<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>prose_military</genre>
   <author>
    <first-name>Алексей</first-name>
    <middle-name>Андреевич</middle-name>
    <last-name>Потапов</last-name>
   </author>
   <book-title>Искусство снайпера</book-title>
   <annotation>
    <p>В настоящем пособии обобщен опыт реальной работы снайперов в различных условиях, а также подробно представлены разделы по материальной части отечественного снайперского оружия и устройству оптических прицелов, технике практической стрельбы, пристрелке снайперских винтовок, винтовочной баллистике и маскировке на местности. Разделы по снайперской тактике в боевых условиях составлены с учетом опыта снайперов Великой Отечественной войны, афганской кампании, а также действий снайперов в современных горячих точках на территории СНГ и Европы. Разделы по теории стрелкового снайперского оружия, боеприпасов и ремонту оружия позволяют расширить технический кругозор практического снайпера и объясняют причины промахов, связанных с работой оружия и неправильным уходом за ним. </p>
    <p>Книга предназначена для подготовки снайперов непосредственно в частях и подразделениях, в контртеррористических подразделениях, органах правопорядка и для охотников-промысловиков.</p>
   </annotation>
   <keywords>снайперская стрельба, снайпер, учебник, подготовка</keywords>
   <date value="2009-01-01">2009-01-01</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>ru</src-lang>
   <sequence name="Спецназ"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Eshva</nickname>
    <email>eshva_news@hotbox.ru</email>
   </author>
   <program-used>FB Editor v2.0</program-used>
   <date value="2009-11-23">23 November 2009</date>
   <id>4E442309-E566-43F9-BCEA-01ED69364CD2</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>1.0 - создание файла</p>
    <p>1.1 - поправил проблемы с некоторыми изображениями</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Искусство снайпера</book-name>
   <publisher>ФАИР</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2009</year>
   <isbn>978-5-8183-1279-8</isbn>
   <sequence name="Спецназ"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <title>
    <p>ПРЕДИСЛОВИЕ</p>
   </title>
   <p>Интерес к снайперской теме необычайно велик. Тем более что на протяжении последних сорока лет на территории бывшего СССР подробных инструкций по снайперской практике не издавалось. Нехватка такой информационно-справочной литературы остро ощущается не только в войсках, но и в контртеррористических подразделениях, в органах правопорядка, а также в частях специального назначения. Большой интерес к данной теме проявляют не только военные, но и промысловые охотники, владельцы нарезного оружия с оптическими прицелами, а также мастера-оружейники. </p>
   <p>Книга, учитывая многочисленные заявки вышеперечисленного заинтересованного контингента, является учебным пособием и предназначена для подготовки снайперов непосредственно в частях и подразделениях. </p>
   <p>В настоящем пособии подробно представлены разделы по материальной части отечественного снайперского оружия и устройству оптических прицелов, технике практической стрельбы, пристрелке снайперских винтовок, винтовочной баллистике и маскировке на местности. Разделы по снайперской тактике и борьбе со снайперами противника в различных боевых условиях составлены с учетом боевого опыта снайперов Великой Отечественной войны, афганской кампании, а также принимавших участие в современных конфликтах на территории СНГ и Европы. </p>
   <p>Разделы по теории стрелкового снайперского оружия и боеприпасов, а также по ремонту оружия позволяют расширить технический кругозор практического снайпера и объясняют причины промахов, напрямую связанных с работой оружия и неправильным уходом за ним. </p>
   <subtitle>ЛИСТОВКА-ПАМЯТКА СНАЙПЕРУ</subtitle>
   <p><emphasis>Снайпер - это специально отобранный, обученный и подготовленный к самостоятельным инициативным действиям воин, меткий стрелок, умеющий искусно действовать в боевой обстановке. Задача снайпера - уничтожение важных и опасных целей, появляющихся на короткое время, -решается терпением для выбора удобного момента, чтобы наверняка поразить их. Искусство снайпера состоит в том, чтобы самостоятельно найти цель, оценить ее важность и поразить одним выстрелом.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Снайпер обязан не только уничтожать живую силу противника, но и меткой стрельбой парализовать организацию врагом текущей боевой работы. Для этого уничтожь его офицеров; устрой ежечасную охоту на его разведчиков, наблюдателей, связистов, артиллерийских корректировщиков; разбей их наблюдательные приборы; ослепи противника; отучи его ходить в полный рост; заставь его ползать; не давай ему высунуться; посей панику среди нижних чинов. Конечная цель снайпера - страх. Появляйся там, где тебя не ждут. Запомни: противник должен бояться!</emphasis></p>
   <p><emphasis>Снайпер - это охотник. Охотник обязан быть невидимым. Неуязвимость снайпера деморализует противника. Твой метод - скрытность. Твой рабочий инструмент - терпение. Учись переносить голод, холод, боль, неподвижность. Только это позволит тебе уничтожить противника везде, даже в глубине его обороны. Противник - зверь. Выследи его и вымани под выстрел. Враг коварен - будь хитрее его. Он вынослив - будь упорнее его. Твоя профессия - это искусство. Ты можешь то, чего не могут другие. Тебе доверяют. За тобой - Россия. Будь беспощаден. Ты победишь, потому что ты обязан победить!</emphasis></p>
   <p>Эта памятка составлена командующим 62-й армией генералом Василием Ивановичем Чуйковым при обороне Сталинграда. В маленькой листовке предельно четко сформулирована суть снайперского промысла. </p>
   <p>За всем этим стоял тяжелый и опасный труд. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ВСТУПЛЕНИЕ. КТО ТАКОЙ СНАЙПЕР</p>
   </title>
   <p>Все загадочное порождает легенды. Искусство боевого снайпера граничит с мистикой. Эффект его работы ужасен, а способность возникать в самом неожиданном месте и бесследно исчезать после выстрела кажется сверхъестественной. Легенды о возможностях снайперов основаны на реальности. Подготовленный снайпер действительно может делать то, чего не могут другие. Снайпер - это длинный нож в сердце противника; слишком длинный и слишком жестокий, чтобы с ним не считаться. Игнорировать снайпера нельзя. От него не спасают расстояние и бронежилет. Против снайперской пули бессильна охрана. Снайпер способен в корне изменить обстановку на поле боя, поставить нужную точку в политическом процессе и с точностью хирурга обезвредить террориста. Сама угроза участия снайперов давит на психику врага и заставляет его пригибать голову. </p>
   <p>Настоящий снайпер невидим, беспощаден и неуловим. Угнетающе действует сам факт его недосягаемости и безнаказанности. Он появится из пустоты, выполнит приказ и уйдет в пустоту; исчезнет в одном месте, чтобы появиться в другом; его промысел романтичен, как романтичен сам процесс выстрела на свободной охоте. </p>
   <p>Как бы это жестоко ни звучало, но снайпер - это все-таки охотник. Охотник за человеком - самым опасным из живых существ. Охотник действительно должен быть невидим. И поэтому стиль жизни снайпера - гармония с окружающей средой, способность чувствовать и сливаться с ней. Главное качество снайпера - нечеловеческое терпение. Удача сопутствует тем, кто умеет ждать. Снайперское искусство - это дерзкое умение терпеливых, искусство ждать подходящего момента и мгновенно использовать его. Снайпер выслеживает цель, как охотник на промысле, и организует течение событий так, чтобы заставить эту цель появиться и подставиться под выстрел. Снайпер не имеет права на промах. Промах - это ошибка. Ошибка - следствие неподготовленности. Снайпер, как и сапер, ошибается один раз. И поэтому все, что делает снайпер, он должен делать безупречно и в совершенстве. </p>
   <p>Снайперский промысел, овеянный таинственной романтикой, представляет собой очень опасную, напряженную и физически тяжелую боевую работу. Снайперам предоставлено право "охоты" в свободном поиске. Но этот поиск на войне снайпер <strong>обязан вести ежедневно</strong>, невзирая на условия, при любых обстоятельствах. И ежедневно снайпер обязан давать результат. Знать и уметь для этого нужно очень много. </p>
   <p>Снайпер - это не просто стрелок со снайперской винтовкой. Это сверхметкий стрелок на дальние дистанции. Эталон снайперской точности - попадание противнику между глаз на расстоянии 800 метров. Снайперский промысел как таковой в начале и середине XIX века не культивировался из-за отсутствия точного дальнобойного оружия. Бывали единичные случаи в Крымской кампании и русско-турецкой войне, когда английские аристократы из дальнобойных нарезных штуцеров с диоптрическими прицелами, сделанных на заказ, охотились за русскими солдатами и офицерами. Опыт англичан переняли голландские поселенцы республики Трансвааль в англо-бурской войне. На вооружении буров в это время уже появились оптические прицелы (правда, громоздкие и несовершенные). Это был прорыв в военной технике. Любое изменение в боевой тактике - следствие прогресса в развитии оружия. Оптические прицелы, установленные на немецкие винтовки Маузера калибра 6,5 мм, использование бездымного пороха, резко повысили стрелковую результативность буров. Эффект массового применения такого оружия был неожиданным и впечатляющим. По существу, это и были первые снайперские винтовки. </p>
   <p>"Снайпер" в переводе с английского означает "меткий стрелок по летящим уткам". Когда-то в Англии так называли удачливых охотников. Потом так стали называть бурских стрелков. Причины этому были. Буры со своими дальнобойными винтовками доставали англичан в любое время суток и, казалось бы, в самых безопасных местах. Известное джентльменское правило "трое от одной спички не прикуривают" родилось именно там, на английских позициях в республике Трансвааль. В ночное время, когда офицеры Ее Величества собирались кучкой и расслаблялись никотином, бурский снайпер засекал вспышку загоревшейся спички и огонек сигары, когда прикуривал первый, затем прикуривал второй офицер, - огонек спички передвигался, загоралась вторая сигара, снайпер брал упреждение на перенос огня. Прикуривал третий и сразу же получал пулю в голову. </p>
   <p>При наступлении англичан меткие бурские стрелки расстреливали атакующих солдат, как на стрельбище, практически не подпуская их к своим позициям. Бурами широко практиковались и замаскированные снайперские засады. Опыт снайперов англо-бурской войны обобщен не был. Во время Первой мировой и последующей гражданской войн снайперы в войсках практически не применялись. Не было снайперского оружия и оптических прицелов, а также отработанных снайперских методик. Изредка стреляли друг по другу призовые стрелки, ради собственной потехи устраивая на фронте свободную охоту. После гражданской войны в Красной Армии снайперов считали ненужной блажью. Расчет на основное поражение противника, как и в царской армии, строился на плотности огня. </p>
   <p>В последнее время стали просачиваться сведения, что это было следствием указания свыше. Военным незачем было знать снайперские тонкости. Это должны были знать только те, кому положено знать. В системе ОГПУ-НКВД при Генрихе Ягоде снайперской подготовке сотрудников для выполнения специальных заданий уделялось повышенное внимание и выделялись немалые средства. Бригады подготовленных снайперов существовали и при сталинской охране. Для этого в Германии были закуплены весьма неплохие оптические прицелы, на базе которых впоследствии были созданы очень хорошие прицелы ПЕ и ПБ. В СССР развивался стрелковый спорт, но общевойсковых тактических снайперских методик не было. </p>
   <p>Жестокий урок русским преподали финны во время зимней кампании 1939 года. Финское командование отлично подготовилось к войне и учло буквально все, в том числе и возможности метких стрелков. </p>
   <p>Во время финской войны самонадеянные советские командиры столкнулись с необъяснимым и страшным явлением - снайперами-кукушками. Работа их была необычайно эффективна и признана наиболее результативной снайперской практикой всех времен и народов. Боевая тактика снайперов-кукушек была непонятной своей нестандартностью, неуставностью и коварством. Финны первыми указали на то, что запрещенных приемов в снайперской практике нет. Приемам этим не было числа, и они мало повторяли друг друга. </p>
   <p>Название "кукушки" финские снайперы получили за то, что поначалу стреляли с деревьев и переговаривались птичьими голосами. Удобно устроившись на могучих ветвях вековой сосны, финн выжидал появления цели поважнее и "снимал" ее. По дереву, где находилось снайперское гнездо, русские открывали ураганный огонь из всех стволов, но снайпера там уже не было - хитрый финн на веревке сразу же спускался под прикрытием толстого ствола сосны в заранее выкопанный блиндаж, где и пережидал обстрел. Иногда, по обстоятельствам, чтобы успокоить противника, финн тянул за веревку и стягивал из снайперского гнезда чучело в маскхалате с винтовкой, которое очень красиво падало, переваливаясь с ветви на ветвь, а иногда даже застревало между ветвями в самой неестественной позе. После обстрела снайпер вылезал из блиндажа, поднимался на дерево и опять принимался за свою работу. </p>
   <p>По дереву снова начинали стрелять. Обычно из пулеметов "максим" (он устойчив и обеспечивает очень точный и прицельный бой) дерево расстреливали вдоль и поперек, пока оно не падало. Но пока пулеметчики, увлеченные стрельбой и оглохшие от нее, "пилили" дерево, другой финн со стороны расстреливал всех, кто находился сзади пулеметчиков, а потом принимался за них самих. Пулеметчики прекрасно глушили выстрелы финского снайпера, что тому и требовалось. </p>
   <p>Финские "кукушки" сидели на деревьях поочередно - пока один высматривал добычу, другой спокойно отсыпался внизу, в утепленном блиндаже. Таким способом на лесных тропах обеспечивалось круглосуточное дежурство, что препятствовало проникновению русских развед-диверсионных групп за линию фронта. </p>
   <p>Для финских снайперов не было разницы, на какой стороне стрелять - на своей или сопредельной. При широкомасштабном наступлении русских множество финских снайперов оставалось сидеть замаскированными в утепленных финских сугробах (описано далее), вблизи прогнозируемого (и довольно точно) расположения стратегически важных объектов Красной Армии: аэродромов (на озерах, покрытых льдом), мест постановки артиллерийских батарей, штабов, узлов связи, коммуникаций, транспортных развязок, сосредоточения живой силы и т. д. Обычно это были ровные места в лесах, защищенные по периметру складками местности, вычислить которые было довольно легко. </p>
   <p>Финские снайперы, выждав время, начинали действовать в самый неожиданный момент. Последствия их работы были ужасающими. Брошенные на захват и поимку "кукушек" подразделения разведчиков подрывались на минах, которыми финн заблаговременно окружал позицию. Но даже оставшиеся в живых возвращались ни с чем. Финский снайпер вставал на лыжи и уходил к своим. Выросшему на севере финну пройти зимой 100-120 километров на лыжах и заночевать в снегу при температуре минус 40° было обычным делом. </p>
   <p>Естественно, боевого искусства снайперов-"кукушек" высокое советское руководство не признавало и в неудачах обвиняло младших командиров (боявшихся проявить инициативу и сделать шаг вправо-влево от сталинских уставов). Высокое начальство призадумалось только тогда, когда "кукушки" расстреляли несколько штабных автомашин с представителями командования вместе с сопровождающей их свитой. Расстрелы происходили в разных местах, но по одному сценарию: финский снайпер простреливал заднее колесо, обездвиживая машину, и спокойно расстреливал всех, кто в ней находился. Только после этого высокое начальство стало понимать, что надо организовать встречные засады на путях выдвижения финских снайперов. Но было поздно. Финская кампания окончилась победой при чудовищных потерях. Из финских снайперов мало кто был убит и ни один не был захвачен в плен живым. </p>
   <p>Снайперы-"кукушки", свободно перемещавшиеся в лесах, причиняли русским много неприятностей в диверсионном плане. Летчики, бывшие на той войне, рассказывали, как "кукушки" открыли шлюзы озера, на льду которого русские обосновали аэродром. При лунном свете больше двух десятков боевых самолетов начали проваливаться под лед. Зрелище было страшное. Огнем снайперских винтовок финны не давали приблизиться к шлюзам и закрыть их. </p>
   <p>Разработанная финнами тактика работы снайперов в зимнее время оказалась настолько удачной, что впоследствии ее применяли и русские, и немцы. И даже сейчас к ней добавить практически нечего. </p>
   <p>После финской войны советское командование сделало соответствующие выводы. Для снайперского применения были разработаны новые образцы снайперского оружия: винтовка СВТ и оптический прицел универсальный ПУ, который оказался настолько удачным, что применяется и по сей день. В то же время была обобщена общевойсковая снайперская тактика и разработана практическая методика стрелковых тренировок, пригодная для широкого применения. Немцы перед Второй мировой войной тоже разрабатывали снайперские методики и основную ставку при этом сделали на высокую технику меткого выстрела. Подготовка снайпера в довоенной Германии длилась не менее двух лет. Надо отдать должное, немецкие снайперы стреляли очень хорошо и подготовлено их было большое количество. Мы же, к сожалению, в снайперском плане к войне подошли неподготовленными. </p>
   <p>Война требовала немедленного действия, и поэтому в Красной Армии упор делался на физическую выносливость снайпера, маскировку и массовость. Основой специальной тактики стал снайперский террор. Тактика эта в условиях широкомасштабного военного конфликта оказалась единственно правильной и применялась до конца Второй мировой войны. В первые месяцы войны подготовленных снайперов в Красной Армии фактически не было. Солдаты и офицеры овладевали снайперским мастерством по ходу боевых действий. Позднее, в 1942 году, стали функционировать сначала трехмесячные, а затем шестимесячные снайперские курсы. Но этого было недостаточно. Во второй половине войны срок обучения снайперов был увеличен до восьми месяцев в специализированных снайперских школах. </p>
   <p>Во время Второй мировой войны и в последующих вооруженных конфликтах наше снайперское движение оказалось результативнее немецкого и прочих благодаря не только массовости, но, главным образом, беспредельной русской изобретательности, нечеловеческой выносливости и адскому терпению, способности работать в грязи, снегу, под палящим солнцем. </p>
   <p>Способность русских снайперов из вроде бы примитивного оружия - трехлинейной винтовки - попадать противнику между глаз с расстояния 700-800 метров старослужащие помнят до сих пор. На войне время спрессовывалось. Жестокая необходимость обостряла восприимчивость и заставляла человеческий организм работать на грани невозможного. На что в мирное время требовались годы, на войне уходили месяцы и недели. В экстремальных жестоких условиях человек довольно быстро превращался в то, что сейчас называют модным термином - ниндзя. Боевое искусство советские снайперы довели до совершенства, и до наших японским снайперам-ниндзя было далеко. </p>
   <p>За время, прошедшее после Второй мировой войны, снайперская тактика в принципе не изменилась. Оружие осталось таких же калибров и такой же дальнобойности. Снайперский промысел по-прежнему тяжел и опасен. Снайпер, как и раньше, не имеет права на промах. И поэтому лучшие снайперы получаются из энтузиастов. В спецназе энтузиазм важнее таланта. И принцип профессиональной чести остался таким же - цель должна быть поражена на предельно дальней дистанции, между глаз и с первого выстрела. </p>
   <p>О том, что делали снайперы на войне и между войнами, написано довольно много. В настоящем пособии изложено, как это делается. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 1. ДАЛЬНОБОЙНОЕ ОРУЖИЕ СНАЙПЕРА</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАКТИКУМ ТРЕХЛИНЕЙНОЙ ВИНТОВКИ</p>
    </title>
    <p>Есть оружие, которое появилось давно и исчезнет не скоро. Его не любят новички и уважают профессионалы. Из него тяжело стрелять и легко попадать. Оно одинаково надежно в горах и джунглях, в снегах и пустынях. Оружие, которое не стареет. Это оружие - магазинная винтовка. </p>
    <p>В конце прошлого столетия появилось много разновидностей винтовок - каждая держава вооружалась своей национальной системой. Шло время, и на их основе появлялись модели охотничьего и спортивного оружия, сами же армейские образцы вытеснялись более современными автоматическими конструкциями. По истечении ста лет в боевом применении остались очень немногие "магазинки", удачно сконструированные и оказавшиеся незаменимыми. В их числе русская трехлинейная винтовка (фото 1). Ее ценят те, кто нападает, и те, кто защищается. Ее хранят в коллекциях оружейных раритетов. Она есть в свободной продаже. Наконец, это оружие в малых количествах находится на вооружении спецподразделений для особо точной работы. И уже только поэтому с трехлинейной винтовкой стоит познакомиться поближе. </p>
    <image l:href="#Image001.jpg"/>
    <p>Фото 1. Винтовка образца 1891-1930 гг.</p>
    <p>Ее официальное название - винтовка Мосина-Нагана образца 1891 года. Но в реальной конструкции оружия от Нагана осталась только фамилия этого бесспорно талантливого оружейника. Его очень удачный математический компоновочно-балансовый расчет гениально воплощен в металл русским артиллерийским офицером С.И. Мосиным. Капитан Мосин поставил себе задачу - создать оружие для практического применения в тяжелейших условиях различных климатических зон Российской империи, способное выдержать варварскую эксплуатацию в грязи окопов и песке, постоянно падающем на войне сверху вниз. Мосин достиг цели. Он заложил в свою винтовку концептуально новые принципы работы частей, узлов и механизмов. Геометрический профиль деталей оружия и система их взаимодействия были тщательно продуманы, опробованы в самых жестоких условиях, и только по результатам испытаний принимались единственно правильные конструктивные решения. В конструкцию винтовки была внесена принципиально новая деталь - отсечка-отражатель, сделавшая систему практически безотказной. Лишних деталей в этом оружии не было. Винтовка не ломалась - ломаться в ней было нечему. Более того, она легко разбиралась и собиралась, что было очень важным при ее освоении молодыми солдатами, набранными из полуграмотного крестьянства тогдашней России. </p>
    <p>Система, представленная на оружейный конкурс в 1891 году, не была винтовкой Нагана. Это была винтовка Мосина. Ее калибр измерялся в старой дюймовой системе и равнялся трем линиям (одна линия равна 2,54 мм). И поэтому, несмотря на казенные наименования модификаций различного времени выпуска, для населения России она так и осталась трехлинейной винтовкой. Так ее называют уже более ста лет. </p>
    <p>Принцип действия этого оружия основан на работе поворотного затвора (фото 2), продольно скользящего в ствольной коробке (7 на фото 3). При досылании затвора вперед он подхватывает патрон из магазинной коробки, выталкивает его за пределы воздействия отсечки-отражателя (7 на фото 4), которая . не дает патрону "вывалиться" вертикально вверх, и по направляющим пазам ствольной коробки подает патрон в патронник. При повороте рукоятки затвора вправо боевые выступы боевой личинки (7 на фото 2) поворачиваются на 90° и заходят за боевые выступы ствольной коробки. Таким образом, происходит запирание системы (схемы 1, 2, 3). При нажиме на спусковой крючок (7 на фото 5, 6) опускается шептало (2 на фото 5, 6), с которого срывается курок (3 на фото 5), ударник разбивает капсюль, происходит выстрел. При повороте рукоятки затвора вверх боевые выступы личинки и ствольной коробки выходят из взаимного зацепления, система отпирается, курок взводится взаимодействием его винтовой червячной геометрии с аналогичной винтовой геометрией торца стебля затвора (2 на фото 2). Таким образом, курок открытого затвора всегда будет взведен. При отведении затвора назад зацеп-выбрасыватель, запрессованный в боевой личинке, извлекает из патронника стреляную гильзу. Геометрия открытого затвора образует паз-желобок (7 на фото 7), которым затвор при движении назад скользит по зубу отсечки-отражателя (2 на фото 4). Извлекаемая гильза "наезжает" на этот зуб, отражается от него и выбрасывается в сторону зацепа наружу. </p>
    <p>Для заряжания оружия надо открыть затвор, вставить в специальные пазы ствольной коробки (3 на фото 4) обойму, снаряженную пятью патронами (фото 8), нажимая на верхний патрон вблизи обоймы, выдавить одним движением все пять патронов в магазинную коробку вниз, до упора. Затем закрыть затвор. Винтовка готова к выстрелу. После выстрела затвор открыть назад до упора, снова закрыть, снова выстрелить. И так пять раз. Можно стрелять и "по одному", вкладывая патроны прямо в патронник. Кстати, мастера так и делают во избежание изменения веса оружия, что влияет на траекторию полета пули при стрельбе на дальние дистанции. Винтовка в обращении предельно проста. </p>
    <p>Теперь о тонкостях конструкции, делающих ее предельно надежной. Патроны трехлинейной винтовки имеют шляпку-закраину, которая гарантирует зацепление гильзы выбрасывателем. Кроме того, гильзы такой формы не "затирает" песком в механизме. Но в свою очередь эта закраина при продольном движении патрона по механизму "цепляет" все на своем пути, в том числе и закраины других патронов. У винтовки системы Нагана из-за этого в ствол частенько подавалось сразу по два патрона, что приводило к заклиниванию оружия. Мосин этот недостаток ликвидировал введением в свою конструкцию особой детали - отсечки-отражателя, представляющей собой подпружиненную пластинку с зубом (схема 4, фото 9). Пластинка эта помещается зубом внутрь в прорези ствольной коробки (7 на фото 10). Стебель затвора в поперечном сечении эксцентричен (фото 11). Когда затвор открыт, зуб отсечки-отражателя находится в глубине эксцентрика (7 на фото 11). В таком положении пластина-лопасть выступает из корпуса ствольной коробки и удерживает верхний патрон заполненного магазина от выпадения вверх. В свою очередь отсекающий зуб пружинной части (7 на фото 9) выдвинут в полость магазинной коробки (7 на фото 12) и находится между верхним патроном и теми, которые расположены ниже. Когда верхний патрон выталкивается затвором вперед, зуб пружины удерживает остальные от подачи вверх - он их "отсекает". При повороте затвора вправо эксцентрик стебля (еще раз посмотрите на фото 11) нажимает на зуб лопасти-пластины и "утапливает" ее в паз ствольной коробки, заодно и "утапливая" в сторону зуб пружины, "отсекающий" патроны. Подпружиненные снизу патроны подаются вверх, полость под затвором снова заполняется. После выстрела затвор открывается, отсечка-отражатель снова становится в первоначальное положение. При открытом затворе патрон, поднявшийся из магазина вверх, будет фиксирован снизу отсекающим зубом пружины, сверху - лопастью-пластинкой отсечки-отражателя (схема 5). Он не может двигаться ни вверх, ни вниз. Он разобщен с остальными патронами, и его закраина уже ничто не сможет зацепить при продвижении патрона вперед, в ствол. Отсечка-отражатель выполняет двойную функцию - отсекает патроны от ненужной подачи и отражает стреляную гильзу. </p>
    <image l:href="#Image002.jpg"/>
    <p>Фото 2</p>
    <image l:href="#Image003.jpg"/>
    <p>Фото 3</p>
    <image l:href="#Image004.jpg"/>
    <p>Фото 4</p>
    <image l:href="#Image005.jpg"/>
    <p>Фото 5</p>
    <image l:href="#Image006.jpg"/>
    <p>Фото 6</p>
    <image l:href="#Image007.jpg"/>
    <p>Фото 7</p>
    <image l:href="#Image008.jpg"/>
    <p>Фото 8</p>
    <image l:href="#Image009.jpg"/>
    <p>Фото 9</p>
    <image l:href="#Image010.jpg"/>
    <p>Фото 10</p>
    <image l:href="#Image011.jpg"/>
    <p>Фото 11</p>
    <image l:href="#Image012.jpg"/>
    <p>Фото 12</p>
    <image l:href="#Image013.jpg"/>
    <p>Фото 13. Неполная разборка. Подать назад защелку магазинной коробки (1)</p>
    <image l:href="#Image014.jpg"/>
    <p>Фото 14. Открыть крышку магазинной коробки. В таком положении деталей можно извлечь нерасстрелянные патроны</p>
    <image l:href="#Image015.jpg"/>
    <p>Фото 15. Неполная разборка. Подаватель 1 и крышку магазинной коробки 2 прижать друг к другу, подающий узел извлечь в направлении стрелки 3</p>
    <image l:href="#Image016.jpg"/>
    <p>Фото 16. Неполная разборка. Извлечение затвора. При нажатом спуске 1 открытый затвор извлечь по направлению стрелки 2. В ствольной коробке видна лопасть-пластина отсечки-отражателя </p>
    <image l:href="#Image017.jpg"/>
    <p>Фото 17. Разборка затвора. Удерживая курок 1, повернуть по часовой стрелке стебель затвора 2. В таком положении курок спущен. Подать вперед боевую личинку 3</p>
    <image l:href="#Image018.jpg"/>
    <p>Фото 18. Разборка затвора. Боевую личинку 3 повернуть против часовой стрелки и отделить вперед от соединительной планки 4</p>
    <image l:href="#Image019.jpg"/>
    <p>Фото 19. Разборка затвора. Вилкой соединительной планки 4 вывинтить ударник 5, придерживая курок. Внимание: сильная боевая пружина может "выбить" детали в разные стороны по окончании раскрутки</p>
    <image l:href="#Image020.jpg"/>
    <p>Фото 20. Разобранный затвор. Внимание: для обеспечения сборки затвора при навинчивании курка на ударник боек с силой упирается во что угодно до полного выхода резьбовой части ударника 5 из торцевой части стебля затвора. 6 - червячная геометрия взведения курка</p>
    <image l:href="#Image021.jpg"/>
    <p>Фото 21. Полная разборка. Отверткой вывинтить большой соединительный винт 1</p>
    <image l:href="#Image022.jpg"/>
    <p>Фото 22. Полная разборка. Вывинтить малый соединительный винт 1, затем извлечь магазинную коробку 2 по направлению стрелки 3</p>
    <image l:href="#Image023.jpg"/>
    <p>Фото 23. Полная разборка:</p>
    <p>- вывинтить и вынуть шомпол 1;</p>
    <p>- "утопить" стопор ложевого кольца 2;</p>
    <p>- снять по направлению к мушке малое и большое ложевые кольца 3;</p>
    <p>- снять вверх ствольную накладку 4, после чего отделить ствол от ложа</p>
    <image l:href="#Image024.jpg"/>
    <p>Фото 24. Полная разборка:</p>
    <p>- вывинтить винт 1;</p>
    <p>- приподнять пружину отсечки-отражателя 2;</p>
    <p>- в направлении стрелки 3 вытолкнуть из паза пружину отсечки-держателя;</p>
    <p>- извлечь наружу лопасть-пластину отсечки-отражателя 4;</p>
    <p>- выбить выколоткой ось спуска 5;</p>
    <p>- вывинтить винт шептала 6;</p>
    <p>- снять спусковой крючок 7 и шептало 8</p>
    <image l:href="#Image025.png"/>
    <p>Схема 1. Технический разрез винтовки образца 1891-1930 гг.</p>
    <image l:href="#Image026.png"/>
    <p>Схема 2. Положение деталей ударного и спускового механизмов при крайнем заднем положении затвора</p>
    <image l:href="#Image027.png"/>
    <p>Схема 3. Положение деталей ударного и спускового механизмов при запертом канале ствола и взведенном ударнике</p>
    <image l:href="#Image028.png"/>
    <p>Схема 4. Отсечка-отражатель: 1- лопасть; 2 - пружинная часть; 3 - зуб</p>
    <image l:href="#Image029.png"/>
    <p>Схема 5. Магазин винтовки образца 1891-1930 гг.: 1 - коробка; 2 - подающий механизм; 3 - отсечка-отражатель; 4 - отсекающий зуб</p>
    <p>Порядок разборки оружия представлен на фото 13-24. Сборка производится в обратном порядке. При правильной сборке затвора ударник ввинчивается резьбовой частью в курок до тех пор, пока торец резьбовой части не окажется "заподлицо" с затыльной плоскостью курка. Риски на ударнике и курке при этом должны совпадать (фото 25). Самая сложная часть винтовки - затвор. Для его извлечения из винтовки достаточно при нажатом спуске "вытянуть" открытый затвор назад, "к себе". Соединительная планка удерживает воедино все части затвора, извлеченного из винтовки, и является своеобразным "ключом" к его полной разборке. Чашечка-углубление, проточенная в передней части боевой личинки, наезжает на шляпку гильзы при закрывании затвора и служит для его центровки по оси канала ствола. Этим повышается кучность боя. Затвор и подающая пружина с крышкой магазина извлекаются из винтовки при ее чистке после стрельбы и смазки. Это будет неполная разборка. Полностью винтовка разбирается после того, как она побывала в воде, грязи, снегу и ей требуется капитальная чистка. В таком случае все металлические части отделяются от деревянных и винтовка разбирается "до винтика". Ствол, на котором наглухо закреплены основания прицельной планки и мушки, соединен со ствольной коробкой резьбовым соединением наглухо, раз и навсегда, под горячей посадкой. Вывинтить его возможно только в оружейной мастерской. Ствольная коробка представляет собой довольно сложную фрезерованную деталь. На нее крепится спусковой механизм: пружина-шептало с винтом и спусковой крючок с осью, а также отсечка-отражатель, пружина которой посажена в пазу "ласточкин хвост". В нижней передней части ствольная коробка имеет силовой упорный выступ с опорной площадкой (фото 26). В нижней части этого выступа имеется резьбовое отверстие для малого соединительного винта. В хвостовой части ствольной коробки имеется отверстие для большого соединительного винта. Этими двумя винтами ствольная коробка со стволом, накладываемая на ложе сверху, соединяется с магазинной коробкой, вставляемой в ложе снизу. Вышеназванные винты в завернутом состоянии "стягивают" через ложе эти металлические части друг с другом, образуя "посадку" оружия. Ствол в передней части притягивается к ложу через деревянную ствольную накладку двумя ложевыми кольцами. Магазинная коробка - штампованно-сварной конструкции (фото 27) с подавателем, который может быть легко открыт при необходимости извлечь нерасстрелянные патроны.</p>
    <image l:href="#Image030.jpg"/>
    <p>Фото 25. Правильно собранные ударник, и курок</p>
    <image l:href="#Image031.jpg"/>
    <p>Фото 26. Упор ствольной коробки с ввинченным малым соединительным винтом</p>
    <image l:href="#Image032.jpg"/>
    <p>Фото 27. Магазинная коробка: 1 - вырез для отсекающего зуба пружины отсечки-отражателя</p>
    <image l:href="#Image033.jpg"/>
    <p>Фото 28. Опорный нагель</p>
    <image l:href="#Image034.jpg"/>
    <p>Фото 29</p>
    <image l:href="#Image035.jpg"/>
    <p>Фото 30</p>
    <p>Капитан Мосин продумал систему так, что геометрией деталей попавшая в механизм грязь при движении затвора отбрасывается или наружу, или в люфты и полости системы, откуда грязь и песок все равно выталкиваются за пределы оружия движущимися частями. Затвор винтовки, имея люфты в сочленении своих деталей, может слегка "изгибаться" по оси, "обходя" при продольном движении песок, попавший в ствольную коробку. Если песка насыпалось столько, что затвор уже не закрывается, оружие достаточно протереть тем, что есть под рукой, вынув затвор и подаватель магазинной коробки. Но даже нечищеная трехлинейная винтовка во фронтовых условиях может эксплуатироваться бесконечно долго. Разумеется, из уважения к оружию его надо чистить, и чем чаще, тем лучше. Детали винтовки Мосина не хромированы и поэтому подвержены интенсивному ржавлению. Враг номер один оружия - ржавление внутренних поверхностей. При этом увеличиваются ненужные люфты, механизм начинает "стучать", разброс ствола увеличивается. Канал ствола и патронник нужно чистить после каждой стрельбы, лучше всего ершиком, смоченным керосином. Керосин довольно быстро "отъедает" из пор металла и нагар, и ржавчину. Чистить нужно и чашечку боевой личинки затвора; прорвавшиеся через зазор капсюльного гнезда агрессивные газы действуют на нее разрушающе. Смазывать можно только металлические детали. Дерево от оружейного масла становится хрупким. </p>
    <p>В Российской империи, а затем в СССР трехлинейная винтовка неоднократно подвергалась модификации. И в первый раз в 1910 году, когда на вооружение был принят более сильный патрон с остроконечной пулей. Тогда на оружии появилась прицельная рамка Коновалова и опорный нагель (фото 28), который воспринимал импульс повышенной отдачи от опорного выступа ствольной коробки. На винтовке появилась ствольная накладка, предохраняющая руки стрелка от ожогов. На пехотном варианте ствольная накладка "прихватывалась" винтовыми ложевыми кольцами, на драгунском - разрезными пружинными. Кроме этих образцов выпускался также короткий кавалерийский карабин для казачьих и пластунских полков. </p>
    <p>Оружие, выпускаемое в "императорское" время, было превосходного качества. Кучность боя пехотной винтовки образца 1910 года "на сто сажень" (180 метров) была "4,5х3,5 дюйма" (11х8 см). Так стреляли обычные серийные винтовки обычными "валовыми" патронами. Точность изготовления и чистота обработки в наше время вызывают только восхищение. Метод "госприемки" того времени был прост: сто винтовок разбирались до винтика, детали смешивались в кучу, и потом оружие снова собирали. При контрольном отстреле на "сто сажень" разброс каждой винтовки не должен был превышать уставного уровня. Иначе браковалась вся партия в несколько тысяч штук. Впрочем, такие случаи были чрезвычайно редки. </p>
    <p>После 1931 года выпускались винтовки только драгунского (слегка укороченного) образца. Система была предельно упрощена: граненая ствольная коробка стала круглой, буковые и ореховые ложа заменили на березовые, а прицельную рамку Коновалова - на секторную. Изменили крепление штыка: раньше оно было с винтовой затяжкой, потом стало с обыкновенной защелкой. Специальную "белую" сталь шептала-пружины заменили на обыкновенную черную. Были и другие упрощения, вследствие чего кучность боя винтовки ухудшилась. Положение не спасло и то, что вместо трех нарезов в канале ствола стали делать четыре. Снайперы с тех пор и до сего времени вынуждены отбирать путем пристрелки особо удачно изготовленные стволы. Кроме того, приходится отлаживать механизм оружия и посадку металлических частей на ложе. При этом обращают внимание на состыковку поверхности опорного выступа ствольной коробки (7 на фото 26) с опорной площадкой нагеля (1 на фото 28). Эти поверхности должны контактировать по всей своей площади. Обратите внимание на "залысины", указанные стрелками 1 на фото 26 и 2 на фото 28. Они означают, что импульс отдачи принимается нагелем сбоку, с одной стороны. Бой такой винтовки не будет точным. Для полного контакта по всей поверхности вышеуказанные детали друг к другу подгоняются надфилем. У собранной винтовки надо "посадить" ствол: при слегка отпущенных соединительных винтах винтовку несколько раз ударить прикладом об пол, после чего винты затянуть. Ствол не должен "болтаться" между ложем и ствольной накладной, для этого его сажают на прокладку-сальник, изготовляемый из хлопчатобумажной байки (стрелка 1 фото 29). Старые мастера терпеливо выбирали пустоты в ствольной накладке и ложе, а ствол сажали на два сальника, между которыми он не касался деревянных частей вообще. Чтобы шомпол не болтался, между ним и ложем ставилась мягкая прокладка (5 на фото 23). Между гребнем затвора и ложем также подклеивалась мягкая фетровая прокладка (стрелка 7 на фото 30). Ничто не должно стучать: лишний стук - это лишнее сотрясение, лишняя степень бокового смещения пули. Старые снайперы стреляли только со штыком дореволюционного выпуска. Такой штык, плотно затянутый на стволе винтом, служил как противовес и сокращал собственные колебания ствола при выстреле. Над регулировкой и отладкой оружия снайперы работали постоянно. Хорошо отлаженная винтовка с отборным стволом и была способна достать цель "между глаз" на расстоянии 800 метров. Это завидная точность даже для современного спортивно-целевого оружия. Для снайперского применения на трехлинейную винтовку ставились оптические прицелы ПУ (фото 31-33), а также прицелы марки ПЕ, ПБ, одинаковые по конструкции, но с разными кронштейнами. На снайперской винтовке рукоятка затвора имеет удлиненную изогнутую форму из-за оптического прицела, находящегося строго над ствольной коробкой. По этой же причине заряжать снайперские винтовки из обоймы нельзя. Магазин приходится наполнять, вкладывая патроны сверху один за другим, просто нажимая патроном вниз. Патрон, "прихваченный" отсечкой-отражателем, вверх уже не выпадет. </p>
    <p>Стрелять из трехлинейной винтовки следует, плотно прижав приклад к плечу, иначе вместо глухого толчка при выстреле стрелок получит в плечо очень сильный удар, буквально сбивающий с ног. У правильно отлаженной винтовки всегда будет зазор между хвостовиком ствольной коробки и вырезом ложа (стрелка 2 на фото 21). Если такого зазора нет, при выстреле будет ощущаться противное резкое сотрясение, или, как говорят, винтовка "дерется". </p>
    <p>Для постановки оружия на предохранитель при закрытом затворе и патроне, находящемся в патроннике, необходимо: оттянуть курок назад до упора, не отпуская, повернуть его против часовой стрелки и отпустить (7 на фото 34). Этот процесс требует значительных физических усилий. При таком положении курка боек не достанет до капсюля и затвор не откроется. Винтовка снимается с предохранителя в обратном порядке. При длительном хранении затвор открывается, курок оттягивается назад, поворачивается против часовой стрелки и отпускается. В таком положении боевая пружина отпущена и не "вянет" (7 на фото 35). </p>
    <image l:href="#Image036.jpg"/>
    <p>Фото 31. Изогнутая рукоятка затвора не задевает за оптический прицел. Магазин наполняется нажатием патрона сверху вниз. На снимке виден патрон, удерживаемый от выпадения вверх лопастью отсечки-отражателя</p>
    <image l:href="#Image037.jpg"/>
    <p>Фото 32. Постановка оптического прицела ПУ:</p>
    <p>1 - винты /вертикальной регулировки; 2 - запирающий винт (затянут)</p>
    <image l:href="#Image038.jpg"/>
    <p>Фото 33. Крепление оптического прицела:</p>
    <p>1 - сферическая опора;</p>
    <p>2 - запирающий винт (отпущен)</p>
    <image l:href="#Image039.jpg"/>
    <p>Фото 34. Винтовка, поставленная на предохранитель. Курок 1 с силой оттянуть назад, повернуть против часовой стрелки и отпустить. 2 - необходимый зазор</p>
    <image l:href="#Image040.jpg"/>
    <p>Фото 35. Винтовка, поставленная на длительное хранение. Курок 1 оттянут назад и повернут влево</p>
    <image l:href="#Image041.jpg"/>
    <p>Фото 36. Выбор оружия: </p>
    <p>- боевой патрон с силой вставить в ствол;</p>
    <p>- "прокрутить" несколько раз</p>
    <p>При выборе винтовки следует учесть, что среди нового оружия есть много бывшего на фронте и искусно отреставрированного. Оружие, долгое время бывшее в употреблении, имеет в передней части канала ствола "раструб". В ствол так или иначе попадает пыль, частички которой действуют как наждак, когда при выстреле пуля "тянет" их за собой. Как .известно, 1 грамм пыли "выносит" за собой 1 грамм металла. Поэтому существует простой способ выбора ствола: с дульной части в ствол вставляют пулю боевого патрона (фото 36) и с силой проворачивают ее там. На пуле остается "поясок" потертости. Чем ближе этот "поясок" к носику пули, тем выше качество ствола. Таким образом, из нескольких стволов можно предварительно выбрать лучший. Бывает, что пуля полностью проваливается в ствол даже с дульцем гильзы. Такое оружие бьет сильно, но кучности стрельбы не будет. Тогда сверлом Ф-10 канал ствола со стороны дульного среза высверливается на глубину 4-5 см. Раструб при этом "убирается", кучность практически восстанавливается, но оружие надо пристреливать заново. Если патронник раздут настолько, что стреляные гильзы не выходят после выстрела, патроны необходимо смазывать парафином. </p>
    <p>За прошедшее столетие трехлинейных винтовок и карабинов было изготовлено несколько десятков миллионов. Кроме России, они производились в Финляндии, Польше, Сербии, Англии (так называемый английский заказ в Первую мировую войну). В каких странах винтовка стояла на вооружении - перечислять долго. Трехлинейная винтовка участвовала во всех войнах этого столетия по всему земному шару. Из нее стреляли в джунглях Индокитая и Латинской Америки, пустынях Африки и Средней Азии, на экваторе и на Северном полюсе. От нее часто требовали невозможного, и она никогда не подводила. </p>
    <p>К ней привыкли настолько, что перестали замечать, как перестают замечать привычную безотказную вещь. Винтовка Мосина разъехалась по свету. После Второй мировой войны правительство СССР втайне от своих граждан продавало запасы этих винтовок более чем в 40 государств мира. Несколько сотен тысяч русских винтовок было продано... в США! И в оружейных магазинах эти винтовки не залежались. Трехлинейную винтовку не рекламировали - такое оружие в рекламе не нуждается. </p>
    <p>Последнее время часто говорят и пишут об отсутствии в России специальной винтовки точного боя. Да, сейчас такой винтовки нет. А совсем недавно была. На фото 37 представлена винтовка АВ - спортивный вариант трехлинейной винтовки с утолщенным стволом особо точной обработки. Кучность боя такого оружия - 3х2 см на дистанции 100 метров целевым патроном. Для "полицейских" целей этого вполне достаточно. Винтовки АВ пошли на переплавку, когда в конце 70-х годов боевые стволы сняли с Олимпийской программы. </p>
    <image l:href="#Image042.jpg"/>
    <p>Фото 37. Винтовка АВ калибра 7,62 мм</p>
    <image l:href="#Image043.jpg"/>
    <p>Фото 38. Карабин с оптическим прицелом ПУ</p>
    <p>Трехлинейный карабин (укороченный вариант винтовки) впервые появился в 1907 году для вооружения кавалеристов. Немного модернизировался в 1938 году, а в 1944 году к нему был разработан неотъемный откидной штык. Эти карабины с отборными стволами или изготовленные на заказ обеспечивали кучность боя 5х4 см на дистанции 100 метров обычным патроном. Поэтому на них нередко ставили оптический прицел ПУ и применяли для работы в разведдиверсионных группах (фото 38). Короткие карабины оказались практичными, маневренными и удобными для работы в условиях населенных пунктов и поэтому применялись в НКВД, КГБ и милиции для обезвреживания вооруженных и особо опасных "клиентов". В обиходе короткий карабин с оптическим прицелом оказался настолько практичным, что продолжал применяться даже после вооружения вышеназванных ведомств хорошими, но чрезмерно Длинными для "полицейской" работы автоматическими винтовками СВД. </p>
    <p>За труды на благо Отечества Высочайшим Указом капитан Мосин был произведен в чин полковника, и ему было пожаловано 30 000 рублей золотом, деньги немалые, которые он разделил с приданной ему бригадой слесарей, сработавших первые образцы нового русского оружия. Мосин умер в безвестности. Из его винтовки стреляют до сих пор. Тактико-технические данные трехлинейной винтовки представлены в табл. 1.</p>
    <p>Таблица 1</p>
    <p>Тактико-технические данные трехлинейной винтовки</p>
    <image l:href="#t1.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СНАЙПЕРСКАЯ ВИНТОВКА ДРАГУНОВА</p>
    </title>
    <image l:href="#Image044.jpg"/>
    <p>Фото 39. Снайперская винтовка Драгунова</p>
    <p>Самозарядная снайперская винтовка Драгунова (СВД) - современное оружие снайперского промысла, предназначенное для точного поражения отдаленных, малоразмерных, замаскированных и трудноразличимых целей (фото 39). Самозарядность и достаточная емкость магазина (10 патронов) обеспечивают повышенную скорострельность оружия и меткость поражения множественных целей, не давая им возможности укрыться. </p>
    <p>Винтовка комплектуется оптическим прицелом ПСО-1 с увеличением 4,3. Увеличение и светосила прицела позволяют обнаруживать и уничтожать малоразмерные, удаленные и замаскированные цели даже в условиях плохой видимости: в сумерках и тумане. Совершенная прицельная сетка прицела ПСО-1 позволяет без дальномера четко определять дистанцию до цели и быстро вносить поправки на ее движение и силу ветра. При необходимости стрельбы в темноте прицельная сетка становится отчетливо видна при включении специальной подсветки. Инфракрасные экраны, которыми оснащены старые образцы прицелов ПСО-1, позволяют вести стрельбу по целям, обнаруживающим себя в темноте свечением инфракрасных прожекторов. Центральная часть оружия представлена на фото 40, 41. </p>
    <p>Принцип автоматики винтовки СВД основан на инерции подвижных частей. Запирание ствола жесткое и производится поворотом затвора в затворной раме. При этом боевые выступы затвора входят в опорные выточки ствольной коробки (подобно тому, как боевые выступы боевой личинки затвора трех' линейной винтовки образца 1891-1930 гг. при его повороте заходят за боевые выступы ствольной коробки). </p>
    <p>Таким образом, происходит жесткое запирание ствола, необходимое при стрельбе мощными дальнобойными боеприпасами. </p>
    <p>Ударно-спусковой механизм - куркового типа. При спуске курка последний ударяет по ударнику, расположенному внутри затвора, который разбивает капсюль. При сгорании порохового заряда, когда пуля проходит по стволу и минует газоотводное отверстие, часть пороховых газов поступает в газовую трубку и двигает газовый поршень, который, в свою очередь, давит на толкатель (шток). Последний оказывает влияние на затворную раму. Все вышеперечисленные части называются .подвижными. К тому времени как все эти подвижные части, -имеющие сравнительно большую, чем масса пули, общую массу, придут в заднюю крайнюю точку, пуля уже покинет канал ствола. Но инерция общей массы подвижных частей останется. Затворная рама, откатываясь назад под действием силы этой инерции, своей фигурной геометрией воздействует на затвор и поворачивает его. При этом боевые выступы затвора расцепляются с выточками ствольной коробки и происходит отпирание ствола. Далее затворная рама тянет затвор назад, он выбрасывателем-зацепом вытаскивает из патронника стреляную гильзу, закраина которой натыкается на отражающий выступ ствольной коробки, после чего гильза выбрасывается наружу через выводное окно крышки ствольной коробки. </p>
    <image l:href="#Image045.jpg"/>
    <p>Фото 40. Центральная часть винтовки СВД справа</p>
    <image l:href="#Image046.jpg"/>
    <p>Фото 41. Центральная часть винтовки СВД слева. Для отсоединения прицела повернуть на себя ручку зажимного винта 1</p>
    <image l:href="#Image047.jpg"/>
    <p>Фото 42. Ракурс со стороны выводного окна. Затвор удерживается в заднем крайнем положении поднятым остановом затвора:</p>
    <p>1 - выступ-отражатель стреляной гильзы;</p>
    <p>2 - выбрасыватель</p>
    <image l:href="#Image048.jpg"/>
    <p>Фото 43. Ракурс со стороны магазина:</p>
    <p>- поднятый останов затвора;</p>
    <p>- поднятый подаватель останова затвора</p>
    <p>Двигаясь назад, затворная рама поворачивает курок вокруг оси и взводит его. По окончании инерции отдачи усилием пружины возвратного механизма затворная рама вместе с затвором возвращается в переднее положение. Если в магазине есть патроны, затвор подхватывает верхний из них (пли последний) и досылает его в ствол. Затворная рама продолжает движение вперед, при этом ее фигурная геометрия поворачивает затвор вокруг оси и происходит запирание ствола. При следующем выстреле вышеописанный цикл повторяется. </p>
    <p>Когда в магазине израсходован последний патрон, подаватель магазина, поднявшийся к его горловине, воздействует на останов затвора (7 на фото 42, 43), который поднимается и препятствует возвращению затвора в переднее положение. В таком случае затвор после выстрела (последнего) останавливается в заднем крайнем положении и выводное окно остается открытым. Этим стрелок предупреждается о расходовании боекомплекта. </p>
    <p>После замены пустого магазина на полный рукоятку затворной рамы достаточно чуть-чуть подать назад (при этом останов затвора освобождается и уходит вниз) и отпустить. Под действием возвратного механизма затворная рама продвинется вперед, винтовка окажется с патроном в стволе и готовой к выстрелу. При необходимости выстрелить одиночным патроном при вставленном магазине патрон через выводное окно "вдавливается" в полость магазина. При этом "шляпка" патрона должна находиться посреди губок магазина, там, где они расширены специально для удобства снаряжения. После чего патрон не обязательно отводить назад: его достаточно просто "втолкнуть" поглубже и прижать в сторону, затем чуть отвести назад и отпустить затворную раму. </p>
    <p>При снаряжении магазина каждый патрон, после того как он будет "вдавлен шляпкой" посреди губок магазина, отводится назад до упора, затем в магазин аналогичным образом "вдавливается" очередной патрон. </p>
    <p>При стрельбе с оптическим прицелом обязательно используется специальная кожаная щека-подставка, фиксирующая постоянное положение головы. Для стрельбы открытым прицелом щека не нужна. Она крепится и снимается при помощи защелки. Порядок разборки винтовки СВД представлен на серии фотографий 44-56. </p>
    <p>Сборка производится в обратном порядке. </p>
    <image l:href="#Image049.jpg"/>
    <p>Фото 44. Перед разборкой:</p>
    <p>- нажать защелку магазина 1;</p>
    <p>- извлечь магазин 2</p>
    <p>- снять предохранитель, отвести затвор назад, проверить оружие на отсутствие патрона</p>
    <image l:href="#Image050.jpg"/>
    <p>Фото 45. Разборка винтовки:</p>
    <p>при снятом прицеле повернуть по часовой стрелке до отказа замыкатель крышки ствольной коробки 1 и поставить его на фиксатор</p>
    <image l:href="#Image051.jpg"/>
    <p>Фото 46. Разборка винтовки:</p>
    <p>- отделить вверх крышку ствольной коробки с возвратным механизмом 1,</p>
    <p>- при необходимости отстегнуть "щеку" 2</p>
    <image l:href="#Image052.jpg"/>
    <p>Фото 47. Разборка винтовки:</p>
    <p>- затворную раму подать назад - 1;</p>
    <p>- затворную раму извлечь вверх - 2</p>
    <image l:href="#Image053.jpg"/>
    <p>Фото 48. Разборка винтовки:</p>
    <p>затвор 1 повернуть и извлечь из затворной рамы 2</p>
    <image l:href="#Image054.jpg"/>
    <p>Фото 49. Разборка винтовки:</p>
    <p>замыкатель 1 прижать к газовой трубке 2 до упора</p>
    <image l:href="#Image055.jpg"/>
    <p>Фото 50. Разборка винтовки:</p>
    <p>- повернуть замыкатель 1 по часовой стрелке; ~ сдвинуть вперед верхнее упорное кольцо 2</p>
    <image l:href="#Image056.jpg"/>
    <p>Фото 51. Разборка винтовки:</p>
    <p>развести в стороны ствольные накладки</p>
    <image l:href="#Image057.jpg"/>
    <p>Фото 52. Разборка винтовки:</p>
    <p>толкатель 1 отвести назад, вывести из гнезда поршня</p>
    <image l:href="#Image058.jpg"/>
    <p>Фото 53. Разборка винтовки:</p>
    <p>- толкатель 1 подать вверх и отделить;</p>
    <p>- извлечь "к затвору" газовый поршень 2</p>
    <image l:href="#Image059.jpg"/>
    <p>Фото 54. Разборка винтовки:</p>
    <p>- нажать на защелку газовой трубки 1;</p>
    <p>- ключом пенала захватить и вывинтить газовую трубку 2</p>
    <image l:href="#Image060.jpg"/>
    <p>Фото 55. Детали разобранного газоотводного узла</p>
    <p>1 - газовая трубка;</p>
    <p>2 - газовый регулятор;</p>
    <p>3 - газовый поршень;</p>
    <p>4 - толкатель</p>
    <image l:href="#Image061.jpg"/>
    <p>Фото 56. Механизм СВД в разобранном виде</p>
    <p>Из винтовки СВД огонь можно вести только одиночными выстрелами. Носимый боезапас составляет 50 патронов (5 магазинов). В пределах этого количества патронов винтовка не перегревается и не меняет стабильности боя даже при интенсивной стрельбе. </p>
    <p>В конструкции СВД предусмотрен газовый регулятор (2 на фото 55). Он необходим для корректирования траектории полета пули по высоте в зимнее и летнее время. Летом положение газового регулятора открытое (7 на фото 57). Зимой, при низких температурах, когда часть энергии порохового заряда расходуется на дополнительный нагрев ствола, положение газового регулятора закрытое (2 на фото 58). В летнем положении (№ 1) открыто боковое отверстие в газовой трубке, и поэтому давление пороховых газов в стволе несколько падает. Соответственно, понижается траектория полета пули. Если летом поставить газовый регулятор в зимнее, закрытое, положение (№ 2), то боковое отверстие в газовой трубке перекрывается, давление в стволе повышается и, соответственно, траектория полета пули повышается. При температуре 25°С превышение траектории полета пули на дистанции 100 м с закрытым регулятором будет на 4 см выше, чем при открытом; при температуре 30°С - на 5 см выше. Зимой при минус 20°С при открытом газовом регуляторе на той же дистанции стрельбы траектория пули будет на 7-8 см ниже, чем при закрытом (зимнем) положении регулятора. Газовый регулятор закрыт и тогда, когда из-за чрезмерного загрязнения газоотводного узла в боевых условиях, при невозможности разобрать и вычистить оружие, автоматика винтовки начинает отказывать. При таком отказе затвор открывается назад вручную, а вперед он доходит усилием возвратной пружины. Установка газового регулятора представлена на фото 59. </p>
    <p>Собственно, из винтовки СВД можно стрелять и при отсутствии газового поршня и толкателя, перезаряжая оружие вручную. Средняя точка попадания при этом на дистанции 100 м понизится зимой на 4-5 см, но кучность боя заметно возрастет из-за отсутствия влияния взаимовибрации подвижных частей. </p>
    <p>Особенность винтовки СВД - возможность быстрого снятия и быстрой постановки на посадочное крепежное место ("ласточкин хвост") оптического прицела без ухудшения качества боя и меткости стрельбы. Кроме того, для стрельбы в темноте на это посадочное место крепятся ночные прицелы НСП, НСПУ и НСПУ-3. </p>
    <image l:href="#Image062.jpg"/>
    <p>Фото 57. Газовый регулятор в нормальном открытом (летнем) положении N 1</p>
    <image l:href="#Image063.jpg"/>
    <p>Фото 58. Газовый регулятор в закрытом (зимнем) положении N 2</p>
    <image l:href="#Image064.jpg"/>
    <p>Фото 59. Для установки газового регулятора:</p>
    <p>- нажать на защелку газовой трубки 1;</p>
    <p>- в зацепы регулятора 2 вставить закраину гильзы и повернуть регулятор</p>
    <p>Для поражения живой силы из винтовки СВД применяются специальные патроны особо точного боя под названием "снайперские". Для стрельбы по легкобронированным целям используются патроны точного боя со стальным сердечником с маркировкой "серебряный носик". (Подробнее о данных боеприпасах см. далее.) При стрельбе из СВД, как и при стрельбе из трехлинейной винтовки, могут применяться патроны с тяжелыми пулями, трассирующими и бронебойно-зажигательными, а также спортивно-целевые патроны калибра 7,62 мм различных серий. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Без особой необходимости не следует увлекаться стрельбой трассирующими и бронебойно-зажигательными пулями. Трассеры таких пуль выделяют при сгорании химически агрессивные газы, которые разрушающе действуют на ствол. Детали газоотводного узла подвержены интенсивному ржавлению, поэтому винтовку необходимо чистить (желательно обезвоженным керосином) даже после одного выстрела. ЗАПРЕЩАЕТСЯ чистить винтовку стальным шомполом со стороны пламегасителя (с дульной части): при этом медленно, но верно стираются нарезы на выходе и оружие теряет кучность боя. </p>
    <p>Боевой ресурс винтовки СВД при правильном и своевременном уходе составляет 25 000 выстрелов без ухудшения кучности боя. </p>
    <p>Мушка открытого прицела перемещается в позу "ласточкин хвост" (7 на фото 60). Один оборот мушки равен перемещению средней точки попадания на 16 см по высоте при дистанции стрельбы 100 метров. На той же пристрелочной дистанции одно деление горизонтальной шкалы основания намушника (предохранителя мушки) равно в проекции одной тысячной, или перемещению средней точки попадания по горизонту на 10 см (фото 61). </p>
    <image l:href="#Image065.jpg"/>
    <p>Фото 60. Мушка с намушником и пламегаситель. Для горизонтальной пристрелки мушка с намушником (предохранителем мушки) перемещается в "ласточкином хвосте" давлением мушковода или ударами молоточка по медному штифту</p>
    <image l:href="#Image066.jpg"/>
    <p>Фото 61. Горизонтальное перемещение мушки на одно малое деление шкалы основания мушки 1 вызывает перемещение средней точки попадания на одну тысячную дистанции до цели</p>
    <p>ВНИМАНИЕ! При стрельбе из абсолютно новой винтовки может наблюдаться нестабильность боя: 2 пули вправо, 3 пули влево и т. п. Это явление прекращается после настрела 350-400 выстрелов, когда рабочие поверхности подвижных частей "приработаются" друг к другу. Иногда нестабильность наблюдается при стрельбе из винтовки заведомо кучного боя. Причиной в таком случае могут послужить плохо затянутые винты крепления кронштейна оптического прицела или неправильное прилегание внутренних кожаных сальников, находящихся в поправочных механизмах прицела (подробнее об этих неисправностях см. "Практика оптического прицела", с. 82). В целом винтовка СВД очень удачно сбалансирована и не требует дополнительных регулировок. </p>
    <p>Это оружие появилось в 1963 году и заменило самозарядную винтовку Токарева, которая при эксплуатации требовала повышенной квалификации снайпера и была щепетильна в обращении. Винтовка СВД избавлена от этих недостатков, выдерживает самое варварское обращение, проста в эксплуатации и абсолютно надежна в боевом применении. Самозарядная винтовка Драгунова проектировалась как оружие особо точного боя для снайперской работы в любых условиях. Первые серии винтовок производились из стали очень хорошего качества, при повышенной точности изготовления и безукоризненной чистоте обработки канала ствола. Кучность боя винтовок СВД, изготовленных в 60-е годы, была необычайно высока даже для неавтоматических магазинных винтовок. При указанных в инструкции параметрах разброса, не превышающих 8х8 см при дистанции стрельбы 100 метров, нередко можно было встретить экземпляры с кучностью 3х2 см на той же дистанции стрельбы. </p>
    <p>Начиная с 70-х годов качество винтовок, поступающих в войска, резко ухудшилось. В недрах ЦК КПСС возникло мнение о ненужности оружия сверхточного боя. </p>
    <p>Очень высокие государственные чины СССР опасались прицельной стрельбы. Чьим-то указанием снайперское оружие было переведено в разряд линейного. В эти годы в СССР снайперская подготовка в армии и ДОСААФ была постепенно сведена на нет. Задачей армейского снайпера стало не поражение пулей головной цели между глаз на дистанции 400 м, как было раньше, а попадание на том же расстоянии в любую точку мишени "пулемет со вторым номером". Это считалось достаточным. </p>
    <p>До настоящего времени самозарядную снайперскую винтовку более точного боя, более надежной конструкции и меньшего веса создать так и не удалось. В мировой оружейной практике СВД признана самой удачной боевой системой своего класса. Более того, эта винтовка стала своеобразной вехой в развитии огнестрельного самозарядного оружия. Она оригинально скомпонована, тщательно рассчитана математически и выполнена с немалым запасом прочности. Винтовка СВД не ломается, не изнашивается и не отказывает. Она так же нечувствительна к пыли, грязи, песку и механическим ударам, как и автомат Калашникова. Эта система не нуждается в дополнительных регулировках и отладках. Ею просто пользуются как безотказным боевым инструментом. </p>
    <p>Советский Союз экспортировал оружие только очень высокого качества. Винтовку СВД никто и никогда не рекламировал: она рекламировала себя сама. За прошедшие десятилетия прицельная стрельба из нее унесла десятки (если не сотни) тысяч жизней во всех климатических зонах земного шара. Причем от стреляющих не поступало претензий на отказы, неподачу патронов, осечки и прочие задержки. На результативность стрельбы нареканий тоже не было. Постепенно это оружие приобрело довольно мрачную репутацию. Винтовку СВД, ставшую зловещей легендой, оружейные коллекционеры на Западе стараются заполучить всеми правдами и неправдами - по причине повышенного боевого воздействия она запрещена к свободной продаже в странах Западной Европы, США и Канаде. </p>
    <p>По технической схеме СВД были созданы ее укороченный вариант СВУ (снайперская винтовка укороченная) и охотничий карабин "Тигр", конструктивно повторяющий СВД, но без пламегасителя и газового регулятора, со стилизованным прикладом, приспособленным для охотничьей стрельбы. Эксплуатационно-баллистические характеристики винтовки СВУ и карабина "Тигр" аналогичны характеристикам винтовки СВД. Тактико-технические данные винтовки СВД представлены в табл. 2. </p>
    <p>Таблица 2</p>
    <image l:href="#t2.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>БЕСШУМНАЯ ВИНТОВКА ВСС ("ВИНТОРЕЗ")</p>
    </title>
    <p>Винтовка специальная снайперская ВСС "Винторез" (фото 62-64) позволяет вести бесшумную и беспламенную стрельбу и является оружием скрытого нападения и защиты. </p>
    <image l:href="#Image067.jpg"/>
    <p>Фото 62. ВСС. Общий вид</p>
    <image l:href="#Image068.jpg"/>
    <p>Фото 63. ВСС с левой стороны</p>
    <image l:href="#Image069.jpg"/>
    <p>Фото 64. ВСС в профиль</p>
    <p>Глушение звука выстрела основано на интегрирующем принципе. При прохождении пули мимо множества отверстий в стенках ствола пороховые газы проникают через них в расширительную камеру глушителя не сразу, а последовательно. При таком последовательном расширении раскаленных пороховых газов их температура падает, следовательно, сокращается объем и "выхлопное" давление. Кроме того, при вышеописанном процессе единый звуковой выхлоп дробится на многие составляющие. Остаточные звуковые волны, отражаясь от косо поставленных перегородок сепаратора, накладываются друг на друга в противоположных фазах и взаимно поглощаются. </p>
    <p>Из винтовки можно вести огонь как одиночными выстрелами, так и очередями. </p>
    <p>Для скрытого ношения от винтовки отделяются прицел, приклад и глушитель. Все эти части укладываются в габариты 37х27х4,5 см и могут переноситься в обыкновенном портфеле. </p>
    <p>Стрельба производится специальными патронами СП-5 и СП-6. Пули патронов СП-6 имеют стальной сердечник и пороховой заряд, усиленный по сравнению с патроном СП-5 на 20%. На дистанции 200 метров пуля патрона СП-6 пробивает стальной лист толщиной 6 мм, на дистанции 500 метров - толщиной 2 мм при безусловном поражении живых целей, находящихся за этими укрытиями. Однако без необходимости стрелять только патронами СП-6 не рекомендуется, так как они вызывают повышенный износ ствола и механизма оружия. Для стрельбы по небронированным целям и для тренировок применяется патрон СП-5. Баллистика патронов СП-5 и СП-6 различна по высоте траектории, поэтому винтовку нужно пристреливать отдельно под каждый из этих боеприпасов. </p>
    <p>Прицельная дальность по голове - 200 метров, по корпусу - 400 метров. Винтовка снабжается прицелами: оптическим ПСО-1 и ночным НСПУ-3. </p>
    <p>Конструкция "Винтореза" предельно проста. Особенность ее - ударно-спусковой механизм, состоящий из ударника и двух шептал - одно для автоматического, другое для одиночного огня. Принцип автоматики и запирания ствола такой же, как у автомата Калашникова. Разборка представлена на фото 65-78. Сборка производится в обратном порядке. Особенности устройства "Винтореза" и патронов к нему представлены на фото 79-83. Патрон СП-6 в разобранном виде представлен на фото 84, 85. </p>
    <p>Ресурс винтовки ВСС официально составляет 1500 выстрелов, но при своевременном уходе, чистке и смазке это оружие выдерживает до 5000 выстрелов без ухудшения качества боя. </p>
    <p>При работе в снайперской паре одному из снайперов очень желательно иметь "Винторез". Он начинает бесшумную стрельбу, "снимая" тех, кто находится в задних порядках противника. Другой снайпер, вооруженный обычной винтовкой, включается в события тогда, когда противник обнаруживает результаты работы "бесшумника". В другом варианте стрелок с любым "шумным" оружием "обнаруживает" себя стрельбой, провоцируя противника на ответные действия. После чего снайпер с "Винторезом" с близких дистанций под шумовым прикрытием напарника уничтожает выявленные огневые точки противника. Особенно эффективен "Винторез" ночью с ночным прицелом при боевых действиях в населенных пунктах. </p>
    <p>Винтовка ВСС сконструирована для выполнения точной, аккуратной и тихой работы по принципу "укусил и скрылся". Не следует увлекаться частой и длительной стрельбой из нее. Для точности боя люфты между рабочими поверхностями рабочих частей оставлены минимальными, и после отстрела трех полных магазинов отложения порохового нагара отрицательно сказываются на безупречности работы механизма. В непрерывном режиме оружие выдерживает и большее количество выстрелов, но, остыв после этого, "Винторез" начинает "спотыкаться". Это явление особенно дает о себе знать в сырую погоду, ибо при повышенной влажности воздуха пороховой нагар имеет свойство "разбухать". Поэтому винтовку нужно чистить как можно чаще. Для непрерывной автоматической бесшумной стрельбы существует автомат специальный АС "ВАЛ", конструктивно повторяющий винтовку ВСС, имеющий большой разброс пуль. </p>
    <p>По причине малого веса и сравнительно тяжелого ударника при его спуске и ходе вперед наблюдается незначительное смещение оружия назад из-за реакции боевой пружины. Поэтому, стреляя из ВСС, следует плотнее вжимать приклад в плечо. </p>
    <p>Для обслуживания винтовки используется ружейная смазка РЖ.ОСТ 38:01:439-88. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Смазывать патроны запрещается! Они после этого не стреляют! </p>
    <p>Винтовка ВСС, появившаяся в конце 80-х годов, за 10 лет своего существования стала оружейной легендой. Ее в больших количествах закупают США и другие страны. В боевом применении "Винторез" на порядок результативнее всех известных образцов оружия такого класса и назначения. Практичные американцы широко разрекламированным натовским системам предпочитают бесшумную и невидимую смерть российского производства. Тактико-технические данные винтовки ВСС представлены в табл. 3. </p>
    <image l:href="#Image070.jpg"/>
    <p>Фото 65. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- отжать защелку магазина 1;</p>
    <p>- отсоединить магазин;</p>
    <p>- открыть затвор, проверить оружие на отсутствие патрона</p>
    <image l:href="#Image071.jpg"/>
    <p>Фото 66. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- утопить защелку глушителя 1;</p>
    <p>- повернуть корпус глушителя 2;</p>
    <p>- отделить вперед - 3</p>
    <image l:href="#Image072.jpg"/>
    <p>Фото 67. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- утопить защелку глушителя 1;</p>
    <p>- отделить цевье 2</p>
    <image l:href="#Image073.jpg"/>
    <p>Фото 68. Разборка глушителя:</p>
    <p>- отжать отверткой защелку сепаратора 1;</p>
    <p>- шомполом вытолкнуть сепаратор внутрь глушителя 2</p>
    <image l:href="#Image074.jpg"/>
    <p>Фото 69. Разборка глушителя:</p>
    <p>извлечь сепаратор из глушителя</p>
    <image l:href="#Image075.jpg"/>
    <p>Фото 70. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- утопить фиксатор крышки 1;</p>
    <p>- отделить крышку 2;</p>
    <p>- утопить защелку приклада 3;</p>
    <p>- отделить приклад 4</p>
    <image l:href="#Image076.jpg"/>
    <p>Фото 71. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- упор возвратной пружины подать вперед - 1;</p>
    <p>- поднять вверх -2</p>
    <image l:href="#Image077.jpg"/>
    <p>Фото 72. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>отделить возвратный механизм 1</p>
    <image l:href="#Image078.jpg"/>
    <p>Фото 73. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- направляющий шток подать к стволу 1;</p>
    <p>- вывести из опорного гнезда вверх - 2</p>
    <image l:href="#Image079.jpg"/>
    <p>Фото 74. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- отделить боевую пружину 1;</p>
    <p>- отделить ударник 2</p>
    <image l:href="#Image080.jpg"/>
    <p>Фото 75. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- затворную раму подать назад</p>
    <p>- поднять и отделить - 2</p>
    <image l:href="#Image081.jpg"/>
    <p>Фото 76. Разборка "Винтореза":</p>
    <p>- затвор отделить вперед - 1;</p>
    <p>- газовую трубку повернуть и отделить назад - 2</p>
    <image l:href="#Image082.jpg"/>
    <p>Фото 77. Запирающий и ударный механизмы в разобранном состоянии</p>
    <image l:href="#Image083.jpg"/>
    <p>Фото 78. ВСС в разобранном состоянии</p>
    <image l:href="#Image084.jpg"/>
    <p>Фото 79. Дырявый ствол бесшумной винтовки</p>
    <image l:href="#Image085.jpg"/>
    <p>Фото 80. Корпус глушителя с прицельными приспособлениями и сепаратор</p>
    <image l:href="#Image086.jpg"/>
    <p>Фото 81. Ствол со ствольной коробкой и газовой камерой</p>
    <image l:href="#Image087.jpg"/>
    <p>Фото 82. Работа предохранителя и переводчика вида стрельбы:</p>
    <p>- поставлено на предохранитель - 1;</p>
    <p>- переведено на стрельбу одиночными выстрелами - 2</p>
    <image l:href="#Image088.jpg"/>
    <p>Фото 83. Спусковой механизм:</p>
    <p>1 - шептало автоматического огня;</p>
    <p>2 - шептало одиночного огня</p>
    <image l:href="#Image089.jpg"/>
    <p>Фото 84. Патрон СП-6</p>
    <image l:href="#Image090.jpg"/>
    <p>Фото 85. Гильза и пуля патрона СП-6 со стальным сердечником</p>
    <p>Таблица 3</p>
    <p>Тактико-технические данные винтовки ВСС</p>
    <image l:href="#t3.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>МАЛОКАЛИБЕРНЫЕ ВИНТОВКИ</p>
    </title>
    <p>В спортивной литературе про них написано довольно много. В охотничьей практике применяются винтовки ТОЗ-8, ТОЗ-12, ТОЗ-16, ТОЗ-17, ТОЗ-18. Следует отметить, что однозарядные винтовки ТОЗ-8, ТОЗ-12 и ТОЗ-16 имеют более точный бой по сравнению с другими вышеупомянутыми марками, которые являются многозарядными. Дело в том, что в многозарядных магазинных охотничьих малокалиберных винтовках очень несовершенна подача патрона из магазина в ствол, вследствие чего часто происходят перекосы, утыкания, мягкие свинцовые пули деформируются при обратном ходе затвора и при подаче в ствол. Деформированная пуля всегда будет отклоняться в сторону. Кроме того, у этих винтовок тяжело закрываются затворы. </p>
    <p>В практике борьбы с терроризмом малокалиберные винтовки применяются для точечной стрельбы при обезвреживании вооруженного и особо опасного контингента в населенных пунктах, где нежелательно стрелять из боевого дальнобойного и сильного оружия. Для этого обычно используются спортивные малокалиберные винтовки МЦ-12, "Стрела", "Тайга", CM, CM-2, "Урал", "Урал-2", кучность боя которых необычайно высока. У серийных винтовок такого типа кучность боя составляет обычно 18х12 мм на дистанции 100 м при стрельбе целевыми патронами. Такая кучность позволяет очень эффективно "достать" террориста, укрывающегося заложником, на расстоянии до 70 м, если винтовка оснащена диоптрическим прицелом, и на дистанции 200 м, если на винтовку поставлен оптический прицел. Далее 200 м эффективно стрелять по живой цели обычным спортивным малокалиберным патроном проблематично: пуля теряет скорость, становится "неубойной" и ее начинает "сносить" атмосферными возмущениями. </p>
    <p>Кроме того, на преступный элемент, обладающий повышенной психоэнергетикой (а террористы обычно такими и бывают) свинцовая малокалиберная пуля обычного спортивного патрона не оказывает должного останавливающего действия. Бывали случаи, когда даже при попадании малокалиберной пулей в сердце или голову взвинченные и одержимые ублюдки на запасах адреналина двигались еще довольно долго и оказывали агрессивное сопротивление. Поэтому признано целесообразным применять малокалиберные патроны бокового огня повышенной мощности с полуоболочечной пулей, которые в последние годы стали производиться на Западе и поступать в СНГ для продажи в оружейных магазинах. Скорость пуль такого патрона в 1,5-2 раза больше, чем у обычного спортивного боеприпаса. Полуоболочечная "экспансивная" пуля при попадании в живую ткань "разворачивается" и тем самым оказывает повышенное останавливающее действие на противника. Например, малокалиберные американские патроны "Стингер", имеющие обычные линейные размеры, с полуоболочечной пулей придают ей начальную скорость 480 м/с. При попадании в голову террориста такая пуля оказывает действие, подобное пуле пистолета ТТ (проверено в городе Х при задержании вооруженного и особо опасного преступника). Малокалиберные пули очень быстро "вязнут" в воздухе и не летят далеко, какой бы высокой начальной скоростью они ни обладали. Кроме того, они дают "недалекие" рикошеты от стен, столбов и т. д. Поэтому снайперу контртеррористической группы и его начальству следует знать о таких особенностях малокалиберного оружия для его возможного применения в населенных пунктах. </p>
    <p>Стрелять патронами "Стингер" по террористу очень хорошо, но, к сожалению, такие мощные патроны выдерживает не всякая малокалиберная винтовка. У большинства их запирание затвора происходит в одном месте: на его рукоятку, как у оконного шпингалета (7 на фото 86). И поэтому такой примитивный узел "одноплечего" запирания быстро изнашивается, затвор начинает "болтаться", появляются продольные люфты, винтовка начинает делать осечки, не выбрасывать стреляную гильзу. В конце концов увеличивается зеркальный зазор затвора (подробнее см. раздел 8 "Теория оружия и боеприпасов") и гильза начинает разрываться в патроннике при выстреле. </p>
    <p>Для стрельбы патронами повышенной мощности пригодны только те малокалиберные винтовки, у которых затвор закрывается на два и более симметрично или асимметрично расположенных боевых выступа, например спортивные винтовки МЦ-12, "Стрела", "Тайга", "Урал", "Урал-2" и винтовка "Биатлон-6" (фото 87). Последнюю следует отметить особо. Ее запирание происходит на три асимметричных боевых выступа затвора (2 на фото 86). Ствол имеет шесть мелких нарезов, как нельзя более приспособленных для стрельбы патроном с оболочечной или полуоболочечной пулей. Патроны из пластмассового магазина подаются безупречно, без деформации пули, утыканий и перекосов. На "ласточкин хвост", выполненный на верхней поверхности ствольной коробки, можно легко ставить оптический прицел (фото 88). Данная оружейная система "легка в ходу", то есть затвор легко открывается и закрывается при перезарядке. Винтовка неприхотлива, имеет очень кучный бой и абсолютно безотказна в любых климатических условиях. Это оружие неоднократно использовалось снайперами-биатлонистками в горячих точках современного СНГ и Югославии. В боевом применении проявило себя безупречно. </p>
    <image l:href="#Image091.jpg"/>
    <p>Фото 86. Затворы малокалиберных винтовок:</p>
    <p>1 - ТОЗ-8 ТОЗ-12;</p>
    <p>2 - "Биатлон-6". Видно два боевых выступа из трех</p>
    <image l:href="#Image092.jpg"/>
    <p>Фото 87. Малокалиберная винтовка БИ-6 калибра 5,6 мм бокового огня с оптическим прицелом ПУ</p>
    <image l:href="#Image093.jpg"/>
    <p>Фото 88. Крепление оптического прицела на винтовке БИ-6. "Окна" парного кронштейна позволяют прицеливаться открытым прицелом 1</p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Более современная винтовка "Биатлон-7" с "плавающим" шарнирным затвором на стрельбу патронами повышенной мощности не рассчитана. Точно так же не приспособлены для такой работы очень хорошая винтовка "Биатлон-4" и спортивные винтовки CM, CM-2, охотничьи винтовки ТОЗ-8, ТОЗ-12, ТОЗ-16, ТОЗ-17, ТОЗ-18. </p>
    <p>Для постановки оптического прицела на малокалиберные винтовки, имеющие "ласточкин хвост" на верхней части ствольной коробки, используются обычные крепления, которые продаются в оружейных магазинах. Если такого посадочного места нет или прицел нужно поставить сбоку, то для постановки прицела на круглую ствольную коробку используется кронштейн прицела ПУ. Его основание спроектировано именно для установки сбоку на ствольную коробку, имеющую круглую форму (см. фото 66 и схему 8). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>АРМЕЙСКИЕ СНАЙПЕРСКИЕ ПРИЦЕЛЫ</p>
    </title>
    <p>После революции и гражданской войны "промысел" метких стрелков культивировался в системах ВЧК, ОГПУ, НКВД. Естественно, для этого привлекались лучшие инструкторы и оружейники, тщательно отбиралось оружие отечественного производства и закупалось все лучшее, что было в иностранной оружейной практике. Своих оптических прицелов в СССР тогда не было. Поэтому в Германии были закуплены очень хорошие оптические прицелы, которые в начале 30-х годов производились в СССР по лицензии. </p>
    <p>Позднее на этих прицелах немного изменили конструкцию поправочных механизмов, и они получили наименование ПЕ (прицел Емельянова) (фото 89). Оптическая схема прицела осталась практически без изменений. Как и у немецкого прототипа, наведение на резкость у прицела ПЕ производится вращением диоптрийного кольца (6 на схеме б) по индивидуальным особенностям зрения стрелка. Продольный разрез прицела ПЕ представлен на схеме 7. </p>
    <image l:href="#Image094.jpg"/>
    <p>Фото 89. Оптический прицел ПЕ</p>
    <image l:href="#Image095.png"/>
    <p>Схема 6. Общий вид оптического винтовочного прицела ПЕ:</p>
    <p>1 - корпус; 2 - оправа объектива; 3 - объективная трубка; 4 - оправа окуляра; 5 - трубка окуляра; 6 - диоптрийное кольцо; 7 - гайка трубки; 8 - кольцо; 9 - стопор; 10 - гайка оправы; 11 - маховичок со шкалой боковых поправок; 12 - маховичок со шкалой дистанций </p>
    <image l:href="#Image096.png"/>
    <p>Схема 7. Продольный разрез винтовочного оптического прицела ПЕ:</p>
    <p>1 - корпус: 4 - оправа окуляра; 13 - окуляр; 14 - оборачивающая система; 15 - объектив</p>
    <image l:href="#Image097.jpg"/>
    <p>Фото 90. Снайперский прицел ПБ</p>
    <image l:href="#Image098.jpg"/>
    <p>Фото 91. "Косой" "ласточкин хвост" 1 для крепления кронштейна на таком же "косом" основании</p>
    <p>В середине войны прицел ПЕ был усовершенствован. Поправочные механизмы модернизированы и улучшены. Сохранив очень удачную оптическую схему, с прицела сняли диоптрийное кольцо, сбалансировав оптику в сторону неподвижности. Резкость стала "ловиться" так, как сейчас "ловится" на большинстве оптических прицелов, а именно приближением или удалением прицельного глаза относительно окуляра прицела. В боевой обстановке это оказалось намного практичнее, чем наведение на резкость работой диоптрийного кольца. К тому же неподвижная оптика без внутренних подвижных, трущихся и изнашивающихся частей оказалась более точной и долговечной в эксплуатации. Усовершенствованный таким образом прицел получил название ПБ (фото 90). </p>
    <p>Прицел ПБ был предназначен для постановки на отборные трехлинейные винтовки образца 1891-1930 гг. с особо высокой кучностью боя. Как известно, капитан Мосин при изобретении своей винтовки не мог предусмотреть ее оснащение оптическими прицелами. Поэтому оптику пришлось приспосабливать к уже имеющемуся оружию. Разработчики поставили перед собой задачу сконструировать систему крепления тяжелого прицела на винтовке с сильной отдачей, причем прицел должен был легко сниматься с винтовки и легко ставиться на нее без снижения меткости и кучности боя. Кроме того, кронштейн должен был иметь механизм наведения центра зрительного поля на цель. Конструкция кронштейна должна быть простой и достаточно прочной. </p>
    <p>Кронштейн получился очень удачным. Он садился на свое основание "косым" "ласточкиным хвостом" (7 на фото 91), что исключало его вертикальные колебания, и крепился на этом "косом" "ласточкином хвосте" фиксирующим винтом (7 на фото 90) с коническим хвостовиком (2 на фото 91). Такая конструкция позволяла легко и быстро снимать прицел при перевозке во избежание его ненужных повреждений и снова присоединять по необходимости. Кронштейн прицела ПБ оснащен регулировочным механизмом выведения зрительного поля на цель по горизонту. Такая регулировка осуществляется вращением правого и левого регулировочных винтов (2 на фото 90 и 3 на фото 91), которые по окончании регулировки зажимаются "навстречу" друг другу. После чего затягивается и винт - вертикальная ось (3 на фото 90), слегка "отпускающаяся" перед регулировкой. </p>
    <image l:href="#Image099.jpg"/>
    <p>Фото 92. Оптический прицел ПУ (прицел универсальный): 1 - кронштейн прицела</p>
    <image l:href="#Image100.jpg"/>
    <p>Фото 93. Основание кронштейна прицела ПУ для крепления на круглой ствольной коробке 1</p>
    <p>Прицел ПБ в отечественной снайперской практике до сих пор считается лучшим из всех существующих. Его оптическая система очень хорошо сбалансирована, прицельная "картинка" смотрится четко и устойчиво. Сам процесс стрельбы с такой оптикой доставляет стрелку удовольствие. Лучшие результаты снайперской стрельбы и на войне, и при выполнении специальных заданий достигались именно с применением прицелов ПБ. К сожалению, их выпуск прекратился в начале 50-х годов в связи с их большим весом и сложностью в производстве. </p>
    <p>Наибольшую популярность в Советской Армии, ДОСААФ и охотничьем промысле приобрел небольшой, легкий и надежный прицел ПУ (прицел универсальный, фото 92). </p>
    <p>Он был разработан специально для снайперского варианта винтовки СВТ (Токарева) в конце 30-х годов и оказался настолько удачным, что применялся не только на снайперских винтовках, но и в противотанковых орудиях для стрельбы прямой наводкой и в легких зенитных установках. Этот прицел дошел до наших дней, с успехом применяется в наше время и, видимо, будет применяться еще очень долго. По устройству он очень прост и надежен. Кронштейн позволяет осуществлять наведение центра зрительного поля на цель и по горизонтали, и по вертикали. Кронштейн состоит из двух частей: собственно кронштейна (7 на фото 92) и его основания (1 на фото 93, схемы 8, 9). </p>
    <image l:href="#Image101.png"/>
    <p>Схема 8. Крепление основания кронштейна прицела ПУ на ствольной коробке 7,62 мм снайперской винтовки 1 - зажимной винт; 2- шаровая опора</p>
    <image l:href="#Image102.png"/>
    <p>Схема 9. Кронштейн прицела ПУ;</p>
    <p>1 - хвостовик кронштейна</p>
    <image l:href="#Image103.jpg"/>
    <p>Фото 94. Крепление основания кронштейна на ствольной коробке (вид сверху):</p>
    <p>1 - шаровая опора для кронштейна прицела;</p>
    <p>2 - верхний микрометрический винт;</p>
    <p>3 - зажимной винт</p>
    <image l:href="#Image104.jpg"/>
    <p>Фото 95. Регулирование системы прицела ПУ:</p>
    <p>1 - верхний микрометрический винт;</p>
    <p>2 - нижний микрометрический винт;</p>
    <p>3 - зажимной винт</p>
    <p>Основание кронштейна крепится к круглой ствольной коробке двумя винтами с мелкой резьбой и фиксируется двумя штифтами для предупреждения осевого смещения. Кронштейн прицела опирается сферической выемкой на шаровую опору основания (1 на фото 94), а его хвостовик находится между микрометрическими винтами установочной регулировки прицела (1, 2 на фото 95). Этими винтами центр зрительного поля прицела выводится на цель по вертикали. Хвостовик кронштейна фиксируется зажимным винтом (3 на фото 94, 3 на фото 95). </p>
    <p>Для регулировки центра зрительного поля по горизонтали между хвостовиком кронштейна и его основанием прокладываются полоски из тонкой жести (от обычной консервной банки), после чего хвостовик зажимается зажимным винтом. Прицел ПУ выводится центром зрительного поля на цель раз и навсегда, крепится на винтовке намертво и с оружия не снимается. Незначительные "доводки" средней точки попадания при последующих пристрелках производятся смещением прицельных нитей. Прицел ПУ неприхотлив, "послушен" в пристрелке и выдерживает даже варварское обращение. Его продольный разрез представлен на схеме 10. </p>
    <p>Военные консервативны и не спешат расставаться со старыми и проверенными оружейными системами. До сих пор в частях спецназа используются трехлинейные винтовки с прицелами ПЕ, ПБ и ПУ. Иногда бывает, что только из них можно "достать" очень важную цель, которая недосягаема для современного оружия. </p>
    <p>Современный оптический прицел ПСО-1 (прицел снайперский оптический) (фото 96, 97) разработан в 1963 году специально для винтовки СВД. Особенность прицела - очень удачная прицельная сетка, позволяющая снайперу быстро определять расстояние и брать необходимые горизонтальные поправки по ходу стрельбы, не вращая маховиками. В прицеле предусмотрена выдвижная бленда для недопущения появления солнечных отблесков, демаскирующих снайпера. </p>
    <p>Основной прицельный элемент - прицельный угольник (иначе его еще называют прицельной маркой) - наиболее удачный из всех применяемых в мировой снайперской практике прицельных элементов, так как он не закрывает цель ни снизу, ни сверху и поэтому позволяет четко выбирать и контролировать точку прицеливания. Это очень важно при особо точной стрельбе в снайперской практике. </p>
    <p>Резиновый наглазник имеет оптимальную длину, облегчающую стрелку установку правильного положения прицельного глаза. Кроме того, этот наглазник не позволяет появляться световым бликам окулярной линзы, которые неприятно "засвечивают" зрительное поле и утомляют зрение стрелка. В прицеле предусмотрена очень полезная вещь, а именно: подсветка прицельной сетки, которую при стрельбе в сумерках трудно переоценить. В старых выпусках прицела ПСО-1 устанавливался люминесцентный экран для стрельбы по инфракрасным прожекторам противника. </p>
    <p>Для приведения этого устройства в действие необходимо флажок люминесцентного экрана (17 на фото 96) выставить в горизонтальное положение, а его окошечко подставить под лучи солнца на 15 минут или же в течение 10 минут подсветить этот экран люминесцентным источником света. Такой "зарядки" хватает реально на 2-3 суток. Оптическая часть прицела представлена на схеме 11. </p>
    <p>Прицел ПСО-1 очень легко и просто снимается с винтовки и присоединяется к ней без снижения качества стрельбы. Для отсоединения прицепа необходимо подать на себя ручку зажимного винта (8 на фото 96) и снять прицел с "ласточкина хвоста" в сторону приклада. "Ласточкин хвост" - посадочное место прицела - выполняется на ствольной коробке винтовки СВД очень точно, и поэтому прицел ПСО-1 не требует выведения центра зрительного поля на цель. Иногда при пристрелке прицела необходима незначительная корректировка перемещением прицельной сетки, но, как правило, прицельный угольник при этом практически не выходит из центральной области зрительного поля. </p>
    <p>Поправочные механизмы прицелов ПСО-1 имеют встроенные "трещотки", замкнутые на лимбы (шкалу) маховиков. </p>
    <image l:href="#Image105.png"/>
    <p>Схема 10. Разрез корпуса прицела ПУ</p>
    <image l:href="#Image106.png"/>
    <p>Схема 11. Оптическая часть прицела ПСО-1: </p>
    <p>1 - объектив; 2 - оборачивающая система; 3 - сетки: 4 - окуляр; 5 - люминесцентный экран</p>
    <image l:href="#Image107.jpg"/>
    <p>Фото 96. Оптический прицел ПСО-1 (вид слева): </p>
    <p>1 - корпус; 2 - кронштейн; 3 - верхний маховичок; 5 - выдвижная бленда; 6 - резиновый наглазник; 8 - ручка зажимного винта; 12 - колпачок объектива; 14 - шкала; 17 - флажок люминесцентного экрана; 18 - корпус для батарейки; 19 - колпачок с упором; 20 - тумблер; 21 - электролампочка</p>
    <image l:href="#Image108.jpg"/>
    <p>Фото 97. Оптический прицел ПСО-1 (вид справа):</p>
    <p>4 - боковой маховичок; 9 - движок; 10 - регулировочная гайка; 11 - указатель; 13 - торцовая гайка; 15 - соединительный винт; 16 - колпачок объектива; 22 - упор</p>
    <p>Одно деление шкалы маховика боковых поправок имеет два щелчка трещотки. Каждый щелчок горизонтального маховика равен 0,5-тысячной, два щелчка - одной тысячной. Это позволяет точнее и на ощупь вводить поправки во время стрельбы, не отрываясь от прицела и не глядя на маховики. Вертикальный маховик дает щелчки через каждые 50 метров дистанции стрельбы, то есть по два щелчка на одно деление. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! В связи с тем, что в последнее время прицелы ПСО-1 выпускаются разными заводами, в разных странах наблюдаются разновидности щелчковых механизмов. В некоторых прицелах существует по одному щелчку на одно деление шкалы, а в некоторых - даже по три, а то и по четыре. В первоначальном армейском варианте щелчковый механизм давал по одному щелчку на делениях дистанционного маховика от 1 до 3 и далее давал по два щелчка от деления до деления. Прицел ПСО-1 в мировой снайперской практике признан одним из наиболее удачных, поэтому его выпускают за рубежом в различных модификациях с различными прицельными сетками. </p>
    <p>Из эксплуатационных особенностей данного прицела следует отметить иногда встречающуюся нестабильность боя (2 пули вправо - 3 пули влево) из-за неправильной установки или разбухания пылевлагозащитных кожаных сальников, находящихся в поправочном механизме. Эта неисправность легко устраняется в мастерской: самому прицел лучше не трогать. Когда после пристрелки нужно выставить горизонтальную и вертикальную шкалы прицела надлежащим образом и вы открутили фиксирующие винты на маховиках и начали вращать отпущенные лимбы, не пугайтесь ощущаемых "щелчков": лимбы (шкалы) прицелов ПСО-1 замкнуты на трещотку, а маховики - нет. Поэтому щелчок на лимбе - нормальное явление. Если после того, как отпущены фиксирующие винты на маховике, лимб не проворачивается, значит, он приклеен к маховику. Это часто делают на прицелах, предназначенных для охотничьего оружия. В некоторых модификациях прицелов для того, чтобы повернуть лимб, нужно слегка приподнять маховик. </p>
    <p>В прицельной сетке прицела имеются дополнительные угольники для стрельбы на 1100, 1200 и 1300 метров. Используются они очень редко, так как дальность действительной точной стрельбы даже очень кучного ствола винтовки СВД не превышает 800-900 метров. Но если у вас возникла необходимость стрелять по ростовым целям на более отдаленные дистанции, устанавливайте дистанционный маховик на деление 11 и стреляйте, целясь дополнительными угольниками. </p>
    <p>Как правило, снайпер при получении прицела ПСО-1 обнаруживает, что батарейки, предназначенные для подсветки шкалы, от хранения уже "издохли" и не функционируют. Поэтому и владельцы таких прицелов, и даже бывалые снайперы изготовляют из обрезков алюминиевых труб простейшие переходники, которые вставляют между корпусом батарейки 18 и колпачком с упором 19 (фото 96), а вместо штатных батареек используют бытовые, которые работают в несколько раз дольше. Обычно хватает одной батарейки с напряжением 1,5 В. При сильных морозах снайпер подсоединяет прицел к батарейке через экранированный кабель, а батарейку прячет на тело, "под шкуру", потому что при низких температурах батарейки не вырабатывают ток. </p>
    <p>ЗАПОМНИТЕ! Прицел - точный оптический прибор. Несмотря на то что армейские снайперские прицелы изготовляются очень качественно и с немалым запасом прочности, их основу составляют стеклянные линзы. Стекло - вещь хрупкая. Поэтому прицел следует всячески оберегать от ударов, сотрясений, попадания пыли и влаги и резких перепадов температур. Наружные поверхности линз держите сухими и чистыми, но не протирайте их ветошью: от этого на стекле появляются царапины. Пыль с поверхности линз смахивайте любой волосяной кисточкой. А если ее туда налипло очень много, снимайте ватой, намоченной прокипяченной водой (без накипи). На дожде и при снегопаде прицел закрывайте приданным к нему чехлом. </p>
    <p>Линзы в нерабочее время должны быть закрыты специальными колпачками для предотвращения попадания пыли. Для того чтобы окулярные стекла не запотевали, их протирают специальными салфетками, слабо пропитанными хлопковым маслом, или, на худой конец, слегка смазывают мыльной тряпочкой. </p>
    <p>Слабо-оранжевые светофильтры, которые иногда придаются к оптическим прицелам, применяются при слабом тумане или атмосферной дымке. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАКТИКА ОПТИЧЕСКОГО ПРИЦЕЛА</p>
    </title>
    <p>Оптический прицел - неотъемлемая принадлежность снайперского "промысла". Этот прибор незаменим для удобного, быстрого и точного прицеливания. Только он позволяет снайперу достать цель на отдаленных дистанциях. Благодаря светосиле и увеличению изображения оптическим прицелом возможно вести огонь по целям не только значительно удаленным, но и мелким, малозаметным и замаскированным, а также поражать цели, невидимые невооруженным глазом. </p>
    <p>Свойства оптического прицела позволяют результативно стрелять при неблагоприятном освещении и в условиях ограниченной видимости. Увеличение прицела в сочетании с достаточной светосилой позволяет вести огонь даже в сумерках и при лунном свете. Оптический прицел дает возможность вести наблюдение за полем боя и корректировать результаты стрельбы, помогает отыскивать цели и определять расстояния до них. </p>
    <p>Оптический винтовочный прицел представляет собой зрительную трубу с механизмами установки углов прицеливания и учета боковых поправок и состоит из корпуса, объективной и окулярной трубок. </p>
    <p>На корпусе размещены: механизм углов прицеливания (поправки на дальность стрельбы, или вертикальные поправки) с маховиком и шкалой дистанций, насеченной в цифрах через каждые 100 метров, механизм боковых поправок с маховиком и шкалой боковых поправок с ценой деления в одну тысячную дистанции. </p>
    <p>Внутри прицела помещаются оптическая часть и прицельные нити. В прицелах старых образцов ПУ, ПЕ и ПБ прицельная сетка образована стальными элементами - прицельным пеньком и боковыми выравнивающими нитями (схема 12). В современных прицелах ПСО-1 металлические прицельные нити заменены прицельной сеткой (схема 13), нанесенной на поверхность одной из линз. Оптическая часть состоит из объектива, оборачивающей системы (схема 14) и окуляра (схема 15). Объектив и окуляр со своими оправами закреплены в прицеле неподвижно, оборачивающая же система линз со своей оправой и внутренней трубкой может двигаться вдоль оси прицела при вращении диоптрийного кольца или микрометрического винта (у прицела ПУ). Перемещением оборачивающей системы линз вдоль прицела достигается наиболее четкая видимость. </p>
    <image l:href="#Image109.png"/>
    <p>Схема 12. Схема прицельных нитей</p>
    <image l:href="#Image110.png"/>
    <p>Схема 13. Сетка прицела ПСО-1, установленного на винтовке СВД</p>
    <image l:href="#Image111.png"/>
    <p>Схема 14. Разрез оборачивающей системы:</p>
    <p>1 - склеенный коллектив;</p>
    <p>2 - оправа;</p>
    <p>3 - корпус</p>
    <image l:href="#Image112.png"/>
    <p>Схема 15. Разрез окуляра прицела ПУ:</p>
    <p>1 - склеенный коллектив;</p>
    <p>2 - глазная линза;</p>
    <p>3 - оправа окуляра;</p>
    <p>4 - кольцо окуляра;</p>
    <p>5 - гайка окуляра;</p>
    <p>6 - стопорный винт</p>
    <p>В прицелах ПУ, ПЕ, ПБ вертикальная прицельная нить, имеющая острый конец, называется прицельным пеньком (схема 16). При правильно пристрелянной винтовке острие прицельного пенька совмещается с желаемой точкой попадания, и при этом пуля должна "падать" на кончик острия прицельного пенька. Нити, расположенные по бокам от прицельного пенька, называются боковыми выравнивающими, предназначенными для правильной ориентации оружия по горизонту во избежание его "сваливания" и для определения дистанций до цели. Прицельные нити могут перемещаться в поле зрения прицела вверх, вниз, вправо и влево. </p>
    <image l:href="#Image113.png"/>
    <p>Схема 16. Прицельные нити прицелов ПУ, ПЕ, ПБ:</p>
    <p>Проекция угловых величин прицельных нитей в тысячных</p>
    <p>Устройство механизма введения поправок представлено на схемах 17 и 18. </p>
    <image l:href="#Image114.png"/>
    <p>Схема 17. Прицельное приспособление:</p>
    <p>1 - горизонтальный волосок (нить); 2 - вертикальный волосок (нить); 3 - шайба перекрестия; 4 - ползунок; 5 - оправа перекрестия; б - винт; 11 - маховичок со шкалой боковых поправок; 12 - маховичок со шкалой дистанций</p>
    <image l:href="#Image115.png"/>
    <p>Схема 18. Механизм установки углов прицеливания и боковых поправок прицела ПУ:</p>
    <p>1 - оправа перекрестия; 2 - стопорный винт; 3 - отжимная шайба; 4 - лимб шкалы боковых поправок; 5 - лимб шкалы вертикальных поправок; 6 - корпус механизма; 7 - маховичок установки дальности (углов прицеливания); 8 - маховичок боковых поправок</p>
    <p>При вращении вертикального маховика со шкалой дистанций вращается винт (6 на схеме 17). Ползунок, связанный с винтом, переместится вдоль винта и, будучи связан с оправой перекрестия (5 на схеме 17), на которой закреплены нити (7, 2 на схеме 17), потянет ее за собой вверх или вниз, в зависимости от направления вращения маховика. </p>
    <p>Точно так же, вращая маховик со шкалой боковых поправок, прицельные нити (или прицельную сетку) можно перемещать вправо или влево. Таким образом, поправки по дальности производятся вращением верхнего (вертикального) маховика, расположенного сверху прицела. Поправки по горизонтали производятся вращением горизонтального (бокового) маховика, расположенного справа или слева от прицела. </p>
    <p>При увеличении дальности стрельбы вертикальный дистанционный маховик вращается по часовой стрелке (если смотреть на него сверху), при этом прицельные нити (или сетка) уходят вниз, ствол винтовки поднимается вверх и пули, соответственно, тоже уходят вверх (схема 19). При уменьшении дальности стрельбы вертикальный дистанционный маховик вращают против часовой стрелки; при этом прицельные нити (сетка) уходят вверх, а пули, соответственно, пойдут ниже. Как уже было сказано ранее, шкалы дистанционных маховиков отградуированы в сотнях метров (схема 20). Поэтому после визуального определения дистанции до цели дистанционный маховик выставляется соответствующей цифрой против контрольной риски. Такой принцип вертикальных дистанционных поправок одинаков для прицелов ПУ, ПЕ, ПБ и ПСО-1. </p>
    <image l:href="#Image116.png"/>
    <p>Схема 19. Введение поправок по дальности в прицелах ПУ, ПЕ, ПВ, ПБ. Дистанционный маховик вращается по часовой стрелке, нити (сетка) опускаются вниз, пули уходят вверх</p>
    <image l:href="#Image117.png"/>
    <p>Схема 20. Сетка прицела ПСО-1, установленного на снайперской винтовке СВД</p>
    <p>Введение поправок в прицел ПСО-1.</p>
    <p>По дальности: поставить верхний маховик на необходимое деление - оно соответствует расстоянию. По горизонтали: боковой маховик крутить на красные цифры - сетка пойдет влево, пули пойдут вправо; на черные цифры - сетка переместится вправо, пули уйдут влево</p>
    <p>Горизонтальные (боковые) поправки (на ветер и по движущимся целям) производятся вращением горизонтальных (боковых) маховиков. На шкале боковых поправок нанесены деления со знаком + (плюс) для поправок вправо и со знаком - (минус) для поправок влево, всегда по 10 делений в каждую сторону. Занумерованы только пятое и десятое деления. Каждое деление соответствует одной тысячной дистанции. Но на прицелах разных типов боковые маховики вращаются не в одну и ту же сторону. На прицелах ПУ, ПЕ, ПБ они находятся слева, чтобы не мешать открыванию затвора вручную на неавтоматических трехлинейных винтовках (фото 98), а на прицеле ПСО-1, предназначенном для автоматической винтовки СВД, боковой маховик расположен справа (фото 99). Следовательно, боковые маховики вращаются в разных направлениях. На прицелах ПУ, ПЕ, ПБ при вращении бокового маховика (имея его перед собой) против часовой стрелки, от 0 на плюс, нити уходят влево, а пули (средняя точка попадания) пойдут вправо (схема 21). При вращении же его по часовой стрелке, от 0 на минус, нити уходят вправо, а средняя точка попадания, естественно, влево (схема 22).</p>
    <image l:href="#Image118.jpg"/>
    <p>Фото 98. Расположение поправочных маховиков на прицеле ПБ. Маховик боковых поправок расположен слева, чтобы не мешать открывайте затвора</p>
    <image l:href="#Image119.jpg"/>
    <p>Фото 99. Расположение поправочных маховиков на прицеле ПСО-1. Маховик боковых поправок расположен справа. Открыванию затвора на винтовке СВД он не мешает</p>
    <image l:href="#Image120.png"/>
    <p>Схема 21. Боковые поправки на ПУ, ПЕ. ПБ. Средняя точка попадания (СТП) всегда уходит в сторону, противоположную перемещению прицельных нитей</p>
    <image l:href="#Image121.png"/>
    <p>Схема 22. Боковые поправки на ПУ. ПЕ, ПБ. Средняя точка попадания (СТП) всегда уходит в сторону, противоположную перемещению прицельных нитей</p>
    <p>На прицелах ПСО-1, если вращать маховик боковых поправок (имея его перед собой) по часовой стрелке, от 0 на красные цифры, прицельная сетка уходит влево, средняя точка попадания (СТП) - вправо (схема 23). Если вращать механизм против часовой стрелки, от 0 на черные цифры, сетка уходит вправо, средняя точка попадания - влево (схема 24). На торцевых поверхностях маховиков прицела ПСО-1 для лучшей наглядности нанесены стрелки вращения и соответствующее им перемещение средней точки попадания: СТП &gt; вправо; СТП &lt; влево (фото 100-А); СТП &gt; вверх, СТП &lt; вниз (фото 100-Б). Но несмотря на это, даже опытные снайперы подчас путаются, куда крутить маховики. Есть старый снайперский способ: если крутить маховик любого прицела по часовой стрелке, глядя на него в торец, пули "пойдут в ладонь" (фото 101); если крутить маховик против часовой стрелки, пули "пойдут из ладони" (фото 102). При этом абсолютно все равно, какие маховики крутить, боковые или верхние, и абсолютно все равно, справа или слева будет расположен маховик боковых поправок. Винты поправочных механизмов имеют правую резьбу, поэтому эффект от вышеописанного способа внесения поправок одинаков для всех типов прицелов. Аналогично производятся и дистанционные поправки (фото 103). </p>
    <image l:href="#Image122.png"/>
    <p>Схема 23. Боковые поправки на ПСО-1. Средняя точка попадания (СТП) всегда уходит в сторону, противоположную перемещению прицельной сетки</p>
    <image l:href="#Image123.png"/>
    <p>Схема 24. Боковые поправки на ПСО-1. Средняя точка попаданий (СТП) всегда уходит в сторону, противоположную перемещению прицельной сетки</p>
    <image l:href="#Image124.jpg"/>
    <p>Фото 100-А. Вид сбоку на горизонтальный маховик прицела ПСО-1. Обозначение направления средней точки попадания (СТП)</p>
    <image l:href="#Image125.jpg"/>
    <p>Фото 100-Б. Вид сверху на дистанционный маховик прицела ПСО-1. Обозначение направления средней точки попадания (СТП)</p>
    <image l:href="#Image126.jpg"/>
    <p>Фото 101. Если крутить боковой маховик прицела ПСО-1 по часовой стрелке, пули (средняя точка попадания) уходят вправо "в ладонь"</p>
    <image l:href="#Image127.jpg"/>
    <p>Фото 102. Если крутить боковой маховик прицела ПУ против часовой стрелки, пули (средняя точка попадания) уходят "из ладони" вправо </p>
    <image l:href="#Image128.jpg"/>
    <p>Фото 103. Если дистанционный маховик крутить по часовой стрелке, пули пойдут вверх "в ладонь"</p>
    <p>После того как стрелок установит верхним маховиком дистанцию до цели и выставит боковую поправку на ветер, деривацию пули и перемещение цели (по необходимости), можно приступать к прицеливанию. Изображение цели поступает через объектив на его фокальную плоскость в уменьшенном и перевернутом виде (схема 25) и будет находиться внутри прицела на расстоянии 70-100 мм от объектива (в зависимости от типа прицела). В этом же месте установлены и прицельные нити (или стекло с прицельной сеткой). Оборачивающая система (схема 14) переворачивает изображение цели и делает его прямым, но уменьшенным, для увеличения служат линзы окуляра (схема 15). </p>
    <image l:href="#Image129.png"/>
    <p>Схема 25. Схема хода лучей и построения изображения в оптическом прицеле</p>
    <p>При правильно пристрелянном оружии пуля должна "падать" на острие прицельного элемента (схемы 26 и 27).</p>
    <image l:href="#Image130.png"/>
    <p>Схема 26. Прицеливание прицелами ПУ, ПЕ, ПБ, ПВ. Пуля "падает" на острие прицельного пенька. Это точка прицеливания. Поле чистое, без теней</p>
    <image l:href="#Image131.png"/>
    <p>Схема 27. Прицеливание прицелом ПСО-1. Пуля "падает" на вершину основного угольника - в точку прицеливания. Поле прицела чистое, строго очерченное по краям</p>
    <p>Прицельное приспособление и изображение цели находятся в фокальной плоскости объектива, поэтому глаз стрелка приспосабливается только на одно расстояние, а прицеливание заключается в совмещении острия прицельных приспособлений с изображением цели. Некоторые конструкции допускают установку резкости изображения по глазу стрелка при помощи диоптрийного кольца. Удаление выходного зрачка на 85-95 мм от линзы окуляра позволяет стрелять в очках и противогазе, а также обеспечивает безопасность глаза при отдаче винтовки.</p>
    <p>При правильном прицеливании глаз стрелка должен находиться строго на оптической оси прицела (схема 28). Это значит, что зрительное поле прицела должно быть абсолютно чистым, его периметр строго очерченным, без полулунных (или, как еще говорят, лунообразных) затемнений и теней по краям. Пули всегда уйдут в сторону, противоположную даже незначительному полулунному затемнению, причем уйдут довольно далеко от точки прицеливания (схемы 29-31). Глаз размещается на таком расстоянии от окуляра прицела, при котором его зрительное поле будет видно полностью, во всю величину, не ближе и не дальше от этого оптимального расстояния.</p>
    <image l:href="#Image132.png"/>
    <p>Схема 28. Поле прицела без лунообразных и кольцевых теней.</p>
    <p>Помните! Следует строго соблюдать следующие правила прицеливания оптическим прицелом: поле прицела должно быть абсолютно чистым со всех сторон, без кольцевых и полулунных затемнений</p>
    <image l:href="#Image133.png"/>
    <p>Схема 29. Пули уходят в противоположную от полулунной тени сторону</p>
    <image l:href="#Image134.png"/>
    <p>Схема 30. Глаз не находится на оптической оси</p>
    <p>Лунообразная тень снизу</p>
    <p>Пули пойдут вверх</p>
    <image l:href="#Image135.png"/>
    <p>Схема 31. Глаз не находится на оптической оси</p>
    <p>Лунообразная тень справа</p>
    <p>Пули пойдут влево</p>
    <p>Если глаз расположен дальше или ближе, поле зрения сокращается и его края "размываются" (схема 32). В общем-то это не страшно, если зрительное поле размыто по краям равномерно, но весьма нежелательно, потому что при "размытом" по краям зрительном поле правильность положения глаза на оптической оси незаметно уходит из-под контроля.</p>
    <image l:href="#Image136.png"/>
    <p>Схема 32. Глаз находится на оптической оси, но оптимальное расстояние не выдерживается. Поле зрения сокращается</p>
    <p>Зрительный процесс прицеливания с оптикой очень строг и требует твердого навыка, приобретаемого в ходе упорных тренировок. Для новичков (этого слова не надо стесняться) рекомендуется практический способ установления периметра поля: приближать при прицеливании глаз к окуляру постепенно; наблюдаемое при этом суженное зрительное поле расширяется до тех пор, пока не станет четко видна так называемая "передняя" его граница. Это и будет рабочее расстояние от глаза до прицела для конкретного стрелка. В таком положении следует постоянно контролировать эту границу, чтобы она была видна четко. В прицельном процессе этот элемент, пожалуй, самый важный. Навык этот можно приобрести очень быстро, если снятый с винтовки оптический прицел носить с собой и пару дней пользоваться им вместо бинокля. </p>
    <p>Процесс стрельбы с оптическим прицелом гораздо труднее, чем может показаться. Стрелять с оптикой тяжело. Соблазнившись информацией о чудесных свойствах прицельной оптики, новички стараются поставить на свое оружие прицелы с увеличением побольше. И часто, к своей досаде, констатируют, что с оптикой попадают хуже, чем просто с открытым прицелом. Объясним, почему так происходит. </p>
    <p>Чем больше увеличение прицела, тем больше в его зрительном поле "прыгает" цель и тем тяжелее за нее "зацепиться". Чем больше цель "прыгает", тем больше стрелок старается и "упирается". И чем больше он старается, тем больше цель "прыгает". Естественная пульсация организма усиливает этот процесс. Стрелок зацеливается. Мишень "оживает" в зрительном поле прицела и по-своему "вмешивается" в процесс прицеливания. Порочный круг замыкается. </p>
    <p>Стрелять с большим увеличением прицела могут только очень тренированные снайперы, боевая специфика работы которых допускает стрельбу с применением упора (например, стрелки, сидящие в неподвижной засаде, или стрелки антитеррористических групп). Снайперы, работающие в подвижных разведдиверсионных или поисковых группах, не могут позволить себе такой роскоши. </p>
    <p>Армейские снайперские прицелы с увеличением обычно 3,5-4,5 крат, реже с шестикратным, привязанные к жесткой фронтовой практике, выпускаются во всех странах. Во время прошлой войны у немецких и финских снайперов на сверхточных винтовках "Маузер-7,92" (фото 104) стояли прицелы с увеличением всего в 2,5 раза (фото 105). Немцы (а это были умные люди) считали, что больше не надо. Были у немецких снайперов прицелы с десятикратным увеличением, но стреляли с ними только виртуозы. Такой прицел добыл в качестве трофея русский снайпер Василий Зайцев в поединке с начальником Берлинской школы снайперов. </p>
    <image l:href="#Image137.jpg"/>
    <p>Фото 104. Арсенал немецкого снайпера. Винтовка "Маузер-7,92", пистолеты "Вальтер ППК" и "Вальтер П-38"</p>
    <image l:href="#Image138.jpg"/>
    <p>Фото 105. Немецкий снайперский прицел увеличением 2,5х</p>
    <p>Стрелки с низким и средним уровнем подготовки лучше попадают, используя прицелы с малым увеличением. Оптический прицел - великое изобретение. С его помощью дальние и малоразличимые цели становятся близкими и досягаемыми. В оптический прицел цель хорошо видна в сумерках, когда невооруженным глазом она не видна вообще. В оптический прицел цель немного видна даже в темноте. Но процесс прицеливания с оптическим прицелом очень строгий, при прицеливании надо быть очень собранным и очень внимательным. Оптический прицел не столько облегчает прицеливание, сколько мобилизует усилия тренированного стрелка на прицеливание и удержание оружия. Именно в этом плане оптический прицел позволяет стрелкам с высокой подготовкой реализовать свои резервные возможности. Оптический прицел - это средство реализации натренированности стрелка. И чем большую степень натренированности и наработанной устойчивости имеет стрелок, тем большее увеличение прицела он может себе позволить. Только профессиональные снайперы с хорошо поставленной изготовкой, наработанной устойчивостью, при нервной системе, уравновешенной до полного безразличия, с отсутствием пульсации и обладающие адским терпением, могут себе позволить работать с прицелом увеличением в 6 крат и выше. У таких стрелков мишень в прицеле ведет себя спокойно и не пытается управлять выстрелом. </p>
    <p>После приобретения оптического прицела и его установки на ствол стрелков очень часто ожидают неприятные сюрпризы. Подчас дорогой и роскошный прицел непонятно ведет себя в процессе пристрелки, трудно управляем в поправках, выявляется нестабильность кучности боя и т. д. Мало кто знает, что прицел прицелу рознь. Оптические прицелы подразделяются на армейские снайперские, спортивные и охотничьи. И хотя по техническому принципу они устроены примерно одинаково, это не одно и то же. </p>
    <p>У владельцев нарезного оружия, желающих поставить оптику на свой ствол, возникает естественный вопрос: какой прицел все-таки лучше? Практический опыт многих поколений стрелков показывает, что самые лучшие и самые надежные оптические системы - те, которые испытаны на войне. </p>
    <p>Армейские снайперские прицелы названных ранее типов (ПУ, ПЕ, ПБ и ПСО-1) проектировались для применения в экстремальных условиях общевойскового боя и для особо точной, безошибочной стрельбы на дальних дистанциях снайперского промысла. Они имеют очень прочные толстостенные корпуса, прочные линзы, рассчитанные на сильную отдачу боевого оружия, и обладают многократным запасом механической прочности. Их очень четкие механизмы вертикальных и горизонтальных поправок изготовляются по первому классу точности. </p>
    <p>Передние объективные линзы снайперских прицелов делаются небольшого диаметра: снайперу не нужно большое зрительное поле. К тому же снайперу не нужны демаскирующие отблески от большого стекла и его большой фронтальный силуэт, который тоже демаскирует. Кронштейны снайперских прицелов изготовляются очень прочными и массивными; вес оружейной системы имеет для снайпера положительное значение - чем он больше (в разумных пределах), тем точнее бой. Прицел в большинстве случаев намертво крепится к оружию, чтобы исключить малейшие люфты и шатания. </p>
    <p>Прицельные элементы армейских снайперских прицелов делаются так, чтобы они как можно меньше закрывали цель и чтобы ими как можно более точно можно было выбрать точку прицеливания. Для этого перекрестия прицелов ПУ, ПЕ, ПБ и ПСО-1 открыты сверху. В прицелах ПУ, ПЕ, ПБ цель отчетливо видна на острие прицельного пенька. В сетке прицела ПСО-1 цель видна еще лучше: и сверху прицельного угольника, и чуть ниже его острия. К тому же прицел ПСО-1 имеет подсветку прицельной сетки. В сумерках это устройство трудно переоценить. </p>
    <p>К вышесказанному следует добавить, что снайперская точная и надежная оптика (другой она просто быть не может) устанавливается на стволы особо точного изготовления и высокой чистоты внутренней обработки, дающие высокую кучность боя. Все это вместе образует точную или высокоточную снайперскую систему. </p>
    <p>Охотничьи и спортивные прицелы делаются не для войны. Назначение у них другое, и требования к проектированию и изготовлению не такие жесткие. </p>
    <p>Для охотничьих целей прицелы обычно изготовляются с передними объективными линзами большого диаметра, которые обеспечивают увеличенное поле обзора. С таким прицелом легче стрелять по бегущей крупной цели на реальных дистанциях лесной охоты 150-200 метров. В большое поле прицела легче "захватывать" бегущую цель. Прицельных пеньков и угольников в охотничьих прицелах обычно нет: вместо них "на любителя" ставятся различные прицельные марки: точки, риски и чаще всего сплошные кресты, центром которых новичкам легче "привязываться" к различным местам туловища животного. </p>
    <p>Корпуса охотничьих прицелов делаются тонкостенными для облегчения веса. В тех же целях крепления этих прицелов выполняются из легких сплавов. Механизмы введения вертикальных и боковых поправок изготовляются также облегченного типа и с меньшей степенью точности. В угоду потребителю оптические охотничьи прицелы делают с переменным увеличением. У такой оптики подвижные трущиеся поверхности рано или поздно изнашиваются, появляются люфты, сопряженные с ними механические смещения, вызывающие оптические параллаксы (несовпадения оптических осей; по этой причине армейские снайперские прицелы делаются постоянного увеличения - точная оптика люфтов не терпит). </p>
    <p>Спортивные прицелы отличаются от охотничьих более чистой обработкой линз и повышенной точностью изготовления поправочных механизмов (например, прицелы ТО-4 и ТО-6 для стрельбы по "бегущему кабану"). Но их корпуса также тонкостенные с малым запасом прочности. </p>
    <p>Большинство спортивных и охотничьих прицелов проектируется под малокалиберные винтовки и охотничьи карабины с малой отдачей. При оснащении мощного "Зверобоя" такими прицелами (как и прицелами ночного видения) их устанавливают на специальные "плавающие" амортизирующие кронштейны. </p>
    <p>Не зная всех этих тонкостей, многие охотники и даже снайперы ставили шикарную оптику на трехлинейные винтовки и охотничьи карабины, стреляющие боевыми патронами. Отдача боевых систем несопоставима с отдачей охотничьего оружия. После нескольких десятков выстрелов большая и тяжелая передняя объективная линза просто вылетала наружу из оправы или раскалывалась на куски. Тонкостенные корпуса прицелов при резком импульсе отдачи сминались, и прицел начинал "дышать" в кронштейне. От повышенной нагрузки в сочленениях изящных легкосплавных "фирменных" креплений и в местах их посадки на оружии образовывались люфты. При боковых ударах нежные конструкции этих ажурных креплений деформировались, сбивая в сторону пристрелянный прицел. О точности стрельбы при этом уже не могло быть и речи. </p>
    <p>По ходу стрельбы снайперами и охотниками пристрелочные поправки вносятся постоянно, и маховики прицелов приходится крутить все время. Армейские и спортивные прицелы к этому приспособлены, а охотничьи - не всегда. </p>
    <p>Нередки случаи, когда, работая с разбитым отдачей поправочным механизмом охотничьего прицела (а очень часто - даже абсолютно новым и вообще "нестреляным"), средняя точка попадания (СТП) перемещаться по мишени никак не хочет. Маховик вращают еще и еще, до победного конца, и средняя точка попадания вдруг резко "перепрыгивает" через то место в мишени, куда ей предназначено "лечь". Это означает, что прицельное поправочное приспособление или "разболтано" отдачей, или небрежно сконструировано и плохо изготовлено, или изношено. В прицелах ПСО-1 причиной может быть плохая постановка или неправильное прилегание (разбухание) пылевлагозащитных кожаных сальников. Поправочный узел - самая ответственная часть в оптических прицелах, и на его работу надо обращать внимание в первую очередь. Даже в армейских снайперских прицелах это явление "блуждающей СТП" нет-нет, да и проявляется из-за износа микрометрических винтов. Поэтому знающие снайперы перед введением поправки сначала выводят маховики на ноль, а потом уже выставляют их на нужную величину поправки. </p>
    <p>Приобретая прицел, обратите внимание на чистоту и прозрачность линз, четкость изображения цели и прицельной сетки (нитей). Подольше подержите прицел перед прицельным глазом. Если глаз быстро устает даже при четком изображении, прицел подлежит выбраковке или ремонту. Быстрая усталость глаза объясняется неправильной постановкой линз и несовпадением их оптических осей (параллаксами). Затем закрепите прицел неподвижно, повращайте поправочные маховики в разные стороны и визуально проследите, насколько синхронно перемещаются в поле прицела прицельные нити. Если вы крутите маховик, а перемещение нитей происходит не сразу, а с запаздыванием, значит, в поправочном механизме или "отошли" крепежные и фиксирующие винты, или, скорее всего, сносилась резьба микрометрических винтов. Крепежные винты можно "затянуть", и положение исправится, но при износе микрометрических винтов точности стрельбы уже не будет. У старых прицелов при вращении вертикального маховика можно заметить смещение прицельных нитей по горизонту, или же при вращении горизонтального маховика нити смещаются вертикально. Это происходит из-за износа ползунков микрометрических винтов и оправы перекрестья. В таком случае нередко прицел к эксплуатации непригоден. </p>
    <p>Нажмите на каждый маховик по очереди, визуально контролируя положение прицельных нитей: они при этом не должны сдвигаться. Мягко, но сильно постучите ребром ладони по прицелу в области поправочного механизма - нити должны оставаться на месте. </p>
    <p>Иногда все вышеописанные негативные явления происходят из-за самопроизвольного откручивания крепежных винтов. Бывает, что прицел начинает безукоризненно работать после того, как его аккуратно разобрать и правильно собрать. Но делать это может только опытный мастер. </p>
    <p>Учтите, что кучность боя даже роскошно отделанного охотничьего нарезного оружия в лучшем случае равняется кучности боя армейского автомата Калашникова. Прибавьте к этому вышеописанные погрешности поправочных механизмов охотничьих оптических прицелов и не ожидайте какого-то чуда. Снайпер стреляет на 700-800 метров противнику между глаз, охотник - по туше лося на 150 метров. Разные цели - разное оружие. Зная вышеописанные негативные моменты, перед приобретением оптического прицела соразмерьте ваши цели и возможности. Если вам необходимо оснастить оптикой боевую или охотничью систему с повышенной отдачей (а в большинстве случаев так и бывает), выбирайте охотничий прицел с массивным толстостенным корпусом и небольшой передней объективной гильзой. Или используйте армейский прицел. Не забывайте об отдаче - это враг номер один оптики. На трехлинейную винтовку, обратный удар которой по современным меркам просто чудовищный, можно ставить только ее "родные" прицелы ПУ, ПЕ и ПБ. На этой винтовке со временем "разбивается" даже прицел ПСО-1, прекрасно и долго работающий в охотничьих системах "Тигр", "Барс", "Сайга", "Архар", "Вепрь" и на боевых системах СВД, СВТ, СКС. </p>
    <p>Но это еще не все. Крепление прицела на оружии должно исключать малейшие его смещения и качания. Нельзя забывать, что даже небольшой, но резкий импульс отдачи малокалиберной винтовки медленно, но верно расшатывает кронштейн в местах его сочленений, и если он "закачался", то применение оптики уже не имеет смысла. </p>
    <p>ЗАПОМНИТЕ! Качество кронштейна едва ли не важнее, чем качество самого прицела. Кронштейн не должен иметь слабых мест. Большинство оружейных систем не предусмотрено для стрельбы с оптическим прицелом. Поэтому при желании охотника оснастить свою винтовку прицельной оптикой в каждом конкретном случае кронштейн изготовляется штучно по отдельному чертежу опытным фрезеровщиком. Кронштейн должен быть массивным и надежным, выполненным из хорошей стали. К ствольной коробке оружия он должен крепиться наглухо. На старых магазинных винтовках с их толстостенными ствольными коробками это сделать несложно (схема 8, фото 94). Но в современных автоматических системах, имеющих тонкие стенки ствольных коробок, чем больше площадь соприкосновения основания кронштейна с коробкой, тем лучше. Почему? Потому что в тонкую стенку ствольной коробки просто некуда завинчивать толстые винты (Мб, М8), а на тонких винтах прицел с кронштейном держится плохо. На фото 106, 107 изображен удачно изготовленный мастером-оружейником по индивидуальному проекту кронштейн сравнительно тяжелого прицела ПСО-1, охватывающий с двух сторон тонкостенную ствольную коробку винтовки СВТ. Применение кронштейна должно исключать "сбивание" прицела даже при сильных прямых и боковых ударах, иначе практическая ценность оптики будет сведена к нулю. И охотнику, и снайперу приходится работать в жестких условиях, оружие будет неоднократно падать и ударяться именно прицелом (по закону подлости) о самые неподходящие предметы. И если кронштейн не закреплен на ствольной коробке оружия намертво, его при боковом ударе сдвинет в сторону, а при выстреле его может просто снести отдачей вместе с прицелом. </p>
    <p>Конструкция кронштейна должна допускать разборку, сборку, чистку и смазку оружия без снятия оптического прицела. (Кроме систем заводского изготовления, в которых очень точно изготовлены посадочные места крепления прицела и предусмотрена возможность быстрого снятия и быстрой постановки прицела или замены прицелов с дневного на ночной.) </p>
    <p>Кроме того, конструкция кронштейна должна обеспечивать свободное прицеливание открытым прицелом. Для этого оптический прицел крепится сбоку ствольной коробки (прицелы ПЕ, ПБ и ПУ имеют боковые кронштейны). Если прицел крепится сверху ствольной коробки, кронштейн должен иметь "окна", позволяющие работать с открытым прицелом (фото 88). Несмотря на все преимущества оптики, наличие открытого прицела на винтовке обязательно! Оптика - это стекло, которое может легко разбиться или треснуть. И тогда вся надежда на пристрелянный и выверенный открытый прицел. К тому же, имея хорошо пристрелянный открытый прицел, можно очень быстро "выставить" и пристрелять прицел оптический (см. далее). </p>
    <image l:href="#Image139.jpg"/>
    <p>Фото 106. Прицел ПСО-1 на винтовке СВТ (вид слева):</p>
    <p>1 - "ласточкин хвост" - посадочное место прицела,</p>
    <p>2 - крепежный винт М4;</p>
    <p>3 - крепежный винт M8,5, завинчивается изнутри через буферную втулку, вывинчивается при чистке оружия;</p>
    <p>4 - при необходимости смещения корпуса прицела по сторонам в этом сочленении прокладываются тонкие металлические прокладки</p>
    <p>Оптический прицел на современном оружии часто смещен влево от оси ствола (плоскость стрельбы) на 1-4 см для удобства прицеливания и заряжания оружия. На дистанциях более 300 метров такое смещение на результатах стрельбы не сказывается. </p>
    <image l:href="#Image140.jpg"/>
    <p>Фото 107. Прицел ПСО-1 на винтовке СВТ (вид справа). Прицел смещен влево от оси ствола. При этом стрелку удобнее целиться и есть возможность наполнить магазин из обоймы сверху (стрелка 1). 2, 3 - крепежные винты М4</p>
    <p>На кронштейне прицел должен быть закреплен хомутами в двух точках, расположенных подальше друг от друга (прицелы ПБ и ПУ). Стойки, к которым привинчиваются хомуты, должны иметь общее основание. Хомуты-крепления должны быть сделаны как одно целое с кронштейном (кронштейн прицела ПУ), или быть одним целым с корпусом прицела (прицел ПСО-1), или же быть изготовленными с большой точностью. Иначе они рано или поздно под воздействием вибраций начнут смещаться на трубке прицела, а для ухудшения меткости достаточно и самого незначительного смещения. </p>
    <p>На винтовке СВД посадочное место прицела - "ласточкин хвост" - выполнено очень точно. Так же точно выполнены "ласточкины хвосты" и на других винтовках, в конструкциях которых предусмотрена возможность постановки оптических прицелов (все современные малокалиберные винтовки и большинство охотничьих карабинов). Но в любом случае кронштейн - это механическая часть оптического прицела. Кронштейн должен иметь возможность регулировки по сторонам для выведения центром зрительного поля на цель. </p>
    <p>В старых и других длинноствольных системах, где конструктором не предусмотрена постановка оптики (например, трехлинейная винтовка), основание кронштейна (прицел ПУ) или сам кронштейн (прицел ПБ) имеют в своей конструкции возможность микрометрическими винтами изменять общую направленность оптического прицела по оси при его пристрелке (см. далее раздел "Практическая пристрелка снайперской винтовки"). </p>
    <p>Постановка и подгонка прицела - штучная работа. Ввиду того что оптический прицел с кронштейном подгоняется к каждой конкретной винтовке, на основании кронштейна и на нижней его части наносится электропером номер винтовки. </p>
    <p>Таблица 4</p>
    <p>Технические данные оптических прицелов, выпускавшихся в СССР</p>
    <image l:href="#t4.png"/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА СТРЕЛЬБЫ ИЗ ВИНТОВКИ</p>
   </title>
   <section>
    <p>Оружие точного боя - штуцеры и винтовки - появилось несколько столетий назад. Почти одновременно с появлением точного оружия стрелки начали подмечать, что при определенных положениях тела, рук, ног, постановки головы и т. д. стрельба получается лучше. На все это больше и больше обращали внимание, и довольно скоро обрисовались основные принципы стрельбы из длинноствольного оружия, то есть как лежать, стоять, сидеть при стрельбе, что и чем нужно поджимать и прижимать, в какую сторону надо отклоняться для поддержания стрелкового баланса, как надо дышать и смотреть в прицел. Короче, выработались правильные классические постулаты точной и меткой стрельбы, одинаковые для всех стреляющих. К сожалению, на практике многие из них весьма неудобны и даже мучительны в исполнении, но лучшего пока никто не придумал. Правильное положение стрелка при стрельбе называется изготовкой, и отступление от классических постулатов стрелковых изготовок заводит новичка в тупик. Статические винтовочные изготовки, в которых приходится пребывать часами, труднопереносимы новичками. Нет такого новичка, которому не хотелось бы сделать что-то по-своему, чтобы было не так скучно и мучительно. Задача инструктора - поставить курсанту правильную изготовку, то есть придать его телу такое положение, при котором он действительно будет попадать в цель, а не такое, какое хочется курсанту, при котором он сам будет не в состоянии понять, почему у него не получается стрельба и следуют необъяснимые промах за промахом. Да, у курсантов есть индивидуальные анатомические и психофизиологические особенности, но менять изготовку, приноравливаясь к ним, можно только после того, как курсантом получены твердые навыки практической стрельбы. В любом случае такие вещи делаются при консультации инструктора и под его наблюдением. С оптическим прицелом легче попадать, но стрелять тяжелее. Поэтому к тренировкам стрельбы с оптикой приступают только после достижения курсантом кучной стрельбы с обычным открытым прицелом. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА ЛЕЖА С УПОРА</p>
    </title>
    <p>Этот основной способ снайперской стрельбы используется и при обучении новичков, и маститыми снайперами. Способ обеспечивает очень большую, почти абсолютную устойчивость оружия и применяется снайперами контртеррористических подразделений для особо точной и ответственной стрельбы в случае, когда надо "отделить" террориста от заложника, не зацепив последнего. </p>
    <p>При стрельбе лежа с упора стрелок лежит на животе и, чтобы корпус меньше заваливало вправо-влево, прижимает ноги коленями к земле. Каблуки плотно прижимаются к земле на расстоянии друг от друга в 1,5 раза шире плеч. Каблуки при боевых стрельбах обязательно прижаты к земле. Во-первых, таким образом стрелок больше контактирует с грунтом, соответственно, больше и площадь опоры, а во-вторых, в боевой обстановке не прижатый к земле, поднятый каблук сразу снесет осколком или пулей. </p>
    <p>Если на стрелка смотреть сверху, он должен выглядеть так, как показано на схеме 33. Допускается (если уже стрелок никак не может без этого) сгибание правой ноги в колене и в бедре, но ненамного. Винтовка находится на упоре под некоторым углом к оси позвоночника и углом к линии плеч стрелка (схема 33) настолько, насколько ему будет удобно целиться. Схема 33. При стрельбе лежа ось позвоночника стрелка образует угол а с плоскостью (осью) стрельбы; линия плеч образует с плоскостью стрельбы угол b </p>
    <p>Положение туловища при стрельбе лежа должно быть ровным, без напряжений и перегибов по оси позвоночника. Последние вызывают ненужные напряжения мускулатуры, и при этом нарушается правильность положения рук, затрудняется дыхание и увеличивается разброс пуль. Если стрелку нужно скорректировать направление стрельбы, он делает это перемещением ног вправо-влево. </p>
    <p>Грудная клетка стрелка приподнята настолько, насколько этого требует высота упора, и стрелок при этом опирается на левый локоть независимо от того, какое положение занимает кисть левой руки. </p>
    <p>Есть два способа стрельбы с упора. Первый заключается в том, что винтовка свободно лежит на упоре, а кисть левой руки придерживает приклад возле плеча, придавая ему однообразное устойчивое положение в плече (фото 108). Этим способом пользуются пулеметчики при стрельбе из ручных пулеметов. Он также рекомендуется для новичков. Тот, кто приобрел устойчивые навыки прицеливания и спуска курка, стреляют с поддержкой левой рукой за цевье винтовки (фото 109). В любом случае нельзя класть винтовку непосредственно на твердый упор. Между упором и винтовкой обязательно должно быть положено что-либо мягкое - шапка, рукавица, ватник и т. д. Иначе при выстреле вибрация оружия будет подбрасывать винтовку на упоре и уводить пулю вверх, причем довольно далеко. Правильное использование упора имеет очень большое значение. Для выяснения влияния упора при стрельбе из винтовки в свое время оружейник-испытатеяь Н. М. Филатов провел ряд опытов. Упоры брались разной жесткости (камень, дерн, земля), и менялось место их приложения. Средние результаты опытов при стрельбе лежа на дальности 100 метров приведены в табл. 5. </p>
    <image l:href="#Image141.jpg"/>
    <p>Фото 108. Прикладка для стрельбы с упора "по-пулеметному" </p>
    <image l:href="#Image142.jpg"/>
    <p>Фото 109. Прикладка для стрельбы с упора "по-винтовочному" </p>
    <p>Таблица 5</p>
    <image l:href="#t5.png"/>
    <p>Как видно из таблицы, изменение боя винтовки по высоте при применении различных упоров и приложение их в различных местах может быть весьма значительным. Причем это явление наблюдается не только при стрельбе из боевых винтовок, но и из малокалиберных тоже. Во всех случаях при применении более жесткого упора бой винтовки повышается. Разница боя по высоте при упорах ближе к патроннику или дальше от него, к дульному срезу, составляет 7-8 см. </p>
    <p>В учебном процессе отработка приемов стрельбы с упором ценна тем, что в спокойном устойчивом положении стрелок быстрее приобретает правильные навыки прицеливания и спуска курка. И даже опытные стрелки не брезгуют тем, что время от времени возвращаются к стрельбе с упора. Зачем они это делают? Если человек долго стрелял без применения упора - стоя, с колена или лежа с применением ремня, то при стрельбе с упора он вдруг явственно обнаруживает погрешности в работе пальца на спуске, которые при других стрелковых изготовках ему стали привычны и поэтому незаметны. Стрелок с удивлением может констатировать, что он дергает за спуск, или даже тянет его в сторону, или же спуск не тянется вообще. Знание своих ошибок способствует их исправлению. </p>
    <p>Как уже было упомянуто, грудная клетка стрелка приподнята и корпус опирается в основном на левый локоть, если стрелок стреляет способом поддержки за цевье, или равномерно на оба локтя, если стрелок левой рукой поддерживает правильное положение приклада в плече. </p>
    <p>Для обеспечения постоянства боя упор должен находиться на одном определенном месте и иметь постоянную жесткость, близкую к жесткости руки. И место приложения упора должно соответствовать месту приложения на винтовке левой руки при стрельбе без упора. Поэтому жесткий упор рекомендуется прикрывать скаткой шинели, дерном либо чем-нибудь другим мягким. </p>
    <p>При стрельбе способом захвата левой кистью цевья оружия стрелок не столько поддерживает винтовку, сколько фиксирует ее и прижимает к мягкому упору. Обратите внимание на то, что левая рука стрелка в перчатке (фото 109). Это необходимо для того, чтобы пульсация руки гасилась мягкой перчаткой и не действовала на оружие. </p>
    <p>Приклад в плечо следует прижимать плотно. Отдача как магазинных, так и автоматических винтовок велика и существенна. Если приклад плотно прижат к плечу, винтовка при выстреле сильно толкнет назад. Толкнет, но не ударит. А если приклад не прижат, то она ударит, и довольно ощутимо. Приставлять приклад в плечо следует в районе плечевой выемки, ни правее и ни левее. Размещать приклад в плече слишком низко нельзя: отдачей оружие может выбить назад, вниз из-под плеча, и оптическим прицелом разбить стрелку нос или переносицу. Такие случаи с новичками нередки. Слишком высоко приклад ставить тоже не надо - это неудобно. Приклад ставится и не слишком низко, и не слишком высоко. </p>
    <p>Место упора приклада в плечо оказывает большое влияние на положение средней точки попадания. Если приклад упирается в плечо верхней частью, бой оружия понижается; при упоре нижней частью наблюдается повышение боя. Поэтому положение приклада в плече должно быть постоянным по высоте. "Играть" прикладом вверх-вниз нельзя: при этом наблюдается разброс по высоте, причем существенный. Для достижения постоянства боя требуется однообразная изготовка к стрельбе. Нарушение этого однообразия ведет к изменению сил, действующих на оружие при выстреле, и тем самым к изменению средней точки попадания. </p>
    <p>Бывает (и очень часто), что неправильное положение приклада в плече (обычно низкое) вызывает разброс не только по вертикали, но и по горизонтали. Объясняется это явление тем, что вибрирующий при выстреле ствол винтовки получает смещенную точку опоры, отчего эти вибрации резко усиливаются. При правильно определенном месте упора приклада в плечо кучность боя оружия восстанавливается как ни в чем не бывало. </p>
    <p>При стрельбе с упора широкая постановка локтей нарушает устойчивость оружия. При этом стрелок излишне напрягается и утомляется. При узкой постановке локтей грудная клетка чрезмерно сжимается, при этом затрудняется дыхание. Все это ухудшает качество стрельбы. Некоторые стрелки постоянно смещают левый локоть, отрывы пуль при этом будут наблюдаться вверх и вниз. </p>
    <p>Новички довольно часто из-за боязни выстрела в момент спуска курка инстинктивно поднимают приклад правым плечом, при этом отрывы получаются влево и вниз. В ту же сторону пули уходят, если новичок чрезмерно "наваливается" на приклад щекой. </p>
    <p>Бывает, что из-за боязни выстрела новичок при спуске курка инстинктивно отнимает щеку от приклада, и делает он это раньше, чем ударник разобьет капсюль и сработает пороховой заряд. Пули при этом уходят вправо. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА ЛЕЖА БЕЗ УПОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ РЕМНЯ</p>
    </title>
    <p>В боевой обстановке подходящий упор найти непросто. Носить его с собой - тяжело. В практике подвижного боя в составе разведдиверсионной или егерско-поисковой группы приспосабливать винтовку для стрельбы на упоре долго, да и взять его в подвижном огневом контакте негде. Поэтому снайперы старой формации, которым приходилось стрелять с побежками и перебежками, падая, поднимаясь для мгновенного рывка метров на 40-50 и снова падая, мгновенно изготавливаясь для стрельбы, исповедуют спортивный способ стрельбы лежа с ремня. Упором для такого способа стрельбы служит обыкновенный брезентовый общевойскового формата оружейный ремень. </p>
    <p>Изготовка для такой стрельбы отличается от стрельбы с упора. Разумеется, отсутствует сам упор. Винтовочный ремень, играющий его роль, охватывает руку стрелка между локтем и плечом. Ремень выбирается такой длины, чтобы при изготовке он был натянут и вес оружия приходился на него (1 на фото 110 и фото 111 - справа и слева). Внимательно посмотрите на эти фотографии. Центр тяжести оружия приходится на левую руку в перчатке, а общая опора оружия - на левый локоть. Оружие, естественно, тянет вперед, от стрелка. Но уйти ему вперед препятствует ремень, перехлестнутый за руку выше локтя (2 на фото 110, 111). При длинном ремне оружие будет выдвинуто вперед, при слишком коротком оно будет чрезмерно упираться в плечо и не впишется в изготовку. </p>
    <p>На согнутой руке с натянутым ремнем оптимальной длины, выбранной для конкретного стрелка, винтовка может "стоять" хоть два часа неподвижно, как на упоре. </p>
    <p>Крепление ремня к оружию производится отдельным ремешком (3 на фото 110, 111). Можно также использовать штатный ремень в его штатном креплении, перебросив за локоть и подогнав до необходимой длины (фото 112). При этом левая рука удерживает винтовку, захватывая ее за выточки на ложе. </p>
    <image l:href="#Image143.jpg"/>
    <p>Фото 110. Изготовка лежа с ремнем:</p>
    <p>1 - вес оружия приходится на натянутый ремень;</p>
    <p>2 - ремень перехлестнут выше локтя;</p>
    <p>3 - узел крепления ремня </p>
    <image l:href="#Image144.jpg"/>
    <p>Фото 111. Изготовка лежа с ремнем:</p>
    <p>1 - вес оружия приходится на натянутый ремень;</p>
    <p>2 - ремень перехлестнут и затянут выше локтя;</p>
    <p>3 - узел крепления ремня </p>
    <image l:href="#Image145.jpg"/>
    <p>Фото 112. Использование при стрельбе лежа штатного ружейного ремня:</p>
    <p>1 - выточки на ложе;</p>
    <p>2 - место центра тяжести, где оружие захватывается рукой </p>
    <image l:href="#Image146.jpg"/>
    <p>Фото 113. При стрельбе лежа с ремнем локоть удерживающей руки должен находиться строго под винтовкой;</p>
    <p>1 - положение левого локтя </p>
    <p>Такая изготовка оказалась единственно правильной, но в ней есть свои неудобства. Посмотрите, как круто, под углом строго 90°, строго вертикально под винтовкой поставлена левая рука стрелка (фото 113). Вот так она и стоит при стрельбе, не отклоняясь ни вправо, ни влево. Это неудобно и даже мучительно. Чтобы руке легче было поддерживать винтовку таким образом, ремень по ощущениям стрелка подтягивается или опускается. Отклонения руки от вертикали недопустимы - в какую сторону отклонится рука, туда определится и разброс. </p>
    <p>Винтовки балансируются таким образом, что место приложения упора должно соответствовать приложению захвата левой рукой без упора. Место захвата винтовки левой рукой всегда проектируется вблизи центра тяжести. На винтовках это место обозначено выточками на ложе (7 на фото 112). Под этим местом левая рука плотно захватывает цевье. Как видно на фотографиях, левая поддерживающая рука - в перчатке. Как уже указывалось, перчатка гасит колебания пульса - без мягкого захвата они становятся весьма ощутимы. Стрелки-спортсмены для нейтрализации пульса на левую руку надевают толстые меховые рукавицы мехом внутрь. </p>
    <p>В левой руке винтовка должна лежать не на пальцах, а на ладони, которая должна быть повернута четырьмя пальцами вправо. При этом винтовка удерживается хватом большого пальца слева, а остальных четырех - справа. Если винтовка лежит на пальцах "в стороне" от ладони, то это вызывает ее "сваливание" вправо. В ту же сторону пойдут отрывы. </p>
    <p>Если левый локоть, принимающий основной вес винтовки и приподнятой грудной клетки, чрезмерно подать вперед, ствол винтовки приподнимется. Если его подать назад, он опустится. ;Поэтому стрелок сам выбирает его оптимальное положение. Поскольку левый локоть находится строго под винтовкой, а приклад прижат к плечу, то грудная клетка получается естественно приподнятой. Основная опора, как уже указывалось, на левый локоть, правый локоть поддерживает грудную клетку с правой стороны, но усилие на него прилагается наполовину меньшее, чем на левый локоть. Винтовка удерживается только левой рукой и плечом и ни в коем случае усилиями правой кисти и правого предплечья! В противном случае пойдут неконтролируемые отрывы по горизонтали. </p>
    <p>По всем вышеуказанным причинам угол между осью оружия по стволу и осью стрелка по его позвоночнику увеличивается (фото 114, схема 33). Этот угол больше, чем при стрельбе с упором. Это вполне естественное явление, и стрелки обычно так и стреляют с разворотом корпуса и ног влево к плоскости стрельбы. На фото 115 представлена обычная, естественная изготовка для стрельбы лежа с ремнем. При правильно принятой изготовке и опорном левом локте, находящемся строго под винтовкой, стрелка не должно "валить" вправо и влево. При этом правый локоть находится дальше от плоскости стрельбы, справа от приклада, и опорное усилие грудной клетки на него незначительно. При левом локте (который так и норовит уйти влево, а винтовку подать вправо), сдвинутом влево, корпус заваливается вправо, и правый локоть принимает на себя повышенное усилие. При этом правая рука включается в удержание винтовки. От всего этого винтовка начинает "плавать" по горизонтали и "отрывать" пули вправо-влево. </p>
    <image l:href="#Image147.jpg"/>
    <p>Фото 114. Увеличенный угол между осью оружия по стволу и осью позвоночника стрелка. Вид сверху и сзади </p>
    <image l:href="#Image148.jpg"/>
    <p>Фото 115. Нормальная изготовка для стрельбы лежа с ремнем </p>
    <p>Инструкторы, работающие с курсантами, об этом знают и постоянно поправляют нерадивых. Курсанту мало объяснить, зачем и почему нужно делать именно так, а не иначе. Инструктор обязан "поставить" курсанту правильное положение рук, ног, корпуса и локтей, и поставить так, чтобы курсант запомнил это мышечной памятью. </p>
    <p>Захват левой рукой цевья боевых винтовок имеет тенденцию съезжать вперед по причине люфта между удерживающей рукой и ремешком крепления. На спортивных винтовках рука при стрельбе непосредственно упирается в узел крепления ремня и таким образом фиксируется. На боевых системах такого узла не предусмотрено, поэтому стрелку приходится этот нежелательный момент все время контролировать. От положения охватывающей цевье кисти зависит, будет ли изготовка высокой или низкой. "Съезжающая" вперед поддерживающая рука делает изготовку ниже. При слишком низкой изготовке быстро устает зрение. Стрелок в таком положении наваливается на грудную клетку и сдавливает ее. При этом становится трудно дышать. При слишком высокой изготовке увеличивается силуэт для встречного поражения. Стрелок чрезмерно напрягается и быстрее устает. Мышцы левой руки, поддерживающей оружие, получают дополнительное напряжение, что ухудшает меткость стрельбы. </p>
