<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_history</genre>
   <author>
    <first-name>Леонид</first-name>
    <middle-name>Анатольевич</middle-name>
    <last-name>Наумов</last-name>
   </author>
   <book-title>«Кровавый карлик» против Вождя народов. Заговор Ежова</book-title>
   <annotation>
    <p>В 1937–1938 гг. советская пресса славила его как «сталинского наркома», «почетного чекиста» и «чудесного, несгибаемого большевика».</p>
    <p>Год спустя он был казнен как заговорщик и враг народа.</p>
    <p>В народной памяти Генеральный комиссар государственной безопасности Николай Ежов остался «кровавым карликом», палачом и извращенцем.</p>
    <p>Но в чем была подлинная причина его расстрела и разгрома «ежовщины»? Зачем Сталину понадобилось второй раз за два года чистить «органы»? Существовал ли в недрах НКВД реальный антисталинский заговор? И почему при Ежове в различных регионах СССР репрессии проводились с разной степенью интенсивности — руководители одних областей ограничивались выполнением приказов Сталина, а в других проявляли «инициативу», увеличивая количество репрессированных в 10 и больше раз? Был ли Ежов покорным проводником воли Вождя или попытался начать собственную игру в борьбе за власть?</p>
    <p>Новая книга ведущего исследователя эпохи «Большого террора» проливает свет на все эти вопросы, разгадывая одну из главных тайн советской истории.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>oberst_</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2012-10-05">05 October 2012</date>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>308B0248-D595-4CED-90FE-5D32AB5E7431</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0 — создание файла</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>«Кровавый карлик» против Вождя народов. Заговор Ежова</book-name>
   <publisher>Яуза; Эксмо</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2010</year>
   <isbn>978-5-699-29976-8</isbn>
   <sequence name="Сталинский ренессанс"/>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Л. А. Наумов</p>
   <p>«Кровавый карлик» против Вождя народов. Заговор Ежова</p>
  </title>
  <epigraph>
   <p>Памяти моих деда и бабушки, советских разведчиков Наума и Сары Наумовых</p>
  </epigraph>
  <section>
   <title>
    <p>О чем спорят историки</p>
    <p>(Вместо вступления)</p>
   </title>
   <p>Историки, изучающие советскую эпоху, не могут пройти мимо «загадки 1937 года». За два года в стране было уничтожено почти 682 тыс. человек, в местах лишения свободы оказалось почти полтора миллиона заключенных. Если в 1929–1936 гг. среднее число расстрелянных по политическим статьям в год составляет несколько тысяч, то в 1937-м — 353 074, а в 1938-м — 328 618. Затем, в 1939 г., количество расстрелянных снова возвращается к «средним цифрам» первой половины 30-х годов. Эта кривая расстрелов происходит на фоне плавного роста числа заключенных ГУЛАГа.</p>
   <p>Неизбежно возникает вопрос: в чем причины такого скачка массовых расстрелов именно в эти два года? Более того, почему репрессии происходят спустя 20 лет после революции, в условиях относительной политической стабильности? Понятны причины «красного террора» в годы Гражданской войны, понятны причины расстрелов и ссылок в период коллективизации. И в том и в другом случае в стране происходит острейший социально-политический конфликт, сопровождающийся перераспределением собственности. Но во второй половине 30-х нет столь же заметных социальных конфликтов, для решения которых необходимо было применить столь масштабное насилие.</p>
   <p>Историография событий второй половины 30-х гг. насчитывает сотни работ. Вместе с тем основных концепций всего несколько. С самого начала хочу оговориться, что историографический обзор построен на анализе концепций, за которыми стоит определенная традиция интерпретации событий второй половины 30-х.</p>
   <p>Историки советского периода при интерпретации событий пытаются опереться на несколько концепций.</p>
   <p>Первая попытка теоретически осмыслить события 30-х гг. была предпринята <strong>в рамках марксистского метода</strong>. Наиболее развернуто этот подход был сформулирован Л. Д. Троцким в «Преданной революции».</p>
   <p>Историческое исследование, основанное на этой концепции, представлено И. Дойчером. Важнейшие причины становления сталинизма у И. Дойчера совпадают с анализом Троцкого в книге «Преданная революция». Это слабость российского рабочего класса, который не смог стать ни широкой и стабильной социальной базой советской власти, ни источником руководящих кадров для большевистской партии, и влияние материальной отсталости на социалистическое строительство. Сочетание слабости рабочего класса и отсталости, по мнению Троцкого, стало основой бюрократизации советского государства и вырождения революции.</p>
   <p>Сталинизм, писал И. Дойчер, был прежде всего продуктом изоляции русского большевизма в капиталистическом мире и взаимной ассимиляции изолированной революции и российских традиций. Он оценивал сталинский режим с его культом, автократией, дисциплиной и ритуалом как политическую надстройку, воздвигнутую на базе примитивного первоначального социалистического накопления [69].</p>
   <p>В России марксистская интерпретация представлена работами В. З. Роговина. Исследователь считает, что сталинский террор выражал интересы бюрократии и был направлен на лишение народа завоеваний Октября. Политический смысл и политические результаты великой чистки уже в конце 30-х годов были адекватно оценены наиболее серьезными западными аналитиками. В докладе английского Королевского института внешних сношений, опубликованном в марте 1939 года, говорилось: «Внутреннее развитие России направляется к образованию «буржуазии» директоров и чиновников, которые обладают достаточными привилегиями, чтобы быть в высшей степени довольными статус-кво… В различных чистках можно усмотреть прием, при помощи которого искореняются все те, которые желают изменить нынешнее положение дел» [91, с. 11].</p>
   <p>В интерпретации событий исследователь широко использует оценки Л. Д. Троцкого. С его точки зрения, «правящая бюрократия развязала ряд малых гражданских войн против коммунистической оппозиции, переросших в большой террор 1936–1938 годов». С его точки зрения, по сути, это «белогвардейский… террор… уничтоживший намного больше коммунистов, чем это сделали даже фашистские режимы в Германии и Италии, реализовался в специфической и не предвиденной марксистами политической форме: он осуществлялся изнутри большевистской партии, ее именем и руками ее руководителей» [91, с. 10].</p>
   <p>По мнению Роговина, террор направлен против тех слоев бюрократии, которые сохраняли остатки верности коммунистическим идеалам. «Зверское очищение правящего слоя от инородных элементов, т. е. тех людей, в сознании которых сохранилась верность традициям большевизма, имело своим следствием все больший разрыв между бюрократией и массами» [91, с. 10].</p>
   <p>Иными словами, суть концепции Роговина в попытке описать события как разрыв режима Сталина с революционным прошлым, в конфликте между диктатурой и старыми большевиками. Свою точку зрения он обосновывает анализом выступлений членов ЦК на февральско-мартовском 1937 года пленуме, рассказами Орлова и Кривицкого о конфликте Сталина с «ленинской гвардией». Попыткой уничтожить силы, несущие «традиции Октября», он считает дело Тухачевского.</p>
   <p>Роговин согласен, что «великая чистка на первый взгляд представляется пароксизмом бессмысленного иррационального насилия. Даже многие серьезные исследователи сводят ее политическую функцию исключительно к устрашению народа и тем самым — к предупреждению всякого сопротивления господствующему режиму. Такая концепция, сохраняя многочисленные белые пятна в истории советского общества, сводит сложную и противоречивую картину исторических событий к упрощенной схеме: всемогущий Сталин, всецело подчинившаяся ему партия и рабски бессловесный народ». По сути, он пытается опровергнуть представление о том, что Сталин — единственный субъект политической истории СССР во второй половине 30-х.</p>
   <p>С точки зрения Роговина, сталинский террор был попыткой нанести удар по тем силам в партии, которые пытались реально сопротивляться диктатуре: «ежовщина» была превентивной Гражданской войной против большевиков-ленинцев, боровшихся за сохранение и упрочение завоеваний Октябрьской революции [91, с. 18]. В качестве доказательств изложенной точки зрения он приводит факты сопротивления троцкистов в оппозиции, героическую борьбу троцкистов в тюрьмах, попытку Пятницкого организовать сопротивление террору на июньском пленуме.</p>
   <p>Наблюдения о политическом смысле чистки приводят Роговина к поиску социального смысла трагедии. «Такое масштабное явление, как великая чистка, не могло не иметь своей социальной базы — в виде групп населения, кровно заинтересованных в массовых репрессиях». Эту социальную базу он обнаруживает в слое сталинских выдвиженцев и великую чистку 1936–1938 годов называет сталинской «кадровой революцией».</p>
   <p>Работы Роговина и до сего дня представляют собой наиболее подробное описание политической жизни в СССР в 30-х. Вместе с тем концепция Роговина не свободна от недостатков.</p>
   <p>Как будет показано ниже, невозможно объяснить репрессии против коммунистов стремлением избавиться от «старых большевиков». Как известно, на XVII съезде избрали 71 член ЦК ВКП(б) и 68 кандидатов<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. Из 139 членов и кандидатов в члены ЦК, избранных на XVII съезде, в 1936–1940 годах было репрессировано подавляющее большинство — 101 человек. Естественно, возникает ряд вопросов: <strong>чем отличается меньшинство от большинства и как меньшинство могло уничтожить большинство? И кто, собственно, старые большевики</strong>?</p>
   <p>В действительности средний год рождения репрессированных членов ЦК — 1893 г., в партию они вступили в 1911-м, а в состав руководящих органов партии вошли в 1927-м. Конечно, эта цифра средняя, она включает в себя и Рыкова (1881 года рождения, в РСДРП с 1898 г., в ЦК — с 1905 г.), и Косарева (1903 года рождения, в партии с 1919 г., в ЦК — с 1930 г.). Для сравнения: средний год рождения выживших членов ЦК — 1893 год, средний год вступления в партию — 1907-й, а средний год вступления в ЦК — 1925-й. Эта средняя цифра включает в себя и Сталина, и Берию (1899 года рождения, в партии с 1917 г., в ЦК — с 1934 г.). Для всех, кто знаком с историей партии, понятно, что такое четыре года в партстаже — до или после кризиса РСДРП в 1908–1911 гг. и что означает два года в ЦК — до или после разгрома троцкистско-зиновьевской оппозиции. Логичнее было бы предположить, что выжившие будут моложе по политическому стажу, но все наоборот. Вместе с тем принципиальной разницы нет. Достаточно вспомнить, чем отличается ЦК 1934 года от ЦК 1939 года [74, с. 159].</p>
   <p>Хочется обратить внимание и еще на одно обстоятельство. Из 101 репрессированного члена и кандидата в члены ЦК 14 вошли в этот орган в 1930 году и 30 — в 1934-м. 44 человека из 101 — 44 %. Среди выживших соответственно 13 из 32–40 %. Иными словами, чистка в ЦК — это конфликт и среди так называемых старых большевиков, и среди тех, кто выдвинулся при Сталине, в 30-х (среди сталинистов).</p>
   <p>Только для событий весны 1937 г. можно утверждать, что репрессированные члены ЦК (Пятаков, Сокольников, Рыков, Бухарин и др.) имеют больший партстаж, чем выжившие, и могут быть охарактеризованы как «старые большевики». В дальнейшем их характеристики были некритично перенесены на всех репрессированных членов ЦК [74, с. 159]</p>
   <p>В 1937–1938 гг. были репрессированы те, кто ранее активно поддерживал Сталина. Чем репрессированные члены ВКП(б) в глазах Сталина хуже, чем выжившие? Пока мы не разберемся в механизме изменений, трудно будет понять их смысл. Надо не просто знать, чем все кончилось, но и понимать, как это происходило, «как это было». Почему одни руководители сменяли других? Почему из членов ЦК одни исчезли, а другие нет? Почему Орджоникидзе исчез, а Микоян нет? Чем вызвано появление именно этих новых руководителей? Почему Тухачевский погиб, а Шапошников нет, почему Рокоссовского арестовали, но не расстреляли, а Василевского и не арестовывали? Почему погибли М. Кольцов и И. Бабель, а И. Эренбург нет? Чем в глазах власти Б. Пильняк и О. Мандельштам были хуже А. Толстого и М. Булгакова? Почему разгром Церкви сопровождался критикой пьесы Д. Бедного «Богатыри» за очернение Крещения Руси? Почему погибали и сталинисты, и антисталинисты? Необходим детальный анализ всего происходившего.</p>
   <p>Кроме того, Роговин, конечно, знает, что основная масса репрессированных пострадала в ходе массовых операций, однако подробно характеризует только удар, который наносился по коммунистической элите СССР. Реальный социальный и политический смысл и «кулацкой», и «национальной» операций не вскрыт. Иногда складывается впечатление, что указание на гибель сотен тысяч людей нужно лишь для того, чтобы политически осудить сталинистов.</p>
   <p>Ряд деталей проигнорирован исследователем. Например, не описаны и не объяснены прогерманские высказывания Тухачевского зимой 1936 г. во время поездки в Европу. Практически проигнорированы сведения об уничтожении десятков тысяч священников, о разгроме Русской православной церкви в 1937–1938 гг.</p>
   <empty-line/>
   <p>Исторически наиболее популярной среди исследователей была <strong>школа тоталитаризма</strong>. По справедливому замечанию Меньковского, «определенные различия в интерпретации тоталитарной концепции сохранялись постоянно», однако можно выделить базовые идеи. <strong>Тоталитарная диктатура отличается массовой социальной базой, является крайне бюрократизированной системой власти</strong>. Для тоталитарного режима характерно <strong>систематическое использование террора, режим личной власти диктатора. Под властью тоталитарной диктатуры</strong> общество находится <strong>в состоянии перманентной революции или перманентной войны</strong> [69].</p>
   <empty-line/>
   <p>Как известно, концепция тоталитаризма сложилась в 1940–1950 гг. на Западе, в 1990-х гг. она получила широкое распространение в нашей стране. В настоящее время в русле этой интерпретации работает И. В. Павлова. Как можно понять, она исходит из традиционного определения тоталитаризма, предложенного З. Бжезинским: «1) Официальная идеология, полностью отрицающая ранее существовавший порядок и призванная сплотить всех граждан общества для построения нового мира; 2) единственная массовая партия, возглавляемая одним человеком (диктатором), организованная по олигархическому принципу и тесно интегрированная с государственной бюрократией; 3) террористический контроль не только над «врагами» режима, но над всеми, на кого укажет перст партийного руководства; 4) партийный контроль над всеми средствами массовой информации; 5) аналогичный контроль над всеми вооруженными силами; 6) централизованное бюрократическое управление экономикой» [79].</p>
   <p>С точки зрения Павловой, «следование тоталитарному подходу к событиям 30-х годов заставляет… признать регресс страны, ее откат в историческом развитии по сравнению с периодом конца XIX — начала XX в., особенно на пути формирования традиций отношений частной собственности и правовой культуры в обществе, а также признать факт деморализации российского народа и решающую роль в этом политики сталинских репрессий, в результате проведения которой народ стал не только жертвой, но и соучастником действий власти» [79].</p>
   <p>Исследователь считает, «что сталинская власть с начала 1930-х годов последовательно раскручивала маховик Большого террора, и инициативная роль Сталина здесь несомненна» [80].</p>
   <p>Еще 7 января 1933 г. на объединенном пленуме ЦК и ЦКК в докладе «Итоги первой пятилетки» Сталин сформулировал программу «зачистки» общества от антисоветских элементов. «Промышленники и их челядь, торговцы и их приспешники, бывшие дворяне и попы, кулаки и подкулачники, бывшие белые офицеры и урядники, бывшие полицейские и жандармы, всякого рода буржуазные интеллигенты шовинистического толка и все прочие антисоветские элементы» не могут принять социалистических преобразований. «Поэтому единственное, что остается им делать, — это пакостить и вредить рабочим, колхозникам, Советской власти, партии…» — цитирует Павлова Сталина. Однако, по ее мнению, в первой половине 30-х реализовать «зачистку» общества не удалось.</p>
   <p>Однако сталинское руководство не отказалась от своего замысла. «Карт-бланш сверху на обвинения в саботаже, вредительстве, воровстве и хищениях открывал широчайший простор для расправы со всеми неугодными власти людьми… К тому же в обществе с сильными патриархальными предрассудками такая борьба стала наиболее действенным способом канализации массового недовольства» [80].</p>
   <empty-line/>
   <p>Поскольку «завершающая операция по «построению социализма» планировалась одновременно с подведением итогов первой пятилетки, но… сорвалась», Сталин вернулся к своему замыслу по окончании второй пятилетки. «Именно неудачей в исполнении первоначального замысла можно объяснить содержание той самой телеграммы, которую направили Кагановичу и Молотову 25 сентября 1936 г. Сталин и Жданов, отдыхавшие в Сочи. В ней предусматривался ряд кадровых перестановок, и первая касалась НКВД».</p>
   <p>Речь идет об известной телеграмме вечером 25 сентября 1936 года: «Первое. Считаем абсолютно необходимым и срочным делом назначение т. Ежова на пост наркомвнудела. Ягода явным образом оказался не на высоте своей задачи в деле разоблачения троцкистско-зиновьевского блока. ОГПУ опоздал в этом деле на 4 года. Об этом говорят все партработники и большинство областных представителей НКВД. Замом Ежова в наркомвнуделе можно оставить Агранова.</p>
   <p>Второе. Считаем необходимым и срочным делом снять Рыкова с НК связи и назначить на пост НК связи Ягода. Мы думаем, что дело это не нуждается в мотивировке, так как оно и так ясно…</p>
   <p>Пятое. Ежов согласен с нашими предложениями.</p>
   <p>Шестое. Само собой разумеется, что Ежов остается секретарем ЦК.</p>
   <p><emphasis>Сталин, Жданов</emphasis>».</p>
   <empty-line/>
   <p>«Именно в этом контексте подготовки завершающей кампании по «построению социализма» находится, по мнению Павловой, следующая цепь событий: убийство Кирова 1 декабря 1934 г. и последовавшие за ним закрытое письмо ЦК ВКП(б) «Уроки событий, связанных с злодейским убийством С. М. Кирова» (18 января 1935 г.), новая чистка партии в виде проверки учетных документов, объявленная циркулярным письмом Сталина от 13 мая 1935 г., закрытое письмо ЦК «О террористической деятельности троцкист — ско-зиновьевского контрреволюционного блока» от 26 июля 1936 г. и широко известные ныне инсценировки судебных процессов. Непосредственно перед принятием Конституции и подготовкой к выборам состоялись процесс по делу так называемого Антисоветского объединенного троцкистско-зиновьевского центра (19–24 августа 1936 г.), Кемеровский процесс с разоблачением «диверсионно-вредительской деятельности троцкистов» (19–22 ноября 1936 г.), процесс по делу так называемого «параллельного антисоветского троцкистского центра» (23–30 января 1937 г.) и началась подготовка процесса так называемого Антисоветского правотроцкистского блока, первым шагом к организации которого стала принятая на февральско-мартовском пленуме 1937 г. резолюция по докладу Ежова о передаче дела Н. И. Бухарина и А. И. Рыкова в НКВД [80]».</p>
   <p>Слабой стороной этой версии является то, что жертвы указанных процессов 1935–1937 гг. — троцкисты, зиновьевцы и правые — никак не попадают под категорию «промышленников, торговцев, бывших дворян и попов, кулаков и подкулачников, бывших белых офицеров и урядников, бывших полицейских и жандармов», указанных как целевая группа в 1933 г. Вовсе не чуждое социальное происхождение инкриминировалось подсудимым на этих процессах. Иными словами, нет объяснения того, почему репрессии затронули и представителей тех социальных групп, которые пострадали от политики советской власти, и руководство ВКП(б).</p>
   <p>В рамках концепции тоталитаризма, по сути, работает и такой видный исследователь, как О. Хлевнюк. Он считает, что, «справедливо отвергая апологию террора, многие антисталинисты нередко впадают в другую крайность. Не желая ничего объяснять, они рассматривают любые попытки понять причины репрессий как стремление оправдать их. Но поскольку известные факты террора приходится как-то истолковывать, постольку все сводится к размышлениям о психической неполноценности Сталина, палаческой натуре вождя и его соратников, к общим замечаниям о тоталитарной природе режима» [104, с. 193] и т. п.</p>
   <p>Он спорит с публицистическими версиями, в основе которых лежит концепция, объясняющая драматические события особенностями личности тирана Сталина, который был гениальным злодеем. В отечественной историографии эта версия лучше всего изложена Д. Волкогоновым, сформулировавшим тезис о «цезаристском» характере режима личной власти Сталина [46, с. 353]. Действительно, личная власть Сталина укрепилась в ходе «большой чистки». Но при внешней убедительности этой версии она практически игнорирует, что террор имел ясно выраженный социальный аспект — в конце 30-х произошла <strong>ротация властной элиты</strong>.</p>
   <p>В целом исследование Хлевнюка опирается на концепцию тоталитаризма. «Факторы, предопределившие «большой террор», — считает он, — условно можно разделить на две группы. Первая — это общие причины, по которым террор и насилие в более мягких формах были главным оружием государства на протяжении всего советского периода, и особенно в 30–50-е годы. По этому вопросу в литературе существует большое количество соображений, развивающих теорию «перманентной чистки», согласно которой постоянные репрессии были необходимым условием жизнеспособности советского режима, как и всякого другого режима подобного типа» [104, с. 198]. Исследователи отмечают, что репрессии, «подсистема страха» выполняли многочисленные функции. Одна из главных — удержание в повиновении общества, подавление инакомыслия и оппозиционности, укрепление единоличной власти вождя. Кампании против вредителей и «переродившихся» чиновников были также достаточно эффективным методом манипулирования общественным сознанием по принципу: все хорошее — от партии и вождя; все плохое — от врагов и «разложившихся» местных руководителей. Репрессии и насилие можно рассматривать как необходимое условие функционирования советской экономики, основу которой составляло прямое принуждение к труду, дополнявшееся на отдельных этапах широкомасштабной эксплуатацией заключенных. Перечень подобных наблюдений можно продолжать. Каждая из террористических акций, включая массовые репрессии 1937–1938 гг., в той или иной мере выполняла эти общие функции.</p>
   <p>Хлевнюк считает, что в принципе «такова природа любого насилия. Однажды прибегнув к нему, уже трудно остановиться. Произвол порождает противодействие и ненависть, и, чтобы удержаться у власти, диктатура прибегает к более жестокому террору». Однако, считает исследователь, выяснение общих причин существования террора как основополагающего элемента диктаторского режима не исключает необходимости конкретизации этих причин применительно к отдельным периодам советской истории.</p>
   <p>Полемизируя со сторонниками концепции «высокой степени автономности и бесконтрольности местной репрессивной инициативы» (см. ниже), он настаивает на том, что «чистка» 1937–1938 гг. была целенаправленной операцией, спланированной в масштабах государства». Основной целью этой политики он считает «ликвидацию «пятой колонны» (миллионы и миллионы обиженных политикой власти в предыдущий период)» [104, с. 198].</p>
   <p>С точки зрения Хлевнюка, можно утверждать, что «чистка» 1937–1938 гг. была целенаправленной операцией, спланированной в масштабах государства. Она проводилась под контролем и по инициативе высшего руководства СССР. Решения о начале террора были санкционированы и утверждены Политбюро. Исследователь имеет в виду постановление от 2 июля 1937 года и приказ № 00447 от 31 июля 1937 года, постановление от 31 января 1938 года и другие документы.</p>
   <p>Опираясь на концепцию Хлевнюка, Н. Петров и М. Янсен выступили с работой «Сталинский питомец» — Николай Ежов». В исследовании описывается содержание приказа № 00447 о репрессировании антисоветских элементов. Всего приказ установил, что должно быть осуждено 75 950 человек по 1-й категории (к ВМН) и 193 000 — по 2-й категории (к 10 годам лишения свободы). Для каждого региона был установлен свой лимит, в рамках которого должна была действовать тройка. Председателем тройки был региональный руководитель НКВД, в тройку входили представители партийных органов. Решения тройки носили внесудебный характер и обжалованию не подлежали.</p>
   <p>Авторы описывают практику увеличения лимитов региональным руководством. В ряде случаев увеличение лимитов проводилось через решение Политбюро. Известно несколько десятков таких решений. Кроме того, лимиты повышались и решением руководства наркомата без письменной санкции Политбюро. Удалось установить, что всего в ходе кулацкой операции репрессировано 767 397 человек, из которых 386 798 расстреляно. <strong>300 000 репрессировано в результате превышения лимитов, принятого с санкции только руководства НКВД (или, что возможно, минуя эту санкцию)</strong>.</p>
   <p>Исследование содержит ряд новых сведений о встрече Ежова с местными руководителями НКВД в середине июля 1937 года (это совещание устанавливается по материалам следствия над чекистами 1939 года), о раннем старте операции в некоторых регионах в конце июля — начале августа 1937 года, об изменениях в составе троек. Большое значение имеют данные о количественных размерах операции: общее количество приговоренных тройками, казненных на основании решений Сталина, либо без формального решения Политбюро повышений лимитов. Авторы, как и Хлевнюк, убеждены, что Ежов был лишь исполнителем воли Сталина. Несмотря на «перегибы», размах репрессий, осуществляемых в соответствии с приказом № 00447, не выходил за рамки спущенных сверху лимитов. В поисках причин кулацкой операции Янсен и Петров ссылаются на мнение Хлевнюка, согласно которому Советский Союз с 1937 года готовился к войне и с помощью массовых операций стремился лишить социальной основы потенциальную «пятую колонну». Правда, они, опираясь на высказывание Сталина, что успешное проведение выборов было возможно, потому что своевременно провели репрессии, допускают связь между операцией и запланированными по новой схеме выборами в Верховный Совет [86, с. 124].</p>
   <p>В 2003 году вышла работа Р. Биннера и М. Юнге «Как террор стал «Большим», посвященная кулацкой операции. Работа построена на анализе официальных документов, в которых «регулировались все существенные вопросы репрессивной кампании: начало, завершение, интенсивность, сроки и фазы акции, целевые группы и региональные лимиты репрессий, механизмы вынесения приговора, мера наказания, назначение и отзыв исполнительного персонала репрессий» [109, с. 225]. Исследователи подробно описывают ход операции, этапы, региональные особенности. С фактической стороны данные этой работы совпадают с результатами исследования «Сталинский питомец» — Николай Ежов», что отчасти объясняется тем, что они опираются на ранний вариант книги Н. Петрова и М. Янсена, вышедший на английском языке. Правда, внесен ряд уточнений. С точки зрения авторов, всего Политбюро утвердило лимитов (приказ № 00447 и повышения лимитов) на 452 700 (в том числе 226 450 по 1-й категории). НКВД утвердило лимитов на 129 655 по 1-й категории и 170 960 по 2-й категории. Более 14 000 репрессировано без санкции и Политбюро, и центрального аппарата НКВД. Кроме того, в работе использованы исследования хода кулацкой операции в регионах (Карелии, Татарстане, Украине, Туркмении). В результате Р. Биннеру и М. Юнге удается составить таблицу, описывающую ход репрессий в каждом регионе, им принадлежит идея соотнести размах операции с населением региона, установить «средний процент» репрессий.</p>
   <p>С точки зрения Биннера и Юнге, «осужденные в рамках кулацкой операции лица в большинстве своем относились к группам населения, которые, как считалось уже давно… совсем нельзя интегрировать в советское общество…». Авторы обосновывают свое мнение «крайне высоким количеством жертв среди духовенства и членов религиозных объединений, а также бывших политических партий и группировок… Очевидное систематическое преследование хулиганства, уголовных преступлений и маргинализированных групп населения также заключало в себе аспект чистки общества от нежелательных элементов…» [109, с. 245].</p>
   <p>Иными словами, они спорят с тезисом о том, что смысл массовых операций — уничтожение «пятой колонны» в условиях угрозы надвигающейся войны. С их точки зрения, развитие кулацкой операции «с неизбежностью вело к превращению террора в инструмент социальной технологии», социальной инженерии. По сути, они согласны с И. Павловой в том, что планировалась «зачистка» советского общества от социально опасных элементов.</p>
   <p>Анализу национальных операций посвящены статьи Н. В. Петрова и А. Б. Рогинского «Польская операция НКВД в 1937–1938 гг.» [85] и Н. Охотина, А. Рогинского «Из истории немецкой операции НКВД 1937–1938 гг.» [78]. В этих работах показано, что всего по национальным операциям осуждено почти 247 тыс. чел. по 1-й категории и 96,5 тыс. чел. по 2-й категории, причем устанавливается количество репрессированных в каждом регионе. По польской осуждено более 110 тыс. чел. по 1-й категории и почти 29 тыс. чел. по 2-й категории, по немецкой почти 42 тыс. чел. по 1-й категории и больше 13 тыс. чел. по 2-й категории.</p>
   <p>Авторы анализируют известный приказ 00485 и закрытое письмо «О фашистско-повстанческой, шпионской, диверсионной, пораженческой и террористической деятельности польской разведки в СССР». Несмотря на то что в этих документах речь «велась не о поляках как таковых, а о польских шпионах, все-таки из него следовало, что под подозрением оказывается едва ли не все польское население СССР, а это довольно трудно увязывалось с официально провозглашаемыми государством интернационалистскими лозунгами. К тому же среди сотрудников НКВД было немало поляков. Не могли не вызвать вопросов и отдельные формулировки, касающиеся категорий лиц, подлежащих аресту, например: <emphasis>все</emphasis> перебежчики или <emphasis>все</emphasis> бывшие военнопленные. Не те из них, кто подозревается во враждебной деятельности, а именно все».</p>
   <p>По мнению авторов, «приказ 00485 стал «модельным» для директив НКВД по всем последующим, открытым после августа 1937 г. национальным операциям — румынской, латышской, финской и др.: везде следовало исходить из наличия разветвленной шпионско-диверсионной и повстанческой сети соответствующего государства, везде фигурировали сходные контингенты, подлежащие аресту (среди них обязательно — политэмигранты и перебежчики), везде применялся «альбомный порядок» осуждения (иногда в директивах его даже подробно не описывали, а лишь указывали, что осуждение следует производить «в порядке приказа 00485»)».</p>
   <p>Авторы подробно описывают так называемый «альбомный порядок» репрессий: региональное руководство НКВД составляет справку на репрессированных («альбом») и направляет их в наркомат. Окончательное решение принимается комиссией НКВД и прокуратуры. Иными словами, по крайней мере внешне за ходом национальных операций был установлен более внимательный контроль Центра. По мнению авторов, «единственным человеком, реально видевшим следственное дело, был сам следователь, он же, по сути, в большинстве случаев и выносил приговор. Жалобы на решения двоек рассматривались согласно указаниям Прокуратуры СССР только в исключительных случаях.</p>
   <p>Дело в том, что в Москве рассматривать «альбомы» было «перепоручено нескольким начальникам отделов Центрального аппарата, вначале начальнику учетно-статистического отдела В. Е. Цесарскому и контрразведывательного — А. М. Минаеву-Цикановскому, которым помогал начальник секретариата Ежова И. И. Шапиро». В реальности они не могли справиться с огромным объемом работы. «Между отправкой «альбома» в Москву и получением его назад проходило несколько месяцев. Летом 1938 г. в Центре скопилось «альбомов» более чем на 100 тысяч человек. С мест сыпались жалобы на перегруженность вследствие этого тюрем».</p>
   <p>Поэтому 15 сентября 1938 года «Политбюро приняло решение (П64/22) отменить «альбомный порядок» осуждения и создать в каждом регионе специально для вынесения приговоров по «нацконтингентам» (то есть по всем нерассмотренным «альбомам») Особые тройки. Персональный состав троек не требовал утверждения Политбюро, и в этом было их существенное отличие от троек, созданных более года назад для осуждения арестованных по приказу 00447… Теперь в тройки входили исключительно по должности, и только первые лица: местный партийный руководитель, прокурор, начальник НКВД — УНКВД. Решения троек не требовали утверждения в Москве и приводились в исполнение немедленно». Особые тройки должны были действовать до 15 ноября (что и было выполнено). За два неполных месяца Особые тройки рассмотрели дела — по всем «национальным линиям» — почти на 108 тысяч человек, из которых освободили — 137 человек» (!).</p>
   <p>При объяснении причин национальных операций авторы опираются на концепцию Хлевнюка. Вслед за автором «Политбюро. Механизмы политической власти» они считают, что «в общей системе репрессий 1937–1938 гг. национальные операции занимают особое место. Они теснее других связаны со сталинским ощущением надвигающейся войны, с его страхом перед «пятой колонной», с его представлениями о «враждебном окружении», под которым, кроме «страны главного противника» — Германии, подразумевались в первую очередь страны, граничащие с СССР. Граница СССР, по мысли Сталина, — это сплошная линия фронта, а все, так или иначе перебравшиеся «с той стороны» (независимо от предъявленных мотивов, способа и времени появления в СССР), — реальные или потенциальные враги. Их классовая принадлежность или политическое прошлое не имеют никакого значения — они должны рассматриваться не как «братья по классу», спасающиеся от «гнета буржуазных правительств», или соратники по революционной борьбе (таково было официальное отношение к основной массе перебежчиков и политэмигрантов в 1920-х — начале 1930-х гг.), а исключительно как представители (и, стало быть, агенты) враждебных государств. Эти государства, мечтающие уничтожить или ослабить СССР, ведут против Советского Союза непрерывную подрывную работу (не могут не вести — такова, по убеждению Сталина, логика взаимоотношений между государствами, особенно между государствами-соседями), то есть фактически находятся по отношению к нему в состоянии необъявленной (до времени) войны. Соответственно и с агентами их следует поступать по нормам войны».</p>
   <p>Оценивая исследования Хлевнюка, Петрова, Рочинского, сразу надо сказать, что они имеют ряд достоинств. Хлевнюк всерьез работает с официальной версией событий, что встречается нечасто. Историки часто склонны отметать все официальные объяснения как заведомую ложь и демагогию, в то время как в официальной версии должны быть элементы истины, иначе она неэффективна. Кроме того, анализируемый им архивный материал о взаимоотношениях Сталина и Ежова, Сталина и Орджоникидзе и др. значительно расширяет наше знание.</p>
   <p>Огромное значение имеет и детальное описание массовых операций, проведенное Н. Петровым, М. Янсеном, А. Рогинским, Н. Охотиным, Р. Биннером и М. Юнге. Наконец, Хлевнюк правильно считает, что чистка имела и социальный аспект — уничтожение руководителей, «погрязших в бюрократизме и самоуспокоенности» [104, с. 231]. В частности, он указывает на то, что в «разгар репрессий, 3 февраля 1938 года Политбюро утвердило… постановление, ограничившее размеры дач ответственных работников «ввиду того, что… ряд арестованных заговорщиков (Рудзутак, Розенгольц, Антипов, Межлаук, Карахан, Ягода и др.) понастроили себе грандиозные дачи — дворцы в 15–20 комнат, где они роскошествовали и тратили народные деньги, демонстрируя этим свое полное бытовое разложение и перерождение» [104, с. 234].</p>
   <p>Однако эта концепция имеет ряд слабых сторон. Главной ошибкой представляется попытка найти общие причины репрессий 1937–1938 гг. Исследователи, безусловно, знают, что целевые группы репрессий различны — это и уголовники, и крестьянство, и духовенство, и интеллигенция, и офицеры РККА и НКВД, и члены ЦК ВКП(б). Однако понимание этого заставляет предположить, что, возможно, это следствие разных политических решений. Репрессии рассматриваются как единый процесс, который имеет главного политического демиурга — Сталина.</p>
   <p>Попытка увидеть в «большом терроре» борьбу с «пятой колонной» ставит вопрос о том, кто стоял за этой политикой. Ведь курс на чистку находился в противоречии с «политикой умиротворения» (1934–1935 гг.), которую проводило Политбюро под руководством Сталина до этого. Хлевнюк ставит вопрос: «Кто именно из высших руководителей партии был инициатором такого поворота политического курса, в какой мере применительно к данному этапу правомерны предположения о наличии «радикальной» группировки в Политбюро, оказывающей давление на Сталина?» [104, с. 198]. После крайне интересного исследования позиции Ежова Хлевнюк приходит к выводу, что тот был только исполнителем сталинской воли. Как уже говорилось, Н. Петров, М. Янсен поддерживают его в этом.</p>
   <p>Доказывает Хлевнюк свою версию анализом черновика ежовского донесения Сталину с рассказом о результатах расследования обстоятельств самоубийства Томского. В частности, Ежов пишет: «Сейчас, мне кажется, надо приступить и к кое-каким выводам из всего этого дела для перестройки работы самого Наркомвнудела. Это тем более необходимо, что в среде руководящей верхушки чекистов все больше и больше зреют настроения самодовольства, успокоенности и бахвальства… Трудно даже поверить, что люди не поняли, что, в конечном счете, это не заслуги ЧК, что через 5 лет после организации крупного заговора, о котором знали сотни людей, ЧК докопался до истины». Практически речь идет о «черновике» текста знаменитой сталинской телеграммы. Исследователь считает, что «Ежов делал заявку на смену руководства НКВД. Скорее всего, он хорошо знал настроения Сталина в этом отношении и подыгрывал им. Тезис об опоздании НКВД с разоблачением заговора (тезис скорее сталинский, чем ежовский) через месяц появится в телеграмме Сталина с требованием сместить Ягоду [104, с. 205].</p>
   <p>На первый взгляд складывается впечатление, что мысль о том, что «ОГПУ опоздало на несколько лет», подсказал Сталину Ежов. Однако, по мнению Хлевнюка, только на первый взгляд. Дело в том, что в этом же письме Ежов сомневается, «что правые заключили прямой организационный блок с троцкистами и зиновьевцами. Троцкисты и зиновьевцы политически настолько были дискредитированы, что правые должны были бояться такого блока с ними… Правые имели свою организацию, стояли на почве террора, знали о деятельности троцкистско-зиновьевского блока, но выжидали, желая воспользоваться результатами террора троцкистов в своих интересах».</p>
   <p>Как известно, именно обвинение в организационном единстве троцкистов и «правых» будет основой процесса 1938 года, но вроде бы Ежов в нем сомневается. Кроме того, Ежов сомневается в необходимости процесса над Пятаковым, Радеком и Сокольниковым: «новый процесс затевать вряд ли целесообразно». Однако этот процесс состоялся, и уже через несколько месяцев — в начале 1937 года. Получается, что основной замысел принадлежал не Ежову, а самому Сталину.</p>
   <p>Хлевнюк убежден, что «не Ежову принадлежали основные сценарии организации террора». Само по себе это отчасти и правильно. Вместе с тем другие исследования показали, что авторство главной сталинской идеи 1937 года о «правой угрозе» принадлежало именно Кагановичу и Ежову [74, с. 68–69].</p>
   <p>Хлевнюк справедливо пишет, что, «занимаясь первостепенными государственными вопросами, Ежов фактически вошел в состав высшего руководства страны… Ежов получил все возможные награды и звания, занимал сразу несколько ключевых партийно-государственных постов (секретарь ЦК, председатель КПК, нарком внутренних дел, кандидат в члены Политбюро с октября 1937 г.). Его именем называли города, предприятия, колхозы… В какой мере все это свидетельствовало о том, что Ежов стал самостоятельной политической фигурой? Существует большое количество документальных свидетельств о том, что деятельность Ежова в годы «большого террора» тщательно контролировал и направлял Сталин…» [104, с. 207]. Исследователь знает о многих фактах, когда руководство НКВД пыталось быть самостоятельным: «От НКВД, который возглавлял Ежов, исходила инициатива в проведении многих репрессивных акций», и, «возможно, у Сталина были некоторые основания опасаться отчаянных шагов со стороны обреченных руководителей НКВД» и т. д. Однако Хлевнюк демонстрирует убежденность — «неизвестно ни одного факта, который хоть в какой-то мере свидетельствовал бы, что Ежов вышел из-под сталинского контроля. От дел Ежов был отстранен в тот момент, который счел целесообразным сам Сталин».</p>
   <p>Иными словами, после крайне содержательного исследования мы в этом вопросе возвращаемся к волкогоновской интерпретации событий: «Во всем виноват Сталин». Думаю, что несамостоятельность Ежова не означает несамостоятельность руководства НКВД. Особенно если учесть фактор времени — если росла политическая активность Ежова, то могла расти и политическая активность других руководителей наркомата.</p>
   <p>Тот эпизод, с которого начинает свой анализ Хлевнюк (сталинская телеграмма 1936 г.), может иметь разные прочтения. Так, майор ГБ А. М. Орлов вспоминает, что именно «по <strong>требованию Ежова</strong> [Рейнгольд] оклеветал в своих показаниях бывшего главу советского правительства — Рыкова, бывших членов Политбюро — Бухарина и Томского». Именно показания Рейнгольда о блоке троцкистов и правых стали сенсацией на процессе в августе 1938 года, и в донесении Сталину Ежов и Каганович подчеркнули это обстоятельство: «Некоторые подсудимые, и в особенности Рейнгольд, подробно говорили о связи с правыми, называя фамилии Рыкова, Томского, Бухарина, Угланова. Рейнгольд, в частности, показал, что Рыков, Томский, Бухарин знали о существовании террористических групп правых. Это произвело особое впечатление на инкоров. Все инкоры в своих телеграммах специально на этом останавливались, <strong>называя это особенно сенсационным показанием</strong> (выделено мной. Так и есть! — <emphasis>Л.Н</emphasis>.). Мы полагаем в наших газетах при опубликовании отчета о показаниях Рейнгольда <strong>не вычеркивать имена</strong> правых (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.)» [74, с. 61].</p>
   <p>Иными словами, есть основания считать, что за ударом по правым стоят Ежов и Каганович. Важно правильно оценить значение этого поворота. Здесь надо сделать еще одно важное отступление. В расстрельных списках, представленных Сталину на утверждение, есть пять крайне интересных. Направлены они центральным аппаратом НКВД (т. н. «Москва-Центр»): 15 мая 1937-го (один список), три — Московским областным управлением (15 мая, 14 июня и 26 июня) и один — Ленинградским областным управлением 6 мая 1937 года. <strong>Особенность этих списков в том, что, в отличие от направленных ранее и позднее, они содержат разбивку осужденных по политическим группам</strong>: троцкисты, «правые», «децисты». Часть действительно участвовала в деятельности оппозиционных групп. Так, в списках оказались, например: журналист Слепков Александр Николаевич, Котов Василий Афанасьевич (в 1937 г. управляющий трестом «Госотделстрой»), Угланов Николай Александрович (в 1937 г. — управляющий тобольским «Облрыбтрестом»), Яглом Яков Кивович (в 1937 г. — начальник Главного управления консервной и плодоовощной промышленности Наркомата пищевой промышленности СССР). В 1928–1929 гг. они были видными представителями группировки правых и поддерживали Бухарина и Рыкова.</p>
   <p>Всего в этих пяти списках 235 человек (данные есть по 206, то есть 88 %). Троцкистов из них — 158 (есть данные по 138 — 87 %), «правых» — 77 (есть данные по 68–88 %).</p>
   <p>Внимательный анализ этих списков позволяет определить, какими социокультурными характеристиками наделялись органами НКВД «правые» и троцкисты. Анализ проводился по возрасту, социальному положению, национальности и партийности репрессированных.</p>
   <p>Сравнение показало, что троцкисты заметно моложе «правых»: 41 % родился уже в XX веке, среди «правых» таких в два раза меньше. Это объяснимо — именно молодые 15 лет назад услышали от Троцкого, что они — «барометр революции».</p>
   <p>Но главные различия находятся в социально-политической и национальной характеристиках.</p>
   <p>Троцкисты по социальному составу заметно демократичнее «правых»: среди них много рабочих — 27 человек (каждый пятый), а среди «правых» всего 2 человека (3 %). Зато среди «правых» существенно больше представителей номенклатуры (пока преимущественно хозяйственники) — 51 % против 28 % у троцкистов. Наконец, есть ясные отличия в национальности репрессированных. Среди троцкистов евреев, латышей, поляков, немцев почти треть, в то время как среди «правых» их в 2,5 раза меньше. Стоит вспомнить известную формулу 20-х гг. о том, что борьба троцкистов и «правых» — «битва Давыдовичей с Ивановичами». Иными словами, в глазах НКВД троцкисты — моложе, демократичнее по социальному статусу и более интернациональны по составу. «Правые» несколько старше, среди них качественно больше представителей партийно-государственного аппарата, и они «славянского происхождения». То есть удар по «правым» фактически на языке НКВД означал удар по номенклатуре. Именно это стоит за переносом удара НКВД с троцкистов по «правым».</p>
   <p>Существует ряд фактов, которые плохо согласуются с концепцией Хлевнюка. Он сам пишет, что постановление 2 июля 1937 года «Об антисоветских элементах» устанавливало цифру арестованных в 259 450 и цифру расстрелянных в 72 950. Каждый регион получил соответствующие цифры — так называемые лимиты, которыми должен был руководствоваться. Осуществлять репрессии должны были так называемые тройки. В результате, как он считает, в ходе репрессий 1937–1938 гг. арестовано было примерно полтора миллиона человек и более 680 тыс. расстреляно. Из них не менее половины в результате реализации постановления от 2 июня 1937 г. По мнению Хлевнюка (да и других исследователей), регионы быстро исчерпали свои лимиты и просили Центр об их увеличении. Исследователь знает об этом, его перу принадлежит очерк о механизме «большого террора» в Туркмении с описанием «перегибов» в ходе «массовых операций». Однако Хлевнюк убежден, что «отклонения от генеральной линии» были просчитаны и терпелись в качестве «побочного вреда»: «присутствовала известная доля стихийности и местной «инициативы». На официальном языке эта стихийность называлась «перегибами» или «нарушениями социалистической законности». К «перегибам» 1937–1938 гг. можно отнести, например, «слишком большое» количество убитых на допросах или превышение местными органами лимитов на аресты и расстрелы, установленные Москвой, и т. д.». Однако о «перегибах» ли идет речь? Арестовано было в 1,5 раза, а расстреляно в 5 раз больше, чем первоначально намечено. Можно ли это интерпретировать просто как «перегиб»? Складывается впечатление, что постановление Политбюро было ударом (правда, очень сильным), который сдвинул лавину террора. Надо выяснить, кто и против кого в регионах направлял удар.</p>
   <p>То же касается и хода национальных операций. Описывая их, Петров и Рогинский обращают внимание на то, что в среднем в ходе национальных операций было приговорено к высшей мере 73,66 % от общего числа осужденных, что существенно выше, чем характерно для кулацкой операции (около 50 %). При этом исследователи признают, что «никаких специальных директив относительно масштабов применения расстрелов по той или иной «национальной линии» не было. Не было таких директив и в отношении отдельных регионов… — здесь все зависело, полагаем мы, от настроенности каждого конкретного начальника НКВД — У НКВД. Соотношения поэтому были самыми разными»: в Армении и Грузии соответственно 31,46 % и 21,84 %, а в Краснодарском крае и Новосибирской области превышает 94 %, наконец, в «рекордной» Оренбургской области достигает 96,4 %. Здесь было бы уместно задаться вопросом — от чего зависела «настроенность» местного руководства НКВД, в чем причина таких разных цифр, если общей установки Центра не было? Не позволяет ли это поставить вопрос о том, что репрессии стали выходить из-под контроля Центра?</p>
   <p>Подводя итог интерпретации репрессий в рамках теории тоталитаризма, следует признать, что именно в этой исследовательской парадигме выполнены наиболее содержательные работы. В целом это объясняется тем, что массовый террор лучше всего доказывает верность этой теории, на первый взгляд материал ложится в русло концепции. Однако на данном этапе видно, что собранные факты перехлестывают рамки теории. Не случайно поэтому утверждение Биннера и Юнге: «По нашему мнению, такие историки, как Рогинский, Охотин, Хлевнюк, Петров и Янсен, придают чересчур много значения реальному контролю Центра над проведением операции…» [109, с. 230].</p>
   <p>В конце 60-х — начале 70-х ограниченность познавательных возможностей теории тоталитаризма заставило исследователей на Западе и в России обратиться <strong>к теории модернизации</strong>. В качестве примера кажется уместнее всего монография А. Ноува. Автор ставит вопрос: был ли Сталин реально необходим? С его точки зрения, сталинизм являлся продуктом индустриализации, а точнее, решения об ускоренном развитии тяжелой промышленности. Поскольку это решение было непопулярным, для его реализации необходимо было применять социальное принуждение. Отсюда возникала и неизбежность милитаризации общественной жизни и диктатуры. Ноув писал, что относиться к Сталину просто как к человеку, одержимому жаждой власти, было бы неполной правдой. Реальной причиной формирования сталинского режима была проблема индустриализации, уходящая своими корнями во время царей, войн и революций [69].</p>
   <p>В настоящее время в нашей стране концепция модернизации сформулирована в работах А. Г. Вишневского и других исследователей. Концепция модернизации позволяет установить смысл изучаемых перемен в большой исторической перспективе, охватывающей переход российского общества от традиционных укладов жизни к его современному — индустриальному состоянию. С точки зрения исследователей, возможность применения концепции модернизации для изучения драматических событий второй половины 30-х годов определяется тем, что доминирующей тенденцией в развитии советского общества в указанный период являлась индустриализация страны, урбанизация, распространение образования, появление семьи современного типа, становление современной системы образования, здравоохранение и т. д.</p>
   <p>В отечественной историографии делались попытки объяснить репрессии на методологической основе теории модернизации. Наиболее успешным примером является работа А. А. Колдушко «Кадровая революция в партийной номенклатуре на Урале в 1936–1938 гг.». С точки зрения исследователя, в указанный период произошла ротация кадров, в ходе которой были разрушены традиционалистские клановые системы, ранее организовавшие всю систему партийной власти на местах.</p>
   <p>Репрессии против номенклатуры историк рассматривает как ответ центрального руководства на вызовы, исходящие от местных номенклатурных кланов. «Содержание вызовов может быть понято только в контексте модернизационных задач. Средние и нижние звенья управленческой системы… не выполняли директивы, срывали народнохозяйственные планы, демонстрировали собственную некомпетентность в решении экономических, технических и социальных задач, более того, блокировали возможности легальной ротации кадров» [61].</p>
   <p>«Некомпетентность руководства провоцировала социальный конфликт. В такой ситуации репрессивная политика власти встречала общественную поддержку со стороны социальных «низов» общества», — считает исследователь.</p>
   <p>По мнению Колдушко, эффективность работы руководящих кадров определялась реальными показателями развития промышленного производства и сельского хозяйства. В середине 1930-х гг. местные власти не могли выдержать заданных темпов роста производства. «Попытки оптимизации работы руководящих кадров традиционными партийными методами успеха не имели, поскольку наталкивались на сопротивление клановых патрон-клиентских структур, сформировавшихся в номенклатурной среде… В 1936 г. власть начинает осуществлять репрессивные практики в отношении местных номенклатурных работников» [61].</p>
   <p>Историк придерживается в целом традиционной периодизации этого процесса. С ее точки зрения, «старт к поиску «врагов народа» внутри партии и высшего ее звена — номенклатуры — был дан на февральско-мартовском пленуме 1937 г., хотя подготовительные мероприятия, своего рода «проба сил» в виде «чисток» партийных рядов, проводились и ранее (к ним относится проверка партийных документов 1935 г., обмен партийных документов 1936 г.). Первоначально каток репрессий прошелся по высшему уровню номенклатуры — ЦК ВКП(б), а далее, по цепочке, был направлен в регионы» [61].</p>
   <p>Единый централизованный процесс «вычищения» номенклатуры в 1937–1938 гг. в Свердловской области был осуществлен в три этапа: подготовительный (август 1936 г. — март 1937 г.); массовый (март 1937 г. — декабрь 1937 г.), заключительный (январь 1938 г. — ноябрь 1938 г.). Как можно понять, эта датировка определяет три всплеска репрессий против секретарского состава: январь — март 1937 г., май — ноябрь 1937 г., январь — март 1938 г.</p>
   <p>Главным репрессивным органом, осуществлявшим расправу над партийной номенклатурой в регионах, была выездная сессия Военной коллегии Верховного суда СССР. Приговоры, которые выносились репрессивными органами, были суровыми. К высшей мере наказания было приговорено 37 секретарей горкомов и райкомов ВКП(б) Свердловской области, что составляет почти 65 % от совокупности всех приговоров.</p>
   <p>В диссертации выделено два основных подхода к проведению репрессий: сетевой и функциональный. Сетевой принцип аналогичен формированию клановой системы, и цель его использования — в уничтожении клиентуры. Функциональный принцип, в свою очередь, являлся более «адресным»: руководящие работники арестовывались преимущественно за настоящие (или выдуманные) недостатки в работе. Как правило, речь шла о хозяйственниках, которым вменялось в вину «вредительство»: падеж скота, неурожай и т. д.</p>
   <p>Исследование показало, что «партийные руководители, подвергшиеся репрессиям, представляли собой гомогенную группу управленцев. Они имели значительный партстаж, прошли через сеть партийного образования. Анализ уровня общего образования секретарей горкомов и райкомов ВКП(б) Свердловской области, арестованных в 1937–1938 гг., показывает, что в результате репрессий из номенклатуры была вычеркнута наиболее образованная ее часть» [61].</p>
   <p>Основным источником рекрутирования новой номенклатуры становятся крестьяне по социальному происхождению, но служащие по социальному положению. «Рабочее ядро» руководящих партийных кадров, объявленное социальным приоритетом в комплектовании номенклатуры в начале 1930-х гг., перестало быть таковым. За период репрессий секретарский состав значительно помолодел. Основу новой номенклатуры, пришедшей к власти на гребне репрессий, составляли работники в возрасте до 30 лет. Более половины секретарей горкомов и райкомов ВКП(б) Свердловской области в 1939 году были выдвиженцами с низовой работы. Принцип формирования номенклатуры не изменился. Подбор осуществлялся по анкетным данным. При этом первый руководитель, как и раньше, подбирал себе команду, руководствуясь не только функциональными, но и личными предпочтениями.</p>
   <p>«Тем самым, — делает вывод исследователь, — сохранилась в неприкосновенности установленная ранее система номенклатурной организации власти. Репрессии объективно выполнили функцию социального клапана, при помощи которого высшая политическая власть упрочила установившийся в стране режим» [61].</p>
   <p>Диссертация А. А. Колдушко опирается на работы так называемой «школы элитологии». Так, в исследовании Т. П. Коржихина и Ю. Ю. Фигатнер «Советская номенклатура: становление, механизмы действия» [64] приводится анализ изменений в составе ЦК партии. Из таблицы видно, что во второй половине 30-х годов элита СССР претерпела серьезную эволюцию. Изменилось социальное происхождение представителей номенклатуры: в два раза сократился удельный вес выходцев «среднего класса» («служащих, включая так называемых «бывших»). Сократилось количество лиц из семей с высшим образованием. Кстати, удельный вес этих двух групп в ленинском ЦК был очень велик для рабоче-крестьянской власти — 42 %. Зато в полтора раза вырос удельный вес крестьян. Изменился и политический опыт верхушки. Члены ЦК 1924 г. вступили в коммунистическую партию после революции 1905–1907 гг., а сталинский ЦК — плод «ленинского призыва».</p>
   <table>
    <tr>
     <th/>
     <th><strong>1924 г</strong>.</th>
     <th><strong>1939 г</strong>.</th>
     <th><strong>1966 г</strong>.</th>
     <th><strong>1976 г</strong>.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td><strong>Социальное происхождение</strong></td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Служащие со ср. об. (вкл. «бывших»)</td>
     <td>29,6</td>
     <td>15</td>
     <td>13</td>
     <td>15,2</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Квалиф. рабочие</td>
     <td>25,4</td>
     <td>25</td>
     <td>8,5</td>
     <td>8,8</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крестьяне</td>
     <td>20</td>
     <td>30</td>
     <td>35</td>
     <td>35</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Неквалиф. рабочие</td>
     <td>9</td>
     <td>9</td>
     <td>35</td>
     <td>35</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Раб. с высшим образованием</td>
     <td>12,6</td>
     <td>6</td>
     <td>8</td>
     <td>6,4</td>
    </tr>
    <tr>
     <td><strong>Партийность</strong></td>
     <td>1908 г.</td>
     <td>1924 г.</td>
     <td>1933–35 г.</td>
     <td>1933–35 г.</td>
    </tr>
   </table>
   <p>Достоинство этих исследований в том, что они содержат описание хода репрессий номенклатурных работников. Таким образом, сделан шаг к пониманию того, что удар по властным структурам и массовые операции совпали во времени. Однако остается неясным, в чем причины этого совпадения (собственно, это и не входит в цель указанных выше работ). Почему ротация в руководстве партии проходила одновременно с уничтожением бывших кулаков, священников, дворян, одновременно с национальными операциями? Совпадение этих процессов во времени представляет существенную политическую опасность для власти — ведь гипотетически жертвы могут объединиться.</p>
   <p>Кроме того, не вполне ясно, можно ли перенести наблюдения А. А. Колдушко относительно причин ротации руководящих кадров на всю страну. Действительно ли главной причиной репрессий против номенклатурных работников была неэффективность управленцев? На февральско-мартовском 1937 г. пленуме ЦК звучала тема экономических неудач, как следствия деятельности «вредителей». Особенно очевидно это было в выступлениях Молотова и особенно Кагановича. Молотов рассказал о «вредительстве» на «Уралвагонстрое», где директором был «активнейший вредитель Марьясин, который потом признался во всех этих делах, и в течение длительного периода секретарем партийного комитета на Уралвагонстрое был вредитель троцкист Шалико Окуджава. Это была сбитая группа. Явно, что они сделали немало вредительских актов против нашего государства» [19]. Каганович подробно рассказал о деятельности вредителей на железных дорогах, приводившей к простоям, опозданию поездов, занижению норм пробега, крушениям. О деятельности вредителей рассказывали и другие руководители. Однако к концу 1938 г. из региональных руководителей сохранили свои руководящие должности А. А. Жданов, Н. С. Хрущев, Л. П. Берия, М. Д. Багиров. Точно ли они были более успешными управленцами, а в их регионах обстояло лучше с выполнением плана? Без специального исследования это утверждать пока нельзя. Впечатление, что на уровне ЦК «сетевой подход к репрессиям» играл большую роль, чем «функциональный».</p>
   <p>Теория модернизации стала одним из теоретических источников так называемого «<strong>ревизионистского» направления</strong> в историографии. На Западе «второе дыхание» ревизионизм получил в работах Ш. Фитцпатрик и А. Гетти.</p>
   <p>Ш. Фитцпатрик считает, что высокий уровень государственного насилия также заслуживал переосмысления в контексте высокой социальной мобильности… При всех амбициях режима реальный контроль, который он осуществлял, был зачастую ограничен. И один из факторов ограничения непредсказуемая мобильность населения и ротация бюрократических кадров, выполняющих функции контроля.</p>
   <p>Американский историк Дж. Арч Гетти анализирует конфликт, существовавший, с его точки зрения, между стремящимся к централизации партийным руководством и центробежными силами в партийном аппарате периферии. Гетти сомневается, что начало массовых репрессий — инициатива Сталина: «По всей видимости, по этому поводу между Сталиным и партийными руководителями на местах велись скрытые (а иногда и явные) диалоги и переговоры, инициатива возобновления [репрессивной] кампании могла исходить необязательно от Сталина». Гетти считает, что с целью добиться поддержки своей идеи запланированных на декабрь 1937 года выборов в Верховный Совет на альтернативной основе Сталин развязал руки местным руководителям по проведению массовых репрессий. Исследователь доказывает свое мнение, что в тот же самый день (2 июля 1937 года), когда «Правда» опубликовала новый Закон о выборах, Сталин дал старт кулацкой операции. Кроме того, он указывает на решение Политбюро от 28 июня 1937 года, принятое по инициативе Миронова/Эйхе/ тройки Западно-Сибирского края. Напротив, Сталину, по его мнению, удалось провести в приказе № 00447 снижение цифр репрессий и «свое право утверждать масштаб операции для каждой области»… Гетти считает, что «с точки зрения Политбюро, это был явно безадресный, слепой террор. Подобно свихнувшемуся убийце, который начинает палить во все стороны без разбора, сталинский центр даже не задумывался над тем, в кого стреляет. Он открывал огонь, не различая целей и предоставляя местным властям право убивать того, кого они сочтут нужным. Массовые расстрелы, таким образом, не имели ничего общего с целенаправленными, продуманными и управляемыми акциями; скорее они напоминали слепую стрельбу по толпе».</p>
   <p>В нашей стране «ревизионизм» представлен в работах Ю. Жукова. С его точки зрения, для понимания смысла происходящих событий надо учитывать развивающийся конфликт между «узким» и «широким» руководством. «Узкое руководство — неформальная группа внутри ПБ (в разные годы насчитывала от трех до шести человек — Сталин, Молотов, Каганович и др.), присвоившая себе всю полноту власти», а «широкое руководство — первые секретари ЦК компартий союзных республик, крайкомов и обкомов, а также наркомы (министры) СССР, обладавшие почти неограниченными правами на подконтрольных территориях, во вверенных отраслях экономики. Как члены ЦК, они избирали на пленумах состав ПБ, утверждали его основные решения, в силу чего юридически стояли над ПБ, включая узкое руководство» [49, с. 433]. Смысл конфликта в стремлении «узкого руководства» организовать ротацию «широкого руководства», используя свободные, прямые, тайные и, главное, альтернативные выборы в Верховный Совет СССР. Дело в том, что по замыслу Сталина первоначальный вариант положения о выборах, подготовленный членом ЦК Яковлевым, предполагал альтернативные выборы. Аналогичные мысли Сталин высказывал и в официальных интервью. Узкое руководство стремилось «вынудить широкое руководство согласиться с неизбежной ротацией — добровольно, мирно и бескровно покинуть властные посты» [49, с. 434].</p>
   <p>Ответом «партократии» была попытка организовать массовые репрессии. Во-первых, «им крайне необходим образ врага, прежде всего, чтобы таким образом самоопределиться как социальной группе», они стремились прочно связать себя, свою замкнутую социальную группу, со Сталиным, не только избежать тем самым уже обозначившегося разрыва с ним, но и во что бы то ни стало поставить его в полную зависимость от себя и своих групповых интересов. А для этого обязательно связать себя со Сталиным нерасторжимыми узами крови, которую предстояло пролить» [49, с. 321]. Во-вторых, «партократия» пыталась напугать народ массовым террором и не допустить свободного волеизъявления на выборах (см. ниже). Доказательством этой точки зрения является анализ содержания выступлений на февральско-мартовском пленуме 1937 года. Здесь сразу следует заметить, что Жуков произвольно трактует выступления членов ЦК. Утверждение, что Сталин и его окружение пытались ограничить размах репрессий, не подтверждается анализом стенограммы пленума. Трудно оспорить тот факт, что инициатива обсуждения проблемы вредительства принадлежит именно сталинской группе: Молотову, Кагановичу и Ежову. Замысел Сталина состоял в придании образу вредителя нового социально-политического смысла: теперь вредителей надо было искать не среди старой интеллигенции, а среди партийных руководителей. То есть именно узкое руководство выступало за разворачивание чистки.</p>
   <p>Кроме того, с точки зрения исследователя, внутриполитический конфликт осложнялся внешнеполитической ситуацией. Узкое руководство еще с 1934–1935 гг. инициировало изменение внешнеполитического курса и сосредоточило усилия на создании единого антифашистского фронта. Однако в ходе Гражданской войны в Испании не удалось создать эффективное взаимодействие антифашистских сил и убедить западные демократии в отказе советского руководства от курса на мировую революцию. Летом 1937 года стал очевидным «провал оказавшегося бесплодным внешнеполитического курса, он грозил в любой момент породить жесткую, заведомо нелицеприятную критику узкого руководства» со стороны партийных ортодоксов, пользующихся поддержкой широкого руководства.</p>
   <p>Одновременно Ежов и руководство НКВД смогли «воспользоваться ситуацией и начать собственную большую игру, первые признаки которой отчетливо проявились 11 мая» [49, 396] в связи с разгромом группы Тухачевского.</p>
   <p>Во время июньского пленума произошла координация позиции широкого руководства, и, по мнению исследователя, оно инициировало переход к массовым операциям. Сначала руководитель Западно-Сибирского края Р. И. Эйхе добился права на создание тройки в своем регионе. «Есть все основания полагать, что Р. И. Эйхе, обращаясь в ПБ, действовал не только от себя, лишь в своих интересах. Он выражал требования значительной группы первых секретарей, а может быть, и их абсолютного большинства, настаивал на том, что загодя обговорили члены широкого руководства в кулуарах пленума». Предположения Жукова основаны на анализе журнала посещений Сталина. В пользу такого предположения говорит косвенный, но заслуживающий самого пристального внимания факт — редкое, даже уникальное посещение руководителями региональных парторганизаций кремлевского кабинета: пять первых секретарей: Дальневосточного крайкома — И. М. Варейкис, Саратовского крайкома — А. И. Криницкий, ЦК КП(б) Азербайджана — Д. А. Багиров, Горьковского обкома — А. Я. Столяр, Сталинградского обкома — Б. А. Семенов. 2 июля еще четверо: Омского обкома — Д. А. Булатов, Северного крайкома — Д. А. Конторин, Харьковского обкома — Н. Ф. Гикало, ЦК КП(б) Киргизии — М. К. Аммосов. Широкое руководство пыталось массовыми репрессиями запугать народ и уменьшить для себя угрозу.</p>
   <p>С осени 1937 года «узкое руководство быстро слабеет, утрачивая былую монолитность», и Ежов, по мнению Жукова, начинает выражать требования широкого руководства, чем вынудил Сталина и Молотова «после непродолжительного, всего двухдневного сопротивления смириться и пойти на серьезные уступки партократии» [49, с. 475] и отказаться от проведения альтернативных выборов. Сталин, со своей стороны, пытался ответить на давление широкого руководства жесткими репрессиями против секретарей обкомов и наркомов.</p>
   <p>В целом, считает исследователь, «очевидным оказался полный провал ее радикальных, реформаторских и внешнеполитического и внутриполитического курсов. Стало несомненным, что все попытки создать прочный, надежный антигерманский пакт обернулись сокрушительной неудачей…</p>
   <p>Фактической капитуляцией, позорным отказом от задуманного обернулись и все действия, с помощью которых предполагалось предельно расширить круг активных участников предстоявших альтернативных выборов».</p>
   <p>Своя точка зрения высказана Ю. Н. Жуковым и по поводу причин кулацкой операции. Исследователь обращает внимание на то, что постановление Политбюро от 2 июля 1937 года, которое дало старт кулацкой операции, появилось сразу вслед за постановлением от 28 июня 1937 года. В этот день Политбюро приняло знаменитое решение «О вскрытой в Зап. Сибири к.-р. повстанческой организации среди высланных кулаков».</p>
   <p>1. Считать необходимым в отношении всех активистов повстанческой организации среди высланных кулаков применять высшую меру наказания.</p>
   <p>2. Для ускоренного рассмотрения дел <strong>создать тройку в составе</strong> нач. УНКВД по Зап. Сибири т. Миронова (председатель), прокурора по Зап. Сибири т. Бракова и секретаря Запсибиркрайкома т. Эйхе.</p>
   <p>Это была первая тройка. Жуков считает, что «Эйхе и его коллегам… вдруг потребовались не когда-либо, а именно в середине 1937 г…. жесткие, крайние меры… Объяснение пока может быть лишь одно, то, что исходит из классического положения римского права: «Ищи, кому выгодно». Ну а широкомасштабные репрессии, да еще направленные против десятков и сотен тысяч крестьян, были выгодны прежде всего первым секретарям обкомов и крайкомов. Тем, кто в годы коллективизации восстановил против себя большую часть населения, которую и составляли колхозники и рабочие совхозов: верующих — бессмысленным закрытием церквей; рабочих и служащих — отвратительной организацией снабжения продовольствием, предметами широкого потребления в годы первой и второй пятилеток с их карточной системой» [49, с. 439].</p>
   <p>Сильной стороной концепции Жукова является попытка установить связь между борьбой в руководстве СССР и началом массовых операций. Интересной представляется и гипотеза о том, что выборы в Верховный Совет активизировали репрессии.</p>
   <p>Однако эта гипотеза остается почти не доказанной. Более того, по отношению к национальным операциям это, скорее всего, вообще не так. По отношению к кулацкой операции такая связь гипотетически возможна, но требует более развернутого обоснования.</p>
   <p>Кроме того, следует согласиться с замечаниями И. В. Павловой, что замысел Сталина реконструируется исследователем, по меньшей мере, не точно [80].</p>
   <p><strong>Подведем итог тому, что выяснено историками</strong>. На настоящий день примерно ясна последовательность событий политической истории Советского Союза в 1936–1939 гг. Выяснен общий размах репрессий, исполнители.</p>
   <p><strong>Остались нерешенными многие вопросы</strong>:</p>
   <p>1. В чем причина смены состава ЦК ВКП(б), которая произошла в 1937–1938 гг.? Можно согласиться с тем, что вождь пытался избавиться от представителей бывших антисталинских групп (троцкистов, «правых» и т. п.). Но они были ликвидированы в первой половине 1937 года. В чем причина того, что репрессии не остановились на этом, а пошли дальше и привели фактически к ликвидации ЦК, к ликвидации «сталинистов». Исследователи предлагают разные ответы: «сопротивление ЦК репрессиям» (В. Роговин), неэффективность управленцев и невозможность сменить их легальными методами (А. Колдушко), сопротивление партократии демократизации общества (А. Жуков).</p>
