<?xml version="1.0" encoding="Windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
<description>
<title-info>
<genre>sci_history</genre>
<author>
<first-name>Лев</first-name>
<middle-name>Николаевич</middle-name>
<last-name>Гумилев</last-name>
</author>
<book-title>Этнос и категория времени</book-title>
<date></date>
<lang>ru</lang>
<sequence number="18" name="Ландшафт и этнос"/>
</title-info>
<document-info>
<author>
<first-name></first-name>
<last-name></last-name>
<nickname>DVS1 (4PDA)</nickname>
</author>
<program-used>Microsoft Word</program-used>
<date>07.09.2009</date>
<src-url>http://gumilevica.kulichki.net/articles/Article84.htm#3</src-url>
<id>20090907171018</id>
<version>1.0</version>
</document-info>
<publish-info>
<book-name>Доклады Географического общества СССР. Вып.15</book-name>
<publisher></publisher>
<city>Москва</city>
<year>1970</year>
<isbn></isbn>
</publish-info>
</description>
<body>
<title>
<p>Лев Николаевич Гумилев</p>
<p>Этнос и категория времени</p>
</title>
<section>
<p>1. В предыдущих докладах <a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>, <a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> мы установили, что подлинное содержание этнического становления не лежит на поверхности явлений. Наблюдению доступны не сущности этнических различий, хотя они ощущаются интуитивно, а их результаты, подобно тому как в оптике мы видим цвета, а не колебания фотонов. Поэтому, приступая к анализу фактов, наблюдаемых непосредственно, мы должны иметь в перспективе необходимость разгадать их основу, скрытую под покрывалом Изиды. Для достижения этой цели надлежит установить какой-либо условный критерий классификации этносов и этнических состояний. Этот критерий не обязательно должен отражать существенные моменты, интересующие нас. Скорее наоборот, пусть он отличает какую-нибудь деталь этнического бытия, но он должен быть универсальным, и фиксируемые им особенности должны быть соизмеримы. Это значит, что явление, исследуемое нами и принятое за критерий этнической систематики, должно в равной мере относиться к египтянам XX в. до н.э. и англичанам XX в. н.э., к датчанам и папуасам, этрускам древней Тосканы, флорентийцам – современникам Данте и итальянцам, подчинившимся Савойскому дому. Только тогда, когда мы получим определенную шкалу, градуированную любым условным способом, но в одном масштабе, мы сможем получить си-систему классификации, без которой никакая наука не может существовать. Бытующие ныне принципы классификации – лингвистический и социологический – не подходят для поставленной нами цели и нашего аспекте именно потому, что они отвечают на иные вопросы, к тому же не всегда удачно. Так, последовательное применение классификации народов по языкам заставило С. Брука в томе V «Краткой географической энциклопедии» <a l:href="#n_3" type="note">[3, стр.270 и 276, прим.4]</a> отнести евреев к индоевропейцам на том основании, что большая часть их ныне говорит на индоевропейских языках. Но ведь тогда в эту группу следует включить и американских негров, говорящих по-английски в Соединенных Штатах и на Ямайке, по-французски на Гаити, по-испански – на Кубе и по-португальски – в Бразилии. Приходится признать, что лингвистическая и этническая классификация лежат в разных плоскостях и не подменяют друг друга.</p>
<p>Социологический аспект учитывает прежде всего стадию развития. С.А. Токарев и Б.В. Андрианов <a l:href="#n_4" type="note">[4, стр.102]</a>; <a l:href="#n_5" type="note">[5, стр.52-53]</a> высказали мнение, что для доклассового общества «этнос» – это племя, для рабовладельческой формации – «демос», для феодальной – народность, а для капиталистической – нация. Но это невозможно уложить в рамки этнографии. Смена социально-экономических формаций не обязательно совпадает с вехами этногенеза, и сам С.А. Токарев четко отметил разницу между понятиями «общество» и «народ» <a l:href="#n_6" type="note">[6, стр.141]</a>. Например, во Франции переход от феодализма к капитализму совершился за несколько месяцев 1789-91 гг., и весьма изменилась расстановка социальных сил, но этническая сущность французских крестьян в Севеннах, Арденнах, Ландах, Оверни осталась прежней. Конечно, Великая французская революция в социальном плане подготовлялась весь XVIII в., но капиталистические махинации Джона Лоу, ост-индских и канадских негоциантов влияли лишь на круги, связанные с двором и морской торговлей и, по словам очевидца – английского писателя Стерна, не задевали большинства населения Франции от Бретани до Прованса. Не менее показательна картина несходства социальных и этнических ритмов развития в России, От первой Отечественной войны до конца второй (1812-1945 гг.) русское общество перешло от феодальной формации, через краткое и бурное развитие капитализма, к социализму, но этническое единство русского народа осталось мощным фактором его истории, наряду с грандиозными социальными преобразованиями. При историческом синтезе необходимо учитывать обе стороны явления, но при анализе они неизбежно расчленяются, благодаря чему появляется возможность уяснить себе ход событий всесторонне. Обществоведение и народоведение – разные дисциплины как по предмету, так и по методу, ибо в первом случае имеет место гуманитарная, а во втором – естественная наука. Иногда природные и общественные изменения бывают синхронны, но это нельзя считать правилом.</p>
