<?xml version="1.0" encoding="Windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <genre>ref_dict</genre>
   <author>
    <first-name>Робинсон</first-name>
    <last-name>Дейв</last-name>
   </author>
   <book-title>101 ключевая идея: Психология</book-title>
   <annotation>
    <p>Цель этой книги — доступным и увлекательным образом познакомить читателя с психологией. Здесь объясняется 101 ключевой термин, часто встречающийся в литературе по данной отрасли знаний. Для удобства статьи идут в алфавитном порядке. Причем от читателя почти не требуется никаких специальных знаний или подготовки. Книга будет полезна для всех: и для широкого круга читателей, и для тех, кто готовится к поступлению в высшие учебные заведения, и для тех, кто уже в них учится.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>О</first-name>
    <last-name>Перфильев</last-name>
   </translator>
   <sequence name="Грандиозный мир. 101 ключевая идея"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Alexus</nickname>
   </author>
   <program-used>FB Writer v2.2</program-used>
   <date value="2011-07-17">17 July 2011</date>
   <id>C28817EC-4196-4B70-B8EF-FF9A9DED6289</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>101 ключевая идея: Психология</book-name>
   <publisher>ФАИР - ПРЕСС</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2001</year>
   <isbn>5-8183-0348-9 (рус.); 0-340-78155-6 (англ.)</isbn>
   <sequence name="Грандиозный мир. 101 ключевая идея"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Робинсон Дейв</p>
   <p>101 ключевая идея: психология</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
   </title>
   <p>Вы держите в руках книгу из серии «Грандиозный мир. 101 ключевая идея». Надеемся, что как данная книга, так и серия в целом окажется для вас интересной и полезной. Цель этой серии — доступным и увлекательным образом познакомить читателя с самыми разными областями знания.</p>
   <p>В каждой книге содержится объяснение 101 ключевой идеи и понятия, относящихся к той или иной области знания. Для удобства пользования статьи расположены в алфавитном порядке. Все книги серии написаны таким образом, что от читателя почти не требуется никаких специальных знаний и подготовки. Они будут полезны и для студентов, и для тех, кто только еще готовится к поступлению в высшее учебное заведение, и просто для любознательных.</p>
   <p>На наш взгляд, большинство учебников слишком объемны, чтобы служить справочными пособиями, а статьи в словарях слишком кратки, чтобы сформировать у читателя более или менее полное представление о предмете.</p>
   <p>Книги этой серии совмещают в себе лучшие стороны и учебника, и словаря. Их вовсе не обязательно читать от корки до корки и в строго определенном порядке. Обращайтесь к ним, когда нужно узнать значение того или иного понятия, и вы найдете краткое, но содержательное его описание, которое, без сомнения, поможет вам выполнить задание или написать доклад. Материал в книгах излагается четко, с тщательным подбором необходимых научных терминов.</p>
   <p>Итак, если вам потребуется быстро и без больших затрат получить сведения по какой — либо теме — воспользуйтесь книгами данной серии!</p>
   <p>Желаем удачи!</p>
   <p><emphasis>Пол Оливер, издатель серии</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АГРЕССИЯ</p>
   </title>
   <p>Джеймс опаздывает на важную встречу. Он едет в автомобиле по узкой дороге; перед ним медленно едет трактор и не дает ему увеличить скорость. Джеймс непрерывно сигналит, кричит что-то в окно трактористу. Когда трактор съезжает на обочину, Джеймс останавливает машину, выпрыгивает из нее и продолжает кричать на водителя. Почему Джеймс ведет себя так агрессивно?</p>
   <p>В психологии существует несколько теорий, пытающихся объяснить агрессию. Теория неудовлетворенности предполагает, что агрессия зарождается тогда, когда люди тщетно пытаются достичь какой-то цели. Однако неудовлетворенность и разочарование не всегда вызывают агрессию. Многие люди на месте Джона просто бы смирились с тем, что им придется опоздать на встречу. Относительно недавний вариант теории неудовлетворенности утверждает, что неприятные для человека события вызывают у него негативные чувства, которые, в свою очередь, могут стать причиной агрессивного поведения.</p>
   <p>Иное объяснение предлагает фрейдовская психодинамическая теория. Согласно ей, агрессия — это основной инстинкт человека. В отличие от других психологических подходов, психодинамический предполагает, что агрессия до некоторой степени приятна всем людям. Однако психодинамическое объяснение агрессии как некоего проявления внутренней природы человека недооценивает роль ситуативных факторов, определяющих агрессивное поведение.</p>
   <p>Теории социального научения утверждают, что агрессия — это поведение, которому учатся. Согласно этим теориям, дети и взрослые могут научиться быть агрессивными, наблюдая за проявлениями агрессии у других людей. Недостаток теорий социального научения заключается в том, что поведение окружающих действует не одинаково на всех. Поддадимся ли мы агрессии или нет, зависит от некоторых факторов, в том числе от мыслительных и биологических процессов, а также от нашего предыдущего опыта.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Нравственное развитие», «Просоциальное поведение», «Психодинамическое направление в психологии», «Строение мозга», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АЙЗЕНК, ГАНС ЮРГЕН</p>
   </title>
   <p>Ганс Айзенк (1916–1997) родился в Германии. Через два года его родители развелись, и он воспитывался у бабушки по матери (впоследствии она умерла в нацистском концлагере). В юности Айзенк увлекался спортом и даже стал чемпионом Германии по теннису среди юниоров; помимо тенниса, занимался боксом. В 1934 году он переехал в Лондон и в 1940 году в Лондонском университете получил степень доктора философии.</p>
   <p>Айзенк был убежденным критиком психотерапии и предлагал в качестве альтернативы поведенческую (бихевиориальную) терапию. Более всего он известен своим вкладом в теорию личности. В частности, сделал предположение, что личность состоит из ряда черт. Согласно этой точке зрения, черты, из которых складывается личность, побуждают индивида вести себя определенным образом. Например, если Нэнси любит поговорить, повеселиться и участвует в общественной деятельности — значит, подобное поведение является отражением такой ее черты, как общительность. В то же время тот факт, что Билл часто хмурится, демонстрирует грубость и избегает участия в общественных событиях, отражает его «враждебность».</p>
   <p>Айзенк определил три основные черты личности (иногда называемые типами): экстраверсия, невротизм и психотизм. Он составил анкету, предназначенную для определения, в какой степени люди являются экстравертами, невротиками и психотиками («Личностный опросник Айзенка»). Люди, имеющие высокие показатели по шкале экстравертности, общительны, веселы и легко идут на риск, в то время как имеющие низкие показатели (интроверты) осторожны, замкнуты и серьезны. Люди, имеющие высокие показатели по шкале невротизма, часто тревожны, мрачны и недооценивают себя. Высокие показатели по шкале психотизма свидетельствуют о склонности к агрессивности, возбудимости и антисоциальному поведению, тогда как низкие показатели говорят о стремлении контролировать свои импульсы и сочувствовать другим.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Личность», «Поведенческая терапия», «Психодинамическое направление в психологии», «Фрейд, Зигмунд», «Юнг, Карл Густав».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АТРИБУЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Вы едете по ровной дороге, погода стоит ясная, но недавно шел дождь и дорога мокрая. Вы увеличиваете скорость, и вдруг машина перестает вас слушаться. В результате вы оказываетесь в придорожной канаве. Что является причиной этого происшествия?</p>
   <p>Другая ситуация. Находясь на работе, вы задаете вопрос своему коллеге. Он отвечает грубо и не по существу. Почему он ответил таким образом? Пытаясь осмыслить дорожное происшествие или грубый ответ сослуживца, мы обязательно делаем какие — то умозаключения по поводу их причин. Такой процесс называется атрибуцией (каузальной атрибуцией), то есть приписыванием определенных причин событиям и поведению людей.</p>
   <p>В большинстве случаев оказывается вполне возможным найти подходящее объяснение ситуации и поведению либо их взаимодействию. Существует ряд предубеждений и заблуждений, влияющий на процесс атрибуции. Среди них — так называемое «фундаментальное атрибутивное заблуждение» — когда переоценивается роль людей и недооценивается влияние ситуации. При этом в первом случае люди скорее обвинили бы водителя — он ехал слишком быстро и не обращал внимания на дорогу, — чем признали бы, что причиной случившегося послужило само состояние дороги или механическое повреждение трактора. Во втором случае скорее обвинили бы в грубости коллегу, тогда как на самом деле его поведение могло быть отражением стрессового состояния, возникшего в результате нагрузок на работе или кризиса в личной жизни. Другими распространенными заблуждениями являются самовосхваление и самооправдание. Свои успехи люди склонны приписывать только самим себе и свойствам своего характера, тогда как в своих неудачах они обвиняют внешние факторы. Так, если вы прошли экзамен на вождение автомобиля с первого раза, то похвастаетесь своим мастерством, а если провалили его, то скажете, что были плохие дорожные условия или слишком суровый экзаменатор.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивный диссонанс», «Социальная психология», «Установки», «Формирование впечатлений».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>АУТИЗМ</p>
   </title>
   <p>Натану девять лет. В школе у него нет друзей, да он и не желает их иметь. У него нет чувства юмора, и он не смеется, когда в классе кто-то шутит. Дома у него имеется небольшая коллекция паровозиков с открывающимися дверцами. Натан мало интересуется этими паровозиками и не выдумывает никаких игр с ними, а просто открывает и закрывает дверцы. Он не заснет, сели занавески на его окне не будут на расстоянии 25 см друг от друга. То же самое и за обедом — нужно, чтобы еда всегда была в определенной тарелке. Когда Натан с кем-то все-таки общается, он пользуется короткими предложениями и только отвечает на вопросы. Еще в три года ему поставили диагноз: аутизм.</p>
   <p>Страдающие аутизмом дети стремятся выполнять одни и те же регулярные действия и сопротивляются переменам. Основные характерные черты аутизма — это трудности в общении, проблемы с речью и невербальной коммуникацией, а также ограниченный круг интересов. Все эти симптомы можно заметить уже в возрасте до трех лет. В большинстве случаев аутизм длится всю жизнь, хотя поведение и степень общительности с возрастом могут меняться. Аутизм возникает приблизительно у четырех детей на каждые десять тысяч. Им страдает в четыре раза больше мужчин, чем женщин.</p>
   <p>Психологи пытались обнаружить причины аутизма у детей. Одни исследования, во время которых наблюдали за близнецами, свидетельствуют о том, что он имеет определенные генетические причины. Другие исследования выявили нарушения в развитии некоторых частей мозга — например, нарушения функции мозжечка. Но взаимосвязь между состоянием мозга и аутизмом остается невыясненной до сих пор.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дислексия», «Невербальная коммуникация», «Клиническая психология», «Психология развития», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БАНДУРА, АЛЬБЕРТ</p>
   </title>
   <p>Альберт Бандура родился в Канаде в 1925 году. В 1952 году в университете штата Айова он получил докторскую степень и вскоре после этого стал преподавателем Стэндфордского университета. На протяжении всей своей деятельности Бандура интересовался теориями обучения и теориями личности. Одним из основных его вкладов в психологию стало развитие «теории социального научения».</p>
   <p>Ранние исследования Бандуры касались того, насколько люди могут научиться что-то делать по примеру других. В одном из исследований он использовал большую надувную куклу по имени Бобо. Группы детей наблюдали за тем, как взрослый по-разному обращается с этой куклой. Одна из групп видела, как взрослый нападает на куклу и в буквальном смысле, и словесно. Другая группа наблюдала за неагрессивным отношением взрослого к кукле. Затем детей оставляли наедине с куклой и наблюдали за их поведением. Оказалось, что дети, которые видели агрессивное поведение взрослого, чаще и сами действовали подобным образом. Так что, помимо всего прочего, дети учатся посредством наблюдения за другими людьми.</p>
   <p>В вышеприведенном примере поведение взрослого по отношению к кукле Бобо не имело никаких последствий, ни положительных, ни отрицательных. Но какое воздействие окажет на детей тот факт, что взрослого накажут или наградят за то, что он вел себя с куклой так, а не иначе? Бандура провел ряд исследований и предположил, что дети охотнее будут демонстрировать агрессивность по отношению к кукле, если увидят, как взрослого наградили за такое же поведение; и наоборот, если бы они увидели, как за такое поведение взрослого подвергли наказанию, это удержало бы многих от подражания ему. Процесс обучения поведению посредством наблюдения за последствиями конкретных поступков называется «замещающим обусловливанием».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Агрессия», «Обусловливание», «Скиннер, Беррес Фредерик», «Социальная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БИОПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Биопсихология занимается исследованием отношений между биологическими процессами, происходящими в организме, и поведением. Биопсихологи признают, что человеческое поведение определяется многими факторами, такими, например, как опыт и поведение других людей, но они в основном концентрируют свое внимание на биологических процессах. Представьте себе поведение Алекса, который провел все утро в попытках купить костюм, ходил по разным магазинам, но безуспешно. Наконец он решил, что ему нужно сделать перерыв, и зашел в кафе, где заказал большую чашку кофе и кусок яблочного пирога. Зачем он заказал еду? Согласно одному из объяснений, поиски костюма истощили его запас энергии. Так традиционно объясняют чувство голода. Согласно таким взглядам, мы должны есть только для того, чтобы восстанавливать потраченную энергию, для того, чтобы наше тело продолжало функционировать. Но даже из повседневного опыта ясно, что люди едят не только для удовлетворения физиологических потребностей. Например, Алекс мог и не быть голодным в тот момент, когда заказывал пирог. Может, ему хотелось попробовать его только потому, что он аппетитно выглядел?</p>
   <p>Биопсихологи установили три фактора, которые контролируют потребление пищи в обеденное время. Во-первых, во время еды желудок наполняется, а затем постепенно сжимается по мере переваривания пищи; существует нервный канал, по которому из желудка в мозг передаются сигналы о том, насколько желудок полон или пуст. Во-вторых, когда пища поступает в желудок, она стимулирует выделение им вещества под названием холецистокинин. Оно всасывается в кровь и, по всей видимости, «сообщает» организму, что пора прекратить есть. В — третьих, внешний вид, вкус и запах еды также могут воздействовать на наш аппетит.</p>
   <p>Биопсихологов интересуют также биологические перемены, которыми сопровождаются многие психологические феномены, такие, как научение, воспоминание и эмоции.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Нейроны», «Нейромедиаторы», «Сон», «Стресс», «Строение мозга», «Эмоции».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БИХЕВИОРИЗМ</p>
   </title>
   <p>Вы сидите на скамейке в парке. Мимо вас проходит собака. Вы протягиваете руку, чтобы погладить ее, но она вас кусает. Вы испуганы случившимся. Пару недель спустя вы находитесь в гостях у друзей, и к вам подходит их собака. У вас появляется испуг, похожий на тот, какой вы испытали в парке. Приверженцы теории бихевиоризма заявили бы, что ваша реакция является результатом ассоциации, сложившейся от взаимодействия стимула (собаки) и ответа (чувства испуга). Присутствие собаки в доме ваших друзей вызывает тот же самый ответ.</p>
   <p>Бихевиоризм (от англ. behavior — поведение) — это направление в психологии, которое возникло в Соединенных Штатах в начале XX века. До появления бихевиоризма большинство психологических исследований ориентировалось на «интроспективный метод», при котором от исследуемого требовалось, чтобы он сам докладывал о своем психическом состоянии. Джон Уотсон (1878–1958) был убежден в том, что этому методу изначально присущи недостатки и что таким образом нельзя получить точные сведения о психике исследуемого. Вместо этого Уотсон предложил перенести основное внимание на наблюдение поведения; при этом он надеялся, что в конечном итоге все человеческое поведение можно объяснить схемой «стимул-ответ».</p>
   <p>Основываясь на работах Уотсона и других бихевиористов, Беррес Скиннер развил свой подход, в котором основная роль в поведении уделялась подкреплению. Скиннер заявил, что когда за демонстрируемым поведением следует награда (положительное подкрепление), это увеличивает вероятность повторной демонстрации такого же поведения. Примером положительного подкрепления может служить похвала студентов за хорошо выполненную трудную работу, так как она может вдохновить их на то, чтобы работать так же и в будущем.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Модификация поведения», «Когнитивно-поведенческая терапия», «Обусловливание», «Поведенческая терапия», «Скиннер, Беррес Фредерик».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>БЛИЗКИЕ ОТНОШЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Предполагается, что почти всем людям необходимы тесные, то есть близкие, отношения с другими людьми. Согласно одной из моделей, развитие такого вида взаимоотношений проходит через пять этапов. Первый этап включает в себя знакомство. За ним следует период изучения друг друга и нахождения общих черт. Далее следует этап укрепления дружеских отношений, и люди, образующие пару, начинают разрабатывать свои особые формы общения. На следующем этапе они воспринимаются как пара и на взгляд посторонних, и с их собственной точки зрения. Наконец, как следует из этой модели, наступает высший уровень близких отношений, когда они публично заявляют о своей связи, например в форме брака.</p>
   <p>В большинстве западных культур одна из самых распространенных причин близкой связи считается любовь. Но что такое любовь? Одна из теорий делит ее на страстную и товарищескую. Страстная любовь характерна для ранних стадий отношений, тогда как товарищеская любовь растет со временем, в результате общего опыта, и характеризуется эмоциональной близостью.</p>
   <p>Роберт Стернберг предложил теорию «треугольника», согласно которой любовь состоит из трех ключевых компонентов: обязательства, близости и страсти. Стернберг предположил, что эти три составляющие могут сочетаться различным образом, порождая восемь типов любви, которые он назвал страстной любовью, дружеской любовью, пустой любовью, романтической любовью, товарищеской любовью, глупой любовью, наивысшей любовью и отсутствием любви. Романтическая любовь, например, характеризуется высоким уровнем страсти и близости, но низким уровнем обязательства, тогда как для пустой любви характерен низкий уровень страсти и близости, но высокий уровень обязательства. Согласно Стернбергу, наиболее совершенной является наивысшая любовь, которая характеризуется высоким уровнем всех трех составляющих.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Пол и род», «Привлекательность», «Социальная психология», «Формирование впечатлений».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ВОСПРИЯТИЕ</p>
   </title>
   <p>Шакила шла по сельской улочке. Она вдыхала запах лаванды, слушала пение птиц, видела, как далеко в полях пасутся кони. Восприятие — это процесс получения информации от наших органов чувств, таких, как глаза, нос и уши. Все, что мы видим, нюхаем, слышим и до чего дотрагиваемся, преобразуется в сигналы, обрабатываемые нашим мозгом.</p>
   <p>Одна из проблем, стоящих перед психологией восприятия, — это поиск объяснения того, каким именно образом поступающая информация преобразуется в образы, звуки и запахи, которые мы ощущаем. Отложите на минутку книгу и попробуйте вспомнить, чем вы занимались за 30 минут до того, как начали ее читать? Сколько впечатлений вы получали от окружающей действительности? Какими органами чувств вы при этом пользовались?</p>
   <p>Наше восприятие мира бывает таким непосредственным и быстрым, что мы и не задумываемся о его механизмах. Однако если подумать хотя бы о зрительном восприятии, о том, какие процессы при этом задействованы, то станет понятна вся сложность вопроса. В основе нашего зрения лежит тот факт, что отраженный от предметов свет попадает в глаза. Глаз — это шарообразный орган с хрусталиком в центре и слоем нервных клеток, который называется сетчаткой, на задней стенке. Нервные клетки сетчатки светочувствительны; по зрительному нерву они посылают сигналы в зрительную зону коры головного мозга, где обрабатывается зрительная информация. Сетчатка имеет плоскую вогнутую поверхность, и уже этот факт представляет проблему для психологов, а именно: как двухмерное изображение на сетчатке преобразуется в трехмерный образ объектов окружающего мира, который мы воспринимаем? Мы не можем понять это явление, исходя только из анализа биологических систем нашего организма. Наш взгляд на мир, наши ожидания и представления также влияют на то, каким мы воспринимаем окружающее.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Когнитивная психология», «Нейроны», «Шизофрения».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ВЫТЕСНЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Вытеснение является центральным понятием в теории психоанализа Фрейда. Под вытеснением подразумевается процесс, посредством которого угрожающие и неприятные мысли вытесняются из сознания в область бессознательного. Поскольку процесс происходит на бессознательном уровне, то человек может и не догадываться, что он подавляет какие-то свои желания или чувства.</p>
   <p>Вытеснение — это один из защитных механизмов, с помощью которых человек ограждает свою психику от неприятных мыслей и чувств. Согласно Фрейду, вытесненная информация не пропадает бесследно, а накапливается в бессознательной части психики, откуда она может выйти на поверхность в любой момент времени. Вытесненные воспоминания не обязательно лежат «мертвым грузом», они могут продолжать оказывать свое воздействие на психику в виде сновидений или, если они особо травмирующие, в виде неврозов. Джейн 30 лет, и у нее наблюдаются проблемы в сексуальной сфере. После нескольких сеансов у психотерапевта выяснилось, что в детстве она стала жертвой сексуального насилия. До начала терапии Джейн и не помнила об этом случае. По терминологии Фрейда, воспоминание о насилии было вытеснено, но продолжало проявлять себя в виде нервного расстройства и невозможности вести нормальную половую жизнь.</p>
   <p>Фрейд полагал, что многие оговорки являются результатом действия вытесненных в сферу бессознательного мыслей, желаний и эмоций. Например, когда Мустафу, заядлого игрока в гольф, знакомили с новичком, который мог составить ему конкуренцию, он ответил «очень отвратно» вместо «очень приятно». Такие непроизвольные ошибки в речи с некоторых пор называются «оговорками по Фрейду».</p>
   <p>Было сделано много попыток исследовать механизм вытеснения при помощи экспериментов. Некоторые из этих опытов вроде бы подтверждают фрейдовскую теорию вытеснения, но результаты других экспериментов не предоставляют соответствующих доказательств.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Защитные механизмы», «Ложные воспоминания», «Память», «Психодинамическое направление в психологии», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГЕШТАЛЬТПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Каролина сидит в своем любимом кресле с бокалом хереса в одной руке и сладким пирожком в другой. Она смотрит на огни рождественской елки, и ей кажется, будто они ходят по кругу. Многие из нас испытывали чувство, когда кажется, будто мигающие огоньки в электрической гирлянде движутся. На самом деле их движение — это иллюзия, создаваемая посредством включения и выключения ламп в определенном порядке. Хотя все лампы неподвижны, их взаимное действие создает эффект движения.</p>
   <p>Гештальтпсихология возникла в Германии в начале XX века; основным ее положением является то, что целое важнее суммы составляющих его частей. «Гештальт» (Gestalt) — это немецкое слово, которое означает «форма, образ, структура». Развитие гештальтпсихологии было во многом реакцией на структуралистский подход при анализе сложных явлений.</p>
   <p>Главным представителем гештальтпсихологии был немецкий психолог Макс Вертхаймер; считается, что он же ее и основал. Вертхаймер утверждал, что было бы ошибкой анализировать поведение человека, разбивая его на отдельные мелкие элементы.</p>
   <p>Гештальтпсихология определила ряд принципов для описания процесса, посредством которого ощущения создают картину единого целого. Один из принципов гласит, что мы объединяем физически близкие друг к другу объекты. Например, группу (II II II) мы воспримем как три пары. В то же время группа (I I I I I I) скорее представится нам как шесть отдельных объектов.</p>
   <p>Гештальтпсихология породила отдельный вид терапии — гештальттерапию, которая предполагает, что сознание пациента может быть расчлененным и неполным. Она направлена на то, чтобы, концентрируясь на непосредственном опыте человека, заполнить пропуски в его памяти и сознании. Мы часто стараемся скрыть свои чувства; такие попытки и создают «пробелы». В гештальттерапии пациентов побуждают выражать свои чувства «здесь и сейчас», а не обсуждать, почему они их испытывают.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Восприятие», «Гуманистическая психология», «Кёлер, Вольфганг», «Принятие решения», «Психотерапия».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГРУППЫ</p>
   </title>
   <p>Все мы являемся членами по меньшей мере одной из групп — например, семейной группы, этнической группы, рабочего коллектива, — и на протяжении всей жизни большинство из нас переходит из одной группы в другую. Группы состоят из отдельных индивидов, которые влияют друг на друга и могут варьироваться в различных аспектах. Например, одни группы бывают малы, а другие огромны; одни существуют много лет, а другие всего несколько дней; одни являются в высшей степени организованными, а другие гораздо более неформальные. Было сделано предположение, что факт принадлежности к группе удовлетворяет основные психологические потребности — в частности, такую, как потребность находиться рядом с другими. Группа также обеспечивает индивидов чувством осознания своей личности.</p>
   <p>В группе создаются неформальные правила или нормы поведения, которые определяют образ мыслей, поведение и отношение между ее членами. Подчиняется или нет член группы этим нормам, во многом зависит от того, как он воспринимает данную группу. Если членство в группе для него важно, то он, скорее всего, подчинится нормам. Когда группа выполняет какую — то задачу, ее члены часто распределяют между собой обязанности. Например, одни люди берут на себя роль лидера и следят за тем, чтобы задача была выполнена, другие могут снимать напряжение, развлекая людей, третьим удается следить за тем, чтобы все шло гладко и между членами группы не возникали конфликты.</p>