   <p>2. В чем причина начала массовых операций летом 1937 года? Исследователи называют разные причины: окончательная зачистка общества от антисоветских элементов (И. Павлова и с оговорками Р. Биннер и М. Юнге), борьба с «пятой колонной» (О. Хлевнюк, Н. Петров, А. Рогинский и др.).</p>
   <p>К этим вопросам я бы добавил еще два:</p>
   <p>3. В чем причина того, что в разных регионах страны репрессии проводились с разной степенью интенсивности? Как выяснилось, например, в 1938 году кулацкая операция продолжалась только в 22 республиках, краях и областях. Регионы отличаются друг от друга по размаху репрессий на порядок (!).</p>
   <p>4. В чем причина ликвидации «ежовского» руководства НКВД в конце 1938 — начале 1939 г.? На чем основана убежденность, что судьба «чистильщиков» была предопределена с самого начала репрессий? В высшем руководстве страны Сталина поддерживали В. М. Молотов, Л. М. Каганович, К. Е. Ворошилов. Именно их подписи стоят вместе с подписью Н. И. Ежова на расстрельных списках. В чем причина того, что расстреляли только «сталинского наркома»?</p>
   <p><strong>Данное исследование имеет своей целью найти ответ именно на последние вопросы. Думается, что он находится не столько в области анализа слов, сколько в области анализа дел. Необходимо выяснить, как реально действовали местные руководители, насколько они подчинялись Сталину и центральному аппарату</strong>.</p>
   <p>За последние годы сложилась историография российских спецслужб.</p>
   <p>Исследование деятельности НКВД в 30-е гг. идет в нескольких направлениях. Основная масса работ выдержана в духе биографических исследований. Это монографии, посвященные наркомам Г. Ягоде, Н. Ежову, Л. Берии. Кроме того, подготовлены биографические очерки по деятельности М. Бермана, М. Фриновского, В. Журавлева, П. Чистова, С. Жуковского, С. Реденса и др. Общая концепция их едина: руководители НКВД при всей разнице судеб и политических биографий — просто инструменты воли Сталина. Вместе с тем эти работы дают нам много важных и необходимых деталей, понять смысл которых можно, только если рассматривать их с совокупности.</p>
   <p>Вторым направлением работы является создание социокультурного портрета руководства НКВД во второй половине 30-х гг. В первую очередь здесь надо упомянуть работу Н. В. Петрова и К. В. Скоркина «Кто руководил НКВД в 1934–1941».</p>
   <p>С 1934 по 1941 год количество руководящих работников НКВД удвоилось: в 1934 г. — 96, а в 1941 г. — 182.</p>
   <p>Общий размах: из 322 арестовано 241 (75 %). Основная масса арестов приходится на бериевскую чистку, ежовская на этом фоне выглядит куда скромнее. Анализируя ход репрессий, они выделяют так называемые «рубежные даты»: 10.07.1934 г., 1.01.1936 г., 1.03.1937 г., 1.07.1937 г., 1.01.1938 г., 1.09.1938 г., 1.07.1939 г., 1.01.1940 г. и 26.02.1941 г., которые примерно соответствуют минимуму кадровых перемещений. Зато после них сразу начинаются кампании арестов и смещений.</p>
   <p>Проводимые среди чекистов аресты создали новую атмосферу в органах. Ожидая быстрого карьерного роста, руководители органов могли легко проводить аресты не только партийных начальников, но и своих руководителей. Сталину удалось разрушить устойчивые чекистские кланы.</p>
   <p>Авторы считают, что в результате репрессий в руководстве наркомата произошло значительное омоложение руководящего звена НКВД. Так, если на 1937 г. больше половины руководителей были в возрасте 40 лет и старше, то уже в 1939–1940 гг. подавляющее большинство составляют 30-, 35-летние [84, 493–502].</p>
   <p>Кроме того, изменился национальный состав руководящей верхушки НКВД. В 1936 г. русских, украинцев и белорусов было около 40 %, а в 1940 г. русских, украинцев и белорусов («славян») более 80 %.</p>
   <p>До 1937 г. включительно среди руководящих работников НКВД был очень высок процент людей с начальным образованием — 35 %, после чистки стало 19 %. Аналогично изменилось число лиц с высшим (незаконченным высшим) образованием — с 15 % до 34 %. Можно предположить, считают авторы, что одной из задач чисток второй половины 30-х гг. было обновление состава руководящих чиновников всех рангов, повышение образовательного уровня корпуса руководителей.</p>
   <p>Кроме того, произошло снижение стажа работы у чекистов «бериевского призыва», что объясняется «партийным набором» в органы в декабре 1938 — январе 1939 г.</p>
   <p>По таблицам можно определить «мотивацию» репрессий в руководстве НКВД. В 1937 году Ежов объявил, что убийство Кирова объясняется заговором Ягоды. В результате была сделана попытка убрать из органов лиц, имеющих «пятна в анкете». Поразительно высок был среди руководящего состава процент лиц с «некоммунистическим» прошлым — выходцев из «чуждых» или «враждебных» классов — 52 %, а также принадлежавших в прошлом к различным небольшевистским партиям и движениям, что в середине 1930-х гг. рассматривалось как компрометирующий фактор. Процент руководителей-чекистов, участвовавших в молодые годы хотя и в социалистических, но все же антиленинских партиях и движениях, или, более того, служивших Белому делу, необычайно велик в 1934 г. — более 31 % (в 1936-м почти 22 %).</p>
   <p>Кроме того, из органов убрали представителей «иностранных национальностей». В 1936 г. евреев было около 40 %, латышей, поляков, немцев — 17 %. В 1940 г. евреев около 4 %, поляков, немцев и латышей нет совсем.</p>
   <p>Авторы спорят с расхожим противопоставлением «истинных чекистов» (дзержинцев) ежовцам и бериевцам. Они показывают, что основной костяк руководителей НКВД на 1.01.38 и на 1.09.38 составляли поступившие на работу в органы в 1917–1925 гг. (77 % и 71 % соответственно), то есть служившие под началом Дзержинского. Таким образом, опрокидывается бытующее заблуждение относительно того, чьими руками Сталин проводил массовые репрессии 1937–1938 гг.</p>
   <p>Исследователи полемизируют с утверждением председателя КГБ СССР В. М. Чебрикова о «20 тысячах репрессированных чекистов». Эта цифра, внедрявшая в общественное сознание представление о «чекистах-дзержинцах», сопротивлявшихся сталинским репрессиям и за это сопротивление пострадавших, получила самое широкое хождение в исторической публицистике. На самом деле эти люди были арестованы и осуждены отнюдь не только за «контрреволюционные преступления», но и за все виды возможных общеуголовных и служебно-должностных преступлений (включая развал работы, бытовое разложение и т. п.). Что касается собственно системы госбезопасности, то известно, что с 1 октября 1936 г. по 15 августа 1938 г. (а это, без трех последних месяцев, весь период деятельности Ежова в качестве наркома) всего там было арестовано 2273 сотрудника, из них за «контрреволюционные преступления» — 862.</p>
   <p>Сразу можно сказать, что в принципе изменения в системе НКВД совпадают с общими тенденциями эволюции во властной группировке — те же социальные характеристики (происхождение): много «бывших» и мало крестьян. Несколько меньше партийный стаж чекистов, что объясняется меньшими властными полномочиями, больше представителей небольшевистских партий и иной национальный портрет — заметно больше евреев.</p>
   <p>Вместе с тем в работе не прослежен реальный механизм смены одной группы другой. Приведу пример. Выше уже говорилось о постановлении «Об антисоветских элементах». В нем, в частности, предлагалось «взять на учет всех возвратившихся на родину кулаков и уголовников с тем, чтобы наиболее враждебные из них были немедленно арестованы и были расстреляны в порядке административного проведения их дел через тройки, а остальные, менее активные, но все же враждебные, элементы были бы переписаны и высланы в районы по указанию НКВД». Механизм понятен и исполнитель понятен. Органы НКВД «выявляют» соответствующие элементы и «действуют». Но не было и не могло быть ни в 1937-м, ни в 1938 году постановления с предложением арестовать всех евреев в НКВД, или всех лиц буржуазного и мелкобуржуазного происхождения, или всех, кто до ВКП(б) состоял в какой-то другой революционной партии. Дело не только в том, что (даже если такая цель и была, что само по себе требуется доказать) это невозможно огласить. Дело в другом, а кто будет выполнять это постановление, если мы вспомним состав руководства наркомата. Только волей Сталина это нельзя объяснить. «Унтер-офицерская вдова, которая сама себя высекла» существует только на бумаге.</p>
   <p>Именно поэтому с начала 2000-х годов ряд исследователей сосредоточили внимание на групповом («клановом») характере руководства НКВД в этот период. В мемуарах Шрейдера, Мироновой и др. часто упоминается, что в центральном аппарате и региональных управлениях НКВД второй половины 30-х доминировало несколько групп чекистов. Чаще всего говорится о «ягодинцах» (Г. Ягода, С. Миронов, Г. Прокофьев, И. Островский, К. Паукер и др.), их противниках — «северокавказцах» (М. Фриновский, И. Дагин, Н. Николаев-Джурид и др.) и группе Берии (В. Меркулов, С. Гоглидзе, Б. Кобулов и др.). Исследованиями Л. Наумова и М. Тумшиса показано, что на самом деле борьба в руководстве НКВД в 1936–1939 гг. включала намного больше участников. Кроме группы Ягоды, Фриновского и Берии, следует упомянуть о группе Ежова (М. Литвин, С. Жуковский, В. Цесарский и др.), «украинцах» (В. Балицкий, К. Карслон, 3. Кацнельсон и др.), «туркестанцах» (Л. Бельский, М. Берман, Б. Берман и др.), группе Реденса (А. Радзивиловский, А. Наседкин, С. Лебедев и др.), Л. Заковского (А. Залпетер, Н. Е. Шапиро-Дайховский, Г. Лупекин и др.). Подчеркнем — группы сформировались не по национальному признаку («украинцы», «северокавказцы», «туркестанцы» и др.), а на основе взаимной службы в 20-х — начале 30-х годов. Кроме того, внутри групп могли быть сильные противоречия (самый известный пример — конфликт между председателем ГПУ УССР Балицким и его заместителем Леплевским).</p>
   <p>Исследования показали, что для чекистов второй половины 30-х «честными» были те, кого они хорошо знали по службе, считали проверенными — т. е. они относились к одному клану, а «чужих» можно было подозревать в чем угодно. Анализ кланов 1936 г. показывает, что они были однотипны по своему социальному и национальному составу, по партийно-политическому прошлому. Различия между кланами заключаются, прежде всего, в их предшествующей службе: одни писали докладные Менжинскому и «разоблачали вредителей», другие ловили басмачей в пустыне. «Своим» для чекиста был тот, кто прошел с ним опасности (будь то Гражданская война или «закордонная разведка»). В измену этого человека верилось с трудом. Тот, с кем не был связан опыт совместных испытаний, мог оказаться врагом (шпионом или вредителем). Кроме того, обвинения против «своего» были опасны, так как косвенно ставили под вопрос лояльность всех его сослуживцев, не разоблачивших скрытого врага. По сути, любому сослуживцу можно было предъявить обвинение в преступной халатности или пособничестве. Поэтому «своих» надо было защищать, в том числе и путем поиска врагов среди «чужих» [37, с. 385–386].</p>
   <p>Именно представление о «клановом» характере конфликта в руководстве НКВД помогает найти объяснение происходящему. Руководство НКВД лета 1936 года, будучи единым по своему социально-политическому, национальному и образовательному облику, не было, однако, монолитным и сплоченным. Отношения между этими группами были сложные и противоречивые. Ягода пытался контролировать центральный аппарат, отодвигая конкурирующие кланы от Москвы, от контактов с Кремлем, от ключевого управления в НКВД — ГУГБ, от оперативных отделов. Противники Ягоды критиковали его за бюрократизм, бытовое разложение, увлечение хозяйственной работой, чванство — «отход от ленинских принципов руководства».</p>
   <p>Смена наркома привела к обострению конфликта внутри центрального аппарата между «кланом» Ягоды и «честными чекистами дзержинской школы», верными принципу «партийного руководства» спецслужбами. Именно в нарушении принципа партийности, в ведомственном подходе обвинялся Ягода на пленуме. По сути, Ежов, действуя в традиционно партийном духе, разделял «здоровые» и «разложившиеся» элементы. На первом этапе конфликт между кланами в НКВД закончился формированием новой коалиции «кланов»: «северокавказцы», «туркестанцы», группа Реденса, группа Заковского. Ежов был партийной «крышей» этой коалиции. Своих людей («партийцев») Ежов расставил на неоперативные отделы. Сначала активную роль играли «туркестанцы», которые, возможно, были активными проводниками борьбы с «правой опасностью». Испытанием на прочность для этой коалиции стала борьба с угрозой «заговора Ягоды» и «заговора Тухачевского». Как можно понять, «клан» Фриновского сыграл решающую роль в «разоблачении Молчанова» и разгроме «заговора военных», в борьбе с «агентурой ПОВ».</p>
   <p>После майско-июньских событий 1937 г. победители начали чистку провинции. Логика этой чистки была двойственная. С одной стороны, можно рассматривать как сопровождение и обеспечение чистки партийного аппарата от «оппозиционеров» и успешного проведения «массовых операций», с другой стороны, это была попытка ликвидировать остатки «заговора Ягоды».</p>
   <p>Чистка 1937 г. превратилась в широкомасштабную смену кадров. К концу года почти не осталось руководителей областных управлений, которые получили назначения при Ягоде. Вместе с тем по своему социально-политическому портрету те, кого «зачищали», принципиально не отличались от «чистильщиков». Это был «клановый» конфликт внутри одной социальной группы [37, с. 204].</p>
   <p>Основная масса новых назначений 1937 г. связана с необходимостью занять «освободившиеся» места. Вместе с тем занимают эти места в первую очередь представители победивших кланов. Новых чекистских руководителей, которые не связаны ни с «северокавказцами», ни с «туркестанцами», ни с людьми Реденса, ни с Заковским, мало. В целом на этом этапе в роли гегемона явно выступает клан Фриновского. Однако уже на этом этапе начинают просматриваться основы кадровой политики «сталинского наркома» — акцент на рабоче-крестьянское происхождение, отсутствие сомнительного небольшевистского прошлого. Особенно заметно это при выборе «выдвиженцев».</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>В 2003 году исследование «Борьба в руководстве НКВД» я закончил словами: «Ради чего чекистские кланы перебили друг друга и залили страну кровью?..» Именно попытке найти ответ на этот вопрос и посвящена данная книга</strong>.</p>
   <p>Есть ли источники, которые позволят нам решить поставленную задачу? <strong>Пока основным источником исследователей являются постановления Политбюро, материалы московских процессов и приказы НКВД</strong>. При всей значимости этих документов они дают официальную картину событий. Последнее время исследователи широко используют материалы следственного дела Ежова, его письма к Сталину, показания на следствии, показания других чекистов. При использовании этого источника важно помнить, что это также не столько характеристика реального хода событий, сколько той версии, которую пытались создать следователи Берии (или той версии, которая была в голове у Сталина весной 1939 г.). Хотя, безусловно, в показаниях арестованных чекистов есть масса очень выразительных деталей.</p>
   <p>Официальную картину исследователи пытаются дополнить анализом мемуаров участников событий. Правда, их сохранилось крайне мало, за исключением воспоминаний В. М. Молотова, Л. М. Кагановича, Н. С. Хрущева, А. Орлова, А. Кривицкого, М. Шрейдера и др. Иногда кажется, что у нас нет сейчас возможности реконструировать картину реально происходившего. При всей значимости документальных материалов они отражают скорее то, что думали и говорили участники событий, как они объясняли свои поступки. Нас же интересуют и их «слова», и их «дела».</p>
   <p><strong>Данная работа использует указанные выше источники, но в основе ее лежит количественный анализ, во-первых, так называемых сталинских расстрельных списков, а во-вторых, важнейших из опубликованных на сегодняшний день документальных источников об исполнении террора, а именно — книги памяти</strong>.</p>
   <p>Историки неохотно используют их, так как существует мнение, что эти списки включают лишь очень небольшую часть из общего числа жертв террора — не более 10–12 %. Данное утверждение о том, что книги памяти включают лишь небольшую часть жертв террора, часто служит основанием для скепсиса в возможности использования этого источника в научной работе. Однако представляется, что сомнения могут быть преувеличены. Во-первых, экспертная оценка 10–12 % рождается из суммарной оценки жертв репрессий в 13 млн. В число репрессированных справедливо включены не только арестованные в 1937–1938 гг., но и жертвы коллективизации и депортаций 40-х гг. Вместе с тем если рассматривать книги памяти как источник прежде всего по событиям второй половины 30-х гг., то ситуация иная. Во-вторых, по целому ряду регионов нет пока книг памяти или данные их заведомо неполны. Но во многих регионах они есть и первоначальная экспертная оценка показывает, что есть ряд регионов РФ, в которых книги памяти отражают значительный массив данных — 60–90 % репрессированных в 1936–1938 гг.</p>
   <p>Это Москва и Московская, Смоленская, Нижегородская, Куйбышевская, Ярославская, Иркутская, Архангельская, Калининская области, Алтайский, Хабаровский, Приморский, Ставропольский край, Карелия и Башкирия. Уровень подготовки книг порой вызывает справедливые нарекания — как с научной, так и с редакционно-оформительской точки зрения.</p>
   <p>В принципе в книгах памяти может приводиться информация по следующим критериям:</p>
   <p>1) фамилия, имя, отчество;</p>
   <p>2) дата рождения;</p>
   <p>3) место рождения;</p>
   <p>4) национальность;</p>
   <p>5) место жительства;</p>
   <p>6) место работы и должность;</p>
   <p>7) партийность;</p>
   <p>8) обвинение;</p>
   <p>9) осудивший орган;</p>
   <p>10) мера наказания;</p>
   <p>11) орган, принявший решение о реабилитации, дата реабилитации.</p>
   <p>Правда, только в редких изданиях присутствует информация по всем пунктам. Первичный анализ показал, что книги памяти указанных выше регионов предположительно могут дать относительно полную информацию о составе репрессированных, динамике репрессивной политики, поможет определить, по каким группам населения наносился удар.</p>
   <p>Прежде чем перейти собственно к результатам работы, надо сделать несколько методологических уточнений, надо дифференцировать проблему на ряд локальных проблем. В исследовании «Сталин и НКВД» я уже проводил различие между репрессиями против широких слоев населения и против номенклатуры (расстрелы членов ЦК — вершина айсберга). Назовем (лишь условно) первый процесс «большим террором», а второй — «большой чисткой». Вероятно, оба процесса тесно связаны между собой, но есть и важные различия.</p>
   <p>Начнем с формального на первый взгляд «процедурного момента». Механизм принятия решения о репрессировании того или иного человека различен.</p>
   <p>Часть граждан (40–44 тыс.) осуждены Военной коллегией Верховного суда (ВКВС). Именно через расстрельные списки проходят имена видных партийных деятелей (в том числе и большинство членов ЦК ВКП(б)), военачальников, писателей.</p>
   <p>Следует учитывать, что, перед тем как вопрос рассматривался судом, он проходил утверждение Политбюро. НКВД направляло Сталину так называемые расстрельные списки (сохранилось 383 списка на 44,5 тыс. имен<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>), которые Сталин, Молотов, Каганович, Ворошилов и др. просматривали, подписывали, таким образом, предопределяли решение Военной коллегии Верховного суда. В количественном отношении изменения членов Политбюро незначительны: вычеркнуто 95 имен, изменена мера наказания для 35.</p>
   <p>Значительное большинство граждан СССР было репрессировано во внесудебном порядке. 1 августа 1937 года на основании приказа № 00447 началась так называемая кулацкая операция, по которой подлежали репрессированию «антисоветски настроенные» бывшие кулаки, бывшие члены антикоммунистических партий, некоторые священники и, наконец, уголовники. Они также были разбиты на две категории: 1-я категория подлежала расстрелу, 2-я категория — 10 лет лишения свободы. Решение вопроса о том, кого репрессировать и по какой категории, принадлежало созданной специально для этого тройке (включала в себя руководителя НКВД региона, представителя партийного руководства и прокуратуры). Руководство каждого региона получило «лимит» на осуществление репрессий, однако, как уже говорилось выше, в большинстве регионов регулярно обращалось в Центр с просьбой о пересмотре лимитов. В результате кулацкой операции было репрессировано почти 387 тыс. по 1-й категории и 389 тыс. по 2-й категории.</p>
   <p>Летом 1937 года начались и так называемые национальные операции: польская (приказ № 00485), немецкая (приказ № 00439), харбинская (приказ № 00593), затем латышская (приказ № 49990) и др. Удар наносился по «шпионам», «диверсантам». Решение о репрессиях в проведении этой операции принимала так называемая двойка: комиссия из руководителей НКВД и прокуратуры. То есть это также была внесудебная расправа. Двойка в регионе не имела право самостоятельно осудить заключенного (этим она отличалась от тройки кулацкой операции). Списки арестованных направлялись в Центр, где решение должна была принимать комиссия НКВД СССР (Ежов) и Прокуратуры СССР (Вышинский). В ходе национальных операций были также уничтожены сотни тысяч людей: в результате польской — более 104 тыс., немецкой — 31 тыс., латышской — более 17 тыс. и т. д.</p>
   <p>Рискну высказать предположение, что столь разная юридическая процедура — отражение разных социально-политических процессов. Значительная часть осужденных через Военную коллегию Верховного суда (не менее половины) — члены ВКП(б), часто представители партийно-государственного аппарата и офицеры. Как можно понять, удар по этой группе населения требовал более жесткого контроля со стороны членов Политбюро. Массовые операции направлены прежде всего против широких слоев населения (большинство репрессированных крестьяне и рабочие), представителей правящей партии там значительно меньше.</p>
   <p>У этих явлений разная хронология — обычно и мемуаристы, и исследователи ищут начало «большой чистки» в убийстве Кирова (на самом деле, как будет показано ниже, надо начинать с лета 1936 года), в то время как дата начала массовых операций явно иная — лето 1937 г. В дальнейшем будет показано, что и окончание чистки не совпадает с окончанием массовых операций.</p>
   <p>Представляется, что многие ошибки исследователей возникают из-за того, что два этих процесса неправомерно смешиваются. На самом деле «большая чистка» может иметь одни причины и механизмы развития, а «большой террор» — другие.</p>
   <p>Кроме того, представляется крайне важным учесть региональную специфику и при проведении «большой чистки», и при проведении «большого террора». Наблюдения и выводы, правомерные для одних республик, краев и областей, могут не подтверждаться в других.</p>
   <p><strong>Таким образом, мы попытаемся сначала определить реальный ход репрессий в выявленных регионах — время начала операций, пик и т. д. Затем соотнесем с общим ходом «чистки» и «террора» в стране и определим, есть ли регионы, в которых ход репрессии отличается от того, как они развивались в целом по стране</strong>.</p>
   <p><strong>После этого определим, кто руководил местными органами НКВД и партией в этих регионах, какие отношения были у этих людей с руководителями наркомата, к каким группам в чекистском руководстве они относились. Попытаемся проверить широко распространенное в науке и публицистике убеждение, что размах репрессий определялся исключительно волей Сталина</strong>.</p>
   <p><strong>Одновременно попробуем (естественно, с большой степенью гипотетичности) реконструировать замыслы этих чекистов, выяснить, как соотносятся «дела» и «слова</strong>».</p>
   <empty-line/>
   <p>Самостоятельное значение имеют приложения к книге. В первую очередь это диаграммы, характеризующие ход репрессий в различных регионах. Некоторые (№ 1, 5–8,10, 11, 17, 19, 24, 28) из них впервые были опубликованы в работе «Сталин и НКВД». Однако диаграммы, которые приводятся в настоящем издании, уточнены на основе новых данных. Документы, которые сопровождают книгу, призваны в первую очередь полнее охарактеризовать личность Е. Г. Евдокимова. Ссылка на архивные документы всюду, где возможно, дается на первую публикацию. Биографические справки даны по работе: <emphasis>Петров Н. В., Скоркин К.В</emphasis>. Кто руководил НКВД в 1934–1941. М., 1999.</p>
   <subtitle>РЕКОНСТРУКЦИЯ</subtitle>
   <p>Начать я бы хотел с изложения своей реконструкции событий 1937–1938 гг. С моей точки зрения, это нужно для того, чтобы читатель смог соотнести позицию автора с существующими интерпретациями. Кроме того, я попробую сразу показать, как аргументировано каждое утверждение.</p>
   <p>В 1934 г. — первой половине 1936 г. Сталин считал своими главными противниками троцкистов («левых»). Именно они были целью удара НКВД после убийства С. М. Кирова (дело «ленинградского центра», «московского центра», первый московский процесс и др.). Эта политика Сталина отразилась в мемуарах А. Орлова о взаимоотношениях в руководстве НКВД в 1935–1936 гг. и рассказах Г. Люшкова.</p>
   <p>Определялась позиция Сталина, с одной стороны, непримиримостью троцкистов в борьбе против него в 20-х, личной ненавистью к Троцкому. Именно троцкистов вождь считал главными противниками своей неограниченной власти. Оппоненты троцкистов — «правые» — пока не были объектом оперативных разработок спецслужб, а их лидеры (Н. И. Бухарин и А. И. Рыков) включены в политическую элиту.</p>
   <p>Попытка Сталина уничтожить троцкистов вызвала тревогу части «старых большевиков». Главное, что казалось опасным, — возможность расстрела коммунистов, что разрушало привилегированный политический статус партии. Конфликт Сталина с Енукидзе и Орджоникидзе — отражение споров в руководстве партии по этому вопросу, а ведь еще в начале 30-х они казались надежными соратниками вождя. Мемуары Орлова подробно описывают опасения, которые вызвал у многих чекистов первый московский процесс.</p>
   <p>Столкнувшись со скрытым сопротивлением своей политике, Сталин в сентябре 1936 г. принимает решение убрать значительную часть «старых большевиков» из руководства страны, фактически он планирует провести ротацию руководящих кадров, для чего ему потребовалось сменить руководство НКВД.</p>
   <p>Это решение потребовало нового идейно-политического обоснования, начало которого было сформулировано в письме Сталина и Жданова 25 сентября 1936 года, а развернуто в выступлении на февральско-мартовском 1937 года пленуме. Как уже говорилось во вступлении, установлено, что в формировании нового курса активное участие приняли Каганович и Ежов.</p>
   <p>Суть нового идеологического курса, который я предлагаю назвать «левый поворот», заключается в указании новой политической угрозы — опасности буржуазного перерождения части правящей элиты СССР («буржуазного заговора»). Этот вывод можно сделать на основе анализа речи Сталина на февральско-мартовском пленуме.</p>
   <p>Для обеспечения нового курса Н. И. Ежов был назначен наркомом внутренних дел. В руководстве НКВД сформировалась группа чекистов, которые активно поддержали «левый поворот». Это «северокавказцы», «туркестанцы», группа Заковского и группа Реденса, группа Берии. Определить эти группы можно по:</p>
   <p>— времени представления Сталину расстрельных списков из регионов. В ряде регионов (Москва и Московская область, Ленинград, Азово-Черноморский край, Закавказье, Орджоникидзевский край, Западно-Сибирский край и др.) списки стали составляться уже в начале 1937 года, сразу после назначения Ежова наркомом (а аресты начались раньше — см. ниже);</p>
   <p>— выступлениям на февральско-мартовском пленуме 1937 года. Только три чекиста (Г. Ягода, В. Балицкий и Т. Дерибас) были членами или кандидатами в члены ЦК, избранном в 1934 году. Но для участия в февральско-мартовском пленуме были приглашены многие руководители региональных управлений и наркоматов. Позицию Заковского, Реденса, Агранова и др. можно определить по выступлениям в прениях по докладу Ежова;</p>
   <p>— мемуарам Орлова, Мироновой, Шрейдера, которые отражают кадровую и политическую ситуацию в наркомате в 1937 году.</p>
   <p>Хочется подчеркнуть, что удар по «правым» только внешне похож на удар по троцкистам. Действительно обе группы относятся к «старым большевикам» и были противниками Сталина в 20-х гг. По сути же, в отличие от удара по троцкистам, как было показано выше, это удар по другой социально-политической группе — по номенклатурным работникам. Анализ документов показывает, что «левый поворот» означал начало широкомасштабной чистки партийных кадров.</p>
   <p>Это видно, во-первых, по изменению социального состава лиц, содержащихся в расстрельных списках. Если в 1936 году среди арестованных преобладали представители интеллигенции, то с весны 1937 года доминируют представители властных структур.</p>
   <p>Во-вторых, из анализа расстрельных списков следует, что троцкисты и «правые» в глазах следователей НКВД — разные группы, отличающиеся по социальному статусу, возрасту и национальности.</p>
   <p>Перелом в направлении работы НКВД особенно заметен с «разоблачения заговора Ягоды» и «заговора Тухачевского». Дискредитация руководства РККА — начало чистки. С моей точки зрения, еще в 1936 году ликвидация Тухачевского Сталиным не планировалась, но к весне чекистам удалось собрать компромат на маршала.</p>
   <p>Для правильного понимания сути происходящего надо учитывать внешнеполитический контекст. Одновременно в 1936 г. — начале 1937 г. СССР вел сложную внешнеполитическую игру. С одной стороны, проводилась политика единого антифашистского фронта, с другой стороны, шел зондаж Берлина (поездка Тухачевского, миссия Канделаки).</p>
   <p>Именно в этой внешнеполитической ситуации группа офицеров ИНО НКВД оказывается замешанной в создании компромата на Тухачевского. Смысл этой провокации — срыв возможного соглашения Сталина и Гитлера и ликвидация внутри страны тех политических сил, которые могут выступать за это соглашение.</p>
   <p>Кульминация чистки в ЦК — июньский пленум 1937 года. Анализ биографических справок членов ЦК показывает, что реальный конфликт летом 1937 года развернулся не между «старыми большевиками» и «сталинистами», а внутри «старых большевиков» и внутри «сталинистов». Иными словами, первоначальный замысел изменился.</p>
   <p>Одновременно летом 1937 года проходит чистка региональных кадров НКВД. В республиках, краях и областях к руководству органами пришли представители победивших групп («кланов»): «северокавказцы», «ежовцы», группа Заковского, группа Реденса и др.</p>
   <p>Чистка кадров в НКВД вписывается в русло сталинской ротации. Но важно учесть специфику чистки НКВД — борьба кланов запустила механизм ротации. Это видно из социологического анализа изменений в руководстве НКВД (гл. «Немного социологии» в исследовании «Сталин и НКВД») и особенно того, что у Ежова была разная кадровая политика в центре и на местах. Кроме того, следы конфликта «кланов» видны и в мемуарах Орлова, Мироновой, Шрейдера.</p>
   <p>Лето 1937 года — начало массовых операций. С моей точки зрения, самая кровавая и широкомасштабная операция — кулацкая — плод политический импровизации руководства СССР. Убежден, что первоначально она не планировалась. Во-первых, «кулацкая операция» противоречит основным положениям Конституции 1936 г. Во-вторых, речь Ежова на февральско-мартовском пленуме 1937 года ясно свидетельствует о том, что нарком еще ничего не знает о планах по началу массовых операций. Наоборот, он утверждает, что время массовых операций прошло.</p>
   <p>Идейно-политические замыслы творцов репрессий разнообразны. «Чистка» партийных кадров описывается как борьба с угрозой «фашистского заговора» (по процессу 1938 года). Национальные операции — борьба с «пятой колонной» в условиях угрозы войны с Германией, Японией и Польшей.</p>
   <p>«Кулацкая операция» руководством НКВД первоначально мыслится как завершающий этап социалистических преобразований, что видно из сравнительного анализа приказов 1930 и 1937 гг. Однако к концу 1937 г. и особенно в 1938 г. смысл продолжения «массовых операций» для руководства НКВД меняется.</p>
   <p>Сталину удавалось контролировать ход «чистки», однако в ходе массовых операций руководство НКВД фактически стало выходить из-под контроля. Анализ источников показал, что единой стратегии в репрессиях не было и можно выделить несколько групп регионов. В одних было репрессировано заметно больше, чем первоначально и чем в среднем по стране, в других ограничились выполнением приказов Центра. Часть руководителей НКВД проявляла активность и самостоятельность и в определении сроков операции, и в определении лимитов, и в поиске целевых групп. Нет однозначной зависимости между активностью в репрессивной политике и карьерой, зато более заметна связь между карьерным ростом и принадлежностью к клану.</p>
   <p>Показательно, что «северокавказцы» проводят иную политику, чем группа Берии. Приоритетной задачей первых выступают «массовые операции», чекисты Закавказья ориентируются прежде всего на проведение чистки.</p>
   <p>К лету 1938 года сформировалась группа руководителей НКВД, которая обладала определенной самостоятельностью. Это в первую очередь «северокавказцы» (Фриновский М. П. и др.). Они рассчитывали, что массовые репрессии приведут их к политической власти в стране.</p>
   <p>В условиях 30–40-х гг. сам факт того, что какое-то учреждение или его руководство выходит из-под контроля высшего политического руководства, неизбежно интерпретируется как «заговор». Тем более это распространяется на ситуацию, когда из-под контроля выходит такая мощная силовая структура, как НКВД. Вместе с тем есть основания считать, что часть руководителей НКВД понимало, что сложившаяся ситуация представляет для них опасность, и обдумывало вероятность нанесения по Сталину превентивного удара.</p>
   <p>Из показаний на следствии Ежова, Фриновского, Жуковского, Бермана, Миронова и др. следует, что руководство НКВД готовило покушение на Сталина. Существует информация о двух сценариях убийства Сталина: отравление летом 1938-го или покушение 7 ноября 1938 г. Эти показания косвенно подтверждаются мемуарами С. Берии, А. Мироновой.</p>
   <p>Но самым весомым доказательством подготовки заговора против Сталина является тот факт, что руководство НКВД располагало документами, подтверждающими (как им казалось) связи Сталина с царской охранкой. Известно, что при аресте Ежова была найдена папка Тифлисского охранного отделения. Судьба этих документов неизвестна. Ряд независимых друг от друга мемуаристов подтверждает, что руководители НКВД располагали этими документами. Об этом пишет в своих воспоминаниях Орлов, это рассказывает с ссылкой на отца А. Маленков. Да и сам Сталин, по свидетельству Н. С. Хрущева, считал, что чекисты располагают компроматом на него. Иными словами, есть доказательства существования «второго заговора в НКВД» («первый» связывали с именем Ягоды), или «заговора 1938 г.».</p>
   <p>Таким образом, отвечая на поставленные во вступлении вопросы, следует сказать: в 1938 г. руководство НКВД вышло из-под контроля Сталина, и именно это в первую очередь является причиной и различного хода репрессий в разных регионах СССР, и ликвидации «ежовского» руководства наркомата.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 1</p>
    <p>Что скрывается за цифрами</p>
   </title>
   <section>
    <p>Эту главу читатель может пропустить. В ней будет много цифр и дат, в которых легко запутаться. Все они — комментарий к диаграммам и таблицам в конце книги. Основные выводы этой главы будут повторены в следующих главах. Вместе с тем опустить ее было бы некорректно для читателя, который захочет все проверить сам. Сначала будет показан ход «большой чистки» в регионах, затем «большого террора». По массовым операциям удалось собрать информацию по значительно большей части регионов.</p>
    <p>Как уже говорилось, в 1937–1938 гг. было направлено 383 списка с 44,5 тыс. имен. Считается, что первый список был составлен осенью 1936 года. Исследователи полагают, что «от этого первого списка сохранились, по-видимому, лишь два недатированных фрагмента, которые были подшиты к общему корпусу списков 1937 г. (т. 5, л. 373–375) и включены в опись как единый недатированный список, относящийся к 1937 г. <strong>В первом из этих фрагментов</strong> — 114 человек, осужденных выездной сессией ВК ВС 10–11 октября 1936 г. в Ленинграде, во втором — 33 человека, из которых 29 были приговорены к расстрелу 8 октября 1936 г. в Москве». Первый датированный список — 27 февраля 1937 г., последний — 29 сентября 1938 г.</p>
    <p>На данный момент, бесспорно, удалось определить, к какому региону относится более 41,5 тыс. имен (см. таблицу № 14).</p>
    <p>По числу репрессированных среди республик доминируют Украина — 4132 человека по 1-й категории и Грузия — 3483. Среди краев и областей РСФСР Дальневосточный край (ДВК) — 2296, Западно-Сибирский край (ЗСК) — 1476, Азово-Черноморский край (АЧК) — 1423, Оренбургская область — 1145.</p>
    <p>Самые короткие списки пришли из Карелии и Тульской области — 19 и 16 по 1-й категории соответственно.</p>
    <p>Рассмотрим в первую очередь те регионы, которые были предметом изучения (см. перечень списков в приложении):</p>
    <p>96 списков, направленных центральным аппаратом НКВД («Москва-Центр») с 6360 именами репрессированных по 1-й категории и 474 именами по 2-й категории. Кроме того, изучены 4 списка с 2394 именами, направленные Берией Сталину (см. таблицу № 1).</p>
    <p>31 список УНКВД Москвы и Московской области с 1021 именем по 1-й категории и 115 именами по 2-й категории (см. таблицу № 2).</p>
    <p>18 списков УНКВД Дальневосточного края (ДВК) с 2296 именами по 1-й категории и 20 именами по 2-й категории (см. таблицу № 3).</p>
    <p>10 списков УНКВД Куйбышевской области с 496 именами по 1-й категории и 76 по 2-й категории (см. таблицу № 5).</p>
    <p>12 списков УНКВД Горьковской области с 576 именами по 1-й категории и 154 именами по 2-й категории (см. таблицу № 7).</p>
    <p>10 списков УНКВД Смоленской области с 192 именами по 1-й категории и 35 по 2-й категории (см. таблицу № 8).</p>
    <p>9 списков УНКВД Орджоникидзевского края с 610 именами по 1-й категории и 180 именами по 2-й категории (см. таблицу № 4).</p>
    <p>7 списков УНКВД Восточно-Сибирского края (затем Иркутской области) с 415 именами по 1-й категории и 51 по 2-й категории (см. таблицу № 6).</p>
    <p>5 списков УНКВД Северной (затем Архангельской) области с 166 именами по 1-й категории и 31 по 2-й категории (см. таблицу № 10).</p>
    <p>12 списков УНКВД Ярославской области с 231 именем по 1-й категории и 85 по 2-й категории (см. таблицу № 11).</p>
    <p>9 списков УНКВД Калининской области с 124 именами по 1-й категории и 17 именами по 2-й категории (см. таблицу № 9).</p>
    <p>2 списка НКВД Карелии с 22 именами по 1-й категории и 1 именем по 2-й категории (см. таблицу № 13).</p>
    <p>10 списков НКВД Башкирии с 315 именами по 1-й категории и 58 имен по 2-й категории (см. таблицу № 12).</p>
    <p>Кроме того, для определения масштаба массовых операций в каждом регионе были использованы следующие документы.</p>
    <p>Приказ № 00447, по которому Центром были установлены так называемые лимиты по 1-й и 2-й категориям осужденных.</p>
    <p>«2. Согласно представленным учетным данным Наркомами республиканских НКВД и начальниками краевых и областных управлений НКВД утверждается следующее количество подлежащих репрессии:</p>
    <table>
     <tr>
      <th/>
      <th>Первая категория</th>
      <th>Вторая категория</th>
      <th>ВСЕГО</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1. Азербайджанская ССР</td>
      <td>1500</td>
      <td>3750</td>
      <td>5250</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2. Армянская ССР</td>
      <td>500</td>
      <td>1000</td>
      <td>1500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>3. Белорусская ССР</td>
      <td>2000</td>
      <td>10 000</td>
      <td>12 000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>4. Грузинская ССР</td>
      <td>2000</td>
      <td>3000</td>
      <td>5000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>5. Киргизская ССР</td>
      <td>250</td>
      <td>500</td>
      <td>750</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>6. Таджикская ССР</td>
      <td>500</td>
      <td>1300</td>
      <td>1800</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7. Туркменская ССР</td>
      <td>500</td>
      <td>1500</td>
      <td>2000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>8. Узбекская ССР</td>
      <td>750</td>
      <td>4000</td>
      <td>4750</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>9. Башкирская АССР</td>
      <td>500</td>
      <td>1500</td>
      <td>2000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>10. Бурят-Монгольская АССР</td>
      <td>350</td>
      <td>1500</td>
      <td>1850</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>11. Дагестанская АССР</td>
      <td>500</td>
      <td>2500</td>
      <td>3000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>12. Карельская АССР</td>
      <td>300</td>
      <td>700</td>
      <td>1000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>13. Кабардино-Балкарская АССР</td>
      <td>300</td>
      <td>700</td>
      <td>1000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>14. Крымская АССР</td>
      <td>300</td>
      <td>1200</td>
      <td>1500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>15. Коми АССР</td>
      <td>100</td>
      <td>300</td>
      <td>400</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>16. Калмыцкая АССР</td>
      <td>100</td>
      <td>300</td>
      <td>400</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>17. Марийская АССР</td>
      <td>300</td>
      <td>1500</td>
      <td>1800</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>18. Мордовская АССР</td>
      <td>300</td>
      <td>1500</td>
      <td>1800</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>19. Немцы Поволжья АССР</td>
      <td>200</td>
      <td>700</td>
      <td>900</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>20. Северо-Осетинская АССР</td>
      <td>200</td>
      <td>500</td>
      <td>700</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>21. Татарская АССР</td>
      <td>500</td>
      <td>1500</td>
      <td>2000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>22. Удмуртская АССР</td>
      <td>200</td>
      <td>500</td>
      <td>700</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>23. Чечено-Ингушская АССР</td>
      <td>500</td>
      <td>1500</td>
      <td>2000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>24. Чувашская АССР</td>
      <td>300</td>
      <td>1500</td>
      <td>1800</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>25. Азово-Черноморский край</td>
      <td>5000</td>
      <td>8000</td>
      <td>13 000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>26. Дальневосточный край</td>
      <td>2000</td>
      <td>4000</td>
      <td>6000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>27. Западно-Сибирский край</td>
      <td>5000</td>
      <td>12 000</td>
      <td>17 000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>28. Красноярский край</td>
      <td>750</td>
      <td>2500</td>
      <td>3250</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>29. Орджоникидзевский край</td>
      <td>1000</td>
      <td>4000</td>
      <td>5000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>30. Восточно-Сибирский край</td>
      <td>1000</td>
      <td>4000</td>
      <td>5000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>31. Воронежская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3500</td>
      <td>4500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>32. Горьковская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3500</td>
      <td>4500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>33. Западная область</td>
      <td>1000</td>
      <td>5000</td>
      <td>6000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>34. Ивановская область</td>
      <td>750</td>
      <td>2000</td>
      <td>2750</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>35. Калининская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3000</td>
      <td>4000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>36. Курская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3000</td>
      <td>4000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>37. Куйбышевская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>4000</td>
      <td>5000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>38. Кировская область</td>
      <td>500</td>
      <td>1500</td>
      <td>2000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>39. Ленинградская область</td>
      <td>4000</td>
      <td>10 000</td>
      <td>14 000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>40. Московская область</td>
      <td>5000</td>
      <td>30 000</td>
      <td>35 000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>41. Омская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>2500</td>
      <td>3500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>42. Оренбургская область</td>
      <td>1500</td>
      <td>3000</td>
      <td>4500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>43. Саратовская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>2000</td>
      <td>3000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>44. Сталинградская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3000</td>
      <td>4000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>45. Свердловская область</td>
      <td>4000</td>
      <td>6000</td>
      <td>10 000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>46. Северная область</td>
      <td>750</td>
      <td>2000</td>
      <td>2750</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>47. Челябинская область</td>
      <td>1500</td>
      <td>4500</td>
      <td>6000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>48. Ярославская область</td>
      <td>750</td>
      <td>1250</td>
      <td>2000</td>
     </tr>
     <tr>
      <th colspan="4">УКРАИНСКАЯ ССР</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1. Харьковская область</td>
      <td>1500</td>
      <td>4000</td>
      <td>5500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2. Киевская область</td>
      <td>2000</td>
      <td>3500</td>
      <td>5500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>3. Винницкая область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3000</td>
      <td>4000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>4. Донецкая область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3000</td>
      <td>4000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>5. Одесская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>3500</td>
      <td>4500</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>6. Днепропетровская область</td>
      <td>1000</td>
      <td>2000</td>
      <td>3000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7. Черниговская область</td>
      <td>300</td>
      <td>1300</td>
      <td>1600</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>8. Молдавская АССР</td>
      <td>200</td>
      <td>500</td>
      <td>700</td>
     </tr>
     <tr>
      <th colspan="4">КАЗАХСКАЯ ССР</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1. Северо-Казахст. область</td>
      <td>650</td>
      <td>300</td>
      <td>950</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2. Южно-Казахст. область</td>
      <td>350</td>
      <td>600</td>
      <td>950</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>3. Западно-Казахст. область</td>
      <td>100</td>
      <td>200</td>
      <td>300</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>4. Кустанайская область</td>
      <td>150</td>
      <td>450</td>
      <td>600</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>5. Восточно-Казахст. область</td>
      <td>300</td>
      <td>1050</td>
      <td>1350</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>6. Актюбинская область</td>
      <td>350</td>
      <td>1000</td>
      <td>1350</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7. Карагандинская область</td>
      <td>400</td>
      <td>600</td>
      <td>1000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>8. Алма-Атинская область</td>
      <td>200</td>
      <td>800</td>
      <td>1000</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>Лагеря НКВД</td>
      <td>10 000</td>
      <td>—</td>
      <td>10 000</td>
     </tr>
    </table>
    <p>Всего приказ установил, что должно быть осуждено 75 950 по 1-й категории и 193 000 по 2-й категории.</p>
    <p>Сразу вслед за этим региональные руководители начали ставить вопрос о повышении лимитов. На данный момент известны следующие документы.</p>
    <p>11 августа 1937 г. Ежов направил письмо № 59108 на имя тов. Сталина: «Ввиду большой засоренности колхозов, совхозов и промышленных предприятий Западной области беглым кулачеством и другими контрреволюционными элементами, проявляющими большую антисоветскую активность, считаю необходимым увеличить число подлежащих репрессированию по Западной области бывших кулаков, уголовников и антисоветских элементов по 1-й категории до 3000 человек, по 2-й категории до 6000 человек. Для Западной области было утверждено: 1-я категория — 1000 человек и 2-я категория — 5000 человек. Проект постановления представляю».</p>
    <p>15 августа 1937 г. руководитель УНКВД Омской области Г. Ф. Горбач направил шифротелеграмму Н. И. Ежову об увеличении лимита для Омской области:</p>
    <p>«По состоянию на 13 августа по Омской области по первой категории арестовано 5444 человека, изъято оружия 1000 экземпляров.</p>
    <p>Прошу дать указание по моему письму № 365 относительно увеличения лимита по первой категории до 8 тысяч человек».</p>
    <p>На ней резолюция Сталина за увеличение на 9000, правда, ряд исследователей считает, что следует читать «8000» [73, 145].</p>
    <p>Записка И. В. Сталина и В. М. Молотова об увеличении лимита для Красноярского края. Ориентировочная дата — 20 августа 1937 г.:</p>
    <p>«Дать дополнительно Красноярскому краю 6600 чел. лимита по 1-й категории». «За» — резолюция И. Сталина, В. Молотова.</p>
    <p>Основной массив документов на настоящий момент — постановления Политбюро ЦК ВКП(б) об увеличении лимитов.</p>
    <p>От 28 августа 1937 г.:</p>
    <p>«Во изменение решения ЦК от 11.VII.37 г. разрешить Оренбургскому обкому отнести к первой категории репрессированных 3500 человек».</p>
    <p>От 29 августа решение по Коми АССР о том, что лимит по региону будет установлен в 211 человек по 1-й категории и 221 — по 2-й категории.</p>
    <p>От 2 сентября 1937 г.:</p>
    <p>«Во изменение решения ЦК 10 июля 1937 г. разрешить Кировскому обкому увеличить количество репрессированных по первой категории до 900 человек».</p>
    <p>От 5 сентября 1937 г.:</p>
    <p>«Удовлетворить просьбу Северно-Осетинского обкома ВКП(б) об увеличении количества репрессированных по первой категории на 200 человек».</p>
    <p>От 16 сентября 1937 г.</p>
    <p>«Б) Принять предложение Калининского обкома ВКП(б) об увеличении количества репрессированных по первой категории по Калининской области на 1500 человек».</p>
    <p>От 24 сентября 1937 г.:</p>
    <p>«В целях очистки Армении от антисоветских элементов разрешить ЦК КП(б) Армении увеличить количество репрессированных по первой категории на 1500 человек».</p>
    <p>Кроме того, известен запрос от 26 сентября руководителя парторганизации Дагестана Сталину с просьбой об увеличении лимита до 1200 чел. по 1-й категории и 3300 — по 2-й категории [109, 123, 139].</p>
    <p>От 4 октября 1937 г.:</p>
    <p>«Принять предложение ЦК ВКП(б) Казахстана об увеличении количества репрессированных по первой категории по Казахской ССР дополнительно на 3500 человек».</p>
    <p>От 8 октября 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить предложение Горьковского обкома ВКП(б) об увеличении количества репрессированных по первой категории на одну тысячу человек».</p>
    <p>Исследователям известна шифротелеграмма первого секретаря в Башкирии А. Т. Заликина от 12 октября 1937 г. Сталину:</p>
    <p>«Полученными показаниями участников троцкистско-бухаринской и буржуазно-националистической контрреволюционной организации выявлена сеть военно-повстанческих отрядов на территории Башкирии. Лимит, который был дан для Башкирии по первой и второй категориям, явно недостаточный. Прошу увеличить лимит».</p>
    <p>На телеграмме имеется резолюция Сталина: «Т. Ежову. Надо увеличить по обеим категориям на…»</p>
    <p>Цифра не сохранилась, но можно установить по книгам памяти (см. ниже), что лимит повышен не менее чем на 1000 по 1-й категории.</p>
    <p>Вместе с тем основная масса решений Сталина оформлялась как постановление Политбюро.</p>
    <p>От 20 октября 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить предложение Архангельского обкома ВКП(б) об увеличении количества репрессированных к.р. элементов по первой категории на 400 чел. И по второй категории на — 800 человек».</p>
    <p>«Утвердить предложение Алтайского крайкома ВКП(б) об установлении количества репрессированных контрреволюционных элементов по Алтайскому краю по первой категории 4000 чел., и по второй категории — 4500 чел.».</p>
    <p>От 21 октября 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить предложение Бурят-Монгольского обкома ВКП(б) об увеличении репрессированных к.р. элементов по 1-й категории до 1 тыс. человек».</p>
    <p>От 25 октября 1937 г.:</p>
    <p>«Увеличить количество репрессированных по Кировской области по первой категории на 500 человек, а по второй категории — на 800 человек».</p>
    <p>От 17 ноября 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить предложение ЦК КП(б) Казахстана об увеличении количества репрессированных по первой категории на 2000 человек и по второй — на 3000 человек».</p>
    <p>От 19 ноября 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить дополнительно количество репрессированного контрреволюционного кулацкого элемента по Омской области по первой категории 1000 человек и но второй категории — 1500 человек».</p>
    <p>Известны решения от 3 декабря по Казахстану (на 800 по 1-й категории и 1000 по 2-й категории) и по Дагестану (на 800 по 1-й категории).</p>
    <p>От 13 декабря 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить предложение Калининского обкома ВКП(б) об увеличении количества репрессированных контрреволюционных элементов по Калининской области по первой категории на 700 человек и по второй категории на 1000 человек, всего 1700 человек».</p>
    <p>От 15 декабря 1937 г.:</p>
    <p>«Утвердить предложение ЦК КП(б) Казахстана об увеличении дополнительно количества репрессированных контрреволюционных элементов по Казахстану по первой категории на 900 человек и по второй категории — 3500 человек, всего 4400 человек».</p>
    <p>31 января 1938 г. Политбюро приняло постановление о продолжении кулацкой операции в 22 республиках и областях до 15 марта (в ДВК до 1 апреля):</p>
    <p>«А) Принять предложение НКВД СССР об утверждении дополнительного количества подлежащих репрессии бывших кулаков, уголовников и активного антисоветского элемента по следующим краям, областям и республикам:</p>
    <p>1) Армянская ССР 1000 ч. по 1-й кат. и 1000 ч. по 2-й</p>
    <p>2) Белорусская ССР — 1500 — " — "—"—</p>
    <p>3) Украинская ССР — 6000 — " — "—"—</p>
    <p>4) Грузинская ССР — 1500 — " — "—"—</p>
    <p>5) Азербайдж. ССР — 2000 — " — "—"—</p>
    <p>6) Туркменск. ССР — 1000 — " — "—"—</p>
    <p>7) Киргизск. ССР — 500 — " — "—"—</p>
    <p>8) Таджикск. ССР — 1000 и 500 ч. по 2-й</p>
    <p>9) Узбекская ССР — 2000 — 500</p>
    <p>10) ДВК — 8000 — 2000</p>
    <p>11) Читинская обл. — 1500 — 500</p>
    <p>12) Бурят-Монгол. — 500</p>
    <p>13) Иркутская обл. — 3000 — 500</p>
    <p>14) Красноярск, кр. — 1500 — 500</p>
    <p>15) Новосибирск, обл. — 1000</p>
    <p>16) Омская область — 3000 — 2000</p>
    <p>17) Алтайск. кр. — 2000 — 1000</p>
    <p>18) Ленинградск. обл. — 3000</p>
    <p>19) Карельская АССР — 500 — 200</p>
    <p>20) Калининск. обл. 1500 — 500</p>
    <p>21) Московская обл. — 4000</p>
    <p>22) Свердловск, обл. — 2000</p>
    <p>Вслед за этим снова началось увеличение лимитов».</p>
    <empty-line/>
    <p>Постановление Политбюро от 1 февраля 1938 г.</p>
    <p>«Принять предложение НКВД СССР об утверждении дополнительно намеченных к репрессированию по Дальневосточным лагерям 12 тыс. заключенных, осужденных за шпионаж, террор, диверсию, измену родине, повстанчество, бандитизм, а также уголовников-профессионалов. Дела на эти категории заключенных рассмотреть до 1 апреля 1938 года на тройках по рассмотрению дел бывших кулаков, уголовников и антисоветских элементов. Все 12 тысяч человек репрессировать по первой категории».</p>
    <p>2 февраля 1938 г. первый секретарь Республики немцев Поволжья направил Сталину шифротелеграмму:</p>
    <p>«Тройка по рассмотрению дел бывших кулаков, уголовных, антисоветских элементов полностью исчерпала лимит, не успела завершиться работа по разгрому активных элементов. Прошу установить дополнительный лимит на одну тысячу человек до 15 февраля.</p>
    <p><emphasis>Секретарь Немобкома ВКП(б) Попок</emphasis>».</p>
    <p>На листе имеется рукописная помета: «За. И. Ст.».</p>
    <p>«17 февраля 1938 г. Политбюро приняло постановление:</p>
    <p>Дополнительно разрешить НКВД Украины провести аресты кулацкого и прочего антисоветского элемента и рассмотреть дела их на тройках, увеличив лимит для НКВД УССР на тридцать тысяч.</p>
    <p>Далее были постановления:</p>
    <p>От 16 марта 1938 г.</p>
    <p>Утвердить предложение Красноярского крайкома ВКП(б) 1) об увеличении количества подлежащих репрессии контрреволюционных элементов на 1500 чел. и 2) о продлении работы тройки до 15 апреля.</p>
    <p>От 19 марта 1938 г.</p>
    <p>Удовлетворить просьбу Карельского обкома ВКП(б) о продлении работы тройки по рассмотрению дел на бывших кулаков, уголовников и антисоветских элементов до 15 апреля и об увеличении дополнительно лимита по 1-й категории на 600 чел. и по 2-й — на 150 чел.</p>
    <p>От 2 апреля 1938 г.</p>
    <p>Разрешить особой тройке НКВД Грузии рассмотреть следственные дела по 1-й категории на 1000 человек и по 2-й категории на 500 чел.</p>
    <p>От 13 апреля 1938 г.</p>
    <p>Разрешить Ленобкому ВКП(б) дополнительно рассмотреть на особой тройке по первой категории дела 1500 кулаков, эсеров и рецидивистов-уголовников.</p>
    <p>От 16 апреля 1938 г.</p>
    <p>Удовлетворить просьбу Читинского обкома ВКП(б) о продлении работы особой тройки до 1 июня и установлении лимита в 3000 подлежащих репрессии контрреволюционных элементов.</p>
    <p>От 28 апреля 1938 г.</p>
    <p>Удовлетворить просьбу Красноярского крайкома ВКП(б) о продлении работы особой тройки до 15 июня и об увеличении дополнительно лимита по 1-й категории на 3 тыс. человек.</p>
    <p>От 29 апреля 1938 г.</p>
    <p>Утвердить предложение Иркутского обкома ВКП(б) и УНКВД об увеличении дополнительно лимита по кулацким и контрреволюционным делам по 1-й категории на 4 тыс. чел.</p>
    <p>От 5 мая 1938 г.</p>
    <p>Утвердить предложение Свердловского обкома ВКП(б) об увеличении лимита по делам кулаков и контрреволюционных элементов на 1500 человек по 1-й категории.</p>
    <p>Кроме того, известно о решении <strong>от 10 мая 1938</strong> года повысить лимит для Омской области на 1000 человек.</p>
    <p>От 13 мая 1938 г.</p>
    <p>Разрешить Ростовскому обкому ВКП(б) и УНКВД по Ростовской области передать на рассмотрение тройки по делам кулаков и контрреволюционных элементов дела участников вскрытых контрреволюционных групп, увеличив для этой цели лимит на 5 тыс. человек, в том числе по 1-й категории на 3500 человек.</p>
    <p>От 31 июля 1938 г.</p>
    <p>Утвердить для ДВК лимит для репрессирования контрреволюционных элементов на 15 тыс. человек по 1-й категории и 5 тыс. — по 2-й.</p>
    <p><emphasis>Секретарь ЦК</emphasis>».</p>
    <p>Известен также запрос <strong>от 25 августа 1938 г</strong>. секретаря Иркутского обкома А. А. Филиппова и начальника УНКВД Малышева Сталину и Ежову об увеличении 1-й категории на 5000 (видимо, запрос был утвержден).</p>
    <p>От 29 августа 1938 г.</p>
    <p>Удовлетворить просьбу Читинского обкома ВКП(б) о продлении работы особой тройки по рассмотрению дел антисоветских элементов — до 1 ноября и увеличении лимита на 3 тыс. человек».</p>
    <p>Таким образом, есть документы, свидетельствующие, что Сталин и Политбюро утвердили лимиты по кулацкой операции на расстрел 253 361 человека и осуждение к лишению свободы 230 600 человек. Соответственно, минуя письменную санкцию Сталина, было осуждено по кулацкой операции к расстрелу почти 134, 5 тыс. человек и к лишению свободы 148, 5 тыс. человек. Но самое главное, мы получаем возможность выяснить, какой в итоге лимит по кулацкой операции утвердил для каждого региона Сталин и Политбюро (см. таблицу № 15).</p>
    <p>Второй по масштабу массовой операцией стали национальные операции. В докладе Поспелова говорится, что к 10 сентября 1938 г. было арестовано 227 986 человек, из них приговорено к высшей мере наказания 172 830 человек (см. табл.).</p>
    <p>Однако это не окончательное число людей, репрессированных в рамках национальных операций. В том же докладе говорится, что «в целях быстрейшего рассмотрения следственных дел» приказом НКВД СССР № 00606 от 17 сентября 1938 года были созданы, наряду с существовавшими тройками, так называемые особые тройки в составе первого секретаря обкома, крайкома или ЦК нацкомпартии, соответствующего прокурора и начальника УНКВД. Тройки принимали решения по краткой справке, и большинство арестованных приговаривали к расстрелу. Приговор тройки приводился в исполнение немедленно. В статьях Н. Петрова, А. Рогинского указывается, что с 15 сентября по 15 ноября особые тройки «рассмотрели дела — по всем «национальным линиям» — почти на 108 тысяч человек». В докладе Поспелова указывается аналогичная цифра — более 100 тыс. Самое главное, что исследователи смогли определить количество репрессированных по польской и немецкой линии в каждом регионе (см. таблицы № 16 и 17).</p>
    <table>
     <tr>
      <th rowspan="2">№</th>
      <th rowspan="2">Национальность</th>
      <th colspan="5">Из них</th>
     </tr>
     <tr>
      <th>Всего рассмотрено</th>
      <th>Осуждено к расстрелу</th>
      <th>Осуждено к др. наказаниям</th>
      <th>Передано в суды</th>
      <th>Возвращено к доследованию</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1.</td>
      <td>Поляков</td>
      <td>106 666</td>
      <td>84 471</td>
      <td>19 018</td>
      <td>943</td>
      <td>2234</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2.</td>
      <td>Немцев</td>
      <td>31 753</td>
      <td>24 858</td>
      <td>5750</td>
      <td>676</td>
      <td>569</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>3.</td>
      <td>«Харбинцев»</td>
      <td>30 938</td>
      <td>19 312</td>
      <td>10 669</td>
      <td>251</td>
      <td>706</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>4.</td>
      <td>Латышей</td>
      <td>17 581</td>
      <td>13 944</td>
      <td>2741</td>
      <td>512</td>
      <td>384</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>5.</td>
      <td>Греков</td>
      <td>11 261</td>
      <td>9450</td>
      <td>1553</td>
      <td>70</td>
      <td>180</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>6.</td>
      <td>Румын</td>
      <td>6292</td>
      <td>4021</td>
      <td>2077</td>
      <td>42</td>
      <td>152</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7.</td>
      <td>Финнов</td>
      <td>5880</td>
      <td>5224</td>
      <td>423</td>
      <td>140</td>
      <td>93</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>8.</td>
      <td>Эстонцев</td>
      <td>5680</td>
      <td>4672</td>
      <td>625</td>
      <td>69</td>
      <td>224</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>9.</td>
      <td>Иранцев</td>
      <td>2180</td>
      <td>908</td>
      <td>1154</td>
      <td>17</td>
      <td>101</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>10.</td>
      <td>Афганцев</td>
      <td>691</td>
      <td>99</td>
      <td>400</td>
      <td>12</td>
      <td>180</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>11.</td>
      <td>Других</td>
      <td>9064</td>
      <td>5781</td>
      <td>2494</td>
      <td>488</td>
      <td>301</td>
     </tr>
     <tr>
      <td/>
      <td>Итого:</td>
      <td>227 986</td>
      <td>172 830</td>
      <td>46 912</td>
      <td>3120</td>
      <td>5124</td>
     </tr>
    </table>
    <p>По польской операции осуждено почти 140 000, в том числе приговорено к расстрелу более 111 000, и по немецкой осуждено более 55 000, из них приговорено к расстрелу почти 42 000. Иными словами, польская и немецкая операции в сумме дают 60 % репрессированных в рамках национальных операций. Следует также учесть, что из оставшихся национальных операций греческая, румынская, финская, эстонская, иранская, афганская реализовывались далеко не во всех регионах.</p>
    <p>Теперь мы получили возможность сравнить количественные данные книг памяти. Если суммировать лимит по кулацкой операции, утвержденный Сталиным и Политбюро, прибавить к ним количество жертв польской и немецкой операции и жертвы расстрельных списков, то мы получим примерное количество жертв репрессий, которое утвердило Политбюро (либо через расстрельные списки, либо «альбомным порядком», либо через утвержденные лимиты). Если количество жертв в книгах памяти примерно совпадает с этой цифрой, то можно предположить, что они дают относительно полную картину репрессий (см. таблицу).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Москва-Центр»</p>
    </title>
    <p>Репрессии в номенклатуре («большую чистку») можно установить по сталинским расстрельным спискам. Вне всякого сомнения, основная роль принадлежит центральному аппарату НКВД (списки «Москва-Центр»). Проанализированы 96 списков с 62 360 именами репрессированных по 1-й категории и 474 именами по 2-й категории.</p>
    <p>Если сравнить сроки, в которые списки представлялись Сталину на утверждение (см. таблицу) с диаграммой арестов (диаграмма № 5), то можно выявить общие черты. Репрессии начинают расти со второй половины 1936 года — с прихода Ежова. Значительного размаха они достигают летом 1937 г., правда, кульминация приходится на декабрь этого года. Видно, что динамика не совпадает. Аресты достигают кульминации в декабре, приговоры имеют несколько пиков — январь, апрель, сентябрь 1938 г. В целом это противоречие объяснимо — между арестом и судом должно было пройти время (обычно несколько месяцев).</p>
    <p>Анализ состава лиц, репрессированных по делам центрального аппарата НКВД, проводился по возрасту, образованию, социальному составу, национальности и партийной принадлежности.</p>
    <p>Проанализируем сначала статистику по различным социальным группам. Почти половина репрессированных (49 %) — ответственные работники. По мере развития репрессий удельный вес представителей власти нарастает, достигая в отдельные месяцы 60 %. 43 % репрессированных — интеллигенция и 8 % — рабочие и крестьяне.</p>
    <p>Видно, что если при Ягоде центральный аппарат наносил удар прежде всего по интеллигенции, то с приходом Ежова акценты меняются. Хотя размах удара по интеллигенции растет, стремительно растут аресты номенклатурных работников.</p>
    <p>Из диаграммы № 6 видно, что <strong>динамика репрессий номенклатурных работников в целом повторяет общую динамику арестов</strong>. Заметный рост арестов начинается весной 1937 года и достигает кульминации в декабре того же года.</p>
    <p>Диаграмма № 7 отражает удельный вес арестованных номенклатурных работников в общем количестве репрессированных. Из диаграммы видно, что в 1936 году среди арестованных преобладают представители интеллигенции: в июле — 49 %, в сентябре — 47 %, в ноябре — 69 %. Для сравнения — представители властных структур: в июле 1936 г. — 20 %, в сентябре — 27 %, в ноябре — 25 %.</p>
    <p>Далее, в 1937 году удельный вес репрессированных представителей власти нарастает, достигает 50 %. Именно это и позволяет нам говорить о начале «большой чистки». Сразу хочется обратить внимание на то, что есть несколько периодов, когда процент номенклатурных работников среди репрессированных растет. Первый в марте 1937-го: с 22 до 44 %.</p>
    <p>Если сравнить график репрессий представителей властных структур и интеллигенции (см. диаграмму № 7), то мы видим, что тенденции противоположны. В 1936 году среди репрессированных преобладают представители интеллигенции: в июле — 49 %, в сентябре — 47 %, в ноябре — 69 %. Для сравнения — представители властных структур: в июле 1936 г. — 20 %, в сентябре — 27 %, в ноябре — 25 %.</p>
    <p>С весны, как уже говорилось, количество арестованных номенклатурных работников превосходит аресты интеллигенции. Кульминация арестов в ноябре — декабре 1937 г. определяется прежде всего арестами руководящих работников. Доля репрессированных из рабочих и крестьян мала и постоянно снижается.</p>
    <p>Этот же вывод подтверждается и на основе анализа партийности репрессированных: 63 % репрессированных — коммунисты. Если в 1936 году арестованных коммунистов значительно больше, чем ответственных работников, то с осени 1937 года эти графики практически совпадают. То есть почти все арестованные коммунисты — ответственные работники. Обычно на первом плане у исследователей всегда дело Тухачевского. Действительно, на диаграмме (диаграмма № 10) виден всплеск ареста военных в апреле — июне 1937 года. Однако диаграмма показывает, что чистка в армии декабря 1937 г. — марта 1938 г. не уступает весенне-летней 1937 г. (см. ниже).</p>
    <p>Крайне показательно и изменение национальности арестованных центральным аппаратом НКВД. Из диаграммы № 8 видно, что одновременно с ростом общего числа арестованных сокращается удельный вес русских, украинцев и белоруссов. В декабре, когда количество арестованных достигло пика, удельный вес «славян» сократился до 40 %. Это не значит, что их стали арестовывать меньше, просто рост арестов лиц других национальностей был опережающий. И наоборот, по мере сокращения числа арестованных удельный вес русских, украинцев и белоруссов растет, стремясь к 70 %.</p>
    <p>На втором месте — евреи. Четыре раза — в августе 1937 года, в январе, марте и июне 1938-го — удельный вес евреев увеличивается в полтора раза — с 20 до 30 %. К сожалению, не удалось установить причину повышения удельного веса евреев. Заметной корреляции между политическими процессами и увеличением числа евреев среди арестованных нет.</p>
    <p>Зато очевидна связь между динамикой арестов поляков и латышей и национальными операциями, которые проводил центральный аппарат. После разгрома «военного заговора» следующей важнейшей операцией центрального аппарата стало разоблачение «заговора ПОВ» — с лета 1937 года начались аресты поляков. В декабре 1937 года резко увеличивается доля латышей среди арестованных центральным аппаратом НКВД — в стране началась латышская операция.</p>