<p>2. Одним из индикаторов определения состояния народа, весьма удобным для классификации, является отношение этнического сознания (каждого данного народа) к категории времени. На первый взгляд это кажется парадоксом, так как мы привыкли к ньютоновскому времени, протяженности, от которой берутся все отсчеты. Мы знаем и об эйнштейновском времени, изменяющемся в зависимости от скорости. Однако сравнительная этнография показывает, что линейное время с условной точкой начала отсчета – это одно из достижений средиземноморской цивилизации, а отнюдь не общедоступная истина.</p>
<p>Автору этого сочинения довелось наблюдать чукчей, которые не могли ответить на вопрос, сколько им лет, так как считали подобный счет бессмысленным. Их даже мало интересовала смена времен года. Они отмечали только день и ночь, а у себя на родине различали сезоны охоты. Разумеется, они помнили крупные события, например убийство медведя или приезд торговца с товарами, но отсчитывали их относительно друг друга: одно раньше другого, а насколько – не имеет значения. Ту же закономерность наблюдала Т.А. Крюкова во время этнографических работ в поле со старыми женщинами (народы – марийцы, чуваши, удмурты, коми) при приобретении у них вещей. Хронология этих вещей устанавливалась по поколениям. При вопросе собирателя-этнографа, когда изготовлена вещь, они начинали вспоминать мать, бабушку, мать бабушки, мать матери бабушки и т.д. Дополнительные вопросы о том, сколько же лет было бабушке или прабабушке, не вносили ясности, так как эти старые женщины не могли на них ответить. Корректировалось это обычно лишь событиями в их жизни: голод, мор, война, урожай. У чувашей в обозначении лет применялись такие названия, как «год кленовых листьев», «год лебеды», по названию тех суррогатов, которые они употребляли в пищу в качестве примесей к хлебу. Иногда эти события ограничивались семейным кругом: «когда Мишку в солдаты отдали», «когда сестра замуж пошлая», «когда дом ставили» и т.п. Отсчет лет для них был непонятен, но это происходило не от отсутствия памяти. Время изготовления вещи и отношение ее к событиям их жизни – четкое. У народов же, подвергшихся влиянию мусульманской или русской культуры, в частности у татар и мордвы, такое отношение к времени не наблюдалось. Итак, народы этой системы восприятия игнорировали время как таковое. Реальны в их жизни, для их сознания были только конкретные события, а время, что ни говори, – абстракция.</p>
<p>Более совершенная система счета времени описана у древних кочевников Центральной Азии. Согласно китайским хроникам, древние тюрки в VI в. отмечали смену времен года «только по зелени травы». Однако это не мешало им пировать на весеннем и осеннем праздниках и совершать торжественные похороны, причем, согласно их обычаю, «умершего весною и летом хоронили, когда лист на растениях начнет желтеть и опадать; умершего же осенью или зимой хоронят, когда цветы начинают развертываться» <a l:href="#n_7" type="note">[7, стр. 230-231]</a>. Как известно, весны и осени бывают ранними и поздними; поэтому ботаника может быть весьма условным мерилом времени.</p>
<p>Казалось бы, при такой системе счета человек полностью зависит от фенологии, но тюрки умели высчитывать, дни своих ежегодных праздников. Фенологическое восприятие времени позволяло иметь довольно точный календарь, в котором было 12 месяцев <a l:href="#n_8" type="note">[8, стр. 142]</a>. И у других народов фенологическое отношение к категории времени встречается довольно часто. Но этот счет остается неразвитым и служит элементарным потребностям земледельца, скотовода и охотника, т.е. людям, непосредственно связанным с природой. Здесь единицей измерения служит уже не событие, а год.</p>
<p>3. Дальнейшее развитие система счета времени получила в известном двенадцатилетнем цикле. Годы получили названия животных: мыши, коровы, тигра, зайца, змеи, дракона, лошади, овцы, обезьяны, птицы, собаки, свиньи. По окончании цикла годы повторялись, и этим путем исчислялись даты событий индивидуальной жизни кочевника. В Китае и Тибете этот цикл был усовершенствован путем добавления пяти названий стихий: дерева, металла, воды, земли и огня. Каждый год получал уже двойное название, например: «год дерева и лошади» или «года огня и дракона», так что цикл стал шестидесятилетним. Но как тот, так и другой были удобны скорее для повседневной жизни, а при составлении истории им пользовались в целях популяризации <a l:href="#n_9" type="note">[9, стр.39]</a>.</p>
<p>В Европе и на Ближнем Востоке циклическое восприятие времени живет и процветает до сих пор. Это – неделя, где дни носят названия планет или просто числительных (у славян и персов). Удобство этой системы очевидно, но сфера применения ее ограничена, а потому мы начинаем встречаться с применением линейной системы отсчета.</p>
