<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>ref_ref</genre>
   <genre>sci_biology</genre>
   <author>
    <first-name>Дженкинс</first-name>
    <last-name>Мортон</last-name>
   </author>
   <book-title>101 ключевая идея: Эволюция</book-title>
   <annotation>
    <p id="bookmark3">Цель этой книги — доступным и увлекательным образом познакомить читателя с эволюцией. Здесь объясняется 101 ключевой термин, часто встречающийся в литературе по данной отрасли знаний. Для удобства статьи идут в алфавитном порядке. Причем от читателя почти не требуется никаких специальных знаний или подготовки. Книга будет полезна для всех: и для широкого круга читателей, и для тех, кто готовится к поступлению в высшие учебные заведения, и для тех, кто уже в них учится.</p>
    <p>Книги этой серии совмещают в себе лучшие стороны и учебника, и словаря. Их вовсе не обязательно читать от корки до корки и в строго определенном порядке. Обращайтесь к ним, когда нужно узнать значение того или иного понятия, и вы найдете краткое, но содержательное его описание, которое, без сомнения, поможет вам выполнить задание или написать доклад. Материал в книгах излагается четко, с тщательным подбором необходимых научных терминов.</p>
    <p>Итак, если вам потребуется быстро и без больших затрат получить сведения по какой — либо теме — воспользуйтесь книгами данной серии! Желаем удачи! </p>
    <p>Пол Оливер, издатель серии</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>О</first-name>
    <last-name>Перфильева</last-name>
   </translator>
   <sequence name="Грандиозный мир"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Alexus</nickname>
   </author>
   <program-used>FB Writer v2.2</program-used>
   <date value="2011-07-14">14 July 2011</date>
   <id>B21E564E-CB57-444C-BCBA-FBBB4F2FF5F6</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>101 ключевая идея: Эволюция</book-name>
   <publisher>ФАИР -ПРЕСС</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2001</year>
   <isbn>5-8183-0354-3 (рус.); 0-340-78210-2 (англ.)</isbn>
   <sequence name="Грандиозный мир"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Дженкинс Мортон</p>
   <p>101 ключевая идея: ЭВОЛЮЦИЯ</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Вы держите в руках книгу из серии «Грандиозный мир. 101 ключевая идея». Надеемся, что как данная книга, так и серия в целом окажется для вас интересной и полезной. Цель этой серии — доступным и увлекательным образом познакомить читателя с самыми разными областями знания.</p>
   <p>В каждой книге содержится объяснение 101 ключевой идеи и понятия, относящихся к той или иной области знания. Для удобства пользования статьи расположены в алфавитном порядке. Все книги серии написаны таким образом, что от читателя почти не требуется никаких специальных знаний и подготовки. Они будут полезны и для студентов, и для тех, кто только еще готовится к поступлению в высшее учебное заведение, и просто для любознательных.</p>
   <p>На наш взгляд, большинство учебников слишком объемны, чтобы служить справочными пособиями, а статьи в словарях слишком кратки, чтобы сформировать у читателя более или менее полное представление о предмете.</p>
   <p>Книги этой серии совмещают в себе лучшие стороны и учебника, и словаря. Их вовсе не обязательно читать от корки до корки и в строго определенном порядке. Обращайтесь к ним, когда нужно узнать значение того или иного понятия, и вы найдете краткое, но содержательное его описание, которое, без сомнения, поможет вам выполнить задание или написать доклад. Материал в книгах излагается четко, с тщательным подбором необходимых научных терминов.</p>
   <p>Итак, если вам потребуется быстро и без больших затрат получить сведения по какой — либо теме — воспользуйтесь книгами данной серии!</p>
   <p>Желаем удачи!</p>
   <p><emphasis>Пол Оливер, издатель серии</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АДАПТИВНАЯ РАДИАЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Адаптивная радиация — это процесс эволюционного образования видов от одного общего предка. Основу этой концепции заложил французский ученый Жорж Кювье (1769–1832). Он сделал вывод, что с течением длительного периода времени организмы разделились на группы, некоторые из которых являются частью современной классификационной системы. Это представление радикально отличалось от общепринятой в то время аристотелевской концепции «лестницы жизни» (Scala Naturae) которая распределяла все организмы по ступеням, от простейших — в самом низу, до самых сложных (человек) — на вершине.</p>
   <p>Классический пример адаптивной радиации — дарвиновы вьюрки. Клювы различных видов приспособлены к определенному виду пищи, в зависимости от экологической ниши, в которой они обитают. Они варьируются от массивных клювов птиц, питающихся семенами, и изогнутых клювов тех, кто кормится нектаром цветов, до тонких и стройных клювов насекомоядных. Предполагается, что все эти прекрасно приспособленные виды произошли от менее специализированного предка, случайно оказавшегося на островах. Изоляция, свойственная организмам изменчивость и борьба за доступные экологические ниши привели к адаптивной радиации, которую открыл Дарвин. Этот процесс ярко проявляется среди пресмыкающихся и птиц, живущих на Галапагосских островах.</p>
   <p>Если брать высший таксономический уровень, то окаменелые останки свидетельствуют о том, что первые примитивные плацентарные млекопитающие появились в начале эоцена, 58 миллионов лет назад. Среди них был отряд креодонтов (Creodonta) разделившийся на несколько семейств хищных, в том числе и морских млекопитающих. Сюда же следует отнести больших беззубых китов, имеющих в высшей степени специализированное устройство, фильтрующее пищу (китовый ус), которое позволяет им выцеживать мелких ракообразных из морской воды. Некоторые из этих китов весят до 20 тонн. Зубатые киты, такие, как кашалот, питаются в основном глубоководными кальмарами, а дельфины приспособились питаться рыбой.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Кювье, Жорж», «Дарвиновы вьюрки», «Ниша».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АЛЛОПАТРИЧЕСКОЕ ВИДООБРАЗОВАНИЕ</p>
   </title>
   <p>Способ возникновения новых видов зависит от географического расположения. Большинство видов появляется в результате аллопатрического видообразования (алло — другой, патрис — родина), то есть в результате географического разделения некогда единой популяции. Популяция каким-либо образом делится на несколько групп, каждая из которых идет по своему эволюционному пути, пока они не расходятся настолько, что скрещивание между ними становится невозможным. Известный зоолог Эрнст Майр дал следующее определение термина «вид»:</p>
   <p>«Вид — это группа скрещивающихся или обладающих такой возможностью популяций, которая репродуктивно изолирована от других подобных групп».</p>
   <p>В небольшой популяции, переселившейся на новое место, могут быстро произойти изменения, связанные с ограниченным количеством особей, такие, как дрейф генов и эффект основателя. Особи этой популяции также ограждены от потока генов со стороны исходной популяции.</p>
   <p>Популяции могут разделиться двумя основными способами:</p>
   <p>• Одна небольшая группа особей (а семена растений или беременная самка) отделяется от остальной популяции, и ее потомки оказываются на новом месте. Например, дарвиновы вьюрки оказались в генетической изоляции не только от исходной популяции, но и друг от друга, поскольку на разных островах образовались их видоизмененные формы.</p>
   <p>• Географическое явление (например, некий огромный барьер) разделило группу на две подгруппы, которые пошли по своему пути развития. Например, два разных вида североамериканских белок, обитающих по разным сторонам Большого каньона в Колорадо, были некогда одной популяцией, разделенной огромным проломом.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвиновы вьюрки», «Эффект основателя», «Дрейф генов», «Географическая изоляция», «Репродуктивная изоляция», «Симпатрическое видообразование»</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АЛЛОПОЛИПЛОИДИЯ</p>
   </title>
   <p>Так называется тип полиплоидной мутации, при которой комбинируются хромосомы двух или более видов. Аллополиплоиды обычно возникают от удвоения хромосом гибрида двух видов; такое удвоение обычно приводит к плодовитости гибрида (амфиплоидия). Качества гибрида, то есть сила и приспособляемость, передаются аллополипло идами последующим поколениям, и такие организмы успешно выживают.</p>
   <p>Наиболее распространенным типом гибридов является аллотетраплоид, который обладает двумя наборами генов от каждого растения-родителя. Русский цитогенетик Карпеченко (1928) получил новый вид и даже род растений, скрестив разные виды — редьку (Raphinus) и капусту (Brassica). Эти виды близки друг другу и принадлежат к одному семейству крестоцветных (Cruciferae), представителем которого является и горчица. Каждое растение имеет диплоидный набор из 18 хромосом, но хромосомы редьки содержат некоторые гены, которые не встречаются в хромосомах капусты и наоборот. Гибрид Карпеченко имел в каждой клетке по 18хромосом, девять от редьки и девять от капусты. Во время мейоза разные наборы генов не могут образовать пары, и гибрид не дает потомства. Однако, помимо обычных генов, образовывались немногочисленные 18 — хромосомные гаметы, и в поколении F<emphasis>2</emphasis> появлялось несколько аллотетраплоидов. Они были полностью плодородными, так как два набора хромосом от редьки и два от капусты обеспечивали образование парных гомологичных хромосом во время мейоза. Аллотетраплоид, или амфидиплоид, получил научное название Paphanobrassica. У этого растения корни напоминали капустные, а листья были как у редьки, но, к сожалению, он не имел экономической ценности. Однако на его примере удалось продемонстрировать принцип образования плодовитых межвидовых и межродовых гибридов. По меньшей мере половина из природных полиплоидов — аллополиплоиды, например культурная пшеница. Она имеет 42 хромосомы, представляющие полный диплоидный набор из 14 хромосом от каждого из трех предков.</p>
   <p><emphasis>См. также статью ««Мутация».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АРХЕОПТЕРИКС</p>
   </title>
   <p>Птицы, несомненно, произошли от вымерших типов рептилий. До 1990 годов археологи называли самой ранней птицей археоптерикса (Archaeopteryx lithographica). Его название буквально означает «древнее крыло из литографского камня» и образовано от archaeo — древний, pteryx — крыло и lithographica — обработанный известняк для особого вида печати (литографии). При жизни археоптерикс весил до 270 грамм, а площадь его крыльев составляла 480 квадратных сантиметров, то есть он был размером приблизительно с сороку.</p>
   <p>У археоптерикса был длинный хвост, как у ящерицы, челюсти, похожие на клюв, острые зубы, но его ключицы были объединены и образовывали вилочковую кость, как у птиц; при этом он был покрыт перьями, похожими на перья современных птиц. Он обитал во время триасовой эпохи, около 140 миллионов лет назад. Окаменелое перо археоптерикса было найдено в 1860 году в обработанном известняке из Золенгофена (Бавария); год спустя научное название ему дал Гермон фон Мейер. В том же году здесь был найден почти целый окаменелый скелет. Сейчас он находится в естественноисторическом отделе Британского музея, куда попал благодаря хранителю музея Ричарду Оуэну, купившему его за 700 фунтов стерлингов.</p>
   <p>Второй, более полный образец, был найден в 1877 году. Его приобрел Музей Гумбольдта, где он находится до сих пор (так называемый «берлинский экземпляр»). По всей видимости, в юрский период на территории современной Баварии было много мелких грязевых водоемов, куда попадали древние птицы и со временем превращались в окаменелости. За последние 140 лет было обнаружено еще семь окаменелых остатков археоптерикса. В 1994 году крестьяне китайской провинции Ляонин нашли сотни окаменелых остатков древних птиц. Одна из них была названа Confuciusornis sanctus, то есть святая птица Конфуция, и предположительно жила она раньше археоптерикса. В 1996 году были обнаружены останки другой птицы, протоархеоптерикса (Protoarchaeopteryx) которые заставили усомниться в том, что именно археоптерикс был предком современных птиц. Протоархеоптерикс, скорее всего, древнее археоптерикса на 30 миллионов лет.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Оуэн, Ричард».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АУТОПОЛИПЛОИДИЯ</p>
   </title>
   <p>Так называется тип полиплоидной мутации, при котором умножается набор хромосом только одного вида (ауто — само, полиплоос — многократный, эйдос — образ, набор хромосом). Аутополиплоиды могут возникать от слияния диплоидных гамет одного и того же вида; такие гаметы образуются вследствие неразделения хромосом при мейозе (тип деления клеток, при котором образуются половые клетки). Либо они образуются вследствие неразделения хроматид во время развития оплодотворенной яйцеклетки. Гибрид, получившийся в результате аутополиплоидии, может быть плодовитым или стерильным, в зависимости от набора хромосом. Гибриды с четным количеством гомологичных хромосом (4, 6, 8… 28) будут плодовитыми, потому что их хромосомы могут образовывать пары при мейозе.</p>
   <p>Когда при мейозе образуется нередуцированная диплоидная гамета (2х), она может слиться с нормальной гаплоидной гаметой (х), что приведет к появлению триплоидного потомства. Слияние двух нередуцированных гамет (2х) приведет к появлению аутотетраплоида. Триплоиды могут также возникать от скрещивания диплоидов и тетраплоидов. Еще один источник — отсутствие веретена при митозе, что дает прямое удвоение соматических хромосом и ведет к появлению полиплоидной клетки. От удвоенной клетки могут образовываться клетки с набором 4х, 6х или 8х, а затем они образуют полиплоидные части растений, которые имеют набор 2х, 3х или 4х. Аутополиплоиды имеют набор всегда гомологичных друг другу хромосом.</p>
   <p>Хризантема (Chrysanthemum), чистотел (Ranunculus ficaria), гиацинт (Hyacinthus orientalis) и некоторые разновидности яблок сорта пепин (Malus pumila) — представители именно этого типа полиплоидов. Благодаря искусственно вызванной аутополиплоидии появились более сильные и выносливые разновидности культивируемых растений, таких, как помидоры и сахарная свекла.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Аллополиплоидия», «Мутация».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БИОГЕНЕЗ</p>
   </title>
   <p>Биогенез — гипотеза, утверждающая, что все живое происходит только от живого. Сегодня это положение считается очевидным, но потребовалось более 300 лет, чтобы оно утвердилось вместо гипотезы абиогенеза. В начале XVIII века ученые, как те, что верили в биогенез, так и те, что верили в абиогенез, для экспериментального доказательства своих теорий использовали один и тот же материал, а именно, настой сухой травы, который легко было получить, приготовить и исследовать при помощи постоянно усовершенствовавшихся микроскопов. Измельченную сухую траву кипятили в течение 10 минут в воде и затем выставляли на воздух. В первые несколько дней жидкость оставалась стерильной. Спустя неделю жидкость становилась мутной, в ней появлялись живые организмы. Приверженцы абиогенеза и биогенеза сходились во мнении, что кипячение воды убивало любые живые существа, которые могли в ней находиться. Следовательно, заключали они, живые существа могли развиваться в воде только после того, как она остыла.</p>
   <p>Сторонники теории абиогенеза объясняли, что живые существа зарождались из сухой травы и воды. Им казалось недостоверным утверждение сторонников теории биогенеза, что в воздухе могут содержаться споры, проникающие в жидкость после ее охлаждения. Приверженцы теории биогенеза предполагали, что споры превращались в активные живые организмы. По всей видимости, говорили они, чистый воздух представляет собой сложную смесь, и каждый раз, когда человек делает вдох, внутрь него попадает множество странных существ! Время показало, что они оказались правы.</p>
   <p>Те, кто верили в биогенез, пришли к выводу, что если оградить сосуд с кипяченым настоем от контакта с воздухом, то микробы в нем не зародятся. Проверить это предположение пытался еще в 1711 году Луи Жобло (1645–1723), но окончательно подтвердить гипотезу биогенеза удалось лишь великому биологу Луи Пастеру (1822–1895). Он доказал, что:</p>
   <p>• все наблюдения и эксперименты по получению живых существ из неживых материалов оказались ложными;</p>
   <p>• ни один эксперимент не показал, что возможно спонтанное самозарождение организмов.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Самозарождение жизни».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БИОГЕНЕТИЧЕСКИЙ ЗАКОН КАК СВИДЕТЕЛЬСТВО ЭВОЛЮЦИИ</p>
   </title>
   <p>Сходство в развитии эмбрионов позвоночных подтолкнуло ученых второй половины XIX века к тщательному изучению этого вопроса. Впервые наличие связи между развитием эмбриона и вида предположил известный эмбриолог Карл Эрнст фон Бэр (современник Дарвина). Однажды он заметил, что, рассматривая заспиртованные зародыши позвоночных, помещенные в сосуды без этикеток, не может точно установить, к какому классу животных они относятся. Это с равным успехом могли быть зародыши ящериц, птиц или млекопитающих, поскольку на ранней стадии развития сходство между ними оказалось потрясающим. Его исследования позволили сделать вывод, что развитие отдельного эмбриона повторяет стадии эволюционного развития группы, к которой принадлежит этот индивид. Таким образом, ученые пришли к выводу, что возможно проследить этапы эволюционного процесса, изучая развитие эмбрионов.</p>
   <p>Спустя приблизительно 50 лет после начала исследований Бэра другой известный биолог, Эрнст Геккель, предложил свою теорию рекапитуляции. Основная идея которой состоит в том, что онтогенез повторяет филогенез, то есть развитие отдельного индивида повторяет эволюцию всего вида. Это все равно, что сказать, будто в процессе эмбрионального развития индивид проходит стадии своих древних предков и восходит по эволюционному древу.</p>
   <p>На ранних стадиях эмбрионального развития все позвоночные демонстрируют значительное сходство, что указывает на их происхождение от общего предка. Схожесть касается не только внешних черт, но и строения таких важных внутренних структур, как сердце и артериальная система. Однако в наши дни к идее эмбрионального сходства подходят с осторожностью. Хотя биогенетический закон в целом верен, старые взгляды на то, что зародыш человека во время раннего развития проходит через стадии рыб, земноводных и рептилий, являются чересчур упрощенным толкованием сложной эмбриологии высших животных.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биогеографические свидетельства эволюции», «Сравнительная анатомия», «Ископаемые свидетельства эволюции», «Геккель, Эрнст Генрих».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БИОГЕОГРАФИЧЕСКИЕ СВИДЕТЕЛЬСТВА ЭВОЛЮЦИИ</p>
   </title>
   <p>Изучая современное распределение членов группы, а также окаменелых остатков предков, мы можем получить много свидетельств эволюции и последующего распространения животных и растений по всему миру. Существует много примеров подобного рода; один из самых хорошо документированных — семейство верблюжьих. Лама и ее родственники, викунья и гуанако, распространены в Южной Америке. Ареалы распространения верблюдов находятся в Северной Африке, в Аравии и Азии. Они постепенно расселились по разным регионам из одной общей точки происхождения этого семейства.</p>
   <p>В наши дни сохранилось только два вида — лама (Lama) и верблюд (Camelus), хотя в прошлом их было гораздо больше. Идентифицировано по крайней мере 25 ископаемых родов верблюжьих. Появившись в верхнем эоцене (около 50 миллионов лет назад), все они, кроме одного рода, обитали в Северной Америке. Единственные останки, найденные за пределами Северной Америки, датируются плейстоценом (2 миллиона лет назад) и принадлежат ныне живущим видам или палеоламе (Paleolama) вымершему виду южноамериканской ламы. Несмотря на современное распределение членов семейства верблюжьих, изначальным регионом их распространения, несомненно, была Северная Америка. Позже они переселились в Азию, эволюционировав в одногорбого и двугорбого верблюдов (дромадер и бактриан), и в Южную Америку, став предками лам, викуний и гуанако.</p>
   <p>Собраны также хорошие свидетельства распространения сумчатых. Предположительно изначально они появились в Южной Америке и Австралии, которые когда — то были единым материком. Австралия отделилась от основного массива суши до того, как развились современные плацентарные млекопитающие.</p>
   <p>Процесс эволюционного развития необязательно охватывает целые континенты. Часто для того, чтобы популяции растений или животных перешли из одного географического региона в другой, требуются миллионы лет и наличие путей сообщения. При дрейфе материков эти пути сообщения меняются и исчезают. Некогда удалившаяся группа может оказаться в изоляции — за океаном, высокими горами или территориями с неблагоприятным климатом.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Адаптивная радиация», «Сравнительная анатомия», «Дрейф материков», «Ископаемые свидетельства эволюции», «Естественный отбор», «Биогенетический закон как свидетельство эволюции».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БРУМ, РОБЕРТ</p>
   </title>
   <p>Роберт Брум (1866–1951) — выдающийся ученый, внесший значительный вклад в развитие палеонтологии, особенно палеонтологии рептилий и предков человека. В 1925 году шотландец Брум отправился в качестве врача в Южную Африку, где инспектировал отдаленные поселения. Одновременно с этим он успешно занимался палеонтологией и за свои исследования даже получил медаль Лондонского королевского общества.</p>
   <p>В 1934 году в возрасте 68 лет Брум оставил медицинскую деятельность и начал работать в Трансваальском музее в Претории. Научные занятия подтолкнули его к решению найти дополнительные свидетельства существования австралопитека (Australopithecus africanus обезьяна из Африки). В 1920 годах останки этого существа были найдены в известняке из каменоломен, и Брум тоже решил поискать там же удачи. Однажды в воскресный день 1936 года он поехал осматривать известняковые пещеры в Стрекфонтейне, близ Иоганнесбурга. Он узнал, что управляющий каменоломен, мистер Барлоу, однажды работал в районе, где были найдены останки обезьяноподобного существа, и сохранил их для продажи туристам. Владелец каменоломен даже составил небольшой буклет об окрестностях Иоганнесбурга — «Приезжайте в Стрекфонтейн и найдите недостающее звено». Странное пророчество сбылось на самом деле, и его исполнил Брум. 17 августа 1936 года Барлоу протянул ему окаменелый остаток мозга, который, как выяснилось, принадлежал австралопитеку. В этот день и на следующий Брум обнаружил отпечаток верхней части черепа и его основания, а также части лобной и боковых костей.</p>
   <p>Его искренняя радость от находки выражена следующими словами:</p>
   <p>«Приступить к поискам черепа взрослого австралопитека и найти таковой череп или, по крайней мере, принадлежащий его родственнику, всего за три месяца — это рекорд, которым мы с полным правом можем гордиться. А отправиться в Стрекфонтейн и найти то, что искали за девять дней — это еще лучше».</p>
   <p><emphasis>Неутомимый доктор Брум скончался в 1951 году в возрасте 85 лет, до последнего момента сохраняя интерес к жизни и палеонтологии.</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ВЕЛИКОЕ ВЫМИРАНИЕ</p>
   </title>
   <p>Наиболее известное вымирание из всех массовых случаев приходится на конец мелового периода, около 65 миллионов лет назад. Предполагается, что причиной его послужило столкновение Земли с гигантской кометой, но когда в начале 1980 годов это мнение впервые было высказано, многие ученые отнеслись к нему скептически.</p>
   <p>Неоспоримые свидетельства этого события удалось предоставить Луису Алваресу и его сыну, Уолтеру Алваресу. В тонком слое глины, отделяющем меловые отложения мезозойской эры от отложений кайнозойской эры, они нашли высокое содержание иридия. Впервые они обнаружили эту прослойку в центре Италии, а позднее в Мексике, Антарктиде и Тунисе. И везде, где ученые исследовали границу мел-палеоцен, они находили повышенное содержание иридия. Этот элемент содержится в глубоких слоях мантии, но редко на поверхности. Иногда он появляется на поверхности в результате вулканической активности, но также содержится в метеоритах и кометах.</p>
   <p>На полуострове Юкатан в Мексике был найден кратер Чикшулуб, который вполне мог быть следом столкновения с небесным телом. Возникновение такого кратера можно объяснить столкновением с астероидом около 10 километров в диаметре. В 1996 году нашлись доказательства, что роковой астероид врезался в полуостров под углом 20–30° с южной стороны, вызвав дождь расплавленных обломков на северо-западе. В результате возникло огромное облако расплавленной и превращенной в пар горной породы, сжигающее все на своем пути по направлению на запад Северной Америки. Фрагменты горных пород и метеорита могли быть выброшены в атмосферу и снова выпасть на поверхность в виде мелких метеоритов, усиливая эффект разрушения. Сильный порыв ветра унес большую часть атмосферы Земли в космическое пространство. Компьютерные модели свидетельствуют о том, что ветры достигали скорости по меньшей мере 500 километров в час, а остатки горения образовали 70 миллиардов тонн сажи, что равнозначно сгоранию 25 % всего органического материала планеты.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Катастрофы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ВИДЫ</p>
   </title>
   <p>Существует почти столько же определений термина «вид», сколько самих видов. Проблемы с определением возникают, потому что с точки зрения таксономии видом называются организмы, обладающие особыми морфологическими признаками, которые описываются по некоторым мертвым типичным представителям. Однако в природе виды различаются во времени и пространстве; существуют градации в форме, что приводит к неясности, где заканчивается один вид и начинается другой. Например, американский певчий воробей, распространенный в США, имеет много местных разновидностей, различающихся по оперению и свисту. Но все эти разновидности принадлежат к одному виду так же, как и люди разных рас. Они могут скрещиваться и давать смешанное потомство. Именно возможность скрещиваться и объединяет организмы одного вида, ограничивая их от представителей других видов. Расы и разновидности дают плодовитое потомство, что невозможно у видов. Наиболее продуктивное определение вида, которое используется в биологии, дано известным зоологом Эрнстом Майром:</p>
   <p>«Вид — это группа скрещивающихся или обладающих такой возможностью популяций, которая репродуктивно изолирована от других подобных групп».</p>
   <p>Такое определение, конечно же, не подходит к самооплодотворяющимся организмам или организмам, размножающимся неполовым путем. Тем не менее такие группы тоже обычно называются видами, потому что они состоят из очень похожих друг на друга организмов. Таким образом, виды — это крупнейшие группы организмов с общим генофондом. Всего на Земле в настоящее время существует около 3 миллионов таких групп, но их число и признаки со временем изменяются. Некоторые из этих видов находятся в устойчивой связи с окружающей средой, другие вымирают, а третьи развиваются и образуют новые виды.</p>
   <p>С развитием новых генных технологий, таких, как генетический анализ, определение общего генофонда становится более плодотворным методом выделения видов, нежели субъективные таксономические методы, основанные на внешних признаках.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Генетический анализ».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГАЛАПАГОС, ОСТРОВА</p>
   </title>