    <p>Высшее образование было у 56 % арестованных, среднее — у 26 %, начальное — 18 % (диаграмма № 9). Для сравнения — образование руководителей НКВД: высшее образование было у 26 %, среднее и незаконченное среднее — 53 %, начальное — 21 %. Таким образом, образовательный уровень у арестованных выше, чем у тех, кто принимал решения. Это объясняется высокой долей интеллигенции среди репрессированных и более высоким образовательным уровнем арестованных руководителей. 75 % арестованных родились до 1900 года.</p>
    <subtitle><emphasis>Списки Берии</emphasis></subtitle>
    <p>Перейдем к событиям осени 1938 года и попробуем сначала рассмотреть анализируемые документы в общем контексте репрессивной политики.</p>
    <p>Завершающая часть диаграммы крайне интересна. Происходит одновременно и падение числа арестованных центральным аппаратом НКВД, и рост числа арестованных номенклатурных работников.</p>
    <p>Списки сами по себе не дают этой картины. Как известно, Берия в 1939–1940 гг. направил Сталину на утверждение 4 списка.</p>
    <p>14 февраля 1939 г. «Дела активных врагов партии и Советской власти, входящих в руководящий состав контрреволюционной право-троцкистской заговорщической и шпионской организации, в количестве 469 человек — передать на рассмотрение Военной коллегии Верховного суда СССР». Из них, как сообщил Сталину Ульрих, точно было расстреляно 413 человек: «На судебных заседаниях, — писал он, — полностью признали себя виновными Косиор, Чубарь, Косарев, Постышев, Егоров А. И., М. Берман и Б. Берман… Некоторые подсудимые отказались от своих показаний на следствии, но были изобличены другими материалами дела».</p>
    <p>8 апреля 1939 г. «Дела активных участников контрреволюционной право-троцкистской заговорщической организации» (всего 931 человек)… причем в отношении 198 руководящих участников применить высшую меру наказания — расстрел, а остальных 733 человек приговорить к заключению в лагерь «на срок не менее 15 лет каждого».</p>
    <p>16 января 1940 г. Дела «врагов ВКП(б) и Советской власти, активных участников контрреволюционной, право-троцкистской заговорщической и шпионской организации в количестве 457 человек» и о том, что НКВД считает необходимым передать их дела в ВКВС… причем 346 человек следует приговорить к ВМН, а 111 — на сроки не менее 15 лет.</p>
    <p>6 сентября 1940 г. Список на 537 человек, из которых предполагалось 472 человека расстрелять (в том числе 41 по обвинению в принадлежности к «заговорщической организации, готовившей вооруженное восстание против правительства МНР»), а остальных 65 человек приговорить к заключению на срок не ниже 15 лет каждого [74, с. 328–329].</p>
    <p>Всего, следовательно, 2394 человека, из которых расстреляно не менее 1429 человек. Однако не все эти люди были арестованы при Берии, многие сидели с весны 1938-го, а некоторые даже с 1937 года. Надо выявить, кого арестовали именно при новом руководстве НКВД.</p>
    <p>С сентября 1938-го по май 1939 г. арестовано 343 человека, по диаграмме видно, что существует локальный всплеск в ноябре 1938 г. — 88 человек.</p>
    <p>Наконец, еще одно очень важное наблюдение — среди арестованных снова растет процент номенклатурных работников.</p>
    <p>При Ежове он с весны 1937 г. колебался в районе 50 %, иногда достигая 60 %. С осени 1938 года динамика иная: сентябрь — 71 %, октябрь — 77 %, ноябрь — 83 %, декабрь — 96 %.</p>
    <p>Далее, в январе и марте 1939 г. сокращение до 60 и 55 %, и, наконец, еще один всплеск арестов номенклатурных работников приходится на апрель 1939 г.</p>
    <p>В заключение хочется обратить внимание на динамику национальности арестованных — рост процента евреев: октябрь — ноябрь — 29 %, декабрь — 38 %, май — 30 %, июнь — 37 %.</p>
    <p>Наконец, еще одна важная особенность списков Берии: «ядро» арестованных — чекисты.</p>
    <p>Из диаграммы видно, что во второй половине 1938 года резко сокращается количество арестованных, которых ВКВС приговорит к расстрелу.</p>
    <p>В декабре 1937 г. арестовано 539, в феврале 1938 г. — 336, в июне — 180, в июле — 125, в августе — 68, в сентябре — 67, в октябре — 65.</p>
    <p>Эти цифры можно сравнить с количеством арестованных при Ягоде — в апреле 1936 г. было арестовано 58, а в июле — 81 человек.</p>
    <p>Среднемесячная цифра арестов центральным аппаратом при Ежове — 220 человек.</p>
    <p>Лиц, осужденных к расстрелу, арестовано с 1 сентября 1938 г. по 1 сентября 1939 г. более 500 человек, то есть примерно столько же, сколько в одном только декабре 1937 г.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Москва и Московская область</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>«Большая чистка»</p>
     </title>
     <p>Подчеркнем, что в данном случае мы анализируем лишь деятельность регионального управления НКВД по Москве и Московской области. Следует учитывать, что в Москве работал также центральный аппарат НКВД, который сам вел наиболее важные дела. Понятно, что в столице таких дел было очень много. Именно поэтому центральный аппарат подготовил списков более чем на 6800 человек — в 6 раз больше, чем региональный аппарат. С другой стороны, надо учесть, что центральный аппарат не участвовал непосредственно в проведении массовых операций, а они являлись важнейшей составляющей деятельности региональных управлений.</p>
     <p>Как уже говорилось, с весны 1937-го по осень 1938 года УНКВД Москвы и Московской области направило 31 список на расстрел (1021 имя по 1-й категории). Если рассмотреть динамику роста осужденных в представленных документах (по месяцам), то видно, что первые списки появляются довольно рано — в мае 1937 года. Первый пик приходится на июнь 1937 года — 154 человека (по 1-й категории). Далее суммарное количество за месяц колеблется между несколькими десятками и никогда не поднимается выше ста человек. Второй пик приходится на сентябрь 1938 года — 245 имен (по 1-й категории). Исследованием установлено <sup>2</sup>/<sub>3</sub> имен — 668, осужденных по 1-й категории.</p>
     <p>Изучение биографических справок этих людей позволило определить даты арестов. Аресты начинают расти во второй половине 1936 года — именно эти люди попадают в майский 1937 года список. Далее резкий рост арестов в марте 1937 года и в феврале — марте 1938 года. Графически это представлено на диаграмме № 1.</p>
     <p>По деятельности УНКВД Московской области у нас есть подробные данные по возрасту, образованию, социальному положению и национальному составу расстрелянных в ходе чистки.</p>
     <p>58 % репрессированных родилось до 1900 года. Практически половина имеет высшее образование (включая н/в), 27 % — среднее, остальные — начальное.</p>
     <p>56 % процентов репрессированных — интеллигенция (включая технических специалистов), 35 % — ответственные работники и офицеры РККА и НКВД, 9 % — рабочие и крестьяне.</p>
     <p>Из диаграммы № 2 видно, что небольшое число рабочих и крестьян еще присутствует среди арестованных в конце 1936 — начале 1937 года, но со временем совсем сходит на нет (их будут репрессировать в ходе массовых операций). Представителей интеллигенции все время много. Рост числа арестованных весной 1937 и в феврале — марте 1938 г. создается именно за счет арестов интеллигенции.</p>
     <p>В апреле 1937 г. начинается рост числа арестованных номенклатурных работников, и в июле — августе 1937 г. их даже больше, чем арестованных интеллигентов.</p>
     <p>Второй пик арестов номенклатурных работников приходится на февраль 1938 г. Прежде всего это военные Московского военного округа.</p>
     <p>Половина расстрелянных — коммунисты. Удельный вес репрессированных коммунистов начинает расти с мая 1937 г. (диаграмма № 4). Основная масса репрессированных — русские, их около 67 %, вторая по численности этническая группа — евреи. Их удельный вес растет начиная с сентября 1937 г. Больше всего арестовано евреев в марте 1938 года — практически половина арестованных. В первую очередь это юристы. 7 % репрессированных — немцы, латыши и поляки (диаграмма № 3).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Большой террор» в Московской области</p>
     </title>
     <p>Как уже говорилось выше, важнейшее направление работы управления по Москве и Московской области — «массовые операции». На основании приказа № 00447 лимит для Московской области был установлен в 5000 по 1-й категории и 30 000 — по 2-й категории. 31 января 1938 года Политбюро установило дополнительный лимит в 4000 по 1-й категории.</p>
     <p>В рамках польской операции расстреляно 1880, в рамках немецкой операции — 863, в рамках латышской операции — 1653.</p>
     <p>Всего по данным книг памяти известно о расстреле на полигоне Бутово — 20 765 человек. Но в источнике (Расстрельные списки Бутовского полигона) содержатся данные не на всех. Туда не попали почти 6000 человек<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>, которые не были реабилитированы (прежде всего уголовники). Всего по политическим статьям (58-я) соответственно расстреляно 15 061 человек, но у нас есть данные только по 12 803 — то есть примерно 85 % (диаграмма № 17).</p>
     <p>Из диаграммы видно, что аресты начинаются сразу в рамках приказа № 00447. Кульминация арестов приходится на август 1937 г. и на январь — февраль 1938 г.</p>
     <p>В диаграмме № 17 показана динамика арестов (только реабилитированные) в Московской области. Видно, что аресты начинаются лавиной в августе 1937 года, так же как лавинообразно растет число расстрелянных. Повторюсь — то, что арестованных на диаграмме заметно меньше, чем расстрелянных, объясняется прежде всего тем, что расстрелянные учтены все, а диаграмма арестов построена на анализе реабилитированных.</p>
     <p>Следует указать на то, что в Московской области только меньшинство (около 15 %) арестованных в ходе массовых операций — колхозники или трудятся в совхозе. Больше всего их в августе 1937 г. — треть, в другие месяцы до 10 %.</p>
     <p>В ходе национальных операций расстреляно около 4,5 тыс. Видно, что в августе — ноябре 1937 года преобладают осужденные тройкой (то есть в ходе кулацкой операции) — 66–88 %. В феврале — марте 1938 года удельный вес осужденных тройкой опускается до 50 % — остальные репрессированы в ходе национальных операций (диаграмма № 18).</p>
     <p>Крайне показателен национальный состав расстрелянных: 67 % расстрелянных — русские, 11 % жители прибалтийских республик (прежде всего латыши), 8 % — поляки.</p>
     <p>В декабре 1937 года количество арестованных латышей было даже больше, чем арестованных русских. Это понятно — в стране с 25 ноября началась латышская операция, а община в Московской области была очень многочисленная.</p>
     <p>Основная масса арестованных имеет начальное образование (или малограмотные) — 75 %.</p>
     <p>85 % расстрелянных — беспартийные. Причем в августе — ноябре количество расстрелянных коммунистов держится в районе 9–10 %. Затем начинает расти до 17–20 %. (в декабре 1937-го даже — 30 %). Это безусловное следствие начавшихся национальных операций: среди коммунистов много латышей.</p>
     <p>Важной особенностью репрессий в Московской области стало и то, что аресты священников начались довольно рано — еще в августе (см. ниже).</p>
     <p>Из 12 803 расстрелянных в ходе массовых операций и реабилитированных 8033 расстреляно тройкой по Московской области. Следовательно, всего в ходе кулацкой операции в области расстреляно не менее 13 500 (с учетом уголовников). На самом деле, видимо, больше, так как мы учли только 85 % имен. С учетом этой поправки — около 15 000. Таким образом, лимит был повышен не менее чем на 6000 тыс. и, видимо, именно в 1937 году. Следует напомнить, что решения Политбюро по этому вопросу пока не найдено — следовательно, надо предполагать, что лимит был повышен решением руководства НКВД.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Дальневосточный край</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>«Большая чистка»</p>
     </title>
     <p>Из края поступило 18 «расстрельных списков» — 2295 имен по 1-й категории и 20 имен по 2-й категории. Основная масса содержится в двух списках от 9 февраля 1938 года — 713 и 775 имен (две трети имен). Первые списки из региона поступили в июле 1938 г., последние — в июне 1938 г.</p>
     <p>Установлены данные на 1886 человек (по Хабаровскому краю, Приамурью и Приморью (т. е. без Сахалина). Заметный рост числа арестованных начинается в апреле — мае 1937 года (диаграмма № 11), но кульминации достигают в августе — октябре 1937 года. Далее репрессии идут на спад и в феврале 1938 г. достигают уровня марта 1937 г., есть также локальный всплеск в марте — апреле 1938 г. Показательно, что после бегства к японцам руководителя УНКВД края Люшкова (см. ниже) <strong>заметного роста арестов в рамках чистки нет</strong> (обратим внимание и на то, что списков в июле — сентябре 1938 г. из ДВК в Москву не поступало). Это не касается, правда, репрессий в УНКВД и КДВФ. Там, по сведениям В. C. Мильбах [70, 60–61], было арестовано несколько сотен офицеров. Только по Приморью мы можем установить, сколько коммунистов среди осужденных Военной коллегией Верховного суда: 307 из 620 — примерно 50 % (то есть так же, как и в Московской области).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Большой террор» на Дальнем Востоке</p>
     </title>
     <p>По приказу № 00447 лимит для Дальневосточного края был установлен в 2000 человек по 1-й категории и 4000 по 2-й категории.</p>
     <p>В постановлении от 31 января лимит был установлен еще в 8000 по 1-й категории и 2000 по 2-й категории, наконец, 31 июля Политбюро установило дополнительный лимит в 15 000 по 1-й категории и 5000 по второй. Всего, следовательно, 25 000 по 1-й категории и 11 000 по 2-й категории.</p>
     <p>В рамках польской операции осуждено 536 человек (376 по 1-й категории) и в рамках немецкой 41 (по 1-й категории 30).</p>
     <p>В книгах памяти содержатся более 23 тыс. имен лиц арестованных в 1937–1938 гг. (диаграмма № 19). Из них, как мы помним, 1886 осуждены Верховным судом. У нас нет данных по Сахалину, а там было арестовано только в 1937 г. около 6000.</p>
     <p>Как видно, аресты начинаются в августе 1937 года и достигают кульминации в ноябре 1937 г. и в феврале — марте 1938 г. В принципе это совпадает с известными нам документами. Кулацкая операция началась на ДВК с 15 августа, однако первые месяцы УНКВД края было занято выселением корейцев. «По всему видно, что выселение корейцев — дело вполне назревшее. Возможно, что мы несколько опоздали с этим делом. Но если это верно, тем быстрее надо провести выселение, особенно с южных районов Посьета. Предлагаем принять каждому из вас по своей области строгие срочные меры по точному выполнению календарного плана выселения. Людей, саботирующих дело, кто бы ни были, арестовывать немедля и наказывать примерно», — сказал Сталин [67, с. 351–352].</p>
     <p>Всего тройками только по Хабаровскому краю и Приморью осуждено более 8,5 тыс. Можно считать, что лимит по приказу № 00447 выполнен: только в Хабаровском крае и Приморье тройками осуждено почти 4200. Если учесть, что у нас нет данных ни по Сахалину, ни по нереабилитированным уголовникам, это практически полностью выполненные лимиты. В действительности, скорее всего, в 1937 г. были утверждены новые лимиты, потому что тройками приговорено к ВМН более 2000 человек. По графику видно, что новый всплеск арестов и расстрелов приходится на ноябрь 1937 г. — возможно, тогда-то и был утвержден новый лимит.</p>
     <p>Второй всплеск арестов начинается после постановления от 31 января 1938 года, и за 5 месяцев арестовано более 7500, расстреляно почти 5500, тройками — более 3000. Примерно 35 % жертв репрессий — горожане.</p>
     <p>Кроме того, было принято решение о дополнительном лимите на 12 000 по 1-й категории для лагерей ДВК [32, с. 470].</p>
     <p>Особый вопрос — выполнение лимита от 31 июля 1938 г. на 20 000 тыс. Аресты в рамках этого лимита начались сразу: в июле — августе было арестовано более 5600 человек, что возможно при очень высоком напряжении сил УНКВД, таких массовых арестов край еще не знал. Однако затем аресты резко пошли на спад, более того, значительная часть (около 70 %) арестованных в эти два месяца была затем освобождена. Поэтому в действительности количество жертв кулацкой операции на ДВК, видимо, меньше, чем выделено лимитов.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Куйбышевская область</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>«Большая чистка»</p>
     </title>
     <p>10 списков: 496 имен по 1-й категории и 51 по 2-й категории. Первый список составлен в июле 1937 г. на 21 имя по 1-й категории и 21 — по 2-й категории. Последний — в сентябре 1938 на 1 (!) человека по 2-й категории. Предпоследний — в апреле 1938 года.</p>
     <p>Всего 326 имен, осужденных ВКВС, содержится в книгах памяти, основная масса осуждена в феврале — марте 1938 года. Если мы проанализируем график арестов лиц, осужденных Верховным судом (диаграмма № 12), то увидим кульминацию в августе — октябре 1937 года. Иными словами, чистка в регионе закончилась в 1937 г. — начале 1938 г. Половина осужденных — члены ВКП(б). Бросается в глаза большой процент евреев. Вообще среди осужденных Верховным судом СССР их примерно 16 %, но среди осужденных коммунистов — треть (всего коммунистов репрессировано в Куйбышевской области 1096 — 12 % имен в книгах памяти).</p>
     <p>Среди беспартийных из области, осужденных Верховным судом на основании расстрельных списков, есть рабочие, есть учителя и профессора. Но самая большая группа (треть) числится как служащие.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Большой террор» в Куйбышевской области</p>
     </title>
     <p>По приказу № 00447 УНКВД области был установлен лимит в 1000 по 1-й категории и 4000 по 2-й категории. В постановление Политбюро от 31 января 1938 года область не попала. В рамках польской операции арестовано 279 человек (расстреляно 132). Нет данных о репрессиях против немцев в ходе немецкой операции. Как мы помним, через расстрельные списки осуждено более 320 по 1-й категории и 51 по 2-й категории.</p>
     <p>В книгах памяти области данные о более чем 9000 арестованных, из которых более 80 % арестовано в 1937 году. В рамках кулацкой операции (тройками) осуждено более 4600, расстреляно по решению троек — 2240. Таким образом, лимит по 1-й категории был перевыполнен в 2 с лишним раза (без учета уголовников), по 2-й категории в 1,5 раза (без учета уголовников). Из диаграммы видно, что аресты резко растут в августе, но основная масса арестована в октябре — декабре 1937 г. За эти три месяца арестована половина репрессированных (и осужденных к ВМН). Всплеск арестов, осужденных по 1-й категории, и в ноябре, и в декабре, заставляет предположить, что было два увеличения лимита (диаграмма № 21). Видимо, оба лимита были утверждены без письменной санкции Политбюро.</p>
     <p>Кульминация арестов и расстрелов приходится на декабрь 1937 года, далее репрессии идут на спад, правда, дважды — в феврале и марте 1938 г. и июне — июле 1938 г. есть локальные подъемы — суммарно более 500 человек.</p>
     <p>Национальные операции развернулись в области в 1938 году. Более 300 человек осуждено в «альбомном порядке», еще более 150 человек — особыми тройками в сентябре — октябре 1938 г. С точки зрения национального состава арестовано 320 евреев, 287 немцев, 255 поляков, 65 латышей.</p>
     <p>Большая группа арестованных была освобождена осенью 1938 года — 1242 человека, треть из них была под арестом с 1937 года.</p>
     <p>Среди арестованных в ходе массовых операций 11 % коммунисты (всего среди репрессированных в области коммунистов 12 %). Это выше, чем средний процент по другим регионам.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Репрессии в Орджоникидзевском крае</p>
    </title>
    <p>В рамках приказа № 00447 региону был установлен лимит в 1000 по 1-й категории и 4000 по 2-й категории. В постановление Политбюро от 31 января 1938 года край не попал, данных о том, что Политбюро повышало лимиты, у нас нет. В ходе польской операции арестовано 423 человека (расстреляно 214), в немецкой арестовано 547 (расстреляно 241). Через расстрельные списки репрессировано 790 человек (из них расстреляно 610). Иными словами, общее количество арестованных не должно превышать 7000, а количество расстрелянных немногим больше 2000. Установить по книгам памяти заметное число осужденных ВКВС не удалось.</p>
    <p>Книги памяти дают совершенно иную картину (диаграмма № 22–23). В 1937–1938 гг. всего арестовано 12 366 человек и расстреляно — 4787. Таким образом, лимиты кулацкой операции были явно повышены и без письменной санкции Политбюро.</p>
    <p>Диаграммы позволяют рассмотреть динамику арестов и расстрелов. Первое, что бросается в глаза, стремительный рост арестов летом 1937 года. Ничего неожиданного здесь на первый взгляд нет. Но только на первый взгляд. Аресты начались не с августа 1937 года (согласно приказу № 00447), а раньше. Уже в июле УНКВД арестовало 2611 (18 % всех арестованных) человек (из них потом 1688 было расстреляно). То есть, по сути, кулацкая операция началась еще в июле и лимиты были выполнены и перевыполнены еще в июле. Можно было бы на этом и заканчивать кулацкую операцию в крае, но, конечно, никто и не собирался это делать. В августе — 1580 арестованных и в сентябре — 3718. Все это возможно лишь в расчете на то, что лимиты в дальнейшем будут повышены. Так часто поступали региональные руководители: арестовывали значительные массы, затем докладывали, что тюрьмы переполнены, и просили повысить лимиты, чтобы «разгрузить» тюрьмы.</p>
    <p>Однако этого не произошло, по крайней мере в ожидаемом размере. Из арестованных в августе было расстреляно «всего» 1067, а из арестованных в сентябре — «всего» 864. Что произошло с остальными? Из справок видно, что часть приговорена по 2-й категории, а часть (это интересно) была освобождена.</p>
    <p>Кроме того, хочется обратить внимание на небольшой рост кривой арестов (и расстрелов) в июне — июле 1938 года. За два месяца арестовано более 600 человек (из которых более четверти была расстреляна).</p>
    <p>Что это за люди, которые на свою беду попали в поле зрения северокавказских чекистов?</p>
    <p>Примерно 80 % живет в сельской местности. Очень интересные наблюдения возникают и при анализе национальности арестованных: 77 % — русские, 12,5 % — немцы, 2,5 % — поляки. Немцев арестовано более полутора тысяч человек, за июль — сентябрь 1937 г. — почти 800 человек. Иными словами, половина — немцы, репрессированные в рамках кулацкой операции. В марте и июне 1938 года число немцев среди арестованных превосходит русских. Латышей арестовано несколько десятков.</p>
    <p><strong>Здесь, кстати, уместно напомнить про небольшой всплеск арестов в июне — июле 1938 года</strong>. Из 600 арестованных — 237 немцы, 25 греки, 20 армяне. Только 225 человек (37 %) живут в городах, что выше средней цифры. Выше и образовательный уровень — начальное образование у 75 %.</p>
    <p>Косвенным показателем чистки может служить количество репрессированных коммунистов. В крае 9 % репрессированных — коммунисты, что немного меньше, чем в среднем за 1937–1938 гг. в других регионах. В октябре 1937 года арестовано больше всего коммунистов — 350 человек. Именно на этот месяц приходится максимальный удельный вес арестованных коммунистов среди общего числа арестованных — 38 % (диаграмма № 15–16).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Репрессии в Горьковской области</p>
    </title>
    <section>
     <p>Из региона поступило 12 списков — 576 имен по 1-й категории и 154 имени по 2-й категории. Первый список пришел в апреле 1937 г. (см. ниже), последние два — в сентябре 1938 г. на 231 человека по 1-й категории и 96 по 2-й категории (то есть почти на половину осужденных).</p>
     <p>Установлено, однако, только 212 имен, осужденных ВКВС. В Горьковской области также кульминация арестов в рамках чистки приходится на октябрь 1937 года, хотя есть еще локальный всплеск весной 1938 года (диаграмма № 13).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Большой террор» в Горьковской области</p>
     </title>
     <p>По приказу № 00447 лимит был установлен в 1000 по 1-й категории и 3500 по 2-й категории. 8 октября 1937 года лимит для области был увеличен на 1000 по 1-й категории [73, с. 143]. В постановление от 31 января 1938 года область не вошла.</p>
     <p>В рамках польской операции расстреляно 519 человек, в рамках немецкой — 234 человека. Через расстрельные списки почти 576 имен.</p>
     <p>Всего по 1-й категории осуждено 2853 человека (с репрессированными через расстрельные списки — почти 3,5 тыс.). Однако в книге памяти — 4219 имен, осужденных к ВМН, репрессировано через решение троек — почти 7000 (а не 4500, как по приказу) (диаграмма № 24). Это значит, что лимит был повышен, видимо, решением руководства НКВД. Действительно, 4 февраля 1938 года секретарь обкома Ю. Каганович докладывал, что «работа тройки закончена. В пределах лимита по области репрессировано 9600 кулацкого, эсеровского, повстанческого и других антисоветских элементов» [56, с. 471]. Можно предположить, что большая часть неизвестных нам 2600 человек репрессирована по уголовным статьям. Это значит, что лимит был увеличен, видимо, с ведома Сталина, на 4100, в том числе не менее чем на 1000 по 1-й категории.</p>
     <p>По диаграмме и таблице видно, что аресты начались в рамках приказа в августе 1937 года, хотя какая-то «подготовительная» работа велась — аресты в июле в два с половиной раза выше, чем в июне. К сожалению, ни образование, ни партийность репрессированных не указаны.</p>
     <p>Национальные операции проходят менее активно: 784 по польской и 608 по немецкой, то есть примерно 12 % репрессированных. Это полностью подтверждается данными о национальности репрессированных по книге памяти: русских 89 %, поляков и немцев — примерно 3 % репрессированных, латышей — 1,5 % (170 человек).</p>
     <p>Особенность репрессий в Горьковской области — большое количество священников среди репрессированных. Всего их 1059 имен — почти 10 % (это без мирян), что намного больше, чем в других регионах. Причем аресты духовенства начинаются в августе 1937 года и сразу носят массовый характер — 18–26 % арестованных.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Репрессии в Смоленской области</p>
    </title>
    <section>
     <p>В 1937–1938 гг. из Смоленской области направлено 10 списков с 192 именами. Первый список направлен в июле 1937 года, последние — в сентябре 1938-го. Удалось найти биографические справки лишь на 68 человек — примерно 35 %, что не позволяет делать выводов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Массовые операции в Смоленской области</p>
     </title>
     <p>Если ход чистки в регионе восстанавливается с трудом, то массовые операции по книгам памяти представлены довольно полно (диаграмма № 28).</p>
     <p>По приказу № 00447 области был установлен лимит в 1000 по 1-й категории и 4000 по 2-й категории. Правда, он сразу же был увеличен решением Ежова (видимо, с санкции Сталина) до 3000 по 1-й категории (в том числе 1000 уголовников) и 6000 по 2-й категории. В постановление от 31 января 1938 года область не попала.</p>
     <p>В рамках польской операции осуждено 3717 человек (расстреляно 2203), в рамках немецкой осуждено 242 человека (расстреляно 76). В ноябре 1937 г. лично Ежов дал указание арестовать 750 человек в рамках латышской операции (всего было арестовано больше тысячи латышей).</p>
     <p>Через расстрельные списки осуждено 227 человек (в том числе 192 по 1-й категории).</p>
     <p>В книгах памяти содержится информация о почти 8 с половиной тысячах арестованных, из которых расстреляно почти 6500, что примерно совпадает с цифрами расстрелянных, известными исследователям: 192 через расстрельные списки, 3000 — в рамках кулацкой операции и 3289 в рамках национальных (польской, латышской и немецкой). Но 1000 расстрелянных уголовников в книгах памяти нет, следовательно, лимиты, видимо, были еще повышены на 1000 человек и, видимо, без письменной санкции Политбюро.</p>
     <p>Аресты начались еще до официального начала кулацкой операции — в июле 1937 г. арестовано 6–7 % всех репрессированных. В действительности, видимо, больше, так как не учтены уголовники. По некоторым данным, руководство УНКВД уже к августу арестовало чуть ли не 2000 человек и таким образом добилось увеличения лимита. Кульминация арестов приходится на последние месяцы 1937 года.</p>
     <p>73 % репрессированных в ходе массовых операций — русские, 15 % — латыши и 8 % — поляки. Поляков репрессировано 707 человек, что в пять раз меньше, чем общее число репрессированных в ходе польской операции: как поляков проводили литовцев и белорусов, или наоборот — этнические поляки в справках числятся как белорусы.</p>
     <p>С ноября начинается латышская операция — за два месяца было арестовано 850 латышей, а всего более 1000.</p>
     <p><strong>Следует обратить внимание на локальный всплеск арестов в июне — июле 1938 года — 780 человек (460 расстрелянных)</strong>.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Репрессии в Карелии</p>
    </title>
    <p>Расстрельные списки содержат 23 имени, из них 9 — руководящих работников, остальные — интеллигенция и служащие. 40 % — русские, 9 — члены ВКП(б). В целом, конечно, это типичное для страны соотношение, хотя нельзя сказать, что чистка особенно затронула республику. Совершенно иная ситуация с «массовыми операциями».</p>
    <p>По приказу № 00447 лимит для республики был установлен в 300 человек по 1-й категории и 700 по 2-й категории. В сентябре партийное руководство <emphasis>Карелии</emphasis> запросило об увеличении лимита на 250 человек. Скорее всего, он утвержден. Точно известно, что был удовлетворен запрос от 13 октября 1937 наркома внутренних дел республики об увеличении на 1000 по 1-й категории.</p>
    <p>Из доклада в Москву местного руководства известно, что к концу 1937 года было репрессировано 1690 по 1-й категории. По постановлению от 31 января 1938 года Карельской АССР были установлены лимиты в 500 по 1-й категории и 200 по 2-й категории.</p>
    <p>19 марта 1938 г. ПБ приняло решение «удовлетворить просьбу <emphasis>Карельского</emphasis> обкома ВКП(б) о продлении работы тройки по рассмотрению дел на бывших кулаков, уголовников и антисоветских элементов до 15 апреля и об увеличении дополнительного лимита по первой категории на 600 чел. и по второй — на 150 чел.» [20, с. 291].</p>
    <p>Всего известно по документам, что в рамках кулацкой операции Политбюро и НКВД утвердили лимит на 2650 по 1-й категории и 1050 по 2-й категории.</p>
    <p>Польская, латышская и немецкая операции проходили в области «вяло» — 154 человека (из них 127 по 1-й категории), зато очень много людей пострадало во время финской операции. Выше приводились данные из доклада Поспелова, правда, они только до 10 сентября 1938 г. (то есть в «альбомном порядке», но по всей стране).</p>
    <p>В книгах памяти республики содержатся данные почти на 11 000 человек, арестованных в 1937–1938 гг., из них более 9000 расстреляно.</p>
    <p>В рамках приказа № 00447 тройками (диаграмма № 20) репрессировано более 7000. Это означает, что лимит был повышен еще более чем на 3250 человек (на самом деле больше, потому что в книгах памяти не содержится информации о репрессированных по уголовным статьям). Так как решений Политбюро об этом мы не знаем, остается предположить, что это было оформлено как решение руководства наркомата. Судя по графику арестов, более 4500 было осуждено в августе 1937 г. — январе 1938 г. (до постановления от 31 января 1938 г.) и почти 2500 в феврале — августе 1938 г. Иными словами, НКВД СССР повышало лимиты и в 1937 году (минимум на 2250), и в 1938 г. (минимум на 1000).</p>
    <p>Аресты в рамках кулацкой операции начинаются во второй половине июля, достигают кульминации в ноябре — декабре 1937 г. и феврале — марте 1938 г. Это совпадает с утверждением лимитов Центром: август 1937 г., октябрь 1937 г., январь 1938 г. и март 1938 г. Из графика видно, что лимиты, утвержденные НКВД СССР, и неизвестные пока по документам, утверждены, видимо, в конце ноября — начале декабря 1937 г. Сложнее с установлением точной даты еще одного дополнительного лимита в 1938 году. По источнику прослеживаются следы работы тройки при НКВД К АССР и после 15 апреля 1938 года.</p>
    <p>Книга памяти позволяет определить национальность репрессированных. Из диаграммы видно, что основная масса арестованных в 1937 году — русские и карелы, основная масса финнов арестована в 1938 году, хотя аресты начались раньше. Всего русских среди репрессированных 38 %, финнов — 24 %, карелов — 25 %.</p>
    <p><strong>Ясно виден локальный всплеск арестов в июне — июле 1938 года — более 1000 человек</strong>. 70 % арестованных в этот период — финны.</p>
    <p>Только 55 % репрессированных в рамках национальных операций были осуждены Центром, не менее 45 % репрессировано особой тройкой в сентябре — октябре 1938 года, причем подавляющее большинство расстреляно.</p>
    <p>Среди арестованных беспартийные — 92,5 %.</p>
    <p>Подводя итог, следует подчеркнуть, что Карелия оказалась одним из самых затронутых репрессиями регионов, как при проведении кулацкой операции, так и при проведении национальных операций.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ярославская область</p>
    </title>
    <p>По приказу № 00447 лимит для области был установлен в 750 по 1-й категории и 1250 по 2-й категории. В постановление от 31 января 1938 года область не попала. По национальным операциям репрессировано по польской линии 477 человек (в том числе 356 по 1-й категории), по немецкой линии — 117 человек (в том числе 83 по 1-й категории). Через расстрельные списки осуждено 231 человек по 1-й категории и 85 по 2-й категории.</p>
    <p>В книгах памяти содержится информация о 2073 осужденных, в том числе 1612 по 1-й категории.</p>
    <p>В феврале — августе 1938 года осуждено 473 человека, и из них 373 по 1-й категории. Поскольку кулацкая операция уже прекратилась, есть основания предполагать, что эти люди расстреляны по национальным линиям. Тогда мы можем считать, что в рамках кулацкой операции расстреляно около 1250 (без уголовников). Скорее всего, решение о дополнительном лимите в 500 (с уголовниками больше?) человек по 1-й категории было принято руководством наркомата.</p>
    <p>Эти цифры подтверждаются и тем, что 14 января 1938 года начальник УНКВД области майор ГБ А. М. Ершов доложил, что до конца 1937 года было расстреляно 1708 человек. Как было показано выше, большинство жертвы кулацкой операции. Первоначальный лимит превзойден почти в 2,5 раза, а осуждено по 2-й категории 1550 (первоначальный лимит превзойден в 1,2 раза).</p>
    <p>Массовые операции начались в июле 1937 г., когда арестовано 7–8 % репрессированных, в августе 1937 г. — 21 %. Массовые репрессии заканчиваются в марте 1938 г. — ежемесячная цифра арестованных возвращается к началу 1937 г. (диаграмма № 29).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Иркутская область</p>
    </title>
    <p>По приказу № 00447 для Восточно-Сибирского края лимит был установлен в 1000 по 1-й категории и 4000 по 2-й категории. Осенью 1937 г. край разделили на Иркутскую и Читинскую области. В постановлении от 31 января 1938 года лимит для Иркутской области был установлен в 3000 по 1-й категории и 500 по 2-й категории. Затем Политбюро дважды принимало решения: 29 апреля и 25 августа об увеличении лимита на 4000 и 5000 соответственно<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>.</p>
    <p>По польской линии было репрессировано 629 человек (из них 626 приговорено по 1-й категории), по немецкой — 149 человек (из них — 135 по 1-й категории). Важно подчеркнуть, что почти все они осуждены в «альбомном порядке» — то есть аресты и расстрелы тройкой, которые проводились осенью 1938 года, проводились в рамках кулацкой операции.</p>
    <p>Таким образом, в рамках кулацкой операции было принято решение осудить 17 500 и менее тысячи по национальным линиям.</p>
    <p>В расстрельных списках содержится 466 имен (из них 415 по 1-й категории).</p>
    <p>В книгах памяти Иркутской области содержится одиннадцать с половиной тысяч имен арестованных в 1937–1938 гг. Из них приговорено к ВМН более 6000 и осуждено тройками более 8000.</p>
    <p>Не первый взгляд 8000 имен — это только чуть менее половины осужденных в рамках кулацкой операции (17 500), однако, скорее всего, это не так…</p>
    <p>Внимательный анализ динамики арестов показывает, что кулацкая операция началась в августе 1937 года. Пик приходится на ноябрь 1937 года. Сейчас трудно сказать, в чем причина того, что кульминация арестов приходится не на август — сентябрь, а на ноябрь. Обычно это признак того, что были утверждены дополнительные лимиты. У нас нет сведений о том, что эти лимиты утверждались Политбюро, следовательно, это решение могло быть принято наркоматом. Однако в августе 1937 г. — январе 1938 г. арестовано и осуждено тройками около 3000 тысяч — то есть лимит не перевыполнен (правда, мы не учитываем уголовников). На диаграмме ясно видно и выполнение постановления Политбюро от 31 января 1938 года — почти 4000 человек арестовано (из них почти 3000 осуждено тройками) в феврале — апреле 1938 года. Также видно и выполнение лимита от 29 апреля — более 2500 имен лиц, арестованных в мае — августе 1938 года (около 2000 осуждено тройками). Напомним, что майско-июньский (июльский) всплеск арестов характерен и для других регионов.</p>
    <p>Есть основания предполагать, что в действительности последние лимиты не были выполнены полностью. Во-первых, несмотря на лимит августа 1938 года, взлета арестов в августе — сентябре нет. Скорее всего, это объясняется тем, что изменилась общая ситуация в стране и региональное руководство приостановило аресты. Во-вторых, в книгах памяти почти тысяча имен лиц, арестованных в 1938 году, но освобожденных осенью 1938 года. То есть тех, кого успели арестовать в рамках выполнения лимита, затем освободили. Иными словами, реальное количество репрессированных в области, видимо, меньше, чем утверждено лимитами. Напомним также, что мы не знаем, сколько было репрессировано уголовников.</p>
    <p>Чтобы оценить степень полноты источника, надо учесть и то, что в книгах памяти почти 500 имен поляков и более ста немцев (правда, часть из них осуждена ВКВС). Таким образом, жертвы национальных операций отражены в книгах памяти на 80 % (с учетом поправки на то, что не все жертвы национальных операций этнические поляки или немцы, то, видимо, и больше).</p>
    <p>Подавляющее большинство репрессированных — сельские жители (75 %). Причем удельный вес сельских жителей растет в те периоды, когда растет количество репрессированных. Так, в ноябре 1937 г. и феврале и мае 1938 г. удельный вес сельских жителей достигает 82–87 %. Складывается впечатление, что новые лимиты, принятые 31 января 1938 года и 16 апреля 1938 года, были использованы для того, чтобы нанести удар по крестьянам.</p>
    <p>Среди арестованных преобладают русские (64 %), буряты (10 %) и поляки (4 %). Самый высокий удельный вес русских (71–74 %) приходится на июль — август 1938 года, бурят (28–29 %) на декабрь 1937 — январь 1938 г.</p>
    <p>Среди арестованных 7 % коммунисты, что меньше, чем в среднем по стране.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Архангельская область</p>
    </title>
    <p>По приказу № 00447 лимит для Северного края был установлен в 750 человек по 1-й категории, 2000 по 2-й категории. 20 октября 1937 г. был принят дополнительный лимит в 400 по 1-й категории и 800 по 2-й категрии. В постановление от 31 января 1938 года Архангельская область не попала.</p>
    <p>По польской линии осуждено 328 человек (в том числе 163 к ВМН), по немецкой — 261 человек (к ВМН — 153 человека).</p>
    <p>Через расстрельные списки осуждено 197 человек (в том числе по 1-й категории 166). Следовательно, всего осуждено менее 5000, из них по 1-й категории примерно 1550.</p>
    <p>В книгах памяти Архангельской области приведены данные примерно на 5200 человек, арестованных в 1937–1938 гг., из которых около 1135 приговорено к ВМН. Таким образом, книги памяти дают полную картину репрессий (вспомним, что уголовников в ней нет).</p>
    <p>Массовые аресты начались в августе — сентябре 1937 года. До конца января 1938 года тройками было осуждено почти 2800. Это означает, что лимит был выполнен полностью. Правда, в книгах памяти нет уголовников, поэтому на самом деле в рамках приказа № 00445 репрессировано, видимо, больше. В этой ситуации следует обратить внимание на всплеск арестов в декабре 1937 года (более 30 % осужденных тройками). Это может быть признаком того, что был утвержден новый лимит, без санкции Политбюро. В принципе тройка при УНКВД в регионе должна была прекратить работу в феврале 1938 года, но в книгах памяти есть несколько десятков имен лиц, осужденных тройкой в марте — августе 1938 года. <strong>Следует также обратить внимание на локальный всплеск арестов в июне — июле 1938 года</strong>.</p>
    <p>Трудно точно оценить ход национальных операций по книгам памяти — в ней не указана национальность арестованных. Почти половина репрессированных — горожане (44 %). Самый высокий процент горожан среди репрессированных приходится на июль и декабрь 1937 г., а также февраль, май и август 1938 г. — 61–67 %. Партийность репрессированных установить по книгам памяти нельзя.</p>
    <p>Около 300 человек было осуждено облсудом и около 250 особым совещанием при НКВД. 26 % арестованных в 1938 году в дальнейшем были освобождены (почти 500 человек).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Башкирия</p>
    </title>
    <p>По приказу № 00447 лимит для региона был утвержден в 2000 (в том числе 500 по 1-й категории), в постановление Политбюро от 31 января 1938 года область не попала. Известно, что 12 октября 1937 г. новый первый секретарь обкома А. Т. Заликин направил запрос Сталину: «Полученными показаниями участников троцкистско-бухаринской и буржуазно-националистической контрреволюционной организации выявлена сеть военно-повстанческих отрядов на территории Башкирии. Лимит, который был дан Башкирии по первой и второй категории, явно недостаточен. Прошу увеличить лимит»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. На этой телеграмме резолюция Сталина: «Т. Ежову. Надо увеличить по обеим категориям на…». Но цифра не сохранилась.</p>
    <p>По польской линии репрессировано 450 человек (в том числе 343 по 1-й категории). По немецкой — 386 человек (из них 282 по 1-й категории). Через расстрельные списки репрессировано более 370 человек (в том числе 315 по 1-й категории).</p>
    <p>В книгах памяти содержится информация о почти 7400 репрессированных, из которых более 2500 расстреляно. Таким образом, без учета уголовников лимит был повышен минимум на 1200 по 1-й категории.</p>
    <p>Явно выделяются несколько пиков арестов: июль — август 1937 г., ноябрь — декабрь 1937 г. и апрель 1938 г. Видно также, что аресты в рамках кулацкой операции начались раньше официального старта. После 16 июля 1937 года было арестовано 216 человек (всего в июле — 245).</p>
    <p>К сожалению, в книгах памяти нет информации об осудившем органе, но есть данные о национальности и партийности репрессированных. Большая часть арестованных русские (44 %), башкир — 18 %, татар — 16 %. По диаграмме также заметно начало латышской операции — декабрь 1937 года. Вообще арестовано 366 латышей, что заметно больше, чем поляков (135) и немцев (266).</p>
    <p>Подавляющее большинство арестованных — беспартийные, коммунистов всего 7 %, что меньше, чем в других регионах. В период подъема массовых арестов (август 1937 г. и ноябрь — декабрь 1937 г.) удельный вес коммунистов падает до 3–4 %.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Калининская область</p>
    </title>
    <p>В рамках приказа № 00447 лимит установлен в 4000 (из них 1000 к ВМН). 16 сентября лимит по 1-й категории был увеличен на 1500 человек. А 13 декабря еще раз был утвержден дополнительный лимит в 700 по 1-й категории [73, 143] и 1000 по второй. Калининская область — вторая в Нечерноземье (после Московской), в которой операция продолжилась на основании постановления от 31 января 1938 года. Лимит был установлен в 1500 по 1-й категории и 500 по 2-й категории.</p>
    <p>По польской и немецкой операции осуждено вместе 117 человек по 1-й категории. Через расстрельные списки осуждено 141 человек.</p>
    <p>В книгах памяти содержится 3752 имени репрессированных в 1937–1938 гг., из них 3185 человек осуждено тройками. К высшей мере наказания приговорено 3317 человек (диаграмма № 30). По другим источникам, всего в 1937 году было осуждено по 1-й категории 3173 и по 2-й категории 4885.</p>
    <p>Аресты в рамках кулацкой операции начались, как и в некоторых других регионах, еще в июле — 10 % от общего числа арестованных в 1937–1938 гг.</p>
    <p>По книгам памяти выделяются три пика в репрессиях: июль — август 1937 г., ноябрь — декабрь 1937 г. и февраль — март 1938 г. — арестовано и расстреляно более 1100 человек.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Подведем первые итоги</p>
    </title>
    <p>1. Подтвердилось предположение, что осужденные Верховным судом и осужденные во внесудебном порядке (через тройки и «альбомным» путем) относятся к разным социальным группам. Около половины репрессированных через расстрельные списки — номенклатурные работники. В ходе массовых операций удар наносился прежде всего по крестьянам и рабочим.</p>
    <p>2. Исследование показало, что размах чистки в разных регионах не совпадает и по абсолютным критериям (число репрессированных), и по относительным критериям (удельный вес в численности населения). Выявлены три группы регионов по этому критерию.</p>
    <p>При оценке размаха репрессий правильнее учитывать население каждого региона. Средний процент осужденных на основании списков — 0,02 %. Есть ряд регионов, где процент иной.</p>
    <p>1-я группа. В Грузии и на Дальнем Востоке — 0,09 % (превышение в 4,5 раза). В Оренбургской области в 4 раза — 0,08 %, в Азербайджане, Западно-Сибирском, Азово-Черноморском, Восточно-Сибирском, Орджоникидзевском и Красноярском краях, Саратовской, Сталинградской, Северной областях — в 1,5–2 раза (0,03–0,04 %).</p>
    <p>2-я группа. На Украине, в Армении и Казахстане, Свердловской, Ленинградской, Горьковской и Ивановской областях, в Крыму — 0,02 % (т. е. средние цифры).</p>
    <p>3-я группа. Во всех остальных регионах — Белоруссия, Средняя Азия, Татарстан, Москва и Московская область, Западная, Омская, Куйбышевская, Ярославская области — процент арестованных меньше средних значений (см. таблицу).</p>
    <p>3. Не совпадает также и динамика чистки. Есть регионы, в которых она началась весной 1937 года, но в большинстве регионов — летом 1937-го. Практически всюду кульминация чистки — осень 1937 года. Окончание чистки в ряде регионов приходится на конец 1937 года, а в ряде регионов на весну 1938 года.</p>
    <p>4. В изученных регионах половина имен в расстрельных списках — члены ВКП(б), в списках «Москва-Центр» — коммунистов две трети. Если предположить, что эта цифра верна и для других регионов, то общая цифра коммунистов, репрессированных через решения ВКВС, колеблется около 20–21 тыс.</p>
    <p>5. <strong>Собранные данные позволяют нам сделать один важный вывод: решение об окончании «большой чистки» было принято еще при Ежове — в июле — августе 1938 г. и реализовывать это решение начал еще Ежов!</strong></p>
    <p><strong>В регионах же чистка закончилась даже раньше — в октябре — ноябре 1937 г., хотя есть и всплески арестов весной 1938 года</strong>.</p>
    <empty-line/>
    <p>6. Массовые операции в регионах также не совпадают ни по размаху, ни по динамике. Есть регионы, в которых в ходе кулацкой операции местные руководители репрессировали в 10–15 раз больше, чем было первоначально запланировано, есть регионы, в которых ограничились выполнением контрольных цифр приказа № 00447.</p>
    <p>7. Опираясь на данные таблицы № 1, можно определить относительную интенсивность массовых операций в разных регионах. В среднем в ходе массовых операций оказалось репрессировано 0,4 % населения страны. Однако пока мы располагаем данными только о 0,25 %. Если установить, что это средняя цифра, то есть регионы, в которых она значительно перевыполнена, а есть регионы, в которых репрессировано ниже средних значений. Впервые я применил этот подход в книге «Сталин и НКВД», но данные, предложенные ниже, более точные.</p>
    <p>Средние цифры проведения массовых операций характерны для Армении, Грузии, Казахстана, Дагестана, Бурятии, Орджоникидзевского, Азово-Черноморского краев, Ленинградской, Оренбургской областей, Крымской республики.</p>
    <p>С интенсивностью выше средних значений массовые операции прошли в Белоруссии, Украине, Туркмении, Дальневосточном крае, Западной Сибири, Восточно-Сибирском крае, Красноярском крае, Карелии, Омской, Свердловской, Челябинской областях.</p>
    <p>Наконец, интенсивность проведения массовых операций существенно ниже средних значений характерна для Азербайджана, Таджикистана, Узбекистана, Киргизии, Башкирии, Чувашии, Чечено-Ингушетии, Удмуртии, Кировской, Воронежской, Горьковской, Северной, Смоленской, Саратовской, Куйбышевской, Московской, Ярославской областей<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
    <p>У нас есть данные по Орджоникидзевскому и Дальневосточному краям, Куйбышевской, Московской, Воронежской, Смоленской, Горьковской, Ярославской, Калининской, Иркутской, Архангельской областям, Карелии и Башкирии. То есть можно рассмотреть примеры по всем трем группам регионов.</p>
    <p>8. В целом всюду массовые операции начались в августе 1937 года и в большинстве регионов массовые операции пошли на спад к лету 1938 года. Есть регионы, в которых аресты в рамках приказа № 00447 начались раньше — в июле 1937 года, и есть ряд республик, краев и областей, где была сделана попытка организовать новый виток репрессий в июне — августе 1938 г.: Дальневосточный край, Архангельская, Иркутская, Смоленская, Куйбышевская области, Карелия и др.</p>
    <p>В ходе кулацкой операции руководство НКВД меняло целевые группы репрессий и наносило удар по новым целевым группам. Самый яркий пример этого — репрессии против духовенства и верующих.</p>
    <p><strong>Выяснив, что именно делало руководство НКВД, попытаемся определить, что они говорили и, возможно, что думали</strong>.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 2</p>
    <p>Был ли контроль за НКВД</p>
   </title>
   <section>
    <p>В этой главе я постараюсь описать, как именно Ежов руководил советскими чекистами. На следствии многие говорили, что нарком принуждал их организовывать массовые репрессии, утверждали, что они просто выполняли приказ. Вот одно из типичных утверждений, принадлежащее комиссару ГБ 1-го ранга С. Реденсу: «Ежов… вместо того, чтобы остановить преступную работу, все время шлет телеграммы с приказаниями, где требует усилить удар, усилить аресты…» [37, с. 500]. Но на следствии, особенно если его ведут люди Берии, не всегда говорят правду. Попытаемся проверить, что происходило на самом деле. То есть какие приказы издавал Ежов и как он их комментировал. Как и за что награждал, за что и как наказывал?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Судьбы почетных чекистов</p>
    </title>
    <p>Начать следует хотя бы с самого общего знакомства с основными героями нашего исследования — руководителями НКВД. В принципе этому посвящена книга «Сталин и НКВД», а в данном случае я буду говорить о том, что не попало в предшествующее исследование.</p>
    <p>Как уже говорилось, существует два взгляда на то, как менялось руководство НКВД в 1936–1938 гг. Широко распространено мнение, что «старые дзержинцы» хотя бы пассивно сопротивлялись произволу Сталина и были репрессированы по его приказу. Ряд исследований говорят о другом — значительная часть старых чекистов активно включилась в репрессии [см., например, 38 и 44]. Кто прав?</p>
    <p>Надо заметить, что Ежов с самого начала был настроен недоверчиво по отношению ко многим старым чекистам. «Сразу же… я перешел к разоблачению конкретных лиц. Первого я разоблачил Сосновского — польского шпиона», — говорил он в 1940 г., оправдываясь по обвинению в польском шпионаже. Речь идет о бывшем резиденте польской разведки, поручике польского генштаба Игнатии Добржинском, который с 1920 г. сотрудничал с ВЧК. Именно его Ежов обвинил в том, что это «двойник», которого проглядели. Арест Сосновского позволял объявить ненадежными всех «кроистов» — работников КРО (контрразведывательного отдела) ВЧК — ОГПУ, руководителей легендарных операций ОГПУ 20-х гг. («Трест» и «Синдикат»), арестовать их лидера А. Х. Артузова. Косвенно это ставило под удар авторитет и Дзержинского. То, что такая цель у Ежова и Берии, видимо, была, можно понять из воспоминаний Шрейдера.</p>
    <p>Осенью 1938 года между арестованным летом 1938 г. чекистом, заместителем наркома внутренних дел Казахстана Михаилом Шрейдером и его следователями Рязанцевым и Блиновым произошел интересный разговор. Шрейдер обвиняет своих мучителей в том, что они применяют пытки:</p>
    <p>«— От битья мало толку, — отвечал я. — Дзержинский за такие вещи расстреливал следователей.</p>
    <p>— А знаете, что нам известно, Михаил Павлович? — цинично усмехнувшись, заявил Рязанцев. — Ведь вы состояли в ПОВ (Польская организация Войскова), а агентами ПОВ были Уншлихт и Медведь. А кроме того, мы располагаем данными, что к организации ПОВ приложил свою руку и ваш Дзержинский. Вот почему он расстреливал честных следователей, которые били врагов.</p>
    <p>Кровь бросилась мне в голову.</p>
    <p>— О ком вы говорите, Рязанцев? Ведь Ленин и Сталин называли Феликса Эдмундовича рыцарем революции. Это же святая святых партии, в которой вы состоите.</p>
    <p>— А как вы думаете? — укоризненно покачал головой Рязанцев. — Случайно ли получилось, что Дзержинского, когда он находился в Варшавской цитадели, не казнили? И, наконец, Ленин и Сталин были им обмануты. По крайней мере, сейчас мы располагаем такими материалами. Кстати, у нас есть сведения, что вы где-то сфотографированы с Дзержинским. В последующих беседах нам еще придется подробнее остановиться на этом. Вы нам расскажете все, что знаете об Уншлихте, Ольском, Медведе и других агентах ПОВ.</p>
    <p>В это время в кабинет вошел Блинов.</p>
    <p>— Сидите, сидите, Шрейдер, — добродушно сказал Блинов, увидев, что я встал. — Как себя чувствуем? И как работается?</p>
    <p>Я ответил, что все нормально.</p>
    <p>— Товарищ капитан, — обратился Рязанцев к Блинову, — мы с Михаилом Павловичем ведем теоретическую беседу. Мы с ним дошли уже до ПОВ. И, представьте себе, он не верит, что Дзержинский, Уншлихт, Медведь и другие были агентами польской разведки.</p>
    <p>— Да, Михаил Павлович, еще год тому назад и я бы не поверил, — с важностью предельно осведомленного начальника заявил Блинов. — Но сейчас мы уже в этом убедились. Я лично слыхал об этом из уст Берии, и да будет вам известно, что вся родня Дзержинского арестована, и все они уже дали показания.</p>
    <p>В этот момент я был близок к обмороку» [72, с. 217].</p>
    <p>Под родней Дзержинского, видимо, подразумевался Пилляр, который был арестован 16 мая 1937 года — потому что он двоюродный племянник Дзержинского, затем, 30 мая, арестовали Ольского, Уншлихт был арестован 11 июня, Мессинга — 15 июня. Медведь был вызван в Москву в мае, но арестован только в сентябре. Пилляр позволял связать агентуру ПОВ и «железного Феликса». Чекисты ссылаются на авторитет Берии, но аресты родни Дзержинского прошли при Ежове. Рассказ Шрейдера — свидетельство того, в каком духе новый нарком воспитывал кадры. Зачем был нужен Ежову и Берии этот разрыв? Вряд ли это была идея Сталина, иначе «предательство Дзержинского» упоминалось бы на процессе 1938 г.</p>
    <p>Так или иначе, это означало разрыв с образом «чекиста 20-х гг.». А <strong>кто персонально эти люди — «старые чекисты» и какова их судьба в 1936–1939 гг</strong>.?</p>
    <p>Передо мной на столе лежит знак «Заслуженного работника НКВД». Серебряный овал, золотые меч, серп и молот на фоне красного восхода, лента с надписью «НКВД»… Этот знак изображают почти на всех книгах, в которых рассказывается про события 30-х гг., он символизирует силу и мощь НКВД — Народного комиссариата внутренних дел. В глазах общества именно он символизирует страшное время массовых репрессий. Однако только специалисты знают, что это не так. Знак «Заслуженный работник НКВД» был учрежден Приказом НКВД № 1007 от 6 ноября 1940 г.:</p>
    <p>«1. Знак «Заслуженный работник НКВД» устанавливается для награждения личного состава органов и войск НКВД СССР за заслуги в деле руководства или непосредственного выполнения работы по охране государственной безопасности Союза ССР.</p>
    <p>2. Награждение знаком «Заслуженный работник НКВД» производится Народным Комиссаром Внутренних Дел СССР. Одновременно со знаком выдается грамота.</p>
    <p>3. Награжденные знаком «Заслуженный работник НКВД» служат примером образцового выполнения своих обязанностей. Они должны быть беззаветно преданными партии Ленина — Сталина, бдительными и беспощадными в борьбе с врагами Советского государства.</p>
    <p>4. Награжденные знаком «Заслуженный работник НКВД» имеют преимущественное право на получение жилплощади в домах НКВД.</p>
    <p>5. Награжденные могут быть лишены знака «Заслуженный работник НКВД» за порочащие звание чекиста проступки приказом Народного Комиссара Внутренних Дел СССР.</p>
    <p><emphasis>Народный Комиссар Внутренних Дел Союза ССР</emphasis></p>
    <p><emphasis>Л. Берия</emphasis>».</p>
    <p>Основная масса награжденных этим знаком приходится на годы Великой Отечественной войны. Награждали смершевцев, награждали руководителей партизанского движения, руководителей региональных управлений за борьбу с бандитизмом и т. п.</p>
    <p>Всего с 1940 по 1946 год было выдано более 4 тыс. знаков (есть знак № 4656, но известны сотрудники органов, которые были награждены этим знаком дважды). Более четырех тысяч заслуженных работников НКВД. Много ли из них принимало участие в репрессиях 30-х гг.?</p>
    <p>Как ответить на этот вопрос? Персональные данные на большинство этих людей пока закрыты. Известна сотня-другая имен, преимущественно тех, кто оказался на руководящих должностях накануне войны. Большинство из них было в 1937–1938 гг. начальниками отделений, максимум — отделов в региональных управлениях НКВД или республиканских наркоматах. Исполнители. Возможно, активные и напористые, но только исполнители. Рулевыми репрессий были не они. А кто?</p>
    <p>Дело в том, что знак «Заслуженный работник НКВД» был не первой ведомственной наградой в органах, а третьей.</p>
    <p>Первой был знак «Почетный работник ВЧК — ГПУ», выпущенный к пятилетнему юбилею органов в декабре 1922 года. Точнее, к юбилею было принято решение об учреждении самого звания «Почетный работник ВЧК — ГПУ», а знак был утвержден летом 1923-го. Подробное исследование этого знака есть в работе А. М. Буякова.</p>
    <p>Положение о почетном знаке «ВЧК — ГПУ» с его описанием было утверждено 12 июля на заседании Коллегии ГПУ и объявлено приказом ГПУ № 307 от 19 июля 1923 г.: «Почетный юбилейный знак ВЧК/ГПУ изображает овальный обруч из матового серебра с надписью «ВЧК — 1917 г. ГПУ — 1922 г.». На обруч наложен серп и молот, перекрещенный мечом, эта эмблема окаймлена римской цифрой «ПЯТЬ», покрытой красной эмалью. На обороте знака гравируется порядковый номер».</p>
    <p>Сейчас хорошо известна интерпретация смысла этого звания (и знака). Г. Ягодой: «<strong>Почетный знак есть круговая порука всех носящих его в безграничной преданности делу Революции</strong>». Действительно, в утвержденном Коллегией ГПУ положении о почетном знаке говорилось, что кавалеры его, «уходя из органов ГПУ на другую советскую, политическую или профессиональную работу, сохраняя звание «Почетных Чекистов», должны связываться с органами ГПУ по месту их нахождения, постоянно оказывая этим органам соответствующую помощь и содействие». Все они имели право беспрепятственного входа в здания всех органов ГПУ по предъявлению грамоты к почетному знаку.</p>
    <p>Кавалерам знака полагались привилегии после увольнения из ОГПУ: повышенная пенсия, сохранение квартир в ведомственных домах ОГПУ, прикрепление к лечебным учреждениям ОГПУ и получение санаторных путевок, право получения вне очереди жилья, право ношения чекистской формы одежды и право хранения, приобретения и ношения оружия, одно время была и надбавка к окладу.</p>
    <p>Конечно, в реальности все было по-разному, но интересен замысел создателей этого знака — создавался орден посвященных. Закрытый орден, связанный круговой порукой. Первыми его членами было 140 человек. Среди них:</p>
    <p>Знак № 01 получил председатель ГПУ Дзержинский Феликс Эдмундович.</p>
    <p>№ 02 — член Коллегии и начальник восточного отдела ГПУ Яков Христофорович Петерс.</p>
    <p>№ 03 — начальник охраны В. И. Ленина Абрам Яковлевич Беленький.</p>
    <p>№ 06 — полпред ГПУ по Уралу Григорий Семенович Мороз.</p>
    <p>№ 07 — заведующий специальным отделом ГПУ Глеб Иванович Бокий.</p>
    <p>№ 08 — 1-й заместитель председателя ВЧК — ГПУ Уншлихт Иосиф Станиславович.</p>
    <p>№ 09 — заместитель председателя ВЧК — ГПУ Вячеслав Рудольфович Менжинский.</p>
    <p>№ 10 — начальник ОО ГПУ Ягода Генрих Григорьевич (Енох Гершонович).</p>
    <p>№ 11 — нарком внутренних дел УССР, председатель ВУЧК Василий Николаевич Манцев.</p>
    <p>№ 12 — начальник Московского губотдела ГПУ Филипп Демьянович Медведь.</p>
    <p>№ 13 — председатель Петроградской ЧК Станислав Адамович Мессинг.</p>
    <p>Знак выдавали до декабря 1932 года. Максимально известный номер — знак, выданный чекисту, — № 785. 15 ноября 1932 года им был награжден Сигизмунд Михайлович Вейзагер, начальник экономического отдела ПП ОГПУ по Белорусской ССР.</p>
    <p>В 1926 году умер Ф. Э. Дзержинский, и до его смерти была выдана примерно половина знаков — и с 1928 по 1932 г. — вторая половина. Условно назовем их «первым поколением» почетных чекистов и «вторым поколением» почетных чекистов. Первых награждал Дзержинский, вторых — Менжинский.</p>
    <p>Большая часть кавалеров этого знака в 1937–1938 гг. уже не служила в органах, некоторые умерли (в том числе и Дзержинский, и Менжинский), многие ушли на партийно-хозяйственную работу. Так, Петерс в 1930–1934 гг. — председатель Московской контрольной комиссии ВКП(б), член Бюро Комиссии партийного контроля при ЦК ВКП(б). Манцев — с 1936-го председатель Специальной коллегии и заместитель председателя Верховного суда РСФСР, Уншлихт — секретарь Союзного Совета ЦИК СССР, Мороз — председатель ЦК Союза работников государственной торговли и кооперации. Мессинг занял должность в Наркомате внешней торговли.</p>
    <p>Медведь в наказание за то, что не смог предотвратить убийство Кирова, за «преступно-халатное отношение к своим обязанностям по охране» приговорен к 3 годам концлагеря и на Дальстрое был начальником Южного горно-промышленного управления.</p>
    <p>В 1936–1939 гг. около 130 чекистов, награжденных знаком «Почетный работник ВЧК (V)», занимали должности начальников управлений и отделов центрального аппарата НКВД, наркомов союзных и автономных республик, начальников региональных управлений. Остальные либо не «доросли» до руководящих постов, либо ушли из органов. Осенью 1936 года более 90 % руководителей НКВД были награждены этим знаком. Иными словами, это почти тождественные множества.</p>
    <p>Приказом ОГПУ № 1087 от 23 ноября 1932 г. был учрежден знак «Почетный работник ВЧК — ГПУ» XV годовщины. Внешне выглядел так же, как и первый, только цифра другая — «XV».</p>
    <p>Сохранялась вся система привилегий для награжденных этим новым знаком. Всего было вручено более 3000 знаков (есть знак № 3316). Это не значит, что всего почетных работников ВЧК — ОГПУ было около 4000 (800 со знаком 1922 года и более 3300 со знаком 1932 года). Многие кавалеры первого знака получили и второй. Так, из 130 упомянутых выше чекистов, имевших знак 1922 года, более 100 получило и второй знак.</p>
    <p>Среди лиц, награжденных этим знаком, заметно выделяются две группы. Одни были награждены сразу же, 20 декабря 1932 года (или в течение следующих одного-двух лет — до создания НКВД). Условно назовем их «третьим поколением» почетных чекистов. Их награждали Менжинский и Ягода. Большая группа чекистов («четвертое поколение») получила этот знак в 1937–1939 гг. — при Ежове и Берии.</p>
    <p>Всего в руководстве НКВД до войны оказалось 267 чекистов, награжденных вторым знаком (включая тех, кто имел два знака). Из них к осени 1936 года из начальников управлений и отделов центрального аппарата НКВД, наркомов союзных и автономных республик, начальников региональных управлений были награждены только вторым знаком всего 7 (затем их число увеличится).</p>
    <p>В работе «Борьба в руководстве НКВД 1936–1938 гг.» и «Сталин и НКВД» я подробно описал ход кадровых перемещений в НКВД во время репрессий. Рассмотрим, как складывались судьбы «связанных круговой порукой» почетных чекистов.</p>
    <p>Изменения в руководстве НКВД в период репрессий 1936–1939 гг. проходят несколько этапов. Первый — чистка руководства НКВД в 1936–1937 годах от тех чекистов, которые не вызывали доверия у Ежова.</p>
    <p>Второй этап — конфликт в январе — июле 1938 года между теми группировками (кланами) в руководстве НКВД, которые поддержали Ежова и проводили репрессии в 1937 г.</p>
    <p>Третий этап — осенью 1938 — весной 1939 г. — ликвидация группой Берии самого Ежова и его сторонников — М. П. Фриновского (знак № 228), Л. А. Бельского (знак № 518), М. Д. Бермана (знак № 170) и других.</p>
    <p>С точки зрения анализа судеб почетных работников ВЧК — ГПУ происходило следующее.</p>
    <p>На первом этаже, в 1937 году, были арестованы и репрессированы 53 руководителя, награжденных знаком 1922 года. В первую очередь это группа Ягоды (Прокофьев, Л. Г. Миронов, Молчанов, Гай, Шанин и др.), группа Балицкого (знак № 30) и Дерибаса (знак № 166<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>), ряд других региональных руководителей. Из 52 чекистов — 31 относятся к «первому поколению» и 21 — ко второму (см. список № 1). Правильнее было бы учесть еще корпусного комиссара А. Х. Артузова, который был награжден знаком «Почетный работник ВЧК — ГПУ (V)» № 33. Он в 1935–1936 гг. был заместителем начальника Разведупра РККА, до этого долгое время руководил ИНО, а в 20-х был лидером группы «кроистов» — работников КРО ОГПУ. Он не был в руководстве НКВД. Кроме того, застрелился Владимир Михайлович Курский (знак № 470), но это произошло на подъеме его карьеры.</p>
    <p>Арестованы также 11 руководителей, имевших только знак 1932 года. Всего в этот период репрессировано 64 почетных работника ВЧК — ГПУ. Только один арестованный руководитель — начальник УНКВД Камчатской области комбриг А. П. Лев не был награжден этими ведомственными наградами.</p>
    <p>На самом деле арестовано больше почетных работников ВЧК, награжденных этим знаком, но учитывались только те, кто занимал руководящие должности.</p>
    <p>На первый взгляд может сложиться впечатление, что в 1937 году происходила целенаправленная чистка почетных работников 1922 года, причем именно «первого поколения», но надо вспомнить, что остались и, значит, вызывали доверие — около 80 почетных работников ВЧК (т. е. больше, чем арестовано).</p>
    <p>На втором этапе, в январе — августе 1938 года, были арестованы 16 руководителей, имеющих знак 1922 года. Из них 9 получили знак при Дзержинском, а 7 — при Менжинском. Застрелился Василий Абрамович Каруцкий (знак № 343). Еще арестовано И руководителей, имеющих только знак 1932 года. Это чекисты из группы Заковского (знак № 14)<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>, группы Леплевского (знак № 142) и др. (см. список № 2).</p>
    <p>Третий этап. С приходом в наркомат Берии были арестованы 49 руководителей, имеющих знак 1922 года. Из них 15 относятся к «первому поколению», а остальные ко второму. Основной костяк арестованных — чекисты-«северокавказцы» (см. ниже). Кроме того, правильно было бы учесть Е. Г. Евдокимова (знак № 29). На момент ареста он был всего лишь заместителем Наркома водного транспорта, но политический вес его был значительно выше — он основатель клана «северокавказцев», советник Ежова и Фриновского (см. ниже). Мне представляется важным учесть еще Меира Трилиссера (знак № 57) — в 1937–1938 гг. он руководил разведкой Коминтерна. Всего, значит, 51.</p>
    <p>Кроме того, было арестовано 63 руководителя, имевших только знак 1932 года. Из них 46 относятся к третьему поколению, а 17 — к четвертому. В том числе это ближайшее окружение Ежова (Литвин, Цесарский, Жуковский, Шапиро) (список № 3.)</p>
    <p>Кто из почетных работников 1922 года остался в руководстве НКВД после 1939 года? Совсем немного.</p>
    <p>Во-первых, сам Лаврентий Павлович Берия (знак № 100) и его сподвижники с Кавказа:</p>
    <p>Сумбатов (Топуридзе) Ювельян Давидович (знак № 90);</p>
    <p>Саджая Алексей Николаевич (знак № 574);</p>
    <p>Меркулов Всеволод Николаевич (знак № 649);</p>
    <p>Деканозов Владимир Георгиевич (знак № 650);</p>
    <p>Гоглидзе Сергей Арсеньевич (знак № 674).</p>
    <p>Первые два относятся к «первому поколению» почетных чекистов.</p>
    <p>Кроме того, несколько человек остались на неоперативной работе.</p>
    <p>Василий Васильевич Чернышев (знак № 385) при Ежове был начальником ГУРКМ, а потом стал начальником ГУЛАГа НКВД СССР. Его заместителем и руководителем Управления по строительству заводов и горнорудных предприятий черной металлургии был Карп Александрович Павлов (знак № 434)<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. Никишов Иван Федорович (знак № 628) при Ежове был начальником Управления пограничных и внутренних войск УНКВД Ленинградской области, затем меньше года — начальником УНКВД Хабаровского края, после этого — начальник ГУСДС НКВД — МВД СССР</p>
    <p>Наконец, Василий Михайлович Блохин (знак № 498) остался начальником комендантского отдела АХУ НКВД.</p>
    <p>Кроме того, несколько почетных чекистов ушли из органов в 1937–1938 гг. Так, Дукельский Семен Семенович (знак № 141) был председателем Комитета по кинематографии при СНК СССР, а после ареста Фриновского — нарком морского флота. Шленов Дмитрий Васильевич, начальник (знак № 171) — стал секретарем Удмуртского обкома ВКП(б), затем заместителем директора завода.</p>
    <p>При Берии чекисты, имеющие знак 1932 года, делают карьеру несколько иначе. На первых ролях также заметны «кавказцы» — в первую очередь братья Кобуловы. Русские используются на неоперативной работе в ГУЛАГе: Чистов, Чирков, Боечин, Баламутов. Зато на оперативной работе появляются чекисты, награжденные знаком 1932 года, которые не занимали руководящие должности в 1937–1938 гг.: В. C. Аввакумов (награжден в 1938 г.), Г. П. Федотов («третье поколение»), Л. Е. Володзимерский (знак «Почетный работник ВЧК — ГПУ (XV)» получил уже от Берии). А Н. С. Власик имел даже два знака (знак «Почетный работник ВЧК— ГПУ (XV)» от 20.12.32 и знак «Почетный работник ВЧК— ГПУ (XV)» от 16.12.35). Они были начальниками отделений в центральном аппарате. Только в отдаленных регионах Берия еще до 1941 года держал на руководящих должностях почетных работников ВЧК — ОГПУ (XV) (например, Узликов А. П., Якобсон З. М. (таблица № 4).</p>
    <p>Если проанализировать социально-политический портрет 64 чекистских руководителей — почетных работников ВЧК — ОГПУ, репрессированных в 1937 году, то выяснится, что больше половины родились до 1896 года. 27 % имеют небольшевистское прошлое. Каждый пятый чекист имеет партстаж до 1917 года, 55 % арестованных вступили в партию в годы Гражданской войны. Практически все — чекисты эпохи Гражданской войны. С точки зрения национальности среди арестованных «славян» меньше трети, евреев — почти половина [74, С. 120].</p>