   <p>Исследование, проведенное Филипом Зимбардо, показало, до какой степени люди способны брать на себя различные роли. Студенты-добровольцы играли в заключенных и охранников. Последствия такой «игры» оказались настолько серьезными, что эксперимент пришлось прекратить уже через шесть дней. «Охранники» стали очень агрессивными и вели себя грубо по отношению к «заключенным», которые находились в подавленном и беспокойном состоянии. Даже при том, что все участники эксперимента были студентами колледжа, они с готовностью взяли на себя исполняемую роль и вели себя так, чтобы соответствовать ей.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Социальная психология», «Социальная фасилитация», «Стереотипы», «Эш, Соломон».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ГУМАНИСТИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Как самостоятельное направление в психологии гуманистическая психология сложилась в 1950-х годах. Это течение основано на отношении к человеку как целостной личности, способной к самоэволюции. Такой подход резко отличается от подхода, принятого в бихевиоризме, который описывает не столько рефлективную природу человеческой мысли, сколько реально наблюдаемое на практике поведение людей.</p>
   <p>Когда вы читаете книгу, вы можете решить пойти и сделать себе кофе либо посмотреть в окно и подумать, что сегодня прекрасный день и стоит одеться и пойти прогуляться. С другой стороны, вы можете выбрать продолжение чтения перед тем, как осуществлять другие действия. Это примеры того, как мы осуществляем свою возможность выбора. Способность принимать решение и контролировать свое поведение называется личностной свободой действий. Гуманистическая психология расширяет понятие личностной свободы действий, включая в него представление о том, что все мы играем определенную роль в становлении своей личности. Согласно гуманистической психологии, чтобы понять человека, мы должны рассматривать его психику в целом, а не изучать ее аспекты по отдельности.</p>
   <p>Карл Роджерс на основе гуманистической психологии разработал методы терапии, которая называется «ориентированной на пациента» или «центрированной на клиенте». Одна из ключевых идей такой терапии — убеждение в том, что иногда существует разница между тем, как пациент оценивает себя, и тем, какой он есть на самом деле. Возьмем для примера такую ситуацию. Фред считает себя спокойным, уравновешенным человеком, но во многих ситуациях он ведет себя агрессивно. Одна из целей ориентированной на пациента терапии заключается в том, чтобы уменьшить разрыв между реально демонстрируемыми чертами личности и идеальным образом. В отличие от психодинамической терапии по Фрейду, которая исследует переживания пациента, коренящиеся в его прошлом опыте, гуманистическая терапия скорее стремится исследовать то, что происходит с пациентом непосредственно в данный момент.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Гештальтпсихология», «Клиническая психология», «Психотерапия», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДЕПРЕССИЯ</p>
   </title>
   <p>Друзья Гарета заметили, что за последние недели две он изменился. Его, кажется, больше не интересуют вещи, которыми он интересовался раньше; он часто бросает работу, погружается в свои мысли. Когда бы друзья к нему ни обратились, он всегда отвечает: «Отстаньте от меня». Иногда он бывает очень раздражительным; кроме того, ему явно трудно сосредоточиться. Внешне Гарет тоже изменился: он сильно похудел. А еще через две недели его застали за попыткой принять чрезмерную дозу снотворного. Все эти изменения, происшедшие с Гаретом, — явные симптомы депрессивного расстройства.</p>
   <p>По данным статистики, около шести процентов населения планеты страдает этой болезнью. К симптомам депрессии относятся перемены настроения, потеря интереса к активной деятельности, ощущение своей бесполезности для окружающих, повышенная утомляемость, нарушения питания, мысли о самоубийстве и попытки осуществить его. Однако эти симптомы могут широко варьироваться.</p>
   <p>Различают депрессию, которая возникает в ответ на внешние события, и депрессию, которая, как кажется, не вызвана никакими внешними факторами. Особо опасен переход временных депрессивных состояний в хроническую форму. При этом у больного наблюдается полная потеря интереса к жизни, развивается так называемое «депрессивное мышление». Депрессия, однако, может относительно быстро проходить и сменяться фазой возбуждения, характеризующейся эмоциональным подъемом. Это происходит при биполярном аффективном расстройстве, или маниакально-депрессивном психозе.</p>
   <p>По всей видимости, некоторые формы депрессии вызваны двумя химическими веществами — серотонином и норепинефрином, вырабатываемыми мозгом. Специальные лекарственные средства — антидепрессанты — подавляют или изменяют деятельность этих веществ. Одним из методов лечения депрессии является также когнитивно-поведенческая терапия.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Клиническая психология», «Когнитивно-поведенческая терапия», «Нейромедиаторы», «Тревога и тревожные расстройства», «Шизофрения».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДЖЕМС, УИЛЬЯМ</p>
   </title>
   <p>Уильям Джемс родился в Нью-Йорке в 1842 году. Он готовился к карьере врача и прошел курс обучения в Кембридже (штат Массачусетс), не покидая своих родителей. Основной период жизни и трудовой деятельности провел в качестве профессора Гарвардского университета.</p>
   <p>В 1890 году Джемс заинтересовался психологией. Итогом его исследований явился двухтомный труд под названием «Принципы психологии». Эта книга приобрела широкую известность и вскоре стала самым популярным трудом по психологии.</p>
   <p>Одной из важнейших теорий, которые Джемс развивал в своей работе, была теория эмоций; впоследствии она стала известной как теория эмоций Джемса-Ланге. Эта теория утверждает, что переживаемые нами эмоции проистекают из физических ощущений нашего тела. Представьте себе следующую ситуацию. Некий человек поздно ночью идет по темной улице, и вдруг перед ним возникает грабитель с ножом в руке. Человек убегает.</p>
   <p>Согласно обычному толкованию, он убежал, потому что испугался. Однако Джемс предлагает иное объяснение этого факта. Он говорит, что наша нервная система отвечает на угрозу определенными импульсами, и мы преобразуем эту ответную реакцию в эмоциональные переживания. Так что Джемс не сказал бы, что человек убежал, потому что испугался; он скорее интерпретировал бы ощущения тела, связанные с актом убегания, как страх.</p>
   <p>Другая важная идея, предложенная Джемсом, касается памяти. Он предложил делать различие между двумя видами памяти: вторичной памятью, хранящей большой запас информации о фактах и личных воспоминаниях, которая накапливается по мере жизни, и первичной памятью, которая находит нужные воспоминания и передает их в сознание.</p>
   <p>Уильям Джемс оказал очень большое влияние на изучение психологии. Он явился вдохновителем особого направления — так называемого функционализма, уделяющего основное внимание функции или роли, какую играют психологические процессы, помогая индивиду приспособиться к окружающей среде.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Левин, Курт», «Память», «Эмоции», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДИСЛЕКСИЯ</p>
   </title>
   <p>Джулиан рос веселым, активным ребенком. Когда ему исполнилось пять лет, он стал посещать начальную школу. Вскоре после этого родители заметили, что мальчик стал замкнутым и капризным. Учитель Джулиана предположил, что у него нарушение способности к обучению, и порекомендовал его родителям обратиться к психологу. Джулиан выполнил большинство тестов на уровне выше среднего, но показал плохие результаты в опознании слов и букв. Выяснилось, что у ребенка особое психическое расстройство — дислексия.</p>
   <p>Существуют разные определения дислексии, но в широком смысле это неспособность к чтению. Различают два основных типа дислексии: прогрессирующая, как в случае с Джулианом, и приобретенная.</p>
   <p>Прогрессирующая дислексия обычно обнаруживается в детстве, когда ребенка учат читать. Он может испытывать трудности при составлении слов из напечатанных букв, путать разные буквы, например «р» и «ь», неправильно произносить написанные слова и не понимать письменную речь. По результатам недавних исследований, от 10 до 15 процентов детей в той или иной степени страдают прогрессирующей дислексией.</p>
   <p>Причины этого психического заболевания до конца не ясны. Есть свидетельства того, что оно носит наследственный характер, поскольку довольно часто встречается у нескольких членов семьи. Часть исследователей предполагает, что прогрессирующая дислексия связана с затрудненным распознаванием звуков речи. Дело в том, что в мозгу человека из звуков речи, издаваемых другими людьми, складываются слова, и наоборот, любое слово автоматически разлагается на составляющие его звуки. Для того чтобы прочитать простое слово, например «мяч», печатные буквы сначала должны сопоставиться с соответствующими им звуками. Затем они должны быть составлены так, чтобы образовалось слово. Похоже, что именно эти процессы и затруднены у лиц, страдающих дислексией.</p>
   <p>Приобретенной дислексией называется дислексия, развившаяся после нарушений деятельности мозга, например в результате черепно-мозговых травм.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Невербальная коммуникация», «Психологические тесты», «Развитие речи».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЗАБЫВАНИЕ</p>
   </title>
   <p>Райан обшаривает всю столовую, поднимает подушки на креслах, осматривает полки. Он забывает, где оставил ключи от машины, уже третий раз за неделю! Трейси обожает ходить в кино и знает великое множество актеров; но вот она рассказывает подруге о фильме, который посмотрела недавно, и не может вспомнить, кто играл главную роль. Дженис сменила номер своего мобильного телефона, и ей трудно его запомнить. Как бы она ни старалась, всякий раз, когда спрашивают номер ее телефона, она начинает диктовать старый. Большинство людей помнят, что делали вчера, но сколько из них с точностью вспомнят, что они делали, к примеру, 7 октября 1998 года? За исключением тех, для кого эта дата имеет особое значение, практически никто не скажет, что делал в этот день. Иногда мы забываем некоторые детали события, а иногда и все целиком. Так почему же мы забываем?</p>
   <p>Одна из теорий забывания — теория ослабления (или неупотребления) — предполагает, что воспоминания просто стираются по мере того, как они стареют. Согласно другой теории, забывание происходит тогда, когда мы получаем новое знание и оно взаимодействует с нашими воспоминаниями или, наоборот, когда старая информация служит препятствием для получения новой. Иногда такую теорию называют теорией интерференции (вмешательства). Трудности Джейн, которая не может запомнить новый номер телефона, можно объяснить с точки зрения теории интерференции. Ранее запомнившийся номер отложился в ее памяти и мешает запомнить новый. В повседневной жизни интерференция чаще происходит тогда, когда новая информация похожа на старую. Так же можно объяснить и неспособность Трейси вспомнить имя актера. Она смотрит столько фильмов, что ее память перегружена именами и названиями, это мешает ей запомнить имя нового актера. Важно также иметь в виду, что если мы не можем что-то вспомнить в данное время, то это вовсе не значит, что информация потеряна для нас навсегда.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Ложны е воспоминания», «Память», «Свидетельство очевидца», «Эпизодическая, семантическая и процедурная память».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЗАЩИТНЫЕ МЕХАНИЗМЫ</p>
   </title>
   <p>В течение нескольких недель Саймон наблюдал за тем, как опухоль в верхней части его руки изменяет цвет и понемногу растет. Он убедил себя в том, что ему не о чем беспокоиться и что не нужно тратить время на визит к врачу. Согласно психодинамической теории Фрейда, от неприятных мыслей и эмоций людей защищают бессознательные процессы. Такие процессы называются «защитными механизмами». В случае с Саймоном этот механизм — отрицание: он отказывается признавать вероятность того, что у него может развиваться рак. Отрицание факта и последующий отказ от медицинского обследования могут привести к опасности для жизни.</p>
   <p>К числу защитных механизмов принадлежат также вытеснение, проекция и смещение.</p>
   <p>Вытеснение — это процесс подавления неприятных и неприемлемых мыслей, эмоций и импульсов, препятствующий тому, чтобы они были осознаны, и переводящий их в сферу бессознательного. Фрейд рассматривал вытеснение как основной защитный механизм.</p>
   <p>Майк — очень недружелюбный и агрессивный человек, но, если ему сказать это, он станет отрицать очевидный факт и утверждать, что на самом деле это другие люди ведут себя с ним агрессивно и недружелюбно. Эго пример проекции: Майк приписывает отрицательные свойства своего характера другим людям.</p>
   <p>Дженни несколько недель трудилась над отчетом и, когда передала его начальнику, решила, что проделала хорошую работу. Но начальник даже не сказал «спасибо», и Дженни обиделась. Вернувшись домой, она накричала на своего мужа и детей по совершенно ничтожному поводу. Ее раздражение переместилось с работы в сферу семьи, где она позволила себе проявить его в менее угрожающей ситуации, без особых последствий для карьеры. Такой защитный механизм называется «смещение».</p>
   <p>Люди пользуются защитными механизмами бессознательно и в зависимости от черт своего характера. Иногда бывает очень трудно предсказать, какой защитный механизм выберет человек в той или иной трудной ситуации.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Вытеснение», «Ложные воспоминания», «Психодинамическое направление в психологии», «Фрейд, Зигмунд», «Юнг, Карл Густав».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЗНАЧИМОЕ РАЗЛИЧИЕ</p>
   </title>
   <p>Представьте себе следующую ситуацию. Десять человек добровольно вызвались участвовать в эксперименте, и мы разделили их произвольно на две группы: группу А и группу Б. В ходе эксперимента измеряется время, за которое испытуемые складывают кубики в коробку. Потом для каждой группы определяется среднее время. Среднее время группы А составляет 37,5 секунды, а группы Б — 39,8 секунды. В подобных ситуациях очень вероятно, что группы покажут разные результаты и их среднее время будет различаться. Однако поскольку члены групп отбирались произвольно и все они выполняли одну и ту же задачу, то можно предположить, что различие в результатах носит случайный характер.</p>
   <p>Теперь представьте другую ситуацию. Исследователя интересует воздействие шума на выполнение работы, и он решает поставить эксперимент, состоящий из двух этапов. На первом этапе участники должны выполнить задание в полной тишине. На втором этапе они должны выполнить то же задание, но при постоянном уровне шума в 55 децибел. Когда все участники закончили задание, исследователь вычислил среднее время его выполнения. В первом случае среднее время составило 127 секунд, а во втором — 143 секунды. Чем определяется такое различие: действием шума или случайными факторами? В таких случаях психологи вычисляют степень вероятности, с какой разные группы будут случайно показывать разные результаты. Если вероятность случайного несовпадения результатов составляет менее пяти процентов, то психологи заключают, что различие возникло в результате изменений условий эксперимента, а не вследствие действия случайных факторов. Неслучайное различие между результатами эксперимента психологи называют «значимым различием».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Количественный и качественным методы анализа», «Корреляция», «Надежность и валидность», «Опросы», «Экспериментальный метод», «Этика».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИГРА</p>
   </title>
   <p>На протяжении всего развития дети много времени проводят за игрой: они играют либо сами с собой, либо с другими детьми. Швейцарский психолог Жан Пиаже сделал предположение, что по мере развития умственных способностей ребенок проходит через несколько стадий. Он также считал, что тип игры зависит от стадии развития ребенка.</p>
   <p>Согласно Пиаже, до двух лет дети совершают простые манипуляции с объектами. Они повторяют различные выученные ими действия — например, трясут погремушку. Такого рода деятельность помогает детям развить моторные навыки и координацию рук и глаз. Дети от двух до семи лет часто выдумывают различные ситуации и воображают себя различными людьми. Пиаже называл такие игры символическими. Начиная с семи лет дети могут играть в достаточно сложные игры с довольно своеобразными правилами.</p>
   <p>Хотя детские игры поощряются взрослыми, включены в программы детских садов и начальных классов, их роль в развитии детей до сих пор остается не совсем ясной. Согласно одному из предположений, символические игры помогают детям понять принципы взаимоотношений между людьми и взгляд других людей на окружающий мир. Было выделено три типа символических игр. Первый тип — когда дети используют один объект вместо другого — например, сидят в картонной коробке и воображают ее лодкой. Второй тип представляют собой игры, в которых дети воображают, что некоторые вещи имеют какие-то свойства или черты, — например, представляют, что кукла устала и ей хочется спать. Играя в игры третьего типа, дети пользуются выдуманными объектами — например, держа пустую чашку, представляют, что пьют из нее чай. Наконец, отдельно выделяют игры, которые требуют физического контакта, проявления физических навыков. В числе подобных игр — так популярная у детей свалка, или «куча мала».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Нравственное развитие», «Пиаже, Жан», «Психология развития», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИНТЕЛЛЕКТ</p>
   </title>
   <p>Бет рассказывает своей сестре о своем новом парне. Она говорит: «Он высокий, с темными волосами и очень умный». Все мы знаем, что значит высокий, что такое темные волосы — но что такое «умный»? С научной точки зрения говорят об «интеллекте». На протяжении всего двадцатого века психологи сталкивались с проблемой «интеллекта». Это слово используется по-разному разными людьми, и в настоящее время в психологии не существует общепринятого определения интеллекта.</p>
   <p>Английский психолог Чарлз Спирман предположил, что интеллект — это качество, лежащее в основе любой деятельности. Так что если человек выполняет что-то хорошо, то он будет демонстрировать хорошие показатели во всем. Американский психолог Луис Терстон, напротив, считал, что интеллект скорее состоит из ряда способностей, более или менее независимых друг от друга. Иными словами, человек может хорошо выполнять одну задачу и не справляться с дру- 47 гой. Более недавняя теория, сходная с теорией Терстона, была разработана Говардом Гарднером, который утверждает, что существует шесть типов интеллекта. Первые три — математический, пространственный и вербальный интеллект. Эти способности проверяются посредством многих общепринятых тестов. Другие три типа интеллекта, о которых говорил Гарднер, более противоречивы. Это музыкальный, личностный (способность понимать свои эмоции и эмоции других людей) и телесно-кинестетический интеллект (способность выполнять сложные движения тела или манипулировать сложными объектами — например, танцевать и делать ювелирные украшения).</p>
   <p>Неясно, как лучше воспринимать интеллект — как комбинацию отдельных способностей или как единое качество; вполне возможно, истина находится посредине. На практике интеллект принято измерять при помощи различных специальных тестов.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Количественный и качественным методы анализа», «Коэффициент умственного развития», «Личность», «Надежность и валидность», «Психологические тесты».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КЁЛЕР, ВОЛЬФГАНГ</p>
   </title>
   <p>Вольфганг Кёлер (1887–1967) родился в Восточной Пруссии. Он изучал психологию в Берлинском университете и позже стал известен как один из трех основателей гештальтпсихологии — наряду с Максом Вертхаймером и Куртом Коффкой. В 1935 году Кёлер уехал из Германии в США и устроился на работу в Суотморский колледж. В последующий период он стал известным распространителем идей гештальтпсихологии, и в 1959 году его выбрали президентом Американской ассоциации психологов.</p>
   <p>В 1913 году Кёлер отправился на Канарские острова, чтобы заниматься исследованиями приматов, и пробыл там до 1920 года. На острове Тенерифе он устроил специальную исследовательскую станцию, где исследовал процесс принятия решений у шимпанзе. В то время он полагал, что животные, как и люди, принимают решение посредством метода проб и ошибок. В результате исследований Кёлер предложил иную интерпретацию поведения животных. Его теория основывалась на наблюдениях за шимпанзе в трудных ситуациях. В типичном эксперименте вне пределов досягаемости шимпанзе помещали фрукты, но оставляли рядом с клеткой палки. Затем Кёлер наблюдал, как шимпанзе пытается достать фрукт, просовывая руки сквозь прутья решетки. После осознания неудачи наступал период почти полного бездействия, когда казалось, что обезьяна позабыла о проблеме. Затем активность неожиданно возобновлялась, шимпанзе хватал палку и начинал с ее помощью подталкивать фрукт к решетке. Для описания такого вида психической деятельности Кёлер использовал термин «инсайт» («озарение»). Кёлер предположил, что во время периода бездействия, предшествующего озарению, обезьяна по-разному переосмысливает (переструктурирует) проблему.</p>
   <p>Эксперименты Кёлера с шимпанзе легли в основу последующих исследований психологии поведения людей.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Гештальтпсихология», «Когнитивная психология», «Принятие решения», «Сравнительная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КЛИНИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Когда Джеймс думает о том, что нужно выйти из дома, его охватывают напряжение и дрожь, во рту пересыхает, на лбу выступает пот. Такие симптомы обычно отождествляются с агорафобией, боязнью открытого пространства, боязнью общественных мест. Аманде 24 года. В детстве она стала жертвой насилия, и теперь ей трудно поддерживать серьезные отношения с людьми; к тому же она недооценивает свои силы и считает себя никчемным человеком. Джеймс и Аманда испытывают проблемы, которыми по роду своей деятельности занимаются клинические психологи. Они восстанавливают психическое здоровье не только отдельных людей, но также имеют дело с семьями, группами и организациями.</p>
   <p>Клинические психологи помогают людям с нарушенной способностью к обучению приобретать навыки, необходимые для повседневной жизни. Они помогают людям с нарушением пищевого поведения, с сексуальными расстройствами, с фобиями, пациентам с черепно-мозговыми травмами, инсультами, больным СПИДом. Обычно они работают непосредственно с пациентами — как индивидуально, так и в составе групп, оценивая степень психологических нарушений и назначая соответствующее лечение. Чтобы облегчить дискомфортное состояние, испытываемое многими их клиентами, клинические психологи применяют разнообразные методы опроса. Основная цель опроса — определить причины психологических проблем, испытываемых пациентом. Другой метод анализа состоит в проведении тестов, определяющих умственные способности, склонности и черты личности пациента, что помогает выявить причину психологических расстройств и нарушений.</p>
   <p>Клинические психологи работают в различных учреждениях, в том числе в общественных и частных клиниках, больницах, госпиталях. Во многих странах, например в Великобритании, клинические психологи работают сообща, в одной группе с другими врачами, медицинскими и социальными работниками.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Психологические тесты», «Тревога и тревожные расстройства», «Шизофрения».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОГНИТИВНАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Когнитивная психология занимается изучением умственных процессов, особенно того, как люди запоминают, обрабатывают и извлекают из памяти информацию. Эти умственные процессы называются когнитивными (познавательными). Представьте себе следующую ситуацию. Имран идет по улице. Он видит, как навстречу ему едут машины, и узнает среди них красный «корвет», принадлежащий другу. Он машет рукой и продолжает путь на работу. Придя в офис, он поднимается на эскалаторе, где уже стоит его знакомый. «Привет, Джон». — «Привет, Имран. Ты вчера вечером смотрел баскетбол по телевизору? Это была лучшая игра, какую я видел». Имран отвечает: «Нет, я не смотрел телевизор. Я был в гостях у родственников».</p>
   <p>Путь Имрана на работу иллюстрирует три темы, представляющие интерес для когнитивной психологии: восприятие, язык и память. Восприятие — это процесс извлечения информации из окружающей среды. Например, визуальное восприятие — это процесс, при посредстве которого сочетание световых импульсов, поступающих в глаза Имрана, преобразуется в трехмерное изображение, позволяющее отождествить красную машину с «корветом» его друга. Когнитивные психологи занимаются также изучением процессов формирования и восприятия как устной, так и письменной речи. Например, каким образом Имран понимает то, что ему говорит знакомый, и как он формирует ответ? С точки зрения когнитивной психологии за кодирование, хранение и извлечение информации ответственна память. Какие факторы определяют то, что Имран помнит в данный момент? Почему он не может вспомнить все?</p>
   <p>Не существует простых ответов на вышеперечисленные вопросы. Большинство психологов, занимающихся когнитивной психологией, считают, что лучше понять все эти процессы можно только с помощью проведения тщательно контролируемых экспериментальных исследований.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Восприятие», «Память», «Психология развития», «Развитие речи», «Социальная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОГНИТИВНОЕ РАЗВИТИЕ</p>
   </title>
   <p>Четырехлетний Уэйн сидит на кухне и помогает своему отцу готовить. Перед ним чашка с мукой и немного воды; он старается копировать действия отца, выпекающего хлеб. «Не получается, — хнычет он. — Или жидкое, или густое». Отец старается ему все объяснить. «Ладно. Если у тебя слишком жидкое тесто, то нужно добавить муки, размешать немножко и посмотреть, что получилось. Если оно слишком густое, то нужно добавлять воду, понемножку, пока тесто не будет таким, как надо». Но кажется, все объяснения отца пропадают зря. Уэйн не понимает, что нужно соблюсти правильное соотношение муки и воды; он добавляет либо много муки, либо много воды. Почему Уэйну трудно понять то, что кажется таким легким для взрослых? Такие же вопросы задают и психологи, интересующиеся когнитивным развитием. Они исследуют развитие умственных и познавательных способностей у детей и взрослых.</p>