   <p>Чарлз Дарвин посетил острова Галапагос в 1835 году во время кругосветной экспедиции на корабле «Бигл». Там ему пришла идея о естественном отборе. Острова Галапагос получили свое название от испанского слова galapago — черепаха; иногда их также называли Заколдованными островами. Это группа островов вулканического происхождения, лежащая в 580 милях к западу от побережья Эквадора, обладает уникальной экосистемой животных, которые за время изоляции развили различные специализированные приспособления. Дарвин писал о них: «Нигде больше не найдешь маленький мир с такими обитателями». Там встречаются морские игуаны до полуметра длиной, питающиеся водорослями; их Дарвин называл «демонами тьмы, черными, как пористые камни, по которым они ползают». Он обнаружил гигантских черепах, различающихся по размеру панцирей и способу добывания пищи, в зависимости от того острова, на котором они обитают. Эти гигантские черепахи уже не живут в глубине островов, хотя там находят их ископаемые останки. Сегодня на Галапагосах существует десять различных пород черепах (изначально там было по меньшей мере 15 разновидностей, но за последние 400 лет 5 из них исчезли по вине людей). И только одна порода, потомок вида, который некогда обитал на острове Пинта, обитает сейчас на воле. Остальные разновидности содержатся на исследовательской станции имени Чарлза Дарвина на острове Санта-Крус.</p>
   <p>В 1957 году группа ученых в сотрудничестве с защитниками окружающей среды и журналом «Лайф» предложила сделать некоторые из островов заказниками, в которых сохранялись бы уникальные фауна и флора. Была образована станция имени Чарлза Дарвина, служащая международным исследовательским центром.</p>
   <p>Пожалуй, самым известным наблюдением Дарвина является изучение островных птиц, прежде всего вьюрков. Дарвин обнаружил 13 разновидностей, которые произошли от общего предка, прибывшего с Большой Земли. Он предположил, что птицы колонизировали острова в основном в процессе адаптации, которая позволила им эксплуатировать доступные пищевые ресурсы.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвинизм», «Дарвиновы вьюрки», «Естественный отбор», «Экспедиция "Бигла"».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГЕККЕЛЬ, ЭРНСТ ГЕНРИХ</p>
   </title>
   <p>Эрнст Генрих Геккель (1834–1919) — известный немецкий натуралист, пропагандировавший теорию Дарвина и первый составивший генеалогическое древо животного мира. Он родился в Потсдаме; в 1862 году стал профессором сравнительной анатомии и директором Зоологического института в Йене. Основную часть жизни провел в Йене, за исключением экспедиций и поездок с курсом лекций.</p>
   <p>В то время в ученом мире велось много споров по поводу работы «Происхождение видов», которую Дарвин опубликовал в 1859 году. Геккель стал убежденным сторонником этой теории и сделал многое для популяризации идей дарвинизма в Германии. Он известен прежде всего тем, что сформулировал биогенетический закон и теорию рекапитуляции. Впервые свои взгляды на процесс формирования индивида (онтогенез) еще в 1828 году изложил Карл Эрнст фон Бэр; в 1863 году последовало более подробное исследование Иоганнеса Мюллера.</p>
   <p>Однако именно Геккель интерпретировал законы развития эмбрионов с точки зрения эволюционной теории и расширил границы первоначальных идей, так что начиная с 1866 года авторство этих законов стали приписывать ему.</p>
   <p>Биогенетический закон гласит, что эмбрион любого вида повторяет в своем развитии основные этапы эволюции своего вида или, выражаясь научным языком, что «онтогенез повторяет филогенез».</p>
   <p>Карл Эрнст фон Бэр в своей публикации писал, что ранние стадии развития зародыша животных не повторяют поздние стадии развития животных, находящиеся на нижних ступенях формирования, а соответствуют ранним стадиям развития этих животных. Геккель в своей теории рекапитуляции утверждал, что у эмбриона повторяются признаки поздних этапов развития взрослых животных. В качестве примера он приводил жаберный карман эмбриона птицы, который якобы повторяет по структуре жаберные щели взрослых рыб. Данная теория рекапитуляции оказалась ложной, поскольку жаберный карман эмбриона птицы имеет сходство с жаберными щелями эмбрионов рыб.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвинизм», «Биогенетический закон как свидетельство эволюции».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ</p>
   </title>
   <p>В 1980 годах профессор Алек Джеффрис из Лестерского университета доказал наличие многочисленных участков ДНК, которые не следует считать кодом аминокислот. Эти участки назвали минисателлитные ДНК. Тысячи ДНК разбросаны по всем хромосомам; возможно, это результат ошибок при воспроизведении ДНК. Количество раз, которое повторяются эти участки, почти уникально для каждого индивида. Если изучить участки ДНК, то можно получить генный профиль человека.</p>
   <p>Шанс, что два человека имеют один и тот же генный профиль, равен одной миллионной, если только они не однояйцовые близнецы.</p>
   <p>Генный профиль получают следующим образом:</p>
   <p>1. Из любой ткани выделяют клетки.</p>
   <p>2. Из ядра клеток выделяют ДНК.</p>
   <p>3. ДНК разрезают на фрагменты при помощи рестрикционных ферментов.</p>
   <p>4. Фрагменты отделяют друг от друга при помощи электрофореза. Это процесс, при котором смесь взвешенных частиц в электропроводящем растворе подвергают действию электрического поля. Электрически заряженные ДНК движутся к противоположно заряженным электродам: позитивно заряженные движутся к катоду, а негативно заряженные — к аноду. Скорость передвижения различна и зависит от размеров фрагмента.</p>
   <p>5. Фрагменты переносят на нейлоновую мембрану и подвергают так называемому саузерн-блоттингу. Нейлоновая мембрана помещается между гелем и листами промокательной бумаги. Фрагменты ДНК переходят в мембрану.</p>
   <p>6. На мембрану наносят гидроокись натрия. Она разделяет ДНК на отдельные нити, не повреждая последовательности оснований.</p>
   <p>7. Фрагменты ДНК идентифицируются посредством ДНК — зонда. Это часть ДНК с базовым основанием, комплементарным (взаимно дополняющим) к основанию минисателлитной ДНК. Зонд метят радиоактивным индикатором, который оставляет следы на рентгеновской пленке.</p>
   <p>8. Рентгеновскую пленку помещают на мембрану и проявляют. В результате получают рисунок полосок, похожий на штрих-код товара. По ним видно, где зонд соединился с ДНК.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ИЗОЛЯЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Географические барьеры оказывали основное влияние на образование новых видов. Если особи одной популяции не могут достичь особей другой популяции, то они нескрещиваются. Дрейф материков, образование гор и вулканическая активность часто создавали барьеры, разделявшие представителей одного вида. В озерах, представляющих собой остатки более крупных пресных водоемов, развивались различные подвиды рыб. Возьмем для примера радужную форель, обитающую в США. Все современные подвиды произошли от одного вида, который когда — то мог достичь любой точки водоема, ныне поделенного на отдельные озера и реки. В Великобритании сохранилась озерная форель, оказавшаяся в некоторых изолированных озерах, сохранившихся после таяния ледника.</p>
   <p>В Австралии распространение разнообразных сумчатых и отсутствие плацентарных млекопитающих произошло в результате физического отделения материка от остальных частей света. Сумчатые возникли в Северной Америке, затем распространились по Южной Америке и Европе. Но в Северной Америке и в Европе они вымерли, потому что не могли выдержать конкуренции с плацентарными.</p>
   <p>Однако из Южной Америки они пересекли Антарктиду и достигли Австралии. При отсутствии конкуренции со стороны плацентарных они образовали большое количество современных видов благодаря дивергенции и адаптивной радиации.</p>
   <p>Острова возникают различными способами, такими, как прибрежная эрозия, вулканическая активность или образование кораллов, но в любом случае окружающая среда оказывает глубочайшее воздействие на эволюцию организмов. Естественный отбор приводит к быстрому изменению и разветвлению «иммигрантов».</p>
   <p>Естественный отбор привел к образованию форм, значительно отличающихся от тех видов, что обитали изначально на островах, например дарвиновы вьюрки.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Адаптивная радиация», «Аллопатрическое видообразование», «Дрейф материков», «Дарвиновы вьюрки», «Галапагос, острова», «Естественный отбор», «Ниша», «Репродуктивная изоляция».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГЕОХРОНОЛОГИЧЕСКАЯ ШКАЛА</p>
   </title>
   <image l:href="#AUTO_fb_img_loader_0"/>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГИНКГО ДВУЛОПАСТНЫЙ</p>
   </title>
   <p>В свое время появление группы саговниковых растений создало настоящий эволюционный прорыв. Эти растения внешне напоминают пальму и имеют большие стволы с жесткими листьями у основания. Около 120 миллионов лет назад они были широко распространены по всей планете, но сегодня встречаются только в тропических и субтропических регионах. Это одни из первых семенных растений. Близкий родственник древних саговниковых вполне может претендовать на роль самого древнего растения в мире и с полным правом называться живым ископаемым. Это гинкго двулопастный (Ginkgo biloba), единственный уцелевший вид семейства и отдела гинкговых, современник динозавров. Он имеет уникальные вееровидные двулопастные листья, окаменелые останки которых встречаются в отложениях пермского периода (286–245 миллионов лет назад). По всей видимости, эти растения появились в каменноугольный период (360–286 миллионов лет назад).</p>
   <p>На территории Великобритании гинкго сохранялся до середины третичного периода (около 50 миллионов лет назад). Во время юрского периода (около 200 миллионов лет назад) он достиг наивысшего расцвета и распространился по всему миру. Этому во многом способствовал тот факт, что его семена долгое время могут находиться в морской воде, не теряя жизнеспособности. Но с тех времен ареал его распространения постепенно сокращался, и в настоящее время, по всей видимости, в диком виде он уже не встречается.</p>
   <p>Известные гинкговые деревья лондонского Кьюгарденз были посажены в 1760 году. В Китае и Японии гинкго с незапамятных времен сажали возле храмов. Вероятно, он и сохранился только потому, что китайцы считали его священным растением. Сегодня его можно встретить во многих городах, в парках или даже на улицах в качестве зеленых насаждений, поскольку он хорошо переносит болезни, загрязнения воздуха и устойчив к насекомым-вредителям.</p>
   <p>Название «гинкго» является в некотором роде этимологической загадкой. Предполагается, что оно происходит от искаженного японского «гинко», соответствующего двум китайским иероглифам со значением «серебряный плод», что указывает на плоды этого дерева, похожие на сливы.</p>
   <p>Их семена часто продаются на китайских рынках в виде соленых орешков.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Живые ископаемые».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДАРВИН, ЧАРЛЗ</p>
   </title>
   <p>Теория эволюции обычно связывается с именем Чарлза Дарвина, который в конце 1850 годов предложил на рассмотрение ученому миру свою гениальную гипотезу естественного отбора.</p>
   <p>Дарвин родился в английском городе Шрусбери в семье состоятельного доктора. В местной частной школе он получил обычное для того времени образование, в которое входило заучивание стихов на латинском и греческом языках, а также классическая история и география. В учебный план естественная история не входила, и потому он удовлетворял свой интерес в этой области, читая книги. В сарае сада он проводил эксперименты и гулял по окрестностям, ловил рыбу, охотился и собирал минералы, камни и насекомых. Его отец относился к этим занятиям неодобрительно.</p>
   <p>«Ленивого» мальчика отослали в Эдинбург изучать медицину. Вид двух операций, проведенных без обезболивания, вызвал в нем отвращение, и через два года, когда стало ясно, что медицина не для него, 17-летний юноша вернулся в Шрусбери. Семья решила, что он должен стать священником, и в 1828 году он начал изучать богословие в Кембридже. Но Чарлз по-прежнему не проявлял особого интереса к учебе и только сердил отца, которому не нравились образ жизни его сына и его друзья.</p>
   <p>Окончив в 1831 году обучение со скромной степенью бакалавра, Дарвин уже приготовился принять посвящение, но вмешался случай. По совету своего профессора и наставника, Джона Хенслоу, Дарвин записался в кругосветную экспедицию на военном корабле королевского флота «Бигл» в качестве неоплачиваемого натуралиста. Это был поворотный пункт в его жизни, потому что отплыл из Англии неизвестный молодой человек без особых целей в жизни, а вернулся гениальный наблюдатель природы. Наблюдения и выводы, сделанные им во время путешествия, легли в основу одной из самых знаменитых в истории человечества книг. В 1859 году Дарвин опубликовал труд «Происхождение видов путем естественного отбора, или сохранение благоприятствуемых пород в борьбе за жизнь», более известный как «Происхождение видов».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвинизм», «Экспедиция "Бигла"».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Дарвинизм</p>
   </title>
   <p>Дарвинизм — это предложенная Дарвином теория, объясняющая механизм эволюционного развития. Она утверждает, что в любой популяции организмов с различными признаками только наиболее приспособленным удается выжить и произвести потомство. Менее приспособленные к условиям окружающей среды особи погибают, не оставив потомства. Поэтому неблагоприятные признаки, которыми обладают менее приспособленные особи, не передаются по наследству и исчезают, а благоприятные признаки становятся более распространенными. С течением времени характерные черты вида меняются, и это приводит к образованию нового вида.</p>
   <p>Слабость теории Дарвина состоит в том, что она не объясняет причины изменчивости, на основе которой действует естественный отбор. В то время полагали, что признаки родителей смешиваются во всем потомстве. Этот недостаток теории был восполнен работами Грегора Менделя и его описанием дискретной наследственности.</p>
   <p>Другая слабость дарвинизма состояла в том, что Дарвин не мог доказать теорию на практике. Он был знаком с принципами искусственного отбора, но ничего не мог знать о генах, так как труды Менделя признали только в 1900 году. Из многотысячелетнего опыта человечества известно, что благодаря отбору животных и растений с желаемыми признаками можно вывести новые разновидности. Дарвин продемонстрировал применение принципов искусственного отбора на примере получения новых пород голубей в графстве Кент. По всей видимости, это было единственное экспериментальное свидетельство в пользу его теории естественного отбора. Он сделал вывод, что природа может действовать как человек и направлять отбор организмов. Дарвин предположил, что этот процесс носит более случайный и непредсказуемый характер, чем искусственный отбор под надзором людей.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Искусственный отбор животные», «Искусственный отбор растений», «Дарвин, Чарлз», «Дарвиновы вьюрки», «Менделизм», «Естественный отбор», «Естественный отбор под влиянием хищников».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДаРВиноВЫ ВЬюРки</p>
   </title>
   <p>В 1835 году Чарлз Дарвин, находясь в составе экспедиции на борту корабля «Бигл», посетил острова Галапагос. Вьюрки, которых он там обнаружил, позже назвали «дарвиновыми», поскольку наблюдение за этими птицами послужило одним из толчков к составлению теории эволюции методом естественного отбора. Предков этих вьюрков предположительно занес на эти острова сильный ветер, и, оказавшись на неосвоенной территории, они эволюционировали в несколько различных разновидностей, заполнив пустые ниши, имеющиеся на островах. Во многих аспектах их жизни можно наблюдать процесс дивергенции от общего предка и различные приспособления к условиям обитания.</p>
   <p>Эти вьюрки характерны исключительно для Галапагосов. За исключением одного вида, обитающего на острове Кокос, в 600 милях к северо-западу, нигде в мире они больше не встречаются. Их предки прибыли сюда из Южной Америки, в 600 милях к востоку.</p>
   <p>Внешне дарвиновы вьюрки не особо интересны — они имеют серовато-коричневую окраску, с черными пятнами у некоторых самцов, и среди 14 видов (из которых Дарвин открыл 13) наблюдается очень мало вариаций, за исключением строения клюва и рациона. Это как раз и необычно, так как на материке вьюрки отличаются преимущественно по оперенью, а не по строению тела.</p>
   <p>Формы клювов связаны с типом пищи, которую потребляют вьюрки. Они варьируются от твердых до мягких, и от них зависит выживание вьюрков в той или иной нише. На Галапагосах мало других видов птиц, и потому предки вьюрков не встретили особой конкуренции. Там, где есть конкуренция, например на морском побережье, вьюркам не удалось занять эти ниши. По всей видимости, из — за конкуренции с хищными птицами, вьюрки не стали питаться мясом, хотя один вид потребляет кровь олуш, сидящих на гнездах, и питается яйцами. Ниша дятлов была занята одним из вьюрков, который при помощи кактусовой колючки выковыривает личинок жуков из коры деревьев.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Галапагос, острова», «Естественный отбор», «Ниша», «Экспедиция "Бигла"».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДАРТ, РАЙМОНД</p>
   </title>
   <p>Когда в 1924 году южноафриканский анатом австралийского происхождения, Раймонд Дарт, рассматривал окаменелости в кусках известняка, собранных управляющим карьера Туанга (место львов) на северо-востоке пустыни Калахари, он обнаружил окаменелый череп ребенка. Этот объект стал одним из самых важных доказательств происхождения человека из Африки. Дарт как раз собирался уйти из дома, чтобы быть шафером на свадьбе друга, когда решил взглянуть на куски известняка и окаменелости, которые ему доставили в тот день. То, что он увидел, чрезвычайно его поразило; позже он заявил, что обнаружил «недостающее звено» между обезьянами и человеком и, следовательно, нашего прямого предка. Эти останки назвали ребенком Дарта.</p>
   <p>В свое время Дарта называли еретиком, потому что тогда считалось, будто первым шагом на пути эволюционного расхождения людей от обезьян было развитие крупного мозга. Черты ребенка из Туанга были прямо противоположными: у него была небольшая черепная коробка (указывающая на маленький мозг), а также челюсти и зубы, похожие на человеческие. До открытия Дарта родиной человечества называли Азию, но Дарт и Луис Лики развеяли этот миф.</p>
   <p>Эксперты-антропологи 1920 годов опровергли теорию Дарта о том, что ребенок из Туанга, так называемый австралопитек (Australopithecus africanus — южная африканская обезьяна), является предком людей. Дарт расстроился и почти прекратил поиски родины гоминидов. В каменоломнях больше не находили останков, похожих на останки ребенка из Туанга. В 1990 годах было сделано предположение, что в то место ребенка притащила хищная доисторическая птица, поскольку отметки на его черепе могли быть оставлены когтями или клювом. И только Роберт Грум в 1938 году опроверг заключение экспертов и доказал правоту Дарта.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Брум, Роберт», «Лики, Луис».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДИНОЗАВРЫ</p>
   </title>
   <p>Во время триасового периода (245–202 миллиона лет назад) пресмыкающиеся архозавры (правящие ящеры) эволюционировали в четыре основные группы: два отряда динозавров, птерозавров и крокодилов. Две группы динозавров (ящеротазовые и птицетазовые) были в не более близких отношениях между собой, чем с крокодилами или птерозаврами. Так что термин «динозавр» хотя и широко используется в популярной литературе, не является научным определением какой-либо специфической таксономической группы. Слово «динозавр» образовано от греческих слов deinos — ужасный и sauros — ящер. Его придумал в 1842 году Ричард Оуэн, директор Лондонского музея естественной истории.</p>
   <p>Наши знания о двух группах динозавров весьма ограничены, поскольку нам приходится полагаться только на изучение окаменелых остатков. Больше всего мы знаем о тех животных, которые обитали в болотах или рядом с реками, потому что тела, попавшие во влажную землю, вероятнее всего, становятся окаменелостями. Что же касается тех, кто обитал в глубине суши или в горах, то о них нам известно меньше. Так, нам известно о существовании четвероногих птицетазовых динозавров с рогами и шипами на шее. Их тяжелые черепа были найдены в отложениях древних рек и болот, куда их смыли горные потоки. Интересно, что черепа динозавров, обитающих в болотах, сохранились хуже, поскольку обычно они были легче и быстро ломались.</p>
   <p>Возможно, самое ранее упоминание остатков динозавров — китайское описание «костей дракона», сделанное более 1700 лет назад; американские индейцы использовали окаменелые кости и зубы в качестве амулетов. Первое научное описание динозавра — мегалозавра — сделал в 1824 году англичанин Уильям Бакленд, профессор геологии Оксфордского университета. Это было животное 7 метров в длину с тремя огромными когтями на задних ногах. У него были клыки для разрывания мяса на куски и череп, по всей видимости, располагался на S-образном изгибе короткой шеи, как у птиц. К концу 1 920 годов окаменелые останки динозавров были найдены на всех материках.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Птицетазовые динозавры», «Ящеротазовые динозавры», «Оуэн, Ричард».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДРЕЙФ ГЕНОВ</p>
   </title>
   <p>Иногда эта концепция называется «эффект Сьюэлла — Райта», в честь предложивших ее двух популяционных генетиков. После того как Мендель доказал, что гены являются единицами наследственности, а Харди и Вайнберг продемонстрировали механизм их поведения, биологи поняли, что эволюция признаков может происходить не только посредством естественного отбора, но и случайно. Дрейф генов зависит от того, что изменение частоты аллелей в малых популяциях обусловлено исключительно случаем. Если число скрещиваний невелико, тогда реальное соотношение различных аллелей гена может сильно отличаться от рассчитанного на основе теоретической модели. Дрейф генов — это один из факторов, нарушающих равновесие Харди — Вайнберга.</p>
   <p>На большие популяции со случайным скрещиванием огромное воздействие оказывает естественный отбор. В этих группах отбираются особи с адаптивными признаками, а другие безжалостно отсеиваются, и популяция методом естественного отбора становится более приспособленной к окружающей среде. В малых популяциях идут другие процессы и на них влияют другие факторы. Например, в малых популяциях велика вероятность случайного изменения частоты генов. Такие изменения не вызваны естественным отбором. Понятие дрейфа генов очень важно для малых популяций, поскольку они имеют малый генофонд. Это значит, что случайное исчезновение или появление аллеля гена у потомства приведет к значительным изменениям в генофонде. В больших популяциях такие колебания не приводят к заметным результатам, поскольку уравновешиваются большим числом скрещиваний и притоком генов со стороны других особей. В малых популяциях случайные события могут привести к эффекту «бутылочного горлышка».</p>
   <p>Согласно определению, под дрейфом генов понимают случайные изменения генных частот, вызванные малой численностью популяции и нечастым скрещиванием. Дрейф генов наблюдается среди малых популяций, например, у островных переселенцев, у коала или больших панд.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Эффект "бутылочного горлышка"», «Равновесие Харди — Вайнберга», «Менделизм», «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДРЕЙФ МАТЕРИКОВ</p>
   </title>
   <p>В 1912 году немецкий ученый Альфред Вегенер предположил, что около 200 миллионов лет назад все материки Земли составляли единый массив суши, который он назвал Пангеей. В последующие 200 миллионов лет Пангея разделилась на несколько материков, которые стали постепенно перемещаться по направлению к их современному положению. Эта идея не получала широкой поддержки до 1960 годов, когда были получены доказательства теории Вегенера. Наиболее убедительное свидетельство основано на магнетизме потоков лавы. Когда поток лавы застывает, то металлические частицы в лаве ориентируются в направлении магнитного поля Земли. Поэтому геологи могут определить направление север — юг, каким оно было в то время, а также бывшую широту этого участка. Исходя из этого, можно составить карту древней Земли и увидеть, как материки располагались раньше. Конечно, дрейф материков продолжается и в наши дни.</p>
   <p>Геологи давно знали, что поверхность Земли представляет собой подвижную кору, постоянно изменяющуюся, сжимающуюся и вспучивающуюся под воздействием огромных глубинных сил. Известно, что эти изменения затрагивают громадные куски земной коры, которые называются тектоническими плитами. Одни края этих плит выталкиваются наружу, другие опускаются. Там, где плиты сталкиваются, возникают складки — горные цепи. Когда такие горные массивы возникают на дне океана, они вытесняют воду и океан расширяется. При помощи сверхточных инструментов, расположенных на спутниках, ученые узнали, что Великобритания удаляется от Северной Америки со скоростью 5 сантиметров в год.</p>
   <p>Представление о дрейфе материков (тектонике плит) необходимо для изучения распространения и эволюции жизни на нашей планете. Эта теория объясняет, почему останки тропических животных находят в Антарктиде и почему животный мир Австралии и Южной Америки отличается от животного мира других континентов. Дрейф материков отделяет популяции друг от друга именно таким образом, который способствует видообразованию и закладывает основы для дальнейшего независимого развития групп примитивных организмов.</p>
   <p>Пангея начала разделяться в триасовом периоде (225 миллионов лет назад), и уже к концу мезозойской эры (65 миллионов лет назад) материки занимали приблизительно то же положение, что и сегодня.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДЮБУА, ЭЖЕН</p>
   </title>
   <p>В 1891 году Эжен Дюбуа (1858–1940) обнаружил на Яве останки древнего гоминида, названного «Яванский человек» или Homo erectus — человек прямоходящий. Сейчас считается, что ему 1,8 миллиона лет. В 1877 году в возрасте 19 лет Дюбуа начал изучать анатомию и естественную историю в Амстердамском университете. Через несколько лет он решил найти настоящие останки древнего обезьяноподобного человека и предположил, что искать их следует в Вест-Индии. На его решение, по всей видимости, повлияли работы Геккеля, прославленного немецкого биолога того времени. Дюбуа обратился к правительству Нидерландов с просьбой выделить средства на научную экспедицию в восточные голландские владения. Разумеется, предложение неизвестного ассистента профессора отправить дорогостоящую экспедицию на поиски воображаемого существа не вызвало доверия у правительства, и оно ответило отказом. Однако Дюбуа не сдался и записался Доктором на военный корабль нидерландского флота. В возрасте 29 лет, оставив преподавание анатомии в Амстердамском университете, вместе с женой и ребенком он отправился в голландские владения в Вест — Индии. Там он сделал одно из величайших открытий в истории человечества — нашел «недостающее звено».</p>
   <p>Драгоценную окаменелость обнаружили работники, и сам Дюбуа не видел, как ее извлекали из-под земли. Это была часть черепа; Дюбуа показалась, что она слишком большая, чтобы быть черепом обезьяны и слишком маленькая, чтобы быть черепом человека. В мае 1892 года в 13 метрах от первой находки было обнаружено бедро, принадлежавшее, скорее всего, той же особи. На основании остатков Дюбуа сделал предположение, что это было прямоходящее человекообразное существо и потому этого обезьяночеловека назвали Homo erectus.</p>
   <p>Но когда Дюбуа вернулся домой, его открытие подвергли жестоким насмешкам. Правота ученого подтвердилась только в 1930 годах.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Геккель, Эрнст Генрих».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЕСТЕСТВЕННЫЙ ОТБОР</p>
   </title>
   <p>Естественным отбором считается процесс, который Дарвин назвал «борьба за существование», при котором наиболее приспособленные организмы выживают, а наименее приспособленные погибают. Согласно положениям дарвинизма, естественный отбор в популяции с изменчивыми признаками приводит к эволюции и образованию новых видов. Некоторые индивиды, более приспособленные и более удачливые в плане размножения, передают свои черты потомству, и, таким образом, количество индивидов с удачными признаками растет с каждым поколением. Дарвин полагал, что по природе индивиды обладают различной способностью к размножению и что природа сама регулирует необходимые в том или ином окружении признаки организмов.</p>
