<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_history</genre>
   <genre>nonf_publicism</genre>
   <author>
    <first-name>Массимо</first-name>
    <last-name>Ливи Баччи</last-name>
   </author>
   <book-title>Демографическая история Европы</book-title>
   <annotation>
    <p>Массимо Ливи Баччи, профессор Флорентийского университета, сенатор, президент всемирной ассоциации демографов, в этой книге прослеживает эволюцию народонаселения Европы, начиная с XI в. н. э. — с самых ранних времен, о которых существуют достоверные данные. Автор анализирует основные причины, определившие периоды демографического роста, спада и возобновления роста населения континента за прошедшую тысячу лет: природные и продовольственные условия, эпидемии чумы и холеры, войны, миграции, изменение отношения к браку, прогресс медицины. Демографическое развитие предстает перед читателем как история непрерывного противоборства человеческого сообщества с ограничивающими факторами — природными и антропогенными.</p>
    <p>И лишь в XIX в. в этом противоборстве происходят радикальные изменения: старый демографический порядок, главными признаками которого были ранняя смертность и многодетные семьи, сменяется в Европе новым, характеризующимся низкой рождаемостью и большей продолжительностью жизни. Но эти же изменения принесли с собой ряд новых, пока еще не решенных проблем и разделили современный мир на две демографические системы.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>it</src-lang>
   <translator>
    <first-name>А.</first-name>
    <last-name>Миролюбова</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>oberst_</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.5</program-used>
   <date value="2012-02-24">129745609250120000</date>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>{8A1EE173-7D9F-4571-A75B-D8713398BC95}</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание файла</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Демографическая история Европы</book-name>
   <publisher>«Александрия»</publisher>
   <city>Санкт-Петербург</city>
   <year>2010</year>
   <isbn>978-5-903445-11-0</isbn>
   <sequence name="Становление Европы"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Массимо Ливи Баччи</p>
   <p>Демографическая история Европы</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>СТАНОВЛЕНИЕ ЕВРОПЫ</p>
   </title>
   <p>Идет строительство Европы. С этим связываются большие надежды. Их удастся реализовать только учитывая исторический опыт: ведь Европа без истории была бы подобна дереву без корней. День сегодняшний начался вчера, будущее всегда обусловлено прошлым. Прошлое не должно связывать руки настоящему, но может помочь ему развиваться, сохраняя верность традициям, и создавать новое, продвигаясь вперед по пути прогресса. Наша Европа, территория, расположенная между Атлантикой, Азией и Африкой, существует с давнего времени: ее пределы определены географией, а нынешний облик формировался под воздействием истории — с тех самых пор, как греки дали ей имя, оставшееся неизменным до наших дней. Будущее должно опираться на это наследие, которое накапливалось с античных, если не с доисторических времен: ведь именно благодаря ему Европа в своем единстве и одновременно многообразии обладает невероятными внутренними богатствами и поразительным творческим потенциалом.</p>
   <p>Серия «Становление Европы» была основана пятью издательствами в различных странах, выпускающими книги на разных языках: «Бек» (Мюнхен), «Бэзил Блэквелл» (Оксфорд), «Критика» (Барселона), «Латерца» (Рим) и «Сёй» (Париж). Задача серии — рассказать о становлении Европы и о неоспоримых достижениях на пройденном пути, не скрывая проблем, унаследованных от прошлого. На пути к объединению наш континент пережил периоды разобщенности, конфликтов и внутренних противоречий. Мы задумали эту серию потому, что, по нашему общему мнению, всем, кто участвует в строительстве Европы, необходимо как можно полнее знать прошлое и представлять себе перспективы будущего. Отсюда и название серии. Мы считаем, что время писать сводную историю Европы еще не настало. Сегодня мы предлагаем читателям работы лучших современных историков, причем кто-то из них живет в Европе, а кто-то — нет, одни уже добились признания, другие же пока не успели. Авторы нашей серии обращаются к основным вопросам европейской истории, исследуют общественную жизнь, политику, экономику, религию и культуру, опираясь, с одной стороны, на давнюю историографическую традицию, заложенную Геродотом, с другой — на новые концепции, разработанные в Европе в XX веке, которые глубоко преобразовали историческую науку, особенно в последние десятилетия. Благодаря установке на ясность изложения эти книги будут доступны самой широкой читательской аудитории.</p>
   <p>Мы стремимся приблизиться к ответу на глобальные вопросы, которые волнуют сегодняшних и будущих творцов Европы, равно как и всех людей в мире, кому небезразлична ее судьба: «Кто мы такие? Откуда пришли? Куда идем?»</p>
   <p>Жак Ле Гофф,</p>
   <p>составитель серии</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>1. ЦИФРЫ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Ограничивающие и определяющие факторы</p>
    </title>
    <p>В начале прошедшего тысячелетия население европейского континента, от Атлантики до Урала, насчитывало несколько десятков миллионов человек, не менее тридцати и не более пятидесяти. Скромная цифра для территории площадью около 10 млн км<sup>2</sup>, большей частью пригодной для заселения и занятия сельским хозяйством, но все еще изобилующей свободными и малонаселенными землями. За тысячелетие первоначальное население увеличилось в десять, а то и в двадцать раз, свободные пространства были освоены, и весь континент покрыла густая сеть поселений, группирующихся вокруг развитой системы городов.</p>
    <p>Это великое превращение происходило неравномерно, периоды роста сменялись периодами застоя или спада: общую динамику изменений можно легко проследить, хотя их механизм и не всегда очевиден. В самом деле, удивительно, как взаимодействие природно-биологических свойств человека с ограничениями, которые накладывают условия окружающей среды, меняет темп прироста населения. Подсчет домохозяйств во французских округах (baillages) Ко, Руан и Жизор в 1328 г. выявил 164 519 единиц, распределенных по 1891 приходу; четыре века спустя на практически идентичной территории насчитывалось 165 871 единица в 1908 приходах. Постоянство численности населения и его распределения по территории, даже несмотря на серьезные потрясения — эпидемию чумы и Столетнюю войну, кажется удивительной, но легко объясняется практически одинаковым количеством природных ресурсов и неизменностью их распределения. Такая стабильность отмечается во многих сельских районах, где количество ресурсов, связанное с правами собственности на землю, практически не менялось. Если мы переместимся на несколько сотен километров к востоку, за Рейн, немецкие переписи покажут, что менее чем за полвека, с 1861 по 1910 г., население промышленных округов (Kreise) Дюссельдорф, Арнсберг, Ахен и Мюнстер увеличилось почти в четыре раза (с 1,5 до 5,8 млн чел.). Прирост тем более удивительный, что он лишь в малой степени подпитывался иммиграцией: справедливее будет связать его со значительным увеличением числа рабочих мест и реальных доходов в период бурного промышленного развития. Южнее, в Италии, в самом сердце Тосканы, население города Прато и его окрестностей сократилось с 26 тыс. жителей в начале XIII в. до примерно 8 тыс. чел. в первой четверти XIV в. вследствие опустошений, произведенных чумой.</p>
    <p>Эти три примера касаются сравнительно небольших территорий, но и в более значительных масштабах мы можем наблюдать то стабильность, то усиленный рост, то сокращение населения. Численность населения Голландии с 1650 по 1800 г., по разным причинам, остается удивительно стабильной, в то время как в Англии в XIX в. условия, аналогичные тем, что определили развитие индустриальных районов в Германии, привели к тому, что население увеличилось вчетверо (с 8,9 до 32,5 млн чел.). В восточной части континента, на территориях от Вислы до Урала, прирост, аналогичный английскому, обусловливался иными причинами, связанными не с индустриализацией, а с наличием большого количества свободных земель. После 1348 г. почти целое столетие в Европе свирепствовала чума, и численность населения всего континента сильно, на треть или на четверть, сократилась, в то время как виновником демографической катастрофы в Ирландии (где с 1841 г. до конца XIX в. население уменьшилось с 8,2 до 4,5 млн чел.) стала демографическая нагрузка на слабую сельскохозяйственную систему, приведшая к коллапсу, Великому голоду и массовой эмиграции.</p>
    <p>Для всех этих случаев, локальных или общенациональных, находятся убедительные объяснения: неизменное количество ресурсов и их строгое распределение приводят к постоянству численности сельского населения; создание новых ресурсов за счет промышленного развития или освоения новых земель способствует быстрому приросту населения; эпидемии или избыточная нагрузка на окружающую среду ведут к демографическим кризисам. Не вдаваясь пока в подробности, можно выдвинуть два положения, которые лягут в основу наших дальнейших рассуждений. Первое: реальная или потенциальная возможность прироста населения, связанная с природно-биологическими свойствами человека, является, насколько известно, неизменной и не варьируется в различные эпохи и в различных группах. Иными словами, биологически определяемая потенциальная возможность воспроизводства и дожития есть величина постоянная, изменяются лишь ее конкретные проявления (рождаемость, смертность), связанные со средой, условиями жизни и особенностями общественного устройства. Таким образом, вполне вероятно — и это второе наше положение, — что в истории народонаселения нам встретятся такие группы, для которых характерен длительный и значительный прирост, и, наоборот, такие, в которых численность населения в течение столь же долгого времени будет столь же значительно сокращаться, а между этими двумя крайностями будет располагаться целая гамма промежуточных случаев.</p>
    <p>Итак, одинаковая предпосылка — природно-биологические свойства человека — приводит к совершенно различным результатам: как и почему это происходит? Предельно упрощая, можно сказать, что демографические изменения являются итогом противоборства ограничивающих факторов (окружающей среды, понимаемой в самом широком смысле, и ее ресурсов) и свободного выбора человека, который определяется общественным и культурным окружением и связан с демографическим поведением индивидуума, семьи и коллектива. Правил подобного противоборства установить нельзя, ибо соотношение свободного выбора и ограничивающих факторов постоянно меняется. Изменения эти, однако, носят более или менее постепенный характер, что облегчает их анализ.</p>
    <p>Рассмотрим ограничивающие факторы. К ним можно отнести климат, пространство, землю, формы расселения, болезни, источники энергии, питание. Эти факторы по-разному взаимодействуют друг с другом, но имеют общие свойства: они сказываются на демографическом развитии и очень медленно изменяются. Механизмы их влияния на демографическую обстановку нельзя наглядно показать, они скорее ощущаются интуитивно. Пространство определяет формы расселения, мобильность и плотность населения, а от последних зависит наличие доступных земель. Земля — источник продовольствия, сырья, энергетических ресурсов, всего, что определяет уровень жизни населения и его ожидаемую продолжительность жизни. Климат определяет пригодность пространства для освоения; с ним связаны и типы поселений, и набор болезней. Последние, вкупе с системой питания, непосредственно влияют на воспроизводство и ожидаемую продолжительность жизни. Пространство и формы расселения связаны с плотностью населения и распространением болезней. Уже из этого краткого обзора ограничивающих факторов видна их сложная взаимосвязь.</p>
    <p>Вторая общая черта ограничивающих факторов — то, что они неизменны (пространство, климат, болезни) или изменяются медленно (земля, источники энергии, продовольствие, система расселения). Неизменность нельзя понимать буквально, ибо и пространство может быть создано (например, путем мелиорации) или разрушено (эрозией), и климат имеет длительные циклы, и возбудители заболеваний видоизменяются, меняется их вирулентность. Пожалуй, они неизменны лишь на отрезке времени, на котором проявляется демографическое поведение человека: в течение жизни одного поколения, одного индивида. Вообще ограничивающие факторы относительно устойчивы, человек своими силами может изменить их воздействие только за очень длительный срок. Ясно, что количество продовольствия, сырья, источников энергии можно увеличить за счет освоения новых земель, технического развития и внедрения новых технологий; что негативное влияние климата можно ослабить, строя соответствующие жилища и изготовляя соответствующую одежду; что от болезней и эпидемий можно защититься, предотвращая их передачу и распространение. Но и освоение новых земель, и развитие техники, и приспособление к климату, и меры против болезней не происходят в одночасье, а требуют долгого времени. В короткие и средние по продолжительности периоды (но нередко также и в длительные) население должно «приспосабливаться» к ограничивающим факторам, как-то сосуществовать с ними.</p>
    <p>Процесс приспособления предполагает гибкие способы поведения, позволяющие соотносить быстроту прироста и численность населения с вышеописанными ограничивающими факторами. В некоторых случаях такое соотношение возникает автоматически, в других его определяет общество, а иногда оно является следствием осознанного выбора. Пример автоматической адаптации — снижение веса и роста людей во время продовольственных кризисов. До некоторых пределов такая адаптация не наносит вреда физическим показателям, здоровью и не влияет на ожидаемую продолжительность жизни. За этими пределами недоедание, естественно, приводит к росту смертности, которая может проявляться избирательно (и в таком случае положительно влиять на ожидаемую продолжительность жизни следующих поколений), но которая по определению противоречит процессу адаптации. Другой пример адаптации — почти автоматической, во всяком случае, не зависящей от воли человека, — это приобретение временного или постоянного иммунитета к некоторым болезням, таким как корь или оспа, или же длительное сосуществование возбудителя болезни и человека, ее носителя, приводящее к «смягчению» недуга, бывшего вначале смертоносным (так произошло, например, с сифилисом).</p>
    <p>Но самые интересные факторы, оказывающие наибольшее влияние на уровень естественного прироста, — это изменения демографического поведения, связанные с осознанным выбором, как индивидуальным, так и коллективным. Эти факторы, ускоряющие или замедляющие прирост населения, хорошо известны демографам: брачность, «узаконивающая» воспроизводство; уровень рождаемости, обусловленный как естественными причинами (например, длительностью выкармливания), так и волей человека (аборты, контроль над рождаемостью); перемещения и миграции, влияющие на географию расселения людей и на их численность.</p>
    <p>В этой работе рассматривается динамика за длительный период: мы попытаемся проследить, как сказываются на протяжении нескольких веков две разные, но тесно связанные между собой группы явлений. Первая — система ограничивающих факторов, которая обусловливает демографические феномены и сводится к трем основным компонентам: пространство и наличие свободных земель, производство продовольствия и режимы питания, эпидемиологическая картина. Вторая относится к способам функционирования демографической системы, точнее, различных ее типов. Компоненты системы — брачность, рождаемость и воспроизводство, смертность, мобильность и миграция — взаимозависимы и подчинены определенным закономерностям. От закономерностей функционирования демографической системы зависит динамика численности населения, скорость изменений его структуры, плотности и оседлости. Система ограничивающих факторов, как уже говорилось, является достаточно жесткой не потому, что они неизменны (например, эпидемиологическая картина весьма нестабильна), но потому, что человеку для ее изменения требуется очень длительный срок. А демографическая система не задана раз и навсегда — она во многом зависит от меняющегося со временем адаптационного выбора населения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Демографическое развитие за тысячу лет</p>
    </title>
    <p>Оценки общей численности населения Европы базируются на более-менее надежных индуктивных данных только с конца Средневековья. На рисунке 1.1 представлена ее динамика, относительно которой мнения ученых в основном сходятся. Вместе с тем, по мере отдаления в прошлое точность значений уменьшается. Самый полный, обширный и доступный из дошедших до нас документов — «Domesday Book»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>, кадастровая опись 1086 г., охватывающая почти всю территорию современной Англии; эта опись содержит также подсчет жителей, что позволяет оценивать численность тогдашнего населения в 1,1 млн чел., плюс-минус 20 %. Очевидно, что для других районов, данные о которых менее полны или вообще отсутствуют, оценки еще более приблизительны. На рисунке 1.1 указаны также некоторые ограничивающие факторы и способы адаптации, которые в длительной перспективе способствовали естественному приросту населения.</p>
    <p>Основные черты развития народонаселения Европы установлены с достаточной степенью точности, мы еще вернемся к ним и рассмотрим их подробнее. Несомненно, наблюдался сильный прирост населения с начала тысячелетия и по XIII в., о чем свидетельствуют освоение новых земель, массовое расселение, особенно к востоку от Эльбы и Одера, основание тысяч новых замков и деревень и увеличение площади главных городов (см. гл. 2). Многие данные неопровержимо доказывают, что к концу XIII в. этот прирост замедляется, и связано это замедление с тем, что под давлением все увеличивающегося населения снижается урожайность на недавно освоенных землях, учащаются продовольственные кризисы — так, например, около 1320 г. Европу поразил голод, — а следовательно, и кризисы демографические. Последствия чумы, пришедшей в Европу в конце 1347 г., отражены во множестве достаточно надежных источников. Волны эпидемии, которая пошла на спад лишь в первой половине XV в., значительно уменьшили численность населения континента. В этот период отмечается ее минимальное значение — спорной является лишь точная оценка. Во время последующего роста, который продолжался добрых полтора века, показатели, имевшие место до чумы, были превзойдены; вновь началось заселение свободных пространств и их усиленное освоение; потоки переселенцев вновь устремились на восток континента. С открытием Америки население Европы впервые начало уменьшаться из-за такого фактора, как эмиграция. Стала гуще сеть городов. Этот подъем обрывается к концу XVI в. и переходит в кризис XVII века, обусловленный Тридцатилетней войной, новой эпидемией чумы и все чаще случающимися продовольственными кризисами. В следующем столетии, с началом Нового времени, чума в Европе исчезает; индустриализация открывает доступ к новым источникам энергии, увеличивается производство ресурсов; открываются великие пути — на запад в Америку, но также и на восток, к Уралу и за Урал, — обеспечивающие отток человеческих ресурсов и приток ресурсов материальных.</p>
    <image l:href="#i_001.jpg" title="Рис. 1.1. Население Европы: 1000-2000 гг."/>
    <p>К этой достаточно общей картине, которой мы пока будем придерживаться, необходимо добавить несколько уточнений. Первое касается направлений заселения (под заселением здесь понимается не только демографический прирост, но и увеличение плотности населения и интенсивность использования пространств). За очень длительный период времени можно проследить два направления заселения: первое с юго-востока на север и северо-запад, от первоначального ядра в восточном Средиземноморье к берегам Атлантики; второе — с запада на восток, вдоль оси, по которой происходит постепенное перемещение народов по континенту — из сердца Европы к просторам Польши и России. Второе уточнение касается последовательного изменения роли Европы, которая в Средние века импортировала население, в Новое и Новейшее время экспортировала его, а к концу тысячелетия вновь начала импортировать. И наконец, третье уточнение относится к темпу демографического прироста за длительный период, который легко проследить на рисунке 1.1. Разделив тысячелетие на три основных периода демографического развития, границы между которыми обозначены фазами застоя или спада (первый — до затухания эпидемии чумы; второй — до конца кризисного XVII в.; третий — до наших дней, когда наблюдается отсутствие прироста или спад), можно увидеть, что темпы развития в эти периоды весьма несхожи: в первый (с 1000 по 1400 г.) и второй (с 1400 по 1700 г.) периоды население выросло менее чем вдвое, а в третий (с 1700 по 2000 г.) его численность увеличилась почти в шесть раз.</p>
    <p>Я уже упоминал о том, что только с началом Нового времени в демографической истории наступает «статистическая» эпоха: определение численности населения отныне базируется не на одних лишь смелых догадках. В таблице 1.1 представлены данные об увеличении с 1550 по 1900 г. численности населения в пяти странах (Англия, Голландия, Франция, Италия и Испания), в которых к 1550 г. проживало около 52 % населения Европы (без учета России); для периода с 1700 по 1900 г. добавляются данные еще о пяти странах (Норвегия, Швеция, Ирландия, Германия и Россия). В этот период в названных десяти странах проживало от двух третей до трех четвертей населения Европы от Атлантики до Урала. Сведения о численности населения, его распределении и интенсивности прироста за длительный период позволяют сделать некоторые выводы. Из них явствует, например, что численность населения быстрее растет на периферии Европы — на атлантических побережьях, в Балтийском регионе, на востоке, и, наоборот, ее рост замедлен во франко-итальянской и пиренейской группе; что прирост ускоряется во второй половине XVII и в XIX в.; что Англия переходит от малых величин к значительным; что удельный вес России постоянно возрастает.</p>
    <p>Те же данные, если рассмотреть их в другом ракурсе, покажут, что до XIX в., то есть при традиционном типе воспроизводства населения<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>, когда основная часть ресурсов — продовольствия, сырья, энергии — была связана с землей, удвоение численности населения вело к глубоким преобразованиям в обществе: при отсутствии накопления и улучшения уровня жизни такой демографический прирост означал, в некотором приближении, удвоение спроса на продукты питания, сырье, энергию, а следовательно, стремление увеличить производство при отсутствии значительных изменений в технологии и производительности труда. В таблице 1.2 приводятся данные по различным европейским странам с указанием дат, когда население каждой из них удваивается по отношению к уровню, достигнутому в 1550, 1700 и 1800 гг. В целом же численность населения Европы по сравнению с 1550 г. удвоилась к 1800 г., то есть через два с половиной века; численность, достигнутая к 1700 г., удвоилась в 1835 г., а численность, которая была в 1800 г., удвоилась в течение 90 лет.</p>
    <p>Таблица 1.1. Население некоторых европейских стран в период с 1500 по 1900 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Годы</th>
      <th>Ирландия</th>
      <th>Англия</th>
      <th>Норвегия</th>
      <th>Швеция</th>
      <th>Голландия</th>
      <th>Франция</th>
      <th>Германия</th>
      <th>Россия</th>
      <th>Италия</th>
      <th>Испания</th>
      <th>Европа</th>
     </tr>
     <tr>
      <th>Млн. чел.</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1500</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,0</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>9,0</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>84</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1550</td>
      <td>-</td>
      <td>3,0</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,3</td>
      <td>19,5</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>11,5</td>
      <td>5,3</td>
      <td>97</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1600</td>
      <td>-</td>
      <td>4,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,5</td>
      <td>19,6</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>13,5</td>
      <td>6,7</td>
      <td>111</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1650</td>
      <td>-</td>
      <td>5,2</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,9</td>
      <td>20,3</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>11,7</td>
      <td>7,0</td>
      <td>112</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1700</td>
      <td>2,5</td>
      <td>4,9</td>
      <td>0,52</td>
      <td>1,37</td>
      <td>1,9</td>
      <td>22,6</td>
      <td>16</td>
      <td>16</td>
      <td>13,6</td>
      <td>7,4</td>
      <td>125</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1750</td>
      <td>3,2</td>
      <td>5,8</td>
      <td>0,64</td>
      <td>1,78</td>
      <td>1,9</td>
      <td>24,6</td>
      <td>17</td>
      <td>25</td>
      <td>15,8</td>
      <td>8,6</td>
      <td>146</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1800</td>
      <td>5,3</td>
      <td>8,6</td>
      <td>0,88</td>
      <td>2,35</td>
      <td>2,1</td>
      <td>29,3</td>
      <td>24,5</td>
      <td>39</td>
      <td>18,3</td>
      <td>10,6</td>
      <td>195</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1850</td>
      <td>6,6</td>
      <td>16,6</td>
      <td>1,41</td>
      <td>3,48</td>
      <td>3,1</td>
      <td>36,3</td>
      <td>35,4</td>
      <td>60</td>
      <td>24,7</td>
      <td>14,8</td>
      <td>288</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1900</td>
      <td>4,5</td>
      <td>30,4</td>
      <td>2,24</td>
      <td>5,14</td>
      <td>5,1</td>
      <td>40,6</td>
      <td>56,4</td>
      <td>109,7</td>
      <td>33,8</td>
      <td>18,6</td>
      <td>422</td>
     </tr>
     <tr>
      <th>В процентах по отношению ко всему населению Европы</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1500</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>10,7</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1550</td>
      <td>-</td>
      <td>3,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,3</td>
      <td>20,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>11,9</td>
      <td>5,4</td>
      <td>41,8<sup>1</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1600</td>
      <td>-</td>
      <td>3,7</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,4</td>
      <td>17,7</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>12,2</td>
      <td>6,0</td>
      <td>40,9<sup>1</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1650</td>
      <td>-</td>
      <td>4,7</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,7</td>
      <td>18,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>10,4</td>
      <td>6,3</td>
      <td>41,1<sup>1</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1700</td>
      <td>2,0</td>
      <td>3,9</td>
      <td>0,4</td>
      <td>1,1</td>
      <td>1,5</td>
      <td>18,0</td>
      <td>12,8</td>
      <td>12,8</td>
      <td>10,9</td>
      <td>5,9</td>
      <td>69,4<sup>2</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1750</td>
      <td>2,2</td>
      <td>3,9</td>
      <td>0,4</td>
      <td>1,2</td>
      <td>1,3</td>
      <td>16,9</td>
      <td>11,6</td>
      <td>17,1</td>
      <td>10,8</td>
      <td>5,9</td>
      <td>71,4<sup>2</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1800</td>
      <td>2,7</td>
      <td>4,4</td>
      <td>0,4</td>
      <td>1,2</td>
      <td>1,1</td>
      <td>15,0</td>
      <td>12,6</td>
      <td>20,0</td>
      <td>9,4</td>
      <td>5,5</td>
      <td>72,3<sup>2</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1850</td>
      <td>2,3</td>
      <td>5,8</td>
      <td>0,5</td>
      <td>1,2</td>
      <td>1,1</td>
      <td>12,6</td>
      <td>12,3</td>
      <td>20,8</td>
      <td>8,6</td>
      <td>5,1</td>
      <td>70,3<sup>2</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1900</td>
      <td>1,1</td>
      <td>7,2</td>
      <td>0,5</td>
      <td>1,2</td>
      <td>1,2</td>
      <td>9,6</td>
      <td>13,4</td>
      <td>26,0</td>
      <td>8,0</td>
      <td>4,4</td>
      <td>72,6<sup>2</sup></td>
     </tr>
     <tr>
      <th>Ежегодный прирост на тысячу жителей</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1550–1600</td>
      <td>-</td>
      <td>6,3</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>3,6</td>
      <td>0,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>3,2</td>
      <td>4,8</td>
      <td>2,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1600–1650</td>
      <td>-</td>
      <td>4,8</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>4,5</td>
      <td>0,7</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>— 2,9</td>
      <td>1,0</td>
      <td>0,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1650–1700</td>
      <td>-</td>
      <td>— 1,1</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>0,3</td>
      <td>2,2</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>3,0</td>
      <td>1,0</td>
      <td>2,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1700–1750</td>
      <td>4,9</td>
      <td>3,1</td>
      <td>4,3</td>
      <td>5,3</td>
      <td>0,3</td>
      <td>1,7</td>
      <td>1,2</td>
      <td>8,9</td>
      <td>3,0</td>
      <td>3,1</td>
      <td>3,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1750–1800</td>
      <td>10,1</td>
      <td>8,0</td>
      <td>6,2</td>
      <td>5,5</td>
      <td>1,5</td>
      <td>3,5</td>
      <td>7,3</td>
      <td>8,9</td>
      <td>2,9</td>
      <td>4,2</td>
      <td>5,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1800–1850</td>
      <td>4,4</td>
      <td>13,2</td>
      <td>9,5</td>
      <td>7,9</td>
      <td>7,7</td>
      <td>4,3</td>
      <td>7,4</td>
      <td>8,6</td>
      <td>6,0</td>
      <td>6,6</td>
      <td>7,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1850–1900</td>
      <td>— 7,7</td>
      <td>12,2</td>
      <td>9,3</td>
      <td>7,8</td>
      <td>10,3</td>
      <td>2,2</td>
      <td>9,3</td>
      <td>12,1</td>
      <td>6,3</td>
      <td>4,6</td>
      <td>7,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1550–1700</td>
      <td>-</td>
      <td>3,3</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>2,8</td>
      <td>1,0</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1,1</td>
      <td>2,3</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1700–1900</td>
      <td>2,9</td>
      <td>9,1</td>
      <td>7,3</td>
      <td>6,6</td>
      <td>4,9</td>
      <td>2,9</td>
      <td>6,3</td>
      <td>9,6</td>
      <td>4,6</td>
      <td>4,6</td>
      <td>6,1</td>
     </tr>
    </table>
    <p>Примечания: <sup>1</sup> Процентное отношение численности населения 5 стран ко всему населению Европы</p>
    <p><sup>2</sup> Процентное отношение численности населения 10 стран ко всему населению Европы. <emphasis>Источник</emphasis>: См. прим. к таблице 1.2.</p>
    <p>Таблица 1.2. Удвоение численности населения некоторых европейских стран с 1550, 1700 и 1800 гг.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>1550<sup>1</sup> Год удвоения численности населения</th>
      <th>1550<sup>1</sup> Количество лет, за которые население удвоилось</th>
      <th>1700<sup>1</sup> Год удвоения численности населения</th>
      <th>1700<sup>1</sup> Количество лет, за которые население удвоилось</th>
      <th>1800<sup>1</sup> Год удвоения численности населения</th>
      <th>1800<sup>1</sup> Количество лет, за которые население удвоилось</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>1760</td>
      <td>210</td>
      <td>1810</td>
      <td>110</td>
      <td>1850</td>
      <td>50</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Голландия</td>
      <td>1825</td>
      <td>275</td>
      <td>1870</td>
      <td>170</td>
      <td>1886</td>
      <td>86</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>1900</td>
      <td>350</td>
      <td>1920</td>
      <td>220</td>
      <td>1985</td>
      <td>185</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>1840</td>
      <td>240</td>
      <td>1870</td>
      <td>170</td>
      <td>1886</td>
      <td>86</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Испания</td>
      <td>1800</td>
      <td>250</td>
      <td>1850</td>
      <td>150</td>
      <td>1922</td>
      <td>122</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Норвегия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1827</td>
      <td>127</td>
      <td>1881</td>
      <td>81</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1820</td>
      <td>120</td>
      <td>1886</td>
      <td>86</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Ирландия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1795</td>
      <td>95</td>
      <td>нет</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1838</td>
      <td>138</td>
      <td>1889</td>
      <td>89</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1780</td>
      <td>80</td>
      <td>1875</td>
      <td>75</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австро-Венгрия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1902</td>
      <td>102</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швейцария</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1904</td>
      <td>104</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Португалия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>1923</td>
      <td>123</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Европа</td>
      <td>1800</td>
      <td>250</td>
      <td>1835</td>
      <td>135</td>
      <td>1890</td>
      <td>90</td>
     </tr>
    </table>
    <p><sup>1</sup> <emphasis>Примечание</emphasis>: Год, по отношению к которому численность населения в году, указанном в таблице, удвоилась, и количество лет, потребовавшееся для этого. Данные о численности населения после 1800 г. взяты из официальных государственных источников и книги: Sundbärg G., <emphasis>Aperçus statistiques internationaux</emphasis>, Impremerie Royale, Stockholm, 1908. Для установления других дат использовались данные (в некоторых случаях дополненные автором) из следующих изданий: Англия: Wrigley E. A., Schofield R., <emphasis>The Population History of England, 1542–1871</emphasis>, Arnold, London, 1981; Slicher van Bath В. H., <emphasis>Historical demography and the social and economic development of the Netherlands</emphasis>, в «Daedalus», весна 1968, p. 609. Франция: Dupâquer J., Lepetit B., <emphasis>La peuplade</emphasis>, в J. Dupâquer (под ред.), <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, vol. II, <emphasis>De la Renaissance à 1789.</emphasis> PUF, Paris, 1988. Италия: Del Panta L., Livi Bacci M., Pinto G., Sonnino E., <emphasis>La popolazione italiana dal medioevo a oggi</emphasis>, Laterza, Roma — Bari, 1996. Испания: Nadal J., <emphasis>La población española, siglos XVI a XX</emphasis>, Ariel, Barcelona, 1984. Швеция: Thomas D. S., <emphasis>Social and economic aspects of Swedish population movements</emphasis>, New York, 1941. Норвегия: Dyrvik S., <emphasis>Historical demography in Norway: A short survey, 1601–1801</emphasis>, в «Scandinavian Economic History Review», 20, 1, 1972. Германия: Sheenan J. J., <emphasis>German History, 1770–1866</emphasis>, Oxford, 1989. Ирландия: Connell К. H., <emphasis>The Population of Ireland (1745–1845</emphasis>), Clarendon Press, Oxford, 1950. Россия: оценки численности населения на европейской территории России в границах 1914 г. основаны на: Lorimer F., <emphasis>The Population of the Soviet Union: History and Prospects</emphasis>, League of Nations, Genève, 1946.</p>
    <p>В тех пяти странах, по которым имеются достоверные данные о численности населения в 1550 г., она удваивается как минимум через два века (Англия) и как максимум через три с половиной века (Франция). В десяти странах численность населения, достигнутая к 1700 г., удваивается как минимум через 80 лет (Россия) и как максимум через 220 (Франция). Наконец, в тринадцати странах, для которых приведена численность населения в 1800 г., удвоение достигается как минимум через 50 лет (Англия); максимум же не определен, так как в Ирландии, где прирост населения был прерван в середине XIX в. Великим голодом и эмиграцией, оно и сегодня не достигает уровня 1800 г. Вывод ясен: при традиционном типе воспроизводства, когда около четырех пятых населения получали пропитание от земли, отрезок времени, за который можно было достичь стабильного удвоения численности населения, составлял два-три века; в начале XIX в., когда на континенте происходила промышленная революция, этот срок сократился примерно до столетия.</p>
    <image l:href="#i_002.jpg" title="Рис. 1.2. Удвоение населения Европы в период с 1800 г."/>
    <p>Более ясную картину темпов прироста в начале Нового времени дает рисунок 1.2, где приведены географические и временны́е параметры удвоения численности населения по сравнению 1800 г.: данные приводятся по странам и переходят на региональный уровень только для крупных государственных образований.</p>
    <p>Складывающаяся картина оказывается довольно интересной с географической точки зрения: в таких периферийных областях, как Англия и южная Россия, численность населения удваивается к 1850 г.; в других периферийных зонах (Шотландия, восточная Россия) она удваивается к 1870 г., в то время как на скандинавских и германских, польских и балтийских территориях удвоение происходит к 1890 г. Гораздо позже, после Первой или даже Второй мировой войны, удвоение достигается в большей части Средиземноморского региона и во Франции.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Медленные изменения типа воспроизводства</p>
    </title>
    <p>Традиционный тип воспроизводства, то есть тот, который господствовал до начала промышленной революции, характеризуется медленным приростом населения в течение длительного периода и заметной стабильностью порождающих этот порядок механизмов. Эти аспекты будут рассмотрены далее (см. гл. 5). Сейчас же следует добавить, что определение «медленный» по отношению к развитию работает лишь в сравнении с темпами прироста, наблюдавшимися в последние пятьдесят лет, которые в слаборазвитых странах достигали от 2 до 4 % в год, что по меньшей мере на порядок выше скорости развития европейского населения в Средние века и в Новое время. На самом деле прирост от 2 до 3 ‰<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> способный обеспечить удвоение численности населения за два или три века, нельзя рассматривать вне связи с характерными для того времени темпами экономического развития — не такими уж и незначительными для систем с малым количеством денежных средств и относительной неизменностью технологий.</p>
    <p>В подтверждение этого стоит привести некоторые цифры. Экономика при традиционном типе воспроизводства опиралась в основном на сельское хозяйство, от прогресса в котором и зависел в значительной мере медленный прогресс общества. Мы будем недалеки от истины, если скажем, что около трех четвертей или четырех пятых рабочей силы были заняты в сельском хозяйстве. Переписи населения и кадастровые записи второй половины XIX в., относящиеся к странам, где индустриализация запоздала, обнаруживают немногим меньшую долю сельского труда: от двух третей до четырех пятых в Швеции и Финляндии, России, Австрии и Венгрии, Испании, Португалии и Ирландии. Подсчеты, относящиеся к более ранним временам, дают еще больший процент: 80 % для Франции в начале и Швеции в середине XVIII в.; 75 % в Австрии в 1790 г.; 78 % в Богемии в 1756 г.; 72 % в Соединенных Штатах Америки в 1820 г. Эти цифры, как мы увидим далее (см. гл. 2), соответствуют низкому уровню урбанизации: во всей Европе доля населения городов с численностью более 10 тыс. жителей не достигала 6 % в 1550 г. и едва превышала 9 % в 1700 г., а население маленьких городков или деревень в подавляющем большинстве состояло из крестьян, средних и мелких собственников. Поддержание численности этого привязанного к земле населения, его прирост и ожидаемая продолжительность жизни зависели от развития сельского хозяйства. Поэтому сдерживающим фактором было не столько отсутствие рабочей силы, сколько скудость капитала, недостаток свободных земель и относительно закоснелые технологии. Демографическая история Европы тесно связана с заселением вновь занятых территорий, начиная с проникновения германских колонистов на восток в XI–XIII вв. и заканчивая великими миграциями за океан, в Америку. Приобретение земли в Новое время — дело трудное и недешевое, но нехватка земли все равно толкает людей на дорогостоящие мелиоративные работы. Однако же по окончании процесса расселения стремлениям европейцев к преобразованию окружающей среды был поставлен некоторый предел, который трудно было преодолеть. Предел этот определялся количеством доступных на тот момент энергоресурсов: «Тот факт, что основные источники энергии, кроме ручного труда, ограничивались в основном растениями и животными, — пишет Чиполла, — кладет предел возможному увеличению энергетических ресурсов в каком бы то ни было из аграрных обществ прошлого. С этой точки зрения ограничительный фактор задается количеством имеющейся в распоряжении земли»<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Только с внедрением паровой машины — неодушевленного преобразователя энергии, в распоряжение населения поступят новые ее источники. Возможно, это — самый значимый признак разрыва между Новым и Новейшим временем.</p>
    <p>Однако, несмотря на то что технический прогресс происходит относительно медленно, разница в показателях производительности труда от региона к региону, связанная не только с природными факторами, но и с аграрными технологиями, прослеживается уже в эпоху Средневековья. Мы располагаем крайне немногочисленными данными о производительности труда, и среди них очень значимо соотношение между посевом и урожаем для зерновых (основного источника питания), практически неизменное в современную эпоху. Выдающийся историк сельского хозяйства Слихер ван Бат показывает, что урожайность определенно возрастает начиная с XVII в. в Англии и Голландии, странах с наиболее развитым сельским хозяйством: сам-семь в XVI в., сам-девять во второй половине XVII в. и сам-десять во второй половине XVIII в. Между тем во Франции, Италии и Испании урожайность с 1500 по 1800 г. держится на прежнем уровне (сам-семь); неизменной и на более низком уровне (около сам-четыре) остается она на севере, в центре, а также на востоке Европы. Следствие такого относительного постоянства урожайности — невозможность при заданном количестве обрабатываемых земель увеличить производство продукта. Производительность сельского труда сильно сказывается на уровне снабжения населения продовольствием, а это — еще один фактор, сдерживающий демографический рост. В общих чертах это выглядит так: после преодоления кризиса, имевшего место в позднее Средневековье, когда с сокращением численности населения режим питания улучшился, уровень снабжения продовольствием снижался вплоть до XVIII в., пока в некоторых регионах не началось улучшение; в других же регионах, не таких богатых и более удаленных от центра, он начал повышаться лишь в XIX, а то и в начале XX столетия. Разумеется, я описываю здесь самую общую картину, не упоминая о таких прогрессивных явлениях, как изменение севооборота, внедрение новых культур, развитие животноводства и специализации, а также о неоценимом вкладе торговли. Моя задача — показать, что большие демографические тенденции развивались на фоне преобладания незыблемости над переменами, пусть даже последние и не были незначительными.</p>
    <p>Как явствует из рисунка 1.1, большие циклы прироста и сокращения населения Европы начиная с позднего Средневековья в немалой степени определялись эпидемическим фактором, никак не зависящим от условий жизни. Но эти циклы были также тесно связаны с экономическими силами, чье воздействие подталкивало демографические системы к изменениям. Ряды соответствий между ценами и заработной платой, выведенные для нескольких исторических периодов, обнаруживают резкие трансформации, коррелирующие с большими демографическими циклами, что видно на рисунке 1.3, воспроизводимом по фундаментальному труду Слихера ван Бата.</p>
    <image l:href="#i_003.jpg" title="Рис. 1.3. Численность населения и цены на зерно в Европе с 1200 по 1800 г."/>
    <p>Перед нами прямо-таки мальтузианская модель: в отрицательные фазы демографического цикла — например, в столетие после Великой чумы или на протяжении XVII в. — сокращение или отсутствие прироста населения, а значит, и спроса, способствует снижению цен и в то же самое время увеличивает спрос на рабочие руки и приводит к повышению оплаты труда. В середине XIV — середине XV вв. цены на зерно снизились вдвое, а затем стали постепенно расти. Слихер ван Бат пишет: «Потом наступает спад XIV–XV вв. Население сократилось в результате эпидемий, и поскольку площадь обрабатываемых земель оказалась довольно значительной по отношению к населению, которое нужно было прокормить, цены на зерно снизились. Из-за сокращения численности населения стало не хватать рабочих рук, поэтому и номинальная, и реальная заработная плата значительно возросла». Мощный подъем XVI в. нарушает равновесие: в связи с повышением спроса цены на зерно и другие продукты питания взлетают до небес, а реальная заработная плата падает; эта тенденция достигает критической точки к началу XVII в. Замедление демографического роста в XVII в. и катастрофа, постигшая население Германии вследствие Тридцатилетней войны, послужили, наряду с прочими факторами, причиной новой фазы цикла (сопровождаемой снижением спроса и цен и повышением заработной платы), которая продлилась до середины XVIII в., когда ускорение демографического роста дало начало следующему витку.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Выбор методики</p>
    </title>
    <p>Способы восстановить целостную картину развития европейского народонаселения могут быть различными — один не хуже другого, однако не все они применимы на практике. Наша основная идея состоит в том, чтобы изучить взаимовлияние и взаимодействие ограничивающих и определяющих факторов (см. ранее, с. 10) и понять особенности функционирования демографической системы и ее модификаций во времени. С подобной установкой связаны и отбор документальных материалов, и линии интерпретации. В самом деле, в дальнейшем мы будем предпочитать макроанализ микроанализу, рассмотрение общего рассмотрению частного, долговременные тенденции — особенностям той или иной эпохи, проявляющиеся на больших пространствах различия или сходства — локальным характеристикам. Такой метод имеет свои очевидные преимущества и недостатки, которые мы рассмотрим далее. Обобщенный анализ, макроанализ направлен на воспроизведение компонентов и механизмов демографической системы по отношению к населению в целом; он основывается на общих оценках или наблюдениях над последовательностями демографических событий и численностью населения. Микроанализ, как правило, базируется на генеалогиях или реконструкциях истории семей и привязывает события к конкретным индивидуумам, носящим одну фамилию. С помощью микроанализа можно воссоздать во всех деталях механизмы образования, роста, распада отдельно взятых семей. Но поскольку процесс реконструкции долог, кропотлив и зависит от наличия полных, официально зарегистрированных, поименных записей о рождениях, браках и смертях (что, по большому счету, становится возможным лишь начиная с XVII в.), он применим лишь по отношению к небольшим общностям, например к долго живущим на одном месте семьям (для семей, которые мигрируют, такая реконструкция очень сложна, а то и вовсе неосуществима). С его помощью можно в мельчайших деталях изучить характерные типы поведения, но не вполне очевидно, можно ли перенести их на общество в целом. В очерке о нормандском городке Крюле (в котором и была разработана методология поименного анализа) исследователям Анри и Готье удалось реконструировать все, что любознательный демограф желал бы знать о рождаемости, не говоря уже о ценных данных относительно брачности и смертности. Вместе с тем, ученые сами признаются, что не много могут сказать о численных изменениях во всей общине, хотя и склонны полагать, что население городка, около тысячи жителей, оставалось неизменным на протяжении XVI–XVII вв. Таким образом, об общей динамике населения Франции в начале Нового времени можно судить лишь предположительно, несмотря на расцвет исторической демографии, которая далеко продвинулась вперед со времен Монтескье, Морица Саксонского или Мирабо, которые в XVIII в. считали, что население Франции сокращается. Наше предпочтение макроаспектов вызвано желанием дать связную картину данных — или предположений — относительно более значительных демографических величин, в первую очередь динамики народонаселения. При таком подходе, возможно, пострадает исследование индивидуального поведения, однако совсем пренебрегать последним мы не станем. Есть и еще одна причина, далекая от банального стремления к упрощению при рассмотрении столь обширной темы, и она состоит в том, что сильные ограничивающие факторы, такие как наличие пространства и земли, продовольственные ресурсы, эпидемическая картина, — напрямую зависят не столько от типов поведения в разных сегментах общества, сколько от численности, плотности и прироста населения вообще. Индивидуальное поведение, которое удобно описывать при помощи микроанализа, часто формируется вследствие двойного воздействия: демографических условий, с одной стороны, и ограничивающих факторов — с другой.</p>
    <p>По тем же причинам мы предпочитаем рассмотрение больших тенденций более локальным исследованиям изменений во времени (за исключением кризисных эпох, которым отведено немало места) и проводим географический анализ в общих чертах, не вдаваясь в местные особенности. В идеале эта книга должна стать отправным пунктом для исследования всех вариантов демографического поведения в конкретном времени и месте.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2. ПРОСТРАНСТВО</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>География и окружающая среда</p>
    </title>
    <p>Как все живые существа, люди нуждаются в пространстве, чтобы добывать ресурсы, необходимые для выживания, поддержания численного прироста, социальной организации. Это особенно относится к традиционным типам воспроизводства населения, при которых оно почти полностью зависело от земли, дававшей и продукты питания, и сырье, и энергию. Это, разумеется, общеизвестные вещи, и возможно, не стоило бы их повторять, если бы столь очевидными фактами не пренебрегали, а то и вовсе забывали о них при трактовке истории народонаселения с точки зрения биологического или природного детерминизма. Однако же развитие народонаселения Европы, и не только демографическое, во многом связано с процессом завоевания пространства; как писал Мальтус: «Обилие плодородной земли, которая достается дешево или даром, — настолько мощный фактор миграции, что заставляет преодолевать любые препятствия». Итак, рассмотрим с должным вниманием соотношение расселения и пространства, особо выделив четыре основных пункта.</p>
    <p>Первый пункт касается природных характеристик пространства: его протяженности, особенностей окружающей среды, доступности и возможности использования; на этих геоприродных элементах я остановлюсь лишь вкратце, обрисовав некоторые важные аспекты, связанные с заселением. Второй пункт касается способов и направлений захвата пустых или малозаселенных пространств, каковых было еще довольно много в первые века тысячелетия. Третий пункт касается высвобождения, с целью заселения и ввода в производственный цикл, пространств, уже имеющихся в распоряжении, но не занятых и активно не используемых: распашки целины, вырубки лесов, мелиоративных работ. Наконец, четвертый пункт касается интенсивности освоения и использования пространства для сельскохозяйственного производства и расселения. Очевидно, что последние три темы тесно связаны и представляют собой последовательные, а на практике часто накладывающиеся одна на другую стадии одного и того же процесса. Рассматривая эти четыре пункта, мы затронем такие демографические вопросы, как мобильность, миграции, формы расселения и урбанизации, на которых впоследствии остановимся подробнее.</p>
    <p>Время до промышленной революции, которое я часто буду называть старым демографическим порядком, имея в виду типы демографического поведения, существовавшие до преобразований современной эпохи, характеризовалось почти полной зависимостью народонаселения от пространства и земельных ресурсов. По словам Чиполлы: «До промышленной революции человек продолжал удовлетворять свои потребности в энергии за счет растений и животных: растения давали пищу и топливо, животные — пищу и механическую энергию (…) Хотя данных для точной количественной оценки и недостаточно, можно предположить, что от 80 до 85 % энергии, находившейся в распоряжении человечества в любую эпоху, предшествовавшую индустриальной революции, давали растения, животные и сам человек».</p>
    <p>Европейский континент, занимающий 10 млн кв. км, имеет четко определенные границы на западе (Атлантический океан), юге (Средиземное и Черное моря, Кавказские горы и Каспийское море) и севере (Северный Ледовитый океан). Его восточные границы, не столь ярко выраженные, обозначены Уральским хребтом и рекой Урал, впадающей в Каспий. Но эта граница условна: Уральские горы — легко определимый, но столь же легко и преодолеваемый предел, а на юге, до Каспия, никакой границы и нет: на сотни километров простирается широкая степная полоса, растянувшаяся на тысячи километров от северного Причерноморья до Китая — одновременно и ворота, и преграда. В том месте, где проходит граница, полоса «сужается» до 600 км. Через эти «ворота» проходили народы, определившие развитие Европы в последнее тысячелетие.</p>
    <p>Европейский континент, таким образом ограниченный, на самом деле является западной оконечностью Евразии; он расположен между 10° западной и 50° восточной долготы и 35° и 70° северной широты. Следует привести еще несколько его характеристик, крайне важных для истории народонаселения. Первая — климатическая: для Европы изменение температуры от востока к западу не менее важно, чем температурные изменения от севера к югу. Это связано со смягчающим эффектом водных масс Атлантики, который убывает по мере продвижения к востоку, так что на одной и той же широте зимняя температура к востоку понижается, в то время, как на одной и той же долготе она остается неизменной (в определенных границах) от севера до юга. Средняя зимняя температура в Бергене в Норвегии и Лионе во Франции, городах, расположенных на одном меридиане, но на расстоянии 1500 километров друг от друга, одинакова. К западу от линии Венеция — Гамбург средняя температура самого холодного месяца в году, января, всюду, включая побережье Норвегии вплоть до Полярного круга, выше нуля. К востоку от этой линии январская изотерма быстро падает и вдоль Уральского хребта составляет -15°. С этим изменением температуры связан целый ряд климатических характеристик, объясняющих направленность расселения, которое на протяжении истории сначала проходило с юго-востока на северо-запад (то есть на земли, лежащие к северу, но подверженные влиянию Атлантики), и только в последующий, относительно недавний период (в последнее тысячелетие) началось движение с запада на восток, к зонам менее благоприятным с климатической точки зрения. С другой стороны, с климатом связана также продолжительность сезона вегетации в сельском хозяйстве, определяемая интервалом между первым и последним заморозком в году; на юге Европы этот интервал превышает 300 дней, а в северной части России сокращается до двух-трех месяцев.</p>
    <p>Характеристикой, благоприятной для расселения, является и протяженная, в том числе и благодаря обширным внутренним морям (Средиземному, Черному, Балтийскому), береговая линия континента. Отношение берегов к площади — важный в физической географии показатель, связанный с доступностью внутренних пространств, — в Европе выше, чем на других континентах. Сходное значение имеет и богатая гидрографическая сеть, благоприятствовавшая проникновению в глубь континента; достаточно вспомнить роль таких водных путей, как Волга, Дунай и Рейн. Обилие рек и побережий определило легкий доступ на континент и людей, и товаров.</p>
    <p>Еще одна характерная черта европейского континента, важная для нашей темы, — относительно малая доля гористых рельефов. По-настоящему горная местность — высотой более 1000 м над уровнем моря — составляет в Европе всего 7 % общей площади, а две ее трети имеют рельеф ниже 300 м. Средняя высота в Европе не превышает 300 м, в то время как в Америке она составляет почти 600 м, а в Азии — более 1000 м. Те высокие горы, какие есть в Европе, скорее разделяли потоки переселенцев, чем препятствовали их продвижению. Основную роль в процессе расселения в последнем тысячелетии играла обширная равнина, которая начинается на севере Франции и простирается по всей Северной Европе вплоть до великих равнин России.</p>
    <p>Итак, отметим умеренный климат, изменение температур с востока на запад, столь же важное для расселения и занятия сельским хозяйством, как и с севера на юг; высокую степень доступности континента; наличие почти непрерывной полосы обширных (и плодородных) равнин: все это — факторы, благоприятствовавшие миграции и укоренению населения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Освоение пространства до Великой чумы</p>
    </title>
    <p>В европейской аграрной экономике вплоть до XVIII в. увеличение производства, необходимое для пропитания растущего населения, происходило главным образом за счет расширения обрабатываемых земель. Традиционные методы севооборота и долгого отдыха земли под паром не позволяли добиваться больших урожаев; производительность застыла в мертвой точке, что видно из почти не меняющегося отношения между сбором и посевом зерновых культур, которые удовлетворяли львиную долю потребности в пище. Большинство населения вынуждено было жить за счет натурального хозяйства, что затрудняло переход к специализации, разделению труда и широкомасштабному обмену. Разумеется, эта картина верна лишь в общих чертах, ибо существуют хорошо известные исключения, например высокий уровень сельского хозяйства во Фландрии или в некоторых областях долины По. Поскольку нет никаких причин считать, будто уровень питания с началом тысячелетия и до XVIII в. улучшился, можно со всей вероятностью предположить, что троекратному приросту населения в этот период должно соответствовать аналогичное расширение посевных площадей — если не большее, учитывая, что урожайность могла и снижаться.</p>
    <p>Еще в века, предшествовавшие Великой чуме 1348 г., процесс расселения по континенту сложился в четкую систему, которая далее остается более-менее стабильной. Но стабильность эта относительная: великое смешение народов Европы, обусловленное притоками извне, не заканчивается ни с переходом к оседлости степных кочевников, обосновавшихся в Венгрии в IX в., ни с Реконкистой, отвоеванием Пиренейского полуострова у арабов в XIII в., но продолжается вплоть до XVIII в. в открытых просторах восточных степей или с продвижением и отступлением турок на Балканах. Однако с концом Средневековья практически завершается иммиграция в Европу, отодвигается далеко к востоку граница густо и стабильно заселенных земель и укрепляется опорный каркас расселения континента.</p>
    <p>Первые века тысячелетия характеризуются интенсивным процессом поселенческой миграции на восток, и этот процесс не затухает во время демографической депрессии, вызванной чумой, но продолжается разными способами, проходя разные фазы, до XIX в. Речь идет о довольно ярко выраженном процессе последовательного завоевания германскими народами территорий, в предыдущем тысячелетии занятых славянскими этносами. Кроме этого большого направления вырисовываются другие, меньшего масштаба, в том числе продвижение с севера на юг в ходе Реконкисты Пиренейского полуострова, или продвижение на север скандинавского населения, или опять-таки продвижение к югу в России, где происходят бурные процессы расселения, обусловленные стремлением установить более стабильную границу.</p>
    <p>Великое массовое движение на восток начинается в IX в., и его основная фаза заканчивается с наступлением кризиса XIV в. В самых общих чертах этот процесс осуществляется по трем направлениям: южному, вдоль Дуная, естественного водного пути, к равнинам Венгрии; центральному, через территорию Нидерландов в Тюрингию, Саксонию и Силезию, к северу от возвышенностей в центре Богемии; и, наконец, северному — в обход заболоченных земель и лесов Германии, затруднявших миграцию и расселение — этот поток двигался вдоль побережья Балтийского моря, где были, в частности, основаны такие города, как Росток и Кенигсберг. Таким образом, область славянского расселения была отодвинута на восток, на ее территории возникли множественные области, занятые германцами: Австрия на юге, Силезия в центре, Померания и Пруссия на севере. Пределами этих компактных областей (где до сих пор сохраняются, в том или ином количестве, славянские этносы) проникновение не ограничивается, но разделяется и фрагментируется, достигая балтийских провинций, Волыни, Украины, Трансильвании, Венгрии и устремляясь далее на восток.</p>
    <p>Во главе процесса колонизации стоят крупные феодалы, например маркграф Мейсенский, а также епископы, позже — рыцари Тевтонского ордена; в нее вкладываются значительные средства. В XI и XII вв. колонизация выходит за линию рек Эльбы и Зале, бывшей границей Каролингской империи и восточным пределом германского расселения. В XII в. были колонизованы Гольштейн, Мекленбург и Бранденбург. В XIII в. иммиграция проникла в восточный Бранденбург, Померанию, Силезию и северную Моравию, преодолев линию Одера. Заселение Пруссии, по ту сторону Вислы, достигло апогея в XIV в. Германская экспансия не коснулась Богемии, внутренней Померании, Лужицы. Процесс продвижения на восток продолжился и после вызванных демографическим кризисом XIV–XV вв. отступлений и оставления земель. «Время» процесса колонизации соотносится с процессом основания новых городов, который, как видно из рисунка 2.1, достигает высшей точки около 1300 г.</p>
    <image l:href="#i_004.jpg" title="Рис. 2.1. Возникновение новых городов в Центральной Европе."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Pounds N. J. G., <emphasis>An Historical Geography of Europe</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1990 (цит. no: Abel W., <emphasis>Geschichte der Landwirtschaft</emphasis>, Stuttgart, 1962), p. 46.</p>
    <p>Великое движение на восток, Drang nach Osten, — крупнейший, но не единственный из процессов колонизации в Средние века. Направление с севера на юг прослеживается на Пиренейском полуострове: Реконкиста в ее различных фазах продвигает христианское население на земли, изъятые из-под власти арабов; она заканчивается падением Севильи в 1248 г., во время правления Фердинанда III Святого; только Гранада с небольшой прилегающей территорией остается в руках мусульман и будет завоевана лишь в 1492 г. Реконкиста (рис. 2.2) сопровождалась основанием поселений и последовательной распашкой вокруг них целинных земель; земли и денежные средства после падения Севильи были распределены между христианами королевской комиссией, которая заседала под председательством епископа Сеговии Раймундо. И все же новые территории были слишком обширны, а христианские королевства малочисленны. Заселение происходило не из-за нехватки земель, а скорее по военно-политическим причинам; оно не всегда бывало стабильным, новые населенные пункты часто создавались на месте старых, и сеть их оставалась достаточно небольшой, особенно во владениях Кастильской короны. Новое заселение долины реки Гвадалквивир в XIII в. обернулось провалом: проблема, как уже указывалось, состояла в избытке земли по отношению к небольшой численности населения, к тому же недостаточно организованного и плохо снаряженного.</p>
    <p>На другой оконечности Европы скандинавские народы не ограничивались экспансией на континент, но достигали отдаленных, трудных для освоения территорий с суровым климатом. В IX в. норвежцы под предводительством Харальда I заняли Исландию: поразительный документ, «Landnamabok», относящийся примерно к 930 г., свидетельствует о расселении 30–35 тыс. чел. Скандинавы расселяются также на Шетландских и Оркнейских островах, а позже нестабильная колонизация захватывает и Гренландию. Помимо этих отважных деяний документально засвидетельствовано последовательное аграрное освоение островов Балтийского моря, Скании, центральной Швеции.</p>
    <image l:href="#i_005.jpg" title="Рис. 2.2. Этапы Реконкисты на Пиренейском полуострове с 900 по 1500 г."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Lomax W., <emphasis>La Reconquista</emphasis>, Editorial Critica, Barcelona, 1984.</p>
    <p>В результате этих перемещений на европейском континенте сложилась довольно стабильная структура расселения, и процесс обезлюдения, последовавший за чумой и выразившийся в большом количестве брошенных поселений, угнетает ее, но не разрушает. Большая часть территории Европы оказывается занятой не только политическими образованиями, но и хуторами, деревнями, замками, городами, устойчивая сеть которых способна противостоять кризисам.</p>
    <p>Средневековые переселения, схематично обрисованные на предыдущих страницах, ставят перед нами многие важные и спорные вопросы. Один из них касается размеров миграции, которые с точностью установить невозможно. Кун, изучив разные доступные источники — переписи, кадастры, строительство городов и т. п., — предположил, что в XII в. переселение из старой Германии на территории между Эльбой и Одером затронуло около 200 тыс. чел. Такое же количество людей участвовало в следующем столетии в колонизации, которая достигла Померании и Силезии. Согласно Аубину, в Силезии с 1200 по 1360 гг. было построено примерно 1200 деревень, а в восточной Пруссии — 1400; всего 60 тыс. хозяйств с предполагаемой численностью населения порядка 300 тыс. чел. Цифры, конечно, относительно невелики, но они соотносятся со скромной численностью населения Германии, которое оценивается в несколько миллионов человек (около 6 млн в 1200 г.). Даже допуская, что оценки занижены и потоки переселенцев превышали приведенные цифры в два-три раза, уровень миграции все равно останется довольно скромным — не выше 1 ‰ в год. Однако следует иметь в виду, что это относительно слабое течение привело в действие так называемый «эффект основателя» (мало предков, много потомков): германское население к востоку от линии Эльба — Зале к концу XIX в. достигло 30 млн чел.</p>
    <p>В связи с этим возникают некоторые важные вопросы. Прежде всего — правда ли, что движение на восток, как это часто утверждается, было вызвано нехваткой земель, обусловленной увеличением аграрной плотности в регионе выбытия, которая, в свою очередь, возникла в результате сильного демографического прироста? Такое традиционное толкование вызывает целый ряд сомнений: этому противоречит все еще низкая плотность в районах выбытия (особенно в начале процесса), относительно небольшая численность потока эмиграции по сравнению с мощным естественным приростом, наличие на исходных территориях относительно свободных пространств. Представляется, что на самом деле поток эмиграции связан скорее с высоким уровнем организации и технологии исходного населения по отношению к более низкому уровню развития автохтонного славянского населения на территориях иммиграции, а также с крайне благоприятными условиями переселения крестьян — не говоря уже об относительно коротких расстояниях между районами выбытия и прибытия. У немецких иммигрантов были плуги, бороны, орудия, позволявшие сводить леса и поднимать целину; славяне занимались охотой, рыболовством и подвижным земледелием, при котором земли, переставшие быть плодородными, оставляют и переходят на другие. Аубин описывает, как и при каких обстоятельствах проходила эта иммиграция, организованная и спланированная церковью и знатью, рыцарскими орденами (тамплиерами и Тевтонским орденом) и крупными религиозными сообществами (цистерцианцами, премонстратами), и в особенности упоминает: а) планирование и отбор земель, их обмер, раздел, с учетом доступа к воде и риска наводнений, — а речь шла в основном о целинных землях; б) денежные средства, поддерживавшие эмигрантов в пути, обеспечивавшие им пропитание до первого урожая, возможность купить семена, орудия, сырье; в) посредничество, между феодалом-основателем и крестьянами, некоего переселенца-устроителя; г) предоставление средней семье надела (Hufe) площадью около 20 гектаров (17 гектаров — малая, или фламандская модель, 24 гектара — модель большая, или франкская) с поселением в деревне, насчитывающей 200–300 чел. (отдельно стоящие дома были исключением); д) тот факт, что земля многие годы не облагалась податью и могла быть передана по наследству, продана или оставлена.</p>
    <p>Такие благоприятные условия, а также наличие агентов-вербовщиков заставляли Аубина склоняться к выводу, что предложение земли превышало спрос: «Обширность этого движения можно объяснить только тем, что колонисты порождали колонистов, ибо во всем мире известно, что новые переселенцы создают большие семьи. Сами по себе эмигранты из старой Германии довольно быстро сошли на нет. С другой стороны, условия владения землей на вновь заселенных территориях благоприятствовали основанию новых поселений членами новых семей колонистов. Закон и обычай склоняли к нераздельности переходящих по наследству сельскохозяйственных угодий, вследствие чего многие младшие сыновья оставались без земли».</p>
    <p>Если мы согласимся с такой постановкой вопроса, лишится оснований гипотеза о том, что вышеозначенный процесс начался вследствие сильного демографического прироста (который имел место) и недостатка земли. Скорее, процесс разворачивался последовательно, исходя из себя самого: ему благоприятствовало и обилие земель, и более высокий уровень организации и оснащения колонистов по сравнению с автохтонным населением, довольно редким, с отсталыми формами земледелия. Перспектива сменить маленький участок в родных местах на собственность в несколько десятков гектаров была заманчивой. Благоприятные условия вызвали в свою очередь сильный демографический прирост в очагах колонизации, которые порождали новые миграционные волны. Таким образом, процесс колонизации, вероятно, не требовал больших миграций на дальние расстояния — он продолжался непрерывно, продвигаемый новыми, многочисленными поколениями потомков первых колонистов.</p>
    <p>Кроме того, важность «эффекта основателя» в ходе некоторых миграционных движений, происходящих в благоприятных условиях, в других местах подтверждается документально. Франция приложила минимум усилий, чтобы заселить долину реки Святого Лаврентия в Канаде; тем не менее 6 млн современных франко-канадцев являются в подавляющем большинстве прямыми потомками тех 15 тыс. первопроходцев, которые эмигрировали из северо-западной Франции в XVII в., из которых не более чем 5 тысячам удалось создать семью в Новом Свете. Но благоприятные условия жизни, высокая брачность и рождаемость, обилие ресурсов сделали возможным быстрое приумножение населения. Есть множество противоположных примеров: попытки заселить тосканскую область Маремму и склоны Сьерры-Морены соответственно лотарингцами и немцами, предпринятые в XVIII в. регентом великого герцогства Тосканского и королем Испании, почти сразу же потерпели крах, в случае Мареммы — из-за высокой смертности от малярии среди поселенцев.</p>
    <p>Зато продвижение колонистов на восток принесло ощутимые плоды: образовался устойчивый, процветающий класс крестьян-собственников; стабилизировались политические и общественные структуры, что положительно сказалось и на жизни автохтонного населения; с расширением рынка открылись новые каналы экспорта на запад, так что уже с 1250 г. зерно из Бранденбурга вывозилось в Голландию и Англию, что способствовало специализации сельского хозяйства в этих странах.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Снова на восток и на юг</p>
    </title>
    <p>После великого кризиса XIV–XV вв., несмотря на то что чума вызвала демографический спад и многие земли и населенные пункты оказались заброшены, движение на восток не прекратилось. Граница расселения оставалась подвижной, к востоку от нее имелись многочисленные полосы и островки. Колонизация земель, захваченных у славян, стала неотъемлемой частью территориальной политики Пруссии и Австрии в XVI–XVII вв. После окончания Тридцатилетней войны стало поощряться новое расселение в Померании немцев, происходивших из Бранденбурга и Силезии. Захват Силезии Фридрихом II Прусским в 1740 г. сопровождался стремлением «онемечить» ее путем последовательного переселения туда многочисленных колонистов. Подсчитано, что с последней четверти XVII в. до окончания царствования Фридриха II (1786) Пруссия, расширившая свои пределы, приняла 430 тыс. иммигрантов, что способствовало росту и укреплению государства и последующей германизации территорий. Затем последовала эмиграция в Венгрию, которую Фенске за период с 1689 г. до конца XVIII в. оценивает примерно в 350 тыс. человек. Другой поток устремился в Поволжье по инициативе императрицы Екатерины, которая, стремясь укрепить восточные территории, с 1762–1764 гг. стала проводить политику поощрения иммиграции, каковая и продолжалась до самого конца столетия. В конце века некоторые переселенцы достигли Причерноморья. Значительным было и движение в Польшу.</p>
    <p>Заселение Нижнего Поволжья заслуживает отдельного разговора. Перепись населения Российской империи 1897 г. фиксирует в Самарской и Саратовской губерниях, где и находились поволжские колонии, около 400 тыс. жителей немецкого происхождения (за вычетом вернувшихся на родину, ассимилировавшихся и пр.). Здесь тоже во всю силу проявился «эффект основателя»: 27 тыс. первоначальных колонистов, прибывших, как уже было сказано, на эти земли в 1762–1764 гг., увеличили свою численность по меньшей мере в 15 раз на протяжении немногим более чем четырех поколений, что свидетельствует о высоком потенциале развития хорошо спланированных поселений, располагающих земельными ресурсами, технически оснащенных и организованных.</p>
    <p>Второе направление завоевания и заселения, происходившее в основном в XVIII в., осуществлялось внутри Российской империи и представляло собой движение на юг, к Черному морю. В том же 1764 г., когда была основана немецкая колония в Поволжье, началось и переселение в Новороссию, протянувшуюся от Западного Буга до Северского Донца и бывшую в то время приграничной территорией. После поражения Турции в русско-турецкой войне 1768–1774 гг. и окончательного присоединения Крыма в 1783 г. это движение крепнет стараниями Потемкина, который был назначен губернатором Новороссии и Азова. Макнил пишет: «К 1796 г., когда умерла Екатерина II, волна русских захлестнула татарское общество, превратив его остатки в анклав, обезглавленный культурно, обедневший экономически, бессильный политически. Вся обширная область к северу от Крыма и к западу от Дона была занята землевладельцами и колонистами». Заселение территории было еще эпизодическим и отличалось низкой плотностью. «И все же возникли новые города (Херсон в 1778 г., Николаев в 1788 г., Одесса в 1794 г.), которые стали процветать как административные центры и порты для вывоза зерна, а вместе с городской жизнью возникла более сложная культура, явно окрашенная в космополитические тона благодаря смешению греков, болгар, поляков, евреев, а также представителей некоторых западноевропейских национальностей. В общем, цивилизация русского образца волной прокатилась по северному Причерноморью и его hinterland»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Подсчитано, что в период с 1724 по 1859 г. русское население Нового Юга увеличилось с 1,6 до 14,5 млн чел. благодаря иммигрантам, которые устремлялись из центральных и северных районов России на черноземные земли и в южные степи. Однако плотность населения на этой огромной площади к концу XVIII в. была еще весьма незначительна и не превышала 7–8 чел. на км<sup>2</sup>.</p>
    <p>Наконец, проблема безопасности границ с Турецкой империей вынудила Австрию способствовать расселению колонистов-земледельцев разного, преимущественно немецкого, происхождения в приграничных зонах, в особенности вдоль Дуная, от впадения в него Савы до Железных Ворот. Тщательное планирование, наличие свободной земли, высокий уровень аграрной техники вместе с внедрением новых культур (картофеля, табака) привели к тому, что эта иммиграция тоже прошла успешно. К концу царствования Марии Терезии (1770-е гг.) иммиграция практически завершилась, ибо все имевшиеся в наличии земли были поделены между колонистами, принесшими организацию общества германского типа на юго-восточную оконечность империи.</p>
    <p>В конце XVIII в. завоевание пространства на континенте — и военно-политические действия, заселение, и размещение колонистов — окончательно завершается. Открытые, незаселенные пространства остались лишь на Крайнем Севере; не осталось больше слабо или недостаточно заселенных пространств, куда могли бы устремиться потоки переселенцев. Демографические процессы в Европе стабилизировались, и изменить их могли только насильственные военные действия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Интенсивное заселение и мелиоративные работы</p>
    </title>
    <p>Увеличение численности европейского народонаселения обусловливалось не только расселением на новых территориях, направления которого были вкратце изложены выше, но и более интенсивным их освоением, распашкой залежных земель, мелиоративными работами. Этот процесс, который можно назвать интенсификацией по аналогии с сельским хозяйством, проявляется на протяжении веков в периоды демографической экспансии, характеризующиеся повышенным спросом на землю и продукты, в особенности продукты питания. На этот процесс влияют не только особенности окружающей среды в разных регионах, но и древность заселения, плотность населения и сложившиеся способы освоения территории.</p>
    <p>До промышленной революции демографическая экспансия не могла преодолеть некий объективно существующий предел: плотность населения сдерживалась существовавшими способами сельскохозяйственного производства. Увеличение численности населения без снижения уровня жизни (а большинство населения и без того находилось на уровне выживания) могло осуществиться лишь в случае увеличения площади обрабатываемых земель или возникновения более действенной системы аграрного производства (с большей производительностью на единицу площади). Но долгое время шаткое равновесие между численностью населения и количеством ресурсов поддерживалось в основном именно первым путем (через увеличение площади пахотных земель). На большей части Европы к западу от линии Венеция — Гамбург — за исключением Пиренейского полуострова — экспансия могла осуществляться лишь в весьма ограниченных пределах через описанные выше сложные процессы захвата новых территорий. В Англии во времена «Domesday Book» (XI в.) организация пространства, по всей видимости, завершилась; Смит пишет: «В Средней Англии, например, (…) в “Domesday Book” перечисляется 1288 округов, и эта цифра удивительно близка к количеству административных единиц (…), существовавших в той же самой местности во время переписи 1801 г., то есть 1311». В Южной Шотландии количество приходов в XI в. было примерно таким же, как и сейчас. Подобные выводы можно сделать для Франции и южной Германии, а также, еще с большим основанием, для Италии, где высокая плотность населения, достигнутая в римскую эпоху, обусловила организационную структуру, впоследствии глубоко преобразованную, но так и не разрушенную до конца.</p>
    <p>При отсутствии больших свободных территорий приходилось действовать внутри уже организованного пространства: распахивать целину, сводить леса и рощи, обрабатывать залежные земли, осушать топи и болота, укреплять берега. Согласно Слихеру ван Бату, при урожайности сам-пять требовалось около 1 га земли, чтобы прокормить одного человека в течение года; отсюда следует, что если мы признаем возможным удвоение населения Италии между 1000 и 1300 гг. до 12 млн чел. — максимума, достигнутого до чумы, то за три века должны были заново попасть в сельскохозяйственный оборот 6 млн га земли, то есть пятая часть всей площади страны, равная трем таким крупным регионам, как Венето, Эмилия-Романья и Тоскана. То есть каждый год должно было осваиваться в среднем по 20 тыс. га земли — нешуточный труд для всего населения. Эти цифры, разумеется, приблизительны (они вполне могли бы быть вдвое больше или вдвое меньше), но дают представление о значимости явления.</p>
    <p>Увеличение площадей обрабатываемой земли происходило в основном тремя способами: во-первых, путем расширения существующих посевных площадей по частной инициативе, за счет лесов или пустошей, расположенных вблизи населенных пунктов; во-вторых, через основание поселений или замков феодалами, монастырями, рыцарскими орденами, городами и обработку земель, окружающих эти очаги или расположенных между ними; в-третьих, благодаря мелиорации заболоченных или мало приспособленных для обработки почв. Распашка целины по спонтанной, чаще всего единоличной инициативе оставила мало документальных свидетельств. Лучше изучен процесс основания замков, вольных городов, поселений и пр., где освоение целинных земель проходило организованно, и этапы его фиксировались. Во Франции хорошо документирован феномен основания поселений, которые начали появляться с XI в. и в Нормандии, и в других западных и центральных областях: речь шла о населенных пунктах, зависящих от города, монастыря или феодала. В Аквитании, особенно начиная с XII в., заселение осуществляется путем основания <emphasis>castelnaux</emphasis> — поселений, зависящих от феодального замка; <emphasis>sauvetés</emphasis> — деревень под покровительством церкви; <emphasis>bastides</emphasis> — поселков, построенных десятком-другим семей: их было обнаружено около 350–400. На севере новые населенные пункты назывались <emphasis>villeneuves</emphasis>: между XIII и XIV вв. в парижском регионе их было основано около 500; в Лангедоке строились укрепленные замки.</p>
    <p>В Италии основание вольных поселений и новых городов интенсивно проходило на севере, в особенности в Пьемонте и Ломбардии, но распространено было и вообще по всей стране. Пинто пишет: «Хотя основание новых деревень и замков происходило в первую очередь по военно-политическим соображениям, распространение этого явления, безусловно, явилось решающим фактором расширения обрабатываемых пространств и оптимального распределения людей по территории. В большинстве случаев расширенное заселение осуществлялось за счет демографических излишков близлежащих областей. Но иногда новоселы происходили из далеких мест» (немцы в альпийских долинах, ломбардцы на юге). И здесь наибольшая частота основания новых поселений сосредоточена между XI и XIII вв.: согласно Серени, из 8000 поселений, время основания которых было установлено, около 2700 относились к доримской или римской эпохе, 1100 появились до X в., 945 — в XI в., 1014 — в XII в., 886 — в XIII в. и 217 — в XIV в. Разумеется, демографический кризис, в результате которого по всей Европе сокращается население и исчезают населенные пункты, приводит к тому, что этот феномен уже не проявляется с той же интенсивностью, хотя основание новых поселений и не прекращается. Например, на Сицилии, особенно в центральной и западной части, возникло 130 новых феодальных поселений — среди них Леонфорте, Пальма-ди-Монтекьяро, Санта-Нинфа — большинство в конце XVI — середине XVII в., когда наблюдался сильный демографический прирост и стремительно возрастал спрос на зерно, как в рамках внутреннего рынка, так и для экспорта. Аналогичные явления засвидетельствованы и в других частях Европы, в Англии и в южной Германии, а также и в Скандинавии, где процесс основания населенных пунктов проходил позже и в XVI и XVII вв. шел еще достаточно интенсивно. Кроме того, государства часто стремились присоединить пустые пространства, особенно приграничные, путем поощрения и организации расселения, что принимало форму определенной территориальной политики.</p>
    <p>Приобретение новых земель происходит и путем мелиорации заболоченных и затопленных территорий или пустошей, ранее не пригодных для обработки. Во времена средневековой экспансии мелиорация, скорее всего, играла второстепенную роль по сравнению с другими способами приобретения годных для обработки земель. Исключение, однако, составляют Нидерланды, где работы по отвоеванию земель у моря и осушению внутренних озер интенсивно проводились на протяжении всего тысячелетия. На рисунке 2.3 представлен прирост территории благодаря осушительным и мелиоративным работам с шагом в 25 лет начиная с 1100 г.</p>
    <p>Данный процесс в разные времена испытывал влияние множества факторов: колебания уровня моря, изменения цен на сельскохозяйственные продукты, наличия технологий и денежных средств и т. д. Но кроме этих факторов важно учитывать длинные демографические циклы: заметный спад после Великой чумы; последующий подъем, пик которого приходится на первую четверть XVII в.; депрессия, продолжающаяся до второй половины XVIII в., и затем мощный прирост, достигший кульминации в середине XIX в. В этом свете отвоевание земель имело особое значение: например, с 1550 по 1650 г. было введено в сельскохозяйственный оборот около 162 тыс. га земли, а прирост населения составил 600 тыс. чел. Мелиорированных земель было недостаточно для самообеспечения страны продуктами питания: Нидерланды импортировали зерно из Франции и особенно из восточной Германии. И все же, если учесть высокую урожайность, достигнутую в этом регионе, созданные площади теоретически могли бы прокормить половину добавившегося населения. Голландские инженеры и ремесленники обладали огромным опытом, высоко ценившимся во всей Европе со Средних веков, когда они первыми начали осушать болота вдоль Эльбы и в остальном Бранденбурге, и позже, особенно с конца XVI в., их можно было встретить в Англии, Франции, Германии, Италии.</p>
    <image l:href="#i_006.jpg" title="Рис. 2.3. Прирост территории за счет осушения прибрежных земель и внутренних водоемов в Нидерландах с 1100 по 1950 г."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Wagret P., <emphasis>Polderlands</emphasis>, Methuen, London, 1968, p. 76.</p>
    <p>Пример Нидерландов, несомненно, уникален, как по объему мелиорированных площадей, так и по длительности работ, которые проводились на протяжении всего тысячелетия. И все же мелиорация представляла собой один из традиционных, хотя зачастую и эффективных путей удовлетворения спроса на землю и продукты питания в периоды демографического роста — пусть дорогостоящий, но все же действенный способ ослабить сковывающее влияние такого фактора, ограничивающего демографическое развитие, как недостаток земли. В Италии, особенно во второй половине XII — в XIII в., при непосредственном участии крупнейших общин работы по упорядочению течения рек и мелиорации развернулись в долине По, преимущественно в Ломбардии, Венето и Эмилии-Романьи. Работы по мелиорации и укреплению приморских и приречных территорий проводятся в средневековую эпоху в Англии — в Линкольншире и Норфолке, во Франции — на Луаре, в Германии — на Эльбе. Мелиоративные работы приобретают новый размах после кризиса XIV–XV вв., когда демографический спад прекращается, и продолжаются до первой половины XVII в. В 1600 г. в Англии был принят Drainage Act<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>, направленный на введение в сельскохозяйственный оборот сотен тысяч акров топей и болот. Из многих мероприятий, осуществлявшихся в разных частях страны, самым грандиозным была мелиорация болот Фене и особенно Бедфордшира. Интенсивная мелиорация осуществлялась и в Ланкашире, Сассексе, Норфолке, Эссексе. То же самое происходило и во Франции: с помощью голландских специалистов была проведена мелиорация северных прибрежных районов, осушены малярийные болота Прованса и Лангедока. Работы по мелиорации усиленно проводятся и в Италии, особенно в долине По, в XVI и первой половине XVII в. Аймар пишет: «На западе, в восточной части Пьемонта, между Новарой и Верчелли, создаются первые рисовые поля; но более всего на востоке, по ту и другую сторону от По, на венецианской твердой земле, так же как в герцогствах Парма, Реджо, Мантуя и Феррара, не говоря уже об Эмилии, наблюдаются самые масштабные и удивительные изменения». Наверное, самым грандиозным эпизодом была Великая мелиорация дельты реки По, которая проводилась по повелению герцогов Эсте и завершилась в 1580 г.: были введены в сельскохозяйственный оборот около 30 тыс. га земли, хотя результаты мелиорации не везде оказались устойчивыми.</p>
    <p>Демографическое оживление второй половины XVIII в. повсеместно сопровождалось возобновлением мелиоративных работ. В Англии распахиваются обширные пустоши; ликвидируются малярийные болота в низинах Трента и Хамбера; в Линкольншире путем осушения топей и болот восстанавливается около 70 тыс. га пригодной для обработки земли; дренируются торфяники в Хантингтоншире, Саффолке и Кембриджшире. В Италии проводятся значительные мелиоративные работы в Валь-ди-Кьяна и тосканской Маремме. В Германии подобные работы разворачиваются в Шлезвиг-Гольштейне и на территориях между Одером и Вислой, отобранных у Польши после ее раздела. В Нидерландах возобновляются мелиоративные работы, почти прекратившиеся в первой половине столетия; то же самое происходит во Франции (в Пуату), в Испании, в Каталонии и в Ирландии.</p>
    <p>Качество мелиорации было различным, работы часто наталкивались на препятствия и завершались провалом; в общем и целом их ход совпадал с длинными демографическими циклами, и ввод земель в сельскохозяйственный оборот требовал огромных организационных усилий, трудовых и финансовых вкладов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Консолидация</p>
    </title>
    <p>Один из аспектов интенсивного освоения пространства заключается в развитии сети городов: это — решающий фактор стабилизации и консолидации населения. «Город» в основном определяется численностью населения, это — решающий критерий, хотя имеют немаловажное значение и другие факторы, такие как доля жителей, не занятых в сельском хозяйстве; наличие профессиональной специализации, плотность населения.</p>
    <p>В таблице 2.1 урбанизация оценивается исходя из того, что городским считается население, проживающее в населенных пунктах с числом жителей более 10 тыс. чел.: это ограничение гарантирует наличие вышеупомянутых характеристик.</p>