    <p>При сильном натяжении ремня резко увеличивается действие пульсации на оружие - оно начинает буквально "подскакивать" даже в очень толстой рукавице. Кроме того, рука начинает затекать. </p>
    <p>При слабом натяжении ремня стрелок испытывает ощущение "пустоты оружия вниз". Оружие все время проваливается в эту пустоту, и в результате у новичков невозможно выработать правильные навыки спуска курка. </p>
    <p>Как сказал заслуженный мастер спорта по стрельбе В. Шамбуркин: "Ружейный ремень связывает в одно целое винтовку и стрелка". Но левая рука, завязанная ремнем на винтовку, должна быть ненапряженной: тогда она вместе с ремнем заменит твердый упор, причем качество стрельбы более-менее тренированного стрелка с ремнем заметно выше, чем с твердым упором. Как уже упоминалось, винтовка при стрельбе "подскакивает" на упоре: на жестком в большей степени, на мягком - в меньшей. Поэтому, как это ни парадоксально, у опытных стрелков стрельба с применением ремня дает лучшие результаты, чем с применением упора. К тому же "с ремня" легче и удобнее стрелять по бегущим целям. Снайперы, привыкшие стрелять с ремня, как правило, стрелять с упором не любят и, если есть возможность, даже в спокойной, неманевренной обстановке стреляют с ремня. </p>
    <p>Но такая изготовка имеет и свой недостаток - слегка повышенный силуэт. Поэтому при боевой необходимости пониженного силуэта все стреляют в очень низкой изготовке, положив винтовку на то, что найдут на месте событий. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА С КОЛЕНА С ПРИМЕНЕНИЕМ РЕМНЯ</p>
    </title>
    <p>Такой вид изготовки вынужденно применяется в тех случаях, когда стрелять из положения лежа невозможно - в развалинах, на стройках, из высокой травы и мелких кустов. </p>
    <p>Суть способа стрельбы с колена заключается в том, что стрелок сидит на своей правой ноге, вернее, на каблуке правого ботинка (фото 116). Опора веса тела распределяется на этот каблук и правое колено (фото 117), отставленное и развернутое под углом 60-80° к плоскости стрельбы. Практически колено отставляется от левой опорной ноги на расстояние, равное полуторной ширине плеч. Общая площадь опоры при этом получается достаточно большой. На левую ногу приходится вес левой руки, удерживающей винтовку. Ремень соединяет в одно целое стрелка и оружие, и принцип его применения точно такой же, как и при стрельбе в положении лежа. Вес винтовки принимается на натянутый ремень. Но в положении с колена ремень обычно чуть-чуть отпускают и кисть левой руки перемещается для поддержки оружия ближе к дульному срезу винтовки. Но это зависит от индивидуальных анатомических особенностей стрелка. Большинство снайперов привыкают стрелять и лежа, и с колена с ремнем одинаковой длины и с захватом ложа левой рукой в одном и том же месте. На левый локоть ремень надевается точно таким же образом, как и в положении лежа. И расположен левый локоть под винтовкой строго вертикально, точно так же, как он расположен при стрельбе лежа (фото 118). Голень левой опорной ноги, которая принимает на себя вес всей передней части системы стрелок - оружие, находится в плоскости стрельбы строго вертикально под левой рукой, удерживающей винтовку, образуя с ней прямую и строго вертикальную линию. Отклонение от этой вертикали повлечет за собой горизонтальный разброс. </p>
    <image l:href="#Image149.jpg"/>
    <p>Фото 116. При стрельбе с колена снайпер сидит на каблуке правого ботинка </p>
    <image l:href="#Image150.jpg"/>
    <p>Фото 117. Опора на правое колено, развернутое примерно на 60-80° от плоскости стрельбы </p>
    <image l:href="#Image151.jpg"/>
    <p>Фото 118. При стрельбе а колена винтовка, локоть, колено, голень и каблук находятся на одной вертикальной линии </p>
    <p>Если посмотреть на стрелка, стреляющего с колена сбоку (фото 117), то видно, что левая опорная голень поставлена примерно вертикально. Это желательное, но не обязательное положение. По анатомическим особенностям стрелка левая нога может быть выдвинута вперед или даже слегка подтянута назад, левая ступня развернута вправо к плоскости стрельбы настолько, насколько это удобно для конкретного стрелка. Обычно локоть стрелка поставлен на коленную чашечку, но по конкретным анатомическим особенностям его можно сместить вперед или назад от коленной чашечки настолько, насколько это удобно стреляющему. </p>
    <p>Корпус стрелка повернут вполоборота к плоскости стрельбы. По возможности голову стрелок держит прямо. Корпус слегка наклонен вперед. Правая рука, охватывающая шейку ложа или лежащая на пистолетной рукоятке, локтем опущена вниз и находится в таком состоянии, образуя естественный для стрелка угол с туловищем в 20-40° (фото 119). </p>
    <image l:href="#Image152.jpg"/>
    <p>Фото 119. В положении с колена правая рука опущена под углом 20-40° </p>
    <p>Как уже упоминалось, стрелок сидит на каблуке правого ботинка. Спортсмены в положении с колена подкладывают под подъем правой ноги специальный валик. Снайперам в боевой обстановке положить будет нечего, поэтому они тренируются сидеть с упором на ровную несгибаемую подошву ботинка или непосредственно на подъеме правой ноги. Это неудобно и неприятно, но иного выхода нет. По инструкции упор каблука производится в правую ягодицу, но некоторые стрелки стреляют с упором каблука в копчик: кому как удобнее и кто как устойчивее себя чувствует. </p>
    <p>В положении с колена стрелок должен уравновесить себя с оружием: масса системы стрелок - оружие, которая тянет вперед, должна уравновеситься с массой, которая тянет назад. Стрелка, который горбится, потянет вперед; соответственно, отрывы пойдут вниз. У стрелка, который сидит чрезмерно прямо и откинувшись назад, отрывы пойдут вверх. Следовательно, в позе стрелка, работающего на колене, должно быть полнейшее равновесие. </p>
    <p>При стрельбе с колена прицел отдаляется от глаза стрелка и положение приклада должно быть несколько выше того, которое было лежа. При этом надо правильно подобрать натяжение ремня, который собирает воедино все элементы изготовки, расположенные выше пояса. В этом случае стрелок, работая с колена, попадает так же, как он попадает, стреляя в положении лежа. </p>
    <p>Для разучивания положения с колена нужно терпение. Положение тела очень статично и непривычно. У новичков затекает и болит правая нога, на которой они сидят, и левая рука, удерживающая винтовку. Наступает противное напряжение в спине: ее все время хочется согнуть. Инструкторы заставляют новичков "сидеть" на колене с винтовкой и работать вхолостую минут по 40-50, затем разрешают встать и размяться. Норматив старого времени предписывал подготовленному снайперу высидеть на колене один час, при непосредственном удержании цели мушкой или прицельным пеньком оптического прицела. </p>
    <p>При стрельбе с колена винтовка должна лежать на левой руке, как на подпорке, и удерживаться от движения вперед натяжением ремня. Левой рукой винтовка захватывается и удерживается точно таким же образом, как и в положении лежа. Левая рука должна занимать настолько естественное положение и снайпер настолько естественно должен быть сориентирован изготовкой на цель, что поправочные движения левой рукой вправо-влево исключаются. Для этого стрелок наводит винтовку на цель, затем закрывает глаза и покачивает винтовкой вправо-влево. При этом естественным натяжением мышц и связок оружие устанавливается в каком-то положении в стороне от мишени. Стрелок открывает глаза и проверяет себя. Если винтовка, допустим, "смотрит" вправо, стрелок разворачивается постановкой ног и корпуса влево и снова проверяет себя. И так до тех пор, пока винтовка не окажется наведенной на цель естественным образом. </p>
    <p>Такое положение стрелок старается запомнить мышечно-пространственной памятью и в дальнейшем принимать его автоматически, не раздумывая. </p>
    <p>Общая "болезнь" новичков при отработке положения с колена - излишнее напряжение плеча и правой руки. Напряжение плеча вызывает его уплотнение, а это в свою очередь вызывает отрывы стрельбы влево. Более того, некоторые стрелки даже "подрабатывают" плечом в приклад. Стрелка нужно научить держать правое плечо под контролем. Для этого инструктор, находясь позади стрелка, ощупывает его плечо возле затылка приклада. Напряжение мышц, если оно есть, прощупывается при этом очень хорошо. Инструктор приучает стрелков к тому, что как бы хорошо ни стояла винтовка, но если напряжены правое плечо или рука, стрелять нельзя. </p>
    <p>Стреляя с колена, стрелок удерживает винтовку направлением на цель не столько усилиями левой руки, сколько правильной, уравновешенной изготовкой. Левую руку, на которой покоится винтовка, напрягать нельзя. При правильной изготовке винтовка лежит на левой руке, как на подушке. Напряженность в левой руке или в плечах - признак неправильной изготовки. </p>
    <p>Запомните! Мышцы левой руки и плечевого пояса при стрельбе с колена должны быть расслаблены. Малейшие напряжения мышц левой руки, плечевого пояса и особенно правого плеча немедленно приводят к отрывам. Если только стрелок почувствовал напряженность вышеперечисленных групп мышц, надо отставить выстрел и расслабиться, сделав несколько глубоких вдохов-выдохов. </p>
    <p>Стрельба с колена, пожалуй, самое тяжелое и техничное положение стрельбы. Но уметь работать с колена снайперу необходимо. В бою всегда попадаются места, где негде лечь (допустим, вы находитесь по пояс в реке или в болоте) и не на что положить винтовку для упора, а стрелять надо. И в полный рост встать нельзя, и опереться не на что. И потом, стрельба с колена при определенной натренированности мало отличается по меткости (а иногда и вообще не отличается), которая достигается, стреляя лежа - с упором или без упора. Поэтому инструкторы на старых Жуковских (памяти маршала Жукова) курсах ставили курсантам изготовку стрельбы с колена самым жестким и нещадным образом. У старых инструкторов бытовал верный прием: если у курсанта упорно не получалась стрельба с колена, с его винтовки убирали ремень и заставляли работать без ремня, обращая внимание на правильность постановки левой руки, левого локтя, корпуса и прочего, добиваясь абсолютной естественности изготовки, в которой стрелок был настолько уравновешен, что его не тянуло ни вправо, ни влево, ни вперед, ни назад. Результаты резко подскакивали. Дело было в том, что новички, почувствовав, как твердо винтовка стоит на ремне, буквально "повисали" на нем, упираясь в винтовку и подавая ее вперед. При этом они инстинктивно разгружали ступню правой ноги, на которой им нужно было высидеть предписанные инструктором 40 минут. Но центр тяжести смещался вперед, затекала и начинала болеть теперь уже левая нога, принявшая на себя тяжесть не только руки с оружием, но и корпуса. Стрелок начинал заваливаться вперед-вправо, терялась устойчивость, в поисках которой новичок начинал горбиться, отчего "повисал" на винтовке еще больше. </p>
    <p>Поставив курсанту правильную изготовку без ремня и жестоко приучив к ней курсанта, инструктор затем "связывал" достаточным натяжением ремня все элементы этой правильной изготовки воедино. Результаты были поразительными. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА СТОЯ</p>
    </title>
    <p>Хочет того снайпер, или нет, стрелять стоя в боевой обстановке ему рано или поздно придется. Возникнет необходимость стрелять стоя из высоких кустов, из подвальных и чердачных окон, из разбитых зданий, где невозможно близко подойти к окнам. Не говоря о том, что на учениях приходится работать на объектах незавершенного строительства, загаженных до такой степени, что там не то, что лечь, а даже некуда преклонить колено. На охоте в лесу вообще никто не ложится. </p>
    <p>Положение стоя - наиболее трудное для стрельбы. Оно требует от стрелка дьявольского терпения, самообладания и выдержки. При стрельбе из положения стоя винтовка больше "ходит" по сторонам, вверх и вниз. Он прилагает много статических усилий для удержания оружия в районе точки прицеливания. Стрелок с тяжелой винтовкой в совокупности представляет систему под названием стрелок - оружие, и чтобы эту систему меньше качало, надо поставить ее таким образом, чтобы она находилась в естественном равновесии и ее не "тянуло" в какую-то определенную сторону. Человек не железный, и винтовка в его руках так или иначе будет колебаться. Но правильной изготовкой эти колебания можно свести к минимуму, а затем и вовсе сделать случайными. </p>
    <p>При стрельбе стоя стрелок вынужден удерживать тяжелую винтовку. И чтобы ему легче было это делать, он поддерживает ее левой кистью вблизи центра тяжести, а локоть левой руки упирает себе в бок, в ребра (фото 120). Поскольку тяжесть оружия тянет стрелка вперед, он отклоняет корпус чуть назад и в сторону затылка - это ясно заметно на фото 121, 122. Отклонение это начинается от пряжки на поясе. Ноги поставлены ровно и симметрично так, чтобы вес системы стрелок - оружие приходился поровну на каждую из них. Локоть левой удерживающей руки поставлен строго под винтовку (фото 123). При несоблюдении этого условия начинаются отрывы вправо-влево из-за уменьшения устойчивости оружия по горизонтали. Стрелок развернут к мишени примерно в четверть оборота (фото 120). Ноги поставлены каблуками примерно на ширину плеч, носки развернуты симметрично так, как это будет удобно для конкретного стрелка. Слишком широко расставлять ноги нельзя: при этом они "раскрепощаются" в области таза и начинается "вихляние" тазовой областью. Слишком близко ноги ставить тоже не рекомендуется - это сокращает общую площадь опоры. Ноги должны быть абсолютно распрямлены; согнутые ноги тоже "раскрепощаются", и это мгновенно сказывается на устойчивости. </p>
    <image l:href="#Image153.jpg"/>
    <p>Фото 120. Стрельба стоя. Локоть левой поддерживающей руки упирается в корпус в области ребер, стрелок развернут в четверть оборота к мишени </p>
    <image l:href="#Image154.jpg"/>
    <p>Фото 121. Стрелок прогнулся назад "к затылку" </p>
    <image l:href="#Image155.jpg"/>
    <p>Фото 122. Стрелок прогнулся назад "к затылку" </p>
    <image l:href="#Image156.jpg"/>
    <p>Фото 123. При стрельбе стоя локоть поддерживающей руки должен находиться строго под винтовкой </p>
    <p>Спиной стрелок должен немного прогнуться не только в сторону, противоположную винтовке, но немного назад и "к затылку" (фото 121, 122). Зачем все это нужно делать и делать именно так, как здесь описано? Стрелок с наведенной на цель винтовкой должен быть абсолютно сбалансирован, чтобы его поменьше тянуло куда-то в одну сторону (туда пойдут и отрывы) и, соответственно, поменьше качало. В этих же целях голова стрелка ставится по возможности прямо, не слишком наклоняясь вперед и не слишком отклоняясь назад. Голова - это своеобразный противовес. Центр тяжести системы стрелок - оружие должен находиться где-то посреди площади опоры. Правильная изготовка для стрельбы стоя позволяет стрелку находиться в статическом равновесии. Если такого равновесия нет, стрелку приходится напрягать какие-либо отдельные группы мышц, и это ведет к преждевременной усталости. Положение равновесия - это основная и надежная база для стрельбы стоя. Поэтому-то левый локоть и должен находиться строго под винтовкой (фото 123). </p>
    <p>В положении стоя прицельные приспособления приближаются к глазу, и винтовка естественным образом устанавливается завышение. При этом приклад упирается не в плечевую ямку, а в плечевой бугор или место правее от него, где плечо переходит в руку, возле бицепса (хотя некоторым стрелкам удобнее стрелять, упирая приклад в плечевую ямку, так, как они стреляли лежа и с колена). Приклад полностью приложен и плотно прижат к плечу, причем он гораздо больше приподнят, чем при стрельбе с колена и лежа. При этом так или иначе создается большое неудобство удержания винтовки левой рукой. Оружие приходится поддерживать левой рукой очень высоко, и длины руки явно для этого не хватает. При обычном захвате цевья левой рукой изготовка получается настолько низкой, что стрелку приходится нагибать голову для того, чтобы заглянуть в прицел (фото 124). Положение не спасает даже высокая постановка прицела. Хотя некоторые стрелки в силу своих анатомических особенностей (короткая шея, длинные руки) так и стреляют, причем довольно успешно. Стрелки с длинными руками очень устойчиво удерживают винтовку захватом за магазинную коробку. Захватом левой руки под магазин и перехватом ремня через него стреляют стоя из винтовки СВД (фото 125). Чтобы приподнять винтовку в левой руке, на спортивном оружии предусмотрены и разрешены правилами соревнований специальные приспособления: так называемые "грибки-шампиньоны". На снайперском боевом оружии такие приспособления никак не предусмотрены: они утяжеляют общий вес, увеличивают габариты оружия и вызывают раздражение начальства. Поэтому испокон веков снайперы учились стрелять, удерживая винтовку на пальцах сомкнутой пятерни (фото 126): именно на плотно прижатых друг к другу пальцах с упором большим пальцем в спусковую скобу. Такой прием применяли и русские, и финны, и немцы. При этом винтовка приподнималась выше на 10 см, что позволяло стрелку ставить голову ровно и не наклонять ее вперед, сбивая равновесие. Новичкам такой способ всегда казался хилым, неустойчивым и анекдотичным. Поэтому в старые времена инструктор предлагал им изобрести посреди голого полигона что-нибудь получше, а когда у тех ничего лучшего не получалось, наказывал сомневающихся. </p>
    <image l:href="#Image157.jpg"/>
    <p>Фото 124. Низкая прикладка при удержании, винтовки за цевье. Использование ремня для большей устойчивости </p>
    <image l:href="#Image158.jpg"/>
    <p>Фото 125. Стрельба стоя из винтовки СВД с удержанием оружия под магазин. Левый локоть опирается "на ребра", ремень перехлестнут через магазин </p>
    <image l:href="#Image159.jpg"/>
    <p>Фото 126. Удержание оружия на вытянутых пальцах </p>
    <p>Вертикальное положение предплечья под винтовкой - условие весьма трудновыполнимое. Поэтому некоторые стрелки, чтобы придать левой руке лучшую опору, подают левое бедро вперед. Некоторые сгибают слегка правую ногу в колене. Но при такой изготовке центр тяжести больше приходится на левую ногу и стрелок быстрее устает. </p>
    <p>Правая рука при стрельбе стоя обычно опущена локтем вниз на 25-30° (см. фото 122), так, как это будет удобно конкретному стрелку. Некоторые стрелки, упирающие приклад в руку между плечом и бицепсом, держат ее приподнятой к земле под углом 90°, но это вызывает дополнительное утомление. Такой способ применяется при стрельбе в бронежилете. </p>
    <p>Стрелок, который стоя принял сбалансированную изготовку, должен обязательно проверить себя в правильной статичной ориентации. Для этого он закрывает глаза, расслабляет корпус и покачивает винтовку вправо-влево, пока она естественным напряжением мышц и связок не остановится в каком-то естественном для нее положении. Именно это естественное положение оружия очень ценно для стрельбы тем, что при нем винтовку не "тянет" ни вправо, ни влево. Если оружие куда-то "тянет", то отрывы обязательно будут в этом направлении. Открыв после проверки глаза, стрелок перемещением ступней доворачивает на цель систему стрелок - оружие. Доворачивать на цель нужно только перемещением ступней и ни в коем случае не скручиванием корпуса, а тем более усилиями рук или плеч. Правильно выбранное положение стрелок запоминает мышечно-ориентационной памятью, а затем, по мере натренированности, принимает его автоматически, не раздумывая. </p>
    <p>После того как новичок приобретет достаточную устойчивость в процессе нескольких тренировок, ему разрешают использовать для стрельбы стоя в качестве упора винтовочный ремень. Обычно используется штатный винтовочный ремень, переброшенный через локоть таким же образом, как и при стрельбе лежа (фото 127). При этом на натянутый ремень приходится тяжесть оружия. Ремень можно "отпустить" и перебросить через плечо и спину (фото 128). При таком способе натянутый ремень гасит колебания винтовки. Этот прием часто применяется при ветре с левой стороны, который значительно "покачивает" стрелка вправо. </p>
    <image l:href="#Image160.jpg"/>
    <p>Фото 127. Стрельба стоя с применением штатного ремня </p>
    <image l:href="#Image161.jpg"/>
    <p>Фото 128. Вариант использования ремня. Удлиненный ремень перекинут за спину (вид слева) </p>
    <p>В отличие от положений лежа и с колена, где стрелку в общем-то противопоказано применять силу, особенно к левой руке, на которой винтовка должна лежать, как на опоре, при стрельбе стоя приходится "упираться". Винтовку в положении для стрельбы стоя надо держать. Наклон корпуса назад надо контролировать. Для этого нужно прилагать силу. Ошибкой новичков является то, что вместо спокойного приложения силы они начинают напрягаться. Как только стрелок начал напрягаться, тут же появляется дрожь. В таком случае выстрел надо отставить и отдохнуть. </p>
    <p>На фотографиях настоящего пособия стрелок изображен в летнем обмундировании. Это сделано специально для наглядности показа отдельных моментов изготовок. На самом же деле все - и винтовочники, и снайперы, и стрелки-спортсмены - стреляют в боевых условиях и тренируются в тире одетыми в толстые ватные куртки. Почему? Толстый ватник заметно снижает естественные колебания тела и гасит пульсацию, которая отрицательно влияет на меткость стрельбы. Кроме того, туго подпоясанный поясным ремнем ватник в значительной степени повышает общую устойчивость при стрельбе стоя. К тому же на поясной ремень надевают подсумок, на который можно при стрельбе стоя опереть локоть левой руки. На спортивных соревнованиях все это запрещается, а в боевой практике применимо все, что полезно. </p>
    <p>Винтовочные изготовки для стрельбы лежа, с колена, стоя - одни и те же и для снайперов, и для стрелков-спортсменов. Разница только в том, что в спортивной практике оружие подгоняется под стрелка, а при боевых стрельбах стрелок приноравливается под оружие, изготовленное под размеры стрелка со среднестатистической анатомией, с минимальной ортопедичностью. </p>
    <p>А при постановке оптических прицелов стрелок вообще приноравливается как может: его глаз "привязан" на расстоянии 6- 8 см от окуляра прицела и должен находиться на его оптической оси. Посмотрите на фотографии: стрелку было бы неплохо зафиксировать голову щекой на прикладе, но прицел стоит слишком высоко и голову приходится фиксировать подбородком. Шея от этого очень устает. К такому положению головы нужно только привыкнуть. На винтовке СВД для этого и предусмотрена специальная "щека". </p>
    <p>Правильная изготовка - это основа меткой стрельбы, своеобразный фундамент точного выстрела. И поэтому изготовка должна быть однообразной. Если стрелок эмпирически, путем проб и ошибок подобрал себе комплекс удачных положений частей тела для стрельбы лежа, стоя, с колена, то он должен запомнить, как он это делал, и впредь принимать такое удачное положение автоматически. И если он занял положение для стрельбы, допустим, лежа совсем не так, как занимал его на предыдущей тренировке, пусть не удивляется, что не может попасть в то место, куда попадал раньше. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>НАРАБОТКА УСТОЙЧИВОСТИ</p>
    </title>
    <p>Стрелки точно знают понятие, которое называется "устойчивость оружия". Что это такое? Это способность стрелка удерживать оружие прицельными приспособлениями в районе точки прицеливания без отклонений, и чем дольше, тем лучше. Устойчивость нарабатывается длительными тренировками вхолостую. Чтобы не разбивать механизм оружия, в патронник вкладывается учебный патрон или стреляная гильза. Каждый холостой спуск выполняется как выстрел боевым патроном! Поначалу стрелкам вообще не дают патронов и заставляют отрабатывать правильную изготовку в положении лежа для достижения твердых навыков в прицеливании и спуске курка. Наработка устойчивости необходима даже в таком, казалось бы, капитальном положении стрельбы, как лежа. При стрельбе с колена борьба за устойчивость возрастает. Но по-настоящему стрелка начинает "качать" в положении стоя. </p>
    <p>Как уже было сказано, в боевой обстановке снайперу не миновать стрельбы ни с колена, ни стоя. Многовековой практикой установлено, что стрельба стоя - из винтовок и пистолетов - лучше получается у людей с хорошо развитым чувством равновесия - кавалеристов, фехтовальщиков, моряков и летчиков. Эти люди чувствуют крены и способны воспринимать и ощущать баланс оружия, его колебания и отклонения в нежелательную сторону. Более того, люди с развитым вестибулярным аппаратом подсознательно, инстинктивно и быстро выправляют эти ненужные отклонения. В старые времена аристократы для выработки баланса заставляли своих малолетних сыновей ходить с заполненным доверху стаканом воды на вытянутой руке, причем нещадно пороли их за каждую каплю воды, пролитую на пол. Довольно быстро мальчики тренировались ходить с заполненными до краев стаканами на двух вытянутых руках, затем стаканы ставили на тыльные поверхности кистей вытянутых рук, а затем даже на плечи и на голову. И только после того как юный отпрыск свободно и быстро со всем этим хозяйством мог переходить из комнаты в комнату, ему давали в руки огнестрельное оружие. При отработанном балансе высочайшего уровня навыки правильного прицеливания и спуска курка прививались очень быстро. Не так давно о таких способах силовой наработки устойчивости еще помнили. Старые инструкторы рассказывали автору, как до и после войны в спецшколах НКВД заставляли курсантов танцевать вальс... со стулом на вытянутых руках, причем стул удерживался за передние ножки в вертикальном положении. После месяца таких упражнений стрельба из пистолета и винтовки в любых самых неожиданных и неудобных положениях казалась детской забавой. В наше время равновесие отрабатывается любыми доступными способами. Попробуйте пару месяцев покататься на скейтборде - доске на роликах - и вы увидите, как улучшилось качество стрельбы. Походите пару месяцев по обычному буму на полосе препятствий: результаты стрельбы будут расти гораздо быстрее, чем при обычных тренировках без мобилизации внутренних резервов. Для стрельбы стоя нужна сила. Любой комплекс гантельной гимнастики окажет самое благотворное влияние на качество стрельбы. И все-таки главный фактор при выработке стрелковой устойчивости - черновая тренировочная работа и целенаправленное терпение. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИЦЕЛИВАНИЕ И СПУСК КУРКА</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ЗАДЕРЖКА ДЫХАНИЯ ПРИ СТРЕЛЬБЕ</p>
    </title>
    <p>Стрелки-винтовочники производят выстрел на выдохе, используя для этого дыхательную паузу (промежуток в 1-2 секунды) между вдохом и выдохом. Почему винтовочники делают именно так, а не иначе? Чтобы лучше это понять, примите изготовку лежа с упором. Наведите винтовку на цель. Вдохните. Вы почувствуете, что при вдохе грудная клетка увеличилась в объеме и приподнялась. Вместе с ней приподнялся и приклад оружия, соответственно опустилась мушка. При выдохе грудная клетка сокращается в объеме и мушка поднимается. Такое происходит как при стрельбе с упора, так и при стрельбе с ремня. Тот, кто стреляет из пистолета, может стрелять и на вдохе, и на полувыдохе, но стреляющий лежа из винтовки может полноценно выстрелить только на выдохе. В момент дыхательной паузы, на выдохе, в организме начинает накапливаться углекислота, действующая на мышцы расслабляюще. Пульсация в момент дыхательной паузы наименьшая. При выдохнутом воздухе и сокращенной грудной клетке корпус стрелка расслаблен самым естественным образом. </p>
    <p>Поэтому стрелок принимает изготовку по цели таким образом, чтобы при выдохе мушка или другие прицельные приспособления естественным движением подводились под цель. </p>
    <p>Природа дала людям разные организмы. У некоторых индивидуумов на полном выдохе как раз и создается напряженное состояние корпуса. </p>
    <p>Особенно выразительно это проявляется у бойцов-рукопашников. Поэтому в таких случаях рекомендуется, выдохнув из легких воздух, слегка (на одну четверть или наполовину) вдохнуть и задержать дыхание. Нельзя задерживать дыхание резко. Задержка дыхания производится мягкой остановкой дыхания на полном выдохе, полувыдохе или полувдохе. </p>
    <p>Стрелок может и должен натренироваться задерживать Дыхание на 10-15 секунд, необходимых для выстрела. Перед выстрелом рекомендуется сделать несколько глубоких, спокойных вдохов и выдохов, чтобы обогатить организм кислородом. </p>
    <p>В момент выстрела положение мушки и других прицельных приспособлений относительно цели должно быть стабильным, то есть однообразным. Такое стабильное положение при снайперской стрельбе может быть только в период дыхательной паузы. Поэтому будет ошибочным иногда применяемый способ уточнения и вертикальной корректировки прицеливания задержкой дыхания в различные моменты. Допустим, при стрельбе лежа мушка относительно цели находится выше или ниже и стрелок пытается скорректировать точку прицеливания выше ниже, вдыхая или выдыхая. Новичкам этот способ не рекомендуется. Так иногда делают только опытные мастера, в совершенстве владеющие техникой стрельбы. </p>
    <p>У начинающих стрелков с неправильным дыханием при стрельбе связана целая система ошибок и промахов. </p>
    <p>Если стрелок вообще не задерживает дыхание при выстреле вопреки наставлениям инструктора, со стороны видно, как ствол его винтовки "дышит" вверх и вниз. Отрывы при этом идут по вертикали с большой величиной. </p>
    <p>Дыхание следует задерживать непосредственно перед выстрелом, за 5-6 секунд до него, после того как изготовка выверена, стрелок "улежался", предварительно навел оружие на цель и всмотрелся в нее. Ошибкой начинающих стрелков часто бывает то, что они задерживают дыхание, не "всмотревшись" в цель, а иногда даже не "улежавшись". При этом в самом конце выстрела у них кончается воздух, новичок начинает задыхаться и побыстрее давит на спуск. Это ведет к неминуемым промахам. Для инструктора признаком ранней задержки дыхания курсантом является то, что ствол винтовки, который при нормальной работе дыхания тоже "дышит" вверх-вниз, а потом останавливается на 5-6 секунд для выстрела, не "дышит" с самого начала, а перед выстрелом наблюдаются мелкие судорожные колебания ствола. </p>
    <p>У новичков бывает и другая крайность: они слишком поздно задерживают дыхание, перед самым выстрелом, когда оружие еще не "выровнялось" и не "устоялось" для выстрела должным образом. Отрывы при этом наблюдаются по вертикали, чаще всего вверх. Инструктор замечает такую ошибку курсанта, обращая внимание на отсутствие остановки колебаний ствола вверх-вниз перед выстрелом или же на очень незначительную его остановку. </p>
    <p>Широко распространенный порок начинающих стрелков - длительная задержка дыхания при выстреле. Когда стрелок очень долго задерживает дыхание, затягивая выстрел, то в конце концов ему не хватает воздуха, наступает кислородное голодание, и стрелок старается поскорей нажать на спуск и покончить с выстрелом. Результатом чаще всего бывает промах. При всем этом стрелок незаметно для себя напрягается, что вызывает повышенную утомляемость. </p>
    <p>Для нормального выстрела нужно не более 5-6, максимум 8 секунд. Если стрелок не может уложиться в это время, значит, что-то ему мешает. Прежде всего инструктор должен проверить правильность изготовки: при правильной "улежавшейся" и натренированной, наработанной изготовке, когда все, что могло переболеть, переболело и ни с какой стороны не болит, не тянет и не давит, стрелку ничто не должно мешать. В таком случае инструктор стробоскопом или зажимом винтовки в пристрелочный станок с контрольным прицеливанием проверяет правильность прицеливания конкретного стрелка. </p>
    <p>Такие проверки иногда выявляют очень интересные "сюрпризы". На памяти автора один из стрелков упорно целился мушкой вровень с плечами грудной мишени. Оказалось, у него чрезмерно расплывалась гривка целика, и он поэтому все время брал крупную мушку. В другом случае стрелок работал по крупной мишени с просветом и брал очень крупный просвет. С крупным просветом намного труднее выдержать его однообразную величину, и поэтому данный стрелок все время, как говорится, "играл просветом", разбрасывая пули по вертикали. </p>
    <p>Стрелку назначаются дополнительные упражнения на выработку устойчивости и равновесия (см. ранее). При повышенной нервной возбудимости очень полезно плавание: оно успокаивает человека, как никакая другая процедура, и увеличивает объем легких. </p>
    <p>Обращается внимание на работу пальца на спуске. Длительная задержка дыхания может быть связана с тем, что палец просто не "тянет" за спуск (см. далее раздел "Техника спуска курка"). </p>
    <p>У новичков чаще всего причиной длительной задержки дыхания является малая стрелковая устойчивость вследствие недостаточной натренированности. Поэтому начинающего стрелка заставляют занять изготовку для положения лежа с винтовкой и, соблюдая все правила прицеливания, выдерживать мушку в назначенной точке прицеливания, не отрываясь от оружия и не отрывая приклад от плеча в течение часа. Все это происходит без холостых щелчков. Стрелок тренирует только задержку дыхания, выполняя ее в момент совмещения мушки с желаемой точкой прицеливания. При этом одновременно уточняется и выправляется изготовка. Стрелок привыкает к повышенным нагрузкам и определяет, что он выполнял в изготовке правильно, а что неправильно и что ему явно мешало. Для инструктора очень важно, чтобы курсант понял необходимость всего этого и делал все это сознательно. Сознательный энтузиазм стрелка "изнутри" в таких случаях важнее, чем командирские поправки "снаружи". </p>
    <p>Некоторые стрелки, особенно стреляя стоя, при задержке дыхания непроизвольно напрягают мышцы плечевого пояса, живота, брюшного пресса, шеи и даже лица. Как уже было указано, при стрельбе стоя надо прилагать спокойную силу, а напрягаться нельзя. Напряжение одной группы мышц рефлекторно влечет за собой излишнее и бессмысленное напряжение других мышц. Это сводит на нет координацию движений при прицеливании и спуске курка. Излишнее напряжение вызывает повышенную утомляемость стрелка. </p>
    <p>Когда стрелок напряжен, он обычно делает быстрый глубокий вдох перед выстрелом и быстрый выдох после выстрела. И даже выражение лица такого стрелка напряженное и озабоченное. </p>
    <p>Для сброса напряжения существует очень хороший практический прием: "сидя, на вдохе, поднять руки через стороны кверху ладонями внутрь, одновременно вытянуть вперед ноги. Затаив дыхание на 2-3 секунды, сильно потянуться. Затем, повернув ладони вперед и расслабив мышцы, на выдохе опустить руки вниз и подтянуть ноги в исходное положение" (Ф.И. Жамков. Начальная подготовка стрелка-спортсмена). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИЦЕЛИВАНИЕ</p>
    </title>
    <p>Всем стрелкам, и снайперам тоже, целиться необходимо с открытыми глазами. Неприцельный левый глаз зажмуривать и прищуривать запрещается. Почему? Потому что мышцы прищуренного глаза напрягаются, и рефлекторно это напряжение передается на открытый глаз, который и без того напряжен. Поэтому при зажмуриваиии неприцельного глаза острота зрения правого глаза уменьшается вдвое. </p>
    <p>В процессе прицеливания глаз неизбежно устает. Поэтому в целях сбережения остроты зрения для наиболее ответственного момента прицеливание разделяется на два периода. Во время первого периода, когда стрелок еще не начал выбирать спуск, проверяется правильность изготовки и незначительными движениями рук, локтей, ног и туловища снайпер устраняет различные мелкие неудобства. Этот подготовительный период занимает половину всего времени прицеливания, иногда и больше. В это время стрелок, не напрягая зрения, просто смотрит в прицельные приспособления, чтобы глаз привык к освещению и примерно сфокусировался на цели. Второй период - это начало обработки выстрела как такового, когда стрелок затаил дыхание, усилил давление на спуск и его глаз начал четко контролировать положение мушки на точке прицеливания, то есть начал "всматриваться" в цель, и пошло, собственно, удержание мушки в желаемой точке прицеливания до момента выстрела. </p>
    <p>Стрелкам следует помнить, что самокорректировка при помощи зрительной подзорной трубы вызывает падение остроты зрения. Причем четкость падает как в "стреляющем", прицельном глазу, так и в неприцельном, которым наблюдали в оптический прибор. В стрелковом спорте это не имеет принципиального значения. Но в боевой практике, когда снайпер левым, неприцельным глазом постоянно наблюдает в перископ, стереотрубу или артиллерийскую буссоль, это сказывается на точности стрельбы самым непосредственным образом. </p>
    <p>Снайпер должен знать, что длительное наблюдение в оптический прибор очень утомляет зрение. Но это еще не все. При усталости глаза изменяется его функциональное состояние и степень восприятия. Изменения эти настолько значительны, что даже являются причиной смещения средней точки попадания. Еще больше средняя точка попадания смещается при резком переходе глаза от одного прибора к другому, имеющих разное увеличение. Посмотрите в артиллерийскую буссоль, имеющую десятикратное увеличение, и сразу же после этого попробуйте прицелиться из прицела ПСО-1, имеющего увеличение 4,3х. Наблюдать в буссоль или перископ необходимо - иначе могут убить, причем довольно быстро. Но при таком наблюдении снайперу нужно почаще "отдыхать глазами", имея в зрительной памяти запечатленную "зрительную картинку" ответственного наблюдаемого участка с наиболее важными ориентирами. Кстати, это полезно в том плане, что снайперу сразу становятся видны изменения, происшедшие на ландшафте. Поэтому, если есть возможность, пусть наблюдает напарник, а снайпер лишний раз не портит зрение. </p>
    <p>В боевой обстановке снайпер стреляет с обоими открытыми глазами, так как при этом сохраняются преимущества бинокулярного зрения. Бинокулярность острого зрения на дистанциях до 800 метров значительно облегчает визуальное определение расстояния до цели. Кроме того, второй, неприцельный, глаз позволяет улавливать изменения на поле боя. </p>
    <p>Некоторые индивидуумы все-таки не могут стрелять с левым открытым глазом. Они говорят, что после длительной и напряженной зрительной работы у них начинает двоиться в глазах. </p>
    <p>Это действительно так. Но прищуривать неприцельный глаз все равно нельзя. Его лучше прикрыть неширокой вертикальной полоской белой (а еще лучше светло-зеленой) бумаги. При этом стрелок "отключает" неприцельный глаз от процесса прицеливания, но сохраняет его бинокулярность, и светопринимающий баланс обоих глаз остается одинаковым. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЗАТЯГИВАНИЕ ПРИЦЕЛИВАНИЯ (ЗАЦЕЛИВАНИЕ)</p>
    </title>
    <p>Если долго целиться, глаз стрелка очень быстро устает. Физиологический норматив, отпущенный на выстрел с момента задержки дыхания, - 8, максимум 10 секунд. После чрезмерно длительного (более 10 секунд) "всматривания" в цель и контроля мушки в точке прицеливания наступает так называемое "прогрессирующее утомление глаза". </p>
    <p>Запомните! За одну минуту непрерывного прицеливания острота зрения падает вдвое. Два-три зацеленных выстрела утомляют зрение и снижают его остроту намного больше, чем многочасовая стрельба при незатянутых выстрелах. </p>
    <p>По окончании "зацеливания" глаз устает настолько, что плохо различает положение мушки и других прицельных приспособлений. Стрелок этого не замечает, ибо его зрительная память сохраняет в сознании "прицельную картинку" во всей яркости на 2-3 секунды. </p>
    <p>Причины зацеливания в основном те же, что и при длительной задержке дыхания (см. ранее). И последствия те же самые. Зацеливание и длительная задержка дыхания сопряжены друг с другом. Методы устранения этого недостатка те же самые. Если инструктор назначил курсанту "улежаться" один час, не отрывая приклада от плеча, то задача курсанта - тренировать совместно с задержкой дыхания и контроль зрения за прицельными приспособлениями по следующей схеме: контроль изготовки и устранение ее мелких негативных моментов (в этот момент зрение отдыхает); мобилизация к выстрелу, задержка дыхания (в это время зрение "всматривается" в цель и четко контролирует положение мушки в точке прицеливания). По истечении 8 секунд - вдох и отдых глазам. И так на протяжении часа без холостых щелчков. Хорошо, если на протяжении этого часа рядом с курсантом будет находиться кто-нибудь с часами для отсчета вышеуказанных 8 секунд. Постепенно время сокращается. Пользу от этого обучающего приема трудно переоценить. </p>
    <p>Зацеливание - весьма гадкое явление, которое временами проявляется даже у мастеров с многолетним стажем. Для его уменьшения стрелки разучивают так называемый прием стрельбы в темпе. Что это такое? Стрельба в темпе - это когда стрелок приучается делать выстрел в определенный отрезок времени - ни больше и ни меньше. В этот определенный момент должна начаться мобилизация организма, задержка дыхания, должен "всмотреться" прицельный глаз и сработать палец на спуске. И когда все эти составляющие выстрела будут "приучены" срабатывать в один и тот же отрезок времени, причем не особенно большой, они начинают рефлекторно зависеть друг от друга. При запаздывании или несрабатывании какой-либо из этих функций ее "подстегивают" другие составляющие, и выстрел происходит на уровне автоматизма. Практические снайперы приучаются делать выстрел за 2 секунды, отсчитывая в уме "двадцать два - двадцать два" - это и будут 2 секунды. За это время снайпер делает выстрел на подсознательном уровне, не думая, как он дышит, всматривается, мобилизуется и давит на спуск. При наработанном темпе выстрела все происходит само собой. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>МОРГАНИЕ ИЛИ БОЯЗНЬ ВЫСТРЕЛА</p>
    </title>
    <p>Если стрелок при прицеливании моргает обычным образом, как это делают все нормальные люди, на результатах стрельбы это не отражается. Но среди новичков распространена болезнь боязни выстрела, особенно из боевых магазинных винтовок с сильной отдачей. Инстинктивно курсанты перед выстрелом зажмуривают глаза и, разумеется, прекращают целиться. Очень часто они при этом дергают за спуск, окончательно сбивая наводку оружия. От этого их надо отучить, объясняя, что, когда винтовка дернулась и толкнула в плечо, пуля уже находится в мишени. А грохот выстрела вообще для здоровья никакой опасности не представляет. И, кстати, очень интересно смотреть обоими открытыми глазами на винтовку и в сторону мишени в момент выстрела. (А это действительно интересно!) </p>
    <p>После чего инструктор требует от "моргунов" доложить, куда смотрела мушка в момент выстрела (отметить выстрел). Самым неисправимым из "моргунов" инструктор коварно и незаметно подкладывает тренировочные патроны с песком вместо пороха. Почему с песком? Порох в патроне пересыпается и шелестит на слух, и песок - тоже. Упорно моргающему курсанту, ожидающему выстрела, при несработавшем патроне свой собственный недостаток становится наглядным. После чего инструктор заставляет курсанта работать только тренировочными нестреляющими патронами, время от времени подкладывая среди них патроны боевые. Таким образом курсантов приучают не обращать внимания на грохот выстрела и отдачу вообще. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОЛОЖЕНИЕ ГОЛОВЫ ПРИ ПРИЦЕЛИВАНИИ</p>
    </title>
    <p>При стрельбе с открытым прицелом, при котором линия прицеливания расположена достаточно низко, голова стрелка располагается так, чтобы не утомлять глаза. Как уже было упомянуто, при низкой изготовке глаза быстрее утомляются. Почему? Потому что голова слишком наклонена вперед и стрелок смотрит в прицельную линию исподлобья, "выворачивая" глаз неестественно снизу вверх, отчего утомляются глазные мышцы и рефлекторно вместе с ними устают все остальные системы восприятия глаза. Поэтому и при низкой, и при всех других изготовках во всех положениях - и с колена, и стоя - голова должна быть по возможности развернута лицом перпендикулярно линии прицеливания. При стрельбе с колена и стоя очень нежелательно вытягивать голову вперед. При этом чрезмерно напрягаются мышцы лица и шеи. Поставьте голову так, чтобы вам было удобно видеть слегка расплывшийся целик, четкую ровную мушку и четкую мишень. Приложите голову щекой к прикладу и слегка наклоните ее вправо, чтобы удобнее было удерживать глаз на прицельной линии, но чрезмерно наклонять голову вправо не рекомендуется. Довольно часто новички, приняв правильное положение, меняют положение головы на прикладе от выстрела к выстрелу. Однообразие нарушается, разброс увеличивается. </p>
    <p>При стрельбе стоя некоторые стрелки слишком откидывают голову назад. От этого глаза вынуждены прищуриваться. Некоторые поворачивают голову и смотрят искоса, неестественно напрягая прицельный глаз. </p>
    <p>Неправильная постановка головы утомляет глаза, ведет к затягиванию выстрела и снижению точности стрельбы. Некоторые стрелки меняют положение постановки головы в момент прицеливания, чем только ухудшают условия выстрела. </p>
    <p>Задача инструктора - одновременно следить за движением пальца курсанта на спуске и за тем, чтобы его голова не отрывалась от приклада и не смещалась во время прицеливания. </p>
    <p>Для этого на стреляющий палец курсанта надевается длинный бумажный колпачок, работающий как указка. </p>
    <p>Ф.И. Жамков в своей инструкции "Начальная подготовка стрелка-спортсмена" привел очень хороший, испытанный способ фиксации головы на прикладе: "Для того чтобы сохранить однообразие положения головы без напряжения мышц при стрельбе из винтовки, можно поступить следующим образом: откинуть голову от приклада в сторону и назад, затем, повернув подбородок к прикладу, надавить на него сверху и опустить голову в нужное положение, одновременно расслабив мышцы шеи. При этом на щеке образуется складка, которая не позволит голове опускаться вниз при расслабленных мышцах". </p>
    <p>Напомним, что оптический прицел находится выше открытого на 3-5 см. Поэтому стрелок фиксирует голову на прикладе не щекой, а подбородком. На винтовке СВД для однообразной фиксации головы предусмотрена специальная кожаная "щека" (см. ранее). На трехлинейных винтовках снайперы приделывают специальные деревянные выступающие накладки на гребне приклада. </p>
    <p>Резиновые наглазники на прицеле ПСО-1 способствуют однообразной постановке головы. На прицелах ПУ трехлинейных винтовок такие наглазники ставятся самостоятельно. Кроме всего прочего, они избавляют от световых бликов, мешающих восприятию стрелка. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТЕХНИКА СПУСКА КУРКА</p>
    </title>
    <p>Как бы правильно стрелок ни принял изготовку, как бы правильно ни дышал, как бы удачно ни удерживал цель на мушке, но если спуск курка произведен неудачно, все пойдет насмарку. Почему? Потому что спуск курка требует специфического приложения физических усилий. В спортивных системах оружия усилие спуска курка составляет от 40 до 150 граммов. Для уменьшения усилия на спуске применяются различные хитроумные ослабляющие и шнеллерные системы, которые делают спуск курка легким и коротким. В боевой практике это неприменимо. Усилие спуска на боевых снайперских системах составляет не менее 1,5 килограмма. Так диктуется требованиями надежности работы оружия в боевой обстановке. По тем же причинам свободный ход спуска у боевых винтовок всегда длиннее, чем у спортивных. </p>
    <p>Для преодоления вышеуказанного усилия спуска в 1,5 кг (а иногда и выше) стрелок должен приложить такое же усилие на указательном, стреляющем пальце. Но чтобы не напрягать правую руку (как было указано, напрягать правую руку и правое плечо ни в коем случае нельзя), стрелок вынужден "вцепиться" пальцами правой руки в шейку приклада магазинной трехлинейной винтовки или в пистолетную рукоятку автоматического оружия. Таким образом стрелок зафиксирует стабильное положение кисти руки на оружии и "выключит" (он обязан выключить) всю остальную часть правой руки из процесса спуска курка. </p>
    <p>Но это еще не все. Стрелок должен исключить воздействие кисти руки на процесс и результаты спуска курка. Дело в том, что вышеуказанные 1,5 кг на спуске распределяются и на указательный, стреляющий палец, и на остальные пальцы, удерживающие руку на прикладе. Создается своеобразное равновесие, которое существует до тех пор, пока курок не спущен. Как только курок спущен, вышеуказанные 1,5 кг на спуске пропадают, а на остальных пальцах, сжимающих шейку ложи или пистолетную рукоятку, они остаются. Происходит мгновенная резкая разбалансировка сил, отчего стреляющая кисть "вздрагивает" на прикладе, и это вздрагивание передается на винтовку и "сбивает" ее. Все вышеописанное называется "провалом" спуска с последующим "сдергиванием" оружия, которое значительно уводит пулю от цели. </p>
    <p>Чтобы такого "сдергивания" не было, стрелок обязан запомнить следующее правило: только указательный палец тянет за спуск, а все остальные (кроме мизинца) лишь удерживают кисть руки на оружии и не принимают участия в спуске курка. Для того чтобы все это было легче проделать, существуют специфические приемы фиксации кисти стреляющей руки на прикладе оружия. Для стрельбы из магазинных винтовок, имеющих классическую форму приклада, и для стрельбы из винтовок автоматических, имеющих пистолетную рукоятку, эти приемы несколько различны. </p>
    <p>В любом из этих случаев указательный, стреляющий палец накладывается на спусковой крючок сгибом на суставе между первой и второй фалангами (7 на фото 129). Это обязательное условие, подтвержденное многовековой практикой. Если так не делать, а нажимать на спуск первой или второй подушечками пальцев, винтовка при спуске будет хоть и ненамного, но сбиваться вправо или влево. Направление нажима на спуск должно происходить строго по оси канала ствола (2 на фото 129). Для того чтобы это легче получилось и кисть стреляющей руки не "вздрогнула" при спуске, нужно выполнять правильный хват ложи кистью стреляющей руки. </p>
    <image l:href="#Image162.jpg"/>
    <p>Фото 129. Принцип удержания стреляющей руки на оружии:</p>
    <p>1 - указательный палец тянет за спуск согнутым суставом;</p>
    <p>2 - направление нажима на спуск </p>
    <p>При работе из магазинной (в данном случае из трехлинейной) винтовки ладонь правой руки плотно ложится справа и сверху на шейку приклада (фото 130). Именно плотно ложится, но не прижимается с применением силы (7 на фото 130). Большой палец правой руки плотно, но опять же без применения силы ложится на шейку ложи слева и сверху. Теперь внимание! </p>
    <image l:href="#Image163.jpg"/>
    <p>Фото 130. Положение правой ладони на шейке приклада ВНИМАНИЕ! Начиная от точки 1 и далее стреляющий палец не должен плотно касаться ложи! </p>
    <p>Средний и безымянный пальцы подушечками первых фаланг со средней силой прижаты к шейке ложи (7, 2 на фото 131). Мизинец (5 на фото 131) на шейку ложи не давит. Его задача - свободно лежать на прикладе и не мешать процессу. Его можно даже вообще "отключить". Силовое включение мизинца неизбежно вызывает горизонтальное смещение оружия: у кого вправо, у кого влево. </p>
    <image l:href="#Image164.jpg"/>
    <p>Фото 131. Правильное положение пальцев на шейке ложи. Мизинец не должен включаться а удержание руки на оружии </p>
    <p>У разных стрелков различная длина пальцев. Поэтому положение кисти на шейке ложи нужно выбрать таким, чтобы вытянутый, но не напряженный указательный палец своим первым суставом естественно ложился на спусковой крючок. Это положение кисти на прикладе нужно запомнить, зафиксировать и сделать постоянным для конкретного стрелка. Изменение положения кисти стреляющей руки приводит к разбалансировке спусковых усилий и неконтролируемым отрывам. </p>
    <p>Начиная от своего основного сустава (7 на фото 129), стреляющий палец не должен плотно касаться шейки ложи. Касания стреляющего пальца в этом месте при его работе на спуске обязательно вызовут незначительные смещения оружия и отрывы в самых непредсказуемых направлениях. </p>
    <p>При стрельбе из боевых автоматических систем с пистолетной рукояткой принцип фиксации стреляющей руки несколько иной. Он схож с хваткой рукоятки при стрельбе из боевого пистолета. При работе с пистолетной рукояткой первое условие, которое обязано неукоснительно соблюдаться, - недопустимость касания стреляющим указательным пальцем корпуса винтовки. Между стреляющим пальцем, прикладом и ствольной коробкой оружия должен быть люфт (7 на фото 132), как и при работе с шейкой ложа магазинной винтовки. Большой палец правой руки должен быть плотно прижат к поверхности рукоятки. Его давление на последнюю происходит строго перпендикулярно ее плоскости (7 на фото 133). Средний и безымянный пальцы должны своими первыми подушечками плотно давить перпендикулярно на поверхность рукоятки (2, 3 на фото 133). Задача мизинца - просто лежать на рукоятке и не мешать (4 на фото 133). "Включение" мизинца обязательно "включит" плечо и потянет винтовку куда-то в сторону. Пистолетная рукоятка должна быть плотно, со средней силой "посажена" в ладонь сверху вниз, чтобы не было люфтов между оружием и верхней поверхностью кисти (7 на фото 134). Спусковая скоба должна опираться на средний палец (2 на фото 134). Такое положение руки на прикладе стрелок должен запомнить - это положение фиксации ладони на пистолетной рукоятке. При охвате пистолетной рукоятки нельзя, чтобы рука была опущена ниже, так как теряется точка фиксации. Рука, находящаяся на разных высотах относительно спускового крючка, неизбежно будет провоцировать работу стреляющего пальца в разных направлениях по вертикали, и это неизбежно скажется на меткости стрельбы. </p>
    <image l:href="#Image165.jpg"/>
    <p>Фото 132. Обязательный зазор (люфт) между указательным, стреляющим пальцем и корпусом винтовки </p>
    <image l:href="#Image166.jpg"/>
    <p>Фото 133. Хват пистолетной рукоятки СВД:</p>
    <p>1, 2, 3 - давление большого, среднего и безымянного пальцев происходит строго перпендикулярно поверхности рукоятки;</p>
    <p>4 - мизинец свободно лежит на рукоятке </p>
    <image l:href="#Image167.jpg"/>
    <p>Фото 134. Хват пистолетной рукоятки СВД-1,2 - в этих местах не должно быть люфтов </p>
    <p>При стрельбе из магазинной винтовки в положении лежа и с колена правая рука должна покоиться на шейке ложа и ни в коем случае не участвовать в наведении оружия. В положениях лежа и с колена наведение оружия производится правильно сориентированной изготовкой с опорой винтовки на ремень и левую руку. В положении стоя так или иначе правая рука вынуждена включиться в удержание оружия Как и при изготовках лежа и с колена, наведение винтовки производится правильной ориентацией устойчивой, сбалансированной изготовки. Роль правой руки сводится к тому, чтобы плотнее удерживать приклад в плече. При этом она может со средней силой "приложиться" к оружию справа налево. </p>
    <p>Автоматические системы в связи с особенностями их технического устройства хуже сбалансированы и не так удобны в удержании, как обычные магазинные винтовки. Поэтому при стрельбе из винтовки СВД для ее удержания приходится подключать правую руку даже в положении лежа, не говоря уже о стрельбе с колена. Направление усилия правой руки при этом должно плотнее прижимать приклад к плечу. </p>
    <p>Вышеописанные способы работы правой руки на прикладе и силовое взаимодействие пальцев стреляющей руки в значительной степени снижают отрицательное воздействие "провала" спуска Замечено, что тугие спуски имеют меньшие "провальные" последствия. Поэтому стрелки стараются заполнить ход спускового крючка после "провала" различными приспособлениями: постановкой дополнительных пружинок, резинок и т. д. В спортивной практике это оправдано. В боевой реальности такие добавления в механизм приводят к снижению надежности оружия. Поэтому стрелок должен выработать свой собственный "антипровальный" физиологический механизм, который будет находиться всегда при нем. Стрелки, работавшие из боевых систем, знают, как непросто остановить палец, когда шептало вышло из зацепления с боевым выступом курка. Спусковой крючок уже ничто не удерживает, и он "проваливается" назад вместе с указательным пальцем. </p>
    <p>Чтобы такого не произошло, натренируйтесь давить на спусковой крючок сгибанием только первого сустава стреляющего пальца, не сгибая остальную его часть. Потренируйтесь это делать, поставив под палец вместо спуска кончик пули. У стрелка, натренировавшегося спускать курок таким образом, палец после спуска не сгибается и не "срывается" назад, а просто "упирается сам в себя". </p>
    <p>Следует знать, что одновременное нажатие на спуск и шейку приклада почти вдвое утяжеляет спуск, не говоря уже о смещении оружия. </p>
    <p>Случается, что палец на тяжелом спуске боевого оружия "не тянет". Это означает, что при захвате правой рукой за шейку ложи или пистолетную рукоятку стрелок что-то "пережал". Если наблюдается такой недостаток, нужно изменить положение кисти правой руки на оружии. Такое положение подбирается индивидуально для конкретного стрелка. Иногда при этом стрелки с короткими пальцами применяют так называемый боковой хват правой рукой без захвата большим пальцем за шейку ложи или пистолетную рукоятку с левой стороны. Ладонь правой руки вместе с большим пальцем плотно приложена к оружию с правой стороны (1 на фото 135). Такое положение правой руки на прикладе считается правильным, но при этом все равно нужно плотно прижимать подушечки среднего и безымянного пальцев с левой стороны приклада! </p>
    <image l:href="#Image168.jpg"/>
    <p>Фото 135. Боковой хват пистолетной рукоятки. Большой палец можно положить на рычаг фиксатора крышки ствольной коробки - 1 </p>
    <p>Некоторые стрелки (особенно женщины) с большим успехом применяют идеомоторный способ спуска курка. Они очень ярко представляют себе, что какая-то сила давит на стреляющий указательный палец снаружи, и сами незаметно для себя таким образом производят спуск курка даже на тяжелых боевых системах. </p>
    <p>Спуски боевых систем очень неудобны и непривычны для стрелков-спортсменов. На разных винтовках одной системы они разные: с протяжками, "лесенками", тугим ходом. Они такими получились при изготовлении, и регулировать их нельзя. Рабочие поверхности шептала и боевого выступа курка для повышения износостойкости цементированы. При их шлифовке надфилем слой цемента снимается, износ трущихся поверхностей увеличивается, и в самый неподходящий момент винтовка начинает отказывать. То, что годится в спортивной практике, неприемлемо в боевом применении. </p>
    <p>С очень неудобными спусками боевого оружия стрелку так или иначе приходится бороться "один на один". Если у винтовки очень длинный и протяжный спуск, без предупреждения (небольшого дополнительного усилия перед срывом курка с шептала), то перед прицельной задержкой дыхания ход должен быть предварительно выбран по крайней мере наполовину. Это сэкономит стрелку массу нервной энергии, физических сил, а главное - времени, отпущенного обстоятельствами событий на выстрел. При прицеливании предварительно "выбранный" спуск "дожимается" в необходимый момент. Разучить это совсем несложно - каждый стрелок довольно быстро привыкнет к своему оружию, его балансу и особенностям спуска. Разумеется, предварительно нужно потренироваться вхолостую. </p>
    <p>Теперь внимание! Приступаем к самому важному элементу спуска курка. Запомните: в момент "дожимания" спуска его ход должен быть плавным и постоянным, невзирая на "шероховатости" от трения механизма. Для этого усилие, прилагаемое пальцем на спуск, должно быть постоянным. Стреляющий палец должен чувствовать это усилие, знать это усилие самостоятельно, "отдельно от головы" и помнить его мышечной памятью! Этим известным ему усилием стреляющий палец должен самостоятельно срабатывать на спуске. </p>
    <p>Чтобы указательный палец знал спусковое усилие и степень его приложения, спусковой процесс нужно сделать наглядным для стрелка. Для этого на стреляющий палец надевают уже известный конический длинный бумажный колпачок, играющий роль указки. Стрелок, держа винтовку перед собой и никуда не целясь, выбирает излишний (свободный) ход спуска и, когда он "дожимает" спуск, смотрит на движения кончика колпачка, как на стрелку прибора. </p>
    <p>При правильном, равномерном приложении одинакового по величине усилия на спуск движения колпачка будут равномерными, при неправильном, с приложением различной силы - скачкообразным. Движение указки позволяет делать наглядным для стрелка усилие пальца на спуске. При сопряжении силовых ощущений на пальце с их наглядностью запоминание их мышечной памятью происходит очень эффективно. В подсознании стрелка формируется своеобразный "маяк" мышечных ощущений, и в необходимый момент группа "стреляющих мышц" автоматически, подсознательно приводится к этому "маяку" и срабатывает гораздо лучше, чем под контролем сознания. Для снайпера это важно. Есть поговорка: "Стрелок думает глазами". У тренированного стрелка глаз "спускает с цепи" уложенную в подсознание своеобразную программу выстрела, которая срабатывает в положенный ей отрезок времени. </p>
    <p>Хорошо натренировав работу пальцев на спуске, вернитесь к ощущению состояния правой руки. Проконтролируйте, напрягаете вы ее или нет. Возможно, тренируя спуск, вы забылись и начали "подрабатывать" правой рукой на прикладе. В свое время про этот коварный момент, который иногда проявляется даже у мастеров, очень хорошо написал мастер спорта международного класса Ю. Кудряшов в статье "Стрельба из положения лежа": </p>
    <p>"Нужно стараться, чтобы при нажиме на спусковой крючок работа указательного пальца не вызывала изменений усилий всей кисти. Довольно часто неуверенный нажим на спуск приводит к незаметному для стрелка включению в работу кисти правой руки и, что хуже, мышц правого плеча. Это влечет за собой изменение мышечных ощущений. Кажется, что жмешь на спусковой крючок, а на самом деле все больше сжимаешь шейку приклада. При этом ошибка нередко распространяется и на правое плечо, которое при выстреле или незадолго до него начинает незаметно подталкивать приклад винтовки. В этих условиях плохой выстрел неизбежен". </p>
    <p>К вышеизложенному стоит только добавить - такая ошибка проявляется не только в положении лежа, но и с колена и при стрельбе стоя. В некоторых оружейных системах по мере нажима на спуск приходится прилагать нарастающее усилие из-за сжатия спусковой пружины. В этом случае усилие нажима на спуск должно увеличиваться плавно, без рывков и без замедления спускового процесса. Спуск курка должен происходить не более чем за 6-7 секунд. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СОПРЯЖЕНИЕ ВИЗУАЛЬНОГО ПРИЦЕЛИВАНИЯ И СПУСКА КУРКА</p>
    </title>
    <p>Прицеливание и спуск курка неразделимы и представляют собой процесс из нескольких составляющих, следствие которого - выстрел. Характерной особенностью этого процесса является то, что стрелок допускает при выстреле массу ошибок, абсолютно их не замечая. У разных стрелков они различны. Задача инструктора - выявить эти ошибки у конкретного стрелка, сделать их наглядными и привести его к самостоятельному и сознательному их устранению </p>
    <p>Суть меткого выстрела заключается в том, что процессы задержки дыхания, прицеливания и спуска курка взаимосвязаны и должны выполняться одновременно, как единое целое, в один и тот же промежуток времени. Для предотвращения неправильного заучивания, влекущего устойчивые ошибки, и потерь учебного времени инструктор обязан правильно поставить курсанту взаимодействие всех составляющих прицельно-спускового процесса, который заключается в следующем: после того как курсант принял необходимую изготовку, "улежался", задержал дыхание и "нащупал" мушкой или прицельным пеньком точку прицеливания, он начинает "дожимать" спуск. Во время положенных на "пожатие" спуска 5-8 секунд (не более) задача стрелка состоит в том, чтобы при колеблющейся в районе желаемой точки прицеливания мушке произвести ровное, без рывков, "дожатие" спуска, ориентируясь на мышечную "спусковую" память стреляющего пальца. То, что мушка "ходит" вблизи точки прицеливания, стрелка не должно беспокоить. Человек - не прицельный станок, и намертво "поставить" винтовку не может даже опытный мастер. Даже у мастера винтовка будет незначительно колебаться: 10 микрон вправо-влево, у кого больше, у кого меньше. Это зависит от тренированности. Задача начинающего стрелка - нарабатывать стрелковую устойчивость. </p>
    <p>Мушка (или прицельный пенек) обязательно будет ходить по так называемой прицельной восьмерке. Если только мушка не вышла за пределы мишени, пуля тоже не выйдет за эти пределы (схемы 34, 35 для стрельбы "под яблочко", под обрез грудной мишени, по середине ростовой мишени или по середине грудной мишени с оптическим прицелом). </p>
    <image l:href="#Image169.png"/>
    <p>Схема 34. Прицеливание "под обрез" с превышением траектории. Стрельба с открытым постоянным прицелом, дистанция 100 м. </p>
    <p>При ровной мушке, которая не выходит колебаниями за пределы мишени, точка попадания тоже не выйдет за пределы мишени </p>
    <image l:href="#Image170.png"/>
    <p>Схема 35. Прицеливание по центру. Если при стрельбе с оптическим прицелом, пристрелянным по центру, район колебаний 1 прицельного пенька не выходит за габариты мишени, точка попадания тоже не выйдет за эти габариты </p>
    <p>По мере натренированности устойчивость улучшается и район "хождения" мушки и прицельного элемента оптики на мишени все больше сокращается. По мере наработки навыков дыхания, прицеливания и спуска курка улучшается кучность, а следовательно, и меткость стрельбы. </p>
    <p>Запомните! При тренировочной стрельбе в начальный период обучения нельзя гнаться за результатами. Чудес не бывает. Пусть мушка ходит в районе точки прицеливания. Вы не сможете ее остановить. Ваша задача - не зацепиться и дожать спуск не позднее положенных на выстрел 8 секунд. Причем дожать спуск ровно и без рывков. Работайте на правильность процесса, а результат появится по мере наработки устойчивости. Устойчивость нарабатывается довольно быстро. Нельзя торопить события. Быстрее все равно не получится. </p>
    <p>Если так не делать, прививаются вредные навыки, которые потом искоренить довольно трудно. Наиболее часто встречающаяся ошибка (причем не только у новичков, но даже у известных мастеров) - "ловля" точки прицеливания. Нетерпеливые стрелки стараются "подловить" момент, когда ровная мушка, блуждающая где-то вблизи желаемой точки прицеливания, совмещается с ней. Не желая упустить такой благоприятный момент, стрелок резко дергает за спуск и... "выдергивает" пулю за пределы мишени. Почему так происходит? Дело в том, что, пока спусковой механизм срабатывает, винтовка "проходит" нужную точку на мишени и отклоняется дальше. Кроме того, при резком движении пальца на спуске стрелок смещает винтовку. </p>
    <p>Опытный инструктор выявляет "дергунов" старинным приемом. Он подкладывает курсанту все те же тренировочные патроны с песком. При спуске курка без выстрела резкое отклонение ствола в сторону становится наглядным для самого стреляющего. Даже при стрельбе патроном вышеописанная ошибка легко обнаруживается при визуальном наблюдении за оружием: конец ствола непосредственно перед выстрелом резко и заметно отходит в сторону. </p>
    <p>Для того чтобы приучить стрелка не дергать за спуск и плавно работать пальцем на спусковом крючке, курсанта "отлучают" от стрельбы по мишени и 3-4 занятия заставляют работать вхолостую, без патрона по белому листу бумаги, на котором не обозначена точка прицеливания. Курсант целится мушкой посредине белого листа, обращая внимание на недопущение "рывков" за спуск. Инструктор внушает курсанту, что даже значительное отклонение ровной мушки от расчетной точки прицеливания при равномерном спуске курка без рывков не "выбросит" пулю за пределы мишени, а малейшее дергание за спуск вызовет значительный отрыв. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЕ ПРЕКРАЩЕНИЕ ПРИЦЕЛИВАНИЯ</p>
    </title>
    <p>Как уже было указано, прицеливание и спуск курка - единый процесс. И если его разорвать и выполнять по элементам, это ведет к неконтролируемым промахам. Одна из наиболее часто встречающихся именно у снайперов прицельно-спусковых ошибок - переключение внимания на спуск курка. Поймав цель на прицельный пенек оптического прицела и приготовившись выстрелить, снайпер переключает внимание на спуск курка. Единый процесс прицеливания и спуска при этом разделяется. Контроля за положением прицельных приспособлений не происходит, ибо стрелок занят борьбой со спуском. В зрительной памяти стрелка фиксируется изображение прицельной картинки, которое было до начала спуска, и стрелок принимает его как реальное. Фактически в момент спуска курка стрелок уже прекращает целиться. Иногда такое случается в тот момент, когда курок сорвался с шептала, стрелок это почувствовал и расслабился. </p>
    <p>Такие ошибки приводят к неконтролируемым отрывам при общей кучной стрельбе. Если наблюдать за концом ствола при такой ошибке, можно заметить, что ствол, который чуть-чуть колебался при прицеливании естественным образом, перед самым выстрелом вдруг плавно "пошел" в какую-либо сторону на несколько миллиметров. </p>
    <p>Средство борьбы с таким недостатком - приучить стрелка сохранять прицельное положение после выстрела. Это полезно и для тренированных стрелков, у которых нет-нет, да и появляется "болезнь" - отставлять оружие сразу же после выстрела. При этом стрелок начинает "ронять" оружие, не дожав спуск. Поэтому инструкторы приучают курсантов делать "отметку" выстрела - замечать и запоминать, где на мишени (или относительно ее) находилась мушка в момент спуска курка как при выстреле, так и при холостом спуске курка. </p>
    <p>Самый лучший способ преодоления вышеописанных недостатков - натренировать работу спуска по мышечной памяти так, как было описано выше. Спуск курка, натренированный До инстинкта и происходящий на уровне подсознания, оберегает снайпера от многих ошибок и погрешностей при стрельбе в реальных боевых условиях. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАБОТА МЫШЕЧНЫХ ГРУПП ПРИ ЗАТЯНУТОМ ВЫСТРЕЛЕ</p>
    </title>
    <p>Все процессы прицеливания взаимосвязаны, точно так же взаимосвязаны и ошибки при выстреле. Если стрелок не натренирован в автоматизме спуска курка, он вынужден выполнять его под контролем сознания, и при этом спуск курка затягивается по времени. Затянутый по времени спуск вызывает зацеливание со всеми его негативными последствиями - утомлением глаз и снижением остроты зрения, окончанием дыхательной паузы и кислородным голоданием. </p>
    <p>Причиной замедленного и затянутого спуска может быть и слишком осторожная работа пальцем на спуске. Такой осторожный подход граничит с неуверенностью. Стрелок пытается как можно более ровно и плавно спустить курок и поэтому слишком медленно нажимает пальцем на спусковой крючок. При этом внимание стрелка переключается на работу спуска, и он ослабляет контроль за прицеливанием (см. ранее). Обнаружив это и снова переключив внимание на спуск, стрелок, не владея навыками спуска курка по мышечной памяти, замедляет или вообще останавливает спусковой процесс, чем еще больше затягивает выстрел. Затем наступает зацеливание со всеми его последствиями. </p>
    <p>Причиной затянутого спуска могут послужить: неправильное положение кисти стреляющей руки на прикладе, когда стреляющий палец "не тянет" за спуск (см. ранее); отсутствие зазора между стреляющим пальцем и прикладом, когда палец пытается тянуть за спуск, а ему "некуда тянуть", так как он прижат к прикладу и ему нет свободы маневра; неоднократно упомянутая судорожная работа других групп мышц, кроме тех, которые должны срабатывать в нужный момент. </p>
    <p>Очень часто даже опытные стрелки, начав выбирать спуск и почувствовав, что устойчивость оружия теряется, отпускают спуск и, не ослабляя "всматривания" в прицельную линию, вдыхают и выдыхают воздух, после чего снова тянут за спуск. У инструкторов это называется "играть спуском". Делать этого нельзя, потому что притупляется зрение, а при утомленном или уставшем зрительном восприятии стрелку хочется поскорее "дожать" спуск и закончить выстрел. Это приводит к рывкам на спуске и отрывам. </p>
    <p>Запомните! У стрелка бывают состояния, когда "выстрел не идет". Например, если стрелок что-то не выполнил из приведенных здесь классических стрелковых постулатов. Но иногда такое случается по неизвестным причинам - стрелок состоит из живой плоти, которая не всегда подчиняется сознанию. В таких случаях, если явно не получается, лучше отставить выстрел, не тратить патрон на тренировке и не демаскировать себя зря в боевой обстановке. Правило "отставлять выстрел, который не идет", надо соблюдать не только при работе патроном, но и при тренировке вхолостую. </p>
    <p>Так уж устроен человеческий организм, что в нем все рефлекторно включается в общую борьбу для преодоления чего-то, находящегося снаружи организма. Поэтому-то бойцам-рукопашникам очень трудно овладеть профессией снайпера. И если рукопашник решил во что бы то ни стало научиться попадать (именно попадать, а не просто стрелять) из снайперской винтовки, ему следует постоянно контролировать расслабленное состояние групп мышц, не участвующих в непосредственном процессе спуска курка. То есть нельзя держать в напряженном состоянии пальцы, плечевой пояс, мышцы рук и плеч. Нельзя Держать изготовку в напряженном состоянии - от этого нарушается ее однообразие, снижается устойчивость, мушка начинает усиленно ходить, и стрелку приходится все время уточнять прицеливание, что приводит к затягиванию спуска, а следовательно, опять к зацеливанию. В боевой обстановке это ведет к постоянным промахам, ибо там надо сразу работать по цели, а прицеливание некогда уточнять: цель не стоит на месте и все время уходит. </p>
    <p>О том, что курсант "подрабатывает" другими группами мышц, инструктор может судить по устойчивому отклонению средней точки попадания вниз. О судорожном сокращении ненужных групп мышц можно судить по тому, что средняя точка попадания отклоняется вниз на значительную величину. Такое бывает, когда курсант судорожно "подрабатывает" плечом "навстречу выстрелу" при стрельбе из магазинных винтовок с очень большой отдачей. Такое бывает, когда новички боятся выстрела. </p>
    <p>Боязнь выстрела, грохота и сильной отдачи держит новичков в напряжении, причем в чрезмерном. При ожидании сильного удара в плечо и звукового удара по ушам у новичка напрочь улетучивается из головы все, чему его учили. В ожидании этого страшного явления новичок или слишком медленно и неуверенно тянет за спуск, теряя визуальный контроль за мушкой, или, наоборот, со страху дергает за спуск, вызывая сбивание винтовки, которое последующей отдачей "смазывается" и не замечается стрелком. </p>
    <p>О том, что курсант боится выстрела и ожидает его, инструктор судит по напряженности и скованности изготовки, прикладывая ладонь к шее, плечам и мышцам правой руки стрелка. Кроме того, у стрелка, ожидающего выстрела, очень напряженное выражение лица, которое мгновенно исчезает после выстрела. Очень часто стрелки начинают щурить глаза, не только левый, но и правый, и непроизвольно закрывать их при выстреле. Бывает, что испытанный инструкторский прием - подкладывать тренировочные нестреляющие патроны вперемешку с боевыми для наглядности данного порока - не срабатывает. Тогда инструктор приучает курсанта физически работать с выстрелом как с таковым. Для этого винтовка кладется на упор и курсант принимает изготовку с придержанием приклада левой рукой у плеча (фото 108). Задача курсанта - все время наводить винтовку на цель и удерживать ее на мушке с открытыми глазами, очень плотно прижимая приклад к плечу. Инструктор заряжает винтовку боевым патроном, командует курсанту. "Приклад прижать, смотреть вперед, ниже пояса не напрягаться!" Затем инструктор, получив от курсанта подтверждение о том, что тот прицелился, осторожно, не сдвигая и не сдергивая оружие, при упоре своего большого пальца в спусковую скобу, сам производит спуск курка. Задача курсанта - воспринять неожиданный грохот выстрела и удар прикладом в плечо с открытыми глазами и увидеть перед собой все, что произошло. И убедиться в том, что страшного ничего нет. После пяти таких выстрелов инструктор предлагает курсанту встать, походить и размяться, затем маневр повторяется. После трех-четырех таких заходов в течение половины дня курсанту надоедает подобная опека, и он начинает стрелять самостоятельно. До новичка доходит, что выстрел - это обычное техническое явление и бояться его не стоит. Более того, инструктор внушает обучаемому, что выстрел - это следствие его предварительной обработки (прицеливания, задержки дыхания, спуска) и не более того. Надо работать над выстрелом, готовить его, а не ожидать, пока он произойдет. </p>
    <p>Для закрепления приобретенных навыков инструктор следит за тем, чтобы курсант при каждом выстреле делал отметку, куда смотрит мушка на мишени в момент выстрела. Кроме того, курсант после выстрела или тренировочного холостого спуска обязан на 1-2 секунды сохранять неподвижное положение и в дальнейшем привыкнуть к этому. </p>
    <p>Один из наиболее распространенных пороков у рукопашников, овладевающих стрельбой из винтовки, - поспешная, торопливая и суетливая работа стреляющего пальца на спуске, даже при хорошо выполненном прицеливании. Причиной тому чаще всего служит неправильно поставленное дыхание. Стрелок или задерживает его слишком рано, вследствие чего ему не хватает дыхания и он спешит окончить выстрел быстрым нажатием на спуск, или же задерживает дыхание на вдохе, сделанном больше чем нужно, - при этом теряется устойчивость и стрелок начинает "подлавливать" точку прицеливания и "поддергивать". </p>
    <p>При слишком длительной задержке дыхания происходит зацеливание, иногда до такой степени, что у стрелка темнеет в глазах, и он спешит поскорее дожать спуск, уже не контролируя выстрел. Желание побыстрее дожать спуск наступает при напряжении мышц лица, рефлекторно влекущих и напряжение мышц глаза, и, следовательно, его преждевременную усталость. Запомните! При "всматривании" глаза в линию прицеливания при обработке выстрела надо обострить зрительное внимание и ни в коем случае не напрягать зрение При обостренном на 10 секунд зрительном внимании глаз не утомляется. Напряжение зрения - бессмысленная трата нервной энергии. Вы добьетесь гораздо лучших результатов в стрельбе, если с началом задержки дыхания (это будет сигналом по всем системам организма о начале прицельно-спускового процесса) обострите зрительное внимание прицельного глаза и одновременно включите работу стреляющего пальца на спуске по его мышечной памяти. И никогда без необходимости не стреляйте при недостаточной освещенности - как уже было сказано, зрительное утомление ведет к желанию побыстрее кончить с выстрелом - это вызывает рывок за спуск, который приводит к промаху. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Рывки за спуск у новичков неконтролируемо и неуправляемо происходят после тяжелой работы, кросса, занятий по рукопашному бою и после приема пищи. Поэтому первоначальные стрелковые тренировки желательно проводить в первой половине дня. </p>
    <p>У рукопашников присутствует еще один недостаток, не позволяющий им полноценно работать со снайперской винтовкой. Бойцы-оперативники, упражнявшиеся ранее в скоростной стрельбе из пистолета, сразу же после выстрела откидывают указательный палец вперед. Довольно часто они это делают, как только почувствуют, что курок сорвался с шептала. Да, при скоростной интуитивной стрельбе из пистолета это похвально. Но для снайперской винтовки - нет. Резким движением пальца вперед стрелок незначительно смещает оружие, часто при этом еще и "подрабатывая" пальцами кисти, чем еще больше усугубляет положение. Особенно это сказывается при стрельбе из винтовки ВСС, у которой ударник движется настолько медленно, что оружие успевает сместиться еще до вылета пули из канала ствола. Впрочем, такое сказывается и на других винтовках. </p>
    <p>Как правило, эта ошибка наблюдается у нервно-возбудимых стрелков, привыкших к мгновенной отмобилизации для конкретных боевых действий. У них часто наблюдается и чрезмерная поспешность при спуске курка. </p>
    <p>Лучшее средство против такой ошибки - дать стрелку 20 патронов, чтобы он не спеша пострелял в собственное удовольствие. А потом рассказать ему, почему у него не получается стрельба, заставить его сохранять неподвижное положение изготовки, оружия и стреляющего пальца на секунду после выстрела (приучить стрелка после выстрела отсчитать в уме "двадцать два"), и чтобы стрелок обязательно отметил, где стояла мушка на мишени в момент выстрела. Время от времени для наглядности достигнутого инструктор подкладывает курсанту несгреляющие тренировочные патроны. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СВАЛИВАНИЕ ОРУЖИЯ В СТОРОНУ</p>
    </title>
    <p>В процессе изготовки и прицеливания (особенно в нестандартных условиях) стрелок теряет ориентацию по горизонту и наклоняет оружие вдоль оси ствола вправо или влево. Это называется сваливанием оружия. </p>
    <p>При сваливании оружия пули отклоняются в ту сторону, куда оно свалено. Почему так происходит? Как уже известно, чтобы попасть в точку прицеливания на отдаленной дистанции, пуля сначала по своей траектории поднимается вертикально вверх, а потом опускается вертикально вниз и падает в желаемую точку. Если оружие наклонено, допустим, вправо, превышение траектории пули будет наклонено тоже вправо, и при понижении траектории пуля опустится вниз, сместившись впра-i во. Таким образом, незначительные наклоны (сваливания винтовки) вызывают ощутимые смещения пули от точки прицеливания. Причем чем дальше дистанция стрельбы, тем больше смещение пули (схема 36). Аналогичный процесс происходит и при работе с оптическим прицелом. </p>
    <image l:href="#Image171.png"/>
    <p>Схема 36. Траектория пули:</p>
    <p>1 - при ровном оружии;</p>
    <p>2 - при "сваленном" вправо оружии </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОШИБКИ, ДОПУСКАЕМЫЕ В ПРИЦЕЛИВАНИИ ОПТИЧЕСКИМ ПРИЦЕЛОМ</p>
    </title>
    <p>Более-менее тренированному снайперу оптический прицел облегчает прицеливание. Новичкам же необходимо знать об ошибках, которые наиболее часто допускаются начинающими снайперами. </p>
    <p>Как уже упоминалось, при самом незначительном смещении прицельного глаза от оптической оси прицела в зрительном поле возникают полулунные затемнения. Не замечая их, стрелок пытается совместить прицельный пенек (угольник) с желаемой точкой прицеливания, и у него создается иллюзия, что этого не происходит. Стрелок пытается выправить несовпадение, но иллюзия остается, а на самом деле прицеливание происходит с погрешностью, равной величине смещения пенька, причем в противоположную сторону. Например, глаз смещен от оптической оси влево, затемнение получилось тоже слева, кажется, что пенек смещен влево, а на самом деле стрельба уходит вправо. Эта ошибка получается в том случае, если стрелок не научился четко видеть зрительное поле прицела по периметру. </p>
    <p>Следующая ошибка - стрелок сначала наводит прицельный пенек на цель, а затем уже выравнивает четкость зрительного поля по краям. Пока он это сделает, пенек уходит от цели, и все начинается сначала. При этой ошибке стрелок начинает перемещать и голову на прикладе, меняя положение прицельного глаза и усугубляя ситуацию. Запомните! Положение головы на прикладе должно быть однообразным и его нельзя менять. Нельзя "тереть" приклад подбородком при перезарядке оружия и приподнимать голову - это не только вредная, но и очень опасная для боевой обстановки привычка (см. далее). Нельзя нарушать однообразия правильной прикладки и допускать смещения прицельного глаза. Фиксированное положение головы на прикладе нельзя менять и по той причине, что это быстро притупляет зрение. Для фиксации головы на винтовке СВД специально предусмотрена кожаная "щека". </p>
    <p>Наиболее распространенная ошибка начинающих стрелков состоит в том, что после упорной борьбы за удержание цели на острие прицельного элемента внимание стрелка переключается на спуск курка, и контроль за "картинкой" в поле прицела теряется. Это характерно и для работы с открытым прицелом, но при стрельбе с оптикой проявляется еще больше. Возникающих полулунных затемнений и теней стрелок просто не замечает. В его зрительной памяти фиксируется поле прицела таким, каким оно было до момента переключения внимания на спуск, поэтому и все прочие смещения также проходят мимо внимания стрелка. Запомните! Процесс спуска курка надо натренировать до автоматизма так, чтобы он проходил сам по себе, на уровне подсознания. Все внимание - только на контроль удержания четкости поля прицела по краям и цели на острие прицельного элемента. Зрением надо схватывать сразу все: цель, пенек и поле прицела по краям. Это не так уж и сложно. </p>
    <p>Вышеописанные приемы прицеливания с оптическим прицелом отрабатывайте вхолостую, без патрона. Процесс этот по-своему труден. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ СТАТИЧЕСКИХ ТРЕНИРОВОК СТРЕЛЬБЫ ИЗ ВИНТОВКИ</p>
    </title>
    <p>К великому разочарованию любителей пострелять из дальнобойной винтовки на отдаленные дистанции, надо не только выстрелить, но и попасть, куда целился. Для того чтобы попасть, нужна стрелковая устойчивость, для наработки которой необходимо тренировать правильность изготовки, задержку дыхания, "всматривание" в прицельную линию и автоматизм спуска курка. Для новичков все это физически неудобно, больно, скучно и неинтересно. К сожалению, другого пути нет. Снайперский промысел - это искусство терпеливых. Все вышеописанные приемы изготовки, прицеливания и спуска курка отработаны нашими предками на протяжении столетий, причем, естественно, были отобраны только те приемы, которые работают в практической стрельбе. Приемы стрельбы из точного нарезного длинноствольного оружия легли в основу спортивной стрельбы из винтовки, причем лучших методов никто не придумал. Приемы стрельбы из боевой и малокалиберной винтовок абсолютно одинаковы. Изготовка для стрельбы из винтовок разных калибров практически одна и та же. Базой и своеобразным фундаментом для меткого выстрела из винтовки является объем практических навыков, приобретенных стрелком в принятии правильной изготовки, прицеливании и спуске курка. Выстрел - лишь результат совокупности этих навыков. И чем правильнее соблюдены классические стрелковые постулаты, отработанные нашими предками, тем точнее и результативнее будет выстрел. </p>
    <p>База для меткого выстрела нарабатывается упорными тренировками вхолостую. Стрелок взводит шнеллер, курок и т. д. и производит холостой спуск с прицеливанием так, как будто в стволе находится боевой патрон. За одну тренировку таких холостых спусков делается 150-200 (вовсе не для экономии патронов). Дело в том, что до сих пор никто не научился стрелять, работая одним лишь реальным боеприпасом. При выстреле ощущения стрелка и прицельная картинка "смазываются" звуком выстрела, отдачей, вспышкой и дымом. При "холостом выстреле" без патрона всех этих явлений, "стирающих" впечатления от выстрела, не происходит, и стрелок способен заметить и запомнить (на стрелковом сленге "отметить"), куда на мишени смотрела мушка в момент спуска курка. А следовательно, по этой отметке стрелок и его инструктор могут понять ту или иную ошибку или погрешность стрелка (а в стрелковой практике они постоянны и неизбежны) и принять меры к ее ликвидации. Поэтому стрелок за время тренировки производит вышеуказанное количество холостых выстрелов, выполняя каждый из них так, как будто он стреляет боевым патроном. При этом стрелок нарабатывает стрелковую устойчивость - основной базис для меткой стрельбы. Время от времени - через 2-3 холостых щелчка - стрелок стреляет боевым патроном для проверки того, чего он достиг, работая вхолостую. Так тренировались стрелки-винтовочники на протяжении столетий. Так упражнялись и знаменитые бурские стрелки у реки Трансвааль, и финские "кукушки", и немецкие снайперы знаменитой берлинской стрелковой школы. Так тренировали советских снайперов, заставляя их часами лежать в снегу на морозе или по горло в болотной жиже. Не было другого выхода, и других способов тренировки и до сих пор не придумали. </p>
    <p>Психофизиологические особенности человека заставляют с собой считаться. На протяжении многовекового опыта работы с огнестрельным оружием было установлено, что нельзя тренироваться в практической стрельбе каждый день - результаты от этого не растут. Качество стрельбы упирается в какой-то невидимый барьер и не изменяется, невзирая на старание стрелков. Практика показывает, что стрелковые тренировки нужно проводить через день, с продолжительностью непосредственного стрелкового процесса не более 2,5-3 часов. Почему? Потому что работа стрелка - это статические нагрузки, неестественные для живого организма. Такие нагрузки плюс обострение зрительного прицельного внимания требуют повышенного расхода нервной энергии. Весь этот процесс ненормален для живого организма, поэтому снайпер после полноценной трехчасовой тренировки чувствует себя измочаленным. Более 3 часов продолжать тренировку нельзя - иначе наступает очень скверное и известное практическим инструкторам явление "затренированности", то есть стойкого отвращения к стрелковому процессу и ко всему, что с ним связано. </p>
    <p>На стрелковую тренировку и подготовку к ней реально уходит полдня. Оставшиеся полтора дня до следующей тренировки курсанту всегда есть чем заполнить: изучением материальной части оружия, теории баллистики, практической маскировки, наработкой баланса на качающихся бревнах, авиационных лопингах и других приспособлениях, общей физической подготовкой, тренировкой в ползании по-пластунски (это очень пригодится снайперу) и особенно тренировкой наблюдательности. </p>
    <p>В первоначальный тренировочный период, который длится не менее месяца, инструктор заставляет курсантов все делать правильно. У курсанта, предоставленного самому себе, после приобретения первоначальных знаний, естественно, наблюдается определенный рост результатов по сравнению с нулевым уровнем. Если этого курсанта не курировать, не контролировать его тренировочную работу и не "ставить" ему стрельбу, рост результатов сразу же прекращается. Это происходит потому, что курсанту все перечисленные в настоящем пособии положения и условия техники меткой стрельбы кажутся настолько простыми, что он прекращает обращать внимание на их выполнение. (Это понятно - каждый из нас, прозанимавшись чем-либо пару недель, уверяется в том, что он в этой отрасли уже все знает.) Новичок верит в секреты, зная которые, он может стать настоящим снайпером. Секреты стрелкового мастерства - это масса описанных в настоящем пособии мелочей, взаимосвязанных друг с другом. Мало знать все это - все это надо уметь и быть в состоянии делать в натуре, а для этого надо жить всем этим и долгими часами чувствовать неприятные усилия, прилагаемые для стрелкового процесса. Где нет мышечных усилий, там нет мышечной памяти. Где нет многократных повторений этих усилий, там нет необходимых навыков. Навык рождает результат. В снайперской практике критерий оценки один - попал или не попал. Тот, кто оказался на войне, должен уметь попадать. Иначе попадут в него. </p>
    <p>И снайперы-новички, и отцы-командиры должны знать и помнить, что снайперский промысел - не ремесло, а воинское искусство. Снайперский статус просто не может быть другим. Стрелок-ремесленник не выполнит задачу, засветится и будет убит. Реальный результат может дать только настоящий снайпер, подготовленный так, как положено. Поэтому снайпер готовится не просто ознакомительными занятиями, а напряженными тренировками, на которые так или иначе придется не жалеть времени, усилий и боеприпасов. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТЕХНИКА СНАЙПЕРСКОЙ СТРЕЛЬБЫ В СОСТАВЕ ПОДВИЖНОЙ ГРУППЫ</p>
    </title>
    <p>По тактической специфике действий в составе малой подвижной группы (разведка и поиск) снайпер "привязан" к командиру группы и в основном действует согласно его указаниям. Огневая специфика малой подвижной поисковой группы характеризуется внезапным появлением целей и необходимостью принимать положения для стрельбы с ходу, подчас в самых неудобных и непредсказуемых местах. В таких условиях на открытом месте снайпер для стрельбы мгновенно перемещается из верхнего уровня в нижний и принимает положение для стрельбы лежа. Как это делается практически, показано на фото 136-138. Из бегового положения снайпер гасит скорость прыжковым движением (фото 136), амортизируя на полусогнутых ногах. Каждый из нас делал именно так, когда прыгал в длину. При погашенной скорости (именно при ней) стрелок быстро, но мягко опускается на колени при согнутой спине, пригнувшись, чтобы уменьшить силуэт от встречного огня противника. Положение лежа принимается сначала с амортизацией на правую руку (фото 137), далее идет уже известная, описанная ранее, изготовка лежа с упором на левый локоть, с ремнем, перехлестнутым за левую руку выше локтя. Правая рука в этот момент вставляет приклад в правое плечо. После чего изготовка принимает законченную форму (фото 138). </p>
    <image l:href="#Image172.jpg"/>
    <p>Фото 136. Из бегового положения снайпер гасит скорость прыжковым движением </p>
    <image l:href="#Image173.jpg"/>
    <p>Фото 137. Положение лежа принимается с амортизацией на правую руку </p>
    <image l:href="#Image174.jpg"/>
    <p>Фото 138. Законченная изготовка для стрельбы лежа </p>
    <p>Существует и другой вариант принятия изготовки для стрельбы лежа с ходу. Он более быстр и удобен для большинства стрелков, и в старые времена поэтому был наиболее часто применяем. Заключается он в том, что после того как скорость от бега погашена прыжковым движением (фото 136), стрелок мягко становится на колени, затем, прогнув спину вперед (фото 139), очень мягко и несильно падает прямо на живот и левый локоть, амортизируя правой рукой, одновременно вставляя приклад в плечо и уже в падении стараясь принять изготовку к стрельбе. Как это ни покажется странным, падение с колен ничком на землю таким способом, с прогнутой вперед спиной, происходит мягче и быстрее, чем может показаться. Процесс этот описан в боевом наставлении для снайперов НКВД и пришел именно оттуда. Потренируйтесь, и у вас будет получаться. Способ этот по-своему практичен в исполнении и поэтому культивировался многими армейскими снайперами, несмотря на отрицательное отношение к нему начальства. Дело в том, что, стоя на коленях с прогнутой вперед спиной, стрелок имеет повышенный силуэт и более подвержен поражению пулями и осколками. Но побеждает тот, у кого лучше получается, и победителей не судят. Вышеописанный вариант быстрого принятия изготовки лежа пригоден не только при перебежках, но и при необходимости внезапно из положения стоя принять изготовку для стрельбы лежа. Для этого согните расставленные ноги в коленях и быстро, но мягко опуститесь на них. Важно, чтобы ширина поставленных коленей была шире плеч. Прогнитесь спиной (животом) вперед. Подайте вперед таз. Мягко упадите на живот и левый локоть. Научитесь это делать с винтовкой в левой руке, винтовочным ремнем, перехлестнутым за левую руку и делать это одним движением - хоть с места, хоть с подбежкой. Вы поймете, что лучше и быстрее сделать уже нельзя. Это не только личное мнение автора. Разумеется, автор не отвергает и уставные приемы принятия изготовки лежа, практикуемые в армии. </p>
    <image l:href="#Image175.jpg"/>
    <p>Фото 139. Ускоренный вариант принятия изготовки для стрельбы лежа. Погасив прыжковым движением скорость, снайпер мягко опускается на колени и прогибает спину вперед </p>
    <p>Существует и еще один способ амортизации при переходе в положение лежа - амортизация с упором на винтовочный приклад (фото 140). Применяется он при падении среди острых строительных и горных обломков. Разумеется, лишний удар для снайперской автоматической винтовки нежелателен, потому что при этом можно сбить наводку оптического прицела, но иногда лучше пожертвовать винтовкой, чем разбиться вместе с ней. Для прочной трехлинейной винтовки такие удары не имеют значения. </p>
    <image l:href="#Image176.jpg"/>
    <p>Фото 140 Переход в положение для стрельбы лежа с опорой на винтовочный приклад </p>
    <p>Приняв положение лежа (имеется в виду случай стрельбы на ровном месте), снайпер производит какое-то количество прицельных выстрелов смотря по обстановке. Но долго оставаться на этом месте нельзя. Не позже чем через 30 секунд к этому месту пристреляется противник. Смысл тактики малой группы в ее подвижности. Поэтому придется или переползти, или перебежать для смены позиции. Как это лучше сделать? Попробуйте подняться из положения лежа обычным способом. У любого это получится медленно, неуклюже, а главное, вы подниметесь с того же места, на которое упали. И противник, который засек ваше падение и стрельбу, знает, что вы подниметесь именно там. Поэтому, поднявшись в том месте, куда упали и откуда стреляли, вы наткнетесь на чужую пулю. Чтобы такого не случилось, нужно подняться в стороне от приметного и опасного места, сделав это быстро. Лучше всего провести перекат с последующим выходом на ноги. Для этого в том же положении лежа (фото 141) резко перекатитесь влево от себя, прижимая левой рукой винтовку к левому плечу (фото 142). Когда вы перекатываетесь со спины на правый бок, поджимайте под себя нижнюю, правую ногу (фото 143) и, поднимая корпус (7 на фото 144), выносите вперед, вправо, по ходу движения левую, верхнюю ногу (2 на фото 144). Одновременно захватывайте кистью правой руки колено согнутой ноги (3 на фото 144) и создавайте опору на полусогнутый локоть правой руки (4 на фото 144). </p>
    <image l:href="#Image177.jpg"/>
    <p>Фото 141. Положение лежа </p>
    <image l:href="#Image178.jpg"/>
    <p>Фото 142. Выход из положения лежа в положение стоя. Перекат с живота на бок и спину </p>
    <image l:href="#Image179.jpg"/>
    <p>Фото 143 Перекат со спины на правый бок. Подожмите правую ногу под себя </p>
    <image l:href="#Image180.jpg"/>
    <p>Фото 144. Подъем корпуса</p>
    <p>1 - поднять корпус;</p>
    <p>2 - левую ногу вынести вперед по ходу переката;</p>
    <p>3 - захватить правое колено;</p>
    <p>4 - поднять корпус опорой на полусогнутый правый локоть </p>
    <p>Если вы так сделаете, сила инерции переката поднимет ваш корпус через опорный полусогнутый локоть (фото 145). Если сделать это достаточно энергично, какой-то неведомой силой вас "довернет" и поставит на ноги (фото 146). </p>
    <image l:href="#Image181.jpg"/>
    <p>Фото 145. Выход вправо и вверх </p>
    <image l:href="#Image182.jpg"/>
    <p>Фото 146. Снайпер поднимается с колена на ноги </p>
    <p>Если вы хотите, чтобы это получилось лучше и результативнее, в момент захвата правой рукой за правое колено (3 на фото 144) резко подайте правое колено вперед при закрепощенном полусогнутом правом локте (4 на фото 144). Одного добавочного усилия этого колена будет достаточно, чтобы вас резко "выдернуло" вправо и вверх (фото 145) Этот момент разучивается с каждым стрелком индивидуально. Кто-то очень просто "выдергивает" себя коленом, а для кого-то надо придать сначала инерцию для массы бедра и колена, чтобы "ухватиться" за нее В любом случае такой способ подъема из положения лежа в положение стоя бегом для разучивания очень несложен </p>
    <p>Всякого рода поисковые мероприятия и действия малой подвижной группы вообще зачастую происходят в условиях ограниченной видимости, пересеченной местности и густой растительности В таких условиях противник может проявиться с любой, самой неожиданной стороны на короткой дистанции, и бой принимает скоротечный "ковбойский" вариант Когда автор спросил бывшего сотрудника СМЕРШа, что надо делать снайперу в таких случаях, старый волкодав ответил: "Выкручиваться". При таких обстоятельствах все начинают отстреливаться без команды, и снайперу с его длинной неповоротной винтовкой приходится трудновато. Он начинает "выкручиваться" в буквальном смысле этого слова. Допустим, цель была спереди, и снайпер работал по ней лежа (фото 146). При внезапном появлении цели, допустим, справа, переориентироваться обычным способом на нее очень долго. Поэтому снайпер перекатывается на левый бок и работает по правой цели так, как показано на фото 147. При появлении цели с другой стороны действия снайпера аналогичны (фото 148). При этом можно легко "перекинуться" на другой бок для поражения внезапной цели, появившейся с противоположной стороны. На коротких дистанциях, до 200 метров, можно не переставлять прицел, а целиться в противника также сбоку, слегка "врезаясь" прицельными приспособлениями в его силуэт. </p>
    <image l:href="#Image183.jpg"/>
    <p>Фото 147. Перенос огня резко вправо в положении лежа </p>
    <image l:href="#Image184.jpg"/>
    <p>Фото 148. Резкий перенос огня влево в положении лежа </p>
    <p>Если противник внезапно появился сзади, снайпер, находившийся до этого в положении лежа, переворачивается на спину и принимает положение сидя, при этом резко повернувшись винтовкой назад (фото 149). Для того чтобы винтовку не качало, ей придают устойчивое положение упором левого локтя в корпус (7 на фото 149). При этом левую руку стараются поставить по возможности перпендикулярно, чтобы винтовку поменьше тянуло в сторону (обычно в правую). Ноги желательно поставить каблуками пошире, чтобы корпус не качало вправо-влево. </p>
    <image l:href="#Image185.jpg"/>
    <p>Фото 149. Стрельба сидя:</p>
    <p>1 - упор левого локтя в корпус </p>
    <p>При подвижной снайперской работе часто применяется так называемый "бедуинский способ стрельбы" (фото 150). Он заключается в том, что стрелок сидит на ягодицах, правая нога подогнута, а полусогнутая левая нога опирается бедром на ботинок правой ноги (1 на фото 134). Изготовка очень низкая, стрелок почти лежит на винтовке. Левый локоть опирается на левое колено так, как удобно для конкретного стрелка. </p>
    <image l:href="#Image186.jpg"/>
    <p>Фото 150. Бедуинский способ стрельбы:</p>
    <p>1 - бедро опирается на ботинок правой ноги. </p>
    <p>Обратите внимание, что на всех приведенных к данному разделу фотографиях снайпер работает с ремнем, в достаточной степени натянутым и перехлестнутым за левую руку между локтем и плечом. И при тренировках, и при боевой работе знающие снайперы никогда не будут игнорировать методику стрельбы с применением ремня. Изложенные в настоящем пособии способы стрельбы с применением ружейного ремня придают оружию такую же устойчивость, как и при стрельбе с упора. Но при маневренных боевых действиях в условиях внезапности, скоротечности и непредсказуемости применение упора исключается - его просто негде будет взять. А штатный винтовочный ремень всегда находится при оружии. Поэтому даже при перебежках снайперы стараются этот ремень с левой руки не снимать, чтобы не терять времени для его "накручивания" при необходимости немедленной стрельбы. </p>
    <p>От немецких егерей пришел так называемый егерский способ стрельбы. Суть его видна на фото 151. Носки при этом следует плотно прижать к грунту. Способ этот применяется при стрельбе в невысоком кустарнике и в развалинах. </p>
    <image l:href="#Image187.jpg"/>
    <p>Фото 151. Немецкий способ стрельбы </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТЕХНИКА СТРЕЛЬБЫ ПО ДВИЖУЩИМСЯ ЦЕЛЯМ</p>
    </title>
    <p>Как известно, при стрельбе по движущимся целям надо брать необходимое упреждение, установив мушку или прицельный пенек впереди движения цели или произведя необходимую поправку поворотом бокового маховика. Но этого для точной стрельбы по бегущим целям явно недостаточно. Выбрав необходимое упреждение, нужно удерживать его до момента выстрела, пока пуля не покинет канал ствола. Это называется "стрелять с поводкой оружия". Для удержания необходимого упреждения стрелку нужно вести винтовку вместе с движением цели и делать это плавно, мягко и без рывков. </p>
    <p>Допустим, на дистанции 350 метров перебегающая слева направо по фронту ростовая цель (4 м/с) за время полета пули к ней (0,5 с) проходит расстояние 2 метра, которые в проекции будут занимать округленно 6 делений шкалы боевых поправок прицела ПСО-1. Следовательно, стрелок прицеливается по бегущей цели шестой риской шкалы боковых поправок, "сажая" цель на эту риску и привязывая последнюю чуть вперед, ближе к переднему краю цели. Цель при таком прицеливании должна "бежать к основному угольнику внутрь прицела, а не наружу" - дословное выражение опытного инструктора (схема 37). В таком положении прицельной картинки стрелок ведет винтовку вместе с целью, пока не выстрелит. </p>
    <image l:href="#Image188.png"/>
    <p>Схема 37. Стрельба по бегущей цели. Сетка прицела ПСО-1 </p>
    <p>Как он это делает практически? Для того чтобы стрелять с подвижной винтовкой, надо смещать систему стрелок - оружие. Если вы попытаетесь перемещать винтовку только движением рук, у вас просто ничего не получится. Если будете двигать плечами и животом, оружие начнет "прыгать" по вертикали. Опытные стрелки старой выучки перемещают винтовку по горизонтали так называемыми "движениями сапога". При обычной изготовке лежа с ремня прицельтесь в какую-нибудь точку на линии мишеней, после чего подайте носок правой ноги от себя, а носок левой ноги - к себе. При условии, если ноги плотно прижаты каблуками и носками к земле, вы увидите, как винтовку "повело" по горизонту справа налево. Подайте носок правой ноги к себе, а левой - от себя, и винтовка пойдет слева - направо. Причем это движение будет плавным, однообразным и без рывков. Потренируйтесь в этом, и амплитуда движения винтовки значительно увеличится. Такого горизонтального отрезка движения оружия для прицельного выстрела более чем достаточно. Напомним, что для тренированного снайпера с хорошо наработанной техникой спуска курка по мышечной памяти, тем более если спуск наработан в автоматизме темпа, для прицельного выстрела, начиная с задержки дыхания, хватает 2-3 секунд. Для стрельбы с подвижным оружием вовсе не нужно длительное сопровождение цели, более того, оно вредно, ибо мушка (пенек) начинает смещаться по вертикали. Выстрел по бегущей цели должен быть сделан быстро. Попробуйте наработать выстрел в темпе (в заданном отрезке времени) по бегущей цели: как только вы захватили цель (в нашем случае на шестую риску от прицельного угольника), считайте про себя "двадцать два, двадцать два, двадцать два"; в это время разворотом носков, упирающихся в землю, ведите оружие вместе с целью; за это же время тренированный стреляющий палец сам выберет спуск! И даже когда грохнет выстрел или произойдет холостой тренировочный щелчок, не останавливайте поводку оружия! Приучитесь делать все это одновременно, одним коротким движением, и чем короче по времени будет происходить этот комплекс движений, тем лучше будет получаться. Это именно тот случай, когда стрелок думает глазами, а все остальное срабатывает на тренированных рефлексах, подсознательно. </p>
    <p>Длительное сопровождение цели приводит к раздельному выполнению выстрела по элементам, что в свою очередь ведет к переключению внимания с прицеливания на спуск. Запомните' Стрелок прицеливается обостренным зрительным вниманием, и если оно ушло, как говорят, от прицеливания "на курок", точной стрельбы не будет. </p>
    <p>Прицеливание не обязательно проводить сопровождением цели (в нашем случае - на шестой риске). Тренированные стрелки стреляют по бегущим целям очень быстро, почти мгновенно, догоняя цель прицельным угольником и перегоняя ее на величину (в нашем случае) шести рисок. Как только снайпер "догнал" цель прицельным угольником, он начинает "дожимать" спуск, а как только "догоняет" ее шестой (в нашем случае) риской, спуск дожимается. При этом способе из-за горизонтальной инерции оружия остановить его при выстреле практически невозможно. </p>
    <p>Остановка оружия сразу после выстрела - наиболее распространенная ошибка. Стрелять по бегущим целям непросто и весьма тяжело. Борясь с винтовкой и с самим собой, стрелок останавливает оружие и "бросает" спуск иногда сразу же, если почувствует, что курок сорвался с шептала. При выстреле, сделанном из неподвижного оружия, цель "убегает" от пули на 1,5 метра вперед. </p>
    <p>В нашем случае при стрельбе по ростовой перебегающей фигуре на дистанции 350 метров (это реальная дистанция в боевых условиях) целиться можно с открытым прицелом П (постоянный) или 3 1/2 (оптический), целясь впереди пояса фигуры, или же с прицелом "6", визуально привязывая движение прицеливания по горизонту и целясь впереди каблуков цели. При этом вы попадаете в пояс цели (схема 38). Разумеется, нужно брать необходимое упреждение. </p>
    <image l:href="#Image189.png"/>
    <p>Схема 38. Прицеливание с открытым прицелом по бегущей цели на дистанции 350 м с прицелом "6" с привязкой мушки к линии горизонта:</p>
    <p>1 - движение цели;</p>
    <p>2 - движение винтовки;</p>
    <p>3 - превышение траектории;</p>
    <p>4 - линия горизонта.</p>
    <p>После выстрела не останавливайте поводку оружия! </p>
    <p>Некоторые стрелки при поводке винтовки широко расставляют ноги, при этом принцип поводки изменяется: при работе носком правой ноги "от себя" оружие разворачивается не влево, а вправо. Некоторые стрелки "доворачивают" оружие в поводке за целью работой коленей по принципу "на себя - от себя". У кого как лучше получается. При всех этих способах важно сохранить стабильной, нетронутой и закрепощенной систему стрелок - оружие в плечевом поясе, левом локте и всем узле "стрелок - винтовка", "связанном" ружейным ремнем. </p>
    <p>Значение способности снайпера быстро и уверенно поражать бегущие цели трудно переоценить, особенно при проведении специальных операций, когда неподвижных целей, по существу, практически не бывает. </p>
    <p>При стрельбе стоя по бегущим целям ее сопровождение и поводка оружия за целью осуществляются скручиванием корпуса в поясе. При этом сохраняется в закрепощенном состоянии вся верхняя часть корпуса, а именно, плечевой пояс с упором локтя в корпус сбоку и вертикальное положение левой руки, удерживающей винтовку. </p>
    <p>Работа ступней для перемещения оружия по горизонту в положении лежа применяется не только при стрельбе по бегущим целям. Такой прием применяется при необходимости перенести огонь с одной цели на другую или при стрельбе по быстро возникающим и быстро исчезающим в разных местах целям. </p>
    <p>Сама по себе снайперская стрельба по бегущим целям - заядлый спорт. Еще в 70-е годы многие войсковые стрельбища были оборудованы установками для отработки стрельбы по целям, движущимся с разными скоростями, под разными углами и на разных дистанциях. Еще раньше, в 60-х и 50-х годах, стрельба из винтовки и автомата по движущимся мишеням была в порядке вещей. Даже на уровне ДОСААФ такие тренировки проводились ежедневно. Сейчас такая стрельба уже считается "высшим пилотажем". </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОСОБЕННОСТИ ПРИЦЕЛИВАНИЯ ОТКРЫТЫМ ПРИЦЕЛОМ</p>
    </title>
    <p>При правильном прицеливании открытым прицелом мушка (7 на схеме 39) должна находиться в центре прорези целика (2 на схеме) строго по вертикали (ось А на схеме), а ее вершина установлена строго по уровню гривки целика (ось Б на схеме). Это называется ровной мушкой. Все боевое оружие уставным образом пристреляно по центру, то есть пуля должна "падать" на кончик мушки (7 на схеме 40). Но это в идеале. В реальности глаз человека не в состоянии четко видеть три предмета, находящиеся один за другим, то есть прорезь, мушку и цель. Одна из этих точек всегда будет расплывчатой. Многовековой практикой установлено, что лучшие результаты стрельбы достигаются тогда, когда расплывчаты прорезь и гривка, а мушка и цель видны отчетливо. В реальности у подавляющего большинства стрелков так и получается (схема 41). На горизонтальные погрешности эта одинаковая с двух сторон расплывчатость прорези не влияет, и стрелок инстинктивно и правильно выставляет мушку посредине. На вертикальный же разброс влияет: у одного стрелка "горизонтальная расплывчатость" гривки целика (7 на схеме 41) больше, а у другого - меньше. Разным людям природа дала разное зрение. Вследствие этого мушка берется или выше, или ниже. Поэтому в армии конкретный номер оружия закрепляется за конкретным военнослужащим. </p>
    <image l:href="#Image190.png"/>
    <p>Схема 39. Устройство открытого прицела. Ровная мушка:</p>
    <p>1 - мушка; 2 - прорезь; 3 - гривка; 4 - корпус целика; А - вертикальная ось; Б - горизонтальная ось </p>
    <image l:href="#Image191.png"/>
    <p>Схема 40. Прицеливание открытым прицелом "по центру":</p>
    <p>1 - точка прицеливания совпадает с точкой попадания </p>
    <image l:href="#Image192.png"/>
    <p>Схема 41. Четкая мушка, четкая цель и расплывшиеся прорезь и гривка целика </p>
    <p>Высоту мушки при расплывчатой гривке целика нужно брать где-то посредине этой расплывшейся горизонтальной полоски, а при последующей стрельбе соблюдать именно это ее положение. </p>
    <p>При стрельбе на расстоянии 100 метров по ростовой (и даже по грудной) мишени вы еще сможете четко выбрать мушкой открытого прицела точку прицеливания на силуэте мишени. При очень хорошем зрении вы сможете это сделать по ростовой мишени, стреляя даже на 200 метров (известная команда - целься в пояс). А на дистанции 300 метров прицелиться четко в пояс вам будет уже проблематично: цель сольется с мушкой. </p>
    <p>Поэтому для лучшей гарантии попадания вам придется стрелять под цель, чтобы она была на мушке или даже выше с небольшим просветом между мушкой и целью. Для чего необходим просвет? Черная мушка сливается с темной целью, и стрелок "врезается" мушкой в цель и зачастую просто "теряет" ее. Наличие небольшого, "на волосок", просвета позволяет контролировать положение мушки относительно цели и не "врезаться" мушкой в цель. Так лучше контролировать положение цели относительно мушки. Чтобы пули не пошли слишком низко, прицел надо поднять, и вам придется обратиться к таблицам превышения средних траекторий для конкретного образца оружия (см. далее). При стрельбе из СВД на 200 метров с открытым прицелом по высунувшейся из окопа голове, целясь "под голову" с просветом (схема 42), надо поставить прицел "3". На дистанции 200 метров превышение траектории при этом составляет 17 см (см. таблицу превышений по винтовке СВД). Если вы будете целиться в кадык, под подбородок - попадете в переносицу. На дистанции 150 метров цельтесь точно так же - попадете на 1 см выше (см. таблицу), эффект будет тот же. На дистанции 100 метров, если вы будете целиться точно так же, под обрез с прицелом "2", вы попадете противнику на 3 см ниже переносицы. Такой прием используется в скоротечных уличных боях, когда цели внезапно высовываются из-за укрытий на коротких дистанциях. </p>
    <image l:href="#Image193.png"/>
    <p>Схема 42. Стрельба по голове открытым прицелом с просветом с привязкой мушки к горизонту укрытия:</p>
    <p>1 - просвет </p>
    <p>При таких обстоятельствах "цепляйтесь" мушкой за горизонт укрытия и особо не "выцеливайте": вылезла цель над мушкой - "дожимайте" спуск. Главное, при этом за спуск не дернуть. Отрепетируйте этот момент при стрельбе по спортивной пистолетной мишени № 4, поставленной на дистанции 200 м. Диаметр этой мишени 25 см, и он таким в свое время выбран не случайно - это диаметр головы человека. </p>
    <p>При стрельбе на дистанции 300 метров по ростовой цели вы можете "привязаться" кончиком мушки по горизонту и каблукам противника. При этом силуэт ростовой мишени будет прекрасно и отчетливо виден сверху мушки (схема 43). Но чтобы ваша стрельба не пошла слишком низко, поставьте прицел "5". Согласно таблице превышений средних траекторий на винтовке СВД (см. таблицу далее) с прицелом "5", на указанной дистанции с точкой прицеливания по горизонту (по каблукам) превышение траектории будет 70 см, то есть пуля попадет куда-то в пряжку на животе. Прицел "5" на этой ориентировочной, приблизительно "прикинутой" дистанции с прицелом по каблукам - очень хорошая вещь. На расстоянии 250 метров пуля попадет тоже на 70 см выше каблуков, на 200 и 350 метров - выше на 64 см, то есть практически туда, куда надо. И даже на дистанциях 150 и 400 метров по полупригнувшемуся перебегающему противнику стреляйте по его каблукам с прицелом "5" - попадете ему выше колен. Все это очень хорошо, практично и быстро получается при маневренном быстротечном бое в городе и в лесу, когда нет времени устанавливать прицел, а надо ловить мушкой цель и почаще нажимать на спуск. Таким образом можно стрелять из любого длинноствольного оружия. Разумеется, для этого заранее нужно почаще заглядывать в таблицы превышения траекторий. </p>
    <image l:href="#Image194.png"/>
    <p>Схема 43. Прицеливание "в ноги по каблукам" при стрельбе прямым выстрелом с прицелом "5-с дистанции 300 м с "привязкой" мушки по линии горизонта:</p>
    <p>1 - линия горизонта </p>
    <p>По низким (грудным и плечевым) целям стреляйте точно так же, целясь по горизонту под цель с просветом. На низкой цели защитного цвета очень трудно выбрать точку прицеливания "по центру", целясь мушкой открытого прицела. При этом устанавливайте прицел "П" (постоянный) - он обычно соответствует дистанции 300 метров. Если вы попадете выше или ниже на 10 см, это значения не имеет. Главное, чтобы вы попали хоть на 1 см выше линии горизонта укрытия, за которым находится цель (схема 44). </p>
    <image l:href="#Image195.png"/>
    <p>Схема 44. Прицеливание по горизонту с просветом при боевых стрельбах по низким (грудным и плечевым) целям прямым выстрелом с прицелом "П" (постоянный) </p>
    <p>Во всех вышеописанных случаях просвет никогда не берите большим - он должен быть еле виден. </p>
    <p>Открытый прицел надо уважать и надо уметь с ним работать. При разбитой (или "сбитой") оптике открытый прицел - это последняя надежда. Время от времени тренируйтесь стрелять с ним. Как показывает практика, у стрелка, долгое время работающего с оптическим прицелом, зрение подчас нужно заново приспосабливать к работе с "открытой" мушкой. При этом иногда наблюдаются неожиданные вещи: снайперы разучиваются держать ровную мушку. Погрешности от этого видны на схемах 45-47. </p>
    <image l:href="#Image196.png"/>
    <p>Схема 45. "Крупная" мушка. Пули уйдут вверх </p>
    <image l:href="#Image197.png"/>
    <p>Схема 46. "Мелкая" мушка. Пули уйдут вниз </p>
    <image l:href="#Image198.png"/>
    <p>Схема 47. При боковом смещении мушки пули пойдут в сторону смещения </p>
    <p>На многих старых системах (трехлинейная винтовка выпуска до 1930 года, немецкая винтовка "Маузер 7,92", японская "Арисака") для более точного прицеливания применялись треугольные остроконечные мушки и, соответственно, треугольные прорези (схема 48). Действительно, остроконечной мушкой легче выбрать точку прицеливания непосредственно на цели и "закрепиться" за нее, но такое могут эффективно делать хорошо обученные стрелки с отличным зрением. У стрелков с обычными данными при треугольной мушке получается еще более повышенное рассеивание по высоте, так как им трудно контролировать острую вершину мушки вровень с расплывшейся гривкой целика. </p>
    <image l:href="#Image199.png"/>
    <p>Схема 48. Треугольная мушка </p>
    <p>В некоторых случаях используются так называемые диоптрические прицелы. Суть диоптрического прицела состоит в том, что сверху расплывшийся целик с полукруглой прорезью как бы накрыт таким же расплывшимся целиком с такой же прорезью. Получается круглое отверстие, равномерно расплывшееся по краям (схема 49). Посредине этого отверстия четко видимая мушка удерживается легко и точно. Глаз стрелка инстинктивно ставит мушку строго в центр диоптрического отверстия (диоптра) и фиксирует при этом только две четко видимые точки - мушку и цель. Точность стрельбы с диоптрическим прицелом несопоставимо выше, чем с открытым прицелом. Но у диоптрического прицела есть недостаток - при плохом освещении (даже в пасмурную погоду) в его маленькое отверстие становится ничего не видно. Положение не спасают сменные диоптры больших размеров. К тому же в боевых условиях, когда вздыбленная земля и жидкая грязь падают сверху вниз в самые непредсказуемые моменты, диоптрические отверстия легко засоряются и трудно вычищаются. Поэтому в варварских условиях России диоптрические прицелы на боевом оружии не прижились. К тому же в этом прицеле уменьшено поле зрения, что снижает скорость наводки и особенно невыгодно при стрельбе по движущимся целям. </p>
    <image l:href="#Image200.png"/>
    <p>Схема 49. Диоптрический прицел </p>
    <p>На меткость стрельбы в значительной степени влияет освещение цели. При стрельбе с открытым или диоптрическим прицелом, если солнце светит, допустим, с правой стороны, на правой стороне мушки может получиться отблеск, который стреляющий принимает за сторону мушки. При этом последняя будет отклонена влево, отчего и пули отклонятся влево. По этой же причине, если солнце стоит высоко или "свет выше", пули пойдут ниже. При ярком солнечном освещении темные цели кажутся меньше. При этом мушкой открытого прицела труднее "зацепиться" за центр цели, а если стрелять "под обрез", то, несмотря на взятый просвет между мушкой и целью, пули все равно пойдут значительно выше. Оптические прицелы, позволяющие четко видеть габариты цели при любом освещении, лишены этих недостатков. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ БАЛЛИСТИКА СНАЙПЕРСКОЙ СТРЕЛЬБЫ</p>
   </title>
   <section>
    <p>Даже очень меткий стрелок, умеющий безупречно маскироваться, никогда не станет снайпером, если он не изучит, пожалуй, самый ответственный раздел снайперского мастерства, а именно - практическую баллистику, таблицы и расчеты для стрельбы. Тот, кто все время стрелял только на стрельбище, при стандартных отмеренных расстояниях, начинает "мазать", стреляя даже на открытом полигоне по целям, появляющимся на произвольных дистанциях, не говоря уже о стрельбе по движущимся и внезапно появляющимся целям. При наличии даже слабого ветерка начинаются неконтролируемые промахи. При стрельбе в горах, на разных высотах, сверху вниз или снизу вверх пули ложатся совсем не туда, куда нужно стрелку. Стрелок, пристрелявший винтовку рано утром, начинает делать промах за промахом в полдень летнего дня. Есть еще немало обстоятельств, при которых происходят бесконечные необъяснимые промахи, причем довольно грубые и неконтролируемые. Так стреляют те, кто пренебрегает снайперскими таблицами и баллистическими расчетами. </p>
    <p>Дистанции стрельбы, принятые в общевойсковой практике, для стрелков-спортсменов непривычны. Короткими считаются расстояния до 200 метров, близкими - до 600, средними - до 1000, а дальними - до 2000 метров. Реальные дистанции снайперской стрельбы - до 1200 метров. Попасть даже из очень хорошей винтовки в ростовую цель на более отдаленной дистанции проблематично. Летящая пуля - физическое тело в движении, на которое действуют законы физики и математики. Различные факторы, воздействующие на пулю, все время стараются увести ее мимо цели. При ведении реального боя снайпер вынужден считаться со многими объективными причинами, влияющими на точность стрельбы. Пренебрегать ими нельзя. Различные силы, смещающие пулю в сторону от цели, реальны, и с ними приходится считаться. Об этом надо знать, как необходимо знать и снайперские баллистические таблицы, а также уметь быстро производить необходимые поправочные баллистические расчеты. В противном случае неизбежны неоправданные промахи. Каждый промах работает против снайпера. Цель должна быть поражена одним единственным выстрелом. Фактор поражения цели с первого выстрела едва ли не важнее поражения цели вообще. Нормальная и уважающая себя цель сразу же скроется и более в этом месте не покажется. А если в том месте что-то и покажется, то это будет приманка, подставленная противником. Кроме того, поражение цели с первого выстрела давит противнику на психику и деморализует его. Промах, помимо всего прочего, демаскирует снайперскую позицию больше, чем попадание в цель, ибо внимание противника не переключено на эффект снайперского попадания. Поэтому каждый выстрел должен быть подготовлен и просчитан. </p>
    <p>Упоминание о таблицах и необходимости считать чуть ли не на ходу у многих вызывает откровенную скуку и непреодолимую лень, зачастую вообще отбивая охоту к снайперскому промыслу. Но, не зная основ баллистики, снайпером не сможет стать даже отличный стрелок. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ СТРЕЛЬБЫ. ПОНЯТИЕ ТЫСЯЧНОЙ</p>
    </title>
    <p>Для поражения цели необходимо выбрать установку прицельных приспособлений, исходными данными для которой являются: </p>
    <p>- по вертикали - расстояние до цели с внесением поправок на температуру воздуха, продольный ветер, атмосферное давление, угол места цели и вид боеприпаса (легкая или тяжелая пуля); </p>
    <p>- по горизонтали - положение цели по горизонту относительно точки прицеливания и горизонтальные поправки на деривацию, боковой ветер и движение цели по фронту. </p>
    <p>Оба вида поправок - вертикальных и горизонтальных - очень важны. Точность определения расстояний до цели имеет решающее значение для ее поражения. Она должна быть тем большей, чем больше дальность стрельбы. Но для начинающих стрелков на дистанциях до 600 метров стрельбы по ростовой цели большее значение имеет правильная наводка по горизонтали (потому что реальная боевая цель - человек - по высоте несоизмеримо больше, чем по ширине). К тому же, привязавшись к системе горизонтальных поправок и научившись правильно определять расстояние до цели, начинающим снайперам будет легче затем работать со снайперскими таблицами. </p>
    <p>Итак, о горизонтальной наводке оружия. Для успешной подготовки исходных данных конкретного выстрела, введения горизонтальных поправок и определения дальности снайперу следует четко уяснить понятие так называемой тысячной. Тысячная - это единица измерения расстояний по горизонту. Сама по себе тысячная - это очень хорошее и практичное изобретение, которое является расчетной основой в международной стрелковой и артиллерийской практике армий всех стран мира. Понятие тысячной используется для введения горизонтальных поправок, корректирования огня по горизонтали при стрельбе из стрелкового оружия и артиллерийских систем, а также для определения расстояний и дальности до целей. </p>
    <p>Как образуется эта самая тысячная? Условно горизонт вокруг нас вместо привычных 360° разбит на 6000 равных частей. Угол, накрывающий 1/6000 горизонта, называется одной шеститысячной, или просто одной тысячной. Такая соотносительная величина выбрана не случайно. Вышеупомянутая одна тысячная - постоянная неизменяемая угловая величина, привязанная к метрической системе измерений. На любом расстоянии от стрелка до цели эта самая одна тысячная составляет одну тысячную часть этого расстояния, развернутую возле цели по фронту (схема 50). На расстоянии 100 метров от стрелка одна тысячная по горизонту занимает расстояние 10 см, на 200 м - 20 см, на 300 м - 30 см, на 400 м - 40 см и так далее. На дистанции 1 км одна тысячная равна 1 метру. </p>
    <image l:href="#Image201.png"/>
    <p>Схема 50. Одна тысячная дистанции, развернутая по фронту </p>
    <p>Тысячные записываются и читаются соответственно так:</p>
    <p>одна тысячная - 0,01 - ноль, ноль один;</p>
    <p>шесть тысячных - 0,06 - ноль, ноль шесть;</p>
    <p>25 тысячных - 0,25 - ноль, двадцать пять;</p>
    <p>130 тысячных- 1,30 - один, тридцать;</p>
    <p>1500 тысячных - 15,00 - пятнадцать, ноль ноль. </p>
    <p>Измерение углов в тысячных может производиться угломерным кругом артиллерийской буссоли, сеткой бинокля и перископа, шкалой боковых поправок и лимбами маховика снайперского прицела, а также подручными предметами. Буссоль имеет шкалу на круге, разделенную на большие деления в 1-00 и малые в 0-20. Бинокль и перископ имеют сетки, разделенные на большие деления в 0-10 (десять тысячных) и малые в 0,05 (пять тысячных). Прицелы пулеметные и снайперские имеют деления в 0,01 (одну тысячную). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАССТОЯНИЙ ПО УГЛОВОЙ ВЕЛИЧИНЕ МЕСТНЫХ ПРЕДМЕТОВ (С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЫСЯЧНОЙ)</p>
    </title>
    <p>Для определения дистанций стрельбы этим способом необходимо точно заранее знать ширину или высоту предмета (цели), до которого определяется расстояние, определить по имеющимся оптическим приборам угловую величину этого предмета в тысячных, после чего вычислить расстояние, пользуясь формулой </p>
    <p><strong>Д = (В х 1000)/У</strong></p>
    <p>где Д - дистанция до цели; </p>
    <p>1000 - постоянная неизменяемая математическая величина, присутствующая всегда в этой формуле; </p>
    <p>У - угловая величина цели, то есть, говоря проще, сколько однотысячных делений на шкале оптического прицела или другого прибора займет цель; </p>
    <p>В - метрическая (то есть в метрах) известная ширина или высота цели. </p>
    <p>Определяя расстояние таким способом, надо знать или представлять себе линейные размеры цели, ее ширину или высоту. Линейные данные (размеры) предметов и целей (в метрах) в пехотной общевойсковой практике приняты следующие (табл. 6). </p>
    <p>Таблица 6</p>
    <image l:href="#t6.png"/>
    <p>Например, нужно определить расстояние до цели (грудная или ростовая мишень), которая поместилась в два маленьких боковых отрезка шкалы оптического прицела ПСО-1, или равна толщине прицельного пенька прицела ПУ, или равна толщине мушки открытого винтовочного прицела. Ширина грудной или ростовой мишени (пехотинец в полный рост), как видно из табл. 6, равна 0,5 м. По всем промерам вышеуказанных прицельных приспособлений (см. далее) цель закрывается углом 2 тысячных. Следовательно: </p>
    <p><strong>Д=(0,5 х 1000)/2=250м.</strong></p>
    <p>Но ширина живой цели может быть другой. Поэтому снайпер обычно измеряет ширину плеч в разные времена года (по одежде) и только тогда принимает ее как постоянную величину. Надо вымерить и знать основные размеры человеческой фигуры, линейные размеры основной боевой техники, автотранспорта и всего, к чему можно "привязаться" на стороне, занятой противником. И одновременно ко всему этому следует относиться критически. Несмотря на лазерные дальномеры, определение дальностей в боевой практике армий всех стран производится по вышеприведенной формуле. О ней знают все и все ею пользуются и поэтому же стараются ввести противника в заблуждение. Неоднократно были случаи, когда телеграфные столбы ночью скрытно наращивались на 0,5 м - днем это давало противнику ошибку в расчетах по дальности 50-70 метров недолета. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>УГЛОВЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ТЫСЯЧНЫХ ПОДРУЧНЫХ ПРЕДМЕТОВ И ПРИСПОСОБЛЕНИЙ</p>
    </title>
    <p>Для измерения угловых величин целей в тысячных используются наиболее употребительные предметы, которые в боевой практике часто оказываются под рукой. Такими предметами и средствами являются детали открытых прицелов, прицельные нити, марки, сетки оптических прицелов и других оптических приборов, а также предметы повседневного обихода, всегда имеющиеся у военнослужащего, - патроны, спички, обычные масштабные метрические линейки (схемы 51-55). </p>
    <image l:href="#Image202.png"/>
    <p>Схема 51 Промеры в тысячных деталей открытого винтовочного прицела</p>
    <p>Как уже было упомянуто ранее, мушка по ширине закрывает в проекции на цель угол в 2 тысячных. По высоте мушка закрывает 3 тысячных. База прицела - ширина прорези - закрывает 6 тысячных. </p>
    <image l:href="#Image203.png"/>
    <p>Схема 52. Угловые величины прицельных нитей оптического прицела ПУ, ПЕ и ПБ</p>
    <p>Как было упомянуто ранее, прицельный пенек по ширине закрывает в проекции на цель угол в 2 тысячных Горизонтальные нити закрывают углы по своей толщине также на 2 тысячных База прицела А - расстояние между нитями - закрывает 7 тысячных </p>
    <image l:href="#Image204.png"/>
    <p>Схема 53 Промеры в тысячных сетки оптического прицел, ПСО-1:</p>
    <p>А - основной угольник для стрельбы до 1000 м,</p>
    <p>Б - три дополнительных угольника для стрельбы на дистанции 1100, 1200, 1300 м;</p>
    <p>В - ширина шкалы боковых поправок от 10 и до 10 тысячных соответствует 0-20 (двадцать тысячных),</p>
    <p>Г - от центра (основного угольника) вправо-влево до цифры 10 соответствует 0,10 (десять тысячных) Высота крайней вертикальной риски у цифры 10 равна 0,02 (две тысячных);</p>
    <p>Д - расстояние между двумя малыми делениями равно 0,01-1 (одна тысячная), высота одной малой риски на шкале боковых поправок равна 0,01 (одна тысячная),</p>
    <p>Е- цифры на дальномерной шкале 2, 4, 6, 8, 10 соответствуют расстояниям 200, 400, 600, 800 и 1000 м,</p>
    <p>Ж - цифра 1,7 показывает, что на этом уровне шкалы по высоте входит средний рост человека 170 см</p>
    <image l:href="#Image205.png"/>
    <p>Схема 54. Промеры в тысячных сетки бинокля и перископа</p>
    <p>От малой риски до большой риски (малые дистанции) накрывается угол 0,05 (пять тысячных);</p>
    <p>от большой риски до большой риски накрывается угол 0,10 (десять тысячных).</p>
    <p>Высота малой риски - 2,5 тысячных.</p>
    <p>Высота большой риски - 5 тысячных.</p>
    <p>Перекладины крестиков - 5 тысячных.</p>
    <p>При пользовании подручными средствами для определения угловых величин их помещают на расстояние 50 cм от глаза. Это расстояние выверено на протяжении многих десятилетий. На расстоянии 50 см от глаза винтовочный патрон и спички закрывают в проекции на цель углы, указанные на схеме 55. </p>
    <image l:href="#Image206.png"/>
    <p>Схема 55 </p>
    <p>1 сантиметр обычной масштабной линейки (лучше, если она сделана из прозрачного материала) на расстоянии 50 см от глаза закрывает угол 20 тысячных; 1 миллиметр, соответственно, 2 тысячных (схема 56). </p>
    <image l:href="#Image207.png"/>
    <p>Схема 56 </p>
    <p>Предусмотрительные стрелки заранее определяют себе угломерную дистанцию в 50 см для возможного определения дистанций по угловым величинам подручных предметов. Обычно для этого отмеряют 50 см на винтовке и делают риску. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИМЕРЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАЛЬНОСТИ ПО УГЛОВЫМ ВЕЛИЧИНАМ</p>
    </title>
    <p>Еще раз вернемся к уже решенной задаче: грудная цель уместилась в два маленьких отрезка шкалы горизонтальных поправок прицела ПСО-1. Определить расстояние. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> Ширина цели 0,5 м (пехотинец), один отрезок шкалы - 1 тысячная (схема 57). </p>
    <p><strong>Д = (0,5 х 1000)/2 = 250 м.</strong></p>
    <p>Следовательно, если цель (пехотинец) поместилась в два отрезка шкалы прицела ПСО-1, расстояние до нее 250, если в одном отрезке - 500 м, в половине отрезка - 1000 м. </p>
    <image l:href="#Image208.png"/>
    <p>Схема 57. Прицел ПСО-1:</p>
    <p>1 деление = 1 тысячная </p>
    <p>ЗАПОМНИТЕ! Эта задача выдала уже готовое решение, применимое в бою. Не забудьте! Цель в одном отрезке - дистанция 500 м, в двух отрезках - 250 м, в половине отрезка - 1000 м. </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Определить по открытому прицелу дистанцию до цели, если цель полностью закрывается мушкой по ширине. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> Ширина мушки (см. ранее) 2 тысячных, ширина цели (пехотинец) 0,5 м (схема 58). </p>
    <p><strong>Д = (0.5 х 1000)/2 = 250 м.</strong></p>
    <p>Следовательно, если цель по ширине равна ширине мушки - дистанция 250 м; если цель по ширине вдвое меньше ширины мушки - дистанция 500 м. Это тоже уже готовое решение, и стоит его запомнить (для экономии времени в бою). </p>
    <image l:href="#Image209.png"/>
    <p>Схема 58 </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Определить по открытому прицелу дистанцию стрельбы по перебегающему пехотинцу, который по своей высоте равен высоте мушки. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> Высота мушки (см. ранее) равна 3 тысячным. Высота перебегающего пригнувшегося пехотинца 1,5 м (схема 59). </p>
    <p><strong>Д =(1.5 х 1000)/3 = 500 м</strong></p>
    <p>Следовательно, если перебегающий пехотинец по высоте будет в два раза больше высоты мушки, дистанция до него будет 250 м. Если в два раза меньше - 1000 м. Это тоже готовое решение, и его надо запомнить. </p>
    <image l:href="#Image210.png"/>
    <p>Схема 59 </p>
    <p>Для определения дистанций до цели при стрельбе с прицелами ПУ, ПЕ и ПБ следует запомнить следующие готовые решения. </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Перебегающий пехотинец закрывается выравнивающей нитью прицела ПУ (2 тысячных) до колен (0,5 м) (схема 60). </p>
    <p><emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(0.5 х 1000)/2 = 250 м</strong></p>
    <image l:href="#Image211.png"/>
    <p>Схема 60 </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Перебегающий пехотинец закрывается выравнивающей нитью до пояса (0,8 м) (схема 61). </p>
    <p><emphasis>Решение</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(0.8 х 1000)/2 = 400 м</strong></p>
    <image l:href="#Image212.png"/>
    <p>Схема 61 </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Перебегающий пехотинец закрывается выравнивающей нитью до плеч (1,2 м) (схема 62). </p>
    <p><emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(1.2 х 1000)/2 = 600 м</strong></p>
    <image l:href="#Image213.png"/>
    <p>Схема 62 </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Перебегающий пехотинец закрывается выравнивающей нитью полностью (1,5 м) (схема 63). </p>
    <p><emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(1.5 х 1000)/2 = 750 м</strong></p>
    <image l:href="#Image214.png"/>
    <p>Схема 63 </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДАЛЬНОСТИ ПО БАЗЕ ОПТИЧЕСКИХ ПРИЦЕЛОВ ПУ, ПЕ, ПБ</p>
    </title>
    <p>Расстояние между выравнивающими нитями прицелов ПУ, ПЕ, ПБ называется базой прицела (А на схеме 52). В проекции на цель база прицела накрывает угол в 7 тысячных (0,07) (схема 52). Такой промер выбран не случайно. С помощью нехитрой формулы по базе прицела можно весьма точно, с уверенностью плюс-минус 10 метров, определять дистанции до целей. Формула вычисления при этом следующая: </p>
    <p><strong>Д = (ширина цели (см) х количество целей в базе)/7 х 10</strong></p>
    <p>Пример. В базу прицела укладывается три раза грудная мищень известной ширины 50 см. </p>
    <p><strong>Д =(50 х 3 х 10)/7 = 210 м</strong></p>
    <p>По полубазе расстояние определяется по той же формуле, но в числителе вместо 10 должна стоять цифра 100, а в знаменателе - цифра 35 вместо 7. </p>
    <p>Пример. В полубазу оптического прицела один раз укладывается "движущаяся фигура" (ширина 50 см). </p>
    <p><strong>Д =(50 х 1 х 100)/35 = 143 м(округленно 150 м).</strong></p>
    <p>Для определения расстояния по толщине боковых выравнивающих нитей пользуются той же формулой, но в ее знаменателе подставляется цифра 20. <emphasis>Задача.</emphasis> В толщину нити укладываются две "головные фигуры" шириной 30 см. Определить расстояние. <emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(100 х 2 х 30)/20= 300 м</strong></p>
    <p>Внимание! Это тоже готовое решение. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДАЛЬНОСТИ ПО СЕТКЕ БИНОКЛЯ И ПЕРИСКОПА</p>
    </title>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Перебегающий пехотинец поместился в половину малого деления горизонтальной шкалы. Эта половина деления составляет 2,5 тысячной, ширина пехотинца - 0,5 м (схема 64, позиция А). <emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(0.5 х 1000)/2,5 = 200 м</strong></p>
    <image l:href="#Image215.png"/>
    <p>Схема 64 <emphasis>Задача.</emphasis> Перебегающий пехотинец поместился по вертикали между черточкой и крестиком, что соответствует 5 тысячным. Высота пехотинца 150 см (схема 64, позиция Б). <emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д =(1.5 х 1000)/5 = 300 м</strong></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>БЫСТРОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСТАНЦИИ ДО ЦЕЛИ ДАЛЬНОМЕРНОИ ШКАЛОЙ ПРИЦЕЛА ПСО-1</p>
    </title>
    <p>В оптическом снайперском прицеле ПСО-1 предусмотрена шкала определения расстояний, привязанная к среднему росту человека 170 см. Примерьте рост человека от нижнего горизонта шкалы до верхнего, и цифра, под которой он полностью поместится, будет означать приблизительную дальность, ±50 метров. </p>
    <p>Пример. Пехотинец в полный рост полностью помещается под цифрой 4. Следовательно, дистанция равна 400 метрам (схема 65). </p>
    <image l:href="#Image216.png"/>
    <p>Схема 65 </p>
    <p>Более точно по этой шкале дистанцию можно вычислить опять же по вышеприведенной формуле дальности, если известна точная высота цели. Допустим, высота цели 180 см и она помещается под цифрой 4. Тогда по формуле дальности </p>
    <p><strong>Д =(1.8 х 1000)/4 = 450 м</strong></p>
    <p>Расстояние по формуле дальности можно определять с использованием подручных средств, удерживая их, как упоминалось выше, на расстоянии 50 см от глаза. Например, пуля винтовочного патрона будет закрывать при таком удержании 15 тысячных по фронту. Допустим, пуля полностью закрывает грузовик ГАЗ-53 средней грузоподъемности, примерная длина которого 6 метров. По известной формуле вычисляем </p>
    <p><strong>Д =(6 х 1000)/15 = 400 м</strong></p>
    <p>Определение расстояния по сетке бинокля и перископа производится не так часто и дает результат с большими погрешностями. </p>
    <p>Пример. Двухэтажный разрушенный дом без чердака (6 м по табл. 6) покрылся двумя большими делениями сетки бинокля (20 тысячных). </p>
    <p><strong>Д =(6 х 1000)/20 = 300 м</strong></p>
    <p>Для быстрого определения расстояний по живым целям в современном подвижном бою полезно заранее определить и выучить по готовым решениям данного пособия отношение размеров цели к угловой величине определенных деталей прицельных приспособлений, угловых промеров сеток оптических прицелов, наблюдательных приборов и подручных средств, например, ширины выравнивающей нити конкретного снайперского прицела, глубины прорези открытого прицела, высоты мушки и т. д. Следует знать, что в настоящем пособии приведены усредненные данные размеров прицельных приспособлений. Несмотря на тщательную подгонку под общий стандарт, оружие и оптические прицелы производились и производятся на разных заводах, в разное время, разными людьми и на разном оборудовании. Винтовки одного и того же типа могут иметь хоть и незначительные, но все же отклонения в размерах ширины и высоты мушки, ширины и глубины прорези открытого прицела; прицелы ПУ, ПЕ, ПБ очень часто имеют разную величину базы, и даже современные прицелы ПСО-1 иногда по необъяснимым причинам не соответствуют своим прицельным сеткам. Поэтому все вышеописанное нужно строго выверять на тренировочных стрельбах, пристреливаясь с конкретным прицелом. Снайперу следует составлять свою "коллекцию" линейных размеров реальных предметов, расположенных на реальных ландшафтах конкретных мест боевых событий. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ГЛАЗОМЕРНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАССТОЯНИЙ ПРИ ДЕФИЦИТЕ ВРЕМЕНИ</p>
    </title>
    <p>Основным способом определения расстояний в маневренном бою при дефиците времени был, есть и еще долго будет натренированный глазомер. Навык в быстром и точном определении расстояния на глаз можно приобрести только в результате устойчивых постоянных тренировок любыми доступными способами, используя для этого каждый удобный случай. </p>
    <p>Вспомогательные способы: непосредственный промер местности (контроль - проверка тренировки определения дистанций на глаз); определение расстояний по угловым величинам (см. ранее) предметов и целей и определение расстояний по карте. </p>
    <p>Определить расстояние на глаз можно по степени видимости и кажущейся величине предметов или целей, по отрезкам местности, хорошо запечатлевшимся в памяти, или путем сочетания того и другого способов. </p>
    <p>Для определения расстояний по степени видимости и кажущейся величине предметов или целей глазомерщику следует иметь свою (индивидуальную) памятку, в которой должно быть указано, как ему видны различные предметы и цели на разных расстояниях. Свою собственную, выверенную под свое зрение памятку надо иметь потому, что у разных людей острота зрения и степень восприятия различны. </p>
    <p>Ниже приводится такая примерная памятка, составленная для глазомерщика с нормальным зрением при благоприятных условиях погоды и освещения. </p>
    <image l:href="#t7.png"/>
    <p>Можно различить черты лица человека: глаза, нос, рот, видны кисти рук, детали снаряжения и вооружения. На строении можно разглядеть отдельные кирпичи, резные и лепные украшения, обвалившуюся штукатурку. На деревьях можно разглядеть форму и цвет листьев, кору ствола Видны отдельные нити проволочного заграждения. Видны выступающие детали пехотного оружия.</p>
    <p>При определении расстояний по степени видимости предметов нужно иметь в виду, что точность определения расстояний, помимо остроты зрения, зависит также от размеров и ясности очертания предметов, их окраски сравнительно с окружающим фоном, освещенности предметов и прозрачности воздуха. Так, например: </p>
    <p>- мелкие предметы (кусты, камни, бугорки, отдельные фигуры) кажутся дальше, чем находящиеся на том же расстоянии крупные предметы (лес, гора, населенный пункт, колонна войск); </p>
    <p>- предметы яркого цвета (белого, оранжевого) кажутся ближе, чем темного (синего, черного, коричневого); </p>
    <p>- ночью сильно и ярко освещенные предметы будут казаться ближе предметов неярких и слабо освещенных. Особенно это касается предметов, имеющих светлую окраску; </p>
    <p>- однообразный, одноцветный фон местности (луг, пашня, снег) выделяет и как бы приближает находящиеся на нем предметы, если они иначе окрашены, а пестрый, разноцветный фон местности, наоборот, маскирует и как бы удаляет их; </p>
    <p>- в пасмурный день, в дождь, в сумерки, в туман все расстояния кажутся увеличенными, а в светлый, солнечный день, наоборот, сокращенными; </p>
    <p>- предметы, ярко освещенные, с выделяющейся окраской, предметы, расположенные ниже, зрительно воспринимаются ближе на 1/8 реальной дистанции; </p>
    <p>- в горной местности рельеф особенно обманчив - все создает иллюзию близости, все приближается, причем намного. Иногда кажется, что до какой-либо горы или скалы метров 800, а на самом деле идти к ней приходится часа два. Аналогичная картина в степи и на очень широком поле. Поэтому на дистанциях 500 метров и далее нужно сверяться по карте, там расстояние тщательно вымерено и выверено; </p>
    <p>- в городе с многоэтажной застройкой все дистанции кажутся короче примерно на 1/8, особенно при стрельбе сверху вниз, при углах места цели более 15°. Наоборот, при стрельбе снизу вверх при тех же углах места цели дистанции кажутся длиннее тоже на 1/8 от реальных. Аналогичная картина наблюдается и в горах. </p>