    <p>Социологический портрет руководителей, награжденных знаком «Почетный работник ВЧК — ОГПУ», которые были репрессированы во второй период, в целом похож на репрессированных в 1937 г. Практически таков же удельный вес репрессированных «славян» — 32 %, немного меньше пострадало евреев —39 %, репрессированы оставшиеся латыши, почти треть репрессированных с дооктябрьским партийным стажем [74, с. 122].</p>
    <p>Среди репрессированных на третьем этапе более половины имеют рабоче-крестьянское происхождение. Русских, украинцев и белорусов две трети, остальные евреи. Большинство пришло работать в органы в 1920–1921 гг.</p>
    <p>Подведем итог. Безусловно, правы Петров и Скоркин, которые доказывают, что основной костяк руководителей НКВД в 1937–1938 гг. составляли поступившие на работу в органы в 1917–1925 гг., то есть служившие под началом Дзержинского.</p>
    <p>Кажется, что приведенные данные о судьбах почетных работников НКВД не просто подтверждают этот вывод, но позволяют его уточнить. В самом деле, кажется важным учитывать не только чекистский стаж (год прихода на работу в ВЧК — ОГПУ). Важно учитывать, когда руководители НКВД, организовавшие репрессии, получили самую почетную ведомственную награду, к какому поколению почетных чекистов они относятся.</p>
    <p>Выяснилось, что «круговая порука», на которую уповал Ягода в 1922 г., не смогла сплотить первое поколение чекистов, они разделились на две почти равные группы: 32 руководителя был репрессированы в 1937 г., а 26 активно включились в репрессии. «Второе поколение» разделилось уже в ином соотношении: 20 было репрессировано в 1937-м и 51 включились в репрессии. Для «третьего поколения» это соотношение еще более выразительно: 11 и 68.</p>
    <p>Кроме того, в репрессиях приняли активное участие 29 чекистов «четвертого поколения».</p>
    <p>Важно и то, кто из руководителей пережил чистку 1937–1938 гг.: двое из «первого поколения» (из 58), девять из «второго поколения» (из 71), одиннадцать из «третьего поколения» (из 78) и, наконец, двенадцать (из 29) из «четвертого поколения».</p>
    <p>В 1937 году произошел конфликт внутри почетных чекистов «первого поколения». Одни были репрессированы, другие — начали быстро делать карьеру. Это конфликт между группами Ягоды, Балицким и Дерибаса, с одной стороны, и группами Евдокимова — Фриновского (знак № 228), Реденса (знак № 24), Заковского — с другой. Последних поддержал Берия.</p>
    <p>Одновременно этот конфликт был в интересах чекистов «второго» и «третьего поколения», которые продвигались на «освободившиеся» в ходе ротации должности. Кроме того, в ходе чистки стало формироваться новое — «четвертое поколение» почетных работников.</p>
    <p><strong>Для нас важно также учитывать, что самая большая группа руководителей в период репрессий получила награждения знаком в конце 20 — начале 30-х гг. — в период «великого перелома». Это был их «звездный час</strong>». Они пришли работать в органы в годы Гражданской войны, и, вероятно, они никогда и не забывали об этом своем боевом прошлом, они выдвинулись в период коллективизации и показательных процессов 1929–1931 гг. против старой интеллигенции. <strong>Думаю, что это многое объясняет в их поведении во второй половине 30-х</strong>.</p>
    <p>Жена почетного работника ВЧК — ОГПУ «второго поколения» комиссара ГБ 3-го ранга Сергея Наумовича Миронова-Король (знак № 489) очень эмоционально описывает настроение своего мужа: «Еще как только повеяло повышением, заметно приободрился… сразу вернулись к нему былая его самоуверенность, его гордая осанка, его азартная решимость, его честолюбие. Глаза сразу стали другие — залучились огоньками успеха, словно вернулись молодость, «настоящие дела», борьба с контрреволюцией» [74, с. 97]. «Молодость», «настоящие дела», «борьба с контрреволюцией»… Себя Миронов в это время называл «сталинским псом». Были, оказывается, не только «сталинские соколы», но и… Посмотрим, как складывалась «борьба с контрреволюцией» «сталинских псов» — почетных работников ВЧК — ОГПУ.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Июль 1937 года</p>
    </title>
    <p>Знак «Почетный работник ВЧК — ОГПУ» был ведомственной наградой. В 20–30-е гг. многие руководящие работники НКВД и не имели других. Даже почетные чекисты «первого поколения» — комиссар ГБ 3-го ранга Г. И. Бокий (знак № 7) (!!!), заместитель Ягоды комиссар ГБ 1-го ранга Г. Е. Прокофьев (знак № 72), комиссар ГБ 2-го ранга Шанин (знак № 118) и др. — имели только эту награду. Но с приходом Ежова ситуация изменилась кардинально.</p>
    <p>Во время октябрьского пленума ЦК 1937 г. первый секретарь Ростовского обкома Е. Г. Евдокимов в частном разговоре сказал начальнику ГУГБ М. П. Фриновскому: «Я считаю, что вы рано начали награждать орденами. Ведь люди награждаются не только наши, но и другие, порыв борьбы растет, а это надо было бы попридержать»… О каких награждениях идет речь?</p>
    <p>Дело в том, что летом 1937 года на руководство НКВД посыпался дождь высоких правительственных наград — награждали орденами Ленина, который до этого имели только отдельные руководители: Ягода, М. Берман, Я. Раппопорт, Я. Серебрянский, М. Фриновский и др. Летом же награждение этим орденом было поставлено «на поток». Сначала 25 июня ордена Ленина получили: комиссар 1-го ранга ЗАКОВСКИЙ (ШТУБИС) ЛЕОНИД (ГЕНРИХ) МИХАЙЛОВИЧ (ЭРНЕСТОВИЧ), начальник УНКВД Ленинградской области;</p>
    <p>старший майор ШАПИРО-ДАЙХОВСКИЙ НАТАН ЕВНОВИЧ, начальник 3-го отдела УГБ УНКВД Ленинградской области;</p>
    <p>майор КОРКИН ПЕТР АНДРЕЕВИЧ, пришел вместе с Заковским в УНКВД Ленинградской области, начальник 4-го отдела УГБ УНКВД Ленинградской области;</p>
    <p>лейтенант ГБ КАРАМЫШЕВ ПЕТР ВАСИЛЬЕВИЧ, начальник 5-го отделения 4-го отдела УГБ УНКВД Ленинградской области.</p>
    <p>Все, как мы видим, ленинградские чекисты.</p>
    <p>Через неделю, 2 июля, награды получили сибирские чекисты:</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга КУРСКИЙ ВЛАДИМИР МИХАЙЛОВИЧ, возглавил УНКВД Западно-Сибирского края (ЗСК), летом 1937-го уже служил в центральном аппарате НКВД;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга МИРОНОВ (КОРОЛЬ) СЕРГЕЙ НАУМОВИЧ, начальник УНКВД Западно-Сибирского края на момент награждения;</p>
    <p>старший майор ГБ УСПЕНСКИЙ АЛЕКСАНДР ИВАНОВИЧ<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>, служил заместителем начальника УНКВД ЗСК Курского, на момент награждения был начальником УНКВД Оренбургской области;</p>
    <p>старший лейтенант ПОПОВ СЕРАФИМ ПАВЛОВИЧ, начальник отдела в УНКВД ЗСК, при выделении Алтайского края — начальник УНКВД Алтайского края;</p>
    <p>старший лейтенант ГБ ГРЕЧУХИН ДМИТРИЙ ДМИТРИЕВИЧ, помощник начальника УНКВД ЗСК.</p>
    <p>На следующий день награды получили:</p>
    <p>комиссар 3-го ранга ЛЮШКОВ ГЕНРИХ САМОЙЛОВИЧ, с конца августа 1936 г. начальник УНКВД Азово-Черноморского края (Ростовской обл.);</p>
    <p>майор ГБ КАГАН МОИСЕЙ АРОНОВИЧ, помощник начальника УНКВД Азово-Черноморского края.</p>
    <p>11 июля награды получили «северокавказцы» и группа Реденса.</p>
    <p>«Северокавказцы»:</p>
    <p>комиссар 3-го ранга ДАГИН ИЗРАИЛЬ ЯКОВЛЕВИЧ, начальник УНКВД Орджоникидзевского края, на момент ареста служил начальником УНКВД Горьковской области;</p>
    <p>старший майор ГБ РАЕВ (КАМИНСКИЙ) МИХАИЛ ГРИГОРЬЕВИЧ, заместитель начальника УНКВД Орджоникидзевского края, на момент награждения начальник УНКВД Сталинградской области;</p>
    <p>майор ГБ ГОРБАЧ ГРИГОРИЙ ФЕДОРОВИЧ, заместитель начальника УНКВД Орджоникидзевского края, на момент ареста заместитель начальника УНКВД ЗСК.</p>
    <p>Еще несколько «северокавказцев» получили ордена Красного Знамени:</p>
    <p>майор ГБ БУЛЛАХ ПЕТР ФЕДОРОВИЧ, начальник 3-го отдела УНКВД Орджоникидзевского края, на момент награждения начальник УНКВД края;</p>
    <p>майор ГБ ЛАВРУШИН ИВАН ЯКОВЛЕВИЧ, начальник 4-го отд. УНКВД Орджоникидзевского края, на момент награждения заместитель начальника УНКВД Горьковской области (Дагина);</p>
    <p>майор ГБ ДЕМЕНТЬЕВ ВАСИЛИЙ ФЕДОРОВИЧ, нарком Чечено-Ингушской АССР;</p>
    <p>майор ГБ АНТОНОВ-ГРИЦЮК, нарком Кабардино-Балкарской АССР;</p>
    <p>капитан ГБ ТЕЛЕШЕВ ГРИГОРИЙ ГАЛАКТИОНОВИЧ, на момент награждения начальник 3-го отдела УНКВД Сталинградской области.</p>
    <p>«Москвичи»:</p>
    <p>комиссар ГБ 1-го ранга РЕДЕНС СТАНИСЛАВ ФРАНЦЕВИЧ, начальник УНКВД Москвы и Московской области, свояк Сталина;</p>
    <p>старший майор РАДЗИВИЛОВСКИЙ АЛЕКСАНДР ПАВЛОВИЧ, заместитель начальника УНКВД Москвы и Московской области;</p>
    <p>майор ГБ ЛЕБЕДЕВ СЕРГЕЙ ИВАНОВИЧ, начальник 3-го отдела УГБ УНКВД Московской обл.;</p>
    <p>капитан ГБ МИХАЙЛОВ, начальник гор. отдела УНКВД в Туле (Московская область), награжден орденом Красного Знамени;</p>
    <p>капитан ГБ НАСЕДКИН АЛЕКСЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ, заместитель начальника 3-го отдела УНКВД Московской области, награжден орденом Красного Знамени.</p>
    <p>Наконец, 22 июля были награждены руководители управлений и отделов в центральном аппарате:</p>
    <p>комиссар ГБ 2-го ранга БЕЛЬСКИЙ (ЛЕВИН) ЛЕВ (АБРАМ) НИКОЛАЕВИЧ (МИХАЙЛОВИЧ), начальник ГУРКМ;</p>
    <p>комиссар ГБ 2-го ранга ЛЕПЛЕВСКИЙ ИЗРАИЛЬ МОИСЕЕВИЧ, начальник особого отдела, на момент награждения нарком УССР;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга МИНАЕВ-ЦИКАНОВСКИЙ АЛЕКСАНДР МАТВЕЕВИЧ, и.о. начальника 3-го отдела НКВД СССР;</p>
    <p>старший майор ГБ ЛИТВИН МИХАИЛ ИОСИФОВИЧ, с мая 1937 г. начальник 4-го отд. ГУГБ НКВД СССР;</p>
    <p>старший майор ГБ ЗАЛПЕТЕР АНС КАРЛОВИЧ, на момент награждения начальник 2-го отдела НКВД СССР;</p>
    <p>капитан ГБ ПАССОВ ЗАЛЬМАН ИСАЕВИЧ, помощник начальника 3-го отд. ГУГБ НКВД СССР.</p>
    <p>В этот же день, 22 июля, были награждены орденом Ленина и чекисты Закавказья:</p>
    <p>комиссар ГБ 2-го ранга ГОГЛИДЗЕ СЕРГЕЙ АРСЕНЬЕВИЧ, нарком НКВД Грузии с 1934 г.;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга СУМБАТОВ (ТОПУРИДЗЕ) ЮВЕЛЬЯН ДАВИДОВИЧ, нарком НКВД Азербайджана с 1934 г.;</p>
    <p>старший майор МУГДУСИ ХАЧИК ХЛГАТОВИЧ, нарком НКВД Армении с 1931 г.;</p>
    <p>майор ГБ КОБУЛОВ БОГДАН ЗАХАРОВИЧ, начальник 4-го отд. УГБ НКВД ГрузССР.</p>
    <p>За что наградили всех этих людей? Ответ надо искать в ближайшем прошлом, награждал их Ежов, и, естественно, не за верную службу Ягоде (к тому времени уже арестованному и разоблаченному).</p>
    <p>Как уже говорилось, основу изучения «большой чистки» составляют сталинские расстрельные списки. Они поступали из центрального аппарата и из регионов. Эти документы отражают реальную активность чекистских руководителей в проведении репрессий. Анализируя сроки представления списков Сталину, можно сделать вывод, что в ряде регионов списки появились раньше других.</p>
    <p>Как уже говорилось выше, первый датированный список был представлен в день открытия февральско-мартовского пленума.</p>
    <table>
     <tr>
      <th colspan="4">СПИСОК ЛИЦ, ПОДЛЕЖАЩИХ СУДУ ВОЕННОЙ КОЛЛЕГИИ ВЕРХОВНОГО СУДА СОЮЗА ССР. 27 февраля 1937 года</th>
     </tr>
     <tr>
      <th/>
      <th><strong>1-я кат</strong>.</th>
      <th><strong>2-я кат</strong>.</th>
      <th><strong>3-я кат</strong>.</th>
     </tr>
     <tr>
      <td>1. «Москва-Центр»</td>
      <td>33</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>2. Украина</td>
      <td>93</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>3. Московская область</td>
      <td>26</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>4. Западно-Сибирский край</td>
      <td>32</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>5. Азово-Черноморский край</td>
      <td>93</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>6. Свердловская область</td>
      <td>95</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>7. Баку</td>
      <td>39</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>8. Красноярский край</td>
      <td>18</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>9. Саратовская область</td>
      <td>21</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>10. Сталинградская область</td>
      <td>11</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>11. Горьковская область</td>
      <td>6</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>12. Куйбышевская область</td>
      <td>4</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>13. Казахстан</td>
      <td>4</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
     <tr>
      <td>14. Ивановская область</td>
      <td>4</td>
      <td>0</td>
      <td>0</td>
     </tr>
    </table>
    <p>Далее приводится в списке: фамилии, имена и отчество осужденных (отдельно список каждого региона).</p>
    <p>Именно так будут выглядеть и остальные списки 1937–1938 гг. Вместе с тем данный документ иллюстрирует новый подход к репрессиям — списочная внесудебная расправа. Этот документ еще не позволяет анализировать направление новых репрессий при Ежове, потому что большинство лиц в этом списке арестованы еще при Ягоде. Так, например, в списке «Москва-Центр» удалось определить 26 имен, и из них только 4 арестованы после 1 октября 1936 г.</p>
    <p>В марте — мае 1937 года на стол Сталина легли новые расстрельные списки из регионов: 1134 человека по 1-й категории и 489 по 2-й категории.</p>
    <p>Стоит сразу напомнить имена руководителей региональных органов НКВД, первыми отреагировавших на изменение курса:</p>
    <p>Свердловская область — комиссар ГБ 3-го ранга Д. М. Дмитриев: 155 имен по 1-й категории и 98 по 2-й категории;</p>
    <p>Московская область — комиссар ГБ 1-го ранга С. Ф. Реденс: 51 имя по 1-й категории и 13 по 2-й категории;</p>
    <p>Западно-Сибирский край (ЗСК) — комиссар ГБ 3-го ранга С. Н. Миронов: 231 по 1-й категории и 104 по 2-й категории;</p>
    <p>Ленинградская область — комиссар ГБ 1-го ранга Л. М. Заковский: 145 по 1-й категории и 50 по 2-й категории;</p>
    <p>Горьковская область — комиссар ГБ 3-го ранга И. Я. Дагин: 23 по 1-й категории и 29 по 2-й категории;</p>
    <p>Красноярская область — старший майор ГБ А. К. Залпетер: 81 по 1-й категории и 52 по 2-й категории;</p>
    <p>Омская область — старший майор ГБ Э. П. Салынь: 10 по 1-й категории и 31 по 2-й категории;</p>
    <p>Грузия — комиссар ГБ 2-го ранга С. А. Гоглидзе: 139 по 1-й категории и 35 по 2-й категории;</p>
    <p>Азербайджан — комиссар ГБ 3-го ранга Ю. Д. Сумбатов: 39 по 1-й категории и 17 по 2-й категории;</p>
    <p>Азово-Черноморский край (АЧК) — комиссар ГБ 3-го ранга Г. С. Люшков: 133 по 1-й категории и 40 по 2-й категории;</p>
    <p>Орджоникидзевский край — майор ГБ П. Ф. Буллах: 132 по 1-й категории и 20 по 2-й категории.</p>
    <p>Анализ личных дел находящихся в списках показывает, что в этих списках большая часть арестована во второй половине 1936 года — сразу после смены наркома. Так, например, в списках, которые поступили из Московской области, установлено 41 имя репрессированных по 1-й категории. Только десять из них арестованы при Ягоде. Эти списки показывают, что Ежов получил поддержку у ряда региональных руководителей «северокавказцев» (Дагин, Миронов, Буллах), что естественно, учитывая их выросший авторитет в Центре, «кавказцев» (Гоглидзе и Сумбатов), группы Заковского и Реденса. Как видим, именно эти чекисты и были награждены в июне — июле 1937 года.</p>
    <p>Очевидно, что именно за активный старт в проведении чистки и получили ордена Ленина работники центрального регионального аппарата НКВД. Отметим сразу, что руководитель УНКВД Свердловской области Дмитриев тогда наград не получил.</p>
    <p>Смена Ягоды Ежовым и кадровые перестановки второй половины 1936-го совпали с изменением направления работы НКВД — основной удар был перенесен с троцкистов на «правых» (см. выше).</p>
    <p>Важно обратить внимание на еще одно обстоятельство. Практически все руководители, которые активно включились в чистку, пользовались поддержкой партийного руководства в регионах. Это видно из анализа судеб партийных чиновников. Первый секретарь Москвы Н. С. Хрущев, Ленинграда — А. А. Жданов, Грузии — Л. П. Берия, Азербайджана — Багиров, Горьковского обкома — Ю. Каганович пережили 1937–1938 гг. Собственно, ими, наверное, и исчерпывается список региональных руководителей, переживших «большую чистку». Руководители Западно-Сибирского, Азово-Черноморского и Орджоникидзевского краев (Эйхе, Евдокимов, Сергеев) весной 1937 г. были активными «чистильщиками».</p>
    <p>Показательно и кто оказался в стороне от начавшейся чистки — руководитель НКВД УССР В. А. Балицкий, руководитель УНКВД Дальневосточного края Дерибас, Пилляр, Залин, Аустрин — почти все они не переживут 1937 год… Балицкий и Дерибас — кандидаты в члены ЦК.</p>
    <p>К ним можно отнести характеристику Шрейдера: «Следует отметить, что, несмотря на всю газетную истерию и поток соответствующих директив, поначалу далеко не все начальники УНКВД на местах пошли по усиленно рекомендуемой им дорожке «раздувания», а позднее — прямой фальсификации дел на так называемых троцкистов-террористов. Среди руководящих работников НКВД (до прихода к власти Ежова) было еще много старых чекистов, которые если и не саботировали усиление борьбы с липовыми троцкистами-террористами, то, во всяком случае, не проявляли в этом деле никакого энтузиазма» [39, с. 32].</p>
    <p>Это естественно, чекистские кадры по своему социально-политическому облику принципиально не отличались от партийной номенклатуры, давно срослись с местным партийным аппаратом, до 1937 года видели свою задачу прежде всего в защите советской власти — т. е. партийного и советского аппарата, а не в их уничтожении. Естественно, поэтому «перестроились» на новый курс не все. Это было отражением скрытого конфликта в руководстве партии.</p>
    <p>В эти же дни, когда в Москве награждали чекистов, 2 июля появляется известное постановление Политбюро об антисоветских элементах, которое нагнетает политическую атмосферу: «Послать секретарям обкомов, крайкомов, ЦК нацкомпартий следующую телеграмму: «<strong>Замечено</strong>, что большая часть <strong>бывших кулаков и уголовников</strong>, высланных одно время из различных областей в северные и сибирские районы, а потом, по истечении срока высылки, <strong>вернувшиеся в свои области</strong>, — являются главными <strong>зачинщиками всякого рода антисоветских и диверсионных преступлений</strong> как в колхозах и совхозах, так и на транспорте и в некоторых областях промышленности.</p>
    <p>ЦК ВКП(б) предлагает всем секретарям областных и краевых организаций и всем областным, краевым и республиканским представителям НКВД <strong>взять на учет всех возвратившихся на родину</strong> кулаков и уголовников с тем, чтобы наиболее враждебные из них были <strong>немедленно арестованы и расстреляны в порядке административного проведения</strong> их дел через тройки, а остальные, менее активные, но все же враждебные элементы, были бы переписаны и высланы в районы по указанию НКВД.</p>
    <p>ЦК ВКП(б) предлагает в пятидневный срок представить в ЦК состав троек, а также количество подлежащих расстрелу, равно как и количество подлежащих высылке» [67, с. 234–235].</p>
    <p>Руководители региональных управлений НКВД по-разному отреагировали на запрос ЦК. Если учитывать население регионов, то выяснится, что средняя цифра — 0,2 % (в сумме по 1-й и 2-й категориям).</p>
    <p><strong>Цифры ниже средних предложили руководители</strong>:</p>
    <p>Загвоздин Н. А. (Узбекистан — 0,09 %), Гоглидзе С. А. (Грузия — 0,09 %), Рудь П. Г. (ТатАССР — 0,1 %), Тениссон К. Я. (Карелия — 0,02 %), Стырне В. А. (Ивановская область — 0,8 %), Аустрин А. И. (Кировская область — 0,4 %), Ершов А. М. (Ярославская область — 0,9 %), Залин Л. Б. (Казахстан — 0,13 %), Мугдуси Х. Х. (Армения — 0,1 %), Тарасюк С. А. (Таджикистан — 0,12 %), Раев М. Г. (Сталинградская область — 0,13 %), Агранов Я. С. (Саратовская область — 0,11 %), Салынь Э. П. (Омская область — 0,10 %), Павлов К. А. (Крым — 0,15 %), Ковалев Д. Г. (Коми — 0,14 %), Симановский П. Ш. (Курская область — 0,11 %)</p>
    <p><strong>Средние цифры предложили руководители</strong>:</p>
    <p>Зверев Ю. Л. (Туркмения — 0,17 %), Попашенко И. П. (Куйбышевская область — 0,16 %), Лаврушин И. Я. (Горьковская область — 0,18 %), Сумбатов Ю. Д. (Азербайджан — 0,18 %).</p>
    <p><strong>Выше среднего предлагали провести репрессии руководители</strong>:</p>
    <p>Берман Б. Д. (Белоруссия — 0,25 %), Реденс С. Ф. (Московская обл. — 0,35 %), Ломоносов В. Г. (Дагестан — 0,31 %), Дерибас Т. Д. (Дальневосточный край — 0,28 %), Миронов С. Н. (Западно-Сибирский край — 0,4 %), Люшков Д. Г. (Азово-Черноморский край — 0,24 %), Буллах П. Ф. (Орджоникидзевский край — 0,38 %), Дмитриев Д. М. (Свердловская область — 0,28 %), Успенский А. И. (Оренбургская область — 0,31 %), Блат И. М. (Челябинская область — 0,31 %).</p>
    <p><strong>Совещание в июле: «северокавказцы» и «латыши</strong>».</p>
    <p>16–17 июля 1937 года в Москве прошло совещание, посвященное обсуждению деталей предстоящей операции. На совещании «Ежов стал называть приблизительные цифры предполагаемого наличия врагов народа, по краям и областям, которые подлежат аресту и уничтожению. (Это была первая наметка спускаемых впоследствии — с середины 1937 года — официальных лимитов в определенных цифрах на каждую область. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) Услышав эти цифры, — рассказывал Стырне, — все присутствующие так и обмерли. <strong>На совещании присутствовали в большинстве старые опытные чекисты, располагавшие прекрасной агентурой и отлично знавшие действительное положение вещей. Они не могли верить в реальность и какую-либо обоснованность названных цифр</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.).</p>
    <p>— Вы никогда не должны забывать, — напомнил в конце своего выступления Ежов, — что я не только наркомвнудел, но и секретарь ЦК. Товарищ Сталин оказал мне доверие и предоставил все необходимые полномочия. Так что отсюда и сделайте для себя соответствующие выводы.</p>
    <p>Когда Ежов закончил свое выступление, в зале воцарилась мертвая тишина. Все застыли на своих местах, не зная, как реагировать на подобные предложения и угрозы Ежова.</p>
    <p>Вдруг со своего места встал полномочный представитель УНКВД Омской области, старейший контрразведчик, ученик Дзержинского и мужественный большевик Салынь.</p>
    <p>— Заявляю со всей ответственностью, — спокойно и решительно сказал Салынь, — что в Омской области не имеется подобного количества врагов народа и троцкистов. И вообще считаю совершенно недопустимым заранее намечать количество людей, подлежащих аресту и расстрелу.</p>
    <p>— Вот первый враг, который сам себя выявил! — резко оборвав Салыня, крикнул Ежов. И тут же вызвал коменданта, приказав арестовать Салыня.</p>
    <p>Остальные участники совещания были совершенно подавлены всем происшедшим, и более никто не посмел возразить Ежову.</p>
    <p>Рассказывая нам об этом, Стырне никак не комментировал приведенных фактов и старался сделать вид, что совещание прошло на должном уровне и вообще все идет так, как и следовало ожидать. Но и я, и Добродицкий (заместитель Стырне. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) отлично понимали, что он переживает арест своего соотечественника (Салынь по национальности был латыш), соратника по работе в КРО и близкого друга как трагедию» [72, с. 42].</p>
    <p>Действительно, пример начальника УНКВД Омской области Салыня очень яркий, но не очень типичный.</p>
    <p>Приведу пример с видным чистильщиком С. Реденсом, который, кстати, часто фигурирует в воспоминаниях Шрейдера как пример «честного» чекиста: «Перед началом этой операции было созвано совещание наркомов, начальников областных и краевых управлений НКВД, которое было в июле 1937 года…</p>
    <p>Были установлены лимиты для каждой области, надо сказать, что все это делалось наспех, без какого-то ни было учета, без подготовки… Никто даже приблизительно не мог сказать, какой же размер лимитов необходим для каждой области… Для Московской области цифра была определена на первую категорию 6000 и вторую — 30 000 (в то время еще не выделены Рязанская и Тульская области). По другим областям определял цифры Фриновский, и надо сказать, что определял он лимиты при полном отсутствии каких-либо данных, которыми можно было бы объяснить, почему та или иная область получила данную величину лимита…»</p>
    <p>Реденс считает, что кулацкая операция началась после польской. Конечно, его подводит память или это неточность протокола. Однако важна не эта деталь. Важно другое — речь идет, конечно, о том же самом совещании, и, оказывается, Фриновский «определял… лимиты при полном отсутствии каких-либо данных, которыми можно было бы объяснить, почему та или иная область получила данную величину лимита…» [74, с. 501].</p>
    <p>Вот одно мнение, которое высказывали «<strong>старые опытные чекисты, располагавшие прекрасной агентурой и отлично знавшие действительное положение вещей. Они не могли верить в реальность и какую-либо обоснованность названных цифр</strong>». Шрейдера не было на том совещании (от Иванова приехал Стырне), но он думал, видимо, так же.</p>
    <p>Однако, если посмотреть внимательно на таблицу утверждения Центром в июле 1937 г. запросов с мест о контрольных цифрах по кулацкой операции, не может не возникнуть сомнения в искренности Реденса! УНКВД области предложил расстрелять 8500, а Фриновский уменьшил эту цифру до 5000 — это и было, по мнению Реденса, «необоснованно»?</p>
    <p>Это наблюдение заставляет внимательнее присмотреться к тому, что должны были думать руководители НКВД на том совещании в июле 1937 года. Действительно, некоторым из них лимит был повышен по сравнению с запросом.</p>
    <p>Кто это? Начнем сразу с того, что эти руководители явно делятся на две группы: те, кто в своем регионе давно «владеет оперативной информацией и прекрасно знает истинное положение дел», и те, кто переведен сюда совсем недавно. Так, «северокавказец» Раев в УНКВД Сталинградской области с апреля 1937 года, Агранов служил в Саратове с мая 1937 г., Аустрин в Кирове только с июня 1937-го, Павлов руководил НКВД в Крыму с 29 июня, Симановский в Курске с июня 1937 года, Лаврушин в Горьком с мая 1937 года, Успенский в Оренбурге и Берман в Белоруссии с марта 1937 года, Попашенко в Куйбышеве и Вейзагер в Мордовии с января 1937 года. Конечно, есть впечатление, что они не вполне успели освоить оперативную информацию региону. Дмитриев в Свердловске и Люшков в Ростове, Дементьев в Чечне с лета 1936 года — тоже не очень давно. Реденс, Дерибас, Загвоздин, Буллах, Антонов-Грицюк, Карачаров, Ломоносов, Гоглидзе, Мугдуси, Залин, Салынь, Стырне, Тениссон, Шленов в своих регионах относительно давно, с начала 30-х и раньше.</p>
    <p>Заметно (в разы, особенно по 1-й категории) лимиты повысили следующим руководителям:</p>
    <p>наркому НКВД Грузии комиссару 2-го ранга ГОГЛИДЗЕ СЕРГЕЮ АРСЕНЬЕВИЧУ;</p>
    <p>комиссару ГБ 1-го ранга АГРАНОВУ ЯКОВУ САУЛОВИЧУ, до лета 1937 г. начальник ГУГБ, затем переведен начальником УНКВД Саратовской области (явное понижение!);</p>
    <p>комиссару ГБ 3-го ранга СТЫРНЕ ВЛАДИМИРУ АНДРЕЕВИЧУ, руководителю УНКВД Ивановской области;</p>
    <p>старшему майору ГБ АУСТРИНУ РУДОЛЬФУ ИВАНОВИЧУ, руководителю УНКВ Кировской области;</p>
    <p>старшему майору САЛЫНЮ ЭДУАРДУ ПЕТРОВИЧУ, руководителю УНКВД Омской области;</p>
    <p>майору ГБ ТЕНИССОНУ КАРЛУ ЯКОВЛЕВИЧУ, наркому НКВД Карелии.</p>
    <p>Очень может быть, что среди этих людей были те, кто сочувствовал Салыню. Сочувствовал, потому что не понимал, как запрос в 86 человек (12 по 1-й категории и 74 по 2-й категории) мог трансформироваться в 1000 (300 по 1-й категории и 700 по 2-й категории)<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>. Сочувствовал потому, что чувствовал, что карьера идет под откос, как у Агранова и Аустрина. А может быть, дело в этнической и клановой солидарности латышей — Аустрина, Салыня, Стырне и Тениссона. По крайней мере, так можно понять воспоминания Шрейдера: «Но и я отлично понимал, что он переживает арест <strong>своего соотечественника (Салынь по национальности был латыш), соратника по работе в КРО и близкого друга как трагедию</strong>».</p>
    <p>Так или иначе, вероятно, что Ежов столкнулся на конференции с их скрытой оппозицией, но надо помнить, что среди тех, кому лимит повысили, был и Гоглидзе, только что награжденный орденом Ленина.</p>
    <p>Зато намного больше было тех, кому, как и Реденсу, лимит понизили. Для начала следует вспомнить, что уменьшили лимиты тем, кто предложил цифры выше среднего.</p>
    <p>Миронов, Буллах, Лаврушин, Ломоносов, Попашенко, Дементьев, Антонов-Грицюк — «северокавказцы», что тоже, видимо, не случайное совпадение — именно они предлагали цифры выше среднего. Обратим внимание, что среди тех, кому лимиты повысили, «северокавказцев» почти нет совсем.</p>
    <p>Иными словами, на совещании в июле стало видно размежевание в чекистском руководстве на тех, кто не видел смысла в разворачивании массовых операций, и тех, кто отнесся к этому с энтузиазмом. В первой группе оказались Агранов и латыши Салынь и Стырне, во второй — «северокавказцы» Люшков, Дмитриев, Реденс. Вторых было заметное большинство. Мы не знаем, какие цифры предложили нарком Украины <strong>Леплевский</strong>, руководитель УНКВД Ленинградской области <strong>Заковский</strong> и руководитель УНКВД Западной (Смоленской) области комиссар ГБ 3-го ранга <strong>Каруцкий Василий Абрамович</strong>.</p>
    <p>Подведем первые итоги.</p>
    <p>К концу июля сформировались четыре варианта репрессивной политики.</p>
    <p><strong>Первый вариант</strong> реализовывали руководители НКВД, которые активно включились в чистку и пытались использовать постановление Политбюро о начале кулацкой операции для развертывания массовых репрессий. Это руководство УНКВД Москвы и области — группа Реденса, руководители УНКВД Западно-Сибирского и Орджоникидзевского краев — Курский, Миронов, Буллах, руководители УНКВД Свердловской области — Дмитриев и Горьковской области — Дагин, а затем Лаврушин.</p>
    <p>Дагин, Курский, Миронов, Буллах и Лаврушин — «северокавказцы».</p>
    <p><strong>Второй вариант</strong> политики чекистов: активно включиться в чистку, но не усердствовать особенно при проведении массовых операций. Самый яркий пример — нарком Грузии Гоглидзе.</p>
    <p><strong>Третий вариант</strong> выбрали те руководители, которые активно начали использовать массовые операции, но в чистке большого усердия не проявляли: это Залин, Дерибас.</p>
    <p>Наконец, <strong>четвертый вариант</strong>. Стырне, Тениссон, Аустрин, Рудь не принимали активного участия в чистке и не стремились к активному участию в массовых операциях.</p>
    <p>Список носит условный характер. Например, руководитель УНКВД Оренбургской области Успенский предложил высокие цифры первоначальных лимитов, но в начальном этапе чистки не смог принять активного участия, потому что только в марте 1937 г. сменил арестованного начальника УНКВД Оренбургской области старшего майора ГБ Н. М. Райского. Аналогичная ситуация и с Б. Берманом — новым наркомом в Белоруссии, сменившим арестованного Молчанова.</p>
    <p>Подчеркнем, этот анализ основан не на анализе слов, а на анализе поступков чекистов. Дело не в том, кто и сколько раз упоминал имя Сталина в выступлениях и какими словами клеймил врагов народа. Дело не в том, кто и какие потом давал показания на следствии палачам Берии.</p>
    <p>Дело в том, как реально вели себя чекисты, какой выбор они делали летом 1937 г. От чего зависел выбор? Перечислим только некоторые факторы.</p>
    <p>Как уже говорилось выше, судьба руководства партийно-советских органов в регионах вряд ли находилась в руках чекистов, по крайней мере, весной — летом 1937 года. «Большая чистка» активно началась именно в тех регионах, которые возглавляли лояльные «сталинцы»: Жданов, Хрущев, Берия, Эйхе, Евдокимов. Конечно, судьбу первых секретарей обкомов определял Сталин.</p>
    <p>Безусловно, большую роль играла социально-политическая ситуация в регионах: Казахстан, Западная Сибирь — регионы ссылки кулаков.</p>
    <p>Но очевидно и то, что полностью объяснить все этими факторами нельзя. Предложенные модели поведения руководителей НКВД, сформировавшиеся летом 1937 года, были лишь ориентирами. <strong>Далее в этой ситуации чекисты могли выбирать свой путь. И их выбирали тоже…</strong></p>
    <p>Летом 1937 года были арестованы и расстреляны именно те чекисты, которые не проявили особой активности и при начале чистки, и при планировании кулацкой операции: Дерибас, Балицкий, Стырне, Салынь, Аустрин.</p>
    <p>Нарком в УССР комиссар 1-го ранга Балицкий В. А. в июне 1937 года был снят с поста наркома Украины и направлен на Дальний Восток. Он пробыл в роли главного чекиста на Дальнем Востоке всего месяц. В середине июня 1937 года его освободили и от этой должности, что предсказуемо — он ведь не разоблачил врага Якира. 1 июля было принято решение Политбюро о передаче дела Балицкого в НКВД. Спустя 10 дней после ареста, 17 июля, он написал Ежову: «Прежде всего, я прямо заявляю — я участник антисоветского троцкистско-фашистского заговора». Бывший нарком назвал своих ближайших «соучастников»: «…б. мой заместитель ИВАНОВ Василий, быв. мой заместитель по милиции БАЧИНСКИЙ, бывший нач. особого Отдела ПИСЬМЕННЫЙ, нач. Харьковского обл. управления МАЗО, нач. Одесского областного управления РОЗАНОВ». Кроме того, он пообещал: «Я, несомненно, не вспомнил, а потому и не назвал всех известных мне участников заговора… На следствии я приложу все старания к тому, чтобы с <strong>максимальной полнотой вскрыть всю нашу преступную деятельность и всех заговорщиков</strong>» (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) [67, с. 258].</p>
    <p>Комиссар ГБ 3-го ранга С. С. Мазо застрелился в своем кабинете еще 4 июля. Были арестованы начальники областных управлений НКВД Соколов П. Г., Розанов А. Б. и Гришин Г. А. Арестованы и бывшие заместители Балицкого — комиссары 2-го ранга Кацнельсон З. Б. и Карслон К. М.</p>
    <p>29 июня арестован нарком в Крыму ст. майор Лордкипанидзе Т. И.</p>
    <p>Одновременно с Украиной продолжалась чистка периферийных кадров в других регионах. Эта чистка шла параллельно с чисткой партийного аппарата. Ежов ставил задачу поиска контрреволюционного заговора среди секретарей обкомов.</p>
    <p>13 июля 1937 г. арестован начальник УНКВД Челябинской области старший майор Блат И. М. 20 июля 1937 г. — Стырне снят с Ивановской области и переведен в Киев начальником 3-го отд. (через три месяца его арестуют).</p>
    <p>22 июля 1937 г. арестован начальник УНКВД Кировской области старший майор ГБ Аустрин Р. И.</p>
    <p>23 июля 1937 г. состоялся еще ряд кадровых решений:</p>
    <p>— в Саратове арестовали бывшего начальника ГУГБ комиссара 1-го ранга Я. С. Агранова;</p>
    <p>— в Туркмении арестован нарком Зодев.</p>
    <p>Еще 20 июля арестован нарком Татарии «северокавказец», комиссар 3-го ранга П. Г. Рудь [37, с. 181–182].</p>
    <p>Этот арест был особенно знаковым. О нем остались воспоминания жены начальника УНКВД ЗСК С. Н. Миронова: «Пришел тайный приказ об <emphasis>аресте Рудя</emphasis>. С ним [Миронов] работал на Кавказе, потом Рудь этот был начальником Северо-Кавказского НКВД, затем — в Казани. Приказ был об его аресте за то, что у него не выловлены враги народа — троцкисты и т. д., что у него было мало арестов. Ага, мало арестов, значит, не борешься? Значит, прикрываешь, укрываешь? И приказ этот читали всем начальникам в назидание. Инструкция НКВД. И всем стало ясно: хочешь уцелеть (даже не продвинуться!) — сочиняй дела! Иначе худо будет.</p>
    <p>Через день все подтвердилось. Мироша пришел домой обедать со своим подчиненным, он с ним дружил. Сели за стол. Сережа говорит ему:</p>
    <p>— Как бы у нас не получилось, как с Рудем… Нормы не выполняем, Иван Ефремович. Все вон какие цифры дают!» [40, с. 89].</p>
    <p>Хотя все, может быть, не так просто (см. ниже).</p>
    <p>Долгое время в Дальневосточном крае УНКВД руководил комиссар 1-го ранга Т. Д. Дерибас. Первоначально его даже утвердили председателем тройки. 31 июля его снова сняли, вместо него на Дальний Восток был направлен Люшков. Люшков обнаружил «правотроцкистский заговор» и начал чистку. Первым он «расколол» начальника особого сектора ОКДВА Барминского, который назвал в числе заговорщиков самого Дерибаса, так же его заместителя и начальника УНКВД Хабаровской области комиссара 3-го ранга Западного С. И., капитана ГБ Визеля Я. С., начальника НКВД во Владивостоке, майора ГБ Давыдова Г. А., начальника НКВД Амурской области (г. Благовещенск) и др. Всех «раскручивали» и как заговорщиков, и как шпионов [74, с. 182–183].</p>
    <p>«Подозрительно все поведение Дерибаса, — докладывал Люшков Ежову. — По моему приезду, несмотря на договоренность по телефону о личном свидании, предварительно послал на разведку ЗАПАДНОГО, долго не появлялся в управлении и, как установлено, высматривал в смежной лестничной клетке, что делается в кабинете ЗАПАДНОГО, где я производил операцию. В разговоре со мной проявлял растерянность и раздражение по поводу своего снятия, крайнее любопытство к характеру показаний на ЗАПАДНОГО, БАРМИНСКОГО… Прошу телеграфировать санкцию на арест ВИЗЕЛЯ, ДАВЫДОВА, БУБЕННОГО. <emphasis>ЛЮШКОВ</emphasis>». На телеграмме Люшкова резолюция Сталина: «Молотову, Ворошилову. Дерибаса придется арестовать. <emphasis>Ст</emphasis>.» [67, с. 301]. На следующий день Дерибаса арестовали.</p>
    <p><strong>Подводя итог кадровой политике Ежова осенью 1936 — летом 1937 г., следует заметить, что в ней ясно просматривается политическая логика</strong>: формирование группы чекистов, которые готовы поддержать массовые репрессии. Для этого использовалась политика кнута и пряника: те, кто активно включился в реализацию нового курса, получали ордена и повышения по службе. Многие из тех, кто не проявлял необходимой решимости и высказывал сомнения, были арестованы и расстреляны, несмотря на свой часто огромный чекистский стаж и политический вес (Балицкий и Дерибас — кандидаты в члены ЦК).</p>
    <p>Важно также отметить, что позиция Политбюро, изложенная в приказе, заключалась в том, чтобы подстегнуть «пассивных» и попридержать «активных чистильщиков».</p>
    <p>Причем второй мотив в тексте приказа выражен ясно.</p>
    <p>Во-первых, в приказе лимиты по 1-й категории по сравнению с первоначальным запросом по регионам в сумме повышены на 3500 человек, а понижены на 23 000 человек. Разница почти в 7 раз — само по себе это очень показательное сравнение. Центр скорее уменьшил «аппетит» регионов.</p>
    <p>Во-вторых, руководству Московской области, Белоруссии, Узбекистана, Дальневосточного края, Западно-Сибирскго, Орджоникидзевского краев, Горьковской, Куйбышевской, Свердловской и Челябинской областей, Мордовии, Марий Эл и Чечено-Ингушской республик было предложено ограничить свое стремление к массовым репрессиям. <strong>Фактически этот сигнал получили все те, кто предложил цифры репрессированных выше среднего</strong> [37, с. 272].</p>
    <p>В-третьих, текст приказа предусматривает возможность уменьшения репрессий по 1-й категории без согласования с Центром, а возможность увеличения не предусматривает:</p>
    <p>«Утвержденные цифры являются ориентировочными. Однако наркомы республиканских НКВД и начальники краевых и областных управлений НКВД не имеют права самостоятельно их превышать. Какие бы то ни было самочинные увеличения цифр не допускаются. В случаях, когда обстановка будет требовать увеличения утвержденных цифр, наркомы республиканских НКВД и начальники краевых и областных управлений НКВД обязаны представлять мне соответствующие мотивированные ходатайства.</p>
    <p>…<strong>Уменьшение цифр, а равно и перевод лиц, намеченных к репрессированию по первой категории — во вторую категорию и наоборот — разрешается</strong>».</p>
    <p>Для каждого, кто читает официальные документы — это явный сигнал того, что Центр не заинтересован в увеличении лимитов. Уменьшать их можно без согласия Центра, а увеличивать нельзя. Если мы вспомним еще, что при утверждении лимитов Центр уменьшил первоначальный запрос именно в тех регионах, где предложили цифры выше средних, <strong>позиция Москвы станет понятной — «особенно не увлекайтесь</strong>» [74, с. 275].</p>
    <p>В связи с этим важно обратить внимание и на еще одно событие, произошедшее в июле. В ряде регионов аресты начались еще в июле, так сказать, в преддверии начавшейся операции. Петров и Янсен указывают на то, что руководитель УНКВД Орджоникидзевского края Буллах начал операцию раньше срока — 29 июля и тем спровоцировал резкую реакцию Фриновского.</p>
    <p>На самом деле это был не частный случай. Выше уже было показано, что массовые аресты начались в Орджоникидзевском крае, Калининской, Воронежской, Ярославской и Смоленской областях, Республике Карелия. Это только по изученным регионам…</p>
    <p>Показательно и то, что аресты начались сразу после совещания 16 июля 1937 года. <strong>По сути, это явное нарушение буквы приказа, согласно которому аресты должны были начаться только 1 августа</strong>.</p>
    <p><strong>И нарушение, как мы вскоре увидим, не случайное и не единичное</strong>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Август — декабрь 1937 года</p>
    </title>
    <p>8 сентября Ежов направил Сталину спецсообщение № 59750 о первых итогах кулацкой операции. Он доложил, что «на 1 сентября было арестовано 146 225 человек. Из них 69 172 бывшие кулаки, 41 603 — уголовники и 35 454 — контрреволюционеры. 31 530 уже приговорены к расстрелу и 13 669 — к заключению.</p>
    <p>По Белорусской, Украинской, Северо-Осетинской, Кабардино-Балкарской, Чечено-Ингушской, Дагестанской, Азербайджанской, Калмыцкой республикам, Орджоникидзевскому и Западно-Сибирскому краям, Западной, Калининской, Воронежской, Оренбургской и Куйбышевской областям разрешено преступить к арестам бывших кулаков, уголовников и контрреволюционного элемента, отнесенных ко 2-й категории» [67, с. 343].</p>
    <p>Кто эти «передовики»?</p>
    <p>Берман Б. (БССР), Леплевский И. М. (УССР), Иванов Н. И. и Миркин С. З. (Северо-Осетинская АССР), Антонов-Грицюк (Кабардино-Балкарская АССР), Дементьев В. Ф. (Чечено-Ингушская АССР), Ломоносов В. Г. (Дагестанская АССР), Озеркин П. Г. (Калмыцкая АССР), Буллах П. Ф. (Орджоникидзевский край), Миронов С. Н. (Король) и Горбач Г. Ф. (Западно-Сибирский край), Каруцкий В. А. (Западная область), Домбровский В. Р. (Калининская область), Коркин П. А. (Воронежская область), Успенский А. И. (Оренбургская область), Попашенко И. П. (Куйбышевская область).</p>
    <p>Как видим, доминируют «северокавказцы»: Буллах П. Ф., Миронов С. Н. (Король) и Горбач Г. Ф., Антонов-Грицюк, Иванов Н. И. и Миркин С. З., Попашенко И. П., Ломоносов В. Г., Дементьев В. Ф. [74, с. 277].</p>
    <p><strong>Как уже говорилось, вслед за началом операции региональные руководители начали писать письма с требованиями повысить лимиты</strong>.</p>
    <p>Всего в 1937 году Политбюро увеличило лимиты более чем на 60 тыс. человек. Самым активным оказались первый секретарь Казахстана Мирзоян и нарком Казахстана Л. Залин — они добились того, что лимиты им были повышены в четыре раза — в целом на 12 500. Горбач добился увеличения лимитов на 9000. Причем если по Казахстану не вполне ясно, как распределяются инициативы партийного и чекистского руководства, то относительно августовского лимита тройке по Омской области ясно, что это инициатива чекистов.</p>
    <p>Однако, как известно, <strong>есть информация о том, что в ряде регионов лимиты были превышены без письменного согласия Политбюро</strong>.</p>
    <p>В <emphasis>Московской области</emphasis> в ходе кулацкой операции расстреляно не менее 20 тыс. (с учетом уголовников). В книгах памяти — 13 500. На самом деле расстреляно, видимо, больше, так как мы учитывали только 85 % имен. С учетом этой поправки — около 15 тыс. <strong>Таким образом, лимит был повышен на 6000 тыс. и, видимо, именно в 1937 году</strong> решением руководства НКВД. Руководил УНКВД области С. Реденс.</p>
    <p>В <emphasis>Орджоникидзевском крае</emphasis> в 1937–1938 гг. всего арестовано 12 366 человек и расстреляно — 4787. Конечно, это вместе с чисткой, но через расстрельные списки прошло всего несколько сот. В июле арестовано 2611 человек, в августе — 1580 и в сентябре — 3718. Все это возможно лишь в расчете на то, что лимиты будут повышены. Однако этого не произошло, по крайней мере, в ожидаемом размере. Из арестованных в июле расстреляно 1688, из арестованных в августе было расстреляно «всего» 1067, а из арестованных в сентябре — «всего» 864.</p>
    <p><strong>Таким образом, лимит явно повышен и без санкции Политбюро более чем на 3000 по 1-й категории</strong>. Руководил УНКВД края в этот период Буллах.</p>
    <p>В <emphasis>Горьковской области</emphasis> по 1-й категории репрессировано 4219 человек, всего по кулацкой операции — почти 7000. Это значит, лимит был повышен, видимо, решением руководства НКВД. Действительно, 4 февраля 1938 года секретарь обкома Ю. Каганович докладывал, что «работа тройки закончена. В пределах лимита по области репрессировано 9600 кулацкого, эсеровского, повстанческого и других антисоветских элементов» [56, с. 471]. Можно предположить, что неизвестные нам 2600 человек расстреляны по уголовным статьям и не были реабилитированы. <strong>Это значит, что лимит был увеличен, видимо, с ведома Сталина, на 4100, в том числе не менее чем на 1000 по 1-й категории</strong>. Руководил УНКВД области Лаврушин.</p>
    <p>По <emphasis>Смоленской области</emphasis> в книгах памяти содержится информация о 6475 расстрелянных, что примерно совпадает с цифрами расстрелянных, известными исследователям: 192 через расстрельные списки, 3000 — в рамках кулацкой операции и 3289 в рамках национальных (польской, латышской и немецкой). <strong>Но 1000 расстрелянных уголовников в книгах памяти нет, следовательно, лимиты, видимо, были еще повышены на 1000 человек, и, видимо, без санкции Политбюро</strong>. Руководили УНКВД области Каруцкий и Наседкин.</p>
    <p>В книгах памяти <emphasis>Республики Карелия</emphasis> содержится почти 7000 имен репрессированных в рамках приказа № 00447 тройками. Это означает, что лимит был повышен еще более чем на 3000 человек (на самом деле больше потому, что в книгах памяти не содержится информации о репрессированных по уголовным статьям).</p>
    <p>В <emphasis>Куйбышевской области</emphasis> лимит был 1000 и 4000. По донесению Ежова видно, что 1-й этап операции (аресты по 1-й категории) был закончен в срок. В книгах памяти есть информация об аресте в августе 1937 года почти 1000 человек, из них осуждено тройками две трети. Как можно предположить, в источнике не указаны арестованные уголовники. Однако вскоре между Попашенко и Постышевым произошел конфликт. 28 сентября в область был назначен Журавлев. На Попашенко доносили, что он не проявлял должного интереса к контролю за кулацкой операцией. 27 ноября новый начальник УНКВД Куйбышевской области доложил, что из 6800 осталось не репрессировано 800 (по 2-й категории). Из чего можно сделать вывод, что лимит ему к тому времени уже увеличили на 1800 человек. Журавлев просил об увеличении лимита еще на 6000. Решением Фриновского 1-я категория была увеличена на 1000 и 2-я категория на 2000 [67, с. 651J. Книги памяти содержат, как мы помним, также данные о двух повышениях лимита и об осуждении в рамках кулацкой операции более 4600 человек, из которых почти половина расстреляна. Таким образом, Журавлев добился повышения лимитов на 4800, причем решение это было принято руководством наркомата.</p>
    <p>В большинстве изученных регионов руководство НКВД в 1937 году сделало попытку добиться повышения лимитов. Причем чаще всего это происходило, минуя решения Политбюро. Неизвестно об успешных попытках повысить лимиты в Дальневосточном крае и Воронежской области.</p>
    <p>Следует заметить, что в этом нет ничего неожиданного. Аналогичная ситуация известна нам и по другим регионам. Исследователи террора на Украине утверждают, что в 1937 году лимиты были повышены трижды: 5 сентября Леплевскому на <emphasis>Украине</emphasis> разрешили увеличить первую категорию на 4200, а 29 сентября еще на 4500 [72, С. 132]. Эти увеличения были санкционированы Ежовым.</p>
    <p>К 19 декабря 1937 года Ежов еще раз санкционировал увеличение лимитов минимум на 9450 по 1-й категории и 1800 по второй. Никольский называет иную цифру для Украины — 12 568 по 1-й категории и 10 402 по 2-й категории.</p>
    <p>В исследовании Хлевнюка рассказано про террор в <emphasis>Туркмении</emphasis>. В октябре 1937 г. лимит был повышен до 1600 (т. е. более чем в три раза) по 1-й категории и до 2800 (т. е. почти в 2 раза) по 2-й категории [72, с. 138]. Росту выявленных врагов способствовало начавшееся с сентября широкое избиение арестованных [56, с. 324]. В ноябре в республику приехал замнаркома Л. Бельский. В республику его направил Сталин: «Бельский пусть выедет через несколько дней в Туркмению для очистки. Инструкцию получит он от Ежова. <emphasis>Сталин</emphasis>» [69, с. 384]… Всего до конца года было осуждено по 1-й категории 1824 (вместо 1600), а по 2-й 3340 (вместо 2800).</p>
    <p>Для <emphasis>Татарстана</emphasis> лимит был установлен в 500 человек по 1-й категории и 1500 по 2-й категории. Ход кулацкой операции в республике изучал Ю. Степанов. По его данным, первоначальный лимит был выполнен к концу сентября. В октябре был утвержден дополнительный лимит на 850 человек, затем в декабре еще дважды повышали лимит в сумме на 1000 человек по 1-й категории и 300 по 2-й категории [93, с. 283]. Всего приговорили 2350 по 1-й категории (первоначальный лимит превзойден в 4,6 раза) и по 2-й категории — 300 (первоначальный лимит превзойден в 2 раза). Кем утверждался этот лимит? Скорее всего, НКВД, так как протоколов решений Политбюро об увеличении лимита для республики пока нет.</p>
    <p>У нас нет данных о том, что Политбюро повышало лимит <emphasis>Свердловской области</emphasis>. По приказу № 00447 лимит был установлен в 4000 по 1-й категории и 6000 по 2-й категории. Однако в докладной записке Дмитриева от 11 декабря сообщается об окончании операции: «По антисоветским элементам осуждено 15 тысяч человек, из них по 1-й категории 7500, по 2-й категории 7500» [56, с. 298]. Таким образом, первоначальный лимит превзойден в 1,9 раза по 1-й категории и 1,25 раза по 2-й категории.</p>
    <p>В <emphasis>Челябинской области</emphasis> лимит был установлен в 1500 по 1-й категории и 4500 по 2-й категории. В 1946–1947 гг. проводилось следствие по делу П. В. Чистова (руководителя УНКВД по Челябинской области с 29.07.1937 по 26.02.1938). В справке по этому делу говорилось, что «за 6 месяцев своей работы в УНКВД по Челябинской области ЧИСТОВ приговорил на тройку 12 480 человек, из них 5980 человек к ВМН» [101, с. 413]. Следовательно, в 1937 году по 1-й категории первоначальный лимит превзойден в 4 раза и по 2-й категории первоначальный лимит превзойден в 1,4 раза. Данных о том, что это решение принималось Политбюро, пока нет.</p>
    <p><emphasis>Республика Немцев Поволжья</emphasis>. Лимит по региону 200 по 1-й категории и 700 по 2-й категории. Как уже говорилось, известна записка обкома с просьбой повысить лимит на 1000. Реально осуждено 3027 по 1-й категории и 2603 по 2-й категории. Итого руководство НКВД региона добилось увеличения лимита на 3730.</p>
    <p>Известны и другие случаи, когда лимиты утверждались, минуя письменное решение Политбюро. Так, в воспоминаниях Шрейдера говорится, что «быстро израсходовав данный ему Ежовым лимит на 1500 человек, Радзивиловский возбудил перед Москвой ходатайство об увеличении лимита. Его просьба немедленно была удовлетворена».</p>
    <p>Об этом же говорится и в докладе Поспелова, где приводятся показания сотрудника центрального аппарата НКВД Лулова: «Однажды после моего очередного доклада на вопрос Н. И. Ежова: «что вообще нового?» — я сказал: «Заходил ко мне Радзивиловский. Он выполнил старый лимит. Просит дополнительный». Щиколай] Щванович] ответил: «Молодец Радзивиловский. Он был у меня. Я ему дал новый лимит».</p>
    <p>Есть аналогичные свидетельства и по <emphasis>Белоруссии</emphasis>.</p>
    <p>Кто эти руководители, которые добивались повышения лимитов без письменной санкции Политбюро? В первую очередь важно обратить внимание на имена Реденса, Буллаха, Дмитриева, Лавушина, Алемасова — именно им приказ № 00447 уменьшил лимиты по сравнению с запросами. В результате местное чекистское руководство практически добилось того, что им разрешили вернуться к цифрам первоначального запроса. Причем добились они этого в Московской, Горьковской областях и Орджоникидзевском крае, опираясь на решения руководства наркомата.</p>
    <p>О массовом характере этой практики говорят цифры. В приказе № 00447 говорилось о репрессировании 75 950 по 1-й категории и 193 000 по 2-й категории. Затем, в 1937–1938 гг., Политбюро утвердило повышение лимитов еще на 173 111 по 1-й категории и 36 600 по 2-й категории. Считается, что всего по приказу № 00447 репрессировано 386 798 по 1-й категории и 380 599 по 2-й категории. Следовательно, минуя письменные решения Политбюро, репрессировано более 137 000 по 1-й категории и более 150 000 по 2-й категории (38 % репрессированных в ходе кулацкой операции).</p>
    <p>Проанализируем кадровые решения, которые принимались в этот период.</p>
    <p>Аресты в руководстве НКВД осенью 1937 года не носили масштабного характера: 5 сентября арестован начальник УНКВД Калининской области старший майор ГБ Домбровский В. Р. Хочется сразу заметить, что этот арест не может быть связан с пассивностью управления при проведении репрессий — область активно включилась в кулацкую операцию (хотя по ряду свидетельств сам Домбровский вел себя странно).</p>
    <p>В сентябре 1937 года нарком в Армении Мугдуси Х. Х. арестован, что послужило, видимо, одной из причин конфликта Ежова и Фриновского с Берией (см. ниже).</p>
    <p>21 октября арестовали наркома в Мордовии капитана ГБ С. М. Вейзагера.</p>
    <p>Зато награжденных орденами опять было немало. Только орденом Ленина 19 декабря 1937 года, накануне двадцатой годовщины ВЧК, были награждены:</p>
    <p>— комиссар 3-го ранга Б. Д. Берман, нарком в Белоруссии;</p>
    <p>— комиссар ГБ 3-го ранга Дмитриев, руководитель УНКВД Свердловской области;</p>
    <p>— комиссар ГБ 3-го ранга В. А. Каруцкий, руководитель УНКВД Смоленской области, затем в центральном аппарате;</p>
    <p>— старший майор ГБ Д. М. Соколинский, начальник УНКВД Донецкой области;</p>
    <p>— старший майор ГБ Кривец Е. Ф., начальник УНКВД Днепропетровской области;</p>
    <p>— старший майор ГБ Г. А. Лупекин, руководитель УНКВД Восточно-Сибирского края (Иркутской области);</p>
    <p>— комбриг Н. Н. Федоров, руководитель УНКВД Одесской области;</p>
    <p>— майор ГБ Чистов П. В., руководитель УНКВД Челябинской области;</p>
    <p>— капитан ГБ Валухин К. Н., руководитель УНКВД Омской области.</p>
    <p>Руководители НКВД других регионов получают ордена Красного Знамени.</p>
    <p>В итоге к концу года группировка чекистского руководства вокруг того или иного курса оказалась иной, чем в июле 1937 года.</p>
    <p>К той группе, которая активно проводила и курс на чистку и массовые операции, относятся руководители Западно-Сибирского края (Новосибирской области) — Миронов и Горбач и Орджоникидзевского края — Буллах.</p>
    <p>К группе руководителей, которые сосредоточили свое внимание прежде всего на проведении чистки, относится по-прежнему группа Берии (Гоглидзе и Сумбатов), Люшков в Дальневосточном крае и Успенский в Оренбургской области, Гречухин в Красноярском крае…</p>
    <p>Сосредоточили основное внимание на массовых операциях в Московской области (Реденс), Омской области (Валухин), на Украине (Успенский), Карелии (Тениссон), Туркмении (Нодев).</p>
    <p>Именно для первой и третьей групп руководителей можно считать верным показания Лулова на следствии: «…Если говорить о «лимитах» в узком смысле, т. е. утверждаемая наркомом разверстка количества лиц, подлежащих репрессированию и осуждению внесудебным порядком в краях и областях, то я точно знаю, что эти лимиты служили предметом своеобразного соревнования между многими начальниками УНКВД. Вокруг этих лимитов была в наркомате создана такая атмосфера: тот из начальников УНКВД, кто, скорее реализовав данный ему лимит в столько-то тысяч человек, получил от наркома новый, дополнительный лимит, тот рассматривался как лучший работник, лучше и быстрее других выполняющий и перевыполняющий директивы Н. И. Ежова по «разгрому» контрреволюции».</p>
    <p>По-прежнему активную роль в репрессиях играли «северокавказцы», но очевидно, что они были заметны и среди тех, кто не очень активно участвовал в репрессиях. Однако пассивность при проведении репрессий на этом этапе уже не является основанием для ареста руководящего работника.</p>
    <p><strong>Подводя итог, можно сказать, что в отличие от ситуации июля 1937 года, внятного политического сигнала руководство НКВД во второй половине 1937 года не получило</strong>.</p>
    <p>Те, кто развернул массовые репрессии в своих регионах, не были заметно выделены. Ордена Ленина получили Д. М. Дмитриев, Б. Берман, но это скорее компенсация за то, что они не получили их летом. Нодев, организатор репрессий в Туркмении, Домбровский — в Калининской области были арестованы, несмотря на свою активность.</p>
    <p>Те, кто ограничил репрессивную активность в своих регионах, не были осуждены. Типичный пример — Попашенко (в Куйбышевской области), несмотря на пассивность при проведении кулацкой операции и доносы в Москву на него, был просто переведен в центральный аппарат. Бывший сотрудник Заковского майор П. А. Коркин в Воронежской области не требовал увеличения лимитов, вел себя относительно пассивно, но остался на свободе.</p>
    <p>Не были ясно выстроены приоритеты, что важнее для Центра: чистка или массовые операции. Не было ясно, как именно Центр учитывает региональную специфику.</p>
    <p>Более того, сложилась практика, не единичные случаи и исключения, а именно практика, утверждения лимитов, минуя письменное разрешение Политбюро. В результате почти во всех регионах, которым Центр в июле уменьшил лимиты, <strong>местные руководители добились того, что им в конечном счете удалось не только выйти на цифры первоначальных запросов, но и увеличить их</strong>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Январь — апрель 1938 года</p>
    </title>
    <p>В начале 1938 года руководство НКВД получало от Сталина противоречивые сигналы.</p>
    <p>С одной стороны, 14, 18, 20 января проходил очередной пленум ЦК, хотя его точнее было бы назвать расширенным заседанием Политбюро. В его работе принимали участие 28 из 71 члена ЦК, избранного на XVII съезде. На пленуме осуждались «перегибы» в ходе партийной чистки, критиковался Постышев за попытку разгромить куйбышевскую парторганизацию. Вскоре Постышев был арестован. Далее Косиор был назначен заместителем председателя СНК СССР и председателем Комиссии советского контроля при СНК. Вместо него «первым» на Украину отправлен Хрущев. Было принято постановление по докладу Маленкова, осуждающее бездушное отношение к чистке в партии.</p>
    <p>Однако в это же время (!) Сталин дал Ежову <strong>другие личные указания</strong>. 17 января 1938 г. вождь направил наркому записку, в которой фактически ориентировал его на продолжение чистки:</p>
    <p>«1. Линия эсеров (левых и правых вместе) не размотана… Нужно иметь в виду, что эсеров в нашей армии и вне нашей армии сохранилось у нас немало. Есть у НКВД учет эсеров («бывших») в армии? Я бы хотел получить его и поскорее. Есть у НКВД учет «бывш.» эсеров вне армии (в гражданских учреждениях)? Я бы хотел также получить его недели через 2–3…</p>
    <p>4. Сообщаю для ориентировки, что в свое время эсеры были очень сильны в <strong>Саратове. Тамбове, на Украине, в армии</strong> (комсостав), <strong>в Ташкенте и вообще в Средней Азии, на Бакинских электростанциях</strong>, где они и теперь сидят и вредят в нефтепромышленности.</p>
    <p>Нужно действовать поживее и потолковее» [69, с. 463].</p>
    <p>Думаю, что, получив такие указания, Ежов должен был прийти к выводу, что чистка совсем не закончена и доклад Маленкова к нему не относится.</p>
    <p>Но главное, именно так он и ориентировал региональных руководителей НКВД, которые 24 января приехали на очередное совещание. Решения пленума об ограничении чистки на нем практически не обсуждались.</p>
    <p>Первоначально продолжение массовых операций в 1938 году не планировалось, но среди чекистов было широко распространено убеждение, что прекращать массовые операции еще рано. Однако решения пленума могли заставить их усомниться в том, что курс на продолжение репрессий продолжится. Ежов дал понять, что к НКВД решения пленума не относятся. Он предложил самим руководителям региональных управлений высказаться, «надо ли операцию продолжать, потому что тройки пока что существуют и люди постреливают на местах. Какие вопросы в связи с этим надо поставить перед ЦК».</p>
    <p>Региональные руководители убедили наркома «поставить перед ЦК необходимые вопросы», и 31 января Политбюро приняло решение продолжить кулацкую операцию в 22 республиках и областях (см. выше).</p>
    <p>Уточним, кто из региональных руководителей НКВД получил разрешение на продолжение операции: Хворостян В. В. (Армения), Берман Б. Д. (Белоруссия), Успенский А. И. (Украина), Гоглидзе С. А. (Грузия), Раев М. Г. (Азербайджан), Монаков С. Ф. (Туркмения), Лоцманов И. П. (Киргизия), Загвоздин Н. А. (Таджикистан), Апресян Д. З. (Узбекистан), Люшков Г. С. (ДВК), Хорхорин Г. С. (Читинская область), Ткачев В. А. (Бурятия), Малышев Б. А. (Иркутская область), Гречухин Д. Д. (Красноярский край), Горбач Г. Ф. (Новосибирская область), Валухин К. Н. (Омская область), Попов С. Ф. (Алтай), Литвин М. И. (Ленинградская область), Тениссон К. Я. (Карелия), Матузенко C. Т. (Карелия с 31.01.1938), Гуминский А. В. (Калининская область), Заковский Л. М. (Московская область), Дмитриев Д. М. (Свердловская область).</p>
    <p>Сразу отметим, что заметно представлены «северокавказцы» и «ежовцы»: Горбач, Валухин, Раев, Малышев, Хворостян, с одной стороны, и Успенский, Литвин — с другой. Правда, «северкокавказцы» есть и среди тех, кто не смог добиться (не захотел?) продолжать кулацкую операцию в 1938 г.: Буллах (Орджоникидзевский край), Михельсон (Крым), Дементьев (Архангельская область), Лаврушин (Горьковская область).</p>
    <p>Решение Политбюро начали корректировать уже через две недели после его принятия!</p>
    <p>В тексте постановления от 31 января 1938 года предполагалось:</p>
    <p>«б) Предложить НКВД СССР всю операцию по указанным областям, краям и республикам закончить не позднее 15 марта 1938 года, а по ДВК не позднее 1-го апреля 1938 года.</p>
    <p>в) В соответствии с настоящим постановлением продлить работу троек по рассмотрению дел на бывших кулаков, уголовников и антисоветских элементов в областях, краях и республиках, перечисленных в пункте «а».</p>
    <p>Во всех остальных краях, областях и республиках работу троек закончить не позднее 15 февраля 1938 года с тем, чтобы к этому сроку были закончены и рассмотрены все дела в делах, установленных для этих краев, областей и республик лимитов».</p>
    <p>То есть кулацкая операция должна была закончиться всюду не позднее 15 февраля, а в регионах, попавших в текст постановления, не позднее 15 марта 1938 года, <strong>но не закончилась</strong>.</p>
    <p>Собственно, это стало ясно уже через две недели после постановления от 31 января 1938 года. На совещании чекистского руководства Украины в Киеве Ежов внезапно заявил новому наркому Успенскому:</p>
    <p>«Почистить надо будет крепко. Вы что, получили 6000?</p>
    <p>Успенский: Да. (Украине лимит был утвержден в 6000 по 1-й категории.)</p>
    <p>Ежов: Дополнительно надо будет тысяч тридцать взять» [86, с. 335].</p>
    <p>Скорее всего, это не было полной импровизацией и со Сталиным было согласовано. По крайней мере, решение Политбюро, одобряющее эту инициативу Ежова, было принято в тот же день. Расстрел дополнительно 30 тыс. человек должен был растянуть кулацкую операцию на Украине на месяцы.</p>
    <p>Но в целом ряде регионов местные руководители и не стали придерживаться сроков, на которые их ориентировали в Политбюро:</p>
    <p>16 марта (то есть на следующий день после того, как должна была закончиться работа тройки в регионе) были увеличены лимиты и для Красноярского края на 1500 человек, а 28 апреля еще на 3000 человек (оба раза по 1-й категории). С 26 февраля руководил управлением в регионе «северокавказец» А. П. Алексеенко;</p>
    <p>2 апреля Гоглидзе получил право осудить еще 1000 по 1-й категории и 500 по 2-й категории;</p>
    <p>13 апреля Литвин в Ленинградской области получил право на расстрел еще 1500 человек;</p>
    <p>16 апреля такое же решение было принято по Читинской области на 3000 по 1-й категории, руководил УНКВД Хорхорин;</p>
    <p>29 апреля Политбюро разрешило тройке Иркутской области расстрел 4000, руководил УНКВД «северокавказец» Ф. П. Малышев.</p>
    <p>Одновременно продолжались и кадровые решения.</p>
    <p>1 января 1938 Сумбатов снят с поста наркома НКВД Азербайджана, 10 января в республику направили «северокавказца» Раева.</p>
    <p>Три с половиной месяца Сумбатов был в резерве НКВД, что по тем временам могло кончиться плохо. Однако двери тюремной камеры перед ним откроются только через 15 лет. Может быть, помогли друзья в Москве. Главным из них был Фриновский, с которым они познакомились, видимо, еще во время пребывания Фриновского в Азербайджане [74, с. 191]. Может быть, Берия, приехав на пленум, говорил со Сталиным о Сумбатове.</p>
    <p>20.01. Нарком Казахстана Залин переведен в Москву. Реденса перевели наркомом Казахстана, вместо него руководство Московским областным управлением возглавил Заковский. На освободившееся место руководителя Ленинградского управления был назначен «партиец» Литвин (начальник СПО). Вместо него секретно-политический отдел возглавил Цесарский.</p>
    <p>24.01. Залпетера сняли с оперативного отдела и отправили в резерв, вместо него назначили Попашенко.</p>
    <p>25.01. Леплевского перевели с Украины в Москву начальником транспортного отдела, вместо него наркомом стал Успенский из Оренбурга. Оренбургское управление возглавил близкий Реденсу Н. С. Зайцев.</p>
    <p>31.01. Дейч, начальник УНКВД Ростовской области, снят (через 2 месяца арестован). Евдокимов выражал недовольство, почему ЕЖОВ направил к нему в край Дейча, который подбирает на него материалы (см. об этом ниже).</p>
    <p>31.01. Тениссон из Карелии назначен нач. лесного отд. ГУЛАГа НКВД СССР (в апреле его арестуют). Вместо него был назначен еще один пограничник — С. Т. Матузенко.</p>
    <p>Все эти перемещения следует воспринимать в контексте структурных изменений в наркомате. Опубликованная сейчас речь Ежова 24 января на совещании в наркомате оставляет впечатление, что реально наркома в январе 1938 г. волновали только кадровые вопросы. По крайней мере, обозначив в качестве актуальных вопросы продолжения массовых операций, агентурной работы, учета антисоветских элементов, сам он говорил прежде всего о необходимости организационной перестройки.</p>
    <p>26 марта был издан приказ, и организационная реформа вступила в силу.</p>
    <p>Вместо ГУГБ создается целых три управления:</p>
    <p><strong>Управление государственной безопасности</strong>. Начальник ФРИНОВСКИЙ.</p>
    <p><strong>Управление особых отделов</strong>. Начальник Заковский («на Москву» вместо него назначат Каруцкого), заместитель ФЕДОРОВ НИКОЛАЙ НИКОЛАЕВИЧ.</p>
    <p><strong>Создано Управление наблюдения за транспортом и связью (раньше это был отдел Леплевского)</strong>. Начальник — БЕЛЬСКИЙ, заместитель — ЛЕПЛЕВСКИЙ И.М.</p>
    <p>В чем смысл всех этих назначений и каковы их последствия?</p>
    <p>Новая организационная структура центрального аппарата была довольно громоздкой. Появились новые отделы и управления, которых раньше не было и которые вряд ли были вызваны необходимостью. По крайней мере уже через полгода все вернется на круги своя и два новых управления будут упразднены. Иными словами, трудно отделаться от впечатления, что просто надо было «создать новые должности под хороших людей». И это заставляет нас внимательно присмотреться к тем, кто возглавил эти управления и отделы.</p>
    <p>На первый взгляд это попытка поднять статус Бельского, Леплевского и Заковского. Сделать их тоже, как и Фриновского, начальниками управлений, тем более что и Леплевский, и Заковский пришли в центральный аппарат со своими людьми.</p>
    <p>Однако появление на Лубянке новых и амбициозных руководителей могло вызвать острый конфликт, и, как мы увидим, вызвало.</p>
    <p>С другой стороны, создание новой организационной структуры, как бы разумна она ни была, на первом этапе обычно ухудшает управляемость системы. Просто должно пройти время, прежде чем люди привыкнут к новому распределению обязанностей и к новой иерархии.</p>
    <p>И именно в этот момент, 8 апреля 1938 г., Сталин принимает решение назначить Ежова еще и наркомом водного транспорта, то есть фактически временно выводит его из наркомата. Кажется, что в этой конкретной ситуации был, во-первых, неизбежен конфликт между начальниками управлений и, во-вторых, некоторая общая потеря управляемости наркоматом.</p>
    <p>Думается, что в ситуации обострения внутренних противоречий в чекистском руководстве в сочетании с ослаблением непосредственного влияния Ежова на наркомат должны были на первый план выйти групповые («клановые») связи, что и произошло.</p>
    <p>Еще 17 марта был уволен начальник УНКВД Орджоникидзевского края Буллах. Как мы помним, аресты в крае намного превосходили лимиты. Жалобы на произвол местных чекистов дошли до Москвы. Сколько было возможно, Ежов сдерживал эту информацию. Однако в феврале 1938 года была направлена комиссия ЦК. Фриновский потом вспоминал на следствии: «В 1938 г. по поручению ЦК ВКП(б) в Орджоникидзевский край ездил ШКИРЯТОВ для расследования поступивших материалов о преступных извращениях при массовых операциях, проводимых органами НКВД в крае.</p>
    <p>ЕЖОВ, с целью показать ЦК ВКП(б), что он своевременно реагировал уже на сигналы, вручил ШКИРЯТОВУ «приказ», якобы изданный им по НКВД. На самом же деле такого приказа он не издавал». В проекте приказа Ежов возлагал ответственность за «перегибы» на врагов, проникших в УНКВД края: «Предварительным следствием установлено, что все… преступные действия являлись делом рук классовых врагов, проникших в аппарат УНКВД Орджоникидзевского края и свивших себе там благодаря политической близорукости и беспечности начальника управления НКВД Буллаха прочное гнездо» [86, с. 346].</p>
    <p>В конце апреля Буллаха арестовали.</p>
    <p>14 апреля Политбюро принимает решение «ввиду того, что в работе по Ленинградскому УНКВД выяснился ряд серьезных недостатков за период работы т. Заковского, как то: переписка заключенных с волей и шпионом Гродисом, в частности, создание дутых дел, засоренность аппарата УНКВД шпионскими элементами, которые работали до последнего времени, несмотря на имеющиеся на них компрометирующие материалы, — ЦК ВКП(б) считает, что т. Заковский не может сейчас пользоваться полностью политическим доверием как руководитель чекистской работы.</p>
    <p>2. ЦК постановляет: освободить т. Заковского от обязанностей заместителя НКВД и назначить его начальником строительства Куйбышевского гидроузла, где он должен своей работой восстановить полное к себе доверие» [69, с. 517].</p>
    <p>Кроме того, 20 апреля был арестован Шапиро-Дайховский, заместитель начальника 2-го управления НКВД СССР.</p>