<p>Вернемся к древним тюркам. Пока они были степным племенем и их память ограничивалась жизнью одного -двух поколений, двенадцатилетнего цикла им хватало. Но когда они оказались во главе державы, простиравшейся от Желтого моря до Черного, и соперниками могучего Китая, славного Ирана и блестящей Византийской империи, то им потребовалась история, т.е. кодификация событий и объяснение их взаимосвязей. Тут пришла на выручку наипростейшая форма отсчета – «живая хронология». В знаменитом памятнике – стеле на могиле Кюль-тегина, где перечислены его подвиги, события датируются годами жизни витязя, а для привязки к циклической хронологии
указана дата смерти – год овцы, – и подчеркнуто, что герою было сорок семь лет <a l:href="#n_10" type="note">[10, стр.43]</a>. Для тюрок VIII в. этого было достаточно.</p>
<p>Следующий шаг по усовершенствованию хронологии сделали древние народы Средиземноморского бассейна. Они приспособили живую хронологию для целей составления истории, в которой при образовании крупных государств возникла острая необходимость. Годы носили
названия лиц: царей, архонтов, консулов, но совокупность их образовала ряд, который отвечал требованиям, предъявляемым линейной хронологии (см. ниже). Это означало, что время еще не воспринималось как абстрактная протяженность, но практическим целям такая система соответствовала. Приведем несколько примеров.</p>
<p><strong>Новый Вавилон</strong> – датировки по годам царствования:</p>
<p>«21 -й год Навуходоносора, царя Вавилона», «год начала царствования Амель-Мардука, царя Вавилона».</p>
<p>Год начала царствования (0 г.) – первый неполный год, когда царь вступал на престол после смерти предшественника, за ним следовал после праздника Нового года 1-й год этого царя.</p>
<p><strong>Ассирия</strong> – датировка по эпонимам – «лимму», например: «10 нисану лимму Шамаш-ах-иддина, наместник Гаргамиша». Каждый новый ассирийский царь в 1-й полный год своего царствования был лимму (эпонимом).</p>
<p><strong>Евреи</strong> употребляли вавилонский календарь (Нового Вавилона), но с вариантами: 1) в определенные периоды они признавали 0 г., а в другие периоды не признавали; 2) гражданский новый год начинался с 1 нисана (1-го месяца), а царский год – с 10 тишри – (7-го месяца). Со времени плена (597/96 г. до н.э.) употреблялся гражданский календарь.</p>
<p><strong>Афины</strong> – летосчисление велось по архонтам-эпонимам (ассирийская система): «в архонтство Антидота»; календарь – лунный. Аналогичным образом считали время другие эллинские полисы, т.е. каждый имел собственную хронологию, что весьма точно характеризует Древнюю Грецию как страну многообразия и контрастов. С одной стороны – блестящие Афины, втягивавшие в себя все интеллектуальные силы страны, богатый Коринф, который впитывал в себя все свободные деньги, и Спарта – сборище воинов-гимнастов; с другой – горы, Покрытые кустарником, и козы с полудикими пастухами в Этолии, Акарнании, Аркадии или крестьянские участки, обрабатываемые косными крестьянами, в Фессалии и Беотии, и, наконец, разбойничий Эпир. Этническое единство эллинов было несомненно для них самих, но общность – не трафарет, и это отразилось на избранном нами индикаторе – восприятии и отсчете времени.</p>
<p><strong>Рим</strong> – летосчисление велось по именам консулов: «в консульстве Юлия и Кальпурния» (ассирийская система); со времени Юлия Цезаря введен юлианский солнечный календарь (египетский).</p>
<p>Таким образом, оказалось, что «живую хронологию» можно приспособить для длинных отрезков времени, хотя эта система слишком громоздка, чтобы быть удобной. Родившись в системах самоизолирующихся племен, «живая хронология» стала претерпевать изменения, как только наступила эпоха этнической интеграции. Но в Китае таковая настала на несколько веков раньше, чем в Средиземноморье.</p>
<p>6. Следующий шаг к усовершенствованию хронологии сделали древние китайцы. Они ввели «периоды» – отрезки времени, начало которых определялось императорским эдиктом. Обычно «период» объявлялся в начале правления императора. Периоду давалось пышное название, вроде «Великое благоденствие» или «Глубокий мир», но если дела правительства шли плохо, то, даже посредине царствования, период заменялся новым и счет годов шел опять с первого. Эта система находила оправдание в воззрениях древних китайцев, деливших дни и годы на счастливые и несчастливые. «Период», начатый в неудачно выбранный день, должен был быть несчастливым, а если начать новый и день выбрать более осмотрительно, то, по их мнению, все должно было измениться. Таким образом, хронология зависела от квалифицированности гадальщика <a l:href="#n_11" type="note">[11, стр. 644]</a>.</p>