   <p>Существуют разные объяснения того, почему Уэйн не способен понять принцип смешения воды и муки в нужных пропорциях для получения теста. Пиаже, рассматривающий развитие ребенка как смену определенных стадий, сказал бы, что Уэйн еще не достиг той стадии, при которой он мог бы осознавать количественные различия. Можно предложить и другое объяснение: Уэйну недостает опыта, и нужно больше практиковаться, чтобы приобрести его. Начиная с момента рождения когнитивные способности детей развиваются с поразительной скоростью. Новорожденные способны различать разные звуки и узнавать голос матери. Зрение у них, правда, развито хуже, но уже через час после рождения младенцы могут копировать некоторую мимику взрослых, например, высовывать язык. По мере взросления знания об окружающем мире увеличиваются, и дети начинают планировать свое поведение, применять свои знания в новых для себя ситуациях.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Нравственное развитие», «Пиаже, Жан», «Психология развития», «Развитие речи», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОГНИТИВНО-ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ТЕРАПИЯ</p>
   </title>
   <p>Когнитивно-поведенческая терапия — это один из основных методов лечения таких психических расстройств, как депрессия и тревожное состояние. Когнитивная терапия исходит из той предпосылки, что искажение образа мыслей и убеждений (когнитивных способностей) может привести к психическим расстройствам.</p>
   <p>Одним из самых известных специалистов в этой области был Аарон Бек. Основываясь на наблюдениях пациентов с депрессией, Бек предположил, что искаженные мыслительные процессы могут привести к негативному взгляду на себя, на свое будущее и на мир в целом. В частности, по его мнению, пессимистический образ мышления ответствен за поддержание депрессивного состояния. Приведем следующий пример. Морин журналистка, квалифицированная и любящая свою работу, но мрачновато относящаяся к жизни. Она только что закончила большую статью, над которой работала два дня, и принесла ее редактору. Редактор сказал ей, что это очень хорошая статья, но ее можно улучшить, сделав ряд небольших изменений. Морин расстроена такими словами. Они подтвердили ее подозрение, что статья никуда не годится, что сама она никчемная журналистка и ничего не умеет делать. На примере Морин мы наблюдаем два типа искаженного мышления. Во — первых, она концентрируется на негативной части высказывания редактора и не принимает во внимание то, что он похвалил статью. Во-вторых, она делает обобщения по поводу своей пригодности на основании очень ограниченной информации. Такое мышление характерно для людей, испытывающих состояние депрессии.</p>
   <p>В основе когнитивной терапии лежит важнейшее положение теории Бека — о том, что причиной депрессии служит не только само событие, но и образ мыслей пациента, то, как он воспринимает это событие. При проведении лечения психотерапевт помогает клиентам осознать негативные мысли и противопоставить им что-то положительное.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Депрессия», «Клиническая психология», «Поведенческая терапия», «Психотерапия», «Тревога и тревожные расстройства».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОГНИТИВНЫЙ ДИССОНАНС</p>
   </title>
   <p>Мэри вегетарианка. Она считает, что убивать животных, даже для получения пищи, нехорошо. Мэри и ее муж Алан во время отпуска отправились в Испанию и познакомились с туристами, которые посоветовали им посетить бой быков. Новые друзья утверждали, что коррида является частью культурного наследия Испании и что они обязательно должны ее посмотреть. Усевшись на свое место перед ареной, Мэри вдруг стала сомневаться в том, что поступает правильно. Она подумала, что ее поведение в данный момент противоречит ее взглядам по отношению к животным. Такое расхождение называется «когнитивным диссонансом».</p>
   <p>Согласно Леону Фестингеру, люди испытывают потребность соблюдать постоянство своих взглядов. Одним из последствий расхождения взглядов и поведения является состояние напряженности и психологического дискомфорта. Тот дискомфорт, который испытала Мэри, называется сожалением о принятом решении.</p>
   <p>Она могла бы постараться уменьшить дискомфорт, убедив себя, что находится здесь исключительно ради того, чтобы узнать побольше о бое быков и позже критиковать его с лучших позиций, если о нем зайдет речь. Иными словами, попытаться оправдать выбор, который не согласуется с ее убеждением быть вегетарианкой. Смена установки также является способом уменьшения когнитивного диссонанса. Например, Мэри могла бы изменить свое отношение к убийству животных.</p>
   <p>В классическом исследовании когнитивного диссонанса людям платили либо один, либо двадцать долларов за то, чтобы выполнить нудную, скучную работу и сообщить следующему испытуемому, что работа была занятной. Интересно, что те, кому платили один доллар, находили эту работу более приятной, чем те, кому платили двадцать долларов. В свете концепции когнитивного диссонанса объяснить это можно следующим образом. Те, кто получал всего один доллар, испытывали значительный дискомфорт, и им приходилось изменять свое отношение к задаче либо признавать, что их заставили выполнить скучную работу за такую малую плату. Люди предпочитали изменить отношение к заданию и воспринимать его менее скучным, чем на самом деле.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Атрибуция», «Установки», «Мотивация», «Социальная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ И КАЧЕСТВЕННЫЙ МЕТОДЫ АНАЛИЗА</p>
   </title>
   <p>Джону сказали, что производственная компания закрывает фабрику, на которой он работает. Джон, как и многие другие работники этой фабрики, в конце недели станет безработным. Какое психологическое воздействие окажет на Него и на членов его семьи смена социального статуса? Влияние безработицы на состояние человека и членов его семьи заботило психологов на протяжении всего двадцатого столетия. Но какого вида информацию лучше всего использовать для оценки этого явления?</p>
   <p>В рамках психологии можно выделить два основных подхода к сбору данных — качественный и количественный. При количественном подходе информация преобразуется в числа. Примерами могут послужить заполнение анкеты или ответы на вопросы, связанные с тем, до какой степени люди согласны или не согласны с определенными высказываниями. Ответы можно оценивать в баллах, соответствующих взглядам отвечающих. Одно из преимуществ количественного метода заключается в том, что с его помощью можно проверять гипотезы и легко проводить сравнение различных социальных групп — например, работающих и безработных. Основной же недостаток заключается в том, что реальные высказывания людей скрываются за абстрактными цифрами.</p>
   <p>При проведении качественных исследований все богатство и разнообразие чувств и мыслей людей сохраняется. В данном случае так же широко применяются опросы, но здесь важно то, что будет сделано потом с полученными данными, которые можно преобразовать в цифры. Например, анализируя ответы Джона количественным методом, можно подсчитать число употребленных им слов, указывающих на его подавленное психологическое состояние. Качественный же анализ состоит в анализе смысла этих ответов — например, того, что Джон имеет в виду под словом «безработица». Качественная методология изучает связи между событиями и видами активности, а также исследует то, как люди представляют себе эти связи.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Значимое различие», «Корреляция», «Опросы», «Экспериментальным метод».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОНТРОЛИРОВАНИЕ СТРЕССОВЫХ СИТУАЦИЙ</p>
   </title>
   <p>Мистер Манро недавно устроился на работу учителем в школе, и один из классов доставляет ему немало хлопот. Дети не желают слушаться его и выполнять задания. Мистер Манро испытывает стрессовое состояние, ему трудно сосредоточиться, он потерял аппетит и при мысли о работе испытывает волнение. Как же ему справиться с этой ситуацией?</p>
   <p>Психологи различают два основных вида психологического контроля — ориентированный на решение проблемы и ориентированный на эмоции. При контроле, ориентированном на решение проблемы, люди пытаются справиться с теми аспектами окружающей среды, которые вызывают стрессовое состояние. В случае с мистером Манро такой контроль мог бы подразумевать поиск совета и помощи со стороны более опытных коллег, планирование альтернативных способов подачи материала на уроке, изменение мотивации учеников. Другими словами, он мог бы заняться деятельностью, имеющей отношение непосредственно к причинам стрессовой ситуации.</p>
   <p>Психологический контроль, ориентированный на эмоции, подразумевает изменение взгляда человека на стрессовую ситуацию. В данном случае мистер Манро мог бы убедить себя, что поведение учеников на самом деле не такое плохое и что подростки всегда испытывают новых учителей. Мистер Манро попытался бы разобраться с эмоциональными последствиями стресса, а не с причинами ситуации. Не все ли равно, какую стратегию выберет мистер Манро?</p>
   <p>Есть доказательства того, что во многих ситуациях активный подход к решению проблем более эффективен и гораздо сильнее уменьшает уровень стресса, чем эмоциональный подход. Немалую роль при этом играет и социальная поддержка — от людей, на которых вы можете рассчитывать. Однако связь между стрессом и социальной поддержкой никогда не бывает простой и прямой. Например, если человек в стрессовой ситуации становится сердитым и агрессивным, то он может недооценивать помощь ближних.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Тревога и тревожные расстройства», «Психология здоровья», «Стресс».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОРРЕЛЯЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Андреа только что вернулась домой после трудного дня на работе. Она решила немного отдохнуть и расслабиться, прежде чем приступить к ужину, поэтому взяла бутылку вина, бокал и села поиграть в любимую компьютерную игру, где нужно было стрелять в инопланетян. Спустя пару часов, после нескольких бокалов вина, Андреа посмотрела на набранные очки и заметила, что чем больше она выпивает вина, тем ощутимее снижается ее мастерство. Для нее это не было неожиданностью, потому что существует много свидетельств отрицательного влияния алкоголя на способность к выполнению активной деятельности, в том числе на координацию движений глаз и рук.</p>
   <p>Крэг обычно выкуривает 15 сигарет в день, но если на работе ему приходится испытывать дополнительные нагрузки, то количество сигарет увеличивается. Если же все идет хорошо, то он и курит меньше.</p>
   <p>Корреляция — это статистический термин, используемый при измерении зависимости между двумя переменными.</p>
   <p>Корреляция может быть как положительная, так и отрицательная. Отрицательная корреляция подразумевает, что чем выше значение одной переменной, тем ниже значения другой переменной. Связь между двигательной активностью Андреа и потреблением алкоголя служит примером отрицательной корреляции. Другими словами, увеличение потребления алкоголя уменьшает очки, набранные во время игры. Положительная корреляция подразумевает, что чем выше показатель одной из переменных, тем выше значение и другой переменной (и наоборот). В случае с Крэгом мы наблюдаем положительную корреляцию между уровнем стресса и количеством выкуриваемых сигарет. Чем выше уровень стресса, тем больше выкуриваемых сигарет, и, соответственно, чем ниже уровень стресса, тем меньше выкуриваемых сигарет.</p>
   <p>При анализе корреляций важно иметь в виду, что отношения между двумя переменными не обязательно носят прямой причинно-следственный характер и могут осложняться другими факторами. В случае с Андреа понятно, что алкоголь служит причиной понижения ее мастерства, но на это могут влиять и другие факторы, такие, как, например, усталость.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Количественным и качественный методы анализа», «Надежность и валидность», «Опросы», «Экспериментальным метод».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>КОЭФФИЦИЕНТ УМСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ(IQ)</p>
   </title>
   <p>Наташа забирала сына из школы и слышала, как разговаривали между собой две другие матери. Одна из них сказала: «Знаешь, у моего Дональда коэффициент умственного развития равен 120!» Но что это значит — иметь коэффициент умственного развития равным 120?</p>
   <p>Психологи разработали ряд тестов, оценивающих интеллект человека. Один из первых тестов был разработан во Франции Альфредом Бине и Теодором Симоном в начале XX века. Они старались определить интеллектуальный потенциал детей и составили ряд заданий, уровень сложности которых постепенно повышался. Бине и Симон утверждали, что возможно составить задания, которые выполнят все типичные дети в данном возрасте. Например, возможно составить ряд арифметических примеров, которые выполнит типичный шестилетний ребенок, но не осилит пятилетний.</p>
   <p>Тесты Бине и Симона были распределены по различным возрастным уровням, соответствующим способностям типичных детей в том или ином возрасте. Способности, демонстрируемые при решении тестов, назвали «умственным возрастом». Если пятилетний ребенок правильно ответил на вопросы, предназначенные для семилетнего, то говорят, что его умственный возраст равен семи годам. Точно так же если восьмилетний ребенок отвечает на вопросы и решает задачи как шестилетний, то говорят, что его умственный возраст равен шести годам.</p>
   <p>У большинства детей умственный возраст равен фактическому. Для того чтобы можно было сравнивать между собой различных людей, была разработана простая формула, с помощью которой вычисляют коэффициент умственного развития (IQ). Коэффициент умственного развития ребенка определяют посредством деления умственного возраста на фактический и умножения результата на 100. Например, если умственный возраст десятилетней девочки равен 1 2 годам, то ее коэффициент умственного развития определяется так: 12/10 х 100 = 120. Коэффициент умственного развития среднестатистического человека равен 1 00.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Интеллект», «Количественным и качественным методы анализа», «Надежность и валидность», «Психологические тесты».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛЕВИН, КУРТ</p>
   </title>
   <p>Курт Левин был одним из многих европейских психологов, эмигрировавших в Соединенные Штаты для того, чтобы избежать преследований со стороны нацистов. Он родился в 1890 году в Германии; в 1914 году получил докторскую степень. После Первой мировой войны он участвовал в деятельности группы берлинских гештальтпсихологов, возглавляемой Вольфгангом Кёлером. В 1935 — м обосновался в США и девять лет проработал в университете штата Айова. В 1944 году Левин перешел в Технологический Массачусетский институт, а в 1947-м стал директором исследовательского центра.</p>
   <p>Левин применял в своей деятельности многие принципы гештальтпсихология, пытаясь разработать теорию личности и социального поведения. В основе его теории лежит концепция «поля» как единства личности и окружения; предполагается, что мы можем понять поведение человека только в его связи с окружающей действительностью. Левин использовал понятие «жизненное пространство», оно охватывает личность и ее физиологическое окружение. В отличие от психодинамических теорий, которые предполагают, что нашим поведением управляют неосознанные воспоминания, Левин утверждал, что, если мы хотим понять поведение человека в конкретной ситуации, нам нужно сосредоточиться именно на ней, на событиях, которые имеют место непосредственно в этот момент. Другими словами, оказывать влияние на поведение может только настоящее. Одно из его известных высказываний звучит так: «Нет ничего практичнее хорошей теории». Он имел в виду, что многие психологические теории могут оказаться полезными при решении проблем на практике. Левин также разработал исследовательский метод под названием «изучение деятельности». Психологи часто занимаются исследованиями, которые подразумевают изменение в социальных установках и организациях, когда не всегда полезно или желательно, чтобы исследователь соблюдал дистанцию по отношению к исследуемым явлениям. Исследовательская модель Левина предполагает повторяющиеся циклы планирования, действия, наблюдения и осмысления экспериментов.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Гештальтпсихология», «Личность», «Психодинамическое направление в психологии», «Социальная психология», «Экспериментальным метод».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛИДЕРСТВО</p>
   </title>
   <p>Большинство работающих людей являются либо лидерами (начальниками, руководителями), либо подчиненными, выполняющими приказы других людей. Психология лидерства исследует личностные качества и стиль поведения лидеров. Здесь возникают два ключевых вопроса. Во-первых, что такое лидер и какие качества нужны, чтобы им стать? Во — вторых, как отличить людей, способных выполнять руководящую роль, от тех, кто на это не способен?</p>
   <p>При попытках найти лучший способ выявления лидера были использованы различные подходы. Одни психологи советуют прежде всего обращать внимание на личностные качества — но при этом не удается выявить никаких закономерностей. И в самом деле, бывает так, что в одной и той же ситуации лидерами могут стать люди с совершенно разными характерами. Другой подход предполагает уделение основного внимания поведению лидеров, то есть тому, что они делают и как. Эксперименты, проведенные в университете 71 штата Огайо, выявили два типа поведения, при помощи которого лидеры могут побудить членов группы достичь поставленной перед ними цели. Во-первых, настоящие лидеры обращают внимание членов группы на все, что связано с выполнением задания, — например, на качество и количество выполненной работы. Во-вторых, настоящие лидеры внимательны к другим, поддерживают членов команды — например, помогают им достичь личных целей, получить повышение и удовлетворение от работы. Однако недостаток поведенческого анализа состоит в том, что он уделяет мало внимания ситуации, в которой лидеру приходится проявлять свои качества. Фред Фидлер с коллегами разработали модели лидерства, сочетающие черты характера лидера, его поведение и особенности ситуации, в которой ему приходится действовать. Например, полковнику в армии и директору колледжа нужно вести себя по-разному и обладать различными чертами характера, поскольку ситуации, в которых им приходится работать, совершенно разные.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Группы», «Левин, Курт», «Психология труда», «Удовлетворение от работы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛИЧНОСТЬ</p>
   </title>
   <p>Под личностью понимают комплекс индивидуальных качеств человека, отличающий его от других людей. Энджи и Джейн пообедали в ресторане и теперь пьют кофе. Мимо них проходит официант, он нечаянно спотыкается и проливает кофе на девушек. Джейн подпрыгивает и начинает кричать на официанта, а Энджи достает из кармана салфетку, вытирает пятно и говорит официанту: «Ничего, со всеми случается». Разные люди ведут себя по-разному в схожих ситуациях.</p>
   <p>Исследования личности имеют две основные цели. Первая — выявить различия между людьми, и прежде всего наиболее важные из них с точки зрения психологии. Вторая цель — на основе анализа сути этих различий понять, как их можно использовать для предсказания поведения людей в той или иной ситуации. Будет ли поведение Энджи и Джейн схожим в разных ситуациях? Например, в ответ на жалобу клиента проявит ли Джейн агрессивность, а Энджи мягкость и понимание? Такие вопросы задают психологи, исследующие личность человека.</p>
   <p>В психологии есть несколько направлений, по-разному трактующих вопросы личности и индивидуальности. Среди них главными являются психодинамическое направление и теории личностных черт. Исторические корни психодинамических теорий личности восходят к психоанализу Фрейда. Основное внимание они уделяют борьбе различных уровней мышления человека. Предполагается, что источниками всех его проблем являются именно такие подсознательные конфликты. Теории личностных черт, напротив, предполагают, что люди обладают набором определенный качеств, поэтому и ведут себя соответствующим образом. Так, если у человека наблюдается склонность к проявлению добродушия, то он будет оставаться добродушным в большинстве ситуаций. Примером данной теории может служить теория личности Ганса Айзенка. Он предположил, что личность можно описать при помощи трех основных черт, которые он называл экстраверсией, невротизмом и психотизмом.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Айзенк, Ганс Юрген», «Интеллект», «Социальная психология», «Формирование впечатлений», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛОЖНЫЕ ВОСПОМИНАНИЯ</p>
   </title>
   <p>Концепция вытеснения, предложенная Зигмундом Фрейдом, играет центральную роль в дискуссиях, посвященных ложным воспоминаниям. Фрейд предположил, что воспоминания о неприятных событиях могут быть вытеснены из нашего сознания в область бессознательного. Споры по этому вопросу разгорелись с новой силой после того, как стали известны факты воссоздания взрослыми людьми специфических событий их детства, о которых они даже не подозревали.</p>
   <p>Некоторые психотерапевты полагают, что определенные психологические проблемы возникают у взрослых людей в результате сексуального насилия, совершенного над ними в детстве. Эти специалисты считают, что вытесненные воспоминания о сексуальном насилии в нормальной ситуации становятся недоступными для сознания. К моменту первого посещения психотерапевта пациент озабочен своими текущими психическими проблемами и не знает о том, что пережил в детстве. С помощью психоаналитического метода (несколько противоречивого) психотерапевт помогает пациенту вызвать в памяти воспоминание о совершенном насилии. Обычным итогом такой терапии является признание пациентом факта насилия, совершенного над ним в детстве. Такой исход имеет важное значение для самого пациента и его родственников как с эмоциональной точки зрения, так и с точки зрения правосудия.</p>
   <p>Важно проводить различие между ложными воспоминаниями — воспоминаниями о событиях, которые никогда не происходили, — и искаженными воспоминаниями, то есть воспоминаниями о событиях, которые имели место, но детали которых представлены неверно. Элизабет Лофтус показала, что у людей можно вызвать ложные воспоминания. В результате одного из ее экспериментов подросток полностью уверился в том, что в возрасте двух лет он потерялся в торговых рядах, что его нашел незнакомый человек и вернул родителям. На самом деле ничего этого не было.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Вытеснение», «Забытание», «Память», «Свидетельство очевидца», «Эпизодическая, семантическая и процедурная память».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МИЛГРЭМ, СТЭНЛИ</p>
   </title>
   <p>Американский психолог Стэнли Милгрэм (1933–1984) известен прежде всего своим исследованием причин, по которым люди подчиняются власти. Одним из ключевых вопросов его исследования заключался в следующем: какова будет реакция людей, если представитель власти попросит их сделать другому человеку то, что они заведомо считают плохим? К сожалению, история XX века изобилует примерами злодеяний, совершенных людьми, исполняющими всего лишь чьи-то приказания. Например, в 1968 году три взвода американских солдат безжалостно расстреляли несколько сотен мирных жителей южновьетнамской деревни Май-Лай. Солдаты выполняли приказ своего командира. Во время Второй мировой войны миллионы заключенных концлагерей умерли от рук немецких солдат, действовавших по приказу свыше.</p>
   <p>В 1960-х годах Милгрэм провел ряд ставших классическими экспериментов по исследованию способности людей подчиняться властям. Он создал такую ситуацию, в которой испытуемые должны были подвергать электрошоку других людей. На самом деле тот, кого якобы подвергали электрошоку, был актером и аппарат не был подсоединен к источнику электрического тока. К удивлению Милгрэма, оказалось, что многие из испытуемых были согласны подвергнуть другого человека электрошоку такой силы, что он мог бы причинить ему крайнюю боль и даже убить. В то же время в результате этого эксперимента немало испытуемых получили серьезную душевную травму, и исследования Милгрэма подтолкнули ученых к обсуждению этических вопросов, касающихся обращения с участниками экспериментов.</p>
   <p>Существует несколько объяснений причин, по которым люди склонны подчиняться властям. В частности, во многих ситуациях исполнитель приказов внушает себе, что не несет никакой ответственности за последствия своих действий, полагая, что ответственность лежит на лице, отдавшем приказ. Кроме того, людям часто трудно не подчиниться приказаниям представителей власти, которые нарочито демонстрируют свое превосходство.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бандура, Альберт», «Группы», «Социальная психология», «Установки», «Эш, Соломон».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МОДИФИКАЦИЯ ПОВЕДЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Эндрю, восьмилетний мальчик, отличается плохим поведением на уроках. Ему трудно сидеть спокойно более нескольких минут, он постоянно мешает другим ученикам. Каждый раз учитель приказывает ему сесть и успокоиться, но, как только добивается этого, прекращает обращать на него внимание. Учитель обсудил эту проблему со школьным психологом и родителями Эндрю. Они согласились пройти курс модификации поведения.</p>
   <p>Модификация поведения направлена на изменение исключительно внешних действий человека, без воздействия на мысли и чувства, вызвавшие эти действия. Она основана на принципах оперантного обусловливания (которое называется также «инструментальным обусловливанием»), разработанных Берресом Скиннером.</p>
   <p>Скиннер заметил, что можно усилить вероятность повторения поведения, если оно сопровождается вознаграждением или положительным подкреплением, например пищей или похвалой. Первая стадия курса модификация поведения Эндрю могла бы состоять из детального анализа ситуации, в которой он ведет себя хорошо, и ситуации, в которой он демонстрирует нежелательное поведение. Например, в данном случае действия учителя, обращающего на мальчика внимание только тогда, когда он мешает вести урок, необходимо скорректировать. Курс модификации поведения должен выработать надлежащее поведение мальчика при помощи положительного подкрепления: когда Эндрю сидит за партой спокойно, его за это следует хвалить. В то же время нежелательное поведение может исчезнуть и без сопровождения его положительным подкреплением.</p>
   <p>Принципы модификации поведения легли в основу своеобразной «жетонной экономики», принятой в некоторых учреждениях, в частности, таких, как больницы. Людям дают жетоны, например золотые звездочки, за то, что они демонстрируют надлежащее поведение.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Когнитивно-поведенческая терапия», «Обусловливание», «Поведенческая терапия», «Скиннер, Беррес Фредерик».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>МОТИВАЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Никто в производственной компании «Олбитс» не знал, что делать с Робом Смитом. Роб работал в проектно-конструкторском отделе и, в частности, занимался тем, что оценивал практическую осуществимость предлагаемых проектов. В последнюю пару недель поступали жалобы на низкие темпы его работы. Начальник Роба задался вопросом: что можно сделать, чтобы улучшить производительность труда своего подчиненного?</p>