    <p>Учитывая все эти особенности, глазомерщик должен уметь вносить соответствующие поправки при определении расстояний. </p>
    <p>Определение расстояний по отрезкам местности, запечатлевшимся в памяти глазомерщика, применимо только на более-менее ровной местности. Таким отрезком может служить какое-либо привычное расстояние, с которым глазомерщику приходилось часто иметь дело и которое поэтому прочно укрепилось в его зрительной памяти, например, отрезок в 100, 200,400 метров. </p>
    <p>Отрезок этот нужно мысленно (глазом) откладывать в глубину измеряемого расстояния столько раз, сколько он уложится. При этом следует учитывать: </p>
    <p>- что с увеличением расстояния кажущаяся величина отрезка постепенно сокращается; </p>
    <p>- что впадины (овраги, лощины, речки и т. п.), пересекающие определяемое расстояние, если они не видны или не полностью видны измеряющему, скрадывают расстояние. </p>
    <p>Для уточнения и облегчения глазомерного определения расстояний могут использоваться следующие приемы: </p>
    <p>- сравнение определяемого расстояния с другим, заранее известным или измеренным, хотя бы оно лежало в ином направлении, например, с измеренным расстоянием до определенных ориентиров; </p>
    <p>- мысленное разделение расстояния на несколько равных отрезков (частей) с тем, чтобы точнее определить протяжение одного из них и затем умножить полученную величину на число отрезков; </p>
    <p>- определение расстояния несколькими глазомерщиками с тем, чтобы из полученных результатов взять среднее; </p>
    <p>например, один глазомерщик определил расстояние в 700 метров, а другой - в 600, среднее будет 650 метров. </p>
    <p>Измерение расстояний непосредственным промером шагами производить парами, под левую или правую ногу, принимая пару шагов в среднем за полтора метра (измерение, принятое уставом). </p>
    <p>Пример. При измерении расстояния получилось 260 пар шагов, следовательно, расстояние равно 400 метрам (260 х 1,5). </p>
    <p>Для более точного определения расстояний вышеуказанным способом измеряющий должен знать величину своего индивидуального шага. Для этого спокойно, не напрягаясь, пройдите маршевым шагом заранее отмеренную дистанцию в 100 метров и при этом подсчитайте количество шагов или пар шагов на ней. Сделайте это несколько раз, выведите среднюю арифметическую величину и затем используйте ее на практике. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЯВЛЕНИЕ ДЕРИВАЦИИ</p>
    </title>
    <p>Вследствие одновременного воздействия на пулю вращательного движения, придающего ей устойчивое положение в полете, и сопротивления воздуха, стремящегося опрокинуть пулю головной частью назад, ось пули отклоняется от направления полета в сторону вращения. В результате этого пуля встречает сопротивление воздуха больше одной своей стороной и поэтому отклоняется от плоскости стрельбы все больше и больше в сторону вращения. Такое отклонение вращающейся пули в сторону от плоскости стрельбы называется деривацией. Это довольно сложный физический процесс. Деривация возрастает непропорционально расстоянию полета пули, вследствие чего последняя забирает все больше и больше в сторону и ее траектория в плане представляет собой кривую линию (схема 66, табл. 7). При правой нарезке ствола деривация уводит пулю в правую сторону, при левой - в левую. </p>
    <image l:href="#Image217.png"/>
    <p>Схема 66. Деривация </p>
    <p>Таблица 7 </p>
    <image l:href="#t8.png"/>
    <p>На дистанциях стрельбы до 300 метров включительно деривация не имеет практического значения. Особенно это характерно для винтовки СВД, у которой оптический прицел ПСО-1 специально смещен влево на 1,5 см Ствол при этом слегка развернут влево и пули слегка (на 1 см) уходят левее. Принципиального значения это не имеет. На дистанции 300 метров силой деривации пули возвращаются в точку прицеливания, то есть по центру. И уже на дистанции 400 метров пули начинают основательно уводиться вправо, поэтому, чтобы не крутить горизонтальный маховик, цельтесь противнику в левый (от вас) глаз (схема 67). Деривацией пулю уведет на 3- 4 см вправо, и она попадет противнику в переносицу. На дистанции 500 метров цельтесь противнику в левую (от вас) сторону головы между глазом и ухом (схема 68) - это и будет приблизительно 6-7 см. На дистанции 600 метров - в левый (от вас) обрез головы противника (схема 69). Деривация уведет пулю вправо на 11-12 см. На дистанции 700 метров возьмите видимый просвет между точкой прицеливания и левым краем головы, где-то над центром погона на плече противника (схема 70). На 800 метров - дать поправку маховиком горизонтальных поправок на 0,3 тысячной (сетку подать вправо, среднюю точку попадания переместить влево), на 900 метров - 0,5 тысячной, на 1000 метров - 0,6 тысячной. </p>
    <image l:href="#Image218.png"/>
    <p>Схема 67 </p>
    <image l:href="#Image219.png"/>
    <p>Схема 68 </p>
    <image l:href="#Image220.png"/>
    <p>Схема 69 </p>
    <image l:href="#Image221.png"/>
    <p>Схема 70 </p>
    <p>Чем выше угол места цели, тем меньше деривация. У стволов различных видов оружия шаг нарезов различный, следовательно, различной будет и деривация. </p>
    <p>Следует учесть, что тяжелые пули меньше отклоняются деривацией, и отклонение это будет тем меньше, чем больше вес пули такого же калибра. Так, тяжелые пули спортивных патронов калибра 7,62 массой 13,4 г отклоняются в 1,5 меньше, чем легкие пули, а на дистанции 1000 м и далее - в 2 раза меньше. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТРАЕКТОРИЯ ПОЛЕТА ПУЛИ И ЕЕ ЭЛЕМЕНТЫ</p>
    </title>
    <p>Снайпер обязан знать, как летит выпущенная им пуля и что с ней происходит в полете. В настоящем пособии описываются элементы траектории винтовочной пули и наводки оружия, необходимые снайперу в практической работе (схема 71). </p>
    <image l:href="#Image222.png"/>
    <p>Схема 71. Элементы наводки и траектории стрелкового оружия </p>
    <p>Траекторией называется линия полета пули в воздухе. Прямая линия, представляющая продолжение оси канала ствола до выстрела, называется линией выстрела. Прямая линия, представляющая продолжение оси канала ствола в момент выстрела, называется линией бросания. </p>
    <p>При наличии угла вылета пуля выбрасывается из канала ствола не по линии выстрела, а по линии бросания. </p>
    <p>Выброшенная из канала ствола с определенной начальной скоростью пуля при движении в воздухе подвергается действию двух сил: силы тяжести и силы сопротивления воздуха. Действие первой направлено вниз: оно заставляет пулю непрерывно понижаться от линии бросания. Действие второй направлено навстречу движению пули: оно заставляет ее непрерывно терять скорость полета. В результате этого пуля, выброшенная из канала ствола, летит не по прямой линии бросания, а по кривой, неравномерно изогнутой линии, расположенной ниже линии бросания. </p>
    <p>Начало траектории - точка вылета (дульный срез ствола). </p>
    <p>Горизонтальная плоскость, проходящая через точку вылета, называется горизонтом оружия </p>
    <p>Вертикальная плоскость, проходящая через точку вылета по линии выстрела (бросания), называется плоскостью стрельбы. </p>
    <p>Чтобы добросить пулю до какой-либо точки на горизонте оружия, необходимо линию бросания направить выше горизонта. </p>
    <p>Угол, составленный линией выстрела и горизонтом оружия, называется углом возвышения. </p>
    <p>Расстояние по горизонту от точки вылета до точки падения (табличной) называется горизонтальной или прицельной дальностью </p>
    <p>Угол между касательной к траектории в точке падения и горизонтом оружия называется углом падения (табличным). </p>
    <p>Высшая точка траектории над горизонтом называется вершиной траектории. Вершина делит траекторию на две неравные ветви, ветвь от точки вылета до вершины, более длинная и отлогая, называется восходящей ветвью траектории, ветвь от вершины до точки падения, более короткая и крутая, называется нисходящей ветвью траектории </p>
    <p>Расстояние от горизонта оружия до вершины траектории (на конкретном ее участке ) называется высотой траектории. </p>
    <p>Точка, по которой наводится оружие, называется точкой прицеливания. </p>
    <p>Линия, идущая от глаза стрелка через середину прорези прицела и вершину мушки (оптическая ось оптического прицела), называется линией прицеливания. </p>
    <p>Угол, образуемый линией прицеливания и линией выстрела, называется углом прицеливания. Этот угол при наводке получается путем установки прицельного приспособления по высоте соответственно дальности стрельбы. </p>
    <p>При расположении цели на одинаковой высоте с оружием линия прицеливания совпадает с горизонтом оружия, а угол прицеливания совпадает с углом возвышения. При расположении цели выше или ниже горизонта оружия между линией прицеливания и горизонтом оружия образуется угол, называемый углом места цели. Угол места цели считается положительным, когда цель выше горизонта оружия, и отрицательным, когда цель ниже. Угол места цели и угол прицеливания в совокупности составляют угол возвышения. </p>
    <p>Угол возвышения, при котором получается наибольшая горизонтальная дальность, называется углом наибольшей (предельной) дальности. Величина угла наибольшей предельной дальности для винтовочных пуль калибра 7,62 мм равна 30°. </p>
    <p>Пространство (расстояние по линии прицеливания), на протяжении которого нисходящая ветвь траектории не превышает высоты цели, называется поражаемым пространством. </p>
    <p>Прицельное поражаемое пространство зависит: </p>
    <p>- от высоты цели (оно будет тем больше, чем выше цель); </p>
    <p>- от отлогости траектории (оно будет тем длиннее, чем отложе траектория). </p>
    <p>Выстрел, при котором траектория не поднимается над линией прицеливания выше цели на всем протяжении прицельной дальности, называется прямым выстрелом. Применяется при отражении атаки противника. </p>
    <p>Выстрел, при котором траектория не поднимается выше линии прицеливания или сопряжена с ней, называется прямым охотничьим выстрелом (снайперским). Это старое английское понятие. Прямой охотничий выстрел по дальности зависит от высоты постановки прицельных приспособлений и начальной скорости пули. Дальность такого выстрела обычно не превышает 200-250 метров. Прямой охотничий выстрел применяется в уличных и лесных боях при необходимости постоянно маневрировать. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЕСТЕСТВЕННОЕ РАССЕИВАНИЕ (РАЗБРОС) ВЫСТРЕЛОВ. СРЕДНЯЯ ТОЧКА ПОПАДАНИЯ</p>
    </title>
    <p>При стрельбе из одного и того же вполне исправного оружия, при самом тщательном соблюдении точности и однообразии каждого выстрела каждая пуля вследствие ряда случайных причин летит по своей, отличной от других траектории. </p>
    <p>Это явление называется естественным рассеиванием (разбросом) выстрелов. </p>
    <p>Почему происходит рассеивание? От ряда причин, действие которых невозможно учесть заранее при прицеливании. Например, как бы точно ни изготовлялись патроны, в них всегда будет некоторое разнообразие в массе и качестве порохового заряда, капсюльного воспламеняющего состава, форме и массе пуль и гильз, качестве крепления пули в гильзе и т. д. Это разнообразие ведет к колебаниям в начальной скорости пули, а от величины начальной скорости зависит форма траектории. Разнообразие в форме и линейных размерах пуль приводит к колебаниям величины сопротивления воздуха, от которой тоже зависит форма траектории. Большое значение для рассеивания имеет качество оружия, чистота обработки канала ствола и его сохранность, качество сборки и отладки оружия. Кроме того, при каждом выстреле будет наблюдаться некоторая неточность наводки, разнообразие воздушных возмущений и т. д. Нельзя учесть все причины, влияющие на рассеивание. Для каждого выстрела нельзя предсказать, на какую величину и куда отклонится пуля от полагающейся ей точки попадания. </p>
    <p>Место расположения каждого отдельного выстрела случайно и неопределенно, поэтому пробоины на поражаемой вертикальной поверхности занимают некоторую площадь, которая называется площадью рассеивания. </p>
    <p>На площади рассеивания всегда можно найти такую точку, которая будет средней по отношению ко всем пробоинам. Эта точка называется средней точкой попадания. сокращенно СТП (схема 72). </p>
    <image l:href="#Image223.png"/>
    <p>Схема 72. Определение средней точки попадания </p>
    <p>Рассеивание выстрелов (точек встречи пули с мишенью) рассматривается на вертикальной плоскости как рассеивание по высоте и боковое. </p>
    <p>Взаимно перпендикулярные линии, проведенные на вертикальной плоскости так, чтобы по обе стороны каждой из них приходилось одинаковое количество пробоин, называются осями рассеивания - вертикальной и горизонтальной (схема 72). </p>
    <p>Точка пересечения осей рассеивания при достаточно большом числе выстрелов и определяет положение средней точки попадания. </p>
    <p>Рассеивание пуль подчиняется определенному закону рассеивания, который выражается в следующем: </p>
    <p>- площадь рассеивания всегда ограничена некоторым пределом и имеет форму эллипса (овала), вытянутого сверху вниз (схема 73); </p>
    <p>- пробоины располагаются относительно СТП (центра рассеивания) симметрично, то есть каждому отклонению от СТП в одну сторону отвечает такое же примерно по величине отклонение в противоположную сторону; </p>
    <p>- пробоины располагаются неравномерно: чем ближе к средней точке попадания (центру рассеивания), тем гуще, чем дальше от центра - тем реже; </p>
    <p>- размеры площади рассеивания находятся в прямой зависимости от дальности стрельбы. </p>
    <image l:href="#Image224.png"/>
    <p>Схема 73. Закономерность рассеивания </p>
    <p>Чем меньше эллипс рассеивания, тем лучшей считается кучность боя оружия. Кучность боя - основной показатель качества снайперской винтовки. За него идет постоянная борьба путем отбора наиболее кучных стволов, подбора боеприпасов кучного боя, испытания этих боеприпасов на отборных стволах и балансировочной отладки оружия (см. далее раздел 8 "Теория оружия и боеприпасов"). В спортивной и снайперской практике принято жесткое понятие кучности стрельбы, которое определяется величиной фактического рассеивания выстрелов при стрельбе из той или иной конкретной системы или конкретного образца оружия. Для малокалиберного оружия рассеивание определяется на дистанции 50 метров, для снайперского оружия калибра 7,62 мм - 100 метров. Если в инструкции написано, что разброс винтовки СВД соответствует 8х7, это значит, что на дистанции 100 метров разброс оружия по вертикальной мишени должен вкладываться в эллипс размером 8 см по вертикали и 7 см по горизонтали, и не более того. Если разброс превышает эти табличные данные, оружие бракуется - для точной снайперской стрельбы оно непригодно. Чем кучнее бой ствола, тем лучше качество оружия. Кучность боя ствола той же винтовки СВД может быть и лучше, чем указанная в табличных нормах. Во многом кучность боя конкретного ствола зависит от качества его изготовления, качества боеприпасов и правильного их подбора к конкретному стволу. Поэтому нередки случаи достижения кучности стрельбы из винтовки СВД 4х3 см и даже 3х2. Отдельные образцы спортивно-целевого оружия обеспечивают кучность боя на 100 м практически пуля в пулю. </p>
    <p>Меткость стрельбы определяется совмещением СТП (центра рассеивания) с намеченной точкой прицеливания на мишени. Меткость зависит от кучности боя и от умения стреляющего - насколько правильно он может выполнять приемы работы с оружием при стрельбе, от того, насколько он тренирован и насколько правильно им установлены прицельные приспособления. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТАБЛИЦЫ ПРЕВЫШЕНИЯ СРЕДНИХ ТРАЕКТОРИЙ</p>
    </title>
    <p>Основные поправки, постоянно вносимые при стрельбе, - на дальность. Основная снайперская таблица - это таблица превышения средних траекторий для конкретной системы оружия, из которого стреляет снайпер (табл. 8-12). В таблице содержатся данные о превышении траектории полета пули над линией горизонта оружия на различных дистанциях стрельбы при различных установках прицела. Рассмотрим практическое толкование такой таблицы по винтовке СВД (табл. 8). </p>
    <p>Таблица 8</p>
    <p>Превышения средних траекторий при стрельбе из винтовки СВД (в см) - основная снайперская таблица при стрельбе патронами "снайперские" и патронами с пулей "серебряный носик" (со стальным сердечником)</p>
    <image l:href="#t9.png"/>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ Прочерки - данные, не имеющие практического значения. </emphasis></p>
    <p><emphasis>На дистанции 300 метров выделен в квадрат прицел 3 и превышение траектории на 100 метров равно 14 см. Это пристрелочные данные. </emphasis></p>
    <p><emphasis>На дистанции 200 метров выделены квадратами прицел 2 и превышение траектории на 100 метров равно 5 см и на 150 метров равно 4 см. Это данные для совмещения линий прицеливания оптического и открытого прицелов и для стрельбы без перестановки прицела на близких дистанциях. </emphasis></p>
    <p><emphasis>На дистанции 600 метров выделен прицел 6, с такого расстояния снайпер стреляет прямым выстрелом по атакующей пехоте. </emphasis></p>
    <p><emphasis>Данные с минусом после 0 означают понижение траектории после дальности установленного прицела.</emphasis> </p>
    <p>Допустим, дистанция стрельбы 300 метров. На это расстояние, как известно, устанавливается прицел "3". При этом ствол винтовки немного поднимается вверх, увеличивается угол прицеливания - пулю надо чуть-чуть "подбросить", иначе под действием земного тяготения она на 300 метров не долетит и упадет ближе. При этом в высшей точке траектории на середине дистанции - 150 метров - пуля поднимается над горизонтом оружия на 18 см (см. табл. 8 и схему 74). На дистанции 100 метров превышение будет 14 см (запомним" этот момент - он очень важен при пристрелке оружия), на 200 метров превышение составляет 17 см. При стрельбе на 200 метров и прицеле "2" наивысшее превышение пули будет на дистанции 100 метров - 5 см, на 150 метров - 4 см (см. табл. 8 и схему 76). Но за дистанциями установленного прицела пуля будет резко уходить вниз - при прицеле "3" на дистанции 350 метров пуля резко уйдет вниз от линии прицеливания сразу на 18 см (см. табл. 8). При прицеле "2" на дистанции 250 м пуля будет иметь понижение сразу на 11 см. В табл. 8 значение 0 указывает, что при правильно пристрелянном оружии и соответствии дистанции стрельбы установленному прицелу пуля попадает в центр мишени, то есть в саму точку прицеливания. На более дальних дистанциях понижение траекторий и СТП ниже прицельной будет еще больше. К примеру, поставлен прицел "4", но при дистанции 450 метров пуля пойдет ниже линии прицеливания на 43 см (!), при поставленном прицеле "6" и реальной дистанции стрельбы 700 метров понижение будет уже на 130 см. </p>
    <image l:href="#Image225.png"/>
    <p>Схема 74. Пояснение к табл. 8.</p>
    <p>Прицел 3, дистанция стрельбы 300 метров. Пристрелка винтовки на 100 метров </p>
    <p>Таблица 9</p>
    <p>Стрельба из трехлинейной винтовки образца 1891-1930 гг.</p>
    <p>Vнач. легкой пули 865 м/с</p>
    <image l:href="#t10.png"/>
    <p>Таблица 10</p>
    <p>Стрельба из винтовки СВТ (Токарева)</p>
    <p>Vнач. легкой пули 840 м/с</p>
    <image l:href="#t11.png"/>
    <p>Таблица 11</p>
    <p>Стрельба из трехлинейного карабина образца 1907-1938-1944 гг.</p>
    <p>Vнач. пули - 820 м/с</p>
    <image l:href="#t12.png"/>
    <p>Таблица 12</p>
    <p>Стрельба из малокалиберной винтовки</p>
    <image l:href="#t13.png"/>
    <p>Соответственно, на более ближних дистанциях будет наблюдаться превышение СТП. Так при прицеле "4" на реальной дистанции стрельбы 350 метров пуля пройдет выше точки прицеливания на 20 см. При прицеле "5" на реальной дистанции 450 метров пуля пройдет выше точки прицеливания на 28 см. При неправильной установке прицела или при неправильно определенном расстоянии до цели будут неизбежные промахи. Вот почему таблица средних траекторий считается основной снайперской таблицей. Снайперу чрезвычайно важно знать точное расстояние до цели плюс-минус 10 метров, не больше и не меньше, да и то этот допуск в 10 метров даст вертикальный разброс на дистанциях 500-600 метров 5-8 см вверх/вниз. По возможности следует запомнить таблицу превышения средних траекторий для оружия, из которого приходится стрелять, или же приклеить ее на винтовочный приклад. Баллистические характеристики для стрельбы из различных винтовок различными боеприпасами представлены в табл. 13-15. </p>
    <p>Таблица 13</p>
    <p>Таблица превышения средних траекторий над линией прицеливания легкой пулей образца 1908 г. при стрельбе из винтовки СВД.</p>
    <p>Vнач. 840 м/с</p>
    <image l:href="#t14.png"/>
    <p>При стрельбе легкой пулей образца 1908 г. на дистанциях, превышающих 1100 метров, ее естественное рассеивание превышает размеры силуэта ростовой цели, поэтому снайперская стрельба данным боеприпасом на больших дистанциях становится бессмысленной. </p>
    <p>Таблица 14</p>
    <p>Сводная таблица превышения средней траектории над линией прицеливания при стрельбе пулей образца 1930 г. (тяжелой) из винтовок и пулеметов</p>
    <image l:href="#t15.png"/>
    <image l:href="#t16.png"/>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. Знак "минус" означает понижение траектории относительно линии прицеливания.</emphasis></p>
    <p>Самозарядный карабин СКС (Симонова), а также охотничьи карабины "Архар" (охотничий аналог СКС), "Сайга" и "Вепрь", стреляющие патронами 7,62х39 образца 1943 г., имеют одну и ту же длину ствола, 520 мм, и одни и те же баллистические данные, приведенные в табл. 15. </p>
    <p>Таблица 15</p>
    <p>Сводная баллистическая таблица по карабину СКС</p>
    <p>Vнач. пули 735 м/с</p>
    <image l:href="#t17.png"/>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ Предельная дальность полета пули 2000 м. Убойную силу пуля сохраняет до 1500 м.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАКТИЧЕСКАЯ "ПРИВЯЗКА" К ЦЕЛИ</p>
    </title>
    <p>При стрельбе на дистанциях свыше 400 метров винтовку лучше пристреливать так, чтобы СТП была сантиметров на пять выше точки прицеливания. Почему так делается? Как уже упоминалось, основная мишень снайпера - голова в поперечнике примерно 25 см. И на большом расстоянии трудно взять точку прицеливания строго по центру этой мишени, ибо цель сливается с "чернотой" основного угольника или прицельного пенька. Поэтому стрелки стараются стрелять "под нижний обрез цели", чтобы видеть эту цель и контролировать ее и чтобы угольник или пенек ее не закрывали. </p>
    <p>Но в любом случае желательна какая-то "привязка" точки прицеливания, место, к которому можно привязаться этой точкой (напомним, что точка прицеливания - вершина основного угольника). Такой естественной привязкой служит линия горизонта или окопа, откуда высовывается голова. Допустим, что голова высунулась настолько, чтобы посмотреть в бинокль, где-то практически на линии рта - носа. Целясь по линии окопа под голову, имея пристрелянную точку попадания на 5 см выше точки прицеливания (в данном случае выше линии окопа), снайпер попадает противнику в переносицу. </p>
    <p>Зная хорошо таблицу превышений средних траекторий, можно с успехом стрелять по дальней цели, прицеливаясь под цель с привязкой точки прицеливания по горизонту. Если расстояние до цели 1 километр, о попадании в голову уже нечего и думать. Но если противник на такой дистанции чувствует себя в безопасности и расхаживает в полный рост, этим следует воспользоваться. На дистанции в 1 километр трудно привязать точку прицеливания к какому-либо месту на силуэте цели - все расплывается и "смазывается". Но линия горизонта под ногами противника видна отчетливо. Привязывайтесь прицельным угольником к ней и цельтесь в каблуки противника, прицел поставьте на 1 км и чуть-чуть выше (добавьте 1/4 деления). Пуля пройдет примерно в метре над землей (и точкой прицеливания) и поразит цель. Сейчас этот прием считается достойным виртуозов, а еще в 70-е годы он входил в программу подготовки общевойсковых снайперов </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРЯМОЙ ВЫСТРЕЛ В ПРАКТИЧЕСКОМ ПРИМЕНЕНИИ</p>
    </title>
    <p>Как уже было сказано, прямой выстрел - тот, при котором траектория пули не поднимается выше цели на всей дистанции стрельбы. Дальность прямого выстрела из винтовки зависит от высоты цели и определяется по таблицам превышения средних траекторий путем сравнивания высоты цели с высотой табличной траектории. Явление прямого выстрела используют в подвижных маневренных боевых действиях при дефиците времени, когда нужно все время двигаться, некогда крутить маховиками и выставлять прицел по дальности. </p>
    <p>Прямой выстрел в обороне при отражении атаки наступающего противника обычно составляет по дальности 600 метров с прицелом "6" и точкой прицеливания все время по каблукам противника Почему так? Средний рост перебегающего в атаке пехотинца 150 см. Реально он различим метров на 600. По таблице превышения средних траекторий находим наиболее подходящую ее высоту, не превышающую высоту цели на дистанции 600 метров. Она будет равна на середине (вершине) траектории при дистанции 300 метров - 120 см с прицелом "6"; на 400 метров с тем же прицелом "6" - 110 см; на 500 метров с прицелом "6" - 74 см (схема 75). </p>
    <image l:href="#Image226.png"/>
    <p>Схема 75. Прямой выстрел </p>
    <p>Следовательно, целясь в ноги наступающему пехотинцу с прицелом "6", начиная с дистанции 600 метров и ближе, по мере его приближения, можно стрелять без перестановки прицела. Противник будет поражен сначала в ноги, потом в живот, грудь, голову. По достижении дистанции 300 метров (вершины траектории) противник будет поражаться в грудь, голову, живот и снова в ноги. </p>
    <p>Способ стрельбы прямым выстрелом удобен в обороне, при отражении атаки противника, когда некогда устанавливать прицел на постоянно меняющиеся дистанции стрельбы, и неважно, куда будет поражен противник (идущих на вас в атаку противников будет очень много), - важно, чтобы он до вас не дошел. </p>
    <p>В данном случае целить в голову - ненужная роскошь. Важнее стрелять почаще, чтобы атака неприятеля быстрее захлебнулась. Если уж вы хотите "зацепить" противника "покруче", имейте в виду следующее: на дистанции 600 метров пуля упадет в точку прицеливания, то есть по каблукам, и поэтому на этой дистанции нужно целиться повыше, куда-то в область коленей или выше, в пояс, если хотите попасть по центру. Но ближе, на 500 метров, надо стрелять уже по каблукам - траектория сама выведет пулю куда надо. На близкой дистанции, 100 метров, пуля также будет уходить вниз (см. по табл. 8: превышение на такой дистанции будет 53 см), поэтому целиться нужно также выше колен и ниже пряжки, чтобы попасть в грудь. Но на всех остальных дистанциях, от 500 и до 100 метров, по мере приближения атакующего противника точку прицеливания нужно брать только по горизонту, "по каблукам", не меняя установку прицела по высоте. </p>
    <p>При наступательных действиях при стрельбе легкой пулей из винтовок прямой выстрел получается: </p>
    <p>- по окопавшейся цели (высота 30 см) с прицелом "3 1/2" или постоянным "П" на дистанции до 350 метров; </p>
    <p>- по открыто лежащей цели (высота 50 см) с прицелом "4" на дистанции до 400 метров; </p>
    <p>- по перебегающей цели (высота 1,5 м) с прицелом "6" на дистанции до 600 метров. </p>
    <p>На вышеуказанных дистанциях при вышеназванных установках прицелов стрельба производится с выбором точки прицеливания по горизонту поверхности грунта на уровне цели без изменения установки прицела при изменениях дистанции "ближе к противнику". </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРЯМОЙ "ОХОТНИЧИЙ" ВЫСТРЕЛ В ГОРОДЕ</p>
    </title>
    <p>Как уже упоминалось, прямым "охотничьим" снайперским выстрелом является тот, при котором траектория пули не поднимается выше линии прицеливания или сопряжена с ней. </p>
    <p>Суть в следующем: высота установки оптических прицелов над каналом ствола оружия в среднем составляет 7 см. Обратимся к схеме 76 и опять же к таблице превышения средних траекторий. Как видно, на дистанции 200 метров и прицеле "2" наибольшие превышения траектории, 5 см на дистанции 100 метров и 4 см - на 150 метров, практически совпадают с линией прицеливания - оптической осью оптического прицела. Высота линии прицеливания на середине дистанции 200 метров составляет 3,5 см. Происходит практическое совпадение траектории пули и линии прицеливания. Разницей в 1,5 см можно пренебречь. На дистанции 150 метров высота траектории 4 см, а высота оптической оси прицела над горизонтом оружия составляет 17-18 мм; разница по высоте составляет 3 см, что также не играет практической роли. </p>
    <image l:href="#Image227.png"/>
    <p>76. Прямой "охотничий" выстрел в городе.</p>
    <p>1 - оптический прицел;</p>
    <p>2 - ствол оружия </p>
    <p>На расстоянии 80 метров от стрелка высота траектории пули будет 3 см, а высота прицельной линии - 5 см, та же самая разница в 2 см не имеет решающего значения. Пуля ляжет всего на 2 см ниже точки прицеливания. Вертикальный разброс пуль в 2 см настолько мал, что он принципиального значения не имеет. Поэтому, стреляя с делением "2" оптического прицела, начиная с 80 метров дистанции и до 200 метров, цельтесь противнику в переносицу - вы туда и попадете ±2/3 см выше ниже на всей этой дистанции. На 200 метров пуля попадет строго в точку прицеливания. И даже далее, на дистанции до 250 метров, цельтесь с тем же прицелом "2" противнику в "макушку", в верхний срез шапки - пуля после 200 метров дистанции резко понижается. На 250 метров, целясь таким образом, вы попадете ниже на 11 см - в лоб или переносицу. </p>
    <p>Вышеописанный способ очень удобен и практичен в подвижных уличных боях, когда расстояния в городе и есть примерно 150-250 метров и все делается на бегу, с ходу, быстро, и некогда ворочать маховиком и выставлять прицел по дальности. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИСТРЕЛКА В ГОРОДЕ ПО ОРИЕНТИРАМ</p>
    </title>
    <p>Расстояния в городе визуально кажутся короче примерно на 1/8. Поэтому дистанции для точной стрельбы выверяются пристрелкой по основным заметным ориентирам. </p>
    <p>Например, глазомерно дистанция до кирпичной стены, находящейся на стороне противника, определилась в 400 метров. Снайпер, стреляя по любому видимому и заметному пятну на этой стене с прицелом "4", отметил, что пуля попала ниже точки прицеливания на 3 кирпича, то есть примерно на 20 см. </p>
    <p>По таблице превышения средних траекторий находим: с прицелом "4" попадание на 400 метров в "0" (то есть по центру), а на 450 метров - 28 см ниже. Следовательно, дистанция в реальном случае будет примерно 430-440 метров. Прицел устанавливается "4" и 1/3 деления. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЗАВИСИМОСТЬ ТРАЕКТОРИИ ОТ АТМОСФЕРНЫХ УСЛОВИЙ СТРЕЛЬБЫ</p>
    </title>
    <p>На траекторию полета пули оказывает влияние не только сила земного притяжения. Дальность траектории во многом зависит от плотности воздуха, которая в свою очередь изменяется от температуры, атмосферного давления и влажности. </p>
    <p>За нормальные отправные (табличные) данные приняты: </p>
    <p>- атмосферное давление 750 мм, соответствующее высоте местности над уровнем моря 110 м; </p>
    <p>- температура воздуха +15°С; </p>
    <p>- влажность воздуха 50%; </p>
    <p>- полное отсутствие ветра. </p>
    <p>Отклонения условий стрельбы от табличных (нормальных), изменяя действие сопротивления воздуха, изменяют форму траектории, удлиняя или укорачивая ее. Повышение температуры воздуха при жаре снижает его плотность и заметно повышает траекторию, и наоборот, в мороз плотность воздуха заметно повышается и пули идут намного ниже. И в том, и в другом случае необходимо изменить углы прицеливания при разнице температур в 10 градусов. Поправочные данные на метеоусловия приведены в табл. 16 и 17. </p>
    <p>Таблица 16</p>
    <p>Сводная таблица поправочных данных на метеорологические условия и деривацию для стрельбы из винтовки СВД</p>
    <image l:href="#t18.png"/>
    <p>Таблица 17</p>
    <p>Упрощенный метод поправок на температуру</p>
    <image l:href="#t19.png"/>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. До дистанции 500 метров температурой и продольным ветром можно пренебречь, после 500 метров влияние этих факторов настолько велико, что его приходится учитывать.</emphasis></p>
    <p><emphasis>Пример.</emphasis> Температура воздуха -25°С, дистанция стрельбы 600 метров. Установить правильный прицел. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> Разница существующей температуры (-25°С) от табличной (+15°С вычесть -25°С) равно 40 °С. Отклонение пули вниз согласно таблице на дистанции 600 метров при каждых 10°С понижения температуры равно 12 см (!). Следовательно, отклонение пули вниз будет 12 см х 4 (количество десятков) равно 48 см. Прикинув по таблице превышений средних траекторий, увидим, что пуля не долетит до цели 50 метров. Следовательно, прицел необходимо поставить на "6" и приподнять его еще на 1/2 деления. Внимание! Эта задача дает стандартное решение на стандартную ситуацию. Итак, запомните! При температуре воздуха зимой -25°С в средней климатической полосе России прицел выставляется "6 1/2" (для стрельбы прямым выстрелом). </p>
    <subtitle>Упрощенный практический способ введения поправок на температуру воздуха (из наставления по винтовке СВД) </subtitle>
    <p>Влияние температуры воздуха на дальность полета пули при стрельбе по целям на расстояниях до 500 метров можно не учитывать, так как на этих расстояниях ее влияние незначительное. </p>
    <p>При стрельбе на расстояниях 500 метров и более влияние температуры воздуха на дальность полета пули нужно учитывать, увеличивая прицел в холодную и уменьшая его в жаркую погоду, руководствуясь практической таблицей 18. </p>
    <p>Таблица 18</p>
    <image l:href="#t20.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОПРАВКИ НА АТМОСФЕРНОЕ ДАВЛЕНИЕ. СТРЕЛЬБА В ГОРАХ</p>
    </title>
    <p>Перепады высот и, следовательно, перепады атмосферного давления дают себя знать при стрельбе в горах. Поправки здесь обязательны. При значительном повышении местности над уровнем моря атмосферное давление (и плотность воздуха) значительно понижается, дальность траектории (и полета) пули увеличивается. Повышение (понижение) местности на каждые 100 метров понижает (повышает) давление ртутного столба на 8 мм. </p>
    <p>Реально изменение атмосферного давления приходится учитывать при стрельбе на высоте 500 метров над уровнем моря и выше. Поправочные данные в таблицах 17, 18 даются на разницу давления в 10 мм от нормального табличного. Принцип вычисления: устанавливается количество сотен метров над нормальной, табличной, высотой 110 метров. На полученное количество сотен умножается давление 8 мм. Затем табличную данную умножают на количество десятков. </p>
    <p><emphasis>Пример.</emphasis> Высота 1500 метров, дальность стрельбы 600 метров определить поправку в прицеле. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> По сводной таблице поправок на метеоусловия находим: на дистанции 600 метров поправка по высоте траектории на каждые 10 мм ртутного столба будет составлять +3 см превышения траектории. Превышение местности над нормальной табличной высотой составляет: 1500 м - 110 м = 1390 м, округленно 14 сотен. Количество десятков миллиметров ртутного столба будет 112:10 =11. Превышения траектории в 3 см на каждый десяток миллиметров ртутного столба, умноженные на 11 десятков, дадут превышение траектории 33 см. Это промах. По таблице превышений по винтовке СВД находим ближайшее значение к дистанции 600 метров - это будет превышение в 74 см на дистанции 500 метров. </p>
    <p>Следовательно, если установить прицел на "5 1/2" деления, пуля попадет в точку прицеливания с незначительным превышением в 4 см, что не превышает величины рассеивания ствола (74 см : 2 = 37 см, это соответствует превышению траектории на дистанции 550 метров - внимательно см. таблицу превышения средних траекторий по винтовке СВД). </p>
    <subtitle><strong>Упрощенный практический способ введения поправок в горах (из наставления по винтовке СВД)</strong></subtitle>
    <p>В горах при стрельбе на дистанциях свыше 700 метров, если высота местности над уровнем моря превышает 2000 метров, прицел, соответствующий дальности до цели, в связи с пониженной плотностью воздуха следует уменьшать на одно деление; если высота местности над уровнем моря меньше 2000 метров, прицел не уменьшать, а точку прицеливания выбирать на нижнем крае цели. </p>
    <p>Изменение влажности воздуха оказывает ничтожное влияние на его плотность и форму траектории, а поэтому при стрельбе не учитывается. Однако следует иметь в виду, что над открытой водной поверхностью (широкая река, озеро, море) воздух имеет повышенную влажность и значительно пониженную температуру, вследствие чего его плотность становится заметно больше и на дистанциях 300-400 метров уже влияет на траекторию. Особенно это явление проявляется в летнее время ранним утром. </p>
    <p>Поэтому в таких случаях при стрельбе через широкий водоем необходимо брать дополнительную поправку по высоте. Ее размер равен величине поправки на деривацию, но, разумеется, по вертикали. </p>
    <p>Кроме того, стрелять в таких условиях желательно тяжелой пулей образца 1930 г. или тяжелой пулей спортивного патрона. Тяжелые пули лучше "работают" в плотном воздухе на дальних дистанциях. Не забывайте, что на дистанциях стрельбы до 400 метров над водоемом тяжелая пуля пройдет в среднем на 1-2 см ниже установленной табличной траектории, а .после рубежа 400-450 метров будет идти выше табличных данных на 1-2 см. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОПРАВКИ НА УГОЛ МЕСТА ЦЕЛИ</p>
    </title>
    <p>При расположении цели выше или ниже горизонта оружия между линией прицеливания и горизонтом оружия образуется .угол, называемый углом места цели. Последний считается положительным, когда цель находится выше горизонта оружия (схема 77), и отрицательным, когда цель ниже. Поправки на угол места цели определяются по сводной таблице, общей для винтовок и пулеметов (табл. 19). </p>
    <image l:href="#Image228.png"/>
    <p>Схема 77. Образование положительного угла места цели </p>
    <p><emphasis>Задача.</emphasis> Определить поправку на угол места цели +40° при стрельбе в горах на расстоянии 400 метров. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> По таблице поправок на угол места цели находим: </p>
    <p>пуля упадет на 50 метров ближе цели, следовательно, устанавливается прицел "4 1/2" деления. </p>
    <p>Существуют также упрощенные таблицы поправок на угол места цели. Они различны для легких и тяжелых пуль. Внимание! При стрельбе из снайперской винтовки СВД патронами "снайперские" и патронами с пулями "серебряный носик" одновременно руководствоваться табл. 20 для пули образца 1908 г. </p>
    <p>Таблица 19</p>
    <p>Поправочные данные на угол места цели для стрельбы из винтовки СВД и ротного пулемета</p>
    <image l:href="#t21.png"/>
    <p><emphasis>Поправка со знаком "плюс" - пули перелетают через цель на указанное в таблице расстояние </emphasis></p>
    <p><emphasis>Поправка со знаком "минус" - пули ложатся, не долетая до цели на указанное в таблице расстояние</emphasis></p>
    <subtitle><strong>Упрощенный практический способ поправок на угол места цели при стрельбе в горах (из наставления по винтовке СВД)</strong></subtitle>
    <p>Если при стрельбе цель находится выше или ниже снайпера, а угол места цели при этом составляет; </p>
    <p>- 15-30°, то точку прицеливания на дистанциях свыше 700 метров следует выбирать на нижнем крае цели; </p>
    <p>- 30-45°, то прицел, соответствующий дальности до цели, необходимо уменьшать на одно деление на дистанциях свыше 700 метров и на полделения - на дистанциях от -400 до 700 метров; </p>
    <p>- 45-60°, то прицел, соответствующий дальности до цели, необходимо уменьшать на два деления на дальностях свыше 700 метров и на одно деление на дистанциях от 400 до 700 метров.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА В ГОРАХ БОЕПРИПАСАМИ ПРЕЖНИХ ЛЕТ ВЫПУСКА (БОЕВОЙ УСТАВ ГОРНОСТРЕЛКОВЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ)</p>
    </title>
    <p>При стрельбе в горах дальность полета пули увеличивается савнительно со стрельбой на равнинной местности вследствие уменьшения плотности воздуха в зависимости от высоты над уровнем моря. Для учета влияния плотности воздуха и внесения юправки в установку прицела при ведении огня в горах следует руководствоваться табл. 20. </p>
    <p>Таблица 20</p>
    <image l:href="#t22.png"/>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. В таблице приведены приближенные цифры. При стрельбе необходимо следить за падением пуль и результатами огня и соответственно им вносить необходимые поправки.</emphasis></p>
    <p>На изменение дальности полета пули при стрельбе в горах оказывают также влияние значительные углы места цели. Поправки на влияние углов места цели следует производить, руководствуясь табл. 21, 22. </p>
    <p>Таблица 21</p>
    <p>Для тяжелой пули образца 1930 г.</p>
    <image l:href="#t23.png"/>
    <p>Таблица 22</p>
    <p>Для легкой пули образца 1908 г.</p>
    <image l:href="#t24.png"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОПРАВКИ НА ВЕТЕР</p>
    </title>
    <p>Боковой ветер вызывает значительные отклонения пули от плоскости стрельбы. Есть крылатая фраза: "Ружье стреляет, ветер пули носит". Ветер сносит пули в сторону от цели весьма ощутимо. К примеру, на реальной снайперской дистанции 400 метров даже слабый ветер сносит пулю в сторону на 23-25 см. При стрельбе в голову (а в основном снайперу приходится стрелять по голове, высунувшейся из укрытия) - это уже явный промах. Полнейшее безветрие - не очень частое явление, и при снайперской стрельбе ветер приходится принимать в расчет даже на коротких дистанциях стрельбы. </p>
    <p>За скорость ветра в стрелковой и артиллерийской практике. приняты: слабый ветер - 2-2,5 м/с; умеренный (средний) - 4-6 м/с; сильный-8-12м/с. </p>
    <p>Поправки на ветер устанавливаются согласно таблице поправок на боковой умеренный ветер, дующий под углом 90° к плоскости стрельбы. В этой таблице, как принято во всех таблицах стрельбы в мировой практике, поправочные данные установлены именно на боковой умеренный ветер - 4-6 м/с. Это стандартные табличные данные, и во всех баллистических расчетах следует ориентироваться именно на такую скорость ветра. </p>
    <p>Все табличные поправочные данные при сильном ветре умножаются надвое, а при слабом - делятся пополам. </p>
    <p>При ветре, дующем под любым острым углом (60°, 45°, 30°) к плоскости стрельбы, поправку следует брать вдвое меньше, чем при боковом (под углом 90°) ветре. </p>
    <p>Пример. Установить боковое смещение пули при строго боковом умеренном ветре на дистанции 300 метров. Смотрим в раздел боковых поправок табл. 23. Находим: дальность стрельбы 300 метров, рядом находим смещение пули от цели - 26 см. Если ветер будет слабым, табличные данные делим пополам - смещение будет равно 13 см. Если же этот слабый ветер дует под острым углом 45-35°, смещение при этом будет 13 см : 2 = 6 см. Сюда же следует прибавить или вычесть 1-2 см поправки на деривацию пули, которой при стрельбе из винтовки СВД на дистанции 300 метров можно пренебречь. При введении поправок на ветер руководствоваться табл. 23-25. </p>
    <p>Таблица 23</p>
    <p>Поправки на боковой умеренный ветер (скорость 4-6 м/с) под углом 90° для винтовки калибра 7,62 мм</p>
    <image l:href="#t25.png"/>
    <p>Таблица 24</p>
    <p>Поправки на боковой умеренный ветер (скорость 4-6 м/с) под углом 90° для малокалиберной винтовки 5,6 мм</p>
    <image l:href="#t26.png"/>
    <p>Таблица 25</p>
    <p>Поправки на ветер для винтовки СВД (из наставления по винтовке СВД) (полная таблица)</p>
    <image l:href="#t27.png"/>
    <p>ВНИМАНИЕ! При сильном боковом ветре (8-12 м/с) без острой необходимости от стрельбы лучше воздержаться и лишний раз не демаскировать себя. На дистанциях 300 метров и более сильный ветер дует неравномерно, порывами поэтому качество стрельбы в таких условиях будет малопредсказуемо. </p>
    <p>Порывы ветра имеют неодинаковую скорость также в зависимости от рельефа местности, и точный расчет поправок на ветер в сильно пересеченной местности произвести невозможно или маловероятно. Если уж очень надо будет стрелять при сильном ветре или на очень пересеченной местности, пристреляйтесь трассирующей пулей, хотя точность стрельбы последней оставляет желать много лучшего. Стреляйте, но не в цель, а в какой-нибудь предмет, расположенный на одной дистанции с целью и в стороне от нее, чтобы не спугнуть важную цель. В оптический прицел ПСО-1 (он тем и хорош) можно увидеть, на сколько делений шкалы боковых поправок отнесло светящуюся пулю, и затем целиться в нужную цель, "посадив" ее на то деление шкалы, куда упал светящийся трассер </p>
    <p>Вынос точки прицеливания производится от середины цели. При внесении поправок в установку бокового маховичка прицеливаться в ее середину </p>
    <p>Для определения силы ветра могут служить следующие признаки (схема 78). </p>
    <p>Слабый ветер </p>
    <p>- Флаг слегка отклоняется от древка. </p>
    <p>- Дым из трубы слабо отклоняется. </p>
    <p>- Платок колышется и слегка развевается. </p>
    <p>- Трава колышется. </p>
    <p>- На кустах колеблются ветки и листья. </p>
    <p>- На деревьях качаются ветки и шелестят листья. </p>
    <p>Умеренный ветер </p>
    <p>- Флаг держится развернутым и развевается. </p>
    <p>- Дым из трубы отклоняется и тянется, не разрываясь. </p>
    <p>- Платок развевается. </p>
    <p>- Трава наклоняется к земле. </p>
    <p>- Кусты качаются. </p>
    <p>- На деревьях отклоняются тонкие ветви и сильно колышутся листья. </p>
    <p>Сильный ветер </p>
    <p>- Флаг с шумом развертывается и держится горизонтально. </p>
    <p>- Дым из трубы резко отклоняется и разрывается. </p>
    <p>- Платок рвется из рук. </p>
    <p>- Трава стелется по земле. </p>
    <p>- Кусты удерживаются наклоненными. </p>
    <p>- На деревьях качаются сучья и отклоняются большие ветви. </p>
    <image l:href="#t28.png"/>
    <p>Схема 78. Скорость ветра </p>
    <p>Очень важно правильно определять расстояние до цели но правильно определять силу ветра еще важнее. При правильно определенной дистанции до цели можно не сомневаться в том что стрельба будет меткой и стрелок попадет по центру с незначительными отклонениями пули вверх-вниз, ибо траектория ее довольно точно подчинена таблице превышения средних траекторий Ветер дует с непредсказуемой, причем на разных дистанциях до цели, силой. Поэтому для тренировки стрельбы с учетом ветра даже на стандартной тренировочной дистанции 300 метров знающий инструктор обязательно поставит возле мишени флюгер - воткнутую в землю палку с привязанным к ней капроновым чулком (это самый чувствительный к ветру материал). Другой такой же флюгер инструктор поставит на середине стрелковой дистанции. В боевых условиях снайпер ставит такие флюгера сам или же это делают по его просьбе разведчики. Для внесения поправок на ветер пользуйтесь табл. 26, 27, 28. </p>
    <p>Таблица 26</p>
    <p>Упрощенный способ определения величины поправок на действие бокового умеренного ветра, дующего под углом 90°, при стрельбе из винтовки калибра 7,62 мм (только на умеренный ветер и только на указанных дистанциях)</p>
    <image l:href="#t29.png"/>
    <p>Таблица 27</p>
    <p>Поправки на ветер для стрельбы из малокалиберной винтовки (полная таблица)</p>
    <image l:href="#t30.png"/>
    <p>Точка прицеливания выносится в сторону, откуда дует ветер. </p>
    <p>Отсчет выноса точки прицеливания может производиться не обязательно в сантиметрах. Проще и практичнее производить такой отсчет в фигурах (тысячных), производя такой отсчет от середины фигуры </p>
    <p>При внесении поправок на боковой ветер на более отдаленные (свыше 400 метров) расстояния следует учитывать влияние. </p>
    <p><emphasis>Пример </emphasis>Определить боковую поправку для стрельбы из винтовки СВД на расстояние 500 метров при ветре силой 4 м/с дующем справа под углом 45°. </p>
    <p><emphasis>Решение</emphasis> Табличная поправка на ветер составляет 72 см вегео косой следовательно, 722 = 36 см Поправка на деривацию - 7 см Следовательно, 36 см (влево) - 7 см (вправо) = 29 см влево Округленно 30 см на дистанции 600 метров равно половине тысячнои. Это полделения или один щелчок барабана для перемещения СТП вправо. При этом цельтесь противнику в его правый глаз - попадете в переносицу. </p>
    <subtitle><strong>Упрощенный способ запоминания поправок на ветер (из наставления по винтовке СВД)</strong></subtitle>
    <p>Для облегчения запоминания поправок на боковой умеренный ветер, дующий под углом 90°, в делениях шкалы бокового маховичка (сетки прицела) нужно цифру прицела, соответствующую расстоянию до цели, разделить при стрельбе на расстояния до 500 метров - на постоянное число 4, а при стрельбе на большие расстояния - на 3 </p>
    <p><emphasis>Пример</emphasis> Определить поправку на сильный боковой ветер, дующий под острым углом к направлению стрельбы, в делениях шкалы бокового маховичка, если расстояние до цели 600 метров (прицел "6") </p>
    <p><emphasis>Решение</emphasis> 6(прицел)/3(постоянное число) = 2 </p>
    <p>Продольный ветер убыстряет или замедляет полет пули, и поэтому она ложится или выше, или ниже цели Но это явление практически проявляет себя на дистанциях 400 метров и дальше и заметно только при сильном ветре - 10 м/с При умеренном и слабом продольном ветре табличные данные (см сводную баллистическую табл 16, графу "Продольный ветер") соответственно делятся на 2 и 4 Если ветер дует навстречу, табличные данные вычитаются из высоты траектории, если ветер соответствующий - прибавляются к высоте траектории </p>
    <p>Таблица 28</p>
    <p>Упрощенные поправки на ветер 4 м/с при стрельбе боеприпасами выпусков прежних лет изготовления (из винтовки СВД)</p>
    <image l:href="#t31.png"/>
    <p>Из табл. 28 видно, что тяжелые пули с большей поперечной нагрузкой и более совершенными баллистическими формами гораздо меньше сносятся ветром и менее подвержены отклонению при деривации (поправки округлены до 1/2 тысячной). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА ПО ДВИЖУЩИМСЯ ЦЕЛЯМ</p>
    </title>
    <p>Это наиболее трудный элемент снайперской практики. Кроме умения вести точные баллистические расчеты, для успешной стрельбы необходимо иметь твердые навыки стрельбы с подвижной винтовкой. При стрельбе по движущейся цели выстрелы необходимо направлять не в цель, а впереди ее движения с расчетом по времени, за которое цель продвинется вперед, а пуля долетит до рубежа цели, где они и встретятся. Такой вынос направления стрельбы называется упреждением. </p>
    <p>Стреляющий, взяв требуемое упреждение, перемещает оружие (линию прицеливания) по направлению движения цели и впереди нее соответственно ее скорости и производит выстрел, не останавливая поводки оружия (схема 79). </p>
    <image l:href="#Image241.jpg"/>
    <p>Схема 79 </p>
    <p>Упреждение учитывается выносом точки прицеливания в фигурах цели, в метрах, в тысячных или установкой бокового маховика согласно табл. 29. </p>
    <p>Таблица 29</p>
    <p>Таблица расчетов для внесения поправок в прицеле или упреждения цели, движущейся во фланговом фронтальном направлении (по винтовкам СВД, СВТ и трехлинейной)</p>
    <image l:href="#t32.png"/>
    <p><emphasis>При фланговом (фронтальном) движении цели упреждение в метрах равно скорости движения цели, умноженной на время полета пули к цели в секундах (см. основную снайперскую таблицу).</emphasis></p>
    <p><emphasis>Пример.</emphasis> Определить упреждение на дистанции 400 метров по цели, движущейся вдоль фронта (мотоцикл с коляской) со скоростью 25 км/ч. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> По таблице 30 находим время подлета пули к цели на дистанции 400 метров - 0,59 с. За это время мотоцикл проходит 4 метра. На 400 метров 4 метра закрывают по фронту 10 тысячных, то есть 10 делений шкалы боковых поправок. Следовательно, можно или ввести поправку вращением бокового маховика, повернув его на 10 делений (как помним, 1 полное деление шкалы маховика равно 1 тысячной, или 40 см по фронту на такой дистанции), или же просто прицелиться по цели крайней боковой риской шкалы боковых поправок (это будет как раз 10 делений или 4 метра по фронту на дистанции 400 метров). </p>
    <p>Для удобства упреждение можно брать и в количествах фигур. Ширина фигуры бегущего пригнувшегося пехотинца принята за 0,5 метра. При этом следует помнить, что точка упреждения в фигурах, сантиметрах или тысячных отсчитывается от середины фигуры цели, то есть эти самые 0,5 метра отсчитываются не от края фигуры, а от "пряжки на животе". </p>
    <p><emphasis>Пример.</emphasis> Дальность стрельбы 600 метров. Скорость цели 3 м/с (бегущий в атаку пехотинец). Движение фланговое. Стандартная ширина фигуры 50 см. Найти упреждение. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> 3 м/с = 300 см </p>
    <p><strong>300 ± 50 = 6 фигур (схемы 80, 81).</strong></p>
    <image l:href="#Image242.jpg"/>
    <p>Схема 80. </p>
    <image l:href="#Image243.jpg"/>
    <p>Схема 81. Та же картинка в оптическом прицеле </p>
    <p>Автор этого пособия навсегда запомнил практический прием стрельбы по бегущим целям, когда-то показанный ему старым фронтовым снайпером. При стрельбе по "бегунку", который двигался со стандартной для бегущего пехотинца скоростью 3 м/с на стандартной дистанции боевого стрельбища 300 метров, старый инструктор ставил прицел "5" и привязывался к нижнему переднему краю цели верхним углом выравнивающей нити (2 на схеме 82). Пуля попадала на уровне пояса мишени, на высоте 70 см. Промахов не было. Позднее автор просчитал баллистику по вышеприведенной методике - все совпало! Привязываться к центру бегущей фигуры непросто, но, поскольку она наклонена вперед, это и не нужно. Старый инструктор привязывался точкой прицеливания по горизонту, на котором двигалась цель, и ему было легче все это делать. Разумеется, он стрелял с поводкой, ведя винтовку непрерывно по линии движения цели, и производил выстрел, не останавливая поводки оружия. Как рассказывал старый фронтовик, этот прием отработан десятилетиями, и в боевой обстановке подвижного боя лучше уже никак не получится. </p>
    <p>Позднее автор пробовал так стрелять из винтовки СВД, помещая бегущую на дистанции 300 метров цель сразу же после третьей риски шкалы боковых поправок. Получилось прекрасно. </p>
    <p>Наиболее распространенная ошибка, когда стрелок, выводя винтовку в крайнюю точку упреждения, переключает внимание на спуск курка и незаметно для себя останавливает оружие. Естественно, получается промах, так как выстрел произведен из оружия, находившегося в неподвижном состоянии. В таком случае необходимо брать упреждение в 2-4 раза больше расчетного. Если вы не уверены в себе, по возможности выждите момент, когда цель пойдет на вас или от вас и относительно вашего положения станет по фронту на какой-то момент неподвижной, тогда и стреляйте. Пристрелка Трассирующей пулей при таком виде стрельбы исключается - трассер виден не только вам, его видит и противник. Другое дело - парашютист. Пока он в воздухе, деться ему некуда. Для упреждения по движущимся целям руководствуйтесь табл. 30, 31, 32. </p>
    <image l:href="#Image244.jpg"/>
    <p>Схема 82. Практическая "привязка" к движущейся цели:</p>
    <p>1 - направление движения цели;</p>
    <p>2 - "привязка" к горизонту движения цели;</p>
    <p>3 - движение винтовки. Дистанция 300 м, прицел "5" </p>
    <p>Таблица 30</p>
    <p>Стрельба по движущимся целям. Время подлета пули к цели, с</p>
    <image l:href="#t33.png"/>
    <p>Таблица 31</p>
    <p>Стрельба из малокалиберной винтовки по движущимся целям. Перемещение цели за время полета при движении под углом 90°</p>
    <image l:href="#t34.png"/>
    <p>Таблица 32</p>
    <p>Стрельба из винтовки СВД по движущимся целям (из наставления по винтовке СВД) (полная таблица)</p>
    <image l:href="#t35.png"/>
    <p>Вынос точки прицеливания или установка целика (угломера, бокового маховика оптического прицела) для получения необходимого упреждения определяется в зависимости от угла движения цели: при движении цели под углом 90° - полная величина упреждения; под углом 60° - 0,9 упреждения, под углом 45° - 0,7 упреждения; под углом 30° - 0,5 упреждения. </p>
    <p>При боевой стрельбе в маневренном подвижном бою определить точно угол движения цели невозможно; поэтому упреждение практически берется полностью при движении цели под углом, близким к прямому (90°-60°) (схема 83), и половина - при более острых углах (косом движении) (схема 84). </p>
    <image l:href="#Image245.jpg"/>
    <p>Схема 83 </p>
    <image l:href="#Image246.jpg"/>
    <p>Схема 84 </p>
    <p>Вынос точки прицеливания по движущимся бегущим целям обычно производится в видимых размерах (фигуры, цели). </p>
    <p>Пример. Для получения упреждения в 2 м при стрельбе на 500 м по перебегающим целям точку прицеливания выносить: при движении </p>
    <p>Цели под углом, близким к прямому - на 4 фигуры, при движении цели под острым углом - на 2 фигуры, принимая ширину фигуры за 0,5 м. </p>
    <p>Для получения упреждения установкой целика линейная величина упреждения переводится в угловую величину по расстоянию до цели. </p>
    <p>Пример. Для получения упреждения в 2 м при стрельбе с расстояния 500 метров по цели, перебегающей под углом, близким к прямому, установка целика "4" (2/0,5); по цели, перебегающей под острым углом, - "2". </p>
    <subtitle><strong>Упрощенный способ упреждения (из наставления по винтовке СВД)</strong></subtitle>
    <p>При движении цели со скоростью, отличной от указанной в таблице, упреждение увеличивать (уменьшать) пропорционально изменению скорости движения цели. </p>
    <p>Вынос точки прицеливания производить от середины цели. При внесении поправок в установку бокового маховичка прицеливаться в середину цели. Для облегчения запоминания упреждений в делениях шкалы бокового маховичка (сетки прицела) на фланговое движение цели со скоростью 3 м/с на расстоянии до 600 метров считать, что упреждение равно 4,5 тысячных, на меньших расстояниях (около 300 метров) - 2, на больших (800 метров) - 6 тысячных. </p>
    <p>Ниже приводится упрощенный способ стрельбы по движущимся целям из пулеметов и винтовок боеприпасами прежних лет выпуска (Боевой устав пехоты). </p>
    <p>Для поражения пеших и конных целей, движущихся под углом к плоскости стрельбы, следует брать боковое упреждение в сторону движения цели, руководствуясь табл. 33. </p>
    <p>Таблица 33</p>
    <p>Боковые упреждения в тысячных при движении цели под углом 90°</p>
    <image l:href="#t36.png"/>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЯ. 1. Поправки округлены до 1/2 тысячной. </emphasis></p>
    <p><emphasis>2. При движения пешей цели шагом упреждение брать вдвое меньше, чем при движениипо бегущей; при движении конной цели шагом упреждение брать вдвое меньше, а при движении галопом вдвое больше, чем при движении рысью. </emphasis></p>
    <p><emphasis>3. При движении цели под острым углом к направлению стрельбы упреждение брать вдвое меньше, чем при движении под углом 90°.</emphasis></p>
    <p>За скорости движения целей в боевых условиях приняты: </p>
    <p>- бегущий в атаку пехотинец - 3 м/с, 10 км/ч; </p>
    <p>- резко перебегающий пехотинец - 4 м/с, 13 км/ч; </p>
    <p>- бегущий изо всех сил пехотинец - 4,5 м/с, 15 км/ч; </p>
    <p>- велосипедист - 4,5 м/с, 15 км/ч; </p>
    <p>- мотоцикл по пересеченной местности - 6 м/с, 20 км/ч; </p>
    <p>- стартующая автомашина - 6 м/с, 20 км/ч; </p>
    <p>- маршевая скорость автомашины по шоссе - 18 м/с, 60 км/ч; </p>
    <p>- парашютист - 6 м/с, 20 км/ч</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА ПО ВОЗДУШНЫМ ЦЕЛЯМ</p>
    </title>
    <p>Стрельба из стрелкового оружия по воздушным целям - самолетам, вертолетам и парашютистам (без зенитных прицелов) - ведется на расстоянии 500 метров (не более) с прицелом "3". Установка прицела "3" при больших углах места цели (парашютист, как известно, находится высоко) обеспечивает на этих расстояниях получение средней траектории, не выходящей по высоте из вертикальных пределов. </p>
    <p>При стрельбе по пикирующему на стрелка самолету или вертолету, заходящему на цель, когда линия прицеливания и направление полета пули совпадают с курсом самолета (вертолета), упреждения не требуется. </p>
    <p>При всех других направлениях полета самолета (вертолета) необходимо брать упреждение в зависимости от скорости его полета и времени полета пули. </p>
    <p>Линейная величина упреждения указана в табл. 34. </p>
    <p>При стрельбе по самолетам (вертолетам) упреждение берется обычно в видимых размерах фюзеляжа (корпуса) цели. Упреждения в фюзеляжах берутся независимо от направления полета цели. </p>
    <p>Для определения упреждения следует табличную линейную величину упреждения разделить на известную длину цели. </p>
    <p>Таблица 34</p>
    <image l:href="#t37.png"/>
    <p>Пример. Определить упреждение в фюзеляжах по вертолету, имеющему длину 12 м и скорость 150 км/ч Решение Упреждение (округленно) равно: </p>
    <p>- для 100 м - 1 фюзеляжу (16,5 12); </p>
    <p>- для 200 м - 3 фюзеляжам (37,5 12); </p>
    <p>- для 300 м - 5 фюзеляжам (60.12), для 400 м - 7 фюзеляжам (85-12); </p>
    <p>- для 500 м - 10 фюзеляжам (114:12). </p>
    <p>Упреждения по снижающимся парашютистам определяются на общих основаниях стрельбы по движущимся целям в зависимости от скорости снижения цели (6 м/с) и времени полета пули. </p>
    <p>При стрельбе упреждение берется по направлению снижения парашютиста в его видимых размерах (вертикальных фигурах) по высоте (1,5 м). </p>
    <p>Прицел на дальностях до 500 метров устанавливается "3". Точка прицеливания - по ногам. </p>
    <p>Практический способ определения упреждения при стрельбе по парашютистам упреждение равно числу сотен метров до цели без двух. </p>
    <p>Пример. Дальность до парашютиста 400 метров. Упреждение равно 4 - 2=2 фигуры. </p>
    <p>Следовательно (см. схемы 85, 86). </p>
    <p>- для 100 м - 1/2 фигуры; </p>
    <p>- для 200 м - 1 фигура. </p>
    <p>- для 300 м - 1 1/2 фигуры; </p>
    <p>- для 400 м - 2 фигуры; </p>
    <p>- для 500 м - 3 фигуры. </p>
    <image l:href="#Image247.jpg"/>
    <p>Схема 85 </p>
    <image l:href="#Image248.jpg"/>
    <p>Схема 86 </p>
    <p>Стрельба по воздушным целям ведется только с подвижной винтовкой! Выстрел производится, не останавливая поводки оружия! </p>
    <p>Как уже было сказано, в воздухе парашютисту некуда деться. Поэтому пристреляться по нему трассирующими пулями и взять упреждение на реальное количество фигур - элементарное дело. На сколько корпусов парашютиста трассер пройдет выше него и в сторону (если парашютиста сносит ветром), на столько же и нужно брать упреждение под парашютиста и при необходимости в сторону. Трассирующие боеприпасы у снайпера должны быть всегда. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВЕДЕНИЕ СНАЙПЕРСКОГО ОГНЯ В ОСОБЫХ УСЛОВИЯХ</p>
    </title>
    <p>Стрельба в сумерках, ночью, в условиях ограниченной видимости по неподвижным, появляющимся и движущимся целям ведется на дистанциях не более 450 метров и, как правило, с прицелом "3". </p>
    <p>При этом прицеливание производится на расстоянии до 300 метров в середину цели (схема 87), а на больших расстояниях - в верхнюю ее часть. </p>
    <image l:href="#Image249.jpg"/>
    <p>Схема 87 </p>
    <p>При кратковременном освещении цели (местности) огонь надо вести с прицелом "4", прицеливаясь под нижний обрез цели (схема 88). </p>
    <image l:href="#Image250.jpg"/>
    <p>Схема 88 </p>
    <p>Если дальность до цели будет больше 400 метров, то точку прицеливания следует выбирать в верхней части цели. </p>
    <p>Наибольшая дальность полета звездочек осветительного патрона (ракетницы) получается при угле бросания около 50° (схема 89). </p>
    <image l:href="#Image251.jpg"/>
    <p>Схема 89 </p>
    <p>Стрельба ночью по цели, обнаруживающей себя инфракрасным излучением, ведется с установкой прицела "4" и с включенным люминесцентным экраном. </p>
    <p>При наблюдении в прицел инфракрасных прожекторов противника на экране возникает свечение в виде круглого зеленоватого пятна. Огонь открывается в тот момент, когда пятно находится над угольником сетки прицела (схема 90). </p>
    <image l:href="#Image252.jpg"/>
    <p>Схема 90 </p>
    <p>Стрельба по цели, обнаруживающей себя вспышками выстрелов, ведется с установкой прицела "4" и с включенным освещением сетки прицела (схема 91). </p>
    <image l:href="#Image253.jpg"/>
    <p>Схема 91 </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>КОРРЕКТИРОВАНИЕ ОГНЯ НОЧЬЮ</p>
    </title>
    <p>Для корректирования огня ночью и целеуказания применяются патроны с трассирующими пулями. Наиболее высокие результаты достигаются с прицелами ночного видения и прицелом ПСО-1. Они не только позволяют видеть цель, но и повышают точность прицеливания и поражения цели. </p>
    <p>При стрельбе с ночными прицелами и трассирующими пулями необходимо чаще менять место стрельбы и реже включать инфракрасную подсвечивающую аппаратуру. Прицеливаться на дистанции 300 метров с прицелом "3" под цель (схема 87); на больших дистанциях - 450 метров (с тем же прицелом "3") - в верхнюю часть цели. </p>
    <p>Внимание! Ночной снайперский огонь по неподсвеченным малоочевидным целям на дистанциях свыше 450 метров малоэффективен. Вышеуказанные значения прицелов "3" и "4" применяются с расчетом поражения цели по высоте в условиях ее неочевидности и малой видимости (справляться по таблице превышения средних траекторий). </p>
    <p>Внимание! Ночью не следует смотреть в приборы (прицелы) ночного видения непрерывно. Непрерывное наблюдение в прибор (прицел) ночного видения на протяжении 2-3 минут резко и надолго снижает остроту зрения При необходимости делать это надо 30-40 с, не больше, с интервалом в 1-2 минуты. </p>
    <p>Внимание! При работе с ночньм прицелом (прибором) прежде чем оторвать его от глаза, прицел (прибор) нужно выключить. Если так не делать, внутренний свет прибора осветит лицо стрелка желто-зеленым светом, причем в темноте это будет выглядеть очень ярко и наглядно для вражеского снайпера с сопредельной стороны. Этот момент погубил уже не одного военнослужащего. На прицелах ночного видения последних моделей специально для этого предусмотрены резиновые наглазники, которые при нажатии на них глазницей "открываются", а при удалении глазницы (отжатии) - "закрываются". </p>
    <p>При хорошем, остром и тренированном ночном зрении цели отчетливо видны в обычные оптические прицелы в глубоких сумерках и даже в темноте. Особенно для этого хорош прицел ПСО-1 с просветленной оптикой и подсвеченной прицельной сеткой. Стрельба по подсвеченным целям - горящим сигаретам, фарам, огням фонарей и т. д. - очень хорошо и несложно получается в тех случаях, когда днем четко известны и промерены расстояния до основных ориентиров, вблизи которых эти цели могут появиться ночью: блиндажи, гнезда дежурных пулеметчиков, "косые" ходы сообщения и т. д. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СОСТАВЛЕНИЕ КАРТОЧКИ ОГНЯ</p>
    </title>
    <p>Снайперские таблицы для своего личного оружия снайпер должен по возможности запомнить. Помнить надо также и способы вычислений. Их надо уметь делать в уме и очень быстро, не отрывая взгляда от цели. Цель не будет ждать, пока снайпер произведет все необходимые вычисления, внесет поправки в прицел, установит прицельные маховики и тщательно прицелится. Цель сделает свое дело и скроется. </p>
    <p>Поэтому снайпер должен выходить на позицию с заранее подготовленным выстрелом. </p>
    <p>Это значит, что еще до выхода на позицию снайпер обязан глубоко продумать сценарий предстоящей снайперской работы и возможные варианты развития событий, определить и знать следующее: </p>
    <p>- расстояние от своих позиций (основных, запасных и позиций "подскока" до основных ориентиров на стороне противника и расстояния между этими ориентирами); </p>
    <p>- рельеф местности по карте в сравнении его с визуальным восприятием; </p>
    <p>- направление и скорость преобладающего в этой местности ветра; </p>
    <p>- места возможного появления целей и дистанции до них; </p>
    <p>- возможные направления и скорости движения предполагаемых целей; </p>
    <p>- деривацию на различных дистанциях с привязкой к любым видимым ориентирам конкретной местности; </p>
    <p>- угол места целей; </p>
    <p>- метеоусловия (температуру воздуха, высоту над уровнем моря и т. д.); </p>
    <p>- если предполагается вести огонь вскоре по окончании подготовки данных, поправки на влияние бокового ветра включать в исходные установки шкалы маховика боковых поправок, записывая в карточке огня эти установки с внесенными в них поправками на существующую силу и направленность ветра; </p>
    <p>- если время открытия огня неизвестно, то в карточку занести исходные поправки в установки маховика боковых поправок на боковой умеренный ветер (4 м/с), дующий под углом 90° к направлению стрельбы, чтобы иметь возможность быстро использовать их при внесении поправок на ветер любой силы и направления при внезапно появляющейся и быстро исчезающей цели (данные по умеренному ветру можно быстро умножить или разделить на 2); </p>
    <p>- исходные поправки прицела записывать с внесенными поправками на температуру, а в горах - и на плотность воздуха и углы места цели; </p>
    <p>- огонь по цели, движущейся в плоскости стрельбы, вести с установкой прицела, соответствующей не тому расстоянию, на котором цель обнаружена, а тому, на котором цель может оказаться в момент открытия огня (сразу брать упреждение по дальности). Для этого при ведении огня по пешей цели боковой прицел устанавливается меньше (больше) на 1-2 деления, а при ведении огня по мотоцели - на 2- 3 деления, в зависимости от скорости ее движения. По мере продвижения цели установка прицела исправляется в соответствии с изменением расстояния до цели. </p>
    <p>Все необходимые расчеты по выявленным и предполагаемым целям производятся до выхода на позиции. Это позволяет при резких изменениях обстановки боя и внезапном появлении целей вблизи известных и уже просчитанных ориентиров быстро вводить поправки по ходу стрельбы. </p>
    <p>Всю эту обстановку снайпер должен грубо и примитивно нарисовать на листке бумаги (а еще лучше картона - он не мнется) (схема 92). Это называется - составить карточку огня. На этой карточке рядом с промерами дистанций до целей и ориентиров снайпер сразу же проставляет цифры установки прицелов - результат уже готовых вычислений. При возникновении необходимости стрелять по той или иной цели снайпер устанавливает прицел по этим цифрам, заранее просчитанным. Это экономит время на поле боя. </p>
    <image l:href="#Image254.png"/>
    <p>Схема 92. Примерная карточка огня.</p>
    <p>Условные обозначения: 1 - основная позиция снайпера на нейтральной полосе; 2, 3 - запасные позиции; 4 - позиция для отхода- 5 -возможные позиции снайперов противника; 6 - линейные постановки противника</p>
    <p>ВНИМАНИЕ! За своей спиной, на своей территории проставлять любые обозначения запрещается! </p>
    <p>Немецкие снайперы составляли аналогичные карточки огня, но с более точной привязкой к дистанциям стрельбы (схема 93). </p>
    <image l:href="#Image255.png"/>
    <p>Схема 93. Карточка огня немецкого снайпера с нанесенными на ней кругами расстояний до предполагаемых целей и ориентиров </p>
    <p>Нейтральная полоса, а также передний край противника - Зона интересов снайпера, его рабочее хозяйство, и он обязан знать, где и какой "гвоздь" здесь "забит". Настоящий снайпер использует любую возможность, чтобы еще до боя определить дистанции до возможных целей и произвести необходимые расчеты. При подготовке исходных данных для стрельбы снайпер обязательно консультируется с наблюдателями, разведчиками и непосредственным командиром, обязательно сообщая им результаты своих собственных наблюдений и тактических выводов. Процесс необходимо сверять по карте. Но даже при имеющейся карточке огня без расчетов в снайперской практике все равно не обойтись. Они производятся на каждый конкретный случай, по разным таблицам, зачастую накладываясь друг на Друга. </p>
    <p>Зачем и почему все это нужно, очень четко и доходчиво изложил писатель В. Кожевников в рассказе "Высшее стрелковое образование" (приводится сокращенно). </p>
    <p>"...Хотелось курить, но спичек не было. Остановившись возле солдата, при свете луны озабоченно перебиравшего ружейные патроны, попросил огня. </p>
    <p>- Что это вы с патронами делаете? </p>
    <p>- Сортирую, - сказал боец и, поднеся кулак с зажатым патроном к своему уху, он потряс им. Отложил патрон в сторону. </p>
    <p>- А это что, испорченный? </p>
    <p>- Есть такое подозрение. Я человек привередливый, чуть вмятинка или пуля слабо сидит, принять не могу... </p>
    <p>- Ну а сами почему не отдыхаете? </p>
    <p>- Спокойствия нету. Я ведь в штурме по своей специальности первый раз буду. Раньше все из засады бил, с ассистентом. </p>
    <p>- С каким ассистентом? </p>
    <p>- С учеником. Он наблюдение вел. А я в это время глазами отдыхал. Раньше я один работал, так глазное утомление к концу вахты наступало, хоть и морковку ел. В ней, в морковке, витамин для глаз полезный есть. На себе испытал. </p>
    <p>- Вы снайпер? </p>
    <p>- Именно. Боец с высшим стрелковым образованием. Другие думают так: прицелился, надавил на спусковой крючок - и готов фашист. Нет, тут культурный подход требуется. Извините, вы на восемьсот метров фашиста между глаз снять можете? Науку для этого представляете себе? Так я вам скажу. Первое - сумей определить, что он от тебя на восемьсот метров находится, а не на шестьсот или семьсот пятьдесят. Для этого отточенный глазомер требуется. По углам дальность вычислить - геометрия нужна. </p>
    <p>Пуля, когда летит, вращается слева направо и дает отклонение вправо. На шестьсот метров она на 12 сантиметров отклоняется, а на восемьсот - уже на 29. Зная эту цифру, и держи в соответствии мушку. А если сильный боковой ветер, тут как? Выноси точку прицеливания на две фигуры. Но ведь разные обстоятельства могут быть. И ветер, и фриц бежит - да еще в разные стороны... Тут такое сложение и вычитание - голова вспухнет. А времени тебе отпущено всего три секунды. Профессор, и тот вспотеет. </p>
    <p>Вы в дивизионной газете читали, как я со знаменитым немецким снайпером поединок вел? Как в туше конской сидел и как ассистент одновременно со мной по немцу бил, чтобы на себя огонь привлечь? А главное не сказано, почему я фашиста свалил. </p>
    <p>А свалил я потому, что культурнее его оказался, в секундной арифметике его превзошел, хоть он в Берлине особую школу кончил с отличием. </p>
    <p>На Миусе я в засаде сидел. Через реку за фрицами охотился. И не охота это была, а срам: за три дня ни одного не снизил, Позор! Уж я, знаете, и винтовку заново пристреливал, и моркови по полкилограмма кушал, и к капитану за консультацией обращался. Все напрасно - недолет! Ночью нагишом через реку с веревочкой плавал, чтоб удостовериться в расстоянии. Не помогло. Тогда я снайперу Чекулаеву письмо написал. И что вы думаете? Телеграмма: "Через водную преграду нужно брать больший угол возвышения, так как холодный воздух и влажность снижают траекторию". </p>
    <p>"...спасибо говорю снайперу, который нас сопровождал. Полз я к доту с толом. А впереди меня траншеи с немецкими пулеметчиками. Пригнули головы и ведут огонь. Слепой огонь мне не препятствие. Вот если кто из них голову вскинет да взглянет, тогда мне, конечно, конец. </p>
    <p>И вот приподнялся один, автомат поднял, прямо в глаза взглянул и бац - сел замертво. Дальше ползу. Еще один вскочил, но и у него из головы брызнуло. И стало мне понятно, как Кондратюк (снайпер) меня своей меткой пулей сберег. Потом Кондратюка другим подрывникам одалживали. Прямо ангел-хранитель, а не человек. Но мы его тоже без присмотра не оставляли. Автоматчик за ним следовал, как за генералом. И пулеметчикам наказ был - в случае чего прикрыть". </p>
    <p>"...он на горе остался. Объяснял нам, что в горах воздух особенный, прозрачный. Говорят, когда через ущелье огонь ведешь, обман в расстоянии до точки прицеливания происходит. Он сейчас проверяет, как прицел устанавливал: правильно или нет. Ему цифры нужны. Ребят снайперскому делу учит. На все объяснение требуется. Вот он для умственного отчета и обследует". </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАКТИЧЕСКАЯ ПРИСТРЕЛКА СНАЙПЕРСКОЙ ВИНТОВКИ</p>
    </title>
    <p>Пристрелка оружия под оптический прицел - процесс кропотливый, требующий времени и терпения. В любом случае винтовку сначала приходится пристреливать под открытый прицел. Чтобы сразу "зацепиться" за мишень и сэкономить время, боеприпасы и нервную энергию, используют следующий практический способ. </p>
    <p>Винтовку зажимают в пристрелочном станке (или просто струбциной крепят на чем-нибудь массивном) и при извлеченном затворе наводят по каналу ствола на мишень, расположенную на дистанции 100 метров от стрелка. Если конструкция ствольной коробки не позволяет заглянуть внутрь ствола, для этой цели используют продолговатый осколок зеркала. Мишень должна виднеться строго посреди круглого поля канала ствола, по его оси (1 на схеме 94). Не сбивая этой наводки и постоянно сверяясь с ней, устанавливают открытый прицел, подбивая высоту мушки (вывинчивая или ввинчивая ее, или же меняя мушки по номерам, или же обрабатывая их надфилем) и смещая ее по горизонту. Открытый прицел устанавливается так, чтобы его точка прицеливания была в центре той же самой мишени с установкой прицела "1" (2 на схеме 94). Постоянно сверяясь уже с этими двумя наводками, нити или прицельную сетку оптического прицела выводят в ту же самую точку прицеливания в центре мишени (3 на схеме 94). По окончании этого процесса СТП будет находиться вблизи этой точки прицеливания, общей и для открытого, и для оптического прицелов. Для охотничьих целей этого вполне достаточно. </p>
    <p>Но для снайперской практики этого мало. Для снайпера такая пристрелка является только предварительной "привязкой" оружия к цели. Почему? Потому что в результате такой "привязки" оптический прицел может оказаться сориентированным на цель не центром зрительного поля, а его краем (схема 95). На вышеприведенной схеме 94 пристрелки конечный результат представлен в идеале, когда цель оказалась в середине зрительного поля прицела и там же оказался центр прицельного перекрестия. </p>
    <image l:href="#Image256.png"/>
    <p>Схема 94. Привязка к цели оптического прицела:</p>
    <p>1 - цель в просвете канала ствола;</p>
    <p>2 - та же цель в открытом прицеле;</p>
    <p>3 - та же цель в оптическом прицеле;</p>
    <p>4 - кронштейн оптического прицела </p>
    <image l:href="#Image257.png"/>
    <p>Схема 95 </p>
    <p>Почему нужно, чтобы центр прицельного перекрестия был в центре зрительного поля, а не где-то с краю? Потому что, во-первых, четкость изображения цели в центре зрительного поля будет намного выше, чем по краям. Во-вторых, если перекрестие расположено в центре поля, можно крутить поправки в любую сторону и перемещать прицельное перекрестие туда, куда надо. Для иллюстрации посмотрите на схему 95. При стрельбе по движущейся цели для упреждения надо дать поправку (в данном случае) вправо "2", чтобы ствол оружия тоже пошел вправо и пуля с упреждением встретила цель. Для этого нити надо переместить влево, но, поскольку они уже там находятся, влево их перемещать уже некуда. </p>
    <p>Поэтому в снайперском варианте прицел в необходимую точку прицеливания при пристрелке наводится с прицельными нитями (сеткой), уже выставленными по центру зрительного поля. </p>
    <p>Пристрелка винтовки с оптическим прицелом для сугубо снайперских целей производится согласно уставному положению, а именно </p>
    <p><emphasis>I этап пристрелки</emphasis> - после "грубой" привязки оружия к цели винтовка пристреливается по черному пристрелочному квадрату размером 25х35 см открытым прицелом "3" таким образом, чтобы средняя точка попадания была выше точки прицеливания на 14 см - для винтовки СВД и на 17 см - для трехлинейной винтовки (см таблицу превышения средних траекторий и схему 96). Оружие, пристрелянное таким образом с прицелом "I" на дистанции 100 метров, будет попадать строго по центру в точку прицеливания, а на дистанции 300 метров с прицелом "3" будет также попадать строго в точку прицеливания "по центру". </p>
    <p><emphasis>II этап пристрелки</emphasis> - винтовка фиксируется в пристрелочном станке или в чем угодно для придания ей неподвижности. По открытому прицелу в зафиксированном состоянии оружие нацеливается в нижний срез пристрелочного квадрата (см. схему 96, I этап пристрелки). Оптический прицел с заранее выведенным в центр зрительного поля прицельным перекрестием поправочным механизмом кронштейна выставляется так, чтобы прицельным угольником и пеньком он был наведен строго в точку прицеливания открытого прицела (схема 97). Повторяем оптический прицел выводится на цель оптическим угольником (пеньком), находящимся в центре зрительного поля, то есть пристрелыцик "ворочает" самим корпусом прицела, не трогая маховики. Процесс этот кропотливый, так как при движениях пристрелыцика оружие сбивается, хоть и незначительно, с наводки открытым прицелом. Поэтому пристрелыцик периодически заглядывает в открытый прицел и поправляет правильность его наводки. </p>
    <image l:href="#Image258.png"/>
    <p>Схема 96 </p>
    <image l:href="#Image096.png"/>
    <p>Схема 97 </p>
    <p>Если по хорошо пристрелянному открытому прицелу с точкой прицеливания под обрез винтовка попадает выше на 14 см от точки прицеливания, то при нацеленном в ту же точку прицеливания на той же дистанции оптическом прицеле результат попаданий будет тот же самый. </p>
    <p>После того как визуально совмещены точки прицеливания открытого и оптического прицелов при одном и том же прицеливании - под обрез прицельного квадрата, пристрелыцик проверяет выполнение вышеописанного тремя боевыми выстрелами, прицеливаясь под обрез прицелочного квадрата оптическим прицелом. </p>
    <p>Как правило, при этом на дистанции 100 метров средняя точка попадания получается на искомой высоте 14 см (по винтовке СВД) от точки прицеливания Иногда, очень редко, приходится вносить незначительные коррективы маховиками. Если все получилось правильно, с коррективами или без них, после проверки устанавливают правильное положение шкалы маховиков боковых поправок и дистанционного маховика. В боевой обстановке маховиками прицела приходится крутить постоянно, внося различные поправки по высоте, на ветер, по бегущей цели и т. д. И каждый раз то или иное деление шкалы маховика должно указывать правильную величину взятой поправки Поэтому, стараясь не сдвинуть с места маховик, отверткой отворачивают фиксирующие стопорные винты (7, 2 на фото 152) дистанционного вертикального маховика, при этом шкала (лимб) маховика вертикальных поправок "отпускается" и может вращаться независимо от маховика. Не сдвигая маховик, шкалу вращают и устанавливают Цифрой "3" напротив контрольной риски. Этим вы установите прицел "3" Почему именно так? Вспомните - с прицелом "3" на дистанции 100 метров вы попали с превышением (по таблице превышений средних траекторий) на 14 см выше точки прицеливания, следовательно, с тем же прицелом "3" на дистанции 300 метров вы попадете строго по центру - в ту точку, куда целились. Баллистика пристрелочного процесса представлена на схеме 96. </p>
    <image l:href="#Image259.jpg"/>
    <p>Фото 152 </p>
    <p>После того как выставлен прицел "3", не спеша, аккуратно и осторожно "затяните" фиксирующие стопорные винты. Теперь, если вам необходимо стрелять на 100 метров, ставьте прицел "1" и цельтесь по центру - туда и попадете. Если необходимо стрелять на 400 метров - ставьте прицел "4" и тоже цельтесь по центру. Аналогично и на других дистанциях. </p>
    <p>При удовлетворяющем вас положении точки попадания по горизонту (не вправо, не влево, а туда, куда надо) отпускайте стопорные фиксирующие винты маховика боковых поправок и выставляйте шкалу (лимб) этого маховика против контрольной боковой риски на "0". Затем фиксирующие винты осторожно "затяните". Будет лучше и удобнее для вас, если эти винты вы отпустите заранее, еще до пристрелки. </p>
    <p>Вышеописанный процесс пристрелки винтовки СВД одинаков для всех видов оптических прицелов. При пристрелке других винтовок или карабинов следует иметь в виду, что превышения средних траекторий на дистанции 100 метров различны для разных систем оружия. Поэтому в настоящем пособии и приводятся таблицы превышений средних траекторий для систем длинноствольного стрелкового оружия, отпущенного населению в свободную продажу. </p>
    <p>Для пристрелки используются квадраты (прямоугольники из черной бумаги размером 25х35 см), стандартные общевойсковые пристрелочные мишени, на которых нанесены линии сгибания (укорачивания) нижнего обреза для конкретных образцов оружия - автоматов, пулеметов, снайперских винтовок. При указанной линии сгиба пристрелочной мишени для снайперской винтовки расстояние от нижнего обреза до центра и будет равно 14 см. Более-менее подготовленные стрелки используют для пристрелки черные круглые пистолетные спортивные мишени № 4 с диаметром черного круга 25 см. В любом случае пристрелка производится на первоначальной дистанции 100 метров с прицеливанием "под обрез" и прицелом "3". </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Патроны для одного и того же оружия неодинаковы. Изготовленные на разных заводах, в разное время, из разных материалов, они хоть и незначительно, но отличаются друг от друга по высоте траектории. Поэтому винтовку нужно пристреливать одной партией абсолютно одинаковых патронов. Это дает кучный, стабильный, а главное, однообразный по высоте бой. Под разные партии патронов оружие надо пристреливать заново - партии патронов разнятся по высоте траектории. </p>
    <p>Нельзя пристреливать оружие "сбродом" случайных патронов различных партий, маркировок, лет изготовления и различного предназначения. Даже при стрельбе из пулемета "сбродом" случайно подобранных патронов наблюдается непредсказуемое повышенное рассеивание. </p>
    <p>Таблицы превышения средних траекторий составлены с расчетом на усредненные баллистические качества боеприпасов и даются для общей ориентационной "привязки". Стволы оружия одних и тех же систем при всей тщательности изготовления получаются тоже неодинаковыми: один ствол будет "забирать" выше, другой - ниже. </p>
    <p>Поэтому не удивляйтесь, если обнаружите несовпадения между фактическими попаданиями по дальности и цифрами шкалы дистанционного маховика. Такие вещи дают себя знать на дистанциях свыше 400 метров, и при кучном стволе это не страшно. Сделайте соответствующие отметки на дистанционной шкале и стреляйте дальше. </p>
    <p>Даже очень подготовленные и тренированные стрелки имеют различный вес, рост, длину рук, а главное, восприятие реальности. Поэтому у стрелков с различной "эстатурой" стрельба из одной и той же винтовки будет заметно отличаться. Если вам в руки попала винтовка СВД, ранее кем-то уже пристрелянная, вам очень легко и быстро можно пристрелять ее "под себя" Допустим, при стрельбе на дистанции 100 метров тремя патронами вы попали левее и выше на 5 см от желаемой точки. Зная, что на этой дистанции один щелчок (полделения) бокового маховика составляет 0,5 тысячной, или 5 см, поверните маховик по часовой стрелке на полделения (один щелчок) - "вытяните" пулю себе в ладонь на искомые 5 см. Вертикальный дистанционный маховик поверните против часовой стрелки на полделения - "опустите" пулю от ладони на 5 см вниз. Если на данном прицеле предусмотрена трещотка, это будет один щелчок. Проверьте тремя выстрелами, что получилось. При необходимости что-то в прицеле добавьте или убавьте. А теперь, когда винтовка пристреляна под вас, поставьте шкалу в соответствии с результатами вашей пристрелки. </p>
    <p>НЕ ЗАБЫВАЙТЕ! На трещотку замкнут лимб (шкала) маховика. При ее свободном вращении (при отпущенных фиксирующих винтах) будут наблюдаться фиксационные щелчки. На процесс правильной установки шкалы они не влияют, и бояться этого не следует. Маховик на трещотку не замкнут и с отпущенными фиксационными стопорными винтами вращается без щелчков. Со щелчками он вращается только при затянутых фиксирующих винтах. </p>
    <p>По всем вышеуказанным причинам - разница в боеприпасах, неодинаковость стволов, индивидуальные особенности восприятия - снайперское оружие точного и особо точного боя пристреливается постоянным "хозяином", закрепленным за ним, с привязкой на конкретные дистанции стрельбы - от 100 до 700 метров, а по необходимости - и на более отдаленные конкретные дистанции. </p>
    <p>Пристрелять винтовку СВД, имеющую ствол нормальной кучности с исправным прицелом, не представляет особой сложности уже потому, что она изготовлена как одно целое с посадочным местом ("ласточкин хвост") под оптический прицел, причем это посадочное место весьма точно сориентировано строго параллельно оси канала ствола. Поэтому при постановке прицела ПСО-1 на это оружие цель оказывается в середине оптического поля прицела и на пристрелке подводить к ней прицельный угольник близко и удобно. Очень хорошо, когда оптический прицел при установке на оружие сразу оказывается сориентированным оптической осью на цель и она находится в середине зрительного поля. Во-первых, разрешающая способность (четкость) любого оптического прибора в центре поля значительно выше, чем по его краям. Во-вторых, очень неудобно, когда оптическая ось прицела, а соответственно и центр зрительного поля, не сориентированы по направлению на цель. Посмотрите еще раз на схему 95, винтовка пристреляна явно неправильно и неудобно. Для стрельбы по неподвижной цели это еще годится, а для стрельбы по движущейся цели - уже нет. </p>
    <p>Таким недостатком сплошь и рядом отличаются оборудованные оптикой охотничьи карабины СКС, "Сайга", "Кабан" и прочие системы, на которых посадочное место оптического прицела заводом-изготовителем не предусмотрено. </p>
    <p>На трехлинейных винтовках образца 1891-1930 гг. постановка оптического прицела поначалу тоже не была предусмотрена. Поэтому система постановки на данное оружие оптических прицелов предусматривает коррекцию их направленности. Наведение центра зрительного поля на цель (мишень) производится по вертикали (вверх-вниз) верхними и нижними микрометрическими винтами основания кронштейна (фото 94). </p>
    <p>Для этого слегка "отпускают" основной зажимной винт и попеременным вращением микрометрических винтов выводят прицел в нужное положение. При этом хвостовик кронштейна (на фото 94) перемещается вверх-вниз, соответственно перемещается и прицел. Наведение по горизонтали производится подкладкой между хвостовиком кронштейна и его основанием тон-"их латунных или стальных полосок, изготовленных хотя бы из консервных банок. Иногда такие прокладки приходится ставить и в сочленения кронштейна прицела ПСО-1 при его горизонтальных остаточных смещениях от деформаций вследствие ударов. </p>
    <p>После того как центр зрительного поля прицела выведен на цель, микрометрические винты зажимаются друг относительно друга во избежание вертикального люфта. Зажимной винт после этого затягивается с усилием 10-15 кг на отвертке. Прицелы ПУ на трехлинейных винтовках вышеописанным образом крепятся "намертво" и при переноске (перевозке) оружия с винтовки не снимаются. </p>
    <p>На прицелах ПБ (фото 90, 91) горизонтальное выведение центра зрительного поля на цель производится вращением винта 2 (фото 90) и 3 (фото 91), перемещением прицела по горизонтальной направляющей кронштейна. По вертикали зрительное поле в данном прицеле не наводится по причине очень точной посадки его в клиновидном "ласточкином хвосте", а производится лишь незначительная корректировка дистанционным маховиком вверх-вниз в процессе пристрелки. </p>
    <p>Способа пристрелки лучшего, чем вышеописанный уставной, никто не изобрел. Возникает вопрос: зачем это нужно? Ответ: ходить для осмотра мишеней на 100 метров все-таки ближе, чем на 300. Кроме того, пулевые пробоины в подзорную трубу 20х на дистанции 100 метров видны отчетливо, а на 300 метров уже ни в какую трубу не видны вообще из-за атмосферной дымки. </p>
    <p>Возникает еще вопрос: почему нельзя с самого начала поставить прицел на "1" и сразу пристреливаться по центру мишени на 100 метров дистанции. Ответ: черная мушка будет сливаться с черным квадратом, и вы никогда не "нащупаете" мушкой центр мишени. А небольшую точечную, пусть даже яркую, цель "взять" в открытый прицел намного труднее, чем прицелиться прямоугольной мушкой с просветом под обрез пристрелочного квадрата, который в реальной прицельной проекции одинаков с мушкой (схема 98). Небольшой "просветик" между мушкой и нижним срезом квадрата (2 на схеме 98) поможет контролировать их взаимное положение и не позволит "врезаться" черной мушкой в черный квадрат. Кучность стрельбы по пристрелочному квадрату по этим причинам всегда будет лучше, чем при стрельбе по другим целям. Это замечено практикой. </p>
    <image l:href="#Image260.png"/>
    <p>Схема 98:</p>
    <p>1 - пристрелочный квадрат;</p>
    <p>2 - просвет </p>
    <p>НЕ ЗАБЫВАЙТЕ! Один поворот мушки винтовки СВД повышает или понижает точку прицеливания на 16 см. Одна риска на горизонтальной шкале основания мушки равна 10 см (одной тысячной). Все это помогает очень быстро пристреливать винтовку минимальным количеством патронов. Допустим, первые три выстрела кучно попали в правый нижний угол пристрелочного квадрата (или даже грудной мишени) ниже расчетной точки (обозначим ее "X") на 8 см и правее на 10 см. "Заворачиваем" мушку на пол-оборота вниз, ствол поднимется вверх, и на мишени мы получим подъем СТП 8 см. Стрелять для этого не надо. Далее перемещаем мушководом или осторожными ударами медного молоточка мушку по "ласточкину хвосту" вправо на одно деление шкалы - ствол пойдет влево и СТП переместится влево на 10 см. Теперь тремя выстрелами проверяем то, чего достигли. Как правило, в подавляющем большинстве случаев СТП становится туда, куда нужно пристрельщику. </p>
    <p>Существует практическая пристрелочная формула: </p>
    <p><strong>Д=(А х Б)/100000</strong></p>
    <p>где Д - поправочная величина; </p>
    <p>А - длина прицельной линии конкретного оружия (от гривки целика до мушки); </p>
    <p>Б - отклонение пули от искомой точки попадания. </p>
    <p><emphasis>Пример.</emphasis> Определить величину перемещения мушки карабина СКС, если при пристрелке средняя точка попадания отклонилась от искомой на 10 см (100 мм). </p>
    <p><emphasis>Решение:</emphasis> </p>
    <p><strong>Д= (480 мм (длина прицельной линии СКС) х 100 мм)/100000=0,48 мм .</strong></p>
    <p>Иногда (очень редко) приходится вносить дополнительную корректировку. </p>
    <p>Вышеописанная методика пристрелки позволяет экономить боеприпасы. Так делают военные испокон веков. Мужики, купившие нарезной ствол, начинают пристреливать его "по-простому", стреляя в газету с расстояния десяти шагов и постепенно отставляя ее все дальше и дальше. При этом изводится чудовищное количество патронов, а желаемый результат все равно не достигается. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Пристрелке с оптическим прицелом подлежит только оружие с кучным боем, соответствующим инструкции по данной системе оружия. Винтовка или карабин, не имеющие достаточной кучности боя, пристреливать с оптикой бессмысленно. </p>
    <p>Когда вы пристреляли винтовку на 100 метров с прицелом "3", целясь под обрез, с превышением 14 см по высоте (имеется в виду СВД), то будьте уверены: с прицелом "1" на те же 100 метров она будет попадать строго по центру, на 200 - с прицелом "2" - строго по центру, на 300 - с прицелом "3" - строго по центру. На 400, 500, 600 метров и далее с прицелами соответственно "4", "5", "6" винтовка тоже будет попадать строго по центру. </p>
    <p>Вопреки широко бытующему мнению среди снайперов о том, что по открытому прицелу винтовку пристреливать не обязательно, горький боевой опыт указывает на обратное. На войне часты падения. По закону подлости винтовка ударяется обо что-то твердое именно оптическим прицелом. По оптическому прицелу может попасть шальная пуля или осколок. Прицелы начинают "дышать" поправочными устройствами (у всех прицелов это наиболее слабые места) в самый неподходящий момент. Да и мало ли что может случиться с оптикой - точный прибор требует бережного обращения. Хорошо приработанный и выверенный открытый прицел в таких случаях и при отказе оптики просто необходим. </p>
    <p>Перемещение средней точки попадания (СТП) при работе с прицельными приспособлениями малокалиберных винтовок с длиной ствола 65 см представлено в табл. 35 и 36. </p>
    <p>Таблица 35</p>
    <p>Перемещение СТП, см, при изменении высоты открытого прицела</p>
    <image l:href="#t38.png"/>
    <p>Таблица 36</p>
    <p>Перемещения СТП при передвижении мушки</p>
    <image l:href="#t39.png"/>
    <p>Процесс пристрелки трехлинейной снайперской винтовки образца 1891-1930 гг. очень хорошо и подробно представлен в пристрелочной инструкции § 16. </p>
    <subtitle><strong>Особенности приведения к нормальному бою снайперской винтовки с оптическим прицелом времен Великой Отечественной войны</strong></subtitle>
    <p>Снайперская винтовка предварительно приводится к нормальному бою с открытым прицелом по правилам приведения к нормальному бою калибра 7,62 мм винтовки образца 1891-1930 гг. (без штыка и с укрепленным оптическим прицелом). После этого выверяется оптический прицел. Для этого винтовка укрепляется в прицельном станке и по открытому прицелу с установкой хомутика на деление "3" наводится под нижний обрез пристрелочной мишени (схема 99). Дистанционная шкала оптического прицела устанавливается на деление "3", а шкала боковых поправок - на деление "0". Если при этих установках линия прицеливания оптического прицела будет направлена в центр белого круга мишени, то оптический прицел считается выверенным. </p>
    <image l:href="#Image261.png"/>
    <p>Схема 99. Пристрелочная мишень снайперской винтовки с оптическим прицелом </p>
    <p>При отклонении линии прицеливания оптического прицела от центра белого круга необходимо вращением барабанчиков совместить ее с центром круга, не изменяя положения наводки по открытому прицелу. После этого шкалу дистанций надо поставить против указателя делением "3", а шкалу боковых поправок - делением "0". </p>
    <p>Для этого винты барабанчиков освобождаются на один-два оборота и после установки делений "3" и "0" против соответствующих указателей закрепляются. </p>
    <p>При выверенном оптическом прицеле линии прицеливания по открытому и оптическому прицелам пересекаются на дальности 300 метров, образуя между собой угол в 0-01 дальности, так как разница в высотах прицельных линий открытого и оптического прицелов равна 3 см (схема 100). На дальности 100 метров линия прицеливания по оптическому прицелу пройдет выше линии прицеливания по открытому прицелу на 2 см. Поэтому превышение контрольной точки (КТ) над точкой прицеливания по оптическому прицелу должно быть не 17 см, как для открытого прицела, а на 2 см меньше, то есть 15 см. </p>
    <image l:href="#Image262.png"/>
    <p>Схема 100. Превышения траектории над линиями прицеливании оптического (АВ) и открытого (СВ) прицелов </p>
    <p>Перед окончательным приведением снайперской винтовки к нормальному бою необходимо осмотреть ее и оптический прицел, обращая особое внимание на крепление винтов барабанчиков, кронштейна, хвостового винта и винта упора. </p>
    <p>Бой снайперской винтовки с оптическим прицелом признается нормальным, если все 4 пробоины вмещаются в габарит Диаметром 8 см, наложенный центром на контрольную точку. Если эти требования не выполнены, в оптический прицел вводятся поправки по высоте и боковому направлению согласно табл. 37. </p>
    <p>Таблица 37</p>
    <p>Величины поправок в делениях</p>
    <image l:href="#t40.png"/>
    <p>Допустим, что при приведении снайперской винтовки с оптическим прицелом к нормальному бою СТП оказалась на 13 см ниже и на 8 см левее контрольной точки. Для того чтобы ввести поправки в установки оптического прицела, находим в таблице отклонения, равные или близкие полученным при стрельбе Такими отклонениями будут 12 1/2 см по высоте и 7 1/2 см по боковому направлению. Поскольку СТП в данном случае ниже контрольной точки, то против 12 1/2 в графе "СТП ниже" имеем деление 4 1/4, а против 7 1/2 в графе "СТП влево" - деление +3/4. </p>
    <p>Поставив барабанчики оптического прицела против указателей делениями 4 1/4 (верхний) и 3/4 (боковой), следует открепить их винты, поставить шкалу верхнего барабанчика против указателя делением "3", а бокового - делением "0" и закрепить винты. На этих установках стрельба повторяется. В остальном надлежит руководствоваться правилами приведения к нормальному бою 7,62-мм винтовки образца 1891-1930 гг. Положения винтов кронштейна прицела, хвоста и упора ствольной коробки зарисовываются в стрелковой книжке снай-рера (схема 101) или на обратной стороне отчетной (пристрелочной) карточки. </p>
    <image l:href="#Image263.png"/>
    <p>Схема 101 Зарисовка положения винтов в стрелковой книжке снайпера </p>
    <p>Трехлинейные снайперские винтовки подлежат приведению к нормальному бою самими снайперами: </p>
    <p>после производства 150-200 выстрелов, каждый раз, когда прицел снимался с винтовки; при отвертывании винтов основания кронштейна или колец прицела ПЕ, при отвертывании винтов основания и корпуса кронштейна прицела ПУ, при получении винтовки от другого снайпера.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 5. БОЕВАЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИЯ СНАЙПЕРА</p>
   </title>
   <p>Боевая психофизиология - это наука о привлечении невостребованных потенциальных резервов человеческого организма для резкого повышения эффективности боевой деятельности. Снайпер обязан обладать обостренным зрением и слухом, повышенным уровнем наблюдательности и своеобразным "звериным чутьем", позволяющим ему предугадывать движения противника, его поведение, перемещения и тактические замыслы. </p>
   <p>Чтобы выполнить боевую задачу и остаться живым, снайперу необходимо обнаружить цель прежде, чем эта цель обнаружит его. Чтобы обнаружить притаившуюся отдаленную и замаскированную цель, нужно ее увидеть, или же определить ее наличие по мельчайшим признакам окружающего ландшафта, указывающим на присутствие замаскированной цели. Это можно сделать только при наличии тренированной зрительной наблюдательности. Снайпер должен заметить то, что не могут заметить другие Наблюдательность - это способность отмечать естественное или неестественное состояние предметов, явлений, поведения человека и животных. Наблюдательность - это еще и способность строить логическую причинную взаимосвязь между наблюдаемыми явлениями, изменяемым или неизменяемым положением предметов на ландшафте, поведением живых существ, сопоставляя факты и разгадывая возможные действия противника. Значение тренированной наблюдательности, совмещенной с работой на карте, переоценить трудно. Это единственный реальный путь к развитию тактического нестандартного мышления, так необходимого и снайперу, и разведчику. </p>
   <p>Наблюдательность - такая же естественная психофизиологическая способность восприятия информации, как зрение, слух, обоняние. Ее можно и нужно развивать, причем пределов в совершенствовании этого развития нет. </p>
   <p>Тренировка наблюдательности проводится очень несложными методами. </p>
   <p>Инструктор кладет на стол несколько предметов: патроны от различного оружия, пуговицы, знаки различия, лоскуты камуфляжа, камни, сигареты разных сортов и обязательно компас. Курсанту дают посмотреть на все это несколько секунд, затем композицию закрывают брезентом и предлагают курсанту перечислить все представленное на ней. </p>
   <p>Ни о чем не предупрежденный курсант перечисляет в лучшем случае половину из того, что видел. Следует поправка инструктора. "Ты не сказал, от какого оружия патроны и сколько их, сколько камней, каких размеров и какого они происхождения, сколько сигарет и каких они сортов, сколько пятен было на камуфляже, и не перечислил, какие именно были знаки различия". За недогадливость и нерадение курсант получает наряд вне очереди. Дальнейшие тренировки продвигаются немного прогрессивнее. Время показа сокращается. Количество предметов и их ассортимент изменяются. Когда курсант начинает безошибочно описывать все, что ему показано, занятия переносятся на природу. </p>
   <p>На дистанции 100 метров курсанту дают посмотреть невооруженным глазом на ландшафт, затем он поворачивается спиной и ассистент (такой же курсант) производит незначительные изменения вблизи мишенного поля. Курсанта поворачивают лицом к мишеням, и он получает команду рассказать о произошедших там изменениях. Постепенно тренировочные дистанции увеличиваются до 300 метров. На таком расстоянии снайпер должен обнаружить невооруженным глазом изменения в положении предметов - надломленные ветки, вытоптанную траву, колыхание кустов, дым от сигареты, появление и исчезновение малоразмерных предметов (размером с консервную банку). Именно невооруженным глазом, ибо в процессе таких тренировок зрение заметно обостряется. Затем курсанты поочередно оборудуют замаскированные позиции и опять же невооруженным глазом на тех же дистанциях до 300 метров тренируются в обнаружении признаков этих позиций (примятая трава, расчищенные сектора обстрелов, затененные места на краю леса и т д.). Затем то же самое выполняется в движении на машине - курсанты определяют на расстоянии места, по ландшафту местности пригодные для постановки противником снайперских засад. Тренированных таким образом снайперов трудно переоценить в подвижных действиях - в головной походной заставе, при сопровождении колонн, в разведдиверсионной или поисково-егерской группе. Тот, кто оборудовал такие позиции на тренировках, тот сможет прогнозировать места их постановки в боевых условиях. Это вполне реально - у человека, который ждет нападения в движении, очень обостряется восприимчивость. </p>
   <p>При вышеописанных тренировках используется известный практическим медикам психофизиологический прием мобилизации резерва живого организма. При повседневной деятельности человеку необходимо постоянное получение какого-то объема жизненной обиходной информации Известно, что у глухих людей, недополучающих часть обиходной оперативной информации, эта потеря компенсируется повышенным развитием зрительной наблюдательности. Поэтому знающий инструктор заставит курсанта наглухо заткнуть уши при жестком требовании выполнения учебной задачи выявления цели на дистанциях 300 метров и более. Результаты при этом заметно прогрессируют, а также заметно обостряется зрение. </p>
   <p>Тренировки наблюдательности переносятся на полигон. На дистанциях более 300 метров снайперы-наблюдатели в любых случаях уже вынуждены пользоваться оптическими приборами. На дистанциях 300, 350, 400 метров перед курсантом ставится задача в течение нескольких часов обследовать ландшафт до каждого квадратного дециметра, четко определить расстояния до ориентиров, спрогнозировать места оборудования противником снайперских позиций и составить карточку огня. Ночью скрытно выдвинуться и оборудовать замаскированные позиции. Творческую инициативу курсантов при этом инструкторы всячески поощряют. Такую же задачу получает другая группа курсантов, но "с той линии фронта". С рассветом и те и другие тренируются в обнаружении оборудованных позиций по изменениям рельефа и другим признакам. Первый их обнаруживший получает поощрение, последний - взыскание. Точно такие же тренировки затем проводятся на более дальних дистанциях - до 600 и 800 метров. </p>
   <p>Для развития визуальной наблюдательности в старые времена снайперов заставляли часами наблюдать за... рабочими на строительстве. При этом наблюдатель должен был находиться на таком расстоянии, чтобы ветер доносил обрывки разговорной речи. О содержании разговора надо было догадаться по артикуляции губ разговаривающих и по их жестам. Это колоссально развивало так называемую аудиовизуальную наблюдательность и позволяло снайперу изучить закономерность поведения человека и системы его передвижений в замкнутом пространстве. Это были своеобразные занятия по изучению повадок человека. Наблюдатель сам для себя, в тренировочном порядке, должен был определить, как и куда скрылся тот или иной строитель в лабиринте строящегося здания, где, в каком месте, из-за какого угла и через какой промежуток времени он должен появиться. По мере того как рос этаж за этажом, архитектура здания представала перед наблюдающим "в разрезе" и предугадать движения возможных целей наблюдающему становилось все легче и легче. Потом занятия переносились в поле, на масштабные войсковые учения. Замаскированный снайпер вблизи от позиций условного противника наблюдал за жизнью его траншей, блиндажей, ходов сообщения. При этом снайперы учились интуитивно "включаться" в цель и заранее чувствовать ее появление в каком-либо открытом и незащищенном месте. При подходе к такому месту противник еще ничего не предполагал, а снайпер уже держал это место на прицеле с предварительно "выжатым" спуском. Тренированная наблюдательность позволяла снайперу по малейшим признакам определить, что цель выходит на опасное место, и дожать спуск еще до появления ее там. В результате фашист, чуть-чуть выдвинувшийся из укрытия, тут же получал пулю в голову. Таким вещам учили на спецкурсах НКВД до войны. Во время войны снайперы учились такому боевому предвидению прямо на позициях. Снайперов, набранных из сибирских стрелков и восточных народностей - нанайцев, нивхов, якутов, которые чувствовали природу и на расстоянии ощущали изменения в ней, обучать таким вещам не было необходимости - они это умели с детства. На фронте они держали на заметке все искусственно сделанные понижения в брустверах обороны противника, зная, что именно там кто-нибудь рано или поздно должен высунуться, чтобы посмотреть, что делается на переднем крае. И кто высовывался, получал пулю в лоб. </p>
   <p>Более-менее тренированный снайпер всегда стремится поймать момент, когда противник, ползущий по-пластунски в неглубоких складках местности, поднимет голову. Рано или поздно он должен ее поднять, чтобы осмотреться. После снайперского выстрела поднявший голову опускал ее раз и навсегда. Знающие и тренированные снайперы, которые научились чувствовать природу, малейшие изменения в ней и малейшую, даже самую незначительную фальшь на ландшафте, всегда вычислят открытую или закрытую позицию снайпера. Более того, они прикинут в уме, где именно для противника удобнее, выгоднее и незаметнее расположить открытую снайперскую позицию, для оборудования или занятия которой не нужно много времени. Знающий снайпер всегда определит, с какой позиции, в какое время дня, при каком освещении и положении солнца будет стрелять противник. И знающий снайпер будет именно в это время ожидать, что именно на этой позиции противник поднимет голову для выстрела. И с началом этого подъема снайпер дожмет спуск, чтобы "поднявшийся лоб", коллега с той стороны, "поймал" снайперскую пулю. И ни в коем случае знающий снайпер не будет любопытствовать о результатах своего выстрела - укусил и скрылся. Так будет надежнее. Если противник убит, об этом донесет разведка. Если не убит, значит, он проявится. </p>
   <p>Убедительнее всего такие моменты представлены s показаниях очевидцев: </p>
   <p>"...На первое боевое задание Наумичеву послали в паре с опытным стрелком-мужчиной. Зинаида обрадовалась, когда для укрытия напарник ей предложил ту же самую воронку от бомбы, которую приметила и она. Сам он устроился метров на сто левее. Зина внимательно смотрела, как, благополучно добравшись до места, снайпер начал оборудовать свою огневую точку и затем совершенно исчез из виду. Прошло еще немного времени, и тут Зина увидела его снова. Целившись, он чуть приподнял голову, и в ту же секунду раздался выстрел противника. Случилось непоправимое. </p>
   <p>"Снайперы, как и минеры, ошибаются один раз", - говорили в училище. Оказалось, правда". </p>
   <p>(Т. Крал. "Правофланговая") </p>
   <p>Начинающей женщине-снайперу повезло. Если удачную позицию (воронку авиабомбы) заметили одновременно и она, и ее наставник, ее наверняка заметил и немецкий снайпер. Более того, немец, наверняка изучивший местность, засек удобную снайперскую позицию рядом с этой воронкой и ждал, пока русский поднимет па ней голову. И дождался. Кроме всего прочего, эта снайперская пара почему-то вышла на позицию засветло, в нарушение всех инструкций. </p>
   <p>"...Случилось это весной, в ясный майский день. Девушки залегли под могучим вековым дубом. Замаскировались - лучше не придумаешь. Во всяком случае обстрел с вражеской стороны, длившийся целый час, даже веточки возле снайперов не задел. Потом все стихло. Кошевая просматривала в прицел линию обороны. Что такое? Откуда-то выросла маленькая елочка, до обстрела ее вроде не было. А ну-ка, ну-ка! Комякова тоже заметила новую елочку. Но, видимо, шевельнулась. Одновременно два выстрела навстречу друг другу. Кошевая увидела, как фашистский снайпер выронил винтовку, елочка, не поддерживаемая ничем, повалилась на мертвое тело. Оглянулась на подругу... Аня Комякова уронила голову на приклад, тоненькая, темная струйка стекала вниз, в землю. </p>
   <p>Выстрел врага был тоже точен". </p>
   <p>(Г. Евстигнеев. "Три Анны". Сборник "Снайперы". Приводится сокращенно) </p>
   <p>Этот эпизод практически не нуждается в комментариях. Немецкий снайпер поступил классически: выдвинулся и замаскировал позицию во время артобстрела - события, отвлекающего внимание и не дающего поднять голову. Русские женщины-снайперы поступили самонадеянно, наблюдая в оптический прицел, а не в перископ. То, что заметили новую елочку, которой раньше, до обстрела, не было - заслуга инструктора, ранее тренировавшего снайперов на наблюдательность. Но немецкого снайпера, по всей видимости, на повышенную наблюдательность тренировали тоже. Иначе бы он не заметил шевеления, стоившего жизни русской женщине-снайперу. Как бы ни замаскировался снайпер, на открытой позиции ему надо лежать неподвижно. В боевой обстановке все замечается и все становится явным, потому что при жесткой необходимости обостряется восприятие. </p>
   <p>После того как наработан должный уровень наблюдательности, снайпер обязан "открыть уши" и тренировать слух. На поле боя, особенно в засадах ночью и в оперативном поиске снайпер обязан не только хорошо видеть, но и хорошо слышать. </p>
   <p>Слух очень хорошо развивается при ночной работе, а в экстремальной обстановке ночью развивается еще быстрее. </p>
   <p>Испокон веков существовал очень простой и доступный способ тренировки слуха с помощью ручных или карманных часов. Ложитесь на спину и положите часы на расстоянии вытянутой руки от себя. Попытайтесь услышать работу механизма. Постепенно отодвигайте часы от себя. Четко уловив звуки работающих часов, считайте их удары до ста - это тренирует оперативное внимание. Если вы при очередном отодвигании часов не слышите их, не напрягайте слух - обострите "слуховое внимание", и вы их вскоре услышите. Между обостренным вниманием и остротой слуха существует прямая физиологическая связь. Запомните! Слух работает с полной отдачей, когда человек находится в спокойном состоянии. Рассерженный и разъяренный человек слышит очень плохо. </p>
   <p>Слух начинайте тренировать ночью, когда он острее сам по себе, физиологическим образом, и постепенно переходите к дневным тренировкам. </p>
   <p>Человек лучше слышит при освещении местности, пусть даже слабом и неярком. Зеленый цвет также делает слух острее. Такова особенность нервной системы. </p>
   <p>Лежащие на спине ухудшают звуковую ориентацию, а лежащие на животе, наоборот, улучшают. Для улучшения слуха производится прессующий массаж ушных раковин. Он выполняется следующим образом: сожмите руки в кулаки и тыльными частями кулаков медленно нажмите на ушные раковины и быстро отпустите. Важно, чтобы через костяшки пальцев проходил воздух и в ушах не возникало "чмоканья". Сделайте 10-15 таких нажиманий, и вы почувствуете, что в ушах заметно "прояснилось". </p>
   <p>Несмотря на тренированные зрение и слух, разведчики и снайперы обязательно используют дополнительные приемы для повышения остроты зрения и слуха. Известно, что сахар и глюкоза являются энергетическими веществами, необходимыми для работы сердца, мозга и нервной системы в целом, а следовательно, и органов чувств. </p>
   <p>Кусочек сахара, положенный под язык, заметно повышает эффективность ночного зрения и слуха. Остроту их повышает разжевывание кисло-сладких таблеток. </p>
   <p>Из простых и доступных средств на практике применяется разжевывание щепотки чая со щепоткой сахара (но не глотать сразу!). Теин, содержащийся в чае, действует тонизирующе, а сахар - энергетический материал для мозга. Этот способ вызывает существенное повышение чувствительности зрения ночью и сокращает время адаптации в темноте с 30-40 до 5-7 минут. При жевании сладкого чая резко увеличивается энергетический потенциал человека по сравнению с его обычным состоянием. Тот же эффект достигается простейшим процедурным приемом - обтиранием лба, висков, шеи холодной водой. </p>
   <p>Ночное зрение обостряется в положении сидя. Никто не знает, почему так происходит, но метод этот эффективен и проверен. </p>
   <p>Целенаправленное внимание повышает ночное зрение и слух в 1,5-2 раза. </p>
   <p>Глаз - основной рабочий орган снайпера. В стрелковом спорте допускается стрельба в очках из всех видов спортивного оружия. Жестокая боевая практика предъявляет к стрелку повышенные требования, и поэтому зрение снайпера должно быть безупречным. При отборе снайперов непосредственно в частях и подразделениях руководствуются следующими положениями. </p>
   <p>"Человек с нормальным зрением может на расстоянии 4 метров четко видеть предметы величиной в 1 миллиметр. Так же четко на этом расстоянии будет видна штриховка на белом круге черными линиями толщиной в 1 миллиметр (схема 102, приведено в оригинале). </p>
   <p>По мере удаления заштрихованного круга от испытуемого последний все хуже и хуже будет различать черные и белые линии, а примерно в 8 - 10 метрах совсем их не увидит. Будет виден только серый круг. </p>
   <p>При проверке остроты зрения круг со штриховкой следует помещать в 8 метрах от испытуемого и показывать ему 4-5 раз с расположением штриховки в разных направлениях. Кандидат, закрыв один глаз, должен каждый раз определить направление штриховки. </p>
   <image l:href="#Image264.png"/>
   <p>Схема 102. Заштрихованный круг для проверки остроты зрения </p>
   <p>Для снайперского обучения целесообразно зачислять лишь тех, которые без ошибок определяют положение штриховки на круге с расстояния 8 метров" (Ф. И. Жомков. Пособие для инструкторов). </p>
   <p>Для обострения зрения снайперу нужна диета, а именно, витамин А, источником которого является морковь, но есть ее надо с чем-то жирным - с любым маслом или сметаной, ибо содержащийся в моркови каротин (провитамин А), из которого синтезируется сам витамин, жирорастворим и в жирной среде усваивается намного лучше. </p>
   <p>Этот момент хорошо известен практическим снайперам, которые грызут морковку при каждом удобном случае и в любых количествах. Еще более полезна черника в любом виде. </p>
   <p>Автор еще помнит те времена, когда снайперам спецподразделений строго-настрого запрещалось читать лежа и смотреть телевизор- от часа чтения на спине и полутора-двух часов просмотра телевизора зрение заметно ухудшается суток на трое. </p>
   <p>Для улучшения зрения рекомендуется плескать в область глаз холодной водой - это тонизирует зрительный аппарат. Рекомендуется также легкий постукивающий массаж подушечками пальцев по закрытым векам </p>
   <p>Как уже было упомянуто, обычный оптический прицел дает возможность увидеть цель в условиях плохого освещения, то есть на рассвете, в дождь, туман, предзакатные сумерки и даже немного в темноте. </p>
   <p>В боевой обстановке снайперу приходится довольно часто работать именно в таких условиях, и для зрения стрелка это имеет свои особенности </p>
   <p>При ухудшении видимости (сумерки, дождь и т. д ) не следует сосредоточивать зрение на цели в желании увидеть ее получше, при этом происходит излишнее напряжение прицельного глаза и истощается нервная система вследствие общего напряжения Напряжение нервной системы ведет к рефлекторному неуправляемому напряжению практически всех мышц стрелка, даже тех, которые обычно не задействованы в процессе выстрела. Рефлекторно повышается пульс, и все это ведет к снижению устойчивости оружия. Если вам нужно стрелять в сумерки и цель смотрится серым полурасплывшимся бесформенным силуэтом, незачем стрелять ей строго в переносицу - цельтесь куда-то в середину силуэта цели, сосредоточив зрение на прицельном элементе - острие пенька или прицельного угольника При этом зрение не напрягается и, соответственно, не напрягается организм. </p>
   <p>Запомните! Обычно при работе с оптическим прицелом стрелок не замечает ухудшения видимости до тех пор, пока она не снизилась до значительного уровня Глядя в прицел, стрелок уверен, что он видит нормально, и непроизвольно напрягает зрение с вышеописанными последствиями, стремясь получше увидеть цель После выстрела даже при нормальной зрительной нагрузке острота зрения восстанавливается в 4-5 раз дольше времени, потраченного на выстрел. </p>
   <p>При зрительном переутомлении, возникшем после выстрела в темноте или в сумерки, нужно "отдыхать глазами" до полного восстановления остроты зрения и исчезновения неприятных ощущений в глазах. Иначе зрение можно просто-напросто "сорвать" </p>
   <p>Ночью долго и пристально всматриваться в темноту не следует, чтобы не утомлять зрение Рекомендуется периодически закрывать глаза на 5-10 секунд. Такой короткий отдых позволит избавиться от утомления. </p>
   <p>При работе ночью может возникнуть необходимость посмотреть на карту, в какой-нибудь документ или просто посветить возле себя. Для этого надо пользоваться только красным светом с узконаправленным лучом, прикрывая прицельный глаз рукой, чтобы не нарушать его аккомодацию. </p>
   <p>Ночью не смотрите на вспышки сигнальных и осветительных ракет Смотрите не на ракету, а на то, что находится под ней, в поле ее освещения. Одной красивой ракеты, которой вы полюбуетесь, пока она горит, хватит, чтобы снизить вашу способность четко видеть в течение получаса. При необходимости посмотреть на что-то светящееся возьмите пуговицу и смотрите через ее дырочки, закрыв прицельный глаз Никогда ночью не смотрите на костер - вы все равно не увидите тех, кто находится за ним. Прикройте глаз от пламени рукой и смотрите по периферии освещенного места, тогда вы увидите то, что там будет находиться </p>
   <p>Цель, возникшую при вспышке ракеты или при другом освещении, старайтесь "положить" сразу, потому что грамотная цель после ее освещения постарается сразу же исчезнуть из поля зрения. </p>
   <p>В оптический прицел можно "немножко увидеть" в темноте, а если развить остроту так называемого "ночного зрения", то в прицел можно увидеть еще больше. Ночное зрение - это не сверхъестественный феномен, а обычная функция организма, доставшаяся нам в наследство от далеких предков и пребывающая в невостребованном состоянии дремлющего атавизма. Для снайперов и разведчиков прошлой войны ночное зрение было повседневным инструментом текущей боевой работы </p>
   <p>Для пробуждения и развития ночного зрения почаще смотрите ночью на звезды. Посмотрев на них минут десять не отрываясь, вы констатируете, что их вроде бы стало больше. Это обострилось и "настроилось" ночное зрение </p>
   <p>Излишнее "смотрение" в наблюдательные приборы заметно снижает остроту зрения. Поэтому при работе в снайперской паре снайпер "отдыхает глазами", а его напарник постоянно ведет наблюдение в перископ или стереотрубу, определяет дистанции до целей и выполняет баллистические расчеты. </p>
   <p>В темноте старайтесь обогатить мозг кислородом и на протяжении 4-5 минут делайте носом по 10-12 глубоких вдохов в минуту Это обостряет остроту ночного зрения и слуха В тех же целях можно делать жевательные движения, повышающие мозговое кровообращение Тот же эффект достигается применением 0,1%-ного раствора атропина Положите под язык кусочек сахара, и пусть он там постепенно растворяется. Подольше держите его во рту и не сглатывайте сразу. Ночное зрение и слух обостряются при этом раза в полтора. </p>
   <p>Снайпер, который находится в снайперской засаде, должен прослушивать не только атмосферу, но и грунт. В земле хорошо передаются звуки от шагов, движения техники, сбрасывания грузов, шанцевых работ, а в некоторых случаях даже человеческой речи. Снайпер, вынужденный быть привязанным к винтовке и визуально контролировать обстановку, может прослушивать грунт двумя практическими способами: воткнуть в грунт малую лопату и слушать, прижав ухо к черенку, или же закопать в грунт бутылку или флягу, до половины заполненную водой, в горлышко которой через отверстие в пробке вставить резиновую трубку. Другой конец трубки вставить в ухо и слушать. </p>
   <p>Запомните! Снайперу нельзя курить! Никотин "зажимает" сосуды, снижает остроту зрения и увеличивает пульсацию. После одной выкуренной сигареты па протяжении 2-3 часов качество снайперской стрельбы ухудшается на 15-20%. Кроме того, постоянное курение снижает общую чувствительность и восприимчивость. </p>
   <p>Снайпер не имеет права злиться. Злость годится в прямой атаке, а при точной стрельбе она приносит только вред. Злость увеличивает пульсацию и этим заметно ухудшает качество стрельбы. Снайпер не имеет права на негативные эмоции вообще. Страх "обесточивает" стрелка и лишает его нервной и физической энергии, а волнение вызывает увеличенный "мандраж". Поэтому профессиональные снайперы постепенно отучают себя волноваться, злиться и беспокоиться вообще, вводя себя в состояние "боевого равнодушия". Кончается это полнейшей невосприимчивостью к стрессовым ситуациям. И поэтому снайпер стреляет по живой цели так же, как в бумажную мишень, не испытывая при этом никаких эмоций. Хладнокровие снайперов граничит с безразличием. </p>
   <p>Неоднократно отмечались случаи, когда снайперы разведдиверсионных групп перед парашютным десантированием засыпали в самолетах, и будили их непосредственно перед выброской. </p>
   <p>Лучший вид спорта, способствующий стрельбе, - плавание, желательно в спокойном темпе на дальние дистанции. Плавание очень хорошо развивает необходимые для стрельбы группы мышц, эффективно и быстро "ставит стрелковое дыхание". Как уже известно, качество дыхания при стрельбе трудно переоценить. Очень полезны занятия гантельной гимнастикой и тренировка вестибулярного аппарата любым доступным способом. </p>
   <p>Бег, кросс, стайерские рывки, занятия каратэ отрицательно влияют на точную стрельбу из винтовки. И поэтому, если снайпер работает в разведдиверсионной группе, где все основано на скорости перемещений, двигаться ему предпочтительнее быстрым спортивным шагом, а в рукопашной схватке работать не кулаками, а бесшумным пистолетом, благо для российской армии их наделали достаточно. </p>
   <p>Женщины стреляют лучше мужчин. Дело даже не в том, что они не пьют и не курят. Психофизиологически женщины намного более приспособлены к работе в экстремальных условиях, чем мужчины. Порог терпения женщин выше мужского. Физиологическая выносливость и приспосабливаемость женского организма по эффективности не сопоставима с мужской. Женщины обладают более обостренными системами восприятия, в частности, повышенным в потенциале ночным зрением, слухом и обонянием. У них мгновенно срабатывает боевая интуиция, изначально заложенная природой. Женщины невероятно наблюдательны. </p>
   <p>Женщина, психологически заранее подготовленная к ведению боевых действий, не испытывает на поле боя чувства растерянности. При выполнении поставленной боевой задачи женщины работают (именно работают) собранно, целенаправленно и безжалостно. Боевая работа производится четко, исполнительно и аккуратно. Женщины-военнослужащие очень четко относятся к выполнению служебных инструкций, не отступая от них ни на шаг. К процессу снайперской стрельбы женщины относятся очень аккуратно и тщательно, так же, как к выполнению постоянной инструкции, поэтому они более обучаемы стрельбе, чем мужчины. К процессу маскировки женщины относятся творчески, с невероятной изобретательностью, этот процесс очень органичен для них. Результативность действий женщины-снайпера будет всегда выше, чем у снайпера-мужчины. В боевой практике женщины более осторожны, при ранениях - более живучи. </p>
   <p>С учетом этих особенностей в середине 1943 г. в Москве была сформирована Центральная женская школа снайперов. За два года было подготовлено более 1800 женщин-снайперов, которые до конца войны уничтожили, по самым грубым подсчетам, более 18000 немцев, то есть одну немецкую дивизию полного фронтового состава. </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 6. МАСКИРОВКА СНАЙПЕРСКОЙ ПОЗИЦИИ НА МЕСТНОСТИ</p>
   </title>
   <p>Снайпер - это охотник, а охотник должен быть невидим. Тот из снайперов, кто пытается работать незамаскированно, почти сразу становится мишенью для противника. Позиции для работы снайпера приходится выбирать и оборудовать буквально под носом у неприятеля, подчас на неудобных, открытых и, казалось бы, непригодных для этого местах. Поэтому маскировка позиции должна быть безукоризненной, выглядеть естественно и не выделяться среди окружающего ландшафта. Зимняя и летняя маскировки различны. Зимой маскироваться легче, потому что основные цвета зимой - черный и белый. Белого, разумеется, больше, поэтому и снайпер надевает на себя все белое. Белым, под цвет снега, должен быть маскхалат с белым капюшоном. Винтовка также должна быть обмотана чем-нибудь белым. Лучше всего для этих целей подходит обыкновенный медицинский бинт. Бинтом обматываются также оптический прицел и ремень. Телесный цвет лица и кистей рук выдал не одного снайпера, поэтому на лицо надевается матерчатая или бумажная белая маска с узкими прорезями для глаз (фото 153). Эти узкие прорези играют солнцезащитную роль при работе днем под ярким солнцем среди белого снега. Такая мощная засветка буквально слепит глаза. Прицельно стрелять в таких условиях невозможно. </p>
   <image l:href="#Image265.jpg"/>
   <p>Фото 153. Зимняя экипировка снайпера </p>
   <p>Для работы зимой снайпер, естественно, утепляется и маскхалат надевает на теплую куртку. Левая рука так или иначе должна быть в теплой толстой рукавице - и для утепления, и для того, чтобы нейтрализовать пульсацию руки. Правая рука тоже должна быть в рукавице, именно в рукавице, а не в перчатке, чтобы пальцы лучше согревались. В правой рукавице делается прорезь для стреляющего указательного пальца. При необходимости выстрела стреляющий палец выставляется из рукавицы и ложится на спуск. Разумеется, обе рукавицы должны быть белого цвета или покрыты белыми чехлами. </p>
   <p>Рукавицы на руках и маска на лице обязательны - они предохраняют от обморожения. Кроме того, маска сдерживает пар от дыхания. Этот пар выдал и погубил уже не одного стрелка. Длинный нижний край матерчатой маски заправляется под широкий воротник, и пар от дыхания этим "хоботом" направляется "под шкуру" и дополнительно обогревает снайпера. Куртка, маскхалат и штаны снайпера не должны быть тесными - они должны быть на номер-два шире обычной одежды и обеспечивать свободу движений снайпера в лежачем состоянии. В обширной одежде непроизвольные телодвижения, неизбежные на морозе, не так заметны со стороны, к тому же в просторной одежде теплее. Зимние позиции снайпера могут быть открытыми и закрытыми. Открытые позиции, то есть ничем не защищенные и не закрытые сверху, занимаются снайпером на то время, которое он может выдержать на морозе. Обычно это запасные позиции и позиции подскока для выжидания появления цели, мгновенного ее поражения и быстрого исчезновения с этой позиции, не дожидаясь, пока ее накроют минометным огнем. Открытые позиции носят временный характер, но это не значит, что их не надо подготавливать и выбирать место для них. Посмотрите на фото 154. Снайпер очень грамотно выбрал и подготовил открытую временную позицию для поражения целей на объекте, расположенном со стороны условного противника на дистанции 350 метров. Позиция снайпера расположена на окраине леса. Впереди позиции находится редкий кустарник. Снайперу (и фотографу, делавшему снимок) этот редкий кустарник не мешает видеть объект и то, что делается на нем, потому что кустарник расположен от позиции близко. Но стоит отойти хотя бы метров на сто и посмотреть на позицию со стороны противника, как все, что находится за этими редкими кустиками со стороны позиции, перестает быть различимым Кроме всего прочего, дым от выстрела рассеивается за стеной кустарника и поэтому не виден снаружи. Это так называемый "эффект тюлевой гардины" - из помещения из-за гардины видно все, а с улицы за гардиной - ничего. Но даже в этом случае снайпер старается зарыться поглубже в снег и лишний раз не подставляться. В данном случае снег был неглубокий, и снайпер не мог в него закопаться, поэтому он нагреб бруствер спереди и с боков (фото 155). Спереди снайпер капитально покропил водой бруствер и пространство на 2-3 метра перед ним для того, чтобы образовалась ледяная корочка и сухой снег не поднимался при выстреле пороховыми газами (фото 156). Снежный вихрь, взметенный после выстрела, поднимается довольно высоко и очень наглядно показывает противнику место, откуда этот выстрел был произведен. </p>
   <image l:href="#Image266.jpg"/>
   <p>Фото 154. Снайпер на открытой позиции </p>
   <image l:href="#Image267.jpg"/>
   <p>Фото 155. Снайпер, зарывшийся в снег </p>
   <image l:href="#Image268.jpg"/>
   <p>Фото 156 Открытая позиция снайпера спереди. Пунктиром обозначено пространство, окропленное водой для образования ледяной корки </p>
   <p>Если у снайпера есть возможность, он не только кропит, но и поливает водой бруствер перед собой и по бокам от себя. После этого позиция заледенеет и будет предохранять хозяина от пуль и осколков. Так делали немцы, которые не любили менять позиции и стреляли с них длительное время. Наши достать их не могли из-за отсутствия маневренных минометов малых калибров. Русские снайперы предпочитали мерзнуть до упора, зарывшись по возможности поглубже в снег, и после одного-двух выстрелов "сваливали" с позиции, не дожидаясь, пока немцы накроют ее минометным огнем. Небольшие минометы типа "поднос" у немцев были в каждом взводе. Разные возможности - разная тактика. Но в любом случае и наши, и немецкие, и финские снайперы оборудовали закрытые утепленные основные позиции, на которых приходилось находиться долго - и для выслеживания противника, и для наблюдения. Как это можно сделать? Старый финн, живущий под Ленинградом (ныне Санкт-Петербург) и отсидевший в свое время при Сталине 10 лет за участие во Второй мировой войне "не на той стороне", показал автору простой и доступный всем способ оборудования закрытой снайперской позиции с помощью подручных средств, всегда имеющихся в средней климатической полосе. Короткой пилой старик срезал сосенку (не елочку - у сосны иголки держатся очень долго, а у ели они опадают сразу). Затем он отрезал у комлевой части узел-звезду, из которого росли ветви в разные стороны. Старик перевернул отрезанный фрагмент сосны сверху вниз и поставил его на снег в таком виде. Получилось готовое перекрытие, как каркас у зонтика (фото 157). Снега было мало, и старик поставил этот каркас на старый окоп, оставшийся с прошлой войны. С той же сосенки были нарезаны ветви, и этим "лапником" дед искусно заложил и переплел толстые ветви каркаса (фото 158). Потом начал забрасывать все это снегом. Окоп начал исчезать на глазах (фото 159) и вскоре вообще сравнялся с ландшафтом. Для обзора и обстрела была проделана амбразура, в которую выставлялась винтовка (фото 160) (для наглядности фотографирования ствол бинтом не маскировался). </p>
   <image l:href="#Image269.jpg"/>
   <p>Фото 157. Каркас - перекрытие, изготовленное из фрагмента небольшой сосны </p>
   <image l:href="#Image270.jpg"/>
   <p>Фото 159. Позиция забрасывается снегом </p>
   <image l:href="#Image271.jpg"/>
   <p>Фото 158. Каркас над окопом переплетен и заложен сосновыми лапами </p>
   <image l:href="#Image272.jpg"/>
   <p>Фото 160. Полностью замаскированная позиция. Амбразура для обзора и стрельбы из винтовки </p>
   <p>Довольно быстро образовалось весьма уютное логово, в котором можно было си деть. После того как входной лаз завесили старым немецким мешком из хозяйства этого знающего инструктора, внутри позиции вдруг стало необычайно тепло по сравнению с -20°С, которые были снаружи. К тому же там не было ветра. После того как старик зажег огарок свечи и поставил его в углу таким об разом, чтобы огонь не был виден из амбразуры снаружи, можно было снять рукавицы, шапку и расстегнуться. Инструктор объяснил все это тем, что воздушная подушка, образованная толстым хвойным перекрытием, очень хорошо держит тепло. К тому же, как он сказал, "огонек свечи делает человеку теплее на душе", а от этого становится теплее всему организму. По его словам, имея пару свечей, на такой позиции можно было продержаться сутки при самых жутких морозах. В довершение ко всему дед капитально полил укрытие водой снаружи, превратив его в ледяной дот. По тому, как быстро и сноровисто он все это делал в сгущающихся сумерках, автор понял, что свои 10 лет лагерей этот неразговорчивый человек получил недаром. Довольно часто снайперам приходится подползать к противнику и работать по заранее разведанной цели с подскока, без подготовленной прежде позиции, и сразу исчезать по принципу "укусил и скрылся". Для этого приходится кратковременно "возникнуть". Чтобы возникнуть незаметно, надо не выделяться на фоне местности, а для этого снайперу необходимо все время крутить головой и контролировать фон, который находится за ним. На фото 161 снайпер этого не сделал и в белом маскхалате возник на черном фоне, к тому же на ровном гребне высокого места. Он стал заметен, и за те 3-4 секунды, необходимые ему для выстрела, его могут "снять" самого. </p>
   <image l:href="#Image273.jpg"/>
   <p>Фото 161. Неправильная позиция: снайпер в белом маскхалате резко выделяется на черном фоне гребня высотки </p>
   <p>В другом случае снайпер правильно использовал белый фон возвышенности у себя за спиной (фото 162). К тому же он находится не на ровной линии, а среди складок местности и поэтому менее заметен. На местности снайпер всегда старается занять позицию там, где для него есть укрытие, и чтобы по цвету маскировки не выделяться в нем (или вблизи от него). Укрытием необходимо пользоваться правильно. На фото 163 укрытие (строительный обломок) находится справа от снайпера. При этом он им практически не защищен. В данном случае за укрытием находится часть головы и плеча, а все остальное открыто для встречного поражения. </p>
   <image l:href="#Image274.jpg"/>
   <p>Фото 162. Правильно использованный белый фон за спиной. Снайпер в белом почти не виден </p>
   <image l:href="#Image275.jpg"/>
   <p>Фото 163. Неправильно использованное укрытие. Снайпер слева от него, и поэтому укрытие его не защищает </p>
   <p>На фото 164 снайпер положил винтовку на укрытие сверху. При этом голова и плечи открыты и не защищены. Кроме того, этот снайпер даже в маскхалате выделяется над укрытием сверху. На фото 165 укрытие находится слева от снайпера. В данном случае дистанция до снайпера 5 метров, но он практически не виден. Если присмотреться, можно заметить круглое пятно оптического прицела и черноту деталей винтовки. Большая часть головы и весь корпус закрыты от встречного огня противника. Для выстрела снайпер выставил часть головы, правое плечо и правую руку. </p>
   <image l:href="#Image276.jpg"/>
   <p>Фото 164. Неправильно использованное укрытие. Снайпер сверху него, он виден и не защищен </p>
   <image l:href="#Image277.jpg"/>
   <p>Фото 165. Правильное положение снайпера за укрытием. Укрытие слева от снайпера, оно максимально его защищает, и снайпер почти не виден </p>
   <p>Возникает естественный вопрос: когда надо занимать и оборудовать позицию? Ответ категоричен - только ночью, когда этого не видит противник. И выдвигаться на позицию необходимо ползком. При оборудовании позиции нельзя становиться не то что в полный рост, но даже на четвереньки. В наше время ночью все просматривается приборами ночного видения, прослушивается наблюдателями и разведчиками. И не только прослушивается. Вышеупомянутый финн видел чело века зимой в темноте метров за сто. Поэтому все надо делать, работая в "нижнем уровне", и абсолютно бесшумно. В летнее время, когда природа зазеленеет, снайпер старается выбрать позицию в глубине зелени и наблюдать за обстановкой в просветы между листвой. Лучше, если он будет находиться в 2-3 метрах за линией мелких кустов, которые создают вышеописанный "эффект гардины". Снайперу будет видно все, что делается снаружи, а сам он будет невидим. Пламя его выстрела тоже не будет заметным, и дым от выстрела рассеется в кустах. Ничто не выйдет наружу. Слишком близко от передней кромки кустов стрелять нельзя, потому что от выхлопа выстрела неминуемо закачаются ветви, и это выдаст позицию снайпера. Если снайперу придется стрелять с открытого места, его позицию может демаскировать колыхание высокой травы от выхлопа. Если на этом месте нет травы, позицию демаскирует вихрь пыли, взметенный пороховыми газами. В сухую погоду этот вихрь поднимается на высоту 2-3 метра и виден издалека даже невооруженным глазом. Если вам достаточно выстрелить с какой-то позиции один раз и после этого мгновенно исчезнуть с нее, то это в принципе не имеет значения. Но если случилась необходимость продержаться на позиции хотя бы для двух выстрелов, на пыльный участок предварительно набрасывается трава, поверх которой ложится маскировочная сеть. Чтобы ее не сдуло ветром, она прижимается камнями, закрепляется втыканием в землю сучьев рогатками вниз или проволочными U-образными скобками. Разумеется, это все делается ночью. Бывает, что снайперы выкапывают окоп, впереди которого втыкают в землю густую сосенку или даже две. Но это делается еще до того, как противник занял позиции и приступил к наблюдению. Появление сосенки, которой не было раньше, будет сразу замечено. Почему даже летом предпочитают именно сосенку, а не какое-либо другое деревце? Потому что сосновая хвоя долго не вянет, не осыпается и сосну не надо поливать. Любое другое насаждение через полдня на жаре "опустит уши", и незамеченным это не пройдет. НЕ ЗАБЫВАЙТЕ! Самый лучший камуфляж и самая искусная маскировка годятся только до первого выстрела, до "змеиного укуса", а после окончания момента внезапности теряют свое значение. Снайперу надо или уходить с позиции, или его напарник должен где-то сбоку включиться в работу и переключить внимание противника на себя. </p>
   <p>Разумеется, лучшее место для снайперской позиции - в тени. Но иногда снайпер выбирает ярко освещенное место, настолько яркое, что на нем ничего не видно. Особенно если солнце при этом будет светить противнику в глаза. Летом маскироваться тяжелее. Растительность на ландшафте разнотонная, поэтому военные надевают пятнистый камуфляж, чтобы не выделяться среди окружающей среды. Каких только расцветок и рисунков камуфляжной одежды не придумали за прошедшие сто лет! Но создать камуфляж с универсальным рисунком так и не получилось. И не потому, что растительность в разных местах и климатических зонах имеет разный оттенок. А потому, что в природе нет ровных линий и силуэт человека в камуфляже так или иначе выделяется линейными очертаниями. </p>
   <p>Чтобы "размыть" силуэт и сделать его максимально приближенным к рельефу, камуфляж делают "лохматым". На одежду - накидку или комбинезон - нашивают полоски и лоскуты материи, хвою, солому и прочее, что характерно тону данной местности. "Лохматые" камуфляжи изготовляли с незапамятных времен. Сейчас такой камуфляж называется "елочка", "кикимора" и т. д. В XX столетии для изготовления "лохматых" камуфляжей применяют обрывки маскировочных сетей и старого обмундирования, которые нашивают на плащ-палатки, куртки, полотнища брезента... Каждый более-менее опытный снайпер шьет себе камуфляж сам так, как считает нужным. Камуфляжи, изготовляемые промышленностью, одинаковы и поэтому рано или поздно становятся наглядными для противника. Обычно снайперы для работы на природе изготовляют "лохматый" камуфляж в форме накидки, для того чтобы непроизвольные движения под ним были менее заметны. По обстоятельствам боевой работы камуфляж можно шить с рукавами. Силуэт его должен быть "размыт", уменьшен и несимметричен. </p>
   <p>Для этого все выступающие части должны находиться "в области темных пятен". Критерием оценки удачно изготовленного камуфляжа является его органичное слияние с окружающей средой, если его владелец находится в нем в непосредственной близости от чего-нибудь "лохматого" - кустов, чащобы, высокой поросли и т. д. Камуфляж обязательно готовится с капюшоном. На камуфляж нашиваются петли и карманчики для прикрепления к нему веток, сучьев, травы и всего, что есть на данной местности. Точно так же, как и зимой, снайпера демаскирует телесный цвет лица и кистей рук. Поэтому на лицо надевается "лохматая" маска, которая к тому же предохраняет от комаров, на руки - "лохматые" рукавицы, причем правая рукавица с прорезью для "стреляющего" пальца. </p>
   <p>Снайпер в "лохматом" камуфляже представлен на фото 166-169. Демаскируют блестящие маховики и контуры прицела. Поэтому снайперы надевают на прицелы "лохматые" чехлы (или обматывают прицелы "лохматыми" обрывками обмундирования) (фото 170). На ствол винтовки снайпер наматывает "лохматую" ленту или натягивает "лохматый" чехол. Все эти "покрышки" крепятся очень плотно, обвязкой шнурками, чтобы при стрельбе ничего не съезжало и не "дышало" на винтовке (см. фото 153). Снайпер в камуфляже должен выглядеть настолько невзрачно, что на него не хотелось бы смотреть. Это основной принцип камуфляжа. Он должен быть запыленным, затасканным, подшитым лоскутами с разных сторон - короче, должен не выглядеть никак. Поэтому снайпер, работающий не в режиме снайперской свободной охоты, а в подвижной группе, должен иметь минимум камуфляжа - слегка закамуфлированную винтовку и легкую "лохматую" курточку с рукавами - на случай снайперской засады. Снайпер, пулеметчик и гранатометчик подвижной группы должны поменьше выделяться, потому что противник именно их "положит" в первую очередь. Поэтому, если уж камуфлироваться, то камуфлироваться всем, чтобы отдельным камуфляжем не выделяться никому. </p>
   <image l:href="#Image278.jpg"/>
   <p>Фото 166 </p>
   <image l:href="#Image279.jpg"/>
   <p>Фото 167 </p>
   <image l:href="#Image280.jpg"/>
   <p>Фото 168 </p>
   <image l:href="#Image281.jpg"/>
   <p>Фото 169 </p>
   <image l:href="#Image282.jpg"/>
   <p>Фото 170. Камуфлирование оружия и оптического прицела </p>