<p>Для того чтобы определить дату того или иного события, нужно было иметь список всех «периодов» и отсчитать указанный год от начала данного «периода», учитывая при этом имя императора, потому что названия периодов часто повторялись. Эта громоздкая система крайне неуклюжа, но является новым вариантом отношения ко времени – переходом к единому летосчислению. Китайцев отнюдь не смущало, что за основу мировой хронологии была принята смена их собственных правителей; ведь они искренне считали только свою страну «Срединной империей», а прочие – варварской периферией. Исходя из этой, вполне этнической, особенности своего мироощущения, они и создали линейную систему отсчета, просуществовавшую до XX в. Впрочем, стоит ли иронизировать по адресу Дальнего Востока, ибо в античном Средиземноморье первые известные нам линейные системы отсчета были тоже весьма несовершенны.</p>
<p>Победа Александра Македонского при Херонее и последовавшее подчинение большей части Эллады македонскому царю повлекло за собой экономическую, лингвистическую, культурную, а следовательно, и этническую интеграцию эллинов, что в интересующем нас аспекте означало ослабление племенных особенностей отдельных районов и возрастание роли создавшейся в эллинистическое время античной интеллигенции, В III в. до н.э. историк Тимей для датирования исторических событий ввел линейную систему отсчета времени по олимпиадам, начав ее с 1 июля 776 г. до н.э. Эта система, оставшаяся достоянием историков и писателей, просуществовала до 394 г. н.э., когда олимпийские игры были запрещены императором Феодосием, «как языческая мерзость, противная духу христианства». Для новорожденного этноса, который мы условно именуем «византийским», все эллинские традиции были одиозны; но потребность в линейном исчислении оставалась, и тогда вошла в употребление эра «от сотворения мира», исчисляющая начало событий от 1 сентября 5508 г. до н.э. Эта эра была очень удобна для отсчета и вполне отвечала потребностям этноса, возникшего путем интеграции многочисленных этнических субстратов, вошедших в орбиту восточнохристианской (византийской) культуры, за некоторыми существенными исключениями, которые мы и отметим.</p>
<p>Семитские племена, населявшие Сирию и Месопотамию, до VI в. до н.э. отнюдь не составляли единого этноса, несмотря на то, что процесс культурной нивелляции проходил на Ближнем Востоке довольно интенсивно. Но под властью Ахеменидов и Селевкидов произошла этническая интеграция, подобная той, которая имела место в Элладе. Хананеи, идумеи, моавитяне, халдеи и другие племена слились в новый этнос, противопоставивший себя грекам, иранцам и иудеям. Этот этнос получил название «сирийцы», столь же условное, как и «византийцы». И тогда же вошла в употребление так называемая «Селевкидская эра», причем исходной точной отсчета был признан 312 г. до н.э. Эта дата была связана с успехом Селевка Никатора и его водворением в Вавилоне. Было бы естественно, если бы она сменилась при последующих царях, но для новых условий полиэтнического государства и этнической интеграции единая точка отсчета оказалась столь удачной, что ее приняли на территории Сирии <a l:href="#n_12" type="note">[12, стр.209-211]</a>, а затем сирийцы и центральноазиатские несториане пронесли ее вплоть до конца XIV в. Здесь ревностных христиан не смутило языческое происхождение начальной точки отсчета, потому что в общем-то все равно откуда вести счет годам. Но линейный счет времени преследует цели не только исторической науки, а деловой жизни и политики. Поэтому арабы ввели свою эру от хиджры (бегство Мухаммеда из Мекки в Медину в 622 г.), персы – Яздигердову эру, имевшую целью начать новый счет после арабского разгрома <a l:href="#n_12" type="note">[12, стр. 216-218]</a>, а итальянский монах Дионисий Малый, работавший над исчислением пасхалий, в 532 г. н.э. предложил принять за нулевую точку отсчета дату рождества Христова, высчитав, что оно имело место в 754 г. после основания Рима. Принятие этой точки за исходную вытекало из философии Косьмы Индикоплавта, согласно которому Вселенная разделяется на два мира – земной и небесный, а история человечества на два периода: один, начинающийся с Адама, другой – с Христа. Эта концепция была направлена против древнеримской, языческой, и, отчасти, иудейской традиций, согласно которым в момент рождения Христа не произошло ничего особенного. Постепенно новая эра возобладала во всей католической Европе, хотя и встречала сопротивление всюду, даже в Кастилии. Некоторая самостоятельность испанской церкви сохранялась до ХII в., и, несмотря на религиозный подъем и разгар реконкисты, Испания имела свою эру: 38 г. до н.э. – установление римской провинциальной системы среди покоренных иберийских и лузитанских племен Октавианом Августом. Испанские каноники, разумеется, не знали происхождения этой традиции, но отстаивали ее, т.к. привыкли к ней. Только с 1431 г. все акты, рассылаемые папой, стали датироваться по современной христианской эре, но еще долго к официальной дате приписывалась привычная византийская дата от «сотворения мира». Причин, объясняющих задержку новой хронологии, можно найти много, и все они будут в какой-то мере основательны, но одна из них, интересующая нас, связана с этнической историей Европы.</p>