   <p>Мотивация — это важный вопрос в психологии труда; он связан с факторами, которые оказывают влияние на то, как мы ведем себя на рабочем месте. Существует ряд теорий, пытающихся объяснить мотивацию в терминах физиологических потребностей. Основная посылка этих теорий — то, что любое действие человека направлено на удовлетворение той или иной его потребности. Одна из ранних и наиболее известных теорий была предложена Абрахамом Маслоу. Он считал, что существуют пять категорий потребностей человека: биологические потребности, например в пище и воде; потребности в безопасности, например поиск укрытия от влияний среды; общения, например потребность ощущать рядом с собой другого человека; оценки со стороны других, например друзей и коллег; самовыражения, например потребность совершенствовать свои умения и реализовывать возможности. Из теории Маслоу следует, что для повышения мотивации нужно осознать, какие именно из своих потребностей пытаются удовлетворить служащие.</p>
   <p>Иной подход предлагает теория цели, разработанная Эдом Локком и его коллегами в Соединенных Штатах. Теория цели основана на следующем наблюдении: когда люди принимаются за задание, они продолжают выполнять его до тех пор, пока не закончат. Согласно этой теории, если Робу поставить относительно трудную, но специфическую цель, то он, скорее всего, улучшит показатели своей работы.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Психология труда», «Социальная психология», «Удовлетворение от работы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НАДЕЖНОСТЬ И ВАЛИДНОСТЬ</p>
   </title>
   <p>Родители Эми обеспокоены тем, что она читает не так хорошо, как складывает и вычитает числа. После обсуждения этого вопроса с ее учителем они решили показать Эми психологу. Психолог предложил девочке пройти тесты, которые должны выяснить ее способность к чтению. После тестирования психолог сказал родителям Эми, что она набрала 75 баллов из 130 возможных, что является средним показателем для девочки ее возраста. Насколько родители Эми могут быть уверены, что результаты теста действительно отражают способность их дочери к чтению?</p>
   <p>При оценке любого измерительного инструмента, будь то психологический тест или термометр, важно иметь в виду два его параметра — надежность и валидность (адекватность). Надежность — это мера точности, с какой инструмент будет давать одинаковые показания при одинаковый условиях в разные периоды времени. Представьте себе, что вы купили термометр и решили проверить его надежность, измерив температуру кипящей воды. Во вторник вы опустили его в кастрюлю с кипящей водой, и он показал температуру 100 °C. Вы довольны тем, что потратили деньги не зря. Но когда вы решили повторить опыт в среду, то он показал 92 °C, а в четверг — 127 °C; вы, естественно, огорчились. То же самое относится и к психологическим тестам. Если тест, который прошла Эми, надежен, то она сможет повторить его через несколько дней и наберет те же самые 75 баллов. Тест является надежным, если его результаты одинаковы каждый раз, когда он проводится.</p>
   <p>Мы также ожидаем, что тест будет валидным, то есть измеряющим то, что он призван измерять. В случае с Эми тест должен измерять исключительно способность к чтению.</p>
   <p>Другая сторона валидности состоит в том, что на основании тестов можно предсказывать будущие состояния. Это называется прогностической валидностью. Особенно это важно в ситуациях, когда психологические тесты используют для отбора людей для конкретной работы.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Корреляция», «Коэффициент умственного развития», «Личность», «Психологические тесты», «Психология труда».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕВЕРБАЛЬНАЯ КОММУНИКАЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Ваш друг Марк пришел из клиники, куда ходил на осмотр. Как только он вошел в комнату и вы бросили на него взгляд, вы без всяких слов поняли, что с ним что-то не так. Как вам это удалось? С помощью невербальной коммуникации.</p>
   <p>Люди общаются друг с другом не только с помощью речи и письма, но и используя невербальные (неязыковые) средства. В данном случае Марк выразил свои чувства именно с их помощью. В число средств невербального общения входят выражение лица, движения глаз, язык жестов и прикосновение. Согласно одному предположению, человеческое лицо может выразить шесть основных эмоций: гнев, страх, счастье, печаль, удивление и отвращение. Однако это не значит, что люди могут выражать вообще только шесть эмоций. На самом деле основные эмоции сочетаются между собой; так, мы можем выразить одновременно удивление и отвращение или страх и гнев. На основе шести главных эмоций можно выразить любые сложные чувства.</p>
   <p>Взгляд играет важную роль в процессе общения, затрудняя или облегчая разговор между людьми. Говорящий старается избежать прямого взгляда, пока не закончит высказывание; ближе к концу он переводит взгляд на лицо собеседника. Таким образом, он как бы сообщает о том, что заканчивает высказывание и ждет ответа. С другой стороны, слушатель почти всегда глядит прямо на говорящего. Направление взгляда используется и в других случаях. Например, если в течение долгого времени смотреть человеку прямо в глаза, то это воспринимается как признак гнева и враждебности. Большое количество информации может передать язык тела — различные жесты, позы1 и движения. Например, если человек сидит, скрестив ноги и руки, то такая поза воспринимается как защитная позиция. Прикосновение — одно из наиболее интимных средств коммуникации; считается оно допустимым или нет, зависит во многом от конкретной ситуации.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Развитие речи», «Социальная психология», «Установки», «Формирование впечатлений».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕЙРОМЕДИАТОРЫ</p>
   </title>
   <p>На протяжении всей истории человеческой цивилизации широко использовались химические вещества, изменяющие восприятие и сознание. Эти вещества применяли задолго до того, как ученые выяснили механизм их воздействия на мозг. Люди использовали их ради достижения особых эффектов. Однако современные исследования химии мозга позволили понять принцип действия так называемых нейромедиаторов.</p>
   <p>Нейромедиаторы (медиаторы) — это химические вещества, которые позволяют нервным клеткам передавать информацию от одной к другой. В местах соединения нейронов мозга находятся небольшие заполненные жидкостью пространства, которые называются синаптическими щелями. Медиаторы, выделяемые одним нейроном, проходят по синапсу и поступают в рецепторы другого нейрона. Как правило, каждый нейрон выделяет только один тип медиаторов, так что возможно классифицировать нейроны по типу используемого им медиатора. Особенно хорошо изучены четыре медиатора: серотонин, дофамин, норадреналин и ацетилхолин. Возьмем, к примеру, дофамин, который задействован во множестве различных процессов. Ряд так называемых «расслабляющих» наркотиков, например марихуана, увеличивает производство дофамина в мозгу; было высказано предположение, что благодаря этому процессу происходит привыкание к наркотикам. Дофамин также задействован в болезни Паркинсона. Эго прогрессирующее заболевание нервной системы, характеризующееся непроизвольным дрожанием конечностей, неспособностью полностью контролировать движения, например при ходьбе. Предполагается, что симптомы болезни Паркинсона возникают вследствие понижения уровня дофамина в некоторых участках мозга, что нарушает баланс различных его систем.</p>
   <p>При депрессии понижается уровень другого медиатора, серотонина. Антидепрессанты, применяемые при лечении психических депрессий, воздействуют как раз на медиаторы.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Депрессия», «Клиническая психология», «Нейроны», «Строение мозга».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕЙРОНЫ</p>
   </title>
   <p>Наше тело состоит из миллиардов клеток. Каждая клетка выполняет особую функцию. Например, мышечные клетки сокращаются, красные кровяные клетки разносят кислород по телу, а нервные клетки передают информацию. Нервные клетки, составляющие нашу нервную систему, называются нейронами.</p>
   <p>Хотя нейроны бывают разных форм и размеров, все они, как правило, длинные и тонкие. Каждый нейрон соединяется с тысячами других нейронов. Область соединения нейронов друг с другом называется синапсом; между окончаниями нервных клеток остается крошечное пространство — так называемая синаптическая щель, — заполненное жидкостью. По этой синаптической щели информация передается посредством химических веществ — медиаторов (нейромедиаторов или нейротрансмиттеров). Медиаторы выделяются нейроном с одной стороны синаптической щели и поглощаются особым рецептором нейрона с другой стороны. Одно из характерных свойств нейронов заключается в том, что они могут передавать электрический заряд от одного конца клетки к другому. Именно благодаря этому механизму от одного нейрона к другому передается информация. Если нейрон получает достаточное раздражение от других нейронов, то электрический ток идет по всей длине этого нейрона. Такой процесс передачи электрического заряда называется нервным импульсом. Он возникает только после превышения определенной пороговой величины. Если раздражение недостаточно сильно, то нейрон будет находиться в состоянии покоя. Когда электрический заряд проходит по всей длине нейрона и доходит до синапсов, нейрон выделяет в них медиаторы. Когда медиаторы поглощаются рецепторами другого нейрона, они возбуждают соседний нейрон и в нем также возникает нервный импульс.</p>
   <p>Существуют три основных типа нейронов. Сенсорные (чувствительные) нейроны передают информацию в мозг. Мотонейроны (двигательные нейроны) передают информацию из мозга в другие части тела, а вставочные (промежуточные) нейроны соединяют другие нейроны друг с другом.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Нейромедиаторы», «Строение мозга», «Шизофрения».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НРАВСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ</p>
   </title>
   <p>Понимание ценностей общества, в котором мы живем, и контролирование своего поведения согласно этим ценностям являются важными аспектами развития личности. Представления детей о том, что хорошо и что плохо, меняются со временем; данный процесс нравственного развития служит объектом психологических исследований.</p>
   <p>Одна из наиболее влиятельных теорий нравственного развития была разработана американским психологом Лоренсом Кольбергом. Кольберг учился вместе с Пиаже, идеи которого повлияли на становление его собственной теории. Кольберг анализировал нравственное развитие при помощи придуманных им моральных дилемм. Типичная дилемма вынуждает испытуемого сделать выбор между соблюдением законности и нарушением закона в пользу каких-то конкретных гуманных целей. Например, в одной дилемме речь шла о мужчине, жена которого умирает от рака. Существует лекарство, которое может спасти ее, но компания, производящая это лекарство, просит за него 2000 долларов, хотя его себестоимость составляет всего 200 долларов. Мужчина пытается занять деньги, но ему удается собрать всего 1000 долларов. Он приходит в компанию, сообщает о том, что его жена умирает, и просит продать лекарство подешевле или позволить ему заплатить часть денег позже. Представители компании отвечают отказом. Тогда мужчина приходит в отчаяние, вламывается в здание компании и крадет лекарство для жены. В данной (и подобных ей) дилемме существуют аргументы как за, так против того, чтобы мужчина крал лекарство. На основании того, как дети отвечали на подобные дилеммы, Кольберг разработал свою теорию нравственного развития. Он предположил, что дети проходят три стадии нравственного развития. На первой стадии, стадии дотрадиционной морали, дети определяют, что хорошо и что плохо, исходя из последствий поступков. На второй стадии, традиционной морали, важнее становятся взгляды и намерения других людей. На последней стадии, стадии посттрадиционной морали, дети признают, что существует различие между тем, что правильно по закону, и тем, что правильно по моральным соображениям.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Пиаже, Жан», «Психология развития», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ОБУСЛОВЛИВАНИЕ</p>
   </title>
   <p>Джулиан вместе со своей дочерью Энн пошли в кино. Джулиан купил пакетик с разными леденцами. Он протянул пакетик Энн, и та перебрала их все, пока не нашла синий, который тут же вытащила и сунула в рот. Одно из объяснений ее выбора состоит в том, что в результате прошлого опыта она отождествила синий цвет леденца с приятным вкусом.</p>
   <p>Психологов всегда интересовало то, как люди учатся и вырабатывают определенные навыки. Бихевиоризм предполагает, что научение (выработка навыков в широком смысле) основывается на построении ассоциативной связи между двумя стимулами окружающей среды (условные рефлексы) либо на построении ассоциативной связи между поведением и его последствиями (оперантное обусловливание). Русский ученый Иван Петрович Павлов первым провел систематическое изучение того, что теперь называется условными рефлексами. В начале XX века он исследовал пищеварительную систему собак.</p>
   <p>В своих экспериментах он использовал тот факт, что многие животные, в том числе и собаки, при виде пищи выделяют слюну. Однако во время экспериментов Павлов заметил, что любой стимул, обычно сопровождающий прием пищи собакой, например звук звонка или вид подноса, на котором подают еду, может также приводить к слюноотделению. Оказалось, что собака отождествляла эти внешние стимулы с пищей, и слюноотделение наблюдалось даже при полном ее отсутствии. Другими словами, у собаки выработался условный рефлекс на внешние стимулы.</p>
   <p>В качестве средства убеждения людей вести себя определенным образом в повседневной жизни часто используются награды. Принцип оперантного обусловливания, разработанный Берресом Скиннером, гласит, что поведение контролируется его последствиями. Положительное подкрепление увеличивает шанс повторения подобного поведения.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Модификация поведения», «Поведенческая терапия», «Скиннер, Беррес Фредерик».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ОПРОСЫ</p>
   </title>
   <p>Сайма шла по улице, когда к ней подошел человек с блокнотом в руке и сказал: «У вас не найдется пары минут, чтобы ответить на несколько вопросов?» Сайму попросили принять участие в опросе. Большинство из тех, кто читает эту книгу, вероятно, принимали участие в том или ином опросе. Опросы широко используют для исследования потребительского спроса, политических предпочтений, предполагаемого распределения голосов избирателей. При психологических опросах людям, как правило, задают много вопросов об их отношении к тому или иному явлению или поведению. Информацию собирают или при помощи анкет, которые люди сами заполняют, или в ходе беседы, когда им задают стандартные вопросы. Крайне важно выбрать нужных людей для опроса: они должны быть типичными представителями той или иной социальной группы. Часто при этом используется метод случайной выборки. Исследователь, желающий получить случайную выборку, допустим, жителей Лондона, выбирает произвольным образом номера из лондонского телефонного справочника.</p>
   <p>При проведении некоторых типов исследований важно, чтобы выборка отражала определенные характеристики целой популяции — например, возраст или социально — экономический статус. Для этого используется метод «расслоенной выборки», при котором отбирают людей согласно процентному соотношению каждой категории внутри популяции. Например, если взять возраст, можно установить число опрашиваемых внутри каждой возрастной группы, соответствующее процентному распределению возрастных групп в популяции. Если 25 процентов популяции составляют люди в возрасте от 65 до 75 лет, то 25 процентов опрашиваемых также должны быть в возрасте от 65 до 75 лет. Благодаря этому достигается более или менее точное отображение мнения различных возрастных групп населения.</p>
   <p>Одна из основных проблем опросов состоит в том, что они зависят от способностей участников адекватно описать свое поведение или мнение.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Количественным и качественным методы анализа», «Корреляция», «Надежность и валидность», «Установки», «Экспериментальным метод», «Этика».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПАМЯТЬ</p>
   </title>
   <p>Представьте на минуту, на что походила бы ваша жизнь, если бы вы не могли вспоминать события, узнавать знакомых людей и места, в которых побывали, и даже не помнили бы последовательность действий, необходимых для заваривания чая. Привычная для нас жизнь была бы совершенно невозможна, если бы все, что узнаем, мы тут же забывали. Однако существуют люди, которые в результате травмы или болезни почти полностью теряют память (такое состояние называется амнезией). Какие виды активности требуют участия памяти? Набор телефонного номера; рассказ о том, что случилось во время вашей учебы в начальной школе; катание на велосипеде; знание того, что Париж — столица Франции. Это разные виды активности, и все их нужно учитывать при моделировании процессов памяти.</p>
   <p>Модель памяти, оказавшая наибольшее влияние на современные представления, была предложена в конце 1960-х годов Ричардом Аткинсоном и Ричардом Шиффрином. Эта модель использует аналогию с компьютером и осмысляет память в терминах передачи информации из одного хранилища в другое. Одно из этих хранилищ называется кратковременной памятью. Именно здесь хранятся телефонные номера в тот краткий период, который длится между моментом, когда мы посмотрели в записную книжку, и моментом, когда мы закончили набирать номер. Считается, что кратковременная память имеет ограниченный объем и носит временный характер. Классическое исследование Джорджа Миллера, проведенное в 1950 — х годах, установило, что кратковременная память способна одновременно удерживать около семи объектов. В кратковременной памяти можно удерживать информацию посредством непрерывного повторения, иначе старая информация сотрется в ней после того, как поступит новая.</p>
   <p>Согласно Аткинсону и Шиффрину, именно посредством повторения информация из кратковременной памяти переходит в долговременную. В отличие от кратковременной памяти, с ограниченным объемом, долговременная память — это постоянное хранилище информации, имеющее практически неограниченный объем.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Схемы и сценарии», «Эпизодическая, семантическая и процедурная память», «Эффекты! первичности и новизны».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПАРАПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Мэтью недавно порвал отношения со своей подругой, и теперь ему кажется, что он не способен на длительную, серьезную связь. Но в то же время ему хочется, чтобы у него были свой дом и семья. Он не знает, что ему делать. Однажды по дороге домой он замечает объявление в газетном киоске, сообщающее об услугах гадалки, гадающей по картам Таро. Вот что ему нужно! Он решает пойти на сеанс и получить ответы на свои вопросы. На следующий день Мэтью позвонил гадалке и договорился о встрече. Другая ситуация. Сара собирается сдавать экзамен по вождению и очень волнуется. Она долго училась, тренировалась; инструктор уверен, что она все делает совершенно правильно и сдаст экзамен. Утром Сара, собираясь, открывает ящик туалетного столика. Оттуда она достает маленькую игрушечную мышку, которую называет Сквимпом. Это ее талисман. Когда она берет Сквимпа с собой, все складывается удачно. Мэтью и Сара — примеры людей, верящих в сверхъестественное.</p>
   <p>Парапсихологи исследуют веру людей в сверхъестественные явления и необычные способности, используя психологические методы и принципы. Такие явления называются еще паранормальными, потому что они якобы не подчиняются известным научным законам. Одним из объектов исследования парапсихологов является экстрасенсорное восприятие. Говорят, что существуют четыре типа экстрасенсорного восприятия: ясновидение, телепатия, предвидение и психокинез. Ясновидение — это способность воспринимать явления или объекты без участия обычных органов чувств. Телепатией называется способность передавать мысли на расстоянии непосредственно от одного человека другому, не используя обычные средства общения. Предвидение — это способность предвидеть будущее, а психокинез — способность передвигать предметы силой мысли. Подавляющее большинство психологов до сих пор отрицают существование подобных явлений, связанных с экстрасенсорным восприятием, или сомневаются в их существовании.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Значимое различие», «Социальная психология», «Установки», «Экспериментальным метод».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПИАЖЕ, ЖАН</p>
   </title>
   <p>Швейцарский психолог Жан Пиаже (1896–1980) изучал естествознание в университете Невшателя, где и получил степень доктора философии. Одним из основных вопросов, которые интересовали Пиаже в течение его долгой деятельности, был вопрос: как осуществляется процесс познания? Пиаже считал, что когнитивное (познавательное) развитие является результатом взаимодействия ребенка с окружающей средой. Он предположил, что когнитивное развитие в детском возрасте характеризуется рядом определенных стадий.</p>
   <p>Первая стадия — «сенсомоторная», приходящаяся приблизительно на первые два года развития ребенка. В течение этого периода дети учатся посредством физического контакта с объектами окружающего мира. Ребенок хватает предметы, засовывает их в рот и бросает. Если предмет исчезает из поля зрения, то для ребенка младше 12 месяцев он как бы перестает существовать. Основное достижение этой стадии — осознание того, что предмет существует постоянно, даже когда его не видно. Второй этап развития, «дооперациональная стадия», начинается приблизительно в возрасте двух лет и длится по достижении шести-семи лет. В течение этого периода дети учатся решать проблемы скорее посредством умственной деятельности, а не посредством физического манипулирования объектами. Третья стадия, «стадия конкретных операций», охватывает возраст от семи до двенадцати лет; для нее характерно понимание закона сохранения количества. Классический пример. Допустим, мы переливаем жидкость из низкого и широкого сосуда в высокий и узкий. Дети, которые осознают закон сохранения количества, говорят, что объем жидкости не изменился. Дети, которые еще не осознали этого закона, говорят, что жидкости стало больше. И наконец, последняя стадия называется «стадией формальных операций», которая длится от двенадцати — до пятнадцатилетнего возраста. На этой стадии становления ребенок уже может оперировать чисто абстрактными понятиями наряду с конкретными. Некоторые из идей Пиаже были подвергнуты критике другими психологами, но основные принципы его теории выдержали проверку временем.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Нравственное развитие», «Психология развития», «Социальное развитие». 102</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПИЩЕВЫЕ РАССТРОЙСТВА</p>
   </title>
   <p>На аппетит и распорядок питания могут влиять как психологические, так и физиологические факторы. Пищевые расстройства — это ряд симптомов, в основе которых лежат психические и физиологические нарушения. Большинство случаев пищевых расстройств приходится на возраст от 15 до 25 лет, хотя иногда они могут проявиться и у детей начиная с семи лет. Два наиболее распространенных из них — анорексия и булимия. Оба нарушения сопровождаются снижением общего тонуса и различными физиологическими расстройствами.</p>
   <p>Анорексия встречается чаще у женщин, чем у мужчин: согласно статистике, последних среди заболевших только десять процентов. К симптомам анорексии относятся заметная потеря веса, страх набрать лишний вес и искаженное представление о своей внешности. Для булимии характерны приступы обжорства, после чего больные стараются избавиться от пищи — например, вызывая у себя рвоту. Причины пищевых расстройств бывают разными. Вероятно, в каждом конкретном случае — это сочетание личных и социальных факторов. Пока не обнаружится потеря веса, больные анорексией описываются как мягкие, увлеченные, трудолюбивые люди без явных признаков нервно-психических расстройств; они хорошо контролируют свои эмоции. Большинство больных булимией внешне выглядят нормальными и здоровыми; они хорошие работники или учащиеся. Однако им свойственна излишняя самокритичность; оставаясь в одиночестве, они склонны к депрессии. Основная разница между анорексией и булимией состоит в том, что страдающие булимией часто признают, что у них пищевое расстройство, тогда как страдающие анорексией всячески это отрицают. Помочь больным анорексией и булимией может психотерапия в сочетании с другими методами лечения.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Депрессия», «Клиническая психология», «Когнитивно-поведенческая терапия», «Психотерапия».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ ТЕРАПИЯ</p>
   </title>
   <p>Уильяму шесть лет, и он страдает недержанием мочи. Пару ночей в неделю он просыпается в мокрой кровати. Это причиняет неудобства ему и создает проблемы в семье. Клинический психолог порекомендовал родителям попробовать метод «колокольчика и матраса». Это значит следующее. В кровать Уильяма поместят чувствительный матрас: он соединен с колокольчиком, который будет звонить всякий раз, когда Уильям начнет мочеиспускание во сне. Таким образом, мальчик непременно проснется. Цель этого метода — создать ассоциацию между состоянием дискомфорта в мышцах мочевого пузыря и пробуждением. Другими словами, образуется связь между стимулом (физическим ощущением полного мочевого пузыря) и ответной реакцией (пробуждением). Такой вид реакции называется классическим условным рефлексом, а подобное научение — обусловливанием. Поведенческую терапию применяют также и в случаях, когда людям нужно подавить какие-то рефлексы (вредные привычки).</p>
   <p>В случае фобии, например чрезмерной боязни пауков, часто применяют метод систематической десенсибилизации. Если пациент страдает фобией, то начинают, как правило, с техники релаксации (аутогенных упражнений). Когда пациент познакомится с техникой релаксации и сможет эффективно успокаивать себя, ему демонстрируют объект его страха. В данном случае — при боязни пауков — ему для начала показывают изображения этих насекомых и даже пытаются добиться привыкания к самому слову «паук». Важно, чтобы пациент проделывал релаксационные упражнения и научился не волноваться при демонстрации объекта фобии. Стимул постепенно увеличивают. Например, изображение паука может сменить пластиковый паук, а затем можно использовать и настоящего. Систематическая десенсибилизация имеет целью заменить реакцию страха и тревоги, ассоциируемую с пауками (стимул), альтернативной реакцией, то есть состоянием релаксации.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Клиническая психология», «Когнитивно — поведенческая терапия», «Модификация поведения», «Обусловливание», «Тревога и тревожные расстройства», «Скиннер, Беррес Фредерик».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОДРОСТКОВЫЙ ВОЗРАСТ</p>
   </title>
   <p>Джейн посмотрела на свою 12-летнюю дочь Софи, которая болтала с подружкой по телефону. Она вспомнила, как Софи в первый раз пошла в школу — казалось, это было всего лишь вчера. Но сейчас заметно, что Софи взрослеет. Она стала расти гораздо быстрее; меняются очертания ее тела. Джейн обеспокоилась по поводу того, что эти физиологические перемены могут как-то сказаться на характере и поведении Софи, а также на их взаимоотношениях.</p>