   <p>Принцип работы на открытых позициях и пользования укрытиями тот же, что и зимой. Открытую временную позицию желательно предварительно подготовить, хоть немного углубить (в случае артиллерийского или минометного обстрела одно спасение - земля-матушка), замаскировать дерном и полить, чтобы трава не привяла. Даже в самом хорошем камуфляже нельзя занимать позицию на гребне высоты, на фоне неба (фото 171). Лучше спуститься по скату и занять позицию там, где погуще растительность (фото 172), имея скат у себя за спиной и не выделяясь на его фоне. Нельзя находиться также сверху укрытия (фото 173). Даже в самом удачном камуфляже снайпер рельефно будет выделяться сверху. Место снайпера справа и внизу от укрытия (показано стрелкой на фото 173), тогда он по-настоящему сольется с ним и не будет заметен. </p>
   <image l:href="#Image283.jpg"/>
   <p>Фото 171. Между стрелками позиция снайпера. На гребне высоты и на фоне неба он довольно четко выделяется и заметен даже В "лохматом" камуфляже </p>
   <image l:href="#Image284.jpg"/>
   <p>Фото 172. На предыдущей фотографии снайпер находился на позиции, указанной стрелками 1 Сейчас он находится в глубине растительности ниже по скату. Его позиция указана стрелкой 2 Для наглядности он выдвинулся из-за куста, иначе в лохматом камуфляже он был бы невидим вообще </p>
   <image l:href="#Image285.jpg"/>
   <p>Фото 173. Неправильное использование рельефа укрытия Даже в хорошем камуфляже снайпер будет выделяться сверху этого укрытия Его место справа и внизу от укрытия (показано стрелкой) </p>
   <p>Точно так же, как и зимой, в другие времена года снайперу приходится оборудовать закрытые позиции. Дело даже не в том, что осенью, как говорил русский снайпер Василий Зайцев, "все, что есть мокрого и холодного, - все на тебя'". Дело в том, что на открытой позиции приходится лежать неподвижно. Малейшее шевеление в самом хорошем камуфляже может стоить снайперу жизни. Лежать абсолютно неподвижно не так просто, как кажется Летом донимают комары и мухи, и нельзя пошевелиться, чтобы их отогнать Хочется потянуться и размяться - неподвижность неестественна для живого человека. От неподвижности немеет палец на спуске. Хочется глотнуть из фляги и чего-нибудь пожевать. И что хуже всего, в самое неподходящее время тянет по нужде. Представьте, как это выглядит вблизи от выслеживаемого объекта, на дистанциях слышимости человеческой речи. </p>
   <p>Поэтому снайперы-охотники, которые ночью подползали к противнику на дистанцию 200 метров, а иногда и ближе, удачно "вжимались" в какую-нибудь запримеченную ранее складку местности в точке, откуда открывался изгиб траншеи с фланга, и на протяжении светового дня ожидали появления в этом изгибе важной цели, запросто могли приползти ночью к своим с полными штанами. </p>
   <p>Поэтому основные снайперские позиции в позиционной войне оборудуются по закрытому типу. Ночью снайпер выкапывал на ничьей полосе поближе к противнику окоп, землю от которого относил на полотнище подальше и маскировал Окоп накрывался сверху проволочным каркасом. Обычно снайперы изготовляют простейший каркас типа "паук", он состоит из нескольких отрезков мягкой проволоки с загнутыми в петли концами, которые соединены винтом и гайкой (фото 174). Другие концы загнуты вниз, чтобы можно было воткнуть их в землю и этим зафиксировать конструкцию. Такой каркас складывается (фото 175) и поэтому удобен для переноски. В раскрытом виде каркас устанавливается над окопом (фото 176). На каркас накидывается "лохматый" камуфляж, который присыпается сверху тем, что есть на местности, - листьями, сухой травой, хвоей, соломой и т. д. После чего позиция снайпера практически сливается с окружающим ландшафтом и не выделяется на нем (фото 177-179). Такие позиции маскируются под кочки, рытвины, кучи листьев, мусора, а при расположении позиции на скате, обращенном к противнику, вообще под ровное место. Позицию всегда стараются выбрать на ровном месте, подальше от приметных ориентиров, привлекающих внимание, расстояние до которых наверняка вычислено противником. </p>
   <image l:href="#Image286.jpg"/>
   <p>Фото 174. Петли складного каркаса соединены винтом и гайкой </p>
   <image l:href="#Image287.jpg"/>
   <p>Фото 775. Каркас в сложенном состоянии </p>
   <image l:href="#Image288.jpg"/>
   <p>Фото 176. Раскрытый каркас, установленный над окопом </p>
   <image l:href="#Image289.jpg"/>
   <p>Фото 177. Каркас, прикрытый сухой травой </p>
   <image l:href="#Image290.jpg"/>
   <p>Фото 178 Каркас, прикрытый "лохматой" накидкой </p>
   <image l:href="#Image291.jpg"/>
   <p>Фото 179 Полностью замаскированная позиция сливается с ландшафтом </p>
   <p>Для обустройства удобной и надежной позиции во время Второй мировой войны и русскими, и немцами часто применялся (иногда применяется и сейчас) так называемый "камуфляжный пень" (фото 180, 181). Такой пень делается из подручных материалов. Обычно за основу берут старую автомобильную покрышку, какие в изобилии валяются по дорогам, обрезают борта и вокруг нашивают бересту или другую древесную кору. Бывало, что с двух сторон такого "пня" крепили кору разных пород деревьев, чтобы удобно и быстро было маскироваться в разных условиях и в разных местах. Маскировочный пень ставится опять же на окоп, грунт рядом с которым присыпается листьями, травой и т. д. по условиям местности. Иногда умельцы между резиновой основой и корой привинчивали болтами обломки рессор из разбитой техники или другие толстые металлические пластины. Пень превращался в дот, защищая хозяина от пуль и осколков. Интересно, что пули пробивали стальную неподвижную плиту и не пробивали небольшие стальные пластины той же толщины, амортизирующие на резиновой основе. Бывало, что противник на всякий случай пристреливался по пням в зоне своего контроля, после чего успокаивался и на проверенный таким образом пень более не обращал внимания. </p>
   <image l:href="#Image292.jpg"/>
   <p>Фото 180. Камуфляжный пень </p>
   <image l:href="#Image293.jpg"/>
   <p>Фото 181. Камуфляжный пень. Крышка открыта, под пнем позиция снайпера </p>
   <p>В городе камуфляж должен быть тоже "лохматый", только другого цвета Как уже упоминалось, камуфляж должен быть таким, чтобы в его сторону не хотелось смотреть, - это основной психологический принцип камуфляжа. На кого в городе не хочется смотреть? Конечно, на грязных и оборванных бомжей. Поэтому городской камуфляж изготовляется серого цвета (сухой асфальт - этот цвет преобладает в городе) и обшивается любыми серо-черными лоскутами и полосками. Кроме того, снаружи камуфляж в меру вымазывается известкой, сажей, кирпичной пылью, короче, делается так, чтобы взгляду не хотелось останавливаться на нем. Места для снайперских засад в городе выбираются так, чтобы на них тоже не хотелось смотреть. Обычно это кучи мусора, свалки, строительные обломки, которые в наше время встречаются повсюду (фото 182). </p>
   <image l:href="#Image294.jpg"/>
   <p>Фото 182 Снайпер среди строительных обломков, он на переднем плане, но в "лохматом" камуфляже практически не виден </p>
   <p>Городской камуфляж изготовляется в виде длиннополой куртки с широкими рукавами - в городе снайперу часто приходится вступать в рукопашную схватку. К тому же в целях оперативной целесообразности такой камуфляж в вывернутом виде представляет собой куртку обычного покроя, надев которую, можно перемещаться в городе, не вызывая к себе нездорового интереса. Это очень ценно для снайперов антитеррористических подразделений, которые в поисках выгодных позиций вынуждены самостоятельно перемещаться с объекта на объект, подчас проходя мимо скопления людей. При снайперской стрельбе в городе серо-черно-бурый "лохматый" камуфляж с такой же маской на лице практически не виден на обычных для снайпера позициях - на стройках и в развалинах, в подвалах и на чердаках, в других полутемных местах. </p>
   <p>Но для города этого мало. Огнестрельные контакты, возникающие при проведении специальных мероприятий по борьбе с терроризмом, происходят в самых неожиданных, неподготовленных и неудобных для снайпера местах, где невозможно не то что окопаться, но даже не за что укрыться. Чаще всего это бывает в аэропортах при освобождении заложников из захваченного самолета. </p>
   <p>Позиции снайперов группы прикрытия должны быть укреплены, невидимы и находиться в оперативной близости от объекта. Часто для этих целей используют предмет, на который нам всем тоже надоело смотреть, - старую автопокрышку. Ее разрезают пополам, внутрь вставляют бронещиток и прорезают амбразуру для стрельбы. Эту амбразуру стараются прорезать в виде рваного "звездообразного" отверстия, чтобы создавалось впечатление, что это естественный дефект, а не амбразура. </p>
   <p>Для маскировки амбразура закрыта снаружи рваным листом резины, в котором прорезано небольшое отверстие для наблюдения. При необходимости эта "шторка" за привязанную к ней бечевку поднимается вверх и открывает амбразуру для стрельбы. Принцип этого переносного укрытия представлен на фото 183, 184. Все это нехитрое устройство обычно хранится где-нибудь в спецназовском гараже и при необходимости ставится на позицию под прикрытием дымовой завесы или при каком-либо отвлекающем маневре. "Колесо" (так его и называют) не привлекает внимания и надежно защищает от пуль (фото 185). </p>
   <image l:href="#Image295.jpg"/>
   <p>Фото 183. Переносное укрытие типа "колесо" Бронещиток с амбразурой вставляется а половину автомобильной покрышки </p>
   <image l:href="#Image296.jpg"/>
   <p>Фото 184. "Колесо" спереди Шторка опущена </p>
   <image l:href="#Image297.jpg"/>
   <p>Фото 185. Принцип работы за укрытием "колесо" 1 - снайпер под "лохматым" камуфляжем, 2 - укрытие "колесо" </p>
   <p>"Лохматый" камуфляж сам по себе очень полезная вещь. Вывернутый "шерстью" внутрь, он прекрасно согревает. Его используют как подстилку или одеяло. В него заворачивают оружие вместо чехла при перевозке. Это прекраснейшее средство для выживания. И не только потому, что он делает невидимым своего хозяина Выполненный в виде маскировочного полотнища, лохматый камуфляж используется при ночевках (дневках) как гамак в местах, кишащих змеями и вредными насекомыми, а также при невозможности спать на земле (особенно на холодной). </p>
   <p>Один пожилой мужчина, всю войну промышлявший в глубинной разведке на немецкой стороне, рас сказывал, как в Белоруссии немцы загнали его весной, в апреле, в топкое болото, и он почти неделю находился там. Немцы знали, что на этом болоте нет ни одного клочка суши и человек там не может долго продержаться по грудь в ледяной воде Разведчик прекрасно продержался в этом болоте, подвесив "лохматое" камуфляжное полотнище в качестве гамака за несколько чахлых деревьев, растущих в воде. Как он рассказывал, в этом гамаке в течение недели он отоспался за всю войну. Немцы ушли; они не в состоянии были даже предположить, что в болоте кто-то может выжить более пяти дней. На всякий случай, выждав еще пару суток, разведчик тоже ушел. </p>
   <p>"Лохматый" камуфляж плохо обнаруживается ультразвуковой и инфракрасной аппаратурой, а также приборами ночного видения. Что может демаскировать снайпера и выдать его? Прежде всего то, что может блеснуть. Блеснуть могут пуговицы, всякого рода пряжки и знаки различия, а также потертые "лысые" места на оружии. Даже невооруженным глазом такие отблески на солнце улавливаются метров на 15-20, а в оптический прицел - в 3-4 раза дальше. </p>
   <p>Очень демаскируют отблески от стекол биноклей и оптических прицелов. Они видны невероятно далеко и из-за выпуклости стекол просматриваются под разными углами. Поэтому на оптический прицел надо обязательно надевать бленду. На прицеле ПСО-1 она конструктивно предусмотрена и обязательно должна выдвигаться при боевой работе. И зимой, и летом демаскирует красный цвет. Летом очень демаскирует белый цвет. Летом демаскирует прямолинейность линий - она неестественна для живой природы. </p>
   <p>Во все времена снайперы были вынуждены ежедневно что-то менять в камуфляже, в его расцветке и фактуре "лохматости", подстраиваясь под то или иное место в ландшафте применительно к постоянно меняющимся условиям боевых действий. 'Это очень кропотливая работа, которую никто за снайпера делать не будет. Любая маскировка - очень тяжелый и ответственный процесс. На войне ленивый и неподготовленный - добыча смерти. Война - творческая работа мозга, помноженная на тяжелый физический труд. Снайперский результат напрямую зависит от скрытности и внезапности. </p>
   <p>На войне много вещей с собой не потаскаешь. Поэтому на взвод разведчиков или отделение снайперов приходилось обычно 3-4 "лохматых" камуфляжа разных расцветок и рисунков, столько же складных каркасов и один камуфляжный пень. В наше время бригады по борьбе с терроризмом имеют средства маскировки примерно в таком же количестве, но вместо камуфляжных пней на место боевых действий привозят укрытие типа "колесо". </p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 7. ОСНОВЫ СНАЙПЕРСКОЙ ТАКТИКИ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕЙСТВИЯ СНАЙПЕРА В ПОЗИЦИОННОЙ ВОЙНЕ</p>
    </title>
    <p>Рано или поздно военные действия принимают позиционный характер. Противоборствующие стороны стоят фронтом друг против друга и не предпринимают наступательных действий. Это не значит, что война приостановилась. Даже в таком малоподвижном окопавшемся состоянии на передовой идет напряженная работа солдат и офицеров. Солдаты закрепляются, роют окопы и блиндажи, чтобы было где укрыться от пуль и осколков. Во все времена лучшей защитой на войне была, есть и будет земля-матушка. Офицеры, начиная от командира взвода и выше, с первых же минут заняты установлением местонахождения противника, определением основных прицелочных ориентиров и дистанций до них, о чем командир взвода сразу ставит в известность командиров отделений, а те - дежурных пулеметчиков. Сразу выставляется наблюдатель, который в перископ (схема 103), буссоль (схема 104) или стереотрубу (ни в коем случае не в бинокль - убьют почти сразу) ведет постоянное наблюдение за нейтральной полосой, передним краем противника и насколько можно в глубину его обороны, подмечая все, что там происходит: появление отдельных солдат в одном и том же месте, вспышки выстрелов, звуки движения техники, появление огней, наличие антенн, шанцевых работ и т. д. Задача наблюдателя - выявить огневые точки противника, командные пункты, узлы связи, наличие артустановок и степень их оснащенности боеприпасами, наличие минных постановок - по всем этим данным непосредственный командир взвода должен составить картину переднего края противника и представлять себе, что он будет делать в случае наступления или чего ему следует ждать в случае обороны. Приказ о наступлении может последовать в любой момент, и, не зная обстановки, командир взвода, роты, батальона вынужден будет гнать людей на пулеметы и минные поля. </p>
    <image l:href="#Image298.png"/>
    <p>Схема 103. Ручной перископ применяется для наблюдения из-за укрытия Стрелками показан ход лучей в перископе </p>
    <image l:href="#Image299.png"/>
    <p>Схема 104. Буссоль 1 - ориентир-буссоль, 2 - привод механизма вертикальной наводки; 3 - окуляр; 4 - оптический визир, 5 - зеркальный перископ, 6 - привод механизма горизонтальной наводки; 7 - шкала; 8 - ориентирующий червяк, 9 - шаровая пята </p>
    <p>С обеих сторон фронта выставляются дальномерные посты, задача которых скрупулезно составить карту своей зоны ответственности с точным указанием дистанций стрельбы уже не просто до ориентиров, а до отдельных огневых точек противника Беспрестанно работает артиллерийская разведка, сообщающая своим батареям точные координаты целей как на позициях противника, так и в глубине его обороны. По нейтральной полосе бесконечно ползают саперы, занятые минными противопехотными и противотанковыми постановками. Разведгруппы беспрестанно и в самое непредсказуемое время лазают через нейтральную полосу в попытках взять языка Вся эта работа и очень многое другое начинается сразу после команды остановиться и закрепляться на рубеже. Короче, нейтральная полоса с самого начала позиционного противостояния начинает жить своеобразной напряженной жизнью. С обеих противоборствующих сторон, используя это временное затишье, стараются закрепиться, перегруппироваться, подтянуть резервы и получше разведать то, что делается на переднем крае у противника И тот, кто сделает это лучше и быстрее, понесет наименьшие потери. </p>
    <p>Основная тактическая задача снайпера, за выполнение которой ему будет бесконечно благодарно непосредственное начальство, - сорвать все эти мероприятия, проводимые противником. </p>
    <p>Снайпер прежде всего должен не столько увеличивать личный счет (хотя это тоже показатель его работы), а сделать все, чтобы ослепить противника и оставить его без исходных данных для наступления. Снайпер обязан убить наблюдателя, дальномерщика, артиллерийского корректировщика, дежурного пулеметчика и, разумеется, офицера, наблюдающего за местностью в бинокль Снайпер должен разбить пулей оптические приборы наблюдения - перископы и стереотрубы противника. Снайпер должен выявить и уничтожить наблюдательные посты, а также посты артиллерийской разведки, связистов, саперов и тактические разведгруппы противника, которые самостоятельно ведут постоянное наблюдение за передним краем - не разведав обстановку днем, они не в состоянии будут пересечь нейтральную полосу ночью. В конце концов снайпер должен создать обстановку снайперского террора, наведя панический страх на нижних чинов противника. Все, что движется и появляется на стороне противника, должно быть уничтожено снайперским огнем Противника нужно отучить ходить в полный рост - надо заставить его ползать на животе по канавам и ложбинам. Противника нужно приучить к мысли, что опасно даже на миг высунуться из траншеи. Противнику нужно испортить настроение, с утра "завалив" неосторожно подставившегося полусонного часового. Такие вещи надо делать ежедневно, с конкретным результатом - жестокая непреклонность деморализует противника. Такую боевую работу может сделать только снайпер - длинный нож в сердце противника. Только снайпер в состоянии быстро "подловить" все эти внезапно появляющиеся и тут же исчезающие цели. </p>
    <p>И при всем этом нужно остаться невидимым - неуязвимость снайпера должна быть почти мистической, ибо это очень давит на психику неприятеля. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАЗВЕДКА ЦЕЛИ</p>
    </title>
    <p>Основным методом разведки целей для снайперов является постоянное скрытое наблюдение. Ведет его обычно дежурный снайпер. При этом выбирается позиция на высотке, можно на дереве или на какой-либо вышке, но обязательно тщательно замаскированным образом, ибо противник всегда ищет снайперов, наблюдателей и корректировщиков именно в таких местах. Ценность удачно обустроенного наблюдательного пункта необычайно велика, настолько велика, что вести снайперский огонь с наблюдательных пунктов во избежание их расшифровки категорически запрещается. Общая масса разведданных, полученных при удачном наблюдении, намного ценнее, чем удачный снайперский выстрел. Дежурный снайпер, находясь в безопасном от случайных пуль и осколков месте, наблюдает только в перископ или в артиллерийскую буссоль, которые тоже должны быть замаскированы и не давать световых отблесков от стекол. Что можно заметить наблюдением на сопредельной стороне и нейтральной полосе? Сначала ничего. Надо ждать развития событий. Рано или поздно блеснут стекла бинокля и проявится силуэт головы офицера (или полевого командира), наблюдающего с той стороны в глубине обороны противника. Стало быть, наблюдающий нашел удобное для наблюдения место и появится там неоднократно. Возникнут "змеиные головы" перископов и буссолей вражеских наблюдателей. Или появятся "рога" стереотрубы. Все это будет поворачиваться и давать отблески от стекол. Посмотрите на свой замаскированный "лохматым" чехлом оптический прибор и постарайтесь обнаружить такой же на сопредельной стороне. Так выявляются наблюдательные пункты противника. Вот выбрасывается земля из окопа ближе к нам от линии траншей противника - это готовится позиция гранатометчика или дежурного пулеметчика. За передним краем противника видны антенны - это уже интересно: где антенны, там пункт или узел связи, следовательно, рядом должен быть командный пункт. В траншеях противника появилась каска (фуражка, пилотка, голова в косынке и т. д.) один раз, исчезла, появилась снова - это приманка для снайпера. Почему? Потому что каска не повернулась в изгибе траншеи, когда пошла по горизонту, стало быть ее неумело несут на палке, а голову в фуражке или пилотке без каски никто противнику даже в первые часы позиционного противостояния выставлять не будет. В одном и том же месте можно заметить клубы сизого или черного дыма - это работают на форсаже двигатели бронетехники. Внимательным визуальным наблюдением можно обнаружить очень много интересного и полезного. По огням костров и дыму от них можно определить местонахождение кухонь и пунктов питания. Офицеры и полевые командиры противника могут быть и без знаков различия, но признаком штабов, офицерских площадок и ячеек управления в глубине обороны неприятеля может послужить постоянный приход-отход людей, появление военнослужащих с офицерскими сумками, приборами наблюдения, с властной жестикуляцией, проводная связь и прочее. В практике известен случай, когда командный блиндаж противника выдало постоянное появление в одном и том же месте кота, которого прикормили немецкие офицеры. </p>
    <p>При наблюдении в перископ и при обнаружении цели надо заметить ориентир (подбитая бронетехника, развалины, дерево - любой неподвижный и заметный предмет), возле которого появилась цель, сразу же определить расстояние до этого ориентира и сделать соответствующую запись в журнале наблюдения с указанием времени обнаружения цели. </p>
    <p>Сектор наблюдения разбивается на зоны или полосы по принципу отдаленности от своего переднего края. Обычно ширина этих полос составляет 200 метров. Последовательность просматривания местности проводится "челночным" образом (схема 105), начиная "от себя". </p>
    <image l:href="#Image300.png"/>
    <p>Схема 105. Челночная последовательность наблюдения </p>
    <p>Наблюдение и визуальная разведка целей проводятся днем и ночью. Пока один снайпер наблюдает, другой прослушивает все звуки, которые может уловить. Прослушивается не только "атмосфера", обязательно прослушивается земля. Каким образом? Воткните в землю обычную солдатскую малую лопатку и приложите ухо к черенку. Сначала тоже ничего не услышите. А потом, по мере концентрации внимания, вы, к удивлению для себя, услышите невероятно много. Земля очень хорошо проводит звуки. Можно услышать гул моторов и лязг гусениц - это движется бронетехника. Можно услышать глухие удары тяжелым о землю - это что-то тяжелое сгружают с автомашин. Можно услышать работу шанцевого инструмента при подготовке позиций, шаги солдат, идущих строем. Втыкая лопату ориентацией плоскости штыка по разным направлениям и под разными углами, можно довольно точно определить направление звуков. Все звуки, пойманные под землей, сравниваются со звуками, уловленными в атмосфере. Для лучшего "звукоулавливания" это предпочтительнее делать поближе к противнику на нейтральной полосе, разумеется, скрытно и замаскированно. Имеются и другие способы "земляного" прослушивания, подсобно изложенные в специальной литературе. </p>
    <p>По всем результатам визуального наблюдения и аудио-прослушивания производится тщательное сравнение с данными, которые добыли разведчики и наблюдатели. По возможности все это сравнивается и взаимно дополняется данными артиллерийских разведчиков, которые проводят такие мероприятия самостоятельно и очень качественно. Обнаруженные цели наносятся на карту. Полученные разведданные в последовательности поступления записываются в специальный журнал. </p>
    <p>Наблюдение за нейтральной полосой, передним краем противника и его тыловым пространством проводится постоянно. В наблюдении, кроме штатного наблюдателя, участвуют разведчики, артиллерийские корректировщики, непосредственный командир и, разумеется, снайперы. Каждый из них имеет свои задачи, но наблюдают они обстановку с разных позиций, видят ее в неодинаковых ракурсах и поэтому для общей пользы всегда делятся друг с другом результатами наблюдений. </p>
    <p>Снайпер должен обязательно изучить карту района своей ответственности. Она дает ему полную картину рельефной обстановки. Допустим, за какой-то высоткой снайперу местность не видна, а на карте там будут точно обозначены овражки, впадины, лощины, скаты и прочие неровности. </p>
    <p>Наблюдением выявляются слабые места обороны противника. Иногда наблюдением и прослушиванием обнаруживаются интересные и неожиданные вещи, а именно: отсутствие какого бы то ни было наблюдения со стороны противника (бывало и такое), расхлябанность его бойцов, небрежное и небдительное несением службы, отсутствие шанцевых работ, появление на передовой противника гражданских и явно посторонних лиц (им нечего там делать). Все это указывает на слабую и непрофессиональную организацию работы противника в обороне. Обнаружение смены личного состава противника на позициях - это большой подарок для своего командира. Во всех вышеперечисленных случаях командир принимает самостоятельное решение о немедленной атаке - грех не воспользоваться образовавшейся слабиной. Именно в такие моменты атака своих будет неожиданной, необычайно эффективной и с минимальными потерями. </p>
    <p>Переоценить результаты тщательного и постоянного наблюдения невозможно. Снайпер, наблюдатель и разведчики, вынужденные постоянно наблюдать по специфике своей боевой работы, - это глаза и уши командира. </p>
    <p>Поэтому наряду с основной истребительной деятельностью снайпера ему всегда ставятся задачи по наблюдению. В позиционно-оборонительных боевых действиях сопутствующая работа снайперов как наблюдателей играет очень важную роль. Снайперу ставятся отдельные и конкретные задания по наблюдению в зоне его ответственности. Независимо от того, где располагается позиция снайпера - на переднем крае своих или на ничейной полосе, - снайпер обязан изучать местность и выявлять огневые средства противника. В любом случае снайпер ведет журнал наблюдения в произвольной форме, в котором записывает координаты и время обнаружения того или иного объекта, события, появления в тех или иных местах солдат и офицеров противника, выполнения шанцевых и других оборонительных работ и прочее. Мелочей в наблюдении не бывает. Из записей снайперов, разведчиков и наблюдателей офицер составляет общую картину боевой обстановки. </p>
    <p>Противник всегда стремится атаковать внезапно. Снайпер как наиболее тренированный наблюдатель обязан вовремя обнаружить признаки подготовки противника к атаке и сделать все возможное для срыва или ослабления ее снайперским огнем (см. далее). </p>
    <p>Особенно внимательно снайперы должны наблюдать за обстановкой возле минных заграждений - своих и противника, ибо перед выдвижением в атаку саперы противника всегда постараются проделать проходы в этих заграждениях. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ СНАЙПЕРАМ</p>
    </title>
    <p>Снайперам ставятся задачи в соответствии с их возможностями воздействия на противника. </p>
    <p>С началом атаки противника снайперы уничтожают огнем живую силу, и в первую очередь офицеров, и опасные для своих огневые средства, прикрывающие и обеспечивающие огнем продвижения противника. </p>
    <p>Дистанция действительной стрельбы снайперской винтовки у стрелка с хорошей подготовкой практически не превышает 800 метров. Поэтому снайперам для эффективной работы при широкой нейтральной полосе - более 400 метров - приходится ночью скрытно выдвигаться и занимать позиции на нейтральной полосе. Перед ними всегда стоят одни и те же задачи: </p>
    <p>- уничтожение быстро появляющихся и исчезающих целей, которые не наблюдаются и недосягаемы для поражения со своего переднего края; </p>
    <p>- уничтожение офицерского состава противника; </p>
    <p>- срыв организации работы переднего края противника; </p>
    <p>- снайперский террор и деморализация неприятеля; </p>
    <p>- наблюдение за событиями на стороне противника, изучение расположения его огневых средств, наблюдательных, корректировочных и командных пунктов и других важных в тактическом отношении объектов. </p>
    <p>При постановке задач снайперам обязательно указываются: ориентиры, полоса наблюдения, рубежи предполагаемого сосредоточения противника, опасные в тактическом отношении участки местности, на которые обращается особое внимание при наблюдении. Снайпера, выдвинувшегося за передний край своих для наблюдения на нейтральной полосе, обеспечивают необходимыми средствами связи для своевременной передачи информации. </p>
    <p>Для того чтобы действовать эффективно, снайпер должен действовать сознательно, а для этого он должен уяснить себе тактическую задачу своего подразделения. </p>
    <p>При получении задачи снайпер согласовывает с командиром расположение своих основной, запасных и ложных позиций, потому что командир обязан знать, где этот снайпер (или группа снайперов) будет работать па нейтральной полосе и где его искать. Ибо в стремлении приблизиться к противнику на верный выстрел и в поисках наиболее выгодных углов обстрела, позволяющих "достать" цель в самых неожиданных местах глубины обороны противника, снайперы подчас занимают позиции очень близко от его переднего края - в 300-250 метрах, а иногда и ближе. И поэтому во время работы снайпера за ним должны непрерывно следить со стороны первой линии траншей его переднего края и знать, где он находится. Почему? Потому что, когда он после стрельбы будет обнаружен противником и на его ликвидацию бросят автоматчиков, только огневая поддержка со стороны своих поможет снайперу оторваться от неприятеля, добежать или доползти до безопасного места. В старые времена для этого специально выделяли станковый пулемет. Сейчас о возможностях станковых пулеметов забыли вообще, хотя наставлениями их применение еще предусмотрено. Станковый пулемет - очень сильное огневое средство. Его устойчивость позволяет весьма легко и эффективно поражать множественные незамаскированные цели на расстояниях до полутора километров. Для знающего человека сложного в этом ничего нет. Еще не так давно пулеметчики запросто могли поражать цели "через головы своих" и на обратных скатах высот. Поэтому обусловливаются скрытые пути отхода с позиции к своим в случае осложнения обстановки и порядок огневого прикрытия со стороны своих при отходе снайперов, время, когда позиции будут готовы, порядок взаимодействия с соседями (такими же снайперами) других подразделений. Снайпер должен знать систему огня своего подразделения и знать направления и пути отхода боевого охранения своих в случае прикрытия его снайперским огнем при отступлении. </p>
    <p>Несмотря на то, что целей выявляется довольно много, стрелять по ним сразу желательно не всегда. Чем больше противника выявлено сейчас, тем хуже для него потом. Василий Зайцев это называл "жизнь в рассрочку". В решающий момент будет убит наблюдатель, офицер, дежурный пулеметчик, разбиты наблюдательные приборы, застрелены в изгибах траншей бойцы противника. Наступит снайперский террор. Все боятся высунуться из окопов. На какой-то промежуток времени организованные действия противника будут парализованы. Снайпер дезорганизовал работу переднего края противника и в ответственный момент помог своим в большей степени, чем просто увеличил свой личный счет. Снайпер улучшил тактическое положение своих. Противник в необходимый по течению событий момент будет обезглавлен, ослеплен, дезорганизован и нанесет гораздо меньше ущерба. </p>
    <p>В позиционной войне лучше всего такие вещи получаются у снайпера. И это всегда было, есть и будет его основной задачей. </p>
    <p>Снайперский промысел не всегда производится с нейтральной полосы или переднего рубежа своих. В обороне нет глухих, закрытых мест. На стыке между частями противника можно выдвинуться вместе с разведчиками во фланг противнику и занять очень выгодную позицию. Такие выдвижения во фланг производятся ночью, скрытно и бесшумно. При этом используются складки местности, туман, резкие температурные перепады. Например, при резком осеннем понижении температуры разведгруппы неоднократно пробирались в тыл противника по внезапно замерзающим болотам, ручьям и т. д. - таким местам, которые противник считал непроходимыми и где не выставлял наблюдение и не осуществлял минных противопехотных постановок. </p>
    <p>В таких случаях очень легко выявляются артиллерийские позиции, офицерские площадки, штабы и прочие места сосредоточения живой силы противника. Сбоку противник открыт и уязвим. В любом варианте снайперской разведки очень полезно выяснить распорядок дня переднего края и тылового обеспечения противника. Это позволяет установить моменты, когда противник расслаблен и отвлечен, например для приема пищи. </p>
    <p>По необходимости обстоятельств снайпер (группа снайперов) может открыть огонь на уничтожение или вернуться к своим с разведданными. Но чаще всего группа снайперов и разведчиков огнем пулеметов и снайперских винтовок в нужный момент (а иногда и просто так) пускают кровь живой силе противника. Фланговый огонь группы снайперов в "торец" позиций противника будет не просто результативным - он будет губительным и вызовет панику в траншеях противника. Обязательная цель при этом - офицеры и дежурные пулеметчики (огонь пулеметов может оказаться роковым для снайперов) Все остальные на средних и близких дистанциях не смогут оказать снайперам организованного сопротивления. Наблюдатели уничтожаются в последнюю очередь - если их позиции разведаны, они никуда не денутся. </p>
    <p>В таких случаях сигналом к открытию коллективного огня служит первый выстрел старшего группы. После работы осуществляется скрытый отход без команды, самостоятельно по лощинам, старым траншеям, складкам местности. Разведснайперская группа структурно делится на тройки с назначением старшего, чтобы никто не отстал и не потерялся. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВЫБОР И ОБУСТРОЙСТВО СНАЙПЕРСКИХ ПОЗИЦИЙ</p>
    </title>
    <p>После того как днем произведена визуальная разведка целей, ночью снайпер вылезает за передний край на нейтральную полосу и оборудует позиции для стрельбы. Место для позиции определяется наличием целей и выбирается так, чтобы разведанные цели можно было достать выстрелом. Позицию желательно выбрать в таком месте, чтобы солнце светило в глаза противника и слепило его, одновременно вызывая демаскирующие отблески его оптических приборов. Позиция должна быть в тени, а если она расположена на солнце, то не должна давать тень, внезапно возникающую при перемещении солнца и демаскирующую позицию. Надо учитывать и направление ветра: желательно, чтобы он дул в сторону противника и нес ему в глаза дым, пыль и песок. Позицию желательно занимать с фланга (сбоку) от противника - так лучше открываются изгибы траншей, ходов сообщения, противник за отдельными укрытиями, и сам снайпер при ведении такого "косого" флангового огня может быть капитально укрыт от огня фронтального и менее заметен с фронтальных позиций противника. Разумеется, очень желательно занять позицию повыше - на высотке, на крыше, на чердаке, на дереве и т. д. - так легче "достать" противника пулей. </p>
    <p>Но про все эти перспективные для снайпера места знает и противник, потому что в таких же привлекательных местах будут стремиться установить свои позиции и его снайперы. Поэтому снайперские позиции выбираются вблизи вышеуказанных очень выгодных мест. Причем позиции устанавливаются подальше от какого-либо привлекающего внимание объекта. Психологический принцип выбора позиции: она обустраивается в таком месте, что на нее не хочется смотреть, например, в куче мусора или среди нагромождения однообразных неинтересных предметов. Позиция занимается в самых неожиданных местах и тщательно маскируется под фон и рельеф местности. К выбору позиции надо относиться творчески, используя все сопутствующие обстоятельства и учитывая факторы, которые сработают против вас. С любой занятой вами позиции продумывайте и подготавливайте пути отхода. Долго работать с одной и той же позиции вам не дадут. Как только противник поймет, что против него работает снайпер, по вашей расшифрованной позиции не будут жалеть артиллерийских боеприпасов, а если это не поможет, на ваше уничтожение погонят взвод автоматчиков. И если при этом взвод поляжет, но снайпера уничтожит, задача будет считаться выполненной. </p>
    <p>Поэтому наряду с основной позицией снайпер оборудует запасные позиции, на которые перемещается в случае опасности. Но это еще не все. Внимание противника надо рассеять, надо ввести его в заблуждение, поэтому наряду с позициями основными и запасными снайпер оборудует позиции ложные, лишь слегка замаскированные, на которых часто располагает чучела-приманки или примитивные манекены. К тому же снайперы определяют позиции подскока, на которые выдвигаются для одного-единственного выстрела и сразу же покидают их (фото 186). </p>
    <image l:href="#Image301.jpg"/>
    <p>Фото 186 Незамаскированная, но углубленная открытая позиция подскока </p>
    <p>Сзади или сбоку от позиции, какой бы она ни была - основная, запасная, позиция подскока и даже ложная (иногда приходится стрелять и с них), - обязательно должны быть (каким угодно образом) пути отхода с позиции - лощины, рвы, овражки, старые траншеи и прочие складки местности. Это делается для того, чтобы иметь возможность скрытно и быстро исчезнуть с позиции в случае минометного или артиллерийского обстрела, а также в случае попытки силового захвата штурмовой группой противника. Пути отхода снайпера к своим при атаке противника должны быть определены заранее - без этого снайпер практически обречен. </p>
    <p>Нормальный и здравомыслящий снайпер основную позицию, на которой, как правило, приходится сидеть несколько часов (а иногда и суток) и скрытно выслеживать противника, всегда постарается сделать закрытой. Открытая позиция - это та, которая занята в удобном для стрельбы месте с ходу и которую не надо подготавливать - снайпер занял какую-нибудь расщелину, прижался к скату, залег в траве, засел за пеньком или кустиком, прикрылся ветками или камуфляжем. С такой позиции выстрелил пару раз, не больше, дал задний ход в лощинку и был таков. </p>
    <p>Если это позиция подскока, на которую снайпер быстро выдвинулся с основной позиции при уже разведанной и появившейся цели, быстро выстрелил и мгновенно "смылся" назад, по принципу "укусил и скрылся", то такие действия, безопасные для снайпера и приносящие результат, тактически очень грамотны. Но если цель упорно не желает появляться (дураков нет - никто не хочет умирать), а снайпер ожидает ее появления на открытом и ровном месте, то даже в замаскированном состоянии это сделать очень непросто. </p>
    <p>Прежде всего, нельзя пошевелиться. Со стороны противника тоже ведется наблюдение за нейтральной полосой и объектами на сопредельной (на вашей) стороне, и наблюдение это производится весьма тщательно. Малейшее шевеление запросто может стоить вам жизни. От длительного неподвижного лежания (сидения, стояния подчас в самых неестественных позах) немеют руки и ноги, и в конце концов не удивляйтесь, если палец не сможет согнуться на спуске. Хочется есть. Хочется пить. И хуже всего, если захочется по нужде. Захочется, как всегда, по закону подлости, в самый неподходящий момент. Поэтому никто и никогда не посмеет издеваться над снайпером, днем караулившим цель под носом у противника на дистанции слышимости разговорной речи и ночью приползшего к своим с полными штанами. Летом невероятно донимают комары и прочие насекомые. Долго лежать на земле проблематично даже летом. А теперь представьте, что это надо делать поздней осенью, под проливным дождем, по уши в грязи. А зимой при морозе? Просто так лежать сутками в снегу не желали ни финские "кукушки", ни сибирские стрелки. </p>
    <p>По всем этим причинам снайпер основную позицию, с которой он выслеживает цель, делает закрытой и безопасной. Снайпер зарывается в землю. По обстановке он или использует готовое углубление в складках местности, или выкапывает мини-блиндаж, насколько сможет поглубже. Сверху блиндаж (окоп, щель, ячейка) накрывается каркасом из любого подручного материала (см. ранее), на который ложится крыша - обычно плащ-палатка или любой другой подсобный материал (листы фанеры, жести, обшивки с разбитой бронетехники и т. д.). Снаружи и сверху позиция маскируется тем, что есть на местности (фото 187). Для стрельбы и наблюдения оставляют щель-амбразуру. Летом и зимой закрытые позиции обустраиваются и маскируются по-разному. </p>
    <image l:href="#Image302.jpg"/>
    <p>Фото 187. Основная закрытая позиция снайпера </p>
    <p>На такой закрытой позиции, защищенной от шальных пуль и осколков, от ветра, солнца и атмосферных осадков, снайпер может находиться очень долго. С основной позиции снайпер ведет наблюдение и ждет появления цели. На закрытой позиции можно пошевелиться и размяться. Можно присесть, можно прихлопнуть комара. Можно глотнуть из фляги и съесть сухой паек. И если организм потребовал, содержимое кишечника можно тут же закопать и не носить в штанах. На закрытой позиции можно сохранить жизнь и здоровье. </p>
    <p>Закрытая оборудованная позиция - это своеобразный временный "штаб" снайпера (или снайперской пары). Это позиция, на которой снайпер проводит большую часть времени и с которой ему должно быть видно все. Удобной для наблюдения позицией надо дорожить, и использовать ее для стрельбы можно только в крайнем случае, по особо важным целям, делая не более двух выстрелов с разрывом по времени или 15-20 секунд ведя непрерывную стрельбу. После чего позиция начнет обрабатываться артиллерией. Рано или поздно ее "нащупают" разведгруппы противника. Поэтому как бы ни было жаль расставаться с оборудованной, удобной, безопасной и выгодной позицией, ее надо время от времени менять. И в любом случае прихода на эту позицию следует проверить, не заминирована ли она (или подходы к ней). Кроме того, неоднократны случаи захвата снайперов при выходе на закрытые позиции тактическими разведгруппами противника. </p>
    <p>По необходимости выстрелив с закрытой позиции пару раз, не больше, и не дожидаясь, пока эту позицию накроют минометным огнем, снайпер уходит на запасную позицию и продолжает работать оттуда. Запасная позиция оборудуется проще: обычно она представляет собой неглубокий замаскированный окоп и ничем не накрыта или чуть прикрыта сверху (фото 188). </p>
    <image l:href="#Image303.jpg"/>
    <p>Фото 188. Запасная замаскированная позиция. </p>
    <p>Иногда при интенсивной перестрелке с обеих сопредельных сторон можно работать и блуждающим методом без предварительной подготовки позиций. При этом снайпер по ходу обстановки определяет цели и все поле боя использует для позиций подскока, скрытно передвигаясь от укрытия к укрытию. Долго стрелять с одного места нельзя. Даже в динамичном бою, когда непонятно, кто больше стреляет - свои или чужие, противоборствующие стороны работу снайперов противника начинают чувствовать довольно быстро. </p>
    <p>Позицию мало уметь быстро маскировать, ее еще нужно грамотно выбрать для собственной же безопасности. От выбора и места позиции зависит очень много. С позиции должен хорошо просматриваться противник, а позиция самого снайпера просматриваться не должна. Если вам все-таки приходится выслеживать противника с открытой позиции, почаще оглядывайтесь назад, наблюдайте фон местности, который будет за вами, и старайтесь не выделяться на этом фоне. Вы сделаете грубейшую ошибку, если займете позицию на гребне высоты: таким образом даже в самом лучшем камуфляже вы будете отчетливо выделяться на фоне неба даже в пасмурный день, а при ярком солнечном освещении и подавно. Позицию лучше выбирать не на гребне высоты, а на скате со стороны противника в тени. </p>
    <p>С тенью снайперу надо дружить. Но она может стать и предателем, особенно утром и вечером в косом солнечном освещении. В такое время нельзя находиться на открытой позиции даже в самом безупречном камуфляже. Новая тень на известном и присмотренном противником месте всегда привлечет внимание. Поэтому старайтесь "пристроиться" к любому предмету, косая тень от которого уже известна противнику. </p>
    <p>Если позиция занимается с ходу, следует умело пользоваться подвернувшимися укрытиями - теми же пнями, камнями, строительными обломками и т. д. Нельзя стрелять сверху укрытия - так вы будете на виду и по сути дела представлять собой грудную мишень. Нельзя стрелять с правого плеча, имея укрытие с левой стороны, - в таком случае укрытие вообще не будет вас закрывать. При стрельбе с правого плеча укрытие, расположенное слева от стрелка, оставляет для стрельбы открытыми часть головы, плеча и стреляющую руку. </p>
    <p>И зимой, и летом снайперы любят занимать позиции в разбитой бронетехнике. Запасная позиция в таком случае оборудуется под бронетехникой в заранее вырытом глубоком окопе. Из разбитого танка или БТР можно выстрелить, как из глубины помещения (огонь и дым остаются внутри, звук тоже приглушается) 2-3 раза и потом, не дожидаясь, пока по танку дадут из противотанкового гранатомета, выпасть из нижнего люка в заранее подготовленный окоп, "оторваться" подальше от этого люка и уйти таким образом от кумулятивной гранаты, газодинамическое давление которой внутри танка в состоянии "размазать" все живое. </p>
    <p>В Курском сражении русский снайпер устроил позицию под разбитым танком на нейтральной полосе, нахально и нагло, метрах в трехстах от немецких позиций и даже за линией минных заграждений противника, но предварительно "нашпиговал" противопехотными минами территорию возле танка. Днем в самое неожиданное время кого-то подстрелил. Под танком достать его огнем стрелкового оружия было невозможно, поэтому после бесплодной стрельбы по танку на уничтожение снайпера выдвинулась группа автоматчиков. Обычно немцы в таких случаях заходили к уничтожаемой позиции с двух сторон, а с фронта их движение прикрывал огонь пулеметчиков. При выдвижении к позиции на дистанции действительного пистолет-пулеметного огня немцы плотной стрельбой с трех сторон старались прижать наших снайперов к земле и не дать даже выдвинуться для прицельной стрельбы. Потом приближались на бросок гранаты и гранат при этом не жалели. Но в данном случае русский заблаговременно наставил мин как раз на таких рубежах и благополучно уполз к своим по лощине. При этом он успел застрелить полдюжины немцев еще до того, как они начали подрываться на минах. </p>
    <p>В другом случае немецких автоматчиков, которых послали к такому же подбитому танку на уничтожение русского снайпера, расстрелял с фланга приданный к снайперу русский пулеметчик, подловивший момент, когда цель противника была развернута к нему боком и представляла групповую мишень. Самого снайпера в этот момент под танком уже не было. </p>
    <p>Выбрать и обустроить позицию или систему позиций очень тяжело и непросто. Ориентироваться для этого на местности и работать физически приходится очень быстро и скрытно. Как вы все это успеете сделать - никого не касается. Вы можете этого и не делать, но тогда вам придется скрытно выслеживать цель, ждать, наблюдать и при этом не подставляться, лежа на грунте или в снегу в любых условиях, не выявляя себя. И кроме того, давать результаты - их будут требовать от вас каждый день. Снайперу приходится терпеть и работать, работать и терпеть. Терпение - это рабочий инструмент снайпера. Война не прощает нетерпеливых и самонадеянных. Война не прощает ленивых. На закрытых позициях у снайперов несопоставимо больше шансов не только сохранить жизнь и здоровье, но и намного эффективнее выполнить боевую задачу. </p>
    <p>Профессиональное заболевание снайперов - простатит, возникающий именно от лежания на земле, и не обязательно на сырой и холодной. Поэтому во всех армиях мира для снайперов предусмотрены специальные теплоизолирующие передники-поддоны, на которые можно лечь и на которые можно при необходимости сесть. Но для длительного неподвижного лежания при ожидании появления цели все-таки нужна какая-то подстилка. </p>
    <p>В наше время для этих целей лучше всего использовать так называемый "каримат" - обычный туристический пенополиуретановый коврик. Такой коврик продается в спортивных магазинах, он практически ничего не весит и хорошо удерживает тепло даже при лежании на холодных скалах. </p>
    <p>Позицию следует выбирать таким образом, чтобы ее не демаскировал дым от выстрела. Поэтому и зимой, и летом стараются оборудовать позицию за мелким кустарником и стрелять в просветы между ветвями, чтобы дым не выходил за линию кустарника При этом дым постепенно рассеивается в кустарнике и не виден со стороны. Кроме того, за мелким кустарником позиция на дистанции метров в семьдесят уже абсолютно не видна, ибо наступает так называемый эффект тюлевой гардины. Через мелкий кустарник снайпер, расположенный непосредственно вблизи него, прекрасно видит то, что делается за этим кустарником, а противник, находящийся на расстоянии от этого кустарника, снайпера уже не видит. Попробуйте - убедитесь сами. </p>
    <p>Лучшая и самая безопасная для снайпера позиция - на краю леса и опять же за мелким кустарником или за свисающими вниз ветвями деревьев так, чтобы дым от выстрела не выходил за эти ветви. Такая позиция абсолютно невидима. На таком участке леса снайпер может безнаказанно стрелять столько, сколько ему вздумается, перемещаясь время от времени метров на 20-30 в сторону. Имея 2-3 заранее вырытых окопчика, он застрахован и от минометного огня. </p>
    <p>Все время работать с одной позиции снайперу нельзя. По меткому выражению Василия Зайцева, снайпер в поисках цели и для собственной безопасности вынужден быть кочевником. </p>
    <p>Последовательность перемещения снайпера с позиции на позицию предугадать нельзя. Такую последовательность диктует реальная боевая обстановка. Ложные позиции должны время от времени "проявляться" шевелением на них чучел, веток, одиночными выстрелами для привлечения снайперского огня противника на эти позиции. И на этих открытых позициях, с которых можно выследить и подловить именно нужную цель, иногда приходится скрытно находиться по нескольку дней. Запасные позиции при изменении обстановки (особенно при внезапном вклинивании противника в нашу оборону) часто превращаются в основные. По скрытым путям отхода снайперов, как правило, определяемым снайперами по естественным складкам местности, приходится копать траншеи. Работать приходится с необорудованных позиций подскока, на которых необходимость заставляет иногда часами лежать открыто и неподвижно. Снайпер может работать и блуждающим образом, меняя позицию за позицией. </p>
    <p>Величину района расположений системы снайперских позиций определить в приказном порядке нельзя. Систему снайперских позиций - где расположить основную, запасную, ложные и прочие позиции - определяет снайпер в зависимости от целесообразности по обстановке событий. </p>
    <p>Непосредственный командир устанавливает снайперам границы снайперского поста, в которых снайперы обязаны выполнять поставленную задачу. Границы снайперского поста могут быть и 100 метров, и до километра, в зависимости от необходимости. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДНЕВНОЕ ВЫДВИЖЕНИЕ НА ПОЗИЦИЮ</p>
    </title>
    <p>На передовой этот маневр происходит при жестокой необходимости, а при действиях в составе разведгруппы это - обычное явление. Такое движение выполняется очень скрытно, по канавам, воронкам, всем возможным углублениям. При выдвижении днем старайтесь быть в тени и почаще оглядывайтесь назад: каким вы видите ландшафт за вами, таким его видно и со стороны противника. Старайтесь не выделяться на этом фоне. При таком выдвижении по-пластунски нельзя иметь на себе камуфляж с очень пышной "лохматостью" - он очень увеличивает силуэт и делает его более заметным. Достаточно будет нескольких редких камуфляжных тряпочек на вашем обмундировании для того, чтобы размыть прямолинейность силуэта, ибо в природе нет прямых линий. Старайтесь ни в коем случае не задеть при движении высокую траву или ветки кустарника. Их колыхание (особенно при отсутствии ветра) очень заметно и наглядно со стороны противника. В густой растительности при порывах ветра можно с движением веток или травы практически незаметно для противника продвинуться на величину этого "колыхания", вместе с ним. Дождитесь нового порыва ветра и еще продвиньтесь вместе с колыхнувшимися ветками. Это старинный и проверенный способ сибирских стрелков. Старайтесь не набирать с собой много барахла. Но если есть такая необходимость, вырежьте из автомобильной камеры своеобразную лодку-волокушу, сложите туда все, что вам нужно, хорошенько запеленайте, завяжите и тяните на шнуре, тросе и т. д. за собой, приторочив ее к поясу. </p>
    <p>Выдвижение на близкие к противнику позиции (иногда 200-250 м и ближе до переднего края противника) и оборудование их лучше всего производить при смене погодных условий. Для снайперов очень ценен снегопад. Оборудованная в снегу закрытая позиция во время снегопада сверху присыпается снегом самым естественным способом и органично сливается с ландшафтом. </p>
    <p>Как бы ни был неприятен дождь, снайпер обязательно использует его для скрытного выдвижения поближе к противнику. К тому же дождь скрадывает шумы от шанцевой работы при оборудовании позиции. Стена или пелена дождя сводит на нет наблюдение противника за нейтральной полосой. К тому же есть у людей психологическая особенность - после любой перемены погоды ослаблена бдительность, хочется выглянуть наружу и полюбоваться ландшафтом. Вот тут-то военнослужащие и получают пулю в голову. </p>
    <p>Немцы говорили, что после сильного дождя, ураганного ветра или снегопада позиции русских снайперов вырастали в нахальной близости от немецкого переднего края, как грибы. Военная статистика всегда показывала, что после перемен погоды результативность снайперского огня была необычайно высокой. </p>
    <p>В любом случае выдвижение на позицию производится скрытно, ползком. Сибирские стрелки четко переняли принцип дальневосточных охотников-азиатов (нанайцев, тунгусов и т. д.): чувствовать землю возле себя и все, что на ней растет и по ней движется; не вредить всему, что рядом; превратиться в то, что находится рядом. В постулатах восточных философий это называлось единением с окружающей средой. </p>
    <p>Искусные охотники научили сибирских стрелков незаметно передвигаться по открытому месту под "лохматым" камуфляжем. Как-то очень давно, еще будучи мальчишкой, автор видел такие тренировки снайперов под Ленинградом: инструктор, полностью накрытый "лохматым" камуфляжем, выжидал порывы ветра и при каждом колыхании травы чуть-чуть передвигал камуфляж над собой, в такт с движением растительности. Потом в такт с движениями травы он сам передвигался под неподвижным камуфляжем. Затем он снова перемещал над собой камуфляж и повторял цикл перемещений. Да, это было медленно - около 30-35 метров в час, но совершенно незаметно! Для перемещения камуфляжа снайпер использовал рогатину, вырезанную тут же в лесу. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>БОРЬБА СНАЙПЕРА С АРТИЛЛЕРИЙСКИМИ КОРРЕКТИРОВЩИКАМИ ПРОТИВНИКА</p>
    </title>
    <p>Артиллерийские корректировщики очень часто работают на нейтральной полосе или вблизи от переднего края своих, не выдвигаясь за минные заграждения. Их корректировочный пост нужно искать на высотке. Тщательным сравнительным наблюдением такие посты выявляются довольно быстро, так как артиллерийские разведчики маскируются хотя и очень тщательно, но для снайперов, искушенных в безупречной маскировке, позиции корректировщиков будут всегда наглядными. Визуальный поиск арткорректировщиков идет всегда. Их очень часто обнаруживают на деревьях, на заводских трубах, верхних этажах и т. д. В зависимости от хода событий их уничтожают или сразу после обнаружения, или, что бывает чаще, после первого же артиллерийского выстрела со стороны противника. Этим срывают корректировку при артподготовке. Для этого снайперы заранее занимают позиции в таких местах, откуда корректировщиков можно гарантированно достать пулей. Это делают или ночью, или днем под дымовой завесой, приближаясь к цели на дистанцию верного выстрела и занимая скрытную позицию, на которой находятся до начала событий. Пулеметчик при этом располагается, как всегда, спереди и сбоку от снайпера. Стрельба снайпера глушится пулеметной очередью, после чего оба отходят, по необходимости прикрывая друг друга. </p>
    <p>Сигналом для работы пулемета, маскирующего стрельбу снайпера, обычно служит малая лопатка, движением которой снайпер из-за укрытия подает необходимую команду пулеметчику. </p>
    <p>Летом 1942 года, в печально известной и бездарно проигранной советским командованием Харьковской операции, на одном из участков фронта активизировалась немецкая артиллерия. Позиция немецких артиллерийских корректировщиков находилась на нейтральной полосе, но вблизи своих, за полосой минных заграждений. Убрать корректировщиков нужно было немедленно, но убрать их было нечем - их было не достать. Поставили очень сильную дымовую завесу, причем подожгли все, что могло гореть. Под прикрытием этой завесы снайпер с пулеметчиком проползли полкилометра по нейтральной полосе и выползли в линию полуразрушенных старых траншей, по которым подобрались метров на четыреста сбоку от корректировочного поста немцев. От передней линии немецких окопов было метров сто пятьдесят. Пулеметчик открыл огонь по переднему краю немцев. Он никого не убил, но вызвал огонь на себя. В грохоте собственных выстрелов немцы не расслышали стрельбу снайпера. Он не только расстрелял корректировщиков, но и умудрился результативно дострелять обойму по немецким Позициям. Он там кого-то еще убил, но особенно испытывать судьбу не стал и быстро "свалил" в сторону. Назад снайпер и пулеметчик выбирались отдельно друг от друга, кто как сумел, но выбрались благополучно. Это хороший пример работы снайпера с подскока и один из немногих известных автору случаев, когда стрельбу снайпера глушил сам противник. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕЙСТВИЯ СНАЙПЕРОВ ВО ВРЕМЯ АРТИЛЛЕРИЙСКОЙ ПОДГОТОВКИ И АТАКИ ПРОТИВНИКА</p>
    </title>
    <p>Во всех войнах при артподготовке сила артиллерийского огня противника из всех имеющихся в его распоряжении артсистем настильного и навесного огня (пушек, гаубиц и минометов) обрушивается на первую и вторую траншеи обороняющихся для подавления их живой силы и огневых средств. </p>
    <p>Непосредственно во время артиллерийской подготовки всегда происходит подтягивание живой силы противника и выдвижение ее на рубеж атаки. Выдвигаются пехотные огневые средства, которые предназначены для конкретной огневой поддержки продвижения атакующей пехоты непосредственно на поле боя. </p>
    <p>При артподготовке падение снарядов противника па нейтральную полосу происходит только случайно. В период артподготовки, как правило, противнику не до снайперов. По этим причинам очень целесообразно иметь снайперов в составе полной снайперской бригады или нескольких снайперских пар на заранее обустроенных и замаскированных позициях, расположенных впереди переднего края на нейтральной полосе. Снайперы, находящиеся при вражеской артподготовке в таких местах, практически не поражаются артиллерийскими или авиационными боеприпасами противника. </p>
    <p>При сплошном грохоте, который стоит при таких мероприятиях, выстрелы снайперских винтовок практически неразличимы. Дым и пыль от снарядных разрывов делают невидимым дым от снайперских выстрелов. Поэтому, находясь от вражеских позиций на расстоянии верного выстрела, снайперы успешно и безнаказанно уничтожают очень важные цели, работа которых в противном случае нанесет ощутимый вред в предстоящей атаке, а именно: артиллерийских корректировщиков, артиллерийские и минометные расчеты, офицеров, связистов, ячейки управления противника. Концентрированным коллективным огнем по командным пунктам противника в решающий момент можно сделать так, что атака противника захлебнется, еще не начавшись. Снайперским огнем можно сорвать и артподготовку противника (см. далее). Значение срыва атаки противника трудно переоценить. Это может вообще изменить картину боя. </p>
    <p>Наступающие всегда стараются сделать так, чтобы между концом артподготовки и началом атаки не было разрыва по времени. По этой причине обороняющаяся сторона должна иметь встречные средства огневого подавления и быть готовой открыть огонь, как только противник "продвинет огневой вал" в глубину обороны. При отражении атаки противника снайперы принимают на себя первый удар, и поэтому рядом с ними должны быть местные средства сдерживания - пулеметы, противотанковые и противопехотные гранатометы Задача снайперов в обороне - уничтожение огневых средств и целей, наиболее опасных для своих: офицеров, пулеметчиков и гранатометчиков противника, артиллерийских и минометных расчетов, связистов. Противник в полусогнутом виде, перетаскивающий что-то тяжелое (обычно это миномет), должен быть уничтожен в первую очередь. Противник, который переносит что-то на первый взгляд непонятное и объемное, должен быть уничтожен прежде всего. Обычно все тяжелое и непонятное - это огневые средства, приданные к пехоте для огневой поддержки атаки. Сейчас все - и рядовые, и командный состав - предпочитают воевать в одинаковой форме без знаков различия. Поэтому ориентируйтесь на командно-властное поведение, выправку, движения рук, на указывающие и направляющие жесты, на наличие биноклей, полевых сумок, кобур, коротко-ствольного оружия, мобильных средств связи и уничтожайте такие цели в первую очередь. Смотрите в глубину, за атакующими цепями противника - уж там-то вы наверняка увидите кого-то с биноклем или за стереотрубой. Это ячейка управления, и такая цель подлежит немедленному уничтожению. </p>
    <p>Вышеперечисленные цели для снайперов являются первоочередными. Не увлекайтесь истреблением живой силы противника. Это дело пулеметчиков. Когда противник при отбитой атаке побежал назад, вот тогда с легкой совестью можно увеличивать свой личный счет. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СРЫВ АТАКИ ПРОТИВНИКА СНАЙПЕРСКИМ ОГНЕМ</p>
    </title>
    <p>Начиная с 1943 года, по методу, предложенному снайпером Василием Зайцевым, снайперы довольно часто срывали атаки противника. Суть этого приема заключается в том, что все атакующие действия во всех странах мира стараются предпринять на рассвете. Если имеется развединформация о наступлении противника, то группа снайперов ночью скрытно выдвигается на нейтральную полосу перед минными заграждениями, маскируется перед заранее разведанным командным пунктом противника и ожидает начала событий. Перед началом атаки, на рассвете, офицеры противника в последний раз осматривают поле боя в бинокли, оценивают и выверяют обстановку. В прошлой войне восходящее солнце у снайперов за спиной прекрасно высвечивало немецкие позиции и вызывало заметные отблески стекол оптических приборов. Непосредственную подготовку к атаке можно было установить по оживленному перемещению солдат и унтер-офицеров по траншеям. Снайперами выгадывается момент, когда отблесков от приборов (стало быть, и самих приборов) будет побольше. Стрельба производится общим залпом, сигналом для которого будет выстрел старшего снайперской группы. После того как снайперы "вырубят" офицеров, атака, которую высокое руководство противника не отменяло, практически начнется "всмятку" при отсутствии четкого командования. Для снайперов важно начать стрельбу по офицерам непосредственно перед началом атаки, что называется "цок-вприцок" (впритирку). Иначе находящихся непосредственно перед передним краем противника снайперов смогут подавить в начале атаки. Потом, когда атака развернулась, в грохоте боя и суматохе противнику уже не до снайперов. Цепи противника, выдвинувшиеся в атаку, начинают обрабатываться из огневых средств "через фронт". Это огневое прикрытие для снайперов со стороны своих. Задача снайперов остается той же - уничтожение расчетов огневых средств, опасных для своих, средств связи, ячеек управления и "косым" огнем по изгибам траншей целей, не доступных для огня своих. По пехоте стреляют по жесткой необходимости, если с ней не справляются пулеметчики или же от нее снайперам некуда деться и выхода другого нет. </p>
    <p>Во фронтовой практике были неоднократные случаи, когда отделение снайперов в 10-12 человек огнем снайперских винтовок удерживало рубеж 250-300 метров по фронту, за считанные минуты уничтожая по 120-150 атакующих солдат противника. Остальные, видя такое поредение в своих рядах, от греха подальше давали задний ход, невзирая на истерику офицеров. </p>
    <p>Практические снайперы не только приняли опыт Василия Зайцева к применению, но и обеспечили его прогрессивное развитие. Если было известно время наступления противника, группа снайперов-диверсантов (или пробравшаяся через линию фронта, или для таких целей заброшенная в тыл противника заранее) подбиралась к артиллерийской или минометной батарее противника и, как только на рассвете орудийная прислуга начинала суетиться возле орудий, подготавливая их к стрельбе, снайперы открывали огонь и стреляли до тех пор, пока артиллеристы не разбегались. Этим срывалась артподготовка. Был и другой вариант: снайперы огнем обеспечивали диверсионной группе скрытное продвижение к артиллерийской батарее, узлу связи или пункту управления на бросок гранаты. При такой снайперской стрельбе прежде всего подавлялась охрана объекта, дежурные пулеметчики, уничтожался водительский состав транспортных средств. Для синхронности работы между диверсантами и снайперами время действий расписывалось по минутам и секундам. </p>
    <p>Такие действия снайперско-диверсионной группы всегда были удачны. Уничтожение командно-связных объектов или даже просто нападение на них непосредственно за 2-3 минуты перед атакой или наступлением иногда не только срывало тактические разработки местного значения, но и парализовало работу противника на довольно больших участках его обороны. </p>
    <p>Один из старослужащих рассказал автору, как при наступлении в 1944 году группу снайперов забросили в немецкий тыл с заданием подойти скрытно к противотанковой артиллерийской батарее, поставленной немцами на танкоопасном направлении, и расстрелять артиллерийскую прислугу при начале танковой атаки. Мероприятие удалось на славу, но до этого снайперам пришлось двое суток сидеть под мусорными кучами и среди всякого хлама в 400 метрах позади немецкой батареи, а потом еще и спасаться от своих же танков, которые проскочили через молчавшую батарею и дальше двигались напролом. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕЙСТВИЯ СНАЙПЕРОВ ПРИ ПРОРЫВЕ ПРОТИВНИКОМ ОБОРОНЫ</p>
    </title>
    <p>Если противнику удалось вклиниться в нашу оборону, то он, как правило, "обтекает" и обходит очаги ожесточенного сопротивления, которые создаются вышеупомянутыми усилиями снайперов, пулеметчиков и гранатометчиков. Некоторое время, пока на подавление этого очага сопротивления не сориентирована вражеская артиллерия, снайперы огнем винтовок на отдаленных дистанциях уничтожают цели, упомянутые ранее. Момент этот ценен тем, что стрелять приходится во фланг непрерывно наступающим, причем появляются все новые и новые очень важные цели из числа вышеупомянутых. Кроме того, снайперы "достают" огнем противника, активно работающего в глубине его наступающих порядков. </p>
    <p>Но как только вблизи очага сопротивления разорвался первый артиллерийский боеприпас, нужно менять позицию. Иначе артиллерийским огнем сотрут с лица земли. Как и куда менять позицию, зависит от обстановки, иногда можно уползти метров за двести - двести пятьдесят в сторону и стрелять снова. Иногда приходится делать атакующий штурмовой рывок противнику во фланг, а там будь что будет. Иногда, если нет четкого приказа стоять до упора, можно уползти к своим. </p>
    <p>Очень часто в современных войнах снайперов, усиленных пулеметчиками и гранатометом, специально оставляют в тылу противника на наиболее важных направлениях. При этом снайперы очень эффективно ведут огонь во фланг и вслед противнику, уже действующему на линии наших траншей </p>
    <p>Такие приемы применяют там, где снайперской группе с приданными к ней огневыми средствами можно укрыться, - на пересеченной, гористой, покрытой лесом местности, а также в районе уцелевших своих опорных пунктов, для затруднения и связывания наступательных действий противника. </p>
    <p>В любом случае снайперам необязательно сидеть на месте. Они должны вовремя уходить от артиллерийского огня и атакующих действий живой силы противника. Обычно их задача в таком случае не покидать назначенный им район работы. </p>
    <p>При контратаке снайперы используются для огневого прикрытия наступающих порядков своих подразделений. </p>
    <p>Как бы ни складывалась боевая обстановка, со снайперов никто не снимает обязанностей по наблюдению за противником, и, более того, снайперы ведут журналы наблюдений за изменениями обстановки на поле боя, желательно с указанием времени того или иного боевого действия противника, его передвижений и т. д. - этим они очень помогут своему непосредственному командиру. При хорошем изучении рельефа местности, мест возможной постановки огневых средств, мест выдвижения в атаку бронетехники и живой силы командному составу легче прогнозировать действия противника и рассчитывать собственные усилия. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕЙСТВИЯ СНАЙПЕРА В СОСТАВЕ МАЛОЙ ГРУППЫ (РАЗВЕДКА, ЗАСАДА, ПРЕСЛЕДОВАНИЕ, ПОИСК, БЛОКИРОВАНИЕ, ЗАСЛОН, БОЕВОЕ ОХРАНЕНИЕ, ГОЛОВНАЯ ПОХОДНАЯ ЗАСТАВА)</p>
    </title>
    <p>Боевая работа снайперов в составе малой группы всегда носит характер и особенности выполнения специальной операции. Малая группа всегда назначается на выполнение специальных заданий и действует в отрыве от своих. Задачи снайпера -при этом одни и те же - вести постоянное наблюдение за обстановкой и первым обнаружить противника. Лучше снайпера с его обостренным зрением и тренированной наблюдательностью никто этого сделать не сможет. Только снайпер может на расстоянии обнаружить цель по блеску стекол оптических приборов, колыханию травы и веток, замаскированные силуэты на замаскированных позициях. Снайпер может, должен и обязан обнаружить присутствие противника еще до прямого соприкосновения с ним по природным приметам резко ощущаемая (именно ощущаемая) тишина, взлетевшая стая птиц (кто-то их спугнул), следы на дороге - транспортные и пешие, наличие сломанных веток, сучьев, примятая трава - все это признаки засады. У снайпера, постоянно включаемого в состав разведгруппы, вырабатывается безошибочное "звериное чутье" на опасность и возможное появление противника. </p>
    <p>Снайпер обязан знать карту места событий и подробно изучить по ней ландшафт местности и особенности ее пересеченности - лощины, овраги, высоты и высотки, наличие и характер растительности, чтобы тактически прогнозировать все варианты развития событий. </p>
    <p>По возникшей необходимости (по команде или без команды) снайпер уничтожает цели, появившиеся на отдаленных дистанциях. Работа снайпера в составе любой подвижной группы характеризуется необходимостью резкой смены позиций, стрельбы с подбежкой (см. ранее), ведением частого безошибочного огня по появляющимся и исчезающим целям и нередко стрельбой на ходу с транспортных средств. </p>
    <p>Разумеется, снайпер получает от непосредственного командира предварительные указания о том, как следует действовать при резких изменениях боевых событий, но снайперам всегда приходится действовать самостоятельно, сообразуясь с обстоятельствами непредсказуемой боевой обстановки </p>
    <p>В связи с характером специальной операции работа снайпера имеет различные особенности. В разведдиверсионной группе при ее продвижении снайпер действует вышеописанным образом для наблюдения и обнаружения противника. Для этого снайпер обязан уметь наблюдать на ходу и не делать при этом ошибок. При непосредственном выполнении задания разведгруппы снайпер огнем обеспечивает и прикрывает активную работу разведчиков или диверсантов при скрытом проникновении или налете на объект диверсии, уничтожает часовых на вышках, дозорных противника, его секретпосты, патрули, тревожные группы. Снайпер огнем своей дальнобойной винтовки препятствует боевому развертыванию противника на территории его же объекта во время диверсионных действий своей основной группы. Снайпер огнем прикрывает отход диверсантов с объекта после диверсии, не позволяя противнику стрелять по ним прицельно. Снайпер меткой стрельбой не позволяет противнику приблизиться к своему же объекту, заминированному диверсантами, до полного его разрушения. Снайпер обязан обеспечить благополучный исход боевой работы разведдиверсионной группы: дать им возможность "оторваться" и задержать противника на путях этого отхода как можно дольше. При этом снайпер должен постоянно менять позиции, чтобы его не обошли и не захватили со стороны или сзади. Зная пересеченность местности, снайпер спрогнозирует такие маневры противника и расстреляет его еще на путях выдвижения. Но долго испытывать судьбу не стоит. Как только снайпер убедится, что свои "оторвались" довольно далеко, он "отрывается" сам, и делает это как можно быстрее и по возможности бегом. Одиночке "оторваться" всегда проще, чем группе. С диверсантами снайпер выходит на встречу в обусловленном месте. Бывают и другие варианты, по целесообразности. </p>
    <p>В случае, если подразделение совершает марш, в головной походной заставе или непосредственно в составе своего подразделения, место снайпера - на броне в передних порядках движения. Задачи снайпера те же - вести наблюдение, обнаружить возможную постановку противником засады, для чего снайпер опять же должен знать рельеф, тщательно изучив карту и прогнозируя места, где противник может установить засаду. При обнаружении такой засады снайперы открывают по ней огонь самостоятельно, без команды, и в дальнейшем расстреливают цели, которые, по их мнению, являются наиболее опасными для своих - в первую очередь гранатометчиков и пулеметчиков. Позицию снайпер в случае остановки колонны занимает по целесообразности - в кювете, воронках и т.д, но подальше от машин, как подбитых, так и не подбитых - они "притягивают" к себе огонь противника. </p>
    <p>При отходе своих, находясь в боевом охранении, снайперы губительным огнем снайперских винтовок очень даже поспособствуют своим благополучно отойти, эвакуировать материальное обеспечение и вынести раненых. Для этого снайперы должны заблаговременно занять выгодные позиции с хорошим обзором, обеспечивающие выгодный обстрел. На таких позициях противника неожиданно встречают огнем и, задержав его на сколько можно, занимают новые выгодные рубежи. </p>
    <p>Даже при постоянном соприкосновении с противником, при непрерывном отходе в составе боевого охранения снайперы, пользуясь любыми подходящими складками рельефа, делают остановки для ведения огня, сдерживающего продвижение наступающих. Именно снайперам при их дальнобойности можно сделать это довольно эффективно, при полной безнаказанности, после чего снайперы догоняют своих. Как показала практика, именно такая тактика неожиданного снайперского огня с замаскированных невидимых позиций нервирует наступающего противника, заставляет его основательно "спотыкаться" и тратить время на ненужное боевое развертывание из походных порядков. </p>
    <p>При необходимости оставить позиции это делается организованно, бесшумно и абсолютно скрытно от противника. Снайперские засады при этом выставляют на направлениях вероятных выдвижений неприятеля для прикрытия своих отступающих порядков. И в таких случаях снайперам определяются порядок и пути отхода к своим, причем отход снайперов должен обязательно обеспечиваться огневым прикрытием своих. Обычно для этого назначают минометы, которые должны быть в готовности открыть огонь по боевым порядкам наступающего противника. </p>
    <p>При проведении войсковой операции по блокированию и прочесыванию какого-либо участка местности при борьбе с разведдиверсионными группами противника, при уничтожении бандформирования, при ликвидации вооруженных и особо опасных преступников, а также для поимки совершивших побег из мест заключения снайперы всех родов войск, участвующих в мероприятии, применяются: а) на стыках подразделений, взаимно перекрывая огнем "ничейные" места между подразделениями - своими и чужими, б) для плотного перекрытия огнем из замаскированных засад путей и направлений возможного отхода спецконтингента к местам, где можно укрыться, - к лесам, оврагам, населенным пунктам </p>
    <p>При войсковой операции конечная задача снайпера - не дать спецконтингенту вырваться из района блокирования. Снайпер заградительным огнем (или на уничтожение) перекрывает "клиентам" пути возможного отхода </p>
    <p>У снайперов, назначенных в поисковые подвижные группы, все те же основные задачи, вести тщательное наблюдение для своевременного обнаружения противника. В поисковой группе место снайпера - возле командира, которому снайпер обязан докладывать о результатах наблюдения. Снайпер, прогнозируя обстановку согласно изученному на карте рельефу местности, обращает особое внимание на теневые места, в которых могут укрыться разыскиваемые. Тщательно осматриваются верхушки деревьев, кусты, скопления хвороста, развалины, складки местности, все постройки (постоянные и временные) и пр. Снайпер тренированной наблюдательностью и звериным чутьем должен заметить мельчайшую фальшь в окружающей природе и распознать замаскированные укрытия тех, кого ищут. В населенных пунктах, на хуторах и в деревнях снайпер обращает особое внимание на чердаки, подвальные окна, отдушины, внимательно следит за поведением местных жителей - они очень часто укрывают тех, кто пришел из леса. Особое внимание уделяется строениям и домовладениям, расположенным на краю населенного пункта, особенно вблизи леса, - именно там чаще всего находятся обустроенные опорные точки разведдиверсионных групп и резидентуры противника. Очень часто осматриваются участки леса, прилегающие к населенному пункту. </p>
    <p>В лесу надо быть особенно бдительным. Лес успокаивает и усыпляет. Вы очень даже запросто сможете не заметить человека, притаившегося рядом с вами. Поэтому цели в лесу, как правило, появляются внезапно и так же внезапно исчезают за деревьями. Ставьте постоянный прицел "3" и стреляйте навскидку, целясь в передний край бегущей цели. </p>
    <p>При прочесывании лесных массивов место снайпера - на просеках, вдоль оврагов, полян, опушек и других открытых мест, вдоль которых обычно движется прочесывание. Внимание снайпера при этом сосредоточивается на участках леса с густой растительностью, из-под которой противник может вести огонь. Огонь по проявившему себя противнику снайпер открывает самостоятельно. </p>
    <p>При нахождении в засаде задача снайпера все та же - наблюдение. Снайпер не должен прозевать того, кого ждут в засаду. О появлении того, кого ждут, снайпер условным знаком "внимание" (два раза щелкнуть прицельной планкой) сообщает командиру. Обычно в замаскированных засадах снайперы действуют по принципу "всех пускать, никого не выпускать". Ожидаемого клиента пропускают в "мешок", где его берут живьем. Огонь по нему открывают только в случае его отхода или непредвиденного развития событий. </p>
    <p>Располагаясь в скрытой и замаскированной оперативной засаде, снайпер должен не только внимательно наблюдать, но и не менее внимательно слушать. На слух очень хорошо воспринимаются изменения в природе при движении и появлении посторонних. </p>
    <p>В наступательном встречном бою в составе основного подразделения снайперы предупреждают попытки противника нанести внезапные удары во фланг своему подразделению, для чего ведут наблюдение с ходу на обстановку вблизи флангов, не забывая, разумеется, поражать цели, возникающие по ходу продвижения. Попытки противника нанести удар по флангу или обойти подразделение снайперы пресекают совместно с другими огневыми средствами, но обнаружение начала таких маневров противника - прямая обязанность снайпера. </p>
    <p>При самом незначительном подковообразном охвате противника своими снайперы стремятся занять позиции по сторонам этой "подковы" и перекрыть пространство внутри нее снайперским огнем. При этом в первую очередь уничтожаются наиболее важные цели - огневые средства, опасные для своих, расстреливается командный состав противника и его связисты. Противник, лишенный средств связи, как правило, обречен. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИМАНКА ДЛЯ СНАЙПЕРСКИХ ЦЕЛЕЙ</p>
    </title>
    <p>В снайперском промысле при уничтожении живой силы противника запрещенных приемов нет. Для снайпера важно, чтобы появилась цель, и не важно, при каких обстоятельствах она там появится. </p>
    <p>Если солдат противника появился на открытом месте, снайпер не убьет его наповал, а ранит, и даже не тяжело, а так, чтобы этот раненый не смог самостоятельно передвигаться. Снайпер делает так для того, чтобы застрелить тех, кто попытается оказать раненому помощь, а затем и окончательно застрелить и самого раненого. Поэтому раненого с открытого места вывозят на бронетранспортере, да и то в том случае, если нет опасности уничтожения бронетехники из противотанковых огневых средств. </p>
    <p>При стрельбе по групповым целям (особенно из бесшумного оружия) снайпер всегда первым выстрелом поразит того, кто идет или находится позади группы. Это делается для того, чтобы остальные не сразу поняли происходящее и не бросились "по щелям". Пока до группы дойдет, что случилось, снайпер подстрелит еще одного-двух. </p>
    <p>Очень хорошей приманкой, притягивающей цели, является оружие. Снайпер всегда постарается подстрелить вражеского бойца в момент ведения стрельбы, чтобы оружие этого солдата осталось лежать на бруствере. Этот автомат рано или поздно кто-то попытается снять с бруствера и попадет под снайперскую пулю. Довольно часто разведгруппы по просьбе снайпера оставляют вблизи неприятельских позиций оружие с глушителями - на всякий случай испорченное и без патронов или даже макеты этого оружия. На пистолет с глушителем всегда найдутся охотники. Тот, кто полезет за таким пистолетом днем, получит пулю от снайпера, а тот, кто попытается достать его ночью, рискует подорваться на мине, заложенной под этой приманкой. Снайперы могут использовать и другие приманки: "случайно" опрокинувшийся ящик с высыпавшимися из него консервами, сигаретами, бутылками и т. д. Такие случаи бывали. Был случай, когда снайпер надел на руку убитого часы в блестящем корпусе и подстрелил дурака, который попытался эти часы снять (корпус был блестящий, а механизм не работал). Возле убитых иногда лежат фотоаппараты и видеокамеры, как правило, испорченные или разбитые. Никогда не надо подбирать лежащие на открытых местах привлекательные предметы - они не случайно там находятся, и не вы их туда положили. </p>
    <p>В. Зайцев описал случай, когда его товарищи-снайперы ночью перед немецкой позицией положили связку пустых консервных банок. С рассветом их привели в движение привязанной к ним бечевкой. Банки загрохотали, несколько немцев спросонья выглянули за бруствер и полюбопытствовали о причине такого шума. Это стоило им жизни. Запомните: на войне неосторожное любопытство губительно. Любопытствовать надо в перископ из-за укрытия. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДОЗНАНИЕ ОБСТОЯТЕЛЬСТВ СНАЙПЕРСКОГО ПРОЯВЛЕНИЯ. ОПРОС СВИДЕТЕЛЕЙ ПРОИСШЕДШЕГО</p>
    </title>
    <p>Проявление работы снайперов противника устанавливается по следующим характерным признакам: прежде всего, это любое попадание пулей в голову, одиночное попадание на фоне пулеметной очереди со стороны противника, одиночное попадание при шуме низколетящего самолета или вертолета или же вблизи наземной техники с работающим двигателем, одиночное попадание при артиллерийском выстреле или подрыве сильного боеприпаса, независимо от того, где произошел этот самый звук - на вашей или на занятой противником стороне. На наличие снайперской работы прямо указывают более двух подстрелов в одном и том же месте, а также подстрелы вблизи пунктов питания, водоснабжения, возле штабов, узлов связи и других мест скопления военнослужащих. На деятельность снайпера указывают подстрелы "в лоб", происходящие по бойцам, которые были вынуждены в момент подогрела двигаться в одном направлении без боковых смещений, например выходить из дверей. Любой случай подогрела в тылу на коммуникациях, артиллерийских батареях, местах водозабора тоже указывает на работу снайпера. </p>
    <p>Во всех этих случаях необходимо быстро и осторожно на месте происшествия выяснить все обстоятельства подогрела. Прежде всего нужно опросить очевидцев события в следующем порядке: когда произошел выстрел и где в это время находилось солнце (освещенность цели во многом определяет позицию снайпера). Установить положение потерпевшего в момент под-стрела: шел он, сидел или лежал. За каким укрытием он находился и не было ли в этом укрытии пролома или незакрытого прохода (откуда прилетела пуля). Представить себе абстрактно положение тела потерпевшего в момент подстрела. По входному (выходному, если оно есть) отверстию определить направление полета пули. Установить, не было ли в этом месте промахов противника по живым целям, если были, пусть вам укажут следы попадания пуль (если они есть) на стенах, брустверах окопов и т. д., какое звуковое прикрытие было при подстреле: артвыстрел, пулеметная очередь, звук низколетящей авиатехники и т. д. </p>
    <p>По ходу опроса могут возникнуть и другие постановочные вопросы. Опросы свидетелей происшедшего подстрела дают неоценимую информацию. В одном из случаев убитого бойца унесли, а его простреленная насквозь каска валялась на дне окопа. Снайпер-охотник из контрснайперской группы опросом товарищей погибшего установил, что погибший двигался по траншее, бруствер которой имел понижение (он обвалился) на участке примерно 70 см. Сопоставив входное и выходное отверстия на этой каске с ее местоположением в этом дефектном месте бруствера снайпер выяснил примерное направление прилета пули и угол ее падения и устроил замаскированную снайперскую засаду под бруствером с наружной ее стороны. Наблюдая в перископ, по характеру рельефа местности установил примерное место позиции вражеского снайпера в 400 метрах и взял это место на прицел. </p>
    <p>По команде ассистент пронес каску погибшего через тот же самый открытый дефект обвалившегося бруствера. В предполагаемом месте снайпер засек вспышку выстрела и выстрелил по ней. Выстрел этот оказался результативным, о чем через пару дней рассказали пленные. </p>
    <p>В другом случае каску пробило наискосок сверху вниз. При выяснении обстоятельств происшедшего было установлено, что снайпер противника стрелял с высокой заводской трубы. Ему подставили кукол-приманок. По всей видимости, этот снайпер наблюдал или в мелкие щели, или в перископ, так как он для выстрела показывался из трубы буквально на секунду и сразу прятался назад. Трубу разрушили выстрелом из противотанковой пушки "Рапира", и больше никто на этом участке про снайпера не слыхал. </p>
    <p>В горячей точке К. современного СНГ был подстрелен в грудь боец, неосторожно показавшийся в проломе стены. Через некоторое время был ранен другой боец, в том же месте, но по другую сторону пролома. Опросом свидетелей и восстановлением события на месте происшествия было установлено, что в одно и то же место пули прилетели из двух разных точек не под одинаковыми углами падения. Местами снайперских позиций предположили чердаки двух зданий, отстоявших друг от друга на 150 метров. Ночью обе позиции были заминированы разведгруппой. На следующий же день на одной из них подорвался стрелок с бесшумной винтовкой ВСС. </p>
    <p>После опроса очевидцев и предварительного установления предполагаемой позиции снайпера за этим местом следует тщательно и терпеливо понаблюдать. Контрснайперские мероприятия по уничтожению вражеского снайпера проводятся только после объективного подтверждения, при полнейшей уверенности в успехе. </p>
    <p>Но иногда бывает полезно действовать немедленно, по горячим следам. </p>
    <p>Тщательным опросом очевидцев и анализом полученной информации можно узнать и о характере вражеского снайпера, что в значительной мере будет способствовать его уничтожению. На позициях вблизи города Т. снайпером был застрелен в грудь боец и ранен в плечо его напарник. Очевидцы пояснили, что подстрел произошел в месте, где траншея была недостаточно глубоко выкопана из-за высокого стояния грунтовых вод. Бойцы шли рядом, передний был убит, задний бросился бежать, и был ранен. Характерным было то, что снайпер стрелял по бегущему несколько раз, и стрелял даже тогда, когда тот полностью укрылся в глубине хода сообщения. По положению корпуса убитого и направлению раневого канала было установлено ориентировочное направление выстрела. Не было сомнений, что это работал снайпер, хорошо знакомый с рельефом укреплений и их слабыми местами. На это место он и сделал засаду в расчете на то, что с ранеными или убитыми будет возня. По характеру его беспорядочной стрельбы можно было предположить, что этот стрелок азартен по натуре. Так оно и оказалось На бруствер траншеи вблизи этого места палкой выдвинули каску, и она сразу же упала, пробитая пулей. По этим пробоинам уточнили направление стрельбы. В стрелковую ячейку выдвинули чучело-приманку с привязанным к нему ручным пулеметом, за спуск которого была привязана бечевка. Чучело сразу же получило пулю в голову, но "произвело" из пулемета пару коротких очередей в сторону снайперской позиции. Не получивший ожидаемого результата снайпер не мог успокоиться и вступил с чучелом-пулеметчиком в дуэль, которая окончилась для снайпера так, как и должна была окончиться - его расстреляли из трех винтовок одним залпом. Такие вещи лучше делать, стреляя с рубежа обороны своих и не выдвигаясь на нейтральную полосу. </p>
    <p>И еще одно. Не ленитесь сами определить места, где ваши бойцы из-за особенностей рельефа могут подставиться под выстрел вражеского снайпера, и поставьте там таблички с надписью: "Внимание - снайпер!" В местах снайперского проявления выставляются предупреждающие таблички. "Внимание' Это место пристреляно снайпером!" Так делали во время прошлой войны, и это спасло немало русских жизней. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РЕАКЦИЯ ПРОТИВНИКА НА ОГОНЬ СНАЙПЕРА</p>
    </title>
    <p>Если вы стреляете результативно, то противнику рано или поздно станет понятно, что на его участке работает снайпер. Какие признаки того, что противник это понял? Если вы, допустим, подстрелили солдата противника, а за его оружием, которое лежит открыто, никто не пришел и на поставленные вами приманки (см. ранее) никто не клюнул, значит, вас расшифровали. Если вы работали профессионально, стреляли на фоне пулеметной очереди, попадали все время в голову - ждите на этом месте контрснайпера противника (или контрснайперскую группу) с приманками (касками, фуражками, чучелами и т. д.). Каковы ваши действия? Прежде всего, наберитесь терпения. Ждите развития событий. Займите фланговую позицию для ведения "косого" огня, чтобы изгибы вражеских траншей хоть чуть-чуть просматривались по длине. Позицию эту займите чуть сбоку от района ваших обычных позиций. Не стреляйте на своем новом участке. На вашем старом участке и других участках справа и слева от вас пусть ваши ассистенты постреливают, особо не стараясь попасть, но стараясь не подставиться под встречную пулю: выстрелил с одного места, переместился дальше, снова выстрелил. Вы должны терпеливо ждать. Это случай, когда инициативу должен проявлять противник - сейчас ему надо больше, чем вам. Через некоторое время вам начнут показывать приманки, но вы уже знаете, как они должны выглядеть и как они должны двигаться, и не будете стрелять по ним. Ваши ассистенты будут выставлять противнику свои приманки. Пусть противник старается, устает и теряет бдительность. Как установил В. Зайцев еще в прошлую войну, если на этом участке у противника воцарилась гробовая тишина, значит, с той стороны за дело взялся опытный снайпер, который потребовал, чтобы ему не мешали и который начнет работу по вашему выявлению, будет двигать своими чучелами, которому нужно, чтобы вы стреляли по контролируемому им чучелу, а не по его высунувшемуся солдату. Такого противника надо "перетерпеть". Изучите арсенал его приманок. Ждите, пока он не изобретет новые. Время работает против него. На него давит начальство и требует результатов, он будет нервничать. Активизируйтесь на другом участке. Рано или поздно он отупеет, где-то допустит ошибку и подставится. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИЗНАК ПОЯВЛЕНИЯ КОНТРСНАЙПЕРСКОЙ ГРУППЫ НА СТОРОНЕ ПРОТИВНИКА</p>
    </title>
    <p>Признаком того, что ваша снайперская работа расшифрована, служит наступление тишины на участке вашего снайперского поста. Допустим, где-то за передним краем противника торчат антенны и там раньше была разведана офицерская площадка, командный пункт, узел связи и т. д., и вчера в этом месте было оживленное перемещение военнослужащих противника, а сегодня - как вымерло. И не просто вымерло, а даже ничего не мелькает случайно. Как правило, на этом участке прекращается даже пулеметная стрельба со стороны противника. Делается это потому, что командир контрснайперской группы противника (или один контрснайпер) приказал не мешать, не мельтешить и, главное, не высовываться. Вместо этого "высовывания" контрснайперская группа противника начинает игру с приманками - куклами, касками, фуражками и прочим. Что делать? Оставьте на этом участке дежурного снайпера и наблюдателя, и пусть они имитируют вашу снайперскую работу, как будто ничего не произошло. Начинайте наблюдать и выслеживать снайпера противника со стороны. От поединка уклоняться нельзя. Тщательно пронаблюдайте за каждым квадратным дециметром обороны противника: с появлением новых снайперов в ее характере что-то изменится. Переместятся огневые точки. Возникнут новые замаскированные позиции и, соответственно, новые перемещения противника по новым направлениям в глубине его обороны. Это слабые места, и вы должны немедленно воздействовать огнем по этим слабым местам. Пусть контрснайперская бригада противника кинется отрабатывать эти новые направления, к вашим приманкам, а вы вернетесь на ваш прежний участок и будете стрелять оттуда. Пусть они кидаются за вами, а не вы за ними. Старайтесь "подлавливать" их на новых путях перемещений в глубине их обороны, а выявленные замаскированные позиции не трогайте до поры до времени. Пусть они почувствуют себя в безопасности именно на них. Договоритесь с минометчиками, и пусть они, хорошенько подготовив исходные данные для стрельбы, накроют эти позиции вместе с теми, кто на них находится. Раз и навсегда. </p>
    <p>Бывает и другой вариант. Контрснайпер противника будет работать против того места, с которого вы стреляли раньше, или чуть сбоку от него. Посмотрите на свое бывшее место его глазами и прикиньте, где этот контрснайпер может оборудовать позицию для того, чтобы достать вас. Если вы хорошо изучили карту и ландшафт в зоне своей ответственности, вы сможете вычислить позицию вашего противника и отработать ее минометным огнем. Держите под коллективным прицелом нескольких винтовок с разных сторон предполагаемые пути отхода с этой позиции, ибо так или иначе в них что-то мелькнет. Надо не прозевать это мелькание и достать его пулей. На памяти автора этот вариант подтвержден практикой. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОБНАРУЖЕНИЕ ВРАЖЕСКОГО СНАЙПЕРА</p>
    </title>
    <p>Снайпер - не бесплотный дух, а живой человек, и его можно обнаружить, как бы он ни маскировался. Его выдают дымок от выстрела, вспышка выстрела, если он стреляет из затененного места, звук выстрела, если он стреляет без шумового прикрытия. Анализом ландшафта местности и глядя глазами вражеского снайпера на свой передний край определяют наиболее перспективные места для обустройства снайперских позиций. При этом обращают особое внимание на возвышенные места, удобные для наблюдателей и артиллерийских корректировщиков противника. Тщательно просматривают верхушки деревьев и затемненные неприметные места возле заметных и ярких объектов, привлекающих внимание и "оттягивающих" его на себя. </p>
    <p>Тщательным замаскированным наблюдением в перископ под "лохматым" камуфляжем с незаметного места устанавливаются изменения в мельчайших деталях на переднем крае противника, характерные для обустройства позиции. Чаще всего это может быть вырванная трава при расчищенном секторе обстрела, срезанные или надломленные ветки мелкого кустарника, образующие своеобразную "нишу в глубину", и за этим местом, как правило, затененное или темное место в складках рельефа или же замаскированный ветками бугорок - это и будет позиция снайпера. Один из старослужащих как-то рассказывал автору, что при осмотре местности в стереотрубу у одного из пней, отстоявших в 450 метрах от линии окопов, один из корней был как-то уж сориентирован в сторону русских позиций. На всякий случай по этому пню ударили из противотанкового ружья. Пень перекинулся, и странный корень задрался вверх вместе с оптическим прицелом и прикладом. Он так и торчал несколько дней. Судьба хозяина этой винтовки была очевидна. </p>
    <p>Снайпер очень часто (почти всегда) делает ложные позиции, отвлекающие и рассеивающие внимание противника. На вид они одинаковы; каждая замаскирована, но таким образом, что по нарочито небрежным деталям они становятся видны наблюдающим на сопредельной стороне. Стрелять по ним всем - это раскрывать свои огневые точки. Но истинную позицию надо установить. И сделать это можно только путем многочасового наблюдения. На истинной позиции рано или поздно произойдет какое-то движение или шевеление. Снайпер, замаскировавшийся на открытой позиции, рано или поздно шевельнется (или почешется). Силуэт его станет наглядным. </p>
    <p>Вражеского снайпера часто выдают отблески стекол и маховиков оптического прицела. С изменением освещения при перемещении солнца очень часто происходят неожиданные вещи: то, что ранее было невидимым, становится очень заметным. </p>
    <p>Обнаружив вражеского снайпера, не спешите его уничтожать. Дайте ему жизнь в рассрочку. Сперва подзовите к своему оптическому прибору непосредственного командира, наблюдателей, разведчиков, корректировщиков. Покажите им вражеского снайпера. Снайпер опасен для всех. Покажите его всем и расскажите, по каким приметам и каким способом вы его обнаружили. Научите всех находить его. Сделайте это небольшим спортом на передовой. Польза от такого занятия огромна. Хотя бы оттого, что ваши бойцы поймут, что такое снайпер, и перестанут бессмысленно подставляться под его огонь. Кроме того, при коллективном поиске его быстрей найдут и покажут вам. </p>
    <p>Если ваши разведчики притащили "языка", его необходимо первоначально допросить тут же, пока его не доставили вышестоящему начальству. При этих допросах ваш командир "вытряхнет" из пленного сведения о постановке противником огневых средств, а вы получите неоценимую информацию о ваших "коллегах" - снайперах с той стороны, об их методах работы, привычках, наклонностях, вкусах, слабостях, вооружении и т. д. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИМАНКИ ДЛЯ ВРАЖЕСКОГО СНАЙПЕРА</p>
    </title>
    <p>Перед снайпером стоит постоянная задача - ежедневно обрабатывать передний край противника. На позицию снайпер выходит каждую ночь, потому что ему надо работать каждый день. И каждый день он должен кого-то убить - это его боевая задача и он несет ответственность перед своими за ее невыполнение. Снайпер ежеминутно ищет цель, и цель эту ему лучше показать, ту цель, которую вы считаете нужной, а не ту, которую он найдет сам и убьет кого-нибудь. Снайпер может замаскироваться настолько умело, что самым тщательным визуальным наблюдением обнаружить его невозможно. И поэтому первый выстрел будет всегда за ним. Надо, чтобы этот первый выстрел снайпер сделал туда, куда надо вам, а не туда, куда надо ему. Поэтому снайперу постоянно подставляют приманки. После первого спровоцированного по приманке выстрела уже можно будет приблизительно (а иногда и точно) узнать, где находится позиция снайпера. </p>
    <p>Самой простой приманкой является обычная солдатская каска. Снайпер всегда старается подловить цель в проломах, оконных проемах, проходах, в местах осыпавшихся или обваленных взрывами брустверов траншей и в местах скопления вашей живой силы, в справедливом расчете на то, что рано или поздно кто-то потеряет бдительность или "проявится" в малозащищенном месте. В этих местах снайперу и показывают каску, которую поднимают на палке. Но каска не должна все время находиться на одном месте - она должна двигаться. Причем двигаться естественно, так, чтобы снайпер противника не почувствовал фальшь. Поэтому потренируйтесь эту каску на палке нести и смотрите, как она себя ведет. Она качается в такт вашим шагам, как маятник. Это уже фальшь. Теперь, удерживая каску на палке, поверните за угол траншеи. Тяжелая каска, сохранив инертность, осталась в прежней ориентации, как гирокомпас, а направление ее движения изменилось. Когда вы вдоль траншеи несете на палке каску, она не должна "идти" ровно, а должна немного, очень немного, в такт шагам нормального человека, "приседать" и приподниматься. Когда человек в траншее нагибается, каска у него на голове тоже должна чуть нагибаться. Кроме того, над бруствером должна двигаться верхушка каски, и если ее поднять слишком высоко, обман обнаружится сразу. </p>
    <p>Чтобы все это было понятно и наглядно, посмотрите со стороны, как ваш напарник, не посвященный заранее в эти тонкости, будет нести на палке каску по траншее или по развалинам. Вы при этом обнаружите фальши, пожалуй, даже больше, чем здесь описано. Чтобы каска "слушалась" ассистента, который с ней работает, нужно надеть ее на объемную "голову", которая изготавливается из чего угодно, лишь бы каска на ней сидела более менее плотно. Теперь внимательно понаблюдайте, как ведет себя каска на голове человека, идущего нормальным шагом, бегущего (она при этом чуть наклонится вперед), перебегающего полупригнувшись, изготавливающегося в стрельбе и т. д. Потренируйтесь с каской, надетой на объемную "голову" и носимой на палке, повторить движения каски, надетой на голову настоящего человека. Пройдитесь и пробежитесь с ним рядом, повторяя вашей каской на палке движения каски живого бойца. Если вы сможете изобразить основной рельеф и черты лица, такую каску можно будет не бояться на мгновение приподнять выше бортов над бруствером. Тренируйтесь двигать каску до тех пор, пока ваши товарищи на дистанции 50 метров перестанут различать, где мелькает каска на живом человеке и где движется приманка. Одна каска не должна "светиться" слишком долго - нельзя переигрывать Для вящей приманки лучше организовать попеременное движение нескольких касок в разных местах. </p>
    <p>Очень эффективная приманка для вражеского снайпера - искусно сделанное чучело человека в натуральный размер. Во всех войнах, больших и малых вооруженных конфликтах, а также в борьбе с терроризмом такие чучела-приманки использовались с неизменным эффектом. Чучело-манекен изготавливается из подручного материала, очень часто старое обмундирование набивается тряпьем, соломой и т. д., что попадется под руку, две-три шинели или бушлаты натягиваются рукавами друг в друга. Вместо головы приспосабливаются две шапки - одна надета на другую. "Голова" под шапкой обтягивается женским капроновым чулком (кстати, на нем почти не остается пробоин от пулевых попаданий). Внутрь рукавов вставляется по две палки для имитации жесткости костей и естественности сгиба в локтевом суставе. Чучело должно быть изготовлено очень правдоподобно, чтобы постановка головы, груди, спины и изменяемое положение рук были как можно более естественными. Чучело-манекен должно быть как можно более легким и прочным, потому что его изготавливают надолго и таскают за собой с позиции на позицию. В последнее время для этого появился прекрасный легкий материал - пенопласт, мелкими обломками которого набивают старые кителя, бушлаты, гимнастерки, старые свитера и т. д. Во всех войнах и на всех фронтах умельцы не жалели времени и изобретательности при изготовлении таких приманок. При изготовлении чучела с применением пенопласта очень даже можно вырезать рельеф лица. Такой рельеф, затянутый капроновым чулком телесного цвета с обозначенными глазами, на расстоянии 50-60 метров практически неотличим от лица живого человека. Через манекен пропускалась резиновая трубочка, один конец которой оканчивался во "рту" мундштуком, в этот мундштук вставлялась сигарета, и чучело могло курить. Руки чучела-приманки оканчивались старыми перчатками и могли привязываться к автомату или винтовке. Посредством толстой проволоки, пропущенной внутри корпуса, голова куклы могла вращаться вправо-влево. Для маскировки дефектов лица, неизбежно допускаемых при изготовлении приманки, на чучело надевались любые старые очки. Кроме всего прочего, эти очки давали зеркальные отблески, которые "демаскировали" приманку и привлекали к ней внимание вражеского снайпера. Фронтовыми умельцами чучела-приманки изготавливались настолько тщательно, что даже вблизи сходство с живым человеком было поразительным. </p>
    <p>Тренировались работать с чучелом так же, как и с каской, -&gt; внимательно наблюдая движения живого человека и воспроизводя их работой "рук" и "головы" приманки. Точно так же, как и при работе с каской, противнику показывали чучела в движении на разных участках, меняя на чучелах обмундирование и головные уборы. На чучела ловились не только снайперы, но и дежурные пулеметчики противника Тренировка работы снайперов с касками и чучелами позволяла им при знании особенностей естественных движений человека не попадаться на такие же приманки, применяемые противником. </p>
    <p>Чучела-приманки показывали противнику в проломах и местах с фортификационными разрушениями. Чучела привязывали к снайперским винтовкам и пулеметам и выставляли их в стрелковые ячейки с практической стрельбой, дергая за веревочки, привязанные к спускам заряженного оружия. Чучела "ненароком" выставляли из-за угла в местах скопления военнослужащих, перед этим имитируя бурное движение и толкотню внутри объекта. Иногда, для того чтобы вызвать снайпера противника на первый выстрел, разыгрывались маленькие спектакли с куклами. Старый снайпер, воевавший в Отечественную войну, рассказывал, как поймали очень осторожного немецкого снайпера. Сначала его внимание привлекли тем, что из окопа выбрасывалась вверх земля. Эта мелькающая земля не могла не привлечь внимания. Раз в этом месте вылетает земля, значит, там копают. Если копают, значит, там кто-то есть. Рано или поздно этот человек должен утомиться, потерять бдительность и подставиться под выстрел. Так и получалось, утомившийся солдат клал лопату на бруствер и начинал курить. Курило, естественно, чучело, у которого в "пальцах" была зажата сигарета, а дым изо рта пускался через трубочку. Чучело получало пулю в висок, падало, на нем быстро меняли обмундирование и движением этой куклы и еще нескольких имитировали беготню и возню с раненым. Обычно любому нормальному снайперу только того и надо. Немецкий снайпер с удовольствием расстреливал кукол, пока сам не был расстрелян русским снайпером, незаметно подползшим сбоку. </p>
    <p>К сожалению, на чучела-приманки ловились не только немцы. </p>
    <p>"...когда рассвело, Люда обратила внимание: один из снежных белых бугорков чуть шевелится. "Снайпер", - подумала она и, тщательно прицелившись, выстрелила. Бугорок качнул-" ся, рядом с ним мелькнуло что-то черное. "Ствол винтовки, значит, цель поражена", - решила Людмила и, внимательно вглядываясь в оптический прицел, чуть приподняла голову из укрытия. Это было оплошностью, стоившей ей жизни. Другой немецкий снайпер смертельно ранил девушку". </p>
    <p>(В Гришаев. Из сборника "Снайперы") </p>
    <p>Начинающая женщина-снайпер попалась на классическую приманку. Живой противник мог шевельнуться один раз, но "чуть шевелиться" могло только чучело. Винтовка этого чучела специально не была закамуфлирована. Чучело "чуть шевелил" ассистент немецкого снайпера, сам же снайпер занимал позицию где-то со стороны. Место выстрела он "засек" по звуку и ждал, пока там кто-то проявится. Женщина-снайпер совершила вторую классическую ошибку - она подняла голову и полюбопытствовала о результатах своего выстрела. По всей видимости, у нее не было с собой перископа, что и привело к трагическому финалу. </p>
    <p>Как в финскую, так и в Отечественную войну применялись световые приманки. Чаще всего это была фара от разбитой машины или мотоцикла. Ее помещали в затемненном месте, обычно под разбитой бронетехникой - излюбленным местом снайперов. Фару закапывали в землю "лучом вверх", на фару клали кусок желтого стекла или желтой (оранжевой) бумаги и под углом 45° над фарой закрепляли лист белой жести, который брали от больших консервных банок или где-либо еще. От этого устройства протягивался провод к позиции снайпера, кото-i рая располагалась где-нибудь в сторонке так, чтобы не видно было дыма от выстрела. Контакт замыкался самодельным устройством, срабатывающим при отдаче оружия после выстрела; (сейчас такой контакт срабатывает при отходе затвора автоматического оружия назад). Снайпер стрелял в одном месте, а вспышка выстрела виднелась в другом, в глубине под разбитым танком или бронетранспортером. Снайперы противника или его пулеметчики стреляют на вспышку фары, которая отражается от наклоненного листа жести. Иллюзия вспышки выстрела получается полнейшей. Лист жести, отражающий эту вспышку, выдерживает 10-15 прямых попаданий, сохраняя светоотражающие качества. </p>
    <p>В ночное время применяются также приманки, имитирующие огонек сигареты. Это чаще всего обычная сигарета или электролампочка от карманного фонаря с любым оранжевым светофильтром. Предпочтительнее использовать настоящую сигарету. </p>
    <p>Лампочка "мертва и не дышит". Она неестественна. Внимательно пронаблюдайте за курящим товарищем. Обратите внимание, как его сигарета разгорается при затяжке и огонек ее становится намного ярче. Обратите внимание на то, что при затяжке и увеличении яркости огня сигарета на секунду остается неподвижной, а затем, после затяжки, слегка померкнувший огонек отодвигается от рта и движением руки курильщика уходит вниз в сторону. </p>
    <p>А теперь подсоедините к сигарете через мундштук резиновую трубочку, закрепите это устройство на длинной толстой проволоке или на палке, воспроизведите все вышеописанное, находясь за укрытием и удерживая сигарету на расстоянии. </p>
    <p>Отработанная таким образом и заранее тщательно отрепетированная приманка во всех войнах никогда не давала осечек. В наше время появились приборы ночного видения, и чтобы у вражеского снайпера не осталось никаких сомнений в подлинности цели, поставьте за сигаретой чучело-манекен в каске. Имитируйте движения курящего человека наклонами и поворотами головы манекена. В случае попадания пули в "голову" входное и выходное отверстия покажут направление выстрела. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИМАНКА НА ОТБЛЕСК ОПТИЧЕСКОГО ПРИБОРА</p>
    </title>
    <p>Любой оптический прибор, не защищенный блендой (трубой перед объективом), дает отблески от передней линзы. В солнечный день эти отблески видны невооруженным глазом на расстоянии до полукилометра, в оптический увеличивающий прибор - до полутора километров. Отблеск передней линзы объектива оптического прибора заметен под разными углами от него, потому что линза имеет выпуклую форму и отражение солнечных лучей от нее расходится в разные стороны. Отблески от передней линзы оптического прицела демаскировали и погубили не одного снайпера и поэтому часто использовались в качестве снайперской приманки. К макету винтовки (любая палка, обмотанная обрывками зеленых тряпок или маскировочной сети) прикрепляется трофейный оптический прицел или любая трубка (даже из картона - можно использовать отработанные картонные трубки осветительных ракет, только обмотать их чем-нибудь черным). В переднюю часть трубки вставляется любая выпуклая линза от любого разбитого оптического прибора. Все это устройство пристраивается к какой-либо куче ветвей, изображающих укрытие, и время от времени ассистент, потягивая за ниточку, приводит приманку в движение. На такую приманку прекрасно ловились снайперы-наемники, воевавшие в югославском конфликте. Очень хорошо ловились на такую приманку и немецкие снайперы во время Второй мировой войны, но для вящей результативности коварные русские снайперы привязывали сзади "оптического прицела" ком тряпок в каске или в пилотке, изображавший голову. </p>
    <p>Внимание! Отблеск оптического прибора наиболее заметен со стороны при шевелении этого прибора. Но в этом случае главное - не переиграть! Можно пошевелить один-два раза в час, не более. Иначе противник заподозрит фальшь. Заранее потренируйтесь пускать такие отблески в безопасном месте и со стороны пронаблюдайте, чтобы это выглядело естественно. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СНАЙПЕР ПРОТИВ СНАЙПЕРА</p>
    </title>
    <p>Лучшее средство против снайпера - другой снайпер. Межснайперские поединки "один на один" при ведении боевых действий нередки. В этом случае надо помнить, что ваш противник - тренированный и тактически подготовленный, сообразительный и профессионал. Ваша задача - выявить и убить его. Он хитер - вы должны перехитрить его. Он скрытен - вам надо вычислить и обнаружить его. Простое сидение в неподвижной засаде на противника почти ничего не дает. Вражеского снайпера надо "завязать на себя" и заставить работать. Василий Зайцев четко, как никто другой, сформулировал, как это надо сделать: "Втяни его в поединок, заставь стрелять, придумай фальшивые ходы, рассей его внимание, дразни, выводи из себя, запутывай свои следы - только что был здесь и уже стреляешь из другого места, утомляй его зрительную сосредоточенность. Изнуряй его беспрестанным показом манекенов. Раскрой систему его огня и узнай стиль его работы. Заставь его раскрыться и поймай этот момент. Заставь его перемещаться так, как тебе выгодно, и пусть он подставится. Он подставится рано или поздно. Ты русский и ты терпеливее его, в этом главное твое преимущество. В снайперском единоборстве запрещенных приемов нет. Тебе навязывают поединок - отказываться нельзя. Если не ты, то кто же? Есть неписаное правило: кодекс чести снайперов предписывает доводить снайперский поединок до конца. Ошибаться нельзя. Ошибка обходится дорого. В снайперском поединке надо думать, думать и терпеть, терпеть и чувствовать противника. Нетерпеливый и бесчувственный - добыча смерти. В межснайперском поединке ты сможешь сделать один-два выстрела, не больше. И для подготовки последнего, решающего выстрела нужно быстро, очень быстро сработать головой" (из конспекта лекций В. Зайцева). </p>
    <p>Межснайперские поединки происходят в различных условиях при различных обстоятельствах. Для обнаружения вражеского снайпера задействуются все методы, описанные в этом пособии, а также практический опыт и звериное чутье конкретного снайпера на обстановку. Готовых рецептов при этом быть не может, как нет и никогда не будет рецептов ведения межснайперской дуэли. Учитываются и задействуются сильные и слабые стороны позиций - своей и противника, освещение, расположение и движение солнца, появление и исчезновение теней, рельеф местности, а также особенности психики противника. </p>
    <p>Противника вызывают на выстрел и "дразнят" различными способами. Иногда для этого достаточно выставить каску и независимо от попадания по ней помахать над окопом малой лопаткой - на стрельбищах это означает промах. Довольно часто снайпер противника стреляет по этой лопатке, после чего ему показывают "дразнилку" еще и еще. Во все времена часто применялся прием, когда длинную и бесформенную связку травы тянули на веревке по слегка пересеченной местности рывками, имитируя движение ползущего человека. После выстрела противника, независимо от попадания, эту связку тянули все быстрей и быстрей, имитируя движение человека, спасающегося от пули. Можно и просто ждать под перископом, пока снайпер на открытой позиции не выдаст себя каким-либо движением. Варианты возможных действий описать невозможно, настолько они нестандартны, ибо рождаются изобретательностью конкретного снайпера, вынужденного работать в конкретной обстановке. </p>
    <p>В литературе неоднократно описывались случаи, когда снайперы, "случайно" выставив часть силуэта (чаще всего край свернутой шинели или бушлата), после выстрела противника артистично "выкидывались в агонии" из окопа, раскинув руки, и падали боком куда-то в сторону (но всегда туда, где лежала на упоре запасная винтовка) и ждали, пока противник не будет любопытствовать в биноколь о результатах своего попадания. И в прошлой войне, и в современных конфликтах многие любители увеличивать личный счет часто попадались на это. Бывали случаи, когда снайперы первым выстрелом на позиции противника обозначали себя и провоцировали вражеского снайпера на выстрел, но вместо себя выбрасывали на бруствер искусно сработанное чучело лицом вниз и вместе с ним выталкивали винтовку. Находясь под чучелом, ждали, когда противник выстрелит по чучелу для контроля (иногда чучело шевелилось, изображая "недостреленного") или высунется для наблюдения в бинокль. </p>
    <p>Иногда достаточно на открытой позиции после своего выстрела поставить вместо себя чучело и с запасной позиции "накрыть" противника, который будет это чучело расстреливать, - в практике бывали и такие случаи. </p>
    <p>Межснайперский поединок не всегда происходит с неподвижных позиций. Зная рельеф местности, противоборствующие снайперы перемещаются ползком или короткими открытыми перебежками (чаще всего в обманных целях), стараясь "закрутить" поле боя по-своему и поставить противника в невыгодные условия стрельбы. </p>
    <p>В межснайперской дуэли легких побед не бывает. Побеждает более опытный, терпеливый и коварный. Поэтому если есть возможность, снайпера противника лучше и результативнее обкладывать, как волка, коллективными усилиями группы снайперов и разведчиков. В контрснайперской работе запрещенных приемов нет. Пусть вражеский снайпер думает, что работает против одного противника. В определенный момент на него "навалятся" из нескольких стволов с нескольких направлений. И если контрснайперской группе приходится вступать в работу против группы снайперов противника, всегда стараются "отсекать" вражеских стрелков от группы по одному, используя любые методы, приведенные здесь или изобретенные на ходу, коллективно блокировать этих одиночек и уничтожать тоже по одному. </p>
    <p>Кроме того, при коллективных действиях многократно возрастает естественный контрснайперский фактор, а именно - развитие событий. </p>
    <p>Это развитие событий каждым бойцом контрснайперской группы контролируется с разных сторон, стало быть, возрастает возможность их боевой реализации. </p>
    <p>Летом 1942 года в сталинградских уличных боях русским несколько дней досаждал немецкий снайпер, работавший в паре с пулеметчиком. При очередном подстреле очевидцы пояснили, что солдат был убит в голову откуда-то сверху, и показали, как он стоял в момент подогрела. Русский снайпер с пробитой каской в руках примерно восстановил линию полета пули. Ему рассказали, что выстрела не было слышно из-за пулеметной трескотни. Был сделан вывод, что на стороне противника работал грамотный снайпер, и было принято решение сперва лишить этого стрелка звукового прикрытия - ликвидировать пулеметчика. Русский снайпер занял позицию в глубине развалин в тени. Ассистенты показали в одном месте сразу несколько манекенов-приманок, "бегущих" в одном направлении. Немецкий пулеметчик "клюнул" на групповую приманку и пострелял по ней несколько секунд, что стоило ему жизни. За это время напарник снайпера проскочил разграничительную линию между своими и чужими и стал заходить между развалинами во фланг позиции немецкого стрелка. Немецкому снайперу показали сначала каску, но ее несли специально небрежно, чтобы он распознал приманку. Затем ассистенты показали чучело, на которое немец тоже не "клюнул". На игру последующих приманок немец тоже не попался. Пока все это происходило и внимание немца было отвлечено, напарник снайпера пробрался сбоку и сзади позиции немецкого снайпера и увидел его среди развалин, сосредоточенно наблюдающего в перископ с верхних этажей полуразрушенного дома. Немец был застрелен, с высоты этого дома помощник снайпера застрелил еще двух немецких солдат и принес на свою сторону трофейную снайперскую винтовку и перископ. Это классический пример, как, действуя коллективно, противника можно отвлечь и обойти. </p>
    <p>При нашем наступлении в предгорьях Карпат у немцев появился стрелок, довольно меткий, который точной стрельбой издалека разбивал стереотрубы, перископы и мгновенно брал на мушку все, что двигалось. Маскировался он безупречно. Пулеметного звукового фона не было. Вспышки выстрела никто не замечал. Звук был приглушенный - вроде как стреляли издалека. Чучел на той стороне тоже никто не показывал. Вреда этот стрелок нанес немало, буквально "ослепив" командный состав. Визуальным наблюдением его позицию установить не удавалось. Она была вроде как "блуждающей". Постепенно различные направления и версии провокацией приманок отпадали, район поисков сузился и в поле внимания все чаще и чаще стала попадаться куча разбитых снарядных ящиков и другого хлама. Ночью саперы проделали проход в минном поле, под прикрытием снайпера, оставшегося возле разминированного прохода, разведчики сделали засаду возле вышеупомянутой кучи. Под утро взяли приползшего на позицию снайпера. Его допросили тут же экспресс-методом, и он показал, что его напарник занимает отвлекающие позиции по сторонам на удалении 100-150 метров от кучи. Наш снайпер занял скрытую позицию за той же кучей и через некоторое время обезвредил выстрелом в бок другого немецкого снайпера, который выдвинулся своим чередом. Потом выяснилось, что немецкий снайпер стрелял из кучи битых ящиков через несколько щелей. Вернее, он стрелял "в кучу" - дым оставался в обломках и постепенно рассеивался, звук приглушался, пламени тоже не было видно. Поучительным в этой операции было то, что пленного полезно допрашивать по горячим следам. </p>
    <p>В другом случае разведгруппа, ползавшая каждую ночь по нейтральной полосе, обнаружила в небольшой заброшенной траншее за мелким кустарником стреляные гильзы, утоптанный грунт и карточку огня с нанесенными на ней ориентирами на нашей стороне и обозначенными дистанциями до них. На всякий случай возле этой позиции задержались, и не напрасно - перед рассветом туда приполз немецкий снайпер, которого повязали и притащили на свою сторону. Его напарника тихо зарезали рядом на запасной позиции, которая тоже была отмечена на карточке огня. Немец для облегчения своей работы оставлял такие карточки на каждой позиции, чтобы не таскать их с собой, и составлял их очень пунктуально, что и подвело его напарника. На позиции нельзя оставлять ничего привлекающего внимание, даже стреляных гильз. На карточках огня запрещается делать обозначения чего-либо, находящегося на своей стороне. Нельзя все время выходить на одну и ту же позицию. Не только наши захватывали немецких снайперов при ночных выходах. Немало и русских, не придавших таким вещам никакого значения (это русская ментальность), попало в плен именно таким образом. Однажды русский снайпер выбросил ненужную ему примитивную карточку огня с обозначенным на ней немецким наблюдательным пунктом. Карточку подобрали немецкие разведчики, и через сутки этот снайпер попал в немецкую засаду, устроенную перед этим наблюдательным пунктом. Запомните: на войне нет мелочей ни в чем. Случайность - это следствие оплошности. </p>
    <p>В 1943 году недалеко от Полтавы разведчики ночью притащили "языка". Он был испуган и помят. Ему развязали руки, вынули кляп изо рта и дали зажженную сигарету. Он успокоился и сразу начал говорить. </p>
    <p>На вопрос о снайперах он ответил, что совсем недавно прибыла новая группа снайперов, которые раньше работали на других участках, уже обстреляны, на их счету есть убитые. Стрелковая подготовка отличная, маскировка безупречная. Очень осторожны. На простые приманки не реагируют. Пленный, видя, что его не собираются убивать по крайней мере тут и сейчас и обращаются пока хорошо, очень подробно описал методы работы этой снайперской группы, особенности характера и привычки каждого из этих снайперов. </p>
    <p>В частности, он показал, что командир этого снайперского отделения маскировался только природными ветками и травой, позиции особо не оборудовал, менял их часто, работал на ровном месте с нейтральной полосы, но сзади себя всегда имел лощину или старые траншеи для отхода. Его заместитель предпочитал занимать позиции со стороны солнца, в глубокой тени под высокими скатами, обкладываясь со всех сторон ветками или между кустов. </p>
    <p>Эти особенности было решено использовать для пользы дела. На крупномасштабной карте 1:250000 установили места рельефа местности с подходящими лощинами и скатами с южной стороны. Ночью снайпер занял замаскированную позицию сбоку от лощины в старых окопах. Днем было жарко, и внимание снайпера в предполагаемом месте привлек куст, листья которого "опустили уши" - кто-то его недавно посадил и не полил. Кроме того, перед кустом со стороны наших окопов была вырвана высокая трава, хотя рядом стояла такая же высокая трава. Это был явно расчищенный сектор обстрела, и, кроме того, траву всегда в таких случаях вырывают, чтобы она не качалась от пороховых газов при выстреле и не демаскировала позицию. Снайпер дождался, пока немец, просидев безрезультатно под начавшим вянуть от жаркого солнца кустиком, не уполз в лощину для смены позиции. В одном из изгибов этой лощины он "подставился" и был застрелен. </p>
    <p>Его заместителя, прятавшегося в тени, обнаружили аналогичным способом. Этот снайпер тоже прятался, неглубоко закопавшись под кустиком, имея, кроме того, кусты справа и слева. Под контролем перископа ему направили в оптический прицел солнечный зайчик от куска зеркала, укрепленного на палке и выставленного из окопа. Представьте, как почувствовал себя этот стрелок. Он дернулся так, что куст над ним покачнулся. По световому пятну от солнечного зайчика, направленного в амбразуру под куст, выстрелили залпом из двух снайперских винтовок. Труп убитого снайпера потом нашли при наступлении. Засохший куст стоял над ним на перекрестии из веток и сучьев. Остальные снайперы этой группы затаились и почти не проявлялись. </p>
    <p>Василий Зайцев описывал случай уничтожения немецкого снайпера, засевшего за броневым щитком от русского пулемета "максим". Зайцев долго ждал развития событий, пока немцу не принесли обед, и дождался момента, когда немец что-то пил из термоса и, забывшись, запрокинул голову назад, выставив ее над щитком. </p>
    <p>В другом случае, когда немецкого снайпера не удавалось взять "в лоб", Зайцев занял позицию в стороне от основного участка событий, с фланга по высотке, откуда ему просматривались изгибы траншей. Зайцев ждал развития событий и дождался, пока немецкий снайпер не показался в одном из таких изгибов. Он шел с винтовкой, заброшенной за спину, и о чем-то беседовал с офицером, который шея радом. Зайцев застрелил обоих. </p>
    <p>В литературе описан классический пример контрснайперской изобретательности, который после Второй мировой войны был приведен в учебниках снайперской практики многих стран мира. Немецкий снайпер оборудовал вблизи линии своих траншей, за минным полем, бетонированную "глухую" позицию за бронещитком и очень досаждал переднему краю русских. Русский снайпер, который получил приказ уничтожить вредного фашиста, к выполнению поставленной задачи подошел творчески. Он тщательно изучил распорядок жизнедеятельности своего немецкого "коллеги" и установил, что тот с истинно немецкой пунктуальностью в одно и то же время уползает к своим на обед. Ночью саперы проделали проход в минных заграждениях, а днем русский снайпер в обеденное время незаметно подполз к бетонированной позиции и в отсутствие хозяина закопал под бронещитком мину от 120-мм миномета, на взрыватель которой прикрепил клочок белой бумаги. Часа через полтора, когда немец должен был вернуться с обеда, русский снайперским выстрелом по хорошо видной белой бумажке подорвал мину. Труп немецкого снайпера вместе с бронещитком отбросило далеко в сторону. </p>
    <p>В другом случае тщательным сравнительным наблюдением был также выявлен искусственный маскировочный пень, отстоявший от позиций на дистанции 450 метров. По нему постреляли из пулемета ДШК. Пень при пулевых попаданиях дергался, но не падал. Это навело на мысль, что он сработан добротно, капитально закреплен, поставлен над глубокой позицией, а снайпер использует этот камуфляжный пень для маскировки скрытого наблюдения в оптический прибор - перископ или артиллерийскую буссоль, находясь при этом внизу в безопасном месте. Нижняя часть пня была взята нашим снайпером на прицел, а его ассистенты показали противнику куклу-приманку в изгибе траншеи. Вражеский снайпер, сидевший под пнем, успокоился после огневой "проверки" и выстрелил из-под пня по кукле При вспышке его выстрела русский снайпер дожал спуск. Как выяснилось впоследствии, немец, не успевший после выстрела уйти вниз, получил тяжелое ранение и был отправлен в тыл. </p>
    <p>Во время войны в ходе боев за Восточную Пруссию ассистент нашего снайпера вызвал на огонь немца тем, что, находясь перед разведанным дальномерно-наблюдательным постом немцев, расположенным на высотке, выстрелил пару раз просто по маскировке этого поста и сразу же вместо себя выставил чучело с привязанной к нему винтовкой. Расчет был верный: противник знает, что снайперы всегда стараются подобраться к наблюдательно-корректировочным постам врага и лишить их возможности полноценной работы. Немецкий снайпер, контролировавший ситуацию, выстрелил по чучелу, и, несмотря на то, что он попал, чучело "выстрелило" в ответ. Немец выстрелил во второй раз, и этого было достаточно, чтобы командир нашей снайперской группы застрелил его сбоку. </p>
    <p>При обучении молодых снайперов рано или поздно наступает боевая практика в реальных боевых условиях. Главные враги молодого снайпера - чрезмерная эмоциональность и повышенное самомнение. Каждый из нас, взявшись за какое-то ремесло, через две-три недели уверен, что знает вое. Случайно выпавшая удача снижает способность критически мыслить. В состоянии эйфории от победы теряется осторожность. Совсем недавно в одной из горячих точек молодой снайпер-стажер удачно "свалил" снайпера на сопредельной стороне. Перед этим этот стажер долго и терпеливо наблюдал за предварительно вычисленной позицией противника и наконец-таки дождался, пока солнце не высветило прижавшийся к разбитому дымоходу бесформенный черно-бурый силуэт. После выстрела этот силуэт с кучей тряпья на нем рухнул вниз, а винтовка осталась на дымоходе, зацепившись ремнем за острые обломки. Все выглядело, как в американском кинобоевике. Стажер с очень довольной физиономией радостно завопил: </p>
    <p>"Здорово я его достал!" Забыв про осторожность, он встал с винтовкой, но его наставник резко дернул этого салагу к себе, за угол. В стену, где только что стоял молодой снайпер, ударила пуля. Убитый снайпер был с напарником, который стрелял с другого места. Чуть позднее наставник стал перемещаться влево от себя, закручивая поле боя по часовой стрелке. Время от времени он постреливал по позиции противника, обнаруживая свое перемещение. В попытках "достать" противника вражеский снайпер переносил огонь правее и правее и в конце концов в азарте "вывернулся" из-за укрытия, чем и "раскрылся". Более того, не имея укрытия слева от себя, он высунулся и "подставился", стреляя в правую сторону с правого плеча. Стажер, воспользовавшись этим, застрелил его, но это была заслуга наставника, который подготовил процесс. Потом "старик" выговаривал "салаге": "Никогда не уходи с позиций открыто. Никогда не думай, что твой выстрел последний. Никогда не думай, что поединок закончен!" </p>
    <p>В городе Д. специально для приманки снайпера и разведгруппы противника организовали ложный командный пункт, для чего понаставили антенн от разбитой аппаратуры, имитировали "шевеление" и суету, позади этого командного пункта носили газеты, пачки документов и "деловых" бумаг, гремели котелками, работал мотор БТР и т. д. Этот ложный командный пункт организовали специально в таком месте, чтобы удобные для снайперской стрельбы позиции оказались в 400-500 метрах на юг от данного объекта и чтобы вражеским снайперам было легче стрелять по освещенным целям. Утром, когда под стенкой пронесли чучело от пролома к пролому, ему в голову попала снайперская пуля. По данным визуального наблюдения было отмечено направление выстрела и сделан вывод, что снайпер противника наблюдает в перископ и стреляет навскидку, едва высунувшись из укрытия. Очередное чучело привязали к патронному ящику, на спину чучела надели автомат и разбитую рацию с антенной. Эту приманку потянули за веревку по траншее, как на салазках. После второго снайперского выстрела чучело "пошло" быстрее, третьим выстрелом снайпер попал в рацию, и чучело упало набок. Четвертого выстрела ему сделать не дали. Хоть позиция этого стрелка и была в развалинах на стороне противника, но дважды подряд он стрелял "высунувшись" в одном положении. Его "достали" "косым" выстрелом сбоку из снайперской засады. Случай этот поучителен для всех: нельзя с одной позиции производить более двух выстрелов. </p>
    <p>Особенности снайперской тактики наиболее понятно и доходчиво описаны в рассказах военных корреспондентов и самих участников событий. К сожалению, со временем бесценный боевой опыт забывается. </p>
    <p>Итак, информация из первоисточников. </p>
    <p>"...нам задание - ослепить немецких корректировщиков. Мы быстро выявили смотровые щели под бетонной плитой над блиндажом. Сидят там, гады, поблескивают своей просветленной оптикой. Сейчас мы ее продырявим. </p>
    <p>Шесть щелей. Я разделил их среди своих товарищей, прогремел залп из шести винтовок. Через три минуты - еще один. Этот второй залп сделали для страховки: не пробуйте, поганцы, менять разбитую оптику - вас ожидает пуля". </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>Это пример того, как концентрированным огнем по одной или нескольким целям можно достать противника, засевшего за бетонной плитой. </p>
    <p>"...Выполняя задание командира дивизии - сорвать вражескую атаку, - наша группа снайперов применила неожиданную для противника тактику. Заранее зная направление атаки, мы решили взять на мушку прежде всего командные и наблюдательные пункты неприятеля. Тринадцать снайперских винтовок, тринадцать пар глаз, вооруженных оптическими прицелами, нацелившись с разных точек на удобные для рекогносцировки пункты в глубине боевых порядков фашистов. Групповая охота. Заключается она в том, чтобы до наступления обезглавить вражеские роты и батальоны. Тут все просто: выйдут немецкие офицеры в последний раз осмотреть полосу наступления - посылай полагающийся им свинец. Если кто чрезвычайно храбр и выскочил, чтобы повести за собой солдат, - ты немедленно прошей ему голову. Заметишь, что с какой-то стороны враг успешно выступает, - направь туда все тринадцать снайперок и снимай сначала офицеров, а уже потом кого придется, чтобы никому не хотелось переступать этот рубеж, чтобы знали - тут ждет смерть. Одним словом, групповой снайперский огонь рассеянного и концентрированного типа ослеплял командные пункты врага и обрекал его на неудачу с первых же шагов. </p>
    <p>Наш план удался на славу. На рассвете, перед началом наступления, на командных и наблюдательных пунктах врага заблестели объективы биноклей. То тут, то там стали появляться офицеры с кокардами на фуражках. Им и невдомек было, что как только рассвело, они стали блестящими мишенями". </p>
    <p>(В. Зайцев. "За Волгой для лас земли не было") </p>
    <p>Эта информация в комментариях не нуждается. Итак все понятно. </p>
    <p>"...разведчик и снайпер, он был по нашему фронту непревзойденный, с настоящим талантом следопыта, с лисьей хитростью и с неистощимой изобретательностью. Как охотник помнит убитых им медведей, он запомнил трех уничтоженных им врагов. Двух офицеров, которых он подкараулил, лежа в нейтральной полосе, и снял во время командирской рекогносцировки, и одного, как он говорил, "страсть вредного" немецкого снайпера, подкараулившего нескольких наших бойцов. </p>
    <p>За этим снайпером охотился недели две. Тот знал об этом и в свою очередь охотился за старым разведчиком. Как бы состязаясь в мастерстве, они сутки за сутками караулили друг друга. Разведчик приходил похудевший, обросший, злой, с воспаленными глазами, на вопросы не отвечал и, подремав часок-другой в уголке землянки, уходил назад, на передовую. </p>
    <p>Только к исходу второй недели удалось ему точно установить снежную нору немецкого снайпера. Она была вырыта за трупом лошади, лежавшим тут с осени, безобразно раздутым и уже запорошенным снегом. </p>
    <p>Он пробовал вызвать противника на бой выстрелом. Тот не ответил. Но с передовой немцы открыли на выстрел такой огонь, что разведчик еле отлежался в своей засаде. </p>
    <p>Попробовал установить в леске чучело в каске и маскхалате. Хитрость не новая, однако и на нее попадались, но "вредный" не клюнул. </p>
    <p>И тогда однажды, в туманную ночь, перед рассветом, разведчик протоптал следы к одиноко стоявшей у переднего края сосенке, что была как раз напротив палой лошади, стряхнул с веток иней, насорил на снегу коры и возле едва заметно разложил за ней свой маскировочный халат. Все это замаскировал, но не очень тщательно. От дерева он протянул суровую нитку к своему настоящему убежищу, сделанному в снегу, и дал все это заволочь инеем оседавшего утреннего тумана. </p>
    <p>Когда совсем рассвело и поднялось солнце, разведчик начал легонько дергать нитку. С ветвей сосенки начал осыпаться снег. Он подергает и замрет. Подождет полчаса, подергает и опять замрет. Наконец в норе немецкого снайпера послышалось шевеление. Над бурым пузом лошади обозначилось что-то более белое, чем снежный фон. Грянул выстрел. Он слился с выстрелом старого разведчика. И все стихло. Только снег осыпался с пробитой ветки сосенки, возле которой разведчик ночью с такой тщательностью раскладывал и маскировал свой халат, свой знаменитый маскировочный плащ, который он сам обшил ветками и корой и в котором его действительно можно было не заметить даже в двух шагах". </p>
    <p>(Борис Полевой. "Разведчики". Отрывок с сокращениями) </p>
    <p>В этом небольшом отрывке довольно основательно отражена сущность межснайперской дуэли на природе. Немецкий снайпер явно наблюдал за местностью в перископ. Его ошибка - он прятался за укрытием, не имея амбразуры для стрельбы, и поэтому был вынужден для выстрела "обозначиться" над этим укрытием. Что его и погубило. На чучело немец не "клюнул", очевидно, из-за того, что оно стояло неподвижно. </p>
    <p>"...На одном участке фронта появился злой, глазастый и прилежный немецкий снайпер. Дело дошло до того, что он разбил пулей стекло стереотрубы, хотя ее неплохо замаскировали наши артиллеристы. </p>
    <p>Обратились к Намоконову (снайперу) за помощью. Он приехал в полк со всем своим снайперским имуществом: две винтовки, запасная каска, уже помятая, исчерканная пулями, и большой осколок зеркала. </p>
    <p>Наутро он начал слежку. Намоконов лежал на огневой позиции, замаскированный так, будто надел на себя не каску с зеленой вуалью, а шапку-невидимку. Трое суток не прекращал Намоконов слежку. Он подозревал, что фашист сидит на чердаке дома, стоящего слева, на краю деревни. Но пока это была только догадка. Намоконов укрылся за камнями, а заряженную винтовку закрепил на бруствере необитаемого окопа. От винтовки, прихваченной именно для этого случая, он протянул к себе веревку и в подходящий момент дернул за нее. Фашист ответил выстрелом на выстрел. Пуля попала в бруствер, и по облачку пыли Намоконов установил направление ее полета, убедился, что фашист сидит именно на том чердаке. </p>
    <p>Теперь он уже не спускал с чердака зорких, редко мигающих глаз, не слезящихся ни от усталости, ни от ветра. </p>
    <p>Вечернее закатное солнце осветило сзади крышу дома, и Намоконов разглядел, что одной планки в дощатой обивке чердака недостает. Он еще раз дернул за веревку, привязанную к винтовке, а когда в щели на чердаке что-то блеснуло, выстрелил сам по черному пятну, подсвеченному сзади солнцем. Фашист, который сидел на стропилах, рухнул вниз". </p>
    <p>(Евгений Воробьев. "Трубка снайпера") </p>
    <p>Позицию немецкий снайпер занял весьма грамотно и стрелял в глубине помещения через щель от недостающей планки. Пламя от выстрела и дым не выходили наружу, и звук выстрела приглушался. Но немецкий снайпер сделал ошибку, допустив подсветку у себя за спиной и не завесив чем-нибудь пролом в крыше, чердачное окно, через которое его подсветило солнце, и т. д. Русский поступил очень разумно, учтя смену освещения. К тому же трюк с ложной целью - стреляющей на расстоянии винтовкой - во все времена срабатывал на все 100%. Нужно только расположить эту винтовку чуть выше и сзади ее хозяина, на одной линии с ним в створе с амбразурой противника - только так можно достать противника, стреляющего из глубины помещения. </p>
    <p>"...Я выстрелил. Пулемет замолк. Никто за ним не явился, и я понял - за мной следят, надо менять позицию. Оставив вместо себя чучело в каске, я захватил окопный перископ и пошел по траншее к другим чучелам, чтобы встать на место одного из них..." </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>Такие вещи получались, если передвижения и подмены происходили под прикрытием дымовой завесы. Противник, ранее приученный к тому, что позиция явно ложная, впоследствии не обращает на нее внимания и подставляется для выстрела именно с этой позиции. </p>
    <p>"При уничтожении одиночного стрелка противника момент для выстрела лучше выбрать так, чтобы автомат противника после падения его хозяина остался на бруствере. Кто-то из напарников неприятеля попытается достать автомат и подставит-ся под выстрел. Но если возле пего никто не появится, значит, позиция снайпера обнаружена и ее надо менять". </p>
    <p>(Опыт В Зайцева - приманка для цели) </p>
    <p>"Фашистские снайперы, как правило, свои посты устраивали в глубине своей обороны, а мы вылезали на передний край. У немцев было много ложных позиций. Как отличить ложную позицию от настоящей^ Тут необходимы наблюдательность и колоссальная выдержка. </p>
    <p>Например, как-то вечером блеснет огонь зажигалки - снайпер закурил. Зафиксируй эту точку и жди - вот-вот появится облачко табачного дыма. Пройдет еще какое-то время, может, и целый день, и смотри - на какую-то долю секунды выставится каска. Тогда не прозевай. Если даже и не успеешь, то ты уже знаешь, где среди ложных позиций настоящая". </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>"Лежим молча, наблюдаем. Солнце освещает каждый горбик, который мы заметили еще днем. Немного ниже лежат снарядные гильзы. Я насчитал их двадцать три штуки. Постой! А эта без дна! В такую гильзу, как в трубу, хорошо просматривается перспектива. Я немного приподнялся. Но неожиданно там, в трубе, как будто кто-то высек искру. Я камнем упал на дно окопа. На противоположном боку бруствера треснула разрывная пуля..." </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>Маскировка немца была оригинальна, и оборудованная в куче гильз позиция была для стрелка безопасна со сторон. Очевидно, гильза без дна не была закреплена намертво и могла вращаться для изменения сектора обстрела. Ошибка немца состоит в том, что за кучей гильз в гильзу без дна просвечивался светлый фон, на что немец и попался. </p>
    <p>"Я внимательно осматривал (в артиллерийскую трубу) каждый кустик, каждую канавку, дальше и дальше углубляясь в оборону противника. Вот вершина, где иногда появлялся дальномер. Рядом небольшое углубление. А в нем гильза без дна! Замаскированная в бруствер. В отверстие видно гитлеровца в каске Наблюдаю при помощи оптического прицела снайперской винтовки. Гильза закрывает оптику от бокового света, вбирает "зайчики", благодаря чему цель видно более отчетливо. Он, кажется, даже фотографировал свои цели во время выстрела. </p>
    <p>Я держу фашистского снайпера в прицеле своей винтовки уже с полчаса. Утомился, напряжен до крайности. Но на это не обращаю внимания. Фашист тоже смотрит через оптический прицел. </p>
    <p>Николай отошел назад, поднял над бруствером чучело в каске. В тот же момент фашистский снайпер выстрелил Каски как не было на голове куклы. </p>
    <p>И, как заведено у снайперов после удачного выстрела, фашист положил руку на затвор, чтобы передернуть его и поднять гильзу, отодвинулся от оптического прицела. Голова его поднялась. В ту же секунду прогремел мой выстрел. Пуля легла где-то между глаз, перебросив каску на лицо. Винтовка с оптическим прицелом осталась в трубе". </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>Немец сделал ошибку, повторив прием, хоть и в другом месте. Почему Зайцев долго держал немца на прицеле и почему его ассистент, отойдя назад (чтобы Зайцев и немец оказались в створе, на одной линии), показал немцу чучело? Надо было проверить, не является ли позиция немецкого снайпера ложной и не находится ли за снарядной гильзой с отпиленным дном чучело-приманка. Немец сделал еще одну классическую ошибку - он поднял голову под встречный выстрел. </p>
    <p>"Рядом с блиндажом, в траншее, мелькнула фуражка. Видно кончик фашистской эмблемы. Фуражка постепенно поднимается. Вот уже видно всю эмблему до козырька. </p>
    <p>- Видишь? - спросил я у Куликова (напарника) </p>
    <p>-Да. </p>
    <p>- Это немецкий снайпер в засаде, дешевую выдумал приманку. </p>
    <p>Фуражка спряталась. </p>
    <p>- Передержал, - заметил Куликов. </p>
    <p>- А почему на нашем участке появился снайпер? - спросил я. Николай пожал плечами: </p>
    <p>- Черт его знает. </p>
    <p>- Ты вчера скосил пулеметчика и всадил ему пулю в голову. Ты как будто бросил ихнему снайперу перчатку. Они твой вызов приняли. По точности попадания тебя узнали". </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>ОТ СОСТАВИТЕЛЯ. Ошибка немцев в том, что фуражку действительно передержали. </p>
    <p>".. .Политрук протянул руку, и разрывная пуля ударила ему в запястье. Теперь я знал, что буду иметь поединок с ловким снайпером, умеющим стрелять навскидку. Прикинувши, на какой высоте пуля попала в руку связного, я сделал отметку на стене траншеи. </p>
    <p>За час мне удалось обозначить три снайперские позиции. Это на всякий случай, может, уже сегодня придется вступать в поединок. </p>
    <p>На третьем оставил для приманки каску. Не успел отойти, как она очутилась на дне траншеи. След от пули свидетельствовал о том, что снайпер выстрелил с той же позиции, с которой раздробил руку связного. </p>
    <p>Где-то к обеду я высмотрел спереди щиток от нашего "максима", за которым сидел вражеский снайпер. Замаскирован он был выгоревшей травой и ветками кустарника. Между ветками чернело отверстие щитка. Посылать туда пулю было бы зря: она пойдет рикошетом от ствола и только напугает снайпера. Надо подождать, пока он поднимется или хотя бы поднимет голову. </p>