<p>В 284 г. н.э. начальник римской дворцовой стражи Диоклетиан захватил престол и закончил превращение былого римского полиса в деспотию восточного типа. Тогда же закончился процесс этнической интеграции некогда разноэтничного населения Италии и провинций Римского мира (Pax Romano). Согласно приведенным выше наблюдениям (Элладе, Сирия), должна была возникнуть потребность в линейной системе отсчета, и она возникла – была установлена «эра Диоклетиана», замененная Дионисием Малым на христианскую эру. Но Великое переселение народов смешало всю этническую карту Европы. Сначала образовалось несколько варварских королевств, потом, после кратковременного объединения их при Каролингах, создалось свыше десятка новых этносов, как, например, только в современной Франции: французы, бургундцы, бретонцы, провансальцы, аквитаны, гасконцы. Феодальная революция X в. закрепила этническую раздробленность Западной Европы, и этническая интеграция сделалась ощутимой лишь в конце XIV в., а с XV в. единая линейная хронология стала общепризнанной для всех стран, входивших в европейскую супер-этническую общность. С 1 января 1700 г. она была введена в России указом Петра I, a ныне распространилась на всю ойкумену. Напрашивается вывод, что восприятие времени связано с этнической историей не случайно, а функционально,</p>
<p>7. Наш обзор был бы неполон, если бы мы опустили две оригинальные системы отсчета, нашедшие себе применение в сфере науки. Ведь ученые тоже являются членами этносов, и исключать их из рассмотрения несправедливо.</p>
<p>Восприятие времени как прерывистой (дискретной) субстанции возможно при условии, что внимание будет сосредоточено не на самом времени, а на его наполнении. Примитивным примером будет жизнь человека от рождения до смерти. При субъективном подходе, т.е. когда воспринимающий имеет в виду себя, это очень распространенное явление; но и тогда, когда наблюдается окружающий мир, констатация законченных процессов дает очень много для понимания явлений. При этом в поле зрения воспринимающего будет мозаика процессов протяженных, часто синхронных, но всегда имеющих начало и конец. Переводя наше обобщение на привычный язык естествознания, мы можем назвать такой неделимый отрезок квантом времени, подобно тому как приняты в физике кванты энергии и пространства, под которыми понимаются единицы дискретного процесса. Эта система восприятия времени стихийно применялась в исторической науке с того момента, как на месте хроник, с их линейным ощущением времени, возникли исторические исследования. Квантом восприятия истории является так называемая «эпоха», под которой понимается не произвольно взятый отрезок времени, а некая целостность исторического бытия, воспринимаемая исследователем как объективная реальность. Эпоха начинается каким-то событием, резко отграничивающим ее от предыдущей эпохи, и таким же образом кончается, несмотря на то что сами начальные и конечные события имеют иногда значительную протяженность во времени. При этой цене деления объектом изучения становится не безличное время, а индивидуальный облик того или иного явления. Например, все научились употреблять термины «Ренессанс», «Реформация», «эпоха крестовых походов» и т.п. в определенном значении, хотя возрождение античного искусства достигло апогея после раскопок в Помпеях, протестантские секты возникают даже в XX в. и крестовыми походами были войны Владислава Ягеллона и Яна Собесского против турок. Несмотря на все это, терминологической путаницы не возникает, ибо историческое время отличается от астрономического. Принцип квантования истории впервые сформулировал китайский историк I в. до н.э. Сыма Цянь, писавший: «Путь правления трех царей древности подобен движению по кругу: конец и вновь – начало» <a l:href="#n_5" type="note">[5, стр.28]</a>. На этом принципе средневековые китайские историки создали построение истории Срединного государства, где долгие династии, например Хань, разделены на две эпохи, а эфемерные – объединены в группы, например «Три царства» или «Пять варварских государств». Построение весьма удачное <a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. На крайнем западе к аналогичному восприятию исторического времени пришел в XIV в. Ибн Халдун, а вслед за ним Джанбатисто Вико, К.Н. Леонтьев, О. Шпенглер и многие другие. Особенного внимания заслуживает «двадцать одна цивилизация» А. Тойнби – попытка классификации исторических явлений. Но эта проблема столь существенна, что ей следует посвятить специальный разбор, а пока не стоит отвлекаться от анализа.</p>
<p>Наконец, эйнштейновская трактовка времени как явления относительного к скорости света, хотя и не употребляется широко, но тоже имеет свою аналогию в этнографическом материале. Фольклор сохранил для нас осколки некогда разработанных и последовательных идеологических систем. Но как по черепку археолог восстанавливает форму сосуда, как Кювье по одному зубу мог нарисовать скелет ископаемого животного, так по редким, отрывочным элементам современных сказок можно усмотреть, что время и в древности рассматривалось как величина относительная.</p>