   <p>Переживания Джейн характерны для многих родителей, поскольку подростковый возраст — период полового созревания — в популярной литературе описывается как время частых нервных расстройств у детей, время их конфликтов с окружающими, в том числе с родителями. Это период физических и психологических перемен. Тело вырабатывает гормоны роста и половые гормоны, способствующие переходу организма во взрослое состояние. В некоторых случаях отношения между родителями и детьми и в самом деле становятся напряженными. Но особо волноваться не стоит, этот феномен несколько преувеличен; большинство подростков сохраняют нормальные отношения с родителями.</p>
   <p>Американский психолог Эрик Эриксон рассматривал подростковый возраст как период становления личности, когда подростку приходится принимать важные решения — выбирать сферу дальнейшей деятельности, принимать какие-то религиозные убеждения, вырабатывать моральные принципы, правила поведения. Хотя на этом процесс становления личности не начинается и не заканчивается, в это время поиск собственного «я» особенно важен. Люди, после периода исканий осознавшие себя как личность, демонстрируют в дальнейшем определенные положительные качества. Они более независимы от окружающих, самостоятельны, обладают самоуважением, хорошо относятся к своим родителям.</p>
   <p>В целом подростки, в отличие от детей, стремятся проводить меньше времени в кругу семьи и больше со своими друзьями-ровесниками. Конечно, давление, оказываемое со стороны ровесников, часто побуждает подростка действовать определенным образом, но в то же время он старается выбрать товарищей по своим собственным интересам.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Нравственное развитие», «Привязанность», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОЛ И РОД</p>
   </title>
   <p>Ширли побывала в гостях у сестры и повидала двух своих племянников. Позже вечером она поделилась своими впечатлениями с мужем: «Знаешь, они такие непоседы. Не могут посидеть спокойно и двух минут; им нужно обязательно идти играть в футбол. Мальчишки есть мальчишки». Ширли имеет определенные представления о том, какой тип поведения свойствен мальчикам, а какой девочкам. Такие стандартные убеждения и представления называются стереотипами половых ролей (или родовых ролей). Существуют ли доказательства того, что такие стереотипы поведения действительно основаны на физиологических различиях между мальчиками и девочками?</p>
   <p>Исследования, посвященные различиям в способностях, демонстрируемых представителями разных полов, показали, что существует больше сходства, чем различий. Несмотря на тот факт, что различие между полами на самом деле невелико, во многих культурах девочек и мальчиков стараются приучить к различным типам поведения. Например, девочек учат быть тихими и впечатлительными, а мальчиков учат быть самоуверенными и храбрыми; считается, что мужчины должны быть более активными, чем женщины. Однако во многих странах, преимущественно индустриально развитых, различие в поведении представителей разных полов становится все менее выраженным. Некоторые психологи различают понятия «пол» и «род». Термин «пол» они употребляют в физиологическом смысле (наличие первичных и вторичных половых признаков), а термин «род» — в психологическом, как отнесение себя к тому или иному полу (половая самоидентификация). Представление о «роде» возникает у ребенка в два — три года и развивается по мере взросления, под воздействием социальных и культурных установок окружения, тогда как «пол» задан от рождения. В большинстве случаев «род» соответствует полу, но не всегда. Например, транссексуалы идентифицируют себя как представителей противоположного пола; в данном случае наблюдается различие между биологическим полом и психологической половой самоидентификацией.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Половая самоидентификация», «Психология развития», «Стереотип ы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОЛОВАЯ САМОИДЕНТИФИКАЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Семилетняя Ребекка и трехлетний Джеймс играют в переодевание. Джеймс надел туфли матери и ее старое платье, а Ребекка пытается накрасить губы помадой. К ним присоединяется их сестра, пятилетняя Мэри. Вдруг Джеймс говорит, что он будет мамой, когда вырастет. Ребекка называет его глупым. «Ты же мальчик, — говорит она, — и всегда будешь мальчиком». Мэри замечает: «Он будет мамой, если захочет. Переоденется, и все». Речь и умственные способности детей со временем претерпевают большие изменения. Развивается не только их восприятие мира и общества, но и восприятие людей как мужчин и женщин.</p>
   <p>Ребекка, Джеймс и Мэри по-разному понимают, что такое быть мужчиной и женщиной. Было предложено несколько теорий, объясняющих процесс развития половой самоидентификации у детей. Лоренс Кольберг предположил, что дети проходят три стадии развития. На первой стадии, в возрасте от двух до пяти лет, они учатся определять себя и других детей как мальчиков или девочек. Основная особенность второй стадии (возраст пять-шесть лет) — осознание того, что пол останется неизменным на протяжении всей жизни. Однако в то же время дети иногда не осознают, что то же самое относится и к другим людям. Например, некоторые считают, что если девочка оденется и будет вести себя как мальчик, то она станет мальчиком. На последней стадии развития дети понимают, что внешними действиями, например переодеванием, пола не изменить. Теория Альберта Бандуры и Уолтера Мишеля предполагает, что дети получают знание о половых ролях посредством наблюдения за тем, как ведут себя мужчины и женщины.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Пол и род», «Психология развития», «Социальное развитие», «Стереотип ы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПОСТТРАВМАТИЧЕСКИЙ СТРЕСС</p>
   </title>
   <p>В последние два года Зара работала в ювелирном магазине, продающем дорогие украшения. Однажды вечером в магазин ворвались двое мужчин, вынули из-под одежды обрезы и направили на нее. Владелец магазина попытался включить сигнал тревоги, но один из бандитов выстрелил в него в упор. Другой приставил ружье прямо к лицу Зары и прокричал, чтобы она перекладывала все деньги и драгоценности в его сумку. Зару трясло от страха, но ей удалось выполнить то, что от нее просили. Затем один из бандитов стукнул ее прикладом по голове, и они выбежали из магазина. Когда прибыла «скорая помощь», хозяин был уже мертв.</p>
   <p>Зару отвезли в больницу, и через пару месяцев ее раны зажили. Но психическое состояние оставляло желать лучшего. Она с трудом засыпала по ночам, ей было трудно сосредоточить свое внимание на чем-либо. С момента ограбления Зара не появлялась на работе, более того, старалась даже не подходить к месту происшествия. Раньше она часто встречалась с друзьями, обедала с ними в ресторанах, ходила в кино. После же ограбления общение с друзьями перестало доставлять ей удовольствие. Больше всего Зару мучило то, что она никак не могла перестать думать об ограблении, не покидавший ее образ хозяина магазина, лежащего в крови, заставлял переживать все снова и снова. Врачи признали у нее посттравматический стресс.</p>
   <p>Симптомы посттравматического стресса возникают обычно вскоре после травмы или тяжелого потрясения, хотя иногда может пройти и несколько месяцев. Не удивительно, что посттравматический стресс часто встречается у солдат, побывавших в бою. Например, после войны во Вьетнаме от посттравматического стресса страдали многие американские солдаты. Одно из объяснений этого феномена заключается в том, что люди не могут до конца принять случившееся, осознать его в рамках привычной для них схемы представлений о мире. В результате информация о событии постоянно возвращается из памяти в область сознания в виде повторных переживаний и ночных кошмаров.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивная психология», «Память», «Стресс», «Схемы и сценарии», «Эмоции».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРЕДУБЕЖДЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Однажды Анжела заявила своим сослуживцам: «Старичье ни на что не годится. Никогда их не понимала. Они не могут водить машину, ничего не могут. Надо отбирать права начиная с 65 лет». Услышавшие такое были по-настоящему поражены и решили провести с девушкой серьезную беседу по поводу ее отношения к пожилым людям. У Анжелы предубеждение по отношению к старикам. Она не любит их из-за того, что они старые.</p>
   <p>Человек, испытывающий предубеждение, обычно не любит каких-то людей только потому, что они принадлежат к определенной социальной группе.</p>
   <p>Хотя слово «предубеждение» подразумевает отрицательное отношение, в некоторых случаях предубеждение может выражаться и в положительном отношении к кому-либо. Другими словами, человек может любить кого — то только потому, что тот принадлежит к определенной социальной группе.</p>
   <p>Если бы Анжела сознательно обращалась со стариками хуже, чем с другими людьми, ее обвинили бы в дискриминации.</p>
   <p>Дискриминация означает выраженное в поведении и поступках предубеждение против членов отдельной социальной группы.</p>
   <p>Но откуда берется предубеждение?</p>
   <p>Теория социальной идентичности, разработанная Генри Тайфелем, утверждает, что мы осознаем свою личность и индивидуальность, помимо всего прочего, еще и посредством соотнесения себя с какой-то общностью людей. Все мы принадлежим к человеческой расе, к рабочему коллективу, к представителям женского или мужского пола, к религиозной общине и т. д.</p>
   <p>Каждое из этих коллективных объединений снабжает нас различной социальной идентичностью.</p>
   <p>Теория социальной идентичности также говорит о том, что мы испытываем потребность считать свои групповые ниши лучше, чем у других. Чем больше групп, к которым мы принадлежим, кажутся нам лучшими, тем в более выгодном свете мы рассматриваем и самих себя. Согласно теории социальной идентичности, именно эта потребность в качественном сравнении групп может привести к образованию предубеждений и дискриминации.</p>
   <p>Возможно ли избавиться от социальных предубеждений?</p>
   <p>Один из успешных методов их преодоления состоит в том, чтобы заставить людей из разных социальных групп работать сообща ради достижения общей цели.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Социальная психология», «Стереотипы», «Установки», «Формирование впечатлений».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ</p>
   </title>
   <p>Почему с одними людьми мы проводим больше времени, чем с другими? Почему нас привлекают одни люди и не привлекают другие? Такими и подобными вопросами задаются психологи, изучающие межличностные отношения, в частности, интересующиеся феноменом привлекательности.</p>
   <p>Существует ряд факторов, которые могут влиять на то, нравится нам или нет определенный человек. Одним из самых важных факторов в начальном периоде знакомства является внешняя привлекательность. Люди стремятся выбирать партнеров, обладающих той же степенью физической привлекательности, что и они. При этом риск быть отвергнутым уравновешивается возможностью получить красивого партнера. Однако нет единого представления о привлекательности; у разных людей и в разных культурах существуют разные мнения на этот счет. То, в какой мере люди разделяют общие интересы и убеждения, также оказывает влияние на глубину их взаимоотношений. Человек старается проводить больше времени с теми, кто разделяет его точку зрения на мир. Замечено также, что друг к другу тянутся люди, у которых достоинства и недостатки взаимно уравновешиваются. Например, покорные склонны сближаться с более активными и властными. На выбор партнера может оказывать влияние детский опыт, пережитый в рамках семьи. Теория привязанности предполагает, что модель поведения личности устанавливается в детстве и впоследствии формирует ожидаемые качества взаимоотношений. Человека чаще привлекают такие люди, поведение и склонности которых согласуются с его собственной моделью отношений. Эту модель в большой степени определяют взгляды членов семьи и друзей. Например, исследования показали, что в межэтнических отношениях одобрение или неодобрение со стороны друзей и родственников служит определяющим фактором.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Близкие отношения», «Половая самоидентификация», «Привязанность», «Стереотипы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРИВЯЗАННОСТЬ</p>
   </title>
   <p>Элен два года, она сидит на полу, возясь со своими игрушками. Ее мать Джулия разговаривает, вспоминая прошлое, со своей школьной подругой, с которой не виделась много лет. Джулия уходит на кухню, чтобы приготовить кофе, а ее подруга приглядывает за Элен. Когда Джулия вышла из комнаты, подруге показалось, что девочка немного расстроилась. Наконец Джулия вернулась. Увидев мать, Элен подползла к ней и схватила за ногу. После того как Джулия обняла дочь, та снова поползла к игрушкам, а беседа подруг возобновилась.</p>
   <p>Эта ситуация напоминает метод «ситуации с незнакомцем», который применяла Маргарет Айнсворт при исследовании поведения детей. Он состоял в том, что родитель выходил из комнаты, оставляя ребенка на несколько минут наедине с незнакомым человеком, затем возвращался. По поведению ребенка оценивали степень его привязанности к родителю. Привязанность бывает разных типов, из них основные — это уверенная и неуверенная привязанность. Поведение, демонстрируемое Элен, характерно для уверенной привязанности. Она немного расстроилась, когда мать вышла, но быстро утешилась, когда та вернулась. Неуверенную привязанность делят на три вида. Первый — «необщительная привязанность», когда ребенок обычно не обращает внимания на родителя и избегает его после возвращения. Второй вид — «сопротивляющаяся привязанность», при которой для поведения ребенка характерно чередование влечения к родителю и отталкивания его. Наконец, третий вид — «неорганизованная привязанность»; в ней сочетаются элементы необщительной и сопротивляющейся привязанности, а также поведение, свидетельствующее о страхе и замешательстве.</p>
   <p>Английский психиатр Джон Боулби предположил, что взаимодействие между опекуном (родителем, няней и т. д.) и ребенком ведет к образованию между ними эмоциональной связи, или привязанности. Чувство привязанности к опекунам вырабатывается у всех детей, причем привязанность к матери и отцу испытывает большинство из них. Характер этой связи, по всей видимости, оказывает важное воздействие на их дальнейшее психическое развитие.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Половая самоидентификация», «Психология развития», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Эстелла и ее муж собираются переехать в другой дом, побольше. Но сколько денег им стоит потратить на обмен и какой район города им выбрать? Кэрол и Боб не любят готовить и предпочитают обедать вне дома. В какой ресторан им пойти — с итальянской, китайской или французской кухней? Или просто купить готовые гамбургеры? Каждый день на протяжении всей жизни люди сталкиваются с многочисленными проблемами, и им приходится принимать какие-то решения. Некоторые из этих проблем относительно просты, другие же сложны. Принятие решения подразумевает достижение цели путем изменения текущей ситуации. Такой вид деятельности имеет цель и направление. Один из факторов, который может оказать влияние на механизм принятия решения, — опыт. В некоторых ситуациях опыт облегчает принятие решения. Это называется «положительным переносом». Например, Кэрол пытается завести машину, но аккумулятор разрядился и двигатель не запускается. Она уже встречалась с подобной проблемой и знает, что делать. У Кэрол в машине припасена пара толстых проводов; она подсоединяет их к аккумулятору машины мужа. Таким образом она заводит свою машину. Однако в других ситуациях наш опыт может только замедлить принятие решения. Примером тому может служить «функциональная фиксированность» — когда люди привыкают к традиционному использованию объектов. В одном эксперименте испытуемым предлагали прикрепить свечу к вертикальной доске и давали им коробку с гвоздями и спички. Чтобы выполнить поставленную задачу, им нужно было использовать коробку в качестве подпорки для свечи. Но в результате влияния предыдущего опыта большинство испытуемых восприняли коробку только как емкость для гвоздей и не решили задачу. Это пример «отрицательного переноса», когда опыт замедляет принятие решения или препятствует ему.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Восприятие», «Когнитивная психология», «Память», «Экспериментальным метод».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОСОЦИАЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Рано утром 13 марта 1964 года в Нью-Йорке Китти Геновез возвращалась домой с работы. Когда она подошла к своему многоквартирному дому, к ней приблизился мужчина с ножом в руке. Она попыталась убежать, но тот догнал ее, поймал и нанес удар. Китти закричала, позвала на помощь, и в окнах квартир зажглись огни. Нападавший поначалу ретировался, но, когда никто так и не вышел, вернулся и бил Кити ножом до тех пор, пока она не умерла. Нападение длилось 45 минут. Позже выяснилось, что его свидетелями были 38 человек, и никто из них не вмешался. Только один позвонил в полицию. Этот случай послужил толчком к многочисленным исследованиям просоциального поведения.</p>
   <p>Просоциальным поведением называют поведение человека в обстановке, при которой требуется оказать помощь другому. Такое поведение приносит выгоду нуждающемуся в помощи, но никак не сказывается на положении помогающего. Один из ключевых вопросов в деле Китти Геновез был следующим: почему в одних ситуациях посторонние спешат на помощь, а в других остаются безучастными? Джон Дарли и Бибб Латане в ряде экспериментов установили факторы, оказывающие влияние на поведение посторонних. Они предположили, что когда свидетелей ситуации, в которой требуется оказать кому-либо помощь, слишком много, то ответственность как бы распределяется между ними всеми. Исследователи назвали это «диффузией (рассеиванием) ответственности». В результате никто из свидетелей реальной помощи не оказывает, потому что не чувствует личной ответственности. Если же имеется только один свидетель, то ответственность как бы падает исключительно на него, и тогда вероятность его вмешательства увеличивается.</p>
   <p>Дарли и Латане утверждали, что принятие свидетелем решения действовать — это всего лишь часть процесса. Даже если свидетель принял на себя ответственность за оказание помощи, он не может сделать ничего полезного, если не обладает необходимыми в данной ситуации навыками.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Социальная психология», «Социальная фасилитация», «Стереотипы», «Установки».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОДИНАМИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ В ПСИХОЛОГИИ</p>
   </title>
   <p>Психодинамическое направление в психологии берет начало в работах Зигмунда Фрейда. Идеи, высказанные Фрейдом, вдохновили многочисленных психологов, некоторые из которых следовали им буквально, другие же построили на их основе собственные теории. Термин «психодинамическая психология» охватывает все направления в психологии, которые главное внимание уделяют содержанию бессознательной части нашей психики. Большинство психологов признают, что не все наши переживания и не весь наш опыт представлены в сфере сознательного. Однако фрейдистскую концепцию динамического бессознательного, то есть такого бессознательного, которое управляет нами и подталкивает к определенному поведению, разделяют далеко не все психологи.</p>
   <p>Термины «психоанализ» и «психоаналитический» относятся к изначальной концепции человеческого сознания и представлениям о психотерапии, которые были разработаны Фрейдом.</p>
   <p>Важное положение психодинамического направления заключается в том, что наш детский опыт и наши детские переживания оказывают значительное влияние на наше поведение во взрослом возрасте. Возьмем, например, такой случай. Майка привлекают самостоятельные, преуспевающие женщины, но когда дело доходит до серьезных отношений с такой женщиной, он теряет к ней интерес и их знакомство заканчивается. Такой образ поведения повторялся неоднократно, так что Майк решил обратиться к психотерапевту. Во время терапии выяснилось, что мать Майка была очень преуспевающей деловой женщиной и на своего ребенка обращала мало внимания. Во взрослом возрасте его привлекали женщины, похожие на мать, но в то же время он боялся, что, подобно матери, они не будут уделять ему внимание и в конце концов бросят.</p>
   <p>Психодинамический подход в психологии подразумевает, что ни один наш поступок не является случайным. Все наше поведение мотивировано и имеет определенные цели, хотя сознательно мы можем и не представлять, какие мотивы нами движут.</p>
   <p>Психодинамическое направление породило ряд теорий развития личности и различные формы психотерапии.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Клиническая психология», «Личность», «Психотерапия», «Фрейд, Зигмунд», «Юнг, Карл Густав».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ</p>
   </title>
   <p>Как измерить личностные черты, способность к чтению, способность ориентироваться в пространстве и другие психологические особенности? Можно, в частности, использовать различные тесты, которые психологи разработали как раз для того, чтобы измерять способности человека. Эти тесты называют еще «психометрическими».</p>
   <p>Тесты широко используются в психологии, особенно в клинической и психологии труда. В клинической психологии тесты можно применять для постановки диагноза. С их помощью часто обследуют больных, получивших повреждение мозга. При этом важно выяснить, каким умственным и психическим способностям нанесен ущерб. Психологические тесты могут играть важную роль при выяснении специфических проблем, с которыми сталкиваются люди, получившие повреждение мозга. Затем полученную информацию используют для определения метода лечения.</p>
   <p>Джека включили в список кандидатов на управленческую должность. Оказалось, что отбор будет проводиться целый день. Утром он пройдет тесты, а после полудня состоится собеседование. Джек немного беспокоится по поводу тестов и хочет узнать о них побольше. Скорее всего, он будет проходить два теста — один на выяснение личностных качеств, а другой — на определение умственных способностей. Одна из посылок, лежащих в основе проведения таких психологических тестов, заключается в том, что по их результатам судят о пригодности к той или иной должности. Если тест нужен для чего-то другого, тогда его не следует применять. Хороший тест должен быть надежным и валидным (адекватным). Другими словами, человек должен показывать сходные результаты при неоднократных проверках (надежность), и тест должен измерять именно то, что он призван измерять (валидность).</p>
   <p>Психологические тесты может проводить не всякий; большинство из них проходят под руководством профессионального психолога, имеющего необходимые опыт и знания.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Коэффициент умственного развития», «Клиническая психология», «Личность», «Надежность и валидность», «Психология труда».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОЛОГИЯ ЗДОРОВЬЯ</p>
   </title>
   <p>Лесли и Патрику уже давно за пятьдесят. Оба они имеют избыточный вес и не занимаются физическими упражнениями. Их отцы умерли на седьмом десятке жизни от сердечного приступа. После встречи нового тысячелетия друзья решили сбросить вес и заниматься гимнастикой. В течение следующих месяцев Лесли твердо придерживался принятого решения и сбросил около 9 килограммов, а Патрик почти не изменил свой образ жизни. Психология здоровья занимается исследованием психологических факторов, связанных с состоянием здоровья; в конкретных случаях она выясняет, почему одни люди стараются придерживаться здорового образа жизни, а другие нет. Одна из моделей, объясняющих такое поведение, — теория убежденности. Согласно этой теории, решающими факторами, определяющими поведение человека, являются убежденность в том, что существуют методы лечения данного заболевания или поддержания хорошей физической формы, а также вера в эффективность этих методов. Так что разницу в поведении между Лесли и Патриком можно объяснить следующим образом. Лесли верит в то, что существует риск сердечного приступа с серьезными последствиями как для него самого, так и для его семьи. Он полагает, что предложенная диета и физические нагрузки являются эффективными методами и ему нетрудно их придерживаться. Патрик же не верит в то, что ему что-то угрожает, и поэтому думает, что диета и физические упражнения являются лишь пустой тратой его драгоценного времени.</p>
   <p>Одним из стимулов развития психологии здоровья послужила смена причин, по которым умирают люди в западных странах. В начале XX века основными причинами смерти были такие болезни, как туберкулез, дифтерия и грипп. В начале XXI века основной причиной смерти в Европе служат болезни сердечнососудистой системы. Было сделано предположение, что в 50 процентах случаев люди умирают из-за неправильного образа жизни. Одна из задач психологии здоровья — найти способы, которые могли бы убедить людей вести здоровый образ жизни.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Клиническая психология», «Контролирование стрессовые ситуаций», «Стресс», «Тревога и тревожные расстройства».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОЛОГИЯ РАЗВИТИЯ</p>
   </title>
   <p>Джейн наблюдала за тем, как двое ее детей, десятилетний Джошуа и девятилетняя Амалия, прекрасным осенним днем играют в саду. Джошуа качался на качелях, а Амалия встретила подружку, и они говорили о любимой поп-группе. Вдруг Джошуа спрыгнул с качелей, схватил пригоршню листьев и без всякой видимой причины бросил их в Амалию с подружкой. Джейн задумалась над тем, почему Джошуа так поступил и что ей следует сделать. В школе он постоянно толкает других детей, ведет себя агрессивно, мешает проводить уроки. Амалия же, наоборот, ведет себя спокойно, у нее много друзей, и она любит с ними общаться. В голове у Джейн промелькнули беспокойные мысли. Определяется ли поведение Джошуа наследственностью, или она неправильно его воспитывала? Почему Джошуа и Амалия такие разные? Вопросы, которые задает себе Джейн, типичны для многих родителей, и ответы на них дать весьма трудно.</p>
   <p>Психология развития изучает, как и почему люди изменяются на протяжении своей жизни. Один из вопросов, привлекших к себе особое внимание психологов, был таким: какое влияние на развитие личности оказывают генетические факторы и факторы окружения? Часто такой вопрос называют проблемой «природа против наследственности». В случае с Джошуа и Амалией трудно сказать, чем обусловлено их поведение — биологией или воспитанием. Джошуа вполне может иметь биологические предпосылки агрессивного поведения, а Амалия — биологические предпосылки спокойного поведения. С другой стороны, поведение Джошуа может являться ответной реакцией на непоследовательные действия отца, если тот, например, наказывает его не по существу и не обращает внимания на его по-настоящему грубые выходки; при этом Амалию не наказывают никогда.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивная психология», «Когнитивное развитие», «Подростковым возраст», «Развитие речи», «Социальная психология», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОЛОГИЯ ТРУДА</p>
   </title>
   <p>Чарлз О'Риган — управляющий компанией, насчитывающей 300 сотрудников. Он хочет изменить структуру сбыта товаров. При этом некоторые из сотрудников отдела сбыта должны быть повышены в должности и стать помощниками управляющего, а на их место нужно нанять новых работников. Как Чарлзу выбрать нужных людей для повышения и как сделать так, чтобы сотрудники отдела сбыта эффективно осуществляли новую политику фирмы?</p>