    <p>Ждал недолго. Снайперу принесли обед. Над щитком показались две каски. Но под какой из них снайпер? Что-то блеснуло. Наверное, стакан от термоса. Один задирает голову - я вижу его подбородок. Нажал на спуск. Голова дернулась на? зад". </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>Снайпер, способный быстро и точно стрелять навскидку, - серьезный противник. В данном случае его подвела самоуверенность и тяга к комфорту. Зайцев сделал правильно, что подождал развития событий, когда успокоенный и отвлеченный едой противник забудется и подставится под выстрел. </p>
    <subtitle>Поединок (описание участника)</subtitle>
    <p>"Ночью наши разведчики притянули в мешке "языка". На допросе он показал, что фашистское командование серьезно обеспокоено действиями наших снайперов. Из Берлина доставлен самолетом руководитель школы снайперов майор Кенингс, который имел специальное задание убить "главного "зайца". </p>
    <p>Я уже научился быстро читать почерк немецких снайперов, по характеру огня и маскировки без особых усилий отличал опытных стрелков от новичков, трусов - от настойчивых и решительных. Но характер руководителя их школы долго был для меня загадкой. Ежедневные наши наблюдения ничего нового не давали. Трудно даже было сказать, на каком участке фашист. Наверное, он частенько-таки менял позиции и точно так осторожно, как я его, искал меня </p>
    <p>Я старался проанализировать собственный опыт, опыт своих товарищей, чтобы найти самое правильное решение. Опыт подсказывал, что без информационной помощи окопных друзей - стрелков, пулеметчиков, саперов и связистов - на успех не рассчитывай. Когда я выявлял фашистского снайпера, определял его местонахождение, то звал к себе, скажем, пулеметчика, давал ему трубу, сам брал окопный перископ, показывал самый заметный предмет и вел пулеметчика по ориентиру. И вот, когда пулеметчик увидит немецкого снайпера и убедится, как он все-таки хитро маскируется, только тогда этот боец становится грамотным помощником. </p>
    <p>Кроме того, когда я делал фальшивые позиции, устанавливал макет, маскировал его, то имел возможность изучать каждого солдата, наблюдать, на что он пригоден. Бывает солдат инициативный, смелый, а помощник из него никудышный - очень горячий, вспыхнет и погаснет. На такого нельзя положиться в продолжительной борьбе: после первых же опасных испытаний найдет причину и уйдет от тебя, сославшись на важное дело. А по сути, у него просто кончился запас смелости и терпения. </p>
    <p>Такие характеры часто наблюдаются и среди снайперов-новичков. Сложнее разгадать характер вражеских снайперов. Знаю одно - они все упрямы. Но и для них я нашел свой метод. хорошо подготовишь куклу, незаметно ее поставишь и начнешь передвигать - кукла, как человек, должна менять свои позы. Рядом с куклой твоя замаскированная позиция. Вражеский снайпер выстрелил в куклу, но она осталась живой, и тогда начинается демонстрация "упертого" характера. Стреляет второй раз, потом готовится к третьему выстрелу, но, как правило, именно в этот момент сам попадает на мушку. </p>
    <p>Опытные вражеские снайперы на свои позиции выходят под прикрытием огня и в сопровождении двух-трех ассистентов. </p>
    <p>Цель искал я двумя этапами. Первый начинался с изучения обороны противника. Потом дознавался, где, когда и при каких условиях были ранены (или убиты) наши бойцы. Тут мне очень помогали санитары. Они рассказывали, где подобрали раненого, я немедленно шел туда, искал очевидцев, дознавался про все детали истории ранения и на основе всего этого раскрывал систему огня фашиста. Второй этап я называю поиском цели. Чтобы не попасть на мушку немецкого снайпера, разведку наблюдением местности проводил с помощью окопного перископа (трубы разведчика) или артиллерийской трубы (буссоли). Оптический прицел снайперской винтовки или бинокль тут непригодны. </p>
    <p>Опыт показал, что там, где ранее было вражеское скопление, а теперь не заметишь малейшего движения, засел бывалый хищник. Именно поэтому друзьям-снайперам я и говорил: если досконально не изучил обстановку, не поговорил с людьми (на передовой) - не лезь на рожон. В снайперском деле надо придерживаться принципа народной мудрости. "Семь раз отмерь, один раз отрежь". И действительно, для подготовки меткого удачного выстрела нужно много работать, изобретать, изучать характер, силу врага, отыскивать слабые его места и только после всего этого решать задачу одним выстрелом. </p>
    <p>Успех наблюдения достигается только практическими занятиями, непосредственно на местности. Эти навыки в боевой обстановке приобрести непросто. Каждый выход на позиции нужно очень хорошо маскировать. Снайпер, который не умеет наблюдать замаскированно, это не снайпер, а обыкновенная мишень для врага. </p>
    <p>У каждого снайпера своя тактика, свои методы, собственные изобретения. Но всем снайперам, опытным и новичкам, всегда стоит помнить, что имеешь дело с тактически зрелым, инициативным, сообразительным и метким стрелком. Твое .задание - перехитрить, втянуть его в сложную борьбу. Как это достигается? Придумай фальшивые ходы, рассей его внимание, запутай свои следы, дразни движениями, утомляй зрительную наблюдательность и сосредоточенность. Я против длительного снайперского фундаментального поста даже в длительной системе обороны. Снайпер - это кочевник, он внезапно появляется там, где враг его не ожидает. За огневую инициативу надо бороться. Потому что сами по себе разгадки ребусов противника ничего не дадут, если в тебе нет уверенности, что расплатишься за эти хитрости точным огнем быстро и решительно. Как-то снайперы А. и К. на протяжении дня на своем участке не проявили никаких признаков жизни, тихо сидели в траншее под железнодорожным полотном. И только на другой день привязали к бечевке консервные банки и вынесли их в сумерках на нейтральную полосу. Один конец бечевки остался в траншее. Как только взошло солнце, консервные банки затарахтели под самым носом у немцев. Те начали выглядывать. Появилась одна голова, вторая. Снайперы выстрелили. Через час повторилось то же самое. До вечера А. и К. уничтожили целое вражеское отделение. </p>
    <p>Как-то во время небольшого затишья на переднем крае я встретил среди руин двух солдат-снайперов А. и Щ. Они лениво брели мне навстречу. </p>
    <p>- Куда это вы бредете? - спросил я. </p>
    <p>- В расположение роты. Фашисты притаились. Можно немного отдохнуть, - пояснил Щ. </p>
    <p>- Я бы на вашем месте никуда не шел. Самый момент пристреливать цель. </p>
    <p>Выяснилось, что оба никогда не пристреливали возможных целей (по ориентирам). Считали это лишним. Они себе бродили среди развалин по всему переднему краю и, завидев немцев, стреляли. И очень часто неудачно. Да и как же иначе: расстояние до цели сразу не определишь, заранее подготовленных данных для стрельбы нет, а цель появляется всего на несколько секунд. Надо заранее подготовить несколько постов, детально изучить местность, которая лежит перед тобой, наметить ориентиры, определить расстояние до них, тогда и во время затишья будет успех. </p>
    <p>Мы зашли в разрушенный дом. Тут был мой запасной пост. Я показал товарищам, где у врага дзоты, пулеметные точки, орудия прямой наводки, наблюдательные пункты, боевая охрана, и сказал: "Снайперу нужно много знать про оборону противника. Прибыл на позицию, внес в стрелковую карточку необходимые поправки и жди удобного момента. Когда ты хорошо подготовлен, достаточно, чтобы цель показалась хоть на один миг. За это время ты должен взять ее на мушку, прицелиться и выстрелить без промаха". </p>
    <p>Я вытянул из стенки окопа кусок фанеры. На нем была начерчена стрелковая карточка (карточка огня). Некоторые цифры стерлись. Достал огрызок карандаша, обновил их, поставил прицел. Товарищи мои через окопные перископы наблюдали вражескую позицию. Притихли. Следили за противником добросовестно и внимательно. </p>
    <p>Прошел час. Мои друзья уже завяли. Охотничий запал начал исчезать. Однообразие надоедает, хочется перейти на другую позицию, поговорить с солдатами. </p>
    <p>- Стойте! - успокаиваю их. - В засаде нельзя разговаривать. </p>
    <p>Ребята замолчали. Прошло несколько минут. Во вражеской траншее появилась голова. Я выстрелил. Немецкая каска упала на бруствер. </p>
    <p>Среди снайперов нашей дивизии стало правилом собираться в одном блиндаже и подводить итоги за день, высказывать свои предложения, сообщать о новинках во вражеской тактике. </p>
    <p>Мы подсчитали: на прицельный выстрел снайпер тратит только десять секунд. Итак, за одну минуту он может выстрелить пять раз. Перезарядить винтовку 20-30 секунд. Как видите, за одну минуту десять снайперов могут убить пятьдесят гитлеровцев. Среди наших снайперов высшим специалистом считался Саша Коленьев. Он окончил Московскую школу снайперов, чудесно знал правила ведения огня из винтовки со снайперским прицелом. Как-то он открыл свою противогазную сумку, вынул из нее патроны, гранату и маленькую записную книжку. Развернул ее и прочитал нам слова, которые я тут же записал себе: "Путь к меткому выстрелу - это маленькая тропинка, проложенная над крутым берегом бездонной пропасти. Когда снайпер выходит на дуэль, он волнуется, как будто одной ногой становится на острие ножа. Чтобы выстоять над пропастью на таком острие, нужны, безусловно, смелость, тренированность, спокойствие и хладнокровие. Победителем из поединка выходит тот, кто первый сумел победить сам себя". </p>
    <p>Вот так, обдумывая и переосмысливая свой опыт, вместе с товарищами я искал путь к решительному поединку с берлинским суперснайпером, который пока что ловко и умело нас переигрывал. </p>
    <p>Но вот в течение одного дня снайпер разбил оптический прицел снайперу М., а снайпера Ш. ранил. Это были опытные снайперы, они часто выходили победителями в сложнейших столкновениях. Сомнений теперь не было - они наскочили на фашиста, которого я искал. </p>
    <p>На рассвете я пошел на те позиции, где вчера были наши товарищи. Знакомый, за много дней детально изученный передний край противника. Все, как всегда. Кончается день. Но вот над фашистским окопом неожиданно поднимается каска и плавно двигается вдоль траншеи. Стрелять? Нет. Это хитрость: каска покачивается неестественно, ее, наверное, на палке несет помощник снайпера, а сам снайпер ждет, чтобы я проявил себя выстрелом. </p>
    <p>Наш противник ничем не проявил себя за весь день, и, судя по этому, я был уверен, что берлинский снайпер именно тут. Нужно быть особенно осторожным и внимательным. </p>
    <p>На третий день в засаду с нами пошел политрук. Мы, припав к оптическим приборам, неотрывно следили за тем, что было спереди. </p>
    <p>- Да вот он, я тебе пальцем покажу его! - вдруг выкрикнул политрук. Он едва-едва на секунду приподнялся над бруствером, но и этого было достаточно. Пуля, на счастье, только ранила политрука. Так мог стрелять только опытный и тренированный снайпер. </p>
    <p>Я долго присматривался к вражеским позициям, но найти его позицию не смог. За много дней так выучил передний край, что сразу замечал каждую новую ямку, каждый бугорок. Сегодня ничего нового и подозрительного не было. Но я видел, как ловко, быстро и точно был сделан выстрел, и убедился, что снайпер был где-то перед нами. </p>
    <p>Наблюдаю дальше. Слева - подбитый танк, справа - дзот. Фашист в танке? Нет. Опытный снайпер там сидеть не будет. В дзоте? Нет - амбразура плотно закрыта. </p>
    <p>На ровном месте, между танком и дзотом, перед самой линией обороны фашистов, лежит железный лист с небольшой кучей битого кирпича. Давно лежит, уже и внимания не обращаешь. Ставлю себя на место противника: где же лучше занять снайперский пост? Не под листом ли? Ночью сделать к нему потайные ходы... </p>
    <p>Наверное, он там, под железным листом, на нейтральной полосе. </p>
    <p>Решил проверить. Натянул на дощечку рукавицу, поднял. Клюнул фашист! Чудесно. Осторожно опускаю дощечку в траншею в таком положении, в котором поднимал. Смотрю на дырку от пули. Прямое попадание! Сомнений нет - фашист под листом. </p>
    <p>Теперь его надо выманить. Хоть бы маковка головы появилась. Этого сейчас не дождешься. С этой удобной позиции он навряд ли уйдет, и характер его уже известен. </p>
    <p>Пост оборудовали ночью. Засели. </p>
    <p>Взошло солнце. Куликов (напарник) выстрелил наобум: снайпера нужно было заинтриговать. Решили подождать. В это время наша оптика поблескивала под солнцем, а после обеда наши винтовки были уже в тени. На позицию немца упали прямые лучи солнца. Возле края листа что-то заблестело. Или случайные осколки стекла, или, может, снайперский прицел? </p>
    <p>Куликов осторожно, как самый опытный снайпер, начал поднимать каску. Фашист выстрелил. Куликов на мгновение приподнялся, громко крикнул и упал... "Наконец советский снайпер, "главный заяц", за которым охотился четыре дня, убит", - подумал, наверное, немец и высунул из-за листа полголовы. Я ударил. Голова фашиста осела, а оптический прицел его винтовки и далее блестел на солнце". </p>
    <p>(Опыт В. Зайцева) </p>
    <p>К вышеизложенному добавить нечего. Зайцев очень толково использовал арсенал ранее описанных тактических приемов, проявив при этом основные снайперские качества - наблюдательность и невероятное терпение. Прицел майора Кёнингса, доставшийся Зайцеву, экспонируется в музее Вооруженных сил России в Москве. </p>
    <subtitle>Тот же самый поединок в описании свидетелей</subtitle>
    <p>"Когда допрос заканчивался, (пленный) немец сказал, что из Берлина прибыл руководитель школы снайперов майор фон Кёнингс, в свое время личный телохранитель фюрера. Он будет руководить (фронтовой) школой снайперов. Но главное - он получил особое задание. Уничтожить Зайцева! </p>
    <p>- Откуда вы, гауптман, знаете эту фамилию? </p>
    <p>- Не только фамилию, но и ваши методы, господин генерал. Вы очень подробно описываете их в своих листовках. Очень ценный опыт, - не без ехидства закончил немец. </p>
    <p>Потом, много позже, маршал В.И. Чуйков, вспоминая этот эпизод, напишет: "К этому времени быстро пополняющаяся группа наших снайперов истребила не одну тысячу гитлеровцев. Об этом писали и в газетах, и в листовках. Некоторые из листовок попадали к противнику, и противник изучал приемы наших снайперов, принимая активные меры борьбы с ними. Скажу откровенно, дело прошлое: в тот момент с популяризацией нашего опыта не следовало торопиться. Стоило снять одного-двух вражеских офицеров, как фашисты открывали по месту предполагаемой засады артиллерийский и минометный огонь. Приходилось запасными ходами быстро менять позицию, чтобы выбраться из переплета. </p>
    <p>К тому времени, когда в Сталинграде появился майор Кёнингс, Зайцев вернулся из госпиталя - его ранил немецкий снайпер, - и Василий горел желанием взять реванш. </p>
    <p>Казалось, не сыскать стрелка среди многокилометровых развалин, в которых днем и ночью гремели бои, не определить, какая пуля в тебя попала - случайная или выпущенная рукой меткого аса. Но у наших снайперов существовали тысячи им одним известных примет, фактов, наблюдений, позволявших определить район, где мог оказаться фашистский снайпер". </p>
    <p>Все это результат тренированной зрительной наблюдательности, нечеловеческого терпения в длительном наблюдении за передним краем противника и сбора тактической развединформации. </p>
    <p>"В землянке, где отдыхали или готовились отправиться в поиски наши снайперы, много было переговорено, выдвинуто версий и планов. Какие только приманки не предлагались - от ложного пулеметного гнезда до переодевания в немецкую форму манекена. Но выходы Зайцева на позиции кончались, как всегда, увеличением счета - у него он был далеко за триста, но на след майора напасть не посчастливилось. Тот был дьявольски терпелив и изощренно коварен. Участились случаи гибели офицеров и солдат в самых неожиданных и, казалось бы, целиком безопасных местах. За всем этим чувствовалась опытная рука. </p>
    <p>Зайцева теперь не удовлетворяли "обычные" офицеры - он был весь в мыслях о встрече с Кёнингсом, в часы отдыха безмолвно лежал на нарах и думал свое. </p>
    <p>Фашист наконец оставил "визитную карточку" - разбил оптический прицел у старого друга Зайцева, а чуть позже ранил другого снайпера. Это не могло не насторожить: парни были, что называется, битые, их на мякине не проведешь, и нужно было обладать очень высоким профессиональным мастерством, чтобы перехитрить таких. </p>
    <p>Можно было не сомневаться, что немецкий снайпер добровольно не покинет свою позицию, если она не раскрыта: подготовка позиции (засады) требует слишком много труда и изобретательности, чтобы менять ее после каждого выстрела. (Немцы любили комфорт и не любили менять оборудованные, удобные и надежные позиции; русские расставались с ними без сожаления, не жалея сил и личного времени на скрытое оборудование новых замаскированных позиций - благодаря этому оставались живы, имея тактический выигрыш. - А. 77.) </p>
    <p>Ранним утром Зайцев со своим напарником Николаем Куликовым уже пробирались через развалины к тому месту, где ранило снайпера Ш. Залегли, замаскировались и внимательно, методично принялись исследовать передний край немцев. Никаких изменений, способных насторожить. На этом участке было относительно спокойно: и немцы, и наши бойцы прочно занимали дома-крепости, давно пристреляв каждый метр ничейной земли. </p>
    <p>Пролежав в неподвижности весь день, так и не обнаружив гитлеровца, Зайцев и Куликов возвращались к себе. </p>
    <p>- Ума не приложу, где он может прятаться. Я каждый камешек наизусть знаю, - говорил Куликов. </p>
    <p>- А помнить, когда солнце садилось, над траншеей каска несколько раз показывалась? </p>
    <p>- Отчего же, помню. Я еще подумал - выстрелить, что ли. </p>
    <p>- И правильно сделал, что не выстрелил. У меня угол выгоднее был, так я заметил - каска-то качалась чуть из стороны в сторону, как если бы ее несли на палке, а уж никак не на голове! Следует присмотреться. </p>
    <p>Второй день не принес определенности. Немцы даже стрелять стали меньше, как бы приглашая на этот "мирный" участок. </p>
    <p>Вечером Зайцев снова и снова возвращался к тому короткому участку земли, который он знал, как свои пять пальцев, но так и не мог найти места, где скрывался враг. Василий видел каждый камень, знал цвет изуродованных стен: слева черные, покрытые густой сажей (видимо, в подвале дома раньше был склад горючего). Справа от засады вздыбился немецкий танк. Отчетливо стояла перед глазами изогнутая линия траншей с дотом в центре. За эти два дня Зайцев испробовал приемы, помогавшие не раз выманить на свет Божий немецких снайперов, но берлинский стрелок не клюнул. "Впервые с таким терпеливым сталкиваюсь, - рассуждал Зайцев, - обычно немец на выдержку слаб. На что уж был выдержан тот, который прятался в разбитой ванне, на втором этаже, так держался, что я даже ему посочувствовал за долготерпение. А ведь тоже на третьи сутки сломался - показал свой козырек. И - хана! Не нравится мне этот майор. Может, его и вовсе здесь нет? И сидим мы как дураки?" Эта мысль растревожила, и разочарование готово было овладеть снайпером, разочарование, знакомое любому охотнику, когда желанная дичь выскользнет из-под самого носа. Но Зайцев быстро взял себя в руки. "На дне терпения золото лежит", - говаривал в детстве его отец. </p>
    <p>...Сентябрьская ночь - ни зги не видно. Вышли в ночь, чтобы с рассветом сидеть уже в засаде. Подходя к позиции, замедлили шаг - вот теперь уж точно ни звука, ни шороха не должно долетать до врага. Заняли снайперы свои гнезда, политрук замаскировался среди камней неподалеку от Зайцева. </p>
    <p>Рассветало долго, с Волги наползал густой туман. Постепенно стал вырисовываться подбитый танк, дот с закрытой заслонкой амбразуры. Потянуло с той стороны дымком - фашистский повар разжигал походную кухню. Испортить бы немцам аппетит парой метких выстрелов, да и они стали хитры, жизнь научила, отводили дымоходы подальше, чтобы невозможно было определить, где укрылась кухня. Зайцев рассматривал передний край через оптический прибор, выискивая малейшие изменения. </p>
    <p>- Сейчас я вам покажу, где он, - сказал неожиданно политрук и непроизвольно приподнялся на своем месте. Выстрел прозвучал одновременно с его словами, и Данилов (политрук) осел вниз. </p>
    <p>- Ранен легко, доползу сам. А он под листом железа укрылся, - услышал Зайцев голос Данилова. </p>
    <p>Зайцев сотни раз скользил взглядом по большому листу железа на груде битых кирпичей на ничейной полосе. Груда как груда. А если к ней ход подвести незаметно? Совсем неплохая позиция. </p>
    <p>Зайцев надел на дощечку варежку (ночи стали холодные, и снайперам раньше других выдали шерстяные вязаные варежки, чтоб пальцы не коченели) и слегка высунул над головой. Выстрела не услышал, но почувствовал удар. Опустил варежку - так и есть, дырка. Прикинул по попаданию угол, как ни верти, а только из-под железного листа мог палить враг. </p>
    <p>На следующую ночь оборудовали новые позиции и стали дожидаться утра. С первыми лучами солнца возобновились бои в городе, грохот нарастал с каждой минутой. </p>
    <p>Куликов сделал для проверки ложный выстрел, "рассекречивая", как и было договорено, позицию. Ждать довелось долго, с утра солнце светило в глаза нашим снайперам, а после обеда - в сторону немца. Зоркий глаз Зайцева уловил едва заметный блик отраженного луча. Кусочек битого стекла или оптический прицел? </p>
    <p>Куликов осторожно, исподволь поднимал вверх на палке каску. Со звоном пронзила пуля металл. Куликов на мгновение подпрыгнул и с криком упал. </p>
    <p>Гитлеровец высунулся из-за укрытия (Уж очень майору Кёнингсу приспичило убедиться в бинокль о результатах выстрела, сам, небось, учил курсантов не делать так. - А. П.), тут-то его и настигла зайцевская пуля. (Трофейный оптический прицел с винтовки Кёнингса долгое время экспонировался в Центральном музее Вооруженных сил СССР. Прибор очень точный, большого увеличения - начальник Берлинской школы снайперов действительно был классным стрелком. -А. П.) </p>
    <p>- После того дня снайпер у немцев пошел полохливый, - рассказывал Зайцев. - Точно что-то надорвалось у них, совсем растеряли веру в себя и выдержку. В единоборство редко вступали. Чаще всего на каждый выстрел нашего снайпера вызывали огонь артиллерии и минометов. Лупят, бывало, полчаса по пустому месту, камни летят по сторонам, а снайпера давным-давно след простыл - высматривает фашиста в другом месте". </p>
    <p>(М. Г Вайнруб. "Эти стальные парни") </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СНАЙПЕРСКАЯ ТАКТИКА В ГОРОДЕ</p>
    </title>
    <p>В городских боях малым подразделениям (отделение, взвод, рота) часто приходится вести боевые действия в окружении и надеяться только на себя. Городские развалины создают очень удобную оборонительно-фортификационную структуру, в которой "вязнут" любые наступающие порядки, имеющие бронетехнику и тяжелое вооружение. Бой в городе наиболее эффективен при действиях небольших маневренных ударно-диверсионных групп, в состав которых включаются и снайперы. При этом задачи снайперов остаются все теми же - выведение из строя командного состава противника, расчетов его огневых средств, наиболее опасных для своих, средств связи и приборов наблюдения. Первейшая задача - дезорганизовать такими действиями боевую работу противника. Попутная задача, не менее важная, - установление снайперского террора огневой обработкой позиций противника и коммуникаций за его передним краем. Этим достигается хаос и смятение среди бойцов противника, страх, деморализация и падение дисциплины. Нарушается подвоз противником боеприпасов и другого материального снабжения. Такие задачи эффективнее всего достигаются агрессивной снайперской работой на дистанциях стрельбы 500- 600 метров. На таких расстояниях в городе снайпер не слышен в общем грохоте боя и практически неуязвим для встречного огня противника. </p>
    <p>Позиции в городских подвижных или позиционных боях снайперы выбирают по своему разумению для удобства стрельбы. Снайпер при выполнении приказа о подавлении цели сам ищет выгодную для стрельбы позицию, с которой ему видно цель и с которой он эту цель может достать выстрелом. По необходимости снайпер может выдвинуться от своего подразделения вперед, в сторону или назад. В таком случае снайпер действует автономно и может быть захвачен разведгруппой противника. </p>
    <p>Поэтому блуждающий по развалинам снайпер (он вынужден лазить по верхним этажам или подвалам, особенно на флангах своего подразделения) не должен быть один. Его должен обязательно сопровождать автоматчик, который закрывает снайперу спину и страхует его от внезапного нападения. Кроме того, автоматчик носит рацию и обеспечивает связь. Иногда к ним присоединяется пулеметчик для усиления группы и глушения снайперских выстрелов пулеметной очередью. </p>
    <p>Как показала практика, при работе из здания стрелять лучше отойдя от окна, из глубины помещения. При этом дым от выстрела не выходит наружу, со стороны не видно вспышки выстрела и в довольно ощутимой степени глушится звук выстрела. </p>
    <p>При стрельбе из глубины помещения снайперу нельзя долго оставаться на этой позиции. В городе, так же, как и на природе, снайпер должен иметь несколько запасных позиций на одном объекте (здание, квартал и т. д.). После двух-трех выстрелов с разрывом по времени или 15-20 секунд непрерывной стрельбы по окну, из которого стрелял снайпер, обязательно запустят противотанковую гранату из гранатомета. Поэтому лучшие позиции все-таки в глубине и в нагромождении развалин, обвалившихся и открытых сверху. В таких местах (фото 189, 190) лучше всего маскироваться. Маскироваться в городе можно с большим эффектом в мусорных кучах, среди нагромождений строительных обломков и битого кирпича (фото 191). </p>
    <image l:href="#Image304.jpg"/>
    <p>Фото 189. Стрелкой показана позиция снайпера в глубине развалин. Пунктиром обозначено место, на котором снайпер окропил снег водой </p>
    <image l:href="#Image305.jpg"/>
    <p>Фото 190. Та же позиция сзади </p>
    <image l:href="#Image306.jpg"/>
    <p>Фото 191. Позиция среди строительных обломков </p>
    <p>Если уж вам пришлось оборудовать долговременную закрытую и укрепленную огневую позицию (дот, блиндаж), то амбразуру для стрельбы надо делать раструбом к себе (схема 106). Такая амбразура меньше по площади и поэтому менее заметна снаружи К тому же в такой "обратный раструб" будут меньше залетать шальные пули и осколки, а "раструб наружу" будет их только собирать. </p>
    <image l:href="#Image307.png"/>
    <p>Схема 106. Амбразура "обратный раструб"; a - сектор обстрела </p>
    <p>Внутри любого долговременного сооружения обязательно сделайте внутреннее укрытие (крепость в крепости) Это на случай, если вас "зажмут" и начнут забрасывать гранатами. Внутреннее примитивное укрытие делайте из строительных обломков и того, что окажется под рукой. Укрытие в укрытии спасет вас от осколков и другого горячего железа На голову с каской натяните бушлат, шинель, одеяло и через эту ткань зажмите ладонями уши, как сможете, - в какой-то мере это предохранит вас от контузии. </p>
    <p>Бой в городе в общем-то не терпит позиционности и носит подвижный маневренный характер. Для временной позиции можно занять разбитую бронетехнику, но только для временной позиции - про такие вещи всем известно, и при снайперском проявлении для профилактики по этой бронетехнике могут пальнуть чем-нибудь кумулятивным И если в полевых условиях снайпер может уйти из подбитого танка или БТР вниз, в заранее вырытый окоп и затем вернуться назад, то в городе вырыть в асфальте или в мостовой окоп весьма проблематично, и после двух-трех снайперских выстрелов лучше не испытывать судьбу и заблаговременно такое укрытие покинуть </p>
    <p>В городских маневренных боях очень часто противоборствующие стороны оставляют снайперские группы в неразберихе и хаосе развалин при отходе Снайперы при этом действуют тю обстановке - и блуждающим образом, по лабиринту развалин, имея несколько тайников для отдыха и пополнения боеприпасами, водой и продовольствием, и в долговременных укрепленных огневых позициях </p>
    <p>Такие позиции подчас маскируются настолько удачно, находясь в самом эпицентре событий, среди дыма, грохота и неразберихи, в грудах камней и строительных обломков, что остаются незамеченными ни чужими, ни своими, когда фронт перекатывается через них несколько раз в ту или иную сторону Секрет несложен - снайперы наблюдают за обстановкой в перископ, выставленный наружу, а для стрельбы открывают "форточки" - каменные заслонки амбразур, снаружи абсолютно неразличимые среди строительных нагромождений, под которыми скрыта позиция. После выстрела заслонка мгновенно закрывается. Так делали и наши в Сталинграде, и немцы в Кенигсберге. В качестве такой заслонки и русские, и немцы использовали какой-либо строительный обломок, который при необходимости стрельбы палкой из укрытия отодвигали или отваливали от амбразуры, а по окончании стрельбы притягивали к амбразуре за привязанную к этому предмету проволоку. Амбразур с заслонками делается несколько для обеспечения секторов обстрелов в разные стороны. Стрельба ведется из глубины позиции, чтобы дым и пламя не выходили наружу. Очень часто такие закрытые позиции имели сообщение с подвалами близлежащих зданий. </p>
    <p>В подвижном уличном бою снайперы занимают позиции с ходу, без подготовки. И чтобы это получалось лучше, снайпер обязан знать общую планировку района боевых действий в своей зоне ответственности и заранее представлять архитектуру зданий и развалин. Обязательно надо знать ориентиры на стороне противника и на своей стороне и постоянно определять расстояние до них. </p>
    <p>Очень эффективен способ подвижной работы в снайперской паре, когда снайпер с напарником занимают передовую позицию (или выдвижную позицию "подскока") за укрытием (каменной стеной) и находятся на этой позиции в безопасности от шального и целенаправленного огня. Напарник в перископ из-за укрытия наблюдает за полем боя и отыскивает цель. При обнаружении цели напарник "привязывает" ее к характерному и хорошо различимому ориентиру. О цели сообщается снайперу с указанием ориентира и на какое количество тысячных в сторону от этого ориентира находится цель (ближе или дальше - в метрах). Сразу же снайперу сообщается дистанция до цели, направление ветра и другие исходные данные для стрельбы по конкретному моменту событий. Используя привязку к ориентиру, снайпер поражает цель, на очень короткое время выдвинувшись из-за укрытия, и после выстрела снова прячется за него. </p>
    <p>Для успешного ведения такой стрельбы снайпер и его напарник должны иметь две одинаковые карточки огня с одинаковым указанием одних и тех же ориентиров. По обстановке снайпер и его напарник могут находиться и за разными укрытиями на расстоянии слышимости голоса, не обязательно в пределах прямой видимости, чтобы они могли оказать огневую поддержку друг другу при осложнении обстановки. Лучше, разумеется, если при снайперах будут находиться автоматчики для прикрытия. </p>
    <p>При ведении наступательных и оборонительных действий в населенных пунктах и уличных боях снайперам большей частью нет смысла находиться непосредственно на переднем крае. Имея снайперские винтовки, при не особенно отдаленных дистанциях в городе снайперы уверенно могут достать цель через головы своих, не подвергаясь лишней опасности. При наступательных действиях снайпер будет более эффективно использован под непосредственным началом младшего командира, командующего боевыми действиями на месте событий (командира отделения, взвода). При всех наступательных подвижных боевых действиях снайперы обязаны наряду с выполнением основных функций контролировать обстановку на флангах и мгновенно подавлять цели, возникающие там. Внезапный фланговый огонь противника будет губительным для своего подразделения, и его ни в коем случае нельзя допустить. </p>
    <p>В городских боях снайперы держат под контролем длинные улицы, переулки, площади, проходные дворы, все более-менее обширные и открытые места в целях недопущения выдвижений противника и его перегруппировки. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАБОТА СНАЙПЕРА В НАСТУПАТЕЛЬНЫХ УЛИЧНЫХ БОЯХ</p>
    </title>
    <p>Для полноценной и результативной работы в наступательных уличных боях снайпер обязан уметь стрелять с ходу после небольших перебежек. Штурмовые группы автоматчиков движутся вдоль стен перебежками. Их передвижение прикрывают огнем снайпер, пулеметчик и гранатометчик. Автоматчики продвигаются бросками вперед от укрытия к укрытию, и в моменты таких продвижений снайпер, пулеметчик и гранатометчик ведут по огневым точкам противника заградительный огонь, не позволяя противнику стрелять по наступающим прицельно. Снайпер в момент броска группы автоматчиков ведет огонь навскидку по всему живому, что появляется на стороне противника. Автоматчики делают короткие броски, по 20-25 метров, и за это время снайпер должен выстрелить, чем больше, тем лучше. Очень желательно, конечно, поразить противника, но основная задача состоит все-таки в том, чтобы помешать ему стрелять прицельно. Даже если снайпер и не попал по какой-то высунувшейся цели, не следует "зацикливаться" на ней и добивать ее дальше. Пуля, попавшая в каменную кладку возле вражеского стрелка, провизжавшая рикошетом, и осколки камня, брызнувшие этому стрелку в лицо, заставят того дернуться в сторону. О прицельной стрельбе в противника в течение нескольких секунд после этого не может быть и речи Эти несколько секунд будут ваши - за это время вы "обработаете" таким образом еще несколько таких огневых точек. За это время штурмовая группа сравнительно безопасно может продвинуться вперед от укрытия к очередному укрытию. Как только бойцы штурмовой группы залегли за укрытия и открыли огонь по огневым точкам противника, под прикрытием этого огня вперед выдвигается прикрывающая группа - снайпер, пулеметчик и гранатометчик. Эта прикрывающая группа делает рывок до ближайших возможных укрытий и закрепляется за ними. Потом весь этот цикл повторяется </p>
    <p>Работа снайпера в динамичном наступательном бою требует знания приемов специальной тактики. В основе тактики боя малыми маневренными группами лежит так называемое левостороннее правило. Оно заключается в том, что с поворотом вправо стрелять намного тяжелее, медленнее и неудобнее, чем с разворотом влево. Возьмите винтовку в руки и "поворочайте" ее влево-вправо. Разница в ощущениях будет очевидна. Работа винтовкой при развороте влево происходит результативнее еще и потому, что такова психофизиологическая направленность организма (разумеется, если стрелок стреляет с правого плеча - у левши этот процесс происходит наоборот) </p>
    <p>Поэтому стрелок, стреляющий с правого плеча или с правой руки, всегда будет иметь тактическое преимущество, если к объекту штурма он будет приближаться, имея этот объект слева от себя. В таком случае, закрепляясь за укрытием (обычно это угол здания), стрелок, имея этот угол слева, выставляет из-за этого угла для стрельбы только часть головы, часть плеча и часть правой руки. Если иметь это укрытие справа, то придется стрелять с левого плеча - это неудобно и не каждый это умеет. К тому же на винтовке СВД прицел сдвинут влево - для стрельбы с левого плеча это еще более неудобно Гильзы летят в лицо и, по закону подлости, в глаза Это неприятно </p>
    <p>Если вы стреляете стоя или с колена, это еще полбеды Но в уличных боях, когда кругом свистит горячее железо, приходится вжиматься в землю и стрелять из-за угла лежа с левого плеча. Это сделать уже проблематично. </p>
    <p>Теперь представьте такую расстановку позиций, ваше укрытие (угол здания) слева от вас, противник, находящийся в том же здании, пытается отстреливаться от вас, стоя за другим его углом, находящимся справа от него, или из окна, пытаясь достать вас слева направо. Вы будете максимально закрыты вашим укрытием, а он будет вынужден стрелять с левого плеча, что неудобно и неприцельно, или же с правого плеча, стреляя привычным образом, но высовываясь для этого и максимально подставляясь Неоспоримое преимущество будет за вами. Старайтесь, чтобы ваши позиции не поменялись - тогда преимущество будет за противником. Чтобы такого не случалось, движение боя нужно организовывать самим, по возможности перемещаясь так, чтобы поставить противника в невыгодное положение для стрельбы, "закручивать" обстановку боя против часовой стрелки </p>
    <p>По этой же причине, работая в различного рода лабиринтах, все углы зданий, гаражей, цехов и прочих строений нужно обходить против часовой стрелки и подальше от этих углов. При таком перемещении укрывшийся за углом противник открывается не сразу, а постепенно, чем лишается преимущества внезапного нападения </p>
    <p>В городском бою противник может появиться из развалин внезапно и на очень близких дистанциях - 20-30 метров В таком случае некогда целиться в прицел - нужно стрелять от живота частым огнем. На дистанциях 40 метров и далее попадать, стреляя от живота, становится проблематично, и по цели, движущейся на стрелка, приходится стрелять навскидку, или же, если цель движется по фронту, стрелять с поводкой (см. "Техника стрельбы по движущимся целям", с. 174), работая прицельными приспособлениями по "прицельной кривой" с упреждением цели Стрелять приходится так, как это делают охотники. С оптическим прицелом бегущая цель захватывается легче, чем с прицелом открытым. </p>
    <p>Если противник после снайперского заградительного огня стреляет из глубины помещения и снайпер с пулеметчиком его достать не могут, такого стрелка уничтожает гранатометчик реактивной гранатой </p>
    <p>При зачистках и оперативных поисках, когда подразделение производит досмотр строений внутри квартала или конкретного объекта, снайпер и пулеметчик контролируют близлежащие улицы, широкие проходные дворы и пустыри для недопущения перегруппировок противника или выхода его из зачищаемого объекта. </p>
    <p>Для снайперской работы в развалинах нужно быть одетым соответственно Нет смысла надевать новое обмундирование - через час интенсивного ползания, перебежек, перекатов и т д оно будет вымазано известкой, сажей, битым кирпичом и разорвано во многих местах. Даже днем очень желателен ватный бушлат - и не только для снайперской экипировки. Днем жарко, но пар костей не ломит. А вот ночью будет холодно, и ночевать придется в тех же развалинах, неизвестно, в каком месте. </p>
    <p>На коленях и на локтях нужно иметь наколенники и налокотники. В развалинах кругом острые углы и острые обломки. Представьте, если вам доведется поскользнуться, оступиться и т. д. и вас резко "опустит" незащищенным коленом или локтем на такой острый угол. Такие падения выводят человека на несколько минут из строя, и эти минуты могут оказаться роковыми. Во всех войнах XX столетия снайперы делали наколенники и налокотники сами из старых автомобильных покрышек. Пластмассовые наколенники на строительных обломках скользят, а в резиновых очень даже удобно лазить по нагромождениям битого кирпича, стекла, бетона и т. д. </p>
    <subtitle>Контрснайперская работа в уличных боях</subtitle>
    <p>Задача снайперов противника при ведении боевых действий та же, что и на природе, а именно: снайперский террор, лишение ваших командиров возможности наблюдения за его передним краем и тем самым дезорганизация работы вашего переднего края, срыв вашей атаки любым доступным образом, ликвидация вашей живой силы. При всем этом снайпер противника старается оставаться невидимым и неуловимым, как призрак. Это действует на нервы и рождает ненужные мифы. Порождаются эти мифы еще и тем, что в городе с его малыми для снайперской стрельбы дистанциями каждый, имеющий автомат, уже может считать себя снайпером. Особенно в этом отношении отличаются выходцы из сельской местности, подбирающие брошенное снайперское оружие или добывающие его другими способами. При дальних дистанциях стрельбы на природе необученный человек впечатляющих результатов достичь не может и поэтому компенсирует этот недостаток на коротких расстояниях уличных боев. Снайперами в полном значении этого слова их назвать нельзя, ибо они в лучшем случае стреляют на уровне второго спортивного разряда. Мифы - это еще не действительность. </p>
    <p>Действительность в том, что при интенсивной боевой работе в городе верхние этажи многоэтажных зданий, вышки, башни и прочие возвышенные места насквозь простреливаются артиллерией и авиацией, и удерживаться на них могут только профессиональные и хорошо обученные снайперы. Человека, плохо владеющего оружием, плотный огонь заставляет уходить вниз, в подвалы и под бетонные плиты. Там они выискивают безопасные для стрельбы щели и бойницы. Но возле каждой щели и бойницы надо все время сидеть и контролировать поле боя, а в щель нет-нет да и залетает откуда-то сбоку шальной осколок или шальная пуля. И тогда инстинктивно стрелок начинает искать позиции, имеющие стенки справа и слева снаружи от бойницы, образующие перед бойницей своеобразный коридорчик. Если таких позиций нет, а стрелять надо (имидж снайпера нужно поддерживать все время, иначе он рискует потерять лицо перед своими товарищами), стрелок сам строит барьеры возле своей амбразуры, используя при этом строительные обломки, выкапывая рвы и насыпая боковые валы из земли.. В общем-то идея не лишена практичности, снайперская бойница открыта только спереди, с боков всякого случайного железа залетает несравненно меньше, а главное, очень и очень глушится звук выстрела. Со стороны кажется, что стреляют где-то далеко, а на самом деле позиция для стрельбы находится под носом. Правда, сектор обстрела такой позиции ограничен по сторонам, и цель "зацепить" с такой позиции можно только в том случае, если эта цель сама "забредет" в сектор обстрела. Иногда стрельба производится через широкие трубы, проложенные из подвала наружу или "прикопанные" через бруствер окопа. Это еще безопаснее, но сектор обстрела при этом еще меньше. При тщательном наблюдении с вашей стороны вы довольно быстро распознаете такие места. Их будет немного. Определите примерный сектор обстрела, возможный при стрельбе из такого "раструба", и на своей стороне поставьте таблички (хотя бы напишите мелом на стене) такого содержания. "Внимание! Это место пристреляно снайпером!" и расскажите об этом всем в своей зоне ответственности. Зона вашей ответственности будет та же, что и зона ответственности вражеского снайпера - на природе от трехсот метров до полутора километров по фронту, в городе - обычно до полукилометра. </p>
    <p>Что можно предпринять против вышеописанной позиции раструбом? Прежде всего устроить скрытую коллективную засаду напротив этой позиции с расположением ваших огневых точек по возможности одна над другой. Пронаблюдать терпеливо в перископ, стараясь рассмотреть, что делается в глубине амбразуры. При малейшем шевелении по этой амбразуре делается одновременный залп из двух-трех винтовок. Работу вражеского стрелка из амбразуры можно спровоцировать игрой куклы-приманки, "работающей" чуть выше позиции вашего снайпера. Нужно, чтобы бойница противника, ваш снайпер-истребитель и чучело-приманка находились в створе на одной линии. Выстрел из бойницы по приманке будет сигналом вашему снайперу "к дожатию спуска". Как бы далеко в глубине бойницы ни находился вражеский стрелок, в темноте или полумраке вспышка выстрела будет видна довольно отчетливо. </p>
    <p>Можно куском зеркала на палке из-за укрытия, контролируя процесс перископом, направить в амбразуру или подозрительную щель солнечный зайчик и "высветить", что там находится. Если там что-то есть, немедленно послать туда пулю из снайперской винтовки, а еще лучше - из нескольких винтовок. Солнечный зайчик, попавший в оптический прицел, нейтрализует противника сразу и надолго, поэтому под солнечную засветку можно делать снайперский залп нахально и "безвозмездно". А можно просто запустить под ветер дымовую завесу. Практика показала, что стрелять из артсистем по позиции "подколодного змея", который стреляет через "раструб" и сидит под плитами, в общем-то бесполезно. Настильным пушечным огнем его не достать, из миномета его не взять, да и при начале такого обстрела его там уже не будет. </p>
    <p>Очень эффективным средством обнаружения снайперов является лазерный целеуказатель (лазерная указка). Такой целеуказатель крепится к перископу (артиллерийской буссоли, стереотрубе и т. д.) так, чтобы в перископ была видна красная точка. При увеличении современного перископа в восемь раз, а артиллерийской буссоли в десять раз даже в дневное время отчетливо видно, что нащупал луч лазера в темном окне, расщелине или амбразуре. Более того, лазерный луч, попавший вражескому снайперу в глаза, надолго "выбьет из колеи" этого стрелка. Бесследно для глаз лазерная засветка не проходит. Чем мощнее будет лазерная указка, тем лучше. Этот способ, открытый совсем недавно, во время межнациональных конфликтов, оказался необычайно эффективным. Лазерную указку на перископе нужно маскировать "лохматым" камуфляжем, ибо это устройство насколько эффективно, настолько и заметно. Ассистент снайпера, работающий с перископом, находится за укрытием в безопасности. Непосредственно на снайперской винтовке лазерный целеуказатель закреплять опасно. В дыму, пыли и тумане лазерный луч всегда обнаружит не только противника, но и укажет место своего возникновения. Постановка мощной лазерной указки непосредственно на снайперскую винтовку с прицелом большого увеличения для поиска снайперов-террористов оправдывает себя только при охране важных правительственных деятелей при многократном превосходстве сил. </p>
    <p>Снайперы противника для своей безопасности и скрытности часто стреляют из глубины помещений на разных уровнях, с разных этажей. Стрелять стараются из комнат, находящихся с теневой стороны. В темноте помещения стрелка почти не видно из глубины, но его всегда выдает вспышка выстрела, несмотря на пламегасители. Поэтому некоторые снайперы стреляют даже из шкафов в разбитых квартирах. Не дожидаясь, пока по этому окну будут стрелять из гранатометов и танковых пушек, сразу же после выстрела снайперы эту комнату покидали. </p>
    <p>Такая стрельба практиковалась долгие годы, пока кому-то из младших офицеров не пришла в голову мысль шарахнуть огнем сразу трех гранатометов по вспышке в окне и по окну справа и слева. С тех пор так и стали делать - выскочивший в другую комнату снайпер все равно попадал под гранату. </p>
    <p>Работу снайпера с верхней точки вниз можно опознать по характеру направленности ранений на пострадавших, а также по рассказам очевидцев. Позиция снайпера на высоте очень хорошая, выгодная и результативная, и ее обычно занимают хорошие стрелки. Но хороший, подготовленный стрелок-спортсмен не любит менять позиции, особенно если они удобны и находятся на башнях, вышках и верхних этажах. В таких случаях их уничтожают огнем артиллерийских стволов. Снайперов, стреляющих с верхних этажей, уничтожают из замаскированных встречных позиций, находящихся на таких же высотных зданиях напротив, на таком же уровне. При этом часто для того, чтобы не дать снайперу выстрелить, все затемненные окна, одно за другим, просвечивают солнечным зайчиком, запускаемым куском зеркала на палке из-за укрытия под контролем перископа, или лазерной указкой, или даже несколькими лазерными указками. При удачном моменте вражеского снайпера можно "высветить" и подловить на выстрел. </p>
    <p>Где конкретно искать вражеского снайпера в городе? Недалеко от того места, где для него будет цель, и еще конкретнее - в том месте возле этой цели, откуда эта цель будет снайперу видна, откуда ему будет удобнее стрелять, и там, где снайперу легче замаскироваться и откуда ему есть пути отхода. Снайпера всегда привлекут антенны - это узел связи или штаб. Снайпер придет на запах кухни - не потому, что он голоден, а потому, что в этом месте будет скопление тех, кто хочет есть. Снайпер обязательно постарается выйти в тыл и оказаться вблизи артиллерийской и минометной батареи - его там надо обязательно поискать патрульно-поисковыми методами, причем лучше двумя прикрывающими друг друга группами. Снайпер обязательно приползет на любые шумы - от звяканья солдатских котелков до рокота работающих двигателей. Где есть шумы, там есть и люди. </p>
    <p>Перед линией фронта на своей стороне снайпер обязательно устроит позицию напротив проходов и проломов, через которые возможно выдвижение ваших бойцов в атаку. </p>
    <p>При всем вышеописанном снайпер утром обязательно постарается стрелять с восточной стороны - не столько потому, что солнце будет у него за спиной, а потому, что в утренней атмосферной дымке, находясь в затененном месте, он будет практически невидим и долгое время безнаказан. </p>
    <p>Поэтому будет полезным, если ваши патрули хотя бы время от времени будут прочесывать местность возле вышеозначенных объектов на свою сторону от линии фронта на удалении реального снайперского выстрела - 600-700 метров. И не просто прочесывать, а выявлять места, пригодные для оборудования снайперских позиций, и профилактировать их. И если с какой-то из них грохнет выстрел, вы уже должны знать, с какого места стреляли, чем можно это место "накрыть", куда и как с этого места может уходить снайпер и где его можно "перехватить". Утром солнце перемещается довольно быстро, и снайпер перемещается вслед за ним на юг. Оставаться на востоке он не может, потому что переместившееся и поднявшееся солнце изменит картину затененности и высветит его сбоку. Солнце создает игру теней на протяжении дня, и поэтому снайпер в свободной охоте всегда постарается переместиться так, чтобы быть со стороны солнца. Вы должны знать об этом и соответственно ориентироваться в обстановке. </p>
    <p>Активный снайперский промысел в условиях уличных боев среди развалин не терпит однообразия и является результативным только тогда, когда снайпер проявляет дьявольскую изобретательность, иначе он никого не убьет. Контрснайперский промысел в городе дает эффект только в результате активного и опережающего коллективного поиска вражеских снайперов. И, как показала практика, лучшим средством против снайперского террора является встречный диверсионно-снайперский террор. Получаются такие вещи только в результате агрессивно-наступательных действий контрснайперского подразделения в составе снайперов с приданными к ним диверсант-разведчиками (или, наоборот, разведдиверсионной группой с приданными к ней снайперами, смотря по обстановке). </p>
    <p>При контрснайперских мероприятиях не может быть повторяющихся шаблонных действий. Такие мероприятия не предусмотрены в уставах. По ним не пишутся инструкции. Поэтому бесконечно шевелить мозгами приходится и командиру такой группы, и каждому из ее бойцов, и всем вместе. Подходить к решению проблем уничтожения вражеских снайперов нужно с иезуитской изощренностью, проявляя максимум терпения и осторожности, чтобы не попасть под встречную пулю. </p>
    <p>Прежде всего, где бы ни оказалось ваше подразделение, в каком бы месте оно ни заняло рубеж, проводите контрснайперскую профилактику и не ждите, пока снайпер противника начнет вам досаждать. Оконный проем, завешенный даже рваным одеялом, делает стрельбу снайпера по этому окну абсолютно бесполезной - он не видит цели, которая за этим одеялом находится. Вам же через дырки в одеяле будет прекрасно видно, что делается снаружи. Но не подходите к этим "смотровым щелям" очень близко - вас может выдать не столько блеск глаза, сколько колыхание ткани. Автор знал случай, когда такое рваное одеяло "ненароком" колыхали старой шваброй, найденной в брошенной квартире, и на это колыхание попался вражеский стрелок - он выстрелил два раза, а на третий по нему стрельнули очередью из башенной пушки БМП. Открытые проходы, проломы, ходы сообщения, по которым приходится часто перемещаться, завешивайте густой маскировочной сетью так, чтобы с вашей стороны эта сеть не просвечивалась и противнику не было видно, кто за ней находится. С вашей стороны за этими сетями должны быть темные места. Все открытые места "проскакиваются" на предельных скоростях. Не выставляйтесь в проломах и проемах и не стесняйтесь проползти лишнего - останетесь целы. Всегда смотрите, какой фон местности находится за вами, и не показывайтесь в развалинах в темной одежде на фоне побеленных стен. </p>
    <p>Если вам нужно по открытому простреливаемому пространству перетащить груз (детали миномета, боеприпасы в ящике и т. д.), лучше сделать это, проскочив налегке рывком через опасное место (или переползти), а затем подтянуть тяжелый предмет на веревке. </p>
    <p>Патрульные группы ваших, работающие в тылу, должны выявлять потенциально возможные для снайперской стрельбы огневые точки в развалинах, уничтожать их (разрушать) или минировать. В практике не единичны случаи выхода вражеских снайперов в тыл к чужим и постановка снайперских засад на транспортных развязках, железнодорожных и автомобильных коммуникациях и возле мест возможного скопления вашей живой силы перед наступательными действиями. </p>
    <p>Как уже было сказано ранее, все мелкие тряпочки, бинты, шнурки, веревочки и прочие "фантики", колышущиеся на ветру, являются флюгером для вражеского снайпера. Такие развевающиеся "фантики" позволяют ему определить силу и направление ветра на вашем участке и вносить соответствующие корректировочные поправки в стрельбу. Поэтому срывайте и уничтожайте все, что подвешено и колышется. В городе Т. возле позиций несколько дней колыхался женский чулок, и мужики долго вопрошали: "Какого он там болтается?" За это время, пока чулок болтался, там убили шестерых. Седьмого убили, когда он полез этот чулок снимать. Поэтому, когда снимаете флюгер, не подставляйтесь под выстрел. И запомните - если на вашей стороне такого флюгера не было и он вдруг появился, значит, его повесила разведгруппа противника. По возможности пусть ваши разведчики подвешивают такие флюгера на сопредельной стороне. </p>
    <p>Если со стороны противника грохнул беспричинный выстрел и пуля попала просто в стену, полюбопытствуйте, нет ли вблизи этого попадания какого-нибудь заметного пятна, дефекта кладки и всего, к чему можно "прицепиться" при стрельбе. Снайперы очень часто таким образом пристреливаются по ориентирам для выверения дистанции стрельбы. Делают они это потому, что в городе вообще и при стрельбе сверху вниз в частности расстояние всегда кажется меньше действительного примерно на 1/8. Летом нагретый воздух действует, как линза, довольно часто приближая цель на эту же величину. </p>
    <p>Снайпер противника - живой человек, и хорошую, выгодную позицию для стрельбы ему выбрать очень непросто. Запомните это и постарайтесь подумать за вражеского снайпера, откуда и куда ему выгоднее стрелять, где он сможет укрыться и где он сможет найти цель или скопление целей. Вы должны знать и представлять, как думает ваш коллега-конкурент на сопредельной стороне и как он видит обстановку и вас самого в своих ракурсах. Оценивайте конкретную обстановку за него и думайте за него. В штабах за вас никто думать не будет. </p>
    <p>Любой нормальный командир, когда его подразделение занимает рубеж где бы то ни было, сразу же выставляет наблюдателей для установления вражеских огневых точек и уточнения дистанций до них. К этому наблюдению тут же подключаются снайперы. Наблюдение производится не в бинокли и оптические прицелы, а в перископы любых конструкций, ибо наблюдающие в бинокль чаще других становятся снайперской добычей. </p>
    <p>При наблюдении передний край противника изучается до каждого квадратного дециметра. При этом всегда образуются щели, амбразуры и амбразурки, затененные места, углубления в фундаментах и стенах, из которых в принципе можно вести огонь. Признаком не только снайперской, но и огневой позиции вообще может служить расчищенный для стрельбы возле бойницы сектор обстрела (фото 192). Установив любую подозрительную и в принципе пригодную амбразуру-щель, не мешает для профилактики обвалить ее из противотанкового гранатомета, стрельбой из пушек БМП и других артиллерийских систем, даже если снайпера там и нет. Или же при диверсионной вылазке откуда-то сбоку засунуть туда кусок тола с бикфордовым шнуром (на длинной палке, чтобы его не выкинули оттуда назад) или гранату с растяжкой. Или же просто постреливать почаще по таким щелям, амбразурам и темным подозрительным местам. Такая профилактика избавит противника от соблазнов пострелять именно из этих точек. Нужно, чтобы снайпер противника боялся к ним подходить, особенно перед вашим наступлением и во время него. </p>
    <image l:href="#Image308.jpg"/>
    <p>Фото 192. Стрелки показывают расчищенный от прошлогодней травы сектор обстрела </p>
    <p>Любой наблюдатель должен быть наблюдательным. Тренированной наблюдательностью нужно "засекать", какие цели и амбразуры, крупные и мелкие строительные обломки на стороне противника были вчера и какие появились сегодня, после ночи (а иногда и днем, через час, особенно после дымовых завес), и что именно после ночи (дымовой завесы, артобстрела, дождя и т. д.) изменилось в расположении предметов на той стороне. Амбразуры и щели могут быть закрыты снаружи любой подручной "заслонкой" от проникновения пуль и осколков, чаще всего каким-либо металлическим предметом (траком танковой гусеницы или фрагментом этой гусеницы), или заткнуты строительными обломками, но так, чтобы при необходимости эти "крышки" и "затычки" можно было легко отвалить наружу, а потом за проволоку притянуть назад. Поэтому по зрительной памяти надо определять, какие щели были незакрытыми и какие вдруг "закрылись", и делать соответствующие выводы. </p>
    <p>Тренированная наблюдательность позволит определить изменения на местности, характерные для оборудования снайперских позиций. Контрснайпер сразу оценит ландшафт с места события, архитектуру развалин, особенности расположения крупных и мелких строительных обломков, проходов и проемов. В зависимости от этого вычисляется местонахождение снайперов. Например, в темном оконном проеме снайпера следует искать в правом (от вас) нижнем углу - потому, что естественное для снайпера укрытие (угол окна, подоконник и стена) будут слева от него, если он, разумеется, стреляет с правого плеча. Аналогично этому принципу ищите снайпера и за строительными обломками: он будет находиться преимущественно слева от них, выставив для стрельбы лишь часть головы и плеча. И поэтому общее направление при возможной атаке малой группой на этот объект должно быть слева направо, наискосок, чтобы ваши бойцы выходили из-под сектора обстрела этого снайпера. Сам он вынужден будет в попытках "зацепиться" за цель "выворачиваться" из-за укрытия и подставляться под контрснайперскую пулю. </p>
    <p>Снайперы противника не всегда сидят под бетонными плитами или стреляют из щелей - сектора обстрела при этом малы и поражаются цели, случайно попавшие в эти узкие сектора. Такие позиции безопасны для снайпера, но малорезультативны для ведения огня. Лучшие результаты достигаются снайперами во все времена только при замаскированной стрельбе с открытых позиций. Позиции эти занимают скрытно и скрытно же на них находятся до удобного момента. Очень часто выявить такую позицию позволяет дневное изменение освещения. В течение дня солнце освещает позиции с разных сторон. Позиция, занятая снайпером утром в тени, с выгодным освещением цели перед собой, при перемещении солнца может стать очень невыгодной для снайпера и выгодной для "охотника" за этим снайпером, с ночи "законсервировшегося" на ровном и открытом месте, которое во второй половине дня окажется в глубокой тени. Очень часто получается так, что противник, с утра "законсервировавшийся" в тени даже в складках местности, с перемещением солнца неожиданно высвечивается и открывается сбоку, оказавшись практически беззащитным. Нередко его при этом выдают блики оптических приборов, которые тоже возникают и перемещаются при изменении направления освещения. Очень часто при изменении освещения выявляются изменения в расположении строительных обломков и прочих предметов, свидетельствующие о подготовленной позиции снайпера. При изменении освещения даже маскировка может измениться - проявляются явные контуры замаскированной позиции или замаскированного силуэта. Свет солнца (и не только солнца) отражается от светлых стен, и в своем перемещении этот отраженный свет запросто может "засветить" оборудованную позицию или замаскированный силуэт снайпера самым неожиданным образом. Изучите все эти возможные световые изменения для конкретной местности, и вам откроются очень неожиданные и полезные вещи. </p>
    <p>Боевая обстановка любого снайпера даже в городе заставляет быть кочевником - иначе его быстро убьют. </p>
    <p>Открытые и замаскированные позиции, особенно расположенные на высоте, обеспечивают снайперу несравненно большую добычу, чем сидение под плитами. Но постоянное нахождение на такой позиции опасно из-за прилетающих с разных сторон шальных пуль и осколков. Может подвести маскировка. Зимой открытую позицию выдает пар изо рта. Противник может вычислить такую позицию с сопредельной стороны и целенаправленным огнем всех доступных ему средств "накрыть" ее вместе с хозяином. Летом на ней жарко, а зимой холодно и мокро. Пошевелиться нельзя. Поэтому снайперы, обладающие тренированной наблюдательностью и зрительной памятью, способные четко и ярко видеть по памяти объемную и перспективную "картинку" участка боевых действий, предпочитают из-под плит в безопасном месте наблюдать в перископ, а при появлении целей или при обещающем добычу перемещении живой силы противника вылезают из-под плит и ползком (а иногда и внаглую, перебежками) быстро выдвигаются на позицию. После выстрела такой "подколодный змей" сразу же прячется назад. </p>
    <p>Такие "позиции подскока" снайпер противника определяет заранее, и поэтому вам тоже будет полезно определить их одновременно с этим снайпером. Постарайтесь представить себе, как архитектура развалин на рубеже противника будет выглядеть с его тыльной стороны, и это поможет вам в определении таких позиций. </p>
    <p>Зная места этих позиций, движением и появлением кукол-приманок на вашей стороне спровоцируйте выдвижение вражеского снайпера для стрельбы. Заранее держите такую позицию на прицеле (разумеется, делайте это скрытно и замаскированно) и, как только там что-то появилось, сразу же дожимайте спуск и сразу же после этого прячьтесь и не высовывайтесь. Если противник убит, значит, убит, вы и так об этом узнаете. В контрснайперском промысле надо терпеливо работать и поменьше любопытствовать о результатах своей работы. Если они будут, вам расскажут о них. </p>
    <p>"Позиции подскока" противника полезно заминировать. Но когда будете лазить по сопредельной стороне, не забывайте о минах противника. Не один вы такой хитрый. </p>
    <p>Бой в городе имеет динамичный характер, и рубежи не стоят на месте. Любое нормальное подразделение не упустит шанс по возможности активно вклиниться в оборону противника. Четкой линии разграничения между своими и чужими нет, и нередко дислокации своих и чужих напоминают "слоеный пирог" - противник часто оказывается сбоку. Не забывайте об этом при наблюдении. Возможна стрельба вражеского снайпера "косым" огнем в сторону с флангов из мест, которые по фронту не просматриваются. При этом снайпер может достать вас в изгибах траншей, ходов сообщений и за, казалось бы, надежными укрытиями, стреляя из самых неожиданных мест. Поэтому в случае подогрела кого-либо из своих обязательно переговорите с очевидцами события, с теми, кто во время подогрела был рядом. Они всегда расскажут очень много интересного и полезного. </p>
    <p>Снайпер противника часто работает под шумовым прикрытием пулеметной очереди или взрыва - ищите его где-то рядом с тем местом, где стрелял пулемет или что-то взорвалось в момент подстрела. </p>
    <p>При выявлении любой подозрительной щели, из которой может в принципе стрелять противник, надо попытаться представить, что может находиться за этой щелью (возможно, это просто хаотичное нагромождение тяжелых и крупных строительных обломков, из которых трудно и технически невозможно оборудовать позицию) Есть ли от этой щели и кучи обломков, из которых она образована, ход к пересечению местности, подвалу, канализационной сети Продумайте, можно ли такой ход проложить и за какое время </p>
    <p>Щель или амбразура, находящаяся в куче обломков или грунта, может быть связана с канализационной сетью (фото 193). При возможности это можно и нужно уточнить на трофейных технических планах. Такие технические планы, захваченные разведгруппами при взятии Будапешта, Белграда и Вены, оказали нашим наступающим частям неоценимую услугу. </p>
    <image l:href="#Image309.jpg"/>
    <p>Фото 193. Позиция снайпера под плитой, накрывающей канализационный люк Стрелки показывают протоптанную в снегу дорожку </p>
    <p>Разведгруппы, которые денно и нощно лазят в городе по вражескому переднему краю и непосредственно за ним, окажут большую услугу своим, если выявят и уточнят возможные позиции стрельбы снайперов противника по наличию возле них следов и других признаков посещения - консервных банок и стреляных гильз, пустых патронных коробок, бинтов и т.д. Если разведчики притащили захваченного "языка" (или просто взят пленный), его тут же необходимо допросить и узнать как можно больше о снайперах, их позициях, стиле работы и т.д., пока этого пленного не поволокли дальше, на допрос к высокому начальству. Тогда вам будет поздно задавать вопросы Действуйте непосредственно на месте событий </p>
    <p>Снайпер всегда заготавливает несколько позиций Очень полезно установить, в какой последовательности он их занимает Определив ее, можно сделать снайперскую или диверсионную засаду на пути перемещения этого стрелка </p>
    <p>По совокупности результатов наблюдений, разведданных, допросов пленных можно и необходимо спрогнозировать перспективные места позиций вражеских снайперов Это позволяет постоянно вести профилактику против них - подрывом позиций, диверсионными рейдами, засадами, минированием в отсутствие хозяев, световыми гранатами, брошенными перед позицией в нужный момент, любым ослепляющим способом, слезоточивым газом, гранатометами, крупнокалиберными дальнобойными винтовками, концентрированным огнем нескольких снайперских винтовок по одной щели, но главным образом, взрывчаткой внутри здания (радиоподрывом) </p>
    <p>Бывают и другие варианты. В одной из горячих точек СНГ бойцы спецназа оригинально ликвидировали стрелка, вооруженного винтовкой с разграбленного склада ДОСААФ Установив его позицию по оставленным стреляным гильзам, разведчики в отсутствие этого "снайпера" установили в глубине амбразуры заряженный обрез, снятый ранее с убитого бандита Ловушка-самострел сработала, когда приползший на позицию стрелок стал засовывать винтовочный ствол в амбразуру и задел при этом спусковое устройство (фото 194). </p>
    <image l:href="#Image310.jpg"/>
    <p>Фото 194. Снайпер противника, попавшийся на ловушку-самострел. Стрелка указывает на стреляные гильзы, по которым была установлена его позиция </p>
    <p>При выстреле из какой-либо щели вы должны представить себе возможную архитектуру этого строения и запустить гранату из гранатомета в любую другую щель - справа или слева от проявившей себя бойницы. В какую сторону стрелять? Стрелять следует с упреждением туда, куда будет большая свобода маневра для противника. При этом полезно посмотреть на позицию противника под другим углом, и очень часто можно обнаружить "слабину" в его обороне. Практике известен случай, когда снайпер, стреляя из подвального окна, после выстрела выскочил в подвальный коридор и попал под гранату, которую для профилактики запустили по этому коридору в торцевое коридорное окно. </p>
    <p>После того как противник изучен, можно сделать так, что он будет бояться высунуть нос. Очень хороший эффект в борьбе с вражеским снайпером в городе достигается коллективной работой группы снайперов. Действуя согласованно, три-четыре снайперские пары могут рассеять внимание снайпера противника (показав ему кукол с разных направлений поочередно, провоцирующим одиночным огнем, "щекочущим" нервы противника) и с разных сторон коллективно концентрированным огнем "зажать" вражеского снайпера и выгнать его в нужную сторону под выстрел. Или же отвлечь его внимание и расстрелять сбоку, откуда он открыт и не ожидает выстрела. Или же плотным маневренным огнем загнать этого снайпера в глухое место, отрезав ему путь к отступлению, и пусть он сидит там до ночи, боясь высунуться. Ночью на пути отхода его будет ждать кто-то из ваших диверсантов с ночным прицелом на бесшумной винтовке. А бывает, к такому "хитромудрому" стрелку, который надеется отсидеться в безопасном месте, делают групповой рывок (см. далее) и забивают его ручными гранатами. По ходу событий могут возникнуть и другие варианты. Над ними надо думать и думать, думать всему коллективу контрснайперской группы, и приучаться делать это постоянно, быстро и на ходу. По ходу дела могут возникнуть самые неожиданные, оригинальные и единственно правильные решения. </p>
    <p>В практике был случай, когда снайпера противника "выкурили" из подвала обыкновенной милицейской черемухой. Правда, набросали ее туда столько, что в этот подвал нельзя было зайти еще дней десять. </p>
    <p>Был случай, когда разведчик сидел с ночи, накрытый кучей мусора и строительными обломками, на втором этаже полуразрушенного дома и "взял" снайпера. Им оказался маленький, плюгавый мужичонка, который крался осторожно, бесшумно и уж как-то очень неприметно (ранее он из верхних этажей расстреливал и военных, и гражданское население просто так, для собственного удовольствия). В том же месте через пару недель взяли второго такого же стрелка - на него спустили служебную собаку, которая молча взяла его за горло. С длинной неповоротливой винтовкой СВД этот стрелок не мог развернуться и оказался бессилен перед собакой. </p>
    <p>На вражеского снайпера охотятся и днем, и ночью. Не так давно появилась практика ночных снайперских постов. На переднем крае, в развалинах, скрытно обустраивается снайперская пара - один из снайперов дремлет (лишь бы не храпел), а другой слушает и время от времени скрытно наблюдает в прибор ночного видения, не включая инфракрасной подсветки. Через некоторое время они меняются ролями. Отдохнувший снайпер с обостренным слухом может довольно отчетливо услышать и выявить по строительным шумам и другим звукам шанцевую подготовку позиции снайпера на сопредельной стороне. Такой "слушающий" снайперский пост не обязательно должен быть на одном месте - при необходимости можно бесшумно и скрытно от вражеского ночного прицела сменить позицию. В любом случае снайперы не должны лазить по развалинам в одиночку - так очень даже можно попасть в лапы разведгруппы противника или просто пропасть без вести. </p>
    <p>Перемещаться по развалинам нужно вдвоем и обязательно' имея возможность получить огневую поддержку от своих. Свои должны знать, куда и зачем вы полезли К тому же лазить по развалинам вдвоем гораздо практичнее - один подсаживает или вытягивает наверх другого. </p>
    <p>Ночью можно имитировать движение на своей стороне перемещением кукол и ложным шумом. Сделать это ночью можно эффективнее, чем днем, ибо разрешающая способность (четкость) приборов и прицелов ночного видения намного ниже, чем у дневных оптических приборов. Поэтому противнику практически незаметны дефекты изготовления чучел-приманок. Движением этих приманок снайпер-ночник провоцируется на стрельбу, возле упавших кукол имитируется возня с ранеными, чем провоцируется его дальнейшая стрельба. Место позиции "ночника" таким образом выявляется, и он уничтожается или бесшумной стрельбой, или работой диверсанта. Для выявления снайпера-ночника используются горящие сигареты (см. ранее) на фоне листика бело-бурой бумаги. Это нехитрое устройство закрепляется на проволоке и высовывается из укрытия. К сигарете можно прикрепить резиновую трубку и имитировать затяжку. При движении сигареты вверх-вниз-в сторону эта приманка естественно выглядит со стороны и срабатывает необычайно эффективно. Бумажный экранчик сзади сигареты имитирует лицо курильщика и служит для контроля попаданий. Иногда используются маленькие электрические лампочки, но это выглядит не так естественно. </p>
    <p>Ночью можно спровоцировать снайпера-ночника кратковременной работой инфракрасной фары. При этом можно снайпера не уничтожать, а выявить его огневые позиции, пригодные для дневной работы. </p>
    <p>Неоднократно применялся способ ночной засветки снайпера светом мощного прожектора, но сам прожектор при этом не выставляется, так как достаточно одной пули для выведения его из строя. Прожектор закапывается за укрытием, а сверху на него устанавливается любым способом лист белой жести под углом 45°. Отраженный от этого листа световой поток направляется туда, куда нужно, и засвечивает гнездо противника. Процесс этот контролируется перископом. По такому жестяному листу можно стрелять до бесконечности - жестянка исправно отражает свет даже после полусотни попаданий Последний известный автору случай такого применения прожектора был в Приднестровском конфликте - на вертикально поставленную автомобильную фару с жестяным отражателем кроме снайпера попался и дежурный пулеметчик. Способ такой ночной подсветки весьма наглый и эффективный. Тем, кто его применяет, нужно быть готовым мгновенно покинуть такое световое устройство при ответном минометном или гранатометном обстреле. </p>
    <p>Как можно уничтожить снайпера ночью после его обнаружения? Практика показывает, что нередко это можно сделать даже проще, чем днем. Ночью можно в складках местности скрытно подобраться к расщелине, в которой вражеский стрелок оборудовал позицию, и забросить на эту позицию гранату. Ночью можно эффективно сделать засаду сбоку от ночного снайпера и расстрелять его из бесшумного оружия, пока он занят расстрелом кукол-приманок. Был случай, когда гранатометчик с ночным прицелом на противотанковом гранатомете, просидев скрытно и терпеливо двое суток перед предполагаемой позицией снайпера-ночника, все-таки подловил его и "размазал" гранатой, когда тот после выстрела отскочил от амбразуры, но еще не успел выскочить из помещения. </p>
    <p>В городе Т. на снайпера-бесшумника, стрелявшего по ночам из винтовки ВСС с прицелом НСПУ (ночным) с близкого расстояния (250 метров), спустили служебную собаку, тренированную на запах свежесгоревшего пороха. Инструктор-кинолог подвел ее сбоку от позиции снайпера, чтобы уберечь от попадания в поле зрения ночного прицела. Умная и хорошо дрессированная собака бесшумно подошла к позиции ночного стрелка и загрызла его. </p>
    <p>Подготовка к уничтожению снайпера, стреляющего днем, должна производиться ночью, а именно: разведка системы его позиций, минирование этих позиций, захват или уничтожение снайпера разведдиверсионной группой, когда он будет ближе к утру выдвигаться на эти позиции. Снайпер воюет нестандартно и не по уставу - в этом его преимущество. И чтобы его "достать", действовать приходится тоже нестандартно, методами, которые неимоверно далеки от уставных норм. Колоссальный эффект приносят тщательно замаскированные засады за передним краем противника. Результаты наблюдений из таких засад без стрельбы в течение двух-трех дней, а иногда и меньше, открывают очень много интересного. Такие наблюдения производятся и ночью, как прослушиванием, так и с приборами ночного видения. По результатам наблюдений из такой засады можно будет ликвидировать не только снайперов противника, но и его командный состав. Расчет такой группы обычно пять человек - в наше время гранатометчик и пулеметчик со вторыми номерами и снайпер с бесшумным оружием. В условиях города такой группе приходится брать с собой побольше ручных гранат для возможного диверсионного налета или прорыва из окружения. Вторые номера обеспечивают быструю и бесперебойную работу основных номеров и переносят повышенное количество боеприпасов. В свое время такие засады с усиленным (по необходимости) гранатометанием делали финны в финскую кампанию и русские - в Сталинграде и Кенигсберге. </p>
    <p>Обычная снайперская диверсионная пара, забравшаяся в тыл противника и натворившая там дел, может после выполнения задания благополучно вернуться назад только на природе, на обратном пути обходя десятой дорогой опасные места, а в городе после результативного снайперского или диверсионного "укуса" нередко прорваться к своим можно, только пробивая "коридор" мощным огневым кулаком, создавая хоть и кратковременное, но зато "оглушающее" огневое преимущество перед растерянным противником. Вам нужно быть подальше от места событий. </p>
    <p>Эффект от таких нахальных диверсионных действий достигается только в результате тщательного предварительного наблюдения за местностью, анализа ранее полученной развединформации, продуманности действий и осторожности выполнения. Прежде всего, диверсионная группа не должна ничем пахнуть, чтобы ее не почуяли собаки на стороне противника. Для этого оружие тщательно вычищается от смазки и "выветривается" до полного исчезновения запаха железа - так всегда делают промысловые охотники. Не должно быть никакого казарменного духа, который настолько специфичен, что его запросто почувствует даже человек. Если среди ваших противников есть выходцы с Востока, в разведдиверсионных вылазках будьте особенно внимательны. Жители Востока от рождения способны на расстоянии ощущать присутствие других людей, и такая способность у них затем развивается постоянными тренировками. Это является их менталитетной тайной, о которой, как они считают, европейцам знать необязательно. "Восточники" устроены не так, как европейцы: европейцы думают головой, а "восточники" воспринимают окружающие явления физическими и психическими ощущениями, которые действительно никогда не подведут и не обманут. Европейскому человеку, особенно горожанам, понять это трудно. </p>
    <p>Поэтому при ночных диверсионных поисках поступайте точно так же - поменьше напрягайте голову и побольше общее внимание, обостренный слух, обоняние и ночное зрение. Как это делается практически, прекрасно изложено в замечательной книге П. Я. Поповских "Учебник разведчика ВДВ". </p>
    <p>Остается сожалеть, что именно этому разделу при подготовке диверсантов, разведчиков и снайперов сейчас уделяется очень мало внимания. </p>
    <p>Контрснайперская группа может ликвидировать вражеского снайпера, не только забравшись к нему в тыл. Если заранее изучены позиции снайпера, система его ходов и перемещений, периодичность и хронометраж его выходов на позиции (такое изучение и прогнозирование надо научиться делать постоянно, качественно и очень быстро), то такого стрелка можно взять резким неожиданным рывком "через фронт". Такой нахальный рывок контрснайперской группы делается под прикрытием дымовой завесы при ветре в сторону противника. Дымовая завеса очень хорошее изобретение, которое создано специально для таких случаев и прочих скрытных перемещений. Одновременно всеми возможными огневыми средствами сзади и с боков снайпера противника создается огневой барьер, чтобы ему некуда было деться. Пути его отхода простреливаются из снайперских винтовок. Одновременно из артиллерийских систем (или с вертолетов) простреливаются верхние этажи (если этот стрелок засел в многоэтажном доме). Снайпер, отсеченный огнем от своих, вынужден уйти вниз, в подвал, под бетонные плиты, и лишается свободы маневра. </p>
    <p>Заградительным плотным огнем по всем щелям и возможным бойницам вражескому снайперу не дают высунуться и выстрелить прицельно. Когда маневренная контрснайперская группа выдвинулась на бросок гранаты, огонь из снайперской винтовки или гранатомета резко теряет эффективность из-за неповоротливости оружия. Снайпера, спасающегося от гранат в подвале, глухих углах, под бетонными плитами, забивают ручными гранатами и сразу же отходят, пока существует огневое прикрытие своих - не надо ждать, пока по этому объекту противник ударит из всех стволов или предпримет контратаку. </p>
    <p>Вышеописанные методы встречных ночных и дневных засад, а также осторожного встречного блуждающего поиска и атакующих бросков на уничтожение можно с успехом использовать и против блуждающих по развалинам ударно-террористических групп противника, состоящих обычно из снайпера, пулеметчика и гранатометчика. </p>
    <p>При обороне Сталинграда, где позиции наших и немцев перемешались и на карте эта картина была похожа на "слоеный пирог", участились подстрелы на перекрестке двух улиц. Немецкий снайпер держал перекресток под прицелом, находясь между развалин двух домов в глубине за ними. Позиция эта была для него очень выгодна. Он простреливал улицу вдоль, укрыться перед ним от огня было негде. Его нахально взяли в лоб, открыв из автоматов плотный заградительный огонь, настолько плотный, что он не смог высунуться. К нему подходили рывками, по классической тактике уличных боев: пока одна группа автоматчиков прижимала огнем снайпера за укрытием, другая проскакивала рывком метров 40-45 и в свою очередь открывала плотный огонь, под прикрытием которого подтягивалась прикрывающая группа. По позиции снайпера стреляли все время. Израсходовали массу патронов, но масса патронов - это не масса убитых. У немецкого снайпера не выдержали нервы, и он попытался отползти. Его забросали гранатами. </p>
    <p>Выход - бросок контрснайперской группы на захват или уничтожение снайпера должен быть максимально подстрахован со стороны своих возможностью открыть предельно плотный поддерживающий огонь. Именно плотный и кратковременный - группа должна очень быстро справиться с делом и вернуться назад. Такие "кинжальные" удары с мгновенным перевесом сил в одной точке можно делать как днем, так и ночью. Приборы ночного видения это позволяют. Если такое сделать все-таки невозможно, вражеского снайпера блокируют и зажимают коллективным снайперским огнем с разных сторон и под разными углами. Коллективные усилия специализированной группы снайперов и диверсантов позволяют эффективно "съедать" снайперов противника и поодиночке, и по очереди. </p>
    <p>В последнее время замечено, что многие снайперы противника пользуются радиосвязью. Сами они в эфир не выходят и в радиообмен не вступают. Их ассистенты или прикрывающая группа дают им изменения обстановки, ориентиры, появление целей, сообщают об угрозе захвата и других внезапных опасностях. Поэтому, выследив снайпера и хорошо его изучив, на его рабочей частоте в решающий момент его уничтожения глушат передаваемую ему информацию. Лучше всего это сделать, используя трофейные рации. В одном известном автору случае просто рычали, как звери, в микрофон такой рации, пока другие подбирались к вражескому стрелку. Анекдотично, но сработало безотказно. </p>
    <p>Вражеский снайпер проявляется сразу же после вашей артподготовки. Он знает, что ваши бойцы после этой артподготовки пойдут в атаку, будут представлять для него хорошие и удобные цели. Поэтому будет лучше, если сразу же после артподготовки вы для профилактики сделаете огневую обработку (как было описано ранее) всех разведанных вами щелей и бойниц и поставите хорошую дымовую завесу (какая это все-таки полезная штука!). Контрснайперская группа действует при этом наступательно, так, как описано ранее. В старые времена пехота и штурмовые группы выдвигались на рубеж обороны противника сразу же вслед за огневым валом, приближаясь к объектам штурма на бросок гранаты еще тогда, когда там рвались артиллерийские снаряды своих. По разведанным бойницам вовсю работали противотанковые ружья. Из них же "доставали" снайперов, которые работали "косым" огнем по изгибам траншей на нашей стороне. Современные дальнобойные 12,7-мм винтовки - очень хорошая вещь для подавления огневых точек противника в долговременных укреплениях и его снайперов, работающих с отдаленных позиций за линией фронта. Но неумелое применение этих винтовок на коротких расстояниях приносит мало пользы. Длинное "неповоротное" и малоподъемное оружие в развалинах малоэффективно. </p>
    <p>Основные тактические методы борьбы со снайперами в уличных боях были отработаны еще во время Второй мировой войны и в общем-то остались теми же - добыча информации о снайпере, профилактика снайперского огня, контрснайперские хитрости, встречный разведдиверсионный поиск. Чудес в контрснайперском промысле не бывает. Результат приносит активная, свободная и агрессивная охота "на вольных стрелков" коллективом специализированной контрснайперской бригады. Такая бригада комплектуется на месте событий и учится работать тоже непосредственно на месте событий, применяясь к обстановке боевых действий, варианты которых бесконечны. Не все получается сразу и вдруг, но при настойчивой мозговой деятельности бойцов бригады и накопления практических наработок рано или поздно наступает качественный прорыв, и контрснайперская группа начинает действовать очень эффективно и привычно. </p>
    <p>В состав контрснайперской группы входят пулеметчики-профессионалы и настоящие тренированные снайперы (ни в коем случае не дилетанты-любители). Желательно, чтобы из гранатомета работал тоже снайпер. Вторые номера в контрснайперской группе комплектуются не просто подсобными носильщиками боеприпасов, а бойцами-рукопашниками, которые натренированы бросать ручные гранаты быстро, далеко и точно. Делают они это обычно под прикрытием пулеметчика, который огнем загоняет противника за укрытия и не дает ему высунуться для прицельной стрельбы. Рукопашники также незаменимы для силового захвата живого противника. </p>
    <p>На своем участке работы контрснайперская группа нестандартными, неожиданными и безнаказанными действиями может производить не только разрушительный боевой эффект, но и оказывать колоссальное деморализующее воздействие на психику противника, постоянно удерживая его в состоянии нервного напряжения. </p>
    <p>Более того, такая группа, работавшая в условиях разных городов, привыкает воевать при постоянном изменении условий боевых действий, при разной городской планировке и архитектуре, при различном менталитете противника. </p>
    <p>Сразу, естественно не получается ничего. Но в контрснайперской группе постоянного состава при постоянном выполнении практических контрснайперских мероприятий по мере накопления опыта, коллективного обсуждения ситуаций и развития теоретического мышления рано или поздно наступает качественный прорыв. </p>
    <p>При этом у бойцов спецгруппы быстро развивается способность почти мгновенно прогнозировать принципы работы вражеских снайперов в конкретных условиях. </p>
    <p>При наличии таких контрснайперских групп их бойцам и командирам не следует афишировать себя даже на стороне своих, чтобы не вызывать на свою голову лишних осложнений. При боевой необходимости 2-3 такие спецгруппы (не более взвода) могут объединить для решения более крупных и сложных задач ударно-диверсионного применения, в ночное время "вычищая" из бесшумного оружия с ночными прицелами целые кварталы на переднем крае противника и за передним краем. Специализированные диверсионно-снайперские подразделения способны делать фантастические вещи. Применение таких ночных диверсионно-снайперских групп заново открывает забытую практику привлечения колоссальных тактических резервов боевого применения. </p>
    <p>В подготовке контрснайперского мероприятия шаблонные, повторяющиеся, непродуманные и неосторожные действия исключаются. </p>
    <p>Неопытный стрелок большей частью попадает случайно, но он всегда будет изобретателен и находчив в отличие от строевых военных, которым устаревшие уставы заменяют активное мышление. Он может быть психопатом - такие входят в стрелковый угар и стреляют безостановочно; с такими особых проблем не возникает. Он может быть чрезвычайно осторожен - таких обкладывают со всех сторон, караулят и уничтожают или снайперским огнем, или штурмовой группой на дистанции "в упор", пока не убьют (такой стрелок при опасности забивается в укромный угол, его отсекают от своих и уничтожают если не стрельбой, то гранатами или собаками. Но в любом случае его любимый стиль и его преимущество в том, что он стреляет из безопасных щелей и сразу же уходит. Слабое место неопытного стрелка - страх. Когда он начинает ощущать коллективный и хорошо организованный агрессивный интерес к своей особе, это полностью изменяет ход его мыслей. В такие моменты неопытный стрелок меньше всего думает о том, как удерживать позиции, - он твердо убежден, что человек имеет право выжить. Но убегающего с позиций всегда настигает смерть. Обычно это происходит на путях отхода, где "вольного стрелка" уже ждут. И тогда всем сомневающимся можно продемонстрировать, что никакой это не призрак, а просто немытый шакал с нечищеной винтовкой. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СТРЕЛЬБА В ПРОТИВОГАЗЕ</p>
    </title>
    <p>Как бы отрицательно снайперы ни относились к самой мысли о стрельбе в противогазе, реальная боевая обстановка запросто может заставить надеть его. Об этом свидетельствует печальный опыт военнослужащих, воевавших в последние годы, кому пришлось действовать в заводских и промышленных развалинах, в настоящее время переполненных химическими бочками, баллонами и прочими упаковками с разнообразной химической начинкой. На войне все это горит, и выделяемые при этом ядовитые газы отправили на тот свет уже не одного бойца. Автора поддержат пожарные, которые ни на один пожар не ездят без противогазов, - современные отделочные материалы при горении выделяют газы, по своей токсичности иногда превосходящие боевые отравляющие вещества. Полицейские снайперы и снайперы антитеррористических подразделений уже не раз пожалели, что были без противогазов, - слезоточивые газы, режущие глаза, напрочь выбивают снайперов из колеи (кстати, это очень хороший прием борьбы со снайперами противника в городе - надо только хорошо рассчитать направление ветра). Даже при большом количестве обыкновенного дыма лучше надеть противогаз (каждый знает, как дым "выедает" глаза). </p>
    <p>Для снайперской стрельбы подбираются противогазы, у которых стекла перед стреляющим глазом стоят перпендикулярно к линии прицеливания. Обычные маски с "косой" постановкой стекол искажают прицельное изображение. Против запотевания стекол применяют специальные карандаши, а если их нет, стекло обрабатывают тампоном с мылом (или даже слегка смазывают ружейным маслом). К стеснению в дыхании при работе с противогазом нужно привыкнуть. И с десяток раз пострелять в противогазе тоже необходимо - дай Бог, чтобы вам это не пригодилось. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАБОТА СНАЙПЕРОВ В КОНТРТЕРРОРИСТИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЯХ</p>
    </title>
    <p>Начнем с того, что роль снайпера и последовательность его действий в контртеррористических операциях по обезвреживанию вооруженного и особо опасного бандформирования и при освобождении заложников высокое начальство представляет себе весьма приблизительно и нечетко. </p>
    <p>Применение снайпера в мирное время диктуется жестокой необходимостью. Если на войне снайпер - длинный нож в сердце противника, то в мирной обстановке - это скальпель в руках хирурга. В мирное время при проведении полицейских операций снайперу нельзя промахнуться - промах чреват провалом операции. Более того, снайпер морально не имеет права даже случайно задеть пулей невиновного человека. Именно поэтому работа снайпера должна быть ювелирной в исполнении выстрела и высокопрофессиональной в тактическом отношении. </p>
    <p>Увеличение оптического прицела и способность мгновенно воздействовать на противника позволяют снайперу резко поворачивать ход событий в нужную сторону. Снайпер со своей выгодной позиции (она просто не может быть невыгодной) может и должен тактически оценивать и постоянно контролировать обстановку на объекте ответственности и мгновенно срабатывать при осложнении обстановки или в решающий момент штурма. Снайпер обязан представить себе архитектуру этого объекта и "посмотреть" на него изнутри, определив внутренние пути возможных передвижений противника к окнам, дверям, проходам и появление противника в этих местах. Это позволяет снайперу прогнозировать течение событий и возможное появление целей в определенных местах. </p>
    <p>Поэтому смысл происходящего сразу же доходит прежде всего до снайпера и уже потом до руководства операцией. И сработать мгновенно при осложнении обстановки (например, когда террорист приставил пистолет к голове заложника или нож к его горлу) может только снайпер, и более никто кроме него. Или же когда террористы, прикрываясь заложниками, идут на прорыв. Или же когда террористы просто, как тараканы, разбегаются в разные стороны. В идеале снайпер стреляет на поражение, не дожидаясь, пока начальство среагирует и отдаст приказ. На отдачу приказа, для того чтобы четко его произнести, нужно время - несколько секунд, - и за эти несколько секунд могут произойти непоправимые вещи. </p>
    <p>Раньше при Лаврентии Берии, когда надо было получить реальный результат, все так и происходило - в идеале. Снайпер не просто пресекал "своеволие" противника, стремящегося изменить события в свою пользу. Снайпер ставил точку в операции вообще. Он делал это самостоятельно. Если у него не получилось (бывало и такое), с него снимали шкуру. Если получилось, ему за это просто ничего не было. Такие были времена. </p>
    <p>Сейчас времена другие. Сейчас начальство сперва должно понять, что на объекте начало происходить что-то страшное, потом оценить обстановку, принять решение и отдать боевой приказ. Представьте, сколько на это нужно времени. Но перед тем, как отдать боевой приказ, начальство должно принять коллективное решение. Потому что боевой приказ снайперу на боевое применение должен быть четким и определенным - стрелять придется по живому террористу, который с точки зрения закона считается личностью и имеет право на адвоката. Поэтому четкий приказ не отдаст никто. Никто не захочет отвечать конкретно. Начинается процесс, который снайперы между собой называют "жеванием соплей". По радио дают команду: "Эй, снайпер, давай, начинай!" Но снайпер тоже не дурак, он не слышал четкого приказа и тоже не хочет отвечать. Снайпер прикидывается "валенком" и вопрошает по рации: "Чево начинать?" Начальство приходит в ярость: "Давай, работай! Какого х... тебя сюда привезли?" Снайпер опять вопрошает: </p>
    <p>"Куда работать? Как?" Он не слышал слов "выстрелить", "открыть огонь", "поразить в руку", "поразить в ногу", "обезвредить огнем" и т. д. Это четкие слова, но их начальство не скажет. Оно ждет, пока снайпер не начнет стрелять самостоятельно и, в случае неприятного окончания событий, сядет в тюрьму, а начальство будет ни при чем. А в случае удачного окончания лавры будут принадлежать начальству, а снайперу за это ничего не будет (а может, будет благодарность или почетная грамота). Но снайперы предпочитали не искать на свою голову приключений и упорно не понимали нечетких указаний. </p>
    <p>Между тем от бездействия служивых события принимали страшный оборот с человеческими жертвами и другими жуткими последствиями. И поэтому на заре перестройки мелькнуло было робкое указание: "В случае осложнения обстановки, которое может повлечь за собой гибель невинных людей, обезвреживание террористов вплоть до их физического уничтожения производится всеми доступными средствами и способами. Сигналом к действию будет общая команда по радио 444, передаваемая несколько раз". Это уже было кое-что. Служивые воспрянули духом. Но у снайперов стало получаться слишком хорошо: под снайперские пули при подавлении межнациональных конфликтов и в горячих точках стало попадать слишком много нужных, энергичных и близких к очень высокому начальству людей. И поэтому команда 444 как-то заглохла сама по себе. </p>
    <p>"Жевание соплей" - стрелять или не стрелять - продолжается во всех странах СНГ. Как правило, сейчас его или провоцирует, или прекращает прокуратура. В одном известном автору случае, когда решался вопрос, что делать с ранее судимыми блокированными на объекте преступниками, о которых все было известно, все с нетерпением ожидали, кто из прокуратуры приедет на это происшествие. Прокурор оказался из своих - он раньше служил в системе военно-морской контрразведки. Узнав о том, что на объекте находятся заложники, на вопрос милицейского начальства о допустимости применения снайперов прокурор ответил: "А зачем их сюда привезли? Выдать им фотографии преступников, чтобы они знали, по кому стрелять, и пусть бьют на поражение!" После начала штурма, когда двое из преступников попытались прорваться, один был сразу застрелен, а другой тяжело ранен. Четко и ясно! Но такое бывает редко. Такое бывает, когда командует кто-то один. Другой известный автору удачный случай применения снайпера произошел в городе И., когда снайпер милицейского спецподразделения выстрелом в голову обезвредил уголовника, вооруженного двумя гранатами. Четкий приказ отдал его непосредственный командир, который взял ответственность на себя. </p>
    <p>Еще один пример четкой команды на поражение, известный автору, произошел в шестидесятых годах в Киеве. Приказ обезвредить снайперским огнем преступника, разгуливающего с пистолетом и гранатой по Крещатику среди толпы, отдал лично министр внутренних дел Украины Иван Головченко. Под свою ответственность. Бандита очень удачно подстрелили в плечо на ходу из машины, выбрав момент, когда тот слегка оторвался от толпы. </p>
    <p>Но случаи, когда начальство берет на себя ответственность за четкий приказ, весьма нечасты. И поэтому снайпер должен услышать четкую команду для стрельбы на поражение: "Снайперу - огонь" или какую-либо другую, утвержденную специальным приказом. Иначе он будет сидеть в тюрьме. </p>
    <p>Так получается, что при антитеррористической операции снайпер ищет и занимает выгодную для стрельбы позицию самостоятельно, ибо такие операции происходят в непредсказуемой обстановке. Начальство за него позицию не определит - снайпер всегда будет стрелять оттуда, откуда ему видно цель. И ответственность за выбор и отыскание позиции всегда ложится на самого снайпера. Как он найдет эту позицию - никого не волнует. Будет очень хорошо, если начальство прикажет участковому инспектору, который знает все ходы и выходы, сопровождать снайперскую группу в качестве проводника и оберегать ее от любопытных. В гражданской обстановке снайпер выдвигается на позицию скрытно, в гражданской рабочей одежде, не возбуждая ненужного любопытства населения и не выставляя снайперскую винтовку напоказ. Чтобы снайпер, который в поисках позиции лазит по самым неожиданным местам, глухим и безлюдным, не получил ножом в спину или кирпичом по голове и не остался без винтовки и патронов, его обязательно должен сопровождать минимум один вооруженный сотрудник, который помогает снайперу преодолевать завалы и другие препятствия, подстраховывает его от неожиданного нападения сзади и, главное, имеет при себе рацию. При боевой работе руки снайпера заняты только винтовкой, и его внимание должно быть направлено только на цель. Связь осуществляет тот, кто страхует снайпера, и этот же человек в случае разбирательства подтверждает получение команд и приказов. </p>
    <p>На памяти автора был случай, когда в городе Д. при проведении специальной операции высокий чин сказал: "У меня нет людей, чтобы к двум снайперам приставлять сзади еще по человеку. В приказе написано - снайперская пара. Вот пусть и страхуют друг друга". В ходе операции подельники преступников подкрались сзади к снайперам, которые лежали недалеко друг от друга, и тяжело ранили обоих. Две винтовки СВД и 50 патронов на каждую достались преступникам. Дальше события развивались не по милицейскому сценарию. </p>
    <p>Снайперам, если их больше двух, нет смысла находиться вместе. Они должны держать под прицелом противника с разных позиций и под разными углами. В этом случае то, что не будет видно одному, будет открыто для другого. На одной позиции снайперы находятся только тогда, когда надо стрелять в противника, находящегося за стеклом. Как известно, стекло разбивает винтовочную пулю вдребезги и делает дальнейшее направление полета ее фрагментов непредсказуемым. Поэтому один из снайперов первым выстрелом разбивает стекло (окно и т.д.), а второй конкретно "достает" цель. </p>
    <p>Операция по освобождению заложников является одним из самых тяжелых моментов в работе спецподразделений полиции и спецслужб. Поэтому и штурмовая группа, и снайперы должны до мелочей знать, кто террористы, как они выглядят, возраст, рост, пол, в чем одеты, их словесный портрет, особые приметы, а лучше всего иметь перед собой фотографии преступников. Все это снайперы должны четко представлять, чтобы иметь возможность стрелять выборочно, в того, в кого надо, и не зацепить заложников. Эту информацию, а также изменения по моменту событий снайперы постоянно получают от руководства. Информация эта должна быть точной, и ответственность за ее получение и достоверность лежит на высоком начальстве. Иначе снайперы рискуют подстрелить невинного человека, и это будет не на их совести. </p>
    <p>В контртеррористических операциях снайпер также обязан действовать скрытно и не расшифровываться. Для этого он должен не забывать про перископ, специальный камуфляж и пользоваться ими. Как только позиция занята, страхующий снайпера сотрудник докладывает: "Я тридцатый, позицию занял". При обнаружении цели докладывает: "Я тридцатый, цель захватил". Буква "Р" в позывном должна присутствовать обязательно - она хорошо проходит по эфиру даже при сильных атмосферных помехах. </p>
    <p>В полицейской практике иногда, по возможности, во избежание стрельбы в городе, вооруженного и особо опасного преступника обкладывают со всех сторон и выгоняют на пустырь или в другое безопасное место, где, руководствуясь вышеописанными методиками, его обезвреживает снайпер. Так поступают с террористами, особенно если есть данные, что они вооружены гранатами. </p>
    <p>Для того чтобы не тратить время на поиски позиции, снайперской антитеррористической группе следует заранее определить позиции и сектора обстрелов при снайперском блокировании мест, в потенциале возможных для проведения терактов - вокзалов, банков, аэропортов, правительственных и общественных учреждений, транспортных развязок, мест проведения массовых мероприятий. На этих объектах скрытно, не привлекая внимания, следует провести штатные тренировки с прогнозированием вариантов возможного развития событий. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СНАЙПЕРЫ ПРОТИВ БОЯ В ТОЛПЕ (ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ СОБЫТИЯ)</p>
    </title>
    <p>В мировой практике полиции и спецслужб случается и еще один неприятный момент, вернее, гадкий политический прием всякого рода оппозиции. Бой в толпе. Заключается он в том, что при проведении массовых мероприятий - митингов, демонстраций и т. д., - когда страсти накаляются, провоцируется драка. Для ее пресечения, разумеется, подскакивает ближайший полицейский наряд. Его прибытия уже ожидают, и на полицейских набрасываются превосходящими силами. На выручку избиваемых коллег выдвигается более многочисленный отряд полицейских, который вынужден пробиваться через специально создаваемую плотную толпу, причем агенты оппозиции специально создают конфликтные ситуации, доводя полицейских до озверения. В ход начинают идти дубинки. Обстановка накаляется. Начинается повальная драка. Озверевшие полицейские бьют дубинками и правого, и виноватого. В ряды полицейских забрасывается петарда. Создается грохот. Под этот грохот снайпер оппозиции с чердака или другого удобного для стрельбы места подстреливает любого непричастного к событиям зеваку, оказавшегося вблизи побоища. Толпа звереет. Снайпер не обязательно выстрелит в обывателя. Снайпер может застрелить оратора на митинге, которого "подставит" оппозиция. Снайпер может подстрелить какое-либо высокопоставленное или влиятельное лицо, присутствующее на массовом мероприятии (которое тоже подставит оппозиция). </p>
    <p>Кто-то бросает гранату. Начинаются хаос и давка. Во всех жертвах оппозиция обвиняет власти. Кровавый конфликт - лучшее средство, чтобы сдвинуть с места политическую инертность населения. Главное, чтобы этот лед тронулся (всем знакомая фраза), а далее политические события будут разгоняться безумной энергией масс, которые всегда и при любом политическом режиме будут чем-то недовольны. Потом, разумеется, все вернется, как и было, но уже при новых политиках. Дуракам этого никогда не понять. </p>
    <p>Такие события время от времени происходят в различных точках земного шара. Мерзость эта докатилась и до нас. </p>
    <p>Полицейским всех стран трижды наплевать на амбиции политиков. Но полицейских заставляют отвечать за наличие невинных жертв. Правительство, не желая скандала, трусливо сваливает все происшедшее на полицию, объясняя случившееся некомпетентностью и безграмотными действиями стражей правопорядка. Для правительства это настолько удобно, что стало дежурной реакцией практически во всех странах и при всех политических режимах. </p>
    <p>И поэтому в странах с развитой демократией (а демократия очень нуждается в полицейской дубинке) полиция научилась пресекать политические провокации в зародыше. И делает это очень быстро, непреклонно и жестко. </p>
    <p>Полицейские мероприятия против боев в толпе - это сплошной нестандарт, своеобразная игра в шахматы, в которой полиция должна сыграть лучше противника. </p>
    <p>Один из вариантов развития таких событий, происшедший на памяти автора не так давно в европейском городе Б., не отличался оригинальностью и был довольно рядовым. События развивались по накатанному сценарию. За день до манифестации полицейский чин давал следующий инструктаж подчиненным прямо на месте предполагаемых событий: "Драку завяжут вот здесь, возле трибуны, где будут толпиться выступающие. Поставьте здесь людей покрепче. От этого места вон к тому подъезду жилого дома в толпу незаметно внедрите побольше наших людей в штатском. Пусть они расположатся "полоской" и при необходимости создадут своеобразный "коридор" для силовой эвакуации зачинщиков драки. С обратной стороны подъезда, во дворе, у черного хода, поставьте полицейский фургон. Усиленный наряд с пожарными машинами может выдвинуться только с той улицы. Поэтому стрелять по ним, а также по трибуне выгоднее с чердачных окон вот этого дома, который находится в створе с этими возможными целями, в створе между другими домами и довольно далеко за линией оцепления. (Достает бинокль и дает посмотреть подчиненным.) Основная масса людей всегда стоит вот здесь (показывает место), и поэтому гранату будут бросать именно сюда. И скорее всего, ее будут бросать из-за этого столба - тут ее можно незаметно достать и бросить правой рукой, особенно не привлекая внимания (показывает столб, находящийся "за спинами толпы"). Стрелять из пистолета по толпе будут, скорее всего, отсюда, из этого проулка - отсюда удобно стрелять с разворотом влево, и укрытие слева от стрелка. Драку возле трибуны затеют верзилы, а с гранатой и другим оружием будут маленькие, невзрачные и гнусного вида. Это могут быть и женщины. Снайперскую винтовку должны принести на позицию уже сегодня вечером и там замаскировать. Стрелять будут из глубины чердака, вспышки видно не будет и грохот выстрела приглушится. Возле позиции снайпера бунтовщики выставят оперативное прикрытие. Сейчас их трогать не будем, а возьмем тогда, когда снайпер выйдет на рубеж. </p>
    <p>Выход на две большие улицы оставляем свободным - в случае смятения толпе нужно куда-то рассеяться. </p>
    <p>Поскольку снайпера обезвредим, а бунтовщикам поставленную задачу надо будет выполнять, они станут судорожно искать позицию на ходу и, скорее всего, стрелять будут с крыш этих домов (показывает каких). Поставьте людей во все места, откуда только можно будет стрелять, пусть сидят на этих позициях скрытно и не высовываются. Задача нашим снайперам - любой индивид, появившийся с оружием на крыше, в чердачном окне, стенном проеме, представляет собой цель и должен быть уничтожен самостоятельным огнем без приказа. Наши снайперы определяют и занимают позиции самостоятельно". </p>
    <p>На следующий день возле дома, указанного шефом, слоняются молодые и крепкие парни. Это и есть оперативное прикрытие снайпера оппозиции. На площади собирается народ. Неистовствуют ораторы. Толпа накаляется. Возле трибуны происходит что-то непонятное. Люди в штатском бегом тянут через толпу молодчиков, закованных в наручники и с кляпами во рту. Другие люди в штатском создают перед ними "вакуум", ловко и вежливо оттесняя в сторону ничего не понимающих манифестантов. Парней с заткнутыми ртами втаскивают в подъезд жилого дома, который сразу же закрывается. Никто ничего не может понять. С обратной стороны подъезда, у черного хода, молодых людей сажают в полицейский фургон, который тут же отъезжает. </p>
    <p>Молодой мужчина молча проходит мимо парней, прикрывавших снайперскую позицию. Поднимается наверх. Достает из тайника завернутую в брезент винтовку "Застава" с оптическим прицелом. Занимает позицию возле чердачного окна. В это время внизу люди в штатском уже кладут лицом на асфальт парней из прикрывающей снайпера группы. Вверху, на чердаке, снайпер слышит сзади себя непонятный легкий шум. Он оборачивается и возле своего лица видит оскаленную собачью пасть. Из темного угла команда собаке: "Стеречь!" Команда снайперу: "Лицом на пол! Не двигаться!" </p>
    <p>На площади, возле столба, обозначенного шефом, люди в штатском надевают наручники на невзрачного вида мужичонку. Гранат у него не было, но под плащом обнаруживают две бутылки с бензином. </p>
    <p>В проулке, о котором упоминал начальник, волокут в машину потасканного вида девицу с коричневыми разводами под глазами. Она явно под наркотиком. Под курткой у нее находят итальянскую "Беретту" с полным магазином. </p>
    <p>Полицейские снайперы замечают на крыше одного из домов человека с длинным предметом, завернутым во что-то светлое. Ему дают подняться на конек крыши и расчехлиться. В оптические прицелы видно, что это опять-таки винтовка "Застава". Человек, пригибаясь, ищет место для стрельбы. Три полицейских выстрела с разных сторон. Человек падает. Лежит неподвижно. Это единственный труп в сегодняшней манифестации" Но он далеко от толпы, и его не видно. </p>
    <p>На площади ничего нового не происходит. Ораторы говорят об одном и том же. Толпе становится скучно. Внимание переключается на пивные бочки и лоточников, торгующих съестным. Лоточников становится все больше. Толпа начинает есть и понемногу рассасывается по разным направлениям. Политическая демонстрация коварными усилиями полицейских превратилась в обычное народное гуляние. Оставшаяся на площади небольшая инициативная кучка бунтовщиков опасности уже не представляет. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>СЕКЬЮРИТИ ПРОТИВ СНАЙПЕРА (ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ СОБЫТИЯ)</p>
    </title>
    <p>В том же городе Б. черный лимузин останавливается возле офиса. В сопровождении охраны босс выходит из машины и заходит в подъезд. Эту сцену наблюдают штатский и мужчина средних лет в пятнистой форме. </p>
    <p>ВОЕННЫЙ: Босса может снять снайпер. Вот смотри, машина каждый раз останавливается в одном и том же месте. Боссу открывают дверцу, и он, выходя из машины, вынужден пройти по прямой метр-полтора, ограниченный полуоткрытой дверцей и самой машиной. После чего босс идет по прямой метров десять к дверям офиса. Для снайпера это очень удобно. </p>
    <p>ШТАТСКИЙ: Ну и что? Теперь будем ставить машину в разных местах; </p>
    <p>ВОЕННЫЙ. Особенность этого момента в том, что, как бы ни ставили машину, сопряжение направления выхода из нее всегда будет в створе с направлением захода в двери, практически десять метров шеф все время будет двигаться по прямой с незначительными отклонениями в стороны, независимо от того, пойдет он из машины прямо в дверь или будет огибать машину после выхода из нее </p>
    <p>Подгоняют машину, экспериментируют, получается так, как сказал военный. </p>
    <p>ШТАТСКИЙ: Шефа закрывает охрана со всех сторон, и он в бронежилете; </p>
    <p>ВОЕННЫЙ: От снайпера не спасет ни охрана, ни бронежилет. С боков его закрывают, а сверху он открыт полностью. Вот смотри, как нарочно, и дом высотный на линии этих десяти метров. И в нем я вижу несколько точек для стрельбы. А вот и оперативное прикрытие для снайпера. (Возле подъезда высотного дома сидят на скамейке двое парней и курят.) И транспорт их стоит - легковая машина, в меру помятая, чтобы внимания не привлекать, и номер грязью забрызган. Винтовка наверняка уже на позиции^ и они это все охраняют. </p>
    <p>ШТАТСКИЙ: И верно, этих ребят я здесь раньше не видел, и машины этой тоже. Что предлагаешь? </p>
    <p>ВОЕННЫЙ: Они наверняка пронаблюдали за шефом и знают, что он выйдет утром, как всегда в 9.30. Начнем перед рассветом. </p>
    <p>Утро. На часах 9.00. К подъезду высотного дома подходит собранный мужчина в дымчатых очках. Проходит мимо зевающих молодых людей, поднимается в лифте. Подходит к вентиляционной отдушине, из тайника извлекает винтовку, ложится, прикидывает изготовку. Сзади ему на шею наступает тяжелый армейский ботинок. Другой ботинок наступает на винтовку. Заламывают руки, надевают наручники. Возле подъезда парней из оперативного прикрытия валят встречными приемами, сажают в полицейскую машину. Все обошлось без стрельбы. Лучшая операция - все-таки бескровная. </p>
    <p>Это редкий случай, когда все обошлось благополучно и без стрельбы. От снайпера-виртуоза, как правило, спасенья нет. В пятидесятых годах в Европе произошел нашумевший случай, когда неизвестный снайпер застрелил известного бизнесмена на ходу, в бронированной машине с бронированными стеклами. Боссу стало жарко, и он открыл косую боковую форточку - такие были на старых машинах. Небольшой щели оказалось достаточно, чтобы снайпер "подловил" момент на повороте дороги и достал "клиента" на ходу в голову. Судя по результату выстрела и условиям, в которых он был сделан, это был действительно настоящий снайпер. Снайпер, застреливший американского президента Джона Кеннеди на дистанции не более 200 метров и стрелявший по машине, едущей со скоростью бегущего человека, не был стрелком высокого класса. </p>
    <p>Поэтому охране следует поменьше зевать и почаще профилактировать места, откуда босса могут достать горячей пулей. Поиск и выявление этих позиций проводятся аналогично контрснайперским мероприятиям, проводимым в уличных боях (см. ранее). Снайпер коварен, он не обязательно может стрелять с чердака или окна напротив (которые секьюрити и так обязаны контролировать постоянно). Снайпер может стрелять из подвальных щелей и даже из мусорной кучи. Поверьте, у него хватит терпения сидеть в ней столько, сколько надо. Наивно полагать, что босса может защитить бронированный корпус машины. Уже неоднократно стрелки, засевшие в подвальных окнах на другой стороне улицы или площади, стреляли по ногам шефа через пространство под днищем его лимузина, дождавшись момента, когда он при выходе встанет на ноги. А потом стреляли по самому шефу, когда он падал, - тоже через пространство под днищем. И чем длиннее лимузин, тем лучше у снайперов это получается. Поэтому перед выходом охраняемого лица из машины вывешивается коврик - от днища и до асфальта. </p>
    <p>Бывают и другие варианты. Не так давно в газетах описывали такой случай: когда босс вышел из машины, окруженный плотным кольцом телохранителей, откуда-то бросили гранату Ф-1 с диким воплем "ложись!". Секьюрити повалили шефа на землю. И согласно инструкции, легли с боков от него. Все ждали, когда граната сработает. Но она была без запала и так и не взорвалась, а все присутствующие ждали взрыва и на всякий случай не поднимались и сверху представляли собой превосходные открытые цели, лежащие на асфальте. Неизвестный стрелок (из-за близости дистанции стрельбы он не "тянул" на звание снайпера) сверху расстрелял босса, как в тире. </p>
    <p>Как показывает мировая статистика, в обороне секьюрити от снайпера оголенных мест более чем достаточно. Телохранители - большей частью рукопашники и стреляют неважно. Профилактировать работу снайпера-террориста по охраняемому лицу можно только встречными усилиями грамотного снайпера, искушенного в снайперских и контрснайперских хитростях. Стрелять при этом по террористу не обязательно. Стрелка-террориста можно все время "оставлять с носом" и нейтрализовать тактическим направлением событий. В поисках новых методов, способов и позиций для стрельбы снайпер-террорист обязательно проявится. При смене обстоятельств всегда будет замечен один и тот же человек и одни и те же совпадения в изменении обстановки. За развитием событий надо внимательно наблюдать тренированным взглядом. И в таком случае обезвредить снайпера можно путем силового захвата. Лучшая операция - все-таки бескровная. </p>
    <p>Охрана босса должна внимательно осматривать прилегающую зону ответственности и обращать внимание на свободно колышущиеся на ветру ленточки, тряпочки, женские капроновые чулки и прочее, что может служить флюгером для снайпера. Если что-то подобное болтается на дереве или ветвях кустарника, должен возникать естественный вопрос: зачем оно здесь висит, если оно должно по логике вещей лежать? Следует обращать внимание на появление свежих выщербин на стенах домов по маршруту следования босса - это может быть след от пристрелки снайпера по ориентирам. Следует обращать внимание на громко работающие механизмы в зоне ответственности и на время их включения и выключения - они могут заглушить снайперский выстрел лучше любого глушителя. В городе В. босс, выйдя из машины, в кольце охраны поднимался по лестнице к двери офиса. Поднимался! Часть охранников оказалась выше его, а часть ниже. Он оказался открытым на три секунды, и этого было достаточно, чтобы до сих пор неизвестный стрелок из малокалиберной винтовки аккуратно положил ему пулю в затылок. Рядом, в 150 метрах, работал экскаватор, и выстрела никто не слышал. Позднее оперативно-криминалистическая группа, прибывшая на место происшествия, обнаружила в 15 метрах от места подогрела висящую на дереве грязную строительную рукавицу, пробитую двумя пулями, одну из которых извлекли из ствола этого дерева при его распиливании. Как показали свидетели, эта рукавица висела на дереве несколько дней и на нее никто не обращал внимания. Даже сыщики поначалу чесали в затылках - на кой черт это было нужно? Для знающего человека совершенно очевидно, что неизвестный стрелок (не особенно высокого класса) таким образом пристреливался по ориентирам конкретного места. </p>
    <p>Для профилактики снайперской стрельбы по боссу его охране полезно выявлять и Профилактировать места, в принципе пригодные для оборудования снайперских позиций в конкретной зоне ответственности. Как Профилактировать? В зависимости от обстоятельств накрепко закрываются, замыкаются или заделываются строительным образом подходы на такие выявленные потенциальные позиции. На самих позициях устанавливается аппаратура (лучше емкостная), сигнализирующая о наличии на этой точке постороннего человека. Сами эти потенциальные позиции периодически проверяются и выявляются признаки их посещения. Все щели, подвальные и чердачные окна и прочее в ответственные моменты просвечиваются лазерными целеуказателями под контролем оптических приборов с увеличением 20-кратным и более. Скрытно берутся на учет и контроль все лица, постоянно проживающие или работающие в зоне ответственности, прорабатываются и выявляются их связи и контакты. Обращается особое внимание на поведение и перемещения неизвестных лиц, оказавшихся в зоне ответственности. Добывается информация о "примелькавшихся" людях, не проживающих и не работающих в зоне ответственности. Время от времени изменяется привычный распорядок рабочих событий на охраняемой фирме. При снайперском проявлении мгновенно блокируются пути отхода с известных и ранее разведанных снайперских позиций. </p>
    <p>Боссу и его охране нужно быть более осторожными и менее обидчивыми. При попадании чем-нибудь в окно не спешите высовываться и смотреть, что это и кто это кинул. Один очень крутой и обидчивый бизнесмен, твердо уяснивший, что никому ничего нельзя прощать, на такой стук подошел к окну с заряженным "помповиком" и тут же получил пулю в голову. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>НЕПОСРЕДСТВЕННАЯ ПОДГОТОВКА СНАЙПЕРОВ В ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ</p>
    </title>
    <p>Снайперов в действующих частях всегда не хватало, и не везде они были положены по штату. Это происходит потому, что в мирное время, когда составляются штаты, снайперы не нужны. Под штатное расписание выделяются оружие, боеприпасы и время на снайперские занятия (автор не оговорился - именно на занятия, а никак не на тренировки). Автор помнит, как на снайперские стрельбы согласно приказам полагалось 9 (девять) патронов на одну стрельбу. Подробных инструкций, а также тренированного инструкторского состава снайперов в мирное время тоже предусмотрено не было. </p>
    <p>Надобность в снайперах резко и внезапно возрастает при ведении боевых кампаний, когда снайперы требуются в больших количествах. Особенно остро это ощущается в горах и городах, где боевые действия сплошь и рядом носят нестандартный характер. Но даже в военное время переделать штатную расстановку не позволяет военно-бюрократический склероз, извечное бедствие Российской Армии. </p>
    <p>В современных горячих точках противник опережает федеральные войска тем, что ему, противнику, штатное расписание не нужно. Противник просто раздает снайперские винтовки тем, кто более-менее стреляет получше, и организует обучение снайперов прямо в ходе боевых действий. </p>
    <p>Это наш русский метод, которым мы пользовались при обороне Сталинграда и о котором мы же и забыли. В Сталинградской кампании снайпер-профессионал брал в ученики и ассистенты способных стрелков и обучал их без отрыва от боевой работы. Мастера готовили мастеров - тем и спаслись в 1942- 1943 гг. Это уже потом организовали трехмесячные, а затем и восьмимесячные курсы снайперов (это в то страшное военное время!). </p>
    <p>Сейчас нет даже такого. Поэтому в современной боевой обстановке снайперов приходится готовить прямо на передовой, отбирая для этого наиболее способных стрелков. Четкой, расписанной и утвержденной начальством программы при этом быть не может. В ход идет бессистемно любая информация, поступающая из любых справочных источников. Жестокая боевая необходимость воплощает полученные знания в практическое применение. При этом из-за отсутствия инструкций упускается и не используется масса полезных практических моментов. Поэтому даже на войне при подготовке снайперов нужно соблюдать определенную последовательность. </p>
    <p>Поскольку по штату снайперских винтовок предусмотрено столько, сколько предусмотрено снайперов, а возросшее количество снайперов нужно чем-то вооружать, то в ход идут самые разнообразные винтовки, отечественные и трофейные, абсолютно новые и очень изношенные. </p>
    <p>Введение в снайперский промысел начинают с изучения устройства оружия различных систем, принципа его работы, взаимодействия частей и механизмов при выстреле, теории ствола и боеприпасов. Новичку показывают приемы ухода за оружием и его сбережения в практических полевых условиях. В кратчайшее время новичка заставляют освоить правильность работы с оптическим прицелом. И только после этого начинают холостые тренировки из снайперского оружия лежа с наработкой практической устойчивости. Новичка заставляют перебегать и ползать с винтовкой, тренируют его в работе из винтовки с колена и стоя. Используют для этого любую возможность. После того как наработана устойчивость, производят проверку наработанного практической стрельбой. Новичка обязательно обучают стрелять с применением ремня, после чего изучают принципы снайперской баллистики, снайперские баллистические таблицы, введение поправок. Одновременно проходят тренировки на определение дальности до целей. После чего производится первый выстрел через фронт - пристрелка по ориентирам в глубине обороны противника. С этого момента новичка прикрепляют к бывалому снайперу-наставнику, и он начинает боевую работу с ним в паре. С первых же минут наставник обучает напарника основам маскировки, снайперской тактики и снайперским хитростям. Наставник производит стрелковые тренировки со стажером, тщательно разбирая и выясняя причины каждого неудачного выстрела и устраняя их. За все действия стажера, качество его боевой работы и за его безопасность наставник отвечает головой. Одновременно оба отвечают перед командованием за результативность действий на переднем крае. Боевая учеба, подкрепляемая жестокой боевой необходимостью, резко повышает учебную восприимчивость и результативность боевой деятельности. Обучение в такой снайперской паре продолжается до тех пор, пока напарник-стажер, даже открывший личный счет, не обретет полную уверенность в самостоятельной работе. Только тогда его переводят в разряд наставников и в свою очередь назначают к нему стажера. </p>
    <p>Как показывает практика, желающих научиться снайперскому промыслу более чем достаточно. Знающий командир всегда будет приветствовать такое стремление, отводя для этого часть служебного времени и личное время бойцов, создавая им условия, разумеется, не в ущерб службе. Очень быстро повышается общий уровень огневой подготовки, и к тому же у бойцов возникает индивидуальное тактическое мышление. Разведчик и снайпер - воинские профессии, идущие рядом. Штатный снайпер может и не быть разведчиком, по разведчик обязан быть снайпером. Снайперская подготовка - это уже боевая технология спецназа, освоение которой резко повышает боевую живучесть любого подразделения. Влияние работы опытного снайпера на разрешение боевой задачи, стоящей перед подразделением, очень велико. Реальный результат снайперской стрельбы переоценить трудно - очень часто работа снайпера поворачивает ход боевых событий самым неожиданным образом. </p>
    <p>Во время Великой Отечественной войны, несмотря па подготовку снайперов в тылу, в войсках на передовой развернулось снайперское движение, всячески поощряемое начальством. Молодые солдаты обучались снайперскому делу на передовой, в короткий срок доводя полученные навыки до абсолютного совершенства, и сами становились наставниками. Снайперское движение в Красной Армии было массовым и оправдало себя. </p>
    <p>В мирное время подготовка снайперов обычно не ограничивается стрелковыми тренировками на стрельбище. Командир группы снайперов обязательно тренирует подчиненных на скрытное и незаметное преодоление дистанций 200-300 метров по-пластунски, вжимаясь в складки местности. Обязательно проводятся тренировки выбора, оборудования и маскировки позиций в ночное время. Днем производится наглядный показ погрешностей, ошибок и недостатков такой маскировки. </p>
    <p>Обязательно проводятся тренировки обнаружения позиций, оборудованных другой группой снайперов, с определением дистанций до них. Разыгрываются учебные контрснайперские дуэли с применением холостых патронов. </p>
    <p>Такие тренировки происходят в различных местах - в поле, в лесу, на пересечении оврагов, окраинах заброшенных деревень, свалках, стройках, в любых развалинах, в разное время суток и при разных погодных условиях. Учебная снайперская работа в непрерывно меняющейся обстановке с обязательным получением реального результата развивает у снайпера тактическое мышление. </p>
    <p>Развитое тактическое мышление у снайперов любых родов войск - и у военных, и у оперативного спецназа - позволяет быстро ориентироваться в незнакомой обстановке, агрессивно брать боевую инициативу в свои руки и не выпускать ее при самых неожиданных поворотах событий. </p>
    <p>Чтобы иметь приблизительное представление, как все это делается на практике, проползите с винтовкой 200-300 метров, не отрываясь от грунта. А потом сделайте это после дождя, да так, чтобы это было незаметно со стороны. Снайперской лопаткой выкопайте окопчик и замаскируйте его сверху. В стороне выкопайте пару окопчиков помельче где-то сбоку. Засеките время, которое ушло на эту работу. Представьте, что вам нужно сделать это ночью и побыстрее. Потренируйтесь определять расстояние до различных объектов и проверьте правильность результата. Полежите даже без винтовки 7-8 часов не шелохнувшись, абсолютно неподвижно. Пронаблюдайте в бинокль, а еще лучше в перископ, за одним и тем же участком местности те же самые 7-8 часов, не отрываясь от наблюдения. Сомнительно, что вам все это понравится. Поэтому в снайперской работе энтузиазм важнее таланта. </p>
    <p>Подготовка армейских снайперов по полной восьмимесячной программе проводилась в Советской Армии вплоть до 1956 г. и резко прекратилась после отставки министра обороны Г. К. Жукова. Обучение осуществлялось жестко. На протяжении второй половины периода обучения снайперские тренировки проводились в условиях, максимально приближенных к реальным. Группу снайперов выводили на полигон, и, не обозначая рубеж стрельбы, инструктор командовал: "Стрелять будем отсюда!" Где-то вдалеке показывались головные, грудные и движущиеся поясные мишени. Снайперы-курсанты к тому времени обучения обязаны были каждый самостоятельно быстро и без каких бы то ни было приборов определить расстояние до цели, поправки на ветер и на скорости движения подвижных целей. Инструктор ходил от курсанта к курсанту и "ставил" им технику стрельбы, нещадно карая нерадивых нарядами вне очереди. По телефону от линии мишеней передавали результаты попаданий, на основании чего делались выводы и вносились поправочные корректировки. Курсантов заставляли стрелять с косогора вниз и по скату оврага вверх. В последние два месяца обучения стрельбы проводились исключительно по движущимся и появляющимся на короткое время целям, а также по целям нестандартным (осколок блестящего стекла, старая каска и т. д.) в условиях задымленности, сумерек, против солнца и т. д. </p>
    <p>Большое внимание уделялось отработке качества стрельбы после быстрых перемещений и подбежек. Материальная часть различных винтовок точного боя - русских, немецких, канадских, японских - изучалась досконально. Досконально изучалась теория стволов и боеприпасов. Снайперов учили правильно отбирать стволы кучного боя и отлаживать оружие. Критерием способности снайпера точно поражать цель служило попадание с первого раза в стреляную винтовочную гильзу на дистанции 50 метров. Существовал и другой способ испытания стрелков: молодой снайпер после периода обучения должен был сбить пятью выстрелами три из пяти солдатских ложек, воткнутых черенками в грунт на дистанции 400 метров. Это не легенды - когда-то автора тоже учили так делать. Так готовили снайперов не для спецназа - для обычной пехоты. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОСЛЕСЛОВИЕ К ТЕМЕ</p>
    </title>
    <p>На войне снайпер может очень многое. Ответственность его велика. Работа его нестандартна, опасна и физически тяжела. На войне нет выходных и нет перерывов. Для подготовки одного-единственного выстрела работать приходится каждый день, и работать очень много. </p>
    <p>Снайпер - это не просто солдат и не просто офицер. Снайпер по своему уникальному боевому профилю - боец спецназа, в каких бы войсках он ни служил. Его действия требуют осознанной самостоятельности. </p>
    <p>Боевую способность снайпера наблюдать и подмечать малейшие изменения в окружающей обстановке трудно переоценить. Тренированная наблюдательность снайпера, доведенная вышеописанными упражнениями до уровня инстинктивного и неосознанного получения информации, в условиях жестокой необходимости боевой обстановки обостряется до степени звериного чутья. Мощный информационный поток так или иначе пробуждает у снайпера способность к бессознательному быстрому синтезу исходных данных и боевое предвидение. Тренированный и обстрелянный снайпер способен сперва абстрактно, а затем и образно представить себе то, что противник тщательно пытается скрыть. Необходимость выдать реальный боевой результат заставляет снайпера думать, думать и еще раз думать. При этом развивается способность к неординарному тактическому мышлению. Рано или поздно у снайпера проявляется тактическая и техническая изобретательность. Она не может не проявиться - иначе результативность снайперской работы резко упадет. Для снайпера не существует тупого канцелярского штампа: "Это невозможно потому, что не может быть никогда". Снайперу может прийти в голову тактическая идея, про которую обычный человек скажет: "Это возможно в принципе, но такого никто не делал". Очень высокое начальство в чине от полковника и выше безапелляционно заявит: "Это бред! Не занимайтесь чепухой!" </p>
    <p>Но раз такие вещи возможны в принципе, снайпер обязательно их сделает. Начальству снайпер доложит, что он собирается делать и где он это будет делать, но о том, как он все это сделает, снайпер скромно умолчит. Иначе начальство укажет, как именно это нужно делать, и все будет испорчено. Начальство командует по телефону, а снайперу нужно работать на месте событий ползком на животе и по уши в грязи. Поэтому умные командиры предоставляют снайперам полную свободу действий, разумеется, при тщательном согласовании тактических моментов решения общей задачи. </p>
    <p>Свобода снайпера - понятие относительное. Со снайпера жестоко спрашивают за реальный ежесуточный результат боевой работы, который снайперу полагается давать при любых обстоятельствах. Поэтому на войне у снайпера свободного времени нет. Его хронически не хватает. Снайпер, если он не находится на переднем крае, бесконечно мастерит всякие хитромудрые ловушки и маскировочные приспособления для борьбы с такими же снайперами, шьет камуфляжи под фон местности, латает рваные и обтрепавшиеся средства маскировки, пристреливает оружие и готовит средства собственного жизнеобеспечения. И очень многое еще снайпер должен смастерить своими руками, потому что за него это никто не сделает. </p>
    <p>Кроме того, снайпер постоянно работает с картой места события, уточняет обстановку с командиром, разведчиками и наблюдателями. В силу специфики боевой работы снайпер действует в рамках поставленной задачи, но действует не по инструкциям. Нет таких инструкций. Нет и не может быть кабинетных рецептов для снайперской практики. На нейтральной полосе все происходит по жестоким законам поединка, где побеждает сильнейший, а иногда исход решает роковая случайность. Такие события происходят при полной мобилизации физического потенциала, боевых навыков, звериного чутья и напряженной работы мозга. Работа снайпера - игра в карты, где успех зависит от изобретательности и терпения. Выигрыш - победа. Проигрыш - смерть. Привычная для строевых военных уставная тактика кончается для снайпера с его выходом на нейтральную полосу. Для снайпера там начинается сплошной тактический нестандарт. И никто не имеет права и не может вмешиваться в его действия. И никто не захочет - иначе надо будет самому брать винтовку с оптическим прицелом и лезть в неизвестность на эту самую нейтральную полосу. Снайпер действует самостоятельно, на свой страх и риск, и от него требуют реального результата, а жестокая необходимость заставляет снайпера выдать отличный результат: один выстрел - один труп. </p>
    <p>Во все времена снайперы применялись в спецподразделениях различного профиля. Но в целом задачи снайпера оставались одними и теми же. И принцип выполнения этих задач один и тот же - абсолютная точность при полнейшей скрытности. Практика показывает, что настоящие снайперы получаются не просто из хороших стрелков, а именно из тех, чье стрелковое мастерство подтвердилось на нейтральной полосе при жестокой боевой необходимости, в жару, в мороз, в грязи под дождем. Только в таких условиях может появиться сплав звериного чутья с боевым интеллектом. Такой снайпер, обладающий дьявольским терпением и невероятной, изощренной изобретательностью, чье дерзкое умение мобилизовано жестокой боевой практикой, пригоден для выполнения любых снайперских заданий. </p>
    <p>Возникает вопрос: можно ли укрыться от снайпера? Мировая статистика равнодушна и объективна - от грамотного и тренированного снайпера спасения нет. Как говорят в Америке, "пуля - это суд Божий". Настоящий снайпер может выследить цель и подстеречь ее практически везде, в самых неожиданных местах и при самых неожиданных обстоятельствах. Снайпер коварен, равнодушен и беспощаден. Перед настоящим снайпером бессильны охрана, расстояние и бронежилет. Меткий стрелок - это действительно длинный нож в сердце противника. Снайпер, обладающий сотнями хитростей и боевых уловок, проявится там, где его не ждут, "достанет" цель и скроется безнаказанно, возникнет на пустом месте и уйдет в пустоту. </p>
    <p>Работа снайпера всегда будет налицо, сам же он всегда останется за кадром. Снайпера не должен видеть противник, и будет лучше, если о нем будут поменьше знать свои. В наше время настоящие снайперы никогда и никому не рассказывают, что они делали на войне, кого, когда и при каких обстоятельствах им пришлось подстрелить. И этим гарантируют себя от многих неприятностей в мирной жизни. В боевых эпизодах лицо снайпера всегда будет скрыто камуфляжем. Любопытные будут разочарованы: у снайперов очень спокойные и даже доброжелательные лица. Снайпер не может злиться - эмоции для него непозволительная роскошь. Такие люди не испытывают священной ненависти, ярости и страха - все это "гонит пульс" и мешает точной стрельбе. Для снайпера цель - не более чем мишень, которую ему надо поразить одним выстрелом; если упустишь один шанс, второго может не оказаться. </p>
    <p>Снайперы-профессионалы не тупеют на войне от вида крови - своих убитых они редко видят вблизи. А отдаленная цель - это просто цель, как на стрельбище. И стрельба по ней - просто выполнение поставленной задачи. </p>
    <p>Род занятий всегда накладывает отпечаток на человека. В невоенной обстановке снайперы очень спокойные, собранные, уравновешенные и доброжелательные люди. Они не любят спорить и считают это лишней тратой нервной энергии. Любой снайпер по натуре - это ниндзя, исповедующий постулат японской борьбы: поддался и победил. Снайперы не любят заниматься политикой - на результаты политических процессов им приходится смотреть через оптический прицел. Это не всегда приятно. И поэтому они равнодушны к призывам политиков занять четкую жизненную позицию, профессионально считая это очередной снайперской приманкой. В понятии снайпера позиция должна быть эффективной и невидимой. </p>
    <p>Немецкие снайперы носили бронзовую эмблему: рысь на арбалете. Этот символ наиболее удачно отражает не только специфику работы метких стрелков, но также их внутреннюю сущность. Малоэмоциональный характер снайпера и его подчас вкрадчивая манера поведения - это тоже маскировка. Под спокойной внешностью скрывается профессиональная готовность к агрессивным и безошибочным действиям. </p>
    <p>Приобретенное боевое умение сохраняется у снайперов долго - иногда до преклонных лет. Снайперов можно расшифровать по тому признаку, что они даже в пожилом возрасте не пользуются очками, настолько специфика многолетних стрелковых тренировок влияет на постановку зрения. И по внутренней сути эти мужики так и остаются снайперами, как бы они ни выросли по службе и какие бы посты ни занимали. </p>
    <p>На государственной службе снайпер беспрекословно и точно выполнит любой приказ, но в частной жизни никогда не станет киллером. В наемные убийцы обычно идут стрелки-дилетанты. Настоящий снайпер, бесплатно стрелявший на войне, после ее окончания никогда не будет убивать за деньги. Профессиональные снайперы-интеллектуалы в мирной жизни иногда становятся охотниками на киллеров. Но это уже совсем другая, отдельная и обширная тема. Искусство терпеливых - всегда в цене. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 8. ТЕОРИЯ ОРУЖИЯ И БОЕПРИПАСОВ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>ВНУТРЕННЯЯ БАЛЛИСТИКА</p>
    </title>
    <p>Для более полноценной и качественной эксплуатации оружия снайпер обязан знать, какие огневые процессы происходят внутри его винтовки при выстреле. Четкое представление о течении этих процессов сможет объяснить непредвиденные погрешности в работе оружия и позволит избежать их. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>УСТРОЙСТВО БОЕПРИПАСОВ</p>
    </title>
    <p>Боевой патрон для стрелкового оружия состоит из пули, порохового заряда, гильзы и капсюля (схема 107). </p>
    <image l:href="#Image311.png"/>
    <p>Схема 107. Боевой патрон </p>
    <p><strong>Гильза</strong> предназначена для соединения воедино всех элементов патрона, для предупреждения прорыва пороховых газов при выстреле (обтюрация) и для сохранения заряда. </p>
    <p>Гильза имеет дульце, скат, корпус и дно (см. схему 107). В дне гильзы имеется капсюльное гнездо с перегородкой, наковальней и затравочными отверстиями (схема 108). Наковальня выступает в капсюльное гнездо, которое выполнено с наружной поверхности дна гильзы. На наковальне разбивается бойком ударный состав капсюля для его воспламенения, через затравочные отверстия пламя от капсюля проникает к пороховому заряду. </p>
    <p><strong>Капсюль</strong> предназначается для воспламенения порохового заряда и представляет собой чашечку-колпачок, на дне которого запрессован ударный состав, покрытый фольговым кружочком (см. схему 107). Для воспламенения пороха используют так называемые инициирующие вещества, которые обладают большой чувствительностью и взрываются от механического воздействия. </p>
    <p>Колпачок, служащий для сборки элементов капсюля, вставляется в капсюльное гнездо с некоторым натягом с целью устранения прорыва газов между его стенками и стенками капсюльного гнезда. Дно колпачка делается достаточно прочным, чтобы оно не пробивалось насквозь бойком ударника и не прорывалось от давления пороховых газов. Колпачок капсюлей изготовляется из латуни. </p>
    <p>Ударный состав обеспечивает безотказное воспламенение порохового заряда. На приготовление ударного состава идет гремучая ртуть, хлорат калия и антимоний. </p>
    <p>Гремучая ртуть Hg(ONC)<sub>2</sub> является инициирующим веществом в ударном составе. Достоинства гремучей ртути: сохранение своих качеств при длительном хранении, надежность действия, легкость воспламенения и сравнительная безопасность. Недостатки: интенсивное взаимодействие с металлом ствола, что способствует усилению коррозии канала ствола, амальгамирование (покрытие ртутью) колпачка капсюля, что приводит к самопроизвольному его растрескиванию и прорыву пороховых газов. Для устранения последнего недостатка внутреннюю поверхность колпачка лакируют. </p>
    <p>Хлорат калия KClO<sub>3</sub> является окислителем в ударном составе, обеспечивает полное сгорание компонентов, увеличивает температуру горения ударного состава и облегчает воспламенение пороха. Он представляет собой бесцветный кристаллический порошок. </p>
    <p>Антимоний Sb<sub>2</sub>S<sub>3</sub> является горючим в ударном составе. Он представляет собой черный порошок. </p>
    <p>Ударный состав капсюля винтовочного патрона содержит: гремучей ртути 16%, хлората калия 55,5% и антимония 28,5%. </p>
    <p>Фольговый кружок предохраняет капсюльный состав от разрушения при сотрясениях патронов (при перевозке, подаче) и от попадания влаги. Фольговый кружок лакируется шеллачно-канифольным лаком. </p>
    <p>Капсюль запрессовывается в капсюльные гнезда с таким расчетом, чтобы фольга, прикрывающая капсюльный состав, ложилась без напряжения на наковальню (схема 109). </p>
    <image l:href="#Image312.png"/>
    <p>Схема 108. Схема капсюльного гнезда с капсюлем:</p>
    <p>1 - наковальня </p>
    <image l:href="#Image313.png"/>
    <p>Схема 109. Капсюль:</p>
    <p>1 - колпачок; 2 - ударный состав; 3 - фольговый кружок </p>
    <p>Скорость горения бездымного пороха и качество выстрела в большой мере зависят от качества срабатывания капсюля. Капсюль должен образовывать факел пламени определенной длины, температуры и продолжительности действия. Эти качества объединяют термином "форс пламени". Но капсюли, даже очень хорошего качества, могут не дать необходимого форса пламени при плохом ударе бойка. Для полноценной вспышки энергия удара должна быть 0,14 кг м. Такую энергию имеют ударные механизмы современных снайперских винтовок. Но для полноценного воспламенения боевого вещества капсюля имеют значение также форма и величина бойка. При нормальном бойке и сильной боевой пружине вычищенного ударного механизма форс пламени капсюля постоянный и обеспечивает стабильное воспламенение порохового заряда. При заржавленном, загрязненном, изношенном спусковом механизме энергия удара по капсюлю будет различной, при загрязнениях выход бойка для удара будет мал, следовательно, форс пламени будет различным (схема 110), сгорание пороха будет неоднообразным, давление в стволе от выстрела к выстрелу будет меняться (больше - меньше - больше), и не удивляйтесь, если нечищеное оружие вдруг будет давать заметные "отрывы" вверх-вниз. </p>
    <image l:href="#Image314.png"/>
    <p>Схема 110. Форс пламени одинаковых капсюлей в разных условиях:</p>
    <p>А - боек правильной формы и величины при необходимой энергии удара;</p>
    <p>Б - очень острый и тонкий боек;</p>
    <p>В - боек нормальной формы при малой энергии удара </p>
    <p><strong>Пороховой заряд</strong> предназначается для образования газов, выбрасывающих пулю из канала ствола. Источником энергии при выстреле являются так называемые метательные пороха, которые имеют взрывчатое превращение при сравнительно медленном нарастании давления, что позволяет использовать их для метания пуль и снарядов. В современной практике нарезных стволов применяются только бездымные пороха, которые делятся на пироксилиновый и нитроглицериновый порох. </p>
    <p>Пироксилиновый порох изготавливается путем растворения смеси (в определенных пропорциях) влажного пироксилина в спиртоэфирном растворителе. </p>
    <p>Нитроглицериновый порох изготавливается из смеси (в определенных пропорциях) пироксилина с нитроглицерином. </p>
    <p>В бездымные пороха добавляются: стабилизатор - для предохранения пороха от разложения, флегматизатор - для замедления скорости горения и графит - для достижения сыпучести и устранения слипания зерен пороха. </p>
    <p>Пироксилиновые пороха применяются главным образом в боеприпасах к стрелковому оружию, нитроглицериновые, как более мощные, - в артиллерийских системах и гранатометах. </p>
    <p>При горении порохового зерна его площадь все время уменьшается, и соответственно уменьшается давление внутри ствола. Чтобы выровнять рабочее давление газов и обеспечить более-менее постоянную площадь горения зерна, пороховые зерна выполняются с внутренними полостями, а именно - в виде полой трубки или кольца. Зерна такого пороха горят одновременно и с внутренней, и с внешней поверхности. Уменьшение наружной поверхности горения возмещается увеличением внутренней горящей поверхности, так что общая площадь остается постоянной. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОГНЕВОЙ ПРОЦЕСС В СТВОЛЕ</p>
    </title>
    <p>Пороховой заряд винтовочного патрона весом 3,25 г при выстреле сгорает примерно за 0,0012 с. При сгорании заряда выделяется около 3 калорий тепла и образуется около 3 л газов, температура которых в момент выстрела равна 2400-2900°С. Газы, будучи сильно нагретыми, оказывают высокое давление (до 2900 кг/см<sup>2</sup>) и выбрасывают пулю из ствола со скоростью свыше 800 м/с. Общий объем раскаленных пороховых газов от сгорания порохового заряда винтовочного патрона примерно в 1200 раз больше по объему, чем было пороха до выстрела. </p>