   <p>Логика дарвиновской теории основывалась на наблюдениях и выводах. Сформулировать его теорию позволили три основных наблюдения и два вывода:</p>
   <p>• Первое наблюдение было высказано в работе Мальтуса «Опыт о законе народонаселения»: организмы имеют тенденцию размножаться в геометрической прогрессии — 2, 4, 8, 16, 32 и так далее.</p>
   <p>• Второе наблюдение заключалось в том, что количество особей одного вида в течение долгого времени остается более или менее постоянным.</p>
   <p>• Первый вывод, сделанный на основе этих наблюдений: в природе идет постоянная борьба за выживание. Организмы, победившие в этой борьбе, получают шанс на воспроизведение потомства.</p>
   <p>• Третье наблюдение заключалось в том, что организмам свойственна изменчивость.</p>
   <p>• Второй вывод касался положения о естественном отборе: некоторые индивиды получают больше шансов воспроизвести потомство, чем остальные. Их положительные признаки, скорее всего, передаются другим поколениям, а неблагоприятные признаки менее удачливых животных со временем исчезают.</p>
   <p>Опровергнуть теорию Дарвина возможно только на основе более совершенных наблюдений и рассуждений.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвинизм», «Неодарвинизм».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЕСТЕСТВЕННЫЙ ОТБОР ПОД ВЛИЯНИЕМ ХИЩНИКОВ</p>
   </title>
   <p>Чарлз Дарвин осознавал важность размера популяции при определении выживаемости индивидов, соревнующихся между собой за ограниченное число ресурсов удовлетворения основных потребностей, в особенности за пищу. В этом процессе немалую роль играют и хищники; Было проведено много исследований роли хищников в естественном отборе. Наиболее примечательное из них — исследование наземных улиток рода цепея (Сераеа).</p>
   <p>В Великобритании распространены только два вида — бурогубая улитка (С. nemoralis), и белогубая улитка (С. hortensis). Бурогубый вид отличается большим разнообразием, цвет его раковины может принимать три различных оттенка — коричневый, розовый и желтый. Отметки на раковинах также различны — от полного отсутствия отметин до пяти черных полос с промежуточными формами. Белогубая улитка имеет обычно желтую раковину, при этом у нее либо вовсе нет отметок, либо пять отдельных полос, промежуточные формы встречаются крайне редко. У обоих видов цвет раковины и количество отметок зависят от генов.</p>
   <p>Исследования бурогубых улиток в различных средах обитания, таких, как луга и леса, показали, что существует прямое соответствие между желтыми раковинами и зеленым фоном. В темных местах, например в живой изгороди или в чаще букового леса, пропорция желтых раковин постепенно сходит к нулю. Полосы на раковинах также находятся в прямой зависимости от окружения. Чем более пестрое и темное окружение (например, в лесу), тем больше полос на раковине.</p>
   <p>Главный враг бурогубых улиток — певчий дрозд. В середине апреля растительность имеет в основном бурый цвет, и желтые раковины считаются недостатком. К концу апреля желтый становится нейтральным цветом на фоне растительности, а к середине мая он преобладает.</p>
   <p>Это очевидный пример отбора по видимым внешним признакам — определенный рисунок раковины обеспечивает маскировку на фоне определенной растительности. Однако белогубые улитки имеют разную окраску и узоры и могут обитать в той же местности, что и бурогубые. На них охотятся те же хищники, но частоты их генов могут сильно отличаться. В буковых лесах почти все бурогубые улитки не имеют полос, тогда как белогубые в основном имеют полосатые желтые раковины.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЖИВЫЕ ИСКОПАЕМЫЕ</p>
   </title>
   <p>Изучая окаменелости, можно сделать вывод, что ни один вид не сохраняется вечно — средний срок распространения отдельного вида длится от одного до десяти миллионов лет. Из всех видов, когда-либо обитавших на Земле, 99,9 % являются вымершими, поэтому случаи так называемых живых ископаемых крайне редки. Живым ископаемым называется живой организм, который не отличается в основных чертах от организмов, изученных по окаменелым остаткам. Это современные организмы с анатомическими или физиологическими признаками, которые присутствовали у их вымерших предков. Часто они встречаются в очень удаленных, ограниченных и почти не изменившихся средах обитания. Поэтому их эволюция протекала крайне медленно.</p>
   <p>К этой категории принадлежат магнолия, гинкго двулопастный, двоякодышащие рыбы, некоторые моллюски, вроде наутилуса и лингулы, и целакант (латимерия). Все живые ископаемые не обязательно считаются переходным звеном от одного типа животных к другому, но некоторые сочетают признаки разных групп и свидетельствуют об их происхождении от общего предка.</p>
   <p>В качестве примера приведем следующие виды:</p>
   <p>• Перипатус (Peripatus), совмещающий признаки, свойственные членистоногим и кольчатым червям.</p>
   <p>• Неопилина (Neopilina), которая может быть переходным звеном между кольчатыми червями и моллюсками.</p>
   <p>• Ланцетник (Amphioxus), который представляет собой связующее звено между позвоночными и беспозвоночными.</p>
   <p>Изучение живых ископаемых помогает проверить уже имеющиеся данные о связи между различными группами организмов, а также сверить реконструкцию вымерших животных на основе ископаемых остатков.</p>
   <p>Конечно же, эти современные животные и растения не совсем идентичны их ископаемым предкам, но они с полным правом могут называться живыми ископаемыми, поскольку многие их признаки сохранились с древнейших времен и похожи на признаки вымерших организмов. Иногда их называют реликтовыми видами (от лат. relictus — остаток).</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Целакант», «Гинкго двулопастный», «Ланцетник», «Лингула», «Наутилус», «Неопилина», «Перипатус».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЗАКОН ХАРДИ-ВАЙНБЕРГА</p>
   </title>
   <p>Однажды в 1908 году во время обеда генетик Реджинальд Кранделл Паннет и его старый друг Г. X. Харди из Оксфордского университета заговорили, как обычно, о генетике. Паннет сказал, что слышал критическое замечание по поводу теории Менделя, найти ответ на которое он не может. Согласно этому замечанию, если ген коротких пальцев был бы доминантным, а ген длинных пальцев рецессивным, тогда с каждым поколением число особей с короткими пальцами становилось бы все меньше и меньше. Через несколько поколений, как сказал критик, ни у кого в Британии не осталось бы длинных пальцев.</p>
   <p>Паннет не согласился с таким выводом, но не мог объяснить, почему он неверен. Харди сказал, что ответ ему кажется довольно легким и что он может написать несколько формул прямо на салфетке. Он доказал удивленному Паннету, что при определенной частоте генов нормальных или коротких пальцев относительное количество особей с длинными или короткими пальцами остается одинаковым в каждом поколении, если только не принимать во внимание естественный отбор и другие внешние влияния, которые могли бы привести к изменению частоты генов (частотой генов называется соотношение генов различного вида). Харди подумал, что эти расчеты довольно тривиальны и их не стоит публиковать, но Паннет настоял на том, чтобы они были запечатлены не только на столовой салфетке.</p>
   <p>Приблизительно в то же время многие развивали эту идею, в том числе и немецкий врач Вильгельм Вайнберг. Поэтому этот принцип был назван Законом Харди-Вайнберга. На самом деле его высказал еще раньше американец У. Е. Касл, но его имя, как ни странно, не попало в учебники.</p>
   <p>Принцип можно выразить следующим образом:</p>
   <p>При отсутствии внешних сил, изменяющих частоту генов в популяции, и при условии случайного скрещивания, частота каждого аллеля (какой она является во втором поколении) стремится оставаться постоянной в любом поколении.</p>
   <p>Этот принцип положен в основании концепции равновесия Харди — Вайнберга.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Равновесие Харди-Вайнберга».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИЗМЕНЧИВОСТЬПОД ВЛИЯНИЕМ ВНЕШНИХ УСЛОВИЙ</p>
   </title>
   <p>Негенетические факторы могут оказывать такое же влияние на организм, как и гены, ответственные за те или иные признаки. Согласно законам наследственности, гены определяют возможное строение представителя вида, а не то, какое он приобретет в действительности. Так, растение может унаследовать гены высокого роста, но на почве, бедной питательными веществами, оно, скорее всего, останется маленьким. Фенотип организма (его внешний вид) зависит от сочетания наследственных признаков и условий окружающей среды.</p>
   <p>Рассмотрим простой пример. Представим, что щенки восточно-европейской овчарки имеют гены, унаследованные от общих родителей. Если проследить за ростом щенков, отданных в различные семьи, то часто можно заметить, что некоторые из них становятся не такими большими и сильными, как остальные их братья и сестры. Причина может заключаться в генах или в неправильном питании и уходе за ними. Другими словами, внешняя среда оказывает не менее значительное воздействие на фенотип, чем наследственность. Изменяя условия среды, мы можем изменить фенотип. С другой стороны, щенки декоративной породы корги никогда не вырастут выше щенков овчарки, сколько их не корми. Но небольшая разница в росте щенков одной породы может быть обусловлена генетически. В одинаковых условиях за разницу в росте ответственны гены.</p>
   <p>Хорошо известен эффект, который оказывает улучшение питания на фенотип людей. Еще в 1950 годах проводились исследования зависимости фенотипа от питания среди японских детей. Две группы мальчиков росли в разных условиях: некоторые родились и воспитывались в США, где условия в то время были лучше, а другие в Японии (с тех пор условия в Японии значительно улучшились). Те, кто рос в Америке, были в любом возрасте выше тех, кто рос в Японии. Улучшение питания и жизненных стандартов в Японии привело к тому, что сейчас дети в ней выше тех, что росли в период с 1900 по 1952 годы. То же самое произошло и в Великобритании — современные дети выше своих бывших сверстников, живших 60 лет назад.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ МЕЛАНИЗМ</p>
   </title>
   <p>Теория эволюции, предложенная Чарлзом Дарвином, испытывала недостаток доказательств. Он не мог привести пример эволюционного изменения, имевшего места в настоящий момент, но за время его жизни действительно произошел процесс, приведший к значительным изменениям одного вида. Это был так называемый «индустриальный меланизм» (изменение цвета бабочек). Впервые его механизм был продемонстрирован на примере березовой пяденицы (Biston betularia). Точные данные относительно изменений в популяциях этого вида представил в 1950 годах биолог Кетлуэлл. Его исследования продемонстрировали ход эволюции на примере изменения формы одного вида в результате естественного отбора.</p>
   <p>Существуют три разновидности окраски пяденицы березовой. Типичная форма — крапчатая, с черными пятнышками, которые иногда образуют черные линии. Другая, называемая «карбонария», — черная или меланическая форма с повышенным содержанием меланина, пигмента черного цвета. Третья форма, переходная — крапчатая с белыми пятнами, которую еще иногда называют «инсулярия». До эпохи индустриальной революции меланическая разновидность была очень редкой формой мутации. Затем, когда города и окружающая их местность начали покрываться слоем сажи от сжигаемого угля, который применяли на фабриках и при отоплении домов, меланическая форма стала более распространенной, и в некоторых местах крапчатая разновидность просто исчезла. Сажа не только делала темными стволы деревьев, но и убивала лишайники, на фоне которых крапчатая разновидность была незаметной. В таких условиях типичная разновидность хорошо смотрелась на фоне темных деревьев, и ее легко распознавали хищники. Черная разновидность получила преимущество; она смогла выжить и дать потомство.</p>
   <p>Этот феномен коснулся 10 % из приблизительно 700 видов больших бабочек Британии и привел к увеличению соотношения темных разновидностей в популяциях. Во всех случаях бабочки днем отдыхали на коре деревьев или на темных предметах. Однако не следует полагать, что таким образом образовался новый вид, так как светлая и темная разновидности могли скрещиваться и давать потомство. Тем не менее этот феномен доказал, что признаки животных могут изменяться под действием естественного отбора, вызванного изменениями среды. В 1956 году был принят закон о контроле над загрязнением воздуха и были образованы «бездымные зоны». С тех пор ситуация изменилась в противоположную сторону, и светлая разновидность стала вновь более распространенной.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИСКОПАЕМЫЕ</p>
   </title>
   <p>Ископаемые — это останки вымерших организмов или отпечатки их следов в камне. Большинство ископаемых находят в виде твердых частей скелета, поскольку мягкие ткани и органы умерших животных либо поедаются другими животными, либо разлагаются. В процессе так называемого окаменения минеральные соли из окружающих пород постепенно заменяют твердый органический материал. Органический материал может также раствориться, оставив отпечаток в окружающих его горных породах. Окаменелые следы, такие, как отпечатки ног динозавров или ходы и норы червей, также предоставляют ценные сведения об исчезнувших организмах. К ископаемым относят и окаменелые экскременты, копролиты.</p>
   <p>Иногда организмы сохраняются иным образом, например многочисленные насекомые, попавшие в смолу древних деревьев и сохранившиеся в янтаре. В Сибири часто находят останки замерзших мамонтов, иногда настолько хорошо сохранившиеся, что можно даже изучать содержимое желудка. Когда их впервые обнаружили путешественники на собачьих упряжках, то собаки могли даже есть мясо этих вымерших животных.</p>
   <p>Изучая ископаемые останки животных, можно прийти к следующим выводам:</p>
   <p>• Сначала появились простейшие формы жизни, которые существовали в течение сотен миллионов лет до того, как в процессе эволюции появились более совершенные формы.</p>
   <p>• Если ископаемые останки расположить в хронологическом порядке, то становится очевидным ход эволюционного развития. Изменения в структуре можно объяснить как приспособление к изменившимся условиям в результате давления отбора на организмы с прежней формой.</p>
   <p>• Вымирание — настолько частое явление, что в наши дни в животном мире представлено лишь небольшое количество видов, произошедших от вымерших предков.</p>
   <p>Часто находят множество прекрасно сохранившихся окаменелостей, представляющих ход эволюционного развития определенных групп организмов, например аммониты и морские ежи. Для этих животных существует большое число переходных форм.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Ископаемые свидетельства эволюции», «Периодически нарушаемое равновесие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИСКОПАЕМЫЕ СВИДЕТЕЛЬСТВА ЭВОЛЮЦИИ</p>
   </title>
   <p>Надежные доказательства эволюции можно получить, изучая тысячи окаменелых остатков животных и растений, которые палеонтологи и геологи обнаруживают в горных породах. Они говорят нам о том, как развивалась жизнь на Земле в течение миллионов и миллиардов лет. Они также повествуют и об изменениях самой Земли. Например, в пустыне Вайоминг, которая в наше время находится выше уровня моря более чем на милю, встречаются останки сотен типов рыб, которые некогда населяли море, плескавшееся в этом районе. Дальше к югу, в Аризоне, есть пустыня, где находят окаменевшие деревья, произраставшие в густых лесах миллионы лет назад. Это доказательство больших климатических изменений, имевших место в прошлом. Когда-то климат здесь был мягким и влажным, но затем превратился в засушливый.</p>
   <p>Окаменелости образовались и сохранились до нашего времени благодаря случайному стечению обстоятельств. Обычно организмы поедаются другими организмами или разлагаются. Возможность обнаружить окаменелые останки довольно невелика, еще менее вероятно обнаружить серию остатков, показывающих процесс эволюционного преобразования одного вида в другой. Однако бывают примеры почти полного процесса развития. Обычно это окаменелости животных с раковинами, скелетом или зубами. Например, в осадочных породах возрастом 60 миллионов лет были найдены останки четырехпалого существа размером с кошку. Затем обнаруживались останки их видоизменяющихся потомков, увеличивавшихся в размере. Последняя ступень этого развития — современная лошадь, близкие предки которой попадаются в сравнительно молодых отложениях. Похожую эволюционную последовательность можно проследить и для слона, жирафа, верблюда. Обнаружены более подробные свидетельства эволюции некоторых беспозвоночных, включая моллюсков и иглокожих.</p>
   <p>Окаменелые останки неоспоримо доказывают, что жизнь на Земле за миллионы лет постепенно изменялась, один вид превращался в другой. В наше время уже не приходится серьезно сомневаться в истинности теории эволюции и в том, что она происходила всегда, начиная с зарождения жизни.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биогеографические свидетельства эволюции», «Сравнительная анатомия», «Биогенетический закон как свидетельство эволюции».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИСКУССТВЕННЫЙ ОТБОР ЖИВОТНЫХ</p>
   </title>
   <p>На протяжении многих тысяч лет люди высоко ценили породистых животных. Такие животные получились в результате искусственного отбора. Главная цель искусственного отбора — вывести животных с определенными желаемыми признаками; скотоводы, например, желали получить коров, которые бы давали больше молока, охотники — хороших собак, которые служили бы им помощниками. Но вплоть до недавних пор этот отбор носил случайный, несистематический характер. До опытов Грегора Менделя, проведенных в 1860 годах, никто ничего не знал о законах наследственности, поэтому новые породы выводились путем проб и ошибок, хотя результат часто получался неплохой. Все современные породы кур произошли от дикого предка, обитающего в джунглях Дальнего Востока, предками домашних свиней были кабаны, предками коров — дикие быки, а жирной индейки, приготавливаемой на Рождество, — довольно худая птица, на которую когда-то охотились переселенцы в Новой Англии.</p>
   <p>В качестве примера важности и эффективности искусственного отбора (селекции) можно привести историю с улучшением индийских пород коров. В течение многих столетий за индийскими коровами почти никто не ухаживал, и они стали полудикими. Надои молока резко снизились. Таких животных можно увидеть и сегодня. Индусы считают коров священными животными и позволяют им свободно ходить по улицам поселков в поисках пищи. На государственных фермах решили улучшить местные породы. Для начала их стали хорошо кормить, но это не привело к значительному увеличению надоев. Проблема заключалась в том, что коровы — довольно нервные животные и легко пугаются, когда их пытаются доить. Но через несколько лет искусственного отбора вывели менее восприимчивых коров, которые позволяли доить себя людям. Через 20 лет надои возросли втрое. Сегодня для получения желаемых пород научные принципы отбора сочетают с искусственным осеменением.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИСКУССТВЕННЫЙ ОТБОР РАСТЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>Одним из пионеров селекции (искусственного отбора) растений был американец Лютер Бербанк. Он вывел многочисленные новые сорта растений. Пожалуй, самым известным его вкладом в селекцию растений является улучшение сортов картофеля. Однажды в 1871 году Бербанк осматривал картофельное поле в Массачусетсе и заметил плод, выросший на одном из растений. Хотя картофель обычно имеет цветы, у него бывает довольно мало плодов. Новые растения выращивают, как правило, из клубней, а не из семян. Бербанк сохранил семена и посадил их. Затем он исследовал картофелины, выросшие из этих семян. Они отличались от растения к растению. Некоторые были большими, другие маленькими; одни семена дали много клубней, а другие мало. Клубни одного из растений были самыми многочисленными, большими и ровными. Он выбрал их для дальнейшего размножения неполовым путем. Получившаяся разновидность картофеля была названа именем Бербанка, и вскоре этот сорт стал распространенным на всей территории США.</p>
   <p>Успех Бербанка послужил примером массового отбора, при котором из многих представителей вида для селекции выбирается одно растение. Массовый отбор — это, вероятно, самый древний вид искусственного отбора растений. Древние люди для посева всегда оставляли самые лучшие семена урожая. Именно от них, скорее всего, можно было получить потомство с желаемым набором признаков. Так, через несколько поколений из диких растений возникали культурные. Зерновые растения, например, были выведены из диких злаков. Предком кочанной капусты, а также цветной, брюссельской и брокколи, было дикое растение морского побережья.</p>
   <p>Методом массового отбора можно также получить сорта, невосприимчивые к болезням. Представим, например, что на пшеничном поле распространился вредный грибок. Погибли почти все растения, кроме двух — трех. На следующий год из этих здоровых растений выросли новые. И опять на них напал грибок, только на этот раз выжило больше растений. На следующий год все повторилось снова; с каждым годом выживало все больше приспособленных растений и таким образом был выведен сорт пшеницы, невосприимчивый к грибку.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИХТИОЗАВРЫ</p>
   </title>
   <p>Пожалуй, самыми известными морскими рептилиями триасового и юрского периодов (245–144 миллионов лет назад) являются ихтиозавры. Внешне они выглядели как современные дельфины с рыбообразным телом и, похожим на акулий, спинным плавником. Их конечности приспособились к водной среде обитания и превратились в плавники; хвост тоже стал мощным хвостовым плавником. По остаткам можно проследить развитие нескольких родов ихтиозавров от длинного и узкого миксозавра (Mixosaurus) триасового периода через дельфинообразного ихтиозавра (Ichthyosaurs) и, похожего на меч-рыбу, эвринозавра (Eurhinosaurus) юрского периода до беззубого офтальмозавра (Ophthalmosaurus). Все они были активными охотниками, питались рыбой и предками кальмаров.</p>
   <p>Плавники ихтиозавров в виде весла были специализированным органом, прекрасно приспособленным для развития высокой скорости передвижения в толще воды. Они были усилены скоплением пальцевых костей, которое не походит на обычное распределение пальцев в конечности рептилий. Исходя из этого факта, можно предположить, что ихтиозавры унаследовали свою обтекаемую форму непосредственно от предков — земноводных, минуя стадию сухопутных пресмыкающихся. Их приспособление к морской жизни было настолько совершенным, что они даже рожали живых детенышей, не выходя на сушу для того, чтобы отложить яйца. Их вымирание в конце мезозойской эры (около 65 миллионов лет назад) было частично вызвано конкуренцией со стороны более новых морских животных.</p>
   <p>Свидетельства о существовании этих морских рептилий были получены еще в начале XIX века. Англичанку Мэри Эннинг (1799–1847) из Лайм-Регис можно назвать первым профессиональным коллекционером окаменелостей. Она собирала окаменелости среди местных прибрежных утесов и продавала их туристам. В 1811 году она случайно наткнулась на несколько огромных окаменелых костей и продала их Эдварду Хоуму, профессору анатомии Лондонского университета. Он не смог опознать останки, и только через семь лет выяснилось, что это кости вымершей рыбообразной рептилии. Первым эту версию выдвинул Жорж Кювье, но назвал ископаемое ихтиозавром в 1818 году В. Кёниг. В 1820 годах было найдено еще несколько подобных образцов.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Кювье, Жорж».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КАТАСТРОФЫ</p>
   </title>
   <p>Жизнь на Земле не раз подвергалась опасностям, которые грозили уничтожить ее навсегда. Не менее пяти раз наступали такие моменты, когда исчезало большинство живых организмов планеты. В настоящее время можно сказать, что мы находимся в шестом периоде массового вымирания. Только на этот раз вымирание представляет собой результат человеческой деятельности, то есть внутренних, а не внешних сил.</p>
   <p>За 3,5 миллиарда лет глобальная экосистема претерпела много кризисов и в самые критические моменты была близка к полному исчезновению. Около 250 миллионов лет назад жизнь была на грани вымирания. За относительно короткий геологический срок вымерло по крайней мере 96 % видов. Из всех видов, когда-либо обитавших на Земле, 99,9 % вымерли. Часто создается впечатление, что их вымирание ускорили внешние природные катаклизмы. Среди них можно назвать столкновение с многочисленными астероидами и кометами, которые вызывали появление пылевых облаков и приводили к климатическим изменениям, превращая Землю то в раскаленную пустыню, то в ледяную тундру. Наша планета также пережила значительные колебания уровня океанов и периоды повышенной вулканической активности, вызванной смещением земных пластов. Пять основных катастроф таковы:</p>
   <p>•Поздний ордовик (440 миллионов лет назад) — вымерло около 85 % видов.</p>
   <p>•Поздний девон (365 миллионов лет назад) — две волны крупного вымирания морских видов, отделенных друг от друга миллионом лет.</p>
   <p>• Поздняя пермь (251 миллион лет назад) — вымирание около 96 % видов. Это было крупнейшее вымирание в истории жизни, в результате исчезли почти все зверообразные пресмыкающиеся, которые до этого были хозяевами планеты на протяжении 80 миллионов лет.</p>
   <p>• Поздний триас (205 миллионов лет назад) — вымерло около 76 % видов (в основном морских).</p>
   <p>•Поздний мел (65 миллионов лет назад) — вымерло от 75 до 80 % видов. Это наиболее известное вымирание, поскольку оно явилось концом эпохи динозавров, которые до этого были хозяевами планеты на протяжении 140 миллионов лет.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дрейф материков», «Динозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КЛАДИСТИКА</p>
   </title>
   <p>Кладистика — это метод описания путей эволюционного развития с помощью науки о классификации (таксономии). Одна из школ таксономии придерживается схемы, первоначально предложенной немецким энтомологом Вилли Хеннингом в 1950 годах и развитой Найлсом Элдриджем и Джоэлом Кракрафтом. Она основывается на положениях генеалогии, которая пытается проследить происхождение современных организмов от их предков и составить их генеалогическое древо. Термин «кладистика» Хеннинг составил на основе греческого слова «кладос», что значит «ветвь, отросток». Основная группа, или таксон, называется в кладистике «кладон»; считается, что все организмы одного кладона произошли от одного общего предка. Важное предположение при составлении родословных линий (кладограмм) заключается в том, что ни одно из ныне существующих животных не является предком другого вида современных животных. Следовательно, два разных современных вида животных могут быть связаны только общим предком.</p>
   <p>Кладограммы составляются на основе определенного количества совместных признаков, которые считаются гомологичными и, следовательно, указывают на общее эволюционное происхождение. Более того, эти схожие признаки являются отправной точкой для выделения отдельной ветви кладограммы. Таким образом, кладограммы представляют собой схемы регулярно ветвящихся линий, похожие на схемы семейной родословной. Похожие схемы раньше применялись для составления родословных дворянских родов и назывались «фамильное дерево».</p>