    <p>На рисунке же 2.4 городами считаются населенные пункты, превысившие порог в 12 тыс. жителей. Критерии равноценны, однако следует иметь в виду, что при чрезмерном занижении порога мы рискуем включить в число городов поселения с растущей численностью жителей, занятых в сельском хозяйстве, и низкой функциональной специализацией, а это может привести к чрезмерному размыванию понятия города и городского населения.</p>
    <image l:href="#i_007.jpg" title="Рис. 2.4. Города с населением 12 тыс. жителей и более, 1500–1800 г."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Bairoch P., Batou J., Chèvre P., <emphasis>La population des villes européennes de 800 à 1850</emphasis>, Droz, Genève, 1988.</p>
    <table>
     <tr>
      <th><emphasis>Страна</emphasis></th>
      <th>1500</th>
      <th>1550</th>
      <th>1600</th>
      <th>1650</th>
      <th>1700</th>
      <th>1750</th>
      <th>1800</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1 Скандинавия</td>
      <td>0,9</td>
      <td>0,8</td>
      <td>1,4</td>
      <td>2,4</td>
      <td>4,0</td>
      <td>4,6</td>
      <td>4,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2 Англия и Уэльс</td>
      <td>3,1</td>
      <td>3,5</td>
      <td>5,8</td>
      <td>8,8</td>
      <td>13,3</td>
      <td>16,7</td>
      <td>20,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>3 Шотландия</td>
      <td>1,6</td>
      <td>1,4</td>
      <td>3,0</td>
      <td>3,5</td>
      <td>5,3</td>
      <td>9,2</td>
      <td>17,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>4 Ирландия</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
      <td>0,9</td>
      <td>3,4</td>
      <td>5,0</td>
      <td>7,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>5 Голландия</td>
      <td>15,8</td>
      <td>15,3</td>
      <td>24,3</td>
      <td>31,7</td>
      <td>33,6</td>
      <td>30,5</td>
      <td>28,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>6 Бельгия</td>
      <td>21,1</td>
      <td>22,7</td>
      <td>18,8</td>
      <td>20,8</td>
      <td>23,9</td>
      <td>19,6</td>
      <td>18,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7 Германия</td>
      <td>3,2</td>
      <td>3,8</td>
      <td>4,1</td>
      <td>4,4</td>
      <td>4,8</td>
      <td>5,6</td>
      <td>5,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>8 Франция</td>
      <td>4,2</td>
      <td>4,3</td>
      <td>5,9</td>
      <td>7,2</td>
      <td>9,2</td>
      <td>9,1</td>
      <td>8,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>9 Швейцария</td>
      <td>1,5</td>
      <td>1,5</td>
      <td>2,5</td>
      <td>2,2</td>
      <td>3,3</td>
      <td>4,6</td>
      <td>3,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>10 Северная Италия</td>
      <td/>
      <td>15,1</td>
      <td>16,6</td>
      <td>14,3</td>
      <td>13,6</td>
      <td>14,2</td>
      <td>14,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>11 Центральная Италия</td>
      <td>12,4 (суммарно 10, 11, 12)</td>
      <td>11,4</td>
      <td>12,5</td>
      <td>14,2</td>
      <td>14,3</td>
      <td>14,5</td>
      <td>13,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>12 Южная Италия</td>
      <td/>
      <td>11,9</td>
      <td>14,9</td>
      <td>13,5</td>
      <td>12,2</td>
      <td>13,8</td>
      <td>15,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>13 Испания</td>
      <td>6,1</td>
      <td>8,6</td>
      <td>11,4</td>
      <td>9,5</td>
      <td>9,0</td>
      <td>8,6</td>
      <td>11,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>14 Португалия</td>
      <td>3,0</td>
      <td>11,5</td>
      <td>14,1</td>
      <td>16,6</td>
      <td>11,5</td>
      <td>9,1</td>
      <td>8,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>15 Австрия-Богемия</td>
      <td>1,7</td>
      <td>1,9</td>
      <td>2,1</td>
      <td>2,4</td>
      <td>3,9</td>
      <td>5,2</td>
      <td>5,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>16 Польша</td>
      <td>0</td>
      <td>0,3</td>
      <td>0,4</td>
      <td>0,7</td>
      <td>0,5</td>
      <td>1,0</td>
      <td>2,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis>Регион</emphasis></td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1–6 Северо-запад</td>
      <td>6,6</td>
      <td>7,2</td>
      <td>8,2</td>
      <td>10,9</td>
      <td>13,1</td>
      <td>13,6</td>
      <td>14,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7–9 Центр</td>
      <td>3,7</td>
      <td>4,0</td>
      <td>5,0</td>
      <td>6,0</td>
      <td>7,1</td>
      <td>7,5</td>
      <td>7,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>10–14 Средиземноморье</td>
      <td>9,5</td>
      <td>11,4</td>
      <td>13,7</td>
      <td>12,5</td>
      <td>11,7</td>
      <td>11,8</td>
      <td>12,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>15–16 Восток</td>
      <td>1,1</td>
      <td>1,2</td>
      <td>1,4</td>
      <td>1,7</td>
      <td>2,6</td>
      <td>3,5</td>
      <td>4,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis>Европа</emphasis></td>
      <td>5,6</td>
      <td>6,3</td>
      <td>7,6</td>
      <td>8,3</td>
      <td>9,2</td>
      <td>9,5</td>
      <td>10,0</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Процент населения городов с 10 тыс. и более жителей по отношению ко всему населению.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: De Vries J., <emphasis>European Urbanization, 1500–1800</emphasis>, Harvard University Press, Cambridge (Mass.), 1984.</p>
    <p>Рост урбанизации — надежный показатель устойчивости системы расселения. Появление городской структуры связано с наличием густонаселенной сельской местности, производящей прибавочный продукт, достаточный для обмена с городом и позволяющий последнему перейти к производственной и профессиональной специализации. Городские центры, за редкими исключениями, не возникают в кочевых или полускотоводческих культурах или на слабозаселенных площадях. Города, в свою очередь, консолидируют население и способствуют освоению пространства еще и потому, что, раз возникнув, они могут прийти в упадок, но исчезают довольно редко: по крайней мере, об этом свидетельствует опыт последних столетий. Де Врис насчитывает в Европе (кроме России и Балкан) в 1800 г. 364 города с населением 10 тыс. жителей; еще 15 городов достигли этой цифры вскоре после 1500 г., но не попали в перечень, относящийся к 1800 г. В этих 15 городах уровень населения сократился; но такие города составляют очень малую часть от вошедших в список 1880 г. городов, чье население уменьшилось (примерно каждый 25-й), и немного более существенную, но все равно скромную долю (один из десяти) от тех 154 городов, в которых насчитывалось более 10 тыс. жителей в 1500 г. В таблице 2.1 представлено развитие урбанизации с 1500 по 1800 г. в Европе в тех ее пределах, какие были обозначены выше. Процент населения, живущего в городах с численностью более 10 тыс. чел., возрастает с 5,6 до 10 %, но различными темпами в зависимости от региона: медленнее в Средиземноморье (уже в 1500 г. более урбанизированном, чем остальная часть Европы), быстрее — в западных и северных областях. В 1500 г. урбанизация была очень слабой на кельтской окраине Британских островов, в Скандинавии, Польше, Австрии и Богемии (между 0 и 2 %); средней в Англии, Франции, Германии (3–4 %) и в Испании (6 %); высокой в Италии (12 %); максимальной в Нидерландах (18 %). В 1800 г. северо-запад Европы более урбанизирован (15 %), чем Средиземноморье (13 %); сильно отстают Скандинавия, Германия, Австрия-Богемия (5 %) и Польша. Однако рост урбанизации в этот период проходил неравномерно, с фазой ускорения между 1550 и 1650 гг. и фазой застоя в первой половине XVIII в.</p>
    <p>Рисунок 2.4, на котором представлено распределение по европейской территории городов, в которых с 1500 по 1800 г. жили 12 тыс. и более жителей, дает ясное представление о том, насколько плотна была сеть городов: она явно разрежается к востоку от линии, образованной Адриатическим морем, направлением Венеция — Штеттин и проливами, отделяющими Скандинавский полуостров от континента. Со временем процесс урбанизации интенсифицировался по мере продвижения на север: если взять города, превышающие в течение каждого века предел в 50 тыс. жителей, то есть «большие города», можно увидеть, что к северу их становится все больше. В 1200 г. из семи городов, в которых число жителей предположительно превышало 50 тыс. чел., три находились в Испании (Кордова, Гранада и Севилья), два — в Италии (Палермо и Венеция); два оставшихся — это Париж и Кельн. Средняя широта их расположения 42°; в следующих столетиях города с численностью населения, превышающей 50 тыс. жителей, располагаются, в среднем, все дальше к северу, как показывает следующая таблица:</p>
    <p>Средняя широта и долгота расположения городов с численностью населения более 50 тыс. жителей.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Годы</th>
      <th>Широта</th>
      <th>Долгота</th>
      <th>Число городов</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1200</td>
      <td>42°04′</td>
      <td>3°00′</td>
      <td>7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1300</td>
      <td>43°30′</td>
      <td>10°08′</td>
      <td>6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1400</td>
      <td>46°50′</td>
      <td>3°00′</td>
      <td>6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1500</td>
      <td>45°15′</td>
      <td>7°53′</td>
      <td>10</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1600</td>
      <td>46°43′</td>
      <td>6°34′</td>
      <td>10</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1700</td>
      <td>51°40′</td>
      <td>5°57′</td>
      <td>9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1800</td>
      <td>50°00′</td>
      <td>6°05′</td>
      <td>24</td>
     </tr>
    </table>
    <p>С 1200 по 1700 г. средняя широта, на которой располагаются крупные города, заметно увеличивается — примерно от параллели Рима до параллели Лондона, в то время как долгота остается прежней: это узкая полоса от меридиана Парижа до меридиана Гамбурга. Это смещение свидетельствует о продвижении большой урбанизации на север. Из 25 городов, население которых превышало 50 тыс. жителей, в 1500 г. только пять были расположены к северу от 50° широты; в 1800 г. их было 28 из 61. На атлантической и северной «периферии» Европы (Ирландия, Шотландия, Скандинавия) в 1500 г. было всего два центра с количеством жителей более 10 тыс. чел., в 1600 г. — три, в 1700 г. это число увеличивается до семи, а в 1800 г. — до 22.</p>
    <p>В конце XVIII в. завершается великий процесс освоения и консолидации европейского пространства. Продвижение на восток закончилось; расселение на севере достигло естественных пределов; крайний юго-восток, граничащий с азиатскими степями, с укоренением там достаточного количества сельского населения приобрел четкие границы. Сформировалась густая развитая сеть городов. Ускоренный демографический рост XVIII в. вызвал повышенный спрос на продукты сельского хозяйства, и площади пашен и пастбищ повсеместно расширялись за счет лесов и пустошей. В Англии пахотные земли и пастбища увеличились с примерно 8 млн га в XVIII в. (Грегори Кинг, один из выдающихся политэкономов, оценивал количество пахотных земель в 4,45 млн га — Давенант уменьшил эту цифру до 3,6 млн — и пастбищ в 4,05 млн га) до 11 млн в 1800 г.; во Франции площадь обрабатываемых земель с середины XVIII до середины XIX в. увеличилась примерно на треть; аналогичный рост зафиксирован повсеместно. Но перед нами уже другой мир: технический прогресс и механизация позволяют обрабатывать земли, ранее целинные или залежные; появляются новые источники энергии; набирает силу индустриализация. Пространство перестает быть сдерживающим фактором: в следующем столетии оно будет колоссально расширено за счет колонизации огромных территорий на севере и юге Африки, в Сибири и в еще более дальних краях. Однако до конца XVIII в. демографический рост находил весьма ограниченные (хотя и значимые) возможности выхода за пределы континента, а значит, вынужден был почти полностью проходить в его рамках. В следующем столетии массовая эмиграция станет ответом на дисбаланс, порожденный демографическими и экономическими трансформациями.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3. ПРОДУКТЫ ПИТАНИЯ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Население и питание</p>
    </title>
    <p>Изобилие или недостаток продуктов питания является для всех живых существ первым условием роста и противодействия среде. Как хорошо известно биологам и натуралистам, доступность еды в природе зависит от целого комплекса различных факторов: конкуренции между видами, наличия естественных врагов, климатических условий, эпидемиологии. Самые сложные математические модели не в состоянии целиком отразить столь сложный комплекс. Для человека следует еще учитывать его особую способность производить и сохранять продукты питания; но и для людей доступность еды всегда была первостепенным фактором увеличения численности, особенно в сельских общинах, жители которых трудились, чтобы обеспечить себя одеждой и жильем, но в первую очередь — для утоления голода и насыщения. Это было верно и для городов, где жила меньшая часть населения: подмастерья и лавочники, рабочие и ремесленники тратили почти все свои доходы на продукты питания. Даже в XIX в. Франция и Германия, страны с передовой культурой и наукой, еще не решили до конца продовольственную проблему для всего населения. Если в годы, когда не было климатических аномалий и катастрофических военных конфликтов, обеспечение продовольствием могло считаться удовлетворительным, то в периоды голода пищевой баланс широких масс самым драматическим образом сокращался.</p>
    <p>Еще до Мальтуса Адам Смит в 1776 г. знаменитой, хотя и отдающей детерминизмом фразой определил связь между демографическим развитием и ресурсами: «Все виды животных естественно размножаются в соответствии с наличными средствами их существования, и ни один вид не может размножиться за пределы последних»<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>. Под средствами существования Смит, несомненно, понимал основные материальные потребности и в первую очередь еду. Через несколько десятилетий Мальтус повторит, что «еда необходима для выживания человека» и что «способность населения к приросту больше, чем способность земли производить средства для существования человека», где под средствами существования понимается прежде всего еда, отсутствие или недостаток которой порождает «пороки» (проституцию, противоестественные отношения, аборты) и misery<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>, а значит, высокую детскую смертность и эпидемии. Разумеется, нечеловеческие условия труда, плохая одежда, тесные жилища тоже входят в понятие misery, но самой важной ее причиной, безусловно, является отсутствие еды. В этом не сомневался Давид Рикардо, писавший в 1817 г., что «рабочие классы имеют самые малые нужды и довольствуются самой дешевой пищей (…) подвержены величайшим превратностям и нищете»<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. И далее, как и многие до него, он отмечал, что низкие цены на продукты питания в Америке и высокие в Европе приводят к быстрому демографическому приросту в первой и замедленному развитию второй.</p>
    <p>Мальтус первым очерчивает модель, которая ставит народонаселение в строгую зависимость от ресурсов. Способность населения к приросту доводит отношение между ресурсами и количеством жителей до той опасной черты, при достижении которой включаются механизмы сдерживания: голод, эпидемии и войны сокращают население и восстанавливают баланс между его численностью и ресурсами, а потом, если способность населения к приросту не сдерживается какими-то другими средствами, наступает новый негативный этап развития. Такие средства существуют, к ним можно прибегнуть: это предусмотрительный, исполненный добродетели отказ от брака — в него либо следует вступать как можно позже, либо не вступать вовсе, чтобы снизить темпы прироста населения, которое должно быть достаточно мудрым, чтобы воспользоваться этим способом. В самом деле, во времена Мальтуса добровольный контроль над рождаемостью (контрацепция), который является обычным ограничивающим фактором в современную эпоху (см. гл. 7), еще не был принят в обществе. От выбора между сдерживающими механизмами и превентивными мерами, между поведением бездумным и добродетельным зависит судьба людей: станут ли они жертвами принуждения или добровольно вступят на разумный путь.</p>
    <p>Таким образом, питание, по всей очевидности, было мощным ограничивающим фактором в истории европейского народонаселения, во всяком случае до XIX в.; на протяжении многих веков уровень жизни большинства населения был тесно связан с доступностью продуктов питания; захват новых территорий и внедрение новых, более интенсивных методов земледелия были обусловлены прежде всего потребностью в приращении ресурсов. В принципе, можно с большой легкостью и достаточно убедительно интерпретировать изменения народонаселения до промышленной революции, используя упрощенную мальтузианскую модель, логика развития которой предусматривает три ступени. Первая: доступность продуктов питания связана с уровнем питания. Вторая: уровень питания определяет изменения смертности не только за короткий период — для всех очевидна связь голода с повышенной смертностью, — но и в долгосрочной перспективе, ибо истощение создает условия для появления патологий, которые увеличивают риск смерти. Третья: изменения показателей смертности лежат в основе колебаний показателей естественного прироста, ибо в отсутствие контроля над деторождением и при наличии стабильной брачности рождаемость в рамках традиционного типа воспроизводства тоже останется относительно неизменной, а значит, будет оказывать незначительное влияние на изменения естественного прироста во времени. Эта логическая цепочка, хотя и получившая в последнее время авторитетную поддержку, не выдерживает сопоставления с историческими данными; некоторые ее элементы явно провисают. Наименее слабым, по правде говоря, является первое звено: действительно, существует связь между доступностью продуктов питания и уровнем питания; однако же, если опираться на общие данные, можно счесть такую доступность достаточной, в то время как неравное распределение продуктов может создавать сильные перепады уровней; кроме того, и патологии тоже могут привести, даже при достаточном питании, к состоянию истощения. Второе верно в принципе — в том смысле, что скудно питающееся население подвержено большей смертности, — но не находит подтверждения в исторической реальности; на уровни и большие циклы смертности влияют структурные факторы и болезни (вспомним чуму), не зависящие от уровня питания. Третье звено еще слабее второго, ибо исследования по исторической демографии показали, что «естественная» рождаемость в отсутствие контроля над деторождением может существенно различаться у разных народов и в разные эпохи, а также продемонстрировали заметные изменения в брачных укладах. Таким образом, за долгий период компонент рождаемости не меньше влияет на естественный прирост, чем компонент смертности.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Питание, инфекции и смертность</p>
    </title>
    <p>Уровень питания, удовлетворительный для здорового организма, должен доставлять достаточно энергии для нормального обмена веществ, роста, физической деятельности и поддержания нормальной температуры тела. Беременность и кормление требуют дополнительной энергии, так же как и выздоровление больного. Тем самым потребность в энергии изменяется в зависимости от пола и возраста, веса тела, состояния здоровья, объема осуществляемой физической деятельности, температуры окружающей среды. У здорового взрослого человека полученная энергия должна равняться затраченной, чтобы организм не истощался вследствие дефицита калорий, но и не накапливался жир вследствие их избытка. Применив ныне признанные стандартные величины потребности в калориях, мы можем признать, что народонаселение прошлого, получавшее в среднем 2000 калорий в день pro capite<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> (немного больше летом, во время тяжелых сезонных работ, и чуть меньше зимой), питалось удовлетворительно, во всяком случае с энергетической точки зрения. Следует уточнить, что среднее значение — показатель, не учитывающий качества и разнообразия пищи, а также распределения, очевидно неравного, так что приведенная цифра оставалась недоступной для значительного процента населения.</p>
    <p>Нормальная диета должна содержать в соответствующих количествах основные питательные вещества — протеины, витамины, минералы. Недостаток тех или иных веществ может даже при вполне приемлемом количестве калорий вызвать или усилить заболеваемость. Именно отсутствие протеинов, содержащихся в пище животного происхождения, мясе и рыбе, а из растительной пищи — в фасоли, вызывает те страшные детские болезни, в которых коренится основная причина высокой смертности в развивающихся странах (и которые можно проследить в Европе в прошлые века): маразм и квашиоркор<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Недостаток витамина А ведет к слепоте; недостаток витамина D, содержащегося в животных и растительных жирах, — к рахиту (эту болезнь у лондонских детей XVII в. хорошо описал Джон Граунт); отсутствие витамина С вызывает цингу, от которой страдали экипажи морских судов во всем мире; отсутствие никотиновой кислоты приводит к пеллагре, распространившейся в XVIII и XIX вв. по большей части южной Европы. Из минералов недостаток йода является причиной зоба и кретинизма, очень распространенных в гористых областях Пиренеев, Альп, Карпат. Но по большому счету можно сказать, что питательные вещества, необходимые для здоровья и выживания, встречаются в огромном множестве продуктов, обычно потребляемых в самых разных культурных, климатических и экономических условиях, а потому удовлетворительный, сбалансированный режим питания возможен почти повсеместно. Его искажения встречаются чаще всего в экстремальных климатических условиях (в районах Крайнего Севера, у эскимосов и лапландцев, потребляющих большое количество жиров), в особых обстоятельствах (отсутствие витаминов, вызывающее цингу у моряков), в периоды голода и социальных потрясений. В таких условиях недостаток тех или иных веществ может стать систематическим, препятствуя естественному процессу адаптации человека к продуктам питания.</p>
    <p>Здравый смысл подсказывает, что существует довольно тесная связь между уровнем питания и инфекционными болезнями, в частности их тяжестью, и наука это подтверждает. Высокая смертность в прошлом более всего была связана с возникновением и распространением тяжелых инфекционных заболеваний; недостаточное питание обусловливало прежде всего понижение защитных реакций организма, что способствовало возникновению, распространению и тяжести инфекции. В общем, можно сказать, что население, испытывающее недостаток в питании, наиболее подвержено инфекционным болезням и наименее способно противостоять их распространению и тяжести. Перейдя на более высокий уровень обобщения, можно также утверждать, что в одном и том же народонаселении, в условиях высокой смертности, характерных для прошлых веков, переход от недостаточного питания к достаточному (и наоборот), вызванный, например, колебаниями урожайности, может обусловить соответствующие изменения уровня смертности. Однако третье обобщение, предполагающее существование обратной связи между уровнем питания, с одной стороны, и инфекциями и смертностью — с другой, представляется неверным. В самом деле, такое отношение предположительно равно нулю над порогом, разделяющим недостаточное питание и приемлемое, а избыточное питание приводит к новым патологиям.</p>
    <p>Основной принцип связи, существующей между уровнем питания и смертностью, в любом случае невозможно некритически использовать для интерпретации процессов, происходивших в прошлом. О том, как непросто определить уровень питания народонаселения Европы, и об его изменении я расскажу позже. Но даже если бы их можно было с точностью установить, трудно с полной достоверностью оценить их влияние на смертность. В самом деле, если плохое питание, с одной стороны, является отягчающим фактором в течении инфекционных болезней, с другой стороны — оно может быть и их результатом: хорошо известно, что диарея, одна из инфекций, наиболее распространенных среди населения с высокой детской смертностью, препятствует усвоению и перевариванию пищи, а значит, является основной причиной недостаточного питания. И поскольку инфекционные болезни, с одной стороны, и недостаточное питание, с другой, связаны ретроактивно, и поскольку и то, и другое являются следствием общей отсталости и нищеты, трудно выделить в чистом виде то влияние, которое изменения в доступности продуктов и в питании (эти понятия не эквивалентны из-за способов хранения и приготовления пищи, выбраковки и потерь) оказывали на смертность в прошлые века.</p>
    <p>Есть и другие сложности, не позволяющие должным образом оценить влияние питания на смертность. Первая, более общего характера, состоит в том, что нелегко понять, каков минимальный уровень питания, ниже которого возрастает риск заболевания, а значит, и смертности. И если при голоде угроза смерти резко увеличивается, то легкое или умеренное недоедание производит незначительный эффект. К тому же не все инфекционные болезни «чувствительны» к недоеданию. В самом деле, если недостаток питания угнетает защитные способности человеческого организма, он же в некоторых случаях может воздействовать на метаболизм и размножение болезнетворного микроорганизма, блокируя или ограничивая его развитие. В некоторых случаях недоедание производит антагонический, а не синергический эффект и тем самым снижает опасность инфекции.</p>
    <p>Основные инфекции, игравшие определяющую роль в смертности в прошлые столетия, связаны с питанием минимально или не связаны вовсе. Например, на возникновение и распространение чумы, оспы или малярии недостаток питания практически не оказывал никакого влияния; зато значительное влияние он оказывал на распространение многих кишечных и респираторных заболеваний, а его вляние на развитие таких серьезных болезней, как тиф, дифтерия и пр., неясно. Многие положения, казавшиеся историкам народонаселения незыблемыми, вновь подвергаются обсуждению. Разумеется, можно признать, что недоедание осложняет условия выживаемости, когда к нему присовокупляются другие факторы, благоприятствующие распространению инфекционных болезней и негативно сказывающиеся на их течении (плохая гигиена, нищета, невежество). Но в отрыве от этих факторов его роль, по вышеприведенным причинам, неоднозначна. Существует даже авторитетное мнение, что «хорошо продуманное и умеренное недоедание (…) могло бы стать самой ценной физической характеристикой человеческого рода, ведущей к большей продолжительности жизни, меньшей степени вырождения, менее высокому уровню смертности от наследственных, автоиммунных и, может быть, даже инфекционных болезней».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Хлеб и то, что с хлебом</p>
    </title>
    <p>Об основных тенденциях питания европейского народонаселения в прошлом известно немногое: при обилии эпизодического и анекдотического материала не хватает достоверной базовой информации. Поэтому трудно более-менее однозначно установить, боролось ли население Европы за свое выживание при постоянной скудости пищевых ресурсов, или уровень питания большинства был выше критического, или, наконец, происходили долговременные колебания между довольством и изобилием, с одной стороны, и нищетой и скудостью, с другой. История земледелия богата глубокими исследованиями о технологиях производства и урожайности, земельной собственности и колебании цен, но довольно скупа на оценки валового производства, необходимые для того, чтобы определить уровень потребления. И все же существуют способы измерить долговременные изменения в режиме питания: речь идет о подсчетах пищевых балансов и их калорийности для некоторых сообществ, об оценке уровня потребления некоторых основных продуктов, таких как хлеб и мясо, а также вклада в питание новых культур, например картофеля и кукурузы; о сравнительном анализе цен и заработной платы, указывающем на покупательную способность; об изменениях в росте человека, которые являются показателем достаточного или недостаточного питания.</p>
    <p>Оценки, основанные на подсчетах баланса питания с учетом калорийности, базируются или на документах о покупках, сделанных семьей или сообществом, или на данных о продукции, предназначенной для потребления. Эти данные весьма приблизительны, при их применении встают многочисленные вопросы: мы не знаем, например, какого уровня достигало внутреннее потребление; не можем оценить ни масштабы порчи, выбраковки, потерь продуктов, ни приращение и сокращение запасов; нам трудно рассчитать калорийность продуктов неустановленного качества, тем более что она меняется и в зависимости от способов приготовления пищи; неясен и вклад в питание алкогольных напитков. Кроме того, подобные оценки указывают на средний уровень потребления; такой информацией следует пользоваться тем осторожнее, чем более изменяется, по причине социального неравенства, степень «доступа к еде» тех или иных изученных сообществ. Исследования, в которых воссоздаются пищевые балансы прошлых веков, немногочисленны, особенно если исключить из свода данных балансы, относящиеся к избранным сообществам (дом царствующей особы, представителя знати, прелата высшего ранга): они полезны для воссоздания образа жизни, диеты и потребления привилегированных классов, но для нас интереса практически не представляют. Идет ли речь о дворе шведского короля Эрика в XVI в., где в среднем потреблялось 6500 калорий в день, или о семействе Мазарини в XVII в. с 7000 калорий, или о дворе герцога Магнуса с еще более высоким уровнем потребления, — так или иначе, эти данные способны вызвать головокружение, а то и подагру; утешает лишь то, что вряд ли выбрасывались все объедки, и обильные реки съестного текли из дворцов, дабы насытить здоровый аппетит домочадцев всяческой челяди, прислуги, конюших.</p>
    <p>Ограниченный интерес представляют и балансы, относящиеся к сообществам особого рода: военным (рационы моряков), гражданским (содружества и монастыри), благотворительным или карательным (больницы, приюты, тюрьмы). Здесь речь идет в основном о весьма достоверных источниках, ведь бухгалтерия велась тщательно (хотя кто поручится, что все приобретения попадали исключительно к тем, для кого они были предназначены?), однако это весьма специфические сообщества, данные о которых не могут считаться репрезентативными для всего населения. Так, цифру 5000 калорий в день на каждого студента коллежа Борромео в Павии в XVII в. нельзя распространить на всех жителей города, режим питания которых основывался на зерновых; если пациенты госпиталя в Кане в 1725 г. получали в день по 3000 калорий, это, возможно, было связано со слабым состоянием их здоровья, требовавшим усиленного питания; если венецианские, тосканские, шведские, русские, французские и английские солдаты и матросы получали пайки, превышавшие 3000 или даже 4000 калорий в день, что соответствовало интенсивным затратам энергии, каких требует военное дело или мореплавание, это не значит, что население соответствующих стран питалось так же, хотя иные и полагают, что вышеприведенные рационы представляли собой норму, а не привилегию. Обратившись от исследований сообществ особого рода, в том, что касается питания, несомненно, избранных позитивно, к исследованиям, касающимся больших сообществ или сообществ более ограниченных, но состоящих из «обычных» людей, к их результатам надо присмотреться более пристально, ибо их потенциальная демографическая релевантность окажется значительно выше.</p>
    <p>Выборка калорийных балансов разных групп жителей разных европейских стран XIV–XX вв. приводит к интересным умозаключениям. Результаты, хотя и весьма приблизительные, поскольку они относятся к миру, сокрытому от нас и большей частью непознанному, показывают, что уровень доступных калорий чуть ли не вдвое превышает тот, который я предположил для народонаселения, жившего при традиционном типе воспроизводства (2000 калорий на человека в день). Единственный случай, когда количество калорий оказывается менее 2000, согласно оценкам Тутена, отмечается во Франции в 1780–1790 и в 1803–1812 гг.; однако тот же автор впоследствии исправляет эти данные в сторону повышения (для 1780–1790 гг.), а Морино убедительно доказывает, что калорийный баланс все-таки превышал 2000, утверждая, что французы в период между царствованиями Людовика XIV и Луи-Филиппа располагали достаточным, хотя и не меняющимся, количеством продуктов питания. Если немного округлить данные, можно отметить, что оценки, относящиеся к более отдаленным эпохам, скажем, касающиеся поденщиков в Норфолке в XIV–XV вв., или населения шведских королевских феодов, или наемных работников в Лангедоке в XV–XVI вв., довольно высоки и намного превосходят минимальный уровень потребностей. Самые низкие, граничащие с этим минимальным уровнем значения отмечаются в конце XVIII — начале XIX в. во Франции и в Англии. Напрашивается вывод, возможно, несколько смелый, но основанный на показателях разного рода: условия жизни ухудшаются в XVII–XVIII вв. в разных частях Европы, как в Швеции, так и в Германии, и соответственно сокращается количество имеющихся в наличии продуктов питания.</p>
    <p>Другой важный показатель — потребление хлеба, муки или зерновых. Зерновые абсолютно преобладают в пищевом рационе благодаря возможности длительного хранения, легкости приготовления из них разнообразных блюд и прежде всего экономичности. При равном количестве калорий хлеб несравненно экономичнее других продуктов: на столах флорентинцев во втором десятилетии XVII в. стоимость 1000 калорий, заключавшихся в мясе, была в 5–17 раз выше (в зависимости от качества мяса) стоимости 1000 калорий, заключавшихся в хлебе; опять же при равном количестве калорий свежая рыба стоила в 55 раз дороже хлеба, соленая — в 15, яйца — в 7 раз, сыр — в 4–7 раз, сахар — в 10–20 раз в зависимости от степени рафинированности. Только вино (которое может приравниваться к продуктам питания лишь в случае его потребления в малых количествах), оливковое масло (которое использовалось исключительно как приправа) и фасоль (все еще имевшая ограниченное распространение) могли сравниться с хлебом по соотношению стоимости и калорий. Этим объясняется неизменная популярность зерновых на столах наших предков. В процветающем Антверпене в конце XVI в. около четырех пятых дохода семьи тратилось на питание и половина этой суммы — на покупку хлеба. Три века спустя в Италии предназначенная для покупки хлеба доля семейного бюджета, подсчитанного для разных групп семей в разных провинциях королевства, колебалась от 52 до 95 %. Таким образом, от доступности зерновых в большой степени зависело скромное благосостояние большей части европейского народонаселения.</p>
    <p>На рисунке 3.1 обобщены доступные мне данные о среднем потреблении хлеба и зерновых, в большинстве случаев превышающие 500 г в день. Только значения для Англии и Голландии в начале XIX в. оказываются ощутимо ниже этого уровня, но население этих стран питалось вполне удовлетворительно, просто картофель в значительной мере заменял им хлеб, особенно в Голландии. Дневной рацион в один килограмм или даже больше встречается достаточно часто, особенно в отдаленные эпохи.</p>
    <p>В итальянских городах в XV–XVIII вв., или в сельских местностях Сенезе и Сицилии в XVII в., или в Пьемонте в XVIII в. доступное количество хлеба колеблется от 500 до 800 г в день. Если придерживаться минимального значения — 500 г хлеба — мы получим приблизительно 1250 калорий, в то время как 500 г зерна заключают в себе 1600 калорий: соответственно две трети или три четверти гипотетической минимальной потребности в 2000 калорий. Например, полукилограммовая булка (1250 калорий) плюс сто граммов черных маслин (250 калорий) и сто граммов сыра (100 калорий), половина луковицы и зелень по сезону могли удовлетворить «среднюю» потребность, как это и было в Средиземноморье с гомеровских времен чуть ли не до наших дней.</p>
    <image l:href="#i_008.jpg" title="Рис. 3.1. Ежедневное потребление хлеба (Х) и зерновых (З) на душу населения в Европе в XIV–XX вв."/>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: В рамках указаны: местность или территория; дата или период; ежедневное потребление в граммах: (Х) = хлеб, (З) = зерновые. <emphasis>Источник</emphasis>: Livi Bacci M., <emphasis>Popolazione e alimentazione</emphasis>, Il Mulino, Bologna, 1993.</p>
    <p>Разумеется, все вышесказанное верно для благополучных, а не для голодных лет. Согласно Фердинандо Галиани (книга «О монете», 1751), в Неаполитанском королевстве среднее доступное количество зерновых никогда не опускалось ниже чем на 25 % в самые худшие годы, да и тогда наличие запасов в какой-то степени облегчало положение; и все же очевидно, что меньшая доступность продукта, связанная с неурожаем, ростом цен и последующим обнищанием, множила беды малоимущих классов.</p>
    <p>Но чтобы судить о «качестве» питания, следует рассмотреть такой, пусть и косвенный, показатель, как объем потребления мяса, то есть более или менее высокое содержание протеинов животного происхождения в режиме питания. «Основательная», авторитетная точка зрения заключается в том, что потребление мяса было относительно высоким в последние два столетия Средневековья и большую половину XVI в., а потом постепенно снижалось, достигнув минимума к началу XIX в.; последующее увеличение началось в том же XIX или, в некоторых регионах, в XX в., поскольку географическое распространение этого феномена было неравномерным. Главным сторонником такой точки зрения выступал Вильгельм Абель, продолживший исследования, проводимые в прошлом столетии Густавом Шмоллером. Процесс <emphasis>Wüstungen</emphasis> (оставления земель), бурно протекавший в разгар средневековой эпидемии чумы, привел к превращению в пастбища обширных площадей ранее возделываемых угодий, а значит, развитию животноводства и увеличению потребления мяса. В позднесредневековой Германии, опять-таки согласно Абелю, оно превышало 100 килограммов в год pro capite, но кризис, разразившийся в последующие века, снизил его до минимума в 14 килограммов в начале XIX в. Абель видит в этом экономическую закономерность: спрос на зерновые не столь эластичен и, следовательно, мало изменяется с изменением доходов и падает с сокращением населения после чумы; спрос на мясо, наоборот, крайне подвержен изменениям, и увеличение реальной заработной платы после чумы вызывает его значительный рост. Высокий средневековый уровень потребления мяса в Германии и последующие тенденции подтверждаются данными относительно экспорта мяса из Польши, а также данными о Швеции, Нидерландах и Англии. «Они едят в изобилии мясо и рыбу всякого рода», — писал сэр Джон Фортескью об англичанах XV в.; обилие мяса на их столах не подвергается сомнению, как и оскудение рациона в последующие века. В Италии в XIV–XV вв. тоже наблюдается относительно обильное потребление мяса, по крайней мере в Пьемонте и на Сицилии. Снижение плотности населения, сокращение обрабатываемых земель и расширение свободных пространств благоприятствует пастбищному скотоводству. Снижение потребления мяса в последующие века — за исключением наиболее богатых городов — засвидетельствовано низкими уровнями потребления, преобладающими почти повсеместно чуть ли не до середины XX в. Однако в некоторых регионах — Англии, Фландрии, возможно, в некоторых областях Восточной Европы — потребление мяса остается относительно более высоким. Можно также предположить, что в традиционных скотоводческих регионах, откуда берут начало мощные потоки экспорта, — в Тироле, Швейцарии, Дании, южной Швеции и далее к востоку — в Венгрии, Подолии, Молдавии и Валахии, — потребление мяса было выше среднего. С другой стороны, увеличение экспорта скота с Востока на Запад после XV в. частично обусловлено тем, что скотоводство на Западе пришло в упадок под давлением демографического роста, так что даже скромный, сократившийся спрос на мясо не мог быть удовлетворен. Грегори Кинг считал, что в конце XVII в. из 5,5 млн англичан 1,6 млн ели мясо каждый день, 0,7 — пять раз в неделю, 3,0 — один раз и 0,2 не ели вообще. Среднегодовое потребление мяса в Англии в ту эпоху будет равняться примерно 33 кг на душу населения, что значительно меньше 100 кг у немцев два или три века назад, но вдвое превышает значения, наблюдаемые в начале XIX в. Такой долговременной тенденции потребления мяса соответствует и аналогичная тенденция потребления дичи, а также других продуктов скотоводства — масла, яиц, сыров, сала.</p>
    <p>То, что в большей части Европы потребление мяса в XIX в. было крайне низким, — хорошо установленный факт. По подсчетам Тутена, во Франции в 1780–1834 гг. оно не превышало 20 кг в год и начало увеличиваться только после 1834 г. Подсчеты для Италии после объединения показывают еще более низкий уровень: 13 кг в период с 1861 по 1870 г., на пару кг больше в период с 1901 по 1910 г., и только в 1930-е гг. — 30 кг в год. Весной 1787 г. Гёте и его спутники, путешествуя по Сицилии, могут свободно запасаться по дороге артишоками и прочей едой, но, купив курицу на пути в Кальтаниссетту, не знают, где и каким образом ее приготовить, — анекдот, указывающий на то, сколь редко на стол жителей острова попадало мясо. Для сельского населения Италии, как и большей части Средиземноморья, мясо остается редким, приберегаемым для праздника продуктом вплоть до середины XX в. Смертность здесь снижается при отсутствии улучшений режима питания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Неурожаи и голод</p>
    </title>
    <p>Если историю питания в Европе за длительный период времени обрисовать нелегко, о краткосрочных колебаниях количества продовольствия существуют более подробные сведения. «Господа, сжальтесь над нами, помилосердствуйте, дайте нам зерна ради бога, дабы не умерли с голоду мы и наши семьи», — умоляли флорентийские бедняки, оставшиеся без хлеба во время недорода 1329 г.; подобными эпизодами полнятся мемуары и летописи вплоть до XIX века. Неурожаи в Европе — обычное дело, они случаются по несколько раз при жизни одного поколения. Существуют менее явные, но не менее красноречивые указания, позволяющие установить связь между недостатком еды и демографическими переменными, особенно смертностью. В частности, сопоставление статистических рядов, обозначающих цены на товары широкого потребления и смертные случаи, позволяют провести систематическое исследование связи между краткосрочными колебаниями первых и вторых, как то было предложено в 1946 г. Жаном Мевре. Логика исследования такова. Народонаселение доиндустриальной эпохи потребляло преимущественно зерновые в виде хлеба, булок, лепешек, каш и так далее — это и составляло основную пищу огромной массы населения. Когда, преимущественно по причине погодных условий, случался неурожай, цены росли. Тот, кому приходилось приобретать муку или хлеб для пропитания, убеждался в снижении своей покупательной способности, а в крайних случаях бывал вынужден отказаться от потребления. Иногда можно было пренебречь недостатком зерновых лучшего сорта, приобретая второстепенные зерновые, но чаще всего в неурожайные годы не хватало почти всех основных продуктов. Уменьшение доступности продуктов питания означало для многих ослабление организма и вероятную смерть от голода или, чаще, от инфекционных болезней с эпидемическим распространением. Таким образом, за резким повышением цен следовало увеличение смертности. Разумеется, неурожаи вели и к другим демографическим изменениям: снижались брачность и число зачатий, и почти всегда возрастала мобильность голодающих, обездоленных и нищих, игравшая заметную роль в распространении эпидемий.</p>
    <p>В этой довольно прочной логической цепочке есть несколько слабых звеньев. Во-первых, цены обозначают рыночную стоимость пшеницы или другого зерна, но мы не знаем, какая часть продовольственных ресурсов покупалась на рынке (к тому же при резком росте цен потребление явно снижалось), а какая непосредственно производилась и потреблялась, обменивалась или предоставлялась в качестве выплаты за проделанную работу. В общем, изменение цен — несовершенный показатель доступности продовольствия и его потребления. К тому же возникновение эпидемии часто было социальным, а не биологическим следствием неурожая. В голодное время и без того значительное количество нищих и бродяг чрезмерно увеличивалось, усиливался приток людей в города; постоялые дворы, приюты и госпитали переполнялись; все это способствовало распространению эпидемических инфекций, таких, например, как тиф. Современник — свидетель голодомора в Болонье в 1602 г. — Джован Баттиста Сеньи «слышит повсюду общий вопль; чернь заводит склоки; бедняки сотрясают воздух криками; крестьяне из-под стен шумят что есть мочи; больницы переполняются; у дверей богатых домов звучат жалобные мольбы; на площади кипят страсти; склады и амбары окружены бедствующим, несчастным народом». Идеальная ситуация для возникновения и распространения эпидемии. Во время последнего на Западе Великого голода, поразившего Ирландию в 1845 г., тиф, называемый famine fever<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>, послужил причиной большой части смертных случаев. «Сложились идеальные условия для распространения вшей и тех микроорганизмов, вызывающих тиф, переносчиками которых служили вши. Степень истощения, по всей видимости, не влияла на восприимчивость к тифу; доказательством служит то, что большое число добровольцев — врачей, священников, монахинь, правительственных чиновников и прочих — заразились этой болезнью и умерли».</p>
    <p>Хронология больших продовольственных кризисов в Европе, часто связанных с погодными условиями, в общих чертах довольно хорошо известна, особенно начиная с XVI в., периода, от которого сохранились многочисленные данные о ценах и смертных случаях. Сведения о предшествующих столетиях не столь точны и обильны, но большинство из них относятся ко второй половине XIII и первой половине XIV в., и это свидетельствует о том, что долгий демографический рост в Средние века начинает порождать сильную нехватку ресурсов.</p>
    <p>В Англии повышение цен, указывающее на продовольственные кризисы, в общем и целом оказывало умеренное воздействие на количество смертных случаев; это верно для всего периода XVI–XVIII вв., но особенно заметно после середины XVII в., когда такие кризисы становятся редкими. Взлет цен в 1647–1649 гг. не сильно повлиял на показатели смертности; в 1690-е гг. выдалось несколько лет, отмеченных крайне высокими ценами в сочетании со значительным падением реальной заработной платы, но смертность оказалась даже чуть ниже среднего уровня. Точно так же очень высокие цены 1710 г., взлетевшие до небес вследствие неурожая, вызванного суровой зимой, не привели к сколько-нибудь заметному увеличению смертности.</p>
    <p>Английская хронология не совпадает ни с шотландской, ни с голландской, ни с французской. Во Франции последствия продовольственных кризисов XVII и первой половины XVIII в. были очень тяжелыми: достаточно вспомнить кризис 1628–1632 гг., сопровождавшийся чумой; кризис «Фронды» в 1649–1654 гг. и еще два катастрофических кризиса, когда количество смертей удваивается — в 1693–1694 и 1709–1710 гг. К концу царствования Людовика XIV кризисы, характерные для традиционного типа воспроизводства, слабеют и сходят на нет. В Германии общая картина продовольственных кризисов, умноженных разрухой, которую причинила Тридцатилетняя война, показывает, судя по всему, что эта страна выходит из экономической ситуации, присущей традиционному типу воспроизводства, позже, чем Франция: если в 1693 и 1709 гг. кризисы поразили обе страны, то годы 1740–1741, 1771–1774 и 1816–1817 памятны как время голода и высокой смертности только в Германии. Немецкая хронология XVIII в. совпадает со шведской, в которой выделяется голодный 1772–1773 год.</p>
    <p>Пиренейский полуостров и Италия были подвержены частым продовольственным кризисам в XVI–XVII вв., что засвидетельствовано документально, хотя разница в климатических и географических условиях не позволяет прийти к каким-то обобщениям. В XVIII в. положение вроде бы улучшается, но кризис 1764–1767 гг. имел катастрофические последствия как для Испании, так и для Италии (особенно на юге), а общеевропейский кризис 1816–1817 гг. вызвал значительный рост смертности в Италии.</p>
    <p>Сопоставление различных данных показывает, что с XVI до начала XIX в. значительные повышения цен на зерновые, как правило, вследствие сокращения доступного продовольствия, порождают заметное увеличение смертности, однако эту связь вовсе нельзя считать всеобщей и механической, что следует из рисунка 3.2, относящегося к кризису 1709 г. (когда весь континент покрылся льдом) в Англии, на севере Франции и в Тоскане.</p>
    <p>На севере Франции (на рынках Бовези) увеличение цен на зерновые вдвое в 1709 г. вызывает в следующем году увеличение числа смертных случаев более чем вдвое, в то время как в Винчестере такой же рост цен не оказывает никакого влияния на английскую смертность, которая остается ниже средней, а в Тоскане увеличение смертности предшествует пику повышения цен на рынке Сиены в 1709 г., а не следует за ним. Во-вторых, следует отметить, что увеличение числа смертных случаев почти всегда напрямую связано со вспышками совершенно определенных эпидемических инфекций, например тифа; часто положение осложняется также военными действиями или чумой. В-третьих, одинаковые повышения цен имеют разные следствия: они влияют на смертность в Англии меньше, чем на континенте; на юге Франции меньше, чем на зерноводческом севере; в зонах со смешанными культурами или с более широким спектром местных ресурсов меньше, чем в зонах, где преобладает монокультура; в XVIII в. меньше, чем в XVII. Невозможно определить, зависят ли эти различия от степени сокращения доступности продуктов питания (связанной с различной квотой автономного потребления, административными мерами, облегчающими участь бедняков, замещением основных продуктов второстепенными, наличием запасов и разницей в доходах) или от разной интенсивности эпидемических вспышек, вызванных социальными сдвигами, которыми сопровождаются продовольственные кризисы. Наконец, в первые десятилетия XIX в. питание в Европе перестает быть мощным ограничивающим фактором. Однако, это утверждение верно лишь в общих чертах, поскольку для многих областей, особенно периферийных, выход из ситуации с продовольствием, характерной для традиционного типа воспроизводства, происходит с запозданием.</p>
    <image l:href="#i_009.jpg"/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Тоскана: по ценам — Parenti G., <emphasis>Prezzi е mercato a Siena</emphasis>, Carlo Cya, Firenze, 1942, pp. 27–28; по смертности — неизданная серия Департамента статистики Флорентийского университета.</p>
    <p>Англия: по ценам — Lord Beveridge, <emphasis>Prices and Wages in England</emphasis>, vol. I, <emphasis>Price Tables: Mercantile era</emphasis>, Frank Cass, London, 1965, pp. 81–82; по смертности — Wrigley E. A, Schofield R., <emphasis>The Population History of England</emphasis>, op. cit., pp. 398–499. Франция: по ценам — Goubert P., <emphasis>Beauvais et les Beauvaisis de 1500 à 1730</emphasis>, SEVPEN, Paris, 1960, pp. 404–405; по смертности — Rebaudo D., <emphasis>Le mouvement annuel de la population française rurale de 1670 à 1740</emphasis>, в «Population», XXVI, 2, 1979, p. 596.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Питание и смертность во времени</p>
    </title>
    <p>Существует ли какая-то долговременная связь между смертностью и питанием? Можем ли мы с уверенностью утверждать, что в лучше питающихся группах населения или в эпохи, когда доступ к продуктам питания был облегчен, смертность была ниже? На этот важнейший вопрос прямого ответа нет. Однако можно рассмотреть некоторые косвенные указания. Первое заставляет обратиться к неравенству в питании: насколько разнообразным был набор мяса, дичи, рыбы, специй, сладостей, вин на столах богачей, настолько же однообразным и бедным было питание подавляющего большинства населения, где непререкаемо главенствовал хлеб, да и того в иные периоды не хватало. Возможное в некоторых контекстах сравнение смертности в группах элиты, питавшейся обильно и разнообразно, и смертности среди прочего населения дает нам косвенное указание на роль питания. Второе указание мы обнаруживаем, сравнивая периоды повышения уровня жизни — например, благодаря увеличению реальной заработной платы — с периодами его снижения и анализируя продолжительность жизни; если циклы совпадут, значит, правы те, кто видит в питании одну из основных сил, обусловливающих демографический рост.</p>
    <p>Итак, указание первое. То, что стол богачей был весьма обилен, доказывают и балансы, о которых мы упоминали выше: калорийный баланс питания епископа Арльского, семейства Мазарини, двора короля Эрика, монахинь в Марсиньи или студентов коллежа Борромео в Павии составлял от 4000 до 8000 калорий; к тому же стол богачей не оскудевал даже в голодные времена; наконец, они жили в гораздо лучших условиях, не знали физической усталости, имели возможность избегать опасностей войны и эпидемий. Однако даже беглого знакомства с имеющимися данными о смертности элиты достаточно для того, чтобы зародились серьезные сомнения в том, что сословные привилегии распространяются также и на продолжительность жизни. Самые полные данные существуют относительно пэров Англии: ожидаемая продолжительность жизни для них не выше, чем для остального населения. Между 1550 и 1750 гг. ожидаемая продолжительность жизни для пэров приблизительно та же, что и для остального населения (а между 1575 и 1675 гг. даже ниже): она колеблется от минимума в 32 года в 1650–1675 гг. до максимума в 38,1 года в 1725–1750 гг.; для остального населения — от минимума в 32 года в 1650–1675 гг. до максимума в 38 лет в 1575–1600 гг. Только в течение XVIII в. пэры приобретают преимущество над населением в целом: 1,1 года в первой четверти века, 4,3 — во второй и 9,1 — в третьей. Но почти два века, включающие и благоприятную Елизаветинскую эпоху, и катастрофический XVII в., царит абсолютное равенство. Преимущества пэров, судя по всему, были столь же малыми или вовсе отсутствовали и в предыдущие века, на что указывают расчеты, возможно, не очень точные, согласно которым смертность среди представителей знати, рожденных между 1350 и 1500 гг., была выше, чем в поколении, рожденном в самый тяжелый период — в первой четверти XVII в. Если еще немного подняться по социальной лестнице, то мы увидим, что и для британских герцогских семей перспективы продолжительности жизни были ничуть не лучше: ожидаемая продолжительность жизни при рождении (для поколений, рожденных между 1330 и 1479 гг.) едва достигала 22 лет. Правда, если исключить насильственные смерти, она возрастет до 31 года. Но в позднее Средневековье чума уравнивает всех, уничтожая возможные преимущества привилегированных классов, если допустить, что таковые существовали.</p>
    <p>Для других народов невозможно провести сравнение между привилегированным классом и всеми прочими, и все же некоторые косвенные данные указывают на то, что случай Англии не является исключением. Такой вывод можно сделать исходя из довольно низкой ожидаемой продолжительности жизни привилегированных групп населения, у которых явно не было проблем с питанием (если не считать переедания). Европейские королевские семьи, которые исследовал Пеллер, имели ожидаемую продолжительность жизни при рождении 34 года в XVI в., 30,9 лет в XVII в. и 37,1 года в XVIII в.; в позднее Средневековье (1100–1500 гг.) она была еще ниже. Высокую смертность отметил и Анри, изучивший старинные женевские семьи между 1550 и 1700 гг., наблюдалась она и среди герцогов и пэров Франции, и среди датской знати в XVII в. Высокая смертность в сочетании с сильной тенденцией к безбрачию и низкой рождаемостью ставит многие королевские династии и знатные роды на грань вымирания. Отмечается она и в религиозных орденах: среди иезуитов, принятых в орден между 1540 и 1565 гг., или среди бенедиктинцев церкви Христа в Кентербери в предыдущем столетии.</p>
    <p>Картина, которую образуют эти данные, говорит о том, что, по крайней мере, в XVI и XVII вв. группы, несомненно обладавшие привилегиями в области питания и почти во всех сферах материальной жизни, либо не имели никаких преимуществ по сравнению с остальным населением (как в Англии), либо так или иначе характеризовались высокой смертностью, которая, хотя ее и невозможно сравнить со смертностью населения в целом, выглядит несовместимой с гипотезой о том, что питание оказывает решающее влияние на смертность в рамках традиционного типа воспроизводства.</p>
    <p>Второе указание, вернее целый ряд указаний, можно получить, если рассмотреть изменения реальной заработной платы — предположительно связанной с потреблением, особенно с потреблением продовольствия, — и показатели смертности, опираясь на гипотезу, что между ними существует обратная связь. Документальные данные о ценах и заработной плате, которыми мы располагаем для Европы, показывают повышение реальной заработной платы в столетие, следующее за первой вспышкой чумы, снижение на протяжении XVI в., подъем в XVII в., постепенное понижение во второй половине XVIII в. На эту базовую, достаточно явную тенденцию накладываются опережения и запоздания, случаи акцентированные и сглаженные, характеризующие ситуацию на местах и напоминающие нам об опасности широкомасштабных обобщений. Периоды сокращения населения вследствие чумы, например в XIV и XV вв., или других катастрофических явлений, как XVII в., характеризуются низким спросом на продукты питания, падением цен и дефицитом рабочих рук, что приводит к высоким заработкам.</p>
    <p>Если рассмотреть изменения реальной заработной платы в Англии по данным, приведенным Фелпс-Брауном и Хопкинс, одновременно с изменениями ожидаемой продолжительности жизни и вывести при этом средние значения того и другого за каждые 25 лет, явно наметится — что удивительно — обратная связь: ожидаемая продолжительность жизни возрастает с XVI до первой четверти XVII в., в то время как реальная заработная плата снижается; последующее падение ожидаемой продолжительности жизни, достигающее низшего предела в последней четверти XVII — второй четверти XVIII в., совпадает с долговременным ростом реальной заработной платы, а ее снижение, которое охватывает вторую половину XVIII и первую четверть XIX в., совпадает с периодом значительного увеличения продолжительности жизни. И если изменения реальной заработной платы связаны с изменениями уровня питания — а это, несомненно, так для населения, работающего по найму, — то обнаружить его прямую связь (какую бы то ни было, пусть даже на уровне больших чисел) с продолжительностью жизни невозможно. Более того, картина возникает совершенно противоположная.</p>
    <p>Для других стран нам приходится довольствоваться косвенными данными. Сразу же бросается в глаза, что периоды высокой реальной заработной платы, а значит, хорошей доступности продуктов питания, связанные с фазами демографического застоя, — века, следующие за чумой 1348 г., и XVIII в., — характеризуются часто повторяющимися кризисами смертности: большие эпидемические циклы не зависят от уровня питания. В Тоскане поденная оплата каменщика позволяла приобрести 0,2 или 0,3 четверика пшеницы до чумы 1348 г.; среднее значение возрастает до 0,6 в первой половине XV в. и снижается до 0,2 во второй половине XVI в. Частотность крупных кризисов достигает максимума к середине XV в. (когда реальная заработная плата максимальна) и резко снижается, приходя к минимальным значениям во второй половине XVI в., когда и реальная заработная плата тоже находится на минимальной отметке.</p>
    <p>Чума опустошительна, перед ее лицом индивидуальные или социальные системы, в том числе качество и количество питания, беззащитны. Но во второй половине XVII и в XVIII в. чума уходит из Италии, и крупные кризисы смертности теперь связаны в первую очередь с неурожайными годами. И все же между реальной заработной платой и ростом смертности не прослеживается устойчивой связи. Например, сравнение изменения реальной заработной платы миланских строительных рабочих (выраженной в килограммах хлеба, которые можно приобрести на дневной заработок) с относительной периодичностью увеличения смертности в Центральной и Северной Италии не показывает каких-либо совпадений в ходе процесса. Наоборот, самый низкий уровень реальной заработной платы в период с 1740 по 1800 г. совпадает с минимальной периодичностью кризисов смертности. Впрочем, во второй половине XVIII в. реальная заработная плата сокращается почти повсеместно, в то время как ожидаемая продолжительность жизни начинает увеличиваться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Парадоксы и реальность</p>
    </title>
    <p>Все вышесказанное парадоксальным образом снимает с европейской аграрной системы обвинение в том, что она, производя недостаточно продовольственных ресурсов, была основным фактором, ограничивающим демографический рост на континенте, во всяком случае в долгосрочной перспективе. Для коротких периодов связь между доступностью продуктов питания и смертностью подтвердилась. Эти выводы следует несколько смягчить, поместив их в более широкий контекст.</p>
    <p>Во-первых, дискуссия по поводу связи между питанием и смертностью обнаружила, что таковая связь, несомненно, существует, но прежде всего в случаях сильного недоедания; во-вторых, многие болезни, входившие в эпидемиологический контекст народонаселения при традиционном типе воспроизводства, — в первую очередь чума — поражали людей вне зависимости от уровня питания и ранга, обусловливая большие циклы смертности как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Второе наблюдение касается «нормального» уровня питания — в годы, не охваченные многочисленными кризисами, — уровня умеренного, но в целом достаточного для выживания. Все-таки продолжительность жизни значительной части населения была гораздо ниже той, которую можно назвать нормальной, и это соотношение могло ощутимо возрастать в экономически трудные периоды. Третье соображение, связанное с первым и подкрепляющее второе, заключается в отсутствии связи между сословным рангом и смертностью, а за длительный период — и между циклами уровня жизни и циклами смертности. Четвертое соображение будет целиком сформулировано ниже (см. гл. 6), когда мы опровергнем поддерживаемый многими тезис о том, что снижение смертности, наблюдаемое в большей части Европы во второй половине XVIII в., связано с повышением уровня жизни и стандартов питания. Пятое соображение — более общего характера: питание — важный, можно даже сказать, основной компонент благосостояния населения при традиционном типе воспроизводства; доступность его определяла не только физическое благополучие (приводившее, при прочих равных условиях, и к меньшей смертности), но также и возможность экспансии населения при ослаблении той мальтузианской «предусмотрительности», которая влияла на брачность, воспроизводство, мобильность. Общество с жестко ограниченными рамками производства продовольственных ресурсов прирастало меньше не только из-за более высокой смертности (и из-за большей частотности кризисов продолжительности жизни), но также и из-за препятствий, которые вставали перед браком, формированием семьи, мобильностью. С внедрением в XVIII в. новых культур — картофеля и кукурузы — не только обогатился режим питания, но и увеличились запасы продовольствия, что способствовало приросту населения; с одной стороны, уменьшилась частотность кризисов (а значит, снизилась смертность), с другой — сложились благоприятные условия для брачности, а следовательно и воспроизводства.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4. МИКРОБЫ И БОЛЕЗНИ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Хрупкость жизни</p>
    </title>
    <p>Флорентийский гуманист Колюччо Салютати, обсуждая с современниками этические проблемы, встающие перед горожанами во время чумы, вспоминает многочисленные эпидемии, свидетелем которых он становился там, куда его приводили обязанности правительственного чиновника: в Болонье, Флоренции, Пизе, Витербо и в других местах. Салютати дожил до старости — он родился в 1331 и умер в 1406 г. — и видел по меньшей мере полдюжины свирепых вспышек чумы. Ему повезло больше, чем его среднестатистическому современнику: те, кто родился до вспышки Великой чумы, в среднем жили не более двадцати лет. Но это не помешало рождению, утверждению и расцвету великой культуры Возрождения в эпоху, когда жизнь была хрупкой, а ее продолжительность неопределенной, причем не только в чрезвычайных обстоятельствах, но и в «нормальные» периоды.</p>
    <p>При традиционном типе воспроизводства ожидаемая продолжительность жизни при рождении очень низкая, обычно от 25 до 35 лет. Только в исключительных случаях, в периоды, совершенно не затронутые эпидемиями либо экономическими и общественными потрясениями, она достигает 40 лет. В Англии, где сложились более благоприятные, чем на континенте, условия для большей продолжительности жизни, в период с 1541 по 1826 г. ожидаемая продолжительность жизни достигала 40 лет лишь в течение трех пятилетий, два из которых приходятся на благополучную Елизаветинскую, эпоху. Продолжительность жизни в 40 лет будет достигнута в самых благополучных европейских странах в первой половине XIX в., но на периферии континента это произойдет лишь спустя еще сто лет. Продолжительность жизни, таким образом, жестко ограничивается и сдерживается условиями жизни, характерными для традиционного типа воспроизводства населения. Существует «синдром отсталости», который в основном сводится к скудости материальных благ в сочетании со скудостью знаний, — он-то и представляет собой самый сильный фактор, ограничивающий демографический рост. Этот синдром окончательно исчезает только в XIX в., когда росту материальных ресурсов сопутствует рост знаний — особенно знаний о распространении заразных болезней.</p>
    <p>Если бы вышеупомянутый синдром отсталости автоматически приводил к высокой и относительно однородной смертности, проблемы, стоящие перед историками, сильно бы упростились. Но все гораздо сложнее, ибо отмечаются достаточно выраженные циклы смертности, которые нуждаются в объяснении, так как приводят к заметным демографическим последствиям: при постоянной рождаемости и ожидаемой продолжительности жизни около 30 лет, в каждый последующий (или предыдущий) относительно этого уровня год происходит увеличение (или снижение) естественного прироста на примерно 1 ‰, со всеми вытекающими отсюда последствиями для темпа прироста. Чтобы лучше уяснить себе природу смертности при традиционном типе воспроизводства, следует добавить, что от двух третей до трех четвертей всех смертных случаев происходило по причине болезни, передающейся от человека к человеку, то есть, в конечном итоге, из-за микробов (бактерий, вирусов, протозоа и т. д.). Еще в 1871 г. в Англии и в 1881 г. в Италии (самые отдаленные даты, для которых сохранились приемлемые статистические данные о причинах смерти) почти две трети смертей были вызваны заразными болезнями (туберкулезом, скарлатиной, дифтерией, тифом, паратифом, респираторными заболеваниями, диареей, энтеритом и т. д.). Существенное преобладание инфекционных болезней — хотя подробности весьма расплывчаты — засвидетельствовано также в лондонских Bills of Mortality<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a> XVII в., где указаны причины смерти и даже имеются зачатки какой-то их классификации. Может быть, только в сообществах охотников и собирателей влияние инфекционных болезней было ощутимо более низким, но, предположительно, компенсировалось более высоким процентом насильственных смертей.</p>
    <p>Таким образом, в конечном итоге именно микробы были важнейшим фактором, ограничивающим демографический прирост при традиционном типе воспроизводства; они являлись возбудителями болезней, причинявших большинство смертей. Следовательно, если мы хотим объяснить колебания уровня смертности, нужно прежде всего уяснить себе сложный механизм передачи микробов, их вирулентности и летальности. Этот механизм зависит от характеристик вышеупомянутого синдрома отсталости, распространенного в европейских сообществах до XIX в., в первую очередь от количества материальных благ (еды, одежды, жилищ, средств производства и т. д.) и от соответствующих способов производства и потребления (а также связанного с ними образа жизни); затем от уровня знаний, особенно относящихся к передаче болезней и их лечению. Последний остается весьма примитивным вплоть до XIX в.: борьба с неведомым и невидимым противником (миром микробов) иногда ведется стихийно, иногда — следуя точным и корректным наблюдениям, которые, однако, почти всегда трактовались в свете ложных теорий.</p>
    <p>Мир микробов — живой и постоянно меняющийся, подчиняющийся биологическим законам, которые варьируются под влиянием окружающей природной и антропогенной среды. Эти процессы мутации имеют важное значение для человека: некогда опасные болезни со временем становятся более легкими; другие, сперва безобидные, набирают силу; одни впервые появляются в какой-то определенный исторический период; другие таинственным образом исчезают. В поединке микробов и рода человеческого, где на кон поставлены здоровье или болезнь, жизнь или смерть, равно важны и игровое поле (окружающая среда, контекст), и правила противоборства, предполагающие, что противники знают друг друга (возбудители болезней и организм, приютивший их, взаимно приспосабливаются).</p>
    <p>В эту схему, изображающую смертность при традиционном типе воспроизводства как результат столкновения меняющегося мира микробов и отсталости европейского населения, могут быть вписаны еще три момента, если можно так выразиться, побочного характера, оказывающие заметное влияние на рассматриваемые явления.</p>
    <p>Первый — географическое положение Европы как придатка Евразии и перекрестка «миграций» микробов с азиатского востока на американский запад. Чума и холера приходят с востока и на восток удаляются, исчезая с континента (последнее весьма относительно). Желтая лихорадка и, возможно, сифилис происходят из Нового Света. Так или иначе, возрастающая открытость Европы приводит к тому, что ее население все больше и больше соприкасается с микробами и паразитами, переносящими болезни, — чужими, но включенными в общую картину, отражающую болезни и здоровье.</p>
    <p>Второй момент — роль значительных политических потрясений в распространении инфекционных болезней. Вот что пишет Цинсер о тифе: «По окончании Тридцатилетней войны не было такого уголка в Европе, где бы не возникли очаги инфекции». То же можно сказать и о походе Карла VIII в Италию и о Наполеоновских войнах в Европе.</p>
    <p>Третий момент более тесно связан с демографией и касается роста народонаселения на континенте и развития городов, а вместе с ними и роста экспансии, беспрерывного движения товаров и людей. Чем выше численность и плотность населения, тем легче передаются от человека к человеку возбудители болезней; многочисленное население позволяет выживать и распространяться болезнетворным микробам, которые погибли бы в условиях скудного, рассеянного населения. Таким образом, можно предположить, что за четыре века, прошедших от демографического минимума, отмеченного после Великой чумы первой половины XV в., до рождения современной микробиологии, рост европейского народонаселения, увеличение числа, размеров и населенности городов, возрастающая мобильность населения, умножающиеся контакты с неевропейцами, переносящими неизвестные болезни, представляли собой факторы, благоприятствовавшие дальнейшему распространению инфекционных заболеваний.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мир в движении</p>
    </title>
    <p>Мы уже отметили в общих чертах, что перечень болезней, влияющих на продолжительность жизни человека, не является постоянным; столь же изменчивой представляется и цена, которую платит им человечество в виде смертности. Эпидемиология помогла бы нам уточнить и конкретизировать данное заключение, однако придется ограничиться только несколькими необходимыми данными. Микробы — термин, которым мы обозначаем неоднородную совокупность бактерий, вирусов, протозоа, спирохет, риккетсий и пр., — являются возбудителями болезней, вызывавших большинство смертей, во всяком случае в прошлом. Для возникновения болезни нужно, чтобы микробы (разумеется, лишь малая их часть вредоносна) проникли в тело человека, выжили там, размножились, вышли наружу, не погибли во внешней среде, нашли способ внедриться в другой организм, чтобы возобновить цикл. Существуют различные способы передачи, «внедрения» микробов в человеческий организм, но все их можно разделить на четыре категории. Первая включает в себя болезни пищеварительного тракта, которые передаются через экскременты, еду и воду. Тифозные и паратифозные лихорадки, дизентерия, диарея, холера — наиболее распространенные, тяжелые, часто смертельные заболевания. Ко второй категории относятся болезни, передающиеся воздушно-капельным путем (при чихании, кашле, но также и при общении) от человека к человеку: оспа, дифтерит, туберкулез, корь, грипп, а также не столь распространенная, но более губительная разновидность чумы, легочная чума, принадлежат к этой группе. Третий путь передачи — через репродуктивные органы (сифилис и другие венерические болезни, в наше время — СПИД). Четвертая категория болезней передается не через естественные «ворота» организма, но через кровь или ткани посредством укусов насекомых (блох, вшей, клещей, комаров), которые переносят микробы от человека к человеку либо от животного, являющегося резервуарным хозяином (например, крысы, переносящие чуму), к человеку. Эта категория включает в себя главные эпидемии и эндемии прошлого, такие как чума, тиф, желтая лихорадка, малярия, и множество второстепенных; она особенно сложна для рассмотрения, ибо требует учета отношений между животным миром — который сохраняет и переносит микробы — и человеческими сообществами.</p>
    <p>Этой простой классификации достаточно, чтобы показать, что возможность передачи болезней во многом обусловлена наличием материальных благ, образом жизни, социальным поведением. Опять-таки упрощая, можно сказать, что болезни первой категории (передающиеся через пищеварительный тракт) зависят от наличия воды; второй (передающиеся воздушно-капельным путем) — от плотности населения; третьей — от нравов и обычаев; четвертой — от того, что мы называем гигиеной (личной и общественной). С течением времени изменения в обычаях, технологиях производства, способах потребления мало-помалу привели к переменам и в способах передачи тех или иных болезней: одни утратили прежнюю силу, другие обострились. Эти изменения не поддаются детальному анализу, поскольку развитие происходит в разных направлениях. Строительство из камня и кирпича, несомненно, устранило крыс-комменсалов, являвшихся источником чумы, но расширение городов способствовало возникновению крысиных колоний, из-за которых эта болезнь превратилась в эндемическую. Осушение болот, конечно же, уничтожило многие места обитания комара-анофелеса, переносчика малярии, но тот же самый прогресс в сельском хозяйстве, в ходе которого множилось строительство резервуаров и водохранилищ, породил новые очаги заражения. Таким образом, оценка предполагаемых последствий бесчисленных изменений и инноваций была бы, естественно, познавательной, но практически бесполезной для понимания общих тенденций.</p>
    <p>Вторая причина изменчивости в отношениях между микробом и человеком — их взаимное приспособление и, соответственно, включение механизмов эволюции. «В общих чертах, — писал в 1962 г. сэр Макфарлейн Вернет, — когда между двумя организмами существует связь хозяин — паразит, выживанию паразитического вида наиболее благоприятствует не разрушение хозяина, но достижение таких условий равновесия, при которых паразит может поглощать достаточное количество веществ, чтобы жить и размножаться, не убивая своего хозяина. Чтобы сложилось такое равновесие, нужен длительный период взаимодействия и селекции между двумя видами (…). Стабильное равновесие встречается редко; чаще возникают бурные колебания, иногда принимающие форму эпидемии, но в итоге, несмотря ни на что, оба вида выживают». За тридцать лет до этого Цинсер отмечал: «Эти, на первый взгляд простые, но на самом деле очень сложные по своим функциям и метаболизму организмы [микробы] демонстрируют удивительную биологическую и химическую гибкость; а поскольку поколения у них сменяются с огромной скоростью (по меньшей мере, каждые два часа при благоприятных обстоятельствах), феномен инфекции представляет собой ускоренный эволюционный процесс, благоприятствующий наблюдениям за изменениями, ведущими к адаптации. Поэтому было бы удивительно, если бы новые формы паразитов — тем самым и инфекций — не возникали постоянно и если бы модификации среди существующих форм, свидетельствующие о взаимной адаптации между паразитом и хозяином, не проявлялись в те века, о которых сохранились сведения». Эти основные принципы — я привел здесь отрывки из работ двух выдающихся биологов, проявлявших определенный интерес к истории, — действуют и по сей день: «Из-за малого количества ДНК и РНК, входящего в их состав, быстрого прироста и огромной численности патогенные микробы могут эволюционировать и адаптироваться очень быстро. Эти эволюционные механизмы позволяют им адаптироваться к новым клеткам-хозяевам или новым видам-хозяевам, выделять новые токсины, преодолевать или подавлять воспалительную или иммунную реакцию, вырабатывать сопротивляемость к лекарствам и антителам. Способность к адаптации необходима для успешной борьбы за выживание и для эволюции любых микробов, но особенно патогенных, которые должны противостоять защитным реакциям хозяина и выдерживать соревнование с другими микробами». Таково мнение официальной американской комиссии, занимающейся проблемой возникновения новых опасных заболеваний.</p>
    <p>Историку народонаселения, который плохо разбирается в ДНК и РНК, иммунной защите, мутациях и генетических сдвигах, достаточно, опираясь на мнения авторитетов в области биологии, помнить о том, что острота и опасность болезней могут со временем меняться и что существует общая тенденция к взаимной адаптации между человеком и патогенным микробом, благоприятствующая менее вирулентным формам болезни. Кроме того, новые формы заболеваний могут возникать из-за мутаций патогенных микробов (типичные примеры — трансформации вирусов гриппа и гепатит В), передачи их от других видов животных (желтая лихорадка и СПИД, предположительно перешедшие от обезьян), зооноза, заражения при контакте с животными инфекционными болезнями, не передающимися от человека к человеку (бешенство, туляремия, энцефалит, лихорадка Денге).</p>
    <p>Итак, сложный комплекс отношений, биологических и поведенческих, между миром микробов, миром животных, которые служат накопителями и переносчиками микроорганизмов, и людьми не является раз и навсегда заданным. Не только потому, что человеческое сообщество развивается в материальном и социальном плане, но и потому, что силы эволюции модифицируют природу и состав болезнетворных микробов, а взаимоотношения человеческого сообщества и животного мира постоянно изменяются. Сложившееся в 1950–1960-е гг. убеждение в том, что инфекционные заболевания окончательно находятся под контролем, ослабило бдительность исследовательских институтов и организаций здравоохранения. Но появление ВИЧ и СПИДа придало особую остроту проблеме возникновения новых или возвращения старых, считавшихся побежденными заболеваний, в свете чего с невиданной актуальностью зазвучали мудрые слова Цинсера и Макфарлейна Бернета. В конце XX в. появляются новые, неизвестные (это не означает, что их не существовало) ранее инфекции: туляремия, болезнь Лайма, лихорадки Денге, Ласса и Эбола, а болезни, считавшиеся укрощенными, — туберкулез, малярия, холера — вновь поднимают голову. В прошлом происходило то же самое, и история предоставляет нам множество примеров изменения патологий и их губительной силы. Естественно, сразу же вспоминается чума, болезнь, появившаяся только в 1347 г., но о ней мы поговорим отдельно. Для Европы Нового и Новейшего времени определенно новыми — или «вновь всплывшими» — были болезни, вызывавшие тяжелейшие эпидемии, постоянный недуг, даже инвалидность: тиф и сифилис, «английская потница» (sweating sickness) и холера, желтая лихорадка и пандемия гриппа в 1918 г. («испанка»).</p>
    <p>Происхождение сифилиса до сих пор является предметом широкого обсуждения: не ясно, происходит ли он из Нового Света и был завезен в Европу после 1492 г. или существовал и прежде, но в форме не эпидемической и менее тяжелой. Ясно одно: современники считают новой эту болезнь, возникшую у солдат Карла VIII, занявших Неаполь, и далее распространившуюся в миланских и венецианских войсках, а также в немецких, которыми командовал Максимилиан I. В 1494–1496 гг. начинается эпидемическое распространение сифилиса по всей Европе, связанное с возвращением солдат в родные места, хотя по поводу происхождения этой болезни современники судят так же разноречиво, как и историки, о чем свидетельствуют ее названия (французская болезнь, sickness of Naples, Spanish pox<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>). Но больше, чем ее происхождение, нас интересует интенсивность протекания болезни. Военный хирург Марчелло Кумано приводит одно из первых точных описаний сифилиса у венецианских солдат при осаде Новары в 1495 г.: лицо и все тело, а не только половые органы, быстро покрываются пустулами и язвами; появляются ужасные боли в суставах; пустулы, как при проказе, держатся год и более. Разрушение тканей носа, рта и горла придавало больным устрашающий вид. Фракасторо отмечал, что язвы разъедали тело до костей, и при этом возникали упругие образования величиной с яйцо. Многие умирали, а выжившие годами не вставали с постели. Тот же Фракасторо, сочинивший в 1530 г. поэму «Syphilis sive de morbo gallico»<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>, по которой болезнь и получила свое название, в работе «De contagione»<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> утверждает, что сила болезни уменьшилась с момента ее появления, о чем свидетельствует постепенное изменение симптомов (например, меньшая степень распространения пустул по телу).</p>
    <p>Пример сифилиса важен не столько из-за влияния этой болезни на уровень смертности — в Лондоне в середине XVII в. от French pox<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a> умирало несколько десятков человек в год из десяти тысяч, что относительно немного, хотя современник, Джон Граунт, считал эту цифру заниженной, — сколько как хорошо документированный случай взаимной адаптации микроба и хозяина-человека, приведшей к снижению остроты болезни. Но если в последующие века сифилис остается болезнью распространенной, пусть и находящейся под относительным контролем, то вот пример другой болезни, которая появляется и исчезает за неполное столетие. Речь идет о так называемой «английской потнице» (sweating sickness) — возможно, вирусе — которая нападала и убивала стремительно, менее чем за день, иногда в течение нескольких часов. Она начиналась ночью или на заре с сильного озноба, затем следовал жар с обильным потоотделением, сердечной и головной болью. Эпидемий было пять: первая в 1485 г., через несколько недель после поражения Ричарда III на Босвортском поле, вторая в 1507 г., третья в 1518 г. — территория их распространения ограничивалась Англией, кроме последней, перекинувшейся в Кале; четвертая возникла в Англии в 1528 г., распространилась по доброй половине Европы, появившись сначала на севере Германии, в Дании, Пруссии, Польше, Ливонии, Литве и России, а затем разойдясь по остальной части Германии, Нидерландам, Швейцарии, Австрии. Каким-то чудом болезнь обошла стороной Францию. Вирус также не преодолел Пиренеев и Альп, не попав ни на Пиренейский полуостров, ни в Италию. Последняя эпидемия, 1551 года, не вышла за пределы Англии. А потом болезнь исчезла. Все теории о появлении и исчезновении sweating sickness базируются лишь на предположениях. Кажется, однако, несомненным, что речь идет о новой болезни с определенными, ярко выраженными симптомами и что после 1551 г. от нее не остается и следа.</p>
    <p>Нестабильность свойственна и важнейшим эпидемическим инфекциям, главным, а не второстепенным действующим лицам эпидемиологии прошлого. Среди прочих выделяется сыпной тиф, вызываемый микробом — риккетсиями, — передающимся через вшей, паразитирующих на человеке. В европейском варианте (речь идет о тифе, являющемся антропонозом, его следует отличать от зооноза — сыпного тифа, переносимого крысами и наиболее распространенного в Америке) инфекция в латентном состоянии поражает людей, которые становятся носителями без ярко выраженных симптомов, и передается от человека к человеку через укусы вшей. Когда завшивленность особенно повышается, что всегда происходит во время войн, голодоморов и прочих потрясений, из-за нищеты, грязи и скученности (в казармах, тюрьмах, приютах, больницах), передача микроба от человека к человеку происходит стремительно, и эндемия превращается в эпидемию. В первую неделю болезни отмечается появление сыпи, во вторую — высокая температура, в третью — сердечные приступы и смерть либо же быстрое выздоровление. Доля летальных исходов до появления современных методов лечения была высока — около 20 %. И все же нас интересуют не столько характеристики болезни, сколько тот факт, что некоторые особенности позволяют считать эту патологию новой — появившейся в XVI в. Первая особенность — чисто биологического характера: «Есть у тифа одна характерная черта, наводящая на мысль, что он не является болезнью человека, укорененной ab antiquo<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>, а именно тот факт, что микроб убивает вошь. Перед нами один из редких случаев, когда насекомое — переносчик болезни человека — погибает от микроба, который переносит. Вероятнее всего, тиф, переносимый вшами, развился относительно недавно, а прежде болезнь протекала в хозяевах, отличных и от вши, и от человека». Иными словами, еще не выработалась та взаимная адаптация между микробом и хозяином-переносчиком (вошью), которая представляет собой естественную эволюцию подобных болезней. Вторая особенность связана с историей. Когда тиф вспыхнул в Европе, он казался наблюдателям новой болезнью: характеризующие ее яркие симптомы до сих пор нигде не встречались. Испанцы полагали, что тиф появился в войске христиан во время войны с маврами за Гранаду в 1489–1490 гг. вместе с солдатами, прибывшими с Кипра. В Италию сыпной тиф, который в народе называли «mal mazzucco», впервые пришел вместе с чумой в 1477–1479 гг. Фракасторо в «О заражении» сообщает об эпидемиях сыпного тифа в Италии в 1505 и 1528 гг., уточняя, что ранее эта болезнь не встречалась. Он же, однако, отмечает, что на Кипре и соседних с ним островах тиф был известен maioribus nostris (нашим предкам). Во всяком случае, возможно, что его первая вспышка в тяжелой эпидемической форме предварялась спорадическими появлениями, имевшими ограниченное распространение. Несомненно одно: с начала XVI в. до Наполеоновских войн тиф находился на первом плане европейской эпидемиологической картины.</p>
    <p>Три приведенных примера — сифилис, чья острота стремительно снижается; sweating sickness, которая внезапно появляется и исчезает бесследно; тиф, который, появившись, распространяется все более широко и становится все более вирулентным, — хорошо показывают изменчивость мира болезней под воздействием механизмов биологической эволюции. Другие примеры появления болезней (желтая лихорадка, энцефалит) или их исчезновения (проказа) можно объяснить совместным воздействием биологической эволюции вирусов или бактерий; или взаимодействием животного мира с человеческим обществом; или действиями человека, целенаправленными либо случайными. Таким образом, на протяжении веков на фоне повышенной смертности, связанной с отсталостью, о которой говорилось вначале, условия жизни европейского населения были подвержены сильным изменениям, порой образующим циклы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Чума: партия для четырех игроков</p>
    </title>
    <p>4 июня 1529 г. венецианский посол Кампеджо пишет из Лондона, что холода не отступают, в домах продолжают топить, как в январе, и носят зимнюю одежду; потом добавляет, что начинает свирепствовать чума и все боятся прихода sweating sickness. Капризы погоды идут рука об руку с бесчинствами самого смертоносного микроба, уже ставшего привычным в Европе через два века после своего появления. Из всех феноменов, влиявших на демографическую обстановку, чума — самый известный. Любитель истории имеет в своем распоряжении бесконечное количество источников по этой теме, обильную иконографию, тщательное научное исследование болезни: все это невозможно воспроизвести на наших страницах.</p>
    <p>Если в середине XV в. в Европе осталась лишь треть населения от имевшегося на континенте за век до этого, то виной тому, несомненно, были многочисленные волны чумного поветрия, последовавшие за 1347 г. Если население во второй половине XVI и в XVII в. прирастало незначительно, это тоже было обусловлено чумой, хотя и не ей одной. Если прирост становится более стабильным и сильным в XVIII в., тому причиной отчасти является отступление и исчезновение чумы. Если многие демографические системы трансформировались, это опять-таки связано с их длительной адаптацией к великому чумному мору. Я не говорю уже о столь же важных экономических последствиях чумы, сказавшихся на ценах, заработках, земельной собственности, производстве, и опускаю социальные, политические, религиозные, психологические ее итоги. Чума — главное действующее лицо при традиционном типе воспроизводства, и ее необходимо рассмотреть в четырех аспектах: первый — эпидемиологический, второй — хронологический и географический, третий — аспект ее исчезновения и, наконец, четвертый — ее влияние на демографические процессы.</p>
    <p>Начнем с эпидемиологического аспекта. Чума и в самом деле есть «партия для четырех игроков» — они обусловливают ее влияние на демографию. Один из них, бацилла Yersinia pestis (названная в честь Йерсена, выделившего ее в 1894 г. в Гонконге), всегда проявляется одинаково, ибо ее вирулентность — то есть способность проникать в чужой организм, размножаться и убивать хозяина — кажется неизменной в самых разных обстоятельствах. Но прочие три игрока — крыса (или какой-то иной грызун), выступающая резервуарным хозяином бациллы, блоха, передающая ее, и человек, становящийся ее жертвой, — часто меняют тактику.</p>
