41KKFSiFgwZCw6jnPAPHpU02naNLD+/udQniBVtjXE7jKnI49iBWo1rp+owuHghuY2AVxK
m4MByAQRzjNYenaD4UsNdu7uFopL67AVvNcMEXBGxOgAx2FbdhFpsEXn6bBAscxCs8Kgbtvy
jOBzjGKvSSJFG0kjBVUZYnsKrXGq2NrHHJNcoiSZ2NyQ2PpTIdb024uFt4rtXlbGFAOT/nFP
bU7T7R9nEmZiDiPaQWx6cVIl9byTeUrMX9DGwH5kYpWvbdbtbRpAJ2UuExyQOppDewbEk3Nt
d9gOxuv5frUx5XiqdmHF/e7pCwLIVXsnyjj+v41eoooooooooooqKV9q8DJPA+vauA1e7tLf
Xr9ZriOEmRCF2np5SeldnoX/ACCx/wBdpv8A0Y1cN4kJX44eHnVdzLZOQoHLcSDA/PPPpXR2
t5AniS9je7kjZwCq5Uo/JGMY3ZGM+nNdErN5hQoQoH3vWoku4DO8AdQ0ZAOWHJNRXFxNZmMl
GmjJxI3AEYx19+aqyaxJ5ryKqrawZ81zz9Kje8WGZZFaS5u5gTBEA2wqenOMYHqaktby8llC
syK5yBG+cdTx65wP5067uore33zzP5W4AsIywJ3dOB/nFTXF5DHMY1vFWUr8sXBycccVQtJb
wTKt3FeNgjlHyAcnOenHIq5LcXsiXwghdtoUQcqA2epB9vc9qoWV9JHLDBOk4Efy5ZyOAOpG
OaWXVfIuNVuI4kUWVn5oLHhz8xGe46D86yLr4iLpd1LZXVqt1LFGs3m2rgJIhx90E5LgtjaO
cc1LpHjldQ8TW2lywCH7fZrPbJ5isVwGJ3Y6EjHHsa57xD8S9XstMtTFYiN73JikaJlXAPOG
JwTz2rffx9FY+JrrRprGWSG1EAkuYiP3Zl2gblzk/MwHHSopfHswvdRQ2263tLv7LGsYCl3D
hfmkJ2qCc9v6Exv8Tm+yJd2vh65nglZ1jInQMxUqpOPTc4Ga7PTL+HVtMtr+AMIrmMSKG6gE
d6t4FBUGjaKMUdBiqls7G/vE+ztGoKYkPST5e306VcoooooooooopDxVaO9iuYm8t9rDd94Y
xgkfzFcNdArq9/vmExMqHeOAR5SdMdq6/wAOkHRoB3BcH/vtq4fVwv8AwvrTOpYaYSOD8p+f
8PXrx+lbNppry+Kr592/yguwF1zjcc8fexkd/wAO9da8Jk8siRl2NnAP3vY1WXSoRfy3b4lZ
yCoZF/dkDscZ596sywGUqHcGPHzIVyGqIWKpE0cbeWWbcWQYPpTkjW2UtI4JJ5bb+lVWsraJ
HlnkzvkyGORtzwAMf19afbxRW0LWzXJkJJ+91Gef60yDTYrdCuVlkC5XIxn0z+PeptPSbyWa
ddgfhYjztA9/erDKVhIiVQQOBjioPsUck8dyF8thksuMbifWuX1S9i0m+1NdRtpxZ3yRp5yq
SMcqV+XJzyfwxSv4T0h7e3ZNL1Qm3yIVW5IMYOeV+cAZz1HNS2fhfTLaJFg0rU7bqQBdY28Y
6iQ4zk9+9RT+F9Pf7Msqa9KIP9TmYMIu3HPH/wBapE8HadNcXE7NrKzF1kd5LjmVlHykHuRj
viql9oWjRW8n9ovriWaSedLJPLmIN13sO/PfFchpsNvb6tdahbrf6rYOsrSSRXTKWUPJgjjB
G1OgI5x616fo+rW1xHFb2VldrBEPK8x0AVCvBU85yMY6davm9kGf9AuThivGzn3+90pY712t
/NezuIzux5ZALYz14J4pq30rqGXT7naRnnaDnPTBamnUJgxH9m3RA6MDGQfp8386cl5K8DyN
YXEZVchGKbmPoMNj9aj0yS8la5lu4HgVpP3MTkEqgAHOCQCTnvWhRRRRRRRRRRSEZqGW3VrY
xDGMHG4ZwfWuC+0S6Vqup2qp5m24UkrbSyDPlR9CucfSu00OJoNJhjcAMN2cf7xNcTqUWPjx
pjngSaWwHOd2N/aui0K4jbX9VhDhydrDaQVGGcEdAQenX1roifl4OOOKay7o9rNyVwT0NCfu
YlDyEhRyzd/emSKzTRyIxxtI46HPShjMZgnloYivLFuQfTH0qtqcht7fKOytIyopVc7efapI
xOVWV4VWYnacHI25qEWzx6rNeCHcXiCAhzkkdsdKXT7aRLme4ljZHlA3AyFhn2BOAPpV4rkg
5IxThXN+JYpWsxbxgSpNOGKySY5IOFHoOP14roLYYto1OOFA46dKkIB6ijA9KNo9KrajZR3+
nT2ciqUmQowYZ4P9a47w9qdn4X0mfQ9TnZbu0mky0kcknn7juWTIXkEEZ9wa3fB0d0fDsNzf
xeVc3rvdSxY4jaRi20fTNbuBRijAo2j0owPSjApaKKKKKKKKKKKqXF4YXKi1uZcED92mRz7k
1gxgrqWpSbXHm3CvtZcEfuoxj9K2tGkaXTVZsZEkijHoHYD9BXEa/Ktv8Z9KuGbAg0qaQjHU
AOce1XtB16ddbuje2Vzb/b4Vuooy6SII+cNuBypOQNpz0OK2F8S2VxIiGG+hO/acxgAZHGTk
gg+2aZL4ihkv7aO3E20SNHJGUwTwMHHcc4GOp4qeLxXptxG7xLO6ICSwjz09uo5yOfQ1UutV
k1S4to7S9m0+0kicySmNRIXG3aoDA8YLZ49Kalq8DCMeMdRJc8b44T+pj46Vz+o6hqy6zLHD
qV9eabZCI3lwrwK8Zf7pVAnOO9bF4ttv+z3XjS+VkwdgSJW/SOozLeafq6yp4hvr21eIiSCS
FNyHGVK4AyxIxj0Jrck8QRNAzWtvNNKSFjQAfMxHA68fjVVfEd+lwUudEnjCuEOJEO3Izk4P
8qF8Wq9wiDTbtY9hd3ZPujkY4757e9ZXiS8k1lNPtbKyaSe5lYqruITtCk/eOeR6Y6811Gia
gNT0xLjyWgYM8bxswbYyMVYZ78g81oUUUnWkCBSSOM9aXHNLRRRRRRRRRRRRRRRRRRXOzf8A
IUv/APrsv/otK0dC/wCQWP8ArtN/6MauN1tFm+NOkwOqukmlyqwPp82fz6V1ukeGtK0WeS4s
bUpNKgR5GkZyVHQck4A9BitUqCMEDFG1fQU1Yo0zsRVz1wMU4gHqBSOisuCoP1FZFz4W0i9v
/ttzZiS4YJ5j7iok2nK7lBAbHuK2MD0FIUU4yoODkcdKUKo6ACjFG0ccDiqmo6XY6rCsN9bJ
OqtuXdwVPqCORUlhY22m2aWlnCsMMedqD35Jz3Oe9WKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKTIzjNc
9Mf+Jpf/APXZf/RaVo6F/wAgsf8AXab/ANGNXIaoM/HLRjnppsnGO3z16BRRRRRRRRRRRRRR
RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSE4HFcN4obxTJ4ht7fT9WhsdPn2q7BQJY2zztDcNkYHtWjEkkd
zdRzEGRJFVjnOf3ac1Xn8WW2g2FnarBJd3l7dTRwwREbjiU7jzwMBgefpW5DpllcalFqtxBb
S6lAhjWeMEMqnPHX3NaCTxyx74WEi9ipyDQkoaMMytGT/C3UU0SFHBYl1kOF2LwOO59PepJG
+UqDhiOOcUI4ORuBI6j0qNXyWHnK3zY47e1JceeIwYCmQQW3gnK98e+Khtr37RMwAZY1A5IG
CfTNWhv3klwVPQY6VFO0saKVdePvljgY9aC0rKjpIhwMuB0bjjntSRefwZJUGeQmM4Hpnv8A
lVnOBRmoGvIBcfZhIPP27tg64p0dzG8e8kLyRyRUiurDKnI9RS5zQWAxkgZ6Zpk3mGIiIgP2
LDikjzg5kDY9O1L58e8pk7gMnjpUVxew20SytuZXYKNgz17/AEp0jvIga2dDg8gjIYeme315
rOF1qU8t7bKsMMsSjy3JJGT36cgU43N5b3USXMsUkUvAMS7SD6kk9Kv/AGu3IP75Bt4OWwKr
XE7wWs0yTFyvIZ1G0fTGM1IbidrYSrCEJIwsjgcfgf0qSd3SLKlA/wDtnA/+t9abYXElzbiS
WNY3yVZVcOAQcdRVqiiiikPArk/DfjqHWbq8sbmzlhvbSYo6wKZotpOFO8cfWupkijmUB0Vw
DkBhnBrAm/5Cl/8A9dl/9FpWafD51jTDbyW8TxPcvL5zOVKkTE7cDn+Ec5rorWzurex2bke4
Y/PIzk5/HGf8Kkgt7oH5pljQAgJHyM568jNSXkMsyKkbqq7ssTnOP61VktL87khuPKjRdsYU
jJ465I45+tNS0vpLSZLlllkGPJYvg8epAGKm020uraNhcSqzMc/Lj6+g7mop9Lf+0VvLVgg2
kOpcgPnuRg1JBDqKwnz7lXkzjCqMYz1zj07UyGwukleWW43hgCsR6bh33YB9KlCahhMvFy3z
4c/KPbK8/pTpbIyrdDfjz12/T8KZDpgtrJordzHM6bTJknn1p/2a5CqVm3unTdxn68f0q1td
ogpba2OWX1qssF19qR5Jy0SqwZem4nGOPzqy0SmPyxwCMY9vSs2XSpeIoplWBSSq45BPJ556
nv29KUWl/Ds/0h5geCrMuIv9oHblvpxT4YdThaRnmgmMmDuIK7eMdMGrYgWRo5ZgGljHBHTP
rVZItRW93vcRtbgn5AMHHbt1HHeoZNNmiuPMsZRFuJ3b2LDkkk47nJqSe1vjEEhvGyMnc+3n
PYjaeKqw6Td2sCrBd7WZsyIPuYPXAwcfTgVO1lfLKyw3A8nsXb5j3PRfX+lRzWGoPExE8YlY
jd8x2sOhBwOeP8ip10qIaSLDLsFiKBi5U4Pvz+dZh8K/aRIl3MSjgKAjnK85znA/lWj9guJ9
INjcyJv+75kfHyg8dQecAZqF7HUjKu26ASNVUZP3wPUbcA+4pv8AZmoTFjdXHmAkEQ+b8gA+
iBv1xzWta20VrCIol2qM8fU5/rU1FFFFQ3AmaMrAyK+Ry65GO9ZGheHk0RilskMUBLHZFkcs
c9MfrW4BgVxmo3s8Ou6lGjDaJkxx/wBMkro9C/5BY/67Tf8Aoxq0aKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKK4PVv+Rh1Pj/lsn/omOur0L/kFj/rtN/6MatA9Kx28TWCtw5ePJHm
gqF468k9sH8j6Ve/tK2S0iuZpBFHMyqm4j5iegGOufarBdVXczgD1JrPuvEWkWbMs+pWyMrM
pUyDOV+8PqM1cS8t3MQW4jYzDMWHHzjGePXjml+1232hbf7RF5zoXWPeNxUcEgdce9TUUUUU
UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUlcLq6sPEOpEjAaVCM9x5UddVoX/ILH/Xab/0Y1aB5GK4+
58CXE7whda2QQNIUh+ygqQ4YEN83OA554ok8DiHw3Z6XHMt61pdpOGutwyoPKggkrx0PNZVz
8PNVOnTQC7tLtzcrMq3TylZSA4Duckh/nB4GPkFTXHgG9mjW3S6ijYsfMvAzhyrAbl2fdcHB
4amXHgG6g0N4bR4luVg2KltlfMPleXt3k5Ayd2evJrW0HwpdaPfafcF7PbBFOsqRqwCeYysF
iz0Qbe/dj611g6UtFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFIelcV4g/5Ddx/wH/0EV0PhyUTa
SWXoLm4X8pXH9K1aKTFGBQAB2owPSjApaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKQ9K4rxB/
yG7j/gP/AKCK6Lw/GsWnzRr91by5x/3+etSiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
ikPSuK8Qf8hu4/4D/wCgiuk0P/jzn/6/Ln/0a9aVFFFJRS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU
lLRRRRRSHpXFa+D/AG3cf8B/9BFTJrd7pktzaosDqLmVwSjA/M5b+970/wD4Su//AOeVv/3y
3+NH/CV3/wDzyt/++W/xqO48Z3lpH5klrBIOm1cr+uTVX/hY0v8A0DE/7/H/AAqinxRvHN3j
TIALdCw/eE5+YDH61rWvjK+uoEmFvboGAOCGOM/jVy78S3lvOI0igIK5yVP+NQ/8JXf/APPK
3/75b/Gj/hK7/wD55W//AHy3+NH/AAld/wD88rf/AL5b/Gj/AISu/wD+eVv/AN8t/jR/wld/
/wA8rf8A75b/ABo/4Su//wCeVv8A98t/jUL+J9Z3EobEL2Bt3JH4+ZU1n4g1i4m2O9iBjPFu
/wD8cq8+p6ogz5tocDP+ob/4uqP/AAlV/wD88rf/AL5b/Gj/AISu/wD+eVv/AN8t/jR/wld/
/wA8rf8A75b/ABo/4Su//wCeVv8A98t/jTT4q1PeGCWuzuvltnP13f0qtP4s1qFd3+gEEnj7
O/oT/wA9PapP+En1v+9Yf+Az/wDxytG01bVri2WRpbME56W7Y6/79Tf2hqn/AD2tP/Adv/i6
P7Q1T/ntaf8AgO3/AMXR/aGqf89rT/wHb/4uj+0NU/57Wn/gO3/xdH9oap/z2tP/AAHb/wCL
qnP4k1C2mMTLbOQAdwjYfpuqF/FWpnHlparg87o2OR/30KafE+rtICv2IIf4TC5P57/6Veg1
rUZEildrbY55URMCOfXdUx1LUmYlJLVVzwDAxP576P7Q1T/ntaf+A7f/ABdH9oap/wA9rT/w
Hb/4uj+0NU/57Wn/AIDt/wDF0f2hqn/Pa0/8B2/+Lo/tDVP+e1p/4Dt/8XQdQ1TH+utP/Adv
/i6rx6G2qPLeXt0DJI/Aii2hQABjknPTr71//9k=</binary>
 <binary id="i_191.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="i_192.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_193.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_195.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_196.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_197.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_198.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_200.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_201.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADqASEBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APO9Z8ceItb1Oa8bVbyEOxKQwzMqRLnhQAe3rVA+IdeABOtaiAf+nqT/ABoPiPXjydb1
Hn/p6f8AxoPiHXgATrWo4PT/AEqT/Gk/4SPXf+g3qH/gU/8AjR/wkeu/9BvUP/Ap/wDGj/hI
9d/6Deof+BT/AONQy6xqc775tRu5Gxjc87E/zpg1G9UYW8uAB0Alb/Gj+07/AP5/bj/v63+N
H9pX2c/bLjJ/6at/jTo9V1CJw6XtwGBznzW/xpr6lfSEmS9uHJOTulY8+vWg6nfk5+23H/f1
v8aP7Tv/APn9uP8Av63+NH9p3/8Az+3H/f1v8aP7Tv8A/n9uP+/rf40jaheOpV7udlYYIMrE
H9aRb67SMRrdTKg4CiQgD8KcNSvgMC8uMf8AXVv8abJe3MybJrmaReuGkJH61O2t6q0XlNqd
4U4+Uzvjjpxmov7Tv/8An9uP+/rf40o1TUFzi+uRkYOJm5H50n9p3/8Az+3H/f1v8aP7Tv8A
/n9uP+/rf40f2nf/APP7cf8Af1v8aP7Tv/8An9uP+/rf40f2nf8A/P7cf9/W/wAaP7Tv/wDn
9uP+/rf40f2nf/8AP7cf9/W/xo/tO+/5/bj/AL+t/jWtbWuoXlw1mk9/PMIhK6wy7lCEA5JJ
44IznvxTJVvI7g2pu7+KdVD4mkwNuMjoe+RzUty0UdvI7XOstGknleaWHllxzjOeuOaWLVtV
0S7N3p+oalbTW2zzUuGIJJOcEZ5HA4Newf8AC0Jf+gVH/wB9V4/4Qlt7a71I3U8UG/Tpo085
gu5zjAGe/Fdddx6BqlzePDJZ332aG+vEiUkRqD5ezd05wDx/hWW9p8PXNyhu5oislx5LxlmX
yw6eXnPJO3fgd+9aOpxaBa2mim9SzmtnhUW5MrHEf2khshT/AM8yTk9CD6V57q32b+1rv7Ft
FqJ3EIUkjZuO3GfbFVKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK2rmS2Guwo7n7I8duswjfbuXYm4Z
+uakjujqmvMSUijWAxRBclVRFwAM/T9a1PD2vWnh86iupEXUMtwFOmPEGDMG/wBaSeAVGcY5
J4PFUdUkivJ9duRqL6kH8p0upVKu2WH3h/eAOD244p//AAlsf/Pkf+/n/wBauh8I/Cabxh4f
i1r+2ltzO7gxtCWIIYjOcit2P4C3cIbyvEoTepVttuRuB6g/N0pn/DP0/wD0MMf/AIDH/wCK
qab4CTPHEo8TM+xcbXtjhe+F+bgVD/wz/P8A9DDH/wCAp/8AiqsD9n2DAz4jkz3xaD/4ul/4
Z9t/+hkl/wDAQf8AxdH/AAz7b/8AQyS/+Ag/+Lo/4Z9t/wDoZJf/AAEH/wAXR/wz7b/9DJL/
AOAg/wDi6P8Ahn23/wChkl/8BB/8XR/wz7b/APQyS/8AgIP/AIuj/hn23/6GSX/wEH/xdH/D
Ptv/ANDJL/4CD/4uj/hn23/6GSX/AMBB/wDF0f8ADPtv/wBDJL/4CD/4uj/hn23/AOhkl/8A
AQf/ABdH/DPtv/0Mkv8A4CD/AOLo/wCGfbf/AKGSX/wEH/xdH/DPtv8A9DJL/wCAg/8Ai6cn
7P1oG/eeIp2XuFtgD+e41Vb9n+TedviFdueM23OP++qsf8M/W/fxJL/4CD/4uj/hn23/AOhk
l/8AAQf/ABdH/DPtv/0Mkv8A4CD/AOLo/wCGfbf/AKGSX/wEH/xdH/DPtv8A9DJL/wCAg/8A
i6P+Gfbf/oZJf/AQf/F0f8M+2/8A0Mkv/gIP/i6P+Gfbf/oZJf8AwEH/AMXR/wAM+2//AEMk
v/gIP/i6B+z9bg5HiSXj/p0H/wAXV1PgrLHAIF8T5jAxhtNjY4+pOaim+BYnREfxKwVPuhLB
Ex+TD1qX/hSb/Zvsx8TExFduDp0ecf72c/jWT4m+EB0zw3d6g/iF5lsbcusQs1QMFHAJDfqc
149n2r6S+EAK/Duz4wDLMR9N5rQ1HxpDYai1q0RVYbgRSu3PGYxkAf8AXX/x33q7aeMdAv4J
Z7XVInSEFpCcjCjHOCOnIwe+arR/EDwxJK8Sanl0fy9vkuST7ccj3ro0dZEDqcg9DTqKKKKK
KKa5IBI9K5HTfiFpd28nmzwrHa2iTXcyuWETsxHl4AOSMetWn+IXhSMr5mtwIH+4SGw304pR
4+8P/aBCbqcEsqKTaSgMSSBgleRkEZqZvG3htJbiJtYgElszrIpODuUAsB6kZHAqC6+IXhe1
kijfVo2eUcKisxHAPOBx1HHvXQWtxHd2sVxESUlUMu5SDz6g8g+1TUUVV1O9XTtMur51LLbQ
vKyg4JCgn+lc5Y/ELSJbcT6hOlirzLFG5bfFIWXcNrgY6dc4weK0LPxn4cvpJo4NYt99upeR
ZG8sqoxkndjjkfnVaX4h+FI5Gj/tmF3XGViVnPIznAB4xznoK3rK9tr+HzrWZZos43pyCfrV
iikpaKKKx/F6hvButBgCPsE/BH+wa+S6+lfhIhj8BW6MMFbidSM558w96g1TwfBq2vXeowya
usvmCRgrRCFipX5QrcnJRSScdOtFt8PdLjiia+t9Q1C48hYJGd41UoMALtBA2jAwOccd6k0X
wZbaTrF1cJY3kkTuskfmzq3llWVlVSW6fL6e2a6m2kniQW4gnO0HE0xXk9RnB/Dp2qX7bP5D
uNPnLq20R7kBYf3gd2Mfjmg3lzuUDTpsEZPzpx/49RHe3Lpl9MnjOfus8Z/k1Mlv7qPJXSrm
T0CvFz/49Ua6lfhRu0S6Ld9ssOP/AEOpJr28SOF49NldnJ3x703JxxznHP1pg1K/IP8AxI7o
NjjM0OP/AEOmrqeoFPn0G6Vu4WeEj899PS9muNPmlFpKk6hgIHKhiew6kc/WuVv/AAyupWcJ
utB1CW5jt0hV0uoY8BTkH7+Cck8kd6r/APCA6bcPA1x4dumlhiWPzWuogWA9cHk44ye3vzVq
08LPp93FJJYXd40e0JJ9ojCRgFjhVLDaBvPbNQW3gDSori5WbRL1/Oh8lZpJ45Aq8Y285Uja
ADjPvRJ4A0q1ureS20K7c5G6SO7RWUKON2TycgHIOc966jT7nUIY0gfSbhUQkb5LmNmYf3iQ
3JPfpVua7u1T91p0jv2DSIB/OlivZpYQ/wDZ9wrbtrIxQEe/3uRTI7+8eTa2kXKL/eMkRH6P
UF5d2epeHriSUP8AZp4ZVKqPnYYYEAeuAa5DXv8AhE9a+zyalqKQXEMHkrZrqEUQQbgeQSdr
fKO+eMU5fBGi3Ttq8Om3OpyXg3+ZNdxyjpwynODxxznPGaig+HFjatDNY2eqWW1SZYkuYizg
gqUVt3y5ycn34rtLKN9J0m3tbWwnkSGJUSPem5QOgJLAZFTWOoPdyTRyWktu8LBWWQqeSobg
qTngiso+NLNp54rXTtTvRBIYpJLW23pvHUA55xUUfjQDd52g60GHO0WfIXoON2asHxZiPzD4
f1sDnragH8t2arTeOBbWsc8vh3WsSNtAECdf++6RPHJmginh8N62Y3G5t1qAVX6bvx/CtDSf
E9pq9/NYJbXdrdQxrK0V1FsJQ8AjkjGaf4t/5E7Wv+wfP/6Lavkqvpf4XoJPAwRhw13cg/Tz
WqDxFoN9eJFHCWSS2gupg4Lklvk2qCjKd3cZz9Khvtc8W2l7qUMFnJDbIFFtKbUy5fIJOR94
Nk9Pu1d0PUPFt5qEP9q6asMaSqGcIVyGUscDPQEbcnviu04oyDRkdKMijg0ZFHFGRSHBFZzz
xwpqBOWwQ3yDPVAB/KueuNS8Vrfxx2Fip0s26EzhMur7Rwgz8wyRyff0rJOr+O5NWNuyzQs1
tFLHBDBG6gnAbzHYcdG4Hf2qY6r4/h1eS1l0r7TbSRKFdEARTsBJVic5Bzw3ccU/T28XWlnq
FytvdCR7LzIBcsHHmh+fk6rleQvse5qvf+I/FFreWFn/AKVvmkU3BgtFdgudrYBGME42nuOv
Srv2nxoJlYR3EjiRD5ckESoY2ZB98chsFtwwcVY8L3fjGfW5k1pUFgqZUmJRlv8AZYdRnPXm
uz4oyK5zTFW88HSmVhJ5gnbcq7QPnbBAPTtXjPiSGNvFeoW91aq4GpXTYjTYcFV2kuBxz3Oc
HJr3TwxJFP4Y02SKEQo1rGVj/ujHStXA9KBjtWfYun9paio3bvOQ/McjmNenoOD+INY3w/mW
XR74AFQmp3S4wAo/eseB6c/nmunc4QlQTjsO9ed+JvEN5Y6veLHe3cVyspjjsw+1Wt/s5Jmx
g9JP4s9q6DwRqUmo6XIb2S6GoqwN3b3KbDAxUYCj+4QMjk5yc103AzjjNcnZzM/xV1GIooEW
lRYIGCcuevrW14jRZPC2qxsGKtZTAheuNh6V8jcelfTXwvVk8FIMgE3VwfzkbFFxqN7ptpqG
p3OvW9pYW1xIGBs97EhsEfeHJPT60aRreqaxfvpxuvsd0LNLpRJaq2EckLuAbr6jjGaLHxFP
ctbRtq6I8sjqjT6eYVnA4JUlucY7eoq/dTarahbo61ayWrlUUi2HylmADFt2NuM1Eutzz+IF
0ZNSiSdovMQpalg4HU5zgD8a1lt9VNkkcmoRC5H3pkt+Dzx8pPpjvRJBq5RfL1CBW43brbdn
1/iFVTYa+ZNw19FQAfL9iU5PfvU09jrMkMaxazHDIGJZxZqwYemCeKRbLWjHtbV48g8MLUZP
602ex1yWYvDrccKAAKn2NW6dSSWzzVeSy13zlQeJIc9WT7GgJUde/rijSoXFnq6m7+1O8rZY
R7dp8sAqAOwIqveLqMFugHiq3sdkSsyS28ZKALycE596NGu7zWLCC9tvEgkhaP732RFDtkjf
g8hSQcD261L9j1kyujeLVGwBtqWsQYeu7OeOR/jUV42o2gTzvFSRl3CfLZo2Cx445wO2TxV2
HTNayC/iR3UnOFtIwCO2KdJpWrvwviOZAT8xW1izj0Bxx+tMXS9cjfaPEUjxkctJax7wfbAA
xSQab4jWffL4jiki5xH/AGeo47c7u1O/s7xCzN/xUMSKWyAtguQPTJbn8qZp0cf/AAii8LEV
hkQkRBBnkFtg47ZxWZcahqdtNdQya/5ktjEjXKQaVubc+SCvOCuB+GOTVnT4Ne1LT4by18Ux
GKZQ8bDTVGVPYgt17VZTS/Egz5vidG9NunIP/ZjVS8OuW0Uf/FRoDKxVGi09ZBgd2+b+XqBT
/B7XbPqhu7hbgm6DJKIRHvBQZOBx1B7k9Qa5f7BBpOoX8GlfEWSwje7klltvsiTeXKxywJ/p
Ukhvo28t/ipJnrxp0Z/UUnnXv/RVJP8AwVx/4VGs10ZHUfFScEjnOmrj8KQpcmNU/wCFrXIV
emLBQfz6mtnwNp2mw6tqF+niiXXtRkjWKZpflMagkgbewz+FdTrvPh3Uf+vSX/0A18h19MfC
4geCFJ7Xdyf/ACK1TeJdNsLrwlqKXtxFbwJdfaHkm+4WVwwDA9iRjHvUXg28tL/Wb6+nMqax
cwxPJFIu1Vg5Mfl+q9ST1yeaq6d4b0DUtLMGn3Zjuo5XaS9WEq75Z1wSwGRluceg9RUGn/Du
5tWmthfJHZpIrwpIglSUhs/Mh6KB8u3PqfSq3hnStN0fxOLtNZS4lt0eBraOzKE8hTg9Dt7h
c8Yr0QX1t9rFp5o84xmUL6oCATn6kVIlxDKm+ORXUfxA8Ulrcw3lslxbtvikGVbBGfzqaikx
XCah4M8rxSniAaxKb8TF184ZTyenlDjC98N2rfsBcW1tf7yAVYSB853EoCaoax4Uh12f7VJd
Rwu0SCYmBWkDKp28n7o+Y5HccVSi8BeRe3Ev9riK3uVzLHHGY8n5uAA21Vy3TH40S/DjTZLq
/miumxceWIw2SYdpGecjcNowAfQdaY3wzF5DC99rV1JcRRNGGhJRdpGAuSScevPPPSu3t4jD
bxxHBKIF49hUlLRRWBGbi48IzESBZikuGZeB8zDp9Ko69bW+o31/arrK2skVnE1yGj3CGEM5
JzxgsMg89Oe9b+jqiaVaqkkUieUu1oYvLQjqML2GO1W5UWWJ426MpBxXnWo+FRD4lF9bavcr
eyzhUMDCTyrfoyFSeB6nHeuw0i3t7a6v4YnYyCZS67MImVBAXseDUfhG3jt9EYRmJi93cO7R
gAFjK2fx7fhWbqniXUbPW5Y4Fint4ryC0+zAASSGRNxIYnjGemO1U5vijp1ppxvL7Try13Qp
NDGzIxlViQMEHAOFJ57VFF8XtElDE2eoRgI0iFox86ggAjBOAc5ycAY6810Xh/xTaeI5ryOz
imQWpj+aQY8xXGVYDrjA70sqqPHNqwUbjps2Tjk/vIq0NXCnRb4Ohdfs8mVXqw2ngV8f496+
mPhaM+CFGcf6Xcc/9tWqz4p0w6t4M1C0EsIzL5kpnJVNqSB2BOPRcZqr4PXT77xBqOsI4e8m
hiEURjwLeADChCQMgkHnHO2q9pptrdaRHa6Zf2V/f28j/aEe7k2KjM25cDJUBtpwAMlBUmme
F9XtvENpe3mt206RO7vtVle4UjC5GcfKe/NWG8FSLfSXMF5saWS4kZyzkx+YwYKi5wAMc+vN
Ms/A8qSpcT3MKXEMTLE8AcYclSZDlup2nI6fNUEXga/ijkc6gkjsOIAWSJjuVmzjoG2noDjP
eur0HT30nQrPT5HDtbxBCw6HFaFFFNb7prOwS+ojeUO0MGHb5Ov6HisDVfDV3cXR1e2unDG2
WN7QZAI2EHBzjfkjBORjPrmsax8Ga5fRXF7ezQwyzyGXyZg5ODhvLLA8ICTx6iprj4b30loI
4tWjiVz+8t0DrEQVAOCDu52j6dq6/wAPwJpemW+jvdpNc2kQ8wB8lQScdecdhmtaiiiisGGW
YeFZJJXVG2zF2k443N/9aqXiPTdN1C11OK+1S3sknto47hwyhk2sSCxPY9Oe2a2tBt/suiWV
ubsXnlQKn2gYxLgdeOK0OtJ5aZB2jIrNsAw1nVCyKo3xbSAcsNg/A856Vj6VY+KND+0Wdtaa
ZdWRuZZYWa5eNwHcvgjYR1Y96jmsfEc2pJqMnhvw/JdR/wCrna9k3r16HyuOpqWWy1uS0MP/
AAjehHcqoUe7Zo9o7Y8r3OKji0zWbdpUtvDHh+GCbd5ircMC27GeRH3wPyFLa6drekwzLonh
7RrJ55A8rfbHO8+/7v8A/VVrTbHXpfEx1XVlsoII7RreGG3laQks6sWJKjH3cVuX3/IOuP8A
rk38jXx3n2r6Z+Fn/Ikp/wBflx/6Naq3j/WNIm0S60UarY2l3NIvmx3MhjJjEgL49chceh5q
ro3jHwtba1faxea9ZwG8SKCG2V9/lJHkclcjkkn6YrJtta0C20u3VvE6JflpTgyukSIWdhtO
3oW8s/hVXUPEllJcu8niOyl3B4oSl0zMqM6MrE7cDlTwTkcVcj8VWser2i2/jG1fT7WZAGmu
WDvEQAyuCvz85wR04ya7FviR4Mtz5b+IbUkf3SzD8wDTf+Fn+Cv+hgt/++X/AMKP+Fn+Cv8A
oYLf/vl/8KP+Fn+Cv+hgt/8Avl/8KP8AhZ/gr/oYLf8A75f/AAqzp/j/AMK6rfxWNjrMM9zM
dscaq2WOM9xXQk4UmsmAyzz6qskZUAhUIzkjZ/jXC+IvF+ntPaXFj4rgthahYrmzVyGlYN8w
IxwBjGRycn0FYV14ptY9VjdvF0N5FJblC6yzxrAVYbW2gfM2PzOc9qlXxZa2N7b3MHjZJYEt
0huIiH3E99qlNpHTkYbGeau6H4w0HRdc+23niy3uLd4XRo0hlZ925du5ipLYw2M9AfeurT4s
eCHR2GtqNgyQYJAT9Pl5pv8AwtzwP/0Gv/JaX/4mk/4W54H/AOg1/wCS0v8A8TVkfFDwUQD/
AG/Bz6o/+FKPid4KJH/E/t+f9l/8K0IbiCXwy88sSyw7XYoTkMAx/wAK4nxB4s8N3s94LHVI
EuphCvyFo5WdHbcM7DggYAODWxo/xB8L6dpNtZ6j4jtHu4IwkrIr4JH/AAEc+vHWtSy+IfhL
ULyKztNbglnlbaiBWGT+IrWu9TtbeMF7uKEtyGcZGB/+sVW0YzNc3rTXLTZlAXJ4UAdhnj8h
+PWteiiiiiq99/yD7n/rk38jXx3X0z8LP+RJT/r8uP8A0a1eZfF7SNRu/GiPaaddTIbcAGOF
mHDt3A9xXBR6Nqs7SJDp11MYztcRws+0++K7C9s7nW7oSXWj6jbQRNECptpXDKIyOmDtG7A+
UfxZwcU8+FTHb3Ag8M6jOkkmIn+yTF9h6lcqBwOmec9qwb3wvrF26vpnhjVI0VSsgNs5+bcf
b+7t/EGq3/CGeKW5/wCEd1Q/9uj/AOFJ/wAIX4p/6FzVP/AR/wDCl/4QrxV/0Lmqf+Aj/wCF
H/CFeKv+hc1T/wABH/wo/wCEK8Vf9C5qn/gI/wDhXSfDvwr4hsfHuk3N3oeoW8EcpLySWzqq
jaepI4r6MPSqMaKZL70yMkHvtB6/0/xrwO58N3r3+pzt4Z1W7aWZmtJfsrsgBPDHgZHXjFSf
8Ig4tbtofC2qbRccGWzk3SxEkhUGCUIwBnuO4qIeFWmtJ2bwfq9vOHHlKttKwZcc5989B068
9Khu/DNzNNF5PhPV44/PiZ0a2cFYxneFXqc8ZOfyrQ0j4fahfXtxLL4YuLGzDloWuFZmAOMK
UyC3Q/nWbJ4VvC8ePCerY6zkWbkSN/sYxtXrwfWp7jwjdTaEFtvCeqRTxx/MzWr72l+Xv/d6
9u9c2fBXirP/ACLmqf8AgI/+FPi8F+Kw648OanncMZtH/wAK+iYYv+KDkRXGVt5DuyVwQWPb
kYNeLR6N4geTZNpGsSKLi4YXItWZSrgAHIGcEgkleeeKydZ8K+Jb3Vrq4i8PauySSFgZLZ2Y
j3O0fyrR8EeFPEVl4x0y4u9C1GCCObLyPbOqqMHkkjivcr/R11CWzYbnQLkvyeRgr1PT+Zx6
U7w4hW81PdAI3M4y/OX4wCSevA/zxW/RRRRRUF6C1jcKBkmJgB+FfH/2Wf8A55mvpT4Wf8iS
n/X5cf8Ao1qsePlv73wZeRaT57TSskbCD7+3eA+Mf7OfwqLwnYGHV7i+gje309LGC1toj8u7
YSWYr1ByccgE1Ss7bxLo+lyXC25luJUdkAVmeMmYffGTvbYSRgcYIxVBfE/ibbJFNcmLUmUH
7KLXIijwMN0yHJz8pz24ro7ka7PbabO8bx3PlL9o8ngKfNiJ4JH8Ibr71gWs/jTVNU+0S2jx
wDdHG+AAASrewO0jAYDnHvXf2DTPaI0+8vzkyIFY/UDgVZoopKqx6nZzXDW8UweRW2sADwff
8qqxG4ebUtiorllETNyPuDqB/nmtGBWW3jVwAwQAhegOO1SUU0oC4bjI6cUtAGKWiis3TVgu
tJQBFeJmfKleD8xzx+dcnr+jPNr814uk3EsUckJkWNWIukyN44OCAoGFwMkfn0/heCe18PWd
vdI6TRx4ZXPI5JA/LFaxAYEHkGq6WMKS+aAdwORhmwPwzioLJWW/vQzZO9STnP8AD0x24xWh
RRRRRTJv9RJ/un+VfJ9fQHws/wCRJT/r8uP/AEa1V9YfUdP8AaqNLeWO6+1yRxyQqWKq0wDP
xyAF3c9sVd8J6cIdWvLq2hZdOe2hhjdxjz3Utvkxk5zkfMeuKyrG81zRrSa+uo55J5oJ3jhM
kkxZ1lCguv8ADgMOFPTPXFSrq3iW5t7W8l0pHlMYkWOLegbnp69R6dMZroPCt9qepaWbjVUR
XaQ+WFjZPkwMAggcg5B7VuYX0FKAB0FLRRSUhZQCMge1ZzbyupeUAH2/LnpnZ61csyWsYCep
jXOB7VPRRRRRRRWCyf8AFI3CRNJjypsGIbWByx49Dn9a5bxFIkF7dTS3OpKEtlaaGBpgZWIU
BcgbVQdWI+Y5PNdl4bDLoFkr3TXbeUP3zKwL++G+b8+a1aTcPWs6waM6tqIERSQPHubcCHGz
gj07jn0rSooooopk3+ok/wB0/wAq+T69/wDhb/yJC4GT9rucf9/Wq74n1a+07wjqN7afLcKT
DDgfcLOED8dduSfwqp4RiWPXdQFvM09nb20EDXBfcks4yXIOeuNuccA8dqrPruu6eLi/lj3Q
EyeWZpsxkC4RAxAXKAKxPfNQ3vi/W7myWexsovODR+XBGWaWXJ5K/LjYR0NXL/xjqNsVjTTn
f5EZp0U+WTsDEDI56OPbaPWm+GvE+pa9qlm06pDE8cm+OF98bEZwc4/D8K7eikJxQDkZFNkY
qhYDOBnHrXH3MPiS31cznUI5tIlPnKJI8zKTgeQCB0J53Y+vStbTlZ4tTOGO6QhQT0G3pmte
2cNbQkHOUB569KmoppYA4yOelKTiikLAHFLS1mxmNdEdpiRGEkLkdcZOa5LxFrF5FrN0mi3c
l3eQ2xcWTHcrFgNhjTHJUEsT+HfjqPC8t1P4bsJ76SSS4kgVneVNjkkfxDsfatY9K4DWdE8T
HxOvl6266fc3Hno6j5ogvWDrjB6hvY8V1umQNFc3TMTl3B5OeMcdfY9PrWnRRRRRTJv9RJ/u
n+VfJ9fQPwr/AORKT/r8uP8A0a1dJcaYs6uvnzRq5JIQr1PXqDUCaIIl2w313EuMBFZdo/Db
U0el+U8jLeXf7wgkGQYGBjgY4zTm09t4YXlz0wfnHTOfSkewkkCA3tyNjFuGUE5GMdO1QR6G
sakC9vC5JO8yjIOMcYGP0pRozqwP9raicHODKuD/AOO1Pdae92Qftt1AQc/uJAo/lUB0aQqB
/a2oZByCZF4/8dpG0V2cN/auojHRVmVQPw20p0aQ4/4m2ojHpKv/AMTVZ/CtvJL5j31+7jlW
M/3SepHHWtC10yK1tXtw8kiuMMZGBJGMdgKr2+hLaxpHDf3wVOgMwb8MkZqf+zm84y/b7zkY
2eYNo/Sll04yxlDeXYyOqyYI/HFVm0FHgiifUL9vJO5XafL5+uKkbR9zwsdQv/3JyAJ+G/3u
OanFjg/8fNwRjGPM6fpTbvTUutredPFIoAEkUmGwOfpTYNLMC7Rf3j5OSXkBP8qnktjI4b7R
MmBjCsMH9KPsqC1a2XcEYFSQeQDnOD+NVhpKiONBdXYEX3f3gz9Scdac2m7lIN1dHcpU/vj3
7/WmHR1MRiN5eFCNu3zRjGMelC6JAtvJCJJx5nV9/wA354qezsFsi5WWWVpMbnlfcTgYHtVu
iiiiimS8wuPUEV8rfZW/vpXvXwr/AORKT/r7uP8A0a1dielUdN1rT9WSR7G5WYRHD4BBHocH
nBxwehq9kbc0zzowNxdQOuSaXzEyo3DLDIGetNeZEGWkUAZzk+nWpM+h6UwzIBneCM7ePX0q
Siiiiobu6isrZ7idtsaYycE9TgdPc1TOu2IjRzKQZJPKRGUhy3H8J54yKvLNGyhg6lW4Ug9a
QzxgnMijB2nnofSpaKKKKKKKKKKKKKKKKbIN0bLnGRjNfLn9ky/89B+te5/CvjwUn/X3cf8A
o1q7FgSpA644zXDHwTrC22y3v7e1d0aKbyy7b08tlB3EZBy2ccgdqisfA+uLg313ZZUoR9nk
mG44cFmz/EN+R7qKJfAWp3URWfUYZGVfLjBaQCEeYzZQj+LBHJ78ccGrN/4Auru3t867ctLb
EsgLFU5zlR1IB+XrnGPeqh+HGpLBFEPEE8iRqV2M7BdpXBHfk8c+g6CrsHgW9QWrNrcySQSK
zLGW2PgIBwT1+Tr71Lovgu50jX1v/wC0WkjUuSC7ZcMDhSvQYJzkdfSuvoooorM8QWN5qOjz
W1hNFDcsyNG8y7kBVg3I/Cua1bwRf6jEbk30KX0jF5CkfCZIYiNjyMlQOfWq83w/v7nT7eJL
23tpFkEzIiuFRsKCRhurBSG7fMSKjuvhldTxJ5V/BbuJHcJGJPLjLEEsBuyTkdzXUeGdH1DS
o71tSuorme5uPMDRBgFUKqheT/s/rW5RRRRRRRRRRRRRRRSMoYYYAj0NfOPmyf8APRvzr1f4
SknwjMCSQuoXAHt81dleTNb2U86KGeKNnVScAkDOKxYdQ8Q/2cb6eDTRGIhLsR5NxGMkcjrU
1z4ijtp7JJLO48q72AT4UIhYDA65Y89ADU0XiPRZ4TNFq1o8a53MJRgY659KYvinQWGV1izY
eX5g2yg5X19+h/KpP+Eh0fyvN/tO12FxGG8wYLHOAPXofyNQ23ivQb69Nla6xaTXHTy0kBOf
T9KfD4j02fVpNMjulNxEQrAfd3HPyZ6buD8vXitaiiiio55DFBJIBnYpbH0Fcrp2teLdZ0u1
1Kx03SVhuYxIolupNwB7HCVbWfxpnnTtGA9ftUn/AMRStd+MeVTTNJLL1Y3UgDfT5KjS48db
mL6foZU/dAuZQR9flqVbrxj5bh9L0nf/AAkXkmPxGylkuPFrQlYbbR1nHXfNLgfgFyR70j3/
AIvRkVdC02UcbnGosv1wDHTLm78aLk2uk6S4zwHvHB/9Ao+0+Nv+gbo3/gXJ/wDEUoufGm4b
tN0YjPIF3Jn/ANApXufGZcmPTNHCdg15IT/6BQlz4zDgvpmjle4W8kB/9ArZsZLyS3DX0EUE
2TlIpDIuO3JA/lVmiiiiiiivm6vWvhOEXwhJtJJN/cbvY7/8MV2F7C9xZTwxsqvJGyAt0BIx
zWItv4lbTGspF0oDyfKDK8hyMYyeOP1pmoeEjq0ll9p1O4S2tVj/ANGVV2lkz8wbqpPqD0rN
T4VaE1k1tdPLPukDtIAsZbC7QDtABHfnuM+tMHwssGsZrCXUrlrV5N6QrHGqoeegC8febpgc
1JdfDDSJbYBC8txDtEEkzHKKuQq5HOAD9eBz1oj+G1sdE/s+41CVnZ4pHdY1270DD7pByDuO
c56CpdK+GulaVqQv1urqaZLoXEZkfO3AIwfUnPLHnoK7GiiiiorgKbeQOcLsO4jsMVh+ATGf
Amj+VIZE+zDDN1PWuhoorgfi5d2sPhR4GvZ7e9mlUWkcDlXlkyOuOq4J/HFctq2oar4h1rTt
CvNF1GyOkWUk9zBDcFnnAQBeU5GSOOe9X9C8KXMfgSG98QQ67e3kkm/7NZ3jGQIfucbgOByR
nuKwdLt7rV9e1ONJfEOn2GkWxlntpryR7mU4+VABjBOD0/XNegfDTRL2y0OG/wBWmv21CdGD
xXUrHYu7K/Kehx3rtqKKKKKKKKKKK+bq9Z+Ev/Ip3GcEjUbjn/gVdhfO0Wn3EiHDJExU+hAN
YjadKPDpnXV9SWQWm/cJhkHZn0qleeJNRs33iS3FvbxWTTeYhLP5z7WOc8YxmkX4jafJe29o
tjeb7iSMIx2BfLcgLJnd05HHWql98VNN0+4SOSzvZlYtlo4h8qjueeMMdpHrUqfE/SDqL2E0
VxbzpGZCrhMEBd+AwbBJGMfXHWkb4m2GyZ47C9cKVWNCgR3JXcSFbGQBz9Oe9Pm+I1lZ2txP
dW9xG6BPKthHudywU9c7SfmHAOcVr+EfEQ8T6U96FjUxymFjE5dGIAOVJAOOa3qKKKiuGKW0
rjBKoSM/SsjwXLHN4N0qWOJIle2VtkYwoPfH41uUUVj6n4W0fWNXs9Vv7MTXdiQYJC7Dbg5H
AODzzzTdN8M2em67qGsxvNJdagFVzIQQir0VQO1V9Z8Ky6ndLdWmvanpkqIIwLWUBNo7bCMZ
569eKn8PeGLPw7HKYJLi4uLjabi5uZS7ysB1OenU8D1raAA5xS0UUUUUUUUUUV83V6z8JP8A
kUZiCCDqFwQR0PzdvWu0nhS5t5IHzslQo2Dg4IxWSPDUQtPsn9p6iYPL8vYZxjbjGOnpV06T
YtAsL28bqqovzKCSEOUB+hGRVC48F+HLsu1zo9pKztuLmIBgc54Yc9al1DwromqBjeabbSyM
hTzTEN6g9cHt1psXhLQYtLj00aVataxgBY3hU/jnrnPOfWn3XhrTby6jnuIi4jziLOEJI25I
7nHH0qU6BpDXLXLabatOyhTIYgWIAAAz9AKt29pBaBxBFHEHOSEUKCcAdvYAfhU1FFFNkQSR
sjdGBBqtpWmwaRpkGn2xcw267E3nJx7mrdFFFFFFFFFFFFFFFFFFJXzdvT+8Pzr174SQNb/D
2xUlSGeVhtOcDea7SiiiiiiiiiiiiiiiiiiiowkvnbvN/d4+5t7+uakoooooooooooopk3+o
k/3T/Kvk+vfvhMS3gO3ZgwLTzMd3ByXNdrRRRRRRRRRRRTWbaCfQZrlbb4i6E+nTXc90qraw
JLcmIGQRFm27TjnOfamR/EbSZL+eP5ks4htS5ZW/0iXIykagZbAIJ+o4rUsPFmlakly8EzKt
sjSOXQgFV6lT0YDvjpkVnv8AEjw3FZy3c11JDFHEspEkLK5BOBhSMnJ6e3PSlvPiP4asPKE2
obmlCMEhjMhCt90kjgfzGasXPjfSLaxlvHeZoonCHbCxL5JGUH8YG1skf3TUUvxA0G3SKSee
WJJn2ozQMM5BIOMdODz04PpXQW1yl3Ck0RzG/QkEZ7d6noooooooooooopkvMLj/AGTXyl5U
n/PNvyr3v4TKi+A7fy93lmeYoGHO3ecV2tFFFFFFFFFFFRysFQ59K5RvDOjXGkRLcafdBfJW
3jUODIEUkq2QcA8nn3xVbTvBGiG2by7PVLY2jZtQ07o0ZwDuT5iMnue+Kl0fw5b6HNdSC11C
SGQNFDbBVKQo5BYIA3fC5J64zVf/AIQ3w7fm3juvD2pTiBDHG11MflXOQPv4wM8elXpfBWi3
d1FI+nXcBXcMpKqKQ2dwYKeQckfjSTeDNEttrLpd3PtUoiRXTBY1ORtUFxgck8etRy+CtGmV
FlsNQmXnObj+Dn93y2dnLfL7muhtJPssBQQ3sgUnBkAZjk4wOeg/lVqG5Msrxm3mj2Ejc6gB
senNDXO2UJ5ExyQAwXI+tRrfljj7Hcrwx5Qdvx79qVb0sMi0uc+hUD+ZoivTIshNpcxmM42u
gy30weaT+0Bz/otwMdcoB/M0WV/He+ZsjkTYwX5wPmyobIwferdFFFFFNkJEbFeoBx9a+W/t
Goejf9817p8KhjwTGOeLu4Aye3mNXZUUUUUUUUUUUVV1ESnT7gW5UTGJvL3dM44rkfE5NzBa
W8drfTCKyaVDFHJtLnYEB298BjzwPxqifF+sQWs159qhe1YyiLfbGMq3mFIwGJ+cZwSQPWp7
i78b2EUAdhdTT26sqR2OQJc/MjsGwoA+YHjPSuh8Ly6zJZSDWIHhcODEsmC2wqD8xHGckjA6
Yxk1u8UEDHNIAvajaKXFGB2pNoPNG0YowAK4fVLDxnd6xNpgubRtGu3DrdNFue3ReShHGSTj
B59faug0AeVJeQbGHlygbiO2OBnvgY59wO1bVFFFFFFfN2a9f+Ff/IlJ/wBfdx/6Nauyoooo
oooooooqG6t1uraSBmZVkUqWRtrDPoe1UzpdyU2f2rcqoQKAiouPf7tOTSitsIHvZ5FGfvLH
/wDE+9EGn3UUhZ9WuZhuztdIwMenCirXkN8/7+T5+nT5fpx/PNRNZy/Z3iW9mDMPlkO0sv04
xUTabMQMandBgu3d8mT7/dxU8FrJFgvdyykDBDbQD78CiW2ld8pdPGOwVVP16ikFtcAYN65/
4Av+FJ9kuMn/AE5/++F/wpRaz4w17J17Ko49OlPjglRGD3DOSODtAx9KYbWcjH22QD2Vf8Kb
c2LXMYjNwyqQA4Cqd35jijT9OTT4iiSPKzNud5Dlm/8A1DirlFFFFFFfN1ev/Cv/AJEpP+vu
4/8ARrV2VFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFfN1ev/Cv/AJEpP+vu4/8ARrV2VFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFfN1ev/CsEeCk463dx/wCjWrsqTOOtLTQ6MSAwO04O
D0NLkeooyPUUZHqKMj1FIGUjIYEexpcj1FGR6ijI9RSBlPRgfxpcj1FGR6ijI9RRkeopryxx
IXkkVFHUscAUoZWAIYEHoQaSSaKJd0kiIvqzACnbh6ijI9RRkeooyPUUZHqKMj1FGR6ijI9R
RkeooyPUUySeGEAyypGD0LMBUf2+y/5+4P8Av4KPt9n/AM/UJ+jij7fZ5/4+oT7hxgUfb7M8
fa4P+/gr52zF/wA94v8AvquVvtQvYNQuo4byeNFnfCpIQB8x7A1B/aupf9BC6/7/ADf4019R
vpRiS8uHA/vSsf605dU1BFCrf3KgcACZuP1qP7ZdBCguZtrncy7zgn1NM8+b/nq//fRo8+b/
AJ6v/wB9Gjz5v+er/wDfRo8+X/nq/wD30aPPl/56v/30aPPm/wCer/8AfRo8+b/nq/8A30aP
Pm/56v8A99Gjzpf+er/99Gjz5v8Anq//AH0aPPm/56v/AN9Gjz5v+er/APfRo8+b/nq//fRo
M0pBBkcg9txo86X/AJ6v/wB9GgyyMMGRiPQsafJeXUr7pLmVyOAWcmmm4nYktNISepLGk8+b
/nq//fRo8+b/AJ6v/wB9Gjz5v+er/wDfRo8+b/nq/wD30aPPm/56v/30aPPm/wCer/8AfRo8
+b/nq/8A30aPPm/56v8A99GjzJG4Z2P1NMyfU04MQp5PNCk4bk9KTJz1NLmv/9k=</binary>
 <binary id="i_202.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_204.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_205.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="i_206.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_207.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_210.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_212.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_213.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCACWAScBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AO/8P6Tp93o63c8LvJJLLvZ53OSJGGeTwOOlZ2vS+GdIMSa7Ctpb3G7yVZZJWYpyxOMg
DBHv+Vc7PffDe4gWODUZZWnm8uNLaBzLuIGFAVc45496jm1Pwfbw2R0+0lvf9IWK4luI2jSH
5SzBjs5YBfujkd62ZPEngPyluRePaLK2AotXVhgBugXIBUg5PbkVLpV/4Q1PWDptjqc9xezB
njhkWRVAC5xyB25FVbvWPh+6La3mrusnmmMh9/yup2nqMDnv0qE3/wAOPsxkguVdEk8rzTGx
y2Mk4C9Mck9KEu/Acd9KWu2ieVzHGkahxEFbBYbVPDZHJznPFSx6p8PbFf7VaW5W3RvJ3NbS
CJnPXB2j5h39Kvf2l4R1tJoNHuvOngXzSUeVVwF3EFs46dvUe1b8XhLw7NGJP7JgO8Bsvknn
1yaf/wAIb4c/6BFt/wB80q+EPDyMGXSbYEHIO2rB8PaPj/kG23/fsUn/AAj2lf8APmq+yMyg
fgDTZPDWjzJskslkU9Vd2I/Imof+EN8O/wDQItv++TTE8FeHI1KjSYSD/eLMfzJqaDwpoVtE
IotLg2A5+YFjn6nmpT4e0n+GwiT12ZXP5Uf8I9pf/Pr/AORH/wAagbwh4fd2d9Kt2ZjksQST
+tLH4R8PxOHTSbYMOh21P/wj2j/9A22/79ig+HtH7adbg+oTBH41HJ4Y0addk1iki9cOzMM/
iajHg7w6CCNItsj/AGaV/CWgSyF30m2LHqdtSx+GtFijCJplsFHQbKcfD2j4/wCQbbf9+xUU
vhXQ5yDLpkD46Ag4H0Hao/8AhDfDn/QItv8AvmnN4f8AD9hbyO2m20cSAux8vOABkn8hWZpG
oeBtfumtdKNjdzKhcpHEeF455HvWf4r1fw74TnEeo+HVa3nhJgmRFKzSf88iOo+p4p8+jWtt
oNpf/wBhWuj6g7/OlpgFAQ3yllxu4x7Zra8NW10mlJFcr5caSzZiZAfMBkZgc596h1qTwxPr
1na6reQrqESOtvBJKVLLKNh475AIqjb+B/C148tkjTzxWMihoPPbEMgUFSCOQQpHQ1Su/C/g
K01NNNulZJSu/wCzM8myQiNvmP8ACzbd3PU49q0fD/h3wff6bv0qJriFTIvnu0m5vMjCt8zc
sNmAOw7VQuPBfgWDUoNOZ5Le93KYYo7uRGDbAoIIPBKp+lW9P8KeENTELafO88mmtIglhumL
Kzks2TnnJJ5p7fC7wmZJppLGaSWd98kj3MhZjzkZz0OeR3qha+GfAOn+ZquEl8u52GSN5GRZ
A27aqgnoQOmRxWyvgfw80M223mEU8/2raLhwqSddyjOFPrWTFp/g20mutTs9XCXtxEbJbk3G
8pleFAPHYHp2rq7S5uDHEEsy0RRcSCZCCMdRg9Ko33jDSrABpbiMxNMYEkWQEPIPvKMZ5FaW
nagNStluY49sMg3I24HcP6Vkt4wt1sUvmjRbZrhoPMEu7LAn7oA+bOM1qf2i5083ogxHtDjc
4GVP8Xtgc4PNZbeNNMFk15Hc2stuHESSrdJtdyM7eeh2889q0X1K4it/tM1skUCje8hmBCrj
JPA5rMtPGMF3byXRhWG0hI865knUJFnGM+5yMfXrW1Jczx2hnMKrtBZwz9AO4wDmsSHxvp09
pPdRyRNDC4TcJQNzEAgYIByQc/SteLUZpbSO5FmQjqGyJkIAPuDiqEniywjtEuvMjeOaQQwF
JlPnSk4CL6n36VeF3qRmAOmbY8ZLeepbPHGPz79qI7jUnuHjks0iiI+WUShsHHpjn/PXrQlz
qIbfPaxxxhWLfvQe/H6VFpWuQatbtLA0XyE71WZX2+mcevP5VZh1GGSc27ssdwkfmtFuBKoS
QG47HBpyXUkrAwxLJETxKJBgj2p5kmy+IOF+6Sw+b/CojcXvUWkagHkvMOnqMCpFknPlgxqd
wy7q3APt3qck9qo/a70zlBYgrt+9565B7ZHpTbW0SxhkNrptvbvLIXdYmChierE461QuvDOl
3+tz6nd6VDczSW3kB5H3Ar3G3oM5Iz6VU1GwTSvDtrp0ELRW9vIqxhpjIw4bjJ54rf0uRZbB
GQ5AZlP1DEH9RWbqmlxah4hspbl4vKtlaSOE8PJKOA3+0FBb6FqzPBWjXGmahrRfW7fUFnux
KfK2l1YrjD4PB4H5VoappkN34isbi6uowlqryQ2p6yybdoYjuFBboP4qz/AcM9mdQt31CC5t
42VIbeC7My2wXII5+Zc9dpzjGKv6ppiXuv20088KxWsbSQwGTBkmOfmYDkhVHGPU0vhS3ZIL
uW4mtZbuSciQ2su5EUE7Ex/DtHGPqe9blwC0DquNxUgZ6Zx3rhbHQ5tI8KPYzapbN9knRIXa
/aIRMo2k78ZQnOdnPXrzXZaajR6ZbRNcNcskaq0znJlIHLZ7565rjRFf6bd3N/cHTUlmvVYR
S6htSMJGQBllyMh87AOB35rpdC0w6X4chsvPjZ0jYtIh+TcxJJHtzx7Vxkvh++j8PRWMus2O
ywnVcjUnjWFghU5YDqxOdp6Anrmu/s/tB01Bc+Ss5j+YQsWjHpgnkjFefWWjMnhWOI+IbCeK
wlT7P5OoOqRsFKj96OQWJ4XoPevRrNW+wxLJN5zeWA0oOd5x1zXJSaFA2hynTNRt55or1rqS
cXRRYjhhtDLnAVTjBzx9a6u1R49OgS5m82RY1Eki8b2wMn8TXFa5ow1Lwvc28+tWMV9d3xle
R5v3UpUbVj/4Cu3gd1zXa6eSdJtzJNHcN5K75IuUc45K+2elca8SWvhxYrTUbA3N5eSG7uWu
Ps+eSGQEg4YLtTGOAK6tLaKTQvsdqdkbQGGPuFGMD8P6VxEGm6jZeEzbf2rpCvDcxpZyXV35
sduY9u5Q5UHJKH5ewJHavRLeQywRyEqSyAkqcj8D3qK+lkht98JiD7lA819qnJGefXGce9M1
O1k1DS57VGWN5oyuWyQPyrm9fsby7tVOoT6XZsQ8GHuXjSZXjZGyeM43ZA56dRU9vp+p2upC
/vpLEWUenfZmbziMdDuJxjGeM5HHNZUnhTUY/D9vaR3OmRBA8SHzpdsqSoVyWzkncVIA9MA1
LF4TvLjV7mXUntlaWyEa/Z7yQOHAKmTGABuzgnHYVSt/BGl2Wnvp3iDVfs63E3mwQLfYIIUh
iGYDPB5wOMUuoeD9Wvp7i50bUYIobo/LMl7L80RiCjgDbkkBiR1qo/hS/wBNt1WfXbeGWRpF
2XeosR5TIVLK2Achtpx0461tPoc6NPrF02mSLc6dHFcvNcSLEWUDAz02Z53de1UL3wJq934a
tNOhnijbBFxGbyR03bSEdWYE8ZORgA8eldNq2ma1feE4tOsr+PTr5o40muIwSEAxv2d8nHFY
UOkXuieH3sbnVLnUoRdq9vLcjEiIUPyn1wQT+NdZoX/ILH/Xab/0Y1Y17o+qN48h1W2fbbNF
HE7B04VS7MpBBJzlfukdMnpUvhHTb2ykvp9Q0+3sp5mVVS2ZTEEUttAAGQecnPUk1S1XRNdk
8aPqFi8SWtxbpC8jsrFFG7eApGQTlcEHr1rS8Ny6hIm24sLSCGOFU86C4WUyyAkMeB04zzzn
NY+s6PrDePYNVs49ttLClvM5CHCAsWAJ+YMSy7cccHNXPB+hPod7qm6SUpOYxFFKysyIm4Ak
qAOeuOoGMk11MqlomUYBIwCR0NcHZ6Lqun+ErvTruK0mmRtsT3MseDlcO4O3AJPPzZPJya6r
RLSaz8N6fZzqqzQ2scbgcgMFH5jIrhE0DxQumXli9mJ5G1kXP2mOVCWjIIcgSdCABgH1rs/D
Om3mleF7bTp9qzwxsODu25YkZPcgEZxx6VzFn4c1qPw8un/JJPZzqypE0QIbadxJKlWyxzhh
nB5PIrtNKguINKt4bzyftIjHm+VnYXPLYz2yTXJHw3P9gu54IbZZWuRJCllMscUQUbEUkg5C
qWYgY5J74NdTYadJY+HbbTAwmaC2WAs2VD4UAnjkVxI8P+JrjwXqWlkwxjdGIIZQm51UYaN2
QKMZCkN1x1r0C1EsmmReeojmaEb1BztbHIz9a82fwzqx0SzglaBYrS/VoX+0xB4VEZDkMV2n
LH7uM4BycmvR5LdE0Z7e3ZIlEBVGT5VX5eCMdBXn76JrY0KxtzbC8Fldk5huIGkRBEVY7mUK
SWPQgkDqc11uhaZdWPgy20yQJBcpamM4bIRjnGSPTPJFcwmg62PC0NlcRs0tpOhs1a4iUg+W
QS/yYI3E8dSD1rvrJJ0soFudnnLEok8sYXdjnHtmsvxWmqzaSYNIs1uLh5EbLTiIIFYNnJBz
0xWoLjZjzlEYKgli3AJ7ZrF8T2l3qE+mQ20L7Fud8tyjxjyV2MM4cHcfmHGO30rHuNA1bTmb
T7KN7vTDG4CyXWPvQ+XtZTnjdhs9BnpUEFjr2neH1gubYTAyWyxxXGoIdjIwJZWI/iICqvbH
vWrq0erHV7ue1hIil05o43a6VQkoOcgN0HT5gCM84rnLrS9X1eKAxFYrOGVvNludRF0eVZXG
7HRshcA8elOg0vxbP4kkkur28sYTnMEE6mGOHacKgHzMQeOFH1xVuw0K91HwilxLZvNqIuI5
YYL+T5oVVl3YJGV3BS34jNPv9J1m5vJrONsQOz+WgvFEMsGzhBB0ByRz2xmqcmjeM7/TIYLf
VDbrHIyyy2N0uZyVUAgnO1V5UrnqMjrXf6XFcwaXaw3jiSeOJVkcMW3kDGckDOevSs/xayxa
N5zD5Y5VJ/Uf1q1oBDaTGw/jkkYfjIxrK1FdQi8awXUNhLcwfZfLDhV2JyS3zE5U/d7HPtio
PAtnq9nFejUbVoBNIsuZVUSPIQd5O1iD0XnjPPFRa5pN5eeL7O5tbF4xDIkkl8xUrtAIKpzu
VsE9iDn2qx4E0y90qzuoLi1W3g3jyd0KRzOedxfaSG7Ybgn0FV9TsdWk8fRXkFs0lvDAFR5Y
leNQdxk2tnKufkHTnNTeBLDU7OzuTqVs0bSsHLSoFldznduIJ3AcYbvXUz5MLAAnIIwDg9PW
vOrfwtcPYapGNGASeWJrSC4VS8UgLZd/mIdV3k5PLc5HFd5a2UenaZFZ24YpBEI0BOScD19a
87XT/FMfhRLI2MpX7bFJMXgDSyrtYyF1D/ONwTByCeuOK9GspLiSxgku4liuXjUyxqchXI5A
/HiuAfSLtdM1kWGjalbLdXKPawRgQNGyjlzh/mBPfv3FegEm5siRCymSP/VScMMj7px09K4G
60W9TSNVtoNDu1+0TxNaW8KrEsGwDqVfDDtnq3cV38byix3MrGXy9204DZx044zXmttpfi5f
hzdWMNhILiSVA0TERXMqn/Wktkgkt0bqRn2r0y28z7DEJUAl8sb1B4DY5FefPomsz6LeEaQI
ENykltYiKNxHgMGyhYKRyOc5PJxXe20csOkQxTKrypAqusY2gsF5AHYV5yNBv7e1lYeHpWsb
jUBP/Zvy7kRYSvIU4Pzkc57ZNd/bLdW/huBJoXN0lqqvHG2W37QCASRnnvXFjStVi8Fiyl0O
eecXEckSrtEoYMrM7/PjsQO56nrXoiMWRWKlSRkqeo9q5vxbJryzWS6NHdlNzNObYR5ICNhS
X6Zbb09/aq15p+s3+nRX11cXDq2nsk+lLEP3sjREENzjO49B7VjQafrNzolvFeWGpXltCqoL
W7SJXD+U65wDgoGKEEncME81chsL2DUbRU0icyR2QS7vI8H7RiELgMTknOMKQM9SaSTSNUj8
F6JZrYPJdQvvlWaOKba+GGXDEAjLckc96ltdKup/HN7dXtnKtuNOjtwY3XyHf+NFB+YA5HoD
g5zxVabwlPHptiI7OdRcanHc3NraNHGlvGBhVKnhgoC5x1PNaz2m/wAY3lw2mXhtprHy5JlJ
CyuD0X5sg447cj8aw5bHXE8KxaXZ2WpwQkXSzW8flNI29iY1LuThSGOSDnIq4mj6kdYml/sx
sy2qlmkSIhXEIUKkobcPmABBGOM1h3Vp4lh0px4btbvSpjPkW8IRmXZGq4ZM4UM4J3c9Oete
n2EksthA88bRylBvRwMg9+lZPjFTJoDwggNJIoBPQd/6Vb8Pf8gW3/4F/wChGsLVIriHx7bX
EcRnE8axKhEoEXD7pAR8h4IGDz0xT/AQnjt7mCZL5TEsQlN2zHM+397t3ds46cc8VDrY1f8A
4T3S2NnPJpKxyqZYXLAOVJJYDG08KFPPf1q94IzHp15btBewlLyV1F6rCRkZsqxLcnj8fWqe
rSasvxH0g/ZpTpQt5UDoSVaU8/MB04UAE+ppPAN9rl1JrUOv29xDdJdiQJIP3aqw4WM91G39
feusus/ZnK78gEgR43HjoM9683nk1RfDVwtrpuqC4uLmPZC0MivCFy5ZmYncSRzjAy2BXbre
NP4dFxerNBK1qGnRY2DI2zLAAc557c15hZDUHgs7aWGXyX8hJDKt0Y95Em7eTht2So4O3ke9
esw262WmJbRiQiKLaoLl24HTJ6/jXlsY8T2nhGS30/TrtnmuYhG0ay/ugqBmba+W++MMfunJ
xXos89zeeEHuHt5kupbIu8KIVcOU5UDqDntXBR6fr6eAbyGxsby2vpDG07osqSugX7ihySWz
wSOCGNeiSNcS+HjJGk0VwbYMI1Hzq+3O3HrniuFa2v08OySxJeyqk8c7R3KzsZJRDtdDghwC
5zkZXPtXfSG5l0F2aIx3T2pJjjOSrlegP1rzrT9E1PUvCl3a3FtetP5sS2iS+bHHG5jCtJ8x
3fKxck5wSBxXozxT22gtBbO7zxWxSN25ZmC4BPqc1xENzf3HhSxgv4NTi8iURiSOOZJJWEJO
4gZYfvTjng4z0ruSLhtGw5Zbg2+GIHzBtvt3zXCi2v8A+ybeA2140KXDrI8Qn33WYThmDHcC
JMDnjIz0rvrFZI7G3SUESLEocE55xzXP+PLee70J0trW5mnUnyvKUsofacFlU5Iz09DgnisN
r7xG+qT6dc2NydGa2dWkaB/MUrCNrb/d89OcisbUbnX9J8O2RtLW4uZrmVJ44oIp/wB3GnzH
duJwzsoyM9DjFauo2l1fx6jcabYapb3FxIXJIlUNC0ILKATjdv6ADINQaha+ItI8MWLaba3l
1eSSpMUiSXMRjUn5g5J+c4BHHWrsttf3Nzc6loWmXVnqcshk3XUTogRoV3Kc9TvBwB356Vu+
FB4ltNCc+KWFxfecceQA3yHAHTA45raF2gu1tWV1lMfmfdO3GcHnpnPanmdDHuSNz823Gwqf
1pwdWPlEMG27vunHPv0zXHeKdDDro2nWlvcSKGki82RJZ1iVlwC5VgfvYIJPGK67T7d7TTba
2kmad4YVjaVurkAAsfr1rI8XTFLW0h8t2Es+C46JhGPP16Vd8Pf8gW3/AOBf+hGsHU728j8d
JbW13KNy2+bZclWQmTexGMcYTnPH41J4Buby6tLuW5u7i6DsjFp8/JKVHmIpIHAYdO3SodVu
7qHx1DBBe3ZlbyiloCfKMRDiRsYxwQvJJxmrXgya9mglN5PfSMIod63aMNku0+YBuAPXHQke
lVtYv7uHxfFHDNeAo8I8lCfKeErIZGI6cEDnqKm8Eand6kl559xNMIhDu81fuTMm6VRx0BI4
7dK6id/LhZ8dBmvPLHWbj/hFJjevqcc6yB/PiaXBlIyUY7PkUMcEAEehruLGSeTR7eSWRJZz
bqzOikBm28kA84z2NcDba1MPD93M2tXbRmW2Pm3IDbZSu+WI5GQOOg6V6FcyI9jJKrkoYmYM
vpjIIrzSO+W606OafUtQmsVuYUa6LMXDNCxdQcZ/1mwYxwSRXodsznQIZZ9/mfZlZ8ja27aD
yB3z2rhTqVz/AGB9pXVNVNt9oQSyhiGjJgYsvTcB5u0dCO3Su7015m0K0e7kaKdrZDKzYBDb
Ofxzk/hXJXGs26+Dg0etXszrfSW0dxHIVaRyz7N7gcJjBJHGB+FdfaW8llogiR/NnSEkuxPz
yY5b8Tz+NefN4h1G98IrLFdTK8F6onuYJXO9TEzbc7MghsDbjHQd813sM13J4XSZgVvWsgxG
3kSFM9PXPauChvpx4eeSfV9Ts4BKu2d8iSMiDLLuIJwZlxtPriu8iu7p/Csd5Kji6NkJWXy8
N5mzJG31z2rh7HxRPJ4PhvtU1C6sntb+JZJAfMF2GKuy52bgACwIAGNpGTXpUeDGrBtwIyD6
02eZII/MkYKuQMn1JAH6mgyx+eIN2JNu/b7ZxmmfaoBF53nL5ZbbuzxnO3H58UNcwJK0bSqr
qnmMpPRfX6UNcwLGkhkXbIwVG7EnpVHxHM0Xh7UXimeKVLWRkaMncpwcYxznPpVHwbq91q2n
H7QVlWJUVJ1ikQOdvzA7zkkHgmuiKg0HgVx2neIrhvFN3ZySPJbyag8ECPGwaMrEpJJ6eWTk
D3P4VY8a+KL7w7bwHT7FbqZyWZZFfBUdgVB+Y9q6C2u3uNJivPL8l5YFl2Pn5CRnB6dKwdfv
/tOk2RkCq0042YPDny2JwPatvRofI0uGMtu27uf+BGsTWG1F/F9hZWWoyIlwnmz2/wAuxYky
GJyM5YsqjBHQ0ng681ia+1W11R2lW2aMI+VZVc7t6KygAgYXg8jODVTXtZvrbxb9kgv2VVWD
ZaIqkybvMLN0ycbFHXAzVrwJqVxqNrcNcav/AGixWKU5Cj7OzqS0Xy+hHfmmar4nurLx1pGi
FDb2915m9nXd55wdoU44xjJ+op/gXxDda/HrBvkaKa21F41gePY0UeBsB98Z5rqJCRGxHUAk
V5zY+JLyfQ4pp/EbDzJbdJrhfKH2dnjYspO3AAIXqMjJrtNDuptT8OWV5K6+bc2ySMy9Mlc8
VyZ1TW7bRpbltZaeL7cIreYmCKWRFDCQ/MAhyykgeldjY3S32jQXkErsJoFkR3QBjlcgkdAf
auLs/EWrXFlaD+2oowzwCW48uLq8Luy8jGQwAx1Hfmu1tZ5n0eG4lx5xgV33/KN2ATn071wn
/Cd3sPgW51SNpbnUCyjzNqtFDuXdkbeAqjjBJIJANd/az+fpcVwD5peEOCwxuyuelcGNe1Ma
cY/7cIDSxMbzEZMZeGSRo+m3AZQoHUA4rtrK8nk8OQX0qgztaLKy4P3tmSMD3rhz4qvJPCUN
+l7NFMlyDdsskKs6tGXCxsQVyMqAp+bjB5ru5J3GhNcwhvM+zeYnmD5t23IyB3zXE2mt3J0V
d2tuyySIy3cmxiW+zl2jBK7Th1A9ecV2MN3PL4XjvdircPZCXaF4D7M4x9e1cRF4skk02Mza
+yGF1Y3ahMNm28wo/G375wBgHAx1rvtKnmutKs7idQss0CPIMYwxUE8duTVmSRIl3SOEHTLH
ArlT4pvYfEsukywWcgS4CbY5iJ2Rk3hwhHOBwcGruu6zc6Yto1rb2U0NzK0bS3Fz5SRkKWGT
g9dpH1q3HqXn6St3BEjXEtp56W7sATxkDPpnjPvVTw34hfWraW5mt0toRKsUL7+Jm2gnGcdG
yv4Vjrrk0PjWWxi1jzy18luLNthAjMW9iMDIKnjJ+lavirxFP4dit5Et4pUm8xcu5XEgQsg4
7MRjPbIq3qOsrZ+H5NTCozJbicxF+x+nb39qp+H9a8+DUbi/1G1kSO6VQ8UweJAyJtAbA4JP
15xmqsfjKaTxP/ZB0xPshuTbJcfakDFgMg+WTkj6fWun+125jWQTJtd9itngtnGPrkH8qk2K
Yim0FTnIPQ1g+KbdBYQSFQWjnBjOPu5VgcfhWtpjq9ihUggFgceoYg1garq95B4tgtopoVtl
8mGaF1y0nml8MDkYxsHY5z2pPBGr3OpJcx3Elq+EjnUW0XliPzC+UPJzgpnPfNRa1riWnixr
aZUghW1UfaTFvLSPuKJuz8o+Q8AHd3xUvgfUJb+K9+0zo11HKDPGsKJtLdDlSQ3THrxTdW1i
6i8WQWaCzKo9uoEke6X96ZMsrZ4AEeOnJNT+F9Tub28vortrR5dkNxm3i2YV93ytyckbOvv0
ro5mWOJnY4VAWP4V534f1y81PToI4I7Wwl1K9Z5JTZgKisjOON3zk4wGJ9eK7XTWlXR4zNc2
91IikNLANsbEZ6DJx06Zrj4dd1HWNEMc50lXl+zyRyvBviRZI2kIKk4JG3Gc+9dZpOpPfeHL
TUpFiUzWqzEIflGVz+VcvpWvPfeEru4V7axvIz9pa3WzUDYyl1CqWw5YA/OcZweOK6rSr2W/
8PWl/MFWSe1SVtvTLLmuU0/xDql1p/li6sI2mMDLK8Q2oJI3k27cgEjaBz7+ldfpWoi90K01
FwiefbJMQDwMrnj2rhLvxRNPoFsdN0+MSSXSG6gNiCQroXUrHnDHAHJ69eK7zTjew6JCdRkj
ku0hzM8a7VLY7DtXFx61qsNk1qt1YrK0sLpMLUKqCSF5SCmcE7kwDnPNdfb6hLN4Vi1MKHme
yE4C8BmKbuPxrk7TxBd6pp1lEILOzle78to7q2Vo42MRkRlw2Oo65z7V1Npq73vhVdWVAjva
mUKeQGAP5jIrlk8Rap/ZQbzdP82SeMKfKG3abczYPPBypGfSu10y6N/plpeMoRriBJSoPTco
OP1qyyK4wygj3FVLXSLGyu7i7gt0W5umDTTY+aQjpk+w4qHUtE0vUxbNeWsdwLSUzQxscIHw
Rkr0PU9fWsj/AISm0/4Sh/D8mnyC5AKM6lSAm3cDxzgjn2OaNb1i18GafY29not1fRuzJFBZ
oG2Y5LEnp16+prfsnjuraO7+zmFpUDFXUBlyOh96raXeRapYC9kWMsJJI84HG2Qr/wCyiqVp
qtrqWsy2S6Y0ggZoXumEe3KjO3Gc459MVNcXttpt3DYWemLI90HkKQ7EXC4BJzgE5IHrUo1G
zbRZNXhgVhFB5uCArY2bsZPTgiovDmvxeIoJZ4oGtxCwRopACwJGQcg4wQRW0OBWL4oBksYY
l5dpsgeoCnP8xVrQv+QWP+u03/oxqxdUZZPF6CXRrSdIkiRbp1HnKzlx8rdgAD19eKb4EuY5
oZwulWVg8kUNyfsg4cPu27uBlgF69807WbxE8XaZaraWFxLO5jBZGM8aBS0jDjG3G0derYqf
wrco1zqMEen2NqiSKxksVISRzkMCcDLKAoJHrjtUF9d20PjKL/iU200qGKI3bHMqeZ5hAUYP
TaSeR1pfCF9FeyXjR6daWbyLFcsbY5LrJu27zgZYBf1rp3+57VwUF9ayeD7h7bR7RfMuN1xa
i1d/LRiTudRhj93ORx0xwK6rRLmG78O2N3Bbpbwy2qSLAgwEBXO0ewri4ZYn0N7VNC0uKe9u
Y3W3ZnMSGRS4Mg6kqq8gYHPGBXbaXcxXeg2155Yt0ubZZSicbMrk4rgb/VtLn8OWt9aeH9Pk
je5xLBJZs5hDLuQlVwWYgDlcjHfFehWUrf2LDNdrCjCAPIsWVjXjPGegHvXIRTxXuhGC403S
Y/t0sM6xtETFl1Ljep5ZgEPIxnOa6vS7u3n8P2d2YUtoZLZZPLJ+WNdudv0Ario7vTrrwbPq
2n6HosckE/2hoJ0bERK/L/CD5hyAMccjHFd7ZTXLaRDPfQpBcGAPNEGyqNjJGfauCiv5bzTD
Zf2VpCTXU8VwS0J2DfC0oZl/vAJjPvmu80+QXGh20scMaiS3VliThRlfuj27VwuqiwtvBaS3
OgaRJ5M85aLy2aCLa7bmG1c5IUDdgcn0rt7KaOXQYLgxqsT2wcRgABVK5xjp04rh4rdW8K3C
y6PokUFtIlzJbpAzRhSgkHygZZxux2GDnp177TpTPp1rMYRAZIUYxDomQDt/DpWf4i8Vaf4Z
jhN4lzNJOSEitojI+B1bA7DI596nOrC40D+1bK3llLQGaKB1Ku3GQpHUH2rK8L3sV8ktmbS0
j+ysJCsCyDYzZb5lkVWBPJzyDz6VowXtvL4iu7UWTrJDBEzXTR4DglsKG74/xqj4jXR7a3sx
qejy36NN5cSxQK5Rm7Y44J9PTnitlJ4E08SxwOItgxEI9pA9NpxiqOhNpOpaAkmnWKQ2Nwzn
yTEFBIYgkqOOoqna33hw+KpYIbAJqoJDXAtCAx2gkeZjBO0g9elJrr+HbGW1ttQ0pbqV/Mlh
ijtvMZQMF2x/CMkZ961Y7Ox1Gx3SWKeVcRBWiljAynZSOmParFnYWlhv+y20UHmYLCNAu4jg
E/hVmsPxZI1rpi3sah5IWAVG6Nu4PSrXh7/kC2//AAL/ANCNYWs3MUPi+CT+xhO0flp9p+0F
TvYPsAj6HgMNx6Z6VY8EvbyWk0kGkrp3nLHMFWcy7kZfk5P3cAEbRwO1Ov8AUPs/iZ4otIjl
Zo1ie6eUKxLBmCjg4X5Dk8c461W8ANaraXMFtposU2xTqq3DSrskBZRz0IHXH61JMdMXxm0v
9kmS73LDJdeacITGxX5TwflUjI5GaPA7aaLKVbDSv7O3pFM0fnGQlXX5OT04HTtXSXjyR2cr
xRCZ1QlY843nHTPavMYdftItBtpI9J0tdMubhVklGoylUm2ltjnbnCgYxyOcCvRoJbmTSVlu
bZFuPKJeGN8qTjoD6GvOW1DR5PDcGNAtWsnu0CsNVf5JPLLAM+3cCFG3b0wQK7+KeRfDonay
jtnW33fZZJQETA4UvjAGO+K80OqaTFp1lef8I9ZLay3IjhePVp9scu05GQnBA+XI9cDivRLa
P7H4PCJpKQ+TaswsTKdoIBOzcRnB9SO9cC+vaUvhqC4bwzbNplxfKfMW7lYJMYySR8m44A24
AxzgV6PaTNH4eWW7sUtykBL2qvvVVA+6DgZGB6Vymnanp0GgTXaeGXiSO8t3eA3HmEFghSQk
/wB0MowM4wMV2t+yRaZdPIgdFhcsv94YORXAQxaXc6OkB8ORI3nl3t1vHK4MAcN5mN2fLG3b
0HTpXcJcQz+G1uokkihe0EiopAZV25A7844rjLV9NttC/s628NA25n3T20V8xj3eT5uQxxuU
r1HAz2rtZXt7jQmkkhY28ltuaI8EoVyV/LiuEkbTDor6bF4ZQFp2CxNeNggQeYW8zGcmPC7e
nAB4r0S0ZHtIXjBCtGpUHsMcVR1Pw/pWryK+oQGVgNq5lZcDuBgjr3HfFQa4NJ0zR57q6hIg
ghMbtHksiYxgYORWT4Ml0/UrS6kSyktt7xsRJctKZAOUbcfm7Zx0x9TXSPpVkdSGpNGRcBNm
/ecY+mcfj1qG50DTbuSzaeJ2+xHdAomcBT6kA8n61cubOC7t2t5kLRvwwDFcj6iqtnoOl6dY
ixs7RYLYPvEaMwAbOeOfWoV8M6Sl6LxIZFmFw1zuE7geYQATjOMEADHTgcVFq3hex1m3t4Zi
QsBJViqyMQeoy4J/KtaO2ijcOuchAn3jjA9umfekS0iSOONS+Ivu5kJP4nPP41NWL4r/AOQZ
F/13H/oLVY8Pf8gW3/4F/wChGsLWY9NfxpafarS7mP7tS4kAgjkO7yyV6s33uegBq74UFnG9
5BbWV5ZtBsTy7p1Y+XzsAwSQAAcA8gYqvqj2a+LIRJDeKQ0YaZJR5Zdg+wFOp4DjPbNP8E/Z
GguZrbT5bMziOVRLMJCYiD5YGCdoAyMdqrXy2Vv41ikljv8AezoDKsi+QZGD7Ay5yflDAHHG
ak8C/wBn/ZrhrGC8t2ZIWMV3IJGWMqTHtYE/Lt6DtXT3USz2skTu6KykFkbDAY6g9jXBafcW
TeH7e0ttP1LNpNG9vH9pVWkRldoyXzypQHg+oFdot0LnRlu1ieNZbfzBHwGUFc49M1x0Uun3
XhbTrm1GpwxW1zG8MsZjlkcldoaQoSAApx82DjFdpqUYl065QmTBjbPlPtbp0B7GuEh/svW/
B9pPFpOqQ2Vo6lUt7uKNiQmC7EMBwOOTn5uldpC8Gq6CrxLJ5F1bAqpbDbWXpnscGuIuNVtt
P8P20l9YatbtpF2kcKG+RijGMnDP90hVyuD/AHgOpruYmj1TRop3VvLuYFkZFJBIZc4/I1yb
Q6dD4WuIBp2rJHHdJ56yXCmT5EDDc+7G0KqjGeuBXZrJDqGmCRR50FzDuA+7vVh+mQa8+in0
S28M6jd6hbappw027WOWI3u+R38tUCBgcEbG24+td4kUFtoPkvCv2aK3KeWGJHlgYAz/ALtc
UlzoDaBYXVrb3jJLcE2/lXqmRh5ZQbmLY/1fG08jgV3Ey26aO6Sq0NuINrr3RdvI47gVxMMG
k/2bpzW+k63P9ruXkjCXKmR/3XO9t+ACgxtyD7ZrttKuUu9OgnhhMULoDEpPOzAxn0OO1WJY
Y5l2yLkZz1qG8021voZ4bmISJcRmOQHoymqeleGtN0a1jt7OEoiHdnPzMfVj3OOM1cWxUTTS
PNLKs2AYpGyi49B2qXyR8mWJK/xZ5NS1i6pq/wDZ8otorW7vJ3jefZCyhljU8nLEDrgAdTms
218aaTfSi9hjn+yqh33MkkaLGAMkshYOAM4ziri6/oMdnGkmsxRhX/juhvJ4bk55BBBx6EVO
ut6SdRu8Xo8y1tUlmy/7tYjkhvT8fpVO28V+FWtbfyvEVs0YbajNdcs3oc9Tz0NdIpDKCOhr
F8V/8gyL/ruP/QWq3okTQaTBG+Nw3dP941iajbac/jRA9xdicxJcPGiqYVKbgjMcbgcF8DPO
PaneCru2niu4ra9v7gK4l/02JVbDkkMpHVTg4zzUOqWunP4seWWbUpLmCKO5eG3UeUAm8R7s
9ScvgA9uaTwNc6fJ9pFidSCPFE0a3qqNkQBCKu0noPXnnNWNS0+2l8UJPJc3T5i3TWsaBozs
DhSTjIJEjAY64HpSeDU0+P7bFZtf74TFE8V7HsaJQvyKB6BT35rppBlCD0Iwa8+tl0aytZre
I6xHf+ekKxtApnTZG23av3duzdz7/Suz077O+jwLao6QLEERZ0IYADGCDz2rj5bPSlsbzbqV
9bOblGnWGwAcnb8h8sLyCFB3Y5xzXYQq8+jhftpmLxcXWxQWyPvben4VxkEGkSaLMtvfassF
9LHFGxtkzdHadqoCuGXaGJyPqa7m0hSx0+GBc7LeNUHHOAMVyN5LpQ8Gi0Qag9vqly0UcyIh
lmZtzlxvOMEA4PBxiuwt1WCyjSFdqRoAikdFA6flXGz3Wjt4Uv8AToo9Thja4K3i/ZA02ZMy
MWDAgAg5z2GPaut0829todv9j8ye3ht18rby0iheMZ6kjFcJq9noGpeEJNJfTdTVftm6VGT/
AEhJSDI0h5IztJPPbiu4t4bVvDccCTN9lNoEEp+VtmzGT6HFcU2iaFa6BDHb3F4Le7ulwxtl
k85EjIJC9FUxrncMHjJrthFaN4eWGOYmzNqFWUsSTHt+9u69Oc1wUj6do9jYSW82uJHJM08L
WNun71VTYGIIBxsBx3PWvQdLKtpls0dpJZoYxtt5Rhoxj7pHPNTXAkaMrFIY3yCGAB78jn1H
H41hv4kij1iW0kW5hCusDSyqggjcjcDuznLAjGeDx0q8dTtVWLOs2vyN+8YsmHGOnXjqKlTU
LVGmkl1O3Me7ABdV8vjkE5+ppy6rYLbRzSX9uqSDKu0qgN9DnB/Cj+2NM+2Cy/tG1+1HAEHn
LvOeR8uc9Kzta8Py6xAm3U57O5TzFW5gRdxjfqhByMdOevGa5NNH0k3cMUs944XdBGlxbokB
Kwk4LYDBArdzj61cXwpoj6Ha6fda7EJG3PJMs0TGV8AZUsCRtAABGCABWlcaBo8zNp0ustzY
pA9sZowWRFIDsMZPB+lZK+DPCcmmRS3Go+VbyythxJDAsjcDjaMdF4x613VhBFa2EEEDmSJE
AV2bcWHrnvmszxX/AMgyL/ruP/QWrS07/jxj/H+ZrlNVtNLXx/Fcz6sYrtkif7OLbJ2rv2jz
Owb5/l6nHFHgVtEGo6kdNn8ye5CTN5dmbeLy+dhUYAJ5OT39hUHiDTbG68c2922qNb3OxIlh
NoXAcbyhL9MEE5XPOKl+HcFlaw3trp+orcww7Mxix+z4JHEnP3twHX2p+q2Gl/8ACdWt/d6s
Yp41RktlgJLbQ4Ubx2OWO09SoxWr4bn0yX7WbG6a5mnlM8zyRGN2z93qBlQMKD7VuP8AcJzg
157axRWlhLfL4gk+0Ld+akh07Dyu6kENH1kDDOCMfd4PFdnps0dzotvcxz/aElgDiUqE3AjO
cdB9K4u1m0xdFmVfEcf2pboSfbxYMXk3DADIfvEgnG3Ax0HBrs9KFudDtY7WczQC3VElccsA
MZI9a4MWHh9tJuNutQDy7iPeRpeEVtrBVWH1IJOR1257V6BYCF9ItxaytNCYFEchPLrtGDn1
xXFPo2m23hq+sRq63CRXaQyJHpyzIjouNnlYOWxgkg9Rn1rt9MMS6RatFK0kIgQpI/Vl2jBP
4Vx14NG1fQGtLLXZYllu1a5ZrR3edmBYKy4B2kDtxtGOldraQNBp8VvMyM0cYR2RNinAwcAf
dHt2rjdQttKufC9vbW+ozpBcXEjFjbNLLd/MSxVcZPruHYDsa6Wz+xN4WTy7uWazNqQLh8ly
m3qeM5x7VyWn2/hj/hFdQt4dRENtAqGd57Qobf5QFcRsOCy45xyTmuyuLa3j0BrWOZre2S22
BwMlEC4/lXAWem+HhZ28f9qf2la213Husv7NkO6TyiFAjzx8oLZwcnJ9q9NUgoCAQCOhGKiu
XCrjz1hYkYLY5GRkc+3H41zd54b86/vp5daUi5kE7WzW6MoKrhcjqwAHTvisWz8EaRqvh2LT
LLUY3t7bclwPsZRpHI4ZhkEOF9cjnOKnt/DekjxkbiXVWfUlhERtniGx3EeBJgcZ2DO30+tR
az4Vjg0zT7DU9XjmWKafyAunBmIdDuXaDgBcs2fQD0q1Y+F7i21a21BZ4Tp1oTODIMs7+VsL
BdoKDPzfeIx0610mgXzX+nRtNdJc3CZWZkhMXPUfIeRwRj1BzWT4l8IaNftqGpahcm1Se18u
aXcAqYI+fnjOAFOewxXO6f4G0O7sQtleWqxW1ytzKJNLZVYKOhEhzjrkg4/KtOz8F6XD4obU
Y7yATCEzJAlsNpUgqjnk7tvtgnvT9O8OwWmi2z2uv2zIodmmMCmKVCck7S3BHPIIxXWaXYrp
mlWtgkjyLbRLGGc5JAGOaz/Ff/IMi/67j/0Fqt6LI0mmqznJEkqj6B2A/QVzXiV8eLbPdrdh
EI4xIljcMVffhh5gIPOATgH3I5p3w/sY9PiuorbULG8idt8jWxdiZOByWOAAABgelP19or3x
hpVlJrNtA9tOtwtoc+a/BAxztIPvyMHFXvC+lXWnzXj3mo295IEith5C7dixhsbhk4Y7zkfS
s6/P2zx9bCe+sFW0Q+TZzOwl3ENh8A4YccZ5AzVnwTB9mtbqGK7srmBJcA20skh3d9xcnHbC
jgV1DfdrhZtOy19qra3YbzqET+cxPlKY1Me08/ew3QcZHua67TbA6Zo9rYLL5n2WBYhIwxu2
rjJH4Vx436Vo51iTWNIe9guj510zkxynBUp1+UqD8qjgYPqTXW2k7zaMtwt1aSO8JZZ4v9Tn
HUc/d/HtXGW8kkWiT3c2v6Tc3iXQkkvWbCTEKVVDzwcHIA7D3JrsdIt47XQbK2huTLFHbIiT
DA3gKAG9OetcZpthZ2PhnW/s3iK0vLO6vWLSXBO1QQFKsyYYuTg7h/jXeWMUdrpsEMbb44Yl
VWBzkBRz71xl0umXvhYyprNiGe7M8tyZmiWJmVgqrsYMCFwAM9jXVWtusfhtbeS8W4X7Nhrn
HDgr9/r+PWuI0pbLR9JivrbxFYXEtvcGG03u5hBaNQUOSW3EJuxkDJ9BXoVoZfsURnkSSUoC
zIpVSfYHoK4XxHpela14LlQ+IkVWnaWS9ACpPKOAGx12/KBjso967e2Eg0qAGVbmQQrmRMbZ
Dgcj2PWuN1KxsH0EmDWbKOb7c8897OWQtMdwwrIwIK5wOvAweprsdLkjk022MV2LxREq+eG3
eYQMFsj1rD8ZeG5/EJsjFHZSLal2K3MbMdzLtUggjgZyfoKWHwbZLLBqTqX1iG3Ef2re+1nE
ezcRnn+dXNNsNVs7ZPtE1pJdPKGuplRv3w24z7Hpj2FQNoF0PE51U3MRtRL54jEZ8wOIhHjO
cEEe2afrmmXeopYzRzwQ3ELuCJM7HDoyEDvuwcj6VbewuEtFsYpIhbC0MADId27ACnPpjPFU
NJsL3QbK5n1C5t5ri4mjyygoijCxqOhJ6D861dWspdR0m5s4pVikmjKLI6bwp9SvGa5LxVY3
s9qj6rrWk2VywkhiMkb+X5boVfGWyW5HtxV+LTtRtJxqt/e2BtI9P+zuY0fGwc7gfT8+Kybj
wrLb6Hp1uNU0uDy99vBKLY+XslXbgDPJJOeoBJFd3Zwtb2UEDv5jRxqhfGNxAxnHasnxc6R6
TG8jqiiYZZjgDhqtaAc6NCx6szsfqXYmqt5axXevwC6uohHAvmJAHUO8mTtJHX5RnHuSaZ4T
0+702G6t7iaLy0kCxW8U5mEAA6biARnrjHH40zWTYya3bnUdRgtY4EaSCOSUIXkHV8HGQgII
5xkn0rP+H1n/AGfHqudas9W+13fnrcW8od3yo5cDgE46DitXULFJddhu7qe28iCIyW8LEK3n
DIMhPcBTjvjOai8IxSfZri5u5Invp5B53lXImRQBhQuPugZPHX1roJM7Dt69vrXAvpNxa+Ep
7O8v9ObzbhFBuL7MUTLywDFOCSCdoAIz7V282+409wkkavJEdrj5lBI4PuK4DQtI1XRdP09b
y606/SxuHVYZrlAsfybTh9owQcnbgnDHJru41M2mAIttl4jtCfNFyP1FcpBZXsTW+s3DaK14
JfmX7ViF8LtGxtvy7ASAME/McnpXWwG4fTkZ/KNx5XIRiY9+Ox9M1xsNtqS6e2qXGoaO199p
xPL9qPkSERlFUNt+TaW+7znHJya67SLQWOhWdmXVhBbJGWU5BwoGQfSuTtdKvLLSEa3ubN1N
1m3iubwOsSiNkAWTb8xyd2Me1dhZwLaaRDal0xDAIy2MKcDGcelcjqPh6J9IS4sZYBfyXBuP
OF75QEuwooV1B4UHAXHQH1rrHgu59FaEXXlXTw7fPCj5Wx1xyK4mx0nVdP8ADHkRtZ3cYuMS
Ob4N5MKrtYLKy8MTkH+6CQK7hrYLo/2WAC2xB5aCM5Efy4GPYVxel6dqelW2nXTz6ZObcusA
uLn5SrIFIEu37wIY4weGIzxXb2KyJaRCaKGGXaC6QHKBu+DgZH4VzvjXRrrVmsHt2hijgl/f
SvdSQtsbC7Bs65JHU9sDrWWvgy7t/EZ1O81WZbZCx89tQddibdqrsIwMEjndzj3p0vhi7jt4
4tE124vDCZZWaS/IZXZAEztByuRnFZzeGfEiapc3t7qk0UQDs0sl4wiIZNoG3AxtJDZyOnvV
qx0PUryyleR7K/uYb2GdNmoStGAEAPI5GD82O+T61Nc6FquoarrE1rc7XlP+jGLUpSkMgHzC
RAMKWBzjnHHFSaRoHiXTNCksJXS9le/SVWur1pNsS7WI3bBzuXgY7110t4baY/aBFDb7QfOk
lAG4npzWL4isG1HV9JZrpbSC3dy0on8qRmZcAJxz3yMisO40W9stbuItLurNoQjxpa/a5S8a
vGEUMgDAKpBOT13e3LW0+70zTbeFrnTIbRp4nggm1JzGvlMGIV2U/ePUdsDrXoSEsgJABIyQ
Dmue8arHLpMFtKm9J7kKecYwjN/7LWh4e/5Atv8A8C/9CNYGq6Zqr+OYLu2soZbWQIJnl8s/
IAwODjerAsCMEg55xipPAWka1ox1iLWpIZpbi8M6zQvlX3KM8dRyOhqHU9M1dPGk97Bbx3Vn
cQKGiYI2QqsMfMMqS5XocYyT0q94L0SXTNKiN7GVvVQRMrFCYlAA2Bl6rkbhnnnmsrUtK1Cf
xtPf/ZheWLKkTRkRFQoRgwJb51O5hwvBHWk8AeG9S0S6mlvbYwRtaRQgMsSlXUtkAR8MvzcM
fm45ruJsiFyvXBxzivOLHw/rr+Gfstsiq8NwstvskiDq+wq5PBUgk/Xk13hiuDo3lTtHHctb
7XKE7Vfbgke2a82fQ9YXQbLTZbWRZLO9BSVYrbJXyyrNgnaxLHAzzgZPNejadAq6NDbmyW3A
i2G2GMLx93jj8q4T/hG7iWc7PDy3EP8AaEc4tXeExxwLGYygH3eufcjk12Wnabc6f4Tj00BG
uIrZo1CNtXdg4we3XrXMW+i+Ik8L/wBnXNhHcus8YTeYR5S7MPIAuAWzuxk5+bJzXc21tHa2
MdrCu2OKMRopOcADAFcDBoGpR2l7EujSsk980sEMxhCxboGTcFBwAJDn1xg4zXcWVnLa6Db2
TrHLLDarEQx+V2C459ifauH/AOEY1Gz8P6nFZ6Nb+ZeXPmW9sZYf9GYoF3qSu0YPAAwcHPWu
1ltLg+Gmsxs+0fZPK6/Lv2Y79s1xL6D4nGh6fAU3/Z5iwhjWAlT5Z+/nCMpkOemQOetegFZG
0/bNEkshiw8Y+65xyOexrgn8LaqdLwNNjEkOoPNbwbodqKY9o+UgrtB7cHHPXivQYQ4gjEmN
4UBtvTOOcVj+KINTmtrRtL8wyxXcckipKqBowcsGLdj6fSsPV9M1W9n1OM2883nRyiNRdp5T
o0eFTymJGd3f5fXPrlW3h7xRbaXb21lBNYXALPe3ETxK1y20bOh4C8rjtjjrWhpOjazea29r
rV3Nd2NvAjXEDnMMshUYTBXDKCC3HcjPpUNroOs2Oj2MUNhJbTp5zXEVhdRRZct+7ZmIwQBn
p0ptpofjGJ9RkEkcMt3GwDQzKuJjGgMrjHzcqQOmOfXismgeMLTTDEbu6EKNI0QfUBG6kqAq
scnIL89f5muhvfDeqTi4nk1OW6gksmiGmlV2hymAQScZByeayp9L8SS2zI+mS3sShxAt7cxt
NGxjK7ic7cbsEYORzV1/DV6Nfk1aCySGcWkiOYpFH2l2QDO7G4MGHU8YA71RXw7rcHhTQlWy
kGp6Z5oVIp42VC2VBO/hl2np1HvXU65F4gbSkbRLi2S8icOySplZlHVM/wAOfX+VcxcQeIFs
YrvxJLH59xfkxW0TZW3XynwoI69+a0v+ErsvD+m6Vayo89zeSMqQxfeCb23OfZe9bkNrp93q
Q1EKktzEpSOTnKK2CQM8c47fSrVvYW1pcXNxDHtkunDzHcTuYKFBwenAHSqk+g6dcaodSe2B
u9oTzCzfdxjGM46E9qs6dpdjpNt9msLZLeLOdqDqfU+pps2l2kl4b/yQbsLsWUscqp4IHpTt
P02z0u3MFlCIo2bcQCeW7k+5qyyh1KsMg9RVB9B0x7b7N9m2Red55SORkDPnOTgjPPY8VfZV
dSrDIIwRWKPBvh8WH2D+zx9lzu8oyvjP5/Q/UA9a147aOGFIkBCIAB8xJ49+prNj8PaMlt9i
jgKRCfzmVZ3BaTOck7sn6E4/KtN40lUq2SOQcMR/KsmHwz4fSBbOKyi8pJln8oOxG8DAYjPP
Hr1781sFFKFSPlIwRWUvhrSRbiFI5BbicTrGs7hQ49OemecdM1oziJomhlbCygp97aTkdAeu
azE8MaNHYjTzZRLab9yRhiMNjGc56/1GevNaiwxLbi25KBNuGYk4xjqefxrLk8L6EbB7E2aJ
bSSCQoHYAvjAPXr/AF561qiJBAIRnYF2j5jnH1rIk8M6BDaeQ9ght96v5ZLsNwXaDjPXH+PW
toAAADoKrXmn2mpRxpdxLMkciyKpPG5TkH3xUI0PS11ZtWFlEL9utwB8/wB3bjPpihtE09re
zg8lhHZSiWBRIwwwzgnnnqeuakt9MtbbULi/jV/PuVVZGLsQQucYBOB1PTFVL7wzpGozebdW
okPmmUgsdrNtCnI6HhQPwqePRbCLUv7Qjt1W5KbC4yCRgD+QFGp6NZassQvIEl8ltyB1DAH/
AHTwavKMLil2ioBKftbwHGAgZfzI/pWPrPiux0HVrO01JTBb3oIW7ZgI1cdFbuM889K3kYPG
rAgqRkEdCKw/FUaDTYiAM/aAR9drf4muKvLy01bR7SSWzb/QJmljkWULIpUk8MFz36Z5xXSa
d4kWG1jYaeu9lGWEmCRkkfw+9XP+EtP/AD4j/v8Af/Y1Wm8autwkEWmq0jKW+a42jA99p9fS
ql98SI9KKLfaWwMn3fIn3j8cqtaMXjESxJIth8rqGGZecH8Kf/wlp/58R/3+/wDsaP8AhLT/
AM+I/wC/3/2NIfFjYOLAE9szY/8AZaoah49l0uxlvrzSk8iFdz+TdFmx7AoAfzqXTPHsOq6d
DfW+nusUy5USSgMOcc4B9PWrX/CWH/nxH/f7/wCxqiniC6hnaRLNZ1Zyw825Klc9uEPFJceI
ryVT5OmQRSE53i9b8ePLpk+uXpsWjtNPgtp3Uqswu2YofXBj5rPvPiTDGv2OW1uVkjG2R43H
zEcHB471HpfjDbOJYLEyrK3lgST7Pn6k4weOPWtU+IL2W9E81jGY1IKp9rJCnuR+761YfxRd
Owc6Rbll4VvthyPp+7qKTxJfsvyabBvxjc162f8A0XUba7eXFs6XVlF5ox5bpck4+vyDn35p
8PiPU4piDBC1txsUyfMox0+5zzU6eK72Ndo0yFhnq16xJ/8AIdL/AMJZe5z/AGXB6bftZx9c
+XSR+KryJAi6TAFH/T43/wAbon8S3cNtFcf2bAFlkG7/AElmI5xwNgzTovE8iTSu1gArkY/0
jP6bOP1pZvFDuQ6aerMv3QbkqP8A0E0L4tudhzpkQf8AhAujg/js4/Kk/wCEvvf+gVB/4GN/
8bq0PEN6blYP7Ot+U37vtTf/ABFRN4rlR2Q6eny5BPnnr/3z0qL/AIS6+/6BVv8A+Bjf/G6Q
+LLsgn+yoA3b/Sz/APG6z2T+0vEFtrNzo1rNPGrLD5l4xWPpk7fK68cH3NdB/bN70+w2/wD4
Et/8RWbq19dX/k2UlvDFuferLKW6K3X5R6iv/9k=</binary>