    <p>Заковский был назначен начальником строительства Куйбышевского гидроузла НКВД СССР и арестован 30 апреля 1938 г. Вместо него начальником управления стал Федоров.</p>
    <p>20 апреля. Каруцкий назначен начальником УНКВД Московской обл.</p>
    <p>26 апреля арестован начальник 3-го управления Леплевский И. М.</p>
    <p>28 апреля Тениссон арестован как участник «латышской контрреволюционной организации и агент латышской разведки». Умер во время следствия в больнице Бутырской тюрьмы.</p>
    <p>Почему арестовали Леплевского? Ежов относил его к группе чекистов, которым, видимо, не очень доверял. На следствии он говорил, что несмотря на то, что Леилевский, безусловно, «заговорщик», «во всяком случае я лично его в состав заговорщической организации не вербовал… Никто из руководящих заговорщиков мне также не говорил о том, что связался с Леплевским по заговору» [86, с. 369].</p>
    <p>Выступая в феврале 1938 г., он говорил о недостатках Леплевского и в кадровой области, и в направлении репрессивной политики.</p>
    <p>Недостаток кадрового состава НКВД УССР, по мнению наркома, заключался в том, что на очень большой круг работников есть компрометирующие материалы: «Из общего наличного количества работников ЧК на Украине в 2918 чел — на 1244 имеются те или иные компрометирующие материалы… У нас есть компрометирующий материал на 214 человек, у которых имеются репрессированные родственники… на 219 работников, у которых имеются родственники за границей… на 200 человек есть компрометирующий материал, что у этих работников есть родственники, служившие в белых армиях…»</p>
    <p>Но больше Ежова тревожило другое — «кадровый застой на Украине» — только 10 % кадров, служащих в органах, были переведены из других регионов: «Испокон века сложилось так с украинским аппаратом, что это была своеобразная вотчина украинских наркомов, атамана… Все наркомы и в особенности Балицкий считали аппарат своей вотчиной, своим аппаратом, а людей в аппарате своими людьми… Он считал, что он сам по себе власть…. Но в мае 1937-го выяснилось, что Балицкий «враг» и «шпион». Какую-то чистку провел Леплевский, но недостаточно… «Товарищи говорят, что приезжающий из чужого аппарата человек у вас никогда не прививался, его моментально выживали и выживали к черту»…</p>
    <p>Так ли это? Примерно в это же время руководство НКВД подготовило справку о национальном составе аппарата наркомата. Там руководствовались другой цифрой — 3,5 тыс. сотрудников. Украинцы — относительное большинство (42 %). Примерно треть — евреи. Правда, в Москве было иное мнение — там считали, что в наркомате «все евреи».</p>
    <p>Что касается направления репрессий, то они также вызвали у наркома сомнения. «Как и во всех операциях, есть недостатки, закрывать глаза нельзя, но если вы возьмете любую самую захудалую область и сопоставите с Украиной, ничего подобного нет. Самые худшие операции — это на Украине — хуже всех была проведена на Украине… Количеством лимиты выполнены и перевыполнены, постреляли немало и посадили немало, и в целом если взять… по качеству… и посмотреть, нацелен ли был удар, по-настоящему ли мы громили контрреволюцию, то я должен сказать, что нет… Конечно… в целом если взять с точки зрения той операции, которую мы проводили, и установки, конечно, контингент более чем достаточный… Но ведь весь вопрос в том, как громить… Чтобы снять актив, сливки, организующее их начало… Вот это сделано или нет? Нет, конечно». [86, с. 329, 330–331].</p>
    <p>Лимит для республики в августе 1937 года был установлен 8000 по 1-й категории и 20 800 по 2-й категории. В 1937 году было репрессировано в ходе кулацкой операции по одним цифрам 77 813 [76, с. 111], по другим — 75 670 [76, с. 124]. Кроме того, в ходе национальных операций в республике было репрессировано 59 601 [76, с. 124].</p>
    <p>Очень показательно, что в республике большая часть репрессированных по польской и немецкой линиям приходится на 1937 год (а не на 1938-й, как в большинстве регионов страны). По польской линии это 35 819 из 55 928 и по немецкой линии 13 719 из 21 229. То есть это «работа» Леплевского.</p>
    <p>Симптоматично, что в ходе чистки на Украине динамика обратная. Всего репрессировано 4676. При Леплевском 2172 — то есть менее половины, а в других регионах динамика обратная: пик приходится на 1937 год.</p>
    <p>Хрущев вспоминал потом: «…Косиором были недовольны. Каганович по поручению Сталина ездил и «помогал» Косиору… «навести порядок». А наведение порядка заключалось в арестах людей. Тогда же распространили слух, что Косиор не справляется со своим делом» [36, с. 146].</p>
    <p>Хрущев в мемуарах под репрессиями понимает прежде всего чистку. Действительно, ею Косиор, видимо, занимался мало. Леплевскому, видимо, ставили в вину то, что удар наносился не точно в цель: массовые операции мешали сосредоточиться на чистке.</p>
    <p>Хочется подчеркнуть, что эти аресты весной 1938 года (Буллаха, Леплевского и Заковского) принципиально отличались от тех, что прошли в наркомате весной — летом 1937 года. Тогда были репрессированы те чекисты, которые не слишком активно вписались в новый курс Ежова или скомпрометировали себя слишком тесными связями с Ягодой. Иными словами, тогда аресты должны были убрать или напугать тех, кто сомневался в правильности репрессий. Аресты апреля 1938 года наносили удар по активным чистильщикам — Заковскому, Леплевскому и их окружению.</p>
    <p><strong>Общая специфика периода заключалась в том, что официальный политический курс руководства страны начал расходиться с тем, который объявлялся руководством НКВД, и тем, что реально делали руководители на местах. Первое можно объяснить желанием Сталина не афишировать стремление продолжить чистку, но второе сформировалось в результате самостоятельности регионального руководства</strong>.</p>
    <p>Точно можно сказать, что в Дальневосточном крае, Московской области, вероятно, в Грузии, на Украине, в Свердловской области руководство страны пыталось активно сочетать и массовые операции, и чистку.</p>
    <p>В Казахстане Реденс организовал чистку местного партийного аппарата.</p>
    <p>В Белоруссии, Омской области, Красноярском крае, Иркутской области, Читинской области, Средней Азии, Калининской области в первую очередь активно продолжались массовые операции.</p>
    <p>Наконец, в ряде регионов чистка, видимо, прекратилась еще в 1937 году, а массовые операции в 1938 году не продолжались.</p>
    <p>Именно в марте — апреле был арестован ряд руководителей регионов, имена которых в 1937 году носили знаковый характер, — застрельщиков чистки: Заковский, Леплевский, Буллах.</p>
    <p>В совокупности с организационной перестройкой в наркомате, переводе Ежова в НКВД и клановым конфликтом это все должно было ослабить степень управляемости (контролируемости) руководства НКВД.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Май — август 1938 года</p>
    </title>
    <p>27 апреля 1938 года руководитель УНКВД Омской области «северокавказец» Валухин был переведен на новую работу — первым секретарем Свердловского обкома. Он сразу стал действовать привычными методами и практически через неделю (5 мая) добился повышения лимита на 1500 по 1-й категории.</p>
    <p>Вместо него постановлением Политбюро руководить в Омске был назначен капитан З. А. Волохов. С начала 1935 г. служил на Северном Кавказе, затем был заместителем Валухина и остался вместо него на регионе. Именно для него и было принято решение повысить лимиты еще на 1000 и, следовательно, продлить работу тройки.</p>
    <p>5 мая начальник УНКВД Кировской области капитан ГБ Газов получил повышение и стал первым секретарем Краснодарского крайкома ВКП(б). В Кирове его сменил старший лейтенант ГБ Юревич В. И.</p>
    <p>Итоги апрельских событий нашли отражение в постановлении Политбюро от 26 мая 1938 года «О работниках НКВД».</p>
    <empty-line/>
    <p>Комиссар 3-го ранга Борис Берман был переведен начальником 3-го управления НКВД (вместо арестованного Леплевского). Смелое кадровое решение. Дело в том, что управление должно было осуществлять чекистский надзор за транспортом и связью. Наркомом связи был в августе 1938 года Матвей Берман, брат комиссара 3-го ранга Бориса Бермана (группа «туркестанцев»), а первым заместителем наркома транспорта был глава клана «туркестанцев», комиссар 2-го ранга Лев Бельский. То есть это он должен был следить за своим братом и бывшим руководителем и в случае чего доносить Сталину. Может быть, он так и сделал бы. А может быть, и нет…</p>
    <p>Комиссар 3-го ранга Дмитриев был переведен начальником ГУШОСОДОРа (на самом деле это был путь в тюремную камеру).</p>
    <p>Но как потом выяснилось, самое главное кадровое решение звучало так:</p>
    <p>«4. Освободить тов. Г. С. Люшкова от работы начальника УНКВД Дальневосточного края, с отзывом его для работы в центральном аппарате НКВД».</p>
    <p>Сама по себе эта формулировка уже была опасна. Берману и Дмитриеву указывались конкретные новые должности, а для Люшкова ее «пока не подобрали». Если вспомнить, что месяцем раньше был арестован бывший начальник Люшкова — Леплевский, то этот перевод должен был быть еще более тревожным.</p>
    <p>Доверие к Люшкову держалось на личной позиции Ежова, который считал возможным его использовать. По показаниям Фриновского, «ЕЖОВ скрыл от ЦК и СТАЛИНА показания, присланные из Грузинского НКВД на ЛЮШКОВА». Скрыл не скрыл, а «проверка фактов не подтвердила». Вроде бы «допрос сознательно был проведен с таким расчетом, что ЯГОДА этих показаний на ЛЮШКОВА не подтвердил, в то время как ЛЮШКОВ являлся одним из самых его близких людей».</p>
    <p>16 апреля 1938 года Фриновский направил в Хабаровск Г. С. Люшкову шифровку: «…связи назначением Кагана другой край срочно откомандировать его наше распоряжение». Люшков договорился с Каганом, что по прибытии в Москву, если все будет в порядке, тот даст ему знать. В Москве Кагана сразу же арестовали. Люшков, не получив никаких известий от Кагана, все понял и, получив, в свою очередь, вызов в Москву 13 июня 1938 года, бежал в Маньчжурию.</p>
    <p>«Своим подчиненным Люшков сказал, что должен лично встретиться на маньчжурской границе с нашим резидентом в Японии, по другой версии он инспектировал работу пограничников. Поздно вечером сел в машину с шофером и двумя чекистами, приехали на самую границу… Люшков наказал сопровождавшим ждать его тут, на заставе. А сам ушел пешком… на ничейную полосу.</p>
    <p>Японцам чекист заявил, что он идейный противник Сталина: «Я до последнего времени совершал большие преступления перед народом, так как я активно сотрудничал со Сталиным в проведении его политики обмана и терроризма. Я действительно предатель. Но я предатель только по отношению к Сталину… Имеются важные и фундаментальные причины, которые побудили меня так действовать. Это то, что я убежден в том, что ленинские принципы перестали быть основой политики партии».</p>
    <p>В письме Сталину уже из тюрьмы Ежов писал: «Решающим был момент бегства Люшкова. Я буквально сходил с ума. Вызвал Фриновского и предложил вместе поехать докладывать Вам. Один был не в силах. Тогда же Фриновскому я сказал: «Ну, теперь нас крепко накажут…» Я понимал, что у Вас должно создаться настороженное отношение к работе НКВД. Оно так и было. Я это чувствовал все время» [86, с. 356].</p>
    <p>Начальником управления был назначен ГОРБАЧ, с ним начальником УНКВД Приморского края прислали ДЕМЕНТЬЕВА. На Дальний Восток были направлены разбираться в том, что произошло, Мехлис и Фриновский.</p>
    <p>На фоне этих кадровых перемещений массовые операции снова пошли по нарастающей. Во-первых, было принято решение продолжить национальные операции. Вообще-то постановление Политбюро от 31 января гласило:</p>
    <p>«1. Разрешить Наркомвнуделу продолжить до 15 апреля 1938 года операции по разгрому шпионско-диверсионных контингентов из поляков, латышей, немцев, эстонцев, финнов, греков, иранцев, харбинцев, китайцев и румын, как иностранно-поданных, так и советских граждан, согласно существующим приказам НКВД СССР.</p>
    <p>2. Оставить до 15 апреля существующий внесудебный порядок рассмотрения дел арестованных по этим операциям людей вне зависимости от их подданства.</p>
    <p>3. Предложить НКВД СССР провести до 15 апреля аналогичную операцию и погромить кадры болгар и македонцев, как иностранных подданных, так и граждан СССР» [67, с. 468–469]. Но теперь это решение было отменено.</p>
    <p>Поразительно, но 13 мая Политбюро приняло решение установить лимит в 3500 по 1-й категории для Ростовской области, хотя этого региона вообще не было в постановлении от 31 января. Самое большое увеличение лимитов произошло в июле 1938 года на Дальнем Востоке.</p>
    <p>Кулацкая операция «была на ДВК уже закончена, — рассказывал Ежов в 1938 г., — однако мы условились с Фриновским, что после его приезда на Дальний Восток он даст телеграмму с просьбой увеличить «лимиты» репрессированных, мотивируя эту меру крайней засоренностью ДВК к.-р. элементами, которые остались почти не разгромленными. Фриновский так и поступил. Приехав на ДВК, он через несколько дней просил увеличить «лимиты» на пятнадцать тысяч человек, на что и получил согласие. Для ДВК с его небольшим населением эта цифра была внушительной».</p>
    <p>Телеграмма 28 июля сохранилась: «Прошу утвердить для ДВК лимит на 15 тысяч человек по первой категории и 5 тысяч по второй. По данным не совсем еще полного оперативного учета краевых и областных аппаратов НКВД подлежит репрессированию около 16 тысяч. Из них: бывших белых и карателей 1689 чел., кулаков и бывших торговцев 5219 чел., участников повстанческо-кулацких и казачьих организаций 1179 чел., участников правотроцкистских организаций 761, шпионов и подозреваемых в шпионаже 2148 чел., сектантов и церковников 777, контрабандистов-профессионалов 574, бывших бандитов и бандпособников 331, бывших чиновников белого правительства, полицейских и жандармов 89, антисоветского элемента 2570 чел., рецидивистов и уголовников 189.</p>
    <p>Репрессирование указанных элементов задерживается по причине отсутствия решения по лимитам, проведение же операции, не имея этого решения, приведет только к чрезмерной перегрузке тюрем. <emphasis>Фриновский</emphasis>».</p>
    <p>Именно эти аресты июля 1938 года и отражены в книгах памяти Хабаровского края, Приморья и Приамурья.</p>
    <p>Больше всего возможностей для увеличения количества арестованных было у Успенского, поэтому (по мнению ряда украинских историков) он добился права увеличить лимит еще на 35 000 без санкции Политбюро (опираясь только на решение Ежова) [86, с. 146].</p>
    <p>25 августа принимается решение повысить лимиты для <emphasis>Иркутской области</emphasis> на 5000 по 1-й категории, 29 августа для Читинской области на 3000.</p>
    <p>Для того чтобы правильно оценить эти факты, надо поместить их в более широкий контекст.</p>
    <p>Во-первых, в ряде регионов местное руководство просило о продолжении операции, но мы не знаем, получило ли разрешение. 20 марта Боечин направил запрос на 6000 для <emphasis>Курской области</emphasis> [109, с. 143].</p>
    <p>Тогда же поступил запрос из <emphasis>Калининской области</emphasis> на 2550, но в нем было отказано.</p>
    <p>17 июня 1938 года поступил запрос из <emphasis>БССР</emphasis> на 2000 по 1-й категории и 3000 по 2-й категории<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>.</p>
    <p>13 июля поступил запрос на продолжение кулацкой операции из <emphasis>Чечено-Ингушской</emphasis> АССР [109, с. 140] в связи с тем, что увеличилось количество преступлений контрреволюционно-террористических банд и групп, а также муллы возобновили свою деятельность.</p>
    <p>11 сентября запрос <emphasis>Марийской АССР</emphasis> на 500 человек [73, с. 140], 27 сентября поступил запрос из <emphasis>Свердловской области</emphasis> от Валухина на 2000 по 1-й категории и 1000 по 2-й категории [109, с. 146].</p>
    <p>28 октября руководство <emphasis>Бурят-Монгольской АССР</emphasis> попросило об увеличении лимита на 2500.</p>
    <p>Иными словами, региональными руководителями была сделана попытка повторить сценарий третий раз и продавить через Центр продолжение кулацкой операции. Первый раз они это сделали в январе 1938 г., а второй раз — весной 1938 года (когда были нарушены оба срока массовых операций, установленных Политбюро: 1 — 15 декабря и 15 марта — 15 апреля).</p>
    <p>Как уже говорилось выше, именно 26 мая было принято новое постановление: «Продлить до 1 августа упрощенный порядок рассмотрения дел на лиц польской, немецкой, латышской, эстонской, финской, болгарской, македонской, греческой, румынской, иранской, афганской, китайской национальностей и харбинцев, изобличенных в шпионской террористической и другой антисоветской деятельности» [67, с. 538].</p>
    <p>Оно сразу отразилось на репрессивной политике. В целом ряде регионов (характерно, что не во всех) виден всплеск арестов в мае — июле 1938 года. Иногда этот всплеск локальный, иногда очень серьезный (см. гл. 1 — в Карелии, Башкирии, Горьковской, Смоленской, Куйбышевской областях).</p>
    <p>Большинство арестовано в рамках национальных операций. А ведь они должны были быть завершены до 15 апреля 1938 года! Конечно, заключенные находились в тюрьмах и ждали своего часа, пока в Москве не рассмотрят их дело. В стране скопилось летом 1938 г. до 100 тыс. арестованных, дела которых не были рассмотрены. Но аресты продолжались.</p>
    <p><strong>Иными словами, динамика массовых операций не совпадает с динамикой чистки. Если практически во всех регионах (кроме ДВК) решение Кремля о прекращении чистки выполнили, то решение о прекращении массовых операций по меньшей мере в 10 регионах (Украина, Дальневосточный край. Ленинградская область, Туркмения, Свердловская область, Иркутская область, Красноярский край. Калининская область. Ростовская область, Чечено-Ингушская АССР, Горьковская, Смоленская, Куйбышевская, и т. д. — географически более половины страны, с учетом населения, — 45 %) выполнено не было. А таких регионов было, видимо, больше</strong>.</p>
    <p>Если бы им удалось это, то, возможно, аналогичные запросы поступили бы и из второй половины. По крайней мере, среди регионов, направивших запросы в 1938 г., были и такие, в которых решением от 31 января 1938 кулацкая операция не продолжалась, а они все равно пытались ее продолжить. И это понятно — она и в Ростовской области не планировалась, а вот приняло же Политбюро такое решение по предложению Двинского.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Замысел кулацкой операции</p>
    </title>
    <p>Как мы выяснили, летом 1938 года сформировалась группа руководителей центрального и регионального аппарата НКВД, которая взяла курс на продолжение репрессий в стране. Главным инструментом они считали кулацкую операцию. А почему вообще был издан приказ № 00447? Ведь надо помнить, что он означал поворот в политике взаимоотношения власти с народом. Если до этого речь шла о борьбе внутри властных структур, то теперь о взаимоотношении власти и общества. От примирения к террору! Как это было в 1918 и 1930 годах. Надо вспомнить, что полгода назад, 5 декабря 1936 года, была принята новая Конституция. По ней все «лишенцы» получили права гражданства. Речь шла не только о священниках и дворянах. Но и в первую очередь о миллионах раскулаченных крестьян.</p>
    <p>«И вдруг власть начинает вести себя так, как будто кулаки подняли вооруженное восстание, перебили охрану и начали разбегаться из лагерей и поселков для спецпоселенцев. Как будто по всей стране действуют тысячи партизанских отрядов. Взрывают мосты, нападают на коммунистов и милиционеров, жгут сельские советы. Требуются чрезвычайные меры для противодействия возникшей угрозе. Самых активных (у кого кровь на руках) расстрелять без суда («по законам военного времени»), остальных посадить с таким сроком, чтобы не вернулись» [74, с. 221].</p>
    <p>По сути, в декабре 1936 года было декларировано национальное примирение. Да самим Сталиным «кулацкая угроза» весной 1937 года не озвучивалась и, видимо, для него не стояла так остро. На пленуме он о ней не говорил. Он, рассуждая о классовой борьбе, говорил о вредителях с партбилетом в кармане.</p>
    <p>«Не может быть сомнений — для сталинского руководства приказ № 000447 — поворот в политике… Зачем возвращать гражданские права и разрешать покидать ссылку тем, кого ты собираешься уничтожить? Совершенно очевидно, что еще весной 1937 года никакая массовая операция не планировалась. Кроме того, весь пафос выступления Ежова на пленуме в том, что <strong>период массовых операций закончился</strong> и настало время агентурной работы. <strong>Через пять месяцев же начнется чуть ли не самая грандиозная «массовая операция» в СССР. Очевидно, что еще в марте Ежов о ней ничего не знает!</strong>» [74, с. 220].</p>
    <p>В исторической литературе существуют три варианта ответа на этот вопрос. Одна версия принадлежит О. Хлевнюку, который, как мы помним, считает, что Советский Союз с 1937 года готовился к войне и с помощью массовых операций стремился лишить социальной основы потенциальную «пятую колонну». Ю. Н. Жуков считает, что местные партийные руководители боялись всеобщих равных, прямых, тайных, да еще и альтернативных выборов, которые планировал провести Сталин, и хотели запугать народ репрессиями. И. Павлова, а также Р. Биннер и М. Юнге видят в кулацкой операции попытку окончательно «зачистить» советское общество от антисоциалистических элементов (по терминологии Биннера и Юнге — «социальная инженерия»).</p>
    <p>Начнем с того, что нигде в изученных документах НКВД — тексте оперативного приказа, выступлениях Ежова на совещаниях, рассказах Ежова и Фриновского на следствии в 1939 году — не упоминается о связи приказа № 00447 и выборов в Верховный Совет. Не упоминается ни в смысле того, что репрессии должны были обеспечить проведение выборов, ни в смысле того, что необоснованные репрессии могут помешать выборам. Поэтому если исследователи и могут с некоторой степенью вероятности предполагать, что Сталин связывал выборы в Верховный Совет и кулацкую операцию, то пока нет оснований утверждать, что так же думали и чекисты. Понимание целей и задач кулацкой операции у высшего политического руководства страны и у руководителей НКВД может не совпадать. Тогда какой смысл в операцию вкладывали руководители НКВД?</p>
    <p>Важно, мне кажется, понимать, что одними мотивами могли руководствоваться члены Политбюро (в первую очередь Сталин). Другие цели и задачи могли ставить перед собой чекисты.</p>
    <p>Хочется обратить внимание на два обстоятельства. Во-первых, руководство страны оперировало информацией о положении в стране, в которой угроза была заметно преувеличена, и, во-вторых, кулацкая операция началась при минимальном политическом обосновании.</p>
    <p>Начнем с первого. 2 июля 1937 года появляется известное постановление Политбюро об антисоветских элементах, которое нагнетает политическую атмосферу: «Послать секретарям обкомов, крайкомов, ЦК нацкомпартий следующую телеграмму: «<strong>Замечено</strong> (кем замечено? — <emphasis>Л.Н</emphasis>.), что большая часть <strong>бывших кулаков и уголовников</strong>, высланных одно время из различных областей в северные и сибирские районы, а потом по истечении срока высылки, <strong>вернувшиеся в свои области</strong> (в какие? — <emphasis>Л.Н</emphasis>.), — являются <strong>главными зачинщиками всякого рода антисоветских и диверсионных преступлений</strong> как в колхозах и совхозах, так и на транспорте и в некоторых областях промышленности.</p>
    <p>ЦК ВКП(б) предлагает всем секретарям областных и краевых организаций и всем областным, краевым и республиканским представителям НКВД <strong>взять на учет всех возвратившихся на родину</strong> кулаков и уголовников с тем, чтобы наиболее враждебные из них были <strong>немедленно арестованы и расстреляны в порядке административного проведения</strong> их дел через тройки, а остальные, менее активные, но все же враждебные элементы, были бы переписаны и высланы в районы по указанию НКВД.</p>
    <p>ЦК ВКП(б) предлагает в пятидневный срок представить в ЦК состав троек, а также количество подлежащих расстрелу, равно как и количество подлежащих высылке» [56, с. 234–235].</p>
    <p>Откуда такая информация о том, что «кулаки, возвращающиеся в свои области», участвуют в «<strong>антисоветских и диверсионных преступлениях</strong>»? Что это за «области» имеются в виду?</p>
    <p>Историки, как мы уже говорили, прежде всего имеют в виду Западную Сибирь, для которой по инициативе Эйхе Политбюро приняло решение «О вскрытой в Зап. Сибири к.-р. повстанческой организации среди высланных кулаков» и о создании <strong>тройки в составе</strong> нач. УНКВД по Зап. Сибири т. Миронова (председатель), прокурора по Зап. Сибири т. Бракова и секретаря Запсибиркрайкома т. Эйхе.</p>
    <p>Это была первая тройка 1937 года в стране. Во главе тройки Эйхе и «северокавказец» Миронов. Эта же мысль содержится и в тексте приказа: «наиболее враждебные и активные участники <strong>ликвидируемых сейчас</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) казачье-белогвардейских повстанческих организаций, фашистских, террористических и шпионско-диверсионных контрреволюционных формирований». Что это за формирования и где их ликвидировали? Здесь, скорее всего, речь идет о ситуации в Западно-Сибирском крае.</p>
    <p>Но где основания, чтобы переносить «западносибирский опыт» на всю страну? Как обстоят дела в других регионах?</p>
    <p>На июньском пленуме ЦК Ежов делал доклад, в котором рассказывал о вскрытых антисоветских организациях. НКВД вскрыло тринадцать антисоветских организаций:</p>
    <p>— военно-фашистский заговор в РККА Тухачевского, Гамарника, Якира, Уборевича и др.;</p>
    <p>— правофашистский заговор в НКВД Ягоды;</p>
    <p>— кремлевская правофашистская группа Енукидзе;</p>
    <p>— шпионская организация ПОВ во главе с Уншлихтом;</p>
    <p>— польская группа национальных демократов в Белоруссии во главе с Голодедом;</p>
    <p>— антисоветская иравотроцкистская группа в Азово-Черноморском крае во главе с Шеболдаевым, объединяющая не только правых и троцкистов, «но и крупнейшие антисоветские казачьи и партизанско-повстанческие формирования»;</p>
    <p>— антисоветская правотроцкистская группа в Восточной Сибири во главе с первым секретарем крайкома Разумовым;</p>
    <p>— правая антисоветская группа на Урале во главе с первым секретарем Свердловского обкома Кабаковым;</p>
    <p>— антисоветская правофашистская группа в Западной области во главе с секретарем обкома Румянцевым;</p>
    <p>— правотроцкистская шпионская организация в Дальневосточном крае во главе с председателем крайисполкома Крутовым;</p>
    <p>— организация правых в Западной Сибири, объединяющая партизанско-повстанческие кадры среди спецпереселенцев;</p>
    <p>— антисоветская казачья организация в Оренбургской области, объединяющая казачьи и повстанческие силы, связанные с РОВС. Во главе председатель облисполкома Васильев;</p>
    <p>— правотроцкистская группа в Наркомземе и Наркомсовхозов.</p>
    <p>Хочется сразу обратить внимание на два обстоятельства. Во-первых, доминируют «правые». Они представлены почти во всех организациях, в ряде случаев организации чисто «правые» или «правофашистские». Троцкистов намного меньше. Следует помнить, что «правые» в терминах того времени — прежде всего номенклатурные работники.</p>
    <p>Во-вторых, только четыре организации имеют массовую опору: Польская организация Войскова (ПОВ), повстанческая организация РОВС в Западной Сибири, повстанцы в Оренбургской области и Азово-Черноморском крае.</p>
    <p>Напомним, речь идет вовсе не о том, что было на самом деле. Речь идет о том, как это воспринималось в Кремле и на Лубянке. Получается, что еще в конце июня 1937 года Ежов оперирует информацией о повстанческих организациях (пусть и мифических) только в трех регионах (если не считать ПОВ). А почему тогда приказ № 000447 распространен на всю страну, ведь на пленуме речь шла прежде всего о чистке в номенклатуре?</p>
    <p>В спецсообщении Ежова 9 сентября 1937 года о ходе кулацкой операции есть вступление, в котором должна была бы описываться сложная обстановка на селе, которая сделала операцию необходимой. И вот что пишет нарком: «В колхозах <strong>некоторых областей</strong> бежавшие и вернувшиеся из ссылки кулаки ультимативно требовали от колхозников <strong>возврата ранее принадлежавшего им имущества</strong>, угрожая в противном случае кровавой расправой (Западная область, Горьковский край, Курская область и др.). В <strong>ряде районов</strong> Западной области при содействии контрреволюционеров, пролезших в ОБЛЗУ, <strong>бывшим кулакам</strong>, вернувшимся из ссылки, были <strong>возвращены усадьбы</strong>, дома, сады, скот и т. п.» [56, с. 338–339].</p>
    <p>Таким образом, он сообщает только о побеге с мест расселения и возвращении в родные места и требовании вернуть конфискованное. Такая информация есть из Западно-Сибирского края, Западной, Горьковской и Курской областей. И только?</p>
    <p>Очевидно, что по долгу службы в первую очередь должны были сигнализировать об антисоветских проявлениях органы НКВД — Миронов (ЗСК), Каруцкий (Западная область), Дагин (Горьковская область) и Емец (Курская область). Сообщали они и в Москву и партийному руководству. Но из партийных руководителей давно (с 1929 года) в своем кресле сидел только Р. И. Эйхе в ЗСК. Остальные — Коротченко, Каганович и Шеболдаев — недавно.</p>
    <p>Но ведь ничего этого не было обнаружено. Вспомним, документы сообщают только об их возвращении в родные места без спроса и требовании вернуть дом и скот.</p>
    <p>Иными словами, реальная угроза была преувеличена во много раз. <strong>Остается пока только предполагать, почему руководство страны отказалось от рационального анализа политической ситуации и обратилось к массовому террору</strong>.</p>
    <p>Перейдем ко второму обстоятельству. Как уже говорилось, Жуков, а вслед за ним Петров и Янсен видят связь между кулацкой операцией и организацией выборов в Верховный Совет.</p>
    <p>Начнем с очевидного для всех наблюдения — начало кулацкой операции прошло практически без обоснования. В отличие от национальных операций — прежде всего польской, которая, по справедливому мнению исследователей, была модельной для всех остальных национальных операций. Репрессии против национальных меньшинств были обоснованы и мотивированы в письме о деятельности ПОВ. Кулацкая операция не имела такого развернутого обоснования. Из этого вытекает, что руководители страны и НКВД не сомневались в том, что исполнители их «правильно поймут». Что давало им такую уверенность? Думаю, потому, что операция по приказу № 00447 является продолжением операции по приказу ОГП № 44/21 от 2 февраля 1930 г. — приказа о чекистском сопровождении раскулачивания. Этот приказ тоже не имел политического обоснования в преамбуле, но она была и не нужна. Курс на ликвидацию кулачества как класса и сплошную коллективизацию был подробно изложен в партийных документах и прессе.</p>
    <p><strong>Общим является мотивация приказов</strong>: борьба с контрреволюцией.</p>
    <p>В тексте приказа 1930 года:</p>
    <p>«В целях наиболее организованного проведения ликвидации кулачества как класса и решительного подавления всяких попыток противодействия со стороны кулаков мероприятиям советской власти… в самое ближайшее время кулаку, особенно его наиболее богатой и активной, контрреволюционной части, — должен быть нанесен сокрушительный удар».</p>
    <p>В тексте приказа 1937 года:</p>
    <p>«Как установлено, все эти антисоветские элементы являются главными зачинщиками всякого рода антисоветских и диверсионных преступлений, как в колхозах и совхозах, так и на транспорте и в некоторых областях промышленности… Перед органами государственной безопасности стоит задача — самым беспощадным образом разгромить всю эту банду антисоветских элементов, защитить трудящийся советский народ от их контрреволюционных происков и, наконец, раз и навсегда покончить с их подлой подрывной работой против основ советского государства».</p>
    <p>То есть приказ 1937 года продолжает приказ 1930 года. Тогда был нанесен «сокрушительный удар», сейчас — «покончить раз и навсегда».</p>
    <p><strong>Общее — целевые группы</strong>.</p>
    <p>Ядро репрессированных — кулаки, но сопровождается ударом по всей контрреволюции.</p>
    <p>В 1930 году:</p>
    <p>«Удар по кулацкому активу должен дезорганизовать и обезвредить все кулачество… Для наиболее быстрого и безболезненного проведения кампании по выселениям кулаков и их семейств, — в первую очередь необходимо, чтобы наши органы решительно и немедленно ликвидировали все действующие контрреволюционные кулацко-белогвардейские и бандитские кадры и, особенно, созданные ими и оформленные контрреволюционные организации, группировки и банды».</p>
    <p>В результате целевые группы могут трактоваться широко:</p>
    <p>«1) Кулаки — наиболее махровые и активные, противодействующие и срывающие мероприятия партии и власти по социалистической реконструкции хозяйства. Кулаки — бегущие из районов постоянного жительства и уходящие в подполье, особенно блокирующиеся с активными белогвардейцами и бандитами.</p>
    <p>2) Кулаки — активные белогвардейцы, повстанцы, бывшие бандиты, бывшие белые офицеры, репатрианты, бывшие активные каратели и проявляющие сейчас контрреволюционную активность, особенно организационного порядка.</p>
    <p>3) Кулаки — активные члены церковных советов, всякого рода религиозных, сектантских общин и групп, активно проявляющие себя.</p>
    <p>4) Кулаки — наиболее богатые, ростовщики, спекулянты, разрушающие свои хозяйства, бывшие помещики и крупные земельные собственники».</p>
    <p>Схожим образом в приказе 1937 года:</p>
    <p>«1. КОНТИНГЕНТЫ, ПОДЛЕЖАЩИЕ РЕПРЕССИИ.</p>
    <p>1. Бывшие кулаки, вернувшиеся после отбытия наказания и продолжающие вести активную антисоветскую подрывную деятельность.</p>
    <p>2. Бывшие кулаки, бежавшие из лагерей или трудпоселков, а также кулаки, скрывшиеся от раскулачивания, которые ведут антисоветскую деятельность.</p>
    <p>3. Бывшие кулаки и социально опасные элементы, состоявшие в повстанческих, фашистских, террористических и бандитских формированиях, отбывшие наказание, скрывшиеся от репрессий или бежавшие из мест заключения и возобновившие свою антисоветскую преступную деятельность.</p>
    <p>4. Члены антисоветских партий (эсеры, грузмеки, мусаватисты, иттихадисты и дашнаки), бывшие белые, жандармы, чиновники, каратели, бандиты, бандпособники, переправщики, реэмигранты, скрывшиеся от репрессий, бежавшие из мест заключения и продолжающие вести активную антисоветскую деятельность.</p>
    <p>5. Изобличенные следственными и проверенными агентурными материалами наиболее враждебные и активные участники ликвидируемых сейчас казачье-белогвардейских повстанческих организаций, фашистских, террористических и шпионско-диверсионных контрреволюционных формирований.</p>
    <p>Репрессированию подлежат также элементы этой категории, содержащиеся в данное время под стражей, следствие по делам которых закончено, но дела еще судебными органами не рассмотрены.</p>
    <p>6. Наиболее активные антисоветские элементы из бывших кулаков, карателей, бандитов, белых, сектантских активистов, церковников и прочих, которые содержатся сейчас в тюрьмах, лагерях, трудовых поселках и колониях и продолжают вести там активную антисоветскую подрывную работу.</p>
    <p>7. Уголовники (бандиты, грабители, воры-рецидивисты, контрабандисты-профессионалы, аферисты-рецидивисты, скотоконокрады), ведущие преступную деятельность и связанные с преступной средой.</p>
    <p>Репрессированию подлежат также элементы этой категории, которые содержатся в данное время под стражей, следствие по делам которых закончено, но дела еще судебными органами не рассмотрены.</p>
    <p>8. Уголовные элементы, находящиеся в лагерях и трудпоселках и ведущие в них преступную деятельность.</p>
    <p>9. Репрессии подлежат все перечисленные выше контингенты, находящиеся в данный момент в деревне — в колхозах, совхозах, сельскохозяйственных предприятиях и в городе — на промышленных и торговых предприятиях, транспорте, в советских учреждениях и на строительстве».</p>
    <p><strong>Общим является механизм санкций</strong>:</p>
    <p>В 1930 году репрессированные делились на две категории:</p>
    <p>«1) Немедленная ликвидация контрреволюционного кулацкого актива, особенно кадров действующих контрреволюционных и повстанческих организаций, группировок и наиболее злостных, махровых одиночек. (Первая категория.)</p>
    <p>2) Массовое выселение (в первую очередь из районов сплошной коллективизации и погранполосы) наиболее богатых кулаков (бывших помещиков, полупомещиков, местных кулацких авторитетов и всего кулацкого кадра, из которых формируется контрреволюционный актив, кулацкого антисоветского актива церковников и сектантов) и их семейств в отдаленные северные районы СССР и конфискации их имущества. (Вторая категория.)»</p>
    <p>Аналогично и в 1937 году:</p>
    <p>«а) к первой категории относятся все наиболее враждебные из перечисленных выше элементов. Они подлежат немедленному аресту и, по рассмотрении их дел на тройках, — РАССТРЕЛУ;</p>
    <p>б) ко 2-й категории относятся все остальные менее активные, но все же враждебные элементы. Они подлежат аресту и заключению в лагеря на срок от 8 до 10 лет, а наиболее злостные и социально опасные из них заключению на те же сроки в тюрьмы по определению тройки».</p>
    <p><strong>Приказы устанавливают лимиты на репрессии</strong>.</p>
    <p>В приказе 1930 года лимиты установлены для 9 больших регионов: Украина, Северный Кавказ, Средняя Волга, ЦЧО, Нижняя Волга, Белоруссия, Урал, Сибирь, Казахстан и по 1-й, и по 2-й категориям. Причем, если по первой лимит установлен в количестве расстрелянных, то учет высылаемых строится в количестве семей.</p>
    <p><strong>Внесудебный характер репрессий через тройки ОГПУ — НКВД</strong>.</p>
    <p>1930 год.</p>
    <p>«В кратчайший срок закончить ликвидацию всех действующих контрреволюционных организаций, группировок и активных контрреволюционных одиночек. Ликвидировать действующие банды. Обеспечить быстрое проведение следствия по всем таким делам и срочное рассмотрение дел во внесудебном порядке — в тройках ПП ОГПУ».</p>
    <p>Аналогично и приказ 1937 года предусматривает внесудебную расправу через тройки во главе: «Нарком внутренних дел, начальник управления или областного отдела НКВД рассматривает список и дает санкцию на арест перечисленных в нем лиц».</p>
    <p>Именно поэтому приказ № 00447 не содержит развернутого идейно-политического обоснования. Предполагается, что исполнители и так все понимают.</p>
    <p>Кроме того, в ряде случаев совпал даже персональный состав исполнителей: Эйхе, Реденс, Каруцкий…</p>
    <p><strong>Чем отличаются приказы</strong>?</p>
    <p><strong>Социальным содержанием</strong>. Приказ 1930 года является чекистским сопровождением и обеспечением раскулачивания и коллективизации.</p>
    <p>«Поставленные задачи… только тогда, когда задачи эти будут органически связаны с процессом массовой коллективизации».</p>
    <p>Никакого изменения отношений собственности в 1937 году не предусмотрено.</p>
    <p><strong>Политическим обеспечением</strong>. Приказ 1930 года планируется проводить при поддержке населения: «…только при условии безусловной поддержки их основной батрацко-бедняцкой и середняцкой массы». Так, например, «выселение кулаков на местах (в населенных пунктах) проводится силами местного партийного, комсомольского, советского, рабочего и батрацко-бедняцкого актива. Соответственное распределение и степень использования этих сил определяется на местах. Вопросы доставки выселяемых на сборные пункты — также разрешается этими силами».</p>
    <p>Никакого участия населения в реализации приказа 1937 г. не предусмотрено.</p>
    <p><strong>Руководство операции</strong> и в том и в другом случае — тройки, но несет это слово не совсем совпадающий смысл:</p>
    <p>В 1930 году предписывалось немедленно создать в ПП ОГПУ тройки с представителями от крайкома ВКП(б) и прокуратуры. Состав тройки выслать на утверждение Коллегии ОГПУ.</p>
    <p>В 1937 году тройка утверждалась также приказом НКВД, но обычно включала в себя не просто «представителей», а именно первых лиц в регионах — первых секретарей и прокуроров. Другими словами, участие партийных органов и прокуратуры в осуществлении приказа более прямое.</p>
    <p><strong>Размах репрессий</strong>.</p>
    <p>Приказ 1930 года предполагает 50–60 тыс. по 1-й категории и сотни тысяч — по 2-й.</p>
    <p><emphasis>1-я категория</emphasis>:</p>
    <p>Украина — 15 000</p>
    <p>Северный Кавказ — 6 — 8000</p>
    <p>Средняя Волга — 3 — 4000</p>
    <p>ЦЧО — 3 — 5000</p>
    <p>Нижняя Волга — 4 — 6000</p>
    <p>Белоруссия — 4 — 5000</p>
    <p>Урал — 4 — 5000</p>
    <p>Сибирь — 5 — 6000</p>
    <p>Казахстан — 5 — 6000</p>
    <p><emphasis>2-я категория</emphasis>:</p>
    <p>1) УССР — выселяются 30–35 тыс. семейств</p>
    <p>2) Северный Кавказ и Дагестан — 20 тыс.</p>
    <p>3) Средне-Волжский край — 8–10 тыс.</p>
    <p>4) ЦЧО — 10–15 тыс.</p>
    <p>5) Нижне-Волжский край — 10–12 тыс.</p>
    <p>6) Белоруссия — 6–7 тыс.</p>
    <p>7) Сибирь — 25 тыс.</p>
    <p>8) Урал — 10–15 тыс.</p>
    <p>9) Казахстан — 10–15 тыс.</p>
    <p>Всего 130–155 тыс. семей.</p>
    <p>Здесь же уместно заметить, что 1-я категория в 1930 г. не предусматривала обязательно ВМН, но допускала заключение в лагерь, 2-я категория в 1930 году предусматривала выселение (статус спецпереселенца), а 2-я категория в 1937 г. — заключение в лагерь.</p>
    <p>Учет лиц, подлежащих репрессии в 1937 году, более точный: нет амплитуды в 1–2 тыс. расстрелянных и 1–5 тыс. семей по 2-й категории.</p>
    <p>Иными словами, репрессии в 1930–1933 годах носили более массовый характер и были менее жестокими. Соотношение первой и 2-й категорий в 1930 г. 1:8–1:10. В 1937 г. на практике как, мы помним, было вообще 1:1. Приговорены к ВМН тройками в 1930–1931 гг. более 28 тыс., а в 1937–1938 гг. в 13 раз больше.</p>
    <p><strong>Иными словами, приказ 1937 года предполагает завершение начатого в 1930 году: не ликвидация социальной группы, а физическое уничтожение лиц, которые раньше относились к этой группе и не интегрировались в советское общество</strong>.</p>
    <p>Этот вывод подтверждается и рассказами очевидцев.</p>
    <p>Выслушаем свидетельство чекиста из Западной Сибири Егорова: «Первое указание о подготовке массовой операции мы получили по НКВД СССР в июле 1937 г. Эта директива обязывала нас составить списки на весь контрреволюционный элемент из социально чуждой среды и весь уголовный рецидив, представляющий из себя социальную опасность для общества» [20, с. 311]. То есть приказ № 00447 был воспринят именно как решение нанести удар по социально чуждой среде.</p>
    <p>«Последующий смысл всех директивных установок руководства управления НКВД, даваемых на совещаниях и при докладах, сводился к необходимости весь оперативный контингент… свести в разные по названиям, но единые по своим целям контрреволюционные организации, связанные с иностранными разведками враждебных нам стран и белоэмигрантскими центрами за границей» [56, С. 311].</p>
    <p>Зачем это? Приказ не предусматривал этого, зачем превращать беглых кулаков в шпионов? И Егоров разъясняет зачем: «Оперативный состав органов, восприняв эти установки <strong>как прямую физическую ликвидацию всей контрреволюции, в том числе и пассивной, но являющейся базой для различных контрреволюционных формирований</strong>».</p>
    <p>То есть, если представить бежавших кулаков, бывших меньшевиков, кадетов вместе с ссыльными епископами «единой контрреволюционной организацией, связанной с внешней разведкой», — то последует их «физическая ликвидация»! Так рассуждали сотрудники органов.</p>
    <p>Оперативный состав, «деятельно следуя этим директивам, приступил к их реализации с <strong>полным сознанием исторической необходимости очистить нашу страну от этого контингента</strong>» [56, с. 311]. Вот! «Историческая необходимость очистить страну». Это подтверждает версию «зачистки» («социальной инженерии») [74, с. 224].</p>
    <p><strong>Вспомним, что репрессии 1937–1938 гг. дело рук тех, кто получил ведомственные награды (звание почетного чекиста) именно в период подготовки и осуществления великого перелома 1927–1934 гг. Наверное, не случайно, что именно они в 1937–1938 гг. активно включились в массовые операции. Кулацкая операция — попытка обеспечить завершение социалистической модернизации физическим уничтожением тех групп населения, которые не принимали ценностей нового общества. Решить эту задачу должны были прежде всего силовые структуры. В этой ситуации многие руководители НКВД сознательно или стихийно выбрали тактику широкого разворачивания массовых операций, и потому что видели в этом способ продемонстрировать свою лояльность, и потому что эти операции контролируются намного меньше. Существование в регионе широкого контрреволюционного заговора выводит местное чекистское руководство из-под контроля прокуратуры и партийных комитетов и оправдывает его чрезвычайные полномочия</strong>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отступление 1: Попытка уничтожить Церковь</p>
    </title>
    <p>А на кого пытались направить удар руководители НКВД?</p>
    <p>Исследователи истории Церкви утверждают, что репрессии против христиан в 1937–1938 гг. далеко превзошли по размаху все предшествующие: «церковников и сектантов» в 1937 г. репрессировано 37 331 человек, а в 1938 г. — 13 438 [56, с. 660]. Это без учета мусульманского духовенства, которое шло чаще всего как «националистическая панисламистская контрреволюция». Если верить этой цифре, то доля духовенства в массовых репрессиях 1937–1938 гг. — более 3 % (всего в этой справке говорится о репрессиях более чем 1575 тыс. человек). Другие исследования называют цифры в 2–3 раза больше. Надо учитывать, что верующих и священников могли привлекать и за «к.-р. агитацию», и за «повстанческую к.-р.».</p>
    <p>Многие историки связывают этот разгром с тем, что перепись 1937 года выявила сохранившиеся религиозные чувства советских граждан. «Вопрос о религии возник в переписном листе (речь идет о переписи 1937 года. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) на самом последнем этапе» [9, с. 17]. С точки зрения исследователей переписи 1937 года, этот вопрос появился благодаря вмешательству политического руководства: «По всей вероятности, он был внесен туда по инициативе Сталина. И потому что он остался в переписном листе вопреки правилам статистики, ясно, что противиться его внесению организаторы переписи не могли» [45, с. 17]. Может быть, действительно по инициативе Сталина, может, кого-то другого из членов Политбюро. В любом случае в результате с точки зрения официальной идеологии получилось очень плохо: «60 % жителей села и 30 % жителей города на переписи определили себя верующими». «Получается, что все социально-экономические преобразования, вся культурно-идеологическая работа не дали результата! «Пережиток прошлого» — религия — все равно сохранился. Бытие изменилось, а сознание нет, может быть, надо ему помочь, сознанию? Добить врага…» [74, с. 221–222].</p>
    <p>Действительно, еще в начале 1937 года начались репрессии против архиереев, находившихся в оппозиции митрополиту Сергию. 3 февраля 1937 г. епископ Герман (Ряшенцев) арестован в с. Кочпон (место ссылки) и вывезен в Сыктывкарскую тюрьму, затем 15 сентября 1937 г. расстрелян в Сыктывкарской тюрьме в рамках кулацкой операции. Еще 14 апреля 1937 г. епископ Арсений (Жадановский) арестован в с. Котельники Московской области, расстрелян 27 сентября 1937 г. в Бутове.</p>
    <p>Выше уже говорилось о том, как руководитель УНКВД Омской области Салынь не соглашался с лимитами, которые ему спустили из Москвы. При этом надо иметь в виду, что еще до выхода постановления Политбюро о «массовых операциях» в городе Ишим в ночь с 23 на 24 июня были арестованы все священники (в том числе и бывшие). Всего семьдесят пять человек, из них центральная фигура — епископ Серафим Звездинский (его расстреляют в Омске 26 августа). В тот же день, 23 июня 1937 г., арестован в г. Бирске (Башкирия) епископ Волынский и Житомирский Аверкий (Кедров), расстрелян 27 ноября 1937 г.</p>
    <p>На следующий день за сотни километров, в Казахстане (в ссылке), был арестован один из противников митрополита Сергия епископ Иосиф Петровых (расстрелян 20 ноября).</p>
    <p>Одновременно началось дело «даниловского братства», по которому в Сыктывкаре (в ссылке) снова был арестован епископ Федор (Поздеевский). В июне он уже давал показания, 23 октября 1937-го приговорен к ВМН, расстрелян в Ивановской тюрьме.</p>
    <p>Вряд ли все это было случайное совпадение. Впечатление, что разгром 1937–1938 гг. готовился заранее и еще в начале 1937 года в разных регионах страны работа шла именно в этом направлении.</p>
    <p>Однако сразу хочется обратить внимание, что в приказе № 00447 при перечислении «контингентов, подлежащих репрессии», священники упоминаются только в конце шестого пункта:</p>
    <p>«…наиболее активные антисоветские элементы из бывших кулаков, карателей, бандитов, белых, сектантских активистов, церковников и прочих, которые содержатся сейчас в тюрьмах, лагерях, трудовых поселках и колониях и продолжают вести там активную антисоветскую подрывную работу».</p>
    <p>Священники идут после «кулаков, карателей, бандитов, белых» и <strong>только те, кто уже находится в местах лишения свободы</strong>.</p>
    <p>Как видно, первоначально тотальные аресты духовенства не планировались. В июле 1937 года НКВД интересовали только те, кто к тому времени уже был арестован. Означает ли это, что аресты духовенства начались не как приказ Центра, а как инициатива местных органов НКВД? Примерно так ситуация выглядит в докладной записке Ежова.</p>
    <p>Как уже говорилось, 8 сентября 1937 г. он направил И. В. СТАЛИНУ СПЕЦСООБЩЕНИЕ № 59750 О ПЕРВЫХ ИТОГАХ ОПЕРАЦИИ ПО РЕПРЕССИРОВАНИЮ АНТИСОВЕТСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ.</p>
    <p>По этому документу видно, что власть меняет свою политику по отношению к священникам. В нем уже во втором пункте говорится о том, что по показаниям арестованных на 1 сентября 1937 г. вскрыто и ликвидируется:</p>
    <p>«Церковно-сектантских повстанческих и фашистских групп и организаций 43 с числом участников 710 человек». Причем они, с точки зрения наркома, стоят по значимости уже на втором месте. Ежов прямо пишет о новом направлении оперативного поиска: «Заслуживает серьезного внимания наличие, выявляемого сейчас, широкого церковно-сектантского повстанческого подполья» [56, с. 340]. Еще месяц назад вопрос так не стоял.</p>
    <p>Но кто и где начал аресты церковников? Спецсообщение Ежова дает ответ на этот вопрос: «Большое количество церковно-сектантских контрреволюционных формирований вскрывается в Западной, Горьковской, Московской, Свердловской и других областях». То есть началось все в нескольких областях, под руководством Реденса, Каруцкого, Лаврушина и Дмитриева.</p>
    <p>Анализ книг памяти в целом подтверждает эту картину. В ряде регионов массовые аресты духовенства начались уже в августе 1937 года. Напомним, в августе 1937 г. должны были быть арестованы наиболее опасные «враги», которые приговариваются к ВМН.</p>
    <p>В Горьковской области аресты духовенства начались уже в августе. Подчеркнем — не расстрелы арестованных священников (как это предполагалось текстом приказа), а аресты и расстрелы тех, кто был на свободе. В августе — 140 человек (15 % арестованных), в сентябре — 107 (18 % арестованных), в октябре — 269 (18 %), в ноябре — 404 (28 %). «В Горьковской области ликвидируется церковно-монархическая организация бывшего кулака монаха САВИНА. Организация охватывала несколько районов области и состояла из бывших кулаков, бродячих попов, монахов, «странников», кликуш и т. п. Связь между членами организации поддерживалась через странствующих монашек» [56, с. 340–341]. Конечно, наиболее вероятная причина репрессий — несмотря на закрытие Саровской обители, духовное влияние ее на область сохранялось десятилетия.</p>
    <p>В Смоленской области: в июле — 33 человека (8 % арестованных), в августе — 18 (7 %), в сентябре — 40 (6 %), в октябре — 62 (9 %) и в ноябре — 64 (7 %).</p>
    <p>В Московской области в августе — 85 человек (4 % арестованных), в сентябре — 71 (5 % арестованных), в октябре — 75 (9 %), в ноябре — 143 (13 %). Анализ хода репрессий по районам выявил, что аресты начались сначала в Москве и Кунцевском районе области (возможно, сыграла свою роль наличие дачи Сталина), затем распространились на другие районы. Самые серьезные репрессии прошли в Загорском (Троице-Сергиевском районе).</p>
    <p>В 1937–1938 гг. в районе за религиозную деятельность было расстреляно 28 человек. Анализ персонального состава репрессированных выявил ряд особенностей. Во-первых, в Загорске расстреляно больше, чем в других районах Московской области. Во-вторых, в нем арестовано значительно больше монахов, их примерно 54 %, в то время как в других районах их заметно меньше. Это объясняется наличием Троице-Сергиевой лавры. Вместе с тем выяснилось, что репрессии в Загорске имеют еще одну особенность: в этом районе есть 2 пика репрессий, ноябрь 1937 и январь 1938 года. В других районах же репрессии обычно проходят только в 1937 году. Во время анализа выяснилось, что пик репрессий у всех четырех районов приходился на осень 1937 года. Осенью 1937 года в Загорске было репрессировано 48 %, а в Волоколамске 54 %, зато в январе 1938 года в Загорске было арестовано 36 % людей, а в Волоколамске 0,8 %.</p>
    <p>Приведу пример из материалов дела настоятеля Троице-Сергиевой лавры (закрытой еще в 1922 году) архимандрита Кронида (Любимова). По мнению следствия, в Загорске возникла община монархически настроенных монахов бывшей Троице-Сергиевой лавры, в том числе и вернувшихся из ссылки, «к которым примкнула и наиболее реакционная часть загорского духовенства». Крониду было поставлено в вину идейное руководство этой «контрреволюционной группировкой» [74, с. 222].</p>
    <p>Монахи продолжали собираться на богослужения в храмах. «В церкви Петра и Павла, а после закрытия — в церкви Кукуевского кладбища; открывались филиалы нелегального монастыря на домах, как, например, в доме бывшего крупного загорского домовладельца и торговца Сычева Николая Михайловича, где проживало 6 монахов и монашки в маленьких комнатах — подобиях келий во главе с «прозорливцем» старцем Ипполитом-игуменом — Мониным Николаем Ильичом, бывшим купцом первой гильдии».</p>
    <p>Подсудимый и его последователи, говорилось в материалах дела, оказывали содействие монахам, вернувшимся из ссылки, их устраивали служителями в церкви города и района. Фактически лавра продолжала жить как монастырь, сохраняя лаврский уставной порядок. На следствии архимандрит Кронид не отрицал, что является по убеждению монархистом и считает советскую власть, посланную православному народу как «испытание его веры в Промысел Божий». Обвиняемый не отрицал, что его посещали монахи из Троице-Сергиевой лавры, но «как бывшего наместника, руководителя, за советом».</p>
    <p>В феврале 1938 г. в Киеве Ежов, упрекая местных чекистов, что они плохо вскрывают «контрреволюционные центры», говорит: «Вот возьмите, я не помню кто-то из товарищей мне докладывал, когда они начали новый учет проводить, то оказалось, что у него живыми еще ходят 7 или 8 архимандритов, работают на работе 20 или 25 архимандритов, потом всяких монахов до чертиков. Все это что показывает? Почему этих людей не перестреляли давно? Это же все-таки не что-нибудь такое, как говорится, а архимандрит все-таки. (<emphasis>Смех</emphasis>.) Это же организаторы, завтра они начнут что-нибудь затевать». Показательно, что Ежов уже не ставит вопрос о необходимости выяснить, занимались ли эти люди реальной антисоветской деятельностью, хотели ли они это делать, да и могли ли, например, в силу возраста. Позиция простая: «Почему этих людей не перестреляли давно?» Примерно через 20 минут он будет говорить другое: «…У вас взяты на учет исключенные из партии. Признак — исключение из партии — еще не говорит о необходимости чекистского репрессирования. Это не является признаком необходимости репрессировать. У нас в законе нет такого…» [86, с. 331, 334].</p>
    <p>Можно подумать, что «в законе есть — перестрелять архимандритов».</p>
    <p>Так или иначе, но, возможно, эти слова Ежова стали толчком к тому, что репрессии против верующих продолжались и в 1938 году. Иными словами, региональные чекистские руководители сами обнаружили новую целевую группу, которой не было в приказе № 00447, и нанесли по ней удар. Затем их инициатива была распространена на всю страну.</p>
    <p>В итоге к лету 1939 года на свободе оставалось несколько епископов. Исследователи спорят о количестве оставшихся открытыми храмов: одна, две, три сотни. В любом случае, если мы определим примерное количество православных в 60–70 млн, то получится один храм на 300–500 тыс. верующих (подчеркнем, не населения, а именно верующих). Практически ничего. По сравнению с концом 20-х количество храмов сократилось в 100 раз!</p>
    <p>Однако уничтожить совсем Церковь и теперь не удалось.</p>
    <p>На этот раз вместо цифр просто приведу несколько примеров, лучше всего иллюстрирующих мою мысль.</p>
    <p>Еще 1 мая 1936 года в деревне Горушка близ Петушков под Владимиром был арестован (с 1922 года одиннадцатый раз!) один из наиболее авторитетных руководителей «катакомбной» Церкви епископ Афанасий (Сахаров). Он был приговорен к 5 годам ИТЛ и летом был направлен в Беломорско-Балтийский лагерь. 1937 год застал его в Медвежьегорске. Арестованный за контрреволюцию епископ, один из лидеров движения «непоминающих», конечно, он — кандидат на расстрел в ходе кулацкой операции. В 1937–1938 гг. его четыре раза помещали в штрафизолятор, камеру усиленного режима. Но так и не расстреляли.</p>
    <p>Сам владыка вспоминал потом, что он провел «на епархиальном служении 33 месяца; на свободе, не у дел, — 32 месяца; в изгнании — 76, в узах и горьких работах — 252 месяца». Но выжил…</p>
    <p>К началу войны в Подмосковье действовало не менее 10 катакомбных священнослужителей [107, с. 249]. Часть из них признавала духовный авторитет епископа Афанасия (Сахарова). Во главе загорской общины стоял отец Серафим (Михаил Сергеевич Битюков). С 1928 года он скрывался в комнатке маленького деревянного домика — арестовать священника не смогли. Его духовные дети приезжали туда, именно архимандрит Серафим крестил мать будущего о. Александра Меня.</p>
    <p>Еще в 30-е годы архимандрит Кронид (Любимов) предполагал, что и его арест не за горами. И он избрал молодого загорского учителя Тихона Пелиха (в 60–70-е гг. XX в. известный священник), которому доверил стать хранителем антиминса из Успенского собора лавры, со словами: «Храни, он нужен будет».</p>
    <p>Когда в пасхальные дни 1946 года в лавре было возобновлено богослужение, у тогдашнего настоятеля обители архимандрита Гурия было много хлопот, приводили в надлежащий вид Успенский собор. «В куполах — из окон сосульки, слой пыли на всем, ни подсвечника, ни аналоя — пустота, холод и запустение» — так вспоминал о тех днях протодиакон Сергий Боскин. И вдруг: «Отцом Гурием овладело новое беспокойство — нет антиминса. Как никто не подумал об этом раньше, непонятно! А теперь как быть — в такие дни? И тут говорят: «К вам пришли». Это был Т. Т. Пелих — будущий отец Тихон. На антиминсе было написано: «Антиминс с престола Успения Б. М. Успенского собора Троице-Сергиевой лавры».</p>
    <p>Тоненькая ниточка веры, но не порвалась.</p>
    <p><strong>Подведем предварительный итог главы. Летом 1938 года сформировалась группа чекистов, которая планировала продолжение репрессий, причем именно продолжение массовых операций. «Большая чистка» к тому времени уже закончилась</strong>.</p>
    <p><strong>Среди тех, кто добился увеличения лимитов весной — летом 1938 года, явно доминируют две группы региональных руководителей: «северокавказцы» (Горбач, Алексеенко, Малышев, Валухин, Лаврушин) и «ежовцы» (Успенский, Литвин). В сумме на них приходится 75 % всех лимитов и значительная часть арестованных в ходе национальных операций. По сути, это означает, что эти руководители начали проводить свой собственный «автономный» политический курс</strong>.</p>
    <p><strong>Чем объяснить стремление части региональных руководителей продолжить репрессии, особенно если мы будем помнить, что они принадлежат к доминирующим в руководстве наркомата группировкам</strong>?</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 3</p>
    <p>«Тень! Знай свое место!»</p>
   </title>
   <section>
    <p>Эти слова в знаменитой пьесе Е. Шварца произносит главный герой. И происходит чудо — Тень, которая уже почти захватила власть в стране, исчезает.</p>
    <p>Шварц писал пьесу в 1937–1938 гг., в 1939 г. начались репетиции. Случайно или нет, но примерно в это время в апреле 1939 г. «исчезли» бывший нарком НКВД Ежов и его заместитель Фриновский. За два месяца до премьеры пьесы Шварца их расстреляли. Премьера пьесы состоялась 12 апреля 1940 года. Историки театра говорят, что пьесу сняли сразу после премьеры, похоже, что она рождала слишком много аналогий.</p>
    <p>В сказке Шварца победа над Тенью является чудом, а что было в реальной истории?</p>
    <empty-line/>
    <p>10 июля 1939 года следователь ст. лейтенант ГБ Сергиенко составил постановление, на основании которого бывший нарком Николай Иванович Ежов обвинялся «в изменнических, шпионских связях с кругами Польши, Германии, Англии и Японии.</p>
    <p>Запутавшись в своих многолетних связях с иностранными разведками и начав с узкошпионских функций передачи им сведений, представлявших специально охраняемую государственную тайну СССР, Ежов затем по поручению правительственных кругов Германии и Польши перешел к более широкой изменнической работе, возглавив в 1936 году антисоветский заговор в НКВД и установив контакт с нелегальной военно-заговорщической организацией РККА. Конкретные планы государственного переворота и свержения Советского правительства Ежов и его сообщники строили в расчете на военную помощь Германии, Польши и Японии, взамен чего обещая правительствам этих стран территориальные и экономические уступки за счет СССР.</p>
    <p>Для практического осуществления этих предательских замыслов Ежов систематически передавал германской и польской разведкам совершенно секретные экономические и военные сведения, характеризующие внутриполитическое положение и оборонную мощь СССР.</p>
    <p>В этих же антисоветских целях Ежов сохранял и насаждал шпионские и заговорщические кадры в различных партийных, советских, военных и прочих организациях СССР, широко проводя подрывную, вредительскую работу на важнейших участках партийной, советской и в особенности военной и наркомвнудельской работы, как в центре, так и на местах, провоцируя недовольство трудящихся и ослабляя военную мощь Советского Союза.</p>
    <p>Подготовляя государственный переворот, Ежов готовил через своих единомышленников по заговору террористические кадры, предполагая пустить их в действие при первом удобном случае. Ежов и его сообщники Фриновский, Евдокимов и Дагин практически подготовили на 7 ноября 1938 года путч, который, по замыслу его вдохновителей, должен был выразиться в совершении террористических акций против руководителей партии и правительства во время демонстрации на Красной площади в Москве.</p>
    <p>Через внедренных заговорщиками в аппарат Наркомвнудела и дипломатические посты за границей Ежов и его сообщники стремились обострить отношения СССР с окружающими странами в надежде вызвать военный конфликт, в частности, через группу заговорщиков, работников полпредства в Китае, Ежов проводил вражескую работу в том направлении, чтобы ускорить разгром китайских национальных сил, обеспечить захват Китая японскими империалистами и тем самым подготовить нападение Японии на советский Дальний Восток».</p>
    <p>Здесь, мне кажется, уместна небольшая биографическая справка. Василий Тимофеевич Сергиенко, когда составлял этот документ, был старшим следователем следственной части. Через два месяца он станет майором ГБ (из ст. лейтенанта) и начальником следственной части. В августе 1941 г. он уже в должности наркома внутренних дел УССР (!), получит звание комиссара ГБ 3-го ранга. Попал в киевский «котел», но бежал из плена. В июле 1945 г. — генерал-лейтенант и нарком внутренних дел в Крыму. С 1946 года служил в системе ГУЛАГа. В 1954 году после ареста Берии уволен из органов, работал в Харькове сначала механиком на заводе, потом начальником автобазы. В 1963 году в 60 лет вышел на пенсию и прожил до 1982 года. Такой вот жизненный путь человека, который «расколол» «сталинского наркома»… Для нас его биография интересна тем, что она типична для «выдвиженцев Берии» (см. ниже).</p>
    <p>Суммируем обвинения, которые Сергиенко выдвинул против Ежова:</p>
    <p>— шпионские связи с Германией, Японией и Польшей;</p>
    <p>— провоцирование недовольства трудящихся политикой правительства;</p>
    <p>— подготовка покушения на Сталина 7 ноября 1938 г.;</p>
    <p>— попытка спровоцировать военный конфликт с Японией.</p>
    <p>В последнем слове на суде Ежов отверг почти все обвинения, кроме того, что он действительно содействовал проникновению на руководящие должности «врагов народа», а они проводили необоснованные репрессии: «Я считал их честными, а на деле же получилось, что я под своим крылышком укрывал диверсантов, вредителей, шпионов и других мастей врагов народа». То есть он признал, что в руководстве НКВД была «заговорщическая организация».</p>
    <p>Попытаемся разобраться, что же произошло на самом деле, какие реалии стоят за обвинениями, которые на первый взгляд кажутся абсурдными.</p>
    <empty-line/>
    <p>В 2006–2007 гг. в работе «Сталин и НКВД» я пытался обосновать, что в 1938 году сформировалась группа чекистов, которые готовы были пойти на устранение Сталина. В воспоминаниях А. Мироновой-Король есть выразительное место: «Фриновский набрался смелости и говорит: «Все хорошо, Иосиф Виссарионович, только не слишком ли много крови?» Сталин усмехнулся, подошел к Фриновскому, двумя пальцами толкнул в плечо, как будто отталкивая доброжелательно.</p>
    <p>— Ничего, — говорит, — партия все возьмет на себя» [40, с. 103]. Поверил ли ему Фриновский? Столкнувшись с тем, что вождь может попытаться именно их сделать ответственными за репрессии, руководители НКВД попытались нанести по Сталину превентивный удар. Так возник «второй заговор в НКВД».</p>
    <p>«Конечно, трудно доказать существование такого заговора, — писал я тогда. — Признательные показания, сделанные на следствии, говорят только о том, что от него хотели услышать следователи. «Конечно, если заговор и был, то «протоколы заседаний не велись». Могли ли остаться его следы? Думаю, могли… <strong>По законам того времени наличие досье с надписью «Сталин» — безусловное доказательство, что его владельцы — заговорщики. Не только в глазах Сталина, но и в своих собственных глазах</strong>.</p>
    <p>Ведь <strong>самого наличия этого компромата может быть достаточно, чтобы утверждать наличие заговора</strong>. Остановимся на этой мысли подробнее… Компрометирующие сведения на начальника (например, секретаря горкома или обкома, директора завода или начальника главка) можно предъявить в ЦК (Политбюро) и (или) в НКВД. На члена ЦК или члена Политбюро — Сталину. А кому можно предъявить компромат на Сталина? <strong>При жизни вождя (!)</strong>, в здравом уме и твердой памяти, никому. Точнее, при жизни вождя ее можно использовать только как инструмент формирования круга «посвященных» — заговорщиков. Полноценно же эта информация может сработать только после его смерти. Например, как оправдание для тех, кто, так или иначе, причастен к этой смерти» [74, с. 365–366].</p>
    <p>А компромат такой был — документы о предполагаемой связи Сталина с охранкой. Я условно называл их «папка Виссарионова». Известно, что при аресте Ежова в его кремлевской квартире была изъята папка, содержащая «переписку Тифлисского жандармского управления по поводу розыска «Кобы» (партийная кличка Сталина)» [см., например, 82, с. 513]. Тайн с прошлым Сталина было немало. Парадокс в том, что любой советский человек мог прикоснуться к этой загадке и ужаснуться. Представим себе учителя истории, который дает ученику задание: «Возьми в библиотеке краткую биографию нашего дорогого Вождя Иосифа Виссарионовича Сталина и сделай к следующему уроку сообщение о героической революционной борьбе товарища Сталина с царским режимом». Но перед уроком ученик подходит к учителю и говорит: «Я не смог выполнить задание, потому что не разобрался — сколько раз царские жандармы арестовывали нашего дорогого вождя. В краткой биографии написано про семь арестов, шесть ссылок и шесть побегов, но рассказывается только про шесть арестов и шесть ссылок и пять побегов. Как быть?» Учитель берет в руки книгу и читает: «С 1902 по 1913 год Сталин арестовывался семь раз, был в ссылке шесть раз, бежал из ссылки пять раз. Не успевали царские опричники водворить Сталина на новое место ссылки, как он вновь бежит и снова на «воле» кует революционную энергию масс» [54, С. 44]. А потом дома внимательно перечитывает текст книги и убеждается — про один арест вождя биография молчит!<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a> Парадокс! И это в том случае, если разговор учителя с учеником происходил после войны, потому что довоенная краткая биография вообще сообщала: «арестовывался восемь раз, был в ссылке семь раз, бежал из ссылки шесть раз»… А ведь краткая биография товарища Сталина есть в каждой советской библиотеке, и увидеть, что «дело не чисто», могут все.</p>
    <p>Конечно, люди, которые владели документами, проливающими свет на эту «загадку», могли ощущать свою «избранность» (вне зависимости от того, были ли эти документы подлинными). Конечно, интересно и то, почему эта парадоксальная ошибка не была исправлена. Сама корректировка количества арестов от довоенного издания к послевоенному показывает, что об «ошибке», конечно, знали. Но исправлять не стали. Ясно также, что не сам Ежов нашел документы Тифлисского жандармского управления, кто-то должен был принести их наркому. Кто еще был допущен к тайне? Орлов считает, что «Заковский и Фриновский <strong>знали также главную сталинскую тайну (речь идет о «папке Виссарионова»…</strong> это были слишком опасные свидетели». Кроме того, он считает, что об этом мог знать Павел Аллилуев, а следовательно, и Станислав Реденс.</p>
    <p>В 2006 году я писал, что в центре заговора НКВД стояла, скорее всего, группа «туркестанцев», и в первую очередь комиссар ГБ 3-го ранга Борис Берман. Однако, считал я, ему было не обойтись без помощи «северокавказцев» [74, с. 362]. Однако по итогам исследования, предложенного в настоящей книге, я должен скорректировать свою позицию. Мысль о Бермане сформировалась на основе анализа «слов»: мемуаров и показаний на следствии, если же анализировать «дела» руководителей НКВД, то остается один вывод: реальной самостоятельностью обладали именно «северокавказцы», и только они и могли поэтому бояться Сталина и попытаться его ликвидировать. Описанию того, кто они и что делали, и посвящена эта глава.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Рост влияния руководства НКВД</p>
    </title>
    <p>Массовые операции привели к тому, что контроль за НКВД и со стороны Москвы, и со стороны местной прокуратуры фактически прекратился. Об этом достаточно ясно говорилось во всех документах осени 1938 — начала 1939 гг.</p>
    <p>«Произвол был допущен также в работе троек при НКВД республик и УНКВД краев и областей. Никакого контроля за деятельностью этих троек со стороны НКВД СССР не было» [86, с. 361].</p>