    <p>Если не прибегать к метафорам, эпидемиология чумы в самых общих чертах выглядит следующим образом. Бацилла в эндемическом состоянии живет в крысах (в трех главных европейских разновидностях: древней Mus musculus, более новой Rattus rattus и современной Rattus norvegicus) или в других видах грызунов (белках, кротах и пр.). Она передается от грызуна к грызуну через укус блохи (Xenopsylla cheopis), являющейся выборочным переносчиком болезни. Когда популяция крыс становится особенно многочисленной, спорадические смертные случаи от чумы могут перерасти в эпидемию (точнее, в эпизоотию). После гибели крысы блоха остается без излюбленного источника питания, и если она не находит другого хозяина того же самого вида (а это становится все труднее по мере того, как набирает силу эпизоотия), ей приходится приспосабливаться к хозяину-человеку, которого она заражает, питаясь его кровью. Укус зараженной блохи приводит, после инкубационного периода, длящегося несколько дней, к ярко выраженным симптомам: болезненному распуханию лимфатических желез («бубонам»), высокой температуре, воспалению внутренних органов и коме. Уровень смертности колеблется между двумя третями и четырьмя пятыми заболевших. Бубонная чума может осложниться воспалением легких, и тогда, при прямом заражении, возникает легочная форма чумы, от которой зараженные почти наверняка умирают через трое суток. Смерть хозяина-человека приводит к дальнейшему перемещению зараженной блохи и делает возможным последующий перенос инфекции. Из приведенной схемы ясно, что в этой игре задействовано множество переменных величин: не столько вирулентность бациллы, сколько а) размеры, плотность и мобильность популяции крыс; б) выработка крысами иммунитета; в) интенсивность паразитизма блохи — или, попросту говоря, количество блох на одну зараженную крысу, — и ее мобильность; г) соседство человеческих поселений с популяциями грызунов и связь между ними, определяющая быстроту перемещения блохи от крысы к человеку. В ходе современных исследований последней большой пандемии чумы, начавшейся в 1894 г. в Гонконге, было собрано большое количество данных, которые позволяют лучше объяснить события прошлого. Если популяция крыс рассеянна или находится далеко от поселений человека; или если крысы приобрели иммунитет, выжив во время тяжелых эпизоотий; или если люди принимают необходимые меры предосторожности, чтобы не вступать в контакт с крысами; или если переносчик — блоха — малоподвижен либо вовсе впал в летаргию, то эпидемия может и не возникнуть. Но чем менее выполняются эти условия, тем более вероятна вспышка болезни. Чтобы началась эпидемия чумы, нужно, чтобы бацилла сохранилась в избранном хозяине — крысе; чтобы зараженные крысы либо блохи попали на территорию, где живут люди (в товарах на корабле или путем миграции), и чтобы возник тесный контакт между крысами и человеком (как это обычно и бывает, поскольку условием существования крысы является ее взаимодействие с человеком). До сих пор еще кое-где, даже в Западном мире, есть некоторые виды диких грызунов, в которых сохранилась инфекция чумы. Время от времени — как это происходит в Скалистых Горах — какой-нибудь охотник или турист может даже заразиться, но инфекция не способна распространяться. На самом деле легочная форма чумы может передаваться и без посредства блохи, через кашель и чихание. Но в основе эпидемии всегда находятся случаи бубонной чумы.</p>
    <p>Из четырех игроков, составлявших партию, — точнее, из трех, если предполагать, что бацилла всегда ведет себя одинаково, — история сохранила много свидетельств, в том числе и количественных, о человеке, кое-какие сведения о крысе (миграции, преобладание того или иного вида) и ничего о блохе. Нам зачастую известен итог игры (продолжительность эпидемии, количество заболевших и умерших, их характеристики). Однако этого достаточно, чтобы определить хронологию, распространение и тяжесть инфекции.</p>
    <p>Именно на втором аспекте нашего краткого очерка о чуме — на ее хронологии и географии — мы сейчас и остановимся. Для начала следует вспомнить, что чума была известна в Европе со времен Юстиниана. Первая пандемия чумы, начавшаяся в восточном Средиземноморье в 541–544 гг., поразила Италию и всю Европу, особенно побережья Средиземного моря. Несколько волн чумы, прокатившись по Европе, угасли только в следующем столетии. Тем не менее чума продолжала существовать в восточном Средиземноморье до VIII в. и время от времени проникала в Европу, хотя и в ограниченных масштабах. Вторая пандемия, начавшаяся в 1347 г., уходит из Европы лишь во второй половине XVII в.; ее мы и рассмотрим, не забывая о том, что некоторые серьезные случаи заболевания, имевшие место в XIX веке, эпидемиологи считают новой пандемией, начавшейся в 1894 г. в Гонконге и Кантоне<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a> и оттуда распространившейся по Маньчжурии, Индии и другим местам (последняя, совсем недавняя вспышка произошла в Индии в 1994 г.).</p>
    <p>Осенью 1347 г. товары, выгруженные в Мессине с нескольких генуэзских галер, нарушили длившийся веками бактериологический покой. Галеры пришли из портов Черного моря, где и подхватили чуму, завезенную с Востока. До конца 1347 г. чума проникла в Реджо-ди-Калабрия и, возможно, в Геную, начав свое триумфальное шествие, которое затронет весь континент за какие-нибудь четыре-пять лет. К концу 1349 г. эпидемия поразила не только Италию, но и Испанию, Францию, Англию, южную Германию, Швейцарию и Австрию; к концу 1350 г. — Шотландию, побережья Северного и Балтийского морей; к концу 1352 г. она достигла Польши и России (рис. 4.1). Но это была всего лишь первая из регулярно повторявшихся волн: в Италии — 1360–1363, 1371–1374, 1381–1384, 1388–1390 и 1398–1400 гг.; в Испании хронология практически совпадает с Италией.</p>
    <p>В остальной части Европы прослеживается похожая периодичность: на противоположной оконечности континента — в России — болезнь вспыхивала в 1363–1365, 1374–1377, 1387–1390, 1396 гг. Английские летописи рассказывают, правда несколько противоречиво, о pestis secunda в 1361 г., доводя историю поветрия до pestis quinta в 1391 г. (tertia приходится на 1368–1369, a quarta<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a> — на 1375 г.). В последующее, столетие чума продолжает расползаться по всей Европе, но эпидемии носят менее обширный, менее синхронный и, в общем, менее тяжелый характер; не случайно минимальная численность населения зафиксирована в Европе в первой половине столетия, а во второй половине уже налицо прирост.</p>
    <image l:href="#i_010.jpg" title="Рис. 4.1. Распространение чумы в Европе в 1347–1353 гг."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: McEvedy С., Jones R., <emphasis>Atlas of World Population History</emphasis>, Penguin, Harmondsworth, 1978, p. 25.</p>
    <p>Снова обратившись к Италии, отметим, что и два последующих века не были свободны от опустошительных атак болезни: в 1522–1530 гг. (когда положение усугубили войны, последовавшие за падением Карла VIII), 1575–1577 гг. (особенно на севере), 1630–1631 гг. (в центре и на севере) и 1656–1657 гг. (более всего в центре и на юге). Хотя эти вспышки и были ужасны — Чиполла подсчитал, что более четверти населения Центральной и Северной Италии погибло во время эпидемии, — чума уже не была всеобъемлющей катастрофой, как в предыдущие века, хотя ее основной соперник, тиф, так и не добился столь же зловещей славы. Начиная с XVI в. чума шествует по Европе, выбирая извилистые пути, совпадающие с основными линиями коммуникаций, но часто отходит в сторону, «выбрасывает метастазы», резко меняет направление и вновь обрушивается на уже опустошенные зоны. На всем континенте в периоды 1520–1530, 1575–1588, 1597–1604, 1624–1631 гг. отмечается широкое распространение чумы.</p>
    <p>Не имеет особого смысла заполнять страницы датами. Чтобы подкрепить вышесказанное, приведем некоторые данные, собранные Бирабеном, который рассмотрел и описал распространение и хронологию эпидемий чумы в Европе (включая Россию, исключая Украину и Балканы). За период с 1347 по 1534 г. было отмечено 17 волн чумы, повторявшихся в среднем каждые 11,1 года; за период с 1535 по 1683 г. таких волн было 11, и ритм их немного замедлился: они стали повторяться через 13,4 лет. До середины XV в. эпидемии развивались с определенной периодичностью и протекали почти синхронно, как будто бы каждый раз брали начало из какого-то внешнего очага. Впоследствии чума становится эндемической и возникает в том или ином месте, когда тому благоприятствуют обстоятельства, и тогда эпизоды утрачивают синхронность.</p>
    <p>Наконец, важно установить хронологию прекращения чумы в Европе. За исключением Восточной Европы и нескольких мелких эпизодов, о которых речь впереди, чума практически уходит с континента во второй половине XVII в. В Испании серьезный кризис имел место в Андалусии в 1648–1652 гг., частично в Валенсии, Каталонии и Арагоне, но внутренние области и север остались незатронутыми. Следующее поветрие в 1676–1685 гг. поражает в основном средиземноморское побережье полуострова. В Италии последние вспышки чумы, за исключением тех случаев, которых мы еще коснемся, относятся к 1630–1631 гг. в центре и на севере и к 1652–1657 гг. на юге. Во Франции последний эпидемический цикл имел место в 1657–1670 гг., а на Британских островах последние поветрия отмечались в Шотландии в 1647–1648 гг., в Ирландии и на северо-западе Англии, в Лондоне и в остальной части страны — в 1665 и 1666 гг. В 1663–1670 гг. чума, прибывшая морем в Амстердам из Смирны, распространяется в Англии, Бельгии, северной Франции, поднимается вверх по Рейну до Швейцарии, затрагивает немецкие порты на Северном и Балтийском морях, добравшись до Данцига (Гданьска) в 1669–1670 гг. К 1670 г. почти вся Европа (исключая ее прибалтийскую и восточную части, а также Балканы) практически избавилась от чумы.</p>
    <p>Я сказал «практически», но это слово требует уточнений. Поскольку чума остается эндемической в Азии и в Северной Африке, то районы, по которым проходили торговые пути, все еще оставались подвержены заражению. Так, в 1720–1722 гг. во Франции будут серьезно затронуты чумой Марсель и Прованс, источником заражения тогда было торговое судно, пришедшее из Сирии. В 1743 г. серьезнейшая эпидемия вспыхнет в Мессине и по другую сторону пролива, в Реджо-ди-Калабрия, — болезнь завезет туда из Пелопоннеса генуэзский торговый корабль. В 1813 г. настанет очередь Мальты. С помощью карантинов и санитарных кордонов удастся блокировать эпидемии, которые останутся локальными, хотя и свирепыми. В Восточной Европе чума держится дольше из-за прямых связей с азиатскими очагами: эпидемия 1709–1712 гг. затронула Балканы, Австрию, Богемию, Прибалтику, Данциг, Копенгаген и Стокгольм. В России эпидемии, берущие начало на юге, угрожают центру страны в 1727–1728 гг., но не достигают его. Эпидемия 1770–1772 гг. все же добирается до Москвы. Чума остается эндемической на Балканах до тех пор, пока санитарные меры, принятые турецкими властями в 1841 г., не погасили ее последние вспышки. Эра чумы в Европе окончательно завершилась.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Конец игры</p>
    </title>
    <p>Почему через три века после своего появления чума начинает покидать европейскую территорию? Это третья тема, к которой мы должны обратиться, и самая непростая из четырех стоящих перед нами проблем. Сложная эпидемиология чумы, о которой мы уже говорили, не позволяет давать однозначные ответы и заставляет с осторожностью относиться к выдвигаемым гипотезам. Однако исчезновение чумы является событием настолько важным для европейского народонаселения — ведь отступила болезнь, бывшая самым мощным ограничителем прироста населения, нагруженная символическими смыслами более всех прочих недугов и наложившая неизгладимый отпечаток на современную организацию общества, — что просто необходимо перечислить все наиболее здравые гипотезы.</p>
    <p>Чаще всего данный феномен объясняют с биологической точки зрения. Малообоснованной представляется гипотеза о постепенном естественном отборе населения по признаку сопротивляемости чуме. Выздоровевшие не приобретают устойчивого иммунитета, и кроме того, поскольку их доля очень невелика — примерно одна пятая из числа заболевших, она мало менялась вплоть до появления современных методов лечения, — их влияние на состав населения было весьма скромным, и даже в тех случаях, когда излечение сопровождалось приобретением иммунитета, отбор должен был бы проходить крайне медленно. У нас также нет доказательств снижения вирулентности носителя инфекции.</p>
    <p>Другое биологическое объяснение касается не человека, а крысы. Выдвигается гипотеза — подкрепленная рядом доказательств, — что крысы приобретают иммунитет, вернее, сопротивляемость к чуме; это подтвердили опыты, произведенные в Индии в двадцатом столетии. В ходе эпизоотий якобы отбираются самые устойчивые крысы, их смертность от чумы снижается до полного прекращения; блохе-переносчику уже не нужно переходить от мертвой крысы к живому человеку, и цепь передачи инфекции разрывается. В таком объяснении может содержаться доля истины, однако трудно считать этот факт единственной причиной исчезновения чумы в Европе. Кроме того, возникает вопрос, почему этот процесс так запоздал в Восточной Европе и на Балканах, где, как мы видели, никакая селекция устойчивых к микробу крыс не привела к сдерживанию эпидемий.</p>
    <p>Другие гипотезы, более обоснованные, рассматривают взаимодействие между крысой, блохой и человеком. Все изменения природного и социального порядка, влиявшие на эту цепочку передачи инфекции, претендуют на то, чтобы объяснить исчезновение чумы. Например, некоторые ученые считают, что одной из главных причин исчезновения чумы стала миграция в Европу вида Rattus norvegicus (или decumanus), происходящего из Азии. Об этой миграции имеются достаточно точные сведения: крысы в огромном количестве переплыли Волгу в начале XVIII в. и постепенно распространились по всей Европе, достигнув Пиренейского полуострова к 1800 г. До тех пор почти единственный вид крысы — комменсала человека, Rattus rattus, проигрывает в этом соревновании, хотя оба вида по-прежнему сосуществуют, каждый в своей среде обитания. В самом деле, именно среда обитания, а не особенности вида Rattus norvegicus (более крупного, хорошо плавающего), имеет первостепенную важность: он живет не в непосредственном контакте с человеком, но в прудах, реках, сточных канавах, в то время как Rattus rattus охотнее всего обитает в домах. Эпизоотия Rattus norvegicus менее опасна, поскольку блоха после гибели крысы остается достаточно далеко от потенциального хозяина-человека; это насекомое по природе не способно передвигаться на большие расстояния, а значит, заражение оказывается затруднено. Вот только вспышки чумы продолжают наблюдаться в России и на Балканах после нашествия Rattus norvegicus, а в Западной Европе прекращаются задолго до появления этих грызунов.</p>
    <p>Важной причиной исчезновения чумы могло стать, утверждают другие, улучшение жилищ, а также общественной и личной гигиены. Вследствие этих обстоятельств сокращается количество блох и крыс в среде обитания человека, что затрудняет перенос инфекции от крысы к человеку. Но и это объяснение наталкивается на противоречие: западно-европейское Средиземноморье отнюдь не опережает другие регионы в области личной и общественной гигиены, хотя дома там большей частью каменные, а не наполовину деревянные и потому кишащие крысами, как в Северной Европе. И все же чума уходит оттуда раньше всего. Другие инфекционные болезни, расцветающие в условиях нищеты и грязи, — например, тиф, — вовсе не имеют тенденцию к сокращению во второй половине XVII в. или в последующем столетии. Мало того — рост крупных городов в большей части Европы создал прекрасные условия для паразитов, будь то насекомые или грызуны: знаменитые двадцать вшей, которые выпрыгнули из прически жены Пипса<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a> во время Великой чумы в Лондоне, — одно из многочисленных подтверждений, какие дают нам собрания исторических анекдотов.</p>
    <p>Более чем вероятно, что не существует однозначного объяснения уходу чумы и что этот феномен определяется множеством причин. К сожалению, бациллы, блохи и крысы не оставляют письменных свидетельств, и нам так и суждено довольствоваться догадками. Но если речь идет о целом комплексе причин, то возможно, что все они группируются вокруг одной, которая явилась катализатором, запустила процесс и потом поддерживала его. Европейские общества постепенно вырабатывают и приводят в действие методы защиты, которые в долговременной перспективе оказываются эффективными и останавливают заражение. В Италии начиная с XV в. создаются постоянные городские органы здравоохранения, а ко второй половине XVI в. они есть уже во всех крупных городах. Эти службы прибегают к различным мерам: выдают санитарные свидетельства, в которых обозначается происхождение (из зараженных или безопасных областей) как товаров, так и путешественников, и патенты, где указывается, откуда прибыли суда; назначают карантины; выставляют санитарные кордоны. Во время двух последних эпидемий чумы — 1630–1631 и 1656–1657 гг. — органы здравоохранения различных государств, как пораженных чумой, так и не затронутых ею, регулярно обмениваются информацией.</p>
    <p>Рассмотрим подробнее деятельность одного из таких органов — Службы здравоохранения во Флоренции — во время чумы 1656 г., которая свирепствовала в Неаполитанском королевстве, Риме и Лигурии, но обошла стороной Тоскану. Воспоминания о чуме 1630 г. были еще очень свежи, и естественно, что ответственные за здравоохранение лица пристально и с беспокойством следили за продвижением эпидемии. Посмотрим, как развивались события.</p>
    <p>Пятого апреля Совет Лукки уведомляет Флоренцию о том, что от Совета Генуи получено предупреждение: в Кальяри зафиксированы случаи чумы. Из Лукки сообщают, что сообщение с Сардинией через порт Виареджо прервано, и предлагают Флоренции присоединиться к запрету. 6 мая флорентийский наблюдатель в Неаполе предупреждает, что имели место подозрительные случаи, хотя власти закрывают на них глаза, не предпринимая никаких, даже самых слабых мер: неаполитанцы, замечает флорентинец с иронией, предпочитают полагаться на милосердие Пречистой Девы Помпейской и святого Януария. 20 мая Папское государство прерывает сообщение с Неаполем и сообщает об этом во Флоренцию. С 23 мая Флоренция запрещает какой бы то ни было обмен с Пьомбино и Порто-Эрколе, анклавами Неаполитанского королевства в Тоскане, и предлагает местным властям проверять всех, кто прибывает из Мареммы. 25 мая Служба здравоохранения, получив санкцию великого герцога, публикует указ об ограничении торговых и прочих связей с Неаполитанским королевством и посылает его копии в Лукку, Венецию, Милан, Верону, Модену, Парму, Болонью, Анкону, Кремону, Мантую и Феррару. В тот же день назначается целый ряд мер: карантин для судов, прибывающих из Неаполя; введение санитарных свидетельств; создание в главных городах (Пизе, Сиене, Ливорно и Вольтерре) депутаций, призванных следить за исполнением принятых постановлений; отсылка товаров, прибывших из Неаполя и задержанных на таможне, в лазарет Сан-Марко-Веккьо. 27 мая Генуя прекращает сношения с Неаполем (напрасно: зараза уже проникла в город) и ставит об этом в известность Флоренцию; в тот же день Якопо Феличини из Мессины (33 года, среднего роста, волосы каштановые) получил от магистратуры Пизы, города, по милости Божьей свободного от чумы, разрешение отправиться во Флоренцию (санитарное свидетельство сохранилось). Между 27 и 29 мая Генуя и Флоренция обмениваются сообщениями о подозрительных случаях заражения в Чивитавеккье, портовом городе Папского государства; 29 мая с Чивитавеккьей прекращают сношения Флоренция и даже Рим. К 1 июня относится циркуляр с подробными распоряжениями 49 городам Великого герцогства Тосканы. 6 июня Флоренция информирует Милан о том, что все товары, поступающие из Германии и Фландрии (где есть подозрения на чуму), будут подвергнуты дополнительному карантину во Флоренции, даже если они и проходили карантин в Милане или Вероне. 10–17 июня растут подозрения по поводу обстановки в Риме; 18 июня прекращаются сношения с Римом, а через несколько дней — с Генуей.</p>
    <p>Из этой сжатой хроники явствуют два направления деятельности органа здравоохранения. С одной стороны, это эпидемиологические наблюдения в межгосударственном масштабе и быстрый, непрерывный обмен информацией. Другие магистратуры незамедлительно ставятся в известность относительно выработанных решений. С другой стороны, принимаются внутренние меры: координация действий по предотвращению заражения и подавлению его очагов, контроль над перемещением людей и товаров, санитарные свидетельства, лазареты, карантины для судов, создание органов на местах для претворения в жизнь разработанных директив.</p>
    <p>И Флоренция, и вся Италия не являются исключением. Требование патентов на морские перевозки, где указываются пункты отправления и назначения (они «чистые», если судно идет из области, свободной от заражения, и «грязные» в противном случае), распространяется во второй половине XVI в. по всей Западной Европе, так же как и санитарные свидетельства. Санитарный кордон окружает Париж, дабы оградить его от чумы 1688 г. Санитарные кордоны устанавливаются более или менее своевременно, дабы ограничить чуму в Пруссии в 1709–1710 гг., в Провансе и Лангедоке в 1720–1721 гг., в Мессине в 1743 г. То, что в Шотландии карантин соблюдался строже, чем в Англии, считается причиной более раннего исчезновения там чумы. Островное положение Англии могло бы послужить прекрасной защитой, но карантинные меры, к которым прибегали английские власти, были нерегулярными и неадекватными вплоть до 1640 г. Если в Барселоне патент запрашивается для всех судов начиная с 1558 г., то русские станут требовать его в своих портах только в 1665 г., в связи с чумой, поразившей в это время Лондон.</p>
    <p>Я перечислил здесь лишь меры, направленные на то, чтобы перекрыть пути заражению посредством ограничений на перемещения товаров и людей, и совсем не коснулся многих других предосторожностей, направленных — зачастую, по правде говоря, тщетно — на то, чтобы остановить ход эпидемий, как-то: закрытие домов больных, изоляция их семей, помещение и больных, и людей с подозрением на чуму в лазареты. Однако, судя по всему, уход чумы из Европы происходит одновременно с внедрением вышеописанных мер. Разумеется, распоряжения, перекрывающие торговые пути, часто нарушались, поскольку купцы несли из-за них серьезные убытки; санитарные свидетельства требовались не везде, и кордоны оказывались проницаемыми; наконец, отнюдь не все больные поступали в лазареты. И тем не менее нельзя отрицать, что комплекс мер, предпринятых в XVII и XVIII вв., в целом способствовал защите западного пространства, дробя его и деля на отсеки в случае опасности, ставя заслоны движению людей и товаров, переносящих блох и зараженных крыс. Эти действия способствовали снижению риска эпидемий и усилению позитивного влияния других факторов — появления Rattus norvegicus, отбора устойчивых к заражению крыс, некоторых улучшений личной и общественной гигиены и т. д., — что со временем и привело к исчезновению чумы. Естественно, такое объяснение можно полностью принять, лишь предположив, что вспышки чумы связаны с повторным внедрением инфекции извне через людей, грызунов или паразитов. Были, разумеется, зоны, где чума носила эндемический характер. Типичный случай — Лондон. Согласно Bills of Mortality, приведенным Граунтом, за период 1604–1666 гг. лишь три года (1629, 1633, 1635) не отмечалось ни одного смертного случая по причине чумы. Это — признак «сохранности» чумы среди крыс. Но Лондон был крупнейшим коммерческим центром, насчитывавшим сотни тысяч жителей; в других городах, не столь больших и густонаселенных, чума, скорее всего, не задерживалась, и последующие ее вспышки снова и снова вызывались занесением инфекции извне. Тот факт, что чума довольно долго не уходила из восточной части Европы, ближе расположенной к очагам инфекции и не способной осуществить защитные меры, то есть поставить санитарный кордон вдоль исключительно протяженной сухопутной границы — в то время как в Западной Европе основную проблему представляли перевозки морем, которые гораздо легче контролировать, — является лишним доказательством обоснованности вышеизложенной гипотезы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Демографические потери</p>
    </title>
    <p>Четвертая и последняя тема нашего разговора о чуме касается той дани, которую заплатил ей континент своим народонаселением. В течение трех веков чума была самой мощной преградой демографическому развитию Европы, и было бы весьма поучительным подсчитать, скольких человеческих жизней она стоила. Но точный подсчет невозможен: для большей части этого периода отсутствуют достоверные источники. Вспышки болезни не всегда должным образом фиксировались, особенно в сельской местности или на периферии: даже при наличии заслуживающих доверия источников причина смерти указывалась неверно, а потери раздувались за счет мигрантов, беженцев и т. д. Таким образом, у демографа есть тысяча причин отказаться отвечать на простой вопрос: сколько человеческих жизней унесла чума?</p>
    <p>Впрочем, чтобы дать приблизительный ответ на этот вопрос, данных у нас достаточно. Решающую роль в оценке потерь играет значительный разрыв в численности европейского народонаселения между максимумом, достигнутым в конце XIII — начале XIV в., и минимумом, пришедшимся на XV в. То, что основной причиной снижения численности населения были накатывавшие одна за другой волны чумы, признается почти всеми учеными, за редкими исключениями. Оценки, представленные на рисунке 1.1, демонстрируют убыль европейского населения между 1300 и 1450 гг. примерно на одну треть, с пиками в 60 % для стран Северной Европы. Доказательства демографических потерь, часто, правда, ограниченные чисто локальными подсчетами, обильны и неопровержимы. Приведем лишь несколько примеров: четыре участка сельской местности Тосканы показывают между четвертым десятилетием XIV в. и третьим десятилетием XV в. демографические потери в пределах от 47 до 80 % населения; аналогичные результаты имеются и для других участков края; во Франции исследования указывают на демографические потери в таких разных регионах, как Прованс, Дофине., Нормандия и Иль-де-Франс, между временем до чумы и третьей четвертью XV в. в пределах от 57 до 80 % населения. В Англии существуют расхождения в оценках численности населения до чумы (они колеблются от 3,7 до 6,2 млн чел.), но не в оценках минимума, от 2 до 2,5 млн чел., пришедшегося на вторую половину XV в.; другие косвенные данные, основанные на изучении завещаний, указывают на недостаточное для простого замещения поколений воспроизводство, имевшее место на протяжении почти всего столетия, в результате чего численность населения снизилась почти на 60 %. В Норвегии численность населения в 350 тыс. жителей, достигнутая к 1300 г., снизилась до 125 тыс. жителей между 1450 и 1500 гг. В целом Европе понадобилось два века, чтобы вернуться к уровню заселенности 1348 г.</p>
    <p>Поищем более убедительные доказательства опять же в Тоскане (рис. 4.2), где для некоторых населенных пунктов (Флоренция, Сиена, Ареццо, Сансеполькро) имеются записи смертей по годам, демонстрирующие высочайшие пики смертности в годы, отмеченные эпидемиями чумы: 1348, 1363, 1374, 1383, 1390, 1400 гг. и т. д. Итак, в период с 1340 по 1450 г. кризисы (определяемые увеличением числа смертных случаев в три или более раза по отношению к обычному количеству смертей) повторяются в среднем раз в девять лет. Распределив эти кризисы по интенсивности, получим увеличение числа смертных случаев в шесть раз по сравнению с обычным количеством смертей. Остановимся на этой цифре и произведем простые арифметические действия: увеличение в 6 раз — предполагая, что нормальная смертность составляет 3 % в год, — означает потерю в 18 % за счет смертей, а предположив, что и рождаемость будет составлять 3 %, чистую потерю в 15 %; приняв также, что за девять лет, следующих за кризисом, восстанавливается 10 % утраченного населения (а это предполагает естественный годовой прирост около 1 %, довольно высокий для традиционного типа воспроизводства), то чистые потери за девять лет составят 5 % населения. Если просчитать динамику за весь век, чистые потери составят 43 %, что соотносится с оценками убыли европейского народонаселения в позднее Средневековье между максимумом и минимумом его численности.</p>
    <image l:href="#i_011.jpg" title="Рис. 4.2. Динамика смертности в Сиене (частотный ряд) в XIV–XV вв. (1000 чел. = 100 %)."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Del Panta L., <emphasis>Le epidemie nella storia demografica italiana</emphasis>, Loescher, Torino, 1980.</p>
    <p>Имеются общие данные о потерях от чумы в XVII в. Бирабен подсчитал, что число умерших от чумы во время четырех эпидемических циклов, поразивших Францию (в ее теперешних границах) между 1600 и 1670 гг. и охвативших территории разной протяженности, колеблется от 2,2 до 3,4 млн чел., не считая 44 млн умерших по иным причинам. Таким образом, чума «добавила» от 5 до 8 % к общему «ожидаемому» числу умерших. Сама по себе эта цифра может показаться относительно скромной для столь опустошительного поветрия, но это всего лишь иллюзия. Если признать, что французское население в отсутствие чумы могло бы прирастать на 3 ‰ в год за означенные семьдесят лет (между 1550 и 1750 гг. прирост составлял около 1 ‰), получается, что чума пожрала почти весь (90 %) естественный прирост по «высокой» оценке Бирабена, или половину его по «низкой» оценке. Тормозящее воздействие чумы очевидно.</p>
    <p>Для Неаполитанского королевства (без Сицилии) опустошения, произведенные в 1656 г., составили 900 тыс. умерших, при численности населения около 4,5 млн чел. Более обстоятельны подсчеты, сделанные Чиполлой для Центральной и Северной Италии, где чума свирепствовала в 1630–1631 гг.: потери от болезни составили 1,1 млн чел. при населении в 4 млн. Если предположить, что в последующий период население может восстанавливаться с постоянными темпами прироста 1 % в год (отметим, что такие темпы прироста никогда не поддерживались долгое время в Западной Европе, даже в Англии в благоприятную Елизаветинскую эпоху), простой арифметический подсчет покажет, что уровень населения, имевшийся до чумы, может быть достигнут через 32 года, или через 64 года, если мы примем более реалистичную скорость восстановления в 5 ‰.</p>
    <p>Вышеприведенные оценки относятся к крупным территориальным единицам. Более точные данные — настоящая статистика смертных случаев от чумы — доступны по отдельным городам начиная с XVI в. Приведем несколько примеров, от более близкого времени к более отдаленному: в Москве в 1771–1772 гг. было зафиксировано более 50 тыс. смертей, т. е. около 20 % населения; в 1720–1721 гг. чума уничтожила половину населения Марселя и Экса и около четверти населения Тулона; Великая чума в Лондоне 1665 г. — которая была не самой сильной — унесла 69 тыс. жизней, около одной шестой населения, в то время как предыдущие крупные вспышки (1625, 1603, 1593, 1563 гг.) уничтожали в среднем по одной пятой населения города. Вернувшись к более близким временам, вспомним, что итальянские города за два последних цикла чумы, 1630–1631 и 1656–1657 гг., теряли в среднем по 36 % населения; Аугсбург, пораженный дважды за короткое время, в 1627–1628 и в 1632–1635 гг., потерял от 21 до 30 % населения; а пять крупнейших эпидемий, от которых в XVI–XVII вв. пострадала Барселона, стоили ей от 12 % (1507 г.) до 45 % (1653 г.) населения. Этот список, демонстрирующий сокрушительные потери, нанесенные чумой городам, можно продолжить. В Лондоне, который постепенно становится крупнейшим городом Европы, смертные случаи от чумы, подсчитанные в Bills of Mortality и приведенные Джоном Граунтом, достигают 150 204, то есть 21 % от 714 543 умерших за период с 1604 по 1665 г. Разумеется, эпидемии в городах не обязательно повторялись с такой частотой, как в Лондоне; верно, однако, и то, что практически не существовало городов, которые бы на протяжении столетия миновала чума, и что при отсутствии иммиграции требовались десятилетия, чтобы пополнить нанесенные ею опустошения.</p>
    <p>А что творилось в деревнях и в изолированных регионах? По этому поводу выдвинуты две противоположные гипотезы. Первая основывается на общем положении, гласящем, что чума, как и другие заразные болезни, с большей легкостью распространяется в густонаселенных областях, особенно если вспышка вызвана новым заражением извне. Естественно, что кроме плотности населения (она несомненно важна в случае легочной чумы, передаваемой от человека к человеку) следует учитывать не обязательно соотнесенную с ней численность популяций крыс и паразитов. Вторая гипотеза заключается в том, что именно в городах (вспомним Лондон), где чума являлась эндемической, поскольку крысы были ее постоянными носителями, их сопротивляемость резко повысилась в результате отбора, и наконец появилась популяция крыс, которые, будучи бациллоносителями, не погибали, а значит, не вынуждали блох переходить на человека, что приводило к хорошо известным последствиям. В сельской местности такой отбор не мог иметь места, крысы оставались уязвимыми для чумы, обычно поступавшей из городов, и с легкостью передавали ее людям. Пусть специалисты оценят по достоинству эти две гипотезы, не обязательно отрицающие одна другую, и их научную ценность. Но история чумы не предоставляет решающих доказательств в пользу разной степени заражения в городах и в сельской местности. Если для чумы в Провансе и Лангедоке в 1720–1721 гг. можно вывести обратную связь смертности с численностью населенных пунктов, то малонаселенной Норвегии — где самыми крупными населенными пунктами были деревни — чума нанесла больше вреда, чем другим, более урбанизированным странам. В первый век чумного поветрия в Европе потери, понесенные сельской местностью — выразившиеся в уменьшении количества очагов и в исчезновении деревень, — были таковы, что гипотеза о более тяжелом положении в городах кажется малообоснованной. Во всяком случае, массовые потери населения на всем континенте, где менее одного человека из десяти жили в сколько-нибудь значительном населенном пункте, большей частью обусловлены уничтожением сельского населения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Другие действующие лица и путь к нормализации</p>
    </title>
    <p>После ухода чумы из Европы ограничивающий фактор, связанный с микробами, не становится менее разрушительным, хотя главное, самое зловещее действующее лицо покидает сцену. Я уже упоминал выше о появлении в современную эпоху новых болезней, в частности сыпного тифа, широко распространившегося на фоне перемещений крупных масс населения, нищеты и недоедания, вызванных войнами и неурожаями. Тиф трудно отличить от других эпидемических форм с аналогичной симптоматикой, что, наряду с недостатком точных количественных данных, не позволяет оценить его вклад в смертность при традиционном типе воспроизводства. Мне представляются важными два момента. Первый касается источников распространения по Европе этой болезни, которая, не будучи новой, несомненно, приобретает более агрессивный характер начиная с XVI в. Цинсер выдвигает теорию, согласно которой тиф прочно закрепился на Востоке, и придерживается мнения, что инфекция распространилась во время осады Гранады через солдат, приплывших с Кипра, где эта болезнь была эндемической. Из Испании тиф быстро перешел в Италию, Францию и Центральную Европу, чему способствовали военные действия. Но тиф проникал в Европу и непосредственно с Востока: в 1542 г. в имперских войсках, воевавших с турками в Венгрии, вспыхнула ужасная эпидемия. Опять же согласно Цинсеру, тиф косил имперских солдат, немцев и итальянцев, но не турок и венгров, выработавших некоторый иммунитет за время долгого эндемического присутствия инфекции. Возможно, это является косвенным доказательством относительной новизны тифа на территории к западу от Балканского полуострова. На континенте, где долгий период демографического роста к концу XVI в. начинает создавать продовольственную напряженность и где не прекращающиеся военные конфликты достигли кульминации во время Тридцатилетней войны, сложились все условия для повторяющихся эпидемий тифа.</p>
    <p>Второй момент, на котором следует остановиться, — распространение тифа в те периоды, когда причины общего характера приводят к значительным кризисам производства и нехватке продовольствия. Во времена голода смертность увеличивалась не столько из-за истощения, сколько из-за социальной нестабильности, благоприятствовавшей возникновению и распространению смертельных эпидемий: пополнялись ряды бедняков, повышалась их мобильность, увеличивалась скученность в приютах, больницах и тюрьмах — одним словом, умножались факторы, способствовавшие заражению.</p>
    <p>Продовольственные кризисы зачастую определяются климатическими условиями, воздействующими на обширные территории и вызывающими столь же обширные кризисы смертности. В Италии кризисы 1591–1592, 1648–1650, 1764–1767, 1816–1817 гг. сопровождались эпидемиями тифа и значительным увеличением смертности почти на всей территории. Когда воздействия войн, нищеты и голода сливаются в единый синдром смертности, в котором доминируют тиф и чума, и этот синдром держится долгое время, результаты оказываются действительно пугающими. Рисунок 4.3, на котором представлены изменения численности немецкого населения в ходе Тридцатилетней войны, дает об этом исчерпывающее представление.</p>
    <p>В XVII–XVIII вв. появляется еще одна болезнь: оспа. Она, разумеется, известна уже многие века и хорошо описана, но до XVI в., судя по всему, не создавала серьезных кризисов. Возможно, рост городов и плотности населения вообще благоприятствовал ее укоренению. Оспу вызывает вирус, носителем которого является человек; для нее не нужен переносчик, заражение происходит при непосредственном контакте с больным. Поскольку переболевший оспой приобретает иммунитет, в тех зонах, где эта болезнь является эндемической, она дает периодические вспышки — каждые три, пять, десять лет — когда в новом поколении появляется достаточное количество не обладающих иммунитетом детей. Согласно Крейтону, распространение оспы в Англии происходило постепенно и обрело признаки эпидемии во время царствования Якова I (1603–1625). Аналогичный процесс наблюдался и в Италии: до середины XVI в. упоминания об оспе спорадически возникают в хрониках; во второй половине века эпидемии вспыхивают часто, затем становятся редкими в XVII и снова многочисленными — в XVIII в.</p>
    <image l:href="#i_012.jpg" title="Рис. 4.3. Уменьшение численности населения Священной Римской империи в течение Тридцатилетней войны."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Franz G., <emphasis>Der Dreissigjährige Krieg und das Deutsche Volk</emphasis>, Jena, 1943.</p>
    <p>Там, где оспа является эндемической, смертность наблюдается прежде всего среди детей, поскольку взрослые в своем большинстве переболели этой болезнью и приобрели иммунитет. Там же, где оспа по причине изолированного расположения поселений или низкой плотности населения не встречается, ее случайное появление извне вызывает высокую смертность и среди людей других возрастов. Поражавшая в основном детей, оспа, как и другие детские болезни, в том числе и смертельные, не воспринималась так же серьезно, как болезни, поражавшие взрослых: представителей правящих классов больше страшила перспектива остаться обезображенными, чем повышенный риск детской смертности. В долговременной перспективе негативный вклад смертности от оспы среди детей гораздо более серьезен, чем потери от какой-либо другой болезни той же интенсивности, но равномерно поражающей разные возрастные группы. Даниэль Бернулли, который в 1760 г. подсчитал, что в случае вариоляции оспы (впрочем, не столь действенной, как вакцинация, открытая Дженнером в 1798 г.) к ожидаемой продолжительности жизни прибавится три года, допустил серьезную погрешность, не приняв во внимание, что болезнь поражает в основном в раннем возрасте.</p>
    <p>В таблице 4.1 представлено распространение оспы в различных частях Европы — Ирландии, Великобритании, скандинавских странах, Италии — в XVIII в. В большинстве случаев смерти от оспы составляют от 6 до 20 % всех смертей; кажется, что в сельской местности и в городах болезнь свирепствует одинаково.</p>
    <p>Случаи чумы, тифа и оспы (добавим еще сифилис и sweating sickness) позволяют подтвердить гипотезу, высказанную в начале данной главы: при традиционном типе воспроизводства население находилось под влиянием демографических систем высокой смертности, сложившихся в результате отсталости, характерной для эпох с недостаточными материальными средствами и уровнем знаний. Но эти системы были крайне изменчивыми, что обусловливалось целым комплексом обстоятельств, как биологических, так и социальных, которые определяли распространение, интенсивность и смертоносность заразных болезней.</p>
    <p>Невозможно синтезировать эти обстоятельства в одной модели, применимой к различным патологиям, хотя, судя по всему, можно считать общим правилом то, что распространение новой болезни среди неиммунизированного населения причиняет наибольший вред во время первой фазы, а выработка биологической адаптации (иммунитета), сопротивляемости и социальные меры защиты ведет к ослаблению негативных воздействий. Наконец, исчезновение или значительное ослабление болезней имеет разные причины: неизвестные (а может, и непознаваемые) — в случае sweating sickness; в основном связанные с социальными мерами, состоящими в разделении пространства на «отсеки» и прерывании контакта с зараженными областями, — в случае чумы; зависящие от изобретений (вакцинации Дженнера) в случае оспы; связанные с экономическим и социальным прогрессом (смягчение продовольственных кризисов) в случае тифа. Многие аспекты эпидемиологии Нового времени до сих пор остаются в тени или прослеживаются недостаточно четко. Например, до сих пор не так много известно об истории малярии, болезни, которая влияла на уровень смертности как прямо, так и косвенно, вызывая предрасположенность к другим заболеваниям. В случае малярии возникает сложное взаимодействие между переносчиком (комаром анофелесом), средой, способствующей его размножению, и поселениями человека. Само сельскохозяйственное развитие приводило к различным результатам в зависимости от обстоятельств, и мелиоративные работы не всегда достигали своей цели. Несомненно, периоды нестабильности, кризисов, социальных потрясений способствовали распространению малярии. Но трудно спорить и с тем, что на большей и важнейшей части Европы — все Средиземноморье, Балканы, Россия, Центральная и Северная Европа — малярия определяла как тенденции смертности, так и дифференциацию по географии. Циклы такого ее определяющего значения не ясны, хотя очевидно, что малярия представляла серьезную проблему для Средиземноморья в I и II вв. н. э. и что ее ослаблению во второй половине XIX в. предшествовал многовековый период тяжелого бремени этой болезни.</p>
    <p><emphasis>Таблица 4.1.</emphasis> Удельный вес населения, умершего от оспы в городах Европы XVIII в.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Население</th>
      <th>Годы</th>
      <th>% умерших от оспы</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Килмарнок (Эршир, Шотландия)</td>
      <td>1728–1762</td>
      <td>13,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Лондон</td>
      <td>1710–1739</td>
      <td>8,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Бостон (Линкольншир, Англия)</td>
      <td>1749–1757</td>
      <td>15,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Мэйдстоун (Кент, Англия)</td>
      <td>1752–1761</td>
      <td>17,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Уайтхэйвен (Камбрия, Англия)</td>
      <td>1752–1780</td>
      <td>19,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Нортхэмптон (Англия)</td>
      <td>1740–1774</td>
      <td>10,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Эдинбург</td>
      <td>1744–1763</td>
      <td>10</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Дублин</td>
      <td>1661–1690</td>
      <td>21,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Дублин</td>
      <td>1715–1746</td>
      <td>18,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Копенгаген</td>
      <td>1750–1769</td>
      <td>8,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>1749–1773</td>
      <td>12,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Финляндия, сельская местность</td>
      <td>1749–1773</td>
      <td>14,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Финляндия, города</td>
      <td>1749–1773</td>
      <td>13,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Берлин</td>
      <td>1782–1791</td>
      <td>9,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Штутгарт</td>
      <td>1782–1801</td>
      <td>8,6–16,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Кёнигсберг</td>
      <td>1782–1801</td>
      <td>6,2–8,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Вена</td>
      <td>1752–1753</td>
      <td>10,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Верона</td>
      <td>1774–1806</td>
      <td>6,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Ливорно</td>
      <td>1767–1806</td>
      <td>7,1</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Великобритания, Ирландия и Скандинавия: Mercer A., <emphasis>Disease, Mortality and Population in Transition</emphasis>, Leicester University Press, Leicester, 1990, p. 232; Берлин, Штутгарт, Кёнигсберг: François E., <emphasis>La mortalité urbaine en Allemagne au XVIIle siècle</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1978, p. 157; Верона и Ливорно: Del Panta L., <emphasis>Le epidemie nella storia demografica italiana</emphasis>, cit., p. 222.</p>
    <p>Вернемся к смертности и ее долговременным циклам. Придется повторить сказанное в начале главы: если принять в качестве гипотезы неизменную рождаемость, то каждый прибавленный или убавленный год ожидаемой продолжительности жизни, находящейся на гипотетическом уровне в 30 лет, означает увеличение или уменьшение темпов прироста на 1 ‰. А поскольку прирост на протяжении трех веков, с 1550 по 1800 г., в целом для Европы был ниже 3 ‰, становится понятным влияние на его темпы даже незначительных колебаний смертности. К сожалению, трудности, которые историческая демография испытывает при построении таблиц смертности за долгий период времени для значимых объемов населения, не позволяют привести широкий наглядный материал. Но и отдельных примеров достаточно, чтобы подтвердить наличие значимых циклов смертности.</p>
    <p>Для Англии ожидаемая продолжительность жизни в пятидесятилетие 1566–1616 гг. составляла 39 лет и 34 года в 1666–1716 гг. Во Франции в период с 1740 по 1800 г. ожидаемая продолжительность жизни колебалась между 25 и 31 годами (средние значения по десятилетиям); цикл оказывается более протяженным — между 30 и 40 годами — в Швеции в период с 1750 по 1820 г. Циклические амплитуды ожидаемой продолжительности жизни с периодичностью в 5–10 лет наблюдаются в старинных итальянских государствах — Ломбардии, Венеции, Тоскане, Неаполитанском королевстве — с середины XVIII до середины XIX в. (то есть до наступления Новейшего времени). Аналогичные флуктуации можно обнаружить и в скандинавских странах. Эти амплитуды становятся более широкими, если рассматривать более ограниченные области. Тиски смертности — смертности по большей части от инфекционных болезней — при традиционном типе воспроизводства не ослабевают. Именно смертность оказывает определяющее влияние на темпы демографического развития.</p>
    <p>И все же в XVIII в. на большей части Европы частотность кризисов уменьшается. Исследование Флинна, посвященное 23 центрально-европейским населенным пунктам, показывает резкое снижение частотности кризисов в последней четверти XVII в. и дальнейшее их сокращение в XVIII в. Но на Пиренейском полуострове и в Италии в том же столетии частотность кризисов остается высокой, хотя и не такой, как в прошлом.</p>
    <p>На рисунке 4.4 обозначены поистине катастрофические кризисы, то есть относительная частотность лет, в которые количество смертей повышалось как минимум вдвое по отношению к нормальному уровню. Рассмотрены три региона Италии: Северный, Тоскана и Центрально-южный. Очевидно значительное сокращение числа катастрофических кризисов начиная с последней трети XVII в., но они продолжают наблюдаться и в следующем столетии. В некоторых странах, например в Англии, периодичность кризисов уменьшается довольно рано. Вдали от прогресса, однако, пребывают многие периферийные зоны Европы — Средиземноморье, Атлантическое побережье, Скандинавия, Балканы; нестабильные условия в этих регионах продержатся до XIX в.</p>
    <image l:href="#i_013.jpg" title="Рис. 4.4. Демографические кризисы в Северной и Центрально- Средиземноморской Италии и в Тоскане с 1590 по 1769 г."/>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Интенсивность или частота кризисов определяется по количеству лет, в которые смертность возросла по крайней мере в два раза по сравнению с основной тенденцией.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Breschi M., Del Panta L., <emphasis>I meccanismi dell’evoluzione demografica nel Seicento: mortalitá e feconditá</emphasis> — доклад, представленный на конференции Итальянского общества по исторической демографии, <emphasis>La popolazione italiana nel Seicento</emphasis>, Firenze, ноябрь 1996 г.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5. СИСТЕМЫ</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Демографические системы</p>
    </title>
    <p>В первых главах мне пришлось охарактеризовать и показать в действии основные ограничивающие факторы, оказывавшие влияние на демографические процессы при традиционном типе воспроизводства. Земля и пространство, продовольственные ресурсы, микробы и болезни определили путь, относительно ограниченный, по которому шло развитие народонаселения в период, предшествовавший промышленной революции. Изучая демографическую обстановку в Европе, можно выделить ряд демографических систем, зачастую сильно отличающихся друг от друга, хотя и сходных по уровню прироста, довольно низкому в сравнении с современными параметрами. Под системой я понимаю сочетание демографических поведений, подчиненных правилам и отношениям, стабильным во времени. Скажем, биологи выделяют две системы (или стратегии) сохранения и прироста различных видов живых организмов: одна характеризуется высоким родительским вкладом в потомство, как у самых крупных млекопитающих, низкой численностью рожденных и высокой выживаемостью; другая, противоположная, свойственная мелким млекопитающим, требует очень малого родительского вклада, но предполагает многочисленное потомство с незначительной и случайной выживаемостью. Таким образом, виды сохраняют равновесие, прибегая к совершенно различным стратегиям поведения. Но оставим биологию, обращаться к которой полезно, однако порой опасно, особенно когда речь идет о преимущественно социальных явлениях; вернемся к человеку. Нетрудно догадаться, что сходные результаты демографического прироста могут быть получены путем самых разных «стратегий» поведения: население А, где смертность велика, сочетает низкий возраст вступления в брак с высокой рождаемостью и достигает тех же результатов прироста, что и население Б, у которого смертность низкая, но высокий брачный возраст сочетается с умеренной рождаемостью. Читатель, возможно, сочтет натяжкой то, что феномен смертности тоже определяется как «поведение», ведь в этом вопросе существенен биологический компонент; но такой подход позволит нам упростить ход рассуждений. Демографическое поведение, или демографические события, определяющие прирост населения, относительно немногочисленны: смертность, брачность, рождаемость, мобильность, — вместе с тем, каждое из них, как мы увидим, представляет собой довольно сложное явление.</p>
    <p>События, определяющие динамику численности населения, происходят не случайно, но следуя той или иной логике, подчиняясь взаимосвязям, составляющим демографическую «систему», чья природа, логика, способы действия и рассматриваются в данной главе. Самую очевидную из подобных взаимосвязей мы уже проследили на примере популяций животных: только в ограниченный период времени возможно сосуществование низкой смертности и высокой рождаемости, и не только из-за нарушения равновесия, которое произойдет в долговременной перспективе вследствие избыточного прироста, но, главным образом, потому, что низкая смертность сочетается с высоким родительским вкладом в каждого новорожденного, а это едва ли может осуществиться при большом количестве детей у супружеской пары. Верно и обратное: высокая смертность не может долго сопутствовать низкой рождаемости — не только потому, что это поставит население на грань вымирания, но еще и потому, что нарушится связь между поколениями. Последнее, в свою очередь, приведет к большей уязвимости престарелых, поскольку они лишатся необходимой поддержки со стороны младших поколений.</p>
    <p>Сложность европейского общества не позволяет выделить основные «системы», их варианты и модификации во времени, не прибегая к помощи упрощающих моделей. Центральный механизм демографической системы может быть выражен простым отношением, отражающим воспроизводство, то есть относительное количество потомков, произведенных на свет тем или иным поколением. Демографы обычно вычисляют коэффициент фертильности по причине простоты и большей доступности данных: количество девочек, произведенных на свет определенным поколением женщин (рожденных в какой-то конкретный год или в определенный период), сопоставляется с численностью поколения, к которому принадлежат их матери. Если, например, дочерей в два раза больше, чем в поколении матерей, это означает, что, в случае распространения такого поведения на все население, оно будет удваиваться в каждом поколении (приблизительно каждые 30 лет) со средним годовым приростом более 2 %; если же дочерей на 10 % больше, чем матерей, уровень прироста составит около 3 ‰ в год (что является нормальным уровнем прироста при традиционном типе воспроизводства).</p>
    <p>Крайне упрощенная модель «системы» может быть выражена следующим образом (через произвольные, но удобные для нас значения): если взять стандартное число девочек (например, 1000), рожденных в год <emphasis>t</emphasis>, и умножить на коэффициент (равный 0,5), выражающий возможность их дожития до взрослых лет (например, до 30), получится величина, равная 500. Если 80 % этих женщин вступит в брак, мы получим 400; если в среднем за год брака (в репродуктивном возрасте) 15 % этих женщин произведут на свет по девочке, родится 60 женщин. Предположим, наконец, что каждая из вышедших замуж женщин проведет в непрерывном браке (во время репродуктивного возраста) 20 лет; если за год (в среднем) родится 60 девочек, то за 20 лет их будет 1200, и, предположив, что незамужние женщины не имеют детей, можно заключить, что 1000 женщин родили, в целом, 1200 дочерей, и прирост составил 20 % примерно за 30 лет (или 6 ‰ в год).</p>
    <p>В этой простой модели предполагается, что численность исходного поколения, умноженная на коэффициент дожития, интенсивность миграций (опущенную для простоты в предыдущем описании), вероятность достижения брачного возраста, интенсивность воспроизводства и среднее число лет, проведенных в браке, даст число рожденных девочек. Подставив переменные, получаем: исходное поколение (<emphasis>G</emphasis>) × коэффициент дожития (<emphasis>S</emphasis>) × миграционный прирост (<emphasis>Е</emphasis>) × брачность (<emphasis>М</emphasis>) × брачная рождаемость (<emphasis>F</emphasis>) × продолжительность брака (<emphasis>D</emphasis>) = девочки, рожденные в исходном поколении. В нашей модели основные «поведения» рассмотрены в сочетании друг с другом, и в результате получается уровень прироста населения, как мы знаем, относительно низкий для традиционного типа воспроизводства. Однако подобный уровень прироста мог быть достигнут за счет совершенно иных комбинаций (или систем). Или же сходные системы, различавшиеся, пусть и незначительно, по одной из своих составляющих, могли иметь разный уровень прироста, что в долговременной перспективе приводило к сильно различающимся уровням заселенности.</p>
    <p>Нужно уточнить, что переменные составляющие нашей модели могут зависеть друг от друга: например, более низкая брачная рождаемость (обусловленная длительным вскармливанием, что определяет весьма продолжительные интервалы между родами) позволяет родителям лучше заботиться о каждом ребенке (более высокий родительский вклад), что повышает ожидаемую продолжительность жизни. Повышение ожидаемой продолжительности жизни и сокращение вдовства определяет увеличение продолжительности репродуктивного сожительства. Резкое сокращение детской смертности может привести к удлинению интервалов между родами и снижению рождаемости. Можно привести и другие примеры.</p>
    <p>Наконец, каждая из составляющих нашей модели может быть в свою очередь разложена на компоненты, более непосредственно связанные с условиями жизни и социальным поведением. Увеличение коэффициента дожития может быть разложено на детскую (обусловленную уходом за ребенком) и молодежно-взрослую, связанную с гигиеной и условиями труда, составляющие. Брачность обусловлена скоростью вступления в брак (выводимой из среднего возраста вступления в брак) и распространенностью жестких форм безбрачия: эти переменные величины связаны с гражданскими и культурными установками, влияющими на выбор супруга, с законами наследования и владения землей и с семейным поведением. Брачная рождаемость связана с длительностью кормления грудью, частотой сексуальных отношений, внутриутробной смертностью и контролем над рождаемостью (обычно минимальным или вовсе отсутствующим при традиционном типе воспроизводства): каждый из этих компонентов, учитывающихся при демографическом анализе, имеет очевидные социальные и культурные корреляты. Продолжительность репродуктивного сожительства зависит от минимального возраста вступления в брак и от наступления бесплодия при менопаузе, а также от смертности по причине преждевременного прекращения брака из-за кончины одного из супругов: на первый фактор оказывают воздействие матримониальные установки, на второй — биологические переменные, на третий — уровень ожидаемой продолжительности жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Англия, Франция, Германия</p>
    </title>
    <p>Я так подробно описывал модель нашей «системы» потому, что она может быть крайне полезной для интерпретации традиционного типа воспроизводства или, по крайней мере, того периода (в основном XVII и XVIII вв.), относительно которого сохранились демографические источники — главным образом приходские книги, — позволяющие реконструировать основные демографические феномены. Ограничимся рассмотрением случаев, хорошо изученных благодаря «репрезентативности» реконструкций и их анализа. Характеристики трех систем и их сопоставление (приведенные во всех подробностях в табл. 5.1) позволят нам сделать некоторые общие выводы, которые помогут понять, что происходило в других, менее изученных, частях Европы.</p>
    <p>Ситуация в Англии изучена благодаря исследованиям, проводившимся с конца 1960-х годов группой ученых Кембриджского университета под руководством Э. Ригли. В ходе этой работы удалось произвести полную реконструкцию механизмов прироста, используя как методику больших чисел, так и поименные реконструкции семей. В случае Англии историческую реконструкцию облегчает редкостная однородность населения в том, что касается достаточно многочисленных социальных характеристик и стереотипов демографического поведения; такой однородности нет в других европейских странах, более пестрых по составу. Приведу некоторые данные, представленные в гл. 1: с середины XVI в. до 1800 г. население Англии увеличивается почти втрое, с 3 до 8,6 млн чел.; за этот же самый период население Европы удваивается, а во Франции возрастает на 50 %. Более быстрый прирост в Англии обусловлен подъемом, наступившим в XVIII в., но также и более мощным приростом в Елизаветинскую эпоху, в то время как вторая половина XVII в. была отмечена кризисом.</p>
    <p>Первое соображение возникает из сопоставления двух промежутков времени: в период с конца XVII по конец XVIII в. (табл. 5.1, строки 1 и 2) происходит резкое ускорение роста численности населения, и уровень прироста (который выводится с применением нашей модели) из слабо отрицательного становится положительным и составляет 1,3 % в год. Это ускорение обусловлено, во-первых, увеличением брачности (отраженным в компонентах <emphasis>M</emphasis> и <emphasis>D</emphasis>), во-вторых, повышением ожидаемой продолжительности жизни и увеличением рождаемости в законных браках. Скромный вклад внесло и сокращение чистой эмиграции в Северную Америку. Система трансформируется не только благодаря улучшению условий жизни (в самом деле, ожидаемая продолжительность жизни возрастает с 36,3 до 39,5 лет), но прежде всего потому, что снижается средний возраст вступления в брак (с 25,8 до 24,1 года); тем самым репродуктивный цикл «ускоряется»; кроме того, снижается доля женщин, «исключенных» из брачных отношений (окончательное безбрачие). Репродуктивная цепочка внутри брака (то есть рождаемость в законном браке) существенно возрастает. Данный анализ отвечает на вопрос о причинах демографического ускорения в Англии: многие связывали его с благоприятным влиянием развития на сокращение смертности, но на самом деле ему способствовали также изменения в брачном поведении, оказавшимся достаточно гибким, чтобы вписаться в изменившиеся экономические и социальные условия.</p>
    <p>Случай Франции более сложный, ибо данные здесь, по сравнению с Англией, значительно менее однородны: юго-западные области, например, отличаются от северных, так что говорить о французской демографической «системе» применительно ко многим параметрам было бы неправомерно. Однако наши рассуждения носят общий характер, что оправдывает некоторые сознательные упрощения. По инициативе основателя современной исторической демографии Луи Анри были реконструированы семьи, принадлежащие к выборке деревень, — всего около сорока, — представляющих Францию (кроме Парижа) при традиционном типе воспроизводства. В отличие от Англии, французская система во второй половине XVIII в. (табл. 5.1, строка 3) испытывает низкую демографическую нагрузку: возможности роста здесь относительно скромны. Со средним по Франции значением контрастируют два приведенных случая: первый — Крюле (строка 5), деревня в Нормандии, где отмечается мощный импульс прироста, нейтрализуемый ощутимой эмиграцией, второй, весьма впечатляющий, — город Руан (строка 4), где потенциал естественного прироста невелик, но компенсируется значительной иммиграцией. Больший потенциал естественного прироста в Крюле связан в основном с более высокой брачностью и более ранним возрастом вступления в брак.</p>
    <p><emphasis>Таблица 5.1.</emphasis> Демографические системы Англии, Франции и Германии.</p>
    <table>
     <tr>
      <th/>
      <th>Население</th>
      <th>Период</th>
      <th><emphasis>G(f</emphasis>) Число родившихся за год <emphasis>t</emphasis></th>
      <th>Коэффициент дожития = <emphasis>S</emphasis> Соотношение числа родившихся и числа доживших до зрелого возраста</th>
      <th>Миграционный прирост = <emphasis>E</emphasis> Соотношение числа мигрантов и основного населения в одном поколении</th>
      <th>Брачность = <emphasis>М</emphasis> Соотношение общей численности поколения и числа вступивших в брак</th>
      <th>Брачная рождаемость за период = <emphasis>F</emphasis> Число детей, рожденных в среднем за год брака</th>
      <th>Продолжительность брака = <emphasis>D</emphasis> Продолжительность репродуктивной жизни в браке</th>
      <th>Рождаемость за период = <emphasis>N(f</emphasis>) Общее число детей, родившихся от одного поколения родителей</th>
      <th>Соотношение поколение дочерей/поколение матерей (замещаемость поколений) = <emphasis>N(f) / F(t</emphasis>) Соотношение числа рожденных и численности предыдущего поколения</th>
     </tr>
     <tr>
      <td/>
      <td/>
      <td/>
      <td>(1)</td>
      <td>(2)</td>
      <td>(3)</td>
      <td>(4)</td>
      <td>(5)</td>
      <td>(6)</td>
      <td>(1) × (2) × (3) × (4) × (5) × (6) = (7)</td>
      <td>(7)/(1) = (8)</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(1)</td>
      <td>Англия</td>
      <td>1650–1675</td>
      <td>1000</td>
      <td>0,532</td>
      <td>0,987</td>
      <td>0,689</td>
      <td>0,145</td>
      <td>18,8</td>
      <td>996</td>
      <td>0,996</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(2)</td>
      <td>Англия</td>
      <td>1775–1799</td>
      <td>1000</td>
      <td>0,577</td>
      <td>0,997</td>
      <td>0,785</td>
      <td>0,160</td>
      <td>20,5</td>
      <td>1484</td>
      <td>1,484</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(2)/(1) × 100</td>
      <td>Англия 2 / Англия 1</td>
      <td/>
      <td/>
      <td>108</td>
      <td>101</td>
      <td>114</td>
      <td>110</td>
      <td>109</td>
      <td>149</td>
      <td>149</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(3)</td>
      <td>Франция</td>
      <td>XVIII</td>
      <td>1000</td>
      <td>0,418</td>
      <td>1</td>
      <td>0,807</td>
      <td>0,185</td>
      <td>16,7</td>
      <td>1042</td>
      <td>1,042</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(4)</td>
      <td>Руан</td>
      <td>XVIII</td>
      <td>1000</td>
      <td>0,405</td>
      <td>1,251</td>
      <td>0,690</td>
      <td>0,200</td>
      <td>16,5</td>
      <td>1153</td>
      <td>1,153</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(5)</td>
      <td>Крюле</td>
      <td>XVII–XVIII</td>
      <td>1000</td>
      <td>0,438</td>
      <td>0,847</td>
      <td>0,805</td>
      <td>0,188</td>
      <td>18,2</td>
      <td>1021</td>
      <td>1,021</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(4)/(3) × 100</td>
      <td>Руан/ Франция</td>
      <td/>
      <td/>
      <td>98</td>
      <td>125</td>
      <td>86</td>
      <td>108</td>
      <td>99</td>
      <td>111</td>
      <td>111</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(5)/(3) × 100</td>
      <td>Крюле/ Франция</td>
      <td/>
      <td/>
      <td>105</td>
      <td>85</td>
      <td>100</td>
      <td>102</td>
      <td>109</td>
      <td>98</td>
      <td>98</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(6)</td>
      <td>Германия</td>
      <td>1750–1799</td>
      <td>1000</td>
      <td>0,52</td>
      <td>0,968</td>
      <td>0,769</td>
      <td>0,19</td>
      <td>17</td>
      <td>1250</td>
      <td>1,25</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(3)/(2) × 100</td>
      <td>Франция / Англия 2</td>
      <td/>
      <td/>
      <td>72</td>
      <td>100</td>
      <td>103</td>
      <td>116</td>
      <td>81</td>
      <td>70</td>
      <td>70</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(6)/(2) × 100</td>
      <td>Германия/ Англия 2</td>
      <td/>
      <td/>
      <td>90</td>
      <td>97</td>
      <td>98</td>
      <td>119</td>
      <td>91</td>
      <td>92</td>
      <td>92</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>(6)/(3) × 100</td>
      <td>Германия/ Франция</td>
      <td/>
      <td/>
      <td>124</td>
      <td>97</td>
      <td>95</td>
      <td>103</td>
      <td>102</td>
      <td>120</td>
      <td>120</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Данные в столбцах 1–6 получены следующим образом (на примере Англии, 1650–1675): 1000 женщин, рожденных в году <emphasis>t</emphasis> (столбец 1), умножается на процент доживших до взрослого возраста — в данном случае 53,2 % (столбец 2); затем умножается на процент прибывших или убывших в результате миграции до достижения взрослого возраста (столбец 3; 0,987 означает, что их число уменьшилось на 0,13 % только в результате эмиграции); далее умножается на процент вступивших в брак (столбец 4, 68,9 %), умножается на число детей, рожденных женщиной в среднем за год в законном браке (столбец 5, 14,5 % — указан процент женщин, родивших в указанном году дочерей); и, наконец, умножается на среднюю продолжительность детородного периода в браке (столбец 7, 18,8 лет), в результате получаем число дочерей, родившихся у предыдущего поколения женщин (1000 из столбца 1) — 996 (столбец 7). Женщин в следующем поколении меньше, чем в предыдущем (0,996, столбец 8), что свидетельствует о небольшом репродуктивном дефиците. В то же время столбец 8 второй строки, с данными по Англии XVIII в., где указано соотношение 1,484, свидетельствует о заметном репродуктивном приросте (число женщин увеличилось по сравнению с предыдущим поколением на 48,4 %).</p>
    <p>В сравнении с Англией XVIII в. рост народонаселения Франции скромен. В Англии рождаемость в законном браке, которая здесь ощутимо ниже, с лихвой компенсируется более высокой брачностью (средний возраст вступления в первый брак английских женщин составляет 24 года, французских — 26 лет), большей продолжительностью брака и лучшим дожитием (ожидаемая продолжительность жизни в Англии — 39,5 лет, во Франции — приблизительно 30). Влияние миграций незначительно: для Франции оно предполагается нулевым, для Англии — слабо отрицательным.</p>
    <p>Третий пример относится к Германии (табл. 5.1, строка 6) и основывается на реконструкции семей, произведенной Кноделем на основе Ortsippenbücher — местных генеалогий жителей 14 деревень XVIII и XIX вв. Рассмотренные деревни не являются репрезентативной выборкой для всего немецкого населения, хотя и относятся к различным географическим регионам (Восточная Фризия, Вальдек, Вюртемберг, Баден и Бавария), половина из которых католические, половина — протестантские. Показатели по второй половине XVIII в. относятся к деревням в целом, с оценкой эмиграции, которая касается не этих деревень, а Германии вообще. Занимая по приросту промежуточное положение между Англией и Францией, Германия отличается от первой более высокой брачной рождаемостью, а от второй — большей продолжительностью жизни.</p>
    <p>Примеры Англии, Франции и Германии схематично (пусть с некоторой натяжкой) представляют демографические системы трех важнейших народов Европы. При их рассмотрении отчетливо прослеживаются: факторы, определяющие различный потенциал прироста; сильное влияние дожития и брачности на различия между системами; динамичность последних, как в случае Англии XVII и XVIII вв.; неоднородность картины, как в случае Франции, где данные по городу и деревне сильно различаются. Предложенная модель поможет ориентироваться при работе со сложным, изменчивым материалом.</p>
    <p>Какова ситуация в других регионах? На окраинах Европы действуют две очень несхожие системы, хотя их результаты практически одинаковы. Население России в XVIII и XIX вв. (для Восточной Европы XIX в. все еще характерен традиционный тип воспроизводства) развивается в системе низкого уровня дожития, высокой брачности и рождаемости: речь, несомненно, идет о системе с «высокой» демографической нагрузкой. На атлантическом побережье континента английское население растет (во всяком случае, со второй половины XVIII в.) теми же темпами, что и русское, но это — система с «низкой» нагрузкой, для которой характерна высокая продолжительность жизни, умеренная брачность и рождаемость. Сильный прирост наблюдается и в Ирландии, но там характеристики хуже из-за низкой продолжительности жизни и недостаточного контроля над браком.</p>
    <p>Если вернуться к английскому случаю, обобщение на национальном уровне не затушевывает существенных географических различий, да и в Российской империи сосуществуют самые разные ситуации, которые, однако, с продвижением от Балтики к юго-востоку нивелируются чисто азиатской системой (ранний и всеобщий брак). Вообще говоря, не стоит предполагать, что многочисленное население может быть однородным, как в Англии: внутри почти всех крупных европейских стран наблюдаются различия. Во Франции допустимо, с известной осторожностью, провести различие между юго-западом, где рождаемость чуть ниже, а продолжительность жизни больше, и северо-востоком, с более высокой рождаемостью и низкой продолжительностью жизни: яркий контраст составляют, например, две области, принадлежащие к регионам Нижнее Кверси и Нормандия. Хотя и рискованно обобщать данные, относящиеся к немногочисленным и небольшим деревням, но в тех четырнадцати, которые исследовал Кнодель, заметен сильнейший контраст между деревнями Восточной Фризии — с низким возрастом вступления в брак, низкой детской смертностью и умеренной брачной рождаемостью — и баварскими деревнями, где наблюдается высокая смертность, высокий возраст вступления в брак и высокая рождаемость в законном браке: здесь, судя по всему, тоже «работают» системы различного типа — первая относится к системам с «низкой» нагрузкой, вторая — к системам с «высокой».</p>
    <p>Еще более сложной в этом отношении представляется картина Средиземноморья. На Пиренейском полуострове определенно можно говорить об атлантической системе, характеризующейся выраженным контролем над брачностью, отличной от средиземноморской системы с очень ранней брачностью и низким процентом холостых. Италия — довольно сложный регион, деление ее на местности не всегда совпадает с привычным историко-географическим: так, выделяется альпийская система с низкой брачностью и постоянной эмиграцией, в то время как в различных областях юга факторы, ограничивающие рост, уже не так интенсивны. В Италии — как и в других частях Средиземноморья — сильное влияние малярии, особенно в прибрежных районах, определяет весьма своеобразные демографические режимы, которые характеризуются высокой смертностью, компенсирующейся большой рождаемостью и постоянным обновлением населения за счет миграций. В Великом герцогстве Тосканском наблюдается контраст между центральной и северной частями, которым присуща низкая демографическая нагрузка, и южной (Мареммой), которая в значительной степени поражена малярией и в которой естественная смена поколений происходит очень быстро. К разным моделям развития, по-видимому, принадлежат такие группы населения, как евреи-сефарды Запада и евреи-ашкеназы Востока. «Около 1900 года, — пишет Делла Пергола, — еврейские общины Восточной Европы вместе с выходцами из них, эмигрировавшими за море, насчитывали около 7,5 млн чел., в то время как в Италии евреев было около 43 тыс. чел. Это довольно странно, если принять во внимание, что к концу XV в. обе группы имели сравнимую численность (20–50 тыс. чел.)». За этой фантастической разницей в развитии стоят различные демографические системы: в XVIII в. наблюдалось устойчивое равновесие между рождениями и смертями, что означало отсутствие прироста в Италии, но высокую смертность и высочайшую рождаемость на востоке Европы, причем последнюю поддерживали социальные нормы, благоприятствующие высокой рождаемости и сплоченности семьи.</p>
    <p>При обобщениях на национальном или региональном уровне зачастую пропадает, сглаживается специфика отдельных территорий. Кроме того, в этом случае «смешиваются» слои и группы, избирающие разные стратегии и разные демографические модели: так, известно, что аристократы и элита стараются предотвратить дробление земельных угодий путем ограничения репродуктивности, мелкие собственники приводят размеры семьи в соответствие с наличием ресурсов и потребностью в труде, тогда как безземельные батраки имеют дело с совсем другими ограничивающими факторами.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Брак</p>
    </title>
    <p>Брак стоит в центре демографических систем, присущих традиционному типу воспроизводства. Почти во всей Европе, хотя и не без знаменательных исключений, брак предоставляет некое законное право на воспроизводство: рождения вне брака обычно составляют крайне малую часть (десятые доли процента) от всех рождений. Не следует, разумеется, думать, что и сексуальные отношения между мужчинами и женщинами сводились исключительно к брачным: на самом деле демографические исследования показывают, что немалая часть браков заключалась при наличии — и по причине — уже установленной беременности. И все-таки пребывание в состоянии безбрачия было почти для всех неодолимой преградой на пути к воспроизводству. Отсюда значимость брака как основного регулятора уровня рождаемости в обществах, которые еще не открыли или не приняли добровольный контроль над рождаемостью. Мальтус отметил и определил роль брака как превентивной меры, меры предосторожности, предупреждающей прирост населения, утверждая, что «значительное число людей брачного возраста никогда не вступают в брак или делают это относительно поздно, и их союзы, следовательно, приносят менее обильное потомство, чем в случае ранних браков». В самом деле, на брачность населения влияют два основных фактора: первый — насколько быстро новое поколение, достигнув минимального возраста, обусловленного законами биологии (в те времена пубертатный период наступал позже, чем сейчас: в 15–16 лет), общественными или религиозными условностями и установлениями, вступает в брачный союз; второй фактор — доля тех, кто не вступает в брак на протяжении своего репродуктивного периода. Первый компонент можно вывести по среднему возрасту вступления в первый брак, второй — высчитав тех, кто избрал окончательное безбрачие, или тех, кто не вступил в брак до 50 лет. На брачность влияют еще два явления: смертность, приводящая к вдовству и расторжению браков, и брачность вдовствующих, сглаживающая ее эффекты.</p>
    <p>Нормальные вариации брачности могли оказывать ощутимое влияние как на рождаемость, так и на уровень прироста, что отмечал еще Мальтус. Увеличение или уменьшение среднего возраста вступления в первый брак на два года могло и в самом деле означать изъятие или прибавление одного рождения в масштабах всего потомства, более медленную или быструю смену поколений, что привело бы к ощутимым последствиям для уровня естественного прироста населения. Так же и окончательное безбрачие (процент женщин, не вышедших замуж к 50 годам), увеличиваясь или уменьшаясь на 10 процентных единиц по отношению к гипотетической величине в 15 %, приведет к аналогичным (даже несколько более заметным) изменениям уровня рождаемости, если считать константными другие элементы системы.</p>
    <p>Количественный анализ брачности предполагает наличие кадастровых записей или переписей населения (например, Status animarum, подушных списков прихожан, составляемых приходским священником на Пасху), где указывается возраст и гражданское состояние либо перечисляются поименно члены семьи — лучше, чтобы записи о рождениях соседствовали с записями о браках, ибо возраст молодоженов редко указывался в матримониальных регистрах.</p>
    <p>В исследованиях по исторической демографии была достаточно детально воссоздана европейская «география» брачности, по крайней мере для XVII–XVIII вв. Данные о предыдущих столетиях гораздо менее достоверны. Но если количественный анализ провести непросто, то качественный анализ представляется еще более затрудненным, поскольку брачность тесно связана с системами семьи, с формами землевладения, с правилами передачи собственности, с экономической и профессиональной деятельностью. Почти невозможно найти простые объяснения различий в брачности между регионами и социальными слоями. Кантильон отмечал, что рабочие и батраки женятся поздно, потому что «надеются отложить что-нибудь на устройство ménage<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a> или встретить девушку, у которой имелось бы немного денег для этой цели». В большей части сельской Европы накопление достаточных средств — необходимое условие для создания семьи, если режим местожительства — неолокальный, то есть если молодая семья селится отдельно от родителей. Для крестьян-собственников доступ к браку часто обусловливался либо передачей земли по наследству, либо разделом имущества при жизни прежнего владельца, либо возможностью приобрести землю. Для крупных землевладельцев законы наследования — делимость или неделимость имущества — сильно сказывались на брачности: в случае неделимости имущества переход к одному из сыновей всех семейных ресурсов означал для всех остальных эмиграцию или целибат; в случае делимости из брачных отношений не исключался никто, хотя скудость ресурсов, оказывающихся в распоряжении у каждого, являлась, разумеется, сдерживающим фактором. Тем не менее возможные эффекты законов наследования никогда не обнаруживаются в «чистом» виде, но смешиваются с воздействием, оказываемым другими явлениями. Нигде не сказано, что в случае нераздельного наследования младшие сыновья обязательно эмигрируют или останутся холостяками: высокая смертность может унести первенца еще до смерти отца, а другие земли могут быть куплены, мелиорированы или взяты в аренду. Там, где брак не предполагал нового местожительства, где оно было патрилокальным — то есть если новая пара поселялась у родителей мужа (реже — жены), — там накопление средств супругом или супругой уже не было столь обязательным, и брачный возраст, соответственно, понижался. Естественно, общественное положение и уровень благосостояния в любом обществе обусловливали то, что считалось необходимым для создания семьи; если уровень жизни едва выходил за грань чистого выживания, проблема ресурсов перед новой парой стояла совсем не так, как в социальных слоях, обладавших собственностью. Среди батраков, работавших в крупных земельных владениях юга Италии или Андалусии, требования к этим необходимым для брака ресурсам были, возможно, довольно скромными, чем предположительно и объясняется более низкий брачный возраст. Хотя это и не было железным правилом, но существовала тесная связь между брачным возрастом и окончательным безбрачием: население с более высоким средним брачным возрастом имело и более высокий процент окончательного безбрачия, причем общие причины, влиявшие на первый, обусловливали также и второй. Все вышесказанное дает понять, как непросто определить комплексные причины географических особенностей европейской брачности — еще и потому, что в каждой зоне смешиваются группы, различающиеся по профессии, владению землей, семейной структуре, а значит, сосуществуют и специфические формы брачного поведения.</p>
    <p>География брачности до XIX в. хорошо изучена. Кое-что известно и о динамике во времени, и о социальных и территориальных различиях. Обзор ситуации в Европе, сделанный Джоном Хаджналом в 1965 г., был подкреплен документальными данными, собранными в последние десятилетия. В XIX в. Европа была разделена по линии, проходившей примерно от Санкт-Петербурга к Триесту: к западу от этой линии преобладала система низкой брачности, с высоким возрастом вступления в первый брак (обычно более 24 лет для женщин и 26 лет для мужчин) и высоким значением окончательного безбрачия (обычно превышавшим 10 %). Речь идет о типичной для Европы, чисто европейской системе, не имеющей аналогов в мировой истории (рис. 5.1). К востоку от этой черты преобладает система ранних, почти всеобщих браков: средний возраст вступления в первый брак составляет менее 22 лет для женщин и 24 лет для мужчин, окончательное безбрачие составляет менее 5 %.</p>
    <p>Эти различия, как уже было сказано, имеют серьезные демографические последствия, поскольку становятся причиной более высокой рождаемости, которая в Восточной Европе в XVIII–XIX вв. существенно превышала 40 ‰, что на десять пунктов выше уровней, преобладающих на Западе. Последующие исследования подтвердили данное разделение, хотя оно и не ощущается столь отчетливо, если обратиться к Средиземноморью и некоторым периферийным областям. Внутри области низкой брачности, несомненно, существует градиент, идущий примерно с северо-запада на юго-восток. К области низкой брачности, несомненно, относятся Скандинавия, немецкая Центральная Европа, Франция, Великобритания (единственное исключение — Ирландия с брачным возрастом около 20–22 лет); в остальных регионах с системами определенно низкой брачности — центр и север Италии, Сардиния, атлантическое побережье Пиренейского полуострова — смешиваются группы населения, чье поведение, как бы сказал Мальтус, не столь «осмотрительно», но которые все же не достигают такого высокого уровня брачности, какой характерен для населения, живущего к востоку от линии Санкт-Петербург — Триест. Приведем в подтверждение этому некоторые данные: в период 1740–1789 гг. брачный возраст для девушек во Франции был 25,7 лет (26,6 на севере и 24,8 на юге), а для мужчин — 27,9 лет; в Англии, в период с 1610 по 1760 г., этот возраст находится между 25 и 26 годами для девушек и между 26 и 28 годами для мужчин; среднее значение, выведенное по данным о 14 деревнях Германии XVIII в., составляет 25,5 лет для девушек и 28 для мужчин. Данные по скандинавским странам (за исключением Финляндии, о которой пойдет речь далее) и Голландии соответствуют вышеуказанным уровням. Линия Хаджнала четко разделяет две системы: население Австрии и Чехии, находящееся к западу от нее, имеет средний брачный возраст выше 23–24 лет; к востоку от этой линии венгры (средние значения по десяти приходам, между 1730 и 1820 гг.) вступают в брак гораздо раньше, в 20–21 год, но, согласно Андорке, несколько позже, чем женщины России и Балкан. Разумеется, наличие такой разделительной черты можно интерпретировать не только с географической, но и с этнической или лингвистической точки зрения: к востоку от нее живут славяне (а также венгры), к западу — скандинавы, немцы, чехи (финны до начала Новейшего времени принадлежали к восточно-европейской модели).</p>
    <image l:href="#i_014.jpg" title="Рис. 5.1. Низкая и высокая брачность в Европе и линия Хаджнала в конце XVIII в."/>
    <p>В Средиземноморье, как уже отмечалось, картина представляется более сложной. В Испании, согласно переписи 1787 г., средний возраст вступления в первый брак был самым высоким на атлантическом побережье страны (от 26 лет для девушек в Стране Басков, 25 лет в Астурии и Галисии), более низким в Эстремадуре, Андалусии и Мурсии (22 года); в Португалии север (Бейре и особенно Минью: в одной деревне, досконально изученной, средний возраст вступления в первый брак составляет 27–28 лет на протяжении всего XVIII в.) противостоит югу (Алентежу, Алгарве), где превалирует ранняя модель. Италия — еще более раздробленный и сложный регион, не имеющий четко выраженного градиента с севера на юг. К поздним бракам определенно склоняется население Альпийских областей (то же наблюдается и на северной, не итальянской стороне), Сардинии (особенно мужчины), части Центральной Италии, где распространено испольное хозяйство<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>; более ранние браки определенно имеют место на юге, особенно в Апулии, Базиликате, Калабрии, Сицилии; смешанные варианты отмечаются как на севере, так и на юге.</p>
    <p>Я столь подробно остановился на брачном возрасте, оставив в тени другой показатель (безбрачие), поскольку данные по нему не столь обильны. Однако там, где таковые имеются (например, для Испании 1787 г.), они подтверждают существование явной обратной связи: чем раньше население вступает в брак, тем меньше процент окончательного безбрачия, и наоборот, — с неизбежными, разумеется, отклонениями от нормы.</p>
    <p>Вторая важная тема — развитие этих тенденций во времени. В основе интерпретации, предложенной Хаджналом и воспринятой, часто некритично, другими исследователями, лежит предположение, что система низкой брачности, сложившаяся в Западной Европе в начале Нового времени, явилась результатом длительного процесса, в ходе которого постепенно трансформировалась брачная система, базирующаяся на ранних браках, распространенная в Античности и в Средние века. Многие факторы якобы повлияли на эту перемену, среди них — повышение личной ответственности индивидуума, заданное Реформацией, и зарождение капитализма, а вместе с ним и «осмотрительного» отношения к демографическому приросту, превышающему имеющиеся в наличии ресурсы. Проследить эволюцию брачности во времени нелегко: только для отдельных стран, например для Англии и Франции (рис. 5.2), имеются таблицы брачности с достаточно репрезентативными данными; для других стран документация носит гораздо более фрагментарный характер. Тем не менее, за отдельными исключениями, по-видимому, подтверждается довольно нечеткая тенденция к увеличению возраста первого вступления в брак с XVI по XVIII в.</p>
    <image l:href="#i_015.jpg" title="Рис. 5.2. Возраст первого вступления в брак в Англии и Франции XVII–XIX вв."/>
    <p>Самое разительное исключение представляет собой Англия, где этот возраст остается стабильным — около 25–26 лет — с начала XVII в. по 1720 г., а на протяжении XVIII в. снижается примерно на два года. В других странах складывается иная картина: во Франции отмечаются случаи явного увеличения брачного возраста в XVI–XVII вв. (с 19 до 22 лет в Ати и Бург-ан-Бресс), а исследование ИНЕД<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> зафиксировало его увеличение с 24,5 лет (в 1670–1689 гг.) до 26 лет и более в конце XVIII в. Лебрен задавался вопросом, был ли этот рост, повсеместно наблюдавшийся в первой половине XVII в., новым явлением или же возвратом к поведению, отмечаемому с конца XIII в. Ответ на этот вопрос до сих пор не дан.</p>
    <p>Почти во всех исследованиях по Испании, сделанных по результатам переписи, проведенной Флоридабланкой в 1787 г., отмечается увеличение брачного возраста на один-два года в XVII–XVIII вв. Надежные данные по Фландрии и Германии относятся только к XVIII в. — они свидетельствуют о высоком брачном возрасте, достигнутом к тому моменту, но о предыдущих тенденциях известно мало. Для Италии имеется достаточно достоверная, хотя и неполная, информация. Небольшое число длинных рядов исторических данных не позволяет установить, было ли присоединение Центра и Севера к североевропейской модели позднего брака результатом долгой эволюции или оно отражало устоявшиеся стратегии поведения. Не счесть убедительных примеров увеличения брачного возраста в XVII и XVIII вв. — как, например, в деревнях Прато, где господствовала испольщина, — в ответ на ухудшение условий жизни. В некоторых южных областях, особенно в областях экстенсивного земледелия, например в Апулии, этот возраст был значительно ниже 20 лет и не изменялся с XVI по XVIII век.</p>
    <image l:href="#i_016.jpg" title="Рис. 5.3. Возраст первого вступления в брак в Тоскане в период с 1350 по 1800 г. (женщины)."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Основано на: Breschi M., Rettaroli R., <emphasis>La nuzialità in Toscana. Secoli XIV–XIX</emphasis>, в <emphasis>Le Italie demografiche. Saggi di demografia storica</emphasis>, Udine, 1995.</p>
    <p>На севере континента население Финляндии примет тип поведения, характерный для северной Европы, только во второй половине XVIII в., а низкий брачный возраст, отмечавшийся в Ирландии с начала XVII в., не претерпит изменений в последующие два столетия. Итак, с некоторыми оговорками можно утверждать, что во многих регионах Европы, отличающихся низкой брачностью, ситуация, сложившаяся в конце XVIII в., стала результатом движения, начавшегося в XVI в.</p>