   <p>Каждое ответвление начинается в том месте, когда появляется отдельный признак, передаваемый группе организмов, связанных между собой родством. Кладонам с общими признаками даются названия групп животных или растений. Группа может быть очень большой — значительная часть фауны — или очень маленькой, такой, как род, в который входит десяток видов, но принцип их выделения одинаков. При составлении кладограмм самая большая трудность состоит в том, чтобы определить в самом ли деле признак, по которому организмы объединяют в одну группу, считается гомологичным. Если одни представители кладона обладают общими признаками с организмами, не входящими в него, то они, по всей видимости, не являются унаследованными от общего предка и называются примитивными признаками.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КЛЕЙДОИЧЕСКОЕ ЯЙЦО</p>
   </title>
   <p>Эволюционный скачок между земноводными и пресмыкающимися стал возможен, по видимому, только благодаря развитию особого типа яйца, которое можно было откладывать на сушу (так называемое клейдоическое или амниотическое яйцо).</p>
   <p>Это основной признак, по которому земноводные отличаются от пресмыкающихся. Такое яйцо позволило производить потомство вне воды и, следовательно, дало предпосылку к тому, чтобы позвоночные вышли из водной среды обитания и распространились по всей суше. Во-первых, образовалась твердая оболочка вокруг яйца, которая предотвращала его обезвоживание. Во — вторых, появился желток, который поддерживал рост зародыша и позволял молодым рептилиям появляться из яйца уже в сформировавшейся форме. В — третьих, система оболочек внутри яйца образовывала миниатюрный «водоем», в котором мог развиваться эмбрион, и мешок для продуктов выделения.</p>
   <p>Вместе с этим произошла эволюция экскреторной (выделительной) физиологии, которая стала полностью отличаться от физиологии водных животных. Беспозвоночные и рыбы, которые постоянно обитают в воде, выделяют токсичный аммиак. Он получается из избыточных аминокислот, потребляемых белков, в результате простых биохимических реакций. Аммиак растворяется в большом количестве воды, в которой обитают эти животные. Но в яйце, которое откладывается на сушу, эмбрион не может выжить, если будет выделять ядовитый аммиак — накопление этого химического вещества внутри оболочки яйца окажется фатальным. Поэтому развился ряд более сложных химических реакций, при котором выделяется безвредная и нерастворимая мочевая кислота, хранящаяся внутри яйца до тех пор, пока из него не вылупится детеныш. Развитие клейдоического яйца привело к следующим последствиям:</p>
   <p>• Устранение стадии головастика с жабрами. Пресмыкающиеся появляются из яйца похожими на взрослых особей; при этом не происходит никакого метаморфоза (как у земноводных).</p>
   <p>•Развитие способа внутреннего оплодотворения. Половые клетки уже не выделяются в воду, так как оплодотворение происходит внутри организма, до того как вокруг эмбриона в яйцеводе образуется относительно непроницаемая оболочка яйца.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОНВЕРГЕНЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Конвергенция (конвергентная эволюция) — это возникновение сходства в строении у далеких по происхождению групп организмов в результате обитания в аналогичных экологических условиях. Примером конвергенции может служить развитие крыльев у позвоночных и насекомых — так различные группы животных, независимо друг от друга, приспособились к передвижению в воздухе. Крылья у этих животных можно назвать аналогичными образованиями, тогда как крылья птиц и летучих мышей произошли от одной и той же пятипальцевой конечности и, следовательно, являются гомологичными образованиями. Когда у родственных животных возникают сходные черты в результате обитания в аналогичных условиях, например развитие похожих конечностей у китов и тюленей, то это называется «параллельная эволюция».</p>
   <p>Отдельные организмы занимают определенные экологические ниши в экосистемах. Для того чтобы выжить в определенном окружении, животные должны обладать определенными признаками, которые возникают благодаря естественному отбору. Очевидно, что крупное животное с острыми хищными клыками не сможет жить на дереве, питаясь орехами, плодами и ягодами. Идеально приспособленное к жизни на дереве животное должно быть маленьким, чтобы ветви выдержали его вес. Такому животному необходимы длинные пальцы и когти, чтобы цепляться за ветви, и точное стереоскопическое зрение, чтобы оценивать расстояние для прыжка.</p>
   <p>Одним из лучших примеров конвергенции является адаптивная радиация австралийских сумчатых млекопитающих, которые заняли на своем материке многие ниши, в остальных частях света свойственные плацентарным млекопитающим. Там существуют сумчатые эквиваленты муравьедов, кротов, землероек, котов и мышей, обладающих значительным внешним сходством с их плацентарными «собратьями».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Естественный отбор», «Ниша», «Пятипальцевая конечность».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОЭВОЛЮЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Взаимодействие между растениями и животными в процессе эволюции породило интересный феномен, называемый «коэволюция». Этот термин обычно относят к двум (или более) видам, эволюционные изменения которых оказались на пользу обоим.</p>
   <p>Широко известна связь между птицами и некоторыми растениями. На некоторых растениях образуются плоды, которые обеспечивают птиц пищей; птицы же разносят семена, содержащиеся внутри этих плодов. В процессе эволюции появились яркие, красивые плоды с сочной и питательной мякотью, которые привлекают птиц, распространяющих семена. Опыление цветов с помощью насекомых привело к изменениям в строении обеих сторон. Форма и оттенки цветов, запахи и нектар — все это существует для того, чтобы привлечь насекомых и оставить на их теле пыльцу, которую они перенесут на другие цветы.</p>
   <p>Некоторые специалисты определяют термином «коэволюция» любые черты, которые образовались в результате постоянно действующих отношений, служивших давлением отбора. В экосистемах существует тесная связь между животными и растениями. В процессе эволюции организмы развивали механизмы, призванные защитить их от конкуренции и уничтожения, например у растений выработались ядовитые вещества — токсины. Но тесно связанные с ними животные, особенно травоядные, выработали защиту против этих токсинов. В этом отношение интересно взаимодействие между различными видами плодовых мушек дрозофил (Drosophila) и кактусом (Lophocereus schottii), который производит токсичные алкалоиды. Кактус оказался ядовитым для восьми видов дрозофил, но Drosophila pachea выработала вещество, устраняющее влияние яда, и может откладывать яйца в гниющие стебли кактуса.</p>
   <p>В Великобритании способность вырабатывать высокотоксичный цианистый водород (цианогенез) выработалась у многих видов цветов, папоротников и грибов, независимо друг от друга. Личинки же некоторых насекомых поедают цианогенные и ацианогенные растения. Они вырабатывают вещества, которые нейтрализуют яд.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КРЕАЦИОНИЗМ</p>
   </title>
   <p>Креационисты (от лат. creatio — творение, сотворение мира) по-разному объясняют происхождение мира, но все они опираются на Книгу Бытия или другие священные тексты. Некоторые полагают, что мир был создан за шесть суток и что все ныне живущие народы считаются потомками Ноя. Другие готовы признать, что так называемые дни творения, описанные в Книге Бытия, можно сопоставить с геологическими эрами, если только помнить о том, что эволюционное развитие происходило с Божественного промысла. Те, кто не придерживаются христианских догм, считают такое учение реакционным и лишний раз демонстрирующим неуместность христианского подхода в науке. Другие ученые совмещают христианские и научные взгляды. Все гипотезы креационистов можно изложить следующим образом:</p>
   <p>Христиане верят, что Бог представляет собой активную силу, действующую как естественным, так и сверхъестественным образом. Бог — единственный творец мира, хотя Он, конечно, мог действовать посредством мутаций, естественного отбора и так далее.</p>
   <p>• В Библии сказано, что люди созданы приблизительно так же, как и другие животные, но только «по образу Божьему». Нет причин полагать, что процесс духовного сотворения должен был создать из нас особый вид с физическими и психологическими чертами, но христиане верят, что именно он отличает нас от других живых существ и связывает нас с Богом посредством души.</p>
   <p>• Люди, созданные «по образу Божьему», могут утратить это особое состояние. Это положение снимает одно из противоречий между христианством и эволюционной теорией: предположение о том, что эволюция продолжается и что люди могут видоизменяться и дальше.</p>
   <p>Основная часть возражений против дарвинизма в наши дни исходит как раз от креационистов, а не от ученых, хотя возникло новое научно-креационистское учение. В 1932 году в Великобритании было основано «Движение протеста против эволюции», ставящее целью распространение научной информации в пользу библейской теории сотворения мира и доказательство ложности эволюционной теории при помощи научных фактов. К 1970 году количество его членов достигло 850, и оно приобрело больший авторитет после того, как в 1963 году в США было основано Креационистское научно-исследовательское общество, в 1970 году Креационистский научно — исследовательский институт. Дальнейшее развитие креационизма в Великобритании ознаменовало создание в 1972 году Научного объединения имени Ньютона.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КЮВЬЕ, ЖОРЖ</p>
   </title>
   <p>Жорж Кювье (1769–1832) — выдающаяся фигура в зоологии начала XIX века; будучи реформатором сравнительной анатомии и палеонтологии, он внес неоценимый вклад в развитие теории эволюции. Будущий самый яркий и влиятельный ученый Франции родился в Монбельяре (Эльзас). Получив образование в академии Штутгарта, он стал домашним учителем в богатом нормандском семействе. Здесь он занимался изучением морских животных и собирал материал, вошедший впоследствии в его книгу «Царство животных», опубликованную в 1830 году. Он стал другом Тесье, известного французского ученого, который устроил его на работу в Парижский ботанический сад. В то же время Кювье читал лекции по сравнительной анатомии в университете; в них он высказывал новые идеи в области зоологии.</p>
   <p>В 1795 году Кювье занял несколько высоких постов в только что основанном в Париже музее естественной истории. Позже он опубликовал научный труд об окаменелых костях и одним из первых использовал окаменелости для доказательства существования вымерших видов. Кювье был приверженцем креационизма, с которым он совместил теорию катастроф, полагая, будто новые формы жизни создавались после очередной катастрофы. Его исследования в Парижском бассейне доказали существование в прошлом экзотических животных. Эти окаменелости и другие, в том числе и гигантские останки, присланные ему из Южной Америки, бесспорно, подтверждали теорию вымирания. В 1818 году он посетил Англию, где осматривал множество окаменелый останков динозавров, но смерть помешала ему опубликовать свои наблюдения.</p>
   <p>Одним из величайших достижений Кювье стало опознание в 1801 году останков первого из обнаруженных птерозавров. Никто раньше не видел останков такого животного, но Кювье, вооружившись знаниями сравнительной анатомии, установил, что это было летающее пресмыкающееся. Он назвал его «птеродактиль» (что значит крыло — палец) и по строению его челюстей и зубов предположил, что вымершее животное питалось насекомыми.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Креационизм», «Птерозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛАЙЕЛЬ, ЧАРЛЗ</p>
   </title>
   <p>Чарлз Лайель (1797–1875) начал карьеру в качестве адвоката, учился в Оксфорде, а затем в Линкольн-Инне. Практику он начал в 1825 году. Но еще в Оксфорде он заинтересовался геологией, увлекшись лекциями Уильяма Бакленда, и его адвокатская деятельность не продлилась более двух лет. Еще в 1819. году он стал членом Линнеевского и Геологического обществ. Поэтому не удивительно, что основную часть жизни он посвятил геологии.</p>
   <p>Собрав материал в третичных отложениях Франции и Италии, Лайель написал свой основной труд «Принципы геологии». В нем он популяризовал взгляд униформистов. Это работа чрезвычайно заинтересовала Чарлза Дарвина и оказала влияние на формирование его идей естественного отбора и эволюции. Фактически Лайель стал одним из тех людей, что вдохновили Дарвина на публикацию «Происхождения видов» в 1859 году.</p>
   <p>В 1835 году Лайеля выбрали президентом Геологического общества. Три года спустя он закончил книгу «Элементы геологии», которая вскоре стала классическим трудом по стратиграфии и палеонтологии. Он возражал против теории катаклизмов, выдвинутой Кювье, и основным аргументом в этом споре был тот факт, что силы, определяющие внешний облик Земли (ветры, ледники, эрозия, землетрясения и вулканы), действовали в прошлом так же, как и в наше время, продолжая непрерывно оказывать влияние на поверхность планеты.</p>
   <p>Лайель часто путешествовал по Европе и Америке и написал несколько книг на основе наблюдений, сделанных в разных странах. В 1848 году он был удостоен дворянского звания, в 1864 году получил титул баронета. Его теории, благодаря публикациям, получили признание во всем мире, и принципы униформизма, которые он проповедовал, легли в основание современной геологической теории. В идеях Ламарка он находил много непоследовательных мыслей; особенно он возражал против того положения, что виды претерпевают постоянные изменения.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Кювье, Жорж», «Дарвин, Чарлз», «Дарвинизм», «Ламаркизм», «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛАМАРК, ЖАН БАТИСТ</p>
   </title>
   <p>Жан Батист Ламарк (1744–1829) при жизни был довольно популярен, но впоследствии его эволюционную теорию раскритиковали и предали забвению. Как многие сыновья бедных землевладельцев, Ламарк готовился к карьере священника. При посвящении ему дали имя Жан Батист, но после смерти отца, в возрасте 17 лет, он оставил колледж и поступил на военную службу. Когда его часть находилась на Средиземноморском побережье, Ламарк заинтересовался ботаникой, а после ранения, когда ему пришлось подать в отставку, посвятил ей все свои силы. Опубликованный в 1778 году труд «Флора Франции» принес ему широкую известность и в 1781 году его назначили королевским ботаником, что позволило ему путешествовать по всей Европе. Сначала Ламарк интересовался исключительно ботаникой, но с 1788 года, приступив к работе в Королевском ботаническом саду, он начал заниматься и зоологией. После революции ботанический сад был реорганизован в Музей естественной истории, где Ламарк стал профессором.</p>
   <p>Ламарк специализировался по беспозвоночным (он сам изобрел этот термин) и их классификации, взяв труд Линнея за основу и разделив «насекомых» и «червей» на группы, которые до сих пор применяются в современной таксономии. Его семитомный труд по естественной истории беспозвоночных, публиковавшийся с 1815 по 1822 год, заложил основы современной биологии беспозвоночных. Фактически именно Ламарк придал слову «биология» современный смысл.</p>
   <p>Занятия классификацией привели к наблюдению сходства и родства всего живого. Свои идеи по этому поводу Ламарк начал публиковать с 1801 года. Его основная работа «Философия зоологии», опубликованная в 1809 году, была посвящена изложению теории родственных отношений между животными и возможности изменения видов с течением времени, то есть, выражаясь современным языком, их эволюции. Теория Ламарка (ламаркизм) не получила особого признания при его жизни, да и его последователи, в том числе Чарлз Дарвин, относились к ней критически. Он умер в бедности и похоронен в могиле без надгробия. Его дочь составила горькую эпитафию — «Потомки будут помнить тебя».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвинизм», «Ламаркизм», «Линней, Карл».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛАМАРКИЗМ</p>
   </title>
   <p>В 1809 году Жан Батист Ламарк опубликовал свою основную работу «Философию зоологии». В ней он попытался доказать, что различные органы тела появились в результате необходимости или исчезли, когда окружающая среда изменилась и необходимость в этих органах отпала. Ламарк полагал, что приобретенные признаки наследуются потомством, и если использование органа продолжается в течение долгого времени, то появляется новый вид. По этой причине он решил, что все живые организмы можно расположить по ветвям и показать, как одни виды постепенно переходят в другие. Классический пример теории Ламарка (и одновременно самая известная ошибка в биологии) — это рассуждение о том, как жираф приобрел длинную шею. Ламарк утверждал, что в каждом поколении жирафы старались все дальше и дальше вытянуть шею, желая достать до вершин деревьев, и Потому этот признак передавался следующему поколению. К сожалению, Ламарк никогда не пытался продемонстрировать, как один вид постепенно превращается в другой на основании наследования приобретенных черт. Его идеи не приняли, как не приняли и другие, более современные идеи о том, как одни виды образуются от других. В то же время известный ученый Жорж Кювье предложил свою теорию эволюции, во многом менее прогрессивную, чем у Ламарка, но авторитет Кювье был настолько велик, что об идеях Ламарка забыли на многие годы.</p>
   <p>Ламаркизм опирался на общепринятые представления XIX века о превосходстве человека над другими животными. Согласно этой теории, улучшение среды обитания индивидов вело к улучшению самого вида. В конце 1890 годов Август Вейсман (1834–1914) изучал природу половых клеток и пришел к выводу, что наследственность не зависит от окружения. Он утверждал, что преемственность жизни содержится именно в этих клетках, а не в организме в целом. Работы Грегора Менделя и Хуго де Фриза подтвердили ошибочность взглядов Ламарка. Однако идеи Ламарка подготовили почву для теории эволюции, разработанной Чарлзом Дарвином.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Кювье, Жорж», «Дарвинизм», «Менделизм».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛАНЦЕТНИК</p>
   </title>
   <p>Первое упоминание о ланцетнике относится к 1774 году. Его нашли у берегов британского полуострова Корнуэлл и отослали на анализ немецкому натуралисту Петеру Симону Палласу. Тот дал краткое описание животного в примечании к своей книге, ошибочно причислив его к морским слизням и назвав его Limax lanceolatus. Полвека спустя английский натуралист Джонатан Коуч обнаружил в Корнуэлле живой экземпляр и поместил его в аквариум с морской водой для наблюдения. В то время предполагали, что это примитивная рыба и Коуч назвал его Amphioxus — острый с обоих концов. Но обычно его называли «ланцетник». На морском побережье Великобритании он встречается редко, но в Китае, особенно в Тайваньском проливе, он настолько распространен, что его употребляют в пищу.</p>
   <p>Родственная связь ланцетника с остальными представителями фауны — самая интересная черта этого 10-сантиметрового и довольно невзрачного существа. Он чем — то напоминает не до конца развившееся позвоночное с трубчатым спинным мозгом над поддерживающей его хордой (спинной струной) и скоплением мышц у хвоста, как у рыб. В то же время у него отсутствует позвоночник, челюсти и вообще любые кости. У него также нет ни мозга, ни глаз, ни других органов чувств, связанных с мозгом. Следовательно, его нельзя определить как настоящее позвоночное, хотя среди беспозвоночных он больше всего напоминает позвоночное.</p>
   <p>По сути, ланцетник считается настоящим живым ископаемым, так как останки животных такого типа находят в отложениях кембрийского периода (540–505 миллионов лет назад). Они часто встречаются среди других остатков в сланце Бёрджесс канадских Скалистых гор. Об одном из таких ископаемых под названием Pikaia идет речь в известной книге Стефана Джея Гоулда «Удивительная жизнь». Предполагается, что Pikaia был самым древним из известных предшественников позвоночных.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Сланец Бёрджесс», «Живые ископаемые».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛИКИ, ЛУИС</p>
   </title>
   <p>Луис Лики (1903–1972) родился в колониальной Кении в семье миссионеров. Детство он провел в Кении, но затем уехал в Англию и изучал антропологию в колледже св. Иоанна Кембриджского университета. После завершения образования он более 40 лет занимался поисками свидетельств ранней истории человечества в Восточной Африке. Его интересовал промежуток времени от сравнительно недавних стоянок первобытных людей до эпохи происхождения человека. Его самым известным вкладом в науку считается отождествление родины человечества с Африкой.</p>
   <p>Первые экспедиции Лики состоялись в 1920 годах, но первую значительную находку он обнаружил в 1931 году в Олдовайском ущелье, в Танзании. Причиной приезда в это ущелье стало стремление разгадать загадку так называемого олдовайского человека — человеческого скелета, обнаруженного немецким ученым Гансом Реком в 1913 году. Рек полагал, что скелету миллион лет, но Лики доказал, что это относительно современный человек. С тех пор Луис Лики и его вторая жена Мэри постоянно занимались тщательными поисками в этом ущелье вплоть до I960 годов. Они нашли тысячи остатков животных и сотни каменных орудий труда.</p>
   <p>Именно Мэри обнаружила окаменелость, совершившую переворот в науке и прославившую семью неутомимых ученых. В 1959 году, после 30 лет кропотливых поисков в Олдовайском ущелье, она нашла окаменелый череп зинджантропа. Он походил на те черепа, что некогда нашли Раймонд Дарт и Роберт Брум (останки австралопитека). Кости выглядели достаточно массивными и крепкими. Это доисторическое существо получило научное название Zinjanthropus boisei (от арабского названия Восточной Африки — зиндж и от фамилии спонсора экспедиции Чарлза Бойса). Калий-аргоновый анализ показал, что черепу около 1,8 миллионов лет. В средствах массовой информации его прозвали «человек-щелкунчик» из-за чрезвычайно развитых челюстей и зубов.</p>
   <p>После этой находки в Олдовайском ущелье начались серьезные раскопки, продолжавшиеся до самой смерти Луиса от сердечного приступа в 1972 году.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Дарт, Раймонд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛИНГУЛА</p>
   </title>
   <p>При отсутствии изменений в окружающей среде некоторые виды могут эволюционировать до такой степени, что приспособятся к ней до полного совершенства. Они могут не изменяться в течение долгого времени; мутации будут вызывать некоторые преобразования в отдельных особях, но эти виды быстро вымрут, поскольку по определению будут менее приспособлены к среде обитания. Такие виды на самом деле существуют в природе. Возьмем, например, современного представителя плеченогих лингулу (от лат. Lingula — язычок), который остается прежним на протяжении 500 миллионов лет. Некоторые существующие виды лингулы почти совершенно идентичны их предкам, обитавшим в кембрийский и ордовикский периоды. Поэтому их можно назвать живыми ископаемыми.</p>
   <p>Лингулы принадлежат к небольшой группе морских беспозвоночных — плеченогим или брахиоподам (Brachiopoda). Члены этой группы внешне напоминают двустворчатых моллюсков, поскольку имеют две створки раковины, но на этом сходство заканчивается. У них разный механизм питания и эволюционная история. Ныне живущие брахиоподы редко превышают 5 сантиметров в длину, всего на разных широтах и глубинах теплых морей их меньше 300 видов. Большинство обитает на континентальном склоне, но порой их находят и у берегов. Среди ископаемых остатков известно более 30 000 видов брахиопод; некоторые из них достигали в длину 30 сантиметров. В ордовикский период (505–403 миллионов лет назад) плеченогие были так же многочисленны и разнообразны, как современные моллюски. В разных частях света встречаются целые пласты горных пород, составленные исключительно из остатков этих животных.</p>
   <p>Помимо простого фильтрующего механизма питания, одна из причин, по какой лингулы дожили до сегодняшнего дня, заключается в том, что они могут жить в среде, бедной кислородом. Немногие животные способны выжить в такой среде, и потому у них было мало конкурентов, в том числе и хищников.</p>
   <p>У лингулы имеется мускульный стебелек, который может сокращаться и вытягиваться. С помощью него она зарывается в ил. Десятки видов лингул распространены в регионе Индийского и Тихого океанов, особенно у берегов Японии, Южной Австралии и Новой Зеландии. В некоторых местах их употребляют в пищу.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Живые ископаемые».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛИННЕЙ, КАРЛ</p>
   </title>
   <p>Карл Линней (1707–1778) родился в Росхульте, небольшом городке на юге Швеции. Его отец хотел, чтобы Карл стал священником, если только ему не понравится профессия сапожника. Но с детства Линней увлеченно составлял коллекции, гулял по окрестностям, восхищаясь разнообразием растений и животных. Местный врач заметил его интерес к естественной истории и посоветовал поступить в университет.</p>
   <p>Из-за недостатка денег Линней не мог закончить образование в Швеции и в конечном итоге переехал в Голландию. Там он написал свою знаменитую работу «Система природы» (Systema Naturae), состоящую всего из 12 листов ин-фолио. Она явилась своего рода «пропуском» в научный мир — известные ученые признали ее, и это позволило Линнею совершить путешествия по Англии и Франции и встретиться со многими уважаемыми учеными того времени. В конечном итоге он стал профессором естественной истории Упсальского университета.</p>
   <p>Величайшим вкладом Линнея в науку явилось составление классификации растений и животных, согласно простому логическому принципу. Каждому виду он дал особое название из двух латинских слов (бинарное название). Например, животным, сильно похожим друг на друга, таким, как лев, тигр и леопард, он дал общее (родовое) имя Felis. Затем каждое животное получило особое (видовое) имя. Так, лев — это Felis leo, тигр — Felis tigris, а леопард — Felis pardus. Любовь к латинским названиям, по всей видимости, заставила его изменить и собственное имя — в публикациях он подписывался Carolus Linnaeus.</p>
   <p>Линнея часто критиковали за высокомерие и тщеславие. Эти качества заметны и в его гордом девизе: Deus creavit — Linnaeus disposuit («Бог сотворил, Линней распределил»). Хотя в своей классификации Линней ограничивался только некоторыми внешними анатомическими признаками растений и животных, он тем не менее заставил по-новому отнестись к систематизации живого мира и заложил основы современной строго логичной научной классификации. Таким образом он подтолкнул ученых заняться вопросом происхождения видов, и именно этот вопрос приобрел особую важность для науки столетие спустя, во второй половине XIX века.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛЮСИ</p>
   </title>
   <p>В рождественский вечер 1974 года Дональд Джохансон и его коллега Том Грэй обнаружили фрагмент кости руки гоминида, выступающий из скалистого склона близ Гадара (Эфиопия). Поблизости они обнаружили другие фрагменты костей и вскоре оказалось, что перед ними останки скелета. Через три недели тщательных исследований было собрано около 40 % скелета женской особи гоминида. Эти останки по каталогу значились как «AL 2881 -1, частичный скелет», а их научное название — Australopithecus afarensis — южная обезьяна издалека. Однако среди ученых он более известен как Люси, поскольку ее первооткрыватели настолько обрадовались, обнаружив эти останки, что отметили это событие, выпив пива и прослушав свою любимую песню «Люси в небе с алмазами» в исполнении «Битлз».</p>
   <p>Люси жила около 3 миллионов лет назад. Это наиболее сохранившийся из найденных образцов австралопитека. Детальная реконструкция остатков показала, что ее рост составлял 120 сантиметров, что соответствует росту современного шестилетнего ребенка. Она весила около 60 фунтов (27,2 килограммов), что меньше массы современного шимпанзе. По зубам определили, что она умерла в конце второго или начале третьего десятка жизни, так как в ее челюстной кости присутствует один коренной зуб. Род определили по пропорциям тазового пояса. Нижняя половина скелета похожа на человеческий; строение ног и бедер предполагает, что она передвигалась на двух ногах. Верхняя часть скелета походит более на скелет обезьяны — длинные руки и мощная грудная клетка указывают на то, что она легко могла лазить по деревьям. Большинство палеонтологов относят гоминидов к одной группе австралопитеков. Они походили на шимпанзе, но обладали человеческими чертами, в том числе и позвоночником, который отходил вниз от мозга, а не назад, как у обезьян. Зубы совмещают человеческие и обезьяньи признаки.</p>