   <p>Назначение сотрудников на новую должность и подбор персонала — вопросы, относящиеся к сфере деятельности психолога труда и организации работы. Одна из основных задач при подборе персонала — оценить возможности будущих сотрудников и их способность к профессиональному росту. В идеальном случае подбор должен начинаться с проведения анализа данной работы, чтобы определить, какие качества необходимы для ее успешного выполнения. На следующем этапе проводятся опрос и оценка кандидатов с целью определения степени их пригодности для данного вида работы. Опрос включает в себя выполнение заданий, с которыми сотрудник может столкнуться на своем будущем рабочем месте. Например, кандидатам в помощники управляющего могут предложить оценить ряд задач и определить из них приоритетные для фирмы. С помощью других методов измеряют психологические качества, такие, как интеллект и черты характера, от которых предположительно зависит успешное выполнение данной работы. Психология труда охватывает не только вопросы подбора и оценки способностей персонала; она связана с изучением психологических аспектов трудовой деятельности в широком смысле. Помимо всего прочего, она занимается разработкой обучающих программ и борьбой со стрессами.</p>
   <p>В различных странах приняты различные термины для описания этой области психологии. Например, достаточно широко используются такие термины, как «индустриальная психология», «психология занятий», «психология труда и организации работы», а также «организационная психология».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Психология здоровья», «Психологические тесты», «Стресс», «Удовлетворение от работы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОТЕРАПИЯ</p>
   </title>
   <p>Психотерапия — это форма социального взаимодействия, которая имеет место между человеком, нуждающимся в психологической помощи, и специалистом. Психотерапия отличается от помощи, оказываемой друзьями и членами семьи в трудные периоды жизни, поскольку она подразумевает общение с профессионалом. Существует много разных видов психотерапии; в широком смысле можно провести различие между видами терапии, ориентированными на понимание сути проблемы, и видами терапии, ориентированными на действие.</p>
   <p>Виды терапии, ориентированные на понимание сути проблемы, ставят своей целью помочь людям понять причину их психологических нарушений; к ним принадлежат гуманистическая терапия и психодинамическая терапия. Виды терапии, ориентированные на действие, такие, как когнитивно-бихевиориальная терапия, более активно помогают людям изменить поведение и образ мышления. Наряду с порой большими различиями есть принципы, общепринятые во всех терапевтических системах. Например, все психотерапевты едины во мнении, что терапия будет эффективней, если ее проводить в спокойной и доверительной атмосфере.</p>
   <p>Психотерапия не обязательно проводится с отдельными людьми, во многих ситуациях психотерапевту предпочтительнее заниматься с группой. Она может состоять из нескольких не имеющих отношения друг к другу лиц, выбранных психотерапевтом, или из людей с общими проблемами внутри учреждения (например, больницы или тюрьмы), из членов одной семьи или быть даже группой взаимопомощи. Существует много видов как индивидуальной, так и групповой терапии.</p>
   <p>Одна из причин, по которым групповая терапия в последнее время стала такой популярной, заключается в признании того факта, что многие психологические проблемы коренятся в отношении человека с окружающими. Следовательно, важной альтернативой индивидуальной терапии является такой вид терапии, при котором пациент будет стараться решить свои проблемы в кругу заинтересованных в том же лиц.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Депрессия», «Клиническая психология», «Психодинамическое направление в психологии», «Тревога и тревожные расстройства», «Фрейд, Зигмунд», «Шизофрения».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>РАЗВИТИЕ РЕЧИ</p>
   </title>
   <p>Родители Жаклин хранят дома большое количество видеокассет, на которых записан процесс ее взросления. Однажды они решили посмотреть некоторые из них. Помимо всего прочего, их поразило, насколько быстро развивалась речь Жаклин в первые несколько лет жизни. В шесть месяцев она начала бормотать и составлять цепочки простых слогов, вроде «да-да-да-да» и «ба-ба-ба-ба». К тому моменту, когда ей исполнился год, она могла произносить отдельные слова, такие, как «нет», «сок», «еще». Родители Жаклин со смехом вспомнили тот период, когда она называла все, что имеет четыре ноги, «киса», а всех мужчин — «папа». Такого рода ошибки характерны для всех детей. В два с половиной года Жаклин научилась соединять слова для построения таких высказываний, как «съесть печенье», «собачка бежит», «еще сока». К пяти годам она употребляла грамматически правильные предложения, выражающие самые разнообразные мысли. Считается, что к шести годам обычный ребенок имеет словарный запас приблизительно в 14 000 слов. Жаклин — обычный ребенок, и развитие речи у нее шло, как и у большинства детей.</p>
   <p>Существует несколько теорий, объясняющих процесс освоения языка детьми. Две наиболее известные из них — теории Берреса Скиннера и Ноама Хомски. Скиннер считал, что дети обучаются языку посредством вознаграждения и подкрепления. Когда ребенок издает звуки, похожие на слова, родители их вознаграждают — например, улыбаются и обнимают. Это увеличивает вероятность повторения тех же звуков. Так что освоение речи, согласно этой теории, зависит от окружения. Хомски же полагал, что дети имеют врожденное «устройство овладения языком», которое облегчает процесс развития речи.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Невербальная коммуникация», «Обусловливание», «Психология развития», «Скиннер, Беррес Фредерик», «Хомски, Ноам».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>САМООЦЕНКА</p>
   </title>
   <p>Тим и Рут медики. Тим всегда сомневается в своих способностях как врача, Рут же всегда уверена в своем умении поставить диагноз и назначить эффективный и подходящий метод лечения. В трудных случаях Тим волнуется и часто откладывает постановку диагноза. Рут же без труда справляется со сложными случаями и не думает, что они чем — то сильно отличаются от повседневных ситуаций. Тим и Рут имеют разные самооценки.</p>
   <p>Степень самооценки (самоэффективность) — концепция, разработанная Альбертом Бандурой, она означает способность человека оценить свои силы и умение справляться со специфическими проблемами. Особенно Бандуру интересовало отношение между самооценкой и поведением. В случае с Рут и Тимом самооценка относится к их вере в свое профессиональное мастерство. Уровень самооценки человека не всегда постоянен, он зависит от конкретных ситуаций. Например, Тим может не доверять своим способностям как врача, но может быть уверенным в том, что он прекрасно катается на лыжах и хорошо играет на фортепьяно.</p>
   <p>Существует ряд факторов, влияющих на степень самооценки человека в определенной ситуации. В их число входит и опыт человека в подобных ситуациях. Если Тиму в прошлом сопутствовал успех, то он, вероятнее всего, будет иметь более высокий уровень самооценки, чем в том случае, если бы в прошлом он часто сталкивался с неудачами. Самооценка зависит и от того, что другие люди говорят о наших способностях. Если они утверждают, что в данной области вы имеете способности, то, скорее всего, вы также будете оценивать себя положительно в этом аспекте. Если на уровень самооценки могут влиять другие люди, значит, он не является фиксированным. Согласно некоторым предположениям, некоторые фобии, например, боязнь змей, рассматриваются как реакция на низкий уровень самооценки. Другими словами, люди боятся из-за того, что не уверены в своих силах справиться созмеями. Один из методов лечения фобий состоит в том, чтобы пациент обрел уверенность в себе и осознал, что он может справиться с объектом фобии.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бандура, Альберт», «Контролирование стрессовые ситуаций», «Социальная психология», «Стресс», «Тревога и тревожные расстройства».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СВИДЕТЕЛЬСТВО ОЧЕВИДЦА</p>
   </title>
   <p>Высказывание «Я видел это собственными глазами» часто вызывает доверие и убеждает окружающих, что человек говорит правду о том или ином конкретном событии. Во многих криминальных случаях при вынесении обвинения полагаются на слова очевидца — но можно ли полностью доверять такому свидетельству? Этот вопрос имеет большое значение, так как многие присяжные и судьи с готовностью принимают на веру то, что говорит очевидец.</p>
   <p>Психологи установили, что при определенных условиях память человека довольно легко искажает события. Для проверки точности слов очевидцев был проведен ряд экспериментов. В типичном эксперименте участникам демонстрировали короткий фильм, повествующий о конкретном инциденте, например о столкновении автомобилей. Затем экспериментатор задавал участникам специфические вопросы по поводу этого инцидента. В экспериментах, проведенных Элизабет Лотус и ее коллегами, исследовалось влияние кажущихся на первый взгляд небольших изменений в форме вопросов. Например, после просмотра фильма о дорожном происшествии одну группу зрителей спрашивали: «С какой приблизительно скоростью ехали машины, когда они столкнулись друг с другом?» Другой группе задавали вопрос: «С какой приблизительно скоростью ехали машины, когда они врезались друг в друга?» Относительно незаметная замена слова «столкнулись» на слово «врезались» оказала значительное влияние на ответы, данные членами разных групп. Когда использовали глагол «врезаться», участники давали завышенные оценки скорости автомобилей по сравнению с членами той группы, где употреблялся глагол «столкнуться». Некоторые из них рассказали даже о разбитом стекле, хотя ничего подобного в фильме не было.</p>
   <p>Свидетельства очевидца могут быть искажены и другим образом. Например, бывает, человек уверен, что при определенных обстоятельствах должно произойти какое-либо конкретное событие; эта уверенность, скорее всего, вызвана его воспоминаниями о том, что реально случилось в прошлом.</p>
   <p>Все обнаруженные закономерности могут привести к изменениям судебной системы.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Забывание», «Ложные воспоминания», «Эпизодическая, семантическая и процедурная память», «Эффекты первичности и новизны».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СКИННЕР, БЕРРЕС ФРЕДЕРИК</p>
   </title>
   <p>Американский психолог Беррес Фредерик Скиннер (1903–1990) родился и вырос в небольшом провинциальном городке Саскуэханна (штат Пенсильвания). В колледже он изучал английскую литературу и собирался стать писателем. После окончания колледжа он в течение года пытался зарабатывать на жизнь литературой, но понял, что его таланты лежат в другой области. Скиннер стал одним из самых известных представителей бихевиоризма. Бихевиористы полагают, что поскольку мы не имеем непосредственного доступа к сознанию и бессознательному других людей, то психология должна исследовать только наблюдаемое поведение.</p>
   <p>Скиннер проводил много опытов с животными, такими, как голуби и крысы. Для экспериментов по изучению роли подкрепления в поведении он придумал приспособление, которое сейчас называют «скиннеровским ящиком». Это приспособление представляет собой ящик с механизмом подачи корма и кнопкой (или рычагом). Если надавить на кнопку, то в кормушку поступает порция пищи. Когда голубей или крыс впервые помещали в такой ящик, то они, конечно же, вовсе не стремились нажимать на кнопку. Чтобы они это делали, их поведение старались постепенно изменить. Это был долгий и тщательно продуманный процесс. Для начала в ящик бросали корм только тогда, когда животное подходило к кнопке. Затем наступал период, когда животное вознаграждали кормом, только если оно касалось кнопки; и, наконец, на последней стадии эксперимента оно получало еду, лишь нажимая на кнопку. При помощи этого метода Скиннер добился потрясающих результатов и научил голубей выполнять сложные действия. Во время Второй мировой войны он научил трех голубей запускать ракету. Однако проект закрыли (вероятно, в пользу атомной бомбы).</p>
   <p>Одна из основных идей Скиннера заключается в том, что наше поведение определяется внешней средой. Для определения поведения, которое имеет целью оказать воздействие на окружение, использовался термин «оперантное поведение». Открывание двери для кого — либо, удерживание рук партнера и просьба о помощи — все это примеры оперантного поведения.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Модификация поведения», «Обусловливание», «Поведенческая терапия», «Развитие речи», «Хомски, Ноам».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СЛАБОУМИЕ</p>
   </title>
   <p>Дерек играл в гольф с тремя своими друзьями. Он должен был играть первым и послал мяч далеко вперед. За ним сыграли его друзья, после чего Дерек снова поставил мяч на начальную метку. Друзья напомнили ему, что он уже сделал первый удар. Так повторялось пять раз, пока они не закончили партию. На всем ее протяжении, пока Дерек ждал, когда его друзья закончат свои ходы, он забывал о том, что сам уже сделал ход. Дерек страдает болезнью Альцгеймера, одной из наиболее распространенных форм слабоумия.</p>
   <p>Слабоумие — общий термин, означающий прогрессивное ухудшение интеллекта, эмоционального восприятия и моторных функций. Почти половина всех случаев слабоумия приходится на болезнь Альцгеймера. Другой причиной слабоумия могут быть множественные инсульты (или инфаркты), разрушающие разные части головного мозга. Люди, страдающие СПИДом, также подвержены риску слабоумия, поскольку в некоторых случаях вирус действует непосредственно на мозг.</p>
   <p>До сих пор точно не ясно, что служит причиной болезни Альцгеймера; вполне может быть, что существуют три формы этой болезни, вызываемые различными причинами. Есть свидетельства того, что она передается по наследству, то есть является генетически обусловленным заболеванием. Дальнейшие доказательства влияния генетического фактора были получены при исследовании людей, страдающих болезнью Дауна (обусловленной генетическими нарушениями), у многих из которых наблюдались симптомы, схожие с симптомами болезни Альцгеймера среди лиц среднего возраста. Однако болезнь Альцгеймера иногда развивается и у людей, не имеющих родственников с подобными нарушениями. Было сделано предположение, что эта болезнь может являться и результатом черепно-мозговых травм. Например, у некоторых боксеров наблюдаются нарушения мозговой деятельности, схожие с теми, какие бывают у страдающих болезнью Альцгеймера. Диагностировать эту болезнь достаточно трудно, так как ее симптомы схожи с симптомами других типов слабоумия. Точный диагноз можно поставить, только исследуя мозг больного при вскрытии.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Клиническая психология», «Нейроны», «Старение», «Строение мозга».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СНОВИДЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Сновидения являются обычным явлением повседневной жизни, но их функция и процесс остаются до некоторой степени неизвестными. Фрейд утверждал, что все психические процессы, в том числе и сновидения, имеют значение. Он предположил, что во всех наших снах отражаются подсознательные желания. Фрейд различал реальное содержание снов и их подтекст, который он называл латентным содержанием. Согласно Фрейду, латентное содержание снов можно выяснить при помощи психоанализа — методом свободных ассоциаций. Испытуемый при этом должен говорить первое пришедшее ему на ум слово в ответ на сообщение о различных стадиях его сновидения.</p>
   <p>Когда-то полагали, что сновидения возникают только в определенной стадии сна, называемой стадией «быстрого движения глаз» (БДГ). Люди, просыпающиеся во время стадии БДГ, могли вспомнить, что им снилось, в 80 процентах случаев. Но оказалось, что сновидения возникают и на других стадиях сна. Тем не менее связь между стадией БДГ и сновидениями сделала возможным применение техники исследования сновидений. Если полагаться только на то, что человек вспоминает после естественного пробуждения, то исследования будут длиться долго, поскольку обычно запоминаются лишь два-три сновидения за неделю. Но если исследовать спящего в лаборатории и периодически будить на стадии БДГ, то только за одну ночь можно записать несколько сновидений. Из разных фактов становится ясно, что события, тревоги и переживания прошедшего дня оказывают большое воздействие на содержание сновидений человека. Например, в одном исследовании людям раздавали списки фраз, чтобы они прочли их перед сном, и оказалось, что содержание фраз так или иначе отображается в сновидениях. Причем во многих случаях содержание фраз оказалось значительно искажено. Например, фраза «Меч вынимают из ножен» отобразилась во сне в виде пробки, которую человек пытался вытянуть из бутылки. Биологический подход предполагает, что сновидения являются результатом деятельности мозга, интерпретирующего спонтанные процессы, возникающие в различных его частях во время сна.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Когнитивная психология», «Сон», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СОЗНАНИЕ</p>
   </title>
   <p>Ронни играл в футбол и получил удар в голову. Следующее, что он помнит, это как кто-то сказал: «Не волнуйтесь, он в сознании». Но что значит «потерять сознание»? Что такое вообще сознание? Уильям Джемс на заре XX века предположил, что сознание — это постоянно меняющийся поток осведомленности о внутренних состояниях и внешних событиях, которые мы переживаем во время бодрствования. Сознание подразумевает, что мы осознаем наши мысли, чувства и ощущения.</p>
   <p>Было сделано предположение, что сознание выполняет функции наблюдения за нашим «я» и за окружающей средой, а также контролирует наши мысли и поведение. Сознание постоянно переходит с внешнего мира на внутренний. Как знает любой, кому приходилось заниматься скучной работой, мечты и фантазии составляют часть нашего обычного состояния бодрствования. Некоторые из них связаны с планированием будущих событий и действий, а другие являются чистой игрой воображения.</p>
   <p>Фрейд различал два типа подсознательных процессов: «предсознательные» мысли и процессы можно осознать, если обратить на них внимание, тогда как бессознательные мысли и процессы для сознания более или менее недоступны. Это различие привело к исследованию влияния, которое оказывает на нас демонстрация образов, «мелькающих» слишком быстро, чтобы быть осознанными. Оказалось, что бессознательно фиксируемые образы действительно могут оказывать влияние на настроение и мысли человека. Например, быстрая демонстрация счастливого или печального лица действовала на людей так же, как и другие показываемые им картинки. Иногда подобные скрытые кадры пытались использовать в рекламных кампаниях, но воздействие такой «скрытой информации» не очень велико и, по всей видимости, не оказывает существенного влияния на поведение потребителей.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Вытеснение», «Джемс, Уильям», «Сновидения», «Сон», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СОН</p>
   </title>
   <p>По приблизительным подсчетам, мы тратим на сон около 30 процентов всей своей жизни. Это значит, что если нам посчастливится отметить семидесятилетний юбилей, то окажется, что мы проспали 21 год. Несмотря на огромное количество исследований, посвященных сну, до сих пор нет единого представления о его функции. Ясно одно: если лишить человека сна, то это приведет к ряду негативных последствий. Например, при недостатке сна ослабляется иммунная система, и человек становится более подвержен заболеваниям. Кроме того, у людей, которые не спали больше суток, могут возникнуть галлюцинации.</p>
   <p>Одним из устройств, применяемых при исследовании сна, является электроэнцефалограф, он записывает электроэнцефалограмму (сокращенно ЭЭГ). Для этого к различным участкам головы присоединяют электроды и регистрируют биоэлектрическую активность мозга. При помощи этой технологии можно определить различные стадии обычного ночного сна. Первая стадия свидетельствует о переходе из состояния бодрствования в состояние сна; она сопровождается снижением ритма сердцебиения и ослаблением напряжения мышц. Эта стадия относительно недолгая: длится всего несколько минут. После того как человек заснет, он проходит через циклический ряд стадий, повторяемый приблизительно через 90 минут. В этом цикле бывают стадии поверхностного сна, когда человека легко разбудить, и стадии глубокого сна, когда разбудить его труднее. В среднем во время ночного сна проходит шесть-семь таких циклов. Одна из стадий цикла характеризуется быстрыми движениями глаз (БДГ), и ее часто называют БДГ-фазой или БДГ-сном. В каждом последующем цикле длительность БДГ-фазы увеличивается, так что за пару часов до пробуждения большую часть времени человек проводит в БДГ-фазе. По всей видимости, основная часть сновидений приходится на БДГ-фазу, хотя это не единственная стадия сна, когда нам что-то снится. Обнаружено, что люди видят сны и во время других стадий.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Нейромедиаторы», «Сновидения», «Строение мозга».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СОЦИАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Почему мы стремимся к общению с одними людьми, а другие нас не привлекают? Почему некоторые люди настроены с предубеждением по отношению к другим? Какими факторами определяется агрессивное поведение человека? Настоящими лидерами рождаются или становятся? Эти и другие подобные вопросы ставит перед собой социальная психология. Это направление в психологии занято изучением факторов, влияющих на наш образ мышления и наше поведение в обществе.</p>
   <p>Хотя факторов, определяющих наше поведение в обществе, довольно много, все они могут быть отнесены к одной из трех категорий, описанных ниже.</p>
   <p>Во-первых, значительное влияние на наше поведение оказывают характер и поведение других людей. Например, если человек старается пройти без очереди, то он вызывает негативную реакцию у тех, кто в ней стоит. Кроме того, внешний вид и одежда человека также могут оказать влияние на то, как другие люди будут оценивать его.</p>
   <p>Во-вторых, на социальное поведение человека сильно влияют его образ мыслей и то, как он воспринимает события и ситуации. Например, если вы лежите в больнице, а ваша подруга обещала вас посетить и не приехала, то вы, скорее всего, рассердитесь или расстроитесь оттого, что она так поступила. Позже, когда вас уже выписали и вы находитесь дома, к вам приходит та же подруга, извиняется и объясняет, что не смогла посетить вас в больнице, потому что у нее неожиданно заболела мать и ей пришлось ухаживать за ней. Как вы поступите? Ваши поступки будут зависеть от того, как ваша подруга вела себя в прошлом. Если на нее всегда можно было положиться, то вы простите ее гораздо охотнее, чем если бы она все время нарушала обещания. Другими словами, ваши воспоминания о поступках, совершенных человеком в прошлом, играют важную роль в определении вашего поведения в настоящий момент.</p>
   <p>Третий фактор, оказывающий сильное воздействие на поведение человека, — это фактор культурный.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Агрессия», «Близкие отношения», «Предубеждение», «Привлекательность», «Просоциальное поведение», «Социальная фасилитация», «Стереотипы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СОЦИАЛЬНАЯ ФАСИЛИТАЦИЯ</p>
   </title>
   <p>Представьте себе следующую ситуацию. Вы дома приводите в порядок вещи на полках и во время этого занятия в комнату кто-то входит. Окажет ли присутствие другого человека какое-либо влияние на ваше поведение? Подобным вопросом задался Норман Триплетт, проведя еще в 1897 году один из первых психологических экспериментов. Он наблюдал за тем, насколько быстро дети наматывали леску на катушку в различных условиях. Иногда их оставляли наедине с самими собой, а иногда они оказывались в комнате рядом с другими детьми, выполнявшими ту же задачу. Триплетт установил, что в обществе других детей испытуемые работали быстрее, чем в одиночестве.</p>
   <p>Последующие исследования эффективности выполнения различных задач, например умножения чисел, подтвердили открытие Триплетта. Однако вскоре стало ясно, что людям, находящимся рядом с испытуемым, не обязательно выполнять ту же задачу.</p>
   <p>Далее простое присутствие в комнате другого человека сказывалось на деятельности испытуемого положительным образом. Этот эффект назвали социальной фасилитацией (от англ. facilitate — облегчать). Интересно, что это явление можно наблюдать и среди животных. Тараканы, например, быстрее убегают от яркого света группой, чем поодиночке. Другие исследования показали, что присутствие людей может оказывать и отрицательное воздействие. Как объяснить эти противоречивые факты? Согласно одному из предположений, простое присутствие других людей повышает наш общий физический тонус. В результате нам легче выполнять простые задания или задания, с которыми мы хорошо знакомы, но это не относится к трудным и незнакомым видам деятельности. Второе объяснение предполагает, что истинная причина повышения физического тонуса состоит не просто в присутствии других людей, а в озабоченности тем, что они оценивают наше поведение. В экспериментах, где такую озабоченность пытались уменьшить (например, завязывали глаза присутствующим), эффект социальной фасилитации был значительно ослаблен.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Группы», «Просоциальное поведение», «Психология труда», «Социальная психология», «Спортивная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СОЦИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ</p>
   </title>
   <p>В первые годы жизни дети учатся взаимодействовать с другими людьми и поддерживать взаимоотношения с ними. Они постепенно понимают, как вести себя в различных социальных учреждениях, таких, например, как школа. Социальным развитием называется процесс обучения отношениям с окружающими и развитие личности ребенка.</p>
   <p>Ребенок вступает в социальные отношения сразу же после рождения, и длятся они всю жизнь. Эрик Эриксон предложил теорию социального развития, в которой утверждал, что человек как общественное существо на протяжении своей жизни проходит ряд этапов. Эти этапы он назвал психологическими стадиями. На каждой стадии людям приходится преодолевать специфические задачи, развивать типы отношений, свойственные этому возрасту. Согласно Эриксону, если люди не справляются с поставленными перед ними задачами, то это приводит к нарушениям психики.</p>