    <p>В позднее Средневековье, после чумного поветрия и последующего подъема, европейская система, как подметил уже Хаджнал, была совершенно иной. Из флорентийского кадастра 1427 г. Херлихи и Клапиш-Зубер вывели средний возраст вступления в брак: 17,6 лет для девушек (для мужчин он был лет на 10 больше), который возрос к 1480 г. до 20,8 лет. Девушки в Прато выходили замуж в 16,8 лет в 1372 г. и в 21,1 в 1470 г. В сельской местности происходила та же эволюция, с меньшей разницей в возрасте между супругами. Во Франции — в Тулузе, Периге, Туре сложилась аналогичная ситуация. Кристиана Клапиш-Зубер, ведущий специалист по этой теме, приходит к выводу, что «повсеместно в Европе девушки-подростки 14–18 лет выдаются замуж за мужчин на 6–10 лет старше». Свидетельства о ранних браках и редком целибате встречаются, согласно Расселу и Хаджналу, также и в Англии, в записях о Poll tax<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a> 1377 г., но по этому вопросу разгорелись споры, не завершившиеся до сих пор. Однако можно утверждать, что пэры Англии, для которых выстроены длинные родословные, до 1680 г. в течение 350 лет вступали преимущественно в ранние браки (средний возраст для девушек был намного ниже 20 лет), а процент не вступивших в брак был мал. Система низкой брачности устанавливается только после 1680 г. Высокой брачностью характеризовалась и скандинавская система.</p>
    <p>К началу демографического перехода на большей части Европы имела место система низкой брачности с поздним вступлением в брак и значительным процентом выключенных из брачных отношений. Эта часть включала в себя всю Европу к северу от Альп и Пиренеев до линии Санкт-Петербург — Триест, мысленно продолженной по Адриатическому морю. Атлантическое побережье Пиренейского полуострова и области Альп и Апеннин в Италии тоже принадлежали к системе низкой брачности, в то время как в типичных Средиземноморских областях картина была совершенно иной. Однако гипотеза о преобладании в позднем Средневековье высокой брачности кажется на данный момент вполне обоснованной. В промежуточные века различными темпами и способами, может быть, даже путем резкого скачка, произошел перелом. Даже через тридцать лет после выхода в свет работы Хаджнала сомнений все еще достаточно: можно было бы, например, предположить, что тип высокой брачности, преобладающий во второй половине XIV и в XV вв., стал неизбежной реакцией на потери, понесенные во время тяжелейшего кризиса, вызванного чумой, а также был обусловлен разрывом экономических связей, ранее ограничивавших доступ к браку. Нельзя не отметить и тот факт, что типы брачного поведения для женщин от позднего Средневековья до порога Новейшего времени сильно варьируются: возраст вступления в брак колеблется от 16–17 до 28 лет (эта вариативность подкрепляется соответствующей разницей в процентах окончательного безбрачия). Таким образом, в традиционных демографических системах вклад брачности в модулирование прироста был весьма значительным.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рождаемость</p>
    </title>
    <p>Большая часть рождений происходила, как уже было отмечено, в браке. Данные достаточно однородны: в Англии (с 1600 по 1800 г.) доля незаконных рождений составляла от 2 до 4 %, в Швеции и в Финляндии — 3 %, а во Франции, Италии и Испании в XVIII в. — около 1 %. Это очень низкие значения, и их можно не принимать в расчет; лишь в некоторых регионах Центральной Европы значения выше. Следовательно, количество рождений, а значит, и рождаемость почти полностью зависели от брачной рождаемости и от числа замужних женщин (обусловленного брачностью: возрастом вступления в брак, процентом женщин, вступивших в брак, продолжительностью последнего).</p>
    <p>Как уже упоминалось, это вовсе не означает, что, несмотря на малое количество незаконных рождений, непродажные сексуальные отношения вне брака были редкостью. Реконструкции семей, базирующиеся на приходских книгах, показали, что значительная часть первенцев была зачата до брака: данные, относящиеся к Франции, Германии и Англии, свидетельствуют, что доля добрачных зачатий в XVIII в. составляла от 10 до 30 %. Естественно, это накладывало свой отпечаток на брачность, ускоряя заключение большого числа браков.</p>
    <p>До конца XVIII в., за исключением некоторых особых случаев, европейское население поддерживало «естественную» рождаемость, и добровольный контроль над рождаемостью практически отсутствовал. Понятие естественной рождаемости, которое ввел Луи Анри в 1961 г., означает, что на поведение пар не влияет количество детей, уже произведенных на свет, как это происходит у населения, планирующего рождение потомства. Иными словами, пары в любом возрасте ведут себя абсолютно одинаково, вне зависимости от того, бездетны они или имеют одного, двоих, пятерых и больше детей. Если население отказалось от естественной рождаемости, количество уже рожденных детей оказывает влияние на пары, ибо родители стремятся достигнуть какого-то определенного результата и прекращают либо ограничивают деторождение, произведя на свет некоторое количество потомков. А на репродуктивную динамику населения с естественной рождаемостью оказывают влияние факторы двух порядков. Первые — исключительно физиологической природы, связанные в основном с возрастом: способность женщины к зачатию со временем ослабевает и прекращается вовсе при менопаузе; кроме того, частота сексуальных отношений естественным образом снижается по мере старения партнеров и продолжительности брака; к этим факторам прибавляются другие, такие как врожденное или приобретенное бесплодие, болезни, снижающие репродуктивные способности, и т. д. Факторы второго порядка имеют отношение к поведению (даже если имеют биологическую природу и оказывают влияние на физиологию): например, длительность кормления материнским молоком, которое может предотвращать зачатие, или воздержание от сексуальных отношений в некоторые периоды или при достижении некоторого статуса (например, появились внуки). Влияние этих факторов на рождаемость может быть весьма ощутимым, но оно не связано с сознательным поведением, зависящим от количества детей, произведенных на свет: если есть такая возможность, первенца кормят грудью столько же месяцев, сколько самого младшего ребенка.</p>
    <p>Эти соображения весьма значимы, ибо естественная рождаемость в разных группах населения могла ощутимо варьироваться под совместным воздействием различных определяющих ее факторов (длительность вскармливания, частота сексуальных отношений, санитарные условия и т. д.), так, что максимальный уровень превышал минимальный на целых 50 %. Поскольку нас интересует скорее функционирование демографических систем, чем пристальный анализ поведения, обратимся к уровням рождаемости (естественной) при традиционном типе воспроизводства и к их вариативности.</p>
    <p>В таблице 5.2 приведены данные по брачной рождаемости, расписанные по возрастам женщин в Швеции, Англии, Франции, Фландрии, Германии и Италии XVII–XVIII вв. Данные по Швеции происходят из полных и официальных источников; по Англии, Франции и Германии базируются на выборках из различных приходов и деревень, уже упоминавшихся в связи с брачностью; по Фландрии и Италии являются средней величиной, выведенной из разнородного ряда данных, относящихся к различным приходам и различающихся по хронологии (хотя и не выходящих за рамки XVII–XVIII вв.) и местоположению. Цифры по возрастам получены как суммы определенных коэффициентов, которые прибавляются начиная с 20 и с 25 лет; их значение неясно, но может быть интерпретировано как потомство (теоретическое), то есть среднее количество законных детей, которое группа женщин, вступивших в брак в 20 (или в 25) лет может иметь к концу репродуктивного периода (целиком и полностью проведенного в браке и не прерванного смертью).</p>
    <p><emphasis>Таблица 5.2.</emphasis> Брачная рождаемость (на 1000 чел.) в странах Европы в XVII и XVIII вв.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>Возраст 15–19</th>
      <th>Возраст 20–24</th>
      <th>Возраст 25–29</th>
      <th>Возраст 30–34</th>
      <th>Возраст 35–39</th>
      <th>Возраст 40–44</th>
      <th>Возраст 45–49</th>
      <th>Теоретически возможное потомство для вступивших в брак в возрасте 20 лет</th>
      <th>Теоретически возможное потомство для вступивших в брак в возрасте 25 лет</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>-</td>
      <td>458</td>
      <td>380</td>
      <td>326</td>
      <td>228</td>
      <td>123</td>
      <td>30</td>
      <td>7725</td>
      <td>5435</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>430</td>
      <td>430</td>
      <td>410</td>
      <td>375</td>
      <td>310</td>
      <td>160</td>
      <td>15</td>
      <td>8500</td>
      <td>6350</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>383</td>
      <td>407</td>
      <td>364</td>
      <td>313</td>
      <td>245</td>
      <td>128</td>
      <td>21</td>
      <td>7390</td>
      <td>5355</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>380</td>
      <td>447</td>
      <td>426</td>
      <td>375</td>
      <td>302</td>
      <td>164</td>
      <td>26</td>
      <td>8700</td>
      <td>6465</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>-</td>
      <td>462</td>
      <td>413</td>
      <td>361</td>
      <td>286</td>
      <td>153</td>
      <td>13</td>
      <td>8440</td>
      <td>6130</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Фландрия</td>
      <td>442</td>
      <td>494</td>
      <td>453</td>
      <td>413</td>
      <td>338</td>
      <td>196</td>
      <td>24</td>
      <td>9590</td>
      <td>7120</td>
     </tr>
     <tr>
      <th><emphasis>Показатели (Англия = 100</emphasis>)</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>-</td>
      <td>113</td>
      <td>104</td>
      <td>104</td>
      <td>93</td>
      <td>96</td>
      <td>143</td>
      <td>105</td>
      <td>101</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>112</td>
      <td>106</td>
      <td>113</td>
      <td>120</td>
      <td>127</td>
      <td>125</td>
      <td>71</td>
      <td>115</td>
      <td>119</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
      <td>100</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>99</td>
      <td>110</td>
      <td>117</td>
      <td>120</td>
      <td>123</td>
      <td>128</td>
      <td>124</td>
      <td>118</td>
      <td>121</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>-</td>
      <td>114</td>
      <td>113</td>
      <td>115</td>
      <td>117</td>
      <td>120</td>
      <td>62</td>
      <td>114</td>
      <td>114</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Фландрия</td>
      <td>115</td>
      <td>121</td>
      <td>124</td>
      <td>132</td>
      <td>138</td>
      <td>153</td>
      <td>114</td>
      <td>130</td>
      <td>133</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: См. Примечания к главе 5.</p>
    <p>Полученные результаты позволяют сделать два важных наблюдения. Во-первых, рождаемость ощутимо колеблется: из шести приведенных населений два — английское и шведское — производят количество потомков заметно меньше среднего уровня, в то время как рождаемость во Фландрии выше, чем в других трех регионах, занимающих промежуточную позицию: французском, итальянском и немецком. Различия немалые: рождаемость во Фландрии почти на треть превосходит английскую: при браке в 25 лет — 7,1 детей вместо 5,4; при браке в 20 лет — 9,6 против 7,4. Различия «сглаживаются» тем в большей степени, чем многочисленнее рассматриваемые народы, ибо местные особенности обычно компенсируются. Например, при реконструкции французской ситуации данные были сгруппированы по четырем географическим областям — что, заметим, не отражает особенностей французского общества. И все же в северо-восточной Франции (Эна, Арденны, Кот-д’Ор, Марна, Верхняя Марна, Мерт и Мозель, Мозель, Сена и Марна, Йонна, Бельфор<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>) естественная рождаемость ощутимо выше отмеченной на юго-западе (между Луарой и Пиренеями): теоретическое потомство женщины, вступившей в брак в 25 лет, равно 6,6 в первом случае и 5,4 во втором. Аналогичные различия обнаруживаются и между немецкими деревнями: в баварских деревнях брачная рождаемость самая высокая, в деревнях Восточной Фризии — самая низкая. Гораздо более однородными представляются деревни, использованные для английской выборки: их индексы относительно сходны, и ни разу не появляется какого-либо отличного от других регионального профиля. Для Швеции мы не располагаем разделением брачной рождаемости по регионам вплоть до 1870 г.; к этой дате в графствах крайнего севера рождаемость ощутимо выше средней. Для Италии число реконструированных семей относительно небольшое, что не позволяет провести обоснованные различия; однако здесь не выявлены случаи особо высокой или особо низкой рождаемости. Страны, не включенные в таблицу 5.2, изучены меньше. По поводу Испании Рехер отмечает, что области с самой низкой брачной рождаемостью располагались на побережье Средиземного моря, на юге и в отдельных регионах северо-запада; более высокая рождаемость отмечалась в Старой Кастилии и в отдельных областях северного атлантического побережья. Прочие данные можно вывести из уровня брачной рождаемости, наблюдавшегося до снижения рождаемости во второй половине XIX в.: в Германии западная Пруссия, Силезия, часть Баварии, область Рейна и Вестфалия имели рождаемость выше среднего уровня; в Австрии такими областями были Тироль и Форарльберг, в России — северо-восток.</p>
    <p>Второе наблюдение относится к тому факту, что уровни естественной рождаемости нестабильны во времени. К этому утверждению, разумеется, следует подходить с крайней осторожностью еще и потому, что чрезвычайно малочисленны длинные исторические ряды, выстроенные с достаточной гарантией сопоставимости и относящиеся к значимым демографическим объемам. В Англии, например, рождаемость во второй половине XVII в. оказывается ощутимо ниже, чем в первой; во Франции рождаемость в период с 1690 по 1710 г. оказывается значительно ниже, чем в предыдущий и последующий периоды. Правда, кризисы смертности и прочие экономические и политические потрясения оказывали воздействие на всю демографическую систему, и вряд ли возможно, чтобы один из ее значимых компонентов — брачная рождаемость — оказался бы ими не затронутым.</p>
    <p>Прежде чем закончить обзор естественной рождаемости, неплохо было бы определить ее роль во взаимодействии с другими компонентами демографической системы. В самом деле, более или менее высокий уровень естественной рождаемости зависит, кроме уже указанных факторов (длительности кормления грудью, частоты сексуальных отношений, бесплодия и т. д.), еще и от уровня детской смертности. Вернемся — для ясности — к случаю немецких деревень: деревни Восточной Фризии имели низкую естественную рождаемость и низкую детскую смертность, а деревни Баварии — высокую естественную рождаемость и высокую смертность. Такая прямая связь между естественной рождаемостью и детской смертностью встречается и в других местах, например во Франции, и она вполне объяснима. В процессе воспроизводства потомства смерть ребенка в возрасте нескольких месяцев оказывала прямое воздействие на рождаемость: прекращалось кормление, и исчезало препятствие к следующему зачатию, которое могло произойти раньше, чем если бы ребенок выжил. Кроме того, рождение и выживание ребенка могли изменить сексуальное поведение пары, сделать отношения более редкими или временно их прекратить. Наконец, слишком частые рождения оказывали давление на мать и на ее способность выхаживать детей и сами по себе могли определять более высокую детскую смертность. Подобные механизмы объясняют взаимозависимость между уровнем детской смертности и естественной рождаемостью. В случае уже упомянутых баварских деревень кормление грудью, в силу культурных факторов, не практиковалось, что приводило к высокой уязвимости и смертности детей, сокращению интервалов между родами и к высокой брачной рождаемости.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Детская смертность</p>
    </title>
    <p>Влияние детской смертности на смертность вообще, которую мы подробно рассматривали в главе 4, требует отдельного разговора. Кто хоть немного знаком с данными исторической демографии, знает, насколько велика вариативность уровней детской смертности при традиционном типе воспроизводства, если учесть, что в первый год жизни умирали от одной пятой до трети новорожденных. Но в силу того, что смерть новорожденных зачастую не регистрировалась, а также вследствие энергичных попыток обобщить, подправить данные, сделать необходимые подсчеты при отсутствии достаточного базового материала, локальным исследованиям не всегда можно доверять. Для создания общей картины рассмотрим ряд национальных систем во второй половине XVIII в. и то, какую роль в них играет детская и юношеская смертность (табл. 5.3).</p>
    <p><emphasis>Таблица 5.3.</emphasis> Детская и юношеская смертность в странах Европы во второй половине XVIII в.</p>
    <table>
     <tr>
      <td>Вероятность смерти (1000 <emphasis>q<sub>x</sub></emphasis>)</td>
      <td>Франция (1750–1799)</td>
      <td>Англия (1750–1799)</td>
      <td>Швеция (1750–1790)</td>
      <td>Дания (1780–1800)</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis><sub>1</sub>q<sub>0</sub></emphasis></td>
      <td>273</td>
      <td>165</td>
      <td>200</td>
      <td>191</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis><sub>4</sub>q<sub>1</sub></emphasis></td>
      <td>215</td>
      <td>104</td>
      <td>155</td>
      <td>156</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis><sub>5</sub>q<sub>5</sub></emphasis></td>
      <td>91</td>
      <td>33</td>
      <td>63</td>
      <td>42</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis><sub>5</sub>q<sub>10</sub></emphasis></td>
      <td>42</td>
      <td>21</td>
      <td>34</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td><emphasis>l<sub>15</sub></emphasis></td>
      <td>491</td>
      <td>736</td>
      <td>612</td>
      <td>641</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Данные в первом столбце последовательно показывают, сколько детей из каждой тысячи рожденных доживало до 1 года (<emphasis><sub>1</sub>q<sub>0</sub></emphasis>), сколько из каждой 1000 доживших до года доживало до пяти лет (<emphasis><sub>4</sub>q<sub>1</sub></emphasis>), сколько из каждой 1000 доживших до 5 лет доживало до 10 лет (<emphasis><sub>5</sub>q</emphasis><sub>5</sub>), и сколько из каждой 1000 доживших до 10 лет доживало до 15 (<emphasis><sub>5</sub>q<sub>10</sub></emphasis>). Индекс <emphasis>l<sub>15</sub></emphasis> указывает, сколько из 1000 рожденных дожило до 15 лет.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Франция: Blayo Y., <emphasis>La mortalité en France de 1740 à 1829</emphasis>, в «Population», специальный выпуск, ноябрь 1975, pp. 138–139; Англия: Wrigley A. E., Schofield R., <emphasis>English population history from family reconstitution: Summary results 1600–1799</emphasis>, в «Population Studies», XXXVII, 1983, p. 177; Швеция: <emphasis>Historisk Statistik för Sverige</emphasis>, National Central Bureau of Statistics, Stockholm, 1969; Дания: Andersen O., <emphasis>The decline in Danish mortality before 1850 and its economic and social background</emphasis>, в Bengtsson T., Fridlizius G., Ohlsson R. (под ред.), <emphasis>Pre-Industrial Population Change</emphasis>, Almqvist &amp; Wiksell, Stockholm, 1984, pp. 124–125.</p>
    <p>Правда, рассматриваемые данные относятся к концу периода, которому присущ традиционный тип воспроизводства, — когда смертность уже начинает сокращаться. Но не думаю, чтобы от этого анализ стал менее интересным. Итак, вариативность детской смертности на самом деле очень высока. Коэффициент младенческой смертности колеблется от 165 ‰ в Англии до 273 ‰ во Франции, а Швеция и Дания занимают промежуточную позицию. Недавнее исследование показало, что младенческая смертность в Москве в середине XVIII в. равна 334 ‰. Можно заметить, что разница в младенческой смертности между Францией и Англией сама по себе добавляет (если предположить у этих двух народов одинаковую смертность после первого года жизни) около четырех лет ожидаемой продолжительности жизни при рождении.</p>
    <p>В той же таблице показаны значительные расхождения в смертности в последующих возрастных группах — вплоть до 15 лет. Опустимся на субнациональный уровень, но не будем при этом останавливаться на крайних случаях — обратимся к некоторым довольно обширным регионам, по которым имеются достоверные данные. Мы увидим, что вариативность, наблюдающаяся на национальном уровне, подтверждается неопровержимыми фактами. Это справедливо для французских регионов в период с 1750 по 1779 г., выборочно проанализированных ИНЕД: здесь минимальная детская смертность фиксируется на юго-западе (191 ‰), а максимальная — на северо-востоке (292 ‰); также это применимо к английским деревням XVIII в., где представляют контраст небольшие селения Девона (менее 100 ‰) и более крупные городки Бенбери и Гейнсборо (от 200 до 300 ‰). Выбирая наугад из обширного ряда данных, укажем, что в трех из пятидесяти одного финского прихода во второй половине XVIII в. наблюдалась очень низкая детская смертность (менее 100 ‰), в двух — очень высокая (более 300 ‰), с крайне значительным разбросом промежуточных значений. Столь же явные различия имели место и в Швеции, Бельгии, Германии, Италии и Испании, да, собственно, во всех достаточно изученных странах.</p>
    <p>Таким образом, можно заключить, что при традиционном типе воспроизводства разница коэффициентов младенческой смертности легко может достигать 200 ‰, что в грубом приближении означает 7–8 лет ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Объяснение этой разницы — одна из интереснейших тем исторической демографии: сюда относится и эпидемиологическая обстановка, о которой мы говорили в предыдущей главе, и характеристики окружающей среды, связанные с уровнем экономического развития, и качество питания матери и ребенка, и, наконец, знания и культура, обеспечивающие правильный уход за младенцем.</p>
    <p>Можно предположить, что здоровье ребенка и вероятность его смерти частично связаны со здоровьем матери и ее питанием, которые в свою очередь зависят от уровня питания во всем сообществе. Женщина, кормящая грудью, испытывает большую потребность в энергии; недостаточное питание снижает объем молока, а может быть, и содержание в нем жиров и витаминов. И все же механизм выкармливания представляется удивительно гибким: он позволяет оградить ребенка, хотя бы частично, от голода, который может испытывать мать. В самом деле, за исключением случаев крайнего истощения, женщины, питающиеся впроголодь, в состоянии нормально выкармливать своих детей. Истощение, особенно в маргинальных группах или в годы недорода и голода, определенно оказывает негативное влияние на матерей, как и на остальное население, но материнское посредничество сглаживает и облегчает его воздействие и на зародыш во время беременности, и на младенца во время вскармливания грудью.</p>
    <p>Влияние вскармливания материнским молоком вплоть до отнятия от груди на вероятность дожития в самом деле очень велико. При рождении иммунная защита ребенка очень слаба, но это компенсируется материнским молоком, что хорошо доказано наукой. В отличие от других видов детского питания, и молозиво, и молоко матери содержат биологически активные вещества, защищающие ребенка от инфекции. Некоторые ученые считают, что, согласно учению Сорана, в позднем Средневековье установился обычай откладывать первое кормление на несколько дней, чтобы не давать ребенку молозиво, считавшееся вредным. Этот обычай нашел отражение и в трактатах XVI в.: «lac enim ео in tempore indigestibile, crassum et vitiosum est, quod Latini vocant colostrum»<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>. Рекомендуется давать вместо него кашку или даже легкое слабительное, чтобы поскорее вышло meconio, а материнское молоко тем временем созрело. Через два столетия, в XVIII в., врачи-педиатры дают совсем другие рекомендации: материнское молоко не только признается незаменимым, здоровым питанием, но матерям рекомендуется сразу начинать кормление грудью — теперь уже превозносится питательная и защитная ценность молозива. Разумеется, никоим образом нельзя проводить параллели между мнением врачей и обычаями населения, но некоторые ученые считают, что имели место положительные перемены в практике вскармливания, что существенно повлияло на смертность в первый месяц жизни.</p>
    <p>Независимо от начала вскармливания, его продолжительность, а значит, возраст отлучения от груди играет первостепенную роль в снижении вероятности умереть в первый год жизни. Ребенок, не вскормленный материнским молоком, имеет несовершенную иммунную систему и сильно подвержен как желудочным, так и вирусным респираторным инфекциям; опасность заразиться для него гораздо выше, чем для ребенка, вскормленного грудью, что достаточно доказано трагическим опытом приютских детей и высочайшей смертностью в тех редких регионах, где вскармливание грудью не практиковалось. Защитный эффект вскармливания держится примерно весь первый год жизни ребенка, а потом ослабевает, в том числе из-за иссякания молока. Таким образом, возраст отлучения от груди — важный фактор снижения вероятности смерти ребенка: если оно происходит слишком рано, ребенок остается беззащитен перед инфекциями, опасность которых (каким бы ни был возраст отлучения от груди) возрастает, поскольку пища для ребенка теперь готовится и легко может оказаться зараженной. Научные трактаты XVIII в. все без исключения ратуют за вскармливание грудью, и многие исследователи связывают улучшение показателей детской смертности в конце XVIII в. не только с немедленным началом вскармливания, но и с увеличением его продолжительности, особенно в тех областях, где было принято раннее отлучение от груди. Однако документальные данные по этому поводу отсутствуют; замечено также, что изменения в обычаях, важные для снижения вероятности умереть в первый год жизни, должны касаться примерно первых шести месяцев, на которые приходилось от 70 до 90 % всех смертей. И поскольку традиции вскармливания (кроме момента его начала) вряд ли особенно различаются в первые шесть месяцев, следует искать другие факторы, дабы окончательно прояснить разницу в смертности.</p>
    <p>Эти факторы, часто первостепенные, связаны с состоянием окружающей среды, климатом, особенностями воспитания, вниманием, которым окружали ребенка. Существует большая вероятность, что именно этими факторами и определяются уровни младенческой смертности, за исключением тех групп или территорий, где вскармливание грудью отвергалось. Иначе не объяснить огромную разницу между младенческой смертностью рожденных зимой и рожденных летом, которая отмечается в одних областях, а в других, с теми же самыми климатическими условиями, отсутствует. Здесь имеют значение способы защиты от холода, действенные в одних областях, а в других — никуда не годные. Высокая детская смертность в некоторых областях объясняется, например, тем, что матери заняты на работе вне дома, а дети остаются без присмотра. Наконец, высочайшая детская смертность в городах, причем вне зависимости от социального слоя, зависит прежде всего от факторов окружающей среды, плотности населения и более легкой передаваемости инфекций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Миграции</p>
    </title>
    <p>Невозможно понять, как действует любая демографическая система, если не принимать во внимание мобильность, основная функция которой — восстановление равновесия. Процесс заселения европейского континента, о котором шла речь в гл. 2, представляет собой также и историю мобильности — идет ли речь о переселении на короткие расстояния: возникновение новой деревни, основание городов в сельской местности, распашка целинных земель с их неравномерным заселением, или о перемещении на средние и дальние расстояния: германская эмиграция на восток, процесс расселения на юге Пиренейского полуострова, отъезд с континента. Я буду говорить в основном о миграциях на дальние расстояния — на уровне государства или крупного региона, ибо таковым до сих пор был масштаб нашего анализа. Это сильно упростит задачу, поскольку мобильность на короткие и средние расстояния многообразна — в нее включаются переселения вступивших в брак, внутрисемейные передвижения подмастерьев и слуг, перемещения сезонных рабочих, пастухов, земледельцев; она обусловливается процессами урбанизации, происходящими по самым разным причинам; ее составной частью является и то постоянное, хотя и разное по интенсивности движение беднейшего населения, которое усиливается во времена процветания. Эти движения, происходящие в относительно статичном обществе, достигали заметных масштабов. В конце XVIII в. в Западной Европе складываются целые области, благоприятные для мобильности рабочей силы. В эти области происходит сезонный и периодический приток рабочих рук — часто это крестьяне или мелкие собственники, ищущие дополнительного заработка или привлеченные экономическими возможностями: к Северному морю (рис. 5.4), особенно в Голландию, на рыбный промысел и на строительство дамб стекаются мощные потоки мигрантов из Вестфалии; в Лондон и в Восточную Англию для общественных и сельскохозяйственных работ прибывают в основном ирландцы; в район Парижа, для аналогичной деятельности, — жители французского Центрального массива и Альп. Другие зоны миграции расположены южнее: в Мадрид и в Кастилию прибывают в основном рабочие для сбора урожая; на побережья Каталонии и Прованса приходят жители Альп, Пиренеев и Центрального массива; в долину По — Альп и Апеннин; в южную Тоскану — из Лацио и Рима; на Корсику — преимущественно с Апеннин. В целом, в миграциях такого типа — не считая передвижений меньшего масштаба — ежегодно участвовали сотни тысяч рабочих, что обеспечивало дополнительный заработок для их семей и способствовало демографическому равновесию во многих регионах Европы.</p>
    <p>К этим периодическим миграциям присовокупляется окончательное переселение внутри государств или крупных регионов. Продолжается процесс урбанизации, ускоряемый, помимо прочего, нехваткой трудоспособного населения в средних и крупных городах. В период с 1650 по 1750 г. население Лондона выросло на 250 тыс. чел., несмотря на превышение такого же порядка числа смертей над рождениями; таким образом, чистый приток иммигрантов за эти сто лет равнялся доброму полумиллиону человек. Амстердам, население которого выросло с 30 до 200 тыс. чел. в период с 1550 по 1700 г., являлся излюбленной целью иммигрантов из Фландрии, Германии и Норвегии. В Риме за XVIII в. чистый приток иммигрантов превысил 130 тыс. чел. В меньших масштабах, но с такой же интенсивностью заселяются другие города, крупные, средние и даже мелкие, так что одно только поддержание уровня населения в сети городов — а мы уже видели, что к началу Нового времени в городах проживало 10 % европейского населения, — требовало значительных потоков переселенцев.</p>
    <image l:href="#i_017.jpg" title="Рис. 5.4. Направления миграций в Западной Европе в конце XVIII в"/>
    <p>Источник<emphasis>: Lucassen J.</emphasis>, Migrant Labour in Europe 1600–1900: The Drift to the North<emphasis>, Croom Helm, London, 1987.</emphasis></p>
    <p>Именно безвозвратные миграции наиболее сильно влияют на функционирование демографической системы. Европа Нового времени отнюдь не является неподвижным обществом. Немецкая эмиграция не прекращается с окончанием Средних веков, но продолжается, как мы уже видели, с переменным успехом. Другие межнациональные движения представляли собой процессы осмоса между соседними областями, как, например, иммиграция, проходившая с конца XV по первую треть XVII в. с юга Франции в Арагон и Валенсию, но более всего в Каталонию: подсчитано, что во второй половине XVI в. один житель Каталонии из пяти был рожден за границей. Или вспомним эмиграцию галисийцев в Португалию, албанцев в адриатическую Италию, швейцарцев, после Тридцатилетней войны, — в Эльзас, Пфальц и южную Германию. Или, ближе к северу, — иммиграцию из Германии, Фландрии, Норвегии в Голландию, или из Шотландии в Ирландию и Англию. Эти движения обусловливались заметной разницей в экономике, им благоприятствовало отсутствие политических и юридических преград, их притягивали лакуны, пустоты, образовавшиеся в результате войн и периодов высокой смертности. К этим движениям, вызванным механизмами, которые мы бы сейчас определили как рыночные, присоединяются движения, обусловленные политическими факторами, главным образом религиозной нетерпимостью. Пустоты, образовавшиеся в результате изгнания евреев и особенно морисков, привели к тяжелейшим последствиям для общественных и производственных связей на Пиренейском полуострове. Мало того: это оказало огромное влияние на демографическую обстановку, поскольку изгнание евреев в 1492 г. коснулось более 90 тыс. чел., а изгнание морисков — которые в своем большинстве происходили от коренных жителей, принявших ислам, и в этническом (но не в культурном) плане ничем не отличались от испанского населения, — затронуло около 310 тыс. чел. в 1609 и 1610 гг., что равнялось примерно 5 % всего населения, но соответствовало 1 жителю из 8 в Мурсии, 1 из 5 в Арагоне, 1 из 4 в Валенсии. Эмиграция гугенотов после отмены Нантского эдикта — порядка 140–160 тыс. чел. в 1685–1690 гг. — на население Франции, которое в ту эпоху почти вчетверо превышало население Испании, оказала не такое сильное воздействие. С точностью подсчитать количество мигрантов по религиозным соображениям, передвигавшихся по континенту в Новое время, довольно трудно.</p>
    <p>Нельзя, наконец, пренебрегать миграциями за пределы европейского континента, в обширные империи, созданные в Азии и особенно в Америке. Данные в основном гипотетические, но не является гипотезой то, что в конце XVIII в. Северная Америка насчитывала около 4,5 млн жителей европейского происхождения и немногим меньше, 4 млн чел., — Южная. Это заселение, в основном осуществленное силами британских и испано-португальских иммигрантов, с менее значительным участием голландцев, немцев и французов, кажется скромным по сравнению с физическими пропорциями континента, но оно не столь уж и мало, если взглянуть на дело с другой стороны: европейцы составляли около трети населения самого континента и порядка 6 % населения Европы без учета России (рис. 5.5).</p>
    <p>Сотни тысяч европейских эмигрантов, особенно в XVII и XVIII вв., покидали родные края, и их разросшееся потомство внесло свой вклад в демографическую экспансию последующих веков. Относительно Испании указывается цифра 440 тыс. эмигрантов до 1650 г., в среднем 3 тыс. чел. в год, хотя некоторые с большой долей определенности повышают ее до 5 тыс. чел. Если учесть, что подавляющее их большинство происходило из Кастильской короны (чуть более одной трети из Андалусии, столько же из Кастилии и Леона, около одной шестой из Эстремадуры), в которой к концу XVI в. насчитывалось чуть более 5,5 млн жителей, поток отъезжающих величиной почти 1 ‰ в год не может пройти бесследно для населения с традиционным типом воспроизводства, о слабом потенциале роста которого мы говорили неоднократно. Из соседней Португалии эмиграция была еще более интенсивной — 4 тыс. отъездов в год в течение XVI–XVII вв.; в XVIII в. это число выросло до 9 тыс. в год в связи с открытием в Бразилии месторождений полезных ископаемых. Речь идет о потоке, составлявшем 2–4 ‰ в год и происходившем из северных областей, Миньо и Бейры, где убыль населения компенсировалась иммиграцией из Галисии.</p>
    <image l:href="#i_018.jpg" title="Рис. 5.5. Направления миграций за пределы Европы в Новое время."/>
    <p>Такими же масштабами проходила эмиграция с Британских островов, тоже преимущественно в Америку: она оценивается в 378 тыс. чел. в период с 1630 по 1700 г. Для английского населения баланс миграции — по всем направлениям — составлял в период с середины XVI до конца XVII в. примерно 1–1,5 ‰ в год, тяготея к убыванию во времени и достигая максимального значения в середине XVII в. Это вызвало, по оценкам Ригли и Скофилда, отрицательный баланс, составляющий 270 тыс. чел. в 1541–1599 гг., 713 тыс. чел. в XVII в. и 517 тыс. чел. в XVIII в. Голландия тоже внесла свой вклад в потоки миграции за пределы Европы: за XVII–XVIII вв. чистая эмиграция из этой страны составила около четверти миллиона человек, преимущественно в Азию, в меньшей степени в Латинскую Америку и на Карибские острова (15 тыс. чел.), а также в Соединенные Штаты (10 тыс. чел.). Но в Голландии потоки иммиграции из соседних стран намного превышали эмиграцию, отчего чистый баланс на протяжении двух веков был весьма положительным.</p>
    <p>Из великих колониальных империй только Франция оказалась скупа на эмигрантов. Довольно скромным был поток переселенцев в Канаду, едва составивший 27 тыс. чел. в период с 1600 по 1730 г. — цифра весьма незначительная для страны, население которой в конце XVII в. в четыре-пять раз превышало население Англии и в три раза — Испании. Ненамного более значительными были и потоки переселенцев на Антильские острова. Причины того, что население Франции, в отличие от гораздо более мобильного населения других колониальных держав, столь неохотно прибегало к миграционному выбору — при этом испытывая сильное мальтузианское давление, — остаются загадкой. Возможно, их следует усматривать, как считает Дюпакье, в большом количестве мелких собственников, привязанных к земле, хотя это объяснение работает не во всех контекстах. Среди неколониальных держав эмиграция в Америку была довольно значительной из Германии, с потерями, колеблющимися между 125 и 200 тыс. чел. в течение XVIII в., что гораздо меньше оттока в другие европейские страны, особенно в Венгрию.</p>
    <p>Эмиграция за океан, в целом весьма скромная, предваряет великое переселение XIX в., способствует колоссальному расширению европейского пространства по ту сторону Атлантики и приводит к значительным демографическим последствиям в долгосрочной перспективе. В восточной части европейского континента заселение юга Российской империи (Новороссия) и укрепление южной границы (см. гл. 2) открывает путь для переселения за Урал, которое приобретет массовый характер век спустя.</p>
    <p>Подведем итоги. Будучи в основном привязанными к земле, европейские народы не являются совершенно неподвижными. Мало того, их мобильность не ограничивается мелкими, локальными перемещениями на короткие расстояния. Существуют зоны, где требуются рабочие руки, и туда периодически направляются сотни тысяч человек; развивается взаимообмен между государствами, особенно в близлежащих областях; идет процесс урбанизации, привлекающий людей не только из окрестных, но и из отдаленных регионов, компенсирующий нехватку населения в городах и поддерживающий их рост. Наконец, наблюдается миграция за пределы континента: главным образом в XVII в., она охватила несколько миллионов жителей великих колониальных держав. В целом эти движения представляют собой важный компонент демографических систем, присущих традиционному типу воспроизводства, — в некоторых случаях на национальном уровне, но чаще всего на уровне региональных комплексов и почти всегда на уровне малых поселений.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Равновесие и изменения</p>
    </title>
    <p>Для народонаселения Европы Новое время было началом демографического перехода от традиционного (расширенного) к современному (суженному) типу воспроизводства, осуществлявшегося за счет реализации различных систем. Эти системы обладают известной гибкостью: например, компенсируют убытки, причиненные кризисами, и способны противостоять временным потрясениям, но и они также подвластны переменам. Воздействие мальтузианского механизма очевидно во многих частях Европы: для Англии Ригли и Скофилд показали прямую связь между циклическими изменениями реальной заработной платы и вариациями воспроизводства: при повышении уровня жизни увеличивалось также и воспроизводство и усиливался демографический рост; обратная картина наблюдалась, если реальная заработная плата падала. Эти отношения были следствием связи между брачностью и изменением уровня жизни (измеренного реальной заработной платой), которая отражалась на количестве рождений. В общем и целом, английское народонаселение оказалось способно модифицировать собственное развитие в соответствии с экономическими факторами, предварительно ограничивая брачность, вместо того чтобы допустить катастрофическое увеличение смертности.</p>
    <p>Другие системы при традиционном типе воспроизводства также изменяли структуру, но скудость источников и трудности их исследования не позволяют произвести точную реконструкцию демографических явлений и выявить особенности изменения систем. Почти полвека назад Коннелл исследовал пример Ирландии, и результаты его анализа выдержали последующие проверки. Тезис Коннелла состоит в том, что «естественной» склонности ирландцев к раннему браку препятствовали трудности в приобретении земли, необходимой для создания и обеспечения семьи. Это препятствие было устранено во второй половине XVIII в. благодаря целому ряду комплексных причин, одна из которых — широкое распространение картофеля. В конечном итоге, обстоятельства позволили расширить площади обрабатываемой земли и поделить участки; как следствие, возросла брачность, которая, в сочетании с высокой естественной рождаемостью и не чрезмерной смертностью, привела к увеличению темпов прироста населения. По оценкам Коннелла, население выросло с 2,2 млн чел. в 1687 г. до 3,2 млн чел. в 1754 г. при темпах, достаточно высоких для того времени — 0,6 % в год. В 1841 г., за четыре года до великого неурожая картофеля, который окончательно перевернул ирландскую систему, численность населения достигала 8,2 млн чел. (с уровнем прироста 1,1 %). Ученые, которые впоследствии исследовали демографию Ирландии, не оспаривают тот факт, что в XVIII в. имел место прирост (некоторые даже считают, что он был более значительным), но высказывают противоположные мнения по поводу демографических причин, так что тезис об увеличении брачности все еще требует доказательств. «В конце XVIII в., — пишет Коннелл, — все подталкивало ирландцев к ранним бракам: безнадежно нищенские условия жизни, непредсказуемый темперамент, малая привлекательность целибата и, не исключено, проповеди духовных лидеров». Мысль отсрочить брак, чтобы сколотить небольшой капитал и занять более прочное положение в обществе, — близкая широким слоям европейского населения, — никак не вязалась с нищенскими условиями сельской жизни на острове. Крупные землевладельцы были склонны держать арендаторов на грани выживания, не снижая арендную плату и препятствуя тем самым улучшению условий жизни. Брак стоил недорого: дом, чаще всего мало отличавшийся от лачуги, с самой простой меблировкой, можно было, прибегнув к помощи друзей и родственников, построить за несколько дней. Основной проблемой в среде арендаторов было наличие земли, на которой могла бы поселиться новая семья (за исключением тех случаев, когда земля наследовалась после смерти отца). Пока обзавестись землей было трудно, в брак вступать не торопились. Но во второй половине XVIII в. условия меняются. Распашка пастбищ и введение в сельскохозяйственный оборот новых земель (осушенных болот, горных склонов) в результате реформ, проводимых ирландским парламентом, устраняют это препятствие. Разделение и дробление земельных участков находит поддержку в еще одном новшестве — широком распространении картофеля как основной, часто единственной пищи ирландцев. Картофель обладает высокой урожайностью, что позволяло поделить участок, которого раньше едва хватало для одной семьи; кроме того, картофель достаточно питателен, если употреблять его в больших количествах (согласно Артуру Янгу, 8 фунтов, то есть 3,6 кг в день pro capite). Таким образом, наличие новых земель и дробление уже существующих участков, ставших более продуктивными благодаря выращиванию картофеля, делают возможным низкий возраст вступления в брак и высокую брачность ирландцев, и это, в сочетании с высокой естественной рождаемостью и нормальной для традиционного типа воспроизводства смертностью, приводит к высокому демографическому приросту в столетие, предшествующее Великому голоду.</p>
    <p>Тезисы Коннелла предполагают, что демографическая система, сложившаяся в XVIII–XIX вв., явилась результатом изменений, произошедших в рамках традиционного типа воспроизводства; но такая система не могла поддерживаться долго, уже в третьем и четвертом десятилетии XIX в. возрастает эмиграция и увеличивается брачный возраст — но этого все же недостаточно, чтобы избежать Великого голода 1845–1846 гг. и его катастрофических последствий (см. гл. 6).</p>
    <p>Противоположный пример представляет собой Голландия. В 1650 г. в ее современных границах проживало 1,9 млн чел., почти вдвое больше, чем в 1500 г., но в следующие полтора века происходит стагнация населения, и к концу XVIII в. оно достигает 2,1 млн чел. Причины стагнации хорошо объяснены Де Врисом и Ван дер Вудом — они заключаются в сложном равновесии, которое устанавливается между многочисленным городским населением, где, однако, смертность превышает рождаемость; мощной иммиграцией из сельских областей и из других стран, которая компенсирует естественный дефицит и питает прирост; востребованностью человеческих ресурсов, которые должны поддерживать коммерцию и развивать колонии на Востоке, а также, во вторую очередь, в Америке. Все это приводит к модификациям брачного рынка, исходя из которых повышается брачный возраст. В XVII–XVIII вв. в голландских городах, как и во всей Европе, смертность превышала рождаемость; кроме того, многие горожане, оставившие родные места и уплывшие на судах Ост-Индской компании, не вернулись. Де Врис и Ван дер Вуд считают, что в целом за два века города должны были покрыть дефицит примерно в 1 млн чел., и этому в равных долях способствовала внешняя и внутренняя иммиграция. На протяжении большей части XVII в. внешняя иммиграция происходила из Скандинавии и с немецкого побережья Северного моря, и в основном это были люди, занимавшиеся морским промыслом. Но к концу XVII в. поток поредел, и его сменила иммиграция из немецкой сельской местности, граничащей с Голландией, причем иммиграция эта была преимущественно женской. Море поглощало мужчин, города поглощали женщин, что привело к избытку невест и увеличению брачного возраста (для девушек Амстердама он возрос с 24,5 лет в 1626–1627 гг. до 27,8 в 1776–1777 гг.) и уменьшению рождаемости. «На протяжении почти двух веков в Голландии существовал рынок труда международного значения, что наложило глубокий отпечаток на население, особенно городское. Демографическое поведение в Голландии этого периода можно объяснить только в контексте миграционных движений, необходимых для поддержания экономики, вышедшей за национальные пределы».</p>
    <p>Ирландия и Голландия — два примера изменения системы в ответ на модификации социально-экономического контекста; будь у нас больше данных, мы могли бы более обстоятельно рассмотреть ситуации, пока еще не проясненные. В Испании в XVII — первой половине XVIII в. население внутренних областей и юга отличается по поведению от жителей атлантического и средиземноморского побережий; в Италии в 1690–1770 гг. рождаемость на севере ниже, чем где бы то ни было еще. Разная динамика, разные уровни — результат меняющихся систем — обнаруживаются и в других частях Европы.</p>
    <p>Тем временем в XVIII в. вызревают условия, которые в следующем столетии приведут к началу великого, необратимого перехода европейских систем к режиму низкой рождаемости и смертности и высокой мобильности, характерному для современной эпохи. Что касается продолжительности жизни, то европейский мир, особенно в западной, не периферийной его части, начал освобождаться из-под власти непредсказуемых, нерегулярных, суровых кризисов, сдерживавших прирост населения. Этому способствовал уход чумы и, возможно, ослабление воздействия других заболеваний, не говоря уже об росте промышленного производства и образовании свободного рынка. Мы еще не наблюдаем резкого снижения смертности, но вместе с тем уменьшается зависимость продолжительности жизни от чрезвычайных обстоятельств. Что касается воспроизводства, то обозначились обширные районы низкой брачности, и это свидетельствует о сознательном стремлении ввести репродуктивную динамику в какие-то рамки, предшествующем добровольному контролю над рождениями, который установится в следующем столетии. Наконец, сеть городов становится плотнее и устойчивее, расширяются миграционные системы, а заокеанские колонии, добиваясь независимости, готовятся принять новые волны иммигрантов.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6. ВЕЛИКОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ (1800–1914)</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Общая картина</p>
    </title>
    <p>В «долгое» девятнадцатое столетие, завершившееся Первой мировой войной, в результате демографического перехода, охватившего страны Европы, традиционный тип воспроизводства населения сменяется современным, характеризующимся высокой продолжительностью жизни, а также низким естественным приростом и ориентированным на стабильность и неизменность. С 1800 по 1914 г. народонаселение увеличивается со 188 до 458 млн чел. — почти в два с половиной раза. Во-первых, естественное дожитие до пожилого возраста из привилегии немногих становится судьбой большинства. Во-вторых, беременность, роды, послеродовой период, выкармливание уже не занимают в жизни женщины непременно весь фертильный возраст. В-третьих, эмиграция из ограниченного явления становится массовым, и многие десятки миллионов европейцев вносят свой вклад в заселение старых и новых территорий. Эти изменения привели к глубоким преобразованиям демографической системы, они повлияли на нее так же сильно, как на производство материальных благ повлиял промышленный переворот, а на политическую систему — Французская революция. Впрочем, и то, и другое, и третье вступали в тесное взаимодействие, приводя к преображению европейского общества.</p>
    <p>В этой главе я попытаюсь представить в упорядоченном и обобщенном виде путь развития народонаселения Европы — этап, который хорошо подкреплен документально благодаря тому, что в XIX столетии зарождаются и упрочиваются национальные статистические службы, поставляющие огромное количество данных. Как мы увидим в дальнейшем, сложности при описании демографических изменений возникают оттого, что преобразования происходят неравномерно, с сильными географическими и социальными различиями и в разном темпе, так что накануне Первой мировой войны «старые», еще практически не затронутые переменами системы сосуществовали с системами более зрелыми, уже почти современными.</p>
    <p>Кроме того, необходимо назвать основные причины перемен и прежде всего понять, какие именно явления послужили толчком, разрушившим воспроизводство традиционного типа и обусловившим ускоренный или замедленный демографический переход к режимам воспроизводства, типичным для XX в. И наконец, следует обозначить влияние, которое демографические преобразования оказали на европейское общество.</p>
    <p>С другой точки зрения — которую мы и поддерживали с самого начала — демографическую динамику «долгого девятнадцатого века» можно интерпретировать как результат ослабления ограничивающих факторов и расширение возможностей выбора. Увеличение ресурсов, наличие новых территорий, изменение эпидемиологической картины — все это ослабляет нагрузку, из-за которой старые системы были вынуждены тесниться в ограниченном пространстве. Благодаря улучшению здравоохранения, контролю над рождаемостью, возрастающей значимости личных решений, принимаемых в браке, а также повышению мобильности, — возможностей выбора, встающего перед индивидуумом, становится больше. Ослабление роли ограничивающих факторов и увеличение возможностей выбора приводит к увеличению способности к воспроизводству и к сугубой изменчивости демографических процессов.</p>
    <p>Таким образом, система ограничивающих факторов хоть и постепенно, неравномерными темпами, но ослаблялась. Комплекс производственно-технических перемен, именуемый промышленным переворотом, привел к ускорению изменений в образе жизни. Преобразование неодушевленной материи в контролируемую механическую энергию положило конец зависимости производства энергии от наличия земли, необходимой для содержания тяглового скота и добычи топлива. Подсчитано, что мировая (прежде всего европейская и североамериканская) добыча угля выросла в 10 раз с 1820 по 1860 г. и еще в 10 раз за последующие шестьдесят лет; аналогичным образом выросло и производство энергии из других источников неодушевленной материи. Это увеличение pro capite количества энергии, ранее сводившейся почти исключительно к мускульным усилиям человека и животных, позволило соответственно расширить производство товаров, оживить частную инициативу и циркуляцию как материальных благ, так и людей. Можно даже сказать, что, в первом приближении, промышленная революция оказала то же влияние на прирост, что и неолитическая революция, то есть переход от охоты и собирательства к земледелию. Последняя уничтожила зависимость от ресурсов, спонтанно производимых экосистемой; первая оторвала производство энергии и ресурсов от земельного фонда.</p>
    <p>Имеет смысл остановиться на двух аспектах данного процесса, непосредственно касающихся нашей темы. Первый — достижение большинством более высокого уровня жизни. Этот уровень жизни мы выразим здесь, с порядочной долей обобщения, доходом pro capite, отражающим реальное поступление материальных благ и услуг отдельно взятому индивидууму. В таблице 6.1 представлен выраженный в современном долларовом эквиваленте внутренний валовой продукт pro capite для 14 европейских стран с 1820 по 1913 г.: это — плод кропотливой, героической работы экономиста Мэддисона.</p>
    <p>Следует походя заметить, что доход pro capite для лидера группы, Англии, значительно возрос уже в предыдущие десятилетия (на 20 % в период с 1785 по 1820 г., несмотря на войны и нестабильность международной обстановки). Менее чем за сто лет доход pro capite в Европе увеличивается чуть ли не в три раза, с учетом некоторого отставания — например, в России, где он увеличился вдвое, — и опережения, как в Германии, где он вырос в три с половиной раза. Быстрее всего развитие происходит в Центральной Европе — Германии, Дании, Бельгии — и медленнее всего на периферии, в России и в Испании. Обратившись к ведущим странам Европы и приняв за 100 уровень, достигнутый Соединенным Королевством, мы увидим, что в 1820 г. на второй позиции оказалась Франция (69), на третьей — Германия (63), на четвертой — Италия (62), а на пятой — Россия (43); в 1913 г. на второй позиции стоит Германия (76), на третьей — Франция (69), на четвертой — Италия (50), а на последней — Россия (30). В 1913 г. Великобритания, а на континенте — Бенилюкс, Германия, Дания и Швейцария составляют наиболее процветающую часть Европы; периферийные регионы — Восточный, Балканский, Скандинавский (Финляндия и Норвегия) и Средиземноморский являются более отсталыми. Впоследствии мы увидим, что география развития лишь отчасти совпадает с географией демографической зрелости, которая представляет для нас особенный интерес.</p>
    <p><emphasis>Таблица 6.1.</emphasis> Валовой внутренний продукт на душу населения в странах Европы 1820 по 1913 г. (в долларах США 1990 г.)</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>1820</th>
      <th>1870</th>
      <th>1900</th>
      <th>1913</th>
      <th>Соотношение 1913/1820</th>
      <th>Соотношение 1913/1870</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Великобритания</td>
      <td>1756</td>
      <td>3263</td>
      <td>4593</td>
      <td>5032</td>
      <td>2,9</td>
      <td>1,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Нидерланды</td>
      <td>1561</td>
      <td>2640</td>
      <td>3533</td>
      <td>3950</td>
      <td>2,5</td>
      <td>1,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Норвегия</td>
      <td>1004</td>
      <td>1303</td>
      <td>1762</td>
      <td>2275</td>
      <td>2,3</td>
      <td>1,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>1198</td>
      <td>1664</td>
      <td>2561</td>
      <td>3096</td>
      <td>2,6</td>
      <td>1,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Финляндия</td>
      <td>759</td>
      <td>1107</td>
      <td>1620</td>
      <td>2050</td>
      <td>2,7</td>
      <td>1,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Дания</td>
      <td>1225</td>
      <td>1927</td>
      <td>2902</td>
      <td>3764</td>
      <td>3,1</td>
      <td>2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>1112</td>
      <td>1913</td>
      <td>3134</td>
      <td>3833</td>
      <td>3,4</td>
      <td>2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Бельгия</td>
      <td>1291</td>
      <td>2640</td>
      <td>3652</td>
      <td>4130</td>
      <td>3,2</td>
      <td>1,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>1218</td>
      <td>1858</td>
      <td>2849</td>
      <td>3452</td>
      <td>2,8</td>
      <td>1,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Испания</td>
      <td>1063</td>
      <td>1376</td>
      <td>2040</td>
      <td>2255</td>
      <td>2,1</td>
      <td>1,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>1092</td>
      <td>1467</td>
      <td>1746</td>
      <td>2507</td>
      <td>2,3</td>
      <td>1,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австрия</td>
      <td>1295</td>
      <td>1875</td>
      <td>2901</td>
      <td>3488</td>
      <td>2,7</td>
      <td>1,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Чехословакия</td>
      <td>849</td>
      <td>1164</td>
      <td>1729</td>
      <td>2096</td>
      <td>2,5</td>
      <td>1,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>751</td>
      <td>1023</td>
      <td>1218</td>
      <td>1488</td>
      <td>2</td>
      <td>1,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>В среднем</td>
      <td>1155</td>
      <td>1801</td>
      <td>2589</td>
      <td>3101</td>
      <td>2,7</td>
      <td>1,7</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Maddison A., <emphasis>Monitoring the World Economy 1820–1992</emphasis>, OECD, Paris, 1995.</p>
    <p>Существуют показатели, которые, по некоторым частным соображениям, кажутся даже более полезными, чем индексы дохода, например, уровень образования или процент сельского и городского населения. Тем не менее индекс доходов, особенно в первой фазе современного развития, хорошо отражает элементарные условия жизни населения и тесно связан с уровнем выживаемости. Повышение доступности благ на единицу долларового эквивалента для преимущественно сельского населения с низким уровнем жизни означает, прежде всего, лучшее питание и одежду, более гигиеничные и защищенные жилища, больше энергии для отопления: элементарный прогресс, заметно влияющий, однако, на увеличение продолжительности жизни. Естественно, культура и знания, окружающая среда и климат, организация социума и семьи тоже являются важными элементами, определяющими снижение смертности. Вызывает, однако, сомнения — если использовать единицу измерения, предоставленную Мэддисоном, — что доход pro capite ниже 1000–1200 долларов (1990 года) может способствовать существенному повышению продолжительности жизни (если не учитывать вариации эпидемиологического цикла, вызванные внешними причинами). В беднейших слоях населения, с доходами, не превышающими этого порога, показатели смертности все еще оставались характерными для традиционного типа воспроизводства, что наблюдалось и в Финляндии, и в Ирландии, и в России, где в конце XIX в. ожидаемая продолжительность жизни при рождении едва превышала 32 года.</p>
    <p>Другая важная характеристика этой общей картины — переход от чисто аграрного общества к такой форме социального устройства, при которой сельское хозяйство становится важным, но все же второстепенным компонентом формирования доходов и организации труда, а сельский образ жизни воспринимается как сугубо отсталый. Это фундаментальное преобразование значимо с точки зрения демографии по целому ряду немаловажных причин. Первая состоит в увеличении производительности сельского труда, частично предшествовавшей промышленному перевороту, что способствовало постепенному ослаблению кризисов выживаемости. Вторая касается недостатка земельных ресурсов в условиях быстрого прироста сельского населения и увеличения производительности труда, что создавало предпосылки для усиленной урбанизации или эмиграции. Третья, связанная как раз с эмиграцией, касается большей доступности земли в новой «заокеанской» (или «зауральской») Европе и увеличения обмена продовольственными товарами. Четвертая состоит в большей доступности разнообразных продуктов питания, что, если иметь в виду увеличение доходов, позволяет питаться лучше. Наконец, сужение сельского общества и его культуры способствовало ускоренному изменению демографического поведения (в частности, распространению контроля над рождаемостью или всесторонней заботы о детях). Эти пять аспектов (на некоторых из них я остановлюсь подробнее) требуют определенных уточнений.</p>
    <p>У нас не много данных о распределении экономически активного населения по основным родам деятельности. Переписи начинают предоставлять достоверные сведения об этом только с середины XIX в., когда на большей части Европы промышленный переворот уже повлиял на способы производства. И все же общее мнение таково, что до переворота трудоспособное население, занятое в сельском хозяйстве, составляло от 60 до 80 % всего трудоспособного населения, а еще больший процент населения проживал в сельской местности. По данным Байроха, доля населения, занятого в сельском хозяйстве, составляла около 80 %: в Англии (где и началась индустриализация) — 75 % в 1688 г., а во Франции около 1700 г. — 80–85 %. Данные, относящиеся к периоду 1840–1870 гг., показывают снижение доли занятости в сельском хозяйстве для стран, наиболее развитых экономически (Англия: 26 % в 1841 г.; Бельгия: 51 % в 1846 г.; Франция: 54 % в 1856 г.; Дания: 60 % в 1850 г.), и подтверждают более высокий ее уровень для стран, только вступающих в начальную фазу индустриализации (Италия: 64 % в 1871 г.; Швеция: 67 % в 1860 г.; Австрия: 68 % в 1869 г.; Испания: 72 % в 1860 г.). Перед Первой мировой войной доля занятых в сельском хозяйстве в крупнейших европейских странах снизилась до 41 % во Франции, 37 % в Германии, 9 % в Великобритании, но все еще составляла 54 % в Италии и более 60 % в России. С середины XIX в. трудоспособное население, занятое в сельском хозяйстве, в первой половине века продолжавшее увеличиваться, начинает сокращаться в абсолютных величинах (еще более быстрыми темпами оно убывает в процентном соотношении).</p>
    <p>Эти данные указывают на быстрое сокращение удельного веса аграрного сектора в процессе развития и косвенным образом на ограничение радиуса действия демографических поведений, укорененных в сельских обществах (последний из пяти обозначенных выше пунктов). При таком взгляде на изменения в европейской системе, когда во главу угла ставится сокращение смертности, самым важным аспектом оказывается повышение производительности труда («аграрная революция», проходившая медленнее, чем индустриальная, и не столь явная), которое в Западной Европе начиная с 1800 г. составляло около 1 % в год. По данным Байроха, ходу рассуждений которого я следую, до аграрной революции крестьянин в среднем производил не более 20–30 % продукции сверх того, что требовало содержание семьи; этого едва хватало, чтобы удовлетворить спрос трудоспособного населения, занятого в других секторах, и подстраховаться на случай естественных колебаний урожайности. А поскольку последние от года к году легко могли достигать 25 %, народонаселение при традиционном типе воспроизводства страдало от частых кризисов выживаемости, к которым добавлялись кризисы смертности, детально разобранные нами ранее. С увеличением производительности труда возрос излишек продукции и уменьшилась опасность кризисов выживаемости, — в XIX в. они случались уже достаточно редко и в основном в периферийных регионах. Приблизительный период наступления аграрной революции — начало XVIII в. (или даже раньше) в Англии; вторая половина века во Франции, Швейцарии, Германии и Дании; примерно 1820–1830 гг. в Австрии, Швеции и Италии; около 1860–1870 гг. в России и Испании. Разумеется, производительность повышается по самым разным причинам: от ускорения севооборота до распашки и мелиорации новых земель, от внедрения новых культур до совершенствования орудий труда, от селекции семян до выведения новых пород скота; немаловажную роль сыграло изобретение и распространение сельскохозяйственных машин. Хотя внедрение новых культур и приводило к обеднению рациона (почти исключительное потребление кукурузы, например, вызывает пеллагру), а также повышало опасность неурожая (Великий голод в Ирландии, жители которой, как уже упоминалось, питались практически одним картофелем), в долгосрочной перспективе оно привело к улучшению продовольственной картины. Накануне Первой мировой войны уровень питания в Западной Европе заметно вырос, о чем свидетельствует, между прочим, и снижение доли расходов на еду в семейных бюджетах.</p>
    <p>С повышением производительности связано и образование демографических излишков в деревнях, проходившее, помимо всего прочего, на фоне скудости земельных ресурсов. Этому явлению способствовало и снижение смертности, пока сокращение рождаемости, в сельской местности довольно позднее, не замедлило прирост. В Дании с 1850 по 1880 г. трудоспособное население, занятое в сельском хозяйстве, выросло на 46 %; в Швеции с 1860 по 1890 г. — на 66 %. Я намеренно привожу данные по двум странам, где смертность сильно сократилась, а контроль над рождаемостью в сельской местности начал ощущаться не ранее конца столетия. Эти излишки сельского населения удовлетворяли спрос на рабочие руки, возникавший в городах и в зонах промышленного развития, и питали как миграционные потоки внутри континента, так и эмиграцию за океан. Наконец, освоение новых пространств на западе, за океаном, и на востоке, за Уралом, привело в последней трети XIX в. к гигантскому приращению площади обрабатываемых земель и значительному вкладу в питание импортируемых продуктов.</p>
    <p>Воздействие обозначенных выше аграрных преобразований на демографическое развитие было разнообразным. Эти перемены, наряду с повышением дохода (начальным толчком которому они же и послужили), способствовали ослаблению влияния ограничивающих факторов и дальнейшей экспансии европейского народонаселения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Численное выражение демографической экспансии и ее интерпретации</p>
    </title>
    <p>Рассматривая столь неравномерное демографическое развитие континента, следует иметь в виду, что перед нами период, в течение которого складывавшиеся веками структуры и типы поведения разрушаются под напором сил, которые действуют с различной интенсивностью, увеличивая дистанцию между населениями и социальными группами. В современном демографическом цикле, подходящем сейчас к концу, 1914 год является тем моментом, когда различия и вариативность явлений достигают максимума и когда часть населения с парадигмами поведения, характерными для традиционного типа воспроизводства, соседствует с населением, завершающим демографический переход. В этот момент максимального демографического развития на Европу обрушилась Первая мировая война, которая уравняла всех.</p>
    <p>Рассмотрим в качестве примера семь крупнейших стран континента, в которых проживало около <sup>5</sup>/<sub>6</sub> всего населения Европы (табл. 6.2): с 1800 по 1913 гг. население Соединенного Королевства увеличивается в четыре раза, население России — почти в три с половиной раза; население Франции — едва на 50 %; Италии и Испании — чуть менее, чем вдвое.</p>
    <p>Линия, проведенная, минуя Англию, от Дублина к Триесту, от северо-запада к юго-востоку, идеально разграничивает динамично развивающуюся Европу и Европу, прирастающую медленно. Следует, однако, заметить, что медленно прирастающая Европа — за счет Ирландии, Пиренейского полуострова и Италии — вносит крупный вклад в великую эмиграцию, то есть процент прироста населения не отражает полностью потенциал экспансии вышеупомянутых стран. Отметим, что процент прироста, превышающий 10 ‰ между началом XIX в. и началом Первой мировой войны, в три-четыре раза выше, чем за период 1500–1800 гг., что свидетельствует о кардинальных изменениях.</p>
    <p><emphasis>Таблица 6.2.</emphasis> Население крупнейших европейских стран и среднегодовой прирост с 1800 по 1913 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>Население (тыс. чел) 1800</th>
      <th>Население (тыс. чел) 1850</th>
      <th>Население (тыс. чел) 1870</th>
      <th>Население (тыс. чел) 1900</th>
      <th>Население (тыс. чел) 1913</th>
      <th>Данные на 1913 (1800 г. = 100)</th>
      <th>Среднегодовой прирост населения на 1000 жителей 1800–1850</th>
      <th>Среднегодовой прирост населения на 1000 жителей 1850–1870</th>
      <th>Среднегодовой прирост населения на 1000 жителей 1870–1900</th>
      <th>Среднегодовой прирост населения на 1000 жителей 1900–1913</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Великобритания</td>
      <td>10 834</td>
      <td>20 976</td>
      <td>26 249</td>
      <td>37 334</td>
      <td>41 440</td>
      <td>382</td>
      <td>13,2</td>
      <td>11,2</td>
      <td>11,7</td>
      <td>8,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>24 500</td>
      <td>35 397</td>
      <td>40 818</td>
      <td>56 367</td>
      <td>67 362</td>
      <td>275</td>
      <td>7,4</td>
      <td>7,1</td>
      <td>10,8</td>
      <td>13,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>39 000</td>
      <td>60 000</td>
      <td>73 000</td>
      <td>109 700</td>
      <td>132 610</td>
      <td>340</td>
      <td>8,6</td>
      <td>9,8</td>
      <td>13,6</td>
      <td>14,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австро-Венгрия</td>
      <td>24 000</td>
      <td>32 604</td>
      <td>37 495</td>
      <td>47 143</td>
      <td>52 578</td>
      <td>219</td>
      <td>6,1</td>
      <td>7,0</td>
      <td>7,6</td>
      <td>8,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>26 900</td>
      <td>34 907</td>
      <td>36 765</td>
      <td>38 962</td>
      <td>39 853</td>
      <td>148</td>
      <td>5,2</td>
      <td>2,6</td>
      <td>1,9</td>
      <td>1,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>18 124</td>
      <td>23 900</td>
      <td>26 650</td>
      <td>32 475</td>
      <td>35 531</td>
      <td>196</td>
      <td>5,5</td>
      <td>5,4</td>
      <td>6,6</td>
      <td>6,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Испания</td>
      <td>10 745</td>
      <td>14 700</td>
      <td>16 500</td>
      <td>18 618</td>
      <td>20 357</td>
      <td>189</td>
      <td>6,3</td>
      <td>5,8</td>
      <td>4,0</td>
      <td>6,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Всего в 7 странах</td>
      <td>154 103</td>
      <td>222 484</td>
      <td>257 477</td>
      <td>340 599</td>
      <td>389 731</td>
      <td>253</td>
      <td>7,3</td>
      <td>7,3</td>
      <td>9,3</td>
      <td>10,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Всего в Европе</td>
      <td>187 693</td>
      <td>264 591</td>
      <td>305 399</td>
      <td>400 577</td>
      <td>457 515</td>
      <td>244</td>
      <td>6,9</td>
      <td>7,2</td>
      <td>9,0</td>
      <td>10,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7 стран в % по отношению к Европе</td>
      <td>82,1</td>
      <td>84,1</td>
      <td>84,3</td>
      <td>85,0</td>
      <td>85,2</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Sundbärg G., <emphasis>Aperçus statistiques internationaux</emphasis>, cit. Данные о 1900 и 1910 гг. исправлены и дополнены по: Svennilson I., <emphasis>Growth and stagnation in the European economy</emphasis>, United Nations, Genève, 1954.</p>
    <p>В таблице 6.3 представлены показатели рождаемости, смертности и естественного прироста в шести крупнейших странах и в Швеции для ряда периодов между 1800 и 1913 гг. Максимально обобщая данные, можно выделить три основных момента. Первый состоит в том, что во всех странах — где в большей, где в меньшей степени — происходит ощутимое снижение показателей как смертности, так и рождаемости. Второй момент: потенциалы прироста, выраженные разницей между рождаемостью и смертностью, в большинстве стран превышают 10 ‰ в год, в нескольких случаях достигая 15 ‰. Третий: по причине разницы в темпах падения рождаемости и смертности различия между странами очень велики. Так, накануне Первой мировой войны рождаемость в России в два раза выше, чем во Франции, а смертность в той же России в два раза выше, чем в Швеции и в Англии.</p>
    <p>В эту обобщенную картину следует включить данные — тоже округленные, но более точные — о рождаемости и смертности, на коэффициент которых влияет возрастная структура населения. В таблицах 6.4 и 6.5 представлены — опять-таки лишь для некоторых стран (напомним, что современные статистические методы утверждаются лишь во второй половине века, поэтому во многих случаях приходится довольствоваться приблизительными оценками) — такие весьма информативные и наглядные показатели, как ожидаемая продолжительность жизни при рождении и среднее количество детей, приходящееся на одну женщину.</p>
    <p>Из первого показателя видно, что некоторые европейские страны достигают прогресса еще до середины XIX в., другие страны — Италия, Испания и Германия — делают решающий рывок только к концу века, в России же наблюдается серьезная отсталость. С начала XIX до начала XX в. ожидаемая продолжительность жизни возрастает почти везде на 15–20 лет.</p>
    <p>Что касается рождаемости, то ее сокращение наблюдается после 1870 г. везде, кроме Франции, которая первой вступила на путь контроля над рождениями: уже к середине века уровень рождаемости значительно понизился, а накануне Первой мировой войны он был явно ниже уровня воспроизводства (который достигается, когда поколение детей численно замещает поколение родителей). С 1870 по 1910 г. в рассмотренных странах рождаемость падает от минимума падения, чуть превышающего 10 % (Финляндия, Италия), до максимума в более чем 40 % (Великобритания).</p>
    <p><emphasis>Таблица 6.3.</emphasis> Демографические показатели некоторых европейских стран в период с 1800 по 1913 г. (на 1000 жителей)</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>Ок. 1800</th>
      <th>Ок. 1850</th>
      <th>Ок. 1870</th>
      <th>Ок. 1900</th>
      <th>1913</th>
     </tr>
     <tr>
      <th><emphasis>Рождаемость</emphasis></th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>31,4</td>
      <td>31,8</td>
      <td>30,7</td>
      <td>26,1</td>
      <td>23,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>37,7</td>
      <td>34,0</td>
      <td>35,5</td>
      <td>28,1</td>
      <td>24,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>40,3</td>
      <td>34,6</td>
      <td>38,8</td>
      <td>34,3</td>
      <td>27,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>-</td>
      <td>50,7</td>
      <td>50,8</td>
      <td>47,8</td>
      <td>43,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>33,1</td>
      <td>25,8</td>
      <td>25,5</td>
      <td>21,2</td>
      <td>18,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австрия</td>
      <td>40,5</td>
      <td>36,5</td>
      <td>39,3</td>
      <td>36,4</td>
      <td>29,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>-</td>
      <td>38,6</td>
      <td>36,8</td>
      <td>32,6</td>
      <td>31,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <th><emphasis>Смертность</emphasis></th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>24,4</td>
      <td>21,7</td>
      <td>18,3</td>
      <td>15,5</td>
      <td>13,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>27,1</td>
      <td>22,5</td>
      <td>22,0</td>
      <td>16,1</td>
      <td>13,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>25,8</td>
      <td>27,1</td>
      <td>27,8</td>
      <td>19,5</td>
      <td>15,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>-</td>
      <td>36,5</td>
      <td>37,1</td>
      <td>31,0</td>
      <td>27,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>30,1</td>
      <td>23,8</td>
      <td>24,9</td>
      <td>19,6</td>
      <td>17,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австрия</td>
      <td>26,7</td>
      <td>32,0</td>
      <td>32,6</td>
      <td>24,3</td>
      <td>20,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>-</td>
      <td>29,9</td>
      <td>30,4</td>
      <td>22,0</td>
      <td>18,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <th><emphasis>Естественный npuрост</emphasis></th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>7,0</td>
      <td>10,1</td>
      <td>12,4</td>
      <td>10,6</td>
      <td>9,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>10,6</td>
      <td>11,5</td>
      <td>13,5</td>
      <td>12,0</td>
      <td>10,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>14,5</td>
      <td>7,5</td>
      <td>11,0</td>
      <td>14,8</td>
      <td>12,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>-</td>
      <td>14,2</td>
      <td>13,7</td>
      <td>16,8</td>
      <td>15,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>3,0</td>
      <td>2,0</td>
      <td>0,6</td>
      <td>1,6</td>
      <td>1,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австрия</td>
      <td>13,8</td>
      <td>4,5</td>
      <td>6,7</td>
      <td>12,1</td>
      <td>9,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>-</td>
      <td>8,7</td>
      <td>6,4</td>
      <td>10,6</td>
      <td>13,0</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание.</emphasis> Россия: 1861–1865 гг. для ок. 1865 г.; Италия: 1862–1866 гг. для ок. 1850 г.; Германия: территория на 1913 г., включая Лотарингию и Гольштейн 1817–1821 гг. для ок. 1800 г.; Австрия: Цислейтания<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>, исключая Ломбардию и Венето, 1820–1824 гг. для ок. 1800 г. <emphasis>Источник</emphasis>: Sundbärg G., <emphasis>Aperçus statistiques internationaux</emphasis>, cit.</p>
    <p><emphasis>Таблица 6.4.</emphasis> Ожидаемая продолжительность жизни в некоторых европейских странах в период с 1750 по 1915 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>1750–1759</th>
      <th>1800–1909<sup>1</sup></th>
      <th>1850–1859<sup>2</sup></th>
      <th>1880<sup>3</sup></th>
      <th>1900<sup>4</sup></th>
      <th>1910<sup>5</sup></th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>37,3</td>
      <td>36,5</td>
      <td>43,3</td>
      <td>48,5</td>
      <td>54,0</td>
      <td>57,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>36,9</td>
      <td>37,3</td>
      <td>40,0</td>
      <td>43,3</td>
      <td>48,2</td>
      <td>53,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Нидерланды</td>
      <td>-</td>
      <td>32,2</td>
      <td>36,8</td>
      <td>41,7</td>
      <td>49,9</td>
      <td>54,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>37,9</td>
      <td>44,4</td>
      <td>49,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Россия</td>
      <td>(24,2)</td>
      <td>-</td>
      <td>(24,4)</td>
      <td>27,7</td>
      <td>32,4</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>27,9</td>
      <td>33,9</td>
      <td>39,8</td>
      <td>42,1</td>
      <td>47,4</td>
      <td>50,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>(32)</td>
      <td>(30)</td>
      <td>(32)</td>
      <td>35,4</td>
      <td>42,8</td>
      <td>47,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Испания</td>
      <td>-</td>
      <td>28,0</td>
      <td>29,8</td>
      <td>31,0</td>
      <td>34,8</td>
      <td>42,3</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечания</emphasis>: <sup>1</sup> Нидерланды — 1816–1825 гг.; Испания — 1787–1797 гг. <sup>2</sup> Нидерланды — в среднем за 1841–1850 и 1851–1860 гг.; Испания — 1863–1870 гг. <sup>3</sup> Швеция, Германия и Нидерланды — в среднем за 1871–1880 и 1881–1890 гг.; Англия — 1876–1880 гг. <sup>4</sup> Англия, Швеция, Германия и Нидерланды — в среднем за 1891–1900 и 1901–1910 гг.; Россия — 1896–1897 гг. <sup>5</sup> Для Нидерландов — в среднем за 1900–1909 и 1910–1919 гг.; Швеция — 1911–1915 гг.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Dublin L.-I., Lotka A. J., Spiegelman M., <emphasis>Length of Life</emphasis>, Ronald Press, New York, 1949. Данные для Испании взяты из: Reher D., <emphasis>La familia en Espana. Pasado y présente</emphasis>, Alianza Editorial, Madrid, 1996, pp. 169–171. Для Италии: данные в среднем по Ломбардии, Венето и Тоскане за 1750, 1800 и 1850 гг. взяты из: Breschi M., Pozzi L., Rettaroli R., <emphasis>Analogie e differenze nella crescita délia popolazione italiana, 1750–1911</emphasis>, в «Bollettino di Demografia storica», XX, 1994. Для России: данные относятся к Московской области за 1745–1763 и 1851–1858 гг. и взяты из: Blum A., Troitskaja I., <emphasis>La mortalité en Russie au XVIIIe et XIXe siècles: estimations locales à partir des Revizii</emphasis>, в «Population», LI, 2, 1996.</p>
    <p><emphasis>Таблица 6.5.</emphasis> Среднее число детей на одну женщину в некоторых европейских странах в период с 1800 по 1910 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>1800</th>
      <th>1850</th>
      <th>1870</th>
      <th>1900</th>
      <th>1910</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>4,27</td>
      <td>4,27</td>
      <td>4,49</td>
      <td>3,91</td>
      <td>3,31</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Финляндия</td>
      <td>5,07</td>
      <td>4,91</td>
      <td>4,95</td>
      <td>4,80</td>
      <td>4,36</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td>5,55</td>
      <td>4,95</td>
      <td>4,94</td>
      <td>3,40</td>
      <td>2,84</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Нидерланды</td>
      <td>-</td>
      <td>4,6</td>
      <td>5,23</td>
      <td>4,48</td>
      <td>3,32</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>5,29</td>
      <td>4,77</td>
      <td>3,52</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швейцария</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>4,03</td>
      <td>3,32</td>
      <td>3,01</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>-</td>
      <td>3,38</td>
      <td>3,42</td>
      <td>2,79</td>
      <td>2,25</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>-</td>
      <td>-</td>
      <td>4,88</td>
      <td>4,43</td>
      <td>4,28</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Chesnais J.-C., <emphasis>La transition démographique</emphasis>, PUF, Paris, 1985, a также официальные данные.</p>
    <p>Особое внимание следует обратить на влияние эмиграции, весьма заметное после 1840 г. Можно предположить, что по всей Западной Европе (то есть за исключением России, Венгрии, балканских стран, Греции) чистые потери от эмиграции за период 1841–1915 гг. достигли 35 млн чел. — в среднем почти полмиллиона в год, что соответствует 2,5 из каждой тысячи жителей континента. Средние потери от эмиграции в Европе можно также оценить в 25–30 % от превышения рожденных над умершими. Разумеется, следует иметь в виду, что эти цифры не отражают существенных различий ни по территориям, ни по периодам, и все же они дают понять, что на протяжении большей части столетия эмиграция представляла собой типичный выход для демографических излишков. Гораздо меньше проявлено влияние эмиграции на население Восточной Европы, где чистые потери за период 1840–1915 гг. составили около 10 млн чел. — менее 10 % естественного прироста за эти годы. Однако не следует забывать, что в это число не входят 5 млн русских мигрантов в Сибирь (а речь идет о настоящей межконтинентальной миграции) и что Россия заселяла южные территории.</p>
    <p>Скупые данные, представленные в таблицах 6.2–6.5, очерчивают границы великой демографической революции, происходившей в XIX столетии и получившей название «демографического перехода». Этот термин, ставший не менее популярным, чем «промышленный переворот», описывает непростой переход от традиционного типа воспроизводства к современному, от высоких показателей рождаемости и смертности к низким.</p>
    <p>Значительные изменения, произошедшие в течение «долгого» XIX века, ставят перед исследователем целый ряд проблем, и число их растет по мере того, как от общих соображений мы переходим к частностям. Существует общепринятая парадигма демографического перехода, в которой — на самом общем уровне объяснения — сокращение смертности признается основной причиной наступивших изменений. Это сокращение произошло отчасти по экзогенным причинам: исчезновение чумы и естественные трансформации в эпидемиологических циклах, — но в большей степени по причинам эндогенным, которые следует искать в социальной и демографической системе. Это — повышение производительности сельского хозяйства и улучшение организации рынка, а следовательно, ослабление кризисов выживаемости; все возрастающий приток ресурсов pro capite; изменения в типе поведения и в организации общества, а также преграды, поставленные передаче инфекций.</p>
    <p>Сокращение смертности обусловливает ускорение прироста; усиливающаяся нагрузка на ресурсы приводит в действие уравновешивающие механизмы системы, сокращающие рождаемость либо путем ограничения брачности, либо, главным образом, с помощью распространения добровольного контроля над рождаемостью. Последовательность <emphasis>сокращение смертности — ускорение прироста — сокращение рождаемости</emphasis> представляет собой процесс, продолжающийся вплоть до достижения окончательного равновесия, когда устанавливается низкий уровень сначала смертности, а потом рождаемости. Весь цикл перехода совершается за более или менее длительное время, в зависимости от темпов развития, на фоне которого он происходит. Этот процесс можно рассматривать и в мальтузианском ключе, полагая, что приведение численности населения в соответствие с ресурсами происходит посредством сокращения рождаемости, все меньше связанной с биологическим фактором и поставленной под контроль каждого конкретного индивидуума.</p>
    <p>Эта парадигма может быть переведена на микроуровень — уровень индивидуума или семьи. Предположив, что сокращение смертности есть prius<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a> процесса перехода, мы увидим, что в семьях — при неизменном уровне рождаемости — остается все больше выживших детей, а значит, следует восстановить равновесие, вернуться к прежним размерам семьи, сократив рождаемость: это будет самой простой и наименее болезненной реакцией. Конечно, и современный процесс развития влияет на поведение брачных пар в том же направлении, так как развитие городского индустриального общества приводит к увеличению относительной «стоимости» воспитания детей. Это происходит по той причине, что дети начинают приносить доход, а значит, становятся самостоятельными позже, чем в аграрных сообществах; что здоровье детей, их благосостояние, образование требуют более серьезного вклада, как денежного, так и родительского; что мать, уже не привязанная только к домашней работе, на какой-то период оказывается выключенной из рынка труда. Так, увеличение относительной стоимости детей, пусть и при неуклонном увеличении ресурсов, становится причиной ограничения рождаемости; ему же способствует ослабление контроля со стороны общества, то есть традиционных, религиозных и государственных установлений. Механизмы распространения с легкостью переносят этот феномен из города в деревню, из более зажиточных и культурных слоев в менее обеспеченные, из бурно развивающихся центров на периферию.</p>
    <p>Данная парадигма перехода имеет свои сильные стороны, в частности: а) то, что сокращение смертности является incipit<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a> всего процесса; б) что следствием ее становится ограничение рождаемости; в) что развитие — те рельсы, по которым идет как рост экономики, так и перемены в обществе, а за ними следуют и демографические изменения; г) что прочие демографические факторы имеют второстепенное значение. Однако эти четыре постулата не всегда подтверждаются на практике, и в непростой европейской истории встречаются, как мы увидим ниже, многочисленные и знаменательные исключения. Не всегда, например, сокращение смертности предваряет сокращение рождаемости; не всегда демографический переход происходит в темпе, заданном экономическим развитием; не всегда прочие демографические факторы имеют второстепенное значение; наконец, демографические изменения не являются переменной величиной, односторонне зависимой от экономики: они, как мы убедимся ниже, взаимосвязаны.</p>
    <p>Эта взаимозависимость и выходит на первый план при пересмотре модели перехода. Ранее мы говорили о взаимодействии между ограничивающими и определяющими факторами. Долгие века это взаимодействие отличалось низкой динамикой, и демографические структуры оставались относительно неизменными, приводя к характерной для традиционного типа воспроизводства стабильности — весьма, впрочем, относительной, поскольку она всегда находилась под угрозой непредвиденных бедствий и великих кризисов. Но когда в XVIII в. система ограничивающих факторов становится менее жесткой, по причинам, связанным с техническим развитием, с изменением биопатологического фона или с открытием новых территорий для заселения, демографическая система — система определяющих факторов — тоже включается в этот процесс. Реакции могут быть самыми разнообразными и иметь место в разное время: ускорение демографического прироста может оставаться в мальтузианском кругу, когда за увеличением численности населения (из-за сокращения смертности или увеличения брачности, вызванных ослаблением ограничивающих факторов) следует восстановление равновесия путем нового подъема или вспышки смертности (это случалось во многих наиболее отсталых населениях Европы, живших в условиях традиционного типа воспроизводства дольше, чем все прочие). Или же система приводится в равновесие с помощью комбинации ограничивающих факторов — более низкая брачность, более низкая брачная рождаемость, более активная эмиграция — в соответствии с природными, историческими или культурными особенностями. Так, во Франции очень рано и почти повсеместно начал практиковаться контроль над рождаемостью, а в Скандинавии участились эмиграция и поздние браки. Наконец, само приспособление к стремительному приросту может происходить через последующее ослабление ограничивающих факторов: например, создаются ресурсы, призванные поддержать демографический рост. Так было в Англии, где рождаемость начала снижаться чуть ли не на век позже, чем во Франции, потому что рост человеческих ресурсов при наличии капитала питает рост экономики; к тому же в течение долгого периода оставался такой запасной выход, как миграция.</p>