 <binary id="i_214.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCACGAR0BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APKdQ1vUtXu5Lm9vJp5ZWyzOxJ78D25PHvVrWNM1zw9JBFqSNbPLGJYk80EqvY8H5apR
6pfROGjvJ1KjHyuRxjFPbWdQePyzdPsOcjPDZ7H1/HpUIuLlo/K3sVbttqT7TfhWVgxAHzbo
84yMenpTpL2/lIdixOOoXAxwPT2FVTPcJcNKZZFlJ+ZskNmlN5cFNhnlK5JxvPU9aDe3RQob
qYqTuKmQ4z1z+dOGo3q8LdzqM5wJWH9agd2kYszFmJySTkk02iilVipBBIIOQR2p0kjStuYk
n1NOhuJYOYpHjOc5U457U+a+nnC+bK8m0YG85wKsLrE6wiIR24Ud/ITd/wB9YzSz6zNPJuaK
HGMbREu0fQYpy63MJA5SNiARgoCNvYfShtfvGctvVcjDKiABh6Y6elI2uXhU7ZirMxLEDrmo
JNSu3Lf6TKA3LAMQCfcVHJfXUyFJbmaRT/C8hI/WokkKOGABPuMilErKjKGIDdR2NOa5lkCB
3J2cL7CtrwvosmvXkwfUfsMVvGGadieDnCr7c9+gxS3CaXbStANd1F1gchdtuMAg9R8/6+9X
9I0OfUrqV4tdlSMhWiYhvNn64G3djICnue2OtJcxzQWrGa81lI1YH95Ysue2N2/gY5xS2Hgx
L2CW7nvnhi3oIUWHdJKGQOvAOASD0z2NVrzw/pdlBJI+o3jeWcMVs+FPYN83BIz+WKt6d438
R+BprrSdPv1lhSTAEse5RjuoP3c55Fc7od/FpetWl/NbrcpbSiQwt0fHIB9s4pmq6nc6xq1z
qN0+6a5lMjc8Ak9B7DoK7awPhKbQ4LYzW0eoS2DWbvK21UkYGQSk+xwlPa58M2JjmilstRWz
0+W0kt5F8sTEbSrg9SSWfBHoKtjxB4btr0NY3kf2eF/3JkQhgostg9wd5x9a5yHUftHhGZF1
BEu5dRLtHNdEERiPjqcsP4ea0rvXLRfEH29NQWGa4tbpbmGO482CNyjBCjejHkL2OOeeOCkk
eVy8jF2Y5LE5JptFFFFFFFFGKKKKKKKKMUUUVsaPK8Wl6iY3CMWgG4nAHznvVrxF4attGgju
rfxDpmq+bKUKWjkspxkkg9u1a+lXsdja6JO8giZLq2YO0vyqoMhJI6jr/nNWLvxB4smtdRi1
fX4p7CW2mXyvtcL7jghRtU5znH/6qdp8y2tzopfURp4eVC1wSFRALeE5z2bmrfj3xFpmr+H7
iDR9Rt4Sl1/pdskYRrw/89t38XI6fjXCeJRjxFej/pp/Suw8MfC2PxD4Wi1+41+HT4XZlIlj
+VcNjliw61s23wMivYfOtPFMFxHnG6KDcPzDU6P4DPLIyxeJImEbbJP9GOVbAOPvehFVpfgi
bW6jguvFVjE7gsEaMh2UdSAW5q7N8Bo4LF55fEgTywXdja/KFHOfvZ6VX/4UfbmUxf8ACV2/
mDaCnkcgt93I3cZ7VYPwBdVLHxEgAGSTbH/4qmxfATz41ki8SxyI6hlZbfIYHoQd3Sn/APDP
0v8A0MS/+Av/ANlUUvwAuwR5XiCE5HO+2I/kaZ/woDUev9vWv/flv8asL+z/ADbRu8Qpnvi2
OM/99U4/s/Pxt8RDpzm17/8AfVN/4Z+k/wChhX/wF/8AsqP+GfpP+hhX/wABf/sqP+GfpP8A
oYV/8Bf/ALKj/hn6T/oYV/8AAX/7Kmt+z/ciRQviGLZ/Fm2Ofw+anj9n+Tv4hX8LX/7KpYv2
f4tv73xE4bPGy1HT/vqo3/Z/bd8niIY/2rX/AOypv/DP0n/Qwr/4C/8A2VH/AAz9J/0MK/8A
gL/9lR/wz9J/0MK/+Av/ANlSP+z/ADhDs8QxlscBrY4/9Cpbb4ASFv8ASvECqAP+WVtnn8Wp
5/Z++cY8RfL72vP/AKFTP+Gf5f8AoYk/8Bf/ALKj/hn6T/oYV/8AAX/7Kp7b4FXNoWMfiGIh
wAyyWYZW5zyC1Wv+FMXO3H9p6Xj/ALBa/wDxVMb4NamszSJrdhIrrt8qXTwY1AHG1c8d+nrT
F+DepAg/bdGI6YOnn/Gli+Cd9FkHxFBKrHJWaxVxnGOMnjjjjFSj4NXqncdZ04kdP+JTGMfl
Xlfjjw7L4W8TTabNeG8fYshmK4J3DPPJr134faQNd+EdnYFtoa7Lsc4ICy5OD2OBV68+H9+9
9ezWOqTW2FhXTn+1SMbfaRvLDocjOOvvW/4P0W80a2vBeCNDcTh0SOZpcAIq5LNySSpPtnFR
654V/tjWjqH2prfZZmFDEcEvkkFvVRn69a51/h3qh0q2tv7QikcQNHcpJPKEnc79rkjn5dww
D1xzV3XvAt7qk/2y1v0trwpbo0uCQRHncSOuckEfQ+tU7DwHrdraaZFc6m06W87SXcLXkjLO
hIGwDjAxubvzx0Ndj4b02TRtBs9Ol8oNax+X+6JKkDoeea1cijI9aMijI9aNy+oo3D1o3D1o
yPWk3LnGRmlyKMigsFGScAUZGM5o3DHWjcPUUZGcZoyPWjIoyKMj1oyPWjNGRRkUcUbh60Ej
vXzx8b1X/hPsoBk2cZbHrlv6YrrPgyl1q2gSI2qXVtHYTbUit2UKwbJO4FTk16MdFuCu3+3N
Q56tuTPT/dqrqBg0pIhqHiK8iFwzJETsG5tpY9E7BSaz21nR/MhYeK7lkMaTKgCkOChcDOzq
y5O3OcdKk0M6Z4ihmudJ8Q6pLHhQSJNoTIyAuV/P0xisvXdXg0bxDZ6FLqWtsblogZ0njIja
RmCZBXJ5Vs46YFO1PU7fTdIlv49d166WO7FmUUxo3m5xj5kHHuKfpNxZ6wmmtD4k19H1OJp4
I3K8AH5txCYHIOBn6VR0jxRY35vwda8QQQ2UXmmSVY3LqXKZAVCc7hx7Yq5qevW2ka3ZaVJq
msyNciJjKpj2oJGKoCCuTyD9P0ro5dAuJsf8T/UkxnlTHnP/AHzT/wCwXwoOs6mSBgnzV55z
/dpD4fJBH9sanj/rsvHOf7vtSR+H5Y2dv7d1RixyN0iHHoPu9KUaBJvZm1rU2yu0AyJgehxt
6+9SNo0rR7P7Xv16YZXQHGf938KBo0q7f+JvfHacjLIc+x+XpQ2j3BUAa1qAI6EFP/iad/ZD
tHsk1W/fGOfMVT09hSjSCEdf7SvyGxyZQSPpxUbaGSjoNV1FFc5O2YcfQ44/+tQuizoAo1vU
So9WQn89tNn0O4mBxruox57xsgxxj+7Tho1yocDW7/DZxnyyV+h20waFc+YHOv6kcY+UmPHH
/AKdJoc8zgya5qQUfwxuiA/iFz+tRt4cYxFBrurqezfaBkf+O8/jRJ4endcDxDqy+4kj/wDi
KU6BOcY1/VR8oB/eJz7/AHKT/hH5xnHiDVQO37xDj81p39hXOxUOv6mQpzndHk+xISmz6Dey
xCNPEepRY/iTys/qlFroV5bgb/EWpXBz8xl8r5h6cIMfhQ/h+d7cw/8ACQaqoxgMskYYD67P
1rGWPT11aXQF8X6o2oLEJWRrhSQvTGdvXpx15BryT4wxmDxokLTyXBSziHmytlm68ngDP0rt
vgrexWHhW6lvJY7eB7pUjZ2ABYjH4ZPH4V6uOlc9qXg+31awktb3UL6Um5NxDN5gD25IxtQ4
+7gkYPrVZPh9o8WoPdRqyo9utv5O1WCAR+WCrEFlIX0NdBpmnw6Vpttp1vu8i1iWKPccnaBg
ZPrWRqvgvS9Y16DWbrzxc24QL5cmFbY+9cjHY+mKk1Twlaa1pc+nahd3s0U1x9oDGYb4mzkB
DjgDsKfpvhqLSf7Pjsr28jtrCJoxbmUFJdxzufjkg5P41m6Z8PbHRf7QbTtQvoJb5NgmDgvA
NxY7Dj1PfNS6r4F0/WdZstWuri6W5tFRT5bgCXY25d3Hrk8etdOoIUA9aWiiiiiiiiiiiiii
iiiiiiimSKzIyqxUkYBHauej8FaNbzw3EWnxmaG5+0iTHzs54YljyRjt04rxj40Lj4gSAsCo
tYtq5+7weP61t/D+1u9U+HOq6VZ2sdxPcXEaIx+Xyuc72PH3cEgjPOK9qtIngtIopZmmkRAr
SuAGcgcsccZPXipqKKKKKKKTPOKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiivnL40kj4iXGP+feL/ANBr
sPgzenS/BOqXrwXF0kd0NsVshkkPyqMBfxzWjrWpeOE8Sah/Z/2xdPiliEKJbIwZWQE9QTwc
8/hVm7m8dQeGdNnjvne/v5I/PxZqPsimMkgjB/i6kj8qvG78VQ6qkMsjXJ+y7VS3t9sImEJJ
Lsw5BcADDDqBjrWRb3fj220sTuL2XEyGQPAhkCmA7wFxkgS4xjt6itbRv+EzvTJNe3L2vk2k
DJC9ug8+YwZcE44HmHkDGPXFZtzqvjNfDdu9t9va9E0a3sk1ko8v5Du8sBSWUPjnafY12lq9
9B4cSW9mWS9S13yyBdoMm3JOMcDPauD0TxJ4uuNOivpFvbyzMlu7T/YlDFWifzAqgZZQ+zkD
8cUaJc+MH8Q276gNRxdR2ouo3g/c7fKbzTnGEYNt4XGSakkTU28B6/bRwagbhdQke1hkidzL
CXGxRuBO3APTpit2O41248YLIzX8emGOF4FigXymyG8wSFuQQcHPB5xg1peJm1fytPTR5Gik
kvUW4kEYkCRbW3Eg9s7f0rFT/hLY/Fwtvtsp0u3jiAnktw4uPlO/O1eG3Y7gdh1qnJqHjRNC
zaw3s+opOqiSSBBFOuxiW2lVaMdPX5sDpmrGnr4jm166vplnkSLSYXthcRshMxRsjaCFD7sb
hg9gMVR0++8cXosYhc3UCTXQjlnuLABkU24ZyVwBgS7gp9upFW0uvGSeLthe4k0qO9jtyGt0
AePYCZMgZ+9nkHHatDVp9c1m90mPR3vtLtZZbiO8me3XcgVflOG9T90/jVXyvFreINVIv5be
0gidLbfAZBJ+6XY4AGCQ+4kZyfSqF3c+MV0mJbWLVVm3zhnIR2lZVXyjyoKIzZ4IzTp77x5H
fX8ccE5RI7poMQqyE+WhhAPf59/9eKu6s/ijS5tNQajfXUMwkku5bWxjdg4C+XGq4IVSd3J/
E1Ct141k1zV1WX7PbW8cv2dZrUuHyB5bLtXnnORuP0FdF4RudRutE8zVI7hZxKygzgAuo6MA
FXAPoRmtyiiiiiiiiivnH40/8lEuP+veL/0Gug+G2tS6J4HuDZqPtV5qkVrEzKSiMwXLMeg4
z+OK9sUccnOKXAoxRtGc96QKB260uKRkVlKsAVIwQe9JFDHDGkUSKiIAFVRgKB0AFOxRik2C
l2ikCgUu0UbRRijAo2ik2jNG0UbRS4FGB0opaKKKKKKKKK+cfjT/AMlEuP8Ar3i/9BrsPg1p
VrrHgzVLS7jZoJbpM8kEMoDAj0wcYPWvXQNq461gnxdYix1m/ZHW00iRo2nYjbMyqCQv/Ajt
+taEepj+wF1a4t5IB9l+0SQtguny7iv1HSuYX4mWA0qS9nsJ4JA8CRxSSIA/nLuQ7s4HHJ9K
0v8AhM7Ma7DpDLGkjWq3MsrXKbEDZwFP8Z4zx25pT470FdLGqGecWjSLHHJ9mf8AeM2SAoxk
8Anj0os/Gum6hrkOm2kVxMk9pHdR3KRMUKuSBnj5enU1q6fq9pqjXK2rSMbWYwy7o2TDD0yO
R7jisjxF44sPDWow2l3bXEgkVWaSIAhAzbV4zk8+lE3jrR/7OuLyyMl75DQoY412ktK21B82
Mc9fSstPilpc0+nxw2N2y3uzJIAMe+Qxjjvypz04x64pkPxV06c3ajTrpWgdFjyy4l3SGMc/
w8j8qki+KOmyz6TENPuwNTWMhjtxEXdkGfUbkP6etR2/xVsLm2u5otLvCYGiEa5UeaJCwUg5
4+6ami+KGmzanpVithd51OOFg5C4jMuQoPPqOTXS3+rpY6pptg0LO2oSSIrggBNiFyT+AxVS
58YaFZ3Vxa3N+sctsHMuUbA2KHYA45IVgcD1qGfx34ft7P7UbqR4w0gYRwOzJsAZ9y4yMAg8
+tVG+IenZ1opZ3TppECztJtwsqsm4YJ6Z6DPWtCPxhpMmmLqA+0iI3H2Zl+zPvjkxnDLjI+v
StS/vYtO064vpgxit4mlcKMkhRk4/KuU074o6Fc2sk18s2nsrlFSRC/mfKrDbtBySHGB1PNT
X/xCsdN8QvpVzZ3AVN2Z1IxlYvNI29fu/rVH/hbOlx6K2pT6bexbZ/JMWFJ/1fmZznptI/Op
z8UNJOpNZLZ3hK27T79q4O2MSlevXaRz0zTLD4o6Zd2cd5NZ3NrCZmimMmD5QEXm7jjkjGBV
y18ewX2tXGl2mmzPJGJvLd5ERXMRUP3+UfNwT1rT8MeIF8TaOupx2kltG8jqgdg28KcbgR2y
DWzRRRRRXzj8af8Akolx/wBe8X/oNdj8E9Wt7Lw3qbX08cEMVzEokc4ALDABPTr/ADr1mVHk
gkRJDG7KQHXkqcda5keBrRNC0nRvtMjW2n3K3EoKA/amUlvn+rHJ+ldLNBHdWslvOm+OVCjq
e4IwRXOReANFhtVtx9okVZ4JgzyZb9yMRr0+6BxWodCshrUur+WftMlstt22qikkYGOuTWQf
h9orRzpIbiQzXEdySSoAdFKghQu3oTnI5zWmvh22i1KHUbaSW3mitxblY8BHQHIBXGOuemOt
W7KwNk07fa7q4M0hkxPJu2f7K+g9qzdZ8H6XrmpQ6hdicTxIsamOTaCocOM/8CANUY/h7pUW
lX2nCe+aK+kjllZpst5qHd5gyOGJwT64pI/hvoMb2cmLovaLtDCXBl/eeZ8+Bz85J4xSR/DP
w9FBdxIlyBdushIl5jZXLjZxx8x75qRfh3oQurG5ZbhnsFVI/wB5w4VzIN47neSe1QQ/DDw9
bwTwxLdBZmRgTLkxlHLqRkerHrVqL4f6HDqNlfItwJbJY1jBlyrbCSpb1ILGtPVtDj1aW0na
5uLaezZ2hlt2AZSylT1BHQntWfc+CNNuptTlleYtqkRjnyEO0lQpZTtypIHrj2rL1j4eLPYS
waXO0c1xLK8k08h+UOgRgAByMKOD+dac3gqwu0vBcS3KjUbdYbuOJ9schVQoYDBIIA45xVv/
AIRm1EEsUNzeW4mvTeO0U20lyACuf7px0rUvLWK9sprSdd0U8ZjcA4yCMGuSh+F+gwWUVpG9
6EifzFbz+RIAoV+nVQuB6ZNXpvA2kXOt3OrTi4aW6QrLF5nyFinl7+mc7SR1xz0rO/4VXoA0
T+ylkvRGJ/PEnmLvzs8vHTGNvtViH4b6FDq/9oqLksYfKaNpAVYeX5fPGfu+/WmxfC7wvFpk
1g1pLKsp5lklJkUYAwpHQYAFaI8GaMt9fXohk8++thayPu+5Ht24X0479a2LGyt9OsYLO1jE
cMEaxooGMADAqxRRRRRXzt8bYwnxAZh1ktIic/iP6VpfDWwudS+H/iGys7QXUt1PDGqucBD3
fOR90fN+Ar3Czga2s4YHmedo0CmWT7zkD7x9z1NTZxRnAzQDntQTgZoz7UtFJS0UUUUUUUUU
UUUUUUUUUUUUUUmRXzz8byG8fAEMu2zjGSOvLdK6T4MX8uneE9auhZ3F2kUyFYbdd0jk8YUV
ua5qXjpPEVzcaPbXT6egt2hge3XD7gu4HPPGWzzxioYtQ8cnRZlmi1EyNLbrK/2VRLGGV/OE
YA5AYIAcHqetO0m58ZWv9h6bLb3awFbMzu0RY4+fzw784P3OvNJYxeINN0HV7fRdOv7dn1fz
IVkQ5W1bAJUtnkAHjkj05rvNJg1CDRreHUrlbq8SLEsypsEjeuO1ef6HoHinQ/DVtPBc3MN9
eXEEU8PleYYEDsHkbJOSQRk8DAFa+ov4qsfEFnaWlxe3luPs4M3kJ5cgMj+cZCBwQuzGMVj2
Or+Mbq4k083dzHqCNbG43wIyQhpXDsuBym0Lz+tbt/N4ltNZ0qzgN9dRRNEl1dmNfLuFZjuY
qqnaVHUkjrwDWf4Q1LxpbXc8niWC8ntDZeeqi3XeJNwGxQoHzYJ+U+la1w/ia98VwtazS2mk
mGKTa8HLZ3eYjf3X+7jPSsSG+8d/2bLLPDeeYLqGNQIlz9mw5aTAz+8zt3Ae2Otd9pouU063
W9mEtyIl811XaGfHJA7c9qtZHrRkUE4o3D1oyKMjGaNw9aMj1oBzRketJuHrS5FG4Ubh60bh
RuFG4UZFLRTSqk5Kgke1fPHxsZm+ILjPC2sQGccda2vhVq/9g+CfEGo7d0iugt1AOZJWBVFx
3y2Pzr0U6jrX9raHoyzQtetD9p1VxENqxjjA9CXOB7AmpfGmtajoVnpsmlwxzz3WoR25ikOB
IrKxKg9ido5wa5DQ/iRqt7qqWN59mWaa9ggWIJyAZJFlwc87Qq81dvfFuqf2Pqbrq1vbNDrw
sI7ryVYRRHHJHQn3rf0HxNeanpeg3E8VpHJqKv5yST7JPl7xoR83TJGeAe9XfFmsS6F4dur6
3QNOihYtwyodiAC3ooJ5PpWNPrmqW/iS202fVbCJIoLRpvNjx9peRpFYIQcg/INo6c81hafr
usW9vcPbzaUltNewW639taqke4sRJtGRvVeAGOOc9asw+ONTHiaxsje2F5bzraxnyIziVpS4
MiHOcLsBxjpmlufFXiGOOW4huI5LSTW4rC1mFqNzphhKQu7B+YYBz2NbNnq+pXPjGXTWvSLS
G2gkAEcQ3swYtnJ3fw/wg4qTQdc1e6uNahvLZLp7G/8AIjS0woC7FbkuRnk1Frmu6zYavaxK
kEFrcWV1KqN80oeNAw3Y+XGT2JrBsPG3iO68E6nqSmxeexjilF1IhVGDxq7KFHBKklev1rRj
8W6wfiGuj7Eex2kYSMZJEIkxnOQ2SPbBHerPivxjqGjaTa38Ol3MB+0nzoriINmJUZjlkLBO
doyag0PxDq2uahqkjXRtLGAAwyfZVKLmJHOWJzld2cYwRjmue1Xxv4osfCtjqwuYyb2S4khZ
IFUmBB+7ZlORyTk45xjFd1e6rrP9gXE1lpbm7Fqzwys8fltJtyON2cE+oHviuKtvHmu3cECv
fW1lDObpob65t9qyCJEIyPTczDI9OKvT/ES8h1vWoRFG0NjbTG1RcYkkhQM5c/eCncMfStXw
r4vv9Q0qc3WnXF7dWt29vI1tCIiQAGDMjsCvBxj2p0viHXLfxffWFzBaJZx6TJe2yKSzsVYA
Fzxjr0H515+/xX8TxRjC20u1BP5iQdVKI2GGeFyx5HNdTrni/XrSfW2sbm0mgsbNpWZIuLV/
l2ISfvMcsSOwx9KvXGta/BqHh3T0e6Lais73Be3hMwCbdpwDtA+bJ6nBrC1X4ieILLWNZtIo
4dlmlz5JaMFf3W3ByDknk5BwORjpVvVPHup6JpVvepNba0i3M6zyQRMieWiDCswBCuGYDjg4
ou/GWu2VrrEssyxSw20lzYReQrxvCCu1i+7dkZ6MBk1pS6xrovdDsvt7I2oRzyTO1pGWTZ5e
0Fd+0D5jk5J5FbFjqt4PGeoaNcus0Ato7m2ZAN0YPysr46ZPIz159K6Kio1njcAq6kEkZB7g
4Ir54+NhB+IL4QKRaxZIOd3Xk/y/Cuq+CdjbahpF0Lu2SX7JcxzQsy/ccb8MPfk16Gbu2tPF
wtUsH+0XttvlugrAHZ91c4weCe9RR+LNB1RHaMTzpbES/NZSggg4DKCuSQfTpSrqXhqK8sFW
2jW4lVXtnWyYlBKePm2/IWIPUj3qjda7oa6dJPB4duLqN7mNZYRpxVnDMR5gUr8wHPv+dan9
raXO+mXEllOwm5t5ns2PkMRjBOMxntzio7nXNJ1PTLlLq0vXtJB5TI9lL+/DHbhRtyQc/wBa
u2Vvpt3bWl3DbI/loFgknhxIgHQfMNwIrBsde0OfUbjTT4fntY8lPMex/dy4cqBwPUZGe3NO
v/EeiabqGnNHos8r3KoI7mKy2+WpYIBkgEf7vHAqtP4m0KSK6sbrw5ObW0nUhZbVSjFpjGZA
vruLMeM4Oe9T3OvaPp95pLWfh97iG4jTyruG1x9nRjgY4yMckjjAqAePUijvpI/DOoCSN1KI
sRBnLMVyeOOBk9eMVYXxjbXVzpKzaBeBb+JT5kkOTbmQsu08dPkO7kcEetT+F9asdeiurBNC
k0+GIK3kTwbUkVs/w4AzxyPcV0C2Fot0btbSAXBG0zCMB8em7rUs0STQtFIiyRuCrowyGB4I
I7io0sraNZVS3iVZuZVCAB+AOfXgAfQVHJpdjLbx28llbvDDjyo2iBVMdMDGBVoqGQqyggjB
BHBqo2l2LwQwvY2zRQHMUbRKVjI6bRjA6npSnTLFp5ZmsrcyzrtlfyhukGMYY9x7GpobaGAu
YokjMh3OVUDcfU+poa1hafz2hjaXYU3lRu2nkrn04HFUj4d0YxpH/ZNl5cbmRE8hcK397GOv
A59qX+wNKE8k402182XIkfyhukz13H+LPvV37PHvSQxIZEBVW2jKg9QD2HAqP+z7PzZZfskH
mTLtkfyxucehPcUkenWcNobOOzgS2OcwrGAnPX5elNfSrCRJkextmW4GJgYlIkHo3HP41XPh
vRTFHEdHsTHExaNDbrhCcZI44zgflUtpo9pZale6jEjG6vivnSM5OQowoHoBzx71eo6iuWt/
AtnZ6ydRS6upIklM8Ng8p8mKU/ecd8nr9a8X+MMZi8dvGzFmW0hBY9T8tdV8Grm9s/DWuz2l
kbyVQHhiVgpdgGwuT6nP+TXpnhK+vtS0CG81IsLuUsZYmhMXknP3MHk46ZPWtraMdT+dLgdq
Me9JtHvRtHqfzpcA0Y56mkKg9eaNoxRgetQOHF5GVLFCCGGeB3zU+Bj6+9LjnOTS0UUUUUlL
RRSUtFFFFFZ2v3X2LQry6+2ix8qIt9paPeI8dyveqnhS61TUdEt9Q1e1+x3k6ZeENkD0OO2R
zjtW3Xzl8af+SiT/APXvF/6DTfA3xIg8F2EsKaS9zNO+ZJPtG1SB90BdpwRk8+9dWP2gYx18
Nuf+3wf/ABFL/wANBRf9C03/AIGD/wCIpG/aCjKkDw2wOOM3n/2FVm+Pk7Ej+wQFPcXPI9vu
0q/H+56N4eix/s3RH/stNHx6lAwdByAcgm7yfp93pU8fx+CxgN4eZ2H8Ruxz/wCOVJ/w0FF/
0LTf+Bn/ANhR/wANBRf9C03/AIGD/wCIo/4aCi/6Fpv/AAM/+wqCT9oCUv8Au/DqBP8AauiT
/wCg0rftAPsIXw4u7tm64/8AQaX/AIaAPmD/AIpwbNvI+185/wC+elSL+0EmPm8Nkn2vP/sK
X/hoKL/oWm/8DB/8RR/w0FF/0LTf+Bg/+Io/4aCj/wChab/wM/8AsKim/aAc48jw4o9d91n+
S1F/w0Bdf9C9D/4En/4mpF/aAfyhu8OKZM8kXfGP++aE/aAkEnz+HEMfPAujn2/hqb/hoKL/
AKFpv/Awf/EU1P2gVC/P4bJb/ZvMD/0Cnf8ADQUX/QtN/wCBg/8AiKbJ+0CpQ+X4bIftuu8j
/wBAqE/tAT4GPD0ee+bk/wDxNOj/AGgJcjzfDqHnnbdEcf8AfNSL+0AgZifDRx/Di85/9Ap3
/DQUX/QtN/4GD/4ij/hoKL/oWm/8DB/8RR/w0FF/0LTf+Bg/+IpG+PdrP8k3h+aNBz8l0rbv
QEFMYzVQfHho2Z4/DyB5Gy+66J+mPlqzH+0AAi+Z4d3Nzu23WB7fw/WvO/GvipfF3iOTV1sz
a740TyjJvxtGM5wK/9k=</binary>
 <binary id="i_216.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_218.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_219.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_220.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_224.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_226.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_227.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_228.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_229.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_230.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_231.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_232.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_233.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_234.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_237.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_238.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCACgAOQBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APK7Tw/qN9ps2oQQhoISVJLAFiF3MFHU4Xk47VD/AGRqXlySfYLnZEcO3lNhOM88cUra
NqaTywNYXIlhXfJGYmDIvqRjgVPbeGdau7N7yHTp2gRkUsUIzu6YHUj3FVhpWoMEIspyJCQh
EZ+YjqB9KqspRirAhgcEHtSUUUUUUUUU6N2jcOjFWU5BHUUskzygBnLYOQD+tMooooooooqW
1ia4uooEZVaVwgZjgDJxz7V2l34Ct7bT2vVvrmS3TCm48pFjLFtmBls53dsZwM4riJEKSshI
JViMjoa6vRofFd74XNjouk3U9p9saZri3jLbm2BShx2x1HfNbm34hTXE8154avrhp5JHJaJ8
oJAAyj2wABnOO1TahJ8QLme6W18NajbWspfykWNw8e5y2d/Unnp0qrDb/ECGQu3he6l5tWXf
A52tbjEZHP1yOhzUrv8AEeXU7e9fw7fgRZDQxwuscqnOVZenQkfSuauPA3i6e5lm/wCEYvo/
MctsS3IVcnOAOwqP/hAfF3/Quaj/AN+Go/4QHxd/0Lmo/wDfhqT/AIQLxaCAfDmo5PT9w1Ob
4f8Ai9cZ8Oahz6Qk0n/CAeLv+hc1H/vw1B+H/i4f8y5qH/fg0f8ACA+Lv+hc1H/vw1L/AMK/
8XFSf+Ec1Dg4/wBSaT/hAfF3/Quaj/34aj/hAfF3/Quaj/34aj/hAfF3/Quaj/34aj/hAfF3
/Quaj/34aj/hAfF3/Quaj/34aj/hAfF3/Qt6j/34amp4E8WSIHTw5qJU9/s7Up8A+LuP+Kc1
Hn/pg1L/AMID4u/6FzUf+/DUf8ID4u/6FzUf+/DUf8ID4u/6FzUf+/DUf8ID4u/6FzUf+/DU
+HwL4vhnjlHhvUcowb/UHsa6+SDxe1itiNB1V7MSeb5D6cnDl95bdnJbtu9O1ebX9vcW+oXE
V3A0Fwsh8yJxhkOeQRXtnwv1yx8N/DFL+7WVo5NRMREKb23MVA49K7M/EHwmszQvrlskqSeW
yPuVlb0II46fhTbr4geGba6+yjU4ppRKIpBEdwjJ6Fj/AHc4GRnBIqtZ/E7wxcwpLcXy2HmE
AJdMFfkAgkAnAwRycVNefEfwta2xmj1SO7YlVSG2G95Gb7qqPU++Persni3SrSaO31OU6ddS
IXWC4xuKgZz8pI6A9+1JpnjLw/rN4tnp2pw3M7qXVI9xO0dSeOPxpYfFVhNe3FsyyQ/Z5TE0
km0KWB6YBLDocZABqsfH3hzbE6agHiklMTSqjbI22lvmJAwMKakTx34XkkSOPWbd2ddw2bjx
z1IHHQ9an1TxTpuj3cdtdmQM7ICVUYQNuwx54UbTk9sj1qpaeP8Aw5dK26+FvIgy8U6lWQYz
zjIHAzjOadZ+OdBuonke+igCySKPMJGQvfpxkDIB5xVn/hLdBN1DarqUTzztsjjUFmY5x0A9
e/SoZfGek2+p3ljcSGA2Q/eySMgHQH5Vzub7w6LTD498MrGsjatDtYZBVXYdM9QvoQce9XLD
xPpGqyyQ6beJdzRx+YY4wcgfU4APsaqxeM9MAb+0Fm0wgy7RdBcuI/8AWMNhbhemTjmmr488
MyGNLfVYbmWWMyxxQnLMozk/gASQecA0q+OfD32lrabUI7eQTmBBKwHmEd1xng9jWhYa9pmq
StFY3kU7oMsqHOOn+I/OtGiiiikJwM1UOraeNQ/s43tv9t27vs3mjzMYznb1xXzJ8Rhj4ha3
3/0pv5CvUfhLpFvrPw0ms71ZBE9+ZEdDtZWXYQwPqCK6uT4faJMImf7SZobiW5WfzAX3yff6
jBBPOCKQfDzQfsN7YJHOlpeD95CrgBTuDZU4yDkZ6456U6f4eaBLq76qsMsV2+350bIwFC7c
EEYwoqCP4Y+F45p5UsnWSZXUsH5Xc4fcPQggYPapLv4daLf6kmpXs1/c3SR+X5kk+SVww549
GNW7XwVo1lq1rqkMUqz2cIhgBkO1VC7enU8epNLqfhCy1U3r3E1wz3iLEzM2fLjDhtqegJHu
ahvPAek3xuPNkvALmXzHVJtqjhl2gY4GHI9cYqRPBOkR2ptmFxIhG07pMHGGHYDsxqS+8H6P
qabb6KWcmGSEs8zFtrtuPPqD09KZN4I0WcXgkhlzfTrcSkSn76ghSPTGarw+ANGjkmZzeTGd
2ebzbgkTOQRvYdCw3HB7fhToPAOi2xgEAu40glEqIJzjcABnPXtng9SfWry+GrBLSe2/fsZn
WQzNIWlV1CgMHPOfkU59ahtfBuj2cQjigk4kaTc0hJLMFDHPvtB+tR23gnTLO/a9t5bxJGYE
hZsKQHD4IA5GRjntVq58MadeQzxTJKVnjmjbD4wJHDtj05AqpZ+B9Jsr/wC2xeeZTGY33FcS
AgjkBRzhiOMdqYPAOiRXVtdW8U0M9rGkcbq+7KqMAHcDnp9avaN4W0nQZpJtNtTA8qBJDuJ3
YJbJ98sefYelbI6UtFFFJVf+z7L7cb/7LF9qKeWZ9g37fTPXFfMXxEYj4g63g/8AL039K9T+
GN9Lpvwlku4Yw7xXErYJ4HT3H8663R/E81zpNpdXlqV81GaVhhCmOg25OeeOvasrxVfQ2c1/
esLm8mSO3S1s47mSIMW3E42H0yT9BUtvY6Xfy6JJZy3ottRjeUo97MWICgjnfxgnBqaeER6B
a2rSTtG2sGHIncPs89lA353cDHftVW/fRNMMiPb6gwjkC7/7RmKZ7AnccfT0rV0M28t7ZXlo
txDHfWLTGKWdnA+ZccEnB5PStS51iGC/gsEUy3EzY2L/AAKOrH2H6npV8Nlc1RuLub7Usdvs
cgHKNnk/XHFQabe6m+oT2moW0KADzIpImY5QkgA5HB47Vr0UUUUUUUUUUUUUUUV8sfEX/koO
t/8AX039K7zwFrVxB8MLmzsAftcVyxAzgsDgnHI/Q8YrUstZurn7LJq6mdTDIJkSYh0U4OAO
jZA6ZyM4q3q+oRag2rxW97Y2c9zb2i273c3lMI/m3MM/xD+YFWY9S07z/D2PFWnWcemq4uoU
vFlMgxhBvbk9OT71AviXTjpNsr3sZij1wOJy2VC+czksew7Z9TVHVNG0/U76W8PjjSYUa4aW
DYBuHopO/DDHfFbVn4k0fS5dLtrHUYNQS008wySxyghcFNpY9s0ul3Gk22qHU4SJzMxFuIgf
Jt88EAY+8ecsfccCttfElpduvlTBEjfLtk44yMEe9Y+q6xdy3P8AoEMEakZM/wBp2sORjHyn
/Ck07xHLFqaSXs1opMHktEkwZlIYkEnjjB+v51ot41g8/wAuCFp/3e8lQRj8COnBqVfGNmVD
AZwP3mGB8v6kZHpTo/GWnOquZ4xE7BUfdwT3644pU8VW0tuZY5ImYcMu7lfUken0qRPFNrsB
KNlnKKMjr6H0zUcXiu3lc4wsaKS0jZKkjqARkUyDxjZzCDJC+eGKEnA4OMc9c+3pUsniq2F8
1vHtlRBh3ViCjd8gjpjnI96dL4jC26zJbPIrSbA6kFPrweB15NWJNbhhVCQXZpAjBP4ffnqO
/FLea7Z2siJvMjP0Cj8iPUcdqgTxHDMm6FSTnp97P4Lk8Hr6VGfFFuVZVBMiPtbaCy59cjtS
/wDCUQ+aqLExBbbzwTx1BPB755p6+I4XIVArOT0VgcDP1+n50qeJLcvKZUaFIiAxdh3/ABp8
mv2wnVY5EeMgEScge/PQ8c180+M3M3jPWJHO4tdyHIOQRnt7V6p8H9D0/W/BUo1O0S4SK9fy
t2Rj5VyOOorrb/wf4U0q1N0dDEqrKgWKNmOCzBeAWwOuTWZ9k+GSJPJ5FlttlLSl/M+QZA6H
tkjp6jsahm0z4V2rTNJbaaohUM7fOVGSMYPQ9s4/Goxa/DR7SS6n021js4X8qS4d28tZMnC8
HliPm47EZrWtPBfgC9kMFtpFnKy5YqCxxzjPXjkVc/4Vt4P8pIhokIRCDgM3zYBHPPPXvTl+
HXhJYjF/Y0RU8HMjn9c01fhv4SWNoxpCbWYOcyuckfjUg+HvhVG3R6REhznhmx+Waik+Gng6
UHdocAyc/KzDH054qVfh94VQ5TSI0Pqsjgj8c0kvw78IzSGR9Eg3H0LDvnoDVDWvAvh2208P
ZaXbwzmWNUZw7oCzgEldwDfjVcfDC0BY7dKyx3Z/s9hz/wB/am0jwtpctzf6HqFha3CWRilS
WJHiLFwxOfmJ4x6855qnbWXw/jnuLGexgtGFw0Kq8jjzgmPmJz03ZAz3Bp5s/hncOkBjswSM
bSZEA6j5ugXoeuKXTdD8EanexDTdKt5be5ik23STMQ+OGjwTuHBByK3B4D8MiUSf2XHlU8sA
FgAuMYxmn/8ACD+GzIXOloSRg5dyD+GevvTW8CeGXYsdLTlSpG9sYPtnApi/D/wxG25NMCsC
WDCV8gnqfvdeKVvh/wCFWLH+x4gWOSVd1yfwND/D/wALybd+lqwTO0ebJgZ68bqjHw58Jhif
7JUg9jK5A+nzcUqfDzwrGWYaUhYliWZmJOc8dfeufhl8BXuvS6JapHcXcTL8u5gjkdQrA4Yg
9ev6V4j4pljuPFOpyQ7jGblwm8YIAOAOtexfA+7htfBlz9quI4VN82zzCFz8q9CetdR4t8U+
HNP02JdU1CWO3upB5c1p85LIQ2MrnviuJu/E3wwvERW1C/jEeCuyN/7qjoVIPCjt15qmmtfD
pZira9fiwiA+yWiW7gW7ZBZskHcSRzkYq7ceJvhjcIiLf3sAR/M/dQsAz5PzEFcE/Mwzjoce
laWmfEbwFpWo6heQ6jOZL942kJtW/gQIO3sT+Naf/C5PBX/QQm/8Bn/wo/4XJ4K/6CE3/gM/
+FH/AAuTwV/0EJv/AAGf/Cj/AIXJ4K/6CE3/AIDP/hR/wuTwV/0EJv8AwGf/AAo/4XJ4K/6C
E3/gM/8AhR/wuTwV/wBBCb/wGf8AwqaDxnpPjaOXT/Dd2sl9DsuFFxE6R4V1PJxn8q3C/iIF
MQaXjPzkzycfT5eaTSrG+g1TUb++NsDd+UsawMxACAjJJA5OelVB4QsXa+W7JuIbucSKh42A
MX2+43sx/wCBUreDNIktbq3uhPdrehRcNPLuaXaSQT7jOPoBT9K8L22kXNs8M7yQ2sTxwxyB
cqWI3NkAZ4UDp61vBhjvRvGcUbhnFG4U6io5ZVhTe+cZxwM0yTZdW7xjkOpHI/xrm4PCkcbW
0i6fbwvbuZIggUeWxzkgj1zz9eK+evGMXl+MdXjAA2Xcg4x6+1d14D0+fVfAMkVrayzSR3dx
GWjhjkaNnjj2sA5AxwcnqKseNYP7F0bTftqfYvMvrmVEkjUMVMSqDtTIUk88cfSuNt73wq13
brJZxRxAkyORJj+IYI57bTwOtWk/4RSK1glmht3gfcsKl2EpbkFpSuSF6bcD6is6OTw6b0TS
SKUkjjWNW34tyEw2/Ay2DjGOvOcVmatPb3C27QGIbIRG2wEEleMn69vbrzWbmjNGaM0ZozRm
vTfgZvPibUVRNzNYMASeB8y9u+a6qHSPiZBbR7b6WNkhKLGk0OxSIjtJyDnL4H0qa5l+Jlmk
97eOkduqqZY4PLkKgFd3ldTkjd1GB0FQJF8RtX0kefcXUUdzYuEj8iFS7HfjzMkFCQVwR7e9
WdRtPHRexl0W0ntWh0+GFxK8JLOrHepYk4yOh6/TNNfwXrNzaXCXltJPcHWEuUaa5V0W3bBk
C9PQgjAzxiruqaZ48iz/AGVqUkFsb5o1gjjhcw2w4jKbgM98hjnpTHsPHFxcX73d1JJcW0gm
06NEjSB9rKQCwbdlhuBVgRznPAqlcaJ460qeMaXKUtZPLkupYEjlnaUqfMwrkAjdgckHpitj
SYfHx8Tx/wBo3SNpCSOHOxFaRQCVbA6biwGB02V3VJWF4mtdTv4YodK1E2N1GwljZlzG5H8L
jHKkZqv4TsL6wV01O8a7upiZmk27Y1JOSqDGdo7Zz+FdBcTrBt3d+wr5T8YSrL4x1eRCSrXk
hBYAE/Mea9n+BQ/4oy6beTuvn4/u/Ktdt4gbZp2/7FbXhEiL5dz93DMBnoemc1yf/CXeE4cv
J4amhZZNkWdPTMrYB+XHsQaYvjHTriRFuvDkYge4bIktxuEW07DgjBcupXbnjrVjUPFGgWyg
SaAFt7eQpdCSzT924VsIo7tlRyMjnrXRaZbaRrGk212NHijilXesVzbKGT6gjg1a/sDRv+gR
Yf8AgMn+FOj0bTImzHp9omBwFhUY9e1OTSdPjLMlhaqXOWIhUZP5VG2haU7ZfTLJvTdbocfp
QND0pQwTTLNM4+7boOnTtQNB0cc/2TY59fs6f4UraFpDnLaVZE+9un+FRXNtZ6Lp95e2OnW0
csUDvtjjWPftBIBIHTIrCh+INl9oltrm3kWe3ijkuVjGfIBA3Fs4JAYgcA8HNTDxi9ppdtqO
paeyR3cZlhjtnEjIgBZi5OAMLg8euKhm+IVv9jjvLfSr54GIkyyqC8JDneg3c/6s8dakl8bw
me2tksri3mnu47dftKgDcSpZeCeQrA+nPqMV1gpaKKKKKQjNBHGKqS2Akn85ZpI2PB2Y5H4j
6/nXy54wSNPGesogIVb2UAf8CNexfAhAvgy7bfktfNkenyLXoOpxafNZMmpiE2xZNwmIC7tw
29e+7GPeqmqaZoUWnu+oWduLWPDNuTIXoAeOnarA0XS/sJs/sMP2dskx7eORg/zNVR4Y8OXS
xyf2XZzqsfloxQOAvIwD+JrTtrWCzgSC3jEcUYwqjoBU1FFFFFFMliSaNo5UDo6lWU9CD1FY
01h4Vl1GGaeLTXvJpQYmcoZHdBjjuSAAKl/4RXw/hh/ZFoQzhyPLGNw7/rU91oOk3tsttc6f
BJCmNsZQYGM4wPxP5mg6DpJv/t7adbtdfL++KAsNuMc+2B+VaFFFFFFFFNkdY42dmCqoySTw
K56XxhpkkkEVlqVpLJJP5QXzM7zzkDHQjBz9Ppn5v8WXS3Xi3Vrhc7ZLuRhyDxuPpxXsfwSk
Np4MnaSGUrLetsZVyD8qj+hrttZSfU9La2hgCyu8br5yFk+Vw3zY6ZArjpPAdw0CR211IIxC
qPHMkrAS5y0yjPLY4GeMdak0XwNc2cha8ubiaX7yF3kfa+9SX7bTgYx3yeeK6bw3CND0WOxN
m6eW74EUbYYbjzg85xjj8q031QKpItbgkdvLNTJdb4zJ5MgABO0qQxx7U37eoBJguAB/0yNI
L9WyFguCRnI8o097sJtHlvll3dOB9T2oN2ofZ5bkgZJUZAPp9aSO+SRgvlTISCfnQr0oa82x
LJ9nnO5tu0Jkj3x6VH/aSDGbe5Gf+mJ4rik8KX0mrWdzOVha31A3DCFG2NF5hkVORjIY5Jz0
6d67lrsRHb5UrnODsXOPrQ16qhcwXHzdhETj64oF6jMR5M4A6loiAPz/AKUw6igB/wBHucjt
5Jpy3waJZBBPhm2hTGQ3pnHp71JJcCIqDHI244yilsfXHQU37UPtBh8qbIIG4Rnbz79O34U6
a48qIuEZzjIUd6ja+VSc29x97HyxMe1SmcLCJTHJgjOAhLfl1qIX6kt/o9xxnnyjzimX0yvp
sxME7qUIKLGS3Tsvf8K4W10K1stS/thNCvBe3DBZdtp8qoMZKjd8pOM+p/SvFPF9kLHxdqlv
uB2XLHgcc8/1r1P4Xanaab8N57rUIXnjj1ExRopAwX2Y5JAAzznNdpe+O9G068gs9zSu8TSM
IsERgKGwT0JIPABpb7xh4eH2aG9dlW7tluomkUopUnAGeMN1474NR3HibwjZWjvBPBPvlEZj
jJJY7lGT6KCwO7p71dTxD4Wv7tYUv7a4nnYRqqklmx0/Dnr05rVXSbBPu2qDnNPTT7SPfsgV
fMOXx/FSf2ZZf8+6n2NOhsLSA5igVDnPHr60h06zZWUwKQzbj9ajfR9Pd0drVCyZ2nnjPWpD
p9oVZTbphjkj1Oc/zpsul2MwIkt1YMMHOaQaVYKoUWseAABx6dKVtLsWbc1tGTjbyO1LHptn
EMJAoGQ3fqO9Iul2Sbdtuo2MHXk8H1py6dZou1YFxxx64BA/nUkVvFAu2NAoznFQtplkwwbZ
P8//AKqR9KsHXa1shG0r36U86faFgxhGQABye1MOlWLLta3BHoSaUaXZKoUQAAdsmj+zLLBH
kDBO7qetO/s+02svkLhzlvemnS7InJt1Jxjkn1zR/Zdlu3eQudoXqeg//XXyx4xZm8ZawS5f
/TZfmJ7bjivU/hbo8mt/DS5tYL2S0mGpebHKBnYyhCOK32+Gt1PIkt3rrXLKzORJEdpdl2u2
N3U1b1HwHNqsUdtfXVpdQLbiHM8DtIMElSDv4OSe3TiqsvwzaRSseqLFuTynxE53xcbYjl+U
XaMCpbf4e3Fnd2M9tqkaLZyBlj8ggEdxkNnp/wDXzXcjpS0UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUh4r5S
8agnxtrR3hv9Nk5/4Ea9a+DzPZ+CPMgMkhmupGdVtmkC4wMcEdhn8a9D+0XbzCFAUZTzI9sd
jD2O7ik+1XfnvGMnaMhhasVP0O7k003l4wZU3BhkAmyfGf8AvrmmvfXUf3xIeRjZZP6/73/6
qcbu8yBhuvP+htyP++qZ9pvy7YJUZGCbN/5b6eb+6yoEcgwCWJtWwcdh83WgXd4ykqWGOxs2
/wDiqQ3l4wBUNndgg2jfn97605Lm8IVGzuI6m0YD/wBCpyXFzLE8aq6zc7XkgYR+2ef61D9t
vT8yH5UbEgNm+48dAN3XvTkvbydQYw6bsAeZZsMc85+appLi5t5f3hMiAZPlW7E/nk/yqBNR
uJXISKdUzxvs2HHXGd34Ur3t2igkNk/9Ob8fk1NF3fl1Yhgjcf8AHo2R7/f6Uttqcs2WZZSg
crkWjrn8zUi3V2Y93zfT7I2fy3Uj3s6wcCQyjGW+ysQcnsuc/rTEu77ytxbzCWGGWzcDaR6b
/wBf0pftd2znaTkdR9kf/wCK+lAuL54tytg8fetG5z6Dd+dDXl2m0MTvY4AFo3/xVPe9nJXy
45UHQ77Vj/7NxUZ1CfeygufQCzf24zu5pyXN6/PI+ZcA2rjjPP8AF6V8y+NQq+NdYCuH/wBM
ky23bk554rvfB13c2PweuZrK6ura5OqBEa1Qs5B2bgAAf4dx/CtiT4geN0vWli0ASWHmboh9
klMskQk2ev3iPmzis2b4seLrayeW60i3sx5reXcT2sirgKSExn7xIHOcc1f1bxz4pluZYhaG
wsBcwgOtvItwsW5dzdCrKQT05/KkvfHfiuDxFfW9jZS3GnTXLJBI1rIXVdgChRxgZ5yfU+ld
r8PbzU77wjay6xM8l5llk8yFo3XB6Nu6n3HFdNtAOe9BUEYNLgYpNq9gPypcUYpNgzmlwKQq
DjPajaKCoIxRsXjjpQVBpdopNgHTrQFApcUYFIEA5pdopNo96Xb718o+Mo9njTWVJBIvZe5P
8Rr1H4Xatd6P8OTc2dgt6z6n5LRmXytpfYoOcHPJFdYvxK0iztl/tqOewutzp5XltIHKsyts
YD5gCp5qxrnivw9Y3iWeqwtcSrGsyILUzFdxwDwDg9PzqUePvD5laCK5lnlWNZESGJnaRW6b
QOv0qG3+I3hvULa9ms73cLOEyOZEKKfQAnqSeMCqln8TNLvbCOW3t7m5uNsReGGNiBvYLgMQ
ATz0rXv/ABjpumvIk8N4xjZUby7dm+dhu2jHVgvJA6Cs+f4k6IED20V5cxmRQJEt2CupbaWQ
n72D1Apb34gaXDbxfZ1n86d4liE9u8atvYcbiMA7SWA9KQ+PrS18SX+m38Mltb2oxHL5TsZC
ACxyBtA+ZQOckketSSfEjw9FcLbubwSlgjp9kfMTZ+6/Hynvz25p3iHx9o2hLeRSyO97bRM6
2/lsC5AGBnHQ5HPTAPpVWP4k6PK0kEcV1JdxQeY1qlvIZAQCSNu3IGMHPoas6d4+0y60D+0r
iK7gdFh82Brdt+6TAUKv8QJOARSTfEbw4iEma5PZALV8ySDGY145fkfL1pPD/wAQdI1srbAy
Q33kNM8DI2FC9RuxjOCDimaf8SvD15Gh8yeN2jLHNvIEJAJIViAD91seuKkPxK8MixN8Lqdr
ZOHkW2ciNucKxxwTg4FW9G8b6Fr90LbTZ5pX8syMTA6hQOoJIGD7VTtfiV4avUneGe4ItkZ5
ybdh5YHqcdyQB6k1Zn8aacLTTb2CG5uLXUDJtkSI/uwiliWGMjpWVbfFTQJrq6JkmNrDGrrI
sDFupD7lAyADt56fNWtpHjnRNdu0ttPkuJGclQzW7ogYDJG4jGcc4roaWiikIzXyX4pVo/Fm
rqSCRezZIHX5z617L8GtPt7/AOH8tveQiWI35kCkkAldpB/AgGu3ufCejXZiaa1JkhJMUiyM
rx5YscMDkZLGpLnw3pN5fi+uLXzLgIqby7fdBBA6+oBrFufhtoItZk0xJtMnk+5cQSMWi5yd
oJwM98Vp6R4V0vSrVoIInKSRhJVZ22PxgttzhSevHrUaeB/D0abIrExgJsTbM48sbg3y8/Kc
gcjngVLfeENF1CaSa4t5fMkC7mS4kXlRgNw33scbuuKjfwR4dewWxGnKkCElVR2Urlt3BByO
ambwnoj34vXsg0qqgCl2KDYAFO3OMgADOM1LL4b0eeW6llsY3a8BE+c/PkKD+ir+VVIvBHh6
GMolh1YuWMjFmbkbiSeTyeTVm/8AC+iandSXV7p8c80ihWd85wAwHfjh2/Oq0vgfw9LfSXxs
mS6kADTRzujkBdoGQcgY4q2nhzSoxhLbaAYSoDHCeV/q8c8Yqu3gzQGkeT7AFdiW3LI4KsTn
cuD8rZ/iHNLp3g7QdJZmsbHyd0XlMokbaVxg8Zxkjv1qL/hBvDhsxaPpweJcYDSNkEEkHOeo
3Hms+b4a6FNqEcrib7IobdZbj5crHPzufvM3zEgk8VsQeFtJt5xMkMrSCFocyTu/yN16k9fW
qsHgPw3b295BHYHZexrHNumckquNoBJyMYGMelW7jwxpV3pkWm3MUs1tESVV53JOQQQWzkjB
PBNUf+Fe+GNkynTiTPzJIZn3sfUtnP8A+oelXB4U0fyTC0EjqWLEvO5bJTZ1zn7vFbCqFAAz
wMc0tFFJ3r5P8YGQeMtZ81gX+2y5K9PvGvavgcznwK6schbyQL7cLXo9FFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFIa+UPGLo/jPWWGCDey4PX+I12nw++KWl+D/AA4dLvLK8uJDO0gaIrtAOOOSPSun
Px80PPGkahj1yn496kT48eHvK3Np+oBxj5cIc+vOajHx70PjOlagOeeUwB+dIPj5oeTnSNQH
pgof6+uaRvj7o3RNGvj9XQf1qT/hfegbM/2XqGc9Pk/xph+Pmic40i//ABZP8aSP4+6Kz4l0
i+Rc/eVkb9MipD8evD6uy/2ZqLKGIVgE+YevLcUxvj7onmKE0e/KdyWQEfhnn86c3x80H5du
laj15z5YwP8Avqh/j1oKn5dL1BhuIz8g+X169falPx80DaSulaiSBwG2AH9TUUfx+0ct+80W
+UY6q6Nz+lPHx80MsM6TfhTnJymRx2GeeaRfj5oh3btIv1wflwUOR788U7/hfeghCf7Lvy2e
B8nP60f8L70Hn/iV6hx0+5z+tI3x80ML8uk6gWxxkoAT9c0p+PWhhARpV8W9AU/nmpG+PHhz
ylK2Golz1Xagx+O6ok+Peh+W2/Sr4MBxtKEE5+tK/wAe9BwmzS78kjLZ2DB/PmnJ8evD5Vd2
m6gpOc8IQPxzQPj3oAOG0vUen8Owj/0Kmn49aDuBGmX+3ODnZkD16/1p3/C+vD4l2nTdQKYH
zAJ/LNeJ6zfR6lrV7fRI0cdzO8qqx5ALE81//9k=</binary>
 <binary id="i_239.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_240.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_241.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==</binary>
 <binary id="i_243.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_244.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_246.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_247.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_249.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_250.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_254.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="i_255.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_256.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADjAPsBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AOB1GfxJJqWpmLUb2SC3u5Inke5KpnLAD5jjJCnj2rKh1DVyBHFcXTMfmUAsx+o/P9am
i1PxAWEkc94+zcgYKzbM9QPQ1PB4h8UXE6RxajeGWZ1jVt5BZjwBmibXPEyXD2sl9dmVfl2o
5PA9MVKt14ru9MuJvtF3JBZtH5u9jvXeSF4PJBINUodR19P9HinvCzOBtAYtu7Adx24p1tr/
AIg0d3aG7ubZySGyMHPfr7/rR/wl2u4cf2nc/vBhiZCT+ZPH4VXfxBqpcuNRugSFH+tYdOnf
tSnxFqxjKHULggnPLkn86E8RaqgRRqE5CfdJckj8amHi7XRCYv7Uusfwnzmyvrg5qM+KNcaI
xPq126EEYeZmyPxNRza9qU6FZL2ZtwIcliS+euT39PpxTZNb1KSPYb2Xbx0bB4+lPh8Q6vbx
eVHqV0Eznb5zY/LNDeItZb/mK3oGMfLOw49OtVv7Tv8A/n9uP+/rf40f2nf/APP7cf8Af1v8
acmrajG4ePULpHXoyzMCP1qf/hJNdz/yG9R/8Cn/AMahbVtQckm9uCT1PmHJ/Wmf2nf/APP7
cf8Af1v8aP7Tv/8An9uP+/rf41Mmu6osXlHULl4x0R5WZV9wCeD70n9t6qIhF/ad75YzhPtD
7Rn2zUkniHVZWQvqFwQnRfMO38s89KY+t6i+c3coyMfK2MD04rf8IaPrHiy7nFvrclpLbKu1
mkbc5PAAwfQHn2qLWdK1XSNOS9OsXMscmEKMzowznqMn0/Ovojwtcz3/AIU0q6PWWziY7yd3
3R1rwq0v9UtNc8QwWOiz6rFcXkweExmSAkOcFl28kZzwR+VaM2veMy0ktv4c1O2me3aJPKiK
pAx2jdGAmV+VQMZxUkXifxtEsKr4XvkVINkjRQurySZUmbdtOGO0ZrMu9b8R3VxpE0mh6g8O
mXJm8uS3YmVtxYsSF4Jzjjjirmn6lr1tFcpD4X1jybuVJfMIdmQBgSB8o4JHI4yOK1bnxZ4h
aS4t4vBWpyWUsxcNP5nngF2bh9vy/ewAOBjiqT+JPGD6lazp4Ru0t7aYSeR5MjeYAgQbiRyw
5IbsTWJ4hvPFOp6Wulz6HqUcXnmYNJE7u42qqqx2jONvt1Nc+PCPiMjI0HUf/AZ/8KX/AIRD
xJ/0AdR/8Bn/AMKP+EQ8Sf8AQB1H/wABn/wpG8J+IkUs2haiABkn7M/+FMj8M67N/q9F1Bj7
Wz/4VJ/wiHiT/oA6j/4DP/hR/wAIh4k/6AOo/wDgM/8AhR/wiHiT/oA6j/4DP/hUMvhvXIW2
SaNfq3obZ/8AClHhrXfLWT+xb/axwD9mfk/lUv8AwiHiT/oA6j/4DP8A4Uf8Ih4k/wCgDqP/
AIDP/hTX8KeIo0LvoWoBR1Jtn4/SlXwl4idQy6FqJUjIP2Z/8KX/AIRDxJ/0AdR/8Bn/AMKP
+EQ8Sf8AQB1H/wABn/wo/wCEQ8Sf9AHUf/AZ/wDCom8N64jlH0bUA/p9mf8AwqX/AIRHxGeR
oOo/+Az/AOFH/CIeJP8AoA6j/wCAz/4Uf8Ij4k/6AOo/+Az/AOFbPhmz13w/eNcTaHfIFkjk
DvaSkBlJIGBjOfr2qbxpqV9qNiZbywu1kcxh53tXiRiu7k7uN3zAcY4Fe8eCP+RG0P8A68If
/QBXG/BmaSW08RLuHm/2izlzzkkd/wAq39c1HWbC8gtYNYtxNcukfNmzhHJ4yoPCkdyc9K1f
DdxqMr6lBqdzHcTWt15YeOPYuDGjYA+rGtaS4ijlSJ3CvIcKD3ogd3jDSJsbuuc4rl/Eeva5
Y63a2GnWO9biRUjdj8shOS2T/CFAJ9Sa2dM1u3v5J7cOBPbymNkJGWIAJIHpzXO+JPGN9oOq
SRC1Z1WPfFCw4mUDLOHGdpHTaRk4z0q14C8ZyeNNNub57SO1EU3lCJJC5HAOSSB1zxiusooo
ooooooooooooooooorivi7tX4a6puYgExYx6+Ytb3hiJU8K6SqDaosoQAOg+QVwvwWdjb66u
0YW/bBXv9f6V0Wo6HrV3rkOtQR2yzRIY1imuZdgGchti8bvx71p6BBc2Z1KbUZrcz3Fx5zrA
GCoNiqBzznC5/Gr1y7sySQwQS8ZRnbB7Hjj+tTPdwQFVmlSNmGcM39fxqGX7HelWWaNpYTuV
lILISO2emR+lcnoHh+80bxdfX814v9nPGXSE8nzWwGboOB059at+KIdO1QrDLaQXQ2jD71Bb
/ZB5x2Oce3c4zvAejanoElwHslitLpA4jDqDG+4jp/uhQT3Ndr/aVkCB9pjyTgDd14z/ACqz
G6yIHRgynoRS1Ebq3DBTPGGPQbxmpFdHztYNtODg9DUPnvtYhDuBwq9yPWpI33KSw2+xpFur
dn2LPGW/u7hn8qDcwLIImmjDnGFLDJ/Cmtd26yGMzpvH8G4Z/KnpKki5VumMg9R9aVJFdmVT
kqcGmyzpEAWYAHqcjAqi2swSWc89qJJjDJ5brGhZge/FTWtzLcu0n3YwCAhHJOev5Ul/f/Y4
o32sd0gTkGkstUivPMCrIrRqGZGUZGfanXGpQ28KyncwYEqFHJx7UyTWLWKFZZGdUYFiSv3f
970pzarbLHHIzsvm8xqRgv8AQd6tCaPy95dQOhyw4PpXJ/FJlb4dawvXEaHkf7Yqz4fuNVl8
N6VJYxW7W7WUJQyEhv8AVrnP45rnPgvj+ydaI6jU3B/If413Ca7Zy3qWSea0z9vKYKvGeWIx
nHbOasS2kILTpbQPcEcM6gEntk4zVK4vILK4e3kkc3FxDJMqjkKq9Tnt1FZ09yJNE0qIW1te
C8iCsbxioKhM9cdTgdsVTm8X6TaLcR2enK0sMcMmFVVVg7qhOf8AZ3L19fSrMfi+zudLubmK
z3T2kqRSRuMKGc4UhsHIJI5ovfEOnaUSl5YL5iRBpjBHuQM27ZGCcZYlTxjrUUfi7SjHK99p
d7afZ8GYXFufkfBZVznrgccYzUVr4rsr3TpL630GZktsm5RkCvHyVXAOCxIGR7d6ux+NbFJ4
rSO0uHL7Y40iQE+ZnBTrgEAjOTjrV7RfEtrrc89vHBNBLByVlXG4Z6g96vvptnKGD28bBzk7
lzk1PFCkK7Y1Cr6AU7YM5wM9M4qIWduLproRL57LtMmOSPSmjT7QOX+zx7j1O2mSaVZS3Hnv
bo0gYPuxzuHQ086fam4FwbeMyg5Dlec+v14p4tYQ8j7BmXG/0bFSKgUYXgDoB2qudOtTFJEI
VWOVtzqvG4+ppVsLVYfJWCMR5ztC4GfWmz6XZXVzFcz26SSwnMbkcrjpUs1rDchRNGsgVtyh
hnB9ahm0qyuLk3EsCtKV2luRkehx1pItIsIWDRWsSMMchfQ5FJNo2nXMplns4ZHY5JZc5NOt
tJ0+zKm2s4YipypVAMduKlktIJYniaNdkhywHGT68VynxXhEnw21UHoixsPwkWtbwT/yI2h/
9eEP/oArj/g1GIY/EluwPmxamwcj7vcDH4g/pXoaWMEd3JcqhEkoAY7iQcdOOg/CnXhcWsnl
OEk2naxQsFPY4HWsFvDcmrTm61a9W6jeIxiKFDGhQ9QefX1qzdaDpkkOn2U9oLiG12iCJ2H7
vaMb+oJ7A/ypLGw0SbVL4pp4+1BUSd5Y/vL1XGeMfL29BU8ltotjYtALW1S0lcRyRqi7C3uK
jHhrw6JSw0yzV9uWAUDIOeSO/U8+5q3PY6beRSRSwW8qMcSAgHJwRz78mqJ0bQFlW3NtEpWI
xAMxwyt1U5PPsDyO1Tx2miaVciRLa2tZm2wgqgDMP4QP15q1bWunRytc2sMAeQbTJGo556ZH
vSQaxp1xdy2sN5E80IzIoP3R9elSTahaQReZJOoBYIB1Yse2Bzn2qO61jTrKWOK5vIo3l+4p
br/gPepory1nkaKK4jeRMbkVgSM9OKnooooooooooooork/iiAfhxrGd3+qU8DP8a1c8Byib
wHobqCALKNefZQP6Vy/wfdrhPElypxDLqshVCOQepJ/Aj8q9IqG6j863ePBJZSAAxU/mOR9a
LWNoraONixKrg7nLn8WPJ+tR3puVjVrSKOSUMBhzgbe/Nc1ax69H45y1lFDpbwlpJFmZ/mXI
HHAXO4nHPSlv/COo3+oC4/tS1Fus0kqW01gJBlxg7jvG4fgKp2fw+htLh0kn8+3HluhkzvBU
DKkEkYOBjjjHerJ8FeYJC81tC7QeT59rCY5iA24MWLYye5xzUB8BYns/Le28qIyeasluPlDL
gbcH7wJOD9PStNvCYkskglvWmeMKElkTLEDP3ueeCRxipdB8KQaCsi287qZECkITtGGJyAST
kjAPPaoj4WkXTV0qK9SOwjbIjWH5nBYswbnHc9APfNMXwfBbyWstkbaGeBy5uDb7pCTt3Y5x
ztA5BOM4IqrqfgmbUr+G8N5ZRyRSJIR9i3BioA2n5vucZx2zV3SfCh0nVFuodRkaBQ37jylG
4ngZYclVHAHaulooooooooooooornPiEUHw/1syKWX7I/A9e364p3gCJofAOiIxBP2ONuPcZ
/rXLfBXH9la5/e/tR8/TaK9KopD0rBhe5s9Wit7lvMEzu6bXlcgc4zxtxj1I/St7I25rnr3W
PDM1yr3d5CHCGMOZSuAcZHBqKxim1Pwe4hvrgSESeVKkpD5BO0EgZ7AVj61f+ILW8ii0+K5O
nWscZeQWryShgRlvmADjnpnORVr+0fEkNxuEPlRXA3YkiL7ZGGAvB+Xopx6kiul0SS+fRrZ9
UKG8KZlKIVGfoeR9KvBh7/lS5BoyBRRS0UUUUUUUUUUUUVzHxHP/ABb7Whg82x59ORVnwMyv
4F0MqQR9ghGR7KBXJfBUN/ZeuE4x/abgcc9B/jXpdFJRtFR3EyW8DyyNtRBljgnj6Cs7R9Yt
Nag+0Wcb+Udw3SR7CcNt6H6GtKRSIyI8Ke3HGa5ifVNYtPEFhp089o8VxIA3lxEEghjjn/d/
l61574y1/W7LxRfLZa9qMEkt01ra2seDEBtQZJz8vzMMcGsa2vvHVzHDcTeJ5xbsRuKzFyoL
lMkBTxuGOfpU6v8AEE+fJbeLS8UD/vGa4I2HOEBG3ktjgDNPL/Er7L9ofxSkcUjKUZrxRvB5
3DjoOcj2PFR2Nx8Rr25sY4tdmufth3RxrcgFlXk9QMcDoea91W7lKj/QLkcdyn/xVAvJC5X7
Dc8d/kx/6FUT6jcKzAaVdkL3/d/N9Pm/nimx399JLGG02eJC+GLlOB+DGnm/uVumi/sy5ePO
FlUx7T78vn9Kcb6cSKn9m3RBHLAx4H/j2aRr+YSrH/Zt38w+9+7wP/Hqf9smyo+wz89eU4/8
ep32qT/nyuP/ABz/AOKpFu5SoY2VwM5+X5Mj/wAeoN1OT8tjN0z8zKP6mon1C5SYx/2VduAc
b0MW39XB/SporsuwWW3lgZjhRJtO78ias0UVzPxHBPw91rAyfsx/mKd8O/8Akn2if9ei1zHw
V3DTNbBK7TqTkAdQcDOf0r0uiiimMARzn2waht4LeMFrdUX+H5TkdSf5k0+7hWe2eJ3kRWHL
RuVYfQjkVyVr/YkviOyea21Rr0MzWst0zPGp24OOSBxnisTWPBkmp+ItTa08XLp5unWee3CZ
ZVwFBzkY6VIfhjIFaW58Z3/mYXEihY8AZx0PPXP61T1D4Yobcwv47u0ig+RIpdrCMkjjG7jn
FRt8Ib57dLU+MTs4VFFsARjspzkdB0rofDvw/u9H1azvp/EEuoLZBkiieMIFUrg9Dyfc13A6
Utcz4i8Uromq6daNsSKaTNxLKGwqZA+UgYzlh14ArE/4WDeXEl3b22lATRyJ5RaVWAjO3LHB
5PzcKMkd6t6t42n0fUru2uLZQkd15cMmxtsieWHIz3cE/TB9q07bxdbT3dlaPZXMEt0pba6g
7MHAzg9yD+VQazr2paFf3M1wYJ7GJI2SCKIrK5diqruLYPK+nese4+JQ/s4XwtZIrfzVYOu1
iUGCyMCeGIzz/hXY6Fqn9saXHeG2ltmbhopOqn69x71o0UVWmjZ7qBwMhGJPtkYqzRRWB47B
PgTWwCR/oUnI+lVvhrL5vw70VsYxb7fyJH9K534OxvH/AMJMhQqi6o6rjhcjOQB+X6V6VRRR
Ve9tzc2xjWeaA5B3wthuDnH0PT8ap+HtKOjaabMyNJ+9d9zSM5+Y56n0zir9yZlgY26I8v8A
CrttB/HBrnTYa/c6vb3F9NYpbxyh1S3kYtxnAIYYI5OcYNSat4Vh1rUPtF7NuhUKUi25+ZSc
ZzwRznGOveqs3gm3ks1txOZViMRhSdmdFKDkdc4JwcZ6gUsvg1Ps5SCSPJkaTEqllJLowzzk
hdhA56NRp/hK5ivEmv7uCWMQvG8UEPlhmddrMPRjjqMVrW6HQdMt4GaW4zJtZ+pGSTn1IHT1
rV7UtRSwQzRmOaNJEPVXAIPfvVddH0tTCV060BgYtERCv7snqV44P0qSextZ0dXhT5zljgZP
b+XH0pYLG0to0SG3ijVOECoAFHtjp1NFzZ2l5EYru3huI2xlJUDA46cGo00nTI1Kpp9oqsFB
CwqAdvTt27VLaWlrY2629nBFBCn3Y4lCqPwFT0UVVuGIurYdi5H/AI6f8KtUUVg+Of8AkRta
/wCvKT/0E1R+F3/JN9G/65N/6G1YHwWmL6drkbEEjUnbPc5HU/lXpdFFFVb9rpbY/Y443mJ4
EjFV/EjnFV9AfUZNHhbVoljvcsJFU5HDEA/lirty8aW7tMQIwDvz0xXChLG/8f6bPYRG5W3D
kyM7BYhtwCuOD06H1NausHWV1G4+zG7ZiqfYVhUeRuz8wl/+vxjpzVO9n8VCOB4IjJcpF95I
sRklScsDzw3yhfx4p63nildMcyRs10LiNA0VqNpQ5JbaxHsOvUfU12EOfJTccnaM8YoeNXZG
I5Q5X27U+iuY1zxUul6rbWyfNGj5vCYmbajA7cMOAd2OvWsC38cave6g8KGwBaaEJFBPvaNW
K5ByvzOASSB0rQ1nxdqWjXM2+xkniF2Uh2ps3qFJZSx4GDtO70zV218XyXMsMB0qVpJgmGhc
Og3NgEkdjhjn/ZoNzrlnrN1HPP8Aa4A0Cwr5IjQCRiCdwBJK7fpyM1mz/ECW2ljjks4Asr+S
Ga5AaJwFyXXGAvzcHPpxTtN+IE2o3tvbrpkUKzmMCSS7UHLAZwvUjng9D+NdxS0VWnnMd5bR
YyJWYZx0wpNWaKK5/wAerv8AAetrkj/Q5On0qv8ADSRZfh1orKu0C3249wxBP6VznwVP/Es1
0empvn8hXpdFFFI3TtVOb7fvYwS2yxgcB4mY+/Rhmqc2tNa6U17cR58p9k2wHAG7aWx1AHXH
pVSHxlYNMtvdRzRTNyFjRpFwfuncBjmnP4w0wSWiIlxK97KY4ljj54GSzZIwPeugVRjpzS7R
6UVDcTmEwgIW82QJ1+7wTn9KmpaYyxspBVSD2IqFLK1SXzVhTfzg49Tk1JJFHKu1xuX0NMt7
aC1iSKBBGkYwqr2FTkBgQeQeCKy5vDWjT3M1xLp8TTTKEeTndtGMAHPHQdKuwWFpbRpHDbRI
sahVCoPlA4AFWKKKp3QJv7LCZwz5b0+U/wCc1coorC8bQG58Ea1EvU2Up6+ik/0qh8Lv+Sb6
N/1yb/0Nq5/4KJjTddk4+bU2XpzwB/jXplFITgE1UOqWazGI3CeYM5XOTxwf5VaI3KRnGR1H
auYu9OC3Qhk1XXmIIJMS5Q59wuP85q7pyabpfh4gzt9jj3l2vCARuY7g2cdzjFLb2Wh6jK11
apFJIcMzxOQWHRScHkfLxn0q2dH04xJCbKHYhUquwcFfu/XFNm1/SrSGaSa9iVIJRDIeTtcg
Nt474INXUnSQAqQQwBHPUHmlMyALllG/7uTjNVLi4imktxG6ttuQrYOdp2ng+hq9S1yHinVN
b02+mmsPMlgFrGqwpFk+czsAwOMdBg+gOe3NGDxprwtI55tCjuZXkdVhspGcgKASGyOCAcc9
TTvE3iC+sruHy9Qn05rmzElrC9vvSW43YMbNjI4wNvGd2c1S/wCE91qWG3FvpcbzkeVdb0li
WGb5uO/XaMGtvTvEWrmDR0l05JG1Ldl9zL9nCH5g+cknb0Pc+ma6wciloooqrcTSRXVqi7PL
lcq+c5+6SMflVqiisPxe7x+FNUK42m0mVwfQxt/XFc/8Mb2Vfh3pK5XARwMj/po1V/hDEIIf
EcSZEaaxKqg+2P6Yr0SikPSsyfRYZ5vMaS4GH8zakuF3Zznb0P41pN92sFJvEUcHlDTIGk3k
l/tI2kduMZqt/wAI/c3HhqezvYLUzvdPOPNkbb97IYlMHdj0rOHhi11C5dk1GJ22KrTl9zl8
EbhgjJGQVb16irUngOFljC3kskio4e4ldhK7N/EShGTn1HTipbbwVbHSGsLuTYHuluStkDEi
EDAVepxxzzzk06/8H20rW/2ArZiJpHDruDxs2OU2kDtjnPBNVLvwXcX+t2l/JJbQJBuBW3Mi
HJBywxgbjnk1d0rRLvR7+3kZ9PWCVPLljigYNv52lTn65Lc9a6alpuQRSAKOlQ3VlaXsRhu7
aK4jbGUlQMDzkcH3qRUVNoXgKMAZPSnfLwT+GadkU0SoWZQwJU4Yenel3D1pcilqKRUaSMvj
IbKfXB/pmpaKKzPEMTS+H9QVcD/RpM84/hPpXHfDPH/CvdK/3ZP/AEY1J8H/AN7Za/eYKi41
WQhSOn49+tei0UUVVvZJlgYQxJITwQ7lABg85ANZPhPUb+908rqFkLaRSSu2XzARkjBOByP5
YrQ1q1tr3TJILqPzVI3KgkKbmHI5yP54rj7bS9At7yyVIIItSFzGkbpOGyoIJO1WOOOx9M1s
69eapY6hHJaQT3JlZUt4oywjQ4Ys8mBgjO0YJz6ViST+MNStrOOWWSGebezfYUMaFd64UtIv
ysAG7cjpV5p/EVqrWk/lw2pj2JNDA8kkfAG7gEHnd19qpLrfiez0eNxBd3MjQs8c8lrwWLkK
HRRkYUDoO4PfjTtZfE2q31rdTR28FgrZeEpiRHAYE7t3I/Dv7V1o6Utcp4llvTctHbvqETJA
r2v2WNsSTFj8rsAQF+7kH1Nc1J4w8ZXNt52mW9tNHIBJ5os5SIzk/u1ABL9vm6cda6jSpta1
HTbtdT3hJbZZIWiia3kVmDZTqSGUBefU1ymu33izT4IdGitb65gliQXN4bd7hyzAEuu3gbTk
bc9unNW7DUPHR12JWtttrNOqvPdRMEkjC5GFUExkgnr344qxql74gt9TudQ0qPUblo7p4jZO
HEPl+XhZBx0DAnAzn8artL4wkudOuhK81z+7in8u2kWFdxbc+0lcgYXORn3HFWJr3xlbzSTr
C8oS5eNEjhO2dRtAJBJ2A4Y5FWtJ1LxVd3X71WW3V0cF7ExmUMwDphjldvzc9xg121U7ht19
bRhSSrlyewG0j+tXKKKyPFUskPhXVJIjh1tJWHHoprmvhjbRH4d6STcICUc444/eNUPwbkRv
DupIHBZdTmJUHkZxj+VehUUUUh6VSnN7v82Ca38gA7ldGJ+oIP8ASsttaL6EmovZxXciT+Vs
Tpnfs3LwT0P161HD4h0W2t4ZPsQjmefyBFDBllfjjoP7w5OOtXX8T2C2JvUS4lgUqpeOLIDE
4x9R39Kq/wDCb6UZo4hFeOZseSUgLCXjJ249Mc+lXtK8RWGsTTxWpkBhIB8xdpbOegPPb0rU
AAAAGBWR4ivf7NtobwAkxyfdBxuJBAH0yRUct/rNsuZrG0RM4DfaWP8A7Lx+NM0/VNV1S1S8
s4NOmtZc+VJHdPhgCRnOz2//AF1Za41ZWBbSYGwDhkusjP4qMD8KaJtWRP3OkWqsFwv+l4GP
ThKabzxCRxo9puHY3xwfx2U573W0cBtOsUjwMyNet19MeXTRf6yY/MXTrWYA4ZEuyGX6hkGK
lS+1WVQ8em27oehF3/8AY01b7WDI6tpdvgHjbeZPTv8ALT/O1s5YadZKR0zeNkj8I6BPr2Fz
p9iC3X/TH+X6/u6ctxqwYB9Nhx3ZbrP81qnb6xNda1DaNalGTfvaKQOqgZGG4GOQK3qKKzvE
X/Itap+78z/Q5vk/vfIeK474Y/8AJPNK+b+GT/0Y9Vvgr/yDddH/AFE37+wr0ukoparNcpL5
sUE0TSoDkbs7T74rLlsZYIkin127RZmEUe1E5O3/AHTzwTmr1hpUGnWccAkkk8ti5kkIyxJy
ScADr6VXm8P6PPqkV/Lbq90H82MlzgNx8wGcZ4FSNomlPI+62X51VTGGIXCnIwucDnnIFQW2
k6JpNxEbdEgZvkjXzCRkAnABJ5wST69+lXLTR9Psru4u7a2VJrgjzHBJJxnHXp1PSrgZSoKs
CD0INYHiee1l0mOfeJYxMqgx4bBJxn8DTPHNrHceFruR5vKe3Rpo/nwGKgnaQeCDjkelbWnQ
xwafBHDHHGgQFUjUKqg84AHQVwfjzTtZvdVVNOXUZVki2mNWIhUEHc4KkYYHA2sOc8VU+0fE
OO8Ftp4uXtgxVHuII9wBAwZDwAB2Cj6mtOzs/Eeq6DqTa/bskjwhoYFkIfeAzAZQjoWAxnqv
oa5m90HxVbRx2Nta3dzp7pA0iRoCRJgM0quWyHU5GCSM+1WtJg+IOna3Hue6lsriYOzyxRtK
42gBZME7OB19auGy8V2N5dXdnBqdxei8ucb5B5TQMMR4BYglTggYGeeaozy/EZT9strS6W8n
iRpf3MTRhk3DBXPBPy/99V6pYyXEljbveRiO4aJTKi9FfHIH41PWb4h1OXR9HlvoLU3ckbxq
IQ20vudVwD681RsLqy1DXY7izwdtuQ4ztMbbjlWXqG55BroaKKz9fQyeHdSRXKFrSUBh/D8h
5rjfhicfDzSvlz8sn/oxqrfBUr/Zeuj+Iam+fpgY/rXpVUtYsDqmlXFiLiW38+Mp5kTbWXI9
araFaSaTZx2F1e/aZV+4zsCzAAew9/pxVy/ubi2hSS2snu2LhSiOqkL3bLccelc1bprg8a/8
g+S30u5QvI/mhgHA6ED1zn65pb/wbf3t+8x1OFrZZnlitpYmZAWIPzDdg4wccdzUem+Bbuzu
5ZZ9burhd6sh81kLcfMGHPfnI9cUy48E31zGiPNaIU3KrpvBUFicgdCxBw2euO1QzeBJba8g
FlcBbZ3fzI5DlITtIV1HUsAe+e3pWhdeErnULSOK8ntpJICoilKMXC/MGJOR8+COR6dKl0Pw
gdEme4iniM7R7dzK7/NnluW7jjAwKrWvhPVLJ5Jre6tY3cNEyZkKlGYkv1GH5A44qGPwY0Ep
+13FtGtwxiY2wMRcsWYvg5G8k9OR8o9K0LnwdYXswlupPMkzuw9vA3P4x5NX4tIuI2YR63fK
OyAQkKMdh5fFLHpd+skm/Xbp43H3TFGGU+x2/wBKU6Pcuu2TWbxhnptiGR7/ACc04aTdAYGt
XgHp5cP/AMbpo0a7Egca9qAwMBAsO38vLpJtHvZOU169VwCAxjiOPyQUR6TqKuWk166cY4Cw
xLj/AMdNP/su7wca3ejPXCQ//G6QaRdiQuNd1DkY27YSB/45T20ud1Vf7WvRtHJXyxu+vy1i
eLdNu49IW4TUZ5IoLiKWaF0DeaodThdoB3cDHb2rNsdQll8cwmK2TT2d3iuI2GTORuIHB2hg
uG3dSMjtXfUUVU1YI2j3qyNtQ28gZvQbTk15b8O5pV8DacFlcAebgA/9NHrU+DUbRabryOAG
XVZFIHqAO9dRp2tSSaw9jIEXJ5+d22tz8oyoGeM9SK326dce9eZa/Ya9pc09/omoPqF/MrKb
p41VYV7IOqj8MHOMmuiu76+v/C9hqNjeXA27DNFbRl5JW24KbsErhupx25wOaqWureLtR1Ke
3t4IrSJJGws9s+6NVJGC5+Vi3Byuce/Wrd1e+LBqVmIIoo7ZwfMEkRJ3AEYJXOMkBgfRsdqv
6Hfam+oT2N7HK6RRq4neHZljyVPOOM449K3qTANFLRVW9t0ne1Lsq+VOJFz3OCMD8653WNc0
6wvUudWtJ7MQbxBeS4jXdx8oOec+/FN+H3iCbxHpd5eTXLT7Lt40OAAUwGU4H+9j8Kn1hrn/
AISOBXl1CG1W2DxGzUkPKH+ZHwDwRtxnHesaPxV4lur+KwFqbR5gXjaSycM5DDKYJwoAON5y
OldJ4Y1O/wBShvft6Ir2t01uCq43FcAkcngnpW5RRRRRSFQ3UZxWfPpNtNq9rflXElsDt2th
SSCvK9zhjzWjRRUF6AbGcNjHlNnPTpXlHw8QnwNpx2k/63t/01etn4NCT+wNVLKFX+05QpHf
gV6GRVTUtTttMtJbm6cpFCm+RsdF9f0qGFNN1vTEaEpPazfMpUna3HsRTytjotjDEiJBDHiO
FQDjPYfjXM+D/FV3ruu6za3DKTbbHjVeBGCSNvXnjBJ9T2rY1HxILM2yw25me5mlhRBnLOhw
QO3Y9aZb+MtOuI2CJK1wgAMKDdlyQNgboWyRVmPxBvt/tLWMxgkfZB5ZDvKcnPyjpjBPXoDV
GXx5pUS7mgvducbxAdudxA598HH0p7eNdPGkS6hHBcS+UWDwonzggEkHPAPB71J/wmGnG/Fk
glkmZxEAqEjzP7uegx0OfSt4HIBqreMBc2YPOZTge+00z7XYXk09oJYJ5bYgTRZDGIkZG4du
Oaks47Ux+daCLZJzuiIKt78cVZzTSMtnA6Yz3pVAGcAD6CnUUUUUUUUUUVQ1xZX0DUVgAMpt
ZQgY4BbacZrz74dapBb+A9MicSFlV84Ax/rGq38GJd+g6tHj/V6pL+oWvRarX1nFf2r20wJj
kG1wDjIPUfSlsrOKxt1ghBCL0BOcD0p9zGZoHjAXLKQCwyAe1c1pfhCax1oaibtYBsKNDaAq
smeTu3Z788YrUuvDelXnm+falvNlEpxK64cHO5cEbT64xnvmpl0ax+1i6e33zBlYMzE4IGAQ
OgPvioZPDelS7w9oSry+aR5jAK+T8y8/KeT0x1NRXnhLR7u3liNp5ZlwDJGxDjByMHt3/M1I
3hjR2MhNgn70EOAzANkEE4z1wTz1qa20LTLaVpYrRQ7OshLEt84GAwyeD7jrWhVHUSqXFlIz
EYmIHPXKtXn/AI60W/8AEviCW00K0SzlsYC17qLZj84On+pyvLAgDJ7V3nhvaPDtiFsfsAEC
j7LjHkkDBX8DWVrEF82utLZLeeeIIjA6swg3B33h+dvK7eo9K5GGT4hGSK7dZWnEbR+c1nzF
kgsuzcA3I4bFayS+NG16OCCWaG1e8LSvLahl2bUIx6L94EZyDjmu/XoM0tFFFFFV5bpYruG3
KsWmzg9hgVYooqlrMrQaHfzJjdHbSMuRnkKT0ryz4fSSf8IRp+Gb/lp3/wCmjVs/BhlbR9Zw
MMNTcMB/ujmvR6KKKKKKKKKKKqXoBktCe044/wCAtRLfWluf3txFEckDe2Pb+dRabrVjqzTr
YzrOIG2uy8rn2Pf0q/ijFGKKWiiiiiq06q11AWdV2vlQT947W4Hv3/CrNFFUdbVH0LUFkZ1Q
2sgYp94DaenvXlvw9H/FEaf/ANte/wD00atH4JhVtvEIO4SDUSGB6AY4/Hr+len0UUUUUUUU
UUUhUNjIBwcjPauJ8YWcF9rFlpw0uC6luWDSG4hk2vHnDAOPlDAZODirnhTTrbSNZ1vT7KCO
3tYZITFCi425TJ575603Xp9estegvLdJpNNjjUzFZBsU5bIMYBZyflGQeOtZcEni/wAQta3D
SwWLW7szJHFIVk+UFQ+Sp4JIwMg4+lGo+JvE9ncsYbdEtUcRrGLGWSZwDgv/AHdpAyMnvitf
wVPrTWax6mfMgMYeGVoXjckk5VgxPTFdVRRRRRVC9Cm/sCRk+cf4c/8ALNu/bqfzq/RRUF7g
2M4YAgxtkH6V5P8ADwgeB9P/AO2v/o162/g+qyafrt6WHm3Oqyl1B+7jnH6mvRKKKKKKKKKK
KKp3t4ba4tIhj/SZfL5BP8Jb+hqhqFpo0hnlvJJVJzvBupUU+uBuAx9OKl0fSNP05Hl0yJRF
dYkaTzGdnOMLyxPGK1NvOcmjaPU/nRtBBB5BGMGhVCgBRgDoPSnUUUUUVRu4la/spDu+SRgB
njJQ8/p+tXqKKzvEM32fw3qc23d5dnK23OM4QnFeS+BbSaXwdYyJqE8KnzMRqFIX943rXT/B
pQPD+qsEwW1SXJ9eFr0MsB1NGaM0A5paQkDrSBg3IOadRRSUhYDrVLUUaWS12OyOsu5T2J2n
r7VnXeuWenwzRaoUYjcdojADgDJwD16fnS+GtcOryX8SxwrFaSosXlcDayhgCOxAOD75qLVr
DXp9XNzp00UUcVviJmlY7n+bIMf3SCSvJ5GKx73VvFdhq8dq1pPNbtKsZuY7QMI1wPnXB+Ys
ScjHGKfa3PjZ9TtoLzatu8irN5duBtQA5beCVGfTk9Khkk8W2r+XaR3JiNywaaSISPgOxA2g
8oVwM8fWug8MprhhuJdZkbMkxaONwoZFwBgbegyG457HNbw4FLRRRUUhjEkYfGS2Ez64P9M1
LRRWX4mRpPCurogyzWMwA9TsNeZ/D3/kR9P4/wCev/oxq6D4OD/imtR/7Ck3/stdDrGqC11V
Iby3jbTY4Gmmmf8AgcH5AB/ETzgDmprLV7jUxNFb2stowiSSGS4iO1g3txnAxke9c43jqWyi
8vULeO9aRWZ2tpBGAm5o8KjHcTlSTjpmqS/EqaPWY7a30xRaRRmS5QTK79C2UfO1uq8euRWj
c/EqK3sprttLlWJJIwpkmVSEdmUO4/gwyEEckDnFb2sX12vh2W5trYtctHlEADgHrz2IrjLT
x7qmk3On6bqKC7ur2VIiCmzyMtt64G4fXBrotV8WXekau0VxbxNbrGCI4T5krOQTtOD8v8JG
RgjPNWrbxWs+ly6hLYy2qQxqzpO6htzfdUAZ68YPuKzLf4gyXmp/YoNCuQvmCFppZVRUf5sh
vTG0/Wp5PFU+n3GoTXMT3Nla5+aDy8gYUkjL7mwD0289vSs25+IUdxZpNHYqGNxsRPORzKFw
xGD93cCOexzS6l45uAIZE01QYJljl/fh08xuFAYDBBGcN6jGM1o2E+ra5JPPNoenwRxsFSS7
Qs8gIzjAHAXOM8g9RWnb22r20RSCHSYVZiSsUbgDPTpjJ9atsdTIAC2oPcktTXOrGP5I7PeO
pZ3wf0pY/wC1ReESLafZdnBQv5m/6HjH409U1DHzfZc+walP9oJ0W2b6Fh/jSCTUuMx2w9fn
Y/0/z+lNL6qZBtis/Lz8xMjZ/wDQaJTq4IMX2PHowfNOU6kUBP2UNjkYbimSy6urr5cFoyfx
EyMCfwxx+tSrHPLJG8/ljy23Lsz1wR3+pq3RRUF6qvY3CsAVaJgQe4xXk/w8A/4QfT/+2v8A
6Ner/wAJta0nTtE1OG91W1tpf7Slby551Q4wORk8iug1GXw1quu299eeJtOktbZMx2n2tAvm
9pCd3JA6DHHWr0Hizw9bym2m8R2U7nLK3nJjHYZBxmoF8Q+DbzUFd77SvtNupMckxjBQN12s
fX2pP7Y8HW8kcCTaMIlOUaOSEqrHqcdvrVmHXvCizSFNS0mNixZm8+Mbie+c8n3pZ/FXhZYz
A2v6eA4IAjulB/Ag8VxOtQeHNYWaSPXtMt/s0xcFRl2JzhhmQbmB5yK7ODV/CO2OU6rpDSCL
YryXEZcKRyMk557iiHX/AAnDK8Cappig4Djz0Cjb0HXHHapV1zwrFJJMmr6OJJAA7C5i3OB0
yc5P41DFrnhO9nwt5pvnEbs74yfQcj6Cn203hKzM6W93pEZdf3oEkWdvoeent0psWveEBbtY
JqmkC3jUJ5PmxiPb6YzgircfiXw3DGsaa9pgRRgAXcfA9OtNl8Y+GYWCvr+nZboBcoc/rUg8
VeHSoP8Ab2m4PT/S4/8AGl/4Snw7/wBB/TP/AAMj/wAaP+Ep8O/9B/TP/AyP/GkPirw6ASdf
0zj/AKe4/wDGmxeLvDcyB01/TSp6ZukH8zT/APhKfDv/AEH9M/8AAyP/ABo/4Snw7/0H9M/8
DI/8abJ4t8NxIXfX9N2jri7Q/wAjVf8A4TvwmOviHT/+/wCtWv8AhKvDp/5j+mf+Bkf+NH/C
U+Hf+g/pn/gZH/jR/wAJT4d/6D+mf+Bkf+NH/CU+Hf8AoP6Z/wCBkf8AjR/wlHh7bu/t7TcZ
xn7XH/jUV14o8Pm0nC65pzHy24W6QnoewNedfDw48D6f/wBtf/Rr12f/AArDwUw3NoMJJ5JM
j8/+PUf8Ku8E/wDQAg/7+P8A/FVFdfC/wULZyNBhBA4IkkH/ALNWafhn4Oz/AMgVP+/0n/xV
Oh+GXg0zIDoiEbh1mk9f96tX/hV/gn/oAQf99v8A/FUf8Ku8E/8AQAg/77f/AOKrMuvhl4NF
zIBokYAPQTSen+9TrP4Y+DGuF3aHGRzwZpD2/wB6nWvwx8GG8KnQ4yOeDLIe/wDvVf8A+FXe
Cf8AoAQf99v/APFVWv8A4YeC1t8roUSncOVlkH/s1UP+FZ+Dv+gKn/f+X/4qpLf4ZeDTOgOi
IRuHBmk/+KrU/wCFXeCf+gBB/wB/H/8AiqP+FXeCf+gBB/38f/4qsqX4ZeDRM4GiIAGP/LaT
1/3qls/hj4MacBtDjYYPBmkPp/tVof8ACrvBP/QAg/7+P/8AFUf8Ku8E/wDQAg/7+P8A/FVV
v/hh4LWJSuhRKc/wyyDsf9qqkPwy8GmeMHREILDgzSf/ABVav/CrvBP/AEAIP+/j/wDxVH/C
rvBP/QAg/wC/j/8AxVH/AAq7wT/0AIP+/j//ABVZB+GXg7J/4kqfeP8Ay2k/+Kq/Y/DDwW1v
ltCiY7jyZZD/AOzVY/4Vd4J/6AEH/fx//iqP+FXeCf8AoAQf9/H/APiqq3Pww8Fi4hA0KIAn
BAlkGef96rX/AAq7wSP+YBB/38f/AOKq5pXhfRLCwFrbafHHDHJIFXLHHzt6mv/Z</binary>
 <binary id="i_258.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_259.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_260.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_261.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_262.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_263.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_264.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_265.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_266.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_267.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_268.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_269.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_270.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_271.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_272.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAC/ALQBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/AOAttc8YyaU81pqF/wDYrc5Z4ZDhDjoSOgx68VTm8W+JbnAfW75sAklZ2BPrnHX8av3t
34y0a1jurrVtQthcuQoN225sAHPB6fOPzrMk8Ta+5w2s6h0wQLl+frzSnxTru4H+2L7gY4uH
A/nTP+En1vc5/ta9IfOQ07Ec9TgmhvE+tsyv/at5uRdqt57bgPrnNOj8Wa/ErBdYviHXad1w
549uevvUf/CSa3tKnWL9u/Nw5I+hzxR/wkuu4x/bWoY6/wDH0/8AjSf8JJrv/Qa1D/wKf/Gl
HiXXVP8AyG9R/wDAp/8AGhfE2vKcjWtQzjH/AB9P/jSf8JJruP8AkNah/wCBT/41YsfF+v6c
yGDVbrZGciJ5SyHPXKk80N4y8StIZP7e1EFuoFy4H86T/hMfE3/Qwal/4FP/AI1GPFOvhmf+
29QLN1JuX/xpR4p14rsbWtQ2jp/pL5Ht1o/4SrXxL5g1vUA24Nxcv1Htmp7PWfEWqX8VrFrd
6rynaC126qo6+vA61v6rp3imxt2c+IdQkESqOWmQcqWAyT1xn8q7X4UvJqnhWafULy5nmF46
hpLhicbUOOvua8pstXm06C/tIrMGC6njYq6kmPy3LAeh4ODntXTP8QkMrOumTOd24NIFyw3s
3ltheU+fbgdgKjl8ewXNosM+kSyGGNViDONgIEY3HjJ/1Z9ueelSr42zct5/h6eVp9pJfmRl
DOxIO0cgMFU84A5zXENpuoE/8eNz/wB+m/wqBLW4lfZHBI7eioSaVrS5RN7W8qqTjcUIGfSk
W3nfO2GRsdcKTSGGVThonB9CpqQWN4VVhaTlX+6RGcN9KT7FdeYI/s0289F8s5P4UCyu2V2W
2mKpwxEZwv19KGs7pWCtbTBiNwBQ5I9ajEUhOBG3PtSyQTQttlidD6MpFII3K7gjEeuKBG56
Ix/CpDY3Yi802swjxnf5Zxj601LeeVwkcMjsegVSSaUWlyylhbylQ20kIcZ9PrWpolvc2OrQ
z3FhdeWjFXIgYlQQRnHqM5rudX8Ute2kCtaM7WYYWywWkyFQ0RQrlsggk5JPPHFaHwlszL4V
uW82JP8ATXGGPP3ErZ+EEkcGia9dSjIj1KTqM4AUE/59hW7beILoX9gjF2guZthM0IVcYY5R
gcnpjkDtWN4u+Id1pOuT6bbWdvLCqQ7ZCrEZdtr7x7DOKiT4ieI4pxG2mWd6yXkts1tbIyys
iKDvDFio69MGpPCnxI1PVfEd3YalZrDFbo/7qMbpFYOAATnk4B6dTXfwSfZLQPezKCW++wC9
egNM/tCytdPE5YCLdjru59z+HeqU2u2NzFEIZF3eZ88ecMF/2h2zkfmKhXW7aGLzQ5ATl4fM
Vyo546Z/M56VNF4itJ088QlFX5Y95AYkjIG3t+NVpPEdtEZJCkkO0FplPUHGcgnsACcj0rNn
1eaS4V555YZEB2lUAAzg4OOvHGenIqsurOIUvRJNIYpdypLOzfNjHzd9vJ+UevSrkmtTPcmM
XDLGsn38KeMZ2kdeuRn860ZtXtUsUWe1XIOAJSrc44zn6/WorXVGdfIBRo2GQPKVOD6D0+tT
x6xY2CpHJGyuw+7tBd8dOP0/KtBdcsGEKlwrzD5YmI3Z67SOx9qjg162kRmlt5LZkHzLIACP
p60tzq8aKBAyvvUuGBHHt161aj1KB7GW7QtKkKkuEXc2QMkYHU+w9a4/RvGOrandXcd9pU9q
ptXmhjCZG3+HL/3sdsDr7Vxnwt58O3hPJ+3vz/wBK1PhzdnTvBniO9WMStBqLuFLFQWwowcd
q1/7Jg0/xdHYSvpUF3cReZB5kcn70EkFV+cYI/HrxWze+G3Mcs89voirgNK7WsnzBeQWIfoO
vPSoLPS0a3bUNOutAKFnlkuIoWKlujE4k9sUx/Bv2q9W8u49BnndjIjiyZGJyDuDB8n6+9at
3pmtXsXkyXlhtVgceTLwQc9d/pxUcuia5LGIRd6WkIbcIxaSfqfM5+vuarf8IvrP7v8A03Tf
kGM/ZHy3OQT+86jpU0Xh/WIVUJPo/wAueTYyEn6nzOaS68OareKq3EmjMEORixkH8pOap3ng
7VLq7R1fR44tu1wttKpZewOH+YfWpLnwfqN1Os8tzpodE8tQlvMoC+mBLT18M67Gu2K90cc5
/eadI+PoDLTJfBd3cxL591p4lXjfFZyLkA5AP7zP69qSXw54gKsitokw28GW3lXnp2Y9uKn/
ALA1iO2RIY9H3k7n3xzHnHruyalh0DUsI9wukSSqc58iQ4P13/8A6qjl8M6lK24TabGwBC4g
lwPw8zB6U/8A4R7Ux/q5NLXH963lYH0/5adPbpUFx4e1950eGfSQgGWUwSDJznP3jVrwyt7F
Y3dtL5Re3vnQtEhUMpCtkBicY3evagRWtlZTTC7iukKvvPC7QQQTjPPTFea/DHb/AGDe7CCv
298Ef7iVo/Dkb/A/ixSgZftkpHfnaP8AAVd+J/hvVNYvrPxHpkjyQ6bGvlpZ7jcO3mfMVOMD
A5zzyOld3d20l/4bntIHZpLi0aNGnPOWTA3Y7884riL3wDqcN00en3cR8+IYleRozDIBhsIo
CNuUBeg4GeTSp4J1OCKzWLUYbqe3tmVgLt0InbcDKDyeAUBXgHFaXhDw3qPh7VDLqeqRzwi2
2JHJcO7xyFjnG7qpHTv+tdn9rt/+e8X/AH2KT7Zb5wJ4z7hhgUv2u37Txn/gYoN1APvTRj2L
gUn2y2/5+Iv+/goW9tWzi5hOOuJBS/a7b/n4i/77FH2u2/5+Iv8AvsU9JEkG5GVge6nIpJZo
4F3SuqLnGWOOacrBlBBBB7g5pHkWJS8jBVHUk4FRR3ttMxWKeKRh2VwTTxPExCrIjE5wAwzx
1rJ8NyiabWXVw6HUnCkHIwI4x/PNQeI7K2i0iZoLeNX2sCFIXIwTj88enWvMfhb/AMi3dZGP
9Ofj0+RK6L4OxJNoGvRPGsivqcilGGQ3yrwfat6ys5L6Np4vCukiEyOimSUBsKSpJAQ9x61P
aWFltvku/DunxzWgDLFAFcSKVJGCQMHgjBHasuz8R+C7izinuNGS3mchVhNj5hLHBCgquCSG
BwD3qR9X8EJb293Bo8Ey3F19lBisBuV+M5GM8bhUOt3+g6Vqs8Unhmznt7YRrNJ5Ef33DFVB
Poqkn6imXGueBov7O8nQILj+0S4hEdghOEzuJGM9R+tSrr3w/itkll0uKGG4Ebnfph2hnHyq
fl4YgZx6c96v6XD4Z1TUpLeLQLARmPzYJDaKpYK2xwylQVKtxW0fDOgNy2iaefrbIf6U5/Du
hyhRJo1g4QYUNbIcD0HFOh0DRrdSsOk2MYJyQlugyfyqT+yNM/6B1p/35X/Cj+yNM/6B1p/3
5X/Co20HR3bc2l2ZPr5C/wCFNPh3RGGG0iyI9Dbqf6UDw7ooGBpNkB7QL/hS/wDCPaL/ANAm
yP1gX/Cmjw3oQIYaNYAjofs6ZH6UDw3oQII0awBHQi2T/CrdtZW1lD5NnbxW0Wc7IkCjP0FY
HigYs5dk0jTeW4CDr91jnsDyR1rzX4V7h4aut2d321859diV0vwaQyaLrqZ2qdTk5HXO0V00
eha7aTvHYeIlgsw5eOCWxSQjcSxG7cDjJOKuWGgyRR6gb3UZbqfUMCSVFEWxQMBUAzjAJ7nk
1Sl+Hugyadb2Kpcxx203nRuk7bw2APvHnGFH5U6XwFocskbBblBEdyItw2FfAHmDnO/jr+ea
nuPC1pPqE06yz26TRxqyQOYzuQMFYEHIO1ip9Rj0qna/Djw5azrOLeV5UGEZpmGwHOdoBGM5
OfXJzTv+Fd+HTHHHJbzSrG6OgediAV+6cZwcD5RntxWhpvh620rUZrqF3IdCkcZ6RBnLtg98
sR+QrYooooooooooorD8QxG8sLi1jKeZ5UhIfgHKEAE/UivK/hapTw3dI3Vb5wfrsSug+Crs
1l4giz8q6iSPqRg/yFaN5rviCSeOC2KSPOXDQi2YRwRhmTe83Q425wBn2qz4bs7nQtF1XTn1
VpYrZPtEF4q/OocFz8pyOCDgehrH/wCE/wBcttNtJJ47MpPsiFxcK8ZL4QuzKBgL8zDjuKlm
+IGsGzthHYRwXMtyBJvRmWGHCneR1KklxkdAKua/rPiFL26g0ppXuEMJhhgCAyRGN3Z13g5+
Zdv4Y71nSeP/ABPDLPt0y0lgSBJI5HSRGbKqSxHoSWA6cjFMk8a69qWq2tiI47GCS4VZJnil