   <p>Предполагалось, что Люси — наиболее древний из гоминидов, но в 1994 году были обнаружены останки еще более древнего вида, Ardipithecus ramidis. Его возраст оценивается в 4,4 миллиона лет.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МАНТЕЛЛ, ГИДЕОН</p>
   </title>
   <p>Одним из первых людей, нашедших свидетельства существования доисторических рептилий, был Гидеон Мантелл (1790–1852). Это был врач и любитель-палеонтолог. Согласно легенде, однажды весенним днем 1822 года доктор Мантелл посетил одного своего пациента. Пока он осматривал больного, его жена, Мэри Энн, вышла прогуляться по недавно отремонтированной дороге. Она заметила что — то блестящее в куче камней, которыми мостили дорогу. При более близком осмотре блестящие предметы оказались окаменелыми зубами. Гидеон Мантелл не видел ранее ничего подобного. Он решил, что зубы принадлежали травоядному животному, поскольку были источены в результате пережевывания.</p>
   <p>Сравнить их можно было разве что с зубами слона или носорога. С помощью поставщиков камней он обнаружил место, откуда происходила эта находка — каменоломня Тилгейт-Форест. Возраст этих пород в каменоломне составлял около 130 миллионов лет, что намного раньше распространения крупных млекопитающих. Зубы сохранились с мезозойской эры, эпохи пресмыкающихся. Мантелл послал зубы и некоторые окаменелые кости ног, которые позже нашел в этой каменоломне, двум самым известным авторитетам того времени: Жоржу Кювье в Париж и Уильяму Бакленду, профессору геологии Оксфордского университета. Но никто из них не посчитал, что им прислали останки вымерших рептилий. Несмотря на отрицательные отзывы, Мантелл настаивал на своей гипотезе и старался найти среди музейных коллекций древних и современных образцов нечто, напоминающее его находки.</p>
   <p>Спустя три года ему показали скелет современной южно-американской игуаны, хранящийся в музее Королевского хирургического колледжа в Лондоне. На нижней челюсти у нее были уменьшенные подобия тех зубов, что некогда были обнаружены благодаря случайности. Мантелл опубликовал описание находки и назвал ископаемое животное игуанодоном.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Кювье, Жорж».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МЕНДЕЛИЗМ</p>
   </title>
   <p>Классическая генетика названа в честь Грегора Менделя. Менделизм — это исследование наследственности путем экспериментов по выращиванию растений и разведению животных. Впервые такие эксперименты Мендель провел в 1860 годах. Изучаемые признаки обычно контролируются одним геном и демонстрируют простые доминантные или рецессивные взаимоотношения между аллелями. В многочисленном потомстве от скрещивания подсчитывается доля различных фенотипов (совокупности внешних признаков, определяемых генами) и на их основе устанавливается генотип родителей. Подобные работы впервые дали понять, что наследование имеет дискретную природу, а не является простым смешиванием признаков.</p>
   <p>Мендель сформулировал два закона, объясняющие механизм наследования, который он наблюдал на примере обычного огородного, или садового, гороха (Psium sativum). Первый закон, Закон расщепления, гласит, что любой признак существует в двух факторах, которые находятся в клетках тела (соматических клетках), но только один из них передается отдельной гамете (половой клетке). Второй закон, Закон независимого распределения признаков, утверждает, что распределение этих факторов в гамете случайно. Следовательно, при наличии нескольких пар факторов, каждая пара разделяется независимо.</p>
   <p>Мендель назвал эти факторы, ответственные за проявление признаков растений, «зародышевые единицы». Сегодня они известны как гены (так их впервые в 1909 году назвал датский ученый Вильгельм Иогансен). Различные формы генов именуются аллелями (сокращенно от аллеломорфных паров генов). Известно, что клетка с полным набором хромосом данного вида (диплоидная клетка) содержит два аллеля любого конкретного гена. Каждый аллель содержится в одной из двух гомологичных хромосом (хромосомы, которые образуют пары во время образования клетки). Гамете (яйцеклетке или сперматозоиду) передается только одна из двух гомологичных хромосом. Таким образом, Закон расщепления был подтвержден. Мендель рассматривал факторы наследственности как отдельные независимые частицы, но сейчас известно, что они составляют хромосомы. Закон независимого распределения относится только к тем парам аллелей, которые находятся в разных хромосомах.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МУТАГЕНЫ</p>
   </title>
   <p>Мутагены — это факторы внешней среды, увеличивающие вероятность мутаций и приводящие к наследственным изменениям.</p>
   <p><strong>Радиация</strong></p>
   <p>Организмы постоянно подвергаются различным типам радиационного облучения. Диапазон электромагнитного излучения простирается от длинных радиоволн до космических лучей с очень короткой длиной волны. Количество энергии, содержащейся в излучении, увеличивается по мере уменьшения длины волн и на определенном этапе лучи начинают проникать внутрь живых клеток.</p>
   <p>Ультрафиолетовое излучение обладает менее эффективной способностью проникать внутрь клеток, чем высокоэнергичные лучи, но при этом ДНК легко изменяется под его воздействием, что приводит к структурным повреждениям на молекулярном уровне и вызывает такие последствия, как рак кожи.</p>
   <p>Излучение с длиной волны меньшей, чем у ультрафиолетового, называется «ионизирующее излучение». Его уровень энергии настолько высок, что электроны под воздействием лучей сходят с орбит атомов и образуют положительно заряженные ионы. Ионы, а также содержащие их молекулы, химически более активны, чем нейтральные атомы. Этот тип радиации может воздействовать на ДНК и хромосомы, но мутации, вызываемые им, не наследуются, если только они не произошли в органах, производящих половые клетки.</p>
   <p>Все организмы в той или иной степени подвергаются низкому уровню облучения космическими лучами и радиоактивными веществами Земли, которые встречаются в горных породах, выходящих на поверхность. Дополнительное облучение вызывается из — за использования человеком радиоактивных изотопов, например, рентгеновских лучей в медицине и выбросов радиоактивных отходов атомного реактора.</p>
   <p><strong>Химические вещества</strong></p>
   <p>Начиная с 1945 года список мутагенных химических веществ постоянно пополняется, причем многие из них обладают канцерогенными свойствами (вызывают рак). Часто мутагены используют в сельском хозяйстве Для улучшения роста злаковых культур и повышения урожая. Так, например, колхицин вызывает удвоение хромосом в клетках и приводит к увеличению роста растении.</p>
   <p>См. также статьи «Искусственный отбор растений», «Мутация».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МУТАЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Мутация — это непредвиденное изменение наследственных свойств организма в результате перестроек и нарушений отдельных генов или хромосом. Хотя термин «мутация» обычно используется именно в этом смысле, исторически он имел более широкое значение, включающее изменения порядка и структуры хромосом. Мутации предоставляют «сырой» материал для эволюции и считаются основой изменчивости представителей популяции, на базе которой и осуществляется естественный (или искусственный) отбор комбинаций генов, наиболее приспособленных к окружающей среде.</p>
   <p>Многие мутации могут быть нейтральными или «молчащими» (то есть не оказывающими заметного влияния на организм). Вредные мутации становятся очевидными, поскольку изменяют выживаемость организма. Мутации происходят случайно, но их могут вызывать различные факторы внешней среды. Спонтанные мутации возникают в результате ошибок при репликации; разные гены могут подвергаться мутации с различной частотой.</p>
   <p>Многие обусловленные мутации могут возникать в результате влияния на организм факторов внешней среды (мутагенов), таких, как:</p>
   <p>• Рентгеновские лучи. Вызывают нарушения в цепочках ДНК, что приводит к перестановкам (блоковые мутации) и удалению фрагментов.</p>
   <p>• Ультрафиолетовые лучи. Вызывают точковые мутации, включая замену оснований, вставки и удаление.</p>
   <p>•Химические вещества. Включают:</p>
   <p>— аналоги оснований, которые подставляются вместо нормальных оснований при синтезе ДНК, что приводит к ошибочному спариванию;</p>
   <p>— реактивы, которые добавляют в химические группы или удаляют их из нормальных оснований, что приводит к ошибочному спариванию во время репликации ДНК (например, бензол, формалин, четыреххлористый углерод).</p>
   <p>Гены мутируют с определенной частотой, которая зависит от вида генов — некоторые из них обладают весьма высокой частотой спонтанной мутации. Большинство мутаций происходит в соматических клетках (клетках тела) и не наследуется. Те мутации, что совершаются в половых клетках, могут наследоваться.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Мутагены».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НАПРАВЛЕННАЯ ЭВОЛЮЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Против теории эволюции Дарвина было выдвинуто несколько возражений, в том числе и то, что концепция изменчивости признаков и естественного отбора не объясняет, почему некоторые организмы эволюционировали в определенном направлении, как если бы их развитие было каким-то образом направлено ко вполне определенной цели.</p>
   <p>Представление о том, что в своем развитии организмы преследуют какую — то цель, не ново. В теорию Ламарка входило предположение о том, что все организмы обладают стремлением к усовершенствованию. Но оно было отвергнуто Дарвином при работе над первым изданием «Происхождения видов». Позже высказывались соображения, что эволюция некоторых животных, например лошадей (в направлении увеличения роста и сокращения количества пальцев), была каким-то образом предопределена заранее. Стремление родственных групп организмов развиваться в одном и том же направлении, независимо от естественного отбора, следует считать основным положением в теории ортогенеза. Поскольку эта теория предполагает, что эволюция происходит независимо от естественных законов, ее нельзя проверить экспериментально. Таким образом, теория ортогенеза противостоит общепринятой теории эволюции, неодарвинизму.</p>
   <p>Однако некоторые положения ортогенеза пришлись по душе креационистам, которые нашли в них подтверждение своим идеям о надзоре Творца над своим творением и о наличии Божественного плана. Популярности теории ортогенеза в постдарвиновскую Викторианскую эпоху способствовал недостаток окаменелостей, подтверждающих теорию эволюции. Теперь нам известно, что почти все примеры прямонаправленной эволюции, в том числе и эволюция лошади, представляют собой более сложные, включающие адаптивную радиацию по нишам. Многие из боковых ветвей вскоре исчезли, но некоторые животные выжили и долгое время обитали в разных частях света. Как только появлялась особая вариация, шансы на развитие в том же направлении значительно увеличивались.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвинизм», «Ламарк Жан Батист», «Ламаркизм», «Естественный отбор», «Неодарвинизм».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НАУТИЛУС</p>
   </title>
   <p>Основной интерес, проявляемый биологами к наутилусу (Nautilus — кораблик), заключается в том, что это единственный ныне живущий представитель большой группы головоногих моллюсков с многокамерной раковиной (аммонитов), широко распространенных в раннекембрийский и позднемеловой периоды (475 миллионов лет назад). Этот период времени охватывает самую сложную и обширную стадию развития беспозвоночных. После долгой эпохи доминирования среди морских животных в мезозое (45–65 миллионов лет назад) их число неожиданно сократилось и ныне среди головоногих моллюсков можно назвать только осьминогов, кальмаров и каракатиц.</p>
   <p>Аммониты названы по имени древнеегипетского бога Амона, изображавшегося с витыми рогами на голове. По прекрасно сохранившимся окаменелостям хорошо изучены тысячи их исчезнувших видов. Начиная с триасового периода (245 миллионов лет назад) быстро появлялись новые семейства, роды и виды. Их различают по форме и рисунку завитков, особенно по типу соединения витков раковины. Сегодня существует по крайней мере шесть видов наутилуса, обитающих на умеренных глубинах в юго-западной части Тихого океана. Наутилус плавает преимущественно ночью, используя принцип реактивного движения. Несмотря на то что раковина по сравнению с телом моллюска довольно тяжела, ее поддерживает газ в пустых камерах. Из-за того что центр плавучести располагается ниже центра тяжести, тело наутилуса всегда направлено вниз, подобно тому, как корзина воздушного шара всегда находится ниже самого воздушного шара.</p>
   <p>Несмотря на то что раковины наутилуса были известны еще в XVI веке, само животное не было как следует изучено до 1831 года, когда Ричард Оуэн, сотрудник Королевского хирургического колледжа в Лондоне, не составил описание экземпляра, доставленного ему из Тихого океана.</p>
   <p>Живой экземпляр был изучен лишь полтора века спустя. В 1962 году профессор Оксфордского университета Анна Биддер посетила Новую Каледонию, где изучала наутилусы, содержащиеся в аквариуме. С тех пор их успели снять в естественной среде обитания при помощи подводной камеры.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Живые ископаемые», «Оуэн, Ричард».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕОДАРВИНИЗМ</p>
   </title>
   <p>Неодарвинизм — это основанная Чарлзом Дарвином теория эволюции методом естественного отбора, согласованная с современной теорией генетики, которая берет начало в работах Грегора Менделя, и усовершенствованная в соответствии с исследованиями современных генетиков. Эти исследования ответили на многие вопросы, которые были в свое время поставлены до теории Дарвина и на которые без знания генетики ответить было просто невозможно. Суть неодарвинизма заключается в том, что приспособление организмов к среде обитания совершается благодаря естественному отбору, который действует на основе наследования изменяющихся мелких признаков, большинство из которых изначально неадаптивны. Основной источник изменчивости — мутации, которые сохраняются и передаются посредством механизма дискретной наследственности. Изменения в генном наборе различных популяций, при условии географической изоляции и ограничения дрейфа генов, в конечном итоге приводят к образованию нового вида. Хотя давление отбора всегда, как правило, очень велико, образование новых видов — процесс чрезвычайно медленный.</p>
   <p>Критики неодарвинизма утверждают, что он не может объяснить периоды ускоренного видообразования, чередующиеся с периодами замедления эволюционной активности. Но их можно объяснить тем, что в истории планеты периоды экологического равновесия чередовались с периодами быстрых изменений окружающей среды. Однако медлительность, присущая механизму видообразования, каким его понимает неодарвинизм, породило представление о крупных мутациях, приводящих к большим фенотипическим изменениям, которые, возможно, тоже сыграли свою роль в эволюции.</p>
   <p>Наряду с проблемой больших скачков в ходе эволюции существует проблема так называемых переходных стадий. Такие стадии должны предшествовать адаптированным структурам, доказавшим в конце концов свою надежность. Например, предполагается, что развитию глаза предшествовали стадии «полуразвитого глаза», то есть ряд приспособлений, фокусирующих свет переменной яркости, но не формирующих изображение. Однако любое образование, увеличивающее способность воспринимать свет переменной яркости, будет преимуществом, так как оно позволит воспринимать тень и движения и будет способствовать выживанию.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Неодарвинизм», «Менделизм», «Мутация», «Репродуктивная изоляция».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕОПИЛИНА</p>
   </title>
   <p>Моллюски (улитки, устрицы, кальмары и слизни) считаются в высшей степени приспособленными и широко распространенными организмами, поскольку их предок выработал эффективную защиту в виде раковины. Их общим предком мог быть примитивный моллюск пилина (Pilina), останки которого находят в отложениях кембрийского периода и который имел простую раковину в виде колпачка. Предполагалось, что такие формы исчезли около 350 миллионов лет назад, но в 1952 году в глубинах Тихого океана были обнаружены представители вида, очень похожего на древнего моллюска. На взгляд неспециалиста, неопилина (Neopilina) — довольно невзрачное животное, какой-то моллюск, около 2 сантиметров в диаметре, но для экспертов в области малакологии ее обнаружение явилось одним из величайших открытий XX века. У нее имеются жабры, расположенные парами, и двусторонне симметричное тело (различаются правая и левая половины), что необычно для моллюсков, но характерно для кольчатых червей. Кроме того, что это живое ископаемое, по всей видимости, указывает на общее происхождение настоящих кольчатых червей и моллюсков, обстоятельства его обнаружения тоже довольно удивительны.</p>
   <p>В 1952 году датское глубоководное исследовательское судно «Галатея» подняло с глубины в 3600 метров близ побережья Коста — Рики первые экземпляры этого животного. Ничего подобного среди ныне живущих животных не видели, а поскольку их подняли с большой глубины, то оставалось только догадываться об их образе жизни. Шесть лет спустя у берегов Перу был обнаружен второй вид; а в 1962 году у берегов Калифорнии еще один. Через девять лет нашли и четвертый вид, на этот раз в Аденском заливе. Исходя из этого можно предположить, что род неопилин широко распространен по всему миру. Самое удивительное, что они в течение долгого времени никому не попадались на глаза. Начиная с 1872 года, когда судно королевского флота Великобритании «Челленджер» пустилось в трехлетнее плавание, были проведены десятки глубоководных исследований во всех морях с использованием самых лучших аппаратов. Но за 80 лет тщательных поисков обнаружить неопилин не удавалось.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Живые ископаемые».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕОТЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Форма тела, которую в конечном итоге принимает взрослый организм, контролируется при помощи генов и может подвергаться естественному отбору в процессе роста. Гены определяют как природу признаков взрослого организма, так и скорость, с какой они проявляются, включая стадию полового созревания. Убыстрение процесса полового созревания может привести к тому, что взрослый организм будет сохранять признаки молодого. Способность организмов размножаться на ранней стадии развития (например, раннее половое созревание в личиночной стадии) называется «неотения». В 1920 годах Уолтер Гарстанг и другие ученые предположили, что неотения оказывает влияние на эволюционные изменения. Они выдвинули гипотезу, что хордовые (животные с хордой, предшественники позвоночных) произошли от зрелых личинок иглокожих (беспозвоночных с покрытой шипами кожей) типа морских ежей.</p>
   <p>Существует много случаев, подтверждающих, что развитие неотении сыграло важную роль в эволюции, особенно в эволюции примитивных земноводных. Один из широко известных примеров — мексиканский аксолотль. Он может размножаться в стадии водной личинки и завершать жизненный цикл, не выходя из воды. Другой пример, тоже из земноводных, это протеи, обитающие в Европе и США.</p>
   <p>Эти примеры, хотя и интересны с биологической точки зрения, ничего не говорят широкой публике. Однако в 1970 годах Б. Кэмпбелл предложил неординарное толкование этого феномена, которое касается всех живых организмов планеты. Он отнес явление неотении ко всему человеческому роду. Ограниченный волосяной покров и бледность кожи европеоидной расы может быть результатом прерванного развития волосяных мешочков и связанных с ними клеток, производящих пигмент меланин. Относительно большой мозг и отсутствие надбровных дуг может быть характеристикой ранней стадии развития обезьян, так же, как и увеличенная скорость роста волос на голове по сравнению с остальными частями тела и увеличенный объем полушарий мозга при рождении по сравнению с другими органами.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НИША</p>
   </title>
   <p>Это слово происходит от итальянского nicchia и означает углубление, в котором что-то находится. В экологии оно приобрело дополнительное значение — место, занимаемое организмом в окружающей среде. В это понятие входит функциональная роль организма в сообществе. Термин «ниша» также подразумевает все связи между популяциями, сообществами и экосистемой, в которой находится организм. В число этих связей входят следующие приспособления:</p>
   <p>• экологическая амплитуда устойчивости ко всем неживым ограничивающим факторам среды;</p>
   <p>• способность пользоваться пищей внутри среды;</p>
   <p>• изменения, позволяющие выжить на территории, где обитает организм;</p>
   <p>• способность выжить внутри определенной популяционной структуры.</p>
   <p>Каждая популяция занимает определенную экологическую нишу, которая определяет основные структуры, физические и поведенческие приспособления популяции. Различные сообщества в очень похожих экосистемах, для которых характерны сходные среды, часто аналогичны по своей структуре и могут занимать ниши, которые в основных своих чертах абсолютно идентичны. Приспособления популяций в этих нишах могут внешне быть очень схожими, даже если эти популяции совершенно не родственны друг другу.</p>
   <p>Если два вида занимают одну нишу, то между ними возникает конкуренция, которая длится до тех пор, пока один вид не вымещает другой. Схожие ниши в разных районах могут занимать разные виды. Например, африканская лань занимает ту же нишу, что и евразийский марал Евразии. И напротив, один тип организмов может путем адаптивной радиации занять несколько разных ниш, например дарвиновы вьюрки на Галапагосах.</p>
   <p>Когда два вида сосуществуют на одной территории, то можно предположить, что они взаимодействуют со средой по-разному (занимают разные ниши). В лесу, например, водятся различные виды птиц, питающихся семенами, но каждый из них, на самом деле использует среду обитания по-своему.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвиновы вьюрки», «Галапагосы1, острова».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ОТБОР</p>
   </title>
   <p>Естественный отбор — это процесс, сокращающий в популяции пропорцию организмов, относительно неприспособленных к выживанию и увеличивающих пропорцию организмов с фенотипом, близким к оптимальному, для определенной среды и уровня конкуренции. Здесь важен высокий показатель выживаемости, поскольку он предоставляет организму возможность произвести потомство и передать свои гены следующим поколениям, внести их в общий генофонд. Большинство фенотипических признаков определяются генами и имеют тенденцию к нормальному распределению в популяции. Положение оптимального фенотипа определяет основной тип отбора. Существуют три основных типа отбора, которые приводят к улучшению признаков популяции при определенном наборе условий. Они таковы:</p>
   <p>1. Стабилизирующий естественный отбор. Достигает цели, отсекая крайние проявления признаков.</p>
   <p>2. Направленный естественный отбор. Приводит к распространению одной крайней степени признака.</p>
   <p>3. Дизруптивный (раскалывающий) естественный отбор. Приводит к распространению крайних проявлений признаков, отсекая среднее.</p>
   <p>Хотя и можно поделить отбор на данные типы, следует помнить, что все они тем не менее считаются различными аспектами одного общего процесса. Тот факт, что некоторые организмы менее приспособлены (то есть они обладают меньшей выживаемостью и/или способностью дать потомство), означает, что те, от кого зависит выживание популяции, конкурируют с организмами, которые все более и более становятся похожими на них. Если направленный естественный отбор постепенно ликвидирует одну крайность фенотипического ряда, то в конечном итоге наступит момент случайного распределения оптимального фенотипа. Тогда в действие приводится стабилизирующий отбор, поддерживающий устойчивое положение.</p>
   <p>Первый тип отбора (стабилизирующий) можно пояснить на примере роста людей. Если в каком-то обществе важно иметь средний рост, то очень высокие или низкие люди будут страдать от определенных неудобств. Это называется «высокое давление отбора».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Искусственный отбор животные», «Искусственный отбор растений», «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ОУЭН, РИЧАРД</p>
   </title>
   <p>Ричард Оуэн (1804–1892) — известный анатом и палеонтолог, родился в Ланкастере. Он изучал медицину сначала в Эдинбургском университете, а затем в больнице св. Варфоломея в Лондоне. По совету своих наставников он занялся научными исследованиями и работал в музее Королевского хирургического колледжа, составляя многочисленные каталоги. В 1832 году он опубликовал трактат о наутилусе и следующие 50 лет посвятил изучению сравнительной анатомии многих животных, в особенности птиц. Он применял свои анатомические знания в таком трудном деле, как восстановление облика вымерших животных по разрозненным окаменелым остаткам и внес весомый вклад в развитие палеонтологии и изучение эволюции. Свое мастерство анатома Оуэн совершенствовал, препарируя животных, умерших в лондонском зоопарке. Его реконструкции вымерших рептилий часто напоминали гигантские варианты современных видов.</p>
   <p>Одним из основных вкладов Оуэна в научный лексикон стало изобретение слова «динозавр». Он составил его в 1842 году из двух греческих корней deinos — ужасный и sauros — ящер. В канун нового 1853 года он вместе с компанией, состоящей из 21 ученого, устроил праздничный ужин в Лондонском хрустальном дворце внутри одной из реконструированных им огромных моделей динозавра.</p>
   <p>В 1849 году он стал хранителем Королевского хирургического музея, а в 1856 году — заведующим отделом естественной истории Британского музея. В этой должности он многое сделал для открытия отдельного Музея естественной истории в лондонском Южном Кенсингтоне. На приобретение первого экспоната, почти полной окаменелости археоптерикса, он потратил денег в два раза больше, чем позволял ежегодный бюджет музея. Оуэн продолжал работать до 1884 года, когда он вышел в отставку и уехал в Ричмонд.</p>
   <p>Несмотря на огромную работоспособность и трудолюбие, некоторые из выводов Оуэна оказались ложными. Он много писал о сравнительной анатомии и палеонтологии позвоночных, будучи пионером в этой области. Он был настроен против дарвиновской теории эволюции и отрицал возможность происхождения человека и приматов от одного общего предка.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Археоптерикс», «Дарвинизм», «Динозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПЕКИНСКИЙ ЧЕЛОВЕК</p>
   </title>
   <p>Пекинский человек — один из возможных ранних предков современного человека, возраст остатков которого составляет около 1,8 миллиона лет. Первое свидетельство его существования было получено в виде окаменелых зубов, которые известный немецкий палеонтолог Макс Шлоссер купил в пекинской аптеке. Во время геологических исследований в Китае в 1921 году палеонтологи, по крайней мере из семи стран пытались обнаружить останки древнего человека близ деревни Чжоукоудянь. Среди этих преданных своему делу ученых были швед Й. Гуннар Андерссон и канадец Дэвидсон Блэк. В 1926 году они обнаружили окаменелые зубы в заброшенной каменоломне близ Пекина и идентифицировали их как останки пекинского человека. Блэк дал научное название этому раннему звену или ветви человеческой эволюции: Sinanthropuspekinensis (синантроп), что значит китайский человек из Пекина. С 1927 по 1937 год палеонтологи из китайско — шведской экспедиции обнаружили останки более 40 индивидуумов, причем были найдены свидетельства каннибализма, использования огня и примитивных кварцевых орудий. В 1934 году Блэк умер и его преемник в Пекинском университете (немецкий анатом Франц Вайденрайх) в 1936–1937 годах нашел еще большее количество остатков пекинского человека.</p>