    <p>Таким образом, демографический переход следует понимать как комплекс реакций на мощный импульс к приросту, следующий за ослаблением системы связей и ограничивающих факторов, присущей традиционному типу воспроизводства. Тогда можно будет объяснить, почему сокращение рождаемости запаздывает в Англии — родине современного индустриального подъема, но происходит очень рано во Франции, которая оставалась сельской страной вплоть до середины XIX в.; или почему в Ирландии, где восстановление демографического равновесия происходит посредством эмиграции и поздних браков, снижение брачной рождаемости отмечается позже, чем на Сицилии, жители которой могут выбрать миграцию, но не могут изменить брачность, которую определяют правила, глубоко укорененные в обществе. Иными словами, путь народонаселения к типу воспроизводства с низкой рождаемостью и низкой смертностью может варьироваться: он не обязательно следует логике процессов и последовательности явлений, предполагаемых парадигмой демографического перехода.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Два месяца в год: жизнь удлиняется</p>
    </title>
    <p>Причины значительного увеличения продолжительности жизни во время «долгого» девятнадцатого века одновременно и очень просты, и весьма сложны. Если вспомнить, что накануне Первой мировой войны Кох, Пастер и целая когорта микробиологов обнаружили источник самых страшных инфекционных болезней и выделили соответствующие культуры; что медицина и здравоохранение вышли на новый уровень организации, повсеместно распространяя элементарные медицинские знания; что наука проникала повсюду и влияла на поведение людей, особенно на уход за детьми и их воспитание; что питание заметно улучшилось, а количество материальных ресурсов на душу населения выросло примерно втрое по сравнению с началом XIX в., — то никого не удивит тот факт, что ожидаемая продолжительность жизни прирастала на два-три месяца за календарный год.</p>
    <p>Сложно как раз упорядочить тесно сплетенные между собой причины сокращения смертности, прояснить, какую роль сыграло в этом процессе повышение жизненных стандартов, в особенности — улучшение питания; как повлияли на него медицинские открытия и их применение на практике; в чем выразился вклад общественного здравоохранения; как проявились перемены в поведении отдельных людей. Несмотря на то что причинно-следственные связи крайне запутанны, исследователи все же предпринимают попытки по возможности выделить вклад, внесенный теми или иными факторами. Этот исторический опыт поможет понять проблемы, стоящие в современную эпоху перед населениями с высокой смертностью.</p>
    <p>«Вкус к жизни у стариков предшествовал прогрессу в медицине», — пишет Ариес. В самом деле, изменившееся отношение к смерти в XVIII — начале XIX в. стало довольно важным фактором прогресса еще и потому, что «растущая сложность общественной жизни заставляет чаще, чем в прошлом, прибегать к эрудиции, к интеллектуальным и организационным способностям, которые не зависят от физических возможностей человека, а значит, и от возраста». Но почему это изменившееся отношение привело к тому, что долголетие из химерической мечты стало вполне осуществимой целью? Прояснить вопросы, связанные со смертностью, позволят нам четыре момента, речь о которых пойдет далее.</p>
    <subtitle>ОСЛАБЛЕНИЕ КРИЗИСОВ ВЫЖИВАЕМОСТИ</subtitle>
    <p>Ослабление кризисов выживаемости, как уже было сказано, можно поставить в связь с результатами аграрной революции, то есть повышением производительности, способствовавшей смягчению вреда, наносимого ежегодными колебаниями урожайности. Колебания урожайности, а следовательно, и цен на зерновые продолжают оставаться значительными на протяжении всего столетия (и по-прежнему не перестают влиять на смертность), но они ощущаются меньше, чем в предыдущие века: их сглаживает интеграция рынка, а постоянно возрастающее разнообразие режимов питания уменьшает его зависимость от производства зерновых — хотя тут и имеются многочисленные исключения. Чтобы дать представление о важности обмена, отметим, что в 1878–1879 гг. экспорт пшеницы из России достиг 20,6 млн тонн, что на 50 % больше всего зерна, произведенного в Италии за означенные два года; импорт пшеницы из Германии в 1875–1879 гг. составлял более <sup>1</sup>/<sub>5</sub> собственного производства. Последний кризис выживаемости общеевропейского масштаба имел место в 1816–1817 гг. и был связан с тяжелейшими погодными условиями, ростом цен, появлением тифа; он, разумеется, вызвал повсеместное увеличение смертности. Последующие кризисы приобретают относительно локальный характер и касаются регионов, где аграрная революция запоздала.</p>
    <p>В Ирландии случился типичный мальтузиански окрашенный кризис, характерный для традиционного типа воспроизводства, — мы уже неоднократно упоминали о нем. Население острова с начала XVIII в. до переписи 1841 г. выросло втрое, достигнув 8,2 млн жителей. Их режим питания базировался преимущественно на картофеле. Уже в предшествующие десятилетия обозначились признаки перенаселения, вызвавшего повышение брачного возраста и умеренную эмиграцию. Но замедление демографического прироста не предотвратило катастрофы: в 1845 г. вредоносный грибок снизил урожай картофеля, а в 1846-м совершенно уничтожил его. Зима 1846–1847 гг. принесла с собой нищету и голод, эмиграцию и тиф; считается, что во время Великого голода погибло от 1,1 до 1,5 млн чел. свыше обычного уровня смертности. Кризис привел к массовой эмиграции, и с 1847 по 1854 г. в среднем 200 тыс. чел. ежегодно покидали остров. Влияние этого кризиса, может быть, самого страшного в истории Европы, оказалось долговременным, за ним последовала не только непрекращающаяся эмиграция, но и смена типа воспроизводства населения: повышение брачного возраста и распространение целибата. К 1901 г. население острова сократилось до 4,5 млн чел. — вдвое по сравнению с годами, предшествовавшими Великому голоду.</p>
    <p>В XIX в. отмечались и другие кризисы выживаемости; хорошо исследованы кризисы, поражавшие Финляндию в 1860-е гг.: в 1862 г., 1865 г., сильнее всего — в 1867 г. Если кризис 1862 г., последовавший за рядом урожайных лет, не имел значимых последствий, то два других оказались трагичными: в 1868 г. количество смертей возросло втрое по сравнению с нормальным уровнем, а в 1866–1868 гг. убыль населения составила 9 %. И снова высокая смертность сопровождалась вспышками тифа. В России голод 1891 г., поразивший главным образом земли, где выращивались зерновые, вызвал серьезный кризис смертности, отразившийся даже в общей статистике этой обширной страны. В самом деле, в 1892 г., отмеченном также и эпидемией холеры, количество смертей выросло на 20–25 %. И все же речь идет об исключительных случаях: кризисы выживаемости даже в отсталых сельскохозяйственных регионах Европы случаются все реже и являются все менее тяжелыми с демографической точки зрения.</p>
    <subtitle>УЛУЧШЕНИЕ ПИТАНИЯ</subtitle>
    <p>Уровень питания в целом тяготеет к улучшению не только потому, что практически прекращаются кризисы выживаемости, но и потому, что улучшается повседневная диета. Накануне Первой мировой войны положение определенно меняется к лучшему почти повсеместно в сравнении с началом XIX в., о чем свидетельствуют как прямые, так и косвенные показатели. Увеличивается семейный бюджет и уменьшается квота расходов на питание, что является надежным показателем повышения уровня жизни (расходы на питание при повышении бюджета возрастают в меньшей пропорции); рацион питания обогащается: увеличивается доля калорий, источник которых составляют не зерновые; возрастает потребление мяса. В конечном итоге, высокий уровень питания является необходимым — хотя и недостаточным — условием достижения высокого уровня продолжительности жизни. И тут следует занять какую-то позицию по отношению к довольно распространенной, высказанной Маккьюном точке зрения, которую я окрестил «алиментарной гипотезой»<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>. Согласно этой гипотезе, ускорение прироста, наблюдаемое с XVIII в., связано прежде всего со снижением смертности, но данное снижение нельзя объяснить ни прогрессом в медицине — неощутимым (за исключением вакцинации от оспы, открытой Дженнером в 1798 г.) на протяжении всего XVIII в., да и позже, — ни изменениями в общественной и личной гигиене (которая в иных случаях, например, в больших городах, даже ухудшилась), ни другими факторами. Настоящей причиной было улучшение питания: повысив сопротивляемость организма инфекциям, оно вызвало увеличение продолжительности жизни.</p>
    <p>Этому тезису противоречат некоторые соображения, заставляющие склоняться в пользу других интерпретаций. Другие касаются сложных отношений между питанием и инфекцией, рассмотренных выше (гл. 3): они проявляются в случае сильного недоедания и голодания, но не выглядят такими уж явными, если базовый уровень удовлетворителен — как это было в XVIII в. на большей части территории Европы. Первое снижение смертности происходит уже в середине XVIII — середине XIX в. (страны Северной Европы, Франция; см. таб. 6.4). Однако представляется, что в этот период не произошло особого прогресса в режимах питания: он наступит лишь в конце XIX в. Во Франции, стране, где смертность сильно снизилась, в 1870 г. 70 % калорий поступало из зерновых и углеводов, а вклад протеинов животного происхождения был все еще довольно низким, примерно таким же, как и в конце XVIII в. Потребление мяса в начале XIX в. повсеместно в Европе опустилось до самого низкого уровня. Внедрение новых, более продуктивных культур (гречихи, картофеля, кукурузы) часто приводило к большей доступности продуктов питания, но качественно обедняло рацион. Кроме того, в большей части Европы с середины XVIII по первые десятилетия XIX в. отмечается снижение реальной заработной платы (следует помнить, что около <sup>4</sup>/<sub>5</sub> заработка уходило на продукты питания). Наконец, имеются доказательства того, что рост людей, явный показатель уровня питания, в конце XVIII — первой половине XIX в. остается неизменным или даже уменьшается, что трудно увязать с улучшением питания. Как видим, алиментарная гипотеза, выдвинутая для объяснения снижения смертности, вызывает серьезные возражения, во всяком случае для периода до середины XIX в., когда улучшение питания действительно начало благоприятствовать быстрому росту продолжительности жизни, который наблюдался вплоть до конца века.</p>
    <subtitle>ИЗМЕНЕНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ КАРТИНЫ</subtitle>
    <p>Окончательное исчезновение чумы также и из Восточной Европы, контроль над оспой, достигнутый с помощью распространения вакцинации, постепенное уменьшение заболеваемости тифом, обусловленное, помимо прочего, сокращением числа кризисов выживаемости, знаменовали собой решающий шаг на пути высвобождения продолжительности жизни из-под власти нерегулярных, но частых и интенсивных кризисов. Зато появилась новая болезнь, холера, вызываемая холерным вибрионом и передаваемая либо непосредственно от человека к человеку, либо косвенным путем через зараженную воду. Эпидемия, начавшаяся в Индии, в 1829 г. достигла России, а к 1839 г. прошла по всей Европе. В целом, болезнь развивается у одного из десяти инфицированных, но летальность очень высока. После пандемии 30-х гг. в XIX веке следуют вспышки 40-х, 50-х, 60-х, 70-х и 90-х гг.; однако меры, предпринятые органами здравоохранения (в 1883–1884 гг. Кох обнаружил холерный вибрион), улучшили положение. В Германии, в Гамбурге, холера опустошила город в 1892 г. (почти 9 тыс. жертв), но в соседнем Бремене — где, помимо всего прочего, были установлены системы очистки воды, — умерло всего 6 человек, что прекрасно иллюстрирует благотворное влияние открытий современной медицины. В Италии самая значительная эпидемия, 1865–1867 гг., унесла 128 тыс. жизней, что составило 5 % всех умерших за три года; во Франции во время эпидемии 1854–1855 гг. погибло 150 тыс. человек — 10 % всех умерших за двухлетие. Но даже с холерой не вернулись ужасающие кризисы традиционного типа воспроизводства: в трагический 1867 г. превышение смертей в Италии над средним уровнем обычных лет составило 18 % — не так уж и много по сравнению с прошлыми кризисами. И все же не столько новые болезни (в их числе желтая лихорадка, завезенная из Америки и поразившая побережья Средиземного моря), сколько обострение уже известных болезней, таких как туберкулез и малярия, и последующее распространение болезней, возникших недавно, таких как пеллагра, придают специфические черты эпидемической картине этого столетия.</p>
    <p>На распространение и летальность туберкулеза оказывают влияние многие факторы, прежде всего уровень иммунитета и сопротивляемости, а также вирулентность инфекции. Однако эти факторы действуют очень медленно, ими невозможно объяснить мощную динамику болезни в XIX в. Множатся подтверждения того, что смертность от туберкулеза достигла максимума в первой половине XIX в., а во второй половине столетия пошла на спад. Статистические данные по причинам смерти хорошо освещают только эту, нисходящую, фазу цикла, но недавние исследования по Швеции и Финляндии середины XVIII в. подтверждают вышесказанное. На этот столь ярко выраженный цикл самое сильное влияние оказывают факторы, связанные с уровнем жизни населения: питание, обусловливающее индивидуальную сопротивляемость; плотность населения, состояние жилищ, условия труда, личная гигиена и т. д.; все это — факторы риска, сопутствующие растущей урбанизации. Так можно охарактеризовать первую половину века, когда процессы индустриализации и урбанизации способствовали росту смертности. Во второй половине столетия эти же процессы начинают позитивно влиять на уровень жизни. В 1871 г. в Англии одна смерть из семи происходила от туберкулеза, примерно то же самое наблюдается в середине века в Швеции и Финляндии. В Стокгольме в период с 1750 по 1830 г. туберкулез был причиной каждой пятой смерти, причем разброс значений для разных социальных слоев был немалым. В конце 1880-х гг. в европейских странах, по которым имеются относительно достоверные данные, смертность от туберкулеза составляла 2–3 ‰, при общем показателе смертности между 20 и 30 ‰. История этой болезни подтверждает тот факт, что прогресс XIX века весьма неоднозначно влиял на смертность.</p>
    <p>Малярия тоже издавна известна европейцам, особенно — но не исключительно — жителям Средиземноморья; она широко распространена не только в болотистых местностях, но и на побережье. Вот как описывает Бонелли последствия малярии для Италии: «Ее распространение каждый раз заставляло население бежать в более здоровые места, на склоны холмов, в горы, подвергая эти зоны чрезмерной нагрузке и сводя леса. Последующее нарушение водного режима и отток населения способствовали в дальнейшем постепенному наступлению болот, а вместе с ними и малярии». В Италии в последней трети XIX века бытовало всеобщее убеждение, что географическое распространение малярии связано с нерациональной вырубкой лесов; с общественными работами, особенно со строительством железных дорог, в результате которого увеличивалась площадь стоячей воды; с расширением посадок риса; с увеличивающейся мобильностью сезонных рабочих, подвергавшихся особому риску. В 1887 г., когда впервые появился статистический учет причин смерти, умерших от малярии оказалось 21 тыс. чел. (чуть меньше, чем 1 ‰), но влияние этой болезни умножалось из-за большего риска смерти от других болезней, которому подвергались пораженные плазмодиями. Вот почему малярийные районы имели повышенную смертность, которую нельзя объяснить количеством умерших непосредственно от малярии. Наличие малярии на Пиренейском полуострове, в Италии, в Греции и на Балканах было, несомненно, одной из причин высокой смертности в этих странах, но распространение этой болезни (зачастую в более злокачественных формах) отмечалось и на атлантическом побережье Франции, и в Англии, и в Нидерландах, и на севере Германии, и в некоторых областях бассейна Дуная, и на обширных пространствах Центральной и Южной России. В Тоскане в первой половине XIX в. (с 1810 по 1850 г.) ожидаемая продолжительность жизни в южной части региона, где малярия была широко распространена, оказывалась на 5–6 лет ниже, чем в тех местностях, где эта болезнь не была эндемической; подобных примеров можно привести великое множество. В одном недавнем исследовании показано, что сильнейшие различия отмечались и в условиях северного климата: в Эссексе, Кенте и восточном Сассексе в начале XIX в. детская смертность составляла от 62 до 149 ‰ в 10 приходах, расположенных вдали от побережья и на склонах холмов, и от 240 до 377 ‰ в 9 приходах, расположенных на побережье и в устье Темзы. Некоторые интересные данные, в основном относящиеся к периоду перед Первой мировой войной, дают представление о распространенности феномена: в Греции в 1905 г. 38 % населения было инфицировано, и смертность составляла порядка 2,3 ‰; в Румынии, в наиболее зараженных районах (на берегах Дуная) малярией страдало от одной до двух третей населения; в Советском Союзе в 1934 и 1935 гг. насчитывалось 9 млн случаев, большей частью в бассейне Волги и в Причерноморье.</p>
    <p>Пеллагра, напротив, относительно недавняя болезнь, распространялась вслед за кукурузой и ее широким потреблением. Питание, основанное почти исключительно на кукурузе, вызывает серьезный дефицит витаминов. Эта хроническая болезнь с периодическими обострениями нередко приводила к смерти. Пеллагра впервые появилась в Испании, где ее описал астурийский врач Гаспар Касаль, потом она распространилась на юге Франции, на северо-востоке Италии, на Балканах. Хотя смертность от нее и была ниже, чем от малярии, пеллагра поражала значительный процент населения, сильно ослабляя его.</p>
    <p>Я упомянул туберкулез, малярию и пеллагру в порядке их негативного влияния и распространения, поскольку эти три болезни современники считали подлинными общественными бедствиями, которые следовало искоренить, мобилизуя все имеющиеся в наличии средства. Интересно также, что болезни эти начали отступать еще до открытия патогенных механизмов инфекции и ее передачи и, соответственно, до применения соответствующих лекарств. Современники этих болезней ясно осознавали факторы, сопутствующие их возникновению: недостаточная гигиена, скученность, плохие жилищные условия; в случае туберкулеза — недоедание; в случае малярии — болотистая местность, а в случае пеллагры — питание кукурузой. Таким образом, борьбу с ними можно было вести и без эффективных лекарственных средств. Кроме того, речь идет о причинах смерти, частотность которых растет — предположительно — в первой половине века и сопровождается снижением уровня жизни определенных социальных и профессиональных слоев (городской пролетариат, крестьянство) или ухудшением окружающей среды из-за гидрогеологических нарушений. Меры, принятые обществом, и прежде всего повышение уровня жизни, ослабили их влияние в десятилетия, предшествовавшие Первой мировой войне.</p>
    <subtitle>ВЛИЯНИЕ МЕДИЦИНЫ</subtitle>
    <p>Эта тема вызвала немало споров, поскольку в прошлом значительное снижение смертности в XIX в. часто приписывалось прогрессу в медицине. Ныне превалирует точка зрения, что иммунизация и действенные лечебные методы принесли свои плоды лишь в XX в. (разумеется, за исключением оспы). Заболеваемость тифом, например, значительно снижается задолго до открытия его передачи через вошь (1909 г.), а малярией — до того, как Росс (в 1897 г.) доказал, что она передается через укус комара. Что касается туберкулеза, возбудитель которого был обнаружен Кохом в 1882 г., то эффективные лечебные процедуры стали применяться лишь в первые десятилетия XX в. Правда, и при отсутствии тщательно разработанных и эффективных методов лечения биология и медицина в конце XIX в. заложили основы борьбы с инфекционными болезнями. В самом деле, можно было практически полностью устранить причины инфекций, прервав цепочку передачи: чистая вода и незараженные продукты уберегали от холеры и тифоидных лихорадок, а гигиена, включавшая уничтожение паразитов и животных-переносчиков, сводила к минимуму риск заболевания чумой, малярией или тифом. Изоляция больных помогла держать под контролем такие острые инфекции, как дифтерию, скарлатину и корь. Открытия бактериологии ставят эти стратегические меры на научную основу, что способствует успехам здравоохранения и более рациональному индивидуальному поведению. Впоследствии к этим многочисленным защитным мерам присоединяется открытие иммунизирующих вакцин и сывороток, а в тех случаях, когда уже невозможно уберечь человека от инфекции, — различные методы лечения.</p>
    <p>В заключение можно сказать, что ослабление кризисов выживаемости — первый признак реального прогресса, наблюдавшийся уже в начале столетия; что общее улучшение питания становится ощутимым лишь в преддверии XX в.; что индустриализация, урбанизация, изменение окружающей среды достались дорогой ценой: одни категории населения лишались здоровья и долголетия, другие благоденствовали, и это вызывало ослабление (даже инверсию) базовой тенденции к снижению смертности; что роль иммунологии и терапевтической медицины до начала XX в. ничтожна, хотя накопленные научные знания уже в последние десятилетия XIX в. позволяли проводить целенаправленную, организованную борьбу со многими болезнями.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Еще раз о детской смертности</p>
    </title>
    <p>Особенности детской смертности при традиционном типе воспроизводства уже были отмечены (см. гл. 5). В частности, подчеркивалась ее немалая вариативность, связанная с практикой вскармливания материнским молоком, методами ухода и целым рядом сложных факторов социального порядка, способных повлиять на передачу болезней, а значит, и на детскую выживаемость. Если рассматривать отдельные страны Европы, то еще в середине XIX в. можно отметить значительные различия: например, детская смертность в Австрии вдвое выше, чем в Дании, а в Баварии вдвое выше, чем во Франции. Еще более разительные отличия отмечались между некоторыми деревнями и даже между кварталами и улицами одного и того же города, а также между социальными слоями. Увеличению продолжительности жизни обязательно должно предшествовать снижение детской и юношеской смертности. Однако углубленное изучение детской смертности представляет интерес не только в плане понимания путей уменьшения смертности в XIX в., но и еще по трем причинам фундаментального характера.</p>
    <p>Первая причина состоит в том, что при большем количестве выживших детей — при одинаковой рождаемости — требуется больше усилий по их воспитанию, а это приводит к ограничению потомства. С другой стороны, чем выше детская смертность, тем короче — при отсутствии сознательного контроля — интервалы между родами: если ребенок умирает в первые месяцы жизни, вскармливание материнским молоком прерывается, и следующая беременность становится возможной. Третья причина состоит в том, что ограничение рождений способствует лучшему уходу, а значит, сама по себе является независимым условием повышения выживаемости. Таким образом, детская смертность и рождаемость тесно связаны между собой: если изменяется одна, то непременно изменяется и другая. Процессы создания и уничтожения человеческих ресурсов, столь бурно протекавшие в период воспроизводства традиционного типа, нельзя рассматривать по отдельности: они неразрывно сплетены.</p>
    <p>У некоторых народов Европы — во Франции, Англии и Швеции — детская смертность снижается уже во второй половине XVIII — в первые десятилетия XIX в. Однако в последние десятилетия XIX века положение почти повсеместно ухудшается. И хотя долговременные ряды данных по странам отсутствуют, из обильной документации локального характера видно, что детская смертность на протяжении всего XIX в. на большей части континента не слишком отличается от показателей предыдущих веков, и что данные для северных стран и Франции, хотя и не единственные в своем роде (аналогичные тенденции наблюдаются и на севере Италии), не распространяются на всю Европу. Обращает на себя внимание тот факт, что в странах с ранним снижением смертности (для других это было бы не удивительно) наблюдается фаза стабильности или некоторого повышения, начиная с третьего или четвертого десятилетия века. В 1840–1845 и в 1895–1899 гг. детская смертность составляет соответственно 150 и 158 ‰ в Англии, 160 и 162 ‰ во Франции, 156 и 158 ‰ в Бельгии, 137 и 134 ‰ в Дании. Эта неизменность отмечается в странах, которые прежде уже достигли заметного прогресса (или вышли на уровень, средний для того времени). В странах же, стоявших во главе развития, это явление обычно интерпретируется как цена индустриализации и урбанизации, так как сопровождается относительным ухудшением жизни среди части населения. В XIX в. высокая, гораздо выше среднеанглийского уровня, смертность в таких городах, как Лондон, Манчестер, Бирмингем, Ливерпуль, Шеффилд и другие индустриальные центры Севера, отмечалась (вспомним исследования Фарра) и широко обсуждалась современниками. Растущая доля городского населения с меньшей продолжительностью жизни, чем у населения сельского, была одной из причин неизменности или даже повышения уровня детской смертности в Англии. В других регионах, подвергшихся урбанизации, например в Бельгии и в Германии, где доля городского населения постоянно возрастала, прослеживается определенная связь между детской смертностью и уровнем урбанизации. Неблагоприятные условия для выживаемости в городах наблюдаются практически повсюду, от Стокгольма до Мадрида, от Рима до Парижа. Тем не менее отсутствие в середине века прогресса в таких странах, как Франция, где все еще преобладал сельский уклад, должно иметь какие-то иные причины, пока что до конца не выясненные (предположим, уменьшение длительности выкармливания грудью или большая загруженность женщин работой). В целом можно считать, что состояние научных знаний до окончательного наступления эры бактериологии не позволяло — за отдельными исключениями, обусловленными социальным положением и окружающей средой, — сократить детскую смертность до уровня ниже 150 ‰. Начиная с 90-х гг. XIX века сокращение детской смертности отмечается повсеместно: за короткий период между 1895–1899 и 1910–1914 гг. детская смертность уменьшается со 100 до 72 ‰ в Швеции, с 158 до 109 ‰ в Англии, с 162 до 119 ‰ во Франции, с 171 до 139 ‰ в Италии, с 217 до 163 ‰ в Германии, то есть снижается на 20–30 %. К тому времени были обнаружены почти все возбудители основных инфекционных болезней; искусственное кормление стало безопасным благодаря пастеризации молока; очистка воды снизила риск заболевания кишечными инфекциями; были разработаны эффективные методы лечения отдельных заболеваний (например, дифтерии). Катрин Ролле выделила три этапа обеспокоенности общества проблемой выживаемости детей. К первому, с 1860 по 1880 г., относится сама постановка проблемы высокой детской смертности, уничтожающей драгоценные ресурсы, которые семьи вкладывают в более крупные сообщества. Парламентский запрос в Англии в 1871 г. и закон Русселя о контроле над периодом кормления, принятый во Франции в 1871 г., являются примерами этой растущей обеспокоенности. В этот период усилия общества направлены на улучшение условий жизни и окружающей среды, признанных причинами высокой смертности. Второй этап, с 1880 по 1900 г., связан с открытиями в бактериологии. Вопрос правильного питания ребенка становится центральным в борьбе против болезней органов пищеварения. На третьем этапе, в начале XX в., проблема детской смертности рассматривается в связи с охраной здоровья матери, которое гарантирует ребенку защиту. В смене этих этапов можно увидеть процесс постепенного замещения «количества» детей их «качеством», что лишний раз подтверждает важную роль вклада в потомство как семьи, так и общества.</p>
    <p>Возьмем другой показатель, неоднозначный, но представляющий немалый интерес. Речь идет об оставлении детей в первые дни или недели жизни — явлении, очень распространенном в XVIII–XIX вв. Больше всего детей бросали в католических странах, но это явление было известно и в странах протестантских — в Англии, Германии, в Скандинавии, — где заботу о брошенных младенцах так или иначе брали на себя приходы. А в католических странах во множестве существовали специальные приюты, иные из них очень старинные (например, приют Дельи Инноченти во Флоренции, основанный в 1445 г.). Увеличение числа подкидышей во второй половине XVIII в. стало, похоже, весьма распространенным явлением и объясняется многими причинами, не в последнюю очередь ростом благотворительности, увеличением количества мест в приютах, строительством новых учреждений подобного рода, условиями приема. Но разумеется, то, что мы сегодня бы назвали «предложением» со стороны учреждений и служб, было не единственной и даже не основной причиной оставления детей. Со стороны матерей и супружеских пар наблюдалось растущее стремление «освободиться» от бремени, которое представлял собой новорожденный, — в этом, с высокой долей обобщения, можно увидеть попытку приспособиться к изменившимся обстоятельствам (повышение абсолютных и относительных расходов на потомство). Во второй половине XIX в. такие попытки примут менее драматичные формы, а именно, будут заключаться в ограничении рождений. Данный вывод подтверждается тем фактом, что все чаще оставляются законные дети (во многих местах их больше, чем незаконных) и что случаи оставления детей многочисленны в социальных слоях, живущих выше уровня нищеты (рабочие, ремесленники). Если обратиться к цифрам, то доля подкидышей достигает 4,3 % от числа рожденных в Неаполитанском королевстве (1836 г.), 2,3 % в Тоскане (1843–1852 гг.), 4,8 % в Ломбардии (1842 г.), 2,7 % во Франции (1846 г.), но превышает 10 % в крупных городах (Париж, Неаполь, Милан). Стоит ли говорить, что сам факт оставления, отлучения от груди вкупе с легкостью передачи инфекционных заболеваний в приютах приводил к тому, что лишь очень малое число брошенных детей доживало до года. Оставление детей — сложное явление, которое нельзя считать просто грубой альтернативой ограничению рождений или формой косвенного детоубийства, — так или иначе, оно представляет собой свидетельство всеобщего неблагополучия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Возникновение контроля над рождаемостью</p>
    </title>
    <p>К 1910 г. на значительной части Европы коэффициенты рождаемости начали понемногу снижаться. Более точные показатели, такие как количество детей на одну женщину (то есть коэффициент суммарной рождаемости или фертильности), демонстрируют, в среднем по странам, приведенным в таблице 6.5, его уменьшение по отношению к 1870 г. с 4,7 до 3,4 %. Как известно, перед нами — начало необратимого процесса, который остановится лишь в последней четверти XX века, когда будут достигнуты экстремально низкие показатели; именно поэтому необходимо понять, что послужило первоначальным толчком этого процесса. Мы знаем, что непосредственная причина снижения рождаемости коренилась главным образом в распространении добровольного контроля над рождениями. Другие близкие к ней причины (в числе них и изменения брачности) можно с оговорками назвать второстепенными.</p>
    <p>Чтобы лучше уяснить себе это явление, следует учесть один немаловажный факт. Массовый добровольный контроль — явление новое, но в ограниченных группах населения он, согласно различным данным, наблюдался и раньше. Кроме того, в индивидуальном порядке такая простейшая его форма, как прерванный половой акт, была, очевидно, доступна с тех пор, как человеческий род осознал последствия половых сношений. К примеру, реконструкция семей и генеалогий обнаружила, что среди привилегированных классов Европы — в королевских семьях, среди герцогов и пэров Франции, пэров Англии, аристократов Бельгии, Милана, Генуи и Флоренции, буржуазии Женевы и ведущих семей Гента — ограничение рождений было достаточно распространено в XVIII, а в некоторых случаях и в предыдущем веке. Это подтверждает не только снижение показателей брачной рождаемости, но и другие факты, свидетельствовавшие о «контроле», например снижение среднего возраста рождения последнего ребенка, который составляет около 40 лет у населений с естественной рождаемостью и приближается к 30 годам по мере того, как падает рождаемость. В некоторых выделенных группах, например в еврейских общинах в Италии (Флоренция, Ливорно, Модена) или за ее пределами (Байонна), рождаемость снизилась уже в течение XVIII в. Существует множество свидетельств аналогичного поведения среди определенных городских слоев. То есть существуют «предтечи» добровольного контроля, но особенности их поведения не выходят за узкие рамки репродуктивного поведения привилегированных слоев или приверженцев определенного вероисповедания; численность тех и других очень мала, и они никак не влияют на прочее население. Но во время первой Реставрации французское духовенство начало отдавать себе отчет в том, что наблюдаемое снижение числа рождений, зафиксированное в приходских книгах, является результатом нового репродуктивного поведения супругов; тут уже налицо не отдельные, давно известные группы, но всеобщая практика «онанизма» (под этим словом также подразумевался и прерванный половой акт), относительно допустимости которого без конца отправляются запросы в Римскую курию. Добровольный контроль над рождениями начинал приобретать массовый характер.</p>
    <p>Следует также добавить, что брачность, этот устоявшийся способ контроля над естественным приростом при традиционном типе воспроизводства, исчерпала свои ограничивающие возможности почти на всей территории Западной Европы. К началу XIX в. на территории западнее линии Санкт-Петербург — Триест, наблюдается достаточно высокий брачный возраст — 25–27 лет для женщин — и солидный процент не вступивших в брак: модель, становление которой мы уже рассмотрели (см. гл. 5). При снижении смертности, которое наблюдается во второй половине века, чисто мальтузианского ограничения (контроля над браком) уже недостаточно для регулирования прироста — требуется другой, более мощный фактор.</p>
    <p>Показатели брачной рождаемости, сопоставленные с показателями брачности, позволяют выявить, пусть косвенным путем, роль добровольного контроля. Данные, приведенные в таблице 6.6, относятся к 1910 г. и к предшествующему периоду (в основном с 1850 по 1880 г.), когда естественная неконтролируемая рождаемость была обычным явлением всюду, кроме Франции, где уже наблюдалось существенное ее снижение.</p>
    <p>Используемые показатели приведены к единому стандарту возраста и гражданского состояния (исключены, таким образом, погрешности, какие могли бы возникнуть при более грубом обобщении). Они выражаются в тысячных долях, где 1000 (показатель, которого не достигло и к которому даже не приблизилось ни одно из европейских населений) представляет собой максимальный эмпирический уровень брачной рождаемости. Значения, превышающие 650, обычно соответствуют уровням неконтролируемой рождаемости (они могут различаться от страны к стране в зависимости от многообразных факторов, таких, например, как длительность вскармливания, внутриутробная смертность и т. д.); значения ниже 600 почти наверняка являются результатом осознанного поведения, направленного на увеличение интервала между родами или прекращение воспроизводства.</p>
    <p>Во всех рассмотренных странах, кроме Франции и Венгрии, в период с 1850 по 1880 г. наблюдались уровни между 650 и 800. Накануне Первой мировой войны брачная рождаемость опустилась ниже отметки 600 в девяти странах, причем снижение составило от 10 до 40 %. В других регионах (скандинавские страны, Испания и Италия) снижение оказалось менее 10 %, и средний уровень по-прежнему превышал 600, но некоторые данные говорят о том, что рождаемость начала сокращаться.</p>
    <p><emphasis>Таблица 6.6.</emphasis> Брачная рождаемость в странах Европы.</p>
    <table>
     <tr>
      <td>Австрия</td>
      <td/>
      <td>Ирландия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1880</td>
      <td>677</td>
      <td>1871</td>
      <td>708</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1910</td>
      <td>588</td>
      <td>1911</td>
      <td>708</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>87</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>100</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Бельгия</td>
      <td/>
      <td>Италия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1846</td>
      <td>757</td>
      <td>1864</td>
      <td>677</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1910</td>
      <td>444</td>
      <td>1911</td>
      <td>616</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>59</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>91</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Дания</td>
      <td/>
      <td>Голландия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1852</td>
      <td>671</td>
      <td>1859</td>
      <td>816</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1911</td>
      <td>522</td>
      <td>1909</td>
      <td>652</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>78</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>80</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Англия</td>
      <td/>
      <td>Норвегия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1851</td>
      <td>675</td>
      <td>1875</td>
      <td>752</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1911</td>
      <td>467</td>
      <td>1900</td>
      <td>701</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>69</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>93</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Финляндия</td>
      <td/>
      <td>Португалия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1880</td>
      <td>698</td>
      <td>1864</td>
      <td>682</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1910</td>
      <td>647</td>
      <td>1911</td>
      <td>636</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>93</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>93</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td/>
      <td>Россия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1831</td>
      <td>537</td>
      <td>1897</td>
      <td>755</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1911</td>
      <td>315</td>
      <td>1926</td>
      <td>665</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>59</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>88</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td/>
      <td>Шотландия</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1867</td>
      <td>760</td>
      <td>1861</td>
      <td>742</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1910</td>
      <td>542</td>
      <td>1911</td>
      <td>565</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>71</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>76</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Венгрия</td>
      <td/>
      <td>Испания</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1880</td>
      <td>589</td>
      <td>1887</td>
      <td>650</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1910</td>
      <td>529</td>
      <td>1910</td>
      <td>623</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>90</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>96</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швейцария</td>
      <td/>
      <td>Швеция</td>
      <td/>
     </tr>
     <tr>
      <td>1860</td>
      <td>724</td>
      <td>1880</td>
      <td>700</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1910</td>
      <td>513</td>
      <td>1900</td>
      <td>652</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>71</td>
      <td>Соотношение, %</td>
      <td>93</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Для каждой страны приведено соотношение данных более позднего года к более раннему, принятых за 100 %. Брачная рождаемость — усредненный показатель, не зависящий от возраста и гражданского состояния.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Coale A. J., Cotts Watkins S. (под ред.), <emphasis>The Decline of Fertility in Europe</emphasis>, Princeton University Press, Princeton, 1986.</p>
    <p>На рисунке 6.1 наглядно представлены данные таблицы 6.6, в частности распределение более 700 субнациональных европейских регионов (провинций, департаментов, округов) по предполагаемой дате начала «необратимого» сокращения рождаемости: за таковую дату условно принят момент, когда наблюдается снижение на 10 % относительно предыдущего периода стабильности и не происходит дальнейшего подъема. Если применить этот критерий к национальным образованиям, то самая ранняя дата начала контроля будет относиться к Франции (1827 г.), а самая поздняя — к Ирландии и России (1922 г.); во всех прочих странах этот момент наступает после 1880 г. На менее обобщенном уровне рисунок 6.1 представляет два ряда данных: в левой части оказываются французские департаменты, явно опередившее всю Европу: там эта дата пришлась на период 1780–1850 гг.; в правой представлена основная часть континента. В 60 % случаев рождаемость начинает снижаться между 1890 и 1920 гг.; десятилетие с наибольшей плотностью значений — 1900-е гг. Но встречаются регионы, где снижение начинается лишь в 40-е гг. XX века.</p>
    <p>География снижения рождаемости свидетельствует о том, что процесс начинается во Франции и распространяется на самые развитые регионы Европы, включая Каталонию, Пьемонт, Лигурию и Тоскану — на юге — и Англию, Бельгию, Германию, частично Скандинавию — в центре и на севере. Периферийные области (средиземноморские: Южная Италия, значительная часть Испании; атлантические: Португалия и Ирландия; Балканы; Россия), а также зоны, расположенные в центре, но с традиционной культурой (население альпийских районов) остаются на более или менее длительный период оплотами высокой рождаемости, постепенно включаясь в общий процесс в течение XX столетия.</p>
    <image l:href="#i_019.jpg" title="Рис. 6.1. Распределение областей Европы по времени начала сокращения брачной рождаемости."/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Coale A. J., Cotts Watkins S. (под ред.), <emphasis>The Decline of Fertility in Europe</emphasis>, Princeton University Press, Princeton, 1986.</p>
    <p>При описании данного процесса возникает два соображения. Первое — что, как и следовало ожидать, рождаемость в городах снижается раньше и быстрее, чем в сельской местности. Например, в Италии брачная рождаемость в больших городах с населением более 100 тыс. жителей в 1871 г. была на 15 % ниже, чем в маленьких городах с населением менее 30 тыс. жителей, по преимуществу вполне деревенских; в период 1871–1901 гг. рождаемость в первых снизилась на 16 %, а во вторых — на 5 %, что еще больше увеличило разрыв. Это утверждение, применимое во второй половине XIX в. к большей части Европы, требует, однако, осторожного к себе отношения — как из-за специфической структуры городов, так и из-за тесной их связи с сельской местностью: это затрудняет интерпретацию данных, особенно относящихся к этапу интенсивной урбанизации. В городах высока доля групп населения, для которых брак и воспроизводство недоступны (военные, священники, обитатели богоугодных заведений, прислуга); высока также и доля вновь прибывших, которые оставили семью на родине; высока, особенно во Франции, доля жителей, поручающих своих детей деревенским кормилицам (матери, прерывая кормление грудью, при отсутствии противозачаточных мер укорачивают тем самым интервал между родами); часто нарушается традиционный сценарий отношений между полами. Все эти факторы влияют на статистические данные и создают трудности при интерпретации. И все же представляется, что в XIX в. контроль над рождаемостью в городах начался раньше и набирал силу быстрее. В этом случае наблюдается особенность, характерная только для Франции: добровольный контроль над рождаемостью уже встречался в городах в первой половине XVIII в. (это совершенно точно отмечено в Руане), но на первом этапе он едва оказался способен уравновесить последствия передачи новорожденных деревенским кормилицам (этот обычай, позволяющий матерям сокращать период кормления грудью, увеличивал фактическое деторождение). Второе соображение заключается в том, что снижение рождаемости сначала наблюдается в более высоких (по знатности, профессии или образованию) общественных классах и распространяется на другие слои через немалый промежуток времени.</p>
    <p>Эта французская особенность служила и продолжает служить предметом дискуссий и исследований: не остается сомнений в том, что французские пары, как в городах, так и в сельской местности, прибегают к ограничению рождений гораздо раньше — на полвека, а то и на век — чем пары в остальных странах Европы; и что Англия с ее развитой промышленностью и высокой урбанизацией открывает для себя контроль над рождениями с огромным запозданием по сравнению с сельскохозяйственной Францией. Французская революция совпадает с моментом, когда это движение стремительно набирает силу; к тому же снижение рождаемости без особых задержек следует за изменениями смертности и параллельно им. Объяснить эти факты можно двояко, причем обе версии не исключают друг друга. Первая опирается преимущественно на особенности культуры и ставит во главу угла широко распространившееся влияние революционной идеологии, решительный отказ от религиозных и нравственных догм, а также от религиозных практик, коллективных и индивидуальных. Все это могло привести к коренным переменам там, где они уже намечались, и создать новые модели поведения там, где их еще не было, при поддержке растущей мобильности, новых социальных контактов, унифицирующего опыта революционных и императорских армий. Конечно, не все может быть приписано революции: снижение рождаемости уже отмечалось в Нормандии и в Вексене в десятилетия, предшествовавшие 1789 г., но широкомасштабные, глубокие перемены в культуре и в поведении не происходят за один день. Второе объяснение опирается скорее на экономику, нежели на общество или культуру. Франция долго оставалась сельскохозяйственной страной и не могла бы выдержать демографической нагрузки, появившейся со снижением смертности, не прибегая, например, к такой мере, как чрезмерное дробление земельных владений. С другой стороны, нивелирование роли брачности путем повышения брачного возраста и увеличения безбрачия достигло предела уже при традиционном типе воспроизводства и не могло бы препятствовать дальнейшему демографическому приросту. «Можно, следовательно, предположить, что, вообще говоря, принятие противозачаточных мер позволяло сократить ожидание свадьбы, нестерпимо длительное в рамках традиционного уклада сельской жизни», — замечает Барде, добавляя, что сокращение числа рождений в период с 1790 по 1850 г. «представляло собой не демографический переход во всей его полноте, а продолжение иными средствами прежнего аграрного мальтузианства». В то время как в Англии индустриальное общество создавало новые «ниши» в виде городов и новых видов деятельности, где находили себе место как выходцы из деревень, так и излишки населения, образовавшиеся в результате снижения смертности, а кроме того, широко открывало такой путь, как эмиграция, во Франции продолжали существовать традиционные экономические структуры, а эмиграция оставалась довольно незначительной. Поэтому система вынуждена была приспосабливаться, принимая контроль над рождаемостью, чему способствовало и ослабление моральных и религиозных догм, вызванное революцией. Таким образом, культурная составляющая входит в экономическую парадигму, позволяя объяснить, почему среди сельского населения других стран, структурированного так же, как французское, контроль над рождениями появился гораздо позже.</p>
    <p>Особенности развития Франции — не единственное препятствие для сторонников данной парадигмы демографического перехода. Карта развития Западной Европы лишь в общих чертах совпадает с картой снижения рождаемости, и противоречивый случай Франции — Англии не уникальное исключение. Ломбардия и Страна Басков — самые развитые области Италии и Испании — не были первыми в контроле над рождаемостью; в Португалии более развитый север начнет контролировать рождаемость гораздо позже отсталого юга; в Венгрии, где три четверти трудоспособного населения были заняты в сельском хозяйстве, дата начала снижения рождаемости — 1890 г. — совпадает с аналогичной датой в Германии, на тот момент уже сильно индустриализированной. Цепочку доводов и контрдоводов можно продолжать и дальше без особого результата. Построить убедительную модель этого процесса со множеством переменных невозможно: во-первых, значения этих переменных трудно определить, а во-вторых, объяснять с их помощью придется не только изменения рождаемости, но и весь сложный процесс демографического перехода, включающий в себя другие демографические переменные.</p>
    <p>Следует, наверное, заметить в заключение, что к началу XIX в. снижение смертности из-за следующего за ним ускорения прироста почти повсеместно сделало невозможным поддержание традиционных показателей рождаемости. Ограничивающие возможности брачности к тому времени исчерпали себя; эмиграция сдерживалась способностью принимающих стран абсорбировать излишки населения; таким образом, контроль за числом рождений был единственным барьером для демографической экспансии. Процесс уменьшения числа рождений во многом следовал географии и градиентам развития экономики и снижения смертности, но с многочисленными исключениями и отклонениями, которые можно объяснить культурой и традициями, религией и установлениями, случайностями и закономерностями, которые поддаются анализу лишь на более конкретных уровнях исследования.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>За пределами Европы</p>
    </title>
    <p>Какой была бы Европа без Америки, а Америка без Европы? Такой вопрос, разумеется, не вправе ставить перед собой ученый, но искушение очень велико: настолько важной была трансмиграция, на протяжении XIX в. связывавшая эти два континента. Мы уже говорили о том, что до начала XIX в. эмиграция за океан была незначительной в абсолютных величинах. Однако она имела серьезное демографическое значение (ее политическое и социальное значение очевидно) еще и потому, что представляла собой немаловажный выход для некоторых народонаселений (Британских островов, Пиренейского полуострова), — благодаря «эффекту основателя» и в силу того, что она создала базы для приема последующих эмиграционных потоков, основанные на общности языка, сходстве культуры, аналогиях в семейных и общественных структурах.</p>
    <p>В XIX в., особенно после 1840 г., эмиграция из Европы приобретает массовый характер. Подсчитано, что с 1840 по 1932 г. за океан отправились 18 млн чел. из Великобритании и Ирландии, 11,1 млн чел. из Италии, 6,5 млн чел. из Испании и Португалии, 5,2 млн чел. из Австро-Венгрии, 4,9 млн чел. из Германии, 2,9 млн чел. из Польши и России, 2,1 млн чел. из Швеции и Норвегии, если указывать только крупнейшие пункты отправления. Этот поток эмигрантов — навстречу ему, разумеется, течет встречный поток возвращающихся — направляется в Соединенные Штаты (34,2 млн чел.), Аргентину и Уругвай (7,1 млн чел.), Канаду (5,2 млн чел.), Бразилию (4,4 млн чел.), Австралию и Новую Зеландию (3,5 млн чел.), на Кубу (0,9 млн чел.), если указывать только самые значительные пункты прибытия. За первые 15 лет XX века поток эмиграции из Европы превысил 3 ‰ в год, что составляло почти треть естественного прироста. Как показано на рисунке 6.2, эмиграция достигает максимума в первой половине века. Первая мировая война и последовавшее за ней ограничение иммиграции, введенное в Соединенных Штатах, куда направлялись основные потоки, сильно уменьшают ее масштабы. Та же самая эмиграция в Северную Америку, приблизительно втрое превышающая выезд в другие части континента, в последние два десятилетия века меняет состав: если прежде в ней преобладали люди британского, германского и скандинавского происхождения, то теперь начинают преобладать выходцы из средиземноморских стран во главе с Италией, а также из Восточной Европы и с Балкан. Эта «новая» эмиграция дальше отстоит — и географически, и культурно — от «старого» потока: возможно, такая перемена состава вместе с изменившимися требованиями рынка и характеристиками американского общества и вызвали к жизни законодательные меры 1920-х гг.</p>
    <image l:href="#i_020.jpg" title="Рис. 6.2. Эмиграция из Европы в период с 1846 по 1924г. (в среднем за каждые 5 лет)"/>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Ferenczi I., Wilcox W. F., <emphasis>International migrations.</emphasis> 2 voll., NBER, New York, 1929–1931, vol. I, pp. 230–231.</p>
    <p>Но вернемся к нашей попытке описать зарождение и развитие великой эмиграции. В ее основе, как и в основе всех явлений подобного рода, лежит формирование предложения потенциальных мигрантов на континенте, богатом человеческими ресурсами, но не имеющем достаточных материальных средств (вспомним недостаток земли) и спроса со стороны континента, где человеческих ресурсов мало, а материальных средств много. Попытаемся понять, как это происходило, сосредоточившись на аспекте предложения и в очередной раз пожертвовав анализом ради синтеза и объяснениями на микроуровне ради определения механизмов макроявлений. Здесь следует обратить внимание на три основных элемента: первый — это чисто демографический фактор: ускорение прироста трудоспособного населения. Второй фактор состоит в увеличении производительности сельского хозяйства и образовании излишков рабочей силы. Третий касается спроса на труд со стороны индустриального и городского сектора.</p>
    <p>Об ускорении прироста мы уже говорили; естественный прирост намного превышает 15 ‰ в некоторых странах Европы (Соединенное Королевство, Германия) и повсеместно заметно увеличивается по отношению к традиционному типу воспроизводства. На протяжении всего XIX в. средние значения данного ускорения возрастают в сельской местности, где рождаемость остается довольно высокой и ограничение рождений отстает от снижения смертности. Связь между естественным приростом (разницей между рождениями и смертями) и течением миграционного потока, запаздывающим на 25 лет (средний возраст эмигранта), довольно тесная: функция эмиграции состоит в облегчении демографической нагрузки, выражающейся в притоке на рынок новых, более многочисленных отрядов рабочей силы. Значимость для эмиграции различий в естественном приросте как по периодам, так и по странам подтверждают экономико-математические исследования, в которых вводятся и другие переменные величины, например различия в заработной плате между странами отправления и странами прибытия. Прекрасная иллюстрация результатов демографической нагрузки приведена у Джонсона: «Знаменательный случай представляет собой Рум, один из Гебридских островов. Владелец острова в 1825 г. обнаружил, что сумма невыплаченной ренты достигла 300 фунтов стерлингов. Посетив остров, он убедился, что его обитатели не могут расплатиться не из-за отсутствия предприимчивости, но из-за перенаселенности, которая мешает им достойно зарабатывать на жизнь. Поняв, что положение не улучшится, он простил все долги, разделил между жителями 600 фунтов стерлингов, снабдил их скотом и оплатил им проезд до Канады. Впоследствии стало известно, что этот владелец вновь заселил остров, но уже не так плотно, и получал ренту 800 фунтов стерлингов в год». Этот случай — который нельзя назвать общим по причине особой предусмотрительности владельца и потому, что речь идет о крайнем севере Европы, — похож на мальтузианскую притчу, но сходные механизмы работали во многих зонах континента.</p>
    <p>Второй сопутствующий феномен, обозначенный на первых страницах данной главы, состоит в повышении производительности труда в сельском хозяйстве и образовании, таким образом, избытка рабочей силы. Согласно Байроху, повышение производительности труда в Европе (за исключением России) составило порядка 0,6 % с 1800 по 1850 г., 0,9 % с 1850 по 1880 г. и 1,2 % с 1880 по 1910 г. Речь идет о значительном повышении, хорошо согласующемся с ростом эмиграции за этот период. Двойная нагрузка ускоренного демографического роста и повышения производительности привела к непредсказуемым последствиям: это и негативное влияние на реальную заработную плату, и дробление земельных владений, и обнищание мелких собственников, и увеличение числа безземельных семей. Другой земли для обработки нигде, кроме России, больше не было: Григг подсчитал, что площадь обрабатываемой земли с 1860 по 1910 г. увеличилась всего-навсего с 140 до 147 млн га. Таким образом, усиливается импульс к эмиграции, чему — не нужно забывать — способствует совершенствование путей сообщения и снижение платы за проезд: пресловутое «сужение» мира.</p>
    <p>Хотя импульс к эмиграции из деревень на протяжении века имеет тенденцию усиливаться, демографическая нагрузка не всегда преобразуется в эмиграцию за пределы Европы или даже собственной страны. Немалая часть сельского населения поглощается процессом индустриализации. В конечном итоге те же силы, что стимулируют развитие сельского хозяйства и рост его производительности, вносят свой вклад и в промышленную революцию. Индустриализация и, соответственно, рост городов, где увеличивается количество рабочих мест, представляет собой немаловажный выход для оттока сельского населения. Если три четверти трудоспособного населения Европы (вновь за исключением России) в начале века были заняты в сельском хозяйстве, то эта доля убавилась до половины в 1850 г. и до одной трети в начале XX в. До 1850 г. абсолютная численность трудоспособного населения, занятого в сельском хозяйстве, неуклонно возрастала, затем стабилизировалась и стала постепенно снижаться. Континент все более утрачивает свой сельский облик; появляются мануфактуры, расширяется добыча полезных ископаемых, производятся строительные работы; растет и так называемая сфера обслуживания. Процесс урбанизации проходит интенсивно: 39 европейских городов, которые в 1850 г. имели более 100 тыс. жителей, увеличили свое население с 6,1 млн чел. в 1800 г. до 11,2 млн чел. в 1850 г., 29,5 млн чел. в 1900 г. и 34,4 млн чел. в 1910-м, то есть почти в шесть раз; развивалась также сеть средних и маленьких городов — и попутно появлялись новые рабочие места в администрации, на транспорте, в торговле, в сфере услуг.</p>
    <p>По мере развития промышленности и повышения спроса на рабочую силу в мануфактурном производстве эмиграционный поток слабеет. В конце XIX — начале XX в. наблюдается четкая обратная связь между развитием промышленности и эмиграцией; когда доля занятых в промышленности приближается к доле занятых в сельском хозяйстве, эмиграция за океан прекращается. В последние десятилетия XIX в. в Великобритании доля первых превысила долю вторых; соответственно, и эмиграция утратила свой массовый характер. До Первой мировой войны количество занятых в промышленности превысило количество занятых в сельском хозяйстве в Бельгии (которая никогда не знала массовых миграций), Германии и Швейцарии, откуда эмиграция прекратилась. В средиземноморских странах, Испании и Италии, где индустриализация завершилась поздно, в течение двадцати лет, последовавших за Второй мировой войной, в тот же самый период иссякла и эмиграция. В других странах (Голландии, Швеции, Норвегии), где индустриализация стала определять экономику в период между двумя войнами, эмиграция уже замерла из-за ограничений, наложенных Великой депрессией.</p>
    <p>В нарисованную нами картину эмиграции попали не все важные события; стоит хотя бы перечислить самые значимые из тех, которые в нее не вошли. Первая группа связана с «политикой», в эту рубрику я бы поместил целый ряд аспектов, от религиозной нетерпимости (которая имела место не только при традиционном типе воспроизводства, но и в XIX в.: достаточно вспомнить эмиграцию русских евреев) до внутренней политики, то поощрявшей, то затруднявшей эмиграцию, манипулируя ценами и пошлинами, переходя от поддержки свободной торговли к протекционизму, то есть то облегчая, то сдерживая отъезд, — и так далее. Пример Франции, опять-таки занимающий особое место в европейской панораме ввиду отсутствия миграционных импульсов (при наличии обширных колониальных владений и немалого политического влияния), может быть рассмотрен с нескольких точек зрения: с демографической — поскольку снижение рождаемости, уменьшив демографическую нагрузку, сделало иммиграцию «излишней»; с социально-экономической — поскольку основу сельской структуры составляли мелкие собственники, неразрывно связанные с землей, и их мало привлекала эмиграция; с культурно-политической, ибо массовая эмиграция представляла собой некую форму зависимости, которую страна отвергала. Еще один момент, которым мы до сих пор пренебрегали, — тот факт, что миграционный процесс питает сам себя. После того как отправляется в путь горстка искателей приключений и первопроходцев, следующие переселения совершаются легче благодаря тому, что наличие дружественных сообществ способствует скорейшей интеграции. Еще одного явления мы едва коснулись: это — легкость переезда, быстрое распространение сети железных дорог, невероятное развитие морского транспорта, снижение относительной стоимости переезда и т. д. Наконец, огромную важность имеет политика принимающих стран: вспомним Homestead Act<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a> 1862 г., предоставлявший землю безо всяких условий главам семейств, достигшим 21 года, или тем, кто выразил бы желание обрабатывать ее, будь то гражданин Соединенных Штатов или человек, изъявивший желание стать таковым.</p>
    <p>Перед Первой мировой войной Европа отправила за океан десятки миллионов человек, уменьшив последствия ускоренной динамики развития демографической ситуации и внеся огромный вклад в демографический рост и укрепление заокеанских стран. То, что граница Соединенных Штатов отодвинулась к Тихому океану, а аргентинская — в глубь материка и на юг, в немалой степени связано с европейской эмиграцией. К 1860 г. площадь обрабатываемой земли в Соединенных Штатах, Канаде и Аргентине составляла 66 млн га против 140 в Европе (без России); к 1910 г. первая цифра возросла до 174 млн га, а вторая — до 147. Но, говоря об американской экспансии, не следует забывать и передвижение в противоположном направлении, преодолевшее Урал и заселившее суровую Сибирь. С 1850 г. до Первой мировой войны — когда эмиграция практически прекратилась — 5,3 млн чел. поселилось в азиатской части России, из них 3,6 млн чел. — в период между 1891 и 1911 гг. Этот поток, вначале составлявший несколько десятков тысяч человек в год, усилился с отменой крепостного права в 1861 г. и все увеличивавшейся нагрузкой на самые плодородные земли и достиг огромного размаха в 90-е гг. XIX в. с открытием транссибирской магистрали. В 1914 г. великая европейская экспансия завершилась.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>7. ЗАВЕРШЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПЕРЕХОДА</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Демографическая ситуация в XX веке: смертность и рождаемость</p>
    </title>
    <p>К 2000 г. численность населения Европы достигает 730 млн чел., что почти на 60 % больше этого же показателя в 1914 г. (458 млн чел.) и почти вчетверо больше, чем в 1800 г. (188 млн чел.). Однако этот рост, значительный, несмотря на потери населения в двух мировых войнах, представляет собой нисходящую параболу, которая мало-помалу приводит Европу к застою. В 1920–1930-е гг. ежегодный прирост населения на континенте составлял примерно 4,5 млн чел.; в 1950–1960-е гг. — около 6 млн чел. в год, но к концу века этот прирост остановился (см. табл. 7.1). Таким образом, в XX в. завершается период экспансии, начало которому положила промышленная революция, заканчивается эпоха изобилия человеческих ресурсов и начинается другая, для которой характерна их скудость. Великий демографический переход свершился.</p>
    <p>Если обратиться к хронологии, в демографическом развитии XX в. можно выделить три существенно отличающихся друг от друга этапа. Первый этап, охватывающий период между двумя войнами, отмечен демографическими потерями, вызванными первым мировым конфликтом; тогда же наступил и конец великой эмиграции, что привело к обособлению народонаселений отдельных стран и их замыканию в своих границах: Великая депрессия заморозила миграционные потоки. Второй этап начинается с демографического дефицита, вызванного Второй мировой войной, и передела границ: он характеризуется активным демографическим ростом, которому способствует и бурный экономический подъем западных стран; возобновлением интернациональных миграций, а также усилением внутренней мобильности. Этот этап длится до начала 1970-х гг., его прерывает энергетический и промышленный кризис, а также значительное снижение на континенте миграций — как внутренних, так и международных. Третий этап охватывает три последних десятилетия века и характеризуется очень низкой рождаемостью, стремительным старением населения, постепенным прекращением миграционных движений извне. На втором этапе экономические и демографические условия способствовали построению социально ориентированных государственных образований, щедрых на обещания грядущим поколениям. Но третий этап демографической эволюции вызывает необходимость пересмотреть правила и умерить ожидания.</p>
    <p><emphasis>Таблица 7.1.</emphasis> Население некоторых европейских стран в период с 1920 по 2000 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Годы</th>
      <th>Великобритания</th>
      <th>Франция</th>
      <th>Германия</th>
      <th>Италия</th>
      <th>Испания</th>
      <th>СССР (Европейская часть)</th>
      <th>Остальные страны</th>
      <th>Европа</th>
     </tr>
     <tr>
      <th><emphasis>Население (млн чел.</emphasis>)</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1920</td>
      <td>43,7</td>
      <td>39,0</td>
      <td>52,3</td>
      <td>37,4</td>
      <td>21,2</td>
      <td>139,1</td>
      <td>134,4</td>
      <td>467,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1930</td>
      <td>46,1</td>
      <td>41,6</td>
      <td>55,9</td>
      <td>40,8</td>
      <td>23,4</td>
      <td>156,8</td>
      <td>147,2</td>
      <td>511,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1940</td>
      <td>48,2</td>
      <td>41,0</td>
      <td>60,1</td>
      <td>44,3</td>
      <td>25,8</td>
      <td>176,4</td>
      <td>160,6</td>
      <td>556,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1950</td>
      <td>50,6</td>
      <td>41,8</td>
      <td>68,4</td>
      <td>47,1</td>
      <td>28,0</td>
      <td>156,2</td>
      <td>156,6</td>
      <td>548,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1960</td>
      <td>52,4</td>
      <td>45,7</td>
      <td>72,7</td>
      <td>50,2</td>
      <td>30,5</td>
      <td>180,3</td>
      <td>173,5</td>
      <td>605,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1970</td>
      <td>55,6</td>
      <td>50,8</td>
      <td>77,7</td>
      <td>53,8</td>
      <td>33,8</td>
      <td>197,2</td>
      <td>187,5</td>
      <td>656,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1980</td>
      <td>56,3</td>
      <td>53,9</td>
      <td>78,3</td>
      <td>56,4</td>
      <td>37,5</td>
      <td>209,5</td>
      <td>201,1</td>
      <td>693,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1990</td>
      <td>57,4</td>
      <td>56,7</td>
      <td>79,4</td>
      <td>57,0</td>
      <td>39,3</td>
      <td>222,1</td>
      <td>209,8</td>
      <td>721,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2000</td>
      <td>59,0</td>
      <td>59,0</td>
      <td>81,7</td>
      <td>57,3</td>
      <td>39,8</td>
      <td>218,8</td>
      <td>214,2</td>
      <td>729,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <th><emphasis>Абсолютный прирост, % в среднем за год</emphasis></th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1920–1930</td>
      <td>0,53</td>
      <td>0,65</td>
      <td>0,67</td>
      <td>0,87</td>
      <td>0,99</td>
      <td>1,20</td>
      <td>0,91</td>
      <td>0,91</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1930–1940</td>
      <td>0,45</td>
      <td>— 0,15</td>
      <td>0,72</td>
      <td>0,82</td>
      <td>0,98</td>
      <td>1,18</td>
      <td>0,87</td>
      <td>0,84</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1940–1950</td>
      <td>0,49</td>
      <td>0,19</td>
      <td>1,29</td>
      <td>0,61</td>
      <td>0,82</td>
      <td>— 1,22</td>
      <td>— 0,25</td>
      <td>— 0,14</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1950–1960</td>
      <td>0,35</td>
      <td>0,89</td>
      <td>0,61</td>
      <td>0,64</td>
      <td>0,86</td>
      <td>1,43</td>
      <td>1,02</td>
      <td>0,98</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1960–1970</td>
      <td>0,59</td>
      <td>1,06</td>
      <td>0,67</td>
      <td>0,69</td>
      <td>1,03</td>
      <td>0,90</td>
      <td>0,78</td>
      <td>0,81</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1970–1980</td>
      <td>0,13</td>
      <td>0,59</td>
      <td>0,08</td>
      <td>0,47</td>
      <td>1,04</td>
      <td>0,61</td>
      <td>0,70</td>
      <td>0,54</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1980–1990</td>
      <td>0,19</td>
      <td>0,51</td>
      <td>0,14</td>
      <td>0,11</td>
      <td>0,47</td>
      <td>0,58</td>
      <td>0,42</td>
      <td>0,41</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1990–2000</td>
      <td>0,27</td>
      <td>0,40</td>
      <td>0,29</td>
      <td>0,05</td>
      <td>0,13</td>
      <td>— 0,15</td>
      <td>0,21</td>
      <td>0,11</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1920–2000</td>
      <td>0,38</td>
      <td>0,52</td>
      <td>0,56</td>
      <td>0,53</td>
      <td>0,79</td>
      <td>0,57</td>
      <td>0,58</td>
      <td>0,56</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Данные по Европе, включая территории бывших республик СССР (Эстония, Литва, Латвия, Белоруссия, Молдавия, Российская Федерация, Украина). Границы государств — по состоянию на сегодняшний день.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: С 1950 до 2000 г.: United Nations, <emphasis>World Population Prospects. The 1994 revision</emphasis>, New York, 1995. С 1920 no 1950 г.: United Nations, <emphasis>Demographic Yearbook 1955</emphasis>, New York, 1955, а также официальные данные стран.</p>
    <p>В предыдущей главе были подробно рассмотрены факторы, обусловившие демографический переход, имевший место в XIX в., и особенности этого процесса. Это позволяет описать его развитие и завершение на более высоком уровне обобщения и подвергнуть европейское общество более скрупулезному анализу. Выберем из множества событий те пять, на которых следует остановиться более или менее подробно: почти непрерывное снижение смертности, которое намного превысило ожидания, сложившиеся в прошлом; распространение контроля над рождениями и снижение их до уровня, не достигающего минимальных уровней воспроизводства; завершение великой трансокеанской эмиграции и начало иммиграции из слаборазвитых стран; быстрый процесс старения населения, чреватый экономическими последствиями; наконец, модификация норм, которые традиционно формировали процессы воспроизводства и были тесно связаны со стабильностью парного брака, а теперь перестали играть основную роль в совместной жизни и воспроизводстве.</p>
    <p>В общих чертах эволюцию смертности описать несложно: в течение всего века наблюдалось снижение общей смертности (и среди мужчин, и среди женщин) и увеличение ожидаемой продолжительности жизни (см. табл. 7.2) с 50 лет перед Первой мировой войной до 75 лет в настоящее время. Прогресс шел почти непрерывно, за исключением военных лет и тех необычайных событий на востоке Европы, на которых мы остановимся подробнее. Это означает, что ожидаемая продолжительность жизни прирастала примерно на четыре месяца за каждый календарный год, — прогресс удивительный, продолжающийся и по сей день, несмотря на то, что средняя продолжительность жизни в 80 лет, которую еще совсем недавно признавали непреодолимым биологическим барьером, была превзойдена во многих странах, в особенности среди женщин.</p>
    <p><emphasis>Таблица 7.2.</emphasis> Ожидаемая продолжительность жизни (мужчин и женщин) в крупнейших европейских странах в период с 1920 по 1994 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>1920</th>
      <th>1930</th>
      <th>1950</th>
      <th>1970</th>
      <th>1994</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Великобритания</td>
      <td>57,6</td>
      <td>60,8</td>
      <td>69,2</td>
      <td>72,0</td>
      <td>76,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>54,0</td>
      <td>56,7</td>
      <td>66,5</td>
      <td>72,4</td>
      <td>77,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>53,6</td>
      <td>61,4</td>
      <td>67,5</td>
      <td>71,0</td>
      <td>76,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>50,0</td>
      <td>54,9</td>
      <td>66,0</td>
      <td>72,1</td>
      <td>77,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Испания</td>
      <td>45,8</td>
      <td>54,6</td>
      <td>63,9</td>
      <td>72,9</td>
      <td>77,1</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>СССР</td>
      <td>42,9</td>
      <td>-</td>
      <td>67,3</td>
      <td>68,2</td>
      <td>64,5</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: Данные для Англии — до 1950 г., Соединенного Королевства — после 1950 г.; Германии — до 1950 г. в границах того времени, после 1950 г. — в современных границах; Советского Союза — до 1950 г. в границах того времени, после 1950 г. — в границах Российской Федерации. Данные на 1920 г. включают: 1920–1922 (Англия), 1920–1923 (Франция), 1924–1926 (Германия), 1921–1922 (Италия), 1926–1927 (СССР); данные на 1930 г. — 1930–1932 (Англия), 1928–1933 (Франция), 1932–1934 (Германия),1930–1932 (Италия); данные 1950 и 1970 гг. — соответственно 1950–1955 и 1970–1975 гг.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: До 1950 г.: Dublin, Lotka, Spiegelman, <emphasis>Length of life</emphasis>, cit. После 1950 г.: Nazioni Unite; 1994 г. (1993 г. для Испании): официальные данные.</p>
    <p>Обозначим некоторые особенности, объясняющие ход этого процесса: а) увеличение продолжительности жизни на первом этапе (в грубом приближении, до достижения ожидаемой продолжительности жизни в 65–70 лет) было обусловлено преимущественно снижением детской смертности, смертности во взрослом и зрелом возрасте, в то время как прогресс последних лет связан почти исключительно с повышением продолжительности жизни в пожилом возрасте; б) увеличение ожидаемой продолжительности жизни было в большой степени обусловлено постепенным устранением инфекционных болезней, как за счет разработки вакцин и действенных лекарств (сульфамидов, антибиотиков), так и за счет улучшения гигиены; а в последние десятилетия повышение продолжительности жизни в пожилом возрасте в первую очередь связано с подавлением неинфекционных болезней (например, сердечно-сосудистых) — с установлением факторов риска, приобщением к здоровому образу жизни, разработке эффективных лекарственных средств и методов лечения; в) продолжительность жизни больше выросла у женщин (в некоторых развитых странах она превышает 82 года), чем у мужчин, которые в настоящее время в среднем живут на 6–8 лет меньше; г) наконец, представляет определенный интерес география продолжительности жизни: перед Первой мировой войной она заметно отличалась между отдельными странами в зависимости от уровня развития — такие страны, как Россия, имели ожидаемую продолжительность жизни чуть выше 35 лет, в то время как в Швеции или в Англии она уже намного превысила 50 лет (см. табл. 6.4); в 1950–1960-е гг. показатели постепенно выравнивались — к 1970 г. они составляли 70–75 лет, — но в последние десятилетия снова наблюдается перепад значений, в связи с увеличением уровня смертности в России и других странах Восточной Европы и последующим значительным улучшением положения в остальной части континента.</p>
    <p>Динамика рождаемости, близкая к динамике продолжительности жизни, стала предпосылкой к сокращению населения в «долгом» XIX веке, почти повсеместно снизив воспроизводство до уровня, близкого к уровню замещения, характерному и для периода с 1930 по 1950 г. Причем процесс этот не отставал от прогресса, проявившись сначала в «передовых» странах Северной и Западной Европы и — с запозданием — в преимущественно сельскохозяйственных средиземноморских регионах, на обширных пространствах России, в Восточной Европе и на Балканах. После Второй мировой войны в некоторых странах Западной Европы имеет место определенный рост рождаемости, а в других замедляется снижение, но с 1970-х гг. всюду наблюдается новое ощутимое уменьшение этого показателя, в результате чего средний уровень воспроизводства на континенте сократился до 1,5 детей на одну женщину, то есть стал значительно ниже уровня замещения (см. табл. 7.3).</p>
    <p>Эти упрощенные, обобщенные тенденции, разумеется, таят в себе довольно сложные механизмы и модели, которые невозможно здесь проанализировать; они касаются: а) значительного изменения репродуктивного поведения женщин в зависимости от количества уже рожденных детей: в настоящее время в странах с наиболее низкой рождаемостью в одном поколении женщины, родившие одного ребенка или не рожавшие вообще, более многочисленны, чем имеющие двоих и более детей, в то время как в поколениях, рожденных в XIX в., количество женщин, имевших четверых и более детей, превышало количество женщин, имевших от нуля до трех детей; б) снижения возраста рождения первого ребенка в период с 1930 по 1960 г., соответствующего снижению среднего возраста вступления в брак, — и его значительного повышения в последние десятилетия, «сокращающего» и откладывающего репродуктивный период; в) стремительного возрастания доли детей, рожденных вне брака; г) очевидных изменений методов контроля над рождаемостью. В основном снижение рождаемости достигалось, как я уже говорил, за счет прерванного сношения, но появление в продаже в первой половине века традиционных противозачаточных средств (чему вплоть до относительно недавнего времени препятствовали законодательства половины европейских стран) и внедрение в 1960-х гг. средств современных, гарантирующих безопасность, обеспечили планирование рождаемости, а либерализация аборта предоставила возможность исправлять ошибки этого планирования.</p>
    <p><emphasis>Таблица 7.3.</emphasis> Среднее число детей на одну женщину в некоторых европейских странах в период с 1921 по 1995 г.</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Годы</th>
      <th>Англия</th>
      <th>Франция</th>
      <th>Германия</th>
      <th>Италия</th>
      <th>Испания</th>
      <th>СССР</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1921–1925</td>
      <td>2,39</td>
      <td>2,42</td>
      <td>2,62</td>
      <td>3,50</td>
      <td>3,96</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1926–1930</td>
      <td>2,01</td>
      <td>2,30</td>
      <td>2,10</td>
      <td>3,30</td>
      <td>3,75</td>
      <td>6,04</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1931–1935</td>
      <td>1,79</td>
      <td>2,16</td>
      <td>1,84</td>
      <td>3,07</td>
      <td>3,50</td>
      <td>4,53</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1936–1940</td>
      <td>1,98</td>
      <td>2,07</td>
      <td>2,24</td>
      <td>3,00</td>
      <td>2,77</td>
      <td>4,66</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1941–1945</td>
      <td>2,39</td>
      <td>2,11</td>
      <td>1,90</td>
      <td>2,56</td>
      <td>2,72</td>
      <td>-</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1946–1950</td>
      <td>2,19</td>
      <td>2,98</td>
      <td>2,07</td>
      <td>2,77</td>
      <td>2,68</td>
      <td>3,13</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1950–1955</td>
      <td>2,18</td>
      <td>2,73</td>
      <td>2,16</td>
      <td>2,32</td>
      <td>2,52</td>
      <td>2,51</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1955–1960</td>
      <td>2,49</td>
      <td>2,71</td>
      <td>2,30</td>
      <td>2,35</td>
      <td>2,75</td>
      <td>2,62</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1961–1965</td>
      <td>2,81</td>
      <td>2,85</td>
      <td>2,49</td>
      <td>2,55</td>
      <td>2,89</td>
      <td>2,48</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1965–1970</td>
      <td>2,52</td>
      <td>2,61</td>
      <td>2,32</td>
      <td>2,49</td>
      <td>2,93</td>
      <td>2,02</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1971–1975</td>
      <td>2,04</td>
      <td>2,31</td>
      <td>1,64</td>
      <td>2,28</td>
      <td>2,89</td>
      <td>1,98</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1975–1980</td>
      <td>1,72</td>
      <td>1,86</td>
      <td>1,52</td>
      <td>1,92</td>
      <td>2,63</td>
      <td>1,92</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1980–1985</td>
      <td>1,80</td>
      <td>1,87</td>
      <td>1,46</td>
      <td>1,55</td>
      <td>1,86</td>
      <td>1,99</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1985–1990</td>
      <td>1,81</td>
      <td>1,80</td>
      <td>1,43</td>
      <td>1,35</td>
      <td>1,46</td>
      <td>2,10</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>1995</td>
      <td>1,71</td>
      <td>1,70</td>
      <td>1,24</td>
      <td>1,17</td>
      <td>1,18</td>
      <td>1,39</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Примечание</emphasis>: С 1931 по 1950 — данные по Англии и Уэльсу, с 1950 — по Соединенному Королевству; данные по Германии — до 1946 г. в границах той эпохи, далее — в современных границах; по Советскому Союзу — до 1950 г. в границах того времени, после 1950 г. — в современных границах Российской Федерации.</p>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: 1950–1990 г.: Nazioni Unite; 1995 г.: официальные данные (для Российской Федерации — 1994 г.). До 1950 г.: Chesnais J.-C., <emphasis>La transition démographique</emphasis>, cit. Для СССР: Andreev E., Darskij L., Kharkova T., <emphasis>L’histoire de la population de l’URSS 1920–1959</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1992.</p>
    <p>В начале XX века избирательная смертность по возрастам была достаточно высокой — из 100 рожденных менее половины доживало до завершения цикла воспроизводства: на этот сокращенный контингент и возлагалась обязанность смены поколений. Сегодня поколение женщин почти полностью (99 %) доживает до завершения цикла воспроизводства, и смертность больше не оказывает влияния на процесс смены поколений. С количеством детей, зафиксированным на отметке 1,5 на одну женщину, демографические показатели конца века не в состоянии обеспечить простое замещение населения, открывая этап регресса. Европейское общество, привыкшее к изобилию людских ресурсов, к концу века оказалось в диаметрально противоположной ситуации.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Демографическая ситуация в XX веке: миграции, структуры, модели</p>
    </title>
    <p>Великая миграция была самым впечатляющим демографическим явлением XIX в. как по масштабам, так и по влиянию на развитие многих континентов. Но с Первой мировой войной перестают действовать причины, обусловившие ее: уменьшается спрос в традиционных странах прибытия, сокращается предложение со стороны Европы в результате снижения демографического роста. Эти два феномена проявлялись постепенно, а два других фактора, носившие более случайный характер, — война и миграционная политика отдельных государств — резко прервали миграционную волну. Подсчитано, что около 1,4 млн эмигрантов ежегодно покидали Европу между 1906 и 1915 гг. После неизбежного спада, связанного с войной, эта цифра сократилась до 0,6 млн в 1921–1930 гг. и до чуть более 100 тыс. чел. в 1930–1940 гг. Некоторое оживление наблюдалось в десятилетие, последовавшее за Второй мировой войной, но оно длилось относительно недолго. Самым действенным фактором, сдерживающим эмиграцию, явились ограничения, принятые Соединенными Штатами и в конечном итоге вылившиеся в National Origin Act<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> 1924 г., в котором не только была определена ежегодная квота иммигрантов (чуть более 150 тыс. человек — сравните с 900 тыс. в год в предвоенный период), но и ущемлялись отдельные регионы отправления «новой иммиграции», а именно, Южная и Восточная Европа. Доля Италии, составлявшая около четверти всей иммиграции в предвоенный период, снизилась до менее чем 4 % всех принимаемых переселенцев. Другие страны иммиграции, тоже вследствие Великой депрессии, ввели ограничения и квоты — Южная Африка в 1930 г., Новая Зеландия в 1931 г., Австралия в 1932 г., Бразилия в 1934 г. Каковы бы ни были причины — стремление исключить этнически и культурно нежелательных иммигрантов, экономические трудности, убежденность в том, что общества, основанные на иммиграции, достигли стадии насыщения и стабилизировались, — пора великой эмиграции завершилась, по крайней мере для Европы. Краткое оживление эмиграции после Второй мировой войны происходило в другом контексте, когда воссоединение семей и обустройство беженцев преобладали над выездом ради поисков работы. Во второй половине века Америка парадоксальным образом находится дальше от Европы, чем в начале столетия.</p>
    <p>Обзор будет неполным без привлечения данных отдаленной истории. С открытием пути в Америку Европа окончательно превратилась из континента иммиграции — через широкие ворота евразийских степей или через Средиземное море — в континент эмиграции. Во второй половине XX в. иммиграция возобновилась — частично в результате распада колониальных империй, частично в ответ на неудовлетворенную потребность в рабочей силе, обусловленную более медленным ростом населения и нежеланием европейцев заниматься некоторыми видами труда. Около 20 млн иностранцев проживает в настоящее время в европейских странах (за исключением России), из них добрая половина не являются европейцами — это, среди многих других мест происхождения, выходцы из Магриба во Франции, Испании, Италии; турки в Германии; пакистанцы, индийцы и выходцы из карибских стран в Великобритании. То, что в последнее время политика европейских стран направлена на прекращение иммиграции, ни о чем не говорит: вряд ли возможно будет прервать развитие феномена, который, вероятно, станет характерной чертой следующего столетия.</p>
    <p>Другой демографический феномен, достойный упоминания, касается возрастной структуры. В предыдущих главах мы уделяли мало внимания этому аспекту, по причинам, которые вскоре станут ясными. Однако для нашего века он приобретает первостепенную важность. Речь, по правде говоря, идет о вторичном явлении, производном от смертности и рождаемости. Пока последние остаются более или менее неизменными во времени — как это было в прошлом столетии — не меняется и возрастная структура. Естественно, речь идет об относительной стабильности, но о ней можно говорить, если не учитывать случайных изменений, связанных с кризисами смертности или избирательными по возрасту миграционными потоками. Поскольку рождаемость и смертность начинают последовательно снижаться со второй половины XIX в., с этого времени и начинается трансформация возрастной структуры населения. Снижение рождаемости автоматически приводит к «постарению» населения: если взять население в целом, то в таком случае доля новых поколений пропорционально сокращается, а доля групп взрослого и зрелого населения возрастает. Но параллельное увеличение продолжительности жизни дает «чистый» эффект, зависящий от возрастов, которых так или иначе касается улучшение: если оно пропорционально распределяется по всем возрастам, воздействие на структуру ничтожно; если же, наоборот, выживаемость увеличивается больше для детского и юношеского возраста (как это было до середины XX в. и даже чуть дольше), доля этих возрастов увеличивается относительно целого; если же улучшение в большей степени касается пожилого возраста (что мы наблюдаем в последние десятилетия), увеличивается его удельный вес.</p>
    <p>До 1910 г. изменения рождаемости и смертности мало отражались на возрастной структуре населения континента: в Великобритании, Германии, Франции и Италии вместе взятых доля детей до 15 лет составляла около 32 % в 1870–1910 гг., а доля населения свыше 60 лет не превышала 9 %. С 1910 г. начинается двойной процесс уменьшения удельного веса молодых и увеличения доли стариков: в четырех названных странах удельный вес первых снижается до 24 % в 1950 г. и до 17 % в 2000 г.; доля вторых возрастает до 14 % в 1950 г. и до 20 % в 2000 г. Средний возраст населения, равный 29 годам в 1910 г., возрастает до 39 лет в 2000 г., и вряд ли процесс старения населения на этом остановится.</p>
    <p>Хотя возраст чаще всего является показателем цикла отдельной человеческой жизни, скупые цифры, приведенные выше, говорят о далеко идущих переменах в отношениях между поколениями и возрастами, в составе семьи, в распределении ролей и функций. У нас еще будет случай вновь коснуться этой темы.</p>
    <p>Последний аспект нашего предварительного разговора касается изменений в правилах, обусловливающих воспроизводство, которые традиционно были связаны с функцией брака как «места» воспроизводства, с его стабильностью, последовательностью отрыва от первоначальной семьи, создания новой семьи и занятия относительно фиксированной экономической и социальной «ниши». Не потребуется много слов, чтобы показать, как эта прежде монолитная система расшатывается, а в некоторых случаях и трещит по швам в последние десятилетия. Демографические показатели здесь достаточно ясны: увеличение числа внебрачных сожительств; увеличение числа разводов; увеличение числа неполных семей; расхождение между достижением экономической самостоятельности и началом репродуктивного цикла. Я не стану рисовать картину этих изменений, ибо она очень различается в разных странах и повсеместно эволюционирует. Кроме того, это свело бы разговор на микроуровни, к которым я решил не обращаться, пусть даже за счет обеднения повествования. Но данное изменение «правил» следует иметь в виду при оценке масштабов кризиса воспроизводства, наступившего в конце XX в.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Политика</p>
    </title>
    <p>XX век приносит с собой новое явление: правительства и государства пытаются повлиять на демографические тенденции — зарождается подлинная демографическая политика. По правде говоря, сам принцип не нов: в XVII и в XVIII вв. была особенно распространена меркантилистская идея о том, что «gobernar es poblar»<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>, и проводились некоторые меры, направленные на поддержку многодетных семей и стимулирование брака. Но подлинная демографическая политика прошлых веков состояла в том, чтобы перемещать население с места на место, имея в виду колонизацию, заселение новых территорий или укрепление границ. Мы уже упоминали об этих попытках, частью удавшихся, частью завершившихся провалом. Но только в XX столетии зарождается и набирает силу идея, что общество может вмешиваться в поток демографических событий и модифицировать его путем убеждения либо поощрения одних видов поведения и порицания или запрещения других. Этого не случилось бы, если бы в начале нашего века не обнаружилось со всей очевидностью, что пары контролируют рождаемость, а значит, планируют их, и что продолжительность жизни увеличилась в связи с очевидными успехами здравоохранения. Ход демографических событий уже не зависит только от милостей природы, от этих слабо поддающихся влиянию сдерживающих сил, о которых столько было сказано, а может быть направлен в определенное русло. Кроме того, вырисовывается такой тревожный феномен, как падение рождаемости, рассматриваемый не как неизбежный результат демографического перехода, а как ослабление общественных связей.</p>