<p>Например, известен сюжет, в котором два друга поклялись позвать один другого на свадьбу, но один умер, и второй, проезжая мимо кладбища, остановил свадебный поезд, пришел на могилу я. позвал умершего друга. Тот вышел, пригласил живого к себе в могилу, и там друзья выпили три чарки водки. Когда же жених вышел наружу, то оказалось, что прошло 30 лет, потому что в могиле время шло быстрее. Есть и другой сюжет, где герой, разматывая нити волшебного клубка, ускоряет течение своей жизни. Иными словами, относительность времени, как факт, в сознании людей бытовала, рассматриваясь как явление чудесное и потому редкое.</p>
<p>С этой точки зрения находят объяснения факты, описанные в письменных источниках, например в исторических главах Библии. То, что Иисус Навин во время боя евреев с обитателями Палестины – хананеями – остановил солнце, критиками воспринималось как ничем не оправданная выдумка создателя легенды. Но еще в III в. (Ориген и его школа) указывалось, что в тексте Библии есть образные и метафорические выражения, которые нельзя понимать буквально. Здесь мы видим такой пример, который имеет свой смысл; за короткое время боя было совершено столько подвигов, что в обычное время этого не могло бы произойти. Значит, время остановилось, а так как время исчислялось по Солнцу, то, метафорически, остановилось Солнце, а это чудо, с точки зрения древних, и в том и в другом случае.</p>
<p>Мифические и сказочные сюжеты – отнюдь не произведение большой фантазии. Они воссоздают уровень знаний и способ выражения своего времени. Объяснения часто бывают фантастическими, но ведь и мы здесь говорим об этническом сознании, а не об отраженной в нем реальной истории.</p>
<p>Однако не только в фольклоре и мифах встречается отношение к времени как к явлению, зависящему от приложения силы. Эта идея в гипертрофированной форме встречается в буддийской философии махаяны. Согласно теории раннего буддизма – хинаяны, человек, достигший совершенства, – будда, – выходил из «круга перевоплощений», т.е. времени, и пребывал в Нирване, где понятия времени нет. Но если «совершенный» желал остаться в мире, дабы помогать другим живым существам, то он именовался «бодисатва» и не только не терял способности к активности, но приобретал ее в огромной степени, преодолевая законы времени, пространства и причинности. Махаяническое учение обосновывало возможность такой сверхмощи тем, что мир на самом деле – иллюзия; следовательно, время тоже иллюзорно, и, значит, при достаточном приложении духовной силы с ним можно делать все, что угодно, например ходить в прошлое и будущее, как по коридору своей квартиры, или одновременно находиться в двух местах.</p>
<p>Собственно говоря, описанная концепция – это некоторая вульгаризация чрезвычайно сложного учения Нагарджуны (II в. н.э.) <a l:href="#n_13" type="note">[13, стр.130-133]</a>, но ведь нас интересует не философская сторона проблемы, а ее преломление в этническом сознании буддистов: тибетцев и монголов. Для них же бодисатва – сверхсильное существо, господствующее над временем, и эта черточка, только она одна, роднит буддийское восприятие времени с относительным временем Эйнштейна.</p>
<p>И тем не менее совпадение восприятия времени в древних мифах, старых сказках, буддийских легендах и современной математической физике не может быть случайным. Очевидно, оно свойственно либо какой-то одной стороне человеческой психики, либо какому-то свойству самого времени. Попробуем разобраться в этом немаловажном вопросе.</p>
<p>Если счет времени зависит от скорости тела, где, по Эйнштейну, есть лимит – скорость света, то ведь скорость тела зависит от импульса силы, т.е. приложения энергии. При силовом импульсе, в зависимости от вектора, может возникнуть либо ускорение, либо замедление естественного хода событий, т.е. в мире появляется новый «момент», а создание нового называется «творчеством». С явлением «творчества» люди сталкивались на протяжении всего своего существования, хотя, разумеется, не в любой момент и то в большей, то в меньшей степени. В древности творческие акты считали волшебством, потому что не видели объяснений факта в окружающей действительности. Да и сейчас творческий момент даже в жизни ученого, посвятившего науке всю жизнь, – редкий праздник, а остальное время – будни доработок и разработок.</p>
<p>Итак, даже эйнштейновское восприятие времени фигурирует в этнографической классификации как способ отсчета при изучении творческих процессов. А таковыми являются не только акты индивидуальные – сочинение поэм, сооружение монументов, научные открытия и философские обобщения, но также появление новых народов, создание новых форм общежития, миграции и смена общественного мировоззрения. Эти явления, несомненно, имеют свою причину, которая в плане социологическом разработана философией исторического материализма, в плане биологическом – теорией эволюции, а в плане этническом – еще не получила исчерпывающего объяснения.</p>