VghB+9jOxiegzwcdea7TwddyXvh2KV7mS6QSyJFPIMNJGrkIx9cgDnvW7RRRRRRRRRRTW9K5
3W9PkuVmgjCFUt5GQO3zlyhA+brxn9a8z+Fg2+G7oel63X/cSug+C0WbLxAS339QI4PI4Ndl
N4e02NpQt3exMzNN5UV668nkkAHiovCh0SXR21vS2n8m+/ey3F3IxdtuR8xY9Bg1uIba9t1k
Vo54ZAGVgQysOoIp8jxwgF3CAsFG44yScAfjVC7vtIsr9XvLm2t7lYT88rhCIycYye2R09RU
8moWkRtd1wn+lyeXAQciRsFsDHsCfwqW4nto7Z5J5o0gHDs7AKO3JqKzurDd9hs3iHkxI4ij
wAsZ+6QB2ODj6VcooooooooooqGeJpVCrIyYOcgA59qxPElnZNZ3UxVnuDA64Rsso2HBx1/K
vMPhYzN4bumb7xvXzxjnYldF8FnY2GuqUGwak21u546fh/Woru3sb26ktLie103E0gu2kgkF
1OWkJK78cIU2jPPfGK6fw/DbSxatBpdpEluUSNQFZYHfYd23I5HQE4rFvfB+tQ6dZpFFFctF
Nbia3S5dVeJUVGQZ/hyC3+Jp114J1+6it7GW7s7izhuRct5ksik/KAEAA4Axwc571e1vw5f3
VzPDbWsFz5sUTRTXEroIXjDLwyknI3A475bNZtx4D8S3JskuL/Tr6KyL7ftHmpvLZ+bCcKQT
xjOKhn+GOtTaZ5D64klxIy+ZIxcKfmYsducEkFe3G33rb8HaDf6JqHk3USLHbWQgEkZykh3l
gFz82FBPXu5x0rs6KKKKKKKKKKawJBwcHtWZLbOpFxOoM4JBaIn7nXv0JFeUfDQ50S/JGM6j
JwP91K3vgqHGna8S2U/tJgB6HAyf5V0mqeJptLvzHLc2MSC42GKXcZfLOAHAB5GTjp2rR03W
1vrK9njZJ3tJHXEIIDY5GM+vrWbZfEDRLu2ilczpJKqERLA7ncwB2AgYLcjgVNN420pLO3uY
DNcC4uxaIkUZLFzgkY9gen4U7WfE8mkXF2F0yW6htIEklkjYDDOSAvPsM/iKU+NdEh+0xzXT
CezIS4iSJ38pzxtyoOeeM1HpXjGPU7iBXsLq1jnnkt0M8ZQ+YnOCPQ4Iz2Iwa6UAEUtFFFFF
FFFFFIao3kcy6VMpZpZ9jbGVMkNg44FeP/C7f/wjt35nL/bn3fXYldD8Fcmw15ecf2ix56dK
6LVfA8Oq6w+p3Esb3AP7liJFMY4wPlcZwfp1rW0zQoNPtZ7dNqrN97ywVPTHUkk/nWfP4A0W
TT4rKH7TbpDMkyPFMd4dQADk9OFxSr4C0MQxJ5MitG2/dHM6Zfu/Dfe6fN1rTudFgvGkE0jG
KaNUljAGHKkFST1yMY64IqjP4J0W4vJ7l4GzckmdBK4EhJ3HgH15p1t4RsrK8tZre4ulhtpH
mWB5mdWkYY3EsSe546ZOa3RxS0UUUUUUUUUUVDcmRbdzHjcAepxj/wCvXjPwz/5Ad/1/5CMn
X/dStv4Jsfs3iEEnA1DI9OhrY8U+MbvTNVOnjRWmg27luSGaMsCAQdo46nnkj0q1omrTX3h7
Urm8E+nOit8m1t8S7cqwLDJJ5xx2HFYR8ea5aaZZvFDb3iFoLZ53jk3BjGpaRgOwJII9RipZ
vHes3Fhbx/YjaXUlwPNYQSsqQDB80cdDz3q/4kuNak19LfSrl0uWSBYkEhVDGxfzHICtjBVB
uwcZ96xR4s8VaZq89ncWE11E9wYmklJUABiv7kgck5BHHQV2/hO7e70KJ3uXugJJUjuJPvSo
sjKrH3IArboooooooooooopsgyhAxn36V4z8PF26bqi5zjVJhn14StP4IuXj8RAhlH20NtZc
EE7utehC206G6luAhWR33SEbyCwHXHTtTofsMH2q6iDLv+eZju54z0P49Kls7i01C1jurSWO
aGTJV4yCDz6/UfpU8skcQUyOqBmCgs2MkngfWqV3qmlWF4i31zb28zodjykLlc9Nx9+3tV1Q
rfOR+P4daWKGOEBI0VFHRVGAPwp5OPpVMatZHUm04XCfalXcYu4HH64IOKuA5GaWiiiiiiii
io50Z4HVGKsVIUjscV4v8NImg0S/hf70eoyK31CoK2PgmzEeI1IHF8Duzyfvf5/GuvuPCnn3
dw6XE8UVwGVwLhgMN1IUAYP1J6Vr21kbTSUso8y+VD5S+a/3sDAyefzrgf8AhX+tWmhwpHJa
zXUVxCzwJI6xSRKApQ/Tk5xk1MfAuvz28MM89lJCspmlha4mww42xAjooxwf0rQ1bwtqmr+I
VDSRwabLHC8zIAZI3jDrsUnI5DnnFZN58NdalvZpbbV444CAkULuzKEUr5asuOcBeefm9qtr
4B11J5ntdb+wq8kjKIXZmAKgjLHkjeBx2XioLT4cauLuEXmqmSOF333Ank824H8G5c7flwvH
PFaOheDtT0vUYZria3dRciaR4S2WCxFATuySzMxJPsMdBXbDpzS0UUUUUUUUU1yAhJOAByTX
i3w2Kto2oshJU6lKVJ642pWz8EiPK8RAA5F+OcfWuq1DxDd22rX0K6hpVtbWQUyi5V/MClA2
7ggEZYDAqbR9b1G7029vJoY7potjQx26GNpAyBsEMTg/N3qC28f6RNHCJVuIp5kVhCIWk5IB
2hl4ZsMOBS3nj3R7bTPtsJnui0vkx28MR82R+MhVOMkZ6fWl1LxZLY659gjsDNmOLYpcI8ks
hO1BngYVWJz6VAnxBsLQ3cWuwvpk9tIykYaRHACn5XAwWAcZA9D2p938QdJghtbmFpZrWeZY
zMsL7QGUkYOOWzj5evNVtN+JmkzwRi/We1unDMIvIchkBYFgcdAF5Par1x4ztluLVLWP7Qj3
i2lyclTA7DgYI5OcZHoQa6UciloooooooooprDKmvFvhsFGjaiFBC/2lLgHqBtSug+C5/wCJ
XrcfBJ1J3zkegHI7dK6G98MTT6rPfTHTp1e5S4iFzAxMTKqqMEMOy5+uPStLTtJmhfU5bq6W
R9Qm8wmBSgRQoQDOTk4XrWZP8O9Fl06GxQ3KRwTJMh89iQy4A/8AHRj2q1P4L0aaZJZEuPkO
5VW5cKr4++ADw3+11qW98M2N/qP2u53uWjRNm4jDoSUkBHIYZYZB706bwrpNxb+TNA8qlzIS
8rMS2AM5J9hUJ8GaG0TQm0domYOYnmcpuHG7aTjdjvUA+HvhrYiGxkcJkLvuJGIU9V5P3T3H
Q1K3gnShfQXMCvAI5xcSIrEieRQQpYn0znjrgeldCoIGCc0tFFFFFFFFFNc7VJ9Oa8Y+HTBt
K1Nl3YOpykbjzjanWtf4JhxB4gyhCm/4fsevFafiu61JtXvoYorq5ZIYha2UV15HmKSfNlOM
cD5Vz2x71v6VHqMOl38F5dzNsZhbzhR5gQrkc8hiCSN2OcVx1v4613TNEtbi7aGVZZorYzXU
MgdGZQxZgvXGSMDHI/CrF74112aS1gghFrPLdohY20rIYBgmXpwrHIxnOKk8U3mswa5LFZX1
wZnigS3t4WCF93mM7KWBxyqrn0wO9Qv458QWtzBZLpz3IkhiV7wwSN5TEZeRkUZ2gkjGAflq
Dw54k8UbYoLsSSRPdBWnkgk3OrtjKnGFC8tznjvXe+GLue+8N2FzcsXlkiBZyMb+wb8Rg/jW
rRRRRRRRRRRRTJmCwuzLuAUkr68dK8V+GLF9BvnOctqEhOev3Urb+CRPl+IhuOBffdz068/5
9K9Dv9K0/UZopL21jlkhz5TtwVz1wRzzUqS2ltE0avFFFbr8wyFWMfyHSmo9pfJHOjRXEbjK
EEMrDIOR26gc+1TG4iRdzyKo3bCxOBuzjH1zxVG4vdIi1e3guJoF1B1ZYFYfvCpPIXvgkD8v
apH1rT4lLPeRffCHBz8xIAH1yRU0F5bXTzQwTJK0JAlCnO0kZAP1BzQt9aJff2aJoxdCPzfJ
z82zON2PTNWqKKKKKKKKKKKa5UIxY4UDnPpXivw1YNouoMowDqMpAzn+FK2vgmmI/EMnHN9j
r9a7zWLe7nuLQ2zlFSTLlYwzAfU9O/SjT7a7SC5NwyzTS5bDJhCeRj9BmuKk8D6zFpkMZWGW
YTRCeOOZ1R4VVV25x6jPTOM4pt14C8Rzad9jku7SWATLP5ck0zDAAxD6lFxweD3rb1jwzc6p
4kty0IFr+4mecMVKGLeCikEMN28HPtXOQ/CvWbeSYpqVuzSy+Yk7PJvtTuyTGDxluASewFJL
8MfEEkzSxahb2UZVtltaTzBY2KgEnP3s456dfaug0Lwjd6T4iinEaC0iMro3msxQMiqIgGJO
MhmJ6ZIrtqKKKKKKKKKKKa+QpwMnHT1ryn4R28Mnhi9Z4lY/2jLyR/spTvgu7LD4kKpnZd5H
+0fm/wAK6TVPFU0c12UhH2az2B3WdUD78AjkZyM8Ad6Z4FvdeePU11eQXU4CTwLuX7j79q57
cKOD05qWP4i6fb+THrUDabPcPKsMYYzBhGxUnKjA+ZSAO9WB4+0iS8McPnS262jXJuEiYqVU
4IH4gj68VAvxQ8LNaC6F5L5Ik8pm+zv8jYJwePQGtbSvFOlazqV3p9jOZJ7RVaUbCBg9CCet
bNFFFFFFFFFFFFUtV1EaXp014YJLjyl3eVFjc/sMkDNc9o3j601yQ/ZYx5S2wllck/uZCTiN
jjAbjpXMfB1i/hK7YgZOoSHj/dSnfBtZk0/xDKm0l9QKoD03AZ59uRT9a8FeJ9SvLwLdWqR3
FyZLZXuXAjAOSSoBzuHGB04Nb/g/Q9Z8PWl9Lq1zBczyqm1lkJAC7uCxHAGeOOKtWvh/w9qn
k3NsYrhYmLA29wSoy2/adpwQGORnvUEvh3w5a3q2MMQS8lXfFbLctEQucnbjsCpbHrk9TSSe
BdGjsGsbbSSsDym43LeOr+YylSQ3J6HHXnNRwaZp/gxJ9QtdMt7KPYEeWS8ZsIGLbVU9uScD
HXvWhoXi+z8SGcaQVuhb7dzktGDnPTK89Ksy62YL1bOY2UNxI+2ON7xdzZ6ELjPPTFWZbnUV
ZfLsYnHO4m6xj8NtSLNf4XNnGNy5P7/kH06VnJ4hW51I2Fo1nPOgO+NLtSwI6jA5yO/H86s3
WoXloQZbSBFdljiZ7rG9z0X7vrVlZr0RqXtYw3cefkDj1xUct1foyCPT/My2GxOowPXmiO8u
ZkEkdi5RsbSZVGRjr7Y6VZWScrGWgIL/AHxvHyf4/hTmMolQLGGQ/eYvjb+GOaWYyBC0Sb2H
RS20H8abum85F8obCuWfd0PpikulkaIiOKOUnAKyHAxnnsa5mx8MTW01xts47WK5LmRYLnks
3Bc/JyR2+tcx8HwB4VvFGcLqMo5/3Uqz8GCF0XXGPQarIc+nyrWvr9039twPowu73UWjLiLP
+j26kbfMbdjaSAQAOpB471d8FiB9PmkivNQnfzPLnjvTzDIucqBjjr057VSufCGpedF9hvo7
VcSZkTcrQs0hfeoHDk5AIb/61ZX/AArrUm1IXS3FmIxGY/KLysFyu3eDwQc/N9frWo3hDV5L
gyNqcaLIQJAu/LqG3AnkYbHykg9Ca0vFNk2s6c+lRQs5fBlYgBQh+9gnjPt15zXi+saTdeH9
QttRt5YYltSk6Q/dkeNGUKHwDy2AcHivVfEHhG78QX/26zli0/z4V82SN5FmkIHCtg7cc4zj
I7VXs/Ad7baXdQx6m8VyzRm3kWRnEagHcvPUHcw/I1Dp/wANJLXxD9ufUpPsHmF2tDNIfO64
3c4GM9s1dl8HapLeauP7Qt0t9QuBNFMu8TWx45UAhd3v34z6ViN8NtWvI5A93BpzLdFlaBnc
yJhRzk+q7gPVjmppfhvfXEV4zXscMk5RY0gmkEcUQbLRjnOGwD6jkV0HhrQLvwvYXBkna7ub
icE7pW8sDgcA5wQAfrXVqAowBgD0paKKKKK8r+EH/IrXv/YSl/8AQUrK8KwfEjwla3dvZ+Hr
GZbq4Nw5muEyGIAOMOOOK1W1n4oea80XhrToZH5YrcghvTIMlM/tb4rGTzDotsD3VbpAv5bq
e+vfFOdkYaDZR+XlSEuUAc+py5/pR/bfxYBx/YVjt7j7Qmfz3023ufixKxZNOgBTBw93GQfy
Nah1T4rEEHw3oxB6/wCkf/Z1Wln+K0s2/wDsXTUTGPKS5XYfrliT+dK0/wAVngjiOiad+7B+
f7X8zf73zc1Wg/4W9BKW+xWbxnpE1wmFHoCDn9aVT8YFuFm+yWbBSf3bTxlD9ec/rUbR/GDz
C8dtaRAkkok8e3P4mnxH4wxRlfslk5JzuedCR7daiEPxgWPyxb2gXJPE0ec5z61ZTWvipaN5
UnhzTJ5F53tcDv8A9tKk/wCEm+Kn/QraV/3/AB/8co/4Sb4qf9CtpX/f8f8AxynReI/ipLKI
x4X0kE88zj/45Us2t/FaCIyN4Z0cgdhPz/6Moh1z4qTx708N6MRnB/fng/8AfdP/ALW+K/8A
0Lei/wDgR/8AZ0jar8WGRgvhzRlJGAfP6e/36v8Aw68JXPh7wx9m1VAl5NcPNKqSbgM4A5HH
QCv/2Q==</binary>
 <binary id="i_273.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_274.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_276.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_277.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="i_279.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_281.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADGAeYBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APLrbSdU8S6pcjS7Ka8lLNK4iBbAJ65P1qjcWN1aSGO5t5YHBIKyIVOR1HNQlSDjIo2H
1H50hGKXafb86CuDg0lPWaRSpEjAp90g/d+npTWYsSxJJJySe9JRRRRRTt5ClcnB5I9aRmLH
JJOBjmljleFw8bsjjoynBFTjULxSSt3cAt1Pmtz+tQyzSztulleQ+rsTTKKKckjRsGRirA5B
BwRRJI8rF5GZ2JyWY5JP1pyzyJE0ayOqP95QxAP1Henre3KRLEtzMI1OQgkIA/CnHULwuH+1
zlwMBvNOcfXNH9p3/wDz+3H/AH9b/Gj+07//AJ/bj/v63+NL/ad8VZTe3JDDBHmtg/rVYsSA
MnA6D0pKfFK8LiSN2Rx0ZTgj8ad9ol2MnmybHO5l3HDH1I7077bc7WT7TNtf7w8w4b60631G
8tOLe6miHPCSFR+Qp82salPK0sl/cs7dSZm5/Wmf2nf/APP7cf8Af1v8aP7Tv/8An9uP+/rf
41JDrOpwPvi1K7jbGMpOwOPzprarqDsWe/uWLHJJmYk/rUdze3N46vdXEs7qu1WlcsQPTJ7U
hu7hnDtcSl1xtYucjHTmmyXEssnmSSu7j+JmJP51ImoXkahUu51UdAshAH6046pfkAG+ucDt
5zf4086xqRQJ/aN2VHYztj+dR/2nf/8AP7cf9/W/xqX+2tT2NGNTvNj43L574bHTIzQmt6pH
G0SaneKj/eUTsAfqM0r67q8gIfVb5gRtIa4c5Hp1oj13V4V2w6tfRjrhLhwP51as9R1zV7mO
yOs3hErcmW5cqoHJJ56ADNWLsQWty8LeI71ygHzLE2Of+B1FBBfXpzb6pObf5980zMiqAATn
k/3hVj7G8W5Bq+p/Lwuy1cgj2IfFWPD+k6zrGoMLHWbi3hSN5FuWkdWYKQCAoOc5IGM066tL
jS7+SJvE9+lym45SKUMRnn+LIOOeaybm71XTpcQazdPDMN8csczr5i5IyRng5B4Nafw88U23
hbXpLrUPNazlhKSxxKCznIKjqMc8/hXQ/EP4k6T4o0eHStJsJI0jl3tNcIuQvXCckjJ6/SsH
wlq+mafFMmsTK9vJJCwiKmQgCZTINvbKjOfbHetK38RaWmuaPNPcQSlI7lL2d49w2s7tHyR1
AI7cZxXOwwaC02imWQi2bZ/aTbz5gPmHdgegXGMVv32paT59joyz2I02aCCO+lhyWTZLK3yN
jn5WGc5J4qrpWsQ6foM6Lc2808OoW0mnpcPuGxXcnI/hHTPIzkVga8un+bbSWL7pJLdXu8HK
icklgvtjb+Oay6KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK0NE8wXzGOPzCs
Ezbc448ts/pV1/DUY8OprC65pTkrlrMTkTqc4xtxye9T6aB/wid3ywwZvusR2i6+vbituDxv
4kh1KytbPxCItOTyUAMsYVFCruBzyAOaqC5a20G8ntJAoDTKrDkYMyY57fUV1F1qenXenXyW
2p6fL4lTTh9o1J1ASWMrho0Y8bwuBuxntXmN9gWmnbXLf6Ocj+7+8fj+v412Pgn4Wy+M9EfV
E1ZLRUmaLY0JboAc5yPWugPwBnAyfEUQHqbY/wDxVKP2f7g/8zDF/wCAx/8AiqP+Gf7j/oYY
v/AY/wDxVIfgFOuM+IohngZtjyf++qd/wz/cf9DDF/4DH/4qk/4Z/uP+hhi/8Bj/APFU0fAC
8MpB8QQbMcH7Oc/lmnn9n+5wceIYs9s2x/8Aiqf/AMM/vsGfES7sDj7LxnHP8Xr+lM/4Z/uP
+hhi/wDAY/8AxVTN+z9wm3xHz/Fm09u3zVD/AMM/3Gf+Rhj/APAY/wDxVK/7P8+47PEKbe2b
Y5/9CpP+Gf7j/oYYv/AY/wDxVH/DP9x/0MMX/gMf/iqgk+AWo+YVj160I7bomB/LNOT4A6jh
Q+vWo5+bEDHA9uaa/wAAdT3HZrtoVzwTEwNN/wCFBapnH9uWf/fpqmg/Z/vTnz9fgX02QE/z
Ip//AAz/AHH/AEMMX/gMf/iqP+Gf7j/oYYv/AAGP/wAVR/wz/cf9DDF/4DH/AOKo/wCGf7j/
AKGGL/wGP/xVI/7P92FJTxBCW7BrcgfzqNfgBqO4btetgvciBsj9ac3wAvgG2a/bk5+XMDDP
rnmov+FAar/0HLP/AL9NSr8ANTwd2u2g44xCx5pP+FAar/0HLP8A79NSr8AdUyA2uWmM84ia
p/8Ahn+4/wChhi/8Bj/8VR/wz/cf9DDF/wCAx/8Aiqa/wAuwhMfiCEt2DW5A/nUR+AOqbR/x
PLTPceU1NHwC1Xn/AIndn7fun5pf+FA6qQP+J5Z57/um60f8KA1X/oOWf/fpqP8AhQGq/wDQ
cs/+/TUf8KA1X/oOWf8A36akPwB1UDjXLP8AGNqY3wD1oBiusWJYY2gq4z69uKmHwB1MxA/2
5a+ZnkeU2B+NN/4UBqv/AEHLP/v01H/CgNV/6Dln/wB+mo/4UBqv/Qcs/wDv01H/AAoDVf8A
oOWf/fpqP+FAar/0HLP/AL9NR/woDVf+g5Z/9+mpsnwB1gISmtWTN2BRwPzpi/APWyyhtYsQ
CPmIVzg/lzTD8BNfzxqmn/m/+FH/AAoTxB/0FNP/ADf/AOJqW3+BGvRzKzatp6qOuA5z7YwO
DVsfAvVAjL/aem/M27PkPkc9Bz0ob4Ha2Y2iTXrOKJs5jSNwvOM9/YfkKaPgTqaqAdU05iO5
hkyf1qhq3w1k0GKOLVfFOnwQBSVhMEhUgsOSF5xkjk+ntU1r8IJL1I2tdd0aUO25dsbndjqO
ufqK5bxx4Ev/AAX9ja8u4LiO73iLygw27cE5B6fer1X4GDPgab/r9f8A9BWq2reB9fZNS1Gy
lke5vNQY/ZmwD5O887t3QjHHvXT+AV8VrZ3o8VOzyib9yWCA4x82NvVc9CfyrT8X2lze+EtT
trNJHuJLdhGsZwxPoOR/OvPdT0jxHPpmnWOm2erRJbBGjjCpFHuBfe7ksWDZIIwelegeEYLy
28N2kF+bs3EYKv8AaipfOT3HUeh64xmk8Wx6kdH+0aRuN7bSpJHGDxJztKn2wxP4VxrWvxF0
zUha6fM0tnDDIVMqB/NwDjLHkMSAAMd67Hw1J4jeO4HiGOFZFYCIwfdZSMn8Rnb/AMBzUviy
zudQ8LahZ2YczzwlE2HDZPpXHT6D4z0fUdP0zQL1xp8ULlpvKTYzncfnBbIIO0DA7mrN2/j9
gvleYl3LGsmIliNvEDncuW5LL8oHY4NUbnS/G+mf2xNp13eSyXMymB8RyfIGbLBSR8xyOOgB
PpXSeEW8Ufab5fETs4AiEDbERSdvzgAc8HuTg9sV08qCSJkYEqwwcHHBrz2Gw8V6RZWVlpK3
ccskbsWl2zR+bvYfvWc7gNm3GOM1UH/CfLcWt1El6zSSxo3mxRCQxAncG/hXkk9M4Ar08dK4
nxTZeK5b+7m0a5dIlktjFBsB84g5b5s/KBxkd65pLjx3bzWU121815cJJGDFbRhnChmQMpOF
G7qfSvWIDI0KGYbZCo3AdAcc1JRRRRRRRRRRRRSUUYFLRRRSUYopaKKKKKSjA9KMUtJilopK
8i+KV3Pb69aebY7rGcbZXIzlYjuOOcA88Zrpvh74Lh0OyTUJZWmuLhTKpdACu8AnOCctjjI4
rkP2gZV/4kcIJ3Dzmx7fIP6V0XwPUjwESSxBvJMA9BwvSvRaKKKKTFLRRRSUUtFFFFJSbfm3
U6iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiioZ7WC6jeK4iSaNxhkkUMCPoakRFjQIoCq
owABgAV4p+0D/wAf2i/9cpf5rXV/BP8A5J6n/X1L/Srt14ludZ1+70TSt7G3kEMrxll8kY+Z
3btyDtA5OK5SLxnr/hPxLJb6vdXl/pEUxhaWW3IbHABBIGSOe5yK9Jn8SaXZ6raaXPcFbq7Q
PGNpxg8DJ7ZIwM0l54n0i3shdR30NwHB8tIJVZpcHBC884zWpFNFNGJIpVkRujKcg/jUNrqd
hfTTQ2l5BcSQHEqxSBih98dKdeXcdnB5snQsFAzjJJrOa8udShkksfPtjC5Cs8f+tA9AR6jH
PvTtC1X+0BNC77pbchXOMbvfHatekJxXmvj3WvF9j4ns204PY6XACfN+V1un2lipHbgYAOO5
zXe6Xc3lzpkM9/bJb3LrueKKXzAPocCrgbcgYAjPYjmqE1s99M6m4uYVicFfKcpuOOc+q8j9
ajgup7Ke8XULiM2sEQlSU8MqYO7d64x196XTfEOmarDFJb3G0TsViWZTG0mOSVDckY9KsHVd
O8vzP7QtdmCd3nLjA685qPTdasdW8w2dwkhikZHUOCRg4zgHoccGrzMFGSaWobu5isrWa6nb
ZFBG0kjYzhQMk1kQeMNEudKGopebYnV2RJFKSSbF3EKpwScYPHrU8XiXR5JHj/tCBDGqFy8q
gIXztU88Nx0q5HqmnSyrFHf2zyOSFRZVJYjqAM81a6jiuO13UvFZ1lrfSbvRrK0SRYA18HZ5
ZWXcAAOO/A9qyk13xuiEHXfCkmLr7HkxzjM+Pudhmuz8P3l9d6JbTaqkUd6QVlWI5XcCQcfl
mtSiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiivEv2gf8Aj+0X/rlL/Na6v4J/8k9T/r6l/pXO69qu
u/Dbxvd6g0L3eianN5zBQFXJxnkDIZffg1gXV9rnxN8TQ6TY3N7caTFc71kniVTEnGSxXjIG
cV6vr3gaHXdWgvpL+W3EMKxjy418wFSSrK55Xk8461lWHwqt7C0ntY9UPl3SGK4H2ZRuXttO
coevI659q7DRdKGj6XFp6ztNHDlY2YAEJngceg4z3qa00qwsJbiWzs4beS5ffM0aBTI3qcda
r69bPPp6yRx+bJbSLMsZ4346rntkEjNc1pXxBsHeSHUJ2W6AOIdhOMZyenA7cjsaveCILqRL
3V7oyKNQk3wo4KnYM4YqehOfyArqqq6izpYyshIYDOQfcVjeINPuvEEFrZ2ojWDfvmnlG7aM
Y+UfxEgsPTnNdBGgRAg6KAKoaxrmn6FZNd6jcpBGB8oJyzn+6o6k+wrI8PR61qMkmu3cj6el
66OmnOofZGq4BJ42ue+PQVv3dr5sEwiZI5ZIygkZN4Hpkdx7VwrfCqN72C7fWHWaNiT5Fv5S
xZ7QgNiMeud2fan6X8LI9Ls7mMalHLNIYzAzWgKQbGDYCliSGIGRnmuk0Tw3BpEy3AeN7grI
JZI4VjDl3DdB0AxgD3rWu95ixGoZ/wCHPY1DpUryadAJARIiBHyc/MBzz3qTULJNR065spHZ
EuYWiZl6gMMZH51y+rfD+xvkhis5RYW6RiOSKG3T5wDuBBPKnPUjqOKzLv4TWt1CsLamdkRH
lA2qcLlvvYI3N8xwx6e9a+l+BbfStW0+9huECWUDRlVhAacszElj6ZbPAznv2rrOi1y11q9l
Y6rfpc3EcLC6hciQEfL5Y5HHPTHFUdN8Q2tst1Jf6zY3C/2i0sKxwfcgPTgDJIOTu5q7pGga
RrVppOszRebJaPLLayKSgKs7EEjv1B5711dFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFeJftA/8A
H9ov/XKX+a11nwXHl+CpbY8tBfTIxHQnjpXfSRpKhjkRXVuqsMg02C2htlKwQxxBjkhFC5Pr
xUlRtcwLOsBkHmONwXuR60faYRcLb7x5rAkL6gUs00cEZklcIo6k05ipTLcqfaqqPYXVxvQQ
yzKoO7aCwHb+tTW1xBdReZA4dMkZHqDg/rSXV3BZxebcSCNM4yQTzSxTwXce6NhIpAPSpQAC
TjrS1XuxamNTdJGyq4K713AMOhHvT3uIYtvmOF3HAz3NRR6lZypvSdWXIGcHqelWeOtRLdwN
OYRIPMU4Kn86lqC5vbe0ZFncqX6fKSPxIHFLFdQSvIkTZMb7HG0jBxn8akEqF9nO7buxg9Kb
DPHOpMZJCsVOVI5BwetSUEgdaZDMlxEssZyrdOKkpCcDJqFbuAJuLCNQQvzcden50SXlvC+y
SZVcjO3vjpmpIpUmQPGwZT3FJJKsbIrHl22jjvjNK8ixRl5DtVRkn0pUdZFDKcgjINNmmjt4
XmlbaiDLMewoeeKKLzZHCIMfMeBzT6Wiims6opZiAoGST2FEciSxrJGwZGGQR0IpScUxJkf7
pzwD09acjrICVOQDimrcRNL5QcF8ZxUlFFFJTUljkZlSRWKHDAHO0+9Ppnmx+Z5e9d+M7c84
+lI08SOqM4DN90E8mn7hgn0pN459utOorxb9oCEibRJiflKzKB34Kn+tbHwf1GOw+HWoajcs
BHDdSySH6KprWfx3cw6RE00CNdRSql3LHhEjHmBSdrc8g9O2auJ45kiN8b3SZYltVVwIpFkJ
3bQi8fxFm7dKRPiFbSRyO+nXMAjtlnxN8pOTg8f3VPBatW51c2l7E8mGt5Yo9xQZ2lmI3cc4
/Tn61FrOp6toljLfJbJd21s26cHCyCIAlmHOCR6YGalOs3V1qQs7CyjmSOKOW4kllKbFfO0K
MHJwrHt29apX3jOLTJJDe25SBShD8ghXjLJkddxZGXH0qlc+O5h+907SBc2xjYxsZSjTMDGC
qrt5IaTb16g0yLx9NJeXs0VpDPpdk6JNMshEpMhITauMHGBnkdT6VNc+NrnTZIxqemxxLLH5
yNDKZBsYN5YPAwxZdvcc9aVPG15dMslhpQezdtgu5ZGCeZtXKHCnadzbcnAOOtQXPxFkgu3t
U0eWVwsLK4bClWVTIxODt27lGOc5rQg8c2krR79Pv0jkWQpMIdyv5eA5GDnAJABIGahPxD07
zxbLp+otc7SzweSodCGC7SCwBbJHAJ4IziodO8cXOo63JBHpFwbETJbhwnzpIULPvycDaeCB
7nJp2rePk0m/1Oye0VpbTb9nLS4Fx8m5gMDIK5HHPBzSp4q8QG2trhtBtUhmt5J2zduroE6j
a0YOeR1xTbLx8LnV57eTTJUs0kWKGdFd2kdtu0Y2bf4ucMSMc8VO3xF0Y3EsEMd5cSQztBII
rcttYcA+6k8A0z/hZvhpp5YUuJ2aFFZyITgZxxn1GQCKX/hY+hmOSWFLyeGFQZJYoNyoTnap
5zuODgfniltPGZvLtkW3kVYbkxzR7PnVTGzICM/fJXkDOKlTxpBeSWjaXCt7DPKIyQ5Dk8E7
VAOQobLEkAYI61fXW5m8RNp4tY/sqt5RuPN+YS+X5mNuOm3vnr2rBPjrUDfyWa6VCJhJIEhm
leNzHHuLScpggheNuRz1rQg8V3UgLPpRjT7VbwK3nhseYwU7iBgMuQSoJ4I5FMsvFGq3l/Jb
tpsEQ854olaV9zkK5QnKjAbYeRuFQW/xBtYY7KDWrd7S/vIjMkEAaZduWC/NgcttOBVpPG2m
EKPs1+jksWRrYgoq8M7D+6D35qePxdpr3qWuy6R5AzIWgOHQLu3g/wB0jOCfQ1VsviJ4fvbd
biKaZICMvNJCVSLLFfnPReQakv8AxrZWI0d5VVE1QhlEsqxsiHADYYjPLLx6ZPasy68f3llN
FFPo6RySSsnkPM6y4GOg2YZjnjBwcda0df8AGI0C7nhls/MVLdZI5N+BI5Ygx9OCFG73wfSo
9K8Ta7qiaZK2i21vDfOwYvcSB41AyTtaME8A+3Sq8vja5ivr+I6ankW9wbeOQu+XYHHI27fX
oxPtVm2+Iei6jEBpxnnmeRookaEoGYLnOTwFPrV1vFdqiqfs13LkICYYS43uAQg9WwckelZ+
o/EXSdNkLzJcfY1Qt9pWElZDlRtT+9jdz6Ypj/EvRbW0lur1bqGJW/dP9nbEyFsAr64yM+lL
H8RdLWOVruO4QCR/s5WBitygPBT+8cYyOOTS3/xBsLFrUC2u2WWTbMTbsPJ4YhD/ANNCVxt9
6nuvH+h2csMVw9xFJNE0ixtbtuyCRsPo+VIwahf4i6JFcxWk0d7FduhY2z253oQSNpxkbiRw
M1bHjfStis8d5GCfn32zDylyBvb0XJHNZ8/xJ0qzaQ3azwK7hbXzIWHmfIG3H0UkgA+9Ivji
+8u1dtKLeYrNKkW52ADIFA4xyJFIz1PFWb74gaXbwiO2Es97JEXit/KYEsG2lG9GBByOvHFV
5vHdyo1GODSkkuLBQ7QyXIR2Gdp+XBKknG0Hrkc0yT4jwRtcQiwPnQHnzJ1SMYJDZc8D7px1
zxVs+NvKsEu5tOk8r7S1vMVdf3TbsLx/FlcHjgetS6b4q85mF3pj2chkIkKssiovlearFh1y
vbHWo9Q8c2ttDA9taXV0ZQHK+QyFEOcFsjgttO3PWpr/AMWQ2HhyHXpNPnlgkI83yBvMKZOX
Y/3RjmjRNX/t23XUmsbu3hlmAgWcja6/wyAdR0PHXmuF8cXOo6l40u9Lhktlgs/IZ/Nv/sxK
MMkAlgOencjNR2Gh6j4e+I/h+WHVrl9M1IuY7ZroylMISUPOGUE8NXYXfjl7HWZbeaCA2wma
3gijctcXEgIHAxtA3MB8xBxzXTaVqKarp0V7GjxrIDlHA3IQSCDjuCCK8n/aD/1Og/70/wD7
Tql8PPHWjeEPBiW+rQ3Egu7qVl8uMMuFCDByfeuim+Mfgi4dZJ7C6ldDuUvaoSD6jJ9hSJ8X
vA7xT5025UTj98v2RT5meu7BwfxpYvih4EObhNMkyqKgP2VQSqngDntnOKq6v8T/AArqpuLe
SHUkt5IlikmhjCyRkMSCpzkc47d/auWvvGnh+7ja2k1zxlPBLxJG80WCPT1x7e9dWPib4NvZ
Le6k0q/+0W5VIsEIcDkA7Xww4HXPWg/EfwO07yXFlesoijh8pogyOI2LIcE5JBzg0kvxJ+H8
d5FI1jeCS2B8kpF8q7mDkjDY+8AfqKLDx14Fjuftdp4dmikjkKh9sYJJJJIXfzyT270lt8RP
BiRXUMPhy8ii80SzK0Kkb1OQfvHoR9BjimwfEzwVOsFwdAvI/sLl4xlQFZjnON/PJzyD1pkf
xR8F2mnS2Q0rUJUmcvKjLGO4IGQ3OMDGOwFCeP8AwHb2txcxaHdLJNuSRAAflYAHjdgZx25y
M+9QTeN/h7BGsX/COXrqsRQYGdqty2Cz9T3br71Yt/iR4GRLex/sK5ijEwkHCjZIvAYndzwP
fPvXR6EfCHi6yuYrLSZGS1YFklBRgxj2DB3Z5TjrWzptrFbZs49KmVY1YKZ7kSnD43DJJOMf
yqax0qz0m0hsrawmkjjk80OzAneONxJPWoLHw1pNneTSwaRJG87Bnd5cqCDkADdwAQOBUsfh
bRrKR57bS42kYINmTj5SCCATgHIBJ74Gagk8M6RJMJ38OR71DDiRVHzEkkgNgnJPPUZqzLoF
jeRrcNp629wZBMWVgHDhw/3hkHJA/M+tV38Paa11a3B0ArLauzRNHOFEZZtzHAYZy3PNSy6B
p/217kaQZJfK8nzfNwWTGMdeuOMnnHGaZP4Z0qVDJJoomkkkLsPN+ZTznB3cA5OQODnkVPbe
FtGihwlgYleZbgx+c+FkB3A43YGD6cU46LZWtx5tvYMXeUTNIkpyGXJH3jwDubgccmopNB06
8lt0uNLcLbxmONjLhQvYEBuepxnpUGpeDtLu57a6kt5ZTa7v3McpXzckH5jkZA546HNS6f4e
022a4RNNkiW4Dq5km3ja2MqOTheOAOlQP4S02DTJtItre4S2umTzmEm/cA27B3E8HkHvWte6
Lp+oFjeWkUxMflZYZwuc4HpVa20e0sLoz2mmssu/Hm+duJU4yeSTgY6flSX/AId0uazeOTTE
uhuVxFuxlgWIIJPBy7H8TUtppFhpsMQtbdwsLF0BlZ9pI2nG4nt2pJtPtWiMA0rzYnkNywLA
DzCck8nryfaqg8N6VbPB5Gis4gk86NBNlUfHoWxx29O1Mi8I6XPaGK4tp1ycH9+yk4+63ynA
YDgHrjiluvBuhSSmQ6dI5kUJiOZlEY45UZ+XoMkdac3g7RVL7bRwZOAVncGPnPyc/J7460s2
g6QXgDaUZBalxBtb7mTlsc1Hq/g/S9YtmeSO4ikZ/OPlSsCXznOM4LdQD2zTb3wjo0kXzaVJ
PJKhRpPNJZSQfmJZsFsscNyQTRYeDdKsoreKS0kvZI0w13cS7nY53Atzyc98VNc6Dpc5Dy6G
0pVT8u/G7/ZI3YIPvxVe28HaF+7iOlTKsWHVppmbPQbfvHIGBx0GOKE8PWbXV8v9n3UUVyiR
ho5dhULtAKkNkfcU568VJH4S0iGeKWOyuN1v8yYnbEjA5DMCfmbk/MeetWxpFk99cag2nyNc
zNG7GRgSTGfkxzxg846Z96UeGtMkS48y3d1u+ZIpZWKrk7ioGcKCeSBwSap3HhqxTUJrj7Hc
zrK4kMUcm2POACpXIDDIDYOeeanj8N6bZKksVtPO8Ls6q07MzFl2HJY8jbwAegHFVJPC2nPE
k5tdRMi4QJ9rbcBkgfxc7Qxxnkdq1oIFg0tbRre4njx5ZW4k812B67mJOR9aWaCUXEflqREr
odoHH19sVwHjf4T33ifxXJrdnqVvCJETMcyE4ZQB27cCp9G+HPiCHxpa+Itc1y3vfsxYrFHG
wC5UgBR0UDNdjeeFNC1C6kurvSrWaeUYd2Tlvr7+/WtG0tILG2S1tYUhgjGEjQYCivIv2g/9
ToP+9P8A+068tvkI8Naa/wDCZpwD/wB8Ve8J+BNa8ZLcNpawqlvgPJO5VcnsMA810i/Azxbx
m404Z6/v2/8Aiasr8EvEsKjZcWLSAZUidsK30K1OfhB4olgljkGnJ82VKynJGPXbnr+lVJ/g
n4tlKsJdOLAAZ80r/JKmtfg/4tiIDHTwRGVB884yM4yNvPXrUM3wY8WGBAWsnkDDOLk8j15U
dOtJB8GvFNsv2jyLOVgcCAzAnrgHPA6HP4dKv2nwh8SGOR3bToWcEqHZn2H+6OwHvUEPwe8Z
Rs/+lWIjb+Hz2JIHQfd/rVFvgl4uPKmw55x9oP8AhT4fgv4pW3ZriC0yudqrc/N9emD+dFt8
L/FVg7h4rFS6hV3vuVST3OOD74NWB8JvE7GOMixUkZdvOyR2GexB61xniPw3f+H9fXTLxA0x
VWygJDZ+vB/DivSfhsl3D4Y8QRabcIL15V8uSQtiPKNhmA6d/wBK6LwdpWq6DrMy3mrf2pa3
CKyXBUiQuxG4HPUZ6fXtiuw8R3E1l4d1C6t5PLlhtpHR9obaQpIOD1rym28Xa5DrU0U/iCYx
eWJSXVSicAccdCfT60+DxNrGsXM0a67eYtU3HyJUjRwTg5YLn8e2ak+HXxXu7zUxo/iKUzGd
wlrc7VGG/usRjOexr18ui43sqluACetKGRxkMCD6GjKrxkD8aUYIyMHNFHB9KMUHHekwvWlw
KKMCijAqjq8rwWatHN5JM0Sl8Z4LqCPxBx+NTC2xtPnzHHq+QfrUA011umn/ALQvGDHIjMg2
L7AY/nWImt3ui6oYtZYPpd3OyWl7jHkNuIEcp9D/AAt+BrpLm6t7O1e5u544IYxl5JGCqo9y
aw7rxto1vo/9oLOJshCsCOvmEOwVTgngEkcntWsNX04mZPt9tvgBMyeapMWOTuGeMVX0bX7D
XLOS5tZPliOJA3VeMg/Qg5qP/hKtAEEc/wDbNn5UqNIjecMFVOCfoDU9rr2k3siR2upW07y/
cWOQMW4LcY9gT+FQX3ijRbBJ2n1K2327CN4xIN289Fx6mnHxLowh8walbv8AvGhULIMtIoyU
Hq3tVU+M9IMVlPC01zb3sgjSa3j8xI3JACuR9081GPHGjNe+RHM00ZuFt1uIB5ke4hTyw4Ay
wX61s3Gq6dZytHdahawSKu9klmVSF6ZIJ6e9RHXtG3Mv9rWWVBJH2heBt3E9fTn6VVk8V6JF
dQwtqNuFmiMom81REFBAGWJxyTx9DVlNb06XV49Liuo5rp4Wm2RuG2oNvLYPGdwx61o7RjGK
MCiloorxv9oP/U6D/vT/APtOvPLi2Q+DdJuWC8TXCjMm09V5H0/qPWvV/gbK8nhu/jeQt5V3
gAcAAoP1rs9d8RPpOp6Zp8Vg1zJqDONwYgRBcZYgAnHP6VzunfFXTZmka9t5IUMiJAIUaVmy
oZi2BwBmuh1nxnouhXdvbXs7CS4UugjXfgAZ5xyM4OPXFZWo/EnTYdGnurK3uZrtITLHayQs
rEBQ+5vRcMpz7irV14zhsNcFhd2xihSzW5nuCTiLO7jABH8Pciq8nxE0+PV/shhnCCMqV8pj
MJ94UR7B6hs5qCw+KmhSWsJ1AyW109t9pkijRpVjXBOCwHXAzitLW/FNxY6Zp19p2ni6F/cR
wIkzmFgXOFOMGq198S/D2mTXVvePcJLakBwsRZWOQp2nuATgmq1n8SrLzNV+3RlU0+QsTEpb
ZBhNrN2yxbAA9O1dXpWqQaxpdtqNurrDcxiSMOADg9M1HqgSUKkysYY1Mr/3cryMnqPXj0rk
/DfiPU9Xs9Sub54FeFFkt5RAYtqNzxu+8hxw3BODkDiuX+L0DXGt6Su9DN5blFJByCRgjIxx
z+lXfg59nj0/WGEJPm3ccTIuSMBT6/iT9a722EUWouUt8H5cBVC7AexPf15qXxSu/wAMakmA
261k4I4Py9Pxr5q8Wai9xq1xDLbGAxfu1XBUcHIbB55B/Wjwnrg0y6ngmKrBdR7Gc9UIyRg5
GOe9a1s5vPE+jJOohhlvYmBkQLkEjgY+8O+Tyc16v8Wo7d9D077ZMkNul9vcvIyBsRSEJleR
uOBx615Q/h64hlbzNYujarHJNG0MhYTBS/CHOM7VByfU1iwGSXWBZ/2xJ5MnAnaVtoJX5c4P
rgVp3NvboZAmvXiR7TJt8xyzD7oG3vghiT6CqevPPZXhey1K6RH4WIyuG27VJYc/dYk4z1xU
16iWSrHZ6ndXMondZt0xUFAFIJAPruxg87afMx0+0muZbu5uh9ojWPbesVKEPlcgjJGBn8Px
u2FpdyRalt1K+mgjiJhSC4MuWOdoBBALDac+xrJ1B7+Cyt7eLVbqeTzpt+25ZkITbh1Hp97n
2NdLpyTnT45brVLu5mjusRSvdvslUSIAyLnkcn86+g6KKKpaqqPaosgBUzxcY/6aLj9cVxfi
Pxf4x07XLq10Tw5DqNlblR9o+YYJUEg89s1nS+NviXDu8zwTANgyxDEgD1OGqjJp7+OPCmuX
ur6Yuj6ppz7lWEsobEYcbwTgggj9K9G1bTo9V0OKB7s2jKYpklCK2xlww+VuCOOlc/p/gDTY
9Uj1Vr7z3CRu37hUMjKVJJ9F+UfL2qk/hPSRcXktj4oFtJq4LjbGkm+KQNnr97POG7YrZs9C
sdL0m7sE1q4FqEIlVQAy4jKMcgZ7qfYgetY8Hw70+C3ibStUaO4wwiPkKoyxDZYAdAF4B4zW
ta6HpmmTvcrqsn2q0SSOScwrmMPl26LjO5s+3TpU1z4JhuEuIU1GaOKaWSTYYo22iQ5kXJHO
T0J5Haopvh7az21nbSX8jQ2TkwIYUwi5BAHH3hj73XFWNM8FQ2UW26v5bty+8t5axjPl+Uvy
qMcLn8Tmq9r4GntL61uk1x28ibzZImtI9kuAFHyjADBRjcPUmp7nwdNPdTXCauyyTCNi0lrH
IRKgCh+eoIGCvTnNUL/4cW8tmy293tlVCFLQrgtkkE49z+QqG/8AhZZ6pFvu9SeS5PLSfZ0C
M27P3BgY6jFbGh+DU0PVEu475pYYYGhihMCKV3bdxLjlvucA9M10tFFFFFeN/tB/6nQf96f/
ANp15hqQC+GtHIzktPzk4+8OPT/9Yr1/4CZPhfUc9PtnH/fAr0yaytprmG6kgVp4FZY3I5UN
jcB9cCs1fCOhRsrxabHE6fdeNmVh8u3qDn7vFP1Hwxo2rXKXN9YpNKiBAxZhwM4BwecZOM+t
QSeDPD8qbJNMjZfLWP7zAlFQIFJz02qoPrgVdl0TT5pbmSW1VzeQLbzhiSrxjOFI6fxGs8eC
PDwh8v8As0MckhzK5cHcGzuznIIGDnIxikHgTw6BtFgwQw+SyCeQK6cj5hnDHk8nmta40yzu
4YIbi3WSO3kSSNWz8rL90/hWfP4N8PXMt1LNpULteDE/JAfnceM8ZIBOOpAzTG8E+G283Ojw
DzlKSbcjepAGDg9PlXjtitexsbXTrKGzs4Fht4FCRxqOFFJe2xu7d4BI8W9cb0OGU+orBm8P
6jetFBf6q8sAO50VMAnBwM/0rzf412V3BqOhx25YqYZVVE6AgjP6EVo/BN2NhqMOQ4W5i2ke
m1j39Pb0r0a6hjt7yS73fN8uY1HJyQMn1H6U3xlx4O1c8DFlLyVzj5T2r511+0W8jub1mR7u
PG8rJkyKMDeR9MdK5j5l46ZrY0G5lm1/S1cvLIt5BsYtyAGAxz/Wvb/jRbC68IRKWYGO5Eiq
oyXIVvl/U/lXjEGlrFJdgXzgxTfZoHVsAo2/L9eV+UjA67qiTTpH0li0sokKM4hPHIYALj1I
OfwqLUNNhtdMjuY7gvITGDg/K25CxA91Iwfc9qzI55oc+XI67hg4PUUzLHnOaCzYwSeKf583
liLzHCA52g8Z9aZlvU1e0Ysdb0/JPFzHjPb5hX17RRRVTUVDW6BlDDz4jg/7681xviSOwnRo
9Uup44TrsflpbocyNsTajEdiTnJqhrUOjyp41VzqDGQR/bNiHKHA2iMd/U84NWtNjH/CO+LI
443X/RYlVXPzf8eUYGfQ9OK7Oe2MmnxIZfs7R+W5fHA2kEg+xxj8aZc2iMJTNchFmK+YR8pI
HA5/Kq0Oh2J1C2v7SXiJPkWMgo64x+XHbjND+Hw01xIk7ILiKSJgoOVV9v3TnjG2rrWT71Eb
BI9oUqByMZ5U546+lV7vQLS7WfKmKS4fe8i9ScAdOnQCrFhpdvYTSzReY0k4USPI5YttGB1+
p6VeooopKKWiiiiiivG/2gv9ToX+9P8A+068v1Ld/wAIzowJO0efjjjO8Z/pXsXwGiVfCl9I
HDM95yBn5cKOtd7rHibR9ACf2rqENqZASgc8sBgHH5iuc0z4raJqniKHR4YZl+0SNHFctjy3
I+7j69vw9a6e617TLLUoNNub2KK7uADHE5wWBOBjtyRjFXFuImPyyIcsV4YdR2+tOEisAVII
PcHimvPHHE8ruqpGCXYnAUDk5qCHVLS4aQQzLIImCu68qCQCBn3DDp61Fqeu6fpFvFPd3Cqs
0vlJt+bc3OenYAEk9gDU1jqVrqVtFcWsqyRyjKEdSMkZx+Bq3RRSV4/8dvKEuk+aMblcKV4J
G5dwz3GMcVp/B6G3TSNSkt4VIWZdjEHdu2kHg9Pw9TXYWV0JmlMjSTlSnyygKF+bgg9T6807
xqSPBWslVDEWMxwRnPymvmZb6CKE+Wedoxk5OTkH8cHr+FUnjtnRSJtrbRkYJ575rT8Lxwf8
JRpCiUuWvYeAucfMPx619Qapo+n65a/ZdStY7qENuCuPut6g9QeeorIPw58HsuDoFpj6H/Gn
f8K88I5z/YVrzyQQcZ9evWon+GngyQgtoFtxyACwH5A0qfDXwZHu2+HrU7uu7cf5nikPw08G
lpD/AGBa/vOowePpzx+FI/wy8FyY3eH7bgY+Usv8jzTf+FXeCf8AoAQf9/H/APiqQ/C3wURg
aDCvuJH/AMadb/DDwbayRyRaJEJI2DKxkckEcj+KuroooqnqUixwxBjjfPEo9zvH+FYmo+Bb
LUtVn1F9S1SCWcozLb3OxAVAAIGODx1ofwPDJFJFJrutOkow6tcqQ/1+XmmP4ctPDfhXWUtZ
ruczwPJI9xJ5jkiPaOfoBXQ3cRurGaNAuZYyF3jjJHGaqXGlyXF1FcmfDR2zRBMZXccHd+GO
Kk0u0ms4BHM8b4VFUpnjCgHr7gn8a0KKKKKKKKKKKKKKKKK8U/aBlb7RokPG0JM34kr/AIV5
rqWP+Ee0fjnE/P8AwOvY/gMAPCV+c9b05Hp8i1o/FHwVqniyCzOmCBmg3BhK+0jkHI/z6V5v
olpcweNtN8OXdtKz288NvM6klQY5TIWU46c4/CvYtf8ACk+r6zFqcN95LQLEFhYEozI5bccH
nhjj0IFc3pnwrubKVzJqEbbcyW8mXZ4ZtynzBk4yQpB+venWPwyv7e9kuby9gvAxJSJ3kCqx
YFmA6DcM5GO9XdE+H19pt7q0tzqvnrqFm1tuJZmJYfebJxxyBjqDQfh/cJaxG3ltbe6WSMuY
y6oyIiqqcYIGV3exNT2fgSSLQ9P024mic2zTyMxQMA0kbKuMjnbu6nk4z3qLQvhydG8Rxas1
6Jwi8gblJOMAYzjHeu6ooorx745R3Bv9GdNuwJJgMoILZH9Ks/Be1kfQNTAuZY5DcK28jgjb
x17ZzXfR2Fsl3I21VZmDiXqxGQTg9hnNalzNBDHuuJERCduXOBz2rI/szwmfl+waQSOcGGPj
PPpSpYeFoAfLsdNG0hiI4EOD26Cren2uiy7bzTraxbkgTQRpwRwRkD8K0OBRkUUUtFJRkUUA
5ozRmjNLVLVbSzvbF4b44gyGLeYY9pByCGBBBzjmsYeHfD3lK63V1sYhAw1ObBPYZ39aspo2
jWgaE3VwncrJqEpIz9WzUB8HaFdxtHvvJo9xDL/aMzAHupG79K6JAQoBOTS8UcUUZooJxQDm
jNFLSUUtFFFFFFeJftA/8f2i/wDXKX+a15pqJP8AYekDtsm/9GGvZ/gNtPhK9wACL05x3+Re
tdnresjT7+0tB5xkuVchYIy74XHIHTHPNc94Y8dyTar/AGPqJWaSS7e3gkVh5qkDdiRO2B/E
OOg9au+LPHzeFtW+xPpkl0JLTzomjPV9xG1jjCjCk59ulTW3xC0yWMNNDcQ7kMkZaP5ZBhsY
Of4irKvqQaRPiJpNzY6rc2cdxOdLIEiGMpvydvy5688fWoz8RbKCKSS/sbuzEc0iEyxHDhM5
246sDgEepp2sePF05NOnh06Wa3vbd7hmY7WiRdudw7H5hVnw14407xJcmyhSaO7SISSBoyIz
0ztY9cE10opaKKSvJ/jTqy6fNpiiOQtKkqsyOF+UgArnv1BIIxxTfgbMYvD2p7zwbhdmehOw
8D16H8q9Da8E8gRogOUIY8Z+bp+HqKl1osDp+GwDexg84yOavhEyGIGfWnbeeK821DWz4N12
C7h07UIra8ujDdwsoaGR2Y/vVYE7X5HBxuH0rs/EmtNoumNcIkRkY7IzNKI41bBILMeg4/Mg
Vx+mePNS1y5ttLtoPJmQwGa6Lr+9XZulIXB28jjjkelW9P8AifbX0d4klkbSSIN5BeZSJvmU
IF/2iGB29Rirth4umtvCd1qmpmGWe3EpjWJ8tKFwBuAHynJA+hzVG0+Jc175Ij0mKMzwLJH5
92qLkttILYIABHU4zxgVs6P4zg1S4mga2+zGKJJcvKvz7wCoA9ecEdjj1rKu/H0rw2/lWkUQ
lWOdnF2jFY/MAKgY+Z8ZBUdM1DrnxH+wxRW8dqkdxPD5nnJOskUTEnYrNjnIU8jpVu48Z3qy
R3Ma2n2VIJJbmAHeybW2ArIDtIZyOccAE0uieK9R1LW4rBmszuaZpoo28xoUDOFO8EAg4AAA
JPJOMVPr/iC5sr2+ij1O0szZ2xmjgni3PcnaT8vI4GMcAnrXO23jfxTLYTyx29pcMkTfvFAK
xHlg7bWIK7VYcHrj3rd8DeKb/XFnOqbIiVSSFWh8okMWGFyTvHA+bjk4xXU2t/bXiq1tPHKG
QOCp6qSRn6ZB/Kq+rjdHarnAN3Fnkjo2f6Vf2AgcdOmRQFArgNX1y08F6w17DBqEMN3chbuK
S3YwzMxP7xHzhX6exA6Z5rr9Z1RtK05rlYVmfcEWNpRGGYnHLHgD3ri7f4k3eoXkekWmmst8
zxKZyymJidu8DnsG4POa0bb4l6fcz3kP2Z4PswlaOSZwFmCkBSv+9nj6Vc0fxebjTLm71Fbe
ERF/K2SgtNtUs3y9QQAfyzWOvxOkkNsp0byHlQlkmu0X5hII9obBGBkEk4wD3rYsvHFtc362
s0EdsogaaSZrpGVQDggY5POfwwe9UtY8dTwaXczWltbqVaURSNdofljIBYr/AHjnITqah1P4
lJZ6fbywae0hvI3eJ45lk8pcDYzj1ycFc5GDUkXjDUpbSxuY47VTljdQ584vGkYkd0dSAOCB
gj7zAUaX41vNT1KGA/YbdprnYLXzRK5j2I27zAQv8XTBOTjtW5q+r3NvqcVlb3NlafuTO8l0
Cd4BxtQZHPcnPHHHNcjpvxA8RXMDebpUEku3cFiUgqGUGNiNzfLk8nIOOwrY8J+L9Q1nUJ4b
+GCKFIi6uI3jwQwXALHDgnJyOmMGutSeN32LIhbngMM8HB/WpaKKKKK8S/aB/wCP7Rf+uUv8
1rzbUl26Fo5II3Ryke/7w17H8BefCmoD/p9/9kWuo8X+GtV1qRJNK1GGyke2ktJTLGW/duQW
K4PDcD8zXJ/D/wCHMumeKZNcuNXs7v7IWjj+xYwzEEHfxxweg716Ne6NZ3kssssKtJNCIXZh
nKjOBj/gR/OqNv4K0G2QpFp67WljmwzscMjFlwCeACScDjk1JB4U0e0W7S3s1jjvlKzoGJVg
cngE/LySeMc89abN4U0a5gigms2kEIfYzyNuBc5Zt2cls8561P8A8I3pAsY7EWEXkJAbcJgn
EZIJXPXkgH8KXSPDulaI7Pp9mkDOgRmBJJA/l7461q0UUUV4z8e7XzLjSJxIo2RyKVbjuvT1
+lWfgxaNFoOqSRCWaX7RGRAcLztPc8YO79K9Ni0xVmM4Zo2c7iBj5TxkD24/nUWuAE6bkf8A
L9H/ACNeZ+LfCEc/iE6hfeIr+1bUtRMFpb28ZYK2duc7gB61h3nhLR7TTNTvNS8Q67dnSrsW
kkccWCzn+7kng9cnH6iux8N6JFYeBNZ0iZzcpbasUEjr8x5iIPsea77UBC8aQTxwyLK4ULOo
ZCcHGQfpUEgjtmubq0tIN+VR2VdjuflHUdQAePpiopYrS3eKODTLVQbs/KIVPOMlxjofeoYt
VtRqNxYrp+4yv822IAMuACW9Tn9MVem0DSrhFSTTrUxh1Yp5SgErnbkdwM96vLDGiqoRQF6D
A4qu2k6cx3HT7Utktkwr1PU9KhPh/Rz5YOk2OIgwjH2dMIGzuA44zk5+tWY7G1htRaRWsEdv
t2eSsYCbf7uOmPaqL+F9EaJo4tKtbYshTzLaMQyKp6hXXBH4GpbPw/pljbrbw2imNGZkEpMp
UnrgtkircVnbQIUht4o0IwVRABj0wPqfzp/kRfL+6TK9DtHH0pyoqDCqFxxwMVS1Z1SO23Ak
NdRLx2+bj9cV5l4u8LJea3dareeJtQsPtuopZ29vChIZiqqMYbH4nHSse98H6bp9nq1zL4z1
phpEgiuAkDZ3HoF+bnqMnpXUeHNGhg8DeJNPuLmbUIoZmZHueTkRI4OOcYPv2r0G+jhmtzDP
bx3MchCmOUAqfqD2qjFb6daLNOumWkM0CKu6KJRnAyoBwDgcYrOtI9PuLmK3bw9YRxzIk75h
XiY53ZG3kgd/rzVlrqOzuL0Jptqgt7dpsooy7AlfQcYGP0quLWx1BZLG+0e0MYSHzIki2Ftz
k4x/dBXJH1qeS5s4be62aZEkNvL5Me6IKpbbgn024wPwqezj0XXo3n/syFwJt2bi1ALMOjjI
79j1q4+iaXJjfplm+1zIMwKcMerDjqe5qS30yytIhFbWdvBGAwCRRhVAY5YYA74GfXFVh4b0
VAvl6RZRFM7Git0RkJ7qQMg+4psfhvTEVVlga82OJEN5I05jYd1L5x+FWbbS7Gyz9lsreAHO
fKjC9evQewpx060Kqv2WEKmdq7BgZ64FSx20Ub71ijVvm5CgHk5P5nmpqKKKKK8S/aB/4/tF
/wCuUv8ANa811N92iaSCDlUlGc8EeYf/AK9ez/AeUt4PvI9oAS9Jzjk5Rf8ACuu8VX72gtIY
7pbaS5fy42LYLOXQAD3wWrkJfD48CfEPRrjS72dNP1mZoLqGZzJukxkH8SRz257V0/iG9a11
qBbqbUY7UxL9n+xo215txyrsucAjbweOTzWAni3xaL+GCOFZzKgdVexkXe5ZQ0fByuzJy54O
K1P7d13VPDkuowrFbeVepGr26mXMaOFlcj+JSQ2AOcD1rHh1vxbpWno8YW8QQPcI8tu/yjcw
2Eg5Y4HHA7dKn8U3fiSaKO9s/Ojf+zEZrcQnd5kj4YDB4IXr1x2rR8Aaz4l1Oa+h121EEdsF
WIGFkcH0LHhjjB4Heu1oooorxP48zSw6zpDJnH2eT+HgHcK1vgKwl0LVWYkyfal3E+m3j+te
qjis7WVBNhnPF7GRj8a47WPGtnYa7b2gmhQw6jJHeefA5KR9QVI46kc/4GsfUPGnm6brMdvq
NhazXF3mzzbl18sYBLHB+c5znnpxitvQr2LUfDGvXsBZoZ9YLxsyldw3RDODzziuw1aVYLMv
JbrPHvUMre7AA/mRVVdcsIZ7yzSN0Gnw+bJ8m1duSDt9cFTSx6lbR6hHp4hbaI0kR+oO8sB2
x/Ce+eelaZtITN5oQB853Dqf84H5VKBgYpaKKKKKKKKq3zRqsHmLnMyBfrniuG8QeNrXRtUN
hEIDcDUlNz9ojJEcRVcyKQMZx079c1kX3j/SbmDxHBDqemp5k0SWXmRFlkXA3u/97v8AkK1d
L1OK/wDCPiq/trxZ45Lhgs6qSH/dRg4GB7iu7v50trKWWSJ5UUYZEGSQTg/zqpdapZWd0NLZ
WMn2RpggHBReMZpmg6nZ61aLc20YXywFGeSoKg49RwauPpNhJM8z2qNI4IZj1Yeh9vanJpll
HcLcJbIJlXasmPmA9M097O3kQo8KFWbcRjgnrn61JHEkQwmcZzySafRRRRRRRRRRRRXiX7QP
/H9ov/XKX+a15pqP/IE0n/cl/wDRhr2j4EIR4Ru2wcG9YZxgfdT867XxTZaRe6V5OrttjaRf
KZXCyLJn5ShPRveuI0XUfDN98QYdMuBrP9o6bI/2b+0Lrcm/HOBnqR/SvQZte0qDVo9JlvYk
vpV3Jbk/MwOef0P5U65vbO2lmlnm8traHfIf7kZzyfyNR2N3pUdrFJZyQLDdyZjKHAkY+g/4
CfyqzLfWsEnlyTIjDaNpYZG47V49zxSw3dtdGTyJFkMMhjfb/C2MkfkRWfaeJ9KvLhIbednM
jSKrbCFOw/MckYxwee+K0Wv7VZo4GmQSyqXjQsMsoxkj1AyKbcaha2qb55kRSrMMn7wAycev
HpUkd1DLGkkcissn3CCPm4zxUoOaK8b+Oghk1HSVZSXWCUj5sD7yj8Mdc1f+AsXlaLq4IG77
UoJBzkbeP516tWRr7iL+z5nVjHHeIWKqWxwRnABPUion8UaNGQrG4Y9CVsZj/wCyUf8ACTaU
ybo4ryUA87LCY4P/AHzVTVNZtr/T2tLa0v8AzZHjChrGVR99T1K46V0UsSTxlHGVyDwcdDkf
qKUwoXZyoLMoU57gZ/xNQvp9vJereGMecuBuye2ccdO5/OrVFFFFFFFFFFZevSi3tIZ2MwSK
4jeQwqWYKDzwASR61XHirRHb79wc9zYzYP47KYPEXh/LDZJ8vP8AyD5f0+Tms3X9b0u88N39
nZR3Rlnj2qkdhKCzE8fw11ssSTxNHINyOMEeoqGbTrW4k8yWFHfZ5eWGfl9KfbWcFopWCMIG
xux3wAoz+AA/Cp6KKKKKKKKKKKKKKKK8S/aA/wCP7Rf+uUv81rzK9Vv7C05juxvmAJPHUV7F
8BUP/COag38P2vHpztX8/wDPrWn8aNI1HVPCsElgpk+xzmaVFHzbQp+YfSvK/Buj6jrXjbTZ
dOtLnFvJFNcSzkkLtI3MW9CQcDrXuHiTwtba/qBlubsxILYRiJXChn3EqWHUgMQRg9a5m78H
6leGW/1LUtIEdwqQNMN48sqQq+WSeCxGDzzmp7L4Y3KarBcX11bXVuoQTRyIxaTbkDH9wYPQ
d/pV+/8AAc96mnI81tMtvaJazmdWYuqurEqc9SAR82aZpngXUtO8RW1+t9AbWC5kcQ/OQIyM
KqqeAR6jsAKZqfw2e8tzHbXcNqXeeSUxxlfMMjk4OD0CnbVx/A8raHpdj9ph86wWVRIY2IXz
AclMtuBXOBknipV8I3I0SK1kezkuo7r7QAISsKkrtIQZJTA5GO9ZEnwzmGp2F3b3kUENmI2E
MQdRvCqHcAEZLFe/rzmvQ0zjmnV438fRGP7HbZiTEvzccj5ePXv+tS/s/knT9bGePNi4/Bq9
frL1zWV0gWS+SZpL25FtEu8IN5UkZPp8uPxp8d1qZC+Zpm0lsNi5UgD16c0faNUZ2zp8SIDw
Tc5LD6BeKraD4itddEqxxyW9zAR51tNw6A/dbHdWHINa5kjUqpdQXOFBPU04sAOTTVkR0Do6
srchgcg07I9abHLHKgeORXU9CpyDT6KKKKKKKKTHOaWkoopaKKKKKKKKKKKKKKKKKK8X/aBk
TOhx/wAY85jx2+T/AAry29A/sLTuF3bpckYyRkY9+xr2b4Cqv/CLageMm859fuCvU2UMCDgg
8EGmJCsZ+Xgeg6CuR8beDrzXriK8029FncJEQ7Z5dkO+H2GH5P1rnH+HviKC6ZobwXEAghUw
G6aJJGUqXHAyp3AsGB74r0Lw9aXtjodtbahN51zGuHfeX78DceWwMDJ64rTooooooorx/wCO
6yGTRzDEzuRLlgN2FG09Prin/AKN4rLW1cEN5sPB+jV67XPeKBm/8OgkYOqL8p7kRSH+ldAO
lQzXEMRRZZUjLnC7mxuPoK4fXNE1yw8V6NrNlf8Am2C3CQzwiJEdI3O3G4AF0HGAckda6TxF
pU2rRWkUEksJinMplik2OmEYAg49SBXIta/EEzXLSyz8+RtSOWMRsVwGw2dygjJY468DIra0
rSdb0m1ubOGeaaOW3HlGWYEW8p37thxnaMIAOcZrNvbL4gyPCYr9U2Tq7GLYQwxnaQ2PkBJB
IyTgHBra8HWmpWkU8V7HdRwgqIkupEYqw3btm3on3cA89a6eiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
iiiiiiiivF/2gXTdocf8YEzHjt8leW3ysui6aSMK3mkcDn5sfU17L8BMf8IzqRCYP2wZf+98
g4/D+tdv4pvdSt4rWDTJEhkuJCJbhgG8iNRlnCn72PT3rmtU1rXNG8R6RMl6JbG6mjtrmGdS
hkLtgMinkYHUjj1FaOveJb6y8ZWml29zEls1uJpkMatI2Gb5VywJJC4AANUbn4lmz1Hy7vRL
iG0DDdKz7ZI1wuSyEZ43rwDyM1X0D4ny6/4mstKWwNkG8wzBm3hsIWXDDpxg0sXxC1pLJru5
0qJkaCLaYJQ22R2kCkrwSDtXIzkVffxre6toc0+kWZhu01JLLZJIrbckZJ4wDg9OetZnh74k
39z4hg0S+09pJbmcgziRVESkfKNvfGDmvSlOVBzmlooorxb4+HbfaOVbBaKVWGe2Vq1+z9/x
4a3/ANdYf5NXr9c54r/5CXhkd/7WGD6fuZazNZ8bTeGPFN3b6zC6aVJbq1jKqf6yUDLJnPvX
FBL34hT6rrN/LdWFikedL2syqrqOGPYjB5Ix3xXd6Q2ryeD9KbXci++1whgVA6SgKeDzkYOa
6a7MqW5aCMySgjaoOO+M/qT+FYMdrrMV1G95Jcys0TxgQMfLVxtCMRngnknqPpUtpaatc6Nb
wz3FzFJuhDlsBwAoL5IOTkggnNNlGvjVBFEuLZptpdgSNg/HjI6mujUYHTmnUUUUUUUUUUUU
UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUV4p+0AT9p0QcY2Teueq15fet/wASbTVC4A805yOfmr2j4C/8ipqH
/X9/7ItdN4+0OLXbXT4Drw0e5S5zbuSD5rY+7gkZrIsPhbKNastW1rxPeapNZyiVI5Fwm7Oe
AScDOPyrtpNM06e5E8tnbyTqdwd41LqfUHqD9Kc1rZ+eu6CEyZLDcgLdsn17D9KbbaPplnN5
1pYW1vJz80USof0Huab/AGfpkQeMWlsglfJUIo3NyScevJP4k1JbabY2kHlW1pBBEHMgSOIK
A2c7sAdfemQ2WlmVJoLe18wAlJI0XcBnnBHb1q8BgYpaKKK8Z/aAChtEb+I+cOnb5Ksfs/g/
2frZ9ZYv5NXr1c54qH/Ez8NH01Yf+iZa2L7S7DVIhHf2cF0inIWaMOB9M1KtrAkKwpEixoNq
oFAAHoB6VR1wYtrQDte2/wD6MFWNSleCyeSMuGBUAou4jLAdKp6jNfiS/W3kEaRWm+NhGWPm
EN7c4wvAq5pju9szPI0nznazdxVyiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiivE/wBoBmF7
oq5O3y5Tj3yteXXoP9lWBL5BEny5HHzfn+de0fAWRP8AhF9SXdyl5uYeg2D/AANanxbvdF/4
Q/deI00zS4sni4ZJezA+nHNc58Op9Si8ZtN4svL8atdWoWyimb93OmMnpxkAdPc966vxLpWp
3uvrd2GlyG5FqkVveiVVW1kVySxBPzDDdMHOCK5O80z4qSWjXDyyNcCSVFeLYJUjZlztwehI
46EAGr/9mfEWJYWiu7tJJLlZZirxtGchTjacFVzu3decYBrY1XQtem8V3FxZPdRRSSpOk0bx
hEIgZDgNk7iwAPGMGo/DcHjQTXEepwyRwmylKqXQIJmJIC45P1OMe9Zdx4W8aW1tBHps9wka
2kUeUmRZkJALLngH58kn+deoWaypZwrO5eVY1Dsf4mxyfzqaiiivFf2gHJudFTJwElOO3JX/
AApnwYv30vwz4jvY7WS7eFomEEZAZ+G4Ga9D0Dxrb+JHmk0+CQ2sXlgTyqUVmbqo9SKveJ9L
1LUV0+bSXtVubK688fa95jI2MvRec/NWckXxGV2Y3XhxlbophmG39aeYPiDKMNf+H4Md47aZ
8/m1JHpHjG4u7b+09X0uW0inSV0gtHR22nIAJY45rqgOuaWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii
iiiiiiiiiiivEv2gf+P7Rf8ArlL/ADWvKZ7p5rK2gYDbBu2n13HNdX4K+JF74K02eztdNtrk
XEvmM8rMD0xjjtx+ta83xmvLiRXm8O6ZIiNuCSbmUEdCATgEZP51LL8b7+WWCVvD2mlrdi8Z
JclCRgkc8cZ/OrCfH3VQwL6HZle4Erg0q/H7UhLltCtDHnoJmB/P/wCtRJ8fdSJHlaDaqvo8
zNz+lIvx91XcC2h2ZXuBI4NTN8fb0gbPD9uPrcMf6VC/x91UOduh2YGeAZHNJ/wv7WP+gLZf
99vR/wAL+1j/AKAtl/329H/C/tY/6Atl/wB9vTl+P2qkYOh2ZPbErCl/4X7q20/8SSz/AO/r
1yXjrx5L45nspZtPS0a1Rl+SQsG3Ee3HSl8F+P7nwZa3kFvp1vd/a3VyZmI2lQRxj6101n8b
57FBEnhnT44gSypA5TBPfp196uH9oG52Ljw9Fu53ZuTj/wBBpP8AhoG8/wCheh/8CT/8TUkn
7QE7RJ5Ph6NXz8xe5JH4YWok+P8AfhT5mgWxP+zOw/pQPj/fF+NAt9vp9obP8qX/AIaBu/8A
oXof/Ak//E0f8NA3f/QvQ/8AgSf/AImj/hoG77+Hof8AwJP/AMTQf2gbvt4fh/8AAk//ABNT
p+0ENg8zw2S3fbd4H/oFRN+0Bcbjs8PxgZ4BuCSB+VP/AOGgW8v/AJF0b88n7Vxj/vmo/wDh
oC65P/CPxYzwPtB/+JqRv2gn3fL4cGMDrdc57/w1APj/AKh5hJ0G2MfYee2c/XFO/wCGgbv/
AKF6H/wJP/xNH/DQN3/0L0P/AIEn/wCJp6ftAz+W+/w7GXx8uLo4/H5aF/aBn8tt3h2Pf/CR
dHH4/LTl/aBkMRDeHV8zHBF1x/6DTx+0EmOfDbE/9fn/ANhQP2gkHXw4x/7e8f8AstL/AMNB
x/8AQtN/4Gf/AGFB/aCUqdvhsg473n/2FIP2gVx83hw59rvrz/u1HN+0DKSPI8OoB333RP8A
Jaj/AOGgbv8A6F6H/wACT/8AE1I/7QMuBs8OoOP4ronn/vnpTB+0Dc7Dnw9Fv4xi5OPf+GpY
/wBoJhH+98OAv6rd4H/oFEX7QWEHm+HMv32XeB/6BT/+Gg4/+hab/wADP/sKP+Gg4/8AoWm/
8DP/ALCj/hoOP/oWm/8AAz/7ClX9oKEsN/htwvci7BP/AKBSf8NBR/8AQtN/4Gf/AGFI/wC0
EpiPl+HCJO267yP/AECl/wCGg4/+hab/AMDP/sKQ/tBJg48NNntm8/8AsKQ/tAEAf8U4OvP+
l/8A2NK/7QS4IXw2d3Ym84/9Apf+Ggo/+hab/wADP/sK4n4gePE8dz2Uq6cbL7IrqQZt+7cR
7D0r/9k=</binary>
 <binary id="i_282.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_283.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_284.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_285.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_286.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_287.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_288.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_289.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_290.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_292.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_293.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_294.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_295.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_296.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_299.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_301.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_302.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="i_303.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_304.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_305.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_306.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_307.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="i_308.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAFLAdEBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APIUjvNUvCI0murqZixABd3PUn1JpiWs8pcRxO5jUs4VSdoHUn0FC2k7+XtidvNbZHhT
87ccD1PI/OrB0bUwkzmwuAtuGMpMZATaQrZ9MEgH3qqkMkm4opYINzEDIA9TU1ppl9fFvslr
LPtIDFEJAJOAD9TUUcEs0qxRRtJI52qijJJ9AKR4nido5FKuhKsp4II6g03afajHuKNpxmko
oooooooooBKkEHBFBOaKKKKKKKKKKKKKASOhxRRRRRRRRRSljt25O3rj3pKKKKKCc06IFpFU
dWOBmuqsvDltPcX0KKk6WG4T3M92LaMHdhRyOpI4H+FVpdCL60+ktp01jcwMgmHm+dwzKoI4
A6OD15yK1ta8I6bpqi8hhvLqwZ/LSaO6TLP027fL65+uQRWJq2jjTzcbbe6sriyeMSR3EgZh
vyV6KMEYqp/wkmuf9BrUf/At/wDGtfwDremeG9bl1PUPMZ0h2W6om4hmIDNnthd351Zh1vQL
DR9Qt7F5FuJ47mAv5RBnR2Qx5OeAAGBH86r+Kdb028tNPi0fMK211czJEF2iFXKFFz3I2mtz
WfHmiahZTxQWc8bTPGsiZ2iWNmWS4ycnBLIAPYmoIfFuhR6tdr9nSGxuoooi8NsBuVZ/MO5O
Mnb8vHBwPrVPw/4m0XRrK+ikt5ZY31SG5t4ckHy034ORxkZXg8GrFr4k8P2Wo6XeQxgyRXCz
Xc/knzmbD72HbDFgcdsDpiq1tq3hVX0jzLOMxxzo975kTO5wG357MrErxnt2qOHXtEXS7CF7
C3EwuVa9LWwZmAl3lkPYbMLt/TvU+p6/4evLaX7LBFbXci4M4slwFEkh2hegJUx88fd61meI
9R0K80+zi0iyjt2VQZTtIdSEUFSejAsC3rzXOUUUUYoooooooooooooooooooooooooooooo
oooooooqS2/4+YuQPnHXp1rchubWHxfcXVwkNzbxzTSKkpJikYBimcdQWx9at+HdRuNW8UT3
9/Irz3DwsTgLk+fFwo6DgYwOwrrvCnjXRvD1ifNla4klnJlhl4ECKcggY5ce1cXqf2QQa4tj
fPf23nwFLmRSrS5Lklgec5Jrmq9g8F/CPQ/E3hCy1e6vb6Ke5DFljZNq7XZeMr7Vtf8ACg/D
3/QV1P8A76j/APiaP+FB+Hv+grqf/fUf/wATTx8BvDYhKf2hqRcnh96cD0xtprfATw6Txqep
Dj+9H/8AE0n/AAoPw9/0FdT/AO+o/wD4mj/hQfh7/oK6n/31H/8AE0f8KD8Pf9BXU/8AvqP/
AOJqyPgV4VCgG41EkDr5q8/+O0h+BXhbcD9p1HHceavP/jtRzfAfw07Ax3+pRADkB0OfzWo/
+FB+Hv8AoK6n/wB9R/8AxNL/AMKE8Pf9BXU/++o//iasD4FeFQoBuNRJA5Pmrz/47SH4FeFS
pAuNRBI4Pmrx/wCO1C3wG8PEALqeoj5cH5k5Oev3ab/woPw9/wBBXU/++o//AImj/hQfh7/o
K6n/AN9R/wDxNWR8C/Cu0A3GoEjqfNXn/wAdo/4UX4U/576j/wB/l/8AiaZL8CPC7piO81GM
5+8JFP8ANah/4UJ4e/6Cup/99R//ABNH/Cg/D3/QV1P/AL6j/wDiasj4F+FQADcaiT3Pmrz/
AOO0f8KL8Kf899R/7/L/APE1HN8B/DUhHl3+pRAdcSIc/mtRf8KD8Pf9BXU/++o//iaP+FCe
Hv8AoK6n/wB9R/8AxNWR8CvCoUA3Gok9z5q8/wDjtH/Ci/Cn/PfUf+/y/wDxNM/4UT4Y3uft
mo7WHyr5ifKfX7vNQ/8ACg/D3/QV1P8A76j/APiaP+FCeHwcjVdT/wC+o/8A4mrI+BfhXAzc
aiT6+cvP/jtH/Ci/Co/5b6j/AN/l/wDiabH8CfDCqwkvNRkJPBMijH5LUP8AwoTw9/0FNTH/
AAKP/wCJo/4UJ4e/6Cup/wDfUf8A8TVgfAvwrgA3Gok45PnLz/47R/wovwp/z31H/v8AL/8A
E0j/AAK8LlCqXWooT0bzVOP/AB2q/wDwoPw9/wBBXU/++o//AImj/hQnh7/oK6n/AN9R/wDx
NSr8CPDQkDNf6kygYK+YnJ9c7ak/4UX4U/576h/3+X/4moZfgN4bdyyajqUa/wB0Oh/mtM/4
UH4e/wCgrqf/AH1H/wDE0f8ACg/D3/QV1P8A76j/APiasj4F+FcAG41E/wDbZf8A4mj/AIUX
4U/576j/AN/l/wDiarn4CeHSxI1PUgM8DdHx/wCO0n/Cg/D3/QV1P/vqP/4mj/hQfh7/AKCu
p/8AfUf/AMTVkfArwqAAbjUScdfNX/4mrMXwf0mCJoYdZ1eOHGEjWdcL/wCO81Wm+CulTiMS
69q7CLmPLp8n0+Xinp8GdNjwU17Vl2kEYaPr6/crF8bfC2w03wxqGrtrGpXU1rFvRJmTaTwO
cKO1eK+Ya+hfCmtDwz8JtCu0tnvFdgjpGfmAaRixA7lRk49q0l+J/h9ZPLmllVtjyBo03qUV
yucjpkDdz2NSp8RtGku3hiS6mRJFTzooSyAEgb2PRV3EDPeqyfE/S5GupEtbxrazheSaQRjK
lWCgYz0bIwc9+1Xv+E4s5bTT7+3t7qWxvYZpWkWP54BH94svpnIz649alvPG+l6foEms3cd3
FBDN5EkTw4lV+ONufenX3jjQdOaJLu98qSeFZokZSC6MpYEflj64HesiP4qaJcXQjs0u7mND
J55S3YtGqgHzMf3OvPtWnrHjrSdEu7m1uhdGS2jSR/Kh3AhzhdvOW/DpVe3+JGg3ELThrtYd
2xJHtyBK+3dsX1bB6VEvxL0mPSBqd5b3kEDMseREXBkOdyL3JUDJrR1PxbBp9hf3iQNPHZW0
NwSG271kJAxnp0zUPhrxkniJ41jtwocSEvHL5ifKqHAbAyf3mCOxU03UPHumWGty6R5N5cXc
bIipBGGEjN/Cpz1GRkcdaWw8cWWq6msFnHM1oLaWeS5kjKgFNuVA6kjcc/SqafEOP+2YrR9N
u1iuLdJbceXmaQseAFBxgjnOfWr1l40trvQtT1PymX+zGkSZGO1S6k4UE98Bc+m6s1/iZaLZ
2c4tJnMjAXXkjzUt+XBXevDMShwB160l38Qp7LR21CfThEftk0AiuJNjIsYzzgH5j0x6mjUf
iMq3zaTpdhdS6ks0cRWSAlBnG/BB5Kj6VNH8UdAmSZ0jvxHErOzm2IGxQPm+hzgepqSL4laJ
Lbi58q/SAYDyNb42Md21SM5ydpxxj3qxbeOtNu9cOieRe2195Bm8u4h2bcLuwTk845o0rxrD
qEtjBPp93azXkaMSwBSMuGKAkH+IKSOPyqpf/EfTYZdUsrOC5ub+wDARJHkPtBJYHONowc/S
p9N8bw6g80xiaOwhsPtX2hhgSkMVOznleO+Oaq6b8Q4tV1a6Szh32Fvp7XRZ1KSh1PKEHgUf
8LJsrb7RJqthfWEMYUxtJATvJRW2HHR/m6enNXbvx/o9rpml6gwuTFqj7YQI/mQZwWYdgCQD
9arXPxM0O0tFuZBcvH5vlP5Ue4xnbk5HX5e+OhI9ay7b4t2baQkssAl1CdpPJt4CSjYb5VLf
wsR2Iq4/xT0a21R7K6W4RjKsIQRZeJ+jB+cDBwOM9a0dX+IOhaHcXcF3NOZbQqrqkeSWIztU
ZyeOT296YvxD0drYXGy7WOZmS1ZoSBcuMAqnfOT3x0PpVf8A4WXpUNnaXV1b3scdy2wSLAXQ
kD5yD12qeCcVvaJr1rryTTWazCKKUx7pU27yO4HUD6gfrWtRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRXL/Ev
j4da1/17/wDswr5br6W+GdrBffDPRVnjEipuYBh/EJGwa1bLwJ4Z05g1ppUcRVHQYdiMOCGy
CcEkHGTzjiqWpfDnR764tGgMllDDsWeKAnFyiABEbJ+6Noq2PAHhdQ+3SYwZFKs29ycYAxnP
QYGB27Vbfwro76fbWDWg+zWu7y0DsCNwIbJzk5yc5Jz3qKTwZoM2jLo8liHslkMvlmR9xYjB
JfO4nk859qsT+GtHukiS40+GUQxpEhdckKpDKM+gKg/hVM+BfDhuPtA07bICSCszjg9VwG+7
/s9Parl94Z0fUrmS6u7FJZ5IxH5pJDKoOQFIPy8+mKdH4d0mGCO3jsYUhinFxGgXhZB0Yehq
k/gXw6+8GwIVypKLM6qCoIBADcHBOT371Pf+E9D1O4Se8sEldEEYG5lUqOgZQQGx2yDikHhL
RUuorqO0MU0KhUaKR04HQEAgHoOvXAp58LaKdWGrfYU+2h/M83LfewBuxnGcDrim2fhHQbC8
kvLTTooZpITC5XOGQ4yCM45wPyqqfAHhgqAdLViowjGRyyDOflbOV9sHjtVyLwtokNo9omnx
eTIqrIrZbzArbhuyfmOe55qvL4H8OTXH2g6bGrnOfLZkUkgjJUEDue3GeKtW3hrSLOBYILKM
Rozsqtl+XGHPJOcjrTYfC2i294t5DYRJOpBVxkkEDAI54OPz71HB4O8P24mEWnRqJkZHG5iN
p6qMngegGMdqV/COhSWbWklgrwOVZlZ2O4gEAkk5JG4/nT7Hwto+nXq3ttalbhY/LDtK7fLj
HIJIJwAMnn3otvC2iWd1DdW+nxxzQZ8twT8vX37bjj0zxUEvgnw3PLNLLpULPOcyNlgTkknv
wDuOQODk1NF4U0KFbpY9NhVbxdk684cZzjGeOeeKbZeENC06aWa1sQrzo0cpZ2fzFbqDuJzT
H8F6BJYfYWscwB94HmvuVgAoIbOQQABwe1TXHhbQ7q2trafTYHitOYVxjZyCcY9SAT60t14X
0S85n02BjvaQlV2ks33iSOue/rVCb4e+FZ3iZtIjXys7VjdkBPqQDyeTgnmlTwB4ZRkb+zFL
I+8EyyHcc5+bLfNyAec5Iqa88F6DqN1PdXtl51xcMpeUyuGwDwAd3yj2GAatp4c0iO3gt47G
JIrd2eJACAjMCCR6cMfzqsngzw7G2V0uIcqQAWwCPQZwPf175qzZeHtK066a6tLNIpnZmZwS
SSQAep9APyrToooooooooooooooooooork/ijF53w51gZxtiDfkwNfMGV9/zr6a+E5A+GmkZ
/uy/+jXrZvvE2n2F4ttJ5zsZBGzRxllQnH3j24OfwrThuIbiFJoZFkjdQyupyCD3zUmRRVLV
tWtNG06W+u3KxRdQoySfQDuaq6R4lstXle3RJ7e5jGWhuIyrY9R2P4GtckAZNYut+JrTRCvn
JJISQNqEZ57/AEGRz7itDT9StNTSR7SYSCNzG/BG1h1FZt94guLW+ubeHSZp4rbZ5lx58UaA
sMgfMwPp+dT+HvEFr4htJJrdJIZIXMc8Eow8TDsexB6gjg1H4i8U6T4Xt459UufLEr7URRud
vUhfQdSas6HrNpr+lx6lYlzbSswjZ1xuCsVyPY44rRoooooooooooooooooooooooooooooo
oooooooooooormfiMnmfD7Wl3Bf9FY5PsQa+WufSvpf4VqW+GOkAHB2y4Pp+9esWbS/EmnxN
pq6fFcFbkSQXHlCQTA5BDnOVIzwSMAZrtrTTJLPRbexi+Qj/AFvzZOSSSASPU+nSrNuL5bvb
KyNb7chlA4OcbfXpzmp7QXIjYXTxs244KAjisDxlpmp3tmsumLFcPHkPayqCJVPXk9/T61W0
Wx1abW7ea5slsbGztgIlAUGV2XDZA6Y5/T1rryOMVyF9pl5beLGu7Wynkini8tpt4KoDuJ4+
vqDjAA68aHhPSJtLtpmmlYm4bzBGScpnPXPU+9c/4wezebUra5jtp5XmhKQXRZY2UqoZsgHo
AcfjWv4OlinvNUlgnjmjBhjDRqyqNqYwMgcDgfhXMeKguieJ9S1S3tZ7nVLgosTzWb3EaQeS
cqmOBlwAe/NdX4GtLWz0m6Wwt57e0kvHkhimjaPapC/dVuQpOSPrXS0UUUUUUUUUUUUUUUUU
UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVy/xL/5J3rX/AF7/APswr5c3Gvpr4T/8k00j/dk/9GvXY0lR
SXdvE5SSaNWAztLAHFRrqNizbRdwbvTzFz/OpDd24j8wzxhM43bhjPpmmi/sj0u4P+/g/wAa
cLu2ZwgnjLE4ADjJNDXlskjRtcRK6jLKXGR35FNN/ZgqPtUOW6fvBzQt/aOxC3MTEdcODinr
dQO21JkZj2VgTTReWpJAuYiVOCA44PpSyXdvE22SeNDjOGcCoxqdgZfKF5B5mM7fMGceuKe9
5axsVe4iVhjIZwOtN/tGx27vtkGMZz5g/wAaX7fafLm4jG7oC4FNOpWIba15ApzjBkAzTvt1
p5bSfaYtinBfeMA+maRtRskAL3UKBgCCzgZB6EUv2+zwT9piwP8AbFKL21IyLmIj/fH1pp1K
xXObyAbTg/vBxR/aNjjP2yDGM/6wdKjGs6WSwGo2pKHDfvl+U9OeeKmN7aAgG5hBJwPnHNMf
UrGPG+8gXJwMyClOoWYLD7VDlBlhvHyj1PpTP7W07eqfbrfcwJA80cgdfyp41CyIBF1Dg9Pn
FSpNFIm9JFZT0YHINPDBulLRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRXL/Ev/AJJ3rX/Xv/7MK+W6+jvA
monSPht4bOY3FxMIWLHbtV5G6e4qqPiZeJqd9btBZvHbvOEwHUsEUsp3H5TnGMDnnNd5aX63
VzLAq5EcaP5gYFW3buBg9tv61la3LMsesrC3lMLJSkoByrHePTHp71tJbQ+UimJDtAAyoOKe
YISNpiQjOcFRjPrTBZ2oORbQ/wDfsUq2lujBlgjVl6EIOKcYYmO5o1JyDkjPNHkRZyI1BJz0
HX1oaCFsbo1bHTIzQIIVbcsSKfUKAaQW0AJIhjBJyTsHJp+1fQUnlJu3bRn1xR5aZJ2jJ6nF
Na3hYANEhC9AVHFBt4GzmGM565Uc0/Yn90flTfJiKlfLXa3UbRg04RoBgKMU028JO4xIT67R
SfZoP+eSev3RThFGo2qigDoAKUIo6KPypBDEOkaj8BTfs8GMeTHjOcbR19aDbQNjMMZwcjKi
nCJAMBAB6AUvlr/dH5UybEcLuse8qpIUdT7VyGjeNrLxRdrZ2dpdJLEhe5DxYFuemx88ZPPT
jHeup08n+z7c8D90vQ57Vx2seJPHg8TyadovhyBrAOES8ukfa3y5JJDDAzkZq14W8Zahe+Ht
S1DxHYpZXGnXTW8kECMSThcAAk8ksAPXitqw8S2N5JbwSk2l1cZ2W0zKXOM91JXnB754rYoo
oooooooooooooooooorl/iX/AMk71r/r3/8AZhXy3X0v8ObS01X4X6TDd2sc0LROjRyjeDiR
vX3Ga6P+wdKFr9kGnWv2fj915K7eBtHGOw4zVix02y02IRWVrDboFCBY0C/KM4H6n86pX1tN
LdXMf2Tz7e5hVHIl2EYJ4/I5q8ZrlQAtoW+XtIOvpRFNcSMBJaGIepkBx+VSF5A4Hl/Kerbu
lR3FxNGxWO1kkG3hlIxn05NI1xcq4AtCyED5vMA/Sk+03Jt43Fm3mMMtGZFBX2z0pYprmSJm
e18p8cKZA38qd5s2+MeR8pHzncPlpGuJwjMLR2I6AMuT+tNM91uGLPI/66ip5HdUyke4+mcV
Wa4vAjuLHcQBtTzVy39KX7Rd4B+xE5IBHmrwM9acbmfdhbOQr/e3r/LP+c0nn3ef+PM/9/Vo
a4ulUlbPeR0HmgZpUuLppVV7PYpJy3mg49OKQ3F1vYCy4H3T5o+anxTXDSFZLbYo/j3g5/Cp
JZJEAMcXmEnkbgMD1pyEsoLLtPcZzimTySRqDHC0pJ6AgY/OoTc3fUWJP/bVc077TPuINm4A
HB3ryfTrTmmlCBktyxK5xvAwfSoftd95wX+zjsIOW85ePwpy3FzImTZMvGcGRaqxxtFPJMml
CKW5wJnjdST2yfXAq/bxSR20ccjBnVQCwHWuM1jwz40l8VPqukeJ447PKsllcb9gIGCpC9R1
NT+F/BFxpvhzUNK1y/GoSX9yZ5JkLBs4XByecgqCD9Kv6X4I03SrlZoZrlwJfOaN3XY8nOGK
hQMjJxjHvmujoooooooooooooooooooormPiPE83w91pY2VSLYsSR2BBI/IV8ub/AHNfRfw+
ubi2+E+jG1x5sjtGGK7tuZmycZGeK1H8VxRW9wy3D3DxHYVSEEhumcZ5+lPttduWkJF356AE
ygW20QgAk8556j8qc+vOiSMJ3YnJVvKGwnHRT7+571b0m/l1aBpoLw7FOMPAAc/TNT+ddi/j
T7TujfcNoh5JHv2xVa5vL+0DrPcqMAkSC3z78Ddz6Y70trqMsirI2oxyRNkcW+35vTluMf1p
8N3ILgGXUWlV1G1I7cADnk9zj+VLNLcyzg2+obFcgqnkKwUY7knp3oe7uG3W0d6BMp5cWhIA
7nrj/PSpbU30iDF3HIP7/wBm254/3vWrIS8DEmeMgjAUQ4IPrndz9KZ5F8wGb0Ag5ysQwR6Y
P+NPMN3hSLsfL1HlD5v8KYIr0ysxuQEPSPygSv455/Kl8i9BP+lqc9CYRx+tCxXwVQ11ESPv
HyOv/j1NNvfEgi+28cjyVPNOWC953XoPpiEUi299g7r5Sc9fIH+NN8rUA4/0pCB1zB/9el8i
/wAMPtq/7P7gHH60ht78qQb/AAcnBWBfy5zQttfLKGOosycEoYF/nTxDek5N4B7eUMfzprW+
omMgX6K+eGFuMAemM0rQX5C7b1AQOcwZz+vFNktb9xhNQMR9VgU/zqSKG6WXdJdeYmMbfKAP
1zSeReEAfa9pyST5Q6en+fWo/s2oedn7eNgHC+QOv1zU5iu8oRdDAI3AxD5h378USQ3DS70u
nRcf6vYpH8s0kcFws5ke5MiEEBNgGKWSO5MgZLjavdfLB7/nVaXVVg0ObVGjkkWGFpSiD5mA
BPT1rFb4jaDGJ3luCsNvu82UDcqgbMHj+8XwPcGrWj+MdP1i4liiMiqAzwS+W3lzxqASVbGC
Ru5Haqh+JnhZRal9QdBdxvJEWhYZVc5JGMjODj1q3eeNtDsoBLNegfMA6FGDxjg5ZSMj7w69
c8UyX4geGreZoLjUfInWHzmhlidXC9vlIzn260+88WwWWoWkUsEiWk9qbl7iRWHljICrtAJ3
EkDBxSzeN9CisPtiXTzx+d9nUQwsztJgHYFxnPI4ptn4z03UtTsrKx86Y3JcO5iZBCVXJViR
94dCvUZotfHGiX+upo9lctcXDSSxMY4yRGyYyCcdOevTiqlr8QtNl1BbS4Se33CQ+Y0TFcrI
UxnGMHHXpk461qw+JtPu7Z7ixka6RJkhYxoQCzNt4JwDg9celY58fIut3en/ANnyMttLJEzi
VM5RWbIT7xU7Tz0GRXSwX6TXC25DrKYFmIK8AE4xu6ZyOlXKKKKKKK5f4lcfDvWv+vf+or5b
r6O+HgLfCrRQpVW3Pgt2PmPzUGqaQ0cyRxx27MRy4KguAMliO5HTjoDmo4JY9OvpftKieMnD
XEJHygcEEDkgnPXr9avCB761lt4UiME0++WTeFZRwDgdOnT/AOsK3dPlGn2ZMfli1ACxqign
cAd3senvTi1n5k+5lEZJ/eb8445OOxyaS+imuJoUFwiMpw4IyHHb69+tNh0rybuNoI2UYBdS
2VB9u3bmpLjTmMrxpKiiNAUDL0HU/hkDj2pml21wy+aBH5LrtXLBmIB65H48VeWz/wBIkYkq
CVGQ3LY9atRqluqx7icnA3HkmpMZIb0o3e1LS0UlAOTS0UUUUUUUUUUUUUUUh6VnaQIo9Et1
EqSRrHgvnhvzrLfwf4bkt3hWKOMOsabkkAZfLJK4PrkmptP8PaJo90rwyuJY4yo865ZtoIAJ
AJwpIUZIHNZy+CvB+Aybdiqd2LtiGySxLHdyQSTntV7UtA8O6pJcS3gjc3ojjkcShS2wHbyO
c/N+gqrL4G8Pz72uLi6ne7jMLSvcktJkYznu20bc+lXT4e0drYaekroIoEtlVJzvRVYOnPXc
GAOaoSeDfCguYJpJG862uFmBa7PMw53MucFj3OM1astA8PWWorf2spife8oQ3RMbu4IL7ScZ
xnn0qLTvCnhzR9SXULGdophIcYuvlww+5jPK9Dj2FSL4W8PhbpPNZorsbXja5yqgOX2qM8Dc
Sce9NsfCuhWFjc29vcyAXZUtKLn51Kfd2H+HHHT8c1LD4R0CRZgqGWWfmabzSZHOCDlhzzk5
HQ1f03TLLTyIre5mleGPyz5tw0jBdxYA5PqevXGBWnTfNTn5hx156U03EYOPMTJHHzCm/bbb
LL58WUOGG8cH3pBfWpUsLiIgHBPmDrT1uInztkQ4GThgePWk+0w/89Y+uPviuc+JRz8Ota/6
9/8A2YV8uV9G+CJfsPws0KV9gAO47jxgu5rC8cSahBod3fWU00c42ExKCRtbuD0JHX15FcRb
a3qsGkStY6hc3bmeNJYZ48GJWzx9GPHFaVx42v8AQtRhjvdKSJJMERCch4hk8HHX156/jVnV
fEmqf2drC6fpzpZ21yoWcT4WFiAcbCPmBJJx05ro5bvW28BXVxfBoZfs0jHy5M+XgHbyOQDx
05Fcx4W8U3mkzEPd6ncW502S5khvhgSSqM5jJBypXv7mu1j+I+ryvFHa+Drh53hS58kTrkW7
D5XzjqcHj2qnqHxJgIn1KLTpHRYIJbaKSTDSOZGRhjBwQVPTrjmo9S+KjxOkkGniVlkRE8yU
LGHKhmBYDsDgepPtS3Pi+5tLq81a8tZ4Gj0qO4NiLkbd7yFcqVBycDIJ7Yq5afEK4ETxXmhX
aalbTx28NnvUl2kUlBu46gZPpXS+EPEV94gjv11DTzp9zY3AgkgMgkAbaG+8OvWuBh1vXh8S
L+eLSptQu/tclrZxNf8AlxxqqjIKYxjawbPv7V0f/CxtRmkt7C08OvJqsk01tLatcACKWNQ3
3uhXBBz6Vq+Lb+80yXQNQFw9vb/b1hvFWTC7JFK89jhsHPauPtPFmtTWlxZm8uEvtW1W3ewc
5IS3lbOBnoAsbZ7fNWvbfFvTrrxUNIW1P2WS4NtFcpKC7SZwCY+oQ+tVfA3ibVbWDSbG/wBP
f7DfzzwxX7z+Y80wdm5XqBgEfgau+OZ9Wg123NxqOq6foItyxudLjLMk2f8AloQCQmMdsGqW
ofFW10CKwsbbOst9kjmmvJrhYfMU+gPVz6dulaNz8Rb2UznRfDs+oQw2cV40pnVAI3Qt05JP
BGB6H2p2reNorxfKsvtCxwyWLSXEEyrkzuMJ0PG3k/lx1qxJ45ukiu9TbRXGg2rSo18J13kp
kZEfUgsMA575rFtvjHavbztcWKebtEkCW9yJAVJA/eNj92RkZ6jr6V2vhrWLnW9NN3c2sEHz
lUNvdrcRyAdwy+/GK2KKKKKKKKKQ/dNZUsL/APCOvFPCC3l/NHwQfatA2ls+C1vESPVBxUhR
CMFQR7ikMUbJsMalf7pUYpPIhIA8pOOnyil8qMADYuAcjjpR5MW/f5abv720ZpfLTOdi5znp
3pGijbG6NTjplRxTTbwN96GM/VRR9mgH/LCP/vgUvkQ8fuk45+6KcqqoAVQAOwFLgelFN8mL
DDykw/3vlHP1pn2O13Bvs0WR0OwcU4W8IJIhjBPU7RQYYicmJD9VFKIo1JwijI7AVT1G2hNn
cEQIWZP7oyaw/iQwHw51nJH/AB7+v+0K+Xq+k/BMKn4YaEg/iUHljnJZjxXP+I9Plu4nsPtk
tpK7oBKwJY4H3cZweO35e+Rp3gK51Vnmk1cvLcFDHMI1UR7DkDZ0659q35PhFNd/aDd+InZr
siS4f7KhaR/r1UYxwDVjXfAdpa6PqsC3TJ/ad354K8GIADGRn5uhJ6VTl03UV8M3GmXN+2oB
o2RrvAQhWHGADzx9M55OKz5PBOp3tpbPq2tyXiLbtBAzR+WIQy7V4znPA4P0rWk8JX9xPY3e
j622nX8NiLeaZE8wSxqcd63dO8B2MB0G4DFhpVrJF5ckY/elxyzehBLH6mqa/DJYfDY0Ox1m
W2ga4kmlbyEk80NjapDf3QAKoS/DC3gglsE1C6MUlpHapJt+Zdr78nBw2ckDPAxTPEHg28jS
91OFLq6vHltZrX7HGDLC0SFNzbzh89x1NdB8PNM1ax02/uta8xbrULs3JSUKJANqrlgvAJ25
wOnFMu/AH2m6ur6HVprO/kvmvILmJATAWQIVweGBUd6l0fwFBpGpaffrqE9zcWzzy3Eswy1y
8qhST6YCjArW8UaBH4m8P3WjyzGFbgLiQLuKEMCDj8KzYvAenReItJ1hJG36VaC2jj2/fwpV
WJ9QCfzqjp/w9m0e+Q6dr0kWnrOZjbPZxSPknO0SkbgKXQvh1/ZV/Yz3Ou3d9BpzPJa2rKES
ORictxyep4Pqa19e8PalqtzHPp3iS90rahR44kV0f3weh96wx8L7eyNo+j6pJYTQW4gldraO
YXGCTuZWGN2SelbmieGF0m/vLue+e+kuoYoW8yNVACAjoOOcnt7VRt/h/Y2ehf2VbXDov9oJ
emUoNx2uGVPoAAo9BUo8Dwg3NsdVvW0m5WQNprFTEu/JODjd1JIGeDUMfgvUUtZrc+LdQZHj