    <p>Однако прежде, чем мы будем говорить о «политике», следует упомянуть о жестоком уроне, какой конфликты великих держав нанесли европейскому населению, как в виде прямых потерь, так и вследствие насильственных переселений, проходивших после пересмотра границ. Это — тоже последствия «политики», глубоко затронувшие демографическую историю XX века. Подсчитано, что в европейских странах, участвовавших в Первой мировой войне, за пять лет войны было мобилизовано 58 млн чел., то есть, грубо говоря, половина активного мужского населения, а убитых и пропавших без вести насчитывается около 9 млн чел., что составляет 15,5 % всех мобилизованных. Но к прямым военным потерям следует прибавить потери среди гражданских лиц, а также косвенные потери, вызванные новым повышением смертности от инфекционных болезней, например потери в 1918–1919 гг. от крупномасштабной пандемии инфлюэнцы, которая, вследствие лишений, вызванных войной, распространилась на обширных территориях и унесла более 2 млн жизней. Кроме того, полученные раны и увечья, перенесенные лишения и страдания еще долго воздействовали на поколения, в чью жизнь так или иначе вторгалась война. Массовая мобилизация имела такие прямые последствия, как отложенные браки или распад пар и, что само собой разумеется, заметное снижение рождаемости в военные годы. Были сделаны попытки оценить «несостоявшийся прирост» народонаселений некоторых стран, подсчитывая избыток смертей и дефицит рождений, но эти подсчеты остаются очень приблизительными — еще и потому, что в 1919–1921 гг. значительно повысилась рождаемость, а точность оценок сильно страдает от произвольности некоторых гипотез. Тем не менее, следуя такой методике, можно счесть, что для Европы — за исключением России — прямые и косвенные потери, вызванные Первой мировой, составляют 22 млн чел., то есть 7 % населения, имевшегося в 1914 г. По России данные еще более приблизительные, к тому же последствия войны трудно отделить от потерь, причиненных революцией; Лоример считает, что, если не принимать в расчет эмиграцию, война и революция стоили стране 10 млн несостоявшихся рождений и 16 млн избыточных смертей, как на фронтах, так и среди гражданского населения. Вторая мировая война причинила потери того же порядка, что и первая, и приблизительность оценок, превышающих 20 млн чел., ничуть не меньшая еще и потому, что сильно возросла доля потерь среди гражданского населения. Ощутимый дефицит рождений в период 1939–1945 гг. был все же значительно меньшим, чем в период 1914–1918 гг. Сразу после войны возрастная структура наиболее пострадавших народонаселений — Германии, Польши, Советского Союза — несла на себе трагическую печать обоих конфликтов: малочисленными оказались поколения, рожденные в военное время, а поколение 1914–1918 гг. понесло потери еще и во время второго конфликта; ненормально обескровленными оказались классы возрастов, попавших под мобилизацию в обеих войнах (рожденные в последнее десятилетие XIX в. и между 1915 и 1925 гг.); обнаружилось и нарушение равновесия между полами.</p>
    <p>Результаты обеих войн, особенно первой, следует оценивать не только по их влиянию на рост, структуру и распределение населения, но и в свете сложившегося убеждения в том, что Европа стремительно движется к демографическому оскудению, последствий которого давно опасались некоторые страны. Интересно проследить, как популярность доктрин Мальтуса, отражающих страх перед последствиями неконтролируемого роста, чередуется с противоположными опасениями, вызванными демографическим спадом. Страх перед «излишком» сменяется страхом перед «недостатком». Первые явные признаки этого обнаруживаются во Франции, где спад рождаемости был заметен уже в первой половине XIX в. После поражения в войне с Пруссией в 1870 г. растет и становится особенно драматичной озабоченность падением жизнеспособности Франции: с одной стороны — объединяющаяся Германия, могущественная, густонаселенная, со значительными темпами прироста; с другой — побежденная Франция с ее небольшим приростом; чаша весов стремительно склонялась в пользу восточного берега Рейна. Тревога по поводу демографической слабости или даже упадка Франции не спадает, и в начале XX века начинаются разговоры о конкретных мерах по повышению рождаемости. Доктрина о негативном влиянии демографического спада, с необходимыми поправками и добавлениями дожившая до наших дней, рассматривает военные, политико-дипломатические, культурные и экономические последствия демографического кризиса или застоя; выделим ее основные пункты. С военной точки зрения — когда войны преимущественно основывались на человеческом факторе — демографическая слабость по сравнению с другими нациями (англосаксонской, немецкой или славянской) выражается в отказе от экспансии, в поисках безопасности посредством заключения союзов, в опасениях спровоцировать другие державы (в первую очередь, Германию) напасть на Францию. Демографическое ослабление означает также сокращение колониальной экспансии, неспособность заселить новые территории и распространить французский язык и культуру. Все это не могло не сказаться отрицательно на политической роли Франции. Низкая рождаемость во Франции и высокая рождаемость в других странах притягивает иммиграцию, а это в свою очередь ослабляет французскую культуру и, так как иммигранты селятся в приграничных областях, подрывает ее безопасность. Наконец, демографическая слабость угнетает и экономическую систему, отражаясь на рынке рабочей силы, способности производства и накопления материальных благ, а также на духе предпринимательства.</p>
    <p>Страх перед демографическим спадом понемногу распространяется по всей Европе одновременно с прогрессирующим падением рождаемости, последствия которого усугубляются потерями, причиненными войной, и достигает апогея между двумя мировыми конфликтами. На самом деле демографическая политика, осуществляемая сначала итальянскими фашистами, затем германскими нацистами, явилась искаженным выражением все того же страха перед демографическим кризисом — определенные меры борьбы с ним уже давно предпринимались во Франции, и почва для них была подготовлена. Теперь же, речь идет о широкомасштабной политике, направленной на то, чтобы, используя различные рычаги, изменить сложившиеся формы поведения, касающиеся воспроизводства, брачности и, наконец, мобильности. Такая политика была характерна для тоталитарных идеологий. Неслучайно, что, кроме Италии и Германии, она расцветает в вишистской Франции, в Японии и в СССР, где в 1930-е гг. был скорректирован достаточно «либеральный» закон о браке и семье, принятый в предыдущее десятилетие. В Италии демографическая политика была официально провозглашена Муссолини в его речи 1927 г. («Речь Подъема»): «Я утверждаю, что если не основным, то предваряющим условием политического, а тем самым и морального, и экономического могущества наций является их демографическая мощь. Будем говорить начистоту: что такое сорок миллионов итальянцев перед девяноста миллионами немцев и двумястами миллионами славян? Обратимся к западу: что такое сорок миллионов итальянцев перед сорока миллионами французов плюс девяносто миллионов жителей колоний, или перед сорока шестью миллионами англичан плюс четыреста пятьдесят миллионов в колониях? Господа! Если Италия хочет что-нибудь значить, она должна переступить середину этого века с населением не ниже шестидесяти миллионов человек». Первые конкретные меры были приняты в 1926 г. и состояли в изъятии из торговли противозачаточных средств; в 1927 г. был введен налог для холостяков в возрасте от 25 до 65 лет, то есть установлены налоговые привилегии для многодетных семей, а также премии, поощряющие брачность и рождаемость; в 1937 г. эти меры были усилены путем объявления семейного беспроцентного займа, который постепенно погашался с рождением каждого последующего ребенка. Этим основным мерам сопутствовали и другие, меньшего масштаба, касавшиеся заработной платы, преимуществ, предоставляемых на рынке труда лицам, состоящим в браке, или отцам многодетных семейств; организации пропаганды и т. д. Демографическая политика нацистской Германии проводилась с самого начала существования режима и основывалась на расизме, то есть защите чистоты «арийских» народов, что привело к запрету смешанных браков и стерилизации индивидуумов, «негодных» для воспроизводства. Принимались и меры, предполагавшие финансовую поддержку браков, рождаемости и многодетных семей. Я не буду говорить о геноцидах и о 6–7 млн жертв, которые они унесли: массовое уничтожение принадлежит к истории преступного безумия, а не демографической политики.</p>
    <p>И в Германии, и в Италии — да и везде, где принимается подобная демографическая политика, — вводятся законы, препятствующие тому, чтобы «неомальтузианские» кампании и мода на малую семью приобретали новых сторонников. Ужесточаются наказания за аборты, не поощряется или прямо запрещается урбанизация, прекращается поток сельских жителей, стремящихся в города, эти рассадники неомальтузианства. Воспевается крестьянский мир, его здоровые обычаи, большие, многодетные семьи. Предпринимаются попытки укрепить семейную ячейку там, где она больше всего подвержена «опасностям индивидуализма и гедонистического эгоизма»: если невозможно изменить укоренившиеся обычаи, нужно хотя бы добиться, чтобы семьи производили на свет тех двоих или троих детей, которые необходимы для дальнейшего демографического развития нации. То, что католическая церковь заняла совершенно определенную позицию, выступив против контроля над рождениями в энциклике Пия XI «Casti connubii»<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>, выпущенной в 1930 г., послужило вкладом в фашистскую пропаганду, пусть и независимым от нее.</p>
    <p>Как уже отмечалось, демографическая политика итальянских фашистов и германских нацистов обслуживала идеологии соответствующих режимов. Попытка стимулировать рождаемость предпринимается и во Франции, демографически ослабленной в результате войны и подверженной интенсивной иммиграции. В 1920 г. были приняты меры, усилившие запрет на аборты и поставившие вне закона «неомальтузианскую» пропаганду; в это же время контрацепцию приравнивают к абортам, поскольку она нарушает «высшие права нации», которая лишается своих потенциальных граждан. В 1932 г. выплаты пособий многодетным семьям, ранее совершавшиеся частными предприятиями, берет на себя государство. В 1938 г. суммы пособий увеличиваются, и становится понятно, что цель этих выплат — стимулирование рождаемости. В 1939 г. вводится Семейный кодекс, подкрепляющий меры в защиту семьи, особенно с тремя детьми. Демографическая политика правительства Виши начинает походить на фашистскую.</p>
    <p>В Советском Союзе ситуация сложилась весьма своеобразная и непростая. Свобода брака, развода и абортов, провозглашенная в первые годы революции, сменилась в 1935–1944 гг. политикой, направленной на увеличение народонаселения, ограничивающей аборты и развод, укрепляющей единство семьи и авторитет родителей. Были введены семейные пособия и выплаты на детское питание. Новая политика была заявлена в мае 1935 г. в речи Сталина: «самым ценным и самым решающим капиталом являются люди, кадры». Но скрытые причины изменения демографической политики советского государства заключались вовсе не в тенденциях к снижению рождаемости, как в других европейских странах: в Советском Союзе рождаемость по-прежнему оставалась высокой. Изменения эти были вызваны ужасными демографическими последствиями самой сталинской политики — сворачиванием НЭПа и началом чересчур амбициозной индустриализации. Последняя сопровождалась бурным процессом урбанизации. Чтобы поддержать эти нечеловеческие усилия, стали изыматься продукты из деревень (продразверстка). В 1927–1928 и 1928–1929 гг. кампании по продразверстке оказались крайне неудовлетворительными, и в городах пришлось прибегнуть к распределению хлеба по карточкам. Индустриализация была близка к краху, и в 1929 г. было принято два важнейших решения: ликвидировать класс богатых крестьян («кулаков»), объявленных врагами революции, и осуществить насильственную коллективизацию. Первое решение реализовывалось в три этапа, вплоть до 1932 г. — в результате было сослано, согласно данным, приведенным Молотовым, 6–7 млн чел. (а по мнению некоторых — до 10 млн), многие из которых погибли во время изматывающих переездов или в трудовых лагерях от голода, холода, болезней, другие были расстреляны. Коллективизация же оказалась легким способом изъятия зерна — гораздо проще изымать зерно у находящихся под строгим контролем крупных коллективных хозяйств, чем у миллионов сопротивляющихся семей. Благодаря хорошему урожаю продразверстка 1930 г. прошла успешно, и появились иллюзии, будто в 1931 и 1932 гг. квоты могут быть увеличены. Но план провалился: крестьяне, насильно загнанные в колхозы, распродали инвентарь и утварь, забили скот, посеяли мало, а собрали еще меньше. В 1932 г. на Украине у крестьян было изъято 45 % и без того скудного урожая. Во всех сельскохозяйственных районах — в Поволжье, на Северном Кавказе — начался голод. Смертность от него была огромной — в 1933 г. по всей Украине количество смертей утраивается, наступает кризис смертности, сравнимый с самыми страшными кризисами, имевшими место при традиционном типе воспроизводства. Государство всеми способами скрывало информацию об этом и отрицало сам факт голода и высокой смертности: такую цену пришлось заплатить за грубейшие ошибки в планировании и безжалостное подавление деревни. Сопоставление данных переписи, проведенной в декабре 1926 г., с другими данными, в том числе и секретными архивными данными переписи января 1937 г., дают основания предполагать, что за десять лет раскулачивания и коллективизации погибли 9 млн чел.</p>
    <p>Проводивший политику увеличения народонаселения и перед началом переписи 1937 г. торжественно объявивший, что население Советского Союза достигло 170 млн чел., Сталин не пожелал признать того, что, согласно подсчету данных переписи, эта цифра снизилась до 162 млн (тем самым, то, что тщательно скрывалось, сделалось явным). В феврале 1937 г. «Правда» писала: «Славная советская разведка, во главе со сталинским наркомом товарищем Н. И. Ежовым, разгромила змеиное гнездо предателей в аппарате советской статистики». Таким образом, в результате государственного насилия «пропало» почти 10 млн чел., результаты переписи были объявлены недействительными, а ответственные за ее проведение и многие исполнители — ликвидированы.</p>
    <p>Демографическая политика, направленная на стимулирование рождаемости, в общем и целом дала весьма скромные результаты. Хотя поощрения и вознаграждения вызвали ускорение браков и рождений (особенно в Германии, где были пущены в ход значительные средства), все это длилось недолго, до Второй мировой войны, и не оказало глубокого влияния на выбор, осуществляемый семейными парами. Но эра господства демографической политики имела по меньшей мере два негативных последствия: во-первых, система запретов и препятствий к свободному репродуктивному выбору оставалась в законодательстве многих европейских стран вплоть до 1960-х гг., во-вторых, стремление порвать с тоталитарным прошлым надолго укрепило людей в мысли, что демографические переменные являются нейтральными и не зависят от явлений общественной и политической жизни.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Экономика</p>
    </title>
    <p>С 1914 г. до начала 1990-х гг. Европа, несмотря на две мировые войны и крупные политические потрясения, претерпела удивительные экономические трансформации. За исключением стран, живших большую часть этого периода при социалистическом режиме, доход европейцев pro capite вырос в пять раз, тогда как в течение динамичного XIX в. (1820–1913 гг.) он увеличился менее чем в три раза. Хотя рост оказался наиболее быстрым в период с 1950 по 1973 г. (4,3 % в год), нельзя сказать, что его не было в период мировых войн (1,2 % в год с 1913 по 1950 г.) и в последние два десятилетия (2 % в год с 1973 по 1992 г.). В какой степени демографические преобразования повлияли на перемены в экономике?</p>
    <p>Несмотря на сложность этой проблемы, отдельные моменты представляются очевидными. Демографическая эволюция последних двух веков расширила возможности выбора у населения: стал доступен контроль над смертностью и болезнями, рождаемостью и воспроизводством, над мобильностью — а это необходимые составляющие развития. Во-первых, снижение смертности — уменьшение риска преждевременной смерти и смягчение мощных непредвиденных колебаний смертности — привело к большему постоянству в отношениях между людьми и позволило осуществить долгосрочные программы занятости, положительно сказавшиеся на развитии. Во-вторых, вместе со снижением смертности заметно улучшилось состояние здоровья населения, особенно в XX столетии. Чем меньше остается болезней, ведущих к инвалидности, таких, например, как малярия, тем реже встречаются случаи временной нетрудоспособности и тем сильнее становятся люди физически — это, в частности, подтверждается значительным увеличением человеческого роста (с начала XIX в. до наших дней рост молодых людей увеличился на пару десятков сантиметров). Иными словами, благодаря улучшению питания, медико-санитарных условий и окружающей среды, бремя болезней становится все легче, а люди — физически все крепче. В-третьих, снижение рождаемости сократило объем времени, энергии и ресурсов, затрачиваемых на воспитание детей, и дало возможность использовать эти ресурсы, особенно в форме работы женщин за рамками семьи, непосредственно для производительной деятельности. В-четвертых, возросла мобильность, что было обусловлено расширением рынков труда и улучшением средств сообщения (более высокая скорость за более низкую цену), а также ликвидацией институциональных барьеров (вспомним различные формы крепостной зависимости, существовавшие в деревнях даже после 1861 г., когда были освобождены русские крестьяне). Мобильность благоприятствовала оптимальному размещению человеческих ресурсов по территориям, что также стимулировало развитие. В-пятых, в течение почти полувека, до 1930–1940-х гг., трансформации возрастной структуры носили позитивный характер: соотношение между нетрудоспособным (детьми, подростками и стариками) и трудоспособным (молодыми, взрослыми и зрелыми) населением уменьшалось. Наконец, рост населения стал причиной положительных изменений в «масштабах» развития: укрупнение рынков повлекло за собой формирование больших инфраструктур, возникновение специализаций и накопление знаний, что сделало возможным новые технологии.</p>
    <p>В целом эти трансформации в огромной степени способствовали развитию, хотя вклад их ощущался не сразу и не мог объяснить динамику больших циклов современности. Так или иначе, средняя эффективность единицы населения возросла. Это благотворное воздействие демографической эволюции на эффективность развития наблюдалось на протяжении почти всего рассматриваемого периода, но оно ослабевает в последние десятилетия и не повторится в дальнейшем: продолжающееся снижение и без того очень низкой рождаемости представляет собой серьезную проблему; с продлением жизни возрастает риск непропорционального увеличения количества лет, прожитых в болезнях и полной зависимости от окружающих; из-за нарушения возрастной структуры ухудшается соотношение между трудоспособным и нетрудоспособным населением, а кроме того, снижается мобильность. Наконец, если признать, что рост населения способствует положительным изменениям в «масштабах» развития (что справедливо только в определенных контекстах), то и этот фактор сегодня, несомненно, исчерпал себя. В общем, с точки зрения «чистого» влияния демографических переменных, XX век, как и XIX, пользовался многими преимуществами, связанными с демографическим переходом, в частности возросшей средней эффективностью единицы населения, но спад в последней четверти века может иметь негативные последствия в будущем.</p>
    <p>Более ясное представление о связи между народонаселением и экономикой можно получить, проанализировав три периода, на которые мы разделили XX век: период между двумя войнами, период экономического подъема после Второй мировой войны, спад в последней четверти века.</p>
    <p><emphasis>Таблица 7.4.</emphasis> Валовой внутренний продукт на душу населения в европейских странах с 1913 по 1992 г. (в долларах США 1990 г.)</p>
    <table>
     <tr>
      <th>Страна</th>
      <th>1913</th>
      <th>1950</th>
      <th>1973</th>
      <th>1992</th>
      <th>Соотношение 1992/1913</th>
      <th>Среднегодовые колебания, % 1913–1950</th>
      <th>Среднегодовые колебания, % 1950–1973</th>
      <th>Среднегодовые колебания, % 1973–1992</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>Австрия</td>
      <td>3488</td>
      <td>3731</td>
      <td>11 308</td>
      <td>17 160</td>
      <td>4,9</td>
      <td>0,2</td>
      <td>4,8</td>
      <td>2,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Бельгия</td>
      <td>4130</td>
      <td>5346</td>
      <td>11 905</td>
      <td>17 165</td>
      <td>4,2</td>
      <td>0,7</td>
      <td>3,5</td>
      <td>1,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Дания</td>
      <td>3764</td>
      <td>6683</td>
      <td>13 416</td>
      <td>18 293</td>
      <td>4,9</td>
      <td>1,6</td>
      <td>3,0</td>
      <td>1,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Финляндия</td>
      <td>2050</td>
      <td>4131</td>
      <td>10 768</td>
      <td>14 646</td>
      <td>7,1</td>
      <td>1,9</td>
      <td>4,2</td>
      <td>1,6</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Франция</td>
      <td>3452</td>
      <td>5221</td>
      <td>12 940</td>
      <td>17 959</td>
      <td>5,2</td>
      <td>1,1</td>
      <td>3,9</td>
      <td>1,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Германия</td>
      <td>3833</td>
      <td>4281</td>
      <td>13 152</td>
      <td>19 351</td>
      <td>5,0</td>
      <td>0,3</td>
      <td>4,9</td>
      <td>2,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Италия</td>
      <td>2507</td>
      <td>3425</td>
      <td>10 409</td>
      <td>16 229</td>
      <td>6,5</td>
      <td>0,8</td>
      <td>4,8</td>
      <td>2,3</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Нидерланды</td>
      <td>3950</td>
      <td>5850</td>
      <td>12 763</td>
      <td>16 898</td>
      <td>4,3</td>
      <td>1,1</td>
      <td>3,4</td>
      <td>1,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Норвегия</td>
      <td>2275</td>
      <td>4969</td>
      <td>10 229</td>
      <td>17 543</td>
      <td>7,7</td>
      <td>2,1</td>
      <td>3,1</td>
      <td>2,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швеция</td>
      <td>3096</td>
      <td>6738</td>
      <td>13 494</td>
      <td>16 927</td>
      <td>5,5</td>
      <td>2,1</td>
      <td>3,0</td>
      <td>1,2</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Швейцария</td>
      <td>4207</td>
      <td>8939</td>
      <td>17 953</td>
      <td>21 036</td>
      <td>5,0</td>
      <td>2,0</td>
      <td>3,0</td>
      <td>0,8</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Великобритания</td>
      <td>5032</td>
      <td>6847</td>
      <td>11 992</td>
      <td>15 738</td>
      <td>3,1</td>
      <td>0,8</td>
      <td>2,4</td>
      <td>1,4</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Греция</td>
      <td>1621</td>
      <td>1951</td>
      <td>7779</td>
      <td>10 314</td>
      <td>6,4</td>
      <td>0,5</td>
      <td>6,0</td>
      <td>1,5</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Ирландия</td>
      <td>2733</td>
      <td>3518</td>
      <td>7023</td>
      <td>11 711</td>
      <td>4,3</td>
      <td>0,7</td>
      <td>3,0</td>
      <td>2,7</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Португалия</td>
      <td>1354</td>
      <td>2132</td>
      <td>7568</td>
      <td>11 130</td>
      <td>8,2</td>
      <td>1,2</td>
      <td>5,5</td>
      <td>2,0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Испания</td>
      <td>2255</td>
      <td>2397</td>
      <td>8739</td>
      <td>12 498</td>
      <td>5,5</td>
      <td>0,2</td>
      <td>5,6</td>
      <td>1,9</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Среднееарифметическое</td>
      <td>3316</td>
      <td>5077</td>
      <td>12 095</td>
      <td>16 973</td>
      <td>5,9</td>
      <td>1,2</td>
      <td>4,3</td>
      <td>2,0</td>
     </tr>
    </table>
    <p><emphasis>Источник</emphasis>: Maddison A., <emphasis>Monitoring the World Economy 1820–1992</emphasis>, cit.</p>
    <subtitle>МЕЖДУ ДВУМЯ ВОЙНАМИ</subtitle>
    <p>Первая мировая война, Великая депрессия и ее преодоление с помощью протекционистских мер, выход из рыночной экономики Советского Союза — все это настолько ярко характеризует рассматриваемый период, что напрасно мы станем искать в нем какие-то следы влияния демографии. Кейнсу мы обязаны общей интерпретацией застоя, наблюдавшегося между двумя войнами и связанного с демографическим спадом: «Увеличение населения оказывает определяющее влияние на спрос капитала. Речь идет не только о том, что спрос капитала (…) возрастает пропорционально росту населения, но и о том, что период демографического развития вселяет оптимизм, ибо, поскольку ожидания деловых людей основываются скорее на уровне спроса, имеющемся в настоящее время, чем на уровне, вероятном в будущем, спрос будет скорее превосходить ожидания, чем обманывать их. Кроме того, в такой ситуации есть возможность быстро исправлять ошибки, приводящие к временному перепроизводству капитала того или иного качества. Но в период сокращения населения складывается противоположная ситуация: спрос имеет тенденцию падать ниже ожидаемого уровня, и моменты перепроизводства преодолеваются с большими трудностями. В результате может воцариться дух пессимизма». Демографический спад, заметный в 1930-е гг., особенно на фоне относительно сильного прироста до Первой мировой войны, имел, вероятно, именно такие последствия. В пятидесятилетие, предшествующее Первой мировой войне, демографический прирост лежал в основе расширения спроса на капитал для жилищного строительства, инфраструктур и т. д. В период между двумя войнами наблюдался обратный процесс, толкающий европейскую экономику к спаду. Можно выделить еще один сопутствующий момент — уменьшение роста населения в городах, где обычно концентрируется спрос на капитал (жилища, дороги, промышленные инфраструктуры, железнодорожные узлы и т. д.). Население больших городов (тех, которые в 1910 г. имели более полумиллиона жителей) прирастает с 1870 по 1910 г. на 2 % в год, в период с 1910 по 1940 г. — всего на 0,9 %. К этому могут прибавиться другие негативные факторы: Великая депрессия не только вызвала всеобщую протекционистскую реакцию, но и ограничила внутриевропейскую мобильность (о межконтинентальных миграциях мы уже говорили), а в некоторых случаях даже и мобильность внутреннюю (уже упоминавшиеся законы против притока населения в города), что сильно сковывало рынок рабочей силы. Это — тоже радикальная перемена по сравнению с периодом, предшествующим Первой мировой войне, для которого была характерна широкая свобода передвижений. Наконец, и геодемографические изменения наложили некоторый отпечаток на политико-экономическую организацию европейского пространства. Если не считать Россию, то до Первой мировой войны на европейской арене главенствовали пять крупных стран (Великобритания, Франция, Германия, Австро-Венгрия и Италия), в которых проживало три четверти населения континента; остальное население, кроме этих пяти держав и Испании, было распределено по дюжине мелких стран, насчитывающих менее 6 млн жителей. По Версальскому мирному договору Европа разделяется на 22 национальных образования, а великих держав с распадом Австро-Венгерской империи становится уже не пять, а четыре. Степень раздробленности континента заметно увеличивается, что усиливает негативный эффект, вызванный ограничением движения людей и товаров.</p>
    <subtitle>МЕЖДУ ВОССТАНОВЛЕНИЕМ И ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ КРИЗИСОМ</subtitle>
    <p>Четверть века, прошедшая с окончания Второй мировой войны до начала 1970-х гг., ознаменовалась выходом всей Восточной Европы из рыночной экономики и стремительным развитием остальной части континента. С точки зрения демографии наблюдается ощутимое увеличение рождений, достигающее кульминации в середине 1960-х гг., открытие границ для иммиграции (особенно с юга Европы) и вообще большая мобильность. Усилия по восстановлению поддерживались неограниченным предложением рабочих рук, отчего как стоимость труда, так и цены на товары оставались умеренными. В более развитых странах иммиграция способствовала самоокупаемости предприятий, интернациональной конкурентоспособности, подвижности различных секторов. В менее развитых странах (Италии, Испании, Португалии, Греции) эмиграция снизила уровень безработицы, а заработки эмигрантов способствовали повышению уровня жизни и, в конечном счете, развитию. Тот же процесс начался внутри таких «двойственных» стран, как Италия и Испания, где наблюдалась активная внутренняя миграция с юга на север.</p>
    <p>В этот период благоприятная возрастная структура позволила создать щедрую систему пенсий и социальной защиты, охватывающую широкие слои населения: широк был слой работающего населения, и узок слой стариков, получающих пособия, услуги и пенсии.</p>
    <subtitle>ПОСЛЕДНЯЯ ЧЕТВЕРТЬ ВЕКА</subtitle>
    <p>Самая близкая к нам фаза характеризуется демографическим спадом, но в это же время трудового возраста достигает довольно многочисленное поколение, рожденное в 1960-е гг. Быстрее идет старение населения, и Европа закрывается для иммиграции. Специфическое влияние демографической обстановки на экономику проявляется в двух моментах. Первый касается высокого уровня безработицы среди молодежи: в этом иногда усматривают последствие вступления в мир труда многочисленного поколения, о котором говорилось выше. Таким образом, спрос не отвечает повышенному предложению рабочей силы. Однако эта интерпретация вызывает вопросы: в Северной Америке, где «Baby boom» проявился еще сильней, чем в Европе, безработица осталась низкой, хотя приток на рынок труда поколений, рожденных в 1950-е и 1960-е годы, был еще более обильным. Объяснение может заключаться в том, что в Северной Америке ситуация была отрегулирована путем относительного снижения стоимости труда и, в конечном итоге, жизненных стандартов молодежи. В Европе же, где заработную плату отстояли и она осталась неизменной, регулирование спроса и предложения осуществлялось за счет высокой безработицы.</p>
    <p>Щедрые системы welfare<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a> оказались первыми жертвами демографических изменений последних десятилетий. В пенсионных системах, основанных на перераспределении средств, сильно страдает соотношение между слоем работающих (с которых собираются взносы для перераспределения) и слоем тех, в чью пользу происходит перераспределение (пенсионеров). Мучительная подгонка на ходу — повышение пенсионного возраста, уменьшение выплат или увеличение налогов — является следствием того, что система, принятая после войны, не может поддерживаться в условиях демографических изменений последнего времени.</p>
    <subtitle>Ценности</subtitle>
    <p>Индивидуум, пары, семьи и их мотивации, формы поведения, отношения между людьми, ценности — всем этим пришлось пожертвовать в нашем обзоре ради показа общих тенденций тысячелетия. В заключение стоит, пожалуй, поразмыслить о том, какое влияние демографические перемены, произошедшие в XIX и XX веках, оказали на индивидуальные ценности, связанные с рождением и смертью, болезнями и одиночеством, семьей и обществом. Демографический цикл, сопровождавший появление индустриального общества, глубоко преобразил путь каждого человека от рождения до смерти. Путей этих стало больше, ибо увеличилось население, и они значительно удлинились: дистанция от рождения до смерти в среднем удвоилось. Но зато они стали беднее жизненным опытом: наши предки рождались и росли в больших семьях с многочисленной родней, внутри которой устанавливались сложные взаимоотношения. Рождавшиеся среди такого обилия родственных связей, наши пращуры, умирая, отрывались от тесно сплоченной семьи, словно листья от вечнозеленого древа. Сегодня мы становимся все более одиноки как в рождении, так и в смерти. Людей, доживавших до зрелых лет или даже до старости, повторяющийся опыт наблюдаемых рождений и смертей, радостный или печальный, приобщал к самой жизни, к ее важнейшим событиям; со временем это приобщение превратилось в тоскливую отчужденность.</p>
    <p>Несомненно, что подобное преображение глубоко повлияло на восприятие жизни и смерти, а следовательно, и на отношение к другим людям — нас страшит и их увеличивающаяся численность, и возможное ее уменьшение. Некоторые соображения по этому поводу помогут нам вдохнуть жизнь в обобщения и цифры.</p>
    <p>С конца XVIII столетия до конца века XX Западный мир совершил переход от режима неэффективного и неупорядоченного к эффективности и порядку. Сегодня народонаселение может оставаться на одном и том же уровне с максимальной эффективностью и минимальными потерями. Кризисы смертности имеют место все реже, становятся слабее и, наконец, исчезают совсем; да и сама смерть имеет место все реже, становится менее «случайной», менее «разнообразной». Мало-помалу общество освобождается от страха, что в этом году, или в следующем, или через год придет беда, неодолимая и непредвиденная. Фактор случайности, неупорядоченности оказывает на общество все меньшее влияние и в конце концов исчезает. Переход от неупорядоченности к порядку имеет и другой аспект — может быть, еще более значимый. При традиционном типе воспроизводства смерть часто нарушала естественный порядок, согласно которому старик должен умирать прежде юноши, отец прежде сына, старший брат прежде младшей сестры. Нарушения иерархического и хронологического порядка оказывались тем серьезнее, чем выше была смертность и чем чаще случались кризисы смертности. В Европе XVIII в. тридцатилетняя мать новорожденного младенца, дожив до пятидесяти лет, в четырех случаях из десяти переживала своего сына; для пятидесятилетней матери, имеющей двадцатилетнего сына, вероятность пережить его была один к пяти, если она доживала до семидесяти лет. При той смертности, какую мы наблюдаем сейчас, вероятность для матери пережить сына ничтожна мала. Эти примеры дают прекрасное представление о том, насколько часто «капризное и непредвиденное вмешательство» смерти нарушало хронологический порядок.</p>
    <p>Вот где предмет для раздумий. Европейское общество перешло от капризов смерти, которые невозможно предусмотреть и которые опрокидывают естественную хронологическую иерархию, к режиму, где все упорядочено и предусмотрено, и этот режим крайне редко дает сбои. Последствия неоднозначны: современное общество в самом деле избавилось от страха перед неуправляемостью и внезапностью смерти, а в этом состоит необходимое условие развития, которое требует, помимо всего прочего, постоянства в человеческих отношениях. «Personne ne sera jamais libre tant qu’il y aura des fléaux»<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>, — писал Камю. Но с другой стороны, сама редкость нарушений (например, когда сын умирает раньше родителей) делает потери невыносимыми и невосполнимыми, служит источником тревог и страхов, отличающихся невиданной интенсивностью и остротой. Столетие тому назад Чехов писал: «Кириллов и его жена молчали, не плакали, как будто, кроме тяжести потери [сына Андрея, который только что умер от дифтерии], сознавали также и весь лиризм своего положения: как когда-то, в свое время, прошла их молодость, так теперь, вместе с этим мальчиком, уходило навсегда в вечность их право иметь детей! Доктору сорок четыре года, он уже сед и выглядит стариком; его поблекшей и больной жене тридцать пять лет. Андрей был не только единственным, но и последним»<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>.</p>
    <p>Природа и образ смерти — редкого, отдаленного, случающегося поздно события — сегодня воспринимаются совершенно иначе. Смерть уже нельзя назвать apprivoisée<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>, как ту средневековую смерть, описанную Ариесом, когда умирающий находился в центре коллективной, публичной церемонии, в которой участвовали близкие, родные и друзья и при которой присутствовали дети, — ныне смерть скрыта, удалена. «Окружение больного пытается щадить его, скрывая тяжесть его положения (…). Первоначальной мотивацией было желание оградить больного от мук, взять на себя тяжесть испытания. Но очень скоро (…) это чувство (…) сменилось совсем иным — характерным для современной эпохи: избавить не столько больного, сколько общество (…) от скорби, от чрезмерно сильных, порой невыносимых эмоций, какие вызывает агония да и само присутствие смерти прямо посреди счастливой жизни, ибо общепризнано, что жизнь должна быть счастливой или хотя бы казаться таковой». Смерть должна выглядеть достойно, как можно меньше выбивать из колеи родных, знакомых, общество. Ритуал смерти, основным, центральным действующим лицом которого в былые времена сначала был умирающий, а затем — родные, теперь проходит в медицинских учреждениях, где в безразличных руках врачей сама смерть становится чисто техническим фактом.</p>
    <p>Демографическая рационализация смерти — ее меньшая частотность и позднее наступление, соблюдение хронологической иерархии — сопровождается ее отдалением как в техническом, физическом смысле (смерть в больнице, подальше от глаз родных и друзей), так и в психологическом (смерть скрывается от самого умирающего). Чем менее знакомо нам событие смерти, тем больше усилий прилагаем мы, чтобы отстранить, отложить его, в силу его исключительности и непоправимости. Мысль о смерти, когда-то присутствовавшая в каждом действии, в каждую минуту, теперь изгоняется, откладывается «на потом», относится к четко определенным, ограниченным этапам жизненного пути.</p>
    <p>Неуправляемость смерти сопровождалась при традиционном типе воспроизводства внезапностью и неодолимостью болезни; об эпидемиях уже было многое сказано, но и другие, «нормальные» причины смерти, которые на фоне эпидемий оставались незаметными, заключали в себе немалую долю непредвиденности. То, что постепенно стали преобладать именно они, а также надежда на выздоровление, связанная с развитием способностей человека и его знаний, несомненно, произвело революцию в отношении к болезни и смерти. Болезни с дегенеративным течением, такие как сердечно-сосудистые и опухолевые заболевания, вышедшие сейчас на первый план, очень часто заранее «заявляют о себе» и протекают относительно медленно. Прооперированный раковый больной или человек, имеющий проблемы с кровообращением, боится самого специфического воздействия этих болезней, которые в конечном итоге могут сперва пощадить его и поразить через годы, даже десятилетия. Сьюзан Зонтаг приписывает «новой» болезни XIX в., туберкулезу, так же как приписывают и раку, болезни нашего века, метафорический смысл. «В отличие от великих эпидемических болезней прошлого (бубонной чумы, тифа, холеры), которые поражали всех и каждого в обществах, ими затронутых, туберкулез был болезнью, которая отрывала человека от общества себе подобных. Как бы ни был высок процент туберкулезных больных среди населения, чахотка — как сегодня рак — казалась таинственным индивидуальным недугом, смертельной стрелой, которая могла поразить любого и избирала свои жертвы одну за другой».</p>
    <p>Разумеется, болезнь, пусть даже ее смертельный исход может быть отложен и все время откладывается, в современном мире воспринимается как сокрушительное поражение. Попыткой объяснить это поражение с точки зрения разума обусловлено стремление приписать заболевание личным качествам человека и его поведению. Об этом подробно и убедительно пишет Зонтаг: «С приходом болезней нового времени (сначала это туберкулез, сейчас — рак) романтическая идея о том, что болезнь выражает характер человека, неизбежно расширяется, вплоть до утверждения, что именно характер человека вызывает болезнь, как раз потому, что не может проявиться». И миф о туберкулезе, и современный миф о раке делают человека виновником собственной болезни, и если первый — это болезнь чувствительности и страсти, то второй — самоподавления и невозможности выразить себя. Таким образом, на пациента взваливается бремя ответственности за болезнь, что толкает его к изоляции. Точно так же, впрочем, на пациента взваливают этот груз, когда начинают утверждать, будто риск инфаркта повышается для определенных психологических типов личности или для людей, ведущих бурную, полную стрессов жизнь. Перекладывая ответственность на индивидуума, наука оправдывает свои неудачи и недостаточный уровень развития. Так же обстоит дело и со СПИДом, самой яркой метафорой жизненной катастрофы, куда более ужасной, чем был в свое время сифилис: комплекс вины возникает оттого, что эта болезнь связана с аномальным сексуальным поведением или с употреблением наркотиков; рано проявляющаяся, протяженная во времени, она неизбежно приводит к смерти.</p>
    <p>Прогресс медицины ослабил непредсказуемость болезней, отодвинул неизбежность их смертельного исхода и продлил их течение. Но несовершенство того же самого прогресса привело к индивидуализации болезни, ответственность за которую перелагается теперь на больного, подвергаемого социальной изоляции.</p>
    <p>За соблюдение порядка и иерархии в выживании и долголетии приходится платить одиночеством. Представим себе человека, достигшего преклонных лет при традиционном типе воспроизводства. Возможно, он потерял супругу, но у него осталось двое, трое, четверо выживших детей, женатых, замужних, имеющих потомков. Племянники, дети братьев и сестер, тоже входили тогда в семейную структуру, как и многочисленная родня со стороны мужа или жены. В этой семейной структуре возникали новые ячейки, разрушались старые, происходили рождения и смерти. Часть родни, возможно, переселилась в другие места, но большинство оставалось проживать неподалеку.</p>
    <p>У современного пожилого человека оба его ребенка, скорее всего, выживут. У них будут мужья, или жены, или сожители; двое, трое или четверо детей; может быть, в живых еще останется брат или сестра, у которых тоже есть дети. Родня со стороны мужа или жены сократится в той же пропорции; плотность семейных связей уменьшится. В результате мобильности, более интенсивной, чем в прошлом, часть родственников рассеется по всему миру, на такие расстояния, что быстрота транспортных средств сможет компенсировать их лишь отчасти. Добавим, что эта сеть родственных связей, состоящая из очень широких, свободных ячеек, на протяжении времени мало подвержена таким изменениям, как рождения и смерти.</p>
    <p>На последнем отрезке своего жизненного пути современный человек более одинок, чем в прошлом: ровесников из родни остается сравнительно мало, и слишком много предлогов измышляется для того, чтобы пакт солидарности между поколениями не выполнялся. Одиночество и сознание собственной уязвимости, с которой придется еще долго жить, — вот чем отмечен пожилой возраст, вот какую цену приходится платить за долголетие.</p>
    <p>Смысл и ценность рождения тоже изменились: в европейском обществе XIX в. ребенок уже находится в центре семьи, а не на периферии. В самом деле, история снижения рождаемости, о которой мы столько говорили, сопровождается все возрастающим вкладом, который родители, семья, общество помещают в ребенка, заменяя количество качеством, измеряемым благосостоянием отпрыска, его питанием, здоровьем, знаниями. Рождения все чаще предопределяются, планируются заранее, в зависимости от семейных ресурсов, ожиданий, количества детей, какое желает произвести пара. «Время» рождения программируется в соответствии с жизненными планами — даже день и месяц родов подчинены графику работы определенного врача или больницы. Биофизические данные и пол ребенка известны заранее. Обильное применение медикаментов во время беременности и при родах рискует превысить меру, что может привести к вредным последствиям. До середины 1960-х годов пары с целью сокращения рождаемости все еще пользовались относительно несовершенными противозачаточными средствами, так что немалая доля рождений оказывалась непредусмотренной: в некотором смысле родители оставляли дверь приоткрытой для случайностей и непредвиденных казусов. Но начиная с конца 1960–1970-х годов распространение надежных противозачаточных средств позволяет осуществлять совершенный контроль над зачатиями, а широко доступное прерывание беременности предоставляет возможность исправить ошибку. Сегодня рождение ребенка предусмотрено и запрограммировано; некоторые данные ребенка известны еще во время беременности; обильно используются медикаменты. Такой значительный вклад еще до рождения ребенка вызывает пропорционально высокие ожидания и сильное разочарование, когда эти надежды не сбываются.</p>
    <p>Сегодня мы подошли к завершению цикла, и не только потому, что рост, продолжавшийся много веков, исчерпал себя к концу XX столетия. Совершился также великий переворот, в результате которого демографическое поведение было поставлено под контроль и стало определяться индивидуальным выбором. Присущие традиционному типу воспроизводства материальные ограничивающие факторы — пространство, питание, микробы — отступили, стали менее весомыми, утратили непосредственное влияние на демографическое развитие. Определяющие факторы, сильно ограниченные при традиционном типе воспроизводства, одержали победу. Больше свободы и осознанности в выборе, меньше места случайностям — но также, на другой чаше весов, больше ответственности, страхов и тревог.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРИМЕЧАНИЯ</p>
   </title>
   <subtitle>1. Цифры</subtitle>
   <p>Пример о baillage в Ко, Руане и Жизоре взят из Dupâquier J., L’autorégulation de la population Française (<emphasis>XVIe-XVIIIe siècle</emphasis>) в <emphasis>Histoire de la population française</emphasis>, Dupâquier J. (под ред.), vol. II, <emphasis>De la Renaissance à 1789</emphasis>, PUF, Paris, 1988, pp. 415–417. О немецких промышленных Kreise см.: Wrigley A. E., <emphasis>Industrial Growth and Population Change</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1961, p. 64. О Прато: Fiumi E., <emphasis>Demografia, movimento urbanistico e classi sociali in Prato dall’età comunale ai tempi moderni</emphasis>, Olschki, Firenze, 1968. Кроме того, о населении Тосканы в XIV–XV вв. см.: Herlihy D., Klapisch-Zuber Ch., <emphasis>Les Toscans et leurs familles</emphasis>, Presses de la Fondation Nationale des Sciences Politiques, Paris, 1978.</p>
   <p>То, что потенциальные возможности прироста в тех или иных группах являются, насколько нам известно, неизменными во времени и пространстве, — непреложный факт. Наблюдаемые различия носят в основном культурный характер: даже длительность вскармливания и частота сексуальных отношений, от которых зависит интервал между родами, а следовательно, рождаемость, находятся под сильным воздействием культурных факторов. Касательно ожидаемой продолжительности жизни современная наука показывает, что даже у относительно «далеких» групп (вспомним, однако, что генетическая разница даже в самых крайних случаях минимальна) ожидаемая продолжительность жизни, если рассматривать ее с точки зрения генетического наследия, практически одинакова.</p>
   <p>Нельзя назвать адаптацией то, что ведет к увеличению смертности; но высокая смертность может быть избирательной, когда погибают наиболее слабые особи и остаются в живых наиболее приспособленные (слова «слабый» и «приспособленный» употребляются здесь в чисто биологическом смысле), так что генетические характеристики последних переходят к следующим поколениям, повышая их выживаемость.</p>
   <p>Об иммунитете и вообще о механизмах защиты от инфекционных болезней см.: Sir Macfarlane Burnet F., <emphasis>Natural History of Infectous Diseases</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1962.</p>
   <p>Об оценке численности населения по Domesday Book см.: Russel J. С., <emphasis>British Medieval Population</emphasis>, University of New Mexico Press, Albuquerque, 1948. Оценки Рассела базируются на том, что он приписывает единице населения (очагу) среднее значение в 3,5 человек, в то время как другие придерживаются более высокого уровня значений (5 или 6); соответственно, и оценки общей численности населения оказываются выше на 40–70 %. График динамики европейского населения (рис. 1.1) построен на оценках, взятых из Biraben J.-N., <emphasis>Essai sur le nombre des hommes</emphasis>, «Population», I, 1979. Можно было бы предположить, что оценки численности населения в 1000 г. могут колебаться в ту или в другую сторону в пределах 50 %; в 1500 г. — в пределах 20 %; в 1700 — 10 %. Не будет ошибкой предположить колебание в 5 % для 1800 г., в 2 % для 1900 г. и в 1 % для 2000 г. J. Durand (<emphasis>Historical estimates of world population: An evolution</emphasis>, в «Population and Development Review», III, 1977) приводит для Европы, включая Советский Союз, следующие пределы возможных значений: 1000 г. — 36–55 млн, 1500 — 70–88, 1750 — 150–175, 1900 — 425–435. Эти пределы более узкие, чем те, что предложены мной, и допускают отклонения в ту или в другую сторону на 20 % (1000 г.), 11 % (1500), 8 % (1750), 1 % (1900). В этих пределах Дюран признает любые оценки, не делая никаких предпочтений.</p>
   <p>О чуме и о том, как она покинула континент, см. главу 4 и соответствующие примечания.</p>
   <p>Вопрос о межконтинентальных миграциях требует пристального изучения и четкого определения. Я называю здесь — с большой долей условности — внеевропейской не только арабскую иммиграцию в Испанию или на Сицилию, или турецкую на Балканы, но и иммиграционные потоки из степей между Кавказом и Уралом, являющихся традиционными воротами, через которые происходит обмен между Востоком и Западом. В XIX в. я считаю внеевропейской не только хорошо изученную эмиграцию в обе Америки, Южную Африку и Океанию, но и переселение русских за Урал.</p>
   <p>Cipolla С. M., <emphasis>Uomini, tecniche, économie</emphasis>, Feltrinelli, Milano, 1966, p. 51. О производительности сельского хозяйства: Slicher van Bath В. H., <emphasis>Agriculture in the vital revolution</emphasis>, в Rich E. E., Wilson С. H. (под ред.), <emphasis>The Cambridge Economic History of Europe</emphasis>, vol. V, <emphasis>The Economic Organization of Early Modern Europe</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1977, p. 81; Grigg D., <emphasis>Storia deiragricoltura in occidente</emphasis>, II Mulino, Bologna, 1922; De Maddalena A., <emphasis>Rural Europe, 1500–1750</emphasis>, в Cipolla С. M. (под ред.), <emphasis>The Fontana Economic History of Europe</emphasis>, vol. II, <emphasis>The Sixteenth and Seventeenth Centuries</emphasis>, Collins, Glasgow, 1974. Цитата Слихера ван Бата — из книги <emphasis>The Agrarian History of Western Europe. A. D. 500–1850</emphasis>, Arnold, London, 1963.</p>
   <p>О Крюле: Gautier E., Henry L., <emphasis>La population de Crulai, paroisse normande</emphasis>, INED — PUF, Paris, 1958. О парадигмах макро- и микроанализа: Livi Bacci М., <emphasis>Macro versus micro</emphasis>, в Adams J., Hermalin A., Lam D., Smouse P. (под ред.), <emphasis>Convergent Issues in Genetics and Demography</emphasis>, Oxford University Press, Oxford, 1990.</p>
   <subtitle>2. Пространство</subtitle>
   <p>Мальтус цитируется по репринту первого издания прославленного труда <emphasis>An Essay on the Principle of Population</emphasis>, Penguin, Harmondsworth, 1970 (ориг. изд. — 1798), p. 104.</p>
   <p>Описывая процессы освоения земель, я не касаюсь тем, принадлежащих истории сельского хозяйства, таких как циклические изменения цен, различные соотношения между пахотными и пастбищными землями, формы земельной собственности, развитие технологий. Я учитываю все эти аспекты, просто им не нашлось места в общем обзоре отношений между народонаселением и пространством. При рассмотрении вышеуказанных феноменов незаменимую помощь окажет Slicher van Bath В. H., <emphasis>Storia agraria dell’Europa occidentale (500–1850</emphasis>), Einaudi, Torino, 1972 (ориг. изд.: <emphasis>De agrarische geschiedenis van West Europa (500–1850</emphasis>), Het Spectrum, Utrecht — Antwerpen, 1962).</p>
   <p>К. М. Чиполла цитируется по: <emphasis>Uomini, tecniche, économie</emphasis>, Feltrinelli, Milano, 1990, p. 50 (ориг. изд.: <emphasis>The Economic History of World Population</emphasis>, Penguin, Harmondsworth, 1962).</p>
   <p>О географии континента: <emphasis>World Atlas of Agriculture</emphasis>, vol. I, De Agostini, Novara, 1969. Vidal Bendido T., <emphasis>Europa. Soporte humano privilegiado?</emphasis> доклад на конференции при Международном университете Менендеса-и-Пелайо, Сантандер, июль 1992.</p>
   <p>Приведу здесь лишь некоторые источники по исторической географии, полезные для ознакомления с процессами освоения и заселения континента: Pounds N. J. С., <emphasis>An Historical and Political Geography of Europe</emphasis>, G. G. Наггар, London, 1947; Smith С. T., <emphasis>An Historical Geography of Western Europe before 1800</emphasis>, Longmans, Green and Co., London, 1967; Pounds N. J. C., <emphasis>An Historical Geography of Europe</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1990; Darby H. C., <emphasis>The clearing of woodland in Europe</emphasis>, в Thomas W. L. (под ред.), <emphasis>Man’s Changing the Face of the Earth</emphasis>, University of Chicago Press, Chicago, 1956.</p>
   <p>Говоря о великой германской миграции на восток, я основывался на следующих исследованиях: Aubin H., <emphasis>German colonisation eastwards</emphasis>, в <emphasis>The Cambridge Economic History of Europe</emphasis>, vol. I, Cambridge University Press, Cambridge, 1966; Kuhn W., <emphasis>Geschichte der deutschen Ostsiedlung in der Neuzeit</emphasis>, 2 voll., Köln, 1955; Higounet Ch., <emphasis>Les Allemands en Europe centrale et orientale au Moyen Age</emphasis>, Aubier, Paris, 1989. О Реконкисте см.: Moxo S. de, <emphasis>Repoblaciôn y sociedad en la España cristiana medieval</emphasis>, Madrid, 1979; Lomax D. W., <emphasis>La Reconquista</emphasis>, Editorial Critica, Barcelona, 1984. Общие сведения см. также у Koebner R., <emphasis>The settlement and colonisation of Europe</emphasis>, в <emphasis>The Cambridge Economic History of Europe</emphasis>, vol. I, cit. Я не касался темы земель и поселений, заброшенных вследствие эпидемий чумы и других бедствий, отсылая читателей к фундаментальному труду <emphasis>Villages désertés et histoire économique Xle — XVIIIe siècles</emphasis>, Sevren, Paris, 1965.</p>
   <p>О германских миграциях XVII–XVIII вв.: Schmoller G., <emphasis>Die preussische Kolonisation des 17. und 18. Jahrhunders</emphasis>, Leipzig, 1886; общий обзор германских миграций см. в Fenske H., <emphasis>International migration: Germany in the eighteenth century</emphasis>, в «Central European History», XII, 4, декабрь 1980, pp. 332–347. О политике императрицы Екатерины в отношении новых территорий на юге России: De Madariaga I., <emphasis>Russia in the Age of Catherine the Great</emphasis>, Yale University Press, New Haven — London, 1981. Данные о немецком населении в России в 1897 г.: <emphasis>Premier Recensement Général de la Population de l’Empire de Russie. Relevé général pour tout l’Empire des résultats du dépouillement des donnés du premier recensement de la population en 1897</emphasis>, vol. II, St.Petersbourg, 1905. Экспансия и расселение на территориях к югу от политических границ России и Австрии явились предметом блестящего труда McNeill W. H., <emphasis>Europe’s Steppe Frontier, 1500–1800</emphasis>, University of Chicago Press, Chicago, 1964. Данные о русском населении на новых южных землях между 1724 и 1859 гг.: Lorimer F., <emphasis>The Population of the Soviet Union: History and Prospects</emphasis>, League of Nations, Genève, 1946, p. 10. Быстрый рост французского населения Канады документально подтвержден в Charbonneau H., Guillemette A., Légaré J., Desjardins В., Landry Y., Nault F., <emphasis>Naissance d’une population</emphasis>, INED — Presses de l’Université de Montréal, Paris — Montréal, 1987.</p>
   <p>Фундаментальным трудом по динамике заселения в Средние века является Bloch M., <emphasis>Les caractères originaux de l’histoire rurale française</emphasis>, Paris, 1931. См. также: Dubois H., <emphasis>L’essor médiévale</emphasis>, в Histoire de la Population Française, Dupâquier J. (под ред.), vol. I, <emphasis>Des origines à la Renaissance</emphasis>, PUF, Paris, 1988; Pinto G., <emphasis>Dalla tarda antichità alla metà del XVI secolo</emphasis>, в Del Panta L., Livi Bacci M., Pinto G., Sonnino E., <emphasis>La popolazione italiana dal Medioevo a oggi</emphasis>, Laterza, Roma — Bari, 1996; Sereni E., <emphasis>Agricoltura e mondo rurale</emphasis>, в <emphasis>Storia d’Italia</emphasis>, vol. I, Einaudi, Torino, 1972; Duby G., <emphasis>L’économie rurale et la vie des campagnes dans l’Occident Médiéval</emphasis>, 2 voll., Editions Montaigne, Paris, 1962. Что касается современной эпохи, крайне полезной будет книга Grigg D., <emphasis>Population Growth and Agrarian Change: A Historical Perspective</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1980, в которой рассматриваются разные аспекты связи между доступностью земли и населением в некоторых странах Западной Европы. Об основании поселений на Сицилии в XVI–XVII вв. см.: Davies T., <emphasis>La colonizzazione feudale della Sicilia nella prima età moderna</emphasis>, в <emphasis>Storia d’Italia, Annali</emphasis>, vol. VIII, <emphasis>Insediamenti e territorio</emphasis>, под ред. De Seta С., Einaudi, Torino, 1985.</p>
   <p>О работах по мелиорации, кроме уже упомянутой работы Григга, см.: Darby H. С. (под ред.), <emphasis>A Historical Geography of England before A. D. 1800</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1963, и особенно работу того же Darby H. С., <emphasis>The draining of the Fens</emphasis>, <emphasis>a. d. 1600–1800.</emphasis> To же в <emphasis>A New Historical Geography of England after 1600</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1976; Gambi L., <emphasis>Una «Patria artificiale» nata governando razionalmente le acque</emphasis>, в Fondazione Basso, <emphasis>L’ambiente nella storia d’Italia</emphasis>, Marsilio, Venezia, 1980; Aymard M., <emphasis>La fragilità di un’economia avanzata: l’Italia e la trasformazione dell’economia europea</emphasis>, в Romano R. (под ред.), <emphasis>Storia dell’economia italiana</emphasis>, vol. II, <emphasis>L’età moderna: verso la crisi</emphasis>, Einaudi, Torino, 1991; Wagret P., <emphasis>Polderlands</emphasis>, Methuen, London, 1968.</p>
   <p>Развитию городов и урбанизации в Европе посвящены многие важные работы. Среди них — Mois R., <emphasis>Introduction à la démographie historique des villes d’Europe du XlVe au XVIIIe siècle</emphasis>, 3 voll., Duculot &amp; Gembloux, Louvain, 1954–1956. Систематизируя численные данные, я основывался на изданиях De Vries J., <emphasis>European Urbanization, 1500–1800</emphasis>, Harvard University Press, Cambridge (Mass.), 1984 и Bairoch P., Batou J., Chèvre P., <emphasis>La population des villes européennes de 800 à 1850</emphasis>, Droz, Genève, 1988. См. также: Bairoch P., <emphasis>De Jéricho à Mexico</emphasis>, Gallimard, Paris, 1985. Расчет средней широты и долготы для городов с населением свыше 50 тыс. чел. основывается на данных, собранных в книге, цитируемой у Байроха, Бату и Шевра, исключая, однако, Россию и Балканы, из-за скудости данных за период ранее XVIII в.</p>
   <subtitle>3. Питание</subtitle>
   <p>Тезисы, выдвинутые в этой главе, и аргументы, их подтверждающие, повторяют некоторые положения моей книги <emphasis>Popolazione е alimentazione</emphasis>, Il Mulino, Bologna, 1993. Классические экономисты: Smith A., <emphasis>The Wealth of Nations</emphasis>, Dent &amp; Sons, London, 1964 (первое изд. — 1776); Malthus T. R., <emphasis>An Essay on the Principle of Population</emphasis>, Penguin, Harmondsworth, 1979 (первое изд. — 1798); Ricardo D., <emphasis>The Principles of Political Economy and Taxation</emphasis>, Dent &amp; Sons, London, 1965 (первое изд. — 1817). Ярыми сторонниками связи между питанием и смертностью в объяснении демографических тенденций являются McKeown Т., <emphasis>The Modern Rise of Population</emphasis>, Academic Press, New York, 1976 и Fogel R., <emphasis>New sources and new techniques for the study of secular trends in nutritional status, health, mortality and the process of aging</emphasis>, в «Historical Methods», XXVI, I, 1993.</p>
   <p>О пищевых и калорийных стандартах см.: National Academy of Sciences, <emphasis>Recommended Daily Allowances</emphasis>, NAS, Washington, 1980; World Health Organization, <emphasis>Energy and Protein Requirements</emphasis>, в «Technical Report Series», n. 724, WHO, Genève, 1985. О связи между питанием, инфекциями и смертностью: Chandra R. К., Newberne P. M., <emphasis>Nutrition, Immunity and Infection</emphasis>, Plenum Press, New York, 1977; Scrimshaw N. S., Taylor С. E., Gordon J. E., <emphasis>Interaction of Nutrition and Infection</emphasis>, в «Monograph Series», n. 57, WHO, Genève, 1968.</p>
   <p>Общие работы по питанию: Drummond J. С., Wilbraham A., <emphasis>The Englishman’s Food. A History of Five Centuries of English Diet</emphasis>, Jonathan Cape, London, 1939; Maurizio A., <emphasis>Histoire de l’alimentation végétale</emphasis>, Paris, 1932; Hémardinquer J.-J. (под ред.), <emphasis>Pour une histoire de l’alimentation</emphasis>, в «Cahier des Annales», n. 28, Paris, 1970; выпуск, посвященный <emphasis>Histoire de la consommation</emphasis>, в «Annales Esc», XXX, 2–3, 1975; Neveux H., <emphasis>L’alimentation du XIV-е au XVIII-e siècle</emphasis>, в «Revue d’Histoire Economique et Sociale», LI, 3, 1973; Morineau M., <emphasis>Révolution agricole, révolution alimentaire, révolution démographique</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1974; Abel W., <emphasis>Congiuntura agraria e crisi agrarie</emphasis>, Einaudi, Torino, 1976; Braudel F., <emphasis>Civilisation matérielle, économie et capitalisme</emphasis>, vol. I, <emphasis>Les structures du quotidien: le possible et l’impossible</emphasis>, Armand Colin, Paris, 1979; Mazzi M. S., <emphasis>Note per una storia medievale —</emphasis> в <emphasis>Studi di storia medievale e moderna per Ernesto Sestan</emphasis>, vol. I, Olschki, Firenze, 1980; Montanari M., <emphasis>La fame e l’abbondanza. Storia dell’alimentazione in Europa</emphasis>, Laterza, Roma-Bari, 1994; Smith R. M., <emphasis>Periods of «feast and famine</emphasis>»: <emphasis>food supply and long term changes in European mortality, 1200 to 1800</emphasis>, в <emphasis>XVIII giornata di studi dell’Instituto F. Datini di Prato su «Alimentazione e nutrizione, secoli XIII–XVIII»</emphasis>, Prato, апрель 1996. Я не касался тем законодательства и продовольственной политики, а также ограничений торговли пшеницей, которые усиливаются в XVIII в. и несомненно влияют на стандарты питания. См.: Pult Quaglia A. M., «<emphasis>Per provvedere ai popoli». Il sistema annonario nella Toscana dei Medici</emphasis>, Olschki, Firenze, 1990.</p>
   <p>Данные о калорийных балансах, упомянутых в тексте, взяты из Livi Bacci, <emphasis>Popolazione</emphasis>, cit., pp. 130–132.</p>
   <p>См.: Segni G. В., <emphasis>Trattato sopra la carestia e fame, sue cause, accidenti, previsioni e reggimenti</emphasis>, Bologna 1602; Гёте И.-В. «Путешествие в Италию» (1786–1788).</p>
   <p>Список литературы о кризисах сельского хозяйства, недородах и смертности необъятен. Среди этого изобилия рекомендую: Appleby А. В., <emphasis>Grain prices and subsistence crises in England and France 1590–1740</emphasis>, в «The Journal of Economic History», XXXIX, 4, 1979; Lebrun F., <emphasis>Les crises de démographie en France aux XVIIéme et XVIIIéme siècles</emphasis>, в «Annales Esc», XXXV, 2, 1980; Abel W., <emphasis>Massenarmut und Hungerkrisen im vorindustriellen Europ</emphasis>, Verlag Paul Parey, Hamburg, 1974; Del Panta L., <emphasis>Cronologia e diffusione delle crisi di mortalità dalla fine del XIV all’inizio del XIX secolo</emphasis>, в «Ricerche storiche», VII, 2, 1977; Pérez Moreda V., <emphasis>Las crisis de mortalidad en la España interior, siglos XVI–XIX</emphasis>, Siglo XXI, Madrid, 1980.</p>
   <p>Сравнение смертности среди пэров Англии со смертностью прочего английского населения основывается на реконструкции, произведенной для первых в Hollingsworth Т. Н., <emphasis>Mortality in the British peerage families since 1600</emphasis>, в «Population», XXXII, 1977, и для второго — в Wrigley A. E., Schofield R., <emphasis>The Population History of England, 1541–1871</emphasis>, Arnold, London, 1981. Относительно смертности и ожидаемой продолжительности жизни в других избранных группах см. также: Hollingsworth T. H., <emphasis>A demographic study of the British ducal families</emphasis>, в «Population Studies», XI, 1, 1957; Peller S., <emphasis>Births and deaths among Europe’s ruling families since 1500</emphasis>, в Glass D. V., Eversley D. E. С. (под ред.), <emphasis>Population in History</emphasis>, Arnold, London, 1965; Henry L., <emphasis>Anciennes familles genevoises</emphasis>, INED, Paris, 1956; Henry L., Levy C., <emphasis>Ducs et Pairs sous l’ancien régime: caractéristiques démographiques d’une caste</emphasis>, в «Population», XV, 5, 1960; Salvini S., <emphasis>La Mortalità dei gesuiti in Italia nei secoli XVI e XVII</emphasis>, Dipartimento statistico, Firenze, 1979. Тезис об относительной независимости смертности от уровня питания подкрепляется низкой ожидаемой продолжительностью жизни в только что колонизованных странах, где она не слишком отличается от европейской, несмотря на обилие земли и хорошее питание.</p>
   <p>О сопоставлении реальной заработной платы с ожидаемой продолжительностью жизни в Англии см.: Livi Bacci, <emphasis>Popolazione</emphasis>, cit., p. 153, и рис. 17. О кризисах в Центральной и Северной Италии: Del Panta L., <emphasis>Le epidemie nella storia demografica italiana</emphasis>, Loescher, Torino, 1980; о реальной заработной плате строительных рабочих: Vigo G., <emphasis>Real wages of the working class in Italy: Building worker’s wages (14th to 18th century</emphasis>), «Journal of European Economic History», III, 2, 1974.</p>
   <subtitle>4. Микробы и болезни</subtitle>
   <p>См.: <emphasis>Epistolario di Coluccio Salutati</emphasis>, под ред. F. Novati, 4 voll., Roma 1891–1905. Относительно продолжительности жизни см. исследование о причинах смерти мужчин в Англии, выполненное в Russel J. С., <emphasis>Late Ancient and Medieval Populations</emphasis>, в «Transactions of the American Philosophical Society», новая серия, 48, часть III, Philadelphia, 1958, p. 31, дает ожидаемую продолжительность жизни в 35,3 года для рожденных до 1276 г.; 31,3 года для 1276–1300 гг.; 29,8 для 1301–1325; 27,2 для 1326–1350; 17,3 для 1351–1375; 20,5 для 1376–1400; 23,8 для 1401–1425 и 32,8 для 1426–1450.</p>
   <p>По поводу продолжительности жизни в Англии отсылаю к Wrigley A. E., Schofield R., <emphasis>The Population History of England, 1541–1871</emphasis>, Arnold, London, 1981, p. 230. Об ожидаемой продолжительности жизни в XVIII в. см.: Dublin L.-I., Lotka A. J., Spiegelman M., <emphasis>Length of Life</emphasis>, Ronald Press, New York, 1949. Еще в 1897 г. ожидаемая продолжительность жизни в России была около 32,4 года.</p>
   <p>О влиянии заразных болезней в Англии и в Италии в 1871 и 1881 гг.: Caselli G., <emphasis>Health transition and cause-specific mortality</emphasis>, в Schofield R., Reher D., Bideau А. (под ред.), <emphasis>The Decline of Mortality in Europe</emphasis>, Clarendon Press, Oxford, 1991. Более пространные сравнения можно найти также в Preston S. H., Keyfitz N., Schoen R., <emphasis>Causes of Death: Life Tables for National Populations</emphasis>, Seminar</p>
   <p>Press, New York, 1972. О проблемах установления причин смерти, особенно в XVII, XVIII и XIX вв., см. доклады на конференции <emphasis>The History of Registration of Causes of Death</emphasis>, Bloomington, Indiana, 1993. Данные лондонских Bills of Mortality, в которых указывается причина смерти за периоды 1629–1636 и 1647–1659 гг., приведены в Graunt J., <emphasis>Observations on the Bills of mortality</emphasis>, в Hull С. H. (под ред.), <emphasis>The Economic Writings of Sir William Petty</emphasis>, vol. II, Kelley, New York, 1964 (первое изд. — 1899), отдельная таблица, p. 406.</p>
   <p>О связи географического положения Европы и распространения микробов и болезней см. прежде всего McNeill W. H., <emphasis>Plagues and People</emphasis>, Anchor, Garden City (N. Y.), 1976; Le Roy Ladurie E., <emphasis>Un concept: L’unification microbienne du monde (XIV–XVII siècles</emphasis>), в Id., <emphasis>Le territoire de l’historien</emphasis>, vol. II, Paris, 1978; Crosby A. W., <emphasis>The Columbian Exchange: Biological and Cultural Consequences of 1492</emphasis>, Greenwood, Westport (Conn.), 1972.</p>
   <p>Цитата из Цинсера: Zinsser H., <emphasis>Rats, Lice and History</emphasis>, Bantam, New York, 1971 (первое изд. — 1935), p. 210.</p>
   <p>О влиянии демографического роста и плотности населения на распространение заразных болезней: Cohen M. N., <emphasis>Health and the Rise of Civilization</emphasis>, Yale University Press, New Haven, 1988. Распространение инфекционной болезни среди населения, не обладающего иммунитетом, зависит, в конечном итоге, от числа вторичных заражений, последовавших за самым первым случаем; когда отношение вторичные случаи/первоначальный случай выше 1, инфекция удерживается и распространяется; если ниже 1 — затухает. Эту связь эпидемиологи представляют в виде выражения <emphasis>R</emphasis>(0), которое хорошо известно демографам как чистый коэффициент воспроизводства. Можно признать, что <emphasis>R</emphasis>(0) = <emphasis>bND</emphasis>, где <emphasis>b</emphasis> — относительная частота контактов между индивидуумами, <emphasis>N</emphasis> — общая численность населения, a <emphasis>D</emphasis> — средняя продолжительность заразного заболевания у индивидуума. Отсюда следует, что значение <emphasis>R(</emphasis>0), то есть скорости распространения инфекции, является, помимо всего прочего, функцией от численности населения и особенно его плотности, поскольку у людей больше возможностей вступать в контакт друг с другом в больших и густонаселенных городах, чем в малых, рассеянных по территории деревнях. Данные теоретические принципы имеют отношение к вопросам, обсуждаемым в настоящей главе. На эту тему см. также: Anderson R. M., May R. M. (под ред.), <emphasis>Population Biology of Infectious Diseases</emphasis>, Springer-Verlag Berlin, 1982, pp. 121–147.</p>
   <p>Классификация способов передачи инфекционных болезней приведена в издании: Sir Macfarlane Burnet F., <emphasis>Natural History of Infectious Diseases</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1962, pp. 166–175. Цитаты — из только что упомянутой статьи, с. 41, а также из Zinsser, op. cit., p. 44, и из Lederberg J., Shope R. E., Oaks S. С. (под ред.), <emphasis>Emerging Infections</emphasis>, National Academy Press, Washington, 1992, p. 84. В этом последнем исследовании, в частности, можно найти дискуссии по поводу возникновения новых патологий. Что касается взаимного приспособления микробов и хозяев, то у этого правила есть исключения: в случае, если микроб доставляется переносчиком, неважно, погибает ли хозяин, поскольку все равно существует возможность передачи микроба другому хозяину: см. Ewald P. W., <emphasis>L’evoluzione della virulenza</emphasis>, в «Le Scienze», n. 298, июнь 1993.</p>
   <p>О происхождении сифилиса: Grmek M. D., <emphasis>Les maladies á l’aube de la civilisation occidentale</emphasis>, Payot, Paris, 1983, pp. 199–226; Zinsser, op. cit., pp. 51–55. Описание Марчелло Кумано цитируется по: Corradi A., <emphasis>Annali delle epidemie occorse in Italia dalle prime memorie fino al 1850</emphasis>, vol. I, Forni, Bologna, 1973 (первое изд. — Bologna, 1865–1894), p. 351. Фракасторо написал поэму «Syphilis sive de morbo gallico» в 1530 г., но рассуждения об эволюции сифилиса и о происхождении тифа можно найти и в его труде «De contagione et contagiosis morbis», написанном в 1546 г. Богатый исторический обзор сифилиса в Европе приводится в Creighton С., <emphasis>A History of Epidemics in Britain</emphasis>, vol. I, Frank Cass, London, 1965 (первое изд. — 1894), pp. 423–438; см. также: Zinsser, op. cit., pp. 51–56. Что касается <emphasis>sweating sickness</emphasis>, см. снова Creighton, op. cit., vol. I, pp. 237–281.</p>
   <p>Истории тифа посвящен многократно цитированный труд Цинсера; о происхождении тифа в Европе см.: Corradi, op. cit., vol. I, pp. 370–374. Об эпидемиологических и демографических аспектах см. в Del Panta L., <emphasis>Le epidemie nella storia demografica italiana</emphasis>, Loescher, Torino, 1980, pp. 54–62. Цитата из Макфарлейна Бернета — в цит. изд., р. 191.</p>
   <p>Список литературы о чуме необъятен. Кроме компетентных исторических трудов Корради и Крейтона, книг Дель Панты, Макнила и того же Цинсера, уже цитированных, основополагающим является исследование Biraben J.-N., <emphasis>Les hommes et la peste en France et dans les pays européennes</emphasis>, 2 voll., Mouton, Paris, 1975, из которого я позаимствовал как информацию, так и отдельные умозаключения. По эпидемиологическому профилю — Lien-Teh Wu, <emphasis>A Treatise on Pneumonic Plague</emphasis>, League of Nations, Genève, 1926 (У Лянь Тэ — врач-микробиолог, возглавлявший санитарную службу во время чумы в Маньчжурии в 1910 г.); Chun J. W. H., Pollitzer R., С. Y. Wu, <emphasis>Plague. A Manual for Medical and Public Health Workers</emphasis>, Shanghai, 1936; Pollitzer R., <emphasis>Plague</emphasis>, WHO, Genève, 1953. См. также: Shrewsbury J. V. D., <emphasis>A History of Bubonic Plague in the British Isles</emphasis>, Cambridge, 1970. Прекрасный критический обзор исторических исследований о чуме представлен в статьях, содержащихся в приложении к «Local Population Studies», <emphasis>The Plague Reconsidered</emphasis>, 1977.</p>
   <p>Письмо Кампеджо цитируется no: Creighton, op. cit., vol. I, p. 292. В том, что касается хронологии и распространения чумы, я опирался на исследования Бирабена, Крейтона, Дель Панты. Кроме того, см.: Alexander J. Т., <emphasis>Bubonic Plague in Early Modern Russia</emphasis>, The Jonh Hopkins University Press, Baltimore, 1980; Echert E.-A., <emphasis>Boundary formation and diffusion of plague: Swiss epidemics from 1562 to 1669</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1978; Pérez Moreda V., <emphasis>Las crisis de mortalidad en la Espana interior, siglos XVI–XIX</emphasis>, Siglo XXI, Madrid, 1980. Об уходе чумы из Средиземноморья: Restifo G., <emphasis>Le ultime piaghe</emphasis>, Selene, Milano, 1994.</p>
   <p>О причинах ухода чумы из Европы почти во всех вышеупомянутых работах высказаны полезные, хотя и гипотетические заключения. Другие работы, посвященные именно исчезновению чумы: Appleby А. В., <emphasis>The disappearance of the plague: A continuing puzzle</emphasis>, в «The Economic History Review» новая серия, XXXIII, 2, май 1980, и Slack P., <emphasis>The impact of plague in Tudor and Stuart England</emphasis>, London, 1985. О создании органов здравоохранения и их роли см.: Cipolla С. М., <emphasis>Fighting the Plague in Seventeenth Century Italy</emphasis>, The University of Wisconsin Press, Madison, 1981; Id., <emphasis>Public Health and the Medical Profession in the Renaissance</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1976. Деятельность Санитарной службы Флоренции освещается по документам, содержащимся в Государственном архиве Флоренции, папки 191–194.</p>
   <p>За сведениями о демографических потерях в столетие, последовавшее за чумой, отсылаю к литературе по демографии позднего Средневековья. О том, что эти потери вызваны не только чумой, в последнее время, наверное, убедительнее всех заявил Шрусбери, op. cit. О потерях в Италии: Del Panta L., Livi Bacci M., Pinto G., Sonnino E., <emphasis>La popolazione italiana dal Medioevo a oggi</emphasis>, Laterza, Roma — Bari, 1996, p. 54; во Франции: Dubois H., <emphasis>La dépression (XIVe et XVe siècles</emphasis>), в Dupâquier J. (под ред.) <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, vol. I, <emphasis>Des origines à la Renaissance</emphasis>, PUF, Paris, 1988; в Англии: Russel J. С., <emphasis>The preplague population of England</emphasis>, в «Journal of British Studies», V. 2, 1996; в Норвегии и скандинавских странах: Benedictow О. J., <emphasis>Plague in the Late Medieval Nordic Countries</emphasis>, Middelalderforlaget, Oslo, 1992. О недостаточном воспроизводстве английского населения в XIV–XV вв. см.: Hollingsworth Т. Н., <emphasis>Historical Demography</emphasis>, Sources of History Limited, London, 1969.</p>
   <p>О частоте и интенсивности кризисов в Тоскане — Del Panta, op. cit., p. 132; Livi Bacci M., <emphasis>La société italienne devant les crises de mortalité</emphasis>, Dipartimento statistico, Firenze, 1978, pp. 37–42. Оценки потерь от чумы во Франции в XVII в. взяты из Biraben, op. cit., pp. 306–310; в Неаполитанском королевстве — из Corradi, op. cit., vol. II, p. 185; в Центральной и Северной Италии — у Чиполлы, которого цитирует Del Panta, op. cit., p. 151.</p>
   <p>Демографические потери в городах взяты: для Москвы — из Alexander, op. cit., p. 327; для Марселя, Экса, Тулона и Барселоны — из Biraben, op. cit., vol. I; для Аугсбурга — из Eckert, op. cit., p. 55.</p>
   <p>Рассуждения по поводу развития сопротивляемости у крыс см. в Pollitzer, op. cit., cap. 9.</p>
   <p>О восточном происхождении тифа: Zinsser, op. cit., pp. 201–202. Об эпидемиях тифа в Италии, кроме Corradi, op. cit. см.: Del Panta, op. cit., pp. 147–150, 163–166, 211–219. О голоде, неурожаях и эпидемиях: Post J. D., <emphasis>Food shortage, nutrition, and epidemic disease in the subsistence crises of preindustrial Europe</emphasis>, в «Food and Foodways», I, 1987. Об оспе: Dixon С. W., <emphasis>Smallpox</emphasis>, Churchill, London, 1962; Creighton, op. cit., vol. I, pp. 466–469; Del Panta, op. cit., pp. 63–73, 219–225; Mercer A., <emphasis>Disease, Mortality and Population in Transition</emphasis>, Leicester University Press, Leicester, 1990. По поводу рассуждений Бернулли об оспе см.: Peller S., <emphasis>Quantitative Research in Human Biology and Medicine</emphasis>, Jonh Wright, Bristol, 1967, p. 55. О данных за длительный период по ожидаемой продолжительности жизни в Англии: Wrigley, Schofield, op. cit.; во Франции: Vallin J., <emphasis>Mortality in Europe from 1720 to 1914</emphasis>, в Schofield R., Reher D., Bideau А. (под ред.), <emphasis>The Decline of Mortality in Europe</emphasis>, Clarendon Press, Oxford, 1991; в Италии: Breschi M., Pozzi L., Rettaroli R., <emphasis>Analogie e differenze nella crescita della popolazione italiana, 1750–1911</emphasis>, в «Bolletino di Demografia storica», XX, 1994.</p>
   <p>О частоте кризисов: Flinn M. W., <emphasis>The stabilization of mortality in pre-industrial western Europe</emphasis>, в «Journal of Europian Economic History», III, 1974; Del Panta, op. cit.; Moreda Pérez, op. cit.; Perrenoud A., <emphasis>The attenuation of mortality crises and the decline of mortality</emphasis>, в Schofield, Reher, Bideau (под ред.), op. cit.</p>
   <p>О связи между тяжестью кризиса и способностью поколений, еще не достигших репродуктивного возраста, к восстановлению: Del Panta L., Livi Bacci M., <emphasis>Chronique, diffusion et intensité des crises de mortalité en Italie, 1600–1850</emphasis>, в «Population», специальный выпуск, декабрь 1977.</p>
   <subtitle>5. Системы</subtitle>
   <p>Иллюстрация модели «системы», представленная в тексте и в таблице 5.1, в упрощенном виде содержится в De Santis G., Livi Bacci M., <emphasis>La reproduction des populations</emphasis>, в «Population», 5, 1997.</p>
   <p>Эмпирические данные, использованные для построения модели, заимствованы из следующих источников: для Франции — из многочисленных статей, опубликованных по заказу INED, в частности: Henry L., <emphasis>Fécondité des mariages dans le quart sud-ouest de la France de 1720 à 1829</emphasis>, часть I, в «Annales Esc», 3, 1972; часть II, в «Annales Esc», 4–5, 1972; Henry L., Houdaille J., <emphasis>La fécondité des mariages dans le quart nord-ouest de la France de 1670 à 1829</emphasis>, в «Population», 4–5, 1973; Houdaille J., <emphasis>La fécondité des mariages de 1670 à 1829 dans le quart nord-est de la France</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1976; Henry L., <emphasis>Fécondité des mariages dans le quart sud-est de la France de 1670 à 1829</emphasis>, в «Population», 4–5, 1978; Henry L., Houdaille J., <emphasis>Célibat et age de mariage aux XVIIle et XIXe siècles en France</emphasis>, I, в «Population», I, 1978; II, в «Population», 2, 1979; Blayo Y., <emphasis>La mortalité en France de 1740 à 1829</emphasis>, в «Population», специальный выпуск, ноябрь 1975. О Крюле: Gautier E., Henry L., <emphasis>La population de Crulai</emphasis>, нормандский выпуск, INED — PUF, Paris, 1958. О Руане: Bardet J.-P., <emphasis>Rouen aux XVIIe et XVIIIe siècles</emphasis>, SEDES, Paris, 1983.</p>
   <p>Для Англии: Wrigley A. E., Schofield R., <emphasis>The Population History of England</emphasis>, 1541–1871, Arnold, London, 1981; Idd., <emphasis>English population history from family reconstitution: Summary results 1600–1799</emphasis>, в «Population Studies», XXXVII, 1983, pp. 157–184.</p>
   <p>Для Германии: Knodel J., <emphasis>Demographic transitions in German villages</emphasis>, в Coale A. J., Cotts Watkins S. (под ред.), <emphasis>The decline of Fertility in Europe</emphasis>, Princeton University Press, Princeton, 1986.</p>
   <p>О разнообразии демографических систем, кроме уже цитированных работ, см. для России: Coale A. J., Anderson В., Harm E., <emphasis>Human Fertility in Russia since the Ninteenth Century</emphasis>, Princeton University Press, Princeton, 1979; для Италии: Del Panta L., <emphasis>Dalla metà del Settecento ai nostri giorni</emphasis>, в Del Panta L., Livi Bacci M., Pinto G., Sonnino E., <emphasis>La popolazione italiana dal Medioevo a oggi</emphasis>, Laterza, Roma — Bari, 1996, pp. 137–143. Уточнение по поводу демографической системы, превалировавшей во Флоренции в XV в., см. у Corsini С. A., <emphasis>La demografia fiorentina nell’età di Lorenzo il Magnifico</emphasis>, в <emphasis>La Toscana al tempo di Lorenzo il Magnifico</emphasis>, vol. III, Pacini, Pisa, 1992. Делла Пергола цитируется по Della Pergola S., <emphasis>La trasformazione demografica della diaspora ebraica</emphasis>, Loescher, Torino, 1983, p. 61.</p>
   <p>Мальтус цитируется по: Malthus T. R., <emphasis>A Summary View of the Principle of Population</emphasis>, John Murray, London, 1830. Цитата из Кантильона относится к 1755 г. и приводится по изданию: Lebrun F., <emphasis>Le mariage et la famille</emphasis>, в Dupâquier J. (под ред.), <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, vol. II, <emphasis>De la Renaissance à 1789</emphasis>, PUF, Paris, 1988, p. 303. О брачном поведении в Европе основополагающим трудом является Hajnal J., <emphasis>European marriage pattern in historical perspective</emphasis>, в Glass D. V., Eversley D. E. С. (под ред.), <emphasis>Population in History</emphasis>, Arnold, London, 1965, как и следующая его же работа: Hajnal J., <emphasis>Two kinds of preindustrial household formation system</emphasis>, в «Population and Development Review», VIII, 3, 1982. Обобщающий характер носит Flinn M. W., <emphasis>The European Demographic System 1500–1820</emphasis>, Harvester Press, Brighton, 1981. Локальные исследования по Новому времени весьма многочисленны; реже встречаются работы, посвященные более крупным территориям или протяженным периодам. Например, по Англии можно обратиться к Wrigley, Schofield, op. cit.; по Франции — к Henry L., Houdaille J., <emphasis>Célibat et âge au mariage</emphasis>, cit., a также к уже упомянутой статье Лебрена Ф.; по Испании и Португалии — к Rowland R., <emphasis>Sistemas matrimoniales en la Peninsula Ibérica (siglos XVI–XIX). Una perspectiva regional</emphasis>, в Pérez Moreda V., Reher D. (под ред.), <emphasis>Demografia Histôrica en España</emphasis>, El Arquero, Madrid s. d.; Reher D., <emphasis>Town and Country in Pre-Industrial Spain</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1990. По Италии см.: Rettaroli R., <emphasis>L’età al matrimonio</emphasis>, в Barbagli M., Kertzer D. I. (под ред.), <emphasis>Storia della familia italiana 1750–1950</emphasis>, Il Mulino, Bologna, 1992. По Тоскане за длительный период см.: Breschi M., Rettaroli R., <emphasis>La nuzialità in Toscana, secoli XIV–XIX</emphasis>, в <emphasis>Le Italie demografiche. Saggi di demografia storica</emphasis>, Udine, 1995. По Германии — Knodel, op. cit. По Фландрии см.: Vandenbroeke Ch., <emphasis>Le cas Flamand: évolution sociale et comportements démographiques aux XVIIe — XIXe siècles</emphasis>, в «Annales Esc», XXXIX, 5, 1984. Среди других, более специальных работ назовем: Delille G., <emphasis>Famille et propriété dans le Royaume de Naples (XVe — XIXe siècle</emphasis>), Ecole Française de Rome — EHESS, Roma — Paris, 1985. Данные по Венгрии приведены согласно частному сообщению Р. Андорки (Andorka R.). См. также: Del Panta L., Livi Bacci M., <emphasis>Le componenti naturali dell’evoluzione demografica nell’Italia del Settecento</emphasis>, в Società italiana di demografia storica, <emphasis>La popolazione italiana nel Settecento</emphasis>, CLUEB, Bologna, 1980; Schlumbohm J., <emphasis>Social differences in age at marriage: examples from rural Germany during the XVIII and XIX centuries</emphasis>, в <emphasis>Historiens et population. Liber Amicorum Etienne Hélin</emphasis>, Société Belge de Démographie, Louvain-la-Neuve, 1991; Lutz W., <emphasis>Finnish Fertility since 1722</emphasis>, The Population Research Institute, Helsinki, 1987.</p>
   <p>О брачности в Средние века, кроме статьи Хаджнала <emphasis>European marriage</emphasis>, cit., см. современный критический обзор: Smith R. M., <emphasis>The people of Tuscany and their families in the fifteenth century: medieval or mediterranean</emphasis>? в «Journal of Family History», весна 1981. Фундаментальным трудом о Тоскане является Herlihy D., Klapish-Zuber Ch., <emphasis>Les Toscans et leur familles</emphasis>, Presses de la Fondation Nationale des Sciences Politiques, Paris, 1978. См. также: Leverotti F., <emphasis>Popolazione, famiglie, insediamento. Le Sei miglia lucchesi nel XIV e XV secolo</emphasis>, Pacini, Pisa, 1992. О Франции см. опять же Klapish-Zuber Ch., <emphasis>Parenté et mariage</emphasis>, в <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, cit., vol. I.</p>
   <p>О внебрачной рождаемости и о добрачных зачатиях см.: Flinn, op. cit. О понятии естественной рождаемости: Walle E. van de, <emphasis>De la nature à la fécondité naturelle</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1988; Leridon H., <emphasis>Fécondité naturelle et espacement des naissances</emphasis>, ibid. О брачной рождаемости, кроме общих сведений, содержащихся в только что упомянутой книге Флинна, отсылаю к цитированным выше исследованиям об Англии, Франции, Германии. О Франции, кроме того, см.: Bideau A., Bardet J.-P., <emphasis>Une géographie très contrastée</emphasis>, в <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, cit., vol. II, pp. 366–367. Об Италии: Breschi M., Livi Bacci M., <emphasis>Italian fertility: A historical account</emphasis>, в «Journal of Family History», XV, 4, 1990; о Швеции: Hofstein E., Lundstrom H., <emphasis>Swedish Population History</emphasis>, National Central Bureau of Statistics, Stockholm, 1976; о Фландрии: Vandenbroeke Ch., <emphasis>Caractéristiques de la nuptialité et de la fécondité en Flandre et en Brabant au XVIIe-XIXe siècles</emphasis>, в «Annales de Démographie Historique», 1977. О рождаемости в Испании: Reher, <emphasis>Town and Country</emphasis>, cit., p. 91. См. также того же автора: <emphasis>La familia en España. Pasado y présente</emphasis>, Alianza Editorial, Madrid, 1996.</p>
   <p>Рассуждения о детской смертности частично заимствованы из Livi Bacci M., <emphasis>Popolazione e alimentazione</emphasis>, Il Mulino, Bologna, 1993, pp. 112–119; там же приведены и цитированные источники. О смертности в разных регионах Франции см.: Houdaille J., <emphasis>La mortalité des enfants dans la France rurale de 1690 à 1799</emphasis>, в «Population», XXXIX, 1, 1984. Об Англии: Wrigley, Schofield, op. cit.; о Германии: Imhof A. E., <emphasis>The amazing simultaneousness of the big differences and the boom in the 19th century</emphasis>, в Bengtsson T., Fridlizius G., Olhsson R. (под ред.), <emphasis>Pre-Industrial population Change</emphasis>, Almqvist &amp; Wiksell, Stockholm, 1984; О Финляндии: Turpeinen О., <emphasis>Infectious diseases and regional differences in Finnish death rates 1749–73</emphasis>, в «Population Studies», XXXII, 3, 1978.</p>
   <p>О районах скопления мигрантов: Lucassen J., <emphasis>Migrant Labour in Europe 1600–1900: The Drift to the North</emphasis>, Croom Helm, London, 1987; Corsini C. A., <emphasis>Le migrazioni dei lavoratori italiani del periodo napoleonico (1810–1812</emphasis>), в AA. VV., <emphasis>Saggi di demografia storica</emphasis>, Dipartimento statistico, Firenze, 1969. Богатейшим источником информации является сборник статей Eiras Roel A., Rey Castelao О. (под ред.), <emphasis>Les migrations internes et à moyenne distance en Europe</emphasis>, 2 voll., Xunta de Galicia, Santiago de Compostela, 1994. См. также: Page Moch L., <emphasis>Moving Europeans</emphasis>, Indiana University Press, Bloomington — Indianapolis, 1992.</p>
   <p>О миграциях на дальние расстояния см. материалы XVII Международной конференции исторических наук, Мадрид, 1990, а также доклады, прочитанные в рамках Недели Датини, в особенности: Dupâquier, <emphasis>Macro-migrations en Europe (XVIe-XVIIIe siècles). 06</emphasis> Италии: Pizzorusso G., Sanfilippo M. (под ред.), <emphasis>Rassegna storiografica sui fenomeni migratori a lungo raggio in Italia dal basso medioevo al secondo dopoguerra</emphasis>, в «Bolletino di Demografia storica», XIII, 1990. Об изгнании морисков и евреев: Pérez Moreda V., <emphasis>La poblaciôn espanola</emphasis>, в Artola M. (под ред.), <emphasis>Enciclopedia de Historia de España</emphasis>, vol. I, <emphasis>Economia y sociedad</emphasis>, Alianza Editorial, Madrid, 1988, pp. 396–398; Nadal J., <emphasis>La poblaciôn espanola, siglos XVI a XX</emphasis>, Ariel, Barcelona, 1984 p. 49. О численных оценках изгнанных гугенотов: Poussou J.-P., <emphasis>Mobilité et migrations</emphasis>, в <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, cit., vol. II, pp. 129–132.</p>