    <p>Выстрел из стрелкового оружия происходит в следующем порядке, от удара бойка по капсюлю боевого патрона, запертого в патроннике, его инициирующее вещество, зажатое между жалом ударника и наковальней гильзы, воспламеняется, это пламя через затравочные отверстия выбрасывается к пороховому заряду и охватывает зерна пороха. Весь заряд пороха загорается почти одновременно. Образующееся при сгорании пороха большое количество газов создает высокое давление на дно пули и стенки гильзы. Это давление газов создает растяжение в ширину стенок гильзы (при сохранении их упругой деформации), и гильза плотно прижимается к стенкам патронника, препятствуя, как обтюратор, прорыву пороховых газов назад к затвору. </p>
    <p>В результате давления газов на дно пули она сдвигается с места и врезается в нарезы. Вращаясь по нарезам, пуля продвигается по каналу ствола с непрерывно возрастающей скоростью и выбрасывается по направлению оси канала ствола. </p>
    <p>Давление газов на противоположные стенки ствола и патронника также вызывает их незначительную упругую деформацию и взаимно уравновешивается. Давление газов на дно гильзы запертого затвором патрона вызывает движение оружия назад. Это явление называется отдачей. Согласно законам механики отдача возрастает с увеличением порохового заряда, веса пули и с уменьшением собственного веса оружия. </p>
    <p>Во всех странах боеприпасы стараются делать очень высокого качества. Несмотря на это время от времени имеет место производственный брак или боеприпасы портятся от неправильного хранения. Иногда после удара бойком по капсюлю выстрела не последует или он происходит с некоторым запозданием. В первом случае имеет место осечка, во втором - затяжной выстрел. Причиной осечки чаще всего бывает отсыревание ударного состава капсюля или порохового заряда, а также слабый удар бойка по капсюлю. Поэтому необходимо оберегать боеприпасы от влаги и содержать оружие в исправном состоянии. </p>
    <p>Затяжной выстрел является следствием медленного развития процесса воспламенения порохового заряда. Поэтому после осечки не следует сразу же открывать затвор. Обычно после осечки отсчитывают пять-шесть секунд и только после этого открывают затвор. </p>
    <p>При сгорании порохового заряда только 25-30% выделяемой энергии затрачивается в качестве полезной работы на выброс пули. На совершение второстепенных работ - врезание в нарезы и преодоление трения пули при движении по каналу ствола, нагревание стенок ствола, гильзы и пули, перемещение подвижных частей в автоматическом оружии, выброс газообразной и несгоревшей части пороха - используется до 20% энергии порохового заряда. Около 40% энергии не используется и теряется после вылета пули из канала ствола. </p>
    <p>Задача порохового заряда и ствола - разогнать пулю до необходимой полетной скорости и придать ей убойную боевую энергию. Процесс этот имеет свои особенности и происходит в несколько периодов. </p>
    <p>Предварительный период длится от начала горения порохового заряда до полного врезания оболочки пули в нарезы ствола. В течение этого периода в канале ствола создается давление газов, необходимое для того, чтобы сдвинуть пулю с места и преодолеть сопротивление ее оболочки врезанию в нарезы ствола. Это давление называется давлением форсирования, оно достигает 250-500 кг/см<sup>2</sup> в зависимости от геометрии нарезов, веса пули и твердости ее оболочки. Горение порохового заряда в этом периоде происходит в постоянном объеме, оболочка врезается в нарезы мгновенно, а движение пули по стволу начинается сразу же при достижении в канале ствола давления форсирования. Порох в это время еще продолжает гореть. </p>
    <p>Первый, или основной, период длится от начала движения пули до момента полного сгорания порохового заряда. В этот период сгорание пороха происходит в быстро изменяющемся объеме. В начале периода, когда скорость движения пули по каналу ствола еще не велика, количество газов растет быстрее, чем объем пространства между дном пули и дном гильзы (запульного пространства), давление газов быстро повышается и достигает наибольшей величины - 2800-3000 кг/см<sup>2</sup> (см. схемы 111, 112). Это давление называется максимальным давлением. Оно создается у стрелкового оружия при прохождении пулей 4-6 см пути. Затем, вследствие быстрого увеличения скорости движения пули, объем запульного пространства увеличивается быстрее притока новых газов, давление в стволе начинает падать и к концу периода оно достигает примерно 3/4 искомой начальной скорости пули. Пороховой заряд сгорает незадолго до того, как пуля вылетит из канала ствола. </p>
    <image l:href="#Image315.png"/>
    <p>Схема 111. Изменение давления газов и нарастание скорости пули в стволе винтовки образца 1891-1930 гг. </p>
    <image l:href="#Image316.png"/>
    <p>Схема 112. Изменение давления газов и скорости пули в стволе малокалиберной винтовки </p>
    <p>Второй период длится от момента полного сгорания порохового заряда до момента вылета пули из канала ствола. С началом этого периода приток пороховых газов прекращается, однако сильно сжатые и нагретые газы продолжают расширяться и, продолжая оказывать давление на пулю, увеличивают скорость ее движения. Спад давления во втором периоде происходит довольно быстро и у дульного среза составляет у винтовки 570-600 кг/см<sup>2</sup>. </p>
    <p>Третий период, или период последействия газов, длится от момента вылета пули из канала ствола до момента прекращения действия пороховых газов на пулю. В течение этого периода пороховые газы, истекающие из канала ствола со скоростью 1200-2000 м/с, продолжают действовать на пулю и сообщают ей дополнительную скорость. Наибольшей, максимальной, скорости пуля достигает в конце третьего периода на удалении нескольких десятков сантиметров от дульного среза ствола. Этот период заканчивается в тот момент, когда давление пороховых газов на дно пули будет уравновешено сопротивлением воздуха. </p>
    <p>Какое практическое значение имеет все вышеизложенное? Посмотрите на схему-график 111 по винтовке калибра 7,62 мм. Исходя из данных этого графика, становится понятным, почему длину винтовочного ствола практически не имеет смысла делать более 65 см. Если его делать длиннее, скорость пули возрастает очень незначительно, а габариты оружия бессмысленно увеличиваются. Становится понятно, почему трехлинейный карабин с длиной ствола 47 см и скоростью пули 820 м/с имеет практически такие же боевые качества, как и трехлинейная винтовка с длиной ствола 67 см и начальной скоростью пули 865 м/с. </p>
    <p>Аналогичная картина наблюдается и у малокалиберных винтовок (схема-график 112) и особенно у оружия под 7,62-миллиметровый автоматический патрон образца 1943 года. </p>
    <p>Длина нарезной части ствола автомата АКМ составляет всего 37 см при начальной скорости пули 715 м/с. Длина нарезной части ствола ручного пулемета Калашникова, стреляющего теми же патронами, - 54 см, на 17 см больше, а пуля разгоняется незначительно - начальная скорость пули 745 м/с. Но у винтовок и пулеметов ствол приходится делать удлиненным для большей кучности боя и для удлинения прицельной линии. Эти параметры обеспечивают повышенную точность стрельбы. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>НАЧАЛЬНАЯ СКОРОСТЬ ПУЛИ</p>
    </title>
    <p>Начальная скорость является одной из важнейших характеристик боевых свойств оружия. При увеличении начальной скорости увеличивается дальность полета пули, дальность прямого выстрела, убойное и пробивное действие пули, а также уменьшается влияние внешних условий на ее полет. В частности, чем быстрее летит пуля, тем меньше она сносится в сторону ветром. Величина начальной скорости пули обязательно указывается в таблицах стрельбы и в боевых характеристиках оружия. </p>
    <p>Величина начальной скорости пули зависит от длины ствола, веса пули, веса, температуры и влажности порохового заряда, формы и размеров зерен пороха и плотности заряжания. </p>
    <p>Чем длиннее ствол, тем большее время на пулю действуют пороховые газы и тем больше (в известных технических пределах, см. ранее) начальная скорость. </p>
    <p>При постоянной длине ствола и постоянном весе порохового заряда начальная скорость тем больше, чем меньше вес пули. </p>
    <p>Изменение веса порохового заряда приводит к изменению количества пороховых газов, а следовательно, и к изменению величины максимального давления в канале ствола и начальной скорости пули. Чем больше пороха, тем больше давление и тем больше разгоняется пуля по стволу. </p>
    <p>Длина ствола и вес порохового заряда балансируются согласно вышеприведенным графикам (схемы 111, 112) внутренних огневых процессов в винтовочном стволе при конструировании и компоновке оружия до наиболее рациональных размеров. </p>
    <p>С повышением внешней температуры увеличивается скорость горения пороха, и поэтому увеличиваются максимальное давление и начальная скорость. При понижении внешней температуры начальная скорость уменьшается. Кроме того, при изменении наружной температуры изменяется и температура ствола, и нужно большее или меньшее количество тепла для его нагревания. А это в свою очередь влияет на изменение давления в стволе и соответственно на начальную скорость пули. </p>
    <p>Один из старых снайперов на памяти автора в специально сшитом патронташе носил под мышкой десяток винтовочных патронов. На вопрос, какое это имеет значение, пожилой инструктор ответил- "Очень большое значение. Мы с тобой сейчас оба стреляли на 300 метров, но у тебя разброс шел по вертикали вверх-вниз, а у меня - нет. Потому что порох в моих патронах согрет до 36 градусов под мышкой, а твой в подсумке замерз до минус 15 (дело было зимой). Ты винтовку пристреливал осенью при плюс 15, итого разница 30 градусов. Ты стреляешь частым огнем, и у тебя ствол нагрелся, поэтому у тебя первые пули пошли ниже, а вторые - выше. А я все время стреляю порохом одинаковой температуры, поэтому у меня все летит, как положено". </p>
    <p>Увеличение (уменьшение) начальной скорости вызывает увеличение (уменьшение) дальности стрельбы. Разности этих величин настолько существенны, что в практике охотничьей стрельбы из гладкоствольных ружей применяют летние и зимние стволы разной длины (зимние стволы обычно на 7-8 см длиннее летних) для достижения одной и той же дальнобойности выстрела. В снайперской практике обязательно делаются поправки дальности на температуру воздуха по соответствующим таблицам (см. ранее). </p>
    <p>С повышением влажности порохового заряда уменьшается скорость его горения и соответственно падают давление в стволе и начальная скорость. </p>
    <p>Скорость горения пороха прямо пропорциональна окружающему его давлению. На открытом воздухе скорость горения бездымного винтовочного пороха равна приблизительно 1 м/с, а в замкнутом пространстве патронника и ствола вследствие повышения давления скорость горения пороха увеличивается и достигает нескольких десятков метров в секунду. </p>
    <p>Отношение веса заряда к объему гильзы при вставленной пуле (камеры сгорания заряда) называется плотностью заряжания. Чем больше "трамбуется" порох в гильзе, что происходит при передозировке пороха или глубокой посадке пули, тем больше возрастают давление и скорость сгорания. Это иногда приводит к резкому скачку давления и даже к детонации порохового заряда, что может привести к разрыву ствола. Плотность заряжания производится по сложным инженерным расчетам и для отечественного винтовочного патрона равна 0,813 кг/дм3. При уменьшении плотности заряжания уменьшается скорость горения, увеличивается время прохождения пули по стволу, что, как ни парадоксально, приводит к быстрому перегреву оружия. По всем этим причинам переснаряжать боевые патроны запрещается! </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОСОБЕННОСТИ СРАБАТЫВАНИЯ МАЛОКАЛИБЕРНЫХ (5,6 MM) ПАТРОНОВ БОКОВОГО ОГНЯ</p>
    </title>
    <p>Капсюльный заряд в патронах бокового огня запрессовывается изнутри в закраину гильзы (так называемый патрон Флобера), и удар бойком для выстрела осуществляется соответственно не по центру, а по закраине дна гильзы. У малокалиберных патронов, имеющих сплошную свинцовую безоболочечную пулю, пороховой заряд весьма незначителен и с малой плотностью заряжания (порох насыпан до половины объема гильзы). Давление пороховых газов незначительно и выбрасывает пулю с начальной скоростью 290-330 м/с. Это делается по той причине, что большее давление может сорвать мягкую свинцовую пулю с нарезов. Для спортивных целей и биатлона вышеуказанной скорости пули вполне достаточно. Но при пониженной внешней температуре воздуха при даже незначительной недосыпке пороха давление в малокалиберном стволе может резко упасть, при падении давления порох перестает гореть и нередки случаи, когда при минус 20°С и ниже пули просто-напросто застревают внутри ствола. Поэтому в зимнее время при отрицательных температурах рекомендуется применять патроны повышенной мощности "Экстра" или "Биатлон". </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ТЕОРИЯ ПУЛИ</p>
    </title>
    <p>Пуля является поражающим элементом. Дальность ее полета зависит от удельного веса материала, из которого она сделана. </p>
    <p>Кроме того, этот материал должен быть пластичным для врезания в нарезы ствола. Таким материалом является свинец, который применяется для изготовления пуль уже несколько столетий. Но мягкая свинцовая пуля при увеличении порохового заряда и давления в стволе срывается с нарезов. Начальная скорость сплошной свинцовой пули винтовки Бердана не превышала 420-430 м/с, и для свинцовой пули это был предел. Поэтому свинцовую пулю стали заключать в оболочку из более прочного материала, вернее, в эту прочную оболочку стали заливать расплавленный свинец. Такие пули раньше называли двухслойными. При двухслойном устройстве пуля сохраняла возможно больший вес и имела сравнительно прочную оболочку. </p>
    <p>Оболочка пули, изготовленная из более прочного, чем наполнявший ее свинец, материала, не давала пуле срываться с нарезов при сильных давлениях внутри ствола и позволяла резко увеличить начальную скорость пули. Более того, при прочной оболочке пуля меньше деформировалась при попадании в цель и этим улучшалось ее пробивное (прошивное) действие. </p>
    <p>Пули, состоящие из плотной оболочки и мягкого сердечника (свинцовой заливки), появились в 70-х годах XIX столетия вслед за изобретением бездымного пороха, обеспечивающего повышенное рабочее давление в стволе. Это был рывок в развитии огнестрельного оружия, что позволило в 1884 г. создать первый в мире и весьма удачный знаменитый пулемет "максим". Оболочечная пуля обеспечивала повышенную живучесть нарезных стволов. Дело в том, что мягкий свинец "наволакивался" на стенки ствола, забивал нарезы, что рано или поздно вызывало раздутие стволов. Для того чтобы этого не происходило, свинцовые пули заворачивали в просаленную плотную бумагу, и все равно это мало помогало. В современном малокалиберном оружии, стреляющем свинцовыми безоболочечными пулями, во избежание наволакивания свинца пули покрывают специальным техническим салом. </p>
    <p>Материал, из которого изготавливается оболочка пули, должен быть достаточно пластичным, чтобы пуля могла врезаться в нарезы, и достаточно прочным, чтобы пуля при движении по нарезам с них не сорвалась. Кроме того, материал оболочки пули должен иметь как можно меньший коэффициент трения, чтобы меньше изнашивать стенки ствола и обладать стойкостью против ржавления. </p>
    <p>Всем этим требованиям наиболее полно отвечает мельхиор - сплав 78,5-80% меди и 21,5-20% никеля. Пули с мельхиоровой оболочкой зарекомендовали себя в эксплуатации лучше, чем какие-либо другие. Но мельхиор был очень дорогим в массовом производстве боеприпасов. </p>
    <p>Пули с мельхиоровой оболочкой выпускались в дореволюционной России. Во время Первой мировой войны при отсутствии никеля оболочки пуль были вынуждены изготавливать из латуни. В гражданскую войну и красные, и белые делали боеприпасы из чего придется. Автору приходилось видеть патроны выпусков тех лет с оболочками пуль из латуни, толстой меди и мягкой стали. </p>
    <p>В Советском Союзе пули с мельхиоровой оболочкой выпускали до 1930 г. В 1930 г. взамен мельхиора для изготовления оболочек начали применять малоуглеродистую мягкую сталь, плакированную (покрытую) томпаком. Таким образом, оболочка пули стала биметаллической. </p>
    <p>Томпак представляет собой сплав 89-91% меди и 9-11% цинка. Его толщина в биметаллической оболочке пули составляет 4-6% от толщины стенки оболочки. Биметаллическая оболочка пули с томпаковым покрытием в основном удовлетворяла предъявляемым требованиям, хотя и несколько уступала оболочкам мельхиоровым. </p>
    <p>В связи с тем, что изготовление томпакового покрытия требует дефицитных цветных металлов, перед войной в СССР освоили производство оболочек из холоднокатаных малоуглеродистых сталей. Оболочки эти покрывали тонким слоем меди или латуни электролитическим или контактным способом. </p>
    <p>Материал сердечника в современных пулях обладает достаточной мягкостью для облегчения врезания пули в нарезы и имеет достаточно высокую температуру плавления. Для этого используется сплав свинца и сурьмы в соотношении 98-99% свинца и 1-2% сурьмы. Примесь сурьмы делает свинцовый сердечник несколько прочнее и повышает температуру его плавления. </p>
    <p>Вышеописанная пуля, имеющая оболочку и свинцовый сердечник (заливку), называется обыкновенной. Среди обыкновенных пуль встречаются сплошные, например французская сплошная томпаковая пуля (схема 113), французская удлиненная сплошная алюминиевая пуля (4 на схеме 114), а также облегченные со стальным сердечником. Появление в обыкновенных пулях стального сердечника вызвано требованием удешевления конструкции пули путем уменьшения количества свинца и уменьшения деформации пули в целях увеличения пробивного действия. Между оболочкой пули и стальным сердечником находится свинцовая рубашка для облегчения врезания в нарезы. </p>
    <image l:href="#Image317.png"/>
    <p>Схема 113 Французская сплошная томпаковая пуля </p>
    <image l:href="#Image318.png"/>
    <p>Схема 114. Обыкновенные пули:</p>
    <p>1 - отечественная легкая, 2 - германская легкая; 3 - отечественная тяжелая; 4 - французская сплошная; 5 - отечественная со стальным сердечником; 6 - германская со стальным сердечником; 7 - английская; 8 - японская А - кольцевой желобок - накатка для крепления пули в гильзе </p>
    <p>До сих пор в применении встречаются пули старого изготовления. Имеются легкие пули образца 1908 г. с мельхиоровой оболочкой без кольцевой накатки для фиксации пули в гильзе (схема 115) и легкая пуля образца 1908-1930 гг. со сталь-вой, плакированной томпаком оболочкой, имеющая кольцевую накатку для лучшего закрепления пули в дульце гильзы при сборке патрона (А на схеме 114). </p>
    <image l:href="#Image319.png"/>
    <p>Схема 115. Легкая пуля образца 1908 г. без накатки </p>
    <p>Материалы, из которых изготовлена оболочка пули, по-разному изнашивают ствол. Основной причиной износа ствола является механическое истирание, и поэтому чем тверже оболочка пули, тем интенсивнее износ. Практика показала, что при стрельбе из одного и того же образца оружия пулями с различными оболочками, изготовленными в разное время на разных заводах, живучесть ствола различна. При стрельбе пулей со стальной, не плакированной томпаком оболочкой выпуска военного времени износ ствола резко повышается. Ничем не покрытая стальная оболочка имеет склонность к оржавлению, что резко снижает точность стрельбы. Такие пули выпускали немцы в последние месяцы Второй мировой войны. </p>
    <p>В конструкции пули различают головную, ведущую и хвостовую части (схема 116). </p>
    <image l:href="#Image320.png"/>
    <p>Схема 116. функциональные части пули образца 1930 г.:</p>
    <p>А - головная, Б - ведущая, В - хвостовая обтекаемая </p>
    <p>Головная часть современной винтовочной пули имеет коническую вытянутую форму. Чем больше скорость пули, тем </p>
    <p>длиннее должна быть ее головная часть. Такое положение продиктовано законами аэродинамики. Вытянутый конический носик пули имеет меньшее аэродинамическое сопротивление при полете в воздухе. Для примера - оживальная тупоконечная пуля трехлинейной винтовки первого образца выпуска до 1908 года давала 42% понижения скорости на пути от 25 до 225 м, а остроконечная образца 1908 г. на том же пути - только 18%. В современных пулях длина головной части пули выбирается в пределах от 2,5 до 3,5 калибра оружия. Ведущей частью пуля врезается в нарезы. </p>
    <p>Назначение ведущей части - придать пуле надежное направление и вращательное движение, а также плотно заполнить канавки нарезов канала ствола для того, чтобы устранить возможность прорыва пороховых газов. По этой причине пули по толщине выполняются большим диаметром, чем номинальный калибр оружия (табл. 38). </p>
    <p>Таблица 38</p>
    <p>Данные винтовочных патронов калибра 7,62 мм, производившихся в СССР в разное время</p>
    <image l:href="#t41.png"/>
    <p>Как правило, ведущая часть пули - цилиндрическая, иногда для плавности врезания ведущей части пули придается незначительная конусность. Для лучшего направления движения пули по каналу ствола и для уменьшения вероятности срыва с нарезов выгоднее иметь большую длину ведущей части, к тому же при ее большей длине повышается кучность боя. Но с увеличением длины ведущей части пули увеличивается усилие, необходимое для врезания пули в нарезы. Это может привести к поперечному разрыву оболочки. В отношении живучести ствола, предохранения оболочки от разрыва и обеспечения лучшего обтекания воздуха в полете выгоднее более короткая ведущая часть. </p>
    <p>Длинная ведущая часть интенсивнее изнашивает ствол, чем короткая. При стрельбе старой русской тупоконечной пулей с большей ведущей частью живучесть стволов была вдвое меньше, чем при стрельбе новой остроконечной пулей образца 1908 г. с меньшей длиной ведущей части. В современной практике приняты пределы длины ведущей части от 1 до 1,5 размера калибра. </p>
    <p>С точки зрения меткости стрельбы длину ведущей части невыгодно брать менее одного диаметра канала ствола по канавкам нарезов. Пули меньшей длины, чем диаметр канала ствола по нарезам, дают больший разброс. </p>
    <p>Кроме того, уменьшение длины ведущей части ведет к возможности ее срыва с нарезов, к неправильному полету пули в воздухе и ухудшению ее обтюрации. При малой длине ведущей части пули образуются зазоры между пулей и дном канавки нареза. В эти зазоры с большой скоростью устремляются раскаленные пороховые газы с твердыми частицами несгоревшего пороха, которые буквально "слизывают" металл и резко увеличивают износ ствола. Пуля, идущая по стволу не плотно, а "гуляющая" по нарезам, постепенно "разбивает" ствол и ухудшает качество его дальнейшей работы. </p>
    <p>Рациональное соотношение между длиной ведущей части пули и диаметром канала ствола по канавкам нарезов выбирается также в зависимости от материала оболочки пули. Пули с более мягким материалом оболочки, чем сталь, могут иметь длину ведущей части несколько большую, чем диаметр ствола по нарезам. Эта величина может быть не более чем на 0,02 калибра по нарезам. </p>
    <p>Крепление пули в гильзе осуществляется путем завальцовки или обжима дульца гильзы в кольцевую накатку пули, которая делается обычно ближе к переднему концу ведущей части. Дульце стальных гильз, завальцованных в накатку, не будет "снимать стружку" и деформировать патронник при подаче в него патрона. </p>
    <p>От крепления пули в гильзе зависит очень много. При слабом креплении не развивается давление форсирования, при очень плотном порох сгорает в постоянном объеме гильзы, что вызывает резкий скачок максимального давления в стволе, вплоть до разрыва. При стрельбе патронами с разной завальцовкой пули всегда будет разброс пуль по высоте. </p>
    <p>Хвостовая часть пули может быть плоской (как у легкой пули образца 1908 г.) или обтекаемой (как у тяжелой пули образца 1930 г.) (см. схему 116). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>БАЛЛИСТИКА ПУЛИ</p>
    </title>
    <p>При сверхзвуковых скоростях полета пули, когда основной причиной сопротивления воздуха является образование уплотнения воздуха перед головной частью, выгодны пули с удлиненным остроконечным носиком. За донной частью пули образуется разреженное пространство, вследствие чего появляется разность давлений на головную и донную части. Эта разность и обусловливает сопротивление воздуха полету пули. Чем больше диаметр дна пули, тем больше разреженное пространство, и, естественно, чем меньше диаметр дна, тем это пространство тоже меньше. Поэтому пулям придают обтекаемый конусообразный хвостовик, а дно пули оставляют возможно меньшего диаметра, но достаточного для того, чтобы залить ее свинцом. </p>
    <p>Из внешней баллистики известно, что при скорости пули большей, чем скорость звука, форма хвостовой части пули оказывает сравнительно меньшее влияние на сопротивление воздуха, чем головная часть пули. При большой начальной скорости пули на дистанциях стрельбы 400-450 м общая аэродинамическая картина сопротивления воздуха у пуль и с плоской, и с обтекаемой хвостовой частью примерно одинакова (А, Б на схеме 117). </p>
    <image l:href="#Image321.png"/>
    <p>Схема 117. Баллистика пуль разной формы на разных скоростях:</p>
    <p>А - баллистика пули с конусообразным хвостовиком на больших скоростях;</p>
    <p>Б - баллистика пули без конусообразного хвостовика на больших и малых скоростях;</p>
    <p>В - баллистика пули с конусообразным хвостовиком на малых скоростях:</p>
    <p>1 - волна уплотненного воздуха; 2 - отрыв пограничного слоя; 3 - разреженное пространство </p>
    <p>Влияние формы хвостовой части на величину силы сопротивления воздуха увеличивается с уменьшением скорости пули. Хвостовая часть в виде усеченного конуса придает пуле более обтекаемую форму, благодаря которой на малых скоростях уменьшаются область разреженного пространства и завихрения воздуха позади дна летящей пули (В на схеме 117). Завихрения и наличие области пониженного давления за пулей приводят к быстрой потере скорости пули. </p>
    <p>Коническая хвостовая часть более целесообразна для тяжелых пуль, применяемых для стрельбы на большие дистанции, так как в конце полета на большую дальность скорость пули мала. В современных пулях длина хвостовой конической части лежит в пределах 0,5-1 калибра. </p>
    <p>Общая длина пули ограничивается условиями устойчивости ее при полете. При нормальной крутизне нарезов устойчивость пули в полете обеспечивается при ее длине не более 5,5 калибра. Пуля большей длины будет лететь на пределе устойчивости и даже при естественных завихрениях воздушных потоков может пойти кувырком. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЛЕГКИЕ И ТЯЖЕЛЫЕ ПУЛИ. ПОПЕРЕЧНАЯ НАГРУЗКА ПУЛИ</p>
    </title>
    <p>Поперечной нагрузкой пули называется отношение веса пули к площади поперечного сечения ее цилиндрической части. </p>
    <p>a<sub>n</sub> = q/S<sub>n</sub> (г/см<sup>2</sup>),</p>
    <p>где q - вес пули в граммах; </p>
    <p>S<sub>n</sub> - площадь поперечного сечения пули в см<sup>2</sup>. </p>
    <p>Чем больше вес пули при том же калибре, тем больше и ее поперечная нагрузка. В зависимости от величины поперечной нагрузки различают легкие и тяжелые пули. Обыкновенные пули, имеющие при нормальном калибре (см. далее) поперечную нагрузку более 25 г/см<sup>2</sup> и вес более 10 г, называются тяжелыми, а пули нормального калибра, имеющие вес менее 10 г и поперечную нагрузку менее 22 г/см<sup>2</sup>, называются легкими (табл. 39). </p>
    <p>Таблица 39</p>
    <p>Основные данные легкой пули образца 1908 г. и тяжелой пули образца 1930 г.</p>
    <image l:href="#t42.png"/>
    <p>Пули с большой поперечной нагрузкой имеют меньшую начальную скорость, чем легкие пули, при одном и том же максимальном давлении в стволе. Поэтому на малых дальностях стрельбы легкая пуля дает более настильную траекторию, чем тяжелая пуля (схема 118). Однако с увеличением поперечной нагрузки уменьшается ускорение силы сопротивления воздуха. А так как ускорение силы сопротивления воздуха действует в направлении, обратном скорости пули, то пули с большей поперечной нагрузкой медленно теряют скорость под влиянием сопротивления воздуха. Так, например, отечественная тяжелая пуля на дальности более 400 м имеет более настильную траекторию, чем легкая пуля (см. схему 118). </p>
    <image l:href="#Image322.png"/>
    <p>Схема 118. Траектории легкой и тяжелой пуль при стрельбе на различные дальности </p>
    <p>Немалое значение имеет и то, что тяжелая пуля имеет конический хвостовик и ее аэродинамика на низких скоростях более совершенна, чем аэродинамика пули легкой (см. ранее). </p>
    <p>По всем этим причинам при достижении дистанции 500 м легкая пуля образца 1908 г. начинает притормаживаться, а тяжелая - нет (табл. 40). </p>
    <p>Таблица 40</p>
    <p>Время полета пули, с</p>
    <image l:href="#t43.png"/>
    <p>Практикой установлено, что тяжелые пули на дистанциях 400 м обеспечивают более кучный бой и сильнее действуют по цели, чем легкие пули. Из винтовок и пулеметов максимальная дальность полета тяжелой пули составляет 5000 м, а легкой - 3800. </p>
    <p>Для обычных пехотных винтовок, из которых стрельба мало подготовленными стрелками, как правило, ведется на дистанциях до 400 м, стрельба легкими пулями будет практичной, ибо на этой дистанции траектория легкой пули будет более настильной, а следовательно, более результативной. Но для снайперов и пулеметчиков, которым надо достать цель на 800 м (а пулеметчикам и дальше), более целесообразна и результативна стрельба именно тяжелыми пулями. </p>
    <p>Для лучшего уяснения процесса приведем баллистическое толкование схемы 118. Чтобы при стрельбе на дистанции 200 м тяжелая пуля попала в ту же точку, что и легкая, ей надо придать при выстреле больший угол возвышения, то есть "приподнять" траекторию практически на один-два сантиметра. </p>
    <p>Если винтовка пристреляна легкими пулями на дистанции 200 м, тяжелые пули в конце дистанции пойдут сантиметра на полтора-два ниже (если прицел установлен для стрельбы легкими пулями). Но на дистанции 400 м скорость легкой пули уже падает быстрее, чем скорость пули тяжелой, которая имеет более совершенную аэродинамическую форму. Поэтому на дистанции 400-500 м траектории и точки попадания обеими пулями совпадают. На более дальних дистанциях легкая пуля еще более теряет скорость по сравнению с тяжелой. На дистанции стрельбы 600 м легкая пуля попадает в ту же точку, что и тяжелая, если ей при выстреле придать больший угол возвышения. То есть теперь надо поднимать траекторию уже при стрельбе легкой пулей. Поэтому при стрельбе из винтовки, пристреляной тяжелыми пулями, на дистанции 600 м легкие пули пойдут ниже (реально на 5-7 см). Тяжелые пули на дальностях стрельбы свыше 400-500 м имеют более настильную траекторию и большую кучность, поэтому они более предпочтительны для стрельбы по отдаленным целям. </p>
    <p>Легкая пуля образца 1908 г. имеет поперечную нагрузку 21.2 г/см<sup>2</sup>. тяжелая пуля образца 1930 г. - 25,9 г/см<sup>2</sup> (табл. 39). </p>
    <p>Утяжеление пули образца 1930 г. выполнено за счет удлиненного носика и конусообразной хвостовой части (б на схеме 119). Легкая пуля образца 1908-1930 гг. имеет в хвостовой части коническое углубление- Наличие этого внутреннего конуса (а на схеме 119) создает выгодные условия для обтюрации пороховых газов, так как хвостовая часть пули от давления газов расширяется по диаметру и плотно прижимается к стенкам канала ствола. </p>
    <image l:href="#Image323.png"/>
    <p>Схема 119. Легкая и тяжелая пули:</p>
    <p>а - легкая пуля; б - тяжелая пуля:</p>
    <p>1 - оболочка: 2 - сердечник</p>
    <p>Это обстоятельство позволяет увеличить срок службы ствола, потому что легкая пуля хорошо врезается в нарезы, прижимается к ним и получает вращательное движение даже при очень незначительной высоте нарезов. Таким образом, внутренний полый конус легкой пули при ее меньшей массе и инертности повышает живучесть стволов. </p>
    <p>По этой же причине стрельба легкой пулей из старых винтовок с изношенными стволами получается точнее и результативнее, чем стрельба тяжелыми пулями. Тяжелая пуля при прохождении старого ствола "счесывается" неровностями раковин от ржавчины и разгара, как напильником, уменьшается в диаметре и при выходе из ствола начинает "гулять" в нем. Легкая пуля постоянно расширена в стороны своей конусной юбкой и во время работы в стволе прижата к его внутренним стенкам. </p>
    <p>Запомните: стрельба легкой пулей повышает живучесть стволов вдвое. Из новых стволов качество стрельбы (кучность боя) получается лучше при стрельбе тяжелой пулей. Из старых, изношенных стволов качество стрельбы получается лучшим при стрельбе легкой пулей с внутренним конусом хвостовой части. </p>
    <p>Легкие пули имеют преимущество настильной траектории до дальности 400-500 м. Начиная с дальности 400-500 м и больше тяжелая пуля имеет преимущества во всех отношениях (энергия пули больше, рассеивание меньше и настильнее траектория). Тяжелые пули меньше отклоняются деривацией и ветром, настолько меньше, насколько больше они весят по сравнению с легкой пулей (примерно на 1/4). На дистанциях свыше 400 м вероятность попадания при стрельбе тяжелой пулей втрое больше, чем при стрельбе легкой пулей. </p>
    <p>При пристрелке на дистанции 100 м тяжелые пули идут на 1-2 см ниже, чем легкие. </p>
    <p>Носик (вершина) тяжелой пули образца 1930 года окрашивается в желтый цвет. Легкая пуля образца 1908 г. особых отличительных знаков не имеет. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕЙСТВИЕ ПУЛИ ПО ЦЕЛИ. УБОЙНОСТЬ ПУЛИ</p>
    </title>
    <p>Поражение живой открытой цели при попадании в нее определяется убойностью пули. Убойность пули характеризуется живой силой удара, то есть энергией в момент встречи с целью. Энергия пули Е зависит от баллистических свойств оружия и вычисляется по формуле: </p>
    <p>Е = (g x v<sup>2</sup>)/S</p>
    <p>где g - вес пули; </p>
    <p>v - скорость пули у цели; </p>
    <p>S - ускорение свободного падения. </p>
    <p>Чем больше вес пули и чем больше ее начальная скорость, тем больше энергия пули. Соответственно, энергия пули тем больше чем больше скорость пули у цели. Скорость пули у цели тем больше, чем совершеннее ее баллистические качества, определяемые формой пули и ее обтекаемостью. Для нанесения поражения, выводящего из строя человека, достаточна энергия пули, равная 8 кг м, и для нанесения такого же поражения вьючному животному необходима энергия около 20 кг м. Пули современных армейских образцов стрелкового оружия калибра 7,62 мм сохраняют убойность почти до предельной дистанции полета. Пули спортивных малокалиберных патронов очень быстро теряют скорость и энергию. Практически такая малокалиберная пуля теряет гарантированную убойность на дистанции более 150 м (табл. 41). </p>
    <p>Таблица 41</p>
    <p>Баллистические данные малокалиберной пули 5,6 мм</p>
    <image l:href="#t44.png"/>
    <p>При стрельбе на обычные прицельные дистанции пули всех образцов боевого стрелкового оружия имеют многократный запас энергии. Например, при стрельбе тяжелой пулей из снайперской винтовки на дальность 2 км энергия пули у цели равна 27 кг м. </p>
    <p>Эффект действия пули по живым целям зависит не только от энергии пули. Большое значение имеют такие факторы, как "боковое действие", способность пули к деформации, скорость и форма пули. "Боковое действие" - удар в стороны - характеризуется размерами не только самой раны, но и размером поражаемой ткани по соседству с раной. С этой точки зрения остроконечные длинные пули обладают большим "боковым" действием вследствие того, что длинная пуля с легкой головной частью начинает "кувыркаться" при попадании в живую ткань. Так называемые "кувыркающиеся" пули со смещенным центром тяжести были известны еще в конце прошлого столетия и неоднократно запрещались международными конвенциями по причине чудовищного воздействия: кувыркающаяся по организму пуля оставляет после себя канал сантиметров пять в диаметре, наполненный размозженным фаршем. В общевойсковой практике отношение к ним двойственное - эти пули, разумеется, убивают наповал, но в полете они идут на пределе устойчивости и нередко начинают кувыркаться даже от сильных порывов ветра. Кроме того, пробивное действие по цели кувыркающимися пулями оставляет желать лучшего. Например, при стрельбе такой пулей через деревянную дверь кувыркающаяся пуля проделывает в двери огромную дыру, и на этом ее энергия исчерпывается. Цель, находящаяся за этой дверью, имеет шанс уцелеть. </p>
    <p>Способность пули к деформации увеличивает поражаемую область. Безоболочечные свинцовые пули при попадании в ткань живого организма деформируются в передней части и дают очень тяжелые ранения. В охотничьей практике для стрельбы по крупному зверю из нарезного оружия применяются так называемые экспансивные разворачивающиеся полуоболочечные пули. Ведущая часть этих пуль и немного головной части заключены в оболочку, а носик оставлен ослабленным, иногда просто из рубашки "выглядывает" свинцовая заливка, иногда эта заливка прикрыта колпачком, иногда в головной части выполняется встречный корпус (схема 120). Эти пули иногда разрываются на части при встрече с целью и поэтому в старину назывались разрывными (это неправильное название). Первые образцы таких пуль изготавливались в 70-х годах XIX столетия в арсенале Дум-Дум вблизи Калькутты, и поэтому название Дум-Дум прилипло к полуоболочечным пулям разных калибров. В армейской практике такие пули с мягким носиком не применяются из-за небольшого пробивного действия. </p>
    <image l:href="#Image324.png"/>
    <p>Схема 120. Разворачивающиеся пули:</p>
    <p>1 - фирмы "Росе"; 2 и 3 - фирмы "Вестерн" </p>
    <p>На убойное действие пули большое влияние оказывает ее скорость. Человек на 80% состоит из воды. Обыкновенная остроконечная винтовочная пуля при попадании по живому организму вызывает так называемый гидродинамический удар, давление от которого передается во все стороны, вызывая общий шок и сильные разрушения вокруг пули. Однако гидродинамический эффект проявляется при стрельбе по живым целям при скорости пули не менее 700 м/с. </p>
    <p>Наряду с убойным действием различают еще так называемое "останавливающее действие" пули. Останавливающим действием называют способность пули при попадании в наиболее важные органы быстро расстраивать функции организма противника так, чтобы он не мог оказать активное сопротивление. Нормальным останавливающим действием живая цель должна моментально обезвреживаться и обездвиживаться. Останавливающее действие имеет большое значение на дистанциях боя в упор и возрастает с увеличением калибра оружия. Поэтому калибры пистолетов и револьверов обычно делаются больше винтовочных. </p>
    <p>Для снайперской стрельбы, обычно выполняемой на средних дистанциях (до 600 м), останавливающее действие пули особого значения не имеет. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПУЛИ СПЕЦИАЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ</p>
    </title>
    <p>При ведении боевых действий невозможно обойтись без пуль специального действия - бронебойных, зажигательных, трассирующих и т. д. </p>
    <p>Патроны с бронебойными пулями предназначены для поражения противника за бронированными укрытиями. От обыкновенных пуль бронебойные отличаются наличием броневого сердечника высокой прочности и твердости. Между оболочкой и сердечником обычно находится мягкая свинцовая рубашка, облегчающая врезание пули в нарезы и предохраняющая канал ствола от интенсивного износа. Иногда бронебойные пули не имеют специальной рубашки. Тогда оболочка, являясь корпусом пули, изготавливается из мягкого материала. Так устроена французская бронебойная пуля (3 на схеме 121), состоящая из томпакового корпуса и стального бронебойного сердечника. Носик бронебойной пули окрашен в черный цвет. </p>
    <image l:href="#Image325.png"/>
    <p>Схема 121. Бронебойные пули:</p>
    <p>1- отечественная; 2 - испанская; 3 - французская </p>
    <p>Бронепробиваемое действие пуль обычно выгодно сочетать с другими видами действия: зажигательным и трассирующим. Поэтому бронебойный сердечник встречается в бронебойно-зажигательных и бронебойно-зажигателыю-трассирующих пулях. </p>
    <p>Трассирующие пули предназначены для целеуказания, корректирования огня при стрельбе до 1000 м. Такие пули наполнены трассирующим составом, который для равномерного горения запрессовывается в несколько приемов под очень высоким давлением во избежание разрушения состава при выстреле, горения его на большой поверхности и разрушения пули в полете (а на схеме 122). В оболочке трассирующих пуль отечественного производства спереди помещен сердечник из сплава свинца с сурьмой, а сзади - стаканчик с запрессованным в несколько слоев трассирующим составом </p>
    <image l:href="#Image326.png"/>
    <p>Схема 122. Трассирующие пули:</p>
    <p>а - пуля Т-30 (СССР); б - пуля SPGA {Англия); в - пуля Т (Франция) </p>
    <p>Во избежание разрушения спрессованного трассирующего состава в пуле и нарушения его нормального горения на трассирующих пулях обычно не делается накатка (канавка) на боковой поверхности для обжима в нее дульца гильзы. Крепление трассирующих пуль в дульце гильзы обеспечивается, как правило, за счет посадки их в дульце с натягом. </p>
    <p>При выстреле пламя от порохового заряда зажигает трассирующий состав пули, который, сгорая в полете пули, дает яркий светящийся след, хорошо видный и днем и ночью. В зависимости от времени изготовления и применения в изготовлении трассирующего состава различных компонентов свечение трассера может быть зеленым, желтым, оранжевым и малиновым. </p>
    <p>Наиболее практичным является малиновое свечение, хорошо заметное и ночью и днем. </p>
    <p>Особенностью трассирующих пуль является изменение веса и перемещение центра тяжести пули по мере выгорания трассера. Изменение веса и продольное смещение центра тяжести не оказывают вредного влияния на характер полета пули. Но поперечное смещение центра тяжести, вызванное односторонним выгоранием трассирующего состава, делает пулю динамически неуравновешенной и вызывает значительное увеличение рассеивания. Кроме того, при горении трассера выделяются химически агрессивные продукты горения, которые разрушающе действуют на канал ствола. При стрельбе из пулемета это не имеет значения. Но снайперский отборный и точный ствол надо беречь. Поэтому не злоупотребляйте трассирующей стрельбой из снайперской винтовки. Тем более что точность стрельбы трассирующими пулями из самого хорошего ствола оставляет желать лучшего. Более того, трассирующая пуля с потерей веса от сгорания трассера быстро теряет пробивную способность и на дистанции 200 м уже не пробивает даже каску. Носик трассирующей пули окрашен в зеленый цвет. </p>
    <p>Зажигательные пули выпускались до Второй мировой войны и в ее начальный период. Пули эти предназначались для поражения легковоспламеняющихся целей. В их конструкциях зажигательный состав помещался чаще всего в головной части пули и срабатывал (воспламенялся) при попадании пули в цель (схема 123). Некоторые зажигательные пули, например французская (а на схеме 123), загорались еще в канале ствола от пороховых газов. Автору доводилось видеть стрельбу такими пулями при экспертно-криминалистическом отстреле. Зрелище было очень впечатляющим от стрелка через полигон уходили красивые желто-оранжевые шары величиной с футбольный мяч. Но боевого эффекта от этого фейерверка не было абсолютно никакого. Зажигательные пули, появившиеся в конце Первой мировой войны для борьбы с фанерно-полотняными аэропланами противника, оказались несостоятельными против цельнометаллической авиации. Французские, польские, японские, испанские зажигательные пули не имели необходимой пробивной способности и были не в состоянии пробить и поджечь даже железнодорожную цистерну. Положение не спасало даже то, что впоследствии зажигательный состав стали помещать внутри прочного стального корпуса. Носик зажигательной пули окрашен в красный цвет. </p>
    <image l:href="#Image327.png"/>
    <p>Схема 123. Зажигательные пули:</p>
    <p>а - французская пуля Ph: 1 - оболочка, 2 - фосфор, 3, 4 и 5 - донная часть, 6 - легкоплавкая пробка; б - испанская пуля Р 1 - сердечник, 2 - очко, 3 - тяжелое тело, 4 - зажигательный состав (фосфор); в - германская пуля SPr 1 - оболочка, 2 - зажигательный состав (фосфор), 3 - донная часть; 4 - легкоплавкая пробка; г - английская пуля SA: 1 - оболочка, 2 - зажигательный состав, 3 - донная часть; 4 - легкоплавкая пробка </p>
    <p>По причине малой пробиваемости зажигательные пули довольно быстро стали вытесняться из боевого применения бронебойно-зажигательными пулями, которые обычно имели карбидо-вольфрамовый или стальной бронебойный сердечник. Сочетание зажигательного и бронебойного действия получилось очень выгодным. Конструкции бронебойно-зажигательных пуль во время Второй мировой войны в разных странах были различными (схема 124). Обычно зажигательный состав по-прежнему располагался в головной части пули - так он надежнее срабатывал, но хуже поджигал. Не вся зажигающая субстанция проникала вслед за бронебойным сердечником в образованную им пробоину. Во избежание этого недостатка выгоднее размещать зажигательный состав позади бронебойного сердечника, но в этом случае снижается чувствительность воспламенения пули к действию по слабым преградам. Оригинально решили эту задачу немцы, они расположили зажигательный состав вокруг бронебойного сердечника (4 на схеме 124, схема 125). </p>
    <image l:href="#Image328.png"/>
    <p>Схема 124 Бронебойно-зажигательные пули:</p>
    <p>1- отечественная, 2 - итальянская; 3 - английская; 4 - германская </p>
    <image l:href="#Image329.png"/>
    <p>Схема 125. Бронебойно-зажигательная пуля РтК калибра 7,92 (германская) </p>
    <p>Головная часть бронебойно-зажигательных пуль окрашена в черный цвет с красным пояском. </p>
    <p>Бронебойно-зажигательно-трассирующие пули обладают одновременно бронебойным, зажигательным и трассирующим действием. Они состоят из тех же элементов: оболочки, бронебойного сердечника, трассера и зажигательного состава (схема 126). Наличие трассера у этих пуль существенно повышает их зажигательное действие. Носик бронебойно-зажигательно-трассирующей пули окрашивается в фиолетовый и красный цвета. </p>
    <image l:href="#Image330.png"/>
    <p>Схема 126. Бронебойно-зажигательно-трассирующие пули:</p>
    <p>1 - отечественная БЗТ-30;</p>
    <p>2 - итальянская </p>
    <p>До Второй мировой войны в армиях некоторых стран (в частности, СССР и Германии) применялись так называемые пристрелочно-зажигательные пули. По идее они должны были давать яркую вспышку в момент встречи даже с фанерным щитом обычной мишени. Пули эти и в СССР, и в Германии имели одинаковую конструкцию. Принцип их действия обычно был основан на том, что ударник, находящийся на оси пули и предназначенный для накола капсюля, в походном состоянии удерживался на месте взаимно сомкнутыми грузиками-противовесами. Эти противовесы при выстреле и вращении пули центробежной силой расходились в стороны, освобождали или взводили ударник. При встрече с целью и торможении пули ударник накалывал капсюль, который воспламенял зажигательный состав, давая очень яркую вспышку. Когда-то в ДОСААФ, куда отдавали для учебных целей всякий патронный "сброд", ненужный в армии, автор стрелял такими патронами выпуска 1919 (!) г. Патроны были с латунной гильзой и латунной оболочкой пули, порох от старости детонировал и оружие сильно било в плечо. На дистанции 300 м вспышки от попадания этих пуль были заметны в яркий солнечный день невооруженным глазом. Эти пули, по существу, являлись разрывными, ибо они по-настоящему разрывались на осколки при попадании в фанерный щит. При этом образовывалась дыра, в которую можно было просунуть кулак. По рассказам очевидцев, попадания такими пулями по живой цели имели ужасные последствия. Этот боеприпас был запрещен Женевской конвенцией и во время Второй мировой войны не производился, разумеется, не в целях гуманизма, а по причине дороговизны в производстве. Старые запасы патронов с такими пулями пошли в ход. Для снайперской стрельбы такие пули непригодны по причине большого (очень большого) рассеивания. Носик пристрелочно-зажигательной пули, так же, как и у обычной зажигательной, окрашивается в красный цвет. Это и были те самые знаменитые разрывные пули, которые не афишировались ни у нас, ни в Германии. Их устройство представлено на схемах 127, 128. </p>
    <image l:href="#Image331.png"/>
    <p>Схема 127. Разрывные пули:</p>
    <p>а - пуля дистанционная (Германия); б - пуля ударная (Германия); в - пуля ударная (Испания) </p>
    <image l:href="#Image332.png"/>
    <p>Схема 128. Разрывные пули инерционного действия:</p>
    <p>1 - оболочка; 2 - взрывчатое вещество;</p>
    <p>3 - капсюль; 4 - предохранитель; 5 - ударник </p>
    <p>Вышеописанные разновидности специальных пуль применяются во всех патронах стрелкового оружия, не исключая даже пистолетных патронов, если те используются для стрельбы из пистолет-пулеметов. </p>
    <p>Отечественным пулям присваиваются следующие обозначения: П - пистолетная; Л - обыкновенная легкая винтовочная; ПС - обыкновенная со стальным сердечником; Т-30, Т-44, Т-45, Т-46 - трассирующие; Б-32, БЗ - бронебойно-зажигательные; БЗТ - бронебойно-зажигательно-трассирующая; ПЗ - пристрелочно-зажигательная; 3 - зажигательная. </p>
    <p>По этим маркировкам можно определить вид боеприпасов в ящике с патронами. </p>
    <p>В настоящее время в боевом применении остались наиболее практично себя зарекомендовавшие легкие обыкновенные пули, трассирующие и бронебойно-зажигательные. </p>
    <p>На складах НЗ до сих пор остались довольно большие запасы патронов со всеми вышеописанными видами пуль, и время от времени эти патроны поступают как для учебных стрельб, так и для боевого применения. В зацинкованном виде боевые винтовочные патроны могут храниться 70-80 лет, не теряя боевых качеств. </p>
    <p>Малокалиберные валовые спортивно-охотничьи патроны, выпускавшиеся в СССР, могли храниться 4-5 лет без изменения боевых качеств. По истечении этого срока у них начинала изменяться кучность боя по высоте из-за неравномерности сгорания пороха в разных патронах. После 7-8 лет хранения у таких патронов в связи с разложением капсюльного состава резко возрастало количество осечек. После 10-12 лет хранения многие партии этих патронов становились непригодны для использования. </p>
    <p>Целевые малокалиберные патроны, изготовленные очень качественно и скрупулезно, хранившиеся в герметичных упаковках и зацинкованные, не теряли своих качеств при сроках хранения 20 лет и более. Но долго хранить малокалиберные патроны не следует, потому что на длительные сроки хранения они не рассчитаны. </p>
    <p>Патроны к огнестрельному нарезному оружию во всех государствах мира стараются делать как можно более качественно. Классическую механику не обманешь. Например, незначительное изменение веса пули от расчетного не оказывает существенного влияния на меткость стрельбы при малых дистанциях, но с увеличением дальности дает знать о себе довольно сильно. При изменении веса обыкновенной винтовочной легкой пули на 1% (Vнач - 865 м/с) отклонение траектории по высоте на дальности 500 м составит 0,012 м, на 1200 м - 0,262 м, на 1500 м - 0,75 м. </p>
    <p>В снайперской практике от качества пули зависит очень многое. </p>
    <p>На высоту траектории пули влияют не только ее вес, но и начальная скорость пули, и геометрия ее обтекаемости. На начальную скорость пули в свою очередь влияют величина порохового заряда и материал оболочки: разный материал обеспечивает разное трение пули о стенки ствола. </p>
    <p>Крайне важное значение имеет балансировка пули. Если центр тяжести не совпадает с геометрической осью, то разброс пуль повышается, следовательно, снижается меткость стрельбы. Это сплошь и рядом наблюдается при стрельбе пулями с различной механической неоднородной начинкой. </p>
    <p>Чем меньше отклонения в форме, весе и геометрических размерах при изготовлении пули данной конструкции, тем лучше меткость стрельбы при прочих равных условиях. </p>
    <p>Кроме того, необходимо иметь в виду, что ржавчина на оболочке пули, забоины, царапины и прочего рода деформации очень неблагоприятно отражаются на полете пули в воздухе и приводят к ухудшению кучности стрельбы. </p>
    <p>На максимальное давление пороховых газов, выбрасывающих пулю, имеет влияние начальное форс-давление, врезающее пулю в нарезы, которое в свою очередь зависит от того, насколько плотно пуля запрессована в гильзу и фиксирована в ней обжимом дульца за кольцевую накатку. При разных материалах гильзы это усилие будет разным. Пуля, косо посаженная в гильзу, и по нарезам пойдет "косым" образом, в полете будет неустойчива и обязательно отклонится от заданного направления. Поэтому патроны старых выпусков необходимо тщательно осматривать, отбирать и отбраковывать при обнаружении погрешностей. </p>
    <p>Лучшую кучность стрельбы дают обыкновенные пули, у которых оболочка залита свинцом без другой начинки. При стрельбе по живой цели специальные пули не нужны. </p>
    <p>Как вы уже убедились, винтовочные боеприпасы, одинаковые с виду и предназначенные для одного и того же оружия, неодинаковы. На протяжении нескольких десятков лет они изготавливались на разных заводах, из различных материалов, в различных условиях, при непрерывно меняющихся требованиях обстановки, с пулями разной конструкции, разного веса, разной заливки свинцом, разного диаметра (см. табл. 38) и разного качества изготовления. </p>
    <p>Одни и те же с виду патроны имеют разную траекторию пули и различную кучность боя. При стрельбе из пулемета это не имеет значения - плюс-минус 20 см выше-ниже. Но для снайперской стрельбы это не годится. "Сброд" различных патронов, пусть даже самых хороших, не дает точной, кучной и однообразной стрельбы. </p>
    <p>Поэтому снайпер отбирает именно для своего ствола (ствол стволу тоже рознь, см. далее) однообразные патроны, одной серии, одного завода, одного года выпуска и, еще лучше, из одного ящика. Разные партии патронов разнятся друг от друга по высоте траектории. Поэтому под разные партии патронов снайперское оружие нужно пристреливать заново. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРОБИВНОЕ ДЕЙСТВИЕ ПУЛИ</p>
    </title>
    <p>Пробивное действие пули характеризуется глубиной ее проникновения в преграду определенной плотности. Живая сила пули в момент ее встречи с преградой существенно влияет на глубину проникновения. Но кроме этого, пробивное действие пули зависит от ряда других факторов, например, от калибра, веса, формы и конструкции пули, а также от свойств пробиваемой среды и от угла встречи. Углом встречи называется угол между касательной к траектории в точке встречи и касательной к поверхности цели (преграды) в той же точке. Наилучший результат получается при угле встречи, равном 90°. На схеме 129 показан угол встречи для случая вертикальной преграды. </p>
    <image l:href="#Image333.png"/>
    <p>Схема 129. Угол встречи </p>
    <p>Для выявления пробивного действия пули пользуются измерением проникновения ее в пакет, составленный из сухих сосновых досок толщиной 2,5 см каждая, с промежутками между ними на толщину доски. При стрельбе по такому пакету легкая пуля из снайперской винтовки пробивает: с расстояния 100 м - до 36 досок, с расстояния 500 м - до 18 досок, с расстояния 1000 м - до 8 досок, с расстояния 2000 м - до 3 досок </p>
    <p>Пробивное действие пули зависит не только от свойств оружия и пули, но и от свойств пробиваемой преграды. Легкая винтовочная пуля образца 1908 года пробивает на дистанции до 2000 м: </p>
    <p>- железную плиту 12 мм, </p>
    <p>- стальную плиту до 6 мм, </p>
    <p>- слой гравия или щебня до 12 см, </p>
    <p>- слой песка или земли до 70 см, </p>
    <p>- слой мягкой глины до 80 см, </p>
    <p>- слой торфа до 2,80 м, </p>
    <p>- слой утрамбованного снега до 3,5 м, </p>
    <p>- слой соломы до 4 м, </p>
    <p>- кирпичную стену до 15-20 см, </p>
    <p>- стену из дубового дерева до 70 см, </p>
    <p>- стену из соснового дерева до 85 см. </p>
    <p>Пробивное действие пули зависит от расстояния стрельбы и от угла встречи. Например, бронебойная пуля образца 1930 года при попадании по нормали (Р90°) пробивает броню толщиной 7 мм с расстояния 400 м без отказа, с расстояния 800 м - менее половины, на дистанции 1000 м броня не пробивается совершенно, при отклонении траектории от нормали на 15° с расстояния 400 м сквозные пробоины в 7-мм броне получаются в 60% случаев, а при отклонении от нормали на 30° уже с расстояния 250 м пуля совсем не пробивает броню. </p>
    <p>Бронебойная пуля калибра 7,62 мм пробивает: </p>
    <image l:href="#t45.png"/>
    <p>Пробивное действие 5,6-мм пули малокалиберного спортивного патрона бокового огня (начальная скорость пули 330 м/с, дистанция 50 м): </p>
    <image l:href="#t46.png"/>
    <p>Тяжелый пластинчатый бронежилет времен Великой Отечественной войны, надетый на два ватника, удерживает легкую винтовочную пулю даже при выстреле в упор. </p>
    <p>Оконное стекло разбивает винтовочную пулю вдребезги. Дело в том, что частицы стекла, действуя как наждак, при встрече с узким носиком винтовочной пули мгновенно "счесывают" с нее оболочку. Оставшиеся фрагменты пули летят по изменившейся непредсказуемой траектории и не гарантируют поражения цели, находившейся за стеклом. Такое явление наблюдается при стрельбе из винтовок и автоматов боеприпасами с остроконечными пулями. Узкий носик пули на большой скорости резко принимает на себя большую абразивную нагрузку и мгновенно разрушается. Такого явления не наблюдается у тупых пистолетных пуль и пуль револьвера наган, летящих с низкими дозвуковыми скоростями. </p>
    <p>Поэтому при стрельбе по целям, расположенным за стеклом, рекомендуется стрелять или бронебойными пулями, или пулями, имеющими стальной сердечник (с серебряным носиком). </p>
    <p>Каска на расстоянии до 800 м пробивается всеми типами пуль, кроме трассирующих. </p>
    <p>С потерей скорости пули ее пробивное действие уменьшается (табл. 42): </p>
    <p>Таблица 42</p>
    <p>Потеря скорости 7,62-мм пули</p>
    <p>ВНИМАНИЕ. Трассирующие пули в связи с выгоранием трассирующего состава быстро теряют массу, а вместе с ней и пробивную способность. На дистанции 200 м трассирующая пуля не пробивает даже каску. </p>
    <p>Начальная скорость спортивных малокалиберных патронов со свинцовыми пулями различных партий и наименований колеблется в пределах 280-350 м/с. Начальная скорость западных малокалиберных патронов с оболочечными и полуоболочечными пулями различных партий колеблется от 380 до 550 м/с. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПАТРОНЫ ДЛЯ СНАЙПЕРСКОЙ СТРЕЛЬБЫ</p>
    </title>
    <p>При снайперской стрельбе наиболее предпочтительны два вида патронов, специально разработанных для применения в реальных боевых условиях. Первый из них так и называется: "снайперские" (фото 195). Патроны эти изготавливаются с особой тщательностью, не только с однообразной навеской порохового заряда и пуль, одинаковых по массе, но и с очень точным соблюдением геометрической формы пули, специальным мягким материалом гильзы, с более толстым слоем томпакового покрытия. Патроны "снайперские" имеют очень высокую кучность боя, не уступающую кучности боя специальных спортивно-целевых патронов такого же калибра с латунной гильзой. Пуля патрона "снайперский" ничем не окрашена во избежание изменения весового баланса. Эти патроны специально предназначены для поражения живой силы противника. Посмотрите на продольный разрез пули этого боеприпаса (фото 196). В головной части пули находится пустота, а полый носик пули выполняет функцию баллистического наконечника-обтекателя. За ним следует стальной сердечник и уже затем - свинцовая заливка. Центр тяжести такой пули несколько смещен назад. При попадании в плотные ткани (кость) такая пуля разворачивается боком, идет кувырком, затем разваливается на головную (стальную) и хвостовую (свинцовую) части, которые движутся внутри цели самостоятельно и непредсказуемо, не оставляя противнику шансов на выживание. Охотники говорили, что такие боеприпасы успешно валят даже крупного зверя. </p>
    <image l:href="#Image334.jpg"/>
    <p>Фото 195. Патрон "снайперский" на фрагменте упаковки </p>
    <image l:href="#Image335.jpg"/>
    <p>Фото 196. Продольный разрез пули патрона "снайперский"</p>
    <p>1 - пустой баллистический наконечник; 2 - стальной сердечник; 3 - свинцовая заливка; 4 - скос сердечника; 5 - полый хвостовик </p>
    <p>Благодаря стальному сердечнику пули патронов "снайперские" имеют бронепробиваемость на 25-30% выше, чем обычные легкие пули. Пули данного вида боеприпасов имеют обтекаемую форму тяжелой пули образца 1930 г , но вес, равный весу легкой пули, - 9,9 г благодаря стальному сердечнику и пустоте в хвостовой части. Так было специально задумано разработчиками для придания легкой пуле полезных качеств пули тяжелой. Поэтому траектория полета пули патронов "снайперские" соответствует табл. 8 превышения средних траекторий, приведенной в настоящем пособии и наставлении по винтовке СВД. </p>
    <p>Как уже было сказано, пули патронов "снайперские" ничем не маркируются (фото 197). На бумажных пачках этих боеприпасов имеются надписи "снайперские". </p>
    <image l:href="#Image336.jpg"/>
    <p>Фото 197. Пуля патрона "снайперский" </p>
    <p>Второй вид боеприпасов, предназначенных для снайперской стрельбы, имеет пулю со стальным сердечником, головная часть которой окрашена в серебристый цвет (фото 198). Их так и называют - пули с серебряным носиком (вес пули 9,6 г). </p>
    <image l:href="#Image337.jpg"/>
    <p>Фото 198. Пуля с "серебряным" носиком для стрельбы по легкобронированным целям </p>
    <p>Стальной сердечник этой пули занимает большую часть ее объема (фото 199). </p>
    <image l:href="#Image338.jpg"/>
    <p>Фото 199. Пуля для стрельбы по легкобронированным целям в разрезе:</p>
    <p>1 - свинцовая заливка, 2 - стальной сердечник; 3 - свинцовая рубашка между стальным сердечником и оболочкой </p>
    <p>В головной части пули находится свинцовая заливка для большей устойчивости пули в полете. Такие боеприпасы предназначены для снайперской работы по легкобронированным и укрепленным целям. Пуля с сердечником маркировки "серебряный носик" пробивает: </p>
    <image l:href="#t49.png"/>
    <p>На продольном разрезе видно, что пули с сердечником имеют обтекаемую форму тяжелой пули с коническим хвостовиком. Но пули эти относятся к категории легких (вес 9,6 г) из-за стального сердечника, который легче свинцового такого же объема. Баллистика этих пуль и кучность боя практически такая же, как у патронов "снайперские", и при стрельбе ими следует руководствоваться все той же таблицей превышения средних траекторий по винтовке СВД. </p>
    <p>Вышеописанные два типа боеприпасов были разработаны применительно к винтовке СВД, но их баллистика практически соответствует табл. 9 превышения средних траекторий для трехлинейной винтовки образца 1891-1930 гг., приведенной в данном пособии. </p>
    <p>Специализированные патроны калибра 7,62 мм "снайперские" и "серебряный носик", предназначенные именно для снайперских стрельб, по весу и поперечной нагрузке являются легкими, при этом имея такую же совершенную аэродинамическую форму, как и тяжелые пули образца 1930 г, поэтому их траектория на дистанции до 500 м соответствует траектории легкой пули, а на дистанции от 500 до 1300 м - траектории пули тяжелой. Поэтому в таблице превышения средних траекторий для винтовки СВД указаны баллистические данные для стрельбы легкой пулей, а именно: патронами "снайперскими", "серебряный носик" и валовыми пулеметно-винтовочными патронами со стальным сердечником. </p>
    <p>Пули патронов "снайперские" делаются легкими для повышенного действия по живой цели. Скорость легкой пули быстрее, чем тяжелой. Как уже известно, пуля, попадающая в живую цель со скоростью 700 м/с и выше, вызывает гидравлический удар и сопряженный с ним физиологический шок, мгновенно выводящий цель из строя. Такое действие легкой пули снайперского патрона по цели сохраняется практически до 400-500 м, после этой дистанции скорость пули снижается сопротивлением воздуха, но поражающее действие именно пули патрона "снайперский" от этого ничуть не уменьшается. Почему? Внимательно посмотрите на продольный распил этой пули. стальной сердечник в головной части имеет чуть заметный скос правой стороной вверх (см. фото 196). Это создает хоть и незначительный, но перевес массы с одной стороны головной части пули. При вращении этот противовес все больше и больше заносит носик пули в сторону и она все больше и больше приобретает неустойчивое положение по горизонтали. Поэтому чем дальше дистанция до цели, тем неустойчивее становится пуля при подлете к ней. На дистанциях стрельбы далее 400-500 м пуля снайперских патронов даже при попадании в мягкие ткани разворачивается боком и, если не разваливается на части, начинает кувыркаться, оставляя после себя фарш. </p>
    <p>При всем этом пуля патрона "снайперский" очень хорошо держится на ветру (как говорят, "стоит на ветер") и гарантированно сохраняет устойчивое положение в полете на дистанции стрельбы 200 м. </p>
    <p>Кучность боя патронов "снайперские" можно считать абсолютной. Все неудачи, случающиеся при работе с этими патронами, можно объяснить только пониженным качеством ствола или ошибками стрелка. Уникальные баллистические данные вышеописанного боеприпаса и его повышенное действие по цели вызвали у натовских военных заметную растерянность во время последних балканских конфликтов. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОТБОР БОЕПРИПАСОВ</p>
    </title>
    <p>В реальной боевой практике не всегда приходится стрелять боеприпасами, изготовленными и предназначенными специально для снайперской стрельбы. Подчас приходится стрелять тем, что есть в наличии. Зацинкованные валовые патроны, изготовленные в довоенное, военное и послевоенное время (1936-1956 гг.), нередко имеют неправильную "косую" посадку пули в дульце гильзы. Это так называемые "кривые" патроны, у которых пуля чуть-чуть отклонена вбок от общей оси гильза - пуля. Такая "кривая" посадка пули заметна на глаз. На глаз заметна даже неравномерность посадки пули в гильзу по глубине: очень часто пули посажены или слишком глубоко, или чрезмерно выступают. </p>
    <p>Пули с "косой" посадкой пойдут по стволу тоже "косым" образом, и поэтому точности стрельбы они не обеспечат. Пули с неодинаковой посадкой дадут неодинаковое давление в стволе и обозначат разброс по вертикали. Визуальным осмотром такие патроны выбраковываются и отдаются пулеметчикам. Разумеется, валовые патроны с легкими пулями образца 1908- 1930 гг. будут иметь гораздо больший разброс, чем снайперские или спортивно-целевые, но на войне это лучше, чем ничего. </p>
    <p>Можно стрелять любыми патронами, новыми на вид, не имеющими на поверхности сильных потертостей, царапин, вмятин, ржавчины. </p>
    <p>Патроны с потертостями свидетельствуют о том, что их очень долго и неизвестно при каких обстоятельствах таскали по карманам и подсумкам. Эти боеприпасы могут оказаться подмоченными - в таком случае они могут не сработать. </p>
    <p>Нельзя применять патроны, имеющие даже незначительные вмятины на гильзах. Дело не в том, что такие боеприпасы не заходят в патронник; при необходимости их можно туда загнать силой. Дело в том, что распрямляющаяся под дьявольским давлением вмятина с большой силой ударяет в стенку патронника и его может элементарно разорвать. Такие случаи бывали. Нельзя применять патроны с ржавыми гильзами и ржавыми пулями. Ржавая оболочка пули может развалиться и фрагменты деформированной пули полетят в непредсказуемых направлениях. Ржавую гильзу может элементарно разорвать. При этом бывает, что остатки гильзы не просто пригорают к патроннику, а намертво привариваются к нему. Бывает, что в таком случае при прорыве газов назад затвор приваривается к ствольной коробке и, кроме того, стрелок получает сильный газовый удар в лицо с риском повреждения глаз. </p>
    <p>Нельзя использовать патроны выпуска первой половины 30-х годов и ранее. Такие боеприпасы часто детонируют; бывает, что при этом ствол разносит в клочья, отрывая стрелку пальцы левой руки. </p>
    <p>Нельзя носить патроны в кожаных подсумках и патронташах - только в брезентовых или кирзовых. От соприкосновения с кожей металл плакированных боеприпасов покрывается зеленым налетом и ржавчиной. </p>
    <p>И, разумеется, нельзя смазывать боеприпасы - они после этого не стреляют. Силой поверхностного натяжения даже самая густая смазка рано или поздно проникает внутрь патрона и обволакивает капсюльный и пороховой заряды, которые после этого не срабатывают. Для предохранения патронов от влаги их разрешается смазывать тонким слоем свиного сала, и такие боеприпасы рекомендуется использовать в первую очередь и побыстрее. </p>
    <p>Не забывайте, что трассирующие пули портят ствол и на дистанции 200 м (и даже меньше) не пробивают даже каску. Трассирующие пули применяйте по жесткой необходимости и для целеуказания. </p>
    <p>Если есть возможность, калибруйте валовые патроны по диаметру пули и отбирайте для стрельбы патроны с пулями, одинаковыми по диаметру и глубине посадки в гильзе. Снайперы старой формации валовые патроны (и даже целевые) обязательно взвешивают и отбраковывают те, которые имеют отклонения в общем весе. По возможности, так следует поступать и вам. Всем этим вы резко повысите кучность боя своего ствола. </p>
    <p>Всегда имейте по нескольку штук патронов бронебойно-зажигательных и трассирующих. Боевая необходимость может потребовать их применения при самых неожиданных обстоятельствах. </p>
    <p>Не применяйте патроны, у которых капсюль выступает над дном гильзы. При закрывании затвора такой патрон может преждевременно сработать. </p>
    <p>Не применяйте патроны, имеющие коррозию или трещины на капсюле. Такой капсюль может пробить ударником. </p>
    <p>Если произошла осечка и этот патрон у вас не последний, без сожаления выбрасывайте его. Нельзя "щелкать" по этому патрону второй раз. Сильный ударник винтовки может пробить капсюль, и газовый поток в таком случае ударяет в лицо стреляющего с мощностью боксерского кулака без перчатки. Когда-то по молодости автор в это не верил, пока не получил вот такую жуткую газовую оплеуху. Ощущение было такое, как будто голова оторвалась и все остальное существует само по себе. </p>
    <p>Очень редко, но все-таки происходит весьма опасное явление, называемое затяжным выстрелом. Бывает, что сбившийся в комки или отсыревший порох воспламеняется не сразу, а через какое-то время. Поэтому при осечке никогда не спешите сразу же открывать затвор. После осечки сосчитайте до десяти, и если выстрела не произойдет, резко открывайте затвор и выбрасывайте наружу несработавший патрон. Автор был свидетелем случая, когда молодой курсант, не выдержав положенные после осечки 5-6 секунд, рванул затвор на себя, патрон вылетел, упал под ноги инструктору и взорвался. Никто не пострадал. Но если бы этот патрон сработал в момент открывания затвора, последствия были бы ужасными. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗДЕЛ 9. ТЕОРИЯ НАРЕЗНОГО СТВОЛА</p>
   </title>
   <section>
    <p>Основной частью стрелкового оружия является ствол. Ствол позволяет использовать энергию порохового заряда, сгорающего в зарядной каморе, чтобы сообщить пуле поступательное и вращательное движения, разогнать ее с нужной скоростью и выбросить ее в нужном направлении. </p>
    <p>Ствол представляет собой трубу, внутренняя полость которой называется каналом ствола. Канал ствола (схема 130) по своему устройству делится на следующие части: патронник, соединительный конус (пулъный вход) и нарезная часть. Каналы стволов в образцах по устройству примерно одинаковы и различаются лишь очертанием патронника, числом и формой нарезов. </p>
    <image l:href="#Image339.png"/>
    <p>Схема 130. Устройство канала ствола </p>
    <p>Патронник служит для помещения патрона. Формы и размеры патронника определяются формой и размерами гильзы. Между стенками гильзы и стенками патронника делают зазор от 0,05 до 0,12 см. Зазор обеспечивает свободное вкладывание патрона даже при наличии в патроннике пыли или слоя смазки. Зазор необходим, ибо, если нет зазора, нет и движения. Но слишком большая величина зазора может привести к раздутию или продольному разрыву гильзы. </p>
    <p>В некоторых образцах оружия, у которых экстракция гильзы происходит при наличии давления пороховых газов в канале ствола, в целях облегчения экстракции делают продольные канавки в патроннике и пульном входе. На схеме 131 изображены канавки в патроннике и пульном входе пулемета ШКАС. Во время выстрела пороховые газы проникают в продольные канавки и оказывают давление на наружную поверхность гильзы, благодаря чему она с меньшим усилием будет прижиматься к стенкам патронника. Такие канавки получили название "канавки Ревелли" по фамилии итальянского оружейника, который их изобрел. </p>
    <image l:href="#Image340.png"/>
    <p>Схема 131. Патронник пулемета ШКАС </p>
    <p>Пульный вход служит для обеспечения постепенного врезания пули в нарезы и для придания пуле правильного первоначального направления. Обычно пульный вход состоит из гладкой и нарезной частей. Гладкая часть имеет вид усеченного конуса. Нарезная часть пульного входа имеет поля с отлогим подъемом, постепенно увеличивающимся от нуля до нормальной величины, что обеспечивает врезание пули в нарезы. Эта нарезная часть не должна быть короткой, ибо в таком случае чрезмерной крутизной подъема полей нарезов может быть сорвана и разрушена оболочка пули. Она не должна быть и длинной - в таком случае пуля, получившая свободное ускорение в этой длине, испытывает сильную нагрузку при встрече с повышением полей нарезов, как с препятствием, и ее оболочка может быть также разрушена. Обычно нарезную часть пульного входа делают не менее 0,5 и не более 1,5 величины калибра, в зависимости от особенностей оружия и боеприпасов. </p>
    <p>Нарезная часть ствола служит для придания пуле вращательного движения. Пуля, двигаясь по нарезам, вращается вокруг своей оси и, подобно гироволчку, летит головной частью постоянно вперед. Иначе длинная пуля, вылетев из ствола, начала бы беспорядочно кувыркаться в полете. </p>
    <p>Нарезы представляют собой канавки, вьющиеся вдоль поверхности канала ствола. Каждый нарез-канавка имеет две грани и дно. Грань, которая ведет пулю при движении ее по каналу ствола и на которую давит оболочка пули, движущейся по каналу ствола, называется боевой (схема 132). Эта грань видна с казенной части канала со стороны патронника. Противоположная грань нареза называется холостой. На эту грань оболочка пули при движении по нарезам не давит. Холостая грань нареза хорошо просматривается с дульной части канала ствола. Промежутки, выступающие между канавками-нарезами, называются полями нарезов. Диаметр канала ствола по полям (диаметр сверления ствола) называется калибром ствола (схема 133). </p>
    <image l:href="#Image341.png"/>
    <p>Схема 132. Канал нарезного ствола со стороны патронника </p>
    <image l:href="#Image342.png"/>
    <p>Схема 133. Устройство нарезной части канала ствола (поперечный разрез):</p>
    <p>а - ширина нареза; b - ширина поля; с - глубина нареза; d - калибр оружия; d1 - диаметр по нарезам.</p>
    <p>Нарезы прямоугольной формы </p>
    <p>Нарезы выполняются проходом специального метчика или продавливаются специальным инструментом - дорном. Дорнированные стволы вследствие уплотнения структуры металла прочнее и более живучи в эксплуатации, чем обработанные нарезанием. Но нарезанные стволы более чисты после обработки и дают лучшую кучность боя. </p>
    <p>Направление нарезов встречается как правое (Россия, СССР, Германия, Америка), так и левое (Англия и Франция). Правое направление нарезов обусловлено тем, что давление пули на боевые грани нарезов вызывает реакцию кручения ствола в сторону, противоположную направлению вращения пули. Эти напряжения существенны, и они могут или закручивать (завинчивать) ствол в ствольную коробку, или вывинчивать его оттуда. Обычная технологическая резьба в большинстве стран мира правого вращения и, соответственно, ствол с правым направлением нарезов будет "вкручиваться" в ствольную коробку, а не "выкручиваться" из нее. Известно, что даже гайки рано или поздно сами откручиваются, а оружейные стволы при разных направлениях нарезов и резьбы посадки в ствольную коробку открутятся и подавно. Английские и французские стволы с левыми нарезами имеют соответственно левую резьбу соединения со ствольной коробкой. И хотя сейчас даже на спортивном высокоточном оружии стволы запрессованы в ствольные коробки с технологическим "натягом" (что, кстати, увеличивает прочность патронника) и законтрены шпильками (как в автомате АКМ), нарезы отечественных стволов традиционно остались правого вращения. </p>
    <p>На качество боя оружия (энергию и кучность) направление вращения нарезов влияния не имеет. Но следует помнить, что при правом вращении нарезов отклонение пули на деривацию будет вправо, а при левом вращении - влево. </p>
    <p>Для получения более прочных выступов на оболочке пули после ее врезания в нарезы (схема 134) и для удобства чистки оружия желательно ширину нарезов делать возможно большей. </p>
    <image l:href="#Image343.png"/>
    <p>Схема 134:</p>
    <p>А - форма оболочки после врезания в нарезы;</p>
    <p>Б - упрощенная форма оболочки после врезания в нарезы </p>
    <p>Врезание оболочки пули будет тем легче, чем уже поля (выступающие части) нарезов. Однако при слишком узких полях ширина их может оказаться настолько малой, что они не будут удовлетворять пределам прочности и будут разрушаться. Практически берут ширину поля, равной примерно половине ширины нареза (см. схему 133). Например, для винтовок и карабинов Мосина ширина нареза 3,81 мм, ширина поля 2,17 мм. </p>
    <p>От глубины нарезов зависит высота выступов на оболочке пули (схема 134). При мелких нарезах незначительный износ полей (выступов) может привести к срыву пуль с нарезов. Исходя из этого глубину нарезов делают возможно большей. Однако с увеличением глубины нарезов увеличивается усилие, необходимое для врезания пули в нарезы, что может вызвать разрыв оболочки или демонтаж (разрушение) пули. Кроме того, глубокие нарезы создают большие выступы на оболочке пули, которые будут увеличивать силу сопротивления воздуха в полете. Учитывая все эти соображения, глубину нарезов делают равной от 1/50 до 1/70 калибра оружия (1,5-2%). Для трехлинейных винтовок и карабинов глубина нарезов равна 0,12-0,15 мм. </p>
    <p>Чем больше количество нарезов, тем кучнее бой ствола. В трехлинейных винтовках дореволюционного выпуска было три нареза, позже их увеличили до четырех. В оружии нормальных калибров их иногда делают 5-6, но не более, исходя из вышеописанных технических особенностей проектирования. </p>
    <p>В практике стрелкового оружия в разное время и по разным причинам применялись различные профили нарезов: прямоугольный, трапецеидальный, сегментный, скругленный и даже комбинированный. </p>
    <p>Прямоугольной называется такая форма нарезов, у которой грани одного и того же нареза параллельны (см. схему 133). В отечественных стволах приняты нарезы прямоугольной формы. Преимущества именно такой формы нарезов - в ее надежности, долговечности и экономичности в изготовлении и поэтому она наиболее применяема в оружейных системах (схема 135). </p>
    <image l:href="#Image344.png"/>
    <p>Схема 135:</p>
    <p>А - нарезы 7,62-мм винтовки Спрингфильда обр. 1903 г.;</p>
    <p>Б - нарезы 7,62-мм винтовки КА обр. 1891/1930 гг. </p>
    <p>Трапецеидальная форма нарезов похожа на прямоугольную и отличается от нее тем, что смежные грани нарезов не параллельны друг другу. Такая форма нарезов продиктована стремлением сделать деформацию оболочки пули при врезании в нарезы менее резко "сдвинутой" (схема 136) и, соответственно, сохранить ее профиль и механическую прочность, увеличить глубину нарезов и повысить давление в стволе. Оружие с трапецеидальной формой нарезов сложнее и дороже в производстве, чем оружие с нарезами прямоугольной формы, но кучность боя таких стволов лучше. Снайперские винтовки с трапецеидальными нарезами производились и производятся в Австрии фирмой "Манлихер". </p>
    <image l:href="#Image345.png"/>
    <p>Схема 136. Нарезы трапецеидальной формы </p>
    <p>Вышеописанные формы нарезов в принципе отвечают эксплуатационным требованиям, но остающиеся в углах нарезов (между дном нареза и гранью) твердые частицы оболочки пули и продуктов сгорания пороха могут вызвать появление коррозии, ибо чистка и смазка углов нарезов затруднена. К тому же углы нарезов неплотно заполняются массой пули, и в этих местах наблюдается прорыв пороховых газов. При этом несколько падает давление в стволе и раскаленные пороховые газы, истекающие по незаполненным местам с большой скоростью, разрушающе действуют на ствол. </p>
    <p>Стараясь ликвидировать этот недостаток, на некоторых оружейных системах до сих пор применяются так называемые нарезы сегментной формы. Сегментной называется такая форма нарезов, у которой нарезы в сечении, перпендикулярном оси ствола, представляют фигуру сегмента (схема 137). Такие нарезы в начале XX столетия были приняты на очень неплохой винтовке точного боя японского оружейника Арисака (схема 138). При такой форме нарезов, не имеющей углов, пуля заполняет просвет канала ствола полностью. Но стволы с такими нарезами очень трудоемки и дороги в производстве, к тому же при отсутствии боевых граней, на которые обычно опирается пуля при движении, пуля действует на опорную часть сегмента, как на клин, вызывая увеличенную поперечную деформацию ствола и снижая его живучесть. Поэтому сегментарные нарезы широкого распространения не получили. </p>
    <image l:href="#Image346.png"/>
    <p>Схема 137. Нарезы сегментной формы </p>
    <image l:href="#Image347.png"/>
    <p>Схема 138. Нарезы 6,5-мм винтовки системы Арисака </p>
    <p>Недостатки сегментарных нарезов устранены в стволах с нарезами скругленной формы (схема 139), где боевая грань имеет полукруглую форму. В таких нарезах нет углов, они ничем не забиваются, в них не наволакивается свинец. Стволы с такими нарезами очень легко чистить. Но они еще более дороги в производстве, чем сегментарные нарезы, и применяются на очень дорогих охотничьих системах. </p>
    <image l:href="#Image348.png"/>
    <p>Схема 139. Скругленная форма нарезов </p>
    <p>В свое время для повышения живучести стволов в некоторых системах поля нарезов делали шире самих нарезов. Такие нарезы были на русской трехлинейной винтовке первых выпусков и на швейцарской винтовке системы "Шмидт-Рубина" (схема 140). С принятием на вооружение патронов с пулями более совершенной формы, в меньшей степени изнашивающей ствол, от такой геометрии нарезов отказались. </p>
    <image l:href="#Image349.png"/>
    <p>Схема 140. Нарезы 7,5-мм винтовки системы "Шмидт-Рубина" обр. 1889-1896 гг. </p>
    <p>Если развернуть внутреннюю поверхность канала ствола вдоль оси с нанесенным на ней нарезом, то очертание нареза представится в виде линии, которая может быть прямой или кривой (схема 141). </p>
    <image l:href="#Image350.png"/>
    <p>Схема 141. Виды нарезов (развертка):</p>
    <p>а - нарез постоянной крутизны; б - нарез прогрессивной крутизны; в - нарез смешанной крутизны </p>
    <p>Нарез, получающийся при развертке в виде прямой линии, называется нарезом постоянной крутизны (а на схеме 141). Угол на схеме, характеризующий наклон или крутизну нарезов, называется углом наклона или крутизны нарезов. </p>
    <p>Нарез, при развертке представляющийся в виде кривой линии с возрастающей крутизной от начала нарезов к дульной части, называется нарезом прогрессивной крутизны (б на схеме 141). </p>
    <p>Преимущество нарезов постоянной крутизны состоит в простоте изготовления, недостаток - в неравномерности износа. При нарезах постоянной крутизны давление на боевую грань переменно и принимает исключительно большую величину в тот момент, когда давление пороховых газов в стволе наибольшее. В месте наибольшего давления происходит усиленный износ боевых граней нарезов. </p>
    <p>При нарезах прогрессивной крутизны при наибольшем давлении угол наименьший, следовательно, давление на боевую грань тоже будет сравнительно небольшим. При падении давления, ближе к дульному срезу при возросшей крутизне нарезов их боевые грани будут испытывать гораздо меньшие разрушающие усилия при прохождении по ним пули. </p>
    <p>Нарезы прогрессивной крутизны заметно улучшают кучность боя ствола, однако они не нашли широкого распространения в стрелковом оружии из-за сложности изготовления и применяются в артиллерийских системах. Такие нарезы выполняются на отдельных образцах особо точного снайперского оружия. </p>
    <p>Длина участка канала ствола, на котором нарезы постоянной крутизны делают один полный оборот, называется шагом нарезов. </p>
    <p>Зная длину шага нарезов и дульную скорость пули, можно подсчитать число оборотов пули вокруг ее оси в момент вылета из канала ствола по формуле: </p>
    <p>число оборотов =(V дульная)/шаг нарезов.</p>
    <p><emphasis>Пример.</emphasis> Определить число оборотов пули винтовки Мосина образца 1891-1930 гг. Дульная скорость 860 м/с, длина шага нарезов 0,24 м. </p>
    <p><emphasis>Решение.</emphasis> 860/0,24 = 3583 оборота в секунду. </p>
    <p>Кучность боя ствола увеличивается с уменьшением шага нарезов и увеличением оборотов пули. Но до разумных пределов - при слишком крутых нарезах пуля будет срываться с них, и при слишком больших оборотах ее может разорвать центробежной силой. </p>
    <p>Пуля должна врезаться в нарезы и заполнить их полностью, до самых доньев и немного (очень немного) с излишком. Между поперечными размерами пули и канала ствола должно соблюдаться такое соотношение, при котором площадь поперечного сечения пули на 1-2% превышала бы площадь сечения ствола. Пуля, свободно, с люфтами идущая по стволу, начинает "болтаться" в нем от стенки до стенки, разбивает ствол и отклоняется от прицельного направления. Кучности боя такими пулями не будет. Каналы стволов выполняются очень тщательно, но все равно у стволов одного и того же образца оружия диаметры калибровочных сверлений и расстояния между доньями нарезов не будут одинаковы вследствие износа обрабатывающего инструмента. При стрельбе очередями это значения не имеет, но в снайперской стрельбе становится заметным. Поэтому под каждый ствол желательно подобрать патрон с пулей соответствующего диаметра. Пули винтовочных патронов всегда делаются по диаметру больше, чем номинальный калибр оружия, и даже немного больше расстояния между доньями нарезов (см. табл. 38). Каждый реальный диаметр конкретного канала ствола должен сопрягаться с конкретным диаметром пули. Поэтому при стрельбе какой-либо одной партией патронов кучность стрельбы даже из очень хорошего нового ствола может оказаться неудовлетворительной. Знающие снайперы заранее подбирают подходящие партии патронов по результатам кучности при пробных отстрелах. </p>
    <p>Несмотря на то что вышеописанная система измерения калибра ствола "от поля до поля" нареза является международной, в западных странах все больше и больше практикуется измерение калибра "от дна до дна" нареза, что, на взгляд автора, при подборке точного снайперского оружия и боеприпасов более правильно, ибо позволяет сразу ориентироваться в реальных диаметрах ствола и подбирать к ним патроны с пулями соответствующего диаметра. К примеру, калибр американской винтовки М-16 равен 5,6 мм, но он определен по "доньям" нарезов. Калибр нашего автомата АК-74 равен 5,45 мм, но он принят по классическому образцу - по "полям" нарезов. В реальности внутренние калибры обоих образцов оружия одинаковы. Калибр пуль к ним равен 5,61-5,62 мм. Как это ни странно, в практике малокалиберного спортивного оружия изначально утвердилась неклассическая формулировка - по доньям нарезов. Реальный калибр свинцовой безоболочечной пули обычного спортивно-охотничьего малокалиберного патрона равен 5,62 мм, а калибр ствола по доньям нарезов равен 5,59-5,60 мм. </p>
    <p>В наше время (очень редко) встречаются трехлинейные снайперские винтовки довоенного выпуска с изумительно кучным боем. У таких винтовок канал ствола выполнялся па так называемый "легкий конус" с разницей в диаметрах у казенной и дульной частей в 2-3%. При этом сводится на нет истирание оболочки пули о стенки канала ствола и пуля все время "обжимается", что не позволяет ей "гулять" по стволу. </p>
    <p>Точность изготовления ствола и чистота обработки его канала оказывают на точность и кучность боя непосредственное и существенное влияние. Шероховатость, грубость обработки канала ствола, нарушение его соосности, неровности дна нарезов увеличивают рассеяние при стрельбе из винтовок до 20%. </p>
    <p>Форма дульного среза ствола делается такой, чтобы предотвратить случайные повреждения (забоины) поверхности канала ствола в дульной части, нарушающие кучность боя оружия. Наиболее хорошо предохраняет канал ствола от повреждений дульная часть специальной формы с "бортами" (схема 142). </p>
    <image l:href="#Image351.png"/>
    <p>Схема 142. Формы дульного среза ствола</p>
    <p>1 - закругленная; 2-е фасками; 3 - со сферической выемкой; 4 - с раззенковкой </p>
    <p>Неперпендикулярность плоскости дульного среза к оси канала ствола на 1% при стрельбе из винтовки на дальность 100 м дает отклонение пули больше 10-ти см. При этом контрольный радиус круга, вмещающего лучшую половину пробоин, увеличивается на 10%. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВЫБОР НОРМАЛЬНОГО КАЛИБРА</p>
    </title>
    <p>Калибр винтовок, карабинов и пулеметов от 6,5 до 8 мм, установившийся в конце XIX века и доминирующий в современном оружии, называется нормальным калибром. Калибр меньше нормального (обычно 5,6 мм) называется малым. У многих возникает естественный вопрос, почему винтовочные калибры выбраны именно в таких пределах? Дело в том, что согласно законам физики чем меньше тело, двигающееся в газообразной среде, тем больше удельное сопротивление этой среды оно испытывает. Чем больше тело, тем меньше ему сопротивляется окружающая газообразная атмосфера. Это довольно сложный физический процесс. Пули малых калибров даже при огромной начальной скорости 1200-1300 м/с из-за большого удельного сопротивления очень быстро теряют скорость и не летят далее 2,5 км. После дистанции 400-500 м их траектории резко понижаются и пробивная способность падает. В то же время гаубичный 120-мм снаряд с начальной скоростью 550 м/с в состоянии пролететь 12 км и более. Да, при стрельбе на реальных дистанциях общевойскового боя 400 м при малых калибрах можно значительно улучшить настильность траектории при начальной скорости пули 900-950 м/с. При этом увеличивается дальность прямого выстрела до 450-470 м. Однако для снайперской и пулеметной стрельбы на дальние дистанции это не годится. При стрельбе на большие дальности легкая пуля с уменьшенным калибром теряет все преимущества. Кроме того, во все времена была целесообразность применения единого патрона для винтовок и пулеметов. </p>
    <p>Пули нормального калибра при средних скоростях 750- 850 м/с летят довольно далеко. Увеличивать калибр более 8 мм уже нецелесообразно из-за увеличения веса оружия и носимого запаса патронов. Убойное действие пули нормального калибра сохраняется даже на ее излете. Траектория пули нормального калибра достаточно настильна и предсказуема для точной стрельбы на дистанциях до 1300 м, поэтому снайперские винтовки во всех странах мира и боеприпасы к ним изготавливаются под нормальный калибр. </p>
    <p>Стволы малых калибров имеют более кучный бой, чем стволы калибров нормальных. Это объясняется тем, что бой оружия тем кучнее, чем больше его удельная длина в калибрах. Но по вышеизложенным причинам эффективность применения малых калибров в снайперской практике носит спорный характер. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВИБРАЦИЯ СТВОЛОВ</p>
    </title>
    <p>Как показывает практика, стволы огнестрельного оружия приходят при стрельбе в колебательное движение (схема 143). Характер и размах колебания зависят от многих факторов: длины ствола, его поперечных размеров, наличия и места расположения сосредоточенных масс, условий крепления, массы и т. д. Колебания ствола при выстреле происходят преимущественно в вертикальной плоскости. С изменением длины ствола меняются условия колебаний и периодически изменяется рассеивание, проходя последовательно через максимум и минимум. На качество стрельбы это имеет очень большое влияние вследствие изгиба ствола на старых системах. Чтобы уменьшить колебания ствола, его прижимали к ложе ствольными накладками. Спортивное оружие делают с толстыми массивными стволами, это значительно уменьшает колебания стволов при стрельбе и заметно повышает кучность боя, но в качестве боевого оружия такие системы непригодны из-за "неподъемности" - они весят от б до 8 кг. В трехлинейных снайперских винтовках кучность боя заметно повышали очень прочным "глухим" креплением штыка. Штык, работая как противовес, почти вдвое уменьшает колебания ствола и на столько же улучшает кучность боя. Но только очень плотно "посаженный" на ствол и зажатый в креплении штык. Если он будет качаться на стволе, разброс от этого только увеличится. Следует учесть, что винтовку, пристрелянную ранее без штыка, при постановке штыка нужно заново пристреливать. Штык, расположенный справа, смещает центр тяжести оружия и, следовательно, изменяет его балансировку. Штык отклоняет центр тяжести вправо, тогда как сила отдачи действует в направлении оси канала ствола и смещает оружие влево при стрельбе. При этом средняя точка попадания отклонится влево. Опытами установлено, что при стрельбе со штыком на дистанции 100 м средняя точка попадания (СТП) отклоняется влево на 6-8 см и вниз на 8- 10 см. Это смещение СТП компенсируется приведением винтовки к нормальному бою заново и в обычном установленном порядке. </p>
    <image l:href="#Image352.png"/>
    <p>Схема 143. фазы колебания дульной части ствола </p>
    <p>К винтовке СВД подходит штык автомата АКМ, но пристреливать ее со штыком не принято. Штык удлиняет и без того длинную СВД. Вместо этого для улучшения кучности боя на ствол СВД плотно прикрепляют противовес - стальной или свинцовый, весом от 0,5 до 2 кг - по желанию и темпераменту стрелка. Место прикрепления противовеса выбирается опытным путем, эмпирически. Противовес нежелательно зажимать на стволе винтами во избежание деформирования стенок ствола. Обычно противовес плотно приматывают к стволу матерчатой изолентой. </p>
    <p>Колебания ствола при выстреле и причины, их порождающие, полностью не изучены, и в их природе до сих пор много необъяснимого. Считается (и математически доказано), что обеспечить вылет пули в одну и ту же фазу колебаний практически невозможно из-за неизбежного разброса времени движения пули по каналу ствола вследствие влияния различного рода причин (разброс максимального давления газов, веса пули, качества пороха и т. д.). Но как-то старичок оружейник, обстукав деревянной палочкой в общем-то неплохой ствол винтовки АВ калибра 7,62 мм и нанеся мелом вертикальную риску сантиметрах в пятнадцати от дульного среза, сказал автору: "Это мертвая точка, в которой колебаний ствола нет! Отрежьте кусок ствола по этой отметке, и вы не пожалеете!" Авторитет этого мастера был велик, и в том, что он сказал, никто не засомневался. После того как ствол укоротили до отметки, указанной мастером, кучность не просто резко улучшилась - она улучшилась фантастически. На дистанции 100 м разброс не выходил за габарит трехкопеечной монеты. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПОНЯТИЕ ОБ УПРУГОМ СОПРОТИВЛЕНИИ СТВОЛА</p>
    </title>
    <p>Разделим ствол на ряд участков и совместим его под графиком изменения давления внутри ствола при выстреле (схема 144). Над кривой давления расположим математически рассчитанную согласно сопротивлению материалов кривую упругого сопротивления ствола давлению внутри него. Мы получим картину сопротивления стенок ствола в различные периоды выстрела. </p>
    <image l:href="#Image353.png"/>
    <p>Схема 144. Кривая упругого сопротивления ствола винтовки образца 1891-1930 гг и кривая давления газов в стволе </p>
    <p>Как видно из схемы 144, давление пороховых газов в канале ствола в сечениях аа и бб выше предельно допустимого. Снижение запаса прочности в этих сечениях сделано с целью получить конструктивно удобные размеры ствола, иначе пришлось бы значительно увеличить размеры ствола в указанных сечениях. Запомните: винтовочные стволы при использовании недоброкачественных старых боеприпасов неизвестного происхождения с детонирующим порохом чаще всего разрываются сразу же за патронником. По этой причине при отладке оружия нельзя производить сверление и крепежные работы (например, при постановке оптического прицела) вблизи патронника и узлов запирания. </p>
    <p>Инженерно-расчетным путем (табл. 43) было установлено, что при давлении в канале ствола, равном 3/4 предельной упругости металла, даже сколь угодно большая толщина стенок не обеспечит ствол от появления остаточных деформаций на его внутренней поверхности. Опытным путем установлено, что увеличивать толщину стенок ствола, изготовленного из оружейной углеродистой стали, до величины, превышающей 1 1/2 калибра, нецелесообразно, так как дальнейшее увеличение толщины стенок лишь незначительно увеличивает прочность ствола и в то же время повышает его вес. </p>
    <p>Таблица 43</p>
    <p>Зависимость предела упругого сопротивления ствола от толщины стенок ствола</p>
    <image l:href="#t47.png"/>
    <p>Средством увеличения прочности ствола без его утяжеления является скрепление стенок ствола, сущность которого состоит в том, что ствол изготавливается многослойным, из нескольких труб, надеваемых одна на другую "с натягом". При этом происходит увеличение прочности (упругого сопротивления) ствола (трубы) за счет перераспределения напряжения внутри его стенок вследствие нагружения их таким внутренним давлением, при котором внутренние слои получают пластическую деформацию, а наружные практически не деформируются Такое автоскрепление ствола называется автофретажем. В настоящее время автофретаж применяется для изготовления стволов артиллерийских систем и специального диверсионного оружия. Во время Второй мировой войны автофретажные стволы довольно часто применялись в крупнокалиберных пулеметах и противотанковых ружьях. Автофретажный ствол имеет несколько меньший разброс пуль, чем ствол моноблок, позволяет стрелять боеприпасами повышенной мощности, имеет повышенную живучесть Иногда такая конструкция применялась и в снайперских винтовках. </p>
    <p>До сих пор применяется так называемое лейнирование стволов. Лейнер - тонкий внутренний слой (трубка) двухслойного (лейнированного) ствола, вставленный внутри наружной несущей обложки и сменяемый при износе внутренней поверхности канала ствола. Очень часто лейнеры изготавливались из бронзы. Бронзовый лейнер на 20-25% уменьшает трение прохождения по нему снаряда (пули) и значительно повышает начальную скорость метательного поражающего элемента без увеличения порохового заряда. При этом лейнированные стволы менее подвержены перегреву. Во время Второй мировой войны лейнированные стволы применялись немцами в противотанковых и зенитных орудиях В настоящее время лейнеры-вставки используются в пневматическом оружии для повышения начальной скорости пули. Кучность боя лейнированного ствола оставляет желать лучшего. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРИНЦИП АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПЕРЕЗАРЯДКИ ОРУЖИЯ</p>
    </title>
    <p>Перезарядка современного снайперского оружия происходит или вручную, или автоматически, в зависимости от конструкции. При стрельбе из неавтоматических магазинных винтовок со скользящим затвором (таких конструкций подавляющее большинство) после выстрела стрелок поворачивает рукоятку затвора вверх, против часовой стрелки При этом взводится курок и боевые выступы затвора (или боевой личинки) выходят из зацепления с боевыми выступами ствольной коробки (что открывает ствол). Следующим движением стрелок тянет затвор на себя, вытаскивает из патронника зацепленную выбрасывателем стреляную гильзу, которая наталкивается на отражающий выступ и выбрасывается в выводное окно за пределы оружия. Очередной патрон, ранее прижатый сверху закрытым затвором, при открытом затворе усилием пружины подается вверх и становится перед затвором. При движении затвора вперед он наталкивается на патрон, подает его вперед, к стволу, и загоняет в патронник. При повороте рукоятки затвора вниз его боевые выступы заходят за боевые выступы ствольной коробки. Оружие готово к выстрелу. </p>
    <p>Перезарядка современного полуавтоматического (самозарядного) снайперского оружия происходит по принципу отвода части пороховых газов из канала ствола и инерции подвижных частей Подвижные части - это газовый поршень, толкатель и затворная рама. </p>
    <p>Газоотводное отверстие в стволе находится обычно в его второй половине, где давление газов уже упало и не оказывает существенного влияния на разгон пули, но достаточно велико, чтобы с большой скоростью отбросить назад подвижные части. При выстреле, как только пуля минует газоотводное отверстие, проникшие через него в газовую камеру пороховые газы давят на поршень и отбрасывают его назад. Поршень сопряжен с толкателем (штоком) и затворной рамой (иногда они составляют одно целое, как в автомате Калашникова). За то время, пока пуля проходит оставшуюся дистанцию ствола, тяжелые подвижные части проходят всего несколько миллиметров. Но при этом они набирают существенную скорость, от 5 до 10 м/с (у разных образцов оружия). Когда пуля уже покинула ствол и давление пороховых газов в нем упало, подвижные части продолжают двигаться назад силой инерции при заданной им скорости. Отходя назад, затворная рама (как и при отводе ее назад за рукоятку) передним скосом фигурного паза поворачивает затвор и выводит его боевые выступы из вырезов ствольной коробки. Происходит отпирание затвора и открывание канала ствола. Открывание канала ствола происходит уже тогда, когда пуля отлетела от оружия на 40-50 метров и давления в канале ствола уже практически нет - иначе его было бы просто не открыть. </p>
    <p>Затворная рама с затвором по инерции продолжает движение назад и зацепом выбрасывателя вытаскивает гильзу из патронника. Удерживаясь выбрасывателем в чашечке затвора, гильза наталкивается на отражательный выступ ствольной коробки и выбрасывается наружу через выводное окно ствольной коробки. </p>
    <p>При движении назад подвижных частей курок под действием затворной рамы поворачивается назад и становится на боевой взвод. Разобщающий механизм расцепляет шептало со спусковым крючком. Очередной патрон в магазине под действием пружины поднимается вверх до упора в загибы боковых стенок магазина. </p>
    <p>После остановки в заднем крайнем положении под действием возвратной пружины (или системы возвратных пружин) подвижные части подаются вперед. Затвор выталкивает из магазина верхний патрон и досылает его в патронник. При подходе затвора к патроннику зацеп выбрасывателя заскакивает в кольцевую проточку гильзы или за ее закраину. Воздействием фигурного паза затворной рамы на ведущий выступ затвора последний поворачивается, его боевые выступы входят в вырезы ствольной коробки, и затвор запирается. При движении системы вперед выключается автоспуск (разобщитель). Оружие готово к выстрелу. Для стрельбы нужно отпустить спусковой крючок и вновь его нажать. </p>
    <p>На некоторых системах, например на бесшумной винтовке ВСС (винторез), поворачивающегося курка нет. Его функции выполняет ударник, смонтированный в затворе. При отходе подвижных частей назад взводится пружина ударника, при движении подвижных частей и затвора вперед ударник, удерживаемый шепталом, остается на месте во взведенном положении. </p>
    <p>Снайперское оружие большой мощности может полноценно работать только при жестком запирании неподвижного ствола. В разное время на разных системах практиковались всевозможные способы запирания - качающиеся рычаги, клинья, ролики, перекосы затвора, боевые упоры и т. д. Наиболее удачным механизмом запирания ствола, что подтвердила многолетняя практика, оказалось применение вращающегося затвора (боевой личинки), который сам по себе является деталью запирания. Боевые выступы на затворе (боевой личинке) при повороте этой детали вокруг оси заходят за боевые выступы (вырезы) в ствольной коробке и обеспечивают этим жесткое, неподвижное и надежное запирание ствола (схема 145). Система запирания скользящим затвором с поворотом обеспечивает большую кучность и стабильность боя, потому что при скользящем в одном и том же продольном направлении затворе представляется возможным выполнить в переднем торце затвора специальное углубление для контакта с донной частью гильзы, так называемую чашечку затвора. Чашечка затвора охватывает со всех сторон гильзу по закраине (схема 146), что позволяет сцентрировать по оси затвор и патрон, чем уменьшаются ненужные поперечные напряжения, возникающие при выстреле. Кроме того, чашечка позволяет удерживать гильзу при ее экстракции назад из патронника в однообразном положении до момента выбрасывания ее наружу. Существует механическая закономерность, влияющая на вибрацию ствола: чем ближе к дну гильзы находится запирающий элемент (боевые упоры), тем меньше район упругих деформаций узла запирания, ствольной коробки и системы со стороны казенной части в целом. Механически разгружается ствольная коробка. Соответственно меньше поперечные напряжения и вызываемые ими вибрации ствольной коробки и ствола. При этом улучшается кучность боя оружия и его боевая живучесть. </p>
    <image l:href="#Image354.png"/>
    <p>Схема 145. Запирание ствола </p>
    <image l:href="#Image355.png"/>
    <p>Схема 146. Чашечка Затвора </p>
    <p>Передняя плоскость затвора (чашечки затвора или боевой личинки), па которую опирается дно гильзы при выстреле, называется зеркалом затвора. Зазор между наружной поверхностью дна гильзы (шляпки гильзы) патрона, поданного в патронник и занимающего в нем крайнее переднее положение, и зеркалом затвора называется зеркальным зазором. У винтовок зеркальный зазор обычно равен 0,1 мм. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАБОТА ГИЛЬЗЫ ПРИ ВЫСТРЕЛЕ</p>
    </title>
    <p>Перед выстрелом между стенками гильзы и стенками патронника, а также между дном гильзы (шляпкой) и дном чашечки (зеркалом) затвора обычно имеются зазоры, необходимые для обеспечения подачи патрона в патронник и надежного запирания затвора. Разница в диаметре патрона и патронника называется диаметральным зазором. У систем, работающих на трехлинейных патронах, нормальный диаметральный рабочий зазор тоже равен 0,1 мм. </p>
    <p>При выстреле, в период нарастания давления пороховых газов, гильза раздувается, увеличивается в диаметре, выбирает начальный диаметральный зазор и ее стенки вплотную прижимаются к стенкам патронника. Полное прижатие стенок гильзы с поверхностью патронника происходит сначала в наиболее тонких местах стенок гильзы, а именно - у ската, и распространяется по корпусу гильзы к ее дну по мере дальнейшего нарастания давления. То есть, когда передняя часть гильзы (от ствола) намертво прижата внутренним давлением к стенкам патронника, задняя часть еще свободна и не прижата. Запомним этот момент. </p>
    <p>Прижатая к стенкам патронника гильза обеспечивает обтюрацию пороховых газов. При дальнейшем нарастании давления газов прижатая к стенкам патронника гильза давит на патронник изнутри и вызывает его упругую деформацию. Происходит совместная упругая деформация стенок гильзы и патронника. Наибольшего значения эта деформация достигает в момент максимального давления пороховых газов (схема 147). </p>
    <image l:href="#Image356.png"/>
    <p>Схема 147. Схема сил, действующих на бутылочную гильзу при выстреле </p>
    <p>При спаде давления пороховых газов получается обратная картина. Стенки патронника, получившие упругую деформацию, этой же упругой деформацией возвращаются назад к первоначальному диаметру. Стенки гильзы возвращаются только на величину упругой деформации и не доходят до своего первоначального диаметра на величину остаточной деформации металла, из которого она сделана. Поэтому стреляные гильзы всегда будут немного раздуты. </p>
    <p>В новом оружии это раздутие гильзы всегда будет меньше диаметрального зазора, и диаметр гильзы будет меньше диаметра патронника, поэтому гильзы без затруднений извлекаются и выбрасываются. Если оружие старое, с "разбитым" патронником, гильза при выстреле раздувается настолько, что ее остаточная деформация преобладает над деформацией упругой (которая возвращает диаметр гильзы в первоначальное положение), и в таком случае ее "зажимает" обратной упругой деформацией сужающихся стенок патронника. Гильзу подчас "прихватывает" настолько, что силы инерции подвижных частей автоматики не хватает на то, чтобы извлечь ее из патронника. При этом очень часто ломаются зацепы-выбрасыватели. </p>
    <p>Так работает винтовочная гильза на расширение. Но существует еще и сила отдачи. Вследствие давления пороховых газов на дно гильзы последняя смещается к затвору и выбирает начальный зеркальный зазор. Гильза смещается сначала свободно, затем с нарастающими тормозящими силами трения о стенки патронника, сначала в передней (возле ската), затем в задней части. </p>
    <p>При высокой прочности крепления пули в дульце гильзы последняя смещается с самого начала при наличии сил трения. Ввиду большой боковой поверхности сила трения возрастает быстрее, чем сила давления на дно, поэтому с возрастанием давления газов происходит последовательная остановка отдельных участков гильзы, начиная с тех мест, где ее стенки наиболее тонки, то есть начиная с дульца гильзы и мест вблизи ската. Короче, гильзу дьявольским давлением намертво прижимает передней частью к стенкам патронника, в то время как задняя часть возле шляпки еще движется (растягивается) назад. Шляпка гильзы выбирает зеркальный зазор и давит непосредственно на зеркало затвора, вызывая упругую деформацию деталей узла запирания. Происходит упругая осевая продольная деформация гильзы. При незначительном (рабочих размеров) зеркальном зазоре и неизношенных деталях узла запирания упругая деформация после падения давления в стволе возвращает продольные размеры этих деталей и стреляной гильзы в первоначальное состояние. Остаточная продольная деформация гильзы при этом мала и в расчет не принимается. Но если запирающий узел изношен и между рабочими опорными поверхностями боевых выступов затвора и опорных вырезов ствольной коробки, взаимно воспринимающих нагрузки выстрела, есть выработки и люфты, упругая деформация гильзы перерастает сначала в пластичную, затем в остаточную, а при очень больших люфтах боевых сочленений наступает продольный разрыв гильзы. Чаще всего этот разрыв происходит вблизи шляпки гильзы, ибо в этой части гильза еще движется при выстреле, а в передней части - уже нет. </p>
    <p>Оружие с изношенным механизмом запирания и раздутым патронником можно использовать. Но для этого гильзу надо смазывать любым минеральным маслом, хоть ружейным, хоть автомобильным. Масло заполняет диаметральный зазор между стенками гильзы и стенками патронника. Как известно, плотность жидкости в 800 раз больше плотности воздуха, поэтому люфт раздутого патронника компенсируется этой плотностью, и гильза не раздувается. Возвратное упругое сопротивление патронника смазанную гильзу не "прихватывает". Где есть смазка, там нет трения, останавливающего гильзу. По этой причине смазанная гильза может силой отдачи практически свободно смещаться назад, к зеркалу затвора, даже при довольно большом износе узла запирания. Но если вы смазываете гильзу, то запомните: нельзя смазывать часть гильзы возле шляпки и оставлять сухие участки возле ската и дульца. За эти сухие участки гильзу внутренним давлением выстрела "прихватит" к патроннику, а ее задняя смазанная часть свободно двинется назад, и ее оторвет как раз на границе смазанных и несмазанных участков. Лучше, когда смазывают две трети гильзы со стороны пули. Долго держать патроны в смазанном состоянии нельзя: смазка вследствие поверхностного натяжения проникает внутрь патрона и обволакивает капсюльный и пороховой заряды, после чего они не срабатывают. В снайперских винтовках обычно заранее смазывают патронники маслом средней густоты (при сильных морозах - веретенным маслом, обычным керосином или соляркой). Смазанного патронника обычно хватает на десять выстрелов. Если есть графитовая смазка - оружейная или хотя бы автомобильный нигрол, - такой смазки в патроннике хватает выстрелов на двадцать. Графит сам по себе есть прекрасное смазывающее вещество. </p>
    <p>В Сибири до сих пор стреляют из трехлинейных винтовок и американских винчестеров, оставшихся еще со времен гражданской войны. Патронники этого оружия уже достаточно раздуты, но мужики покрывают патроны со всех сторон (и даже со стороны шляпки) расплавленным парафином или воском. При таком покрытии боеприпасов старое оружие безотказно работает до сих пор. Застывшее покрытие не проникает внутрь патрона, не портит боевой заряд и прекрасно предохраняет его от сырости, которая в тайге присутствует везде. </p>
    <p>С уменьшением жесткости узла запирания при его износе или неудачном конструировании оружия увеличивается зеркальный зазор и соответственно увеличиваются осевые растяжения и поперечные разрывы гильз. При деформации всего 0,34 мм уже начинают появляться признаки кольцевого (в одном месте) растяжения стенок наиболее твердых гильз. При деформации 0,48 мм резко увеличивается количество гильз с признаками разрушения. При большой деформации деталей узла запирания резко ухудшается отпирание ствола и открывание затвора даже при смазанных гильзах из-за осевого смещения гильзы силой отдачи назад из конусного патронника. В системах с ручной перезарядкой это не имеет принципиального значения: затвор открывается туго, но все-таки открывается. Но автоматические системы начинают при перезарядке "спотыкаться". Особенно это ощущается при стрельбе из пулеметов. Большое влияние на увеличение зеркального зазора оказывают конструкционные особенности того или иного образца оружия, а именно: система запирания, конструкция дна чашечки затвора, конструкция казенного среза ствола. Неудачное конструирование сопряжения затвора и казенного среза ствола всегда влечет за собой увеличение зеркального зазора и, как следствие, затрудненную экстракцию гильзы и ее разрыв. Особенно характерно эти моменты проявляются в самозарядной винтовке Токарева (СВТ), где запирание происходит при перекосе затвора задней частью вниз. При этом трудно сохранить стабильное положение затворной чашечки относительно шляпки патрона и стабильное положение зеркала затвора относительно казенного среза ствола. При выстреле ствольная коробка СВТ изгибается от упирания в нее задним опорным краем перекошенного затвора. К тому же патронник в данной винтовке имеет тонкие стенки для облегчения веса и поэтому получает большую упругую деформацию. Этого достаточно, чтобы после настрела 8000 выстрелов отрыв шляпки гильзы, невыброс гильзы и отрывы выбрасывателя превратились на винтовке СВТ в хроническое явление. </p>
    <p>На легкость экстракции гильз и прочность их на разрыв оказывают влияние как свойства оружия, так и свойства патрона. </p>
    <p>В зависимости от неоднородной закатки (запрессовки, завальцовки) пули в гильзе различны и усилия, сдвигающие пулю с места. С увеличением прочности крепления пули в дульце гильзы увеличивается максимальное давление газов, поскольку увеличивается часть заряда, сгорающая в условиях постоянного объема. Чем больше давление, тем больше влияние всех остальных факторов на прочность и экстракцию гильзы. Чем больше давление, тем меньше конечные зазоры между гильзой и окружающими ее деталями оружия. При высоком давлении газов гильза с самого начала будет смещаться при наличии значительных сил трения. В результате этого стенки гильзы окажутся более растянутыми в осевом направлении к моменту максимального давления газов, чем это произошло бы при слабом креплении пули. Поэтому не удивляйтесь, если при стрельбе валовыми патронами у вас вдруг разорвет гильзу пополам и часть ее останется в патроннике - значит, она была закатана плотнее других. </p>
    <p>Большое влияние на работу гильзы оказывает наружная форма дна гильзы. Казалось бы, не все ли равно, имеет ли гильза закраины для захвата выбрасывателем или же на ней для этого сделана кольцевая проточка. Казалось бы, гильзы с проточкой даже удобнее для работы автоматического оружия. Однако наличие кольцевой проточки для зацепа выбрасывателя в сочетании с низкими механическими характеристиками прочности в значительной степени ослабляет сопротивление дна гильзы отжимающим нагрузкам. За счет пластической деформации сжатия дна происходит дополнительное осевое растяжение стенок и увеличение поперечных размеров донной части гильзы, чем и объясняется ухудшение прочности и экстракции гильзы, особенно при большой деформации узла запирания. В связи с этим неблагоприятное влияние оказывает на работу гильзы и такой на первый взгляд отдаленный фактор, как форма наружной поверхности дна гильзы. Различного рода углубления на поверхности дна гильзы для расположения знаков клеймения уменьшают опорную поверхность и способствуют деформации дна. </p>
    <p>Кроме того, цилиндрическая гильза с кольцевой проточкой требует очень точной обработки патронника по длине. Гильзы с кольцевой проточкой в патроннике упираются скатом в скат патронника и таким образом фиксируются. При этом требуется очень большая точность изготовления гильзы по длине и, соответственно, точность изготовления оружия, стреляющего такими боеприпасами. При самом незначительном отступлении от этого требования в сторону увеличения увеличивается и "провал" гильзы в патронник, а следовательно, увеличивается и зеркальный зазор со всеми вытекающими последствиями. </p>
    <p>Поэтому предпочтительнее иметь гильзу с закраиной. Такая гильза не "провалится" в патронник - дальше казенного среза ствола ее не пустит закраина. Гильзам с упором выступающей закраины не требуется большая точность по длине яри изготовлении. Шляпка (дно) такой гильзы имеет втрое большее сопротивление сжимающим нагрузкам. И кроме того, закраина для зацепа выбрасывателя намного надежнее, чем кольцевая проточка. Применение в окопных условиях патронов с закраиной для винтовок и пулеметов намного надежнее, чем патронов с проточкой. Этим и объясняется то, что всем известный трехлинейный патрон с закраиной существует на вооружении Российской (Советской) Армии более 100 лет, и, по всей видимости, стрелять этими патронами будут еще очень долго- </p>
    <p>Для легкости извлечения стреляной гильзы из патронника гильзы сильных винтовочных боеприпасов делают конической бутылочной формы. Соответственно, такой же конической формы делают и патронник. Причем внутренние стенки патронника выполняются для уменьшения трения с очень большой чистотой и обрабатываются почти до зеркального состояния. </p>
    <p>Формы гильз непрерывно пытались совершенствовать. Оружейникам и стрелкам неоднократно приходилось видеть гильзы с кольцевой накаткой (гофром) посредине. Этот гофр, а иногда и несколько гофров, делается для того, чтобы гильза могла растянуться по оси, не разорвавшись. </p>
    <p>Сами гильзы выполняются с очень большой точностью. Случается, что гильзы (особенно военного времени выпуска) имеют меньший диаметр, чем положено. Такие гильзы при выстреле или раздуваются, или, чаще всего, разрываются (дают трещину) в продольном направлении. Такое явление происходит и при сильно раздутом патроннике. </p>
    <p>С раздутиями и разрывами металлических бутылочных гильз боролись с самого их изобретения - с конца прошлого столетия - и борются до сих пор. К пулеметным запирающим механизмам приспосабливают различные металлические прокладки, уменьшающие зеркальный зазор при износе механизмов. В первой половине XX столетия в ряде стран в пулеметных системах применялись масляные капельницы для смазывания патронов при подаче в патронник. У пулеметов меняли изношенные стволы с раздутыми патронниками. "Подсевшие" затворы или раздвижные боевые упоры (пулеметы Горюнова и Дегтярева ротный) меняли на ремонтные большей длины. Болезнь поперечного разрыва гильзы в пулеметах до сих пор дает себя знать. К пулемету Дегтярева (ДП, ДПМ) даже полагался прибор для извлечения оборванной части гильзы. Он представлял собой стержень в виде винтовочного патрона с гарпуном; при обрыве гильзы его вставляли вместо боевого патрона, затвором задвигали в патронник и вытаскивали назад вместе с фрагментом оборванной гильзы. </p>
    <p>У винтовок восстановление нормального зеркального зазора между передней плоскостью затвора и дном гильзы производится путем замены боевой личинки (затвора у СВД) на повышенную, с повышенными по оси затвора боевыми выступами, или напайкой на зеркале затвора. Но такие вещи должен делать опытный оружейник. </p>
    <p>В настоящем пособии рассмотрена работа гильз сильных боеприпасов для винтовок и пулеметов при жесткой системе запирания. В пистолетах и пистолет-пулеметах, где применяются маломощные патроны, со свободными и полусвободными затворами, работа гильз несколько иная. Но требования к материалам, из которых изготавливаются гильзы, одинаковы для всех типов боеприпасов. </p>
    <p>Материал, из которого изготовлены гильзы, должен соответствовать специфическим нагрузкам выстрела. Гильзы, изготовленные из слишком упругого материала, начинают рваться при расширении и растяжении. </p>
    <p>Гильзы из чрезмерно пластичного металла, который практически не имеет упругости обратной деформации, после падения давления в стволе остаются в раздутом состоянии, "зажимаются" патронником и не выходят после выстрела. Кроме того, материал гильзы должен обеспечивать возможно меньший коэффициент трения. </p>
    <p>Идеальным материалом, отвечающим почти всем предъявляемым требованиям для изготовления гильз винтовочных патронов, является латунь. Но латунь дорога и, кроме того, при длительном хранении она становится хрупкой. Поэтому наиболее применяемьм материалом для изготовления гильз является мягкая сталь, плакированная (биметаллизированная) томпаком. Слой томпака берется толщиной, составляющей 4-6% толщины стенки гильзы. Томпак предохраняет гильзу от коррозии и резко снижает коэффициент трения, способствуя улучшению экстракции гильзы после выстрела. </p>
    <p>Гильзы, как и оболочки пуль, изготавливаются также из холоднокатаной стали с последующим покрытием специальным лаком (обычно зеленого цвета), который улучшает условия работы гильзы при выстреле, дает смазывающий эффект, улучшает коэффициент трения и предохраняет патрон от коррозии. </p>
    <p>Гильзы изготавливаются методом глубокой вытяжки. Технологически этот процесс довольно сложный и ответственный. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЖИВУЧЕСТЬ ВИНТОВОЧНЫХ СТВОЛОВ</p>
    </title>
    <p>Продолжительность срока, службы винтовочного ствола зависит от многих причин: конструкции ствола, количества боеприпасов, сортов пороха и эксплуатационных условий. Предельное число выстрелов, которое можно сделать из конкретного ствола до такой степени его износа, при которой ствол бракуется, называется живучестью ствола. Ствол снайперского оружия считается негодным для дальнейшего применения, если он имеет такой износ канала с дульной и казенной частей, что при стрельбе из него рассеивание превышает допустимые пределы. </p>
    <p>Снайперские стволы бракуются в тех случаях, если они имеют трещины или раздутия. </p>
    <p>Износ и разрушения ствола зависят от большого числа факторов различной природы. Удачный снайперский ствол особо кучного боя нужно беречь. Для того чтобы сохранить ствол боеспособным как можно дольше, надо хорошо представлять себе те вредные для него процессы, которые происходят в канале ствола во время выстрела и после него. </p>
    <p>Основной причиной механического износа канала ствола является истирание его внутренних поверхностей в результате: </p>
    <p>- давления между выступами оболочки пули и полями нарезов, возникающего вследствие вращательного движения пули; </p>
    <p>- трения при движении пули; </p>
    <p>- усилия, возникающего при врезании полей нарезов в оболочку пули; </p>
    <p>- неправильной чистки канала ствола. </p>
    <p>Попадание в канал ствола песка, грязи, пыли и т. п. приводит к появлению на его стенках царапин и растиранию ствола по диаметру. Особенно это заметно при выходе из канала ствола, на расстоянии 4-5 см от дульного среза. Пыль, всегда имеющаяся в атмосфере, естественным образом попадает в ствол и осаждается на его внутренних стенках вблизи дульного среза. Пуля при выстреле "тянет" за собой эти частички пыли, которые действуют как наждак. Известно, что один грамм пыли выносит таким образом за собой один грамм металла. Со временем в конце канала ствола образуется раструб, очень часто настолько большого диаметра, что вставленный в ствол с дульной части боевой патрон иногда "проваливается" в канал ствола вместе с дульцем гильзы по самые скаты. Что интересно, конфигурация нарезов при этом сохраняется, но пуля начинает "гулять" по сторонам и о точности боя не может быть и речи. </p>
    <p>Растертость пульного входа и дульной части довольно часто получается вследствие неправильной чистки стальным шомполом. Ствол ни в коем случае нельзя чистить с дульной части. Стальной шомпол медленно, но верно стирает поля нарезов. Ствол снайперской винтовки протирается удлиненным шомполом с пластмассовым покрытием и только со стороны казенной части. Протирки, на которые наматывается ветошь или костричная пакля, желательно иметь латунные - они практически не изнашивают внутренние стенки ствола. Если же приходится чистить ствол стальным штатным шомполом, то на него обязательно должна надеваться гильза с отверстием, просверленным в районе капсюльного гнезда. Такая гильза, поставленная в патронник, не позволит шомполу растирать нарезы в районе пульного входа. </p>
    <p>Ни в коем случае нельзя допускать ударов по стволу, вызывающих его погибы и вмятины. Ствол с вмятинами подлежит немедленной выбраковке. И не из-за ухудшения кучности боя, а по той причине, что такой ствол может элементарно разорвать вблизи вмятины со стороны патронника. Погиб ствола, даже самый незначительный, вызывает повышенный разброс. </p>
    <p>Ствол, работающий в экстремальных условиях, очень подвержен раздутию. Причиной раздутия служит попадание в ствол крупных частичек песка, комков грязи, снега, оставление в стволе смазки или волокон ветоши после чистки. Механизм раздутия следующий: пуля при выстреле движется по стволу, и толкающие ее пороховые газы движутся вплотную к ней с той же скоростью. Когда пуля, натолкнувшись на препятствие, "притормаживает", даже незначительно, пороховые газы отражаются назад от донной части пули, и эта обратная волна встречается с основным потоком газов. На месте встречи этих газовых потоков возникает область повышенного давления, которая и раздувает ствол в стороны (схема 148). Если препятствие небольшое, пуля преодолевает его и выбрасывается из ствола. Если препятствие непреодолимо, возникшая область повышенного давления разрывает ствол. По этой причине ствол запрещается закрывать или затыкать чем-либо. </p>
    <image l:href="#Image357.png"/>
    <p>Схема 148. Раздутие ствола </p>
    <p>Незначительные раздутия, имеющие при просмотре канала ствола на свет форму темных колец (или полуколец), называются кольцевыми. Они очень мало влияют на кучность и силу боя или даже совсем не влияют. Но в процессе эксплуатации кольцевое раздутие увеличивается все больше и больше. Рано или поздно кольцевое раздутие превращается в продольное. При этом происходит значительный прорыв газов в районе раздутия, сход пули с нарезов, падение мощности выстрела до 20%, и естественно, повышается разброс. </p>
    <p>Как это ни покажется странным, раздутия в малокалиберных стволах происходят таким же образом, как и в стволах нормального калибра. При выстреле в стволе малокалиберной винтовки образуется давление около 1400 кг/см<sup>2</sup>. Стволы малокалиберных винтовок не разрывает, но раздутия в них - довольно частое явление. </p>
    <p>Причиной раздутия ствола малокалиберной винтовки очень часто является наволакивание свинца на стенки канала при стрельбе пулями старых "затасканных" патронов со стертой осалкой. Раздутие стволов у малокалиберных биатлоновских винтовок - обыкновенное явление. При низких температурах зимой, когда порох не сгорает полностью и пуля застревает в стволе, биатлонисты чаще всего выбивают ее не шомполом, а следующей пулей. Такие вещи происходят на соревнованиях, когда результат добывается любой ценой и раздутие оружия не в счет. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАВИЛЬНАЯ ЧИСТКА ОРУЖИЯ И УХОД ЗА НИМ</p>
    </title>
    <p>Работа оружейного ствола тяжела. В его канале во время выстрела развиваются высокие давления, а продукты сгорания пороха и капсюльного состава химически агрессивны и вредны для металла, из которого изготовлен ствол. Кроме того, при этом образуются твердые продукты, которые портят полированную поверхность канала ствола. </p>
    <p>Наиболее агрессивно действуют продукты сгорания капсюльного состава. Например, раскаленные частицы хлористого калия соединяются с металлом поверхности канала ствола, в результате чего сталь в таких местах становится легкоплавкой. Расплавленные частицы этой стали пороховые газы выносят наружу, на их месте канал ствола сначала теряет блеск и делается шершавым, со временем покрывается сыпью, а затем и мелкими раковинами. Это явление называется разгаром ствола. Разгар ствола наблюдается сразу же после пульного входа. Но это еще не все. Хлористый калий, оставшийся на поверхности канала ствола, гигроскопично "натягивает" на себя атмосферную влагу из окружающего воздуха. В результате чего происходит электрохимический процесс разъедания стали, то есть интенсивного ржавления стенок ствола. К этим крайне нежелательным явлениям присоединяется еще и действие ртути капсюльного состава, которая углубляется в толщину металла, ослабляет связи между его частицами и вызывает появление микроскопических трещинок, усиливая этим разгар ствола. </p>
    <p>Механическое растирание является главной причиной износа оружейных не хромированных стволов. Хромированные стволы с повышенной износостойкостью выходят из строя главным образом по причине сильного разгара ствола с казенной части. </p>
    <p>При выстреле под воздействием колоссальных давлений и высоких температур в металле канала ствола наступает явление так называемой окклюзии (от латинского occlusio - скрытность). Оно заключается в проникновении агрессивных пороховых газов в поры и микроскопические полости металла. При упругой деформации стенок ствола поры металла расширяются, и раскаленные газы под давлением глубоко проникают в них. После выстрела ствол охлаждается и силой той же упругой деформации возвращается в первоначальные объемы, поры уменьшаются, и поглощенные газы выделяются из них постепенно. Процесс выделения газов из металла оканчивается через 3-5 дней, и на протяжении этого времени продукты горения химически действуют на металл ствола, снижая его механическое сопротивление износу. Ослабленная таким образом рабочая поверхность канала ствола интенсивнее срабатывается от трения при прохождении по нему пули. </p>
    <p>Все вышеописанные химические процессы в канале ствола начинаются сразу же после выстрела и продолжаются до тех пор, пока оружие не будет тщательно вычищено. </p>
    <p>Своевременная и правильная чистка и смазка канала ствола и всего оружия в целом - единственный способ сохранить его для боевого применения на длительный срок. </p>
    <p>Нагар, оставшийся в канале ствола после выстрела, имеет кислотную реакцию. Наиболее полноценно он нейтрализуется веществами, имеющими щелочную реакцию. Щелочь и кислота, как известно из курса химии, взаимно нейтрализуются. </p>
    <p>В стационарных армейских условиях для чистки каналов стволов и других частей оружия, подвергшихся воздействию пороховых газов, применяется так называемый РЧС (раствор чистки оружия). </p>
    <p>РЧС приготавливается в следующем составе: </p>
    <p>- вода, пригодная для питья, - 1л, </p>
    <p>- углекислый аммоний - 200 г, </p>
    <p>- двухромовокислый калий (хромпик) - 3-5 г. </p>
    <p>Раствор приготавливается в том количестве, какое необходимо для чистки оружия в течение одних суток. Небольшое количество раствора разрешается хранить не более 7 суток в пол-литровых бутылках, закупоренных пробкой, в темном месте и вдали от нагревательных приборов. В масленки РЧС наливать запрещается. </p>
    <p>Чистку канала ствола производят ершиком, смоченным в растворе, затем канал ствола протирают паклей. Чистку раствором следуют продолжать до полного удаления нагара, то есть до тех пор, пока смоченный раствором ершик или пакля не будет выходить из канала ствола без признаков нагара. После чего протереть канал ствола сухой паклей, а затем чистой ветошью. На следующий день проверить качество произведенной чистки и, если при протирании канала ствола чистой ветошью на ней будет обнаружен нагар, произвести повторную чистку в том же порядке. </p>
    <p>По окончании чистки нарезной части канала ствола таким же порядком вычистить патронник со стороны ствольной коробки и тем же порядком вычистить газовую камеру, газовый поршень, газовый регулятор и прочие детали газоотводного узла (у автоматического оружия). </p>
    <p>Внимание: раствор РЧС является лучшим средством нейтрализации продуктов горения боевого заряда и прекрасно размягчает твердые частицы нагара, пригоревшие к металлу. Но его нельзя долго оставлять на поверхности оружия во избежание появления ржавчины. После применения остатки раствора тщательно снимают с поверхностей оружия. Оружие вытирается насухо сухой ветошью, затем канал ствола, патронник, детали газоотводного узла, затвор, затворная рама и другие поверхности смазываются любым оружейным нейтральным маслом (отличие нейтрального масла - оно не пахнет керосином). </p>
    <p>Если нет РЧС, после стрельбы канал ствола и все детали, соприкасавшиеся с пороховыми и капсюльными газами, смазывают щелочным маслом (оно пахнет керосином) и в таком состоянии оставляют на несколько минут. Щелочное масло довольно неплохо отъедает нагар и нейтрализует его. Но щелочное масло тоже нельзя долго оставлять на поверхности оружия: содержащаяся в нем щелочь вызывает коррозию металла. После чистки щелочное масло тщательно удаляют, и оружие смазывается нейтральным маслом. </p>
    <p>Очень хорошо чистит оружие обыкновенный керосин. Керосин обладает повышенной текучестью и поэтому довольно глубоко проникает в поры металла. Керосин имеет сильную щелочную реакцию, поэтому довольно легко нейтрализует кислотные продукты сгорания и быстро "отъедает" любой нагар, ржавчину, грязь. Можно использовать обыкновенный керосин, но он содержит небольшое количество воды. Для обезвоживания керосина надо хорошо прожаренную на сковороде столовую соль всыпать в бутылку с керосином (2 столовые ложки соли на 1 литр керосина), закрыть пробкой и хорошенько взболтать. Через двое суток обезвоженный керосин сливают с осадка в другую бутылку и разливают по масленкам. Керосин в масленке можно носить с собой в полевых условиях. Кроме того, в зимних условиях керосин отлично работает в качестве зимней смазки. </p>
    <p>Обыкновенная человеческая слюна имеет слабощелочной состав и может применяться для нейтрализации кислотного действия продуктов сгорания пороха и капсюля. Кроме того, следует учесть, что продукты сгорания боевого заряда больше водорастворимы, чем маслорастворимы. Поэтому вы сделаете правильно, если сразу же после стрельбы ершиком, смоченным слюной, протрете канал ствола. Через пару минут ствол протрите насухо - вы увидите, сколько гари окажется на ершике и протирочной пакле. Разумеется, этого нельзя делать при минусовой температуре. Зимой оружие лучше чистить все тем же керосином. </p>
    <p>В старые времена, когда не было разнообразия специальных ружейных масел, винтовки чистили обыкновенной мыльной водой. Мыло, как известно, обладает щелочной реакцией, и ершик, смоченный мыльным раствором, очень хорошо снимает нагар со стенок канала ствола. Потом, разумеется, ствол нужно протереть насухо и смазать любым минеральным маслом или свиным салом. </p>
    <p>В условиях боевого выживания, когда нет ни ружейного масла, ни мыла, ни тем более керосина, вместо всего этого с успехом применяется серая зола от костра. Она тоже имеет щелочную реакцию. Зола наносится на мокрый ершик или любую ветошь. После чистки ствол сразу же протирается насухо и смазывается. </p>
    <p>Правильной чисткой будет только такая, которая нейтрализует вредное химическое воздействие окклюзии (см. выше) пороховых и капсюльных газов на протяжении всего времени их действия, пока они окончательно не выйдут из металла. Винтовку нужно почистить как можно быстрее после стрельбы, даже после одного-единственного выстрела. Никакая усталость не может быть оправданием для того, чтобы отложить чистку оружия на следующий день. Чистка производится в следующем порядке: сначала канал ствола протирается сухой ветошью, закрепленной на протирке. Этим снимается слой мягкого нагара. Затем ствол протирается жесткой кострицей, туго намотанной на протирку и смоченной любым щелочным составом из числа вышеописанных. Это делается для удаления твердых продуктов горения, пригоревших к металлу. Мягкой ветошью они не удаляются, а наоборот, еще глубже втираются в металл. Очень хорошо, почти идеально для этих целей подходят специальные латунные ершики, тоже смоченные щелочным составом, которые прекрасно снимают не только твердые частицы нагара, по и наслоения томпака от пульных оболочек, которые скапливаются по углам канавок нарезов. Именно под этими наволакиваниями и скоплениями и происходит наиболее интенсивное ржавление металла ствола. Щелочной состав оставьте в стволе па несколько минут и затем протрите канал ствола чистой сухой ветошью. Ершом смажьте канал ствола слабощелочным маслом (щелочным маслом, разбавленным 1:4) или маслом нейтральным. Если есть возможность, заткните ствол с дула пробкой и заполните его керосином. </p>
    <p>Как уже говорилось, выделение продуктов сгорания боевого заряда из пор металла происходит на протяжении А-6 дней. На следующий день повторите чистку - вы увидите, сколько гари "отпотело" из, казалось бы, тщательно вычищенного ствола. Такое же повторите и на следующий день - до тех пор, пока все продукты сгорания не будут нейтрализованы, не выйдут наружу и не будут удалены. </p>
    <p>Процесс выделения газов из пор металла происходит беспрерывно, и эти газы остаются на поверхности металла под слоем масла и незаметно оказывают разрушающее действие и далее. Поэтому на протяжении почти недели после стрельбы вам придется оружие чистить, чистить и чистить. И даже если через пару недель после такой капитальной чистки вы прогоните по стволу белую тряпочку, вы обнаружите на ней следы отпотевшей копоти. Если она черная, то ничего страшного - это естественный процесс "отпотевания" из металла продуктов сгорания. Но если она рыжая - это уже плохо. Это следы ржавчины. Это значит, что вы недостаточно почистили оружие сразу после стрельбы. Берите в руки шомпол и начинайте все сначала. По этим причинам в армии чистят оружие ежедневно, независимо от того, стреляли из него или нет. Запомните: сразу же после чистки оружия канал ствола смазывается маслом. Если оружие предполагается чистить на следующий день, допускается применение слабощелочной смазки. Если нет, то канал ствола смазывается нейтральным маслом. </p>
    <p>Аналогичным образом производится чистка и смазка патронника и всех частей оружия, имевших контакт с продуктами горения боевого заряда. </p>
    <p>Обращайте особое внимание на чистку чашечки затвора. Капсюльные газы, которые агрессивнее пороховых, прорвавшись между капсюлем и гильзой, разъедают "кружочек" вокруг выхода ударника. Если нагар в этом месте не удалять и не бороться с коррозией, возникает уже не кружочек, а углубление. </p>
    <p>Тщательно вычищайте все рабочие поверхности деталей газоотводного узла автоматических винтовок. Это место очень подвержено ржавлению от действия пороховых газов. </p>
    <p>Очень подвержены ржавлению не хромированные каналы стволов трехлинейных винтовок. Но и хромированные стволы винтовок СВД следует чистить не менее тщательно: у "запущенных" стволов СВД рано или поздно наступает химическое проникновение на молекулярном уровне агрессивных газов под хромовое покрытие, развиваются невидимые, скрытые под хромом обширные химические процессы, и хромированное покрытие внезапно начинает отслаиваться, обнажая изъеденные сыпью, ничем не защищенные участки. Оружие нельзя запускать. Даже в боевых условиях снайперы при малейшей возможности протирают стволы и производят необходимые работы по уходу за оружием. </p>
    <p>Оружие, занесенное с мороза в теплое помещение, не разбирайте и не чистите сразу. Минут через 20-30 оно "отпотеет", то есть покроется капельками конденсированных водяных паров. Только после этого оружие разбирается и протирается насухо. </p>
    <p>Летом при боевом применении оружие вытирается насухо во избежание налипания песка и пыли. Осенью и весной оружие смазывается тонким слоем нейтрального масла. </p>
    <p>В зимних условиях оружие начинает приобретать чувствительность к загустению смазки. Но смазывать оружие необходимо по той причине, что на не покрытых смазкой частях прилипают снежинки, капельки воды, и все это примерзает друг к другу. Автоматика и подвижные части прекращают работать. Поэтому зимой при очень низких температурах (минус 30°С и более) оружие в сочленениях подвижных частей смазывается керосином (можно и дизельной соляркой, но только очень тонким слоем). Этот способ проверен на войне. </p>
    <p>При постановке оружия на длительное хранение, после капитальной чистки его металлические части покрываются тонким слоем оружейного нейтрального масла. Толстым слоем смазывать нельзя - масло под действием собственного веса оплывает вниз, собирается в комки, металл обнажается и ржавеет. Не применяйте для консервации оружия масла случайные и не оружейные - жидкие машинные масла быстро высыхают, автомобильные жидкие моторные масла имеют в своем составе серу, густые (солидол) подсыхают и образуют пленку, под которой металл ничем не защищен. Ни в коем случае не применяйте растительные масла - они загустевают настолько, что подвижные части оружия перестают двигаться. </p>
    <p>Официально живучесть стволов снайперских трехлинейных винтовок составляет 20 тыс. выстрелов, винтовок СВД - 25 тыс. выстрелов. Но своевременным грамотным уходом за оружием этот ресурс можно продлить вдвое. Один из приятелей автора, таежный охотник, до сих пор стреляет из трехлинейной винтовки выпуска 1912 года, из которой стреляли еще его дед и отец. При любых условиях этот таежник чистит и смазывает винтовку ежедневно. В стволе заметны признаки износа, но там нет ни разгара, ни сыпи, ни тем более раковин. Бой этого приработанного ствола на удивление кучный. На вопрос, сколько выстрелов из этого оружия произведено, охотник ответил: </p>
    <p>"Никто не считал, но по полцинка ежегодно расстреливаем". (Один цинк вмещает 440 патронов.) </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ЛОЖИ И ПРИКЛАДЫ</p>
    </title>
    <p>Ложа является одной из составных частей снайперской винтовки. У магазинных (трехлинейных) винтовок ложа служит для соединения всех частей и для удобства действия винтовкой при стрельбе. В соответствии с этим назначением к ложе предъявляется ряд требований, главнейшие из которых следующие: </p>
    <p>- Ложа должна иметь форму и размеры, обеспечивающие удобство обращения с винтовкой во всех случаях ее применения, и быть достаточно прочной при минимально возможном весе. </p>
    <p>- Материал ложи должен обладать хорошей устойчивостью против влаги. Это требование чрезвычайно важно, так как ложа оказывает влияние на меткость стрельбы и стабильность боя винтовки. </p>
    <p>- Устройство ложи должно обеспечивать однообразное положение ствола и ствольной коробки, не изменяемое при эксплуатации, а также при сборке и разборке. </p>
    <p>- Ложа должна изготавливаться из материала, не изменяющего своих свойств при длительной эксплуатации и при хранении. Материал этот должен хорошо прирабатываться к металлу ствольной коробки. </p>
    <p>Последнее требование наиболее актуально. Ложа не должна коробиться и трескаться при хранении и эксплуатации. Ложи чаще всего изготавливаются из березовой древесины. Лучшие ложи для очень удачных стволов изготавливаются из ореха, бука или граба. Древесина этих пород практически не коробится, не трескается и хорошо прирабатывается к металлу. В любом случае древесину для точного оружия подвергают длительному высушиванию. Чем дольше высушена древесина для ложи, тем меньше она коробится и ведет за собой ствол и ствольную коробку. Для изготовления лож и прикладов особо точного оружия древесину высушивают в темноте при естественных температурах на протяжении до 10 лет. В последнее время для производства лож все чаще стала применяться пластмасса. В конце 50-х годов для изготовления лож снайперских винтовок начали применять многослойную древесину из проклеенного березового шпона, расположенного волокнами перпендикулярно друг к другу. Такие ложи оказались наиболее практичными в изготовлении и эксплуатации. Изготавливаются вплоть до наших дней. </p>
    <p>Для влагостойкости наружная поверхность ложи чисто обрабатывается, пропитывается сосновой смолой или 5-10%-ным раствором нефтебитума в минеральном масле (что придает поверхности коричневый цвет) и лакируется. Такая обработка древесины ложи делает ее негигроскопичной, чем ложа предохраняется от разбухания и последующей усушки. Кроме того, пропитанная смолой древесина ложи предохраняется от загнивания и от поражения насекомыми. Ложи, изготовленные из березовой древесины, в некоторых случаях (на заказ) покрываются морилкой и горячим раствором, состоящим из равных частей воска, канифоли и скипидара. </p>
    <p>В ложе магазинной винтовки различают три части: цевье, шейку и приклад (7, 2, 3 на фото 200). В ложах боевых винтовок имеется еще и ствольная накладка (4 на фото 200). Передняя часть ложи, называемая цевьем, служит для помещения ствола со ствольной коробкой, для предохранения ствола от погибов при случайных ударах, для предохранения рук стрелка от ожогов при сильно нагретом стволе. </p>
    <image l:href="#Image358.jpg"/>
    <p>Фото 200. Ложа магазинной винтовки:</p>
    <p>1 - цевье; 2 - шейка ложи; 3 - приклад; 4 - ствольная накладка; 5 - крепежные ложевые кольца; 6 - шомпол </p>
    <p>Поперечные и продольные размеры цевья в месте его охвата левой рукой устанавливаются, исходя из соображений удобства удержания оружия, поперечные размеры остальной части цевья определяют из соображений прочности. </p>