<p>Не вдаваясь в выяснение причин явления, пока отметим, что характер измерения времени оказался пригодным индикатором для того, чтобы сделать первый вывод: развитие народов, создающих культуры и цивилизации, связано с творческими процессами, а оскудение творчества обрекает этносы (племена и народы) на повторение младшим поколением старшего, что и отражено в восприятии времени как завершенного цикла.</p>
<p>8.Сделанный обзор основных вариантов отношения разных народов к универсальной категории времени не только не дает нам права рассматривать эти варианты как ступени на лестнице эволюции, но, наоборот, позволяет сделать противоположное заключение. Люди считают время так, как им это нужно, и не применяют иные системы отсчета не потому, что не умеют, а потому, что не видят в этом практического смысла. Так, тюрки ввели линейную хронологию, как только она им понадобилась, а нужда в новой системе отсчета возникла тогда, когда из общей аморфной массы родовичей выделилась инициативная группа тарханов и бойла, которые сумели приспособить систему соседей к потребностям своего народа <a l:href="#n_14" type="note">[14, стр.342]</a>. Но как только каганат пал, тюрки вернулись к циклическому счету времени, и это было не регрессом, а всего лишь адаптацией. Употребляя отсчет времени по месяцам и неделям, мы пользуемся циклической хронологией, а не линейной или квантовой. Для физика-теоретика время может быть либо ньютоновским, линейным, либо эйнштейновским, относительным, а историк, произносящий слова «Siele de Lois XIV», или «Викторианская эпоха», или «век Перикла», имеет в виду определенные кванты развития, которые переводятся на линейное время путем простого пересчета.</p>
<p>Итак, сравнительная этнография не приближает нас к ответу на вопрос вопросов, что есть время, но определяет характер той или иной системы отношения к нему, благодаря чему легко классифицировать описанные системы. Конечно, эти системы не то же самое, что этносы или даже этнические группы, которые мы хотим изучить. Для того чтобы получить желаемый результат, необходимо провести дополнительный анализ, он несложен и плодотворен.</p>
<p>Для начала сведем наши наблюдения в таблицу. Применив полученные данные к системе, разработанной нами на основании анализа отношения этноса к ландшафту, мы можем констатировать, что у народов, находящихся в динамическом состоянии <a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>, обычно именуемых «цивилизованными», присутствуют все перечисленные категории отношения к времени. В любой цивилизованной стране имеются и ученые, исследующие зависимость времени от скорости, и деловые люди, для которых характерно преимущественно линейное восприятие времени, и крестьяне, наблюдающие явления природы, от которых зависят урожаи, и даже неполноценные психически люди, существующие за счет тех или иных форм благотворительности. Так было и в древнем Риме, Багдаде, Египте, и, вероятно, даже в Хараппе.</p>
<p>Но как только мы переходим к рассмотрению народов «варварских» и «диких», то обнаруживаем градацию по убывающей кривой.</p>
<p><image l:href="#pic1.jpg"/></p>
<p>Есть примеры народов, где науки не развиваются, а только заимствуются и применяются; эти обходятся без квантования времени, например европейские колонисты XVIII в. в Америке и Южной Африке. Есть племена, обходящиеся циклическим календарем, таких много во Внутренней Азии. О фенологическом восприятии мы говорили выше – оно распространено по всей ойкумене. Наконец, встречаются племенные группы без отсчета времени, поскольку климатические условия их ареалов стабильны: бушмены в Калахари, некоторые племена Австралии и Новой Гвинеи, обитатели Огненной Земли и т.п.</p>
<p>Иными словами, динамичность состояния этноса определяется степенью разнообразия психических складов групп людей, входящих в тот или иной этнос. А для определения степени разнообразия психических складов отношение к категории времени служит индикатором, и с этой точки зрения мы можем заключить, что не та или иная система отсчета времени характеризует стадию развития этноса, а разнообразие их. В самом деле, если этносы, пользующиеся только фенологической системой, все-таки существуют как персистенты, то народ, состоящий исключительно из ученых историков и математиков, воспринимающих время в релятивной системе, был бы просто нежизнеспособен. Если бы он даже возник, то ему пришлось бы либо освоить низшие таксономические системы, хотя бы для добывания пищи и обороны от соседей, либо жить за чужой счет, питаясь подаянием, как буддийские или францисканские монахи. Но даже такие субэтнические группы не размножаются естественным путем, а пополняются путем инкорпорирования людей со стороны. Включенные в полноценный этнос, они играют роль катализатора процессов этногенеза.</p>