   <p>О трансатлантических миграциях: из Испании — см. снова Nadal, op. cit., pp. 54–64; Macias Hernandez A. M. (под ред.), <emphasis>La emigraciôn espanola a América.</emphasis> Actas del II Congreso de la ADEH, vol. I, Instituto de Cultura Gil Albert, Alicante, 1990; из Португалии — Rowland R., <emphasis>Emigraciôn, estructura y region en Portugal (siglos XVI–XIX</emphasis>), в Macias Hernandez (под ред.), op. cit.; из Англии — Wrigley, Schofield, op. cit., pp. 219–229; из Франции — Poussou, op. cit., pp. 124–129; из Голландии — Lucassen J., <emphasis>Dutch migrations (1500–1900</emphasis>), доклад на XVII Международной конференции исторических наук, Madrid, 1990; из Германии — Fenske J., <emphasis>International Migration: Germany in the eighteenth century</emphasis>, в «Central European History», XIII, 4, декабрь 1980. Оценки численности населения европейского происхождения в Америке в XVIII в. см. у McEvedy С., Jones R., <emphasis>Atlas of World Population History</emphasis>, Penguin, Harmondsworth, 1980, p. 279.</p>
   <p>Об Ирландии: Connell K. H., <emphasis>The Population of Ireland (1745–1845</emphasis>), Clarendon Press, Oxford, 1950; Clarkson L. A., <emphasis>Irish population revisited</emphasis>, в <emphasis>Irish Population, Economy and Society: Essays in Honour of the Late К. H. Connell</emphasis>, Clarendon Press, Oxford, 1981; Mokyr J., O’Grada C., <emphasis>New developments in Irish population history</emphasis>, в «The Economic History Review», новая серия, XXVII, 1984; O’Grada С., <emphasis>Ireland before and after the Famine</emphasis>, Manchester University Press, Manchester, 1993. О Голландии ход рассуждений и цитаты заимствованы у De Vries J., van der Woude A., <emphasis>The First Modern Economy. Success, Failure and Perseverance of the Dutch Economy</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1997; см. также: De Vries J., <emphasis>The Dutch Rural Economy in the Golden Age</emphasis>, Yale University Press, New Haven, 1974; Id., <emphasis>The population and economy of pre-industrial Netherlands</emphasis>, в «Journal of Interdisciplinary History», XV, 1985.</p>
   <p>Об Испании: Pérez Moreda V., <emphasis>La evoluciôn demogrâfica espanola en el siglo XVII</emphasis>, доклад на конференции Итальянского общества исторической демографии <emphasis>La popolazione italiana nel Seicento</emphasis>, Firenze, ноябрь 1996; об Италии: Breschi M., Del Panta L., <emphasis>I meccanismi dell’evoluzione demografica del Seicento: mortalità e feconditá</emphasis>, доклад на той же конференции.</p>
   <subtitle>6. Великое преобразование (1800–1914)</subtitle>
   <p>Об источниках энергии см.: Cipolla С. M., <emphasis>Uomini, tecniche, économie</emphasis>, Feltrinelli, Milano, 1966. Оценки дохода на душу населения взяты из Maddison A., <emphasis>Monitoring the World Economy, 1870–1992</emphasis>, OECD, Paris, 1995; они основаны на переводе продукта в денежные единицы (в доллары США 1990 г.) и установлении равной покупательной способности (РРР, или Purchasing power parity), что позволяет сравнивать значения, полученные для разных стран и в разное время.</p>
   <p>О доле трудоспособного населения, занятого в сельском хозяйстве, см. опять же: Cipolla, op. cit.; Bairoch P., <emphasis>Agriculture and the industrial revolution</emphasis>, в Cipolla (под ред.), <emphasis>The Fontana Economic History of Europe</emphasis>, vol. Ill, <emphasis>The Industrial Revolution</emphasis>, Collins, Glasgow, 1979; Mitchell B. R., <emphasis>European Historical Statistics, 1750–1975</emphasis>, Macmillan, London, 1980.</p>
   <p>О развитии сельского хозяйства, повышении его производительности и об аграрной революции: Dovring F., <emphasis>The transformation of Europian agriculture</emphasis>, в Habakkuk H., Postan M. (под ред.), <emphasis>The Cambridge Economic History of Europe</emphasis>, vol. VI, <emphasis>The Industrial Revolutions and After</emphasis>, Cambridge, 1965; Bairoch, <emphasis>Agriculture</emphasis> cit.; Id., <emphasis>The impact of crop yields, agricultural productivity and transport costs on urban growth between 1800 and 1910</emphasis>, в van der Woude A., De Vries J., Hayami А. (под ред.), <emphasis>Urbanization in History</emphasis>, Oxford University Press, Oxford, 1990. Grigg D., <emphasis>The Transformation of Agriculture in the West</emphasis>, Basil Blackwell, Oxford, 1992.</p>
   <p>Индекс рождаемости, приведенный в таблице 6.5, представляет собой среднее число детей, которое поколение женщин производит на свет в течение репродуктивного периода при отсутствии смертности — то есть предположив, что ни одна из этих женщин не умрет до 50 лет. Поскольку этот показатель не учитывает смертность, с его помощью можно сравнивать уровень рождаемости у населения разных стран.</p>
   <p>Оценки чистых потерь народонаселения вследствие эмиграции носят приблизительный характер и основаны на расчетах, сделанных в Sundbärg G., <emphasis>Aperçus statistiques internationaux</emphasis>, Imprimerie Royale, Stockholm, 1908.</p>
   <p>О демографическом переходе см.: Reinhard M., Armengaud A., Dupâquier J., <emphasis>Histoire générale de la population mondiale</emphasis>, Montchrestien, Paris, 1968; Armengaud A., <emphasis>Population in Europe 1700–1914</emphasis>, в Cipolla (под ред.), op. cit., vol. III. Среди более специальных работ: Chesnais J.-C., <emphasis>La transition démographique</emphasis>, PUF, Paris, 1985; классическая формулировка — в Notestein F., <emphasis>Population, the long view</emphasis>, в Schultz T. W. (под ред.), <emphasis>Food for the World</emphasis>, University of Chicago Press, Chicago, 1945; критический пересмотр этих взглядов — в Coale A. J., <emphasis>The demographic transition reconsidered</emphasis>, International Population Conference, IUSSP, Liège, 1973 и Szreter S., <emphasis>The idea of the demographic transition and the study of fertility change: A critical intellectual history</emphasis> в «Population and Development Review», XIX, 4, 1993.</p>
   <p>Цитата — из Ariès Ph., <emphasis>Histoire de populations françaises</emphasis>, Seuil, Paris, 1971, pp. 378–379. О динамике смертности в XIX в. см.: Schofield R., Reher D., Bideau A. (под ред.), <emphasis>The Decline of Mortality in Europe</emphasis>, Clarendon Press, Oxford, 1991; Stolnitz J., <emphasis>A century of international mortality trends</emphasis>, в «Population Studies», IX, 1955; Dublin L.-I., Lotka A. J., Spiegelman M., <emphasis>Length of Life</emphasis>, Ronald Press, New York, 1949.</p>
   <p>О кризисе выживаемости 1816–1817 гг. см.: Post J. D., <emphasis>The Last Great Subsistence Crisis in the Western World</emphasis>, The Johns Hopkins University Press, Baltimore — London, 1977. Данные о торговле зерном взяты из Mitchell, op. cit. О Великом голоде в Ирландии см.: Edward R. D., Williams T. D., <emphasis>The Great Famine</emphasis>, New York University Press, New York, 1957; Mokyr J., <emphasis>Why Ireland Starved: A Quantitative and Analytical History of the Irish Economy</emphasis>, 1800–1850, Allen and Unwin, London, 1983. Кризис 1860-х гг. в Финляндии описан в Pitkanen К. J., <emphasis>Deprivation and Disease</emphasis>, Finnish Demographic Society, Helsinki, 1993. О России — Blum A., <emphasis>Naître, vivre et mourir en Union Soviétique</emphasis>, Pion, Paris, 1994.</p>
   <p>Алиментарная гипотеза содержится в McKeown T., <emphasis>The Modem Rise of Population</emphasis>, Arnold, London, 1976. Дискуссия по ее поводу — Livi Bacci M., <emphasis>Popolazione e alimentazione</emphasis>, II Mulino, Bologna, 1993. См. также: Michinton W., <emphasis>Patterns of demand 1750–1914</emphasis>, в Cipolla (под ред.), op. cit.</p>
   <p>Об эпидемиологической картине в XIX в. см. две статьи из уже цитированной книги под ред. Schofield R., Reher D., Bideau A.: о холере (Burdelais P., <emphasis>Cholera: A victory for medicine?</emphasis>) и о туберкулезе (Puranen В., <emphasis>Tuberculosis, and the decline of mortality in Sweden</emphasis>). О распределении смертности по причинам смерти см.: Preston S. H., Keyfitz N., Schoen R., <emphasis>Causes of Death: Life Tables for National Populations</emphasis>, Seminar Press, New York, 1973. Цитата из Ф. Бонелли о малярии взята из статьи «La malaria in Italia», в <emphasis>Actes du Colloque international de démographie historique, Liège 1963</emphasis>, Editions M. Th. Gémin, Paris, 1965. Общеевропейская картина отражена в Bruce-Chwatt L. J., de Zulueta J., <emphasis>The Rise and Fall of Malaria in Europe</emphasis>, Oxford University Press, Oxford, 1980. О разной смертности в малярийных и немалярийных зонах: Dobson M. J., <emphasis>Malaria in England: A geographical and historical perspective</emphasis>, в «Parassitologia», XXXVI, 1994, pp. 35–60. О пеллагре см.: Ministero di Agricoltura, industria e commercio, <emphasis>La pellagra in Italia</emphasis>, в «Annali di Agricoltura», XVIII, 1879; Livi Bacci M., <emphasis>Fertility, nutrition and pellagra: Italy during the vital revolution</emphasis>, в «Journal of Interdisciplinary History», XVI, 3, 1986.</p>
   <p>О роли медицины в уменьшении смертности в XIX в. см.: McKeown, op. cit.; Shryock R. H., <emphasis>The Development of Modem Medicine</emphasis>, Knopf, New York, 1947; Lécuyer В.-P., Biraben J.-N., <emphasis>L’hygiène publique et la révolution pastorienne</emphasis>, в Dupâquier J. (под ред.), <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, vol. III, <emphasis>De 1789 à 1914</emphasis>, PUF, Paris, 1988.</p>
   <p>Общие сведения по детской смертности содержатся в Boulanger P.-М., Tabutin D. (под ред.), <emphasis>La mortalité des enfants dans le monde et dans l’histoire</emphasis>, Ordina, Liège, 1980; Corsini C. A., Viazzo P. (под ред.), <emphasis>The Decline of Infant Mortality in Europe — 1800–1950 — Four national case studies</emphasis>, UNICEF/ICDC, Firenze, 1993; Idd., <emphasis>The Decline of Infant and Child Mortality</emphasis>, Nijhof, Den Haag, 1997. О связи между смертностью и рождаемостью см.: Preston S. H. (под ред.), <emphasis>The Effects of Infant and Child Mortality on Fertility</emphasis>, Academic Press, New York, 1981.</p>
   <p>Данные о детской смертности взяты из Mitchell, op. cit. О высокой детской смертности в английских городах, кроме работ У. Фарра (Farr W., <emphasis>Vital statistics: A memorial volume of selections from the reports and writings of William Farr</emphasis>, под ред. Humphreys N. A., London, 1885), см.: Woods R., Williams N., Calley C., <emphasis>Infant mortality in England, 1550–1950</emphasis>, в Corsini, Viazzo, <emphasis>The Decline of Infant Mortality</emphasis>, cit. Об этапах борьбы со смертностью см.: Rollet С., <emphasis>La lutte contre la mortalité infantile dans le passé: essai de comparaison internationale</emphasis>, доклад на семинаре Sur la mortalité des enfants dans le passé, Montréal, 1992. Цитируемый семинар включает в себя ряд других важных докладов.</p>
   <p>О снижении рождаемости в Европе см.: Festy P., <emphasis>La fécondité des pays occidentaux de 1870 à 1970</emphasis>, PUF, Paris, 1979; Chesnais, op. cit. Детальное сравнительное исследование по странам и регионам проводится под названием European Fertility Project (EFP) с использованием однородных критериев, что позволяет проводить сравнения на международном уровне. В рамках этого исследования, осуществляемого под общим руководством А. Дж. Коула из Принстонского университета, был издан целый ряд монографий о различных странах и завершающий том под ред. Coale A. J., Cotts Watkins S., <emphasis>The Decline of Fertility in Europe</emphasis>, Princeton University Press, Princeton, 1986. Все монографии опубликованы в Princeton University Press, Princeton: Coale A. J., Anderson B., Harm E., <emphasis>Human Fertility in Russia since the Nineteenth Century</emphasis> (1979); Knodel J., <emphasis>The Decline of Fertility in Germany, 1871–1939</emphasis> (1974); Lesthaeghe R. J., <emphasis>The Decline of Belgian Fertility, 1800–1970</emphasis> (1977); Livi Bacci M., <emphasis>A Century of Portuguese Fertility</emphasis> (1971); Id., <emphasis>A History of Italian Fertility during the Last Two Centuries</emphasis> (1977); Teitelbaum M., <emphasis>The British Fertility Decline: Demographic Transition in the Crucible of the Industrial Revolution</emphasis> (1984); van de Walle E., <emphasis>The Female Population of France in the Nineteenth Century</emphasis> (1974).</p>
   <p>О контроле над рождаемостью в избранных группах см.: Livi Bacci M., <emphasis>Social group forerunners of fertility control in Europe</emphasis>, в Coale, Cotts Watkins (под ред.), op. cit.</p>
   <p>Об истории контрацепции и о запросах в Римскую курию см.: Noonan J. T., <emphasis>Contraception</emphasis>, Harvard University Press, Cambridge (Mass.), 1965.</p>
   <p>О влиянии брачности и целибата в XIX в. на рождаемость см.: Festy, op. cit., но в особенности — Hajnal J., <emphasis>European marriage patterns in perspective</emphasis>, в Glass D. V., Eversley D. E. С. (под ред.), <emphasis>Population in History</emphasis>, Arnold, London, 1965. Работа Хаджнала широко цитируется в главе 5.</p>
   <p>Индекс брачной рождаемости, на который мы ссылаемся, как и индекс внебрачной рождаемости и коэффициент брачности, были введены Дж. Коулом в рамках EFP. Максимальный уровень брачной рождаемости был зарегистрирован у гуттеритов Канады (браки 1921–1930 гг.) — анабаптистов, противников контрацепции, земледельцев; матери кормили детей грудью всего несколько месяцев, санитарные условия были превосходными.</p>
   <p>Данные о городской и сельской рождаемости в Италии взяты из Livi Bacci, <emphasis>A History</emphasis>, cit. См. также: Sharlin A., <emphasis>Urban-rural differences in fertility in Europe during the demographic transition</emphasis>, в Coale, Cotts Watkins (под ред.), op. cit.</p>
   <p>О рождаемости во Франции и различных интерпретациях ее снижения см.: Bardet J.-P., <emphasis>Le constat; Les incertitudes de Vexplication</emphasis>, в <emphasis>Histoire de la Population Française</emphasis>, cit., vol. III. Сравнение Англии и Франции см. в Wrigley А. Е., <emphasis>The fall of marital fertility in nineteenth century France. Exemplar or exception?</emphasis> в «European Journal of Population», часть 1, I, 1, 1985; часть 2, I, 2–3, 1985.</p>
   <p>Основополагающий труд по статистике интернациональных миграций — Ferenczi I., Wilcox W. F., <emphasis>International migrations</emphasis>, 2 voll., NBER, New York, 1929–1931; Davie M. R., <emphasis>World Immigration</emphasis>, MacMillan, New York, 1936; Hatton T. J., Williamson J. G., <emphasis>International Migration and World Development: A Historical Perspective</emphasis>, в «Historical paper», n. 41, NBER, Cambridge (Mass.), 1992; Idd., <emphasis>What Drove the Mass Migrations from Europe in the Late Nineteenth Century?</emphasis>, в «Historical paper», n. 43, NBER, Cambridge (Mass.), 1992. Об эмиграции из Соединенного Королевства см.: Johnson S. S., <emphasis>A History of Emigration from the United Kingdom to North America, 1763–1912</emphasis>, F. Cass, London, 1913 (1966); об эмиграции из Германии: Bade К. J., <emphasis>German emigration to the United States and continental immigration to Germany in the late nineteenth and early twentieth century</emphasis>, в «Central European History», XIII, 4, декабрь 1980; об эмиграции из Италии: Coletti F., <emphasis>Dell’emigrazione italiana</emphasis>, Hoepli, Milano, 1911; из России, Obolensky-Ossinsky V. V., <emphasis>Emigration from and immigration into Russia</emphasis>, в Ferenczi, Wilcox, op. cit. О завоевании Фронтира см.: Billington R. A., <emphasis>Westward Expansion. A History of the American Frontier</emphasis>, MacMillan, New York, 1967.</p>
   <p>Данные о повышении производительности труда в сельском хозяйстве см. в Bairoch, <emphasis>The impact</emphasis>, cit. Данные о населении больших городов приведены в Mitchell, op. cit. Увеличение площади обрабатываемых земель в России между 1883–1887 и 1904–1909 гг. достигло около 41 %. См.: Lorrimer F., <emphasis>The Population of the Soviet Union: History and Prospects</emphasis>, League of Nations, Genève, 1946, p. 211.</p>
   <subtitle>7. Завершение цикла</subtitle>
   <p>Основные исследования по демографии XX в.: Kirk D., <emphasis>Europe’s Population in the Interwar Years</emphasis>, League of Nations, Princeton University Press, Princeton, 1946; Reinhard M., Armengaud A., Dupâquier J., <emphasis>Histoire générale de la population mondiale</emphasis>, Montchrestien, Paris, 1968; Livi Bacci M., <emphasis>La transformazione demografica delle società europee</emphasis>, Loescher, Torino, 1977; Chesnais J.-C., <emphasis>La transition démografique</emphasis>, PUF, Paris, 1985; Noin D., Woods R. (под ред.), <emphasis>The Changing Population of Europe</emphasis>, Basil Blackwell, Oxford, 1993. Полная база данных об основных демографических переменных по разным европейским странам с 1950 по 1995 г. содержится в United Nations, <emphasis>World Population Prospects. The 1996 Revision</emphasis>, New York, 1997. По поводу смертности, рождаемости и международных миграций см. общие работы, цитируемые в главе 6, — многие из них охватывают также и XX в.</p>
   <p>О характеристиках нынешнего перехода, в особенности о свободных сожительствах, внебрачных рождениях, нестабильности семей и разводах, укажу, среди многих других, следующие работы: van de Каа D., <emphasis>The second demographic transition revisited: theories and expectations</emphasis>, доклад на конференции Population Change and European Society, Instituto universitario europeo, Firenze, 1988; Lesthaeghe R. J., <emphasis>The second demographic transition in western countries: an interpretation</emphasis>, доклад на конференции Gender and</p>
   <p>Family Change, IRP — IUSSP, Roma, 1992; Roussel L., <emphasis>La famille incertaine</emphasis>, Odile Jacob, Paris, 1989.</p>
   <p>Данные о потерях населения в Первую мировую войну, собранные Международной организацией труда, приведены в Landry A., <emphasis>Traité de démographie</emphasis>, Payot, Paris, 1949, p. 202. О России и Советском Союзе см.: Lorimer F., <emphasis>The Population of the Soviet Union: History and Prospects</emphasis>, League of Nations, Genève, 1946; Blum A., <emphasis>Naître, vivre et mourir en Union Soviétique</emphasis>, Pion, Paris, 1994. О культурных и политических последствиях демографического спада в Европе см.: Teitelbaum M., Winter J., <emphasis>La paura del declino demografico</emphasis>, Il Mulino, Bologna (ориг. изд.: <emphasis>The Fear of Population Decline</emphasis>, Academic Press, Orlando, 1985); Spengler J., <emphasis>France Faces Depopulation</emphasis>, Duke University Press, Durham, 1938. О демографической политике в Европе см.: Glass D. V., <emphasis>Population policies and movements in Europe</emphasis>, Clarendon Press, Oxford, 1940. В Италии: Ipsen С., <emphasis>Demografia totalitarian</emphasis> II Mulino, Bologna, 1997 (ориг. изд.: <emphasis>Dictating Demography</emphasis>, Cambridge University Press, Cambridge, 1996); ISTAT, <emphasis>L’azione promossa dal Governo nazionale in favore dell’incremento demografico</emphasis>, в «Annali di Statistica», серия седьмая, VII, Roma, 1943. В Германии: Reinhard, Armengaud, Dupâquier, op. cit. В Советском Союзе: Blum, op. cit. О голоде 1932–1933, его причинах и демографических последствиях см.: Livi Bacci M., <emphasis>On the human cost of collectivization in the Soviet Union</emphasis>, в «Population and Development Review», XIX, 4, 1993.</p>
   <p>О связях между народонаселением и экономикой см.: Maddison A., <emphasis>Monitoring the World Economy 1820–1992</emphasis>, OECD, Paris, 1995; Kuznets S., <emphasis>Modern Economic Growth</emphasis>, Yale University Press, New Haven, 1966; Id., <emphasis>Population, Capital and Growth: Selected Essays</emphasis>, Norton, New York, 1973; Kindleberger C. P., <emphasis>Europe’s Postwar Growth</emphasis>, Harward University Press, Cambridge (Mass.), 1967. Многие рассуждения, изложенные здесь, можно найти в Livi Bacci M., <emphasis>Storia minima della popolazione del mondo</emphasis>, Il Mulino, Bologna, 1998. Цитата взята из Keynes J. M., <emphasis>Some economic consequences of a declining population</emphasis>, в «Eugenics Review», XIX, апрель 1937. Периодизация — в Tapinos G., <emphasis>Le démographie</emphasis>, Fallois, Paris, 1996.</p>
   <p>Связь между демографическими изменениями и ценностями рассмотрена мной в работе <emphasis>Demografia della paura</emphasis>, в Ricossa S. (под ред.), <emphasis>Le paure del mondo industriale</emphasis>, Laterza, Roma — Bari, 1990. Цитаты взяты из: Камю А., «Чума»; Чехов А. П., «Враги»; Ariès Ph., <emphasis>Essai sur l’histoire de la mort en Occident</emphasis>, Seuil, Paris, 1975, pp. 61–62; Sontag S., <emphasis>Illness as metaphor.</emphasis> Итал. перевод:</p>
   <p><emphasis>Malattia come metafora</emphasis>, Einaudi, Torino, 1979, pp. 31, 38; выражение «капризное и непредвиденное вмешательство» смерти взято из «Будденброков» Т. Манна. См. также: Sontag S., <emphasis>AIDS and its metaphor.</emphasis> Итал. перевод: <emphasis>L’Aids e le sue metafore</emphasis>, Einaudi, Torino, 1989; Delumeau J., <emphasis>La peur en Occident</emphasis>, Fayard, Paris, 1978.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Указатель имен</p>
   </title>
   <subtitle>А</subtitle>
   <p>Абель, Вильгельм <emphasis>75</emphasis></p>
   <p>Аймар, Морис <emphasis>53</emphasis></p>
   <p>Андорка, Рудольф <emphasis>151</emphasis></p>
   <p>Анри, Луи <emphasis>29, 85, 139, 158</emphasis></p>
   <p>Ариес, Филипп <emphasis>202, 264</emphasis></p>
   <p>Аубин, Герман <emphasis>41, 42</emphasis></p>
   <subtitle>Б</subtitle>
   <p>Байрох, Пауль <emphasis>188, 189, 230</emphasis></p>
   <p>Барде, Жан-Поль <emphasis>225</emphasis></p>
   <p>Бернулли, Даниэль, математик <emphasis>127</emphasis></p>
   <p>Бирабен, Жан-Ноэль <emphasis>109, 121</emphasis></p>
   <p>Бонелли, Франко, энтомолог <emphasis>208</emphasis></p>
   <subtitle>В</subtitle>
   <p>Ван дер Вуд, Ад <emphasis>179, 180</emphasis></p>
   <subtitle>Г</subtitle>
   <p>Галиани, Фердинандо, экономист <emphasis>75</emphasis></p>
   <p>Гёте, И. В. <emphasis>77</emphasis></p>
   <p>Готье, Этьен <emphasis>29</emphasis></p>
   <p>Граунт, Джон, статистик <emphasis>66, 100, 117, 122</emphasis></p>
   <p>Григг, Дэвид <emphasis>230</emphasis></p>
   <subtitle>Д</subtitle>
   <p>Давенант, Чарльз <emphasis>59</emphasis></p>
   <p>Де Врис, Ян <emphasis>57, 179, 180</emphasis></p>
   <p>Делла Пергола, Серджио <emphasis>145</emphasis></p>
   <p>Дженнер, Эдвард, врач <emphasis>127, 128, 205</emphasis></p>
   <p>Джонсон, Стэнли Керри <emphasis>229</emphasis></p>
   <p>Дюпакье, Жак <emphasis>175</emphasis></p>
   <subtitle>Е</subtitle>
   <p>Ежов, Н.И. <emphasis>253</emphasis></p>
   <p>Екатерина II, императрица <emphasis>45, 46</emphasis></p>
   <subtitle>З</subtitle>
   <p>Зонтаг, Сьюзан <emphasis>265–266</emphasis></p>
   <subtitle>Й</subtitle>
   <p>Йерсен, Александр, бактериолог <emphasis>104</emphasis></p>
   <subtitle>К</subtitle>
   <p>Кампеджо, венецианский посол <emphasis>103</emphasis></p>
   <p>Камю, Альбер <emphasis>263</emphasis></p>
   <p>Кантильон, Ричард, экономист <emphasis>147</emphasis></p>
   <p>Карл VIII, король Франции <emphasis>94, 99, 108</emphasis></p>
   <p>Касаль, Гаспар, врач <emphasis>210</emphasis></p>
   <p>Кейнс, Джон Мейнард, экономист <emphasis>258</emphasis></p>
   <p>Кинг, Грегори, экономист <emphasis>59, 76</emphasis></p>
   <p>Клапиш-Зубер, Кристиана <emphasis>155, 156</emphasis></p>
   <p>Кнодель, Джон <emphasis>142, 144</emphasis></p>
   <p>Коннелл, Кеннет Хью <emphasis>177, 178, 179</emphasis></p>
   <p>Кох, Роберт, микробиолог <emphasis>201, 207, 211</emphasis></p>
   <p>Крейтон, Чарльз <emphasis>127</emphasis></p>
   <p>Кумано, Марчелло, военный хирург <emphasis>99</emphasis></p>
   <p>Кун, Вальтер <emphasis>41</emphasis></p>
   <subtitle>Л</subtitle>
   <p>Лебрен, Франсуа <emphasis>154</emphasis></p>
   <p>Ле Гофф, Жак <emphasis>6</emphasis></p>
   <p>Лоример, Фрэнк <emphasis>247</emphasis></p>
   <p>Луи-Филипп I, король Франции <emphasis>72</emphasis></p>
   <p>Людовик XIV, король Франции <emphasis>72, 80</emphasis></p>
   <subtitle>М</subtitle>
   <p>Магнус, герцог, король Ливонии <emphasis>70</emphasis></p>
   <p>Мазарини, Джулио, кардинал <emphasis>70, 84</emphasis></p>
   <p>Маккьюн, Томас <emphasis>205</emphasis></p>
   <p>Макнил, Уильям Харди <emphasis>46</emphasis></p>
   <p>Максимилиан I, император <emphasis>99</emphasis></p>
   <p>Макфарлейн Бернет, Фрэнк, вирусолог <emphasis>96, 98</emphasis></p>
   <p>Мальтус, Томас Роберт, демограф, экономист <emphasis>31, 62–63, 146, 151, 248</emphasis></p>
   <p>Мария Терезия, императрица <emphasis>47</emphasis></p>
   <p>Мевре, Жан <emphasis>78</emphasis></p>
   <p>Мирабо, Оноре Габриель <emphasis>30</emphasis></p>
   <p>Молотов, Вячеслав <emphasis>252</emphasis></p>
   <p>Монтескье, Шарль Луи де <emphasis>30</emphasis></p>
   <p>Морино, Мишель <emphasis>72</emphasis></p>
   <p>Мориц, граф Саксонский <emphasis>30</emphasis></p>
   <p>Муссолини, Бенито <emphasis>249</emphasis></p>
   <p>Мэддисон, Ангус <emphasis>184, 187</emphasis></p>
   <subtitle>П</subtitle>
   <p>Пастер, Луи, микробиолог <emphasis>201</emphasis></p>
   <p>Пеллер, Сигизмунд <emphasis>85</emphasis></p>
   <p>Пий XI, папа римский <emphasis>251</emphasis></p>
   <p>Пинто, Джулиано <emphasis>50</emphasis></p>
   <p>Пипс, Сэмюэл, писатель <emphasis>113</emphasis></p>
   <p>Потёмкин, Григорий, граф <emphasis>46</emphasis></p>
   <subtitle>Р</subtitle>
   <p>Раймундо, епископ Сеговии <emphasis>39</emphasis></p>
   <p>Рассел, Джошуа Кокс <emphasis>156</emphasis></p>
   <p>Рехер, Дэвид <emphasis>162</emphasis></p>
   <p>Ригли, Эдвард Энтони <emphasis>138, 175, 177</emphasis></p>
   <p>Рикардо, Давид, экономист <emphasis>62</emphasis></p>
   <p>Ричард III, король Англии <emphasis>100</emphasis></p>
   <p>Ролле, Катрин <emphasis>215</emphasis></p>
   <p>Росс, Рональд, врач <emphasis>211</emphasis></p>
   <subtitle>С</subtitle>
   <p>Салютати, Колюччо, флорентийский гуманист <emphasis>90</emphasis></p>
   <p>Сеньи, Джован Батиста, священник из Болоньи <emphasis>79</emphasis></p>
   <p>Серени, Эмилио <emphasis>50</emphasis></p>
   <p>Скофилд, Роджер <emphasis>175, 177</emphasis></p>
   <p>Слихер ван Бат, Бернард Хендрик <emphasis>26, 27, 28, 48</emphasis></p>
   <p>Смит, Адам <emphasis>62</emphasis></p>
   <p>Смит, Клиффорд Торп <emphasis>48</emphasis></p>
   <p>Соран из Эфеса <emphasis>167</emphasis></p>
   <p>Сталин И. В. <emphasis>252, 253</emphasis></p>
   <subtitle>Т</subtitle>
   <p>Тутен, Жан-Клод <emphasis>72, 77</emphasis></p>
   <subtitle>Ф</subtitle>
   <p>Фарр, Уильям <emphasis>214</emphasis></p>
   <p>Феличини, Якопо, житель Мессины <emphasis>115</emphasis></p>
   <p>Фелпс-Браун, Генри <emphasis>86</emphasis></p>
   <p>Фенске, Ханс <emphasis>45</emphasis></p>
   <p>Фердинанд III Святой, король Кастилии <emphasis>39</emphasis></p>
   <p>Флинн, Майкл Уолтер <emphasis>131</emphasis></p>
   <p>Флоридабланка, Хосе Моньино-и-Редондо, государственный деятель <emphasis>154</emphasis></p>
   <p>Фортескью, Джон, королевский судья <emphasis>76</emphasis></p>
   <p>Фракасторо, Джироламо, писатель, медик <emphasis>99, 100, 102</emphasis></p>
   <p>Фридрих II, король Пруссии <emphasis>44, 45</emphasis></p>
   <subtitle>X</subtitle>
   <p>Хаджнал, Джон <emphasis>149, 150, 151–152, 155, 156, 157</emphasis></p>
   <p>Харальд I, король Норвегии <emphasis>39</emphasis></p>
   <p>Херлихи, Дэвид <emphasis>155</emphasis></p>
   <p>Хопкинс, Шейла <emphasis>86</emphasis></p>
   <subtitle>Ц</subtitle>
   <p>Цинсер, Ханс, бактериолог <emphasis>93, 97, 98, 124</emphasis></p>
   <subtitle>Ч</subtitle>
   <p>Чехов, Антон Павлович <emphasis>264</emphasis></p>
   <p>Чиполла, Карло-Мария <emphasis>25, 32, 108, 121</emphasis></p>
   <subtitle>Ш</subtitle>
   <p>Шмоллер, Густав <emphasis>75</emphasis></p>
   <subtitle>Э</subtitle>
   <p>Эрик, король Швеции <emphasis>70, 84</emphasis></p>
   <p>Эсте, итал. герцоги <emphasis>54</emphasis></p>
   <subtitle>Ю</subtitle>
   <p>Юстиниан I, император <emphasis>106</emphasis></p>
   <subtitle>Я</subtitle>
   <p>Яков I, король Англии <emphasis>127</emphasis></p>
   <p>Янг, Артур <emphasis>179</emphasis></p>
   <subtitle>A</subtitle>
   <p>Abel, Wilhelm <emphasis>38</emphasis></p>
   <p>Andersen, Otto <emphasis>164</emphasis></p>
   <p>Andreev, E. M. <emphasis>240</emphasis></p>
   <subtitle>В</subtitle>
   <p>Bairoch, Paul <emphasis>55</emphasis></p>
   <p>Batou, Jean <emphasis>55</emphasis></p>
   <p>Bengtsson, Tommy <emphasis>164</emphasis></p>
   <p>Beveridge, William Henry <emphasis>82, 164</emphasis></p>
   <p>Blayo, Yves <emphasis>164</emphasis></p>
   <p>Blum, Alain <emphasis>195</emphasis></p>
   <p>Breschi, Marco <emphasis>132, 155, 195</emphasis></p>
   <subtitle>C</subtitle>
   <p>Chesnais, Jean-Claude <emphasis>196, 240</emphasis></p>
   <p>Chèvre, Pierre <emphasis>55</emphasis></p>
   <p>Coale, Ansley Johnson <emphasis>220, 222</emphasis></p>
   <p>Connell, Kenneth Hugh <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Cotts Watkins, Susan <emphasis>220, 222</emphasis></p>
   <subtitle>D</subtitle>
   <p>Darskij, L. E. <emphasis>240</emphasis></p>
   <p>De Vries, Jean <emphasis>56</emphasis></p>
   <p>Del Panta, Lorenzo <emphasis>21, 120, 129, 132</emphasis></p>
   <p>Dublin, Louis Israel <emphasis>195, 237</emphasis></p>
   <p>Dyrvik, Ståle <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Dupâquer, Jacques <emphasis>20</emphasis></p>
   <subtitle>F</subtitle>
   <p>Ferenczi, Imre <emphasis>228</emphasis></p>
   <p>François, Etienne <emphasis>129</emphasis></p>
   <p>Franz, Günther <emphasis>126</emphasis></p>
   <p>Fridlizius, Gunnar <emphasis>164</emphasis></p>
   <subtitle>G</subtitle>
   <p>Goubert, Pierre <emphasis>82</emphasis></p>
   <subtitle>J</subtitle>
   <p>Jones, Richard <emphasis>108</emphasis></p>
   <subtitle>K</subtitle>
   <p>Kharkova, T. L. <emphasis>240</emphasis></p>
   <subtitle>L</subtitle>
   <p>Lepetit, Bernard <emphasis>20</emphasis></p>
   <p>Livi Bacci, Massimo <emphasis>21, 74</emphasis></p>
   <p>Lomax, Derek William <emphasis>40</emphasis></p>
   <p>Lorimer, Frank <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Lotka, Alfred James <emphasis>195, 237</emphasis></p>
   <p>Lucassen, Jan <emphasis>171</emphasis></p>
   <subtitle>M</subtitle>
   <p>Maddison, Angus <emphasis>185, 257</emphasis></p>
   <p>McEvedy, Colin <emphasis>108</emphasis></p>
   <p>Mercer, Alex <emphasis>129</emphasis></p>
   <subtitle>N</subtitle>
   <p>Nadal, Jordi <emphasis>21</emphasis></p>
   <subtitle>O</subtitle>
   <p>Ohlsson, Rolf <emphasis>164</emphasis></p>
   <subtitle>P</subtitle>
   <p>Parenti, Giuseppe <emphasis>82</emphasis></p>
   <p>Pinto, Giuliano <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Pounds, Norman John Greville <emphasis>38</emphasis></p>
   <p>Pozzi, Lucia <emphasis>195</emphasis></p>
   <subtitle>R</subtitle>
   <p>Rebaudo, Daniele <emphasis>82</emphasis></p>
   <p>Reher, David 195</p>
   <p>Rettaroli, Rosella 155, <emphasis>195</emphasis></p>
   <subtitle>S</subtitle>
   <p>Schofield, Roger <emphasis>20, 82, 164</emphasis></p>
   <p>Sheenan, James <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Slicher van Bath, Bernard Hendrik <emphasis>20</emphasis></p>
   <p>Sonnino, Eugenio <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Spiegelman, Mortimer 195, <emphasis>237</emphasis></p>
   <p>Sundbärg, Gustav <emphasis>20</emphasis>, 192, <emphasis>194</emphasis></p>
   <p>Svennilson, Ingvar <emphasis>192</emphasis></p>
   <subtitle>T</subtitle>
   <p>Thomas, Dorothy Swaine <emphasis>21</emphasis></p>
   <p>Troitskaja, I. A. 195</p>
   <subtitle>W</subtitle>
   <p>Wagret, Paul <emphasis>52</emphasis></p>
   <p>Wilcox, Walter Francis <emphasis>228</emphasis></p>
   <p>Wrigley, Edward Anthony 20, 82, 164</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Комментарии</p>
   </title>
   <section id="n_1">
    <p><sup>1</sup> «Книга Страшного суда» (<emphasis>англ.</emphasis>). — Здесь и далее примечания редакторов.</p>
   </section>
   <section id="n_2">
    <p><sup>2</sup> Здесь и далее для перевода термина «старый демографический порядок» используется термин «традиционный тип воспроизводства населения» как более распространенный в современной демографии.</p>
   </section>
   <section id="n_3">
    <p><sup>3</sup> Напомним, что символом ‰ обозначается промилле — одна тысячная доля.</p>
   </section>
   <section id="n_4">
    <p><sup>4</sup> Здесь и далее источник цитирования указывается в Примечаниях.</p>
   </section>
   <section id="n_5">
    <p><sup>5</sup> Внутренние области (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_6">
    <p><sup>6</sup> Акт об осушении (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_7">
    <p><sup>7</sup> Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов, кн. 1, гл. 8. Цит. по: Классика экономической мысли. М., 2000. С. 145.</p>
   </section>
   <section id="n_8">
    <p><sup>8</sup> Нищета (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_9">
    <p><sup>9</sup> Рикардо Д. Начала политической экономии. Цит. по: Классика экономической мысли. С. 459.</p>
   </section>
   <section id="n_10">
    <p><sup>10</sup> На душу населения (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_11">
    <p><sup>11</sup> Вид тяжелой дистрофии.</p>
   </section>
   <section id="n_12">
    <p><sup>12</sup> Голодная лихорадка (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_13">
    <p><sup>13</sup> <emphasis>London Bills of Mortality</emphasis> — «Лондонские бюллетени смертности» — основной источник сведений о смертности в Англии в 1600–1830-х гг.</p>
   </section>
   <section id="n_14">
    <p><sup>14</sup> Неаполитанская болезнь, испанская оспа (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_15">
    <p><sup>15</sup> «Сифилис или О галльской болезни» (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_16">
    <p><sup>16</sup> «О заражении» (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_17">
    <p><sup>17</sup> Французская оспа (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_18">
    <p><sup>18</sup> С древних времен (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_19">
    <p><sup>19</sup> Старое европейское название Гуанчжоу.</p>
   </section>
   <section id="n_20">
    <p><sup>20</sup> Вторая чума… пятая чума… третья… четвертая (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_21">
    <p><sup>21</sup> <emphasis>Самюэл Пипс</emphasis> (1633–1703) — английский чиновник, автор знаменитого дневника о повседневной жизни лондонцев эпохи реставрации монархии.</p>
   </section>
   <section id="n_22">
    <p><sup>22</sup> Хозяйство (<emphasis>фр.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_23">
    <p><sup>23</sup> <emphasis>Испольное хозяйство, испольщина</emphasis> — аренда земли, плата за которую составляет половину урожая.</p>
   </section>
   <section id="n_24">
    <p><sup>24</sup> <emphasis>INED</emphasis> — Национальный институт демографических исследований (Франция).</p>
   </section>
   <section id="n_25">
    <p><sup>25</sup> Подушный налог (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_26">
    <p><sup>26</sup> Департаменты Франции.</p>
   </section>
   <section id="n_27">
    <p><sup>27</sup> «Молоко же в это время несъедобное, густое и плохое, по-латински называется colostrum (молозиво)» (<emphasis>лат</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_28">
    <p><sup>28</sup> Цислейтания — неофициальное название Австрийской части Австро-Венгрии (1867–1918) — территории к западу от р. Лейта, включавшей Австрию, Чехию, Моравию, Силезию, Галицию, Буковину, Далмацию и ряд других областей.</p>
   </section>
   <section id="n_29">
    <p><sup>29</sup> Прежде (<emphasis>лат.</emphasis>), здесь: первоначальное условие.</p>
   </section>
   <section id="n_30">
    <p><sup>30</sup> Началом (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_31">
    <p><sup>31</sup> От alimentazione — питание (<emphasis>итал.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_32">
    <p><sup>32</sup> Акт о гомстедах (участках поселенца) (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_33">
    <p><sup>33</sup> Акт о национальном происхождении (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_34">
    <p><sup>34</sup> Править значит заселять (<emphasis>исп.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_35">
    <p><sup>35</sup> «Священный брак» (<emphasis>лат.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_36">
    <p><sup>36</sup> Пособий (<emphasis>англ.</emphasis>).</p>
   </section>
   <section id="n_37">
    <p><sup>37</sup> Никто никогда не будет свободен, пока существует бедствие (<emphasis>фр.</emphasis>) — «Чума». Пер. Н. Жарковой.</p>
   </section>
   <section id="n_38">
    <p><sup>38</sup> А. П.Чехов. Враги. Собр. соч. в 12 тт., М.: ГИХЛ, 1962, т. 5, с. 34.</p>
   </section>
   <section id="n_39">
    <p><sup>39</sup> Одомашненной, прирученной (<emphasis>фр.</emphasis>).</p>
   </section>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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==</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/wAALCAPlAlgBAREA/8QAGgAB
AAMBAQEAAAAAAAAAAAAAAAIEBQMBBv/EAFEQAAEDAwAGBAsDBwkHBAMBAAABAgMEBRESEyEx
NbJBUXGxFCIyNGFyc3SBgsEVkaEjJTM2RFKDBiRCQ2JjwtHwJkZTZISSohaT4fFFVFWj/9oA
CAEBAAA/APoAAAeI5rlVGuRVauFRF3KegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAyLR
UayvuDFXP5TSb2ZVPohrmS+7v/Ktjia6TXamJufKVN6r/rpLzauJr2QzSxNnVEyxHdPUeyVt
LE9WSVETXJvRXIioTWohRHqsrESPy10k8XtPPCIdBz9czRa7RVdJMIvUFqYEmSFZo0lX+hpJ
n7gtTA2ZIVmYkq/0FcmfuIeHUmkqeEw5To00JLV0yQpKs8erVcI7STGQ+rp44UlfMxI3bnaW
xew6Me2RiPY5HNXaiouUU5xVVPM9zIpmPc3ejXZPI6ymlV6RzxuViZdhybE6yUVVBM5WxTRv
ciZVGuRRFVQTOVsU0b3JvRrkVSjT3Nz7ktK/Uva7Kxvidnd0L8C9HUwSvc2KaN7m70a5FwIq
mCZytimje5N6Nci4OpxhqqedzmwzMe5u9GuyeNrKZzXObURKjPKVHphDo6aJrla6RiOa3SVF
XcnX2EGVUEkbpGTRuY3ynI5MJ2hlVTvjdIyaNWN8pyOTCBlVTvYr2zxqxFwrkcmEUk6aJqqj
pWIrcIqK5NmdwWaJrlasjEcioippJnK7k+JJ8jI0y97Woq4y5cbSCVECoxUmjVJFwzxk8bsE
tTBC5rZZmMV25HORMnktVTwvRks0bHLuRzkRScr9XE9+WphFXLlwnxKNsuK1SzRzapHxbdKN
fFVOsuNqIHxukbNG5jfKcjkVEItraV0OtSoj1aLjS0tmeoJW0qx6zwiLQzo6WmmM9RFlfSPc
xrKiNXP8lEdtU6+EQ6OdazGloZ0k8rq7SHhtLrdV4RFrM6OjpJnPUSSpgWbUpNGsv7mkmfuI
LX0iPVq1MSOTOU002Eo6qCVrHMmY5Hrhu3ep66pgYxz3TRo1rtFVVybF6u0nG9krEfG5HNXc
qLlFJAAAAAAAAAAAAAAjK9I4nvXc1qqvwPmP5OS6Nzci/wBYxU+O/wCh9Q5yMYrnLhETKnzV
sYtPUUdZJ4zalzmLlPJcq4T7/wDM5ufCtula/C10k6qqqmHN29fQhORkdTBJKjUV1VWaDHKm
1G+gi+dj6WphbhJ6mqxo9KNymPxOs1PUQTRUcjGamaq1iOau1U6dnYVIGPmexrpWpPJPtRGZ
kaud6r1FinlpG06uqY3SVazOeuj5TVTbt6kPaWjhfJbInxorno6WTKb06M+jYUmI7Ta5Xxxx
uR8kaSNy3OcYxjfsLlF4PFJSrWbIUp3Oaj0yiuVy9HZ9C/bnOp7FLK9iq3xntYv7vV2GWjUd
FLLG6NJEp8pHA3Y1qqiLpL14VSdZJA1kXgKIqRwK2V7UxnSTG305UhNoLExaFu2Om/LOanXs
XP3qSr9ToQJbkRXRwKsr2J0KiJt9O/7yVYkDla62omIYF1jmp17NvpwqkK5YkZD9noirHB+V
cxOhcJt9O072p0VPXPklliWOKBPHjTCbVTf6dprXhz0tM6xZVVb0dWUz+GTErnRKjfs5Mtig
VJXsTGUXZtPKxKSVIKehRdc5GRue3Yx2evrXOP8ASHtRrJKid9W9q4mjikczOjo7c9yHOvRj
6yVaVWspHPZG5zUwzPw+Ia9GxzRubE5ZZ2t0/JiTHTs6NpBmnPM+GNY1fJMxEVjcMXGduOrc
d5EqZ6h7HKxZ5alG5RPFyxMfdtQjNJOs6vlljbI6pwr8eKixpv7NpZfXvqYKZtQrXNSp2yNT
COa3aq4+J7ZGxPuUr1Y9qYV9O125Gqu1UPb7JBKsiM0NezDHo9F0lTemiUrg9rnVSpqW6L0j
w7LpF0dmUzu3GtdE1VHQxSr+R1jGyr0KiJ0mZWo13hc1IjWU75GRZamGrsyv4ohBWflHq6SL
wfWxsl1KKjFTbt+GPxO9SlLU1cf2dEiyLLjQVPyb0RN+Or/5IUUTaiWkZI1qNkmklc1E8XCI
n4bFPYY2amkkSJNOaqWRNFNug3oQjDVQtpaKN0iZ16zS+jC7PvJRQqkNAsbEWokc+ZVxtXG1
DhS5TwdySMV7XLKqNZl6aO1dJSzR0kT1tsb2IrpFfLJlN6Ju+Gw50U0UNRSSTYZFpSSps2bd
mP8AxOLVkc+CSV8bGSq+VHSNy3OcLlPghvWFistyOVVVHvVyJjGE/wBJn4mkAAAAAAAAAAAA
ADxURUVFTKLvRTMtsMLLhXKyNjVY9EbhqbEx0GpvIauPRa3Qbot2tTGxOw8WCFXq9Yo9NyYV
2imVQ9SKNrWtSNqNZtaiJsTsI+Dw6xZNTHpquVdopnPaTVrVcjlaiq3cqpuPEhiSRZEjYj13
uRqZX4nmoh03P1Uek5MOdoplU9JJGMRUVGtRUTCLjcnUQdTwPYjHwxuY3c1WoqIevghka1sk
THo3cjmouCeExjGzqIRwQxIqRRMYjt+i1EyVqu3xz06QxIyFqvRz0a3GkidBZjhiiarY4mMa
u9GtREURwQxI5I4mMR29GtRMiOGKJqtiiYxF3o1qJkRwQxNc2OJjEdvRrUTJyloKeWndAjEj
jeqK5I0Rulj4FjCYxjZ1EGQRRtVscTGNdvRrURFPGU0DERGQxtRF0kwxEwvWSWGJUeixsw9c
uTRTxu3rPEghSLVJEzV/uaKY+488GgWLVLDHq026GimPuPWQQsVFZFG1U3KjUTB6kUaO0kja
jkVVzjpXeRdTwPTD4Y3JlV2tRdq71PVghVqNWJmi3KImimEzvJJGxFRUY1FRMIqJuTqIuhif
IkjomOe3c5Woqp8Tx1LTver3QROeu9ysRVUm9jZGK17Uc1d6OTKKeJDEkWqSNmr3aGimPuPG
wQtiWJsUaRrvYjUwvwPWQxRqisjY3CYTDUTCdQbFG3GixqYRUTCbj1I2N0cMamj5OE3dhzWl
p1zmCJc7/EQ6IxiK1Ua3LUwi43IRSCJrnOSJiOd5So1Mr2kkYxFaqNamimEwm5Ooi6nhejUd
DG5GeSitRdHsDoIXMRjomKxNzVamEJoiIiIiYROg9AAAAAAAAAAAAAAM63NRtfcMf8RF/A0Q
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9v8/uHtG9xoAAAAAAAAGdemtfTwMf5Dp2I7
bjYS+xrf/wDrp/3O/wAxY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9v8/uHtG9xoAAAA
AAAAGbfFxTwL1Ts3/E0ihY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9v8/uHtG9xoAAA
AAAAAGbe1xTwKnROz6mkULHwiD5uZS+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADPt/n9w9o3uNAAA
AAAAAAzb2qtp4FTek7ML1GkULHwiD5uZS+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADPt/n9w9o3uN
AAAAAAAAAzr2maWLZumYaJQsfCIPm5lL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM+3+f3D2je40A
AAAAAAADNvnmsO3+vYaRQsfCIPm5lL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM+3p+cLgv8Abb3G
gVp6+lp5Uimnax69C/XqEtdSwzNhkma2R25P9bj2aupaeZsUszWPduRf9bCwAAAAAAZ17TNJ
H6Jmd5olCx8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxoZqiK5V3g9Jr8vbldYjcbPSaVL
LPK1yz0+oVF2Jpo7P3GbdGQsfJBBHrKuswiou3RROn0FRsDUoroj8PkjVGIqptw3d3HlOnhF
FcpZU05dBu1ybdiG9ROV1FTucqq5Y2qqr2HcAAAAAGfevNGe1Z3mgULHwiD5uZS+AAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAADOt6/nG4J1Pb3GiZk1odJVyVLKyWN79+js2dQns7ZpVd4RI1r0akrU
/rMdJ7U2hk8znsmfEyRESSNu52NxotajGo1qYREwidR6AAAAADOvefBYsbtczJolCx8Ig+bm
UvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAz7fxC4L/bb3GgAAAAAAAAZ9680Z7VneaBn2LhEHzcym
gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADPt/n9w9o3uNAAAAAAAAAz70n80j9EzO80ChY+EQfNzKX
wAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9v8AP7h7RvcaAAAAAAAABnXtcUkWzfMz4bTRKFj4RB83
MpfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnW/iNx3eW3uNEAAAAAAAAzr3nwSPb/AFzO80ShY+EQ
fNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ1vT85XFejTb3GiAAAAAAAAULyiLSxoq4TXM29W0
vlCx8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAz7en5wuC/229xoAAAAAAAAGfevNGe1Z3m
gULHwiD5uZS+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOt/Erj67e40QAAAAAAADPvS4pI/TMzvNA
oWPhEHzcyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGbb+J3H12dymkAAAAAAAAZ17z4JFj/jMz95
olCx8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzrfn7RuHVpt7jRAAAAAAAAM+87KWNU2Kk
zFRfiaBQsfCIPm5lL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM+3+f3D2je40AAAAAAAADPvCZggV
M7J2Ls7TQKFj4RB83MpfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnW9fzjcE/tt7jRAAAAAAAAM69
58Ejx/xmZ+80ShY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ1v4lcfXZ3GiAAAAAAAAZ9
680j9szvNAz7FwiD5uZTQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn2/iFw9o3uNAAAAAAAAAz715
oz2rO80ChY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9v4hcOrTb3GgAAAAAAAAZt8RfB
Ycf8dmTSKFj4RB83MpfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn29fzhcE/vG9xoAAAAAAAAGbfF
VKWH0zsNIoWPhEHzcyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGfb/P7h7RvcaAAAAAAAABn3rzS
P2zO80ChY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9B5/cMfvt7jQAAAAAAAAM+848Fi
zuWZmfvNAoWPhEHzcyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGdb+JXH129xogAAAAAAAGde0/m
ke79MzvNEoWPhEHzcyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFCiz9qXDam+PlL4AAAAAAABn3p
P5pH6Jmd5oFCx8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzqDCXS4oi5TSZ3GiAAAAAAAA
ULwiLSxoq4RZmberaXyhY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9Dn7UuOURNrN3qm
gAAAAAAAAULyiupY0TeszE/EvlCx8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzreqrdLjn
95ncpomZca+aCrp4Yo3I10jUfIrdi5XchXra6p+05KaKqip2sRqJpt3qqZ6iVRXVutqHQPj1
dIiaaK39IvT2GtFIksLJG+S9qOTsUmAAAAADPvXmjPas7zQKFj4RB83MpfAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAABjsoKaqu1dr4tPRVmNqpjLdu40aWkgpGubTx6COXK7VXvK13a5zaTRRVxUsV
cJ2lK5PjSWqhkodKaVESKRrc6Wzr6MFddZQxVVHLHI+SoY3V6KZ0lxhdvafQUsaxUsMbt7GN
avwQ6gAAAAAz715oz2rO80ChY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ1AqrdLjn95n
cpogAAAAAAAGfevNGe1Z3mgZ9iX80QfNzKaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM23p+c7iv9
tncppAAAAAAAAGfevNGe1Z3mgZ9i4RB83MpoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzqBFbdLii
/vMX8DRAAAAAAAAM+9eaM9qzvNAz7HwiD5uZTQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn0W26XF
fTGn/iaAAAAAAAAM+oqKtbh4NS6lESJHqsiL146Cpc/D0hi8JWnWNZmp+TR2c/E2yhY+EQfN
zKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUKPi1w7Y+UvgAAAAAAAoN4873ZOYhfPNYfbs+ppFCx
8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzqFVW6XFVT+kxPwNEAAAAAAAFBvHne7JzEL75
tB7dn1NIz7FwiD5uZTQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQo+LXDtj5S+AAAAAAACg3jzvdk
5iF881h9uz6mkZ9i4RB83MpoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoUfFbh15j5S+AAAAAAACg
3jzvdk5iF982g9uz6mkULHwiD5uZS+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAChR8WuHbHyl8AAAA
AAAFBvHne7JzEL75tB7dn1NIoWPhEHzcyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGdQKq3O4qv7
zE/A0QAAAAAAAUG8ed7snMQvvm0Ht2fU0jPsXCIPm5lNAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG
fRrm63Htj5TQAAAAAAAM/wC2aFd0jlTrSN3+RzpamKqvb3wuVzUp0TKoqbdL0kr75tB7dn1N
IoWPhEHzcyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFCiVq3O4Y35jz/ANpfAAAAAAAM+xcJg+bm
U9bx53uycxC++bQe3Z9TSM+xcIg+bmU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9EiJdbjjrj5T
QAAAAAAAM+w8Jh7Xcynqcfd7snMQvvm0Ht2fU0ihY+EQfNzKXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAZ9Fn7VuOUxtj5TQAAAAAAAKFj4TB83Mobx53uycxC+KiUsWzOZmfA0ihY+EQfNzKXwAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ9FlbrccpjbHymgAAAAAAAULHwmD5uZQ3jzvdk5iF982g9uz
6mkULHwiD5uZS+AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAChR7brce2PlL4AAAAAABn2LhMPa7mU9b
x53uycxC++bQe3Z9TSKFj4RB83MpfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn0SI263FE641/wDE
0AAAAAAAChY8/ZMOf7XMobx53uycxC+eaw+3Z9TSM+xcIg+bmU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAUKPi1w7Y+UvgAAAAGLbLdTVVE2eZrnve52V03J0r6TtSU8dLeXxQ6TY1gRytVyrt0v
SagM+xcJh+bmU9Tj7vdk5iF8x4LDlP69hpFCx8Ig+bmUvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
oUfFrh2x8pfAAAAAKFk4XH6zuZQnHne7JzF8GfYeEw9ruZT1vHne7JzEL75tB7dn1NIz7Fwi
D5uZTQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQo+LXDtj5S+AAAAAULJwyP1ncyhOPu92TmL4M+w
8Jh7XcyhOPu92TmI33zaD27PqaRn2LhEHzcymgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAChR8WuHb
Hyl8AAAAAoWThkfrO5lCced7snMXwZ9h4TD2u5lPW8ed7snMQvnmsPt2fU0ihY+EQfNzKXwA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUKPi1w7Y+UvleqrIaRGa52Fe5GtRN5yqrpTUs6QyOdpYy5W
plGp6RUXSlpp0hkc7S2K5WplG53ZLoAABn2Nc2uJetXcynKoqoqS9q6ZVRq06ImGqv8ASXqO
q3qhTfK5O2N3+QS9UC5/LLs/sO/yFj4TBj+1zKet4873ZOYhffNofbs+ppFCx8Jg+bmUvgAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAx2eG/a1d4KkG9mlrc/u7MYNGm8Kw7wpIc/0dVn8cmdfqePEN
RhdbrGtzno2nN2+9aflaKb+rRXBWottsuOn5WrZnS6tHYb1DnwCnzv1Tc/ch3AABQsnDI/Wd
zKE4873ZOYhfE/msPonYaRn2LhMPzcynqcfd7snMQviKtLD6J2GkZ9i4RB83MpoAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAoUfFrh2x8pfONTTR1TGslRVRrkcmFxtQr1VqpqufXSI9HLhHI12Ed2
iotNLUzpK9HIuERzWrhHIm7JdRERMJsQ9AABQsnDI/WdzKE4873ZOYhffNYfbt+ppGfYuEw/
NzKepx93uycxC+eaw+3YaRQsfCIPm5lL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKFHxa4dsfKXwA
AAAChZOGR+s7mUJx53uycxC++aw+3b9TSM+xcJg+bmU9bx53uycxC++bQe3Z9TSKFj4RB83M
pfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQo+LXDtj5S+AAAAAULJwyP1ncyhOPu92TmIXzzWH27P
qaRn2LhMPa7mU9RPz+5f+WTmIX3zaD27PqaRn2LhEHzcymgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
ADPolzdbj2x8poAAAAFO51EtNS6cOjpq9GppJs2qc0juyJhZ6VfSrVFiVVtMSrvy7mU9Tjzv
dk5iF8TNLFt3TMNIz7FwmHtdzKet4873ZOYhffNoPbs+ppGfYuEQfNzKaAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAKFHxa4dsfKXwAAADPvXmbPas7zQM6w8Jh7Xcykk4873ZOYhffNYfbt+ppGfY
uEw/NzKepx93uycxG+Y8Fizv1zMGiZ9i4RB83MpoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAz6Fc3
W49sfKaAAAABn3rzNntWd5oGdYeEw9ruZSSced7snMQvvmsPt2/U0jPsS5tMPzcynrePO92T
mIX3zaD27PqaRQsfCIPm5lL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKFHxa4dsfKXwAAADOvnmkX
tmGiZ1h4TD2u5lJJx53uycxC++aw+3b9TSM+xcJh+bmU9bx53uycxC++bQe3Z9TSM+xcIg+b
mU0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUKPi1w7Y+UvgAAAGde/NI/bM6PSaJnWHhMPa7mUknH
ne7JzEL75rD7dv1NIz7FwmH5uZT1vHne7JzEL75tB7dn1NIoWPhEHzcyl84VdVHRxJJIjlRX
I1EamVVVK63RqJlaOs/9lS1TzsqYGTR50HplModQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUKPi1w7Y
+UvgAAAGdfPNI936ZneaJnWHhMPa7mUknHne7JzEL75rD7dv1NIz7FwmH5uZT1vHne7JzEL7
5tB7dn1NIz7FwiD5uZTQKF13UnvUfeXn+QvYUrLwmn7F71Iz1lV4a+npoGP0Go5Vc7G8i6sr
oZIUqKaJrJJEjy1+VTJpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAz6JMXW49sa/+JoAAAAGfevM2e1Z3
mgZ1h4TD2u5lJJx53uycxC++aw+3b9TSM+xcJh+bmU9bx53uycxC++bQe3Z9TSM+xcIg+bmU
0Chdd1J71H3l5/kL2FKy8Jp+xe9SMHHKr2TD267qP3qPvL4AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM+
iz9q3HKY2x8poAAAAGdfFVKSLHTMzJomdYeEw9ruZSSced7snMQviKtNAiJlVnZ9TSM+w8Jh
7XcynrePO92TmI3p2hDTuxnFQxcfeaJQsfCYPm5lOtTcKWkkSOeVGOVM4wq7PgUKy40lU+kj
gl03eEsXGiqbMmw/yF7ClZeE0/YvepGDjlV7Jh7dd1H71GXwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU
KPi1w7Y+UvgAAAGde8+CR4T+uZn7zRM6w8Jh7Xcykk4873ZOYhfFVKaBUXCpOz6mkZ9i4TD8
3Mp63jzvdk5iF982g9uz6mkULHstMHzcyhvH3+7JzHl2/Yveo/qX3+QvYYtrucMNvhjdHMqt
RUVWxqqbztQVDam71MjEciatqYcmFO11XZR+9Rl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFCj4tcO2P
lL4AAABm3xcUkSdczENIzrDwmHtdzKSTjzvdk5iF981h9u36mkULHwmD5uZQ3jzvdk5iF982
g9uz6mkULHwiD5uZQ3jz/dk5hdd1J71H3l5/kL2FKycJp+xe9TnTcerfUZ3E7suyj96jL4AA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM+iz9q3HKY2x8poAAAAGbfMeDQZ3a9mfxNIz7FwmHtdzKepx53u
ycxC++aw+3b9TSKFj4TB83Mobx53uycxC++bQe3Z9TSMO025k1vjl19QxXZyjJMJvU60MCU9
8nYj5H/kUXL3ZXenSd7v+xe9R/Uvv8hewpWThNP2L3qc6bj1b6jO4ndd1H71GXwAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAZ9Fj7VuOE6Y+U0AAAADNvvmsPt2/U0jOsPCYe13MpJOPO92TmIX3zWH27f
qaRQsfCYPm5lDePO92TmIX3zaD27PqaRQsfCIPm5lOcP6wz+wTvQnd/2L3qP6l9/kL2FKy8J
p+xe9TnTcerfUZ3E7rupPeo+8vgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoUfFrh2x8pfAAAAM6+Jmki
XO6ZimiZ9h4TD2u5lPU4873ZOYhffNYfbt+ppGfYuEwfNzKet4873ZOYhffNoPbs+ppFCx8I
g+bmU5w/rDP7BO9Cd23UfvUf1L7/ACF7ClZeE0/YvepzpuPVvqM7id13UnvUfeXwAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAUKPi1w7Y+UvgAAAzKhj6i86jwiaJiU+niN+jt0sFa6UXg8ML/AAmpk/LN
TRkk0kNwzrDwmHtdzKSTjzvdk5iF981h9u36mkULHwmD5uZQ3jzvdk5iF982g9uz6mkULHwi
D5uZTnD+sM/sE70J3f8AYveo/qX3+QvYUrLwmn7F71OdNx6t9RncTuy7KP01Uf1L4AAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAM+iTF1uO3O2PlNAAAAGemPt9evwVOYjffNYfbtNIz7DwmHtdzKepx53u
ycxC++aw+3b9TSM+xcJh+bmU9bx53uycxC++bQe3Z9TSKFj4RB83Mpzh/WGf2Cd6E7tuo/eo
/qX3+QvYUrJwmn7F71OdNx6t9RncSu/7F73H9TQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQo+LXDtj5
S+AAADPRP9oFX/lf8RG+Jmli9EzDSM6w8Jh7Xcykk4873ZOYhffNYfbt+ppGfYs/ZMOf7XMp
63jzvdk5iF982g9uz6mkZ9i4RB83MpCH9YZ/YJ3odLtnFH71H9S8/wAhewpWXhNP2L3qc6bj
1b6jO4ndv2P3qP6l8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGfRpi63HHXHymgAAADPT9YF91/xHl7XF
JGnXMxPxNEzrDwmHtdzKSTjzvdk5iF981h9u36mkZ9i4TB83Mp63jzvdk5iN5VqQ0yuTLUqG
Z7DRKFj4RB83Mpzh/WGf2Cd6E7tuoveo/qX3+QvYUrLwmn7F71OdNx2s9RncTu26j96jL4AA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKFHxa4dsfKXwAAAZ6frAqf8r/iPL2v80j24zMz47TRM6w8Jh7Xc
ynrePv2fsycxG++aw+3b9TSM+xJi0w/NzKet4873ZOYhfEzTwJuzOzf8TSKFj4RB83MpCFf9
oKhP7lO9Cd23UfvUf1Lz/IXsKVl4TT9i96nOlT8+Vq/2GdxO7Lso/TVR/UvOXDVXqQzKWoud
VTsmY2kRr0yiLpZO9DU1EtTUwVLYkfDo7Y84XKZ6S6QmcrIJHpva1VT7jNpW3Gppo5vDWMR7
dLGpRTtb5ahamqp6mVsiw6OHI3G9Ml8AAAAAAAAAAAAAAAAAAqVdxpqORscz1RzkyiI1V2EJ
rtRwJGr5F/KNRyYau7rUutcj2o5qorVTKKnSemfQ5+1bjnrj5TQAAABnon+0Cr/yv+IXlEWn
hRXIn5dm/tNAzrDwmHtdzKet4/Jv83TmI33zWH27fqaRQsfCYPm5lPGqi39+F3UyZ/7iN982
g9uz6mkULHwiD5uZTnD+sM/sE70J3f8AYveo/qX3+QvYUrLwmn7F71OdNx6t9RncSu37F70z
6l5/kO7CnZeE0/YvepGj4tcf4fKaByqvNZvUXuONq4ZTeohzo0/OlwXPTHyl8AAAAAAAAAAA
AAAAAAAyayCd1wlqKesiifHDjRwjlxv2ou5PSU6KoSsW4TStRHup0THo0dv4mtadL7Lp9JVV
dBN/V0fgeSvuSSu1UNOrM+KrnrnBwtTpXV9eszUbJpMyiLlE2KagAABmx3SaZunDQSvZlURy
OTbghSTSTXt7pYHQuSnREa5cqqaW863lVSCBUTLknYqJ6cmgZ9i4TD2u5lDURL+/Cb6ZM/8A
ceXpqvgp2pvWoYneaJQsfCYPm5lPG8fft/Zk5iN8x4PBnamvZn8TSKFj4RB83Mpzh/WGf2Cd
6E7t+xe9R/Uvv8hewpWVMWqn9Ve9TnTcerfUZ3C9s1kVKzSc3SqWJlq4VN+4S2vEb18Nrlw1
dmt3/gdLLwmn7F71I0fFrj/D5TQOVV5rN6i9xytePs2mxu1aHKjx9q3DrzHyl8AAAAAAAAAA
AAAAAAAApVdsgq5dY50kb1bouWN2NJOpSM1oppdHCyRaLNWurdjSb1L1l1jGxsaxiYa1MInU
hIz6Jc3W47t8fKaAAKNTWzR1qU1PTJM7V6xcyaOEzjqOctwq4Ea6ehRrFcjcpMi4z8DSKFk4
ZH6zuZQnHne7JzEb0qpBTq3yvCGY7TRM+xcJh7XcyhqIl/eqdNMir/3Hl6XEFOucYqGbU6N5
olCx8Jg+bmUix2b/ACJjyadE/wDI8vvm0Ht2fU0ihY+EQfNzKc4f1hn9gnehO7/sXvUf1L7/
ACF7ClZeE0/YvepzpuPVvqM7iV3/AGL3uP6lyoz4PLjfoLj7irZeE0/Yvep5R8WuP8PlL5yq
ttJN6ju442tc2ym2In5NDnR8VuHbHyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzqDP2pccpjxmdxogAz/9
4P8Apf8AGL2uKJqru1rO80ChZOGR+s7mUJx53uycxC+J/NYfbsNIzrDwmHtdzKSTjzvdk5jy
8NR8VM1dy1DENAoWPhMHzcynjM/b8mV2eDpjs0iN982g9uz6mkULHwiD5uZTnD+sM/sE70J3
f9i96j+pff5C9hSsvCafsXvU50vHK1MbdBm34Ert+xe9R/Ut1PmsvqL3Fay8Jp+xe9Tyj4tc
f4fKXzlVeazeovccbVwym9RDnR8WuHbHyl8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoUfFrh2x8pfABn/7w
f9L/AIxe/Mm+1Z3mgZ9j2WuP1ncynqcfd7qnMQvmPBoM7tez6mkZ9i4TD2u5lDePv2/sycwv
C6MVMqdFQw0ChY+EwfNzKRYiJf5MLnNOmfR4x5ffNoPbs+ppFCx8Ig+bmU5w/rDP7BO9Cd3/
AGL3qP6l9/kL2FKy8Jp+xe9TnTcerfUZ3Ert+xe9R/Ut1PmsvqL3Fay8Jp+xe9Tyj4tcf4fK
XzlVLikmVdyMd3HG1cMpvUQ5Ue27XHtj5TQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM+jVFutxx1x8poAAz
/wDeD/pf8YvXmTfas7zQKFk4ZH6zuZQnHne7JzEL75rD7dv1NIz7DwmHtdzKepx53uycxG9O
0IKdyb0qGKaJn2LhMHzcyhmPt+TGM+Dpn/uI33zaD27PqaRQsfCIPm5lIQov/qCoXo1Le8ld
/wBi96j+pff5C9hSsvCafsXvU503Hq31GdxO6/sfvTPqW58aiTS8nRXOOwq2XhNP2L3qeUfF
rh/D5S+cqrzSb1HdxxtXDKb1EOdHxa4/w+UvgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGfQ4+1bjo7sx8poA
Az/94f8Apf8AGL15k32rO80ChZOGR+s7mUJx53uycxG9aOop9LY3whmcdRomfYuEw/NzKGIq
X+RVXOadFT0eMRvmPB4M7tezOPiaRQsfCYPm5lPGLm/yJt2U6J/5Hl60dRT6WxvhDM46tpol
Cx8Ig+bmUhCv5/qG9cLVJXf9i96j+pff5C9hSsvCafsXvU503Hq31GdxK7fsXvTPqW6nzWX1
F7itZeE0/Yvep5R8WuP8PlL5yq8+CTYTK6t3ccbVwym9RDjQrm63Htj5TRAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAM238UuPrM7lNIAGf8A7w/9L/jF68yb7VneaBQsnDI/WdzKE4873ZOYhfMeDQZzjXsz
j4miu5ShYeEQfNzKRi/WGf2Cd6C9qraeByb0qGL3miq4TJQsXCIPm5lPGNx/KCRc5zTovZtF
5TMNOmM/zhmw0F2IpQsXCIPm5lIwov8A6gqF6NS3vJXf9i96j+pff5C9hSsvCafsXvUhS8cr
Ux/QZt+BK7fsXvTPqWqnzWX1F7itZeE0/Yvep5R8WuP8PlL5xq1xRzrjOI3dxztmEttNjH6N
vccaHilxTGPGZymgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ1AmLpcdufGZ3KaIAM//AHhX3X/GL15k32rO
80DPsa5tcS9auX/yU9Tjzvdk5iN5bpw07c40qhiGgu5ShYuEQfNzKRhx/wCoJ+vUt7yV3/R0
uzP85Zs6y+u4oWLhEHzcynkPH6jZt1Ldp7d00o6VMqmaliZToL67ihYuEQfNzKRhVft+oTo1
LSV3/Yveo/qX3+QvYUrLwmn7F71I0qfnmvdt2NjT8D27fsXvTPqWqnzWX1F7itZeE0/YvepW
bNURXeuSnptfnV6X5RG48X0ndLhUsniZU0SxNldoI7Wo7b2IWqzKUU+N+rdj7iFtz9nU2cZ1
Te44UWPtW4464+U0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOoV0rpcVxjxmJ+BogAz/wDeFfdf8YvXmTfa
s7zQM+xJi1RJ6Xcynqced7snMLt5FL7zH3l5dylCwr+aIPm5lPI24v8AMqLnMCZ9G3/4Pbzj
VU2VVE8IZtToL67lKFi4RB83MpGLH/qGfGf0CZ+8XvzenwuP5wzb1bzSKFjXNpg+PMpzgVf/
AFDUou7Ut+O4nd/2L3qP6l9/kL2FKy8Jp+xe9SFKq/bdcmdmizP3Ert+xe9M+paqfNZfUXuK
1l4TT9i96kaPi9x/hcpG8azNHqtFH69NHS3Zwu8jVfaaUk2mtJo6Ds4R2cYLVsTRttMn92i/
gcaFc3O4eszZ8poAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGdb8fadxx+8zuNEAGf/vAvuv+MXrzJvtWd5oG
fYtlqi7Xcynqced7snMLt5FL7zH3l5fJUoWLhEHzcynkK/n+ob1wtX8SV28mk95jLy7EVShY
uEQfNzKQh/WGf2Cd6E7w1Hx0rV3LUsTvL6plFQoWLhEHzcykYf1gqNn9S3vQldv2L3pn1L0j
kbE9y7kRVUp2XhNP2L3qc6bj1b6jO4ndv2L3pn1LVT5rL6i9xXsy5tVPhMeL9SFHxe4/wuUX
RU19A3pWdF/As13mNR7J3cRtuFttNjdq29xXoMfadx69JncaIAAAAAAAAAAAAAAAAAAABm2/
ilx9ZncppAAz0/WBfdf8QvXmTfas7zQM6w8Ji7Xcykk4873ZOYXbyKX3mPvLy+SpQsXCIPm5
lIwon2/ULnbqW7PiSu+6j96Z9S+7yV7ChYuEQfNzKQh/WGf2Cd6E7uqo2kwmV8KZ9S+uxFKN
j22iD5uZTyDjlV7Jgu37F70z6lup82l9Re4rWXhNPj91e9TnTcerfUZ3E7t+xe9M+paqfNZf
UXuK1m2Wqn258Ve9SNHxe4/wuUXTOvoduzwhO4s13mNR7J3cQtrdG20yf3bV+9DhQcUuK4wm
kzuNEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAzbfxO4+szuU0gAZ/wDvCvuv+MXrzJvtWd5oGdYeExdruZT1
qot/enVTIn/ke3byKX3mPvLy+SpQsXCIPm5lIxfrDP7BO9Cd2XDaT01UZed5K9hQsXCIPm5l
PIcfb1R16luD27rso/TVR/UvruUo2PH2RBj08ykYMfblVj/hsye3b9i96Z9S9IqJG5V3YXJT
svCafsXvUhStzeq52dzY0/D/AOCV2/YvemfUtVPmsvqL3Fay8Kp8fur3qRo+L3H+Fykbo5fC
qBvQs6L/AK+8t1+ygqF/undynlv4dTeyb3IZ8NbDTXaubLpIr3NxotVdyeguQ3OnmqGwN1iP
dnR0mKiLguAFarrWUjo2ujlkfJnRbG3KrjeV33dkbFfJR1jWpvVYsIn4mgi5RFTcp6AAAAAA
AAAAAAAAAADOt6fnK4r/AG29xogAz0/WBfdf8YvXmTfas7zQM6w8Ji7XcyiNf9oJducU6fDa
e3dEWOmRdy1LO8vr5KlCxcIg+bmUjF+sE6f3Cd5K8Iix0rV3OqWJ3l93kr2FCxcIg+bmU8hx
9vVHXqW4Pbvuo/eo/qX3eSvYULFwiD5uZSNOn5+q8L/VsySu37F70z6l2dNKCRE6WqmzsKll
4TT9i96kKVq/bVc7OxGxpj4Ert+xe9M+paqfNZfUXuK9nREtVPhc+L9SFHxe4/wuUjdPPbf7
Yt13mFR7J3cp5b+HU3sm9yFeg4jcPXb3HtZxW39snKXwDPrOL27+Jykrzwqo9VO9C1A7Sgjd
jGWouPgdAAAAAAAAAAAAAAAAAZ1v4lcdn9NvcaIBjWmhgqaJJ5UkdI9zsrrHJ0r1KTpaWKlv
j2QoqNWnzhXKv9L09hO/K7wJiNXCulameomtLcMcT/8A8Gnlh4TD2u5lEaqt/myqeLAiJ95K
7eRS+8x95eXyVKFi4RB83Mp5Cn5+qF6oWp+J7d91H70z6l93kr2FCxcIg+bmUjCi/b9QuNmp
bt+JK77qL3pn1L7vJXsKVk2Wmn7F71IU/Havd+jZuPbt+xe9M+pcncrYJHJvRqqn3FWy8Jp+
xe9SNHxe4/wuVT27fsXvTPqWqnzWX1F7ivZkxaqf1fqRo+LXH+Hykblo+F0GUVV12zHZ/wDR
arvMKj2Tu5Ty38OpvZN7kK9BxG4eu3lPazitv7ZOUuSyNiifI/yWNVy9iFFLzTqiKkc6ou5U
jUs0lXFWMc6LS8VdFUcmFRThVp+drevVrOU9vPCqj1U70Lkf6NvYhIAAAAAAAAAAAAAAAAGf
b/P7h7RvcaABn2Jc2qJV6VdzKRZhf5RSY6KZEX/uPb2v81iTZ40zE29pomfYkxaYe13MpGL9
YZ/YJ3oTu3kUvvMfeXl8lShYuEQfNzKIeOVPsmi77qP3pn1L7vJXsKNk4TT9i96nkHHKn2TB
d91F70z6l93kr2FKycJp+xe9TnTcdrPZs7iV3/Yveo/qW6nzaX1F7itZeE0/YvepGj4vcf4X
Kp7dv2L3pn1LVT5rL6i9xwtCqtrp8pjxCFHxa4/w+U8uKoldb8/8Re4s13mNR7J3ceW/h1N7
JvchXoOI3D128p7WcVt/bJyne4cPqfZO7lPaFMUNOi/8JvcVrZ+nrvbr3Ie1fF7f/F5UPbzw
qo9VO9C5H+jb2ISAAAAAAAAAAAAAAAABnW9fzjcU/tt7jRAM+xcKi7XcykY9n8opvTTov4oL
75pFs/rmmiuxDPsPCYe13Mp5Ev8AtDOnRqE7yd28il95j7y8vkqULFwiD5uZRDxyp9k0XfdR
+9M+pfd5K9hRsm200/YvepGFfz9UpjfC3ae3fdRe9M+pfd5K9hSsnCafsXvU503Hq31GdxK7
fsXvTPqW6nzaX1F7itZeE0+P3V71I0fF7j/C5VPbt+xe9M+paqfNZfUXuOFpXNrp/UQhR8Wu
P8PlI3Lz23+1Xoz0Fmv8wqfZO7lFv4dTeyb3IV6DiNw9dvKRuEjIrlb3yORrUWTKquETxTpX
VdM6hqGtqIlcsTsIj0yuw70PmFP7JvchRoamCGprmzTRxqs6qiOcidB7NUQz3eg1MrJNHWZ0
HIuPFO154VUeqnehcj/Rt7EJAAAAAAAAAAAAAAAAAzrfxG4bdum3Z8DRAM+xLm1RL6XcykY3
Z/lFKnVTp3oL4uKaHO1NezKdZoruM+w8Ih7XcynkX6wz+wTvQndvIpfeY+8vL5KlCxcIg+bm
UQp+falf7pou+6j96Z9S+7yV7CjY1zaIMdS96nkPHanZ/VNF33UXvTPqX3eSvYUrLwmn7F71
OVMv+0FY3rjav4ITu37F71H9S3U+bS+ovcVrNstVPhc+KvepGj4vcf4XKou3lUPvTPqW6nzW
X1F7jhac/ZdPlMeIhCj4tcf4fKRuKoldb8/8Re4tV3mFR7J3cp5b+H03sm9yFeg4jcPXbykL
mxklxt7JGo5quflFTKLsQ9uNFSst1Q5lNE1yMVUVGIioW6HzCn9k3uQpUEEMtTXLJEx6pOqZ
c1F6D2eGKG70GqiYzS1mdFqJ/ROt54VUeqnehcj/AEbexCQAMS20MFbA+aZJFcsjv6xd2TvS
wMpLy6GHSRi0+kqK5V26WDUABQu6v1dMxkj49ZUNYqsdhcLkhLbdCJ7kra3LWqqflixa3ukt
0D3uVzlbtVVyqloAAAAAAAAAAzbfxO4+szuU0ipdKp9HRrLE1qv0kRNLdtU5/nfrovueRsPC
Yu13Mp5GmP5RS+mnRfxQ8vvmsPt2/U0zPsPCYcdbuZSMSqv8oZsrugTH3k7t5NJ7zGXl8lSh
YuEQfNzKIeOVPsmi77qP3pn1L7vJXsKFi4RB83Mog45U+yYLvuo/eo/qX3eSvYUrLwmn7F71
OVMifb9YvSkbE/BCd230S/8ANM+pbqfNpfUXuK9nx9lU+ju0fqQo+L3H+Fyi6rtovemfUtVf
mk2/9G7d2HG0Lm10+zHiEKPi1x/h8pG5Ii11vymfyq9xar/MKj2Tu5Ty38OpvZN7kK9BxG4e
u3lI3Didu9Z/ch3unDKn2anSh8wp/ZN7kK1s/T13t17kFZxe3fxeVCV54VUeqnehcj/Rt7EJ
AAzrG5XULlz/AFru89/3h/6X/GaAKy19Gi+dQ/8AuIV33Vrp3Q0kLqlWplXMcmPvK9bVSyy0
bJKSSH+cMXScqKnZsNWo83l9Re4r2jhdP6hcABykqaeJ2jJPGx3U56IoZUwSORrJo3OXciOR
VOoAAAAAABnW9PzjcFz/AE27PgKqSpkubKWCo1KarTVdBHZ246Snd4KuOi0pq3Ws02+Jqkb0
9ZumdYeExdruZTyNc/yhm2boE7zy++aw+3b9TSXcZ9h4TD2u5lEa/wC0EyImPyCZ9O0ldl8W
k9NTGXl8lShYuEQfNzKIeOVPsmi77qP3pn1L7vJXsKFi4RB83Mog45U+yYLvuovemfUvu8le
wpWXhNP2L3qc6bj1b6jO4ldt9Ft/amfUuVC4p5V3+Iu/sKtmx9lU+P3V71I0fF7j/C5VF2Xx
qJOuqZ9S3U+ay+ovccbVwym9RDlR8WuP8PlPLkujW29f71U+9C1XeY1Hsndx5b+HU3sm9yFe
g4jcPXbykbhxO3es/uQ73ThlT7NTpQ+YU/sm9yFa2fp67269yCs4vbv4vKSvPCqj1U70Lkf6
NvYhIoVc9V4eympVibmNXqsiKvTjoOFZLc6OnfMstO9rVTZoKi7VRPqdsXbCeNRZ7HELAqrQ
OV2MrI7OCf8AvD/0v+Ms1lUyjgWWRrnJlEw1MquSv9pu/wD0Kz/20/zOVlpoJLXC98EbnLpZ
VWoq+UpKmjZHe6hsbGsTVN2NTBK77Eo/emfUuVHm8vqL3GTbbTRz2+GSSJyvcmVXTVM/id7X
CymuFdDEipG3V4RVzjKKaYBl09PDPdLgs0TJFRWImk1Fx4p7NTwwXWgWGJkeVkzotRM+KaYA
AAAAABnW/iNx3eW3uDv1hZ7t/iPL9w1dn9NveaRnWHhMXa7mU9amL+/dtpk3esQvvmsPt2/U
0zPsPCIdmPK5lIxfrDP7BO9Cd28mk95jLy+SpQsXCIPm5lPIc/b1R1alp7d91H70z6l93kr2
FGxpi0Qdi8ynkHHKn2TBd91F70z6l93kr2FGx5+yIM9S8ykKbjtZ6jO4ldt9En/NM+pbqfNp
fUXuK1lRUtVPn91e9SNHxe4/wuUXbOlRdXhTPqW6nzWX1F7jhac/ZdPn9xCFHxa4/wAPlI3F
EdXW9F/4ir+BarvMaj2Tu48t/Dqb2Te5CvQcRuHrt5TyvXF0t2zPjP7jtdOGVPs1OlD5hT+y
b3IVrZ+nrvbr3Ie1nF7f/F5UPbzwqo9VO9CEdNcdW3+fsTYmzUocaV9zn12jUw/k5XR5dHvx
2HsDalt7Z4TIx7tQuFYmNmTve+FTdreZC+ZthXNAvokd3kv94f8Apf8AGL15k32rO80DPsXC
IPm5lPIURL7U46Ym5Pbvuo/emfUuVHm8vqL3Fe0cLp/UKXgMNbeK7XI5dBI8Ydje3/4ElDDQ
11GtOr26cio7LlXOw1Kp7o6SZ7NjmscqduChTQV09NFKtxcmsYjsapuzKHtrY+Otrmyya16O
Zl6pjOzqOlZxW39snKXwAAAAAADOt/Erjs/pt2/A9cv5/Yn/ACy8xG/cO3Z8dveaRnWHhUXa
7mUjHlf5Ry7diU6J+KHt8TNNCidM7PqaRn2LhEHzcykYk/2gnX+5b3k7svi0nvMZeXyVKFi4
RB83Moh45U+yaLvuo/emfUvu8lewo2PhFPtzsXvU8hT8+1K/3TRd91F70z6l93kr2FKy8Jp+
xe9TnTcerfUZ3ErsvjUKf80z6lup82l9Re442nhlP6iHKj4vcf4XKp7dv2L3pn1LVUuKWZV3
aDu442rhlN6iHKj23a4/w+UXHPh1vx/xF7izXeYVHsndynlv4dTeyb3IV6DiNw9dvKeXBcXS
3bP6T+5DtdOGVPs1OlD5hT+yb3IVrZ+nrvbr3Ie1fF7f2ScqHt54VUeqnehcj/Rt7EKVq3Vn
vUh4/P2/FjGPB1z957e+FTdreZC+Zlg8wd7VxGphkmviJFO6FyUyLpNTOfGXYV7pTVEMETpK
ySZqytTRVqIhumfYuEQfNzKeQcdqt/6Jp7dtqUfvTPqXKjzeX1F7itZ1RbVT4/dIUfGLh2R8
ouPntB7Ve4s1yZoKhP7p3cp5b+HU3sm9yHCi4lcPWZyis4rb+2TlL4AAAAAABn2/z+4e0b3H
jv1hb7t/iF+XFtdv2vbu7TRM+xJi0w9ruZSMaKn8oZvTAneeX3zWH27fqaS7lKFi4RB83Mp5
Cn5/qHdULU/E9u6ZbSeiqZ9S+vkqULFwiD5uZRDxyp9k0XfdR+9M+pfd5K9hRsaYtEHYvMp5
Bxyp9kwXfdRe9M+pfd5K9hSsvCafsXvU503Hq31Gdx7dvLofemfUuVPm0vqL3HG08Mp/UQ5U
fF7j/C5VF2XxqFP+aZ9S3VKiUkyruRju44WlMWunx+4hyoeK3HZjbH3Htw8/t/tHdxYr9tvq
fZO7lFv4dTeyb3IV6DiNw9dvKRuHE7d6z+5DvdOGVPs1OlD5hT+yb3IVrZ+nrvbr3IeVar9t
UCdGjJj7id54VUeqnehcj/Rt7EKNp3VnvUn0EiZv8S9VOvee3vhU3a3mQvmdYm4t+euRy/iS
Tjy+6pzEL75pF7ZppGfYuEQfNzKINt8qfRE1O09u37F70z6luo83l9Re4rWZNG1U6f2c/iQo
+MXDsj5RcfPaD2q9xYr9lBU+yd3KLfw6m9k3uQr0KotyuGFz4zOU9rOK2/tk5S+AAAAAAAZ9
v8/uHtG9wci/+oWrjZ4N/iPL5nwBMb9Y3H3miZ9hXNph7XcykIv1im9gneh7fEzTQJlEzOza
vxNFdylCw8Ig+bmUjF+sE+3+oTZ8SV38mj96Z9S+vkqULFwiD5uZRDxyp9k0XfdR+9M+pfd5
K9hRsnCafsXvU8g45VeyYLvuovemfUvu8lewpWXhNP2L3qc6bj1b6jO49u3l0PvLC5U+bS+o
vccbTwyn9RDlR8XuP8LlPLtnToerwln1LlUiLSTIu5WO7jjauGU3qIcqLi1xyudsfKLh5/b/
AGju4sV/mFT7J3cot/Dqb2Te5CvQcRuHrt5Tyvz9qW7CZ8Z/cdrpwyp9mp0ofMKf2Te5CtbP
09d7de5D2r4vb+yTlQ9vPCqj1U70Lkf6NvYhRs65ZVLs21L93wD+PR+7rzHt74VN2t5kL5Qs
nDWes7mUf/n191TnOd980i9s36mmu4z7FwiD5uZTyB2b7VJjdGz/AF+JK7fsXvTPqW6jzeX1
F7ivaExa6fH7hzo+MXDsj5TneY2zT0Mb0VWulwqIuCNbaaVlFM9NZpMY5yKsiruTcXrfw6m9
k3uQr0CYuNwTCJ47V2dh7WcVt/bJyl8AAAAAFGur3wTx09PDrp3ortFXYRET/wCjvRVLaylZ
O1Fajk2ovQvSdzPt/ELh7RvceO/WBnuy8x5fuHb8flG95pGfYeEw9ruZSMX6wzewTvQXzC00
CKuE17Nv3miu5ShYuEQfNzKIVT7dqE6dS0XdPFo/RVM+pfXyVKFi4RB83MpGnXN9q/RGwld9
1H70z6l93kr2FKycJp+xe9SMHHKn2TBd91F70z6l93kr2FKy8Jp+xe9TnTcerfUZ3Ht28uh9
5YXKnzaX1F7jjaeGU/qIcqPi9x/hcp5dvLodv7UzZ95cqs+CzY36Du442rhlN6iHGhz9q3HP
XHyntw8/t/tHdxYr+H1Psndyi38OpvZN7kK9BxG4eu3lPLgqpdLdj95/ch2unDKn2anSh8wp
/ZN7kK1s/T13t17kFXj7YoOvEncSvPCqj1U70Lkf6NvYhRs6Yjqkxj+cv2dW48flP5QR78LT
rzEr3wqbtbzIXzPsaYtzfS93ep7j8/qv/K/4znffNIvbN+ppmfYuEQfNzKKbCXqtynjKxip2
Y2i7fsXvTPqXKjzeX1F7ivaOF0/qHOj4xcOyPlI3VM1dvx/xi3XLihqF/undx5b+HU3sm9yH
Ci4lcPWZyis4rb+2TlL4IskZImY3tcnW1ckgAAADJq5o6W+xSzu0I3QK1HKmzOcnSwMVlsYq
pjTcrkT0ZOktBM6Vz2V87Mqq6OxUTsQ5R2qaN73suEqOkXLl0U2njrTK6ZJluE2sRujpIiIu
OoT2iWobozV8zm78KiYOngFV/wD0pv8AtQhDapoI0jiuErWJuTRTYefZMyTLM24SpKqaKu0U
3FW7UlRFTxK+tklzK1MK1EwvWXPs+tX/APKSf+2n+ZCG01MESRxXF7WJuRI0/wAzxLTUpOsy
XF+scmirtWm77z2W1VUyNSS5PdouRyfk02KnTvJ/Z9aqcUk/9tP8yEFrqqeNscNxe1jdyatF
TvK8FPVreKlra1WyIxuk/VJ43wLU9tq50YklxVdByPb+RamFTcuwmtHXqiotzXb/AHLSEFuq
6eFsUNxVrG7k1LVwRbbKxlQ+dtxxK9ERztSm1E9GT2a21k+hrblpaD0e38giYVNy7yb6S4aC
/nNd3/AaVbXTVr7dC6Kv1TFRcM1LXY2r0nZtsrGVD523HEj0RHLqE24+J7NbaydY1kuWlq3I
9v5BEwqfEm+ir3sVrrnsVML+QaRht9dBE2KO5aLGphE1DVx+J4y2Vkc0kzbliSTGmupTbjd0
le401Y1aVZK/WZnajfyKJort2+nsLb6KvexWOueUcmF/INIw2+tgibFHcsMamETUIuPxPI7Z
WRSySsuOHy4011CbcbukSW2slkjkfcsujXLV1CbF+8lJQ10sb433LLXorVTUN3L8RHQV0UbY
2XPDWojUTUN2IVaOmrXVlY1tdoOa5uk7VIuls6ugsS2yslljlfccviVVYuoTZn4nstvrponR
yXLLHJhU1DUyex0NfHG2Nlzw1qIiJqG7EQjFbayF0jo7lhZHaTvyCLlfvD7bWSTRzOuWXxZ0
F1CbM7+k43OmrWW+Z0tw1jETazUtTO3rLEdJcNW3FzwmE2ahpGG21kGnqrkrdNyvd+RRcqu9
d54tsrFqUqFuS61G6KO1KbuzJKe3VdRC6KW4q5jsZTUtT09B0Skr8cTX/wBhpyp7ZVU0erhu
KtblVxqWrt+Jw8GrPthWeHLrNRnWapu7S3Y+p3qLZVVLEZNcFc1HI5E1LU2p2HTwKuyq/abt
v9005Q2qqp4kiiuL2sTciRps/EJaqpJnTJcXpI5EartWm1E+IktVTLoay4vdoORzcxpsVOne
J6Gt1UjnXJ6poqqpq0TJxt1HVyUEL47g+Nqt2M0EXH4nVtpqWSvlbcXo+TGkurTbjd0iS01E
r43SXF7ljXSb4ibF+8m+21UkbmOuUitcioqaCbUPW22pjjayO4yta1MImimxCMdpmie97LhM
jn+Uuim04VNHUNuFGxa6RznK/DlamW4Qt+AVX/8ASm/7UC0FVjiU3/ahixfyfrnbVWOPtd/k
aVPaKuLGblKnoaiqn4qa0bVZGjXPc9U/pOxlfuJAAAEJYYpmo2WNkiJtw5qKSREREREwiHoA
AIo9quVqORXN3oi7UISRw1HiPRr9ByOxncqbjojmuVUa5FVNi4XcMnoAObYI2zvmaxEkeiI5
3WiHQAA8XG5ekhDFHTxNiiTRY3YiZJ5PQAc5YY5tDWNzoPR7du5U3HQAAHNkMcUkkjUw6VUV
y53ruJ5wegA5zQsnhdFK3SY5MKmSaJhMJuQ9AB5lMZyc9XFrlqMJp6Ogrs9GcnRHNVukjkVv
XnYGuRyIrVRUXpQ9APFRHIqKmUXYpGGJkETYomo1jUwiITABFJGOZpte1WfvIuw5vbA5WVD1
auryrX52JnYpPWx6vWabdDGdLOz7yTXNe1HNcjmruVFyinoOclRDEuJJY2L1OciE0VHIitVF
RdqKnSRWWNJEjV7UeqZRudq/AmAAAAADx2VaqNXC42L1GPbqeVlXcoXzq6RUb+VxtyqLt/Eq
TRR0c+jQq5ZIIX6+RFXaqphPjnb/APQexLc2kmp1Vr5qd6v25yqNzn71/A7UsTaOqt0kauzV
MXW5XOkuEXP3qbwAAABjfyhZOsUb0eiQNcmWpvV2d/YeXymajZKmRssztHRja1FxF1uUr6tL
g6VahyvSClarfG/pK3OTnAi3OKolqVVy09OiM8bcuFXPbsNy2zOnt8Ej1y5W7VzvLQAAAMn+
ULJ3ULnMkRsTcK9vS5cpj4HO9VT/AAVKWFfGWPTkXqb/APKnJkTLhURwz6SxxUjXNTP9JUTa
cKP86bKpVckFOujt6c7+02rTM+e2QSSLlyphV68Lj6FwAAAHGqbM+nc2ne1ki7EcvQYEbJpP
5PJFGx8jnT4cjdq43hVp1ayjZTvpXyVDGzRq9Vy3o2ns7EiqZrfGqtp31ESaKLuRybfoaFta
2nuVbSxJiJui5rc7lVNpqAAAAr1sMtRTOihl1TnbFdjOzqMBXv8Ase3QoxZGySO0mIuNPDl2
ZPY0jfJDR6D4muqFWWFzsomE3IvUp4jNK5/Z26m8IV2hn0bjTs35OWtp2piOKXxE6s9H4GoD
HpKSGura2eojbIiS6Dcr1f6QgtwqI4X1FPFClDC/QRm3ScmcZT7yrXyz1kXhscUTYmSI2N+M
SLhd+e0+lAAAAAAKXgkrJ62aN7UfO1qMz/RVExtKdHbKyGN8Er4Fgka5Hq3KuVVRduVQlFap
3q1KudrmRROij0E60xlfgTo6CqZUQPqpY3MpmK2NGZyuUxt+BqAAAAFS50r6yl1UatRdJFy7
0HCspq9003g0saxTt0XNkVfE2YyhwW11NKv8xfGunFqpNPKbf3kPFtVTTZSifHiWJI5NPKYX
G9DVpYEpqaOFq5RjUTPWdQAAAVblTvq6GWCNWo5+MK7dvRStXWeGqY96NxUK1ERyuXGUQ5fZ
lTSrE+hdEj9Tqn6Wd+c6SfEilrqqPQdQvj01i1civym3OdJDToqdKSkjgRc6CbV616TuAAAA
ZcVvqoaBI4pmsmbLrEwq6Lk6l9BzdaqmVJZ5ZYkq3SNe1WouimimxP8AXUeutVRLHLLLMzwt
8jZGq1PFTR3J+JaoKWaKWeeqex00ypnQ3Iibi6AAAAZX2VI2308TJWtnp3K9j8bM5VcEPsiZ
Y1mWdvhqypJp48XZ0dh79kTKzXLO3w3WazTx4vZ2Fy30bqWN6yPR80r1e9yJhMlsFS20i0dM
sbnI5yuVyqnpKaWmZVSB9Qi0SP00Zjxl25wp7BapmOjikqEdSRP02MxtVd6IprAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFerrIK
NjXTuVqOXCYaqnlNcKaqerIZcvRMq1UVF/EsgAqVFypaaRY5HrlMaWGqqNz1lprkc1HNVFRU
yip0nOephpmaU0jWJ6en4HU8VcJko/bVv/8A2N39h3+RcikZNG2SNyOY7aioTAAAAAAAAAAA
AAAAAAOc80dPE6WV2ixu9cZIR1lPJTOqGSZibnLsL0Cmq4KtrnU79NGrhVwqd53AAAAAK9RW
09M/Rlfh2ir8YVdh2Y5Hsa9q5a5MovoOFXXQUasSdyt092GquSEFzpaiZsMb3abs4RWKmcFw
AAAAxLvLpXSki1ckrYvyrmxppKu3q+H4h2vnuC3FYHQR08TtFJdiuXC706N52jr53U1Crkbr
qmTamP6GduPhg6S1FTU1ctPRvbGkLfHkVull3QiFymWZadi1CNSXHjI3dk6mLcI0gimpIFdL
PWyaej+6nSvZs/1g1qeLUU0UWc6DEbnrwhl3NjKi8UMGimkmXuXG9E24/BTYBg0EtTF4a2no
kmbrnbdYiYXqx0ihqm0loiZTrpzyS6vRfsRrl6/QXIaqpirFpKlWSSOj043NTGfQpypa+oWu
hgklhmWRF02xp+ix6ek8S6SNirUkngbLC5WxtVMK7HoztySlr6liW9dKJEqUy9Vbu3L1+klS
3GWqqatsT43RRNzG7RXavp27jlSXOorGwxwrEs7sulVWrhjc469qnZbhIyrrIZZKeNIW5j0s
orlVMp0nNLnO+hpVa2PwiqcrW7F0Woi4ydYaqpbNPSTqx0zI9Yx6JhFT0p2lalu9RK+m0/B3
pM7RVkedNvpXaKm8vZLOsboUZC/R1bs6Um3bgsy3JzKylajomU88emrn7FTp35x1HJlyqHU1
dImpd4O7DFai4cn3nj7rKjqGNqwrLPhZEwviouMdPUpGqvD2TzpE6FrYF0dF+dKRenBrQSpP
BHK3Yj2o5PiU5658F1ZTyPhZA6PTVzti9KYznBwZdpW0U88iRPc2bVR6GcOXr37jvDVVUVay
mrEiVZWqrHRZxlN6LkopeKtrXOd4M5Wy6vVtyj3elEyXVuCx3WSmnkhZC1iOa5VwudmzavaS
ZVzyXKamZqtBsWmx2F2quMZ27itBca2aobS6qJtQ1y61FauGtTGFTb05NgyWVlylmqEhip3t
hk0VbtRztvRtwevrquXwiWlbDqKdVaunnL1TfgSXGommpGUjYkbUMV2ZMrhU3psPPtZ8NNU+
ERt8IgcjMN8lyruU7RVVVDWRQVqRLrkXQdHnYqb0XJWnuNcyoe1jafVJOkKKqLnK7es7vq6u
eqnioUh0YMI5ZM+MvUhymusq01JPBqmJO5Wu1ucNXtRd28s2yskq9ckiRrqnaKPjzou7P9dJ
7daqWjpNdCjFVHIio9FxhTnQV009XLBIsMiMajtZCq6PYWq/zCp9k7uU4WbhNP6q96mbb6zw
GwLMjUVyyK1qLuyWqC4vmq3UyzxzZZpMkaxUwvUqHD7Yl+yln11P4Qj/ANHjbjduz8SxX1Nx
p5G6CQ6t8jY2KqLlVVN+/rPKmpuETaSNyxMlkkVj1xlF27FQnFV1Uc1TSyI2eeNmsjciaOkn
pQ50VwmfXsp5ZoptNiuXVp+jd1Z6Ty51lZBJUrBLGkcLWOVFblfGXGPqdZ699LcYIJ5YkidH
lzlbhc7fT1ntzrHQw081POxI3yIxz8aSYXp+GDkl0/n1RoTNlp4oVkRGp07NmTxKysgjp6uo
kY6GdyIsbW40EXaiovScquZjq6qbWOjcyBE1SKzK6TkyiensNC0Ty1Nvjmmciucq7kxhEXH0
K19c9rqJI0RXa9Fai9K9BZpVq5Kly1cETWsaisVu3C7c7TLlutTC6ozVRq+KVWNiWPa9M9fQ
XpZq2W5rTRSshasKSIuhpKm3HecUuk7oGQ6LG1bplgVf6KKm9fxO0dTUwzz0s8jZJGxLLHJo
4ynUqdpxZW1zqSmqFfDieRGaOrXZlcZzn0HlfdXsqpoo6hkKQt2ZZpLI7q9CdBp0NR4VRxTq
3RV6bU9J3BQpqOZl0nq5nRqkjdFqNzlE2Y7jvXQyVFFLDE5Gve3CKu4zWWmsSpgldVNRWN0d
ieQm7Dfgdo6GsiqKjVTRNiner1fhVe3PQnQXVZUJURaEjdQ1qo9HeUq9G06v0tB2hjTx4ud2
TJprfcIqlZX1EPjvR0jkRVcqdSbNxpKlR4W1UczwfR8Zqp42kVoKOZt2lq5XRq1zdFqJnKJs
x3Fl6VC1UascxIERdNqp4yr0HVc4XG8yaakudKs2rdSKkr1eudLYq9QSzObSriVFqtak2sVN
ml1dh1ZR1UtU+qnfEyVIljiRmVRq9a5INoKqWrp5qjUMWFcq6LOlIvp2EW2yfU1qPZTOkncr
mOXK6Od+3HR0Ce1zVEdDHJqlbTph6aS+Mmzds6kO0VHPFV1crUhRkrEbG1FXZhMJnYVobTUU
8VM6HUNqIXLpOyuHtXoXYdloJX1dZNLBBIkrUSPSXOMJhOjYQZbJ0oaVqOY2opnq5i5VWrtz
hTtDR1GvqKqdY9c+PQYxqroonpXtKcNoqdXBFI2njSJ+ksrM6a+jcd/AamnqJfB46eWKV2mm
tTyF/wAjpUUUs9wppXshkijbhyL0qvo2nFluqG01dGjIW69csRrtifgeNtcsUVG2KOJHRPR8
q6a+MqfA6PoaiCqmfTRwSxzu0lSX+g7/ACNNiORjUfhXY26KYQoT0T5rsyeSOJ8DY9DDlyvX
nGCu21TPop4XpHE502ui0FyjV6t24sRU1VNXx1VU2ONIWqjWsXOVXepS+yap8UsT46VNbJpr
LtVzdu5Nh2nt9StZJJHHBK1YkjTWrt7V2bxb7dV0MrnpqpPyWg3LlTbnPVuPEt9ZDLDVx6L6
pXO1+X4RyLuT7jZKNBTTQT1T5UZiWTTborn6Fd9FVwpVQ0yRuhqVVcvXCsVd/acp4pKOttsV
O1JHxscmFXGls29nSdXWqSemqVmc1tRO9HpjajcbkPXxVbp2VdVGxEpmOVscaqqvdgrOpbh4
OjnQRqqVHhCtR/jKvUWWQVcUktRRsZo1TUcrZFwsbvrvOctqmbSUcMKRSalyvfrF2OXq7Czb
qGSnnnnlSNiy4RI4vJTH1J3allq6PUw6GkrkVdJcJhDjR0ErK/wqRsMKIzQSOHcvpUuVrJJa
SWOFGq97Vb4y4TbsKNJDdKWmZAxtKqMTCKrnFSnoJ1hktdQjW7NdHI3amc4+pqU7a9Fcs/g+
xuxGIvjL1qvQUPsif7KWl0abWq/Os27t+/G/o7C9X09RUR0+r1SPjkbI7SVcZToTYV71rNbQ
6rR1mu8XS3Z9IfbaiaOqkllY2omajE0M6LWpjZ17TnFbKtk0UiLTRauNzESNF2ZTft3rk9W1
1b6CeOSWN9RMrUc5VXGi3d0bzrVUdXLWw1MaU6rHHoqj1XCqu/o3HFLTUMpIYmvhVWza5yOR
dHPQiegsOt75K+aV+rSCWJYsNzpY6+05tt1VI2CColidTQORU0UXSdjcik22+VLnUVjkhcrm
/ks58VURETP3He2U0lJRMglViqxVwrc7lXP1OVzo6iqkp3QOibqXafj52qetiuMk8SzzQsiY
7Lkiyiu9C5Kq2usclRGr6ZGVEivc7RVXNyvQHRzw3iOKjWNXMpEb+VzhURcdHTuOv2S5KZit
lTwpkuu01TYrl3p2bicdFUOlnqKh8azPjWNjWZ0Wp8du8j4BUJQUkCOi04JEeq5XCoir6Cct
HUxVj6mifEmtREkZKi4ym5Uwd9CrTUIk0bsL+WVW40k9BZAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOElJDL
UMnexVlj8l2kqYO4AAAAAAOM1NBUKxZo2vVm1ueg7AAAAAA4+DQeEeEatuu/f6eo7AAAGdR1
8s1VVpLqmU8DlbpbUXf17j21Vs1c2aR6RpG1+ixWouV+/wCBeZIyRFVj2uRNi6K5Gm1f6Sbs
7+g90k0dLKYxnIa5rm6TVRU60UIqKmUXOQioucKmzeMpnHSenmUyqZTKb0PTLfW1y3KWkhjg
XQbpor1Xamz/ADLFvrlq9aySPVywu0XtzlPv+BbRzXN0kVFTrRRlNm1Nu70niuam9yJtxtU9
cqo1VREVcbEVcZK9vqVq6KOdzUYr87E6NqoWTMrrqtDXMhljbqnIi6aLtRN2471FXLHWU0UT
GPZPnxtLdjav4Fwi9XIxysRFdhcIq4ypVtdZJXUuufG1iK5UTC5yXCi+tllqJIKKJsix7HyP
dhqL1ek6Uc9RK6RlTBqnxqm1Fy12eotAoXW5fZ8bNGPWPfnG3CJgt08mup45cY02I7HVlDoe
OXDVXZsTpKNNcXz26SsdAjGtRVamnnSx8Nh7DXyyUUVR4K5dY5ERjHaSonWuxC8cX1LGVMdP
tWR6K7Z0InWdgclmd4UkOqfo6GlrP6Oc7jqCrNVrHXwUrY9JZEVyuzuRCy5yMarnLhrUyqr0
IZn2jVSxOqaala6nbny3Yc9E6UQ0IJddBHLoq3TajsL0ZQ6A8VzUxlUTK4TKnoBWr6rwSikq
GtR+iiYTOxcrj6naNyuY3Swj8JpInQpMEUc1XK1HIrk3pnahT8KnfdHU0aRauNEV+kq6S5Rd
34Fx7tCNzsomEVcqZMNdc56LwqKCBzV3N8bSXC9CGui57cbgqom9TxXtRukrkRvXnYe5TGcp
jrPGva/Oi5HYXC4XOAkjHPViParm70RdqEilUVki1XglIxjpkbpPc9fFYnw3qTpX1iyyMq44
0RERWvjzhfRtLDZGPzoPa7C4XC5wNYzKJptyu5M7w17X50XI7G/C5JHKpmSnp5JnYwxqrtPn
qanc2zyVNTImq2vZH+89diK749B2VEgtdBSq7QbUu0pHZx4u9Uz8U+461iUUVurJKPGZFbGu
hsTPo+8oS0EMMk6LlW00Caa58qRd3w2/gWY9CWO20avXwdzVdIu5HOTbjPVkkkTqltzZQsTV
OVjWI1cNVU346D23Toy4SeE4jWngSNrE27E2qufgUm6+KigjncxtNVS6xy7dLCYzkuVVZFBc
K6fWflGxpFG3pVVTavoxg8qGpNa6CjpnaTpHb9uFwi6Xwyp2tngdTSyOmX+cPY7Xuc7bjO3s
Tca0DWMgjbEqLGjURqoudmNhkSJM7+UMqUskbH6lMq9M7Nn47iNXR+Bws1sqyJUVDfCHr4uU
27PQh5OxkNRcIYExB4MrnNbua/oJaxizWZGPRXI3Coi7U8VCtNSQOhukz2oskcq6K53bS0rW
VNzZFW4dE2mRzEVcIq9K9/3HCKF1RaqBsbo3Par1SGRdkm1fxT6mpZ5GOotBkaxat7mOYq5w
ucrt+JyqoY6i7pFLhWvplRUzt8pCjR6+G7UtFPt1Cv0HdbVauO432vY5zmtc1VbsVEXcc31M
Mc7IHvRJHoqtTG/BRsT2x2eN0jkY3SXa5cJvNQybKqQy1dLIuJklV+3e5F6fw/ElQvct5rWL
UPexiJotV2UTO1fu3GjrotFrtYzD1w1dJPGX0EnORrVc5URqJlVXoPnqpKuqhqaxImal8eGa
S4c1iLnKJ6d53qVdNaLfTxPc102g3Z1Im34E7XGxl1q0bKrtFEZ4zsucvSq/HvLd3m1Fsnd0
ubop8dhlV9AtJa4Y2zTq+RzWavT8XK7V2dpcqEa250FLp6McLNJUV2EXob8claZrJLk2aRXS
QzyNbFNG7CsVP6ODo3Ufa9dU4a58DPEbnaqom1foVpGoltirHOc+vnemrdpLlNu5E6sd5bWl
S4XipWSR6wRIjNFHKiKuEynZsIQ1SQuudSj0crF0I2q7KoibN3VlUJRQU1PFFVvkV9Y2J0y+
Ntfs6fQU3thclE+aVrqmZ6SyvV/ks349GzH3GnBIya/VDle3MUaRtbnavSv3HS+Oc20z6Gcq
iIuOrKZOFdOtJZYfB5NF6oxrFbjac65aiSqhokxM2OLWSaT9FHruyvoTqOMUTkSjt+v0opVd
I90a+KqJ/RRerYv3nj5kpY7klI/QharWR7V8rpx6d5Kio4pa6mfDTuSOKPMrntVNJ+PT0opO
mp21VRV1s8kj4o5F0G6S4XR2/wD0Up1gqKSKWeVi1VRNly6X6Nm74IXqtKatuyJPIqwQwaxy
aSomf/pUK0cT5aGlpPGY2pmdI1P3WJ/rJ3oHQU77m9jtjUVETSy5dFNq59KqQo1bKtvpGP01
Yqzyqm3C70z9+DUu0z6e2zSRLh6IiIvVlUQztTDDVW6Gk0XTIunJI1dqpjblfTtLNshilrau
sRjcrKrGLjq3qnadb3PqLZLtw56aCenO/wDDJWpaekpZaT+dufI3xWxo/STSVNqonQm8p1FX
HH9ouR6a6eTVNbnaiJvX0JtLFVDFWy26lieqxNYrlVMplqYRO49SGmS6PgmRjKWlj0mMcviq
q71XO8qeLNR08D8xxT1TnMTSwiR9X3qTc5KVLhUUPiQtRsTFbuVdmV+H1LFtpo4qvWvngzDF
tSFVVFTpVzus2IpGTRtkjcjmOTKKnSZkTkpL5Ua5Ua2oaisc7YiqnQdq64UqRzwq9zlSJVdq
13ZXGM9e0o2pG/aSs0YWMdTeRG7PSnlL0uKrKWBbPRyLG3TknRr3dKplUwX4I3QXario2xsV
Im6LXZRudm/BqU+v1X851esz/V5x+JOSNkrFZIxr2rva5MopBaeB0SRLDGsabmK1MJ8D19PD
JGkb4mOY3c1WphD3UxaDWatmg1ctbophF9B46GJyPR0bFR/lZTyu08fTQSRtjfDG5jfJarUw
nYTYxkbEZG1GtTciJhEI6iFHPdqmaUiYeuinjJ6Q6CJ2hpRMXV+RlqeL2dRF1LTuc9zoI1WR
MOVWptJpFG3QxG1NBMNwnkp6Oo8SnhakiJExEk8vxU8bt6ybWtY1GtREaiYRE6EOSUsCT69I
WJL+/jadJI2SsVkjWvau9HJlFIR00EUbo44WNY7ymo3Yvac46Ckj0dCmjRWrlF0dqL2k/BKf
EiaiPEi5eminjL6TyWjppmsbJCxzY9jUVNxF9BSPiSN1PHoIuURG4wp2iijhjSOJiMYm5EQi
tNAs6TLExZU/p42nroY3yslcxFkZnRd0pkRwRRPe+NjWukXLlRN6kamlgqmo2eJr0TdnoDqW
B8CQOiYsSbm42IdivU0VNVYWeFr1Tcu5fvEFFTU7XNihY1HJhdm1U7SEtvhfFBGxEYyF6PRE
Tq6CxNEyeJ0crUcx29F6SC00LqbwdY01WMaPQI6WCNI0ZE1NVnQ/s53nsVNDFJJJHG1r5Fy5
yb1PKimhqmo2eNHoi5RFE1JBUOY6aNHqzyVXoPXU0L6hs7o2rK1MI5ehDmy30kc+vZA1smc5
To+G4nHSwRSySxxNa+TyndKkIbfSQTa2KBrX9fV2dR2jiji0tW1G6blc7HSvWc2UdOxJUbCx
ElXL9nlHkNDTQMcyKFjWvTDtmcp1HNlroWK1W0zMtXKLv/8As7x00MUz5WRtbJJ5Tk3qdHNR
zVa5EVFTCovSVY7ZRRSJIynYjk3LvwTqKKmqXtfPC17m7lU9no6eojbHLE1zWeSm7HZgqV9u
1lPDFTxs1Mb9J0OdHT+J5bKSpgqHOdpRQK3CQul08L1p1GhFFHDGkcbEaxOhDgltokximi2L
peT0leG2I+rqZqyOOTTfmPO1URN2fhg0NWzTa7QbpNTCLjaiFaem0IJUpIYNORcuR6bHdeSF
BRLBI+aRsbXuTRayPyWN6k+O0uuajmq1yIqKmFRek4pTRwRSeCxRxyORcKjcJnoyQttM+koY
4JFarm5yrd21VU7SwQz410TJNHdpNRcEY6Smiej46eJjk3OaxEU8WjplR6LTxLprl3iptX0n
VI2I/TRjUciaOcbcdXYQmpoJ1RZoY5FTcrmopVnoFqLjHLI2N9OyPR0HbdvXjd1FvUxanU6t
mrxjQ0dn3HjKeKOJ0cUbI2uTCo1qCmgZS07IY86LEwmSUsMczNCWNr29TkyQZSU8bHMZBG1r
kw5Eam3tPGUdNHtZTxNXGMoxD3wWn0EZqItBFyjdBMIvWTbDE2VZWxsSR2xXI1Mr8SZVubnM
t07mPcxyMVUc3ehyt9fHPHDE5XpMsaL47VTT2bVTrIpd6WZkjYpXNVGOXT1aqjcdJ0bWxw0t
O6Z7pHytRW6LPGfszuQr26uSO3SVFVM5zda5Gq7evUmDuy7Urp0h/KNftyj2KmiiJnK5OlNc
Kepl1cbnI5U0m6TVTSTrTJK4aXgE7mPcxzWK5HNXC5RMnCg05LO1z5ZFe9iqr87U7DjR18VL
baZ9VNI502fGciuXJ1dcoZqOokikfCsSYVXMyqKu7YdoqyHWRU7pFdO9iOTxFTS2Zz1Hi3Kl
SJZEe5yI/VoiMXKu6kTpPUuNL4KtSsmI0XRXKLlF6sEEutG6NJEmy1XK1MMXKqiZ3YyeTVrH
spXwVCNbLKiJlirppnCp6CMVx0rpPTOR6NY3Z4i7VTKqp1S40q0y1KS/kkdo6Wiu/wC4tJtT
Jh0cVRUT1jVr52ah6taullOnf9x2obzH4DHJWyIx6qrUVGr42OnYnpLcl0o42sc6XY9ukmGq
uzrXqJz11NToxZJfLTSboorsp17Og8kuVJFHHI+ZEbImW7FXKdhYjkZLG2SNyOa5MoqdIe5r
GOe5cNamVXqQzqZam5QrUeEvgjcqpGxiJsRNmVVd5YbP4FSR+HzNWTONJE8rbs2InUSWvpW0
yVKzIkSrhHYXf1YOX2xQbf5wmz+yv+Rzr65GU9LUwTYhdM1HKib27c9xZZcKWSB8zZk1cflK
qKmPhvOD7lDO1nglSxHa1rV0mrtz0ErlcIqWGRiToyfQVWoiZ29H+lPWV0UFFTSVUqI6SNq7
sqq427EPWXWikR6tnTDE0nKqKmEO1NVQ1bFdBIj0RcLswqfA7GfcameCro2xvRI5ZEa5NHau
0jW1EzrlT0UUixI9qvc9ETONuxPuKkt1ngpaiLTR88UyRJIqdC52qnXsU6y1slsqlimmWdro
le3SREVHJnZs6FwRdU1dNSU9dLPptkcmnHophGruwbKqjWqq7k2mXapkkgqLjULhXOXbv0WJ
0IW0uFKupxL+n/R+KvjbcdR59pUixSS63xI10XLorsX7jyW60ULkbJOiKqI7Giq7F3dBZhmj
nibLE5HMduU9e9scbnvXDWoqqvoKkd2oZJGMZNlz1w1NB21fuJyXGkim1L5kR6Lhdi4RfSu5
Dsk8S1CwI/8AKo3SVvoOhiUddM69PbJI50EquZF1Zb1FiorFpbviR8ixLBlGNbnbnqT0IpZf
cKZlOydZMsk8jCKqu+Bwq6tslJBPTTfk1mYiqmzKZ2opoOTLVTKplN6GHGs7UuNPJVSo+FNO
Nyu24wq/5ZJNqZJ7PStjnkSeWRGaWltzlc59GPobTU0WomVXCYyu9T0o3OqkhSGCnVEnndot
VUzop0qcVp301VT6FxerlcmmyaTOknoQs1Fyp6eRWPVy6ONNWtVUZndlegT3Gnp5Vjkc7Lca
So1VRud2V9J7VXCmpHo2Z6o7GVREVcJ1rgpVdxbFc4FWdUp0i1itT+lnKJ29BZnrY30LJIZ9
S6ZUSNys0lznqOlTXRUmi2VXPk0c6LG5XCb19CFKuuDEqKFzZ1ZC5FkfhN6dHp27dhZkucSW
1ayNr3N3Imj07tvoPYq5rKGCWo0kkkRE0EYuk53oQ70tTHVwpLEq6OcKiphUXqUhcmOkt9Q1
jVc5WKiIiZVTOp0lqKigVIJY20sa6bntxlcImE69xKhZIyx1DXRSo9dPDFYqKuU2YQ5RNmgl
t9TJDK5jIdW5qMVXNXb0FWd0sVta58T43JWabdNuMbMps6SxTIlxSskSpjdVSxaCMYitRE+J
0tcLNfAr4axJom4VZPIbsxs9HoNapjWalliaqIr2K1FX0oZlNVSU9ubTOpKhahrVYjUZsVev
O7B7PTvigtkSRvc6KRqvVjcomN+SFQ2RX3bEEq6xrEZhi+NhMbCVZFOlBR1UDHLUU7W5bo7V
RUwqYOdbQSRUtCrWyP1CqsuqXx8rhVVPiRnhYloqkghqsyvb+lRVc5coqrj6lu66p/g73rPE
qZVk0bVXQXZsVPSVVkqJKSi10b1c2qRyObGqZYnSqdG8tM0o/wCUEiujfoyxojXI3KbOtSs2
mel5dSoqeDq/wpU9O7H39xuGDRUbKutrVnbO1rnq5qeM1HJld5Zq4WRVtujiic2ONzvJaqom
d34lavg0LrLJUeEJDMxGo6Hsxor9xKpihjjpttVTOZH4kyt0lTb5LkQ5yPVYaeWpklpKlI1R
JEjy1yZ8lU/Ev0tcsVHR+Ewua+ZdBNFuERc4TPVlC9LGksT43bntVq/EyqGrZbafwSt0o3Rq
ui7RVUeirnKYOdXXSStppHQrTo6R2jK9mkrU6Fx1qVVTFllZiRf5zsR7Vzj0mnlqX9z1RdFt
Nv0V2bc9xRjVWWWgcrXrqqlHORGrlERXKSlXXOuVWxHLBJEjGroqmkuETcdax2harerUXSa+
NdjV6EIVD/Bqi5MmRyuqWfklRqrpbFTH4leap8GnoJk0UcymRF1iKiL0Y2Jv3k5aZzrQr45G
zKtRrpNR0J1IXKGSmi8Jq4n1UyaKK9z278dWxNqGnDK2aFkrM6L2o5M+ky71Ijauh2OXQlR7
sNVcJlDrdtQj4HTtlYiKv5eJVRY/u6ylTUjY7dWTSwSyxyuRWsXy1ai7Hdu3PwOSW9tfUyPp
5JpI2xKiSSqvjP6E29B0lkWtoKa3Mjek7Va2RFaviImzKqbz2I+NzF3ORUUxqBXQ2esppExL
Aj0VuNu1NhyZWwNda9JXJqWq2RVaqaKq3BXnZLNTXB2m9IUnVzWI1fHVV6fRg07k6LRo5WMX
x6iN6qjFyqInSXlljp5Yqdsbk1mcaLfFTpXJKq80m2KviO2J2GJGrlhs6K12UeufFXZtwHZh
oq2ikje+oklVWJoqunnGFya1M/QfHTPY5ZWQorpMbF6N57cKh1PSPfGx75FTDEa3O0xJqGWl
oaOojfNJIxyObErco1V2r+JelqUiucdU6KbVPp9HZGuUVXZwpQ8DmggpJ5WzMYj3uc2Lyo0X
cWHRNjt7fBYamRq1LXqkjcq5E2quE6NhumLd6OaWvhdCjkbOmqlVqZwmc7f9dAt9DLDdpUc1
UghVz4tmEy7G74Iamv8A5w+HVS5a3S0tHxV9CL1nlHVNrKdszWuaiqqYdvTClO4Ryx3KlrGx
vljjRWuaxMqmUXbj4/gc4murrwyqWCRkMMeGrI3GXf6X8CpRUqyPSOpgqnyLKrpGu2RZ/eVe
nYdn619xbJFBLHI6RGzRubljmJudnduJU0jo6msbJSySzyyqmirfFVm5MquzB5PBLoXKq1Cr
I78lEmjtRu5VT4dwlZNo2xiUsujGuVYnWnk56E6ybJJoLlWPfSSyySYbFot8XR7ejoyevgl8
Jq6lYFzDEjIERM7cZ2dinCRkqWOmg8GlRFkaj2omXK3eq46NpKvZK+4xyTR1TWanDfB0yqOX
emTUoIWwUjGNi1WzKtzlc+lessEXvZG3Skc1rU6XLhCQK9XSMq2s03Pa6N2k1zFwqKcIaang
rdOSpWSpVui3WOTOPQhfABFj2SMRzHNc1dytXKEgADxUymCrQ0kVOsj2TPmc9cK97tJdnRkt
kZJGRMV8j2sam9XLhEPWua9qOY5HNXaiouUU9PFVGoqqqIib1UjHLHK3Sje16dbVyHxMkcxz
2oqsXLc9CkwAAACjW0SSzeEtn1L0ZoKrmo5ujnO5SVuo4qWN7o5EkWVcueiIiL2ImxCw7VzN
kiVUcipovai9Z6xY2YiYrUVqbGIu5Ow8bPG6d0KO/KNRFVqpjYvT6ToADxdiZUjq40kWXRaj
1TCuxtwFSKoiVF0ZI3fFFJgAAAAAAAjHGyKNGRtRrU3IibEJAAAAAA5zzMghfLIuGMTKqY1R
JPX1NDHNFEyOV+sa3Kq5GonT2od6+7rDJKyn1SrFjSWRfKXqREJ1FyqG1EEENLpSSxo9Uc7G
jv2fDBox6axt1iIj8JpI3dkzIESp/lBPLhFbTsRiL6V/0pZrKt8U0VPTta+ol2ojlwjUTpU5
U1wlfRVM80bPyDnNwxdjsJt3nOkudRNUUrJKdsbZ0cu/bsTOcdCHK43CSWkqlgjjWnZ+Tc96
7XKuzxU9GTqtRLbmUlHHA12WJpOc7CJ+9/mQbeZHMe9KVcI9iJ423RduXt/zLLHsmvL26ldO
njxrNJenox95ypLlU1jnuipWNhaqprHybNxxo6yeG1z107UfrH6TURV6Vxj0JsLba98VNLNV
Rta1mNF0btJJM7sEHVtQkNQtVS6prYlejtLKL/Z7SrZ6qaLwWjWDRjexztJV2rvXOOroO9Rd
ZGMmmgha+CF2grlfhXL6NnpF6dKsFKxsbHOfK3LVXZnq7DyZaj7So6SJkbI42pI5rVXYm7/6
NYoXeCWemZqWJJoSI90ar5aJ0HC2y0Ula50UTqap0NF0KpoovTuIUVXUsW4vlja/VOVy4d0o
m5PRhC2twVvgOY/Ok2qi+TsRfqcqWaoW8VrFY1WojceP5KYXH39Jzt1bJFR1c9U1NGOVyqqO
ztzuRCX2rU6yFngC6U6ZZ+VTam9ejqOi3KRlSxklPoRPl1TVc7DlXrxjcSSvmfXyU0dI5zY3
NR79NEwi9ODnaZqiSWrSZrcJM7Ko/OF2JjHUaZl/yibm2K7KorXJuU8vfl0es821v5XO7oxn
0bzPkrmU81wbQqiRLGit0dyOyiKqdW9fuLNt8HiqKVX08lPK+PDHZ2S7NufT/rqOFVSPhpIm
OYn2g+ZVY9i+M7bvVS7dnLBXW+dFw7T0HKnSi4/+TWKtwq3UcLZGxLKrno3GljeRpa10tTJT
TQrDMxNLGlpIqdeS4Y99qHuhkpoV8lunKvUnQnxOFfOvgdsgRqvZKjVexu96IibPxLtqWBst
RHHG+CVHIr4XLlG+lPQaQAAAAAAAAAAAAABVuVK+soZII3I1zsbV3bFyVY6GtW4sqpp4URG6
KtY3cmdyZ7/SeMt1THVSvjdToySRZNYrMyNz0JnYW4qVzbhPUvci6bWtYnS1E3/iWVzhcYz0
ZMqlpLlSpLoPpHOler3OdpZyo8Arm1EczKmNZNVq3veiqqbc5RDyG11DbY+kknZ47k8lNiJn
K7d6qpYfRTLc2VEcjWRNi0NFEyu/cUvsmu8Fip0mgRkT9JNi+Nt3r/kWa2gqZZY5YZY3OSJY
n6xFTOelMdJzoLVPDosqJI1iY9JERmcuVN2VXoTqOsNFVRz1smsjTXZ0N+c/0c+hDq2jdFaF
pIlaj9Wrc9GV3nFtJWx0MMSOhfobHxqmGubjGM/icfsuoZQMjYsavZPrkjyujj93JYnpaysp
XxzyRtSRzctamxrUXbt6VJLSVH2t4SkjGwpHoImNuOr7yglruCUsVOjqbVxSaWNvjbd6lvKz
XqCF70etNCr3LjGXLhN34nRlLUJd5KnTZqXNRuN7sY3ejbtOtFNNMs+uaiIyVzWKiKmUQ9rI
6l2rfSyNa5irlj/JchWipqmor4qqqjji1KKjUauVdnrXqIsoalslezMeqqUcrXZXKKqHNlHX
vdRLI2FraZUTCOXKpuz+Bajp54rtNMiMWGZrcrnamExuKNTBPSWy4NkSPVver2uzlVyqdBCh
ckFbB4bFUtf5EKvcjmplMdCIestlZrmyPZC+RsySLK566T0RdybNiGjSQzMuFZNIxGslVuiq
OzuTBzpoKmlnrHYj1cjnSMcqrvXcip1Fmhmlno4pZmIyR6ZVE/A4XmnnqqPUwMRyuciqquxj
B1qm1UlMxYUjSTKK+N21HJ0tyU22p00VU6dGRy1CIiNZuYibvxRMiOjqpp6ValjGMpU2aLs6
a/RNhyZBdvCnyqyBJJNmsVc6DepELVVC+rutOmi5Iqbx3OVMIrlxhE+47wTzPrqmJ7G6uPR0
XJnpTcpwviuSiZooiu1rcIvSuSUEFQtTNWSsYyVY9COPSyidO1e0uQrIsLFmRqSY8ZG7slC5
2uOpikfFCxah+PHc5Uwc1tkjKSkWJjGz07tJW6S6Luvb6cITgpqpstVWubGlRKiIyPSy1ETr
X4GizS0G6aIjsbUTdkkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQSGNsrpUjakjkwrsbV+JMAAAjJGyVi
skajmrvRUyileC3UlPJrIoGtem5dq47MloAAAAA5T08VSxGTRo9qLlEXrOoAAAAAAAAAAAAA
AAAP/9k=</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CALLAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgABAAIDAQAAAAAAAAAAAAAAAAQFAQIDBv/EAEoQAAIBAwIE
BQEEBwYEBQMDBQECAwAEERIhBRMxQRQiUWFxMiNCgZEVM1KhscHRBiRDYnLhU5Lw8RYlNXOC
NFSyNnSiREVjk8L/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AP/aAAwDAQACEQMRAD8A9BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSl
KBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKDSKWOZA8Tq6nupyK3qu4CMcMTIAOpunyasa
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlVsl7LdStBw4A6dnmb6V+PU0E6
WaKBdUsiIPVjito3WRA6MGVhkEd6hwcLgjfmTFriX9uU5/IVOoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFK
VpLKkMTSSHSijJNBvSqyO54heLzLaOKGFvpaXJYj1wK2/R1y2Wk4jPrbro2A+BQWNKr/ANGv
t/5hd4H+f/asa7qwP2uu6tz98Dzp8juKCxpUMcVsSmvxKAeh2P5daxHxaxlOFuUB/wA2R/Gg
m0rCsGGVIIPcGjMFBLEADuaDNK1WRH+l1b4Oa2oFKiXPErW1flyy+f8AZUEn91cW4qGH2Fpc
yn2jIH50FjSq9OL24ytzm3lXqkgrsOJWRxi6i39WAoJVKgni9gJNHiVz6gHH59KmqyuoZSGB
6EHrQZpSlApSlApWrukalnYKo6ljgVBfjFqHKRcydh/wl1UFhSq4cZtlIE6TW5IyOYhFZbiq
SErZQvdMOunZR+JoLClVn6UmhOb2ykhj/bU6gPnFWEciSxrJGwZG3BHeg3pSo899a2zBZp0R
j2J3oJFK5Q3EM4zDKj/6TmutApSlApSuU9xDbprmkVF9zQdar7q/Ds9rZfa3J2OB5U9ya0Hi
OJkgh7e0/J5P6Cp0FvFbRCOFAij070GtnbraWscCnIQbn1Peu9KUClKUClKUClKUClKUClKU
ClKUClKUClKUClKUClKUClKUFfxaR3EVnCcPcHBI7KOtTIII7eFYolCoo2FQZgf/ABDbk/Ty
Wx81ZUClKUClKUClKUClKUClKUClKwTjrQYkdY42djhVBJ+Kq4IpuLIs90+i2LZWFR9QH7Rq
fejVY3AG+Y2x+VcuEENwu3IGPJiglgBQAAABsAKzSlApSlByNvAZBIYYy4+8VGfzrZ4YpBiS
NGH+ZQa3pQV7cHttWqEywE9eU5GaweDWzsGneefH/EkJqxpQV78GsW3EJQ+qMRWDwuQH7PiF
0qnqC+asaUEe0s4bRNMS7ncs27E+5qRSlBq0aP8AWit8jNc2tbdvqt4j8oK7UoOYt4RGYxEg
jPVQox+VQm4UI3L2U8lsx+6N0P4VY0oK5v0umAvhJB6nUKBuMbnRZ/GWqxpQV5bi4+5Zn4LV
gfpdgc+DXPT6jirGlBXrwtJWD3sjXMg9ThR8AVOREjQIihVHQKMAVtSgwQCMEZFFVVGFAA9A
KzSgwQCCCMg9qrnsp7RzLw5lCk5aBvpPx6VZUoK7xd9IpRLExynYM7AqPeutrw+KFcyATTNu
8jjJJ/pUylBCl4VaSMGWPkuOjReUj8q5eD4imFj4jlP88YJ/PvVlSgrvDcU3xfxn25Qp4bim
R/f48dzyhVjSgr/DcS3/AL+m/wD/AIRtW8XDIFk5s5a4m/bk3/IdBU2lBznlWCF5XzpRSxx1
qAONQ6Vc210qNjDmMad/fNSeJ/8Aptz/AO2f4VCuwB/Z2ID9iL+IoLelebv5SJJ7mHnu0cuO
cWwqb/SB3rXxs0E/EE1Oea7JFv8Ae1Y2/A/uoPTUrzPD4/GOizyyHTblhhyN9RFdbVDeT2cc
0khHhi2zkb6jvQehpXnrBDfyRwXE0hSOHUAGwSdR3pZ3l0LqIhHuD4cjAbGcORq/dQehpXl0
cz2sYPiJ5EhLYDYVNz5ie5q+4bI0vDoHc6mKDJPeglUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUp
SgreM6oVgvYxloH83+k7GrFSGUMDkEZBrEiLLGyOMqwwR6iq3hsrWtw3DZ2yVGqJj95fSgtK
UpQKUpQKUpQKUpQKjX90LO1aXGps6UX1J6VJqrib9J34lA/utsfIf239fgUGyWN3JEry30yT
nfC40j2x3oeGyXJH6QuDMq/SiDSPk4rtxW5a0sXkj+s4Vfk1yi4fPBJFJHeSu2RzVkbKsO+K
DB4Lb7qstwkf7CyeWp1vClvAkMedKDAzUIcUPPQPaukMknLWRj1Px1xWycTR7WGcRt9rLygu
ehyRQT6VVDi8muZXsXXkjL+ceXbIqY95Glh4sglNAfA670EmlVbcYaIPzrR4yI+YvnB1DIH8
63bicoKRiyczybrHrH0+pPagsaVwtLlbqHmKpUglWU9VI6iu9ApSlApSlApSlApSlApSlApS
lApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlBpLGs0TxuMq4INaPaxSWwt2XMYAAGfTp/Co3GyR
wmfGeg6fIry1m7LdwkOV84Gc9N6D1UnCbOSR2dGOs6iocgZ9cV1FhbB9fK83MMuST9R71JpQ
RobG3gYNHHg6OX1P05zS2sLa1k5kKENp05LE7VJpQQn4VaOiLoK6AQCrEHB3Iz+NdorSCGRZ
I4wrKnLGD0XOcV2rXmJnBdc+maCGeEWZ04jZQF04VyMj3qZDEkESxRjCKMAZpzY+zr+dbAg7
g5oM0pSgUrFZoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFQuJ2puIA8W08R1xkdcjtU2lBHsbkXdok2M
EjDD0PepFVtlmHit7AP1ZxKB6E9asqBSlKBSlKBSlKCJxXnfo6YQAmQrjA647/upwxoGsIhb
nKKuPx75qXVZwU5N6RsviGwMdKCTxG2N3ZSQqcMd1PuN6jrLxG4eFGg8OFYGV9QOrHYfNWVc
ri4itYjLO+lBtnGaCjTh9200LS27NMkwZ5mlBBXPYV0g4O0cNtIYsXCzhn8/RQfnHpVhDxWy
nlWOOcF26DSRmptBWPaTGTijBNp0Aj3G50kVBi4ddJEQlmI/sSjqZQeax79dsda9DSg8/Lwa
eONlizIWg0klh9WoHAz7VOuYbiG7guoYudoj5boGwfkVZUoInDoJIYHMwCySyNIyg5xntUul
KBSlKBSlKBSlKCv41LJFZqYpGjLSKpZeuK4JM3DryZbi5lliWEP5zk51Y2rvxaOSdYIY4mcG
QMzdlA9ajcWsZ7q4maNMjkrjfqQ2cflQSRxaFUkM8ckLRqG0uN2B22/Gg4sgjlMsEsTxpr0M
N2XOMiq9uHvcRytDaSRMEGDM5LMcg469Nq63cVzfiWXwzx6YdCq3VmJBP4UFoLpDcJCA2p4+
YD2xXequ04e1txCORQ5TkEMWbODkbVaUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKh33EreyBEjZfG
yDrQS61lmjhXVK6ovqxxXnJv7QXD7xxoiZx6mqqaWSZmeRy+/Umg9VPxfh2lkklWQHqoUsD/
ACqH+luFKwZbXzL0IiUGvPkDzad1Hc7UcAsdLagANztQegk/tIhB5VuScZ87AVBl49fSH7Mp
EPQKP51H4bZC8ulQtiMfUTt+Aq9teFwaHW5s441D+TzEkj1Jz+6gpY+LX4YkXByfUCs/priB
28R//Bf6Vax8IgeWXxFusKBvsysn1D33reHhNsk0pnto1hBHLYucn53oPOzXlxP+smdvk1x1
N6n869etlEZZY5bK3W2CjS4AyfX4rIt05rxtbW4sxHs+2TQeP1N6mt1mlT6ZGHwa9U1jEZ1j
8Hbm0Ee8h+rPzXM8LtWuI+TaRPbuDrcOcj0xvQUMfFL2I+W4b8cEfvqSOO38Zw0kcm2d1/pV
rJwu2NxAIbKN4TnW+s7fvrEvCLVpYTb2sTxEnmMZG2Htv80EB/7RXagDlwZIzkZP861b+0F6
NBxDjGcAH9+9WNxwq0IU2trHIdYV8yEBR379a1vOD23K/uVujyhgCDIdh+dBCX+0V2NJaOFg
ewzn+NSIf7SBiBLbHc4Ghsn8q2vOBQNERZACYMM6n6CuM39n9KZtpyZ0AJQkdfntQWltxazu
caZgjZxpfY1Orx0/DLi38jorhTljEdTAe4pZcVurP6X5kQONDn+Heg9jSolhxCC/jzGcOB5k
J3FS6BSlKBSlKBSlKBSlKCt4cpmvry6fYh+SF9AverKq0MbLirajiC6xg+knp+NWVApSlApS
lApSlAqovR+i7gXUL+SeQCSI9/ce9W9Rr6yjvYgkhZSp1KynBBoJNV3HYpJuHMkSF21A4UZN
Z4XNKzXFtPJzWt2A5mMagasKDyXDrC7j4jA0ltIFVwSSuAPxr1tKUClKUClKUClKUClKUClK
UClKUClKUEeS+tYnKSXEasvUFuldYpY5kDxOrqe6nNeS4vDK3E7hhExGrqFOOlXf9nEZOHEM
rKTIT5hjsKC1pSlApSlApSlApSsHYGgzSvM/+JLnP6mLGffp+dehtpefbRTadOtQ2PTNB1pS
lApSsUEPil6LK0Z/vtso968kWd9Mr6tTOftG3B6fw/nU3jF2bviGAwEaHSpbp7mq9ceQgYOr
6m6dqDAHlBx3+rtWXOdZPmOr6xsO/b3rG+rO3XrjastvqYjJ1dVGBQZKlhK2C+PvjYDfrW0U
bTzCNBzHcAL2xWoUu5RVLuThdPf8K9DwfhUYhiuJldZgxODtQduFWKraRrPAUkjcnOep9akC
Lx6EXttoCSZQFuvvtRFF+qvNDLCYZMqCcZx3+Kzo8erJcQPEI5crv9WOhoDRm+EsF3bFY1ca
Dr+v326UZTdvPb3VviBSNLavro6i/WWGaKWJUfY5xq9xRwL4zW00EqRqR5ycBvigyyG55trc
W2LcABW1/V/MUKFn8G1t/dOWBr1fuo4FyZrOSCRYQoHMzs3xQgOzWRgkEAixzM7emKAEZJBa
C2HhOXjXq/dRFMbpaxW48KYzlw3T2/69aBQpFjyZDDy8GQnbHTGfWgHJMVlHBIYShBkB+mgK
ptTDa29uTAQcvr+jv+NYWI2Yiis7cGJnJkOr6R679azGPBGC1hhkeM5y+c6fmiItgIoYYZHS
RzkjfT7mgGM2iqLK3Vg8mZPN09TvSSPwau9nb8ySV8uNWPxrBT9HxhbW3eUSSZYBvpz1O9Hj
FhHJJbwPM8smplB3JNBmaLwqyzWluJJpCCw1Yz+dZkj5Ilnt4Fe5YDIz1/GsSoLPnXMMLyyS
EalB/hWJIxbc68ggeSeQDKautBs8Qj1XaW4e6MYBUN19qiX3C4723M3J5d2yA4Dfe9D/AFqU
0SxNJexwu87IAUz19qwIVLC/aFvECLAjLZx7fNB5WeK7sZg8weOVjqD6t/fpV/wnjK3WmC4w
s3Zuzf713ltIb5Eup7Z+aEIETNj12rzFzaS2qq8sbRiXOgE7rg96D29KpuCcW8QPD3DjmgeV
j94enzVzQKUpQKUpQKUpQQuMRczhsx+8g1qfQjepNvJzbeKQ/fQN+YqHxeTNt4WPea4OhV9u
5+KnIoRFQdFAFBtSlKBSlKBSlKBSlKCrJPDuJySuB4e6I837DD19jVpVXxEm7vYLBOgIlkPo
BVpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQRuITPb2M00eNSLkZrhaNd6Vm
uLiJo9OplRN+ldOLAtwy4Cgk6egqqtktmmtPAwyrKGHNbBxpx5s5oLlr23WFJTJ5JASpwdwB
k/uFco+J2c4cLIcKpY5UjIHUiqqKJw15C4+zs4pAn/y6furDSrd2dusCNm3t35nl6ZTH7zQR
Tw+y5RdeIEgEDAhOTnoBvvV9b3tpBw6JudlEAj3U6iQOmPWojhoYeFXLoxjhTD4GSuVGDiuJ
yLxeIGJ/Dmcn6TnGnGrHzQXdvcRXMXMhbUucdMEH0rrUaxlWeOSRIeUjOcEjBf8AzYqTQKh8
UuvCWMkg+rovyamV5/8AtNMSYbdf9ZoKSPeRDsTncPstaL1Xvv0PStl82hc6t/pOwrCHOhd2
830HpQMjT31aunamMkgA6idgvStR/PpV/wAJ4aIES/lfACltGnpQdODcNVVS+k1LJ5joAwB+
FT0Hj1hn+3g5bk6D5dXyPSiabt4byG4kESg+QDAb5rMTrfrDcQTSIiMcr01exoMDTxAI6maH
ky7gjTqx2+K5yXFveQlppJLZYZepbTkj+VdFf9IJFLbXDxoj+Yafqx2qtlROMcXdOYyJbrsC
OpB32oJ6yx8XjdYzPGkbjzqca/j2rpMVvjNafbRaCMuBgHvsaicQt1tbaQW04gEkql/PpCbd
gPX0qI3Ebu4g5MU4ZzOsYmVdOQQfyoLQst0Z7A85NCgGT1/GssyyM/Dxz0xGPtfX8fWoU9zd
LBPay3EayRsoM/0+Uj09dq4LxC5mt/Dx3AZjMsQmC4JBB3/dQWvMTWOH4nP2eDLjtj19aIyW
zQ2GJn1KcSHcd+pqBrv2juIIrgf3VMM5Hmc4z+FaWs3ELuBkt5x9lGuS48zlhnr2xQWUZWze
GzRJnVwx1nfHfc0VksBBbDnzGRiAx82Pk/jVU95dcPTRLeRu8ZGIyupnB65ParVZFsUhhlll
meR9Kswyf+1BrleGxgfbz82Tr9RXP8q2ZRYCSWOOedpZMlR5sfHtQOtgP7xPJLzpcKSM6c9v
isMw4cJZZppZVlkGlcZ057D2oNpAtjzrnE8pkIyi+bHwKSKLRprwc+VmA+zG+PgViR1sEmuJ
ZJpFkYEL10+wFZYi2M15LNKYmUHlncL+FBl1WHmXoWZnMYzGD+7HrWAFbTfssyuIv1Wfx6et
aOeSz8Q5srwtGMRAfvxW+VJF/wA6XlcrPL7Y65x60AIszRXxE6FEP2R2z8j1qLe2icVsxPol
jkVToRtt/cfhUlft3jvVmmWJUJ5WMZ67kViFlvTFeRTSrGoI5fQN80HkQXEhYKVeMA+UY0kY
GTXrOE8QW/txk4mQYcfzqi4jbmcPf2qycqQkSKRgqe+fbvUS0u5LK5SaPAwMEA7MPeg9vSuN
rcx3cCzRHKt+YPpXagUpTpQKi3d6lsVQAyTv9ES9T/SuEl7LduYOHjps05HlX49TUi0sorUE
plpG3aRzlm/Gg5WVm6ytdXZD3L7bdEHoKnUpQKUpQKUpQKUpQKUpQVd8OTxeynQ7yZiYeo/6
NWlVVhqv7975x9lHlIB/E1a0ClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUCsEZ
BGcVmlBEhsEit5ojI7mfOt2O5yMV3giEEEcSklUUKCfaulKBSlKBSlKBXjOJzi54lK4BZRkD
B7CrzjXFBbRmCE5mYb4+6K8wexJzkdqDJI0pltWM+Xpiiq7RkhToU5JxsKmcMtI53aW5bRbx
7sx2z7V6OOMW/MLmBbHSNAA/jQQOG8MSyHjJ5UdAmfpyB71ZBy7JdR3AFoIySunr70LOrmRn
h8CY879v5YrOXMqzLLELLlbrj9/xigKzTtDcW86i2wSy6fq/pWFfxbQz2txiFSda6frrKF5H
he2eLwmk6gBufisanl5LWEkPID4kA7j2x3oBkN6EezuQqI+Hwuc47b1HngF5ObiwuRFPETG7
Bcg+xqRrNwqNYzRhFkxIMdR3HzRmMyZ4fJCMSYkOPz/GggJYrc6zHdiS7jlDSOU2yOgx6VGu
oXEulLoSztcx6yExobBx8j+lT+J3gt7WWSyaLmI4EuACRn1qph4zfzyrDG0SPIwGrR3NBPNi
s87p4tXvldZXynlwBgDFbR2AN6Vku1ecSJOyhMbD8fep7vrEsVtJGLtVGokdPmslgSY1ki8Y
I9zjJHvj0oIVxb6uIywwXfKedMypozkdMg1rLZrDdeGtrvkm4jCshTUSFGMg9thU4SadMLSx
m8Mfp1P9KyjiMxQzyxtdMpwQuM0FXPw5Y3NmLxY1uDqCtHqYkY2zVvLcxQSRRyth5TpXbqa5
REqscd5JC1yclSB/CsxSNCkUd9LEZnbC42zQarKLJALy51tJJhDp9e21ZMvglklvbkFHfCeX
Gkem1Y5gtoQ3EZYiTJ5G07D0/wC9VFxe3F5LJA7KtlJJpExj2AHoaDre8Umtprjw8nPXIJYr
5Yvb3pczcUskW6MyXETfUFXyiu0a/oljBMA9lIdnI+g/5tu9bb8JIRhzLBjsTvyvn1BJoN7O
/E0cl68+m3C4MRX6Dt371I1Ev40XB8MIs6NPXvmqpoP0TcLdweeylADjrgHvVpzHEguVnj8C
IslQP30GVcztFeR3BFsEJMenr13JrKubrkXNvcaYBnUpX6/6UDtI0dxFOvhNBLLp6++e1EZ5
nhmtpY/C4OoadzQa5F9ypre5IhVjqXTs49DmvL34gW7ka0LCFsgbbZ7ge1eoUmfktYTRLArn
mAL1HoKr+OCO94eJ7ZlcQOQ2P3/yoKvhXEH4fONYJhk+pf5irK5/tEYrmRI4UkjU4Vg3X3qg
XYj7mVO7d+v/AGreCASxyuZUTlgEBurewoPW2fEEn4cLuYrGN9W+wwa4AT8VOWLQWfYDZ5Pn
0FR+E8Kk5SNe+aMeZIT0BPc1eUGkUaQxiONQqL0AFb0pQKUpQKUpQKUpQKUpQK1kXXGyA41A
jPpW1KCu4FJnh4iOzwsUYehzVjVVxEGwuV4hF9Jwky+o9fmrXrQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQK
UpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKVyluIYf1sqJ/qYCor8Z4enW4B+FJ/lQT6VVnj9iBkM59
gtaN/aKzGMLM3wo/rQW1VPF+LraqYYDqmPU9lqvv+OzTkpbgxIe5HmqshjluJxFEMu+3zQZS
GSe4WMMC8nQlvWrqw4GkZdr4KQCAuGwDUnhnDVitwLm3QSI+Q2ck+9SjCb0SJe2yrGj/AGfn
zq99ulBqkQjWWO5ht47RSNAPf3Odq6MHaSVJ1h8FpGnPX8e2KMhummhubcclSNLFs6/w7UZD
MZoLiFBagDSdXX+lBjSxdoWii8Fy8Ag/u+KyFYMsaJCbLlkHf93pisFHkka2e3XwfLwG1dfb
FBHoZbVLceEKHLauntigyupWhFoIfC76yP3YxtWFJTkiwjgMBY8wqcY+MfjWY4mt3igt4UFr
g6jncf1oim3MMVpAnIJOtg2NP9aDGkxaPARwlGkzLg9u5+aOrIuOHrACZPtc/v6d6LH4RUjs
rdShk+08+NPvWXia2X+5QRkvJl8nHyaCLxGzS5tZobIRCVnBkAIz+NQl4G0DiW1uVkniIbQR
3z33q2lUwK72MCPK7jmDVj5NZki8PzZrS3V55CNQLYzQYkB0ytarB4zSNWf596EBSzRrAb8x
gkZ6/wA8Vl4+UJJ7eBGumADDPX5NGjC6rhIUa85fTV+7PpQYVCVDusAvuWRkdv54rZekZmEH
jdB04/l3xWBHkC5aBPGCPGA37s0SIScu5ngVbtUOBq6e37/30GIwMQteiDxe4XB/hUWW8EMa
G+iie81fZRR7kZ6b9qim8fiE8aQQxLeICDKWyEHt61izsYn5ltdZS+B1iXOT7EHO/wAUGDHJ