   <p>Во время Второй мировой войны была предпринята транспортировка останков пекинского человека в США. К сожалению, в тот день, на который была назначена отправка, японцы разбомбили Перл-Хабор и объявили войну США. Японские войска захватили поезд, в котором останки везли в порт Цзиньхуандао и их больше никогда не видели. Но Вайденрайх, к счастью, успел сделать гипсовые отпечатки и отправить их в Америку. После окончания войны были предприняты поиски оригиналов бесценных останков, но без успеха. Через пятнадцать лет название Sinanthropus pekinensis было заменено на Homo erectus (человек прямоходящий), то есть пекинский человек был отождествлен с яванским человеком, которого нашел Эжен Дюбуа.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Дюбуа, Эжен».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПЕРИОДИЧЕСКИ НАРУШАЕМОЕ РАВНОВЕСИЕ</p>
   </title>
   <p>Одна из наиболее важных современных концепций, представляющих собой усовершенствование эволюционной теории, — это концепция периодически нарушаемого равновесия, впервые предложенная Н. Элдриджем и Стивеном Джеем Гоулдом в 1972 году. Эти ученые заметили, что порой среди окаменелостей начинают попадаться новые виды, которых не было в отложениях предыдущих эпох, тогда как другие виды оставались неизменными на протяжении миллионов лет. Однако то, что кажется быстрым по геологической шкале, не обязательно таково с точки зрения генетического времени. В конце 1970 годов А. Р. Темплтон провел генетические исследования, в ходе которых доказал, что образование нового вида может произойти не за тысячи, а за десятки поколений и при относительно малых генетических различиях.</p>
   <p>Среди тех окаменелостей, что были собраны ко времени Чарлза Дарвина, наблюдались большие хронологические пробелы, но при этом были и очевидные доказательства неожиданного появления многих новых форм в один и тот же геологический промежуток времени. Эволюция, как может показаться, двигалась не равномерно, а рывками. Долгие периоды времени, в течение которых определенные виды сохранялись в почти неизменном виде, чередовались с периодами бурного развития и появления новых видов, которые в свою очередь оставались неизменными на протяжении следующего периода. Таким образом, долгие периоды стабильности перемежались с быстрыми периодами перемен. Это эпизодическое, а не постепенное изменение, было названо «периодически нарушаемое равновесие». Это отличается от положений классического дарвинизма, в котором всячески подчеркивалась роль постепенных изменений и размеренного, последовательного развития.</p>
   <p>Видообразование млекопитающих в эволюции было быстрым — около 100 семейств за 30 миллионов лет. В отличие от них моллюски развивались гораздо медленней; им потребовалось около 500 миллионов лет, чтобы достичь того же уровня многообразия, что и млекопитающим. Т. С. Уэстолл в 1949 году провел классические исследования ископаемых видов двоякодышащих рыб с целью выяснить особенности их медленной эволюции. Установив набор признаков каждого ископаемого рода, Уэстолл показал, что, начиная с середины палеозойской эры (около 400 миллионов лет назад), перемены во внешнем виде происходили быстро на протяжении первых 100 миллионов лет, но впоследствии резко замедлились, и за последние 150 миллионов лет не было никаких изменений.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПЕРИПАТУС</p>
   </title>
   <p>В горных породах кембрийского периода (540–505 миллионов лет назад) находят останки животных, которые, вероятно, свидетельствуют о родственной связи между кольчатыми червями (такими, как земляные черви) и членистоногими. Это, в частности, окаменелые останки животного Aysheaia, которые обнаружили в сланце Бёрджесс. Это маленькое морское животное было поделено на кольцевые доли, как и кольчатые черви, но имело ножки, с помощью которых передвигалось, подобно современным сороконожкам. Их потомки вышли на Землю и, возможно, от них произошли современные реликтовые (живое ископаемое) виды перипатуса (Peripatus).</p>
   <p>Перипатус довольно сильно напоминает своего кембрийского предка. 70 различных его видов встречаются в тропической Америке, Африке и Австралазии. Они имеют червеобразное тело, уменьшающееся к задней части. Перипатус около 7 сантиметров в длину, но он может вытягиваться и сокращаться. Цвет может варьироваться от темно — серого до красновато-коричневого. Кожа сухая и шершавая; каждая из 20 (или около того) пар ног оканчивается крючками, причем ноги тоже кольчатые, как и тело. Наиболее примечательно в перипатусе то, что он обитает исключительно на суше, но сохраняет дыхательную систему, указывающую на его водное происхождение.</p>
   <p>Еще в 1874 году, когда X. Н. Мосли первым из натуралистов исследовал перипатуса, было решено, что он относится скорее к членистоногим, чем к кольчатым червям. Интересно, что перипатус встречаются в лесах, хотя Мосли в то время занимался океанографическими исследованиями на корабле «Челленджер». Он воспользовался семинедельной передышкой в Кейптауне и исследовал окрестные земли. По этой причине первому найденному виду присвоили название Peripatus moseleyi, по фамилии его первооткрывателя.</p>
   <p>Ископаемый предок перипатуса, Aysheaia, имеет возраст около 500 миллионов лет. Было найдено 19 образцов этого животного, но большинство из них имеет вид невзрачного ржавого пятна на известняке. Однако этого оказалось достаточно, чтобы специалисты определили строение его тела и ног. Теперь уже нет сомнений, что он был дальним родственником перипатуса, которого иначе называют еще «бархатный червь» и который до сих пор ползает по влажным тропическим лесам.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Сланец Бёрджесс», «Живые ископаемые».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПИЛТДАУНСКИЙ ЧЕЛОВЕК</p>
   </title>
   <p>Пилтдаунский человек вошел в историю антропологии как один из самых скандально известных розыгрышей. Его открытие относится к 1912 году, но о том, что это подделка, узнали только в 1953 году. Череп пилтдаунского человека был реконструирован на основе окаменелостей, найденных при раскопках близ селения Пилтдаун — Коммон в английском графстве Суссекс. Их нашли Чарлз Доусон и смотритель отдела геологии Лондонского музея естественной истории Артур Смит Вудворд. В результате тщательного осмотра местности они обнаружили 11 фрагментов черепа, правую половину нижней челюсти с двумя коренными зубами, несколько кремневых орудий и окаменелые кости вымерших животных. Было высказано предположение, что черепу около 200 000 лет.</p>
   <p>Средства массовой информации окрестили пилтдаунского человека недостающим звеном, а официально ему было дано название Eoanthropus dawsoni — человек зари Доусона. В течение последующих 30 лет останки древних гоминидов были найдены в Африке и Азии, но ни один из них не походил на пилтдаунского человека. В 1 948 году его останки были подвергнуты экспертизе при помощи фторового анализа и у экспертов возникли серьезные вопросы по поводу подлинности пилтдаунского человека. Оказалось, что челюсть была позаимствована у средневекового орангутанга, умершего в 10 лет. Фрагменты черепа были древнее челюсти, но все равно не такими древними, как хотелось бы. Некоторые из зубов были специально подпилены, чтобы показаться стершимися. Так что, вне всякого сомнения, это была хорошо организованная подделка.</p>
   <p>В свое время пилтдаунский человек пришелся как раз к месту — ученые начала века были озабочены поисками «недостающего звена» эволюции, совмещающего черты человека и обезьян. Как видно, иногда предвзятые идеи и ожидания оказываются сильнее доводов разума. Злоумышленника, ответственного за этот розыгрыш, так и не нашли (и, видимо, уже никто не узнает, кем он был). В 1954 году Джозеф Сидни Вайнер применил к этому эпизоду некоторые методы судебной экспертизы и описал свои выводы в книге «Пилтдаунская подделка». Несмотря на его тщательные исследования, пилтдаунская подделка так и осталась загадкой.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Люси», «Пекинский человек».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПЛЕЗИОЗАВРЫ</p>
   </title>
   <p>Плезиозавры — это большая группа водоплавающих рептилий триасового и мелового периодов (245–144 миллиона лет назад). Две основные линии этих животных произошли от общего предка, жившего в триасе, но они сильно отличались друг от друга. Их предком, по всей видимости, был 3 — метровый нотозавр (Nothosaurus) с вытянутыми зубастыми челюстями, длинной шеей, перепончатыми лапами и плавниками в верхней части длинного хвоста, обитавший у берегов и питавшийся рыбой.</p>
   <p>Плезиозавры были более приспособленными для жизни в море, но не настолько хорошо, как ихтиозавры. Представители одной из групп, эласмозавры, обладали длинной шеей и коренастым телом. Их конечности развились в плавники, при помощи которых они передвигались в воде в «летающей» манере. Рулить им помогал ромбообразный плавник на конце короткого хвоста. Они, скорее всего, ловили рыбу у поверхности океана, благодаря длинной шее быстро забрасывая голову в косяки рыбы. Так они могли поймать несколько рыб за один раз, не производя телом никаких движений.</p>
   <p>Находка 1868 года окаменелого скелета эласмозавра (Elasmosaurus) в США послужила поводом для полемики двух соперничающих палеонтологов, Эдварда Коупа и Отниела Марша. Окаменелость описал Коуп, но он по ошибке поместил череп на конце хвоста, а не на шее. Марш публично указал ему на это, и, говорят, Коуп никогда не простил Маршу того, что он высмеял его перед общественностью.</p>
   <p>Другая группа водных рептилий — пилозавры обладали короткой шеей и были крупнее эласмозавров. Некоторые, например кронозавр (Kronosaurus), найденный в меловых отложениях Австралии, в длину достигали 12 метров. Все они имели большие головы, до одной пятой от длины тела, и обтекаемую форму. Должно быть, они считались эквивалентом современного кашалота и охотились на предков современных гигантских кальмаров. Ихтиозавры, эласмозавры и пилозавры, по всей видимости, не составляли друг другу конкуренции, так как ловили добычу на различных глубинах древних морей.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Ихтиозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОСТЕПЕННАЯ ЭВОЛЮЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Спор о том, происходит ли эволюция непрерывно и постепенно или же она идет эпизодическими скачками, уходит корнями еще в начало 1940 годов. Тогда Эрнст Майр предположил, что некоторые современные роды птиц эволюционировали очень быстро, каждый как небольшая маргинальная популяция вида-предка. В таких небольших и изолированных популяциях эволюционные перемены происходят быстро, и если подобные процессы в прошлом происходили часто, то вероятность, что среди окаменелых останков мы найдем подробные стадии этого процесса, очень мала, если она вообще есть. В 1970 годах его точку зрения активно поддержали Найлс Элдридж и Стивен Джей Гоулд. Именно они впервые назвали две различных гипотезы в эволюционной теории периодически нарушаемым равновесием (скачкообразная эволюция) и градуализмом (постепенная эволюция). Как только был брошен вызов классическим представлениям, современные приверженцы эволюционной теории разделились на два лагеря — убежденных сторонников скачкообразной эволюции и не менее решительно настроенных сторонников постепенной эволюции. С тех пор продолжались непрерывные споры, и постепенно многие неспециалисты пришли к мнению, что споры идут о том, имела ли вообще место эволюция или нет. На самом деле обе стороны признают, что современные виды произошли от других видов и речь идет только о возможном механизме, ответственном за процесс происхождения видов, который продолжается и в наше время.</p>
   <p>Свидетельства неожиданного появления новых видов в те или иные геологические эпохи могут быть взяты на вооружение теми креационистами, которые не ограничиваются написанным в Библии. Они могут рассматривать эти случаи как периодические акты творения сверхъестественного существа, а исчезновение старых видов объяснять катастрофами. Такие взгляды невозможно доказать научными методами.</p>
   <p>Эти два взгляда — гипотеза постепенной эволюции и гипотеза скачкообразной эволюции — призваны объяснить механизм возникновения новых видов. Основной проблемой при сравнении этих двух гипотез является то, что данные об ископаемых видах ограничиваются скелетными остатками. У нас нет почти никаких сведений о том, какими были мягкие части организмов, не говоря уже о характере их поведения или об экологических сообществах, в которых проходило образование новых видов.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Креационизм», «Периодически нарушаемое равновесие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОИСХОЖДЕНИЕ ЖИЗНИ</p>
   </title>
   <p>Основные теории, предложенные на этот счет, можно свести к четырем гипотезам:</p>
   <p>1. Жизнь не имеет начала. Жизнь, материя и энергия сосуществуют в бесконечной и вечной Вселенной.</p>
   <p>2. Жизнь была создана в результате сверхъестественного события в особый момент в прошлом.</p>
   <p>3. Жизнь на этой планете появилась откуда-то из другого места Солнечной системы или Вселенной.</p>
   <p>4. Жизнь возникла на этой планете в строгом согласии с химическими и физическими законами.</p>
   <p>Из этих гипотез первая не соотносится с фактами, известными на сегодняшний день. Вторую невозможно проверить научными методами, и она касается исключительно вопроса веры. Третья теория неудовлетворительна тем, что просто переносит проблему в другое место; к тому же она тоже маловероятна, поскольку трудно представить, будто жизнь может пересечь межпланетные и межзвездные пространства. Для этого потребовалось бы полностью остановить метаболические процессы и обладать необычайной защитой от сильного космического излучения. Космическая радиация и вакуум оказываются летальными для любого живого организма. То же самое относится и к «семенам жизни» первой гипотезы.</p>
   <p>Четвертая гипотеза кажется наиболее достоверной и ее можно проверить научными методами. В 1936 году советский биохимик А. И. Опарин опубликовал работу «Возникновение жизни на Земле», в которой предполагал, что атмосфера древней Земли состояла из смеси аммиака, воды и метана. В 1953 году Стэнли Ллойд Миллер смоделировал такую атмосферу в особом аппарате, через нее он в течение недели постоянно пропускал электрические разряды. Таким образом из неорганических молекул ему удалось получить нечто вроде аминокислот (строительных кирпичиков белков). К 1968 году подобным образом были синтезированы все известные аминокислоты. К началу 1990 годов из простых химических соединений были синтезированы все основные фрагменты ДНК, а ближе к концу столетия — самореплицирующиеся молекулы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОИСХОЖДЕНИЕ ПРИМАТОВ</p>
   </title>
   <p>Приматы произошли от бокового ответвления насекомоядных (предков современных землероек). Большинство из современных приматов обладают общими признаками, в том числе высокоразвитым мозгом, хорошим зрением, относительно слабым обонянием и цепкими конечностями. Хвосты, которыми можно хвататься за ветки, распространены только среди обезьян Нового Света (Южная Америка). У более крупных обезьян Старого света, таких, как горилла, хвост исчез.</p>
   <p>Считается, что предком приматов была плезиаспида (Plesiadaspis), обитавшая в Северной Америке и Европе около 60 миллионов лет назад. Это животное обладало чертами грызунов, такими, как острые резцы, и выглядело, по всей видимости, как современная белка. У него была вытянутая мордочка, а чувство обоняния играло довольно важную роль. Мозг же был небольшой и простой по строению. Скелет также был примитивным с передними и задними ногами приблизительно равной длины, с когтями на пальцах; конечности животного не были цепкими.</p>
   <p>Около 50 миллионов лет назад в Северной Америке и Европе появилась группа более развитых приматов. Члены этой группы гораздо более напоминали современных лемуров, чем плезиаспида, например, формой зубов, увеличенным мозгом, уплощенной мордой и прямо расположенными глазами. Они разошлись на несколько ветвей, представители одной приобрели большее количество зубов и утратили признаки, которые можно обнаружить у многих современных низших приматов.</p>
   <p>Различные группы отличались и по тому, как они передвигались по деревьям. Многие современные низшие приматы передвигаются прыжками в вертикальном положении, цепляясь за стволы и большие ветки, отталкиваясь от них мощными задними ногами. Их предки еще не развили такой специализации: они были четвероногими и передвигались по небольшим ветвям деревьев. При этом им пришлось расширить свой рацион и включить в него наряду с насекомыми фрукты и почки.</p>
   <p>Но ни один из этих ископаемых видов, по всей видимости, не являлся предком высших приматов (обезьян). В эоцене широко распространились омомииды (Omomyidae), которые были менее специализированными. Они — то, скорее всего, и были предками высших приматов.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОКАРИОТЫ</p>
   </title>
   <p>Любой организм, в котором генетический материал (ДНК) не окружен мембраной и, следовательно, клетка которого не имеет ядра, относится к прокариотам (про — до, карион — ядро). Прокариотами являются бактерии и синезеленые водоросли. По всей видимости, они были предками эукариотов.</p>
   <p>Часто говорят, что разделение на прокариотов и эукариотов было величайшим эволюционным достижением, так как различие в их клеточном строении очень велико. Прокариотическая клетка не имеет ядра, то есть мембраны, окружающей генетический материал. Ее единственная кольцевая хромосома (генофор) свободно плавает в цитоплазме. Кроме того, многие функции, которые в клетках эукариотов выполняют органеллы, в клетке прокариотов происходят в складках мембраны, окружающей клетку. Хотя в этих клетках отсутствует большинство органелл клеток эукариотов, они имеют рибосомы, которые служат механизмом сборки молекул белков.</p>
   <p>Большинство ученых считает, что жизнь появилась на Земле около 4 миллиардов лет назад. В 1980 году в Западной Африке были найдены окаменелые древние прокариоты. Им предположительно 3,5 миллиарда лет, и они относятся по меньшей мере к пяти различным типам организмов, но все они напоминают современные бактерии. Эти окаменелости называются строматолитами и свидетельствуют о том, что 3,5 миллиарда лет назад на Земле уже существовала жизнь.</p>
   <p>Вполне возможно, что прокариоты были захвачены предками эукариотов и приспособились к совместной с ними жизни к взаимной выгоде (эндосимбиоз). Тогда такие органеллы, как митохондрия (где производится большая часть энергии), — это видоизмененные бактерии. Синезеленые водоросли могли в таком случае стать хлоропластами.</p>
   <p>Одним из доказательств теории эндосимбиоза может быть тот факт, что митохондрии и хлоропласты организованы схожим образом с прокариотами.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Эукариоты».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОКОНСУЛ</p>
   </title>
   <p>В 1927 году X. Л. Гордон, поселенец из Западной Кении, нашел необычные окаменелости в куске известняка, который добыл в каменоломне. Он отослал их в Британский музей на опознание и когда их отделили от породы, то оказалось, что это часть верхней челюсти и зуб древнего гоминида. Позже ученые определили, что окаменелостям, найденным в том же месте, около 18 миллионов лет (довольно ранний миоцен). Идентификация и описание останков были произведены Тинделлом Хопвудом, палеонтологом из Британского музея. Его заинтересовали эти останки, поскольку они были необычными и самыми древними из тех, что он видел до сих пор. В 1931 году он организовал экспедицию к месту находок и обнаружил еще два ископаемых остатка. Хопвуд пришел к мысли, что обнаружил предка современных шимпанзе, которому он дал научное имя «проконсул» (Proconsul). Обладая определенным чувством юмора, Хопвуд назвал его так в честь Консула, — шимпанзе из лондонского эстрадного представления, который развлекал публику, катаясь на велосипеде и куря трубку.</p>
   <p>Другие останки проконсула были найдены в 1 948 году на острове Рсинга (озеро Виктория) Луисом и Мэри Лики — фрагмент лица и челюсти. В 1951 году там же были найдены фрагменты черепа, кисти, ступни и руки, что позволило с большей достоверностью реконструировать скелет существа. К 1990 годам были обнаружены фрагменты девяти скелетов проконсула, взрослых, молодых и детенышей. Сейчас известны почти все кости проконсула.</p>
   <p>Согласно современным данным, около 18 миллионов лет назад существовало, скорее всего, три вида проконсула. Это были довольно неспециализированные обезьяны. У них, по всей видимости, не было приспособлений для совершения прыжков или качания на ветвях при помощи рук, хотя они могли передвигаться, опираясь на землю руками, как современные шимпанзе и гориллы.</p>
   <p>Анализ многочисленных останков проконсула показал, что он не был предком современного шимпанзе, как полагал Хопвуд. Это, скорее всего, был общий предок всех крупных человекообразных обезьян и людей.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Лики, Луис».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОТОБИОНТЫ</p>
   </title>
   <p>Это название образовано от элементов прото — первый и бионт — жизненная форма. Протобионты это специализированные «капельки», скопления молекул с особыми внутренними химическими свойствами, отличающимися от свойств окружения. Возможно, это были предшественниками прокариотов. Между образованием отдельных органических молекул, таких, как аминокислоты, имеющих биологический потенциал, и их сборкой в сложную единую систему клетки, являющуюся основой жизни, пролегла глубокая пропасть. Для преодоления ее необходимо было выполнить два следующих условия:</p>
   <p>1. Концентрация молекул и их упорядочивание.</p>
   <p>2. Развитие метода саморепликации (воспроизводства) — основной характеристики, отличающей живое от неживого.</p>
   <p>Для объяснения концентрации и упорядочивания молекул, растворенных в «первичном бульоне» древней Земли, было предложено несколько гипотез. Наиболее вероятные основаны на концепции полимеров: большие молекулы образовались путем соединения маленьких молекул. Они часто появляются на поверхности воды в экспериментах, подобных тем, что предпринимал Миллер, и их число со временем увеличивается экспоненциально; причем первые молекулы служат центром сборки последующих. Они могут удерживаться рядом друг с другом электростатическими (положительными и отрицательными) силами и образовывать коацерватные капли. Такие капли состоят из внутреннего скопления коллоидных молекул, окруженных оболочкой молекул воды. В результате образуется четкая разграничительная линия между коллоидным белковым раствором и водой, в которой они взвешены. Коацерватные капли могли привести к образованию первых протобионтов или «прото клеток». Однако им еще далеко до настоящих клеток, какими мы их знаем.</p>
   <p>Стоит заметить, что у протобионтов отсутствует существенное свойство живых организмов — передача генетической информации и, следовательно, они не могут самовоспроизводиться.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Происхождение жизни», «Прокариоты».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПТЕРОЗАВРЫ</p>
   </title>
   <p>До триасового периода (245–202 миллиона лет назад), единственными животными, передвигающимися в воздухе, были насекомые. Когда некоторые ящеротазовые динозавры развили кожистые перепонки, поддерживаемые вытянутыми ребрами, появились планирующие рептилии. Похоже, что такое приспособление дало им возможность спасаться от мелких хищных ящеротазовых динозавров того периода.</p>
   <p>Настоящими хозяевами воздуха стали птерозавры, которые, как и динозавры, были потомками архозавров. Их происхождение можно проследить вглубь веков до 30 — сантиметрового планирующего пресмыкающегося подоптерикса (Podopteryx), останки которого найдены в триасовых отложениях Центральной Азии. Это существо имело широкие перепонки между удлиненными конечностями, соединенные с хвостом.</p>
   <p>Широко известный летающий ящер — птеродактиль был размером с голубя и летал при помощи пары кожистых крыльев, прикрепленных к туловищу, передним и задним конечностям. Они летали сравнительно хорошо, изменяя площадь крыльев благодаря распрямлению и сгибанию конечностей, что позволяло маневрировать в воздухе. Питались они, скорее всего, рыбой, хватая ее с поверхности водоемов. Для поддержания такого активного образа жизни птерозаврам необходима теплокровность и среди их окаменелостей были найдены следы волосяного покрова или меха. Самый известный из крупных птерозавров — птеранодон(Pteranodon). Размах его крыльев достигал 6 метров. Останки птеранодона найдены в позднемеловых отложениях в США в 1872 году. В 1975 году в Техасе были найдены останки гигантского вида кецалькоатлюс (Quetzalcoatlus); размах его крыльев предположительно составлял 11–15 метров. Возможно, это было самое крупное существо, которое когда-либо поднималось в воздух над нашей планетой; он был по крайней мере в три раза крупнее любой летающей птицы и более других животных походил на аэроплан.</p>
   <p>Золенгофенские известняки Южной Баварии (Германия) известны тем, что там найдено много прекрасно сохранившихся скелетов птерозавров, начиная с самого первого, который в 1784 году обнаружил Козмо Алессандро Коллини. Этот вид известняков отлагался в мелких морях близ берегов крупного массива суши, который впоследствии стал северной частью Европы и где тысячелетние отложения ила навеки похоронили самые разнообразные формы жизни.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПТИЦЕТАЗОВЫЕ ДИНОЗАВРЫ</p>
   </title>
   <p>Птицетазовые динозавры по-научному называются Ornithischia. Форма таза у них такова, что кости ног направлены вниз, параллельно друг другу. Все они были растительноядными и в эпоху распространения этих динозавров — в юрский и меловый периоды (202—65 миллионов лет назад) на них охотились ящеротазовые динозавры (Saurischia), которые появились приблизительно одновременно с ними.</p>
   <p>Ранние птицетазовые динозавры были довольно маленькими и двуногими. Двуногую позу вместе с длинным хвостом и длинными задними ногами они унаследовали от своих предков архозавров, точно так же, как и их родственники ящеротазовые. Возможность передвигаться на двух ногах позволяла развивать большую скорость, удирая от хищных преследователей.</p>
   <p>При этом особая форма таза предоставляла больший объем для размещения внутренних органов по сравнению со строением тела ящеротазовых. Это различие важно, так как у травоядных животных пищеварительная система занимает больший объем, чем у хищников. Поэтому ранние представители птицетазовых были двуногими и центр тяжести у них располагался в области таза. В отличие от них представители другой группы имели более вытянутые тела, и потому увеличивающийся объем завроподов (растительноядных ящеротазовых динозавров) вынудил их прочно стать на четыре ноги.</p>
   <p>Одна группа из птицетазовых динозавров выработала специализированные зубы для пережевывания растительности. Это были так называемые орнитоподы или птиценогие динозавры. Самыми приспособленными стали утконосые динозавры мелового периода. Некоторые из них достигали в длину 12 метров. Их череп расширялся в подобие клюва, в передней части челюсти зубов не было, а в задней части имелось множество мощных перетирающих зубов.</p>
   <p>Впоследствии возникло несколько форм четвероногих птицетазовых динозавров. Они были часто хорошо вооружены костным панцирем и внешне чем — то походили на современных носорогов.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Динозавры», «Ящеротазовые динозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПЯТИПАЛЬЦЕВАЯ КОНЕЧНОСТЬ</p>
   </title>