   <p>Первая стадия охватывает первые 18 месяцев жизни; в течение этого периода ребенок развивает чувство доверия по отношению к окружающим. Вторая стадия развития начинается в два-три года. В это время у детей развивается чувство независимости, и они начинают рассматривать себя как отдельную личность. В период от семи до одиннадцати лет дети начинают сравнивать себя с другими детьми — сравнивают способности, одежду, популярность и т. д. Следующая стадия, подростковая, согласно Эриксону, является этапом, когда у детей появляется чувство индивидуальности. Этот период переходит в ранний взрослый период, когда развивается способность поддерживать длительные близкие отношения с окружающими. Основная задача среднего возраста — создание того, что окажется ценным для общества. Последняя стадия, период старения, — это время, когда, согласно Эриксону, люди оглядываются на прожитую жизнь либо с чувством удовлетворения, либо с сожалением и разочарованием.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Подростковым возраст», «Привязанность», «Психология развития», «Социальная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СПОРТИВНАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>На тренировках Мишель может попасть баскетбольным мячом в корзину практически с любого расстояния, но, когда дело доходит до игры, все меняется. Если команда выигрывает, то никаких проблем не возникает, но если команда проигрывает или игра складывается трудно, то Мишель не может подавить волнения и не попадает в кольцо даже с удачной позиции. В результате команда проиграла несколько игр, где ситуация была неопределенной и она могла бы выиграть. Члены команды поняли, в чем тут дело, и во время игры стараются не пасовать Мишель. Через некоторое время Мишель начала подумывать о том, чтобы бросить баскетбол. В конечном итоге тренер обратился за помощью к спортивному психологу.</p>
   <p>Спортивные психологи помогают отдельным спортсменам и членам команды изменить поведение и улучшить спортивные показатели. В случае с Мишель спортивный психолог, скорее всего, начнет с того, что задаст ей вопросы: какие чувства она испытывает во время тренировок и во время игры? на ее взгляд, проявляется разница в ощущениях?</p>
   <p>Возможно, Мишель страдает от разновидности тревожного расстройства: она боится конкуренции, и это мешает ей сосредоточиться во время игры.</p>
   <p>Существует ряд методов, которые могут помочь Мишель преодолеть волнение во время игры. Это и аутогенные упражнения, и техника визуализации.</p>
   <p>Задачи спортивного психолога не ограничиваются работой лишь с отдельным спортсменом, поскольку поведение других игроков и тренера также может оказывать влияние на психологическое состояние его пациента. Например, если тренер постоянно твердит Мишель, что игра очень важная и что она должна внести свой вклад в победу, то ее волнение может только усилиться и оказать негативное воздействие на ее поведение.</p>
   <p>Спортивная психология возникла относительно недавно и быстро развивается. В 1976 году Олимпийский комитет США впервые рекомендовал включать в состав сборных психологов.</p>
   <p>К 1984 году психологическая помощь оказывалась членам сборной США в обязательном порядке.</p>
   <p>В наши дни многие спортсмены осознают, что с помощью спортивного психолога можно улучшить свое психологическое восприятие той или иной ситуации во время соревнований и повысить показатели.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Парапсихология», «Психология здоровья», «Тревога и тревожные расстройства».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СРАВНИТЕЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>В одном телевизионном шоу двое мужчин поссорились друг с другом, и охранникам даже пришлось их разнимать. Один из них очень неодобрительно отнесся к высказыванию другого, заявившего, что он не прочь провести время с его подругой. Такая ситуация встречается довольно часто в телевизионных шоу и фильмах: двое мужчин спорят или дерутся за право назвать женщину «своей». Похожее агрессивное поведение, связанное с вопросами пола, можно наблюдать и у многих животных, например у бабуинов, гамадрилов и даже у овец. Схожее поведение людей и животных является объектом изучения сравнительной психологии. При этом возникает один очень существенный вопрос: до какой степени можно обобщать поведение животных и людей и считать его «похожим»?</p>
   <p>В рамках сравнительной психологии существует несколько различных направлений, которые до некоторой степени отражают различные традиции академической психологии. В Соединенных Штатах серьезным влиянием пользуется бихевиоризм, особенно лабораторные исследования поведения животных. Основная цель исследований — установить точные условия, при которых происходит процесс научения. В Европе на сравнительную психологию большое влияние оказали работы этологов, таких, как Конрад Лоренц, исследовавший явление импринтинга на примере птенцов. Этологический подход основывается на изучении животных в естественных условиях, а не в лаборатории.</p>
   <p>Другое направление исследует сходство в строении мозга человека и мозга животных. Хотя мозг человека обладает некоторыми уникальными чертами — среди них, например, неокортекс (новая кора), — многие детали его мозга встречаются и у животных. Например, структуры, которые находятся в нижней части человеческого мозга, очень похожи на подобные структуры мозга многих млекопитающих. К сожалению, данный неврологический подход в сравнительной психологии часто подразумевает повреждение специфических участков мозга животных и наблюдение за результатами такого вмешательства.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Обусловливание», «Строение мозга», «Этика».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СТАРЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Однажды было высказано мнение, что одну четверть нашей жизни мы растем и три четверти стареем. Старение — это довольно сложный процесс, который сопровождают социальные, психологические и биологические перемены. Уже на третьем десятке жизни наши нервные клетки начинают отмирать, и этот процесс продолжается всю оставшуюся жизнь. В наше время многие люди прекрасно себя чувствуют, перешагнув семидесятилетний рубеж, и ожидается, что большинство сегодняшних учащихся колледжей доживут до восьмидесяти лет. Но все-таки какое влияние старение оказывает на умственные процессы и на наши социальные отношения?</p>
   <p>Что касается отношений с окружающими, то, согласно одной из точек зрения, по мере старения люди все больше сосредоточиваются на настоящем и все менее желают тратить время и усилия на то, чтобы завести новых знакомых. Существующие отношения с родителями, близкими друзьями и членами семьи становятся более крепкими и более ценимыми.</p>
   <p>На работе также заметны перемены: пожилые работники находят в работе больше удовольствия, чем молодые. Возможно, это является отражением положительного восприятия настоящего момента и относительно малого беспокойства по поводу дальнейшей карьеры.</p>
   <p>В большинстве современных обществ считается, что пожилые люди должны выходить на пенсию в определенном — произвольно установленном — возрасте, например в 65 лет. Однако многие люди полагают, что общество должно обращать внимание на реальные способности личности, на субъективный, а не на фактический возраст. В качестве примера приводят политику, где пожилые люди часто достигают известности и занимают высокое положение. Нельсон Мандела, например, стал президентом Южно-Африканской Республики в 75 лет.</p>
   <p>Не все переживают старость одинаково: различия в психологии, физиологии и финансовом положении играют важную роль в субъективной оценке этого состояния. Что касается умственных способностей, то у людей, которые постоянно занимались умственной деятельностью, наблюдаются совсем незначительные ухудшения памяти и восприятия по сравнению с теми, кто давно уже отказался «шевелить мозгами».</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивное развитие», «Привязанность», «Слабоумие», «Социальное развитие».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СТЕРЕОТИПЫ</p>
   </title>
   <p>Представьте себе, что вас попросили перечислить характерные особенности следующих групп: американцы, ирландцы, англичане, женщины, мужчины, гомосексуалисты, вегетарианцы, бездомные и психологи. Возможно, для каждой из них вы бы составили довольно большой список черт, даже если бы никогда лично не встречались с представителями этих групп. У всех у нас есть определенный взгляд на различные социальные группы, и представителей каждой из них мы наделяем общими специфическими чертами и особенностями. Такое убеждение называется стереотипом.</p>
   <p>Стереотипы очень быстро возникают в памяти и оказывают большое влияние на то, как мы воспринимаем окружающих людей, информацию и события. Например, когда нам сообщают какие-то сведения, не согласующиеся с нашими стереотипами, мы добавляем к ним что-то от себя и интерпретируем их таким образом, чтобы они стали согласовываться со стереотипами. Возьмите для примера следующую фразу: «Студент посмотрел, сколько спиртного было приготовлено для вечеринки, и огорчился». Вы, вероятно, сделали определенные выводы, исходя из этой неполной информации. Согласно распространенному стереотипу, студенты не прочь выпить, и вы могли прийти к мнению, что он огорчился оттого, что спиртного было недостаточно. С другой стороны, если бы речь шла о монахине, то вы бы, вероятно, подумали, что спиртного было слишком много. В некоторых ситуациях стереотипы, особенно отрицательные, могут приводить к предубеждениям. Однако в других случаях некоторые стереотипы помогают понять сложный мир.</p>
   <p>Согласно одному предположению, стереотипы действуют как «ускорители» наших мыслительных процессов, экономя время. Когда мы только знакомимся с людьми, то на основании стереотипов пытаемся предсказать их поведение и, соответственно, сами ведем себя определенным образом. Когда мы описываем членов иной социальной группы, то предпочитаем подчеркивать их сходство друг с другом. Например, вы наверняка много раз слышали из уст женщин высказывания вроде: «Мужчины — они все одинаковые!»</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Социальная психология», «Схемы1 и сценарии», «Установки», «Формирование впечатлений».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СТРЕСС</p>
   </title>
   <p>Мистер Смит — учитель. Ему трудно поддерживать порядок в старших классах школы. Почти все время подростки разговаривают и мешают ему вести урок. Когда мистер Смит пытается проявить строгость, они отвечают грубостью, а один из них даже пригрозил проткнуть колеса его автомобиля. Мистер Смит никак не может забыть об этом происшествии и думает, как же ему вести себя с ними в следующий раз. Ему трудно сосредоточиться; хотя к вечеру он очень устает, ему никак не удается заснуть. Утром он едет в школу и вдруг замечает, что его ладони вспотели, сердце сильно бьется и что думать он может только об этих грубиянах и о том, что же с ними делать. Два дня спустя мистер Смит решает отдохнуть от работы и остается дома до конца недели.</p>
   <p>В повседневной речи мы часто используем слово «стресс», но в очень широком и неопределенном смысле. Взяв для примера ситуацию, в которой оказался мистер Смит, можно выделить четыре основных признака стресса.</p>
   <p>Во-первых, особое эмоциональное состояние, такое, как чувство тревоги и напряжения.</p>
   <p>Во-вторых, особое физиологическое состояние, такое, как учащенное сердцебиение и потеря аппетита.</p>
   <p>В-третьих, специфические психологические нарушения: недостаток концентрации и отвлечение внимания. В-четвертых, особенности поведения, такие, как нарушенный сон и невыход на работу.</p>
   <p>Но что вызывает стресс? Одна из теорий утверждает, что стрессовое состояние возникает тогда, когда человек думает, что не может разрешить ту или иную проблему. Так, стресс мистера Смита вызван его предположением, что он не способен справиться с трудными подростками в классе.</p>
   <p>Длительное состояние стресса может привести к ряду физических нарушений, в том числе к сердечным заболеваниям, расстройствам иммунной системы и язве желудка. Различные способы преодоления стресса называются контролированием стрессовых ситуаций. Их эффективность зависит от разных причин. Среди них — индивидуальная приспособляемость людей к тем или иным ситуациям.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Контролирование стрессовые ситуаций», «Психология здоровья», «Психология труда», «Сон», «Удовлетворение от работы».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СТРОЕНИЕ МОЗГА</p>
   </title>
   <p>При первом же взгляде на головной мозг бросаются в глаза многочисленные складки и извилины на его поверхности. Он похож на большой грецкий орех, аккуратно вынутый из скорлупы. Внешний слой мозга называется корой. Некоторые области коры выполняют особые роли. Например, заднюю часть коры головного мозга называют зрительной зоной — в ней обрабатывается информация, получаемая от органов зрения. Передняя часть коры, лобная доля, по всей вероятности, ответственна за планирование наших будущих действий и нашего поведения. Между зрительной зоной и лобной частью располагается моторная кора, которая контролирует наши движения. Различные участки моторной коры отвечают за движение различных частей нашего тела — ног, рук, пальцев, лица и т. д.</p>
   <p>Ясно выделяются две схожие между собой половины головного мозга — левое и правое полушария. Они связаны между собой скоплением нервных клеток, которое называется мозолистым телом. Хотя полушария на вид почти идентичны, на самом деле они выполняют различные задачи и управляют разными видами активности. Например, за речь ответственно преимущественно (хотя и не исключительно) левое полушарие, тогда как пространственное мышление, например опознавание трехмерных объектов, это сфера деятельности правого полушария.</p>
   <p>Мозолистое тело скрывает некоторые другие части мозга, в том числе и таламус. Через таламус проходят сигналы от органов чувств, таких, как глаза, нос и уши, а затем он передает их в соответствующие разделы мозга. Под таламусом, ближе к передней части мозга, располагается небольшой отдел под названием гипоталамус, который участвует в регулировании эмоций и в ответных реакциях на стрессовые ситуации.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Нейроны», «Нейромедиаторы», «Сравнительная психология», «Стресс».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СУДЕБНАЯ ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Судебная психология занимается тем, что применяет методы и принципы, разработанные в психологии, к судебной системе. Судебные психологи служат советниками законодателей, судей, политиков и юристов, а также могут играть важную роль в расследовании преступлений. Один из методов, которые используют судебные психологи, — это составление профиля преступника. Судебный психолог использует информацию о предыдущих подобных преступлениях и составляет психологический портрет человека, который мог бы совершить нечто подобное. Составление профиля преступника привлекло к себе внимание средств массовой информации, и многим кажется, что это великолепное средство расследования преступлений, но далеко не все психологи получают возможность применить этот метод на практике.</p>
   <p>Психологи также разработали ряд специфических техник опроса свидетелей и подозреваемых. Например, когнитивный опрос помогает свидетелям преступления вспомнить как можно больше необходимой информации о случившемся. При этом свидетелю задается ряд определенных вопросов, которые заставляют его рассмотреть преступление с различных точек зрения. К примеру, свидетеля просят рассказать о преступлении в обратном порядке. Каждый вопрос составлен так, чтобы свидетель воссоздал новую картину преступления; это повышает вероятность того, что он правильно передаст запомнившуюся информацию. Когнитивньй опрос увеличивает количество подробностей, которые вспоминает свидетель. Судебные психологи вносят вклад и в судебный процесс — например, оценивая психическое состояние преступника на момент совершения преступления. В Соединенных Штатах их часто просят оценить, до какой степени члены суда присяжных могут отнестись беспристрастно к рассматриваемому преступлению.</p>
   <p>Большинство судебных психологов работают в тюрьмах или специальных психиатрических больницах. Одна из их основных задач в подобных учреждениях — обеспечить эффективное психиатрическое лечение и надлежащий уход за заключенными и пациентами.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Клиническая психология», «Психология здоровья», «Психология труда», «Спортивная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СХЕМЫ И СЦЕНАРИИ</p>
   </title>
   <p>Каким образом мы осмысляем события и происшествия нашей повседневной жизни? Почему мы знаем, что нужно делать, когда идем обедать в ресторан? Фредерик Бартлетт, психолог первой половины XX века, для обозначения систематически организованных знаний об окружающем мире использовал термин «схема».</p>
   <p>Один из вопросов, интересовавших Бартлетта, заключался в том, каким образом люди запоминают рассказываемое. Для исследования этого вопроса он рассказывал испытуемым различные истории, относящиеся к различным культурам, и просил пересказать их. Конечно, люди должны были пересказывать эти истории через определенный промежуток времени, когда они неминуемо что-то забывали и допускали ошибки. Однако Бартлетт сделал весьма примечательное наблюдение. Оказалось, что ошибки, которые допускали испытуемые, были основаны на их собственном взгляде на окружающий мир. Если им предлатали запомнить историю, то они пытались осмыслить ее и сопоставить с имеющимися у них знаниями о мире при помощи схем. Важным вкладом Бартлетта в развитие психологии памяти стало предположение, что воспоминание прошлого является частью активного процесса реконструкции.</p>
   <p>Совсем недавно Роджер Шенк и Роберт Эбельсон использовали термин «сценарий» для обозначения наших знаний об ожидаемой последовательности событий в повседневных ситуациях. Например, они составили подробное описание сценария поведения в ресторане, в который включили знания о последовательности событий и действий, характерных для типичного посещения ресторана. Сценарии — это частные случаи схем. Действия в сценарии организованы согласно заданной последовательности. В ресторане, например, прежде чем сесть за стол, нужно найти свободное место, а после того как сядешь, нужно сделать заказ. Действия в сценарии также направлены на цель. Другими словами, вы посещаете ресторан с определенной целью. Она может заключаться, например, в удовлетворении чувства голода или в праздновании какого-то события.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивная психология», «Формирование впечатлений», «Стереотипы», «Эпизодическая, семантическая и процедурная память».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ТРЕВОГА И ТРЕВОЖНЫЕ РАССТРОЙСТВА</p>
   </title>
   <p>Время отпуска. Вы со своей семьей садитесь в самолет, все необходимые приготовления сделаны, экипаж приветствует вас и сообщает о готовности к взлету. Пристегивая ремни, вы вдруг замечаете, как стучит ваше сердце, а ладони стали влажными. Вас охватило беспокойство, вы стали вспоминать недавно прочитанные статьи об авиакатастрофах. У некоторых людей бывают приблизительно такие же симптомы при посещении дантиста или во время выступления перед большой аудиторией. Физические перемены и тревожные мысли — часть реакции нашего организма на предположительно опасные ситуации, с которыми мы сталкиваемся в нашей повседневной жизни. Для определения подобного состояния используется термин «тревога».</p>
   <p>Когда симптомы тревоги усиливаются или принимают затяжной характер, говорят о «тревожном расстройстве». В США в тот или иной период жизни тревожными расстройствами страдает до 15 процентов населения.</p>
   <p>Существуют пять основных типов тревожных расстройств: фобия, паническое расстройство, обсессивно-компульсивное расстройство, генерализованное тревожное расстройство и посттравматический стресс. Фобия — это боязнь ситуации или объекта, например змей или пауков. Паническое расстройство характеризуется такими физиологическими симптомами, как учащенное сердцебиение, одышка, головокружение; при этом людям часто кажется, что у них будет сердечный приступ или что они умрут. Для генерализованного тревожного расстройства характерны не столь ярко выраженные физиологические симптомы и постоянные беспокойства и страхи по поводу разных ситуаций. Посттравматический стресс возникает в результате тяжелых потрясений и травм; для него характерны повторное переживание травмы, ночные кошмары, неспособность прекратить думать о случившемся. Обсессивно-компульсивное расстройство включает в себя обсессии — навязчивые мысли и идеи о возможной опасности — и компульсивность — повторяющееся поведение с целью избежать этой опасности.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Депрессия», «Клиническая психология», «Когнитивно-поведенческая терапия», «Поведенческая терапия», «Посттравматический стресс».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УДОВЛЕТВОРЕНИЕ ОТ РАБОТЫ</p>
   </title>
   <p>Анжела работает на фабрике, выпускающей спортивную обувь. На эту же фабрику хочет устроиться ее подруга, она спрашивает Анжелу о том, нравится ли ей ее работа. Анжела отвечает: «Каждый день одно и то же, одни и те же десять действий. Я выполняю их уже автоматически и просто засыпаю на работе. Но если ошибешься, то прибегает начальник и кричит, унижает на глазах других работниц. Надеюсь, что недолго там проработаю. Я уже сыта по горло всем этим. Уж лучше сидеть дома и заниматься домашним хозяйством».</p>
   <p>Под «удовлетворением от работы» подразумевается то, как люди относятся к различным аспектам своей трудовой деятельности. Обычно его оценивают с помощью ряда стандартных вопросов. Очевидно, что Анжела не удовлетворена своей работой. Почему же одним людям нравится их работа, а другим нет? Некоторые исследования показали, что в одинаковых условиях разные люди могут получать от одной и той же работы разную степень удовлетворения. Этот факт заставил исследователей предположить, что на степень удовлетворения, с какой люди относятся к своей работе, влияют сочетание личностных факторов и характерные особенности работы.</p>
   <p>Хэкман и Олдхэм высказали предположение, что определенные свойства работы ассоциируются с различными уровнями удовлетворения. В число этих свойств входят разнообразие, повторяемость, наличие обратной связи и автономия. Если взять пример с Анжелой, то ее работа не требует особого мастерства (однообразие), относится только к одной стадии технологического процесса (частая повторяемость), у Анжелы нет особой свободы выбора (малая автономия), а обратная связь выражается только в порицаниях начальника (слабая обратная связь). Неудивительно, что она не удовлетворена своей работой. Есть доказательства того, что удовлетворение от работы связано с чертами личности, то есть некоторые люди предрасположены к тому, чтобы любить свою работу, тогда как другие всегда настроены на негативное отношение к ней.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Психология труда», «Мотивация», «Опросы», «Стресс», «Установки».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УРОВНИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ</p>
   </title>
   <p>Эмма и Мелани повторяют свои знания перед экзаменом по французскому языку. Мелани пытается заучить слова посредством многочисленного повторения, надеясь, что вспомнит их во время экзамена. Эмма использует другую тактику и старается понять значения слов, находя их сходства и различия с другими словами. Обе они сдали экзамен, хотя Эмма показала лучший результат по сравнению с Мелани.</p>
   <p>Большинство теорий человеческой памяти рассматривают ее как ряд различных хранилищ. Например, проводится различие между долговременной памятью, в которой хранится информация о всей нашей жизни, и кратковременной памятью, в которой информация хранится в течение недолгого периода времени. Фергус Крейк и Роберт Локхарт предложили альтернативную теорию памяти. Они заявили, что способность запомнить или забыть что-то зависит от процессов, происходящих в момент запоминания. Они утверждали, что мы обрабатываем информацию на разных уровнях, начиная от глубинного и заканчивая поверхностным. Они также предположили, что чем глубже мы обрабатываем информацию, тем вероятнее, что мы ее запомним. Самый глубокий уровень обработки оперирует значениями, тогда как на поверхностном мы фокусируем внимание лишь на физических характеристиках объектов. В вышеприведенном примере Эмма обрабатывала информацию на более глубоком уровне, чем Мелани, потому что она обращала внимание на значения слов, а не пыталась просто заучить их наизусть.</p>
   <p>Хотя обработка информации на более глубоком уровне влечет за собой повышение способности к ее воспроизводству, на запоминание могут влиять и другие факторы. Человек легче вспоминает определенную информацию, если условия, в которых он пытается это сделать, схожи с теми, что были в момент запоминания. Связь между условиями запоминания и условиями последующего воспроизведения называется принципом специфического кодирования.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Забывание», «Когнитивная психология», «Память», «Эпизодическая, семантическая и процедурная память».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УСТАНОВКИ</p>
   </title>
   <p>Найджел и Мэри пригласили друзей на ужин. Найджел с Биллом обсуждают серьезные проблемы. Найджел говорит: «Наркотики — это основная причина проблем в нашей стране. Наркотики — это очень плохо! Ни за что в жизни не стал бы их пробовать!» Мэри и Элен обсуждают достоинства различных косметических средств. Мэри говорит: «Защищающие кожу средства действительно замедляют процесс старения. Я всегда ими пользуюсь». Психологи сказали бы, что это примеры того, как люди демонстрируют свои установки. Установка — это стремление высказывать положительное или отрицательное мнение о человеке, предмете или идее и вести себя соответствующим образом.</p>
   <p>Традиционно психологи считают, что установка объединяет три компонента: убеждение (наркотики — причина социальных проблем; косметические средства замедляют старение кожи); оценочный компонент (наркотики — плохо; косметика — хорошо); определенное поведение (не принимать наркотики; использовать косметику). Но всегда ли поведение человека соотносится с его убеждениями? Достаточно взять для примера курение, чтобы понять, что это не так. Миллионы людей продолжают курить, несмотря на свое убеждение, что курение вредит их здоровью.</p>
   <p>Существует ряд факторов, оказывающих влияние на отношение между убеждением и поведением. Во-первых, важно, как выработалось данное убеждение, поскольку убеждения, основанные на личном опыте, сильнее, чем приобретенные извне. Во-вторых, взгляды людей, имеющих авторитет, например родителей или лучших друзей, могут также оказывать влияние на поведение. Если вы верите в то, что эти люди одобрят ваше поведение, то, скорее всего, так и поступите; если же считаете, что не одобрят, — то еще подумаете. В — третьих, принимается во внимание также оценка предполагаемого результата поведения. И наконец, если человек думает, что от содеянного ему будет плохо или он будет испытывать сожаление, то он, скорее всего, не согласится на такой поступок, и наоборот, уверенность в благоприятном исходе стимулировала бы его.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Когнитивный диссонанс», «Предубеждение», «Стереотипы», «Формирование впечатлений».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ФОРМИРОВАНИЕ ВПЕЧАТЛЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>На работе Кэрол представили новую сотрудницу. Кэрол пыталась поговорить с ней, но та сторонилась беседы. Хотя их диалог был очень коротким, Кэрол успела решить, что новая сотрудница ей не нравится и что она будет плохо справляться с работой. На протяжении всей нашей жизни мы встречаемся с большим количеством людей и часто очень быстро приходим к мнению, нравятся они нам или нет. Формирование впечатления связано со многими факторами и определяет нашу реакцию на людей, которых мы видим впервые.</p>