eXyx8XZosjMSKQF39/Wpcarb54dehWgYfZOemOwJ9awrrdKeH34KXCbo+fqxsGHvTm5P6P4k
PMf1UpP1Yzgn0NA1i1Pgb/EkD7ROwzt/mJ/CsL/5ewtrrE1lIcI776fZu2KyDym8BxH7WGQ/
ZSOd2PU5329qypFs36PviZIJdo5G7+x9MUGNI4cOXIedYTbZO5Un17acVrEzcPnS3mdX4fKD
y3YZC57E1uubB/B3ZMtpL5Y3bt/lO/SuUyixzb3YMthLsjncoewG+wGKCwXUHjEAt/A6Tqx/
LtisjmF4TaGDwu+rHf4xtVfDLJYSx2M4jeykyqSn0Odj2qeivC8EVrFH4XB1EHcfFAGrERsB
ByS/2mPT2x3rnNFqiCWCQFHkxMNsEd/xrjdXqcPaCGyhjkEhOY0O/wC6udtwmYqebcPbo51G
GE4x+PegoLqA215JBrVtGQCTtjH8f51N/s/aC4veY6ao4hnfpq7Vdx8FsIzkw6znOXYmoglk
a9uYv0glrHEwVE0qMjHvQXdKgzcRitCsT8yZwgZjGmcD1PpSXi1tGyqOY5ZA/kTPl9aCdSoU
3FLaLTgvJqTX9mucL6n0pLxW1jYDLsMBmZVJCg9Mmgm0qFPxOCCdomWVyq6mKJkAetaycWto
yuBI+UDnQmdKnfJ9KCfSoy38DCcqxIhUOxA7EZGPwrjLxe2jYDErjSGZkTIQEZGaCfSsKQyh
lOQRkGlBmlKUClKUFbxotLFDZoN7hwM+gG5NWIAAAHQVXcaQrBFdr9Vs4f5Gdx/CrFWDKGHQ
jNBmlKUClKUClKUClKUClKUClKpuJcdS2YxWwEkg2LHop/nQXNal0GMsoz0yeteJuLq5uNTT
TM2+NJb+VcWUhmBBXHZutB70EHoc1mvBLlWyjFCozucH8KlR8SvY8abqQeX75z/Gg9nSvJLx
viJIHOXfuVArI45xAsv2qAHbJQYoPWUry8X9obtM8xI5B64xS6/tBczxFYYxCDsWByfz7UHp
HnhQZeVFA7lgKgz8csYshXaUj9gZ/fXktt89a7xwzXBJSB2yAo5a4GdutBbTf2jlbIt7cDbq
xzVfPxO9uMA3DEMM6U2x7bVtJwe9VY2eIDUQuF3I9zip8vBLaziDzG4nJYDTEo/hQUe2VZjr
yd1yc1mNHk0qitJvnSo37V6ZuHWXD4nuBbPOdsIRqx8VJMMVqZL2OGQuyAGNR/Kg80OGcQMO
PDPozqwcA/1rP6Lv2RtFqwQnODjP9a9NgKTfNzgeVvD6d+nrWFjSWSO/zMpEf6s+nx60FBbc
Cu5vM6iFf825/KrXhvDYORFI9u8UsbkjUfMfn+lS4lW7aG7ImjKggI23tuK1QLxBYp2WeAxv
kKTpz8j0oMqi36g3Nu8fKlyqsepHQ1koL5ZIrmBkRH8uW+rHfatdKcRCsVmhMMu2fKTj+VZI
XiAKus8Qhl2+7qx/KgzIi34mt54HWNWGGJxr+Kw6C5MtnNbuIAq4fOA3/WKzIRec62KzxBcf
aDy5+DWJdF1zbErMoVRmToD8Gg2Op5GtDARb8rHM1de2KwECFbFbdvDmMgyath2xWvlYnh5W
cKIv1vqOnX1rJOlhYKk+nlY5w7duvrQZVRbcmzigdoWBBfVstFXwQgt7W3ZomY6jq+geu9Ex
a8mzVJ5AwP2nXHya0jVeHcm2iilkWRjl850/NBssa8PRI7W3Z1kk8xDfTnuc1h08Apa2t3lM
0uXAPTPU1lFWw0RRxzSCWQ5P1afc+1MLw9DpWebmy528xBP8qDLoLJXe1tjI8r5ZQ2Nz33pJ
GLRZri3t2klkILKG61q6rw5JZ0SeYyvllB1Y+BWZESy511HFLK8pGpV3P4Cgy8S24mvIoGed
1GpA3WstGqar1Lcm5MeCurc+3pWk7RWImvnMh1gZQnp7AVVPd3l80l1w+N0CpoYls++w9aCx
nmtraRLqZCLt4woiU5Y+2PnvVbLDPxyWR/LbvANPKOSfxrpbWYkhS9tJna7TeQSHO+NxjHWp
Lg3qi8sxy7yLZo2/LDfyoNLaGC8gVYo/CXlv2xuvvjvmug/8xTlyDkX1vuO+k+voc1qdPEVF
1aYhvo/ut19PN+HSsArxNQ8f934hB91tiDt1HcUGfJxCPwd4OVdxjKnqTgfV6fhWVJug3D+I
riUbo/QSddxj0rUIvERy5wYL6HcEbavfpuM1kgcQRrS7HKvIt1cDGr3X2oNkzJnhvEhrZh9n
J/xO/wCGK0DYH6O4n5g+BHL+3v09sbVlW8cjWHEBouF3Vxtr91rALTg2HFFw5P2cyjAbodjj
rQbKTB/cOIEywybRynbPTy7fxojPw5hbXZ5lo/lSUj6fRf8Aei7D9HcRwysMRy4wD0AH+qo6
Q3c88nDDKptocZfTltPYfOKDS8EVoj2Urh7aQExHOTEwzgep3Nd7FOJrZxwRQR26gfXI2T84
7VPtuG2lrgxQrqH3m3NS6CFw7hkFgnkGuQ9XI3/D0qbSlAqhdEjv7s3HDprjmMCjLHkYx61f
UoPM8q8jhFvOLlRysIsK51E52Y+1dLWfwVyglgkZjaqulVyQc9CK9FXEW0Yu2uRnmMgQ77Yz
QU1nHNwti00EkvNhAXQurDfsmub28yPOJobjVOFKpAcIduh9MV6OlBUQQyG5vDyZFQQCJdQ+
ogdvWo9tzrFZRJayuZ4UCaVzuFxg+lX9KDzkXDJxHeBjOhWFQAh2kOjce++1a3CXTRvDIlyM
RII0iTytsM6jXpaUHK1BW0hDAghFBB7bUrrSgUpSgUpSgruOyBOGSLjJkIQD3z/tU2BOXBHG
fuqBv7CoHHjps43xkJMrHNWdApSlApSlApSlApSlApSuF3eQWcZeZwPRe5+BQRuOXPhuHPpb
S8nlX+f7q8hg6M7Yz+NTL29mvLlbiTKRhsJtsuP51pZ2jXWo40RJ5pJTnAH9aDlHFJO7pDG0
p65AycVPs+C3F5DzjIqBifrzmrmytIrcR3FpNi10EuGH1+9SYn8W0NzBcEQAHKafqoPNR8Hu
riPmwlZFyQMnBOPmudrw67umbRFkJ5DrOMGvTiRr7ly2d1oiRyHGjOrHbfp/vSRzeIRZXIR4
pMOdOenUUHn7bgs9xLLE0gRoSBuCQc+lafou7N49siiUQkE5OF3xXpHkW9WSK1ujHJG+HIXp
7b1mWYXBmtra45c6AZOnOmg8vHwq7e78IVCuBrOo+XHrtU9OCwrdC2mllLupb7NcIvXqTVw0
oI8GtyBd8v6tP7/SsrKE0Wktxm6aPOrTjPXcdu1BFgs7Gwkht2j5k0mcOyZ6fwrvE0fDlhtp
ZpJGkYhCwz+FbxyC35VpLOZJ3BIYr1rWOXwkcUV5cB5pGwracZOfb5oNVZeGxBZZJpuZJ5cj
URn+VZJHDo5Zp55pVd9gRnTnsKysvgkAvbnWZHIQ6cY9tqF/AiSW7uSySP5crsvtQJG8Fzrq
eeR4mIwmM6PikhW1aa9eaRomUfZ9QPgVszm0M011cAwsRoBX6f60d3t3luZ7geG0jSmj6f5m
gwxWNmvmnkMJjH2eNh749awg57x3qTSiLRnlHofwrbVhjeG4PhuVnRp2x11VgO0zxXcdxi10
EshXr75/66UGIyl7yLuGaVUTPlGwbtuKRsL9YbiKSaJUY5Tpq9iKBmuGhuba5AthnUun6v6V
lXN6YZ7W50xKx1Lp+v2oMLJ49VkgmkiWOTDeXGvHb4o7Lfho4ppYjFIAxUYJx2oZPHxA2dwU
0SYYheuOo3rMsjXaOllciOWJ8MdOce29Ad1vRPbI8sTIQC4GPyNJGFyJrOKWSOWMLmQD8evf
/esyuLpZYLa55cyEBmC500mk5/Ntre4EdwgBJ05xQamRJC1gJZBMIxqkAwfnPrWwcKRZa5TL
ys83H4Zz61iWZVjNt4kJcCLVrK+n3vSoR4xGYhbwtJc3BXTrjTGTjrQTY2W2MNkzzSOynEhG
fzNYidbEQ2000kskhOlmBJP41Ww8R4kjRWj2685wcPIcZ961Wbikd0ltc3Qh1nCScsMGPoNv
egs0YcPSOKWWacyyYViMkfPtWRp4fGzyyzTcyTqd8Z/lVbK3E7a6WGW9CxybLKYwQT6e1Ynt
5ortF4jdSy2sm2pTpGo9iBQTXu7bhzStNePMXbIjzqK+wHaoP6TliM91bQzywyEYMn0qfaui
28PCbh+dGrWk3+KVyU6+X1rodfB5NLZewc4/9rJ/M0EaSCf7HiNw6XcfWROoUbfSO5qSY/Dg
X3Dt4iAZYM7AYyTj1pobhL8+DMllIcso/wAMbbj1rd82TC8tfPaSeaRB2zuX/LtQYdRleJ8P
wcj7SPoGHfb9qsSfaqOJcNI1488Z6N8j1pKGtT+kLHMkEg1SRA7HOTq/2o4YH9I8MJkST64g
MB+uTv0oNSviyL/hxMc4+uJjjX8gGslE4igu7X7K8iPmBGNRHY+1Z089V4jw3aQ/XH/xN+h9
KP8A3pV4jw/acbSJ+2B900GcrxKLXGeTfQHBGwOR29dOawWXiKadXh7+Ly7HBJHXG+cGhUcQ
Rb2yYx3cYww9SB9Jzt+NYOniil4j4e+h8rHqV67UDK8TVra7QQXsW4K7fkfSsxMLvNjxBQl1
GPJIuMn3U+tZ/wDUkII8Pfwd/wBnP8cigxxOLlSg299BvkZyhPcfNADCdWsL/CTr+rk9ewIP
7VZ4DGY47oOxdxOVLHfOK5yzpcwPBekW93ANYbOcf5hj+Fd+ARNHw1WfOqRi+/v/ANqCypSl
ApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlBF4lB4mwmi7lcj5G4ryqcSvo8abqQ+xOcfnX
tK8LcKEu51ORpdgMfNBZR8evlQDTFKxXOdJyMZ64rP8A4ivDgLFASewU/wBaqckaei+UjKnc
9etBgaCdh6r1oLmP+0lx0eCNiT90kf1rtH/aVDgPbNn/ACtmvPgDI1HAJ3xuaAjIHbPUdaD0
4/tFaY80cykdRpH9a2/8QWQx+tz3GnpXlmxhsdNXfrWWwdZG4z1brQenP9obID/FP/x/3rSf
+0VsifYxvIx9fKBXmcdcdB61nqdj0H3vigtLjjl7MNIKwKwyCAc/nVeWZ5EdidbHd5DkGtdm
0AHOFOdZ2HXp/wBdak8PsTdsGd+XAh87sQAPYUGLGxNwDNMTFbJ9ch/gPevSwQC1BKyRiwEe
dJHU+pPfatooXQyQSxwixVQE9/mt8NrKlYfA8r/r2xigyDIZUkjkiFnoyRjc+/xWoLyvA9nL
F4bfWAM5+KyDLzo+SIPBaNyDv+HbHSsLrRoFs1h8Lvrx2+MUDW1wsL2M0YiD+fbOR6CjM0qD
wEkIxJ9ocZ+enetQrRtCLBIeQXJlwenTpW7hlTHD1gB5n2noPXp3oEpMqyLZSwrOGGs7HHsa
zJIZFlht5oxcqO/Y+uK1lQxLK1hHAZywLg7Z+cVtKpVZHtkh8UQM6v596DBfIaFZIjeiLrjv
6/GayhwESV4TeaNv9u+KwwOkuiQ+N5fQ9f64zWdAysjpD4zl4G/f0HfGaDMTmNIo7mWI3LA4
I21fH7q0hYwpEl9NG87sQpAxv6CtoQWET3SQrdYOMfyrEGpki8esPPDHRj+Iz3oEZaNSL6WE
lpPs+3wN+9YVpIBK19LEYi/2ZIxgHoDRQXQHiCQhlkzHvt7de9FEkokF/HCIw/2Y65996A2p
Oc968Jt8goCPp+c1sxcSSSTyQ+DKbAj95PpRgztKLxIeQCNGTnPzmsMHLzLcLCLPSAue/rnt
QNTiXmmWLwXLzv8Axz6YrI5jTJLHLF4Pl7jHU+ufSml+Y0TRQ+CEe39MdMYrADiREiSE2Wgg
kHp/LFAUvI0D2jxeFwS2B1+K1JeTktYSwiEOeYAMgjvjHetxrVoRaCHwwzrx2+MbVquUEQsU
hMJc8wg9PcYoBdp0Q2M0YVZMSbZ27j5o7NKreAeEOsmJCR+Y270ZXiwLCOHDSZl36evTvSUO
qH9Hrb6zJ9pnp75x3oEp1rMli8K3IILZH8azI+sSxW8sa3YA1HHT8KSjQJmskha5JGoE9fmo
vEJeSNNtGp4hOunydQO5oIs2eL3LWqzKOQm7AfrH/pmuojhvoPBzKILuI+XAC6iB1G3Sudlb
wz2aeE+xvLc+bOAWYdQfUV2lVOIoQCbe/jGM/SSe4Hquc0AEXamw4jlblTlHG2vrutYjZiDw
/ig1Fto5sfX06bda2THEFNvdjkX0XRl2PrlT/GkbreK1hxDCXSbhh37gqfWgIuM8NvxqRhiG
XHUdAP8AVWFfw2bDiHmgcERynpjsCfWsqeengeIHROu8cnTPoQfWtVYaf0dxMDJH2ch7j1yf
vUAM3DybW889m20cuPo67GtkB4Wwhl89i+ysR+r/ANRx3JrVHMGLDigV43zypWOQfknv0rKt
4F/BXo5trIcRSPvjvhqDIJ4VIEbL2Mh2PXlnbqfSsb8MbmRDm8Pl3Krvoz974rGrwBFnegy2
knljkbfH+rfYUQNwzCSNz7CXYMfNoz+7TQNMli/irM86zlOp0XcjOdxt0rbR4Mm9sftLWTzS
Rrufla1IPCpRJHmSxl+oZzpJz09q2dv0a3PhHNsZN2VN9HX6R0xQJEMLniHDvtUf9bGv3+23
pisOvnXifDvtA20sYG7jYYAx1rDhuHv4uzIls3P2iJuF91A/GhRoWW/4adUDAcyFd9tugHeg
wUFyRxDhxCzKPtI8ddunzXR0W+Xxdp9leRbEMNx1ypFasgwvEOHY2H2sI6EdTsPvViUc3/zD
hpAmA+0iPf8A1Ad6DYleIqJ7f7C+h6qw3X2I71o4TigDxg29/DuFYbjcddqwdF6v6Q4awS5T
6kbbV8io91dwXNsl1C3Jvg2kImNTHYb98UG6czjc0cc8XLW3/WsD9TelXygKoVRgAYAFcLC2
FpaJEPqAyx9W71IoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFeJvmP6RuvNpzI3T
vvXtq8PdENe3DBgMux3770HEArgkkZBxWSpVUYjSGBIb13rKDzLuE2Jy+4P7qwuVKMPL/mYZ
BoEezoSxQavrHUVjoARtg/UK2QYMZ+nf6iMisBfKrYKgtjWelAJyjeXJ1DzE796NuXI8wz9R
60I8rHBPm+odKxgBWwNWD9Q6UGX3ZsEuMfURWCR7ttjftWzkySbnWxwBgVe8H4QkiGa8ikWR
XwFbyjAAwaDhw3gss7CS9DpGuyoep/oKultxKslvPbRrbIRywD1oyDiCNHPDJEI5MjfGrHf4
rZ18bzYJ4HWJSMMWxr/Kgw6NcvNbXFuPCgDDa/q/pWxVjJ4Y24Nty8a9X7sVqwNw01pLbssA
UASavqrOkMTZclxAIsCTO3pj5oAV45kt47dRaaDls9D6YoqtA8Nvb248Ng6mDfT+HesJiF0s
khkMXLP2mdh7ZrMYFoYbaGCRo9/NnIX5zQYEbWfKis7YGJm851Y0+/vWWiNqmbK3Qs7guM42
7mtUQcPWKG3geRHfzEHOnPc0KLw/LQwSyc6TLBd8E9/igzKhtxJLZ26yTOw1jVjNbSRCAzXM
EHMuHAyNWNVavGtkJZoIHkeVwXVT1996PElqZ7uOJ5JXAyoOSfYUGWh0hrtIFN2Y8Y1d/Ssr
GrlLmSEC6CYALZx7VqY1BN+IXM/K+jO/rj5oiJLovjA6zrGQEJII9sUGyRc5Yri5gC3CA4Gr
OmsRR+KWKa6t+XLGSVBbOn8qLEszRXckTpMinCZ6e1axxreiC5mikheNiVRjj8xQZWLxYDXl
sqmNyUBbPwaxyzerLHeWwWNX8mW+oDvt0oFW/H28EsZhk8oYkZI7+4rBA4iJYbiCSNIpPKSc
a8dxQbSIbwzW9zbkQgjS2r6/y6U0NO01tPbjwwChDq+qsSKL9Z7eaKWNFYANnGv4rLYujNaS
QyrGABrOwb4IoMsjSSNatbjwnLxq1dT6YrAVoZIrWK3BtShBbV9PXbHehGXNkYH5HKxzM7em
KIBC6WSQScnln7TOw9s+tARDavDb29sPDnOptX0/nWVQ2rQw2luvJYkuQ2NP9axGBacm0iil
dCD9p1C99zRVFgsMEEEjo7nJBzo9zmgcvwSKllbBg8nnGvGnPesTI1mrSWVqJJJXBcasZ96w
I14eqrbwSSCWTzkHOM9zWJzHwyKa5VJZOY+pwDnH+1Bi+mi4dFJPFGpnlIGM7sar7aCeaIcT
t5S9yzZePoGGR5fbpXOJZ5Lg8YSEPHqOIictgbEipbYP/mXDcsGI5sajJYbbAY2NBlh4+MXl
keXdxeVhjqe6nP8AGsnTxOMzREwXsPlODuMZ2+KywE6jiFjtMoxImOo6lcetayp4tRe2J5d3
Hs6Hv6qfeg3/APUo+vIvoDgkb6Cf45FY8nE1EM2YL6HzeXOY+m+ehztWpxxBRcWp5F9EMMp6
r6gijKnFDnSba+g3AbqOmCfWgKfHA2d6BHeReZGG/wD8hj+FbKedq4bfDMoGY5P2gNg3zWN+
IwcmUcq/gOVztuPvfGawjjiETWlyDHeQ7q3TJGwYe2aDK4nRuG8R3k6xv+2P2vY1iN9OeHcU
84Y4ikP+J/Q1khb+M2V+ui4X6G/bIz5h7VkEy/8Al/Ehqc/RKNhJ32+KDCFrcGy4jiSB20xy
Mfq9j6Vlf7i3hLk8y0l8sbt2J6J8Y71iKRgTw3iQLa9o5ACBIPT5FamRbWN7LiTAwkfZynuO
mNu49aDbJ4bKYZ/PYy7Kx/wyfu/GKM36LbS/nsJSRk78snOwHpUD9JSw20sJgee1fyROwKjT
jp03qTYcNu5bIRXFw8MBz9iFGrGT3NBszfomUPG4exkO66v1fx61G/SEVlctJw4NLbNvJHpI
VD6g9qsP0fw3h0RmkjBA+9J5v3VLs5DPbBntzDnPkPpQVVnb3ty7XNtKtpDNvoU68++Omazc
8GWC3kki5txKxy2ZNOfU1aRxW9hBIUHLjyXbfOPWtbG7a8V5OUUiz9mxP1j19qCBBw7hMtmb
hFYxgEli5BGPWnBLCMM97ytAcnkqd9K+tLq2ilvzaQKVEpElyQdsDoPbNXCgKoVRgAYAFBml
KUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUGGYIhY9AMmvCByXdgF3B+rf8vevYcX
l5PDJ3HUrpH47fzrxqgb4Aby99sUGU+rbT0P1dOla+n8622OnBLYU5DbY69N6DB0gbnfIOwo
MKTqXpgHbV0oCAAfvA9+lZXcooOd+jHArVTuO+D0PSgyxyxbA3PYbUbJc9CSfujb8KEjSdyD
n6R0q94PwxFjTiEzEacuEA7UGeC8K16LyYsrK2QmnHSrOMrxHRKyTw8mTIU+XUfcVsv995Fz
DPIkYJJTGNW/esBhfqrwzSxCKTDDGNWO29BqGXiUboVuIBHIN/pJxW02m/51qRNFoI84GM99
jQut+rpDNJEYpMMV2O3b4pK/jUmggmeGSNgC4WgMRdc6yYTppUAy9NXwazqDs9iBOumMDm/0
PrRpkuWms45ZElRfM6jGKGVWc2IlkE/KzzMfhn5oMK6xPHYaZ2ymObjYbdz61iN1sWt7TE0u
vOJG3x8mtkdYWjsTJK8pjJ5hGfxJ9azHIlqYbSWd5JnB0sw3Peg1TTYGK3VZ5RKx8x82n5NY
JThsW/iJ+ZJ/qIJ/lWySCyEUM80krysQrFc/wrAYWERa4mlm5kmASM4z2+KDEzLw5ZbhufMJ
HGVHm0/A7VtIq2xmvRzpCyjMYOfToKxLIthzbi4ndo3YYXGdHxWzk2hnuZpneIgER6c6figw
wWItfsZscreL079PWsqgkkS9DzAcv9V29enrQkRs9608hhMYIjxsPfHrWFzLJHeLPIsPLzyi
MA+5oEWi8MV4DMmkHEZ2/MVhAvEFhuCJ4eWxIU+XPyPSit4sw3kFw4hUNlAPrpDIt+IbmCaR
I1JyuMavmgbcQQMjTwcqXf7pbH8qEpxBHj+3i5Ug3xp1Y/lTUOIKj288kaRyebC4147fFYeU
X6SR2ty0TxPhmC/u3oNnYXwnt1M8OggGQDTn4NHYXBlsxzoyqj7QbfkaxLIt8s9tBO8UsbAM
wBBG/wDtWXkFzz7WGZ45owMvp6ZoDFZNVgTMDyt5Mfh19aa1jdLAc7Ji2l9O3X1rPNR2ayEz
c9Y8swG49/TNYEyxslk07NcsmzlevvQEZbIQWmJpNeQHIzjvufxrVGXh/JtyZ5ua5AY+bT8m
topBamC0mlkllcHDkde9YidbIRW9xcPLJKx0Mw3NBqCnDdKfbyieXr10k4/dVXfyAXLW4a4m
txLqnPXH+Ue1Tr24fhlmVaczTysdBYYxn+QqNBHJwZjzyJbWYfaSAbq2+3XpQdSjcPY3VmRN
Ztu8anOn/TWX+w/8w4eQ8DgGWIdMbdAO9bNq4XJzY/NYP9QH+F8b75JrSQPwqQ3FuNdlIQXT
OdHuN+9Bs3lK8RsPMjD7WIdx1JAH3q5yZk/8y4XjXg8yIjr1zkDvWXVrNhf2B12rjMkY6Aeo
HrWzIVxxHhp1I3mkhzgP1yfmg1dfGIL/AIeeXcps8Z2z16j1rZSOIxrcW+Ib2Lcqds+ze21J
AZAOJcMOWP1xdpO2+/Ub1lh4xF4hw44nH1IdtfbDflQDjiKLLFiC+hO6nYnHY99Oa1OniKBW
xb8QhOxxgkj07laF0voxe2j8i6QedCca8Y8p9um9Rrm9ivY45IBIvEE2HKXOfbPpQSkdb8G1
uwYbxNgyjSWxndT6VxuLyGSJ7XiQKXUfRolySTv5fTtXG+NzK8Et+FtsHSvK3kOfx6VYvwS1
5WI9aS5Dc3OWzQRRBxDiluiXKx26D7xXLn49K6RQ2VrfLDOkkkpA0zTbgn0FWVzcxWkJkmfS
o/M1zubeO/tlyNJI1I+N0JHWg2ksopbtLiTUxQYCE5Ue+PWsT30VvcRwy6l1jZyPKPYn8K2L
pZ2gM0pYRrgsx3b/AHrWSOHiVmupSUcalzsQfWgT2UVxcRTS6mMecKfpPyKzd3aWYRpFcozY
LAbL7mtreLw1sqPK0mnq7netYZrfiFuxQcyIkqQw60Gt3aQ8Qij1uxQHUNB2P9aXlxHw6z5g
iyi4AVBgCtrS2FpCY+YzqCSNR+keg9qgXN1HxO7jsoCWjV9UzY2IHb86CRwiF1t2uJv11wdb
ew7Cp9KUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKwdhk0FJ/aefTbxQAjLtqP
wK88AMnbX5e3apfFrpby/ldclFGlCDtgd/41FxqO41YTI0dvnagwMvgYL4U7Dt1/71mIF5FU
IZOvlFYUA41AkaTsvUdetD0TJGMduo370GY8s6Lgvv8AQO9YyOWBqz5vpx++u9vZT3EYfSsc
IO8r4AH496vbHhcfD5HnlkikgKfUw6H1+KDhwfhvhwt/PJHy9GoDGcZHWrVGM7x3UNyRbBTl
NOze+9PtjOJRLCLEJnHrt1z6VkO7NFLbyQ+ECnXt/Cgwrm9ME9rc6YQTqGn6/bfpTmm9RHs7
kKqyec6c5A6jehMjtbvZSReGBOsDuPb99Z1NMInsZIeVr+0PqO+PegxIxvE/udyEMcmGIGc4
6isyyeKSWG1uAk0ZAZgM6a1djJG68OkgEiv59sj3zjvW1yZHikSxkiE4Izk5x80GZJllaa2g
mCXKKCTpzp/lWDJqBtVnUXfKzq0/vx89qSPrE0dq8Pi1Aznt81lm2ZUaE3vL7/8AWcZoCy6c
WjTg3XLzq0/hn061hJRDyraacPcspwdPX3xWVbCosrQi7Kbe59u+KxE3LEK3ckRuWB0kDGfi
gxFJ4ZY4ry5V5pG8pwBn2AoshswfGXIfmSYj8uMZ6Dasw6lSNb94WmLHRj+We9EZ1RjftAPt
Dyz0GO3XvQGk8Gskl3cho3fyZXGn2261ks9u889zOvh9tI0/T/Wsamj5rXzQ8kN9mT2Hvmsk
yLJM9y8PhSBpB7euaDm11Ekpne9jEBjBEeBn1z61skwlcXcd0ptVQ6lA79ck9tu1VvG4ducY
4OQdADgefr6+mK6ytKt4lpw828cLxcw+XI9M+9BPV2maK4hnUWuklhp+r3z2rAc3JhltJ15K
sdY0/UPmq9eIzSWtukAhV3lMLEDK7dx7VyfidxbMtt/docSshYIdIAwc4/E0Fozm9RHs7oKq
Sechc5x2pJKbpHSynVZI3w5K5x6iq9L+ZrJfC8lZPE8skL5Xz3xWVvLmNmt1SHxLzlNYXC9A
ST6negsJX8RHLHZzokyEBjjOD6H8qSS84S29tcKlwgGTjOn8KiwvdFbqKJIFu42XU4GFcHfJ
96zxK/isYWKNH4tgBsM9PX86CUZQxa1WYC6EedWn9/p1rCyaQttJOpuzGSG09ffFRLTiUd6p
S30reGPOWXbPz6VLBAChzA18I9vn+OM0CKVoVit7idWunBwQOv4VqbhbC3j8dcBnJPn04z+A
reMsscfijD4rB04239u9VV6JbmSzsr9kV3cszR+nb86DlbSeJu2l4lEWhmGiJ2XAG+wH9amR
seHSCzucvaSeWOQj6c/dO1ZjAUHht8AVIxDJ2I6AZ/arHMEJ/R/EBqifPLlbpp3xknvtQbAn
hLcuXLWL50sd+X12PrmtTr4Q40gvYuemP1XTcnv1rKu1i/hL0cy0baORhkAejGig8MPKlJls
ZNgW82jpu23Sg1IbhhFxbAyWMuGdBnyZ+8PbFc5rqGwlS4tJFeKc5eEHJJO+r2+K526i9uZ7
O1uCtnnW3qc9l9qm2XC/A3paEq0DLvrGXB9j6UEZXuxePcWVq0cLjMnPIUMfX1H4VrZWlzdy
vex3iRczZuUpI27b1dPLEsixO6h3B0qe9RBYPBfCe0ZUR9pUPTG300HGDgcIcyXbtcSk5JJw
DU61NtoZbURhVbSwQYwa6PLHHp5jquo4GTjJqHJYvHerc2hVCxxKp+kr3OB3oMw2GL17u4fm
yZxHtgKtSY7iKSV40kDPH9QHatpZY4V1SuqLnGWON6iX1k0ki3NqQlynQnow96DZrHm33iJ5
OYqbxR4wEO2T79KkCaMzmEOOYBqK98VmSRYYi8rqqjqx2FRb6yFxpngIS4j3Rh0PsfUUCew8
RfRzSyloo91ixtq9c1Ie5iS4SBnxLICVXHWshikAadlBVcuR09643VtDxC1wGBzuki42+DQa
31m140aNLiAH7SPH1+m9dmlhtzFEzBC50oPXFLYTJbKLp0aQDzMvStJI7biNuQSssZOzKeh9
jQc+LLqsmLTmKIbyYGSw9K48DsRa2xlZdLzb4PVV7CotpDPfTcieVZLS1fGQP1hHQGr2gUpS
gUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgVznUtBIobSSpGfTaulQeMTmDhspX6nG
hfk0HmrPhlzdIHjKIj+UF2xq/rU23/s/OQTPOsH3QBvn99WvDrVXsrcXNtoeA+UE9/WuyRte
R/322CFJMoNeenQ7UFTb/wBn0Uv4yUoNWlCrAah+NSbXhFvbyTeIijaIEct3bc+x7VMMQvld
Lu3KrHJlPN9WO+1ZK+MM0N1bYiRhpJP1+9AMbSc6K5iiFoANG/X59KyclnSZIfBBBpYnr8+1
HiNy0tvcW48NgaTq+r8ulHjMrNaSW48LywA2rqfTFBhg/MCFYfA8vBJP/QxWVV0eKO3jh8IV
OrHb4rGgBhZ+GzbCPGstt6Y9ayI+UY7WO3zalCC2rp7etBqA8PJjsYojbknWdXQe1ZMbQrGv
D44RGXzJvsB3xjvTQbQQ29rbaoSSGOvGgfj1py/AqiWdtqV5POA2NOe9AZeTG36OjgMmvzjp
85x3pOhgWWWyijadiNYJxmol3fW3DSwtY1kmdtUiqfzJNV7213eQyX8YxHMwLQIx8wBxvQWN
xfQRTP4OITXrqM6BkfiRUK3N3xJ5Zlljt7hF06VTDN+J3Fd47aIIt9wc7rs8e/nG2Rv0rqyL
fKL6zJjuo9nU53IH0H+tBBt+HxXySJNPKt9GcMXbP5eora1sLe4YwPrtb2L0fIPuN/SphxxF
OfB9jfQeU+x7r7isnTxRdSZgvrf2J0HPT0OcUEC3gvWuRDLcr4iA6kSYalO3UGu03EdE4h4v
aKShDIybj5613Rk4mvIuV5N9DuO5Xp5h2rZT4xX4dfriZRqRv2gNg23f2oMQcQteIySx3HJ5
SsDHqO7fgamHXJJMlzHF4TA0Nnr81Xpbwzu1lxCJRcdUmAwZB61Fi4dFHObK9kmTWfs3VvK/
tjFBZXtrNdA2xWOO0UKVbvt2x2GM1zurOd7qCSxEKwrEU1E5GPTFQLi0ureVbae9kW0caA5G
R7DGdq6Tpf8ADY47fxCeGby8wx/TnOxoJlvwrk+GImUxRMZGwPqb+lH4a0kxuredDJzC6ZGV
wQAQfyqFKeIcHtkhHKkgORq0nC5Pf866Rz3vC7QHwkLW+c5jYnGfnNBv4e9e8jRZkfQTMzlc
oG6aR8CiWFy9zMTKgmjkEqOF8pJBBH7hWlvxE2VqDFwyRIXOvUGLDB75xXVeI8PtY5ZrQh3k
cFkLFT+/5oJtjA0TzPLKkk8jAvp6LtsKruPcONw6SWsOqUn7TSd/bNS55bexE1xaiOSaUgsv
MG/vSW4srUTXkbRvMwGpRKMn2oKrhFne2128nI0sIzgOcZPar1EUlZZYohecvoDk1GFxYhmv
VeI3LR/Rzhnp064rkeI2LNHdlNV2UwsaEsR7elBLGgRx3PEUhjnTODnp8VUWmnjN3M1yximC
Dk6cjT7j1rZoZ+OPIZmWB4Nli0nIz61MVY+IxrC6+HvIBkAD9X6e3ptQaRsLhDw7iPluF/Vu
e/oQfWsMysP0fxQrnGYpCeoAIDE561wubrxUBtJ4He/iOE0euPqrvZ2FzeHVxbUwj2jQkYPq
Tig4Q3zPHLZPC9/Gpwrj73ye1ZPDuKzWBhkmUKNxGWyT7E1cTWUE1qbcxhYz2XbB/CuXDzdp
qgul1cvGmXs/4UGnC+Gx8Ph1NgysPMx7e3xUx2Yws0Ol205TJ2J7VmWNJomjkGpGGCPUVCso
ri0uWtyuu1xmN8/QP2fegcPs5FY3d75rls7E5EY9BU9WV1DKQwPQg0YBlKncEYNUN1FccMuI
orS55NtO+PMAQh/Ggn29nLNc+KvsF1P2cYOVT3+anhgc4IONjiqy0vmia5W5uUnjhUNzVUDr
22qIt0trcy3FskoiJ1TQOukjP3xntQT1spbm7aW+0tGhxHEN1I9SPWpwZSxUMCV6gHpUOPi1
q+rVzI9KayXQjaq6a6jhlkvbJnUjBlhdSNedg376CdPZz3l9/eCBaRkFUB/WH3qerIG5alcg
fSDuBXCS9hiYrK2grHzDkdBnH8aq7y6geRby0Z0uVZUKFSDID0Hxt1oJ99bT3kiw6glrjLlT
5mP7PxUuONIUWONQqjooqEvFrcRtzdSSJpDpjJ1HsPXoa4yleIObiyLx3dvt51xkYO2D60Eq
+huLgrBGwSB/1jg+YewrnesnD+H8m3AR3+zjA2JJ2zUmO4xaCe6UW/7QZvp39arru4gu+J8P
WKVJArsTg9Ntv4UFjZWy2dqkKb6RufU9zXelKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSl
KBSlKBSlKBVVdsLzi0FqoykH2snz2H/XrUy+u0srZpn3xso9T6VR2di9zaNe29y/jSxJAIAG
/f8ACguURL8Q3EkcsTRMSqtsfx9qRhOIBZJYZIjDLlQ22SO/xVTbzcWuo45UdHMT5KBtDH2Y
bbVs3FJb1lXw06tC2phFJufkYzQWmkcQQrNDLEI5NgTjVjv8ViRV4gJbeaGaNEYYYnGr4qP4
+04jEUM8lroYE6mCMazcX9ndpLB4toNBH2isBn4Peg7tpummsZYJFjVRh+zDboayyiYyWLwy
LCEAEmfq+DUK74rY3EMlv4iROn2iqd+nStZuLLNELWGG41yDSrEhCfxoLDbX4Hky8rlY5nbH
TGfWtHli4esNqVdYSpHNJ2X5NVzXHEDNHZTypaAr+s6k/jnrWsdlFb35i4kWmEn6mRmOPfO/
xQdX4ta2NuIbGJplT72TpH41Fa3uoUSS7dzaTPrdYXPlz3O3SpiFeFsLK7CyWkh+zZgNu51f
jXQD9HKY5PtrGTZdtTDPXPbTjNByEX6LYXVmDNZyAa1G7d9wfSupjaBzfcPbmwybvEu+s+3p
/tWqA8MzIjc+wk64Oop16dsVCuZGWaZLGSRrLbm8vBC5PRf9qDtNeW0N3HccOJeSQgSxIp3X
8utYnuJhcrd2tjcxydJAY/Ky9T26+9XVrBDbwqkCBUxn3PzUS+8Vaym7gZpUxh4idlG24HrQ
RHuYrqVbi1PIvkGDHIMahvt7muo5fESZ7b7G9i6o22Dn73rU1orfiVsryRZVhlSwww/pVddc
BCoXspZFk9C3X8aDpheJIpGYOIW/QNsc7dfUVkOvE4jbzZhvITkdvMO49s1zseF21xAJw10j
ts2p8H/tW8/AomVnhlmWbHlLPt+NBgsl8vgb9THcqfK2Ma+u49tq2WTnZsOKIFdvokGwbpjS
fWothwyK51JctcLcwnDnVt3xg1Ml4FBIP10+oDylnzpoMI3LJ4fxDDIwxHKehHQAn9qtNa2b
GxvsNbODypCNlHZTt1qNZcNhkuJLa9SVp18wcNsV7VNk4DaOmnVMAOnnzg+tBorNYMbS7HMs
2Hkkboo3+o/lWIg3C2EbZmsJPpbGdGcdfaoknDbznCzluZTBIToONQ23332qVHYcSggMCTQT
wnOVlB6elBvh+GPzIvtbGU5YDcrnq3xXG4tIIJReJClxaS7uAuSvXcegrlHJf8MTk3FsJoJD
gKGzjP3fisW9zNZzPGbK48LJnUhTJUnsO2KDa54bBC4vLaJbi2P1Rg5wPVcUl4dAwS9sY1li
6vCfNnpsPQ1qnEPA3WY4rjwrbNG6Y0ey70juntroPY2t1yZTl4njwP8A44oOkthbTxLe2Uak
p+shIyNhuMY610FtE6Le8MVY54xhoz06bgj1rg78QhuJLu1sTDEV8yMdj7423rracPubtjdT
TG2SbzGODK5+aDF3eWssIvYZBBeJsEPU+xFR74X/ABCa3ZbN4CfvjPtuT2qdNwZYGjnsR9tE
c6XbZ/n3qws7lbuASqCu+CCOh70HLhvD0sYcZ1Stu7nuf6VtxC4lt4AYImlkc6VwOh9T7Uvo
ZpI1a3kZZIzqCg4D+x9qWF34uDUVKup0uMYGrvigxw+1e2iYyyF5pDqkOds+1dribkQNLoeT
T91BkmtbyBrm3aNZHjJ+8pwa4cOuZnL210hWeIbkDysPmgxw63nDvdXTnmy/4YPlUbdvWpkr
mOJ3CM5UEhV6n2rE8ZlhdFdoywwGXqKg8PuLhJjZXikyKMpIBkMvqTQZsreaacXt2Sr4Ijj6
aFPY+9acbTV4VmheaNZMuqLnbFWlVtvJcWV2La4Z5opSeVId2z3B9qCne0luWmuLe1kt44wp
VANyQeuO+2a6OHPiikd3MJYgivIhyTn+FemqqDXPDbrSwkuLaZtj9TIT/KgjcWtJ5nAjjZsW
wHTqQw2+a4TwGeCd4UvJCIguqX/UPKBivS1W3Us9hcm4ZnltX+sf8P4oIF7w+dZZNBmnHIU5
ffJDjyj8ulb8RnlvUR7S0fMboQ7Jg532x6VeqQygjoRmq69S5trk3kBaRMfaIx2VRj6R69aC
tm4fLC0kcaSPKzRFZBnGvfLZ9OtWXDIJoLu8E7tISU+0K41bf9Cp8MgmhSQKyhhnDDBFROIR
XIZbm1kOuMHMZPlYd9vWgi/2jlYWghWJ2DnJcDYYrztrFO90iwBuaGGPY17W3mFxAkoVkDDO
HGCK4cRt55USS1lZZYzkLqwr+xoN7C68ZarLp0tuGX0IqTVL/Z+dmku4pECNr16QOmev8Kuq
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBWksqwxNI5wqjJreqvjKkiBnDNbBvtVH
p6mggvJcXk44iYuZbxN5Iie3r/OpcilmHEeGnUW/WR74k/7VnltYuJrRTJaybtGO2e49qw6N
A3jOHnXCx+0jXfPxQZIN2BfWD6J/8RP28Y2Na6PG/wB7tm5N7F5XX9ojsf61u41AX/D/AKv8
RB94enzR/wC8AX1iftl2kT9r1HzQcLizh4pE7oixXaHzgb5Pp/vWBZWt/AY1iS2u4+oUfy71
3kHi1F5ZNouUGGT+IPvWu3EU58H2N7FsQT09jQaRRR3q8iZFt72AjDoOnTf0NdCpvU8HeYju
4xqjkBz6easgjiKYOYL2DfHofX3oP/MI+VJmG9h3B/n8UCMGeM2HEcc0fQ+evoevWsAhgeG8
SOon9XITu47H5rOpb1fC3I5V3HupPcj7wrG10vgr/wAs6/Q/TX7igwrtCfA8T+2ikOElP3vm
to1ksgbW6PNs3GlXY4I/y9elEZjmw4j5teyS4xq9hWOatqHs7/eEjCSEbEenzQcphc20psLV
laO4BKFv8MHqBVraW0dpbrDENl6nuT61XcEt8s9yxZl+iLV2WpEl1NZ3TC581u5ysgGBGPQ0
Gt3czXFwbKzyGGObL+wPb3qwjUpGqlixAwWPU1kYO4796g3s1zaTrOPtLXGHTG6f5qDN/eNE
wtrdDJcyDIUbYG++elSbaOSK3RJpTK46uRjNbRukqLKhDKwyG9qi8Qku4DHNbrzIlP2kYHmP
uKDe/vBaIoVdc0hxGn7RrNjFcRRE3U/Ndt+mNPtXS2uI7qFZYmDKf3H0rnfeJFvqtCNanUVI
zqHpQbXl1HZ27TSHAGw26muHDRduZJ7pivM+mH9iutpcx3sOrThgcOh6qfQ10uVma3dbdwkp
HlYjIFBvJIsUbSOcKoyT6CoFlLc3d01zkx2uMImPr/ze1b2F6bjVb3Ccu5QedD94eo9qmMDy
yEwrY8u2woMkgAk9BVdBcT314JIG0Wcf3sfrf6VvZXrmU2t3hbhehxgSDfcVOAAGAAB7UGar
Jbua8uza2TFFjP2s2M4Iz5cGtorua2u/D3rBhIcxygYH+n5qwCqCSAAT1wOtBmq+8u5ZLjwd
kftv8R8fqxtvv1rEl5NZXbeLGbaRhokUbJ7Gp6hd2UDzb5HegICqKrNqIGCfWod/evE621sm
u5kGVHQAetYu7mezuVkcarRvKdI3Q+p9qmIySKsiEMCMhh6UGttHJFAqSymVx1cjGa4396tn
EuFLyucRoPvGtb6W5t3SeJeZCv6yNR5j71Iikhuo1ljKyL2PoaDnYJcLbg3UmuRjqxj6c9q2
vLqOztzNLnA2AA6mtL57mONZLYBtBy64yWHoPet7a4hvIQ6YP7Snqp9DQcrFbti8102nmdIf
2PxrvcTx20DTSnCL1OM1i7E5t28KyrL21DIrlZXkd7EQy6ZF+uNhuKDjw03lxI11cHlxuMJD
+W9T5HWKNpHOFUEk4ztWJhIYXELBZCPKSNgaiWF20pa2ul03MfUH74/aFBzs5bi9u/EKxS0T
IQY/W9d/arKtSMIQmAcbbbVX2l5NFceDv/1p/VyAbSUGsdzPxC6U2j8u1ibzSYzzDttg9KtK
wAAMAYFV8d1PbXrQ3pBjkbMUo2HsvzQayXE19dGC0Zo4om+0l75H3QKs6wABnAAz1qDPdTWV
wWuAGtXOzgY5fz65oNL24mnnNlZHDj9bJ05YqwQFUVWYsQMEnvWRg+YY371AvJ7izuVmPntC
MOAP1f8Am96DN/dyLILS0Gq5cZ36Iu+9S4EeKFUkkMjAbuR1rZGSRFkQghgCD6iol/Lc27JP
EOZCv6yIDc++aDa/vfDaI405k8m0adM/jW9lHNFABcS82QnJOMY9q3gliuYlmiIdT0OK43/i
kVJbU6tBy0WB9oNu/bvQRrk+G45bzdEnQxH57fyq0qvkEXGOH6omwwOVP7DitIeKrEoi4gDB
MNiSp0t7g0FnSq48Zt2fRbpNcEdeUmcV3tb+G6dowHjlUZKSLpbHrQSqUpQKUpQKUpQKUpQK
UpQKUpQKUpQKUpQKUpQKh31ybZk5keu3bZyBnHz7VMqFe3IhlWOeMG2kGkt139D7UEYq/DtU
0J5tm+5QHJHx7UK+Dfxdp57Z/wBYi74/0itfNwuQ5zJYv+Oj2+KyzNw5+dF9pZSdVXfR8Cg2
ZTC/jbE64m3kjX+Q9a5uuD+kOHYJ/wAWL1/D1ozNY4urX7S0fdkH3PUikgNuf0hYeaJ95Ix0
x649aDOkXA8dw86JR9cZ6H1yPWsuBdoLyxxHcp9aHbPsRUa4ureBo7yycB3+qH9r3I9a3t4Z
uIztdRSeFU7EI3mJ9xQdTp4goubXEd5F1U7fnWTp4gBLCOTexfdbbPz7Vym4ZdWspvLe4aWQ
bsrD6hW6unE4efanlXaYJHQsR2PtQbDRxFOXKDDexdD0JPqPasEC/BtLwcu7j+lhtq9x7Vtt
fpqU8q+h2PYkj+VYJXiKmNzyL2HuDjf29RQFPiFawv8AAmH0OPvfFR28Re44c6o5ibzy4zhf
61tdXKTW0kV6OVdwjKsO/wAGt+CSeGBguBplkOsMfvA9N/Wg7m5YTx2PDwp0Y1Od1UDORt3q
xdEkXTIqsp7MMitYYIoNXKjVNRy2B1NRTfPDfmC5QJG/6qQdPxNAvb0xuLa1USXLbAdQnu3p
UtFZoVWYKWK4cDoT3rCwRLM0yoBI4wzdzUa6vTaXKCZAtu+wlz0b0xQbXt6lmgVV1ytska9f
y9K7W3P5C+J0c3fVo6VkwxNMs5RTIBgP3xUe+u5LMxyGMNb5xIw6r6YFB0uJ4LG3Z2AVRvpX
AJ+BWvD5bia35lyioWOUA/Z7Z963aK3u+VKVWTQdSNnoa04hcTW0HNhiEgU5fJxhe5oOrtDa
xvI2iNScsdhk/wBaj2NxcXTvK0YjtyPswww/ya6I1vxG1BwJIm3wa3uWljt2NvGJJAPKhOM0
Gz8qMmZwikDBc4GB81Es7ya8uXdEC2ijAZhu59R7V0tLqDiNsdgw6OjDv+NSNPLh0wqo0rhV
6D2oDRxtIsjIpdfpYjcVDF9JcXohtFV40P2sp3GPRSO9bWN74gvDMBHcRnDoD/D1qTDBHbxC
OFAijsKDZ40k060VtJyMjOD61Bur6VrgW1gqySg5dm3RR7kd6zacQZrhrW7QQzg5UA7MO2DU
uKCKEsYo1QuctgdTQbPGki6ZEVl9GGRUO9vTG4trVRJctsB1Ce7elZ8cY7/w9wgjV/1T5zr9
fipKwRLM8yoBI4wzdzQFUvAFnCsSuHGMgnvUe9vI7CBVRAXPlSNf3bem1aTX729yRNGBbsdK
OOue+fb3qT4eB51udCmQDAcelBmDmmBfEaOZjzaelc7i4gsIMkBR92NAAWPoBWl/dTWhSURh
7cHEmBlh6Yrtpt7sRTYSQKdSN1waDSxe5khL3KqpY5VR1C+h962le3sYpJmCRqTqYgAaj/M1
z4hcy2sSyRw8xAcyHP0r6+9bgW9/BHIVEiZDLkdDQaWE1xcK8syCONj9muPMB713YQwl5mEc
ZONTnAz6ZNa3bzx27NboryD7rHGa5wT2/ErTOA6NsyN2oOVjdz3k8kgQLagaVz9Rb1+KmMsa
sZWCggbuRuB81rIHititsillXCKTgfFcLO6jvoGRwA48skZ9e/4UGlvdzXd2TCqi0TILkbud
/p9qmsiMysyqSvQkdKwqLFEEiVVCjyqNhUWyvjM7wXCiO5Q+ZAdj8UHNb6S6vlis9JhjOZZD
0PsKnvGj41orYORkZwa1hhit49EKBFznAqHBfyJeNbXoVGY5jYfSR2GT3oMXF+73a2tjpaQH
zuRlVHpt3qeyq66XUMPQjNaxQRQlzFGqFzlsDqaiG/aC9aG7QRo5AhcdD8nsaBeXr83wtmA9
werdVj+amBS0QWUKxIw22xosUayNIqKHf6mA3NRZ71ra9VJ0VbeTZJB+1t19KBe3vIIgt15l
w2yoN9PufapMAlECCcq0mPMV6E0EURl5wRS5GNeN8fNRry7ks50d0zakYJUZYN/TFBtd3UPD
4AFUajskSAZP4V1tOf4dfFaOb30dBWVWCdkuFCSEDyuMHHwa439xNaqkscavCD9r+0Bt0oOl
zcQ2UJd8KOyjqx9veuNkbi4iZ72NArHKIV3A967L4e8jSQBJVHmUkA4P9aj8XvnsbdXiVGdm
0gNQSJGt7ONpWCRL3IGM1UcPluOJcXW8MeiCIELn3GMZ7+tSobGS8kFzxEZ3ykHZB7+tWYAU
AAAAdAKDNKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFQbu5RbgW1xH9jKMB/f0qdUG+mh5
i21yuI5R5X/zZ6UEbU3DW5NweZZvsrH7ntTLcLbO8li+/wD7ef41UcTa6tZDaPMWix5R7Vtw
zicsKtAyNOH2RSehoLKWReF6JoDrtZSBy/2fcVzitppOdMJGs7RssU6k+p9q5TcK8Pwx5ZyT
MSMDOy5NYvbaKyugQskiJFrKa9ic9/agsuEwQcoyR2wRc+RzuWHrUyOCGAyOihS51MfWoMnG
IYJXjWPKxxBzg9CcYH7xXO6umktJEv7JlUhWQK2zHOwz2NBMsr03skhSIiBdlkJ+o/FVUlo9
txl/CnS7LzEXs3qtT1u7mKFkNiVkQqqhW8pB759sVV8WvDc2oLRqksUunKNkdOxoLEhb0C6t
jouotnHrjqv+9YZRxFDJH9jew7bdj6VVwTxLb86xRoroSBCmotrB7fuqRcXzSxmXlGG8gcLj
O29Bm6mF41tbXEOm7WQBh7dzV5LbxTBOYgbQQy+xqms7g8Q4wjvFyzAhyO+atLS9W5Z42Rop
UO8bdcevxQa3V7yZ47eFObO5B0Zxhe5zUieCK4j5cyB0znBqDfW0dpYXc0GpJGGovnf8DXm4
Lu5NxGPEy/UOrn1oPUcR4iliqqFMkr/Qg71vbypxC1ZZYHTI0urqR23xVfxK1KcWtZrYhZ5S
2S+42ArFzeTqstrdyaZAVw1uN3B+77GgspZbfhlmo6Io0ovUk+ldYGea3VpouW7DzId8V54R
KPHPJHKhijHLSR9RUsMZqRNmxkuY/FTqnIU6idRBJxtQWwFtw61JAEUKbnqetYsbl7qEyvCY
lJ8mTnUvrVD4Vbm7eGbnwxpAZF5r5IP7RreO6nuLQSPOytNOkLBTjQuO3pmgvYreG1MskY0c
w6n32rSyuzeGR1jxADiNyfr9du1U3EIuVI1isjmBmjPmbOgkkH+tWcEQ4bHOkLvOqhWWDOWX
1/P+VBKFrCty1yIwJWGkt7VxgvvEXskMUZaKMYaXOwb0reOSLiFmSrHQ4w2k4Kn0+a3ihS0t
tEMeyDZR1b/egy9tC9wk7IDKgIVvSuD34N8LWCMysP1hBwEH863tLtLyJsAo67PGfqX5ra0t
IbOLlwrhc5OTkmg2mtoZ2jaVAxjbUpz0NcLu+5EqQQxmadt9AOML65ra0vVuWeNkaKVDvG/X
Hr8Vtb2cNs8jxg6pG1MTuaDa5torqIxzJqU++K5Xl4tmqRonMmfaOMd/xrMd6rXj20iGJx9G
r/EHqK2js4Y7qS4AJkkxknfHxQdComg0yps64ZT/AArlcTwcPtQSMKvlRB3PYCtXvkivhbSo
UDDySHox9K6PaQvdLcsuZFXSM9PyoNoHaaBWli5bMN0JzitP7vw+1JAEUKbnFa3V4trJGJEb
lv1l+6vzW1xZw3TxPLluWcgA7H5FAsrg3lsJWhMYY7BjnI9aQ28Fkszp5FYl3JOwrF3dCzRG
MTNGThmXog9T7VmeCG+gUMxMZwwKNjP+1BrZXfjOY6xlYg2Ec/fHrXRLeGKaSdUCu/1tnris
XEng7UtFAXC/cjHasHkcRsyM64pBvg0HK1vjd3DiGPNuu3Nz1b0xUjw0IufEaBzSunV7Vq/9
1tMQxF+WoCovU1pFNDxG1ZVbZl0uAd1JHSg1jvufemCCMvGmRJJnAU+nvXeS2hkmjmdAZI/p
b0rEECWtuI4V2UbDua5WV74nXHInKnT64zvj03oMS32m+S1ijMrneTBxyxtvXea3iuAolQMF
OoZ7GtLWzhtFIiU5Y5LNuT+NaW3EI553gdTFMp/Vt1I9aDW7vjFMtvbx864bfRnGF9c1Jngi
uI+XMgdM5wa0t7SG2eRolwZG1Mc53rSO9Vrx7aRGjcfRq/xB6ig0vb0WoSGBRJcPtHH/AF9K
kyRLcQGOdAQw8y5rSO1hjuZLhV+0kxqOa5veiK9FvKhRXHkkJ2Y7bUC5uIuH2ygL20Rxj7x7
CuyaprYCePSXXDpnOM9RmtTZwtdeJZcyAYGTkD8K53N6La5jjljKxOP1pOwPpQbSSW3DbTJA
jiTYAVvaSyzW6yTRcpm+7nO1JLWGWeOd01SR/Sc9K5X14bPlsYi0RPncHZBtv++gy7W3DLV3
CiOMHOkdz7VGsLaSebx16PtT+rQ/4a/1rSIDi16Lg72sBxGCPrb1+KtqBSlKBSlKBSlKBSlK
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKDFQL6e1eYWl0AupdSuex9verCo9zZW91gzxByBgHuKDz87Wq
ymC4DXOkYieNsnHoamcKsU4fCbu8wj9tX3R/Wto7ePhXEYwoBhn2Bbqp+ak8VhhZRPcyMYY/
8EdHPag1uWk4lZoLeMiN3GTJscDuBWnE7OSWSaRSioYNGWOADnNayRX8tq1w05tyq5WJB2x3
qQkB4jw+3MssgBAZwpxr9jQVdvw/xkRWIEARFWlYbO+rOR6jbrU2W2v7yFhPy4gigooOQzA5
yanXE8PD7dPs20Z0qsa5xS5hW9ttMc7ICch426/1FBT8y94s7kRgwxsv2eryPjORqrsvC5hE
7cqJXEokSMHK4A6GrN2h4faEhCsSdkGe9ZbTd2h5chUSLsy9RQeVghdb9xEFFxG2tEByDjcr
81MltJOJpNdjQs6sAYc9AOufep91wtIbIPbDFxF5g46sfeoKxz8VuObbxm2jYaZirfUe+R+N
A4HdIOIS6LcqJcABNwgq7msopriOfzJIhzqQ4Lex9RWthw+Gxj0xjLHqx6mt7W7iuwxiJBU4
IYYI/Cg53t1ChW3eMztIQDEoycepHpXKbgllLHoWLlnOdSHf99drWwS3nlmLGR3OQz7lR6A1
0hu4ppZIlJDRtpOoYyfb1oInF0teVEbjWzqcRqhwzE42H7q2j4VaG3K8txrIYlm8wI6b118A
hvTcyO0h+4rdEPtW5vIReeFLYk06hnYH2HvQVt9wu2hVZGkZIs5l1SHL4Bx+NZt+GRXOmYiY
RSIVdJmOrrt/Cp9xYpc3McsrMyIP1R+kn1rae8hgnjhkJVpPpONvzoIzcMsoUkkkZ8FcOzuT
kZB/lWIIbbiCSzG3dFkwu+wYDowqTd2aXhi5jtoQ5KD6W+azc3UNkkesEIzBBpGy/wC1ByHD
LVbeSJlJWTd2Zsk46b+1c+GG35s624lfcZmc6g/sD7VJu7fxlty1maMNvqQ9RWWaCwtSdOiJ
OyrnFBrDZRQXLzxal1jBQbL849aLewveG2TU7gZYqMqvsTWxYXdpmCUqJF8rr1Fa29vDw+1b
TnCgs7Y3b3NANlF4xbpdSOM6guwf59aw97GLxLZFaRz9ZTcJ810guIryDXC+VYEZGxFc7Gxj
skYKWd3OWdvqNBmayimuI5/MkiHOpNtXsfUVi8vorPQHDO7nARN2PvitrW8iu9fLyCjFSrDB
rWKyRLt7l3aSRj5S33B6Cg2u7OK7QCQEEHIddmHwaxdXcVlEC+WboqDdm+K2gu4Z5ZYkJ1xN
hgRj8q0WxTxrXMjNIx+gNuE+KDae3ivbcLMhwwyMjzL/AENYZ4rCzHMkJVFxljksf61t4uHx
ZtdWJdOrBHauVxw9Lm8SaZ2eNVxyj9OfWg6JovbQGWEhXG6SDcVm3hSythHzGKJ96RulJLuK
K5jgckNICVJG351pe2fjNCvKwiBy8YGz/j2oNreeG/tiyqTExK4detLW2jsonVHbQWLec7KP
QegpNcQWSxI50KxCJgbCl7beMgEfNeME5JU9R6UGLW8ju3lEatoQ4DkeV/g96W1lFayyPEWV
Xx5M+VfgVmWSDh9qDoKxLsAi9KzcRi8tXjSUqH21oem9Bpb30dzcSxRKzLH/AIg+kn0rlLFZ
2d4t078pn8uBsrH1xXZEh4fZkIpEcYydIyT71W8Z039vaGBgQ74HscZwaCbLxW2jvktS2WbY
sOin0NdpLOGS6juSCJEzgqcZ+fWvNlYiLaZTkx6GlbcksW6H8qnw8SmuIUgSUiczEFsb6Bvn
H7qCzlvoo7qO3UNJK5wQm+gep9Kzc2MNzLHK2pZIzkMhwT7GqSzWSyig4i0hka4bQ6sN8HON
/wAKlCTiH6PN74lSGjZimkDTttigsLq+S2kjj0tJK5GEQZOPX4rN5ZRXigPlXU+V02YfBrzl
q8wvvERSNM5iYhm3y2nJA+CasOGXzzX0SC7acPGS6smNLUFne3sdlEC+Wc7Kg+pviszwRXts
FmQgMMjOzL/Q1zHD4/HNdyu0jfcDdE+Krz/aWENgW7keuRQWk00VharrYkKAqgnLN7e5rJSO
9tAJoiFdd1cbr/Q1xjt4ruWK+Yu2UDJGx8qnrnHrXSa9ihuo4JNSlxkOdlHtn12oMoIOH2gU
vpijHVjnvVddXZ4jHFZxI0bT7trHRBvn8cVPu7FbuWNpJG5adY/ut81F4Uolvb25xsH5SewH
/QoLCGJIIVijGEUYArpSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlBWcegM3
DyyjzRkNUfh6SX8kTSu0kEHQsPrb/arogEYO4rCIsaBUUKo6AUFfxKaSWWOwtzpklGXb9lO9
SbK3e1g5Tzc3B8p04wPSonFVa1uIuJJuIvJIvqpP+9Sb2GW7hRIZQkbH7Tbdl9BQbpLb3qTR
K2tVJRxuK1srPwZkCSExMfJH2T4rJa24dbxqxEceQgOOpra8jmlt2S3kEch6MRmgzHcxSXEk
CNmSMAsMdM1ytLEWcshikIhbpFjZT65rMMVvw20xqCIPqZj1NdZQ8tu3IkCsy+V8Zx70Gvio
fF+G1Zl06se1aLZLHeG4iYoGHnUdGPrWLW2i4fbMzMNR80sh7nua7hxNBrhcHUvlbqPmg0ku
oo7mOBm+0kzpGPSuU1iHvEuopDFICNeBnWvp+6scPsmttcs78y4l+tu3tipEFxFcKzQuHCnS
cdjQYuLqK1CGZtIdtI2zvXO7sluGWRHMU67LINyo77VzgsGF49zdSCWTOI9sBR8etSo54pWd
Y3DNGcMB2NAmmjt4TJM+lF6sa43dsl9ChDaXGGjkA3U+taPYme951w4kjTeKPGynvn1qQJ4j
OYA45oXUV9qDIPJgBlfVoXzORjOOpriVtuJ2YJGuF9xnY7Vpe2T3k8Ykk/uy7tH0JbtvUkyx
JIkOpVdh5U9RQaWkL28AjkmMpXoxGNuwoklvfW7hSJImyp9DXO/tprpViWUJCT9pj6iPY11H
Is4o49SRrsq5OMmg0s7Y2qNHzS8eryKR9A9Pet47mGWaSBH1PHjUMdM1rexzzW5S2kWNz94j
O1axR23DbXGRHGvVmPWg1tbAWlzI8MhWBx+q7BvXNdjcwi6Ftr+1K6tOO1bTCR4GEDhZCPKx
GQKj2dpHYwM7sC580sh9e/4UGI7Aw37XEMpSN8mSPrqPr7VIluIoZI45H0tKcIMdTWySLLGH
iYMrDYjpUS0sWWVrm7ZZbg+n0r8flQbzWIe6S5icxSggOQM619K63F1DaqpmfTqOlds5NbQz
RTqWhkV1BwSpzvVYj2kV/JPe3cbzqSqDpoX0+aCZeWIuJEmjkMM6bCQDO3piu088dtCZZm0o
vU4rFvdQXOrkSrJp647VCkiSbiUr3c6NHbgMsf7OR1bbegk3lql9CpDFXXzRuOx7GuyEw24M
8gYovnc7Z9TXO2vrW6bTBMrtjOOhrjeWc15MiPIFtRuVUkMx9D2xQdpI4OIWozh428ynfr61
vbRyRQhJZjM46uRjNOZDE6QalRmHkQbZHtXC/tp7oJEkgSEn7X9oj2oOge34hbyIrCSMko2N
t6xY272sJiebmKD5MjGlewrYG2skihykYY6UHTUa1voZ54RHDKIwxw5IySvcCg3jnhuDLGjh
yh0uPSuVpZ+EkkEch5B+iLH0nvvW8aW3DrYKCsUS92Pf5re4ErwMLd1WQ9GYZFAW4ia4eBXB
kQAsvoKhjhKLeLMkjJGra+UOmr1rra20PDbVmZ/80kjdSakFjLb64GGXXKMRtv0NBXeDs4Zf
C80iSaXnAY9DnHx1rh4SW54lPdxK8CqNOGXeQ43qfZWa2aPNM+ud/NLIf5e1SopY54xJEwdD
0IoKbh9pHFFaeMnfLZ5cDjADH/v++pH6GUpynuZHhUERoQPLn379a7Wli6zNc3jLLcHpgeVR
7VKhninBMUiuFOCVOcGggS2FrbwwRm45OlWjViQCxbrUiKwihkgaPIEKFQPXPc1zi4eWvWur
pxK4JEYA2Vfj13qXHPFJI6I4ZozhgO1BrdXEdtA0srBVHcjNeYXgN84JCx46g6utX/gWlvzc
XLiRU/UoBsvrn1qUJ4jO0IcGRRkr3AoOMOmx4dHz2CiKMBj17UkSDidiOpjkGVPQg+tcrvh7
Xl2jTSZtkGRGNvN61K50KzC31qJNOQntQaxK1taYllMpjUkudiai8CUjhquw80jM5996jcfE
80kFrC4PN/wwNz7n2q2t4hBbxxDcIoXPrig6UpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSg
UpSgUpSgUpSgUpSgrOPtmwEK/VNIqgfjmpVhFcQ2wiuGRynlUr3Xtn3qJeETcbs4ScCMGTHq
e38KlX4umiWO1ABc4Z87oPUUHSVILuKSFirj6WAIJU/yNc7GCa2RopJA8YP2f7QHvW1rbRWU
OlTud3c9WPqazdm4EB8KqtL0Go4FBtIsM4eF9D7eZTvio9jazWbvFzA9tjKaiS4O23pitrOz
SzRmZy8r7vKx3au8xkELGFVaTHlBOATQDJE8jQFlZ9OSh32+Ki21pLaXTCJwbV8sUbqp9B7V
mysxbhridtU7jLu33R6D2qVq1RaoirZGVOdjQGljR1R3UM/0gnr8VCeweG9W4siqaiBLGdlK
+wA61i1spJJhdX28v3YwcrH8VYAg9CDQaySJEAZHVATgFjjJqHdWUniFubJljm6Mp2Vxv1x1
O9YSylnujPelWCH7ONT5R7n3qeGUkgMCR1APSg1mljgjMkrBEHUmot5Zrc6Z4GCTp5kcbBvY
+orSS1nur7NyVFtGcog3D/IqcCoOgEZA+kdhQYjLrCpnKhwvnI6Z71HurWK/hV0fDdUlQ7j8
fStL63ubuVYQwjtsZdgd2/y/FS41jhRY0AVQMKtBpa88QKLooZe+jOK0mjt7+B49SuASNQwd
Df1rW/S5lRIrchFc4kfOGUe1dLa3hs4RHGAo7k9WPqfeg0sUuYo2juWVwpwjZyWHv711fkzh
4X0SY+pDg4+RWl61yLc+EQNKTgZOMe9aWdpHYxFnfVI27yv1b8aDSxtbi0mkjMvMtuqlzlwd
v3VLZo3ZoWZSSu6E74+KxKziFmhUO+MqCcA/jUWxsWidrm5bXcydT+wP2RQYtrSe0uyIpFNo
2Tobqh9F9qmPJGjKruqljhQTjPxWzEhSVGTjYetQLWxd5jdX4V58+RQcrGB6UGrWEtvei4sS
iq5xLG2y49QB3rz3F4pE4jOzqwDOSCRsa9nVWLGa7vDNfACNDhIgcq3+brQQ+GWM4sorm3HL
uFYjD5CuPetOJM44jdKR9g3KEzDqq7V6IMpJAIJHUA9Kq24fPPxO4kkOi3kUKQDnWMY/Cg1c
S3HEZorWVbdYY1IZEBLkjIz7Vxtri74lcKFuWgHJDkKB9WcVKHCgpAhu5EcJy3IwSy9vjaor
8Om/Sgjt3kghWEKZB3Hp80GrBuLtYq0hjfluzMo3yDjP7q3s5rq9MEAuWjCw62cAFmOcCt4+
Gul42LloAAI4QCMsuMn99cl4VeI8IhkMekuhkyM6M7bf9daCJeXD3bQrcO40Rk5jTJLBiM+3
QV0huroWsSy3bDKFo1hGpz/q9qsjwqONoTDcvAypywRjLb5P41xueEyxLEOHyOhI5chJH05z
n99BLs5I+I8NQT6JGZRrGxwfjtW1hBc22uGVxJCv6tifN+NbcPsYrCDlpux+pj96utwZhA3h
ghl+7r6UGWaKRmhYozYyUODt8VFs7Wa0uZFRw1q3mAPVT6D2rays1tEaWV9czDLyud/jPpUm
RmETNEodsZUZwD+NBksmoRll1MPpJ3I+Khw2ctre6rd1FtJu8Z+6f8o7Viys3WRru7bVcN09
Ix6CpqsrrqRgw9Qc0BpERlVnVWb6QTjPxUGSweK7FzZMqFjiSNtkI9cDvWILOWe68XfABlP2
cQOQnvmrGg0kljhAMsiICcAscZqBfWEpuFu7FlScHDA7Kw9/WsrYy3V0Zr/SUQ/ZxKcr8n3q
wBBJAIJHWg1Z1jj1SuqgdSTgVFvrMz6Z7dhHcJurDo3sfUVpc2k19daJ/JaRkEKD+t+fTFTl
KD7NSMqB5Qeg7UGEZlhVpyoYLlyOme9ROI28V5aGVG86KXjkQ75A239Kxe21xeTrCWEdqN2K
nd/8pqYqxoixKFC4wF9qCt4JG0sJvp25k022o9lG2P3Va1VcOzacQmsFbXCq8xPVd+lWtApS
lApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlBR3Nt4jj0iFzE/JDROOxB/7
1a2jTtD/AHmMI4ONiDqHrtXO/s/FIrI3LnjOqNx2PofaoycQuZ7UpDDm6V+XJ6If2vigm3lr
HeW7RSjIO49j61zsDdqHiulyYzhZc/WPitrG08LG2py8jnVIx7ms300sFuWghaVzsAvb3oN5
4YrmFoZRqQ9Rn8ajcPW7hLW9wNcaAaJumR6Yrbh9m1srSTPzLiTd3z19KkTyNFCzrG0jKMhV
6mg2dFkRkcZVgQR6g1CtLeezuOSn2lo2SpJxy+u3vWOH2kole8umJnkGNI6Ku23zU9jpUkAk
gZwO9Bmq1LWawuwbRddvK3mjJwE/zZpbW091cC8vAU0n7KHP0fPrVlQYJA6nFV9zaywXPi7I
anY4kizgP759q5rDPxC8L3UZjt4W8sbHcsPvVa0GCQBk7VCvbSQyi6tWKzqN17SD0O+1c7uO
5vrk2xQxWq4Lt3k6bD0qwRQiKijCqMCgxEXaJWkXQ5A1LnODUa+tPFKksLhJ4945Bvj1rS+W
6uJltYgY4WGXl65H7NS4IY7eFYohhF6DOaDS0kmkt1a4i5UnQrnNa3tql7BoJ8ynKMD9Letc
+Iy3aqkVnES8hxzOye5rpY2aWUHLUlmJy7E9T3NBixa5MbJdJhkOkPn6x647V2nhjuImilUM
jdRXO9mlggLQwtK5OAB29z7VpY2skAeSeUyTSnLnPlGOmBQacPju7dmt5/tIkHklzufbFTJE
WWNo3GVYFSPY1iZzHCzqjSFRkKvU1DsoJ3mN5dMRIwwkY2CL6EetBrZx3FnceF0mS1OTG/8A
wxvsfWrGsMcKSATgdB3qstLe4urwXt3qRUzyojsV+aDMUE/D7sLboZLWVt1zvGdsnPpVnSqy
SCfiN39srRW0LbL0LsO/xQbXFrNb3BurEamY/aRZwH98npVgMkDIwfSs1W3CXN9cNb4aG2Q+
duhk+DQL+zlWfxtkSJwMOv8AxBttv06VPiZniRnTQzAErnOD6VsBgADtVdxKS6llWztUK8wZ
aYjygemfWg739kLlQ8bcu4T9XJ6V0s3me2VrmPly91zmtraBba3SFCxVBgFjk1wv5LrCw2kZ
1yf4pHlT5oN72zW7jXzaJUOY5B901mya5MOLqMK6nGQQdfv7VmztltLdYlJbG5JOST3rW+mm
ht828RlkY6QB296De7to7uBoZd1Poehrhw9rpdUF0uTHjEo6PW1jaeF1tJJzLiXeRvU79BXW
6ma3gaRYnlYdFQZNBvNEk8TRSjUjDBGcVDsI7m1kNtJmSBRlJdhgdlx/Os8Ot50L3F3ITNLj
Kj6VHYY9amSMUjZlUuVBIUdT7UGSARg7g9qr4LaeyuwluA9pId1Jxyvj1zSzt5p5xe3mVcZ5
UfTljfr61Y0GCQMZPXpVYttPw+6L2ymW2lbzR91Prk9qW0Fxe3Qu7xTEkZ+yizuD6mrJQwB1
Nq3ONsbUG1VtzbTW1ybuxXUXP2sWfr98npXNobjiV59qHgtYW2U7MzDuNulW3Qb0GO2TtVHx
K5gW8WaylLXYOGWNS2sbbH8q7Yk4zI3mMdihx5esp9firG3tobaMJDGqAenU/jQQkuOKXSjR
bJbDG7yHJ/Af1rVuDGeYS3d5LI4GPIAuBVrSgj2llBZqVgTTq6nOSakUpQKUpQKUpQKUpQKU
pQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQYJwCfSqzgDcy0lmIIaWZmJPerSqC0vZLOz
kt44XeZZmjjAXyj5/fQW1/bNdW5SOVo3B1KVON/f2rWwnnlVo7mIpNGcMwGFb4rPD7aS3hPO
laSRzqbJ2B9BW17ci0t2lKM/YBRneg3uYEuYGicsFbupwajcPe6QtbXSEmMDEoHlYf1rawgu
FLzXUhMsnWMHyr8VInl5MLyaWfSM6VGSaDMqcyNkJZQwxlTgioNkbm0nFpcBpYznlSgZwN/q
P5VmxiuJpfGXLMpIwkQOwU+o9anOwRGY5IAztQbVWRCfh92Igsk1tM3lb6mQnHX2rNqbi+nW
6dmhgQnloNi3Y6hVlQKrpYprKd7i3DSxudUkfViT6egFYaSe+vAkWuK3hbzt9LMwzt8VZUGA
cgHGKgX0U8MwvLYs5AxJETkFfYeta3Us95ctZ2+qJF/Wy9D/APGrBF0Iq5JwMZPU0GIZObEk
mlk1DOlhgj5qLf2s0jRz20mmeL6VY+Ujvmud/cTvcLZWylXcZaRugX2PrU2CLkwrHrZ9Ixqc
5JoNbWc3ECyGN4yequMGo/FIkeBWa4EDo2pGZsDPvW9/dPbqqQxmSeQ4QY2/E1U8ZtpouFQi
WR5X5mp2PYkH91BYcL4ml4DG5UTJscHZ/cVMuYRcQNEXdA33kOCK8dw+Y217HNy2crnCjuSM
VdJDcXfEPD3z+TRzXiUnTnOAPjv80EzhktwrNaXSlpIhkSD6Svbf1qdInMjZNRXUCMqcEfFV
0mng0MroS8TsBHET9LfJ7Vzk4w8UcgeFOcjKMCTKkHvmg7WUk9vceDuFdxuYpeuRv9R9asaq
4+LMdSvCutZUjOl8r5u4NYbjIKXjRRhhblQDq+rJxQbRrcWF6saiSa1mO33ijbZJPpVnVPNx
ee1aRLi2VWVQ+FfOQTiuHEOJTXGGsyywRuFLg6SzenxQSpxdcPvGuELz20redPqZTv09qtB0
qHY3ks888M8SxvFp+ls5yK4Xc813dmxt9aKpHOkBwQNuhzQdL6KeGcXlsWcgYkiJyCvsPWps
UnNiSTSyagDpYYI+a43N3BYwBp5OgwO7NVFdX8/EJWiJa3t+W0gAG7AAkZoO/E70NfRGwlZ7
hQQQD5Mb/v8A6VXNeSTGGS5u5iGY61Q40jboK3sIbm4Nu1pCAYlZWkYYXJJ/PY1ZJ/Z2NY0I
uJFmG5ZelBTi3uGjV+Vdsxc5Ok4x7e/WtGjuApHLuQ4buDjH9a9Xd2klxHGkd1LCU6lDu3zS
4s3mto4Vupo2THnB3b5oPLyQ552i3uSxYcosDkD3/dW8fErmzlIgkkMfZZt69NJZu9ktv4mU
MOsgPmNaPw8ScN8JLM7n/iNueuaCob+0Dz27xSW43Ugskmn8sisWvFr2GHlclZAsetSx3Cfz
qwTgNqtm0LeZyciXG4/2rmv9nbfQQ88rNjAOQMfhQcF4/OukT2u0i6gUbBx6/uNacN4xHBKY
ZGc25PkZ/qX59qmQf2etEVhKWlJ6HONNcW/s6cYW7OF3QMmcGgtRfWhGRdQ4/wBYqtW8isLz
Styk1vM2frBZGONz7VFi/s3Mc86dFGfujOf4V1b+zIwdN0fbKf70FqvErJn0C5iz/qquu4pZ
OKG2tZ3CTrrm3yAPb02qBccEvIIisaRzKTnUv1DGas/7Oxx+GmmSPQHkOnO/l7DP50FrGixo
qIoVVGAB2ralKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSl
KCNf3iWUHMYFmJwqDqxqJwA67OSQk8x5WLgjofSlwgfj9uJfoWItGD0LZqZd3UVnDqfcn6UH
Vj6CgxfR3Dwg20miRDqx+3jtWLG8W7RgVKSxnEiH7ppYG5aEyXWAznUqAY0D0PvXS5uIrSBp
ZW0qP3mgzcxySwMkMvKc9HxnFR+H3pnzBOhjuYx51/nThxu5OZNdHQrnyREboPmpMskcEbTS
EKqjdsUGZVZ4nVH0MQQGxnB9ahWN24lNndgidclWx+sX19qzYS3VzM9w/wBnbMMRxkbnp5s1
NbSoLtjYdfag2qsSeeyvVt7lmlhmP2chG+o42+K0HEXmn56yCGyiJy7DIl+Ns1qJOJTo15Cd
MYOY7cqMuvzQXFVk1zPw+5Z7hjLayvs/Qxn0x3FRbrjFxMyR2ME2pSDJhcn3XGP31a2t3HdW
wmXyjoQ33T6UEiq+9luLScXIJktsYePH0f5s961ur5p5RaWDgyH65AMiMbb+hqwRSI1VzqbG
CcdaDEUiTRLJGcowyD6iovEBdRslxbMXEf1Q9Aw9axfXpgK29snMuXHlUfdH7R9qk26ypAiz
yCSQDzMBjNAtbiO6gWaLOhumRiud+LnkarV8Oh1FdOdY9Kxe3iWaKNJeVziOMdWNbWS3Igzd
OGkY5wBjSPSgxZXaXcZZRpdTh0PVT6VE4nZXTzi5sZNEujQwzjI61NuJ4bKF5pMKM74G7GuV
g11Lrmufs1f6IsboPmgpxFccQaaK5bF3GVcRN9JUf11VIl4ZcTW8mLe3hJZdMa+g65NXMjxx
I0shCqBuxqHZ3FxdzmYLy7UDChhu/wDmHtQU7WsslxLZ8pbaSUoyKDlcDOTmpk/Cpws0NsIx
FKI1yxwQF6n86umIVSzEAAZJPaq6K7nvLrXARHZx51Ow/WfFBU39vdrdtHcyBzKAkcjDAO4O
NqmHhdy6zYighEwVCiHYAHJb5qTc8aso2CqTMwOwQZ3+arrrjt1Ioa2i5Kq2Cx8xJ9KCRCn6
DvJC6nwkxAD5zpIB7fnWb7jqqrrZJzCvWXHlWqq7a4uEuGu5yz27hAn3ckkHH5V2tbC6u1lN
uqpbTEDUwxkA9hQR5m1TztdTcyQwhlYj7xwcfkTU6z4TLxCFZrhzEojCRgDcgdzUiLgLwXiS
wzqUXGeYuT71Puor9rpGtriNIdtSMv8AtQY4fZz2lu0T3HMGMJhcaapH4nf8Ou5IZJRPp284
/H+dXt5DeyyKbW5WFANwUySagcS4HLd3jzpOo14yrA7bYoIfDrviU0kem5B5zMo5gyBpANWK
TPYXOriPENTOpxGqHHztXO3sWsbuwi1GTzSsWC4AyuK6X9xDa8YtpZ9l5bDVjOKDUXHh5lup
eJa7eUkpGEzkfyxXSMvJxGOWPiGqKUFli09QOoquWWSAxaj4VJC7rIYtTAE7KPT/AHpYwTu9
ksbvCwEnn05xv6Ggmz3AW7WduIsIdeFhSMknHUVm5n88V6nETHbOQAojLZPcfxqvjeW3aNJJ
GhBMn24iyzHV0Hp0rayvI4RZxzFxynd3ypOM5A/jQTL64WYRXUHEXhjPlCrGTqPxUmVZOIxx
y2d8Yo8YOlep/iKp1utk5biEc6T7Yx6iueg/GrD+zyzi3nLt5S50hgcg9z/Cgm3ltcTLGILt
oSv1HTnVS6tZ57dI47tonXGXA+rasWUN7HI5u7hZVI8oC4xXINd2YluL26R4VU4RVA3ztQc+
JtMILexhlY3EpAZsdVA3Jqxt4Ut4Ehj+lBgVE4ZBJpN3db3Eo7/cXsKn0ClKUClKUClKUClK
UClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUClKUEPiNm90kbwuEnibUjHp8VG/
SQj0rxK1aN1Oz6NSZ9QatawRkYNBVXXGI2iQWDiWdmGE0ncd63a7vgoMvC9S9SFkBP5VYLGi
ElEVSe4GK3oK1+JpNE8cDrBdDYLcDTXTh1/HfwYcKJRs8ZP78elSZ7aG5XTNErj3FQTwKy1E
oJIz/lc0Ey8mFtZyy9NC7bd+1QLW+4hLbrqsGdiPrZgoPviuw4Na6gXaaRR0R5CRU8DAwOlB
W2/CV1rNeMJZB9KAYRPYCrOlKBUGXhFlLMZHh3Y5IDEAn4qdSgrm4LZk6o1eFh0MbkGuTXF1
wydRdSNPaNgCQjdD71bVrJGkqFJFDKeoIyDQapypdMyBGJGzgdvmo19dTWjpLoD2w2k0jLj4
9q4ycLeE6+HTtAR/hkkofwra1v2eXwl9FypjkD9l/igmqYbhUlXRIBurbHHxXG/kuIYRJbKr
aTl1PUr3x71mWS34baFtISNOir7nt+dZspZp7ZZJ41QtuADnbtQIZYL6BXCq69dLAEqfcdjW
134jw7eF083tq6U0wWqyS4WMEl3Pqa5WN294Hk5WiHP2bE7t67dqDFndR30LRyx6ZF2kicdP
w9KkOrJAVt1RWC4QEeUenSghiSVpgih2GGbG5qvfjCCWRlUNbReVpM7luwA70G9rxJHDw3um
GeP6w2ysPUZqDfX0N48XD7M4idwHdRgY9AKgTyPxG+SS4AVZImKBewGrGfxFbWh0nhmkj9a3
8RQc4ERYrV1BLeKI+fprWIPcB7SAMZHm1jPYAHfP41lZOXw+3kwCy3LN+QXarTgdpcxXT3Es
Cqkykhid179KDH6BcW3MJEl4TqOtsr1/fVmBeLw8AckXIGBgeTr/AErWGW/N4yS20YgBOJA2
+O21YE3EfHlDbx+Gz+szvj8/5UG0fj/AsHMXis+U/drNuL7w0niDCZt9GnOPxrhcXt1FxFYR
HAICwGppAGI7nGf5V0uJ79bpRBbJJbnHn1jPv3oOll40I4vDEW+6U/nWLEXwMnjTERtp5f76
04hcXlu6GCKJ4iPMXcLg/iaXVxeHQbCOGYEZYl+nt1oNrT9Ic1jd8nl48oTOc1xgtr08T8Rd
NEUVSq6Peu93LepFGbW3R3P1qzfTWLqW+S3ia3gR5TjWpOw27bigxF+kPGky8kW2+Auc+1bD
x/jt+T4XPvq6f1pJLd+CR4oUNwcakLbD13rhc8RltLBHmjQXTbCIHOfeg6v+kPHjlmHwuRnP
XHf8a5y216OKG4t2iEZCqwbOSB17Vwt7/ilwnksUQ/tSZAx8V08bxJUKvw/VJ2KuNNBm+M9n
MZ4HgjikIMhlJyT7fgKXF9JNofh9xbFADrEhx8e9ILS4u5Un4iEATdIV6A+pqVLw+0mbVJbx
lvXGKDS68c8cRsngyRly3Q/H76jHXxO5SJsci3IMpX6Xf0HsK2PDri2Zv0fc8qNt+W41AH2q
XYW3hLOOEkMVzkgdSTQSKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQ
KUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKh8UtVurJx0dBqRvQiplc7hzHbyO
BkqpOPXagh2aQ8QtrW6lXVKg2OTsR1/hXe9ujaIj8pnTVh2B+getReDGK24OkjyqF3ZjnZcn
pUy3mF1AXaJkUkjS46j1oEkVvfwJrAliOGXc1tcytDA0kcTSsvRF6mtLe2hskkKEqhJYgnZf
j0FaWd8l48ojRtCHAc9H+KDZWg4lZbHVHIMEA4x7V5++5Ulw1lCdMNvGzDH3mAJq4uUg4XHc
XkeVZlwEz5c9sCqGGLlSEldRe0dyTv1B3oOtuG12BAB+wkwD3Pn2rW1Gf0Z5M/aN+O4rEBAN
lsw+wk6f/OtYIppI7FLdyJWd9Ofu9N6DHDYpwRcJam5jRsBM9G23r0lxc3KWaSxWheVsao9W
6/1qPwZykZtfCyxaBku42Y960n42yXDW8dpIZdWlNRxqoO9zxPwtjHPNCVlfYRFt81Ftra44
mGuLyWeFSfJGh04FSrWzme5F3fMhlAwiJ9Kf71YUECPg1iikGHWT1Lkk1z/QqLtDd3US/srJ
sKs6UFanB4i2q6lluiOnMY4FZfglkTqjV4m/ajcgirGlBXCxvYx9lxFyOwkQN++sNwyW4x4y
8kkUD6EGgH8qsqUFYeCwIwe1llt2AxlGzn5zXaz4bHbOZndp5z/iP1/CptKBSlKBSlKBSlKB
SlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKB
SlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKCkv7GGLiNo0SACaTEkf3Wx7VaXV1HZxq0itpLacqNh8+1
RONI4hhuowWa3kDkD071It7i34lauUBaM5Rgwx/11oNru3W9txHzWVCc5Q/UPT4rE0kXDrPU
sR5abBUFLK18IjoJWdC2UU/cHoK5TcSt/D3TRuHaAYYEHGdwB+dBUcauVv5NEEgaKGPmEj1J
xj+FcRjmLuR/cT/+J/6/GuFvE8K3asQCbYNsexKnFSADzFwAc2J/HymgxBq5lgFII5D4z/8A
LNcbC/W3mt2lRisGrGnqc1nWVNnoi1M0DIAO5JYfzq74dwWC3SOSZdc43OTsD8UGUm4ndgSQ
pDBE268zJYiu1nYGKdrm5l51wwxqxgKPQVOpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUp
QKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUp
QKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQYZQ6FWGVYYIqogZuDSmGXLWbtlJMfQfQ1cVhlV1KsAwPUEZ
oI15FJd2wS3nCK/1MBnK+1VXH447Th0FtAulS+fnA7/nV6iLGgRFCqOgAwBWssMUwAljRwpy
Awzig8zMMS3flOPCJk/8lYXHMUHKnwR3z0Ok16c28LasxIdS6T5RuPSnIi/4SfTp+kdPT4oK
T+ztqzgXU24QaIge3qf3/wAav61RFRQqKFUdABgCtqBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBS
lKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKDBBIIB
wfWqRkv14mlp+kGw0evVoG3tiryqyT/9Rxf/ALc/xNB1l4hBZaIJ5WklVRrKrn8TjpWZ+K2k
JRS7MXUMoRScg1VSHk8Uvebdm21AEeQNrX8axYyQWd/bNMzKnhjpaQYIyxP8KC2k4raRwRzG
QlJc6cKTnHasrxS1aESayAXEeCpyGPqKpUkjjntriTaB7qV0yOi7YP51rxGUPLcXUPmi50YB
HRiFOaC9m4jbwzPEzMXQBmVVJwP+jXOPi9nIruHYIgyWKkD/AL1D4bC8PGCZTmWW2Mj+xLdK
iqpPAUfBKJcanHqtBcRcVtZUkYMy8tdTBlwcetIOK2lxJoR2zgkFlIDY64qs4lNFdzu9swdY
7dtbjpv0FYaeG5t+Hw2xBkj8zAfdAXfNBbfpG28PFOZPJK2lTjqelZPELYQzSl8JC2h9u9ec
hjkl4fDK+yQyBIx6ktkn+Ardo5JxxBTtDDI8h926AfxoPUI4kRXU5VhkH2rhd30FnpEpJZui
qMk1rYzxNFFAHzKsKsV9BgVEnkS148s1w2mN4dKMegOen/XrQSG4tZLEkjTeV+nlJ/PatTxm
yCK2tiGJA8h7f96r383BuIyoCIpJtSe4yN6zxJilzw4rOICIz9oRkLtQWn6StPC+J5w5edPT
fPpj1rMXELWW3edZQET6s7EfhVBbsEnhllcPAtyxaXGFYkDB/dW3FSLia5ltzmEFBI67gnf/
AGoLuLilpLHI6SbRjUwKkHHrS24paXUmiOQ6sZAYEZFU11iRpH8aLl1gP0RAAD0JBrSCZklt
H563RSJsRBcaBp6GguouLWcsyxJIcsdKkqQCfmuovrc20lwH+zjJVjg7EVQc5pEstV1FjnKR
BGoATfqaCO4PCrx0nCwiU6o9O53Heg9Cl3DI8qq+TEAX26ZGaxBfW9xII4nyzJzAMHpVNHHc
yXd+YJxFhF1grnV5f3d6jWzslxAfFi1Phh52XOd+lB6R7mFJxC7gSFS+D6eua5W/E7S5m5UU
uX7ZBGfiqCaee9YOwzJ4ZhkDGoBjv+VSLXTIeHr44SFWBWJIhlfUE56UHoqUpQKUpQKUpQKU
pQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKUpQKU
pQKUpQKUpQKUpQK10rr16RqxjON8VtSg0eKOTHMjV8dNQzioz2Ik4kLl9LIItGgjO+c5qZSg
h3dkLi4tXyoSEklSOuf+1SRGgUKEUKOgxsK3pQY0jVqwM4xmgVQukKAPTFZpQRri0SSzmgiV
I+YpGwwM1ta2yW0CIFXUqBWYDGrArvSg10JpC6V0joMbU0LgjSMN1GOtbUoOK2yLdNcDOsoE
x2AFdHjSRdMiKw9GGa2pQamNCmgopTppI2rEkMcuOZGj46alBxW9KDQxRmPlmNSn7ONvyokU
ccehI0VP2QoA/Kt6UHJLeGNWWOGNFbqFUAGspDFESY4kTPXSoFb1mg5LbQLkrBGMnJwg3Nbc
uPSV0LpO5GNjW9KDUIoLEKMt1OOtaNbQNjVDGcDAyo2FdaUGojQMGCKCBgHHQelapbwxuXjh
jRj1ZVAJrpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSg
UpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgr+OSvDwyR43ZHyACpwetRIuF3c8Ecn6V
mw6hhse4+a7/ANov/Sm/1L/Gp1nvZwEf8Nf4UFd+h7kYxxS426df60HCLrGDxWcj2z/WrelB
56/tbqxEMp4hNIWlC4JI/nXoaqf7QZ5Ntvtz12/A1N4jM1vYTSocOq7H3oJNKpJby9s+aksy
zOY0KEoF0ljjtUu1kuYb42tzKJtUfMVwukjfBFBKlureGQRyzIjt0BbBreSVIgDI4XUQoyep
9KpL4LBc35uLd5TMn2ThcgYG/wAY/lWLuFpLOwupJHLZjULnb5+aC9d0jXU7BRnGScVtXnuN
3azTGMSKEt2Ulc7u2d/yFWvErhoeGyTwMNQAKt1G5FBMpXC1WZYvt5hKx3BChcD0rvQKUpQK
h8VmeDh8skTaXA2NTKr+N/8Apc34fxoPPHifEQisZ3CsSAcDfFbDinEeWZBOdKkAnA6n/tUS
MDMJiJaYv9LAY67VhgoEgk1CXV0HTvmgmJxXiLBys5IUZOw2FdrHi17Lewo82pWYAjSKrpF8
8nO8kgAwoXYnb+VSbLUeI2mtAn04wMZHrQexpVfxSWVTbwxyGLnSaS46gVyhuLpVuraE+Ilh
cKrsQMAjqfXFBa0qrs78x8DS5nYu+4GerHJAFdODSzy2shuWJkWVlOe3tQWFK5XLSpAxgjEk
n3VJwKqYbu6bhiKZTz5bjk6/TftQXdKorq6uLWG6txO7GJkxKRlgrdaxHezGOWKC5aVWmjjj
mYbjUN/yxQX1KgWDyJdXFpJK0vL0srt1wR0NYk4siSzJ4edlhzrdQMDagsKVGsro3cZfkyRD
bGsY1D1FSaBSlKBUTis0lvw6aWJtLqBg4zjcVLqBxsj9FXAyMgDb8RQV1s/FLiVolv0EioHI
KDuPj3FbuOKpdR27X8fMkBKjT6fhVjEuixSa3gRpzEuM7E7DYmu8Jd4EkkjCzFNx6H0oKW6P
FrZ4Ue+jLTPoUBR/SumviVpfWqXNysiTNghVH9Ks7UyzQo93AscwJwOuKrLqW4fiVms8SxgT
sEIOdQ23oLulcrl5kgY28Ykl+6pOBVRBdXLcMiUytzprjlFzuVGd8UF5SqK6uri1hurfnu3K
dBzSMsFYVqt7MYpIYLl5EedIo5mG4yN6C/pUCwaSO6uLWWVpRHpZHbrg9jUq5aVIGNvGJJPu
qTgUHWlUsFzfNwd3T7SYOwZyfpA711VppuGWsj3Rhj0appM+Y+mKC1pVHb3FxepawGZ1Dly0
iHDMq9Kn8Mmd7eVZWLtBI0eo9Wx3oJtKql40TAsws5tDsFQ5GGNWMEjSwq7xtEx6o3UUHSlK
UClKUEHjFzLaWDSwkBwQASM1XW03F7uz58FxE2CfLpAPx0xUz+0P/pT/AOpf41wER4csV9Au
qN0RZlA2C4HmHvQcrObi94smi5jVozpZWQdfTpS2m4vcTywG4jjlj3ZWQdPwFd7+Mry+K2C6
nAywxsVwdyK2nXx0EXELH9fGcgYxr6Ag0HC0vOIpxeO0vHUhgSQAPQkdPir2qRL2K84nw9gB
zVDh8baTp6fxq1ujMsDeGVWl6KGOAPeg7UqkhnvW4IzRtrlDPqkZvpAz0rtmSXhlrLLdPDEI
9UrqfOdtt6C1pVDb3FxepZ27TyIJNbNIpwzAdKseFyu9vIkrF3hlaMsepx3oJtKhcVe5Szc2
oAOCWcnGkAZ2964JHcXVnaM1y0UPK1SMrYYnHrQWlKpTcXr8F5kRyfNmVjg6R0Pya2Z5br9H
2xmkQSQ8yRkOGO3r80FxSoXDJXa1kWVi7QSNGWPVsVGXjMjW6zCxfQ7BUOseYn/tQW1K5wO8
kKvJEYnPVCc4pQQePqX4W4CljqGMD3qNbcdiS2jRreclEAJVQRsPmrulBU/p+DGfDXOPXSP6
0PHoQMm2uQP9A/rVtSg85xDiH6Q5MUdvMpSUMSwqz4tbzXcUUEZKo7/aMBnAqwpQVEnC55bk
i4uGmWSPBcIF0kEEfzqXaWckU7T3FwZ5SugHTpAHxUylBAuuHPPNIyXTxxygCRAM5+PSu1zZ
rPDFEG0LG6sMD07VJpQQ7zh0F3GQURHJBLhBk10vLUXVm9uG0BgBkDpg1IpQcmifmRFZSqJn
UmPq22rrSlApSlAqDxlGfhkyopZsDYDPep1KDw5t7lkVPDOAudxGcnPrWPDXGgr4eTrnOg5r
3NYoPEeGuBqAt5CCMbxnapHDbWYcQgLQyABgSWQjFevrNBC4ojSWygW4nTUNafex6j3rnwm1
MCzyGIwiVvLGTkgDpmrCs0FPbcLkl4baxyu8EkLFsDHXJxSw4XIY5RcyzjMpIAfGffb1q4pQ
RrayjtmLI8rEjHncsKrls7hOHgiM82K55wTO7DNXVKChuLW4ujJdm2IzIjcljuyqDnP51l7W
eWSS6htmhCOjrEdixXqcfjV7SggWCSyXVxdyxNFzAqqrdcDua5Lbzcvin2ZzLq0f5vLVpSgi
wtJDBax8lmJUKxB+jA71KpSgUpSgVX8ZhDcPndIgZSoGQNyMirClBQWfEEinMsguiOUqaOXt
kAbjf2/fXZuJQveR3AjvcKpXQE8pP51c0oKS44pFLLE6i9QRnJRUwH+d6TXQvuIWXKgnHKky
zOmAM/8AarulAqlS0uE4bCwiPOhnMpTO7DJ/lV1SgoZ7W4uWe8Nsd5UbkHqyqMfzo9pPK8l3
DbGIJIjpCdixXrt261fUoKmGza+uJrq4WaDVhUQPpOAO+Km21nHbMzI8rEjHnctUmlBW2VvL
HwueN0IdjJgeuelax+LtbK0Ag5qKmJYx9XtVpSgo4bS6tmju1gJPMdjAG3VW6AVP4fBJFbSm
VQskztIVHbPaptKCois5xwmzhMZEiTKzDPQaiasuY/ieXyjy9GrmZ2znpiutKBSlKBSlKCu4
9G8vDHWNGdtQOFGT1qt4Xdz28LW89ncTQkdoySPUY9K9HSgobW7ltZ5ESzupLZ/MFMRyvsB0
xWqXb21+ZLazueXL+siMRGk+oxXoKUFFEhm47DcRWk8KANrLx6RnB3q9pSgrbS1mj4RNC6Yk
bXhc+ucVhBeWtpaBIeaqppliBGc423qzpQUcVndWrRXawa31uzQq30hugHxXe24UkiNLdK6z
SuXZVcjGT02q1pQQ2s1hsLiG3DEujYDMTkkY71BuYbzwdpbC3aSJUHOVXAyR93NXVKCE6yz8
KlTw/Jcxsqx5BxtgVHa3uIBYzxxcx4YuXJGCAeg7/NWtKCHYQSxWknNAEsrM7KDnBPaosdlO
OF2cJT7SOVWYZGw1E1bUoOeuTxBTlfZ6c8zPfPTFK6UoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUo
FKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUo
FKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoFKUoI9/O1rZSzIAWQZAPSq1b
zi7W4n5NqsZXVliRt+dTOM/+lXH+n+YrrbRrJw2GOUBlaJQw9dqCBHc8YljWSOC1ZGGQQT0/
Otudxvf+7235/wC9bWaTWN6bTS0lvJlo23xGN9v4VaUFDHxe+F3HDNHb4MojfSckEn5q+qg4
paJBxWzuIwFEkq6gO7as5q7uJeTC0mhn0j6UGSaDpSqu1vbyewlkWJTcCYxhey9Ovxmt4bue
F7mK4HPaFVYGJdzntigsaVTx8TuP0bNM6KJxNylXGwO3X43qVZzTi6ltbpld1UOrKMZB/wB6
CdStJpOVE0mln0jOlRkn4qttb68ns7lxCDOkmlY/Tp1+KC1pVTJfXNoLmOdo5HjiEisowMk4
wRRb65jspbh5befAAQRdmJ7/AJ0FtSoNpPcLdvaXTI8mgSKyjG2cEfnW83E7SC4MEkhEg6jS
Tigl0qNaX1veFuQ5bT1ypFSaBSlKBXO5kMNtLKBkohYA+wrpUe//APoLn/2m/gaCmTjl9I6I
tvEWdSwG/QZ9/Y1heO3zLGRbRkStpTrufz964Wf/ANXZ5G3hn6f/ADrSAAQ8LJJGZ2Pzuu9B
JPH70K7G3iwjaW67Hf39jSX+0F5DKY5beJWHUb/1qLOP7pflhg+JGMevmrlxTAv5iCCNK9fg
UHsqVq7BIy5zhRk4FVtrxGecXjcg5iAMcePMcg4zQWlKq/G3Vu7pdCIkwtKujI047GudvxG5
a3e6lktWjSPUUjJ1A9gfSguKVXWd1deIjiu+WedHrQoCMHuKsGIVST0AzQZpVfw/iD3lzcIY
yiIFKZGCQe5rSLivNnvAiAxW8ZZT3YjrQWdKp7bik4KtcGJ0kiaUCPquOxrraXt000AuVjCX
Klo9GcrgZwfwoLOlRrm/tbWRY55QjMMgYJrEHELW5mMUMwdwMkAGglUpSgUpSgwzBVLHoBmq
m34nfXUYkh4eGQ9CZQKtZP1bbZ2NUFlxM2PDrVFt3lDhiSDjHmPtQTxd8TP/APbl/wD9wp4v
ierH6NX55wrrfcQFnbxy8l3L9F6Y+azJfcuwS55EjFgDoUZIzQRbnid7aRc2exVUzjaUGrUH
IzVLxS5N3wIymJoyXA0t23q3mmjtoTJK2iNepx0oOlKhpxWydHZZxhBlsqRgflWYuI2ssLyi
XCx/VqBBH4UEulQ04naPA8wlwiEBsqcjPTai8VsmieRZxpTGrykdenagmUrjbXUN2haF9QU4
IIwR+FRZ7904pBapGQjEh3YbHbOBQWFKr73iBgvra2iAJdwHJ7A/zqLc8TuI7i4ZHiCQOF5R
HmfNBdUqom4hdBp7iPl+Gt5NDKR5m9Tn8asbi6htYhJM+lCQAcE70Halc4JkuIhJGSVPTII/
jXSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgg8Z/9KuP9P8AMVWcL4qoOq5uBHEkYjWPBO4A
36V6AgEYIyK15Uf/AA0/5RQQzxnh4IHiRv8A5T/SoN1xmOW8jSG45UKHU0mCdftjFXXKj/4a
f8opyo/+Gn/KKClv+IW13dWCW8mvE6k7EY3HrV7WgijByEUH4regpYZ5LLh95II2Lm4fQMdc
9/ipHB2hKSBTI8xOqR3UjUf6VZUoKEwyHh90wjYlLwyacbkAjpXaMScRvpLq2mkgjCBA2j6u
561cUoI1tbzxOWlu3mBGNJUD+FQIZns4OIzCNmbxDaBjr/tVxSgord4TZXBaKW5mbDzalK6h
kdPj0rlNGty88vD4iIUjXIVNIZg2enxXoqUFZZyC84m91EriJYRHlhjJzmkaE8S4kdJwUQDb
r5as6UECwlFvwu15it5gFwFzuan0pQKUpQKj3/8A9Bc/+038DUisEAjB3BoPIWtzDFcW7lio
SFlJx0Y6v6isR3MaRcP1MDyZWZhjoMg/yNes8NB/wI/+QU8NB/wI/wDkFB5GS5jNvdIpOZZg
wyOq7/1Fa39wk11M0ZJV9O+OuAN69h4aD/gR/wDIKeGgH+DH/wAooOg6VVxS+Gu+KTspIXQR
77Va0oKG1nhniuZJA1xdSRktHgqAv7INcJ44b3QOGxadMLc0BcfAPqc16WsUFLHI3Ebi28JK
0RgiOtymdJOBjf4qwgt7tJQ0t8ZUHVOUq5/EVLpQVBjll4hxNIGCSMiAMeg2qHHb3sM9xGoj
1LbaRywdx2x716OlB5iOCCVY04ermRoHE/XrjbOff0qbazpdz8PSIEm3QmXb6Tpxj86uqxQV
7rn+0CHGQLb/AP6rXh0iWthLLKCqrK+SFz97FWdKDAORms0pQKUpQc5/1En+k/wqo4NxG0h4
dHFLMqOucgj3NXRAIwdxUf8AR1l/9rD/AMgoOf6WsP8A7lP31g8XsA2PEr+Rrr+jrL/7WH/k
FP0dZf8A2sP/ACCgq+N39pc8P5cM4ZywIABqdxxS3Cpgu5OnYf6hXb9H2Y//AKWH/kFSaCg4
rC7X5dY2dY0jZgBnIDGtb4+NllurdHaBFQN5SNeGydu+K9DSgo7u8ium028DHmPGOZoI1YOS
OnauPFIpGv55FDhEeJmKjJAwd/wr0VKCr4SqtPczI80gfSOZIMBsegx2rrfAm+sCBnEjf/jU
+lB5+7sb2OdHEkb8y5VgQpyD2z7CuVxHHzLxZ45GvmlzCQDuNsY7V6WlB54s8Vrd2DoxuZpc
oAuQwON81YcWQmC1VVJxOnQVY0oOfOXxBgw2sLqzjbHzXSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlK
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlK
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlK
BSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKCJfXptHhRYTK8raVAOKW98JLk200TQzBdQViCCPYioVy003H
V5CK/ho9wzYGTW0kE8Rn4jdSIsqRFYxHuF/PrQW1Kq45ZdfD7YysZSOZLvvjHQ/iaymeI3Vx
rd1t4Ty1VWK5buTigs6VzgQxQIhcyFVALHqfeulBCuL9ojLyoGlWH9YwYDG2dvXapUMqzwpK
hyrjIquvVDtLaWagTTnMz9lHv7n0qwgiWCBIk+lAAKCNNfSCWVLaAS8kZkJfT2zgetd7W4S6
tknj+lxnB7VCvfNLJa2SAXE+OdIOiL6n3qdbQJbW6Qx/Sgx8+9B1qviv7i4j50FmWhzsWcBm
+BVhUGeK9dxJaXUQj+6hTII9c0Ei1uo7uLmRE7HBUjBU+hrtVFw61llnvl8QyDnDU8fl1EZy
B6dakcIimMXiHuZW+pSrtqGx2+OlBa0qiguXF1babiaYvIVkc55bewHtXdI2m4lfo084WMKV
CyEAZGTQW1KomllHB7KbmTs7SgMVc5YEnau1/eCYRojTW8izIrqTpOk/B3oLeq88RmN5LbR2
bO8e5xIBt2O9WFUwkmj49dmGDnEouRrC42HrQT7S9W4kkiaNopo/qRv4j1qVVJci5tFuuIyB
UmkAjRFOrSMjv61IsmuFvdGi55BTzGcgkN7b0FnSqGC7kkdrPnyqzTsvObsB0Ue5qUNV3xKa
3aaVI7dFACPpLE9yaC0pVFPczHhwJll1w3PKLIcFxn99SY5zNxiIL4iNOUSUkyoJ+KC0pVDF
dytLLZ86VWe4ZBM33QOgHucVIuLnwnF0R5ZWjEGQgOS7Zx09aC2pVEl5cRcMuZGdxLzzGNZz
o6f71PFncRu3Ku3KNGV+0OohuzCgnUqotoLk8QnTxkxWBkI1HIYEZORWYr0297eibnvEjDBx
kIMZoLalQOHyNJd3n2rOgZdGTkAEZ2rfixZeGzOjsjKMgqcHrQTKVTG5aW4sEXxUeThtYKh9
s/jWnELqSF7hluZGkQgokQ8qD/NQXlQJeISJfeES1Lvp1A6wAR61OG4Bqtb/APUi/wD7b+dB
v+kJ1uobeSzZGlJ0nmA7Dr0qwquvP/WuH/En/wCNRjdvHd38WuWSTOmKMHpkZJ9sUF1SqUyT
twiycXEivJKoZs7nJrq88thdSx8x5ozA0o1nJUj39KC1pVLZzXbSWsircvzN5S+NGD3HpiiX
LRz38bm6kAJClcsE29e1BdVq5KozBSxAzgd6pBcTG24fDmaTnBmfS+GbHbJraZ7uLhN0X50W
hgYmZ/NjI2JBoLCzvRdnCxsuEDEnsTnb5qXVMty83ELFYmmEGCNRc4kIGenf571tbpNxCKad
bh45VlKxgMdKAdiO9Bb0qn4hdyWfEgyiWQcgsI1J05z1I9MUmZ47ezhW5kfxUg1zau3oPSgu
KVUy5tbie2jkkMb2zSAFiShHoetQ4b64HDHtzKTckBlYnfQV1Zz+BH5UHoqVwsd7GA6ixMan
LHJORUK6Tm8aiiZ5AjRElVcruD7GgtKVRGeS14femN3LC5MSszE6Rt61KZfAXlqsckjJMSrh
2LZ2znfpQWdKpOJ6i13Kk0y8vlhQshAyev7sVIvCbTiFrOZH5LnluC5wDjY0FnSqSaaWLh7T
pI4N1NhWLE6FJOCPTb+Ndbhjwy4TlNI6SRyEo7Ft1Gc70FtSqyygmlitrsXLl280gLEqwPYD
oK4z2s3j4oTeXGJVdiQ5ABHTA9siguaVUS27S8ZjhlmlZPD6iFYqCc47fnXFrmdIPC81t7rk
c3O4X59aC9pVZp8Nfi1R5DFNExKsxOkjuD2qvtJpEjspSbhdUmJJXclGG+2M0Ho6VQyNdXct
20cUrSRyFImWQKEx7Z3q7iLmJDIMPpGoDse9BvSlKBSlKBSlKBSlKCNbWa2080okd2mILasd
vwre8t1u7Z4GYqH7jr1rtSgr04TClys/MlZ8YbLfXvnethwuMSSYllEUraniB8pP8anUoOJg
BnjlDuoRSoQHCn8K6kZBAOPes0oK6PhCRvq8VcMC+tlLDDH32qW0Bafm82RfLp0BvL849a7U
oK1ODIur+9XJV21OpcYb52qbJCXnjlEsihM5QHytn1rrSgwQCCD0NQIuGGFeXHeXCxfsZG3w
cbVYUoOcMEdvEI4l0qK5QWaQ2r2+t3R9WS2M79elSaUFenCgghBuZiICCg2wP3b11Sy0XFzM
Jn1TjB2G3YflUulBA/Ri+DitufIFibUrDGc9u1aScISRi7XEpkLBi5wScdO1WVKBUOKw5V/J
d892aTZlIGMdqmUoOdxAlzA8MoyjDBrjbWskJBkupZQowobAx8+pqVSgr/0WptXhMznVJzde
ACre1dJLAtMs8Vw8U2nQ7gA6x7iplKCDJwyNraKFJHQRvzNWxLN6murWmq+S55rZVdOnAxip
NKCAeFq1tNC0znmyc3VgZVs52rotji9S6eVndI9G4G/vXS7uo7OAyyk4zgAdSfQVzt73my8m
WF4JSuoK+Nx7Gg1Thsfh54ZXaRZnLtkAYJ7it7W1kgI13UkqqMKrYAA9/WuJ4rH5nWGVrdG0
tMANI/mRXa4vkieOONWmlkGVRMdPX4oNorblXU0/MZubjKkDAx0rhJwwySTnxMirOfOoA3HT
HT0qRa3SXStgMjodLo3VTXegi2dkto8hR2KvjykdMDA/dW97bC7tmgZyitjJFd6UESSyMj2z
GZswbjYeY+9cH4TqSaMXLrFM5dlCjr81ZVHuLyO3mhicMWmbSuBtQdkBVFBOogYJ9aimxzxE
XnPfUBp04GMeldLy7WzRGZHkLtoVUGSTWsF20qyPLBJBGgzqk2z60GJ7IzXkVzznUxfSoAxv
1/OsR2IjmuZVlbVP1OkeX4rSPiiNodoZEgkbSkrYwT/EV0nvwlwYIoXnkUamCY8o980EHiMC
2nDba35xAWZQHOAQN9/wqfDZhZHlnkM8jroyQAAvpgV0triK7gWWPdT2I3B9DXagh29g1uyq
tzKYVOVj229s9ce1IbHlG5IncmcknYbH2qZSgg/o2PwsUJkfVCcxyDZlraSwE1q8EtxM/MIL
MSM7dgMYFTKUEVrINLbyc1wbcYUDGDtg52rQ8OUTySQzywiU5dUIwT6+1TaUEbwi+MFyZHJC
aNJxjH5ZrivC4ltfDmSRlVtaEkZQ+21T6UENLBQspklkkllTQZGxkD0HYVgcMhEYXU+oRckP
tnT+VTaUHOCIQwJEGLBAFBPWuTWatfJdmRwyrpC7Yx+VSaUENOHRCGeJ2eRJ2LsGxsfbFYXh
qf400sxCFF1keUEYOMd/eptKCB+iohZG1EkmlmBLZGTjGO3sK58UK3CeACSNI5XDadsZ3Ofi
rOlBwmtIZrXw7r9ngAAdsdMVzhsVSTmSyvO4XSDJjYVLpQQrfhwt2AjuJhCG1CLIwPx64rtJ
bCS7iuDI4MYICjGDnrXelBVXUfO45GEleJhCfMg756b7dKlNw6BrTw51EZ1a8+bV+1n1qXSg
iRWIRnkeaSSVl0cxsZUe1c4uFQxiNTJNJHGcqjv5Qfip9KCJLw+N52lSWWFn+sRtgN81KVQq
hR0AwN6zSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUpSgUp
Sgg8QmkWa2to3MZnYguOoA64967WsU8LSrLLzI9WYyfqA7g1i9s1u0QazHJG2pHHVTW9vFLG
GM05mY/5QoH4UEbi9rLcwRmEBnikD6Sfqqu4jcTTX0BSB4mWOTAfqfKc7Crq7g8TbtEJGjJx
hlO4rlBZsk/PuJefLp0A6QoA+KCHYhf/AAy3TBikz++ovBNbcSXm9RajR8bVP/RRVHgjuWS1
dsmLSCfcA+ldp7APLFLbyciWJdKsBkafQig4W2f0/eY+nQmfnAxXTjEkkVmHikaNtajI967W
loLbmMzmSWQ6ncjGfwrHELQ3sAiEvLwwbOnPSgjgyW/FFjNxLJHyWkIbHUHHYVHjkuJeGvxL
xDiQZZY8+QAHpj8KsDaueIJdGUYVNBTT1/HNcP0VhWhWdhas2oxaR+WfSgnROJIkcdGUGq7j
H/1XDuv68dPwqzAAAAGAOgqHfWLXcsLicx8o6lAXO9A4jDzzboLhYZBLqUncnAPSq3idxPEl
1ZSSGXMYdHIAOMjIOPxq2u7TxDRSLJy5YjlGxnr12rSOwXXLJcvz5JV0EkYAX0AoInENI/s0
MdOXHj8xWOCajd35k+vWAc/jXdOFtojhkuWkt4zlYyo7dAT3FdJbBvFNcW05gkcYfy6g3vj1
oOPB882/A+jxDY/6/Kt+ImU3NpHFO8QkZg2nHpmpNpbJaQCJCTvlmPVj3NYuLUzXEEvM08li
cYznNBtaxyxRFJpeadRwxGDj3rtXKaKSR4ikxjCNlgBnUPSutApSlApSlApSlApSlApSlApS
lApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApWCcDJrlBdQXCM8MgdV6kdqDtSuUFxFcx64XDr
nGR611oFKUoFKUoFKUoFKUoFKVpLKkMZkkYKg6k9qDelaRSxzRiSJw6HoR0regUpSgUpSgUp
WrsqIXcgKoySe1BtSo4vrUxGUTxmMHBbOwNbm5gWETNKgjPRydjQdaVhSGUMpyCMgis0ClK5
eJh5/I5q839jO9B1pSlApSuUtzBAwWaaOMkZAZgKDrStY5ElQPG6up7qcitqBSlKBSlKBSlK
BSsBgc4IONjjtWaBSlKBSlaySJFGXkYKo6k9qDalRRxKyYgC5iydh5qkSOsSM8jBVUZJPag2
pWiyIwUq4OsZXfqK2BBzgg460GaUrBOBk9KDNKwCGAIIIPQitZJY4tPMcLqYKue5Pag3pSsE
hQSSAB1JoM0qPHfWssgjjuI2c9AG61IoFK5iaI68SIdBw3m+n5rYuoZVLAFugJ60G1KUoFKU
oFKjzX1tBLy5ZlV/2e9dIZ4rhNcMiuvTINB0pSlApSlApXOGaOeMSRMHQ5AIrpQKUpQKUpQc
bybw9pLL+wpI+e1UkE8kPAyLc6QqlpJSPvHsPfoM9qtuJWkl7bGBJRGGPmJGc1reWLXFrHbx
usUakEjRnOO3Wg5Qs9naWlpCqmeRejdF7kn86zcXd3acPklmjjMyvpULnDDOAcfyrrcWszXq
XMEiKwQxkOpIxnOR71mSzaVLdZJi3Kk5jEj6j/Kgr5OJ38ZnVooAYow7HfCk9vc1Nku5zJBb
xIouJE1uW+lB/wB61n4aZILhFmw80ocsV7DoP3Vs9lMs6zwTDm8vlsZFznfOdsb0HGTiU0dr
OdMbTRSiPIyFOe/+1dor/myXWjQ0cCjzA7M2CTv6VvBYQxW7RSATa21uXGdTetcF4W6xXcYu
NKTkkKq7KD/ttQc7Xi/iBbRroM8r+dQDhV3/AJV3e+dJL0siiO2UYOfqJGf6VtJYZu7eaOTl
rCunAG5HzUefhM0wnHisLJLzAunb8fWg6XnEWs7e1kkVQZSNfXy7b4FdYpbuWB5VWEa1DRKc
7f6j/Ssmy1ywvNIZOWjL5h1J6mtLWzuLW0aFLnUw2jJXZRn99BNXOkasasb4rhxD/wBOuf8A
2m/ga7qCEAY5bG5Axk1yu4nntZIo2VS6lcsM7Gg5cK/9Mtv9Arg/EJik1xFEjW8LFWyTqbHU
jtSOzvo7VLdbmJUUY1Kh1Y/OjcPmEc8EUiCCZyxyDqXPUCg2e7uJL1YLZYirRCUM+emcdq4J
xG7NtHctHCIzIEIBOTvjI9KmJZmO+WdGURrCIguN9jmuH6NlHD0tuamVk16tJ9c0DiF9Pas5
HJSNFyDIcmQ+gANbXd/LbJBcFFNs+NexLLmudxw2eS5uJEli0zrpy6ZZBjGBXR7B5uRHcOjw
RLgoARqOMZoJNo80kAedVVm3AXsO2feu9RrCCW2tlhmkEmnZSBjapNBQ5S0HE7R1GkjmRr66
tv44ra1k8VY2dm48wkIkU9gm+D//ABqbdcOW54hb3JYAR/UPXG4/fW1rYLb39zc5B5vQenr+
+gm0riRPzZDrTl6fKNO4Pr71pYNcPZxtdDEp6jGO+21BJqssPt+K3tx2QiJT8dasX1aG0Y1Y
2z0zVZaWXELSBoo5bY6mLFmVicmglXNy4uEtrcKZmGoluir604dcyXVu0kqqDrKjT0IHf881
H/R92s3MjulDNEEd2XLZHcVI4dayWlqsUkgcjpgYAoJdUd5dRR8bMk6M0VvHjIXOGPr+dXlV
1vw+RYrwTmN3uSTtnHxQcLeXwYurx4jFFMy8qI4BJ/lmu0PEz/eWmCGOFQdceSM/s57mtX4f
cvYwRO8TyQOGGoHSwA6Gus9lNPYvC0kasWDKqrhBg9PWgyl1coDLdRRxwcsuSpJK+x961S+n
Hh5JoUSKdwqgMSwz0zW8tpcXVtNHcyqDIuAsY2X333NaraTyzwvdNHpg3RI87n1OaDlPxSZH
uhHbgpb9XZsD/v0qRNdyBoIYUUzyrqIY7IO5NcZOHSmweFZE5jy8x2I2Pmz/AErnfRXNq8t6
k0ZxDoJZdwfb8aDccRmWylmaJHdJeUoU4Db4z+dS1udV5JAFH2cYZmz3PaoUdlK3DLNIHQMj
LKS24J69vc1tBw+6ja7LXIbnA4OncnGAT8egoNbe8EfDZb8W6o0j5wCd98ZJrpcXdynDp5iI
lZPodTqVwe4/OsxWd1DaRRJLE2jZkZfKwxjHr71zPDJf0f4dXRWMvMxuVAznSPag2hkksrO2
tsLJcSbKvQepJ+K72NzLcPOsqIvKfRlSSCe/8q5z2lybmGeGaMuiFGMi+vcAd61tYLiwtZ2l
kErElgETOSe59ztQWNcbwZs58/8ADb+FLQzNbRm5AEpHmA7Vm6R5baSOMqGdSoLdN6CrsDLJ
ZWsUlirQsADIWB29cdq63lxPcC8ggWLlxJhy+SSSO1bQ2t/FaLbpPAoVdIYIdX8ay9hOs1w0
EyBLhQH1qSQcYyKDSFtEvDYjGhJgOHPVSFGcVz4fNJAOITXDqyxytqwMEkelSY7KVJbNzIhF
vGUIwfNtj+Qolg397jdkMNwS2w8wJoEd5OksAuY41S4+koTlTjIB9a5RXd5PBPI0Vvyk1qVJ
OTgV1jsp3e38TJGyW+66QcsegJrNvZyxWc8LOhaQsQQDtmg5R3MicNtXhSKNXXzMxwkY+M1w
mu2u7CCUqpZbpRlehweors3DZuXaBZImNuCNLqSp98etZ/R04t+Xzoy3P52rQQPXGM+tBZ1W
8UYtc2Vu36qWQ6x64xgVZVHvLVbqMAsUdGDI46qaDo8MTlCyAmM5X2qGlzeTXk8USQBIXAJY
nJBFbNBfStGss8SxqwZuWpBbHb2re2tpYbm5lLoRMQQADtjagqnkaT+z9w8apEeYQ4XJ1bju
fmrB3dLrh8cixOWDZfTgghe3pWkXC3Xhs9o8qnmMWDBenT+ld2tZnuLWWSVCYNWoBMasjHrQ
coLu7uQs8CRtA0mkKfq05wWzn91cr/iM9pJIS0KqpGiM7tIO567V3trKe1Zo4Z1FuX1BWTLL
6gHNcZeFTOblVuFVJ21EmPLfGc9KC1pUVfFfpDDMDb8rfy482e3epVBU3bSJx2Fooea/IPl1
Be/rSzkdbq+ZotF0wDCHOxAGAc+9SJ7Od78XUU6IVTQFMedvzrnJwx5hO81wWmlTQGVcBRnO
MUGLK/lmuzbtJDI3K1koNlb0znetIOIXIsDfXAh5Wk4RQQ2c4FdrexnimSVp4zojMYVY8Afv
9qzDw7HCzYzSB13AZRjvn+NANxd26PLdJG0axa8pthv2dz++uVhxKSe5jjk0MJU1AopGg+hz
1+a7x2s7QGC6mSSMoU8qYJ9yc1m1t7qEKklyrxoMKAmCfTJoIVjctDw63jiCmWWVlXV0G5yT
XaW/nhhu0dY+fAoYEA6WB74rMfDHjtokEy82KQyI+jbfqCM1s/D5JUuWklXnTqF1BdlX0AzQ
YguLsXkMdwYis0ZYBAfKRj1+a5NxGeO8jjkaIF5eXyRuwXsxOf3VL8I/iLeXmj7JChGnrnv1
26CokXCp41RBcpojlEg+z3Y57nNBbUqNB4jxdxzWzDleXsB23pQd3dUQu5CqoySe1aQzxTwC
aNwYznDdOlbTfqX/ANJqr4dE0/8AZwRIcM6OB+ZoJ0N/bTyBI5Msc6cqQGx6E9axJf28crIz
N5SAzBSVU+56CqqeaVYuHQeHkjeOVAWZdsjbA9a0lFyVvntV1Wckh15+r/MRQegd1RC7kBVG
ST2FI3WSNXQ5VhkH1FU3FLyGaDw6yaI+TzN9i23lX+dT+EypLw2DQc6UCn2IFBMpSlApSlAp
SlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlApSlArDKrqVYBgeoIzWaUGAMDA
6VmlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSl
KBSlKDSVDJE6K2ksCNWM4rhZWfhLTw/NZ13wcYIBqVSghQ2BSSNprhphD+rDADHufU1g8PI5
iRXDxwyklkAB69cHtU6lBwmtw9m1sh5alNAIGcDp/CtI7R4rSKBLhhyyPMFG4HapVKBSlKBS
lKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBS
lKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKBSlKD/2Q==</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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=</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQECWAJYAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CAJ5AlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgABAAMBAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEBQIBBv/EAEgQAAICAgAE
AgUICAUCBAcBAQABAgMEEQUSITETURQiQWGRBhUycYGhsdEjNUJUgrLB8CRSk+HxM5IWU2Jy
JTRDc6LC0oPi/8QAFAEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/EABQRAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/
2gAMAwEAAhEDEQA/APoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA4urVtU63KUVJa3F6aOwB87i
4yU826y/IdeLN8q8TXNrfR/cbMMuMsD0prS8PncU966b0ZscLKjwK+rw28i6bk47XTqv6Igh
w3K8LIlTjej89SrVfibcntbfw2Bajx7nrdlWJOdcEnbLm+jt/ea6e1sxMTD4hhSljURioTsU
nftPUfLRrY07p1t5FSrlzPUVLfT2AVFxaMseNqpep3+Clzd/eRV8bVl0dUP0eVnhq3nW9/Uc
X8FXplLpc1S5SlNOXSL100inTwrLqnD/AAdblS+bn5/+p5Lv0AvS4xb43qYnNT43gqfP3f1a
Ncxsfht8K8CEktV2O23r2fsNTGldOhSyK412ddxi9pASgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ
/HLXVwu1xk4ybSTT95oGJ8qLNYtNf+afN8F/uBsU2eLRXZ/nipfFHZR4NY7OFY8n3UeX4PX9
C8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGI5ZFHG7LL7Iy1RKcYx3rlT6L7jPwrowuqyrJXwtfM3ZJbjY+vq
/gbtuFK3iivlrwvAdb69W23+ZRq4Xly8DGv8L0WibkpLvP2gVaYvFpw+I+LJ3XWNWbe+ZNv8
jrFqdccHPVs3fffyWbfdNtf0LNHC8pzooyHW8XHk5Ra7yPcfhuZG3HotlW8bGs54yX0pddoD
XtthTVKyyXLCK22YPG8zh+bip13OV1f0EotJ7a37PI+hM/jqXzTe9Lfq/wAyAs4mLXh0Kmrf
KuvV7ZOAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM/jv6ov/h/mRoGfx39UX/w/zIDQAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAz+O/qi/8Ah/mRoGfx39UX/wAP8yA0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAObOfw5eHy
8+ny83bfs2dADD4ZdLF+cbcuznnXJObT7vr2/AqUZd8aOJ3zly3TjCS0+yfbX2NGpDhaslmx
yPoX2KUeV9dL/krQ4BGM8qKbUJxUam5b9739qQFPJUuFerj2S/T46c9v9rfdF7BoXD+K10Vz
k43Uc003+15nPzVlZnM8x1xlCpV18r3tp72yxg4mW8xZObyKVdfhwUX397A0brYUVSsslywi
tt+Rj8X4ph5HDbaqbuactaXK17U/I2zO48l803vXX1f5kBogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAUeMZPovDrJftTXJH63/bA5r4zg2WOHjcrT1uS
0n9pehKM4qUJKUX2ae0zOw+E4y4fVXfRGU2uaTa09v2bIp8DlTJzwMqymX+Vvaf9/aBsAxvS
eL4a3kY8MmC7yr7/AHfkTY/HcO5qNjlTPymunx/MDTBzCcLIKdclKL7OL2mdAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAz+O/qi/8Ah/mRoGfx39UX/wAP8yA0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMbN3m8coxV1roXiT6e3v1+74mtdbGmmds3qMI
uTMvgFUp13Ztn075t/Z/z+AGuAABXycPHyoNW1Qk2tKTXVfaWABk/JuW+GtN/Rsa+rsaxj8D
Tpys/H36sLNxX17/ACRsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADxNPemnrp0A9AAAz+O/qi/+H+Z
GgZ/Hf1Rf/D/ADIDQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAGTx+2Toqw6/8AqZE1H7N/no0qKo0UQqh9GEUkZON/juPXX96sZckPr/vf3G0AAAAAAY+K
1V8pcqHZWQTXvel/ubBj5TUPlLiSfRSra+31v9jYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABzZz+HLw+X
n0+Xm7b9mzoAYXDqci6PEqZ5Gr5TSlNddd96/AqW8uDfkrh85cldPLbLfTmb18ev4mp6FlVx
4hKlxjZfPdb37P6d2VsXh+a8KzCuqprplFvnT3Jy9m+oFTJU+FLlx7Jfp8dOe32lvui9g0fN
/Fa6K5ycbqOaab/a8zj5qy8zmeY64ShV4dfK97ae9ss4OJlvMWTmqClXX4cFF9/ewNG62FFU
rLHywitt63oxuLcUwsnhttVN3NOWtLla9qfkbhn8d/VF+/8A0/zIDQB4mmk12Z6AAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACrxPJ9EwLbd6lrUfrfYtGLxZvM4
jjcPX0N89n9/Vv4gWuCY3o3Dq9/Ts9eX29vu0aAAAAAAABj8dXJkYF60nC3X3p/0NgyvlHW5
8N513rmpf0/qaVNni0V2f54qXxQHYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ/Hf1Rf/D/ADI0
DP47+qL/AOH+ZAaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP
JSUIuUnqMVtvyRkcDi8i/J4hNdbZcsN+xf3r4EvHsh1YPgw27L3yRS8vb+X2lzDx1i4ldEXv
kWm/N+0CcAAAAAAAFLjEHZwrIivZHm+D3/Q64VYreGY8l7IKPw6f0J74eJj2Q1vmi1r60Z/y
dnzcLjH/ACTa/r/UDUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADP47+qL/4f5kaBn8d/VF/8P8A
MgL63pb1v26PQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEd9ipo
stfaEXL4IDK/+f8AlD51Yi+zm/Pf4GyZPydqccGV0usrpt79y6fjs1gAAAAAAAABj8BXhXZ2
On6tdvT71/Q2DHwV4PyhzavZOPP+H5sDYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADmzn8OXh8vPp8vN237
NnQA+bqtyMfD4rKy3mvUoxck/a3raI8rfCJuuicl42Oubr+1vuvvNN8MsshxGM3FekS3B78u
q39pXXC8vN5nm8lbhUq6+V7217WBSyXLhMlDHnJePjrm6/tP2ovcPrjg8Tx6q3LkyKFKSb/a
77+48XC8vM5nm8kHCrwq+V7212bLHD8PK9LhkZirTqq8KCi9794GlbZCmuVlkuWEVtvyMbi3
FMLI4ddVVdzzlrS5WvavcbhncdjFcJyJcq2+Xrr/ANSA0QcwTUIqT3LXVnQAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADL+UV3h8NcF3tko/1/oahjcQfpXHcPGT6V
fpJe72/0XxA08On0fEpqetwgk9eftJgAABV4hdkUURli0+NNyScfJAMTKsyLboWY06fDek5P
pLv26EleVRbfZTXYpWV/Sjp9CVdjiFFULZ2wripz+lJLqwJAVYYShxCzL8Sbc48vI+y7fkNZ
nzhvmr9F5e3t2BaMe9qr5T47fRWVa+3r+SNaFkLE3CcZJPT5XsyeM6jxDhs+36XT+raA2AAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAz+O/qi/8Ah/mRoGfx39UX/wAP8yAvVrVcVvm0l18zo8it
RS6LS9h6AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAxuEP0nimbl73
HfJF+a/4SNDiF3o+BfbvTjB6fvfRfeV+A0+DwuttalY3N/0+7QGiAABVxci+3Ivrtx3XCuWo
Tf7SPc/IuxqFOiiV8uZJxj5eZYi24ptabXVeQHoAAAACth4VOFCUKE0pS29vZR+UkN4ELF0l
XYmn/f2F2rBrqzrctTm52LTTfRdvyI+NQdnCb0ltpKXwaYFyuSnXGa7SSZ0VeF2K3huPJf5E
vh0/oWgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGfx39UX/w/zI0DP47+qL/4f5kBfTTW11R6c1Ll
qhHaeopbR0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGR8oZuVFGND
6d9iSXn/AG2jVrhGqqFcPowSivqRkWf4r5SwjrccaG39f/LRsgACtn3X0YznjU+NZter7gPK
Mq63MupnjTrrh9Gx9pFo5rlKVUJTjyyaTcfJ+R0AAAAAAVb8Wy3MpvjkThGv6Va7SJMyLnh3
wXeVcl9xHxCnJuoUcW5VTUk3J+XkWgMz5PWKfCq4rvCUov47/qaZj/J5KtZdCf8A07e33f0N
gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAiyXKOLbKElGSg2m/Y9HyuDkOq1WUzsVjqslY5PpJpNrXn7D6r
Kp9Ixrad654uO/IxY8MzMrwacqMKqseEoxlB9ZbWvyArT5uGV42VXbNzyapOe33bXR/Fr4Fj
Aqlh5eBZGycvS4N2Jvu9b396OocLzMlV05ihGrHhKMJJ75m+if2dPgS4GFm+k47y1CNWLFxh
yvfNvpsDWtshTXKyySjCK22/YY/F+J4eRw26qq5SnLWlyvzXuNppNaa2mZ3HK4R4RdqEVrl1
pdvWQF+pp1QaWlyrS8js8SSSSWkj0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABWzc6jC
q57pdf2YrvICyDB8DO4zLnvbxsVdYx9r9/vJPA4vgf8AQtWVUv2Z9/7+0DaBk08dp5/Dy6rM
axd1JbX5/cadVtd0OeqcZx84vYHYAAAAAeSkoxcpPSS22elDjV/gcLuaenNci+3/AG2BV+T8
XdLKzJJbts0vd7f6/cbJU4XT6Pw2it9+Xb+t9f6lsAVar7559tM8dxpjFONn+Z/3+B3mXWUY
07KanbNa1Be3qSUzlZTCc4OEpRTcX7H5AdgAAAAAAAiyPFePZ6O0reX1d9tnmL46xq/SXF3a
9bl7ExUwLcq2Njy6FU1LUUn3QFLhydPHs6nfSa8T79//ALGwY8m6flRHr0vq/v8AlNgAAAAB
mcYzLcdUU40uW+6el0T6faBpgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn8d/VF/wDD/MjQM/jv6ov/AIf5
kBfi24JyWm11XkegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcW2woqlZbJRhFbbZi2ZWXx
iyVOGnTjdpWtfS/vyAs53FlXYsfCj4+Q3rS6pHOFwhuz0niEvGvfXlfaP5/gXMHAowa+WqO5
P6U33ZaAAACO6irIhy3Vxmv/AFLejMt4FGE/Ewb7Meflva/P8TXAGI8/iPDmvT6VbTvXiw7/
AN/A2Kra7642VTU4S7NHs4xnBxmlKLWmn7TElC7gdzsqUrMGb9aPtgwN0HFN1d9UbKpqcJdm
jsAY3HN5GXhYae1OfNJLy8/hs2TGxv8AFfKPIte3DHjyRfk+3/8AQGyAR32OqidkYOyUYtqK
7v3AQwyL5cQsoljtUxjuNvsb6f39haIcS6eRjQtsqlVKW9wl3XUmAAAAAAAAAFWrJtnn20Sx
pxrhHcbX2l26ff8AcWipkZqoy6Mfwpy8Z/SXZAUuLahxXhtntc3F/FfmbBj/AClWsSm1bUoW
rT+x/ka6e1tAegAAYuP/AI75QW3PrVjLlj9fb8/uNHiGSsTCtu31jH1fr9hX4HjOjh0JS+nb
+kk/r7fcBogAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn8d/VF/8P8yNAz+O/qi/+H+ZAaAOYfQj130772dA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAY/H5SteNhQfW6fX3L+39xq1VwprjXXFRhFaSRk0f
4z5RXW94Y0eSP19v/wCjZAAAAAAAAAHkoxnFxmlKLWmn2Z6AMKyFvA73bSpWYM360N9YM2ab
q76o21SUoSW00dyjGcXGSTjJaaftRh21XcEvd1ClZhTfrw/yf3/yBs32Kmiy19oRcvgjN+Tt
TWFO+fWd83Lfml/vs54zm12cHUqJcyvkorXs9r/A0sOhY2JVT/kik/r9oExVyMudOVRTHHnZ
G16c49oloqYGcs2NjVU6+SXL6y7gWwAAAAAAAAAAK+bmVYNKtuUnFy5Vyrb2WCO+VUKZTv14
cVt7W+wFHjkVbwiyS665ZL4/kWuHz8Th+PLe2647fv0cZFkMvhV06Zc0J1S5Wl36Mh4DarOF
VL2wbi/j+WgNEA8b0tsDH403lZmLw+P7Uuef1f8AGzYSUUklpLokY3B08viGXnvrFvkh9X/C
XxNoAAAAAAAAAAAAAAAACLKtdGLbatbhByW/PR81i50oN3LLudrrk5xs6xk9PXL9TPpsirxs
e2reueDjvy2tGJHh2Zkxx8fIpjTXRCUfEUk+ba6dPgBWslbwyrGya7pzllVSc1J+1ro/s393
vLODVPDy8CatnJZcG7E33et/1QjwzNy/Cpy4QhXRXKEJJ75nrSf4fAlwcPNll48suEYV4sHG
Gmnzez+/qA2LLIVVynZJRjFbbfsMfjHEcS/hltdV8ZzlrSW/Y0bLSkmpJNPumZfG8aivhV0o
U1xkuXTUUn9JAaiWkk3v3noAAAAAAAAAAAAAAAAAAyLeNyrtuSwrJ10zcJWJ9Fp68jXPlJ0z
nHiLWZGuMbZbrb+n1A+nhdCyquxSSjYk476b2dSnGLSlJJvtt9z5fGVObZNZs5V1040eTr9H
SXVeZWzF+ku6yyfVhKNzb9WPTuvtSA+q4hmLBxXc4OemlpPRBh8QyMi9V2YFtMWm+eXZfcVe
NNy4HS9624N/A8nC6vByPE4lHITpl6iS8u+97A2YzjPfLJS15PYjOMnJRkm49Gk+x8XW5Vwk
kuTxKX9GW+br7evTsTZShi10PDsadtC8Xllvv335AfXKUWm1JNLvp9hGyE/ozjLXk9nyeXGq
hRhiT5o2Y6dvK9pv3+XU6vhThzjyqcY2YkXJQl1bbA+phZCxN1zjPT0+V70cZd6xsW25/sRb
+t+wwuCRlXxacHBVJ075Iy5t9u/vLnygslKqjEh9LIsS+xf7tAd/J+jw8DxpfTuk5Nvy9n5/
aahxVXGmqFcPowSijsAAAAAAAAAAAB5KKlFxkk4taafZnoAw3wKUOIVSqn/hVPncJP6L8jcA
ArZ+bHBoVs4SmnJR1EsRfNFPTW1vTK8M6qefPDSn4kI8zeuns/MsgAAAAAAAAAAAOZwjODhN
KUZLTT9p0AIcaePKvkxpVuEOnLBroZvybaWLfV7YWvp9i/I0MbGxsVzjjwjBye5JPZn8Li6e
M8Qp9kmp/wBf6gbBn8cyPR+G2a+lZ+jX29/u2aBjZTWdx6nHT3Xjrnn9f96+8C/w3G9FwKqm
tSS3L631ZaAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABn8d/VF/wDD/MjQM/jv6ov/AIf5kBoAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAUZ8IwLLJWSx05Se36z7/EvACrfw7EyHB20RfItR1taXl0Pfm/F8O2tUxUbWnNL
267FkAQ341OTT4V1alDy7FeHCMCttxx0m019J9mtP2l4AZmRwfGWJdHFpUbZR0m5N/iS4XDM
bGo5fCi5ygo2Pq+bp17l4AU6+F4VVdkIUJRsWpdW9r6ySzBxrXudMZep4f8AD30WABVxuHYm
LZ4lFKhLWt7b6faZ9f8AjflHOfevFjy/b/y38DVyblj49l0u0IuX1md8nqpLDnkTbc75uTb9
qX++wNYAAAAAAAAAAAAAAAAjvtjRTO2e+WCcnokK+RmUUX1UWv17nqK1v3AdYt9eVRDIqT5Z
rptdSY8SSSSSSXsR6AAAAAAAAAAAAAAVoYVUM6zLTl4lkeVpvp7PyM9N0/Kl+V9X4L//AJL+
ThLIyse92Si6XvS9pQ4nJUcawL29J7g393/7Aa11saKZ2z+jCLkzL4BU5VXZtiXiXzb37t/n
v4D5QWydFWJX9PImlr3f86NPHpjRRXVHtCKiBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAZ/Hf1Rf/D/
ADI0DP47+qL/AOH+ZAaAOYNOEXHs0tHQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABk/KG1+iV40
Os75pJeaX++jSoqVFFdUe0IqPwMmX+N+UiXevFjv3b/5f3G0AAAAAAAAAAAAAAAAAKuPkYud
OTrUZyplrbj2+r4EmTk04lfiXz5Ib1vTfX7DuquuCbqhGKm+ZuK1v3gdgAAAAAAAAAAAAAAA
rZ+PblY/h03yolzJ80fwM/5RR5cPHsb3Kuxdfs/2NW9WSonGqSjY4tRb9j9hmcQx73wCUMiS
tvr9ZyX1/kBxj6zvlBbd3rxo8sX7/wC9m0ZvAcX0bh8XKLU7XzS33939+80gAAAAAAAAAAAA
AAAAAAA5nKMIOUmlGK22/Yj52niNtmZl5LbivR5OqL9nVJdDfyaI5OPOmbajNabi+pjw4D4e
ZYozn4DpajJyTfM+mmvvAqWSt4ZXjZNd05yyqpOak/bro/s393vLODVPDy8CatnNZkG7E33e
t/1R5Hhubl+FTlwhCvHrlCEk98z1pP8AD4E2Dh5ssvHllwjCvFg4x00+b2fhr4Aa9lkKq3ZZ
JRhHu37DI4vxLDv4ZbXVfGU5a0kn5o2WlJNNJp+xmZxvHpr4Tc4U1xa5dNRS16yA0oLlhFa1
pa0dHMP+nH6l7dnQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAVLuJYVH/AFMmG/JPmf3FSfygxE9VQttl7OWP
cDWBjPiHFL//AJbh/hrzs/30dY/FrKLvR+KV+FP2WJeqwNcHiakk000+qaPQBxdZGmmdkvow
i5P7DsyvlDdKODGiHWd81FJe1f3r4gc/J6uTouy7Pp3zb37v+dmuQ4tKxsWqlfsRS+t+0mAA
AAAAAAAA4nZqmVla8TUW0ov6XuK+NOzNwH49UqJWJxa9qXbYFmc41wlOT1GK237iLEy6synx
aW3Heuq11PMPEhiYsceMnOK31l7dk0K4Vx5a4RhHyitICDDzac2EpUNtRentaPcbNpyrLYVN
t1S5ZbX1/kTQrhWmoQjFN7fKtbYjXCDk4QjFye20tbAqyyMPMyLMKxKc4dXGUen2Fw4Vdasd
ihFTfRy11f2nYAAAAAAAAAAAAAAAAAqYLzW7fTIwiub1OXyLZVjblPiMqnSljKO1Z7WwLQAA
A5nONcHOclGK7tvSRWzq78nGisO9VtyT5/NAWweLaS29vzPQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGfx39
UX/w/wAyNAz+O/qi/wDh/mQGgAUeIcUowVyv9Ja+1cX1+3yAt22wprlZbJRhFbbZj3cdsc3P
FxpWY0HqdjT6/V5faKuH5PErFfxKThX3hTHp8fL8TYjTXCrwo1xVetcqXTQHlF9eRTG2qXNC
S6MkMKcZ8DyvEhuWDbL1o/5Gbdc42QU65KUZLaa9oHQAAAAAAAABR4lxKGDBRS575/Qgvxfu
A94lxGvAq2/Wtl9CHn737ihVwnIzo+LxHItTk21VF/R/Im4bw6fivNzvXyJPaT/Y/v7jWAz6
ODYNGn4KsfnY+b7uxehCFcVGEYxivZFaR0ABDlYtOXU674KS9nmvqJgBhuGZwV7r3k4ftT7w
/v4GriZdOZV4lE1Je1e1fWicycvhMoWvJ4dPwLl+wvoy/L8ANYxrf8Z8o4Q/YxY8z+v+2vgd
4nGoPmqzo+BdBdd9n/v7jn5PVynXfmWfTvm/h/y/uA2AAAAAAAAcWycKpzjFzcYtqK7v3EGN
ZPNw276J0Oe4uD76GFRkUzveRf4qnPcF/lX9/gWgK+FiV4WOqanJxTb3J9SwAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAKuTlWUZGPXCiVkbZalJfsFor52ZDCx/GsjKUdpaiuoFg5smq6p2NNqKbaX
focU5Fd6ThNN6Tcd9Y7817CLBhmQjP0y2FjcvV5V2XwA4qsp4vw+XNXONc+jT6Pp5FqmqFNU
Kq1qEFpI7AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAM/jv6ov/AIf5kaBn8d/VF/8AD/MgKtvE8jNn6Pwy
HM9Lnua0o/VstYHCqsR+LY/GyH1dkv6fmWsSqunHhGquMItJ6ivcTAAABxbVC6qVdkVKElpp
mLTZZwTL8C6Up4dj3Cb/AGP7/wBzdIcrGqy6JU3R3GXxT80BKntbR6YmDk2cNyVw/Me63/0r
PZ9X99jbAAAADmU4wjzTkorzb0Z3EOLV0wVeLKN98+kVB82vh+AEnE+Ixw4quteJkT6Qguv2
kXDOGzrseXmS58qfXr+wdcM4a6JvKyn4mVPq2/2fqNIAAAAAAAAAAAKubgY+dDV0PWXaa6NE
uNRDGx4U175YLS2SgAAAAB5JqMXJvSS22B5ZZCqHNZOMI+cnpFezCruzactzlzVx0kn0f97O
f8HxfF7+JUpe+Omv+S1CEa4RhFajFaS9wHR5zJtra2u6MDiubLD4rdKLfNLH5Ie5t9/xOb8D
0Hh1efTZNZMOWU5b3vfdfeB9EDDnx+dFnh5GNyTUvWSl2j3X2kmNxqU5yjkV11ap8SO565vJ
fagNgGHPjeR6PVZXjwW4OcpTlpdG1peb6Czjtkox9Hog5eH4k+eWkvPXmBuAz/nGXzN6d4ac
uXfLvpvejjG4xHJ4hDGrrXLKG3LfZ63oDTB83xf0b54l6WrXX4S14fff2nfDuI31YFNFKV99
k5KEW/oxWu4H0IMb56sshCqrG3mSm4Otvotd2cW8YzoRhvBUHOXIud95fUBuAxbOL5SlPkxI
yVCXj+t2ftS+/wAzuPG1ZhZORCr/AKMkopvum9Aa4Mb59j4GRPw4qVUkowc+sls5yuN3UWtr
HiqYtL15alL3peQG2DEyeO2V23eFjxlXVLlk5T02/qJflHLl4dHq0nYk9fUwNYHz2FZw3G8X
IxZ32WV1t8k3rp09xJDj81VY7MeKlGCnFKe002l9ncDdBjLjc6Yz9LxvDk4KytKX0k30R4+N
XUQsjl4qruUFOEebpJN6/v6gNoGLHjORFzjfiakq1ZFRlve2kvxLPDuJTysizHupVdkI83qy
5k1/bQFmnCooybciuLVlv0nssAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABxcpumaqaVji+Vvsn7D5+as4bmQ
VeTO291Tnem9rajtf3+Zv3uxUWOmKlYovlT9r9hi8PxcyPi1ZGLr0hSVl7km1tAVHZbw+nGz
YXTnZkRlzqT6N+z8SfDjPEvwLlbOby9+KpPo/L8TqHDMzJ8HHyoQhTjxklNPfNvt/QlwsLNl
k4scquMasRPlkmnzP2f0+AGzZZCqtzskoxj1bb6IyOMZ+Jdwy6uq+E5y1pJ+9GxKMZxcZJSi
+6a2mZfG8bHr4VdOFFcZLl04wSa9ZAakXuKetbXbyPTxNNJrqmegAAAAAFbPwq87HdVnR94y
11izLoz+JY0XjWYU77IPXOt617PYboAxpXcctSUMeqlP27Tf4/0C4dxS17v4k4f/AG9/7GyA
MdcAqnLmycm66Xm3/wAl3F4biYkuemlKf+Ztt/eWwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAqRzFPiE8N0y
9WHNzvsz3MlmRtoWLCEoOX6Vy9i/vZaA4qqrpjy1VxrjveorSOwAMvK4bLKz7pzS8KyjkUva
pbK3ofE8imvCyFXDHg1uyL6yS/vyN0AfP5HBsrLynddJJzsfMk/ow9h7j8HyLLJPNhCaVPJB
83tXZ/A3wB8x8zZqjWnVCzdbj60/+m9v3ksOC5N0a4ZEYwjVS1FqXeTba38T6IAZfoN3/h/0
TS8bl7b6b5tkPD+EW4mbj2+ryxrfiPf7T3+a+BtADIy6c+rissrDphYpVqHrSXn9a8itTwnM
xHXl1KueSpNyr3pafTp959AAPn48MzqZxzq1CWW7JTlXvpp+z8fiWZ4WbdXiyvlGVkcjxJLf
SEfJfD7zXAGJk4WdXflxxYQnVl/SlJ9Y+f4s9zOBVPD/AMPDeRGMUnvSk1rb19RtAD5+zglk
6st+FDxZWbqfN7N9SHJ4NmSuv5aYTUpc0bHPql5f2vYfTAD57I4LkZEsm6UYRtckq4xl0a9r
Zo8bxbsvDjCiCnNWKWm9exmgAMe750ycayizDqhGUGk4zXf2e0yr+G5WPiW22UxohGuMZJT3
zvmXv/vR9ac2Vwtg4WRU4PumtpgfPvhuZxKHi5KhXKNKjVp/S9u3951kcP4jneLbkVwjYq1C
EVJdeu9/ib6SSSS0kegYPEeGZdtjdKTSx4w6PXM0+xJwfAyMbOstsx1TXKvlSU+brte/3G0A
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGfx39UX/w/wAyNAz+O/qi/wDh/mQF9LSS3v3np4ntJrsz
0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB4+iA8sshVXKyyXLCK235Iq5EPnLDi8bJlXGTUlZDfX
Xs9n9oYeRHiONN2UOEeZwcJ+0s1VQoqjXVFRhFaSQHsIuMIxcnJpa2/adAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAz+O/qi/+H+ZGgZ/Hf1Rf/D/
ADIC/FNRSffR6AAAAAAAAAAAAAAAAcStrjZGuVkVOX0Yt9X9hFk5lOLZTC1tStlyx0v78wLA
KuflTxKYzrone3LXLH2e89znlejN4aj4u19LyAsnkpKMXKTSSW237CDIptyMJ1K102yS3OHs
ft0e+jKeEsa+crE4KMpb05e8CR2wVTt5l4aXM5LqtHGNlU5VPi0y5odt60MfGrx8aOPBbrim
tS672d11wqhyVwjCPlFaQEOFm1Z1UrKeblUuV8y0eYmdXl2XQrjNOmXLLmXfv2+BZjGMFqMV
Fd+iPQKuPmxvy78dVzi6v2n2Yx68uOXfK+2MqZf9OKXVFoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD5t3ZEqrOJrInuF/Kq9+ryeR9IYEuHZfL
LAVS9Hd/iK3m7R8teYG7ZZCqtzskoxj3b9hkcZz8S7hl1dV8JzlrST96NiUYzi4zipRfdNbT
Mfj2NRVgKUKK4vxF1jFJgWZ8awIWRh42+Zb5ktpfWcZHHMSmVSjPxVN+s4v6K82XfRMbWvR6
teXIjz0LF/dqf9NAUM3jtFMIPHcbm5dVtrSO87i1ccdvDvpnbtdJS9hc9Cxf3an/AE0Z3FMb
HhlYEY49a5rtPUUtrp0YEuRxWv0JunIo9J5VpOXTft/qPnalYW3fT6S4fRT6c2i56Fi/u1P+
mh6Fi/u1P+mgKWJxemWJF5N9Ub9PaXbv0OMDi9apazsmrxeZ65V01/ezQ9Cxf3an/TRm3Y1C
4/jwVFfI6m3FRWvb10B1hcUjF3PMzKZLm9TkXZfA8xOI1Ryr5XcQrnVN7rjprlXwNH0LF/dq
f9ND0LF/dqf9NAZ8M/Ejn2ZD4k5VyjpU6eo9uv3feezycJ8Rjl/OCSjDXhrs/wC9l/0LF/dq
f9NGbj41D49lVumpwVcWouK0n09gEtmXwm3KrundB21/Rlt9P6EsuJ8Nk1KV9cnF9G1vTLHo
WL+7U/6aHoWL+7U/6aAh+dsDm5fSYb+4S4tgR75MPs6k3oWL+7U/6aM7h2LRLPz1OiDUbEop
wWl37AW3xbAWv8TDr5bPPnjA/eY/B/kWPRcfp+gq6f8AoQ9Ext79Hq/7EBA+LYCSfpMOv1nn
zxgfvMfg/wAid4eK++NT/wBiM3geNRZiWuymuTV0l60E9dugFv54wP3mPwf5D54wP3mPwf5F
hYmNF7WPUvqgg8XHbTdFTa7eogK/zxgfvMfg/wAh88YH7zH4P8iW/Hx449jdNaSi39BeRW4N
RRLhdEnVBtp7bitt7YEnzxgfvMfg/wAh88YH7zH4P8iz6NQ//oV/9iHo1H/kV/8AYgK3zxgf
vMfg/wAh88YH7zH4P8jji2LQuHXyjTWpKO1JRWyXExaJYdDlRW34cX1gvIDz53wNJ+kx6+5n
nzxgfvMfg/yLPo1H/k1/9qPHi47WnRU174ICv88YH7zH4P8AIfPGB+8x+D/Iq8ex6a8Dnrpr
jPnj1UFs0/RqP/Jr/wC1AVvnfA/eY/Bj54wP3mPwf5Fn0aj/AMmv/tQ9Go/8mv8A7UBW+eMD
95j8H+Q+eMD95j8H+RX4rRSrMLVUFvIinqK6ryNBYuPHtj1L6oICv88YH7zH4P8AIfPGB+8x
+D/IsPExpPbx6n9cEPRcfWvAq15ciAr/ADxgfvMfg/yPVxfAb16TH4Mq5ONQuM4cFRWoOM9x
UFp9DRWJjJ7WPSn7oICv88YH7zH4P8j2PFsCXbJh9u0TrExk9rHqT8+RHnoeL+7U/wDYgIvn
TB3r0qv4j51wObl9Jhv7ilTj0y4/kQdFbhGpaXKtb6Gk8PFffGp/7EBH86YP71X8R86YP71X
8SX0TG6f4erp29RdDz0PG1r0enX/ALEBH86YP71X8TxcUwWt+lV/aypw7GonnZ8ZUVtRsSin
BdO/Y0Fh4q7Y1P8A2ICL50wd69Kr+J7854Wt+lVf9xJ6Hi/u1P8A2IehYv7tT/poCL50wXv/
ABVfT3nvzpg/vVfxKXBMaizEsdlFcn4sluUE+ho+hYv7tT/poCP50wf3qv4j50wf3qv4knoW
L+7U/wCmiO/CxvAs1jVJ8r1qC32AfOmD+9V/EfOmD+9V/ErcGxcezhdEp0VSk09uUE2+rLvo
WL+7U/6aAj+dMH96r+I+dMH96r+JJ6Fi/u1P+minxfFxocMvlGiqMkujjBbXUCx86YP71X8R
86YP71X8TnEw8Z4lLljU7cIt7gu+ib0LF/dqf9NAQWcWwoVymsiE3FNqKfV+4qV/KTGl/wBS
q2D92mjQs4fiWVyg8eqPMmtxgk19RTr+T+DB7krLPdKX5aAnr4vgWPUcmK/9ycfxLsZKUVKL
Ti1tNdmVauG4VS1DGr+uS5n95aSSWktJAegAAAAAAAAEGZl1YdDtuekuyXdvyQE4KOTxWnHq
pnyTnK6PNGEVt61vZIuIUPA9M5n4Wt9uvlr69gWivm4lebR4Vrko7T3Hv0ILuK0V0U2RhZZK
5bhXGO5aLOLk15ePG6pvll590BMCDMy6sKh23PouyXdvyRXyuK0Y1dUuWc5Wx54xiuuvNgXz
xxTabSbXVe4z7OMY8KqJxhZZ4ybjGC21rv0F3GKaqq5uq7ns21Xy6lpe1gaIIsa+GVRC6ptw
mtrZKAPOVc3NpbS1s9Kss6mOdDDTcrZpvp2j031AtAzXxrHWX4HLZy8/J4mvV5g+M46yPD5L
HDn8PxderzeWwNIrwxK4ZtmUnLxLIqLW+nQ8nnUxzq8TblbNN9O0em+pZAArTzqY51eJtytm
m+naPTfUrS41jxy3Ty2OKnyOzXqpgaR5r7zOnxnHjkOvkscFPkdqXqqX1h8Yr9LlRDHuscJ8
jlGO0mBpAAAeJJdlo8nOMIOc5KMUttt9EUo8WxnhTy/WVcZOGmurfuAvgzYcZqnROyFF8pwk
oyrUeq37fq6HNXHMecLpTrtrVS67Xd+X1gaU4qcJQe9SWnojxceGLjworbcYLSb7kWDn15nO
ownXOtrmhNaa32LM5xrg5zkoxittv2AdAoLi2O8GWXqfIpciWurZxDjNLxrrbK7K51NKVcl1
2+wGi0mtNbTPTNjxmn0Wy2yuyudclGVbXrbfb+/cWMHNhmwnqEq7IPU65d4gWgAB40mtNbPS
tnZ1ODV4lzfV6UV3ZDm8Wow7VVKE7Ja5pKC3yr3gXwZuRxmiqUFXCd24c8uRfRj5smyOJ42P
iwyJS5o2a5FHuwJcjFhkypc3JeFNWR15onBVzs6nBqU7m9t6UV3YFoGfncVrw7lUqp2zUeaS
h+yvNnN3GqK3FV12XbgrJci+jH3gaOlveup6Z2RximmVUYV2XOyHOuRb6F6mzxqYWcsocy3y
yWmgOwAB5pb3pbfTZ6UquJ41t99UJbVMeaU/Zr2keNxjHvt5HCypOLlGU1pSS7/gBogzsXjF
GRbyOE6k05QlNaUku7/E9xeLU5WRGqNdsedNwlKOlPXfQFmjFhRdfbFycrpKUt+wnBUhxLHs
vvqjLfgx5pS9mvaBbBn4fF6sq9VeHZXzpuuU10nruS1cQx7ci6mEt+DHmlL9n39QLSiorUUk
u/Q9KOJxbGzL3TXzqWm4uS0pfUXgABxdbCiqVlslGEVttgdRioxUYpJLskelCXFseODXlNT5
bHqMEvWb3r+hw+NY3o6sUbHNy5PC162/qA0iLKojlY86ZtqM1ptdyCjiWPdiTyXJwjB6mp9G
n5E2Jkwy8aF9aajPek+/fQElcFXXGCbaikls6I77q8eqVtslGEVttlSXFqFh1ZChZLxnqFaW
5N70BfBnS4zjrGjao2OUpOCrUfW2u6/Amx+IUZGJLJTcYQ3zqS6x0BbBDiZMMvGhfWmoz3pS
79HomAAAAAAAAAGdxzHqt4fZZOG51Rbg99uxokd9ML6Z1WLcJrTQGDkQtyMjh9VElVcsZS52
/Y12+5/EzXkSswasd1yVNXM5OPXml10z6jK4Zi5dcIWQa8Nai4vTS8iWGJTXiPGhDVTi4tb8
+4HzWPGeXlYMKrJ0SVLip68nLei/wziOUsOMYYMrlFtc8Gop/Zo0L+FYt+PXTOD5alqLT6os
Y9FeNRGmqOoR7IDL4mvS+FW35OLKmyr6ClLfdrqV8qqzJy8OumUabVi8zm37Ndvx+Ju30wyK
ZVWrcJLTWyvl8MxcyMFbBpwWouL00vIDCwKIZno8YZbx7aoSSST2+re0/t+4m4Tlyv4nTPIe
5KiUVN+3Tb38DVu4Rh3VV1uvlVa1Fxeno9v4Vh3011Sr5Y19I8r00BB8nU1wxd9OctGocVVQ
pqjXXFRhFaSR2AMi3Hqp+UGLKqGnYpym993pmuRTx655Fd8o7srTUXvtsD5Wal4Esza8B5W/
A37e/wCHQYvi0YccpW7Ub1F0SW03rv8AWfQvhGG8r0h1etvet+rvz0evhWG8v0nw/X3za303
56Aq30VUcdxLKq9Ss8SUuvd8pJ8452/1VP8A1F+Renj1zvrulHdlaai99t9yUDItx6qePYc6
4csreeU+u9vlMi2MpU25nMvAeVt0N933PqZ49c767pR3ZWmovfbfcrS4RhyynkSq3JvbW/V3
56A+exvFowvSldtRvUXRJbUn568yxNvErnnY2f4jd/WtJpS+tG1LhWJLL9Jdfr75tb6N+ejn
5ow/S/SPD9be+Xfq789AXwABHfTXkVSqtjzQl3W9Hzel8xOvlS5srlg29KPv/FH1BVfDsV4s
sd1/o5Sctb9vmBlYFk8HK4irpK22Fam5+x6Xb70QZeO4cBonJrxL7lZOT96etmzTwrEpxrKI
wbjZ9Jt9X9pPZiU24qxpwTqSSUfLXYDHxsjJws7Jx1XLNkuVua6S7e1/aX67LM9Toy8GddTW
25T7va6dCXCwKMGMo0J+s+rk9tloD5fevk/GvlXrZHLGTeuX3/iiDJU6bcnEukrbZzh+mb6L
6/ifS/N+N6I8bw/0Te9bfc4hwrDrx50KlOE3uW31fl1A+ft58biDqyZu7V9cp2b7pLt8H9xt
YLjPjWfOMtrUF07dv9iaHCsOvHnQqfUn1ltvb126k2JiUYdbhRDlTe37WwJwABk/KHHqlgzv
cN2w0oy32WylxOuy/iWZ4M1V4VC8Tb+mtb/L4G9kUV5NLqtjzQetreuz2V8zheLmWqy2D510
bi9bXvAwa5WRhK3E5Hz4vLbCT04JLTf3b+0ltxof+HaL5Q3dHpF+ScmbN/CsPIcHZSvUSiuV
tdPInvxqr6fBshuta6Lp2ArZGbl1XyhXw+dsF2mppb+4pcYgr+Gxy7sd1ZCaik5b0tm4RZGP
Xk1eHdHmjtPW9dgMLikJX8TylXaqHVR63X/qLW9ff9xVpnZCuduL4b58blthJ9YJdN/dv7T6
HL4bi5k1O+vcl02m1tHN/CsPIlB2Ur1Fpcr108ugGDiUKdPiRznTbVS3yLaaW2+/l+Z9Bwu+
eTw6m2z6bWm/PT1v7jjK4TiZUoSnXyuKSXI9dF7C5XXGquMK4qMYrSS9gHR4+q0z0AfPwx6a
uJ8RohqqpY2t91HoupQyJZU4Y1UlWowpn4bg980eXq/gj6hYlCvtu5E52x5Zt9dohxuF4mLZ
OdVfWS16z3peSAw+ITU8Dhyoa5o1T5lF710W/wAGMSy7EeDbXN5XiKSVP+T6vI3MbheJi2zs
qr6yTXrPaS8kMbheJi5Duqram+23tR+oCOnOzLLYxnw2cItpOTsXRefYp141VWZxLHrSqp8B
ddt8vT/k3SFY1Kutt5NytSU99U0vcB89jyyZ5fDarFBwht1uD3zR9rfwJ3THGyOKU49eoKhd
O+un+7NXF4ZiYlrspq1N9m23r6iVY1Sutt5NytSU99U0gMqtx8XgvJrfhy3r/wBq3/U2yli8
LxcS921QfM+i298v1F0AQZmPVk48oXQ5or1kt66k540mmn2YHzkYTfCuG2VOHjV2vkhJ65/W
f5HOLlRovzcrJpi8lWJVwXXUuu0jas4bi2YcMVwarh1jp9U/rIp8Ewp0wr5ZJQbe1Lq9+fwA
hp4b/wDDbnmpTtsk7pJPXLLRxgZWRRwrFVOHK9NS21LWvWZoYmBTh0Tpq5nGb2+Z7JqKYY9M
aqlqEVpLYFGblxDEuWZhOpVrmipT3t6flozoKxYHC7auR3QlLkrk9c+3/fxPopRUouMltNaZ
Ut4Zi24kMaUH4cPo6fVfaBjYeUsf0rJvqjLIdzVUV19d99fceZleRi4kKb4zl49juvcF/wDj
/U1reC4dlNdXLKMa965ZeffZPh4VOHTKqrmcZPb5nsCp8nrOfhcI8rXJJrbXR9d/1NQix6K8
aiNNS1CPZb37yUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgzclYeJZfKLkoLtvv10VsTPyb7Iq3BlTU1t2
Sn0S19RHx7c8WqiL63XRh/f3Djst049MpclVt0Y2S3rS/v8AAC/K6LonZU42cqbWpLTa9m/Y
VuH8RWX4sbIKqytpNcya69tMwL/CjxKeNRPlwbLIKfLL1ff1+J5kV0rKtjiOMapWwjBuXqvS
69fLegPrd67np89k5tmfiwx7FCM3kxrbre4yXu+4+hAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAI7KKrZQl
ZBSlW+aLfsYvoqyanXdBTg/YyQAVfm7E9G9H8CPhb3y+/wA99zyXDMKVMKnjx5INuK69NlsA
QRw8aCrUaYJVvmjpdn5k4AAAAAAAAAAGTLOz7OIX42LXRKNXXmlv4d+5Z4bnem1zU4eHbVLl
nH3gXQDza5uXa330B6AcXWwoqlbZLlhFbbA7Bm0ZefkTqtrxq1i2P2y9dR8y9fbGiiy2W3GE
XJ69wEgMevieVG3Fd9dPg5T1Dkb5o9u/xNgACrxDJtxqIuirxbJzUIr2bfmVLc7NwnCedVTK
mT05U73F+/YGqDyMlKKlFppraa9p6AAAAHLnGL1KST1vq/Yep7W0B6DyMlJbi017j0AAAAAA
AHjlFNJtJvtt9wPQDLy83NhxSOHRHH1ZHmg579+96+pgagKWLZnekyqy6qlDl5ozq3pvy6l0
ACN3VRlyu2Ce9acl38juUlFbk0l5sD0Hiaa2ntM9AAAAAAAAAA8coppNpN9lvuczshW0pzjH
abW3rt3A7B5GUZxUotST7NPuegAeOUVJRckm+y33PQAPE01tPaDaS23pID0Hiaa2ntP2o4yL
JU49lkYc7hFvl3rYEgKnDsx5eBHIsiot73rt0ZQjxfKdMct10+iys5OVN86/oBtAqcSzY4GL
K16cn0hHzZDZxPw+FVZcoJ2WJKMF2cmBogpYl2c8l1ZdNajycysr3rfl19pdAAHkpRjrmklv
ttgegFTieVZhYcr661NppPb0l7wLYKWVnrF4bHKnH1pRWoe9rsQ1Z2XTlUU59dMVevUdbfR+
T2Bpgx7eKZTqtyceqmWNVPlak3zv3+40fS6lhLLk9V8in/t9YE4KXCs55+NK2UFBqbjpPfl+
ZdAAAAAAAAAAAAeSkoxcpPSS22ekeRTHIonTNyUZrTcXpgYXDKM++N2VRdXTHIm29x2+77fF
neTg1YixMVWSbtt57ZN65kur2bGLjwxMeNNW+SO9be332RZnDsfNsrnepPk30T0n9YGdVnRd
/EM6MtxhBRqT9uvd9evid4eBTOvFyMi3/FWTVvM5dZe3X4Fqrg+FUrVGttWrT2+y8kd4nDaM
SSnDnnNLlUrJbcV5LyAuGR8oXOdOPjQendao/wB/azQx8WrGlbKvm3bLnlt76jLxKsyrw7k2
k9pp6afmBl41Cw+OV4+NObq8LmtTlvz1/T4mvfKuNM5XcvhpPm5u2iLEwacTmdalKcvpTm9y
l9pFPhWNPHdDdnI7HY/W7sCph1LOzq8mxKumpf4ens9f5teX+xslPD4Zj4VsrKVLmktbk96R
Nj4teM7XXzfpJuctvfVgMm2EIKErlVO31IS95h8Uwr8bCm7eITtg2uWua6ye/r+02szDpzal
XfFtJ7TT00yGjhWPTZGyTsunD6Ltlzcv1AYuWrcHMxLUm5048JWLfv019+ibhj9M4vkW3x2r
KpOKl/lbSX3Gvdw+i/IldZztyh4bXM9aPK+G0V3ytg7It1+HpS6Ja1/QD5rxJz4Mq4UpV12c
07H7ZPsl9hq5WJRdx2mqytcjo24p67b0XVwjGWIsb9I6+bm1z+0l9Ap9MhlNzdkI8q3Jta1o
DLs4dRHiuJjT5rK/Cl0lLvrbRFuFXD87HndOFEL+SHKtt/8Ap+4s8Qo9I45jp+NGHh6c4JrT
6+0uy4Xiyw1i8jVafNtPrvz2BlcOhy52XU6HRXLH26nLfl3+L+JFZVH/AMO4cuVczu7/AGv8
kbNPCcamUpQ8RSlBwk+d9d+36yGXAsWVSrU7kk9x9faT+oCnkydfH71TQrbbK1GKfbbS237t
bIcWucvk3keHJQasbk+3Mkl0NjH4bGuzx7LbJ3uHJKSk1vpo9XCsZYjxkp+E587XO+rAy+Ew
rfFq5wxXjxePzxi57311s28uKliXRktpwlv4EawKY5kcpOanGPIo83qpeWixZBW1yrlvUk09
PTA+QnOU+EUwjQlXXZ61j7yk99F9mjU4xiqTvuqoV75NSn4i1TpeyP1dS9804zxYYzdjrhLm
S533PbuE411spt2x5/pqM2lP6wJsCxW4NE1Jy3Wtt+166mZxCnx/lDjV+JOvdT9auWpL6XtN
muEaq41wXLGK0l5Ip5HCsbJyHfY7Od67Ta19QEfo1eJh5dEr3bKyM7NTfra1r7frMXEjKj0D
I8B0wdmpXKW+fb7a9nTZvVcJxanY4qblZFwbc23pinhOJTOElGcvDe4KU21F+aQGYsPGtt4s
7IJuvrFt/Rem/wATynmy7+G4+U3Kp1OXL2Umt6+5IlxuH15PEcyWTTcoOe48ycVJb6/WamTg
0ZMIRknB1/QlB8rj9QGJbFRwuJ4y61UTi603vl2+yLCwcejiXDfBrS51KUnt9Wo7TND5sxli
PGUZeHJ80nzPcn72degU+NRbufNRHlh6z7AY9GTPAyeIW14qsqjb60lLl5er/Ms8AlCy/Otr
ilGVicenXXUsy4NhyslOcZy53zSTm9Nk2HgUYTm6VJc/fctgVvlBFS4VY2tuMote571/Up8N
i8bjKrljvFVlXStT5lJ+e/sZsZeLXmU+Fdzcm96T0cY3D8fGt8WClKzXLzTk5NLyA94lCM+H
ZKktrw5P7UtoxZYWPXXwqyFaU7Zw53t9ezN++mN9M6p75ZrT09MrvhuO4UR9fWO9w9d9AMS2
nJzs/O5aVbOEuWMnPldaTetfAt34qtz+Gwy0rJyrkrOvR6W0X8nheNk3+NNTjNrUnCWuZe8p
8Qw42cRwqlTd4EI8rcE9R8uoFSyuNeDxWmPWquyLgv8AK99TiEp25PC5OhQqTUYecta2/q2b
j4bjehPEjFwrl1fK+rfvZ5820OWO27G8dJQ9d9AMmNNeZg5+Xkp+kQnLle/oaXRf0LF9cc9c
KhenNzi5z+rlTfxei5dwnFuvlbKMlzvc4xlqMn5tHFnCa78md11k2uka4wfKoR12A5+T6guF
VuK03KXN73v8tHPFNW8Rw8W56x5tuS3rma7L+/MsYGB6DOyNdkpUy04wl+y/aS5mHTm1qF0d
6e009NMDjAwo4SthCxyhKfNGL/Y9xNkreNat63B9X9RxiYdWHBxqUtye5Sk9tkl9Ub6ZVT3y
yWnp6YGdwax08CVrXMoKckvqb6GU8KdfD48ShZBrnVjp16v0tJH0WJh04dTrpUuRvepPZXjw
bDjcpqMuVPmVfN6u/qAzeJSybrbbrMSx0xqar69I7XWTIMh2X8JwG4+FCM+Tm2tPyf3M+jys
avLpdVvNyPvp62Rx4fjxw/RHByp8pPegM+mDwOOVYtFk3TbBylGT3p9ev3GnmxU8K+Mltcj/
AAI8Th9GJN2Q552Na55y29eRYuqV1M6pNpTWm4vTA+c9Bo+bsC2Mf0tt0YylzPqnsuqiviHF
M2OYm1UlGuLeuVP2/wB+Zb+a6fAoq8S1RplzQ1L2nWVw3HyrfEnzxnrlbhLXMvJgR8CsnZwq
pzbbW0m/JMcd/VF/8P8AMi7VVCmqNdUVGEVpJEeZiV5tPhWuSjvfqvWwKWTjQyuBVQssjXy1
wkpyfRPXtKN8c2fEeHRyXVJxnuPhve0mm5P4fcbaw6fQ/RZJyq1rUm29fWRYfDcfDnz1qUp6
0pTe2l5ICjmV1WTswcNRrjKXPk2b6R9319O3+44jz82LRTjWXYcEpPw1tT12X1Ev/h/CcnJu
17e9ORouqPgeDHcI8vKuV6aXuAyfkzY3i21+HJJTb5/Z7On1kvyjSfDNvuppot4OBVgRnGmU
2pPbUns6zcOvOpVVspqKlzeq9bA4w+H1YVtkqHJQml6je0mi2QZGLXkYvo9jk4aXXfXoTJaS
S9gHoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABnvJsyOLejUy5a6FzWtftP2RNAx+Evk4txKu
fScp8yXu2/zQGwD5fM51mZ7hHIk4PmjKEnqHtbZ9BgW+Ng0WOfO5QW5eb9oFgGNdSuI8Xyce
+b5Kq14cU9dWl632bOOIYzhXw3GvunZ+l5ZPeuZN/wBoDcB87bbZw27PoxpSVUalKCbb5G2l
0+LOuF15cMnHsrothVOP6WU7Nqe/2gPoAfN5NUZZM7pWWcjzVU1zPWvaT3WSo49dKFNt+6l6
kG+/Rb+AG6D5eN1lXAv0UpKd17jJ769uxbxqcquvMjKmdGLKl8sZ2c3LLXsfxA3QfI15t8eG
WYS5udvnT3+xrb/D72fScLio8Nx0vbWn3336gWgZHGqPEbsVU8jlg1yRnpVv/Nr2/wCxUsth
dw7AVt1tze90wT3Y/Jv3dgPogZXyfc/Rr4Si4qFzSi3vl7dDz5Rr/wCHxl12rFrT+sDWBi8O
l6Rfl5d83TdBOHI+1cdd35lDGahm4c6Va3O3Ur57Xi9evQD6kHzPFX6Lk5NOOpThbBStjtvk
e+j38PiTcIaysyv0lShKimPgw2/WXtl7wPoAfM8UphK/MyNy1G2EE99N69Yt5fNj8eqdFErW
qN8inrzXt9wG2DAqy4ZfGaciqMk/BluDf7S2VcSrOyIRyqKZSvdnM7/FS2v8vL5AfUmTLiOd
Zk31YmJCxVS5duZrGDPFouqzc7HybozjKTTT5VtLf2gbkObkjz65tdddtnRV4ZfLJ4fTdZ9O
S6vzaeirxdVZEsbH51zO9KSUuqWnsDUB8vC23H4BJ1SkpW38m99da9nwLWJiZc5X0KFuLjWQ
160+blfTt9fUDeM7HybKuKW4V8nNSXiVSffXl+PwKPD+Hp8Rv5LrI+jWR5eu9rrtMnyuvymx
OXW1W9//AJAbAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABStw
5LiNeZRKKk1yWxf7UfzLoAz58IrnZdP0nJj4z3NRmkn7uxdpqhRTCqtahBaSOwBTyuHU5N8b
ue2q2K1z1S5W0UeK48KoYOPB2Rird80duS83vz6m0AKdHDqaq7Yzc7nctWSse3IhhwuWPBuj
JulKMX4UbJ+rF61vRpADIfAk8dQ9Lvc0+dbfq83nos4+A43ek22zeRKtQnytcvb2dPtLwAoQ
4Rjxw54rdk65y5tya2n5roe1cNjCuyNmTfa7IOHNKe9L3F4AZ/zPjeHy81m1X4fNzLet78vs
+ot49MceiFMZSlGC0nJ9SUAUcrhleRfK5XXVTkuWXhy1zI5nwfGcaVCVtTqTUZVy03vzfx+J
oACrhYNeDGcap2NTe2pveme52FXnVRrtnOMVLm9RpFkAUpcMpnlTvlO3mshyTjzLUlrXXoQ1
8Ex65VSV2Q/ClzQ3NaXt8jTAGfHhNKqyIeLc/SGnOTkt9PsFnCobpsqtsjdRDkrlteztvoaA
AyFwKEqHC3Jvc5PmlqXquXnrRIuEu3ktycq70iMeRyqnpNfA0wBn43B8bFyIXVStUoLWnJaf
19B8z46slKM7owlLmlVGeoN/UaAAGdbwem2ctW3QrnLmlVGeot/UaIA5rhGquMIRUYxWkl7C
pHhlEc+eYnPxJLtvonrWy6AKFfCceGFPFbnOucubcmtp+7oSYmCsabm77rpa5V4ktpL3FsAV
sbChjX3XQnZKVz3JSa19hHjYco5t2Xe4ytn6sFHtGP5l0AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAo4PEHlRyLJwjXVVJxU+fo9d/wCgF4FLhmZZnUO6dKrjvUdS3vzLoAAAAAAAAAAAADMs
4jlen24tOLGyVa5tuzW10/MDTBXw7rroS9IodM4y1re0/emWAAAAAAAARUXO7xN1Tr5JuPrL
6WvavcBKChxHOtw50RrpVrtlyrctdS+AAKGTn24/EKceVEfDuaUbOf49AL4M/Dz7b827Ftoj
XOpb6T3v7veeYnEbb8eN0sWXLKxQXI+bp7X9QGiCrj5Urs3Jx5QUfB5dPe97Wy0AAAAHj3p6
W37E2ZdXFMiyrLfosVZja5oc/fvv2e4DVBmS4pNcJrzY0xcpy1yc3va6fA0YOTri5x5ZNLa3
vTA6BXzsiWLiWXwgpuC3pvXQp15+dKFdrwN1T09xs29P26A1AAABR4jnTw5UQqqVsrpcqTlr
y/MvAAQZeVXh0O23etpJLu37icAAAAAAAhqya7rLq69t0vUvJvyR7i3SvojZOqdTf7E+6AlA
AAAq5GXKnMx8eNXM7m/W3pJLuBaAAAHNkuSuU1Fy5U3yx7v3I5osdtMLJQlW5LbjLugJAebW
9b6+R6AAIY5Nc8qePHbnCKlLyW/Z9YEwIca6V8JSlTOpxk46mtN+8mAAAAAVM7MeN4cK4eJd
bLlhFvS+1gWwUuH5ssp213VeFdS0px3tde2i6AAPJNqLaXM0ui8wPQZlfFZzowrPBX+JscH1
+j10aYAAAQZ1/o2FddvTjF6+v2fefPRx7YcDdl/qVJbhWnpzk30k/q8vcfRZONTl1+HfDnhv
ettdfsOLsHGvprptr5q6/orma17AM5qcaOH8NjPk8WPNY49HrW2vt6nOXXTicMyI4dsn4tqh
FRk3yvptfiaeRgY2UoK6rm5OkerWvgdeiY/JVBVRUapc0EvY/MD5q/FdUsvmyLJRohGMnzP1
pPsvqX9DRUZZN2HgO3dEaFOzkl9PXTW17No0p4GNZXZXKpONsuefV9X5nl3DsS+EI2UrVa1H
Ta0vsAx2rJYOfXh+LKmNqjWoNv8A92vNE2BlKWRl22OVapq5IwlL1tR7v6/zNmmquiuNdUFC
EeyRAuHYidzVK3d9N7fX8vsAwabcmFGLRkbrrvtVrtlZ1kl1e/uZZycxVZXEbvGfSKpqjv8A
a110vczXswsa11OyqMvB+gvYvs+wjnwrCslZKdCcrHuT2977/YBl8Q8T0LAx6Ju2bTbUZ7Uu
Vdf6/An4dRjZOFOyWTY7b4btfPprr16ez8jThiUQnXONUVKuPLBr2Ijhw7EhVbVGlKFv01t9
QLEEowjFNtJa23tsxZ47yflBkxV1lLVSfNW9P2fcbUIqEFGK1GK0l7iGGDjQynkxr1c97lzM
DK4pG2inAw+bxIyfLLcuVTa1pN+XUjyKcjH4NbXdLl5bU4qFm2ov2P3G5k41OVV4d8FOO968
iD5rw/R/A8BeHzc2tvq/r7gZfEMb0SzGw6VKdV03KUZ2aU306NnmVTfVwdU5EtOOQlFRnvS8
mbeRiUZVSrvrU4rtt9V9pE+GYbx1R4C8NS5tbffz2Bl6+b8zPhiqS5cdTS3vr069frLPDsKt
Rx8qrImpWV+v62+eTXf7Hv4GgsWhZE8jw14s48sm2+q8tdvYQ1cLwqbHOuhKTTXdvW/LyAzO
G00Licr4WONVb8OEpz62zfd/37i/whNQy48zaWTNLb2/Yd08KwqLY2V0JTi9p8zeviyfGxac
VSVEOVSe31b2/tAocZ/+Z4f/APfX4o1OZba2tpbfuIMrBxsuUZZFfO49vWa18D14tLtst5F4
lkOSTe+q+oCWE42RUoSUovs09pmdx+tvCjfD6dE1NP8Av7PgW8DFWFiQoUubl7vXdk1lcba5
V2LmhJaa80B8tPJyK8h58U0stThBe1Lsv6fA1czH9GxOH0xk04X1xbT6Pz+8vPCx3XTB1Llp
ada32aOsjFpyuTxoc3I9x6taf2AZOVdZRdxedT1NRq017Omt/eSRxoYWNPLxLpPmx2+Xe+Z/
5upoxw8eNttirXPatTbbfMvqI8bhuJizc6aVGTWttt/iBmVVRx5cNvx5ydt7Xi+s3zprrv6i
vZVTDivoznP0OVq5u+lNJ+rv7Tbo4biY9rsqpUZ9eu29b8vIPhmG8f0fwf0XNz8vM+/bfcC2
fP8AFXPE4ja6oOXplPhpf+rovw/E34pRikuyWkR241N1lc7IKUqnzQfkwMDh1djzYcPntwxr
ZWt9t61y/f1+0+j2ubl2t63ojhj1QyJ3xglbYkpS89HvgV+kekcv6Xl5Obfs3vQFfi/6ryP/
AGFbhmDKMcTI9KtlFVbdcntdV7PI0MjHqyanVdHmg+621+B7RTXj0xqqjywj2W9geuyuMZSl
OKjH6Tb6L6zpNNbT2mVb8CqzGyKq4qDve5N7fXzLFNapphVH6MIqK37gMy1+k/KKqtPccaty
afm/+UZ+ZHxoZ+VO2bgrPCrhzPTe/wAFvaN6rCx6cid9dfLbPfNLb67ezyeDjTx/AlUvC5ub
l211AysyGPddwvHnZCUVH1pc3RpaXf3tMizZW5uRkxVcXRR+jTnZyxrfbma9r7m3LCxpW12u
mPPUtQ8kvq7HM+HYdmQ750RlY3tt70/s7AZd2JPIzMTBeRNxqp5rJRl39nT++wyMet5/gRst
hjYlHNOMZP39PtTNqNFUL53RglZNJSl5pHjxqW7m4Ldy1Z/6lrX4AYFFrhwzExYW8rybHzyU
voR6bXu6NE3DfRK8/OnVNKmENRjzb2tes18PvNKXC8KdMKXRHkg9pJtdfrOquHYlKtVdMY+L
FxlpvqvL3AYuOoYvyeturm43XSSbjLquvRfDr9pbcfSsrGwFbzY1dCnNwl/1NdNb8tl/5uxP
RfRvBXhb5uXb7+e+4v4fi5CgraU1BajpuOl5dAMWVklg5dOPKfhTyFVRqT9vdb8vzJcaNeFx
S9+JKfgUablPrOWt/gvuNlYlChVBVRUanzQXk/M59CxvGsu8KLssWpN9drWgPnrlVdTi23Xf
4rIt3OXP9CHl7l2NWE67+Pybsj+hrUYR33b6tr7CaPB8CPLrHj6r2ttv+pPDEohkzyI1pWz7
yA9y7FViXWN65YN7X1HzUMWyU8VWZNqlZCV05bfqQ7/F9fifUXU131SqtjzQl3Rw8ShzlJ1r
cq/Df/t8gMGmcq+ActVrVl13KkpdY79j8uiLXFbaHfhUW3P0Vxcp8rb5lr1d6Lz4ZhvHjR4C
8OMuZLb7/X3M/M4dfPPnbGmyUFFKp02RhyJezqBzhVwxuHZ2WoSqUuZVSbaly/s/eRvHlgcN
rvjZJ5WRqtScukFLqaeFi3WcP8HiX6Rt703vp7Ntdyzk4tOVV4V8FKG967aAx8KrFr46oUWe
rXXptz3zz9v3fgc4Hg14vEc6uXLNuahp7cU+33/ga1HDsTHt8WmiMZ61vbPIcNxK8eyiFKVd
n0lt9ft7gZqlZbRw/BV7/Tc0rZqXXzcd/ac+JHElxOOPKUaK60lqTfLN9Oj+s1Z8OxJ0QplS
uSv6KTaa+3udRwsaON6PGmKqb24+b94GJj40cfiGBCy2ficniTcpdt9or7fxO4RhZxeFtspT
jdPnouhLppfstfcbU8SizJjkTrUrYrSk/YRU8Nw6LlbVSozW9PbevqQFpSTbSabXR6fYp8Tn
jU0xvyYqUqpc1a3puXuLFONVROydcOWVsuab33ZxlYOPmcvpFfPy711a18AKvCK4qV9tlsJ5
NjUrFB7UF10jzjlDniRyIb58eSmtPuvb/fuLmLh4+HGUcetQUnt9W9/EmnGM4OMluMlpp+1A
YF1854mbxCpzirZRrg9/RitJv7SzTTDC4vRVit+HbU3ZHe09dpGlDGphjLHjWvC1y8vs0RUc
OxcdTVVXLzrlb5m3ry37AMnGSeBwlb/+u397N5zilJuSSj3bfYrLhuJGNUVVpVS5oLmfR/H3
HVmFTKvJUIqM8iOpt7e3ro9AWIyUoqUWmn1TXtBFi0RxcauiL2oLW/MAR8SyLcXCndSoOUNP
U960VsXicsvhtt1ahG+qLcoveiXjT1wnI35L8UZ3E6ZYms7GSdd1fJal2e13/v8AqBPdxHNr
xsOyMKHLIetNPS329vkT0ZmTDiEcTMhVzThzRlVvX27+oz89RfD+FRlPkT5dy3ppaXU7XJic
Zx3i5EsmVy5LOaXO4rp13/fYCfHzOJ5Er1COIvBm4Scubq19p7lZvEKKcV+FTGy6XJKMtvUt
9Oz7FLGqx8i7iKuynUpWvWrOVNbfs9pPxW+q6jCePeorxkoz1210318gLdGbkw4hHEzK61Ky
LlCdTeun1/UaJh4cXVx2cc612XqP6Gb6Jr3Lz/3Nim6u+HPTOM471tMChxjiF/D1VOuFcoSb
UlLez3K4jZ6FRk4fhyVklHU99N/V7xxTl9LwIz1p2taft6GZlVTwMuGKk/Rrbo2Qf+Xr1X9+
4D6J2wg4QsshGcuyb1t+4OytNpzinHq1vsfOZVcsjiGbXfbj1Pa5ZW9+X2cr9nsJeKVxxpVZ
fLG6N9TrsaXSUmukv78gN/xIai+ePrduvc5v8XwZeByO3Xq8/YwuEwnfkU491WvQeZv3yb6f
1+B9CBkVcVtlw266UYLJrnyeHp999Fre/P4GjVZOGPGeXKuE/wBrT1FfEybqKf8AxPT29aPi
Nb/aW9fgmT5Srt45XXlKLpVLcFP6Llvr9wGpta3voVLcuceIY1MFB1XKXrb29pGN4cLOH48J
typ9N5IbfeBY4ljvGvwqeHJV2fpHFb80vMDbjOMt8sk9PT0zoy+E34dPDIWRcaltRscn15/e
ancCjPOshxevDdaUJxclLfV9Pu7MjvzcmfEJYeFGrmrhzTlZvXs6LX1oiyZRXylxdtL9E19v
rHmdXCriUrac2ONfOv11OO04+a9/Tt7gOo8Xnbi4/hQgsi6br1N+rFrv+K+IjxayrHy/Sa4q
/GaTUX0lvtop4NlOFwaN2RCM7JWudMZd2+i37uxYxacSzBzFderbJrnvnX1S7ta89aAkozsu
u7FWX4cq8pbjyJpwfsX3o1j5uut3Z/D4QzFkxh6ySjrkitd/f0NN8Kk2384Zq/8A9QLeXbKj
FsthDncIuXLvRVjxLXB1nWRW+X6K9r3o6up9G4VkwldZb+jm+a2W32K2HCi/5OKFs2q1F8zX
eOnsDqjiGVG7Gjlwq5Mpbg697i/J7+s4s4lm1qN9lEIY8rfD5JJqevMpKFlmbw+Cy45Ma/Wi
oR1yxWn19719x7xG6nKxqs+uyUcjnSjS5c2tPy+zYGtnZtmLkYtca043WKLk326+ReMfi9ij
bw2duoNWqUlvt22as7a65QjOcYym9RTfcDptRTbaSXds5VtbgpqyDi3pNSWmezhGyDhOKlGS
00/aYGHVKWVDhlkdwxrZWtv2r9n8QN53VRsVcrIKb7Rclt/YVo5Nr4vPFko+GqueLXfvoxrP
BlgZ08nlWZ4z1t+suq1r3GjQ2uM/pZLxFiR5uvt31A1DOysvJr4pj41SqcLVtuSe1rv9xeqs
hdWrK5qcH2ae0zMzZxXygwdyS9WXt809AaxzOcK1ucoxXbbejmu6q2U41zjKVb5ZJPszP49G
uWPj+Jrl8eKk35ddgaMba5wc42RlBd5J7QruqtbVdkJtd+WSejClCvx+KRx1H0dUb1D6Klra
194xoUxyuFvEcFZKt+NyP2aXf7wPoCjm5d0MurExlWrbE5c1m9aXs6e0t1W13RcqpxnFPW4v
fUo8WzasRQ6QeTLpW5JepvpvfsQEdXFL54l/+H58qmfhuMNtN71s7pz76sm+jNVX6Krxearf
b7SDFycbBwf0cnfzXKNtq6Lb9u/cUraOXNyMbCsd8baG5tvmaa69/h8QLseKZUKqcu+qqOLb
PlSW+aK9jfwNk+cvthkcCxMaqUZXTlGCgn1Wt9zUt4ZKy2c1nZceZt8sbOi9yAl4llvCxJXK
KlLaST7bfmVsfNya82WJmRhObh4kJV+1eWjuyFHD8Kx5V1mRW3vVz5tv2JFPAyqZXX5lk/Fy
ZVufhw21CC9m/PsBNDiGbG3GlkVVxqyJ8qh1U4+W9li7Nsr4rRieGuSyLfPvr2f5GVm2Vzsx
M/Gscsmya/QuXNrp293+5dzZxj8oMHmkl6sl9rTSA1gcO2uNsanOKsktqO+rR2AAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcW013w5LYRnHvqS2PCr8LwuSPh65eXXTR2AILMPGtjCNlFclBain
FdEe04tFDbpprg33cYpMmAFX5uwv3Wn/ALEdSwsWUYxlj1OMOkVyroWABDPFosuVs6YSsWtS
cep5iYsMSuUK9vmm5vfmycARW49N04ztqhOUfouS3o6sqrt5fEhGXK+ZbW9PzOwBFbi0XTUr
aa5yXZyimdTqrsio2QjJJppNb0zsAcxrhGUpRhFSn1k0urOgAInjUO7xnTB29+flW/LuMjGp
yYqN9cZpdtrsSgCGeJjzhCEqa3GH0U4rS+o6lRVO2Nsq4uyP0ZNdUSACpfw7HtxpURhGqM5K
UuSKXZlpJJJJaSPQBDLFx5XK6VMHauvO49Rfi0ZDi7qYWOPZyRMAIbsTHvjGNtMJqK1Ha7fU
e049NEXGqqEIvuorWyUARU49NG/BqhXzd+WKWyUADiyuFsHCyKnB901tM8roqqrdddcIQfeK
XRkgAhoxaMdydNMK3Lu4o89DxvF8X0evxN75uVb35k4AhuxaL5KV1MLGuzlHZzk4kMmdEpPX
gz51pd/cWAAOVXBTlNRSnLSctdXo6AEUsaidytlTW7F2k4rZ74FPiOzwoeI1py5Vtr6yQAc1
1wqgoVxUIrsorSRxPHonYrJ01ymu0nFNr7SUAQUYsKL77o75rmnL7CvxbFtzKaq6owko2KUu
aWui307F8AVcjFUcC6jFqrg5xaSXqrr0POH4cMXHrXhVwt5Upyiu/wBpbAHFVVdMeWqEYRb3
qK11Obcai6SlbTXZJLW5QTJQBEseiNTqjTWq5d4KK0/sFONRj78GqFe+/LHWyUAQxxaIXO2N
NasfeSitkwAHFtVd0eW2uM473qS2jmrGoobdNNdba03GKWyUAQQw8auzxIUVxn/mUVs9ni0T
uVs6YSsXaTj1JgBw6q3ZGxwi5xWlLXVHYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB/9k=</binary>
</FictionBook>