8uPMEPyDI6/L83Awc9Qa0vCvhiHwxZSwJcvcy3EhlmlZAgZunCLwvA7Vu0UUUUUUUUhOATWc
xzoGQzHMQ5brWlRRRRRRRRRRRRRRRRRRVa+VXs5lkLBChyVIzj2z3rmPicY1+G+rBk3L5KhR
6HeuDXzLg+hr6T+Hs3m/DPQZNh+RguB3xIy11stjbTkvJAhYnJOMFsevrUdrpllaIqQQBEVi
6qM4ye9XNyj296jmghn/ANbErduRUYs7VIGgW3j8tzuZNvDH1IoW1hERjMYZWOcNzTobaCEh
o4lXC7RhegqbIoLKOtG4GjcKMijcKNwo3CkWRGGVYEe1KHUkjPI60uRSBlIyDkeoo3CjcD/+
ql3CijIo3Ck3CgMDRvGcUbhS7hSbh606iikYZUjjkd6ygo/4RkKg8sC34BOcYrVU5UHBGR0N
LRRRRRRRRRRRRRRRRRUNzD58Dxbtu8YzjOK5f4nw+b8ONYXONsSt9cMpr5j3H+9X0P4CkeP4
X+HNjhA10FYk9R5z8dD1rrPEBvFsYprNZnMFzFLJHAMvJGG+ZQO+R2rkNQufHKzXZ0pJ4reS
NpEEsCsYN0uenJdtp4UH5cdDVnWdL8Q6ra6Y0n2n7Q9mI7n7OyogkLoxLKehAUkY7jHSpbaL
xVZ+IbeP/SLmya5ZZ5JNg8yMDCuW7cfwgDOeoqK9vvF8sWpf2X9pkXznjimaGI+VhyAY143j
Awd3rmsu61jxxealJpthPcW93Eqm7LWUbRxA4wYv72QRnJOOa3NduvGFtqmjxaaheAxYvZVg
DqzkYJI4K7SMgA85xUOof8JkfBWniza5GqmTdcyMsZkwMkAqMABuOnIHqc1L4hg8T3esKts1
0LCNYJibcIjKwcFwu775xzg4HHeqjQ+Ob+6voZbmS1tHEzRqIo8rlSEjDc5Gdp3HB61I6eML
azuLmye5MmUMdvPHEd+Rh2b0IwOAQM9jUVt4g1S+8M2d3Z3Wqv8AadReNZPscZuGjEbEfIRt
A3Dr6UXun+Mr+aF0e5gmEwaVzJHsiB3DMWMn7p5z3xV6LTddgttdj868e5ntylpNuUByoKI+
R0kIAJ7dDU+nHxDHcTJKL2WBLRgguljG9tq7OV53k7g3b0rKtNJ8V6TaRWmmzSpBb2yMqMkZ
WWUlNytxwBmQ8Y6Vf0+z19tK1K6Z7tNQM0csKXGwbygGUG3ja2CPx5rMurHx3a2qyR3kn2hZ
0iBiVZS8S5bLKSByzEE9QFHBq7okHiGy0HVLQLdwvFEwt/NRHYSlnz5eCNyYK4yeuaq2Unj+
S/iW48y3heOJSvlRSbBld7M/GWxuyMY9KualD4wEokik3x285RTAEMjxE8ybTxvwcAHj5Se9
UZ7rx4HvBCLp4WwLdGtY1fAI435wCwzkkYFdPrlnqWreH2js3ezv43V4GEg7cc445Unis0W+
v6XduLZby4s7ddixbo2ygGE2ZIJP97d+FPvpPEZlgMKXWVsAyiNUCvOVIbzM8jHBUDgnrVbQ
G8YC8tZNTluJITL5cqPBGg2bGO/jkHcEHXuaiuofFYnWaCS7eYArKWSP5AW/gHQgLnGc5NTQ
afr8kOsWs5mMd2rG0k3KjqcD5nxwGOMggcYIIqpfaZ4qs7W4/sSa6ha7nklmaRY5HQblwUHA
3EA5GcdcVo6lY+IZr/T5IWaN3hhiu7iILlDuy5AOQOM+tZCr47t7S5lMUzSTXKlVg8vcyrtB
3bvu7go5AIGGyOQa9GoopKyyobw4UBIBgI684rUUAKAOgHFLRRRRRRRRRRRRRRRRRUN1n7JN
hxGfLbDn+HjrXNfEb/knGs5OT9mHP4ivl6vpH4dQ5+GXh9JE/wCW24A/9dWIP8jW74sluLfS
Y54LmS1MdzEzyxwtKVQNzlBywPTHvXH/APCS+NLyWR5NGRFtwkqRJHKr5XBJbsVYE/LnPGOK
1xrXi1rVns7Bb9NpaKcweR5mTgfIxyMEg89lNampa3cz6El/o4eQGZkZ0tzK3y7l4TIJBdQM
+hzVJ7rxIfD/ANtvCbO6N2heOC28zyYgcMNucvx39/aqdz4k8QK6wp5SyCaWBNts0gupI+ww
fkUkgZPQg1LpPiHxM+ka1earpqRT2rYtoYIpG55GGz97HBJXseKiOr+KJtI0fUxp269KXBuo
YYmwEDAAqrEZJwMA84JIBxipDqfi6OGFfJM8pRH/AOPEqHZgCUY5+QL83zeoxRa6v4vuoYvN
tI7R2XfnyfMz8rEKRkYJKc46bhik8QapqTaXNHD9st9RvLK3e3jhjk+STdmQZA+Ugcc4zSeH
b3VLGezTW/tyeaSoWRnnBZ0j25YLxlg/B4XkU7WJPFI/tZbF5ViDkW6eTl33A8q2eApAx65q
5aajrV1dzwCOcxm1by5JLUw/PsXa27pliTlf4cVkfbPFljpUuoWpuLud4oo2gubQgo4j+aQD
qfm42gc9au32teJ7fwhY3sVoH1B3zPtt3wVBOBsI3AsMcnGPasS71nxFLqF82+8iiktvLYrp
8mIZMviNRn5s5/1nsK0ZtT8cw3envFDDJbyQs84Nq7EHc2ASOm1Qp98nGeKseHtS8U3l5HFq
kEywGyZ3JtRHmXcRye3bAHOOWwayoNb8aQaNZpaWV3czxNGrvd2RTdhRuiIHPBP+s4HHWu50
Se9msrY6ipF3JAssu2Ioik/w8k8juK1KKKKKKKKKKKKKRuFJ5/CslWjk8NBkYCNoM7icYH1r
WHQUtFFFFFFFFFFFFFFFFFU9U8v+zbnzXZI/LIdl6gd/0rA+Iwx8ONZA6C24/MV8vY96+l/A
0ix/Dnw5ubG4oo9yWNdmMUcUYUUYUdMCjatNWGJDlUUHJOQPXr+dO2rQFAGMUbFHal2ijaB0
pNig5x+tG0DtS7R6UbRQFANG0Um0Uu0UbRRtGc0tFFFFFFFFFFFFNkyI2IBJA6CsrI/4RzcU
48kErWvRRRRRRRRRRRRRRRRRRVHWH8vSbt9gfELfIf4uOlc78TXEXw01YkE7oUX82WvmT8a+
l/AoQ/Drw5vxgFCMjvubFXvHt3c2XhrzrWaSJxdQqzRymM7S4DAsAdox1PauP8PeKPFjx6gi
eVdQ2NrPdKZo5JJJQHcIiNxuHyj5iM47VO3ivxWiSyWXl6pbefHClyLbYpMsXB9NqSYyeevN
E3izxVHBpl89strDeTvG1ulozyIisqKfQgncT0OCMdK1PB3iTxDrGuyQ6nDHFbhJd8XklGid
ZML17FfWsiLxVrlhHPDdan5TnU7qNpbm2LG3RFZo1x3D8Yz26ZrsfC+q3eqF3vJkWT7LbyNa
LAyGBnj3MCx+9k54HQCuhoooooooooooooooooooooooooopshIjYqQDjgmslX3+FwcEZgHB
GK2KKKKKKKKKKKKKKKKKKKaQDwQCD61yPxW/5Jvq3+6n/oa18x19HeBrlz8MfDsqICRMiYLY
H+tZc5rvAAR60bUXJ2qO54pqvFJkoyttOPlOcH0rOvdf0+we4W4lcNbGISAITjzW2pj1yfTp
U0OsadcJK63cYSKdoGZ22jzF6gZ61Hba3pl3qF1p63EYubaURPE5AZjsD/KO4ww5+tXXuraK
RUeeNHcgKrMAST0AFRDVdOLyp9vtt0JAlHnLlM9M88Zpo1fTpFdor+2cRsFYrKCMkZA+p9KZ
Za1ZXdlb3LSi3+0AFI52VX56DGetWBf2beZi7gPlDMmJB8g9T6VHNqVtDaLdCTzYnZVVoQZM
knAxt96ljvLaSdrdLmJ5lGWjVwWUe461lS+LNJib/j6DKl6LKQggeXLz97PQcdaunV7P7QIv
PXaYPP8AN3Dy9mcZ3ZxVlbu2e3NwtxE0IBJkDjbgdeelRS6rp0UaPJf2yLJwjNMoDH255qvb
a7p89xc25uBFLbyvEyykKWKqGYrnqAGHNQS+K9IV7qKG7FxNaeX5sUPLAPjaR2IORznFaA1K
x3yRm9t98YJdfNXKgdSRnjFSQXdtc7vs9xFLsOG8tw2D6HFTUUUUUUUUUUUUU113IV9RisyU
RReHWWFzLGsHysergDrWop3KD6iloooooooooooooooooqC7UtbuobaSOCTjmuZ+J0Zm+HGs
BjgrCrcezKa+YfwFfRvw6IHww0DO/wD15+6Af+WzfpXeqMDFNlQSRsh6MCDXOeCvB6eDdNuL
RL6S8NxMZWd1C4OMYH5VX8SeHptV1lLz7HJNEtu0Lxx3CoJSCGiZs/3WLHHrg1z0vgzWJNPs
bT+z2zaW08Lu1yv74ykFmIUjvnjpzVqLwrqi6ut7/ZUKIt5DdZVkMuI4hGIwxbhTjP4ke9al
3purXHie31mDT5bfaix3C/aI285AGwuM4HLZz14rDtPAN/Dpj2c9vHOHjhiJaRTvSOQvhgeO
eBx6nrWjJ4cv5Ndi1T+zGt7aJhKNNjuIhGZlUqshIHZT09QKoaR4a8Q6WLcf2XayD7NbQTeY
0bsvkkjdGSeCQe44NJY+Db+20+5sptLNyJbeK3wbsLlUcuCcNwc4xtx0rVbS9ek8L22kz2ss
88M8c0txvhHmBZA+0AMMZAxn8aj0jw9qel3mnXo08F7YXW9POQGQzOHycZ5GMdaH8P6k+VOl
x+S+rjUmQzIT6lPQ5bkdP8c4eEdXEEsUmkpcK0EsAjkuVCsHuPO3EggjHQY7jPtW1Dpusnwm
dF1TTjqchTDySzpGr85H3SDx68HisC/8IeJbzTYYZbeO8uPsklnNLP5YARn3BkAbhhwMnrir
k/hPWjdreWsQWXzJ2JmlViEljVCAM4yNoIOcVHB4S1m002+sUslaK5gtY8mZNwMARc57hguc
dqhn8Ha3LFdRx2cUcMy3pVBIok3XAx87ZwwUknjGQBXVeFdKurC91G4uLNbNLkQrHCrqwUJG
E/h+ma6WiiiiiiiiiiiikJxWJaRsvhGOOcZYWx3c57VtRnMakjGQKdRRRRRRRRRRRRRRRRRU
F2VW1lLoXUIcqOpGO1c38R/+Sc6zjp9m/qK+Xq+jvhxvPwy8P+WRxOd2fTzXzXejpQzKilmI
AAySe1V7W/s79HazuobhUbaxicMAfTis+78TabY3s1pcNIssD26N8vH75tqEeoyOT2oXxRo2
1mmvEt1E8kCmY7fMKfeK+qj1p1p4k0251S600zLFcW84hCuwHmkxrJlfXhv0NXH1Owj1BNPe
5jF3Iu5YSfmI9cfgarSeJdDht5LiTVLZIo2CuxkGFJO0Z+p4zUia1pc8XmRX9uy7ggPmAZYr
uA577Tn6VBaeI9LuVt0e5jt57hFdYJXXdhvu9CRz255p0XifQporiWPVLYx2wDTMXwEBOATn
1NW11GzeyW9FxGLdwGWVjhSD9arT+ItEtkR5dTtVEgYofMB3bfvYx6d/Si913TrC40+Cef5t
ScpbFRuViF3dR2xVXSvFukanbPJ9ojt5I/NLxSMNyrG5Vm+nGfxq6mtafc2FxeWlxHcx26s0
nlnJGBnGOxxUFh4m0m9isv8AS4op72GOaO3kcCTDruUY9cZpU8T6FILgpqUBFspeU5wFUHBO
e4B44qKz8TWOpatBZWBNzHPaG7W4Q/JtD7Meuc5+mKmHiXQvm/4mlqNpdTlwOU++PqO4qU67
pS3NtbtfQiW7UNbqWx5oIyNvrmqt14s0W38ki+hlEk6w5jkB2liQCeemQRkdxTv+Em0pXDm9
g+zGATLcCVdpBfYAO/3uPrxUjeJNFWJJG1GAJJv2nd/cOG+mCefStMMGAIOQe9LRRRRRRRRT
X3CNigy2OB71k3DE+GZTBnPkHZn5T+mcVqrkKATkgc8UnnRZx5if99ClE0ZOBIucZ60CWM4w
6/N0560vmJ/eH50bh600zxK21pUDdMFhml8xP76/nSq6N91gfoaN65xuGfTNLkZxSb1zjcM+
maTzo/8Anov/AH0KXzE5+YcdeelIZEHVgPxpd64zkY9aQyxg4Mig+hNAkQjIdSPXNIZo1baW
wcZ6cfnVbUZUGn3B3r9wj7wHXt+NYPxH4+HGsjGP9G6fiK+Xq+mPAe2P4ceHei52fiS5rsx0
qO4iE9vJCxIWRSpI9CMVheD/AAdY+DNLksbGaeYSyeY7zEZJxjjA44FUvEHhWXW9cW+ltLeW
OOBoVD3DLuzkq5AQ8oSdvPfNZl34Ev7qy0+3MNjmzgkhcvcO4mD8sxG0clhnuOTxVoeFtVt7
9LyG3s3SO6juhbrPtO9IvKUB9n3dvbFSX2i65L4hi1W2srWDbH5cqx3RU3C7SNrnbhgM5HGR
jrVG28FajFZxwPFas0RgVC87MWSJ96q52nIJ6jp6YrQPhzVG8Qz6sLe1jEkW0QLeNsEm0KJQ
DHwwXj0xjvVfT/C2u6a6rBLaLC1vDBOomO6URKVXB8v5chjnjPAxiqdp8Pryy065skt9PuBP
DHEGnkdyoRiQeg554wRgjpWldaFrVx4dt9EliSVrZ4nS8ku97MUcMCwKe2D3x3qtD4O1XM0s
32Rp7hLtZG81gAbgjOF2nGAo6HnPXitGTSNbMekJAlijaURtlaZ23fJsI27B1B65rPm8F3l1
YraPFbrGsN3Dlbohj9oYMzE+X1BHHrVvSfDuraTZX9sIrOZr4YZ/tLjYNmwdUJPA7n8qz4/B
up201qscMDQxPaSSKbrl2gj2Kc7PlGAMgDr3qRfCWsNpEejPPE8EEgkhZ2yFAk37T8nzg8Aj
jIq1onhfUNFuYbuFLV7hI5o3BmZEIkl804AXseB7VHD4Rv4fKxFbExPduG+0EEm465/d9s/j
ioIPA+oR3FjMTbv9iNuU3TktmFNgw3l/KGHUD3qwnhXVbeCwt1kgltbCWOWOIuAfkYsAW8vJ
6+3TpTYfB1/FaJCRbOVAxumPaczgH5Ofm4+lMfwTdzyNcyC2acy3EmDMTHiZgzKQU5GR37V2
tsrpBGsiorhQCqfdB9vapqKKKKKKKKbI22Nm54GeKpabEkmkQRyKGUxAEEdR7086TpzHJs4c
4x93tTk02xjXbHaQqPQIKP7MsRnFrCMrtOEHI9PpSrp1kqRoLSELEu2MbBhF9B6Co5NH06UB
Xs4WVTuUFBgH1p40yyC4NtG3qWUEmmvpOnSOryWNu7qdys0YJB9c07+zbLzPM+zR7sYztoGm
2QOfssWRxnYKDplgylTaQkEbT8g5FOisraAYihVAfQUGwtDjNtEcdMqKaNNsQMCzgxzx5Y79
aVNPs44DAltEsRTYUCjBX0x6UiaZYRnKWkKkgDIQdBR/ZtluLfZYskEZ29jTV0jTkYMtjACB
jPljOKVtLsGADWcBAbcB5Y6+tD6VYSJse0iZd27BUdfWkbSNObdusoDu+9lBz9a5/wCJziL4
d6x/tQAc9PvCvmHaPWvpHwX5v/CuvDAjzy8e4gdBuau4XpSSOsUbSOQqqCST2Aqnpes6brdq
9zpl5Fdwo5jMkZyNwAOM/iKwr7x1Z6d4jbR5rWTKTQwtJ5qDmX7pCZyQO5HSr7eMdCWSaJbx
pHgl8h1jhdj5mSNgwOTweB6VKfFOiZhH29C04jKKAc/vGKpn0ywI570+DxHpV01utvdea1yn
mRqiMTtzt3EY4G7jJ70lh4l0nU742VndCSbYzqApAdVbaxU9DhuDiqdx4stI7eC4jhkljlvZ
bPOQu1o9+489soapP48hh09ru4025iD2iXduhZSZ4yyqcEHAILrkH1qxL4xjgjmjl06dbyC5
ht5bXzEJQy/cO4HBB/Op/EPim30CWGGS2kuJpo3kSNGVSQmM43EAt83Cjk4qZfFOkfblsWuC
k7Ose1kI2yMu8IfRtvOKjtPGnh+9txcQ337opI6s0bqGVFDMRkcgAj86lTxXokl3HapfKZJG
RANpxuddyqTjgkc4qC28b+HbxoltdQEzTsVhCRPmQgZO3jmr9/rmnaWY1vbjymlVmRdpLEKA
WOAOgBGarL4s0V7kQJdl2LRruWNiuZBlBuxjLDpVHWfGEOl3Gs25tJWl0yxW73EEJIG3YXOO
Pu/jk+lWk8X6Qtusks7JIXWMwiJi4dk3gYxk/Lzmlv8AxFDb2Wl3lon2qDUrqKGNwcYVwTu5
9MdKW28XaFcwtLFfAqqo4zGwLhztQqCMsCRgEZoufF2i2kcL3F00SzuUXfEw5B2nIIyOeKLT
xNaNolzq16RbW1vcSQlsE8LIUBwO5OPzpZfF2iwRl3uiAGlVh5TblMYBkyMZG0EE/Wo7bxfp
lzNeKDKkNpNHCZ2Q7HZwpXaf+BL+dSnxZogDkXoYIgY4U95PLA6ckuCMdeKjn8YaOnlpFcPN
LMZFjjSFySyEBgRjK4JGc0/wv4itvEmkR3sJXzCi+cqElUcjJUN3x3raoooopr/6tvpVazYR
6bC2CQIx9elRR3rAfvI5G3S7RheQCeMj270tvdO9vLIwyyysNu7OB26D0qOfUHFx9lEbI5ZR
u65GRkgenJqY3cgaMfZZPm3bvRcA/wAyMfjSC/cZ3Wz8beBknB79KWO/V7kweW+5QpbGCEBG
Rn8sU2e/8m1EzR7Sc/K5xgA4yT+X50g1IhEZ4G3SE7FQ5J6Y64HcVdjYsgLLtOORT6KKKKKK
KKKK5D4qjPw31bkDCIef99a+YsV9H+BJI5vht4bkkjYlJgqbcnDB3UE47etd4vSmTRLNC8TZ
2upVsehGKy/DnhnTfCmlHTtLSRYDIZD5j7iWIAzn8BXK65o9veeJr4trFtC10YVnhkibY3l4
ZUL9AxGSQCDgircuhXMcMFq+r6bbSreSX8TKGDiRmZ32gtgjDt1Bx1pkPg1Ua3MMmnTiO2e1
Vndy2xm3M+QeWBJx0xu4ok8NTWaaPFDe6Yj2BVbYOzRvLjJ5YfMc5JKjg5PFGkeHJ9D1GMWO
o6YkzxuI7cxE7dzb2K4IZuO5zxiqCaC11ItwfEVilusz3v2RgyKjtuDuRuyASxPJxk+9Om8M
kWcOkz6xa3cksSWNu4BLwR8SAAA458sHJGTgVZk0E3cU7HxBp8k8l3FJLdCTLmRD+7Q84AHY
Yp+q6Zc+MbWOaLWNP+zlJYJRGGw4PBUq2cMCvXAI5qtDokVlqd3qP9r6X9pSVS8IBbLrEVVS
WbcSV5wCMkZqvqOhRvo2i6TdXVnJCHENj5cbq4AX5kZt+CCBgjqegGa0D4da+1ddUg1LSTcz
SrLt8rertGmwFRuyMDrg/Ws24tEl8N6XpdzqlsLFIla2MVrK0sijkNkAsuMHJGKua1eQ6lML
mXWLSF7CCVRPFbyspjdRvwTkPxt6ZI/OrKeG10x1jm1SwgG6K5RGDAgQIAp5b5gAMn6U690Z
9ee4lXWtPX+0rP7PMLcHEsYyVbljyuXPpyc9KjufDsWqXNw8mpaWZ3mRw6fN5cgj2DCEkfdz
we/IrQh0ifUbDT4EvNPuLfT51kjaHecumRyQfc5qk/gOQR+WHgfbHDDblt2LaOJt6he5O7B5
znHNWLrwbeagWkvdTV5pVEczCMgyIH3hTzwM+gFWf+EbuRo8ulE2j28sxmYFH5YuZP7397H4
A1nXvge5vZRcfarZJ/OlnLiJjkyqA4wxIAOxfpg+tTz+D7u4tb62aa18m/8AL8yNVcBCgADK
c5DYUd+McU9/CEs7XRka1Q3PksGjV8wtEcoUyTjnk+vfqadaeFr20u2uVu7bzWWdWbymy3mu
Hc/exnIHbirXhrw23h0yxwPClo6gCCJWAyOA3zE/MR1xjNdDS0UUUjDKkc8+lU9PcLpULKpI
EYwMYpyy3DQu7WjRuPupvB3flUYurxo939mvnPCmVQcUiy3ZmYvpuAF4YTKSTnp/Wn/aLrP/
ACD3+vmr/jSLc3hjJbTnVgfu+apyM+uaZJeXSBGj0qeUuCWAkQbAPXJ5JpXubt1yNMY5Xo8i
g/SnQz3bQK0mnGJyoygmUgH0zQbq9CnGnNnsPNXmnfabzaD/AGe2c9PNXipHlnUptti24ZbD
gbT6e9Rpc3jFs2DKB93dKvP5dKDc3nBFicZA/wBauegOfwOR+FSebcbypgyAMh9wwT6Y60Ry
3DEiSDbgcEMDk1H9qutoP2CTOeRuXp+dH2m8IyLBsHGAZFB/nTZLm/8ALPlWOH7b5Fx+hpft
V4Dg6e59xIv+NR/2hdRwPNc6dJCseSf3qMcevFYXxNQz/DfV8nbiFXx9GBxXzHgetfRnw8UD
4aeHhlTifPJH/PV671elLSMMqRXMa74Tm1WQwLeAafcymS5gKgMH24Do3sQp2ng4/Cs3U/hl
DrNyl3qGqNLcAENILdV/IZwv65rf0/QY7PVrm7CKsDRrHBCv3V4Ac7egJ2qOOyj1rEj8AfaL
a3F5dr5wJ84+X5jBd4ZAjnlNoAXOOma1tF8LHS71r65vRe3OwRRuYFQRoAoAHU5wvJzzms24
+HkMl0lwmoFWhYyQ7rdGw5Izv/vr8oG09PWprXwJDB4oXX5L+SSdW3bBGFDHbtwTk8AE4A6V
FrHw30vVYIYxJ5Bi28iMYbBY5IGMn5jg9vemzfDe0ubdbebU7pUj8zyvIxERubcCcfeIBYZP
XdT7f4eWkRTzbszCESLCWhAYBlYbmI5ZxvY7v5Vbt/Bdtb21narcyNb2RfykdclQ0ZTGfYkk
HrT9F8H2+k6mdSaVZ7pohGWEIQLgAfKB93gDPrUFv4Ru7JbZ4dZbzLJTHbMbZfljII2kZ5PI
59qjXwLjTprBdVlFuyv5KGJSY2ZdrEn+LjPp1qxr/gy38QXTTT3Twg2n2crGuN/zbhuOfmUH
+H6881HaeBrK1017ES43SI3mRoEYBeq8HoQWGPQ96rWXw306y1Ce7SVH82RpNr269SH6+pG8
4PYD8a3NA0M6Fp8VmLx544lIUFAoHzE8AdMAgAZPAFa1FFFFFFFFFFFFITgEgZ9qyZJWh8Nm
VR86wEjjNaqAKigDAA6U6iiiiiiiiiiiiiiiiiquof8AHjcD1jI/Sue+I3/JONZ/69v6ivl6
vpXwPvX4c+HDFGpy0e7I6Decmu2X7opHdY0Z3YKqjJJ7CqOla5pmuRyTaXfQ3kUbbHeJsgNj
OM/SqGp+K7XTv7V3wySHS1gaUKR8wlOBj6VGvi+Dz9j2k4ga6ltI58qQ8secjAORna2CfT3q
svjy2/sxr6XTruLdYHUIYyVJlhX7xBBwGAIyCe4rTvdeWys9PmNlO82oSLHFCpUEOylsMc4H
APNZzeOrGJBPcJJbQxxTPcCQHzImikSNhtAwRlxyD/XFw+MtDEscRu3UyFAC0LqFLnCBsj5c
9s1FqHjTTLKzNzEtxdr5ywqIYWIcmQIdpxg4brirreJdJS9+xtd4mEiwkbGwsjDKoTjAYjnG
ahsfF+g6iyi11JHLo0i5RlBVRknkDjHNa9rcR3VrFcREtHKgdSRjIIyP0qWikpaKSloooooo
oooooooopG+6c5HHas17V7rQfs0MoDSQ4WTaQPbjrVi1F+M/bGgbjjylIxyfX2x+tQNHrJmb
Zc2ioTlQYGOB7nd1q1H9rz+9MOM/wA5x+NNH288hrcDPAKNn+dIBqG0Za2znnCt0z9fSm41P
j5rUcc/Kx5/OmldW3H97abSOMRtke/3uaZs1sFR9pszw2T5DdccfxVIo1UIoaS1LY+YiNgM9
8fNSuuqcbJbT33Rt/jSgalswWti/rtYA/rTQmq7Tm4tQ2OMRMQD/AN9UbdUKj97bK2Of3bEf
zpkaayr/ALy4snTHUQuGP/j1SINTEi+Y1q0fO7arA+3el/4mRXObUHPTax/rS41HjDW4PfKs
f60bdRMhzLbBNvGEbIP59KcBeeSQWh83PBCnb+IzUM8F/PEYjLAobgkIxOPzrC+JrrD8ONY3
Z5hCj6lgK+YcD0NfSngeXy/h14aG1m3si8KTj5mOT6DjrXajpTZolniaJ+VdSrD2IxWR4b8K
6V4SsJbPSY5Eilk8xvMcsScY6/hXM69ZWl5r+oQDUY7U3ax/aVkhfyn8sblVpMgBsZJAIOKf
D4clgvmF5rGnTZmmuVtXJCrI+d7Yzu4yRyeAaT/hE5TpU6nVbe6jWxaxSTJJhhx86rjjJAGS
QTwKUn+3YLeztNcsM6SY50n5DEeX8rHPBBVjk9M0248JQPZxRS3tspkhmZmQO/mqzpJI+c8n
cqnjHHHvWZcXljqGtf8ACQi+HmIY8CPTJW89g21fLJ5bBznZ64PaprfTjPp11bwaz5tlHGb5
YhBIqwgyGQFCeN4cHIJyORxWlD4flv78atHrVlLA86XTQx/NG0yrtVywOc8dM4yOlUr/AEW3
1DQNN0O31bSmS0aOK3maVgzIMq6g5w+4AqQMd67a11WwCJAb6yMyt5LJFMMBwPugZz07VKmr
afJbx3Ed9btFK22NxKu1z0wD3NRvrmmRwrKdQtSJM+XiZT5hHULzyfpTTr+lLOkJ1C3EkgOF
MgGMAEg+hwc4NWTqFqIHn+0RNGiM5ZXB4Xknj0qO21jT72VYrW9t55GjEqpHKCSh6Nj0qrp3
ibTdTijkhmVBKcRCR1Uyc4+Xnn6dani1zTZvtZS9gKWZAnl8wbIyexbOAfWlbW9MRGd9RtFV
SoYmdcAt90Hnv2pRrOmsSBqFqSI/NI89eE/vdenvUbeINKE3kjULVpcA7BMucHGD16cj86kt
ta0y9MYtb+2nMu4xiKUMXC8EjHXFDazpiFlbULRWWTymDTKCH/unnr7UyPXdNlmuYku4T9kU
Gdw42R5zwW6A8Hg0861pgg89tQtRFgHeZl24PQ5z37VGNe086q2mC5jNyib3XePl9j6HAJx6
Co5PE+jRXa2r6jbCRt2AJAeQM4+uOcVO2t6UkixvqVorvIYlUzrkv/dHP3vbrSy6xYQM6TXU
cbJncrHBGF3n/wAd5qCXxJpMRg3X0G2d9gfzVCqSpYBsnjIHFagORmlpsn+rb6GoNPGLCH3j
HT6VZoooooooooopgkUvtyM4zjPNNluIoI3kldVRPvEnpSiZC5QMu9eq55FDSqjIHIG84XJ6
n0p5OCB3NAOTiilorkfimYx8ONX8wEjy1xj13rivmLj0r6W8DOi/Dnw2rMFLlAvOMncxwPyr
tB0paQ9DXJ6j4YlvdQxHq7DTpZWmuLRiMrIy4VlbGcZ52niqN58O7C5vn1W+1Np7ghjLI0K4
wd3QD7o+Y5Hetey8P26arqd95oEV9GsUEaHAiUoAxA7MxGfwFUbv4f2WoWU1vNcI0kjLmVYV
B2rGE2nB6HAJHGfarsPhH7Jo9np9nfNa/ZUeMPHEGDI/3htYnHtzxVSHwG1tZ29rBrE6x2U3
m2W6FD5B37jn+/npzWhbeGDbQ3kK30rJd23klWReHJdmkz6lpGOOgqkvgchpGbUd32jb9qX7
MgWYK2VGBjaOSDjrUNl8OrWztJYTf3E5e2FujSKv7oAggqO2MAD2qCw+F+n6f5JhuSpjkLMy
xDMilQpUknoR9719sVqweDraGx02zaUyR2HmkEoBnerLwO2N3H0rD/4Vl9h+zQ6XPBHE523r
yQjLICCNgxw2VGTnvWjD8P4IRcqL1ttz5gdfJXbtdQGAB6EkZ3detakPhuBdSv7phsS4j8qK
KLhY1KgOwHZjgZ9lFRWPhc2WpW96b+SQQpxCsSIjPs2bjgZ+72zjPNRz+CrGeGWPzZEWSzW1
GAMqBj5gfU7etFn4Sa2sJ7V9QaTzfLMbeQg8sx/dyB9/3z1xVS5+HtpeSb7i8kYKrrGEiRNu
8HdnA55JIz06U0+BHmmvPNv/AC4ZmYxiOFA2WGDk4+7yRtHGKR/hvp8uh22ky3Epit5DIHQB
WJKhePQYFSaH4At9BuLOa0vHU2u8sqRKgl3DGGx/CMZx680y3+HNlb6re6l9reWa7jkQ741O
C+fmJ7sM9fapj4LePSL6xivlkNz5KoZIEUIsb7gDtHzHk8n2pZPA8L2ssa3bJNJKZDN5EZyS
hVgVxjHzMQOxPtTf+EDRctFqtykqoY4XMcZ8tTu3A8fNne3J5FLD4Egt7GOwjv5fskSyIsbQ
ox2OPmBbGSc8g9R0pIfAVrHFPFLdPMktubdMwoCicY5A5YY+8eau6t4P0/WL43kzTJIY0QhG
4wpz+ZBK/Q1kp8NrSG4uri3vnjkunYuTAjZVt+Qc9T85we2BXZwxiKFI1zhFCjPoKfTX/wBW
30NQafj7BB/1zH8qs0UUUUUUUU0sAQOefalrEu9FvbjUZbqPUZIN6mNdmPkTaRxxy245znjF
U28N6i9vNCLqONWkLoA7nBGzaTnnPynI565q9No002sPes8bxF0ZYyMEFVIySOvU8dOaYuj6
ibyG5lvC0iq3mMHIXeU2ghMYx3xnr9KuJY3ImhLTnbDEyA7juJOOT7cd81LJb3LFXjkEbKM7
eSpORn9M/nUFzp11NGkK3sqxZbzCGw7A9MEdMVpAYAGc0tcf8V/+Sb6t/up/6GtfMe4+pr6Q
8Bzeb8NvDchyuyYLgLndh3X8PXiu7HSlpD0rhNZ+HH9s3t9NJfqsV3Otx5OxuXAIyzBs8AjA
BAyOlXn8C27Q20K3TxqjObnYCPtWSWXdz/C2DWbefDua6W1Vrm0b7Hc+cjeW6NKTjLPtblxj
5T0wea6Dw3odzoazQieB4ZbiWUqqHcA2No3E5YjnJOTz7V0FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFNcbkZfUYqppDF9KtmZNjGMAqDnGOKu0UUUUUUUUmKWiiiiiiiiiuT+KEXm/DnWBnG2IN+T
A18wbPcfnX0b4H2D4a+GggKg3CZ3cZPmMT+td6OlDMFBLHAHU+lRQXltdBjb3EUwQ4YxuGA/
KqNxrsFvrUWlNbXDTzRtKhVRtKKVDHOe24U+DX9IuYpJYdRt3SIAuQ4+UE4B+hPAPeo4/Eem
T66NFjnLXZt/tAXbwU3EdfXioLrxdpFo2opNJIr6au+ZPLOWXjlP73JA47mnR+J9LeOaaS6j
iiidFDM3L7kVxhRz91s460v/AAmHhzcE/tm03FBJjzBnacYP6j86n/4SLR/JSX+0IQsjsiZb
lmUZYY68Dk0S6/pEc7wPqECyxqWZC/I4z+eOcdazfD/jXSfEE8dvbsyXEkAnEbEHCkkAEj+L
jJHatB/EFhG0673c291Hay7UPyyPt2j6fMOfeqUfjXSnG5kuYo2jnkikeMbZRCSJAuDnIweD
jpSN420uOwubuaK7i+zW6XTxNF85ibowAOCPxq7qviC20qa0t3t7q4nvC3kxW8W5jtGW7gcD
3qGPxRpk0iOLlEgMImM0jBVGW2BTzkHII5HWrMfiHSJbpLWO/haWTARQfvEruAB6Z2849KqS
eM9BR7VEvfNN3KI4zEhbkgkE8dCAeatP4j0VHuUfUrdTaAtPl/uAdc/Tv6VLHrWmS2/2iK9h
kiyo3o2Rlm2r09TwKu0tFFFFFFFFFFFIc4OOtUdEDLo9sHOW8sZ4xV+iiiiiiiiiiiiiiiii
iiuX+Jf/ACTvWv8Ar3/9mFfLdfSPgdWn+G/hoswXbKh6EZAdsV3S9OKiuoRcW0kLEqJEKEjq
MjFYfg/wdYeDNNlsbCaeZZpfNZpyCc4A7AccUzULO4u/EK6lbtaPFa28tkyvMV5kKE54OCNo
/wC+q56x8EXFjaXGnA6bOs9uluGlkJcKrEgHjJPTBBGMcCr+j6Rqdrc2eoWs0N60dp9leSW8
3m4RWZl52ZBVj75GAemakuNFbU5pbiaxs2uH86ISpe5K+Yux0+52xnFU4fDV1FqNusdzbW+o
QmO4jHn7jhIhD93YNykAn2JptzoUl5a6gjX1nLLq32ZvtEk4Vg6KDGRhMc7AenY1Bc+HtR1F
5tOS9sRefaPts86sRKjOu0GIgfLwh6E+9WpvDOqPqDzrNaCCS6a7a38/5knaMRj5yuSCMnGO
o4qey0jWdJ1C1vYEs2jtNPWxlV7g4cIcqc7ODyc0yTQdZuNQluVurGFLi9iuprPzy+6WMLgB
9oOPkBxiqsfhy7t0htb+8sJYS1xFZDzSvlyTby65C8tgsBmrA8H6nPp13b3Nzb3D3VpHZGUS
7fLjT+EDb1Jzk1e1fT9avrmyvbZ7K2u7INsdZt/DrsyQVxjuKy5vCM1m9tk2sYPkxhGnP750
lMuTledzHkY4qefw5LFq8+ozrp8ZupRIYHlJ2N5fl7lbblfl9OnOeKdaaBqcMelQyalZTrYG
N7IebtIVFK44X5shiCevSqdx4VuLm8m02W9tFi8qbZbRyYMfnuGZiSuWORxntWnP4e1OXxRp
2pyRWFvbxhUuIo52Hn7f9Vxt5KkkgfT0rqLfUbSe2FwlxH5ZAO5mAwCcDOenNSC8tjL5QuIv
M/ubxn16VFJqdjCMyXkCgDdzIOmcZ+lWgQQCDkHoRS0UUUUUUUUh6cVV0tDHp0KEEEL3IJ/S
rdFFFFFFFFFFFFFFFFFFFcv8S/8Aknetf9e//swr5bxX0n8P08j4b+HQY2n3SA8MRsy7HJ9Q
M13A6UtIelcxqXhW7vUuYEuLP7PPdNc7JoGfll2kH5sHH3gexArL1P4d3V3pC2EOpQkxzeaJ
5YmEsjdmd1YEsvOO3qKmg8APFrOnX7XMJ+wP8jKrqxXcWJIDYLMWwxPYDApupfD976+huRcQ
xmLUHuw6q6v8zK2TtI3MMFRnjBq54Z8GzaFLDNJcwTSRiROYtzKrNkBXPP8AvZznj0qCX4fJ
JcSyjUJQrJOiRnlRuBWPgY+4rMPXnqKbofw8TRb2CZbmB44drBfIJdGUsdqOzEhTuORznFQX
3w3e5vbieO/jCTXpuPLZHyoI5O4MGLZyRzgdgKtDwGYNNtrS1vfKMMEiybQVE0vOyRuScgsx
Jzk8elQTfDpru4sbie5tllsZCyNFE67ySD5jEOCX4wc5GDVqz8C/Z9BttNluoZ2trxrqNng3
Kuc8YJySNxIYknPNT2vhO5s9Na3hvoUlFzHcRmOAqm5MfeUNlt2MnkZNY1z8MmuIZRNqCSGQ
oWAjZdxAIJJ35285CggfKOM5Na+teEG1byVW6jURwrEJZIy8qbQRlTnjOefpUT+Cri+F3c6j
eQG8unTmOIlIkXPyLk5wc5PvUR8I3Vt4ms57OO1FglyZ5G2hWhA3lY4wOgJbn86g1D4cPqF0
8z31soMvmLttmVm5Y5dlcFmG7APHSrWt+AV1dYA18R9nlLR79x2LjjG1hyDkg+9VG8BXESxA
T2d5tlGftVsD5i5H+swfnA2gqvHJq0/w4sJbGSCSYGaRSpnWIK5B3DkjnowB56KKS2+Hdtba
V9lSaASggq4t/lUDdlMEk7STyM9q6u0hmhjKzSo542hE2hRgDAH1yfxqxRRRRRRRRSVX09TH
YQoSpKrjKnIqzRRRRRRRRRRRRRRRRRRRXK/E1ivw61kgZ/cAf+PCvmHYfX+dfS/w/ZV+Hfh4
FmBZQAFbGeW/OuwHSlooooooooooooopMZopaTApaSggGlooooooooooopr8xsPaoLBWSziR
uSqAZ9eKs0UUUUUUUUUUUUUUUUUUVyfxQkEXw51gkE5iC/m6ivmH8f1r6U+HU4k+G/h9zGpO
7YMjOMSMM/Xiu1paKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKa43IVzjIxVbTGLadAzEElByK
t0UUUUUUUUUUUUUUUUUUVyfxQiEvw51gE42xBvyYGvmDca+j/huCPhp4fGP+WxP/AJFeu7FL
RRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRVPSv+QXb/7gq5RRRRRRRRRRRRRRRRRRRXL/ABL/
AOSd61/17/8Aswr5br6V+HqeX8OPD67hywbI93Y4/Wu2HSlooooooooooooooooooooooooo
ooooooopD0qtpsL29hFFIcsgxVqiiiiiiiiiiiiiiiiiiiuX+Jf/ACTvWv8Ar3/9mFfLdfR/
w4Td8NPD4zjExbj/AK6vXdr92nUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU1/uN9Kq6Vj+y7
fa4ceWPmByDx61coooooooooooopCcUAg0UZFGRRkUbhXLfE0sPh1rO1d37jnnGBuFfL/wCF
fR3w3/5JloBzgCY55/6bPXdrwOKWiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiimyY8ts9MGq2l
4/s2329DEpH5VboooooooooooorK8SXlxY6HPNaOI7hikUTkZ2M7hAcd8bs1B/ZGtjH/ABU8
/wCNnD/hUF7Bf2QV7rxh9lV22oZbeBQT6AkcmrA0jVcgy+JrsnPRbeFQf/Hc/rUM+m6lawS3
E3iu7VY0dmLW8OFwM5wF7DtRDpmszxiaPxXO8UoDofscPAPIx8tRXSatoUEd5Prk1+izRxtD
JBGgfe4TOVGRjdn8Kr/FN9nw41c88xqODjq618x4b0NfQnw5nRvhXpUksastvdYAPr5xwfza
vRQeOlGaN1IWA9aXPsaM0ZpN2Oxo3DOMEUu72NGfY0m7nGDS7qM0m6lz7GjPHSjNGRik3e1L
u46Gk3exH4UFgKN2KXNGaM0bqQsBRuFG4Ubh70u4ZpNw9R1xUayBgwMgIJwCO1R6ad2nwHj7
g6VaoooooooooooorE8YEr4auJBt/dPFIS3QBZFJz+ANX01bTmj8xdQtWT+8Jlx/OsrVJIJb
9L2yu9MnuETyTDdTgKoJ3bgRkhuOmOR9K5GLwsov7+a/8S2LmVpJrYNe58uVsYlC8BeR0GcZ
qK+8Kw3clsX8RaTEts74K3Z/eFgMyuM8uQCCOn8q7zTtW0u30+3t21axZoYlRitwmCQAMjmq
PifVdOn0fyoNQtZZnuYPLjWdSXYSq2Bz7VV+KTRP8PdVieTY7RBkXu2GBr5l5/u19FfCO3gv
fhhbW06CSJ5JQ65/2ya7ZdNtFjCCMhR0G9v8aelnBHG0aodrdQWJzSQ2NtAcxxAEdDkn+dH2
C18wSeSC46MSSaR9PtHJLwhieuSajl0ixn2+ZCTsOVAkYY/I0i6RZJI0ixMHbqfNY/pmnLpV
mpkIjYmRdrkyMSR+dSfYoBE0YQ7WAUjceg/GlSzgjRlVCAxyfmJ5/Ool0u0VSoR8HOf3r9/x
qR7G3aAwlG2Ft2N7devXOaRLKEQiNl3ANu5J60GwtTg+UMq5kGCfvHqfxpPsFu8Mccqb9nQn
jtjtSLpdmvSI9/8Alo3+NH9mWmAPLbAOf9Y3+NPhsbaBg0cQDDoSST+tNfTrSTIaEEHr15pP
7LsioU26kAkjk9T1p32KEyiQqSwUoCT/AAntSR6fbQkmOMjK7SNxPFPa1t2CK0SkJ90HtUcG
mWVvtEMCrsbcOTwfWnS6fay5LwqSxyT70+C2htlKwoEB6jJqP+zrNXL+SNzZzyec1G+l6eVK
SQKwJJ+dievXqae2nWEoQGCN/L5Udcf5zSjTrLzjOsCb26sO9IunWJU7YEIYEE9cik/sqyBJ
EOCTk4dv8afFY2lvtKRBdnQkk4/OmS6fYyuXeCNmZgSe5NTfZYDEYvLGw/w9qfDDHBEsUShE
QYVR2FPpCyggEgE9s0UtFFISB1IH1oBBGQcj2paKKaXVerAfU0B1LYDAn0BpHRJUKuodT1BG
QaoHw7oTIFOjaeVHQfZUwP0pD4a0EsWOiacWJySbVMk/lTl0LRIvlTSrBM9hboM/pT/7E0n/
AKBdn/4Dp/hR/Ymkf9Auy/8AAdP8KhnsNLswHi0y0Eo+ZAsKKcjvnHA9+1ch8Q7iR/Beqs6t
81vtDbSFA3DjjPPT8OTXzzuH+1/31U0OoXsEPlw3k8SA5CpKyjn2BqQazqqjC6neAdeJ2/xq
VNf1qKPEer3yDPRblx/WoTq+pk5Oo3ZJ7+e3+NJ/a2pf9BG6/wC/zf40f2tqX/QRuv8Av83+
NSR61q0edmqXi7uDidhkfnSpr+swgiLVr1B/s3Dj+tNfW9WmcNLql456Za4Y/wBaZ/a2pf8A
QRuv+/zf404atqeP+Qjd8n/nu3+NOOu6uY/KOq3pT+79ofH86RNa1WI749TvEbplZ2B/nRJr
mrzNul1S8cju1wx/rTP7W1L/AKCN1/3+b/Gj+1tS/wCgjdf9/m/xo/tbUv8AoI3X/f5v8aem
taqhUrqd4CpyuJ24/WkbWNUbltSuyfUzt/jTf7W1L/oI3X/f5v8AGj+1tS/6CN1/3+b/ABo/
tbUv+gjdf9/m/wAakj1rVowdmqXi7uGxOwyPzpralfsd7X1yWThSZmyP1oGoX27d9tuN2Ac+
c2f50g1XUQD/AMTC66/89m/xpf7T1BY9wv7oFjziZuf1pP7X1MdNRuxn/pu3+NMa+vJTmS7n
cgdWlY/1ojvbtDlLqdSeDtkIyPzpy6lfxptS+uVUdAJmAH60DVdSHTULr/v83+NH9ral/wBB
G6/7/N/jQdSv3Vg99csDgEGZjn9aaL68yD9rnyOh8xv8aedV1FTgahdADgDzm/xpP7W1L/oI
3X/f5v8AGj+1tS/6CN1/3+b/ABpHv719sj3k7ODgMZWJH607+1dRYEHULogjoZm/xpP7V1FQ
ANQugAOgmb/Gj+1tS/6CN1/3+b/Gl/tbUv8AoIXX/f5v8aRtQvZVPmXlw+Om6Vj/AFpE1K/j
TbHfXKDPRZWA/nS/2tqX/QRuv+/zf40f2tqX/QRuv+/zf40f2tqX/QRuv+/zf40k17dyZMl1
O5wBlpGPGfrSR3l0jB0uZlfONwkINSJqV+sYC31yB6CZgP50xdU1FVCrf3IA6ATN/jS/2tqX
/QRuv+/zf4003967h3vJ2YdCZWJH61I2raln/kIXX/f9v8ab/a2pf9BG6/7/ADf407+0b9kL
tfXJZeATM3APXvTGv7ySFkku52RvvK0rEH6jNVcmv//Z</binary>
 <binary id="_6.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeUAAAEhCAMAAAB2l0jyAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_1.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAegAAADvBAMAAADLDFozAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_1.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcoAAADtBAMAAADNbCjVAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_1.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZcAAAI5BAMAAACftmo9AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="image615.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image774.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_1.7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_2.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAR0AAABsBAMAAAClTXuYAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx
cXGNjY2qqqrGxsbi4uL///+/v7/MzMzY2Njl5eXy8vIAAAAzgGMdAAAAB3RJTUUH2QkVCg8a
5F9C+AAADQ5JREFUeJztm91PG1cWwO+MDY+rcYA8ZLUrY4dEylYr4zFu1EYV4LHTAo34GLsl
CcjA2CnEiao0H1W6irTaGkEW+hSoJ41HafhKaJOHFmi2ZPuwtdk00Gi1WrK4rS3tKmSZNJ6/
Yc+9Y2wngZgYs5mHPTCf987c35xz7r3n3hmjsKghufguCoUTylZIMv78kli8DDzzs3nIza0A
JjwXraY1xcZuSpxcLnHybrcbL7B2ko0T83xsXfuGNlvOOz6zNHcueXthYeH29E1YDwgNA7A/
51wGnk/WecDN8eTGcXdjD/4H8ePRA3j9wL0WDzYf3rCbUk9uHHf3Ul/fYESSRSkpHIgPxuPR
Vf3g52nBLFUtdm7idM/EKUfVmbE1SnHxkHNC6BnjBJfAuc7yT3NwzrNjG9QP4bkIxbYLB5Jx
JRFM8WDDeFrMkGB/b68/fP6GFHTsuxRdg6dhlOPqFiLhBdti9yh36PvIUzk+51zSCp/F48nB
M4QQ+oVw4OdD0njvqn4M5YihCM/QPs+XJvOMmX3pio1zcvj5nVARcEl43SBw3Otd3MXXhd5H
HDdv4+Ekrkg8WfDB7zjXULvgTBkMYAZz8dj9/l8LBx7QU3Tan4u6GK/K87DeE3SYZ1j2pSmu
Yd59k5+YvSoE7vTUCTOBe3UDgXE4HbU9tEeVU5wzaOMC9wLvfxB95/ZssK7PM3De+ccVzj70
5vhPp27OBW4uBI/f8stj6/NAixMZahXF3woHlEa0494qz3ZzZafKM3fVc6/FNgc8vXx7l/NY
ZPK4q7e3/er1O3PR9kNTDSFQwZ99D+1BcZpzLgJS2zn/8sQN1+Kdg9f8y0dbPwxw9uF33lqu
W/7sXF3wTsA1fHd9/cShVQQeRQIe+ffojXT9KhbKq1SeyJ88X5p3Yp4rtjdb6o9Mj7c5z//Q
c2j4xtjUaz2j+0IC56h78PCV6U9+5py9Nnvkzaue+0dvVEVnPuv23z/a/d5RzvWJvy7y6v3A
N3XT8wHn8N11Pbv7B467G7nQrijA88hiKUrrhy5HNPDYTtn/8Ib/WzPWz74Ttjb+8KHlyXbn
XK/Ldb/dHTz+1ujev37IOV3DF9v4xRsC9znvXzx2zDN09Jw9eOfr7tPLgdYLAc41zO0P2h98
cO5gdD5Qt3x7ff0sIvRN5AJtMv0K/Ed/b1vaf8DFEfBUBe0jFT45zJ1m2Zffs+3nXf+ZGz/s
PNl+wSm4HN1DdUKd7x73dojvX7RN2y9w9WLk2tBhX3Qi4IpOtg6cjh7hv7vEuZY5V8R5LXr0
YHS8e8Xd+uDZ9pJwVwb+A5KuX6S/Mj/ZPufZEqriIGYKrKucFE8iIiUITzKeTATXbJ8Lw8Nt
hAfXLwnWhCee6N1CHtWL/c/kGejr65sK3e7rGxBaYbdvmvB8vCU8/LNIVPFgbIeAMzvIPkf8
Z914Y3M8G+jA1Ixkre4Tnkvr5O6Z3FoZz973EzmK47HQ7MIWyPMFwV+dJVjnCE/XkzX9fy8m
Yl3+GonnG9GLl1YcHw6rPN4XDQPSjdvn4LUg5ul40TAgJBaKaogH92Wa4nmwV1M8S41Um5Z4
fqw07NMSz9L8/Pda4tGaP+P4J6q2h1rgaYP+buHU4zwUk/s62rSBTHmIa43+i2rJfV2Jy7Il
PK3YXospnhIHT0464dnLbDWrefQOzvjUhbvTPHobz6ZP74SlbBOouP+SUzxNPoZFdCVC2y1I
N0LXIDOUU8JaiuH+JQyy0KyFYq0mxLJwYo8F0ayRgtxI9ynOxsB5hvazRnT4Mhxa4epKUgQN
W7ghA9k3wBMn/hzE8Y8bG6zs71BAB0ZCuismRAkmYzHcp7SpqJo2fUlP233V845PCc8us0CN
Q5rOixC/s1rfCdk9VgZ53Kj+hIAOd42QIn5pciMndZCpYrs2wJPM8HiIA4Gt6Ctoj5FgoaJq
hIprysGGAkKGk7R3R0njFHJhHrpr2yii+HLMo+8saSpqgqurMJ4d1TM7GA/6DfZ5SjA4kd7d
SI1sO5mbJ+XPGf0QeRVtx7rdWavytFjBhp2oxDFGN+4oqT6Z4hkxw/mKLsyj6wJj2GqBh0Hb
myuq96MdjBvtJjw+yEb7jNRJc2VunjoSP/cTnuZOlKrsO4x6L061Iz3mwWwcj+xGH924p6Rx
GvPstlC4faCxfi4jHTwKRbkYzPNSZUnHfmYP6OcVBhkQha2kd3qpztw0YC8yjRgLEn92Wa1I
j0vRN9Fus1HX7EJ0i9lYXGtmSptKq+22adq7u7Txa7YZeKpRlcmEeHhm4KF4k7GoGerlLitT
x1Cd+zs59JajBen8oDJTOeLAZhxk3yAP0U+4kYZaQROlRpCONdJW2N+GtyxTwlAW2mRFRh1l
nMFtIVQ4qDgUrtqUEdcvo85ajisTA6Ua6oHBYzIiisWnrKgS6tc2dgP2wjySLAafiJ+rntX6
RnLfth4WT+5sa/DElEvhlH68uTKnpDZ3lp3wPGzubGvwZNsrV+YKdWPi0tqjeVtGk6wjH4L1
eZpYsPSzZLdattmfZqBqdmU6B4N9831st6gAj6zyjBg8yGBgEGWAm8MCWwq2FEMjVM6keZA7
q9ztWZ3VrkLwSBmeTmhYzvS8i7b3INTjgQ7hIKM/PQntz28stL8jN08h9CMl0/WL8Ezpv0At
0PSP6jqoTr236NNiS7ERd/jODI8nq9yqzG6ZsGmcx/0H81yhxukOFEXjFY36EXuj3lLkLbZB
z2QW1tTPY7FSQeyV1T5fITxjwBNBY3qvvsMA/QXweMqhf4fQqOxpnsdincLwSJIsZ3imSjup
ltJm4Omgmw2MvmOXpdjKMS/X+iDoUMszAB+tRmvUKLh9abV6r4LUL1mWpFV71SAbmrYZUSk0
zzbosHeyFv1ILdJDb6HjeAaVqdewnAPpvlB5eIjDyt5Nnd9AQ5mTJ9t/8IkTj6fjeGMtye6t
oT8tmHTLSprHi088ERXo14mFcRyyKmXGwvEcF8Pp+q6F8Vd2/dIEj6SIq/VLEzxZ/qwNHklb
+okpobCW/Edz9tIYD7SHkqgh/5EVSVP+LIal/7fP68ta4x2qOfd1FT3GLeLJ9KdNOrM6hsPh
cok53bPrYLz81IV7tma+LjveaHKbODJ+32VEOsG8Oj9mLK41qeN31kKZyk2INWfmxwpNlWWv
EI8DsiII/PRePIxhdM0miNfV+TF9Y1E1ZRqhfS7eMsl2EJ4KUxfijQXmkZVwKl7Nmh87kZ4f
I/M/lXh+zE3mxzr2mB+fHxPKC8uTmd9I8WCpJzzIY1Tnx85OM2h7B6IOTuP5sTTPxORJCA6/
LSwP7k+VLHth/cBAqxg4EO3LzI9VtKBdFoHMj02p82M0bh+oqg1UxufhyZr/AX8uJ0ZCRY06
wWSka+yIbjExxTXbmJLmCssr7AyZH5sxOcj8GGcop7iaXCU8P0+6/dGxVqTDBVARVMpaaIcV
xqWsUceyTImRtpSwDspSShtn8EQyjMUgO7WBKa/n5MnMJ3gzp52bnB/LnwfXr+Tz9acFGPat
z4PNtayh91/4ffeixni09H4wntDW+8ql2dmbWuL5pwVp6n133Ku7oSmeBwc05T9ae/+uEB7N
fB/VdnZy8syY+n5QCzw7HSxrc3QHSTyGv4386eBSXx4yOJbXZU/K9LEB/FGeGo+9TWKP9vx+
ceMnazl1JOV3E3H4HPm1ChkPXmoIDcbjS6+H8nmwhC9PgoxA4fHoDaJmop9L9aHE+fhP+fHE
3aATRUzKSVGRJVlJSLGwIsoQyohSAifJYTkJI3NJESEpBkmQF4emkBgLi6IiibfvfRSPXs/i
aQiv1H6UJ08C88iiLEMhsiRKElhMIScU2IUkvEuSRJy0mlcif/hAEgf/vVchPIM/rvL8hdoE
z6bt9S+dyhOf+64APNIK3LM/FhOVWEgMhWGQkBD7RTiEEXkINCDJMVHEpgmTX771iyJ5FRhS
B+z9WTzKETHFI9fczZ8Hig4BiRiXwUH6xX7wn7C0IsXlj+RVyDA4FBTd3w9JyiX8ix0ZQPoB
MBkGntcIT7z3zKq9ElOD+fL4oKSEnJCVmAJKCCvgqYrYryRiSjiphMRkEruumEqCvDERkuAg
JAKzLML+4P27SeAZTEz0rtoLYrOVtnAeP7CLKz6sHwkbB6wAVCKuShIUDBUKHBcqHZ75wjaK
YScXJSVMjJhxcvxzweD1pfjc+5OqfvY/wt8rNzzK6ztntf15rD2UU8vGGseVW3CXU9eXBo6c
/0DlUT8wr8rvu/Qq7J/gqqAfqL3g1jHiP9h3Y8R/ICkMlRvrB7c/4MlSlpNLUgu+i+PYYO9X
R1L6ubWZ78Bvi6Sy4OLhHxYRVyWimv5UoSFcLvHnlBKz/DksqbcZ/OhR6O4jdfy+ibaj0ILj
n4ebUQ/I7OwtspqdncWfzd8iCzkgewu3Utv5+dRH9SRxXl2esE30Mlr35zUvQvjL6OEZLcnf
/gulkxKxsdGLXAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="_2.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEsAAABMBAMAAADXZVdhAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_2.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZ4AAAD9BAMAAAB+RQx8AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_2.10.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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</binary>
 <binary id="_2.11.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_2.13.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_2.14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADdBAMAAABga3KAAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_2.15.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANcAAADUCAMAAAA4N0YpAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_2.16.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANYAAADWCAMAAACaPYwcAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_2.17.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAACpBAMAAACc3m9SAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_2.19.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_2.22.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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=</binary>
 <binary id="_22.5.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_2.28.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_2.29.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOEAAAD5CAMAAADm6KK+AAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_3.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASEAAABQBAMAAACkOt74AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZYAAADYBAMAAAA689gNAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd0AAAChBAMAAABwhHhTAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXEAAABnBAMAAAAEUW+lAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPkAAABdBAMAAACV7N1bAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANQAAAB9BAMAAAAo41ANAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_3.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW8AAACIBAMAAADaJHepAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_3.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYEAAABLBAMAAABkcyZxAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAW0AAACpBAMAAAASIXEHAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATgAAABcBAMAAAAIQ7ShAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.11.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATsAAABcBAMAAADjdA+iAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_3.17.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXMAAAB+BAMAAAAkfezLAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_4.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUsAAACKCAMAAAAUqpgJAAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE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</binary>
 <binary id="_4.3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA
ZgAAABMCAwABAAAAAQAAAGmHBAABAAAAegAAAAAAAABBQ0QgU3lzdGVtcyBEaWdpdGFsIElt
YWdpbmcAMjAwOTowOToyMSAxNjozNzo1NwAFAACQBwAEAAAAMDIyMJCSAgAEAAAAMjgxAAKg
BAABAAAArwAAAAOgBAABAAAAiQAAAAWgBAABAAAAvAAAAAAAAAACAAEAAgAEAAAAUjk4AAIA
BwAEAAAAMDEwMAAAAAAKAAAA/8AAEQgAiQCvAwEhAAIRAQMRAf/bAIQAAwICAgIBAwICAgMD
AwMEBwQEBAQECQYGBQcKCQsLCgkKCgwNEQ4MDBAMCgoPFA8QERITExMLDhUWFRIWERITEgEE
BQUGBQYNBwcNGxIPEhsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb
GxsbGxsbGxsb/8QAnQAAAQQDAQAAAAAAAAAAAAAAAAQFBgcBAgMIEAABAgUDAQQEBgYSDQ0A
AAABAgMABAUGEQcSITEIEyJBUWFxkRQVMoHR0hcjQoah0xgZJDM0UmZyk5SVlrHBw9TV8BYl
Jic1WGJzhIWXwvE2OEVHVVdjgoOSo7PFAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEQEAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD3Pet5Tlfu1+ksPuS8lLTLkmra7sSpba1JUTjryk/NHmuq
9rPQiiWEm5HjWJuWecmUyi26KG0zhl5pqXmO7cdKUr7tTyFK5+TkjceICyJjUrSGVr1OlX7x
t9TdUlHpxh9txpUuUNOJbVlzgA71gY69eBCip6j6PUSzXq/UrroC5OWpkzWVmUw86uVlwS44
lsJKjt2qGMZJScA4OAkdp1Czb300pd4W23ITtMrEq3OSrqWNu5taQpJKSkFJ5wQRkEQ/NUWj
K/6Ikj7WRALGqDQyeaNI/sCTCtu3bfVjNDkD7ZdMArbti21EZoFOP/oCFbVq2vtybdpx/wBH
EAsatS1ANyrbp23oT8HTkfgiIXbX7HtCqTbU/aluyslKPiVM3UZhxlLrvdId2gtsOAeFaflY
yTgZgH+gJZm7VnKxRqSmhT0kkKUyw4osvDYFhJBQkkFJHVORn2xMbZrbFwWXKVVhKUiYZQ4U
pPCSRnH4YB1ggCCAIIAggPM6xnUGslQ4FfqI69MzDg449BJz5Yjy5L9nPTO6qfSNOJDXqbf+
I5ypfEDTNMTukXpuZan3+9K1YdA+B4HyPDvOfQEnrfYWl6zcVuyb1yzHxXTJmrV2dmnmErdn
apPTUvMd2lnAT8H/ADHyhTilqClDdxxMqP2YqBTDOCmXJJ02Tr1rzdpVyVp1BEuxMykwt1a1
MJLpUw9ueXuXuVuz8kQFsaf27OWdodQbMm6yKsaDIM05uaTLdxvbabShBKNysKwnnBwTzgZM
ShniAWs9YXM+UAtZOCIWNH7XALGdpWgKVtGc59HGP44r3UrS+t3zI1CRk5lyUTN1BmotzcvN
7SlYYaacCm1NqQoFLXhPVJ8QweICa25Qp6jWtUlVDalUwgBCfhK5laW0NhICnVjctXBOT6Y4
6Sk/YbkUHHDDPT/NJ/jgJrBAEEAQQBBAeXqrJy1Trdz06ZyWpqsVOXWBnISuYcBUPLIGce2K
5uDR26bo0wkbMqN4UlmRoco9JUtSaXvWGnZZbCu9ClFKlYUPuecH1EBHaH2Z7ZsTUqVv2r1q
1kvylWkaxMVGelVfCXnWmFtOrU8tePFvyAQduCRncQPSDWccqGSAcZ3cHlJznByMciAVNDJH
jI9kLWvlYgFzIziFrQxiAWN+ULGfkQC5nG0ZGYXMckZGR5A+UB0nztt6aJwAGVdP1piNaTpI
0hkz/wCE0Pb9rTzATSCAIIAggCCApG/7LqFFvGbq0jLOvSE645MLU2gqLbi1blcDyJP4Ii6F
nakALPACjsOfdjMA13paMtfWnztvTtYqlOadyS7I7UrUOm07kqG0gnPESWmNsUy3pSmJmHnk
Scu3KoddUVuOhCQkLX4R4iAM4gHFqZYGMuYx6Un6IWNzsmlRUuZbSMZyo7f4YDR28LUpt7Um
2qjcdPlarXS8mnSbr4S5MqZQVupT5EpSCT6gfQYemqtSy2hfw9oBQykkkZHp6fN80ArRVqUM
f2xl/nXiFjdYpKUc1OX+ZeYBY1W6MEAmqyo9rmIVs3BQU8msyfHX7cIBJX7upRt2YlKTOsTc
282WkJQrKU7gRuUfICFVhU9dMsBuTUhSUNkIa3DBKAlIB94MBJIIAggCCAIIDQtgpKQSAfXC
RyjU150rep8otR81MJUT7SRAa/EFFPWlSR/0dH0RgW/Rd3+B5D9ro+rAZ+IaLnmjyP7XR9Ea
ro1HaIKaVKJ5ydrKBkevj1wHk7VmYk5ztNz7NZsq6pO9XplCNOGJamsusPmm7Zx5xDgXhIfy
ppwL2kslQwckD1LSJCnVa2pWpT1uNSczMsIedl3m0qWypQypCikkEgkg4JgFvxDRf+y5X9iE
BoNEUMGlSv7GIDBoVESnHxRKH1d2mMJoNBXuCaRKgpPOWR190B0FDpTbu9inSrZ88NDn2wsb
R3aMe7nOIDeCAIIAggCCAIIAggNVKCeojVaUuFPhB2ncMjofpgKv1r7Odia8LoExd07cFPnb
Yeefpc9RKs5ITUsp5HdulLqPF4kcGK1/K+9KisqOp2smT+r6c+n5/aYA/K/NKh/1nay/v+nP
pg/K/NKv+87WX9/059MBWfaT7I9n6O9iS59TbO1W1bZrNutMzsouZvebfa3B9sEKQThQIUes
e3aUsm35ZbpUXFMNlRVyonb1PnmAV7h/x4jOR6fwwBuT6R74Nyf0w98BgqSBzAlaFlWxQO07
Tg5wYDaCAIIAggCNVq2pzAQXVXValaZWtLPOS/xjV6itTVOpiH0tKfUOVKWo5CGk8blkHGUg
AlQBpZGuWts4FTQqtl03cMqlf7Fpue7rkcB0z7BcwFJ8Xco6jIHEB3b1l1pXt23tYZ38pIse
aIUPSCKrgj2Zju3q3rY6sIF92AlRxgGyZoHk+eatwOvJwOMdSAQUNana2ugH+z6xAD0JsOcG
ffVPTx7QR5GFSb+1xWnKdQrB/eJN/wBKwEW1cpGsusHZrrundU1QsaWlq2wlhambHm0KwHEK
PiNUUBwk/cqznyiaSVd1wl5FuWa1O0/LbTaUJ3WBOA8D1VbHuAgFiK5rss+HU/TwZ/UDO/0t
CpE7r0sc6q6cj7wZ7+loBS39n1fTVrTcfeBPH/8AWjdxOu7CEqmdY9MWQs7Ulyw51AJ9HNXH
9RAcvjXXmnkTbFf03vxhHMxTKfTpmizPd+am3FTM2lavQhSEA/p0xYFmXZSb1sdqv0VbgYcW
thyXeAS9LPNqKHWnEgnC0LSpJAJGU5BIIMA+wQBBAEEARqsEpwMfRAeV+0a4pfbDl1KVj4Na
zS2uRhvvJp5KyQRyFbWsj0oT1wI8kat0HVNXakm6raUgq6qRUqaKWqjzDE438VJLLpL0s4hx
Dalblbilw5VghJGTgEFr1vtL2ZoBT7FpFAuWZblbaovxNUUysn38pMfFy1OSawZZzvWw62ht
JDPejcAp4DK4LV1e7WNw0WsTdvJnqlWafM1Cm1Gku0eWbplPU3IsrYW2dm5T/wAJWUkOOOoV
nG3zAej9DprUad0PU5qfWW5+rtVF9LL6JP4M6qVO1bQeTsbSpxO5SStCEBQCeM5JsyXUSjIz
74BzYJ2J5Pvh1YxtwCR88A4S5/yjDmznIyon54B0lspTkHny5hhv9yULbaZspQtdIn0S6lTC
WSHz3OzapQwlWN2FH2ecBFtC36jPO0KertSm5+tTDE6medmZhpTy0pLIb3pa8LXyeE85wT5w
9aQuKZ7VOssm3hLSb0l1hCeEpKqDSVqwOgypSlH0qUo+cBcSemfTGYAggCCAIwTziA8q9ora
jtis94gKCbWlVdM5CZqYPuzjMeersuW6ZWpXBJLuOu0mrSr/AHVAp1Ppi1szbWxJDxe7teF7
yTgFOAOpz4Q6q1zvBVaqrVKtAybMrM1KXklVKnTRXMqlpcusFQa37UHYU7yrKyEoATu5ue3a
w7WrBpdWWtz83SbbxBbWyoBSc7dislOOPCSSkgjORAP7bi1rytWc8nk+n1+/54cWBhPEA5Mf
IEOkv5QDhL+UOjPlAOjABHMOSGmXmA3MsNOo/SuI3J9pHn7PogHKSYZYWQww2jd90lICuozk
gD1e71RVmk3/ADwdaR6LzlgB971HgLkT8gRmAIIAggCNHMBok5wOeIDy92lZWak+1VQ6nMS7
iZWs0U02Xe+4VMMuLcDYP6ZSXiQk4J7tXoiDSi1httMu6hCNowUKUBtJ+WkZ6nBEA5sTE2Al
If2FI3JzyAvGD5jKTzkH0g9QIcWSVOY3ZA6FSsnHlk+Z9f8AHkkHJkjIGR74c2TlPh8Xs5gH
NlJDIUoEAAkkg8CHRkKQrapOFDhQJ+SfMe2AcGEnGevs5h0ZBwDg+4wDpLg8cH3Q5snkZCh6
yIBzZVtRu+5wCSeMDI59kVTo241UO0Fqfc0plVPrt3F+Sex4Xky9Lp0k6R6QH5R9ORwduQSC
IC5Enwj2RmAIIAggCNVpKhwcY5zAM11WfQL1s1yg3NTWp6TdUFlK85QsdFoPVKh5Ec8xU6+y
tSWspkNQbobb3FQS4+251PXJb64wOMcJHEBlHZkCQP741e4/zJ/k47o7N7qFeHUiuj2Bn8XA
bjs7TaVZRqZXh/5WfxcbnQKeax/fMrhPUZal1fwtGAgeq+nlzyEhS7CsfV+uSF33Y6tuQfMh
Lu/BZdnCn3ygs9EgoAJ81DGecSbTuxK3emkFPr7eo1YlZpYXLT7CWpfDM0ystPI4a+5cQoc+
j1wEn+w/c6RhGqNY+dmXP8LRjqjSi7UDw6pVf55aWP8AJQHUaaXg101Uq37UlvxUdkae3uCC
NVasMeXwSW5/+GA0m9MbtqjYl6vqnXX5TPjl2e6lg6PQpbbYVj1AjOYldtWtI21S0ysm00ht
tCWmm204Q2geQzk9SepPGPRAPYGBGYAggCCAIIAggCCAI5uthxGDz6j0P9cQFK9pfROqaiaL
Vmrad1GqUvUNFK+AUOek7mnqSlI71LmxRl3UpIOD8pKvLpFeWNOdrjTq03aRa/ZWtjZOPmen
XZ/VV+fffmVISha1OvsrcUSG0Zyo+nzgJH9kztwf4rVkf7Qh/Nox9kztwf4rVkf7Qx/NYDI1
M7bvfJDnZbslKc8kahp5HoH5l6k490WB2dNWqhrV2ZJe96xbLNvVIVCdpc/TWZwTSGJiVmXJ
dzDgSNwKmzg46Y6QFnQQBBAYJx5QQGYIAggCCAIIDm4rGPWcRWV19pjRGx7mco9x3w23NsgF
1ErIzE2G88cqZbUM54xmAZXO2J2d9xCr5nEqSSkj4gqBwQfUx6owO2H2eE+IXtUOfIW9UefX
+h4Df8mH2eicC9agfZbtR/m8ZHbA7P8Azi8KkfvdqH4iAE9rzQF58ITeFSGeObeqAH/0RS/Z
E7ROk1hdkR+i3VWKxIzrt012eSwu359Sgy/Un3W1eFkjlDg8/TAXX+S90D87pqvP6m6j+Ig/
Jd6C+V0VY+y2qj+IgNvyXGhBPFy1fn9TVR/EQHtcaFA/8oqyfZbNRP8AIQG7Xaw0LfnksC6a
gySrZvmLfn2kA8dVKYAA9Z44i0KLW6XX6AzVaPUZaek5lAWy/LuBaFg+giAcIIAggCCAIwc4
4gKo7SFxVShdmWYlqQ84w/W5xmkLfbVtW206T3u0+Si2laQocpKgoZKcR5Jum/ZTTC4bUkpO
iPvtXNXF0vZIoUXGQllx7elCQVOK+1IB/XKMBE7L7aGmtaNKo067XZOtTwB+AyrRmu73qWlp
GAdxUru88AjLqQSCYk6O1xpQjRWp6isVytP0KkTLEk/MoZG1Uw5L9+phB34W42nhaQTtUR1B
zAK5ztk6O0yqsSqqzcTkpMszT7FQakVKlnRLSyZl0BWcghtaMAgZKh5cw4ntgaZStcmqW4ze
LM1SpNc7WErp3FMQmbEoe/8AH4SHSOmeFD2QF8y0/PIfBE68UEcFKikqBPrGcYzC+Un51CMJ
fUjcdygk4G7AB/g/DAOjNQnuMTS//dDnLz0+Ok0v3wDnLT86VgfCV++OtVqtRlLXmJmWmUh4
KbZQp0EpSVrSM8f15gIDJar3LMXnUqNNtNufE7ndT3eMoDTyC+hshpSXCSoBfJKSE4wRkw4I
ca077akpQaK2lqi3dQ56rTEk2CEMzMo/Ktl1sZwO8TOJBAwPtWepgLeggCCAIIAggKY7VGU6
C0oIA3Gvy3Gf8lzmPLd0u245fNuS03bVUuO4qXOOVmjUymPpbmELSgtqeJcdbbKAl0ghSiPH
0ziAjNrUfs/27b7060JuzHKi0uXnaeqvzDDk00ha2QXEtubHVAurGOSAs5OCIeaDoh2bbsta
bctm2pSZlUuCScfkZ2aYKHGWBKuJCkuIUkraTsWQAV4BUpZG4h3T2TdH5rVmTrs3TZpdHptP
ep8lb/fr+BpD0qiVcWrKircWW0pykpUdoKio42zOV7OeiiJaoNpssrXV6cqlT771QfddmJdU
z8KIcUpZK1d94txPOAPKAtaWKRwEBPTpnjAAx+D8MObAxiAc2fKHSX8oBylfzwQqmpFNRo70
kuYcY73aUuNAFSVA5B5464OPSAfKAjtK0gpUve89cAdkkzdWdZdqCmZHu+9UhYVx4iEhWMqw
PEeTCS/wE9uqycgZFo18cdP0XSIC34IAggCCAIx5QFM9qgFzQWkIQkKJuGUBSfuhhzI/r6Mn
gZjzbV7apdw1GXn3ZuckZuXStlqfkHVMTCWVKO9AUCCUqUhGQeDtz5cgxPaA6d1O45StPitJ
npOXflpZxFXcAZDqiVOAAAB3xHxgA+6LAtK16daUhUJOlzU+6zUag5UXEzcyp7u1rShJCMjw
p8AO0cZJPUmAlDBycnr5w6MHpgwDmwBxgw5MEEiAc2SOIc5dQ4gHOVGFiHRoZV1gHOXUB5/8
PMxWd/Hd27bJHI/uSr4OfI/CqOcQFwwQBBAEEARjygIdqtYTWouis7bZfSxNFSJmQfUcBqZb
UFNk+lJI2qH3SVKHnHlas29qBadQVK1/TK6JhTaiDMUuUTNy7nPKkqSrcAfQQPVnmATNViqI
XzptfgHl/aVQ/wB6FjFxTyFEq03v79xT9aAWs3bMIPi04v8AH+pD9aFrV8KQRu041B+ahk/7
0Ata1DbQPFpzqH+4CvrQsZ1NlknnTnUT9wFfWgFrWrEgjG7TnUX9wD9aFzOslIR8vTvUUf6g
P1oBczrhQUKBVp5qP+99X1oWo18t1J5081IH3vH60AqY7QVBU8G2dN9RnlK6J+ISMn2lWPfx
6YTW/J3LfOvDt/1Wm/FbsrTlUukyC30uOSbLjiXXnHNhUkLdU22CATgMp8zAXdBAEEAQQBBA
ar/OjHGV/wAH/OYAb/Rjvzfxx2TAYc8o0gCMKgOTvlGrfnAdExk9IDgfzw+wwplv0K1+tMB/
/9k=</binary>
 <binary id="_5.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXkAAAB+BAMAAAAzX3wCAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_5.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWQAAADeBAMAAAD4E2e0AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_5.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASMAAAB3BAMAAAC6ZjtLAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_5.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASIAAAC+BAMAAABjQx8JAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_7.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAK4AAAEcBAMAAACsV5IXAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_8.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXEAAACpCAMAAADqQ/1gAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_3.12.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_3.13.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_3.14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAc8AAACYBAMAAABwqn/jAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_3.15.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXMAAABpBAMAAAA6rt7oAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_3.16.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXAAAABoBAMAAAAaxbZOAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.18.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiEAAAC4BAMAAADHzyEWAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_3.22.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_3.23.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_11.1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_11.2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_11.17.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhoAAADYBAMAAABfKFeDAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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=</binary>
 <binary id="_11.18.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARoAAADhCAMAAAAgT4rmAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_11.20.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVsAAACYBAMAAAC46ldwAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.25.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVYAAACcBAMAAADWhZ7WAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx
cXGNjY2qqqrGxsbi4uL///+/v7/MzMzY2Njl5eXy8vIAAAAzgGMdAAAAB3RJTUUH2QkWBzkr
JvDvCgAAH/VJREFUeJzVnYtTG9f597GN3cb2dLjY7s922jGSIK+dvh3QSnIgScdod0W4xBOk
XWEJzBikXRmBmaThUlj/Mp22diC+TGOQ4HDRxAaJSBBPayMpaFVP0gA2lpJ528aucQLzexPH
tuzgv+E9u4tAEuLm4sv7jAHt7rl8dPbZ53zPRXJCB8M+LWtchbmg8b8HGhub+dfuVxIsySuw
FNEyJkYiTIZEGxY2MtboVRhktSatS0qIa0vCJSOLmwxbxBawcqaNB3Y0CG384zPTM1PDZdzr
97VjHGuBISEhph0lSam5yatoyZWx4itnreL4ho/1Y1hZZXmw5UzLDQXHmgJsGiRtDpNv0sN7
Nv916XYVPUa7xkVdhLW5sZHpq8lMSNikLm9Gj6v7edZtNnb6flZyqnQdskecKc5MRcSZ5dLN
X2RK1rpdV+EDPGv/0awAm6Eu9x5BE0cF1quNjWx/0qYhxQ2JVfPgZvaQvU1XXuD7sPZZ+kAj
4+VYW65BVnY84Y0TAmsQAHAjSVJePrrRIrFMZGf8vuvNFz3D1vFnyuoPsHVHs04HOVZ3cqHA
mnocso6tmzqIjCir/tSO8Kz/NX6+6rvHZV3MBVbD6iOJmjCrV42l1gusQ48ePXInV1VhVUht
pYfMVnzeodOpzu+tWJJ1iWdrTVj3JBQNHz2AIDtgu5JBo1uIAwx0WGNCqjhFtE6cJBalpuwR
cQcTaWvtA/HjQDxUutZFkmaDiSJJvbr8umvAVcezJonSkkXJCbEdwnpy6c7qyfoAxd23NL40
kZavT2CN32slJC3dGTxh1siGF35zrEs43lJ3dYV8iyIuzhnfzJweMLuWNcfKi3xiVsKx1gSf
rAUeV0J+ejoYvNYCjSulxQRZ79Y8dmFP1gI6EGlXOVbTaiTw07SDHGJ3g1lg9S7CugIFz6xK
5T+W8aw3jOjRedZqrmJYc3PjYBiDZb2xZBFnuBvE+MwxSWJTzaV9XFQvz+qhMENec2ielfXA
Mj1YqVAwY8e0827D1870q/gD/nV9TT3r75dHOZcARuCx+XxY9YJkq2J1UHKjyjzPyngyFb4B
L1HjGuBqYNSEzDXoG3INMr5Gl8BXSZhZxjXIX+4rzHV55GbfIDt4PeDyD7r8Loa/4MFUzTDX
9QGGHXQJ9P2Y2cW4WJjkOOPyDq4Glme10UYVoa2e9wHmQgXWLyGHC1JyuDpZTVAjzTEolHKF
kkYGBVYNNlymfJVHehcv1mDrFVK5W0KMI7/LQGhlAX/BUBPQKKSSCgk+li4a4FkzgpUiiahI
XSBSkNK69FWz9tK0SaM9FsF6/g9Un0iSq9oXZlXnEQZRrkRUOpZVyGNUYJiyTLVbYJVXXMZe
PK+qGEvLQtLEiTSyPl1gHbouzVJcKpZgmkSTl2d9MWgYkJRuVW9fL0MY9x5mtaxdtKbMTjsj
2/WSERWJZar9c6xFGmWaMl1UWpdWxGMY/yWV6wt+JbCmV4yiv3in4LwhLVOUJeJYM8KsaRLF
P9+SSBWJNXwTsi8FDX7JoU2i7Sly8VDf47BKcdp0JYLVnSWXG8X9eM4cqwJVqDHjDowwCu1q
MEjtmGIX//q3O8470Aw1rkYMshOi3yWSiELLX+jX0jglr9QYxdWJWr4+lqA1jES1XSHfocHl
mopVs96lEDLPOxHB6jOa61DcTTbq+ToJxiDRG2UalcpOoqVcPqZSTo5rZNv4y3V5fYSeUCEF
dpQcx/wqzEyUcBcafaicyBHjBpxiVajgr3UIzqASM6aQqUxGCl016ziFECVMKCK+9mNYdXA+
0BhlaGGA9Qfm4wxjwArZBj/Ns9ZjaA3LXtUGYoMRw3oJLCcQGbNQrIB1lwXYYGDVQUtgHceM
JY2RrA00PTgfxxkHf8jXF67TQVfPAQip2QG+T2j0RvQALCuk8zYywikGPsasb3AW8zHiqw08
NJoGI/otJvodM3NUUafmzgip43aysV0ef/yYXZfQF8Cw5Z1cSg88H3YwSmfxrM9aRC9qh6L0
vqBfn7DWfmz7MvLhDT7frNFmmvdX7+r96dDqs9RfFR7NBdoxwppr4p4uCbPCmLRE9oaYJ5mt
5o/LhSOaHlg5679hen6wKdTmgG5prObLpMN1cKwMu+AdlczG10Y4BNdWLwILwylJR3Y4jAcx
wYK9AmsDSWkXwg7E5Wcgq48fnssEsqHeqek7fOFuWbh+yBqubWAeiQmz0tUOitQuEgb5i5Gj
AChKcahkBdZmeuaMvSQ2TzNtXozVK01OTk6SzLLCYNROcT20G1GxsAdx8aw+jTDpIJ9HCrM2
mHxmiiSq46I2mFxmmiIHI84QJIEPzLI6nD2f/ls7yES7ScPUbdrMy+2o82HWpIRtAf4E1yNZ
CAVk9REy2OPZC3hWd3iGZAErY3fRI+MkUcJyPXosK+2ij3loar7pGowyFYWZwqyt/pYp9yAb
jMrZADrZv3m4KqCqiGFVBekATQhnOcF/j8K9nGOhKjiMqhZY35zi7FTfAlYvRZtAPUmqWHd1
XezICPbodM03NKWfQzk+Tsop11y7nvoSgLHBy/B+8T3+rGSY8d+6Mk5z+hIpnX9OeH8tACRw
Gdlwu/Z++W+Ku8YaZYNEASuw6h60djk7Pm5fwOrT0sd6jTiJs5fL3gnOw/L3leV6kCma5hQq
X1+DE4xD0Rf2V8cHZwGwDn0mSvVHDAobvh0B8GmHWbLSitigMPniFVjlAJkkjXM+MOV4RAnv
AyNRznN51rqqy9nt++/Mx4IwK0mHemgzhbGX8873ZVTmGHLGpdyDzg0VPdz02Jc3KRym59bw
GhsmgG2Moufa9eo0bNehz1qMfQptnVH+MsrFwIYPmsBUyNo4wMpPlCFGOOSQF5KzrAogHXmU
e5pvMjPo/Ba7IrB6jRjOBQCetZ5jzbvDulzRrB6SG3uBk6j/i9S0+gMn5f3KsQPwfXuSNnGs
Hz+amZp2w2Ka0QIOYwSy1p+a89eLUFzWD312jdplkGeiQ4la7ilsaLgIbAHPVY61lJDqEZEj
XcwKrIUAcYI9DfyY2AymTqhmBFbWiHEuILD+2NrZ+uMnd7yZibGs1aCT8dej7OVDfyUyT8ox
5fCRIGxXdSnHamLZMz9SkJUxnuUwhljmRsODWVbGUXoW3NMe/0uQ+GmftBJtSSxhedZqtrm1
t7fRKx/VoGk1yLbBbTI27AN2eW/CkZd41o7BupJTgr82wKhbHfaBmxN3ax98csd/YX+sD2id
PSRJyqC/vo1m9slQaUUmHLqwPugsHhL66lk3qYJ30Pcth+H4KnSCvj7bF3gdpLmZ1jN/8ROI
TP53jeInGO8DDfSVadD7kGdF0qoRhSoDYwRWWQiVGxMO7OMg6LsyrJql+IdDI3PAUDDLOuZ8
51c3q0dZHxPDipF6YCdJOeupdtsJdwlFaoiXG4VnyUvS1LGHJMcqWAMNAFnqE1iZBkKvpV0D
zDBL2/XmMYe+1M6xegZd0Ks632/06j0ukmRgf1JKz/qrjMSaxqlUfsxJ3zcqGIZjZfulqgAM
Bd7ws3XkxR/0w/MBaZaVNeBk0w1Ss58N98P84GQ2DUWStWMkWTDHap66h/lNAitLyfgehPGy
TEQYaHT7qrkA6WiMKJGdja8YKTrc2p3CsTL0oymXl+ECmEckh0Md9T5WYL0/+fDiPdgCsTGL
qcdJvZ2UlvIuzjV6hGxgYOA1kRGdWsOxmZvahgGelWE0qrhD03qqbOpWi0uQcOHbKLAyrB9N
Ts/KfFVgfXTKy/KsYujorF1cOuuvV07W3jWNLuxjvQROkqg8/oDYx83rE6q5XA011ym+t4es
Pkpm8sbL1GCuCULNEzs84lghbEAtS84s41mnbsGG531AywUGVlMw22+5XFDAGRayMnYEQ0Ul
8bULY+eWJ0rnkBpoSlBdkNWtUcXP1Ogz02Qc+cKxwpwIaVZyN4ox8oMVwjvb8TQybj3H6uGW
TmQYhsZhhWEYU83fqmhrho+deV66NPPbOjgrh2XGb9bwto9FWBlX43EX/37twmrMfCG+QV6/
hgdZ8xfCzxbn94yfXcy88MmJZ+Ve1sXEvbKoeb6JySBwRJ3yHY1bXVi/8onD72HFFTPLplil
hZsw3o0SWKnFl8qeJ8vjWI/eaom0qebl1+aejA1MtbScfQRtJppIwKoOj7ciG1u6kkXPNTYp
v8h/qvH4py1T3wYDpxbzgZggyEpuPf3BP3cvB9B7A0Ga1EJpeC+Ow5bEaVd/Bnj6NgN5r6Hd
jSfhgJqQSR8uRA3H16iBOJveTU4+bdYWrpHQhwMnaUrrxpTdDBs7uRjWA56SubDhhaz3gTkM
O7JMHRMgtDasEI5jvUmShzogayOljYpm3rAPMBc2so5B2uSpvk57IGvrzE0aGwFdpLN37wfd
TSzxr5FqvLaXctZ0TFdRlG6+is69vaVrwwrFw3GOFSdkI/3Sbrc4y0yP0yzdzAw4qn30HCtr
1ARytRtwjdwov8Cy6axrkKUOArvjb5P7+606reZ/dIrNNNSmOZZrhTm+8o5Sm77rkNVpP+3P
qNW3/rgWrP1J62s4VrmDqu1QdruLviBklTIKIbUqVDW2DXYPJoEVrTiuLNhEiETowDDrT3e0
AnD/pZ4XQVeV2lKXV27/8LBiZzsGThhGqVqs6vUubFhrLycL0jFtBkHqqLVgbUhK5H1AAWwh
oOZYc9OUxmJRhobOwca4WZrZ8VZyWo5c/xPjDjsSdHOsMBx/ta/7Z7AMtaVSrrO3NUBWGfjh
//ahE72m13/Iqiw0VqXK98qo7HNlRb9eC1bmQnUQst6W0cShLugDhZdljkr3AUeJ2vEK8XeS
nRsb7nOLU3ZskKEyTfo7AX+66yuO1UaCztbiHrzP2d9m2bFzrC9EthdgIUC/TlkmKjvlvzzN
sx7qq1oTVuHZui3DZE1uZfdw3mUUKUbgGE6hkGYcSK6em3cZun6BzNhoGtOPa/sHYLsOuFw1
+4AlWau74cxuA5nvWnase90mKgd76e7k/D98nVSZUfybC6/uxankfcc+XANUGLM41u6BmxhW
3kMou5urPQ7tX7V+0jFottdsVM+zwmFF8OpmbmrEv2eHP2MUdnqinwPwCACrLsT/DdkAF534
gz/DH3hs4+qAvwrWgnUK1h2ErDdkWMEXXMzi2vnykBCw/EMBdn5Ok7vET3+ytInNsHITpLV8
GT3OheW2Rx8eXQvWcW52B7k3cFOMyFBE6LcY32x3wPcLEVo7bP5AQG6bglIn9OgpWqiS0y6S
h8w1gt/Q9TCOuC1dwArtYyH/1FO06W84AXOtm/XP8IfxdjZxrFZSgyAkjsuhnkVwglhkh+JT
MQTnNkgScFCNkxj8i5KEXEZCKJwgC8deSeh4VtJ6lTYEWS2SJbYCxrWsxXJIF5xRrqLYxbck
8nJ8jx2ylkWNGM5MxRlARI8m+mrjJ5kyTsWeqTwzW+oyZUK7Rc4sdmmkZWrq2wMca2mUCy8+
9J5LUXlskQvEN7Fnik/HSxeMc5Jl8VOLVO4dYVj2aibHWsLPeTCN3kYvw9T5LwgzcF5msaVE
ppIfwAtROXIxhCG+4WIhMzy3tel4cYArizGww4x3bpaMO3OZjd1d58X4tPzL+SL5EyPcaEBg
9bJps+/U73/n2kfw9Ue/UgXCc/ycRe1xg6ysyjjItcEov4thbkRBfMP0JRT6/46FN2H4i0+x
ezYO+SuCnxOwrJcU/OnMhFL/535+30ckKx7wJGTERqu3yuCvEeZ6YLZdWTdSY9DLaHxYrnob
P0K5a94uyDDoUaqaEFZfmsnuGNZ0o0PlKEVJu9yIDHrnWX243z6kySVLjWS9bJBnVf1eO3YE
v0T3673bSg2F+mE2uHUcvzRO4f2yuayzrK8QKhptxuxyH+ZW1SmMJV5NIUmjVWxWYZj1t/g+
SaVcI1Vr0ArNW/3GmktUhkGSKMMQMf/OG/QzA9GsGrwCEeHbDBghxV+NYPUogpUmsdLwWqVE
LS3kWP2ySvSLI0QuITNdTbwuFssr2eBP+4liGNWl2MsxrBlYooaU4RqpTF6pkmmUpT7VSyIN
5uxPSGycZa0Q75AZMSWi/pOm+OsDo7Ljv+3fgSGbcaVEWIqsN7W+H83ah1egiFtmkI2Jju+O
ZJX7K6vF6B9fqcxRoqV8uyIqzR8rT2QRLwWuJvoSZUaFl91qdOfiahTx7Y5hTdRv0Xy67ZAa
xTEDvuvvGOtJ3Z5eUTNhEEkGZlnV5HYNrpGR6lFNseatkwr2wtimdMgKswgedW36XhQrU7ff
QMp8GhS261AkazNBVuKpqFGuzCPIap5VETQUc+0qN3m3a9PJ4f2Q1UAoudWsBayvBbcaSImK
ILW5dolcg7Hu7cqMC7jT33I6wLOW+h0tNF6He3D3uN2AG8bygu7rCiNeaKYJfWBhkOFi1njZ
KE55ZA67yugvCj8PfuKh3406MJzSE1ipGxviYpZfH3SjBtxNG0oCpWZj4bs1bLBoHK+/SuJ0
oCjyUcJP+crgJQz6Kw7LLa1T0QHPoXr9OOoMtrScEuLr7K7olmvCi9Gy2ROnhZ3SwqpfxCSJ
4Rj3u0VIdfr0/AXix3BRLULWa8XfBsOnuHSnW6696+cvnL52rSUYZQGcSwuTcCRzRVxruXY6
yAlqjG9Xzaonn2L364dNjMaeyTKsvFjJgtxh4z9FyPexS3yoYRFbjDWOLVr/QpMtmtZ11R/w
n+dYdWsh7J+oXeGkxYEwq2PkGeMsaU2cH2fOstqI/GfNs5Q1wSgRCLOGMqdHnlRFXwl//huA
zgkAPuYPelc3Y+eCA0fzLOsPiBLdAvi5nu6DdwDwdxdZtFXtzroiTAXAYJzcNwqBzTgBrPBy
/zJzGXmgq6BbZVERZagZ0yp6quDY2Epih4gRAEaj8/bmdGUbdVhjbBFq7mNNfBzQ1VOGDGKL
DQldb3FZf/5720Vj/aZ/pv7vt/fr/3v3pyM9RNNCAJoKWfXZgHq3tSNPuzQr7hx990S9+mLG
lY0t/WhZW357vq1fzYyX7P0gpNc+iCy8O/H7LfomdMEEmYM2m12XONZyKalJ92ztJv+Gu+UF
is9+IDX09pztWLosBBLLKQqN13B2YK3aC7RtTdb8ZebeEIJqbzVeKEut2tDU1lZgzbfq2jVq
3Orc6X6zq/AGEZG0U47/FGsdXlDgZGj67PQ5vl21zQZV19Yu0vVLy8gu7UeXlArrvje2G7Uy
ADbWth+k4wB0Hp5lHVmWtejPZPuk8QIgirYCqm2iK79L96GVJkjnTuPmrsITByJL3V/4Qn/+
sD22iOnpM1+e+Y7iWO0GUvT11j8n/+JP5Mgu+q3Rh1rrr5zb62/LJsBeYNHFYz0xabtbtTe0
UtYWixS0OraAwjBrVe825+5Du1r7y/4SkbTndd0LIHshKze8OyuwKvHMLPGWc+A1rF+mqEr6
HqPIvWDjiPU32BuJBSRp0C0EEKnOmWX5kn70RBmxzIQWgvajf8QqAVb4E6uubeT7X7b/V5uS
wLTYa9hGmYrIjAgJPdlgK5YvVRfGFNEyz1rj6ceI7B5wxdSumpn09B7rOTYCrgDbyN1jdLWz
pyvOnJbD3BFqAMe7j3VOjse5HGmeqt6a3poucNdZ2zvREbpb21HbSU+bQQNoqLrbdNscmXYC
HKVD5vHYKbII1vmTHZNL1/uM7FYUay/o8S9cIQuszSLLf2z3o1iJprY4n4ZNW4sp6zWwKB/o
lOafi/cRWd2zphSsM5I1mHvmH+vCX5aQNfe1CUlr2a69reDBY2aNbFeLKCUtIVnMfbdDSnLy
/1m3PCsnQ94Pgc73ALg3sXRFtlDve9zkvaUKKAf9HSy438O2dsMLHVzGkO13EWk/AU33RpiZ
2CI6Tl1rOf0PntVcCcclSanaCgi6O7n4O0gpSuGwF2etk4MOJB/UIa09aGw0jLHvdXeQzpfB
Gcth8GtUdgT5hPxQfMgw0RnSKHonbPL2iC68O7FtC5qfRsYWEdGuUhTDiORde5LSUfLlhGKL
hkwh96G5O5ZgnbSHVqoH2nTD7dMvd5B2+bFd8tq3S9oKP1TcloeoYzuHrdqT8q4TurmkPenk
Fm1ooR6IYDVfJsRE8u6EhIKbfbsTKv6B921gDmcR1BKs3YIe0HN97IIuMdosuh9yJ19rE6XX
/nyvhxqjPqc9NKUqXZ+xc8wiVSeDH+Yr6dz/5gvjOveCAiNY8be2ry9O2LVnQ6W5ArJ+Jq/Y
JTmUoPjtEqyCHpiBeuDucu0Kn4fLk6+d+8rh/El2qJ3pUneYQ4RT8eKXO0cVdy5iHdbyuaQ9
2VVx9UAEaxaSlCBJ2kCr6XsVOw3nrcaKHabDCTuylmAVyc+ZkXzJKHLiEJKzNOt3v+jK6dlo
RbDUV/a+iwwjdYgRUaGvIDmoXJM1QrYh85X0ZIMtiC65+NXFWf2XlQhSvE6cJZampUrTkLS0
FEScJF8qDpys7g15wLfdtbbJ8WXiwN2qnqbeGkD30mCiq9ZmAibgaR0PdU1YnT10aAYMRKSd