    <p>Подгонка ложи к ствольной коробке должна быть однообразной и равномерной, по всему размеру ствольной коробки. Неоднообразное положение ствольной коробки в специально выбранном гнезде ложи при местных несимметричных прилеганиях вызывает односторонние напряжения при выстреле и увеличивает колебания ствола, что приводит к увеличению разброса. Более того, оно изменяет их характер в непредсказуемую сторону. Тщательно подогнать ствольную коробку к ложе очень трудно. Поэтому чаще всего ствольную коробку "сажают" в гнездо ложи на две опорные точки - под патронником и под хвостовиком с люфтом между ними. У боевых магазинных винтовок нормального калибра упор ствольной коробки обязательно опирается на опорный нагель, причем опорные поверхности нагеля и выступа ствольной коробки должны контактировать по всей площади. Если импульс отдачи принимается нагелем сбоку, то это вызывает при выстреле все те же односторонние напряжения с вытекающими последствиями. Бой такой винтовки также не будет точным. Обычно после подгонки опорного выступа и нагеля друг к другу сначала затягивают до упора опорный винт, затем хвостовой, после чего хвостовой винт "отпускают" на пол-оборота назад. Это делается для того, чтобы предотвратить напряженный изгиб ствольной коробки. Лучший вариант сопряжения металлических частей винтовки с деревянными достигается в том случае, когда ствольная коробка хорошо посажена и приработана с посадочным местом ложи, а ствол будет работать как стержень с одним закрепленным концом. В спортивном и целевом оружии для этих целей на ствольной коробке делается толстая стальная рифленая "подошва" правильных прямоугольных размеров. Посадочное место ложи имеет такую же прямоугольную форму. Все это позволяет плотно посадить ствольную коробку в посадочном гнезде и плотно, до отказа, затянуть опорный и хвостовой соедини* тельные винты. При этом получается очень плотная идеальная посадка и прижатие металлических частей к деревянной ложе без люфтов и смещений. В таком случае ствол не должен касаться цевья ложи, которое имеет удлиненную форму для удобства удержания, крепления антабок и других подсобных приспособлений. </p>
    <p>В боевых винтовках, где есть необходимость длинного цевья и ствольной накладки, эти деревянные части должны плотно охватывать ствол по всей длине (что сделать весьма непросто), или необходимо посадить ствол на два матерчатых мягких сальника в начале и в конце цевья. Между ними должен быть люфт, для чего полукруглым резцом (заточенной закраиной гильзы) выбирается слой дерева вокруг ствола примерно на 1 мм. В крайнем случае ствол сажается на один сальник, чтобы он не болтался между цевьем и накладкой. Древесина для изготовления лож для того и выдерживается несколько лет, чтобы все, что могло в ней деформироваться, "покрутиться", покоробиться, при сушке покрутилось и покоробилось. После чего ложа вырезается на станке или вручную, и больше в ней ничего уже не коробится и не перекручивается. </p>
    <p>Ложа, которая начинает коробиться и "покручиваться" на готовом оружии, вызывает местные односторонние боковые напряжения металла, ведущие к его повышенной вибрации при выстреле. Ложа, из каких бы пород дерева она ни была изготовлена, должна быть без сучков и местных уплотнений. Сучок, упирающийся в ствольную коробку в каком-то одном месте, создает эти самые местные напряжения и заметно ухудшает бой винтовки. Сучок, выступающий из цевья и упирающийся в ствол, резко повышает разброс. Ложа, изготовленная из невыдержанной, непросушенной древесины, коробится настолько, что при длительном хранении оружия на складах сгибает винтовочные стволы. От ложи зависит очень много. Мастера старой формации отборные стволы подгоняли под ореховые или клееные шпоновые ложи и "сажали" эти стволы в ложи намертво, на эпоксидный клей. Кучность боя таких винтовок и карабинов, не имеющих внутри посадочных люфтов и смещений, улучшается. </p>
    <p>На автоматических винтовках СВД следует следить за плотностью соединения приклада со ствольной коробкой. Ослабленный винт крепления вызывает шатание приклада и непредсказуемый разброс. </p>
    <p>Внимание! Смазывать ложу оружейными минеральными маслами нельзя. Дерево от этого становится хрупким. Для того чтобы предохранить ложу от действия влаги, ее в сухом виде смазывают тонким слоем льняной олифы (или любой растительной олифы). </p>
    <p>Военные и охотники-промысловики хорошо знают, что на природе всегда присутствует влага, которая берется неизвестно откуда. Отсыревает все - и обмундирование, и оружие. Чтобы сохранить снайперскую винтовку от воды, лучше всего покрыть ее слоем воска. Для этого в 4 частях горячего терпентина (или живичного натурального скипидара) растворяют 1 часть пчелиного воска. Этим раствором, который можно носить с собой в масленке, пользуясь тампоном из куска ветоши или бинта, покрывают один раз наружную поверхность металлических и деревянных частей винтовки. Терпентин довольно быстро испаряется, а тонкий слой воска остается. Воск держится на оружии довольно цепко, в отличие от масляного покрытия, и прекрасно предохраняет оружие от снега, капелек воды и т. д. (способ финских снайперов). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ВЛИЯНИЕ КАЧЕСТВА ОРУЖИЯ НА МЕТКОСТЬ СТРЕЛЬБЫ</p>
    </title>
    <p>На кучность боя оружия и, следовательно, на меткость стрельбы влияет множество факторов. Прежде всего кучность боя ствола снайперской винтовки определяется качеством и точностью его изготовления, чистотой обработки канала ствола и плотностью посадки ствола в ствольную коробку. Шероховатость, грубость обработки канала ствола, неровность дна нарезов увеличивают рассеивание при стрельбе из винтовок на 20%. Для снайперских винтовок стволы изготавливают на отдельном, новом и неизношенном оборудовании, используя режущие инструменты особой точности изготовления. Но даже при этих условиях ствол может получиться удачным или неудачным. Большое значение имеет точность обработки опорных поверхностей ствольной коробки и соответствующих поверхностей боевых выступов затвора или боевой личинки. В случае несимметричной обработки этих плоскостей односторонняя упругая деформация может привести к увеличению рассеивания до 50%. </p>
    <p>Некачественная (см. ранее) посадка в ложу ствола магазинной винтовки ощутимо влияет на кучность боя. Покоробленная Ложа увеличивает разброс пуль еще больше. </p>
    <p>К увеличению рассеивания приводит неизбежный при эксплуатации износ оружия. С увеличением износа канала ствола ухудшаются его баллистические свойства - уменьшается начальная скорость и увеличивается рассеивание. "Поношенный", но обереженный и ухоженный канал ствола сохраняет кучность боя неопределенно долгое время, но ржавчина и ее глубокие следы (раковины), по данным оружейника Н. М. Филатова, могут увеличить рассеивание из винтовки и карабина на 20-30%. Кроме того, пораженный ржавчиной ствол быстрее изнашивается, что ведет к ухудшению кучности боя. </p>
    <p>Растертость ствола вследствие неправильной чистки аналогична влиянию естественного износа. </p>
    <p>При погибах ствола вследствие даже незначительных ударов сбоку наблюдается отклонение пуль в сторону погиба. </p>
    <p>Влияние на меткость неисправных, изношенных и плохо закрепленных прицельных приспособлений общеизвестно. Шатания мушки, целика, прицельной планки, кронштейна оптического прицела сразу сводят меткость стрельбы на нет. </p>
    <p>Раздутия ствола вблизи дульного среза резко увеличивают разброс даже малокалиберного оружия. </p>
    <p>Наиболее значительное влияние на меткость оказывают увеличения зазоров механизма, которые могут привести к угловым колебаниям ствола. Колебания ствола при выстреле возникают вследствие различных толчков и ударов внутри самого оружия, как-то: при ударе бойка по капсюлю, при почти мгновенном нарастании давления пороховых газов, при врезании пули в нарезы, при ударах деталей подвижной системы и частей оружия друг о друга. Эти колебания накладываются друг на друга и при совпадении в резонанс, что бывает довольно часто, оказывают существенное влияние на кучность боя оружия. Чем больше в оружии люфтов, выработок и зазоров, тем больше детали оружия будут болтаться и стучать друг о друга, соответственно, тем больше будет колебаний, вызывающих разброс пуль при стрельбе. </p>
    <p>Даже незначительные оржавления рабочих поверхностей увеличивают эти люфты и выработки. Поэтому нередко и при хороших стволах разболтанные вследствие неухоженности механизмы оружия (особенно автоматического) вызывают заметное снижение кучности боя. И наоборот, ухоженные механизмы, вовремя вычищенные и смазанные, поддерживают высокую точность боя оружия при изношенных, но ухоженных и сохраненных стволах. </p>
    <p>При выборе снайперского оружия следует помнить, что кучность боя всегда будет лучше у неавтоматических магазинных винтовок, чем у автоматических. Это объясняется тем, что у неавтоматического оружия нет подвижных частей, обеспечивающих работу автоматики, и, соответственно, нет и люфтов между этими частями, вызывающих излишние вибрации оружия при стрельбе. </p>
    <p>При сборках снайперских магазинных винтовок особенно важно правильное и однообразное завинчивание винтов упора и хвостового винта ствольной коробки. Слабое завинчивание этих винтов значительно увеличивает рассеивание выстрелов, почти не изменяя средней точки попадания. Кроме того, не прижатый к ложе ствол получает возможность двигаться вдоль цевья, вследствие чего случаются сдвиги дерева сзади гнезда упора и расколы ложи за упором. Поэтому слабое завинчивание этих стягивающих крепежных винтов недопустимо. Сильное же перетягивание этих винтов может привести к изгибу магазинной и ствольной коробки. При этом бой винтовки изменяется непредсказуемо. </p>
    <p>Из всего вышеизложенного толковый стрелок сделает вывод: оружие надо беречь и постоянно ухаживать за ним. Найти и приобрести удачно изготовленный ствол точного, а тем паче особо точного боя непросто и нелегко. Обычно стволы такого качества попадаются один из десяти. Со временем, после на-стрела нескольких сотен выстрелов, поверхность канала ствола прирабатывается и кучность боя заметно улучшается. Хороший, отборный, пристрелянный и сбереженный ствол трудно переоценить. Артиллеристы говорят: "Одно сбереженное орудие стоит двух новых". Снайперы по этому поводу имеют аналогичное мнение: одна отборная, пристрелянная и сбереженная винтовка стоит десяти находящихся в пирамиде. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОТБОР ОРУЖИЯ</p>
    </title>
    <p>Отбор оружия по кучности боя производится только практическим отстрелом оружия. При этом стрельба ведется с мягкого упора на дистанции не менее 100 м для стволов нормального калибра и не менее 50 м для малокалиберного. Разброс для стволов нормальных калибров на такой дистанции не должен превышать 8х8 см, но в реальности нередко выявляют стволы с кучностью боя 5х4 см. Такие случаи происходят довольно часто. В практике автора был случай, когда неожиданно для служивых серийная винтовка СВУ (снайперская винтовка укороченная) показала кучность 4х3 см. Кучность боя трехлинейных винтовок без штыка с одними сальниками, намотанными на ствол дульной части, иногда при отборе оружия выявлялась в размере 3х2 см, а иногда и вообще пуля в пулю. Однако следует учесть, что хороший ствол, оказавшийся на плохо изготовленной ложе, может показать отвратительную кучность. Поэтому стоит пробовать разные стволы на разных ложах. </p>
    <p>Кучность боя малокалиберных стволов колеблется в широких пределах в зависимости от системы. У охотничьих моделей он может быть от 10х12 до 3х3 см. У винтовок "Биатлон", различных моделей разброс обычно от 3х2 до 2х1,5 см. Поэтому в операциях по обезвреживанию террористов (особенно при необходимости взять противника живым) желательно использование винтовок "Биатлон-4", "Биатлон-6", "Биатлон-7", обладающих более кучным, стабильным и сильным боем по сравнению с обычными охотничьими образцами. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ДЕФЕКТЫ КАНАЛА СТВОЛА, ОПРЕДЕЛЯЕМЫЕ ВИЗУАЛЬНЫМ ОСМОТРОМ</p>
    </title>
    <p>При обыкновенном визуальном осмотре канала ствола при его отборе можно обнаружить массу дефектов. На основании результатов осмотра делаются выводы, стоит ли отстреливать ствол на кучность. </p>
    <p>Канал ствола можно просматривать с казенной части и с дульной части, направив противоположный канал ствола на источник света. При осмотре ствола с дульной части в ствольную коробку вкладывается белая бумажка, стволу придают такое положение, чтобы свет отражался от бумаги и освещал канал ствола. Патронник осматривается с казенной части. </p>
    <p>В канале ствола можно наблюдать следующие ненормальные явления. </p>
    <p>В нехромированных стволах наблюдается <strong>мельхиоризация</strong> в виде наслоений или бугорков на поверхности канала. Это происходит при стрельбе пулей с мельхиоровой оболочкой. В таких же стволах наблюдается <strong>омеднение</strong>, появляющееся при стрельбе пулями, плакированными томпаком. Омеднение проявляется в виде налета желто-красного цвета. Мельхиоризация и омеднение наблюдаются при стрельбе из новых неприработанных стволов и исчезают после чистки латунным ершиком, смоченным маслом. Дефектом ствола не считаются. </p>
    <p><strong>Матовая поверхность канала ствола</strong> характеризуется местным потемнением канала, но это не является ржавчиной и дефектом не считается. </p>
    <p><strong>Кольцевое потемнение</strong> может быть по всей окружности канала ствола или части ее, но это в хромированных стволах не является раздутием и не считается недостатком. </p>
    <p><strong>Темные кольца в канале ствола</strong> получаются в результате сжатия ствола в местах посадки на ствол деталей (прицельной колодки, газовой камеры, упорного кольца цевья ложи, трубки ствола и т. д.), дефектами не считаются и во внимание не принимаются. </p>
    <p><strong>Спиральные полоски</strong> на хромированной поверхности являются результатом механической обработки канала ствола (следы инструмента). До хромирования следы инструмента незаметны; после хромирования следы инструмента выступают более рельефно в виде спиральных полосок. </p>
    <p><strong>Сероватый оттенок, черные точки, перерезы полей, кольца</strong> вызваны особенностями технологического процесса хромирования; недостатками не считаются. </p>
    <p><strong>Раздутие</strong> определяется наличием на поверхности канала ствола теневого поперечного кольца, хорошо видимого с того конца ствола, к которому оно ближе расположено. Наличие раздутия подтверждается прогоном по стволу шомпола с туго намотанной на протирку ветошью. В месте раздутия даже неопытный стрелок сразу почувствует слабину. Так определяется раздутие даже у малокалиберного оружия. При незначительном кольцевом раздутии и сохранении кучности боя малокалиберные винтовки допускаются к дальнейшей эксплуатации. При раздутии боевых винтовок на расстоянии от дульного среза не более 45 мм дульную часть рассверливают на диаметр 9+0.2 мм с выбиранием металла в районе раздутия. При раздутии глубже 45 мм винтовка бракуется. </p>
    <p><strong>Сетка разгара</strong> наблюдается в виде пересекающихся полосок или тонких линий на поверхности хромированных стволов, как правило с казенной части. Эти полоски и линии появляются в процессе стрельбы. С увеличением количества выстрелов в полосках образуются трещины и начинается выкрашивание хрома сначала в виде точек, затем выкрошенность увеличивается и переходит в сколы хрома. </p>
    <p><strong>Скол хрома</strong> представляет собой наиболее ярко выраженный разгар хромового покрытия канала ствола в казенной части и является следствием увеличения разгара. Сетка разгара и скол хрома являются неизбежными в хромированных стволах, и они не могут считаться недостатком канала ствола, так как с их появлением ствол еще сохраняет хорошую кучность боя. Стволы с сеткой разгара требуют более тщательной чистки. При недостаточной чистке в местах скола хрома может появиться ржавчина, влекущая за собой выкрашивание слоя хрома. </p>
    <p><strong>Сыпь</strong> - первичное поражение канала ствола в виде точек и мелких крапин. </p>
    <p><strong>Царапины</strong> - следствие попадания в ствол песчинок и частиц грязи - проявляются в виде черточек, иногда с заметным подъемом металла по краям. Сыпь и царапины могут не оказывать влияния на кучность боя. Это проверяется отстрелом ствола. </p>
    <p><strong>Раковины</strong> - значительные углубления в металле на поверхности канала ствола, образовавшиеся в результате прогрессирующего разгара ствола и небрежного ухода за оружием. Раковины образуются от длительного оржавления ствола в местах скола хрома. Ржавчина удаляется из канала ствола обезвоженным керосином или уайт-спиритом латунным ершиком. Ржавый с раковинами ствол в снайперском оружии непригоден и бракуется сразу же после осмотра. Ржавые стволы никогда не дают точного и кучного боя. </p>
    <p><strong>Стертость полей нарезов или округление полей нарезов</strong> особенно заметны на левой ведущей боевой грани. Если канал ствола ухожен и без следов ржавчины, такой ствол допускается к отстрелу на кучность. Очень часто приработанные стволы имеют кучность боя лучше, чем новые. </p>
    <p><strong>Овальная растертость патронника</strong> иногда видна в виде темной полоски в нижней части патронника со стороны магазина. Образуется от растирания шомполом и при стрельбе загрязненными патронами. Может вызвать раздутие и продольный разрыв гильзы. При контрольном отстреле, если на гильзе заметно продольное раздутие, винтовка бракуется. На малокалиберных винтовках этот дефект сразу виден при наружном осмотре и часто является причиной невыброса гильзы. </p>
    <p>При наличии в патроннике раковин, следов ржавчины и сколов хрома (у хромированных стволов), вызывающих тугое извлечение гильзы, оружие бракуется и ремонту не подлежит. </p>
    <p>Наружным осмотром ствола можно выявить следующие дефекты: </p>
    <p><strong>- вмятины ствола</strong>, выступающие в канал ствола. Ствол ремонту не подлежит и бракуется; </p>
    <p><strong>- трещины</strong>; ствол с трещинами бракуется; </p>
    <p><strong>- ствол с явным раздутием</strong>, установленным по выпуклости металла на наружной поверхности. Для снайперского применения непригоден; </p>
    <p><strong>- забоины на дульном срезе</strong> - у оружия, стволы которого не имеют пламегасителей или компенсаторов, это до-вольно частое явление. Забоины резко снижают кучность боя. Приподнятый металл аккуратно зачищается надфилем заподлицо с рабочими поверхностями; </p>
    <p><strong>- pабоины на казенном срезе</strong> (устье) патронника, препятствующие досылке патрона в патронник, обнаруживаются осмотром патронника и по наличию царапин на стреляных гильзах. Довольно редкое явление. В практике автора был такой случай, явившийся следствием вредительства одного снайпера другому перед соревнованиями. Такие забоины и заусенцы аккуратно снимаются надфилем заподлицо с поверхностью металла. </p>
    <p>При наружном осмотре обращается внимание на прочное закрепление на стволе основания мушки, газовой камеры, прицельной колодки, упорного кольца цевья ложи. Все эти детали должны быть прочно закреплены на стволе и не иметь качки. Предохранитель мушки не должен перемещаться в основании от усилия руки. Мушка не должна иметь изгиба и сорванной резьбы. Она должна быть перпендикулярна к оси канала ствола и туго ввинчиваться в отверстие предохранителя (только ключом). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗГИБА СТВОЛА</p>
    </title>
    <p>Изгиб ствола у винтовок и автоматов - явление довольно частое. Собственно, речь идет о непрямолинейном канале ствола. Такая непрямолинейность возникает не только при деформациях готового ствола, но даже в процессе его изготовления. Изгибы стволов встречаются и на боевом оружии, и на малокалиберных винтовках. Явление это нежелательное, ибо при незначительном пологом изгибе ствола ухудшается кучность боя, а при значительном ствол может разорвать. </p>
    <p>Изгиб ствола определяется осмотром очертаний теней в канале ствола с казенной и дульной частей. </p>
    <p>Для этого надо тщательно прочистить и протереть канал ствола, поместить ствол на деревянную подставку, направить его одним концом (например, дульным) на источник рассеянного света (окно) и осмотреть. При этом глаз осматривающего должен быть расположен на расстоянии 5-7 см от другого конца ствола (схема 149). При осмотре постепенно поднимать обращенный к источнику света конец ствола до тех пор, пока в канале ствола не станет видной тень переплета оконной рамы. Поворачивая ствол вокруг оси, выявить очертания тени. Для исследования другой половины ствола повернуть его к источнику света другим концом (казенной частью). Если ствол не изогнут, то при его вращении вокруг оси на 360° тень в канале ствола должна быть похожа на форму равнобедренного треугольника с основанием, обращенным к осматривающему (А на схеме 150). </p>
    <image l:href="#Image359.png"/>
    <p>Схема 149. Осмотр канала ствола </p>
    <image l:href="#Image360.png"/>
    <image l:href="#Image361.png"/>
    <p>Схема 150. Теневые треугольники в канале ствола:</p>
    <p>А-в прямом стволе; Б-в изогнутом стволе </p>
    <p>Очертание теневого треугольника не должно изменяться при вращении ствола в процессе просмотра; теневой треугольник характеризует только ту часть ствола, на которой он виден, то есть половину ствола, поэтому ствол должен быть просмотрен с обоих концов. В изогнутом стволе стороны теневого треугольника искривлены, и кривизна их изменяется по мере вращения ствола вокруг его оси. Если ствол серединой изогнут вниз, то стороны треугольника выгнуты наружу {Б на схеме 150). Если ствол изогнут вправо или влево, то стороны треугольника вогнуты в сторону, противоположную изгибу (прогибу) ствола. При сложном множественном изгибе теневой треугольник прерывист и части его сдвинуты относительно друг друга. Наглядно это представлено на схеме 151. </p>
    <image l:href="#Image362.png"/>
    <p>Расположение тени в непогнутом гладком стволе</p>
    <image l:href="#Image363.png"/>
    <p>Расположение тени в непогнутом нарезном стволе</p>
    <image l:href="#Image364.png"/>
    <p>Стрела изгиба направлена вниз</p>
    <image l:href="#Image365.png"/>
    <p>Стрела изгиба направлена вверх</p>
    <image l:href="#Image366.png"/>
    <p>Стрела изгиба направлена влево</p>
    <image l:href="#Image367.png"/>
    <p><emphasis>Стрела изгиба направлена вправо</emphasis></p>
    <p><emphasis>Расположение тени в канале ствола с пологим изгибом на одной четверти его длины от дульного среза</emphasis> </p>
    <image l:href="#Image368.png"/>
    <p><emphasis>Стрела изгиба направлена вниз</emphasis></p>
    <image l:href="#Image369.png"/>
    <p>Стрела изгиба направлена вверх</p>
    <p><emphasis>Расположение тени в канале ствола при пологом изгибе ствола посередине</emphasis></p>
    <p>Схема 151</p>
    <p>Искаженные тени в канале ствола всегда свидетельствуют о наличии в нем изгиба. Винтовки, стволы которых имеют пологий изгиб, допускаются к дальнейшей службе, если они удовлетворяют нормальному бою. Стволы с пологим изгибом, не удовлетворяющие нормальному бою, подлежат выправлению. Если выправить ствол не представляется возможным или же в процессе выправления ствол получился "перекованным" с перегибом в обратную сторону и с вмятинами, винтовка бракуется. </p>
    <p>ПРИМЕЧАНИЕ. При определении изгиба ствола по теням кольцевое темное пятно в канале ствола под основанием мушки трехлинейной винтовки получается в результате протяжки на заводах основного производства и во внимание не принимается. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ПРАВКА ИЗОГНУТЫХ СТВОЛОВ</p>
    </title>
    <p>Для правки изогнутого ствола: </p>
    <p>- отделить ствол со ствольной коробкой от ложи (приклада, цевья); </p>
    <p>- прочистить и насухо протереть канал ствола; </p>
    <p>- определить характер и место изгиба по форме тени в канале ствола; </p>
    <p>- при пологом изгибе положить ствол на медную наковальню специальной формы (схема 152) так, чтобы место изгиба находилось над полой частью наковальни, а вершина его была направлена вверх. В зависимости от длины изгиба ствол укладывается поперек наковальни по диагонали, но так, чтобы его вершина располагалась посередине полой части наковальни; </p>
    <p>- выправить ствол медным молотком весом от 0,4 до 2 кг. Сила удара молотком должна быть такой, чтобы ствол не получил перегиба в противоположную сторону или вмятин; </p>
    <p>- проверить по тени прямолинейность ствола и, если окажется, что ствол не выправлен, повторить правку. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Правкой выправляются, казалось бы, безнадежные стволы; более того, этим стволам возвращается кучный и стабильный бой. Но правка ствола - очень трудный, аккуратный и ответственный процесс, и она может быть выполнена только опытным оружейником. </p>
    <image l:href="#Image370.png"/>
    <p>Схема 152. Наковальня для правки ствола:</p>
    <p>1 - подставка; 2 - наковальня; 3 - опора </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РАССВЕРЛОВКА ДУЛЬНОЙ ЧАСТИ СТВОЛА ВИНТОВКИ ИЛИ КАРАБИНА</p>
    </title>
    <p>Этой операцией восстанавливается кучность боя ствола. Суть заключается в том, что сверлом выбирается раструб или раздутие и восстанавливается четкий дульный перепад. Для рассверловки необходимо: </p>
    <p>- определить длину раздутия или износа (растертости) дульной части канала ствола; </p>
    <p>- установить ствол на токарном станке так, чтобы была выдержана соосность канала ствола со сверлом, зажатым в патроне; </p>
    <p>- рассверлить канал ствола со стороны дульного среза на диаметр 8,8+0.2 мм на длину раздутия или износа, но не более чем на 46,5 мм у винтовочных стволов и не более чем 30±1 мм у карабинов. (Почему так? Потому что при этом практически сохраняется расчетная траектория пули); (Допускается рассверловка канала ствола непосредственно сразу на длину 45±1,5 мм у винтовок и на длину 30±1 мм у карабинов.) </p>
    <p>- развернуть рассверленную часть канала ствола на той длине разверткой диаметром 9 мм (схема 153); </p>
    <p>- зачистить плоским личным напильником и наждачным полотном следы раздутия заподлицо с наружной поверхностью дульной части ствола и заусенцы на дульном срезе; </p>
    <p>- проверить бой ствола в собранном оружии. </p>
    <image l:href="#Image371.png"/>
    <p>Схема 153. Обработка дульной части канала ствола:</p>
    <p>а - винтовки; б - карабина </p>
    <p>Обычно рассверловка дульной части канала ствола снайперской винтовки не производится. Но в подавляющем большинстве случаев рассверловка восстанавливает кучность боя ствола. Снайперскую винтовку после такой операции следует, разумеется, заново пристрелять. На фронте мужики обнаружили одну полезную особенность рассверловки: если по бокам той части, откуда рассверлен раструб, насверлить 30-40 отверстий диаметром 2-3 мм, то такая рассверленная часть начинает работать как эффективный пламегаситель. При этом уменьшается газовый выхлоп вперед и меньше поднимается пыли, снега и т. д. перед стрелком и этим меньше демаскируется позиция. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ИЗНОС КАНАЛА СТВОЛА ПО ПОЛЯМ, ОКРУГЛЕНИЕ ИЛИ СКРОШЕННОСТЬ УГЛОВ ПОЛЕЙ НАРЕЗОВ</p>
    </title>
    <p>Для выявления этих неисправностей необходимо тщательно протереть канал ствола, осмотреть его и обмерить войсковым калибром К-2. </p>
    <p>(I) Скругление или скрошенность углов полей нарезов, а также износ канала ствола по полям (калибр К-2 входит в канал ствола с дульной части) допускаются, если винтовка удовлетворяет требованиям нормального боя. </p>
    <p>При вхождении калибра К-2 в канал ствола (как с рассверленной, так и нерассверленной дульной частью) с дульной части на длину более 45 мм от дульного среза винтовку, не удовлетворяющую вследствие этого требованиям нормальною боя, браковать. </p>
    <p>При вхождении калибра К-2 в нерассверленный канал ствола с дульной части на длину до 45 мм винтовку, не удовлетворяющую вследствие этого требованиям нормального боя, отправить в вышестоящий ремонтный орган. </p>
    <p>(II) Скругление или скрошенность углов полей нарезов, а также износ канала ствола по полям (калибр К-2 входит в канал ствола с дульной части на длину не более 10 мм, а в канал ствола с рассверленной дульной частью на длину не более 51 мм от дульного среза) допускаются, если винтовка при этом удовлетворяет требованиям нормального боя. </p>
    <p>При вхождении калибра К-2 в канал ствола с дульной части на длину от 10 до 45 мм у винтовки, удовлетворяющей требованиям нормального боя, а также при вхождении калибра К-2 в канал ствола до 45 мм у винтовки, не удовлетворяющей вследствие этого требованиям нормального боя, рассверлить дульную часть канала ствола (см. ранее). </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>ОКСИДИРОВАНИЕ ОРУЖИЯ</p>
    </title>
    <p>В настоящее время армейское оружие для предохранения от оржавления и для придания ему красивого внешнего вида покрывается специальным красящим составом. Оружие прежних лет выпуска и современные пистолеты для этих целей покрывались тонкой оксидной пленкой. Оксидной пленкой покрываются образцы особо точного снайперского оружия и охотничьи карабины. Ниже приводятся способы воронения (оксидирования), наиболее часто применяемые в оружейной практике со времен Первой мировой войны. </p>
    <subtitle>Оксидирование английским "ржавым" лаком</subtitle>
    <p>Для воронения этим способом берутся техническая соляная кислота и азотная кислота в одинаковых объемах, смешиваются и в этой смеси растворяются железная кузнечная окалина и железные (стальные) стружки в одинаковых количествах до тех пор, пока они не перестанут растворяться. Полученную жидкость наносят на необходимую деталь или ствол несколькими слоями с обязательной просушкой после нанесения каждого слоя. </p>
    <p>Этот процесс очень долгий и может продлиться несколько суток. Но получаемое покрытие имеет очень красивый темно-коричневый цвет и предохраняет оружие от ржавчины, как никакое другое. Оружие, покрытое "ржавым" лаком, может пролежать неделю в воде без признаков оржавления. </p>
    <subtitle>Оксидирование селитрой</subtitle>
    <p>Детали оружия опускают в расплавленную кипящую селитру (калийную или натриевую) и выдерживают там до придания металлу очень красивого темно-синего цвета. Прилипшую селитру затем смывают горячей водой. Оксидная пленка держится очень долго. Так воронили револьверы-наган и "Смит-Вессон" на тульских заводах еще сто лет назад и сохранившиеся образцы этого оружия до сих пор не потеряли внешнего вида. </p>
    <subtitle>Оксидирование гипосульфитом</subtitle>
    <p>Деталь опускают в насыщенный раствор медного купороса, предварительно добавив в него по каплям 5-6 капель серной кислоты. Деталь выдерживается до цвета красной меди. Затем ее прополаскивают в горячей воде и опускают на 20-30 секунд в профильтрованный насыщенный раствор гипосульфита. После чего деталь выдерживается в растворе калийных квасцов 1:10 на протяжении 10-12 часов, затем ее промывают, сушат и смазывают олифой. Покрытие получается цвета черной пластмассы и держится очень долго. </p>
    <subtitle>Щелочное оксидирование</subtitle>
    <p>Деталь кипятят при температуре 125-130° на протяжении 40-90 минут в растворе 700 г каустической соды, 100 г нитрата натрия, 100 г буры и 1 л воды, затем промывают и покрывают олифой. </p>
    <subtitle>Воронение (огневое оксидирование) второстепенных деталей</subtitle>
    <p>Воронение (огневое оксидирование) второстепенных деталей (кроме стволов, затворов и ствольных коробок) производится нагревом деталей на огне до цветов побежалости (но не передержать!) с последующим опусканием их в любое минеральное масло. Или в металлическом ящике засыпают деталь древесным толченым углем и нагревают на огне. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ: перед любым видом оксидирования детали обезжирить в 10%-ном растворе соды или поташа. </p>
    <p>Стволы при жидкостном оксидировании плотно закрывать пробками со стороны патронника и дульного среза. </p>
    <subtitle>Общеармейская инструкция по оксидированию деталей винтовки и карабина</subtitle>
    <p>Для предохранения металлических деталей винтовки и карабина от ржавления поверхность деталей оксидируется. </p>
    <p>Для получения качественного оксидного покрытия рекомендуется выполнять операции в такой последовательности: </p>
    <p>1. Подготовка поверхности. </p>
    <p>2. Оксидирование. </p>
    <p>3. Последующая отделка. </p>
    <subtitle><strong>I. Подготовка поверхности</strong> </subtitle>
    <p>а) Обезжиривание </p>
    <p>1. Детали обезжиривать в ванне, содержащей раствор следующего состава: </p>
    <p>Кальцинированная или каустическая сода............ 100 г </p>
    <p>Вода.................................................................................... 1 л </p>
    <p>2. Детали обезжиривать при бурном кипении раствора в течение 20-30 минут. </p>
    <p>3. Освежать (корректировать) раствор нужно по мере его израсходования путем добавления составных частей до первоначальной концентрации. Плавающие на поверхности обезжиривающего раствора жировые загрязнения должны время от времени удаляться. </p>
    <p>б) Промывка в воде </p>
    <p>После обезжиривания детали промыть в водопроводной проточной воде (при комнатной температуре) 3-4-кратным погружением. </p>
    <p>Хорошо обезжиренная деталь должна полностью смачиваться водой. Если вода при промывке покрывает поверхность детали не полностью, а собирается каплями, это указывает на недостаточное обезжиривание. </p>
    <p>в) Травление </p>
    <p>При наличии ржавчины на поверхности деталей, а также при повторном оксидировании их с целью удаления первоначальной оксидной пленки травление деталей производить по инструкции (приложение 5). </p>
    <p>г) Промывка в воде </p>
    <p>После травления детали промыть в холодной проточной воде 3-4-кратным погружением. </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. После травления и промывки во избежание ржавления не разрешается, чтобы детали находились на воздухе свыше 10 секунд. При вынужденной задержке детали необходимо опускать на 5 минут в мыльный раствор, после чего вынуть и высушить; образовавшаяся мыльная пленка предохраняет детали от ржавления.</emphasis> </p>
    <p>Общие замечания по операциям подготовки поверхности </p>
    <p>1. При наличии на поверхности деталей толстого слоя смазки или жира перед обезжириванием полностью удалить их, протирая сухими тряпками; после чего детали отправить для обезжиривания. </p>
    <p>2. Пружины винтовки и карабина травлению не подвергать, а чистить наждачным полотном или крацевальной щеткой. </p>
    <subtitle><strong>II. Оксидирование</strong> </subtitle>
    <p>а) Оксидирование </p>
    <p>1. Детали оксидировать в ванне, содержащей раствор следующего состава: </p>
    <p>Каустическая сода.........….................................... 700 г </p>
    <p>Нитрат натрия...............…...................................... 100 г </p>
    <p>Нитрит натрия.....…................................................ 100 г </p>
    <p>Вода........................................................................... 1 л </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. В качестве окислителей одинаково применимы нитрат и нитрит натрия или калия в сумме, не превышающей 200 г как в указанной смеси, так и в отдельности.</emphasis> </p>
    <p>2. Приготовлять раствор нужно в специальном подогреваемом баке, предварительно хорошо очищенном от грязи и тщательно промытом водой. </p>
    <p>Предварительно раздробленную на мелкие куски (размером 40-50 мм в поперечнике) каустическую соду загружают в бак, заливают водой и кипятят до растворения Затем вводят нитрат и нитрит натрия. После растворения компонентов оксидирующего состава раствор оставляется в полном покое на 2-4 часа. Этим приготовление раствора для оксидирования заканчивается. </p>
    <p>Перед оксидированием деталей раствор подогревается до бурного кипения. </p>
    <p>3. Детали, подготовленные к оксидированию, погружать в бурно кипящий раствор в сетчатых железных корзинах. </p>
    <p>4. Начальная температура раствора (при погружении деталей в ванну) 136-138°С, конечная (в конце оксидирования) - 142-145°С. Для закаленных деталей температура ванны при погружении 140°С с постепенным повышением ее к концу оксидирования до 145-146°С. </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЯ. 1. Признаком изменения концентрации раствора при постоянном объеме служит температура кипения. Понижение температуры кипения с сохранением объема свидетельствует об уменьшении концентрации, а повышение температуры кипения - об увеличении концентрации. Нарушение режима ванны ведет к понижению качества окраски. 2. Чтобы повысить температуру кипения раствора на 1°С, следует добавить 10 г едкого натра на каждый литр раствора. Понижение температуры кипения раствора достигается разбавлением его водопроводной водой или водой после ополаскивания (см. ниже - примечание). </emphasis></p>
    <p>5. Детали выдерживать в растворе в процессе оксидирования 1,5 часа. </p>
    <p>б) Ополаскивание </p>
    <p>Во время оксидирования детали через каждые 25-30 минут вынимать из оксидирующего раствора и ополаскивать в водопроводной воде при комнатной температуре, опуская их в воду 2-3 раза. </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. Вода после ополаскивания может быть использована для пополнения оксидировочной ванны.</emphasis> </p>
    <p>в) Промывка водой </p>
    <p>После оксидирования детали промыть водопроводной водой (желательно под давлением из брандспойта) до полного удаления остатков оксидирующего раствора с поверхности деталей. </p>
    <p>Общие замечания по операциям оксидирования </p>
    <p>1. При погружении деталей в оксидирующий раствор вся поверхность их должна полностью омываться раствором </p>
    <p>2. Появление на поверхности оксидируемых деталей налета зеленого или желтого цвета указывает на повышенную температуру оксидирующего раствора (или повышенную концентрацию каустической соды), для понижения которой в ванну необходимо добавить воды. </p>
    <p>3. По мере пользования раствором в ванне для оксидирования происходит накапливание осадка гидрата окиси железа. Осадок периодически удалять специальными скребками при температуре раствора несколько ниже точки кипения. </p>
    <subtitle><strong>III. Последующая отделка</strong> </subtitle>
    <p>а) Выдержка в мыльном растворе </p>
    <p>1. После оксидирования детали погружать в кипящий мыльный раствор следующего состава: </p>
    <p>Мыло твердое............................................................ 30 г </p>
    <p>Вода.............................................................................. 1 л </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЯ: 1. Во избежание свертывания мыла мыльный раствор следует готовить на предварительно прокипяченной воде. 2. При свертывании мыла раствор выливают и заменяют свежим. 3. Время выдержки деталей в горячем мыльном растворе 3- 5 минут.</emphasis> </p>
    <p>б) Сушка </p>
    <p>Вынутые из мыльного раствора детали просушивать на воздухе до полного удаления влаш с поверхностей. </p>
    <p>в) Промасливание </p>
    <p>1. Просушенные детали помещают в ванну, содержащую веретенное масло или ружейную смазку. </p>
    <p>2. Температура смазки в ванне 105-115°С; выдержка в ванне 2-3 минуты. </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. Применять холодную смазку не рекомендуется. Горячие смазанные детали помещать на специальные столы для отекания излишка масла и по охлаждении их нужно протирать от избытка масла и от красноватого налета. После этого детали направить на контроль качества оксидного покрытия.</emphasis> </p>
    <subtitle><strong>Контроль качества оксидного покрытия</strong> </subtitle>
    <p>Качество оксидного покрытия устанавливается внешним осмотром поверхности оксидированных деталей. Поверхность деталей после оксидирования должна иметь ровную окраску черного цвета. </p>
    <p>Для деталей с грубо обработанной поверхностью, а также для участков, подвергнутых местной сварке или штамповке, допускается слабая разница в оттенках цвета. </p>
    <p>На поверхности оксидированных деталей не должно быть красноватого осадка и незаоксидированных участков. Детали с красным налетом возвращать на протирку, а детали с незаоксидированными участками подвергать повторному оксидированию, для чего после обезжиривания и промывки водой обработать при комнатной температуре в ингибированной соляной кислоте по инструкции (приложение 5) до растворения оксидной пленки. Затем детали снова тщательно промыть водой и дальше обработать, как детали, вновь поступившие на оксидирование. </p>
    <p>В случае ржавления деталей в самой ванне необходимо очистить ванну и обновить раствор. </p>
    <subtitle><strong>Техника безопасности</strong> </subtitle>
    <p>Брызги щелочного раствора разъедают ткань одежды и при попадании на тело вызывают ожоги, поэтому лица, занятые щелочным оксидированием, должны во время работы надевать брезентовую спецодежду, резиновые сапоги и резиновые перчатки. </p>
    <p>По окончании работы полы в помещении для оксидировки должны быть тщательно промыты водой, а все ванны во избежание загрязнения должны быть накрыты крышками. </p>
    <subtitle>Приложение 5. Инструкция по очистке деталей от ржавчины химическим способом</subtitle>
    <subtitle><strong>А. Общие сведения</strong> </subtitle>
    <p>1. Очистка стальных деталей от ржавчины должна производиться в ингибированной соляной кислоте, представляющей смесь соляной кислоты (уд. вес 1,18) с ингибитором марки ПБ-5 (0,8-1% по отношению к объему соляной кислоты). Неингибированную кислоту применять запрещается. </p>
    <p>Ингибированная соляная кислота хорошо очищает стальные детали от ржавчины, практически не растворяет металл. </p>
    <p>2. Ингибированная соляная кислота отгружается потребителям с заводов Министерства химической промышленности в обычных железнодорожных цистернах или в бутылях. </p>
    <p>3. Очистка стальных деталей от ржавчины состоит из следующих основных операций: подготовки деталей к очистке, травления в кислоте, промывки с пассивированием, протирки, сушки и смазки. </p>
    <subtitle><strong>Б. Подготовка деталей к очистке</strong> </subtitle>
    <p>4. Обезжирить детали в ванне, содержащей раствор следующего состава: </p>
    <p>Кальцинированная или каустическая сода..............100 г </p>
    <p>Вода.....................................................................................1 л </p>
    <p>или </p>
    <p>Мыло твердое................................................................... 30 г </p>
    <p>Вода.....................................................................................1 л </p>
    <p>Обезжиривание ведется при кипении раствора. </p>
    <p>5. Промыть детали в холодной проточной воде и охладить до комнатной температуры (18-20°С). Хорошо обезжиренная деталь должна полностью смачиваться водой. Если вода при промывке покрывает поверхность детали не полностью, а собирается каплями, то это указывает на недостаточное обезжиривание. </p>
    <p><emphasis>ПРИМЕЧАНИЕ. При наличии на поверхности деталей толстого слоя смазки перед обезжириванием, необходимо ее удалить сухой ветошью.</emphasis> </p>
    <subtitle><strong>В. Травление</strong> </subtitle>
    <p>6. Вытравить детали в эмалированных, деревянных или в сварных железных ваннах, содержащих раствор следующего состава: </p>
    <image l:href="#t48.png"/>
    <p>7. Для приготовления раствора в отмеренное количество воды влить ингибированную соляную кислоту; воду в кислоту лить нельзя, так как это может привести к разбрызгиванию кислоты и к сильным ожогам. </p>
    <p>8. Температура травильного раствора и погруженных в него деталей должна быть в пределах 10-30°С. </p>
    <p>Время выдержки деталей в травильной ванне устанавливается опытным путем; в зависимости от состава ванны, степени поражения ржавчиной поверхности очищаемых деталей и состава металла время выдержки может колебаться от 20 минут до 3 часов. </p>
    <p>По истечении установленного времени травления вынуть детали из травильного раствора и тщательно промыть в ванне с холодной проточной водой, после чего отправить детали на промывку в растворе пассиваторов или на ремонт и оксидирование. </p>
    <p>9. При травлении сильно поржавевших деталей следует растворять только часть ржавчины, так как оставшаяся ржавчина от действия кислоты сильно разрыхляется и может быть снята щеткой и смыта водой. </p>
    <p>10. Удалять ржавчину из каналов стволов при хорошем состоянии оксидировки наружных поверхностей нужно путем заливки травильного раствора в канал ствола, при этом ствол устанавливают в наклонное положение и нижний конец его закрывают пробкой. </p>
    <p>11. Травильный раствор действует (приблизительно) в течение 20 закладок деталей при средней продолжительности очистки, после чего раствор сильно загрязняется и его необходимо заменить. </p>
    <p>12. Персонал, обслуживающий травильные ванны, должен иметь резиновые перчатки, фартук и очки. </p>
    <p>Внимание! При травлении стволов с хромированными каналами необходимо предохранить канал ствола от попадания в него ингибированной соляной кислоты, так как она разъедает хром. Для этого канал ствола до обезжиривания слегка смазывать пушечной смазкой и прочно закупоривать с обоих концов резиновыми или деревянными пробками. </p>
    <subtitle><strong>Г. Промывка в растворе пассиваторов</strong> </subtitle>
    <p>13. Неоксидируемые детали с целью образования на их поверхности пленки, отчасти предохраняющей от ржавления, после травления и промывки погрузить в железную ванну, содержащую раствор следующего состава: </p>
    <p>Двухромовокислый калий (хромпик калиевый)....... 20 г </p>
    <p>Каустическая сода ...................................................... 50 г </p>
    <p>Вода............................................................................... 1 л </p>
    <p>Азотистокислый натрий - нитрит натрия .............. 30 г </p>
    <p>Вода....................................................................... 1 л </p>
    <p>14. Промывать детали в кипящем растворе. Время выдержки деталей в ванне 10-15 минут. </p>
    <subtitle><strong>Д. Протирка и смазка</strong> </subtitle>
    <p>15. После промывки в растворе пассиваторов тщательно протереть детали насухо или просушить, а затем (если они не идут непосредственно на ремонт) погрузить на 2-3 минуты в ванну с ружейной смазкой, нагретой до температуры 105-115°С. </p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>РЕМОНТ ЛОЖИ</p>
    </title>
    <p>Качество ложи оказывает на точность стрельбы колоссальное значение. Тщательно подогнанное и приработанное к металлическим частям ложа в значительной мере обеспечивает оружию кучный и стабильный бой. Кроме того, ложа - это главное украшение винтовки, подчас настоящее произведение искусства, которое производит впечатление не только на знатоков. До сих пор не разгадан феномен воздействия дизайна оружия на психику стрелка. Удобно сконструированная и удачно оформленная ложа непонятным образом придает снайперу ощущение уверенного превосходства, но тяжелые условия работы снайперской винтовки зависят не только от выстрела. Мороз, жара, снег, влага, резкие перепады температур, ударные нагрузки, неизбежные в боевом применении, понемногу портят самую прочную древесину. В ложе появляются трещины, выбоины, выжженные места, отколы древесины и самые разные непредсказуемые дефекты. Рано или поздно возникает вопрос о замене отдельных деревянных частей или ложи в целом. Но не стоит с этим спешить. За долгое время работы старая ложа прирабатывается к металлическим частям настолько плотно и естественно, что новая ложа навряд ли обеспечит такую естественную посадку ствола на ней. Это именно тот случай, когда старый друг лучше новых двух. С новой ложей даже очень хороший ствол может потерять кучность. Кроме того, новая ложа в наше время стоит недешево, а отремонтировать старую можно и своими руками. </p>
    <p>Наиболее частым дефектом ложи является появление трещин. Для устранения дефекта в трещину заливают эпоксидный клей на всю глубину трещины. Если откололась мелкая деталь или мелкий фрагмент, его после склеивания прижимают струбциной к основной массе ложи и выдерживают в таком состоянии сутки до полного застывания эпоксидного клея. Если произошел раскол в крупной части - шейке, цевье, прикладе, - склеиваемые эпоксидным клеем части стягивают одним или двумя длинными тонкими шурупами. Предварительно высверливают каналы для постановки шурупов, которые по диаметру равны толщине шурупа без резьбы. Это делается во избежание напряжений в древесине. Нельзя вкручивать шуруп, не просверлив предварительно для него канал. Этим можно вызвать появление новых трещин. Перед вкручиванием шурупы смазываются эпоксидным клеем. Шурупы вкручиваются заподлицо с поверхностью древесины. </p>
    <p>Отремонтированная вышеописанным способом часть ложи получается крепче, чем она была до поломки. </p>
    <p>Если в ложе образовались выбитые, выщербленные, отколотые или выжженные места, то такие дефекты заполняются постановкой вклеек. Как это делается, представлено на схемах 154-156. Эти схемы и пояснения к ним позволяют представить картину ремонта цевья, приклада, и остальных частей ложи. </p>
    <p>Для ремонтных вклеек берется древесина одинаковой породы и фактуры, волокна вклейки располагаются обязательно вдоль волокон ложи. Вклейки изготавливаются очень тщательно, не спеша, по принципу "семь раз отмерь, один раз отрежь". Вклейка должна очень плотно, без зазоров, помещаться в аккуратно разделанный для ее постановки паз. Место постановки вклейки визуально не должно отличаться от остальной фактуры ложи. Следует учесть, что клееная древесина всегда прочнее неклееной. </p>
    <p>Для склеивания применяется обычный бытовой эпоксидный клей (эпоксидная смола). Прочность склеивания при этом необычайно высока. После того как ложа с проклеенным дефектом выдержана 24 часа (время, необходимое для полноценного застывания эпоксидного клея), выступающие части вклейки обрабатывают заподлицо с ложей. </p>
    <p>Но это еще не все. Отремонтированной таким образом ложе нужно придать красивый внешний вид. Наверняка такая ложа, бывшая в длительном употреблении, ободрана, поцарапана и смотрится непрезентабельно. </p>
    <p>Сначала ложу обдирают наждачной бумагой средней зернистости, при этом зашлифовывают царапины и снимают остатки старого лака. Затем ложу шлифуют мелкой наждачной бумагой, а затем самой мелкой, так называемой "микронкой". После окончания такой сухой шлифовки поверхность ложи смачивают водой, вытирают, высушивают и снова шлифуют "микронной" наждачной бумагой. Почему так делается? Потому что увлажнение "поднимает" мелкие заусенцы дерева, которые после высушивания остаются в "ершистом", вздыбленном состоянии, и в таком состоянии они снимаются мелкой наждачной бумагой. Иногда в зависимости от фактуры древесины такую операцию приходится повторять 2-3 раза. </p>
    <p>После шлифовки ложи ее покрывают морилкой. В зависимости от того, какого оттенка и густоты хотят добиться, покрытие древесины морилкой повторяют после полного высыхания ложи. Таким образом придают желаемую окраску ложам, изготовленным из светлой древесины - березы. </p>
    <p>Ложи, изготовленные из ореха, бука, граба, морилкой обычно не обрабатываются. Фактура древесины ореха сама по себе достаточно красива, благородна и в окраске не нуждается. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Внутренние поверхности ложи, сопряженные и контактирующие с металлическими частями - стволом и ствольной коробкой, - не шлифуются и морилкой не обрабатываются! </p>
    <image l:href="#Image372.png"/>
    <p>1. Разделка паза для вклейки </p>
    <image l:href="#Image373.png"/>
    <p>2. Заготовка вклейки </p>
    <image l:href="#Image374.png"/>
    <p>3. Постановка вклейки </p>
    <image l:href="#Image375.png"/>
    <p>4. Обработка вклейки </p>
    <image l:href="#Image376.png"/>
    <p>5. Разделка паза для вклейки </p>
    <image l:href="#Image377.png"/>
    <p>6. Заготовка вклейки </p>
    <image l:href="#Image378.png"/>
    <p>7. Постановка вклейки </p>
    <image l:href="#Image379.png"/>
    <p>8. Обработка вклейки</p>
    <p>Схема 154. Ремонт цевья </p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#Image380.png"/>
    <p>1. Постановка вклейки </p>
    <image l:href="#Image381.png"/>
    <p>2. Обработка вклейки </p>
    <image l:href="#Image382.png"/>
    <p>3. Разделка паза для вклепки </p>
    <image l:href="#Image383.png"/>
    <p>4. Заготовка вклейки </p>
    <image l:href="#Image384.png"/>
    <p>5. Постановка вклейки </p>
    <image l:href="#Image385.png"/>
    <p>6. Обработка вклейки</p>
    <p>Схема 155. Ремонт цевья</p>
    <empty-line/>
    <image l:href="#Image386.png"/>
    <p>1. Разделка паза для вклейки </p>
    <image l:href="#Image387.png"/>
    <p>2. Заготовка вклейки </p>
    <image l:href="#Image388.png"/>
    <p>3. Постановка вклейки </p>
    <image l:href="#Image389.png"/>
    <p>4. Обработка вклейки </p>
    <image l:href="#Image390.png"/>
    <p>5. Разделка паза для вклейки </p>
    <image l:href="#Image391.png"/>
    <p>6. Заготовка вклейки</p>
    <p>Схема 156. Ремонт приклада</p>
    <p>Для придания ложи влагостойкости и приятного внешнего вида ее покрывают так называемым восковым лаком. Такой лак изготавливается из равных весовых частей воска пчелиного, скипидара живичного (натурального) и канифоли (обыкновенной). Подогретый до горячего состояния состав щеткой или кистью наносится на сухую и разогретую до очень теплого (на ощупь) состояния ложу. После того как лак впитался в древесину, покрытие повторяют. Ложу покрывают до тех пор, пока лак не прекращает впитываться. После чего ложу полируют суконкой. </p>
    <p>ВНИМАНИЕ! Внутреннюю поверхность ложи, контактирующую с металлом, покрывают восковым лаком только один раз по тщательно протертым и обезжиренным местам! </p>
    <p>Ложа, отреставрированная вышеописанным способом, выглядит едва ли не лучше, чем новая. </p>
    <p>Способу покрытия лож и деревянных частей оружия восковым лаком несколько сотен лет. Посмотрите в музеях на старое оружие - оно имеет именно такое восковое покрытие. Обратите внимание, как прекрасно сохранились деревянные части, как незаметны на них царапины и вмятины, хотя они и обнаруживаются при более детальном рассмотрении. Это происходит потому, что воск глубоко проникает в толщу древесины и в значительной мере способствует маскировке ее дефектов. </p>
    <p>Используя способы, приведенные в настоящем пособии, вы сможете самостоятельно и своими руками отреставрировать карабин или винтовку, вернуть оружию точность боя и красивый внешний вид. </p>
    <p>Разумеется, есть и более совершенные, но более сложные способы реставрации, но они требуют специальных условий, специального оборудования и высокой квалификации мастеров-оружейников. </p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА</p>
   </title>
   <p><emphasis>Благонравов А. А.</emphasis> Материальная часть стрелкового оружия. В 2-х т, Воениздат, 1946. </p>
   <p><emphasis>Богданов И. Р., Груздина Н.Ф., Захваткин С. С.. Старостин К. И.</emphasis> Основания стрелкового оружия. Воениздат, 1953. </p>
   <p>Боевой устав горнострелковых подразделений. Воениздат, 1944. </p>
   <p>Боевой устав НКВД. Воениздат, 1944 Боевой устав пехоты. Воениздат, 1944. </p>
   <p><emphasis>Жамков Ф. И.</emphasis> Начальная подготовка стрелка-спортсмена. Ц.С. Динамо. Москва, 1979. </p>
   <p>Как стать стрелком-спортсменом. Сборник статей ведущих стрелков СССР. ДОСААФ, 1968. </p>
   <p><emphasis>Кириллов М. В.</emphasis> Основания устройства и проектирования стрелкового оружия. Пензенское высшее артиллерийское училище, 1963. </p>
   <p>Конспекты лекций снайпера Василия Зайцева. </p>
   <p>Листовки инструкции маршала В. Чуйкова. </p>
   <p>Материалы фронтовых газет периода Великой Отечественной войны </p>
   <p>Основы стрельбы из пехотного оружия. Воениздат, 1946. </p>
   <p>Основы стрельбы из стрелкового оружия. Воениздат, 1970. </p>
   <p>Отдельные инструкции по снайперскому делу. </p>
   <p>Руководство по ремонту 7,62-мм винтовок и карабинов Воениздат, 1958. </p>
   <p><emphasis>Федоров В. Г.</emphasis> Эволюция стрелкового оружия. Воениздат, 1939. </p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgEBLAEsAAD/4RvfRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEa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</binary>
 <binary id="Image001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgBLACPAwEiAAIRAQMRAf/EAHQAAAID
AQEAAAAAAAAAAAAAAAABAgMEBgUBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAIBAgQEBQMCBQMFAQAA
AAABAhEDITESBEFRIgVhcYGRE6GxMsFC0fFSYgbwQxThcoKSIzQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AOyABAMBAAAAAAgAAFUVyatxc5YJKrOR7h3+9frCz0Qy8WB1F7eW
rcW9SbSyqcVuO437k3LXJY1pqZntSom+P4oem2lWTdeSAl/zNw/9yf8A7Mk93fWc5P8A8mZa
0eBZXCoBK/cebfuCuS5v3HKNI82QWDxAslOXFtka8SxRTRfY2M78JzisLaqwO8AYgAAAAEMA
EAAB5ve3NbSejw1eRxM8MDvt/chbsTncVYpZczgpJAQrkmSliQjFyelZvAvUdKo80BRiyxYp
onB2lCXyKTn+2jwX8Su2tTAulCmWZQ6pmqn2M9MQNViODk8oqp0eysO12642uqcZy+mB4duw
6QtL8rj/AJHZfCvi+Lhp0gXAIAAAAAABAAhkW6KryQHO/wCTbvSo7ePHql+hzkVgXdw3L3V+
V18Xh5LIprwAqdUyyMnmRmvEE6ASkuYWm0OmHmL8QNcU3EcLGp05sdpOiNC/+cXPkBu7RD/k
buV39ttUX2R0tTyuw7b4ttredx6vTgesAxDABCYwATFq5jEAVPK77unY2zjF0lPpXlxPUaqc
b3vdq/unCLrGHT68QPKaqKK4E7lVSpXF8wJSQlmWvFVKWqMDRBV9CMoUa4krUqYcTQk+KwAI
z0NJ8DTJu6o21nJma1GU7lVibu3r5t3FrKL+wHVWYK3CMFlFJFhVGpKoFgAFQEAVEAHjdw7r
d21/47cNUYqsq/6yPZqc13Xtu5ubh3bLqpL+qnoBC5/kl2j6Em06YnPp1lV+5fuLE7Mvjmkp
Lk6meS05oCybrkQSoycFVEXGjAnRcRShXIiql8aOtMOAF9i3FJ25YTzx4oajwM1ZatdavI02
+rPggLVLRB0zWRs7BablO5yWk865F6Ue/wBlt/Ht68ZNsD01mNEYtE+AFoiQgARVur629qV2
ldKrQ8CP+SvTLXBav20/UCPet9udtuNNubjGipQ8iXdd28XcdfQe53M9xLXedXwXIyztaXUC
bvu5Jym6zfFhdo8UitpVwwLMZLECNqTiwm9Qng8CSWAEYfkkaoWk+pUpXLiUxjRauZOx0+YE
riWVMi/bW6xcs8aCUVKrLaKzadOIFda1kdD2yDht4p8cfc5yHW1BZt0OxhbUYqK4KgBTkNZE
mqCrUC8QN0IaqgV3krsXbeTVGcXvds9nN22sq0lzTO1k1Up3OztbtabsargB4vZO3WrttbiX
VKrweSNvcO37ZRlfnHFKuDpVno2rELEFbtJRiuCPK71demNrn1ewHLXIODRZDFeJG/8AlnkK
3JV8ACapkKOLoWTSeJGytM9XIC+5DBRRTRxdTTCWoU4oCVmtCe5WCXgS2scXXgFVdbazAn2m
1r3MU8o1kdakc/2Jx+a5g6pHQAOhBQaLBMBvEVAQwIpcyVAAAyOW7tec9zLHCCR1DOG31yU7
9ymUpP6AZtCbqRnGjqWxa0ik6Y0AVdWCJ/Hoj4shYg5TSdaZmu7GqqBXDpVTRKFClKj8jRDH
PiBJtWrTdKtmfbslvJaFGGP9RmVyiw/LkB0fYYKXyXOboe3pPK7Q3a28fHE9PVqAdQFkFAGM
iwWdAJAAZAJo4a//APpaWNZv7ncnC7xJ3JtcWwK1WMnF4Mco4EKr1ZZDqw5gX2IrrlwpFE3N
SS54ElhbdME2/Ur0abijLPBgDRpspOUYrN4lc1XAt270Rldbxim/4AY93LVdaXDD2LdhsJ7m
8kulJKTfHHkZIutZM6Lsdlxsu485P6ID142YwSSyJ0oFagADoQyLOAEE0SK9LrRF1AIhQkIA
OGvY3HXmzrZdy2yk4fItSwoqtnK3mk1Nc5fQDJci4PElbnx8Cb0qLqqybwZLZWnevRj41A1z
rCEYLgii5cbu6V5GmdHjWrM12OmTnxbeFALZN0Ybq47djT/U/sFvrjTxRXv3qaSySAx26yai
s26HcWturNuMI/tRy3ZbPy7uKeUayfodmBTiiaeBJqoKIEFGuZYAwFTkUbe5OVnU+qfV4Vo2
aBJJZAZHDc3M5RtrlFan7vD6AtjB43JSuf8AfLD2VEawAzW9pZ26k7UFFutWjipPqO53D025
PlFnDSxapmvqBJwwpgae2x0TlKVOlSzKYxcX1rSnxNNtwhBqNHXOjAbjq0utaoJxTTrjJtr3
IwbuXE3gkxxaq6Yt1Alto1klwSMd2TuScq4Nm2VLG3lJZ0+5TtNpLcyUbccH+7ggPV/x3b6Y
zvPOT0r0PeK7FmNiCtwyRYADAAAAAAEAAACqFQM3cHTb3H/azjpxWGNWjre6Sptp+NF9TlJR
SdGBbb0zqpZZDjYVuPTKjedcmVWVwLpunoAObjXVFwwSXFe5Yl8ca80WR12tq9WUpVp4eJn0
uH4ulf2vFf8AQCV+dIJPOVG/Q6Ttln4dvCLza1P1OcjFXrsLc+jFLHKngzrVgsMgJAIKgSAj
UdQGAqhUAExiAAAAPN7zJRsJPjJHON4t09D3u+PptrhqZ4co0yyYFe3/ADSLrzpLAu2VqLm6
8qkb8ErjpgkBZdufLbUpfjV4cypprSnjTMLlPgiubJW1rbnXgBr7VZW4vSc0pQSeDxR6q2ty
w67eXSv9ueMfR5r7FPZ9v8Vpyf7n9D0wM9ndK5L45xlCeemXHyawZOG4tzk7cX1KvB8M6PJ0
40LTNbs3Fdc7mlrFRo3gvKnuwNIAAAAABGtQHVBVARqOoYDwA8Lvreq2l/czx6trzPW7xKLv
JcVE850XV4gatkvjhO7m4rChRNuUNVKOTzpyPS2+iNjS+OJluyb6aYJZgZLtZQjGhft4OUHF
LFUQ6YJP1N3bktcV5z/RAetaXxwUUskTqOqDAAqMVRgKo6gABUVR1CoCoFEPSFAEAONSLVFU
DnN9bV3czk5YLpp6FCsqU6SdEsKF8Vrcpt4ty/mQtW2nqk1KlMQNlyUZJQrgiF+EVFvhRRKI
1lRL9zNN+2pRzfVIDHVN1eXM9rt1pRUpZ5R9v5njxt0olzSPf2VvRaX91ZP1A0UCiHQVADAe
AqBQBgFAAMAoFAoAwAAAy765osy5vpRpPD7puVdmoQeEHj5gZ1OMLbfBrTElpVu3i+BRJfLG
rbUY+GZqvUwXIChdEq+32NlVJqKf4rExxjWXg8TTbTuR1KqTz8QIZPD/AFU9+MdKSXBUPHsW
dVyNFRaqvyR7IAAAAxAAAMQwAAEAxDE2Bl3+5Vi2/wCp4ROcjnVvxNm73fyzc2uhfiYXKuKW
QGiM5Rbb8orkaLqUVTi3iyhKU2o4YNNll6ScU+OQFallTJ/Y9GM4pKKzPM1Uep5ZGyzhpk/y
k2Bv2cOrV4fc3GbZ4xk/GnsaQAAGAgGACAYAIRIVAEYu53/isuK/KfSjaeB3DcK5fqsVbwXm
BRK0lJLPSlT+AmqKuGJKNxQi3JYyZU3RVlwAuilFtLNvH9SNyTuYrJ9MfQouNzUc064E4SSi
5cF0pAJ/lRZI9DbJykkskq+558ItZs1bPcJq61wWYHubaKjbVOOPuWigtMUuSGAxiGAAAAAA
AAAABm3l/wCG05ccl5nPRo/Pj6np931dFPxx9zyIavWoF9yLUkl+MVV0+hCUUsPcUtVcaUrh
n6fTIrWrHzAk59ePkitTi8FksiuWrV01rTD9SNrLiBpbwZp7fYkqRnnNww8PyMDrpda0pj5H
Q7bT8q9dPsv0A9EYhgIkIYAAAAAAAAAAH//Z</binary>
 <binary id="Image022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image025.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAyAAAAFPAQAAAACdNpdjAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image026.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAADgAQAAAAAFkQ0UAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image027.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAC1AQAAAABZ0pRQAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAABWnSURBVHja5Zp/VBvHncBnWVmLHczi2JcYg70k9pl3efYZV67A
hXiVOI3jZ1ylfb1r0vQqHBzJ5CTAppVwTNDK5AK+xgGbPgciJ6LXXN0m916I5Qo3tGYpMT9q
MG78LkERRMI4kGuEEFaKpLDs3MyufpDEcdx/7p/blxhpNZ+dme/3O98fMwvg33yB/3eID6CL
uW0Et1650aDXa24XERWDY62dnfMwbGZuDwmKlkBgbGhszNvprL89hN9RGLYYygOBmTH3CfS9
++uRLBpkdoarVCpLwD+Ivl/5AsIB+gtE5EhPE0BTaf1dZ4dZz0J4PokEkVyIlP3Di+aNGkAy
HGSRiInR0TFPZyd64KhVRrAcwb3FY53mmUW6INGDmClMBkHKdwLTY240/8syIpzIKfY0d5rL
x+xTSYQBVhjqmoFdspgs5oC/B0IHKyHBBbslMDjk6ajd25cgBCvPwBCanIyIWWgy+yAc65KQ
CfVQZ4deP+22h7UJJOr1UTDEemMIHESTyYPwRQm5TDn0UUdhlcXYTzAJJDTfTsJ5K4wjgcC0
u8UKOxiEBBueH+qc84+NAgJGrAlkamyEQMgMkrwk+gk0mSEHLHQg5K/z6/cPnFQajGwILiRn
36f6NYCfIUTqmAfUfKfF0CfuHUbIRLgEiXipcysMw/kk0vhORJI9kITMwOtDY53OymA5RqbE
axseIsrdzTAkYFUQMkLi5pnHfrrdASOYC+sDY63nyXwtRobCC/OWvvIpGJpACP/cAo9bB0vr
4TNwoRh/Vv6UhSGnpXxwzGtvRMj0vN8zV/GLe2kYGj4G4avvAZCruQN654ci3Rw2owfFrgtI
gsjK9NaZITywkDPaIXhy0QBBGkgFy2vu2js186dB1Ji6gM0s+un7uh90QSRTezMTnpxCyHyF
0xi9UIHsMmXntqsDp+Y6sIkCIi5vofYI/Csr2S3Iaga7EDLnnhwL1byjOLl7bsIU9l6qtq3s
WiQ5KOSAo2j60gSzAajHenFO2/WHL5a9Zn/WdcnU9dKveOZzS0YANuUhWd5gaTPSBNKLxZNf
6ym5utvlMZ16ouxnV1egRYMXIBybHnxHo9AADsQvpAA8l+HpDv1IE3DZTS4Puru2zIoQzgqF
wQYeZMhNP0P/p6LFMI6sAiHv9Et3EWByob9rXJNa+GYGAVJy7l25YsWKjAwNMR2ukAeJkPcR
wssPQoDHmBgBmXfv+hz1ykPfPZiRQyd95nK5lz8C8A809KmfMLncm/a9eQET5fdnrP+2Omwx
GyyWUggPz4Uap3JKlrJjUJo+jxUwAn7iQgNEHyN4CQL1tqd2mS0Gc6D2TA66LRbJnS+XEQec
QHrSP34dkJBoAmQN0JCwS73L/P1dT/7l9bdf/4UOBuMyUyzMY4nVSeOc3LGzCwrInUSkr11n
/3lOX/r0G2+8/pfzIHmt1qRQCJEX6mQRfQHO4gUcQ/Jd9973+q8bGvq5RUg2IJKID8DzgHTE
hdN5bMW/N6Q24P8WESDdvzAlIwtXQE4W7Ey4Brjw1jH0/NSPOc1iIPWEcpd/BiEcKfVyBKKp
d0EfgeQFMlQNDYMNDZwCZBB34tYUfF4fCCy8DcwVsYH5AXEECRrwgBSQHiHcKo1npcoOu0Ti
23/VTsGrFovZyIuFNO5F0u5sFfTi52PLeweAPJXKGRul+F2t+GYIuluzOl0G+ApeyF7ZerAa
sT+vTviVeATof/PFmSgcHET+koGX8ULmqSBwXurewKUAGcNGxcUQbLIP/JN2WLD2Bsr10/Ww
D3sYBx+zZJCRxgbRfD9ByFWrHKLQlTKfd58DMh5Vvsq8FY47kpacZd3k8ixT/M+PReRPZ6XG
ROqRXgVHPIRCviA1ebuWvY7deEy7avsRUwf6S2+SrelOx5HXR6uTqs/NE4pHIT2H40vslum3
NzwVrzkcH9Y++OTslhfKD/8x0RqJQJKD3gjHw4uQrOkzp4AJwuFy2PtBwkq8spWK1nFfDhH6
JhQOWpOI2autyIHzM47TYJGYBSgpGiA/AwFHwHqQRLiKC4751JOPgjU/xF0mgngedhhWtKB4
UJRCPY9sHyFEs3raZWqfN7WBzDkaeqf/8IncOtZXl+z0gjU14L6NqakIEXUdJo/RU3ISgO12
1GVWqP03rED7FpswseeN02J6zdML7wAKBT6xa9Ltcqt7kE87X/g9BxQkEQmJ5k+yM2/UzLx/
Gl7fd+ax6ztSHkCIechpcuqbGyjoPoIyBaExOSp05VRtn+kL/PcehIDK6cp1Ke1WIF626z16
t6r8KnIbHy37+W+k0IjXABZCKF1NLZ+x6Njs0ue48z/4NUjhGSDY1UPPD53dGS6FN57TSMaP
g2k8+iOLSIfPjN/9e0BwH31LmQrEXSBywWQ32XOvus+j0RBxY4w7/0jh3V19uMciQADtz0uW
gV2lIFTjcbnzil3Tg/L6wmBdIvxHDCvZHvyM7AyguPinc2vSSydA8JJrfEUJ2KnWD5y1LmBP
yYNkgIkYT7B+bKUKsBU8WF/9Ler7fWDWUyPpynNW8HQt4HxKgMmsLHLYLiFoJkHlfT/4/TNZ
vxwGUdfh51o3DLhM7nCtG9k+lnF/RnxkfNVqFj0xHbkQfh3YEsle+pAO3DDCSXd42mOe8WxA
zmXGJkmMFWW1VOsfY2KGkHp/O1GQrRAaQe/CzCWjW216G4AVucLwTBDQPPak1n5FKlAUmNzs
pDQskM22rQGrUnRa8FEDWNth9J4FCsNWKtI3LD8+FRwEChYKeWWt7LBtHYmE9lgRWMevYhYc
YPZEfrr3fNrIxmwR9LmdMwlbQdkcywLD4wyWjla6u2RkFYAsmK8XS6xBpX85w+vev1o6A+Fi
Vw+MIwC7XOihXuG+t/K8AjlhEClZaHDu68mjSNV8fa97WM6+EldZC0sEASFEmO18ZZFx/9om
ZGPR1q5XnP4WYKjKMwydi6kkAZUeYG3kBjIa2VHqy0gbySkMswCm6Ms/9Ew+QvjmKqbsRm08
pYhd+v6tQL0fMBFhKpgxxOXlTyKk/vLgkdLxnHsuTo/Wu7zaRVWLFFAbFMQ9AtCtjPYFM52V
BcsHEeJze487r4+sLMhbkX+8Qw7yC4G4ByO3sDCzheSrIBdZ2nulYHsLche+PKq8Z/KAyqKy
hO1GOlZHxSejrIDBVfqldGgKVGc81FStUiPEY51k1k/kgY8n0/pcY7QUZAAZ145yuGdjuR9o
Q5czqlcUZlSXl1tRDjNz+XgT0bLCd/HES5udNHJZJBm0Qj5FQqgzPft/BMjiqtMZESq3pDL7
NOpl6JJ9sidUtr7TrrJk6WmBAouqGH6nYfBia4GCChcQEbqEf7RwO0L67edJw2w7dQiUGPKH
tD5kMUlEfLhn6LyqEtBz1WwwfTV3xVKLkF6VdbY+8kF6LxReMnl0PTh5TyJEu0etD4D+bUFU
aRBAUx5ASKOgFadCZWtHB17psLq0PhZLLL7ERHJ/n3Gohb6DCgvgG3qf5nE8F25tqMow21Z4
RXUtlzVp8bB8idUvKov3Hre7qAoK2dCmbj6oYpHEfpfp2kdFQMbd5smpIg8tG3J8NiKwl9ly
a1Mg8kyK1Kz/uGKwMkjB6l0jVGRGWQIyT0ZdOlkvFCUnHSKhLp0r/w5gZvg7FKqwr32wHyF9
vUJB7vyzLwazss6G9upkK07BVQKCxLtM+42jLbQ1SGxQmH0+n6cDZ7DdPddz57e+lVWy0ay3
a2MFo4KRS8dVnoNE56+AAIpGgX8t36bCac9AXoX3TMRceGe5/8EhtTZmY7RkNlDIPFXlVJUD
XcruGsLWaWvTYyRcJWSuDwau/ejfFk7ajbpYZUrGo27tEXPxKFk66GoC+Tk7uTGcwYaHu6tz
wAv+1vasdpcnhiTiy5qyar/7XergtZ4SoE/v6+7E6WhwJH8yB2Taz658OMfk0saFG88mPUUr
VGqUppxrU3S/0sNbDAi55KzNtmmqfqkvGeQ9FfFVGV8vmR078i0Bgu55lwJZ83X8DB5Y30Zf
lk0zpR9cOHEiMTAYD69Zpi6lvniJt7ukEdW8tm4PTnuG/c6NhGZwb6vdSRQ7tYk6Pj6wLq61
E+h4O6MMTNv2OXFCcrpZbeQ0a5tVHRtLPHpdchpI0gKX6WQmOtVLdPzeLsq92qbR4+yitcMw
zmmyXLtqB2ddl1CGxuAuZJAVC/WNwUODlI5XW8muWjQa1MtCvl/bw2n0Ff17W53PvqoLkqEz
IQIlHRJTlDLUKCwfAXR/Zjq1vuIogYvESK1NzN2qmR60q+7J87C6IFwAZHI6hN0AB76xBKSd
ywNr3XVkPkp6gwITLL9H8y8n8+f221xaHa6swzGpoZhOoryjT7/EyJcEyWP2Os6IsvHQlZ/o
BmwaQv2xcSxkbNZBFJUTBTnys8Z2ePkyqPgQDNRTpSRnR9oPPT8u2AmN+R8XWu0q9zYv5FF1
kch5BeDxW4dOA9rb8rEyIJJ1hSoIbkzXTSBJ1LSu7FBVOvfoUHuqMpFdwBPhfvaTPELz4YJv
yZVWZZ3FD8Gku4PyE5rdnbaN/gn9KZ3swcloVEbemg4xE3rCmH3/UdLupLihD1kwyxuLe2ya
vFyRHzo6tEEnmyQZKZDl1rbbRV0bBBUtmR9TFiVj6+xkwUL6wMBZwlfO61rblrz8iC5m+SiP
lBgk6T7/yBK6PdOn3P+dJXX5tSi5etZeT9h8hOOtfHPPpiZtfOvH6kPZAWC4kg3kRPOSkvbM
o1zmy0uU/kFkMPYb6XfY2rarShSjKx8nvAnTt0YK8BihlURzKc8reJpQqRXAjeNLaHLcQfiA
XjHcUtDOeONbTCio0lFAIaeVG0gDW9q2+5T6hxWkMw8hl5m6T4m2tOdayI01bbHSRBIBw+GS
He6g/HaC5lQ84IpXUfoA8pbdBTuW2toy645W+iCdSJIkAyN9y/C/ARVRyh1axqGwrxweRUjP
w8ZjRFuBmr6IM57hz69KGlXu1NTDRAkI/oW0mO+jHW+j8AqGrqgfaNMXjxaulxA0pk2xfQe8
KeAapHxLiS0g1JaiUSwj80uwkEdOGvm2YuZ3Fuy7vbKjYOMLeamphR4/T1DgBvp8fpmynETT
J7t4t83HFMpllSPINJGrUX4cryU9eewECTQg5AMrmpaljeKcfzw3Wgd8GUA2EEfQKrm96ngv
p560floOKjTz11NA8epMaa8vwKPmbRs9crHbKCD/PQ/HpbVPR8DSDb1scDVYT0Sf4x5Jq6aq
MDIVQXlBm8qPJo5aN0ISSrtRUhbDCqt3v7gODZKmom3kALcjfQojnKoDcm2ZrgoYwXt5MEjD
aGKTkVp6dV3B5tfaaTp6nTRXbmM6cDFiJlrPatqMHgMMcVaISws2wiTUScy9Wn3uvfc5Jjp+
NH10FWPBvYCw3wM4s7EPzqXQCJGkTCX6mX71mR96tNAaDRKtkVXp4xhpdc4Zke/N3xV54OgE
RgQQkx7+SNgvVG3eTMPaZz8l38pbvTYi7Vv6PWoqZ7nbGVxdXck65IeT4z7Zy5CuooPnzjlg
TTYAG3lUQ+HtwWt6U0t9GzXoCYJaUjZ+hNgEeWzNT/3+0LvvsrA6LQh6P6i5q9aLvOXYHfnT
9W2Zc6bJNLZu2As5aSVTdfJea9OloqqyMhZWpgua1d8S1w0hRPAst2+guNT5bYMM5A1eaZeB
R9UQJTG2UzVPnUOZQ156rZFbJTLYJ0dvgKXZgM7Y2+K3Qt9WL/ThTUIfyGB4VLTCupoafRPL
EwXrrOp3gVCIbBfvPSCdM0Vqvw9NvIiBIuVjJSfjJ0USHi2rKX0Afc1TWl/WGsWOABvbT0ap
UY+5GtmUNccKBZpnsIlVr7NCjvBUT+NF0QLYS3/fJoCxOBIh4KzHKkzWVNfi3MoKrFjzGVQY
kheqr2MHPUw6Jl0nRJ5lkxvdwjQr3JXN0/h3HsY2YMgW0ljdjzXUy3BKz27BpNYu2htXs0JK
Gq/AehfoeDa+EnxweAD/OoH6Kdu+MGcaXoTYHQJI52VjiTDxIEu4DvdImy5wZvbcCeFUFrkI
6UEIDXBxgxUT9xekcaFP3r00CGvckT3foBchQVQg0YDowDbPoIUmjy2lPyr7qXUqmHVgxX8R
i/f5hVwUv5sIUC9KTpyRXRlxKirV2fCF7fD4a9w5ZjEiEhHADHdz5Az8FA2IQ+aTh/5unpWd
gm8tqgxvPPb5Mws0oLsn4Aslu7FqFQweQgQoTSEZCa6DE4dD459HfNbUuyN4LxCpJoo3/pCF
RhTukBxqo5etsznEmc8jERYwtV5kO6y0HmkfA3JE4psT8loTAtZok7Lx84hIg3VMBYzn/BFA
gnQrabpmjW3FsILnl/QXzl/IlnVMvhwr5cnVKK2T7skYwrLigaeYLyB8Nsu0xEqxLbiVmWSn
35qM/cp2idv62C8gyOmxvbEkQdoteFLlmNh3PfarwwHXfGD9AiKiZnUFTCJ9YQzQMXnpYhK5
w/ilsySUutgctuTp1g7ADNnjyLAD/udrX0JmkSpKPyPjX+e5WsajGkgirj9/CUHumE+FvsRm
RzeEJ0uPJRH74S8fciE9zjLQtujOC1fjyJQXHl//ZSQIKEELg4u24Fs7WpPIc86bHKWBHKaF
xVlc/Go2rE0i707cBPFt05Q2oqItccPVtwhxG26CiMqnQZSFvkRlebz+/iRy8czNzvj49Y8q
kQFwiQM7fQJxwPfqb4YIIKtNoOFn8eRSfflwErm066YniT7i+ySSMh9TTsWL1Unk5gODIrcM
lDIwkip/W+tfhPRO3fy8MgJSAPb9knLENcZnYv1NdcGXtV9xxMkveYxUIgngLWhxW38whsyw
8PiWrzoVtV14FK9lrBzR1HIjptcZK3zpza9Cgn/3Y+xkfWhRi/bMmIfBx44v933l2auPbksj
pUMYUf3dmOuDH1rhbwxffVwLVoHULRDFccHYfT2GnIbwm2e+GomkVBPd2BlE3HWTsYruD1DU
1d/iUJh7lq+kYZCIdpATBvlWIRT37LoFIhIFSDl8zVJD/UdO+U4VFJ9681ZHz0GCo4kmFixv
nPyzjBig8J73lqfVfAqfTjtSAf3JAdleh2Hkh7pbIigwEd2NlIae3iRveTvgrIm99Zm4QFWD
h6krRO8pWnbjcLyj62uO0fmD4BDBpT2xJ76seyX/estjdJAOCEV65nR7zGR+duBrD+uDaQAo
09NcI7FG9//268/3+RTCl658omyTFKSEu+xfj6AS06ckN59zfYDrgeCenbfxFkGQiqwmXKee
+NcNqAK0fXTmdl48IISa1Z69plw0n7Qlsb3Dr3vxAMCW3Zs7zg7v3USc+jF7W0iEOg0UzUdM
pt86PAest/fehY8RfYDIP3sDmtpu9+0OrxQ379xj+lXd3/baiS958HXbb6r4APg/fR/mfwHq
CZ841o33TgAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image028.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACcAQAAAAB5ccCuAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image029.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAEuAQAAAAAczhLTAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image030.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image031.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgA3ACgAwEiAAIRAQMRAf/EAHUAAAID
AQEBAAAAAAAAAAAAAAIDAQQGBQAHAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAABAwMDAQUGBQMEAwAA
AAABABECITEDQRIEUWFxIhMFgZGhscEy8OFCIwbRYhRScoIk8aIzEQEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwDXLyETdTuCAmUEKN4CA5gCEA5TEVkQO9Vp8rBEgyywH/ILE+pZ
pR5OVpH75AAlO9MEcueIkBKOonZBsP8AIx5D4Zwt/qCdDGwd3dYX1fDDFnmYxiIk0AstXwcz
8bFX9Efkguk7UBqXSJTepQDMALsgssQpMRd1X8/t7kJzVZ0D5ROiio1S/MPVRvB6IHCuq9pd
LjkDVNlByVqaIGShqq2Y1oUUs9aFIlld0BwxtIVd1ewwDX9i5+PISVfxycBBcjFQQ6iQPVCQ
eoQROcYpJlWimcCSlSiSUGe/kHHw4zHJGIEpk7yNVzfTTk86Pls5Xa/kGM+Xjf8A1H5Ll+lS
8rlQLs+qBmDNLlc+EeS2QHcGIotGGAaIoNOizsBv9ShO7k/VaAQMDqgiUTVksAG6KW57UQ7S
6CRReBrRLG7RFUafBA4EJZyCyEnooIQMBQkpQHsTCDa6BcmNOqQSQexPmAHAVdmKBuIuVdxu
yo4z0V6BoEHbJFtVFCLIZjtXg4jVAEgJVZIaETUVTskqUVeUDIufcg4v8iaWGBiG8X0XF9Pg
YcrCA4Liq73r2Mf44D0Eh9VweGTHkQJLEEfBBY2bfUoPfzWK1JxCoDrK5p7vUMcjfzR81rKm
yCvLG1S7IKPqysSiSL0CRahugUYsSxLohXUqWNxdQI6IBkSKOgJIqrG3b3lCYBqoAYpgqGK9
DG1iikGQInX2KrkiRXqrxAAZVMoLsLIIxBrVKvwgZDRVMGPaX6roY6CiC2ZEmhTTIi6KWMHv
VeQkCxqAg9vZuiWZ1TgItTqo8uJqSg4nr+7JxnFSJxt7Vn+KdufGCW8Q9y1P8ggI8OR7YrJc
YjzMcpVJkL96DocsbeeNthlHzWpB7aBZj1dsfOGoM4H4rUZIiBfVAM/EPoq5ixYp8s0VVlkj
qg8DqLqCCFIyR6IgYmvRB6J6r2Q9Ci3QAXjONECxIlyhJJvVNJj1qo3xZ0CZuzqvIyMgeqv+
A9EkiNLIF43d3VqJZiClwIejJ0THVB1iEBgSvb+xKlmA0QMIa/VRSoZIlmuXsFmJfyXkTeWK
EQP7rhBoPVse/i5BIOBF/csFGREgRpZdLleu83LCUJSAjINIRAF+1cY5CwPY6Dp755uVillO
6W+Lu/Z3LbTq7j2r55k5IlkeNqFyK96sR9S5cZBskqaklkGxzHoVT8t7kOl+neo/54MZjbkj
qB4T+fYrMtkZRhKQEpPtGpQRHGbKzGAxxMpSAiLkmipDlgyOPjR87ILkUxx75f0Toem+YRk5
c/NmKiLftx7o695QFh5GPk7pYtxjEgbjFhLuQmEt2QOSxiz6PEK3OJkG0FkiYkLoFyEjdQA8
lLUUEEoJljJNEBxk0KbEG6kSQBHGycMZN0AkXTouUFySAw6qdzJMpklkFbnzGPj5ZDSEljOH
iOfNDDEk7yLdl1qPW57OHN/1GMfiuB6RKIyymf0Qk2l6XQP5GDi4d0RhmZgt45gfAKZ8PJCU
RHBjLjcBuFu0uPguaMBlEykWq26pD99l0vUonLixQxTjLbEvkHhBB0ZBZ4so5yYSw4Y7bxj4
5e4fNdnDxIwby4wiNP2/zXH9PPleM5DkJEfDhximg0quv/kY8Md2TJIandGo/wDVA44DhxH9
UvuEQ0ajp+brhn0jNycvn8qYEjeEQ7DQLp4+bglOU/MkYAM0hQfDd7bJgO4+G2ncgbhxwhHZ
CIjEfpATwUuJYVTncOgVkO3vVaUhLvTs0nukXQRtGiMQpUrzBqXRAuEEbVBgE0ijhAJPRAG0
OnYy6UYtZOxgRCB8sZUeWRZWNlO1cr1b1A8OOzGR5krf2jqg5X8myxjihicGRluIHRlx+By5
cInJjDv4T2L2XEc5MySZa9S6THLLH2h7FA3Fmyw8cXJ3bzCX2E9yuGebFinHMNgkXAEfCa63
buVE+o5thgG2/wC0JEuVkkHJoPYg03F52yMZBgRHaS7xp2Uqrg5WP/7Ha5Aejn8DuWL87JeU
r0XgJgjaSzM7oNx/nwgP3Jxi+rH6/go+LnhmjuhMTb9Uf6aLCSjKQEZF+jlXPS+fL07IW8WO
X3x/p2oNweiJ+pS+NnxcnGMuMvE/BHKGoQIyFkvV1MotRQIl0BABMiAymOMkXRHGQKIPAUSx
GqNioIkEEgKW7UIB1RRjJBY5OePHxyySsA6xmfIeROWSRrKp/ou//IcjYo4x+oufYs6JAdyC
Gaip5YxBftbVW5dO1eEhLwzQUcoDDR0qMQIvGrKxImE9pdkEobT4aiVECotVwvAgBg6mEas1
1NA4q/vQRVnuF4xcB7lW8fpfKyASEKGrkiPzSc2HJhO3KwkA9/6UQO9P52X03JviXgfugfx8
VsePzsfLxDLiNNeoPasKwlS1EfE5ubgz3Yv+UTYoNlOZkXR45HVVuJy8fLh5mO+o1CtRIQPh
JnTDkFikxTNr9yDxIulyk69I6IYnbdBAd6pokxUUJUSMdfeg5H8iP7kW/wBK4ovq60P8ixeK
E9GZZ+Tg1sUHhpVQY9pdeESLIRCQNdbIJ27of3fRIZiRI+E1cKxGBSmcBrhAkRJLH/wjBMgZ
aiyHDB5Vp1TtjAgOgsQ9I9Q5IBm4BsJyZc/Nglx8ksWU+ONDVw60vovqci3F5B8X6JHULPc+
Zz58uQHwmRIHVBXI8RLog9QLr0IOT0R20QFgy5eNkjlxkg6jqtRwufj5cCY0leUH+XYs1EEg
A3QA5MJjOBImLFBsoknsTBlIoSuRwPUhyY7W25R90evaFbEpGyC0MgNFBJHaqgd3TRM36oGG
diV4yJqEAPVS2nSyC76vxTn45a8TuCx0yXboV9CLEMVi/WeGePl8P2moQUYuCmN0So6HQ0RA
t80B0I3Mg2bg4upfXQmwUHdH6IAETZkyAJDa9VJG50FouLoAkHLhJlgMbUVi7PexSi8qXQDD
Gx+SLZ1ehQ7TuawUgHxCrfVAQJGvcoJ3gE/clZDKkT9wKLc3W9UEHHKJ3wLSehC7fB9RHJ/a
m0cop/uXGgTKJqewqJ45E7w4INEGrGFgapgG24FVQ9M9SHKj5U6ZR8Vd8ViaoCESSiFKFA8o
hg6KECDUVa6DqtKq5vqHFOfHKB+68V0g6RliblBiZRMJGJoRdSTp1C6HrfF2SGeGv3LkmZIL
9UB7rdFILFrhnQYg3hOtQvVBF6e1A3G95XUSlsLX6KC9teuiCQJAIQFKRBcOvVBqPagYuG+K
jdIeE2OpQeNX/H5qMkjGPZ2JhDv7vckyeUQJX/HyQelNm6WqpApWjFBvkNXZekTB5X7EDMdn
Fa9E0tLxGyqRybgYtR0UZTbqgNjE74HxCzLs+m+ryyzGHksCaCfU9q4sZkUHvRyHmRcAuKoN
ntYo9oa9VweB6uCfJ5NJCgn17+i70QTGvwQX5EBV5EG5RzJ6JXllAjLhjliYSsQyx3MxS42U
4pafJbfyTZcf1/0+WXF58B4sY8X+38kGe8w440PvXsczJ2qNUgHfazKYTlEtC10FmLDcfwEJ
mLdEuOQh3apS6sDrdAzzIiv4dRCfgMf0vqV6A31I96jYZRIAH1QOhkiBU10SZVNfc6isRoAL
r28MSNUATJlbudMDAViCbIscNdLlTCJ/UzOgAeEEj2JcZuNpo106ko1u/W6TuINneyAhP8lY
AaFCG1dVRGQaiMyeNWpZuqCZfuU1pquv6N6sMH/Wzk7LRJ/T3riGZJYAu1EW+lUH0qJdESyn
ahIq6ADLohJFiHdTIVQ7GugxfrPAPCyvEftTcxPT+1cyMyzgMvoXI4uPk4ziyjdE/h1i/UPS
snp0/F4sR+yf0PRBWcAAFtx6InaIe2qSGlJjT5exGwNG96AyJOC9qso33IDlFGIiAAaB7JBp
ZAW4kEk+5QDbt6XUgiIYjudTsEgW9iAhldumtFMpNapSphg7FmQxkKdWqEDGb7bfRL3gnxGy
KLSBBGvcvCALFkB48jku1kO4EsRa6mdQDrooxgEnVBDiRHRejXxNZBJhKuqkyEBapKD6WZE+
5LkehTtOxeDIEgEi6naU0MpogWYpWbFHLEwyNKJcEFWSyXNnqgyfN/jksT5OMdwb7D935rhS
jLHIiTxL2sV9GnquZ6h/it/29vZu+72NVBit5B26F0JOyJ71c5X+Nu/6u5qvv+mqph2+aAom
UwwNRZMDOZHRkGPcx23+q9Le/itr3fNBEyIkEkshLWuAGUfqG7qvZH3aO+lkDGFw7NR0YcDd
E+xVw7+L4pvj3U6exB7zGJCPeIx8JYfPqq87+1ENHv22bsQeoDVNmIzHhs4ulT2tX4IwzF2b
6oP/2Q==</binary>
 <binary id="Image032.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image033.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image034.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image035.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image036.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image037.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image038.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image039.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image040.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image041.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image042.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image043.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgAyQEsAwEiAAIRAQMRAf/EAHEAAQEA
AwEBAAAAAAAAAAAAAAABAgMFBAYBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAICAQIEBAUDAwMFAAAA
AAABEQIDIQQxQVESYSITBXGBkTJSwdFC8LHhoWIGgiMzFBURAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/
2gAMAwEAAhEDEQA/APryoAAAwBCNlEARMohAAAIASAUCNgQUCSG4AAklEAAR25mSI0gJIkRq
UAmygAJDcaEEAUCAAkskgsACSUQBJEiBAET0k10yrJrVprnHU8/uWN5MFqJxJ8rsN/fYuyXB
8vED7O1lRSYd2sHxubf7nc20taeSR2P/AKOX0eC9TtgD6FAgAQUgkCROgc8igBAgSUCQCkkB
AAAoIJAkCJLITACAJALQjkvAAYdpmiCYAyIWQBjBUiiQBRIkABIkCNAxyZaYl3XaqurcHK3f
vuLHNcK731/j/kDrOyrrbReJz997xh2qdU+66/ij5rdbvLunOVt/6L6HjvMwtQPZu/c9xvdO
CnRI1V2fbTvz27F05ns2ePPCxVp2WfG9lq/kdbD7dixP1LJ2t+VtQOXhxOF2YnVL8uLX9zof
+rbtiOX6Hv8ASotUjP1VAHrICgSBBSRqAgpjBkBCkgQBQEgBIKQAUiRRAEgQikaACCINSwKw
RoRAFgmiKyQBdHqUkaEQGZIJqUCkMbPtUvRHH3fvdMemHzPrwr/kDs2sqpt6JHK3XveHGow/
9y3X+P1Pnd17hl3LnJaUuS0X0PNa9olcAPZut7k3bfrWlfxqvtXwPHW7quRniw5c+lKz1Ots
/ZX3d2XzPoBzdvs827c14dWfS+3+1Ytt5n5r9WezFhWOKpQkbIa4IDJUS1MbUTLWXxK6gaXW
OJq9Nd0RobLq3Bz4E7NYh/0gPWAABCkgAmJKAAAAACAJILAASAGBExIEAAmUgCSSyiAEkdoU
lNd8lKNK1km+EsDLuKjkb33zDgTrh89/Dgjm4/8AkGb03VpPJOlo0j4dQPqMmWmKvddqqXNn
F3f/ACFY7duGvdX8rfscfJmybhzls2/93L4I0wrpqY8XxA37jd5tz5stpXjpVfI8jafV+PIl
KvJpq468jp7b2x5dbS/ADmVx2yaUU+J0tp7Q7td+vgdrbe2VpxULodKmOteCA8W32NcaR7Ek
jOCQAIVFgDFajUySKBrVm+Q7tYMo1kdusgUxZWAAgJlAQAAAgSJAMAAAABGQmW6pV3tokpZz
a+5+evqU9PFZNq+RxPy5AdMjsqKbOF4nG3H/ACClJWGjvH8nov3OFu/cMu7aeZzVcKLggPrs
XuG3y5PRx3VrNTp+56Uj4bZUzXzp7evmq+4+57uoCdSnnzbzFgU5LKvxOLu/+QxNdvXX8rfs
B2tzdUo+66pKaVm41Pjt9VrJ3WyLNZ8XUmbLk3Fu7PZt/wBfQxxZHVxRJP8AKwEptbPWy7Ub
IpjlUXzNV7VXN2sYS24Sl9ANryI2YqXzaLgejYe3PM+7ItD6Hb7KtFogOfsvbdE2oO1gwVxK
EZ0r2qDMA0CySQAgsiQJBGZEkAGHYjfQAYdz+YV5IBtJAgiQFSBSQBQUjACCACgAAas2fHgr
3ZLKq8Tie7e8ZtvkeDHVVj+T1ZwMm5tlffkbtZ82B9Buvf0067es/wC63D6Hz+XcO6Vb2dlX
guSNNrWtC5Hu23tvrKbOF1A8ls1rVSWiXQ2bTZ23VmqtVSXmbOqsCouyPK1Dk82z225rdvDH
bPa7W1TgDXjtb2vcp2cpcY51Z0Nz79e+mBdq/K3H6GvLfBt7u+V+tm5pJR+y/uc/c7j1b910
k0oVa8l+rAwyZbXbtdy+pq7pfQxfdbVmK04gb1CZrbktVa7hHs22ydn5uoHmw7e+ZpVWh3dl
7WqaxL5no2ezajSEdbHiVFCA14sCp8TelAZIAoKSJ1AoIUCiCFACAAI6kalQUgEVUmIfAfUa
gZBsQIAAAAJAAklkkACgEA5Pu/tL39qWo1Wy0s3+I23suDapWa77/lb9Edc5+631Vibw2VrP
Ra8I4z8AObudjix2tbg3qkeLP7qsfk26Wn8nqebeXebI+2844Ws8XzPOscKYA9W233p0yetV
3tdq1Xyn4cj0e6uzpXPhbWHL91V+X9f2OW13KD27P1M+O204pJ2Uvh/TA8NWq6JSTx5mSq1x
0Kv9v1AxddNdEbMWNWagtcDu+p2dlsXKcaga9rtFPBnZwbVV4m/Dt1Ra8T0KqXACVqlwLJUQ
CJyUqRGBRJCAZCSSALIAASJBAK2TukxbAGUju18CInauHIDMNFkSBi0CyJAgDYApBMlAELJJ
AjZ8x7thx48t58zvFkp+3q2ur5HZ9x39dpXTXJb7a/q/A+Xte17O99bW4sDBQlPDoR+YadA3
Dji+gDVKVoupg32OacerNzxt6WMfts6tSwMVWW2+JnjxO9n2/wCht2+0vlcKYO/stj6dVoB5
9j7drNjsY8SxqEbFWFCMgMbAokAUIAQASADJLKwBSSABSAAQoAxaksFABAqHcgLAgIMCAAAC
ILQBEBcDTn3GPbruy2VUcnN725jBSV1uB3Dxb7fU2lZ43f21OX/9vNZNOta+KOZky2zN2bbb
4tgZZcrvZ5Mj7r259Pgee11wRhfI5PVstm8nmtw5eIGmmG966aeJvxbfup291a3o5izg7WHZ
8o0M7e2YsjVr0TfiBzcONW0xJWtGtv4V+fP5Hpwe11nufms/5M6mPbKqSXBckeitEuAHl2+z
phUJacT1JJaGUEa0ApVoCAIEFIBQQAUgQAeJI5lAAGJkAAAAoACADC9O74Aasud0sq1UzzM/
S17p1JTDWnD5mXa+7wA2yQQAKYu0FPFvPcMW1Xmc2/ED03ydq7nojj7v3h6126/63+hz91us
u6Sd/LR8F0PG3SqhuX4AZ3y3yW7rtuz5sw1bMO+NUtF1I89sjVKwp+gGd/Ku56M05M0mN4Vm
k+5der8PA9Ox2jy2m32oDPY7J5vPf7eS6n0m3266RqXbbStEe2tYAxrXtWhkkmZQAChFJBQE
kkQIASWSQAKSZKABGAAKQAAIAAiKIAAQUCAFAkwBAAIk6hKDKAMXaDG2RVTtZwvE1bndU21e
6715Lm/gfMb3fZd29dK/iuC/dgdDee82s/T23Dg7fscq3dLa+ber+rMEo0fMlrKr8rn4gZOk
aPoY2r2uNPiZapzzJC4paAaYd9FwRhbGpk9Nsja0iFwg27TaX3DTf2gatts3ncx5T6XabPsq
pNm02axpOD3JQBjWsacjIqQAkySSgCGRjJUwKAAIUACSRsoakAQsAAAgAAABFIUCFIAKQpJA
GrJldV5ay0bJNOTHe32X7fkBniyrIlZczZOpowYViWr7rdTb3rqB8/7/AI8lclcyl0jt+D/y
cmkRMH2ealctHS6mrWqPk93tHtcrpxq9at9P8AYNdyFotouRh4GSX1Ajr3cOBHd1Lfy6zqj2
7L22+4SvklU5LqBp2WytuXL+zr1Pp9ttq4qpJGeDDXEoSNoFKYooAAgFBBPNgIgQRlAAxs4C
YGRTGQBkCcxIFBBIFBJDAAkjgBQY92sFkCkkwdjB5NQN8kRoV/HiR3ngBuWvEwdktDG9lw5n
ldvNCA9Dyy44Dvc+Bpx142bN/dWI5gbbWOT7hi9arpz41fidHJw+p5M/P4AfMKzTh6RxMu61
32UTb5Iwz/fY6fsf/kt8F/YDfsvbVRq+XW349Dt1vVLoSpkuQG1WRZMFxK+QGUlMUZASQ7Bk
AJktDUPgVGNuDAqegkxrz+JQLJJRHwFufyAPJAV0zF8/gzXi4/IDcrozk014fU2V4fMDKR3J
gx5fIDJ2MXYx5oyYF7lBi8kGK4Mj4P5gYu6njqV5Y1NV+K+Rhl4/QDO2RcTD1FPgaLF6Abq5
VVmNsrbMFxK/0AzbIoSIvu+hH+oGStrpoidz7e4wycx/H5/qB//Z</binary>
 <binary id="Image044.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image045.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAABQAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image046.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAFAAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image047.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAFAAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image048.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image049.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image050.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image051.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image052.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAARJAAALCAAAFAr/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIALEB
LAMBIgACEQEDEQH/xAClAAACAwEBAQAAAAAAAAAAAAAAAgEDBAYFBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgEDAwQCAgMAAAAAAQIAAxEEEgUhMRMGECAUMEEiFTIWQHBCMyQRAAEDAgMF
BAcHBAEFAAAAAAEAEQIhAzFBEhBRYXEiIIGREzChsdEyQgTwweFScpIz8WKCI0BQQ3OToxIB
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcP/aAAwDAQACEQMRAAAA7MAAAAAAAAAAAAAACuyotIkAAiYBZgFd
AIYSXqLCQUJLAAAAAADKm3CbgAAAAAAqtQllYAAAIiVBGQl1CzPfQX1WIcet3ln0N/G9kAAA
AAM+gM99EDX59AeB7HOE10MWTmk0rXcQVQXIkCUWVnXY6PXM+qGEzZOLPo8fM7D28Ge0633+
M0HVxyFJ28cax2Jxfln0c+bZz6jHym0+oU/LqTts3KudeczUdS3Iydc3Hqdk3FIdtXxQdtTy
tB1Xq8Gp308FJ7vkUWjaPOk9JMNp9Ao8uo1r5NJ6C5aDf4ftVibfO8oeytS2EUhgNunz7Cyn
X55fv8hy3PoYxl7lEPWEq41lclmvCxU+lzE3oUFC/WJPkifXYPj/AKnfckeZDUmZkQ1Zb1C7
NJVMSSyMa6K3L3zXENAJ6fnKRs9HsTiZ7Kk5Zukg8PbvsM99GkgIPXAJVoF4vrfmpbuzajLF
qlNWmoqrXuDxPI+o8yXP76nLa6/WE0xaUcH9C4Ux9Fz3XGxlUeuECCC27MxVdmtLlRD2hcpt
Xy/GI5q/eLDSVV35ypfW7Q+cdj7XLnUeDyCH0zzOHuJ+i+V6xUzSRxfa1mKy+kWu5zJGiTLX
uUzNpDDOmTGu6TxkWgLDWYKmgR7UIo2eadb7OfSQrwIroS+ewcSR4rUsiuwrSxBbK7RFaCJa
BhoKyWFWZOFj6HUcB6Xp8gdKnl7jQUKW4MnunXSBEMoo6lMsgwkDRCFrrBM1sK9QWKIEJJfN
NpEopbChtADlupg+a4frGc+WL9BoOJ7+r3yJgJWaSxK2GWaya2rHqKzQUBc2eSymajUmeSya
4NDUyWrCl0RB6YAABAEIBLgEgEALABWBWAZ0AmsBkARQBQJYCWAtrAtAP//aAAgBAgABBQD/
ALk//9oACAEDAAEFAP8AuT//2gAIAQEAAQUA/wCG3r93j6DEI8sBB63/AOIOfoYBMD/iOxg8
j7c5haBsxnxPczA8cclrs8csxmxFYmcvP6HYI7UdXvjfo/Rt9F9PuPpgRwDMATwIfSkjHiOw
J2e526bf7/dx+in/AM2x+i/onp9x8gjM4nIGZx+lK4mPBWd3pLr2ZbFdi2r+hu0G+rW2k2Kw
wMq2Vtb6bt23+S25sAnc2I23fDs3iLt3ENtXwbVon5V0/LtEbcth27iLN2+ov2FKUUd5qbLn
sqAaL1vGozjXXdpVvz9fB3aGnZ3+/ucl59ExA/RfS13NWhrUtr67VGWblNR3Owsa+is3AVRq
jBWcJRiGtSWpEFfEe0THpIjUS2nK/HdgmpESpvfwTZO+2WFVzcofEqTMqtaue+ufjlxeuE4h
P3ZEziFxDYsOws39s2bNW3uSh7rAf5QZMOYDmciZyYxcoOQMZwJUeR26baT0u077Z+RaBJ+R
aGR8n0RO97JN0u5ATjYVVPZNtRp5r+Ppb1nX1n5Dshf9k2GH+zXtH+RXgp3t9rbnb7oW3vma
N2y7Eu2Ey2wa22e0W8rtKQzoY+01go7DY1x/b7TK2/tWEbOwT+ZdFvtgN7Syu5QbbcFiZ6is
IgyxCXW1hQckEzBgQyjVbaOOUrrJPAzi+H6hdsn42FNnWa9Jfr9Rhua34dPW7l9D7NllsOqw
Ol0d1gfX19Fb63WVFUViM1GnGcQEiamsdiba1a7X64oiooBRUNNlXHb3DsEkA5GAVEVwJ6jz
MYBzj+RAzjrgWUEgC1iCzEcn4t29zR+4efnEWWbtiWbfZ/nTVVLWa0a00+8r17d/vbtqx3ax
vYaDAHPIwRC4hsMp2Xqll1u2drQ/DoL+VySyEla1UBUePUqlKFtDcQrnMYiLAxYAgzIMXbNY
r3dlguxuNEfsTPc2ebdbtT+t2QfwtgRta5YSyzXayzVq6XYabmvriLWmK7jSdnes2FSs2Mto
mzsraomYAYqtH0bgGrKSqs4L8QX8c8Tkc6vZHXpu8nU6Hb2lHxW/H+r3LF+MNP8AWRlPjVc1
+n19NVMQkwzjMDOBOIhrUza63Xvm7U3XzU2tq42aV6EWPXA0dqzBQSwwpZhP2yZzM9wwnzYe
JWwiK1rQVbJFdakBQkAdp0XTvc+PDLHrjVkTjMGNnipEUiFhOX0P0JxMT5Nsr7vV2BVOMvWx
b8eiw29bWXXrHY2VPpTU1ruytr+GXsev6t97aT4loif6zpLO66vW0tPpNGk6Ta1YcUIsvXjX
s05lVFbp8XpUauMTmRDZg2WAw2ZnuZiNA3hSAA8ypmB9MfQzc2Pxqex2fet0qwlTMcKsLSyw
VA7z1R2LT4z1ia2twnxKpB9MT5VsAUdWpTUtXwuZYnNdzTvS1651Os2tq+DB5mRGxk4xxBPi
DEwAwAngH3BD9TgDvu0Fh1azbe4GCTLLCsrs9pNWkiDbZydfsNgdHuqaAZq6rafaNYonYd/q
aivZd2u3VWK02Bha2wpGRsPdsbmlp16dTRlwPQZEwSD4nmLMw/xbMJYng2WsVZZ2etWbO8pW
b/c2XDidmxUFQ9xY9k4hjfWbD1nW/wBg9OvVSvgTueotQvt7SE2bLw0bdpo6Xf3H6foq+tTI
EdOYUeD5BRclAQV8Bcw1CMmIi+OInENOAAKARqlyKwQKwZ7Qh0r3lujZWppEGhWpsKJCQYlR
INQEppAa1iLPj1HCgiYhE9tYVEUAQDEYzjMfQ+IxAmYx81nySY2YngY5TiBAuJ4lmIBPSY8X
W2RnAGi6kOjCW1tEBLKSJjAWvApfmNCn2Nf6ETMcwZBUkQtmEwNg5zAZxJgQmOuAi4JUiEEx
UOAuIR4UeOEdTAuAUInDweytM/sgQjC+ae/yj62ZdQBE12h1p2W0NbX6yn37vqcxCYY2QfMA
8EzxlDiKIWhOCRmMcRXyPUcsQviFswNA0scxXxMmchDTWZZoa1s3/jtFSr/O3W7SzXh7+jC9
5qw9vQw7HfGy3xasW2fU+YIwzGUGc8Q2eOeQDxKsOSsIzTMV8xmxEsnPwbACXzFcRGgeWN/B
LIzgjmPs7P4kt72dLv6hbgGws8FgnI/G6eOoYPoTOYjeYROCz24CVLEQsFb3Mxm8hsfRyDM4
iPmWDJ/bMRgAHBjt4rAABGMj7TNjUp2Bb8a0XjfFtFhr/GNKtgAARAIcw8sktF5NMYBzGJEY
QziQeRWc4XhfA54hIMV8Q3eWfILzlFbE5EiswNmefuP0WD/IfYY0HqZ+4hi+v72Qepg9f/Gv
0MP+Qn7Sv0X/ANdfpX6/t//aAAgBAgIGPwBk/9oACAEDAgY/AGT/2gAIAQEBBj8A/wCHy9Cy
G3kRsr/0HBU2ELD19hvQz8otOI1RPGNUL2kxOEgRmN3D0Y9DTsV2VwU4wn0iRAGkb1pcPjq0
jw9EYH4L3VHhMYjvFe4+jHbrs4Ki4bC+0XbdwdZeUCK8SncITgXB9CYwpMdUDukMPtuUbjgE
4g5EYjuKoUYAEEB+oM4dn2zjCZjbAGmnijHzS6pdk6bzpKt6SbzZL+WSrdke9fyy8VW7LxX8
s/FVvTA5oXIXp0PcWUPqLsxCEwCCeIUvLmTpb5CmEpHlbn7kdGoNR5RMfaFA3SdTdRl96I82
DfqCbzYP+oL+WP7giX1QDCm4LTXQ/eyu2soSb0RMrcCTiTEVQnbtwjIYERAKlKUtRkcSK/YZ
bDGcwCMiVIRh5kQXixZgpSkNMnLh1gqbPeqURdMMVUJiEQyYRUvppB/LNP0nJSlahGJl8RiG
dt6AXBC1GWnVWVcgiBHN9UseX3qmeKfAcE8SYljF+BT6Q3epmWJk/P0VViFiPFfEFOxbgBMx
Gi4TieWbIx0AmI6uoCqlK8AC9BjRkQMdjNsoFUKoeqyDcVUjxWgSjqk4rWgxT6xIAZBR1BnE
gS5betOsginwlfFJ/wBJTaiR+krVbidNNMjROQwVZAUojKc+oSYRFSoggm5qLHCJj71pb/Zq
fhp960WhEg4Pj3p9IHNEyjFgg0aZ1ZDoocDrQt2oTlM/LGS8k2pQnAg1kXkN1MV/3YkGoFws
mmbsA/UYXCS3etMJ3zE4apN70D/s39UvwT6CCcSLkqoicTKn5yqQP7ihGVdI0xcmnJEW5kA4
pozLnEr4z3Ks5U/uK+M1yc+9VnItxPvRIkWjnqLeKE7hIM6hzU8W3JtZYf3FOZGu9UK13AZY
hoyZva6oSgISkH3FNmq+pBsDg65KZiW0gyrwTtimKD04rCq8wPbicI8PxTxnnmERO4Cdz/cj
ESBONF54PSZdESK/qUbsIfHqHVhzRhcuAXJZ6kRLF6Lzr0o2bWU558hmjct6izdczo1A7vmb
9IHNapv1dQfMHNEAAyO8OycMAMlMTf4ToMfzZPw2YeKMpFox8S+SjaNrQQOo6iS/HIcgomko
yGoGEwfHNYS7mTsXBzihcuEBsHHSP0w+Y8TRaYBou9filxkfsAslRNQpyAYg4HNOKAp0+YQP
BPgMVwOLL6ggFvLkqFmZCLVwdM3qTNTF0QPMD4HSmnGdPtvT6CagqVwQ06i+9CN8yjCIcaRm
mt253hxy+5PclGA/LbAlJ9x7lrh9PE0xka0XmRAtkYGNT3E4dzIymTKRzNSnkDENjIFEZo0x
TkUTgbBoLFxLwwUIY6RiPaVGd0jVclqiM9O/vRILHgt+aYChVQCeaMRigYj+qlKXTpGOkkHv
AotBrLKQOCcUc4KheipRVNEK03Jwa8kYxciVCDh4ZpowBH/j/Bfxf/L8EGtH/wBY9ybRPzHw
b7l/HM/4lVtT/aV/FP8AaV1W5D/ErMI2rIIJNdLhz99FqvtaiQ73JaT4YoRtTMr1BpjFohuJ
qfBPJ3TwYHlVCEySAhEEAnemIcEV7sEAxjvG/dsqtIVAjORBER+auXvTb6JyGyQAoEGJNc18
Ve5GJOO5eRMExBBGk5jI8EbjAajhlVaxHTE4GdHX8kPX7lW5HuBTm6PBVunwTSuSbdRExGqX
5pV2MS649h2VQERO2CDwX1Fv6ac7cImBiI5k41xUvKlGBzmfi/cXkjc1CRzLuURvxBVUCC2S
0xIJxVRgtQGTerY5VNlPagAxYVVceSYRJ5RTaJNiej8FUGkSQe8LUcUdAMhmwded9TEiEfhi
R8SYUCot6oFx2EMhRUTDFN2XUrYwo/NTi2aGXFOSeSGsZ7m7kRHUB3FE2jQGmqieWkyOWKFi
2zlzuC67kQOAKH0sTQHqluiMSmaRPGS+BTnatgSeIB71blKA1EOSyDxDckwiFIhvhKEhTpb1
rTI6ZfE53BSnKplM+pULLF04w2etMUNjMSyFFxTdmV05BPj80uacjqlWTpgA3FZhzg5UsCd7
J7pI3RiV0WwBlqRuTOqct3yqN4x/2XBqJ4HAKi+ok3X5mk8tsbIPVKWruirQP5IoNv2GJzBC
NqTFukHeMVpiDIvppVQtyDGprxWC3ts4LNA7TzWOzHsOcAvLt1tj1lO1I1l7k6yKYUKlOZcD
B96levUADykca5BEfT2QRvIMiiPKOlqgQEaKH01wtciGj/fHhywIxB2XDEtbvR16TmRu4j2F
dUgOZVJC5P8AJAv47lEP13cQPkihAYRAA7tu5Ts2YnWZGJmQ2kb0LVvLE7zvRrRUTlcdjJ04
2FNsxVSBzTSmF/rBl6vamn0Q/IM+aaNZewLTHnKW8qidiqs6t2MiXkeSjbn/ABxJuXOO4IQt
xEQNw2SvfSDVE1laO/fHceS0mMwR8ryXwSJf+4ojyZYU6SfagDb04Vl0gIknXdOM/uG1tjhF
PsqsNmGwUTshvbY7JkDoI4yKebBHri5wr7nRMiZE7qDxP3IC0BEcPtVbytTM+SwqqEMp5mMW
H+RZG4cZFu4dioTKuxlVU2b0yw212t2B2OvXLGpco7zvXlO0gcDnxXQPVksK5rA7kxYHmmD1
zwbxRkA2IWtj1T9UQoQzArzNezSiqvauGwo9uqpsdYbO9NtpAjnOSInEu7Fj7wnsyqKiJoft
yRtXSzvUoEFxxK6QQeWKzdZA5lGYFT0hW7RwGkHvqezXa4RTLgmKdNmnVdley4rsoqJtlYjw
XXagf8Qj9R9LExnHq0g0IzHhgidRIZ6lkITGqEcSMU7SJTgkHiiTcDcioxgOiPzYP/RG4Rg8
n507bbKBb9hOKdM6qmVew6xwVM9hT9o3fpZaJGpicO7ci9syGbdTpjExPAt6in1+I/qgaN4K
piI7yULjNrw5DDxx7VM1UrNUKqqpgV3rfvXBVO3FYoB1imTDY+xu7tNdhGXMJzbb9JIWEv3I
ExMmOEpUTDAdrdsx2VqmCfFYp3WKxTqipsz2VTg0WKYqqd/+EUV3dqXJFd20LvKHPae5Fd6/
/9k=</binary>
 <binary id="Image053.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image054.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image055.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image056.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image057.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image058.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image059.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image060.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image061.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image062.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image063.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image064.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image065.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAAM0AAAG5QAAC1n/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAHgB
LAMBIgACEQEDEQH/xACiAAEAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAAAQUCAwQGBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAQQCAQIGAQQDAAAAAAAAAQACAwQRBQYwEhAgIRMVFhRAcDEjIjJEEQABAwICBgYI
BQMFAAAAAAABABECIQMxEkFRYXGRExAwgaEiMiBAsdFCkjMEweFicqLxUiOCwnODFBIBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAcP/aAAwDAQACEQMRAAAA9Nv5+k2TEgAAADk66E4bPy+Rd9nnec+hAAAA
AAIkiQAEHD10m0uZ07gAADDPDnOui7+U85uqsjr0RansAAAAAAECQCCQeay2ZFj2V3YbQAAA
c2iw82ZWOrpKyit6w9yAAgSQSQTE4kzjBlOGRMSAPM9/L2m/LHYbZZCJCQAx8X6epLSx8rfn
T4313lT18SIxzg1s5MCCSTHLGDKYg2JCUCYk+Vb9OZ07eXYdW3l1lnnV7SwVnOXm2hxLbTwb
DfOvSWlVs1lq4eAscuXEv+nzuw9HsodJ6bHzOB6jPyeZ6h5KT1bycnt+rwfQey2eO9afIZ+i
7j511fQIPDbfXjyfR6PE85N7qK/Va6Dh6NFeXOmlHo5o+Y9XXVA9Z5rlFxPBBe50u0tMqrMs
N1SLbGt0FzjTZlxp4Npc2FVdFf3Vdqb5iQAAADm4eioOX1viPdGMZjDDcKTj9OKjK11nBn2j
jx7xV67gU2N4KDH0MlN0WIq7MKWzDfIAAAARATIAAAMQkAAAEwEgA//aAAgBAgABBQD9mP/a
AAgBAwABBQD9mP/aAAgBAQABBQAOKZlDp7G82hA3lxUXJKb2ycnzLqd03YP/AEncmegB6fIg
ZGim8kUnMP4744tFN7d39HlD1LP4x0I5BK3w5BfkoI8omKPJ5C67vZbkWohcL36R0pAjskqu
/vb542e210tiIt2tYv5FDHNVFKMH8NhLdfhaGuI7nUz0HHCj/mq/A6NmhXtqWGJq1+wjY+bZ
VSyQCTXV+6Kfpk4QPQmka9RMCjbhMf0r2yfXs1L9q2pW2Fe2NrGtrNs2fJlZ8MjyEZXoFklA
LPlHqomnDBhYJIBTVhdqHp5HvEbdvcf2aRobSThlaXPyRGfArBRBXrhNOESSQ05z2oZCJIQd
krHlwQovQAEpoTW4Hn2jiYdzrPfq6HaGpENjWJ95rlph3bHwz4jBRyEDk59e/CJyi/Jzkgoe
Ybq6EzkN4L7NfCbym+D9tutLeX2wW8vs4by6wEeXzAN5o5N5pkjmUedjyFtwSXmNg+Tle1uw
fNJNZNWenekpWPuE6ZzKXusbmzYki2tqNM5S9gi5TC4/ZqpR5FSBHIaZR5FTI+fpuHz9Jq+y
UUeR0ghyOo4nkdQKPa1ZAyVkgE8ZdlDUSkfDWE3R2Wr4Szl+lsOA0tjLdVPhuqlJOslCOtlB
bq5CPjn5hokSO15JGtfk68oUS0fiPJkquAdUd7roxAI3FQ1pbTvh7rUNVYx8dO0uozBGnJgU
5cupOeRRIH4hCbTcEa7k2k4GIPjJgljPuf1F2E15AjmkYorUzSdhZavlbQTN3dCG/txtHKLb
UOVXMM5RNg8tlYY+SNEn2uNP5bEQzkdVybyClK1m917S7cUCHWas14zayWOJsbydTARC25A4
bK8xO29zDdxcIG7tAjf2gTu7BDdnckErbdlR64drqjGshqZEEQe21/nD/wAklGqo9XTcHaSi
4fBUiPrdHJ45TK+uVAHccruTuLQOTuJREjirWp3Ecm3xeSu1+luMUutngZ+G4o0XYfr5V+HI
VBWe90eWuae9Nj7k6B+TXdl0TmljJQZBMC+ScoT2QTLMB+Q/Jnc0RT9we94MT8CSeKSPs/ok
/wBoh6DpXO4MbJYDr2wktWmxtaPbavbajEwj8WLM3G68ii4jExzNBXajpYQm6qLDtZE4DWxg
y6uN5k0zHo6NpPwjst0TgTx3uP1vBboI+2DTV4mw6aKKTKgJeYkOltXOEViSWvHB7l670HNJ
IbhYwu1YWPTHgfNj0pjtbC5DpEArtCAx0ST45WVnCyiVnwB8v//aAAgBAgIGPwAY/9oACAED
AgY/ABj/2gAIAQEBBj8A62V6QdsBrKD2u9ZiZA/2mK5dq2G1yPuUrZAEo1pp9WfrLcBrMk5F
dG5eIPRXb4DCEAO2RVrK7SOXj6+JxwPTbuQiJAuNyblhAcsOpfbZRHMxzbqqxX4n4erMT1OU
VRzQFyOuBaTbj70LUpZJywjMGJ700y3iGUs6rM6/pSWaMyZf8clKZlJhU/4pe38VmmXpLJ6u
x09U9+AmRg6jbYxt26hpEfmrk5mUTOdIzE6QGDbVKOdiQfKC/sRumUz4dMjrUJxmfMAK6zX1
UADofSmPVStCybjENMFg5Ry24RAxOfN7As0RAyBdjIgexS+0P20s0gzg5uChakSG8fy9dpCr
6Q6X6kzOADq3L+/Pc7f6K0R8Ucx3nofShuuP07+hulz0Fay/QycYemBgyotnRt6jlR81wiHv
7lHlSBuW3ppI0hf+f7sGIifBIjRqO5NzAi2AWYmrT9Ki4+jTDopj6f1CqXe4L6nawTZgd8Qm
OU/6UxjDgfenMId/vRzW4ONTp+VFxiHKrZD/ALvyTGz/AC/JMbX8lAW4yhKJfM+tQlC7Pnky
zxzUb8NC8xI1EqFuVwxBkIylqUrUbxuQoxpqwdH7iABNQ0l9KPehGVuIc6yjdhMxicIjBOLp
JfSmu2xI/pom5ch2oPGXBYl/2oVNdioSaakxkflKrMhv0lOJn5SvMflTRJPYvi+VCQuRD6ys
0CCNYWTMMw0dDiUT2pxlI3qsQe1Hw7i6DRdNkoF5NKJlAudiJINdiwI7FUYnUhswUgcQNG1A
HTsReixpqQJNW8qBHaVlADayo2xpLoZ97BOQd6a1HMw0yGlBrVBtTG2famFss2oqtsvuKGW3
INvqsxB4FB4yHFUEggHLbVXQjqAQbAIZZSiDUgGiFyQIcuCVzP05u5UVCXTCZD7Vm5ksNaAj
dlhWqYXJDgvOTq8KLyc4+VeJi+lkDliX1hMYRfcUM1qBGxG5y6yqQEc1kOmlZTm2dqeVrBNy
mG1ZuXtVqZpbiC7btKllIlTUmvSIAIwWaz9xX9Q9yGW8ZDZOneicQNgKwr+1OwJ/YmMP4lVt
BqfDJfS7iqWgN4Ka7kjHHBPOauyJ8sSwQL0KroP4qQlUioX/AF/7V4rUPlCA5MdeCbkxTcsJ
xBu1NlI7UwBHamcrzFOLhfcqT7vzT5w25RMP8ki4aKB5Uq4sjO7blCOsoGMZcGVYmrdqAykb
GWbLLDUpRAJIiSs0QW0hOP6qgbBCQBDImtUMr8UaniqGT00ps0m0eJGsi+1EkywWslYkneiJ
P4gyoaaKqLGjh1ktnMTSiyN8DN2JkOrEoM4OnBOMjbcyH21yIy25a6STABlgFgOCbKG3J8od
ExJiTqTyuEjYFjLiqGXFMHTMOCcAcFmoDuQrQKkmR8QRMpRI3KsgBsdOJjgmlIuyYjMcXKzv
R3A6W6sCJEXPmOhc0SjcAPlAIK/9Fu3IRJqD1L6B0V9DZ1DLMdPWMVgPWf/Z</binary>
 <binary id="Image066.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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==</binary>
 <binary id="Image067.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image068.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image069.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image070.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image071.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image072.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAANKAAAIfAAAEFP/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAGUB
LAMBIgACEQEDEQH/xACYAAACAwEBAAAAAAAAAAAAAAADBAACBQYBAQEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAEAACAgICAgEEAgMBAAAAAAABAgMEAAUREiETFDEiFQZwMhAjFjQRAAEDAwIEAwYFBAMB
AAAAAAEAEQIhMRJBA1FhcSKBMhMQkaGx0ULB4VIjBPDxYnIggjMkEgEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AABw/9oADAMBAAIRAxEAAADpW+XeHc3NuVBqFBbSBh9Zyhj11khCgwDZFmi/tIWoRIIKxAOn
mWClW0gJWIYPVcmI7A3MdAC5/RZM7ytgVvKnphHLisMHZJssGLHSC5+Gypl3GheBGaLANNzE
bOtx0AjFlLDOcbLCOYVTfFg+m6LGuO7PL3OmXyzDVkGQjC5zP9GELUcDLMLjJDHFrM2FRaUM
4Wp6JE8SNoTBBFwtz0hCiwmcoExgJnV15b06KmJ4bPuOA3x5pRiqxRr2hjOC3UAT1YcCp6bN
cmw5ZKxpVVIFHIC8uYYQ88C6Wq2c6nokOeJ0ucYVTFBVMYWjpzHF01zAM8UxS7LBnnaMcn4T
wENuCfmjUUreh6YcLWFUcoDpDnw9RnBOiX6Eintjm/TDBywC9qFLtvMHOB6WHMG01AArgDHV
aK++1MSwWBGjdxOuroHKG6WpjsOWAGNYBrZGuByzph+g5toJvYe2Dyh+HgrVBb2LqG5JYyKb
gzm9JJEKH3TMwxgF7e2Bb8hgyQD7IXrIebUhmhkPdKQ5+SFjyHmhIZ95AgpAMkN3TkJaQSFI
B2ZBXn5Cx5D/2gAIAQIAAQUA/gX/2gAIAQMAAQUA/gX/2gAIAQEAAQUAoRRcFF5s3/U01lgb
G1iVmttYzXUntZSqGsLFZbAsFiI6gZ5qvoZy5JTqOoXAOxBBxSDjNwGbnOwGNMq4GZsp2fTV
7tJiSgMX8TwO0ZKO8TI0VmX1Rg85Y18UuOsimHmNJJSxldVb2R+ursPjNf3Ksq1zJiauIlKt
eIKEGQ2BE1m6kgicOllGeOpV9I28g5csT5OAs+AnFYZyzH4sxxpgD2QjsOwckCcewyQQCCtH
Invq1w2wBWa0kLrvbXsbbrOY29y2rs7zosOvHt9zP9JUftxPiVY2VIUjHblfAyeVYljYhTJx
nYuWnhIG49QfcTY87ytJKCTKBizsw+XLiyPIaE9mOQ3YUF6aGV0cDDLzn2nNwT6qcFs4sbI0
6SIj13p459QknTiK0sBrb9IVfcQsH2IcxbuWNn3NiYttJGz3P0RiQp5w+M8nN7XmNTRmCzBd
m+G4vAlrJYmyxHuYKk0L400Sj5zEPdkGJckJrSrJkdSGSOSj94oOoNSYBIZ+DFYJ2aSRyGSS
Jvn2CZJGcqxOcF86HCpIhhdjFXfl67oY6btkdYgmsCnpPpl2NplGzugHY3Cfm3C000zok8kJ
IaYmuUzp1LOAfuUNXWQscjDDBQnfDprnGh1It17ENis8VyyqQvZs4tG+2firjYdNaOS/rZmF
rSRfK/5umuDTa5cFLXR44pqS1dQ9qFcTZRq8OwVVlu+w/Nct7WJVz05b1y+SfLcEDhQXJAVV
LpFJi05jnwJsFONT6q6AzVo8/IqMbZTHJr0zhrWfr+1FeC7s4/m/9GhWP9q7Yv7GnA/YYDku
9iDbLcu9e3f9irOzMZGJBPUOeS7HCSQGKtE3OE5/VkOD+v3es8DO3XGUsItZZkySBFH+lCm7
cIdo7gzlj7uT7RiN3YSA403ChWkZYUjkeSssLkzGm/qz5exYH8g2TNdXHtWcMU5gCMyGJjgg
L48ZURomOqDJCFHZWyqoOBeSSuRMxMcUjj0S8e6BB81FyTZWCGk7g+cMgwsvIbP6kNwUkUBJ
o0ClSXlwTBGW7C8l2xDKJmFtYNZ5s0hDFLL3ZICMUcZtiRFAHsZ+OtNi6u1ymmsvi6dVyPXV
1xa8AyevFMi6mOHGqwJkFeEZx1YsRns/1SecVFQvG3XvziqQChBYAq6kDgjOc8jFUnIuELuc
lBIY8j9Zq17Up0EUbogUbOX114I/tklORyPnBUlupByJS7PRnGPC4VwVxSVxWJIBBZ+cjPOe
ThGcePAMkY5+JNIq01TESsuNJEBJM0jiQgcsAZDjOSe3GRRvOdL+vwWU2GprB/w47fr8MFZ3
ZY1p3lnyauLOPBJE4iCkgHPYVzkHBy+VdYiZNJIDBfinZ1guCxpQTLWaBnUAKSwi4bCTxwRn
J4WRRj2JSr/cXbhu4AckN4BWJpiunlOJouRHpIQRqKgxUSDNcXrwbWqK6o/lZWjea+stQEDB
ZMT7SMcOfHbw5wngaunC8XbzKWCUaRmbcwdQNtYRZdrAyMAQV6sUAMfDAgrnH2sp5krOUStL
IPxczMmqgGRQJGJYEmwVoyr1vXnLjFVgrM3EatNKWFWa/aNqQRkkxktGT0qJ7rV2wkKySySN
IfAJ45bBEeNHZVQVweP8SRrINvAkbmJhjLzkOsaaGzRliKoezgOOviUVu9br6pfX2bG68x/T
zjccRhfZtOmP6Onnrq//AG7rnoevAzzi/SDn33vdyfqcXnjxjc8p27UDd6DPPOXPjd9l8btH
8HkZaMvrj7Y3189f/9oACAECAgY/AAX/2gAIAQMCBj8ABf/aAAgBAQEGPwAbkTlJmNUZEDmV
hFrXdZy3BzfULHMC/lr8l+3GUgNcWHxRmSIyBZqEo5SykeqAlcFweClszcgs0liBkR7kMwA/
CtEY0LaqpdBkV0R1CcaaL5LuLJmryVLKQBHqP2g81nKrm9kwa2iBoG4r1ACQz0QyBBBeyEoj
tIoGRnoG9ki3dL5o7RiXjQsqDHiAGPxQlie2tSm1OgVz7qoHIYv3DksP4xE3pJBtqnNPuAMd
AmjFgmiAyyiGBZwyERIwn3EDLG2pPAcFGQLuAXREPMsj5yGPBQjEtO/gu41RcL6KtFVnKIjU
+9PiUYk2QkA4PFEIg0eyMZE4iOTx1qy7xKTVAfio7pmwIfEABUHv/NH0wwH3XHwQltVlcPb3
IR3pAwNWAZmQhvy/bNYmAuRxQ3ISIiRwXo7MwIvjkRYqW5uTz3DUmRGXgjIC5JXLguyQf9JH
4pmh1TmILcl2RESeAVbrIuzozkQBSsrLISEos7swPgqXvVavUW43Q3BPDdZqV94sfnzQhux7
jaQ8svp0KLACqym5Kc05OjWjoygCwVgzsS9imkMeZo/RSjtwEpY/d2hNubkctQCv2gWAagYV
QFG961NdKKg96jKMmkC1DcFT2/UYgCQPnvwRgczuM9Qa+CB3wQSccfu5eCI3SXkHDS0WUywp
LzB6+KIJi/8AsPwdGocjSrFUlMvTEWHRMIyyd3dPi/8AtJUjBhxsjI4gf4hOaFhZZepJ2dqJ
05CYOtUJHy5BCM3O5EYmEeGhWEmD2fzMsSV2n6JiQ1mZdkiAPtb5E/2TTlMyr2yLItCmlbIA
QA63Tyb4rL4hx8kZ/wAiGQJxEhKTv7zRHfiZxIkI+bw1R2xuTcB78U43JE81TcL9ESCDy8pV
RGPUkoDdIliAxjaqeBxcaHin9STm5cp5SJPEpzU6P7LUVAUWBJFU5dPdwChJquuBuhIULkJ9
GZMCI9KFd0uWipuVTerKumSbc3DIaAl7LOJMJFw8TVA7pMjxJqr0QrVBrIlZTDvYoAuWoSVW
JJ5BPGBIf9KyxEYgUykHU5blxIiJdbn8WJ7YjK2rOhvb0XMgYnwZD0dosNZK0Yhd0orzgFPv
SDDmVtfx5SAjKHmHiu7dHvXnB8U8SCyeNVSIPFeQHkh2xAsUQw6kISFqJnLDRO5Tg0deKFwm
euiYkMmCxkASqFwEGBfVk4gX5p5ERPVfubod9AnlKUhyou3aJI/VJAw24R8PqshNuiBzkV3S
L2upbRFRuVPKX5pzGWTMO7tboyO56YaNAF5BROYFVjJlkBOzcurIbcSdMiRWS28HpksiTzT3
PFAN+aYdE5Ke50r7OLrlZU8VSxVGTJ2oEZC4KGMSZEaIEQYVruHEfFkI7u9CLfo7/kn2jKTa
kN7ljEltKLuBAJLVRJ0TJxVvcqmj14IsAwtxXDqmhQanqgZxzAHlNHRntw9KcxICMT2uCOKM
jcBA/wAaJ3JffGcX+C/8oRHKACfsj7k1+gBTSJ4eVHfmSxLVuuQJVBRNQdCqFFzU6qiozjUK
iHRMiqhwqQYLHGjXRAjKY5kRH4po7UA3/Y/FMJmI/wAaD4KpJPNA6ElNZPogBdPp1TvWvNMJ
Gqo/iqBlSx5LEaFqqMJgCEXMpNdAbEWgPuLuXUPR28fSHcXd+q2dz+PGMRgfUbmEZuZEVKAH
uCeQVLCyM3LU7dOqw2oktWn4qsC/UfVN6Z43H1XfjAcz9EBKb9AmIMjzKptx8UY4gONI2WWR
L8mVIu/FV24poxAHL2YvR0woiSE9GNqpgWT80xTgVVtHdMBQJgKoi3FMgKAq4qVlLRA2KnDf
jkcaRNv7oy2O2MqyCYCgUtXDK1VjFYqodEP7k/wQjAPI6Ko0QlKJi5pRVVU3FPwCBPFvZ+Cp
dW5p2crtWcIFh9x7fmh6s4R5A5H4Igmc+GIADeLr9uAjzkcj/XgjKdeLUTUqEKlgqUKvroiT
WvFY7cTIoy/kiRIOkmR29meI27g1eR+gT50/1/NS24eYh8jeiMpFgEYyoRV9CpRkS1gsZ9vB
0ZKiYgqtroQAcm3NR3ZPmEY7UHI1NliaEBzkpQBBs5F0PRIA1yWEg+uQToxPULp7KC6sURGA
/wCzoREm07QAqkl3FSmbRBrsmVetUBEO/ggZyjHqjluhuICfORK1JHNNAYxGgU9xvOR6fMmi
2gC8quTcm7pyboTjJiCs40z7YuogjIGQfoo7cg0SLqM/BXV1kLJlDeqZczqPYTt1k1HUtz+R
DnH8aITiGHlk3wQhRg2ixAMnDHkhFClV0WJq6Yp3rxQBdzxQljItyNEMYkp5NEavdPMykeVE
BCIA4sv3YgnmmAAHRAwJbgFjIF9NFVceFENsAkyu3BR2/UJhtxMht2fg514rMjGjJ1cgaoQN
Yxt4rbEj2xqyxmCcrMgZzMoptU7UR5olHYkWr2vr/wADGYcHRQjtgRPBNMN4IMbL1JHvvEfV
GWLxGosn4rn7J1m7l8RH6qNvKOq/bfH/ACXNfJcuaojbxUcz20sKvzUMnuXx4L/58stc0Xtr
wUWaxUbX8VRUVbfFclHBs3GKj64iI6Yk/iiyo3sP9D2DHzPRuKGQiz1zJy+SqqeyPr+b7VD1
sn0xQu79rvf2SYRxY3J+ioqrl8V//9k=</binary>
 <binary id="Image073.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image074.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAALTAAAGaAAACpX/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAE8B
LAMBIgACEQEDEQH/xACXAAACAwEBAAAAAAAAAAAAAAADBAECBQYAAQEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAEAACAgICAQMDBQEAAAAAAAABAgADEQQSBSETFBUQMSJgQUIjBjIRAAICAQEFBgMGBwEA
AAAAAAABEQIhMUFRYRIyEHGBkSIDobETwdFCUpIzIPDhYoIjBHISAQAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AGD/2gAMAwEAAhEDEQAAAOjowEoWJGVogi9YG49YpW4y516hUywAm1T0jIFdQcLDCgOghML6
8BbJuBX8pkcreCgGgGMzQBqN5Lg3IJB+LQrXwy9lwjkZ9zRqvIwRO4wv4ZMh8FMlQZwdbIM7
02CEFBDIwnaKoUNp/mmTath+C0Uk08PZOc41vGOf90XjlB9VY5pfqxnLL7Dxzw+jKcyPocUa
HffMCu6M5+m2uZ4eoyTLE0EHb1y/rDFr0IE9Fhc9ShGl7m3X2QdEbnFzqh8xB0k8uQ6NXEIa
7eJB0E83JuZK9C7+PY1ZyqD7WPc3coAwFbVJ9BAgmlRYtfBCR4HPiBiVubebsEEBbapkRqSZ
V9XxmRpWMsr9hIjdhSXSCkO1Fc7aTM/z9BFXZkx51SGJXeXEWmhmfR+gpLIyRsFM2zXj/9oA
CAECAAEFAP0//9oACAEDAAEFAP0//9oACAEBAAEFAGGIR4AEq/rJvUS6wO4AE5DCgMDT5K4h
+6WkQODHuILNyKxcCAiAkRQZX/yj85ccwriMJxxFGIjTE17ih+j1q4/JRs5trSzz/DjDVBWs
YHAeszHJuJhHlXAnqZhcKSTMYBOJjMFYMaoZNWJwiALAcShwV39n0F1NtWa+8Vq206MHqY4A
J3KayCHDLNbZOfrZQWO7qGpvUPFKw7BFEwJgSxcOrQgGMvlXwWcNOQUg5JJeFIFMAwCMSzJO
AsHmHwdZ/wAuz17LW2Ot2UjWMiNYWZrGjWkocKupv+0K080ZMSjbKmIvCHxNmwXNwXHva807
6GPbWYuxWDY6EL6YD2II2whnqpG2lEO6gFe7WwXZTiNqvDdhRSK+y1rp8jrGPu64LbdEG3QS
29Tivf1+e/2RKvv3FbMkq5Wcy0Q4BbCWIONX+kCqO8rcHsqTK+9rrVv9HUCe/rtVuwQz3wwS
KlvrPOsqka2nK2a8LVAvfRl7KGKW0kXlDLKDXXxALXeoTxaLUBXWGQh8qXsc1rbj0LZZq7DG
zj6jWqAi802aijBSIQRFBBCDDAAXVSur1GrrbDotZZPOSAgn442BiUsuX4khlMAEIGAAZgYG
ALXVZ6J2bvY0mLp1ZTqtd5v9ala3JYo6zYKW/eO2IxZhsXNVVp6yCn2KMnba/tDsWNbApWEz
kJy8PYAbfI0/6rq3OHOQcz90Ax/HbBCatvII6GFqhDsosfeqx7ysz3lYh2Um7sGwaYRA19eP
ca2H3aUFu7RciMyRKQla9lWA3YV5bfSbVp2J7ygRO1pqTt95dku/JSVCjBiAE4INhhaBxniG
LHw2ML5KZI4jjtEmta+U9stYfiIOGHIMBDE4gdCKzWSG1BDbqwvqtC2pDZqmWXaoHhyFrALV
5NitFsUQ30gV+nbNms83XBHmKDlKwCKlcNX54hYqKxVQICFYopI4CVeJ4w45D4nnB0KrLOkC
s3Spj4UY+DGR0oh6WkQdPUSOppDfD65K9TqmDqtbPxerG6bUIXrdZY3X6xY9bq4t0dct8fri
LoUCPo5FnWXGN1a4XrlWPpqkOoVlA0yq6nWuG6jWLt1uuD7WmLq1CHToMbRoh1VE4JxStWXX
rVWtUspXB4mcfHBphp5ghxlQCQs45gUZ+g+9gBUpFqXJqE4Q1+TWDBUuDUJYmJrLgXU6uU1K
GB64w6RBNNgldJyddTG11WeknD//2gAIAQICBj8AP//aAAgBAwIGPwA//9oACAEBAQY/AMGO
yVgzImtiN5LWRP4GMERgyQ9DA0h8eyUY7OIh8MEbiJMsyayfIho5bv07O2LKUbx16XP4hq2v
bJnXsh2ztPRlEcDLFCMrQlkxk4/wQ0bjXs4EbUenqZ7kW5sprhg5np95XntXlnKZi1X/AJDy
vM5XdeGROrlbH2Kl3Len8E89lIvcT5m9/wDQiGQ0jC7WzcT2olanqZjQjsjsjUyhpR2KNGL6
dXaV4HN9NxtaGnt2yJtzoZZCajeSv5ky/R+Kr2HOu9EnLfTRdjSJJ+BPgem09xF2lue8lWXm
RzVnvI5l5nUu+SVZPxM2XmSmvM1S/wAhzZQiVdZJ5kdSOa91C3ak1ulwtgj6lPM/cr5nWvM6
6wP1oXNbGswJf87cbWtT9y8PiTb5CtXFpODyzHxH9hPmKjpookaaazuMp+CIdbW4nRZ+RCrZ
JkKrlkcjLNVUwkvEeM1edx/sTfwMe1C2S2NW9qW/7mS/ZxOnMxz7L/WxR7T/AFMj6PxY61pH
n9pVR1Zt9iMOHxLWt1P59wyz2rTecy8JFensVtOrjafsVn/yyPoV/ST9KJ4Cf04a3DWIXp8h
pFsZrZJeIt7SYpW3QxtPEztNgm9wq06noZTxuRD/AJkXZnU4QKfzV+Z7leIoSwR27DREYHZp
YOW/TCtZfE6F5H7dZ7ib0Wpze1VVS1Oeq9CfgRjkv8zj22s90ITtVWs8t24lOVJYzgmmFeHj
fUo2lmv2kNok4Cwt8GceAkuArWeJZGi+BzPYiNg8scODVyTxqWs3Esl2XmZsvM6q+Y1OmpKz
xMkrAqe3ptHb3LJWsSmmKbVRiyY/btZerBartV1aiH+JEK9Zro+7eLn10fKzLgwVVGuVdQlO
mBJS4RXl0qmxPOFB3mmiMuZZGyDUjOpgWcGNnxPSQ8cTu3EjhS9xE7d8GKshEtw+Oo8kzgae
zJE5n8x6m0jlTvjih5vPevuMu/c7L7j8eeKJi+OKJ5btrT1/cNzCe9ktrcNpqEY2iSbJdZ25
ZNKJy/zWPpqvJsjYazHEjEMirElr3nWl4mLV/UTO06lgxYjDcbz7CFrqcHoTsI3qCOf4GPcZ
HPKOvLM303In6krdymbt+Bm1sEpuTLtoS1bzOl+ZLpsjVnQmft/FkL2644EfTRn26jS9tZH6
PizFUh/Styt7sLhoZsn4sWE+LtZHN9Krxrzsx/zt7vV/U5re3rmEf7vbac/iqyeWjT3MbScT
sZ057zoUnQvIh0R0vzJlxuNGapDhp9xCcGps4ZFp5npa7M/Ps4Gw1UGonOe1jTMNDiyOpa7x
qVBqp7zNkjqR1LzFlDVnNWeu3t8OZo/13hf2XwTX/ohf3Q/uP3qN8cfaRNXH5bKD1WX6jrS8
UOLVe/1I6vkf/9k=</binary>
 <binary id="Image075.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image076.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image077.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAASFAAANJgAAGiD/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIALUB
LAMBIgACEQEDEQH/xACgAAACAwEBAQAAAAAAAAAAAAADBAECBQAGBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgICAQMEAwEAAAAAAQIDBAAREgUhExQGIhAxMjBwQRVCIyQ0EQABAwIEAwYD
BwMEAwAAAAABABECITFBURIDYXEiEIGRoTITsdEE8MHhQlJiIyCSMzDxcoKiQxQSAQAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAHD/2gAMAwEAAhEDEQAAAPVEqUGalA3RJ3dx3dx3dBPdx1LVKlrJEdAPryVW
YTOEAQ4RJc3A59BmMZM9KDx7Rq5kjFi9J9DMKQt8HNPYxgtmnOYYe5Phuqdxzl5D0pYuKygf
hyF7Jzj0GbkZJ6QKQgmKMZoqCOF6i5xFWBlc4i5hNHrcPc88KU1pFW9R0wL+gMeWvvLGTTeo
ed7VzwdIWHoylz0ZPN6xbMNAQJBBFq1FqlCW1Mt4qvahFrawkJlc5qSnr8Lcyx8mfsmRtxnj
p1mgDAYG0qJjisBCUGc7O1zHjjvZ4tFYDhJIoMq5VpYYW6xTXymRATA1wQvQHPL6brBo47OQ
O7vivZhaUgs2u6RSDGf2gMxulQcVUSNennqGu75pgEVawUZlyRMCFamgFNbhTUMJ+t897IVs
R4ToahTC1DFHMDTNSuYYb0MZU1Z8+kekycqRlKumZrB1jgVqWmgxkcwEgqpanWB0YELw2uNM
oOml7DF2iDUklVrPMdpR4zaO5Rq5iEBpXqPrBoPJVCe68XdcuYBiazUsocQ2MNB0DC500ktJ
4F1m7lN9qB3VxRhtjy/pguNs5pkPqNk+c9BimbFZGFLwRAikhYWK3gQ0VRkNTS1DCd2jHzlk
YDRBNitw2GK21hHZrcsBiTOK7QNsqsg+z+M97PeJHeh5GnpfOHdfbMMXsgnlK7uCXuGDdQ2c
U2NTGWPQ28quBWPJaNp08z654gBS8A7QQNNgg2dNgxx7YTAJYQ6A7pl0ihegwB7A4Ylfg/kv
TJnnr1ksSlQ9h6QjfbdPIerU0DSCsgOVRIM3HUsZcB6qEWxkFGjI18tIJnwyZpxhLVtqGdb1
6Z5mDqlSvEEmobPKZnvsoxtTYCdFqkT0g5AAZibFrdQJFqFei5awzlPS4W0XydYJ570eB6Ez
b9w0fuJH3Hmw9xPdxf1XcUt3GGl3F69xGf3F2O4Yr3Fo7ia9wtTuDNdxsNdwHE7jS0O4/9oA
CAECAAEFAP7yf//aAAgBAwABBQD+8n//2gAIAQEAAQUAXwzOQElP9V2IxG3+jYcZd4PIbYDy
Y1jy0oJBGjbZSZQMkYHHcAA8s5cRN2dWMWO2XJUktYa0kT8DxiUYdYy8gC4wH+k37AHADnnD
s4TsvvAoGM+TNoyuDiEaQnLfaV6T1vsNF8HddfK03cRq0vYXZBJXsyMlWCILMnra2wEkxml9
rcoDjSBcjYt+ms5AHkMH6k4u9/q37jJZAhEoId9YZAgWVSJWDGck46qMsX68Rb7EmXJZLssV
OxJCIuBIXilx4o3leUxckLbJmUYsDqPSeMUgIVWfO07VqEdT7VYKU/sXuA7qucTuauDtquDs
6xz/AGdbZ7Sri362C7Ac+ZBgtQnPfHjTIB7hIweIY8i7t9hFHkn2OtGD9gkky3enlzpokujt
Yvh4J2AXRMUrxZYHOZuDNICw/jkLHE/jJGSIiWPHxJNIYD9iefJJH7GWDsZaa1fsVmMr9inU
nvWwd0ww9xxwdvEck7KIhbtYYLtVsN6phvUmPzaDEWuuYfI605HZ604H64DtBAFhUFqsZJdy
xqzPuwn4vvGxH4YgSclQiOPxirPNiclIj2rqWyKM603GDYF2GMS0igFL601mGp9drwZ/r6pE
NKBHNOA5Z6+sQepqEr0dMq/1+swsfWgFb6zKwP1u0uN1NmIyRFQImyEex7HWKgmYFxKwNWVi
8rZ5bPADr4GwQ/ExyLIhOy5LZRhjaa/8fSg8ZIyGrxrx4+K22yH/ANV6vRgyGsktaG7bqWHG
KxXFnUh3LZFGFGS2nVmuA41wYbHiO28ZuLF2Ak6GIrdpt18lJRMWU68ca/jCy8l8t/yk/M9X
XhlmuKsEtZ+GULXGS3EntiqNKsLRqDNsywS6jBXPgSemKE5Sr/Guz2bcaVkCxOqlWkNBYwWz
0Jk8KqqzuFeeQlkbZRRjKufHQ4kIjCxeNKMuqOxlSOWvgbkT4MW3ksqoxtYeIwqqjmUzRJiY
FkfYlGBmVev6RpFSpDXwEHH6uux9a8YJwy2TZMy91FLSi8IW3hJGUIBC9eQyxlORkhD5FSLG
CmNH8SHiONKDj3FULPMcNgRhbVKpJ3l8qsq+pzZEbQ+xizHlosxPHJCWP8zJxUiP8VHgaUFQ
W6vbVWVsQYEGcPygWTF7CeBOtJNj2csdjn75AzIwUKEc8/0kmSIX7UdotBIoneGETdoEV55Z
hDWYYOEYFiWzEC2OGBqguZtLgHEOAuSMqldcW8hDyyPyWiBEEImmaqKykAmakiRrn+a8us7S
sIp66hQnnNAjajC4JEqKtm9AwW3Ows2uIk7arGZe7nmx2sSZHC8zNBxJQDHTzY5SLHoH0pFG
xCimCSW/LkXJ/IMithbRcALGeOQAYFU50ESy2QvJfjqGziBnAfIrkaZd52JcS02keCSxGDCJ
ZA9dkx56MGSd9IwktWLOPGHM1WSHPdIWjpQRie8oxpTxY7URNo/hg848EjAxjnV0Gkc8hyUD
agIOPENkiBl/jkb7KRmbOkqrXijJONIFIO8JAHyF+RB5Kxg52EQVuvlWN7d41DL2tyyGU6SN
nG0iWSWOITdg6rCRK5pVGrTyySNACC6jlx5FgCrIr44Xa2/Vk/YvqqhGP/JQWHLmBKASoUye
MfjlaE22jriAdUmzI6xh7TckOx4I5p8iL91OX4ucAlkhBsTApaESJM+ubOUfmFlMuGUMHPM/
KbjtcB45AF244kRjOABkAB/Eh/zNVG3LtW9nHFYuGjWMKeReTllKi994YI66PxXKVuOFrV9p
2jHJ68KwqM9D/KiU7RMkUMhb/sMKu4GmawAjycMjn4L+Sq4bjI2hFyViq8YkVsKqCeJaVgxh
6x5VvfXVr0HQRirWaUV0aN5nblGhc+/R2UDOAKnXmTIYwAwC5IxGbL5HC5NOgWaRCY6URRNj
5Mbg5s4xGdzTDYZA6AFMjDsCwJVyHLMWmBA1sglscopBRBXrGZo+nVcrUoogfK2VsT19k573
Rq7SNkgjijey0gVm4wRSz5XqJGdYo3giBz4668KPG+t/jYsLAr32L/Ik5QDyigY+tuglWWuY
pebcWYqHIJMbGMuFxHZDspjQxlKEFd37yhBGK9ZpFr9zE+JNEAblZFfvYgko5YI9ClJp3kYN
BFLPJ1/RLEbYjxhrD4yMk4o445xgxK9a5RfbWM87zKq6z/ER0UcAPmuOW6i2lkV4WqxS2mr/
AFuVgOhqRhKkNRu5iSZNjImWKaN1jyiqdhUqzt1U8vb13DdpLKHkBx5pMEQLE8s6DpTbZ/qj
NZpQ1+vNq1h8jZyVsrQyTlo3iziWypD60xlDB6sZFpDWb5A0/XrI80Iidz55YQTliCOfBEgw
xh8WJSEjQl3jjW0Yy5PJeaPi2ZAEg4klQeecshhklCH2DoesiqGOdITZnErM4UvOFyOQuPYD
jsDlKf0vGVlSKusRyy0gFe40BVgw7iUM/IapXfkHgDjN5Ytp5gmCSSTDMyEE4JiMV1OFVkzt
qRkR9KZChCW3WKAk5CjSGDqppDF18MIXwI+sjitQAACQjJrEvL8iAhGDzgBBkBKhWJ662iQ/
PgODsICdjL9DeQWzUaSTb/62bhDaYlrTjGdXKuVMUM8pkcqfcATIVzk5wQWWMdadmQ8G7Wh6
H5HlW6ezLkHRohjRYsO9gNh3peSEzAZ7A+KTJnEkLrAhxjoH8sUMSOWaOgp54c7KpoddHzsa
OWumSsPVChDBM6/qZLMcNeOBbXUw2Mt9eaBi3MYYRHnMDJJCTF1lhsjpm5kXRNRtc95z2VbA
RhOs5DJ7aKBFLPkMCRsE/IqNBgMB55IusBIyMcVDDkwBBpuIoEMceWWCx9bU97ecl9XGr8Xj
/wBWhrWEyZ3O/kV+OS/sm9df/wDZicd5d17TvWLkhl1L78h44nHIeGS65Del1tf3f9m1zbnu
P+Mespb9JLZP7c7L5vHrNfHz/9oACAECAgY/AGT/2gAIAQMCBj8AZP/aAAgBAQEGPwAFlZMQ
3+r8f6e5VyTKuCc5WTJhfNYEKhVETfBUHeuqgFybIx9wSkMBVNCN/wBRVzVGO9cFmKZqp+xi
sCP9Oiqq9tCqJ0WFl1OyqHFVb8FUoQ3S879IzzUo74MJCo1B9Q4EIx1Sgwdzj3LTtxMhgZL+
MtE/oTbxLmvVJEyk/wDxQJA1ZYsqFkJTuIxWpV7KqnY39TvT+jiqoP2vIqlUWNE0ac08pgge
CaUqjAB1p2dvUc5FHemNJlTIUQjCcdMHID16sH/FPjiE5IYG9ytINjQpyaYLqxug+K6Lug4Y
eKervdUWoli3pwRAl1Yk17hx+CBls6gKag9fJS97ZnAxIsHH3L84/wCvL5pzI0/aea9fkUwm
Ew3Iqu4Av8sf7lTcj/cF/kj/AHBUnH+4L1DxTuD3qrAcSmBFOK1RITTmA1xcpoCUk23EAeaO
olnopfT/AFMyBpeL/bvUYbMoyhp9TDVTAv8AZkwLA4BHWaVojpcAirFGZpGfUzp4enASr8ka
MMnTIiwQk1HTjBMatxTVtZTO0HmIluJWnRpOJ1N5IRiA2WA70dmJOlzYfm7xZSMmkZ6WcUDI
aoxwenIIgbYbNnzRB2gcbcU52hxp3IyO0HOXf81XajjhzTjZD/7IE7Ip+C/xBu/im9thWr80
SdstzTRjLGx5/giOsZV5/h4JgJC7F+f27k+qQNcef4IS2C8Ticap2eKsW+CMTYUDI7ArEgjC
nF1qluAl29ti9qnJCLMAnCJzooneAjGUSxjYEKrOEX7lKUACIVkXsq1ByTPyRL1V6kriukMt
3TBnLFsTcon9IUZb+5pJrpiH80TMe4TR5YDuRj7UW5Lp2wCvRHwQfbi/JNoHcSvQf7imBkP+
yfZ3SD+5dG4O90eqJGblaTt6v+NV6GkMFrAUYB6nSOaBG7GRNo6MV7cR0RDRw+zqgo2CY4oi
L3smN0+aGrFcArMjCWAcBBsLLVlS6EN+WmJvx4IQ2yBLKGA4oUbihqFChXEuOHZqamChriw1
y1RlyX1DRFCQPBR2tz0mIsfgv/l+pMZbTgDdINjaox5+PZS6qqG9lx7CA11U1TYItiv44k5s
MEBPbAFyT6vJaducgHsVEbZeglqZS3vqZt+UcNQNW7mVPTmmFAgGvVE4J5UyAVwGugQRSgXs
7wcSBbCvBHbgCNP6mNc7Jw1RXVEFR2t6EJwka9LNxU/apAHpCMx+UE6eA42TxiCeKYEBHclE
mOZFFysyemt9XcnsFsi5lCc5ErentbT7czL+QHxLKIAowRhIAxNCF1vP6fCVzt8848UDGoNi
LdmoO4xQfJPFwLMFX4YqoqmdNpL8KJo071dXJUo7RIlANF8WuyeTyjOP9sgceKbB1XBdOCN3
wTBzmhpcnFOxMsVqBMSPSy17ic+BWmBIBNStIHU90YxkQD6g90NzclpBD0qUPbg5/VK6OqoO
aJjEgnI0WirNpZOUN/6UA6NuuriHR+mAl70g1qPI5oRNwAmwXBS9qR9s19s2B4HAcEJyZy9u
aqaZLEckRMkAGilIkipZdRPegQA4TgYKgMif0pjKEOAGo/L7cE+79QQco8v9/JR3NrXPcjJz
I2IevzQhADTudTtgUIxDAsboiI1CQxzxRwKckVThiQtJvV2VLPTNClBihRwFqzoyAe4Wo1fB
NFxEXUH8eyqzTotV1KO2YsaWfBlt0JGqqtVVQzWnMphQKQJp2vOQiOJQjsg7jfpFPEpzpgP3
FytUtw7jYWH2wKbbgIR8+HeE7ljhFPuSEeJqfAOiI6plrkN80IzlEDbHRFq8fDigQKWZOCWu
pFqc0Y4IGdB5oRuCHdODwWTdycUCbmgRUFEKGxH8xqeCEYegUCD2RMHccVxTpn80JbQ6ZdR5
4oCFAyo9FW+KYVQajIGUh4oaHnIH8lV07YiM5y+74p97fERiNv5p4Q9yR/NKv2zREGiOCJnI
sPtZMOpr6fvTULZlMJVawb4/gukjxWnU54KMTKpu2RX+Qa3bSxf5LSS+aJBaiMpFwEwFARV0
SRgyAoM5IjgmbvTsnl3AJ5MOCnOjwFO9NJCQADYdll3OrIOygQWIFGUZ6tcnIl+0DPNCRI1e
lqk8k21tH/lLpj80+/viA/TAfbkUTES3C15F/sybajHbAXXI+LL2wdUsoVdR1x0xPp1lvJaN
up4BA/Vn3JAf44W/7SRhsxHCG3SI5m5VWB/SAtJoVi3JCpp4LU7M9TiozA6ZB46cV1yFeKMA
LWdEMgQGGKMc048FWnBA4tVUFc1XCy0QBJNXyRMQ8iayNyqoA3PY5sFqfpZnVfAJ1E81LX6M
cKFfw7IECzTIx70QCRHExRM5AknEuU5JOFk7iNMak9wf4pyJHFz0jyc+aA2iNpx/64gHxuh7
5N6kr3NjSYxiWrQ8yhGbCOAjZMKAYlAxTmuaoWzZCAAMuK9sWQO6I7gDdFYx8kYwjDbBuIQr
XjdEvl3pyKOnAcKjY+CY5rUQAMCcUALHAoEVQjtxq18lpGF0ZPQYJ5UCErkGna9NOpuxgjLG
JB7kZ7ZaYBsjKUzIywmXC0MRGsjHV+C6YB3pJnl5oynIkjAoyIpGya7VLKzMbMvBS24HRDcY
6I4MaICNSH71mSmlc+SMSaFMSGK1xu1UZXKDHnzTGvwRIDjBEFqfeqUTRi5yQJaU8hhzTzbl
kqgWVenbF5fLNCG2GA8Sqo66A2REfQDRCIrqLLTC3Hsdw12bBWQRgTSQIUtmTiYu9jyWg/lQ
DVGaIEf2hWw8UQIgkihOHLijKIYlPmiAECzErVIhua1E9EVUhrv3rPkhHbBJshqBAUt3UTuR
aXBnqqVsi5Y2AZ3JyRwaneERI9Iq4Ws9O2fzH7kYbTxjjLEpwiwc8Fq3aROCAjQAK6oD4pkx
oFqiWANUYxuRRNP1Al6pv2p7OqriV/8ARV40P3JzIa/B09ScF1VJ9KMZF9LsAMU4FDVRHFiE
RGsWtxQALn7FMJVFEYkvkylA/mqhCJq1kJTle6eAD5rpNaYLcg0WMSx7kXDk5roJizY4hEuc
anNe9Lr1FhHj+5k+5fAZBajQ8kBB+JKBZyMVzV1WoTm66QnUlqkKInaJAOC9z83JXuuKcowN
iGR2Z+rA8EIYxuiBctRBqtSlKoHS3JF7/lZEys3pP3oSNHPSoThPVuS1GUAPT3oS+oMtFAWz
L+VFHc2umPpPzQ3vp6z2zXThlzXt/VfxzFy1D8kRfEEZKpMSc02yDKbUcURMsS5bmi9S9HVU
dv8AK7mnhyujt7MTMuvc+qOot6RYKOhqUp2VTBMmXSPBDcdya6VQM60yLhWr2NVVTqt1ZpD0
yUoyBiXZGOzEyk325LXvS00JbS6IMZ7kmo73PkmGz1/uI+9e9GDTj6uoMQmfHpy5qJZ6sQpx
i9bdyOxNyQPL8DRGEi9dO41aI6Ye6c5xp80TQDARViTmUYQJjHgtMiWzumj6RTiju7jx2h4y
KczA+n/8uX4qW1t0jdzVNAgxaqpTstVE7YcAZoGce9Wqne9exiHRADHghrxsydHcMiHwZCL0
VAWCYjG6oKIe5EFs1pjERH7afBPInJjIt8VpLtlqI+9YeC62ERdxgiNkNXyTyw8UGpIlHbEp
VuIUp3ICYETXmfvWkUi+SOhg1Mk4sHXTEyLO4TBzKRbijub8oy3CABHJED04Mg2Drii+SeQA
TBuy3SboSFiiY49jbcdT8bIjcc4EPigRYqIBsE71RizMHXUAeazTgMyY3KeoAsndkXPgq+Kc
kNjxTSqLtmvfheNw2AXTgHWtmOWC9sFo/to/3lEgYOmAMijLdAiMHTkazhqwTABHfgaCog2K
1G5TJgnLmRTEFsezyovUAWxROpCO5Lqcr1eSbV5dhnB6nqF0QRI00scE4i8pGlc02nq1fqwX
8ZIzNkHmQBmboESJA/TSqZ5OKAOjIQlMDFaZMJfpIYqrBUb4rpDkqkYjImX+6cz2wBkCtEi5
bxde5AfxnLAoRAfJajERB/Un3JajkLLTtxAGDXVXdYJwWKNXRJKckcHK1NQFMKMmxTPfsHBA
Z0WlrIAWQJpUdp3o8HCiDVursgTORBLE2QjAAHO6xoVHd3ZCMZV0gVb7lo2wwU5EPOQYGRdk
BIguCzIiD82XVV8UwuhCHqkQAiZgBz5YKcCzDpIK1CWqMRTMuqqtk4snzVQ+StdaQNUjhGqe
Y0R8SukOXZzVFzZYJx3pgsyq5LiuOKoar3nBFKZKMSXIF+yXIr3S8YxPj2D39LPTVmv49Hk6
rp72VLdlBH+4/JD3w3T0saKjNwWKp5qOtvufsOlr1bPslpzRe3Dsozo6RHvP4Iv3sunva6r5
qluCLKjWXVdfBdakzYZrp8131WDoa204cl0gNzQ9tm4qWphtY6KybvUGZmw7P//Z</binary>
 <binary id="Image078.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image079.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image080.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image081.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image082.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAAP3AAAK1AAAEvb/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAJEB
LAMBIgACEQEDEQH/xACcAAACAwEBAAAAAAAAAAAAAAADBAECBQAGAQEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAEAACAgICAgEDBAMBAAAAAAABAgADEQQSBSETFDEzFRBBIjIgcAZCEQABAwIEBQMBBAoC
AwAAAAABABECITEQQRIDUWFxgSKRMhNi8KFSkiCx0eFCcoIjMwTB8aJDFBIBAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAcP/aAAwDAQACEQMRAAAA1dnAfKgDYmtqjrWXcNq42uESYqZ/RQtEcVsMpVg7gko+
cy66SIrU1Ac9xRihzUpYJn0lMahRgNdcgAmgkQFlcLFJCdEhdXEcHV8m41QAhu2dU0tDA49Q
vgWNpXM43R4SZtiz7jlc8Zo8kQ0oxaGgOGxeHKFHxWNSFUTIGexa+hUQnafPLd6yp5CPSQeV
r6qDzRd7jFLqyQ5zoJZ0QlVtEFWKE3GUPE1LU6gOK8F08vcM6uhQ85SQlzI6B6WAtFkXoFWc
y5SLqF8NUYzy0j+vg8bXYeqGPjkNWiNxyybhWrQRVP0KJh19BUWIQZDipzUPXjyCzThka9ZL
sqMDzWTsg8zXTAed9D54S64yL0uFiYLMBIdoI6Yxa0FtKhAQWsweDNTJ4dy/SEsVeD0eeoUy
nUXytxEDlAQMzncbg6ABYGwAUy23DGJvGPLs6ZDOtoQLMEKEaTcG+WAXa882GjOoVuk6EihC
KGEFkNxRtA4yVc5a00JjpKwUBe6twujkSegVjPLXBcIJFI2qZNTRqtIwfNoaV8RwajPoPWXY
JIAgYZIKE7jOOEwe1dQJnSUPJ5CqnqJpbgDI69RhahC16QHskcOMdTdKg2Ex9LLC6CZBfJ2E
zPOUQG1ZDEBctQkipl3RjTkh5gxdgwBer48rHqpPJ39TB5YfqEjAvs1M7nUxmVZGIFJeGGTO
uwuTD0mNO7kgumpFThOHaCTxYHp9w9fuMDY7hru47u46O4pmdwO3cWF3BRdxS/cN6HcCB3Dv
dwtj9wIfcNL9wOe4N3cf/9oACAECAAEFAP8AX3//2gAIAQMAAQUA/wBff//aAAgBAQABBQCk
CU1qq7Wz7Wbjh1BAOZpgC7cv4hLOBQkiX18WZhkMISCeU5RSSSMTW10vlmkBFrPLiASI0wph
M8mWAyt2qsDZFwBRlBhUwiKDnkM+xMV2cYN7Fb8VPJcFxgtyiO1bO5sZCGlVgcNdxs2xms+C
Tyg8T9gMkMAdajlAoWPa5C8TG1UIup9LeGHEiecg5Jryuq4R2vrUWbdLLsHhDtrlb1eHBikE
8BhkKMo8GsODxUqgMwVi4IlYCypQq3sEFmx7FOSSTPLQDM4HOpUvryFD7tSFt+sLTc3I7hrN
nYqzWO+W2GWDYryL3JYnBUTg6hrrVF+xVkb1Ig7DWy+9qk6u2Lbc+fWriys0wOiCy2p2BxFY
wrPZWI2xQD+Y1lR+wBK77x93YKnY2yfkbCQ7bZFtZHyKQvy6hD2DqB2HFjdWDZahlm3Zyqp3
Hllm1qK2/aQNi26Vda9kPSpLOr2aytOyJRoGcUQ/xafEoMqoppPKIRL1Urba11hfk9Px2T3a
oHyaQPl1rDvYLblxDbWyIDsmMmyWbU2BF67YZU6u/inU3CL1dwerrmdaetprJ1qmD9chn4rl
LOuo1kY5nIA+itiiqsrRrIylYFlmABgw4lQVjdQlStiYXJ3E47l+KdavK2a0r6IlF0KbZrdN
rkJqUVAUVCbCMyAsZkxiTPOeBM4ERVYRR517n5QkCNs1LG36Fm3uVWn30EG1shNlourttK6d
9Q3XbLs3VtheppWUjBKZla4JVbVOrXj4g9dYweychNfmiU2M51351prqjTbFhXVu5B2CiOPF
+0muNnt9hyN/ZYJs3PNKj323JVQRsUCHa1YNvWi26BUbeisPa66Qdywn5TZeHf3ctu7ZNm3s
CW7zGG4PPJmnSyVMAIHJmteahru7iVnz2R5Nr2M4oqBbWsFeurBhGUML6hU77HsQETc211Ut
Y7DBAYUGAvGVWPVLbGtdf7bGqjVqGrj0W22rpbJn4+6DTZZp6lbnZ0KQadTXoYV0WK9XpYPg
LYSSwAZuUJmohvZnVJzXig/l2QBNaG2V1+pFdpruK4u4pf3Jm+oWr68NwE7ZAdnjglRAmWC+
BmMzCVu2eYxWS502b3BRCARTrM5AAj1FrNtEd6qK6pvhfVkADHEIIQMFcDW2Dqm2tNhfQfZS
QTnM4JW4LNCrSmtjChyAAGYLLlLkHE7HzsjBLHEBnIgs/hS5IVhODtPjW8aU8hcAKzTXBFZj
fTRq5u1xF/ZMoqbM8xTgO5y2Wi8lNNj1n3NzpIJwAOPlWzERcjisUjOvscmjKERXXnvA17Vr
V7S2Bcjjn2IJ7VWLarRHAnySYN3jNLbbZbmM6tTBv0OyUu4hZpU8ru3ZePIZwWinEGTMggtk
+MZGKFMP8V8GIog4iHAUhVgbhKNlbV2ticszsKLLqh097Sv/AJmwhP8AmawG/wCe1VC9TrRO
r1wfxdIK9dqrPh6qxVqrX3ViUblPBt6gHY7RK1/JCyx+7r4juBrvs9obVN1jIGyogwIcAA4n
LJ5/x12weStEXEVcitTgEmNFKmH65YEMYHhYTrmBqyJuWNXCSYCc2atVsOlqmDW1AbE1K4b9
RZ79TC7WjWx2tIH5etUB2lAR96hi26Li9xCI38QwMGIcYbIJyDg8as5LCVmNaVFebF58RWr3
m7Xepata2xbUet8mc/Clpy4RXZdd9t7YctFJE7P3Fgl5Da9+W07yKuqvK2dXfG6fZsGzdbaG
rWV9Rt4OqS1fD22fDRB/TIwhGAeUcHLHMyZURlcA1OAHcEUVVCkYA6wBz2JLNRUKU7KpeCdW
zS0NUeYE9i4r7DjUGEF2SXGFuEVyIXheUHNczOyorSzr3rsgYCdprV3126FTquggjYAZeRQ4
gfjBYGjqBMys4gAEQ4XWpVdazaRteltYRdvWrnz9cxdulpdZTcg2alG0KthOAyQIoXKoIqgS
1gF1ycCwRrRGsE0dlWQ31iHZqM3NlLzrWa6KdqkTYuS+rIIBBjMIx8+RPWCPCEmY8VKTFXxp
ahd7aV9Kau1y+NurDr7sGtu5Optgtq7RDa+2YKNgRzYhsYsa7eITcpUDcSK6WlLqOBt1TPka
xns1Z7dWC/SMGzqJE2tYz5OuIdulxZcPb8xRFBtGBllyCAsBAFwZwgc/oqFZqa5tlQ4jAA1r
TRZQwt/z2FyrHxnI9VZLalLTc1l11q0Pan42pYNGkAaNAmn1tFk/D602uoqFen1KPD1FBP4j
XlGnVrnabFpaKQZ9AQTDghVOVxjM2vuaf2qofov10Ps/5Xf0/b9k/qfo39WjfUz9+t+s2vtd
b9r9NmbX3TD9U+lv1b6VxZ/4/9oACAECAgY/AD7/2gAIAQMCBj8APv/aAAgBAQEGPwBBs6rT
UAYA37rxog96rQLm6DZFPK+GoUim4qtVXthwTOvJESenBDSWA4o3LHgqWws65oNfBzxQnGJk
a0irIuMkDmrILggCQmct0VCtAfVx5YAEuiqVCEh7gtU7lOfVUyQ22uiuifimXNM9FRCUwCGo
qBOIUHFUzyTCnNNemDouPRFgjU14KL0Fu6cyA6lkRrizVOpOJPFnMgKIiJkSPRXD/UT+5AGU
VpjJ5C4DJ3L3uiJUZOqpro6VknrSysj9yBGYQmQ5BRAGDZYUyVECQ55rgEzueQdWL8CGQlCO
rogd2OiJzJWjZjrkQ75I+W3q/CnnE6TmKqhL8NJXjA/1BPMmR/CCw+zOqkbb83+37ENHxSDX
JYr/ANY7k/ayEt2WsiwA8Xv94LdUBKR7R5IPEybkAn+Inv8AbioR29vSz6i/Jcl5BaSeiecm
fihESeTLSEwVZD1TSmPVe8dlQksPwlU25yzXhsy7lPHZAPCUl7dsdSvPc249Am+en0heW/Mn
Nl47u4a/chKIlIg3kVeMHNUwkNx+LpzCUJH8JTxBnzkhppkwHoF7REcSWQGpx9NQEXIcZoHU
ZS+n1R1kxD0Ga/yzfmyeB1Rv9SYQkTzX92lXYXP7FQAMFUBuacwD8kZwgIyIZ8SS1kZGukuP
woymXkalatx9Z4JjCZL5yRHxB+ZVNuC8YwCZmB5Lx1nsU7T6h0HE5dQU4251PBDw6OqxH5l/
CP6k7gjlKqDxiBTNytRiDLpT0TGEW6LwLfemlIN9MWQlCPkDc1TFURJhF+iaIA6Bk8A4CaQq
qCirQJ7p0yBAzWSajp4mqnOWYt1WouwFUDt1EqIT3J1A9safem+Kvd0fk226lNGER2CcRj6B
eDOFyVynqrlNUp6q7BNkhA2wqqyA7qswhom7CoXtkZcl47ZVNu6rABNGUYhPLdd0+5u/r/ag
Z7mro371OA9sZEAqmFahEAXWjO74Q2xXUXPZOSNLE81AWJLoGyMw7nB5NpByWg5BOaKqYFPu
HKkcyngdAFohV3JP1XlOR/qWiRJkTR7L4vmEDG4zqm/+iXUBV3dySpHcl/MUJTBBORVIOeia
O0Pyrw2X6BeG0QgNDdWTAgdwnO9GPWYXl/sOTWi0S3ZyB5FaNqO4Yu9KVT7jiUjY5BOuCofV
PMMMsKcaKD2Yh+a0M0TmtcT7Kd0Jn7VQIzwY1CZgxdkIEWZMUTQyyBUpzLkqtCq5BU/6XhIh
yD6LXMvIqzj/AJW0doDU3lELxICJ2ogj0C/giPUp/lbpFV3p82otMpbhPHUUIxgZSOZkVp3d
sd6ox2duL/ygJjGLjkFRF05QowTlNEilV5EBan8eK5KAFlDbh4yD9PsEARXM8SmJLfchMVQl
LxDMgHqUQwfJN2VO6lF6AAYVqUDUFMbKz9UeSdqBO51WuhEm+aMcgC2DqM6M714YR3HpF/vW
2JZlj0R0BnupSavFVNUXTqiFRzRIALsGWk3a4uF8Gs6euAZiEZgNJMcHywoqr5YCgFUedVMS
oHH6lwV65J6g3TDgrZotEotGqeIutVNQNAo+MhMe45c0KVzREalASDFsKI7pNnDKG3E0ILha
CayIZMU1CmXBAPROC361qjJiaFanrxThOwdOmwYr960Hg4wIFgCmZnUzGhf3dkZbu5ASLaLj
S1/VXDDgXXkmBcsqnNCqomBACHjF7uSpiTMGlRMvkNiMdJ9tlQeiluE+0lRN6snNlaiqq4UT
lOmVK4PWqbJNEOUyM1qt1WiJDG67oCFwXZOSB1KruxA5B009yR7BE+RbmnIkT1VAfVWLNnJU
iPzK0fVER0CJuKL3BB5x9V74+qfbaR6oz3IgAW5p9t36KVH1VQ1ARazgqUoh4RuSgRY40umv
g7ZoPVcE2DBAPUXXeiYXT9lROcGTcCmQ0lnvhRa92RcZYas8GsysVpMXfjVOIj0TxgC6bSyi
8AZACrcEWYZeSMJkGJoW4INwwzVLoUocLIEovdAuvKyMgQwDlO7lGMb5un3GY8EJxA0laJVK
rgwVSvkjWQjmhqy4YOvASMTHJeyXoV/jky/xyQl8Mif5wm+CX5kG2iCK1kh/rHbGuPjS9For
r4IS0CozUtvdPxyHohHdn4DOOSMhKUpA+NLIHkE6dVQknonVqKl05uiwdlqtqjVzhLczsobW
k6SfcENsFwF8reQaqecmfgtJDc2TWXEXXxNk10wyVVXABOmUW4Yx3BEajmyLQEZi5bAGYsaM
gIjS3coEkkDhgE4Tug1QnGFRhWrcUZD+IEklQ2gXILSDVooz1gjMELxlEOnEwvfH1RhKYY5u
m1inNEag8aiqdwqEMsqonkg+BJNBZAuzXTOFcP1WmRAMaVVZD1XvHqg1CHugRKIJFVSYREJC
TEWxKpg5Bfqg7Y1yw/uQ8GzUtuDAaSAidqWo/SV7XHZex+oCf4//ABCEhtA9k42WPRH+yK/S
q7HoEInZAIbJf4GbkVXZK9s4m3uVJSGXtdVmXj5MRcoag8jde1eMVZB4ptNUw20NMKJzBNHb
DnihMweLNpg4TR/15v8AzFapxO39L6u6ZiqjC1lT1QuEyrdebgNRABF1qAcWKO4LGg/TfgnB
TZLyiCqRbohLbuSx7rXI6cmaqYyMm7J6+qJY+qk4NDxVj+YomBIavuQm5ABqHT+X5lY/mKJg
K8ZVUgaVV1XmrJ0OaoaKlVdHoo9MT1Q7/py6HAo4d8DjPqMJdF3OIR7Y9ken6P8A/9k=</binary>
 <binary id="Image083.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image084.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAAPlAAAKugAAFTb/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAIEB
LAMBIgACEQEDEQH/xACdAAACAwEBAQAAAAAAAAAAAAADBAACBQEGBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgEDBAICAwAAAAAAAQIDBAAFERITIRQGEDEyFSIzcEEgIzQRAAEDAgQDBQYG
AgIDAAAAAAEAEQIhEjFBUQNhcSIQgZGhE7HB0TIjBPDhQmJyFCBSkjPxgqISAQAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAHD/2gAMAwEAAhEDEQAAANOVh6KCCH4ThzD3bHnX3+mCtt5QQ5Bi4+iHdPFh6LuJ
tFfO6uOBNUoOVqPTkA7OMybsUKF7zpxF/h54/dY85WlDcd8r6A0IExEnfPmwxg6wxnuUDDLw
yE97GHRa2MI6mM0MpHCBZjAmu8MpR4YgQhihIkbb3lcs+hU8JsHp+eZXC0vwCWsGGEeD+fQh
6O2GI1s68CLVWPTXwanocxVAuwnB9etRtlF0DUvToXOmZbZMefvvLmUN3DNRXE1T0DVHjynJ
w4dbo/xJI1w+W6boUNky2dk55zvprnmFfVBMh3WKef09UwlZhUbJjZp6hfy9D1KWRwNlsLBj
5wjVz+kF9A9z1B8bYPmoRHAKbrR5fa10hqnl4bKS9ipLdPR7fgtE2Ukcs26YegLkNwMdJQ1O
5TYym84YV/UHPNm9FYy2D0IWtzgTKjLmftngjYbAzmGXOF50rW4i5g3LU7QKykyGE1YynWiH
T9IVMVkp26wZ3OZLrWAOdpU5wQxuySZqq5Bgzw/QnzK4LnILoW9NQzg+kuIN9oHf86Q9hhaH
Ty+yr648WX2GWCpFy5EjB1+LjxsVY2RYYD0nPL3N0CrIi5qkAy1BsweniL7BzKarwccGY3H1
yhoC4vgei8yb2l5DdNLqi5o5+Tnmvn5CJsootAF9Vo8yx6eGK22Q44t05YdwvR9K05ULr02z
w4pBnsgbYkDlkFzSC/l5BrQkMDz0heshPTSDq0hykg4CQoGQc7IVvIDLIBXkPbsyH//aAAgB
AgABBQD/ABX/AP/aAAgBAwABBQD/ABX/AP/aAAgBAQABBQAj0rnif6SxCVYoViDFeJ4kMrxT
RGtXeVLdToyRwxmNucIIEgOAc5G3QrbjKj1+jkgW7ssoUMCkRIZeAkYGRfxDLnVRlGz3H04+
hAImoL1JBPJ6hiB5hGZLEcQjt+cjnCvOBAPpLEsojiWPNhGz4Q/aGjKclVozIxxVLYsZOPGv
FTYPFgPOWLbIzsAVlHJkGSWATG74ofglcDjIZSDBb7GOxHI3P/CSpIJOG8fmVg0ivmo8PjSt
Gkn1vTJ46k3mj+lugZpFBAmgWXL1bwmIdymvJFyoIlHXILpRZ5fKZE5yOIM/hGSKRh7cliQ3
qOCSrMhWUgJY6NBtY+sU8cqBgcSVJDnYcr6h4ycXtFINrF0r2FsJ9LcqySw+dMqWBOksyRCC
1HY+nOWYvNGmssEjnjYWJ2AABj7kMpAIUGI+qrzksZGCP1CHh0JwRkkRBi0A4cqc9jLKJ5Jp
EpbexzS2KUTPsbdjPbLyJ+A5IzsGyMqpW0BkFswNLtpSOZHMd2MqsvGXa73EMEuukfYwhK1s
1pDejGLbRhBajnTcDjI2Y4j/AMXbnGPBicAKfRgWCsq4J0IkdmKyyOa6TOYoJ2yNNjOP09yX
E1VYtR06axq1Sg2U9dVlX9fB26hSyjqFGNwAvZsapLIpqhRWWKFp70ixwbuxCCzWrM1euuLb
1HldRFaSyfFrbb9NUVnpTKSQJBgklbPb2JMOtlGQ1YgTCqBYJZo69SR4qyizXoSVZ6tSepZh
rWq88UV6CVH3FdRL8hRBc3rT5YlsNIsIsRamHwVcUs2eU4QGKELgcjCpOMpAZ4owdlTTH3VR
hYvQzvXre5g0NOG5FHUeJjOa4azJXi1bdopLlECKTsa8WwfBQkcJq4FKQRx4SFEkyR4+ygUn
ZRjJt0gD7frE+1/iGnmx6pYvr4WbY1q0YFv29enb6rX6ouLK2MTyDxgv14g2+qQ5Z3rzxJat
WmXXXZ8h+OW2aH4nEoi1dCiK2z15l02vWsuwhEb39T53bTK2LQhrn9XUiMc1dc8qHJLUceSb
aFMm3qLlrax20e3HYA5lwRvJjV1x5a4WfcqrS72xJn7WzJiVb9vD8esQrq6U0Yr0kqNrpejc
jlNtMxlvznD2IYDFXnNLYiqON7SrZN8oAVvkllxY2luznkclrEqPrPkfSDZyiWq22dFsb42H
TdyTTX9nJKx2EikX7cjRSXJcMEzBoq3PvacePsWJfZOxN95REjPg1tifIfjBBj0tWMpFHDiH
ByTIDwQcjULn8OiwOci1875FqpyIvjKsTrKNPNnLVFbjsOjZ42IjrscRACyxriyBG18j+Jo5
lgilIdCyMGrEjZRw5+4nONencSO8mJFNJkWqssY9M5EHx2vkeqrVyAAQecL8AtyWxG9QfWY8
AyDI39P+rx/tEDfu2TLGzmkJtTkK7ueGkZXZceSRsbnlUfh0ZFPPEcUz5XkdI3tyMk9yHx+5
dVrauxbWP48qldXThAWGMoWYxq5DRqDGqsyjqJZfQksV9A7AAtyWYDAx554M0hCvIEyxsAg8
Fz2wTtjghCDGDGQEDA9mUsRiHnFkKs9l8EqFWmbImkkMVWcEaWxMZtB44KVGtLU11srXCWJS
lUDEhCiNRwX6iWXFcnAS2ScAoxBD84zBR2xpAuNPk+5CEX5ZBHVsWDBr0hHuD7byE5JIWVnI
PLHA2LIoySygWN3nZNNCgWnTjAMAGto65E/YwQjbWzaeVey0tQ9mpraoC6teuBwmNMpwzHA5
IaU5zyUb0MhGTueRNxgtA41wKZryqXvFMsWpZjV1gQ89MDHmNuo8pxGbl2Y47Ekn+NeCS0Yf
j07mHVUK4j/XpJYimdm110k17cmQa6VDrqdKwNvqmeGL4pbmzXU/Y10oQRtfgSGbleJZuM7l
87g40gBaUcybFI8k2yY22lfJNhLJnuJXKRyPg1tl8j1PJhqQVw6g5+CrJzisSPIOQTyqNMYt
TNkVWGDI7RhMU3u3raavEEgRB1GcDLGvikVUVTqo4/H9WXsP1MYX2VhjODG81mKLJdzxj7F2
x5e+ffIas02JqZcg08AyPW14Wb/rBILZ3C4381fk53648jg+xPsq+uiQNOseSzLLler2NWp5
SkIisQsEzzYZSMQ5ct+2jNgOybI1lqbMSx+8UZNuq8KzfKoAJPl5Af5Rbcy7KxNiVJZ8j0Ux
waiFAlCsgSOOPJS2BuArqwTsuMecJIxeeC2FvUsCWlAGlpShuD3X8pPvF/Tmo/tn/Ifi34v9
482n/lf+mt+Vn77LP9L9sH31v9a/eb6L93/rnw42SfdfsuR4M/0+Sfhr/wDzZ//aAAgBAgIG
PwAr/9oACAEDAgY/ACv/2gAIAQEBBj8AHuUGxfy7bZIiOaIkRxVmwTOjtGrd6AG2z/7S+Dp5
yAP7R8XRhuTnKPE/BEbUQOLJgEGREjRc0DGhCEpSA1dP2ExxbNNNg2gWPgrZSfuTEonisk5W
SG3L5gMdf8WKJiS+KfEK39L3LDwUdwjpBF2rIGcgHw4ox2RhiZU7mxVVVUHZbLBdIUbYknUL
02ZdTRCsOIVT4JziqyC1I80NuQBgKcWThGIDEao5vVAmiuBomYjiycB+aqQNU5qmwQIoyImw
zCMYlyP8TCIJGRy7ymYXNhk6cG7UOqUfJNCLTHzao7sR1Sx/wlATtn+3F0CfmGPaJwYP8x5I
A4oPQhAxDxPkUAGJJYBdRAbvQlFzqsVYatgVcWdY0yVHwXV4phiq4LmsK5xQ9y66NgVSp4ac
kJxe7ij6xAMfNDcgQYnNYrpIJ7LXromiCCtGOauiSCNCyEi7kYK+PeNO28AjLmUZ7QLHNk+Y
xV0yAEfTLtj2mGeXNA9MWIIzVcVLbIEYjNF8dSsHjqsaarlqqHspkuCARZUoqo4AamiAuBfK
NURFxT5pUUdmB+ptmXS7PTHmr7niBZOQy7vejDdnHdLCUJ4E3ZH4qhjtQ/aeo9/wXqPG/wD2
und/yudUAHfgrpVHNMcygDUHVWiRHIp4gyufFPHpHAOjKEZSL3PxQvNsmqF0QLcArCYwkKg5
+CExO6MqSACNJmRozlkNyZ6D0ku/4ZOKjF8lcHYhwhOJodaITi1aLqori7DFUwVM05VAiyr5
rpBlyiumBAbGRAR/QM/1EojdjIRDNbLE55BEz+2iKgAmRn4ujGG0NkRpjjyXXNu9T+03if7J
i8TXLMH2qJlMShvD05AjM1B9yn/aLGMun+IQ3oPOMqxc0ZPbTTJEigPBDQaBY1QIL6hNGJ5t
711ysHmgTKTHMUX1RKcDqfNW/aQb91PerNyNxxeX5Ix6YbsY3E5MeKf7j7kcgQhtGRlIlnLs
t/b3BGVR6QkcI6AI/KQxaq25SLQta3TvUoTLETkBIFjisCQroRLAcPehQU7/ACXREtwj8V9S
dudZL/sMj+1GQjKUmdsyjMbJiztEmtFLfltmBi5G3S4t8Ud/dhPba42Z08PYv7QEhAAvfj04
r+xtf9YdyQzNivX2ZRO2H6uS9TbnGUcHB0TxlcNY4JwA2pKErg8JAxIGRoVdcTtBpcAqMJTF
wlk629q64xDE9gBFD+MF0kNyVcFQY6oRbp1RetKKvmnnMP4ogzJbFgmEZy4lvihuCEjQR+dg
fD4rdntbERC2QuNS4W7tzgDuRB+pnUe5enKRlL5hLgvT3PkZxrVbU4fJISpoQWQ3d1rb5CVH
bOnimidyX8RaF9D7cy4zkSh07ezHO2NfNfV3ZHv+DJyHPFdMQE5oF1kBM7lYFlbEAjAo7cYx
htgMYxiw/BQ2NmEY7bMduOBdW7WyNvbasI0B5ugIxG1tU6BLPOqBYiIoACow2g0zLIuWR2QH
vBiD3/mtrYBIkzXM7cW4IbYneWd6OfDsZ8cKJ1UgDmnnuDxXzE8IxUv6wlGzqMi2GCs9Qvim
EJEHXBGM2iMcXQlvbhJzAor5TFC6t2qHceFBQr1YYboBK2N4YQkIS/jKiiItgQ3I/mo/bSLC
M5EfxkHbxBXoRFJNPwofcrpD/kVbCUeQKxC6pAOqOVRgOaG3vE+kSCbTUr0jedoUFtZMNV6c
huR2zS4fM3erN2RGyaULz+CAlMxgH0fgqTiCMTbf+SEPtaH9TQFU8AIAYg1dfNU5RCcPEazk
3khuQnHcmC9hoPEqf9yMWPyihPFEwqS/UdE0+QkmzRAtiOFfarZ7hZ8qexHGT0xdFlxU5/cR
uhONnvQl9vsx97ItEubhoBohGLCQ/Vi/jgjfNonIUCEpEkv+or14EQk7tEMFs/bgXbtQc8/a
tzblSQ/IqG8O/vFfMKU4dJjETDftPwkoXk/LKL8fwE0jUBmdEOzYJtsyFfxgmkG4lH1JN7PN
CW7MUGF3wdCyN2nT8U0QBHTPyRZgcs696ac5Ek5G0eSAiDPxOCI9O0cSyB3txz/rD4prLv5S
Vu1GMeSYKoWSpknJdXUd+9dMS4o/4CYR4F01AgZycHuXpzAlPORqjt/bgOSKgMzIBu9AWlGg
HknJRDseSJINVGe1G2YwY1UpyN1xJIzUpEERfpcMmajGOGqiQMC6J3hIy0AX0dgUzkjbCI4W
/FNKUnyag8lhI6UVNqTnSKeUbR+5WzmA+gdPMykDlgnhthxmaqgb2JnVFQJ1QJgjRMaoUpir
qWYuh6cQxL92iaEACaIzMiHPyjkqzkwLu6qSdaoxjnkg7ACgQJwBomQlVj8vHuTh/YpVrmE8
IlgNEYFgHPNHbJJhzwQhtbVsqG8mqtBbuXqBoxl+oy04L6m9lhGKHzSP7pYptvbHg6pQaJiT
WuiqXTiiclUTHsd6KhTZpwDVMKrFk+WKte40onslZ81t1dfl04IZFAliTR0RLCrK45VKcDHD
krohjqhcHNcXVcjonAY6s6cypwouqpyRIYcgum4k8yhCcCCai4MrnERT/wAo7p3BcATbbiy9
eZN/UMaL04iUjEkBk5Ai+nxonLkjMlO3ZRBOE6ZPp2cViuSq9uIyVkA51NFaHMjgGV25IQBx
Gfgm24hz+qfVL8l6j9TN/wCy0aitkWdkY5DzQNTryRJJbJPWWeKLQF3FyhsgtcQMGCB3Nxzh
RMIOdSm9OLENWKjvDbjd+6rHvTREY+AUdzbl6ZjnzX1NzcOrFRO1uEbRBIiVOG4HlGUo+C3N
sjCdO9OcOKosMNU4wQDPindZlBmCckunqw1QBLnmzLqNNIpg5RURCo/1CEt+sjVsl0exAEu1
aIFsVY3S9zcUAdUWGCFwYFMFZtRMiK8EJbpjAZpt7clIeXeyu+22jM4UuICHpBo6MShIR82R
DxgQ+aHq7hMXrGJZ0RGBeOUqlH+vEE5BPubkYDQOofbvdYGdGcYC6Rcp4MHD96rUqgdO1U2X
FESDJ3FExLDh+HXR1HkgwAoi5QMpcE0AZEaJvlHEsV9TccDKKbbjb5lA4ti6LVpVVBdeStcM
2ncnaoNE0Ikl8gh6rQB1NfBYXyGcjRPsgRbFghDckYXYDJfLXjVMAO2RERccDxTN1DVepH5z
SXd/gRqj1Ez/ANiURuGMYg04oxkCGpwRJkANM19PEUdYsU8iSuKbbiTxyTzkI+a+oZS/+Qhb
tjnIujaAAdFVqKlFk58UBiE5wVE0IkyOAjVNZ9drv3XaOn3OuRyKsgLA1DEUVLjwARG48Ro1
URtVbGUio7X3HySHSRRyiK9/Y9GVTXNeo1yMyKSPciNoiL99VGW5SRFaInJPOcRzK6CZHgF9
OJJ4rGMQdI4eKIO4ZPRuCeG3Ijl8U+4YwHEufJPKZJGLUQAg/wDIoWQiC/6YhMz/AJqhbgja
S+ScmoyGiceCBiwzTOGZVbsIHei6/s7hFpi0Rw1XBvPsijz967/cp8gtvmfZ2juRUu729kUV
LsHbFdy7wj2d4Uua7gijyC7keS7iih2HkVt/wj2f/9k=</binary>
 <binary id="Image085.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image086.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image087.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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==</binary>
 <binary id="Image088.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image089.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAAJHAAADvgAABaT/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAMMA
PAMBIgACEQEDEQH/xACSAAACAwEBAQAAAAAAAAAAAAAABQEEBgcCAwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgIBBQACAgEFAAAAAAAAAQIDBAUAEBESBiATFCRQMCEiIxURAAEDAgUDAgUDBQAA
AAAAAAEAEQIhMSDwQVEDYXESECKhsTJCEzCBUpHB4WJyEgEAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQ/9oA
DAMBAAIRAxEAAADZhBIfE+wAAAAfLD6LHHTCraAAADGsEG4EWkxe2AAPM+DE7Tn2mFG2xW0P
UgFS3TObsE+gE3SeX9MGAQFC+qOc6zIaQQ73BbM0xEkLGa85hoELwU67I6w1hEnilbpHNXCN
wLNXk9ObSfPo8UWK85k5SuCo3SOTdgE0L1M5kzVXyk2TtjosEhTuVTl9zx9xa3XsDofqQPj9
g4/8+rJjAO9S8PqTBIAQBIBAB//aAAgBAgABBQD+U//aAAgBAwABBQD+U//aAAgBAQABBQD+
iNo7UUr/ACnmEEeHyMkF35emmZKdpz+Nj7Bs1/j6eb7bM2NjWj5e0zRgH4zq02TsR8wYaQw3
vhIeq1pJPzpmKpKellTyN5Twn5Rr3pb81mCdv9kZ5XfIsVryvy5v20rmdhJjWL198mvatyO1
evJ/zZeItYZi1TfLv0qun2tj6ivjrcQRvMzGSrvnCDVLqGxcnFOwBz5MgV982B+KeA2OcLWl
bunj2DQ7DWZT7KskXDUYusEsRLeQXoNu3Gssf1pJez0iDHMynXkJOw2ddZMdqpUd8bz9diMh
vHEdhtwTrLciszkPjZWZJwx15EFZt8pya0h/zw7HV6Ql/ISdrGudsoP1pR1mwoDG2jPL5EgX
NcaA41kuPx7DAyYtlVpyPs8o/FvnYayK815x0kx09dWsSRsfLD9ob5GMy17Q7nGNWjeykQbz
yfdb3shjFMrozk8jXm4ZnvHX997eJq3NSeOqsa/kqcRgrx1xrn5nb//aAAgBAgIGPwBT/9oA
CAEDAgY/AFP/2gAIAQEBBj8A/TlxwkDKP1AaY5csrRBKhKcRGHOZOe+M8cPq5CI/suEv74Fn
22XHym8oh++Lj4gXETZH2h22R4Zfboq4XI+51KPRECxPjXOfjhJ2BQ+1y7ol2ohOOshnPxQL
4D2XnAefjI+xE/jlA9lAENXUdkO2CchcBCQmXOuqIlyzMXABpRRI5JSLvWqhI1LYOQf6lE6A
1dSEATF3BIQa4N1AnbBM9ETEgObFEfll1aRAHTsiRYdXXj/GmCT2RJFypR0JsjIiiIG9cEyU
a/BTPXOfmpNobKQ2wTjuiK3Uvdpb/CkBr+2fmuSILsa+rFT7KRF3UibAWzTOyaNDcqQ1auCY
B0RbdSiOxNs51qi9QpRZi2CbbIkqQYAjXOe691dSLZz2Uho1MHI2ykBpojS9CM57Kb/POdkY
igAtg5NfaUz1l/dSJNlPoVXbBP8A5KcHopCrmNWznupVYaIR1NvR/SYGy8ZjxrVH8kmob2t8
yj4Oz6hCVsHJCNzEsyHH4+6NHN3UjzREgxMXznopmAYbAhs5ouIAN4SMj/TBMQ+rxLd0Y8j+
YNXv68cuIHxB9xFgOvo/q/Nxgy/lqnjKQGyBkDIjcrx4oiMeg/T/AP/Z</binary>
 <binary id="Image090.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image091.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image092.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image093.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image094.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image095.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAABrAQAAAADlLIK4AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAATwSURBVHjanZdPa9xGFMCfsrG1h421R4cYtNCALz245NKWBG3/
UHrLVzDpIfRSXHoKPUjGpqRQiEkvDg3VoR+kSgtdB9LoI1TJGra37nYP1pLxvL43M5JGWhlv
84w1mqef3pt5781oFnAVmYJqfPyDmz5fpK8fZWEejPAR/eFrUJj08DCkFvgiDJaE0+AAXfTo
1mB38SER8qbCsLA2Czq4zW8dJhqL8Sm3t/mShxrLcYy30M1jxOcRmOE84eYBd0SgsRlmuI3e
jKw96yvsPMAPGPtGPTfYHBN0pZcR9qPGFjG+x3buc+fMYGM8QU+k/1L38Y7GAnmLsefceW3G
NsLvRSpiSd3pnsLygFwQ9kzN0Mz0H9wXvvAZy3V4RYhnVcTLuwOpoCoLYWuKJsVsGljQBBtY
YGmLLLC/2OhLbMRNXMfmpAioKyts3ILNCiw0WEypIUnNtI2rGRVRzVqsbaTFmDS2IEVIXRsL
VAQYK6b3a4lVTtEvsDIKcY4jWcP+Qq5llTELEzhZwjgicwBf223HUlQRyQHcCnskwmWMM55/
1+uUocdUhuMljMMlrnh1bF7HJjoO+RBqWEAY1jEeUn5t2NFzNnU0IyyoY/Q0X2MsrbCFwoSN
UUTktaHbwNDGzlBHRAVkZLAz9HOFlU45/AuFeUXKWOnnomZtbgoIvqxhsVjGOCKw24oVa+GN
3uQ0NjbYgtIlWF1iC9QRgaFX1InC5B1dsjY2QtnAUt6w4mpsCntFL3GyKuwFRKGxRo/AXehd
gTZPKrgCE9SvYc653ia9TuZ62jRjwgEttGQybgWHTfb5jVGF0aO+wvwKo81LqVzadIuNAx7C
gFT9AnuqsOTP/RQPqq0chsapN4W/oeztDkF+G/Fdf7fLjfO70r/vGWtadoaw44IlV4fr3HQJ
ewm3S/XwEGoY+3GiPjtNLG0C1QhYetBVY3CncBJGPYArSj1QQZLdr5z1PYg25RA++8hgL+GG
PIF2+STR7xN2RM1mNRRbCBn2DPYzRegJVmOzRDqZHozBjmlCFN4soiQ66stBJXw3h1BHq9eZ
QmQ5PXKcyLK2EWafcrv5jsZukIXND++fRnqupdMgA0/+gglZ4+/tT/q7lXFInPLbIRhT0sT6
NQwHZLwDa/FcY8ewToN6cKrSbWHsVC3FCqOyuKmwYhL3IHQzcLk4jdMjO9XHmZ/x3b3ehrtL
byUac37rHFnTs0ISkVPn1Qx4pj8YXYfKi2fapX+62U6u75W8cppfjS5I/buDEosinQW12DZ0
9imTkdcfJIPKWqQybuxtfG4bi6CG6aHzZau4qWGOcVrKllm/DWtutRa+hk4CW4M+TFB+kRSQ
08RUyHoqGEs12sTUamq6bGL0xIGecwEWWevy47KSC1mjUYxqm4OSbks2vGWsRfoKI6tVluur
oWGNi/wOqttOUbzjrBULNFYW+aSGTc0j+mTxLVy3TtiF0Kaaq/1WybnaGqvTWxkp/nyklX4M
Ay+vToaCt7HimDeqMD6uCOsAmVnYxDokJrQJWidHqY/sSxh1ZND+e2HeUPnt2KyhituxRUP1
aDUsbcfE0tl5JWzcjsnGgXy2Gra44HdWI575api4AGvEU4btWCOebUllLL3gt0QDG12eVMYm
b4ddMNM3q2HTy0uEsdPLC+5/YLPVZjp+u4D47diL1bBotdTvr4D9B24ZmTRRBupTAAAAAElF
TkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image096.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV4AAABgAQAAAAB9VyfeAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAadSURBVHjazZfdaxRXFMDP7Cw7a9lmN1gkwtZZNRgfio0oNNGQ
2VCwSksj+NqHiKW1tEggD1VqnTEJ3TwUEgxFhWjwpX2s0Bf75GoCiakk/0GzaVZHKNRrJpDZ
5mZuz713ZnZmjZI8CL1kPjL7mzPnnnPuOecCE+M528KgIK/wGsbLNsBj5mtgvQHuMl8B8Hsj
DnvtjdLaIqqaDfDhRrjXv3HFXwymjTC97t9UTFZrtIbaALslcVliM6HyR0K41ADXhsSlbMwG
+nhKCL9kuQVxnlfHgpnSU+EEjUZ4UX4Q0kfYpIRHA9iFzV04mPmkk0mta7/4cBnKEJftf2qo
1d5g8pZ8KWEP0Bj6Zh5UUhr15HxWshKm/N3RKFtWLGFMa3E0gFGahOvT94elVoR+lsEojYco
fWli9/nnPI2VdebSUDEBb/hei1tkkgCzNEZqvlTQaR2wIG6/SbSQBeYDx5dEtDrsATTQFugo
QJHwC8bsOuwKOBuBwdRaEbbFP04IVyAcdXN7igVNIYxjDWE3BHNoMK1uKFVjCKsLUdOFYvtQ
5bJSD+nUtyxTbIBnygId8Pr5hYTB6mZ+Y3AR2mTQDUrT3WgX4fi80iFeCgPKfbeT9dhQmgxm
xU1X2M2k7FwcJp0TLDf9eYl7UjhBQbhtNpgfHol+K3XBj8lOz8y1FDWDhwn+dBEoeL1VH25O
87NVN6Nr3t1hDZryiZFs6gKaRX3UOqK7yWOKVL+Zn1BChuuAB8IYMEoBoV1oOhL1CkOv5DiJ
1gZVwK7FdW0SonAKqcjyWh5i1y6h5BQU2k5A8nYX1AAWLNDauUVUBtGhaC6M7z7KVxSralwy
wqVh0DAgoQBfQ+MYN/zpZP8ud8EKKKNlUPGAdnh53DWlE97qZct5DrMEwhUuOTYuC/Mx+8Ac
HO26m2V/5dEA6mAKw6USJ5OgUkgcUlxaCGLXmYAqKIm2V8BlI02DByYjGeD+awNlhgRPhR+T
achSILr1z3ckgGuPOZy3cT04V3wYvZDMjD5gi3QHyVpf+FHG4SpMI+xkmu1AMv/tUx4hmqss
zTef6Pe/h7FfhVkFugeGFZt01xXOWhyuNC9Xdx4SsBLA0No9MFmxyeW6mbP8pFk1hLv9oCsK
eIqlrxyZrDouDeBk8585rdb6UXp9mahdlzl8xSgHsNnJYdhLZGHyjNutJfdcSkd46B4oY6B6
xqyAxzk8NO24yb5QjfzP18m5Pca6TdQbRk28LyWPKWDeKVWdGj3rdwfUmDh0hnyVR3hFnWBR
+NoAsDuLAcwk3HTm6SkOO1MTbD2EV2HcA3Z1FGE3VOP4rezHT09NGP9qztRPPMuFkse9YgCn
CmWxYo1b7wvYVZ2pYVPCsw3w2bBSTfyqPj3vw7qE53z4M3ZzoeooEfjHkrp6fpfe8eHa1EhW
5GdjzpRwjt0cra4otA7Pp3aSQmJPvtmeGdHWBPwM4W8QPs3hiDU8fT7B46Epc9ieOdYj8rO+
JEKU64wwUejeIAXo0yJ4hqfpQqmwJOEnBtuQ8A2drDj1BgVzVMu+76+WcfFkC8SWpctgbh7d
3Wfe0wlRaTtb3akxvaxhWk8bbN3BEG9Kuv56wyLH4aIJOsmpXrsbWYOJLtVDbE8PlXBaLeMa
GmcHEXYxsnKbpA04S4ug8FXUkb0/jSEawC2bwXu9okwoGQ3T/xR7rxsMF3XKxKgu0JXySVAe
9rIapn4q1u0UO9BdNIiEs8SvbRtsGVsM/Jb68CSoraBcFBP6g/2QJ4a/ttFoos+gHQbCTgum
mjlMsaj2ixovbY/Ytdjn1fUNTJwyWXRS0B5akEK1VYRXYYmNRVktmsYuYY/jWbLOYDxV4UlQ
2FQCKMGMwr/zjsQKnMIwfbFZkDWYdICVMCt1c6vHRfuC4zFPgWlMjOyRX0ae8pzo524pbKeX
MWoG73SEeMzP5pIP2/yBF9HiA4e9bawbsvMT2X3FxIASis5DQqekzmaWHTZsOEbQumAtQ1gU
YvXZ7VwaC3+kO9m/hm2ubUZaiJqxAh0XuKQ9Rd4lGJFWfo1V2HwcRpOhGgl4ByzebtWLZr6P
TyoK08kq9Aid+gfhYKz/GuGlhUQ3NTQbGEum7QhcRf2vDkVhr3fEh0/ziWrRXUIh3rwhvC90
Wa4I8TaaQHQKvKHKRQurEm9gm5SGjdhoxMEQb7lZRWuABbufkU0Ev7zFI1xPW0aXuaX9IC6i
kS1vHu3t7DT/JzB7Y/DCduDSduC27cDaG4MntwPr24Hvbwn+D9xih7Wt0xD7AAAAAElFTkSu
QmCC</binary>
 <binary id="Image097.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image098.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image099.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image100.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image101.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAABXAQAAAACWlEVuAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image102.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAACTAQAAAADjamsHAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image103.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image104.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image105.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcwAAACrAQAAAADDJpF9AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image106.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcgAAABnAQAAAACs5+/IAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image107.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image108.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image109.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKIAAACiAQAAAADqiSu2AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image110.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACzAQAAAAAbQRz6AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image111.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJgAAADGAQAAAAAGPXQLAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image112.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALMAAACzAQAAAADqbxBeAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image113.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOoAAADoAQAAAADJJ0XoAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image114.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKwAAACuAQAAAACDgtt+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image115.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC4AQAAAACOAZ7yAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image116.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADQAQAAAAAGoEHAAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image117.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADPAQAAAAD0IPGOAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image118.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image119.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAARgAAAMCgAAFhb/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIALYB
LAMBIgACEQEDEQH/xACcAAABBQEBAAAAAAAAAAAAAAADAAECBAUGBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgICAgICAgMAAAAAAQIAAxEEEgUhExAGIhQgMXAjMEBBFRYRAAEDAgQEAwYF
BAMBAAAAAAEAEQIhMUFREgMQYXEigTIEIJGhwdETseFCUmJA8HIjMDMUghIBAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAcP/aAAwDAQACEQMRAAAA6qUJjReBMgyiSYlKLjpISdCHm8od1Hla53L+edSbT5V4
OkhJITOhJIZ2cSTCdIZOxWTuV1JiZhzHizCnGZOTIkyRQ4PtuGL59/QODz+x44H6h576WOmc
STDoIC4sTNOubh9Q6RJCSQ7OwIcxDPBwztIg04jFHMI8XHxdrhg9DAOegm88snWcbRgXp0Zm
v0PPZ52+fycjZq0YF0UawdhkOx6jzL0wdkh2SK8bESrKaExUCRcg0sviQHYU+bGaVJFBauYc
oqDDPK4VCHiBtCGTJTkMUZAsHgEkS2VPS+M7kSTjM6IqKGhNxPEhlee62MEaUCQpnKeuXLAw
6DHKqdDRnASdxrPTMcxHq8AqNqADXMiBfpb3VFHcZxO1UtLA0C7HFAdDHma51r8XgExVyFqC
Ycw0a97O1zLyrJjIRmANfQXeyunNCpq4pyLVIm3nt6acz0RELnOj8oOr2PMJnpuRzVs1noiM
utZEViDsBAGGVpRkGcaLj1ykrFaQZnQBolHjMhc3ufmdRzo6JnOpGh6PwPRm4+PMtc5kc+Sl
Fw1uic07GeUoOMhSINFqEkVouxOY0HPTIWJ1nDzqTJHrsXJ1DGhRXUHL1PVcs4MPQTL5gwLY
q2YZFaYyJIzHtViBLD2THUDFWBIBjBOVRHgCU4kiwIPNwBYKQlIhE0gFnseK9AL4RZBYrtmG
hk5QRDPAC5pAJSceZBmmcaMCxUsAREGHIMgMB64meJIobQMsLACKRPWp3jMJOoG7fhiHZY2I
IINolkbONKDE4wcI43LZqBDRmxzmrADFcRQhjBKQC8R1Eg1qscJ1Of2Z5gt3nizERiEJxDws
CIwiwkzhIxkSTQFIhSEZOGLno3Y1b5y80gEUiwkgMUhSSHMkdxJIPxCRTSQ7JDpIg6QySE6R
NkggUgw0hopG726R/9oACAECAAEFAP8AMn//2gAIAQMAAQUA/wAyf//aAAgBAQABBQCu7MFg
MF092RXZygswRZ59mYHzMzPzn4NyCHbpBO9rqQ4aZ/48/wAM/GZmJWIa8TgBDWDEQLAgMKgT
AyABAJgfw+wPdVp0fZQoTv8ARcbJ1NhOu3hqrT2NLA9xQk1dmvar/wChhslGw+RFUmKjE1oV
jCcTkqxKoYB4x89zxGmDrbBp6fR2Fs+pVgbH1qyiP1Tow0XM0dVdSj+ePjHzj5/8hoz4BIaB
zEsMFmYLSxLmKxIrYlczMzMz7FZw6/qaWsfp7hs0tXS57bX1lmwV9nRj2b4Of4ExtmtZd2Nd
cu75El/2TAPf7RPWfaFvfOYDDB8ZgAjlcDiIoWKEE5CMAIGWB1isMBhMj47vvauunt1Lquuu
XSbqtmga9HZ6dh7LV5330W0FLQif+xcjW3e312o77cqG53d1Es+xMZf3Nzizae2KGKuwVPfy
JcPPq3bm9f4eIVMdGw0UYKpMQjIC4PAGBDAs4+QJ90VPd/Ur3b6jtdls3pud/dta52LSclom
QdW5ta0fZ9sC/tdrYOvzJ9hz7AT7mVvzhEWrJ4lZrWHVvByPjHwHIhYw5zkgKTjJ5DlgcgbL
BUu19k0qS33OgTY+33WHY7zdujvlnBY6f11rFwQWsDxjkxf79ZKKsv1/1jrW+q/erWu/zCAV
CuUIIVFBJeDkFo5Cr4858weCxyeRyHBNZ5Av5NgE7XvauuXd7DY3nVZZWVgcrKV5xqQ4o2fQ
+x219pZjBEA5VVVciUB94rj7eTZseyA8izZblmJcFX3kQ3EynUutlelXTNIpsbGRAc/GZmKs
KCNWIKgCgCxkAnZ7tehQ9jbTrWDPXxYqGjU4iDiaAN+XIUcjJZDkDEMz5LGZiozsev2MDRvY
BcEgAKG5U9O7ALqay39sXiW27DfX+kPX14mPjEwIA0YNMETiYFMc+PtXYG7aqgXyw/JUzKga
SNKvsK2qep9mhd/X2dda7mBhWFYFJJXx62J1ulbUrbXtVL730qVW3s7t3T19S268u9m5bZKd
fZ220Pp1zzQ6nX0AMwD43dxdKrQ747TfuV45+TbiF57snnL9lKF2aubUNGxZAAIMZotGdaxt
OzuNBbK+l2BrX7Wr+vYAY7ZjNORB6WpNzfF4395tcuL6s29h2Fr7PU21qba6Gmh025vTQ+p0
axqrSoZnd/Zx19mt90rM1vsGlszZ7mqmbPYvulKEUft1Zb7PprH+26axvuFDRvtQMs+wXWjd
ta1xFOIH8KOTVLLFAOper16O6l1F5KNvul5VlDIoM19Vrzt6S6k6Khb9jpdJBAPPb7Ip09aw
XpVf63TbFpGBDMD47Zy+4JTZ6nu3xsyjsLap+ydg+v8AMIGWyueViVmcTi9WEI8rkwpgVgyr
8VY5lf4tRY9N+5WBcV5a19YRscoXcD1M46nlXX0u0V1dXasXX+y7QOrU+EXk7ddpr+9yU/N+
zxna7Wm9QXwVioCxGLKbOJ4njW/IOcjJBqsyA+Vt/KGKcQETyIvJYRlhkHmSdlS75LU2Lh1B
JIBHIIdCq3Y1WvHXPr9m1tXcv7AikyxwrfXENl5tbNe3YsfcssHfdu1r5Jn9Q+Qp4irNpT/U
3vPCqwYcAgjBRvIIBsIMbAmcTliezIrJyHwEu8JZg23ho1wWvmpbmDBepWir3HX3P1tezTu2
msr2aJs7PsCEGm1uU6/WXQ1vYueYM3bmrov6vY11ygDeIGAX2ytk4CwOc/jWJZhI4wU8RGOH
QkMuDM5i4A5RWi+YhMVeUJ4t4j2RRGRFLV5H1CnhqFROw6HV3hufUbqV67qP1JbACZZsV0zb
7oAXWvcUAJcDIqDKtMSvg2pqcx+ivrCkx/6cZgUg1kkuh4lTDnMEwcIpgUwoYAVY5MOTCljH
iwFfEwkKPrCFNCW7KVSy+yxiCTc61i/uAoe612apgoRniVZL1EBa24EMBUv5aFTcOHihxGOI
5GTiJYFj2go7CFQI2MZBIIISwCMwCe455F3SznZnjYzgqiAEL+THFXTLw0t3a9S+wx7xUu53
1WH3HvisqxXhs8llgtV1OGAwYTmFgh0LQU85oGIQDLQAeJiIccI2DBgw+J4mYcRmyu5V62Fa
gZ9bIDY2nr0prpdKyFlwHDR7vVFW5elrbXd00za3btg1VgsQqqqc448qFItC4WvJuChUiMFG
w1LjQUTivuQ+M+HMQ+UPhiDLGz8N8DMVDG8J2+zdsXgfgF8ddsHStTsqc7l2syIpB8uH2Hta
2x2gTjCMzGDWCxFpSPgQA4LDBI4n8QrcIeTSujkdfVNI4/7KUxPW0sGIPJQ5jNCDgDMK4ir4
xiIxiFmf/wCct7LY2TWL14ysCUVkvxwyfk3ItCAjHwDnJYpDktzYzgIoAZEAQhYleS1YwlOG
bYVlotAKuCOY5UER2GLCGmRlcYfGC0yJkGIRlCCwYCfWdYbG225Ws3vrLX7Dl9d04mLdwhs5
MCoFG8BW5RC1isGbmUYGe3JGFBH5M4x7CRUocDZTk2woHsWsG/MrcI2paqn1Xeun+mzDFxnx
l/7b5XwRmIqu2gtC6mPNQnaJWd7xPMJIJgJw0BaZbIIgzkFoOWWL4z5Bn5GKAA5MyYSc9PVr
mf6/X//aAAgBAgIGPwBk/9oACAEDAgY/AGT/2gAIAQEBBj8A5uuaxTjBHkm/4qkDxTGcfejE
7kARgZBOC/8ASU9jrxHty3NiWmUTE0xD2Tb20DL90S3wKqCCf3R+iI2t8Rgbwp8CQ6A3H+0D
QgByPe6EtvcaOU5fmu7d22x7kN3aOqErH+hdOqrxThVRAyQOAC5J/Z3ZTdhHVTknmDLMgF78
k4lKJAJZ8ojMfuKkY7x7ddx+0D5qRG7EiOvAjyAfVlpMoOCcTm2SiI1MmA8VDYgGEYt44/0J
OC5pwmA4MqIonEJz7O6cw3vKMhay1SjahBrVaJRiS1m/vkmYazqYOa4n81KUHDHP8FsvVpP7
vaqV/YTOF2glatsti10Nn1UdEzaX6VT2iOD24UVE6Kbg/EbTn7sg4YOwzQ25+o3PUCfduAvT
m2DZIw3BOEX7ZGJqMFriYgAGRAo3gpbsNx3Ig5tl2vh0R3I6jPSaP25WQBABlIyB6lbkolp0
jHTT3KG3sy3IlmkdZczz+SAfePIjV+Kj/wCjY1CQqYUkOoQlGMdJwNCu6DHmVcDwXcSeAdlT
KqLuMkfR7x74DsOcfy9qi5cL0Kd1daVUroqlVT8NqUW1aSJV93zTBdm5IZVUYb0gRG1Ah6cw
hGIABIj/AGyfXJ2bzFVJKJGRUd0ASMS4Bsi8YPgWTymQ/wC2ilFy8hTwRe6qVXDBO9CmdAOn
W36iJrGQ1NkU4x9n5JuHN0eGaxWqctIzlRaRMzOOgP8AFdu3M9U3pwI9aru3JNZrfgtcyTmu
3GyM/USMKOG+aMBWt1Zjy9hwnYtdRjJpOBI+KhMlxqr0W5GNhIsECzITq79x/BaDhUKobNBN
K4WkBy4UQb6Rx5cGC0hMGCAGKrxZtW6fLD5lat6ZOUcAnZPiqh121b9B+S1bb/yjiEJBiUYg
tHLhRMRRPIhmTACuJTCrJmYO6r8F+CrVdEQwYhUHimIunEWGclq3pObrb2NqNHeXQe05unFO
D+5MnKlvSvaEcyUdzdJM5GpVSi+BTOqVT2K+0To9RAf65YSGUkYyGmQpKJzXam96e6fPhVVW
mIJK8h8E8duVL9qYghs1RqoMKmgCEt2TN+nkqMWxTQDLRAGcyaBHc3S+9Pzchl7LccVVVzHA
bET27I0//Rv9E+CqWCJFQnf4rUM/gvubQbce+fgnHbOCj68B57bDfiMRmjGMnge6J5H6ewwV
bhCIBeVuaEW/2Ed5+XgqBmvzKE5kynKkI8/yR+5NmDylLABRESJwA80T+prFR3ogREbAKsjR
admMpn+IohL1ctEf2Rv9E2zAA4yx9g7s6tYZoicdAvVa3pnwsrJmT5IymQGGJUt7d3I65kyM
QXNaoWxwTigRN1TBaJWN+SjMDssVH1MbSq4+aMJl9veH25DLqtzbf/qNOYKfBAYBMg2GKht7
vkLuM9NWUG2ZRltT7Yy8rYyPyTeV1HbizRqeuH1X/r2g23CX29qRt2/W63JbkdUyYyiAHNKk
hS3twiMdzblEQNDrjbxFuqH24aYfulQfmhL1B+5LK0Vp24iMRlw+zsxE5jzOaBN6jaMecS6a
G4H/AGyofimFShpg4q2QWreZzkvtN2sqg+5eWXuXZtyTxhfmi3bkyMpSlL/I8GQibBMEGD1q
EQA1Udufmjbop+ln+nyqUYsCLLZ9Q3njpl1CtTAKvuRYABroCREtQftwW4T2kbXaR+kkiqO+
ZGRjKUYavcT1PwCdb3qAe4ho2NT2hfY39zRswBmI5y5cyiaSEhp6B1HZAGk7kB8fn7O9Ii85
fjwE2fTVim3O0vcWQhEggDFMQxzwWj9X7ldEBME6pTNVNCuSYK7hHEKhZVldq4pwWOaiSaWP
iiRUHNRrWM7dVIROquCFKCqaJZNNyeq39zbkIyfbhXxdQjqBkdZPXUVI75746r5BbW1Evqlq
wPlHKuKlCjSIJf8Ajl71HbiKE6R4rb29QJjve+MXL/BX4tFShOUDMg9U+CFbqhoiYFwExLlX
7rozIrkjTgxWbrpRNwqqFBi4RMXVqFkBUkJ3w9yMXpr+Src5KjimGKZ6umhYYqeiglu6pyyj
Efmpen25a4x8sv8AJS1FiQR1WyB/PHF1WyEo+YF1P1NhAaR1l+SoVUuEwoEfT7JaEfMRieFF
0RGKYICTECyv9VzKYUfNEFaTbomAdABUvwqmVME4WVV4q5sgDcl1qBKNac13LSZjbiX7pZ5I
eljIPLXqlGou4RPpduU4bbRJxc/34L/dtTiM2QiMFGYsHjLqhpDylQBQ2T5/NP8AyP0txkNk
GW4aRAX3N1o8tVUwqTfg6pQLVGkwu4ub0XggqVdHgwxq6x41VVSyrYYLkiyYOV0CAfmsqJ5U
dUD9U9K4BSn+7cl8OHdHTL90KFE+m3NcbmMqKO5vkS3I+WItHnzKqrUTzPgiNostW4X4OnF0
HyTA0qnT4ujhkmGTJ0yoGZPiUVW/ESTPdOVRqrVSitRARxVWdMcEcCQjjS5UOZlL3ngxvkia
tkseq7yyMNp3daiS6eV0+AYIvTJO9EOqYlBzXmi73TfyTFZAq/AhkAatQq3RA8QFpIxTi6yQ
ErclGEqhw4CmwAAcVQa/4p5VJVKMiHaLLZADdgWkXKc4rWRTmvt7YdEfpGGS65rVh1RIZC+C
YBmxQANkBYlWQkFJs6q/6nRKLKis6Yi61SAZ7J2ZVTX4WogRhgslAfaO28ImpfV/LxyWrK6j
OOFUdAMiakCtlPd824ccuiwJVblHooQk8CIxHcKWR3dQEM1o2hqlmqmhwQYIyDVonIbrkrdq
oHYXURE3uyMCmjUoMATkhrAYqIhUqTXcOmwVq4LtHgmIDBBkCQ7KxZ0zcKcQ+IVcGWreh9si
MQIZRw96LYo6hVaiHEosUTIaSXft8EBtQAnmA1lqwTH4oCRDD5IxEifwQJ8PzQzK/BaWpk11
pJ5Pe60sgKu2KOaNO5AEMfkqhzktJu9HQ0jxT6gHwWrtbSye6B6o2TcAmxCpiu414BAE2sow
2xqkZDTEYo+r9cftiTNtQLkAYEqY2g0BMiMeQV2FqJyamgWudhZEmhujVlcOMGQ+L1X0KvfN
cyg5oE207nBNHlimvhVNI3sqkIsz2dB0JGwL3Uw3cSDW6ABAohpqU3JVyXQMU3LiGPGqqFiq
4o+oP/Xsih/kVdHc9NOI25nU0qM6O2bxJj7k7kBGYNQaIE4iqdmc/wBsvtbgEoHlX3osSQVl
VNFwyYlORyVWdGQFAjKyrZNI0FUYRoFoFZJ9ypPlCYi7rUakIzlgF/627L6WqypmqZHhW3Du
dlT2YxmdAPmmXLDoEI+iL7Qd5Yk4viuaFardaTDUc74qjsvog4JHNVtgmYsu53VqKgNvgrKj
82VlV2xXcO1VFF2hFqZsjprLku4Vo3A0qhL1O4BUduk35lN+jNf/2Q==</binary>
 <binary id="Image120.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC9AQAAAADezA9BAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image121.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC+AQAAAABYWH3vAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image122.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC9AQAAAADezA9BAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image123.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC8AQAAAAAVkNzkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAYWSURBVHjardhPa9xGFADwpx3XckiCNs0lBRdtcCCXQjfZQxOa
RsmltmmhHyE+lPpWCLn44KyUdYhbaromvfgQnH6GngPReks2h4JbeiqUIndpdSm13A2xQmRN
n2ZGM6NdKTRQQf54fzujN6M3ozcGWnUB/ycAALtS2OX+d/Fh/8rhdqNU5l8lX5f3Nn/pcLtK
woreqiOwbpdL9XjiXOikOG7/RwCzRK66/bRCnH5SLm3nFW2qxB1UCHVpleDlgVXaJixvY3Cx
XkfEtE32ho+BXVaJEBoGYNAy+Z6slgvrjPxP4lVJwoMuiSDCj1cLqaPyDaBdXF1ccMbgBC3e
COS0OVk6GuOCn0Uuu5kzJj5Pzli/ERcwekLMoiRg7oq2pChR/lwiLeWBB2DL6XML4ktR3+Gi
gk3U8wY+nfmPqQqBixq6+i+wiJT4oEtgLEvZkbeEwvdS+psMLvvQOyPFpTI4YEGvP++f/Hkr
pb9eonLmgD028jvA2mZ7Aeqfy7CBDWctgKVTnfYikGldYphdi2CpDu2F6X6jCQWZS8407tfa
C7W1d3SJYJakMLVZb8NmHYx8tiGbX/pVunNy80wKW82lTzxHik/4SCgNk1s4OluKx0bA+khH
BdEyiT08S5NUW57Ul5KCm5i6mLkkKH/W37TvzdwcZLcIiC5JHWxvptGxAlMT3HKS5Njdrrc4
dX8eRxAYuUQo0bENy1vc7CxjmxSkEJp8+svd7uYiwHLqaoL9plNveZa3wPM9zSYutrjQ7Q++
s+8tNAgbSjZyD1D8/FG9yDcAB9stuUC9XF7mYuNIVhwU1sW+moTIYosvl45abUEm0xawBHtB
DSXRlBHBVCY4WR65vBH2p5tDsdM0cQCQZkECcTbC3hRcV3sQEWJm0sB9JBPTF4JDHtHLTGb1
NgnPolMb4dNGZ0bJKRSWBmsboX+O3yeVwkIN6f7OZzw2LgbEMFlN8DaxMSk1LqS8Tb2szTW+
3UanJ8QnYAUGRGalWBMS1OA47p+BXSbZFdyYkEiIUyZWUC4NMFB89/UE98JSaWb5UiZx0zDC
CiFmlZhMJqOOL5qWahOG71/Ncjv7XtIy4TxK9vlDujPXPPfhzW8utFpbKOtSHnM5e7pJLmzR
uPXExt48Ta6ReiZJa49J+hjXnsFkJpcDJu0TP+ELmMnbtUwCaAV5bz62Wb547olLuMDHWQTi
PkOaOn+7rQtcrmXz5lGRvSkbMq5EFsFASn7ZTKgTShlJO8qEteGzozI1dWNsM5AzqiRw4jna
MMXsUHoH/wyGRXGlrPekNOdlm37W5qkUdh8V8foP2d/PXFxS45I/U/LS2dXloRQwGpYu1iDP
N1zYKL0y6b+Hve1JMZXYTkHWdkXuYCGRSSDni1wXr6EIX5GWJgkxhqqUQonyvTWukTFR5YTZ
k6X7u3ifaF6WE9YXUs53UT7iP+4mYD9Q5T72Fh/nP3YTuS/nIvYqS5UtvhCzShLCUwfF1qpJ
KXu0+2hcUrJPj6w9ujtby0dGoqyOgxQXeMzFDcWkB1wAxcTe6qYrZsfiQuEP7G1Eu2dN2isK
JvaRdXDYHZr0Sz5NUkaYygfDDdqlW3xq7ZeUyy26jaIyJcHomfgtur16MLyjtpBcghZ9sDJ6
ZuGD5lHHDntzosztP1oZPWAVCn+krnyj7ycrkU2lBK6sD1av3uZFjhBVOTgJIVSJL6sNLBbE
M+JJ2pO1i3plMEkNVdXAbLbZT4sFFBNVCcEV/ioigzEx5TmCSSQrIUqKCyhSdVVH7MujLhNf
q9LEG2i0OxDFhqzsbhTagKr58oLtn4dctDpRBPOcSapJBPocpIV6tCCGXt0WhOgVsaNJYupV
tK1JrNfXnibpkl6T53VmJkmhjg9O6uIWTgW2lLhwKojzFYoSGcUzhqoRVCEBxcMI/bZwYqFe
TWb72ClHnYciVVKLM5MzcWDJz1mizQvPGD+bua64jTl+nrvkiLpp/KTnz9iiPhv/DYaYn3Ty
Nxg4DPzyUWfyFErhDQzqr7IzOr6FWeXolpyDjawMLjkh473twhl0/LztlEg8fhCnoJeNbqkk
hZB1ofSw+Nb/F2fe4nc2XsD0AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image124.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image125.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image126.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image127.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAAUBAAAOdwAAGrL/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIANkB
LAMBIgACEQEDEQH/xACiAAABBQEBAAAAAAAAAAAAAAADAAECBAUGBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgEEAQMFAQEAAAAAAQIAAxEEEgUhEDETBhQwIjIggEE0FSMkEQABAwIEBAQE
AwYGAwEAAAABABECITFBURIDYXGBIhAyEwQgkaGxwdFCMFJicoIjQPDh8aIUwjNTJBIBAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAgP/aAAwDAQACEQMRAAAA7JOhMkOzoZJCUAFps9yxALF6eZI0Xp2x2dh0
kMk4mdDSZyLpCZ0M6Q6SEkhJISSEzVgwYMDEaIRJhBYAYIM40TZCOovcddOlVQoZDmOyRFpo
FKSGkmGmziSQkkJJCESAFScDIkgI7gSqKdIlWVYWdKkarwkWByqmloZWEekT5/oBJ/NjvqfE
DO9N5rXPVLXlHqgZ0w6SEkiDyQCFlymrbFWZIDZd7ADZ6yDUpAQNyTJHpuFtYu+RzboyxdoV
j0Hja4ypuYmyD5fruSNX0jhO+ItJCaUBOnGaaIu7ERHABpWs4Fj6EDKrz7A5el6jUPOI7fNh
hQYIegg561guPWsGnRuSOas9Vy5ucjrHL/ZebeiBk7E4EYlCSIqUSESoEB4GfWvUSpna2eVf
RAXCEZCJ1rRTmLW5E5TkPXMU87t7sCjdvdKcJj+m8mYu7yl0u3oZJt5VCBpX+akekafk3WnW
zaZEZERCYZRDZCRqXWMPK1847zn7m0YJNxGHb0WMjD7RGFY1ahylPf5UGSvWL9nEidhy9iyU
BSYjBRFJzjSKjsOg829IJu6AVr4igxxlZiCK2D0FUH2XB96M6RFpOM0s4v52S5Tx+ppnGw3s
wqGnfHBrc8PGYwbsQY0DiEeuQ9P8w9WLCUhhkgUxGGVYuIHVIIpdjy1k6tVRl5Y9cuZ5rBSJ
coGdn3KBYnAwBjiGxt6sYkWcRWtj192RzcdAIb1Hl+pGTsMzwA1jgKYjiK8LAQpnKQr2qpA9
aySO0h8jUxy9ynQ8oG2cSwWc5UhQJMGntlW4oFjRxdUobm1sikkJM4wSVwAmCQEYQOVeyWHe
AbPLXFboWS29IROiOoWecsVi88LZCleRkxL3p571G8Ux9mrinZ2HQknGToUXGDq2KQqzxBjK
EBYAUOOuYlKMAcA1C2Kk5nh9D4APTuwG0gEK7moj9txZS3dwIHaTy2NmzynPnsD5uiJnciGd
YiB4AYEgACViEXgSLXkOIcAVS32hh9K8CcQBOf5PpOXLSRSuK/TK8pMEipGlu8jaDh2ebOi7
jy700I7sBrlrkFIQEFmsPAkQVcgiEWANo4foRYgbJOawKZSyJq4eA0WYCcuVxxJqDjkC5cYT
lmuwC51PGbZ6K9S6f//aAAgBAgABBQD+wr//2gAIAQMAAQUA/sK//9oACAEBAAEFACcTPpn1
zMzMBmYXAFm4iT82JsI8ZsTl5zMzJmYTiBswNmZhbE5enKA5hOIGzOUByP68epGZgR7FU2WH
DOCMcgUDThOErsZIm6gYcWGBAoExMZnETiJicRMenEQDHoBicRAMfpE4j3qoN5eH+TIrPjCo
jCFgGa3Ja/jBeDPyMtXuNTNftKroGDD+kgkNymGhzjMAMEAIP6LOEFmboqBYG88CpPgouS9h
BsPODzHYpGv/APTJQh2JyZrbttI1d5NiPnKwehhEMIEI8z/I/Rtt4ziWhcEjMCxjmMjchcVN
l8dzgMcuxEW0G4sSULKSwEdioQkNqdn5ViTkzJhJlvY01A/YtTK9/quF7St5/wBOkQNmDP6G
YSMuvMqoWMJicAZdgR7AZZZGs4my7MvvYzVJL5MXwOfFam+bYVzz6jZGet7UKVOQ3tb2e7XY
3ZbRA7Cwx7DGeaWlbvW69Zrrmf6VJIImeZ4kEhjBkQOYrZF1nCPeVN+3wN+35/I5jY2QssYk
1EKRs4i3jjfujhrIaVWxilPXjW2L68N0/emprdhKk+xWVXOECjpqK7B32sUf9oP1hwm+DCZ4
mMQtghjMn1x6YhEdZzCG+3E2dsq9lgulpPyfM04u8rYiLWLJZSRHYoiNl0XgDYc7rf8AnY6u
1tfKbPb3Gu3S2Rr8wtnULsGd/sXUNbb8h+oV1vtz3mBiHGQoEwIvsRkH0MsYLLLAJs2gr83y
TbqJei0AV6r7Uq6TcuNldmnaL6mjfES7qVS4JEPFm7FmItYlASvIILLeA67rwi7++bq1v4HV
7W2mzuddex1/Kn6jqkPkxCZyMGRFORPOfXMzLTyNjBDaSCjj5NkqiXOob6xrmnTm911O8nY/
VbqjZS6QOUGQRyIIOSnmIXec2RqLEd9/tKL6+uFewuxoa+wN7qn0p1PZtqHsutFZ6/ebSu1N
ivYTAisBBiFB6YEQEKfbmCWbjCQZseBYxEtJIurJO9s8p1nXN2W1XWKhkge4ZZudbRth/p+m
51PrujqTtPqld0v0bqGSlyKVNaaep+QtvUsydj1z69OtsvqN/wBAg9bvHsU3ehsrOprOlV+9
q6q295sZr+x71Y1fuFwbre7o3oGJiEmf4hwYMCH2ts4xnPF7AZZ4Jvl9H5lnW9fXoUlgJZfX
UG39dEo2K9hYTiKJidey0Hvd820vQlWt9XuqRTdSU7Gum9O8+tPWSChXbYCnvbPx7N+21vBL
oYRmAgRUPLpPsTMyAFZiKsrGJsIcMoAYnBUsLk87Kis2B6jrXLfV3N9I3btavdfYpSze6hLd
bRa7fZT/ANRm7jS7M39XX2qQU/BtbH19K9ndcV10b51Xu7i4zd7a7ZXrvst+uT1+j3Cmh0st
szPGASYz8jACSojKDPrXaNtVc/JPnAEaxUjupBsVg2BEYCPhp2isoL/Iv1jZFmsyq3ocTxCc
wYmRMidm3HW+y3FK7LOY2axUGt8s2Z4nXfJXfvFNexCM2kEuOJg8hFBmYvgdRuHU3c/tA8kG
XD9llbZ4spIIgTkSMmxOQ2dd6D9atNe5jM8+hGAFJABAxmHwOz2Km1u3L7dTarVUPazmKpaa
1Its09ezX2Ozw2yoBFoXkYoyVAzWMjAMz458D8n/AMoIMzGAYMuA3ktgxrQIW5GyzxcEYVWf
h7OROQnIQnMzMibXa10x9q3YZEWcEUX3oJuUaTL8fCBFmhUJs1MyXE82YiM4M94oGUABqIrY
2kM7RAXnA/igYBE8iXKSChAuyFzynH9tpEdSBeGI67aXapAiiKPLeJtbocDUIHxEH4mE0t+3
c2Ozd2arSWoNrJfFqSsWoLV1tRjNvIuduULCKCZWgm2z2kHAPKwuCJ0+qNrYwMefTMYCM3GH
OC4Vi4JNoza6qAnMamvsUWnsUUt2law9pY0ss+YpjCkYYKZ3AVtLq9WzRoG0v5W5sqJqkCqy
yuGxTKq2U9lqh43v7RWyagCatZXXu9TT021999SPqve31PrBUsAwAMQjMdchixZgVl1Zya2a
fEI1AEqpaJURHrJlteCil4KzEqiAkcTjtW+a7eDLO0HxPRS+5awBUhUN++zHiWhyIrAh62ql
Xk1KwFSK0PY6typ1t27d1fUnaFaBB/mE4nLy9q4ezlLnxHsBjWYjWCI6krZgV2eLDxN9wxTY