    <p>«Органы прокуратуры… не принимают необходимых мер к устранению… недостатков, сводя, как правило, свое участие в расследовании к простой регистрации и штампованию следственных материалов» [56, с. 609].</p>
    <p>Следует обратить внимание и на еще одно последствие «большого террора». Чем дальше он продолжался, тем больше становились власть и влияние руководителей НКВД. Обычно говорится о том, что «на местах роль первой скрипки играли не секретари обкомов, райкомов и другие ответственные работники (которые, видя исчезающих одного за другим товарищей, сами трепетали, со дня на день ожидая ареста), а начальники республиканских, краевых и областных управлений НКВД, молодые и «талантливые» фальсификаторы».</p>
    <p>Но сейчас, мне кажется, важно сказать о другом. Начнем с небольшого отступления. В марте 1939 года в Москве прошел XVIII съезд ВКП(б), был избран новый состав Центрального Комитета партии: 71 член ЦК и 68 кандидатов.</p>
    <p>В их число вошли 10 руководителей центрального и регионального аппарата НКВД.</p>
    <p>Нарком внутренних дел <strong>Лаврентий Павлович Берия</strong>. На эту должность Берия был назначен в ноябре 1938 года. С 1921 по 1931 г. он служил в органах ВЧК — ГПУ Закавказья. Затем был переведен на партийную работу, был первым секретарем Закавказского крайкома, первым секретарем республиканского комитета Грузинской ССР. В августе Сталин вернул его в органы и назначил сначала заместителем наркома внутренних дел Н. И. Ежова, а затем и наркомом.</p>
    <p>Первым заместителем нового наркома, начальником Главного управления государственной безопасности (ГУГБ), стал <strong>Всеволод Николаевич Меркулов</strong>. Под руководством Берии он служил в ОГПУ Закавказья, начальником секретно-политического отдела (СПО). Затем вместе с начальником перешел в партийные органы и руководил различными отделами в ЦК компартии Грузии. Теперь вместе с патроном отправился в Москву. Меркулов тоже стал членом ЦК.</p>
    <p><strong>Сергей Арсеньевич Гоглидзе</strong> служил в ВЧК Грузии с 1923 г. После ухода Берии на партийную работу стал руководить ОГПУ — НКВД Закавказья и Грузии (т. е. занял место Берии). С ноября 1938 г. Гоглидзе руководил УНКВД Ленинградской области. Гоглидзе на XVIII съезде был избран кандидатом в члены ЦК.</p>
    <p><strong>Богдан Захарович Кобулов</strong>, служил в органах ВЧК — ОГПУ — НКВД Закавказья. В Москве Б. З. Кобулов стал начальником 2-го отдела ГУГБ и начальником следственной части. Богдан Кобулов в марте 1939 г. был избран кандидатом в члены ЦК. Его брат Амаяк Захарович Кобулов в марте 1939-го был первым заместителем наркома внутренних дел Украины.</p>
    <p><strong>Михаил Максимович Гвишиани</strong> в органах Закавказья с 1928 г. В сентябре 1938 года был заместителем наркома внутренних дел республики. Затем надолго переведен в Москву начальником 3-го спецотдела ГУГБ НКВД СССР и с ноября 1938 г. начальник УНКВД Приморского края. На съезде также избран кандидатом в ЦК.</p>
    <p><strong>Лаврентий Фомич Цанава</strong> в ЧК Грузии с 1921 г., затем перешел вслед за Берией в партийно-советские органы Грузии. В ноябре 1938 г. стал наркомом внутренних дел БССР.</p>
    <p>Кроме того, четыре руководителя НКВД, избранные в кандидаты ЦК, не относились к группе Берии. Двое служили в центральном аппарате, двое руководили региональными управлениями.</p>
    <p><strong>Иван Иванович Масленников</strong> служил в погранвойсках. В марте 1939 г. — первый заместитель наркома внутренних дел по войскам.</p>
    <p><strong>Сергей Никифорович Круглов</strong> до ноября 1938 г. на партийной работе, затем первый заместитель наркома, начальник отдела кадров наркомата.</p>
    <p><strong>Журавлев Виктор Павлович</strong> — руководил УНКВД Москвы и Московской области.</p>
    <p>Комиссар ГБ 3-го ранга <strong>Никишов Иван Федорович</strong> — начальник УНКВД Хабаровского края.</p>
    <p>Много это или мало — десять чекистов в ЦК? С чем сравнивать? В ЦК, выбранном на XVII съезде, было всего три чекиста: член ЦК нарком Генрих Ягода и кандидаты в члены ЦК Всеволод Балицкий — руководитель ОГПУ — НКВД УССР и Терентий Дерибас, руководитель УНКВД Дальневосточного края. Первого расстреляли в марте 1938 года, а второго и третьего в 1937 году.</p>
    <p>Правда, в ЦК были бывшие чекисты Берии: Багиров, в 1921–1927 гг. и 1929–1930 гг. руководитель ВЧК — ОГПУ Азербайджана — то есть сотрудник Берии, затем на партийной работе (арестован в 1953 г. вместе с Берией), Евдокимов, Благонравов. Но такие бывшие чекисты были и в ЦК 1939 года: Багиров, Алемасов, Ярцев.</p>
    <p>Надо учитывать также, что увеличилось и число военных. В 1934 году в ЦК выбрали девять командиров РККА: Ворошилов, Буденный, Гамарник, Блюхер, Тухачевский, Уборевич, Якир, Егоров, Булин. А в 1939 г. — двадцать: Буденный, Ворошилов, Кузнецов, Кулик, Мехлис. Рогов, Тимошенко, Штерн, Щаденко. Бирюков, Игнатьев, Ковалев, Конев. Локтионов, Мерецков, Павлов, Савченко, Смушкевич, Фекленко, Шапошников.</p>
    <p>Тридцать силовиков вместо двенадцати — заметная эволюция, притом что общее число членов ЦК не изменилось, а общее количество региональных руководителей и наркомов в стране даже увеличилось, ведь произошло разукрупнение наркоматов и выделение новых областей. Конечно, эти перемены — следствие «большой чистки» 1937–1938 гг. и надвигающейся войны.</p>
    <p>Итак, 10 чекистов в ЦК, притом что группа Берии в ЦК даже влиятельнее: в ЦК 1939 года входили, кроме того: Багиров, Григорий Артемьевич Арутюнов (1-й секретарь ЦК Армении), Валерий Минаевич Бакарадзе (председатель СНК Грузии), Кандид Несторович Чарквиани (1-й секретарь ЦК Грузии с августа 1938 г.). Их карьеры прервались в 1953 году.</p>
    <p>Складывается впечатление, что группа Берии была одной из самых сильных в ЦК 1939 года. Почему Сталин пошел на такое усиление политического веса Лаврентия Павловича Берии? Лежащих на поверхности ответов два.</p>
    <p>Во-первых, кавказцы Берии должны были заменить распавшуюся старую кавказскую группу в ЦК, начала тридцатых. По воспоминаниям Хрущева она включала Орджоникидзе, Енукидзе и Микояна.</p>
    <p>Во-вторых, именно в это время соратники Берии разоблачили «второй заговор в НКВД» и подготовили арест группы Ежова.</p>
    <p>А теперь зададим себе вопрос, который профессиональные историки не очень любят себе задавать, и справедливо не любят. «А что было бы, если?..» Что было бы, если победил не Берия, а Ежов? Кто тогда вошел бы в состав ЦК 1939 года?</p>
    <p>В формировании ЦК ясно просматривается номенклатурный принцип. В ЦК проходят руководители важнейших региональных партийных организаций и союзных наркоматов: первые секретари союзных республик, Московского, Ленинградского, Свердловского, Сталинградского, Куйбышевского, Горьковского, Иркутского, Омского, Воронежского, Новосибирского обкомов. Применим тот же принцип при формировании гипотетического ЦК 1939-го. В таком случае в составе ЦК были бы:</p>
    <p><strong>Николай Иванович Ежов</strong> — нарком внутренних дел (именно его сменил Берия).</p>
    <p><strong>Михаил Петрович Фриновский</strong> — заместитель наркома, начальник ГУГБ (его сменил Меркулов).</p>
    <p>В 1934 г. НКВД Украины руководил Балицкий. Это важнейшая после РСФСР союзная республика. Рискну предположить, что в 1939 году руководитель спецслужб Украины не вошел в ЦК только потому, что его еще не было. Исполняющим обязанности был Амаяк Кобулов, но он слишком молод (потому и.о.). В сентябре 1939 г. наркомом в Киев назначают Ивана Александровича Серова, и на XVIII партконференции в феврале 1941 г. его выбирают кандидатом в члены ЦК. В 1938 г. наркомом Украины был комиссар ГБ 3-го ранга <strong>Александр Иванович Успенский</strong>. Ежов благоволил к этому руководителю, за два года тот сделал головокружительную карьеру, поговаривали даже, что они родственники. Можно предположить, что в ЦК 1939 года Успенский, конечно, вошел бы.</p>
    <p>В 1934 г. в ЦК входил Дерибас, он руководил УНКВД Дальневосточного края, что, безусловно, подчеркивает значение этого региона в СССР: ожидалась война с Японией. В ЦК 1939 г. вошло бы два руководителя НКВД Дальнего Востока: Гвишиани и Никишов (УНКВД ДВК был разделен приказом от 29 декабря 1938 г. № 00836 на УНКВД Хабаровского и Приморского края). В августе 1938 г. УНКВД Хабаровского края руководил старший майор ГБ <strong>Григорий Федорович Горбач</strong>, а Приморской области — майор ГБ <strong>Василий Федорович Дементьев</strong>, и, вероятно, они стали бы кандидатами в члены ЦК.</p>
    <p>Старший майор ГБ <strong>Владимир Ефимович Цесарский</strong> — руководитель УНКВД Московской области (его сменил Журавлев). В ЦК 1934 г. руководитель регионального управления свояк Сталина Станислав Реденс не входил, но в 1939 г. Журавлев вошел. Журавлев оказал важные услуги Берии. Именно он (еще будучи руководителем УНКВД Ивановской области) написал донос на Ежова, который разбирался на Политбюро и послужил непосредственным толчком к отставке наркома. Цесарский пришел с Ежовым в НКВД из ЦК в 1936 г., и в его верности нарком не сомневался.</p>
    <p>Комиссар ГБ 3-го ранга <strong>Михаил Иосифович Литвин</strong> — руководитель УНКВД Ленинградской области. Тоже партиец, пришел с Ежовым в 1936 г.</p>
    <p>Б. Кобулов руководил следственной частью и был заместителем начальника ГУГБ. Следственной части в августе 1938 г. не было (она была образована только 22 декабря 1938 г. приказом № 00813). Заместителем начальника ГУГБ был в августе 1938 г. <strong>Николай Галактионович Николаев-Журид</strong>. Может быть, он стал бы кандидатом в члены ЦК.</p>
    <p>Деканозов на посту начальника 5-го отдела (ИНО) сменил Пассова. Можно предположить, что старший майор ГБ <strong>Зальман Исаевич Пассов</strong> вошел бы в ЦК 1939 г. По крайней мере, Ежов считал его «честным чекистом».</p>
    <p>Кто еще вошел бы в ЦК 1939 года, если бы не Круглов и Масленников? Можно только гадать. Номенклатурных признаков два: это должны были бы быть заместители наркома и, желательно, — связи в партаппарате. В составе руководства НКВД 1938 г. это могли быть старший майор ГБ <strong>Семен Борисович Жуковский</strong> — заместитель наркома, курирующий работу ГУЛАГа, начальник управления особых отделов <strong>Н. Н. Федоров</strong> или начальник ГУРКМ <strong>Чернышев</strong>.</p>
    <p>Кроме того, в группу Ежова входили бы еще и чекисты, которые в 1937–1938 гг. ушли из органов, но сохраняли с ними связь. Членом ЦК был <strong>Ефим Григорьевич Евдокимов</strong>, и, вероятнее всего, он им и остался бы, м.б. на посту заместителя наркома водного транспорта, а может, и стал руководить каким-нибудь наркоматом.</p>
    <p>Наркомом связи был комиссар государственной безопасности 3-го ранга, создатель ГУЛАГа <strong>Матвей Давыдович Берман</strong>. Должность наркома связи предполагает минимум статус кандидата в члены ЦК.</p>
    <p>Бывший чекист Благонравов, кандидат в ЦК, в 1934 г. был первым заместителем наркома путей сообщения. В 1938 г. эту должность занимал старый чекист, лидер клана «туркестанцев», комиссар ГБ 2-го ранга <strong>Лев Николаевич Бельский</strong>. Вероятно, он также вошел бы в состав высшего партийного руководства.</p>
    <p>Осенью 1938 г. первым секретарем в Свердловске был <strong>Константин Николаевич Валухин</strong>. До этого Валухин служил в органах ВЧК на Северном Кавказе, в 1937–1938 гг. начальник УНКВД Омской области.</p>
    <p>Первый секретарь Краснодарского крайкома ВКП(б) капитан ГБ <strong>Газов Леонид Петрович</strong> до июля 1938 г. служил начальником КНКВД Кировской области.</p>
    <p><strong>Александр Матвеевич Минаев-Цикановский</strong> служил заместителем наркома тяжелой промышленности.</p>
    <p><strong>Сергей Наумович Миронов-Король</strong> был начальником отдела в НКИД, фактически заместителем наркома и вполне мог стать наркомом (см. ниже).</p>
    <p>Чтобы правильнее представить себе отношения между этими людьми, надо помнить:</p>
    <p>Ежов, Литвин, Цесарский, Жуковский — представители группы «партийцев», которые пришли в НКВД вместе с Ежовым, а Успенский и Пассов — его выдвиженцы. Бельский и М. Берман — представители другой чекистской группы — «туркестанцев». И самое главное. Евдокимов, Фриновский, Николаев-Журид, Горбач, Валухин, Дементьев, Минаев-Цикановский — входят в одну влиятельную чекистскую группу — «северокавказцев».</p>
    <p><strong>Таким образом, массовые репрессии привели к тому, что руководство НКВД (конкретно в первую очередь «ежовцы» и «северокавказцы») могли превратиться в самую сильную и влиятельную группу в ЦК. То есть они смогли не просто обеспечить свою безопасность, но и предельно расширить возможности политического роста</strong>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Северокавказцы» и «кавказцы»</p>
    </title>
    <p>Высказываются разные версии ликвидации ежовского руководства НКВД. Широко распространено мнение, что появление в наркомате Берии было вызвано замыслом Сталина свернуть репрессии. Есть предположение, что Сталин пытался ликвидировать «клановую» структуру руководства НКВД. Есть предположения, что в планы Сталина входила ликвидация евреев в руководстве НКВД. Правда ли это, что происходило на самом деле? Другими словами, почему было принято решение сменить «северокавказцев» на «кавказцев»?</p>
    <p>Когда в августе 1938 года Фриновский узнал, что заместителем наркома будет Берия, то он сразу стал говорить Ежову, что с Берией тот не сработается, и сформулировал причины, по которым считал, что новый заместитель представляет угрозу для всех:</p>
    <p>— властный и самоуверенный характер;</p>
    <p>— обиды Берии на политику Ежова и Фриновского в 1937–1938 гг.</p>
    <p>Главной проблемой, конечно, было вмешательство НКВД СССР в «кавказские дела»: арест Буду Мдивани и чистка в Армении (включая арест Мугдуси), которую Берия «не простит» [86, с.358]. «Кроме того, «грузинский ЧК» не всегда соблюдал ведомственную субординацию» [86, с. 358].</p>
    <p>Но действительно ли дело в амбициях, нет ли более глубокой причины конфликта? Какими мотивами руководствовался Сталин, вызывая Берию в Москву. Понятно, что он «просчитывал» конфликт Берии с Ежовым и Фриновским.</p>
    <p>Как уже говорилось выше, решение прекратить чистку номенклатурных работников было принято еще весной 1938 г., и реализовывать его начал еще Ежов. Нет никаких реальных доказательств того, что руководство НКВД саботировало реализацию этого решения. Наоборот, центральный аппарат свернул аресты НКВД в рамках чистки.</p>
    <p>Иными словами, разгадка может быть в области кадровой политики. А что собой представляли «северокавказцы» в августе 1938 года? Попробуем проанализировать, какие произошли с ними перемены, что общего и чем отличаются «северокавказцы» в августе 1936 г. и два года спустя.</p>
    <p>Если считать только руководящий состав, то есть наркомов, начальников управлений центрального аппарата, начальников отделов центрального аппарата и руководителей региональных органов (наркомов союзных и автономных республик, начальников управлений) — 27 чекистов. Большинство из них сделало при Ежове карьеру.</p>
    <p>Бывший начальник ГУПВО комкор <strong>ФРИНОВСКИЙ МИХАИЛ ПЕТРОВИЧ</strong> стал первым заместителем наркома, начальник ГУГБ (в сентябре 1938 г. командарм 1-го ранга);</p>
    <p>начальник УНКВД Северокавказского края комиссар 3-го ранга <strong>ДАГИН ИЗРАИЛЬ ЯКОВЛЕВИЧ</strong> назначен на ответственную политическую должность летом 1937 г. — начальник 1-го отдела ГУГБ НКВД СССР;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга <strong>МИНАЕВ-ЦИКАНОВСКИЙ АЛЕКСАНДР МАТВЕЕВИЧ</strong> летом стал заместителем наркома тяжелой промышленности;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга заместитель начальника УНКВД Ленинградской обл. <strong>НИКОЛАЕВ-ЖУРИД НИКОЛАЙ ГАЛАКТИОНОВИЧ</strong> летом 1938 г. заместитель начальника 1-го управления НКВД СССР;</p>
    <p>начальник УНКВД Днепропетровской области <strong>комиссар ГБ 3-го ранга МИРОНОВ (КОРОЛЬ) СЕРГЕЙ НАУМОВИЧ</strong> летом уже комиссар 3-го ранга и заведующий восточным отделом НКИД СССР;</p>
    <p>начальник отдела кадров НКВД СССР майор ГБ <strong>ВЕЙНШТОК ЯКОВ МАРКОВИЧ</strong>, заместитель наркома водного транспорта (весной 1938 г. еще начальник 10-го отдела ГУГБ);</p>
    <p>старший майор ГБ <strong>ГОРБАЧ ГРИГОРИЙ ФЕДОРОВИЧ</strong> в августе 1938 г. начальник УНКВД Дальневосточного края;</p>
    <p>старший майор ГБ <strong>МАЛЫШЕВ БОРИС АЛЕКСАНДРОВИЧ</strong> в 1938 г. начальник УНКВД Иркутской области;</p>
    <p>старший майор ГБ <strong>ПОПАШЕНКО ИВАН ПЕТРОВИЧ</strong> был начальником УНКВД Куйбышевской области, затем в центральном аппарате — начальник 2-го отдела 1-го управления НКВД СССР;</p>
    <p>начальник УНКВД Чечено-Ингушской АССР — летом 1938 г. старший майор ГБ <strong>РАЕВ (КАМИНСКИЙ) МИХАИЛ ГРИГОРЬЕВИЧ</strong> получил новое назначение и стал наркомом Азербайджана;</p>
    <p>руководитель УНКВД ЧИАССР майор ГБ <strong>ДЕМЕНТЬЕВ ВАСИЛИЙ ФЕДОРОВИЧ</strong> летом в 1938 г. начальник УНКВД Северной, Архангельской области, с июня 1938 г. начальник УНКВД Приморской области;</p>
    <p>майор ГБ <strong>АНТОНОВ-ГРИЦЮК НИКОЛАЙ (ЛУКА) ИОСИФОВИЧ</strong> переведен в Москву начальником тюремного отд. НКВД СССР;</p>
    <p>майор ГБ <strong>ИВАНОВ НИКИТА ИВАНОВИЧ</strong> в 1936 г. начальник УНКВД Северо-Осетинской АССР — в августе нарком внутренних дел ЧИ АССР;</p>
    <p>майор ГБ <strong>ЛОМОНОСОВ ВАСИЛИЙ ГЕОРГИЕВИЧ</strong> — начальник УНКВД Дагестанской АССР;</p>
    <p>майор ГБ НКВД <strong>АЛЕХИН (СМОЛЯРОВ) МИХАИЛ СЕРГЕЕВИЧ</strong> переведен в Москву и стал начальником 12-го отдела ГУГБ;</p>
    <p>капитан ГБ <strong>АЛЕКСЕЕНКО АНТОН ПАХОМОВИЧ</strong> в августе 1938 г. начальник УНКВД в Красноярском крае;</p>
    <p>майор ГБ <strong>ВОЛКОВ АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ</strong> — начальник УНКВД Полтавской области;</p>
    <p>майор ГБ <strong>МИХЕЛЬСОН АРТУР ИВАНОВИЧ</strong> — нарком НКВД Крымской АССР;</p>
    <p>майор ГБ <strong>ЛАВРУШИН ИВАН ЯКОВЛЕВИЧ</strong> — начальник УНКВД Горьковской области;</p>
    <p>капитан ГБ <strong>ВАЛУХИН КОНСТАНТИН НИКОЛАЕВИЧ</strong> — 1-й секретарь Свердловского обкома ВКП(б) (до апреля 1938 года — начальник УНКВД Омской области);</p>
    <p>капитан ГБ <strong>МАЛЫГИН МАКС ИВАНОВИЧ</strong> стал начальником УНКВД Тамбовской области;</p>
    <p>капитан ГБ <strong>МИРКИН СЕМЕН ЗАХАРОВИЧ</strong> стал в 1938 г. наркомом НКВД Северо-Осетинской АССР;</p>
    <p>капитан ГБ <strong>ТЕЛЕШЕВ ГРИГОРИЙ ГАЛАКТИОНОВИЧ</strong> стал начальником УНКВД Харьковской области (с 4 мая 1938 г. — 1-й секретарь Одесского обкома и горкома КП(б)У).</p>
    <p>Правда, были и «потери»:</p>
    <p>комиссар 3-го ранга <strong>ДЕЙЧ ЯКОВ АБРАМОВИЧ</strong> был репрессирован весной 1938 г., но он собирал «компромат» на главу клана Е. Г. Евдокимова;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга <strong>КУРСКИЙ ВЛАДИМИР МИХАЙЛОВИЧ</strong> был начальником УНКВД Западно-Сибирского края — в июле 1937 г. застрелился;</p>
    <p>комиссар ГБ 3-го ранга <strong>РУДЬ ПЕТР ГАВРИЛОВИЧ</strong> репрессирован в 1937 г.;</p>
    <p>майор ГБ <strong>БУЛЛАХ ПЕТР ФЕДОРОВИЧ</strong> сделал быструю карьеру, стал начальником УНКВД края, но был арестован и расстрелян.</p>
    <p>Чтобы более полно представить картину, я предлагаю рассмотреть внимательнее клан Фриновского. Как мы помним, именно «северокавказцы» доминировали в назначениях 1937 г. и почти поставили под контроль ГУГБ. И в 1938 г. они продолжали оставаться самым влиятельным кланом. Вместе с тем «северокавказцы» 1 ноября 1936 г. и 1 сентября 1938 г. — «две большие разницы». Из 28 руководителей (с Евдокимовым), которых можно отнести к этой группе, 14 следует считать «старыми», т. к. они получили назначения на руководящие должности до 1936 г., и 14 «молодыми» (после 1936 г.). Клан изменился в ходе борьбы с другими кланами и группами. «Старики» полностью соответствуют тем социальным характеристикам, которые отличают «генералитет» 1936 г. Новые выдвиженцы в этом клане преимущественно русские и украинцы, значительно больше выходцев рабоче-крестьянского происхождения, почти без небольшевистского прошлого.</p>
    <p>Как видим, с социологической точки зрения «северокавказцы» 1938 года идеально вписываются в замысел ротации кадрового состава НКВД. То есть они явно совпадают с тем, что потом будет сделано по инициативе Берии, когда в руководстве органов будут молодые русские и украинцы рабоче-крестьянского происхождения. Значит, не здесь находится причина их гибели…</p>
    <p>Есть фактор национальности. Следует при этом помнить, что мы сейчас говорим про состав клана, но не про состав центрального аппарата НКВД при Ежове [74, с. 402–403]. Среди начальников отделов центрального аппарата евреев при Ежове оставалось действительно много. Правда, это были не столько «северокавказцы» — Дагин, Алехин, сколько в первую очередь «ежовцы» — Жуковский, Литвин, Шапиро, Цесарский, Пассов.</p>
    <p>Вернемся к диаграммам «Москва-Центр» (гл. 1) и вспомним, что осенью в репрессивной политике центрального аппарата заметна важная особенность. Общее количество арестованных падает до средних цифр, характерных для 1935 — начала 1936 года. Однако удельный вес арестованных номенклатурных работников стремительно растет, достигая 60–80 %. Ядро арестованных номенклатурных работников — «чекисты».</p>
    <p>Иными словами, приход Берии вызвал «реанимацию» чистки в сентябре — декабре 1938 г., которая вроде бы уже закончилась весной. События эти описаны в работе «Сталин и НКВД».</p>
    <p>Мне кажется, что не все аспекты нашли отражение в этом исследовании. Почему все-таки был выбран Берия? По мемуарам часто создается впечатление, что вождь хотел укрепить личный контроль за НКВД, использовав группу чекистов из Закавказья («хотел использовать грузина»). Вне всякого сомнения, национальный момент в выборе Сталина важен. Лаврентий Павлович привел с собой в наркомат десять человек (о них говорилось выше): <strong>Кобуловы, Деканозов, Гоглидзе, Сумбатов, Шария, Меркулов, Гвишиани, Цанава, Мамулов</strong><a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>. (Правда, А. И. Пожаров в статье «Руководители советских спецслужб как объект мифотворчества в истории органов госбезопасности Советского Союза» предлагает несколько иной список: <strong>Меркулов В. Н., Деканозов В. Г., Гоглидзе С. А., Кобулов Б. З., Сад-жая А.Н</strong>.<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a><strong>, Каранадзе Г.Т</strong>.<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a><strong>, Заделава А. С., Цанава Л.Ф</strong>., а также руководитель личной охраны — <strong>Саркисов Р.С</strong>. и его заместитель <strong>Нодария С. Н.)</strong></p>
    <p>Если мы проанализируем социально-культурные характеристики группы Берии и сравним его с теми, на кого опирался Ежов, то видно, что по некоторым критериям это другая группа: 55 % из них рабоче-крестьянского происхождения, только у Берии и Сумбатова за спиной небольшевистское прошлое. Ни одного еврея, русских мало, костяк — кавказцы. То есть для Закавказья это были представители коренной национальности (правда, Кобуловы — армяне в Грузии). Это был преобразованный «по новым стандартам» клан, но все-таки клан.</p>
    <p>Рассмотрим в связи с этим еще один аспект противостояния «кавказцев» и «северокавказцев». Думается, что для правильного понимания смысла назначения Берии надо вспомнить, в чем особенность репрессивной политики в Грузии.</p>
    <p>Всего НКВД Грузинской ССР направил в центр 15 списков, в которых 3486 имен по 1-й категории и 185 по 2-й категории.</p>
    <p>Получается, что <strong>по количеству расстрелянных по сталинским спискам Грузинская ССР занимает третье место</strong> после Москвы (Центр — 6297 и область еще 1015 человек) и Украинской ССР (4132 человека).</p>
    <p>Проанализируем динамику репрессий в Грузии. Нельзя не обратить внимание на несколько обстоятельств. Чистка в Грузии начинается еще весной 1937 года, в период «левого поворота». Достигает она кульминации тогда же, когда и достигает кульминации деятельность центрального аппарата.</p>
    <p>Если построить динамику осужденных по месяцам, то можно определить, что «пик» приходится на декабрь 1937 г., январь и февраль 1938 г. В начале января 1938 г. шкала достигает своего максимального значения — 616 человек (за 1 месяц!). В Москве только два раза шкала поднималась выше, на Украине — три.</p>
    <p>Доля репрессированных в период «большой чистки» в Грузии по отношению к населению — 0,09 %.</p>
    <p>В Москве и области — около 0,06 %, Украины — 0,01 %! Это значит, что, хоть у Грузии и не самое большое число пострадавших от «большой чистки», она получает <strong>первое место по проценту репрессированного населения</strong>.</p>
    <p>Одна из важных причин размаха чистки в Грузии: в списках, направленных в Центр, много имен ответственных работников, давно уже не работавших в республике.</p>
    <p>В списке 10 августа 1937 года упоминается Орахелашвили И. Д. (до 1931 г. первый секретарь Закавказского крайкома, а в 1936 г. — директор Института марксизма-ленинизма) и Элиава Ш. З. (до 1931 г. председатель СНК ЗСФСР, а в 1931–1936 гг. замнаркома внешней торговли), Лордкипанидзе Т. И., нарком НКВД в Крыму (до 1934 г. нарком НКВД ЗСФСР), Канделаки Д. В., торгпред в Берлине (см. ниже). В списке от 15 сентября 1937 года уиоминается Киладзе Давид Семенович. Он одно время был руководителем НКВД. Серго Берия даже утверждал, что «покушение на отца было подготовлено Ежовым в 1937 году. Ему оказывали поддержку его люди в Грузии, в частности руководитель грузинского ЧК Киладзе». В реальности Киладзе давно уже не служил в НКВД Грузии, а, видимо, из-за конфликта с Берией был переведен в НКВТ.</p>
    <p>Иными словами, НКВД Грузии занимался делами не только региональных, но и союзных политиков и ответственных работников (их дела расследовались НКВД ГССР «по месту совершения преступления»). Это тоже отчасти объясняет размах деятельности этого ведомства. Об этом же постоянно говорили в наркомате. «Фриновский, например, мне очень часто говорил, вспоминал Ежов: «ну все кто работал когда-либо в Закавказье обязательно пройдут по каким-либо показаниям в Грузии, липуют там дела» [86, с. 358].</p>
    <p>Общее количество расстрелянных в СССР по расстрельным спискам в 1937–1938 годах составляет около 40 000 человек. Доля Грузии в этом — приблизительно 8 %. Это меньше, чем доля Москвы и области (22 %) и Украины (10 %), но это все равно очень много. Для сравнения хочется добавить, что доля, например, Азербайджана и Армении, вместе взятых, — всего лишь 3 %.</p>
    <p>Массовые операции в Грузии проходили относительно пассивно. В ходе кулацкой операции Политбюро утвердило лимиты на 8000 (из них 4500 по 1-й категории), что ниже средних цифр по стране. Более того, и кулацкую операцию Берия пытался использовать для расправ с ответственными работниками.</p>
    <p>Еще 30 октября 1937 г. Берия направил Сталину письмо, в котором докладывал, что НКВД Грузии уже арестовало свыше 12 000 человек, из них осуждено 7374. Лимит в рамках кулацкой операции уже исчерпан: тройки уже осудили 5236 человек. То есть в тюрьме находятся почти 5000 заключенных, которые ждут суда. Причем арестованы они именно в рамках чистки, потому что ждут выездной сессии Военной коллегии Верховного суда СССР» [56, с. 415]. Тюрьмы переполнены, в связи с чем Берия просит «разрешить передать на усмотрение Специальной тройки… дела на участников вскрытых НКВД ГССР:</p>
    <p>1) троцкистской террористической диверсионно-шпионской организации;</p>
    <p>2) террористической диверсионно-шпионской организации правых» [56, с. 415].</p>
    <p>Вообще-то их должна судить Москва. Но Берия просит права осудить их тройкой. А в чем разница? Он пишет, что все дело в сроках. Да — тройкой быстрее. Но главное — за расстрелянных тройкой он может не отчитываться по персональному составу. Если же отправлять дело на рассмотрение ВКВС, то они должны пройти утверждение Политбюро — сталинские расстрельные списки. А если ему не надо предъявлять Сталину эти имена? Тройкой — спокойнее. Понимая ситуацию, Берия дальше пишет: «Если положительное решение вопроса о передаче этих категорий на рассмотрение Специальной тройки будет сочтено неприемлемым, просим разрешить создать Специальную коллегию из состава Верховного суда Грузинской ССР для рассмотрения этих дел». То есть все равно — не надо тревожить Москву этими именами — сами все решим, без Москвы! У нас нет данных о том, было ли утверждено это предложение Берии. Скорее всего, было, но дело не в этом. Этот случай показывает направление политики Берии и Гоглидзе. В 1937–1938 гг. их интересовала прежде все чистка, а не «массовые операции».</p>
    <p>На Лубянке отлично понимали, что делает Берия. Фриновский постоянно указывал Ежову на то, что «подозрительно, что т. Берия хочет уничтожить всех чекистов, когда-либо работавших в Грузии. Говорил, что все свое самое близкое окружение т. Берия перестрелял» [86, с. 359].</p>
    <p><strong>Иными словами, Берия в 1938 году осуществлял иной вариант репрессивной политики. Если «ежовцы» и «северокавказцы» сосредоточились на «массовых операциях», то «кавказцы» Берии — на проведении чистки. Не в этом ли причина успеха Берии в Москве в 1938–1939 гг</strong>.?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Школа Евдокимова</p>
    </title>
    <p>Чтобы разобраться в событиях, начнем с истории формирования клана «северокавказцев». В его центре стоит известный чекист и партийный деятель Ефим Георгиевич Евдокимов. Родился в 1891 г., в Семиреченской области, русский, сын путевого обходчика. В революционном движении с 16 лет, сначала вступил в ППС, затем анархо-синдикалист. Три ареста, побег, тюрьма, высылка. Освободила его Февральская революция, в 1917 году служил в армии. Как и многие анархисты — участник октябрьских событий в Москве, затем работал в Московской ЧК. В партию большевиков вступил в апреле 1918 года.</p>
    <p>В июне — декабре 1919 г. Евдокимов начальник Особого отдела Московской ЧК. Руководил арестами и следствием по делу Штаба Добровольческой армии Московского района — конспиративной офицерской организации.</p>
    <p>В январе 1920 г. начальник секретно-политической части Особого отдела ВЧК, сначала Южного, а после начала войны с Польшей Юго-Западного фронта. Спустя год — начальник секретно-оперативной части Всеукраинской ЧК при СНК Украинской ССР, начальник Особого отдела Всеукраинской ЧК. С июня 1922 г. полномочный представитель ГПУ при СНК Украинской ССР по Правобережной Украине.</p>
    <p>Для нас сейчас важно и интересно, что Евдокимов никогда не был «старым большевиком». Он, видимо, не гордился своим партийным стажем, не был связан общей идейной борьбой с меньшевиками. «Своими» для него были чекисты, которые шли рядом с ним через Гражданскую войну.</p>
    <p>С 1919 года с ним служил Михаил Петрович Фриновский. Русский, родился в 1898 г. в Пензенской губ. Отец — учитель. Дальше крайне интересно — духовное училище и 1-й класс Пензенской духовной семинарии в 1916 г. Но «труба зовет», в 1916 г. — вольноопределяющийся, унтер-офицер конного полка, затем дезертировал, был связан с анархистами, участвовал в терактах, преследовался властями, участник июльского восстания в Москве 1917 г., ранен в октябрьских боях в Москве, с 1918 года — большевик и с 1919 г. в ВЧК. Участвовал в ликвидации Национального центра, захвате базы анархистов в Краскове (это после взрыва анархистами МГК РКП(б). Начальник ОО Галицийской армии, начальник оперативного отдела СОЧ ВУЧК, начальник ОАЧ, секретарь ПП ГПУ УССР на Правобережной Украине.</p>
    <p>В контрразведывательном отделе ВУЧК служили в это время Николаев-Журид Николай Галактионович и Курский Владимир Михайлович. Чекистами Николаевской и Херсонской губерний в 1920 году руководили Дагин Израиль Яковлевич и Антонов-Грицюк.</p>
    <p>С 1923 г. Евдокимов на Северном Кавказе, и вся эта группа чекистов (Вейншток, Николаев-Журид, Курский, Антонов-Грицюк, Дагин и др.) едет с ним.</p>
    <p>Под руководством Евдокимова формируется группа северокавказских чекистов: «Евдокимов создал там (на Северном Кавказе. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) такие преданные кадры, которые до сих пор к нему относятся с уважением и во всем его слушаются» [50, с. 209].</p>
    <p>Именно в это время в группу вошли Миронов Сергей Наумович, Дейч Яков Абрамович, Рудь Петр Гаврилович…</p>
    <p>В 1925–1926 гг. «северокавказцы» под руководством Евдокимова проводят боевые операции по разоружению повстанческих отрядов (банд?) в Чечне и Дагестане.</p>
    <p>«Надо иметь в виду, что он (Евдокимов. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) был единственным работником ОГПУ, награжденным четырьмя орденами боевого Красного Знамени<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>, и, несмотря на ягодинские интриги, его авторитет как героя Гражданской войны был очень велик. Кроме того, его поддерживали Ворошилов, Микоян и ряд других членов ЦК…» — вспоминал Шрейдер [39, с. 16–17].</p>
    <p>Как можно понять, Евдокимов был один из наиболее последовательных сторонников «боевизации» органов: «В тесном смысле слова «боевизация», т. е. наиболее допустимое приближение наших органов к организации типа частей Красной Армии, что в значительной степени объяснило бы переход органов ОГПУ на боевую обстановку в период войны, а <strong>войска готовятся к тому, чтобы в случае внутренних волнений они были той ударной единицею, посредством которой в случае осложнений возможно было бы подавить восстание даже в рядах вооруженной Красной Армии</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.), так и в случае войны и в особенности военных неудач не исключена возможность перенесения такой вовнутрь страны с формами чисто гражданскими» [87, С. 257–257]. Евдокимов написал это в 1927 г., и кажется, что спустя 10 лет программа оставалась в силе.</p>
    <p>Кроме того, чекисты пытались решать и политические вопросы. В 1922–1927 годах в Донбассе почти ежегодно проходили забастовки. Особенно острым был конфликт в 1927 году, о котором мы знаем по закрытому письму в ЦК заместителя секретаря окружкома Кравцова. В этом документе сообщается о росте недовольства в рабочей среде из-за введения новых, повышенных норм и пониженных расценок по новому коллективному договору, в результате которого реальная зарплата упала практически вдвое. По мнению рабочих, в этом виновны старые специалисты-инженеры. Именно в это время чекистам и приходит в голову мысль организовать недовольство рабочих в нужном направлении. Появляется «Шахтинское дело», в рождении которого Евдокимов играет чуть ли не ключевую роль. Официально называлось «Дело об экономической контрреволюции в Донбассе». Обвиняемым вменялась в вину «вредительская деятельность», создание подпольной организации, установление конспиративной связи с московскими вредителями и с зарубежными антисоветскими центрами. Дело было передано в суд, пять человек расстреляли, четыре были оправданы, остальные получили разные сроки от года до 10 лет.</p>
    <p>Как можно понять, Сталин был доволен инициативой северокавказских коммунистов. Начинались процессы против старой интеллигенции: дело Промпартии, союзного бюро меньшевиков, Крестьянской трудовой партии и др. В 1929 г. Евдокимова переводят в Москву начальником СОУ ОГПУ.</p>
    <p>Сталин пишет специальное письмо Менжинскому, в котором, в частности, указывает: «Слышал, что Евдокимов переводится в Москву на секретно-оперативную работу (кажется вместо Дерибаса). Не следует ли одновременно провести его членом Коллегии? Мне кажется, что следует. <emphasis>И. Сталин</emphasis>».</p>
    <p>Сам Евдокимов считал, что «ЦК предлагает ему наладить оперативную работу ОГПУ». Почему у Сталина сложилось мнение, что она «плохо налажена»?</p>
    <p>Возможно, играл роль скандал с «беспринципным блоком». Шрейдер рассказывает, что «в конце 1928-го или начале 1929 года Московским комитетом партии было вскрыто дело так называемого «беспринципного блока» в Сокольническом районе, в котором оказались замешаны Ягода, Дерибас и Трилиссер, а также секретарь Сокольнического РК ВКП(б) Гибер… втянутый… Погребинским и Фриновским (оба они в то время были помощниками начальника особого отдела Московского военного округа) в пьяные компании, собиравшиеся на частных квартирах, где, как рассказывали, в присутствии посторонних женщин за блинами и водкой решались важные организационные вопросы, включая расстановку кадров… Под давлением партийной общественности Ягода тогда был вынужден убрать из центрального аппарата своих любимцев, Фриновского и Погребинского, и отправил их на периферию полномочными представителями ОГПУ — Фриновского в Азербайджан, а Погребинского в Башкирию» [39, с. 10]. Как раз в это время Фриновский встретился с Евдокимовым в Москве и пожаловался, что «попал в правые на практике».</p>
    <p>Актуальной политической проблемой в это время была коллективизация. «Я спросил ЕВДОКИМОВА, — вспоминал Фриновский, — как у вас на Северном Кавказе идут дела? Он говорит: «Дела сложны, колхозы в казачьих и национальных районах прививаются туго, сопротивление идет большое», и он выразился так: «Черт его знает, выйдет ли из этого дела что-нибудь?»… За время нахождения ЕВДОКИМОВА в Москве, а потом уже после его переезда в Москву у меня с ним было несколько встреч. В процессе этих встреч ЕВДОКИМОВ говорил, что ЦК допускает много безобразий в деревне и «черт его знает, к чему все это приведет».</p>
    <p>На первый взгляд может показаться, что сомнения в коллективизации приписаны следствием, но если мы обратимся к документам 1929–1930 гг., то выясним, что докладные, которые он писал Сталину, были исключительно резкие по политическому содержанию, и, видимо, отражают настроения Евдокимова: «Материалы, поступающие с мест, приводят многочисленные факты извращений, перегибов со стороны части низового соваппарата и местных бригад при проведении практических мероприятий посев-кампаний, коллективизации, раскулачиванию… Почти везде отмечаются факты подведения середняков и даже бедняков, в отдельных случаях быв. красных партизан, под категорию раскулачиваемых; фиксируются местами факты исключительно грубого обращения с населением со стороны работников низового аппарата; регистрируются много фактов мародерства и дележки имущества раскулачиваемых, а также аресты середняков за невнос семзерна; угрозы арестом и выселения за невступление в колхоз и проч.»… «Сведения о злоупотреблениях, несмотря на принимаемые меры облпарт-организациями, продолжают поступать и до настоящего времени из большинства районов и местами количественно увеличиваются». Так начинается записка Евдокимова Сталину 7 марта 1930 г.</p>
    <p>В то же время у Фриновского состоялась «следующая встреча с ЕВДОКИМОВЫМ… когда он объезжал районы, в которых проводились операции по борьбе с повстанчеством. После официальных разговоров я имел с ЕВДОКИМОВЫМ интимную беседу, во время которой он мне говорил, что вооруженным путем, как думает ЦК, колхозов не создашь… обстановка очень сложна и в центральной России. Может так получиться, говорил ЕВДОКИМОВ, что кулака-то мы разорим и физически уничтожим, а осложнений у нас в стране может быть много и хозяйства в деревне партия не создаст… На этом разговор с ним и кончился. Пробыв несколько дней, ЕВДОКИМОВ уехал».</p>
    <p>Именно в это время он направил еще одну записку Сталину о ситуации в деревне (на этот раз в Сибири): «Массовые перегибы и извращения в ходе коллективизации и раскулачивания… приняли угрожающие размеры. Непрекращающиеся извращения вызывают серьезные колебания в настроении середняцко-бедняцких масс, что создает благоприятную почву для развертывания кулацкой к.р. агитации и для распространения кулацкого влияния на часть середняков и даже бедноты. В результате по Сибири не прекращаются (имея тенденции к росту) массовые выступления, возглавляемые кулацкой к.р. и перерастающие в банд, движение».</p>
    <p>В сентябре 1930 года Фриновского направили для подавления повстанческого движения в Азербайджан, и в этому году у него состоялась «встреча… в кабинете у ЕВДОКИМОВА. Я спрашивал его указаний. Наряду с оперативно-служебными указаниями он заявил мне, что в успех начавшейся операции по ликвидации кулачества как класса он — ЕВДОКИМОВ, хотя на него и возложено проведение этой операции по СССР, — не верит. В целесообразность проводимой по решению Центрального Комитета операции он также не верит, считая, что это может привести к обнищанию деревни и деградации сельского хозяйства».</p>
    <p>Может быть, записки Евдокимова сыграли не последнюю роль в появлении известной статьи Сталина «Головокружение от успехов». Так или иначе, похоже, что показания Фриновского на следствии в 1939 году, что Евдокимов одно время сочувствовал правым, не выдуманы.</p>
    <p>Отношения Евдокимова с Ягодой были непростые. В 1931 году чекистами Центра и Украины было вскрыто так называемое дело «Весна», арестовано около трех тысяч офицеров РККА, прежде всего бывших царских офицеров. Эта операция вызвала резкую критику со стороны части чекистов. «Году в 1931-м или 1932-м заместитель председателя ОГПУ Мессинг, начальник административного отдела Воронцов, начальник особого отдела Ольский, полпред ОГПУ по Московской области Бельский, начальник секретно-оперативного управления Евдокимов и кто-то еще подали заявление в ЦК ВКП(б) с жалобой на Ягоду, ориентирующего периферийные органы на создание «раздутых» дел (насколько я слышал, речь шла об Украине, Ростове-на-Дону, Северном Кавказе и Закавказье), где были арестованы значительные группы бывших офицеров и прочих контрреволюционно настроенных элементов без достаточных оснований и конкретных обвинений. Вместо тщательной проверки материалов обвинения Ягода поспешил доложить в ЦК о раскрытии «заговоров» и т. п. Заявление группы руководящих работников ОГПУ слушалось на заседании Политбюро, и, как мне потом рассказывал Л. Н. Бельский, Сталин, выслушав его, сказал примерно следующее: «Мы никому не позволим позорить наши органы и клеветать на них. Люди, подписавшие это заявление, — склочники, и их пребывание в ОГПУ может принести только вред, так как они не смогут вести должной борьбы с вредителями». Поздно ночью в тот же день Бельский и другие жалобщики получили пакеты с выписками из решения Политбюро об их откомандировании из ОГПУ в другие наркоматы. Бельский, Ольский и Воронцов были направлены на работу в Наркомпищепром. Мессинг, по словам его жены, чуть ли не год оставался без назначения. Один Евдокимов, кажется, остался в органах» [39, с. 13–14].</p>
    <p>Мемуары Шредера довольно точно восстанавливают события тех дней. В письме Сталина от 10 августа 1931 г. руководителям региональных партийных организаций написано: «т.т. Мессинг и Бельский отстранены от работы в ОГПУ, тов. Ольский снят с работы в Особом отделе, а т. Евдокимов снят с должности начальника Секретно-Оперативного управления с направлением его в Туркестан на должность ПП (полномочного представителя. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) на том основании, что:</p>
    <p>а) эти товарищи вели в руководстве ОГПУ совершенно нетерпимую групповую борьбу против руководства ОГПУ; б) они распространяли среди работников ОГПУ совершенно не соответствующие действительности разлагающие слухи о том, что дело о вредительстве в военном ведомстве является «дутым» делом; в) они расшатывали тем самым железную дисциплину среди работников ОГПУ» [66, с. 280].</p>
    <p>Орлов сообщает, что Сталин хотел назначить Евдокимова начальником УНКВД в Ленинград, но Киров воспротивился, и в Ленинграде остался Ф. Медведь. Действительно, есть решение ПБ ЦК ВКП(б) от 25.07.1931 направить Балицкого на работу в Москву, Реденса на Украину, Медведя в Белоруссию, а Евдокимова в Ленинград. Но уже 5 августа было принято решение «назначить ПП ОГПУ в Средней Азии т. Евдокимова, дав ему специальное поручение разоружения банд в Таджикистане, прежде всего в Туркмении (так в тексте. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.)» [67, с. 281]. В 1931–1932 гг. Евдокимов в Средней Азии. «Это назначение я рассматривал как незаслуженное наказание» [50, с. 211], — вспоминал Евдокимов.</p>
    <p>Опала была, видимо, серьезным психологическим испытанием для Евдокимова. Некоторые из его сторонников отвернулись от своего патрона. Евдокимов рассказывал на следствии, что «в 1931 году при моей переброске в Среднюю Азию, Вейншток лично, по указанию Ягоды, выселял мою семью из квартиры, и у нас с ним после этого личного контакта не было» [50, с. 276]. Другие сохранили верность — во время командировки его сопровождали Попашенко и Кальнинг.</p>
    <p>Операции в Средней Азии принесли Евдокимову еще два ордена боевого Красного Знамени — Таджикской и Туркменской ССР. В 1932 г. Евдокимова возвращают на Северный Кавказ. Первое путешествие в Москву закончилось неудачей — он поднялся довольно высоко, но не смог повалить Ягоду. Видимо, он вынес из этих трех лет большой опыт: неприязнь к Сталину, недоверие к политике партии и веру в силу органов, которые «могут все».</p>
    <p>Так или иначе, в 1933 году Евдокимов снова встретился с Фриновским. Последнего назначили на высокий пост — начальника ГУ ПВО (Главного управления пограничных и внутренних войск). «Вскоре после назначения меня начальником ГУПВО ОГПУ и приезда в Москву, я встретился с ЕВДОКИМОВЫМ у него на квартире. Он приехал из Ростова. Вроде бы сомнения в политике Сталина у Евдокимова сохранились: «Подожди, колхозы-то начали существовать, но это только начало, а что будет дальше — неизвестно…» Дальше ЕВДОКИМОВ спросил: «Ты ГУПВО принял или нет?» После моего утвердительного ответа он сказал: «Тебе надо было бы заинтересоваться как следует вопросами войск. <strong>Войска будут играть большую роль в случае каких-либо осложнений внутри страны, и ты должен прибрать войска к своим рукам</strong>». Здесь, мне кажется, уместно вспомнить мысли Евдокимова 1927 года о том, что войска будут нужны в условиях возможного политического кризиса, что и произошло весной 1937 года.</p>
    <p>Со своей стороны Ефим Григорьевич продолжал сплачивать вокруг себя кадры чекистов. В 1934 году «он говорил о том, что он имеет ряд людей внутри аппарата ГПУ, и назвал РУДЯ, ДАГИНА, РАЕВА, КУРСКОГО, ДЕМЕНТЬЕВА, ГОРБАЧА и других». Кроме того, он активно наращивал свой политический вес. В 1934 году Евдокимов переведен на партийную работу, стал первым секретарем Северо-Кавказского края и избран в ЦК. Поэтому он активно искал контакты в ЦК: «В одну из встреч в 1935 году ЕВДОКИМОВ… рассказал о его связях с ХАТАЕВИЧЕМ… с ЭЙХЕ, о части ленинградской группы — ЧУДОВЕ, ЖУКОВЕ, причем тут же меня предупредил — иметь в виду с ними не особенно встречаться, потому что ленинградцы пьянствуют и вообще в ЦК слывут как люди подмоченные, разложившиеся на почве пьянства».</p>
    <p>Руководителем ОГПУ края стал его заместитель Дагин. Удобный тандем. Причем Евдокимов стал сразу делать попытки протолкнуть своего помощника в Москву: «В этот же его приезд ЕВДОКИМОВ говорил: нельзя ли как-нибудь, через ЯГОДУ, нротянуть ДАГИНА на оперативный отдел».</p>
    <p><strong>Подведем итог: к осени 1936 года Евдокимов имел определенное политическое лицо. «Силовик» и верил прежде всего в мощь военизированных структур. Кроме того, он отчетливо представляет себе то море ненависти, которое живет в крестьянстве. Он ненавидит Ягоду и считает его «липачом». Наверное, не очень доверяет Сталину — «незаслуженная опала». За Евдокимовым стоит сильная группа чекистов, самым влиятельным из которых был Фриновский</strong>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Северокавказцы» в 1936–1938 гг.</p>
    </title>
    <p>В августе 1936 г. Сталин разочаровался в Ягоде и назначил новым наркомом Ежова. Одним из его ближайших помощников стал старый друг Евдокимова — Фриновский: «Вскоре после вступления в должность заместителя наркома ЕЖОВ начал <strong>меня приближать к себе</strong>, выделять из остальных замов, вести со мной более откровенные разговоры в оценке других замов, высказывать некоторое недовольство АГРАНОВЫМ. Перед распределением обязанностей между замами, помимо того, что я продолжал быть начальником ГУПВО, ЕЖОВ предложил мне интересоваться и оперативными вопросами»…</p>
    <p>28 ноября 1936 года «северокавказец» <strong>Курский</strong> назначен начальником СПО (переведен с поста нач. НКВД Западной Сибири). Кроме того, в тот же день был реорганизован оперативный отдел, из его состава выделили отдел охраны и оставили его за Паукером, а начальником оперотдела был назначен еще один «северокавказский чекист» <strong>Николаев-Журид</strong>. И это было только начало.</p>
    <p>В феврале 1937 года Ежов прямо предложил Фриновскому опереться на «северокавказцев»: «Вот, например, ЕВДОКИМОВ говорил тебе о людях, и я знаю кое-кого. Нужно будет их в первую очередь потянуть в центральный аппарат. Вообще нужно присматриваться к способным людям и с деловой точки зрения из числа уже работающих в центральном аппарате, как-нибудь их приблизить к себе и потом вербовать, потому что без этих людей нам работу строить нельзя, нужно же ЦК каким-то образом работу показывать».</p>
    <p>Перемещения в центре вызвали перемещения и на периферии. Когда <strong>Курского</strong> перевели в Москву из Зап. Сибири, вместо него из Днепропетровска поставили «северокавказца» <strong>С. Н. Миронова</strong>.</p>
    <p>9 января «северокавказец» <strong>Попашенко</strong> был переведен с поста заместителя начальника УНКВД в Ростове (Люшкова) начальником УНКВД Куйбышевской области.</p>
    <p>4 апреля застрелился <strong>Погребинский</strong><a l:href="#n_18" type="note">[18]</a><strong>. Накануне самоубийства Погребинский оставил письмо, адресованное Сталину. Письмо, прежде чем попасть в Кремль, прошло через руки нескольких видных сотрудников НКВД. Погребинский писал в нем: «Одной рукой я превращал уголовников в честнейших людей, а другой был вынужден, подчиняясь партийной дисциплине, навешивать ярлык уголовников на благороднейших революционных деятелей нашей страны…» Фактически он солидаризируется с обвинениями троцкистов в адрес Сталина. Вместо него в Горький перевели Дагина</strong>. В Орджоникидзе вместо него начальником управления стал начальник третьего отдела края <strong>Буллах</strong>.</p>
    <p>«Когда Ежов получил указание свыше об аресте Ягоды и надо было направить кого-нибудь для выполнения этого приказа, первым вызвался… Фриновский, с готовностью выкрикнувший: «Я пойду!» Фриновский не только возглавил группу работников, ходивших арестовывать Ягоду и производить обыск в его квартире, но рассказывали, что он первым бросился избивать своего бывшего покровителя», — вспоминал Шрейдер. В воспоминаниях Мироновой есть аналогичный эпизод, но с Евдокимовым: «И рассказывает вот такую историю. Ягода не соглашался дать нужные показания. Об этом доложили Сталину. Сталин спросил: — А кто его допрашивает? Ему сказали. Сталин усмехнулся, пососал трубку, прищурил глаза: — А вы, — говорит, — поручите это Евдокимову.</p>
    <p>Евдокимов тогда уже никакого отношения к допросам не имел, он уже в НКВД не работал. Сталин его сделал членом ЦК, первым секретарем Ростовского обкома партии. Его разыскали, вызвали. Он выпил стакан водки, сел за стол, засучил рукава, растопырил локти — дядька здоровый, кулачища во! Ввели Ягоду, — руки за спину, штаны сваливаются (пуговицы, разумеется, спороты). Когда Ягода вошел и увидел Евдокимова за столом, он отпрянул, понял все. А Евдокимов: — Ну, международный шпион, не признаешься? — И в ухо ему… Сталин очень потешался, когда ему это рассказали, смехом так и залился…» [40, с. 102–103]</p>
    <p>«Примерно в 1937 году, после ареста ЯГОДЫ, он (Ежов. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) начал со мною вести разговоры в отношении <strong>возможного моего назначения первым заместителем Наркома</strong>».</p>
    <p>Эти показания Фриновский давал на следствии в апреле 1939 года, но он не говорит, что Евдокимов приезжал в Москву в феврале 1937 г. на пленум партии и выступал с рассказом о разоблачении врагов в Азово-Черноморском крае — почему-то не упоминает о своих встречах с Евдокимовым, которые, конечно, должны были быть. А ведь и февральско-мартовский и июньский 1937 года ключевые пленумы. На них был нанесен открытый удар по старому курсу на «примирение», что привело к росту влияния НКВД. И что — Евдокимов с Фриновским не разговаривали об этом? Или разговаривали, но Фриновский об этом молчит, потому что эти разговоры противоречат его версии на следствии: «Стал я преступником из-за слепого доверия авторитетам своих руководителей ЯГОДЫ, ЕВДОКИМОВА и ЕЖОВА». Вот так — «сам я политически безграмотный и просто выполнял их приказы». Так ли это?</p>
    <p>«После ареста ПАУКЕРА ЕЖОВ поставил вопрос о подборе начальника первого отдела и сам же предложил КУРСКОГО, который был назначен на должность начальника 1-го отдела».</p>
    <p>Во второй половине апреля Евдокимов снова был в Москве и встречался с Фриновским. Тот рассказал ему о стремлении Ежова опереться на «северокавказцев»: «ЕВДОКИМОВ тогда сразу перешел к первому отделу, говоря, что КУРСКОГО неудачно назначили на первый отдел, хотя этот человек и наш, говорил он, но он неврастеник и трусоват; я тебе говорил, что ДАГИНА надо было назначить. Я рассказал ему о настроениях КУРСКОГО уже в процессе работы, что он всячески хочет освободиться от должности начальника 1-го отдела. ЕВДОКИМОВ предложил воспользоваться этими настроениями и во что бы то ни стало назначить на место КУРСКОГО ДАГИНА». Похоже, Евдокимов хорошо представлял своих бывших соратников. В начале июля Курский застрелился. Причины этого не ясны. Шрейдер вспоминает: «Рассказывали, что Курский оставил письмо в адрес ЦК, в котором писал, что не может согласиться с применением на следствиях избиений и пыток и поэтому кончает с собой». По другим источникам, Сталин в начале июля предложил Курскому в перспективе занять пост наркома внутренних дел СССР, после чего тот застрелился.</p>
    <p>В эту же встречу с Фриновским Евдокимов говорил: «При вас тоже будет продолжаться ягодинская линия; будем сами себя истреблять. Доколь это будет продолжаться?» Это, мне кажется, очень типичное высказывание для Евдокимова: «будем сами себя истреблять». Только надо правильно понять, кто для него «мы» и «свои». Убежден, что Евдокимов таковыми считает не коммунистов, не советский аппарат, а именно чекистов, и в первую очередь «северокавказцев». И Фриновский его отлично понимает, поэтому отвечает: «Я рассказал о состоявшемся разговоре с ЕЖОВЫМ и указал, что мы принимаем сейчас меры, елико возможно, сохранять кадры». Какие «кадры сохранять»? Конечно, чекистские.</p>
    <p>Фриновский, естественно, доложил Ежову о встрече с Евдокимовым и, естественно, получил выговор: «ЕЖОВ сказал — это хорошо, что ты мне рассказываешь, но зря ты ЕВДОКИМОВУ рассказываешь о том, что мы с тобой говорили, давай лучше условимся так — ты будешь говорить ЕВДОКИМОВУ только то, что я тебе скажу».</p>
    <p>Далее в рассказах Фриновского странным образом пропущен еще один приезд Евдокимова в-Москву на июньский пленум 1937 года. А ведь именно тогда развернулась чистка партийного аппарата и начались массовые операции.</p>
    <p>Рассказывает Фриновский только о встрече с Ежовым и Евдокимовым уже «после октябрьского пленума ЦК … <strong>на даче у ЕЖОВА</strong>. Причем разговор начал ЕВДОКИМОВ, который, обращаясь к ЕЖОВУ, спросил: «Что-то у тебя не так получается, обещал выправить ягодинское положение, а дело все больше углубляется и теперь подходит вплотную к нам. Видно, неладно руководишь делом». ЕЖОВ сперва молчал, а потом заявил, что «действительно обстановка тяжелая, вот сейчас принимаем меры к тому, чтобы сократить размах операций, но, видимо, с головкой правых придется расправиться». ЕВДОКИМОВ ругался, плевался и говорил: «Нельзя ли мне пойти в НКВД, я окажу помощи больше, чем другие». ЕЖОВ говорит: «Было бы хорошо, но ЦК едва ли пойдет на то, чтобы тебя передать в НКВД».</p>
    <p>Именно в это время у Евдокимова начались трудности в Ростове. Руководителем УНКВД с лета 1937 года был «северокавказец» Дейч. Но он с 30-х годов в Москве и оторвался от влияния патрона. Осенью 1937 г. в Ростов был направлен вторым секретарем Борис Аркадьевич Двинский. До этого Двинский служил заместителем начальника секретного отдела ЦК Поскребышева. Возможно, ему была поставлена задача «присматривать» за Евдокимовым и готовить ему смену. Оказавшись между двух сил, Дейч начал собирать компромат на Евдокимова. Так, он доложил Сталину о том, что «враги пытались сорвать празднование 20-летия Октябрьской революции» в Ростове. Рабочим была своевременно не выплачена заработная плата, кроме того, начались перебои с поставками товаров. Сталин оставил резолюцию: «В Ростовской области неблагополучно».</p>
    <p>Евдокимов понимал, что это удар по его авторитету. В январе «после одного из заседаний пленума<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>, вечером, на даче у ЕЖОВА были ЕВДОКИМОВ, я и ЕЖОВ, — вспоминал на следствии Фриновский. — Когда мы приехали туда, там был ЭЙХЕ, но ЭЙХЕ с нами никаких разговоров не вел. Что было до нашего приезда у ЕЖОВА с ЭЙХЕ — ЕЖОВ мне не говорил. После ужина ЭЙХЕ уехал, а мы остались и почти до утра разговаривали. ЕВДОКИМОВ, главным образом, напирал на то, что подбираются и под нас, в частности, он начал говорить о себе и выражал недовольство, почему ЕЖОВ направил к нему в край ДЕЙЧА, который подбирает на него материалы».</p>
    <p>Очень показательный разговор. Во-первых, надо помнить, что именно на этом пленуме разбиралось дело Постышева, которого критиковали за «перегибы» в ходе чистки — разгром куйбышевской партийной организации. Вскоре Постышева арестовали. Очень показательный и состав совещающихся на даче Ежова членов ЦК: Ежов, Евдокимов, Эйхе — «чистильщики». Во-вторых, показательна фраза Евдокимова «подбираются и под нас». Кто же это «подбирается», если здесь на даче сидят Ежов и Фриновский? Кто обладает такой властью и полномочиями? Сталин?</p>
    <p>В принципе тревога Евдокимова объяснима: на пленуме принято решение заканчивать чистку. И у «северокавказцев» должен возникнуть вопрос — какова будет судьба тех, кто реализовал замысел Сталина и при этом добился стремительного карьерного взлета. Ежов, может быть, запрещал себе сомневаться в том, что Сталин может решить от него избавиться, но у Евдокимова не было такой искренней преданности к вождю, да и у Фриновского тоже.</p>
    <p>С другой стороны, следует заметить, что ощущение тревоги, которое проходит через показания Фриновского, кажется, совершенно не характерно для реального самочувствия заместителя наркома в это время. А. Миронова-Король в воспоминаниях довольно подробно описывает смену настроений и своего мужа, и его руководителей.</p>
    <p>В августе 1937 года в Новосибирск приехал Фриновский. «Но как он изменился! — вспоминает Миронова. — Если в Эйхе появилось что-то заискивающее, лебезящее, то Фриновский — наоборот, лоснится, самоуверен, самодоволен, еще бы: второй человек после Ежова, а выше Ежова тогда во всей стране никого, кроме Сталина, не было. Сережу увидел, самодовольно улыбнулся, покровительственно похлопал по плечу, мол, его, Фриновского, ставленник, этот не подведет! На Эйхе едва взглянул» [40, с. 95].</p>
    <p>Миронова назначили полпредом в Монголию: «Удача опять возносила Мирошу (С. Миронов-Король. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) — и какая! Вырваться из тисков страха, и не как-нибудь, а взмыть вверх. Ответственная политическая задача — полпредом в Монголию в острый момент международной политики! Это ли не удача? Это ли не доверие, доверие в то время, когда хватали кругом одного за другим?</p>
    <p>Еще как только повеяло повышением, Мироша заметно приободрился, а тут сразу вернулись к нему былая его самоуверенность, его гордая осанка, его азартная решимость, его честолюбие. Глаза сразу стали другие — залучились огоньками успеха, словно вернулись молодость, «настоящие дела», борьба с контрреволюцией, ростовские времена» [40, с. 96].</p>
    <p>Осенью 1937 года Фриновский был в Монголии с Мироновым. Они организовывали «чекистское сопровождение» ввода в МНР советских войск и чистки монгольской номенклатуры. «Вечером у нас Фриновский с Мирошей старые дела вспоминают — Северный Кавказ, то, се. …глаза блестят, опьянены оба властью, которая им здесь дана, делами, которые вершат» [40, с. 99].</p>
    <p>Весной 1938 года Миронова перевели в Москву начальником отдела НКИД. На вокзале он встретил жену: «Удивлена? Не удивляйся. Я теперь замнаркома иностранных дел по Дальнему Востоку! Да ты внимательно посмотри!.. Смотрю — на груди орден Ленина. А глаза блестят, я хорошо знала этот блеск успеха. Так страшные качели еще раз вознесли Мирошу» [40, С. 107]. Вообще-то орден Ленина Миронов получил раньше, но нам сейчас важны эмоции, которые переживали «северокавказцы» в начале 1938 г.</p>
    <p>Лето 1938 года: «Шли аресты. Конечно, мы об этом знали. В нашем Доме правительства ночи не проходило, чтобы кого-то не увезли. Но страх, который так остро подступил к нам в Новосибирске, тут словно дал нам передышку. Не то чтобы исчез совсем, но — ослаб, отошел… Ежов и Фриновский были в силе, и их ставленников аресты пока не касались. Уж очень нам хорошо жилось! Мироше нравились его новые обязанности».</p>
    <p>С точки зрения А. Мирновой-Король, моменты колебания и страха были характерны <strong>только для первой половины 1937 года</strong>, когда чистка в аппарате НКВД начиналась и никто не знал сценария событий, и потом уже второй раз описание страха ареста приходится уже на конец 1938 г.</p>
    <p>На рубеже 1936–1937 годов Миронов сомневается в целесообразности чистки, подозревает, что «Кемеровское дело» — «липа». Он остро конфликтует со ставленником Ежова — Успенским: «Сережа говорил, что это не человек, а слизь. Он имел в виду не мягкотелость, которой у Успенского и капли не было, а беспринципность, неустойчивость, карьеризм и всякое другое в том же духе» [40, с. 86] и даже добивается его перевода в другой регион. В результате он начинает бояться, что окажется жертвой репрессий. Жена вспоминает очень характерный эпизод из жизни в Новосибирске, когда Миронов руководил УНКВД Западно-Сибирского края: «…Сережа тоже боялся. Как все у него напряжено внутри в страшном ожидании, я поняла не сразу. Но однажды… У него на работе был большой бильярд. Иногда, когда я приходила к Мироше и выдавался свободный час, мы с ним играли партию-две. И вот как-то играем. Был удар Сережи. И вдруг он остановился с кием в руках, побледнел… Я проследила его взгляд. В огромное окно бильярдной видно: во двор шагом входят трое военных в фуражках с красными околышами.</p>
    <p>— Мироша, что с тобой? — И тут же поняла. — Да это же смена караула.</p>
    <p>И действительно, разводящий привел двух солдат сменить стражу в будке у ворот. Он просто зачем-то завел их во двор» [40, с. 92].</p>
    <p>Страх руководителя НКВД понятен — именно на лето 1937 года приходится кульминация арестов региональных руководителей органов. Причем вызваны эти аресты в первую очередь сомнениями в целесообразности чистки. Именно страх подтолкнул Миронова на раскручивание маховика репрессий.</p>
    <p>Вспомним рассказ жены С. Н. Миронова о событиях лета 1937 года, когда пришла информация об аресте наркома ТатАССР Рудя: «Приказ был об его аресте за то, что у него не выловлены враги народа — троцкисты и т. д., что у него было мало арестов. Ага, мало арестов, значит, не борешься? Значит, прикрываешь, укрываешь?» — так интерпретировал этот приказ Миронов и дал своим подчиненным установку: «Как бы у нас не получилось, как с Рудем… Нормы не выполняем. Все вон какие цифры дают!» «Нормы» и «цифры» — это стилистика кулацкой операции. А Рудя арестовали за то, что он мало арестовывал коммунистов (троцкистов), не был активен при проведении чистки. К слову сказать, в июле еще и не было «массовых операций».</p>
    <p>«Оказывается, у него было секретное совещание, туда вызвали всех начальников края. Пришел тайный приказ об <emphasis>аресте Рудя</emphasis>». Скорее всего, это совещание 25 июля с инструктажем о начале кулацкой операции. Сохранилась стенограмма выступления Миронова на этом совещании. Послушаем, как он инструктирует подчиненных: «Лимит для первой операции 11 000 человек… Ну посадите 12 000, можно и 13 000 и даже 15 000, я даже вас не оговариваю этим количеством. Можно даже посадить по первой категории 20 000 человек. С тем, чтобы в дальнейшем отобрать то, что подходит к первой категории, и то, что из первой должно будет перейти во вторую. На первую категорию лимит дан 10 800. Повторяю, что можно посадить и 20 тыс., но с тем, чтобы из них отобрать то, что представляет наибольший интерес» [109, С. 83].</p>
    <p>Сразу отметим: на самом деле лимит в 10 800 по 1-й категории был основан на запросе Миронова от 8 июля и утвержден решением Политбюро 9 июля 1937 года. Но в приказе от 30 июля лимит уменьшен до 5000 по 1-й категории и 12 000 по 2-й. Конечно, Миронов может не знать об изменении лимита, хотя, конечно, должен бы. Новые цифры ведь утверждались, как мы помним, на совещании 16 июля. Но, допустим, не знает еще и дает своим сотрудникам неправильные ориентиры. Интересно другое — он с самого начала ориентирует их на увеличение размаха арестов: «…я даже вас не оговариваю этим количеством. Можно даже посадить по первой категории 20 000 человек»! В реальности по первой категории уже к 5 октября (то есть через месяц после начала операции) было осуждено 6513 (а не 5000). Правда, на эти 1513 человек «приговора задержаны исполнением до получения дополнительного лимита» [109, с. 103]. Кроме того, по обнаруженному делу РОВС арестовали 9689 человек, из них успели приговорить по 1-й категории 6437 и по 2-й категории — 1610. Осуждение по делу РОВС производилось в ЗСК тоже тройкой (а не судом), но в лимиты их не включили. Всего за время проведения кулацкой операции западносибирские чекисты расстреляли 19 876 человек [109, с. 127]. Как раз вышли на установленные Мироновым ориентиры. И поставил перед ними такую задачу «сталинский пес» комиссар ГБ 3-го ранга Сергей Наумович Миронов именно потому, что боялся повторить «судьбу Рудя». Но, вспомним, боится Миронов после своих конфликтов с Успенским и сомнений в разумности чистки, Рудя арестовали за недостаточную активность в проведении чистки (не выловлены троцкисты), а Миронов — раскручивает «большой террор» — массовые операции.</p>
    <p>История с Мироновым — иллюстрация того, как действуют чекисты.</p>
    <p>В показаниях арестованных чекистов ясно прослеживается, что уже осенью 1937 года они отмечают изменение характера операции. «По массовым операциям в самом начале была спущена директива ЕЖОВА в полном соответствии с решением правительства, и первые месяцы они протекали нормально… — говорил в 1939 году Фриновский. — Вскоре было установлено, что в ряде краев и областей, и особенно в Орджоникидзевском крае, были случаи убийства арестованных на допросах, и в последующем дела на них оформлялись через тройку как на приговоренных к расстрелу. К этому же периоду стали поступать данные о безобразиях и из других областей, в частности с Урала, Белоруссии, Оренбурга, Ленинграда и Украины».</p>
    <p>Примерно те же показания давал и Ежов: «Первые результаты массовых операций… не только не создали недовольства карательной политикой советской власти среди масс, а наоборот вызвали большой политический подъем… Когда были исчерпаны в областях установленные для них так называемые «лимиты» по репрессии бывших кулаков, белогвардейцев, к.-р. духовенства и уголовников, мы — заговорщики и я, в частности, вновь поставили перед правительством вопрос о том, чтобы продлить массовые операции и увеличить количество репрессируемых…»</p>
    <p>Иными словами — операция стала развиваться «ненормально» после того, как начались масштабные требования с мест об увеличении лимитов: в октябре — ноябре 1937 года (диаграмма № 32).</p>
    <p>Как можно понять, страх, что операции идут не совсем так, как надо, впервые появился у Фриновского и Ежова уже во время октябрьского 1937 года пленума. «Вот сейчас принимаем меры к тому, чтобы сократить размах операций», — говорил Ежов Евдокимову. Как мы знаем, никакого сокращения операций не произошло, и даже наоборот.</p>
    <p>Зачем и кому нужен был размах массовых операций? Фриновский и Ежов дают на этот вопрос несовпадающие ответы. Бывший нарком говорит о том, что таким образом «заговорщики провокационно пытались вызвать недовольство советских граждан политикой правительства». Но в показаниях Фриновского постоянно проходит и другая мысль. Рассказывая от том, как он, Евдокимов и Ежов вместе планировали политику, он вспоминает, что они «говорили о возможном сокращении операций, но, так как это было признано невозможным, договорились отвести удар от своих кадров и попытаться направить его по честным кадрам»… То есть репрессии должны были продемонстрировать лояльность чекистов Сталину, усыпить его подозрительность и отвлечь от намерений ликвидировать самих «чистильщиков»: «Принятое ЕЖОВЫМ, мною и ЕВДОКИМОВЫМ решение о невозможности приостановить и отвести удар от своих — антисоветских повстанческих кадров и необходимости перенести удар на честные, преданные родине и партии, кадры практически нашло свое выражение в преступном проведении карательной политики».</p>
    <p>Так, Ежов рассказывает, как они с Евдокимовым, напуганные возможной подозрительностью Сталина по отношению к ним после бегства Люшкова, организовали новый виток репрессий на Дальнем Востоке (см. выше). По сути, они повторяют тот же прием, что и С. Н. Миронов летом 1937 года в ЗСК. И это не частный случай, на самом деле, как мы помним, летом 1938 года в половине регионов страны делали попытку начать третий виток массовых операций.</p>
    <p>Об этом же говорилось и в постановлении от 17 ноября 1938 г.: «враги народа… пробравшиеся в органы НКВД… сознательно извращали советские законы, проводили массовые необоснованные аресты, в то же время спасая от ареста своих сообщников, в особенности засевших в органах НКВД» [67, с. 608].</p>
    <p>Интересно, что в январе 1939 года был арестован С. Н. Миронов-Король и почти сразу он дал показания, что еще в июле 1937 года Фриновский в частной беседе сказал ему о намерении Ежова прийти к власти, опираясь на своих соратников в НКВД [82, с. 517]. Конечно, это можно было бы списать на фантазии бериевских следователей. Но вот интересная деталь. Жена Миронова — Агнесса Миронова в своих мемуарах говорит практически то же самое: «Нам казалось, что Ежов поднялся даже выше Сталина» [33, с. 122]. Мысли эти, судя по тексту мемуаров, относятся где-то к середине 1938 г. А вот кто это «мы», у которых такие мысли? Судя по тексту мемуаров Мироновой, общалась она тогда только с членами своей семьи, с братом С. Миронова — разведчиком Давидом Королем и его семьей и с семьей Фриновских…</p>
    <p>«Во время этого же пленума, — рассказывает Фриновский, — у меня была еще одна встреча с ЕВДОКИМОВЫМ. Он все время нажимал на то, что надо Николая ЕЖОВА все время держать в руках, что «вы не можете справиться с этим делом, берете свои собственные кадры и расстреливаете». И здесь, конечно, речь шла прежде всего о чекистах. Верный своему представлению о «своих» и «чужих», Евдокимов не мог согласиться с ротацией в НКВД.</p>
    <p>Именно в это время Шолохов пишет знаменитое письмо Сталину, в котором обвиняет Евдокимова в «предательстве»: «В обкоме и в областном УНКВД была и еще осталась недобитой мощная, сплоченная и дьявольски законспирированная группа врагов всех рангов, ставившая себе целью разгром большевистских кадров по краю». О как! И в обкоме, и в УНКВД? Всех рангов!</p>