AL+DeuD2cnqgbR33LTT8V9HAmAV/kDWOr/+B3Y9hPTcXVZOfTF/wH9jD05Gsxtb2REQiRRAl
koUiYrFYLoaH0ueE9dtI1k6xzrKO67OS09KS05L5jgD+S2l61pSCRftrcWt77Fc9QVs38owh
Z60zSg+IpNtgHIB4qclp83pg3ZJ64Pok6LkIgG9k6Yq6Jzs/Bk28HiAGmAeNoZaOATg+AOAB
l/Er20CESD7aXXW7yXUrtoiIdqU1UA9s2EAKeiD3O3j3RSkpaSlLtGt7NujAoB5AW3uwZcZb
3+u+RqEeCFrKoB7Aj8iGVH+WHDJO9Exiqt4rNrkFi9YDmG5pPYAQqHHbpqQkCUrtTihuR8kU
gtcD6xYdSlnyVzw/0M7rgS6yX350l6z87ZJzObweIA/tHO4iT8q7R3VzSTk9gC+tBwa+0Ig1
G7YkJOQ9qOT0gLxvw9DhNMyYvL5pMYCu/BXPD0A9kAn7WHF61c/3/rv+A09Fg8tLlOTxeiAr
Rg+89uYLt3UL+9iI+IpBPaBO3BSjB+TvLOGvXfndUA98qW3720r0QN+8HvB3q7vNQOPMePFM
PD3gXG5+4EjKuiR03Qa1uNJU8cu0inOqit0SXg+sX7T7tGSfow9ny6h/2UsOLnCvaGvPBxTI
aZ+Sle/Kxv+lcVfeLT5E1Cr+F/1rY8b3I+T/uHURrOCFH7MNxsmYIiLigKovSySWr1MVq4xZ
Owy5dG7WelqekL5niXa984Z1QjNJWxTdI/GmOqKS/qbrYIfchowjQNee0y0H8hA6ohn5o67t
oAVp9QJsnqxXBwqRCZkhVg1di4hZ3cGZwJ3YcSECf56TfutWjB6wbBCL4TA7S5QmFYlT4Wsk
VSRaZkrlaVmUdrE5JsB702dnpqZ7Zh72zkx+NT15dubszP3nZC4jqo/toZ7r9YIYPfCctGB8
a5maujUd1gOIFN0CHLx3dtJN8DeMmY6LfLqeCVv2wtwPjkG/mQRd1QB4RpauKA90m2zVXemO
2gt5dLPkYVNnK7DQdBPMDu5GPxC20m5dg5P+NLYI6K9npr/j57XH7USeYUsPdjAEbGAM08Gr
NOiUkPz+wW5nbxxWAg9xeqAfW14PFICv0VGsMrStcLMVFY+cy4cB16LGaAwWG5MX6oGtmE66
IGAPDh4f+lRYN9SQhgz71vaRbnkNUaYHveSXRrndlP8hPYDfajINEr+mGswxuVXUiucH0ML6
dt8NZd6+0IYmS19BO2TtUmreszp3Uhc/0d6ojkjas92+pRQs1AMfc5OWwroh6arE7249B6yv
YjmXioBFr6nRiGVyAhs2v6HVol6ZSPpGTG6CXLEeUH1Otk/2V17BDm8KuduOcXPw50YJ0u7c
qd7dUfBFWkTSzpyiF4xVC/tY5/xaHN1nT7nDserQ/A8LQftF5URfgUNxseDO9F41rQRoQV1s
oC0YC61mbaPVooR+tQXkhdcLnD3bnLv1u4BR+1Zku76e/4Itjh5wMv7ZPU+6S/ieYnxLR17D
q1jBu2PmG1pNtabEmA8KLKbsfivmk5k1I7GNRbWZS/bKqHftJcuub/3VWPeHOiXI027p0rWN
tO+1HDxXhzXIS/aVbn+J0B+JXi94wZePEh/HsjrMtLCHRKdy9CNoNjDi265I8jswHTlJFPWX
V4GaHgx80/MJpiOEby2JMMsb1pAxRFsLeyaWWzc0Huwu6FBZwZ90BztHrKEfDlrf7MSu4cA4
aSy6oxvDI1htVaAMm8CNsU+rsyJhvWl2jbOXm3mEQk9n0y1d7zMypy8p42p47XjWntcOwcka
j8+x2uhlJnqerTnn9hPqnns90MQGg3P7B2zK50SpxrcG7oOpPOtB2z1tLvmmLXq79/jcq5ny
Ndg93pm+olLAZDQlv/Ec5HJfRs7vHygMBgZYQ1nMOtz1+ZdDK/ts29I2dHwlqT7YOzXVcuZW
JxwJTN0/23K2mTs5rHe5XAO8HsifefTIpnnvCW91fzSzklQ//OzWKW7fWXhHmndm+tH0OzXc
prrPedZGVs+qmSf78U3hk8jL2YD7Z/cjNz+fGbhqZ5mKGm9jI/NPnpUd3hzQrOab2J6cjf3s
/vsc5KfCz5mrgY+K/Of5T5YI7coe2BzUHH/WmJwxY7HteuqjjUGe1Z/Ls/oyNwfQ55P16qmP
NvCsTH2l0K4XnltW76mPXhJYqUsC63hOQON/1pycLWB9/1RfDeevzHjJWzxrIHg8qPk07tb+
p2z+EzGs7Le+YPB8TSNLOngfKOKihWbgiYaslVr9zuh+7EcfPFkxFBjVl/6FY13yG7+ftu2M
7uovc+fShoIqi4mLA9aV/N8gT81SpCKpSJwiFolF8IVU+O8qRKLULFEaZL39rO97tEV/RWH4
rNnhcrlfSVjFp5aeraGvJDzDj8Gt0moTnol6fjz7/4n1/wHdP+Bm25KvuwAAAABJRU5ErkJg
gg==</binary>
 <binary id="_12.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdAAAACIBAMAAACl2acdAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_13.3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_13.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeoAAAD8CAMAAACPSxc6AAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_14.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWwAAAByBAMAAACFGvbVAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_14.11.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYQAAAC0BAMAAABmnkb5AAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI
SEhbW1ttbW1/f3+RkZGjo6O2trbIyMja2trs7Oz///8AAABrLaQmAAAAB3RJTUUH2QkWCxUF
yg1wDwAAH+VJREFUeJztfYtzU1ea53fv1cMm6a0r2zJ0unbr+iEDXVtbF0s20NPTJVuSbZIe
SrZ0JaB7pmSMZJx0bxm/IYnLTXjYIbgMBGwZcDkkQMzDld5ACNhDTe/0g2CJ2t2ZzfCQqKmd
rmmMH3/DfufchyRsYwgyiVPz+aF77jn33vM7j+/8zvd9kuB8+zzS0Z0kC2YsJj3hZ5ELi8vY
0/La4Chjerrkzy/WZLGRP4fN5kwRlzRHQnMFGyYVOTbTkzAHUwGNodwYvIHHF0cutsExHlAS
Nc6iFUxKF6j1LJbrrrzQSjqsVvzFAwLB6bSRWjqdcm29MgQfqWZQ/q9AeKLL2+pTIRxs71gQ
wnQEZU8c5d7uWCQai/dfaoOPTYjBVJCHtd2b1OimPAVLltbexf91L2l9GUKhDKHBKUNwvFWH
/0uSIbiuKxB6Qkr7KxDqn4Bwo737oDxA5e7oeYAQBkdSIFyckCE8IO2/7Y9YgS+2To1HIhNB
AuHVibGxiZqc6a/zjud1xnZl5SOKvPys/Kw8cmiaKKbdUIBV/29HLTN3C6wbr2xuOmRzYs1t
zre8ttFjeOzorMNuIHX235nC6ktOyXXfRV9DPcHOq1sfIYLO2b/4QlIo2N5OUNS3t7W3dZ6v
b790cOj8nsdY98OztwiU3TMI4eT18MOZ8KUxrP9AONxzcSoZwh8YE39u29SZ14d/SCCc+U+z
KDU/+t+mEz+1d5p//8P+gvCB9xq2hjft3RAuCe+9c2zbCevaTzeMNG0YOvKz/5e/afD1x5v/
sPPNEcfIp5sGNrxni/7+ry54Bm8O+reNVPV3fOjdfOWt7m2f+m6cuP/6yNYLOy9ce3N/5+Oh
yfNvtXb2j3aMtZ28dv39Q2PhLxvG+se+7L196Paec72PRx9fP3nw8PXJUzd6JsLThy6Mjdw+
NBk+GY+HB8evRyYGo6kQDkf/z/ltUzcKck6FVAgzNa/9L9OtNe7OrK//7tTOux1/vtl7+tNb
h2+GJ/89ui96Nv/H47++9+8f9B756eQ+cnLz1aHeS92Tkd6vSj8sffznzePnJ0dvhi/ffOf+
pT97N3/e+VXvpben7t3v/aozeulxpOF4Z/TB5P3e453HO0+N35o5PzU0+uBB9N2ZW9MTvbcv
3284f/hh5HHsZv/hB3ej0UvT92fGL8VGbhya7PlgdjY8GL0/E708kwTh9i/+8EHkfyKESOC1
WAoExmFuRAijPzrVZ/iny++s+dfx8T3hzydvZN25kv/W4dNHpm78lyOWi5Pjb4f/x89qT/e+
fvHfPui9azu7cXpyc8eDf/v1zWDs0KHpOxTC2cgvhx59en/o3tDgyX8eqj/b+Wb/o9HpIEL4
+z2TkxVTp0ev3Rvtvf2nyctDJ0Ynd14/dOrTx0PTBw/fvjd1+Ob1qdnHp2cGxg5Ndp+afhAe
jExNDd188ECBgONfg3CjvOhSEgQcSP1Z73Wu/sfRH10aNvzTzXfW/uv4jby1nz++nVX5qGD2
jdNHEcLR/IKJseKf/OPmXUMUQsUdR8fP/nTn7xDCf7/peODcMHWzRdp8pfe96K+G/uy6XxUd
3fHGP4+29XdK/ke/fiR19kdOIwQfgTA52nutHiGc2z1bP3Kyo/vxu5Pdh68/phBmYj2j10+e
nOy+OTsVPv1ganr05oOpC5GJKEL4OH/thArhk9e7fhxKzIWsh/9y19TaOV39n6dsD38/NP3+
2t+N/Hz2q4/v/s3XDz/P/+uHp/be++XDoz+d/f0vH169s/HRqXc3fRKfvvwX69a/Pjb6tx1X
/j522fFu/MStwy7pbz7pbPnbB/6Z+7cvT74RH/vDUHDgXcn/l19/Lb0783+3PTxw827n7OiX
94benH306HLP9Ohf6gcHu7sn377V/cHstdHpntkbD06Pz4RP4XQ+ffF6ePDh46nLN3AgxWOz
qFTPgHHiF3/EtezatumJ8YnxNqKRMge6uwccRKma1q575qUNlVT7BVSom5qTVjgvVaheV8oC
Fwr+ClcFaWg/UapE/G0pS1t9+9tYg+7egQQPoOvCPVRLRLUOdPd0v6+uC3eJhnqdZB/fdpcs
/z6EcIylNaK1zX721Rk1bf0OrHWJIwmCvCB7ybKWWKJDwXqEENwZRAg+gsKPixlZ0ega14b/
dtPVIHl1I3UcmW9pa3Fi+5TgY5zON/eR25fSpe0pLEKua6KGCXmCSzjncglZfHMZRf0TlOKg
Srzm51TJ3OJi0vmLFOMgQvjy2ZnbM7G2Z5M5bG3kmfjeBUqPZEnQvGtPUpZU/jKHDiwo8zC4
pRW5myfa4CxPeZ4iyjEDJiXFMLxyRBK8gFmUFirlTcnXMuRCLGeak0VvmXhClvpIhtceqZZR
nqTcD//xkFRGqw0KpWCuqTa4Ciwm8wB0+JKPf/bkB+tCyQCfRfTik2c4nt6UE/APKyE85w0X
lF6yGhxACF+wJflQ4F3HrC6ALHxZ10QrbbXSF5vp6bdJFZzyYLA/cZIpsUJWk8iWFPNZq/MY
a42QFgAIASdEJEgg6Pe3Q5W/lmtt59eE9nIHdpJmZI5LASafZxzYL1kCoGaCfPnRrPyKbJbF
7iYpzOflcSJ1SJCPA0nIwgw8RToVuLY2WO3fxR2oF9a2NbMHdj6J8UUgjFEIsHMv6Pp5qDwC
XI8Ar7WSbCYAfazkZoIVIrjKwRXygstBLyyRSBUYqbXGCOthg6uLcXnAw+yQM4HxiUyLy8kX
ukSdzUfRbg2Afg8PG46C7pod1p5IEwLoJRxWhrBlF3DH8fFdwO4GWOGRIeiwpn3MdjagF3J4
8OI5C8ngyuR5yXRBJlMFW6BPJ+iFA9xVBQLo7MxvVmfViEy1/qiZQqhyg24rwMo+4K6KkLkv
bRAitb+SIcw7X5nrHwLT8BlTDbuMPM5QJ8CmfpJBkKkQclZDFXSZeZ3dt8qSBKGxiPWODNbO
ndjpld4vwDD2FAgBrIzYlwSBaTQ/CSF7JfaCDGHNExA84ny6Kc0QPgZ4++kQck0fMeXZdt26
Qh4hGPMqSQZbZuIVCCvKMhDCEd06s+B1liQgsAihGovN0U3phhCJRiILQ6CK3NnC5zh5sJWh
ugTW6aMlcZ5SCG7A7sE6uxlnOYhCAb2qEDGKjDuHEcl0FpYaQuSpEOiaaALGpK6IYFLmsdwL
VI+SH9Sh5ISSKWcxtBgz56bplfcJrZEWhrAMhPB8Z8myhtBLLGIHljeEGEJ4ylxYBpIgGP8B
4duTDrLvcS1rCKFgyBfyL2sIvfGH8XhsWUMYmo5HlzkEypEiyxrC6RgimFjWEHpjUeyHZQ3h
UgwxLN4Lhgt9c0++fuHFNzMrL77wLchcoL1wlaOGpAXEyOO2Qd73ZyXO6u0v/HzHC98B50Is
Gn1AIKwAo8CuA4Yh3J8Y7/js/AKepQYUAsHodfJCFs82FPPEEMNnC+qWEo+YfBGy8umGwSoA
W4xI8cJ8kcEX3DDwDLHFsNTCx8rFiHWmGJgaLJbNMwX567ABhW8EYSiiTGeEYOB1Es+WWngX
BA12vduyU+JlWwuBYMCXc1I1t0fCYh5wuhrVXqjcBbrgEcblJ4g4qQb/BKiQRM7l5YI+MWBk
7DmSXc8bwcE0g8vnxmL6oE9gJTvbuhVYVw3j2u/JAAh8IwjIVKPRGIWQt5qHIpGpkmCLsD/D
XuqGIoDm/D61F4rz4Et+O1ThJiO/EtrwgQoEWy3oxC7OLpsEspy48XSDq9C9ungN52bLApmM
u6UgYCxbCw5dC+xiCQRDgHNDQSNbywXMggVgF6zIg8ZvCkGZCyukBl63RYRNdeDzuYz2OjeY
qTVPgZARrIHfwnbA3b9f2oEHvArBSiGwUhVNmuuA8wegShLXSDt0ItQEMhj3WZ87o/UX4Kj1
gFRBIYhsgJW6EE6fhTfwCOEVyf7NIJwmAymiDqQancitL+Ilf4mxMtsNudSCoUAgA+kzGUI5
HlaDNp3d1QQC7CiVk4XgZOw4ZgKFxIAjQ+gjt8iECrsHVpWoEHKhMQlCBpR9QwhJ09nAe6oC
+tU5dk9xUUYfRweSzSoqEDLKrfA7hFBkBZ21mKnRIJTsbRElOKIT6UBirU4oWf8bqLC5dY5i
7j2b0Ly2MGC2CgSCH7yMWx5Ix0r43JJjYCsFzuMBaIIVVnuj/gyqalQHnz8PBI1gXDWCns9o
PZaj5+3lkKMXWTvkoN4OdykQjOEBvgs7gAuLXM9ZKNMgfBUOX3FDIIfnCFp9uBEMx5up0a/h
vK7qODSEwwHdYCOZzsVQrBcYcpWh6hjojneA4SjAVjfp1MwBwc3tAtiA+nDv80C4TJa2xVdn
g9c+92RhJe2hj+SRNa/oFlr8DOkz8Wka6ekQGMUknyLyQkC0+YLXsgvlcPPc7xvKaXVd+GLh
MpX0cUx7MzCttEq57aiVvtncWwJJzAUwLdBinL2LvBDltJJzy+dQw7yiOcpMi7uATAvdPA2S
0EivhELUw6fYHYkJUq6aWXDxhHMEAP4BNRK1Lw4nQVgR2k0vYqjdkmab5EozvHq3L+q7NIMm
yeTTCCrRC0Spen0CFHrBCjYw++xwnBYpgh/w+kYcRAJCqIE1Is6MRmDXqlXIRJVu9oJZkiBH
4vWCTmBdZYwvWG1xobbvAhlyQO9qQo1UA5KXZ6VyzhesSROEpKXN6YH9XC1bXiRs4U9Ak84N
OxQIr/KYAJMDdjBNUISkzumG7Er1FgQCkyuuXJfLM4WNxq61oiW/DszV/HrBiURChZBRXUIJ
RnOO3ZblhZzq5/JAPkWSOFK+B9fIffqRk4LP5YMuddhTCMoBN6Bo7OS5QCCwh+zERcIN9hld
leK28BWcQbhMZ6iPQQhkaXPUeGCwn98dPgfa7V9YLqtbHjqQdsF+XVkWSP5SWNUTUIqYYYWg
QABTjVqlVAiuXJFAsJi7jKt9osskEDdQIWYlIBgIhEYP7M2xN5vy0gghdS60ME0srjleXymU
4jPk/YjO3kfalG5P8NXMaxBqVAhMo1HMFfRCtb7PaHCJFnoVrAeL6tAivWDPBb/ghUbGjVw2
jRCSOFKoFdpQKVW0C+W8Redm7XCNFmH8djCgQqkXwdAmwOuIot0OlS2g5GeAEXz+rtzQdigN
HjUwOSJb3wTINtaH3LBimJbpA7fRVwtObIb2IK9rb5EbJT0QIjFly0PcNk1EqWbJYRb4P08u
w8jhBiZZ07KKwsVCFUo2/vC8OY+oUNmngwMJSMgATy8EuoIb8+QoCqpU89JVf0i2YJBU7fNd
7ElO5MzR8wUpKf1SLW4JjkRS8z+lRD6NO0rqOsdxLuE/8Ym97lyXGvOUVBqFuAvlXduCRTgP
pUNM8zowlFCCyVoDwA0vVZWeV4YSBCP+9fxFiEYC0AgGlWGwDKv5r8TvL/qYaHweO1SaJGFH
WmHK5U1ZdK5SR2yWOp1z4TWewa1UrQyB8uc+sGl1yjStAdZE2R7lSAyd6/kmgcFZzQq0zEdZ
AZLi1enMM3l5QpogJHohE9ew1t12pqKN90EISjsCitIkq7OiVM8ghDfswNgCrExfKQRUquvb
hKL6dshtsxvdRpGrr2V29zetrz+TrFTrP8QNdQscbBW49jquo78pTRCSegE5UjPTzNVtELfk
naAEo1iDQBY81Oo2216ieRhbo05IgoAcab0dlzaRKenL2LVRXO+gen89oSTy7owsbeJKcBS2
wD6b6LMG0720KQTDAoRg1Nl4qaICSncGlCIaR7IAY1WabnhV23m1DgSCZb1oxkmTU9JlLPJh
FcvmciRKMGo9BEKLtTydBCNhR0KC0QT7yKpJOVKOW5kLOrEJGAEPbKiL3PJcGGZMH6lzhUAI
GJAj6cUyXR+BQAgEMotSHGH0QrkXBCP4RS8xhdVBOglGYi6s8PrgYIUALon35BdxtfiMW7QI
KwXA+Bkwkhv0kgg/t+O6EADoAvgXDUJwa9fKoBdcVWeMrFnU4RKCEDZKtfDqP6gQMnZsBx8u
LPslUU+Mlmmkeeq6wDnLoakcINtJbLcsiaqU5wIU8oBzgcG25Rx0FeZIM+Mg99NsYhLPKbab
rSJwZWUs4Sa2MvK/EC9UTBgi8EabgDfOA1s5kKAZRkgfhLjiqCKpXc93sZScMM9Z2m0pKeNS
EYyhWEQeSNQIU/Z8F6eMhew52VkpKd1z1+0ZpReJaoIjzStMhRw81VYHbJA2pTkkgP+5g2+X
SjSmSufCvMJVd5EXZhcPJdm0nxhTH1OnbX11zsVdNU7n0gXonU64SKyl87ermV9PXlI5ElOt
5a+wVi36mI9tS2c5S7Zs6/lgD+619uMy7KJ7Z5Vg/IASjAGB+hd+YkeO08g0aM1KlOqGA2De
2Q+rD/JGUS+yHbVMeOCoZedH8EOZSpGlbcsx3LPVQccBnu1u0vUMHE0TBKKRlKXNiisnu53b
nitu5c9RgpEwwlAt7gFvVhNYkLvhEqFs2RQIkGtfKRgEyOnL6NsoFuXVkdV5A+8CfUCFkGEv
Age3D5qy7RUmKa0EI6JaMPKdlGDsqOCJEcZbmjDC/EAzwjhVgvGEBSOnSjbClFIjjN9ZtwDB
qPFAi0tsRTqW3qVNtmBkykYYlWBkWtRn6AWvigXY6vkh1OipEcbBUSMMWS9080FwuT2wi3OT
dlgSgoEQ9rPVLELwSkXgxWe00CJky6ML4EENNcKsFmUIXl4ZaARCYwYOJD1fndGXYXaJZhnC
Rt4JxkYVQoa7BLYQIwzrLkkrhCSyfeEctJ7nYdOYWA4Wgx2foRhh9ohg6AP2ggCZX/KEI60a
4+Fte8IIsxK2HRjO3XME1n5yxYicgj35OWEWpe/b4ZXPaJk+pHlvNuJ09sDJ88BduJpOI4zW
CyT1nASjNDnxrRGMRDAPSVUvVjxVUmzTOXOyX5IRJhHMQ1JPM8Iw1AhDD3UST+zwqcUXM7Is
nRFGs2yz+QuY2JKMMBabnRyy1kZwWtV8Nj9/0cfkz+erS5NQjUQhZIYWIG56gZJqQjB+qxEM
NqFQMkM7F33MifolJBgpYSSOsABrjuNWB1V62A4HaBHFy8MOyBxpI1WquvqEEQZ10sbjkN1w
Alb1gx44gdntZsLhowUNR5K8PLpNR/HGDth9AthwLRcOH0sThCSlClY4qLMzZXpxK5yDJk2p
KkYY0g3ECPNXduAGBf1RxemgEAy9fZU7FwddV0bfj0U9jxvPMviJuFc1wpB1odELDvYK2Tsb
UVlx7nRN78sJa55UB03QoqtbL2zJP0AWUWV7TyBQV58N58Jeuv3P6tK52UASBGKE4XWqEabS
0Uz0fhEuGIopjG7/M8BRWActVjFIjDD2NCFI2i+sADPlSC0unhCM0kq1irmwQuVI4FXnAi6+
6uimRpgqSjByKqgRxu+snp9gOGs9sN8ptDrTuv0nRphYwsvTTFrH6y+CIovm5RGbgMWzJImz
mBrhhzm3zq3ELRAItQbq5SnX9xlzJZEQCOLl4S3q9l8xhREjDBIMYtRPI0fSpvMr3QehrY2H
ym7eYyrSuRNGmI4AGIfxRQTjQYEQjNxurN8+Hv6oQdjZ3pfb0QTr2z7PYMx2rmMvhbDTrRIM
AqG+CSTwQvdBQde9b0kcVcSWS6l0wpmqTDhG9qcrbnVGKYKHq9Vs8l6eFC8PvdLGaI54PkEw
FNd5+kTTSC/s5ZnLkQpTUoalIxixJCOMMG8ZhetY14FiHGOtwFitAqRs6ecSiFTf+FNCSF9M
hhaPhKHbTHzZj8peEsihTrKzkvRdCYUZ0jSSIVQ3fxEu4eWRVMMFnjFou7pQcNHHhEJpm71z
ZChpddbz8pvpaAZ5kUevGdcFEtPSKHMkNRJG83Bk8qvki5IiYfgnImGGyUIoO20ZpWTapnRq
eOHB3XaobEPdF4I1uwOKUiUciSpVO+VIP3dTdyGrjSOiVNcc4Is6BmBlu2AUjSLX3sT0DOzd
0PG7ZMt2+8e4suyDgXZB176de//T99IEIcGRCMFoZrZz1cQII3t5yhUIr8qRgw4oydoLOQJx
VIFBSIYgG2FEyO4z9q0Vi0x1spenVOURSgCDQ0+NMK70GmGS4lQLKcFo9fG+ygrwlqjPyFWN
FRZgvJoRxqLdghphtlAvj87flVHkF/3S9oW9PAckoQ1bK80WDI1gNMF7pL2pl8cfUGge7heI
x5O+BRinMytXiZCIhJdnOxIMpHkOHRIMn0g2zdTLsxLohRrNc9kpwSBEK60cSYHwirOCb3WJ
jNNJvTzV+IzztAjrDZAwEnCWgc4lEoMk52xkyLJ2VoOwo6pxpdcJroqPMjiLqCNFcSAh28sc
1iB4PeDjvUjzRLMznb42be98lcOlq5l80IKVvDmYFRhBDT8toF4e3E4AV8wTmodLG1Uv9TSb
w5/sfNFcjFNh3ToOlRCDt0JVZCkQ1LlAvDz5spfHWgxKfpok1YLxnEaY1cmJb80IowXzUILx
nBwppfjcSJiXxJFSad78YhPoi7ccGAetB+fkGZvzu+LlSdhUF/byJIwwTiv18rDWRs5jVefj
t+3lSThtM62uBbw8Ao3nJBzpjGrAS9l4OivnvS5ZPnQG0lDZ+SXVsh0cFKHqOFmGYdWgasHI
JRaMPmDDcqjtG3ay/WfKdwrKLagR5gRvbuiHNf28QdCLbE+AGQwftez+CFZouzZDw8fUy9ND
jDBNuvDIEhhhSKgtW83Z9ZqXR2agaqgtVp+E2q4XgK1HKuVSb6EYYVaKOGHZPuPwWtGCmyGO
GOe9YAyoEDLcFnDo9hEjTAk400owtDASq4MSjAMNgq8kBNt1CS+PFmqrCyqhtsOcfa2QBIFr
kL089X1GZ6W4JfTeAgTD44GDIaE91LI0EBQvT5kJpC2lkKmF2pKQKgVCItRWZ1ff5kMhSGZq
hLFxfRnEy4NEet5QW2fAQ2xsTZifToIRTYqEaWG3s3YSalsEpTluNZhQbNJCbVk3idmmEHDL
49EgIA/FgSTUGKmXRwm13cCXgN6tQtBCbdk0h9pSOxLthcz2Vmht5aGyXSg3WXR2xCJzJAZH
vr4LmHaBhtr+hITaikx9Mw/naH4G9pPf15Vbj/Ok9aiR0amhtqV+O7wmm167SKhtNQ21Pdia
5lDboVQjDK/t2ogkjDDAa6G2ysaOcJz1SjaTZIShp55qhOHTboSJJK3Oz8mRUqLrLItwpJdA
MOSd7XyidEue9r4S2gvCU96FNJ8smZdHG0hfMAsFUrOhAH05XgM5EuUJOZKbKdmhAmDyFo/A
zstaqj5IDv7PkKT5iyiuc6JE39MIBmfXVIpR8i36mP3yW0WXRE4nvQUjl8+z8rhtIYFtwOGh
zPvI3pkEtjXLXh7Zsp3MkUxrIBv3MQXFeBHQwDarAFaryBSIapAnCbXFG5P3O2ExzGesxDiY
Hgha8D/xL7T7RXDi9h/awOV3a0aYV3ljHzCSYoSxE4LxhH/BLAkrg35i5jO6V4k6Vw3jb63e
KA0nW7Zbm1GlHgPc3OolD+vb/5we4oUhJLw84SZUMc2c3SCoRhh1UVa8PCWwkj0qm7L6mOoV
qrNN4Ui55OPQdJQj2WSOVEK2/7wGgXh5DDvgN5y7Lq0cKdnXlkM4kr6/nXp5nJaAUkQzwiDB
aNXCznN3qfm0F3ZTgmFuoGEkW9ub5vfykPfyEI7U3rw0b4RBzd2MvUCMML5SWFUaUOzYOsED
jABUzzPVkE3nAs5iEdZpEKgRRi/WPGGEyaV2A1B6YRX4ZCMM0Qlp9vIo1rwQtEkC4/LxnjwL
V4bPkAkEUaokKswngj5EjTA5eKYU1dA5DULQ35greaDCd8bIWkROqqUcSaqGHw7TMiSMJFgD
eGtiCstJsylMtSNx1mJoxnbPtiJLYGio7TxGGPJ5Cbjx5AG1jRJqy+IPMcJYqRGGaqQCamQp
wQsVjSSCYLQSIwzVSGk2wqgx29+EYOxITixGMJbQCJP8mTDP+UanlC191pzsl+TlSXVULUtJ
7YVlKUPP9sb577J8DyBoLpLlC+F78UFby14jfS96Ydkr1e8FBMUguXwhpBphlqV8DzTS0PLn
SIn9wvKGsLw50tB/cKTvgHwPmOrQ8leq3wONpL01b/lCoARjeSvVD8innfcvawi9M/H4zPL+
wPbvwWfO945FIk/5UpvlIL3XJOnkMofw9O/lWQ7SO+F+a7kPJO07qpYvhMjyn86qUl34s8K+
66J9kcdZ+lWXeQt/C+bSSJb1BUSuMv3uwkoCgX4F4Ik7sy9VZhri8VgsEo9FI3fi0VgUE/FI
JH4nErkTJd+eHYtE6IkosdjF8CeOP3cwI0oSEXKLq+/Q78KkEMjep21mPPIyZWLrQ5R4/OFM
nDCdh3GSQMEk/j6kgmdpkhSj+TOzJDUbf0iBffLBhALhk86xiXcmgvGxlyo3NsVQsO2j8Wg0
Slo8Rpo+SuxzpOlJLh5jGlufJiNYEk+QronFJr68NH5M6wWE8MWr3wKEOIlKI+OFtGhU+YvQ
caNWPiYn1TxaGo8wa+K3b0RkCDcohBv2bwVCjLSn3Lbk46ZIL8RJBbEXSFPHaQin2gsRuWRE
7YXPdHIvTHTIvdD4rUAgDY1jJia3bfKYkUcXTl05qeAiE5xkYd74xGcGuRdunZQh/OnbgBDT
Kp80hCJJoyuWOroiySUnfvuODGH3iAwh8vOXDuH2prgyc5N7QW52EsdM57jaC1GaH5E7iMj4
xBfjFMIf36IDiSrVUPwlK9VNsRe9BYHQ8eUhAuEQ+b5l6cL83w+9VDKwiS5mZM4S2642ncl4
wZPyCXklIyfj1GSknIhFJ8gtmt8ZO3+yJ0yWNol+abbX+XJlE9E5qGBiyXNBHkwRqqron5oV
k9VunKqqSOQquYPj0Njua+/vRggjF1/uLFBkwXEbfYYxdJvWORIZn4iMI4Tx+PKWB23wTN8w
/l2WNnjJcyD9UrHce+Hi2MX/DxWRGIeIkoshAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="_15.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfcAAAEoCAMAAAByw0jvAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_15.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHAAAABHCAMAAADoQTNsAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_16.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUcAAAB3BAMAAABiap9BAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_17.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAckAAADtBAMAAAAmW5PWAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_18.9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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=</binary>
 <binary id="_20.22.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANUAAABFBAMAAAAvCL7zAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_21.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAU0AAADVCAMAAADkbFJsAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_21.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMEAAACfBAMAAACy6KAoAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_21.22.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWIAAAD8CAMAAAB6mV7PAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_22.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdUAAACfBAMAAABdI156AAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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=</binary>
 <binary id="_23.14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOoAAACWCAMAAADnquTGAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_11.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAK8AAAERBAMAAAD/C+r3AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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=</binary>
 <binary id="_11.23.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_11.26.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_11.27.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_12.1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_18.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAABlCAMAAACVzg9MAAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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</binary>
 <binary id="_18.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYcAAABaCAMAAABkF2oJAAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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</binary>
 <binary id="_20.26.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAM8AAACtCAMAAAAgY9s8AAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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</binary>
 <binary id="_20.28.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="image148.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image343.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image377.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image499.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image502.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_3.20.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUYAAACTCAMAAADFjUDqAAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE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</binary>
 <binary id="_3.21.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUwAAABvBAMAAAB1D+RAAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_12.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhIAAADEBAMAAAA469WXAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_4.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXMAAABQBAMAAAAZ24iNAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_4.11.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATkAAABFBAMAAADDWIzMAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_4.12.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATkAAAB9BAMAAAArcQkMAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_5.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXMAAADOBAMAAAA+t/++AAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_6.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAU0AAAC2CAMAAABqDC+YAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_6.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXEAAADiCAMAAACP3AfPAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_6.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXEAAACfBAMAAAD9kPTRAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_6.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAc4AAAB9BAMAAADZ4Z7sAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_6.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV4AAAE3CAMAAADVDtm6AAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_6.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWEAAADZBAMAAAADP5xIAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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=</binary>
 <binary id="_6.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgEAAADWCAMAAAB/nKHtAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_7.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUwAAACfCAMAAAClbRBYAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_7.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXAAAADjCAMAAACrQr9UAAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4
ODhGRkZVVVVjY2NxcXF/f3+NjY2bm5uqqqq4uLjGxsbU1NTi4uLw8PD///+/v7/MzMzY2Njl
5eXy8vIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6
jn7vAAAAB3RJTUUH2QkYBysReNcxWAAAIABJREFUeJztXYtiokoMZd4vEETB///Tm5MMCGq7
3W27a3ube7cqwoCHkEkmr+Y8f28anojmucRmGvp++uWu09+g/ndpevT2c071azpX2ry/296n
0ExT8eHXFD+C0jsov07l+u5N1P4mdS/RiemV77YfzgR4P6TmVVJE9Ee/gcyVbj4K2dfI/YL8
y/T7fJLyC7f18e3JL9+gBc/zysldK88Z/Tnn7nDl8HwCh89DbhZonNHqMWEPXXFkLAHnLdr6
iugN0FvANxjK5wVwQPcIW9m2hfEOZYLwBuT6/vcemD3gO/B/CfhYhdXQp3KZ5yPRfGxNN8xV
YM+tY8D7uSgvt53OYSsrK1+UvF0Bv4d4ZWt5vQKN1zwKws7WTVrQ3rP1mWEX7AXc8bwB3FVo
9/h6n4952UKv3sdTWtBOgji9AeovSrEKcH1XZvqQCwBfZdIe++m4ANxXmPF3I2nGw+kAOh98
maPIhjbpbpjOpxNJchIn9sCAD5mAtcTbjJxy5/nQOu1ao/RxPM1O0RdaEVzMw7qyrMYGjTd+
jMzb9MkBXYIPe7Sj1v54OXQeG+zYmn50oU/M2cLezrs24S6MY7SAGf/GAW8IRWLqCnu5jEMG
tqH+8XnMfnkfgG5bQjiOKaTLMURsCe04X1qeNmJkZK/YQ6Jkgfwy8ZsyEdjTWFI7TgJ1Hsbh
cmawGflhBzh9OZzabuz6wx3gnS/H0OD3aQA+T50zbWtttwG80V1omqggsMsYGuU7XaJSc9uU
3oauSyoeTrZk17r+1JXcJR1OB69PhxNB1NP2U0eoZ9qTtp+9id1MgKex0B1Jh97bcY7T2MZD
6g6n1qZTR+fuTsmd6B5147n1p/OpJU49EbZt50p/imFIXTlEujd59JZYKpX+kH17PpR8SeV8
Sul06ELXn0vIhxjm8VjO41wO6dQC8JTHls59Jij70s6xPZ1IrnbnQ07TdMqHYTqU4ziUdqB/
55z6ceyO49TP+XQG4GWayzD1bSGB3E1zS2/7eaBrKIVuS9sejiPtfgX8cAU8WtJHp9hmAH7u
LDFsNyyAzwR4TlHrQqDrhn5c04SeWNyqoW3CMQ1tnkPfJnM+uEsYD+2lLZdwHi6DHw/dwY/F
p/GQielzdxrKpUy9PXcnAjyOx0N22NOMB3ceI92BccpzptHGrpu7YNtszXFuD2Ecy4zfPQ50
jeEyXCba+XgaUwX8Qvx2pPtUjj093sdCB6XzsR/bY386FvptYe7G+XCZ22NLA4dySWHsTvPp
Uk6XNp/GeBrmkfieTnsi7idsu/kwz12ZL+eczyWdp/E4XHrii2kA4Ke5Jxjnc087TtNlOhI3
HM/lRLcAz0E5EN5jvwH8DB2wP4HDDSnSfRDA+ykTNw9XwItqzooefHsgwJnDG21VMwUBvB29
ITC8UoeTO3p6mMdkx3xsc3FjjmOgO0RwdST3h5LGdnZ0xBwzAW4TPXaZ7k9rxqwORx3Gcuns
8XQJeqTLPhLgB0sHD8c0XtxwmmjHqetjHLtC94QQIMC9AD6FNKZ0OYwlt+2RAOnL5Vi6Qhcy
nkNpwxxKl/ohEqeTACojAD9O6dINQwwdAT7Nc7hc8nwmYXNqj8c0D/MhJZIPJRELHMrp3M4T
cf2ly+DwfujHPA2XMfWXYRxPpRsJ6W4QwNt+JEumivG2HQlvVk0Ot4CfW+NIvGw5XLlL1qqJ
iQDPEMlhMMonO5/0QJBGAvZIj8D57AneIoDPmaZGAE7/GeNPo6V5Moexvfh2dHMuo4Y8j3Sv
Mgk0mrAPF0ufxs5dTpdox+Lo7lhXCBoSve04uuHQt26cT2cf6LZ6R+w9TSTPXSHAaTKlo/OF
WDUEEil0R0/HM8lrYt+xD6lLR4j4fvZ0igCRUg7HdJkLceoxRZIw52E+xpGuvD/OJMmPl0R6
BIkSkkNtag9g8pSPUwacDPh0JG4fppmgvwzE/IXAHkt7ONAebXcYiY702GC3A8SioYkyTmcA
rqF/V8A7586naNot4KvSTUqJH4ZDORtlSFxOU9s0/jxFPBLWkgx0ffR9sL33dDsDCdqDSUd6
LI+e8G3n4ZA7lwYd6ccZQ3/npCMZ2CYcixv6PBEfuUOM9Pge2qGjGZOmrNm5Lh/O9Cec6Yyl
EE+THkWC2bcFukoevDu0NHseB7qo43Fo+5ZmMR8Juo5wGlqaNvOJlBKaQQKxP02bhXYjtfAw
09mOxzb1xI2nA+FB8weu6HTu04GeD3okLyTV87klwZ0yzRLt2JGycr6Q0MokDdt8hszrSdCc
jpg6SaZ0pPOdpo4kG00A03A+EuB9S3qDTgMxNrEvyHYAfFgM+c2kudG3N+99UmL2KLXaPa/a
P1VXf5lWbTAUPHb81hf/uuWzaOKvGD7QVnK76N8zkI+v28f3SmI7lWqyzscs2snWkN2q3iQk
RDVsD2VVDGeMgoOSu5q9XnfQf+gr+tIL4BNZmrdmTlN1b3X95jcNzV8ATmaMN4u98wtT8y14
R4FYEE/pCvhVE9yAzZbm1trZLA6wkfOLtYDukeGTVoth/YvXUwmi7mILA046kX7d5n4j/co0
/wVoLxro71qjeXnt5XfXWLo7iDdLKSfSj2/fyPvD5kNXRcrpjes9v6Dleh5/fOvv+tfU/XqX
V1ayHtHmuAp4t7LSdlni9kXs5Rt6sHrxQztaloL4Ae8HBrzVdVmQ/2/WD/fLho3oM+ruS7U9
ft1v2ajWXZZxHp2hTh+7fXYXpDYXKNP5i5e6bFbb/Zv13+YCbwbl7/anvP74Zc/t/qp54QKW
Q+06fwQ7VsBJf1ROvvays5VPdWN4/ItAOqRXvv1j2q4Yq6CsfuNx9cK1kY/10mQpqTFvHeVD
KYwLlSvgytng6Fq9jfhtlp4DumTSJazHSzJ+vYkGy07XW+o+50d02w86urcdRT9DLtw7vnCT
rFMNqfrG4sK9t59xrb+gMPayJN6nDeCkSWX6VTGFBNxzyPTiaCMWsrLPcYUYy9cB12/BRTqQ
sodXyzcBiiE9enwTrncC67LXDw0/bfVFYe0WhxrehTRRvBh7Ym6kb/FVPYqGcbxnPXYRXZvH
njQ+unAV+MIbn+jSVePo+gl+U+jXvSB9PpP8eK6Ax61IOWfGJOPS6MJbFi2h8MPoU7cfwzn8
bg9eKs5l2qJpRqCXFOh+NAZvjV/2Vpg21mPxm4ljITMIY+1icgSjcaSPNyZ52+Geus4Sp2J9
hw6k8XUmbAOdA7cIezY+8DDg53Ad3BS+cJ1alkkl8/XHnPmq2/QP8CbA+36KcP+kLeDFs9iL
nq/eJYbfBUZNMF3IlBKZx7CroV/EUCuNfYpXBLSJxHQr4CrspA4dSzN3k7GGgHN5YGIimbBt
YwJuNsRUi+Npowl4D29IE5dhlKObEmlL50kGNm4jcIjF+UHxMrFEL3zjGHeT3iiZPpYI8LNv
7OkG8N8iiHubCp7TIP90zHgKCpmxxOFtTmYD+I6vIvGtdQ3MOuZGAbwj0zfJTcoNcTwDjn1o
7AJhzIwuJ08tnSoEVwxxuNX0GLwLkM8mEil899v3AU6TEn5oBVx74EL/IAdkw4uAW6/oYMDn
rhwuO/NLWjm8qiqtcoqEQZUHJIcgdoInwD1dSVRPD/iBHU5/CjjmRTzIXgeaSZWD55nQ0Qba
fPHaQqRoEsGrDLdOJlahGExzBzgNo2maJK1C02jEth1NCg2cejToyWugzb5RenE6niAmHE7h
I9/7Z6YwTv3EcT1/BjhcvQ5Iew/W1Y6Fv/MOcxcMK02qC/3VdnvIVVfHNEff8byKI4U/NdZS
6E45aG40ZodzsHoqwrt+IolOe7qkG6sVhuGn7Hcf0L9LDDi78/9QpKgbO3NnfNUPN9rA7SGP
R1UbXu0eHfgr0/I5ybXLCpv/Yxn+WXR9KuK/vIyPJR2WlRT3dIB/SyLT/gIax/YH8L9BYZRI
2GH+c7Xwh36DSA+XCKG9af9Dn0VYS+EAoR/A/w79AP6X6Qr4jwz/KxRGyYF4z+LVD/0GhR+R
8nfJlepej85efgD/fHI5Rf4vpXiZfgD/dIqXeZjmaR6GqT/+AnDt/JdaJ3pKiuPlOMt/0y8A
N8H/AP5uCuMRobP9PM/9sV8B91jIvqEnd6VsiXjD3fIG1h7Vv+eYCvgwzAT6Ajj8jNbphmMy
4SHgq/eOgx+0xleNgkMeQQs1HslyuAK+0LIBz4mx15gVy9+aawyFRUCLllNgZ8Tk8p6GTmgd
TmIENqTB0femfrsM1MDrAOcH77kNMvFBonw42gJXqsVh51vb1MuEvx9RFmoZpoZzfDaFcZ45
dRCifAGcL57+uJAde8wc8buKAR5xnYKDx0ZhRZdgxCf4YJyjF/wo+Okdgil4o18fiwL/Jv7S
1sgTgueAiEz6EVxsKjrx6Fu4yhxcR9Y79oBmh9h0E+s4nO+VEC1h4DGyRXMsxeYBpJGZCXAB
fEK5NuuLabJtTNIcrUH8XhB3oxv4qeJnxIzdUSQOn4ZJxMoCuLjJHAcpENGP1fQmEDdneqf5
EonhONwgx+Q5kMLQz7f0EgL9UOKqTJ8c7bOweNuogL8hGHsSVz8TwogAuEtOQiwIHMfMDF80
o5z5QnThQKDOGou8L6VdMoSU9pWZN8EbPgXPPlHjcH+0ZcBVVHSNJTQ+azhTLb208uKNcv6v
uDniIlKG+XwPuJYAGkEE8q8wCmAITdyHKySFEvxMLEnMaLN3MRLbspPdI1ZnfdJb5vAWsS6I
D/HL1FwBVxxcVxzfCfmSXWzs/a+A8/PS0fG0MemI2KOQxQ9Hk84WcMcPWvbyhBn4W+kPPUmG
kNaZ7kaRy2iT8wy4M+avAL6R4cONSFkBT/xGgZMIcDzk+KXC9om4EcJHnucaJmEDP/Nup+4s
gNd56wZwGktOKOPzbaphEsLhii/GI2SCNxKYGINuMPbAAVvAOd7rGimAkxgIOQbcJhomy2W0
VaSQPPk7gKfxOA09/TcdDyvgDYJzMF9pvgYdLHvkiaeJs3PkiDOaQlNWCIwyRj5e41IM8QxA
CZ5nO6FiaQqwkOSI/GHJypOnAJ45xITGOfDNlqOst4ym4WgWnfmiqgzP8pTQnhBy9CQh+Goh
T9xvJfDRYHZkkUICCICTROGY08ghjlWG02PJF//5FEbi7gvZPCTHr4BjuhP9gHcyEhSrWR2g
pw/sTIBpq2SCx7cOSrpi2S7zPWsp3q9qipH6BRIDwaOJ6qYXlYbnOc7ckm1NFSpqUX8cay6i
G8nwV/WC7uEmclc7mSIsImRJOrslApSOWN4qnrRZ79pcxKcTaSkkS2BpbrSU1w4wnxhnQ7x4
r/5/M7oCPr0NcPWJfKDuzZVvR3XSnHZq4UefJJbyL2Lfn5Igw/tLP9/I8EeEZMI/YsD4s/x4
pTQOoqU84vAdvLA0xTZYUqm2KUrNPqdoG5Omg/72guLtVEXK/AhwtUuCwcIPVGHlQiBRi0ow
AVqZg05OSoGKmq0itozyRsUi+yN8+7nwzRQxaU7DjZaCzG7FWp3ZZMxErJooAk+TPp4Q+w2b
lP5PyF6wxXCygwPW26Ukk2Hm/TC5kAB+s5ZCpmIIYuzFa25OtNry4pX3SBRpoPzKug+sRGMj
1pG8v8sbZIMi/LC4EKuFwy2Hr6HAJm2SoepainwjgLsVcGeI7YGt/QH8NWJLc5iPwyMtxW5l
b11LWaRFcthSRUrjSe+LZs3x2aaScRrVj0hZaF28ejRphq0+p2JOmRdBUk5YfUgkxl1KJafC
66reLOvhWLTdHKlj/hcZkc9JQSbN3zZ8VHwRwh9sXyN4fCY2e35p+OzpuVOXnpf+lMNXPtYp
ffYCiJH81u9BoqW8MGne0qNkqKw/yI58eRSyCvy3WR2oDgji8VkcEPOLgKuQ850gee+qvUtt
S/zb5vRqJjZs3hblK993ticgUQsH4vD+jsP1TpdT4DITlEdVLviNI1SPogM+WMt1JxobMZlq
MpGUpLkilRLvrOJUNC/7bHFbnMhSmQCeZ+zCkQByFewIMryP2qipNAzGsWKaBb4m+Jc4T9Pz
xWkUGIOJjCvmceCgxrq7YptOyYHs7okbLcBE1Bozmos2QGpGePRptA+IzHnB8KkQu424kJzt
rKxvg7cS5oBkYxdJSfRJfqJhbw4dGMTVgn0Ww6clQFqpNLFVGq+AYzjrU+RhIlxf+MkODmHg
j32ugONMWN2RaAuV2P8HRzIBr5A0a9kL5WEupOy9hbpq6beRxQAXIPxOODMMZ8+frlOR8YlM
Zm0RqsCVPnzA3ZaAkI8B/EaG1wtWxl2FpwBePfhSd4N4EjEhsH58NSYtPOrEdli9sinAs0/X
60PiCgWWvozR+cMt4GUB3EkVHxsOnCTeKoMgDbPhcMUINZUhnZX6FQQ4PJzZahJ7HmwQrs4p
I6575bDeU0ITCHDiEr7isBvmCnlT3eG1ZAN8q9rl908l8aGWgngocWNei7hImNgCOEesoAyE
XC2YBWaStYaZlVdUvK8p88ZYwqfVXBclWik7swN84fC8lCxA6IoJzkYJN1m88uBwy97f6qPH
nYCrO5IAsHQlBcFK9MyhyOKayWwFcJ3Yax8lTKKRhXr5fSwuN89dBZxMP7cCrp1OHwL4PB03
DojtpKldvELD8lPiclj2GeZwvIDDA/MLCkdkcBRda1x+sIgU1ZzojuVNfMQd4FbupxSkOEFo
RtVKXn4FfCPD6zzAUSyOGRXFDWzywTVO2FavgDN8ENUA3LkIP73lNYda3OKOw3mpiAzkCrhK
jS6q+QDAybSfWUt5oIfruFNKFE9BTQWcPvHdkBefI9iF5qfQWeILukaEqgWEZS0yvJPYCcy6
16JhNraFjiw0L7lm4VtN89gJt5Ce6cx6OC+cxbiRobgaRKyR7MCsQRoM3QLMLWBnulWJ6+XI
FQvgNUyCGIEflMBzbgWc5PxuRhTAi2qugGMiLtvSPH8MuEyZC+DDZtK8mSJUVbnV8knQkUBP
+aS0krAJqTGnuOBGdQOt3iC9KfjANVURISpjL+UKNI++HKh5VV723ByJ8h3LZciXq6Eg3+FF
r1d8cxmNvn6F6WrHvDLQMmI9SqsP8KCzDBeR8jav/WNy38cU/GTi2EJeStnEFt4E/75OiK99
aIM+Dz3T1W2WZzccHvKbdXyX89OvdT9TKsEG8J2lCQ1I7WapF6j8hYt8Lz1TVaaXHBCKLHWd
zS9Dz/5J7b/fpWcC/HH0LD2ECHpIu1BCTdYM4ljzIZOCqknscEB3KoivTqmw7cmyiONsvahl
tVCkmPamFQ1sHZTsQdLDkd2SeGXKpZwd3em2pVc2xotMyKSBmy7jS0MqKC+XtKk1y/VBmbde
7C+HWFglaQKixz4T4OHW8FmSqoIAjmvlFkps5ki8uNh+YvEUy544LH2w+FGGbU9WtbkqG9kO
yWi2NOlGdBha67W0Z6iAB9qHkFqRkfwhJIlkWUPjeAH+KllRnskwZbe1xbUFuh+eASfTB4CL
Mas1xzA/F+A1tnCe9yIl25XDFa/zsGmPaPjXTHsjZTtthFOTM3WIJbPjHB0uOMjVPt1qRJPR
giUQMrY5qWd1olbANRfY88BPLYBzQP4KuI68iBLYfqTDkLrTxFIj+p17QsBnkib30bML4DzB
c9DE4rUXS1OYzPJPp1/H1jUnLsG0184GjXZYEmMeZPfWasC380wvgFdDfQ314kwRiwXUgvlE
loYFcEAY5azRcIKdCatIoQfKYi3FwPwFs4hV/ETL6GT4TI/0cMT66OLcZtI0vq4dMtcYyZFp
Ikfie8m/0dHFlj5ZwoBAQTl4s5r2p1qpd1vsN2SXIp1LJUkBCE7OIYBjcY5v8QFDVMBNchVe
wAwOB69XwAtzfoqoNYnFL+QJPpdauEmq2shwI4vDBNiWN0xF39ZP/DMkAJFkTk3L0c5ggdWw
YSwZCDWDoaYuLBkQTIw+Z0nUVFx64X14PtDLyQ6SWCnHyBl5NKlQaZslEQIvdCjMdCXZGvKE
PhGHb9TC+R2mvf9EHlL6mWTwe+mDALfvX9V5eezwnRZq6loK25m/AtyGfxMh+BVsqzcTAc6B
QDeW5q6xQyWSiM8UrCDZ+HtiUf7c94cdEPOtE1m8rzfkngluUj/9fbAK5s+3tuT4R3SV4RuR
wmobaRvcqAmelxaxBSEWuDud584KprTQcROJbygoZI2Hmh0vxQ3YMort1u3KwzSsRMIYLW1N
rm/g8iTdw4iHkhOSC+slqW0jhqbLcAiz2LjYdDWebEGDB9+20B9rSwK45QwP05IKqyWhmaM1
PsBH9k6qSVX7xNib4gZeUruTkyxjt3he2cFZPCI6NP1DuHLk+HDY4ZFsciykXONmae7jFQDF
sCGagb6DGYTPnUWQEVZnbGCjNroNvLwUkNFh5Qp45ixn65cyE+wFI0sTaykHi/hd9llmvjbF
RQJ06P75/BtvI6/QqeoG8IfFDcgOZNdkKNx5psSI8Io2IkDCOO3p97uMEJwV8FaGCZplE4ao
IfxcySQhszDSEYQUm0rdZuGMAacBN4uXsMqQiIFzsCnLrlXpARGzQyaBKWgjSHvGGDssyUSd
nwHwRUv5vWoShn59lCVEMpJ85AR6Yn9SZWATISKCLEK7EfwV8CRR/uzHhVvXcZ0E5/nJIUsz
vAx42IgU1ALBqlngUjqc/sKdnti0R2kXtKXh82u6KIeVMxr2aQCfdjKcfymXAmLApU0DVk7I
uoacgKFOKLmEZSRvvV3bZNRqEtkhImIfKgeRYzmChEslBC8dZnRAtkTSGnVqcAd04AN92IiU
E/4Ur29kOC7simDm3kgNA45Zn6tXNDwgc0qq9Wj+LT02fDTNQbg0AVxFTIiETxuxUhQKFlNs
KaEFW0kpD5pDW835PZDzQDTzpNVuQvZiizsQlIjbVCTqJ5z4aSJY6Jk3ImBMrqfHpNnURUo6
q7oqJvokYzs6scekiS4fWDNwsh4uw7Q0o/LzkuWi/j3gLzggXqaPKm6wQKf+Z+lW1/Id99Gz
D0l/kJorVosJ38pufwO9llT1mP7ckDPb2nw1muhPeizqr/xMLDk+qwNieBlw9eCX/gb8aFf3
IVD9k7aMH0XXqm6zAD69XE0ixfsMhMQpym861Yfh9OUBvzPt63c36/bLqrTiuD0tDb5atAKq
fWXxR0vnS/63xOdVamuMoITxLWF/lUz9KC+aww85uhB1J2XEpcLj146rW7UUBBjeRs+GnSJd
Addky0NPjhzvWhAgb1EWUhWYn6E2V4MiBk681i1sDiF2nm1CBA7bGLfezbMkkDh6sdxc9AAF
Ej31CkwtBNGuGRBfGvDH5Tu0MJyyYSN1bQYYmjZpCBFxxBQyPeC1b7Xt4EM32iFvwGiT2R7d
pM50otfjeLYc9TYg+2w0lmyCxvFYHNGZAEegRCa9yKJEYtbaxi8PeFxzfLZee1STkC50m9oQ
gi9Xk5B0nsAcjkwOQioiHwPVJMDhtE9gwNPG2qwFB2OQ5nfabzn8wAeGxC+s66PCoXEMuMow
5EvwSCd6tnXi36TH5TsqEQ9vOVwA3yxnRERecS1NwgmFSWvOAXtuE3zQZlPPOK+1HittczzO
XLdwqTcZ2Ue/cHjwBqdaRcq/adf9QSRJVY+ruqmwyzEmkRJ4zTvA1eYjPwRFUj4QkB9Zhod4
leEItbguz5KRw+vddDzL8LCthdXTcPA0hcAyPGD6SDGXkDMEWAVcTPsvzeEsw3uuCfSLmlec
ZcBbOb2gahlLgoBatRSzzTLYjSFKCrQUveg6K5maXcHHG6mSpbUkRtymLjy5E+11Ig4/9r9j
2v8N+jtFSf8NvVrV7U30Cfx2l1z0lVn6hmpi7G+spdyQ9Z9u+OnPP8Xfo98p32EeNd3I2ryH
/ziDG9WRX6mCSuIek6X7FrhvUr/vs9j2EBhvzV0doPCGx+F++rySNinQHcvWWP/KfoC6mNtc
rzfc6TdJo5f2Ua9+/DPi6Nl+Ez27yUTWu1UpcW+RklbOpcBJXzi41WeES/jEYRKNK5kLVltu
ZE/7ouMCvpBK6xyt73PZOjH2qd86FESWlxoboFj955YCt9UkQimIpXAZoQ8qlxzZL8dhjjoV
mEg205VyPkUpAXXONHpAaGmr4HgXlWgYRG1sy+O63Hb0Gf4rWMOGPsB/lcvLdafeTK9WdTNh
w8A3xQ28VDpHNQLJgKiuG8X2CZdfMNwGXcGM4fhw+tDW0ie3gK/FDaIRFUV10LcNKvLDc+fV
LeDVY2RxfssR4whXPoMFGssdCK4+1ZprT2PRb2tj41qN+6Krx6+R1YKtK4RtXQKcywguxQ3e
9jz/EvBHDgifah7Obd3CK+CPMyB0iIUPazn0gUMYTJtiymsGRKKtLwNes5t9OnNsXba74gYA
XNO1pbviBjQqaqG4hHorsUUX87viBtJ0g/ZL4Y3FDRq/1P0H4C5+gMa8qSbxIBNZu+ttZ+5S
3JIB11gzIPIuA4J4RnFlERtgqNdA8poB0VnDfQpudL5dcYNcT6WwvqVDUMWlBfC04/CaPuck
dAjFDVAk32RH9m8IV9RAkmsf6I4CcM89INbyHWoZf1vhUnLt0bXgmmtPDPUBdaLvPD5b0975
bUgnTVmWH2QGHP0VkO7huTGDj/yig3FLBkRQhLuxSwaEag6SAWGc2cQ2aMuTZnESXiJZnxjm
AO6LqMSBzkec7mK3B+L8VslFIZDLGn7Q0LwC1UeQFKSckx4UtbiB55WIqB0yC3DhWPMUsbwM
swec9r4CrtA55/0WWVjjUh5Uk7gp7+iyRArKo+czL91ZLgLpg9Sj8sllS+ysHfLIUCWr1onh
QBU5lIa5FmVAnmCyDf1l7qmzEoZJzL5YRLFcoJL22ZW1xTCYGCW2K/KXWGXh/LWABEPE23HF
Si5Qw+226CR8NUiP4AtfFtfoHDt/CB8Ragkmz7WjTAzhg6pJvFC+4zfoMzMgvhf9vtf+If0A
/lYStfC2rYyuFZjeQMrGOdxTAAAUnUlEQVR+ZrrJ2+ld9u5fpE307CZt0HLaYGPNr39Gcs+x
PP1VGk08Lt9RE2PzayscQk+TYPZVAL9Gz+689gr+mzUTuZJL7HQn7QDqkYMtTYpt4op5XjQJ
Ui4Q0EA6muJ9E4bhtEouFCkJ42mbh2BSkmJ2CG/xKJWtamk7C62S1APNNbR5cP7CZN6HjPmc
la3hn18I8IfFDTKwvakm4ZbiA6yHO8m+L/CxaySR1FwHNu2DVFaUNhyylgLTvuFqhGvxNhB0
3MAqI84UpeobH0Fn99G1Nd0/SsVIdH2ruqEE16OiXOHsli8CeC0ydueAWHPtGXiuKPqW4gbK
s2mv42rao1BkNe1J/a2m/Wk9P08VntNJRE3mW8CmDCoeFjhR0Zg8rU7kZVlAJUmkcFZ/OcAf
FajZVJNAVTvJyKmAq2qh7QFnJ7IPvJYSsSAIP3MQl3DMa6HIFH24GjAL4JIOXgFvvFeBy+Cx
+ZJiiPkB4MzhZJAz4B+wrvRX6Fq+4wUOv8rwa70UzsOXGqhhVy9FI+mKDWVUk9ikRUCknBxX
k9jXGOJOkWgsavgh8XJG47GEgnwdAlP7mmCi+TFYaokrFilw8jPgf9ZE6+8Tl++4a37nOJrN
tHEbKEHiQsDK9RMzlbz4FGSxMPjWoFCkb7iZMsLhVhleC0U6DnVbyHGFSd5Ot4+eBb7DDnFz
3KnTO540sTYu59c4Xi0xpN7XDMKv0ppJIq8m/L/Rw9UaWbnlG1W1cl0/ySu/rIUiTbMtFMmx
FEutxSUYU5ldRrNZt0MuVIcdW65qH8x5PaMcf60suYZ5fgF6XL7jt+mDTPs686U3BkB/RXrY
1/6lnV92EH5QIMPSrumrsOsf0KPEWKh3DxAkM+YD6md/Fj264mckLF7tDB/OgND+QeUA98wr
gtr79zsH/gbd6eHw2qugNbwicJxYjhNnRdDyZKWUkW28Smgwr+Fb2SjTF2/gONftSiIKrdNn
GtrKFEhH1BgrhT3FOSOTpuFPS+NOGa1OrKaRNsFmv0qpNZuv9Xj9HEuYD+gO8Gnta49CAWie
gEwItq6jz4i5D2y4SG09VC1h/5d1XlzlbMyjdUOSHgzX6c+HFGhypePhXOEGEUqcSoR8F7hg
iDSWQOkwv7Z9Y7XQs7cIdQqyeB/VXVwQ22Cy8eET+hz0kMNvcu2xJCKJ1lybQS9KL+dUty4m
xdZKWJvfWay6pAY+z236t7yvJT+dFDfgoulkEZ15D6DNBdc9J0zU6oN1LYXMf/jxyupKvon5
lIpuWKvx8eMSeD+aHkbPvqW4gQq5cOxAi9U+33FYjj2V0gUufMAtCIk2oAjgfJeQB14495u4
HYwsgC+mfQU8dBhU0yiohpLo7tAInVye8rmNu59SqvOdHqIul/KkgMdHqd9VpCyAp2ZNXSji
WQ5cSwZsjzJ49GlJXagcHrjno73RpkV+RHHOL24LslBxC3r+4Gt5R3Pl8CymPfdvsODtkyzS
c8eD3fCVw1EjYX8nnooeFjdQDqQXwFETUssLKsBKoUf6G7LCGirseD5iBVzaLeD379xBAngK
Tgr/SGnIJnDwjwCOQqboHIMdTrWW6ipSiq2LV4oFmHMxX8UV5hA5Hl19rHsSP9Q9PSzfsRYZ
qz0PjGT68NRvgkSHKI79kOKMUBw4LkWJCrFWeDS73y0qSajqhbYyJ8rSYVU5lThTtWzRDtDy
YUYG1Gu9Sey5WehZ4jxrcTTzxIDPSELm1ZS/Uk1C7YJdtH1q7f4TiMOV76q6vUL6ncsce8Bd
9/7Qmq9F1yJjn5fjY75FJP0H0W8EAiE9+Y/WK0gU/yC+UC0U+Th6dgcvLE2Z4Ooy0aPVonXp
+ua7/5ukfpk2pVAftHfcZ0BIsSolaVSe0Pcwyul/z8V+a+tMKci4U5HND4ev9GqxX7ttIIkm
M9Lsjys9Jqv02tee9N8GrRPXvvZ7gK37Ki7ez6e7Pj6c4xPbWo5tmwERrEbTBTKzW+zSsLWh
AXgk9Vdb5Hwf2vb0aJn0R6Qs9HpVN2WvpXNrXMrSM5HDJBBEL4B7vhsrh9/SD+ALXau6PUiq
cnFTTIKTpsqKXebIK4gUi3WqzPkYK+C3JY5/AF/o1Z7IYQuTQp1SX9s2KCyJcJ0UF4NL3DKU
8ziqKbrLzUBl1G/spfw9Cg8L1FTao6TNWk1CI26QG1hKxYerOrg4aHb2+x/q79+SXsvxeY1U
+MHwj+iF1mAPSf1w6vvphfIdj4IOtP+Ivu4fR/tL/CJREttJc1vVLTyoCftkmoYJabNSrEN8
YjfPhh5WdWMfi0PvjeDE62VYZ3Gw7q3hbUocNmRvcjigkk697BmgWVKWcdW+E4l12LO29TLo
UMV7IsTBakX/cwisksE5KEI6XZGhis9uiddYx+OGYbXjG7oOsMvnmR7CB1RTv/erhYsT2foC
D4x1nIEcvQkoO+8JAMSHcE16nVyAH95ZI33t2aeJYukZGeDGXb32pEYi3CIoVjfpEUJNdrZn
UcVAIx97CchHXrBdM4mNPSDpGD67tMteDbsU4sIBzr9sufqP6aEeftMDInOOfTV82DHJHG+4
S2MOEbH3wcCRSf+M5zAJZxPMT+Ou2gw4MHG9TW52Istd8rAg95sLdng+3ohn/6YlQYakuwWc
H8C4jM+hLc8l+W7pYfmOl8Mk2muYhBepKY1jfQ4BFTTaELjphkGYhEuoN7kCvvaAkMZ6EpfS
FMOJ2D7CR0wHh/RyD4io/R3gZu0wcw2TeGZ6WAr1JkxCOHwbJgGLXqKDomZ5cxcmobkpye5U
lcMj+mFcAXeBg4ysjtasPSDggN9yOOcEZWfVPeB2Xb3JNUzi2QGvFYG2oW4NajuAD4V3UOBH
sbhEMEoKVsI/TMyKZA7nKTSc4reY9iZJsoN3ZpPRTA8OVB9f47Ti4rVvUYUCEssJ4Jx2YmU1
sqY5Sw8It8tz4Jq3nJbCc6flDDvPJS6emSTlZGP4DLUnstuGScjvZFFDf5iHoJY4lHGUMImG
+5iylqKvYRL7km8yDO/McS3yFbxIhg81nL8tmo6w6XK8hLw12yUDVZuXaRnG1pSAX2by/mta
TfslIP+VCvlMH9t0w4T/my9oqT27cvj8q7WU1zlI6TdyWFWev3Oyw0NKjzMg/pRMyh9i8H3f
ciDxtapuN2R3PSBcfNBI8aPsvO8L+OO1lEo30sGEwoHCsixuQ2Slcdv6hPTkWiR5WSzfrYvL
R7Usq2tOnlDLmVRzff/dAX/M4epuQpOw16UdD9uhbptrYLPjUGHJQMDfzeIHGe+Mo2Q5uOBJ
H0e5d9NYXT39HLHLdui3BfwuenZYlmdZ875ZM4SF6Yyq9gfHhxulr4jbpFC2kbZodKFX2++Q
O8GpD5bTccjeJBuKdMIAnJFHktCeXilekvrWgM+iowybLDYuFMmusn1ET6z9GYT1ATjXNl3R
WbsNJm5yibzwDYe3MQapJlEWSzP4BXAVEEmf6bvYfGfAN6FuD1xs0hb0Sm8FfFNkZVOiMNTF
K/60Ao5UBp25DgdbmlIs5dtqi68Gc7p9C2HF7Rc594w/cTZOVDZszD8jSVdGEuyV2okUBtw4
9s5EbqkRSKo47XSRVJ8V8GcNp38/sVr4gk9T7Z9rHRNvMLxKSJ+CCJ2t6amClHoMqF1rYkqb
BwR1bjgVk2vH+gD5YlHDhqSX50oIMmnymsA3BrwWitxVdfsL9Kx5lJ9NL1V1+3R6c2HEb0Z3
wZy/C7gK4Y8W6H7jmF0Z869Oj3si/wYl8+m8qqz9Poj/Rk9kFUq5U4/NO9eqfDl12TZty00I
Xt6NZtKulPT15RAir/rLS1rKvh4YujV65cgkZ98hW/iFrFEOevBslBoOU1BkaEqYBD4uhSK5
bnvDB25v6VqwnTuZoMEhp2FJYqYoL2Kw5maXuW89N12RM5KyCtcDvE5chsJ5WSXgMAsXAtYY
sB0NVRR7reGy4FWbwAXldu2DNalQ9BkXzn09I++iPiQ37FrV7UEGhPO7GmN4XwiA1hrEThjL
3nbtUCgyiX9eGe744D1iJ5RH75JasJ1TiFH30Tq0fnwAOLck8BaVCZSxXDISrjf6lZKJsTa/
E7wdl75C+XfkLicLRxR6TCTU8rSaPuH8vE+IhlgAwQXoAYFkDQT68vU3kcehYcyVDchCSMYo
G2lcmHIkNrFOp82H9IDgCvn3Vd147VX4bQ94LRRZWxKwpbm2JEB3U+kBgaIGLsWAHhAlSt1C
WTNJKcTuFvC1B4SkMdMw0gOiNfc9ICJXhastCRYnMhrzEfdGb7Ak0waEZa2pAUsPiIAuJ2Q+
YJkZaeP7HhC7lgS16Qavsy09IKyslr6PpMgYRwJtq7otC6u3GRBXwO8rc0bDlia+JTYlW5Ge
D6yBmai4LgqBx157o3atv3aALz0guMcpGf467wBnDuf46NumG1Er7gHROrrimHjt7bbphvPc
AyKY7N/YdIMY/9oDgqTSB5T/fLWqm7Kb5jZqDQHhypzgZ0Kaa3dYLh8okVe88OfozVpNYukB
0XouFPlq042yHKFPHC9IB8UN4JswieoLkYmFi4IQSN4mNN2QY6SeC6g23UA5VW66gfqHUZpu
1LBrd8vhPNmQRXwFXLfqI+qtbrSU030GxG6pEMvbEonFJr2U8KHrh9TxXDoIG9F6hWSnBzNi
QpLGSUCqWzqVSNnT+st8wc9HKVTXLHxLs1Q4YdSIZst8YszPuzI/KvCkiekCExr62CK8AxF4
/GyIkJBRhcO5xIWhW2P5QYncsbYCjovaJ23gT6tWwEmco0pRejfgr+rhN7yoF5atn/iVC0oj
AqWWiFCklq+FIg3iSmohLD7MyDDbLifcrAR9SdQ6NIYxRkKQeXXFSgGt3QqL4gMbJWZALc61
ZGCY9RCufCEuJhm/ls5aDtTraNufuh7BI0rBLdK93ltooNmJlPeY9v+3YIc/J0TPivthFx9u
357rwLz01uCIz6OvYhJJ+Y7pJovNev/WqN/wJKUivorxX2V4/6ictem69pdgtr/a4S/R1ynY
/rgnMurPL9XuFtJ1IpIQS81zVlFS0lHLGpZsZPW7FopUjybNzQXIbMXfKaRC4GOdlbUMsxx/
naZ5H647ybKMd/gqgK9V3Ybd4lVEQ8WbHhDGQ5FSzrdcPVK0uxId2g344mOo+3DiB8cMImPF
bUz7xnWcWOs3JoZobsheoFscST1MEqVPahi6yaLCPhcZU6yIXlc2bGjpDXY16Su1JNhoKbsi
Y1i9WHpANFzClAvnLfHiYpvBYNtVyMd6AxuNbH2TlW0c13gzNnI/TaylEGrmatpzgTjD5Tat
RNJaJ0H/ZM7YiAYHJljjpNuf3lbIrz0glITCfCnA76u67ZpuKLZK3tR0wziUMCWkkPvtkYZF
HJ7pJV37aaIA3vX8ms9RxKbBPcMDQbYUkoMMenaApV14uemG11+16cY2PnzXdEOyNtms3jTd
aBhwRmFdSwFrZq5JiB4QVX1ZO8Za5uS4U3+CAJ4t50vxPYO88LrlYbyWxq863gMubWXo3jDg
/14xfRs9rMyJ4saAL5ttThg92hKIVcS0N47LGBhuRFw4LUJHk7raTxNtkz1aEiwyfHJ1TXvX
kiBx6+G6ThJaK0EX6MpJ4gapQnqV4ZFzYUyuhRMZcMQ3IsjrC3H4Ur5jq6U4jphCDaB9Tk0t
xsh/bZQCWLyeiBUNxRt1sMpxLwhTI2xVVU94VaPhMIvNpCkLNlwEUjVhqUHkEG3BY2i3HE8H
WjljXGoyC2Or6uH4ErSIlHmeCfV/bdpXNjXPnqjzDqqFIuHxGd4B+AclMlQ2ffpEnXeQvwwT
qSeE+Clf/hzwH3oreQnIH+ZjNpfhB/BPJz/2hzNoinb8AfzzyY8Edt/Tvx/A/woRh5+606k7
TOkH8L9BfjzBfNHlB/C/Q8ThHZY7+h/A/w4R4P3Jd/0W8K/irfqSFMb+3B/6HeCuHIjO/Q/w
n0BhnHqmLeC5Ax2+r7n3D8l3uZJfAC8EeEvU6aa6y74+YZXro+mPRkTw4EpsaQ4EeDsP0zTM
pC2GePoGdCAeOpy6tttQu31pN1u62/f3+7TXHdq7Qx+N1i5X0gXfLlRaXkuZCPDTRRYQj0Mo
43E+fnW6dLYbL5cj/X/kv/hvvIz8lmisG4T4w+Wy7Lj85a9nOuoyzrwfjyhHHZe3dfhlTDno
Mh/HeiFHH4e+0vlQF68I8JnM/a47k/5S5vPhq9O5L+Z0nIV4JRo01bcclrPdgLfDdWc+EK/H
gTcMx0HeTNgwc16x7D5dZKCB/595/ZW/G+bL4VwI4v7swlQBPR9kPXxmwElzcfFMKvp3APzQ
Z9Ne5uEf0vHQ60DqycGGfgG0745XDj+TMh5JQ/8WgJ8J8HLk/PZ+4n4uNbpvGq5v9huQnyCv
soG/xPG8ob9ukNd+N8TdSfrhcu5VE8HGC+DnqcQt4Ihx/z6AF9NBZPT197OE4HIOLBxkA3/L
bxaIBX5UYJNIQHyLDdM8LEcNy5gMr3wr9wnfTsuYBPikGtNdAT+fS97K8PM5Kboh3wdwiJRp
ecDXN8vb6bpx2n6723Dl4ZsNu8GmBx8m5nDT9ivgdEm5K1vA+3PK3w3w12jFqb/dcnebXt6w
Hns36vFwdl1/FSnTKZ1yugJ+xBL5oZ9ISzn2569O/fRvJ02SUsThJ1YFBfC5pLZN5xXww7Ga
+wcCfOq/PBHgJ24EIEzXs5nRk7xlpW3ChuN8kZnvwhsGkdccr4Pd+yrD+SjawDIc08DlXOPW
eJg6Jg9/GZYN8ziP9UIE8DnHQ5um6kSeig1+tT799e1XJkPykue2aZnh+mNFFJp1D01DCvVI
ZY1etJRprlFSs8yX60SJwppH/vZYb43MprUxad2JVXUcdTXnbTiTSh6HUzrkJFrK1Mb0/Whi
QCZO9xCWPEN9wzbiO1YtzqumQbgy3Ax8RX3iezCfEeNA39LLGfeJNkzLmLyB39L/Z76p9SQb
RNupP7eHoT2c23M17fv58u2IzOr539HxuLuS65LDlGIzVS/+N6N/rCe9cCWnGNBN+4f+GtnQ
lB/6m3T6D82SHSuDbVcBAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="_7.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPAAAABkCAMAAACPfE31AAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_7.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcQAAACxBAMAAACo6dDqAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_7.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXEAAADvCAMAAAAzQhQRAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_7.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXEAAADuCAMAAAD4Hse0AAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_7.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATkAAADXCAMAAABWBtaFAAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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=</binary>
 <binary id="_7.11.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAT4AAAEnCAMAAAAHP99RAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_7.13.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATgAAADBCAMAAABsS1w9AAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4
ODhGRkZVVVVjY2NxcXF/f3+NjY2bm5uqqqq4uLjGxsbU1NTi4uLw8PD///+/v7/MzMzY2Njl
5eXy8vIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB6
jn7vAAAAB3RJTUUH2QkYCA47QMNvVAAAIABJREFUeJztXYliq7gOxfuC2bf//9MnyTaYJG3T
6fSGOy+auSVhceAgW5K1uOq28e+m7Y/TODo9Vl03TVN7DZoSfePc5xstT59+RO1sEbjFSvUV
6X9E5gOyX5F7gnyiuq598fkLCh9SQ3TeUx4qz+sQuGXRVUGM5S2jj/CXf07iQ5If0Dffzwfo
I3q3gPsd0oyue4Tmx8A1XZ+padZ1iDS7sOTd61Q3HXbVddFM5vtWnCXiIn9iHyMDFIG7w0YI
rQucblArQME/+y5jtHHmMVIlQMZ5c+a/2u2cmtkvf3yS7SJu7bp0C1Fnw9DSvmn1st76BN3i
7ETALb3m6Va9MwCX9rXlzDoAD35Wf8lx2svMXyWgzQg74K49AWhqJbzDDWKnM4uZBnHTwevM
cW5zt+zmwtQ0CExG0JhptAm5iGRYvbVNDSzXhoiXCzCUEY6fclzXnIGb+jaOg3OjQy9i54PB
rN7mydbL4kxr7LQk4KBPUq+kjulHbxTn0suKj41bdcUTX3Hc8PiNs7QXIB5NRo3+JgCnUQg/
WmeRyWQYrRg7qfGbjBDRnxohs+NqaA8CBxIL+dCYyI6wtfU6esIt/UHgsKtaAg7/uDlYO261
68c19dB+DOOMH+sE3YGgP9hsnG85LomPedJh5Qqu8qxH4LrW8NpUdjamWWwCrlKbraqOwJtG
VbEwMg+Ijb4KMzz04MSyrWaF8w0oAKYda9GOo9LwRcMNGzWOLcC1wZk1niAbkNlChBF7aQc7
YK+Dc8Ia4HDQcPHo4aNzAYDru6XGdluDR5txWu08bnbemnUCHA38nnZDF+w4DrXdABvYPY+9
77ZtruGXGhsQuHFd4N/c1fDC/bJ62MIPrXUzbmHs6r7dxm3tthXw2roGFJkFfm9thm1rDuDm
A7iB2xU6J4/AzS0IA9vPyHEmAzdrI0XQGbjKTpUOgo2uqmdgFt/WGzDKZs2o4YE361e/Nmun
Rzf1FpipATCAy0I9z+2ourlGcIVw47DWbmsGeBYnxkXVQz2GGtCzYQxrW2sdrNLDvAQ9Bj/4
LfitGeHAOG+hG6cB+mQCDjCD99V20zhtzTTWgES9tfPWjgFgdK2zw7T1zdgD04zQX5fV+XEe
2jBO/RL8uNRDN8LxthkBqn5oxqEdWuA4eANtqA/g5g5o7iJw8E6XBFw320rUfYfARY4zrOpg
KBeiYxWPwAlVyUYTx8FNStNPG6/kBucDz3lktTB4a/SmAZFBMWCDgDjZZpk3Nq0wwAUATjo/
Dc0G4zQgyceWewDOwxOOyuMLGK2qnarHZV3t6AzwhTcbvgSEF9hqHTYCbkbggl5G1/TdWAfk
uGVc4EwgZF1v29quDrrhuPhh7KCLLgPsB/gBvW32BNwMYAPXj+24tbCBu5zHtp6GcQDYJviP
gJuwUQJu5YaAWyLHeaEFr+cDOOyqIASqysCwBkNWcKYeGIgHMc6+VXaD1wFjtlUt3KUZbT1q
M/q+dgYYEPastbLN0EgY0hz88Mjn1Q0wLoFI8G6a4TMMQuOkp8EFwAZYMGweuMfPo1MuqBmb
BCDhl5cOGAQg8kMDF42rH1tNwBkEDo4tE7BqgKtds6zQGg5T0BW9rVs7WHxBvYOmHY5x09bW
6wLst6xNGIA1O0CPgFuGeQaOa8ZuWNtpGeBlLcCPIERnGBFQIISlRY4TKHxojBu72biu1aY7
ddWdYNDXzmptQQvx8MkqELPwl8OYLBSMyNJK7QT8BalmpIPhXlin4IsCBvMgC4yDcwXKPAAO
xmY4CcZq5UAK1HDQQPd0GkbzsbawGyRqcF6Z2gSjQQKAMutqYDIYyR1IDuOR4ayvjYX3ZAPs
NQCW9wG4C9Cqm1DDeAYy1wOjgFD1TfB9h2I1NKGBtoCPfJimugaNP0yhhl4JZ05TgwIVkWqn
GZhshkGtaxC4ZUJZ3PUw4MIbJ4UGgAvj0s2gkEAvtgVwhXLBDkLQ2FcK8Gc63scKcNhWlzSS
uv1CAc7C9BO9DuUq4obP6WAIdYUKjIYFitRsXBCoH+pxU9h/V8FLyx9l3ep8fzJLVbAc2Kf0
bxsOn1h4j5G7sQ8MoXhvl9mkwfkTPWt4JZPLPlS/bWMPC8ZPHXJc3zv5D23RpKB+SB/bos8a
pCdT4GtAHiHSPNg3NXcEai9oBCRSl2Q6nD/mLyBdZ7JV+z48YRz/n9BDYwzpdFZPXbXr/ZeT
I1ei1NM/6/Gfjgaft02X3o8naAzloYnrgYRD1ztefU7ss2Pss6O/QOn3Pv3dZ27pm7ft2ti/
pwlUq6THeQBOKjqcNiJumIsX+Y/bU87pj4/+AnHQS3ALI9+H57BGfd1QHTc+AigkbTIM8u70
Zp9wLoEToIlZ0H5RWImKoWENBqtRYBvATu3UoeppOOdolj9xh2eSFmTGHYsL8fEVAvRIV3zn
ETH2ADiempFf9iFQNhT0NFBAlQGbCP7CRoFIhecXBvTYW+hAbU42rLEFxzlPT2NAf2XERg43
XtdwJ7rW/miGgabnBTIl3qTS0Pvx4ZREaBV9Y7xKf9KTwxixP5oBFVtxQS+CCXjF2A4HFZsa
wOsZKDKV2C/nHkYXS83wB8BJAonDOMSpGWiOScWKYxK28J3DTx3dU9QaTXMOj6iwa4HOBht4
fssqhhOitz0ZgUOpG4Eze1dtLJ7JnaeHtoHuEdR+3IDiUL4szmPfNggqMCP+BtwU9tgJNrKi
j2rvwXhsZ0zu6O6FpYYFzswRcI6eKo7DtcZXn5GzmYu00uIWOAQMXjXHGSkemxGw09PvYWsA
Q2vx90GdL4GDh6Jb0D522YZ6AfOO2KAOdywbxq4LYDN07YnjKk0vnKW2pWHxl4lTpCg7JDAy
ggyWGexFROgkbRBcUK8BTunhIXbguD69PA7X8wiHMHBWvENFv6BxKs5IGHZ8ZXLnDek6uCVG
z1MCF+AK6BW576chim4LkKYdbFJ4D2gHlfch47ki3acpn5+r+3EbgINflyECd3Dct6jmMEhI
k0DDOzBSIXCNgD5boSEr5AHc7eUC0GKNIEQBxgM4g1NTTAIruErfAQd/plvgZi1wIM8d6wQc
tik0nYf3wOXduPUdgq5KMDU/AS4IfC51AIeDHnJ+EyekdGW1+hg4AkVlPlYIQOI4Aks6BG7n
uCTaCbjmFrg2nvUQOHx1GbjYg+6F0jeeeexwiGuXfwocTp6jOFICB0AOPAIbo7ipcaTkHKBU
VgAH7ngpVB73yy0wJSqOjIZTrbi29MQC5YXGqfgDuOAIIDgm8BQex73TGGc4HuPEqohT/Cmd
3gPxdgSOWRAxP1A5Gxjjlh5MrvkfAocGKD631til4JZIfoD4BqmAB6H/CQtPyA8FQ4Fdnj8z
OIWeijl8DJW+QfemVuGoRBVHVYhDOqbj9SozTFIy4ybeDshTEiIytpdelCGkUVxKOvETnedL
arbkjW6Mi8D13++qPyfUUP6wxfFDsvsck/znY9zPKWqBfxNZ72laByylZDl0rwDu76Owm1wu
Abe+gXuGmjH6Deddqr5kjPv7aLdVd8vh3VWfIlRHaBp4NqdppTd9QWHK87/6lVL17yOlVZoU
lm57A/c8haFPnptl3rp3V32a2nFLUYZDt3Vvjnua2nFd+x6s1WHt3hz3DWq2dVn7oR+W/s1x
36FpXHMU8Hwh4MTdHP8dSedfad8mjuuA45YLdVXVfgkK1zRz9ypqEsfB36KrYqzVH0NPFxjp
/KvnX//AZVr/zg09RQE4Dka4detuOI7h8zDysiVPBhNxBrAS5GajTwxn0hTN5idHjioniDDA
/OhzlAVAm+gvZDQHJwJ1S8mErqrky2JpvliSe4jJKd6GOTsJHnlS/xjBGLdCL+27fYyLRr4k
rwl3CmdQMTDcVAL26zp+U4zuGr212mmAg0f4mFWy4KBJ0kRwogQxk5I8iBiuyAEjSeAEpWqe
geP4mbTzCFwTvbX1aa5bvrSrFsLhJFXRlUkeEQSlNtp4QNEw2AgMirScNbAT/dNMR9czuUiY
NVof3WzS+uASlp9T6gaBg8FAYNBsdBgCUnLnuORHEfni7Nk6SQzGX8lxhx7X3+hx2DsTcA4j
M9GvK42Dx8YYnYrV8NcRcDSRD5/gOmYEP9z0VYPdMX/JkSdS8JpFpxPsrDGLA1GnY2fggNfi
Njy++VeOcShVUTREqWrKMS56+gC4yFPoqzXSAX/EZ0pdNQEH+DB0EevDJ1eRe/D4lppB92Bg
+QB5+XBX5J4zcMhhtD8BdwQARKpf6KaIUnUtpCrOACvvnYwPhKMStxj8IFQl0FvKDXxjN8BV
mrxUzHlfDESTd4UrSWAsJZzvDAYYycJ1qnhiRwyWpngFAs7U3sXghbhz9gVSoMf92bioM0Xg
OhQO5RiXos3yfTJ2Ug8YssL+DHt6Yfx7HodOX1ls5yGf7FFurBjJGLtp/Nz2U0/4SxRIAV6v
pgBfn+IYl6Xqvw4cipEf0kXdrTtwy28Ap41RP3xwbr4+5xW063FraeTjSMx/EsuTqHn6TIq4
f/TC+Cu13E8IxricPL2rI46DTBPBxIxVPIuVg3z+sqea5w/7Cfmb5cd1OS39aOAkcJp8Stq9
/8ZVgQMFGKfiTlLVYRgPRi1SnBAGR1lrD2UTY2bQtqgtxrkaBzqDBSXDUkQmoA0aBIvBM5ij
BToymGsUvMWdc31sDRUzOxf3kXiTW2lqPD0GBkv4iYsCF2iMG9a+kKoIHOj/oLbVoOTraE8V
WjqnGEJMbsYws93kYgC38UzUsjJRAURdUFIoq9KezmRLMjKqm7EArFqKYQV9DfRFsJClUzHi
7qLAxTEOUCvGOMcsNxyBc5oCVAUmLO2XSK0o+NJJdQBHaDDc6QFDHwNTUamlwEKwRl08c6FI
MHNnLGG0sNhHNG0VBrajqcouClycyATcdqna0xjnqwScpTmP4lG5FqT1IzuYs61KwAURgZMH
cEaTZYCRt9BVK2/NnfG5d1XaJAPXiOsKhyZz3HmMAysQjHBhpMzh0DtwUjGGke04nB0mF8ea
G4imERigbBlZrr7iileq4WThY3fuY2vIv6Yt7yNuEkw8ReKDdPEXBe7xRCa+cPiDWyFi1seh
TinncNJC+Djpz+JUpXB4BoY+Uuylc0e4O2WpKJoAAChpLhTP1eWsUJo5SWGVZNbiLBNc/+2U
kz9DOMaRVF0v5ay5PuXZkduJzDd9QRm45VdsVfFzk+uq1BzqSAEcjV3/Anw148/hhtPB7KKj
2WNqTj6HQwFGR8OPG38+ItqDhBXN3zREnIVDAZwGJRcddqiOMN91hwi0XYcyUHZzh7PgGJbY
ogsZd6KqQZ6sFrOFHJ+7OqZxoR7L/NyRHtd1qNyY7rgN3xkCjgVqm2seOiVItb7J/boKkTqy
YKTSychn6FGtZOCksoHqJg5dn1G6DOZnYGoLE1Zyjo9KGjHgGxQluMDzgk4iMFdJV+gegz9S
Lghu9E/pQgsGBacilyCnzBpmLDQb59XVvzBL8wvUZC/XjZGPSehgq0rhya9ala44sZtc0Uwt
TC7tuAYLFXWw0uRiWpLJVVVL1INvHXueQWuo+nFlEWLMMgZVETNyLipdwOQiZaSMVkKTy7LC
5OJW653jmJKCgLNCRFv1sclVAGekSLYqGvmsbC2Rr2yNKUZCCeJNnXOIKnNN3HYjP0Yr7WOc
J3sUAKKcXKE5L0wumjmiwe8wuZApcTpIaQ0fMa0LoMT0XUyCC5JMLrTFemqNYWuqSBdG24wB
cBqTsw/goMteVdSmaaUbvyrOt8V8SXxwSpQ8ntKEGrOgZQgBn4pFu1JSTQEpIrIs1JRaHGpZ
ZeHAcGa0iwYcnmum4zbIpUipfd4GmX23cOl0UYY7JjKHK1oOTF/mVm5p2nY97nLuQabN04rg
HycAbj2cNf86cEb/RCg+aXa8hJKXa+l/JQY4Jvr+J2kiPY7EahmRyR5Wd/kuPR/5h/oJVuEw
3vmLOlJvKOpxOVqpMLkk2Kpo55ObTuoiWlDEL1xTJFysmIaaKwLNWLqCqhE4RoGB5M2nRO9Y
jQRao3zvQtPwCyeTC8W5/CuQax4EFh7uwZpV6OWSRhUqq1C5Ngs6a6T2hkLBCE6sNhJIyUMw
nVXaRvcgTveCHm16cvYobM2Wtqqx9GsU4vlXdO5HwdMInCD3YEjuQXVyDzJOjghDtmp2DwpS
ztA9CHoYKsigBKINBT0ePlH9luweTD4HVohMMLm4AsvDefejaiB/jnJXXZezJ393D1pyD5Yc
J+NO5YHJ7kwu+8jk0lIWJhc3St6ZXKD5KtCqNYtR29enIpR1D54G4Iwmkwu6miHgxPGoaE6Y
5B48R2RSB4e+KSsdTQ5kTOQ4r8jk4tHk4kbQXIso4gI9/BZWUSGp9FeMcYUCXHZVTQBJwxjW
b0JoDiPfYNlOeMbg3MFxTFPspQJzHk0u6SiUUnqsOYWshMDhJFR/tFaGQJD4BVvV1tD4RfTv
z6nN4fqn4GmsjsIEjUIYJ00Scb8EuirO9SSpSskOFQpZCnHiaeyiXowigyepKul/sFfpMEnV
grOodUFt679jjNs57u0e/B6dOe4N3NMUjrTL5Q3cN+iiaZfXp3ei7z+kPMb9jif/P0xnqfoG
7ml6A/cP6VBHllO+6pu+oCnbqutbOHyLmq3MHnx31afpPu3yDdxTNKW0y9KT/wbuCcrB098w
uXB2+A1tjI/LVSA+4jgRqzBE0kb+6dKzUl7uVQFwy3ki84E6wow+Yuv5H5/a5lYp88o08kfU
Jo47ps4LjsvVotFZgHO26LLCsiNUwVmkItHWUCSWMCZVnsZp9ZjugF58msXU5ojW2icyZSwK
beJCGsLG6WRLqXWpgHUkLK+Pt6JirWjOxQUy4/ZE34d6nI2FCdCRVeO8OLq1ZNBUpp9xjpO1
zHOOkUlKY1EMpql8RnbW4JQ5lj6X/JjupdgnT7XK0W2ha46xSdAyNsotrp5DMXg7NjLPpTM6
s1JOiecTYX+LPohWkmlUAT7gMQy3zvFZ5OGPLIWePFYLLL2Cvhl0RBiBVVY8bsjLhc4eSYXg
8y9CxxMyxGIb8B50EOhJRSQsL3O59loZx6WCMNSuzPN5FcVE35x2eQCnUo0kWcdQ1gI4WhsB
T5EROCmpvHsEzlI1JQ8bixwnDLoHXcypjMStlqo+gGuk/Bw4kepxYFhy8tRegB6nluejKdoh
OqTRPSU0LVvBFaPsVBXr19BKNqIiwOm63FW1Bt3lJq2eumpNFyAn6/iR1hRiGTiM3TxCvFRa
v0TDj4kjmvq1AH5aBSIJUFzH0gZ8TkOLfGjqvwqXxAOuqSl7Bp/CklMUJQelvmkCVsgoOI5V
alJEJkvN1CROUH6IGF+NJE0RGsckrk6AAkNjvnYGzL5UQnxePiP2EYep9VrvyTYpXSYl3HPO
qpxPTwf5UcNlb4eXVVjyv1Mz6dtRIqa8y3g946f6L68t2PJ5V40UqwtcTQN9Me1VILprebku
H7HUjkueyGwvZOTLZwp1vdTnn8uglXVHQKXVWv0x9MpfykbwTX2bh/aW9K/MgdirQJwUYFy1
jp5HJD2Y1IwcWCnIyCfrh1EZy1jAkcTgaToAV0ArDVtBpR55XNGORVGc0xQFRWjupR7zYpFU
6lFNUQ88pXVxCqR6GTXbfdplUbHQUo1MQdhgfUKsu6KMxIIGlOMBmhuoCAAA01Qbk5lTjcwg
hSqjdahIKY8as1SG1jkSlsDxWvu9RiaTdA94AV4up/g62qJ+HFMZ3dfQnnZ5M60UQmP2Uo+W
Y/Ygx0osgTKK8J8H3eBc6tFRqUdWPE/Dim97BRHGEQBMTYRLZR0D5VqJqJ0rFu6x/g9qZMJF
L80rPFeBMLccR8CJYC1onlQj08LQAt8MY42zrr6rkeni+piJ2nLxq1wjkxs77aUeKxekcuKD
Gpk6LRD4oEamNdK6F2YWPkr0jcDh+8TXuptMQmEsNGyipnpXI5MmQ+5qZIpbjqOplqNGpoNh
AM3SVOrxBByawPTbCThRiBEYA5x9IXDZy3XOc2AwGGH8JGBC4agKV6ITmLKMEx60Lt0NcFxH
EWFOo9okym+KVlQEOw4G+wwcdVOc74sTpU5FyZO6KlxAgPq4El5TLk+aFyh8ETUpe/CcWZPU
ESzYwqkANcZJwidGUZWSoiZpLpIiN2PBFhqQGK5IcrDBeQ1TbEYTr+DbiLOk6WKW1sFTcWHU
pJdIneZoeJxsuMnBFK/UN5sj7fLtHvwO7dFK74jM71Fh5P9C2iX/eRIcu8S05T2dIzJt8nLF
gow/b93zZzMnQcN97HS8bBm07WEVCPSe6GJ27DSflmbgqAA6FqzlJEDOhWtjiL6O82jHDBzt
5nFzrpFpDHnCWF7jPE3W8QsDt6TswXOlG6yuT4vzkjqnC4eciAkOuKwAZn8YZyiRJuUSxnJ5
UfDS2tlxPl1SNRGDFfcwQYLstVKtTW4rBrpKTASjRAl5+uFL0aPg6b1GJlhFVYhJcOyUfYVQ
6LRuBTekpkgqVoC1L9B4wvqiEmtk4gZrZNpY24H3RxJcmZK0F96rNcOlIySdhrMBV62RuYfr
d+d8VdB2wdbykrxcN8VF0dYhZ4G9S4LLBVtEzB5ke8EWUWQPigdrqYBxRmXp4UrOqeIr/DBy
+2W76uOiVHC7ZcEWV9cHcNAnKe3S5rTL3cin7MFa3AMHZtpRI5NBa/c1MskRvbsHNQ2DVwbu
UYIIJsGplD1I1YCEuqmRSeVqDflFc8EWyahgi1YGF4EAiLCPSkarlqfsQZELtsTWylyumxqZ
QpJbBoQLe+n6Kp9QoQAXzhod/XroPsXBC82m/f7RcMLIjiQc4lGywzitDkIDVBQOFaa0Mcqj
xAFQYbWuWIsJWyuLUuW+u7sHowAyhoy0K9K9HrcrwGz35O2+v7gfEwqro3J+nu0+lexOx3bX
YW6Gl+7B4j54cW0VG2fHT12Qzhx3GWfN9an51SQ4Rl31P0n3XfXfXLXcqWent8+jwV9A5yoQ
WR1BafkvTBM+X7AFy+2L8DcNER+oIyAKnc6p5buQjPRBwRY6g+8xmKgbG0HX0ZSliM0UBVvK