AflikiCzx84E1w5fa3Veje2Ta2q4FdOy1NvZXl7WXAVigWqtxdQaW62m3Zfa1BW41GWPrhTp
6FbCvq32ogVBmZ9CMzjLEJDpxFgOGUmWp5bInwZK0sYUNYdcjar8VKQVrKliScsBsM0u2Ssu
VfwnQA6yE17nMJs0fIjVFQc+vQ6l1Cdmj6zdds63a116FNZVcTBgE8zE5ecw2cTbbiWP4djn
ODa/ENnK3Yi28h82C+wEa2xuNLZb5uI+fEbdwdrYZlfsK6TdfZtgMRNa10W0m6rRflXZgxgb
G63q9XXpfQ1DbsqArhNivrdSzrd4MDGPEcsTMzOQmMD2jkKbWDpYowygiywVyzkwHiAjIswS
xMKnFlfBa/BsuxGszHuWoW7TOXUmadRCBcHTPmiguL7PhttqyPisrGttCzX3PsGz8nX9nZsQ
ENPxyVG7Yi9d3FG6OMImJxOGMdpY2Ja4UuRjI44Iln8FRXAwIbojHBckOGYWMAfkYzau+M6P
WbHbuv12ivTvou1m/J46WjpWWxalRhSxVqAY+yyJpdrbpTX7p6VcLdTRs/CadhSvbLea9bsk
3aQTS3S9kN/VDAzkJmFcS1eMzmPxi8SGq5KygkJxUoFgVoqgRDkPWzLhjNnjSaabdyzT+pIj
V0pUqjAeiuyfb9KrX10tcrWaeNwraOphBIxAsQEKKsnQdBKypnZdZ+FZsou5X9O3ON3CcJx8
sxJssLktlTkgtgM5afuYEkhrCVDeRYWgbJNpBt3goq0trsh1+nXpVcjDeqtZ2FKG3utSsfZ+
2o36lfiatsrDc7E6GyGYGtnJaIcEWsgpLxXxNTcs14u5XsVJc+rbXaNO/W2V2azOUcrLOBDK
uPgMsCgComYVYSDLAuHC5RY6Amxwg6Dq6t6JUtYvsSld77ZYx2N2zadNu2uW7PzGzyAqBQtf
A4EbctcOykeDGmQTWclVXiFSBvjW91d9O1K50262kxPIcfF8Pu/8Jsey+5/jNj2Hu38rvaid
b/rz7D/pQe21/P0EEaf49G9F9x7L7H2h97v9frf9ef/aAAgBAgIGPwAFf//aAAgBAwIGPwAF
f//aAAgBAQEGPwB/2bprngvL9UwNePg2fxMPgr8b/tWxOCYkRCZ3Q1VC0sml802HBXLcVpmG
44JxUf4s1cjBUoCsXzTSeR4o0BKY/JZFE5IMi+KMSn2yGywTE6TxsnBcfFTw+asyb9q5KGAR
ZinRD1z8HBorItTJGL1TEuUwYOnKy4Ko+S7S4yKbyyyPhX/BtEOU8/krFrKxZWdfxJ2TM3VF
PiiVXLNM+CD/ACRlJlqHVAA3stMvMMeSA3Kg2krfVWVlUfVEykKcUzlAg0duq7QTyXdIR5kJ
xb9k6Y08Pw8KqiIxZcFVinNE1mC5nHBNwV+SZ7oRFIwLok0FXR9vLHuhz4L0t4sMCU4xVFLb
luzcE0kj/c4VXcXpZAyJd7Orn5obOzWZzKhA3iAD0+MOrlNgECVQ1dd2afBlxZXRJNHsnxV/
qnfmn/z8kwKDvzTO6LyEa2KaJeWaJjc1OKIJqYrZG5IvIaqfvZIh6Xuhsb5eNonJa5lhmobk
QO4Hus6MTGhsoTEKxIcth1UpSAA1O4ADBvqhfio5EEK3h18ei6fH2oA4o0TYphR0Qbi6awwK
kczQIDcAbBxZFiz3jJNR0xDkircEwIL2QBrRP0qobuO3LVQ4LVGjjVVAyso7Xm3GYBRn7ghw
aDGuaMZRfSz1ZNs7MNPbWUyLVyWre2tuQLG5P4IERjFv3VKTORF64F/Fvibx6IXHFAjA/RCU
bglAlasUQbsjPbhKYBYmIJQ/tmAe8qIxmCJB6FAntP0TagzjNCMbcFpkHHNRmDZ1bgnBKMTK
ksAhEuYgM/BO9MEfd7paZs/6YqcYOdsUc2JVn5qMjKWgGsYllH3Xtzh3Lkp+4iQ3lI6+ADql
aqqpn4dfi0FVuyL2KMDZk5KJJvZCRoZkybw0b0XyOIRnsHXEYWK7gRzDJnobgKl06crULjNN
AE4n/dGEouVE+6YbYLtEL0oylGGOkVXqbYaMe0iS0GI7rSCJNY4FHbIfbl5gvWiDplUDmhux
BELSxQ3IScHNUTFUT+DoA+GaMrhMLo8WVKKtShuRvH6oQxJdaQ/pxYzPBRhGkRSI4Lij0R6I
jegJPinEpxGQQkIaznOqO77Xskf0fp/0Uoyie06SRUOtWktZ2otVWJp+S3N0O8ZRiGOa1CJN
m7SpbkokWu10dJoRUIEGl+q9OQqLk2+a17R1g1IsyEd2RMT+i7JoyjKQ/THu+tl/Z7Aa0VJ/
Nf8A6ICQ/hogNuTSbySur4IOcPFinGKqgxpzV19k9kyjt7bCcjQmyG3Cp/VLMqpTzkIjiVHc
luREZeUvQste1ISi7PHP4fdGddO5KS0OAZt25IbW6xmAW+h/FbsJnygSL5KM3Gg2dR2t0jTK
QHNHe9uNUAHIyQGKEdgmLBzzR9WNY0Es0TMnSf0DHmjaP4JqNn4Ow6oSgWyQ9t7u9oz/ADQP
hVBhiUQzJxXgtYBGSt3Lmm+aIbqhuxFYMRw4KO5G0gJfRbcPekx9vGEpAB+6XRezENs6B3kz
jURA8p5oCW2Dte32jMDTTVLLDBRntbTznKW4YE6G1Hrgy1eltx4SmSfpFOBsRH9R/JQ3Nqu4
RX0XApm5Q/7ZhKLf18qMEaPt70e7hIKUt4kxkSYxCMS7eUcUZwtKOhmwTQkQKGyjU0Y8itO9
3wyKnve27d3GNqnFS2QCZOQQhGwiGbDiheypU5pz9FTwvdExcEL0dwvubd+ITvR03hUs6Z6r
zE8FWyPBURlCrNRAA0N16JLnaOnonkAWz/YbkhQgUK25RkwlQtdARLQe2RUZxnGT4AVCcgFB
1RCG3JnIdlu6ZE7pLPgxRdvkmiEw6pwg6Is/VNgmNnooTdoyOiXVMgMvAuHK1YPZMBj90cwi
D0RNqKRIQlHyvmtzatri46fAOHiFZbm0JAyMWYIbcAZEGJGGDFbnqEbctUZASxXcXbxG2Tpf
EqMd0MHvgpnEFGZBddrp0xQeyeqDpyozFwQV6uOjV9FTwYh1VmX0XEJ0OKa3FNOr4hbe8Lag
7fj8enb7pfR085kfwiyYmvFGq0SaQ4o6O2eGlzXktIqaEPRajUjAJ5bYPE4IwlZtUXREruiz
5VRLZOmRBPBZlYEgLU4qmPNacSaLTj6bf8U3jRUGLpzQuuDJrMnKpUWTjCyBie4AOMXQIwT8
06co7e0/8ye7l7oAijuq0AqS6noYe32xpFqnN+KEYUM+1RJi1PNipSPlBY8V2QZqOmkDhUFk
8NyRb9MqqQIq6rUohqeAkLguAhvziQ/6mYUTEVzTAOmndbe0A5MtR5BNgn8OXgaIuXBTIm4s
u64CuyLl3+qG5tyFg8c0xjJ00Yl/kqARC1TJK1Hx3HkYBqtjw6rcjvDTKZBjyZQEwCASmeyy
iajimFEIgck5LL1oGP8AGXHzTJigzM9mQjQ6hgo7HudzTtGQIGPJAbZJJFBgiYxiJSo8g/yU
ZRIlqGqTfp5o+8kPN27eenPr4N8FclYMcVqiWT5JwMapiGBXYAiRkypggUYhrrAEKl05amSr
iFte0ppH93cD/u2T4EKEonjVekGEbyPBaBYBrondIoMVp2qBmfEpzzTLTLoV3Cj3w+avinhq
1uCA6f3Eidt3IBr9VH2sY6QPITVuqlDbq1TL9IGbr0IEn2wkDPd/+hGEcorTENEWHwMybFBi
mNVTqqgp3pdMRj80PyqiGpwRIJVCrUsmgC5+ysqBNLAst3e9wGnuSdqUhGyjMV1ChTYcEGoX
wQ25EGBs+C9MUEfugRZOEAJsT+8GHzWlxJ8YlwvRgBKN5CVI/wC69PbhOMnaQNQOWa8zZEvH
7ppTB5F/so+jCfujiA+3D5yuon3LQ2Y29vt2/qlQnkhGIYCwHw0RNynFxwTOxTOEzodwriyv
ii5TRPmumiQBiqUQBauKBDUugXoEeKb9KZnLVZQluUpQJhVMQXBcKEzd78lHfcdwCzPwerNo
w3GZ7oe4iQA9T9l3RhKY8wZao7cRXAKgYeAVl1TDwYrIoH64JrpiFbqncaXqycoUqahVpkmu
UKVP0TEpziq5sqWT8UXBMm6Im0YiyZOTQ2denIX8pU9qd4Fw6JGAug15UUdMRKbPKRDobogN
QFKUrwQiMMWspbW4HEqcFCcHltSOmTeDqvwUQzRcWVDV1U3ThPchATxqy0NX7Ktkar6unfuw
VTVHgruya5K1arP2m6bB3TnFS3NwttyEognGSLWshWkXoeKJJ8poFHcoYy80fuixHD816sYl
okNLBwhvwNNLnpdGMGjEWx6uiN+dL2QBZhiMVrexuaUUT6lALr0xuRM8A9T8DcfDg6fOhREQ
A46q+CLDorVZ0ZE2Cq/RAAFDL8QrUKellaquU34ssX5pouIYzlbop7G2AdyUSPUld+eC0bsT
GQpUKO2AD3l3XqiIMB+9YqTmEeqBjuCRuCtG4QS1TijskCn6sURFpQleErKe0IR9LcJeOT5I
TfvidMuWaHAoSEns35KPu9iRBgNO5Dhmy/60hp3WIpaXLIpw4nEqG6fN5ZfzD4OvgRhmnxyC
YVwJKZ2zT6jZlKLuia5MLIuWayBqcFTAMGQbHijEdZOtRNclp9rEyf8A4obnup65AvpFkIwA
AGSqu+IlzC2/RgI95fSGwWnURECyGuMnButW1qEMXzTA9wCzVVqqwWq4J0yH2VChDUxBeqYy
BEruhPaPYWlGWRR34BtyP/uH/l+al7WR7Zd8eY/z9PCmXgwLBME5LYoEEBPmnagTaaHNNR0Z
3bJasbUqrM9kGL05IU+qMZdp+6J24nQZNqKG1tgBrldWRjMgNxTa4/NF9wUyUdvZLmEnK1BE
N5k0mezfmqsXxdEG4JWFFZwpQekr9ETAOweScXxTSqOaPttwF5PoORRIDEPGQ4YhbfvNgEQ1
Pyzio7kPLIOPFpBaRRUDuGQLgEKljinw4q9iqB8FkMk4JGdE0K4h1WyrR81Lf9xDUIloZIRi
GAwCO5MtEXR/6w0xe8rrXMkyKa7YSCeYbkhUDgb/AETk1wACBEjrxjpo3N1ckpzOXSgTisnq
6bJXXBEA3TOaVXzQkCQAaFSnjKqO1vV25s/A4S6KOzuz1bbdv+ipimRQXUoc0EUV1XVDqgiu
oUPDc5fj4fL7roPh+fxBfP7Lqj0QXRbH8pW3/KPD/9k=</binary>
 <binary id="Image128.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image129.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAB4AQAAAABgbvKNAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image130.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADCAQAAAAAkuLBVAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image131.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADCAQAAAAAkuLBVAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image132.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADRAQAAAABefbKrAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image133.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAEnAQAAAAA7wUMbAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image134.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAEHAQAAAAA8bUYtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image135.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAEHAQAAAAA8bUYtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image136.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACqAQAAAAA/mE+pAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image137.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image138.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image139.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image140.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image141.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAALHAAAGNQAAC4T/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAGwA
yAMBIgACEQEDEQH/xACaAAABBQEBAAAAAAAAAAAAAAAEAAECAwUGBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgICAQUBAAAAAAAAAQIAAxEEEgUTBiEUIhBgMSMVQREAAQMDAQUFBAkFAQEA
AAAAAQARAiExEgNBUWEiMhBxgaETkbHB0SDw4UJScqIjBPFigpIzspMSAQAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAGD/2gAMAwEAAhEDEQAAANWybkZuhJ0QZ8InmYNp1e357tHWJkOmgTeKJNFE2jIZpIgp
IreLk5VotGzskv5zVxAmmuQdIAw9Dfn7DcQQRsviHBiomTeqZJ4IsUEA18yQbYgdIXXOZkgb
QRmvbMoJbQNamjAN0QKI/SYVp0NnIo7Z+COOulwkzu1yiB7KHC6K5lhNDkycwkBB7FFpPP8A
QEAtuJzb9HYebE0ax13I9bzBi1SiSHdHRI9HKmgEDzkMaSpJCRqbQPTytwrIvEN+6okrUkUW
yRAeyZw1XeSOI2dpgBHI82tk5RKyJM7OLLyRLDRakgMcXbDGiiSZiTRRIQpimYjhIs6SSqRj
u94G5bgNOq5g36GSEF16RbohzD1RcOzMTaMh4qJIExGdVrIy1pI//9oACAECAAEFAP23/9oA
CAEDAAEFAP23/9oACAEBAAEFAE1aRBXSIK6zAKxFKLDwn4QFDN72Cmh6u82uet7CrJTelqco
TA0DCZBhwJyE5CcgISIeJHFTOKxWhYCcsTyZnOF41mJ33bChHYBda4VxNji/RdktB+RMmEkw
BxByMywmHgLQEicpygOTyyRA4nIQNmc5sbtdM7TtTwst5Q+N4hap66QSnjxk45GcjA3wGnKB
snnic8znC8LYhOICYAYvzLLhSLu3LDyFm7Gqp6mIwATDZkva7zXrGqw9p1zKvZdd2HZUNH7j
yVr3Qqi9jSZXet0LGK8LTnMwEmHs9dAO513lvaki2zyRV8hspNbbKO72qOPM4ZDWKWWttPSu
7K0er6mF6Hr0btK9LVPU6K7CX3G5v8PQBpGr09Y73VYHsKIN+nP+nriL2esZ9+gB0FrVBibP
IF8xM13NlV2bWesu21pXKjadqlVEBQt120uld2nevsUjYIi7jiNa1ho3lqg7DUl99Fg+9ein
cvMqrtau6+5TRsKX0eofaUJytrsZrBb4lwxXXsdINQ3pq6qJBrEgabrWCplHW6dk2ddLp/ia
ZFnr2nm3oNepew9eq16SCjdYgv2iiNPZNcV31bfjUXcW2L2s/T1u0vfTVbYll71uvKwrYeNZ
LUpu2qg2eTVbVpfWsqv1LNDSY69e5rpoWqUNvGVgvFpVD85vUtb0fWXfZfkT7DU6w7RYm1SC
YBmevdcdZC7CVHnCrUvUQzazFIdV3Xml6364qXR31qTV2jaGoas1u1Tprq84FR8wA5TXVGw0
CknZ1F2693otjXsHR7xievbrzV6D6g0+u2K5yyAsT+sAAsx5hnJlVT2OumDKOtZjr0nXQUNY
OJNuijCkqYUJnjM8cKmbC2JE/MY5EBpc7VAXiG/P6KTj4jWTXu8bMuJWmX5YbrbMy5sVM6JX
1Gn5QVmBOIM44hUY4CcRDWdZ2KsVQ4sUBU2FrU7Pz9S3A17BBQ8NDZKTVsIhUGJhAlLIx1WM
q1ha1AM4woQCBMThmBYUhX4sqNEuZ1r4gw1pyd0WCkZs1hBqT64EbWj6sbCmtcVizBpd7jRT
KqwoAEAUQqJwGeAnETiCOAjoGD6tiy7QsvUdBUYvQagI8k/PAxj8MDxz+qW/Xw31+dP1vIP4
HlwPPjXzk4nxPiCDGTifGDjAxk4n/J//2gAIAQICBj8AN//aAAgBAwIGPwA3/9oACAEBAQY/
AGEV0p2umZMrKyoEdLRYy2zNYhNnEkmnLy/NZa0CztKUKgeF0J6ZBibEK3ZUKyt2WVlZWVlZ
OysulO1SuldK6V0o6Gn1kcxGx9iEIiu2RRo8j0qREWjIMYr0SeWR8ATtHbRXHYVftsrfQv2U
VUXPM1kwmRIkdNMQ91iC4EjJ5XPejI9R2myBZpDepynUbPeoyhyzow8VXtf6Fuy308plgsdI
HvKJLk7ygDL92L0Qox2p9gQltCqaKP8AI1OmJEoi2R4cONlQT/SgDkASz0T5rLSBf80QfMKM
NWMyZbRifcuo+xHCRpdXTOmdXV0zp8wW3LlJI3tRftBh+KQ+Cz1CZNv+G5co2phV2TwFALqJ
ZiRVYqoqVnOOY3E0dYw75SNoj62VTN2qXHyWR1DIfhM4/CqgNKEGk4leR/8ASnqmeB0zy2rT
ioRs1CH27a+aYap/+kVLVjIzjIxEuYEoEZEfkkrlvylXP+pV/wBMvkmyr+U/JAmcA4ccwXOX
jAZGO2R3IzaobLdHdEcAibsbR2dhxDnKyBArTldtqMRKLv0uP6qEcS7N7FzAAneQEcjASfa5
91Ez6Y44ll6glEhiDGLxf2hlLR0wIg3Im5bdQLpj7EWjH2LKUBTbUfFNq6YI2AP81X+OPr4r
9uBgfaB3bVGOZZrAp8yhOWqSZVAB95RBkWtdDKU4H8eT+SMYS08ok5CUTlX6uEXk1L+FPMK2
IMyiBxH+X2rMWRMSz3WZLyANASKqQlCVeAl5qQzfRZjCTiUe4nddHV1DQmUYzy2x+aq7oThp
As3kvQEAx66fd+1EekK7iUzzj/lT3KRykSaQDipOyyM9ETlqBmcjaW3IxlGsXiQOC04TPKZV
BO6rLGUQeGIQMIgRI2MLLFnDFcriJ2IO3f8AWnZQ1xwlxAsfCyEwMm5JDePsUoyaW9qexAu4
TWrsWUeqHuTaZHxRIm0vwzND47ENORJBBAyq3B9vAqEdTpI/VArKUARMFpDf9ahYaerhpZEU
bL3fFYgkzHVkXkVSqJNRsCeMADwCspgXylQd6hramkfTDl5hqtSh4p6gKOpMmVaZCjeG72rm
iCOIXSHXBMj/ACNUYzkGAOwIMSOCaVCaxLKrRf8A1+xFttU1nK9XTOEx8FGUmJYZW9yMhTHn
juePzsvTmSAJZRIClp6D4D75FB3Pt9ycPMg3KyGxepUg1TRCfsMoRiCbkAKyqKHapaOqHCxg
Mwell/yl5ICUMRvJCzgBPUY9Wwr9yblBdSLyiQbuVlp8pFmQnEjcW3ovJ4g2FHUjpTjAXPcs
ZzfINy0CfWcQtlEgt3qOiS9HibxkOHyujIEHgpAEUjE+NfgoiXmrhbFdXVws4VH3o8N44hCU
S4KMCziyZwsmBG2tkC79wKtL2FOr0VSmjQJieU3TleCJkbW8FqQO/wBSI79i5TWJEx8fJ1Jz
QVJR/kav3zkIndsV0zq6umdXV0ZxP7Ui84/hO8fH2qpo4xPFNIqVdhQiDQBk7rpLpjGveunz
VmTAE9yMJDZR9yoVKMepnJO7cjJwYtECt0xIbvT6heIL4fP5K6d1UqhV1dXVCmdNL/leJ/Cf
koueYnemJD7KpziFSTBBP2XZOnF1zU9y1DECRJbuYURnqFmNPD+iyqI2rt7Lq/Y7qqurpnTu
jGRoUBBpxB5cizIRnMQqP+fzXNqTl3yKrHLiSq4fqQfHz7K9lVz2baj6Pq8cWbzQ9bL1Gp6v
wai5MfF0PTxfa32qrv8A24Lmzf8AuZvLsqj2V7S/aOz/2Q==</binary>
 <binary id="Image142.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image143.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image144.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image145.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image146.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image147.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image148.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image149.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image150.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image151.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image152.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image153.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image154.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image155.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image156.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image157.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image158.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image159.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image160.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image161.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAHgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image162.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image163.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image164.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image165.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image166.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image167.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image168.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image169.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGgAAACWAQAAAAAa//BlAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image170.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADFAQAAAAA5vYDtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image171.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABIAQAAAAAo9220AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAFjSURBVHjafdHNbcIwFADgh3LIkW7ACmzgVToCRw5VnzcoG7BC
N8C3HmEDLPXQI0ZIxCiJX59/40gtRpB8vB8/y0CkKS8DRPgRXq+jl6NLCiFrpK5SXmc6sHr+
xOWV8w50DpljrAoqHekyyVGtFJvqLlVPDHN20/6z/cIZ0ixRNxqS9iw+3Z4xIH0ZcNzrm8L3
aqBPhRx3m3C+MTahz5lOT9U9jd1nemShzywSXl0+wt5n9n/rfCr3kLsUpVloNkut/t9YqnOC
c6I4161KjDW0SeHih6b0ZNmo20wWAPjNxLoj/x799cCu3YFChVKQbq2wa5AsFbTkhBRTSSKq
MZVkY1ZJgCztJVdBsNDixlqqdy9OMqxWvQE6Fmrer5HbEANULyAX8pWlAEiywP/t5yQoGoBP
s84i/5yk+bEpsjPxjmCKfGElDQtT7t1uo36CegHNFCOUlRzqdtJAttKDaFn1FHQ0v98n6F2K
jgI6AAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image172.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image173.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image174.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image175.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image176.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image177.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image178.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image179.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image180.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image181.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA
AQMAEAMCAwYAAAUGAAAOkgAAGYv/2wCEABQQEBkSGScXFycyJh8mMi4mJiYmLj41NTU1NT5E
QUFBQUFBREREREREREREREREREREREREREREREREREREREQBFRkZIBwgJhgYJjYmICY2RDYr
KzZERERCNUJERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERERP/CABEIAOoB
LAMBIgACEQEDEQH/xACeAAACAwEBAQAAAAAAAAAAAAACAwABBAYFBwEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAABAAAgICAgICAgEEAgMAAAAAAQIAAxEEEgUhEyIGEDFBIDIUFYBCMyQWEQABAwIFAgQE
BAUEAwAAAAABABECITFBUWESAxBxIIEiE5EyQiOhsVIEMPDB0RRA4fFyYjMkEgEAAAAAAAAA
AAAAAAAAAACA/9oADAMBAAIRAxEAAADsbBgFHCCUKoqBl2DDgBjAalDF+Fzp1vnc+R0PucFu
OyacFS4VDoAwYDTILF0Fg6xJMhk1FAIdFS4LB0BuCVYKNCsXkHkZ6EuzYLMoK34+jOhhABR0
DTKAjIXRELtkFU6hTLhdXAbkBoaDUVlRXKnqctnQGBWE7KwearH2hgXZ8j3ZCkKkhdEYu2Qq
isGXCBZC7Ky6uAiSwROA+AHMDkkQoTgqmrAq4OtZDrv0z1vbCw5Vl2IjJkznp3h0DWJsYQQK
UQF1Bg3gL57yMZ0KvCUPTQmy8riC2C6fZkHTnNo6/TPC6LlSO+VxgHUK55h6GJdmrIYg+lhE
+gl4fuAlIAVCFLorhOs4gOoIlWrODLUaG52BtRoGmgikuARHqE05RTc1mgs5DiTZoNJjaqz2
un4LuTQqqLkssZZl+ffTvnAJoMgMoUjSo2Ueg8t2GHo3iYbAGizohCtKRAtEArssliPblMcS
mBfQPnfVHRGogrXYUXA+f94j5aXXcwJYphWxW4mTUo8rNuzFPRqGGujblkDC4KhiAs/SPH9D
r/UPlx9dyBVlC/U8/afQbpYyhgcXApLK8L3OcORclBvd5rhyQYJvXlAohPRvzrNl5zDZmeTV
r60zeipxVpMrg+85Y52mWRheqdYxTSQLDlLDqqJz3Q8ycsokDmgs1WthGLsDPrEyg9BPT8sz
YunG72+Us+kF85YfQy+e+idhmjj51N+IYadJ7nQ8wR0t+R65IMLhCVy3U8Ued5vs+cImvOWz
KZrq/ZPHR3PGmZbiMk12Jeh5nekxtKA0nkI2d9yPUHh+H63kBRVn0IuA6w9DTVBSoHUonJdb
iOAplGZTzMnecN9BD1nBHNdN4pzV7XHi17fjEh5x2e6PQ9TP7x5nsMcRO0zm+X+l4Th199mO
OIsx6vS8O8+jVznQDJIQShw/mdrxYkWJA9vx6NW3ynjNC6PY8j1HHLu6BJj8z3vEM/p9D7Zi
fqIzuKElwGXYNyxPL9bZ8yd9GWcv05kSihBKFcT20Plc+mccedk1pH1RhVs6A5rZ0LjmG9T5
py3qen6YTqsqXAblgwoDChVFRBOAwoVLgJSFUUBl2CLIeWn2COa0e5YhhwEpYFlAbuAQ6KuW
JI7Bu4DLguyEMSoGHBbRs//aAAgBAgABBQD/AIO//9oACAEDAAEFAP8Ag7//2gAIAQEAAQUA
U5GZmK2YpyM/LzCfBbjMkkeIPMDBRkQ2DKscx7a6hd9i1apb9nczW+zqxqavYL0Bm44ELics
TnM+DniSc8sTkQScxjxBYmM2RgZFgLzEOBMwDELYhYCcoR+WIAHiNYoB2qRXufZVUX7dmw7f
MjAjfI9RunU2fwXgeBwYzAT2gwMD+fEzM+ciZH4FJFjfogmHABOYxxP44sTjy4zM4HjJzLSw
r2b9naZhZATMQVmMMQidRSbdyZxMHJyI0wTMEHBMrzMQqZjBbMIJirg4PH+jwJkTKiFhCRGa
FsSq72Te7jW0psfaEZf8h7pZgksCtYUz2HDMDCAT9XoBXkMs2YTMj8AiCeIoxDgzMyICDOQn
MTkPx5nmEGHIj+JyEZsQL5IxN37BRU23v7FtjFrJ/Yam8ewTixit8aDg2sObKEXp6PRq/wA8
YBCfIHkqcYICwiAGAGecoCAUJnAzg2MwkCchCwEscTlicpnMv2q9dd/u7tqbCAPx8DGQoYI3
FlbDC74iziQGEUnjrVnavQcVzOWJyg8zIgsEBBhYLOQMz45ATkIGxOQhcCcxBDMZDZEKZPE5
Cmdp34oa/bstZLDAC89fgVAzySUIiiKWrCACBsqbGVeg680IRk4MxmATHnMJgbBY8jAfArnG
FMziZ68ngYGBhIE9ixnBnIGFhj7B3JqgIWV25ilctYc2WZIOAwxC5YjAbHEVPDYC3T9cdqwN
iewQPiBxOeS16LG7KhAe81RE7PXsCOMM0V4bQD7hPaDA2R7RPaMgYjEzb3KtVb/tR9mx9rdl
p+13gAm93XDKAWcJ7PDgZ48Dggk8TOAJ09LX2zuaP+KdSupHX7HrKNTer213Ozp0432Sto32
C0HZ7jYuLWOSus4VychZqdtfrhG5j9TjmAYABBJMA/HKdl2Sade3e+yzAiMCZj5KxrY2klLC
BUruGp4hgypnIZCIU5AgBuk7JNC37Ga21qnOBcUbX2rKSXYxbcFFKhSWhPlrmaEQ4EYTpOw9
q4ySMTlMmcswHI5edu9NZN7efcuC5jg4ZSwK4JaKkpUsSgzUvJ2cQLVg8OLLXg1Vx9YEChmj
vluQBQ+SQsEFjWQM05HIy0z4i/M9SUq2AYRkFYMmMkAxP575x/iDORGJML4j/wBqVl2YmVFq
1F3sKE12XsgdRyiKFYk4ziGzibbOYrdSbWZ4Rk/ojLBXxOTAmwsEfxkxWDwPxNdvK1cwPC8T
5DGDkkcZ3NPt1OWCpyXC4wXLIBGQgOoz17it9+gLKb1jPWFXCwuDBiN5LANH4CKRho5zGyYv
wAwIxBYFStR5GtVYg8IM8mHGde67WuawRwEWpVhRYEWesZb5DfoOtsg5nt5DnmExzkBDYdXV
9c9i2S1PWy2tHsZhV5gIAAzFUYAFheriSuTwJLDDYiKOJ8BTFbwuAOeRXsFY7Mx+rbZelcg+
zieRwciNkTLZ45nedE20wPCchAZ4yV86YHAATb+E2qvCrmBsSr4tWRhKy5f4Up8ZyMwDGXyq
CGuN+jkDS6Lb25brvU4n7hQ5bBP1u307mBMCEDBAaYnEQE45ee1+tpsnY0L9aJCPNeq9gpqK
LjhGpa477ICEzGTia39wt1zW1VxwzM7cYRk+sgEeGXwSZo9Ds7R0ei19KAYP2XQV6s4H6iuB
MedGgixDkDOTCIPM/wCuJiAYn2ewrr8zBhlXsdlVbstgg7d7Q33tCIEMNnsnFlbUr2t5rXWu
yypayhEUZAGZYMTrunt7BtDptfSUDAz+LqluTsetGjcSFnr8ivx7LOdbHj/SMTEIxPtK802E
Abiwi4MUZABMUYBroCEEAiKoMSxqGsv9rG1SvsUgZA5Fj1HWDdNSLSvkgnAbJOIRPsdN3vwr
kLk8go6A0pcPjP3BBgQnE4+f1CYR5+0KPTc62MTHXiw8Ki5PqIPjOK0liM0ZeE+OSoBLiUeo
0EFQLMTW39jUHW96brA4wblEFimBgY2DN+gbVDVlSRgqvMrUC3T9q6gMDOQmcwkCchgjI8iY
n2hiIynk4YwsHrGYq+CCAFKykgMUwECqbQgjKRFXMr2SrV3AF0BNlgUkcpXsW0m6+3YKbF9Y
0vsF9J19yrcDKzDu9Y07eIA06yzhtbumNG2qrbqWnuMgRlJPH4kfjGJ39yrs79fCevkSOMUY
HuCAOCfAmRPaDHYCDBDDAx4WvLIhANTYLAtWOI/gAAgmFwBq7dmjZqbY2avtAHtFpZjkSixa
rtbco21voquFepWjchOYnIfjH474f+43r2q8mtralZhU7DzKW5sVw3V9B/lLd0uude3VahxU
Sz62QyLP0v8AbD/4VPALgwkoDYARZiVm1zpfXLtga1CaVf2e5WOsUwx+WAZVt3U2aHc1bQE4
GBSBjxOQgYGfZdZq7VxyvTLWZYZKiwsq/XtNKtTb6rX22UhQ9xx3qFyg4yyzlCuR8lCspl6V
z38qPWGlBO6yU6VjHqay2vRXWGGIie5u56k3rsa9mpKEs3mDGtmbE4NNXtdrWPX93VthTmcv
EP74mdrqjZ12Az/dHXEvrFcd+Q6IWf4RIEBAFhWdpQt2vV1wwOuTNulqola8S1ZZrcszFgqf
EdJXsXpT1iVOKclKWMSjjFqVS9KvLeqrtNfXLSbOk17R/r9tytuRnJWzinS929kz4zM+M5jg
Mu/opq7FjqhJBHJUNjMw/wDpriP9huW2f7vc4i2wNq2u9wckb6X1WOxWa9V+ydjrU0qFAYs5
ZtHobL2oqNafOUjwGhbEJxGOYgEVuU/UvT219j9bZFRLpRsr7NLcfs2x8QMTHgLiYnadNVtr
frmmx88UqVjcpeJQWC18YKygQDFLcLfAKMs50VB9/iUoZAtT7D9T0tdCrrAAVzgM8BAgE4zE
CgQDECgTEKgzjAgEGrUGShK5wGMwNmZhYwkz7Bqu+ySwJt+PB1pTkzcFQqSTgoWu4ijYsYJY
QSyMReFO1tWuOh0SK6FKhjgZMJMByMkjJmTAxM5GZgYzOZyJi5KgmBszM4iBQJiYnGGtTH0K
WPb9Fctttpqq13DWLyBRgp1dG/bOr06oB1CF/wDVa8OlSUXpRXF6UhtfTWhQoEOJ4MCgQ4mR
BgTAnETEIE8TAnEQDEwJxExORinIGZyhaMSBCgYbGglob69ry363XYtP1/XrldS1DHyXJhh8
ify36zCYDG/VwcoFIn8nOM/hj4/g/oHxmMcQt+DB+vwJ/H4afx+P5g/r/n+YP1/S/wDb/wBT
D+DD+P/aAAgBAgIGPwAO/wD/2gAIAQMCBj8ADv8A/9oACAEBAQY/AOl1kxbpo3S6NapskMyh
iejrzWrKhwT8ktou5KaJMjon44AR1K280GBxjgve45bogMGTuzhjqgBZVVL4IqlaKqrfoE+i
JTDNUX5psLowFwH/AIAcMSn8AC3SLRF3Xu7xs/U6Mf28XOEpf2W/mkJHAJwAM6IlrI0Z1Djj
8ky0h1p4G/hS5ZG4YBU6g9A9kBog6GS/JaKqOysvpCI5pEV9Q17LZvJjGwf+i9TlW+KclOBT
NZEqAA+X1KmSth1oqJ1p0D3dUXkj2TNii4xTY+O/R36VRoYkFqpuSTy/TGpR/wAeJ3NeWH4r
dMucdUCBVNqiCaBbaMvNPZT5zclh2TJh4X6Oq9aK6unRQZWXdVzuqZp0BnROnKPHxeuTs+AR
nOZOW2gCfkLnUoSwTCwTItYfgndirBekMtwvqoRxIc+ap1bpXoxCYLyVR0qn1dWxdav0qr9G
18BlyFgKojjOyD7QMT3REVW6Y0RrVl3RdmZbY0B+ZW8yjknzzUeGON+2KAFh4WPTv1dDW3Sp
d+ler9D3T6p0EeH9u0pihlgE/KTKRxTkMaFObKlVU0TDBMQ60TRN0wqcnTElMar3uUeuQpoP
C679AdE4V3omQOSbBVQfBbjdPiqKvS6v0/xeC5+eWQyR3VVaRNKBGIDyPy4KtxmnD9k+qKBN
HVFu3J2qqhxqvf5h9uPyjMqg6Y9allWY8ivmPwTiYHeiBFQU9ejKxVOlAUzHPru5ZABCPHAb
Aakm6H+PxscTIupDliJFmG3AoynIbpFyTh/OSqXKAFsskXJt6VcnEH+6f8Uxriq2T1V17cJz
3327VERJx+YIS5v/AFxbc2KEOOEhEUsn4ja4N0ByVJsAvtwJrimEI1QG5n/TRPMl1vYAE7Xk
cUxwyTgKMIn0vaSEhjXwZ9XWi3mpNIhe5yFyU7eSaVlR2GC3fBV7oyGNHTuBqU4k/knNkKXX
pfv0LFskYcoaPJeWIUeRwSSNu3HstSqEg6KUuORiZCp/5W4lzqUwoc0Zmyp5IfimkfS7sgmT
iiHDL5oimoVOjIarXoyPJMtGNUZyLQ+kLFVTFCtUxA0VEIvTFAmnZCANyjGLmK3MRbFM5Ruq
OM8VQl9UByTOwWH9k4tgiT8xQgMbpo9AJWC1wQa6fyVSaKq2iyANHcR8DCjKl1XpPy/NZouW
WiozdGNBjkixXukFrbkIu+KHJgCvsil7YoCaLWWwZqoCdmCEY2xX3I7iFuFBghgVf4qhWKoS
qGqqnfumdMaqAjQg0KfRUVaIdNekwLgbvggUHxT4IsKJrHNOCFW62XBFe69zjDf1TTDuEDAl
2ZihuNF26MLJjQrbxjuSjCWb0TxVcVSpFE1XdZutEzrdfSykJmwVbLyog1xV1DkzCYJyKqlu
jMnRiRRT4f0mnZOA6qHZAR7ogpgH1RERa63zIzqq1CMXTICfwVFVPaiLIAlEZYptfig6ouy3
fBVKogQ6ETQVcp2oM1UA916mUuCRrE0/6lGuaa4Tvitr3Rrir0fp7/A29vWDi2SbEJwKFB1t
pZdgmiKm5W0hbY+kUZCTUCqmXcJjgU0QS6MGG79SpgvUi1F2RJF8OjYdlQPknhAxjnOiMJBp
RLFekVxTWTYINVRe0wR10VMFZWQLpkeX9udszUjArbywMRmbLRN+S3SFMCjEBk5qV6rBDjjh
ciqbFEPZQgKG250eOp1QD/8AXNeop42dEBwO6uiTZAvgqVJW6QMI5yx7JwN3JhKS80P3ER64
n1HREYjFZpmoqUGqhyElwYs3dAm6OSoeldUz4eCMY3lJVyuiYmrJtwJAxAKcsBoF834BMZmy
KEhghE3TmoFkRw1kKO+C/wAf9xECUKGUb/7p4TEomtMEc0JGpT4pyqPHjH1FAAbpfql4Dxyq
JBijxyrA1jIJxiu6FXwZQ4eK7hs3UQalg/8AB442eSoGjZekJymTMiIq59wHAUQ1QcVVfJEx
eJ/8St8/VO5JTiiu5Kpig+CM+cH2xZsSowgGjFB7J07IqoxXuN9oRZ9VRYUsU0QxR92P3fpJ
uhSvT803Tc1MulOkJZSZPYjBDCi3UqLLc4GiFRVNY3VK4IPcWQLhymdyMk+CumjVbeSLcpPp
1C9LXNUybiIIP0ocXOBEt8z0XpLhVKoUwVVLidnF0YyYEUI6MCxOaMuOTyAqTmvb/dlnP25S
x81Qq/SqfDwccWcXTyBB1TYIuHL3yTYKjVZeouMgmZFqlbjfBb88EwGqc/DJNB3W41wqq3ei
E8TgUI5BOLd04mQO9kCeQlrL0TO4WW3m9UbV/ut3CXY9kykf1ASRcuW80+CgDjiUTt3ft+S8
GfadF/8APPdAW4uSkmyzX3uOUJAiEsgT0Gibq6gDcR/NDkNimCIBf+qyTAVe5W6RbBkPU7q6
EXo1ljocFXBOarJbRU3VflxLOswKrfVluJonNiq0GaDYoghwhycL69lHlFpB1xTiWJBHwWpu
neihyScxEg63QIIvVfcDtY2I7G63yeZDMZgEjzZ138Uj2W0GuWK2ihGBTgscWsjIVARJZ1Wp
KO6hive/c0iflAyR4eOABahxde1yUlkU2WKuSrA4lUHfsjGz4OuPkL7iTEIg2u6IBpov7q62
2ZNxxMjon5iIR0qVHhBpAMuIDVGMnB+koAWVDQVXuQLSNdE3IRHksckSMevl4Pej8smHYoGj
oy+CuBWtaIxBpknNrMuM7BvlUy7/AOyEuWNQbjRARFMGRNsgo8xGhTYrbYol2WB7oe6CxP0r
0yJasf5zWyYBkSGOKlsLAOyhxyhvEYPLYWP86KPAYShykekckWdtVWNit0IAJ44YBEtQUQnx
ljEMInFNyfFe1wB5CpqyMJhpC6dqnBbo2xREZ7hlJCJ9PJl0foFdTjiPUD2TLa5QrUoCJBYV
R3GmC4/epJqA5CyuqFUI8ypRhIGYYiq3TJJ0TyBJxdE8gZgagn4reakhNucPkmBoBVRmLjTB
bgaqfsHZFw8tj10XukmXIR80/wCmXks3RALYVRrdEi5XqRjIvE1IK3Qo2EQKqXLOLyl6ibF1
P7cmg7piPNPmU0YNOPq3qPBzguX2zNim6OqIxIoaKUYyZw7ZOqF+y3EJ5EFb29I+VCJiAWaJ
W73SK/qp8FsjyPGztVGRmXelSts6kixV0ZbiYnJPIklNxReP6jQI8nJPdN/lzdbmGyP4pgHx
ACEuUbYXMcf+FtgGiLDJNfROQzJw3Rs0xzRPl0YIwNBKlLr3f2lQPoP9ESeOVCQaG+SJlFzH
CtdGQiIGIi1vlVujKnSfJGI90hnUuOVJRpe6YFo566IkpyaWKCMC256oNRElQlkcdVQ3RMmP
dWiPgF7f7eO+RFIiw1UpcoHJzEE1sF7HGBuNTkArPLGUq/BMqp/G/gLY3W/ZHcfqaqaAERdg
mXmqJ1RMEZ8cSSR6mwTENoiAjMgFxZASLUwTQlue+bp8E2BsVtF168BQoAtmnMXPZen0sL2R
HHSJvI4qUvPcmOXTzVE7ql0y8+oGfWhwVbq/jKqEJbA4Upft4uJF2shwziQfrJCjFt0cc0XD
XZP9QqCt0n2kpjG2ac2Fl8oXt7A3ZSjGsTmiDt2nRbRUeGvRuluo/D+ACq9TohVNKoREmL1q
jKAZ8kXkQc05qRmvSGIoFfBPh0JHgCHX7ZAk1CbIC7BeSoj0L6o9HV0z4I1y6YeDDwYdMP8A
Sjy8OHT/2Q==</binary>
 <binary id="Image182.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image183.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image184.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image185.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image186.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image187.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4AIUFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image188.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAABuAQAAAABKZmHAAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image189.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQ4AAAB/AQAAAAA2wxHYAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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==</binary>
 <binary id="Image190.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAL4AAACoAQAAAAB2gGm2AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image191.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABxAQAAAAALgjvRAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAFxSURBVHjardOxasNADABQhRYyOh9QcD+hY6f6l/oBhbvSIaP7
B/kVhw4Z/QuGDBlr4+UCxqp8J99J1G1D6EEMLyfL8lkCFKuFBTVgkhwAJDU52izqDbHeRuX0
O84aC7r0s4ZJXdSU/jzLIV+ShlkdcrjXlBxHJSxYB6Xaa8cqlXKvekm+aMQTy0gNQX2QCwfW
BZ2DzkFdkAvq/5a+T6tbEj9d13LkOnGh6t90UKrVu+tz0SqV5tMNytXpaunvsGXtvCrOGfba
wqsNOce11yv3qjUk+o87NyO5gjWuSFVsa/sMMZBCNxADKXQDjZiAd/iIOwYtlEKgZKG+RPQm
SdMYJE3fLenon84aSilfblRrpBqlPUqtpfpCao/XiSb+M8iBGaFAyL6pZI1Jg1QR92rWcJFy
yuJ+UEaRbdSa1ETdUGQVtSLZKCBB0gs8Cd3Bo9At3Av59Z9qr5AVykMvmdj0qQcXVMGq4iHY
b0hp0TwIPXwBO/V2/LZndvkAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="Image192.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIIAAABKAQAAAABfw7GJAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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=</binary>
 <binary id="Image193.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAA/AQAAAAA+0FDNAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image194.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABgAQAAAADDCOrvAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAGgSURBVHja3dSxaxRBFMfxb4jHkWA4LQSJyqFNsEsvuAFLC22D
zZUWKcQyoLMQSAobOxE8NpZiYRk0xt0/YSGVnJvdhGA6b+Egd+dldzJvE+OMmJDKwmmWD/N+
b4aZYdHWyPmLDhq2BnVH47ZyV2NnzJ1b7goDnEqUpQjPkk/zn6uw5Dlq/qHz9+w72nPUdZSe
Kk+HjjxHylapT1dxhka2VM++FdV31HW0Yku7Co5lEhk6LIKtnM5iEorupmvfYvrzNwIpedbe
0DELV16HEi03lNHtcvOD3p7Ruq2SnJF+F5ZZa9YbdHZ9Or2PgS9vJ0mTmLT3Vcle9NvLaUwb
uqKDjMmcz8cqMmoxGvpV5Sq1nHUIRcOMqZj38KLKrYp2MEuK4OJLtqFTnUTERCy5QLQfMRmx
BndEexGNiB/wSDTypct3aCqjBCYu8QquiQqkyyej0GgJahFfYNrE1S0kV8L4MOL5BWg8qXR/
jsU3RnmlB/A0+yUew71WpZ9Gs3CzdTLHHEP/RFdh2XyaR6r7XP8tfB5aOhr/mzZLZZ5b3fpH
HgJ/XvYQeBaQJQAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image195.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABHAQAAAADZod9hAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image196.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEsAAACqAQAAAADNLY9gAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAFWSURBVHjazdNNToQwFAfwP2ExGyM3EI7hSo7iFbwBJC5ceoS5
hjsxHmCOQBMXsxwcFkCmU+zna5khaiJRGxJ+vDSvr30UoxsM+pUTxS2RbzxrR36VOh5ryjCs
ifyaKO4KyrD3bDz7oIZZllQZQ+T4OPaFZa4fzYIoJNeWI5FLbgwHz4Pk1rD17Eb9qbj1VOcx
nFFtnZ9R1S2+op37PM1w9LRL1LNUNRwMd7P1nrAzfJB81+SqlX2uyHTvV4r3+vhfJEWq2ecM
vWmKSBha26BXhs6y9dF2Ev1Fdksy2FD3bxkU+cawF9AjZmiMkHx2sxZl6a806MYKpDPkSL5N
ETL1SwR58xkGGRhixwr4G4YH9TS/tyXYIEMZEeGIMGrJDPkpMYlCswopJ6BQLA0FMVeEZiop
DOU74YYryd4wlmwMI6F+U01IVpY3SGB5iQtHN37KbAHSyD4AZPoObHwboEMAAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="Image197.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEsAAACTAQAAAADuWNkFAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAFdSURBVHjazdTBToNAEADQQU16Mdk/EP9kj36TiSl48tiDH+BH
+AFgPHjsJ7iJB47FcADSLevMDuxQJSS2TXRD4DGZHWahW3DDMICnDvRA4+4Hxq7p2SV0eFoM
jaiZLTJjbpFPzAr5zqyRa2aB3DAxQrdEzKMkIs6mqUSsSQWJ1GHLxOe7nWf3je0MfYXtD2b7
Txv1MOKoyUJa71exkbURP5grZJn4HmJ6xYrYUDvuhfjqX3+jkYo/xcqATZiFgc/+A9UGChei
R7L+BQ+cdjyrSR447XQ0AAsDePZDGSij/EaHPbST7dQsk4HVXdhZ1W0WEmyIOhty3Vuo4B6F
z8IH4Vro/oqFMB1RFgQjavmziSUaTyTsMVSwklvCYmAOkWeVBaaRZwnXc4Q5gqeZYNQz6S4U
3jJBudRTC2MiBHZMvCrLXCAb5jmyZEYd/bI8YQkq73kFCnqeweVAHv+CX9JiYGNlYXS6AAAA
AElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image198.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFAAAAB+AQAAAACbzKtGAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAEXSURBVHjaxdQxTsMwFAbgv4qExzIyoPoKrEw+Cgv3cCUuAWrV
HoVygh6BDpVYLbG0IsQ8v776pY1LKANYSfTJ+fX85MhBpBFMeoLuBvDC2jdWuI1xrlwK35Vv
fB1zyRnm/IBboctsaNW6y7i7TweUkfjZqXuC1MNHsbM9X5W0CWHHDVWoLXORNuyByXsXPDG9
p54sMS3EFcF1zuTUZz4qJ7eZTzeavdcKK6VmZ1azd0qdnblfNdnL5yJ7A064BhIDeDj+FjL+
ly/Ksc9Ei06Pk/2erewBfSG7QT6mK1R/yAC3oKWBYWpnXP2I5ogocQSuWzF5dkC87hDEK6Fv
cCl09LsSDpUmketioMRFDvBo0RRne7PmvOwXKFPFPsaj1OkAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="Image199.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEsAAAAkAQAAAADpl/rIAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAABoSURBVHjaY/gPAw8YkJn7QfT1+1wg0efvf///V//zAcMHBgb2
3/8YGBgSwMyPf2BM5gc/gEywAkYQkxHCPFAAYzIcSICpZXBIgIsmOMCZCgwwExgMEEwJBrgC
HqxMhsHHZCZCAdZQBwCdIHmQ7LoIIgAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image200.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFAAAAA+AQAAAACUlKEqAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAADUSURBVHjavc5BDoIwEAXQwSay5Ai48RwcSXcuiCkLD+JJgCN4
ABN7ABeslETgO22n1UQSXTmbvk4/wxBwIq7tEQSS+oHTLL8GLNMuUg/hMwVUwgwwEsgbS225
xhiogUmIyARDgcicp1kq9BlaN3fhabsp+px5p5rJWcPPD2ZnqfnCwcRxCkRg9857yF4b/sUB
UiRnL8MMr0HFi3qWG2Zq2blu5OWj65dUnvvA1nV5WXXzJG3UWNHOsuQA+W5ZqVqYtclZuFyp
XqhaMkIyfBG6+jtjPQEDFfn/Gn+LBAAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image201.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEYAAACWAQAAAABLa8MGAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image202.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAB/AQAAAACC7LD+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image203.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAAD8AQAAAAB2zoSNAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image204.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAAD9AQAAAAC9klcoAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image205.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADRAQAAAADN/JJlAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image206.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACkAQAAAACWEw4XAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image207.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAABkAQAAAABMIPRdAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAFdSURBVHja3dUxS8NAFADgVyoKLlWcROGG/gJHpyxC6Sb+AQcH
NxFckqWp+gNKt4KF+E9SqSCd3F2KdOjYmC6Xer3z2iR6ybu2UTOINyTk4929944kBwINBmkx
QnvX2NsPjOuMZIxTjbMBMmqeobzUqiaNCBHY1XlLsXVmdjEzrxSZBwQqwVHv9X5zq0BiAyhS
s9yRdyhFcz2Y5S0P5bX42Ycbl0xdTW8iBws0+xysivujNp2OksZt4dFu0pg0fweZ719huznX
WAWvR2+RBXSMDNWsMZotriHtKWX1XXa5fqpa4xGAyXesoFgdQjtIzL2mrLaRWu9Z1jLKUl/e
xn5j/B+a810z8jGyJA6UQRYbjR7XDrkd//9YzXbGXDhD+YEaqrEMxpeb+2X9ebVCbpCjOY/6
GhOLbaCxrsZ6K4xprGWH9qDYntVsp3O8WM39dH135jaylnmMbXLSztrvB7s9keltxhSwAAAA
AElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image208.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAA1AQAAAACfS3OrAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAADGSURBVHjaxdDdCcIwEADg4B6SOXzqBOIE4gySJ3EFHxyg2DmE
QB1AEifoU7VPpZYioag5j6TGBKwgCF4ewsfl5+4IYOzAxpl8JU3ozwWDyOpA2mopGq5S2Gbz
NWnlQrC4GBajjRHmQvHTFFU7jZ85JhjPSxQzuYzF+dHdyxS/1KgG/wO44cJIsBYj6JX2lHRD
MRIUXKCkr1Wg/TulgWj3itn1zEqaM3rymhkWV/m6F77axtcVfMF/FfVL00Bht/JDtyro1uoB
ZkVw5Hvjcv4AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="Image209.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAABLAQAAAAC62kO+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAE1SURBVHja7dK9TsMwEAfwizJ0DBILU/0KrEx+BFbeAt4gmejE
ioQY8hgMFWqlzigDA2MtGDKSwhBL5IM0OTuXsxXxAPylyNYvOduxDlqMBoGzCowdPPb9mf7J
vq493925dth47MJTWz/smamgTgSz99NyzS0vV+sNtyZ+TLl1D68ts8a1/XPLawuA/rJ0N3qt
i/Rbqrjl5SU3sfvIeK14e00du3+Sjq1uI2OFsZcsc6zG86XE8P1SjhZ1S99049k5yNGqK1Og
jOHkuJ6xRd5qs+/WWNv+cAvJXfksmbGAGMwYjNZYi2etsiat6VkT1gprkTVlbTFrW2uhtQTI
z6EBkEMP1hCTaBUxgaaJRWgFsRBNEQvQEmKARgni3pqJDX2qJzb0qZpY0NtkC4Bj/y3BzQn8
x+QX82MoZRGBssMAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="Image210.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAA9AQAAAABnoa1iAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAE2SURBVHjardLLbYNAEAbgsRaJSxR3ENJBlAJs0oFbcAcccsjL
8dKJ00cULZ2YEriZCNgJ+x5YpFw8N779Z5lBAEbVw1zk/Q2UAGuUoOrAVAisoWhG23TaEqiM
tdTKYJ+jtdYyxNOSqfseiY29mTI25JHlOMnhggljQp1Ncls8eUtdbjjHZvKR1TPbju+oo1ww
5kwIrIKZmbtgK2sbpHYpnJXWwO87sYsziHIYjFvjQs7tAYnlfpbeW+Z3o+Zmab2t8dzoI954
Szudyzivg5ne7J1X3pjN6U9gbSX1fTup1rUGpreQajVn3NhREsv1/1L89MTutPGhJXar7WVo
iLFcW1cRA23P32VkH78Q2Vs7sVTZ6xexEpiyA0xyoOebmarjgu0XzNTTgsE1LPk3V0FcV7HU
Pif9H8UzUKYpxxMbAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image211.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACWAQAAAAAUekxPAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image212.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACWAQAAAAAUekxPAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image213.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALYAAAC2AQAAAABci0qpAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image214.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACWAQAAAAAUekxPAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image215.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACXAQAAAADfJp/qAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image216.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAACXAQAAAAB4+ykRAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image217.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHcAAAD6AQAAAACzbOUhAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image218.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACUAQAAAABZsu1EAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image219.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACXAQAAAADfJp/qAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image220.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACZAQAAAADlLP6aAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image221.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACZAQAAAADlLP6aAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image222.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACPAQAAAAD8M7CbAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image223.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALQAAAD6AQAAAAAg5FCDAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image224.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADbAQAAAAAAYeMGAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image225.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAB0AQAAAACDZllBAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image226.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACGAQAAAADbPOFTAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image227.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACxAQAAAADCQ9ZGAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image228.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAByAQAAAADB9dHrAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image241.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image242.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgAcgDIAwEiAAIRAQMRAf/EAH4AAAID
AQEAAAAAAAAAAAAAAAQFAAIDAQYBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAIBAgQDBgIHBgUCBwAA
AAECAwARITESBEFRBWFxgSIyE5GxocHRQlIUBvDhcpIjM/FiglMVsjTC0kNzoyQlEQEAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD0QlFgVA58aEm3rKbEXAvYqDV0eQjGME9mq1aS
qxAsoFsSLmgFXcknSNKsb53Bt30UJXkwxOfpBw+NA7iN2cIF+g/voiGWQlVtpxvi1r0GskXF
cW5m4NYGUx3AuTwwOVMJA5upFxbnzoSVjGL2seWP20A+46tDtxaVgGtfSb3+ipB1GPqCn22D
c0sbivJOxmvI3qYlvsFc2k8m3mWSAXkvpA/FfCg9XMrXbMAcT9tYQSFdLIVsTp9eP2CjRtz1
CcRbjBI0V5EVs2a9gewW8aZnp+2ZdJiSxFvSKBWweQ3IIIB0k3wv3UG6FNTXubY6jhjXCzbI
TQYtHC2pbtjoIuB342FMtv0VHHubu7yNjpDHSvYOJ7zQJkif1i1zxvRKbr22sxHPM4UZ1Tp6
wwNNAxVkGqxa4ZeIxpZtXRjrRQFtcMO3nQENaVQ6g3AscThQJEiA348mvTbpWybdRjczO2iQ
6kjU2Fv8xzJOfCiuo9PvF7sBKyILjzXBHEY0CWFyDkb2z1WreaIhA4Zb8tRxoM7sIolTzKVL
WGVP9n0eGJLzD3JW9bNz7BwFB5l1LMVsNeWBJx767Gpc4sLd5w+FO+q9NSGJtzEdJTEqxwIH
acb8uF6VCJnlVAAHdgikjK+Z8BQFKsZU2trIv5if28KDaIIwBHePNXo16Ltz/dLyG1rsx4fw
2oDqm2O1lSRSXV/6ftn1DjqB4gcb/GgXRBj3WOFzwo2GcuqsLHPBib586HDS61jgF2a4Vfmx
7KdJ0+ZQPNHzN0LfTqHyoEk6EKWUBlv9wk/OpRu+20sThpQvtyHTqT7rHLDt8calA0iiWwso
U8P2vW/tArzrDbIFIvYnmQL/ALc6KVcLjC45UAs21WTDAHnVF2ca+nS3h++jtBBucfChJdvp
N9RFzfyqKDm83EexhadxkLKo4mvON1yRnK7mFGRhayZ27b5/RVurbgSbj2gbrDj/AKm49thS
h7G7DAZXzoM0OFrWH4fkB8qabLpc26IDq6KvnLlLNcZKt7Y0MYyACDiSCrDhbKvW9G3772I+
7b3ENmtkeR8aC+225O5fclNAKLGMrtY5m3gBxqu+6gul9vtzq3BBUKPu4Zk8AKZWoGfpaTO0
iu8bOLP7ZtqtzwNAilXamJo207fUB5tOdvmDavR7GZptvHLILMyqSO+s9t06CFi4u7nDVIdR
FuA5URPD70bR3K6hp1LmO6gT9ZmWdlgBGlD7kvEZEKtuZz7LXpNIEdikjWLrZdK6iBTRNpOq
DZiMK+oAyotl0cX/AIzlxx7Kd7faQ7ZQsShbfHxNAF0NJotqEnv5SVj1CzaPu3q3W2H5R4wb
M9kUcyT+1+ymNI91tZhuWVF1GbFJv9oZMOzDFbcTQLN0IwxiU420HQl/gBXpthJJJt0eYWci
5Frd30VWUp0/b3iUaVsAuWZAoM9SaUrHpsHFjZ/MLl1JGHDTn20E6yfdaGAfiMrfwrh8zh3V
5/bxSGcSbf3Dolch7Fxp02GedzhV13lydsYxpKCR2JszRgatN88cvjT7/kTEJAqKoQ+3GurM
35DK4xHZQZPuepIGLItzHrWwwDXXyk/zUDLvJ9xvIQBcJHaew9LP2/6R4Vt1DdPvYxFo0gaZ
dWOk/wBPXpOV8cOzA54Usg3sj+3tEQQ+42mRlBNsvNqyueZvQGsJdpOksZF9QjK2vfWwuB2i
vVV5nbzfl0WQbbzggLnq9LG927vhW+665JCDdALjytjbUVVse65w7O2gv1ImbdiJwWjSP3Qg
ObXtj3cKlChHcmaSS8kgUXUALpGWGdSgcKtmDsTbIcq3hlEguL8sRaspHdcMPjVI5WUAORqJ
53/YUBl+2smuThj2VA9h5bW76rJJYar27sqDyfWY9O9Nxp1opx42wNK5Da1wSOyjupbr8/OC
pukdwL8yeHwoVlx4Y540HInGZGF8r0x2O+k2cxkVdQK6WUm2AxBvWPT+izb4MyWWPzAO3Mch
9dd2W2jl3EMUt1Le4jqpxDrzoGMv6mnZSYogtj95r/RV9tP1PqOuPUIwAL2W3q7cTenEHS4Y
BZNQ5+dsaMSMRjSgAHIUAPS+mDp4fzltZBxN7fGmNcNCvv40lMJvrGjC2es2w+vlQF1ysfzk
BF/cW17eoZ1b30LFQwuLXF+dBrXKz/MRhdRddPO4tUaeMHSXUHlcccqDQi+BFUWFFcyAeYgK
T2D/ABqo3EbWs644jEftwPwq8ciyrqQhhzFBDGpNyBe1sq6FAyFq7UFBKlqlctQdtWW42sW6
XRModb3saVdX68vS5FjaMvqUtgbUTsOqx7vandsDGgJvqPKgHk6Q+3YSbU6gMDFJkR3i2I7f
jUoff75t1tZSQ0XtOhZb2Yxm3zqUB3Vtx+ViMtrkkKADa5vlSNf1BKjFTCdQ9WPCmHWy8skW
0BCqf6pbj5Dl8T8KSPtpZE9+CJ2iN7Mtje2eGdqA6H9TwmS06sg5/uqvUuuLuFO32JuCCHds
rHlSW6Nhex7cKzk2/t4qcMrjj3dtAWFGkLhpGViMvrrN2DMQi304ZgXo8dEMOzfc7j+6FBjT
8GIz7T9FLYVUqScbljh30Hpv07PMu00JFq0u49YHG/100QMjGUbcB29TBlufGkvQNzJGJlSN
pCX1YWAF1HEmmG7bexod0zKioQxiUavLfzXbnbkLfOgM/M7j/YP861qs0pGMRH+pftrcY4ih
95ul2kRkbE5KozZjkBQcO5lBt7LnxT/zUMYmfcDctE5ZRZFJjst8z6q26bupNzETMoWRWZHC
5XWjaBEensoVUja2Ae5TLQy4duNbjZKocCJ/Pmbpe2GF73sbfZTKSVIhqkYKObG1XoEZ2DLE
dukcntG9xqj4i2GPjXTtZG1aoGOplc+ePMWPfY2yvTyuWoEX/Hnyj2G8q+2Lyr6bMP8AxH6K
N2vu7eMRrEbD/Mn1WphhUwoBff3H+z/8gq4lm/2x/P8AurfChIOo7fcTGCNtTAXuPSeBseNu
NqDznWOo7zb7wJtNXuFQXiH9QdmFsKIn3fU32ErbiJU8h8wfS3fbH5ivRpFGhZ1UBmN2IGJ7
681+pN+rkbZD6SC54X4D6zQeZ35RkjYytJLbSwk4fw9n+NYJupzENurN7WoNp4XvThth/wAu
RFsdOjbqFZ3w1s2Zyy5U0PTZth0mSOQjWj+8NOWBBoObmIO2t7Mw8pBOYzHwqVfcCCxlHGzX
zOIqUDffdKi3siySM40gqQrWDA42PH4Wokp7SBYgNKiwUVvVCQQQw8KBHvOmLv19woUkUkax
n+8cqt07oke2YyOTJIvpLYBe4c+2nSLYVY5WyoPLfqDqAbVtIswLyMOHG3fz5UjiGmNWOQFy
TXZF9pJRq1MrOhbg3bTjovTk3be++Mcdgq8GcZk9g+dA26DtWh25klFnkOu3IWsPG1bbwnck
7KP7w/qtwRDw/ibgPGjTZB2mg+nG0u4VTqTXq1f5iPMvbpt9NqA8AItsgB9ApP7qTluoSf24
riEc+GrvY4DsyzrXfSfmZPywJ9tRee3G/pS/bm3Z31TdkINuXW0CuNfIHJPANb6KAzp0DxQj
3f7jkyP2M2NvDKtN5uk2cLTSZKMuZ4Dxq+4mG3iaVslBNL12rvaXdAySZqv3UPYOY/EbnuoF
++jlZGn3QDOw9uGAZK74eLczw4U/20RihSNjcqqqTzsKVzI0W627kAoC0QHHzDBvC2PYaabj
cJtozJIcByzJ4AdpoB99vW22hI1DSyEhVJsLDEk9gpfLHuJiF3EpIOJjh8gA7WOPyrphdmO4
3APuOPKuftrwX627aHmOKRbjyLI2mR+GnMID/m4nvFAy6ImnbXW+hndo7/hLG1E77dDaRGS2
prhVX8THACtxpjXgFUeAApP7rb+QT2tBHjEGwLsfv48APT8aDHeLudwdM7+TjDFgO5mJufCw
Nd2MZk3ilbBYQ+u2A89tK/AXPLCuSag1/uHPEY+Pwoj9Psn5cx2IlVj7wP4jx7RyNAd1Hdrs
4GmfgMBzPAV4OOMSxy7qfzafpdvspl+ot6273Q2sWIQ2sPxcfh9tY7hI1aPbqf6ETRmZjxLH
/G/Kgf8A6b6a2z2+uX+5LZiOQ4fb40b1Zv8A6zxjF5R7SDmzYfv7qLDqy6lI02vfhakQlbdy
/mi1hYiBeSnNj2t9AoMZoPbAjvZFAXLC9ufDvqVzcvha2N7HzVKD09VWxuQb1a4rlsb0HQKr
MrMjKhsxBAPI1YG9doPB7jpG72sYWSMFdSLqRr3x4DPGmXRG3cc3sxqfYvqf3FK6L8jh8Mac
9Q80+2TnIW/lRqY0HCKXbP3NjAIZEZin3kx1Y59/f9NMqlAn2bSDcMiqTC5aUs6lSrH7uIx+
yit9tWliVYxq0ujlSbXCm9qMwrpoFm53IniaOaKWNTgW0g6Tnfyk5Hja1TaTy7mNxcMFICSL
hr5m30Ux1DjhWZcE+WxtnjQASGSPcrKsRkQR6AQRdTfHAnjhXN1u4pl9rcrJAbhle2RGIIYX
FMVlD+iul8bA0Czayy7uAPIRclhcYXUHA24XzoLqBvt/OxxdAQMdKK3qsMb0xmlDGzasOVXj
KMRYBsLeY/uoM9x1HZ7uB4/eChwU1ZEX76G2+7IJ27skmhFIki+ADDIHxpiXUEW4ZZ0DO6li
6gC/qwt8aAeeW1gls7YnCg26ydhJudS/1W0iI28llGGPjejI2aQgNjfjSuRR1PfCAYQx525D
P+Y0A2wXRE+991BMpb+m5HnFrntB+eVbwBkRSwu8t5JMPxZKaN6jHFLNHt1QD/1JDpFwi5Dx
NYyMGF2BB5igYdH6hsxsU2zyBWClXVjYi+dAx7z8rIm2V0njNwjqfMoH4h9dGRbaKUjWqk5n
UtyforsqxQXKgISLXC4fKgB3rKXDoTfLHH5YCpWczljZePDgalB7FQTjlVrVALGu0EAtUtUq
UC+Xz9QiXgscjfEqPtpjS6Ea9/K3BI40+JLfZTGglcqVKCoW1WNSqMGvhlQZPJdtINiOHE1I
Y9JLE4tWM0RL4av4tRokIePzoAN/t5mmRob6ZAYpbH0rnq78x40Q5nWQDy+146rfKtJWJFlF
z40NLG7YYZdtqALaKwlkLq6o4FvcOIbG4+WIwtYVmG3UW6YJETEG9djlpy/m40QY3DhbE2B9
LYZ99Fxoy5twyxwoBdt7sTmGS4RFAXyk6sAS2vvv5avNAovqN8LnttXNwcxbHgcaGbUVBXM8
LUAu9mGxhLA2dvKhucL/AEVfouyWDba3teTzsTwUZfbS3cf/AKe8SFcUQ2uOQ9Rpl1N2KLtk
sHmOi3JfvH4YUA+1JlWTcHytK10J4IvpreKEPiTc9nC9atEDHpQAqtgoAt3VoNuQAV8rcRbO
gtFtwq3vjjjfEUPu5RbVcMRgBXXIQC4v2WyoaX1XAAvlQYEhxgtmJwualFRbMMAXx8KlB6uu
GpUoOHL7KtUqUC/Z/wDdbnvj/wCgUwqVKCVKlSglD7jLh9dSpQdTI/X9dXbI/XUqUGberwq0
mfDhnUqUGUP9w93DKpuMj3VKlAsl4Z+r9rVkfvZ5N6c/DtqVKBX+nP7k2XpGfqz4fXR+8/79
f/YbP+L7vbzqVKC+09J9WQ+XHtowZeP3u7hUqUC7c8ayHj/q+qpUoC4fS3hUqVKD/9k=</binary>
 <binary id="Image243.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image244.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image245.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image246.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image247.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image248.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image249.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image250.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image251.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image252.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image253.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgAlwCWAwEiAAIRAQMRAf/EAH0AAAEF
AQEAAAAAAAAAAAAAAAACAwQFBgEHAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAABAwIDAwgHBgUEAwAA
AAABAAIDEQQhEgUxQVFhcYHB0SITBpGhsTJCIxTw4VJicjPxgpLSFaIkJRaywrMRAQAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/ANmhCEAhCEAuEgCp2Ki1fzNBp5MTPmTD4RsB5T1D
1LMF2qa9i4kQ/wBMf3+tBrrvzJYWuBkDzwj733Kkn88DZDCTyvd1DtTNl5XjGM5c/kGAV2zS
La3FWxtaONMfSgz/AP23UZT8uNvMGOPWlM8xauw1dFmHLEepaaKza/EnmUgwtpRwwQZX/ud1
GfmwN/1DtUqDzvC796Jzf0kO7FpBbsIxFQeKrrny/Z3HvRtBO9uHsQSLLXLO+OWGQZvwu7p9
fUrJYq+8nhgzWsnergH7PSoUOualpDvCuBnaDSkmPod/FB6EhVul6zb6m2sRo8e9G7aO0cqs
kAhCEAhCEAhCEAsjr3mJ5f8ARafUyE5XPbtrwby8qPMuvPa/6Cz984Pc3bU/COXj6FJ0LRGW
DM8oDp3bT+EcB1oK3SvLQFJrvvvr+3u6Tv8AZzrWNhOXLSg3BJhdVxAoab1IBQMRwFo/DXdV
OGNpGUgEFdJqkVOYcEDrW5dlEUXAuEoF0XcvBJzUSgUDExOXFRYbVsseWVoeHbQ7vBTntD1D
jgc12BIaDs4oMxqfl2XTnfV6e53dxLfibzcRye1WuheZW31Le5oyfcdz+w8noV7Tistr3lzx
Abm0FJNr2ceUcqDYIWZ8t6+LxotZ8JmjA/jH93HjtWmQCEIQCp/MOq/422qz91/dZycT0e2i
uF5897te1Mk/sx7P0N/uKCV5f0wsH1k4rI73M3Lv5z7FrGsJxO9NRMAoSKHZ0KSCg62MNFAu
uFAkiQbDtXHvJGCAQo4cXVFUh4cDUnDlQTAghIZUDFKQdCEICDq4dq7Rcy41QBFcF0YLi5RB
i/Mumus5hfWwytJq7L8L+PT7Vq9G1JupWzZhg8d144OH2qnbq2ZcxOhkxa4UKxGi3TtH1E28
p7jneG/h+V323FB6GhCEFdrl19JZSyDblyjndh1qh8qWQZbmdwxkNP5R99Urzrc0iitm7XOz
kcgwHrPqUkP+ibDbMwLWj7dKC6AANeCUCE3EczAeITiAwK45vKUrYkkgYFAgGuHBNOlNaEUH
KnG0omphUjgUHRLhUbNmHFSGkkYiijMBpQ06AusnaZXQitWBpP8ANXsQSaroSa0K7mQKXK4r
oKTvQBOCMQkySBrapqOclvKgeJKxfm+0ySsuWj3u648o2fbkWx8bceO5UXmNzLi2kj3tGcfy
oLD/ACv/ABX1te94f+v3f/JCy9ncZ9CuYt7HsPQ5zeuqEDvmV7p9Vjh/D4bR0mqkBhMmYkk1
2ngmNXZn1xra0qY8ehWv0jxIGgEbyglx3ohGQtNBvUuO6bI3M0HBU0xEtv8AVUcGAEkHb3TT
Ypzx4LGEj33CMAbs2xAh17I94FCWg0cGqc8EtqOH2wVYy2fJcOiAylga4muHer2KbDOTbRyu
BOctZTficqBcTaAA7E1ch1aUw5Cn20ZOIANrS+teBA61FuSJYZnitYS8ZTvLRXoqgg3rh4bA
Q5pzt+c0n5YJAJJrhhuxCm3ml28UL3RNEb2guErTRwIG3NtPLVRHwERMZK+kc477jsa0NzH0
7PWqQ3rbiU275JRaP7sTnnu+nbThU4b0Gl0mUmFjTH4QDRlaTXdt6eXFS3XkUNPENK9KpYTI
LEXBdUBuDXfqy7VYSWDGyQtxIcXgnmbUIHZbygzitK4Jhmpgvq9prWlG0UqOJpkljIrkDC01
xxB7FVSW+a0iu6DO4R5uHeIBKCXLqlAHUow7d5Cag1MOJaSNuClz2LPEjh+B2evHAYUUeHTG
PnmZiAwsy9LUC7i9Y2rWuGcjZXEqvmcLgE0qMrmEHlC5PbOfYC6eQ5xa0urhvorE6bI0ChFN
p28EGGspstrdRfiZGf6ZG9qEi2ZVs/AMH/0YhBea/WDWWScfCPUtr3QcdqyPnWAtkhuG7wWV
5RiPaVcSE3rLaeOpJBOB2ZmEY9PoQKtofGs32wc3P8xpxzZczjTYp00HjNY0mmRzH/09qprC
N0TmyGMx5YhE+oAzPqPTzq2gmBJB27UDjI8k75icHNY3L+mvaozrZ7bVsTTmc17X12YZ83sU
mV7RgSOtOtIcMEDTogZ2z12Mcyn6iD1Lhtm+HKwGnilxJ4Fwoni4Du7TzJeCCq1DSWXscUD3
ERxkE0+Kgoo077C4c7TKCrW4Abub8wUrWZ7uNjWWTMz3nKX/AIBx+/YFUnQbRsRt2y/7xnzD
JXvV7PXvQWtnpzILX6OUlwFRXkrVWD42vcx5rVhzN6RTrUHR5bie3H1oAkBoCNrhx+21WeAQ
NiNrHukA7z6Bx/Ts9qi21p/tI7e4FcobmAO9pqFPqiqBDmBzg8+82tOnaksiax73gYvpm5aC
gTwKKhBRXlxA+0ktoa913hNaxubve9QAbaKY+6DrUztdUZHEHoSZrKTxTNEWB2dsjQ6tMGZT
WnpBVdq1bDS3Qkgud3CRxeamnrQZWwjJsryTcGxD0yNPUhWFnblmh3Mp+N7KczXNQg12vWP1
1m+Me+3vs529uxUvla7Etsbdxo6M4czlrVgrv/gtUL6fJk71KYZXbf6Sg1FxGTUDckWzH7CD
jv3JXjvkGYANB2fFt5U3b3T83hOc0OxLaDH0VQKuSWvBGNaYepTLcHIDU9Krr26YC1j3NLj7
rDtKXFqUccbnSZmtYKubl90c+9BNmGZwxSvFAFQQco21UAXzLuMSMY5zakbQDUcdqhw3NxG2
4N22kWUuaWFpyimym/p3oDUNYkDGizHiSSksjcNjePT/ABVe/wAuzRRfURvJumnOXE4O4j+O
1Lbet09njgOfDT5fiEB0jyalww2bqqu8fURM64dVziwPfFu8OtKU3U9KDQ6TqrrpgbIwxvBo
dwr2K9GIWRt7+Oek0WYuJ7ww7vJir4Xr8uLAHcNqCxAXcqhxXRcQ1wy+uqlVrylAuiQ5g2ox
SXlwpRAoRjbhVY/zbP400VlHi7aed2AWju7ttpC64kPdaK04nh0rL+W7aTUr51/N7rCXfznY
OgdSDXf45n0f0Xw5PDr0betCmoQCp/MOlf5G2Ib+6zvM6x0+2iuEIMd5Y1drm/Qzmjx+2TvH
4ecbk9cWlvY3DpHZzRhc0ZcHF1cMwGBUPzNojreT6+0BpXM8N+E/iHXwT2m6r/kqB0skcoHe
jjIAd+YYHpHoQLufpJnxzuDyW0b3WPo0YkE1bXbhgca8F2K6aZDH4cj4z+XB1doOamCuBZFw
r481P1D+1RZ9PMfeM0xBG9/DmogYc26ELGRwshLXZnd6rSOFBU486btrJz5DLMDI4mpZTLHU
DbTYSOVPm1aW+/KTTH5zu1QTaxRmpL3UDjTxHY4IJupRZy2R7BmZizNu5uxQYZX/AFhDPeMP
xbu+lska4xeCAWyMD30kc5zMN9e7tw4p21hYJvFADXBpj5KVr6UEEMNu8+C0AOJLgKjHf9vQ
ra1q5mckgD81fWoN0zaRhipFjneC3pAbuqguInNkaNhLqFSg4NGKo45QJAA7JQbjgVasAcwU
dWvSgcZL9yZnfI45W4A0TrWEANFFmPMGvBpNla4vOD3t3V+FvLxKCBrN3NqlwywtzmaHU/U7
ieRv3ra6dYssIG28exoxPE7yqry3of0EfjTD57x/QOHatAgEIQgEIQg4RXArDa75cktZPqrA
HJ7xa33mHiOT2cy3SEGK0jzOJC2G9NHbBLuP6u1X4t3vOZhGU79oIKjav5Yt9QrJH8qY/ENh
5x1+1Zou1Ty66hxirhXvRns9SDWyWdA7KBTcqaaMxytIrTeRiU7aecLaYBtwwxniO83t9SuI
rm1uBnhkY4ng4fxQVwtw6HutbjtoFEhaYyTwOPItE6HMwgYEehQGae7OHEmh28cOKCJLC57d
gNfakWUkkZ8GmDq4DcBtV4YaNpWg5VBfqdjZ1Ej2gjYRiT6EDEtocwOWvGtVIgZFbRmWdxaw
fjOxVF35xae5axFxO+TsHaosOjalrL89650cf5+puHpKDmp68+9d9Jp7TR3dLgO87m4D7YK5
0Dy22w+fc0dN8I2hn38voVnpmj2+mNpCKuPvPd7x+3BWKAQhCAQhCAQhCAQhCASH5cpz0y76
7EIQZ270/Q7kkmSJjuMcrW+qtPUqeTy7p5d8q+jA3BzmH2OCEIHIvL9yD8i9ZSvwvPUpY8v3
xHfviOYuP/sEIQR5PLsdf91fjkzEdbl2HQNIYay3bX8niMb1oQgv9Pi0yI5bQxF/Frmud2q2
QhAIQhAIQhAIQhB//9k=</binary>
 <binary id="Image254.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADaAQAAAAA0ukJoAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image255.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACoAQAAAAByUO6iAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image256.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALQAAAEsAQAAAABC9KQFAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image257.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADFAQAAAAA5vYDtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image258.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACqAQAAAACsGW9nAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image259.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image260.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABYAQAAAAArIW8vAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAD9SURBVHja5dGxasMwEAbgCx48as0QqqEPkVGPlVGCDh3zCHmU
ZgkZs2ZrwUOXDgmG4oDJ5WRZ0i9wQjvnwIbPNr/vTsRQJwJ8P9B7ofUDHe6rLdQUmeuiF43q
LepSdN0UOhQyWb+bH5tEpHeM2uc+RW/MdZZiXo5ytJDIVRZsyZFiTPH6RLUb/HJvULoC9fYV
1PEHpDTQtZKVwQxXgzrm+dwwEahGvSjUQuFe5iDLZzkjopTib770OB9I/1EuPMJ3Qeq/uk6p
DuqnVAV1U5oFnYIo6GtSdtB2lBnkKI4UrtiaqI+qvLqomVf8nYSKtklG5JKUnFgCVY7m9Ox1
A0gXJDrBF4LMAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image261.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANsAAAEsAQAAAABiGPv4AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAvPSURBVHjajZpPbNvWHccfRa32BiOysIs7CIzSDMsOO9jwMKgD
KwvosB5WLDv2sIOBDsvVRXagACahq2DO0C6s0csyFNKAHnbOsZdWnooyBzdc0ctOK12m5aVA
ybxDSViT9vu9P+QjbckxECHqJ4/8vff7vu/v955L5ot/AjKf3VkGd85HUQVOT+BjJL6ECKcF
THvKSAZnt/Pv8Ssf+/LvpxyaMqJv45edhgtD5t/OT+MbDJL8x3rZKb6sVOCet1GFe/DE2Z0Z
TuzAcfPgosoiBO5b1XmqK3RagdM7y1ZoKSSOlkJ0GkzD0cfwNz3AaK/N2qWpVH6Wwl1cPttK
wsgfmvTxFdNKIrfLvnshW9vbEvpXTYtGvsG+D6pw0+zD37p2QiNvMGFwxuDIpB6MZJDC54RB
e2rBv0Tol+CRgJTBBKB87InL4YKJrEz4Cp0LD0L+2Iw/NvO3un36nQ8fVM4TIAY0FJD63Vsl
mOXQQogBugxOSyM5TApoc2hn/vaZkWRK3nhKrjvmvtYku3rtmFiB/onmRQwumKeHsEcsLXQ0
QkAF7Y2YrKyTfaKNObSnfRatncA7YVl9A7Pi88fadp9Hm3gCmizZDJp2KiFOBSGVSgA4zUIF
ugqcCYjJ3m4xmdj5Y2drPSv+x7XxZZP4my2inThGj1wl3kG0LJ8MbsLGJD1CNjXcv/jfO5hi
/ljzdh/f4YKGtpg0IaoINMShzeB9BeJ3AUF9EYfbZp+PlHCK0gwj7z5OxcRFqEDInzdkIxm0
ixUqzyCGP5u4QVfCZfkUa2tt0a+8e2Zy1Ox03nUa66vvOhNHLjxPWSfxeVbww3MlBIFNBLQZ
TCScMeidD9nIUHmsW4Es2RZsQQHxnXwjkfrzqb4CkLxypWWR19/u2nvBDfcZ8tn6HVhXDb/r
hKwW+1PN59CmbK9EvsmyVEq2XHiWzwLOLBWGwqQKSAXsKskWOzvFfKIPibXtF6JGr4XIQXC9
JhrpdTYRnrLZsnzO/mRnhAbkUv3hWOuSZEx+Sej4/XscmooPmcITio0EMBRuUkA39yFUOLca
GyHussKHKrCw8anwPvShfGTuCXXr+0mgPzbszcZ2d2/36rhrxVeD696F+ZzC/sSVIfX8o1PA
/J3SavDFhQ8B9BRo8I2UQ64+b5v7kK2alNAtqytgpgJKxUsfutKtQh75D/LSR5h/Lt+fOt8O
r1r7YbAyrCePNGNDCxrG6lZw7fGEw2kq1bdl9rehfrbVgBCiYXhbXH0/TaT6xEgPFS9gB7My
ESkTjz2V0JYj6dSsW9uDaGC0mqjbZuR17c/CG+7kYqtp80lDW3AOlCkTGhIFXQosZfWycBOj
BEF9wmpwzXk+FRh6ioMZZd0mCK3zIOk5yVgfv9n+t67VLUcf1KFERp538TxJi2y9QBrgMlob
k73GM67n82QCg6xwDVlFVnL1YcqwHzIRupMiWpZsVgUFzKsDH/mSSLZr2mo++f58SST7C95+
KCmraS20nC4kR4ePQHdevniedit7qj8hw47+uLlmbQWkZm0HxD8ovZMJjG37ouUpIAjMtLn3
IaQlq0lUWLUaKutKAWdn38n7IaWrkV3auKbXTFITDdoF85wG9GnQeBMD+omdaG+TXqJFYoUK
q8F3MvVBEKNJlPdgXhmWkk2l+s5AIU2btTyJ9KF8JIdSJircJP1Y/+S3wz0NoRb+FeGJP7nY
auyehk1DbaMMy+qDtT3E/emaFqWlaBn0mgyyha+6yXmwUzhYk297gCfzfCQV7xSwn5R1y91k
nbCQN8iztTw/A0+g+wdvrtL9w1/8gWr+ei9Z14p8omagw8R5Jlg6Muq57Owgs2KAm0hYroLQ
qAiryeFEgaVkY8vDH4tOQcgrDnxqWPgbUNucX4usLEoZE9huJ11/3dGHJPGaxmq8S35E3iH6
o6IKcpn4h4bNraaogjIgnCdqqMWzEp1NNoeq1SRRWQkF3F1L915/0hjuvXHU7Fo3gwbAYMUf
RBeqb4NsyM2ptavzZDv7W66EnSkNvxCNy0HFahh0RWc8OAdSlx2DfG9fdU00jB+TwocmVQdr
E1QfP5cNlKmwhrL9MXy0WE+5MqjO88pxob6jakDtYxodX7pFrwYN7y/VgJxjVgVPwU28e4XV
uAgf1t+mXJogsH3Vh0BgD3eOkxziO+E8kI31Tybvre0fazumFujdjvblCvPbhT/6fBncCUiC
xRW3w5/B3g5rdjK4T6xY+xfRdQZlcZUyQcWH/kSrQlOoDyEJSFzSbV4iAa4i7HwjvQ894XPu
JgDvIVwUbYbvXAT3RUCYlZH0IXhsfDOcYLSZdDBDwpGJPuRitJk0qQIyk3I9BXpGyd5g5MZ5
IxkET0iXRTtfBiP+WKwr4EPCwVz88D5FH+ILT/nCP0STUkpHovZDS+EhJsQtjrXJ1FLyadjx
1RJcEu3FUykVHb+bm1SiwryuiHeespRFSl2R5SqS+YzUulKGGf2Oj3weIVjNaQ55cOy4gfcC
5HtFXclmS+wt47c8gT9cy7wPeOmoY3VgsLjIOfUffAh+y7c9W/hMveV5+CG0CHxnnw/puRCO
Xocq5PN8kmU6ngAwn+svhm917Qc0+lRX5rkgK7vEEQbdI8/lVq3nyyevgA6HSrSiH0pzaMji
qkJ+y5NDtlcAhng/JK+AEEauOJIADPCkg4/5LywCK1eyWQIYz/jlzXPYha/n2WvrTH2zJfM8
gXf+JzkZHLk/j1cOn7NT3a2BvU3u8nfa7MIKju+ZdzjiuwyPIQintwW8D/BvH4ktCJbGRjL1
MZh4D4Yc0nOgz6AvRkI+AxvgZ/AFk83eyZYvfMzmuazlyS7qb1O0UFT84dDss0Y04BoaIcwQ
YstjmG/IKz2E+xx6ImUCCsNwbJZPT6SMw0zcwgKcTrkSqHdolJvfuzY7y7erwTq4V54sk+YI
O+PsfV4im11zK1xrdZrhH6/jCh1AtNNyVyPqCsCxLTx+VIYeX1ueFR5tBdJil1G+eVmHEQpR
m2knJteODbPXeMewOzfAUmMauJOL+6E6WT2ChqhWd34FknUqrTrvE0bcME7RpGi5tRPQ4LDc
9wnDeGCYAE0rEweorIAwErQlIDu0ZfklNhza0E2iktUs875nKFfCE2A3vY+PTRQzTnI3MUuG
kbGzvWh5QGBJdBZ6OWQjQwWespG08CGlXGW9F3Ybf+9pThNsPmhskl04EOsX17K9V190dIdc
IglpGmSLNNZ6TdK+PpDlipbUx68RRS1LFzbcRXHNC51oljy1LNtFoYPHenIqKRx19Q0CU9kk
zSeN7mvNQB8/g8db9TTWPyZG+4ePNANvL2pt0KAnA0plC/s8RjsSV5cCxgBB55R5AkAWrYS4
COx01ZSQcgjvTDnssM2bhKPi1xksZbHuwciEQfVXRUvVh4ugjRdCbtRufi6TTcREgYaVyE6K
v5Mt/O/ZzRLCx6RlJpNSyyOunQyLPiIEzvAcumL50G4hZX0KceWNi3umWZqPFzdL2jytQpsV
XnzsyjxtwQq1rbgISMBbTxvzWQtbWDhAhVJgKT9d3Xp6eT5fo9HQzB1MQIj2Vrwzn99lzS+l
Mp+d9EX6T1RCfGc+H39+bWSmlH7tRpWKNJ8rc1k5C4MSBCVk/J12ghDfyU50EYdTBcYJRpuF
/JaHu4kKXZMdgxiU90NGDrlhIEyLc9kJg6Kgs0Vw1HWf43FKiXbgLIHCb79GgbHHeq56/c1l
4g77IiDhQ2VoFdEm58Og2A6i6IjHxhyO1JF4CauPG06PLfwmbHHlnF1M9I6aFQ47TdiCjjZs
s2TvB7r5WvPLa/zXqlMzA9cGxfeFTLgPKZApngvs5D4e68CkGLT4SDBjkCZALk1PNIVCCRaI
etqiX6H68ssG84Ms0Y9gC+r789i8Gd03U7A358wV0J3S72YrcI1U4Iyf6is/l9cvBwERvxT/
H/yhc3J5Os/U/wWh+KEA1F+3lyCmbAn05tP5QjhYDOlHa795bxGM9VWNLITaPWcxvHSvdnfh
O2drO4sDml1eHO13uAgq/D/5LkQB3BDlRwAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image262.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAABVAQAAAADbXORlAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image263.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAABkAQAAAAAUejBtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image264.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAEsAQAAAABRBrPYAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image265.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image266.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image267.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image268.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image269.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image270.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgAxQEsAwEiAAIRAQMRAf/EAHcAAAID
AQEBAAAAAAAAAAAAAAIDAAQFAQYHAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAABAwMDAQYDCAEEAQUA
AAABABECIRIDMUEEUWFxgSITBaEyQvCRscHR4VIUI/FicjOikkNTNBURAQAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAD/2gAMAwEAAhEDEQA/AN7CQR2qyOqysPJjOIAmHGh3R4/cRCQukDSqDTMbtV0xEexI
x83EYmQkCB0Kb6kZuAUBRyRO4K44fvScZxiQtNOiYZwG4dB3JH1BKB0ZIjgDhgRTytsOiIZY
vIy8tbbu5c42aOQymCC+z6BArjZYcjJOjSjJm7BRXTsQqU8vpvONpINW3Cs3OCI9tdUBkFqK
rlE8mOw1nEiWjOx27VRlzuVjnZK2QB+YJ0OfKd2PIGLIGYIiF0JaP+NR8UXLmMOOJ2eKzs3u
ELJQFJxDMa91VWze7jLbCTCNLm7kHoeLInGL9d1Sz57OQQPljBqjUmtErgc6GWNCQQ3zFOx5
I5SZAUyEiOjkRCAsEDONp38xSZkwxTzxPzeSP4K9kNkCI6s6ys7zxwhj+k2gdZfsgue3EmIJ
ff7gjw5hlkch+o2wH+3r4pXIEsEYYMRDkAA79v6q7jwQwgRiOgQOMX0LKM2qjEoMsAQxPxQV
8oOOU5Abf6p+DLHLEELOMJRMzGYc7SNF0ck4SLnY0uBuCDVNKqR7VXxZZk2zYvoR+H2+5MlO
OKJnKgAdAWbL6cTLUjQdSlYswnIx0Ltr0AVIcn+5yIiBPpwF8qfVsrmEC+VGIkfyQHljRtmk
sX2cSMp4yawJI71p5TklLJjcFwLbtK66dFiey5THkSifq18EGvh5s58qXHI+Vy/3Kxj8s8kK
6iQ8VS9stnnzZIl6gOnczPHHIwdpTAjHxQZnvWG2UcjfMssnWi3+dD1YyxvSA1O/d+awLZSi
5o+nigscDFHNK0wMydAC32AWlL2bHihRpU8xl+uynC4eTj43gYgy+a5SWbkEGQEZQB+UaE/m
g5i4HHy4/VAtiQAGeRE+77UQ+jFv61/l9Rrrdm6dHXcHOnxpmMwIQlJ6Vbr8Vmvh9S66Vvza
bvpr0QZkxIFOnEyDrRycDAJkEzuB+WLOO/8AZEfbYSF2Ikw2KDIEBFWcGeeM3AnTqmS4+OBM
MsSDt5vsE+Ps0wS82H/EsgR6s4TM4yL71VmHuMwLcsbhXRKPteeUbscozHQGtEr0c2MVb9EG
hD3HHGEgxcjQkpcedhw5Bkh5YyFsgNm3VQ4wAPMDWoiFIwjeLoxk+j/sg0RzhkcccAudLDvu
pHncmIDmDVpKX6JMeDlJHpZIm8Vj8uiTkx5+ODHLEmJoDGQZAzPzzkNwiARQEFU8nIyzk8tk
qEoCoPW4MiaLERlr2IFzhKRuOroTDxKZpLtQypJ0AAzx6FgQtP2/3CPGm8t4kANos41AS2c9
EHq582HIAs0FS/09p7th1XccHmCRRpCJlQN+L7VXneNKwkEsGOm5XpOAIZIAxldGI17fFA/B
wMUomRdzR7i6PHxI4ZW4nEWq8nc+KtCRloGj16rlr67oBiD/ACetVW5XGPJNgkYgayidexXQ
GpsoAyDzWT2DkRkTimD8Cl4/aecQXIFdDJeqQl9kGXhx8iAAymJmPlNfFK915M/S9MggkhyN
CFrgiQIkKrznN5GSPJOKNS7w8fsUDfbuZGI9MCbOZSIi/ctDBlHqSkKPcaj+JS/b+eM0vTAY
RHm6ocmS2coEsTMt3Si/5IC5OY2wmS8hIk7eXT8FnciI43OjmDNJyGR5pTyNlx6sxfs6eJWV
yIylGM6kN/6XQeo9sxiGG8ayJmfFZmLPLmcyMZUtJc9QEXs3JBxzw5JM5YdRRZ/DIhyCZl3L
OOqDW93lGEPIeoHe6zhhszDFAuxi+/mI/JM9x5I5RgIeUkuR07fzSMBzXRAaIlJxLctT8EHo
pQxYoWzFzx+Z9eqZx8eDLATxgWu0fDos/wB5Y44Q3JDeGqt5cn9fiiDgSbp+SCh7jGE5/wBb
GAHZ5HZP/p8b+q3ph7NWrd+N26z+HmIyic6iex/iFuerFvF2/L7q6oK+fF/YDR1jvUF1lev/
AFZSxZCQATcGGnZ2p0smUS9SQ9OMe65L5McPJIqTk0uZgf8ARBzJlhmrBpxOzMR06sys8bHy
msLRIBsMq6qcXPGQIkABFhK0N4+KI8yOEmWWVRLyOgtnhYBL1stJgObPKEvKeK95MfP/ALtU
jP7xg1Ir1Cpw91xQciIc9g1QXc3C9SXkYDVj8dFmHgyhInJOJjVogsSgj7tmBYlw5Pah5HNj
m8sIgBt9UCc74pWRJt37FXnmlI6ksmCANHKhjbVBX08VJSoy7IAbDVcERvv2oCjlb9U0Su1o
kkxHVk2ja9EHQHFDslxIfuRFn1TYgSHag7hiBITmHjq3Wq3eCMcycthx9IO2n20WAXodStTg
5YsBJzXRqfZ0G7DjSoHp1GqfGIhFnJbqqZyTABxGm4of1Vbm+52eQgXHVig1hkjIgAiq640W
FwudPLkqHERSMNPitqOaJ7+mqA8hEYknogxykzHXdIy55WmUoGIiYlzvVWCIjzuzBByRjIGi
8p7jmEsxnBxJmdemzWSgTQt+K8rzCeRyNKkiIZBoez8fLMepH5Zu5Kf7hgniJyASJoTbow7F
e4WL0CICgEQLRp3q1lInFtEGPxuGMmETmZR18pbvH3qrw8QlKWB7onzaagrT42OOXj2zlVrT
+H5LHnjlwsoEqEHUHYoHQwRJMdM0GtLNdEfn29Vm5B5pGQILl1oCIy47zI+pF27YqlOPxQBJ
xO2L3SiB961+WI8eWDGCAIDdUeJGMcnqHYu/ROthzeUZZD/jiDI+CDQ5M458uOemMRM23NWV
Pm8v+3lERGQP8Nz2fdV0MZZeTMmEXjLyiQBtjpv4La4Xtg4wuMnyHWTIKnH4dkvWz/NaTbtE
IPSn6V1w9L5vi+nRXubilkkACKCv3/sq39LyejeGu6fSgnLF0DHJAEdQQ4WNLK0REDy/ypr2
L0kiwcrOyY45GkIAXFiD9/d3FBnCUnY1cCo+3TVVsuHJlPlk4Ao5VjkxhgMWcQk//Ifb8FSj
PzdoQLlhl8FBjYvvRk8zq7oS2u7oETx1cVQAElyU6QaoSyS6BgJZnouhyX2VcFyU6BtDGvYg
Axt2QSB+arKzQiiCUdGJQV/TOhLBHixSySGOFZkopQox1QhwXfu2QPnxMmORBPyjzN16IGlA
CQDOEBk1C4Rz5E5teXYoChMS7Ay0OLlnx/PQgD5iafBZcSIkgaJ+FxUFkGzLkyNYzaBqTBo/
r8UEsXEzgmUpXjQyOv3LNGITEiRQVcUQRh6ZugfL3oLU45uKJenkIiDWJPmr1RcP3CeHMPMT
A/yUy8/+1CzNBsjMJjfvVGfHyC0CJqKIPbxMbnesu1Ly4r5XGcojoNFkeyckSFkx/k+mRGsV
vEg01QVRxzicQDiQ8XXn8WKOPmCTkRjJy46/Zl6wltFS53G9UDJFvUjp/uH8f06IOmMpZGLa
/BMnP0yDSsrUkZImMM2J2AIt37vCqHk5jHHjzGhiXkO9wgxuRP0OSYgtCUhd3LTmY8qJjmiC
W6qr7p7fOco8nEDLQyjuy1cE8WeAyQAIHwQZGb23Jg8+KTgfT+6z5FyWpu3RekzZMcgQ1dGK
87my+pkLdyDgDaI8OCUnNTEU7CyZjAllafmjH7qLX4OIw44lGIlKTytNKHZBe4uYTjRg3Rdn
yIgs7dqzY5Wy0xSbbVu9Fn5WOAuljBJoH3KB/K5UYyjjjETllDAPqOp7FYt+jy+ozpPt0Isc
hY5Janp2dye0v+2j3f8Ajogy58mfpuWHaKrL5HIYXnVw0mWhbGAMKykBt+pZZmWEdJxYdAao
K2Xkept96QKVjouygGoKIAA6BxAkj+ZlWJL0TBI6OgOWNKyYm0TTLquEgVKCsQYljRQPEs2h
1TJFzWoQ61QEJ6PqpKR0ZLBMaBNf6qMUAs9FMgD27I4SDUYOmAystiaHUIEjGALRqQlkdVZl
j3il2X03QKh26FNhJj4pYgQ77dUcdHKCy8S3chOKuzJYn0AqmiQOpQD6b0BH3rozZREQBNoq
BsiMAUEomJYBBZ9uywhkEcptjtLo5/Ardn7jhE7DIsDRh83c2qwuJy8eGM45Ik3AhwdPAqtk
kTEMSAPpqw7kHsIZzOBnuHYIYTlGJzTeUgB5enXxXn+D7tLFK3NImHVnXoMGbFmawgj8UCeQ
GieThrGXzx/kB9Q7R8VzLGPJxX46vUsHf9wu8mAhN4fV82Mmkv0PwO6TLNjw5BaTGMybh/CX
Vuh/dA/28yyRukf9r70Rz44gTkxEQkdR9Mj2jr2iqqcfmRxTnEhxI3BtE6ecTMjOVoAZwdEC
TlnITjIWzGkOkevasLLOEZn0z5Roeq1Odc9990QNdJDsajhY/GjGciJuWBLR6oNGOL08USXf
KRD7/itaEzjlV7dj0bqsbjTvImZ2xHlgZxcePRa0MeKERPITMf8Aj9yCxk50Yxa4VqCdLVmm
c+blNzgE0YF2/Ad6qZQcmQ44AytPT8B+K0MHMxwgDFzk/wDjjGt3ag0xCHExW46E0BNS5TfW
x/8AVd5m+XdYssuXKImRGNy5H1d9WD9i5/SHpX2m75rn834u6CYwHMpSoqfuMJQ8wFH6oc3J
EaRD9OoWbLmSy+SSBpA0kGSjE9wRQMQUUoiRoEFcj4KXtQMmjHbqpOIQLvPRQSq64Tboargk
Y6ILFpOzDdKMCKNoix5CQxTYgboKhiRqpMv3DZWsjCiSYxia1QAJtsmCesiEEswBYARHYuyY
DzboDEgC7+Cl15cJcZA16K1GPrSvDAaoK8otvRNiBKFNVKTYAo5BosdEFYhijjMeKMC8Es4C
l0RsgIOKggpgMZdkt0uOSGqItIuCyCEWltChIPin1PlntpJAfKS9CEFaVBTRdw58nHN2It3J
llEIxmcrQHQaHH9wuHnkROVCWDJuTBLJK9wCR1VGfElM24gZN1/NFPiZcdD9IfXRA6Yy42ia
jqOnaE4yyGBrEAjzEVdM4XDkI+pKYq9rfquz9rMh5SN37UFLNlM4yLBiEGBjE44g3yIEj0jv
96nI8shGQtlEMRt3pnDGSbjBFwdZaMg0Y5/SMYsIxq76JM8sZYpRxRnL/gDb2u9O5EOIIAS5
UjKu4P8AorF2KYaU7o7WnZBnYY5R5skZ2lvLGmm8t/uT8nLIIGOIxRpoHrtLZasjCEBLzAbH
9VTOHDkLyYAuLo/L4t+gQU/7M81ssswYuXD79bdVavzXel6wZrnb6ft/qht4nHi0scSdLgXf
t7PFDbxb7mnY1zNT/TxQZnIyxlSIY02VCUWJt1R4c2WR8xfvTZkyGiBQi1KVqm0NAyrEVc6o
hJkFlgQ5K6GLkMxScc9Lk5y7jRAmeMGqTINsrctaiqGcZHoUFZgCxTRJ6MglCIqaV0QXVQPB
A7UTA13SI0LBOjM3AbIFWAy83RDNiWCsTiDpqkHogGMLSybdaEEjIBRjTogbjYgBOerFJjbv
RdhMiRB02QOtoQAlGDyqU+FCx0XJxf7kFaULdVO0JhBAqVy2401QdMyzBWRxs+SIFldu5Ix4
eRDIAIyckMy9ZCEqN03Qedxe35ZHzRMR1TD7bki0sYHe1VuA3SMpDyxPh3+CNp5SDEeUfLdQ
d7b9iDI4eLJjF89zb1r2LSjwoCInMabHbv7U8xOFrYHJInXo65j40pPLObpHQbAdEGbjz+j/
APXx3CTt9P2ok/8A6M6erBtav9gt04ABSjCiRihJzjyDZ4y6/ugxcsYc6QqYyAtAO6u4ZHFG
OO0ACgqNuzVM5HDkC+KMS/0k0Pd0KpzMeVCON5QyPa2oBQaInd5QHPS5H/VjI3mIEtj0Wdj9
u5OCUchNxG8Wf46/Ba+GUpxBPmfVxaR4IFHIYkgPd0VDmiUjdEB4ivTu71sywxkQeio5uCMh
NxNpLtsgwM0gCaAApX9guzmzRl6A+1cZmtkT/wAkj/8AEx63Sb+PldB5kERkG0VmJcKtIUoa
J8ARQhh2oAIAXACWZWKMhEA3lLHuQIe1gapgyORE1XJQtd9VwxeroG3AaLtwkKJdxjoEV8tZ
BweiAcwAA6JABNdB1VskEaaJBiSaVQKBaJZSGRjVHkx06ApTBqhA4ZnlR0yfYq0Q37pkZMdK
oDkxqy5jj5tV0TDMjxkAoBMgSWUNA3SqhcmqHHAgud0DsczLXZOJBVQAxlRaHC4xzRJ7aIOc
fiObjUq5l9qnlgZAMtHi8WOIgAVC0Qg85w8eaMTx82OVr/NE6dz/AJK56MoXWXgZGeM+vYQa
LYK5ugrYzGQaXl7Jbp8YllPVjI26+FF2xvlogIIZyEQ5oi70JiJfNXogAEzFKD4oxEFnXbVN
ECMvGE6xoR8Vme445wtnaQBISnKO5HZ8XW2KLhi+qAMMxkiJAuJBwmJcYWFogWtp+iMF9EHW
Q29SyOOqJgUFaeXHD5pDTqqX9sepfZ/jZrvz7lpSxQJe0P1ZZto/t+l5nuv1pa36oPK2kimi
5GRBrt0RkFnFUu0uAadGQWIyO41qmRLVGnRVhIwLgO2oVgF9KjogkoUcOQlWBq1Tg8vmBDqZ
MdAEFcO1pk0RVD8rGPi6cYF7eyqQzU1fUoHCT/MWXSP4quHEgD4MiiZy8oGiBpxPrQpM4CJr
V01uhc965YSgrWrpjLXcJsoM5KAuSgXeQaJok5qhMabIIirILuMiZbVDLGSaJcXEgya5eiBc
okGu61/bcoxYbjsZOsy0ll2GU4ro/SfxQeo4/IEog7yqroLLzXtfKlleAHy1C9Hj8wqgISMq
AHvKjVeqJmUQRdUXEEXVFEEXESiDhUXVEHWQ2B3RLqASuqLqDmqoMP7l1v02P8f271oJHpi2
62urb6ug8URcF04wRQsGXMbM7VdMB3NB06oO48lgaMX6blNyS9WsR3skgiEtQPH9kc3h5joT
5mkg4H7uqOMW2qoMTSNzafMiB367IFyY1Z+gSzAzFfuTrSwKhiAXogRLER2B9PxXMonJxCIj
HpEgqZcdaEpNgJ0L9iDlkg9NE3DI7q3x8Yk0pafmiywjjaYq7iiCuYCYBSjjah0+KsNaaaIT
VAiWCRqGATBx4AAvTdNkzhcYE7N0QJFsZMK7Log50oUwARloyIgBiGrsggiw+CTkiBrqdk6J
Y9FDJA32cNnkSKWr0GLI0qLzXFlZNy/m6di1MPJ/yWXOSHDDdBulRDAvEE6owUHFFCglkET2
IGKLgLqAug66iiiCKKOog66joV1B3dEhCNArJMxMQB8xZGo9V16oPnuHJ5bT11T2oxSoSjSM
R3J4I0OqDk8d0dEOIiFTt9KaM14tAdckRBg2tXKBpxzhBsgABqIiiCUYg6ijaOWSzyDJho5P
xUMzGk3P8TsgcxApUIXE3B1/FQeWOteg6KSyDRByQpaGZBAkytNInUBNIZjslyFhcIBlgJlG
OIgh+rI8gyxFn8djrVGMN0XhUgCUqK1gEpUzBwAQJHdBVBobtRqhiXeisZWxyAADSp5eqXME
oA3Cmi6PvCFg6DgmdJFdcSLamjfuoRXVciBkuueLmjIBOQA96OE46uzaIsXEJyxxMbZF5Fmo
rw4GK+VugozvVBSwQnnzCMD1J7l6HjcOOEggVWfwPTwzm+ok3gtyNQ6A1FxdZBCkGcS4IoE9
KGIGTlAWOdwRuuRgI6KON0BBdXF1BxRdZRkAhdUZ1EBgBRCuoINyVxy/iuhRB5L3HhZskjlH
yxpCMdWVOJmKSFe39F6qOO+OuqTyfbByBWTHY9EHnsZzZT/iiZEVNEPIzmVJgiQoYnZel9u4
mXjAwykSfSQ6dquZ+Li5AMckQQUHiLhoA6ITGkPqoQahem5Xs+E45elG2bUZeXeLW/U7koLF
wi8d9tj+6Ay7WPcuQMZzF9RvX7j4JeTHKBJ1A26d6CzaJBtT0Q2gvFq9F3GAwMwYx/2h/gpk
i3bHaX2/BAeDkHGx6K1hMc0iLiYitp7f0WYQ1QSyG83Vqg2snHzRndgjFmbxVOBNvpzrkj8x
HYtDiYjkiJHJ6kD9J+n7qHxCZn44P/X5ZB2p+KDOyQEh5aHoq46bq3OE4wMsgdv4qtGYygzY
h9EHQQXGjBNx2gSL0YeCRkibXd3IdFKEpUcMgdgzCZkYuPKfP+T/AGPRaUOFHjYAS5LEybcy
Wa0GD/LdGNC+4fwWx7tP/HGAJDn6eg/LRBnDhelM2k/LoepWtxMhMbeiyuDyL4nJmaNoEbzu
rOPkwxZHucEfS5/BBqFxuuHLZ2uqeXlxHlMZVLBwzpH9iWf/ABYYzAB80g36oNYTEg4XAWNV
VicuLHaIAAUF0/2KLj48toGQhtXDkugtmTarO5k5A+QGRJYW/mr8BL6mbZkUQAKIBw3CAvYS
3ZG6gUQdUdR11BxR11RBXw5ZZMmSJDCBAH3OrCq8E3Yzk/nOch3PRWkEUdRRBUg6bHt1UUQd
i6IOoogJeM92/wC+drNcdFFEFON1nldlD6l2779VFEBj1KW/Yp0PUY+p/wBf+5RRAkfL5dEo
/NXVgoog2PZbmlpb+a0w7efXsUUQVuZd6ErPmbxZUoW+kLHt2ufxUUQJn6d1WfZBNn8um7KK
IDxmQibQD/GpFfAEfurvuPqeqW9Syzzt13tfbqyiiCe1jCYTcxBf/wBwP+YVk3+uaDQM3RRR
AXM+UX6dur/bpVTitd/hrK3WVK+FH/JRRA2dl0f7BLvuPL4ePWq0h6b9qiiA6KBlFEHaKUUU
QSi7RRRBErPd6crPmtLd6iiCca30oW6WhvuTVFEEopRRRB//2Q==</binary>
 <binary id="Image271.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image272.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image273.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image274.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image275.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image276.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image277.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image278.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image279.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image280.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgAxAEsAwEiAAIRAQMRAf/EAHgAAAMB
AQEBAAAAAAAAAAAAAAIDBAEABQYBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAIBAwIDBQYGAgEEAQUA
AAECEQAhAzESQVEEYXEiMhPwgZGhscHR4UIjFAXxUmJygpIzosJDU2MVEQEAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwCSwxwfM1yKi2Qb8KaxDXeRS33KQrXigyADTgu3xNY8qn33
g3owbyaCpcYYSuvFfwrUWACeFdgbdraNDVCn02kTcmeV6CPICSH5j6V2XGVAnRhumn5AvmgE
E2v20pjuRVPDTu9poGnzIQNzgKojs/K1NKEWmxuO6lz6zEA+FLhuIA9rVzu2ZQqg2kgawD28
qAz0juvguFu16UAcYYRrwppUWYyHEBeBoRY7lAU3k9nGe360B9V0yHEvV4fKbOP9T+FTqu3E
GPlL8OyKsxOcIK5JOLcVccCG/V7rd1Dn6N1GPGBIVm3Hh5gKA3AZy07SzQRBJ5/MV2VUwNtD
TeJ2zW5p3M3HedrDv49oNLzOSfUAu0NcWPP50BYcS5iWyeUEJ4bSTwAv30BwsdwBYsBLK3Ec
DP40DOSoOOVKmZny+3CicMjs24iT4GBmRx0oFKtiNCPDHGmm4lLa/CuzFnVXZYJi4EBhzp6q
uYhUBDDgdG7B7qBSyUJ4xalqVYyphhIB42qhFGJ9r8SVmbbTp86wsy4yDd2Y68h+dAtms2XI
t4hQLSdN3trQ4shafUHisQYi/DSiTM82Pj/Ux05x+dIws7EkaHXkAbUFDwD4DME+LuoQgJZg
YiNo76N8XpkrNwY9vdQBt4J0HGgFgpG0SDtkT2VMBt2k/quaoeCdYBt3ClvDEKt4sI5UC0eG
7KcR6ZCC5F4FEQzHd+lbA8B7Gt3byZ4j40GMC8hbKftXIAzTz0HdREb5YixG0GhiWjSIFAYx
7lmJHff2NCuNTjkEAwYv9RFGqDaAIJJLR9qXjlDzJGpoDy4Qqptg7lkjt+9YuoCTNbjJB2kA
rMg1pYLO29te+g4Y3ySALC5rfUb+Rvi35VoHK4NvhS4vPGZieFBApBBI99Ccze40S+W5vS2T
WTQHCZF3LZh5hWrjckBQSCYtzrMDthcbfNNuOtXYMi5AVAi87Z+V7Hs4jtoJU8PhPfzqtAs7
sZ5caw4sOSDgDhiTIN4PupgxLhM5CVvqEMfOKAWxY2kbwGOisIvUmVXRofXX2iq3xq1lYHkd
KnujMryIGnb2UHHIMhcC03Ht21R023YERrsPGrDXkQdPdakL6WSJaHNgY+tDsGGJBvz0NBQc
bKGG3Tn38KDIGzqSNRwrulZlyREiT4frR5AMT2NuHdQMbYmLb6hfIREDy3trxpsZYHTZtXAh
ibSpse6NaWBiZSjrtyW2xZTPE01HfDjMBjjmCrCQR7uHI0Ao2VMxKAxceIWtfurcajO6BQVk
+LitrmK5QhYMjMum4K/+wnX5XrcjAqSh8cQQYn5WmgXlGTN4ipC6aaUsgC6rYFj2ECnZHx7f
1TozD8D+VKRjhYEGUUGPeOP4UFe0nEpQBgI8ANyOY7e+kFNpKSdo8QmzaaHtFbhaCXAkjau7
8OHv4VhxtjaSfED260GRuk5LA/q+8VmbIQfCbRrx539orMzACD4jqx+3eKLLk3uSTNo+X40H
NMM1gI2qPqe2o8KQ+0TMgDtvFGQWXbxAlfjRLkbG0ZJLAeAA39/ZxoDysFDsoudqj/qi9Cob
Q6ij/sGR8pVBEw063agUktI0PioFupRtpBL8BRAbQXxnw+E31P8AiuYBTGpPLjTMoRkWQYjX
t0IoMyYirNgWIVjttzj7UqAASJ7KYod2BeSGkbonsiibagUKoJAMzryoM3uQuObC8UeXGEQP
uBJPDgeVLTy34i55VygaroDxoBM7Re4NopmdFDBwPA1xB5aj41huNwMHlVEj0ThYSV8YETI4
x7qBIyK6akBQR38p7daAAwQo8IvpQqtizDXWOFNwZdisqx4lgfGgJ3JICWAt766+/bbT31wU
SY1NgezjQ7/3I9poPPVW9OdTQ4/GjBrFTY8v80zG0oBzpJQg/wDFuNBwV8hCgSRcHsFejlQL
kG2SHQE7dNOfeK89VLQg1qpHdcaiANrGOYPGg7E7kiL8PERenLi5EQ1iA4PvqZG9N/Ucb+YP
EU5OncPGIyDpcXHZ7qB642RthEkC3aKDNgDhWBlSN1iJ+fGuyrlwkDICAs6jWt9ZGQBkBWTM
a/GgQ/SFCYJjTxKRr8vga44WxSHkQupFvdTXx5Mm0Bi2PRQ2sfb6U0Oy+DGoRTbyTvHadD2U
EJmxN7iqVhycZBBGg1PsKc2LJl2+gCBy0A48eHET3VhX+ORt8U6PoR2UC8imfUXxA8Z+tNx9
RkUEY5C23Kb+wofSXGYbyHy8hRgvIM20agEYsmTExx32mdp1js4945UeUpKyIkbuetCJGYBZ
Vlmd2mn3rHfcF56mZt/x93KgFkIYq5AABMjjQpgIXdYzrcU3GJBiBAkrPCklQQOA7fxoKtmd
1UKoM8dAJ7B9aWcmH1dzSALRNx2/hTVfEqjez2EiNB8xWlA6kkhkW7DaFYWt30E7BUbaCIE3
5mtVN6CBfUcjxjvof5JxQr+IAc7GuYsqgowKSZFACsARAMgc63djyMAqxJ8XdTcOwNuc8+Ez
8ONJZpI3XUGOw27OdBrqWO/QETNYuhE31pwViP2wdu28+XXkanCeMHW9+786Bx3QAALatprz
NOHoIu1plRYayf1/lSNhKnICJmg2zMUDcYxl26ZiVVvIeRF6HLpuNmY37xNhXDCSWZSdo7OV
6LGrOGcndsG6B329uVAswLHTjTABjPhgjhXLjJ3zYm8nl7cq9HDhGVYsCqx8daDzfT3QCbia
fjz7WFgYMafpNG+IMGeZgaj4UJTbiVwACTYxqO+gSlkAC+KDE8qLHgbErM1pWRp7cqL0iSJM
j8P8018IYLutHmngDpH0oFKwUECLCpZExBj71b1OEkm4AHhg2/7bVJ6LacYmKCDHBXw3XhXZ
dnpawwYiOw3rkx7FETXTjbw5JH/MfhQDiC7r68J+tXZjuYlYk+6Y0b8akPTlbkyo4rVKYvB4
bkae3yoFtsWNwaDfUXrseSU9McDK864g+UgjXhWqgC75EcuJNBQuYPDOxFoYjmPy+dJDrqht
HEUaDEsFlYjjtaBPwoz6WJCVRk0gOQZn3DhQL9dlkTaDC8JpvRZcpaMbEECBGmlA4xlQxIki
8aim9MVx5Q6WWCu7jprFAW8su9xuWQSoBue2LDj7631MSsGwqYPBj7aUt2yPkA3mP/2GBblQ
epkxsf4zXYwFUSb+6geditdts3UAAgc6Yib8hxm1vA0akdtDm/qs+rneWgsORNU/1SNhy/xc
xkEb14+1qCfIuRsZZmlkPkFivae/jQ4doXdkKzxveY15yaf1ZfGy4ztbI5YOsXI4CewadtVZ
P67BgCAzDWho80TJPD3UHl7kaGINhYzxPPnS8gBfas6TWkheZPd9tfjQvkV7LYkUBMhI8YMk
j4UsPucq8ye3iPa1EvhN+IrmVFuwJBEqAQDIoNOPGEV8jWN4iuylXFjMWO2negCnqMBoJLE/
476X/GT1NuM7pNyDYGgHHj3C5gCL1nhfwC8HWmvjKqyp4lm/fS2WSwFgI99A9pRcTBtv7bAi
O02vS0O/c23aIEDu0jvo/V9dV3wSPD8fvWYk9NdgYkCdF0J+tpoFKTdmsxEAV3iYyIBt7qPJ
iON1YfpsV4isyBSTt0n5UD0fGHULICm55zrWqFxrt32aQwPtwpLOpP7aQIg8++iGNvIwILkQ
DzOn50Dt7l1bCf20kX0JPM+wqvp8/qIC40EMoF/yFTHG/RqFmxbxsn6Z5jlwolTqHDIjLaCx
mPnyoBzKMSEEBDIBAO7trMvVPlAJgAXI7KHN6nTZIcKqMB42uFIudvG9d1GbHng4xE+YxExQ
F0yerLHQtqdO78KfkxLkIRxqY+HHuqfFkVF2k2IGmk/nR9LlHrbTIVtDPDsoDz4Bl9MP4WJ0
vBHKP9o+lZ/ETf6X/wBzza+H/p/8b99FjZUzIQSyixJ4Rx7vpQ/xhs9f1P3p3+76xHyoPBTd
FiIHKhdTq2hG4DjFEiHaTcRzosajLkD7jtPmjh7cKBeJyBYeL7VUd4kOYB0FC+XGpDKscgOA
+5p2J8aHcpPZPOgXdABk1M8eFKfINw2+GRw51UCypunXQakifpNK8BUsywRpt5nsoA6bOQST
EEaxNEpG4vml41HE1yqJsCFHhMU3pwUbdEsZRBzY2oE4yuZgjDapMs3IUx2RnLrIxTEDXb7X
pgx+jjbJm3DRVgTfU0w4mZQUdAonUhTfUkUFZ/sOjUJkxg708q6W+dRZesy5mbL0yDF4fFt1
I5/4FefkMMYi2lqcvWZsg9It5rcvYUD8Tjp3jMS5ceIq2n41anUj1ceWSWxGC0EbkP3FeX07
+gWaJ/TVeDEMgGQMY3/PkfjQVdUwx4hmcAvkGn+q8BRN1Lfxz03UAs2QeEqytA4TSsOVTk9B
UL+Ieo5HbEDsFWP/AFi7hvAsYRlO1o7bGaDx2xPjLs0t/ruuSPbjXZg4bdisCRt7efupgxnf
+4ruzNY/qIHD4dler1QDYCEUKCqBA3DX4Gg8fNhG31EYEQe8Hl+BrlYqkSYDXFYielZ7EnaV
1pnolV3MDtFySQJ7hxoFtaQRIItymjTHkfeqwFszTYLTekfGSYyxMSrDzXmqn6lsLZMSqIgN
jAT5fCgmyYdqftkMB4ue6bWpb9O7KNniBG429wqs9Y2wMGVZ0mFgD8aTk618g8LKQx2+DzHn
3UCkJxnaATN9psPbtFEynqD4AWdvdpyrcwxgFscmY2qym47+/WnNhZ3u8ZfCy7dAOyOVBOy5
lgxtCkIxIA8XbOtOydJ1nqQuMBT3R+VOx/2K7Q2RVLknd4TwtM3F6f1HVMPTBJQEhSq3t3i3
L3UEOToHRgjkAxBHOtx4dgODKCGBBDhrr/29nZUX8pEYPctOjGwg2nnTjmx9a75WIV4gHT8b
0Fu7J0TSXVgZG7iZuJ/zS83VZXQnIQcQPiC23A/pB9tKgGLY8teABRYMCoTtG6T4AdB30FQx
sMJ6nGJgwLSQOZNLTcFA/UxmbcReeyjTqczHbvIQ23Lw58PpQ44xeBB4zMMeH4c5oNJ9MibR
oOXf2mhIOVtzQBpOkUo5i7Eklp8XeaamQgbIBU+a8TQMBbFlO1pBmQKr/k/t7do2Ts3/APGK
QwQZXO4Lqwb3V3j1ttidvZpO350HlYYKjfIB50WRSshUUX7aXtESbSINMUnHqZ2+XsoNfp1Q
QSd36gNBNAMRDXHgPE0TJuO1jBPHjW4XDIwDMWkbV4HnQa0TtJOgIpmPC2QlRdmtA19udZsI
ALk7jK3puLrM3QMdoB3G5NAP8HJMAgMto7fvHKvR/q8yDCcJMZAWmefAit6bOc+TJ6QKDKu4
sf0susVHh6X0ceTqcjhc4JKeIfTtoA9LJkLLnYjMhkI1g69nCaD0lRhlCqzAggd/CK9IZhjV
eqzoHYpMrcQYmx0I/wAUH7Rz4+pV1VSbLB8Qi/dFBE/9Zm6o73ARy20ToaVl/pOrxmdu7tUz
XrP1+5lw4su4DcdyrLdgPCe2kZer6rpMhl9xC7mVr66D/FB5OPpsjyAII1Bsaf8A17pidd0l
XIDcAD+Ir0MD4v7VXbqgA+O+5bDbU3Uf2RxKMHSLsT9LkXPtzoKG6fXHiYhlPjbnxPzpOPr1
wbhld3YErAOnbPOn9f14xlulxLBGrk8Tcx+NSYsY3bAoJj9Q19udBnT5HQHIMpXVrmZPG1Ky
f2eXOh9QTMKzC3GR76d02LG/Urhc7dzXURr2cqo/vwMLqiiFZbgDWDQRAjJDWLMdb1PmJTJu
a7bdCNK9P+vGDpsQynOVeJ2T8iONOb+vbq09XPCnbYm1u2g8ZurOTGFbUDgONCOszsIBJUCK
oTCSPCFCC26Tf/6qb6hL49zKVDL4dsDX21oJ16PL1IDnwiI3MbW7fvXodKuLMuQIu3CoAsZG
7iZOsdlR9S2PFme07WPm09w0rMPUvlLrYBo/bW0xpoOHGg9QBzhKbhk2zuEHwoOXbXmNtKL6
bqCL93YaqwFM6F8nqOCYfa4UC3ePpQJjwhgyuWQRH+3b7491BPi65undsgQFXuFPtpTeoznJ
jR8jhl82xRthuX513UZcua5EKRCqOVTLjOQhedAlEOdixiBdo5dlVYcSJJEkjTdzpGbIrEpj
EKvLj201WCoN1yTzoDUAksbj4VqN+rSKwG43iJHtFEqgyq6RN/bjQMw5U3BIkASd2lL6l5yX
glh7r1qDdeOSx30cKxIgNPxoBGPERtW7al/0iBy40KjzLI/2ma3eVRjtAmxA5aR/mtEFWIEC
LAcuPzoK2IZsjKJM8uFDJ12XjTjOk0QcOqszAMV2tHIUreNvp/qnX7d1B5YkqC0xx7KciFV8
QvFk0tzP2oFIxgvAJHhAPOjQKZJN2uSaDHdmG9wJbTWndYThyjEFmAgXttrbmaHFh9cxvVT/
AMjFfT4elxlceR18aKF5/wCeYNB8szNDY8hFmnXSNarwdQcAPUKBcwqteRTOvyno8r48KqCf
EzkS3i+lF/X/ANWOux+vmY3NjzA1oF/z3ywx3DGzXXbYx+FL/sOpElNs/wDI8qs/slZMwXpr
DEomLATz4UnC6Zs0MsSBobTx90UFP9d6ZZUxszhVMo3DdQ/2f9T6WN8+A7RHiThHZ968gFsu
f1ZgO3Ax3C1XdJ0oeVyZW33DYw3A6e6g8vpeqyYTtxMQGsdtV9RjZt2VnbeeJqbquhydM4Ro
IOjDlxqpnKAKjKR2i60CRib0i0yZCrHLU12XfsV3EgHaJ+P+aYF9ItjHmUqYN6o/sDj2KTpL
bV7+dAnrFT1sj5HCnd5Ast+AnhQp1CNj8alVmFM3FYekbKr9TlIVL7S2rHsFI6cK7C09rWFB
639bj9fI4P8A6gsFouTPhPeNaj/sjmyg+rcYT6ZfnuuJoB6mHdlwuZXzMulW9a+THiVs0H1R
uYcCx7Oygzq3zY+lwnLjACspDTOmkjt76pbr/U8BJy43WPCIZbcTp315PVHIEUEmCZgkkW7D
Xo9J16ZsmLpMawgklzYkgHhQRZsy48/peFkjzD5dk1C2YsbDQzVP9j0idPnKowhhuE/Q0rCU
ViHg6W99BV1uEdVmbLhPgaDpxi9M6XEmUrhyAqPEu5bEyPL2/hS+nzrhD4mG2DuSszZBDbZ8
d9vJvfQUdbiTGFGVDvMruUiGgfjFRYXdT6ZMXMWmJF67M2THkUq5cqPCfyoOl3MxgwefEDjQ
VBCogeY2Naw2KVtJHypuMbFLtYDhzqdicxYnXWJoObOjYvSVQs/qHGPt2cKWzhVKoZBIJ7xw
EiheBO6Ny8K7GcbDbtJOu4G4oNQsV0kU9ch2+Lhp76kxHxE8FE/h86eFbMA7LE6RQOVrnW1Z
4l3doM1oBw+CNx/VOk8K1CWIANz2UABVeBkJAAtHt76FRIN7QwWOyDTMmMHkD771gxMqll0F
x8L0DMeQABX8saa29r1vrY9P0z5uPtFcwxvjGVbAm4HA8q31BG/aIjbHDuoPLONsgA4e16PG
p2yK7fYQLRRY2O0D3D8qC7pv7TLjLep41A/SotXoYupXGy5Shwgnx2lTPd5T7GvnshIbYIIt
5b8Kqw9RkwgHGNwYbSF8rd9Bf14wZusKZmhWVYaePCmMmPDl9OWYYVUIg4nU20qXoQc+Zi0K
mNVALXK/aRpVXUlndsPTuGbIIM2IEfegp6PL/PJ6h1CYUkKD+o8Se4WFebn6Fek6dsyFpY7U
BtCseVO65ur6dEGKBjxiNqdguTR/2Rx4satkZnZvKrHTmftQebiVQobQDlwr0ejP8ti75dy4
ySDYNp2AW+IrxkUqToY1FXo2AAYdwJClpH6efiFArreqTNIEtlXwqVFo4tUQzlsZx2I7h9aN
+rdcuPOoACiFjiONG+RX6mWAKmx2iBf70DcU5sgyACXXxe7X6UnMP5EZHO1AIE6mn/1sl3xT
cBmU+4g1udlQDdEwFHJRzoIXBzzkZpYGw7KcMDpiGXYdkeaszYUVSTkEEkqFuTyk0/pv7LI+
RP5DE4VILLqLaUEjerm8BsOHD31T1/Wnq1x42G04xcz86f8A3H9jj6g4zgMgAg2givIIJE0F
T9Q+XJj3jfsttHGj6Jt3Vh8g2xutpFqqxYD4WG2Qg3DjSevzKITGkMQQXbUjuoPO6jL62Rsu
gJt9q9jK79V0wBXY3hgKAN88uNeJtvHGq2wv0kO6nsM6d1BhxZGYWiDEzeqc+ZcWLaAHyEtu
duXCKSud8jA4508XMzrWFmMplsB5QReg7EBkjgbQS0d9eji6Y+mFU2ncTwpHTdIR4AJZrxyr
Ou6shR0uIyo85HE8u760C8+cOdiEbF07fbhS2YADnQ7NuMEga+Fuw/gRTkzBU3FQWEgEmaBJ
AQyQQDHCqEyLPhJ3cDb/ABS2ZnTxiQTCnlS9oVvC0lTEaGg31t0CABx7eVD6hNgTAp+VcpAL
3EgL9/pQdTkLZGYeUmgfjJC9gtPt8qcvUEJt2xbzC1S4m2na089aoxwSI0J+tAYxid2OY0vd
qq6femMsV3QNiLrMm7GpunxFiWWxHD2+lPGYNlWOBhSRBv38OygMY96lZAchvKbSLz2fWp9n
DZ268O+qMebfnJBXaJ3G+h+9VbUj1d3z93saD5dMgS7CaarBl8PAyt6Uce5RzFbA220FBoc4
juBBaJ95qrMWxELj8JYAN8Ln40pVQspBnaJcaXo8fVbyBlgJNyBcjlQOyY8vTK2Z3BkjcoHm
igzo7r6p14RQEjqSWyEriW6r9qPBmb11TDG0m6Hlx+VB7HXZX6jod+EgyAWtw4x7aV4vVZm6
zJidFMFYUA3lfNVL9I6l/QdggNgDYg6U3J0PrPhw4R4Mcl2mNTegVgb+Es5E8eXwjSfePvSM
qbGXIQF3blJHdRf2OdmzynlwkCRcTNLz9ZkyEAxAE2FAvpMZz4iirucHcLgH8+2gzYzjXcsg
6MpGhocm5QuRTFxtir//AOn1L7gyKbcbERxoJ8NvUyeUFJj3i1MGBuqBybgMZaDJuT+FNy58
XVEhiqN4YbVWJ1nlFAOgaPTZol/TmNe6g4f1r4mJ6idgHnUbhH2qXLjgFcB3oG8LaNfspn8d
8YXIWJWfCDV/rkP6fTlZK2c8J1PfwFB4yY4fY/l4sOXMUxfSKeYh55eE+/X5V6BGHGpxZb5c
nmzEEiOYt9PjTFzYugb0X8h8SuBpNB5npHZu1PdQt6mSPUYmBxvFX9UydS6DC4aDEieVqgM3
DWYGIoB3DGQ2Pzc2/Cmt1WbqSEyN4RJ8X176S44cawjZIU8INBjY2wxkFgdOdep0+DqcgV8t
4uoPAc6DG2PGq5eq8RW2PEBHvak9R/YZOqBB8Kf6r9+dBRn6oGcHTn/qb/bnFRjAoyIklWY6
9+lYo2MGAsKeGZ8uMJbft+tApseRYxRLBjA76IopAZLKf06wfwpw6gvkyEXILbDyn2kVj7Bk
UBSAQZMbiTwigzDiZyALjn3URGrrciAG5RTEyFzDSDfsv3UOBPWYorQupbkKA2DYVIa6ZBZr
TfWBRp0bZEVDBA9xj486d+1jXcCd0+AuIitIynxhoBtuPxv+QoIl6DIuoDpe4On3oy4xhdjE
tEeW0Vf/ABSyszliygcAovyPm7605nBKtbJAAfzH30CSHCzGwuSWLGOygVnBU7wyj9IbjQOW
C+Mb2JYATwGppPpsw3rcWhtBQX48hGIM5DCZdGUGwMW7u2h2Dfv/AEefhpunSkh2YMT/AK3A
/T20HqGZ2cPNHsPlQeWoJTnetBOQEEX/AONZcH0uIsxrkEmFF5gDtoC9OQADEyXvy0q3Fm/i
QG8akTOhqc9O75Fw4mDMfC3YR9hTeowno1bHkO4ttvFhQJy5V6hzFlt8Kr6cejkUYoVj4dzX
qTC+LGP3EJ3CZ5Vp6s5LGFj9UXtpQWr0LDM7+psYDfyE9vZS8PVMzu2RmRzdQnlP/GKRsdn3
ZGIU+Ji+hpORXBmCFBlZ1oLul6hMaPkyMu9iWK8T7uF6kONc+0DUiZHOaQ2IgaW/GjxDIllR
iD2Gx50HHpcuMgiSOyqmTGBIO1P1HVjHAVvUZcq7SilSRJ3fD4U/qOjPT4vWADsIYngscqB2
D+sxjH/I6jwLAb0zp7+/lS+sfGITplCvkEDhtU9nAmmdVh6rqAr57LG+F4HmeZ7KzFkw4QMm
Z5yiSeZnmKCHLfKuMyNq27xV/wDXZUxYnyYwhcHxbm8Qj3VC5xdQGyOYLTtVeB5VPmw/x3mN
yEQYMUF+HqWxZH6zLJVwQp+gitHTLkKrjXHuKTOt+NeY+XExDoNrW3KQNvfXro2bJjDBoFx4
FUCI40EmFQzZCjSo4xe3ECg61D6pyhgUYbgw4z96L+sdEhSwk8KYTglnICpPET8BQefhxvlP
hGlNRlwK67pc33RKzPD3ca3N1L5h6WIWJgczS8qLjjHqwMse3l3UHY8HrElcgLf6tZj8dfjX
LjKsVYRHCuwdY+KwCbf+Sg/nRuwzuGexP+unuHtagdjTeSiiZ407EAhBIjaR7hekhfTB3EgE
gWuD7xTEe4bG0kHykUC0QK3gMgRA5/j86t27jkyKRuY+XsB4cr0jdis6ttYS0H/b8KnxdU+E
krdT4TA+FzQWp0uXqG9Q2g+bnfh30b7cSNjDEG3AR8azpnfKvjVABOxNskkC/wAfrS8C5Fxs
McqSQAvmWZoOD48J3NDi8y01WuRVugDIV1aYAHCB7GopZASQN0+Ike4cKbiGPE5Kt4Ig3P2o
PRwP64R3jeJC7Ta/CO7ShyYgp9NTFt26OVJVkyZUypcAyGXlpB4ihzeEjfdRaImVmdeyKBHU
jJ6gW8MdoIGo5UtwASpEXvB48PhVbFkkpfFyBkjWD2ewpCIIVbsoJMc++gAkloNwwg/DlTvS
8OyRrO7snT7xQFlykuBDeUd0GKCV9PbJiY2cO/vm9AjPhUZcmQDWI/7qHBhXEGytzIX7miyl
yMStrtFqVlznJkhfKo2jh7TQWeLGqnEy48kyo/Uw5Gal6rNl60r6ggwSaxwrbg53AfqB40OI
NmO0ExGo4mgLCvqmGEgAT7qTlAaWixpsHEpcG+kjtpBfaLUFuNfUAWzSOJ+3OvS6nDix4S2X
UjaTxMV5wAwhHBucYg8iZk1IxL/tO8KDrJ1oKuo6r+POJNrra5v7fajx/wBkzwwxgbTMhqg/
jEEo9mHCjx9KrIWLXv4fpQV9d/ZY+qgvjMjt4VGG3vsMqhNkGk8K7CyNCMu5jaZp4wegjHOb
R+2Jvu/Cg9HB/Z4+n6c4MjbsiAqPtfs091eHiC+Ykya9Tb02DAXww7xG42gmp+h9Jx6Zwlyo
ksrfagNfQw4N4u8gk99T5M3EqCrC1ehky4ngZECYv+Wpj20ryeoZGc+mNqcBQKWC0c7VXlwf
xVXYx9YmCo0g0jGSzi4UzadBVY/j40Zjud7/ALgmAaCVMJmfzpnUhpCtBCi8czWLn9OGA0iJ
oXdsjMzeYk7u+gdgUIwnU3J5LqfwqV33Et/sSaY2SJHP6DhTMiIIyYbhrQRENy/CgRiwZMxl
FtxJsPnTziTGAHyAAQYF2n3aV2ItlIOVjsS7Lzjh31xzMxYsI3HSREe+goTKuYBwfGuoMiRz
7664XJkiWHHbwnX6UsKuQbU80acaNEfHsLawSb8BaKB+XpWznfjhWKy1/keV9KUvSZOlHqPO
lrSPjpWM2dT6m7YrkMn+KpwdTkyttxsDAuMl93O/A0E+PKF9NlYj0/C8XMzM9xq/rMu6HUoF
ElQ3E93trQnp9rBsI086C5BN5n7UvdibzgwDqB7jPLtoEHqcjmXAO7VRxFPTqIO0JYjQm0Uj
+Oyt6SlSTrHKmZGzYGCB4aY+QoFy2MjNiH7QIkGDHtw+dVwRkfH5ZlsbDjBuPyqf1suMBsUA
gy6j9VO/l5PX2kFlNws6yOHaNO2g3E6mPWG1jHi/S0/T2mhfG3TttfltkdvZWZQmJVDgticB
gp0B+tC+ZH8g8vAte3fc0G3QoCsFrbSdIoYG3jy148vzpcljvglQR2U/1HmNi68vn30HnHqH
IkTcn51uTKiqBPj/AFQtj3UKqWUL5ZN671Vm4sD8hQMRtpk2VdZ4k12NszY2z4niPOijxAcx
ND6gzaCBNwNR2zWpkfDk9bHrxniNL99ArO21FW8EkyTM1MwJsNTVb/vNZYUGB7zW4+nXqcxR
TYkD4an70DGzBMwQ+JUCr4eMCs9Jsg9ERZWyEH9JOl+6LUDLuyl8cKoZYkiqsI9R8rAbwYXa
O3/FAB6ZMiJDH1IhjPPS3ZS8HTZl3PuHfPKms7BVZAN4DL3AWFcuTJjlAoywNznQCgAdE2UD
JzPAX+FKw9LmXIMmwhQ12NegvV5GT+QAuMAbb+KY+hpPT9fnYEsyIpnxMv0A1oJ+r6J1yBd0
yJ3NSf3OkcBGAOu4Gqur6p0yq6XdlUhm7RwXQV5+9txdtWuaBuTM+VvUynedKJ8xxksV8w8p
0osrYlCACDAck9vCpsuZszbm1NAzGmJQGyvJjyKPkToPnTsOHJnX0sZhCZ2k/q/xScLY8Y35
VDg2CzHvrceXLjUnGSBxoCxgEtiaJOh7uFa6k5jHA7ppAFt2lUNk3Kz/AKjtU/jQLyKSBkGh
se8U7EXxD02jc/lXzENwJ5cuddiUHDtfU5LEa2H50rLjbp33EGQfNzjlQVYMgzAnIduVd0jS
bGeyefdXYWbF/wConTUAT75vHdWNlh3zpEEwV58T8qDI+xtgEEcAfCZ+lA7IheTkEKomTrrz
pmIr4Q5AYDxbz5hy7KzGyJkAA83hM6SdB8aVkxO05I3QL+/X4adlBQ3TvkllZXDXDzx5e1qX
lfNjKq2MKYvKzMdtSMGzEFbCQoUD2vVWN2wxDBoncDcHsvQMEPGUk7ibDgPePlWFyTOQjd2W
9/b2ilv1KMNrJDc1NcTvBOOBt/2PPjy91AajDoSdt5H+OVUbsWUgFyWVYE6X4zXnMrMRuEOb
W0b4U7qPUTLtw+IExI58aB/UdKAfVwvIOsa7hrretzts2tMoRGnCB76mXLumRMWsPNfj2TT+
oc5id+gLBY7It+dAePPuxeg+l4PI8DSdqqQrW5EDu9prJVVIXzaT2UTp4QRcSQe+gIKUkQFb
/ZpMjsrdj7tttu7bwn40/qcwzRkRZRVgW0n8KD1un279p9SNZ492n3oPOy7dojWW+tT45i/O
urqAsW20azTRu23nZu8X2iurqDTu2Ltjb4p5bv8AGlO/r9u5tkb/AE2jlu4/KurqCEe6Lz7f
Srse/afT5rGzWurqAH3+qN87oO3SPfFUdJv/AIx3a7vF3e2ldXUEfUbNn7czH7ndPhnhWNu2
D/8AJB002Rwrq6gzNphn/X5bjFS84rq6gPNG7xaQunKKT3V1dQNG7Zw1vpu/xTGn0hGk/Our
qAU8jTpb40HKNbV1dQV44/b3+Xc//l7RXX2p6k8dOXD38uyurqB2PbvX/Xa2vP2il5Z3X12i
flpXV1AZjaJjfu8Me2vKsz7rxGrRt1n9Xt9q6uoDM+gnpxO47p/2/wAUDRDxETaOfGurqAW2
eHf8tY99VdR5U9CPT2nvnjPbXV1BN0M/yBHmhtvLdBim9Dulo/8AbBiZ9/y0rq6gUmhjbMfp
mY+ntzqgz/GXZOrTH3411dQLG3ed3/x501PM27S3w7Irq6gX44Pobovprt7aH9iOzb/8o/Gu
rqD/2Q==</binary>
 <binary id="Image281.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgAyQEsAwEiAAIRAQMRAf/EAHsAAAID
AQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFAAYBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAIBAgQDBQUHBAECBwEA
AAECEQADITESBEFRImFxgTIT8JGxwQWh0eFCUiMU8XKCM2JDFZKislNjczQkEQEAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD0ll3W2bl/A8QOFQm79cFkQlTkWwnwzpT+Sb7poDQw
OkxnHGJy5VoINOBoPNBf+3blwRhHTHI1tbDfesqgnPChfWNurW/WGaZ/21lbXc6WEZSKD1Zo
d1A4APOarZuC4uoVTd3TZtlhnwoClhINWEUhY3QdQZx44UZL/DnQNTQrzlRIEkkD31ZWBxqS
VntoLiuLcKiPdURJoOBq1VjGKkCKCagmuiujjQcDNQoIxJqRyqJjDxoOJg1M1BAONdGFBM0M
s645/GiRFUuMEBagwvqDpuUct5wUVZzjVXnryarh4V6O9bD7bWQJ14HsmsjQCTQLXbAUHTw4
0oV0jOa0nAgik9wCsAiAwkUCzmDgcauHYwZNVCiYPjRkAOHLlQP7W9cCDqYeNM27l25dVdbR
M+ak9vGmMxTCMbTLeAy1EeFA19a+oG6sWmIIb8pjAUns/XvoSruSCoHUefwpPd3xdOHj41vf
RdIsEiZ4zznhQM7XovKmtiwzBY5VqNcEHU0ACc8q8/u90LN/CdUAqAPfXXN9/IB9JGKA6mjs
oGzcvspubdnNvtP/AKZxpva71fRXU5ZsmJzB7eVZrb+EC3bbxnOQFLvu2u3WbbgrqGQ/NFAz
uPqjo5ZLjaQ2RAiOzCap/wB43EzrGn+2m9n9LVYe6AzZwcqv/CT1vRj/AJ6v+P6ff9lAXYsb
wO4fN8hyHAfM0yx41lJurly4VsdSrExEfhFMNuWVWZyGAbT20DrKHUqciK8hfsfxbzWv0nA8
+VegO/KlTpOkjM4VmfVWW8VvqMYhvlQNbDfEXApycgY8/wAat9U3CtdFomNIk8qyLTsPLhBk
eFS143rjXhmTNBo2Ha3DAyuOR91FF24AzKMRSdgsqBysgjDh7RS24D23iTJ6j7poNJd3cFvX
Iw+wVy74uytIYziPClQ4a0gWdSiCOHf9tKr+2QwNB663cLIG51cHCk/p10XLK4407jQRM1Od
VyPZVpoJyrpqCYoN0wQROBBoCFwONC/kKCQ3DsqpJudMf5GlbdsWmKvJE4cKDR1A4LiagEnC
DVlcDCIrp1yBgOdBBucMJ5Unfu+pbZV6iR5Vxps2kJkgGpEWxCjAcqDDvXXO3CgHSnnngRWY
rAk1tfVVez+6nkfpuCPca8+76cqCL1wTGUmIqLu2UWTcYiVHQJx80UK4Q8Ed9A1B2I4cKCmk
Z0cAKCwzqiLPmqzkcaAlhscaYe4bdksJxDL76zwxUwcqbvXPUs4fqBzoEhnMQRW19Ou3CrWl
MqrasfhWGwImRXoPp+F0jCInvjnQaG41vNtcNRPV3dtAtu+weWYNOaLnQt5vbaXW0jUZgqx6
e8RStre2bba/TxEaYORoGNto3F8q8hBLaDxPaPupzaWlVrkLJBI7vYVTZi19Ua5ceFJgAL5h
H5p+yuS1e2r3Cf3UyOMPlnNBt28hGUYUnrT+VqnH/Xn/AMZio2m+295YB0sMGVziPbnQde2/
kzJ0xnPTqj7uNAlbs2bTHUsgkLx493zoTOFhUJUAywBnEUJixjs4VRgXJgUB5e6V6iw/V8QK
hlDgqMmkVdNaQYz5Y1VGDySYXLLGgztemTlFNIrsiiJJUlQM49sqB9QT0mDAQjiacYdNt4J1
LOf6ekfKgNYVLlsEEmAVM4e0UDevJRs8NJHHDKasLo0hDLOGyHtlVdwpNtCcCdU++gHbfQWB
Ga503/GNsgDEwMOHUJpQhpMx5Yp475XZFjqAVe+gb+k9GDY6R860nu6cKytghVWkQ3HHPGnI
LZ50DIvBssqsrcKUKsGGOHGhNexg5cRQaJuiMKytzumIwOJGmKh90SpAGA40u5nEYA0D6b1m
hgsYYyastxySTpx76SUBYjuohuQCTllhQOIw1BWbE06XWJnCvPvfgyDJHZ9lXN71FGk5ZjKg
2tYgkY4VTbXFdcSJOJ8azFulU0htJGOPyoaOuppJnzgjkaDau20uqbT4hgcK8FvGNu41scDH
ur1220vbEZgZ91eR+ox/IuFTgHOPZQBttDYjAfCjsiBUJIHmMceyhWJ0+Bo4cRGGIIx7aARw
UQBVCxGIq7MCpFBic6CVbmJo9sqbbiIOdLqwwjI8Kf2gVtSkYkQOVAkx1COVb2ytzcDDJhBH
hWG1qBhlW5sX0sJyABoF91tLjuzSkEkjHhSd52uNLKAewQKdvfTrmv1Cw6jqymAaU3GzuWh6
jEQTHsKAdhb2vVZ1ah+nOmbl6/dBDFm54Gl7NtwuoAxzFMjeXrSkWyVBz7aBVQUYcCOdOfyL
k6p7Y+ylrWpiSTJPE40T1Orh7hQFAkEnKi2rr2fJBn9QmgyYlchUhjBeBgJoNBL4J0OFBPG3
VhYAxtnuGR9xpe2ml9BxbvgZVFskgrjAOPGgncWH3KG22DiCFbsqWRCIXD9stjzmjs/QoVyB
AyzoVm4LrrAOnSwE5wBQAuNpQY9seGdW3A0qiE4aV8Jql+2WUOPLAlqY3A6gGUxgAQezCgWS
3rDlMMBhVbdoO37h0MOJnmPjjV9uxLAAKNQkTnI5/GKvfRRdZsWKuojvg0Dexu63uQWKyRjw
o43IVSSaQ2V4gXJ4nVPbUqwPnxmRQFe/OBOfKhPdHCZzNQbRA1RgcjVVtljAkkmg4OSZnPgK
5LmMZrhUlAZ0mNB/cmqm2SVX8hYBwfbKglbhudJgDPUc/uqrXRGkdX+MV1zQBp4iR9tAHUIx
+NAwcRGnh7ZGqhgpBdDHYSK5EVgASe3HKnEs2lHUJ7TjhQJNcaYtEgf/ACMKXfdXEbUNOHIz
NbpsWomAYxFZV1Ra6FPm5EiKBVrobB3gHEqJGHjS25t20u/tmVz9/OtLbudTD1CuOnqGoZdt
J70EXBgBhiVyNAFDBjKqu4w76hGgcaH6gg0FnuH4UN1gggVMYSKuq88aDlWMDmcafsQrgzhS
i9uJo9swJigE6wCAMia1/pgUse1YFZO4eWYAgSZrU+lXArqSOhhn20A7l242q0kKvN/NVLwF
gh7uLDKcdUZyDiKjd3LpZkKrCmA3L8apL7hvUcYKNPj7Y0F13V++SbagLwiubbXSyi+dKsYw
xg8KKGCqJ6YBxGM1VDdu2tLMoE8vnQU/jIgkEtHhNE/jW/NBjvHKiBbdsQza2jhgPfRvSMZj
X+iOmPbjnQRtbLlLissEhdINDaxctaGjoZhPYZyrfME4ISYoV1PWUWoK9StPcZoM9bDi8z2/
KpZSpPZwpVLdwMcBOBr0LNpnD8aQvbdrgbtIy7MKBBQ8SR5BqeeWdC16LnQwjVI5QRWi7Lam
6T0kKhA7KQtAt6YQdUaj/b2/GgZ2dlrvqJ+QoBPaKO9rWr6JkYYc6E9s7l1ezc02wJ1KMzkQ
Zpi+DqgYmD9tBm2U9MrEMA3/AJfYUO1cC7ghMFYzj2UzoCXLemSpBYwZE8ZpO02u7C/mMDuo
GLdv0pAxBBHxpX1igNoHS8/Zxp67MlF/2EELwnPjStpVsWm9S4FOBjTJk5d/OggBEACEuUBH
EYmrLdeDZuIZk4I/WfjI7K61dd2uC3Lq0ayojqoW4vPYV9soCCJ0+Ysew8DQFXa2Usm716wQ
WUySP8Tnzxqu3cXm1WnZlWINwD5Usu5u3AH1nWBADN8BXWLJkXFPmwaDlzoGpLhmOVDt4jMD
GKuls3MVMjy+NG2m2ut1LpwOTEyCKAadLQx7zy9/CmVaeqekAr86vcF1bgLWpTjoIYGe+DSy
IzEkW3EdWEDH340BEuOwg4YZUC6MNREEgQKlTeU+QljJ8KG1m5cUtdaIAhePvoBCB0qCzHEg
UpuWckFhAmK3Le2VAVx0jExxpP6pZ/aZ/wBLKMO6gxupjhU4+YVFtpAFEVSoINBQrIw7qMCI
qyQB8KGCZigkPljV7RmRGPCgHHCi2ZkgSYxNB14Q0nkKd2d1vSWDBVivgaV3FuQGyx0kUxtl
AtkZgNQNbyybbteGRI0cpIqqWGtJBIzxnmRV76vdVQTggkrwk0zdtsVwGMhvsoE3t32C3FWF
XHMVJcpAddEZYyPeK1CjCwFIz9saz2tuWaB3RQL+rb0kODE8qp/JM+Zo+2Ktui9lip/MBIoH
CaD2Ny4tuSDgKXDJq1aj78KVu3iTDeWc6opx1Az2Z0GgbgeACJ5UQXFUQsSeVZyqcMYiiBYx
FBfcuFM3INtssMm/GsoOBdZg8+W2vDFvupveAGzjwIM8u00hYsC1YkjUXP6clXPtk0DNqbm6
BtkBANTqDhOI7qPut1ZZtRJERpIHmM/Ch7drKj0bQEk4qMD9uNB3Bm4VPSs9QzCiOPInsoCM
zelqtgDT7SRS269MOrowDwvQViPbtqxttbU3CxFxFIYcx9xrthdZrvRqYHVrxgRzy4cqANq5
eCtcuqXUg20fIgnl99Cs7lzca2UBuMoSXg6dIz91E3aqpLalAc60RJY+8ZUW3s720X1SEknq
kSQCc6CLK2yhtISrLGsAeYZ4VW5cLksV0tqJDkzHL2yqNwbYgWDPFlDHqoWttwAoQAr+rj2U
ENG4br6Ww4Sv4TVrfp2jDAGDhhhHGq+g5gIOqc1yo9vaXGdlBjScS2Xv7aCV0KH0y1qA5KKQ
sg5SfbhTm19HWbdoEaodQxzB+7KgL9QcE2G06MmKY5+7IYYVRNor3gbC3CinDVgPDjQapsuW
jge2hrbLCZkScaXe9uHuQ/Qs4aeJrrNz+L0ecE/5duA+dAUWmkgHE0a3Z0tEE5mO2ktv9TYX
dLpIPlC5zwrUtbuyX9N5RziFOf2TQWFsxJArM3+3cWb8+VuseFatzcW0XU0jsPGkLu8LKyXR
BaQF5DhPbQeXRSCOdEuYThga5SUEGrPOgMc8qCphRAoBYcB76JrjHHGqqpbhQRbAnnNNWSFa
cYoSW5yotg9YnEE0BbqyrLERjUbcwCOIKmj3FwJEwcKUsNqLaYBjj2UGtt9dxHQcRGPbWgjs
oAYUl9P3tt3KAQoVYJz7vfTO63a2bZdQCcl7TQL7/wCpMn7drAgSzcfCsttxdJ1a2B7DQ2Y3
DLZnM1V2GQoIMuSxxxotRaHPAUXUNOX5s+OVBsMSx6FlciZxmp0emciRy40YWekBWxHPOr6y
WIJEDAnjQQLWjEmpKsojEzU3DCZyBgap6gJgzhy7e+gV3ja7LwJjgfbhVVUEW7xJAEAScA0V
feWCULAypGXGp2Q9RgDGnAKurCe7iaA9rZhyrDoMSe/7u2lxeW7+1PW3Tc6f08a1DdCMoIgs
MeY/ChuFdvSAxxbDgPx++gW3RFsO4WYEN4Dn315n1mdzqbST0kLlW7vr/wDLtt6R6Q+k94+V
Y92LSFLaiSfPxjlQTe2oQabUueeQ99V/lXCfQdy4jAZCibh7l1AiEhD1R20pdZsAwxXASKA9
lQWBt4NRmuAw7kROYXBe+s7VERRLW7e0ptLBVjiGEiga3H1AI4banLMnInnFK7ndXdwNFxsM
4ypZsMAMO2iBYIJE0DG3RXgiQy8RTCXnLen6jEzjJpe3cAGgjPMCu127La9EnKDQN3HS1HUz
OmAwlaWv3IQAQVknDOTXLv8ApC+msAmBRrai+ulriKD+XTQA2aguSXKZYjto+xsm5uQ7krp6
Q04yOJqw2qKR1DUSYZccOUffVy+lofqH5iy4/dQa43wsAjcMpb8sZ+NY7RfZnUkhpxb7fCut
XACQqBxkNfL2yo6qS49NCFyKuwmR8qDHc6WI5UMsWMCtjc2bG3VQ51XAdTW47efyqoG13A9R
+ggwfSGBHMzQZAhjApm304c6YO3saZtFtcZR0/bFd/FDN6aNLnyzhiMx91AuDpOGdVXzieDU
U7S/1MbZhc6BYE3UMZnlQat9RbXT2+NZlmA/jWtvAV6HyJDVkqJfDKaA+2tFFDn9aiafvW3N
vTcx04A9nD7qRB1KLXAtwrRTcNbtGyyljEsZAjv40GSDJIzFVxOHvqNUThV1GmgICBhnTv8A
Ff8Ai64EatWfZ8aDs1Z9wgAyMnurV1WtXqx156YOfOOdA1cLDDQTEDDlQltuCWAjGDPLnSO5
u3rZJYhGY6oXh30F7l5h1XCVJxoH7qakjUFJBOeeNTagM2tgshJ7azf4jkBwSF7aNb2K3SQ8
9kH7aBreC3AOvUCyrPKjWbDFltuYW0ZBHE+3vpZtlZIItrGAnvJ508LItKEQ+mQM8499AwP9
pPAgDGlN1unt3FtWgOvzNyGXv5UYvbt3Ve6QpKwpJnE50uFd73ptIBJbkQvAk9poE9yotkpa
wULpb/kInDtrHQqrC2xhYn8K3d1aVQxBxkMK89dudQcLGMjHIcqAqbv+OSNErxB9s60P/wCf
c2wp6S2ImOHaJ+2svdXA8MyFWjh5T7Cl0JKweFAXcWW27aXgjNW4EeFXtbAlVuE+bFY5UztQ
38a4dKXFjFSetO0fhXMFtBF9SU0gheM0FU2WeuAAcO2PlRVYr1Lgi4DCc6GjqRq1iZlgaEb7
XwUUEkjJQftoLtes3SEuyGmNcD2NKOVUlVMyYBq1q36hAfUFBjBZNNr9OvbbRfYBoM6eVBno
AcDzq7IFGB+VMbjRduerbBAbGO2qshjhlxoJFl0MrjgGw4cauPUMO4YiPjRLO6SDbC+OcA8u
NOpdRtqxU6sYB/Tjx8KDPe6VACDOTpPxoVvdGdVsEXP1zPeIyq0tdclY1wDhx503avPpLWmg
L5mAigQubh3WCccJJ5D51wIPTl2cDT13VeUWyRHlB09tJ3FCHSCGgwCMqBpdwbZ121MEQQ+V
V3FxXGtidJIOpFwB5D8arabUgSDrEhVHFuf30lc9UHS+GqPGg19nugqaLLabQJLMfN/WiNuL
TWjcXIMCAxBM+3CsQLAg+6mLVr1iCwI/WR7h3UDNlLTI4vXIcnUuk6iFHZRGNq4Q6Np0gDGZ
IqRaa0rPbICt0ZY+NIoxRwGMRQHaybKkgzOII4HhR7T2dyGW+Qjn8w9uNIqCX0gDHy91BFwo
QUkGeFA3/wBsfSXSTpMNzHb2ihIDqqzbm7cuG4zHUeVN23vssK+qBJQjHwoKbcfvo1onUM8O
P3Vs67vqxwz7PvpT6ZNm4wAn1F6W7qa1XfX8w059tBkmDiSSB+qjWWAGkmVj3RzpZApU6iZ4
CpUpaOuCD34UDofWnSsswxiu27Mxhm0hY6eA75rMO+KNK4HhFLvuLt2McWMUHpNu6i5oTrEp
GmInEnLwph92wuMGxUkaMMdUxFJX7a2V0CACArPyAz/yNEa1cCrftkSywGYYqI786CN+DcuA
RqZT5uC5H31om4/qYnDRNZr2RaS1qGq456scNR/N30fc2tV7ALMYScSeHuoLWNv61to6dWM8
5rzv1Lbei4VTgflwr1C3Ft2kVSCGwUisn6tbN1CFjpOpWnE8xQZA9a7pthmgfZVwNI0MmvSY
DAUxqKCEcSyrqw6p/Gha2s2keZaT7qC6LZFssMLhMRGQFVuKhVbiDEyAAM+0USTph+lm5fP2
wq+3bQXXSR0kDsnA0GcSGJJyp/6ZvLiuu3AUo3PCPEfOsct6Zottw6hAOo/mJyoPSneqrek4
9N+E5HuNBu6mYtJBPEH2zrH3Deqw1SdIwJNEsbh7InEp+lqA12yNIEaCJjjPjS9yy4GENNam
33ti8IeU4GcRV7v00M3qW5ZTgVBxjsNBi2WK6yAMoJ5UW1cKsty3C4rrXgSMD7watYIt3Gtu
pVjMluOOEfOgNb1q2BBAA5ZUDNs3SS1hF0KcUWuDKokSDwHxU0wdEC4CRcI0thge3vqC6qs3
Zg8YxPjQAV2txA5wPCgPCDGDHAfP7qJd3SMMBpMx2+3OgNcKqbajzZnPLGgq1xiFuKSDiDHD
lFSGa4wXvxqiPJIfysP6GjWUKuZzPLuoIgKBhM4U5t2KhRiFOJA7KWc6RpI4L76fsAeqqgka
QJkcc6AxslVhyMRn3Up9S24sabgGHHiOytlLlu2wtusgjUGmCT3V25skrAANoiNMQR40GBbI
KBkxuLwPLs7RUbf02cB0kYjAwTV2sPtiwWYPEcPxoQQKY4mgsLfpuRExOdM2HS0JDw5GDcu+
lfUgzMk0PpIjI0DLMzFSeg49QwB7ab/k3f8AXC6//cgZc6Al+0ba2iuUz/y7e+r+knp/7Gj9
MY++gz33FzFgTyoKFS83ZZZ6ozq5YlcWwJoaKs44iggqNXTlwpvYIBdDt5Vxx4ngKFojsE1p
7MrYUawAsyTQObW36z9cEYvcLcfuHxqbNzVrVyWtaj6bExjy7qGGF9dO3JtbcDqbn3cTTHoM
bDSAGIgMw4ZZDLCg4v6r2GQnQJwy8o+FDvMbl0sqnWVjV+gE0woSyUVzLRotwMvw4SaDbZ0D
XXGLGP8AEZGgUvXFs6Vhotk6eBIPy7ZqLd5Ll4NcBU45nAz91B3xQ3MCSvMmTj38KrZSVxkh
M4xgcxy7aC26tG24wBYiIXjSyk6ig4eY8uyn7i61VSRJBXVwwyx4Gsy3afb3SLhgaS3Oglrj
uYec8MePOnreq3buMGJujA6ssP6UpddSgA88mZ/T+NXFopaA1aR5y3fhQZjGGOrEirWnkaQB
jnzo24WFBHUIxaPjQFiMFx50DVtwV0xlzoN5ufOqC4FE5nKuiRqPOgZ2SnWyWyASJxEgxTe2
u336LbjCQI/KPbtrP2rxegSZBw59lO3rosuotHScjGUcqAz397YCjcGQePScql9yLyBkDEk9
RnhSjXWLsQcueRo7oLaepbbEYlByNBHqgIpthg0+c44VQ7ldwRbvEgAjSRlRHS5ctEKJ0aen
lNAsbkbRtT2tXIkHP4UB1C2CG2zi7cBxAGEePyoDXV3Fxne2Zieg6RlTC+nuQLhuhSxAZVts
IOcYfOiX7Fr1B6bLjiupoMH5cqDLFvWAQpC5T8qcZfQAcASPspoW7yAwoc/l0sOnwzoS2GdS
94QAeGZ+6gvb2x3KnTE/rOSLx8TwFMX1XZ2pXUcRpPPtNUsb23ZQyoBBwXIRWbut4+7PXgJo
Iu333LjThhgs5c4n4Vo2d0+hbd/KIn+lZnoqo168RhFa9rcWr4CN0ORHSsA95/Cgo+ohinUn
6qom2l9OnUGrnt3ds8KceEHA1NvW51Hqg+UYew7KBTebMW7mm2SWiY0wfu91BZFfyCMpnOa2
0tXLkvYhudts17vwqHa2W/eX02xCsJ+NBkLZIMEEGiasI4cqcssSSSWY/wDEDMfKmfS/6mke
nnqnCeXvwoMG5pACGRjPV/WuKBZ0gk0ZBrb08Y7eHfR12qghnOonJFMk0FdlYJl41P8AlXgO
0/KnDZSzqbcaXc8Iy7F5mpuJdtlUtgKXnpHm8W+6j7SxatL6t1tTL7lHZ99AVL5JX0rZZzgJ
BwHwFW3W5su42uohs3AGHM50pc3LXgbe2YgzEqCF8WPyoV63pW3bMeqQUcxIwwOPPKgL/Ns7
b90u7MRAQZLHPh7TQV3DbhwJAV2gLxCgZzTO6tBXtoD0AeSPtP2UnZuLdva0Gm2uo+3KgXuW
dVotMkNpPPCmbVlk037XmjIcRymgWUa2NbJKuWfHjGMd2FRt75uubVom2ryyrnDd/bQP3AiW
iUBFssWLGCMeY7/dVL1tb+3ZgeqO/L24Z1ZR5p/MG1DjGWXdQUuNahVGpuIAjWoH3fbQYyI2
rREmYHjTd60XvHWJUYRMZYU3b2427G7PlBdBzEdJ9+HeKzAcAGMCdRjMmgce2qbZkTEk8OOF
Z4mdLDIE1oAhbCkHQSzH7BSUsiScC3E8hQDOHLHDCuYmNOFQHwJI41UXJoGtn/tEZgH4Ua6y
3B6pwwAjmaptANYblNFuKuoxjOJwoKoLcgscACceY4Va7be22JB9QSrdlToVkGvKSMO2oay9
nb8irgr4jhQX21xjfTQwE9NyMDhxjurWe0WtlX/dQnMGWns7q8+N0ys14RqYRWttt+ElhqiD
kOJ50C9ze2/WU2dSqkLBiDFHdQEtugUyGXrxpK/slK6hI1YyMsezhRbdtjYe22BUqykcJw92
U0E21Y3BZVFZTgDIEf2n76LdDKpG0Yi4PMpOh/d+bwpL6e1xdyBcnokuOQFde3T6zbuEMFJH
WJ+2gPZuXb8petKWAlnbpPyrjtbWDYoCcJ8p7uPxqV3Tgr1C4OHqCQO7jTD7lrrKxUSP1LIX
uOYoFDtGbU2GgEQZmf6caudot0TZOuDwB/phRWlWMWypPFM6Jbm3AbVB/wDj92UUC7bK5bOl
31NIXSuOdGFhQzW1D6lImcD4DI99MtqtMXFmSwILqWGHaMYPtNDe23VccMNQxPqDu4iaBS6m
s6tvbYKvmDn5z/SmLt1mXSHACgDSY6e48u+ua3tlhyHXHgPkDUCwgbUqkLwLgrM0Arl1QJKl
dQx04CRh7uNaP8rb/wAX0/UPpx+njy5Z/wBaRvMoITbiSslhmo551H8a5Pp+uPV/RJ7+6gtb
t6MAxRScbkHEclGfjXG1aDelZB1NAEzqn5AZmjNuXuOUsAs390x30Uba3tkJuMTeaZbj2xyo
Eli076SWK4Y8Yq21+oW1YzbJY8ANWWWdRb3rtcFrb25XHD586PuLyWlU2lUMOLdBYcTHLvoO
v/VL9sE27WlTxcz9lKvedkW9chmJnSFynu40IamQX7uptchQvZ8KIl/0h6jDAFIjxoK3vUuE
sxdY6Ww4DMdlTt2AZlUjyEnwob7q4C4Q43DqbsnhRtkApuMxk6TPwoEFvurqJwVsBPOouWma
8LURjlQ7GgOuowsyxpm6p26uzNqd+nwifhQOW9wLly0yeXyjCTlEHvo90aLmloVY6Wy08o7q
wLWsMGB0xxrZTTuCUdv3QI1ERhQXcH0yrYOOoxnpBzHjwrJuIwbXGdaFxgbwZiV/JpjhkPbn
UNYiVuYHgw/N91AndQn014KupjyJpW9dL9URjFN/UC2sqR04RHYPjSHUR40HE5GrYtjUIpAx
40aypLDkOygbtn07eAg4LVWPX0NjEntq+6wCgGc576VuQDGRoDWbotSY1T0x38qrbe7cs3bT
ElQFPVwM/jVLNptegg48DM41oGym3ZrZJ1MrSo/MAJBigX2Qt2lOsqR5WBGR/EUb1lD+qiyo
8qk0ubWon0CDqA6H8w45RRLSScPKOHGaBq24ZSb/AFKx1fpmB2Vay4LiSQp6OeDe2FAJN5qt
dAt2yJiaB0bdb2tCSrqNKtxKxkedJXdirMHcqVKqMGAOGEgGnVh7R3jYMUGkgSeR98UnutBC
AqJWZkAZ4yc6AVzY6V6GMrMcj2d9B9a64idJ76v0MpZhpfgV503ZZ1xuEaVGqCOo+NAC5bNv
oLY5vic84iqWrBDhVf8AdOME4L+Pwpm9eNpRcKhnfqmcjV7LORq0OrDFmVtUf48jQJGxdMpb
uAqcDFzzcZzpnbXLinSu4k/mR/kTgaXu2WvMz6wWBg4fcPiKp6DaZwPJvMp+7xFAQbltUMo7
dOHwrjuDkCwHDjFFFo31BGF1BED8wGUHn8aG99sdarqHEjPvFBb09uVCq3V/ywBo2i5o9XWk
xp06cf08qV02WGrjxCt8A1dJjN/T7/YUDR3Rt2ulPTU5acJ8aollri6nAZVGEnCc+NM/Uv8A
X7c6X3v+n/w0FR9QTaqVsDU75tGX9Kz72prnq3BhMHGcaLbzXvWh7r/b40DLbhFtBBqdg3qY
wFy486gMxDAkaj0qoOCikhk3dUW8vCgbthdQxMrnTdpraO7A6hpjvzmsvbec91M2crnd8jQL
2bRvOEEaR1HsArtwxu3NIwAOlR8T41O3/N/9bfKgHzH24UB7DC0BcuSZwUfP7qYtqQWYnzNA
nioxpG9w/tWnb3/T7jQHZioX1DqtxIER4TVnul4AYQYBDDlyjspa/wD67H+VWTJf7j8KBh7a
XcAeomVwz7OzsrKurpJrRt+X/Nqzr/D250AlkyT3U5tBAmcThShzPdTu38ngaCbxW4cHUdmV
DvWHaGJB7mFW22Y7hSD5nvoHGbdOVOpiy4zqxH20XbNug/qkFjlqMNwpezk3camx5x3n4UBh
tb1xtTBpESzA01pIEQY7ZpXY5N4VpWshQBVhaBcxHGlXU7y6EtwAMZ9uVO/Uf9Bpb6L/ALh7
c6DRtXB/HZbahltjSpnqOrORw7qDtLfqKxmSilevHP5R4063nue3KlNpm/8AePnQBJtopNoa
mXBo4Dsrrmi3bC3Dj52nnGAPd86rd/8A1Hvpff8A/wChqBm7puqoEiIknhIx++h2nW4wvElQ
mCx2ZT31L/8AU7vuoI/13vD40DAuC6x/kKVuCQt2384zq+l7bfukcxdQiY7Rx8RNZS5im9v+
f+1qBpcWAA6iMFBwPGR91EO5Y2w7MCQYkIDj2jj8aTs/9H+8Uzsv9t7voBXyQQ1xFYHjp0T9
tU9e1lo6f0+odM0vuPPUfkoP/9k=</binary>
 <binary id="Image282.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA
Af/bAIQAFBAQGRIZJxcXJzImHyYyLiYmJiYuPjU1NTU1PkRBQUFBQUFERERERERERERERERE
RERERERERERERERERERERAEVGRkgHCAmGBgmNiYgJjZENisrNkREREI1QkRERERERERERERE
RERERERERERERERERERERERERERERERERERE/8AAEQgBLAC/AwEiAAIRAQMRAf/EAHUAAAMB
AQEBAAAAAAAAAAAAAAIDBAEFAAYBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAIBAwMCBAMHBAICAgMA
AAECEQAhAzESBEFRYXEiE4EyBfCRobHB0ULhUiMU8WJyQ7IzgpIVEQEAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAA/9oADAMBAAIRAxEAPwD6Dm8vY4RLsDekj6ogMKlz1GlT/UMbcdlINiTGk0HGwKxGRSSf
CgpXk8jl5BjVTjX+ZNdcLAgaUnFj9kGda0uzA7LeNA6sJC61IruSd3TSoeXmPUMJ8KA+fzAV
KgkfGuWjuD6TuB6GjOJ8lug8KNOOxEAAmgVlU5DtIEnSegqPN7WD5RuHfSreTj5SrGNfToSB
eox9J5WUy9usGghTnZUaQYFdLD9WHJAw51Hg2kede/8A4oHzmD50t/pmJWncZ0igrH07N9Oy
jkYh7mI2dV12n86Y/ADZJbDswtYOtivi3nS/pvCzyfazlVX438q9zMmZFONM/ulpDLQScv6f
l4WjBo9UTeO9ctshuSKrzZ+SyKuYfL6QSLxSOPjTJkUMZBn5ekUGquXjRmEqxuvfzpSszv6d
TrXQzZ8ewjIDJBCj9agw5CCYm4vFqCzLgXEBkfIPc/iNszFebOjwBMnpUjMWP5UzCwQkEAk9
6C3h5G4WQZQI3Wiu2PqyZCrLqBeo/p/D4udf85ByNJVd0bQPKpPqP0duM+9GJRvvHh40C+Vj
XkO+XEI3Ga5agE+FdVpxqSsgbb/AVzMSCCP+rflQfdnCmRQuVt/WD0/Wn4uOmOCoA8qmxYQf
WygL46005oIYaUFDKG869AQeAoUcFd027muB9Q+srv2CCoMf1oK35IV+l/hTF5uA3JM+Ir5v
Lz9+p0+FIbOwEAa0H1WT6hgxiAon4VEfrQQwAFAr552JMTSFIBMi/eg+hzfX0GhJqE/XsjzE
xUWLEmdtjsFUasTFXNxuGiHe4mLEN16UE+T6tkYxJjxoDy2NvjQngZTqsaG5703/AFmiDAsT
M/a9BvG+pZ8JY4yAWESaWrtka5vrWnDtO03jrTlSfSCQPt4UCWxqBcyfOnJgQ8d85Fh6Ujwp
c7icGIAEmPE0PLy8pYXkFo/ivT8KCVshyNuyGSRE+VEjBfTOulAW3we1V8DjDIPdeCJ0/egk
920C3jTVmJJMmrGC43llDE/KsUnP/jACgzEkGPwoDGR+K4JkBhZh1FdUfUP9lDf0i09qlxcP
G+BcrNueBKDQCvY4JVQNuNTNBd9QxKnFd0NyoHnNcDjJJIP9mT/4mup9V5DHEyiNoiBFcviP
tLWHyZPL5TQfUfU/qR4jhGEsRuEaVxM/1bI2nWlZMWVip5EqHsCxouZgTjqoVt2Q9QREdaAW
+qclsfsbvRPx++piI9R+Y+NBukxTRc+VB7HjGhvF6bAc2pQG60U0wKBbkadaTkWZNOK7hMUt
gAPKgWccjtQK21w0THSsYQL2o1QdJoK8vIflMEFgTZRXV+l/Thnx788SpKlZ7VzuBiA5GNiR
qNa+hwkLzMpAmVU2+3WgV9S4KeyGxgL7Z/Cvn83JIsnxNXc76vmbfhjaCY8QO1ctUYa2JoD4
748W5sjENoIEnx8Pxo8fKOHIudUYgAhN9vut0p2Hj4sR35DJH8ep8qzJjDNLSW6Kpnb/ANRQ
bgXByiQ6bN59DdN3Ve3l510uT9LxY0OdJxkD/wBZ1+H28a4iZcSMVyFk7iJAaeo7fiK+h4PM
doEIcRF4a4Px1oPn8nKyhwzAEppbUfCqhmbd70Qx07U/6tjw5MmNeMJdrbRSBgycUhMqna25
lJ1t0oMlxvmBuM63+6iXLCx/xS2AChtCTpRFAUG3U96DM/pwsrC7EGouOfUZFtj/AJVXyVIw
k9Nyz+NS8e++Tfa1BVyw0TmMk6AaVGEANU8rI+VU3xYRI1+NSAT1jtQGEkxVCj8KQnX9aYpM
wKBm2NDWG4NC4PlWpibIJGkwTQJckkAG2kUo49uvQaGujxuJcsb7SWnwFe5fC2YP9hj68hnb
4HTxoOaMTNTkUAwNaxVawtNCwJMEUD0cqweZIM1fm+pndkdFIOTbB62Fc5QT286045vOlAkk
sT1Jk1QmV8npJN4jtIpBABJNz2pmLKQCCoYC8HpQOwv7ze3m1Fty6/1H40lC3GzRlkbDJ296
ncgyemkTNOxcPLnU5FQso1agry8/FyZ/2EIf/wBbrr5HvS+ETgU5AfTI06eLDWgXhqeP75Yg
hitvCvYeOH9aZFBFB3sy8fAq5gCcmqfbtXN5HK/2crsNABNBmPtvsyEEASGXQ/8AFFxyrgOA
CiksfH7WoMBQoCelCrFX8Atq1cgnfGhkrQriPJfcrBW3RfSgDn+gBRYN6qmwC7dtrVRzQVIV
mDMCQYpHHmWP/VqBrcLMhOPbLdheknDkUkFSCNbG1dDJjGJiqyWlWXvH614ZjjYZsUgyd17H
woOcGGp601SK6r5CqkbgVMdASJqQ7CvpAsLnv8KCQuAw866K83AJBNz2FYgVEOUgQNLa0LsA
BlAEHXSgXyPqLBSmFQqsIJI6Gkhkyz7r7rWroYxhZDvxg/8AbT8RUgxYCDkKkD+IBNBCGi3W
tLWvppXQycVD/wDWs9d26s/0sQO5gwUEbjNBCXEH7qzeFWL1S3Gx6iYnvT8WJEncvpib6nyo
JOOwRjkb+I9A7t0qlVTAhZhuyOIB89Sal5HHyK07fQPlNdL6GQ2ZjO4BOvS9BzsmMIxXLEAA
So61d/sf6vDC42g5Adtp6/tRfVcmJcmzHCnaJVREknrSMLomPbyMcqPldRc+BNvvoHcVczcZ
VXEzKCTuEX+FQchFDykrP8SIM03FycvFYrjMI/8AEGYn9aWOGxncb31oKeRhTLx0KXUW8Q1E
Q/EBwMvo1B63H41JxeScQKbQykhtswJFVJm/2i7ZSFCiVA1mgVjXdYmJE3q1sSY+PskM+S6+
AHWhx4cZdQptG5zGgoXze67ONVJUeXag5mRNpC+dew23C+hFP5ikMAPtNKxG5M9DQdSTmy4i
VI2zuGpj86E8fJiX22CliS9jTNwIOXCSrY7X/tNDk2ZMAZGgztafvoErZYX5i33wKYqrlIRF
i3qLd6W2NlI6kGbdqLCz5Q5QxbpagYHGHFuaN11QRIHj51PyASu5CSD3EfhWz7mALIgz06ik
EsCAGkEWvQU4XHI45RTD44IHcdbUIZmxqsSs+o9pouGq5HGRdyLjHqyTSsKPO8GcROv9KBqn
ZuUNaCsi9YMn+IYxImAfHxoCfaVseJlJm7dqBs6KdsboHzE/lQUviGBxuIZVOq6HwpPI9zkE
hRJYi0xFexNiKldxSJN70AynD6sJF7MdTftQV8r6kqo3HGOCF22YGDU/0l/ZylgQF2nfuNez
8HHi44ykyxiWVgYnoR9r1znWLK0/Cgu5aNysuTJjuqgGlZOPycKKWB2Noaow8zJhwDCmPbu/
nfr1pYBxgeos5soJ/GPCgp4GfKmNkUDbIPqHWtL5XO+xHc0ncoyHENDAPi3ek52bCdq/KdKC
tMI5RzPtnIMYCpF57+NJw4SuF7eselpt5Gl48752EsVZRKkG9e5WXIxBdt7x6jQW5h/rtt6N
jXdF9KA4mHt5BbdZh+VM5OEexhdSF9BG78aRg9ARmEgfL50CuZAzMI+UxSsREsfA1mRhmdmb
WaPF/I9dpFBRjLgBl9JJufCm4fbZyjnbjLXaO1J2FPT1E0TZZxhYBAbd40Bs2HIP8U+O79DX
sODHmf2dxQntoT51VycuPlqFhUcif3FQpjC4wzCQDdbi3nQGJT/A9lVjaNPGvYOJjdl0vPpH
WP8A40zLnfOEybQw/wCov6e/ep3f27upUs274dhQbkGXIh0GIEQq2XWvYtqB2e2u3tIpSsyo
djelvlWZvWsjAncQTHSgzjEMCu4Bp6iaLMEI2M9xEQPvrMafyJAA6+NLG7fMi/eaBbsoYnHO
3+M3PxoTyL7SoPjXstzNvhSY3G+tAbOuR9wWJ0UV4ZF2wQd3c11Po/0teUrPlkLMLBjzqccX
1ZgplEJhqCVfcZdwJtpeqcakH3XMP/2rOPt2xck9FoXyFJVrEWigtxKvHjLkA91j6RNh50jk
YsqOZWTG4kNMSf3pC5YADkkDT7Gj4/IY5YAkMNhGkigzhY/cylMgAgNqYrcofC5IAlRJtIjv
T3XG5lVKuYBOuhv+FBnY5WJ37U+XYuu39qC6Ubjqg/ibjtuE/hUg/wAYvG2evWiy5cbZQLkH
ZXsDElibgzKmggVbzHWmYP5npGlYQZp+EgLkPgPzoHAlgxOtedJIAA3a1uMKCYIJ7UGRQxIb
0jwoPNiTeDlYLAtaaLMgzSEYkdoiTGtTuonqAIrcKHj+3yTdN0f80GnEdibW+e23+3/mt4+V
Mch03v03XA+FGcCJkYZGIXdbZexuKD/XRHJRvSpkCb/bvQZtOTPtQLuA6C32FCCSxPf9KMP7
JcmSzWJ7UsbPTBNiLHrQEcZ3bTYj9aS5I8IqkKUkRYnp0qXKdbiBQIZipjWtj1KAJY1kBrmw
FdT6HxBnz+4flx3+PSg7mdh9P4rOIG0aD+4/1rkcVAeLkXVo3P8AGqvr2eWx8cdfW36VuPAf
bLsNqlNJ+77qCHHhXHMCIFSczEcbyZki9dBWVArPcmGipsrbzLf+RoFY1O6VsyRre9UYeMMD
B4Jch48u/wCNe42Iuk9zJqnnFsbIEvGM2Gt50oIuOzJiyuvzALeqG46cjGoxKFyfzA6VHghe
MyiSXPq//G9Bx8pw5UdSYkTQMx4jCmRKnTuKYRtLflXmWSMgnW4+NMzQSzCx60EZmm8JBkXM
rdFLD4XpJYzNHhH+PIxi22J8TQUhVgqRBC3t1/WhnaViQjCCW+2lM5AKBk1Un0+Yowz5FC5j
cLEET8O4oPcnJhyYgMoIZbHbZvBo7GpsuMY8YVCHGUA9iI8KLOjXfHf+Lrrt/p41GCXWTcC1
6AgcgX1aTHfSncdNzAHU96JMtvbZSy2r2eMe10a/TwoDJDWAJ6zFKZ0xkbksOoN58qVvk+qj
fJjIgmTrFBsBgXVxtF760jkCDJZWJ/tvQ/OQiC5Pej5BUOEAA2i/jQI0WOpr6/6ZxV4nHEiG
I3PXyuHF7rgEHbYttEwvWvsf8PNwlMWSxG2V1FB822UcrI+ZjBYhV8qqzZfawbRck2pmT6Xl
44/xjco/tsft5U50DtMTtTUjS3Wgkx4nxqXe0jXXSocksu3qx/AVXleUVL+ohQPKk4mx+8wy
jcoG1bxFA/jkghRp1pH1HkD3mDGw2qR8NRXTx8HGTOJip8q43JlMz5LMjswFp8PvoGKxxKFE
TBYyNd1vyqfCPcI6GbHoKo5SrKY8QttWb3+wreSTx3UKPT4daA3YDdjWzTunvXng4y950870
OYDj5Uf/ANbHcD+dDywAWUaQNvjegkLXtVPHYHBmL6+kLUYYaD76pwsTgyAC0gmgvz/5CbkK
pJspaxqPkBLNiZpn+Q7fGjTM+FwysQDG6P4ml5SPcP8AIHQi1A7ho2YPkK7mn59+0+QFM9pU
47+4oQkwOphtPD461KMuRfTO0DtpTBtXC4IJupUdAR38xQaoATatyJHn3pSgvt3aAecUSZBB
ggf9fzpcDICykAdpigE4t8iZHSAR+dIdVQQLka0wFWPqZvCa82IkQnqntQKx+lw06Gaq9lOb
yAMXpkFmnQVmMJxyVgboszCa1cWzjHIZ3Odo8hrQVfRsw4xyMRPTWOtDyMp5PJ93EpxgCCVg
EnvalBNqLj/uu1UZIVYGo7UD8X1jPiMZQMiD+Ys1ZzvqyttOEgixafm/ekLgDqoiS0/dUfL4
vsEFetxQd/HwcfLVM+PI0Aend0rjYAMTsuW7Kan475gCuFm0k7SfvrMVpk38TQdrj8kwT0F6
5DwX2g2yEEjzqvEyqjSblWC+dJwBVADjQz5iaBqrEvjFlcy3U/2ilMrZHsJIl4p2GV4uYHUM
p++1LYNhYpuh1tu87xQZlb3cZYQDjMQPH+tezFjjQOASF1HnpW8plKjI07sn3CKDmKcS40kW
W8dDrQRxeaoxNt47eJj8DSVv+9WYVxtgbcYgsV+79aB2V8j43dpU2kWA0sB40lHgbGEi2o6+
dHu95CLa2UdJ/trwRY1uPzoNXYDuN/A2FGCdr7hOhtpSiQ9o9WlFglchRTquvYi9BM6KZDGw
8Op8KWEmDoBRDM7uztBJHq3daDfsY7TIoGnNM2XzilByGO30/wDjWs+4yuteXCW160AKpYhU
uSYAq/l+p0wDRBeKTw4GWDqATTAYD5D5CaDUBLFz5D4VrIRY9az/AOtQdYGgq3FxwybT8xj4
WoM4asMht8qgD41L9WYMRjQXW33C9dDFkOMFmsS2xW8BXKY/5C7HQFqCPGzo25CQR1Bq9fqT
vA5CJkXuwv8AfXPRGa4/ei9oqoBIIN7UHWLIcOU4F2ztEa9elSZMbbyNSLN51Tw3xKiop3MP
UQbAHxqDPhfHlkyHJ9Qm8+dASZIxZQZG7Z+dN5ORzlKsq7yACBpPQ1rqg42QGAwKfcaRwsBd
kcEfNfva9BY2MYnCZDuZRtO6wVo18R41DlClVAksCd09/wAKLnFmzZL2Ld+1Hnb3CGMRAFqC
bbOlVqdmIqNTP3UojabG1VbcXshnJLQdqjvQAoBMg6aVsBzAPck0SFdsG1ptXhidFOTH6lMh
o1+7WgVv23tIrcQCDcZ3lW100pvHxh95+UABlLdL0nktEY21F/jQSBHCBtQTH/NLMqdIq33A
pAEkbQG6a611iuDnSzCZWd2hAUfvrQfPopNzV+3GhEKWGwdSL9aHL7aEriuLH971jAFQSB4G
g8oCkZMQMrO4ToKXkyk41xkRFz+lO4gBeXNtWvqPEftSefl9/kFhBUxBWgp4532J0rortwAs
zSdTP6VzuJKnS6kn4UWWJCqbv6mntrQNM7FDa9m7t9jUbBRZmIVj6m1MVRlYMNxE3n7qjzBn
Zcai8UE+IMj2BIPbWrnVShKsT3Dag1MQywolXHTrRBfcCk2YmCaCjjZMQyr7lj1J615y2VCS
L4yVL9GXpfoajzNtbx/as9xkbbNiNKBrK74A7A7ZgGwt/Q0rG/sMSQD0sTr3po9eJ8hcSW+T
x7/dQ42TEGkB5+W5ta8UDVXC24ZEONpsQSfvB7UIUrCkzFG+N+QQwMm1zaYrxG0wbUAsAfCq
MwTFjQFSWddToKnyGL0fK0x2tsX7zNBXn4OXEN0Fk0DdKlXIwfehhvCvricb/wCMQf8Ar4Vy
+ZwsAcaYyNCLT+/50HIGaUzHvtn76kdmcAH1Ffy7ftVPI47cbeMn8o2nob1NjYT386DxgAX6
UTTjYMCZItFE6iQSSFK/jTRJxbh8ynr2oEYgA0E62rCfiKcc5LDdf4UvfB3CP/1BFAG4ExQZ
BFwdRpRM267fClZDEHU0FPG9wBnQEyL1Q+LdiG+dxb0+NDxcoC7GbajC/wB96ZkuxP8AFbr5
UGZACYXT5R5CkmZOeCVBvTlcEj/qJqfDmZWlSbz0EfGaCh3x5hq4IHpkX+/rSRZy5uoN20rx
5+QJtTaoNrCgEgAoQymxB/KKBeQAkkQT46UJ2hgwB328prcmb3GARdo1263pYyBSJJGsxQPT
HjVN+Uk7v4p+pNO3IE2mDI9JP8T10qXG7LYyJFFJgKReRBoKcONY9tjrJBPelG9zWkh7kaVn
SgFyGtVPIVjlUTI2obdhURUhu9dDLlUOMYB3sw3GP4jS34x5UHawAYjvESdY61VuTkSDDLFf
MZ+Xkb+UnwoeHzWwZhlcsQNROtB3c3HJU4wZXT28n6GuJyPpzY32IrEkbiupj9arb6nyM7Mc
aentEwBVHFy8h+UjMgB2+R20HGH9p6U/jMQxxvo4gGu1zPp2HmMfbIXKPmj9RXEy4snGfZmH
/if2NAhgQ+3qDBoEtN4HaqHKZJy3mYgfbrUzKI9Mi+lAOQCTGlJyKSfV1oyJ0N6xmJF73oKO
OimDk+UVe673EmARJ8hSMWPbiR7TMCqHaWJ6ARQJLj1noRpUkgi4v2qtYKsT2qMMmjad/tag
WE3t2JNU5EVSdjhysSV0NJfGSDHq8e8UvG21twMR+NA72Az6xbfIvb96Up9yS0SOtMfdjZXx
nTQih2dQOt1n7WoGFWcdz3617E2weoAj8R5UAG250ojldbgmgPJiZV95fkJ1HehZup+6tx8l
1sv8tV6H4UsNHjQeRpb8auyO+FA6rAeN2TVvLwqNbSZgxVBzjGuxZbcPUTpfsPD8aA3CI0oD
t8f1q/6RwkylsjjcBYTpNc4oQInW0CvqhgUYxiUQvYWoMx5QzRjEqDdulcX6rmZczJ0gTtp/
I+rnGTixpDCRJIsa5T8jIxJeCT1oMVCrB8b6H419TmwDkAKRKlda+YGVWEFb1dw/qLYJmWEQ
onQ0EefgtxWYfwNwfHtUbwLamuynM94sM4s3bT4dq5HKwNiyFdYi/egRaCWMXrz4jiIB66Ed
a0jfYC5rzD1Kq6Dr3Peg6GMbsRW/pNqxW9J3G9ew+id5te9C6zc3oBY7UPxqRlGveqM10ipg
BF5N4oNU3kd4oAqtImGHTvTcWPbM3EGJtU8S1BWhlTjY+nVT40L7keCII/Gi96EGNR6QdfOi
n3Ukn1LpQAIYToa8GmQeleS58qF0m/bpQaWC6C97mg3CZrdCT4aUMH/igbiEKWqlih9YUgiL
zae9Jx5AiAa7pBqvJhVFDKd2EsJYdJ/ag3jj2s6O5hVMnrXc5vKK4pxAMHEKwPWuPAUkEW7+
Ip3u4sYBPX8KCL/XYEbr2m9GMG/0xIHbWtycvGGYsSSdoWOw/WgyfUAWJQEdPG1AwcMmCKYO
JPzWJqNuU50HWgbJlbqRQXZeGyxtIB7Gl8/A+TGHsTjFyD0NT5uJlXGuXIbNYUrENjRJE2Pj
QJViDHU2r2NJeRRHEzvAk96q/wBfasC5iTFAZUFgOl6F7USkljFzpQtc36WoEsbr50nKrSO5
mft3pzgSBSyZg6kG9AlnIMaHrWhJfaIPlpRZAG0t0peQKp29vzoGLtB2uCrePWmTtYzrS2zF
xte4jr+9GF9wSugtuNBj6yBasZhY9T1onx+36JknXt/WhKnbt+NAKvNzrXogTXiFB/TtWdYF
A8ABF7kVq5nQFRO1tRS2YABRcim+0SpEwQQvnQFkyO3U9qnJZtTNWLikULYiB0ANArFxc3JM
Y1JIH3Ux/p2fHuJQ+kAk12/pf1Fc23AQQ4Go0tR/UuWcasmNSxKkE9FoPnfVPqFau5mCrqxi
mY8bEbtYFdj6PjVlcsBqNaAPrYgYh51yuNmXj5DkYAwp2+dfQ8jjLycjE6qNonx1rh8njY8G
cqplQBaetAjCNwki8z+9VZP8fpAub/byoBmCkEgmD+PSmTCe413ayfqaBBcpAAkjWscnbJpj
Dap/E+dA4mPGgTyrC3YVHvEhtT2rrcfHjOQHLBEde9dFnQkJtBkdhQfN4smwg2tc1owtlI23
k10eV9NV0L4QR1KHr5ftUKARtMBSLUBPsTIJ/wAzRB7afjXnys49XpHgIH9Km2lTRq7fLJFA
9cgyKFY6WDdqCSpg615WbUgECjcDIYURJiO1A3jYwqnI4DFtJ7UGTjqTKGPOnbhoNOlHix72
g6anyoJxjz8fHGRVKmYmD8fhQnHK/wDj6Z8TTMmU58pZQYaEUfb763KgO3jJ0MFv+xoGltNt
Y6kKS/3UK59lgPvo/byZTueyiJsaBZIwkZEMMtxFWcz6r7+CwG5jDD7d6WOF7a+9mTdi6w14
o8fCVzkGNCEfGXTdBNBF7h2yFO0W0iun9LyOEdlUEi53NFvxreRn91ExYLoFl5FhAHXvXJPI
N4MAig6XP5GdcIVmx+r1emd341DjGwSBJNLZi/psT0gVQp2XHwoBNoQXif6mswMRLawIHgK8
G2rAPzaeVeJCrAsdfuoEcnKSB4zVfFwN7e7K6LJ9O461z2JyOBNzFW87ZKoCQV/hGnjNAXIx
HGVMhgxsy6UjNysienH6R/d1oBmYLHQUglncWoKMfM5KSwdiBreRRZ8+PMDlGMSPmWfxtU7A
ojAaMR+FBikMB0NjQObPjIj21EeJJJpDZFYyqgDtJpgxQLRupRXbYyDQOG0ib26U7Ed0sLRa
pFYjTrV4xbFC9aAvCsyHZiMW3mP3rwUmAetqHMQ7kaKthQLVvYQONTIT96Uzw9u4M0WYlmuB
AECluJCmLx+VB00OB8oYghBr1NdFPqXHlsZWEa9x4dq5Ajd6e9bl8fmm1BV//SKYPYRZERu8
Kbh+o4lYF5G3HsiNa5i7tloi9TNu/lPwoKuRz2OMcZLIJ8zfrU0Agdo0oRqYosm2BFA3CAWk
DS1OYrqTak49147f80ZmB2oNZ+rfYVNmYn1ix016VRm8aS8bT3oEw0b1sRFNzZfcb3GUhzre
Z/aiSL9oomiBp81BMSYB6zTRe8Upv+P6VSZ22ibaa0CmDGx1HegC7iI6UzNHTShXW1AecqGM
LaIjW/cVOztobjpNNbX4CaW+2fV9hQVcTBb3W00WnTHWq22bBt+W2zbpHWpTE3060BJG0sdI
pEdBqbXo+VM2jbaIpC/LbtQec+4xnp2oGQSI0k2rRM2rD0oP/9k=</binary>
 <binary id="Image283.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image284.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image285.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image286.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image287.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image288.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image289.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image290.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image291.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image292.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image293.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image294.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image295.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image296.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image297.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image298.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFgAAADIAQAAAABEiBvaAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAIZSURBVHjaldY/a9tAGAbw1z7FRyFG7VaD/wwdMradmkGQbv0a
AX2BQIZutSCFdnDIXLDxF3GpRAeP+QKF2mnaLIXE1SBaHF/vzrLviXWS5UDCj4c39z6nJCgk
zAc98BB8AXaNF2/snn81vlcmpv03EmJBFe34J/hauaF9c2Xy6VVXfl16MpXms6XDrlgw8Nna
c+/z2uE+rf2tPXpp5veNhfMEnO6KjKfaaTc988h4L7Wa4ZBzyB2LwxLGvcq1nJm8vaWccy/c
a7t72Xtt6xBuGnbxun1m52fYyt5r09ueYVi2cyunc6OEWzluZHdFRcb+dbudAfg8+6wyPi/O
Vbca7mplHRb0Wc0E6pxm6iM4X7kOxrxvsToH8wH4kzGHnPdLeGD3qjN2iGCvdg/cL+yfFOU1
MO9lfIN5tDmD58OMY8kzM+/BeOa1ced3tttmB7Z0DE7Uz5ogJ5jPswPzVeOx9L32C49Xe9R0
Bf0hRgf0kaoVQXcne9IkkyOazRNP2acOxYu3o+dO8No/dCkR0hQc+8SlD0bu47PQl9+RiFee
235KfrMizfpu+5B89kGayO1cXKqZ+J+2eEanFE+ULwUj+U6R5sRFjQn6RcryU3ZL6NhTZkP1
HE7e6dfr9/R3OH2HJjs6Buu/o5XDL2CTjyEfh8Oc+eFOvs3JJ2T23oEf9A+MfwSdrWeW6VDK
E3uOndEz6sJdurb/o/4DgeaT9r/jEqUAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="Image299.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIwAAAGQAQAAAABU2LXHAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image300.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJkAAACWAQAAAADlcRfCAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image301.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image302.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image303.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image304.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image305.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image306.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image307.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALQAAABJAQAAAAC8ujFYAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image308.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image309.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image310.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="Image311.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQgAAAFeAQAAAABRWry4AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image312.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAETAQAAAAD8cMKQAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image313.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAA2AQAAAAAZ3wEFAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image314.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALQAAADhAQAAAABJ9aLbAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image315.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfQAAAEWAQAAAAC4IViuAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image316.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACUAQAAAAAB6Cl0AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image317.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADgAAACWAQAAAACj63YtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image318.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACbAQAAAADwvpuhAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image319.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAACWAQAAAAC0yebkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image320.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAA3AQAAAADSg9KgAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAE0SURBVHja1dI/SgNBFAbwb9zIikJ2y4BggifICTaLBzCFF/AG
BisVcQe0swlYWqw30CNMRMRCTE6gg51NHBuZIsw4f3aSDRbWPlh2frz5XjE86FoJLOvT/lTh
NFzIfH/qbaFpoUv9WqieKtpDcLRLYCXLtvvN1CqhwFaGqJXa3IHJqPK9v5ti7GfaXDIMqmb+
K90BEr1KDLYiL4HVjqWTIocOaFuxgjBqRYwU6YC4HozkoCHWvLoYj04RqouXjRYaUdBTRtwI
5Fbii6Mzv/nYva/lnjevahpdcx9yEseyOlvN4m8GGqTPJXYoC+KzVp7Oe7L5sLe4qckkZ36Q
legNTkyOeunoSIxvQk/zs9vLCc/JhZOK+P58itY0/nDv4rdVYd0qqXZXAsK8Z9hkTiTiX3u9
pB+VsJ/45RYG8QAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image321.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKEAAADIAQAAAACo0byJAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image322.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAABgAQAAAACP63J7AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image323.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALQAAAC8AQAAAAD55bnyAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image324.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALAAAADIAQAAAABgvVZfAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image325.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJ4AAADIAQAAAAAxKWU8AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image326.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADdAQAAAADWOAAbAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image327.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADBAQAAAADOKpD+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAt7SURBVHjatdjPb9vmGQfwlxJhSoMb0vKAJoAR0i1Xrzel2SEF
jJByvFUCCuS6o9MWQY9GM2ANllmUbdQJ0M60MqAJMEwFFqDn3QdUjg0kBopl+wtGx0F0DCUN
C4W+Iff8eGWLSbdihykHO/ZHz/f98ZCiX5G9+upNfN8V3wOOfgi8UuHFD4Hkfwey+F+BEELL
AfkKeDTMgz/9LTcZ0cxyQEJJ+NnJq9I8WQoECSQOJ36fuh6DR2PQcPOg5mWHORDWs/4kqCjw
TIGRGzJQZVLH5m+fTUQQ4DLfyZoC3wpRRBCH9eZEhUNZUUAw6PXdsDk8AcPA6fC3sJw9AA/i
0htcIaElHuo1k0DqKBBYy96QF4VAElxm4EPvINDcWwo0caePRv42gURvZnsAHr3zcYXBTY9A
oiKEo0Dkux6NYZ1ALwnfQ5BOL3k0hkeHQZlBi/bgWf/HBoEkYGA+1tdtnrdNmzSoLCB4PoL/
I9h+Mr1/DPbgS9wuIthLPmKQRXOHBFJhUr/2Kwziqwp0F2MGBQaP3/kQQW9w1VRAiA6BMoPo
/CyBJ08V2BdCRRgEDq+9SSDqKbArJYMKAe+xSWN4EPWMY7CNQJYRpHZUnCFwOAYHUpoEnC/x
ojotrrUQPDrobRFoQoXLBGB6AO6I4S3ai10G0msdRxQpYv/5jgIbBOybcxyROBsIvIfDXQJ7
8I8qBIvSIFC5hBFed/iQwO3nuwheXNCkfI9AQwOQ2N1hl8BGj0BaPSPlFoGVFgLvYLhP4EsG
8jc7Ui4QsGoImq1hRODr3uHxLDiiNE9L3Ro+ocvAeBYhSLxbKiJ2wjzoKTADEd8hEMsEbg9j
AmYv5qWehwgCNx0CG8MBgCQTY1CGCALz1kSF+IY2BuOIKAwmQRcimuOIS9j2Ud1vYlcXhwO4
kOL7xwAiNhA8cSoEjGEMYJTavaQ5jniTIqxSEyMWhiOsgMAj4EDECEFZEDCGCYHOGJSkvE1j
8EMVgSCSdm9EIMUIBLsQcXQcMQQgGTg8i6Nu2fVOKkBjjEGdIx50nZCAOUw6OYAR8IO/alZd
AbpOTsA8z+IzHyJwFpcZwBRkh0BDyh0AxfslikihQkcBexwxDwtl7IrSGNg5ALOojXCQmttB
oCJGxwBmcQt+8Kwr2vZkhWYvZWBJea5P99GSAmkewCxqDHQC9ssAIg6wBwNRwV8gMBUwxxEz
uJs7cKc5OgHxMYCI+T5VOI64PFlBwkI1EKxr7cmI4woSrs0dBC2YBe7BKxHnOKKzeWfZ3jup
MGhmqsIKR5jr9YL9ACp0Xo44zREmRJgdisgYHGXmkZomRmxvBrqpnYABAhoDRJRhHb5Y9wum
gyBTFYaqQoki0puaUzbxYcAbR/TGESlGyFNuuGy2FMDPFQSvq36AWUi70HjD/E6BL7jCKVtt
1t0R3B9b7l1TMjACBlPF8Sxws4K2MJNmHmhqsxoEGo4pFHioBjmDC4UtR59pTms8SOMvAOBu
8hZGSGw5WOJMt3xzT4HpJgEag8Su3gWAszCwmwHoHoFT2riru/i44OzgUr8A8PVMMxvA84X5
ZwSwWTNPPBhDWMeVxEt76w7eNgEM1UJd2QXg1F0zVgAe9mJ3vWHgQ066DF0Njw5Z2Z01+grg
o03bd3k3YbNmuh490xhDBTYB1N2KQZtVhZV8ihFCLIwBPEEO9PXG1IcqopFChBFdM4Y8zS1Y
2bjiu+4sfOI0sR9wJYvRxalrqsIQE922PosfKBDxJrzjsNg9657HCo4FlVJLFGrTRfy8cPkW
tFvszunn6WkKBystUXP18wDwRoq3oINyOI1AiprDwLWmETRVV++Vw/cDBHq7PjWbJe+I9do8
gHjN4X7Y0MNGC8C3Zac9VcxG1XrNFQAGV+vqLqdXrwQwi02Y3luXsmHVdStF2IvBB6rlDAV0
t12DiFiEMFqMSFREtSAK4lqWvl92KgQEg0TCSt7ClVOgVKm5m7fh/3pB4+2GfjiHTXtq9Rqs
oDztthv6LL7Bh/VQbV8jUL2C4E7dCaESZLgK6NAPCKarVzYAJAVfF+cRFBRYVne56bBepE2C
1zkAPq7o5JUFK4m7mGjaPfwauw5VkGtVFVEO5wgUlsrQei8GtGkwzbXlRY7Qumep5XRRAZDE
wq8hiNdKcxwB/YAttwrvhM+wUewHLa5gfc4XbzHysFFWRUEr9rP+oDZfJpB+tE8R21MEZOw7
bQBRvLQ0s4WDTOsRRZjcSQk8XorZftaN/c15rPAktRKK6HDbxyV85ocKnzQERUSpK2+cAfAN
PLhDhQj2ogYgqS4VZhZwFk/fl4sY4XFEdL1SE7dH2UgsC4rIHp+Wf6B+4AiZlJ11qJB16xwB
D4FyH/ohvQAV3kMA240X8cC3djAig4aJcJprAPC5Mqk0XIiAC3+eI+Dqjmklu/x0nGhO2xjh
M4+oMRCqYR4qoLcbRWxBX7S2xv2gcYWQPtQLjcXbBDSNVnLNl4n2LoE5u08Rf6QKomAhSC5a
Mv7qXYr4GYKRUBHi9wHOYoQ3MRVhMcj+iRGDsvSPG0abnEVxtsIVdI0BNMyVyVlMibcJOOI+
gnTNEqI8roARU/5PCEz7FPGvqytCnGHgeDTNiiAwtUxN+/iD5aA9M47AaRZmGSy3aZrRasFv
4CBtuNzNPnW1uzGCrq4LB0Es53UXr25TKwm6FQvxyewoi1eFf6CuTYpIoScrBEqfHSBIpn7b
ZqAiqGkp4tY9jEj0msubpQm3hU0r3nZwm6VYwe1OurCrXGElrMxQT3oxVpCi0AAgg5poG33q
h3oDx2CL0hkGd124mT+5IzgiTfGwAN7xOo6BIkoYcZgIjpBr0M0zSSZnxEMGQaG8ACBuOG2+
NgtiCQB09V0LQHoDbtL8ecER/VQPN3EWslgVW3BFLQqtgpVian9YyRQitAT/1BMW3jgWdbgE
EdRcmkX0WNAY4A4jqrBJadUSukkNA/dJBCuwIFghE50AgPTLToEBXIoIoM3dFgLnHl72yS/0
8O8IElEMhMBZOHrIFbBkNliriNdM3lWBYJTC5yMDWqj4Rh3GQCsqtCZ9NI8joKCJuyhGMUbQ
acIL2k23rSkgBJe2CTxXQIQcETGAKI2BOmZJfWh7Ou2Rxyc9QuTAVFCW3gkIXgYr+ANv4lxK
1TfkKoNPIZTA+DViYSSrPM2mbI4mz4r2kiqeDKVXYlXhZbAhLxDwo6/yYDebtvFreP2XCORy
5OZBd41BUKU5SNE9zIObF3UCzuqvCLRu7SrwwCAQLirwUcRHOv9Q69Dc5L3ZuTBH4KfpIY92
V4Ffb5p0iCauX/AmF0oKm4H4jE/Z9OufMujyAVksDAU2vyXwjdoLPCzJaHdrKsLlMYw3C5qR
N+1HQg1S4NMyvsVWpflcL/CE2ovAVvtcVDvMmy0qsIV0snc0zp5nV6JjvFT/3LIZqONG6QvV
MBq1jyYcO3fCmUwVaH6iIToICv6SmQPxz296lFTwTZpMGORB9Pk+jjbVnICANi+MHNide2xS
aa1kYMHCUiEP7nt9ArplEXCDza0c6N6QBo3e0Qk0tHIxBwKZEijUOaKNlSZBS2YERFgh4DhO
HmzIbItXmk5E4eOglAOJEbwWwC+6Fl958LwY5kBsBNMIpBu0jS0EL61DsgURz3EMZYdBQXtl
DMYG3Xrqxja84YazbXYY2GoWKb5T6iIwYMWSC9qpyyaBlHtwU8qFR3gzLwn8Uya50J46xUB2
eKHWEnMLd9OyEMgZ555t82kzg+5ibC4gcJyzJh70+f5ZbxLszj21F/gedfYywrZ1kSuMeJDR
7x6eXeB71EWT/mr6ak1F8AUV68FF3IQuNC2+JbhUyjhCeuqCEU18Z1QSqv21/LG8FFbWmbhw
IrGRB6leVLCoKpovHewHZu7iTXHTc2B8uD4+vB5m/wGM/n/g+17dfwMNdMoDKyBweAAAAABJ
RU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="Image328.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAADkAQAAAAD1TVZ+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image329.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGwAAAC0AQAAAABZcPQiAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image330.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFsAAADIAQAAAACvv6DZAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image331.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADfAQAAAAD39vMVAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image332.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJQAAAD6AQAAAABvuVNTAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image333.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACKAQAAAACrtWpRAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image334.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image335.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image336.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image337.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image338.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAACgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image339.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABkAQAAAACH+xCjAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image340.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAABmAQAAAABZspFmAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image341.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAACVAQAAAAA1M4gaAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image342.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC8AQAAAAAVkNzkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image343.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABaAQAAAAC5i3Z+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image344.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACKAQAAAACrtWpRAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image345.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAABVAQAAAACDBiBVAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image346.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAABdAQAAAABvVaI4AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image347.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIwAAACQAQAAAADyr75zAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image348.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAA5AQAAAADoibPQAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image349.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABnAQAAAADeDdpXAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image350.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABkAQAAAACH+xCjAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image351.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABEAQAAAACAVxWVAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image352.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAACeAQAAAAD4Kc4iAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image353.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAAEPAQAAAABE9K/3AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image354.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACaAQAAAACoY2jKAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image355.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAABpAQAAAABXY1F4AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image356.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAAB3AQAAAAACuWCWAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image357.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAABDAQAAAADxVHcoAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image358.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAGgAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="Image359.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAACgAQAAAAANgkwBAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAP8SURBVHjavdhPi9tGFADwkWWQSwtSs4X0EHbW5As09NJSqEwI
lOaStMdSaPe2vS340oJBNruQU9k95OBDQF+hpR9g1bo0WwjxN2jk9YKPGUdddpzOzvSNRGzJ
Gj0d3K1vK/32vdGbP3o2UfgnIv8DSOoAqwV+DXjl1gG7DuA5APTcGkCtujGgOQB4Pafytq8B
uTnAI8R27KNAECSHBopsWziIGyRAgSAdioC/lWq+e4Cvh9iKAjSCIEMXBZI4DjZIJXftqBqc
AfiecIqCoEmrwbkGsRPiEZgV4hEkCdHHDFRUB9ij3MUXpToAyK8qV3SPSmC4ui+brbZTAk9y
YK+1Wwbh0yUQe+RztzDdkgL4dQUWd+8/WIEYgAOALZeEHJLOg+IBEgEQy7Uv3x+ejwsRFKMs
VH5uP63VAXIAmK+uHq0DNQCwGoQKS4Dth0pQMzjT/yg8uOZUREjPqD5cG1UAoqumpzs5MQNO
fP2g8Ac1AxpBcqYH4FSkUBAiXQ8jM/AcThQ71nkCc4QOJTZ7AkMVZhAT0iNemD9laAFI0nmb
kVCfZEl5tnSpOSG0H3LIwcxAxYzwUEJFOdy5hMldB4ztNENYNUq65giMkUGY/vujCpD0YfMK
KOSsCki9uwfLW2Wg5mFWSAcDAoaYHpgyMAMFxYxRAMdpOh2VAN5NshKcpNtDqSkWQRdzooEq
A5YCmFEemEEWAYqp93A10A8KEUQ1iAO1QAGc6RwFKh0EBvp6pjCQbkFRWYe0mHMUwKrhwRUG
4kDSBTIGvWrCBRYB1tTiTxTEAR9gKaCY0kMBFPMjHMTqk/E6uFQXK8Dp1mgdzPIRVMPma/0D
mxZAZMkymOQA/zYYoxEEo6MSuMiDDx2GAulMBJpCHTB/XARJYZCK9dxREcyKQGxbDE2h+l4v
QEHcd18q9TKfYl5oKfm5NS1EuFSTkzxgU28/yE4J41PAyfrXO372mnwTYb4G6IGbB6UISXN/
nAfTEphsU2lXFgoA/4xKq5Ci0MuxrrJ9+RYCEhX5aATYSYFIe2Uz4PrtlgNJslYH3k1bBnfZ
5CTq6qQc4VYGLgwtIEtyEUw9IktTkGrwKgUWxQH/QuHg9dc1QIoAB9mLxwx4HWAZ8GuA8mtS
IOB1d9nrmIHsLtvKim/NszqQfcbXD2bXD5KNwbwOLK4fiM1BUAPk5sCv+6FmcxBuDMZ14MWG
v0dNq4BunT9+85XHBCL1T3LnF/vTkfwmMIKnz+6cbbUbzd/fa5HbRtD64NRr3G0eArBN4Kj1
w+nOjYeHP7cbZvD8y+9OJzeOD9s73vGWCTzz2lGr89giLdI3RhgOb//x1W8/7f64F91zqgu1
yFYtXuqr/+S3wX8BycZZ/qr4x10AAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="Image360.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC9AQAAAADezA9BAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image361.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAC9AQAAAADezA9BAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image362.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABiAQAAAACOwEvkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image363.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABkAQAAAABYmaj5AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image364.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABgAQAAAADDCOrvAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image365.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABiAQAAAACOwEvkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAH6SURBVHjaXdTNcdswEAXgZegxj3QHdAnugCnFJbCAzBCTNOAO
XEqYk49qgZkcfDQzPgQaMYDfvl0SlHmQ9Ak/SwC7kHx4FuFXkrEoiUhRvBml3xXqPDW7pMpB
NkWqd83QJK0rCMZJs6t/eUI7pdH0GanV1VNRpNb2jprtByZVTWKDG0oD2KdK+2iPSpV0mMYS
1Spcqn5B8ZMq7gbCL9q5dnXQ7AoU18IQLdVSszRQYDgNaOpdNSSu6Bpd1UGrKhXJIisPxNbr
imiHBggv/Td3Ji7hTz7pa7ve8qvqASOhU/530HN+v9LlswKFpf/MZ9Wdte3SY879la7bfJZd
jCem05Ve7D1dr7YGH/eOkWlXTP0msdzdhD37nY+auYObpiKcQxj1/CmcmLgWEzONajFfp8mn
O4FzX6HpoBbLM9WUuCrM54paUVEaze6BQro1Uez8mGDIlU342SCcnbQmQx0oVsogX6TIHsse
kUluvxZhX+7F84yrfzIFllcKDKQr0b3AZ8ssp+6KMG6wCsAL3uZ8eSxCz0erlWg9J6uj1RSs
4tI2S+W1qWc2eKUGls7iVYyyGlXtVu+jRrDqZxamcjNA/7/vtwbK8TyJ3y+aI+fF75esf18e
2v1eyjxP0/pNB4+uhL/XX/vt9gMqd11EfnTlxpRUH+7PaHW9fAAUZtaBlGjW3AAAAABJRU5E
rkJggg==</binary>
 <binary id="Image366.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABiAQAAAACOwEvkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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=</binary>
 <binary id="Image367.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABiAQAAAACOwEvkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image368.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABlAQAAAACTxXtcAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image369.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABlAQAAAACTxXtcAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAJZSURBVHjaXdTPbtNAEAbwcVxlIyFIjyBQfYQLUsUD4LwBr4DE
AwAnbl1XPECv3MKJ53DEoRek8giWgoDjIji46sbL982snbSJ4vjnf7sznllJB58g+hfXh2rF
7xVdKvfapNTXowaHzXJU/xab7aht6iSFUY0XqWKdJaceD1qa4rNywDOdqV9U/1J6dG4KcrZ+
td2IqS1+ViebgMlRTSny4vyJ1CqRhYgcSUUN2F0m3UARO4xp5aheBOFEWZVU4DW8u6A6EcbW
HksWI8afh1pcotFIDTWiOelNIk4zhRhVFYVJLIMMWbjDVGe5ILje53wfqpMySG+DU0WQYINz
eFVp6u8I+51G53QyFNP6etQRdDnU1DtpGfk6VZxoVp0u9hp8uqROBVNPMaVfzNOkv1mLKu3u
6ibr4V7HqutJYrq+pZu7arJ2t86N40EYLx4Is87zzPKHQnxXWczEGt9h0hXystef3jNLmPWc
+dSKoWbMtdNcZw2T+I5ioSXCLLGYJasV3fMsJhX3VMw1aqLVH9SxXlr8mqwlK4e1rHIUy5vv
Ha8aRyYVVBzFWnM8qrUkZ7i6U/GKEwgDlKY5jouKz+JnpfdSM9GcOK1rcY2eXqpmj/vZh8aE
vzfJx0/WAdB7bQDtDsR1D+9PrI84CTvnrf+wFnxnh1pvvpR+nrsxMjEufZEy9/RTaxzr9wLa
tdbhqSme49wP634McR+d9DmvDEEeeN5nq0bUfu8KW1EG1be89qQZ1V5ktVzPunHNCtRvnxXZ
ql+nVfEjHjWtgyngzfpJg8jB+okYbW39D6Kl86AhF8GKAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image370.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAD9AQAAAADRlAUtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image371.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV4AAABEAQAAAADhamD+AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image372.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACfAQAAAABrL9m3AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image373.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAABJAQAAAAA8yQZLAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image374.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACoAQAAAAByUO6iAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image375.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACOAQAAAACjpQiJAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image376.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACsAQAAAADpway0AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image377.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARgAAABUAQAAAABxGBWCAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAJfSURBVHja3dY9b9QwGABgt1cpdCGIP+AbKrryMRSWC1tVqVJ/
Ap0oPwLJhYGRSEyHqC7/gY0pXBmOTpmRKl2qoMvCcKcMlwg3L44/kraOnZMoCx7y5Ufxa/t1
YgTdBf33hiYXcP6U1Pcl0U3+LYaTh7q5BFSIqyXQIJ6OHuuGEmWSNfpx7I9eyooSoXVl2Hsu
+NUZKr78cAZbkCNVGiOewdnW4tlwd2cf4uq2x+rea2a4lz35fPBgH4DcjIe1RY+qqw97y537
B/0x6DHX/XpLltvvXiwSsPQ9BQgjcnV0daOX2zZ0BZPfkqF/aU6vmsvmOX2FmkLm1RFTh5nv
Pbo8RHohsTK5Xrn+vDq+hnizj9Y8gNpkdYOB6nNancLKzL0bwUpTCMPuWvolTWYz/jUT2kxi
M5HKOktbU3GaSJNZ3hNJExOzCaSZ4W6TumaDVTxRi0lF+njSzC2GSENdo6HKgG82YBufRKaG
iqet7yKTFsqUGNEuw+ZLN4VqsdOkVpPLaefBF+2GOvAVIRfE5xM3JozcY+QBvaMWEFbmF+tX
y/ra2EAObgYclU3dPe+cP+UL3WsGHLG2g/B6QJ5moHWBVV8WbqZmQ5UJWDwtZiqmXRnjv7LL
5J6YEJsZ427zJhAJYjMnMhlt5ngi6q3x9MRCtPbrkTCJxRQLzMfa9p7i1O00+d1d9kWwGzpw
eH7UOd86W5j/dNIqi0yG8illZkaMpiTS/DQb8LiJ+7PBITYZvxAmGpnN5Ddvi0Shua15JuL5
5Jn3dfmRMENiMa7ai1n2h+4Ke0h/BYNXMOG/2NP+AeGiTJxiIpV5AAAAAElFTkSuQmCC
</binary>
 <binary id="Image378.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACuAQAAAACkCQ2/AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image379.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAC/AQAAAABsg9yBAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image380.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAC8AQAAAADqF64vAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image381.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAACpAQAAAAC5DD0HAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAS6SURBVHja3dhPSORWGADwjDPtKNhmcA/dgxittl48ZHcvFrqO
Yg8zsMueF0pVbFm8aXvZAXX8h1JoN3aEUqllhC3stdBLT3U0ulGkTUt72IWCM6T1HUo3bzZL
J4GY1ySj40zyMu9hp+zSd9BH/Pnl33sv7/sYRNMg818ysZFMWXwerJuKaR9RsadjdGyc7qR0
b6F08XdqlRyWZ5jQVuXYs7s8sznIsAZT3WSXEVsYMsAJ6WvRs/BZhIymbsjICBX9FyRVMfsB
uEzxM4Bhkp8pdKzoZfZvwc/0GlaCzBEFA+5JOT8z0z5mxS/MKsfOWeU/qxtXzSTIqHQMnN9V
dRMuyoo4Jl2UKTim+JiEYwUP01CuduA2uT9DnsfrY0wAw06acDVTHFa3nTGFgmnuBHwxWbGh
zGg0U+iY1lBmPA+mUzATMuYLyyapmPU/YDwVQzFaZjSQrTaYaQ1lwdOZYSZnhDNG2NVwpw8E
Bvy92d5kCYuTZcaTdlxZHNMomUjH5oPGWy07oGPz/4p5r22dKlrpMy/bwTEU9rIci2NR3w4t
hGP+5oSjYGaYiqEcR8X0MBWzw1ExPYxjW/5wHefMPNv/dbC+pCJ6/k717Gmn/ZY/3Dkzfvvg
0+yUqVsYBquYPhZZ6zRj0xtsvVxGg8lI26iZITF+qPnqkLl8t12uy65pEz2y8TVsF+oxyGst
/LCxqW04t6wGMd3+sMJxw9A2uBXfuMOkY0eOYSmytuh36l/fEJn1Cr+T7CSzBL+QeIeC9Sx9
kSAyM/F+XyaYnZzeqZlsibQNBrJyF7IWhz55TSUyqX62+6qb00CZJbDyEPgxXp+950bTcvVT
bKsjjV+lPWzAZYpEYLNl1lufmbPutRfuENiJy/ZEEnMn9C6JGS5bHi9/vMxAJiP7w784XM7G
jCCmyM4gueRE25Zqc7ka5uzirZBTrtnOurkcwDGo2Wey+kMhAa1HePFybLAXy6Zspt+8b+di
6z2dGSY2imXaZZtBxc71wpmxvtVflydCWLYUN1Ce45k4yky0ri4tiUksU1gDheeu2P2m5sGl
lzYPh7AsP2xYofyU84xjQw/fgGkFy56MvvVTK1esqYdgmJqvZKaejLqWqVUJLAxioirvCwOa
Ul4FA199jpUPt6bdubD4fX9+78suLFNV+XBgWvzF7i+0xpJMBs+Aqh4MGHmHPbyRudnyeTKA
gf3px08u2f3fH7clkm/exp8UgP23D+Q1u9+z3plL9KxhmQzEwleKyyJRfvdR5zCeHUcLHxfl
B3b/3ogzQtPY6TySv1M6yN96UDmAn/UjYYDEY7bC/sCvSO+y6gkAwoq3iOFhrUcqApJQ+bIZ
eMYe/Ymi8orDCvroYux2EFPMa9n7zpq6rQ/OvR7E5IJe7P7W2UH88DSZy6/jmQBy2/rP/Q47
/DsR6VrDMwncC+mPZh22vbsQ6ZoLYBpn6OXFUNzb6ZuaxzPRiMPZabfiBTxzppoV9HTu5ZRJ
qqlCHWWFK0Smf3gjLq8YJGb25q4DQSMxiwPXQVYh1ns5NAPiEpEJKHWcFohMstksR2SKlYJ6
msggSimQXLI2B2aAQmZWNH0cpSiAz6UhR8FgqkhTTrdSpQtX3V32D1X8uaf9XiKsAAAAAElF
TkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image382.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADYAQAAAADq88OtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image383.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAABAAQAAAADQHbN9AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image384.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADVAQAAAABWbdBzAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image385.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAADkAQAAAACZSwR7AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image386.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACvAQAAAAD7n7WtAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image387.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAACCAQAAAABAraNFAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image388.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAADFAQAAAABS8JmRAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image389.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAZAAAADdAQAAAAC9dRlnAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAALiMAAC4jAXilP3YAAAw9SURBVHjatdrfbxtJHQDwcWxqR2dl3QRxqS7Kum10FRISbovu
EsnyODqkXkQhQvwB16OnCy9wDZFQT5isE1d1D1XnXO+Bnohq0CGe4QUeOClOfNQ9qXQFT8Cd
6KYb3d4L6ror0dl2OsPMztpe2/vDQcIP8Y/4k52f3/nObAA99AO4zw8bgD8ujk4wcB/xUQlh
X7bYc5k9S6MREySp+wJ0XkaQstL7hF1pBEK8fxhFVcghCPZ9RsIL5xBt4EPWfjCCVIY/Bs/1
3jz2IT7tWvY0tj5MiF8pTCB3Xu4PE6z4FhkoAaRNadu/mlqnf3YHiAZ9at9pa/FiY5DEceCo
crtnQ+3/1AC9eg4+kOieeGuAoFhwrzmGrA2QVvh4YsMNX2z19R0wwodtmZVab3lHbjKKmLzY
jOAV94N/xaMI1ViJqoy8+cLrO/x9LZpg1jk19lQay77/pixR6WQk4ZfhBI8Vb5yQEvJEMpqQ
mEPuZhZvzElgdhRCNd7VOPWROjY3u7j9nVMjEMxDAZnON8+cJ4vbEysjEDGSSal5Ij27NH3v
XETvO4/O5DDSs18s3JZGIbanLfiAqR6KjDAsxXhWDk0wPDQh0sAUG2ER6q/vKNUfiH0jkf6o
BdQRiHl4gg5P+iPwIQg+DBFLAwb/A5FG7v0OcZecQxBEtZhnwNRHIX8US8FIhDrEPstWQ3g4
cpqvoEqHyCMQtMDDetIlWnh+JOpivs1d3CUNEBuBYHqf4n2X1GhDjiRt3ChSsiqILfMLRhJS
LEKyJgiaV2g5jDjD0iJQlclJQUgOUhNGjWQdw1aVuoSeKShkIpI8lQ2dxsUYI2fyMr0SQkTQ
sGpGm6UiguTmY0N53NBENizVwJw48yV3qaigSMIeWKm6ZMH+KOmfYnnieEs1dEw7ZAopGwRG
xLE/q5aFulepYMkMGZqC3K2baxa/So2/a9KY3axFEBVqZ293r2JS7fRGLSIm16RPpu4pLZeg
FRy7qUaRSq18q0tYHtSMJOpZ+WC2SygLA9eCCyZmbg1CWuBEfFFT6G4waXUIdq4iAgWS6MN6
BKlDiGZ5i1W7KXZwv4jCzyrQLig1Ctyp1ZBwcO+LIs+s87qwCGNKg/l6IJlVGDlHAXbzTC0k
xoha5q9TWsgvszpookAVGkn2iQILnLj5+0YrkqASFMTdBcCQSCZ+s4AW4PysQ0yn3hBNwAhi
2TIoSJywAcbaAHbXwoAoThYsK/98QXZ2SWX27R32cXklLFiSty1rHoqrUCQTsSvUkhFEhu5V
cJLknB0rTobE1z7CxrGMxHJRDiZ4lZFCh5iyzJYYaWB/PUjWOFFcQuMSX5Z4W15KhpHCepc0
pM4Gz2+b5aYwPzXPegiJOZtC/tNuKAHE1tY8hJahs8fl1RkeOB1SMddLtEvEuieSlJmk71qB
0TFEZnrEHSzOPMPJ+/5kgX50vkfEJoU+dczjMvRZK5CG6cw+6REcd/eenJqzfgRj5WbbQzqd
eMFJhgpgeHlBZF3+oI9oUuc4QfGcG3kJhdUKYnEIeHZpnS07M21TGiKKrFXNkofQTp2xUzQz
uTNE6kh9NO8lKNndfi/zCNmLa4KYikpVY9pLCOidWvBma8D+RawNW7Bl/NxLeiMFl2PsJbk8
PkB02GrtKV7SLRmrTsx7WUuQuqno6oM+4plfe85E2DdlD7FUpOivkX6iyZ6DG8mJI551z1Kx
YsJ7/eSJZ3plwTn2cyfWW/csA88U6a1+Qht9J2vdUeAS3S6PDxHTM1OeOdV5hp/vEqutlej2
ACHxvnOoON1xRrhLnlps5uQHiHMe0n1cAc+x3jQ2FJfYOsWkNDBk+cLcdw7F32pQkDYyLLJ+
eZDQvgUTZ3hWQEqihm18jl1mmGhw4OwKitSD/4pIOkVoiKAv9b29DBJKZ9nXqGyw0g2R/qBM
YIOvCCoUZMqilg/xzka2a7+fAqdY8sLfHNDcWFy2hwmJ9ZE6GwXyPefKn6+vZ+LQh9Ai9EbW
OiVFMOH01u28YjkzdIh4Fz+kMI9ysw5p5WkAITHFE1nhxj3liexEDmOGkXrbh3gjP6YLdTa6
t51PDJ781Pf9SG+NvY+V4zusMNdEwW6zWKBafqTXNSqix9mbrWNOw7cesCEXQLpdc8Wkpxop
e2NGkP8AsGz4E9zpmvIFRSqzYCM3RYI5DYCu+xJafE0838iRZOU6+LJcFkQ2y2sBpDOf6wsk
XolrQL6pONGzZqHvGf6kW7IFcilGyYb8Lh8RjbGajf4RQDpdg3PkcjZGV+VdJ0YDCZl2EDHF
rMGXyHoWjB+Vv+BX2ctKz/76LIh05jPCygHLh+Sr/O0+S0IrPDEHwYeIdN/G8j4tx6ec7LaJ
qbzHT6T8iWiARhvX9qnalLd4wZqIyKwJgohYBffWsPFAecuWrzmkjVecDCyAOF2jrWH9dl5G
8mec6Dq2bF5iEHxYS7WXsV3bnsjACV59XbVZthBMnAYwoY2lu7e+Ap1QrbNRXCiFEMy65hm1
yTLd/gl0zsf0uiEX1kOIm6Fhicy8JOcFuZOUCzCEOOvko1W22r0oQ5fEw4nTAMbJFtp56Wvi
hADe0eXZMOKMTaO6ZZ8pCGLBrQ/rbN0LIbxrjMr2PCjNu2Thw9p2KOG/MmJ1ufijBeftI2W+
pX4WTliG9nlertbezbuLRV5S/x5O2L7mYF1+bLukQQuSeiecsNnOliF654iYPFssF9Hv0HBi
ShrbUqIjYi04ihVo7UYQAh4osM2XHIvvqxCR2vsRhDaSckyr4vjzjODL9pNluxlFcLwWO7ha
UpIWjwNP20Y0IeDicdQqKbxgbWy1LLsVSS4B2uY9rvNzK5bDRRNMgKLfTkFODLyiskkaRRDL
Nu62ys5VVLxcwyiStNm+przccK4i49fqztQPJzpP/p5DkLKGguSF7eulSMKSF232GOGEKGRq
Ph1NeGoFUJ4TTMnJM+dLMIo4ywoAJ1nwZunOkbW7JSWCODs9DMCFZIsn8em17cs0iribBsJy
ZtYSM4+jidmRbAvZoiT1cHs1irg3UHGVVV+l+B311sUooneTJ5XNTtRUb70SRdTugK6xxmsz
ci6K1Hs7G9Z4erN+S4oisLNHIknWLS29fkuOIGID/nif2tsSS/Zq+yMQ0dKMVGvsUrIJnQUw
jIhdm3mRdQvLwwlE0MllwojYgmkXKT4tt1gxsciYwkirQ+jZusrGJXH/uwDQiLM3TnS5zovZ
SEYR0S0fr7BWg85cdo/PQcRJPb3CciOLLZEt77oTfs8pZVBTZzuw2uiEfQG9zDpftqJJ75Yb
ltoVCrs3AsAoN/ZqesVz1xJEdIv7eqp3WyyEeA9+a/Gvp99SI4l3V1qPH0mlP4lHkL4z/MKZ
9FZ6NxlBsJevv5jeenVzJYJ470fg9cQnU42tcxHEeycUkfRurpGLqovex+9/+vvGk6i6VAN4
CJEDetWPuMenMKBX/Yg4Sekj9SjS/cLDP4m/X4etcNKuI+PdXP00honjx3lErfP7AeKx60+s
bHYznYtnEUx8wI+9yATstkUA0bNgc/w3FWBCcJPvwfF5pUtsf2LEsleXDt5fNAvjqTQ/xryz
eGS6uFhe3r86vSuxlGSYfL6UnS1+c3LZyhfBdb55fwckMgCUl7UEiI9/NelDtOLxRObbubg5
f/PEVUbs91JvbE6OZ+L23Obkt5ZO+RCz+fq16bd+dxH9TMQY+0bq/Gbm6FzFfOPKkclXV/wH
TN+NOJQBKTC3MVf553jiytbksj/p+68JnNtM5H678cPq3vivY1ubEo349zLvCNXdvxa2JOG+
NVNkDr5nFzOrVbB1DGUuZzPNhHMB5fHjh55oMHxCMv36WCwTQ5lVwEbBSTFOzMUXz2cuXFX8
Cb60OLb0jczbY2spUF4U83HjATiRBsXEuQBiLp54ZW5rde7HrE3df9D65YPxuem5pbmAVQz/
bWJucu7Ko6w2xgaKKMovDlLp+cSdVyV/gsopsLX0q0fHtRuLZbGlotWDzcRmcQ8EEDzPTy9Z
Wz7tdWn1L2PJSnFvSg2KMFgZHAUq75p/Gzv3o4l/TB9lwHTujRyKjBYtD0PApzkiX00nvj+e
HZkcy2IpkU4cpMCo5MjRBJY/vpZNFIujkrn3E0i++x5IbO2OSEhisohmU5NFkGmOSlJji6iQ
GvvBd/8wMlna1IkC/9/9Evn4L3H86qBnfCXWAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="Image390.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADMAQAAAADhNaPuAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="Image391.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMgAAAA+AQAAAABG6Gk3AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t1.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAAI6AQAAAADgLGnYAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t2.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAAI1AQAAAAARetsNAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t3.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYUAAAGAAQAAAABqlUNWAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t4.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAIJAQAAAABhb61HAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAADsQAAA7EAZUrDhsAABOISURBVHja7d1fbBtHegDwVZgzVUAwlfqAI3E6rx0fHPQpordw
aVjQ+hDnfAWM+KHI26GRTYG8hwCVoSKVEMekT4EVN4xZnx+ORGkt0D7cc3GPMSDqqGjjZsvF
3VMEBDUZBloECGLSi1rcarXT+fMNRZGi5Vw6hyodwQAXQ/qn1fDb4e5+8w0VRdhPBrGfbXhE
W30biL8m4A2bfGN5YIsvVFZA/iUHv8c3wlyuLYMMG5v8NcvNDOppab/ckXMZJkcRWiVgEEfo
Ft24yuU1HbV0IuMN6pDXUMdRUU9LK9+Rb9NXbwcTCNUI6M8jtEI35ric11GbynmQyWuoY+ZR
T0vD7pOvQyf423yjzWWD9wZsbPLXLNsdmbc4j3bkqWHlMtr2M9njWSWqbLWR8oqijA9ttf1s
PYvDR8+oteEp5ZAyidTayLFRJbKJX3NZySqZ5fzHh6P4JaGdFrMdGn5eCRE5644VXSJb56y0
9jyWCzcK1dSfYfkj618KViqTUd1RLWatYNktFt79GxU7JWv1xQJazls///e/yK2ld1pMfyN1
/Psm3WcN5Oo1Kz0+8jZ+jVeoTkWx3MglS9Y0kQ0sh45i+c6t3CyVcxeTRK4m1s5Yaxd2Wkz/
iyvJMSrnx39U0IhcnimnT1SxjDuheqGE+9nNJbPlKSw3x8ZjH7tLVLZmmPxaMkv6ObGWGDkU
3mkh8uxYmMrxe8W7+B2crJ5fI7L/TulWjspz9VyjtHY9k8n/9k68SGS8UbSuGpv4NblqMoed
29HqGSvt7LQ0vvoiNTuWZr0RIzIasy5aqXhuKzhTKBasZAzHs2U1ChaWTe2IFsslJ5GJX1vC
vYFfQ57DkTBmVc/kTGenpWWtpdKsN5QpRRnC8o3sMUWJDm2hkHIOx0YIH4PvXV5RlAk9U8Ph
g2PjOqpNjSQSxyKb+DWXV1ZwJDTnbo6NKqHKTks7Gjp8eDjExg3X3hk3bD5cGH3jhkvHDY+P
EnbfuMFbggwfkTYfiZK7x7owgEGkT16hco074T6Zt5CRwD+g4/N3Rs4q42//r8qfZ6jsX7JL
8/RXkI8SJrcNkPEGc1bBOdKReUvwUp/cZHIQsZfepnK7I/sqyHiDOTVwFjoyb8HxN7A37KWz
37qfFfxJEJ06juXmu4qi4g/W0awSso0jRC4rESr7xxUlTOSQEsIbm6gdxR8/OnF8RaFyp6Vc
VspDRC6tWint9EUsb/y1ldLxx98DPHjZxq+JvKGpVPZ+NRvLE7lYsIt57PjW2jUrQ+QgGady
p2UjpW0kqWxdTI+fHnkHIfMTKre9eSIvdsutxy7IJS5v9MnQspHmcvVc+sQTItuV8hSWvfbc
SNg26NBUG2ey22xGI0RezK4UIsSZODRSZnJoiMm8pV4bT4WY/FMi494wH6wl6T4nrDTIjbgB
+3y1YLN9tvAG3cPpNSZrMb7PrAXv80mNyPijIB2/SfrZ+Rnr5y9jOdM0Hu7q5z9ovJ8t3s/T
ff08zfv5JO0N5SdZJXG+NzZ+eUjdMzaGFIXFxjA5EdkVG7ylfI58RpF4xuO1IWbcECeH5fh8
8GUaGziKAxzQe8ltZeZvI0jHcjah47OJTXjslmuHIwifpi+XQwvIXuTyMpHt0iyanH24l+x7
jbFGQOQ7v81TmT12y1+82UA6Oee3Eyiv9cgZLKO9ZbPQovv8b/9q+kRmj93yV79o0d/lVCcy
dkfW95XtdSa3HLNNZPbYLfvzLZ9ep1SvZapxJvuRDJP/brfcVsIjc4eiUzqW8y2Pyabz31TG
j0kTLWeVGTN7+WYIy1c9/6iKZXxaXJ1fpHKQBjmCJme63kF/42QqbminM7vlJyA/uZpHy9Ur
qWTM1dJUbls2lzUmp7r2Od8tT12JGyee9MgbIG9QOXXoROyxzmSvjECe0Zl8FO308y555srQ
wktM9lph1s+rikr7eVUZjWA5fehY9FQmTft5qM76+SfV8QyTp0Ge75NTt4psn81P4R1smDTq
yOPfX6LyL4q/ovs81/LLPDZO6d2yieP56C55LZV6UNRuYnm+UWow2WXxTB7fwrKVSr1ZvJsg
8rWGbz0iV8cJZGtnWWx8j90rUJ6bHO4+BtvPRUbOKdHzeqZ9bGYyEkSwXGuzY5A8Xgnj2DjW
XFWG3n0Ff6bgV5DYWMHH4MLiYs+4YeweN4LM/uOG82wjki5M7hnr2vr+8oIc+Z/xLDcjSj7x
dBlfO+wr39pbTj5dxtcO+8ore8sNYf3cqJOzwPE95fqNBXx++FQ5iEbHlczesvV+AY8r7+wl
WxY5w3+q7FuWVxiwz2WzZE1P7SnnLu4rt1cHy3knW566sGdv5F4h1w77yBOx7CC5Ulq7PkC2
yLXD02XLepAbIK/hK4TryQH9bD1DPz8Y0BsrtVFFmRgQG9ns/rExrAyIDTnWSfn/lNxUasjd
RyaXFfo3lj23qjf2kfFlhY/+CDmv7rfP+LLC+2NkY18ZX1a4g2T/uDKiD5BVA+/202XTaeLL
ij1lcvfJGCyv6fvJjXh+b7n12I2q30Z2Xhggu83mCwP7eXS2vI/srIb/KTJon6/eeUps/H4f
uWG63780oJ//oEUf7n2Wi+PZXd9HdvPu6UvfNDaa52qo9t7TYwNfVrSvhOVYJ2Up/7+Sa8ez
ilKJCJAfn7NS2kZahHytmtY2wgLkJzPlqfHpjAj5PN7nH4uQNy7ifj75VwLkMpmHExIRG7Yu
Kp4fLsujuyPL2Vm741nlcnBU9SjoT+gVJk9G6kxedNoZIrOnsFOvByp16jWyQVrK11mLHWmy
Y7ATz9slm8lbP1SLdCOYRBaTk46rE5k9hZ1PP/Vt6qw/Ihu4Zf0zaKnaG5nd8pZltyjo3jWY
jCZADmZNJrOnsFMqgXPfBvn+fWj5wOmVUcGsM9AwoiDrZL4Z/ucuNliOnj6FHd9vm9TxKmQD
t3i8JWLjs3kiHxtOro2qRD7jfMnlCbahq0sg/8YxQJ4A2XOo47bIBm5xPWi5ZNhM1kbjudU3
yDsYc9YB1Llsg+ykQaZPkT3kTt0HuQ4tgR1h8teaGs+N0PH5llnkcoLLJSZvpB0V5ASX2d/e
9j3WG21o8W2zyuTxsfFhn8ofm1k6FyK4nolyGfq5OsT6mT1F/nYXepV1OOmfLdbihxzWz9X4
nb/8GZMtiDrfR3znbYg6A6KOPYUdx4FI8H2IDd+FFhti4z+1I6cvvkllHs/eA5vLBshnQGZP
Yaf62jXmeB7IXkeGeFaU4ecORXUstyejTG6OvsCOwWA4wY7BILSRoMcgewo72extdsQtLNxm
x+DCJrRYYzP0GFTVnXGDJCPocOHzcYOmJ3jeM+BP0VHC4aOE09eiU1k3duQO6KGuX4F4DnHA
7Cwb7T07K/NQflpJWcr7yteHhO3zLWFyQZhcOoByUZi8IEw2Dp58PSLHjYMul4XJhjB5+eDJ
lVDod6PKkIixLnqpePIfkwLkaNS+8fJtIfLYihq5HRIgx0qW+tJtTUQ/37I+OCGkNyqVG797
4fkhOSJJ+U8qk8nrYuQWQq4Y2SWXvEJkR5AcWtyYiIwJOcsNmdG1CSGyawuSFyu2Uhazz0fM
878XI2vO9LoQeejGxrHh2EE7Uppffy3o6N5+/fULgkbRDz9clvmU70I+BRkGyyD4ur7C7uUe
VXk+ZRHyKTrPp3g8n1Ln+RSeYYmEe/MpWLZYPkXVH9KN7Q/4/ed0EvIpqg75FI/nU9Z5PmWd
tQR2pi/roapMdpfIDV5yi/sTuGcePJ6FfMoSyKUWz6fc78mnbG/0yfhvz7Gax5K+yPrZNuA+
v+NCPqWkQz6lzvMpHs+neNBSVXvzKcGSscTke2TyG5V1yHrYLmQ97kHWw/+S51Ncnk9xocXI
9+ZTtu9x+azObsujJZ6pWXRAPsvzKes8n1Ln+ZQ6tESc3nyKVzRKTNa4bOQhn9JwIJ+i8XxK
kedT2jyf0oYW0+nNp7SVMOvnYCbi9eRTXBvyKTMRyKdk53rzKTxv5fTnU3jU+Qj2OcjwfIpr
QD4FQWw4Xl8+xYcWpz+fwmXP1l32Kxwez84ZyKfYIFfn/d58ijcwn4KMAjsGm2o8TDfanXzK
4ecgn6LGIZ/i9eVTFliLPybzKfI6RcoynyLzKTKfIvMpMp8iZSk/2z3z4eFsVsh80eLde+t3
/1zEjN/or2+t3407IuTFT9YrZxZF5FPuVtYriZdE9POdRuzuqbSQ2NgcVcIhUXeJdTFHyiNh
skrKluW4IVjeZAsgCJBNdu0pYm48u14Wc44kSC40J2bFyGPJqCtGnhAnhxRB8o+OnBck37s7
LUguZI+lD9qRUvnwQ0FH93+9/roqRg6+/vqgjc8ynzIon1LO5BnY8nW2QZMmRA5IToHIKz67
cxtEaswJaMqFyHmXtTQzkd58ymcIQMczQCa3lInsI43JD7eZE5ATIHpnm978JjKtuV8mKwnb
vfJ9fpfY5nKLyx6XDbiX6/M7tx05yMA+O9tOr+zzu8RGC7qlzmWXrGhMZJJlojLJMjE5By0I
5DqCfd6pT/FIHxJwgazsSja+9N9gcvP6PJMbfHUCtQXyG0sgqyC3yWnGrnwK8toAxri8Thya
9ZgE2SP/jci2D++gDnLbBjmAd7CrPoUWmBAw4UJvFHlsOEevDpLVEpM9syObqKc+ZYskcWj5
D+/n7DXoZ2cpPkDu9LPndGT2DnblU1wf9rmwE3WP4B1UtUHyI4gN3+yRu/IptMCEdkJfPLs6
yC6Cd5CGX3fU+byffYiNrnwKLTAhYGWMH4O3oZ/bSTgGw6PwfiUWYA+jcAwGUTgqV1bVvnyK
w4cLm284fNzw+LjBcxw008JzHLtbXNSXT+mARvevoLLLZQMcn48/PuptcZDMp0hZyjKfIvMp
Mp8i8ylSlvKfXA4dUhIzipB8ihGfPaOpQuREI6YZImYpL0w0fjguZJ+LieRZIftcLGr4R8Q+
DynPRaeExAa9GjFEHSmPHsqjW8pS3uf+89CiqLPcoiZIji7FD5wcWxLVG0VDlFyJLMojRcpS
lvI3kpVDUeW8kNksp348YhWEzGb5PGnlloWci1ZnR0YmxezzzCWrIGSfT03b1i0h8s3D4ez5
iJCsdEZUPIuT4QtH5Lgh5331yXLel5z3NVCW8766Y0PO++qS5bwvOe9rkHwowmVWNU9Kd0dg
XeJAzUMdfQPq6NsRldXwluehar58Gero27yO3oR1ifOdMxn/P3gd/T/DusS+rUPdsa1BHf1S
htUdf8arjD+zoO7YtaBlKc3qju3O2ZdPq+YxuMnXJfarGb72LMibJVh79n6njp7LDpcnQTZ3
ZFo1370usW8hqO/WNaijL6KeOno/N8fqu22LtQTXkqy++/OZ0dp4lszt8d/Qodpdh3WJ/Z/z
avfwD6DaPcGr3Xkdvbc0z6rdVz6C1YNHXFbt/tg79lbqIpmPFEyqXIZ1iYMErEscaHmQ40ZP
HX1HzjVYiz8NctObfGvqNSqr+VJm17rEQcxkdfTB1UVeR5/vqaP3SvOsN0qXYV3iWoPV0Xtb
ibculDO0n23oZ74usf/AYf0czPN+nrVZP2/xOvot3s9LF2Fd4ib0s7f14lsXqlR+BLERXIN1
if2vTIiN+FkWG8F8vgirPUMkuDw2rNdg9YYrEBtb7smfJi+yfYZ4DuZhXWLf4hX6msZlY6AM
URekQK7UlOdZbATRBDsGgyZfl/holK9lcZPV0Qc+1NFv8jr6zTrU0dfr0BIZYXX0JJmChNTR
k2QKElJHL68mpCzlZ7qrdlmUXLCEycLWF83mRck5YXJh7eDFhjwGpSzl76os533JeV+DZDnv
S44bUv6uynLel5z3NTA25LwvKUtZynLe17eQ5bwvOe9rkCznfUlZys92nSJKLr4qSo6aB0+O
CZOLwuTKgjxSpCxlKX/DcUOuHtwty9WDd8WGXD24W5arBx9sWdanyPqUQbKsT5H1KQM/B2V9
yo4sq0gGVJEg8mWM7NsYWwiqSGogO2SZXCLTZXI3+brCxPHRAm2p8RZSRLK7igTRr6ojVSQ6
LGG6nX/EZVcHuQiyz2eVt+kMeXxCBC0BmXS/u4oEqSBvGrCEqWfzlUtNkAMutzqyDyu72l6P
vFNFEpAvY4RaD+hnuwLyYkNF7Lspo0ymRSQgR2hLxTNBXtPZff6puSlFod/GaCwp8OWAC0Mg
t7JM/o2TpTUI2/rEEHW+9GoR4lSGfLQWon9Fu0xbgpdthdYgPHa10ymN1CBsG0uvwjsYex+W
PvY/YnLauUNrELb0iffZd1x6X7xBnOKrPnJ/wL5/cJW2INV+ke5z0x0/nTpFZM8oJRmoJkwu
N6gcpJ0o7Q1XT7DKjqJH/uZlFDWxnGfyYZ3FRjVOZa/ZeDI1TuR2ODcL4AQsI6z7LpOHGmNU
bkairM4lO2fuyDasCK1DP59hsnviSVJn32xo1UEuQEVGxq/zqGMVGTjqKhB1VZU4MSIvMnmJ
tgT/sMEqMrbc+M0Uly3Y1SJUkTge/zZGV9NBLoJs0ZqRIpYdjbagCRuiLgVVJInzylE676tQ
f4/W1DSvVkbh2xgXcAuRNxJXWE1NnDxFnNvRRRobC+0XDx+n38b43hxtQSMzq3rPuEETIFsI
Kjy2eAsdNwwYNzor+jqdUcLrbdH7RqQO6KHuX0FlHfFVmsGxO7Lb00J352CemQv7+R9x3+KZ
tBfrcQAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="t5.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAERAQAAAAC/AjcsAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t6.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAhsAAAEWAQAAAADnKmhTAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t7.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAIcAQAAAAAydD5vAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t8.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATsAAADyAQAAAAAaN1+iAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAUpSURBVHja7ZnBSyNXHMcnG9p4EGLoZQrLJtWD14RcIrVEqNS/
oHeJhb1GPGwW0o42BS2VBtqLgrvpuZciHnuJG0sukjnspT2UJASc9tJN+mB3Zuf5phNl1993
4BemwWID8WTg48x77/f5/uY3UfPC/XS00D8G/TsXL9O++bX+L8B6koBKA7AeI+BFnl4xA+D5
w9sGpUHAv1Kzqbl1TbsXtYuut/ksqmmdujYTl9HdtizlivUVLdKID8GMPvNdRt9f3ZAf+OBO
Yu/ss0ImUbUj8bYsl9ZnC/MLz2JXYMJWQ3DhCkzoe2flQmauOugOwfLaVz7YWRuC6YQt0/r+
u1EZ8cGIvl23C2k9PugMwdm1+noqtT68Yis9Z/f9K8ailwlXbSb17bP1Qvp+vP9H1QdXP+58
MT+fMnzwaUY/KPjgJ6mPEq4cfO2vcdX/vFfaG4IrhVUfvLfog5o2mysOq76S+8G1tYa/a/8M
IjPld2Ltvq4V98qaFh3uOn9dQsvz8p7r2N7Vx5qnjGCtjdrVb6889eHPriuvwbYnHz0yAuCb
j+rzT11Xqfj1J/n6x584zdQLqtnl720A79Lwq5XbJYOAMk9A2yCgLbJ5Ajo1Aoo8vWJosBdN
EnBQJWAvSUFrt0ZAYRLQqo0HxuitBb21lRxrjbd+PHYuZGVuX4q7Ae86CnYJDlwZ3IG/zEIJ
pcGV0EJQsaC3AJoBCJp5i2A4gGC4ehgajLG3HhUFfo2OCLlr8X1IsBOIQnJCo/A/M5y2FJUU
1PAtqIxLDlyaPXprNFzUKEivqDbAHo+AdlPwPZyCjkVBGw338hyoFsFwAOHWI1KIawzsWnrs
rvEcHZMDO/gY7pMDV3onZK1V2CjIaRQURsFjoxAoIQUxChJBledqbWMUaApRs9do+CVr+EsE
XRa8wGYv2Ch0orDGfpxb48jjGQ8cUZlJisKdN3t8aNpxznAXn9dujTNcIOixzb7fC9vsw/bw
wNwzChyv2Xthmz19Kow0nAcDzV5502b/Hzd7jILVoFHo8i9nzWNawl/5GddaouARzQxGwXKo
ZpJmBqNAQceiYA+jcG3/G9Chbx8xiAKATQAruEaLi4J4D3cN44xFQcyMdUTBlsFOpKcRGoXt
abMPC/b1kIa/wso0DznDA22PNzzQSK0cZ3jgldTSOcOD4AFneODd1drhDFejUij4BkAzg4YH
QYsz/BKb/Wl8Qg2f1JfcBhuFQJM6hij8xoNLEAUqrsAoOBAF6uMADXd09iU38I0mRKEL7wo4
2UMUbH6N/ANJnMCuTcHuGo/nCKLg8JWJQBQq02Y/puECDO/wlREntDIv+C8qew4FTQrie2FD
UHsadEqJgbjPLSrugK4RwZMG91To42SfHVDDJf9A0ljDAwO7cDjDA81eCM7wLjZ7EZtQwycm
Cubu7i79/wxEgba9ajabpW3vmHs5MxE0l7gJoJVOZwhYA81oZlql0mMCVmCyP+XB92Gy36dg
sbhJwBxM9kcGu8ZlmOyfGuyuD2CyP+fBQ5jsz8kaK1iZBkz23WmzD224iefIjjPVKlbmkKuM
aYYFW2DPoU7tQRDE/WaZivsLDzYB7AEIhj/PUcP/HGuNuOsnsOvWOMdTqfCVmRo+bg9X5eX8
W1CoB0li+AatjHx8WHsL9uS5SdreFgUVBQWA5t/UHrW5U70B7XqTglRctdUwb0CnaxHwIjRI
DVdbFXJr57TJGT5qjbWwu14KCX4ZpZWR90llOt/SyoyqtRVWCnNyxpl/AI+8WEmMgYUOAAAA
AElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="t10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAsIAAACoAQAAAADCmbVhAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t11.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAr8AAAC4AQAAAADC+LnSAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t12.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnAAAACnAQAAAAC5zFywAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t13.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjIAAAC5AQAAAAAaX+jGAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAFKAQAAAADZS88YAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t15.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdAAAABvAQAAAAB0zay5AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t16.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAFKAQAAAADZS88YAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t17.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAEmAQAAAACmfQA5AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t18.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAEnAQAAAABtIdOcAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t19.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgAAAADfAQAAAACo9FaEAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t20.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAeAAAADxAQAAAAA7UlmyAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t21.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAg4AAAGVAQAAAAC+iUSJAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t22.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiAAAAC5AQAAAAA5BLkTAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t23.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlAAAADKAQAAAABC+0PkAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t24.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlUAAADKAQAAAACk0oigAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t25.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAADcAQAAAAC0AzHyAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ
cwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAyESURBVHja7dpPbNvWGQBwyspsdzAqrx4QGUhDJxmc22aGwCCh
qumtWbKD0Zx6G1rHMuTLDkmFwjaqmHY9xAnqxi18kQCl3KkBsgFDmsMKdECsypVajBAPvSyH
NPIYiFtRNFK4xuJCk3sUSel9z5IsxXH/TURgRHrMDy+fvvd9fE+mqH27eLN2bZuNry1zl4uH
L/X9lHUPlA1fY3ndC94r04Scp3HZCENZlxvLigTeU8k5l1abyeVSy/LWDjnbTNaenDxJfdTl
R1myaMsljfqJ5yL1EUWdLVInKa/ZW8LkPsrb13eUXqBOBqiz+dmz/onZiZGaLPqpkWIl/JU5
M/FLfZkws+bKvzl+k2USTFzUxK/ErDEVrsm5SPSZ7si4TxTjzyZUmT0RZVl2mHfl4uGYGInE
JEeWGXpVLERrcvYX7zPBxWB8XRNfFLN6DJPFyShTiLwiieKtq0j2PiMPHBvIcNU5Z2K5Uz16
VfZwq33dUU/ajXPW9z7joT0Lq1ruZbFH3/YCOXjxMI3mPPpsnJWX+uV+GZcLfeunfDrn5LM8
SK+MF6KDaTc3ssffZ4N0cAXJh8Vp/cIAJkeigeHI+BkUjauJNXXpRJg9xmb4mjyVO3XanfO2
zFxdETPVaOhy9ijLMm8x8Yy26kdxfm2tKsu5SPhEJHISRePyO4m1EnsChZkt1OTMlBiZduNc
pKh0N0V1URTnrME3+o84udHzwQLF9y5W5ZS3z9NDHTjag3LDQx0pW7kROFusrcG+Xis3fLZc
svNXM01hZ93gKn9A7nIt1w1Vc2Vuu87txoU7dxrJXzlXA3lru3GtK1vRuX4dl3WsCn39kn29
8phVdGamURV99KF93fqm6/P/u2zw+yXr/PdvzjtlI8S3I2cvTQQmJijqEk/IxV6KGusbobE5
+9uas9zPoF4ymBjhCPnByczUl7/133p8mQ7IA+zgIE/K/5zKxMazSR6Tx9qS/3UoJPcX/f4Y
KRemuud/VziMyyfbk98JhFlGSDA75xyZP5RPcpg81Zb85ZrVSujEQJ0484c+TQhYbgy1lRsb
vV3+iSEfdYnemRvc3w55fPuTzyGYz1+1Jd9xr7t15Bhcgy+1FY0vrjvXX8i6QZvlIg/kD9ua
89aMc/GtVlH9SW1LdvsE+WafoLGXyv9kZf2n3rwv/8dD1uaFxwctOTU2SpnOIJJhAHaTyxlG
pTPMylvWvcecwQ1HXgnTjOkMIhkf3l0uFQIqvcp8XJHDzmDekQ+HVxnTGUQyPry7rD5EsnAj
a22SeJmIM2fJziCS5bbiLBtBlaZLki1Tm54FihpZoDyLSDY4WWBMZ9CSq8P9ed5+ys1TlH+M
8tWXvUgu0ra8Ib55Oy5GxiPUWkXOc0i2By25Ojw0Zc+5nAmjbQtL15cDW2jOTjTEsezteG5i
fDpky/LqedMZtOTq8CgmjxxvJIcsWbHlnE+5vbB+en1iJG3LkiUrrlwdDpyz5f92e9lj+ZG6
culhSKFXb1Tl9O2V3OnM9AFLNulw7rzpDNqyM3zUlYdZ9pjCCHXzuRC4T2cZNxqZxGBcDI9H
+qxomFfCV0qmM1iJhjs87ETj0TDqYu/Vj4be51nw5Cd83agR8anUZn9/5cOnPJa8vu6naGcQ
ybXhfsrJDapxbqBrdcX6KVizkMi6US5LzqBVN6Q2K5KQsuouV1fWdMHZqyB55vTMTK1StyDf
+sLpFbzZQ8qPDKzWXe+6Xr1utVRFt53+tlsVvYNd32Z9/k7K7jvFc9bjQX05z1fl9R3yIpBr
h2F82b3T2uFz9WWpNmdhh8zhMvaQz2vOXxRLFurLd2vyrR0yD2QsGu4Z26Z1kvJkZbS0eymP
ryxxvSVpp7zZv3B2cYGiHaPLc7G3i3blP/zac7Hbfmixzb7ebv9Qr31yIicSK+OZyR7jzOhU
uI78YGJybEWMcI48eLlrasPnyp8uXu5imXh1tsZU5GdPrfXb50gKkjcyUcV4MRSrKxuR0Mr4
tCv74+pG5fyvIv9diz9gmGRV1icmw9KA4Mrxvnvd3mXjVGjbW0culqdHroxNuPKhZDqpVOec
3kx+FPQsYPKr0aejSc6JRly8F3n1uBGJXRioN+fJ6QO5U9U5J5MDG/fOVKNxOTkQHMTmHHn1
3JmBd2xZRdEQM5PTemH+tbV68nBkfKMW58uJE1P3qtH4JJFgB/A4o27y6doa5+bGAT/l8aaK
Zu+iUC83hvJna7mRXlrs7e6p5sbY0uJFPDd8Tz99YMhPuytFr1J181kBmSs4x8xOPgtE3bAW
oVRd3TWZ21WeOTgzE51pSUbvFF2tfkVawuXrP0YN409VuXZU78hl7nGraHUL9cOs/N+abH9F
YsQ4jkOVIJ1WTPQjbcv4mCWrm5uqqRWLxdae+e235wRLziYSWTObuJmwZXzMfq4TZbT9+H3t
/LmZ7CRX9N1Ra86JIJpzcM6R8bHKnMUkmnPu5Uhb8kqoIgeQHFD9ULbGHDmK5FDtnL+JXJ4Y
G0lRLxjn33rekt/0I9mvhIoUt4WPoWdvS/54BcmZoBSynj53kdVjzNB4fNGYe/M5S87GkRxP
h7Q1JGNjQaEiyyKSCyPS6JS0qyx7Bw7PJjVjdoC15M8WkbxYCmgqCgU2FrSj8e91FOd87MXR
mNmCvBaPJjcN/m30H0Rx1pQeRdP8jlwde8qJs64uacb8qZZkdu2N2eRlg7fz+aqK5qxqCVuu
jTlzzqH3Nd2IzLcgqww7PJ5MGPN8RU4oSFZUW8bGHFlUkayh7tSCXJ49d+4Ita73m5acSvtS
ZsrXky5uKlv42IhqyfnN5bxZfCFV1ANzLdQNtfawtqNuYGOPUZH2T041qXWpTuXvyN8/eZ3f
L7mwb7JiduRvQk5LnZXSkff2Dcrj/97XdzvOSmUrUl8u83uR0YakofxwT7LSRL7P7Un2+xvK
xt7mHAo1lHVzv+S9fYJKINA4Gk8wzu6ZBY8fhLpynpCrv+vDw3/cQm6Y3H5l3d5yI9VkDeY7
lb/TrTrdypHTYKVIy41rna4vQ1l4G8q+IpBvgNW9yuL3qqBulLfDUKb/DHYIxvSXQA4CWQKy
wsE5R4k5XyHkz3lc1kAVzTFApoGsqYQ8CmQ9rIM5a6Cn5Obwe2UoPyLleSg7vyTqymoTWSVk
hZBjsGuq8BNUQbfKncfvLcI4q4T8LiHLOt+4W8E4w56ib0mErEE5bABZapIbsKfoigDlpAo7
0DSUk01k+LyhK0FCVjgow9zwgDW4BNbgJpDLP/dC+UfELr3vV/tWN7j9kt1jt05P+UH2lGUZ
v3d5GeRzjKgbvrd5oqeANXgTrMEwOIUIs7j88AKUDemvxOreAnOew2UjKmD3GlEg338+C+Rt
5RohK7CKglqngkrwgMFlY47osNIRotZtNtmnqD1AnoOV/xpR+WeJyl+GnyCQC6DWFYBcfn2a
+ATJbgWraAn0lALoKc4rNxonCDlDyLLRrHeDPpgDcTZ/6YFyweCb9RQNZJ0AupUAcsM8TuTz
PYNv1lNUIAdBnINArmaVK4u62ayn9OBr0PDiPcV95cj5+1DWn02ZnZ7S6SnfrZ6igp6igGck
BeQzpz7wAbn6tV793IBrUIG7CXwNGpz8kDg5IWQdyjKQs0DOsnDO/zHbmXMa1LplIF9koHyP
a0f+DFT+awfxe9+bg/J9uh35JpCnV/F7I6QstSOzeE8xpq/htS5yHspSWzKFx9nw4HE2KCLO
d6U9ZN1zDbMOyYK0L/lsyUJbcqtr0PDlP+CanjG6rzsnVJ1TtR9gt4Lnzx6wUmSyW4Eqqhjz
LwBZgDugu2B1R8P4vRLRrb5exeWsPn8DyDTcAQlgB/Qg2vgpl1NLEjHnIJwz3AEtwx2Qit/L
EbJCyDENynAHJIOeogC552CznqIYFwi53OS8TlHwys+uErJAyCqUid0E2AFB+fw1olsR8lxz
GcT5Pr47NuaION/loPy60lSGZ1/47thknoPyuzyUo1IzGXYrCeQRS8w5qRByEspNdkDm596G
pxBWtwJPjCn9oAfIBzo7oE5P+bZ7SgnPZ113vpyp/NTLszwubxKyzhFPXzDrwPew5bJzRFUZ
Kqssh8v/IORHxHPdI/hcB07jdR2XdUJOErIqQNl97XYrvNbpuvMVii3LXhqXdTLOhGxCeQmv
/Lr7LYEtK8vCHuTB1mWNlLmmdSOA9xQk49FQeug9yKHW46yabe1h463nhkLmM7FSdLhSEq3L
OR7KmgRl93W9k+1yIICtwXIArsEFYs5FYqUUOzugzg5ot+t/nYvbFMoADr4AAAAASUVORK5C
YII=</binary>
 <binary id="t26.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAADdAQAAAAB/X+JXAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t27.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAagAAAFdAQAAAAB+lsTHAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t28.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYoAAAJRAQAAAABzFM3MAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t29.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApQAAAD/AQAAAABnGHshAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t30.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAfUAAACCAQAAAAB3Y2xxAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t31.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAmUAAAEnAQAAAADAjAlwAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t32.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApwAAADcAQAAAAD190xNAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t33.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlwAAAC4AQAAAAAeLQ+gAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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==</binary>
 <binary id="t34.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcUAAABKAQAAAADiK3KQAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t35.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAGBAQAAAACiZCFvAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t36.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjsAAADwAQAAAADOHZioAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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=</binary>
 <binary id="t37.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARsAAAEVAQAAAAD4XHz8AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t38.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAlYAAACUAQAAAAB5YVokAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t39.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASEAAACCAQAAAAAhmUNCAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t40.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiAAAADMAQAAAABi6yVhAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t41.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAAGOAQAAAABTMpO6AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t42.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkUAAABjAQAAAAC9b0luAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t43.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAWgAAAEEAQAAAAAtqJNZAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t44.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAATUAAABSAQAAAAAd4n7/AAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t45.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPYAAABNAQAAAAC9ZKTTAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t46.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAcAAAACoAQAAAABfjgNdAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t47.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAp0AAAAyAQAAAAA2e12BAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t48.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAscAAACvAQAAAAA5tU6dAAAAAmJLR0QAAKqNIzIAAAAJcEhZ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</binary>
 <binary id="t9.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAqEAAAEZCAMAAACQDQzpAAADAFBMVEWgoKD////w8PD//7Zm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</binary>
 <binary id="t49.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAj4AAACnCAIAAACepsFZAAAABmJLR0QAAAAAAAD5Q7t/AAAA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==</binary>
</FictionBook>