    <p>И что бы не было сомнений о том, кого имеет в виду, заканчивает письмо так: «И пусть… хорошенько присмотрятся к Евдокимову! Он хитер — эта старая, хромая лиса! Зубы съел на чекистской работе, и чтобы он не видел вражеской работы со всех сторон облепивших его Пивоварова, Кравцова, Шацкого, Ларина, Семякина, Шестовой, Лукина, Касилова и др.? Не верится, т. Сталин! Но если Евдокимов не враг, а просто глубокая шляпа, то неужто такой руководитель нужен нашей области, где крайне сложна политическая обстановка, где так много напаскудили враги». Старый и типичный ход: «враг» или «дурак». «Глупость или предательство». Но понятно, что Шолохов не верил, что Евдокимов «дурак» и не видит «врагов», и уж точно в это не верил Сталин.</p>
    <p>Так или иначе, вскоре Ежов был назначен наркомом водного транспорта, а Евдокимов его заместителем.</p>
    <p>Именно в этот момент Фриновский оказался фактически полновластным хозяином НКВД. Ежов потом писал Сталину, что месяц (с 7 апреля) он фактически не заходил в здание наркомата, но и потом до середины июня бывал крайне редко.</p>
    <p>Ежов требовал от Фриновского продолжить чистку кадров в наркомате, но начальник ГУГБ под разными предлогами от этого уклонялся. Вообще, судя по воспоминаниям окружающих, был убежден в своей власти. Случайно ли?</p>
    <p>«Вскоре ЕВДОКИМОВ был переведен на работу в Москву. Встречи у нас стали происходить чаще, как у ЕЖОВА непосредственно с ЕВДОКИМОВЫМ, так и нас троих.</p>
    <p>По возвращении с Дальнего Востока (25 августа 1938 г. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) по просьбе ЕЖОВА я, не заезжая домой, поехал в Наркомат. Я ЕЖОВА вообще никогда в таком удрученном состоянии не видел. Он говорил: «Дело дрянь», — и сразу же перешел к вопросу о том, что БЕРИЯ назначен в НКВД вопреки его желанию». По другим показаниям, Фриновский был очень удивлен и считал, что заместителем наркома будет Литвин.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что пытался найти Берия?</p>
    </title>
    <p>Ежов, вероятно, до последнего момента верил в то, что его преданность Сталину — некоторая гарантия безопасности, и, возможно, ничего не замышлял. Конечно, если сам Ежов не планировал нанести «превентивный удар», то теоретически мог планировать Фриновский. У него уже был опыт — весной 1937 г. он, опираясь на части НКВД, взял Москву под контроль и арестовал военных. Тогда он действовал по приказу Сталина, но он мог повторить эту операцию и без воли вождя.</p>
    <p>«27–28 августа 1938 г. позвонил мне ЕВДОКИМОВ, — рассказывает начальник ГУГБ, — и попросил зайти к нему на квартиру. Весь наш разговор ЕВДОКИМОВ свел к тому, что, если есть какие-либо недоделки, по которым может начаться разворачиваться наше причастие к преступным делам, до приезда БЕРИЯ закончить». В частности, было принято решение расстрелять арестованного уже Заковского, чтобы он не мог быть допрошен Берией. Здесь надо иметь в виду, что точные причины ареста Заковского не ясны. Понятно, что весной 1938 г. в руководстве НКВД был «клановый» конфликт, но почему Сталин разочаровался в Заковском, ведь он ценил его высоко? Известно, что в Москве Заковский что-то болтал о Сталине (спьяну?) и это могло стать причиной его падения [82]. Здесь самое время вспомнить, что, по мнению Орлова, о компромате на Сталина знали именно Фриновский и Заковский. Тогда становится понятно и то, что могло быть содержанием «болтовни» и почему Заковского надо было ликвидировать до появления на Лубянке Берии.</p>
    <p>Как только Берия приступил к обязанностям заместителя наркома и в начале сентября приехал в Москву, был арестован Алехин. Ему инкриминировалось то, что он «немецкий шпион». В действительности, скорее всего, боялись совсем другого.</p>
    <p>Во время следствия Жуковский дал показания о деятельности так называемой специальной химической лаборатории НКВД на Мещанской улице. «До перехода в состав 12-го оперативно-технического отдела НКВД руководителями этой лаборатории были сотрудники НКВД Серебровский и Сырин. Когда я возглавил этот отдел, начальником лаборатории был назначен мною инженер-химик Осинкин.</p>
    <p>По заданию заместителя наркома внутренних дел комкора Фриновского задачей лаборатории должно было быть: изучение средств диверсионной работы, снотворных средств, ядов и методов тайнописи для целей оперативной работы. По распоряжению Фриновского был также установлен порядок пользования указанными средствами для оперативной работы. Оперативный отдел, который желал для своих целей получить, например, снотворное средство, мог его получить только с санкции наркома или заместителя наркома — начальника ГУГБ».</p>
    <p>Интересно, что Жуковский честно признался в том, что реальная практическая работа лаборатории началась именно по его инициативе: «выяснилось, что в ее составе было всего два научных работника, оба беспартийных, и никакой серьезной разработки средств для оперативной работы не велось. В связи с этим при помощи аппарата ЦК ВКП(б) были получены три научных работника — инженер Осинкин и доктор Майрановский, члены партии, и еще один комсомолец, фамилию его не помню. Кроме того, для работы в лаборатории были использованы заключенные профессор Либерман по зажигательным средствам и инженер Горский по отравляющим веществам» [50, с. 170].</p>
    <p>Реальный доступ к отравляющим веществам, кроме сотрудников лаборатории, имел капитан госбезопасности Алехин, у которого хранились также и ключи от шкафов лаборатории. Напомним — «северокавказец».</p>
    <p>«Один раз, когда — не помню, — вспоминал Жуковский, — Фриновский сказал мне, что в лаборатории у Алехина есть средство, принятие которого вызывает смерть у человека, как от сердечного приступа. Такое средство необходимо, когда нужно уничтожать врагов за границей». Понятно, что «за границей», — не в СССР же их использовать против руководителей партии и правительства…</p>
    <p>Были проведены эксперименты над осужденными, и, как выяснилось, яд действует. Так, по мнению следствия, был отравлен Слуцкий — хотя Фриновский сказал Шпигельглазу именно про «сердечный приступ».</p>
    <p>Как можно догадаться, Берия боялся, что его отравят. Всего полгода назад прошел процесс правотроцкистского блока, и на всю страну было рассказано, как Ягода пытался отравить Ежова.</p>
    <p>Но очень вероятно, что на самом деле боялся и Сталин. Спустя несколько месяцев Фриновский даст показания, что планировалось отравить Сталина: тем более что «открытое использование прислуги для теракта было не обязательно, прислугу можно было использовать втемную, потому что лаборатория и заготовка продуктов были в руках Баркана и Дагина, они могли заранее отравить продукты, а прислуга, не зная об отравлении продуктов, могла подать их членам Политбюро» [50, с. 178].</p>
    <p>Понятно, что если бы «северокавказец» Алехин, у которого, собственно, и хранились ключи от шкафов с ядами, по инициативе «северокавказца» Фриновского передал бы яд начальнику охраны Сталина «северокавказцу» Дагину, то у последнего были бы все возможности организовать смерть вождя «как от сердечного приступа». Минуя посредничество Фриновского, и Алехин, и Дагин действовать, возможно, побоялись бы. Но в июле — августе 1938 года Фриновский организовать это покушение не мог — он очень своевременно для Сталина был на Дальнем Востоке (см. ниже). Когда же 25 августа он вернулся в Москву, то узнал, что его переводят из НКВД и заменяют Берией. А Берия, приехав в начале сентября в Москву, первым делом уже 13 сентября арестовал именно Алехина, сначала как «немецкого шпиона». Но как же Берия мог найти доказательства, изобличающие Алехина, всего за неделю, ведь арестовать начальника отдела центрального аппарата НКВД можно только с санкции Сталина? Очевидно, что дело не в «шпионаже», да и инициатива этого ареста, наверное, не только Берии принадлежит.</p>
    <p>Следует учитывать, что положение нового заместителя наркома было не простым. С ним из Грузии приехали сначала всего несколько человек. Даже начальником его секретариата первый месяц оставался бывший пограничник, доверенное лицо Фриновского, комбриг УЛЬМЕР ВОЛЬДЕМАР АВГУСТОВИЧ, и доверять ему Берия не мог. Заместителем Берии стал Меркулов. Надо было срочно укреплять свои позиции.</p>
    <p>Здесь следует отметить ряд обстоятельств. Это сейчас мы знаем, что Берия возглавил органы на долгие годы, стал одним из символов НКВД. Но современники событий не знали будущего. И понятно, почему Берия не очень хотел ехать в Москву. Остались воспоминания об этом у Хрущева и его семьи. Опасения его понятны — перевод в столицу на такую должность мог закончиться по-разному. Осенью 1937 г. Эйхе перевели с должности 1-го секретаря Западно-Сибирского краевого комитета ВКП(б) на должность народного комиссара земледелия СССР и в апреле 1938 года арестовали. Весной в Москву с должности 1-го секретаря Ростовского обкома перевели Евдокимова. Он стал, как мы помним, заместителем наркома водного транспорта — все понимали, что это кризис в карьере (для Евдокимова просто не первый кризис — «он хромая лиса, и зубы съел на чекистской работе»). Первым заместителем народного комиссара внутренних дел был одно время Заковский. И чем это для него закончилось? Вообще никто не мог знать, на ком остановится ротация, кто мог заранее сказать, что выживут Берия, Хрущев и Жданов? Сталин понимал опасения Берии и демонстративно оказывал ему покровительство: навестил в новой квартире (в Доме правительства), предлагал поселиться в Кремле и т. п. Но насколько Берия мог верить Сталину?</p>
    <p>Конечно, Берия нуждался в информации о расстановке сил в наркомате, о слабых и сильных сторонах окружавших его людей. Такой человек у него был — начальником АХУ НКВД уже полгода был Сумбатов, который мог иноформировать его о «неофициальной стороне жизни» в Москве. На начальном этапе Берия нанес удар по «партийцам», пришедшим с Ежовым в наркомат. <emphasis>15 сентября</emphasis> начальник УНКВД Москвы и Московской обл. <strong>Цесарский</strong> был направлен руководить Ухто-Ижемским ИТЛ НКВД (через три месяца арестован). Его заменяет начальник секретно-политического отдела майор ГБ Журбенко (Ежов считал его «честным» даже перед смертью, Журбенко можно считать выдвиженцем Ежова). Возможно, такая рокировка была нужна только для одного — 15 сентября начальником 4-го отдела 1-го управления был назначен Кобулов. У Берии появился первый «свой» начальник отдела.</p>
    <p>Далее полтора месяца проходят в «позиционной войне». На этом этапе Ежов отдавал Берии только «чужих». Речь идет о тех, кто оставался в руководстве НКВД со времен Ягоды, и тех, кому Ежов не очень доверял.</p>
    <p>13 сентября арестовали старшего майора ГБ Радзивиловского. Затем под ударом оказались и некоторые «украинцы»: 27 сентября арестовали начальника УНКВД Сталинградской области старшего майора ГБ Николая Давыдовича Шарова (в 1935–1937 гг. начальник ЦК Киевской области) и капитана ГБ наркома внутренних дел Молдавской АССР Широкого Ивана Тарасовича.</p>
    <p>Но самым сильным шагом был арест Бориса Бермана. «Берман не был участником нашей заговорщической организации, однако, мне, Фриновскому и Бельскому было известно еще в начале 1938 года, что он является активным участником антисоветской заговорщической группы Ягоды. Привлекать Бермана к нашей заговорщической организации мы не собирались. Он уже тогда был достаточно скомпрометированным человеком и подлежал аресту. С арестом мы, однако, тянули». Теперь Бориса Бермана отдали. Конечно, это было небезопасно. Борис Дмитриевич потянул бы за собой брата Матвея Бермана и одно время заместителя Ежова, а затем и Бельского.</p>
    <p>29 сентября был издан приказ о новой реорганизации НКВД. С точки зрения борьбы Берии за контроль важно, что было ликвидировано управление особых отделов. Начальник управления Н. Н. Федоров стал просто начальником отдела, а начальники отделов — начальниками отделений. Кроме того, Меркулов стал официально заместителем начальника ГУГБ вместо Николаева-Журида.</p>
    <p>И все-таки нескольким «кавказцам» должно было быть трудно на Лубянке: отдел охраны по-прежнему возглавлял Дагин, контрразведывательный отдел — Николаев-Журид, тюремный Антонов-Грицюк, оперативный — Понашенко. Выдвиженцы Ежова — Федоров и Пассов возглавляли соответственно особый и иностранный отделы.</p>
    <p>С другой стороны, оказавшись во враждебном окружении в наркомате, логичнее всего для Берии было бы сыграть на расколе между Ежовым и Фриновским. Пока еще недостаточно он силен, демонстративно опереться на одних против других: либо на «ежовцев», либо на «северокавказцев». А на кого? Логичнее было бы сначала усыпить доверие наркома, избавиться от людей Фриновского в аппарате, а потом взяться за людей Ежова. Но Берия почему-то сначала основной удар наносит по окружению наркома. Удаляют Цесарского, Жуковского, понижается статус Федорова (арест Бермана и Радзивиловского сейчас не рассматриваем). Тактически это кажется ошибкой, ведь должно только привести к объединению усилий «ежовцев» и «северокавказцев», к усилению сопротивления. Кроме того, первоначально речь шла «только» о шпионаже. Алехин, Берман, Жуковский и др. первоначально обвинялись в том, что они немецкие шпионы. Иными словами, идея заговора появилась в деятельности Берии не сразу.</p>
    <p>Наконец, надо учитывать и то, что, как бы ни был предан Ежов Сталину, планы вождя он понял сразу: «Переживал и назначение в замы т. Берия… Думал, что его назначение — подготовка моего освобождения» [86, с. 357]. Понимая угрозу для себя, он сразу начал договариваться с Фриновским о совместных действиях: «В первый же день его [Фриновского] приезда из ДВК сразу заговорили о Берия (он еще тогда не знал о назначении). Видя мое минорное отношение к назначению, он довольно откровенно разговорился о моей будущей плохой жизни от Берия. Затем эти разговоры в разное время с некоторыми перерывами продолжались вплоть до последнего времени (последняя встреча с Фриновским во время ноябрьских праздников)… Я всю эту мразь выслушивал с сочувствием. Советовался, что делать».</p>
    <p>Надо заметить, что Фриновский давал ему разумные советы: «Советовал держать крепко вожжи. Не давать садиться на голову. Не хандрить, а взяться крепко за аппарат, чтобы не двоил между Берия и мной. Не допускать людей т. Берия в аппарат». И если бы Ежов меньше пил, то некоторые шансы выжить и победить у него были.</p>
    <p>Самый простой и лежащий на поверхности шаг — предъявить компромат на Берию. Ежов обсуждал с Фриновским это: «советовался, показать ли вам известные уже о т. Берия архивные документы». Конечно, это сработало бы, только если Сталин сомневается в своем земляке. А Сталин, похоже, не очень сомневался. Но самое главное — Берию можно было попытаться физически ликвидировать. Конечно, это не могло не вызвать неудовольствия Сталина, но ведь и альтернатива — смерть. Ежов и Фриновский отлично знают правила игры в 1937–1938 гг. Была ли возможность убрать Берию? Оказывается, была.</p>
    <p>«Первое, что сделал Берия, став заместителем Ежова, это переключил на себя связи с наиболее ценной агентурой, ранее находившейся в контакте с руководителями ведущих отделов и управлений НКВД, которые подверглись репрессиям». Видимо, он сам ходил на конспиративные встречи.</p>
    <p>«Будучи близоруким, Берия носил пенсне, что делало его похожим на скромного совслужащего. Вероятно, — вспоминает Судоплатов, — он специально выбрал для себя этот образ: в Москве его никто не знает, и люди, естественно, при встрече не фиксируют свое внимание на столь ординарной внешности, что даст ему возможность, посещая явочные квартиры для бесед с агентами, оставаться неузнанным. Нужно помнить, что в те годы некоторые из явочных квартир в Москве, содержавшихся НКВД, находились в коммуналках». Была ли своя агентура, которую Берия мог использовать, у Алехина, сказать трудно, но Радзивиловский служил в Москве до лета 1937 г. и потом, в 1938 г., руководил наблюдением за ГВФ и шоссейным строительством — у него должна была быть агентура, у Бермана должна была быть агентура — этих людей можно было бы использовать.</p>
    <p>То обстоятельство, что новый заместитель наркома сам ходил по явочным квартирам, давало определенный шанс уничтожить его без шума. На него мог напасть «агент-двойник», могли напасть «бандиты». Вспомним, что во главе оперативного отдела, который занимался арестами и наружным наблюдением, стоял «северокавказец» Попашенко. В семье Лаврентия Павловича знали, что за ним следят, и считали, что это личная охрана его противника Жданова. Но может, и не только Жданова.</p>
    <p>Иными словами, если бы Ежов меньше пьянствовал и действительно контролировал аппарат, то шансы к сопротивлению у него были.</p>
    <p>Однако все развивалось иначе, и Берии удалось найти людей, которые смогли оказать ему важные услуги.</p>
    <p>Здесь, мне кажется, уместно упомянуть два имени: капитана ГБ Павла Васильевича Федотова и старшего лейтенанта ГБ Льва Емельяновича Володзимерского. Оба «северокавказцы», и карьеры их похожи. Федотов — сотрудник Грозненской ЧК с 1921 г., весной 1937-го начальник 5-го отделения 4-го отдела УГБ УНКВД Орджоникидзевского края. В мае 1937-го начальник 4-го отдела майор ГБ Лаврушин был переведен заместителем начальника УНКВД Горьковской области, а потом и начальником УНКВД. Федотов несколько месяцев прослужил начальником отдела, а затем с осени 1937 г. — начальник 7-го отделения секретно-политического отела НКВД СССР. С августа 1938 года — помощник начальника отдела. Володзимерский — в органах на Северном Кавказе с 1928 года, весной 1937 г. начальник отделения 4-го отдела УГБ УНКВД Орджоникидзевского края, в мае 1937 г. переведен в Москву и служил заместителем начальника отделения 4-го отдела ГУГБ НКВД СССР, в июне 1937 г. награжден орденом Красной Звезды. Сослуживцы… Как мы уже помним, всех «северокавказцев» расстреляли в 1939–1940 гг. Точнее — почти всех. Эти выжили, и не просто выжили, а сделали на первый взгляд удачную карьеру. Федотов — в 1940 г. — начальник контрразведывательного отдела, затем управления. К 1959 году генерал-лейтенант, два ордена Ленина, три ордена Красного Знамени, знак «Заслуженный работник НКВД». Володзимерский также дослужился до генерал-лейтенанта, награжден орденом Ленина и тремя орденами Красного Знамени. Карьера обоих прервалась в 50-х. Федотов в 1959 г. уволен из КГБ и лишен звания. Володзимерский расстрелян по делу Берии в декабре 1953 года.</p>
    <p>Какие услуги оказали они новому заместителю наркома, что он обеспечил им такой быстрый рост? Историки обычно рассказывают о доносе Журавлева Сталину, который обсуждался на Политбюро и подтолкнул отставку Ежова. Но заявление Журавлева написано во второй половине ноября, когда сила уже явно была на стороне Берии. А помощь тому потребовалась раньше — в сентябре — октябре 1938 г.</p>
    <p>С приходом Кобулова начальником 4-го отдела Федотов становится начальником следственной части второго отдела, а с 1 ноября — заместителем начальника этого отдела. В апреле 1939 г. уже майор ГБ Федотов награжден орденом Красного Знамени. В дальнейшем, после ухода Кобулова начальником в ГЭУ НКВД, Федотов стал начальником 2-го отдела. Володзимерский служил заместителем начальника отделения 2-го отдела ГУГБ НКВД СССР до 22 декабря 1938 г., затем стал помощником начальника следственной части НКВД СССР, в феврале 1939-го стал капитаном ГБ, 30.04.1939 г. награжден знаком «Почетный работник ВЧК — ГПУ (XV)». С 4 сентября 1939 г. Володзимерский — заместитель начальника следственной части ГЭУ НКВД СССР, через полгода получил звание майора и должность начальника следственной части ГЭУ НКВД. Итак, в сентябре — декабре 1938 г. они в следственной части.</p>
    <p>Следственная часть! «Была создана специальная следственная часть, которая буквально выбивала показания у арестованных о «преступной деятельности», не имевшие ничего общего с реальной действительностью».</p>
    <p>3 октября <strong>Жуковского</strong> сняли с поста замнаркома и отправили начальником Ридцерского полиметаллического комбината. Про «сигналы» на Цесарского, Шапиро, Литвина и Жуковского говорил сам Ежов: «В этот период ЦК ВКП(б) неоднократно обращал мое внимание на то, что меня окружают подозрительные люди, пришедшие со мной на работу в НКВД. В ЦК был поставлен вопрос о снятии Цесарского, мне было предложено убрать с работы в НКВД Шапиро, Жуковского, Литвина. Разумеется, я не мог не считаться с требованиями ЦК и предполагал Жуковского без лишнего шума сплавить куда-нибудь на другую работу, подальше в провинцию» [50, с. 63].</p>
    <p>Следующий удар Берия попробовал нанести по Николаеву и Пассову.</p>
    <p>Весь октябрь прошел в этой «позиционной войне». «В 1938 году атмосфера была буквально пронизана страхом, в ней чувствовалось что-то зловещее. Шпигельглаз, заместитель начальника закордонной разведки НКВД, с каждым днем становился все угрюмее. Он оставил привычку проводить воскресные дни со мной и другими друзьями по службе… На Лубянке люди казались сдержанными и уклонялись от любых разговоров».</p>
    <p>16 октября следователям Берии удалось добиться от Дмитриева необходимых показаний. Во-первых, он заговорил не только о шпионаже, но и о заговоре: «…Ко второй половине 1937 года сформировалась руководящая группа заговорщиков НКВД в составе БЕРМАНА Б.Д., ЛЮШКОВА Г.С., ЛЕПЛЕВСКОГО И.М. и ДМИТРИЕВА Д.М.» [67, с. 591].</p>
    <p>Итак, по версии Дмитриева, Борис Берман одна из ключевых фигур заговора в НКВД. При этом — последний действующий игрок к осени 1938 г. Леплевский и Дмитриев уже арестованы, Люшков — бежал. То есть реально Дмитриев дает показания только на Бермана, как решающую фигуру заговора в НКВД.</p>
    <p>Во-вторых, он стал давать развернутые показания на «северокавказцев» и «ежовцев»: Николаева, Пассова, Гендина и др.: «ДМИТРИЕВ… показал о причастности к заговорщической деятельности: МИНАЕВА А.М. — ныне заместителя Наркома тяжелой промышленности, до этого занимавшего должность начальника контрразведывательного отдела…; ДЕНТОКИНА — помощника начальника контрразведывательного отдела ГУГБ; АГАСА В.C. — заместителя начальника особого отдела ГУГБ; ПАССОВА — начальника иностранного отдела; ГЕНДИНА С.Г. — начальника разведывательного управления РККА… ДМИТРИЕВ также показал о подозрительных по шпионажу связях заместителя начальника контрразведывательного отдела ГУГБ Волнынского… ДМИТРИЕВ показывает о близких отношениях начальника контрразведывательного отдела ГУГБ НИКОЛАЕВА Н.Г. с врагами народа ШЕБОЛДАЕВЫМ, СОСНОВСКИМ, ЛЕПЛЕВСКИМ, ЗАКОВСКИМ» [67, С. 577–578].</p>
    <p>Уточним — Гендин и Пассов — кадровые решения собственно Ежова; Минаев и Николаев — «северокавказцы».</p>
    <p>Спецсообщение об этих показаниях Дмитриева ложится на стол Сталина только через неделю, но санкция последовала сразу: на сообщении Берии санкция: «Дентокина, Агаса, Волынского, Николаева арестовать» [67, с. 602].</p>
    <p>Началась новая волна арестов: <emphasis>22 октября</emphasis> начальник ИНО <strong>Пассов</strong> и начальник тюремного отдела <strong>Н. И. Антонов-Грицюк</strong>, 23 октября — <strong>Жуковский</strong>, 24 октября — начальник отдела оборонной промышленности Л. Я. Рейхман. 25 октября — начальник КРО — <strong>Н. Г. Николаев и В. C. Агас</strong>.</p>
    <p><strong>Николаева сменил Меркулов, а Пассова — Деканозов. Появился новый «кавказец</strong>».</p>
    <p>После этого Фриновский и его соратники, если бы они хотели уничтожить Сталина, должны были идти на открытый террористический акт. Однажды я уже приводил рассказ об этом Судоплатова: «Полную правду об этих событиях, которая так никогда и не была обнародована, рассказали мне Мамулов и Людвигов, возглавлявшие секретариат Берии, вместе со мной они сидели во Владимирской тюрьме. Вот как была запущена фальшивка, открывшая дорогу кампании против Ежова и работавших с ним людей. Подстрекаемые Берией, два начальника областных управлений НКВД из Ярославля и Казахстана обратились с письмом к Сталину в октябре 1938 года, клеветнически утверждая, будто в беседах с ними Ежов намекал на предстоящие аресты членов советского руководства в канун октябрьских торжеств. Акция по компрометации Ежова была успешно проведена». Так и вспоминается: «Сначала планировались празднества, потом аресты, потом решили совместить…»</p>
    <p>Судоплатов считает это фальшивкой, но вынужден признать, что у ее истоков стоит донос на Ежова региональных руководителей. Вряд ли Ершов (руководитель УНКВД Ярославской области) решил оказать Берии эту услугу. По крайней мере, награды за нее он не получил: его арестовали 4 декабря 1938 года. Версия с переворотом в ноябрьские праздники фигурировала и на следствии. «Безвыходность положения привела меня к отчаянию, толкавшему меня на любую авантюру, лишь бы предотвратить полный провал нашего заговора и мое разоблачение, — говорил Ежов. — ФРИНОВСКИЙ, ЕВДОКИМОВ, ДАГИН и я договорились, что 7 ноября 1938 года по окончании парада, во время демонстрации, когда разойдутся войска, путем соответствующего построения колонн создать на Красной площади «пробку». Воспользовавшись паникой и замешательством в колоннах демонстрантов, мы намеревались разбросать бомбы и убить кого-либо из членов правительства.</p>
    <p><strong>ВОПРОС</strong>: Как были между вами распределены роли?</p>
    <p><strong>ОТВЕТ</strong>: Организацией и руководством путча занимались я — ЕЖОВ, ФРИНОВСКИЙ и ЕВДОКИМОВ, что же касается террористических актов, их практическое осуществление было возложено на ДАГИНА. Тут же я должен оговориться, что с каждым из них я договаривался в отдельности.</p>
    <p><strong>ВОПРОС</strong>: Кто должен был стрелять?</p>
    <p><strong>ОТВЕТ</strong>: ДАГИН мне говорил, что для этих целей он подготовил ПОПАШЕНКО, ЗАРИФОВА и УШАЕВА, секретаря ЕВДОКИМОВА, бывшего чекиста «северокавказца», о котором ДАГИН отзывался как о боевом парне, вполне способном на исполнение террористического акта.</p>
    <p>По договоренности с ДАГИНЫМ, накануне 7 ноября он должен был проинформировать меня о конкретном плане и непосредственных исполнителях террористических актов. Однако 5-го ноября ДАГИН и другие заговорщики из отдела охраны, в том числе ПОПАШЕНКО и ЗАРИФОВ, были арестованы. Все наши планы рухнули. Тут же считаю необходимым отметить, что, когда 5 ноября Л. БЕРИЯ поставил вопрос в ЦК ВКП(б) об аресте заговорщиков из отдела охраны НКВД, в том числе — ДАГИНА, ПОПАШЕНКО и ЗАРИФОВА, я всячески старался отстоять этих людей и оттянуть их арест, мотивируя тем, что, якобы, ДАГИН и остальные заговорщики из отдела охраны нужны для обеспечения порядка в дни Октябрьских торжеств. Невзирая на это, ЦК ВКП(б) предложил арестовать заговорщиков. Так рухнули все наши планы».</p>
    <p>Вероятнее всего, это — «липа». Обратим внимание — Ежов даже отказывается от утверждения, что все собирались вместе: он, Дагин, Евдокимов и Фриновский («я должен оговориться, что с каждым из них я договаривался в отдельности»). Да и Евдокимов в последнем слове признавал, что оговорил Дагина. Текст этот отражает скорее не планы Евдокимова и Фриновского, а «открытия» Берии и страхи Сталина. Но может быть, и разговоры чекистов между собой о том, как можно было бы сделать и что они не сделали. Если быть точнее, — разговоры Фриновского и Ежова.</p>
    <p>После ареста Дагина никаких шансов выжить и у Ежова и у Фриновского не оставалось.</p>
    <p><emphasis>12 ноября</emphasis> арестован нарком Азербайджана <strong>Каминский</strong>. В тот же день <strong>Литвин</strong> покончил жизнь самоубийством. После дневного телефонного разговора с Ежовым Литвин вечером должен был выехать в Москву. За час до отхода поезда он застрелился у себя на квартире. На следующий день арестован Шапиро. <emphasis>15 ноября</emphasis> нарком Украины <strong>Успенский</strong> бежал из Киева и скрылся. Подробнее об этом пишет Хрущев: «Дело Успенского началось так. Однажды мне звонит по телефону Сталин и говорит, что имеются данные, согласно которым надо арестовать Успенского… «Но это вы сами должны сделать»… Вскоре Сталин звонит опять: «Мы вот посоветовались и решили, чтобы вы Успенского не арестовывали. Мы вызовем его в Москву и арестуем здесь. Не вмешивайтесь в эти дела» [36, С. 173].</p>
    <p>Хрущев уехал в Днепропетровск, и тут ему позвонил Берия и рассказал о том, что, пока его не было, Успенский сбежал и «оставил записку с намеками, что кончает жизнь самоубийством, бросается в Днепр». Успенского не могли найти полгода. Но важен не столько сам случай, сколько то, как воспринимали причины его побега: «Когда после бегства Успенского я приехал в Москву, Сталин так объяснял мне, почему сбежал нарком: «Я с вами говорил по телефону, а он подслушал. Хотя мы говорили по ВЧ и нам даже объясняют, что подслушать ВЧ нельзя, видимо, чекисты все же могут подслушивать, и он подслушал. Поэтому он и сбежал». Это одна версия. Вторая такова. Ее тоже выдвигали Сталин и Берия. Ежов по телефону вызвал Успенского в Москву и, видимо, намекнул ему, что тот будет арестован» [36, с. 174]. Успенский скрывался почти полгода.</p>
    <p>Именно на этот период приходится еще один рассказ Мироновой, описывающий страх, овладевший «северокавказцами».</p>
    <p>«<emphasis>Страх, и не такой, как в Новосибирске, а удесятеренный против того, теперь отравил нашу жизнь</emphasis>. Как-то, возвращаясь домой (уже в Доме правительства. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.), Миронов вошел в лифт вместе со Шверником, и вдруг туда же вскочил незнакомый человек в белых бурках. И Миронов, и Шверник застыли… Что они пережили за ту минуту, пока лифт поднимался! Кому из них предъявить ордер на арест едет этот явный работник НКВД? На седьмой этаж к Миронову или на восьмой к Швернику?</p>
    <p>Он сошел на шестом этаже, и только тогда они ощутили, что еще живы. Но лишь понимающе встретились глазами, не улыбнувшись друг другу. В такой ситуации тогда не улыбались» [40, с. 122].</p>
    <p>«Миронов не обольщался. Он говорил мне: «Если меня арестуют, я застрелюсь».</p>
    <p>Однажды ночью он вдруг вскочил с постели, выбежал в прихожую и быстро задвинул палкой дверь грузового лифта, который подавался прямо в квартиру, затем навесил на входную дверь цепочку, но этим не ограничился. Как невменяемый, схватил комод, притащил его и придвинул к дверям лифта.</p>
    <p>— Сережа, — зашептала я, — зачем ты?</p>
    <p>— Я не хочу, не хочу, чтобы они пришли оттуда и застали нас врасплох! — воскликнул он.</p>
    <p>Я тотчас поняла: он хотел, чтобы был стук или чтобы грохот комода или треск переломанной палки разбудили его, чтобы не ворвались… к спящему.</p>
    <p>— Мне надо знать, надо… когда они придут!</p>
    <p>И я опять поняла: чтобы успеть застрелиться.</p>
    <p>— Ты что, Сережа?!</p>
    <p>И вдруг он истерически разрыдался, закричал в отчаянии:</p>
    <p>— Они и жен берут! И жен берут!</p>
    <p>Я никогда еще не видела, чтобы Сережа плакал. Я ушам, глазам своим не поверила…» [40, с. 123].</p>
    <p>В январе 1939 года арестованные чекисты начали давать показания на Ежова и Фриновского. Первым дал показания Берман, за ним — Миронов. Тогда-то он и рассказал, что «северокавказцы» верили, что Ежов заменит Сталина.</p>
    <p>Вскоре после ареста — в конце апреля 1939 года Ежов и Фриновский дали показания о том, что они участники заговора против Сталина. Но о чем говорят их показания? О том, что от них требовало следствие, или правду? Евдокимов, наоборот, держался до мая 1939 года и дал признательные показания только после очной ставки с Ежовым и Фриновским: «Показания с признанием своей вины я начал давать после очных ставок с Ежовым и Фриновским и после особого на меня воздействия. Я назвал на предварительном следствии около 124 участников заговора, но это ложь и в этой лжи я признаю себя виновным. К правым я никогда не принадлежал и не принадлежу, о чем я твердил на предварительном следствии около 5 месяцев.</p>
    <p>После того, как на меня начали давать показания Ежов и Фриновский, я не вытерпел и начал лгать. Получается странно, ЕЖОВ перед моим арестом позвонил мне из СНК и сказал, что меня арестовывает. Теперь же он дает на меня показания, что был со мною связан по а/с деятельности. Значит, он был двурушником по отношению ко мне. Это обстоятельство меня удивило, и я, будучи морально подавлен, начал лгать на себя…» [50, с. 215].</p>
    <p>На первый взгляд, не очень понятно, что вызвало «моральную подавленность» Евдокимова. «Был двурушником по отношению ко мне»… Можно предполагать, что, когда Ежов звонил Евдокимову в наркомвод и предупреждал об аресте, то, видимо, просил молчать, держаться и показаний на него, Ежова, не давать. Наверное, обещал вытащить. Евдокимов и держался пять месяцев. Его сильно били, по некоторым сведениям, выбили глаз, переломали больные ноги. Но он держался. А когда Ежова взяли, то тот сразу дал на Евдокимова показания. Обидно.</p>
    <p>«Я не был сволочью, но стал таковым на предварительном следствии, так как не вытерпел и начал лгать, а лгать начал потому, что меня сильно били по пяткам».</p>
    <p>«Не был сволочью, но стал таковым на предварительном следствии»… Что скрывается за этими словами? Кажется, что Евдокимов по-прежнему верен «своим», верен клановой корпоративной солидарности чекистов-«северокавказцев»: «Никогда ДАГИНА для террористической деятельности я не вербовал, на предварительном следствии я об этом подробно написал, но это все ложь. Показания других участников заговора совпадают с моими лишь потому, что у нас у всех был один хозяин — следователь… Я прошу одного, тщательно разобраться с материалами моего дела, меня очень тяготит, что я оклеветал много лиц».</p>
    <p><strong>Есть в последнем слове Евдокимова и еще один интересный момент: «…являлся ли ФРИНОВСКИЙ заговорщиком, я не знаю». Вот так! Дагин и другие — точно нет, а про Фриновского — «не знаю</strong>».</p>
    <p>Интересно, что примерно так же считает и Ежов: «Показания Фриновского, данные им на предварительном следствии, от начала до конца являются вражескими. И в том, что он является ягодинским отродьем, я не сомневаюсь» и «Фриновский всплыл как ягодинец, в связи с чем я и выразил ему политическое недоверие».</p>
    <p>Что-то такое они знали про Фриновского, что заставляло их сомневаться.</p>
    <p>Очень выразительный рассказ об аресте Фриновского приводит С. Берия: «Сумбатов, один из чекистов, бывший в дружеских отношениях с Фриновским, рассказал мне (С. Берии. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) о его аресте. Последний, узнав, что за ним уже выехали, устроил у себя дома баррикаду. Конвой мог бы взять его штурмом или убить, но чекистам он был нужен живым. Отец поручил Сумбатову произвести арест Фриновского: «Если ты сам хочешь отвертеться от ареста, то для тебя это единственный способ». И Сумбатов согласился. Он плакал, рассказывая мне о том, как предал своего друга. Фриновский впустил его к себе, думая, что тот поможет ему выйти из этого безвыходного положения… Фриновский был расстрелян» [25, с. 60].</p>
    <p>Странный рассказ. На что рассчитывал Фриновский, забаррикадировавшись у себя дома? И почему обязательно он был нужен живым? У Хрущева тоже остались воспоминания об этих днях в апреле 1939 г.: «Я случайно в то время находился в Москве. Сталин пригласил меня на ужин в Кремль, на свою квартиру. Я пошел. По-моему, там был Молотов и еще кто-то. Как только мы вошли и сели за стол, Сталин сказал, что решено арестовать Ежова, этого опасного человека (?!), и это должны сделать как раз сейчас. Он явно нервничал, что случалось со Сталиным редко, но тут он проявлял несдержанность, как бы выдавал себя. Прошло какое-то время, позвонил телефон, Сталин подошел к телефону, поговорил и сказал, что звонил Берия: все в порядке, Ежова арестовали, сейчас начнут допрос. Тогда же я узнал, что арестовали не только Ежова, но и его заместителей. Одним из них был Фриновский. Фриновского я знал мало. Говорят, что это был человек, известный по Гражданской войне, из военных, здоровенный такой силач со шрамом на лице, физически могучий. Рассказывали так: «Когда навалились на Фриновского, то Кобулов, огромный толстый человек, схватил его сзади и повалил, после чего его связали». Об этом рассказывали как о каком-то подвиге Кобулова. И все это тогда принималось нами как должное». Странно, что Сталин нервничал, он что, ждал от ареста чекистов каких-то неприятностей? Может быть, его тревожил не арест Ежова, а именно Фриновского, о мыслях которого говорила Миронова: чекисты поднимутся «выше Сталина».</p>
    <p>Подведем итог. В июле — августе 1938 года «северокавказцы» (Евдокимов, Фриновский, их сторонники) имели реальную возможность уничтожить Сталина и прийти к власти. Они не сделали этого прежде всего потому, что не поняли, что «момент настал». Не просчитали планов Сталина. В сентябре — октябре, когда планы Сталина прояснились и можно было рассчитывать на пассивную поддержку Ежова, успеху заговора помешал паралич воли наркома. Трудно было поверить, что спивающийся Ежов в состоянии противодействовать Берии, а Фриновского в наркомате уже не было. Сталин переиграл заговорщиков.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Глава 4</p>
    <p>Внешнеполитический аспект</p>
    <p>(Особые поручения)</p>
   </title>
   <section>
    <p>Кроме того, «мои глаза открылись по отношению к Фриновскому, — говорит Ежов в последнем слове, — после того, как провалилось одно кремлевское задание Фриновскому, о чем сразу же доложил Сталину». Что это за «кремлевское дело», которое Фриновский «провалил»? Интересно, что Ежов не уточняет деталей. При этом он в курсе дела, но поручение дано Сталиным именно Фриновскому. На поверхности лежат две даты — 17 февраля и 17 июня 1938 г.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отступление 2: Что не должен был рассказать Слуцкий</p>
    </title>
    <p>Начнем рассказ с неожиданного на первый взгляд прочтения одной вроде бы хорошо известной истории. В принципе комментирование мемуаров не является задачей этого исследования, но логика развития событий заставляет отступить от первоначального замысла.</p>
    <p>Выше уже говорилось, что по расстрельным спискам, представляемым центральным аппаратом НКВД («Москва-Центр») можно точно датировать заметный скачок в ходе «большой чистки». Заметный скачок в количестве арестованных номенклатурных работников приходится на апрель — май 1937 года, причем этот скачок приходится в первую очередь на аресты офицеров НКВД и РККА. Какие события подтолкнули всплеск репрессий?</p>
    <p>17 февраля 1938 года заместитель наркома М. П. Фриновский позвонил заместителю начальника ИНО НКВД Слуцкого Сергею Шпигельглазу и сказал: «Зайдите ко мне!» В просторном кабинете Фриновского Шпигельглаз прежде всего увидел странную фигуру Слуцкого, бессильно сползшую с кресла. На столе перед ним стояли стакан чая и тарелка с печеньем. Слуцкий был мертв. Шпигельглаз сразу же подумал, что Слуцкого убили, но лучше было не задавать вопросов. Нервничая, он предложил позвать врача, однако Фриновский заметил, что врач только что был и «медицина тут не поможет». «Сердечный приступ», — небрежно добавил он с видом знатока» [32] — так об этом событии рассказывает майор ГБ Александр Орлов в своих воспоминаниях 1953 года.</p>
    <p>По рассказу очевидно, что для Орлова источником информации о том, что произошло на самом деле, мог быть только Шпигельглаз. То есть сигнал Орлову о том, что Слуцкого убили, сообщил именно он. Не умер, а убили. Зачем это было ему нужно и когда он это сделал? Дело в том, что в мемуарах Орлова не рассказывается о встречах Орлова и Шпигельглаза после февраля 1938 года. Это не значит, что их не было, видимо, были. Просто почему-то Орлов об этом ничего не рассказывает.</p>
    <p>Примерно об этом же говорилось и на следствии в 1939 году. Начальник спецотдела Алехин подтвердил, что Слуцкий был отравлен по приказу Заковского и Фриновского. Вроде бы Заковский усыпил Слуцкого хлороформом, а потом ему сделали инъекцию, но, конечно, Орлов не мог об этом знать. Про участие Заковского Шпигельглаз же ничего не говорит, но он мог зайти позже, когда Заковского уже не было.</p>
    <p>В зарубежные резидентуры Шпигельглаз разослал письмо, информирующее о смерти Слуцкого. По просьбе Фриновского Слуцкий был охарактеризован в этом письме как «верный сталинец, сгоревший на работе» и «крупный деятель, которого потерял НКВД». Эта фразеология должна была усыпить подозрения тех немногих ветеранов Иностранного управления, которые все еще находились за границей [32].</p>
    <p>Зададимся вопросом: от кого так скрывал правду Ежов? От иностранной резидентуры, как утверждает Орлов?</p>
    <p>По версии Орлова, «в то время как разгром всех остальных управлений НКВД завершился очень быстро, аресты сотрудников Иностранного управления производились с большой осмотрительностью и были, так сказать, строго дозированными. До тех пор, пока начальник этого управления Слуцкий находился на своем посту, многим казалось, что Сталин решил не ослаблять это управление поголовными арестами, а, напротив, поберечь наиболее квалифицированные кадры, знающие заграницу и владеющие иностранными языками» [32]. Орлов считает, что Слуцкого продержали на посту начальника ИНО так долго — до февраля 1938 г., только потому, что Ежов нуждался в его имени, чтобы не потерять зарубежную резидентуру. Но к февралю 1938 г. он стал уже не нужен.</p>
    <p>С легкой руки Орлова эта версия попала во все исследования по истории внешней разведки. Конечно, какую-то роль этот мотив играл. Вместе с тем позволительно в нем усомниться, и не только потому, что аресты в ИНО продолжались весь 1937 год, в том числе и аресты иностранной резидентуры.</p>
    <p>Усомниться надо, потому что она противоречит тому, что рассказывает сам Орлов. А он ясно дает понять, что был хорошо информирован о ситуации в СССР. Причем рассказывал ему прежде всего… Шпигельглаз.</p>
    <p>Орлов рассказывает, что больше всего о репрессиях он узнал именно от Шпигельглаза, «который был буквально нашпигован подобными историями. Ему и самому позволили съездить за границу только потому, что в Москве у него оставались заложники — жена и дочь… Подобные рассказы мне приходилось слышать и раньше, но Шпигельглаз благодаря своему положению в НКВД знал больше других» [32].</p>
    <p>То есть если руководство НКВД и делало попытки избежать утечки информации о чистке, то довольно неуклюже. Как, например, понять такой эпизод: «Однажды, когда мы ехали с ним в машине из Валенсии в Барселону, он [Шпигельглаз] вновь заговорил о массовых арестах и рассказал, между прочим, о самоубийстве ряда видных сотрудников НКВД, которых мы оба хорошо знали. Он перечислял фамилии крупнейших деятелей, исчезнувших за последние месяцы, и неожиданно произнес: «<emphasis>Они</emphasis> прикончили также и Орджоникидзе!»</p>
    <p>Услышав это, я вздрогнул. Хотя Шпигельглаз только подтвердил слух, дошедший к нам через дипкурьера, у меня невольно вырвалось: «Не может быть!»</p>
    <p>— Это точно, — возразил Шпигельглаз. — Я знаю подробности этого дела. У Орджоникидзе тоже текла в жилах кавказская кровь — вот он и поссорился с хозяином. Нашла коса на камень…» [32].</p>
    <p>Трудно не задать себе вопрос, с какой целью заместитель начальника отдела рассказывал все это своему резиденту в Испании. Понятно, конечно, что может быть, им просто двигали эмоции и страх. Может быть, даже вероятнее всего, он боялся. Непонятно другое — откровенность в разговоре с Орловым увеличивала его безопасность или нет? А если бы Орлов после визита начальника написал бы донесение в Центр, что, собственно, он и должен был бы сделать? Ведь откровенность Шпигельглаза очень похожа на провокацию, особенно в том, что касается информации и о смерти Орджоникидзе, и о смерти Слуцкого. И что, Шпигельглаз этого не понимал? Или Орлов придумал все эти откровения… Странная история…</p>
    <p>Было бы наивно думать, что причины смерти Слуцкого скрывали только потому, что Ежов нуждался в его имени, чтобы не потерять зарубежную резидентуру. Похоже, там довольно хорошо представляли, что происходит в СССР.</p>
    <p>Обратим внимание на еще одну деталь: «Ежов распорядился, чтобы гроб с телом Слуцкого был выставлен в главном клубе НКВД «для прощания с умершим» и чтобы вокруг гроба нес дежурство почетный караул» [32]. Это тоже для резидентов в Праге, Париже, Мадриде и Нью-Йорке? Впечатление, что все это скорее «для внутреннего пользования», что надо ввести в заблуждение кого-то внутри страны. Может быть, кого-то в Кремле?</p>
    <p>А. Павлюков в крайне интересном исследовании «Ежов» также считает, что Слуцкого убили. Автор связывает его смерть с тем, что два «партийца», пришедшие в органы вместе с Ежовым — Баранов и Курмашев, «раскололи» арестованного комиссара ГБ 1-го ранга Агранова и тот дал показания о «враждебной деятельности Слуцкого в органах» [43, с. 368]. Фриновский и Ежов испугались, что эта информация дойдет до Сталина раньше, чем они успеют ему доложить. Поэтому руководством НКВД было принято решение «сдать» Слуцкого, и с согласия вождя он был ликвидирован. Правда, в работе Павлюкова содержится и иная информация, не совсем согласующаяся с его версией. На следствии бывший нарком внутренних дел Украины Успенский показал, что когда Фриновский позвонил в Киев Ежову и рассказал о смерти Слуцкого, то из их разговора Успенский понял, а затем это ему «рассказал и Ежов, что Слуцкий неудачно сделал какую-то работу за кордоном, имел по этому поводу крупный разговор с Фриновским и неприятность для себя, что он от этого затянулся папиросой и умер якобы от разрыва сердца. Я еще тогда сказал Ежову, что сомневаюсь, что Слуцкий помер естественной смертью, и думаю, что папироса у него была не простая, а с какой-либо начинкой…Ежов замялся и ответил: «Все возможно» [82, с. 371].</p>
    <p>Павлюков не объясняет, почему, с его точки зрения, Ежов уклонился от контроля за ликвидацией Слуцкого и поручил исполнение Фриновскому (подчеркну — не исполнение, конечно, а именно контроль). Автор пишет, что наркому это нужно было, «чтобы избежать возможных подозрений в причастности». Но подозрений с чьей стороны? Ведь, по мнению Павлюкова, Сталин и так знал о том, что Слуцкого уберут, что же это Ежов так «шифровался» от зарубежных резидентов? Может быть, Сталин все-таки не все знал, или, может быть, он знал о «предательстве» Слуцкого, но не то, что было на самом деле, а то, о чем ему доложили? Тогда страх Ежова понятнее. Обратим внимание и на то, что сказал Ежов: «…Слуцкий неудачно сделал какую-то работу за кордоном, имел по этому поводу крупный разговор с Фриновским».</p>
    <p>Чтобы разобраться в смысле произошедшего, надо сначала вспомнить, что за фигура комиссар ГБ 2-го ранга <strong>СЛУЦКИЙ АБРАМ АРОНОВИЧ</strong>. Он родился в 1898 г., в украинском селе, отец кондуктор. Затем семья переехала в Среднюю Азию, учился в гимназии г. Андижана. В 1917 г. вступил в партию большевиков. С 1920 г. сотрудник Ташкентской ЧК. Вскоре заместитель председателя Верховного трибунала Туркестана. В 1926 г. его перевели в экономический отдел ОГПУ. Одно время Слуцкий — секретарь парткома ОГПУ. В ЭКУ он — один из «создателей» «Шахтинского дела». С 1930 г. он работает в ИНО, где стал заместителем начальника отдела Артузова. В 1931–1933 годах находился на работе в торгпредстве в Германии. Являлся главным резидентом ИНО ОГПУ по странам Европы, возглавлял параллельный с московским центр разведки. Когда Артузова перевели в Разведупр, Слуцкий стал начальником ИНО.</p>
    <p>Павел Судоплатов «уважал Слуцкого как опытного руководителя разведки» и внимательного человека [33, с. 108]. Иначе считал Орлов: «Его характерными чертами были лень, страсть к показухе и пресмыкательство перед вышестоящим начальством. Слабохарактерный, трусливый, двуличный Слуцкий в то же время был неплохим психологом и обладал тем, что называется «подход к людям». Одаренный богатой фантазией, он умел притворяться и артистически разыгрывать роль, которую в данный момент считал выгодной для себя. Его выразительные глаза, лучащиеся добротой и теплом, внушали впечатление такой искренности, что на эту приманку нередко клевали даже те, кто хорошо знал Слуцкого» [40]. Вместе с тем он также высоко оценивал профессиональные качества Слуцкого.</p>
    <p>Кривицкий рассказывает историю, удивительно хорошо подтверждающую рассказ Орлова:</p>
    <p>«Перед первым московским процессом Ягода поручил Слуцкому провести допрос троцкиста Мрачковского и «сломить» человека, к которому Слуцкий питал глубокое уважение. <strong>Мы оба плакали</strong>, когда Слуцкий рассказывал мне о <strong>своем опыте в качестве инквизитора</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.). Я передам рассказ Слуцкого, насколько он запомнился мне.</p>
    <p>— Когда я начал допрос, я был чисто выбрит. Когда я закончил его, у меня выросла борода, — рассказывал Слуцкий. — Допрос продолжался девяносто часов. Каждые два часа раздавался звонок из кабинета Сталина. Его секретарь спрашивал: «Ну как, удалось вам уломать его?»</p>
    <p>— Вы хотите сказать, что не покидали кабинет все это время? — спросил я.</p>
    <p>— Нет, после первых десяти часов я вышел ненадолго, но мое место занял мой секретарь. В течение девяносточасового допроса Мрачковского не оставляли одного ни на минуту. Его сопровождал охранник, даже когда он ходил в уборную.</p>
    <p>Когда он в первый раз вошел в мой кабинет, он хромал, давало себя знать ранение ноги, полученное им в Гражданскую войну. Я предложил ему стул. Он сел. Я <emphasis>начал</emphasis> допрос словами: «Видите ли, товарищ Мрачковский, я получил приказ допросить вас». Мрачковский ответил: «Мне нечего сказать. Вообще мне не хочется вступать с вами в какие-либо разговоры. Вы и вам подобные хуже любого царского жандарма. Скажите мне, какое право вы имеете допрашивать меня? Где вы были во время революции? Я что-то не припомню, чтобы когда-либо слышал о вас в дни революционной борьбы» [31, с. 176].</p>
    <p>Мрачковский заметил два ордена Красного Знамени на груди у Слуцкого и продолжал:</p>
    <p>— Таких я на фронте никогда не встречал. Что же до орденов, то вы, должно быть, украли их.</p>
    <p>Слуцкий молчал, он дал своему заключенному возможность излить желчь.</p>
    <p>…Мрачковский поднялся и одним быстрым движением распахнул рубаху, обнажив шрамы от ран, полученных в сражениях за Советскую власть.</p>
    <p>— Вот мои ордена! — воскликнул он…</p>
    <p>Наконец Слуцкий заговорил:</p>
    <p>— Нет, товарищ Мрачковский, я не крал своих орденов Красного Знамени. Я получил их в Красной Армии, на Ташкентском фронте, где сражался под вашим командованием. Я никогда не считал вас подлецом, да и сейчас не считаю. Однако вы находились в оппозиции и боролись против партии? Несомненно. А теперь партия дала мне приказ допросить вас. А что касается ран, посмотрите!</p>
    <p>И Слуцкий оголил часть тела, показывая свои боевые шрамы.</p>
    <p>— Они тоже с Гражданской войны, — добавил он. Мрачковский внимательно слушал, а затем сказал:</p>
    <p>— Я не верю вам. Докажите мне.</p>
    <p>Слуцкий велел принести свою официальную автобиографию из архива ОГПУ. Дал ее прочесть Мрачковскому. Затем он сказал:</p>
    <p>— Я состоял в ревтрибунале после Гражданской войны. Позже партия направила меня в ОГПУ. Я лишь выполняю приказы. Если партия прикажет мне умереть, я пойду на смерть.</p>
    <p><strong>Слуцкий сделал это полтора года спустя, когда было объявлено, что он покончил жизнь самоубийством</strong> (обратим внимание, Кривицкий думает, что Слуцкий покончил с собой. Была, оказывается, и такая версия. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.).</p>
    <p>— Нет, вы переродились в полицейскую ищейку, в агента охранки, — сказал Мрачковский, затем помедлил и продолжал: — И все же, очевидно, <strong>из вас еще не вытравили всю душу</strong>.</p>
    <p>Впервые Слуцкий почувствовал, что между ним и Мрачковским зародилась искра взаимопонимания. <strong>Он начал говорить о внутренней и международной обстановке, о советском правительстве, об угрозе извне и изнутри, о необходимости спасти партию любой ценой как о единственном пути продолжения революции</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.).</p>
    <p>— Я сказал ему, — рассказывал Слуцкий, — что лично я убежден, что он, Мрачковский, не контрреволюционер. Я достал из стола признания заключенных товарищей и показал ему доказательства того, как низко они пали, находясь в оппозиции советской системе.</p>
    <p>На протяжении полных трех дней и ночей мы разговаривали и спорили. Все это время Мрачковский ни на минуту не заснул. Мне удалось урвать около трех-четырех часов сна за все время, пока мы с ним боролись.</p>
    <p>…Дни и ночи проходили в спорах о том, что никто, кроме Сталина, не мог руководить большевистской партией. А Мрачковский твердо верил в однопартийную систему правления. <strong>Все же ему пришлось признать, что достаточно сильной партийной группировки, способной изменить партийный аппарат изнутри или сбросить руководство Сталина, не было</strong>. Несомненно, в стране наблюдалось глубокое недовольство, однако преодолеть его вне рядов партии означало бы покончить с системой, которой Мрачковский оставался верен.</p>
    <p><strong>И следователь, и заключенный согласились, что все большевики должны подчинить свою волю и свои дела воле и идеям партии. Они согласились, что необходимо остаться в партии, даже если Сталин потребует ложных признаний с целью упрочения Советской власти</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.).</p>
    <p>— Я довел его до того, что он начал рыдать, — говорил мне Слуцкий. — Я рыдал с ним, когда мы пришли к выводу о том, что все потеряно, что единственное, что можно было сделать, — это предпринять отчаянное усилие предупредить тщетную борьбу недовольных «признаниями» лидеров оппозиции» [31, с. 179].</p>
    <p>Итак, попробуем реконструировать позицию Слуцкого. Предположим, что Мрачковский прав и из начальника ИНО «еще не вытравили всю душу». Тогда мы увидим <strong>верность революционному прошлому и веру в коммунистическую партию. При этом отсутствие особенных симпатий к Сталину и понимание того, что в реальности второй половины 30-х другого лидера у них нет</strong>. Добавим к этому человеческие качества Слуцкого — хитрость и изворотливость.</p>
    <p>И вот именно этот человек в декабре 1936 года сообщил Кривицкому о готовящемся соглашении Москвы и Берлина: «На этот раз дела обстоят серьезно. Вероятно, осталось только три или четыре месяца до заключения соглашения с Гитлером. Не сворачивай свою работу окончательно, но притормози активность… Заморозь работу своих людей в Германии. Придержи своих агентов, переправь их в другие страны, заставь их переучиваться, но помни, происходит изменение политики! — И чтобы окончательно рассеять мои сомнения, сказал с ударением: — Это теперь курс Политбюро…» [31, с. 187].</p>
    <p>Весной 1937 года Кривицкий был в Москве, и в этот момент Слуцкий снова познакомил его с наиболее секретным… донесением из Германии. «Суть новостей заключалась в том, что проект соглашения между Сталиным и Гитлером заключен и доставлен в Москву Канделаки, секретным эмиссаром Сталина в Берлине.</p>
    <p>Давид Канделаки, выходец с Кавказа и земляк Сталина, официально состоял советским торговым представителем в Германии. В действительности он был личным посланником Сталина в нацистской Германии. Канделаки в сопровождении Рудольфа! (псевдоним секретного представителя ОГПУ в Берлине) как раз вернулся из Германии, и они оба быстро были доставлены в Кремль для беседы со Сталиным. Теперь Рудольф, который подчинялся Слуцкому по заграничной разведывательной службе, достиг такого положения с помощью Канделаки, что был направлен непосредственно с докладом к Сталину через голову его руководителя… Канделаки добился успеха там, где другие советские разведчики оказались бессильными. Он вел переговоры с нацистскими лидерами и даже удостоился личной аудиенции у самого Гитлера» [31, с. 198].</p>
    <p>В этих рассказах только половина истории — правда, а другая — нет. Правда то, что Канделаки действительно был представителем Сталина в Берлине. Правда то, что он вел там переговоры с немцами. Правда то, что в апреле 1937 г. он вернулся в Москву. <strong>Но все остальное — ошибка или дезинформация. Никакой встречи с Гитлером не было. Никакого соглашения с Германией не было</strong>. Факт этот достаточно подробно изучен советскими и российскими исследователями. В работе «Сталин и НКВД» я сравнивал сообщения Слуцкого и реальный ход переговоров, показывал внутриполитический контекст тех событий [74, с. 121–122]. Дополню сейчас рассказом Судоплатова о встречах Канделаки и Шахта: «Личные высказывания Шахта о заинтересованности влиятельных финансово-промышленных кругов Германии в экономическом сотрудничестве с Советским Союзом, <strong>подтвержденные по линии разведки</strong> (!!! выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.), способствовали тому, что у Сталина и Молотова родилась иллюзия о возможности длительного мирного сосуществования с Германией на почве экономических связей. Такие люди в Германии были, но, как выяснилось вскоре, их экономическое и политическое влияние на Гитлера оказалось не столь… значительным» [34, с. 80].</p>
    <p>Обратим внимание — Судоплатов подтверждает политический характер переговоров Канделаки и Шахта, подтверждает, что Кремль вел переговоры «серьезно», подтверждает, что разведка (по контексту рассказа — ИНО НКВД) подтвердила серьезность намерений Шахта (то есть Слуцкий о переговорах знал). Но — все закончилось неудачей, потому что Шахт не смог переубедить Гитлера. Канделаки расстреляли в 1937 году.</p>
    <p>Тогда что такое рассказ об успехе миссии Канделаки: <strong>домыслы, фантазии или дезинформация</strong>? И кому принадлежит эта «версия»?</p>
    <p>Кривицкий каждый раз ссылается на Слуцкого. Понятно, что, если все придумал сам «невозвращенец» Кривицкий, это делает его рассказ более убедительным — Слуцкий более информированный источник, чем он сам. Поэтому некоторые предполагают, что он просто приписывает Слуцкому эту легенду. Однако в мемуарах есть еще один интересный эпизод:</p>
    <p>«В марте 1937 года я вернулся в Москву под предлогом обсуждения с Ежовым одного исключительно секретного дела… Я уже собирался вернуться в свою штаб-квартиру за границей, предварительно обсудив с наркомом Ежовым дело, которое заставило меня приехать в Москву. Одна из таких бесед происходила ночью. Ежов хотел видеть меня одного, и мы просидели с ним до четырех часов утра» [31, с. 201].</p>
    <p>Надо же! Оказывается, было какое-то важное поручение Кривицкому, долгая личная беседа с Ежовым, без Слуцкого. И Кривицкий почти ничего не рассказывает об этой беседе! Про свою болтовню со Слуцким — целые страницы, а здесь — сквозь зубы цедит. Можно только понять, что обсуждалась информация об антигитлеровской консервативно-монархической оппозиции. Ежов, ссылаясь на Сталина, отказался верить в то, что эти планы имеют реальную политическую основу.</p>
    <p>«Выйдя из его кабинета, я был удивлен, увидев Слуцкого, начальника иностранного отдела ОГПУ, и его помощника Шпигельглаза, которые ждали меня. Они были явно озадачены моей ночной беседой с Ежовым» [31, с. 202].</p>
    <p>Не будем пока гадать о содержании его разговора и о причинах такой «застенчивости» Кривицкого. Ясно, что им движет не страх выдать государственную тайну — за «измену Родине» ему все равно полагалась смерть.</p>
    <p>Важно сейчас другое: если бы рассказ о соглашении Сталина с Гитлером придумал сам Кривицкий и приписал его Слуцкому, то, конечно, эффектнее было бы приписать этот вымысел Ежову. Но нарком, по его словам, ничего такого вроде не говорит. Остается предположить, что в данном случае Кривицкий говорит правду и информацию о соглашении Сталина и Гитлера он действительно получил от Слуцкого. <strong>Тогда зачем начальник ИНО распространял среди сотрудников эту дезинформацию? На какие шаги он хотел их подтолкнуть</strong>?</p>
    <p>Мне кажется, мы сможем понять это, если восстановим контекст событий. Еще в начале 1936 года в ИНО НКВД должны были получить сообщение о тайной встрече М. Тухачевского с представителем РОВС генералом Скоблиным на улице Сегюр в Париже, на которой маршал говорил о возможном перевороте в СССР и о возможном сближении Берлина и Москвы. Напомним, большинство исследователей убеждены, что Скоблин с 1930 года — сотрудник советской разведки и, конечно, должен был сообщить руководству о словах Тухачевского. Поскольку Скоблин сотрудничал и с немцами, в марте 1936 года «Гейдрих получил от проживавшего в Париже белогвардейского генерала, некоего Скоблина, сообщение о том, что советский генерал Тухачевский во взаимодействии с германским генеральным штабом планирует свержение Сталина». К слову сказать, Тухачевский встречался с представителями РОВС в Берлине. Во время этой своей поездки в Европу Тухачевский открыто говорил о скором повороте во внешней (и внутренней?) политике СССР и соглашении с Германией [74, с. 125].</p>
    <p>В действительности все прогерманские заявления Тухачевского были, скорее всего, <strong>игрой, спланированной Кремлем</strong>. Минаков справедливо обращает внимание на тот факт, что после возвращения в Москву из турне по Европе <strong>Тухачевский получил повышение</strong>. 7 апреля на заседании Политбюро ЦК было принято решение о создании в РККА Управления боевой подготовки. М. Тухачевский <strong>назначался 1-м замнаркома обороны</strong> и начальником Управления боевой подготовки РККА (официально с 9 апреля). Статус Управления боевой подготовки, судя по тому, что его начальником являлся 1-й замнаркома, оказывался выше статуса Генерального штаба.</p>
    <p>Иными словами, несмотря на свои провокационные заявления, Тухачевский пользовался доверием Сталина и получил повышение. Сталин играл на альтернативах. Политика СССР в 1935 и 1936 гг. включала в себя официальную антифашистскую (в первую очередь антигерманскую) составляющую. В нее входили поддержка демократического и антифашистского движения, союз с Францией и Чехословакией, помощь республиканской Испании. Официальными трансляторами этой политики выступали наркомы Литвинов и Ворошилов, лидеры Коминтерна — Г. Димитров и Мануильский. Однако была и неофициальная, альтернативная составляющая — зондаж возможного соглашения с Германией. Это миссии Радека, Канделаки, Тухачевского. Ее реализовывали заместители наркомов — Крестинский и Тухачевский. Это нормально и естественно. Политика всегда предполагает работу с альтернативными сценариями [74, С. 127].</p>
    <p>Однако как относились к этой его игре союзники в Праге и Париже? Как воспринимали эту игру интернационалисты-коммунисты, евреи в НКВД, НКИД и Коминтерне?</p>
    <p>Информация вызвала серьезную озабоченность у союзников СССР по антигитлеровскому союзу: у ЧСР и Франции. Об этом открыто говорил Бенеш советскому послу Александрову: «Тухачевский — дворянин, офицер, и у него были друзья в офицерских кругах не только Германии, но и Франции (со времен совместного плена в Германии и попыток Тухачевского к бегству из плена). Тухачевский не был и не мог быть российским Наполеоном, но… перечисленные качества Тухачевского плюс его германские традиции, подкрепленные за советский период контактом с рейхсвером, могли сделать его очень доступным германскому влиянию и в гитлеровский период… Если представить себе, что Тухачевский видел единственное спасение для своей родины в войне рука об руку с Германией против остальной Европы, в войне, которая осталась единственным средством вызвать мировую революцию, то можно даже себе представить, что Тухачевский казался сам себе не изменником, а спасителем родины» [62, с. 474].</p>
    <p>«Если представить себе…» А если вместо имени Тухачевского «представить» имя Сталина? Да, у вождя нет давних связей в Германии, но он также может видеть спасение для СССР в войне, которая вызовет мировую революцию. Хочу быть правильно понятым — я говорю сейчас не о том, что думал Сталин на самом деле, а о том, как воспринималась политика советского руководства в Праге.</p>
    <p>Информацию о контактах советских военных с немцами Бенеш получил в начале февраля 1937 г. Но в Москву ничего не сообщил. «В своем дневнике посол [Александровский] записывает, что Бенеш извинился перед ним за то, что не поделился с советским руководством информацией о возможных тайных контактах верхушки вермахта со штабом Красной Армии». Совершенно очевидно — Бенеш считал (и справедливо), что Тухачевский в Берлине действует по инициативе Сталина, и поэтому решил не раскрываться перед ненадежным союзником. «Насколько припоминаю, — пишет Александров, — в конце апреля у меня был разговор с Бенешем, в котором он неожиданно для меня говорил, почему бы СССР и не договориться с Германией, и как бы вызывал этим меня на откровенность, на то, чтобы я сказал, что мы действительно собираемся кое о чем договориться» [71, с. 289]. И только после ареста Тухачевского Бенеш позволил себе откровенность.</p>
    <p>Слуцкий, кстати по свидетельству Орлова и Кривицкого, в декабре 1936 — январе 1937 г. постоянно курсировал, был в треугольнике Москва — Прага — Париж, и не безрезультатно. Еще в 1935 году Советский Союз и Чехословакия подписали «секретное соглашение о сотрудничестве разведывательных служб. Для решения этого вопроса в Москве побывал начальник чешской разведки полковник Моравец. Сотрудничество советской и чешской разведки, обмен информацией первоначально координировались Разведупром Красной Армии, а с 1937 года — НКВД».</p>
    <p>Накануне этих решений «в первую неделю декабря 1936 года специальный курьер, прибывший самолетом в Гаагу, передал мне, — вспоминает Кривицкий, — срочное донесение от Слуцкого… Как обычно, переданное нашим курьером донесение было заснято на небольшом ролике пленки с помощью специальной фотокамеры. Этот метод использовался для всей нашей почтовой корреспонденции. Когда пленку проявили и передали мне, на ней можно было прочесть следующее:</p>
    <p>«Выбрать из наших сотрудников двух человек, способных исполнить роль германских офицеров. Они должны иметь достаточно выразительную внешность, чтобы походить на военных атташе, должны иметь привычку разговаривать как истинно военные люди, а также должны внушать исключительное доверие и быть смелыми. Подберите их незамедлительно. Это чрезвычайно важно. Надеюсь увидеть Вас в Париже через несколько дней».</p>
    <p>Советский разведчик был недоволен этим распоряжением — не хотел отдавать своих агентов на сторону, не хотел ставить под удар созданную сеть. При личной встрече со Слуцким он высказал начальнику свое несогласие с этим приказом:</p>
    <p>— Что ты задумал? Что вы, не понимаете, что делаете?</p>
    <p>— Конечно, понимаем, — ответил Слуцкий. — Но это не обычное дело. Оно настолько важно, что мне пришлось оставить всю остальную работу и прибыть сюда, чтобы ускорить его.</p>
    <p>Мои агенты не предназначались для специальной работы в Испании, как я первоначально думал. Очевидно, перед ними ставилась какая-то безумно сложная задача во Франции. Тем не менее, я продолжал протестовать против передачи их ОГПУ, пока, наконец, Слуцкий не сказал:</p>
    <p>— Так надо. Это приказ самого Ежова. Мы должны подготовить двух агентов, которые могут сыграть роль чистокровных германских офицеров. Они нам нужны немедленно. Это дело настолько важное, что все остальное не имеет никакого значения.</p>
    <p>Я сказал ему, что уже вызвал двух лучших агентов из Германии и что они вот-вот прибудут в Париж. Беседа продолжалась на другие темы до глубокой ночи. Через несколько дней я возвратился в свою штаб-квартиру в Голландии. Нужно было перестроить работу моей организации в Германии».</p>
    <p>Некоторую информацию о характере задания, которое выполняли его люди, Кривицкий получил только в мае 1937 года: «Но в коридорах Лубянки я столкнулся с Фурмановым, начальником отдела контрразведки, действующего за границей среди белоэмигрантов.</p>
    <p>— Скажи, тех двоих первоклассных людей, это ты послал к нам? — спросил он.</p>
    <p>Я не понял, о чем речь, и спросил:</p>
    <p>— Каких людей?</p>
    <p>— Ты знаешь, немецких офицеров, — ответил он и начал шуткой укорять меня за упорство, с которым <emphasis>я</emphasis> не желал отпускать моих агентов в его распоряжение.</p>
    <p>Это дело полностью выскользнуло у меня из памяти.</p>
    <p>Я спросил у Фурманова, как ему удалось узнать обо всем этом.</p>
    <p>— Так это было наше дело, — с гордостью ответил Фурманов.</p>
    <p>Я знал, что Фурманов в ОГПУ отвечал за антисоветские организации за рубежом, такие, как Международная федерация ветеранов царской армии, во главе которой стоял живший в Париже генерал Миллер. (Имеется в виду РОВС. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.) Из его слов я понял, что двое моих агентов были направлены на связь с русскими белоэмигрантскими группами во Франции. Я вспомнил, что Слуцкий назвал это делом величайшей важности. Фурманов теперь дал мне понять, что существовал реальный заговор, послуживший мотивом чистки Красной Армии. Но до меня это тогда не дошло» [31, с. 203].</p>
    <p>Итак, эти агенты должны были играть роль офицеров вермахта, которые вступили в контакт с РОВС. Руководил контрразведкой РОВС генерал Скоблин, который был сотрудником НКВД.</p>
    <p>Дальше рассказ Кривицкого хорошо согласуется с широко распространенными мемуарами Вальтера Шелленберга о том, как Гейдрих получил сообщение от генерала Скоблина о том, что Тухачевский при поддержке генералов вермахта планирует свержение Сталина. Гейдрих по приказу Гитлера сначала создал соответствующий компромат — доказательства, а затем при посредничестве Бенеша передал его Сталину. Показательно, Шелленберг не отрицает при этом того, что немцы знали (допускали?), что Скоблин сотрудник НКВД.</p>
    <p>Версия Шелленберга всегда вызывала сомнения массой деталей, и для нас не важно, было ли это на самом деле. Мы анализируем не то, что делали или не делали немцы, а что делало руководство НКВД. То есть нам важно не то, что делали немцы на самом деле, а какой информацией об их поведении оперировали в Москве.</p>
    <p>Примерно в то же время подробности событий о деле Тухачевского сообщает Орлов и Шпигельглаз: «Сразу же после казни Тухачевского и его соратников Ежов вызвал к себе на заседание маршала Буденного, маршала Блюхера и нескольких других высших военных, сообщил им о заговоре Тухачевского и дал подписать заранее приготовленный «приговор трибунала».</p>
    <p>Каждый из этих невольных «судей» вынужден был поставить свою подпись, зная, что в противном случае его просто арестуют и заклеймят как сообщника Тухачевского.</p>
    <p>На первый взгляд как будто это рассказ о сталинском произволе, но тут же Шпигельглаз восклицает: «Это был настоящий заговор!.. — Об этом можно судить по панике, охватившей руководство: все пропуска в Кремль были вдруг объявлены недействительными, наши части подняты по тревоге! Как говорил Фриновский, «все правительство висело на волоске», невозможно было действовать как в обычное время — сначала трибунал, а потом уж расстрел. Их пришлось вначале расстрелять, потом оформить трибуналом!»</p>
    <p>А это уже иная версия событий. Получается, что Шпигельглаз убеждает Орлова в реальности заговора Тухачевского (верит он сам или не верит — это другой вопрос). Кстати, и сам Орлов, слушая рассказ Шпигельглаза, не должен сомневаться в его правдивости — он-то как раз вроде бы считает, что заговор Тухачевского был [74, с. 140–142].</p>
    <p>Интересно, что точно такой же рассказ есть и в мемуарах Кривицкого. Во время ареста Тухачевского он был в Москве и рассказывает: «Я пошел прямо к Михаилу Фриновскому, заместителю наркома ОГПУ, который вместе с Ежовым проводил великую чистку по приказу Сталина.</p>
    <p>— Скажите, что происходит? Что происходит в стране? — добивался я от Фриновского. — Я не могу выполнять свою работу, не зная, что все это значит. Что я скажу своим товарищам за границей?</p>