<p>Оба лимита, нижний и верхний, практически, в реальном становлении этносов наблюдаются мало, так как подавляющее большинство явлений лежит между ними. По сути дела, мы называем «статическими» или «застойными» этносы, где смена состояний происходит редко, а «динамическими» или «культурными» – где более часто. Переход между ними столь плавен, что иногда трудно решить, к какому состоянию следует отнести тот или иной этнос, к тому же приходится учитывать, что один и тот же этнос то развивается более или менее интенсивно, то замирает в тягостном покое. Последнее состояние мы называем персистентным. Смысл предлагаемой классификации в том, чтобы на объективном материале рассмотреть разницу между категориями этносов и объединить их в обозримые и доступные для анализа группы. Мы должны найти соизмеримость для самых разных этносов, находящихся на любой стадии социального развития или материальной культуры. В предельном разнообразии, наблюдаемом этнографами, очевидно скрыта строгая закономерность, которую обязаны обнаружить этнологи, проникающие за поверхность явлений, в их сущность.</p>
<p>9. Приведенные выше наблюдения позволяют сделать вывод, что этносам, находящимся в развитии, присущи не только приобретения, выражающиеся в усложнении восприятия времени, но и утраты, влекущие за собой упрощение этого восприятия. Поскольку мы имеем дело не с индивидуальностями, а с относительно большими количествами людей, то можно отнести отмеченные нами колебания этнической среды к вариациям стереотипа поведения, являющегося основным признаком объективного определения этноса. А из этого вытекает вывод, что степень разнообразия не случайна, а характеризует возраст этноса, при начале этногенетического процесса идет усложнение, при затухании – упрощение.</p>
<p>Следовательно, мы уловили глобальную закономерность, позволяющую нам не просто констатировать различия между племенами или народами, но построить классификацию этносов с учетом процесса их образующего и, затем, испепеляющего. Поскольку совпадения между общественным развитием, например переходы от рабовладельчества к феодализму, совпадают с этническим становлением далеко не всегда и не везде, можно видеть в описанном явлении природную закономерность этносферы как одной из оболочек Земли. И особенно ценно, что причину явления мы можем искать не в идеалистических категориях развития сознания или самосознания, а в естественных импульсах, определяющих стереотип поведения устойчивых коллективов особей, т.е. этносов, проходящих закономерные фазы индивидуального развития. Это значит, что, наконец нащупана та область биологии, которая может быть сомкнута с этнографией и даст возможность уловить ритмы этнической истории человечества, науки географической как по предмету, так и по методу.</p>
</section>
</body>
<body name="notes">
<title>
<p>Литература</p>
</title>
<section id="n_1">
<title><p>1</p></title>
<p>Гумилев Л.Н. О термине «этнос». – Доклады отделений и комиссий Географического общества СССР. Л., 1967, вып.3, стр. 3-17.</p>
</section>
<section id="n_2">
<title><p>2</p></title>
<p>Гумилев Л.Н. Этнос как явление. – Доклады отделений и комиссий Географического общества СССР. Л. 1967, вып.3, стр. 90-107.</p>
</section>
<section id="n_3">
<title><p>3</p></title>
<p>Краткая географическая энциклопедия. Т.V. М., 1966.</p>
</section>
<section id="n_4">
<title><p>4</p></title>
<p>Андрианов Б.В Проблемы формирования народностей и наций в странах Африки. – «Вопросы истории», 1967, №9.</p>
</section>
<section id="n_5">
<title><p>5</p></title>
<p>Токарев С.А. Проблема типов этнических общностей. – «Вопросы философии», 1964, №11.</p>
</section>
<section id="n_6">
<title><p>6</p></title>
<p>Токарев С.А. О задачах этнографического изучения народов индустриальных стран. – «Советская этнография», 1967, №5.</p>
</section>
<section id="n_7">
<title><p>7</p></title>
<p>Бичурин Н.Я. (Иакинф). Собрание сведений о народах, обитавших в Средней Азии в древние времена. Т. 1 и 2, М.-Л., 1950.</p>
</section>
<section id="n_8">
<title><p>8</p></title>
<p>Маркс К., Энгельс Ф. Соч., изд. 2-е, т.46, ч.1.</p>
</section>
<section id="n_9">
<title><p>9</p></title>
<p>Wittfogel K. and Feng Chsia-sheng. History of Chinese Society Liao. Philadelphia, 1949.</p>
</section>
<section id="n_10">
<title><p>10</p></title>
<p>Малов С.Е. Памятники древнетюркской письменности. М.– Л., 1951.</p>
</section>
<section id="n_11">
<title><p>11</p></title>
<p>Гумилев Л.Н.. Китайская хронографическая терминология в трудах Н.Я. Бичурина на фоне всемирной истории. – В кн.: Бичурин Н.Я. Собрание сведения по исторической географии Восточной и Срединной Азии. Чебоксары, 1960.</p>
</section>
<section id="n_12">
<title><p>12</p></title>
<p>Катанов Н.Ф. Восточная хронология. – «Известия Сев.-Вост. археологического и этнографического института», т.I. Казань. 1920.</p>
</section>
<section id="n_13">
<title><p>13</p></title>
<p>Чаттерджи С., Датта Д. Введение в индийскую философию. М., 1955.</p>
</section>
<section id="n_14">
<title><p>14</p></title>
<p>Гумилев Л.Н. Древние тюрки. М., «Наука», 1967.</p>
</section>
</body>
<binary content-type="image/jpeg" id="pic1.jpg">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</binary>
</FictionBook>