ogW+iwVboDmq+4L1ITm7cuxFUT6jK6pAYJCNohhSqq6vpTqYh8doN9B1MbBNKoel9jB4De0k
0DNqLH8gFRVskVjbBT+idcqMUjPFwkqqdV6EVTptKok1MoWk6B5jcFkCekHXCIe7o1Rb6ZR2
WRRskeLD9RyUu1nPgQILPZdBVVYeBVuiyaXuTa6SlTzDxcBQV5Fk1QK7SxHru160hFxRPqM0
8rk51ch0zhcriBjyUqtYIuhBwRZVFmyRh8mVC7bYsrVIHuwwdE8DU5alHr2prlpC7gzcznEy
2qq4PCO5V0VZI5PFpT106eXabVXlhYxLh2hyVWHBFqurcj0HK9gdx1Wqxhqs0IwugIM3eHZs
XYceVYEAqWrJshSKczK5eFEjExcExVBy5LiiYEtcAUQKEeeEYt0uo9Aqkz46VbEGZhuDbLC1
smALtU4lrpSj4PUE6nVrZCapWqQk4dR5CorJRc1ytE0kwDKuUZvmunO4h4gXpcJpcUinU1iy
tVLdF5Za44W+I3JDQnDJDpXuqpbq43K2VzG5gPGvKVGR0tT5ckW/al4Q+ZKElgNGj/xOvipv
mu81Zi7yzr6mx2vW/FvuwQ9W4r0nLolugONpcDwTE1K+MmokUrESXKGO4PLOLroH48guijiN
9IUJgYEfggi/pviiNPrHxBKas9vdg5zT7r2B4zakNsGBrWJ4bKeigmIm59rQtHrKr8FS6ZhV
wqgt3PuSGJLpzufQ5/UcNCUDkR6XHHqRRIzIwRlgvbsH2eEetFSlm9yD5s492ET3Iramz5ls
VHDOgKmmRZ4BhvMJOLxC4Mw8VuGkAFYU9VSGE6Ns9SsqzrV3S6/0xRJ6QfAH7kFOU+s6OWt4
WbHQeMaaWKowuger5B40D9yD5/5GwOGKg3A62BrcopdLC1AAuRXw6hhGgUp+TLgzUsqVl+wV
5UjPi/3sS+jBXZLJpdISeqeqrNGceFwj04m8hJ48LaHHD5NLpKqsZ2KR4+KFGl3ZAr4JDYwm
Pa0arzBqWMsMHHAcVplXRcDBn6Tz8lJ2X3vwZgm94lExCU7c1ci8Ly56WkKPnZbQO57+oAQc
pwuPJfQsfIsLw8MP1hyzEyOjIpsh375KTjxa0Ay6aiBbU+iHS+hVcQk9HeMmI3BCk9alpBES
LVOGpUIxVxOOqjYtoRfdgzq1Zssl9GhCZAcO22TkV2W1JQCRqXzg1lcwFKDvEDlx5q8DLq5Z
c7v4thbJPUi206170BqNM50+KvZ5PQdy60sQhmir8pj9J2wMPYl+P2iGhaO1k3sQg2Cr6DoU
NDhg1LUSaeEpyh5E/DhVPbWYOKgMrTAvXjR7kpde+U4ZtJwbeJPhdz7ng3Hn2eHobtn4h99e
OAPwy6uW/3cp63HL71Rlde6qi/X8lPa0y1/xq4ane1OOGWAvzt99muZscm2HX5VMLvZxiZT7
R/vgWcXnATPFVX6GsyesPO1pSdbr05njyohMSkKKqgiPYTaJZFzCUlgyq0AbNhSDQztx/lKR
w4Hm0iVl8ZOYJclqogERwyxLLdgHRX5VlMwvzft4mh6llkfg1BGRebeEHkVkGoYraTFhcAk9
oajgCgIz0RJ6qMA5qp9B5RvQd4XV4XEpZJXq5pRL6AFz4rIEBpp5fU2RZ+jhquW7ezAtoXfj
HhTGJZOrWLU8uQdxWYbDPSjSeg5MyQfuwdN6Dp7WcwC977qz5SfK1bxul3u/icj0/omIzLiE
Xi3vbdWTe5BBa7cml69MjVmsNMNy3fnygs7Omn2My+s5aEpD5mVEJi1qebeEno5Bl+hzhSHN
xCmVtJ4D8GaMyEyhrDkis1yzBl6SwGUJ2F+znsPD9VVxtCf3IEWkUmfc5+NwiMdKLQCHKd2D
VOJLiZgiLvcqLOgedIdliuybAAAEP0lEQVR7cIrnU7h+YatG9yAAh5Lmr5Cqx+zImqaV1nNE
ZnYPHroDBkumiMx9wrcqEkRYGZHJC+uIkkP2wMyTQ3oP2uRP5+K8mI4qEOtypCS9+q7+AmqG
dUECydq+gfsG1UPkuHXx/m3kf4PCuESO64zdljdwT1MYW6J5MnZcruXJvzSFcW5noK59A/ct
AuAcmOl22oF7C4enCIBDRV23BNx7jHuasKsa7truDdz3CICb22nuSuCcwKKsT+d2/H9SM3aR
CuHgdDMBtd3Xl///UhjaifSRxrid41RoQgjN9PXl/7/krE4kbQHchMA10GNTr70AYdkijf/y
f+VH+nc+Fndok47ko7QjH43b8ih9ULkRpU8/UN4NeQwi1WMyuazutnUYhm3YZt1ul6Bx0v02
DOsK1iHQQH/7Yd13DHRwWOOWdmxY3WLd1nxSH6+ig1tcORvPxp3QNO6gZvrcZiS8Ck+Hg8sw
DvFuFh26NtHUJuAWq9YVRj00xBo1b8sVaK1Vv21Dpu20OWjN2/X2yO3pD094SMdV/bgt0bHV
qrDMidpclRWA6/t27myYu6Davr0CdV4uwBwFJ5woOZzWbo1bdAVk+uj0/Yz1dvv4Amh9W9um
nsDOamS9c9ycfQ7Icf3cuqruLgbckBxL/YLVPqgGbyzSQw+NiS7Qm3qK6aA+hq4U2EFMQqd3
tEVU8SNu1zXtWJPnJV7epRyGdBU2RVO96xy4bruuUTtwcxNK4FpMA1wQuPWlgCWaCbgFn3NI
K8VQuEsEccXsIIKDjq65Pu8Q8xDwxKFPcCBkdNVKuaZw9hBRG3Awo6uW+C+dH0HEka9vBwCO
Va4Ebp5cfQLO8esBd3S/1xBx3Bm4bvIBhEPRVYEnY1e9EHB3HEdVs7/mOBidSo5bY6de7zgu
jvw3HDdEjoOr+hmBk24+gFsn24QTx8FB32Tg5tcTAUdgndhuPe9Yb49ScHMcAJfjkryG23q7
43Gb+0nIcVMNQxwAR+pINzk/Y1dNUlUPK5lhyxLUPHRXoAWB6xZ47ZjKUo5x3ZY5boBjG64i
k8RghyWjtihGtjzk98McC4KuQxzuUOQMFHW0Ec91MTurHOOWpUNFrp/HBMYyEXDdZP1gwxr1
uA44bgre10hgRMDH11Nd2yxVScbtUnVNIKLmRhIw9bgsVfHomiBeCA48OmS5kqUqgdjFYzvE
1HER0bRj6HZcvKxnkKeumW0ddo5zKhsXWkmjH5g/f57gLjrSDvB5F1Idlv1jn/72eVdPSvPN
jgdf0nnH6Vm9SSeWO+D/sOOiZQDFF+SCq1uX1JF+aSZUh/fh5RJjHLxf6oDJeIo2UZ++0AC0
pqoM6WPalz4VVxVf+nxov644KZtdx451ITkVbwd3zNB7YeTrs626PG+O/DnazYPX0VoYcmfD
gmZH2lC/6ZsUsKtyxt/0bQLghhdPIP2VNGzj/wDlblwU7LGnCwAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="_8.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAU0AAAByBAMAAAAlhZ47AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_8.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAU0AAABxBAMAAACjEeyVAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_8.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaoAAACeCAMAAABUzb7LAAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE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</binary>
 <binary id="_8.6.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_8.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAasAAABvBAMAAACgMfJIAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_10.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAakAAADiCAMAAADDGshyAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_10.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAc0AAACqBAMAAAA97Ql4AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.28.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhsAAADWBAMAAACK4F3NAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_12.2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_12.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhIAAADWBAMAAAB29XYHAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_13.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAc4AAADABAMAAAB/tZ5HAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_13.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWgAAAEnCAMAAACzNSleAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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==</binary>
 <binary id="_13.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdkAAAExCAMAAAAHjijfAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_13.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAa0AAAEDBAMAAAB0bkaaAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_13.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAakAAAC1CAMAAADSkfA9AAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE
RERVVVVmZmZ3d3eIiIiZmZmqqqq7u7vMzMzd3d3u7u7///+/v7/Y2Njl5eXy8vIAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABt
DSxBAAAAB3RJTUUH2QkYCwUuzKzsLQAAIABJREFUeJztXYliozgSRffBDf//r1uXQGDsxEm6
4551zXRsAxKSns5SvVIz9+s6/tuy/h/I4Ju577upe8tvykRSfb+47gCp2dtviHsk/s9J+ILE
DyT9kOTPSLvJzYXb6xMitfS2UV8X/ayYJ+RHqktVcc7QFczrKhALoDW0J6DDR6DGj9EqeEx9
kSV1yzKwtKndLi9tYqQWQqoBwYLfEfgcFsZcl762tsKmCnAqY/hXg2Kst+YMwQ0a1vvDby7j
Y0O+atQPWtsGXIXUsb2VL49bX86MVPtZpLqhnxmRyc0DB5uWENqRUAKZfdyQsiUr1mjlYvRa
RQ8YQZrsh43KhQqsHZFuhj8eEk3XHHwkD78tw8LoGJ8RHZdCuWDiGKs2xWWPFdTXQNl2PaIY
8X4O8DtHwQcDnbByN20qtBnx83kCmNoEOMGbBBHofnbU4jjL9ynDzwyDCMKS8hmotUtxmlIe
2yMsKbdd18P//dIdkVpkVJqznXtqMY3uIGVjlz00LIDJhm4WpHKZRkGhuzF6aA4mO2XGlGaL
jUpaFrY5/KAGx1cBgMVWrWprQn2vdRpjcNTs4uj0mBEwakS2/M0IXRg7a6RxFaToF6IB/8Iw
BsKEkMF/00if8hvwQIDGNbk8dgSP88uS8DsCJDhtSPnyx6dxppYWu9b7cUyhH3tBqhvbdQrS
tiqk8pwCxIxtJ/d52ro7/AOd3tjFuI75hNQ6Tl07Dt3UdmM/3UdqUfQWNRNSk9WtbeLkdqSm
glQ0KoymUdMALQCQ8mrKel7mYIeuTasLYxj7JXd9cF0HGRvn1WFu49gnQCf1fcjjvHjbzWOv
VAclbKCmrFAkvYPo29GPUIR2mIc1QBWDxgAYDd0SzToO2eZ+GfOQ+zAvY0hLO7cjgjqPgGY7
u37pgx/nPk6rh6lQnJa+TdhLQNsFpEZ49dh1OQJEfpkhZRkinEO79nlewgIVEmr0MIe8QkTj
OkxpHKe04CMdRDyOHUQx92mAdtOtUNoJJsgpjusM2MRlatehS10LSGXoBVsssRYQ6oY19ePa
A04DI9VP4zDMuRuGhWAZxnGB7myCpgUvvItUv+hugS5PkJo7GJgmLKUNqXZvU4xUyspAfzX6
ZmrhAjy5No0dnYeStn7UsW9Xv45pNdMYZ6OgJmJDcgEqzaK6pYVXAlIRwc9rWNY8mGZMTRod
ILC2o/ZjO0ZnzOSNXbshQovzaxxDGNM4tO0AZZiGtmekekRqBVD8NPUj9NrzmsYEqWmhtxkB
o+Qm73pAAppnC7U3O48ZHLshhzFDW3PLEDDOsExxxCYBf1pMSAfNsI1QMMkDkgPUs3aY1hxC
Ny5rmue09ssQ4cGl6+MC0YUEWBBS8Pi6YveXIZqhxyq6phWRWgEQaEjLOHcjtaAeqgAUMoB3
hdTMwkjhqFWQmkPj5uUhUsYCUhaQ0l3yiFQ3HJAKgBT07KEgBZAk7OzSASkYp+I0T2sMPg5W
FaTiQEjFdl2cycFAFsderztS0bQD9TjLsmI3x0hFW5CKYVod9FMRyhjKC5CKrg2uhxHWjW2A
1umkTU0DtHuA3dll8NAdrhtSgKAgFZdxCCEnPwTov6CXW8cZXg7tHMsqFqSg9UFbHDtAKiFS
MS/rAqMSDBDLdIFUy0jxoNRn6Eypy2wJOpzzwX+CFIHZ9TdIdUF7GIamCqm694MKGlw7KxW8
gdd11o6pTRGK2815gkrrsJEt8B+U/2ihg+uThQ4GkIKK2k3zoLshQTYXBCpOLTwJff2Sbdc7
7P1iggYBnSTcG71xrelHqNdmhLIDDKcRYjGph17fLh2UKo5Hy2gRKShc7GFSggrv2n6IS5cY
qQTdKCAFMk4O+1xAaoD2FmDkH1M/Z+iqoKVBVRwQqb5npMY8jwn6Oah1qQ0DzkPGHsoo0zgF
hQvta5ywxUDX1UJHNgNSOKdYoSODrnBYcZzqB3gWurkRKiV8SxGegte1MDT0E6AwjRgUuodh
njLhBb1ht/ajIDVHnEW0Swu9u6IxFJGaoHX7tEzQTCqkumpGgc9aH5QyyUIJw9zPAWYKhl9j
YXA1QZuojTc4ZbIBZ34en8feD6/BokV7uOthAolIRWtwRLYhwgwNrlr4xOdxshEDTBoQRgMz
DZjHRIsBPHSKDgdWA7ElnDbAMxgY/iWYOEDZQDpwhmqxEQTo2hJMF3KIOG1IMQwtTiJwvgxz
iARzjZBz9FA+8AkhAjwJfVbEZoFtCaYBCRIOQwgWElTKvue5H4SK2x94jvosnDZ00N9B7ABW
R9MJWJji7G6CSzBxoAsZ8IBnpmmCv12e8Nc0z/Bcj1ONeZ6gTpdZeosv7hCpQeadjBQ0r2GZ
D+NUo8vSyep9/g0N7E+tfKd1SGUinh8ufLe5uEzI7yx9Pcz+ZIoXh+j21dVZZ7KvcsP2lyaE
OcvEMEKz25e7p0UX3ZjLhG9bV51XWE+sfFteS2DyTNpSasLUbUtGHH1ER6FtKZvPgPMDSH1S
9uWt3RdP1zqKfdF0seItdz6jcvIfKp0+o3f6EKg8ieRrbVma/J6LLEiFz2pjrmvpc/JxiM8U
57m2f6Z0P1PAnyzvNn+kgpDpwn2pteLzrRyui4Z26W/a7m/KCyXll6WuYou0qc+rQv+rUmke
5ee3o/u27AOGwqU8IdW85QVl3/bwqULKGrp7/Pg/Eu/p45Xy35el0+D2NmVgUuFNY2C8DzAT
hFVU3NJqHPzTv5nkPy8WZnxeQzFw/j0s7X4/x7B+5nlFa6veDyZPXjUKV5QKKhhMplQJ4GAF
7WzDyGkFM3qL92C2TR/QKcO1Bje34A9fVNDLbi9UGi/To/gYfYOyoe6cHtUUbYN3FVzU9Bfv
GQ4sAcsbRVAVrxqDei8Or+n9lqKhi7CEMA0nCgMafnlJA7+4pDHBnBPyD/POSPlPLzAiMFLz
CSmdE+UkRir+0O4BLNx2pnHQtCArqqFqhwjZYBqNSxzVIK7WchEr+qDHSQxcjxbbpnVQNhku
wSfpHCxFA7/gfw21WOEeBkRqfcTYoIpotwXEMd5tUOmES+YmeesdvRsuYMKtD/x+iM3rjFUE
EwV9G6psErxCNTY35cVbIlOgOsE19JD/X5N5nOcUur6fdqSgcB0VAuSxoQ+/B8A2BX2hEjSg
7uNfH5ybHEKIEnBVaZvgqIu3EX7FEh7qN9VziFID0C1ukuO7qKEEiAaK2GoDnU+JDR/EVMDi
PXioPVjnoRDhHXFDynCqEoQKmC6F9QaB1YGiQYhdaLHeJAiYoIrgNiMiZUzi9Ie94WvHnYGz
6pz/XxNAKkG1OiH1QLRPEcawxidtEEdBylHv47la4i6Utw1Wa7gJQ56xW30t1dVzk2ytsfRC
qtEBdxAhmkxN0KvtnQ0iZY0DpKBcoSVqfHQv2oIUxgHZgfe5A1JYMbxrsWklQwETPJTwtR6b
F6Tfmof5/nWZx0x99/RZpFCoskMt1FSI1KUwElJ2GIPhNgWPcsMsAoWYHBc+VnTp/SRO6YCs
9tCVndsUFKjx0JgUtSnXHGIVpLAKQXjoXnekLPW1ELfOCjpRGXKk9/MQXdrS/8oC4xQrMp5G
qolY2Kg+d1pphysyKFJYoDVlnGo8NTR4XOu9n4Lr2KqM0zJOqR0piobLDePwmgPWSOEztI6w
9GiJVZBK1JawW4RPjBifhUThgEpIqRJQkIqOvipXx/aS0o8zWrz0yzNIUaY0ziRSYNUclKHH
ft7QpMmWZzwPd55mHVVYvGw9tSL4x7NGeitGo+mCMntARbMzK18M97Ewvm3dI90EFJL25d1G
UQunUB5C4MTP0x2YZeAA2tA/fBWmQdO8/JVlXrlFda1Nn0aqwaZBjUCGWvfw2b8n6bcT8Acl
ysaNd/rzbaqh4QY/XmwQth8/8s9K3HS07qk29Za/LXPRJi3uqTb1lr8t/SibVM/MKN7yCwJz
PxJY+b57v5eWbiJT6pzju029tjg0KydDFfVG6qWlm9oJDdXaKU9vpF5ZxlG4VMMyv5F6ZVnX
QnXruzdSryzjsCwDkd3eSL229AO0pn4AgN5IvbYMA/V9w5/p/cKFIs7G3Xzm70qM4TfV5cp/
y26mH6Hnu21TutpR2uTyPczd1te346WS3ddIPaoW6jIZlwHVx/tLv61od6aJ32gE4wpAQZuq
xymo9x3yPs4SL8LzNq/LqnH9Z/c+XI2Uux9KZUjG5UvxZjog4+HRDzTp92L6W+J0853uasad
xH7t8N/WpnCnTbMVF+3pad6Ty2TM1ZCpA7cijaZx1jVoF+SwpKzD4jKKtl6No60Rbegq7gJy
WXreGKStXhMC7d6zjYlCK6UNAeyrtC3hy04LLNTJ0iajMRPcp5cksRCwTrYlTWVppClOx8ZM
EpdkAzsCNnjyzu2GFM5WVhWYVdqzpGik+1C0V8Q2UmyMhvvKlBy0rEPuDL1jj4Y2rvPXkRoG
blP1OFXyglZckH2TPVmBGUJKETkGmhBy3hgp29iEaFnaYIQnQyLzL/iBqXORLczQjlBVSLEx
GCBlCGEqd3h07zE5txjeebYJpBDwTItIOUwNm61trdTQTrJCW8p9l9lSNhxUCW/hCU6EIWMy
tCJDuzNdqiFLtmbvosl4QxdjNDYAUQoTCrGiy4xAtjtokaHZbk7b6CVxezTfR4oXU/U4Vcyp
2DysMYnNEbj7sMjsQ0Mz66nacjOD8nZYNhruoRUZByaTIOrfMLf+gBRUY3oPV4uWzb80TDZ2
C0lomXjXsTEa2VFgVGgkAXcT23kRrluvoigVCmYyVQNh2xdnufmgqRrcY2MyqGwC0KFvzM7t
e/XGofkFvVt7Ml9jswCyPMBoMiJF0WyGM5QrLKqqwnwTqXHAGcVyWE+VNoWfPnESd6QieqHA
Nwey8uEU2hDR3lJZjZabxeJFkDIU/oSUMdrtSM2KotdnwzpEwhm28xSLF8NtTiXxQ4PFVtoU
lBi1KVePB9zK2JiMTIINJQXdaECkUZ49DPYJ+ou9TWVKMHTyaNikg9a2QuoQjTsg5dDbyhYn
1hL1jbFyGXjuN9RzP+mAoEywpDakaPJkxMwEadyUHMqFgYcyWmphI2SkyI4Eg7nAVq0e8rwh
Bb8Utyl6V7Tcrfg9V2yFHAOH19TDiEEYgZJ40OKXJCMl3KDJi3L1bMPa8n4yjMIxB2DhbAB0
jr+lA1JNZfsGHWEQuzeJhmsCtTpuesprNOTfqQY8XB/rHSTq8JInRdZT6Kpnn/sppDmbsvTZ
kLIp4btDglGJxk++kxI3fbhqYvRZ722KSt6heTstJxynlNsS274DXgkfd7TWKUi5ruEXRbR9
hvAUGX8IUvCuBDUcrQvI3giexU46xKROSGE2yAQqccWPkZOTUqAy19R3HtpUWy+9DNtP47s2
Q0W1VQf0bkW1SHuyX0u0aOKeAsumsh4N6TuWQUOZpQ/HlW/xcVWeq34q+lDlqioPHT92cfZ0
4bQSUuriYvV3C69OUavD95Kq+9X2lMBjwtXpyat3HR8soQ/JUurDe1+UOyvfn5QbpP5y+P+I
LKPM/Zbla0g9rMUk3zVO/b5x66bouFB5PF/R1bfT8yX5LlJa1nivLDB5o0+k9t+UsntayRS+
MdX+hsiMou8/0fsFnlEcRf8OtVJ/4q3b9E2WOW0Fk0c7RySwXUaElP27fa6+uAPRfXq68MXO
fOBZej98iJTBpQNOAdV5YiHzCt2IW1T+5GeqCJT8PkxT1OFRWqdJbKqOjR6vu64yAyyvOiRK
Ygu+fqJRuXpUKVjQqi1JWydO11Ihb+3RbdOQaiKyJ1wR3cvuWT6F24LQokIrdZgyfU7G4Xru
x6VRU4pKJwcrb1yziMl9QgKjIt1EQN1SF3Dt0TL70sCTWwy4goLVEawyUEdQ+FM+5BhwyeyR
BI2T3YxKtYCKEuPhXmCNFWYrVi26IKXR+wiECNSxWQrHsamNVh3wtfBkR/QECtGUNZsN2PvB
4sI7eIlyFLAoFjAaUpL4GGRtYZTn3s9AGmluzgnnAtIeXoZqJEoxLkSIoFSisaGFlGYMSD2R
eoa00EubOs79WH1V1J8k27rfBoMag8ClHWE1mavFOff62aCG1Luadg4rMCsKHRNQ4QN5pQUk
LfWDMRm/E2FxCyRaM8Or05oIXta/nkl1UCtwCS0Vw0LkUGC+IKuZM0UlrCIs03Fdp2UJj2oD
aH3odg1qnzHIweZ8YzRIwQTwlKOlPL81UW44MeiTMFNuLC3NHKbS8SKYluwGonFI0WuwLoVG
CFy0JLPuiUYl49Ry3EkUPTHqQQsX+YSUpgziat+iimR7pSBlESnhJJbiSqJexvsK8mYrpGYo
cEd8Blo3FkhEQ2idP2dJkIKiYS6xI4JvwwwUVMaK6vUGKZ1Q09rsSOE9QIcyEQp5mHTxGA2m
n/RQVC9FndHs+ofMil5IhtnRD6wVwO7QYoVhRjlHU6h2AKO2z/R+uJ4CoOZLOwpt/V6Prds+
ATXMPGr1ElS+eNOm0sZJrNpUpMqPbUpHpaT3472NJguZ0bDW/NCmSIVDI9jtOFXqD9YuSwVB
2y2yu3KJ1NbQ6jaFSGGb4mzgDYiu5Fj6faflQqpCc2GpomLjByQPpU0VNapEzolRUbunpvsL
6yguLV7MYXNWO+5ubXQ8TtHI0BpSxNBN3WxtitukPY1TrGGljl37kltW2+AMmuos9t00XBA9
i5ltLiTRAW5iIg83GglFyOCHZxR0ok60qRhbSI6jqZEiLxt1myKkHGQCUFeeYkMnB1TajqIr
I3QSDRPlUcYwjT66KqRErcIDU6KS2oY7icbxONl0z+mWHs3Sz0vOEHGWbkQn5kmZRkOpIt1a
KhxDfJKVvKEyXEB2IHc1iXxE4BV8E2OpUX1GE1jDCkfW8TGKXDf2NkKFz5NsSAYmR8eAmzNe
3gt34ZeNrOID5DlVHNRzQFUKrqFCxCFSoVI8UjSsUos09y5jdZD3czyod6SMo95PKmSZwGt6
A7qlkwxgNGV6piT27rnlzfBg7veW78kDw4OGd8WfkeVCl/5G6mfEPMDiOLJ8Rnjle2dG8ZYX
kvViz/eN1CvKM3q/t/ymvGcU/4rM1Put3cca2rf8rlzZ+72RekUZSDl71vu95fXkjdS/IrLr
0b35U68uwkl8z/1eXobLncS3vJ6sf3Tle6WF1E/tdP6k8Eb2r4my3/LMOYw4S0d9Us10E0/V
J3nMSVQXIa44idoc2aMPCk9fJuMyNerRoyz+40f+qFhnvuPMe1l7OSe2Qso4V9FJNrl8D9UT
5CTZ9jbEdcEcWpq9b1RFybiXOXVo+uihMD3WTqtfdtCsiWb39fAbI7tmEKARkKGtPrIJUurA
SdSucBKRQhiJk9giJ9EVOwbcta04iYo5iboRf/jicpbpVyGymQ5bbWlkK5W0EcnPkcGX2FOo
PTnCSYS4MZ7k2KKf398cohEyoTPU+22cRN5rF06idgcLU1fT3jDhnFZXrNwKJ9GUzpyiIRbn
gZNoqzh/hul25PluyDtimiEn0bsNKfQsb9lWAD3cx42T2BInEXdnQ3Q1JxHPw1N3OImW2aPK
U6Y0Hqm31TvPe94Ynpkl5MXdhI2TaAttcrfBtOxzm9yul5J2ZMYi1EgrXtbhVWwRQjwibVtX
gdNaWzHdIBOZaoEV8zduHnjOMfnyF04ikUwc1gY8Q5BsXFwF1U8h1d/hJLobTmI0zPSSVAgn
0WnuLxUx3Qr/aOckuhtOotK+4iQa5iRC+e77bwpAUTsnMQgnMWl2zEwVXKgxlbWGZcvAvdxv
OIkGTWfwrG7iJMqO+oGDdmS6eaqWhZN4YroZpYmVs5PJmpIri0dD/hgn8YrpduIk6iMnMUnL
1myiypxEpD8RJ5HZo+pjTqJ2NXv0HicRm6hYG11zErFO734TFHNYH3MSg8emnqnDQIvO3fBl
kyN7NB44iXiiwo4URuMwmitOYizGeJRStMb6BieR2aMnbZI4/MAy8f4eJ9HxGQCFk+hxrHBs
OnWPk6h3TiIaoRw5idhmNk4iE8UatJkpxlh0uMCZk4h2eEidFJ8cQd/jJAq1ktijzEkUMmE5
HeQBJzEYao9+6xpqTiLPfQN3u484iZiop7fkK7naSYQMRWIj2hgOnESy9MGzXtHeSnNu8NBX
nnlkh8xs1+obpOjIHQV/BSkqzCBGyHwsj6NXbZzEiezLIh5TD+Ej9YJ4/KyqOIloSqzxTFBM
qSejIoOcxBsrYstH/hgh48bEZFB4MXMS2Yq3RqoNlVUVFLiSnFbjlLxE4YmXzElEo2snhluF
k1j7szEhfmf6idqk5c/uenyFqXaYgb+Zbijz+Md3Er/Lr3p5ftbfEen91j9oR3Hf9dHn5Hv0
2EMMF1F9gZP4O4qO7yKlrHn5c2Z08dpg3K0puHtaw+N/xwHTM17jnL/wAmdemJO4+RPhL9ns
zcHysc4b2+Aons+TuRPthUpIbPY/JV8sr407f4HUETGYrGqad2rOL7Obt3/ktY3cRKudBnjo
+FRTdFBVwBJCbpUwCmPHe8Tik2jqbqfiJLLHGS2J4kZDP8WOXZ5oVFs4iZRSG/AEJqWFA7np
mnHFBdHQPEZLqiiEZELJK8RPHbMn8TQnZt0cMr7RFiVziqag+kv95/iQ63FYlhTNRQ5BOIm8
XFUZZ9k0IbWhJU4i0e5YVbSFp5UvrplC8LyewrltiMRJxEeF68GcRJx721A4iXy20YHrsXES
6VWKX2iYk4gTet+cOYlhgjm8phDs/QxvOuIkBjydKZBKBuPJhZPI0Vnnk1cnTiLN8vnUSy8r
fIvrcKKluCCREVfAMn0TCWPISWzjxkl8hpdzbZkpbcJUK/Wd6eZwPVF850TkeFbzs40/BSsQ
LKmak9g4CWSCYq8otICkNY4l0OlAr1tOorBdLjiJyHiS0xzxijhqQfWsv8dJxLKLamfQEP0k
QAqQP8XkGSNsGsfaSh8xu7YsK4+cRMNHw0F9whxFXv0zlcfx4Z+oQsTOCDvUtHMSqSY80biu
GdkhypLN5pLbDX9uUx9wEqlqnjiJgTbyCicxCQlWOInQeCIx3ajmHjmJqj6l9oQUrDRpkWoD
k4RI3e4StZ5rphukjc7XvGG6QSYgHC95yZsSRoNtU/TzrugXa05iS7Eh0Ybotp46uRMnMbE7
ohMn0W115XMijOxru3RtKl1wKXPSYCsVuPd6gpOYXDkFVN1yEkUb5Om0z2ObMiVPF+OUMKNQ
s0N6Oa7rjziJ2zbVFSex0AYbUqScyIROCzwHTiIHOHEShefLfYo7RiNI6Wc5iWxCsVzaJmlf
T8BpC4c5ifTBitpcOImi06w5ibhNc+AkamY1O3FoWCFFOzrEyMaea9stKpxE9rUbau58JNUo
uX60RExGT4iofOVdItwgCUk0pAdOouVsXHIStQR0REZUkkepraqcz5dKNGVj68xJVPwK1NDy
ecbO6T0ax7s3Kj/LSVzu2vud+D/QCdEhlgdOIv1TzCKksuXcCxfwipOo0A8An1944CTGKJxE
7stoD8VunESK+8RJjOzEDJMDsw3LZEJmBAfUAqL2Mm4q/b3+UzY2HuGBk6g3TqKRaOw+Ph45
iZbfhS/Z4io8Rz6yufiUwTfandqopTOfntOSvbkef04ecRKfV2duXI+3De2PyyOdgL/v7eeO
sIZ2eHM9Xl7eXI9/Ra58O7+RekUR387vcerl5dK3828n6i0XcuXb+Y3UK8p7lv6vyOY17t2m
XlyWC67HG6lXFPYa9/bx8vry1vv9KzJ/2rfzV+TKgEx931P9j8ivp+PJ12+M7CMn8fLUwUsE
xaSjuXTNf+FfHXfza83lo2rxxDmJVynWmsNfRqO8/47t8XdFWfsk74P9URwZ2bSvd2FFdZkz
w3w1JIHchrgu54NR7AMneLhLF+4W58GJMFK1zkeaKgztrKJdzptoHnAh/4Yo8mX9jFx5DmmC
FxoiF6OiT2UKJ5HdGOMd5iRa5iT2tAVL26kNOdOGB9lqjMIRJ5FKl0k9zE82MbCZjhXqhtl3
ib3GLWDkNNojJ5EcoGbHqaJ4EnIa8Co/qYnOpAArhceIKaWrrSJm+wY6PkvZzS+pZc6kIqYa
O3UW0TVDkeiHnAFKP/+jEJwczWVDLyEaHh3Jh3u/5lg7fgCpzfSQ325yQHOKgpSmIw3Z6/5+
TqLdzklEOhNSSml3XjiJyAM+8acUM9ktn5PYeCIBItVnNzyT9uQSe+HWxAmE3pM6DuIkqjMn
0fCpk0gQJrYQua89WskaR0Q1CJ7oREOuIY4okrilHYRTuJfqkVrohHtHWaS9fToWMBaKpKNT
yBRv+hJC1pOxj0HX7t9B6nbX43xOYj5wEsmNPxrgcLVjptvGSUSv9XRGSXVSmCVTnhN7tBHa
385JRKZbdlXfqAxttzk+qauck2ghOanwp8RwoTICIAugyDRCoduZVGGlxbk8GirGLTFIeoOQ
odilHHpLuLkZgpI5iGMaGVn8NGxXwZYUaDbhKRp2DS1hTPElrWp0nkTqiutRrOyuOYmZbaKK
oeTOSSSjsZBuOYn2kpPoyZ7iA06iC/ruOYlUpCZgH7iZJcL7a05iaRhmH3VLTqIUsY9oHhEi
2b3FclboASk0A9uphZEaBpkpQYg2htg1BSl8Eh4NHI07IGWw4H6gTdVzv2I7W9rUkZMo9VNJ
lyCcRJhTQHugsxEqpJjpxo7S8VyPtCGlxABOspPNgZPIliOU91CMsbCm7ic27JxE7G+1rCy8
EZJosU20Es3uCaK0KbQ/pdSRFZxYo0QrxwkfJjJWF+umhpBihqJiz/4Ng85ISTTBMdu8RGL2
c0QqeRIp9u28HM9JtNxro/kT9a9ShJ6HLRq9FN0nxiKOU3AB7WDheaSQn85JjDygQsfOnETy
eeDk5F7jafCzwp2XsqFK4R2dwEuHNih+k9rtnHEQQMfy1Al74cdby6bUNVIOGaL7qGPlxGQu
TTzLwfOoCZETi54qyKF5wCvfAAAL2UlEQVT381V4rHCG8+3MGSk5zxfPPCGDLQGek8wFJwLT
i/Y57sWVb+emOK7huR8b3HPGZdZmNn8UPN1j22hFc260xWqKGSUzKXm2pY0sudjk3xgtM7p9
7lfWZMLz5feV8DJp29ZtRuqNkWcJRo60rA60FN/Bt4vEJqdqaJ79KXpoS/hhcXYz92P6Qz33
K+tYZQ7RGIlcS4IPSNnnkGLfzsOf1Pu9z0n8EfkLer/vcvh+iQP4avLdnUQYWV++zutOrGdN
d3vqyfOnHqb2B9L0vMzj3LPPzPVDpHBoubnowq84gftMQyuDTWGPZr8PP+jmzLBh9UVI88ht
2RV7VJursrmWLxYXWSV9an+KDi4KDdMFm+aCk0h8PbpcVKIHrW3R4ird7AGLFpWjoy/H2PSu
9b7mJOq7nMRyTmIJnoUbqGkGHRKeLlQIkpt+DH875CzYKjriHUom1DZd0bq8H5baDk/2Q7KJ
RFM/u6ntqWyYC/kJbI6yDPdPCjvSRmjFrcjDFLNriMchLmYUz32NSx47w1gm1LUvLvYYQwF3
BoFzkEla2uLCCh2MRF1IFgY1rBQrR3PgehROoqOVhOLUGCF3sDMsed7IeVMwLWYdF8+55Wx7
YmTTsWuSDIgnG1mFuXKRT9WjBZN11KaIyNIwkWPnJOKjmlyDYTg56cqIMy+LQRU67LIyq/4C
J/Hahla7vWz2NQrRmdirCa4ltIdVEs7bKVjNSXS+qRxFESeRFxqG+ZaKz53HeLEGB1r0M/dI
CLJ4yCQnhArulpOI2ghV9LcbJxEn4K7iJJqNlcMqIFrwFQYNae6QkwgXxKOOsaQ+MaxcgdW3
MqH4TWqK9ohzHFj355lgqJPDDOC6hc90w1IjnR9yEqNBbRKv0llt8cyU4Nq3cwZhLV57e05i
myAfjzmJbUKl0g0nUTcVJzGnTAVLCpEZQmTkJNKvDV7R7ciTtRROIkSTcLvFJ6IjMSnHYWz3
OIkTBLg50ZKZbqrERuhwNKEkZ2en1pxEjC03EJDIm6KHEG9E4kTNYzQbtbEw3fxXOIn3fTtr
t3H3t9bBnETKPGoooRnf4yRGd0Aqe9YNoCbozEmcpNTYD9qRk6jDyblYKbe9aHYlqin+nJp7
5ySWqnd5TuL+AiToFv0nZw59wG15LEjx7OLESRQdTUHqGI0gZdonndc88u2sDo42UO3DkyX0
/oWaA8xJ5j7HOJktCSeROP+o5q+9ppHvS+gWDJ18e0DKOE2aVqWIBm1lKiXu2rSjvYma6Yaa
WVLqGI1P4umugVzNkt7P0r0QJJojJ5FDXHISSzIgHLxay6NSorqorimPMBLhPWMxxImTqCEC
7IAjHZYLdVxj2ZQ25Slx2FM+Na1YH9j7nbxzKCdnOPJRruQdk/mIhCPz74Toyn40DlAr0csq
JnjSthtpNSVz5Maj4dHIyFGUPDLZogyuFm504jG9nJKD+j/sr+QITZynKvYOwqoqTtWWDZoc
yTxcuI98kCGf0+kli5pzXMbH0r+IxxiOho6MLnFtnERKmvNCXrWUjDLv146dAU5PNSn07cwb
icvytk36YXnMSXzWe/C6LnKm2xupn5ZHyhv3NCdRvPF8+VwPZV5QL/c4RQ9V2M95Hvib8owv
suIN6XDNB/87mbtKjchju6O7Ltgx0icJ7X9RhvXWt/N1ASjjw0Um9/L6oaaljrGp5jJm9I4a
blZZEuAxUuJ16vi6EuRlm1SzjPeZbvqgpSQnP7QvSw7r2Yc7zYPIrkC0SYH0KF6cc7jK9QhO
wHCMVezSXOZ+eBi5OIg3NA9TxTU6uS8irZB4yD/0++wVrWjZlNeGnfQ6to+RX5omqKyNgkUF
O/DgaNB/R3ANe90nH7Xk9p57P35jCfEaMj44KUzVLvR3bRKup9CwSFtyS6VsVrysQI1kJr1l
0trSeqpy0wgrKBN4deHstp7SJlqNTpu1Zm0S7pXTegpjC441tXyiwGGW7mT/mZKmMiQKPQZb
zUs+Q87YfUC1HhQ4psa1ls4L0Ox7EdJJOlVN/nuUpzfBD5p5QzRoZZQhxC+fMbEL2/udGdlJ
lCrKbicCVB6u0M1b0VFEGKBvdRQt+T856Sg8wVZ0FCnGxNok/NPlGCdsnWzqdNImhXTRI2ub
ZFUK78Cv0RS9HxYvGVbh8q8RAw1X3Gfvrr5JARdz/UqaWWMmHPs9Ut85NOVHpfh2vrProack
32rLLNQm7Xq/5lbvx9qko97PkIHGpvdzBx1Fx+HTTKV48kUWL7RJJLjW7Yr1HiKVtiQSUmK7
hx2tl6MIdqRYn2Btc1hVE1KozBDnb6+D1DwuM+4iLvPFTqKCbmT7UVZqfBqGrn2RqU/p/QI1
0Gu9X1tUa450Zoc2Za98kZEEUotrNuZSVZuS9sSdd2lTG1KB81b2HfwNUtJYyVrsd5zOXsij
NqUPrlXxyBKyBmLjWbHCwk6SjKYs25lzxhL/svXZXFpwQ0sz/lW58m/YGMzxrgTZdG1KdTRP
Jr1fbdeIqXDsGpCcXmLtN2Toxk712BtisVvE8YnP+9naFNmm4QaFTawF56RyzWJ7OcuN8UWE
lbPXK99zHWYrKCVGWTxZKP+UGExt9lI8h6pnjxSoKUSAYoxV9lKpiEvLEV6AWINp1nAeTLvK
E1DpTUkGl7ThKNgdbnm2/KB/WpJI1nBGazFDM3u7VfRD7Rl6AfnHT4m1/reO8vvrgtqk/o5v
539A1H0m3H9Nhge+nd/ySvJmZP8rcu3b+S2vJ+/9qX9FcM93ee/5/gOyXLBy3ki9oixvr3H/
iAwDYbVe2/u95XXk7dv5X5G3J8Z/Rd6+nf8V6foOZO7mOec3Uq8s8yiyuPhG6pVlHjuWyb6R
emlBpGaU9o3Ua8s8EvMrze829eIyjy15VpveSL24QO+X0Bbr3aZeXeZxnlPo+v49Tr249CNP
KN4zileXfmSg+qr3++00veVKujmzpKpN7dKotxzk1woE3TuSOGc2pFw7sXTJ5ektlYTQTe3+
sz19wpf2fOHm4atQdy5spd8lk9tcZBKkvB9XtqwYsuvH/i1FoGzSuA7jsK4j/R3GdVz5wgBC
X1Hgwkj38C/8v1Io+skXRn4Ir3MouTDKXY5+7MkYHZFIeupnkU506bN3I2lsp7lPtivapreg
ItulYcFd1wGpTAP8RUrnCv/RBf6B+7K0NdvTdbww7Beg1MmlGIWiCwPcw7srBsTHIdQsca7w
zgmnEVG3/Z6QA1KpaWH+/kaqFkAqDky1pSa2yJeBHXqwPV59gbeTtofkEnMByA/SUEItEmop
D9HjHSCVdGKk5pKM6YAULIfb/o3UUQipDZ9S7uce8nRxqT+W8/Wb8Ie7iFRumtRXSM1TzBVS
E0zV30idBZFaFzaQ5NPVFvGOKG1KGoUcvtafnqwvHJ7sxeJye6j8mhmpWCPVxTTVbQq+vpE6
CyKF9HUpbixg6r5m8mJOfdbMFwYBY2YMifS+wHhDd9ESjB6Fb4t8nfFvAQ0e5ZcwUm6ukFoB
qANSfWve49RZuE3JALM5xaYxpVxgXOTrwBeYTMhNqTgU49GqtKtha4BLCUUvoXHKQZPZkFpC
PPZ+XEf65OZxfkuRnuZ+9fTgdnaxfnj3IOv+0E0ovN1JaxWkZh/nlPYZxQDTC5LkuvWLa8T/
onQtzijuzAH+gCzdMgkSjNQU05JSbgmpfvbWO9FbWDq06C0iUCCxjEBlWsCD//WMYqhmFPsU
o7+cUVSTkz3y1m8vVohUTF1IpfeDaUR8y12ZejQNp/8W/kOnosx9+cIzir7fLsBjeB8fnueF
QxE2fKHERxd6vDAv2wvasL+5g0l77ts8d+2MSOELVhA2WFpX+b6up6/1/VrGSm5Cl2eOj94G
HKvIyrfbV31Ong54TMLNxWFY/paQfmrPxbALI/UX++F/U2aZb31tUvLo+h4ttcAHaQCk8PTB
a7F2/3q4bOWOtdacxW5P3cZyGfUe0J7vltecn7Dm/Ky9DIiflh/GpFZP7ok75ewirXXuq6zT
VWvuZkTefciIlT933mNu7+/J1k3+vSHgLZ+WlOL/AFDUccFADD3xAAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
 <binary id="_14.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWMAAABvBAMAAADLWbwdAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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==</binary>
 <binary id="_14.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWIAAABwBAMAAADWG2dtAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_14.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXAAAACGBAMAAAA2i8y8AAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI
SEhbW1ttbW1/f3+RkZGjo6O2trbIyMja2trs7Oz///8AAABrLaQmAAAAB3RJTUUH2QkYCw0L
T3GyYgAAGjNJREFUeJzdnOtXFFe2wPepqqaB3A/VDQ2YmQ9FdwPmzqy7iu4GNTP3rgaq0Tij
q6G7EZPoah7dOI6ThSC0iRMXSVSIo1lGiQYfs5yoMQqyZmZNfEDDhzuTRKWbD3etexWh/XQz
Kj7+hrvPqeoHiAoiPu5WqMepOvxq9z577/PogmgkGnuMTEReTumA8Bc1waeQ0MyytWtW0vOQ
HD47J+nrgKHNhseJ0TyT2B+WCoWKy5cUr3bw6Mee/pifTnuaOGbvIMol+muwR93v+wiim7Po
381PoE4hzM8ymy1xNhs7ZcGN1W53MNAKO/634449wexVFHVHUZKkAfax1kz/gGYJHkXbiH57
P/YgNlE5Si37+6MI/lFlMNjUKRvttqwWg8WcjzrGn3ym7HxDlqUioV/br+otSoXFZrWV2L12
Bu5oQy3T3ZKBhKZrtG3lZc0IDwUoOB40zQx+pqurE/8lwI+M4a/eFPAI1XLgNmr1m5zIQN9I
3w4Gbqdo+W/c+MrSbejvrcqyGe3mfLPZlpVvwV3HdZsD9Wuz2G3291p+ceOUo2LVgQ99lxyo
ZMXh6lRKRhtQ4ZXjPpdqHLXDlxE64ArU3Ka0yPtloH/npmuo9j8OXWgKJehxt6vzJvIOdPaf
Pna969Ou4dh1Cv6HOxT8zNF7N3rHx+Pg4cA/ebvckxP5Nq/7Zyq42A4WMPzb58a/NYnDef/5
s/OmgTWbv/zg7MqWt79efHbL/Y93d5s3fv3m2fqNw3Xr/4q7q8Y++/qbbRcdAxfeufgbz9Lo
V0fOVvTe3R384Pzbu3+7w/vejp7Tv724ZnDXnW0XfjuwcfDUB4Hha8N3vj7r6996Y+NgKHzh
4pGj4d7LHwy+P3Lx5qWjV4509k+OTl7pCw0fud13ZXfkyJ3wkVjfpWNjh8/dv5cC/svYd2cK
I+Gy/KMqePYh0woE35f145vOft3/Du159+tf/eXu4GdfXhsc3nP61o3AZKt57dB7Pd8NfFa3
+u6OSPjDU5+1T57bs+ny2PDXbx1YNvJfN499en18+MxIbO/Q9r8hePRy+NyHkeu3oweHh46N
TW5s67s/Mjl2z/fH4ET/sYEbh+4M9Z8bu3du9Ork1dEz0Yt/OHTu5ujdu9HQcHhsYqI/Mnh3
vH/88JW9Y4f7H9xXwcMMPPKPnsJI5E9pQ90M3NSYmyEjuKH45/5+3Y+Tq7a7X//T3QurT4yN
f/r7ljs/ZD84YQn3vxe4dmt1XVH49t2e323e65js+/X2A1f6by37+69jP0bf7fvHyPCau4f3
3hym4JHA2PbtAxduDX//oHfvqXtrd/Ycef/W6C0KPrpp/IcmBN92a7Q/fOl6JLp19M62071H
9t4evhMa7p2cHB0eHH9w+di9Hgoejd1g4GFsnXHwcJVZ03jW1Sxdh5GaSvbnw6+fQnD/T/5y
9+LqE5P/hF+23rlmXPvPgrvrtwdu3VrdYi4Yu21e9dFe192+ddu7ryyfKDm9/vTkzU19340M
L7+lrLwzusW7fWdEmdy+fUflnY23H/jWfXsv+MM3vrdv/fFbX//7Yzc18D23RsPtG69HYqHd
996/2Bv68Fb/9a3DR+4y8Ht3do+eGUTwBw8mh4ZGB6J/NRep4GeKot9lnvypqnERUIzZsf/+
0XDgszH5P67nTDQOjR369xPnN03sbv3xd+djLea90d8F/rEpVr8udmLPeNPIystXD7/Tdv9O
+H/s729quDL4Tnf0xjnlWCx0vs/lW7+l1/vh2NqJy9eHzr8bOXpqPHCxK7j2+892BvbeP7gp
1jV64dzEuT9cG9oTu3J5YPuN6LWtV852bfvh2Ddd52KXhsZ2x85ORofGe3rPxm6E+84OR0cH
Yn8GXTh4Cz3dmaLYYHgkrIIzF6768aVPCkC21AD06QX89aZHc5aK4nUpzIcrPiUZjWrw3yZ0
LTUj1DO2B6lTTMShri4Wg47RX+FpEfXo5a7DZ3uZO7yIV4V8p/H3rqIr1CE1IjhGTmMi+ljm
EjkdIcpcWqFxu2joYbAK28N95KWR01dLwUO+pB9ne/gI8cDD0oBpAejwmYQf38niQoD+WnGQ
qQMj59DHM6JpYkmEzSmihs0p4ktWnhCmVo22PTX8PJzSTA+aqdlLb0qSou2HEfwSDVFnHk57
1LtnTH7OJIPai5EzFPzpssM5iPZBpCQuvnmIaoXHMDvsJo9ND5+BmA0pzWi+UsDytyEEPwBG
dIcSgA4WRrgaCQq8kJU8Y9a2+BcJ/mHjXGpbdT8Wu3mKgp/gXQo4vE5+MataUFziUwI+dJ9S
xTY5TiBFUJA8X6FuLLk2Uu2RBJd9Dn9lNfbJojso+Eldezes2SALO3fSggz7UslgFokIogEI
cGYgRondYswHYhbBiD9sI9EyTH2JpsBlbrxaRHoimiW6W6o0AL1X5wTIhQJzPq2C1lgBBnrD
4rYW0lkrp7W3zgF81QgmXCo42eqEtG6AUDMtSIc0qb3SL8g5zaVQAw6XvMhXz26paYVspRrW
1Mg63AR9bt7nJLU7Pby3mpVXVkGJT7QCOIKBavD5iulptBENvKgxACavCC4f2IU6egN/wQmZ
O4Fsleei8ZFLfREVHDbIoPsEoC0B3grVgtPb8ZZ4nnNz7kWilRlBuQJloIBXkMvBC+xhOkBH
b9rCqvRX0JMmEeq7oFAnA/HTs/oEuGiSQJB1+BHYK1iF/HkEbwOyYU7gkX2/UsFPTC3IQPBm
pFPEjtIVhfynPW78lNnfKbOT93s+AY8g0w3qjPvNcQpOtp5kGJsLIbcK+I91cjXk6EUVPKcn
Dm4FnaTrkbEA3nHPgXQ6+FUgR2cCpxrfjOBe6CitLeRRGXkqOHHbSRluEXwzbhC8RESNd2Cr
YxrP9PmcUCiRLUVQDYWUj5qKO6HxAgSvF2S9hDf65gH+vc93VDOVh8C3GMt1H5MOl6uQlBvF
RcWs1WfX+Qx2o0SqdLLDKFKrUIyfU3CH5Qtavgg4v61ABlMDBedtZrESG27dUjFuKmaH+FGh
Wyg3g71kLsYxDZyO9MwErgNB3OKTeCe4zSBAgU/OU9ifwQ6vT/BV8xIvcb5qNHfI9tQDXpfl
DdByG0CxCxtfWjOWZaNW5Sy8zFUpAy/Rak2uMihx1VF1m+nd8wKPPgxO8GdzyqEBlcWkBQ0W
DKqvNjzC1aMT1RoEvZFeRqbUTEBkBfOQlZ2Yo3ln0DiVuilHOXOq+O3NT75mPpLFktYZGucM
4tC2vGybZe1PbwlPFBbyv1VDvv0RTSUfitm2ST3k22Rry6wqr/z2WSDOLNTGY90MPMNHGxeh
YVgzTFVIN5xiVmtgxVCE3jeolmhmivGdUKPFQ2rNRL2U3blw4BjytQCkh1ziBD0fLINcnwzB
anADdYDcIXIQShtAFwTiqZGZxaSx0KH3MVtICwSgoBEKmoJytgf9qAt4n/rhLSD4rwewI8HA
9+sNrcQNPwGDB58A8x8HYOTES0gwtxSIScTMjrtS7IdyytpBb84ED92kO5eCJ0ciSwzgyZbp
yQKxeaHBl9BBVZaPd2eE/KRNfg2s9ZCnlIHQBrtcO4Dm0UsLQFgjYrrBncSHSQFXWFqll/M4
N+YrORh6OHcmuvSAcnyhwQtranw1NdSPd+uhkGypytTAyZYAtCk0iHPe7hxQljNw/1RwOwNP
Z+D7oFAFbxQR3LnQ4Otj92P3J2K0B6SHdOIvfw3QPnKhQi+5EFKh4FUtuZwzR0Tr5ZpRsQ4x
buMJU1nMVeEzoSnV8c5MU1W8hwCYAwhP2R15MngsEpuIssbp85JAWR6PLS7PVyb4gmIdI+Cc
YCKuNZjzAirWDbl+IG3s5nStcco5LN820bRbTMf8T/CxByvprIZ/ffp05PHgtAekgnM2GSwi
R+wicDYRbEbsgDK3Rl2cUQ3b2B8CvtFZosZUehkAc4BcMXOVXD5w9NjCcC3Y2eEXhhvWRRF8
ZIZc5THCyeYnX7TQsn5iIjIxMRtwUU288h/uC88oBPubCynrolFN40/IVdC8acJnak0LzIqc
a2p8FnyPlFUR1HiEgQv28kdcxOKnCl4rwlvO2VVd9IwQZxamcRU83bYEmyPPKfirQgLsNmiN
k7yPmZXdDRaXSNBx82rLdKiZl1UR0Y0QRSlHP0kkToLssucBvorNdavuEFwY8hdxGFVy7WXY
BQe/6pCJ1w3KEj/nCYoYFbVxHK7VwUzGVyoLFW5S+omNr6jm3Ng98yis5oKGBQVfH4trvDsz
5CYt4k/A6IE8YzkqEVoNzE4FaTPv5FkvX6DgDIxrKWAur06QFSilvXwHZBv9VsgoLlKdZOnC
gie8yn6q8V11r0FpPSwKuklNG3QGaa4CixsDvMxNB9+lNlIE98BiCq6AYNzhhsxgQK16gW2c
WgrzKl/pIYO4U0J+PDuESnuJXQNPMRW3kNR4Eevlo8Y/aYSMeNVFzIUulCRN5US6uZA0lL1O
zJjWmsvSzCEtV8Gsiq9qLPQL9UGRYHKS7Wfg9VZJAzeVu6nGBZuHc2fJpJqFJ2J2gTD7oDZ3
8ISpnBAwpVMkgfdKICgSUayirHZ6ENBgLccz2NWsLOdrnexORXWe+dj3wWaK3gTQv0ioZCv7
mAjWxj3Kvz4DSYb8J3eWqXBt+gWkmYOk+PHZ3SCSJ1/zPIQ1zsgschXsjkL2tMaWfmjqCV31
7Hr/kLdz9oSPkNXJJIt7bFqkhvypqRPJmXJHWjfkdszqr5LseWfpKV4lMxikqTedbeDy2WyD
pk+yAX+MbjCUQCDYAUYR2yxemI8qZhu+gc5RACzD61Ufrk1OkPx8OrHC4YYOX+Bt8VkLYd7g
TOPjmh8vRXtgPaBcXxnxxYcngAvKYK3xE19QqAOJ+Kr4RsWj82FUTZPQh4gFuzxg9clsxI6O
1wPk+Jx0U+jzgcsDpiYfFHgwvDbSsVNWo0uaLzi1cdWr7M8IVBE/sJCfa6wGgwKb1QDES81c
WbZfl+9Kp2j5BUJVi6mwGHPFNImrNsmcx0CqjR1AhyR0DCw3v4NuSsVSoSxbJqUGUpXtXIEd
03Ijy9DI/MGTfvxAuqGBdNZlwpI6eD1UBUu+gK4Q66bnlvvUkG+lUTEP9LzcrMPwLyM4f2ir
TKqAPxRKBc8L+emmhM5I8G4oANLM+ZfZge8MqWOh8zeVlCRLDfmZWsjXYb6kRc4VwaBFBdex
iQl9Vgq4E/WH4LRznATPgY5U8EIG/mZQTXUYuPMhkjnKqoQ7ZODJ4YkMcMVzFQX9nFvnT5NK
uY+pFZuy5A5doZwtUVOpQvBqoBugeaxJmgJeKMjoQAppZuBcnuPm4sO3+NDTfescJRmAutPp
8ERVuhCoUocnmkQ1HyfFwJXV+JxCWwBcNW5stbzsFwqx8dJBk5KgBCUNUFKDqXwZcCydxMbJ
hiesYKKNk87JssZphYIgm6vNwcxymTQv8GRH4iTJl9DVMXdIh2HzDXF3SDd07BZ9JJuZFemE
Qlq+NuNgZi6RboRAsQqMzlOrnrB5ZsISHjqKQS8DNooB84zA62MT8XGVud2om+GT5qTi+dHM
QVKyw7nd+KJTFmYqc8gOXxpJjqucfK1rx4ummYOkmIoeXXS2B2wCcdIhChQ6j5mtOIlLJHKZ
BI4yIoMsgA54dcozTZGxA+HUeb2Qjf7H6yUywcvKoRic4KhaUPCkxvenGzxgXIIenPhNFjbw
nWMvhlJ7h1BRRerbJL5a4ZqhOQ9+AVY7G1/ONFdjJGlOr18BSqkEn5Qa/VwVqS6FeujgG0oW
GDyeqxzIUPzArWTgQYUtHaErIxzQ4cBIUvIF5HlruG6lI51fCjUKG7fIrKjmt4jNbEaC4DNh
L7/Sn+6tpTMSOkm3QAPMGniil09nJMD6BgPfYmF+rVkFVzCSunbCIrON+8TSoc8pIo1qOWqc
by1rTtemUhC8tcCfabNDo+W4jk3dL5wkbVwN+RkMXF1Rw/JUhewrgVLeuZmuf6CmklGlJ5r5
ZoKHd5ar4KSZNOvQVNw0EUNTWXCNJ0L+gfQKF3jfdlYuLfHrFKZRnVKG2UUHr7iF4roy4i3n
/OBPl/WiSe3iZ1BTKfPr5SJwVIJJFIxufAJvBVRDM+f1LiS32pFQ/TidWc4yy1l2u0Tsagi0
lxE65GDHcCMZwGIjEkgc4D+1nLeLYBclTuQhy0b7N2zGIssO9KasBVV4io0v4ODNQkhqrkLn
cKYmG5iPZEmPvtliA7YI5UXI+lgk3llO24nZ55TFRpUYSl2PWX7Ujj3IEs9CI84syT7nCf1B
xExPLaw9hb2bnz36Zid6wbp5dgieVlKH4EoQk1Mn4TWYRuCdAkuxWYbONiyt1pZN0FV9gvQi
uNV5zkgC3A9/Zqe1tUEB7BySfbjD1zSJXMgJa4NyGqSJpoBKi4/lnH+/9ynBk9OFKeDauqS2
BLgf+YwNUGv0p5vfgHJOXdSJrvtFga+LTqSaigrO+w6qTY5qHBg49vKJrwXWKv4M79ukTO3+
Y5f0hYGz6cIEOFSwBIOzd6urrhrRinMlDTxNrIZajJyQHgdPw+7mi2uciQlarsYMJdrEjWoq
We35xPMW3eP3F4h660lqKnmgF0sKWRtuwa6vxwHk0AsAT47WnkgLBuJzmKB+/JXBejA5GXhJ
PXABOxQGRQEEkVenAkuDMuiqEuvAn6vMckaCfzGG/BiZ5eoJOsXzcklKDyh+qlLb8n4t2pMm
/3PneqKkjNaK2rcratUSEhCz2PJkEIpfjON4rKSM1l6AI6klAnqWpRLdK5jxzhcsST9+4Btx
NxS1QnYIoLrGSZ00cE56TWVNM6SH3Fy7E5Y2tcLyKhBCbtJUBdUhJy/z0pJQSMLLdO0NsATd
zXK2YEsXqgNTOz2PptYCppCTrHFykl+GmkbszNbrxDTggqz+Je0yF+psMcES4gQrnuD8xKkD
QeJDrVDYKJKmLQ+Dr0usVznQ7VgGZDGQRQCfFnvolxrocj2U2vwWyMxygxkDkEESykogrbAD
jCXQnlUlOBc7iYvlXHpbichZsTyf0ZpL8aeD7pryJTBZ/KZiL5R3OwVbgXSc7NeLK6HA3KBe
Wg1ZdWIO9wFYjTSl4zoIxrmlcolB4qoL/XzdDOsZkqZy4EBgEfAr6bcjoBVdcxJcgRzIJG7i
qIc1bGBfTDN1gCOIivPwZT5ZW+as97pEvlLO1GrO8gKv0HSBuXmT0b8CO9eOU2KR4hJPlnyl
Ny6D5QqbXiRKEIgbcrLfAp59WlyD1Z3OuSR8bGFLpZ93F84Ajo0zojbOfbsyoHwRA9/8MDjn
1uXTkE/BIVvXzBeXMnCvVdYSF32xVSwvSICTUrAbOqaCk7KvnAUGA/zJuF/vyANXfP28i85G
5pYvA15dbWytdKdbCxh4lUGcETwZ8rv3eTIIHVzQwKmNs8USmMMoUEinUuphAx1fzgG7rlkn
VsIWqOZ3CAlw7OX709i3NpgUYSnTOP2zBZw/RyzinfuqTFjvcdivr05PLEjH3jiCL3IuA5M2
Acq5Mxp1coNKIDhLH540SnaWDxxH5NoP/Cq4h3mVtQyC3yrTHoOucxcFJxs2C4c/uFAR+o3Y
FpKEZqzSpYJ3tsGGrX7YsIsembo+xlanfsGm6xOo4/1kA3Y6jjvI1k7xODmglzOw4o9peW2X
m4LnwZukXp28wTQ1Q9LJAt64vMtthVL4l45Ha1ydOdDWRdJFzGL2F9qnrv5mMxF0i7ku78az
NBVLcfGiqK62UBdysRWWia9SiKB+T4IuQzeoSwFJfI06u0FdeJ78MgXRbqT10KLpoSQlAE0r
Ac6pTD8VL8H66Gfhf0T585C5LvuYItIzx5m9JGckXrkBoTmuV3lZZPWs19a+ZLJqtgttXjaZ
89Kml0X+H4zWPuTHX25JepX9iuJa2Bm+ZyqrkrlKXyTy9xeNM3tJusMDRwYHXyHwdck+p0NR
XiVTGUeNX9Kyw1dJaK4S7R569bxKytciXzTK3GT1yCO+Jf6yy+qrPT19r6TGvwP4/SsJHnEv
Dr+SphK5cPQVbZwjkVcTPPHuiVfMj69sDwabGp8rOAEDG2Ghwt5DQdSRHJF9v199MYVIX+Uj
0iL2JX91DT49iA/VgLXCbnc4GPhR+uLJppHBBZdQJBIOR0YiaKV0Q49G6DZMzZYej9BDdkWY
naRvCxyk17ErWR0X3mZv+GL5+HAsFru39v7j3l77TORe7YP7Nx88oO8UfXATd2P4c//Bgxju
xejpm2pRDE/G8OT9GB5iMfthJynitXdpPj5IvyX+ef/gyJ6rK+4uuMKvLo89+gW60fjOY97w
O36pb/D8O7SqcJSBh//+8+cBPrD8/kR0IhZl3XTaG6BdAtxnh1Ri2mGE7uEp3MfkOxbDIrwi
Gh05/2ZEBb/KTKV/QPzpc9J4dEJjjOIeFcaoPk1UexraFY7Qo0iMPhldEKQ96sh3QlgFP6hq
/CI8J3AEnohM03iUKVlFjmjItECzH1oUUYuiI99xfQz8ykZV44P7n5fGJ6Jx/VFzpzxRdiYO
zkw9Gjf1aCo47o2cf4OZSuTQWQ38yrvPETxGeSIxjSdKTYWZtDqbRgknNPDYVPDo+MU9DPzK
tkPMVIapJ11xL/zo5vxshNp4jFmuauOJdog2HonbeCRu45EUG4+xo+gEuvfv3xkMH/pmG+vl
D/Vii19xt3ehNX6pNsWrxJiNa000qj5NbGqLpQcJr0KLaIxEjV/a1nmFmUo9fQ+SqcJss9jt
9N3XNvbia4vZbLdY6ItH6Q59CbbdZrNgsRmvstBfdu3V2Hb63mb6hlW8zWKzqO8CpbWpN1uw
Fpsdj61LtI8+7jrihhCd1g4jbAAion0AicPvsS6H+Z3wwUubOhE8/OXs3nX+DGT3yEiYRniM
+4MY3kdG1NieOMRgH2bRnWUFNOTj0eBIvOgSe4Xpkejhgb7e2EcQHX3wvGSeWcXN1Eo+gsEX
+z7Up5Vm8DgqZnw17UstDkX+Py6EnAUk1iufAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="_14.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAACSBAMAAABYqcvsAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_14.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXAAAABoCAMAAADfNVtPAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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</binary>
 <binary id="_18.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAagAAACHBAMAAACxEdCkAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_3.24.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcgAAADXCAMAAACpiDEiAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_4.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAR0AAACkBAMAAABY9udBAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_4.14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAR4AAADjBAMAAAChnGaWAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_4.15.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAckAAADVCAMAAAALgvsXAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_5.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUAAAABkBAMAAAAF9PQNAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx
cXGNjY2qqqrGxsbi4uL///+/v7/MzMzY2Njl5eXy8vIAAAAzgGMdAAAAB3RJTUUH2QkZBhcx
iTRlPQAACLZJREFUeJzt2/1PG+cdAHBjl2xruwn8xnhphc82CdBEsY0hDi8itoFCEoQNZE3U
IGzeRpqiNuuiNtqqJWm2pOKQFr+EB5ZTHdplNAF1pIpGmiA1abJSOdZKwgSizyOVAMEl9/wN
uzMN5MUHtg9jT833F5B1Z3/uubvn+zzf504A4jwEveb4DoFbpIvnyBS4iyZOxm+QHoG7GMdz
HGKAdKybaYVAbwvc2+L5FP+UgRDxvfxoOBFFIAn53yB0VIFzybyjKLrAjC94xpWM+agCU3mn
4UeBMMJYJyCPO46LuMZArzeyy+SqF3JcIGsLREmCCCPhzXUB4hcj/Y7THasBv+48tQbAX0UN
eEaQVBnfwA3HKwE16acmzyJwCnSdBRiDUxQEFAKA/ewsBICGfuYTBDDAiEbYv57A3l87Kw86
i153GYzKBTVQ9fnz6kFxHzFq1946UmAlRrXEKWAlDE3EQTXImyVUViLvYZOvTwu+6KiseCu9
yJkjq9kj6hXZZkV5IEVnyyVq9E2FEkvbc6XDQFufrrQVJFBCT7ny96JmQ+hACvMFurMdlVVb
Myqcmwf/WSV0iuz/EZlBjrpXlutq0Q7/9ssDqUdHQRn18j++LxL8IPL0m8Dzrk2hA0sFJTyB
TgZoVmVkCrI1gqqEbyX2rVKbdkOSQFYCnEKwQ9AuzBwGepBqExQRzSqHWMIABUJ/iMAeUfNz
PIGOSmdl6b4M/Q21/GgVoTHZfq5y5aWp/1ye21Ov/U3iULuFBVJy2bFCnaapRyQBG1yGxv4Q
gY5UYDrc2v7OrjP9ByIEvp1vL9n6zQtFTnVOTb5SZGrMVgKQrruUprSrm6VptgaphwUmyo8W
qJOP39liYoC5NaMhAk8bwHxTwuti7dgriRECS8WKtLKe3F2uwkyiIj+r+Xf9ZgBKDgn22oSt
F7MUhHnz2DDYA3I1uoIK1ay930zluJUSECLwqIG5T1SudLtdydHbrgo0Y5xDgVN+yj+F/X4/
RTGdHdP/XQXdIxSYnEJ4shswH00uIL8fUfMAglGKRKEC/8oAgdqRkFQr5shXqwLLAMgJvuvq
EcIpTgWlDHDjkXtc+WpV4AUA3o8e0P2zHyRA5frFXbs6PUIgnwihH8xMSgOq7gTF0BZpfAJP
1A+DNtCyz93/9/gErhrPgM+AnEExU8J4Bt6q1el0+jf8K20TS2AzkVdfX29S5K80o4oh0C59
g2Rn/ZeN8rgEHhMNYhpCiPBCaW4cAl3CQbxYkWCImvb4A9bsXCrpQHRXynmjBAOaQlv+MT08
7EiALmnXcskJ0vbqcICS+pDC+nD0FQnQ8iq9vBOJxiXhAOVUSEU3Jw+g+9EGZIvZjXvDAeJQ
ypZohgfw9KMNyASaez4cYEjLTiQfoHGEDhzlwx1JbIwrYK8c02yFaLnyia7vjSego5hurkJz
LRVLO8K7HOWL1YDcJXI+wI/6Z5OTOzzJG9kTjdlsgu9nRQQkIaaZL2D+Bi4YiOglMB+g0X+o
8FyO9sIoRUP8/uKKUl64QMi2Hpx7jc3nE+yaFnO0aMHHCknIEyj317SfUUmVfckN2CM8bFAk
J/sswZMJF5BkW545vB1qK6Hqgtg6aN+NmaQp6WCd7BIfD2BvOrb4FlRJmqzG9m6FtTxf7ikf
GRoOCwj/7f3jg0+7FhJ95daP4RVfo8HSNvDNCbll/5V36fN/uc0L6N6CrQxQ7E75LP+8pEkv
NkwP4rG94QHtyvxL2t0fiHZW1N68qdvueUnXlGGzto9f1OVPaY27eAGd1djy3hmprDflM7FM
TJQnVU53wBlDWEB0Q9ZWd3njQsrVgdqpQwfMTXrVJxl9dubkttWRHv3Bx4DtXNnQ/TSQLao5
GrCt0iVTMS24Ty29Wa7c/H0HnM0OC9g1U92t1SVSL9O41t/kf6fWVvaHlOZjPjyvU45OD9Kh
AXueBhpfA2C6Ad0Qbd1WanzlLW2aZod+W+K3HXAuXODev6la2wJAUOvvq73U8l5d+Vg7nin5
eHSazfTkjJhYDMXDf54KjfCpj5IEwvZ7g3BBK+maITquE69el1wpMV96M1wgeWc3LMN76Jcg
NuJDA2b75Ff9XxbP5H5u7zD6xq4FgOq6wLiwzKLnGpHVyeqeGETWZwrLJxkgeuDD2BdoZl+g
CyPDBVqV1UNETp+kalyxc5bYbi02Njh2P1CoLiuJfRr9tZORnuK6SeYUV0+wXdVjETaw0+ub
b+3q9Hq/8/rQ4ZFOnxeNDeJbA/iIF3m/ho931PSTY7EfR2Rcd3HD07c9GeZNEshtS+NCxP53
QtPBHvfiofPKJM6SIMB7hrCAgX2WRkMB0Iet1ybYtPzjh7w66sVkCh9ZaEZhdtRBfu2JxX8+
qe4F9hdIhJeHHieRJ7xcHFT4mIPPYEHK/gIcJwropacekDX4prEZsO7AzB7QUyd/8AW54POy
F9C8Lgxg1CdNf2L3QHpq3x3z/hl9HsluyrFQEZtpp3MTm+4L8e3/Hi68LyxjgOj4ltCBkie7
/+Bh5DGrS2QfySrA6APFRko+wZxidI6jPBO09BHio6U8Sh+WQXgS5WPsaSkE2RTTd2GOSzBW
xSNHEc10LBfzTOM585vICRKNhzNxXwdgjxRBOK3MOqeRXRdvn4DzFq4CXKzKb/YGGn7XOnL/
wIW51osQnZBxbRgroEvZxeb6wPNiEM5bOSuYMStgflS43Nvi45wNGDtgd/L+xdIMM8GdUwzH
HxA4RO8GRnGY/jCzmHuzGC5DfCWu+hfD6/xEw1GWiTUQfE4oda0mLVG10kYxXQq731KrzKtf
+WmBGK92UnDFhbrYA1ePZ8A1BP4yzoFIGOkrR5p1Aoa2ABYsbq8LMPIn0en1eRKdDGUqFzy4
3lQg5xJ4v66REdXXNaY+5R0D0QSeXIM3cqL6yhCfy+aRy+en/FbY2sT/BbCYo4gbF8ECq/nf
btEL/5DAnXOEf48VtThvE7j59/hRjf8BdTWC9BsiylMAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_8.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASAAAADjBAMAAADXptQdAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_8.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAc8AAABrBAMAAADjrBRUAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_8.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAc8AAABsBAMAAAD+qSTsAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_9.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQ0AAAFMBAMAAAAjOPTyAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_9.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASYAAAEABAMAAADsH8bCAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_9.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAS4AAADgCAMAAACKC3sBAAADAFBMVEUAAAAPDw8eHh4tLS08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</binary>
 <binary id="_9.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAakAAADRBAMAAACEBFBwAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_9.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV8AAAC4BAMAAAC2rfI8AAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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==</binary>
 <binary id="_11.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdcAAAGUBAMAAACVZnUwAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_14.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAasAAADYCAMAAABiDjyEAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_14.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhIAAAD/CAMAAACTps/4AAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE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=</binary>
 <binary id="_14.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhMAAAEACAMAAAA+1wS+AAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE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==</binary>
 <binary id="_14.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAAEoCAMAAACAfx1KAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="_16.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAT4AAACfBAMAAACSIaj8AAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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=</binary>
 <binary id="_16.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWUAAACwBAMAAAAlL2KgAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_16.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAT8AAAEFCAMAAACimRBSAAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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</binary>
 <binary id="_16.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAACHBAMAAAALsljEAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_16.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaoAAACrBAMAAADFisXUAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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==</binary>
 <binary id="_22.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfkAAAE1BAMAAAAWsoQYAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_22.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdQAAAERCAMAAAD13KZZAAADAFBMVEUAAAAMDAwZGRkmJiYz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</binary>
 <binary id="image727.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image740.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_11.16.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbEAAACtBAMAAADMnVzWAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.21.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUoAAAEIBAMAAADLl6BRAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_11.22.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAUoAAAEJBAMAAAAAy3P0AAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_12.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANEAAACOBAMAAABdzPD+AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAR0AAAC6BAMAAABhKoSqAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.12.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANEAAACCBAMAAAAqDjCFAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.13.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaYAAAC1BAMAAADmakaxAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_11.14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhQAAADiBAMAAADkAEP7AAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_11.15.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASIAAAEwBAMAAADhjmEVAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_11.24.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVIAAACqBAMAAAANTdocAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_12.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHQAAABIBAMAAADVDMzCAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_12.6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATQAAADgBAMAAAB/d4chAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="image530.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image546.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image547.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADzAVMBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APTbSwhuLcXLXF4xcsfluZFGNxxwCBwO/tWRrOu6V4fmt7a7nu44blmWO7uLl2iV8dC2
S39B61n6Zrunz2sl/wD8Jiptg7xI0wePzCgGSoZ/m/Ac1HdeItPa0j1eLxTM0Tru+yxBmkAI
4zGHyPX/AAFTpd29ukMk3i62iaSMyLHMWRihBOSnmZzw3+FSrq+kefBNJ4z01pCvaUgFeP8A
pp8p/nVnUtSsg9q8vieyht5o8hArHz1/vBg/Tnr61Uv9QjtNLku9P1GPVEjuUgaKNS5Z2YKq
li4GATTrTxLYTPPbT3n2O4ieSPz7uMrBvT/WIvzYO3Oeo60kmpaTbwJf/wDCT2TgwvIPJi3b
lGNxVQ3B4xmoovEOirbs9x4wt1lVOQoxt54yAx6ZAIB696y/EHixNHngDX8txazobmG4toVZ
Z1H8KkNlSCcZIxW1p0S3t7pk8091PBqcBlQszxPCFAwuAeh3ZwfTrjFdQuiWKFXWJhIvRxK+
7885qC80wNNHIGumRWy6JcSAk/8AfQqx/ZNq4YsJ28wgsHnc8jp34/Cq39i2EbAb7ltn3Ua6
lYYHsTimNo0MqtP5s4BO5hJPIq9OuA3Xp+VTf2JaywBRvwWD7lmfn8QR/kCqs2jRC8PkanPG
zkB4nunbI9hnINWxo1qy+UonRY8AYuJBkdeueacNMtopVVYpj5hJZvOcgd+eahfw9ZLL5qfa
VPcJcOAc9zzUcGnWeoASNBcwiNiuySaQFuep55/XrUdt4cWKF4EklERfdzNJkdxjk9iB17Vb
i0WykRGMMykZ+/M+78fmqw+l20jEujNldnMjEY+mcZquvh+zK4mVpCM4IlccH6GlTw9p0ahU
t2RRjgTOB/Oj/hHtN+bNtnPcyuT/AD68dacNA04LjyWyDkHznyPoc5FK+hadIUL2+4x/dJkY
kfjmmx6Bp8X3IXGOmZ5Dj269Ka/h3TnIPlSKwOdyzyA/zqRtFtXlEpM+7btyLmQZH4HH40o0
W0WVpAbgsxJObmQjn2Jx+FI2iWjtuYSnvzcSYB/OlGj2wfd+9J46zv2/GluNKtJoZIpDMEkB
DhZ3XcPcg5qhaTaDqknkW18k0iZUIl6Sxx3wG5+tQavruheEruIajLcW4ljZkmZnaNiOq9T8
x7DvUtla2dzpH9pGC6/eRmZYrrcjL3GUzjNbkYZYlVmywAyQOprI02WeaEW32Zo0jLfvl4Qj
Jxt6ZPP0p974b07UJbY3ECPDB5gNuyAxvvAzlenUA/n61zF18JdHur43K3l1FH5jyC3VVKIW
bd8oI4x0GKT/AIVDox0pLB768ZVuPO35UMfkCFenTAFW9W+GOj6leSXMc9zaK8IQQw48tWCs
FfBHYO3HQk0+D4a6PbbzBLNGH8glQqbcxIVHGO+7J9TUVn8OY7A2UkWt3zyWUfkxmVUZfK4O
zGOBlQfzFH/Cvv7N8OLpmi37LKL2O6L3Q3IdjBgm1R8o4HSlufhnpmoSXTXt7eSJPLLNHErB
UgkkILsvHOcY+bPFMk+FmjXLI11LLlInhxbRx26srZ6hFGSM554qhafCW2g1q3na9eOws5PM
traLn59ytliw5B2DI/lW3pfglNN1ezmWWKWys7eaGOKSL5z5jhjk/d4OegrT1ZbiLVNNube0
lnjhMgkEIGRkADgkelT/ANsSDl9I1FR6+Wh/kxofV9hA+w37bhn5bYnH1po1lgDnTL/Pb9x2
/A1STWbq7nCjRNRtCefNeFTxnpw3pWjFqbSloxp16pGfvxAA/iTUH9rG1XH9k6gFZ8Yjg3YJ
5J69KgkvYXk+1L4fv5JB825oQDkemWq1/bEqk7tK1AncFAWIHPvnPApkmtzrcRRro+oOGBLs
IwAnGfXnv09KV9amDxg6NqWGJBIjU7R6n5qRtZuEbD6LqHQnKIrDH/fXWpDrEwVWGj6iwbsE
TI+uWpDq1z5ayDR74Kc5BCbh+G6j+2JsE/2PqPAJ+4nOP+BU0a1dbFJ0PUdxxldsfy/jvxS/
21cHdt0PUiR0G2MZ/wDH6VNYuWdVbQ9RTPUkRED8nqRtTn8l5F0u9ZlziPagZvplsVC2s3Ql
CDQ9RK45fbHgH0xvzUg1afdj+yL/AO9j7sfT1+9/9elGqy+T5jaXfKf7mxSf/QqiXXXdA6aT
qDJgksIl4wcYxuz7/Shdf3ISul6kWHWPyAGHOM4Jqe31V7hWb+zb6PBx+8jCk/8Aj1On1GSC
FpBpt5KV/gjVSx+nzUyLUpZoi50q+jP92RUBP5MaydM8MaFo+s3OrWOgyw3dwxLOAMLkc7Ru
+UHqah8TeH7LxDd29zqVhqN1HboVito2VVVj1k+8PmHGOeK0I724t9IEc1vftIo2GadUDH/a
O04/ECtpT8tUtFlM2lwuVCk7uB0+8av0UZopFYMMjnnFIXCsqk4LdB60GVVYK3BPSnfhQDns
aM0Z9qQNk8dutLn2oz7UA+1IGB6dutLn2pNwzt74zilooyOfagHNLRRRRRRRRRRRRRRRRRVb
UQTp1xgFsRsdg/i4PFSQN5tvHJyu9Q2PTIqHTkiis41hJKckEjBPNeZ/HHxDqWmWen6bY3D2
8d5vaZ42KswXAC59Of0rxQXeolyi3NyWHYSMTU8esXkcbBpGcvGU3GRsgk/e69e1QrqN8jq4
uZiR6yEg/rUh1W9LxubibKnJBlYhvwz07U6fWb6bcBM8YZi5COwAPsM8Cmpqt0ispnlbIx/r
WHb6++aY+qXjspNxINoAwrkdPxq3N4hummlkjVUV12qu5j5fupz196qRapdxkkzyPkY+eRjj
3HPWnnWbwl8Sldw7Mw/rSPq95IMtcSZxtyHIwOv5+9Sw67eW7o8UrhlTbkyNk/kaifXdXkzu
1S8IznH2h8fzqFtSv2OWvbgn1Mrf41q2XiS6gQq9zKFyMIryEcdf4x171Q/ta7EoYTPtAICe
Y23v7+/6U5LnVboEW0l26jBZY3dgD0yeTQbu7tiVmmuvNCkNHKzLtJHB61E15eeWrreXJ7N8
7AA+mc06HVNUtJ45or+7hkXlHWVlI9wc19LfDbWLzXvA1hf6hL5ty29Hk7vtYqCffArqaKKK
KKKKKKKKKKKKKKr3zMtjMynBCHnGe1SQJ5UEcYOdihcnvgVU0fcNNiDxxxsN3yx/dHzHFeSf
tAf8fWif7kv81rzXSdU1Dw3INV064SOeRWjDFckA9eCMdqn8L3jRavc3BSE77S4z5m0AEoeh
I4OcYxz2qXT7PSr3T7i5lm23AGcPKAysZEVRjAByC5yOmKs3mj6LFLdvBOv2eC5uIo1knw7I
gBQ47liduRx0qtJcWFromrWVrLEyT/ZpIsgNIT1Zd2O3IIHcVzfeiiiip4LR7iN2RlynJB44
9c9P/wBYqFl2nFJRWpo2hPrN/wDZDf2Wnny/M8y+m8pCOO/qc1Tv7QWF/Nai5hufJcr50Dbo
3x3U9xXQeGtU1rSLC/GiXcdrczSRB2M6I2wBjxuODyRmq3iPUNV1FraTWb0Xd4FYFw6PtTIw
CV46g8e9aXhW+sdOs7+38QXUcmng7W0wx7pJpf7yn+AjH3s98YNY3ieQSa3MU1CK/iAAhliJ
2rH/AApyBjaMDHtXvnwc/wCSa6d/vzf+jGruKKKKKKKKKKKKKKKKKKrai8UenzvMcRqhLH0G
KkjkDxqyDKsMg+oqro27+zYt4GctjBzkbjivKfjvbvdaloMEQG91lC5PfK15lceGry2jhkle
LbNkpzxtBwT7DII59DT/APhGLzyQwng+ckBN2C2Opx3Hv3qxP4QuBLFDbXFvcTFNzpGSxH4A
VLYeEbi4WQG9hR8MChByQOpPGQAcA0658DyW0651S2lhLGMyRqxbfgnaF6np16VJH4CmFz5T
ahbK6nG10bk4P+Bol8AXC3bW41C3yEDqfLf5gTjgAE5qSX4ePAUxqlvO7nasSo3XOME9BnIw
acPh3I6Bv7RijbjehjJ284PzdDz/AJFSN8NZmjR4dThZpT8iPCUxyMHJOMHNS2nwvubmMvFr
NqSh+ZNhG4dcjsRnjtVw/Cm4aAA6tbAspbOzqfxORyPTjrWafhneNK6RXalY/ldjEeHyeOO2
B1pLb4Z3127xrdxLtmEe5o2C45y36dPpVpfhpqt/CS17ZKQ+ws8Miv8AKB2x+FEfwvu1DrPq
VjF5bArJsY789s9PXj29jUz/AA7vHJhnu9Oj2jd5n2c55Hqp5xTY/hLcbEY6zasCRyqnBGcZ
XHJ/LrVx/hFMYUifV7VLgjPzQOp6jkHPPXuPpWU/wq1Iae16NRtfK8l5lDBgWVRnrjGTXq/w
d/5Jrp/+/N/6Mau4oooooooooooooooooqpqsZl0ydA6p8ucsMjjnkVZXAUADgdMVU0nP9mw
bnDnB+YfxcnmvKPjqEOq+Hw7OinzMtGu5hyvQZ5Nc7aLdWAS7vYlLGEFUQ43nOcHsMj5ufp2
rjp9Sul1OcW/CySHEK/MuM5AA/LpU0E2u2bJe2xnhN7IyJsUjewwDgfjj867Dw/d6htt7mW1
lFxKrRgyKdsgxzzyevbkZwewqPXpb+WH7aIQkFtEpicnIRmCl+ScMwGMH1IxWHJrV0LSRtGa
X7PEiRMZU3Njp9P681ffxd4islU2tuzeaPLSZ7b7yZGFHHB46Z71atfEHiQQefFYDcvR4bRi
cjOCQeVxgjI9PxrZ8F6je3kDxX0cSSBgEBXyiGPzDPqAMnHXp61s2kCXNmxOwqyh0MaENls4
IByMgZ4PPOfaows00hjNkysqncwk3bBzjCkZUY7D19qt6iU+wKFiaLJ8tVfhducEK2OCOCCf
WpbWMSOHjM8jFAPNlcbUwMYwOPTjHWnWNshWd57eeKUyY80nasq54OM4bnvj60RkRXUlspAZ
cuUc5UtnHbn2I9Rii40+K6dCqsvlkKzsAOhPJx7n9cVKunwEuSJBb3EoncqSdxXkAYxgZ798
VYIFrCkltZyAxRq4D/MQ2Sc49OBzxQzSzKJpow0r5ctvKqx6cenIx+VQeIYrG40qZolk2w2k
8jeeDslZUOMZ4IyM+/41a+Dv/JNdP/35v/RjV3FFFFFFFFFFFFFFFFFFUtXSeTTpVtwhbY3D
9PunH64qxbuXtonbqyAnHqRWd4cd30pTIpVvMkwvYDcentXn/wAW7B9V8WeFtPikEMs8rqkr
ZIHK9q0F+HGsrKCNeiC85HkknkEZGTjue3c022+FLWuGiurON8MC4gYnn8fTin3PwunuoBGd
XWEbixCw7uowQCTkcf1q/aeBtQsrdYU1WOQLlF3x9IiuCpI5J4GPTmq918NBOUVLiGOFCMQh
TtKjoDTf+FaSJC9tFfRJbzYMqpFsyRnHTrwSPpirEPgK9hhKf2lbttG2MGAkAdup4P0qyng/
UI2R49TEbDJbAJzntz26du1RWngOeB3aa/hm3ncT5GDuxgYx0Ge3PtT18DSASmS8SRnB2jaU
UE+wOfpg0un+B57AE/2m8rPFscPkhm7N68fXpU0nhC4uEiW4vldeDNGE/duemdpzjHGPQ806
48K3M1rDAtxGohYYY5LOvQgk57Z/Gnp4WuE27tRaXaCE8xQ2zPQD2Apn/CK3hYbtRSQcbi8I
3Ej0I6evfmp08PXSDaslsFGNuFbqO55/SlGg3YB/ewFugbByfr2qZNIu4rfy4ZoIncASSbN2
714P+e9JLoMrWsUcM0cMi5MjbSyuT7cfzqHxFpVxd+F7i18yIFbORW4O0tt4OOuKxvg0H/4V
vZF2BBlm2cdBvP8AXNd1RRRRRRRRRRRRRRRRRVTVGlTTZ3gKh1QkFug4qeEt5Kb8FtoyR0zU
NhGyWwDDByflxjHNcJ8QocePPBM+clr4oB6cp/jXotFFFFFFFFFFFFFFFFFFVNW40e9/695P
/QTXGfBZ2f4d24Y5CXEqj2G7P9TXfUUUUUUUUUUUUUUUUUVR1oE6JegdTA/Q47Gp7P8A48YP
+ua/ypti0jQZk3bsnO761wXxC3/8J74KyDsF8dpzxnKZ/pXo1FFFFFFFFFFFFFFFFFFVNV/5
BF5/17v/AOgmuL+CvPw9hP8A08S8e+etd/RRRRRRRRRRRRRRRRRUc6h4HU4wykHP0pLdQltE
oIYKgGR34qro6zrYqLgYfe/HtuOK434h/wDI5+B/+wi380r0Giiiiiiiiiiiiiiiiiiqmq/8
gi8/693/APQTXF/BT/kncP8A18y/zrv6KKKKKKKKKKKKKKKKKgvQzWM6o2xjGwDehweaLPix
gGf+WS/yptkGWHbIFDhmyF6feNef/FIlfE/gogkH+0TyP96OvSaKKKKKKKKKKKKKKKKKKqar
/wAgi8/693/9BNcT8EwR8PYyWyDdSkD05H+fxr0Giiiiiiiiiiiiiiiiiorh1jt5Hb7qqSfo
BTbWRZrSGWMYR41ZQOgBHFOghSBNiZ25J5OTyc15/wDEpWfxb4IVAC39ot97p1jr0WkyM4pa
KTIFGaWk6UZFFLSUUZFGaM0tFJVTVSP7IvP+vd//AEE1xfwVYD4dw5P/AC8y/wA678sB1NG4
etGRnrRuHrRkUhkRcZYDPTmguqjLMAB1J4pHljjjMjOAgGd2eKQTxFS3mLtHVs8D8aR7iCM4
kmRO/wAzAUqXEMh2pMjEDOFYE0/cPWjIzjvRkUZFJvUDJIA9TS7h60m5c4yM+lNmXzIHTGdy
kY+oqOzjMdlBG8YjZI1UqDkLgdM0llM1xB5j4zuYfkxH9K85+KN99g8T+HrmdLgi3kElmIUD
K8u9d4fvjaFwAM810lt4ylntUneyMSynbGzqygnnHBAPOBj1z+ccfiu/kjZ47MStjKhImIz6
E56Z7+4pY/F19J5wFnGXgBMkcatIyjBxwO/qPSkTxldOpQ6dOJWICYtJsc+vGR/gRVf/AITS
/d5Y0sZ/lwEZtPmAbHU59OR2pV8aaiuntPJps7OpAJjsJSnIz65z+FWD41kkgE1rYXUyZAJF
lJwecjrVZvGWrrtX+zXlkDfMsVjMfl7kc8kelSjxjeGJD/Z12kucOklhIuPcc5PFNt/Gt8cL
NpV6WZQyMmnSgNnPqeKmPjG83sn9k3wbYxXNi/JAGf4s9/TNQQ+N78h/O0a9BB+UrYS7XHse
Tnr2/KnL48cL++066Qg8hbKZiRjJwMdafJ42Lwg21leOxIIY2MoUj2JH86bP4zu4rlVOm3fk
DcZJPsMpwOigcYyT+HSmf8J6ftSxJYXcgkAK7bGbOPy/KpH8bXKogXTbl5VGZQtnLj/gJ704
+M7uWLFtpV404ALBrKTCgngnkHscYz0rF1/xHLqlkLa+sp4VimRpMWk+0jqc8ZIHBxjpXMeH
zLNeWNrc20+2OKdb55oJI4nlZ8xsq4GDgDt25qlqHiPTtJubj7HArSQzBCTIYWmQcEoFXaev
XPOM1evfiVDpx+zz2PnSwL5bQlQAwBwAXHtzx1pr/EPQf7JkUWc0TzSspaOANtXqMAnqfrxn
vWbceN4Li5lt7fTSYjEZRJPIVkZgCQBt4GPf+tSt430nT7dWfSryS9JRpEmbbGisMk99x5yC
R3NWbfxFb3dhLPY6fh7NN7GdSNwI3AjHTuc9OnpVCP4gWe23kvbfM27diMElEzkAse/U5Gea
XS/Hum/2hPBPY77KdMhWi3y+Znj5s/d6np25ra0vWtN1mwuTbabE4jmCqhjwCC/JODwNuT2F
aV/fW7RrdJZSWJiZEiSNeJI88AgZBViOh6ccirdpDb61cCe+t1Zo2Ibco2hRnCgEnaByexIO
D6VXsvsVheXt2sVtCsXNm8a7S+fp/Dt4wM4znmnWCpGl1DFboBdR+WpKhkTAwMgc4Y+ncDsK
nuLPTYdLiVrSKMhCGUNnJHXvyN3UdTwOKS3jtTbQLLZrs5CwSrkhhySEzkdcnsvvUUENrZaT
LNb20MnloGV8bQ2D1yeehP8ASmy/YrkO0n7orKVVjGGAB4HAwSQV4+tNWKwaz+1S2nnRn5Im
2eUZlBxnb2JAPJArT8Hqo1qCSKFkRoJAHXONmRgNnp0GP/r138oJibHXacVU0tZG0q1aV2Eh
iXcM5wcc0aRC0FlsaRX/AHjldgwANxwPwrg/iqdviDwiQcEXUpB/BK1dAaOO2tbZ4pgl1bqs
Uqx5CPjORn7uB7dfWtrQUNul7p7Xcl2bKcRq8xUvtKKwBwB/eNUtLl8QT3lo2tWtvZzLJKmy
1ferpgHcc/05/OunHSiijAxRkUUUUtFJjNLRRSYHpRkZrlPFUFxqV3ZJYQvcSwPLuVSq7flX
nLEDuPz9q5R/h1cXEsz3Ghqz3KFWf7aD5ZPJYA5AOOOAamb4X6c0SxDQ4jMqYDm45Prld3ue