   <p>При исследовании гомологичных образований у разных организмов можно проследить, как эти образования приспосабливались к выполнению различных функций. Классический пример — пятипальцевая конечность позвоночных. Она эволюционировала из разновидностей парных плавников предков кистеперых рыб (Crossopterygii), основная схема распределения в ней костей может быть прослежена у земноводных, пресмыкающихся, птиц и млекопитающих. При адаптации этой конечности к всевозможным функциям и способам передвижения происходили различные модификации, исчезновения, сокращения или слияния элементов. Конечности могут быть специализированы для плавания, например плавники кита или крылья пингвина; для ходьбы, как ноги наземных позвоночных; для выполнения различных действий, как у приматов (обезьян и людей); для полета, как крылья птиц и летучих мышей. Кости, образующие общую схему конечности, доставшейся этим животным от древнего предка, перечислены в таблице.</p>
   <image l:href="#AUTO_fb_img_loader_1"/>
   <p>Адаптация к одинаковому образу жизни может быть достигнута различными средствами; крылья птиц, например, образованы в основном перьями, а крылья летучих мышей — кожистой перепонкой. Но строение скелета у них в принципе очень похоже. Эта схожесть свидетельствует о том, что они эволюционировали от одного относительно далекого общего предка, наземного позвоночного. Освоение полета млекопитающими произошло гораздо позже, чем у птиц. Летучие мыши заполнили нишу, не занятую другими млекопитающими и остававшуюся пустой после вымирания летающих рептилий, птерозавров. Способность к полету у птиц и летучих мышей не говорит о том, что они произошли от одного сравнительно недавнего предка — крылья у них возникли независимо; но в каждом случае — при использовании общей структуры — пятипальцевой конечности.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Ниша», «Птерозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАВНОВЕСИЕ ХАРДИ-ВАЙНБЕРГА</p>
   </title>
   <p>Под равновесием Харди-Вайнберга подразумевается концепция, вытекающая из принципа Харди-Вайнберга. Согласно этой концепции, частота аллелей любого признака в популяции в любом поколении остается неизменной, при условии отсутствия внешнего влияния.</p>
   <p>Представим, что аллель А доминантный, а аллель а рецессивный. Скрещивание между особями с генотипами АА и аа приведет к потомству Fl с генотипом АА. Если подсчитать частоту генов при скрещивании особей поколения Fl, то окажется, что четверть популяции в поколении F2 будет иметь генотип АА, половина Аа и четверть аа. Для того чтобы определить, какая часть поколения F3 будет потомством, допустим, особей с генотипом АА и аа, умножим одну четверть на одну вторую и получим одну восьмую. Следовательно, при условии случайного скрещивания в следующем поколении одна восьмая популяции будет потомством этой пары. Тогда какая часть поколения будет потомством АА и АА? 4а и aa?</p>
   <p>Все эти комбинации дадут одну восьмую числа всех особей следующего поколения F3; и какая же часть его будет гетерозиготной (Аа)? Подсчитав частоту этого типа гамет среди возможных сочетаний, получаем 4 х 1/8 = 1/2. Каково было количество особей с генотипом Аа в поколении F2? Тоже половина. Если подсчитать результаты всех возможных комбинаций в поколении F3 и в любом поколении, следующим за ним, то окажется, что соотношение генетических элементов в популяции остается неизменным! Вот почему у людей во все времена бывают голубые глаза, хотя это рецессивный признак.</p>
   <p>Для соблюдения равновесия Харди — Вайнберга необходимы следующие условия.</p>
   <p>•Большая популяция.</p>
   <p>• Случайное скрещивание. Каждый половозрелый индивид имеет одинаковую вероятность найти себе пару.</p>
   <p>• Отсутствие миграций (оттока или притока генов).</p>
   <p>• Отсутствие давления отбора (нет естественного отбора).</p>
   <p>• Отсутствие мутаций.</p>
   <p>Любое из этих условий в природных популяциях может быть легко нарушено, поэтому модель Харди-Вайнберга является в большой степени условной.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Закон Харди-Вайнберга».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РЕПРОДУКТИВНАЯ ИЗОЛЯЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Разделение популяций внутри одного вида препятствует скрещиванию представителей различных популяций и смешиванию их генов, а также образованию потомства с общими признаками. Если такая изоляция поддерживается в течение долгого времени, то представители данного вида постепенно дивергируют от неизолированных популяций и приспосабливаются к определенным условиям среды. В конечном итоге они приобретают физические отличия от других популяций и теряют способность скрещиваться с ними, даже если возможность контактов возобновляется. На этой стадии изолированная популяция превращается в новый вид.</p>
   <p>Репродуктивной изоляцией называется неспособность членов одной популяции вида скрещиваться с другими представителями вида. Она не допускает смешения генов одной группы с генами другой; таким образом популяция накапливает собственный набор генов. Кроме географической изоляции, возможны другие виды изоляции групп.</p>
   <p>• Поведенческая изоляция. Брачное поведение разных групп может препятствовать их скрещиванию, даже если районы их распространения пересекаются. Они могут не узнавать брачных сигналов или не понимать определенного рисунка оперения.</p>
   <p>• Половая изоляция. Некоторые виды, особенно насекомые, могут обладать сложным механизмом половых органов. Совокупление становится невозможным, если органы одного представителя вида в точности не соответствуют органам другого. Пыльца цветковых растений попадает в бороздки только определенной формы женских органов цветков.</p>
   <p>• Гибридная изоляция. В тех случаях, когда особи двух видов могут скрещиваться, их эмбрион может не развиться, так как неправильное сочетание хромосом препятствует нормальному процессу образованию клеток. Такие гибриды удаляются из популяции и их гены не входят в генофонд. Иногда гибриды могут выживать и даже давать потомство, но ограниченная жизнеспособность приводит к тому, что им редко удается достичь половозрелости.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Аллопатрическое видообразование», «Географическая изоляция».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>САМОЗАРОЖДЕНИЕ ЖИЗНИ</p>
   </title>
   <p>В свое время была распространена гипотеза самопроизвольного зарождения жизни, согласно которой современные организмы при соответствующих условиях могут образовываться из неорганического материала. Этого мнения придерживались некоторые биологи до конца XIX века. Такая гипотеза уходит корнями в классическую древность времен древнегреческих философов. Самый большой вклад в развитие науки сделал Аристотель (384–322 гг. до н. э.), он же затрагивал и вопросы биологии. Глубокий и оригинальный мыслитель задумывался о природе жизни и полагал, что она может самозарождаться. В своем трактате «История животных» он писал, что некоторые небольшие рыбы (кефаль) и угри зарождаются в илистых болотах и могут порождаться непосредственно из ила. Авторитет этого мыслителя был настолько велик, что на протяжении столетий никто в его утверждении не сомневался. Неудивительно, что идея самозарождения была настолько широко распространена среди образованных людей. Усомниться в доктрине Аристотеля значило отрицать очевидные истины и пойти наперекор всем ученым своего времени. Ученые тогда редко наблюдали за природой и почти не ставили экспериментов.</p>
   <p>Ян Баптист ван Гельмонт писал, что если в горшок с зернами пшеницы положить грязную рубашку, то благодаря взаимодействию этих предметов в нем самозародятся мыши. Сегодня это утверждение звучит нелепо, но в то время часто проводились подобные эксперименты и таким же образом объяснялись более распространенные явления, например возникновение личинок в гниющем мясе. Это считалось примером самопроизвольного зарождения жизни.</p>
   <p>Наконец, нашелся биолог, усомнившийся в этой теории, — Франческо Реди (1626–1697). Он сравнивал результаты разных опытов. В одном случае он закрывал сосуд с мясом плотной крышкой, а в другом оставлял открытым. Оказалось, что личинки появляются только в том случае, когда на гниющее мясо садятся мухи. Ученый сделал следующий вывод: «Если удалить живые существа, то они не появляются».</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Биогенез».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СИМПАТРИЧЕСКОЕ ВИДООБРАЗОВАНИЕ</p>
   </title>
   <p>Симпатрическое видообразование происходит внутри одной популяции (сим — вместе, патрис — родина). Оно менее распространено, чем аллопатрическое. Этим термином обозначается процесс образования разных видов внутри постоянно скрещивающейся популяции.</p>
   <p>Среди растений новые виды могут появиться в процессе скрещивания существующих видов. Это открытие удивило исследователей, поскольку гибриды животных обычно не имеют потомства, вследствие неспособности различных хромосом участвовать в образовании нормальных половых клеток. У растений не бывает таких проблем с хромосомами, потому что растения с разным внешним видом генетически могут быть очень схожими. Если такие генетически схожие виды произрастают на одной территории, то они могут дать гибридную популяцию. Интересно, что такая гибридизация может и не привести к смешению изначальных видов или поглощению одного вида другим. Вероятно, это происходит потому, что гибридное потомство находит свою нишу в окружающей среде, отличающуюся от ниш исходных популяций, следовательно, оно становится настоящим отдельным видом.</p>
   <p>Растения могут образовывать виды и более любопытным образом, когда набор хромосом удваивается (или удваивается повторно). Это явление называется «полиплоидия» (полиплоос — многократный, эйдос — образ, набор хромосом). Фактически это — тип мутации, когда хромосомы в процессе образования клеток удваиваются и не могут разделиться. Она может привести к появлению тетраплоидных (тетра — четыре) растений с четырьмя полными наборами хромосом в каждой клетке. Гибридизация и полиплоидия приводят к почти мгновенному появлению нового вида, с которым можно работать, подвергая его давлению отбора окружающей среды. Так возникли многие культурные растения, и это объясняет, почему цветковые растения так быстро появились и стали удивительно многообразной группой растений, какую они представляют собой в наше время.</p>
   <p>Симпатрическое видообразование среди животных происходит гораздо реже, чем среди растений.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Аллопатрическое видообразование», «Аллополиплоидия», «Аутополиплоидия», «Мутация», «Ниша».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СЛАНЕЦ БЁРДЖЕСС</p>
   </title>
   <p>Сланец Бёрджесс — это особая горная формация, которая дала много уникальных ископаемых окаменелостей, их редкие представители имеют аналоги среди ныне живущих организмов. Сланец Бёрджесс располагается на территории национального парка Йохо, на склонах горы Маунт-Стивен, в канадской провинции Британская Колумбия. Он назван так в честь губернатора, жившего в XIX веке, его имя носит и перевал Бёрджесс, ведущий от города Филд к местной каменоломне. В палеонтологии этот район прославил Чарлз Дулитл Уолкотт, который в 1909 году обнаружил здесь большое количество останков животных. Легкий слой осадков быстро засыпал умерших животных, и отпечатки их мягких тел сохранились до наших дней в качестве окаменелостей.</p>
   <p>Согласно легенде, когда Уолкотт проезжал мимо этого места, его мул потерял подкову, он остановился и заметил нечто блестящее на черной поверхности сланца. Эта порода относилась к кембрийскому периоду (540–505 миллионов лет назад) и при дальнейшем исследовании в ней обнаружилось много отпечатков организмов, неизвестных современной науке. Уолкотт проследил ход пластов до подножия холмов, где позже были собраны сотни образцов, хранящихся в Вашингтонском музее США. Окаменелости выглядели настолько необычно, что пробудили интерес во всем мире, и было разослано много образцов для анализа в разные страны. Самыми удивительными оказались останки членистоногих беспозвоночных, к которым относятся и трилобиты. Ранее считалось, что трилобиты были в кембрий чуть ли не единственными представителями этого типа. Оказалось, что это совершенно неверно, так как в сланцах нашли потрясающее разнообразие видов животных, говорящее о том, что океаны того времени буквально кишели беспозвоночными вроде современных ракообразных.</p>
   <p>Стивен Джей Гоулд в своем бестселлере «Удивительная жизнь» подробно касается темы важности этих странных окаменелостей для развития представления об эволюции животных. Многие кинолюбители, без сомнения, вспомнят известный фильм Фрэнка Капры 1946 года «Эта удивительная жизнь», который и подсказала Гоулду название для серии книг.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СРАВНИТЕЛЬНАЯ АНАТОМИЯ</p>
   </title>
   <p>Биологам, занимающимся сравнительной анатомией, давно известно, что виды, образующие более крупные группы (тип, класс или отряд), имеют в своем строении много схожих черт. Развитие техники генетического анализа позволило установить более прочные связи между представителями конкретных групп, так как выяснилось, что строение ДНК у них тоже схоже. Например, все виды, принадлежащие к типу хордовых, имеют хотя бы в один из периодов своего развития спинную хорду (предшествующую позвоночнику), жаберные щели в глотке и полый спинной нервный тяж (канатик). Виды внутри одного класса имеют больше общих черт, а внутри отряда — больше сходства. Виды, принадлежащие к одному роду, могут быть настолько похожи, что различить их по внешним чертам способен только специалист. В таких обстоятельствах приходит на помощь генетический анализ.</p>
   <p>Сходство между представителями родственных групп объясняется тем, что они произошли от одного предка. Классы типа хордовых схожи между собой потому, что в прошлом имели одного и того же предка. Сходство между представителями одного класса (например, млекопитающими) более заметно, так как у них был общий предок, обладающий всеми основными чертами млекопитающего.</p>
   <p>Эволюция — это довольно консервативный процесс: вместо того чтобы изобретать что — то новое, она, скорее всего, преобразует уже существующие модели. Так, у рыб некогда развилась довольно сложная жаберная структура. У наземных позвоночных она преобразовалась в другие органы, такие, как верхние и нижние челюсти, а также кости среднего уха. Мышцы человеческого лица во многом произошли от мышц жаберных дуг древних рыб.</p>
   <p>Иногда старый орган не преобразуется в новый орган, а утрачивает свои функции в процессе эволюции, нередко становясь вовсе бесполезным. Такие органы называются рудиментарными. Примерами рудиментарных органов могут послужить копчик, ушные мышцы и аппендикс у людей. У китов сохранились скелетные останки задних конечностей — в толще плоти, рядом с тем местом, где начинается хвост. У питона под кожей тоже есть маленькие образования, оставшиеся от его задних ног.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биогеографические свидетельства эволюции», «Ископаемые свидетельства эволюции», «Генетический анализ», «Биогенетический закон как свидетельство эволюции».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УОЛЛЕС, АЛФРЕД РАССЕЛ</p>
   </title>
   <p>Алфред Рассел Уоллес (1823–1913) родился в Аске (гр. Монмутшир, Великобритания) и после окончания школы сменил много профессий, занимаясь самообразованием. В 21 год поступил преподавателем в Лестерскую школу, где познакомился с Г. Бейтсом, известным энтомологом. В 1848 году Уоллес убедил Бейтса отправиться в экспедицию на Амазонку. Экспедиция была успешной, но на обратном пути на их судне случился пожар и основная часть собранной коллекции была уничтожена.</p>
   <p>В 1854 году Уоллес отправился на Малайский архипелаг, где пробыл восемь лет. Его статья «О законе, регулирующем возникновение новых видов», написанная в Сараваке в 1855 году, содержала размышления о теории эволюции, сходные с теорией Дарвина, но не привлекла внимания ученых, кроме самого Чарлза Дарвина. Прочитав труд Мальтуса «Опыт о законе народонаселения», Уоллес пришел к идее естественного отбора, которая была разработана Дарвином приблизительно в то же время. В 1858 году Уоллес написал статью «О стремлении разновидностей бесконечно удаляться от первоначального типа» и послал ее Дарвину с просьбой высказать свое мнение. Дарвин писал: «Я никогда не видел настолько поразительного сходства. Если бы перед Уоллесом находились мои наброски 1842 года, то и тогда он не мог бы составить более точное изложение». Дарвин был готов уступить приоритет Уоллесу, но в 1858 году, когда в Линнеевском обществе были зачитаны обе статьи, Уоллес из скромности уступил право первооткрывателя Дарвину, теории которого он изложил в своей книге «Дарвинизм», вышедшей в 1889 году.</p>
   <p>Основной интерес Уоллеса касался области географического распределения животных. Согласно его наблюдениям, животные Малайского архипелага строго делились на две группы: восточную фауну на западе и австралийскую фауну к востоку от пролива между островами Бали и Ломбок. Его работа «Географическое распределение животных» (1876) явилась синтезом всех доступных на то время свидетельств о распространении животных и заложила основы современной зоогеографии.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвин, Чарлз. «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УСТОЙЧИВОСТЬ К АНТИБИОТИКАМ</p>
   </title>
   <p>Устойчивость некоторых болезнетворных бактерий к антибиотикам может представлять серьезную проблему для лечения заболеваний, особенно в тех странах, где антибиотики широко распространены и их можно приобрести в любой аптеке. Грозным предупреждением явилась эпидемия тифа 1972 года в Мексике. Трагические обстоятельства показали, что бациллы тифа выработали устойчивость к хлорамфениколу. С эволюционной точки зрения устойчивость к антибиотикам возникает в результате отбора преадаптированных устойчивых мутантов. Еще в начале 1950 годов стало известно, что можно селекционировать и производить резистентные штаммы, никогда не имевшие контакт с антибиотиками.</p>
   <p>Генно-клеточный механизм возникновения устойчивости может быть разным, в зависимости от конкретных антибиотиков и видов бактерий; может различаться и скорость выработки устойчивости. Даже внутри вида механизм выработки устойчивости к данному химическому веществу может быть различен. Устойчивость некоторых бактерий к пенициллину была отмечена еще в 1940 годах; она связана с действием одного фермента бактерии, который может расщеплять пенициллин (большинство существующих в природе бактерий устойчивы к пенициллину именно благодаря этому ферменту). Устойчивость к антибиотикам снизила эффективность многих ранее очень действенных лекарств или же вовсе лишила их пригодности. При наличии лекарства отбор резистентных бактерий происходит с большой скоростью. Недавние исследования показали это на примере выработки устойчивости к антибиотикам некоторых штаммов туберкулезных бактерий.</p>
   <p>Наряду с этой проблемой существует и другая, специфическая именно для случаев с бактериями. Некоторые штаммы могут передавать гены, ответственные за устойчивость к другим штаммам (это называется «конъюгация»), среди тех индивидов, которые ведут половую жизнь. Это открытие было сделано в 1959 году японскими учеными, которые продемонстрировали, как передаются гены по цепочкам ДНК между двумя «скрещивающимися» штаммами бактерий. Открытие передаваемой сопротивляемости заставило пересмотреть использование антибиотиков в животноводстве, где их ранее применяли не только для лечения инфекционных заболеваний, но и для предотвращения инфекций, а в некоторых случаях в качестве пищевых добавок для увеличения роста животных.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УСТОЙЧИВОСТЬ К ЗООКУМАРИНУ</p>
   </title>
   <p>Зоокумарин — это химическое вещество, антикоагулянт, которое широко используется для борьбы с крысами и мышами. Впервые его применили в 1950 году, и с тех пор он стал распространенным ядом благодаря своей низкой токсичности и безвредности для домашних животных. Он воздействует на комплекс биохимических реакций с участием витамина К, от которых зависит свертываемость крови. Когда чувствительные крысы съедают приманку, их капилляры становятся более тонкими, чем обычно, и кровь теряет способность свертываться; происходит ряд серьезных кровоизлияний и животное погибает.</p>
   <p>Резистентные породы крыс впервые обнаружились в Шотландии в 1958 году. К 1972 году они появились в 12 районах Великобритании. Причиной такой эволюции могла послужить мутация одного гена, резистентность которого можно считать доминантным аллелем. В резистентных линиях крыс зоокумарин не оказывает воздействия на процесс свертываемости крови; свертываемость происходит как обычно, но при этом потребляется больше витамина К. Одна из резистентных популяций, обитающих в районе Уэлшпула в центральном Уэльсе и позже распространившаяся к границе Шропшира, была изучена особенно хорошо. Впервые резистентные крысы были замечены в Уэлшпуле в 1959 году. Впоследствии территория их обитания расширялась со скоростью три мили в год, что является обычной скоростью, с какой крысы осваивают новую территорию. Их распространение зависело от продолжающегося применения яда и от давления отбора, который продолжал действовать на популяцию в течение нескольких лет.</p>
   <p>После начала применения яда среда обитания этих крыс неожиданно изменилась. Это привело к изменению селективной ценности генов, от которых зависит нормальная свертываемость крови, и их наличие в гомозиготном виде неожиданно стало летальным. Несколько мутантов, у которых имелись доминантные резистентные аллели гена, оказались в благоприятном положении. В новых условиях генетический набор популяции изменился. Это пример того, насколько быстро может происходить естественный отбор.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УСТОЙЧИВОСТЬ К ИНСЕКТИЦИДАМ</p>
   </title>
   <p>В 1939 году швейцарский химик Пауль Мюллер впервые использовал ДДТ в качестве инсектицида. Это химическое вещество, дихлордифенилтрихлорэтан, получили и описали еще в 1874 году, но в то время его способность эффективно поражать насекомых не была известна. Когда же поняли, что ДДТ можно успешно применять в борьбе с насекомыми — вредителями, оно распространилось во всем мире. По сути, многие регионы в настоящий момент избавлены от малярии и других заболеваний, переносимых насекомыми, именно благодаря ДДТ. В 1940 годах предполагалось, что с течением времени все вредные насекомые будут уничтожены. Однако громадные популяции насекомых обладают обширным генофондом, который позволяет легко приспособиться к любым условиям под воздействием давления отбора, и некоторые мутанты вскоре передали гены устойчивости всем своим потомкам. Они выжили и передали гены следующим поколениям. Популяции насекомых, устойчивых к инсектицидам, увеличивались и эволюционировали: через несколько лет ДДТ стал гораздо менее эффективен в борьбе, например с комнатной мухой. Некоторые случаи устойчивости были отмечены уже в 1947 году. Сегодня любой вид насекомых, который прежде можно было уничтожать при помощи ДДТ, имеет устойчивые разновидности. При всех технологических разработках, какие удалось создать людям, мы так и не уничтожили ни один вид нежелательных насекомых.</p>
   <p>Широкое распространение инсектицидов привело к таким обширным изменениям некоторых экосистем, в которых обитали насекомые, что у них произошли основательные адаптивные изменения, настолько повысившие уровень сопротивляемости, что некоторые средства уже через несколько лет оказались абсолютно бесполезными. К концу 1960 годов официально было зарегистрировано более 255 видов, устойчивых к инсектицидам. Большое их количество устойчиво к циклодиеновой группе химикатов (диелдрин, алдрин, линдан и т. д.); второй группе ДДТ (ДДТ, ДДД, метоксихлор) и третьей группе органофосфатов (малатион, фентион). 20 видов устойчиво к другим химическим веществам, не входящим в эти группы. Многие виды выработали устойчивость к инсектицидам, принадлежащим к разным группам. Возможно, самый поразительный пример — это комнатная муха, устойчивая в некоторых частях света почти ко всем инсектицидам, которые можно использовать без вреда для здоровья человека.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УСТОЙЧИВОСТЬ К ТЯЖЕЛЫМ МЕТАЛЛАМ</p>
   </title>
   <p>Развитие устойчивости к тяжелым металлам в некоторых растениях — пример того, как давление отбора окружающей среды приводит к эволюции популяции. Определенные виды трав демонстрируют генетическую приспособленность к повышенной концентрации ионов металлов в тех областях, где имеется много отвалов обработанных пород из шахт, содержащих потенциально токсичные металлы. В Великобритании некоторым отвалам из цинковых и свинцовых шахт насчитывается более 100 лет, но на них до сих пор не растут растения; тем не менее некоторые виды трав, например Agrostis и Fetusca (овсяница), могут на них селиться. Растения на таких отвалах были тщательно изучены, и начиная с 1970 годов ученые обнаружили 21 вид цветковых растений, обладающих устойчивостью (толерантностью) к тяжелым металлам. Толерантность передается по наследству и контролируется несколькими генами.</p>
   <p>Эволюция этих линий трав позволила им колонизировать ранее недоступные ниши. Толерантные особи Agrostis встречаются в обычных популяциях с частотой одна-две на тысячу. Согласно предположению, на рост толерантных растений на незагрязненной почве каким-то образом воздействует конкуренция со стороны нетолерантных особей, поэтому они так редки. Но это неудобство не так велико, поэтому толерантные особи встречаются в популяциях. Обратная же картина совершенно иная. На загрязненный почвах нетолерантные растения погибают и выживают только толерантные. В результате участки произрастания толерантных растений могут быть очень малы и ограничиваться краями отвалов, словно подчеркивая границу этих токсичных мест. Некоторые толерантные к цинку особи встречаются в полосе шириной не более 30 сантиметров под облицованной цинком оградой. Когда образуются свежие отвалы с высоким содержанием цинка, меди или свинца, можно ожидать довольно быстрой их колонизации со стороны некоторых видов растений, в нормальных популяциях которых встречаются толерантные особи. Отбор по признаку толерантности в этом случае очень высок; состав популяции за один сезон может измениться от многих почти нетолерантных особей до нескольких толерантных представителей вида.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Ниша», «Отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ФЕНЕТИКА</p>
   </title>
   <p>Фенетика — это метод классификации организмов, который отличается от кладистики. Он основан на наблюдениях за сходствами и различиями между организмами, которые можно использовать для указания на актуальное, а не эволюционное родство групп. Основные приверженцы метода — Питер Снит и Роберт Сокаль, опубликовали свои исследования на эту тему в 1970 годах. Они утверждали, что невозможно объективно классифицировать организмы, исходя из их генеалогии (нахождения их общих предков). Вместо этого они устанавливали сходства и различия во внешнем виде животных и сравнивали их. Для создания фенетической классификации необходимы точный математический аппарат и построение математических моделей, и потому этот тип классификации (которую теперь часто называют численной классификацией) приобретал все большее значение по мере развития компьютерного анализа. Прежде всего изучается и сравнивается большое число признаков разных организмов и вычисляется общий коэффициент сходства. Затем организмы с наибольшим количеством общих признаков распределяют по парам и сравнивают с другими парами и так до тех пор, пока не изучат все возможные признаки и коэффициент сходства всех изучаемых животных или растений.</p>
   <p>Сторонники этого метода заявляют, что он якобы ликвидирует субъективный подход в классификации организмов. Все выбранные для анализа признаки можно измерить и вычислить объективно. Но здесь-то и возникает проблема — какие признаки следует выбирать для анализа и на каком основании? Любое суждение неминуемо окажется субъективным.</p>
   <p>Другой недостаток этого метода состоит в том, что он во многом зависит от внешних признаков организма и не учитывает факта конвергенции. Различные группы животных могли выработать общий признак в процессе независимой эволюции, а не потому, что у них был общий предок.</p>