   <p>В случае с Кэрол ясно, что она почти ничего не знает о новой сотруднице и ее впечатления основываются на небольшом количестве информации. Когда мы оцениваем других людей, нам часто кажется, что если человек обладает какой-то одной чертой характера, то он обладает и другими чертами, схожими или связанными с этой. У Кэрол имеется своя теория личности, основанная на ее опыте, и ей кажется, что она знает, какие черты характера могут сочетаться вместе. Такую теорию называют имплицитной (неявной или скрытой) теорией личности. В большинстве случаев мы выносим свои суждения, исходя из анализа двух параметров. Во-первых, это общительность, то есть способность человека общаться с другими людьми, помогать им и поддерживать их или оставаться холодными и безучастными. По всей видимости, Кэрол решила, что новой сотруднице недостает общительности. Второй параметр — это степень интеллекта: умный человек или глупый, умеет он что-то делать, обладает ли настойчивостью и сообразительностью. Кэрол решила, что новой работнице недостает сообразительности. На наше впечатление о человеке влияет также и его внешний вид. Согласно исследованиям, внешне привлекательные люди кажутся более общительными, интересными и приятными.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Привлекательность», «Близкие отношения», «Стереотипы», «Установки».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ФРЕЙД, ЗИГМУНД</p>
   </title>
   <p>Зигмунд Фрейд родился во Фрайберге (Моравия) 6 мая 1856 года. Большую часть жизни он провел в Вене, где получил степень доктора медицины. В 1900 году опубликовал одну из самых известных своих работ — «Толкование сновидений», в которой доказывал, что все подавленные сексуальные желания в скрытой форме проявляются в сновидениях. В 1902 году его назначили профессором невропатологии Венского университета, и он продолжил развивать свои идеи вместе с группой единомышленников. В результате их деятельности в 1908 году открылось Венское психоаналитическое общество. Скончался в Лондоне в сентябре 1939 года.</p>
   <p>Зигмунд Фрейд внес поистине неоценимый вклад в развитие психологии. Он стал родоначальником психоанализа, впервые употребив этот термин в работе 1891 года. Фрейд использовал слово «психоанализ» для обозначения теории личности, а также метода лечения психических расстройств. Теорию Фрейда называют еще психодинамической теорией личности, поскольку основное внимание в ней уделяется динамике и конфликтным сторонам психических процессов. В основе психодинамических теорий лежат два основных постулата. Во-первых, люди часто не догадываются об истинных мотивах своего поведения, другими словами, мотивы их поведения часто находятся в области бессознательного. Во — вторых, для защиты психики от воздействия неприятных или нежелательных мыслей и эмоций используются защитные механизмы.</p>
   <p>Фрейд предположил, что в любой момент времени мы осознаем только часть своих мыслей — те, что находятся в сознании. Другие мысли могут находиться либо в предсознании (и тогда их легко сделать осознанными), либо в области бессознательного. Согласно Фрейду, осознать бессознательные мысли очень трудно, а иногда даже невозможно. Часто в бессознательном откладываются воспоминания о неприятных и травмирующих событиях. Фрейд полагал, что нарушения психики, такие, как тревожные расстройства, являются результатом конфликта между сознанием и бессознательным.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Вытеснение», «Защитные механизмы», «Личность», «Психодинамическое направление в психологии», «Юнг, Карл Густав».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ХОМСКИ, НОАМ</p>
   </title>
   <p>Кристина гладит кошку. Кристина настолько любит кошек, что подобное действие стало для нее обычным. Но его можно передать и иной фразой: «Кошка гладится Кристиной» (наша стилистика допускает подобную конструкцию). Оба эти предложения выражают одну и ту же мысль, но построены разным образом. Теория языка, разработанная Ноамом Хомски, указывает на различие между реальными словами и предложениями нашей речи и значением, которое имеют эти предложения. То, что мы можем различать «поверхностную структуру» и «глубинную структуру», можно проиллюстрировать на примере двусмысленных предложений, имеющих одинаковую структуру на поверхности, но различный глубинный смысл, зависящий от контекста. Возьмем для примера английское предложение «They were cooking apples». Это предложение можно перевести как «Они готовили яблоки» или «Это были яблоки для готовки». Два различных смысла предложения отражают различие глубинных структур.</p>
   <p>Хомски разработал сложную систему под названием «трансформационная грамматика», которая демонстрировала, каким образом можно преобразовать глубинную структуру в поверхностную, узнаваемую и используемую в виде речевых фраз. Хомски утверждал, что глубинная структура основывается на ряде принципов, общих для всех человеческих языков. Его взгляд на развитие речи у детей фундаментально отличался от взгляда известного психолога-бихевиориста Берреса Скиннера.</p>
   <p>Согласно Хомски, у детей имеется врожденная способность к усвоению языка. Для описания набора врожденных структур мозга, которые ответственны за процесс научения языку, он использовал термин «устройство овладения языком». Скиннер же утверждал, что мы обучаемся языку в процессе проб и ошибок, получая положительное подкрепление, когда издаем определенные звуки. Например, он предположил, что взрослые реагируют положительно на звуки, издаваемые младенцем, если они напоминают звуки и слова их родного языка.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Бихевиоризм», «Когнитивное развитие», «Развитие речи», «Скиннер, Беррес Фредерик».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ХРОНИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ</p>
   </title>
   <p>Хронической болезнью называют такую болезнь, которая носит физиологически необратимый характер, длится более трех месяцев в году и часто требует помещения пациента в больницу. Согласно подсчетам, от хронических болезней страдают приблизительно 10–15 процентов детей и до 30 процентов взрослых. Наиболее распространенная хроническая болезнь в детстве — астма; по мере взросления увеличивается риск таких хронических болезней, как сердечнососудистые заболевания, артрит, рассеянный склероз и диабет.</p>
   <p>Согласно одной из психологических моделей хронических болезней, осознание человеком своей болезни проходит четыре стадии. Первая стадия — это стадия неопределенности, когда больной пытается осознать значение и степень тяжести симптомов. Для второй стадии характерен психологический кризис, поскольку человек понимает, что страдает от серьезной болезни. В этот период наряду с наблюдением специалистов ему особенно требуется поддержка со стороны родственников и знакомых. На третьей стадии больной пытается обрести некоторый контроль над своей болезнью и полагается на различные формы контролирования стрессов. На последней стадии он адаптируется к ситуации и смиряется с болезнью и ее последствиями.</p>
   <p>Уровень психологического настроя, по всей видимости, играет важную роль в том, насколько легко пациент адаптируется к хронической болезни и вызываемым ею страданиям. Люди с позитивным настроем не только лучше приспосабливаются к болезни, но и менее страдают от нее и демонстрируют более слабые ее симптомы. Психологическая помощь призвана облегчить переживание болезни пациентами и помочь им справиться с нею наиболее эффективным образом. Она включает в себя проведение психологических тренингов, советы психолога, выработку социальных навыков и снятие стрессовых состояний.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Контролирование стрессовые ситуаций», «Психология здоровья», «Психотерапия», «Самооценка», «Стресс».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧТЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>При чтении, то есть определении смысла того, что напечатано на странице, задействован ряд специфических процессов. Когда мы читаем, наши глаза постоянно совершают быстрые движения, перескакивая с одного знака на другой. Эти быстрые движения называются саккадами, и каждая из них длится около 15 миллисекунд. После каждой саккады наши глаза останавливаются на одной точке в течение приблизительно 250 миллисекунд, перед тем как приступить к очередной саккаде. Именно в это время, когда наши глаза неподвижнымы можем осознавать информацию.</p>
   <p>Одна из причин, по какой глаза движутся по странице, заключается в том, что интересующие нас слова должны находиться в центре поля видимости; эту область мы воспринимаем наиболее четко. Отождествление и осмысление печатных или письменных слов требует обработки информации на трех уровнях. Для начала нужно обработать информацию о прямых и кривых линиях и с ее помощью отождествить отдельные буквы в слове. Отождествив буквы, мы должны отождествить все слово целиком. Но это очень сложный процесс, и маловероятно, чтобы он происходил посредством последовательного перехода от расшифровки букв до составления из них слова. Скорее всего, процесс этот интерактивный, то есть черты целого слова помогают определить конкретные буквы, и наоборот, отдельные буквы помогают нам узнать все слово.</p>
   <p>Одно из центральных понятий в психологии чтения и распознавания слов — это внутренний словарь. Наш внутренний словарь содержит все сведения о знакомых нам словах, включая их значение, написание, произношение и роль, которую они могут играть в предложении. Каждый раз при чтении слова мы обращаемся к этому словарю, но каким образом мы так быстро и правильно находим нужное слово? Согласно одному из предположений, люди могут опознавать слово непосредственно по совокупности напечатанных букв. То есть, посмотрев, например, на слово «просто», мы мгновенно соотносим его с нужным словом внутреннего словаря.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Дислексия», «Когнитивная психология», «Развитие речи», «Хомски, Ноам».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ШИЗОФРЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Джеймс верит в то, что за ним охотятся русские спецслужбы. Он также верит, что они работают в сотрудничестве с другими секретными службами по всему миру и пытаются убить его за то, что он знает место предполагаемого приземления инопланетян. Такой феномен называется бредом; бред — это ошибочные убеждения, не имеющие почвы в реальности. Поддерживать общение с Джеймсом очень трудно. Его речь отрывиста, и он часто меняет тему разговора. Очень часто новое предложение начинает новую тему. В последнее время он начал все больше и больше проводить времени в одиночестве. Врачи установили диагноз: шизофрения. Шизофрения — это одно из наиболее тяжелых психических расстройств.</p>
   <p>Одна из проблем при диагностировании шизофрении состоит в том, что ее проявления могут быть весьма различными. Не существует единых симптомов, недвусмысленно свидетельствующих о том, что пациент страдает шизофренией. Симптомы шизофрении можно разделить на две группы. В первую группу входят бред и галлюцинации — например, восприятие голосов в тот момент, когда никто поблизости не говорит. Эти симптомы выходят за рамки обычных чувств и ощущений. Вторая группа симптомов включает в себя понижение общительности, апатию и угасание интереса ко всему. Симптомы этой болезни проявляются в отклонении от поведения, присущего всем людям.</p>
   <p>Согласно оценкам, от шизофрении в тот или иной период жизни страдает один процент населения. Наибольшая ее вероятность приходится на подростковый возраст и начало взрослого периода жизни. В отличие от других психических заболеваний, при лечении шизофрении широко используют медикаменты. Состояние около трети страдающих шизофренией нормализуется; другие испытывают периодические ухудшения или длительные периоды шизофрении. Было также подсчитано, что среди бездомных шизофренией страдают около десяти процентов.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Депрессия», «Клиническая психология», «Нейромедиаторы», «Тревога и тревожные расстройства».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ МЕТОД</p>
   </title>
   <p>Ян и Анна — студенты, готовящиеся к сдаче экзаменов. Ян вспомнил, что он где — то читал о том, как лучше всего запоминать. Для этого нужно по-настоящему понимать то, что запоминаешь, проводить связи между новой информацией и тем, что уже знаешь (осознанное запоминание). Анна же, напротив, полагает, что лучше всего запоминать посредством «зубрежки» — читать нужный материал снова и снова, пока не запомнишь (механическое запоминание). Для того чтобы выяснить, кто из них прав, можно провести эксперимент.</p>
   <p>Большинство экспериментов начинается с того, что предсказываются события, то есть выдвигается гипотеза. В случае с Анной и Яном гипотеза может быть приблизительно такой: «Механическое запоминание и осознанное запоминание приводят к различным уровням воспоминания при проведении последующих проверок». Во время экспериментов наблюдают за тем, какое влияние на поведение участников оказывает изменение некоторого параметра ситуации. В данном случае переменной служит метод запоминания, а поведением — поведение во время проверки. Для того чтобы проверить нашу гипотезу, нужно, как того требует основная схема эксперимента, чтобы Анна и Ян запомнили определенную информацию, используя разные методы, а затем проверить их знания.</p>
   <p>Одна из основных целей любого эксперимента — установить причинно-следственную связь между переменными, чтобы, когда эксперимент будет закончен, мы с определенной долей уверенности могли заявить, что изменение данного параметра действительно приводит к предсказуемым изменениям в наблюдаемом поведении. Это значит, что мы должны быть уверены в отсутствии других переменных, влияющих на поведение испытуемых. Что касается вышеуказанного случая, то при проведении эксперимента нам потребуется принять во внимание ряд факторов. Например, мы можем потребовать, чтобы Анна и Ян начали запоминать материал в установленное время суток и чтобы они запоминали строго определенное количество информации для последующего воспроизведения.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Количественные и качественные методы анализа», «Корреляция», «Надежность и валидность», «Опросы», «Этика».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭМОЦИИ</p>
   </title>
   <p>Мэри говорила с Джессикой о своем рабочем дне. «Ты не поверишь, что сегодня произошло на работе, — начала Мэри возмущенно. — Мне нужно скреплять много бумаг, и я всегда держу под рукой степлер. А сегодня открываю ящик, а его там нет! Целых полчаса я его везде искала. И тут проходит мимо парень, работающий за соседним столом, и так спокойно кладет степлер передо мной и заявляет: "Спасибо, а то мой сломался". Я просто ушам своим не поверила. Я так разозлилась, что мне захотелось вцепиться в него и хорошенько объяснить, чтобы он в другой раз просил разрешения перед тем, как брать чужие вещи. Меня даже всю затрясло». Мэри выражает негодование по поводу действий своего коллеги.</p>
   <p>Можно представить, что эмоции складываются из трех составляющих: чувства, физиологических изменений и состояния готовности к действию. Что касается Мэри, то здесь заметны чувство гнева по отношению к коллеге, физическая реакция на это чувство (ее «затрясло») и готовность к действию («вцепиться и объяснить»).</p>
   <p>Для чего же нужны эмоции? Было высказано предположение, что эмоции помогают нам приспособиться к быстро меняющейся окружающей среде. Гнев и страх служат показателями, что не все идет так, как нужно, тогда как ощущение радости свидетельствует о том, что наши цели достигнуты. Согласно еще одному предположению, существуют шесть эмоций, общих для всех культур и для всех людей: счастье, удивление, страх, печаль, гнев и отвращение. Были проведены исследования развития эмоциональных реакций у грудных детей. Оказалось, что в возрасте от десяти до двенадцати месяцев дети способны выражать счастье и отвращение, отличая их друг от друга. В этом возрасте они также способны определять основные изменения в эмоциональном поведении взрослых, которые за ними ухаживают (например, отличать счастливое состояние няни или матери от гневного), хотя насколько тонко они понимают эти различия, еще неизвестно.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Биопсихология», «Контролирование стрессовые ситуаций», «Психология здоровья», «Стресс».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭПИЗОДИЧЕСКАЯ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ И ПРОЦЕДУРНАЯ ПАМЯТЬ</p>
   </title>
   <p>Норман сидит в саду, наслаждаясь отдыхом и заслуженным стаканом лимонада. Он только что вскопал грядки и теперь расслабился, позволив своим мыслям немного поблуждать. Сначала он вспомнил о дне своей свадьбы, которая была так давно. Мысленным взором он видел, как они с женой входят в церковь, настолько четко, словно это было только вчера. Затем, разгадывая кроссворд, он стал вспоминать разнообразные сведения, которые узнал еще в школе: Париж — это столица Франции, Эверест — самая высокая гора в мире. Затем Норман услышал крик и увидел, как его сын едет к нему на велосипеде.</p>
   <p>Если внимательно проанализировать описанную картину, то можно сделать вывод, что под «памятью» мы подразумеваем различные процессы и что бывают различные виды долговременной памяти.</p>
   <p>Психологи сделали предположение, что разные типы информации содержатся в разных хранилищах нашей долговременной памяти. У нас, например, имеются бесчисленные воспоминания о событиях, которые мы пережили в прошлом в тот или иной момент времени, — например, воспоминания Нормана о дне его свадьбы. Этот тип памяти называется эпизодической памятью.</p>
   <p>Семантическая память связана с нашим знанием слов и языка, которым мы описываем свои мысли и ощущения. Обычно в своей семантической памяти мы очень быстро находим нужный факт; например, большинство людей могут вспомнить, какая гора в мире самая высокая, не больше чем через пару секунд. Отсюда следует, что информация в нашей семантической памяти очень хорошо организована.</p>
   <p>Эпизодические и семантические воспоминания довольно легко описать словами. Но легко объяснить можно не всю информацию в нашей долговременной памяти. Например, попробуйте описать другому человеку, каким образом вы удерживаете равновесие во время езды на велосипеде. Процедурная память хранит сведения, необходимые, например, для того, чтобы ездить на велосипеде или играть на фортепьяно. Если мы научимся этим действиям, то обычно не забываем полученных навыков, хотя и непросто объяснить при помощи языка такой вид знаний.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Забывание», «Ложные воспоминания», «Память», «Свидетельство очевидца», «Схемы1 и сценарии», «Эффекты первичности и новизны».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭТИКА</p>
   </title>
   <p>В 1960-х годах Стэнли Милгрэм провел серию экспериментов. Испытуемым сказали, что они будут принимать участие в оценке связи между наказанием и обучением. Затем их попросили наказывать «обучаемого», находящегося в соседней комнате, при помощи того, что, по их предположениям, было электрическим генератором. На рычагах было отмечено напряжение от 15 вольт (легкое напряжение) до 450 (опасное, очень сильное напряжение). Участникам дали инструкции начинать с легкого шока и затем повышать напряжение всякий раз, как «обучаемый» допустит ошибку. На самом деле «обучаемый» был одним из экспериментаторов и не получал электрических разрядов, но вел себя так, будто ему было больно, протестовал и даже иногда кричал, когда, по мнению испытуемых, напряжение повышалось.</p>
   <p>Милгрэм исследовал вовсе не процесс обучения. Его интересовало, до какой степени люди могут подчиняться инструкциям. Эти исследования вызвали поток работ, в которых ставилась тема этики при проведении психологических исследований. Во-первых, многих раздражало, что испытуемых не только обманывали, скрывая истинную цель эксперимента, но и заставляли поверить, будто они подвергают электрошоку невинного человека. Многие психологические эксперименты действительно требуют некоторой доли обмана. В таком случае психологи должны сообщить испытуемым достаточно информации о проводимом исследовании и постараться уменьшить негативное впечатление от эксперимента, которое может у них остаться. Во-вторых, испытуемые должны иметь право в любой момент прервать свое участие в эксперименте. В — третьих, испытуемые должны дать осознанное согласие на участие в эксперименте.</p>
   <p>При проведении исследований психологи должны в первую очередь удостовериться в том, что испытуемые защищены от любого вида психологических и физиологических травм. Профессиональные органы, осуществляющие контроль над поведением психологов, публикуют инструкции, которых ученые должны придерживаться при проведении экспериментов.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Количественные и качественные методы анализа», «Надежность и валидность», «Социальная психология», «Экспериментальный метод».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭФФЕКТЫ ПЕРВИЧНОСТИ И НОВИЗНЫ</p>
   </title>
   <p>Хейди недавно начала встречаться с Шоном. Она узнала, что у него в юном возрасте были неприятности с полицией: его поймали за кражей в магазине. У Шона много хороших качеств: он вежливый, интересный, внимательный. Однако Хейди считает, что ей нужно рассказать матери о том случае в магазине — но как? Может, лучше сначала рассказать о хороших качествах Шона? Влияет ли порядок представления информации на наши суждения?</p>
   <p>Соломон Эш исследовал влияние порядка представления информации на суждения людей. Он составил описание некоего человека, использовав список слов, половина из которых были положительными, например «трудолюбивый», а другая половина — отрицательные, например «завистливый». Эксперимент состоял в том, что Эш, прежде чем показывать все описание, показал одной группе людей сначала первую половину списка, а другой группе — вторую половину списка. Когда испытуемых попросили оценить этого человека, первая группа составила о нем более благоприятное мнение, чем вторая, которая сначала услышала отрицательную характеристику. Этот эксперимент доказал, что та часть информации, которая представляется в первую очередь, оказывает большее влияние на наше мнение, чем последующая. Этот эффект был назван «эффектом первичности». Так что если Хейди хочет создать у матери благоприятное впечатление о Шоне, ей нужно сначала рассказать о его положительных качествах.</p>
   <p>Эффект первичности наблюдается и при запоминании списка слов или ряда цифр. Например, прочтите своему знакомому следующие пятнадцать чисел со скоростью одно в секунду и затем спросите, сколько чисел он запомнил:</p>
   <p>17, 21, 93, 36, 27, 41, 52, 84, 19, 68, 73, 45, 49, 37, 58.</p>
   <p>Как правило, люди запоминают первые и последние несколько чисел из предложенного им ряда. Запоминание последней информации называется «эффектом новизны». Однако он действует не так сильно, как эффект первичности, и может быть легче нарушен.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Память», «Формирование впечатлений», «Эш, Соломон».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЭШ, СОЛОМОН</p>
   </title>
   <p>Во время обеденного перерыва ваши коллеги по работе бсуждают фильм, который смотрели по телевизору вчера вечером. Вам показалось, что фильм довольно средний и даже скучный, но вскоре становится ясно, что все вокруг вас считают его отличным. Один из коллег поворачивается к вам и говорит: «Ты еще не сказал ничего о фильме. Что ты думаешь о нем, Крис?» Каков будет ваш ответ? Согласитесь ли вы с большинством, даже если не разделяете их точку зрения? Может, ваши коллеги рассмотрели в фильме то, что ускользнуло от вашего внимания? Неужели все эти люди ошибаются?</p>
   <p>Как бы вы ни ответили, скорее всего, вам будет трудно подобрать слова для ответа, и вы, возможно, испытаете определенный стресс. В 1950 — х годах Соломон Эш провел серию исследований, которые стали важным вкладом в развитие психологии. Эти исследования показали, что людям бывает трудно не согласиться с общепринятой точкой зрения. В типичном эксперименте Эш просил группу людей определить, какая из трех линий равна по длине стандартной линии. Эш держал карту с одной линией (стандартной), а три другие, с линиями, обозначенными А, В и С, раздал группе. Испытуемым нужно было показать, какая из этих линий соответствует стандартной больше других. Задача на первый взгляд достаточно простая, но весь фокус состоял в том, что среди испытуемых только один человек был настоящим участником эксперимента; все остальные были нанятыми Эшем актерами, которые давали заранее установленные ответы, причем не всегда правильные.</p>
   <p>В тех случаях, когда неверный ответ давало большинство членов группы, около 37 процентов испытуемых соглашались с ними и отвечали так же. Любопытно то, что их никто не заставлял это делать; единственным «давлением» был неверный ответ большинства, и при этом довольно значительное число испытуемых не выдержало этого давления. Эксперименты Эша продемонстрировали то, насколько трудно нам бывает открыто выразить свое несогласие с окружающими.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Группы», «Когнитивным диссонанс», «Милгрэм, Стэнли», «Социальная психология».</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЮНГ, КАРЛ ГУСТАВ</p>
   </title>
   <p>Карл Густав Юнг родился в 1875 году в небольшой швейцарской деревне Кесвиль. Окончив Базельский университет, он стал врачом в психиатрической клинике. Юнг увлекался работами Фрейда и в 1907 году встретился с ним в Вене. Они быстро стали друзьями, и некоторое время казалось, что Юнг пойдет по стопам Фрейда. Однако позднее у них возникли противоречия по разным вопросам, и в конечном итоге различие во мнениях привело к разрыву их отношений. Юнг умер в Цюрихе в 1961 году, в возрасте 85 лет.</p>
   <p>После разрыва с Фрейдом Юнг стал развивать свою психоаналитическую теорию (аналитическую психологию). Согласно этой теории, личность человека состоит из трех взаимодействующих систем: сознания (которое часто называется «эго»), индивидуального бессознательного и коллективного бессознательного. Для описания целостности всех трех взаимодействующих компонентов Юнг использовал термин «душа». Сознание — это часть психических процессов, в которых человек отдает себе отчет. Индивидуальное бессознательное состоит из подавленных воспоминаний и опыта, который не поднялся до уровня сознания. Юнг полагал, что индивидуальное бессознательное состоит из групп психических элементов, действующих как единое целое. Он называл эти группы «комплексами».</p>
   <p>Второй уровень бессознательного, коллективное бессознательное, отражает эволюцию общечеловеческого опыта и образцов поведения. Юнг предположил, что поскольку все люди в той или иной степени являются наследниками общемировой истории, то все они будут осознавать мир приблизительно одинаково, используя схожие образы и символы. Универсальные символы и образы мышления, передающиеся из поколения в поколение и определяющие поведение людей, Юнг назвал «архетипами». Он верил, что наша личность, наша «душа», дана во всей полноте от рождения, а не развивается постепенно, под воздействием жизненного опыта. Он также полагал, что цель нашей жизни — поддерживать целостность нашей «души» и не допускать расчленения ее на различные, конфликтующие между собой части.</p>
   <p><emphasis>См. также статьи «Вытеснение», «Защитные механизмы», «Психотерапия», «Фрейд, Зигмунд».</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
</FictionBook>