fpRN8M7aa4SQeGrKNP40WY49yPmqwvwzskb7VJosEzjcPJNwQeR1B+7+eT71WX4a29xCyy6D
JbrIoLQR3y4DKCE9c8E8n8qn0PwLc+H28m00zzIyjpLJPOpMoIIA68cMR0FVrn4bCRT5miW0
iRRhIVa4A2jHQt1wOn61Uh+Fkgskjl0K3WaOcvlbzIeM/wAJOMhvQj6d61NP8ANpqy/ZdH+z
vIpBaK8X5vTIIPT8+TWnDoGq27zhbNPLmADFpUyoB4wOnpn8agfw5rMqbG0+Parl0b7V0LA5
PGPWmTeHNckZsWO9CnlYE8YG31GRx6euM9ajt/Deuw3UAi0+eKCOJYWBuITkdS+PbJGO9NHh
zxPZ+ZFFYx3Ss7ElpEVeT8pGSTwM8H9a07/Ttf1eMBtKS0Y/f3TxsCMYOMDqcZ7U19E1kNBC
LHMBP70+chI4Izk9eDgYxTR4c1Oa7j1RbZ0fzkuDazzIW3Lg8uM4zjGB/WmXuia7Fe3UVppM
ctpckuzpcIhUnqAD3Pqa0NG0S40/VbV3t/s8EccgSMyB8Fguen0PP+NdWeaz9LiH9mQfKp+T
r6/rVyCOKNW8r7rMSfTNedfFqK6XUfDN9Bp95exWl07zJaIWbb8nGQDjODWbeeN4buM283gL
Xp7clSUkRhuwcgH5ckA+9S2XxDbS7d4dP8Ca5AJCW2rDgIfb5efxp4+JFy1ylzP4O8RSvCCI
0MeFBOMnAUc8e9W5virqccQ/4oTWlLrlTsP/AMTUcPxZ1MKfN8EayxzxiJhgf981Pc/FDWI7
fzB4C1gZxyynH/oNRw/E7XJrbMfgbWXbcQWKEf8AstI/xG8SKPLi8CawwH/LST7x/AJilX4l
eJY+D4C1WYepBU/oppj/ABJ8UMyY8BaogVvmxk7h/wB8cU5viV4oLgr4B1MKvVefm/HZxTj8
Udei+e5+H2qxx+qszHP02U2D4raozOreCNZkJJK4iK4Hp93mnf8AC277/oRda/79t/8AE0D4
tXxP/Ii63/37b/4mnSfFbUYn2v4D1oHGfuE/+y1JH8T9VmTengLWivrtP/xNNPxQ1ZzJFH4D
1rzFHdDwf++arXPxC8R3Gnm3HgbWEkeLa8q5UhsdVwvHfntU3gjVdRvfEQTUNB1Ox/cyET3e
5gxO3Izgf3QPwz1rRk1HWItdvhatPI7XccEUcsMpjSLjLAcKe/zA1RvNR8X2mqzTwWokupI0
jEX2N2RlG9shwcLgsBz1qSLxBr15daLDPHMFnkjZzHZSLu5YMWYgBAMDgjnNX9J1DxCt0y3V
sRY/bJISxiZG8vazebuJJPIC9Oc1VN94j0yzuHjjupC97ILcTI1wXjATy14+6GJb5j0xzVCb
VfGV7K8EwubTyV+/DZSYkfcuY8jJPAI3DA+brUxu/GsVtefZoZFWOKaQQ3kfmsvyqY1Dg/Nk
7+mcYwetM0nVte1fyG1SS/k09zvaSxtngfewOEGPmaMY+8OckZqX+1PGMmpS28MU0MCCXCm2
DMjKG8tA7DDbgFy3PLVVbWfGtvYQ2yafcm7k3ySrNbF41Bb/AFYK5JCqchsj056VLd6t49so
9MWO3V0mbdPttSTGAxATAzwQAc9RnqK7Xw++pyaWJNXCrdNI52KuAi5O0e/GOfetOkpaSgDF
LVC6uEGpWkGfmYtn2+Un+n6VePasvRLOFNHtlSTzFC8MrHB5NXbNI4odkbBl3MQQPVjViiii
iiiiiiiiiiiiiiiiqtxM4lS3jZUeVWKu3IBGO3GevrTvLudnFwu7HUx5H5Z/rVeeDUwjG3vY
FbPyh4CVAx3+bJOf896llhvG2mK6RPlwwaPcCfXr+lIYb3GftiA/9ceP5/1/Kgw3m5dt4OOu
Yhz/AJ/ClMN2Mf6X/wCQh/n/AD2rOlvp90Ulvd3EkJwMpZb1fodwI7c9fapBd3Jw3nXGNvCC
zPX68devb+lV/t92IpcXN4Tn5M6ccj296ZFcah5ihr+/fOcg6cAB75xU8l5dLMpE96yYwQlj
wT2OSKnDXtxtEN1LCwGSZrUEN+oqK4vrhwFhuyrByD/xL5D069T+v5VV/tO6aVALt9rkfL/Z
sh2de4+n/wCup5bq7Rt63zhIhiQHT3PmH1H8qSPVJHjUrLdNwMkWLcd+T0pYL67kUubiVkB6
iwdR146nkH/OKiOqzGcqtzdDaOVOnnnsCPWltdRe51K0R3kLB2yJbUxMAUJ6HtxW+4JXg4rK
0QiPR7dCs3CkfMxJ6mrtlG0cWHGG3McfViRVqiiiiiiiiiiiiiiiiiiisu8dRrVgGhZmPmhX
4wvC+v5cVxl/4p8S6bq2pSNHI9qsssVnHLGqozIEKgEAscguSTxgcYIqNviB4lTT/t0umaes
PmLEWTzZANy7hLkDHl4zz7Vnab8RPFbyGyh0y3njWVv9MmaQ+YhkP7xOBlAMY74FP1DxF480
2YXNyBJpyXrxK6x4MgJYDcAMhU2EnucjmotX+JWvrFaXFrZIvlznzIdsn75dhIkJA4i5Bx14
64r0zQb+61TRba8vYI4JpUyyRsWUcnkEgcEYP41zeq/2jDJo7WBuNixhVt4hIsfJHzllGOBn
5XOMfWsa/wBY8XXumRzCGSS21KCULFaR7iuFwr7iMBSdzYzu5UCnpq3jq61Rkt/OWBGRSzWB
BKlQd+GwOeRgZx3Ars/DM2rzaa41pVFwkpVWEXll1wCCRk9yRx6VsFQaTavegqp60AKOB/Ol
49aTAx/9ejateVePvEviaG9ns9HNrLCXEICfNNEfvEsvTBHGf61t6FJqckmgXV9crcTPDsnl
GFLE+YemBkYwM9sD1ruj0FZ2mXq/YVEqPE4dwVdTnhiOeO/WrNjIZIAWILbmHB9CatUUUUUU
UUUUUUUUUUUUUVnXWwaxZEx7m2yYOOn3av7fekKBlKkDBGCKNnAHYdKHjVwAwBAIPPtSPGHA
DYOCCM+opJQPLIcnBGCR1rOgtI7S3FuNUm2RjbiRkyBngdPwHtViNVg+Y3xKR/eU7AB9cDih
TGLnd/aJPJ/dFkx7+9MzEWP/ABNGAycKWT8e3NEZRLnedRZ8LyjMuMevt9acFEgxFeyblOck
qfw6dOaBbXO7LajIRuzjy049unSkeyunQAapMhBJ+VEP9KRbS7RHD6nKSc7SY0+Uce3+c057
aR13/wBpSqowcqEAx3zxQmxXLNqRcA8glAB7cCqtzYWsjtL/AGh5eW+fiM85z1I4qOW0X+07
W4+2G5ZJAuGOSoIbpjj9K3DVTS1C2W0f89Zc/Xe2aXTgBb8AAb3OAP8AaNW6KKKKKKKKKKKK
KKKKKKKo3O/+1LMqgZcSBmJ+7wCMflXPah42m0zVHS504/YBdmzWaN90jS7QwXZjvnA569cV
HqHxF0+1043sMNwYopEjunkiwLYltpVwDneMdP1rr4X8yJXHRgCPxFSUVHMQIzuCkYOdx4/G
uC1PxCfD9ppMw0+0+zvbCSZSq5xvVVwevG7IwDk+nWoY/HsryXQttCt1CwJIUaVecsuM4PIx
IM+hqeXxtYrKzL4bEpi807g8W7ZGzK5HoQVPBxkY9a6jQZLLVtOi1AaZFbSbnjKFVLIVYqRk
dsg1omytScm2hznOdgpJNPspf9ZaQPxj5owaifRtLlGJNOtXGc4aFTz69KkXT7JWVltIAVOV
IjHFJPplhcljPZwSFjklowSTSHS9PZQrWNuygYwYgaaNG0temm2g6dIF7dO1cb4013SvD8xs
JtDwbhd0NwLdWjkfgbc44PvVnRZjcz6VPZ2ghjljV54Y1AEbgur5A7g8Z9sV2p6VQsEjW2I8
9h+9k439PnaprA7rcPz8zMQCMEfMatUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVnXmz+0rMyOEVBI+W6dh36d
ay59A8JXd/cT3EVnLcXOfNEkxO44AJClsA4A5ABpU8P+E7GQXCW9jAXwmS4KuRnqCcFuvzHn
3rZS9skiHl3EOxRwFcdMdqItStJo/MS4iKAEk7xx9aeb61C7jcwheufMFRzalZJGGe5hCt0J
cbfxPYVmKNKu5UuZ00qa4hGIisiv5fPTPaqskmisUiltdHbBIWPgHkc4BX2GfUfSn6e2kxl0
s7TSYjJw4RQpJIPPTkdeKt2+swbhDDc6cCSfkWQjnuenrmlOu+ZcFLaewkTblSbjn8vSp11m
BcGe6s0UjqJxz+eMU46vD5KuJbXLHo1yoGOxB71CuvQuAVudOx7XgbPsMCkbXAtv53nadjK8
m7wMHvnHvUI8SJIFEdxpzMxwAbrAPrzj6fnSr4mtwzia606LYu4r9rBIAxknjjrWNfyeHdYv
d17e6dLI207fthXOOmAfz98VYtJ1F9axWos44vM2P9klMhK5JIOQMAnv711jZ28dazbCKW5t
fOJWMtI+VZAxX5zxmrdjG8VqiSMGYZywOc8mrNFFFFFFFFFFFFFFFFFFFZt3IRrNjD5YdZI5
ic9sbP8AGsf/AISW2N5qCf2asy2cwt4/ITfLK57BSAPXox6GofDHihvES3Ecel/NCitvI2ox
O7jkccgD8T6cx23jiySJhqemTRSYQgQQ+cg3RB9uRySBnsKnHjrQFa4XyLlfK6H7LgS8n7vr
909cdDXR28lpcwRzxrEVkUMv3TwRnt7VL5cLqU8tGHQjaMUJa28YISCNQeu1AM04wxE5MaE9
c7RQIYlORGgPsoo8qP8A55r6dKQQxDpEgz/sih4IZF2vEjDOcFQeab9ktsY+zxYHbYKQWVoD
kWsIP/XMUos7UDAtogPQIKDZ2pOTbREj1QUfZbf/AJ94uP8AYFH2O1BBFtFleh2Diqt9FHHN
aNGgQ/aFBKKBkYbg+1Xmzt4rCtYp0jcGZV/fSnG7GMux9a09MINlHgg4LA4Oedxq5RRRRRRR
RRRRRRRRRRRRWbeXPkalakwyuhWQM0cZbb93GcfQ1zmoeGdOvruZ/wC0NWhWdjKyR25Cq2fv
A7MhvfOa5fUtP0ywCw6Zqt5LMtvcBkfbE5CxllB+UFstgYarGjJ4bu5I9JNzq9rcQgg2bxK5
JTK53Ip3YIYdex4wK1ovD2hnbGZtZcxnKOtmwBPPQqmP42/M1cttD064i3xvrEajOUa3CZ+T
YflKf3Rj6VvadMlrZQwpHeyBUHzzxHec888Dn+VTyaokQybe6YccpAx5Pb1p9rqCXRAWC4TI
z+9hZP5/Smy6ksQJ+zXTAf3YCc04agh48i4/78t+FH29ecQXBPYeUeajn1WK3UM0NyQWA+WB
jQmsW0qqYxMc4/5YsP6UqatA7lRHcEr1P2dwB+JFQjXrY3BhFtf7g23P2KUKfcMRjFWTqEaw
mXyp2A/hWFtx+gxUKaxE7hTb3kf+/auP6f5zTl1eFn2iC64/i+zvj+VQT3Jvp4I7dHVo5Vkf
zYyoCgHI5781qnpWRbyQFHwg/wBdJnkHnec9TV6wRUgG0KMliQvrk8/WrVFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFcZq+madpXjaz8QXMSrHdboJLhiB5UpXCEk9FYZX6haLi8s77x7pFtpbQSPbpLcXUs
Lq3ybCiqdvclyefQ4612dFFFFFFFJ1pAqjoo/KnUUUUUlI3Tpn2FctbyLsfZBcSjzZMuEzuO
85PHHXNbukSQzWKvCwYBmViPUMc1eooooooooopKKM0ZFFGaKKKKKWo5oIbiIxTxJLG3VHUM
D+BqK306ys3Z7a0ggZ/vGOMKT+VWaKKKKKKKKKKKKKKKZIdqFsZxzXJG/u0klWMHYJX25i3c
bj3710Oixyx6YizAht8nGc8bzj9MVfpKqyapYxO6PdRK0Z2sCwyD2GPxFWgc0tJSbhSg5GaW
iuT8c2evXcNkmiXM0O52jlMU/lYLABGJAJIBzke9aaRXiz/ZpNYBmMaMsYhUbQOGPqQT+Wak
/s/VVb93qybWGWD2+Tuz1U7uB7e9P+y6qGG2+t9uMHNuST/49Sm21Tgi+twQP+fc+o/2vTP5
0/7Pflv+PuLG0Db5PGfXrTfsuo+UVN/HuJOG8np6fxUTW+ptLG0V9AiBvnVrcsWHoPm4/WnN
BqBIK3sS+3kZz+tQmz1fzQw1G32Dqv2Xr+O76VHC+pQa1DBdXUE0E0TlVjgKFWBHOdxyMHFb
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFNcblIJI+lczMsi3EoLpxIw7+presAy2yKwIxng9epq1SGvKNe1a/0
jxJNJ/Z8zeXdMThtzzxE/wABLYAxgYIzmt7WPG19o+h6Ve29hFL9tiLSLcOUaMgjIOAeef09
6xx8T/EVzrMOnWeh22ZnCb5WkIQ7tuSAOmf88Us/xD1TVNKW3he00m/ku3hczMVMUagHeNww
Nx3AEjHHrVeDx5rl5Y3kFrseVvNaN7glJ4oliB8zaowQTuwQOcVe03x3q2o2VgZmtLYm6tRN
LFuxtZiHibcOH4ycdv19LorP1XefsqoR/r0Yg9xkZ5/GuX8Ta1/YfjbTZ3+zJFLYvHJJcbsJ
86kYx3/wq1pHjex1C/itTrWmytI2zaqSRMzdgu/hq5+68d+KrPTVuLzTo1+1ybbd4bWTEa8H
c/JJGMg4/DNZun+N/F1/p+oTXDR2VsJ1jWb7LIzoJMruT1EZAOCuT7Uln4k8XafNdGF7268u
LZBHdW8sqTlW+aRW2qQAOobnpjNWNM8c+JrW1ku9TWRpJkmaK1k0+UMsuxTGm4DG0nPbPqel
QXviLxXqNo1zNLdQ3EBaIWmm280Qmbg71cg5xkZDbf61avfEviqDS4dSnufLihaEK62bpu3o
wZpFJydrDGOMkj1Feg+GtQutT0C1vL1Nk8gO75CmcMQDtPK5Azg9M0l35h8Q6cVaLbsmDIx+
YjA+YfT+ta1FFFFFFFFFFFFFFFFFFIelc9e32lW17LFPqIjlDEsnlscZ56ge9aej4FltDOwW
Rx8/sx/Sr9JVSbSrG4LGW1ictnJK8nPXmpo7WGKFIY4kWKMAIgXhQOmKU28ZYMVUsDkEqMg+
1L5S91Un120ht4iCPLTDZB+Uc1Hb2FraW8dtb28ccMQwiKvC/SrNFUdRt5ZzCYgmYm3jc5UZ
GMZwORQBeEgstr3yfmJ9qYUv2X5orIkHIzu44+nXNNll1aIYhs7R1HAAnZTj6baNupqwZILJ
cvk/O3ryc464phfWkiLLDZFi+du5h8ue/v71LFJqxYM0FoEYAlBK25T35xg0E6o2NkFohP39
7s2fTGBULDWZMrNBp8iDkqdx3EHIxn8OtDjXfMxEunCPdyG8zOD1PHepLexuJ7mG61EQefb7
hF9nLYw2M5z9K06KKKKKKKKKKKKKKKKKKRulczqGsahb380VvoyTxI2BJ5mN3r+ua29NGLXG
/ed7knbj+I9quUUUUUUUUUUlGB6UYHpRgelGB6UUYoxRgHtRijApaKKKKKKKKKKKKKKKKKKQ
9K888Ta9baf4gurZ7yWNkKkqC+BlQexx3rttKP8AoKA8bSy/kxFXQc0tFFFFFJQDmlpM84pa
QkDknAopaKKQEHpyKWkBzS0g5paKTcOfajNIWHqKUcignFLRRRRRRRRRRSZryXxvFo7eLr43
Utys37vcEXI/1a4/Sur1S5uLbWXgguJY4gwwiOQOeTxVKXUb4SsBe3AGT/y1b/Gt4TznR7Nj
PLudGLNvOT+NZel315Jqtuj3c7KXwVaRiD+tRahf3ovZ0W8uFUOwAWVhjn2NM1bUb6G3Ro7y
dD5XUSt/jS/brxtLeQ3lxuEi4bzWz/Orfhu9u7nULpZ7qaRQ0wAaQkDDED9KuTBk1p2WaYHY
ox5rYxx2zitGVm8qBd7gNKVOGIyMnismS4uGvrSI3E2x5NrASMMj86tAvKY1eabDkKcSsOPw
NFtAFmYCa4wHwAbiQj+dOmZ4sIksu05PMjH+Zp9jNK1wqtK7DHQsTUEk0wbInl4BH+sPr9aj
EkpvnPnS84P+sPoPepJppvJJ8+UEISMSEf1qrevJ5FnGJ51Vn52zMM89yDzWpp5c29whkkYI
SF3OSRye9OgXJhcvITvI5kY8D8aqX+6W0uEM0ygBmBjlZCDuHcEGrVrH5enYV5eSuSZWJ6ep
Oaz1jIuSPPucbj/y8P8A41shf3rnc/8Aq+m846VmrEFto2EkxJRySZnOSOh5NTJEIZHKPLw4
UZlY8Z9zUd5AkhkDNIR82P3rDGCMd6v6eu2Fl3MQpwNzE4H401h+5lG9+ZP75457elUJIQ8k
26a4+Qjbi4cY+Y+9aHlLEiIhcKuMfO3fOe9VDCFm2CSfb7zOe496gewhRbmZXuQ67VB+0ycD
6bqs6QGktpQ8sr4UAFpWJ5GepNUb1G+TFxcrh1Hy3DjqBnoas2duDBMzTXDFFypa4kODz70O
pL7fOnx/12f0z6+tW3jEkURZpM7cZEjA8D2NMtrdJbR3d5i2Cc+c/p9akt9NtvKhf99naD/x
8Sc8fWlj0y1XzUHnY6f8fEnp9aNNtIEsI18vdjdy5Lnqe5ya/9k=</binary>
 <binary id="image555.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image570.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image576.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image622.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCACuAQsBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APOYtPOs61q0sss7SRSNL+7UM8hMgHcj1z+FdV4h8C3OkeFW13+1BOwwFXyMNgHGQ2Se
/UVyL2usXGjfbvOQ20LjKxzDehb7pKg5GcYBNMsdM1jUY7qSHcsVmuZ5JX2LH14JPc+neqZu
bzJZmkIlUryD8w9B7U+C7vI2j+zs6ljtUjgHtj0P/wBerg1jUSTPAWDQrtkKqTx0BbtxwBmm
anbXsdhaXskkbwX27YUPzMy43bh6gnHNLDb6xfWl1eRJI0VmoMxc5IDnavXlv6VWsNKv9VuL
e0tYC7ysViB+UMeSRk8djStqeoTiMGRn8r5YyByuewI5qXTNH1PVIbu9tJYgLVfMmL3CowGR
zgnJGSKqM1zArhnK+eMu23lh9cdK0rLw3r9xBvjha2gaJW3zv5KMpfYOWxn5jis+4s77S76a
GZGiuIJGjkA52uvUemahe4uNoDSvg8jk89qaLqVZfMVyrYwSOMj3pJbmaWV5HlYs/wB4561G
rsmdrEZGDg9RSd6ngnkj37TncMEHPSj7ZNtC+YSo/hPI/LpTPLeRWlC/KDgn0Jq8lzeWjx3N
tcSR4QDcX654I+nXj2qv/aFwGG19jZySuRk/TpUgnu9+RkvF827nIHr/AJ9akuL+7lgRnuZW
ZtwJzweAP5V2fgOy0S90qVtbR5WkuPKiBZ/k+UFmGD6c4PHFFxqumW8M9pZaPaSkbwWcyDeB
90DLcjGe/NdboXhTSLjT4YLuySZnuHeFZJm2RIOqg5HQHj60zVNChsdMln+yaZeCJzG0dtdu
xWIkDpkYPHvzjPApnh7wlpMtnK7W8tzdzs8gM05AcB2CrwcFhtBwR3zWbq3h/S1u7cz6XbQt
qU5iUu8iy7ccvy/uMcHJ7V5KetdFYXllaa1qKXzSpHM7IXiJDr8/OD9M9j+Fbet+MNP1TTp7
VdkcTKfKi8hvvdAxOeOAOB7+tZWjeJbDS9P+xzWc11E8kcjIXC7GUk5Ujk5JBwfStofESz33
kj2lw7zGBuQn74pD5bB/QE/NxnmpbT4g6PE+nltKnSOx83YiMoKB41UKp6nBBPPrVmz8cWES
xXY0OSaRZ57jhkAhDuScd+hA5AH5Zrm7bVo7DwfcaWstzFLJcSOTC6FJVZFTa/PzAYJ9s1G2
r6YdD0ixuop5XsJpJgilSkgdwSrcgg4X9a6KL4h6ZFdGQ2V6qvFBGCAiF/LmaTJwemGC/Qda
a/xFggvNO8uzaOK3mR54YtpRtqsvyn1+b26c5qh4Y8VWnhy3dLjTRcyvcCQMzcx/u3UEA/xZ
br2GawNO1OHTLbVbfYZmvbURK4I2g71Yk+3y11Fz8SLebVhfHTjPbx7mWylChGZlQYc8kqCm
R744pg8fWzWDWrvqMrmPylmlKM5UXHnAkk8Eg7ePQH2p1z8QrGdQ0VhPbs06uyRyABQszy7g
f7zB9h46DvxXK+JdZi17WX1CK3+yrIozACCkR7hMAfL3/E1kYpypuBOegzTafGqnO8kDHUDN
IHKhgvRuDQyFdpP8QyKsQhEiZXP38N16Y/GlkfEfk8qoJba3Y/8A6v502W2ESqTIhLHkA/d+
tSoXjjdWO53O3yz09qsRQQtZxxyKNxO4NyMe2B646+9dJ4eeP+yIAlndXVul+7XEdixMmwxg
AEgZ7cdjg1J4tsbaXUWk0Xw1qtquz98s0LHJ7BSMgDGDWxdX7GeJYoL2eCSG4hkexhEroTt7
EYHHPvjrVK2jMAu7Gx03VnmufLBa9ttiqAxJOR3PQe2fSuo0jXBZz+YIJ9QjhST7N5EeY2kM
rbuRwOoOPbPpWdqWsaj4i1S0kuNGnsJVmQ3k7qUR4kbIySPlweevpXkDjEjAEEA9R3r234de
BPDviHSb+71nSxcXK6hMgZpXX5RjjAI9a63/AIVP4H/6ASf9/wCX/wCKo/4VP4H/AOgEn/f+
X/4qlHwn8Dg5GhJ/3/l/+KoPwo8EE5OhJn/rvL/8VS/8Kr8F/MP7FXDfexPKM855+ak/4VP4
Hwf+JEn/AH/l/wDiqT/hU/gf/oBJ/wB/5f8A4qnN8KvBTDB0UHjHNxL/APFUxPhN4KCgPpBl
b+89xIT/AOhU9vhV4Jbroaf9/wCX/wCKqJ/hH4IdlI0bZtOcLcSc/X5qVfhL4IVmP9ihs9jP
JgfT5qYPhD4JVif7JY5bdg3EmPp16UL8IPBKy7/7JZh/dNxJj+dSn4TeByMf2Gv/AH/l/wDi
qaPhL4IwR/Yo5GM+fJ/8VTh8JvBAz/xI1Of+m8vH/j1I3wm8DlSBoijI6ieXj/x6hfhL4HVQ
Dogb3M8uf/QqX/hU/gf/AKASf9/5f/iqP+FT+B/+gEn/AH/l/wDiqX/hU/gg9dDU/wDbxL/8
VSn4U+CW+9oaH38+X/4qm/8ACp/A/wD0Ak/7/wAv/wAVTm+FXgp5DI+hozE5JM8v/wAVSf8A
CqPBHONDUZ64nl/+KoHwp8Er93RAPpcSj/2anp8L/B0akJpLKD1Au5h/7PSL8LPBiDC6Pt7c
XMv/AMVT1+GXhBVZRpHytjINzKc46fxUz/hVngv/AKAij6Tyj/2amt8KvBRGDooI9Dcy/wDx
VfPPiyyt9N8W6rY2sYjgt7uSONASdqhjgc89K96+Ekgl8P6i4HP9pz55znpXYaleGwsLi72G
TyY2kKg4yFGTz24Fc3pPxH0e/SWa7kjsLdFjKzzTqyMXBIUkcBwByvbNbQ8U6Bib/ib2h8iI
TS4lHyIQCGPoOR+dVJPHnhWNUZtetMPjbh85znnjtweenFWbLxd4d1G6jtLPWrKeeXPlxpMC
z4GeB34ok8WeHojKJNYtF8mQxyZkHyMASQffAJ/A0f8ACW+HjG8n9sWm2MoHPmD5S33c/XFM
j8Z+GZY5JE1yyZIwC7eaMKCQAfzI/MU1vG/hZM79fsFwcfNOBzkj+h/Kph4s8P8A2Oa8/te1
FvbsqyyF8BC33QfTNS2XiPRdRnSCy1S1uJXi81UjlBJT1x6VU/4Tbwvtkb+3rHETBX/fDgnP
H6GrcPiLRbiK7lh1S1dLH/j5ZZQRD1+96dD+VV18Y+G3dETW7JmdN6gSgkrgnP04P5U+38We
H7q4jt7fWLOWWUgIiygliRkfoRUdx4y8NWlzJbXOuWUM0WQ6PKAVxTm8YeHEMgbW7IGJdz5m
HyjAOT+BFRnxt4XVgp12yyVD480dD0P61swXEN1BHPBKksUihkdDkMD0INSUUUUUUUUUUUUh
r5R8cMzeOtcLEk/b5hkn/bNe3/Bz/kWtR/7Ck3/stdtqFjHqVjcWczyJHcRtG5jbDAEYOD9K
5a4+GGkXWmtYzX1+8ZWKPcXXISPOxfu44z1xk+tSP8OdNWGaK1vbu3FxsErZV2dRtyCWByDs
XOc9OOpqGw+GGlWNzbXQvrx7mzYfZZtygwoN2EAxjHzHtWhpXgTSNIu7a7ga4ea2i8pWlcNl
QSR24wWPTHXnNRX/AMO9F1M3IvHuZEurj7TMm8AM+woOg4wCcd89Sajg+G+kQtel7m8uftlu
IHFzIJNoXlSMjqp5HpUVv8MNHt9NubD7VePFdRLFIzspcqNvfb6Igx7e9Q/8Km0ICHF1eZtx
thLFG8tSWJUZXp8x657VcHw705NDv9FivLuOxvpEeRNwZhtCjhmBPO0Zz6cYp+ifDrQvD+ow
39gs4mhjKL5km5SSMFiPXHHHHtVW0+F2jWV9LqEF5fpeyT+f56ygFGO7dgYxyGI6fSr8XgTS
IbDVbEed5GqEmYbgCuSW4IGfvEnJz6dKo2vww0a0mtp4ru+WS2t2t1ZZQNytvLZ45yXJP0FR
wfCzSLaO1jhv9RjS0nWeJFlAXeMckYwfuir+qeAtN1jU7i/vLm5aSfyjt+TahjOVIBXnktwc
53fSqs3ww0WbUJ737VfI84QMscoVPk27PlAwdpUYznvmrepeBLHVZ5Jbi/v8y2otXCygEqGD
ZzjOdwz6dsVsaLpMGh6Ra6ZbPI8NrGI0MrZbHuav0UUUUUUUUUUUlfKHjf8A5HnXf+whN/6G
a9w+Dn/Itaj/ANhSb/2Wu+Z1QEswAHUntQHU9DnPNG4Zxnml3D1o3D1o3D1o3CjcPWjI9aKW
kqtPqVnbbvOmC7Tg8E84z2+opV1C1aQRiX5j0G0/4U4XcDSLGH+Zl3AYPSmf2jabUbzhh+F4
PNOF9bMoYS8M20HB609LiKTO1wdvJojuYZSwjcNt68U5pEQgM2C3T3qBtSs1dkMwBU4IweKn
EiEgBuSMj6U4kDrQSACT0HWmxTRzoHjbcp70+o3mjjZVdsFug9aRbmFi+187DhuDxSvPHHH5
jthPXFPBDAEdDzS0jZxx1r5Q8b4/4TnXMf8AP/Nn67zXuHwc/wCRa1H/ALCk3/stdH4qtri4
tLZobR7xILqOWa3TBaWMZyAGIB6g4PpWFHZeLrey8vT1FvCYGEEDshaF2Yn5if4QMDAP6VYs
h4vOvBNQb/Rll5MSILeSLnPXLhuUwM9jWRfQ/EVr6VLa8lSI3DFCIojtX5to5PK/dyeCPQ1L
eXnjmK4CJZX7RMjtK8SwMY3BO0Jk8qRt4PPWrpv/ABHbrrt1dxz2lr5G60YqHZHJI+UDJJxg
8jrWXJqnix0lk0y7u7y0hlkQzGBdzIQNpwQuGHUYUg55rQt38YtIp23MgTcYo7gRAMvzcSkd
H+5jHHrU8Nr4zhv7MzXrT2qy4nAMYcqevReQOxyuPQ12S/dFOpD0rHvNO1GSQtY362WZyz/u
g3mqUAGfcEDn2xVZdG8QqFx4lJwig7rZeWCkE/icH8MdKa+keJCRjxKBgcf6Koz8mOf+BfN+
laGj2OpWZl/tHUxfltvlkQiPZgYPT1PNaeKNoxjAx6UgRR0GMdqUgHGQOOlFG0UEZooAxS0h
UE5xz60baNozmimLMjyOinJjIDD3Iz/Wn18oeN/+R513/sITf+hmvcPg5/yLWo/9hSb/ANlr
0CkooooxS0lFLRRRUCrcCT5mQp6AHP8AP0xUwpHDEfLgH3pIxJt/eEE+oGBT6KKKKKKawJHH
WkTfj58Z9qfRTJFcj5GCn1IzThnAz19qMDOcdaK+UPG//I867/2EJv8A0M17h8HP+Ra1H/sK
Tf8Astd/miilpM0UUZHrRRS0UUlLSUtJQGBJAIJHUZ6UUtJRRS0lLRRRRSV8oeN/+R513/sI
Tf8AoZr3D4O/8i1qP/YUm/8AZa3/ABvJMnhyT7NeR2U5mh8u4kbasZEikk+2Ac1z1hrPiW5t
ru60ye0v7glppLcSb0jJEe1FYenz+metaNnf+Kp5Zme3kjEVu8gR4FG+YKMRZzyuScMOtMtt
S8TXAhieO7gMg/dytZKCzcbvMBOEA5we/vVSXWfFlvtjSKe5ufskMr/6GBEpcMXG7j5lIGF5
zjHeppL7xwstq0FtHNDPOEJliCNGmSN0ijlcjB46YPFRLr/jQm8tm0Y+ehzFKkRKYx6kAHJ/
GtCybxG2nXEczSWs6XcQiYqsxaJtm/qP4SW57Y74qtBqXjFdRuPOtA1rHM24C3wwiG7Gxs4Z
iAPbJ6irdrdeIbq8DyNNAou1WSE2a7FiJONr5y3AXJ7FvwrqY33oG2kZGcEYIp1ZGueJbDQB
D9rEjGbeEEY3Esq7tuPUiquoeKPsM+37C0kGEBl85Vw7ruVcHtxye1VrTx1Yz/bkktpYXsEJ
m3EFSwONqN/Fk9COxBqE/EG3is4L2XTJ1t5kyNsiM4bcFZSvbB798UTfEOyTU4LeG1eW1lXc
11vCiIY/iUjPXioYPiVZ3D+QLCWO5AZ2jkkCrsXkkN/exyFxzmrknjnTksZrqG1klkSIyGJG
XccbRg4P+1j2wak0nxkmralDYrps8DPHvdnZcKeeOOvA/lUB8clTC0umiOOVBNua6UEREnnp
gtxwoOTmnz+NBDO6tp4EQJaOVrlQJI1JVmHHXKnC96kHjeyhW3a9t3h+0MQvlusm3GMb8cqe
emOKdf8Ai17W2guodNMsElsk8he4VGjDHAG3ByeO1Qf8Juoi8x9Oz5YzN5dyjgA4xsP8Z5Gc
dO9I3jqIGF/sREcsYk2tKBMMvsA8vHLZxkZ4zSP46GyW5i0qW4soioEsEod3y2zhMeue/atS
08U2F7qYsIA7vjJkXBjA2K4+bochv0NbCtuGRWA3i2JdeOnLp169usghkvhEfKSU9E9SOfvd
BmugByM0HtXyl47dX8ea4VUKPt0owPZiK9v+DpJ8Najk5/4mk3/std6yK4IZQwPYjNARV+6o
H04pdo9KTYvpRsX0pcCk2j0o2r6UbRjGKXaB2owBRWFrGrWGhMsl/C87XM58lUi3kfIA304B
/PFQzeIbL7HJcyaRcvAW2oTEhMwwQSBnoAG64OB0qJdd0F9OujZWSXsFpAssscCIcKdy45OM
gKeOwOKgm8SeHrYSQXWkmEQlbaQG1UorNhvLyOOCR7Z57VduNSsIJfNj0VrgwSCFJYoouCcL
hSSD3AqDUNT0HSXeKbSkSK32vIy2yFY3YEr8o5JIU8gdvekbVPD8dzCV0uNprqFpF8uBC7Eq
TtbHdlyeeKVfFPh+FPM8kRTQxLsjWJQ+D/CpHHHpntUEXi7w7PbW8stj5amQKqPApaHoVYgd
B845HQmnQeLdI1BUk/si5aKENIsstsirHtAORuOc4Ixgd6tSarpH9p2dnc6UI7qWYNGskUeY
5Gydw55PHJXOO9bhsbSS3aFraMxsmwrt/h9KbHpWnRQxQx2NuscIIjURDCZGDj0z39aSTSdP
luVuntIjOqBFk2/MgGcYPbr1FOtdOtLK3EEEICBy/wAxLEsTksScknPOac9hZyReU1tEUznb
tGKnAAHFQ+VKHAWQCMDGCCW/PP8ASpgMCg18oeOCT451zPa/mH5Oa9w+Dn/Itaj/ANhSb/2W
vQKKKKKKKKKKKKzNZk05RDHfwmYuTsVYmduOp+UZA9ay5b/wzb3V1FLCFdQzSMYm2nAIOCeP
UcdzikbWPCtnaPCBDDBIohZRCyqwYbgvA77/ANaLnVvDdtfu15H5c00iRmSWE7WfGMZ6ZG4B
vTPNSfavDkFsbqG3QoJxBmKIn5kI6AdgQORxxTbvVvC76vMlyYWuoo2813jPCpnPOMHBBHse
KrPqvguOVZHa1GYnYvtwFHzbgR2b73GM1N9o8HiOC7Bs2Sc+UkgGVz059OvU1a03TvDeoxMb
KztpooJmQssfG9cZGT94DA9Rxx0rQi0XTYYRDFZxLGoYBduRhuo/HApItD02B0kisoFdMbWC
cjBJHP1JP41fAxS0UUUUUUjAkcGvlDxv/wAjzrn/AF/zD/x817h8HP8AkWtR/wCwpN/7LXoF
FFFFFFFFFFFU7/T7W+MbXCuTESUZJGQjPUZUjg+lUZ/C2kXLK89qZGUNhmck/MSSfryaZH4Q
0WOdZhauzKwYB55GXIGB8pJHQAfSpX8NaXLIsktsZCj713yMw3dzye/f1wM0l14a026iCOky
Iru4WOdkAZsZPBHTHA6Cll8NaPcSJLNYpJLGHUSNksQ2d2T1P3j+eaVfDekCAwCxTy2g+zlS
TxGc5APUZ3HnrTIvCejRlD9j3GM/LvdmGOcLyTxyeKswaTa24dbcSQhySVikZRnGM4zgcfyF
aAoBBpaKKSjNGa5mbTNbXxAgGvuullhcPEVHmBh/AG/55njIPPYd66VenXNKa+UPG/8AyPOu
f9f83/oZr3D4Of8AItaj/wBhSb/2WvQKKKKKKKKKKKKjmi82MoWIyMZFKY8pt3H696VV2qFy
TgdT1NNMIMvmbnzt24DcfXHrSJCEi8ve7A55Zsn86bBapb52PIRjGHct/OnvEHdGLMNhzgHA
P1qSq6WiJMZfMlLE5wZCQPwqfFMjiWPoWJPUsc1JRSMu5SpJGfQ0iIEXALH3JzRt+YNk8dux
prQq0iyEtlRjAY4/KoF0+MOzSM0pYk/Pzwe30FTwxeTHs3s3PVj/AJ4p5r5Q8bnPjnXM/wDP
/N/6Ga9w+Dn/ACLWo/8AYUm/9lr0Ciiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiikr5Q8b/8AI867
/wBhCb/0M17h8HP+Ra1H/sKTf+y13F5LPFazPbIjzKhKLIxVScdCQDj8qxdO8VRyWGnSaki2
89/GsgWEM6Rhvu7mxxk8c96LXx14fvGnSK/CvBGZGSVGQsoGcqGAzxzx2Iq1B4n025a3EMrS
LcgNG6xtt2kkKSewYg4J61QufiD4etbi8t3u382zlEUqCFj8xOMD1wanTxrojhpDdFIslVke
JgrkHb8p788cdyB3pP8AhN9BKyMmoRsIovNfj7o54Po2VIx1pLHxfZ3n21ypWK2VJFK/Ozox
Kq20DIJIPB5pjePtASYwvduJUBMkfkvujI6qwAyG4PHWrUnivTI4tzPKJd5jFt5TecWGDtCd
c/MPzpD4s08EgR3rYIHFnJ3UsO3PCk/hWxBPHcwRzxMHjkUMrDoQarX2qW1hLFFO+GmzsUKS
TjtgfUVA3iDT0up7dpXDQBjI3ltsXaAWG7pkAjimjxHpp8o+e22WNZFk8ptgDAlctjAJweKc
PEelmV4hcgtGoZwFJ2goXH/jozUsOsWc88UCTDzJt/lKRy4Q4Yj6Go5NesovO3NIFgzvkMTb
Bt+8A2MEj0HPFRSeJdNhlZJJyqoFLS+WxiXIyAXHGSO2atxaraywRzBnRZZBEokjZG3HoMEZ
qCTX7GGeSGaRozEWDu0TbAQu4jdjBO3nGaaviPT3uEtt8i3D/dheF1frj7pGatXGp2tsjtJM
FEbiNztJwxGcflUaaxatYx3rGSOCRlRTJEykliAvBGeSRQ2t2CXcVo1yonmkeOOM8FmX7wFM
t9atL2UR21wC4PzxlCGUYPBB6Yxz6dO9MHiPTnigmhmaeO4laJHhiZxvBIKkgcHg9fSi88QW
VtFMROHeKZYGVRkhz2/Ln8DWquQoDHJ7n1paKSvlDxv/AMjzrn/YQm/9DNe4fBz/AJFrUf8A
sKTf+y1297BPcW0kdvcfZ5HGFk2B9v4HrWTa+E7SKKNLmRrryYxFFx5YRF+6uFwDg8gnkUHw
VoRnMwstpYBXVZGCuAu1QRnBwOnp1qdfC+lJdQ3KWoR4X3oEkYLnryucYB5A6AknvUcnhHR5
biSd7d/MdmbcJ3G0scsVwflySc4x1qOLwZpCwyR3EDXYkd2/fyMwQMSSoGeOv14B681K3hDQ
3WJX06JxDGY4wxLYU7vXv87c9eaYfB+kR6fLY2dstnFMgR/J4JAbd19ck8+9TJ4X0qN2dbbD
Ny58xvnbO7c3PzNn+I844p1z4a0m7uXup7KNrhzuaYEq+cYBDA5BAHGOlR3XhixuYo4szRKs
iu5jmcNJtQoFLZzjDc+ta0ECW8KQxDaiAKo9AOgrP1bR/wC057W4SfyZrQs0ThclWYYz+WRj
vk1Vn8Mm4+9euu6aSWQogBO/bkD0+73zVFPBTpqpuDfCSDywq70PmrgsRhgQMfOQRjp0xT5v
B0iWUcVjfrFPtVJp5ovM8z5GRmxkfMd2fSprPwtLb3Ed1LqcjzxyBxsQJHjJJG3k87m7+npT
5vDUsqTWovgllNctcvGIsyFy2/75OAN2D93tjmmWHg+2tROZjHcSMuyGSSPmNACFBHRutSro
N7DpKW8V7D9oinWaImI+THj+ALuztx/tVFN4bvLp5RcXsPkzF5WWOIhhK0Xlkgkn5epxjPTm
lm8M3V1rMWsXGpAXlvD5UTQRFFXLbiCCxyCBgg/pUl34Vtry7kvHbbcPOJd4B4GzYV69Mc05
fDaHQV0mWSLyw6sTHEVBCkHGCxPOOuapS+D4YmLw6hJbtHJ51qAAViIbfyDywyeeRkcVMfCg
E15d2940V3fIqTzldxkUAg5GfQ8f3cDrViz8OLZCOOK6keKOcTIsoBIIQpjIxx0/L3qhc+D3
8pTDePNM0iPIZiACysTkYHH3n4569eK6kUtNDguy/wB2lNfJ/jbjxxrg9L+YD/vs17j8HP8A
kWtR/wCwpN/7LXoFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFIRmilooopKK+UPG//ACPOu/8AYQm/9DNe
4fBz/kWtR/7Ck3/stegUUUUUUUUUUUUUUUUUUUVBe3cdhZT3k27y4Iy7bRk4AzwPWqSX2rvG
jDSIlJGWV7vBX24U9qWO/wBSl5TT7Zl55W8z/wCy0v2vVu2lw5xzm7/+xo+16vsz/ZcG70+2
f/YUv2rV+P8AiWQc9f8AS+n/AI5TTd6zk40q3I/6/P8A7CnNd6sF40yAtnp9r4/PZSfa9Xx/
yC4M/wDX3/8AYUC71jaSdLtwew+2f/YVPY332xJN0XlyQyGKRQ4YBhg9foR6Var5Q8b/API8
67/2EJv/AEM17h8HP+Ra1H/sKTf+y16BRRRRRRRRRRRRRRRRRRRWb4j/AORc1D/r3f8AlVq9
ieaxuIoh87xMq845IOK5X+xtXsLmaTTYRbxTQ26uICisWVXBIzwMMVz6ikmHjFNJmiw018Zd
ySwlQFT5sLgkA84zz0I6Him6ivjNba4NkJSxKbRmMsrAHdsGQCpO3qePerCweKrC4gkgeS+W
SWTzo7h0wFLLsweNuF3cjPbIovrjxI2r3kVvZXYt3RkhkDx7V27fmAznJ+bGevtUFnD44a1t
HubhEkMy+YhRCyL8vLYOCOGyB69abbyePmtZ4XgiExclJXKAKMcYweRnsRxzya3vDaauml41
uQvceYcFgoO3A67SR1z+lJoOfP1fcpA/tF9pz1GxP65rYNfKHjf/AJHnXf8AsITf+hmvcPg5
/wAi1qP/AGFJv/Za9AoooooooooooooooooooqG6tory1ktp13RSqVcAkZB9xVH+xZB01jUg
P+uqn/2Wg6NIf+YxqI/7aJ/8TSto8jMWGr6iuewkXA/8dpP7Fk/6DGpf9/E/+JpP7EfOf7Y1
LP8A11X/AOJpf7Fk/wCgxqX/AH8T/wCJo/sWT/oMal/38T/4mj+xZP8AoMal/wB/E/8AiaP7
Fk/6DGpf9/E/+Jq1Y2EVhCY42kcsxd3kbczse5P4VZNfKnjl4/8AhOdbwg4vpRxx/Ea3dD+J
ureDkvdOsbS0mie8klLTBs5Jx2I9K0/+F8+Iv+gbp3/fL/8AxVH/AAvnxF/0DdO/75f/AOKo
/wCF8+Iv+gbp3/fL/wDxVH/C+fEX/QN07/vl/wD4qj/hfPiL/oG6d/3y/wD8VR/wvnxF/wBA
3Tv++X/+Ko/4Xz4i/wCgbp3/AHy//wAVR/wvnxF/0DdO/wC+X/8AiqP+F8+Iv+gbp3/fL/8A
xVH/AAvnxF/0DdO/75f/AOKo/wCF8+Iv+gbp3/fL/wDxVH/C+fEX/QN07/vl/wD4qg/HjxGQ
QNO04HHB2vx/49R/wvnxF203Tv8Avl//AIqj/hfPiL/oG6d/3y//AMVQfjx4iII/s7Twex2v
x/49QPjx4j76dp/T+6/X1+9Qfjz4iwANO07P+6//AMVSn48+IcY/s3TsjqcPz/49Sf8AC+fE
X/QN07/vl/8A4qj/AIXz4i/6Bunf98v/APFUf8L58Rf9A3Tv++X/APiqP+F8+Iv+gbp3/fL/
APxVH/C+fEX/AEDdO/75f/4qj/hfPiL/AKBunf8AfL//ABVOX486/ht+m2B4+XAYc+/PSm/8
L58Rf9A3Tv8Avl//AIql/wCF8eIjn/iXadycj5X4H/fVIfjx4jww/s7T8k8Ha/H60f8AC+fE
WeNN04D/AHX/APiqD8ePERH/ACDtP6js/Tv/ABUo+O3iMEn+ztOK7uBh+B6da5aXQtT8V3E2
vB7SE38rylNzDBLHPY9896//2Q==</binary>
 <binary id="image633.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image646.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image649.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image689.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image696.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image707.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image712.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image717.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image734.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCABVAFABAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APLdK0e41oag8L5ks7Vrt1ILFwrKCPr82fwqW+8Lanaale2SQtO1kgeYopG1SobOD7H9
KB4Q18yNGumSs6jLKpB2/d4OD1+dOOvzCqsWh6lOsjRWrMsUqwyMGGEckgAnOByMZ6Ve0Lw4
2qw30klw0P2V4o9qx79zO+3rkAAc96uP4Hv9wZJkeAx3cnnBGx+4ZgwPpnAxn+8KJfA91Cnn
m9t2tvI+0b1PzGPyxJu2nnuF+ue1ZfhpbZtdha7EZhjWSUiT7pKoWAPryBXcWulXuu2FtrVn
rs9tYoHfUt4I+yqvOR/z0GPTvXKC9KCz1hnkvJrfUsI0pwZEQKyg+mf61S0jXr3RkuEsxH/p
Hl7y8e/7jbgOexPBHcVof8JvrJt2hIidWhMIyrfKCnlk8HBJHrkDtircvxB1SG6mfSkjtYJF
GIym4q+2NWbr1/dgemD0rNTxTejTRp0lraSxERqS8R3MqOXAOCB1ZsnGcH2FV9L1yfTEuo4r
W3miuiheOVWwCjblxggjBrSl8f67PKs0j27MM5JgHzElyfz8w5A64XPSqJ8T6i+nfYMQ+R9k
FpxFzsDbs5/vdifTiqWlXAs7xpWV8GGRBt45ZCoz7c8+1dBbeJdXsLaxtrHVrC2gsCWWKMEL
Kx+VmcbfnyODnjFZV3dlbdLe2KeebxrlGtMhEJAAVe4II4/CvffhTaW0nw50mRreIuVkyxQE
n943euw+x23/AD7xf9+xTF0+zjJK2lupbkkRKM/pTZLOyRlka0g3DhW8tcjNOTTrJAQtnbrk
5OIlGT+VIdLsChRrK2Kk52mFcZ9elOTTrKJdsdnbovosSj+lKbK2x/x7w/8AfsVH/ZVhgD7D
bYAx/qV9c+lcj8Srez0/w/Y3Edoi+Xqts5EMI3HD84AHJqz8Jv8Akmmkf7sn/o16XxRb+Ibj
X4/7KuZYLaGweVjlwjyhxhflIycZ4PasO91/4hW91BAlkk0b28bSSx2TEoWALMBnqucbc5OO
ldb4OW6HhqH7d55mM0zE3CFHI8xiCVPTjHFbwxS0UUVwvxfZl8GxMmNwv4CMkjnd6jBH4VZ+
E3/JNNI/3ZP/AEa9WPE13dw6zZwyXt3p+mvEzNc2kHmM0oIxGTtbaMZPTnGM1gW3ivxJpNjF
b3thJdZsDLFc+VJueU52Rvwfm4OSMdR0qKPxj4kmv1njgiCeQY7mJoJVSyl3cB+u45wu4cAH
J4rtvDGp3us6LHqN7Z/YzcEvDETlhH/CW9yOfyrXooorg/jE7R+Co3U4Zb6Ag4zjk9qt/Cb/
AJJppH+7J/6Neq/jjxVq+g6zaW+nLE6ND5rowBaQ7wu0DqeM8Lz36Cs/UfiRdNLLb2EVplBC
yOLg7pmbYTEgK4LjcQQSMdap2/jvWjq2pXdxHBe6RFFA720TZ8tJCowp2/O2W5U+49K7DwR4
kbxLpc8xsPsa20vkooYMGXarAgj2bGO2K6WiiiuA+NCo3gPbI/lobyEM+M7Rk5OO9XvhN/yT
TSP92T/0a9deY0ZtxUFsYzjmmC1gGMQxjB3D5RwfX60LbQpnZEi564UDNOSNIxtRQo9AMCn0
UUVwHxoiebwH5Ua7ne8hVR6kk4q98Jv+SaaR/uyf+jXrrZ5kt4JJpDhI1LMcdABk1h2viO9v
LaO6tfDmoSQTKHicyQruU9DguCMjmpv7a1T/AKFi/wD+/wBB/wDF0f23qn/QsX//AH+g/wDi
6T+2tU3Y/wCEYvv+/wBB/wDF0HWtU7eGL/8A7/wf/F1BceKLyxt5Lm88N6jDBChklkDwsFUD
JPD54Fb1vOlzbRTxghJUDruGDgjPNcT8XpobbwfDPcw+dBFqEDyREffUNkr+Iqb4RyrJ8NtL
CnPl+arfXzGP9a6rVB/xKrz/AK4P/wCgmsvwVKs3gzSHUkj7JGufcDB/UVukcVyniGbVk1b/
AEW4u4dsS/YYoIt8VxLk7xKccADb1I4JPOKTwYdaUumvG5Fy0StGhBMXl/3t2P8AWE5yDyOO
MV1nFYvjFUHhHVG2qWFq4Xd6kEYrQ0r/AJBNn/1wT/0EVxHxt/5J8/8A19Rf1q98I5Ef4b6Y
FBGzzVbjv5jf412MkaTRPE43I6lWHqDXFp8Nfs0a29j4q12ztY8iKCG4AWNTngcdOaf/AMK9
u9gT/hNfEOAMf8fIz+eKf/wgd+N+PGuvDeQW/ep2GP7vH4UDwFfKAB421/g5BMyk/wDoND+A
755Gc+NdfBbGcSoBx06LUUvw4muIJbe48X67NDOnlyxvMpDr3HT612UEK29vHCmdsahRn0Ax
XA/G3/knz/8AX1F/WvK9C+K/iLw5o1vpNilmbe3BCGSIljkljk59TWiPjl4t6mPTz7eQf/iq
D8cvFnXytP5/6Yn/AOKpw+Ovirdk22nEY6eU3p/vUf8AC8/FfLeRp+OgHktwcdfvU1vjn4sJ
JWLT1Hp5Lf8AxVC/HPxYAcw6ecjA/ctx7/epP+F5eLf+een/APfg/wDxVOPx08V7FHk6eGB5
byW5/wDHqyfEvxO13xZpL6XqMVosDSLJmKMhgR05JNf/2Q==</binary>
 <binary id="image764.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image765.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image800.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image818.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image823.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image828.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image827.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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=</binary>
 <binary id="image831.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCADPAWABAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APHVV53ODlzyST1pHhkjIDqQTyM96dJbSxRxySIVSVSyE/xAHGfzBqPafanCFyjOANqE
AnPrTdhpCNpoooooooooooooooooooooooooooooooqxZW/2m4WMttBySe+AMn+VSumnI5US
XJPsqEfzrV0Pwlc67cbLb7pDMFZ1RiAobOWO3+Id/WrGseBdU0mK3aWE/v28sMJ4nXftLY+V
jjgHGfSo28IzR6JFqrtJPDJMsP8AoqiQqxXOCucg849/51dR0u/8OX8pjea3uLN0WRhIoaN2
UsBlSewOfpWKjMjZUlT6irFxPHNBAqiTeoIcuQfy9vbtWlp2uQ2tpBa3UC3kUUu9VlUHyeed
h6nIPQ8Z5pD4gkjhQWsawSQzpJGUGFKqu0BhzknAz+NWh4isDNcM+nAJJLGY0yGESAPuHPU7
n3c+gqpHqdnFYSReQLi5819ks0f3kYD5iN33ht4zkcmqGpzw3V4ZoUKBlG4dt3fAycD0Haql
FFFFGKKKMH0ooxRijBooowfSjFFGD6UYPpRg0YNFGKKKMGjFFFFWtPuFtpnkbvFIo+XPJUgf
z61satpWlCxibR7XV/tEYBujdqgRcrn5dvPv9Knt7+yuNNGnqJg7whXMMe4g7Fy2MjPTBpLM
QaQPLDTtm4WRnmtzEqBUkXBOT13iui0PxXB4fim1Cy0m81KW6MaEnctusaKoOAOrnB5xx71y
mrSWXkaktotxFFPdwywxXf8Ardu2Tdk98FgM13vwh8GeH/EuhX91rGnC6kjuvLjYyMu0bQcf
KR611Vx4N+FkNxJDJDZLLA372Jb1yynOMMN2Rya1D8LPAyruOgrj2mlP/s1Qz/CfwMiPK2k7
FUFji4kAAx/vVXT4WeAJrRbuOzDW5HmCZbxtpU987sYoi+E3gaaMGGwklU5IdbpiDz0yD2xU
9j8JPB0UR+0aP5jk87p5OPphqSb4a/D+xEa3OlQoZGITzbpwWwMnHzc4AJ+lQ23wt8B6jbC9
ttMZoJRlDHcuQRnqOTxUZ+FXgpWYNpb7F+X/AI+H3E5z0z6EelNm+F/gWGNJpbBoYeFJku2X
JJwO/XJAx702b4Y+ALe3e9ntilopCbjcv8rltuDz6kDHapX+Evg9Z08vS5GUpuw1w+B+R5oH
w18HSSkf2BsCMFB8yX94SO2W6e/rxVgfCbwSmQdHmbYd2TO/OO3WqUvwx8GTSeZHpEqRseQk
7tj2HPB+tKPhZ4LlcINKmTeMA/aX+U+/6Uh+E3hBpFhh06c7flaRrhsE/TP41D/wqjwiTLts
J9qMVZlvGO3HbGOv9atH4TeEIrYOmkXEzSDhGuGypOOM5GP/AK9MHwv8HyyFU0OYqp4/0hwT
+O7BH5VInwp8GyEq2j3CuQckTyAD6ZP6VHF8JfCUj+WbB2AxveO4fGc9Ov50zVPhN4Rhgxa2
FyZHYqCk7NtPXoTz9PSl/wCFReEvKj/4ll4WK/M32llAOen+fzpIvhP4Rjk8yTS7vajZCvdH
a319PT8qkb4X+DMlhosyhBkt9ocqP15qU/CPwcdrjTJcbctGbh8j9ahX4R+EjAC+mTiQNxi5
YZ596Ivg/wCEJF+e3uFYMQQly2P156Uo+D3hGe5dfsN1EgGQVuG5/MU9vgx4PjK4trxtxwc3
B4p8Xwg8HJEyy6fO2OQ73DbuntRD8IvBshIbS51CYAY3D/P79aLn4NeEBFuisZ96joLhvm/W
nw/BnwYgJeynck55uHGPbrQ/wY8GueLOdBjA23Df1NKfgz4L37vsU+NuNv2lsfX60yL4LeDY
plka3upFB/1b3B2n645/WpP+FN+CyDmxn65z9pfj260o+DngoNkafN/4Ev8A40z/AIUx4O3k
m3uiM52m5bA9qB8GfB+1lFvdjcQQRct8v0rlfiR8P/Dfhvww91p1lMtwMYlactjBA5BPOc1q
fAT/AJFTUf8Ar+P/AKLWrXib4Y3GqxzTadqKw6hNftcmSWVxGqEkqoUcAjjnHrW38PvC194V
0y6t9SuVuJppt5ZZWdTxjPzAYz6c1s+ItPn1fw/fadazpBLdRGISOuQoPBOB14zXnK/CzXI9
On0mS8try1ETR2czTyRmAZLcoBtbcTznOMVHZfC/xREtvBPqyLCJFaUwXUqny92WiHHTq27r
k16R4Z0+bR9Ct9Purr7RLEXAcuWJXcSvJ5JC4H4VneN/Cq+KNMhhjnW2mhmDmUgn92QVdfxU
kVwFr8J9eja6ZdZ+zoPks2+0SKIsNwNuDuGOnI5r0DwT4fvPDWlyWeoal9vkklLLKWY5XAAH
PfA5p/iPRm8SWa20F0bUx3EbGQNhsKwJ29cHjg15bqvwr8U2ouIbbVVuklZpFjS5dScsThlP
3ifXPWu7+Gmj6xpGnzNqsgVbjy9sD3LSmMhOTluhYnkDpjFdrMONysAR1+lLI0ew7mUZHeo7
aVXXYsbJt6Z6GkKRmc7o3JyME5x+FPjiiWSR0xliN59xT0ijjztXGTk+9P46VEIIkzsULnI4
96ZbO7QbpEeM5Iw7c0W4hdTJGio2Spx696QwxpHyw83H+sxyTjrUQuXSAYX7RIgAJX+I/lxV
mRUfCsVKseVPelEcSkkKMnr3zQjRM7BSCUODSyvHGm58Y6dKFWMHcFGeuaQyxq7AnlRk4FSc
H0ppKYOccc0oKYBGMdqXIPcUZo3D1FG4eooyKMijIoyB3oDKehFed/GvYfBmCNxEgI9uQM/T
nH4isz4G2yXPhS+DmRdt+T8kjKc+WvcEV6DaWmm3MkstrdTzFJNkjLdyMAy5469smrX9mQrO
JhNc7gCADcOV5HoTioUsLTzPsq3dwWRQWj+1vux2J5zzg81XvbK1tEVBJffLHJLlLpxnbgkE
5+lclqOsWGjTRjU/FN7avJAk4RYJHVFckjLAnntz6Cq9rqenapH5ui+Ibi/W2lhSeMrJEux3
C9cj5uSRj0rqpRo1npaahez3FpAG3fvb2RVBDAAElsdhgHiuP1D4m+DdOkltLRtUuTGCPPim
YqCeu0s+evcfhXSaheWyeF7bWYYdTnS4ijkjj+2OhO/AUE5IB+YZrEuPECaTqttBrNleaakk
gRpItW+0mInkb1Byo7A/zq54k1KLQY1inhvr951llIS8ZPKjjxnO7OfvDjv17VHourJfajb6
TcWWo2i3G9UnTURKhZAGKkjnOD79a3nt7VL37KLi48gQmQE3c3GD0wWOfX8qwda8R6FpMbxw
3k91eE/NbrqTKUXGSzlmIUAfj09aueGp7TxBZTs7XsE0Lr5sf2t2DZXcDG6nDArjH8q0LCAX
NpHcC41CKOZck/apG+UZGMnofUjFTWNlpU95NFb6pdzSxPsf/TpGZWA5BBPHBFT3Wmi0XcLz
UmHcm6bFJDaWF9I0Ues3Mk20MUjviSg+ikcE96tSaXDCjStfXqqi5Ja5fAAHU8/jVCwXStXn
cWWr3M4iVXdY7qTGHGVPXoeoqa40yw021BuNWuraIEgPLfOuSffcMmnwaZbXMZaPUruZXAbc
t2x47Y574P60250aGIuyale2xk6lZjgYOePSqlxpST3MYF7ezEt903bLtGMjgAHt6j3qWPS4
5kf7Pf3ysg2shunO0ntkntUn9kxRxKiXl8ZWb+K7cEn3wfw/GoZdPgighuobzU5Q0gRVS4dg
dxxkgnoPXsKsw6OLmFWbUL5Txwly3BHvnn0NP/sBI7couo6hn++bj5+v94jPtRHo5kiRxqeo
Kfafj+VSf2IhwzX9+WCgZFywH1x05pG0OMkEX+oDA7XLVEujOocG8vz83yf6Yx479v8AH2xU
q6HHwftt7nGD+/PP+etSxaWYhj7feON2fnkB/pSHSfljVdQvUCf3ZBz9eKH0neRnUL4DOSBN
jPHTpSvpSSTGVru7yeAomIA79BStpgZJEa9uyH/6a8r9OKg/sGLyygvr5c8ZE545zVp7Deqq
Lq4QBduFcc+/TrXn3xjszB4OZ/tNxKu5RskYFRgjnp1/GqnwUtBdeB9Ut3kZRNdPHujbDoDG
o4PY9xVzw18Jn0meK4u9fvjJBd+asUEuIpFDZG4epA5rvdY09dV0uexa4mtxMu0ywNtdfoe1
cjoXw3OieLYtbj1+/uUjh8vZO25m9i3dcdvWuh8RL5llctGCzx2U+FGQSdowMj6V55468P61
rUKtpdtc3STadAmyIApI3ByzZHQDuO9UfAPhHWtD07U11azksDcXFmImcK2WEueBk57dfWuz
8YWwu/h+sSWMt6jTIzW0KFmYbySABzx6+1ed6L4WGpeLLOO+8HS2diHjViIZQjAK2S24nqdu
fp9a9U8TWMVh4TeKBmitbXydsSDIVVlQ/XAA/KuFvptNCazFZT6bH58qLF5LM892oZCpYkcE
HcT6++M11/jPQb3VLmyNnZmdPKuI7gxsgKmQJhsOQCPkPevNoR4gg8dWCW8Yi1JZGBtxO7up
LZbKsSoXZnGDjb3zXsotY/7f4hUKLbrjGDuFeS+MdLmv7vUoU0u6a4ivZXVEtpHXDYw+QNpG
3r3ruPAujXOn+EFubq3kTULs+ZLHN8oXB2rheigL0H0rf0mJU0nT7f7Wwby/4erev0xWB4b8
DXWleMNW1+51CQ/aZj5MEbHayer+p9PTn1rq7q0llt5VWQlmjddp4DEg4+mK4D4cfDbVfB2t
PqN9dWkoltzEyRM5YElT6YPIx+teh3Ecl1aSRcI7oyg5yOQRz+dY3hTw7c+HxP8AaJ45jJDb
RDYCMeVCEP4EgkVB4/8ACUvjXRItOhvEtTHN5u91LAkAgDH49f51H4a8GDRLyznkvppJLOwF
mFQ7UkAZm3MM8/ewPTFdUY42QLIqvgcbhmo4VVZGZoUQZwhA5PrSyqyqxgCBuvI609AvBZV3
9yB3pwEYGAAB6AUoIzgdqXIoyKTeuCScAUeYmM7higsvcijevrS7gO9IXUDJIFLuB70bge9G
RRkUZGK87+NDA+C5Of4lOCP9pf8A69ee+BPGEfh7QJ4TYRSEXG7c168bSFl4ARQRxjkn1xXo
Xh7X9Z8QaNNe6NpNrPHkxEHWJg24ckcjjqO/Q1fRvE4n2/2BbecAGK/29KSB9CPWknh8Tgma
Pw4Nzcsqa7Ioz6gYxVZT4veMInhdfKXcHjOult2eMZ59+tVU0fWAksr+EpYcg8L4idR7k/1x
26U210vWbiOK4tvC6Scho55/EMkyn3Urn/OK0o28U2Fth/DltHEhLs7a3IwUdySRkDH4dadb
3XiHU4Y7u0023mgfkPBrrlW7HBA5/pQ9v4smLrJoqeUfubdakDL65OOag8Tatc+FvCR1a+sJ
1ufNWDyY9RZtqn+INjg8elcKnxitVhEf9jX64XaNuqyYH58/5NI3xjiyNmlX2OC27VHycdOc
cf1qOL4vQLOZX0GcbmLEpqs2ee30z2p0nxlbzJGi0m5+cDltSkBB9scYp8fxhtdpMuhXasTn
EeqSBQOwAx0pq/GCMSgf2NdGIHodTk3Ad8GpX+M8WZAuj3oDY2/8TR+v4j+XFJJ8ZYd7GPS9
QAxgbtUc8+vT0qGX4wq8pYaRdS7h/wAtNTkXB+ijGOv50rfGGMLiLRrwZ5O7VpRg+xHagfF+
3wu7RrwAE/d1WXIBH6/j+FKPi/ApUx6VqPA2kHVpMY9cY60snxes5pfMk0fUCVbcn/E0br7j
bj8KVvjBAyH/AEHVkfIIK6mcE+/y/wAqI/i9aEh5tM1QsP4V1MhWPbPy5/Kl/wCFxWitlNGv
s5yA2qOQP0/TpS/8LkgDnGkX5HBBOquTnv2qYfG2IqN2i3IKjA235H9Kjg+MVoOJNK1IE5+Z
dSJx3A5X19aYvxhgw4l03UiGIHy6mc4x67atRfGTTLdnMenaudybAGvwQB2xkcH396juvjLp
8kokTRL9yRy76iynOMdFGKRPjLaiQuNFvguMEf2kxHtwVpY/jPZ5ZZNGvyjtkk6kWK+m3K8U
5fjPYIwxp2rfKMAnUQe/cFfwqwfjZpwJZdL1Rc8nF2vzH8uPwprfGrTWLeZpepsCQcG7UgY9
PlpJfjZYPEy/2ZqbEnIBvVAPtkLkCnH432BChdGv1IPP+m9vy61E/wAabOYgyabqke0ceVqA
UH6jb6VLD8atNjXb/Z+rn3a9DH9RTl+NmnBNn2LV+v3vtKE/+g1T17xtYeMvBWtWsFrexTWk
Mc++5kV8jzUXAwBycg1y/gvwNL4v0rVru3vfIm09VKReVv8AOJDELnPHK479a2vh/da3p3in
TLK2mukSSZEvrdrd0VRtPEg7MAPlPfGTXZ+IvCXiW48S6jf6HEbR7hQTdC4XewGwYjPBQlQ2
QSR9M02w8LePk0ZZJdcuk1J7gxSrJdh1FuRjcvGA46is+bwt8RUshb29xcRzeYpaaLUFVTFj
hduB84PJbvmrtr4f8bv4Y8TWupzXFxNeRqLQSTKzNj7wwOBkDHvVa18N+MZfDtlYaZFcadDb
SymEm98o7XYlXKgZ+XJ+Q9zVTVPBfxDubeK3hlk3rvWad9VZxOW4LFG4VcE8Dpmu6+H+mz6Z
pd5HJZtaRSXbNFGwIJAVVLYPTcysfxFdbXnPxvZh4E2iIsrXUeXGML1/nXz7CYxIPNBKd8UF
AyDYSWwSwIxgVJYwR3N3FFLcJbo7BTLJnanucdqu3uhXsE5jFnLGMHG9g2dqgsQRxjBBz6Gq
82k3MM88JMTNBIY3KyAjPPOemOMZpZNHvIdu9QBIB5Zz/rCQpAHvhl/OnTaHqFukrTwmLylL
MH68NtI/764p2m6U17F5m4qGmES4XPO1mPH0FV4NPubpd8SZ3btg7vt5IH0BqaLQr+e+NjFG
HuFYo6BvuNkjaT0zketLPpUkUTukiuqW0c7+24gY/Ams6iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiuh8Okjw
/wCJ8DObCMHn/p4ir0n9n4A2uuZ/56QfyevX/LQMWCgFupHU/WnYowKMCjaKNooKg0AAUtec
fHLd/wAIKmHKj7ZHlcgBuG/P6D+lfPVO81/L8vcduc4poYjpVp9SvJIBBJNujVgygqDggYGD
2GABjpxTRf3Ya4YTsDdKVmxxvBIOD+IB/CibULucKJZ2cKcrnscAfyUD8BT5dTu5rr7U0gWY
gguihc56k47nPNLb6lcWlt5ELBV80S5xznaV/LBNRm/n8ryVKrGG3hQo+U4wSD1GcVINWvlu
HuBPiR5FlYhRhnXkMRjGckn8ac+rXUsE0cr+Y00SQlj1VFIIA/IflVGiiiiiiiiiiiiiiiii
iiit7QCR4e8SEOFzZxAgnGf38f59K9S+ACEaXrL44aeMDn0U/wCNeuUUUUUUUUV5v8cXP/CD
xoM/NexjgdeG4/z6V8+bTz7e1Jil2MP4T+VG1vQ/lRtb0P5UbT6H8qNvvSUoUnoM/Sja3ofy
o2nuD+VLsbjIIz6im0UYzS7W9D+Vb/gnwrL4u8Sw6WJGhiIMk0oXJRB1x7ngfjXvdt8KfBlt
biI6Ok2By8sjM5/HNP8A+FXeCjz/AGDD+Ej/AONH/CrPBX/QBh/7+P8A40v/AAqzwV/0AYf+
/j/41JH8NPBkSbV8P2pHq25j+ZNK3w28GsMHw/Z9c8Aj+tRH4XeC2xnQYOBgYdx/XrR/wqzw
V/0AYf8Av4/+NH/CrPBX/QBh/wC/j/40f8Ks8Ff9AGH/AL+P/jSp8L/BcbhxoMBI7M7kfkTU
n/CtfBvzf8U/afN14P6c8VD/AMKs8Ff9AKL/AL+P/jQfhb4JH/MBi/7+P/jR/wAKt8E/9AGL
/v4//wAVXMfEjwf4f8OeAdRudI01LWWVokd1ZiSu8HHJPpUHwAUjS9ZbjBnjHX/ZP+NeuUUU
UUUUUVynjiOOZ/D8cq5VtagGNuf4XPSn6l4i8M6Rr0eiXccKXU8DTf6lSu1QT8x65IU4HesS
b4geC47SG+fSZGin3GMiyjJKqMlsZyAB61Y134jeFPD2ox2V7aSu0luk6PFbKVKt096da+Pd
Eu0sHi0K8ZdRlMVsVgiYOw57NxxzzjFWdU8ZeHdK1G+sZLRppdPjElz5UKEIpGe5BJx6Dimy
eO/BCWBuXvbT/U+b5DRASMMZwFI5PtVnTNd8G6s9tDaSad9ovYhIkDRosrA84Ix19qq2niTw
heS3oFnbQQWUpimu7mCOOIMG24BPOc9Mjmro8ReC7a4S0S+0pZZgrKkYX5s8g8DHIqpB478F
TNcA3tnGkDhBI6rtkyM5XGSR6+la2lan4a8QiRdMnsL4RY8xY1VtvoSMe36Vpvp9lIMPaQMO
uDGKj/sjTCMf2da4/wCuK/4Un9jaV/0DLP8A78L/AIUq6PpasGXTbQEdCIF4/SpfsVp/z6w/
9+xTo7eCJt0cMaE8ZVQKoeI9Tk0fw9fajFEJWtoWcIc44HfHavOk+NVvaK76hpUolAjBhib5
lJXLE54xk8EdQeaut8bdHjtmlk0vUUY8RIVX943oDnjgjn3r0HT75b7Tob3Y8STRiQCQbSAR
nkdvpUFhqbX1/eRJEBb2zCMSk/fkxlgPYZAz65rRyPWjIoyKY0qLII943kZAzzT80bge4oyP
WjI9a5/x5PJb+CNVnguDBLHBuR1ODnIwAffp+NY/jPxpPoMy2lpYy31wUDmKHI+TGWZm/hAH
Trkn2rmvGGu/2/8ACW7v0x5U86MowQVIdQV5649ePxqT4Af8gXV/+vlP/Qa9aoooooooormv
FpYah4bx906ugPt+6kqrqfw30rVNan1qW6u01GSaOWOdHGYdgwFUYxg985qvY/Cnw/Z6zHq0
ge5nVmZklRBE2RgfIFAGDzx3o1H4TeHNWuJri/m1G4nlYESPc5aMDPyrkcLz0rUsPBOnWNvp
cJuLq4GkSmS0Mjj5crtwcAZAHrzVfXfh5pHiPWG1HUpJpD5RjSNdqhcrtzkDJ65wSRmspvhF
pFxffar3U9SupBD5IMkqjChdgHC9AO1aOm/DnTNM1y31iO6uJLmJVVjKqNv2rtB+78vy8cY6
VT1T4TaJrNzPd3t1cm5lIIkjWOMDDZ5VVAYnOMnNWU+GWh/2bfWErTNHfNG0hj2xlCn3dgAw
vv8AU1E3wp0FL1ryznvbOV41hYwygAxhAhXBHG4Dk9a1PCvgjTPB7XP9myTFLgjKy7TtAJIG
QAT17k10dFFFJVeW/tYHWOa4jjdjhQ7Yyfb1rk/Hmp2sOhC5m8RLYafPuiZEtFuDcHn5QD9C
P51y/h3RNP8AHVnNc2+uxTyxhFlW60mLzIyBx9eOM9Pl9q1p/hWblY4pdbtyqtvCf2XCAWxj
OPoB09K1YvDXi61hhgi8ZwxxIgj2f2XHgAcDGWzn6k1MPDnitixPjQx57RabEBj8c8nkn3qS
Dw94ngZj/wAJm8m7HEmnxHGPoRTxoXif5s+MN27pnTY/l+nNI2geJmdW/wCEvKlRjjT48H35
PWo/+Ec8Ui6Mo8YLtYDdnS493Hoc8CnronizBDeK7dsrtP8AxK1Hfn+OmjQfFzvibxfEIyST
5OmqrY7AEscUsPh3xNFIXPjBpc4GJNOjOADnsQfzpW8P+Jiu1fGLJ82crp8eeuccnpVbWPB2
t63pc2nX3igPBMMMP7PQZ5BHQ+wqfWLC4a2UMxmmEQSeRIyA5XGMKGBAOc9eMVxnjcQf8Ku1
Fo42SRrhNwaIxkYkA7k5+vel+ALAaPq65G77Qhx/wGvW6KKKKKKKK5rxaD9u8OuWIRNXjJPb
mOQDP4mukyKNw9aa8qRqWdwoHUntTtw9aNw9aTcvYjilyPWlooooooopD0NeN+Nj4i1HxHqC
WF0IrWyBIiYH970OAccjtwe9adr4Vi8e+ArG0ndtOazw8SpGTg4IIIbsT6HtXCeF4vFGj+Jd
Ps7W31KGYXCedH5ZCNGJCG46bBub8Sa7nVfCnj59SvtQ0+azE15cmdCJiDBtDogGRjOxvpmr
X/CM+M7rSA99ql7cXMU9u8MZmSNgF5YnGVyD6k5x+FXvCOh+LYdWjudf1O/mhjjdjG86BTKS
BjaucqBuxkj6Cu7HTmjNFLRRRRRVG50fTryfz7izikl/vsOa4r4w28dl8N54rWBI0M8SsFXo
M/44rF+AEeNN1qXj5p419+FP+Neu0UUUUUUUVzXjJgo0NT/HrNuP/Qj/AErlPFN/JBrurxR3
F7C5jB8wlty48shINvB3ANkMOD35qraeMtW1DVHju9Uaz01opTiSD5wxUqqM4HuDnjmr+oaD
q2v+FvDy2smpGSFNlw5uFRwcr8zbvvAYPv0qzodn4+tfGKxalfSz6LEZEjciNjKmTtLkHIb7
vasqWP4o/a5PLuLhLcTu0bGKJmYjG1SoIATqMg++K1tT03xu9hDaW960+6CK5klmCbhOrDMP
AHyEnd6gKRRpx8bv4g06S8mvYrJQBdI1vCRK+Tu5U/KgyNp5PWvQaKKKKKKKRuFOa4LxPfwx
3N3NcQQ7bY/NI8jLvGPu43fmRxWF4i1PX774c2iaMk7tNOqzNZgtIIvmxg5yOVH/ANasD4e/
ESXQn+yXz3N5bXE6RASPk22Wxu5zxggY9RXfD4lqfEWp6VDp/wBp+yzpBbBJVRpm5EhyxAwC
PWqV/wDFuFbLT7u20yeKG9lKpJPtYMqHEgwrZBHGM9a1ZviPaw3NjGdOnC3+DCWkTdtY4V2U
ElVJ4Gefas+H4qolk9xfaZJH5SK03lSIRFuVSoyT8xLEjA6Drit6z8VveQ25lsX0+WS+W1eO
d1YrmPzMgqccjFUF+JVh9svoTZXPlWcgjE4IKTFiwUp6gsu36kVPonxBt9b1MWEWkX0TvKyR
vIoCMq53NnPYjBUZNMvPG8tldXDzQwC3jkliigVmNxO0ZwQvG0EnoCckVXf4lxId8Wj3dzHM
kTW6w7TIxdSWVhn5duOc0t18UtOtjdR/2fdvcWuQ8OACWyBtHqdxxxmtTRvG2n61LDFFFLC8
tutxiUqNsbAYY89Cx2/UV0Kyo7bVdSeeAcng4NPrhfjL/wAk4vP+usX/AKGK5/4Af8gXV/8A
r5T/ANBr1qiiiiiiiiua8YKrSaDu6DWYDkjpw35f5FdLRSUYHpRilpKWiiiiiiikPINcRqtl
HdXGqyOvnujfJCFAXpznJ64/nWfb+Ik8HeDWvHtDNJKypBCBt3ltzYJxwAPx/Gud8A6H4P8A
FWozXLafc2E1u6SLam83QysWJ3LwCeVIx6Yr0m70Lwzrci2VxZWVw+myb/I2j90X55Ho2ckd
6bNoPhXSwXuNOs4xc3AwzxA5kOSoHp0OBVyPR9As5hNHp2nwyqS4cRIGBHJIPWobaz8L6hCs
ltaabNEGOxliTGSAxxx3BB47VNfW2hTwLFfxWLxXFwoVZQpWSbGFA9WwMetQ2eleHLlXNhaW
XliYFzbqAGeNuAcddrD8xV230nTLW6N1BY28c5yWlVAGOepJ9+/rUd1oWjX1w1xdadaTTMAD
I8QLEdsn8Kibw54fHls2kWH7kAJugX5AOgHHv+tPuLHQp5BbT21jI9xvwjopMnQt9f4Sfwqc
aPpwYMtjAP3SwgBBgIp3KuOmAeatJBFG5dY0VjnJA55OT+tS1wvxl/5Jxe/9dYv/AEMVgfAE
EaHqxxwblBn/AIDXrNFFFFFFFFc34uCG58PhuP8AicRcgf7D4/XArpKSlpKKWiiiiiiiiikP
Q1w2tTTJfXsSq0UbufMYDcu3aMnHYn654qnp2g6NrfhWWLXoY1toXE4maZkXPzYbJOQMHGP6
159ongbXFukubO4snt7OcXBv47sGNFypyCOdwUZ57H1rpL3T9Ik1Jr618aaRdNdXHm3ttdke
XJy20/KQTtDcD264qhbeH9FjtobaXxlpNq1pO5SVJsyzgnAZzuxkD7oA4z1zV4Q+G1utMW68
YaN5dkwJ8pG3S8nLs27lm6Nnj86rJpHha1U248d6aiyYDvDFtaLAwDGQxClhwx/iroZT4IuN
OawXxPp8NpJei5McEgj2Yj2ELzwd3zZ9awpNB8LG+TyPGWmRWMUhEUPnNlYixYx53cg55zS6
vp+k3N81zYeNNN8q3SUWlkswTKMWbySSwAUk4z6VHpmlaRqEqXF94m0a384Ze0jvCEtwWLGJ
BnaVI65zz61eutB8MyNEYPFmmCyhLOYTdFAkjKAJAFbLHgcHitSwm8I6dfaZPB4j0bbZdULD
kmJUZhzwxKg5rrY/GvheTITxBpp2jJzcqOPxNM/4TvwoeniLTv8Av+tblvPFdQJPBKksUg3I
6MGVh6gjrXE/GX/knF7/ANdYv/QxWH8BAg8O6m38bXgHTsEH+Jr1aiiiiiiiiub8WLm88Okf
9BiP/wBFyVz+q+OL/Rb/AFGYNHqMVvcyQtp8MWJIEVAVkLg8KWIBJHfjoaj/AOFpyxSxR3Wl
21t5yJhmvQ6ozMAWdkBCoM9SQfaor74k6vZvZGSw0yOG8ExSWS5fyyI2IGGC8ltvygdcih/i
Tq1vcSLc6faRod0iGZni8tcblWT5Th2HCgdT6Vt6N4w1DUTA9zpSWkV0VaHzZGDhPMZCGG3h
+MgdCD1rsqKKKKKKKKKQ9K4PxDZ3VzfzKU81Gkfahm2KBgZI9++Dx09ay9d8GarrvgtNNsrl
dySq7LIwjDKFON2O2TnHavLfDni6/wDCK6jpqxq9reZjuYmOSMKynaemeevsKoQWVt9mtXCW
91JIpVollbIJ5DN0wB04qtfRWcPlRwPHJJgCTZuxnPPJ4x6Y7da0rW0sdlzMLaGSQSMsVtv8
wqM9/mHH+1k9apXL21zc2SxWUMRIHmpbkksd3I+Y8cdqsWul2eo3QXcsADs03lnhEwuAqnJL
ZJ4z2NNuNL0+K3ZvtLZQBQVAbzvmcGQYPCgKOM5yak0/S7G/soHlb7L85EkrAs0rAE7U5xzg
dRwT1Iqnc6bbQlBFeLKJIfNViNvGSMc98DPOKlttIgkYbpWeMqzLJGmVYgZKj3HX6VjHqcUU
CvqvwCMeAdDz/wA+Uf8AKsb4y/8AJOL3/rrF/wChisb4Bj/ildRPf7cf/QFr1Oiiiiiiiiub
8W/8fnhz/sMRn/yFLWS3jHVIvElzZpoYurMXZsxLEvlnfxjLudrcFsgdMD1p8HjqxuXeBtFm
WNyqxgmMiYtu8tSB0LFW4PTFYF98T4A1hcnQxcxxNJHHCGQyLONqg4/gUbmAbv7V0uk+O4dV
l1OGTSpbeXT7ZZ2gldC8nGSB24IxnPp0qlH8U9Om0m3vILF5p7i6W1W3WdOXIzwxxwMgE0g+
K1rsYtpVxGfPNogaeP55/wC6Ofu/7fSrGmfER9YEbWekSJH9vjspXmmQbXOSwGOuAOvQ5pup
+Ob3Q9f1BL/T3bT4AfLZGjXCqqlmyTknLgBRzzV698a/ZNAstXOnOq3xJijlmRMRhC+8ntlR
wvXJAqsfiFFeQadJplurvdyxh0llCmNGZlwfRjt4B9aZrXj6SK2v4dMsJhdxIyw/aMRkyBQx
zGfmwAwOTwTwOtNvfiGNDh8nUNOu3mtbZJbySTZFtJbZ8qn7/wAwPK8VLcfESO0kjhn0i5E8
oREiEsZJlZVYIeflGHHzn5etQv8AE+GN71W0S9/0GQRSyh08oPxuBfOABnr3xW54Y8Uw+Jvt
ZhtXtxauEIkkUs2RkHCk4BHI9a3T901y2oqYZJnWJZpSxVVwBlSeQfyNc/4k8YXfhnwxHdWy
wrdXlx5avIoKIoDEZAOOgAH61h+Dtf8ADWvyy2/iLT7BNTu2FvFcQ2wTzSxIxgZCuOu7/aHN
Wrzwp8Lre4vY7m2uLY2E0dvNiaQqWfo3U8ZyCexU1PceA/hnZhftSyxO8Ucqxm6bLK52rjnn
n0qC90H4TaTBC80P2qOVmXzo7mRwpXGQSGAHXNXLbwn8MJ7hbeXTVtZ5EMsUM9zKryRDo+N3
AI5GcHHan6t4R+G2kxW7TaJJMkryLvgmc7PL++WO8cD2zWbc+H/hRBfQWSRpMbqcxM6Xrf6O
QM5OT9335rR0/wCHXwz1SRY9Pk+1O6GRRFeM2VBwT+fFaX/Cm/BnH+gzDHcXL8/XmnJ8HfBi
EE6fM4HVWuXwf1qVvhF4HI40Yjntcy//ABVI3wg8ENjGkMv0uZP/AIqo1+DnglW3f2bKw9Dc
yY/nXY6dYW+l6fBYWiFILeMRxqSThR05Ncb8ZmA+HN2CQMzRAZ7/ADCsj4B/8inqP/X8f/QE
r1Kiiiiiiiiuc8WY+1+HMg/8hiPH/fqWqGrePdC0fUJrG4068kmhmHyxWwYySEZyozk4APzY
7HB4qlc/EDwzpsc0yaVPC5mLEtaKmXCk727j8eeTjvUEXjzw5dQkxeH5bmS7hLIiQRAXEaA7
2GTkKu0/ewTgYFaOr+J9L0QywWmh+bLNYC4OESOOSPGAhJPzHHYZwKy9Q8UeFb0tYf8ACNrd
G1mjjuI/Jj+SMbjlCpw20rjAPUEVPo/iXwfqGpxJbeHriKbU28oPPYBVZQoAAJ/hwOgoh8Xa
fpV1qMOoaL9m06znYxtDaqQojYRiRuepYYGBxxV3xP4o0TTtF0vVdS0cSR31yhEd1GokiBHL
kHPzBe3WsvXPHLWpTTxoVjKRMfIs5xIZNi7trBBGR8235SMgZGSKueJvFNt4enmH9hWrxNZi
6kkbaP8ASNxCRtgdcqeexxVSz17XNXNvqKeGdJjbUJUt99ysqylWBYEkp8ygKeQccV0fiBIr
e7sNRGk22o3Dv9nZ3IzHHtZiVyDySMfjXP3niIx+HLHVbvwvFd32q2z7kjiQ7IRggMCcsCpH
+Han2eueDbvUhpLeHkiuppVhlha0UlHBzhzjbwemCfwruLLTbLTvMFlaQW4lbe/lRhdzepx1
qyehrk9WtXZ5wZHfe7EkqAqg9sjnHQfX8aqteaHY+G2l8TNb/ZXKr/pEYc+YVboOecZwa8+8
F+ArXW7mO80jXrSa2s7iOZ/9GdZwchtjA8YwMZBPNemSfD3R3eaWOW9guJ2LyzpcEs7F94OD
kcHOOO5q5d+DNJvbWS3mjLLJaxWu84LKkZJXB7Hk5x1qovw+0lbMWslxdypuG7c6jegVUCEA
Y27VAx196dF4B0mG4lniluQZIjFsdg6BSpVQNwyAoOAAenXNWbbwjpcNtpVvJF9oTSkIhWVQ
ys5xmQgj72RnPuayp/hZ4fvJxNcyXku1SkYabiOPOQg4+6CTjOTz1rY8P+FbLw35n2N3bzVV
W3Ii8LnHCKBnk5J5rcpaKKKK4D41Ps+Hkw2g77mIc9uc8flWP8ApGOgarF/Ct0rD6lOf5CvV
6KKKKKKKK5nxjI0cvh9lySNZhHA7FXB/nWV4g1L4f2N/qP8AbECC5Ro/tMhhckseVAYd8HkD
tnNQCf4d3UM+qrp0c6R5l8+S2k2TkEL8pYYfBIGBnFEPif4f6YVvV09IBeFlF1HYsyStjDqr
gc4BwccVp3uo+E5/Ew0e/sYpNQkX7JErW5cPGUDEZxgDDYrJl1HwBpcz2iaHiNLkwzyR2LeX
E6BmyTjkDnpnrT49e+HdrLDci3Nu+nMSpNnMv2VjldrDHysccA0688S/DnUNSt7XUVjF35js
I7m1kjZGP3g+QMZxnB68GtvTp9I8T6ZNc3GmKtvaPLbILmIgqgAydrAFcjHHXiszSNU8C2U0
8+lwqktrGkjP5MhdUc7V27hnB38AcHOaVvE/g+70SO41G0SNdQ+/ZyW/mStklyWQAkrkE7sY
96raV4l8M6d9uY2MGn2NndqloUVi9zJjbujTHPDYAXPB7VZn8U+ChbRlonkjsZC6RrZykwy8
swxjhgNxIPIFQ6x4m+H4tLOPUvLe1tpvLtG+zOY1ZRyUYDBUcA4z6VJa6j4B1bXrR7WGGfUb
iYyxOlu4LsOd5OMEe54zXc0h6Vj3GizTzPIt7s3PuCmBWA/M+vNYPi34ejxHottZRX/2eW3n
MplMeRJlSCCM8df515H4V1PW/DurQx2LSR3PnrFNaLbnMi78YYY+78zc5znA7V6en/CbaRrt
7qDWE11p9/dFjBFMsskCKSoIU4ABXacAnpVZ5fiBazl4ft8jTBJPJaGJ4xIVT5dxOUXPmZHO
MDB5p8rfEmKxPktNNJMoTd5cKm2OEbcFON/JdeTjAFMtIvHMF/LcSx6gIZtklwsXlMyEqm4Q
huB8wbIPGOnNaPib/hIIIdRTTrW98yVYLq2ugQViaMDeGGepCjCgEEms6Z/HE8sKra6hLCrp
NbeYIY2JBy/nkdCOdu0c556VA83xFa0jutt8tyUkiUC3jIUb0Idkz1ALgHvtHrXReFJ/FTa3
ImstPLafZl2u1ssKBxjPHLZOT3xjsK7KiiiuZ8VeMrLwtJAL3zUjl3AyiPcinbkAn1ODgVx3
xB12LxF8LZrloZYizxTIsgwwG8LyO3X1pfgFEB4b1SbJy94Fx6YQH+terUUUUUUUUVzPjJCX
0EgkH+2YOn0bPv09P5ZrH17SvAE+sXF5quoIl+ZkiL/a2DQv1CqOi571aig8EXqrpi3sNydK
eWdUec/us53tn+IDceeQD71nQ/8ACuVmhjt9UT/R5SkUMNzL8rkYO0A98c465q5Yz+C/E2qQ
6kjyG/XbdmFndTEVAAZlHy5AH8+uay/El54CsrG91B5jqc99KHMcN6d7beCFOeFAY8dME9qZ
eeHvAjZTUNWuLJ9TtY5vJlu3HOGIkdicO3PBb+7xV23svA085W0nnu55LKSWZ1md3uUTIbeT
yW6jnB6egq14fvfCNvFG9nroZNRUwrb3V0XeSRiC2dx3FuVFQPYfDzRtRFtcXqi8SREKSXUj
u20qUjYZ+YLhcKc44qysnga80iLShfLNbxStFHiRzIpJO5dw+YJhiD/Djioby/8AAGo6M+mw
a1Z2kF1L5oaB9rK0ZVjtP8PCgcY9qiWL4dfYhYQaqiCZvth8u9kErts2lic7iWUnI7+lT2+j
+GJvDkev28V7HY2qyzwRQyt+6TJDhE6AHbnFZdgfCcOrXOpiyv4l0oJeTzzXLZSR1UhTHnnA
b6fWuqt/iB4buLdJhqUKBi2VZwGQLnkjOcHHGM9a6C3uIrq2S4gcSRyLuVl6EVVv9Wt9P2ea
R8zYPzAbfrn8qxdcmuvEGhRtousf2TI0iuZXjy+0Z4Az6/yrN8BzPG863niBNYEmFtZmhKug
UlWTd37cV1/9pW67clucYG05H1HWo01aGW5WNM7CWXLKVywxjGe3X8RTm1S3RWb95wcfcIz/
AJNSx3scnlYV1MpIUMuCMdc+lPmMwli2BPL58zOc9OMfjUi42jFNmaRYz5QUvj5d3TNPGcDP
WlopD0qiNYsvtc1t58fmQ7RIA4O0noCM5H5d6r6lo0erF47qOCa3k4ZXBb9OnYVxvxP05dP+
GN8MDzHmjZyGJGd/bPQVW+Af/Ip6j/1/H/0BK9Soooooooorn/FMbS3GhBVZgurRs2BnA2Py
fakv/Bum38qSvvDrdtdAkK43sAGGGBGMKKx5PhhZS30k51XUI4mthaxxRyAeXFuJaPOOVOR7
jHWrkPw40KCGKGJblI4ZxPGqygEEHON2N2PxqTRvCGk6brEt3bLeF4UMGy4bMe0gH5eOQBwD
zjkVlTfDHwe10NM/s+6RngD+ZGxCgBj/ABf3vmP1FamteFNCubSOzvILqSK6e3t9sTH5fLDe
WTjoBk5Prinab4Xsw9zOk175rrNbXEk2A1xuOCx4x2+XGKpad4G0abV11dZrya9s5/Lea4Qf
vNgAAwVxgYGGUDp1q/B4Nt/7XfUb2eS5kS+a7tF4VYCwGR05zjnPYDFRL8PtKjkaWK5v45mQ
xNKLj5jCRjyuR9z26j1qm3wt0hlt0+2XwS3DKoUxrkH1ITJ/HOe9MtPhloNjc+XbSXkcgVJQ
+FJDqflcOVJDAgHAOOBxity18Mx2mkz6Yl9dmCeDyeWUlM7tzLxgFtxzx6VXisNKkW98PLPc
yTXCDz3C4KlERR82MZxsOKpX/wAPtEuXso7m4uWnjheCIsEbeCxdiQVxnlvzrqrC1i0/T4LO
EP5cEYRd5LHAHc9zXmPj3w9Lq+uPdfajbrGVt5xGGDSwn5trY465wcdvard7oIl8H22n7jDH
PG0JZWwykHIxkZOe/fiqngrR9S04Jpr+RIkSgAxYC7t+c46n5cEn3rfg3QtvhYRzSEg7WP1I
YkE9cnjPao7hNUlu4pAsasMlpUPLLwFAbvxz26mkltdWtrZbd0S7CrjMhYI57E8+mPT1rY0l
bmW5sZbiMSsqyKZEBxGO2MnI6Y710lFFFFLUF0s5hP2dlWTjlh2715xLot1d+OpPERvYwrhI
kig/iUHB8wnuDzjFej2sXkW6RFy5XqxHWuM+MnPw4vf+usX/AKGKx/gH/wAinqP/AF/H/wBA
SvUqKKKKKKKKw/FMV4thHqOneY9zp8ouBCh/16Dh098qTj3xUWveKDpuhW2p2FsbwXcsUcQA
Y8P3woJOPQDNU5PHtvBG0D2dxNfw+V58MMTAIsjKqtl8HHzdCAcg8CoY/idpMkbSCx1HYil2
kMAVfLGA0gJPIGR0yarH4padFqDpJY3zQSJG9qY4Nzyo27L4B+7wMd+vFbXh7xQviO9ujBbP
FaRQxSQPKAGlD7snAJwPl788Gs+Y2Pi3xdd6ZPO722jxrm3R2QSzMTliQQSFA2/Vj6Vzuo6h
pmna3eWcnh13hheNIVF5MJZwzKu9QTtKfN1z1ABxmoZ/E/gG5leCOx1g+RlpngllBiQHBYkS
crnuM1TuPEPgW2v50v8ARL97cJE9vJJcSs7I45cqX+VenPfPuKuwt4Qv9T02ysfDFxGLuaIS
PcO4CxyK7IRiTOTsyOPritHxH4R0Mappmh6RavbX17L5ks0VzKGhtk5dvvEZPCjPrXVr4N0I
KB9kkOBjJupc/wDoVRP4G0J2z5d2ox0W9lAHv96lfwNoT/8ALO7UYAwt7MBx/wACpv8AwgWg
HrFdsO4N9MQf/HqT/hX3hfBA01gpGCouJQG9MjdU6eDNCjQKLWU47m6lJ/8AQqd/wh2hdfsk
nP8A08y//FVGfBOhFWBguPmOci7lBX2HzcVH/wAIJoX9y8/8Dpv/AIqg+A9BIwY7wg9c303P
/j1WP+ER0duZY7mYjoZbyZiB6ctSHwdoR62kh/7eZf8A4qj/AIQ7Qv8An0k/8CZf/iqZJ4J0
GTH+j3CY/uXky5/JqB4K0VXV1W8R1GAy30wP/oVS/wDCKad/z31L/wAGM/8A8XSf8Inph+9J
fuvdW1Ccg/UbqT/hDtB/59JP/AmX/wCKo/4Q3QSP+PST/wACZf8A4qm/8IXoeExBcZQ5DfbJ
sn6ndzUreFdMJyHvk9kv5x/7PXFfFnQrPT/AdzcQ3F5uEsY2y3ksit83TazEe/4UfCew1aw8
D21zp0Fg6X07SyGWZwxAJUngEAjaOK7RpvESshFhYMpYBgLlgVGevK88UrzeIhcMsdlp7Rbg
FZp3BI7nG2oBd+KskNo+n4B4IvW5H/fFLHe+KWZw+jWKrnCt9sJ7dSNvrmnRXviZ2Ik0eyjG
7AP2wnj1I2Ukl14oYERaVp6MDwZLxiGH4JTmuPE2VVdM085HzN9rYAH2G3kflUct54pRFaPR
rByQcr9tIIPb+HpTvP8AFPlE/wBmaYHAGF+1uQT/AN8VAb7xiW+XRNNXgkE3zEHngfc9K599
G8Xx6Y2nx6HpE9ks5mt4JbyTdCS2cBxjoS2PQHrTJdG8TFWhk8IaBNvi2PL9rfc+CCo3H5v4
Rye+KnstA8WWKN5Gh+FIw4ClR5vQ9c5z+nWoV8LeIbaQC38NeEwC4kLr5iYYZ/EHnGenNT2V
h4v0O2l+waN4ctpJzuk8ppASex9+pIH1qOLQfF1h/Zk2m6dpqXNikiyySXTN9qD4Zw2FByX+
Yc8Y96ryeH/E9zf3ct94W8PzG9QCVzcSEHBB49MkA8Y6VVXwrrljLILPwLoTJPb+TKI71xlS
fmXLdjgHj86bF4M1pm2R+CPDkCF/nE87yZ49c/d/2R6Vfh8P+MXv4r5/D/hWK8sohFb3AaX5
VAONo5xjPce1Tafa+N9P1y91S40vSdRvbsInmJdtGIY1HEYBU4GcnPc1rtq3jXy2A8MWRkxl
cah8p9j8tTLqHjNHUS+H9OlUrktHqJGD6cpSnU/Fu4qPDVmefv8A9o8f+gZpBqvi/IB8MWnQ
5P8AaIwDn/d9KW21DxfMZEk0XS4SnTN+53flHTIdS8ZMu+Xw5YxkOVK/2gSSPUEJ0+uKlGpe
Knl2r4fs1Xklnvz0B442d6SbU/Fca/u/DdrIwHzD7fgE+2VqxNf+II0DpokEnHzKLzBz7fLV
U6z4qChm8LQjP/UQBxx3+WpIb7xTPJubRLKBFBGHviSx/BKcb/xQJT/xI7Mx44/047s/98Yo
+2+KfOw2iWPlkcML4kqfcbOfXj0qOPVfFBmCyeHLdIx1cX27I7YG3+dSHUvEalVOg225jj/j
9yB+Oz0qSfUdfRY/K0OF9w+Yte42t2/h6Uv2/XhNt/sSEIRw32zp9flqf7RqzLk6fCh7hrj/
AAWoorrXwqCXS7VmOdzJckAenBGenWkh1LW2Evm6GkRjYj/j6BDDsR8tOi1DV5QQdHRfQm5/
ptrh/i/cX83gNxc6ctun2qPc3nhj3xgAf5xXQ/CuTzPhxo52hcRuuB7SMK67AowOlGBRijgU
cUYFJhevFLxRxRgUhVaAV6Ajj3oLICAWAJ6Amg7NwBIz29aPl65FHynvTQ8Rzh1OODhulBki
4y689Pm60okixuEiYIznI6UvykZzx9aQNGVyHUqO+adxj2pu5P7y8+9Nj3FnDMpweAOo4708
hRz6UDaRkHNLgZzQQOpo4pMLSnA6kUcGkwP8mjAApqujllDAlThhnkU7AoAApeKMCkwopeK8
++Ngx8Pnx/z9Rf1rF8PWnxW8P6HbaZY6Tpht4VOwyyqW5OecN71e8/4vea8n9kaTl12n94vH
/j9ME3xeiDv/AGTpR7j94vy+w+eoxrfxZABXQdNBPLZlQgn6eZxTrbXvizC8jS6BpcwcgqDI
i7Pyk5/GmvqvxPdmb/hG9PXcSWVboYJPqPM9qcb/AOK942ItD06AqCf9epBz7bzT0k+L0cPl
ppemryCG85Sfpy1UvtXxZa4JGlWKljyFmQAn1+/Q978WwxQ6baYBIIE8eD+bUsWofFeJlI0T
T+G3NiVBu/8AH6Jr/wCK0t15x0azC7Avl/aEI4Oc/f6nvSx6h8VUhdP7FsizNlWFyo2dsAb8
Y+tPki+LR2t/ZWmKP4lEqYY9Mn5qadT+LQlDHR9PZccIZU2gfTfUBuvi0zKz6bauVbILTRZ+
nDVK2o/FdkZTotgCSTuWZBye/wB/HFRC4+Kg66Randy4NymH4wc4enLdfFJEVE0OxG3PzGdC
eTn+/STS/FS4CuNItIzGdxKXKjcc5yfn/Clju/ioh3f2JYb+u4TIMn6b8VYOsfFkjB0SwxyC
PNj5B/4HUJvvioWDjRLJXAwSlwgH5b8VZ/tz4s4IOhaeeB/y2T/4uqiaj8T7PbI2g2b7fW4T
kn/gfSj/AISH4l2VwVPh6yYlNgJuFJ5753+tOg1L4uRRhf7Ms3wuAWmQ/j9/rUq6v8WUiCLo
thwRz5yf/F0f2v8AFrzvMGj2QH9wTJj/ANDqX+2/itgA6FYnBzzcJnr04eoLjxH8UrePL6DY
ru4BWdTj83pg8ZfEsbs+H7MkqQP36cHsfv05df8AiZfSO0fh2yMXB8qW4RgGHcfOD15qzDrv
xWiMm7w/p0gfoGuF+Qe37ykk1r4qPD5a+H7GM5zuW5Un6cuakTXvigiKv/CM6ecKQT9rGSfX
7/6VWn8R/Eu0k3nw3Yr5pycXKnJ6f3/p+VSL45+ISxgHwlZFhjk3S/8AxdRf8Jh8RZWZR4at
cux25u1wue33ulTSaz8U3YMPD1gpC4bbdDB5z08yk/tn4qcY0CxwOmbpT/7P61Ouv/E/CiTw
xp7BWB4u1BOPX56huPGfxDguyJfCtpjcu1BeLx+O7nNYfjLVPHPi7Rhplx4ct7WHzBIxjuUY
kjp1av/Z</binary>
 <binary id="image843.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image842.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image846.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="image847.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="_13.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASYAAAFiBAMAAACpI2iTAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_13.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAe4AAAC9BAMAAACHVIOIAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_13.9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYcAAADZBAMAAAA5w+F+AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_15.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQUAAADoBAMAAAAUFexKAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_15.5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGUAAABHBAMAAADsNpTBAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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=</binary>