   <p>Возможно, что с развитием техники генетического анализа и применением его при классификации любые методы классификации исключительно по внешним признакам станут избыточными и ненужными.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Кладистика», «Конвергенция», «Генетический анализ».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЦЕЛАКАНТ</p>
   </title>
   <p>В 1938 году близ берегов Южной Африки была сделана поразительная находка — в сеть попался целакант. Это все равно, как если бы люди обнаружили живого динозавра. Окаменевшие останки целакантов попадались в горных отложениях, датируемых 400—65 миллионами лет назад, но предполагалось, что после исчезновения динозавров эти животные загадочным образом исчезли. Пойманная живая рыба была голубовато-серого цвета с белыми пятнами и необычными плотными и короткими плавниками, поделенными на доли. 22 декабря первый образец доставили в южно-африканский город Ист — Лондон. О находке сообщили смотрительнице музея Марджори Куртене — Латимер, но она не смогла отождествить животное, потому что никто никогда его не видел. Наконец, в феврале 1939 года его плохо сохранившиеся останки опознал профессор Джеймс Л. Б. Смит из Родосского университета города Гремстауна. Он понял, что это представитель кистепёрых рыб (Crossopterygii) и назвал ее «древнее четвероногое», поскольку, как он ошибочно полагал, дольчатые брюшные и грудные плавники рыбы позволяли ей ползать по морскому дну. Он даже опубликовал книгу на эту тему, озаглавленную «Древние четвероногие».</p>
   <p>Рыбу назвали латимерией (Latimeria chalumniae) в честь первооткрывательницы (Latimeria от фамилии мисс Латимер, а chalumniae — от наименования реки Чалумна, возле устья которой и поймали рыбу). На протяжении почти 14 лет после этого профессор Смит организовывал экспедиции с целью отлова очередных экземпляров, но это удалось сделать только в 1952 году в районе Коморских островов. Начиная с 1960 годов было отловлено довольно много представителей этого вида, и к 1980 годам ученые начали беспокоиться о судьбе редкого вида. С 1991 года целакант охраняется в соответствии с Конвенцией по международной торговле вымирающими животными (CITES).</p>
   <p>В конце 1980 годов Ганс Фрике снял фильм о целакантах в естественной среде их обитания при помощи аппарата, погружающегося на 200 метров, и в 1991 году миллионы телезрителей увидели вымирающих животных в сериале «Жизнь на Земле» Дэвида Аттенборо. В 1997 году был открыт второй вид латимерии. Latimeria menadoensis обитает в море Сулавеси между Филиппинами и Борнео.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Живыю ископаемые».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭДИАКАРСКАЯ ФАУНА</p>
   </title>
   <p>Так называется группа окаменелых останков животных, впервые найденных в Эдиакарских холмах в Австралии (горы Флиндерс). Обнаружены они были в 1947 году благодаря энтузиазму австралийского геолога Рига Спригга. Первым среди палеонтологов их описал Мартин Гласснер, определив их как примитивных представителей группы, к которой принадлежат медузы и кораллы; некоторых других он отнес к кольчатым червям и членистоногим. Эти существа доминировали на Земле в течение десятков миллионов лет, появившись 680 миллионов лет назад, до известного взрыва жизненной активности в кембрийский период (эпоха беспозвоночных).</p>
   <p>Эти останки давно вымерших животных сохранились до наших дней благодаря уникальному сочетанию геологических факторов. Животные были мягкотелыми и не имели скелета, но мягкий песчаник Эдиакарских холмов позволил сохраниться телам этих похожих на медуз животных. Доказательством того, что эдиакарская фауна не была чьей-либо хитроумной подделкой, служат останки этих животных, которые были найдены по всему миру. Согласно датировке некоторых ископаемых, обнаруженных в Намибии в конце 1990 годов, эти животные сохранились до кембрийского периода (540–505 миллионов лет назад). Они связаны родственными узами с современными беспозвоночными, но внешне не напоминают ни один из известных типов животных. Некоторые ученые полагают, что эдиакарские организмы не были животными и растениями, а сочетали признаки обеих групп.</p>
   <p>В 1980 годах Дольф Зайлахер, профессор палеонтологии Тюбингенского университета (Германия), предположил, что эдиакарская фауна могла быть неудавшимся эволюционным экспериментом по организации многоклеточных животных, поскольку в кембрий такие животные уже не встречались. Похоже, что эволюция и развитие эдиакарских организмов закончились до того, как стали развиваться более приспособленные системы внутренних органов, которые мы находим у высших беспозвоночных и которые отражены в окаменелостях кембрия. Альтернативный путь развития больших поверхностей без внутренних органов, по-видимому, привел лишь к нескольким группам, которые нельзя назвать удачными.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Эпоха беспозвоночные».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭКСПЕДИЦИЯ «БИГЛА»</p>
   </title>
   <p>В возрасте 22 лет Дарвин обратился к столь же молодому капитану Фицрою с просьбой зачислить его натуралистом на борт корвета «Бигл», принадлежащего королевскому флоту Великобритании. Легендарная экспедиция длилась с 1831 по 1836 год. Фицроя назначили капитаном «Бигла» в 1829 году, после того как предыдущий капитан покончил жизнь самоубийством. Дарвина приняли в члены экипажа, а деньгами ему помог его дядя Джосайя Ведвуд (занимавшийся гончарным делом).</p>
   <p>Из-за штормов «Биглу» дважды пришлось возвращаться в гавань, но 27 декабря 1831 года он наконец поднял якорь и отправился в экспедицию, которая озарила новым светом весь научный мир. Деревянное судно длиной 25 метров и весом в 242 тонны отправилось к берегам Южной Америки. Тогда-то и сбылись худшие опасения Дарвина: интересное путешествие вскоре превратилось в однообразные тяжелые будни, заполненные рутинными обязанностями и окрашенные в темные тона из-за постоянного недомогания.</p>
   <p>Иногда Дарвин проводил в каюте целые дни, не выходя на палубу.</p>
   <p>Наконец «Бигл» достиг Южной Америки и направился к Бразилии и Аргентине, проводя гидрографические съемки берегов. Пройдя через полосу бушующих штормов у мыса Горн, он повернул на север и проплыл вдоль побережья Чили и Перу. К счастью для Дарвина, иногда наступали периоды отдыха, когда «Бигл» опускал якорь и снаряжал фуражиров для приобретения съестных припасов. Высадившись на землю, Дарвин зря время не терял. Его буквально манили все эти новые для него места, служившие пристанищем необычных и пленяющих воображение форм жизни. Он заходил далеко в глубь островов, коллекционировал животных, неизвестных науке, собирал окаменелости.</p>
   <p>Однако наибольший вклад в науку он сделал, посетив острова Галапагос. Именно там ему пришла мысль о естественном отборе, впоследствии оформившаяся в теорию эволюции, которую мы сегодня называем «дарвинизм». Покинув в 1835 году Галапагосы, корабль продолжил плаванье, пересек Тихий океан, подошел к Австралии, затем прошел по Индийскому океану и направился обратно к берегам Британии.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвин, Чарльз «Дарвинизм», «Галапагос, острова», «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПОХА БЕСПОЗВОНОЧНЫХ</p>
   </title>
   <p>Кембрийский период (540–505 миллионов лет назад) можно назвать эпохой беспозвоночных. Представьте себе, что все космические корабли, сверхзвуковые самолеты и другие средства передвижения, которые только в состоянии создать человеческий гений, были бы разработаны за какое-нибудь десятилетие XV века. Современные историки наперебой предлагали бы свои объяснения этого удивительного феномена, случившегося за такой короткий период времени. Приблизительно также палеонтологи относятся и к необычайной эволюционной активности, имевшей место в кембрийский период. В 1933 году ученые предположили, что в течение 10 миллионов лет живые организмы развивались с такой скоростью и небывалым разнообразием, какие превышают все, что было до того или после того. За предыдущие три миллиарда лет самое лучшее, что создала природа, в нашей аналогии с транспортом можно сравнить разве что с лодкой. Это были водоросли, некоторые плоские черви и загадочные представители эдиакарской фауны. Затем, без видимых на то причин (по крайней мере, от переходного периода не осталось почти никаких следов), фауна развивалась с бешеной скоростью, если сравнивать с обычным темпом эволюции. В раннекембрийский период возникло несколько хорошо описанных групп беспозвоночных. Это были первые животные с головой, средней и задней частями, с кишечником и сегментами. Впервые также появились кровь, раковины и усики. В одном эволюционном скачке возникли почти все формы тела, характерные для современных беспозвоночных и для некоторых исчезнувших.</p>
   <p>В середине 1990 годов группа ученых из Калифорнии предложила интересное объяснение появления такого разнообразия видов за небольшой промежуток времени. Они выдвинули гипотезу, согласно которой в то время возникли неактивизированные в личиночном состоянии клетки. В период созревания их приводят в действие гомеотические гены. Когда в процессе эволюции появились такие гены, то создался потенциал для взрывообразного развития беспозвоночных кембрия и эпохи беспозвоночных.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Эдиакарская фауна».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПОХА ЗЕМНОВОДНЫХ</p>
   </title>
   <p>Земноводные были широко распространены и процветали в каменноугольный период (360–286 миллионов лет назад). Многие древние виды значительно превышали по размерам современные. Суровые, пустынные условия девонского периода (410–360 миллионов лет назад) послужили так называемым давлением отбора и наложили ограничения на основную форму земноводных. У них развились поза с опором на четыре конечности с приподнятой головой и бочкообразное тело с легкими. Климатические изменения привели к появлению многочисленных болот, изобилующих жизнью, — климат каменноугольного периода как нельзя лучше подходил для образа жизни земноводных. В процессе адаптивной радиации группа земноводных расширилась, освоила все теплые мелководья, и некоторые ее представители вернулись к водному образу жизни, какой мы наблюдаем у современных тритонов и некоторых саламандр.</p>
   <p>Вполне вероятно, что земноводные произошли от нескольких групп кистеперых рыб с зачатками легких, подобных целаканту, поскольку некоторые виды девонских кистеперых обладали чертами скелета, свойственными более поздним земноводным. У одних рыб было по две пары плавников, похожих на конечности для передвижения по суше, а у других были ноздри, напоминающие ноздри современных лягушек. Окаменелый скелет самого древнего земноводного найден в 1930 годах в верхнедевонских отложениях Гренландии; многие подобные находки были сделаны также в середине 80—90-х годов XX века. Останки этого ископаемого животного, ихтиостеги (Ichthyostega) — одни из самых хорошо сохранившихся экземпляров так называемых связующих звеньев, то есть животных, сочетающих в себе признаки разных классов. Но позже в раннедевонских отложениях Австралии были найдены отпечатки ног настоящего земноводного. У ихтиостеги сочетались черты рыб и земноводных. Ее органы чувств и длинный хвост с плавником похожи на соответствующие органы рыб, а широко расставленные конечности и растянутые ребра — на конечности и ребра земноводных. Хотя скелет ихтиостеги и признан на настоящий момент самым древним полным скелетом земноводного, непохоже, что она была предком современных земноводных. Скорее всего, это был один из многих «экспериментов» девонского периода, большинство из которых превратилось в окаменелости, не оставив прямых потомков.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Адаптивная радиация», «Целакант».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПОХА МЛЕКОПИТАЮЩИХ</p>
   </title>
   <p>Во время позднего пермского и раннего триасового периодов (около 245 миллионов лет назад), приблизительно тогда, когда предки динозавров набирали силу и становились хозяевами суши, во многих средах обитания распространились представители другой группы пресмыкающихся — синапсиды. В их число входили различные виды, от более примитивных рептилий до существ, похожих на млекопитающих, — терапсид (зверообразных ящеров).</p>
   <p>Одним из первых нововведений в эволюции синапсид стало развитие довольно неудобного механизма контроля температуры. У некоторых видов появились обширные складки кожи и пластины на спинах, так называемые паруса, поддерживаемые длинными позвонками. Большая площадь поверхности этих парусов, снабженных густыми кровеносными сосудами, позволяла таким животным поглощать солнечную энергию, когда им было холодно, и выделять тепло, когда им было жарко. Постоянная температура тела позволила синапсидам поддерживать более или менее постоянную жизненную активность, независимо от внешней температуры, и это послужило важным шагом на пути развития температуро независимых ферментных и гормональных систем, которые повысили интенсивность обмена веществ. Такие черты свойственны организмам млекопитающих, которые, возможно, и произошли от них. Некоторые синапсиды, которые, вероятнее всего, были предками млекопитающих, развили более эффективные способы передвижения, питания и дыхания.</p>
   <p>Останки этих звероящеров образуют почти непрерывную серию переходов от рептилий до современных зверей. Более того, если бы многие из этих животных, которые по своим скелетным останкам относятся к пресмыкающимся, жили в наши дни, то их, скорее всего, отнесли бы к млекопитающим. За произвольную границу раздела этих двух классов принято строение челюсти. Нижняя челюсть в скелетах млекопитающих состоит из двух костей, по одной на каждой стороне. Если это строгое правило применить к окаменелостям, то к млекопитающим нужно отнести животных, существовавших уже в среднем триасе. В середине юрского периода (около 190 миллионов лет назад) существовали различные группы мелких млекопитающих размером с мышь, похожих на современный землероек. В эпоху динозавров от них произошли самые разные виды. Многие из них вымерли, но сохранившихся оказалось достаточно, чтобы стать хозяевами суши после исчезновения динозавров.</p>
   <p><emphasis>См. также статью «Динозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПОХА ПРЕСМЫКАЮЩИХСЯ</p>
   </title>
   <p>Процесс эволюции некоторых древних земноводных в пресмыкающихся (рептилий) происходил в каменноугольный период (360–286 миллионов лет назад). К тому времени, как роскошные обширные болота — настоящий рай для земноводных — сменились унылыми пустынями пермского (286–245 миллионов лет назад) и триасового (245–202 миллиона лет назад) периодов, пресмыкающиеся стали полноправными хозяевами суши и оставались ими на протяжении следующих 200 миллионов лет.</p>
   <p>Одно время самым древним из известных пресмыкающихся считался гилоном (Hylonomus), обнаруженный в горных породах среднего каменноугольного периода на территории Новой Шотландии (Канада) (возраст около 310 миллионов лет). Это маленькое животное, которое, по всей видимости, походило на ящерицу, было 20 сантиметров в длину. Кости черепа и общие пропорции тела указывают на то, что оно вело активный образ жизни на суше и относилось уже к другому классу животных, следующих в эволюционном развитии за земноводными, способными обитать как на суше, так и в воде. Гилоном был открыт в 1852 году Уильямом Доусоном. Этот рекорд по обнаружению останков самого древнего пресмыкающегося продержался целых 140 лет. Затем в 1989 году коллекционер окаменелостей Стэн Вуд обнаружил в шотландских горных породах раннего каменноугольного периода останки более древнего существа. Это открытие отодвинуло время появления первых рептилий к периоду возникновения земноводных (350 миллионов лет назад).</p>
   <p>Вначале пресмыкающиеся были не очень распространенными животными, но в Пермский период они стали доминирующим классом позвоночных. Особенно это касалось зверообразных рептилий, которые первыми использовали все возможности для наземного образа жизни. В их число входили известные рептилии раннепермского периода с парусами (кожистыми перегородками на спине), а также разнообразные плотоядные и травоядные формы поздней перми. Некоторые из них стали первыми крупными животными на Земле. Другие виды вернулись в воду, например мезозавры, или освоили воздух и стали первыми летающими позвоночными, например птерозавры. Все основные группы рептилий появились в ранний каменноугольный период, хотя в ту эпоху почти во всем мире доминировали земноводные.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Клейдоическое яйцо», «Птерозавры».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПОХА РЫБ</p>
   </title>
   <p>В конце силурийского периода (433–410 миллионов лет назад) наблюдалось большое разнообразие рыб. Их широкое распространение совпало с освоением пресных вод, что одновременно поставило перед ними и новые проблемы. Пресные водоемы — более трудное место для выживания, так как их физические характеристики более разнообразны по сравнению с морями. Следовательно, естественный отбор в них шел гораздо активней, что привело к развитию многих новых видов. В пресных водоемах может быстро измениться температура, повыситься или понизиться содержание питательных веществ, уменьшиться или увеличиться концентрация кислорода. В море эти показатели более стабильны. Согласно определению, рыбы — это водные, хладнокровные позвоночные, дышащие жабрами, сохранившие плавники, которые у других классов позвоночных превратились в конечности. Это значит, что они имеют позвоночник, обитают в воде (соленой и пресной), не могут контролировать температуру своего тела и дышат кислородом, растворенным в воде, с помощью жабр. Окаменелые останки самых древних рыб датируются ордовикским периодом — около 450 миллионов лет. С тех пор рыбы приспособились почти ко всем видам водной среды. В наши дни насчитывается около 23 000 видов рыб, причем три из каждых пяти видов позвоночных — рыбы.</p>
   <p>Самые древние из известных челюстных позвоночных — акантоды. Хорошо изученное ископаемое этой группы — климатий с толстыми мелкими чешуйками по всему телу. В отличие от них представители группы разнощитковых (Heterostraca), такие, как птераспида и некоторые остракодермы, были бесчелюстными рыбами с костным щитом, закрывавшим переднюю часть их тела. Предполагается, что это дальние родственники миног и паразитов миксин, которые сохранились до наших дней. О том, как на самом деле возникли рыбы, известно мало, потому что в период, к которому относятся самые древние окаменелые останки бесчелюстных (Agnatha) и челюстноротых (Gnathostomes) рыб, они уже имели анатомические признаки современных рыб. Однако считается, что бесчелюстные рыбы были предшественниками челюстноротых, окаменелости который встречаются, начиная с середины силурийского периода.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭУКАРИОТЫ</p>
   </title>
   <p>Эукариоты — это одноклеточные или многоклеточные организмы, генетический материал которых в форме ДНК окружен мембраной (ядерной оболочкой), образующей ядро. Им противопоставлены прокариоты с более примитивным строением, которые не имеют мембраны и в которых значительно меньше внутриклеточных структур (органелл). Клетки эукариотов можно сравнить с заводом, где ядро играет роль администрации, органеллы — это механизмы, а ферменты — рабочие. Как и любой завод, для эффективной работы клетка должна получать сырье. Она также должна избавляться от отходов.</p>
   <p>Во всех клетках мембрана состоит в основном из молекул липидов (жиров), которые называются «фосфолипиды», а также из молекул белков. Таким образом, образование этих органических молекул, липидов и белков, является необходимым условием развития мембраны вокруг клеток всех живых организмов. Каждая молекула фосфолипида состоит из растворимой в воде «головки» и водоотталкивающего «хвоста». Эти молекулы выстраиваются в два ряда: их головки присоединяются к водной цитоплазме снаружи, а хвосты, отталкиваемые водой, остаются внутри мембраны. Такое расположение одновременно и устойчивое, и подвижное. Оно устойчиво потому, что противоположные свойства головок и хвостов не дают молекулам повернуться, и гибко, потому что мембрана может сокращаться и изменять форму.</p>
   <p>Мембраны играют важную роль не только для ограждения клетки от внешней среды, но и внутри клеток. Мембраны делят клетку на части, называемые органеллами, которые выполняют различные функции и в которых происходят всевозможные реакции с участием ферментов. Внутренние мембраны имеют такое же строение, как и внешние, поэтому предполагается, что они произошли из складок внешних слоев. Двойная мембрана поддерживает целостность центра управления клеток эукариотов — ядра.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Прокариоты», «Протобионты».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭФФЕКТ «БУТЫЛОЧНОГО ГОРЛЫШКА»</p>
   </title>
   <p>Иногда численность популяций сокращается до нескольких особей. Это может произойти вследствие климатических изменений, увеличения популяций хищников, болезней или катастроф (например, извержений вулканов или других природных катаклизмов). В результате последующим поколениям передают свои гены небольшое количество индивидов. Генофонд популяции сокращается. Выжившие особи не обязательно имеют все наборы признаков изначального генофонда, и частота аллелей может сильно измениться. Помимо эффекта «бутылочного горлышка», малые популяции подвержены дрейфу генов и инбридингу.</p>
   <p>В общих чертах историю популяции, подвергшейся данному явлению, можно изложить следующим образом.</p>
   <p>• Существует большая популяция с большим генетическим разнообразием.</p>
   <p>• Численность популяции сокращается до нескольких особей; она теряет генетическое разнообразие и едва не вымирает.</p>
   <p>• Популяция снова обретает большую численность, но генетическое разнообразие потеряно.</p>
   <p>В качестве примера можно привести популяцию современных гепардов. За последние годы численность диких гепардов уменьшилась и теперь составляет менее 20 000 особей. Благодаря современной технике генетического анализа было выяснено, что популяция гепардов обладает очень малым генетическим разнообразием. По всей видимости, в конце последнего ледникового периода, 10–20 тысяч лет назад, гепарды едва избежали вымирания (возможно, где-нибудь в пещере выжила только одна самка, давшая потомство). Исходя из малого генетического разнообразия, всех современных гепардов можно считать потомками одного помета. По приблизительным оценкам, во время последнего ледникового периода вымерло 75 % крупных млекопитающих (включая мамонтов, пещерных медведей и саблезубых тигров). Недостаток генетического разнообразия у гепардов привел к отклонениям в образовании сперматозоидов, уменьшению плодовитости, высокой смертности детенышей и повышенной чувствительности к болезням.</p>
   <p>Со времени сокращения численности популяции прошло недостаточно времени, чтобы благодаря случайным мутациям образовалось новое генетическое разнообразие.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дрейф генов», «Генетический анализ».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭФФЕКТ ОСНОВАТЕЛЯ</p>
   </title>
   <p>Принципы эффекта основателя были изложены Эрнстом Майром в качестве объяснений эволюции среди малочисленных популяций. Иногда несколько организмов оказываются изолированными от основной популяции и образуют отдельную группу размножения. Например, некоторых птиц ветер может отнести с материка на острова, что, по всей видимости, и случилось с дарвиновыми вьюрками. Они стали основателями новой популяции. Иногда бури могут сломить стволы огромных деревьев и превратить их в плоты, способные переплыть моря. На таком плоту может разместиться некоторое количество небольших животных, которые в конечном итоге окажутся на новом месте. Люди могут неосмотрительно ввезти крыс и других животных в те районы, где их никогда не было, что грозит серьезными последствиями.</p>
   <p>В 1955 году было получено свидетельство того, что животные могут пересекать большие водные пространства на естественных плотах. Эллен Кенски из Пенсильванского музея естественной истории обнаружила 15 игуан, сидящих на плоту растительного происхождения и направлявшемся из Гваделупы на остров Ангилья, расстояние между которыми составляет около 300 километров. Это случилось после урагана Луис, который повалил много деревьев и вырвал много растений. Игуаны спокойно доплыли до Ангильи и одну из самок видели там через 29 месяцев.</p>
   <p>Первые колонисты на островах или первопроходцы, освоившие новую территорию, становятся основателями новой популяции. Если в ней слишком мало членов, то соотношение их генов может не соответствовать генофонду основной популяции. В таком случае от основателей получается новая популяция с особым генофондом. По мере естественного отбора происходит дивергенция от основного вида и в данном регионе развивается новая группа организмов.</p>
   <p>В качестве примера можно привести бабочку вида Maniola jurtina. На острове Треско (острова Силли, к западу от Корнуэлла, Великобритания) популяция бабочек имеет особый рисунок пятен на крыльях, который отличается от представителей основной популяции, обитающей на большой земле. Новая популяция образовалась за определенный период времени от популяции основателей, насчитывавшей менее 200 особей.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дарвиновы вьюрки», «Дрейф генов», «Генетический анализ», «Естественный отбор».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЯЩЕРОТАЗОВЫЕ ДИНОЗАВРЫ</p>
   </title>
   <p>Ящеротазовые динозавры (Saurischia), появившиеся ранее другой группы, имели строение таза, схожее с другими пресмыкающимися. Две кости ног расходились у них в разных направлениях. Некоторые из них были растительноядными, другие — хищными. Они часто походили на двуногих крокодилов. Среди хищных такая форма тела сохранилась, но впоследствии некоторые виды стали больше по размеру и образовали группу тераподов (названных так, потому что у них было «звериное» строение ног).</p>
   <p>Среди типичных крупных тераподов можно назвать мегалозавра (Megalosaurus). Это был первый из описанных в науке динозавров. В меловой период (144—65 миллионов лет назад) большие тераподы развивались по нескольким линиям. У некоторых возникли гребни на спине, а к концу этого геологического периода появился мощный тиранозавр (Tyrannosaurus), возможно, самый известный среди динозавров. Однако, несмотря на свою 12-метровую длину и грозный вид, он скорее питался падалью и не был яростным хищником, каким его изображают в популярных фильмах. Он передвигался на мощных задних ногах, а передние конечности у него были маленькими, но с такими же большими когтями. Несмотря на свой размер, он мог развивать большую скорость.</p>
   <p>Существовали и менее крупные группы тераподов, которые охотились на мелкую добычу. Некоторые из них не превышали по размеру курицу. Близкие родственники этих динозавров могли быть теплокровными, тем более что они считаются родоначальниками птиц. В юрский и меловой периоды возникла другая подгруппа ящеротазовых динозавров, которых называют завроподами. Это были настоящие «тяжеловесы» среди динозавров; все они были четвероногими и растительноядными. Они имели крошечные головы, массивное тело, длинные шеи и хвосты; кости их ног были устроены по образцу ящериц. Крупнейшим считается апатозавр, иначе называемый бронтозавром; он весил 30 тонн и в высоту достигал 12 метров. Обитал он на болотах или у берегов больших рек и водоемов. Скорее всего, вода помогала ему поддерживать громадный вес тела. Вполне возможно, что большой объем тела завроподов в сочетании с медленным метаболизмом привел к развитию постоянной температуры тела.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Птицетазовые динозавры», «Динозавры».</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="AUTO_fb_img_loader_0" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="AUTO_fb_img_loader_1" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4QEGRXhpZgAASUkqAAgAAAAIABIBAwABAAAAAQAAABoBBQABAAAAbgAAABsBBQABAAAA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</binary>
</FictionBook>