 <binary id="_17.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgEAAADDBAMAAADpd9/EAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_18.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfkAAADRBAMAAAA9ENY4AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_19.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANcAAADXCAMAAAC+ozSHAAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE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=</binary>
 <binary id="_19.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAT4AAABNBAMAAADN1xXYAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_19.3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfEAAAEPCAMAAABldA0mAAADAFBMVEUAAAAMDAwYGBgkJCQw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=</binary>
 <binary id="_19.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANQAAADUCAMAAADTAP0qAAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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</binary>
 <binary id="_19.10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAK0AAACaBAMAAAAp/tVlAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_23.7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbEAAAC5BAMAAABU2hxbAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx
cXGNjY2qqqrGxsbi4uL///+/v7/MzMzY2Njl5eXy8vIAAAAzgGMdAAAAB3RJTUUH2QoBBiAH
BIRVMAAAGZdJREFUeJztnY9TE2f+xxcQ2nrtDAk/rra2A+HHHd61A9kkFrQOJruxoOcgyQYD
tsOP7GICOk7V5CvrdJyqPb1v20FIAk+ADFdIOIJ2qpLkyHI3rT/aInw73/ne6ZXe6dypcEdt
/Ru+z/4IBIqQCOHX8HYku88++zyf136efT7Ps3lmgzjAmpQ1DXG0eDj1WGaXZ5p6npTNYmnw
RKSG2UqKpICeWavmy+ix9OciDrtUIpFkSJ6kDDRUMhTDMHYDC0oFE9kPGRaZtDgRkXTUDJmm
cNzsvsdDmdxwh9++wZIlihBRch7yBMVMMormVBI6v+ajj4gsRPXnzp376INL9x4//tFVy23r
ODKRLBOVdSciyCz2hpJNKp13sUjM7SVJZ/Ht7JoHbG4vzkH26YcQ5+qnAY/nkvbQuY/u3j2r
5sjEuwhMo06LJ6DfYqaDJcLEqXapEWWlw08xYWLgZwZRqoVs6W92c4RRdtmcZJcaLBa65lIu
gjyvOtSgHsGOcWQOCUFIVbWFRjSd85IoURQj/E2MPY+lS9h/rFJa0kEeu4eZRiBMik2pEsM9
PXtcHA5Z1Hx2CfYidNelTIKAZJad2rh+wWfEPnHeW4UfI1vA970/iD/+wrujKOmtz8bj7l2O
bUfiPn7X/X7vVUiWDE4ChbN6wtpuYl5+XJpiTXeMaJxj+nfvNX+6tTqM1jifz+Ykm+s+E8i2
fHgOkjFXkT8IZCJ1qSR9e+7HiKhX7MnfiVv/ps/fcujIeCxlhWSxOvunXW1KCa5MvvO9vohs
Vpx2UkzKwWspLaWOxzq7v1dx5pH+7XDI5vPZ07dGZnB4sOtS9sgIS3Yj5muBLDGLlIpq0z5G
ECPi3qQz2P6uz6ff7ryTcIwle8nV5hYPXJEQyuQryny9prlY6TQxe3f9JcUqsn//klVlfOn0
1689VoZDtqAbbS4yP0VdDJLRpdIsgSwtSafMPpOox3ONMSeLirttd/KLat6xtm25YYvpxbb2
t5klB67A1pj1hajonVsP2lWgdkR/4AEkc3yfbNMaU8Yd+t9UhwG2oPtsztYYQJD6rksZKgyS
+TF/Bk/mSBPhOmofkoylyWIYWSyqVCZliVCtsRorRVIICaZBJTjXsyslWRmElFASKJaFK5M0
Io1KrMVwsbZULlOG47J5fDany+Yi+3QYww4efY8kiAOqwyOD55gbQmtkAxPsCBHYHZKJkyE6
pwRGuEQkJl2IWzOiNRfYxGJ4lN9dhNY4d984B5qbbQ1SLVs8eoitSCWQcSCixPnGIBwLj5XO
k3EJEE4ECZOi3Brnus8MU1XI+W2eTPrEMWO4Y4sw/BGG6XOLimzAzd1n2jBsWrBhYWkuSyIs
iiVruTgStpjVogBHRi+3GdEQ1xqfPJlcvaLXIlkDZZkio2HD9PPpcJPx01M7IafAA9OSG4T0
QDATn05b/MET4E6P37K0anBTpimyAFlO1vF20yRBe8vreGMpn5lts4LdXh3Nb9JkLZtM0nyT
7q8LMpM6Lp0/g/YxMFtx8HIsldwwvtVOknkzi1X1vD2MSnayX7GZR9Be7+a6Q844RiOrE/JI
cZg4aDjJHhscvFYv5GjIy2YTNMM82ZWT6uGRLcPMLNVHT7TZ1EPVTZFt+1pmyOBMGMSZGyJ5
zK+4XNprXUezi7Ukze7076KvJ/Nk8q6ryTczDF1VsoLfZ+lQghTXculVe75QfJKirX6ZO/va
fylKFVnpu/1LSdZA0bSF8gtk9E1kY7L8xjaOLHdD6c2s54c527qyT+E12UpNH7tzpZ7Br1Vw
BGkJ8puZNzMUGg0x3J14HX13kL8qVfs3G7LPSAqGWRj6cyThZUPyHmJJydyU3+KjaoNk3uyD
yZI87uIOYnWlZ7Oe5cm6U05JMxSZMs5nV4iMLIFMZthyVnZTsguSaSRZ72dfwfn2V7X/eUPB
GVRWx5F9QSniMrP2YMtA1jNJ9ta55EyygiPDe6oNmal9nKXeglM4qVLLuS7PqzbIq+sEMrlB
ZpBhKg2RWpN6HaNyufzQZwlaOCTt+hlHdu1PimwqU4EvKVmDqY/xmIKt0eI7MCLXynirVVi3
Sq7ZzZH5Kk4b8Ku31JyhgwbMIOvj86gNMlJGuGUkqUEVNyiVnPdZ10GNWivXqjjv0/1/LNeq
8aTiJSWzuE2ekB7EJ5H0BUycBUyeqMDT4+MILKWSLYG+AMPHpP50sbqH70F2SspNAVOA8fj9
AU9fgPbU8gFOIoF7Hr+bi4c0nIcH+o4X9C0tmRn2+j2TZH6PJ9i30x5PX3Db0sBu+2n+lAB7
xCLkoUOGaP7JkMcVM3l2gN31LzEYi9YjROoWdnQxOdhgmOFJ0+jJLW5ncFjY462nhWQ2ISQ9
5OxBhqGZpY7UjN8Eq6TX7Fifb41zTMNXr9Y2Wctg+HPq1SOhB1l7imjmOX8nRy/O3b/wsv2R
kHFDRz8fwC3+nslpJxu2eoRQGE45YVY1U/5IywghC8w45pl+7QIkQZQfr+BrcBMEURs8QhI6
iiMOhPt0bx5VzILhi6yIulAysm46tKEvdJfpZh/iYQVcpT52WyfU79NRhIYzxpexUCYV9+T6
tVnI+jMjKuhiCJnZsHsGmW7aMxCM1FFUuYKtlCbZblW4ErSrnvFostm8vl9wKzEeP7UmPmT/
2F7nKpk2eKG9+cI6D2dYJQ1OkdGGs9PnvgzVHdIqaJfaTVGmQY7Mp2DBKN5pPvUjnw+XsqND
368Xujzlx0cMM3iTI/NRVMiIk+7Pt3KPfnvDKyiEzFw+Np2MpnzE1K1Md+kISMawZLSLgv7T
6Tin0ccOfMUY8NIC6DTfr8A4QZxYANm3v4O2eDkyl0qlo0PJxh7f7bv7UB9eQScnyRrIb8bU
7OhfKIj9RqfWVTbJStcoJbIDVB1HRlEHPyB+JCl2fk2r/84EcJObnbhBslugtWcCNplgDc6J
iQlhI5gydQiAien2gG9/Cxsh57OAtvZ3WthoaOE5GCRrwbS4NWIy14F/jFg87grhmSFTDGcs
lJvgbiUWb7AUlZHbA4MCWd23F/9D6DgybS3jLTf9TgOvAk/2pREAK3CAIbaGFmO5kavKXs59
/Ahsj6kT3KbD6DYd5rY+gvmGeLK/wfEQR2YuN1EuOGdlDOWsQSzZsSJgtkVKZtZ989XgiD8A
bYVTD1jebm6VD8neStydzGjx8i65ViuQUX+66xPIPpH3Gf5w8oeaAoGs3fw2AE2gybmXM18v
522xKrgPN2i+QwRZcWJvkOw+n+vb71SonCNz1R3+Uqf20z5ZMRd4IRkxCkDEZN0XGc5i6H5v
YgoE2c32fgRBsu7Eyix0N4aiuBbDdTwZeemuQSC7qsGK7z2euB30Wcd30NzGzM/lSdcybhk/
+V5Xjr6HNshvS+X2zK9l+/Q6CoBSE96/pdk12v62ckBZn6mr3kHuHVNIC6DPCpEClox2eYzA
DcmuXAwoFQxHpgZPQ8Y2O4rSQTImd7efJ4MRmIBkZhnbzzNM9wEXwT/qgcc+vvdIIPOeVX36
AzlgF8jufvQIkjW1VTmLmtr3DFTZTEqnqre9NEXRfNRRZSRBsQ6A7tRXtBPNZtDxtiFhxwUj
WQRMOz4ZyHkAybxxfN9odhsBtdtPX/ZiFdU8mRyAew+NEZIFiD5/A8X5jDEPT5KROkjG1Pk5
shodJs0SyA4+qvuRFMj+4bo3hugFsi/v3r3DkrVXgaJmZxFgyYBqYMzAkrVQGh1LZitO1Y9l
Nx8HHYTpVU29Fi9qFcWOq3OssAcZPMD3IMcp41kdS3Y8Y79AhvU6VOZIyWhXWcBj8rh2C50R
g8MxBqkjTELnSJMByq1CMbUQqMu9+EmC7xu9/23uGEs3Bsm+/dAHyS60aerU/yLLjVqbGYO+
d9VAsi7SZNAO7Rkjbqqz9R+o+206k1b3KmnS4jhVdMGuS9WG9I0NOhi8KmDxmEyG8WTXfgVO
+6i6yMig09wuOCipCHby8JbCocuCAyzoMzfVYCL54OzSkezoiuAifH+dpWNcMkn2lYUls7Z+
mn30SEbbpU39PxzOGJJ6pLtqbd9lPtxiK85vk+pLtxmrizYBZdYl5dbMhwWDVxRG67W94jdg
awyS0SRBaWE8Y5TZO7fwPYg9w6TpRDZESEa7dC62pw+SwK4RWu/xT5K52AWRBj7ABQjYuRBk
ObfjVfd0jKOQjItnN+GB3whB6z4AHfk3Z4SsliL+0wlyZlqzA4C7j+Cc8WwOW7BZS+jYmgN0
A82TOV2EbjztzQjJLH6C3BMyM4KXjiTKJ/dpgwpGYxLjIzntZgM5wV8GGFKddrTMxZN1/J1h
BoTSO+D/UefMOidJz888MgrAIxdsCwZuDML0MdwQhJ+wQTI7u3XLNTO4z67QcaNZNWN0VaPr
C9lRG1BUHkT1c61ROOTCHxlQblIDyRaoK9xik9eFixtqTn9+RAWFkMFgXxFaEmyAdVOktLmW
oQgqmEIHoM+C3Ey3nF2EAgvx1Ua4SPona57N3MOZP1t+Km9PA7fwOcw11KFkdGD6/Mwy44tc
fhIeJA3ZYTGF0d235xaou/fgDOTHu7OQnYysoA8X5Rt4eskfA4ehNbm2gJPwXH/hj5tWnOg1
/rxRu1gLwlaOtNwqwJb/ubsGFWyNTBj9G9d+5821QjQ1bgzDZnaaUztfppUiul+YxXxFlHFr
OOaSm1pFaEGfDR4ViQvmWUXUQN1rp6i6WY894VuGZVRwPUggDcmNZ+fS3BfLgp3CBjfUtvjh
XJAyjvODS1o4ADNz43Hav+LQgmT9MahEXEYzZqKPMTP13AI5xke42Q9up6bPEtCZTL81VNA+
yGNm+QN1jJvhFs0xXfK6Fda/BMk+EaPSDLTCr0FNpmoq1UDVByimGq0yuesbSsvcfV+qWLKP
vjvUXUFfZgKmmgr3RbMhm9bcKnBfdNebS7OKqWH3SXff/FUukYJkV8VSZVLeHu/WkePYPsWG
GhVukPbVqL9Qa3GsVKFSa6U0O5O+2PdXSDbohWmYWosln9ynzcLUBrU2Ty6Tlat0qor5q1wi
BcneFaMZ4rQ93u2oUiQ1/bxaXan95KIPq7pYmi6rqY1N+rkGkum+rPCNVTCXR66no6QoNtNV
MLgPk4ozS5MKquXJVKooKWHJV7U8UZMrysSYCE1h+rcfy3Rr/C9+UtyJvX9x0Lvzg+LP8Rpm
s/vZGkh2wFnBfMBAMtybeXyb6Ub89hHNrbw6sqx02xV5sid1W9+Vbf7lJgpq8j5TZiR9PcIw
KlSGaRVoaXFnzc6L3TINjhXixxQyXIb2WRpwN1GKpDKX5SpMhmMyjULWp7klw3AMxZTyTFMq
qkB3z1/lEmkyntVI4ofZp3rQ+lvF3WTtDW9eXzfO6Ay4J1BuKLuBw4MGjKBEFbQXP46ZyrVl
2jqyj/TXaitIdTdu0nkqDCZ85fT9QTLGzH0XETJR8+LT5zt+C+2BcZocnjaZo5mZuVaKJseN
zIiwPMAvHBHCNffXP5kkxG6YK7iAjjuJWdy1BYuhNT6ndiz39Y2GeLLlngBHRdws5punX+ew
csWStYX3qHyViSVrWSdbVVonW31aJ1t9WidbfVong+pQsu9fyI+uPYunSHw2hsQcqkSKomvQ
oimi1pgYO2pH4qNqz+IpUjL4P6r2LJ4iJDsPEmOias/iKXKfQbJqyXbQLEFRSS8AtgzpO1Lp
juoMVJIFgETClaVEJRK9U4luBaAFRY0A2FHpO0rpVmCDmdpRdAA4UekATM6QSjKkRUfRAvR1
cCYj868Z8FC1pIitIgN9A1aSDUsrhXnePIoqTqOZ5+1ZUSI7b0VeBvdjxhF945uJsZ/rYSKC
DJUgxtwryOtSkJvQGcdmrET0JfHgn0g+3E5D2OITkRMwsT3+AZIAcpHN4ALCZmxB4jrSENDE
vhQHWJGNdiQW2JB3NwDwT1hokW3zA+Q5AB7oOxF9E/JcM7zHYSFRIUPKCxMAKHkeFP6sCaTF
2dlllEjM6BFkaFczkn/bDo3hau5EjBeQoUauH83lmm8aMgQTj7zA+rwQWniV64mcafHwCIAm
W5EcO/KCHfKWwO0h0MgydG5qZ5uItfczRN+MbLLCczqjRBZT3h1bABKfByUbWiCZc5Qjm/gM
GRqAZB1NLNlrPFljzMQMsiOIsXIjayqOxE6op5O90I48b0eefYjEOZD41vTzPFkJRGXJjDzZ
X+A5D5KGokLG3mfICQSSwbaUxveSJTFDufAiQzLY/CDZZo4sK/cAaERSVPpJMnkuYrQfJKGp
ewsR//7pZM+2IQmQrAuJs8EDPwKezN6LhZLVwEPOx2Ha+jRk+ulkzUhsCTIwk+ydQjH02Y7C
2N4g2WF4N4LP34A+21uJZB+ajSyB4smAQAb2/SJxiuyl/ohiaeS9Pk8WO0kGzt078lMyeJ/l
w9Z4AXm1MKQ1AmQAmvpmExLbMRtZvGk6WQvSEUKWypGFPcZ9Gp9x99kUGQBBsuaQ++wCkjOd
bKAT6T0VM8GS2RM3zCB7oQ15xY5scCBxLUgMbNoJHNlnSGtirDVBIEtge5B/ISeiQhYzakNi
R4/AjvuVULJOSNaE5IB2JN+K9PJkjZzPGpGc3CkyYyFCIcjAG6BwUztPliiQbeS61WchGYwJ
u+o+j7nMkhUit5GYz2LPnDjCkj1njVav7+xCEHVh3DZgE5ExRtAGOYUjhbATvIy8BGPqhpJM
PkGRGzcEb6fcuMOwHQLQmsjauaMSKc5FyjJBpx5eIVgrjF/tiUhvM7KhKnaC6/tjJ/6CxBT9
CymGZeRXIkRuTGmMDpQg+feR55sg9ykkzAX7EfmMWwrLuuQD6jA0lqKCZBRlhGm13BaXwK6J
OQHzm6gTTjc1xGUecFOHHSYwbnJSYHzUQVGw1naKcsKc0Ge+w8BB1bawqT5qopUagGUYHRRw
1Dqp8zDJOE4d/J4ygTZTmGArY+YJe5DFL3SdLKpqhnFk0bUiyO7DYfKia0WQ3cDUi1/oiiCL
itbJVp/WyVaf1slWn9bJVp/WyVaf1slWn9bJVp/WyVaf1smeoDPYHWxXZKd0kOiMlFYMw8J9
Phq+FkjWFgdiIjzbkfq7HTNSthXeXvy1GAttjXHOSNcatBSBY9O/3WvtreoI89VjEWjBZHdi
HRIg3aFBjaBahh7W5LSgUlQBNAUd6I4aVO/UvGmVKhxorx1Fx9EM217gHHDer5BX16Ooq6b3
uv70HlhKCRhXTQAMGHAHmlWjB9f3O2XnVeQby0rWF9ueOJhWn7BzAHTuTTv9chwo6Kx5Eehy
rdmxFxTPtG+VWHOLG7FX24rjGnXx1nx4Tk2u/vX7EzXXvthOPPjDW929LFnlgd/YTO9or/9Z
velhL9hOXlDpNfYFNdGFkomMsR1VmTu/Sc47D04ZC5s2icGOU7dTjEBqfU3clPkK8IlByYlG
9Dnn/g1Nso38Sc3GrH3A1Wwdsh/bOcTaXwIeTri8YJdjX+/bOVY5yAGNqLHaoF9OMjGIbaXi
q4ZyObJcjuzz26nxTmnzL8VNv1C1ZUGy3saCd/5zYIM1KcE5AVqNgBzNrgZUs9U4dkPTa9dz
ZOfJm2DXo+qT+3Nsaj0kA6C0eznJxmLaEcMbmYVYfK4RVOYn9qdskO4qVMZvICW2lLj/TZW0
JCPn04ouKIhYXWwJEdf8OgAGoqg19fLxlH1/lavfN+LYEHDkGh/gegdRhxP/Z9r4Lq7H8Wbi
sPTsjvkNiBrZbaqdooyP3NRhagB4D1EDbuPNxxRMatEDt9FHGYGPGqB626nHbMZhyn4YgO8J
0Goy1+gMWvfE2V4bvM1aCONDCgATuNlr/9bkIsFYL9A5yYa3l5Hs6XV7osUQEp7P/ORNSgvV
co6uzoT0fV2LHtDWx42rT+tkq09RIruAiBNTZzvgSN/MfdoVYF92a15y9TPg/eisTI6Wz9JG
K2ddrndT+LQpQM7DD89bR+NAGfv+08VXtMjyJiqHbIQD1wHXW8CgJYoBO4o6biQpQBB2TA90
YNQ6AMpBSm+FYdvi1x9dn5X+XhdfSKdKQGkl+gywvg5aqYJq6hDqKpcRkAx4R+2p4MVDFa9E
4fv36JKNVe5+oZN6Lhccb6Ti69gFrO4sF9ilIY3lHZCsfT8M1qOburdlFC9+/VFtjed3/n4P
T+ZtpBJKYCVtOq8blGvd+nIAyawwxXp+k+2Z8YHFrz9qZI60oZKDaae2bqw0bcwrlH+Gbay8
/ipwFG+wUXps5E0FcMpB6tGhHiIpB+xi3lv0+kH0en2RXpTaJJLFJIGdr1Tl54lEqbYdoC39
2seSVpHYmjzRljSRLgogb8FpXb0oCit4oh2p7aE2C282F/bCXun8tIoyWXK0Sp5f0SVz3otW
yfNrfdy4+rROtvq0Trb6tE62+rROtvq0xt8wtJZ+Z3BYeEfZIEe2JL/VuGQSfoSAJbMv9PfY
VpTUj6bevmYvX9Z32y2y3muZTjay3AYtlvwzyfgfLPYvz3v7FlWX/s3/LIdA1imuE5CX2a6F
awZZpVldU6YpPrZ95bzo9Gk1nWyw6o+KTHmySpW3VsgCxQJZ5WDBL/EXu6R5w8tt2ILFkdHH
yyZb49Zf45u71KfXiM8GdX1Bsox6pWJzlyZzbZDRd8rKBTIzxZj76gK+Wv9yG7ZgsWQM7qrg
yaZe27vcdi1cl/5tsfRXEIxAtnbUAMkY4izfGltOLvfUYzH1zSP6y4OEr44la1/uH61ZVH00
zE83z0Ayw3JPPBZdOKbFNbnIfcnaVOH/A4lgaCvGJ6zFAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="_20.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANsAAABoBAMAAACK85ioAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_20.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMEAAACQBAMAAABDvhL9AAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_20.8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASAAAACJBAMAAAB+yfghAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_20.13.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAM8AAAFQBAMAAADq6DdOAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc
XFxzc3OLi4uioqK5ubnQ0NDn5+f///8AAAAAAAAAAAAAAAC01786AAAAB3RJTUUH2QoBBjMp
ub0ZbQAADsJJREFUeJztnclf29YWxw1pk7ZvE9LXpumKQEiAt0nxgCGbNrbAhk0Llic2STzD
JgVLMvYqwbZks2mCZzZNgwdJm/faJLalf+5JssGWcbB0kZLU9cknnrD01bnDub97dSRrWLbi
V92C7H81bN0GwWqb2cqB9jiOXSVPfKck3e8adtqsokcmLW8688Onmtc6c4tkVsJWBEe82taz
T9v2QTt1X/PHNPd3SBEKx0kViwWCwKF9kn+O2EIlssh95FmY1LyaNnNs2KcIaJlA+XpZDRBJ
vnqgOIGjAdQPHyzc50AQGiBwzKYE6AGG8S3AEMAxDmSDMgUcQzk3jlogryHN5jmQTgEQd/gw
D4qyLFuHMvlI3e9onIIQR5rFbeZDsuUVRCVam4Vkkx8EhBZtCCTboGSE8W03BdAfOgjHUkUO
RCwdQVznNbmf2CCbDrbpDk0QzLVIOSA/7xAHQtxcW6hCmRwWq9G5FuiOGfXjBGozEcZMBHdh
iajWbMcsyaSZ2tvHkEjICwLit8I4kN9BV+2nIB+MYxgHsqKV/S1fjtCagyVXfH8ll0mZ8wVL
WTpovQ3CkBACwy0QW+FAUwII0QugNG5sEOtwLmXS51yuvW1XokLoCrjhrWSOad0X4FEGLBxE
fTCm40DbTcYPZ1ogjCs5FIaJqcWybh2ubHsdb9yhvZQLLxC6CrGYkQGy7bAsD/K6UB8UMWcS
ARaJNeDsw5ZHOAJzB1CA4OMs59EqlaPIfbIc0QYPqXCaNg2MhTY+gkEwBG+1QRGvi6GoKg9q
+JxtkA6KEFzU4PsXvKm16UyQSbu5sLSr3YRM+1pdflovPYZu2YQnDgTz4cZczvLjgs+caIH6
beLa4x8JCM7Lie1bHqEIDZHWs66SFba2CR6Zzf02sQvH5oNgrwwO7EwI+3X6EeGtA0naffxg
FxY86k9qHUqr/KVbkKsFooC2n5NmJ/9MYLZWY9CqbVNTreatPsnMe6SnWfXtySQPogYZ6KGc
7UAA6UoDQWAoiuls/lgi6OUEgN3oOk6JIPo3DYh16kQy6BUIZ6wHpD9WC9RpDC0QTbEXQBQE
UTiRUgPUW0d68qFZd0wxF1UVWGPoOlIBRCNs/JBtzF8AqhEg1tOP9HQYy2ZvJK5c4BJYaDjn
0dNvstlsap55P+iy1gb5qGzRW1QfRC4cP9+7HfxWPc5p8/Yf53A0FZASXC8FGjxMKAQaHIIU
AqlYZB8HNDMCjUAfHDTqR0MBAhrIOTsbSiWCSAzQojJBb4HEFmdfnro0rKCBI6xSoIGaQSkQ
lRyg8RUD2f0UdZF6fAcyseStB0RaagxKpLFmsBYpRPuRioB21szaHj1Zq8AG65OcufwN7u3X
BkEjAyUG0ZQNoYzuIwohl3Zv9OFc3toe7SeQiNH5a3YqP5tMqwlCnFXbks+TsCUXcw4VQTRZ
oqrzJEkVqRJTVA8kiPy/rqk4O+qOdeSAPqsYSGUbgUagYQeNtLe6oEuNr9LriAYL7b1D+WAQ
szcFYNOdEUEiiD4Bk3XjcmcT9H0wkGyRz1xXBjRQezcAOeckcbHLp37u0ZPKgGpTnRZeW+oH
egEIclMiEO0/2iLTnNoqpqjaXL+ya4Kl8zjoHtCe/zC5Gk+tmGHGd6tf37z0qbc2KGxlnIl4
bAV+Ud2fU0XftUFogjJWEjFH8BUeXVITBGe24WQ2tOJ4kXf2rSNlQHrSlPJnrQ3zpsET9RjU
A3EdVigursYZetC5sUuCVLdPcIQdgUagEehC0GglHxgkxSNlzpWrJvJ7zv5LOWXwFEhtHco9
ZUC/A5N138kFUY/AQGM9s4mBI2wNjKPR3BKB+CSxAZX9IyBoWwwif5qYpQLtjzb7FCQNuMJ+
lRWBZsjIHNFWQhT7vF9Bsr8Ara+v9TQGmplvFvZrkSZxWIscUH3WIpXR3nq6OV/WGxKm8sxy
3OTJapVaYu+q+PZpHWa+vobmN6pWa9x+kLGl+zaIS1kb1Py+voWgG1W3NRE9ypZUCLJt0Osr
8S+mn9w2zUw8HruOjqkH4oJmu1jx6rEq6rv31Bvrs6sjxM/FOlKdMwbDqoJGIGDQ8AlISUnL
fyvQ8NWRpOYNlFjeA5LiEchI3j2WS/bo5RiACBqXX3TKZLBLASmTwa4a6HwG+4cBzRRLLXXa
8qzfYK5MBvtMdrah597UtoWPPP0cVCSDfYZ6SKc4L9/N8U2fPeAmrGyv5qqArK8HejPYKcSd
ytylco4T293KzMGme9e6Ye8pO6AOe86jmC/kzJZgc3Xei1efp1zL2G7svQ0DyNqg6InRUik4
wtiOB6MzlHUJO1BYR7ZAlXvN4MHqwfrriVs/eA2PfV94XD+7B28sH0SlOYlaIo/JYqlIpgpk
miwVFB46emblai2vj3TdZUHDV3Qj0KcP+kc2b3bg0mG/nXcNfXI8krkkLR7QJII2prXahXWZ
4/hLfqNZpgs0sDGQQibIVZnS5Ed+o2uyQAxoysnwgwZlsCsFGriSr5hHFBLp3m+1VZQBxUEz
lBPhuzHF0izfKw+2GK5HszB7muXVAn0m85r1yfMgcpFsLtid5tzM6xXMyCTXTmw75SWf7Xg3
BIX4rwmg7+VpsdYpp546+u2rcuSe+yjnrV0txKnU6pvZBwj2KBnZdtr4b5HCwX0lMzL0A5FQ
op3BPrc7XZv6d9W9jDO+CraD+YWvCfn1cq9fJLuT8tuNYT+BEEbns+x03phM5dIvkdAsUoTL
dlegNXuhxXMQaSZs1JO7hTpy8JzPg9jQxYojfHykCyxmnbaME96H5e7+fdR20ZWYwjxZbP/j
nC6VSE7vl8i+E9pLgLhXbz5UBrvKNqSgf6TcGoH6gz6pxgCgiCnqXLLl4HwGkOhNdW8kEcRy
I98DuT6xv2o0X56SpIGEBI2rMgdYtjnJL3aKRthBoKagGb6S5xAtDOVX5YDojKCcrpjk3bhH
EBrjh3JAj4BlHVe1XaBB/ehSoP90gwboG+BE+V6PZuiLuyP942VATBeIwvfP9kqmT1+cFahi
RTdTu/716e6p+i0GE168PcvHVq6OaN/RFq+tSqUSVZtrbh7zkqu2VOLEFi+36OfCJldkzmFb
VybsiOpoD4kl+Ax2CGKQ75vemMdW9EYMjqopv8IXYGOS3+RLmZFBKIfPaTFoiXEkwrEV+4vq
/vLJ7eXncdxdmI3n8g6L8LUD3qGYzHWGMg/aFot8JEFZKonYauBVPrqcJy2ZMrreWDtIlCwu
4Wv8BRqybyDDB9UvREFVT2pzlnCgYtetPItA91YZ02bcAaGznoQdb13coJTIJ9FipBpqomgw
mU4GghQayEeTRAgvYrXg6eEpMvCdVpjwBxZ0txfakGawf1Iq6O8FGhXdCPThQVLSDFIg0Y8u
9FwjNhjUnDiUT6KZH2LiYWLwtOV3zXdyNT5nz+TOJqgmNy/gz+aj3AMqXZ5oOqnl0kDsc2C1
dZOVA6pOAoM0MRkg+hk4R3OrWxIPGmFBL1LlbSzdDbpY4lxKEl/rLrragr4UElWKiyoILyp8
WgNdnwQH7YhmE5txa7q7Q9YsjFcoz6qVe2CEVjcu+9ro29xWV8WSGGHs25VQNRAMNJFiwE8h
xqYtjaGlJL6KNQPVYO26ZnxHdn9tcDUU65HErM+YWynfhXarfpduI++3nGjdm+FIAFs05XzJ
m1y7mwWIDLuaa+LIQKOMw/L2bn0t8Ecuuuw8SpRcWXQNqQRiDfdGshJZYxtAsa55f1sc6yj4
zdwq6qi7A6+qzi3nUdLtcjN2/zv/VtW9kcWJNYa+8C4/7yV1vXzcnvHtTz++sfvt1z87FyJX
fjZOjn/enBz79eZ9+NtJ/52jawCQXuZpPzqzdio700lGVCTj5X2RQR2RP3x5qiOlOgKNQB8Q
RJPS91wUR0hZILre96Ku/vYwKoqXskDso7FjyaPr/c9EWTdyQhB7oBmXnhd7/0wNy/WI5c8b
TEjVkhPc/7VzmbdSQCzAvU5i8m96Q9HVn+SDPuuoUsl1VAFaZB9PfxwQV3Tpzi7bC+t5MZ2u
KFB0M8dU1z1H6q105XhaBAJqDP/qbQzHDX3no/YKfrkHRLFlrigkp4PQf3YEfgdEVw+Keu1q
3BjedQZz9rJ+sWLI2nb2jLvdNxxknsjpsH9qxreZc6D4hnvlJLKE5BKhtM9EzsbxQja4ZkVf
dLtFsz+PSU9w+d/YzvnIQKGIxfKWmMtWA/ZCIJxay2BUjrAu516IpKWsoPrXonhbAVSdrd+4
8szqWa25fZn111Pf/eI17MI3N1efukUbszKGCbJfaiJ/U8Yiecw3bLKdx14kyZKSeexn2rtb
yauxDP6JDuWXBY1EPjBo+DwagUagM9An1bxBbzkhcyWf0yqyfnqrY9ZukJSiA70lnzjzVsLZ
FrBLID8WSLXLVD+aR5z2jgrvKtv8I2krkUKucjbaAYFdPXoetMinrtPv3NwDy/yyU+fVH32y
3XHpNcjdRzm7J173rntJ5wq5iUNbDUPGjm7Vre/0pc1k0NIhAXbYsyJpgXLPtxcSSQy7Zw0j
mVnCWQmVvSl7ztHJSwIMDUwPKLywZHmL0nW3xVbJbaXikVDDm4ayd5T70Z32urelrr975HMk
jIY9X2bJf+Q0HCyEPF7YpTCIDDVgRzbix4OBWrDs8lcLjqx/35+MBAfvQRZIeMm0H5mud8pZ
O3dL4b2+F/QpDXyKgIbPo+EDDV8djTwaEtDlRnLpdVQjQH62pZCWDQK6RczEdfFtt6UoVUCR
Lx8EqFTl3oNdIZBqv6Z6/mbvtcig1CDAOrqaFnlEhe28sGqdWeuvVF6CgTRrIo8oB0NEC2Rg
L5pMF/B8tA8I7EdOCbwkAtWWWNKYwfx7hN/h8Rqc/VwCiww9Ir9mZRhLOTyXrcS8SMWlxu8F
tSWxhSpaypHNRGXHi75zqweivP6oz+P3xwk75s1YILVAerpqL+UCmLMaTZbQXMivFqiV3HK2
xK6KEj+dw6puIwF5OdDwFd2HA32IOeyT3rQ3tYwH3YmADTaybGNS82paC7h0JcOmpyY1v4NI
Q/lacvL/abAMGiMcB2oAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_20.14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAN0AAAETBAMAAABAfx5ZAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V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</binary>
 <binary id="_20.19.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANUAAAEYBAMAAAA5b65uAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_20.20.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJ8AAABNBAMAAABKw6v3AAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_21.2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATsAAADDCAMAAADKtEY1AAADAFBMVEUAAAAODg4cHBwqKio4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</binary>
 <binary id="_21.7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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==</binary>
 <binary id="_21.20.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWQAAAD+BAMAAAD/v2KCAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI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</binary>
 <binary id="_21.21.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWQAAAD+BAMAAAD/v2KCAAAAMFBMVEUAAAAVFRUqKio/Pz9V
VVVqamp/f3+UlJSqqqq/v7/U1NTp6en///8AAAAAAAAAAADJstqaAAAAB3RJTUUH2QoBBzIX
YAVfsAAAFk1JREFUeJztnMlDE8kexysLew5BHXWUQ0wQHeQQSUDBHBgSFiUHRkhYDzxnsgA5
ZGZMAiQHdMSw5AAjSyI54AKy9EFlE7oPSMja9Ue96k4YRQJkQmzje/3VpCvVVdWf/nUtv2q6
GkCIf0/ahhDAsEqjUtU0q9JdGlqqMYT8q1xVo9HoNGmuGk2UvIYAfvn+CaS39qtBdQd4JZF/
s2t9rA5hiZEkstIKwJWlJ7K2bxjJqayNbu+X9dkoNeX/ADgUshKlUcrSSYVuxGmzGX4zRrdP
6j00+hMauVxv0Ot16UUsu/rGqUddgtzidupQPZZZe4ater1eY8vPQMj1za2eYYtKVvqtMT9X
0YJNj9qcbGjGhoxsVeq7bU693tpspJFvKeuJiE6pkss0x5tayeCVKFqgiFU1Q9MGCGFEae22
LetqlnVR5Ntaw8qWTqX29nnWxftZJPT3AcMXhX30Viz+LElpLCUKiUtLJbJUqWgeIasoZC2N
jKyMLdyN7CPrWp57dKqGnqYzoyq5sqa6rKlQ09RUKGtCHU1pWXNhdXNZqays6erie5lcUyrX
VNdUS5RipapJoiwrQynFKllZqVylUdbUyGqqC5tLyzToghUqVVerZRLNKZGHDG+s+j6ErOuO
YFOa7isUcp223GZFuyUSzayjwjKyNrJ0fWXIf7fWN2wa+WtgtG1or1c2PbIkUVbL6kaftbrW
3PPX1q7Ou4NX1x31+JOAeEt879mIfXTVO/Zr30bl8v0eV8vS5LU1d8nLpxUrD5JDntJQyKqh
Ie2kStaCkPVab6QZIZ9H/XKd/JbNZqH6Qt2Yo0OuDaybuCOSIFHuc2N310I/3J0dN7UHN13n
UIrmep+2ZGM9dD1wNzQPzwe9PE9h5New5NZeUH3Nt3JpzQqLZx/o76in/dcDH0oCfrXrfjL9
vrJ8UkM5PsqhodopTXOrUm/Ua2fDCFmMkOX1mpbhPh2VsNTuGFC2rK87uJ6rJCYPfsBaHnyQ
VOC/O8KBD30UsrJ7V6vY2HyoeGOBC7bMkJe3VBh6HS5ULe51XttdubTxDF7C7xvuqBf+uB38
UBLxN3ibkhpJaifrhoctzaqhJ7VTNRojQtb2hL0bMeS6FsPTFuoitMg/mEq0luC6g7dUFjDJ
dG6s6EnoxujoO8f94EIvZS1bnc+i2Hj9Rj31GD57Xu53nEPIa+FCZedHxy2EvImQRx8/U6gf
Tt3eWyzZW+90JIvcBuEUhaylkO/r+7TYQjf5cB/ZpmmlrFyH/957YXLsl97Vc86y//TIVE8r
t6s7Ni882NTx11AkSlKPy/6483j2UeXDB2/G3hW97j3nvIr/Z1quVDzqufYMw8/Obl//8JOs
vQa/X/7MeZ03OV+hTA75WT2ODzUrLU/KV3B8CyE3D+h/G/mtW1yEkGupsZuuGKjrlUmUEmWp
qlouV6LuQiaRK2VyFCtXlorpokrlMpWkFCVCnZoEJUDJ0C9V7QpPKZesiOWlYpkY5UUNSCVT
ygtLZcrCJJFRCUqVzPIEORRKebXe2Nxcg/5FkVUp8PDrA9Q1eJ46D4tCRiq0DNHbUqsxGt8t
iyGfWjV0v6BLHXKN02qwWfWGh+jLinwgS4uTdousFHJqnE8Z9ZVctY2vWj2tf7aq6FYpQ82v
VPx9CSGX678rPcgEnHb4XclHIZPf+t7EvxGxyyJ/fbHITOi7RM4A3O8P+Tu08qmQl49U6iAP
6rTIH6xHDavG2dRRHtBnyFvDX2oEXzzmJx017DlSI4fKG57dPhwXLWclKWRPnIIOxHkOJxnp
P7pot/tQ6ueHzXIa5C3vIf+D9ByIi7iJQ0lGIQwNR6PdI9EtBnF6u3zYoVkaO8LTIWeTRCY/
lRE9+jD2eUxkZv8An2KfQzhhiya+7XTROzE4EttFfnmKW/bPKFOA7IK7EoykYHvg41uQ+jsV
QlbKXXT55A1yGyGrww4IH9TTp0DlR1aeQHRY2IuXkN3YEkFECE9rmEAm9hCr5+hTDrnIeoxK
Ty7ZYTeEQS/0EyFJB10uTlBFJYk8hm+1oQCBw3vQ+g5dXYS8QhRHekgaOQ/fnsHxGyE1SRrX
TVQOSNLI48bI+XsWbUuR7s82TavplU1Tbun4ESHj23dJAmUOt4dM0T/ULdlxGz62gEEfEbTb
SHQsCoE6+WSRI+3Bgse9LzrujVg/wt8HLpLDK7Ay0vOzR9M70Z5HRpE7b1b2w4K/GzpG+mvv
0cijkQpHyar9+oh/3Vvf3fonfCL+sYRCJu+FSiY6Xty77lucliwurBMIeQ1vH9o6OymZcdj+
mrqwuL4+X/m+ojlp5O32Pddi/WV3ren3Mui+raCQxbJZ94Vs40U9jUwg5MpX/fBS91SF3pht
i1YMhKx4ZS+Bextjd6fa/yQsdoxGxu8FRrJbr+sMr9+UP621TFDI6wNtzo/OB3jz2XtDfetF
lldP3besFUlXDIQ8ZqgXkDVjzo9ky3U1hVwMQ4YLamOWMYYc7lS87w9X9kxqtG0FNPLf+pV2
11PjmBoGtvX2Pdypb3Ha1TFkT1bPBYO/dbPMZqhvopC3zuvad2yPSY3LNmT036rXLA6U950K
ebStpXi4ss/yMnLvNoVMFJOB0QsKY+VwtGLcfWOqeGZ4Nmq0TC72Flgp5LCHwIgwRmAwApeI
CCSWvFvoRxR5tHi02Blq2Khb6uttgQgZf7Jh9y09HtH2GIds80a7dtpw111BjiWLPBBcGWqb
GrBvDhlJ6107an54D75trXeMTg800M1vQYtd7ba04dM9mxF7p5tCPkoIeSA0O22f7o44Pszo
tmZHqOaHvwl5Q9pprVtrd28atrwjmz3z3QNJItPXhkBtnMDRb0g159igRBCo4eM0Mtpxg+qY
UEKSIPATkKPl4dQ/HBVLI1Nh9KHKJ6nI6AGTtfIhDR8YR7dmDqc4CfmgPPYjMLaTQnb3HR75
bQd/Ow95DcMDRyMfTjw83H+Ej5GoPAeQB472fI8RdjTydlIFHq/hA8j2ow+ePnKzyAyIRWZC
/yPIq6Ud35jqWMVDlgLeN6Y6VnGQQ8CTAV+JxaY98T34WCx+dcd37ZU6Iv4JVuPnNi7BPyQQ
3r+K5kJiMRYQqwMS/09QXESKxYqIuATeFyvg40IMfVBREXElfOCRBC+GzsO/UST8Qyy+Q4rv
wJC4kKwWq1EkgYopDkjEjj2xelUswZJCDgL0Nc4F6kYxB+viAk/2XPZcwRwAXiEBVnMCHJHC
xxV2onQcrPEM3w8Gcz8CYYcQKMYBwERCfggIL4c4ohsQUpmkv2T4s4K8MBBegrCRKxS8RZHj
HGAXijKolAEgyhnkApP0Cu814J0GWTDYINSLHOZO0TJfJJjLAMWNAhHB2ct9y+/KMWc25qI0
BSGgBfPA7OrKCZl2c6C0XVQgbcra5e9mjfMbc1AVa5AKqn5W+zMD/N2M91kI2TRXUHVHKph5
wyFED7LnMt7nBHgfc8czhd1AB7wiR3IVAyH3R5HF+V6zSYTVSEvmuKBzvEAEKWTOleJB7pU7
UWTx2Q2QT5gVEFLIrqoC6ZVMX24ge45zBZ2U1GQuqBI6/BwpfxdFRpEbHWYBXONC0ZWsdzl+
GtkHwAAQ52PJIoeBByBkc4OwZwircomwB0Lv3GWRoksgglx/7tvM9Q5z9novdSVCwK71AwR2
KeygkHuRlReQQX1ZcxmbDQhZXSWoEgr83Pv83UwfZWV04lUNVQI3IXKJNjLmMldp5N1MaQ8Y
sxAiU3LIUJjPg1V5ZnUjX7IG5EAxAYjxElS5XUI5+Jnn51Sp33OrOilkUnouww/mLs0BqXo3
G5o56Nre5AWBNCcAqu7QLcIh1WVSFSOIqiyNLEBXzGEuBL3CnzNQ5KUd3k7OYF6VSVrIg8Jk
kT+CTihFtdgHftwBAAh28+BESQhko94PCAFqQsh8VDc4gebToCTA20PH4hO+HNTXFMAqcBma
uV70IagL9iOscoOi7GAGHORiEJpN4zci4BKqfHmkFNygIt/+uJstxqocu6AYHTVJ5M+0gzqG
jEbFpwhSmEChX1cnIIcwSD4Suj7PwBzbEfof8THSXCwyE0oS+fCtfBSHp5DrGCWF/B5kHI5E
g64rpWhHKQ4yubxMRJaX0RaDESq4EsHgLIRbWMQL6ZsWVefuUnvgMkoVWYb0B767ZqX2oejn
cJlE+bxUQXB5BYbpLQaPveNxKuQgJ//GTn6+92X+BTgBil8A5IPtZUI4WPIiL5R/Dp0T4FbA
R8JiKEIj+y/5JvRxoYHtNvV3oD1wKcSLnN0QOh7lBjj56mA+j9jhCBV+TgYpzT//tZDBg5yd
C1KT1AhmReUcN6jc4Zv5iEmA/IPryLmIADlnG1RxCaDjBHmP+X7+IDqjRg5yeyKi82CR8zdn
Dfwkzd3jDuYOckWKHX5jQVcGcipsvHhtICXIoAT5FhC5F/0cSHmQO7wqVHkH8xA0QG5EhANF
z/kQufxLHD9KtQcAcjt+d6FRMgK8yNPo4qyDTFEu2qfuEuzk7WTNFYi8gwoRyEoB8TFWVoMW
zVIMGYgpZOQhjV/QmQ4g+3hW7R7fWgfhPEYjYwg5AyHfv5nr55pzuwp2LseQ1SI9L25XkwJk
zlrOTkmjWuiQeEDPFeTE7gAVP2blHx9TFcMAnoO/AAaWwB73zdU9nr8Iwi41oJDv3fwAchHy
4P0cP38nF81fLu9kjhdILwrVIpK7lvNVkNFkLPctmoyZuVyikcOHCJkzFavLPuQRox4D8GGV
MDMIFkFEJLwYFooqIXzJ5SMTmjlo6tcJXgNzdfYe8oZXAXB0ZY8XTHA4s0Ix/132V0GOaPUO
v94Ag/oeGNA74FNvoDvciq68aaOTtHajFEEUu6k3hVvJFrigx+C0DsFG9FTukN6BIg1h/cJM
e1ir90b0Rjjk2HCE9d3Qqu8JpuBxvP+fAftbikVmQiwyE/q3yCtBBqCOV7zRTywWq79MFxYX
0mNtl+jkMh+IO1NMeUBxR798IPgy3Tgn6oWtXzyxyBAAihMTnULxbyMOCqBFQ8xrNOrJvhYY
1rTCrsye8N1wbag32DKlaYc6LXKbLZqOoEaDhTVtKElDUNO8Uh/WEmh6oidIjZYI1KDsyO2o
32ubN4VQGV8ZmXIcka8rMPOEphfU7Tgud4W3ytvNMnMegcp1nsgESdGVTB9XpJ7gncHMHO4U
4C7yJ5AL8hYIFXtAqP7IQdlNMMin3KJHZ/MPPx2WWuS5rBc5g7nvBObiubyuTrNC1FvVCbpy
fRkiLtpv5kkvIeSb2T6e1CTiCztBgxNrFIT5VRRy5ovsuezx3N0slP1qXSiDcj6lhcJU1ZYj
kQV7OeOCXcFg546gy7tzQ4QNqsd/KfABITdMIZc2UMi0lYX8Ugc1U+0ShAGXQs7byxov8eXu
Zn8UmM+ARRpZVFiaqjYZH9ksmMt8mzOYh5AvvxV0KbpuCDuk6rdCzAd+pZFzgnaEHOT7ct7e
ESoWvKBzyksh59FWfpc1nvUuimwHniiyesNlIVu/kicXAIRZ8B5UXR7MQ8fkN5YMZoHORh5w
fATELviLEwJwgtN1ByH/yvdloPPhSx3SDKGrSxACdxCyD0hz3wHp5bcUchlwc8z03E/aC3DO
3Nfxl4Nc4lEJ+fMZ78RlX4G56CwMXPkB+tHsOMCHexf8vPAZGLl5FoNkVf5Pfs4ZR5DalX8R
mkvC50iuF+3M94bzz3gH7/gEg/nnwvlX8oWKQP558ibJX/06sxJyGUYISK7ACBYhujpx6ok8
CLeJ8B/ZkMRQ/HI0Bm4vE+QyCqygHhsnUHKI0w95bqOvZZSdiGDbKxj1PN82Qd3fWIYrJPZV
kA8I9VL72hM2nP54KdBJyJ89ZUoydM/tJP0feHJpIBaZCf0/I5Pw8DPsX0cptPKxwCSRsvNh
DJl+vD0lSiFyqpBOUjzkBJce0ZWXqr/kksfjcR+9hOdEYZ8B0d4LOv3YRSGoJQzEAYvEc4sW
EnqtlQ5NjHCSRh493XOnS65/KjriiiJTDz3HrEfS1vnkLcRD1iRkmmk0yyBI6txP656Rs9sj
M659ZNqaJEn+c8GpJSfI+P80lXgVoyIx2yj2W9zpkRc0zXdjiLEofL8e4FQIGR0ei/xTQv3R
FjX9pPsu5ER3hmsiKizsUdVN/vspHjlrtVmbXTHkaIUg/kEnqJU5BHFkXaYW0cDrWCIHWioh
o+0UefLPBB8W61cULwwDywP//oEN0m0cCzU3QJqNisDpChJt5LGDQHpdAL3S5wtkkjq/6wmt
Ylss2e9ZtjFYAEOmbfVDW8uAMaHzPYg83TcW/u0GpJsataiAanvRMB2Ise8HvkCme5Trs4kh
74do5BliocPYPzqp7U8C2TAQ0hTTvQOMmZJaUBEN0QuriNg2npWpfYeQVyWzveuHkWHs3BGy
gFqcdkt4A672TCaBrDdMN9PIn6xK0DUjhgqji0YIMh4yHg+5ONJTUXkYmYxdLQp5fmRhRB02
9A/1PU0CWdsdvJl7/Aj2ae+XFSMeMrV4rhA7jLwfQsimgGqsmSC9D00bpn+P7Klp3SitPBaZ
+BRKFPncoZdqHmh+pxLp/UuuPDd9HPHn4PGQr8VBLrd/md1dst8PnR55U6ORb/V9Zkr8QPjg
z0SQ8cpIT6XzMDIZWxK5fcrbsOQsuYxPE9NfHvYIJYT8SjbWsdl7CHk/tG2LvmOxj16uFPvx
mZxO6pV7VMBG7aT2O/uGUYBav9SHYsfQQRcIsjuFyPtD0BHIKdE0ATcSGsISRI6bM+XI4baE
UsZDLppNJOdMipFxrOlWQinjInsTyEhMpxh5qr0/sbcTx0EmrnkTmErBFFt5slszkzzyrYQm
Rs7UIj9zWaaTbn5EU00ic7/7nSlF3iZCTkeyyLg/oVeIlRPHlfvvBcn+noTm9vGQE7yvk+C9
gwS17VnStS0dNz/erzbxkL+JFrT6Ju1x7zbT7Q+/aYN8oofxIf2QT6qO4fRDXtD0fk44pD1I
vBTuiKVMH+SXwwd82FsjB5Ft4fa0Q15dJi2uh21qaPcsPu2FtzH4huw3EDoDRlpmLSZbuH4l
zZBn3tue2m9ojFmzHcZJ1S3otMEXljKlqVVTh0329altkfJ0Q55eg7+5CrQjOc6Ovmet/ZDY
I15OlzldPbpW+9a9ZsVw5OpsuiG/1Bv0DW19WYYymcbaDZ/q4OtInf65XVPb87TdqF6KXMXS
DXnbQyxBAnqwJc9s2AvR/wgklkkC98Al6rZwpCztkLGT+uWy2TRDnjcc+b602ICddnV5a9jZ
dPx7xevSrcdA0/iZL+8mHFRf+iHjJ72yJJYsnZATFIvMhFhkJsQiMyEWmQmxyEyIRWZCLDIT
YpGZEIvMhFhkJsQiMyEWmQmxyEyIRWZCLDITYpGZEIvMhFhkJsQiMyEWmQmxyEyIRWZCLDIT
YpGZEIvMhFhkJsQiMyEWmQmxyEyIRWZCLDITYpGZEIvMhFhkJsQiMyEWmQmxyEyIRWZCLDIT
YpGZEIvMhFhkJsQiMyEWmQmxyEyIRWZC3z1y/yneYc6YRg4gO49/qUZaqO8gckIvEf/WWjmA
/N2IRWZCLDIT+m6RE3v7apqI8CHkxF4knC4iVhFyrT6Rt76mi7S/ZgCQ/50p47/Me6KSGql/
ZgAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="_21.28.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAO0AAADQBAMAAAAZh/vPAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
 <binary id="_21.32.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_21.31.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_21.35.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATEAAACSBAMAAADftOCvAAAAMFBMVEUAAAAXFxcuLi5FRUVc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</binary>
 <binary id="_21.39.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_22.14.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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</binary>
 <binary id="_23.12.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPMAAACABAMAAAAsbkJjAAAAMFBMVEUAAAASEhIkJCQ2NjZI
SEhbW1ttbW1/f3+RkZGjo6O2trbIyMja2trs7Oz///8AAABrLaQmAAAAB3RJTUUH2QoCBhsX
NzQFggAAE2xJREFUeJztm4tTG0eawHH8yuauUuAku7W7ldQGkttH9lwJAjv2bijbGmHiJJQ3
SDLY3pR3jcTTVM4BxMsqX2yQxEOVB0gaAaqNY0Dv8q4dAxppau/WL9BItbvxA6SZKT+whEaa
/huueyQZjCE4Njh3dflKpenur7t//U13f9M9amWckslVT1I6lIIoZD/LOJUvk8Og7ImKFMPE
mRl/eUXyBJkYFLFIJMrOzs2AaAwlCYmYBJOiixRdkilSlJgSGJAIepmgECcDeZJktnRpUd5c
PPUF68vD7olYrlQoxQJaLMKk+UKhlE4kBMSFYmyeoMQ8VEMql1giEiD5MA2FxLKkQlIiSteD
zENZZHkwl1SUXyLEMImXIIhehM4p1YhFWy+IREUlKiGzuFKDSKJjH8FIqjSWV6ktEW25JBLt
LqkQw2RM3FaorYfat2Ea0omc4i0nUHxE2y5KSn69qCIPZrbl5W27fEN0oLf0MKpq64S1eaQP
oV+dhsQ372CYulyZbK1FJVz0vWmLYY8UTmuk2O4ohtXVVyQ7wnLM2gAD70Rggf4LGEZihfUw
vscfdUiTxYq4QhZd/TDXbAzTN5CfC+jxeE+0LxuhoyVv8dpopM3CeQ4yrfw1zCLTd8T4qFrL
jkyfC16imiF636z0XcY4fVfvDjlr2Wb+qkSmLpe4pg+wEVdksPqq+zpJt0RBbA/rn+mpYet9
4AC/D7jA22wDyb2TqJ6RSSD8SwE95gaaJBpE3RWhaERvKfewe6gLQGpJWIyx6261SxkD45FJ
EJMpFYUgNiiPhe7qycNOx9uxi4xEqi5/J6L27YndcOuBKkqQ2/zRa251FXG3R3EwFHH3HIk6
ObelJXrdU9dCzEgQ+nPYeeKtoz3xCgGd00qTytDUXTVCb/MitOhdMJJE39jGjSQwmeMraVfA
NR9NS6T68j2RYxAdt/eURRPWJLquiuBGjrim77rVxGhHbwo92ZVCYxIJtJoNjgroVxodFnwy
OuvWG/xkK0K7G9Xj0zFK7cSno0XRhgTqa5lqYFA3HZp1uwzegdaJazy02lgVGxhsi02oLF3X
pxvJPeHZCFnX75/BLG1TU2SbRtWLkT0DN6boOuOBGZksjrm/kvXXmiusodbrSbTWUGZS9enM
lUZNta7ypE3aaupU2jhDtUrXYZDgHVbkc+Q6YxneYdCZVUZtlU7VZ5LIyvBGnbFUN6zTVpsb
dJrO3aYRQ2cprj2Nlen6tMFSk6FB2llqVuispaam0zKpRdE5JNNVd+4bbpQ39omQN4M3Abo2
mUwifKRJt7PvsnShJ1rU60mSBaRpfSqTdGBKktJj6cQDQ6kyToqi6gVHKprnaVZVUnNOLEz6
XfCGZ68GGVW+IEmcck6YKDc7O1uE+jrfx3wHEkZW5wXBgzKmTQq5iG5FhE+iH2wTW2nCEVmj
vy8VlVkhqxMpNE0Q99XPg9owFYCRkB5+C41kGJphdDjev8Lo6U57px3G/Qxjs9u0xlZQ6w23
0hQV0vuYCa1GpariGYLhMjIynoZm015P8HGtT6JJZspL6XAXQtMmraZRWQbRk2KInoToUY1K
KSvkoZL7PRXQIvSYtcXme0z0jiR61krhpi4BbbbbcbwSop3/zUB0j4+5otWqmpQCWv15lbRR
zdCak5V9+wMrg7ZTFG2G6ABNAt4NtBDtOUURVAii/QTh8J4HCF3zGZyZz/KM96S5Xe5aut6H
aFUS7aOmbDBiZmg/RZNx436gYmodmhMBf2uox8t4PHadeZih/FRo/3CgKfgWHaANTY3KAdgh
jy7hnUn0FbsNN2m6oZl+coKoQeiRoqPBcUmo20t5KIrwGSiEPtIBH3zvwYINcgXW9jjkOfQw
dB3xWgEN1E4Woj9dk+Xr+SqJnlRWG2iInlIP6UX736KpkKJQJnpMdOqGXzHbDjQ218Ib7ndH
D9gYiL5EM6R/SECburyOPhq2a/qAsfM/n0ZoqaQkb2AFrPZSk7h5wIYLVrtny5yMkq693Nvm
1LSHup2UnfLbnX3wrkPr5Rczf/MuRU2IMFGp97HQfsFqJ1wWayqVygOEnfC4Et0EofTXhv6w
vV9TH2p1EFa4UVLKCMJDEN4RXk7+liDGcipUDuKxZPIe2gpddj+qvVEpV8h2U7XM+UGNQhbq
chDjyJnrCNguwnt6n6zxNYKYkDgJ/0qgHXYo0Ah0gf4EitlTC122n/KGWpKqpM4OJwJUwqs5
nfDI4hHQi2nkqa1o9eMilpSdS6HxlJhXDS1YDbtZBx+HuMmknZMkeX7KygouWO30E/7DcC21
lUL9D+dMaiTMhb5Z4Ez51qPM67+3QDoqyhH9aLUWQ4sukHam0U5AEZpkYvSemgsKl9n7YgtW
a1AZ60nr5kqyy6ET99CuYIKB6DtPkeDvLLDetSB1hDz0E3j5JwB/2gCbRMb1MFafqU8W/hT8
G/y+y4LrvwUNoDVVZRTV1poofmg070pQlBGAH4P4wN9J7ktPwBzCQeySG0y7QycSgyOxQdv1
Ft7TD/DyYM1EcHog5v7YmR8aTHxO9186xjfFfwJi5rB/ejCWGAD9hWTtsugd96y+UT29BYCR
Fqvhry23Tp9tNzU0qcFtAKo02o+uyk40jcmUlV2YasgkHWgb2tO0TyavUg6Zekc/H5J1AE4P
rb5pOrnf2PF1n/Trfpn7/MOjHcPN7Vl1gL+yP/JF6+2xmY/jpaAAoT+40zPzN60hZGhuCtQW
csfByUqv7kcfjP9SU228oL9ljZw0GpLoW+Ck+9hM5GTHX0EN+BZog3ZYfPRZQF2punim+a9X
vj45sQ9sBrMDgYNfdX55fdwwYXRofBB9wl9Oxlu31OLvjlfTV7v+NnrB5DGw8TbwNrjpPxls
uRgxjv3d18xaHxrN/+GFvl9cfgns2Hh34z/OZURKzGtHmQIA9v70Ty+eWhd5+pMNXOYVb408
NpDxCgkObfyvjWd+2gkuffrMtTXX1g6xQBlfC24+1Rf88w8iwxsTa8/+vvjhreYyN9WULpv/
nnCd98c74GS6JYQiqDYQ/2BZ9L3JBT7ZOPvCspPxnkT198fjbHr6+5NN+xbzGiSCvE9IYx6a
/1gyh063MuE3uL4j9ATRVyWE4+k8jvtKxNIBc+oadyevxAOVx2G9xJKb5DQ6juMDKB4mbKYG
OQnOYe7rLMDeRGmvQh72DgpF1cJYKt+NIs/DzsWOQddbAIwofri9MF2rQsgJvq4DAHtvSXRq
hEeD7JSApvxKZbkFbACJWN2tAri1Bcx6eEc+JBMMCNz+d0AnCqLPAp4G/DrA3P3XnwP2zlss
A7PxYvHNl+B4gSGQUfxhAc+Cv9QxQHxnOauhz0+iHdQVRZ4FbAQ3a4/dLADHf2fbsO7j1y3H
2Q93WTec2jD8AlkD0Z/urc5fd+b1vo3bz+z6bMPTJTve79/wHHbzxfZnPtv72nOv/XDN63vW
/+jM3qb1vxBF3ctYPTtusoIAAKFB6rpI5IboGXfnzWKw6dauAhF2vOA4u/bLo8/cKb79K6CF
6JLoxs0vHKqXrfvth6ePFjyH7Z1RPlv+/hdqz1rJna1Pv7n59VOSzbv2zhx9RiJa8hGWtnp2
TGViEHoAH8rZykI0x+LQagEttpPH2afs4ayPC2I/s4yk0M8far344tZDjn+m0Id3mmO/XCu7
s/UHvpfidwT0f/yLV8QfXK6vHYQJxSe6iaH8QQDekJ1RX46u3//h+9YfrvtIpj8ePCQbe1mz
fuRl97WB9aUf/27/K+s+2dK77ldn5Kc2PyXecadm/SYR4F5d+9mh11448BK4vQ3dcOWGKhGQ
L4OOaVQtKH6jRtuOpkOYCLGzbsIX9wLCmyCCIRAnEjDMe0G8G6UAvy9OMEQwTtCslwknWL+X
gp7Mx31RTPhIkGAJMk6whI8CN5bo7DkfnhKjqjwdS0/YhfKNHuda3sIUbomZ/QB6wmxePOeK
y0J04glxwX2PD0H4VDIVXDT7E0D7/c75UeTUVh2dSD5F4F7aboNO/S+pIRLJd4N7q93VRfsY
xj/eBhdsdb0HLxShFXjrzMHDPcqHX0p8ezQPhUVo2oN3A767oGqo/YobzJIjsY4ydqRuFdGJ
cNhPIbTfxk+CeNEv22YaOQu02tQnPciVFK8iOjWunLTHRsPNx7bPKgwnrG4Qrere31dp0y67
1nsMdKqvnePGJloLEmSswvl5P/RIuuAEHvJZLauITlk93oi9SQvPk1YwAs5lb1tB5FLoxL0x
zFlbVoH3Dei0D2GYsKLmyaLTVnsdFGV7sui01Q6dxzGdbAbcRIIHXiWsPDqG40nn7fRSxATL
5bkBOI+ofOlKOrLF0LMsmEyi/TQ+xsYOtnDuU5Yx3h2Wwp7vBKbJzhhaPa4CGm4tkuguD+W9
wnLq29aOExZr80saGURrjbrTjdbKY6uCjh7NHvd7YaAnFBhH6Dt/zO3gD//4JZMsCBK5iiOX
Ob12ZcgLVymzFJVcH3X7/f2X2dgRa2fYwPVsf0sld3O3Qz2fKScGtcEl6vq26AVW43hyy66G
zy+Ifs5ysWwkUb755M9rS2+ExRWFZ/MvEt2rgo6ldn2gGse1jSxvB3EyASZJzsV6eWCnnNcG
4mCFxvrCeZ0WHMd1nQ9mn9v5rh76CcgS6JRxnAv9rstl7dy1S7Q299Xnc/Kzs3eIc3fm5mzK
yXk++5Wcnbmvqx8ZvXALcB96lPKGtSyXjX7835I8nSRaILmPvHpYwmoueTnv6+QPq7kikzhP
pC3BMGyrIXXoYO78gX6F0alNyHmVwj30AVfVfLqw5DqmzMP2ecqxQkWeQq6Q5EsxeYlSKq57
ZPTiNzyF5mTS6rEPuFJxi66Pk5m1ihFiCCuylVkd9ipducRstJWLH72vF7ea52m04eDbpSYT
QtdarVfzKqZkI+NicWFbXUnHdtWoeEvvb3rzxI/e10tYTVMU2uvQVTbrB1wl1jpuvFpkEtDS
lu5Kk2G7wpBX2LsFfxyrF0enhfYidLWuw9Rx9W3NZd2wrX6opbUCx1sqTUXtJmXnKqI9uLGY
KzKKK+tPSnQNugZFe8M+vKzdbNy3W15epTJiKz7M0jLdqJQWJ+f1fdIwF1wtq+N2u53knnt+
bU72zuwdu3Lf2JXzwqactdm5uW+8sVP0Rm7OK3kr7VKehCxj9ffoFUf/r3tef4/+Hv09+nv0
/zX0/8/Hx3eH5nckT9l9ByKcssu3P/TJIc+yR+s8/UvrzPMj1O8QWviN32+32fTCrVj4eo6f
C8a9fsIjnE+F7Yb7BBSkKYZ20TQlnCoNTMLGeXw0TPahfQTFpDJDFd0//2grQOhXw0FYq7VR
Ji0AhlYAigGwUAJpqhE1Qzjak5QJXKtqIBmDMpXEzioH4SWRWpfCGse1GoVMzfONTcllMm/j
JlKqsHf+odokGh3WtfVThKc4pnMl2M0AvEglgokgOI8HAROIkAHh7SkL26dVKctJ5qsyxst7
Ez6KvYV72QBBv+dnKNqXgFX3hz1Ojxrc0FnrvDzBEIziricRpNEJ70mamm/1XgHtBYkBUxub
2Bxrcvce+bW+dUPLuaKju8FXLbO2jvy+UcnQ/r4yuRrwA7D5N0hmVn+jcFLSu1tO3uqcMlfk
tW2XtrzZV3S2jQl3M5Ou0ADoALEjknGJaTfTfv5s336DVcswDop+AM0QIOEONevCm4FJox/5
tbqmwFwcab0F0XxFhDzxZeIj/fPYFgAmXYAPTAch+s87PWLpNavllo5pnNbv/3nwVwff33mW
ZCbN1NgAjrMqiN71x+Kzg+BG0T9K8vtU+3jaEaAfuOHMJBsf8AQv2+GtPtdjmkOPAb454jpx
OlHP/po6AMC4D4z1T3ZD9DnPhbF6hAa8JgbR5HZ1k+c8YDz9/Ua4G2QNzHTDaNfZLhk79fY/
mp1DFUV82ElTD6L9ZLyiCoSaNse1Om3Xe9p3mjtN2q7b4HzTuGm41DCiNbBNuhrA+3xgpHWk
k5myXNZc0jRct1luN43rNKVtZdoWvbVjFA51Z8hJtKvBVJNJ04Fr7U0MfeyOqTnq7eY9PmYR
NOXi4ZwZ212XwMkQSU67QgHOxXIghFPgYjXD9ycA5wqAOOsF1lYjztPBcD+PE2EqyOEEM1YW
9NnoYGgwzIRJm1VnHh7kGZsjgE/2h1wM4+NCrjjjY+yBAP3A5KIpB5wFZkPbYi8C500tLujl
TdUmIy+UZdOVcBY+HQyRo40VZq1ukaPotIMKPDjMaGoC1u8ZXuz94HzxkMNyeZlWAycpjz4s
w8MPP68lV1wwJWyqTEaRgk22kIddvTiaQj/F84rgN5J5r4cOHD1m2LdkjkS3cCZHVreIbhK5
P2YR9CS61xPfbHTYSyHnNrb0+9lJdLIdgMgiKhoZ/QA6H/lY7yLds6CzoB/0o/+f8EvmcDI0
gf6iskgOIkAHKWp+q9Ew24Jy0ss+tXyohm88Jis0P7ykik39Uyclh9DzulGplCkVMnnqj14K
4XO/3PvLrqCRK+cyzMsqV8gV8//bK5fNF/l9lcqVcFn4xabsLCgvZ2VlrskSQplZmdlZGWuy
MjMysjJhHCZnI+0amPYyyrEpOzNjzRohmIFKZaIaYIqQkLEGKmHJrIxN6AtlS9UN64KqTFR1
Bgpm/CkJfOKSmfE/Ch8tzKVN9sEAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_23.26.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QDmRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEBAgAcAAAASgAAADIBAgAUAAAA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=</binary>
 <binary id="_23.33.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPwAAACwCAMAAAAc7/NCAAADAFBMVEUAAAAREREiIiIzMzNE
RERVVVVmZmZ3d3eIiIiZmZmqqqq7u7vMzMzd3d3u7u7///+/v7/Y2Njl5eXy8vIAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABt
DSxBAAAAB3RJTUUH2QoCBi0XviiU9wAAFHpJREFUeJztXYlC47oObRLbkrwv//+v78gppS20
wDzuUAY0Q5s4jptjy1q8KIcCGsyC//6HkEyorZQDsEdet838NHJVwYdtsw5E/xq5Z9Izezy2
OxnjD6Wbzcwz94hkP4MUN8CasyRjtnU7dFrNZbr9Yn78LHLnQkzctvF5x3fbuhziump//9eQ
o2VD8AzaewCx4VgDauGJ3Hq4Bv/Vj/xptG0ZKoyOfcdYtlF8mLBnlbAH+LaDn/D/w0f574q+
9YvbIMCMqs3IHMGrmiPSSiHyYPsJ3iI18AvwwmcPvbkQhO/+IPuLIjYbg3fzTusCHuCTcL2L
AB4y3pcgtdQdPIukIZqYJ/jZ8pANRVzK+pxH2o9SRcUcz81GJT5neJUk2tPxfkedCVwsZVTN
WfF/Bbyjmqyhkib4BvC1JJJR/Bn4zQ27UiHLjGN0iM2RId5SWEnAM0iZUPyyWTKOIT7YbVbw
QexQMDurB97jmPYi7KZ3yLJulmuxHEwadi9pfvwN8OBwtpZLO4HnUGIain0HvwG8Hc76TLW1
4HqMffPV5Lw2v1oZZHv3E0oJlpLkDHaOyaBQ4tEitVK9pBZMTNRi9DYOnz0amEpmY3uVYqWY
ljZfamNbmvz3bQ/w1qll4zMewlgBeBX9EAIyjZ7Z5xW8K32g4QeFAgbgsvpoRjkAR0uFzaBt
21t+Mb50tyVyxXFxax0uSy+0cRYolyzlIN2msfS0Knh/WF1Br0JNLb5upSzRu2L/At9P8BD0
UiCIIMzFoamYBAIwMR3Bxx28QyYeEIa2pNTwoAC/QF7hgdkUwu1GwUMIlriaRlbxuLUVEYPK
DWCcbnbwCQx+SG0Hv6JsMB4yr2GCT4Jb/yb4vluJO3jJRSDv+Aw8cFnjh2+Q5w7MjN7bRVup
erAsmopUDzLEF1Gvpbnk61DwG6565wOYGV4SWp6HJG+05dtqLQQe+K4Er2y/hmZT8R1MYy8M
yv+KhlH07HdFzwBPggcgqL+u4DcFD03nBL3CMwGJG0FGdJ49rxBkwp6szId1sI7AN1Y8pQhz
0XntSh4JgZ1TA5LFcEAHE1mgJXEHdKMzJOI3VDQUofMeAtNvfwO7HdNf8+DSE3jejb7gz8Fb
dW52ZqHkGY7e1EqatCmP7k9rjkpqs5nnxXnTVGpTNxo78+rX0Wicd+yfesPMqud/A7vp02Ej
ttN6E4p05ri6E/gzLoQ7IFBy9/lyMsrDU6CT0QF1LuBNTT06i2rArTv4S6cOouqNcs0btfMQ
xEGt+H3oBhatderXgEKY3/YJ/Ladu3Vf+MCfSLBb+ZlI+93V+bqrOjj2P4DWC9o2NXLg5MsP
JE/rAUZ/LSP/OBolKHjYJv0H0vALwK8hpx9IeYLffsH/OFLw7Rf8D6Qfz/bn4HcdcJHl+fQy
/fvTBL+dwANoA8ZzZRj4dBg59j3TRY4nOk/9FhV1DT5Y9XtbbzHhr/XehHrDd289BVe1CnBF
kbY48baWsuZsrUqed8SUkyZ8LbJ30DV4Yt/9xoAMp564BviBGYnCEtmZmrsnHPnomcjPY/wh
d4PrKEFzupnAnePXQnubrsFH9X9t7Tq94wKAAOTQsRsL11hszfCCVngEHKwEy5sX+MLOSBWj
41PBk6VAZDhkfvimvwYPG38TGp6901HazbXADpCMDLQu1RE371uudrhYkDMz+RDDZhIbpkVH
6WWweGNG6o/e718IvJxXgCc/AGbUzcVAy8hoYgXvao5mSI0bBQUPrmDOvg46jG6dfs5qwt1L
5vrNwCdaFt/sFu2yOcnN1m2hvCyb9ThZDGScLK6ZFmVbFvGcs13Yr6bJQoGRE62e2SEhu/ql
yN5B1+CfVBXc3afvSddqLWcXz1M1y1nG/MJaeES6Bf6F4r5I0s+YXs/xlPalsN5HO/iP+/Pf
Bd9dum75H0VX4OPPGMiMr4IP4c+Y+bIXPGCXuPBXQtgTr8HX8o/SODuMt8GP/Cdl+/Oz3v7P
R/18yvBXI6jWke6AZ+vfLutEPsyvtJ0nBv7M5/4Uym0HH3yPd8An5iFUInEujcKYCzmQUDz3
Qgz+8bquJVDAZZmrE6h0g/YmV4LzZZChwtS/Gu8FqdvdJFZItXoJfr3o80FKikbXJJQC59RV
Ee+j9RyDrcGVYkKFE1vJuwjArbRAGeDZV1j/XDd1cWukP+k+/xkpeDEE9Nfgtyvw0WwHH4sr
tK4Wzp1zy2o8HNYF5wAPTjC+6CqMRr5Eu24K3nWwS/H1oAseV6R9NeBzQk8XY9bNh3wH/Ggi
XPMCbei66WwZ4H3oCpIMsgB86+IkUU26Vq8jp1XwFHpzSeKKqxx7+Gq8FzSSt7aSemh32L6i
rzcGZvAIujkJurbvQjGS73UuZd3meA8JnPmQRRoT+njBnQRhISOQ80h7MPDRc0Dr0wvwF2yf
IdLGGOJVNZ7UY96Ph37YKcvG8WzsX8eL+fj9RwrzP6QBUVfj2wLvmPt2QekvPOxnk4LfqYd7
Au9eEW/iHncq7Ssp5zipxnFHz0eaK9Q78V4R6O5yKiKZt36EH6urn+ho4yjdNG9jgbSCoVLa
5p0aqYlFdjywjGDIxQ7ZkQrqUVO0mSNOu9qPOqNRZtV1/KUHM3ISYDelfA+8dKj20mzR5clF
TpYqxL+Pi47MEwnsBahCq/WzEHkof3KWgJzsvCBtkYfqADmPk1y+A96woNHa6iZsOfE8w6wJ
FiwBq+cAk94ApwFTrFCIquVd4Ap7N5YDW9TC8lji/rgKRwmy7xZ4Bwu+gEFMwEFrVY35UtsO
3psjeFHw0PBgjuUZfGiwbgBemo9vSoe/S/s47Dy8Cb6WaZyQb67gP5g+rIdtqBijwwpTTgXi
ulXxxXSzas0AvJdlWa2nAIY/LA0XfNzuP8zfpmfs98DfJP6Ip/twdBv8a0bOC/LfepTnfWz/
oRIv1Nl4LOV2Se8ReNPIUf0+iI5GDp8ZOU809mvh4kp7me9x6D0tD1VH3kG8qbRXW3aI+JdG
W3LzS4c7ninQi3yPQzf7vLkA73U7kIr63cg5NSekvR+82sSbSweXIdI9MsbFeLduLZiDS+v6
eKN3O70TvJk7z9pKcxzqwshRU65ttpbu1PZb1fxbM1RdyRuNxiuTfVCx+B5Vp7Z97fDK26Zj
lXn42ZQ9P1t41MgBvPh6Dt7oEMgaqn8sw+5E75P20y2TkEj3g4kHeqAWtCcZkaT7pJAyXPAi
m9aMbuNgDcDBavKLPKjIf5+010YuKeuIRSsdPlyAwMO52q+jdB9LRfUkfPkwVZ0Po6lMDD6V
EB4U+zvB36R/wMjZDz/JyPlGlJ8d7HtzdccK6k+SKz8djfMC9MON83yX114jd3HWPH7pvMwT
+Wcvon2W6sy5tRZrrfEeeNqsWjdxsVPVDW/N/tDVWsj/jofto4sO0254eLI2HIdrn2C4XT3O
munHbjb0dNUCn7JligLP3zgdJR79OCCcNSNPN3rPSJ/kTuW+D2Pdm6t7YeQEfsIk6rx7kh4Y
OiCLZDOQLbQSWeIQSP2SIPm7YxuASLJO6kkMo6vGgBO8sM868u9Veejs31I4D1KVQdQyVGmz
7Dmy5YB7pHkZzX4S+DZHseK90dtp5Dg8W1toTjU+GzkZ8Jpt3uHJukt2Y4AvFUrObesauMG8
jY6oHJi7cKNR4CYEGADRGm+F69rEz72aDqxld/CoP1OGk2hgMpsAa7E54ihzC6AOJn3SiFDe
Gx4q6vZcndr2UX9OjRzlQznzVvrTMFbpRoI4M5kiGgrRo9kjgRG4Ajzco03df3BRX3k0Z7sN
4g1684YGmOMlR/AZ3Qmdp5WlU7HVNXzCt/CGwZ3qYn0eeF0O215MWlyYt07Rso7kgFFFNFxa
mCM5OocXnRcCkyfDujU8q3BSA0dsZR/I8wTvITSaDmMBfNpwm7XJeParp6BRWdRxAqeXdKiO
dQhsoIct2fk12KhhFpxOk3nwWJpz358EXqdrwr2Wr6Uqs8ekTmsoEXYOozoi+DQ49IPmtIWl
BHi6IajYwtXOotKggekr2EZgEnQd/tayRkhMteKGiLywgx2lOKUb+r7u1p+cVfWu6lBERta4
z/9zgZB5xZ/+Y/BK98F/DtW3h/DCe6Y3Bn/SCpf3tfwn/dbbBb1r4GfE//9ZJin48Db4J9V2
bn/k8NYMxKPbhuPI9vcnKlVKK69FZ55HZhq/JXPlkcewQM9TdfeMHJVAat6cRqqDc5DuMHzU
HGk4Kd5ptZCjAQtHmoO0L7JRKuLiiI9ZC616P8MlhJjvgFf93HSyzuz9jWacjQDEQSxkPM8t
NzBWQ3DW48tAG25CVQPwONoecyRv6vm5MvTuROUEP41rNwUAqdUnJaEXTNPFG6tRhwrkuQH4
LZIPVSfv2G0aIOuh5idPlM8WDtzu87BkAsHa6hXmqqojnXp1GlqLteXB4M7HGnfwMNSX6nwI
B68tD0PevykdvobmWMak2+AByhkD30YbOO7gVysRdiq8DqdDNrXx9PPwR4MNDPYa2xZ0XJOs
bw86qTXmBL26tPlWn69navWJTR51rcXHaPS0ezYBvu0N8JVfxI61/0A4XKgn3eo5zZybRk6t
7h3hxt6T5//J//m0mdJjiK2GOyswI3wTjWvoNFKYemNKLPIUt9DOA2hBS8+JT+R4otRAo5cX
4unoy8IF2dKD5erdyxWY5+A9GxvIWt1LO2+cB06QDC+WLbNtGj+LCQpPNOIZDiwUvOMAG8AZ
trPiDO52M8qoTahG5LOWPid88R+Cx6OZ7c4KzFiP4NG0PuzgcQCvdhK5ahjeugaRDd7OQKqi
m28JDipJhY8qNlrDVddwOZLO0I+U1OOHbUWNvw58qxWoJNS3wPu5j5j8fqNzoYp1EVXnoo7a
dA3l59gnqPUAvTfBa1A8AkcE0QCwyFmdk4xv2AL4jA1uevgi7Ao+1oYHqHeWnB/Z3pNoBw12
cr4xoZ3AK6Q+ezUFsD+dwLP1VeOazg+Ab+ECfGUj5L+q0yv4EKpiv+3VqcATHZVqhsDSsOCM
HnjlW9EoiLrxQFTg6XK8maTB8wS2LcChh6PpUS8sgKuzesm4wNxm3xB0iq8SebPPA3p9ZeHx
uarboBbB6jN8rZnh4XC+QVZtRuWV0aDxmqiXZ865+hDdCf9U3PEu8FGCykn91svb5mapX0bj
aRyr9ZsWXv1/dxXW8H8W8B9RSXMYS8P1lhtzddHX+G9SPSNfXwWf2k+gp2AevxuJf8H/QPrT
4AH/BP22/C/4K3q8/f+fTy/0/B71q3eaEVGkz5Bgvb0aK+4U+qzvZz32/lrGR6Urgde5Zts1
5M2iw5z6ZoecTYcj9DIkzGWQnPlFe7Sc7wL/Gjz5vjW4X30J1bMziaUtBLcdaVF3T2lUPIrJ
NziwJEkkVpJWSWfbg0twhpMuK6n0tbjeRS/i4TmmxGar64yIZhL8tEV0iZDAc4NPmzttxnT4
sX6DD2uobWYTDfFv5wQGnPYDLlbzDdr+GnwCDDSl8atoVDSj4e2WMnjzhR2VYHJyjnlUitUO
T66OgzB89rmSZAk0RJbiKbfvAv55TU7v3gHSYAXPx5Bwx6horO97AHgKw2RUT5jg41iHlzFI
hrgd/AHpYfsu4M9jY3mnK8dW8LSuBrPebuR1jMYZcHQO+kIba3yjQHIwrrqo76nxTseybFgj
DuqadfHRdwQ/FVuMOc0vDYTZs8YAS3EqM+XmuGu0YI+aLbauAyT4n/JThMz+bdj+ysi5o9RO
V7Ue/I2waN9F0/0f5u13QXiHfm37Z/Dt7cGwf4FeBx8k/ACSn7bT4pzesTLj36Wba3LSXFMT
YulBY93kfU2KBg8o3c8LuZR9qV2Yy2I1OtCssu9TcTd3VIa5p0S30mn8W8qilTGXnOt6+g6T
dnPdr5pp3wGyjq7bUij0B4uDdptu7qjMrhdvV4APUbca7MtKvQD3ZnX1OzycWvXl3UXrSewB
4Mew8HzcdwkedGc7qdd59DC4lrY53U46eok8TGBXop3rcOMy9/8YXXuwjMgdPp3se3K+A90D
X6XosgqNhiUzDp7xkctSkhPrS5deBuGQiklzBaaV4exqwTDfpOlvbyoUrhzsZHsfuO5sj25t
KloebG8plJ3ti86912UkXXEK2eC+e5+vZWzJMzXIvC4q93bJzj7qWTKFmXvYwUeX/XyjZdbg
Mt+/z9e5plYpzghHnffmlOOq0j3K3XGTfD/uedvjR/nHXGv+Cv24vbTn9KPB37Lwwie8B+7h
6Ua45+i/2uP6G+RfD/T9M5alPL1m5ffdVb/DWD+QfsH/gv+B9Av+F/wPpF/wv+C/lvrzC9Le
R6c54nvLxN6YPn8Q8L1/3DvZQfSP+2In9I8Bvjd999/HaJO5VKLxtn6QbOwPBb46/8HmS+Ka
rguRj88TER3b/kHA6xuBxkeoDH2JjoL/eMy4ah8MvPtwzIEz8Gd1stNlPe2vHnk+DQ8IflzJ
8zF6kF5qKfGlJhhn4Mf5PUF8uuKSxO287G8CPhBzMdlTegW8vAJebyG5njtJ7hz8uAb/1dtM
AF5egm8W7UsrRNq4vpZHF/sK+DhnjdxhHfawpaJvj13Wfh/8A7T8a+ANhJNbN+2x7wRfNSzn
qF5WSrh1lGh1f28qDw3evgoeD0orhfEK+Myvg88acJxp41RpgieWq5Z/OGlv+SX4Tj5IWCv7
/l7wiSVU5upXasGZUAOjjO8A/gU14VootxfyW1mBbXtF4CXRbQ/M5HFbY32HvMSLyoMceTiB
96qtMvbXhb0WcGo8gz+vthmld0yMuK1n7TAlX9abf7SWd/xBByU9sT1dvyd7b+DTyQufLj8a
eH0Z0gfJOt3U1b19e9GoPyOcORnpkcAnTx8FT1EhwB/8cLgkzvmRwKfe+41RiWsx/8TUCdpg
v/NOma+OZKDMY44HAf8nAzJ/fOfpNx8G/FfQL/hf8D+QTuC/+2ahP6Ceww7+hefwE0jfxQfw
9aUV+ANI2T4uy4dHzf8ROhzitqzrVz/GF9AK1P8Dn/EVNxvw7pQAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_24.1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbkAAACvBAMAAACSgr0pAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx
cXGNjY2qqqrGxsbi4uL///+/v7/MzMzY2Njl5eXy8vIAAAAzgGMdAAAAB3RJTUUH2QoCBjAY
0fvlegAAFYtJREFUeJztnY1XE1fex1GQVmt7qrzs1vr0KCFULbsHSCar2OMBMklLYPcA88KS
sB4gmVAI9dhWiTLV02efVvGFHiwkckPIcSWETUJ7fIGM5kaPVl4EYs/uPqdVtHj2ebqtpq78
Dc+dCSAgIvrwmvI1TiZ37tuH+/K7M3fuTBgIYdWGmfWhq6KwH6ig6Cn9UYtSaWH/csNpijMa
WQiNSPzuI003/NyLp+NzzVWS+FTKh8apyq8UGheUBDYjT2fgf1YyBl8/cinnnV2P/xWYVv0B
vp029PLbpvGNNwD0840zQaxAxw3TsUwpJNV+X7fS74d+qhCB+vr9/n6BjN+e13dQZQgEL+Bx
/tx9ZAycXQkYbr55RiW0II/SrzOM0nnUHBSTH7deo71ul1expZV1tVW5XVXuKghbvQ4je770
ixfiwaA1BlSDI+DMmT8A2w3QMHDrSAP4PC1iAdFBVCac0buRiXOP0LFMqxFuaddJS8TNMnG7
OKoUEpg8NUqhxGG7lMA49nzZFytP0fGy5Ta56sV/pF2JBRb5n6KpOMkpQ2SueAHReXBKyRnh
6bjU0Zrp0SCHLZ1FG9e8dzoqplOc2A/z1iQcfVuRp/Jd8W9og8Z88MXKT9LDwyNtKSte/Hv6
J5nAkiyKeH/dJ81rN1ucC4iu49WwGM7o61lW0T9Cx7iNAp2r5D0ZxdP1VKqIj1ZtVZxzG69c
90TBlv2Ibnf6jpORtdiKl/8n/Uqm7Z/kbzdErPtbV9g21PQWDh38SxhfVB8+KrtKmneOx0uo
9AoMjyfE4hYak2vXiTEKIz+gGRGnB+DEC6J/vNUdeUK6YkVO2plN6VfkrxMR0TlF2AsLio7t
imdRu0tm1o60O77ojFCu9EjtbTqsRarU6tUERtBRtIZhPBihqnQCYFLsbKDoQiv1ex3Z8m8V
YabUVEU4/eml7AVFZ4RuZHs9sn4i2Ge6vWqh4/dPVF/28E5/+RNGqbbU4R397I87nkk+v2DO
EF2bw/cYmKDjI+7dzqcNxvWTxzDP6k8LqyclT5Psqaca2qfGMR+SIjpCEhei+j1PVz5HZ1tz
KIYf2hO7eLqn1rvFp6b7g4N3rwl0gfnOy8zLdhOZhuadIUrXdBvZ9dMhS3ezyg1DmK5F8XHo
0t0mJYUhTKfXvxe6dHeuV1eHbJ9pe4CGmR+FKp2ZH2amjNCZFFRrlWs2ZWybS7r6tfw4c2Ss
Us90zXYJ9sxy/ONkRc3u8+M3RuiaK2c7wTmla7o7hDRKt/dHHMd7ZzPBuaWrRhq8NExXlyJ1
d62Y1GNtAYieiQTnge7CMN3JLzKBefWkHmsjiifHfkYdm4lIpqtJ6Wy2uwDcGgCgYRA0PRwM
APR5ICV3BkBDzeDgIAgMBpoGB5oGHyJvgwEbOjrwUJhRuI+2D/lwRwDvz1aDEkA7g3fR9lbg
/gC4O1g1j3QneDpzHJkSsOKS/UCXsV+eJN1hwWMe5KQ2ri0A9cnSjGgyWr61fuMfrkZnLAfW
5QV2fNNP4aQYRWbDE0AjHnsEkJJ/RycnO3+UJ4BifCO+UfVDhDy6IHe7PT5JObd01x+j+yKs
4Eym6eLuzdbMujdW5ZSt6xh6taw2E4Qj/0XOuldOL7eEB5IHal+uXwbqwgEGRNplA0kXkbks
y+391JlWYN52Fn+tqP01vTXMuhwkB5IC9a+YXganyl4tyPn3fNOh/Jx4DQfmX/2zzPyCs8h5
NAH89+baAnME8r/7Yv1KSyRIKssAu1ea0pxUhOVNUNQbAc5sAyAZ/K0gCtS/kQPqEwaKBvS/
AVcLI0EKSAL1K00rQdr+NaDIOrd0j9XMl1Au618RgYbI3U4QAEVlllXA9EZtgZqnO7W/fmVj
JMgpy7AUrTSdycyKMC2XiAIRoBbRhQEbKuCTLybxM5VFR+peASc2a6viQFJ5M6JDf4v/1aTN
cdk9kc4auXs/8pGDChCYXqlVHhmhOynQ6WtXms6L90eYXkPOQbplaG+YDozQmSLWgiRFLqLL
P+W0ijYsBLq6NyQBa+yVzcCAQCyxfNmtB0LNDJZdGmpdiM4X3huBKqwZld3fMlHZFVicy8HJ
/0jb3LQT0dWvBye2Fa0crpnLB045a1fPZ820XN0BfkSt6qtTZWe23y6oD5NngrSdIO39QxdR
2YQHQFNRWd3qxgjLOlvykdrV/yqTBMJtG6QKED6UjCKrDc8AOdnfOk8sk5c15ZTZ4i7Z74ua
NvYmBepeNq0CRbtyCnL654/OlCcDuvgjSRQV+ElEBxpy1zot6QrQieU35u6wRO0EpvSyH8R3
wpmdppSL58SEUt8SVfbRmkKwnFGjyMzJseAzqRpY0qMGTOnZoFmx07zelEIlO3+IQSYjTxFv
SZ9ji4BUM0Jnrq4Gt46DZNsAsuaf86YYeTgOQPURm/AB1uqAtboxcghY/YH7NdXVgfvVA2AQ
tbsm4dyiCVnz+7386BX5/AbYjgdsvQ3VNdWBhmoU7f2aGlt16/zRWYKOyVOHaVz1mFPEtBOc
45HYheojz0iH+syJmj7d3I+iH9VM/nRo6JOwFUNTKJAbtm2CU3FY4lQhxurG/NE1ChOW16uP
9081oYmOP+4yVYixGphzutE+M9S0RLd49Uuiq5/y5szFJc0w3Y1ROut833wxg7oBgtb88i+k
ZoaalugWr2aTbk4vMkyqCXQz2WldV4DBoYeDz66a2aJroajSmZqqY2MAIZGkPPt9XQmzRkf/
l2bG7v8Ug1yJRPUcf5fZonOQdRr+PIWbLLeTuk5Np7c+9Z7Ox2WZObqahurDY+iIjzTwV/04
++iEjEcK/nx9ktM1Dh3jhpcAcVzwmx1eJYToWrLml25izURlR3aL3d4qA1cOHW6Xy8gZvW6v
l3NXrYPI0QVd/QZvKedudXNVrIPlOAcLvW0ettLd6kWOPUa21VsOh+nsyrKFRKcgDfCcLvVt
klTYpZVSZbpUDdmObLnOo8Ij1CTWItGIDsXaFY5spbKdLMeV0CPPguc2FavkKkVHtkyppQxK
EjcM05H656BrnC061KQRjKQtRkUV60scNHaWwQywI3U5wWBZ62SyUzpl4tquFS3FdKIMy8UV
2+Nhe/5L8OrrOak0jnW9LROnEUoZptUE6fI413NMU89a2bWiJsNyUn9UG5HEyj3ymP90iDDY
FZ9XkoL9PlGW+omuNFEkj2lPorfKJHI87l1E98fV8Cqe8Y5cqji0NVUkJ0QJEskI3XPladbo
XHx34MP8CTJlEvPhaTrmqkO2G3as0BIt2Ls8nVb2VlyKmMxBdEntuIKnK3wJns2TYFvise6t
sg12QiWTdRgWLt2Z7TCRKE7XRnjiZFcdr0bCjre1ZOXvksIKc9ft2WhIUChOJ9Nhy6RdpCbp
HejZkAXPtxPb0/C0sLDI+E5CoywOdy9cupGFCmiDPr6Rzt+f2A99ewr7oV9YxfBh8AA34rtf
GH71PzIjC4Lu1iR0xjH2jjdeLE/hT0T7ds3INczmoJ/gGthht/4Re7dQ6GruVx8b16s8WTyY
Z3Txb+VUXoWyXgB042smO1VuUbXzjdY9oeY+jS5jQdE1SWbyqpQYKIzPc3Ixc7cBjqerm9H1
N6lPT36WtXTlYfFqiW7xiqc7FtJ0oV12S3SLU0t0i1dLdItX4+gafr7vd176Zr+vhr1z+N69
Yw8uH7984OD+fdd/tvb8fP/Og0sHnAcOwu9vcPeO/nzv2OW2b5z7Ln31/WHLg3sP/McuXzi4
a98l+H3/zzdvn/R//tWFg18OLAS6UWtu6egx7qow7HL5Sj2e777z9HzpbTO8v6vCuPfnym/7
+m67KwoMfy2tMlYe7ejqrmpTt+6sqCis6v6x29PnqmozfPkng6HSW9XV3fET11ZoeJ/etRDo
RsvO2hucYro1+cTTVLNSdx+fyrpLLSw6i7PKNXOPlYLigQVF19jbotAaZuqZYFD8HFfZZ5XO
oa/TGJ+Ixxq5Z6DzifcDM81MfnXh4NzTmZ0O4lqcSLjsxY15dJ1QEvxD1XRjryqNHOeMcHSS
izUKDvxFTkTXC8zMD0OoBQ4NDU8xo73g19zcpjm+Vwm0UHWFWpcDVhqqoJs1OvTe8kq9izWy
Lm+r29Ujr4B66DJ0t1W2Ody8k9HlLefYylKOdcDyvnIv8md0t7Z6Wb3bCEXYRbP2U5SIzTb0
cDg9fg0U0q0D80FnVxAVug/lbcVbGFaWTyZHnY7JWyY1cKyuQ1Go61rzZl+yQZrw9dbcwvRs
RRelobHOaJZtjoEwgxOfj9qrUXSSGlrVVZ6s4eA6x28QXWMB+Ffe2rhgG7SmyC7y33F/mHu6
k0cc5ZiP3I2nygjdxwnK5fYEhtTHaisgJM5g7+bZ5cUtiu3RxNnfpKmVMnEnTsfGf6TTQG0J
69vQE8EwiizxNYKOTb1GKtdzcKVttZnqrNsGio9u6QjSfVZaLOzs3TH3dJbeVp/MT57t2rKp
RFuRgMd9m92Z8t6mD+NZSGZgUSK77opOnbjl3Fks549ELPYpTiRsFH2mgbqrrE+ki++UYNni
TwkiISWZFK0W6EwJJZZM8AXIDKZmzQL1Al3jPNA1AReUQZ4usaRvY2xU3mfbcaJifTOeBXOV
GCa3k2d4ug8/yEujsQREt0opknfydG5ffAqpIAW6FUppHokVIrqG9abNJxpFZXVgRx1I/21y
ccxm0DS0IdP+VuNv557O7BTodkvfwch+f4KY6MoiMioSBTo9lk3YJRkteFYUeU6bq8ZjJYRk
vVLcTKKaSbAQk5JkHoaJCPJ1paqTUrzFwQ1RvYjO8mu6DsRtPOkkWuq7NgNg9mNxgfmgs/a6
IA31ZxnWroIw3+DwGDqUbs0eBQv1XrqipS8uu4+EYlWXq6WNUevweHc53aWA7F4lhOpyR5eq
HMdxvbu81FNKupFFKAN82WXW1YFMM9DjJrt5G7A1MNsdYD7oLE6X0cixV/zw0axV0KQF7ZwP
lRHktozcnN+jfMzejTWHPjQSQ3QnMxlEB8yFEhNu0we+/bH0rfmhswZaeQzPI6AR6z387eA3
hlGA1kd0Y838KB1fdkWbMgqK49ZeNIvyqrOBJWVrvShDNC8103KEz+ST5658/PSW72kzWyPy
o7GKabMtYAOCMR+y8ek9DKCdoXnpM21NM/o0L1EqMK2fPNmW+bB3XdOauYqmkqflT0zuMEv2
TXZzY3Xc3Jw+jD9H0NOMjmHsDMXQtJqm0RfD8C60klbRNM0fQj9eB81qNTro4A+16Ol3aF4U
w3Sgg3xAtZJmWlqYlbaXbMFR80QNDc0J3ISrRrsu9B/qOfzT8ao7ly9/9eVB9uiFozePfnfM
f/n9C2UXDvy157D5we07vkRg/2b/Pt/hhv6fjt1rvH6h7K8H9/lucPduW27euXThgnPf/vd8
xyz3biO6uYGYJt30ROnpaflLYDY9d75mRs9DZ8Kn12raFbP6LJNp6Bd0PTPktES3eLVEt3i1
RLd4tUS3eLVEt3i1RLd4tUS3eLVEt3i1RLd4tUS3eLVEt3i1RLd4tUS3eLVEt3j1S6C7FMJ0
NYM3QpXOd/z49zcPhCidFdHd6gzVd6g1HIPQF7pvO7pp5EL5HWqtLnfo0t0mJdmhS3dTK70R
wnSOP94JYTpjb+i+d9L2gH/MTajSNfW5XK0lAt3AfOdl5mUSnunI09E11aGmmu9o/h7fy/w7
sp/0lM+n3P7sG34i0P9L07zV+hnlu14zWF19/Dj/9nY46bq7p681hCzajF+YN8kt7lPrGZb1
PYv4qLngu+nPrQmbRGtiuCkjqJJLJFLDxFuiVcVrnkXRU6fxvGpBOck3CnQVZyZvmczUKfNv
tN9ryBpfFJyaeVTZxt3i/+ihVmMdtbNSeCzjhp5p0rHjc+AYduZ4OrcGwn5hyaV3lG5kWYOv
x9cPR9oW+mJHmtkwJ390Num4ETpbVdWXj9FRXJVeT5WyE1qHvif4PVx2HOzbzmf1Gu+P86p1
o8tQYAdCh4WO4O9ytaq/fPiAZrTwiLmgO2mA+QAQ2TzU96N0sPK9ao8G6iSjj4GD4+j6NHzN
9FCx7r7S7uJyr0eFyk4HOa23td/ldUO7yu3uiyUMnja9m5NGygy40QUdbS6frKfV28q5lW7f
bNHtHUtn6QWlwKZoH9ADfZtF7zEM0104ZNVwuN6jdEB9vr1Qp+HG0u3dvteg6ZYrw5UERiTJ
29VyFU+nk3ZJ90rzpF5cpHhbF5WxXS4TydrXiOOwFLmoXJ4gV4ns2HkpkaVVfDxbdHvU4+gs
WcCmOamgaVqvIKTai0E63SFMA/PEp6VyLipBopAmjKWjibcRnVbVl6hYpU34WotXeDIQXQfW
1hlXXKg706PT4Im69dq2l8gtHxxKP6z6WrHHEJsdvzzmzbO+r+NSKnqIrFmjw8bR/SU8YNM0
Jr8a84Yn0pRaVybQeVpK9BrobZZ/JoLR6vXXwlaMpVPrEN3285F9m5SrdFv+vCfevyeGL7sM
g9Zemk594m8vxLfqfq3d9yL5u7M5YW9m/VnRXhH7rjjV/dbZ6wl2zO/ZWDFrdKlj6UrTliM6
s7zUaVfGPqLb1W3WQN/X8s/iYXT5+mtiJTexZmahmhkriyGxYoesD8/n6VqkzVo9QZT04ZhC
Jk8gNbF46gfNUeVYCa6riFXGyGjsNC3WieFs1kzNGLoGfV4EsOHUj/T7FE1pU+udwZpJ61FT
08m1OElGl0opbDwdRL0KKlpKomlWNkv2qjz5Qq8C7R0SnSxX5qUlGgKz69/RKvPbPeoeuayd
cmflrSPytXqsWaKEKnbWehXH2F4FAOtBACrLbPoGg80k2WUNCHS8RXAbGdpDeyi1uyWfMXAT
LYKGG9v/P7IIPmaycRdvAzRjjfqsWQR2HN0YnawYtebsxKWfxgnWfMxYxcvCkbEKb8K54Se+
Do+V/TD4/Fd/pW/MAHoBjFWeoGDZbR9fMqhmTv3mqvHrM+eArq198hFuzNQpc7iCVLAUTpEU
ieM4hSvQR6EuWfsso2jx7NC1UBRVimpd8AxocnFTRzFlGU1bs0FnHI4Zld0PFMOfyNJoyzA0
g/aEtasM+scvoKRpiqIZCll5mkIeKNTRCEeRAx8QBeCD84f0fGhmeOkrrRd2+XD8DsW7UII7
RQshaArFwaeg52Nl+NgoPjbkzCfIL98MpixkBe2iH8IRRshpMNJgPAyfv2C+kA/kmfeB/FBU
UpgFnYCifo7tMUKOY9GGRd0gy3Efc/wW7SJBI/qPPpywCBsK/9GvHuTICYuy+bBCSC64iDvo
jw8XDGDknYVHtfTz58XII2vk+Kj5g0JQaBSS5b9Y4WHNgheWj1x4aAvLCScrfB45PhQXTEDI
I3IZ9iYkzOeVzx7Lnfo/cQkqLG16+FAAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="_24.4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYwAAAF0BAMAAADC1hMNAAAAMFBMVEUAAAAcHBw4ODhVVVVx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</binary>
</FictionBook>