    <p>— Это заговор, — ответил Фриновский. — Мы как раз раскрыли гигантский заговор в армии, такого заговора история еще никогда не знала. Но мы все возьмем под свой контроль, мы их всех возьмем» [31, с. 202].</p>
    <p>Далее уже в начале июля в Париже у Кривицкого тоже был разговор со Шпигельглазом о деле Тухачевского. После спора об эффективности официальной пропаганды советские разведчики перешли к существу дела, и Шпигельглаз провозгласил возбужденным тоном:</p>
    <p>«— Они у нас все в руках, мы всех их вырвали с корнем…</p>
    <p>…Мы все выяснили еще до разбора дела Тухачевского и Гамарника. У нас… есть информация из Германии. Из внутренних источников. Они не питаются салонными беседами, а исходят из самого гестапо. — И он вытащил бумагу из кармана, чтобы показать мне. Это было сообщение одного из наших агентов, которое убедительно подтверждало его аргументы.</p>
    <p>— И вы считаете такую чепуху доказательством? — парировал я.</p>
    <p>— Это всего лишь пустячок, — продолжал Шпигельглаз, — на самом деле мы получали материал из Германии на Тухачевского, Гамарника и всех участников клики уже давным-давно.</p>
    <p>— Давным-давно? — намеренно повторил я, думая о «внезапном» раскрытии заговора в Красной Армии Сталиным.</p>
    <p>— Да, за последние семь лет, — продолжал он. — У нас имеется обширная информация на многих других, даже на Крестинского».</p>
    <p>Итак, сделаем первый вывод. Несмотря на то, что Кривицкий не любит Орлова, по сути, они сообщают одно и то же — Шпигельглаз летом — осенью в 1937 году вслух никаких сомнений в деле Тухачевского не высказывал и даже, наоборот, с горячностью доказывал обратное.</p>
    <p>Думается, что в это можно верить. Во-первых, потому что не ясно, с чего это он должен особенно раскрываться перед Кривицким и Орловым, даже если сомнения есть. А во-вторых… Обратим внимание на его слова «за последние семь лет» — то есть в начале 30-х…</p>
    <p>В начале осени 1930 г. в Париже сотрудники НКВД СССР завербовали Николая Скоблина, и в отделе работы с иностранцами ОГПУ появились расписки генерала и его жены о согласии сотрудничать за ежемесячную оплату в двести долларов. Николай Скоблин руководитель внутренней линии РОВС — контрразведки эмигрантской организации.</p>
    <p>Вернемся к разговору Кривицкого и Шпигельглаза:</p>
    <p>«— Вы действительно всерьез полагаетесь на информацию из Германии? — заметил я.</p>
    <p>— Мы получаем информацию через кружок Гучкова, — ответил Шпигельглаз, — туда внедрен наш человек.</p>
    <p>Когда Шпигельглаз сказал мне, что сведения против Тухачевского получены от агентов ОГПУ в гестапо и попали в руки Ежова и Сталина через кружок Гучкова, я едва удержался, чтобы не ахнуть… Кружок Гучкова представлял собой активную группу белых, имеющую тесные связи, с одной стороны, в Германии, а с другой стороны, самые тесные контакты… в Париже с РОВС, возглавляемой генералом Миллером.</p>
    <p>По данным Шпигельглаза, связь ОГПУ с кружком Гучкова была по-прежнему такой же тесной… У ОГПУ был человек в самом центре кружка. Было очевидно, что клика Миллер — Гучков, состоящая из белых, имела в своих руках оригиналы главного «доказательства» измены Тухачевского».</p>
    <p>По сути, Шпигельглаз говорит о том, что информация в Москву пошла с момента вербовки Скоблина. Сам же Кривицкий считал, что эти доказательства сфабрикованы его собственными агентами. По его словам, за полгода до разговора с Шпигельглазом.</p>
    <p>Как известно, существуют три версии, объясняющие арест группы Тухачевского. Часть исследователей предполагают, что был реальный заговор, другие считают, что дело маршала сфабриковано. В работе «Сталин и НКВД» я уже пытался доказать, что версия о заговоре военных, скорее всего, создана группой офицеров НКВД [74, с. 156–157].</p>
    <p>Дело в том, что если заговор Тухачевского сфабрикован, то это либо приказ Сталина, либо провокация НКВД.</p>
    <p>Считаю, что Сталин в июне 1937 года искренне верил в то, что Тухачевский предатель. Во-первых, я думаю так, потому что до самого конца 1936 года он поддерживал маршала, сделал первым заместителем Ворошилова. Много говорится о ненависти и зависти Сталина к Тухачевскому, но до начала 1937 года она не очень мешала карьере этого человека. Скорее Сталин спас Тухачевского от чекистов в 1930-м. А то, что он не очень любил этого человека, то кого Сталин любил и кому верил?</p>
    <p>Во-вторых, процесс над группой Тухачевского, Якира, Уборевича отличается от других московских процессов, от процесса над Зиновьевым и Каменевым в 1936-м, Пятаковым и Радеком в 1937 г. и бухаринского процесса 1938 года. Все остальные московские процессы были пропагандистскими акциями, рассчитанными как на внутреннюю, так и на внешнюю аудиторию. Заключенные месяцами находились под следствием, их показания часто долго репетировались. Военных арестовали и почти сразу расстреляли. Причем судили закрытым судом. Иными словами — это была не пропагандистская, а политическая акция.</p>
    <p>В-третьих, после ареста в апреле 1936 года группы Ягоды Тухачевский неизбежно попадал под подозрение. Ведь следить за лояльностью руководства РККА должны были чекисты. Но если и Ягода, и Гай, и Молчанов, и другие оказались «правыми заговорщиками», то разве они могли разоблачить заговор военных? Так или примерно так должен был думать Сталин, ведь в его системе координат и Тухачевский, и Ягода — «правые». Именно поэтому в январе 1937 г. Тухачевского отправляют в длительный отпуск.</p>
    <p>Если Сталин весной 1937 года поверил в реальность заговора военных, то откуда он получил доказательства? Считаю, что прав Судоплатов, который сомневается и в «немецком следе» этой провокации, и в активной роли Бенеша. Скорее всего, источником провокации были чекисты, а вот кто именно? Высокие назначения получили те чекисты, которые непосредственно вели дело. Начальник особого отдела Леплевский стал наркомом внутренних дел УССР. Для него это назначение было особенно важное и приятное еще и потому, что позволяло отомстить бывшему наркому республики комиссару 1-го ранга Балицкому, который несколько лет назад «выдавил» его из Украины. Но это награда за быстрый ход следствия над уже арестованными «врагами». А почему Сталин разрешил арестовать военных? Кто дал ему информацию о том, что Тухачевский «ведет двойную игру». Разоблачение «заговора военных» стало толчком к политическому взлету и Ежова, и Фриновского. Очевидно, что Сталин доверяет им, но решатся ли они в апреле 1937 года на обман Хозяина? Потом — пойдут, и не раз, а сейчас, «в начале большого пути» (который привел их к расстрелу в феврале 1940 года)? А вот разведчики из ИНО еще не потеряли готовность к самостоятельным политическим шагам.</p>
    <p>И здесь надо учитывать важную деталь — Слуцкий, скорее всего, реально сомневается в том, что Тухачевский не причастен к заговору военных.</p>
    <p>Во-первых, он, скорее всего, знает о сообщении Скоблина в начале 1936 года, но не должен знать о том, что Тухачевский действовал по поручению Сталина (это информация не его уровня).</p>
    <p>Во-вторых, еще в 1930 году чекисты получили компромат на Тухачевского. В рамках арестов но делу «Весна» был арестован давний друг Тухачевского Н. Какурин. Спустя неделю после ареста он дал показания на самого Тухачевского: «В Москве временами собирались у Тухачевского, временами у Гая… В Ленинграде собирались у Тухачевского, лидером всех этих собраний являлся Тухачевский… В момент XVI съезда и после было уточнено решение «сидеть и выжидать», организуясь в кадрах в течение времени наивысшего напряжения борьбы между правыми и ЦК. Но тогда же Тухачевский выдвинул вопрос о политической акции, как цели развязывания правого уклона и перехода на новую высшую ступень, каковая мыслилась как военная диктатура, приходящая к власти через правый уклон. В ходе «домашних бесед» М. Тухачевский объяснял, в какой примерно ситуации может открыться путь к установлению военной диктатуры… Михаил Николаевич говорил, что можно рассчитывать на дальнейшее обострение внутрипартийной борьбы». Он пояснял наиболее вероятные варианты развития политического процесса, из которых может «вырастать» необходимость установления военной диктатуры. «Я не исключаю возможности, — говорил М. Тухачевский, — в качестве одной из перспектив, что в пылу и ожесточении этой борьбы страсти и политические и личные разгораются настолько, что будут забыты и перейдены все рамки и границы… Возможна и такая перспектива, что рука фанатика для развязывания правого уклона не остановится и перед покушением на жизнь самого тов. Сталина» [34, с. 396].</p>
    <p>Эта информация через две недели, 10 сентября, была доложена Сталину Менжинским, который советовал немедленно арестовать Тухачевского. Однако вождь не дал разрешения на это. Только спустя полтора месяца (!), в конце октября, он решил провести очную ставку Какурина и Тухачевского. И хотя на ней Какурин (и еще Троицкий) подтвердил свои показания, Тухачевского признали невиновным. Можно предположить, что в спасении Тухачевского свою роль сыграло заступничество других командиров: «…обратились к тт. Дубовому, Якиру и Гамарнику: правильно ли, что надо арестовать Тухачевского как врага. Все трое сказали: нет, это, должно быть, какое-то недоразумение» [71, с. 403]. Думается все же, что позиция Сталина была решающей. Ведь если бы он дал согласие на арест Тухачевского еще в сентябре, то стали бы другие за него заступаться так же решительно? Сталин в 1930 г. Тухачевскому поверил, а чекисты поверили? Или просто приняли к сведению, что Хозяин, по мало объяснимой для них причине, не дал согласия на арест правого заговорщика?</p>
    <p>В-третьих, информация о сомнительности поведения Тухачевского Слуцкий получает не первый раз. Подчеркнем — не ОГПУ, а именно он. Заместителем Слуцкого был Борис Берман. В январе 1931 года по линии ИНО ОГПУ сотрудником полпредства СССР в Германии были получены сведения о переговорах рейхсканцлера фон Папена с западными державами о создании антисоветского лагеря. За работу в Берлине Берман был награжден именным оружием.</p>
    <p>В то же время Абрам Слуцкий был главным резидентом ИНО по странам Западной Европы и действовал под прикрытием сотрудника торгпредства в Берлине в 1931–1932 гг. Именно в этот момент агенты берлинской резидентуры ИНО ОГПУ А. Позаннер и Хайровский начинают сообщать в Центр о существовании «национал-большевистской группировки… сторонников устранения евреев от руководства государством, и провозглашения военной диктатуры» [62, с. 302]. Во главе этого заговора вроде бы стоял Тухачевский. Естественно, для евреев-коммунистов это была крайне тревожная ситуация.</p>
    <p>Именно при Слуцком и его заместителе Бермане (когда они в Берлине) шла в Москву информация от агента о деятельности «военной партии» в СССР. После их возвращения в Москву она прекратилась. Сыграло роль то, что руководитель ИНО Артузов не поверил в это. А в 1935 году, когда Слуцкий сменил Артузова на посту начальника ИНО (а заместителем стал Берман), в Центр снова пошли сообщения от агентов о заговоре в армии. Была возобновлена работа по этой версии. Впервые на это обстоятельство обратил внимание А. Колпакиди…</p>
    <p>Заместитель Слуцкого Борис Берман, по характеристике Орлова, «вовсе не был бездушным инквизитором (в ком) годы службы в НКВД не притупили… чувства справедливости и сострадания. Но, прикованный, как раб, к сталинской колеснице… послушно исполнял приказы, идущие сверху» [74, с. 360]. Еще один честный разведчик, коммунист, еврей-интернационалист.</p>
    <p>Иными словами, Тухачевский и не воспринимался офицерами НКВД как «свой», и его дискредитация, с их точки зрения, не противоречила интересам коммунистического движения.</p>
    <p><strong>В конкретной политической ситуации 1936–1937 гг. дезинформация о «заговоре Тухачевского» должна была иметь целью срыв вероятного соглашения Москвы и Берлина</strong>.</p>
    <p>С точки зрения честных коммунистов, угроза и для них, и для их дела приобретала серьезный характер… «Хотя верхушка НКВД связала свою судьбу со Сталиным и его политикой, — вспоминал Орлов, — имена Зиновьева, Каменева, Смирнова и в особенности Троцкого по-прежнему <strong>обладали для них магической силой</strong> (выделено мной. — <emphasis>Л.Н</emphasis>.). Поэтому расстрелы троцкистов летом 1936 года нарушали важнейшие, с их точки зрения, принципы — «коммунистов расстреливать нельзя».</p>
    <p>Показательно, что и в Берлине внимательно присматривались к сталинской борьбе с троцкистами. В январе 1937 года под влиянием процесса параллельного троцкистского центра Геббельс записал в своем дневнике: «В Москве опять показательный процесс. На сей раз почти исключительно против евреев. Радек и другие. Фюрер еще сомневается, имеется ли в процессе скрытая антисемитская тенденция. Возможно, Сталин все же желает избавиться от евреев… Итак со вниманием будем следить за дальнейшим» [29, с. 181].</p>
    <p>С этих позиций соглашение Сталина и Гитлера, конечно, нанесет сильный удар по делу социализма в СССР и во всем мире (как это и было потом воспринято в 1939 году).</p>
    <p>Наверное, свою роль играл и национальный фактор — нежелание евреев, коммунистов и интернационалистов допустить соглашение с фашистской Германией.</p>
    <p>Подведем итог тому, что мы установили. Слуцкого убили при загадочных обстоятельствах, но бытовало мнение, что его смерть связана с операциями за кордоном. Мы знаем, что весной 1937 года он распространял дезинформацию о том, что соглашение между Москвой и Берлином вступило в завершающую фазу. Несколькими месяцами раньше он был причастен к подготовке дезинформации о переговорах Тухачевского с генералами вермахта.</p>
    <p>Мы знаем, что в действительности инициативы Тухачевского и Канделаки по установлению контактов между руководством СССР и Германии осуществлялись по указанию Сталина. Тогда для характеристики отношения группы Слуцкого к происходящему могут быть применены слова человека с похожей судьбой: еврея-коммуниста, советского разведчика, в дальнейшем заключенного ГУЛАГа — Леопольда Треппера:</p>
    <p>«Сердце мое разрывалось на части при виде революции, становящейся все меньше похожей на тот идеал, о котором мы все мечтали, ради которого миллионы других коммунистов отдавали все, что могли… Революция и была нашей жизнью, а партия — нашей семьей, в которой любое наше действие было пронизано духом братства.</p>
    <p>Мы страстно желали стать подлинно новыми людьми. Мы готовы были себя заковать в цепи ради освобождения пролетариата. Разве мы задумывались над своим собственным счастьем? Мы мечтали, чтобы история наконец перестала двигаться от одной формы угнетения к другой, и кто же лучше нас знал, что путь в рай не усыпан розами?..</p>
    <p>Наши товарищи исчезали, лучшие из нас умирали в подвалах НКВД, сталинский режим извратил социализм до полной неузнаваемости. Сталин, этот великий могильщик, ликвидировал в десять, в сто раз больше коммунистов, нежели Гитлер. Между гитлеровским молотом и сталинской наковальней вилась узехонькая тропка для нас, все еще верящих в революцию. И все-таки вопреки всей нашей растерянности и тревоге, вопреки тому, что Советский Союз перестает быть той страной социализма, о которой мы грезили, его обязательно следовало защищать».</p>
    <p><strong>Но как его защищать, если во главе страны стоит человек, который убивает коммунистов и ведет переговоры с Гитлером? С точки зрения идейных коммунистов-антифашистов, есть реальная опасность бонапартистского переворота и сговора с фашистами</strong>. Если Сталин попробует на это решиться, то он неизбежно столкнется с сопротивлением идейных коммунистов в Коминтерне, группы Литвинова в НКИД, евреев-антифашистов в НКВД.</p>
    <p>По крайней мере, спустя полтора года, прежде чем был заключен пакт Молотова — Риббентропа, его подписанию предшествовал ряд кадровых решений.</p>
    <p>Во-первых, на посту наркома внутренних дел Ежова сменил Л. П. Берия и устроил кадровую чистку в наркомате. В результате летом 1938 года в руководстве НКВД евреев и коммунистов с дореволюционным партстажем (и особенно евреев) почти не осталось.</p>
    <p>Во-вторых, еврея Литвинова на посту наркома иностранных дел сменил Вячеслав Михайлович Молотов. «Когда сняли Литвинова и я пришел на иностранные дела, Сталин сказал мне: «Убери евреев из наркомата». Слава Богу, что сказал! Дело в том, что евреи составляли там абсолютное большинство в руководстве и среди послов».</p>
    <p>У офицеров ИНО НКВД, встревоженных ходом событий, конечно, недостаточно властного ресурса, чтобы повлиять на ход событий и убрать Сталина. Единственным оружием была информация и дезинформация. Но для сотрудников внешней разведки она всегда была главным и естественным оружием. Им надо было найти такой политический ход, при котором удастся сорвать возможное соглашение Сталина и Гитлера. Причем сорвать так, чтобы не дискредитировать родину социализма в глазах потенциальных союзников. <strong>Самый эффективный путь к этому — представить западным антифашистам миссии Тухачевского и Канделаки в 1936 году самодеятельностью («изменой»), а самого Тухачевского заговорщиком</strong>. Таким образом, достигается сразу несколько задач:</p>
    <p>— удается предотвратить эволюцию СССР в направлении национал-социализма;</p>
    <p>— сорвать переговоры Сталина и Гитлера;</p>
    <p>— сохранить лицо Страны Советов перед антигермански настроенными политиками в Париже и Лондоне.</p>
    <p>Сделать это можно только одним путем: убедить Сталина, что Тухачевский предатель. Для этого надо показать, что он не полностью открыл в Москве свои связи и контакты и с РОВС, и с немцами. Путь к этому — предоставить данные, полученные от белых и от немцев (а скорее всего, от одних к другим), о том, что Тухачевский рассказал не все о своих контактах в Париже и Берлине в 1936 г. и что после возвращения в Москву Тухачевский продолжает поддерживать (теперь уже несанкционированные) контакты с немцами. Эту информацию, видимо, и должны были создать агенты Кривицкого в своих контактах с руководителями РОВС. А оттуда сигнал пошел в Москву и уже как развединформация стал основой «разоблачения заговора военных».</p>
    <p>Конечно, формальных доказательств этой интерпретации событий нет. Просто пока это представляется единственной непротиворечивой версией, объясняющей все известные нам факты.</p>
    <p>А именно:</p>
    <p>— руководство СССР и Коминтерна в 1934–1938 гг. официально проводило политику единого антифашистского фронта и создания системы коллективной безопасности;</p>
    <p>— одновременно с этим Москва вела зондаж Берлина через Канделаки и Тухачевского;</p>
    <p>— в 1936 году Тухачевский пользовался доверием Сталина;</p>
    <p>— мы знаем о том, что возможность соглашения Сталина и Гитлера вызывала страх антифашистов и интернационалистов;</p>
    <p>— мы не знаем ничего о попытках переговоров Москвы с Берлином с весны 1937 до весны 1939 г., то есть во время «большой чистки»;</p>
    <p>— антифашизм — официальная идеология репрессий, в ходе репрессий ликвидированы именно те группы в советском руководстве, которые могли быть посредниками в переговорах с Берлином;</p>
    <p>— у нас нет доказательств реального участия Тухачевского в заговоре против Сталина;</p>
    <p>— мы знаем о том, что Слуцкий участвовал в каких-то информационных играх.</p>
    <p>Наличие непротиворечивой версии не является, конечно, доказательством. Нужны документы. Но какие документы могут остаться в таком деле?</p>
    <p>То, что и так известно: Москва получила какие-то материалы о «измене Тухачевского» от Скоблина. Все остальное, если и было, вряд ли могло сохраниться.</p>
    <p>Ирония судьбы заключается в том, что инициаторы этой дезинформации и так все прямо сказали — они боятся фашистской эволюции СССР, боятся соглашения Москвы и Берлина. Заявили об этом на весь мир, открыто подготовив московские процессы, рассказав на весь мир о том, что сорвали прогерманский поворот в советской внешней политике. Они только не сказали, что видят основную угрозу для себя и для своего дела в позиции Сталина. Но разве они могли это сказать?</p>
    <p>Думается, что Ежов и Фриновский, со своей стороны, быстро увидели открывшиеся возможности, которые давало и разгром Тухачевского, Якира, Гамарника и Уборевича. По сути, с этого момента НКВД превращался в основную силовую структуру в СССР. Да и новые возможности карьерного роста нет смысла недооценивать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отступление 3: «Особые поручения» на Тихом океане</p>
    </title>
    <p>В обвинительном заключении по делу Ежова, как мы помним, говорилось, что «через внедренных заговорщиками в аппарат Наркомвнудела и дипломатические посты за границей Ежов и его сообщники стремились обострить отношения СССР с окружающими странами в надежде вызвать военный конфликт… подготовить нападение Японии на советский Дальний Восток».</p>
    <p>О чем это Берия пишет?</p>
    <subtitle>В Японии и Китае</subtitle>
    <p>«Международная мировая Вторая империалистическая война по справедливому указанию т. Сталина, уже начатая на двух континентах — на крайнем Западе и на крайнем Востоке, как вам известно, не только не прекратилась, а продолжается, и неизвестно, когда, в какой части, каким порядком, в какой форме вовлечет в свою орбиту новые страны, зажжет те или иные народы своим пламенем» [21, с. 130]. Конечно, это неудачная стенограмма. Вторая мировая война началась не «по указанию т. Сталина». Интереснее другое: в 1938 году исходили из другой периодизации истории и в ноябре 1938 г. считали, что Вторая мировая уже идет!</p>
    <p>Положение на Тихом океане требовало сложного маневрирования. Япония готовилась к войне с СССР.</p>
    <p>В 1933 г. в Токио вышла очень характерная книга Хираты Синсаку «Как мы будем воевать», описывающая в том числе и будущую войну с СССР:</p>
    <p>«…Первыми пунктами столкновения обеих армий явятся: во-первых, направление Пограничная — Владивосток, во-вторых, Благовещенское направление и, в-третьих, направление Маньчжурия — Даурия…</p>
    <p>В первую очередь необходимо бомбардировать и уничтожить Спасскую Ленинскую авиабригаду, ибо выступление сильной бригады в 150 самолетов нанесет нашей армии сильный урон, и не только фронтовым частям, но и местам дислокации частей в Корее и Гиринской провинции…</p>
    <p>Наша авиация, даже ценой потери всех своих самолетов, должна уничтожить Ленинскую авиабригаду…</p>
    <p>Падет ли Владивосток через неделю, или он продержится месяц, или же, как Порт-Артур, около года? Этот вопрос до наступления событий не может быть решен, однако, думается, осада не затянется слишком долго. Потерявшая авиацию Красная Армия не сможет долго обороняться.</p>
    <p>Противник будет еще причинять нам урон отравляющими веществами и тяжелой артиллерией, но падение Владивостока уже явится предрешенным. Концом обороны этих укреплений будет либо выкинутый белый флаг, как это имело место в Порт-Артуре, либо ожесточенный рукопашный бой пехоты в противогазах, либо (и это будет честью для Красной Армий) Владивосток будет занят после полного уничтожения его гарнизона…</p>
    <p>…На северном берегу Амура длинной змеей растянулись позиции Красной Армии. Десятки орудий и сотни пулеметов образуют линию перекрестного заградительного огня, создавая сильную оборону.</p>
    <p>При переправе здесь разгорится ожесточенный бой, который может быть назван современным Удзикавским сражением.</p>
    <p>Наша армия, ценой большого урона, окрасив воды Амура в цвет крови, все же возьмет Благовещенские позиции…» [106, с. 429]</p>
    <p>Квантунская армия превращается в мощную группировку войск. Срок службы в ней всему призывному контингенту продлевается на один год. Подготовленные резервисты постоянно пополняют ее ряды. Суть оперативного плана Квантунской армии на 1937 финансовый год состояла в следующем:</p>
    <p>«1. Итоги оперативной политики и цели. С началом военных действий Квантунская армия выдвигает основные свои силы к восточной [106, с. 430] границе, где захватывает и закрепляет за собой ключевые пункты. Сосредоточившись на границе, Квантунская армия (в течение примерно 30 дней) прикрывает прибытие пополнений из метрополии и Кореи и их сосредоточение в Маньчжурии. Получив пополнение, Квантунская армия наступает в южные районы Приморского края с тем, чтобы ослабить и разгромить главные силы советской Дальневосточной армии. В это время войска Северного и Западного фронтов ведут сдерживающие действия…</p>
    <p>Разгромив главные силы противника в южных районах Приморского края и удерживая оккупированные районы частью сил, японские войска перегруппировывают свои главные силы на северный и западный фронты, наносят удары и громят силы противника, которые могли вторгнуться в Маньчжурию на этих направлениях, затем наступают до рубежа Рухлово — западные скаты Б. Хингана…»</p>
    <p>Своеобразным ответом на это было выступление маршала Блюхера на XVII съезде: «Наблюдая военные мероприятия японского империализма, мы не могли и не можем остаться к ним безучастными… Мы крепко, на замок запираем наши границы… Воевать мы не хотим, но если нас заставят, вынудят, то Особая Краснознаменная Дальневосточная Красная Армия — от красноармейца до командарма, как беззаветно преданные солдаты революции — под непосредственным руководством Центрального Комитета партии ответят таким ударом, от которого затрещат, а кое-где и рухнут устои капитализма» [106, с. 440]. Где это они рухнут? В Маньчжурии? В Китае? А может быть, на Островах Восходящего Солнца? Впрочем, для этого нужен флот…</p>
    <p>В нашу задачу не входит анализ сложной политической игры, которую вело советское руководство в тихоокеанском регионе. Ясно, что, с одной стороны, многие руководители видели главную свою задачу в поддержке мирового революционного движения. И Коминтерн, и НКВД, и военная разведка вели работу в Китае и Корее. С другой стороны, важно было не спровоцировать конфликт, в котором СССР оказался бы с Японией один на один.</p>
    <p>Военная подготовка сопровождалась дипломатическими усилиями. Народный комиссар иностранных дел Литвинов поддержал предложение о так называемом «Тихоокеанском региональном пакте» — некоем аналоге европейской системы коллективной безопасности: «только такой пакт может окончательно прекратить агрессию Японии и обеспечить мир на Дальнем Востоке. Япония не могла бы, и не смела бы, противопоставлять себя тихоокеанским государствам и рано или поздно сама присоединилась бы к ней».</p>
    <p>Однако этот проект не реализовался прежде всего из-за отказа США.</p>
    <p>Китай предлагал СССР двухстороннее соглашение, но Сталин уклонялся от этого. 7 июля 1937 года началась японо-китайская война.</p>
    <p>28 июля японская армия вошла в Пекин. 12 ноября в Шанхай, 13 декабря японцы вошли в столицу гоминьдановского Китая — Нанкин. Для СССР начавшаяся война открывала новые возможности. Во-первых, чем серьезнее японцы втягивались в войну с Китаем, тем меньше была вероятность нападения на Приморье из Маньчжурии.</p>
    <p>Во-вторых, Китай был заинтересован в военной помощи СССР, и у Кремля появился серьезный инструмент давления на Чан Кайши.</p>
    <p>В-третьих, в случае поражения японцев в Китае у СССР возникала возможность нанести удар по самураям с тыла.</p>
    <p>Именно поэтому 21 августа 1937 года был заключен договор с Чан Кайши. С осени начались поставки советского вооружения в Китай. В итоге с октября 1937 года по сентябрь 1939 г. китайская сторона для борьбы с японским агрессором получила из Советского Союза 985 самолетов, 82 танка, более 1300 орудий, свыше 14 тыс. пулеметов. Они оплачивались на основе кредитных соглашений 1 марта 1938 года и 1 июля 1938 года.</p>
    <p>Одновременно с этим в Монголию в августе 1937 г. вошел корпус Конева — готовился военный конфликт с Японией.</p>
    <p>Одновременно произошла смена полпреда СССР в МНР. Новым дипломатом стал комиссар ГБ 3-го ранга С. Н. Миронов. При его активном участии в стране развернулись массовые репрессии.</p>
    <p>Союз с Гоминьданом должен был вызвать сопротивление среди работников Коминтерна. Когда в декабре 1936 года генерал Чжан Сюэлян арестовал Чан Кайши, реакция части ИККИ была однозначной, вспоминал сотрудник Коминтерна Го Шаотан (Г. А. Крымов): «Надо кончать с Чан Кайши». Не нашлось никого, кто бы высказался против необходимости рассчитаться с этим злейшим врагом китайского народа… В коридоре я встретил Мануильского. Он потирал руки и, обняв меня, сказал: «Попался голубчик» [102, с. 115].</p>
    <p>Сталин потом обвинял посла в Китае Богомолова в том, что тот неправильно информировал Кремль о ситуации в Китае: «Богомолов очень тормозил заключение пакта о ненападении. Он нас убеждал, что Чан Кайши заключать договора не хочет, он стремится лишь разговорами о договоре шантажировать Японию… Богомолов нас также убеждал, что вся оборона Китая ничего не стоит, что Шанхай не продержится более двух недель, что вообще Китай может сопротивляться не более трех месяцев, что Чан Кайши колеблется. Но вот проходит месяц, Шанхай обороняется, мы вызвали Богомолова и спрашиваем: ты кто такой?» [64, с. 135–136]. Сталин назвал Богомолова «троцкистом» — имея в виду, что именно «левые» в 20-х гг. выступали против Гоминьдана.</p>
    <p>Спустя год японцы получат информацию, что Блюхер выступал за войну с Японией: «СССР должен нанести удар по Японии в интересах национально-освободительного движения в Китае» [102, с. 144].</p>
    <p>Кто из советских руководителей на самом деле отдавал предпочтение «революционной перспективе», а кто был настроен прагматично — предмет отдельного анализа специалистов. Сталин мог только приписывать Богомолову свои собственные сомнения…</p>
    <subtitle>В СССР</subtitle>
    <p>Как известно, в апреле 1936 года в командовании РККА возникла дискуссия между Тухачевским, с одной стороны, и Якиром и Уборевичем — с другой. Первый считал, что есть реальная угроза войны на два фронта уже в 1937 году, причем главная опасность, с его точки зрения, исходила от Германии. Оппоненты считали, что стратегически наиболее важным является дальневосточный театр военных действий.</p>
    <p>Именно в этой ситуации в военно-политическом руководстве страны начинается интрига, направленная на снятие Блюхера с должности командующего ОКДВА. «И вот начинается кампания, очень серьезная кампания, — говорил Сталин 2 июня 1937 года, защищая В. Блюхера. — Хотят Блюхера снять… Агитацию ведет Гамарник, ведет Аронштам… Более того, они убедили руководящий состав военного центра, что надо снять… Путна бомбардирует. Аронштам бомбардирует нас в Москве, бомбардирует Гамарник…»</p>
    <p>В качестве кандидатуры на должность командарма обсуждаются Уборевич и Тухачевский. Однако спустя год, летом 1937 г., Сталин уже публично берет под защиту маршала Блюхера: «Почему, спрашивается, объясните, в чем дело? Вот он выпивает. Ну, хорошо. Ну, еще что? Вот он рано утром не встает, не ходит по войскам. Еще что? Устарел, новых методов работы не понимает. Ну, сегодня не понимает, завтра поймет, опыт старого бойца не пропадает. Посмотрите, ЦК встает перед фактом всякой гадости, которую говорят о Блюхере. Когда он приезжает, видимся с ним. Мужик как мужик, неплохой».</p>
    <p>Означает ли это, что Сталин верил Блюхеру? Вряд ли. Просто уничтожив группировки и Тухачевского, и Якира — Гамарника, и Уборевича, он не хотел пока лишаться этого маршала, который ненавидел и Гамарника, и Тухачевского.</p>
    <p>Одновременно с этим в Монголию в августе 1937-го вошел корпус Конева — готовился военный конфликт с Японией.</p>
    <p>Началось стремительное наращивание военной мощи ОКДВА. Именно на Дальнем Востоке дислоцировались 12 кадровых дивизий, численностью 10 000 человек.</p>
    <p>Всего в танковых бригадах ОКДВА было 1058 танков. Кроме того, надо учитывать, что в дивизиях были по 3 роты танков Т-28 и 10 танков Т-38. ВВС насчитывали 24 авиабригады общим числом самолетов 2623.</p>
    <p>Согласно записке Генштаба РККА от 24.03.38 в случае войны (в том числе и с Японией) на Дальнем Востоке должно быть развернуто 40 стрелковых дивизий, 5 кавалерийских дивизий, 7 танковых и 3 бронебригады.</p>
    <p>К концу 1938 года на Дальнем Востоке должно было бы быть 38 авиабригад — 2864 самолета.</p>
    <p>28–31 мая 1938 г. на заседании Главного военного совета Блюхер сделал доклад, в котором утверждал, что войска фронта хорошо подготовлены и во всех отношениях боеспособны. Сталин категорически запретил привлекать красноармейцев на разного рода хозяйственные работы и потребовал от Блюхера возвращения в части к 1 июля 1938 г. всех бойцов, находящихся в таких командировках. <strong>Солдаты были нужны в строю — к этому моменту Отдельная Краснознаменная Дальневосточная армия была преобразована в Дальневосточный фронт</strong>. Мне кажется, многозначительное переименование.</p>
    <subtitle>Бегство Люшкова</subtitle>
    <p>Но за Блюхером должны были присматривать чекисты. Как мы помним, Люшков — украинский чекист. Вслед за Балицким переведен в Центр, но когда Балицкий вернулся на Украину, Люшков остался в центральном аппарате. Заместитель Молчанова, активно участвовал в расследовании убийства Кирова. Потом Люшков говорил, что процессы 1935–1936 гг. были сфабрикованными, но продолжал служить. В конце августа 1936 г. его переводят в Азово-Черноморский край: лидер «северокавказцев» Евдокимов был направлен, чтобы ликивидировать «шеболдаевщину», Люшков должен был ему помочь. Арест Молчанова, возможно, напугал Люшкова: если начальник — «враг», то кто — заместитель? Однако он активно включается в чистку, вместе Евдокимов и Люшков собирают материалы, разоблачающие «шеболдаевщину», доклад об этом Евдокимов делает на февральско-мартовском пленуме ЦК. 3 июля 1937 года комиссар 3-го ранга Генрих Самойлович Люшков был награжден орденом Ленина и был назначен начальником УНКВД Дальневосточного края.</p>
    <p>В июле 1937 года, при получении нового назначения в Хабаровск, по словам Люшкова, в личной беседе Сталин поставил перед ним три специальные задачи: арестовать руководителя Дальневосточного УНКВД В. Балицкого; ликвидировать бывшего командующего дальневосточными ВВС А. Лапина, арестованного в мае 1937 г. в Хабаровске; вести наблюдение за командующим ОКДВА маршалом В. К. Блюхером.</p>
    <p>Люшков за Блюхером присматривал, но не трогал. Помнил сталинскую характеристику, что Блюхер, «конечно, разумнее, опытнее, чем любой Тухачевский, чем любой Уборевич, который является паникером, и чем любой Якир, который в военном деле ничем не отличается».</p>
    <p>Репрессии в крае к тому времени уже шли полным ходом. Как уже говорилось выше, он сначала помог Варейкису провести чистку партийно-государственного аппарата, а потом стал писать доносы и на самого Варейкиса. Лимит по кулацкой операции был установлен сначала в 2000 по 1-й категории и 4000 по 2-й категории, затем, 31 января 1938 года, еще 8000 по 1-й категории и 2000 по 2-й категории. Осенью 1937 года около двухсот тысяч советских корейцев из приграничных районов Дальнего Востока были перемещены в Среднюю Азию. 1 февраля 1938 года Политюбро приняло решение о расстреле 12 000 заключенных ГУЛАГа.</p>
    <p>13 июня 1938 г. Люшков бежал к японцам. Бывший комиссар ГБ обещал японцам подготовить покушение на вождя. Кроме того, он выдал им данные о количестве вооруженных сил Советского Союза на Дальнем Востоке, их дислокации, строительстве оборонительных сооружений, о важнейших крепостях и укреплениях.</p>
    <p>В книгах Е. Хиямы «Планы покушения на Сталина» есть воспоминания бывшего офицера пятого отдела японского Генерального штаба Коидзуми Коитиро. Этот профессиональный военный разведчик, имевший прямое отношение к «делу Люшкова», рассказывал: «В полученной от Люшкова информации нас поразило то, что войска, которые Советский Союз мог сконцентрировать против Японии, обладали, как оказалось, подавляющим превосходством. В тот период, то есть на конец июня 1938 года, наши силы в Корее и Маньчжурии, которые мы могли использовать против Советского Союза, насчитывали всего лишь 9 дивизий… Опираясь на полученные от Люшкова данные, пятый отдел Генштаба пришел к выводу о том, что Советский Союз может использовать против Японии в нормальных условиях до 28 стрелковых дивизий, а при необходимости сосредоточить от 31 до 58 дивизий… Тревожным выглядело и соотношение в танках и самолетах. Против 2000 советских самолетов Япония могла выставить лишь 340 и против 1900 советских танков — только 170… До этого мы полагали, что советские и японские вооруженные силы на Дальнем Востоке соотносились между собой как три к одному. Однако фактическое соотношение оказалось равным примерно пяти или даже более к одному. Это делало фактически невозможным осуществление ранее составленного плана военных операций против СССР…» [102, с. 439].</p>
    <p>Бывший начальник разведывательного отдела японской Корейской армии генерал Масатака Онуки вспоминал, что в информации Люшкова «было и такое, что явилось для нас серьезным ударом. С одной стороны, советская Дальневосточная армия неуклонно наращивала свою военную мощь, с другой — японская армия из-за японо-китайского инцидента совсем не была готова к военным действиям с Советским Союзом. Если бы нас в какой-то момент атаковала Дальневосточная армия, мы могли бы рухнуть без серьезного сопротивления…» Как все-таки своевременно в Москве решили вернуть в строй красноармейцев-дальневосточников.</p>
    <subtitle>Бои у озера Хасан</subtitle>
    <p>В мае 1938 года командующий Квантунской армией генерал Уэда и военный министр Маньчжоу-Го Юй Чжишань совершили инспекционную поездку на границу. Военному министру Тодзио сообщили о готовности японских войск к военному столкновению с ОКДВА. Это было до того, как японцы получили информацию Люшкова, после этого события ситуация в Японии, как мы помним, стала меняться — в Японии сделали вывод, что война не входит в планы империи.</p>
    <p>Одновременно с этим японцы активизируют свое наступление в Китае: в мае они захватили Суйчжоу и таким образом соединили Северный и Центральный фронты, затем начали наступление на Ухань. Положение Китая было критическим.</p>
    <p>Именно в это время после бегства Люшкова в ДВК приезжает комиссия во главе с Фриновским и Мехлисом. <strong>И именно во время пребывания этой комиссии и начинает развиваться конфликт около озера Хасан</strong>.</p>
    <p>В начале июля 1938 года из Посьетского пограничного отряда в Хабаровск, в штаб пограничного округа, дважды делаются настойчивые запросы с просьбой дать разрешение на занятие высоты Заозерной, чтобы установить на ней постоянный усиленный пограничный пост, который располагался бы в полевом укреплении (окопе). Здесь хочется напомнить, что пограничники — это войска НКВД и командовал ими долгое время Фриновский. 8 июля это разрешение было получено.</p>
    <p>Японцы считали, что высота Заозерная — часть Маньчжурии, ссылаясь на то, что там традиционно происходили религиозные праздники местного населения. Советские дипломаты ссылались на карту 1886 года. К соглашению прийти не удалось.</p>
    <p>Здесь важно вспомнить, что начальником восточного отдела НКИД, который, собственно, и курировал советскую политику на Дальнем Востоке, был С. Миронов (Король). «Северокавказец» и ближайший помощник Фриновского, летом 1937 г. именно он начал проведение массовых операций в Западно-Сибирском крае. Затем вместе с Фриновским отправился в Монголию (был переведен полпредом) и организовал там чистку монгольских партийных и военных кадров.</p>
    <p>Безусловно, Миронов был не самостоятелен в своей позиции. Очень выразительные воспоминания о событиях лета 1938 года оставила жена С. Миронова: «Чойбалсан тогда как раз приехал в Москву. С Чойбалсаном, кажется, хотели заключить какой-то договор, который обсуждали с ним в Наркомате иностранных дел. На этом заседании присутствовал Миронов — как заместитель наркома по дальневосточным делам.</p>
    <p>Сережа вернулся оттуда очень взволнованный, курил, думал. Что-то там на этом заседании произошло… стал мне рассказывать. Сперва мне показалось, что все хорошо. Сталин несколько раз обращался лично [к Миронову], спрашивал его мнение, как бывавшего в Монголии, знатока страны, даже явно выделил его. Это не могло оставить Сережу равнодушным при его-то честолюбии. Но было на этом заседании и что-то странное, удручающее. Сталин обращался ко всем — и к Чойбалсану, и к Сереже, и к Молотову, и ко всем другим, кто там присутствовал, кроме… Литвинова. Литвинов, нарком, тут же сидит, все слышит, а ему Сталин — ни слова, как будто его и не существует. В его сторону ни разу не взглянул, обходит взглядом, как пустое место, даже в тех вопросах, где его, Литвинова, в первую очередь и надо бы спросить. Демонстративно его шельмует. Литвинов сидит бледный, но с виду спокоен. Бесподобная у него была выдержка. Сережа сказал мне тогда, что, вероятно, недолго еще Литвинов продержится, раз так откровенно Сталин выказывает ему свое пренебрежение. А если Литвинова снимут, то могут быть в наркомате большие перемены… В общем, он был под хмельком успеха, но вместе с тем очень встревожен».</p>
    <p>Так или иначе, именно при Миронове началось новое обострение советско-японских отношений.</p>
    <p>15 июля у сопки Заозерная советским пограничником был убит японский жандарм. Расследование, проведенное советской стороной, определило, что труп японского жандарма-нарушителя лежал на территории Советского Союза, в трех метрах от линии государственной границы. Японская сторона утверждала, что убийство произошло на территории Маньчжоу-Го и, стало быть, явилось вооруженной провокацией советских пограничников (чекистов).</p>
    <p>Утром 19 июля по прямому проводу заместителя начальника Посьетского пограничного отряда майор Алексеев попросил у ОКДВА в помощь роту военных. Блюхер сначала разрешил «взять взвод роты поддержки, подвести скрытно, на провокации не поддаваться». Но на следующий день он отменил свой приказ, заявив, что «первыми должны драться пограничники, которым в случае необходимости будет оказана армией помощь и поддержка…». Можно догадываться о реакции на это решение и самих пограничников, и Фриновского. В этот же день японский посол в Москве Мамору Сигэмицу заявил, что Япония «может прибегнуть к силе и заставить советские войска эвакуировать незаконно занятую ими территорию Маньчжоу-Го».</p>
    <p>Спустя два дня, 22 июля, советское правительство направило ноту японскому правительству и отказывалось отвести войска с высоты Заозерная. В тот же день в Хабаровск ушла директива Ворошилова привести фронт в боевую готовность.</p>
    <p>24 июля появляется соответствующая директива Блюхера о приведении частей фронта в боевую готовность. Только в ней предписывается вернуть в строй откомандированных красноармейцев, которые вообще-то уже три недели должны быть в казармах.</p>
    <p>В этот момент конфликт между Фриновским и Блюхером достигает кульминации. Маршал «совершенно неожиданно 24 июля подверг сомнению законность действий наших пограничников у озера Хасан. В тайне от члена военного совета т. Мазепова, своего начальника штаба т. Штерна, зам. наркома обороны т. Мехлиса и зам. наркома внутренних дел т. Фриновского, находившихся в это время в Хабаровске, т. Блюхер послал комиссию на высоту Заозерная и без участия начальника погранучастка произвел расследование действий наших пограничников. Созданная таким подозрительным порядком комиссия обнаружила «нарушение» нашими пограничниками Маньчжурской границы на 3 метра и, следовательно, «установила» нашу «виновность» в возникновении конфликта у озера Хасан. Ввиду этого, т. Блюхер шлет телеграмму наркому обороны об этом мнимом нарушении нами Маньчжурской границы и требует немедленного ареста начальника погранучастка и других «виновников в провоцировании конфликта» с японцами. Эта телеграмма была отправлена т. Блюхером также в тайне от перечисленных выше товарищей».</p>
    <p>О чем думал в этот момент один из наиболее прославленных полководцев Гражданской войны и один из пяти первых маршалов Советского Союза Василий Константинович Блюхер? Вполне возможно, он считал, что во всем виноваты чекисты, «а если открыть глаза Сталину, то он все поймет».</p>
    <p>«Даже после получения указания от Правительства о прекращении возни со всякими комиссиями и расследованиями и о точном выполнении решений Советского правительства и приказов наркома т. Блюхер не меняет своей пораженческой позиции и по-прежнему саботирует организацию вооруженного отпора японцам. Дело дошло до того, что 1 августа с.г., при разговоре по прямому проводу тт. Сталина, Молотова и Ворошилова с т. Блюхером, тов. Сталин вынужден был задать ему вопрос: «Скажите, т. Блюхер, честно, — есть ли у вас желание по-настоящему воевать с японцами? Если нет у вас такого желания, скажите прямо, как подобает коммунисту, а если есть желание, — я бы считал, что вам следовало бы выехать на место немедля». Тоже верно.</p>
    <p>Хочется обратить внимание и на еще одну фразу Сталина: «Никто вас не обязывает переходить границу, мы только советуем вам пустить в ход большие силы нашей бомбардировочной авиации и бомбить непрестанно японцев… Мы считаем, что такая сосредоточенная бомбежка, кроме того, что она истребит японцев, будет вместе с тем прикрытием для подвода наших войск и, конечно, артиллерии к нашим границам» [102, с. 149]. Кажется, что Сталин убеждает Блюхера, что войны не будет. У Блюхера, выходит, другое впечатление сложилось? После разговоров с Фриновским и Мехлисом?</p>
    <p>29 июля японцы атаковали роту пограничников в окопах на соседней с Заозерной сопке Безымянной, которую защищали 11 пограничников с двумя пулеметами (на Заозерной была размещена рота). После продолжительного боя японцы захватили спорную территорию.</p>
    <p>4 августа японский посол в Москве М. Сигэмицу заявил народному комиссару иностранных дел М. М. Литвинову о готовности правительства Японии приступить к переговорам по урегулированию пограничного конфликта. Советское правительство выразило готовность к таким переговорам, но при обязательном условии — японские войска должны быть выведены с захваченной пограничной территории. Нарком иностранных дел М. М. Литвинов заявил японскому послу:</p>
    <p>«Под восстановлением положения я имел в виду положение, существовавшее до 29 июля, т. е. до той даты, когда японские войска перешли границу и начали занимать высоты Безымянная и Заозерная».</p>
    <p>Токио с условиями советской стороны не согласилось. Посол М. Сигэмицу предлагал вернуться к границе до 11 июля — то есть до появления окопов на вершине Заозерной.</p>
    <p>Однако ТАСС уже передало официальное сообщение о том, что японские войска захватили советскую территорию «на глубину в 4 километра». Но в действительности такой «глубины захвата» просто не было. По всей Советской стране шли многолюдные митинги протеста, участники которых требовали обуздать зарвавшегося агрессора [106, с. 442]. Начались кровопролитные бои, в которых Красная Армия одержала победу. Правда, дорогой ценой.</p>
    <p>Может быть, Блюхер, сопротивляясь Фриновскому, трезво оценивал степень готовности его частей к конфликту — незамещенными являются сотни должностей командиров и начальников частей и соединений. Если в этом вина не столько маршала, сколько НКВД, то за то, что «начальник управления фронтом и командиры частей не знали, какое, где и в каком состоянии оружие, боеприпасы и другое боевое снабжение имеются», — отвечать должен, конечно, командующий. «Во многих случаях целые артиллерийские] батареи оказались на фронте без снарядов, запасные стволы к пулеметам заранее не были подогнаны, винтовки выдавались непристрелянными, а многие бойцы и даже одно из стрелковых подразделений 32-й дивизии прибыли на фронт вовсе без винтовок и противогазов, все рода войск, в особенности пехота, обнаружили неумение действовать на поле боя, маневрировать, сочетать движение и огонь, применяться к местности». Все это, конечно, вина командующего. Маршал понимал, что докладывал он Сталину совсем другое и прикрыться ему нечем.</p>
    <p>Важно подчеркнуть, что японцы, предупрежденные Люшковым о неблагоприятном для себя соотношении сил на Дальнем Востоке, видимо, решили избежать превращения локального конфликта в глобальный. Так или иначе, но ни японская авиация, ни танки не участвовали в боях.</p>
    <p>Что на самом деле произошло тогда на Дальнем Востоке, мы пока не знаем — это задача самостоятельного исследования. Трудно представить себе, что пограничники заняли сопки без санкции заместителя наркома Фриновского, который к тому же находился в крае. Наверное, когда-нибудь будут найдены документы о том, какие именно указания получил Фриновский от Сталина и что именно он предпринял. Какие именно инструкции получили пограничники от заместителя наркома внутренних дел?</p>
    <p>Попробуем посмотреть на все глазами Сталина. Если он действительно планировал войну на Тихом океане, то Блюхер, Ежов и Фриновский все сорвали. Чекисты тем, что упустили Люшкова, а Блюхер срывом боевой подготовки ОКДВА. Если война не входила в планы вождя, то как в его глазах должна выглядеть деятельность Фриновского в Дальневосточном крае? Как сознательное провоцирование конфликта? Сталин ведь не мог знать, что японцы решили не превращать конфликт в большую войну. Но скорее всего, вождь просто хотел выиграть время для себя и любой ценой (в том числе и рискуя конфликтом с Японией) услать Фриновского подальше от Москвы.</p>
    <p>Не это ли стоит за формулой обвинительного заключения по делу Ежова: «…через внедренных заговорщиками в аппарат Наркомвнудела и дипломатические посты за границей Ежов и его сообщники стремились обострить отношения СССР с окружающими странами в надежде вызвать военный конфликт… подготовить нападение Японии на советский Дальний Восток».</p>
    <subtitle>В Монголии</subtitle>
    <p>Как уже говорилось, комиссар ГБ 3-го ранга Миронов, выполняя обязанности полпреда СССР в Монголии, содействовал проведению массовых репрессий. Во-первых, был нанесен удар по буддистскому духовенству. Всего с октября 1937 по апрель 1939 года было осуждено 25 500 человек, из которых 80 % расстреляно. Следует учитывать при этом, что население МНР составляло 750 тыс. человек, то есть осуждено по 1-й категории около 3 % населения, что заметно выше, чем в СССР. При Миронове (с августа 1937 года по март 1938 года) было репрессировано почти 11 тысяч (из которых почти 8 тыс. принадлежат к ламскому духовенству). Кроме того, подлежало аресту еще более 7 тыс. человек (из которых 6 тыс. — ламы) [82, с. 389–390]. Иными словами, именно под руководством и при активном участии «северокавказца» Миронова осуществлялись эти расправы. Сам Миронов, как уже говорилось, проходит в расстрельном списке, направленном Сталину 16 января 1940 г.</p>
    <p>В этих же списках, которые Л. П. Берия в 1940–1941 гг. представил на подпись Сталину, содержится и несколько десятков имен видных политических и государственных деятелей, а также чиновников и офицеров силовых структур Монгольской Народной Республики. Так, Берия предлагает осудить по 1-й категории премьер-министра МНР <strong>АМОРА-АГДАГБУГИНА</strong> (арестован <strong>7 марта 1939 года)</strong> и первого секретаря ЦК Монгольской народно-революционной партии Лубсана-Шарапа (арестован 9 июля 1939 г.).</p>
    <p>Кроме того, в этих списках министры правительства МНР:</p>
    <p>— министр здравоохранения МНР <strong>ГАЛИНДЫП-САЙРЫ</strong> арестован 9 июля 1939 года;</p>
    <p>— министр юстиции <strong>ГАМПЫЛ-ДАНШИ-ЦОДОЛ</strong> арестован 9 июля 1939 года;</p>
    <p>— министр торговли МНР <strong>ДАМДИН-СУРУН-ШАГДОР-ЖАБ</strong> арестован 15 июля 1939 года;</p>
    <p>— председатель малого хурала МНР <strong>ДАНСОРОН-ДОКСОМ</strong> арестован 9 июля 1939 года;</p>
    <p>— министр финансов Монгольской Народной Республики <strong>ДОБЧИН САНЖИ</strong> арестован 11 февраля 1939 года;</p>
    <p>— начальник Управления связи МНР <strong>НЭРИМ-МАРУ НАСЫН-ТОХТОХО</strong> арестован 7 июня 1939 года;</p>
    <p>— министр земледелия и скотоводства <strong>ПУРБО-ДОРЖИ</strong> арестован 9 июля 1939 года;</p>
    <p>— заместитель главкома и начальник 4-го управления Монгольской народно-революционной армии <strong>ЦЫРЕН-ЖАБОН ЛУБСАН-ДОНОЙ</strong> арестован 1 июля 1939 года;</p>
    <p>— министр торговли и промышленности МНР РЭНЧИНЭ МИНДЭ арестован 1 августа 1939 года;</p>
    <p>— секретарь ЦК МНРП УЛЬЗУЙТО БАДАРХО арестован 31 июля 1939 года;</p>
    <p>— министр внутренних дел МНР <strong>ХАСА (ХАС) — ОСИР</strong> арестован 20 июля 1939 года;</p>
    <p>— секретарь премьер-министра и МВД МНР <strong>ГЕНДЫН-ЖАМСАРАН</strong> арестован 15 июля 1939 года и др.</p>
    <p>В списках содержатся имена монгольских военных:</p>
    <p>— начальник ПУРа МНРА <strong>ГУНЖИТ-НАЙДАН</strong> арестован 26 января 1939 года;</p>
    <p>— начальник Политуправления Монгольской народно-революционной армии, дивизионный комиссар <strong>НАМЖИЛ-БОДАРХИН</strong> арестован 3 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник общей части Политуправления МНРА <strong>БАДАРХИН НАМЖИЛ</strong> арестован 3 июля 1939 года;</p>
    <p>— заместитель командующего МНРА <strong>ДАМБА-ГОТОБИН</strong> арестован 28 января 1939 года.</p>
    <p>Но больше всего в списках имен ответственных работников МВД Монголии:</p>
    <p>— начальник СПО МВД МНР <strong>НЕРЕНДО-ЧИМИТ-ДОРЖИ</strong> арестован 3 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник УПВО МНР <strong>ПИЛЬЖИД МАГИН БАЛЬЖИНИМА</strong> арестован 9 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник следственной части Министерства внутренних дел МНР <strong>САНЖИ БАЗАР-ХАНДА</strong> арестован 4 июля 1939 года;</p>
    <p>— комендант МВД МНР <strong>СЕРЕТР ЛУЗИН</strong> арестован 15 июля 1939 года;</p>
    <p>— заместить министра внутренних дел МНР <strong>ХАСА ОЧИР</strong> арестован 20 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник 1-го отдела МВД МНР <strong>ЦЕНДЕ-СУРУН</strong> арестован 12 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник особого отдела МВД МНР <strong>ЧАЙМПОЛ-БАТО-СУХЭ</strong> арестован 7 июня 1939 года;</p>
    <p>начальник КРО МВД МНР <strong>ЧЖАМЦО БАЯС-ХАЛАН</strong> арестован 15 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник отделения СПО МВД <strong>БЕЛИХТЭ-АМОГАЛАН</strong> арестован 3 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник отделения ОО <strong>ВАНЧЕНХУ-БАНДЫ</strong> арестован 20 июня 1939 года;</p>
    <p>— начальник отделения 3-го отдела МВД МНР <strong>ГОТОБ-СУРУН</strong> арестован 10 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник шифровального отдела МВД МНР <strong>ГОТОБ-ЦАГАН</strong> арестован 12 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник отделения КРО МВД МНР <strong>ГУРО АРАКЧА НАРЕН ОРОГ</strong> арестован 16 июля 1939 года;</p>
    <p>— помощник начальника ИТУ МВД, <strong>ДАМБА-ЦЕНДЕ</strong> арестован 29 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник отдела мест заключения МВД МНР <strong>ДАМБО-ЧИМИДИН</strong> арестован 15 июля 1939 года;</p>
    <p>— заместитель начальника СПО МВД МНР <strong>ДОНДОК-ЖАЛСАРАЙ</strong> арестован 17 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник отделения СПО МВД МНР <strong>ДЕЛИК ГАЛСАН ПУНЦУК</strong> арестован 18 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник строительного отдела МВД МНР <strong>ДЫЖИД-ОСОР</strong> арестован 12 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник Архангайского аймачного отделения МВД МНР <strong>ИДАМ-СУРУНЕЙ-БИМБО-ЖАП</strong> арестован 23 июля 1939 года;</p>
    <p>— помощник начальника следственной части МВД МНР <strong>ЦЕНДУЕВ-СОСОРЖАП</strong> арестован 18 июля 1939 года;</p>
    <p>— начальник Убурхайгэйского аймачного отдела МВД <strong>ЦЫБИК-ДОЛГОР-ЖАБ</strong> (ранее работал начальником СПО МВД МНР) арестован 20 июля 1939 года и др.</p>
    <p>Осужденным (кстати, по 58-й статье УК РСФСР!) инкриминировалось в вину:</p>
    <p>— «создание панмонгольской контрреволюционной организации и подготовка вооруженного восстания, направленного на свержение существующего народно-революционного строя в МНР, установление буржуазно-феодального государства под протекторатом Японии». Эти обвинения предъявлены политическому и военному руководству МНР — Амор, Лубсан-Шаран, Дансорон-Доксом, Насын-Тохто, Бадархин-Намжил, Галиндып-Сайры, Гампыл-Данши-Цодол, Генын-Жамсаран, Гунжит-Найдан, Дамба-Готобин, Дамдин-Сурун-Шагдор-Жаб, Добчин Санжи, Дыжид Осор, Легцегин Гонжаб, Пильжид Мальгин Бальжинима, Пурбо-Доржи, Серетр-Лузин, Хаса Очир, Ценде-Сурун, Лубсан-Доной, Чимик Бордухо и др.;</p>
    <p>«Работа, направленная на истребление ни в чем не повинного монгольского населения путем проведения массовых необоснованных арестов, фальсификации в отношении их, следственных дел, применения к арестованным мер физического воздействия в целях получения от последних заведомо ложных показаний, создание тем самым недовольства против Народно-Революционного правительства и МНР». В этом обвинялись прежде всего сотрудники МВД МНР — Насын-Тохто, Белихтэ-Амогалан, Ванчеху-Банды, Генын-Жамсаран, Готоб-Сурун, Готоб-Цаган, Гуро Аракча Нарен Орог, Дамба-Ценде, Дамбо-Чимидин, Дондок-Жалсарай, Неренедо-Чимит-Доржи, Делик Галсан Пунцук, Идам Суруней Бимбо Жаб, Санджи-Базар-Ханда, Цендуев Сосоржап, Цыбик Долгор Жаб, Чаймпол Бато Сухэ, Чжамцо Баяс Халан и др.</p>
    <p>При этом надо учитывать, что необоснованные репрессии являются частью «панмонгольского прояпонского заговора».</p>
    <p>Как видим, есть несколько периодов арестов — январь 1939 и июль 1939 г. Между ними в марте арест премьер-министра МНР — Амора.</p>
    <p>Что стоит за этими событиями? На первый взгляд все, что происходит в МНР, — копия событий в СССР: арест «чистильщиков» и интерпретация их активности как заговорщической.</p>
    <p>Однако бросаются в глаза и отличия. Первое и главное. Министр внутренних дел Чойбалсан постепенно прибрал к рукам всю власть в МНР. Он стал военным министром, а потом премьер-министром (ликвидировав Амора в марте 1939 г.), а затем и партийным руководителем МНР в июле 1939 г. Иными словами, ему удалось сделать то, что не удалось Ежову и Фриновскому.</p>
    <p>Во-вторых, многие арестованные сотрудники МВД вовлечены в заговор только в 1939 г. То есть политическое ядро заговора возникло, «конечно», в первой половине 30-х. Но значительная часть сотрудников МВД оказалась заговорщиками только в начале 1939 г.</p>
    <p>В-третьих, политический конфликт развивался на фоне реальной, пусть и необъявленной войны.</p>
    <p>Как известно, зимой 1938/39 г. министр внутренних дел и военный министр МНР Чойбалсан был в Москве, и именно на этот момент пришлась кульминация арестов в НКВД. Можно было бы ожидать, что эта же судьба постигнет и министра внутренних дел Монголии. Ведь именно он был активным исполнителем массовых репрессий в МНР и доверенным лицом Фриновского и Миронова. Однако все произошло иначе. В феврале 1939 года Чойбалсан утверждал, что «на приеме у тов. Сталина он получил следующее указание: удалить из правительства МНР Амора и пост премьер-министра принять на себя, сохранив за собой посты военного министра, министра внутренних и иностранных дел, подобрав себе по этим министерствам новых заместителей из числа политически надежных и ничем не скомпрометированных людей, убрав, в частности, из военного министерства Дамбу и из Министерства внутренних дел Насын Тохтохо».</p>
    <p>Чойбалсан утверждал, «что перед его отъездом из Москвы тов. Ворошилов передал ему дополнительное указание тов. Сталина: провести отстранение Амора от руководства правительства МНР через секретаря ЦК МНРП Лубсан Шарапа, предварительно показав всему аратству, что Амор проводил свою работу против интересов трудящихся-аратов, вывести Амора из состава правительства, широко разъяснить аратам причины его отстранения и затем через некоторое время арестовать Амора».</p>
    <p>Следует при этом учитывать, что в руководстве МНР в январе 1939 года, видимо, вспыхнул реальный конфликт. Советские чекисты считали, что Чойбалсана собирались убить на обратном пути в Монголию (примерно так же по пути из МНР в СССР умер (убили?) и маршал Демид летом 1937 г.), а в Улан-Баторе готовился переворот.</p>
    <p>21 января МВД МНР были получены агентурные данные о том, что заместитель военного министра Дамба в ночь на 20 января созывал у себя в штабе командиров соединений и частей Улан-Баторского гарнизона и отдал им приказ привести все части в боевую готовность.</p>
    <p>Советских инструкторов никто из монгольских командиров, в том числе и Дамба, об этом приказе не информировал. Не был извещен об этом приказе и особый отдел Министерства внутренних дел.</p>
    <p>Негласная проверка, проведенная оперативниками МВД МНР, показала, что в бронебригаде машины приведены в боевую готовность. По инициативе советских советников было принято решение арестовать военного прокурора МНР, который дал показания, что Дамба стоит во главе военного заговора против Чойбалсана.</p>
    <p>22 января Чойбалсан прибыл в Улан-Батор, вечером того же дня на Дамбу было совершено покушение (или инсценировано?). Ранение было легкое, но Дамбу госпитализировали «и обеспечили постоянное наблюдение». Таким образом противники Чойбалсана были на время парализованы, но настроение монгольских командиров не прояснилось.</p>
    <p>На совещании начальствующего состава Улан-Баторского гарнизона, созванном Чойбалсаном в штабе армии 26 января 1939 г., выяснилось, что начальник штаба армии Намсарай скрыл отданный Дамбой приказ о приведении частей гарнизона в боевую готовность. Так же поступили командиры и комиссары соединений и частей.</p>
    <p>31 января Чойбалсан заявил советским представителям, что он принял решение о немедленном аресте почти всего руководства монгольской армии: зам. военного министра Дамбы, начальника запасов штаба МНРА Намсарая, заместителя начальника ПУР Амора Сайхана, начальника ВВС МНРА Шагдыр Суруна и начальника штаба ВВС МНРА Мунко, командира и комиссара 1-й дивизии Тохтохо и Чойжила, командира и комиссара бронебригады Лхасуруна и Пурво, Дами — комиссара бронедивизиона, Цаган Велика — командира полка связи, Демида — комиссара полка связи; Дендыпа — начальника объединенного военного училища, Баир Сайхана — секретаря Чойбалсана.</p>
    <p>По полученным НКВД СССР сведениям, арестованный бывший командарм МНРА Дамба сознался в том, что он «с 1935 г. является членом гевдуно-демидовской контрреволюционной организации, в которую был завербован Намсараем». Дамба возглавлял военную контрреволюционную организацию с 1938 г. и дал показания на премьер-министра МНР Амора (что, собственно, и нужно было) как руководителя организации. Кроме того, он «подтвердил показания Намсарая и Найдана» о подготовке вооруженного выступления в Улан-Баторском гарнизоне на 7 ноября прошлого года и о переносе срока восстания на 21 января 1939 г. Оказывается, какой-то политический кризис в Монголии ожидался 7 ноября 1938 г., как и в СССР. Сейчас трудно сказать, почему Сталин сделал ставку на Чойбалсана.</p>
    <p>В марте 1939 года был арестован премьер-министр МНР Амор. А еще через несколько месяцев вспыхнула необъявленная война на Дальнем Востоке. 28 мая японские войска, обладая численным превосходством, перешли в наступление в районе реки Халхин-Гол.</p>
    <p>Первоначально ситуация складывалась тревожно для советской стороны. В отличие от боев у озера Хасан, Япония пошла на активное использование авиации. За два дня воздушных боев в мае потери советской авиации, в составе которой не оказалось летчиков с боевым опытом, исчислялись в 15 истребителей и И пилотов. Японская авиация потеряла всего одну машину. 28 мая 1939 года командующий 57-м корупсом докладывал в Москву: «Авиация противника господствует в воздухе…» Пришлось принимать срочные меры, перебрасывать в МНР отряд пилотов под руководством Смушкевича и сотни самолетов. Весь июнь шли ожесточенные авиационные бои.</p>
    <p>2 июля под командованием генерал-лейтенанта Митинаро Камацубары в районе ведения боев находилось 13 тысяч штыков японо-маньчжурских войск, около 4500 человек кавалерии, 130 танков и 6 бронемашин. Советские войска под командованием Жукова насчитывали 3500 штыков и около одной тысячи сабель союзных советско-монгольских войск, 186 танков и 266 бронемашин. Как видно, численный перевес был у Японии, но на стороне СССР было превосходство в бронетанковых войсках.</p>
    <p>В начале июля японская армия снова перешла в наступление и в ряде пунктов добилась тактического успеха. Им удалось даже переправиться на западный берег Халхин-Гола и захватить господствующую высоту — гору Баян-Цаган, контроль над которой имел решающее значение.</p>
    <p>В этой ситуации произошла смена руководства МНР. Еще 7 июня был арестован начальник управления связи Насын-Тохтохо. Политический вес этого человека был очень велик — с 1928 года до мая 1939 года заместитель министра внутренних дел МНР. То есть он был заместителем Чойбалсана. Вроде на приеме Сталин еще в январе 1939 года дал указание арестовать Дамбу и Насын-Тохтохо. Затем 1 июля был арестован заместитель главкома МНРА Лубсан-Доной. Далее 3 июля начинаются аресты сотрудников МВД Монголии и руководителей ПУРа МНРА (см. выше).</p>
    <p>В ходе боевых действий на реке Халхин-Гол удача стала склоняться на сторону советско-монгольских войск. В боях за гору Баян-Цаган перелом произошел после того как Г. К. Жуков пошел на массированное применение танков. В результате высота была оставлена противником, который потерял более 10 тыс. убитыми и ранеными. Однако и советские войска в июле в боях за Баян-Цаган потеряли более 300 танков и бронемашин.</p>
    <p>8 июля японская сторона перешла к тактике ночных атак и оттеснила советские войска к самому берегу Халхин-Гола. Был даже отдан приказ о полном отводе советских войск на западный берег реки. 9 июля в Улан-Баторе был арестован руководитель МНРП Лубсан-Шарап, одновременно шли аресты министров монгольского правительства (см. выше). На линии фронта в это время советские войска к 13 июля 1939 г. оттеснили японцев на исходные позиции.</p>
    <p>Бои продолжались и в конце июля. К 20 августа группировка Жукова имела в своем составе около 57 тысяч человек, 542 орудия и миномета, 498 танков, 385 бронемашин и 515 боевых самолетов. 6-я отдельная армия под командованием генерала Огису Риппо насчитывала более 75 тысяч человек, 500 артиллерийских орудий, 182 танка, 500 самолетов [106, с. 502].</p>
    <p>Спустя месяц 20 августа советские войска перешли в наступление (японцы планировали свое наступление на 24 августа). Используя фактор внезапности, превосходство в танках и превосходство в воздухе, советские войска окружили и к 31 августа уничтожили японские войска на территории Монголии. В этом сражении приняли участие 6-я и 8-я кавалерийские дивизии МНРА общей численностью около 2260 конных бойцов, руководил войсками маршал Чойбалсан. От расширения конфликта Япония отказалась, учитывая подписанный именно в эти дни пакт Молотова— Риббентропа.</p>
    <p>Сейчас трудно сказать, почему Сталин, убирая «чистильщиков» из НКВД, оставил Чойбалсана. Может быть, тот знал и рассказал Сталину что-то о деятельности Фриновского и Миронова на Дальнем Востоке или в Москве. По крайней мере, показания Фриновского использовались при осуждении Лубсан-Шарапа, Дамбы и др.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>«Слово и дело»</p>
     <p>(Вместо заключения)</p>
    </title>
    <p>Несколько лет назад я сделал для себя странное открытие: в каком-то смысле я — «ревизионист». Нет, я не сторонник Эдуарда Бернштейна, который более ста лет назад провел «ревизию» (критику) марксизма и был осужден за это Лениным. Имеется в виду другой смысл этого термина. Я такой же ревизионист, как западный исследователь А. Гетти, который еще во 80–90-е попытался подвергнуть критике традиционное и расхожее представление о воле Сталина как основной причине трагических событий 1937–1938 гг. и пытался поставить вопрос о реальных противоречиях в советском руководстве. В современной России ревизионистом является Ю. Жуков. Во вступлении я пытался объяснить, что его точка зрения кажется мне спорной, но «ревизионисты» могут и не совпадать во мнениях.</p>
    <p>Оказался я «ревизионистом» совершенно неожиданно для себя. Просто поставил перед собой вопрос: чему следует отдавать предпочтение — анализу слов или поступков. То есть следует использовать поступки людей в 1937–1938 гг. как доказательства их слов или, наоборот, искать в словах объяснение смысла поступков. Спор это не схоластический, как может показаться на первый взгляд. Речь идет об интерпретации статистического материала — «цифр». Обычно исследователи используют статистический материал о репрессиях как иллюстрацию бесчеловечной политики режима. Спор идет о количестве жертв, но принципиальный подход не меняется. Однако количество жертв — это следствие реальных поступков сотрудников НКВД. Если «цифры» большие (больше средних), то одних «дел», если меньше средних, то других «дел». Если выяснится, что эти цифры в разных регионах отличаются на порядок, то это следствие разной позиции чекистов. Тогда «слова» нужны нам для того, чтобы объяснить причины этих расхождений — интерпретировать «дела».</p>
    <p>В результате исследования выяснилось, что в разных регионах страны единой стратегии репрессий нет. В одних регионах руководители ограничились выполнением приказов Центра, в других проявляли инициативу, увеличив количество репрессированных иногда в 10–13 раз.</p>
    <p>В ходе кулацкой операции местное руководство в ряде мест направило репрессии в соответствии со своим представлением о целях террора и размахе операций: добилось продления сроков операции, добилось многократного увеличения лимитов, самостоятельно интерпретировало представление о целевых группах.</p>
    <p>Не подтвердилось широко распространенное мнение, что размах террора всецело определялся давлением сверху. Скорее можно говорить о том, что многие местные руководители НКВД были активны и самостоятельны в организации террора в своих регионах. Более того, начиная с осени 1937 года невозможно установить, что пассивность в проведении террора вызывала реальные санкции Сталина или Ежова или, наоборот, активность в проведении террора как-то особенно поощрялась. Такая установка действительно была дана летом 1937 года, но в дальнейшем руководство наркомата не смогло (не стало?) отслеживать ее реализацию. Начиная с января 1938 года в кадровой политике все более и более доминирует клановый принцип.</p>
    <p>Кроме того, выяснилось, что региональное руководство разделилось и по вопросу о том, что является приоритетной задачей: чистка в номенклатуре или репрессии против широких слоев населения.</p>
    <p>Если различать «чистку» и «террор», то выяснится, что у этих процессов совершенно разная динамика. Чистка началась на рубеже 1936–1937 годов и практически везде закончилась весной — в начале лета 1938 года. Террор начался летом 1937-го и продолжался до осени 1938 года. Другими словами, решение о прекращении репрессий, которое ясно было озвучено весной 1938 года, — не было выполнено. Это означает, что если за чисткой контроль со стороны Политбюро осуществлялся, то за «большим террором» реального контроля не было. Летом 1938 года массовый террор продолжали прежде всего представители «ежовцев» и «северокавказцев».</p>
    <p>Выяснив это, я должен был сделать попытку как-то объяснить «дела» «словами». Первое предположение заключалось в том, что непрекращающийся размах террора именно в тех регионах, где у власти находились «ежовцы» и «северокавказцы», можно объяснить в первую очередь убежденностью в том, что их поддержит руководство наркомата — Ежов и Фриновский.</p>
    <p>Затем я с удивлением выяснил, что Берия и Гоглидзе в Грузии расставили акценты в репрессиях совершенно иначе: самые большие цифры в ходе чистки и относительная пассивность при проведении массовых операций.</p>
    <p>Трудно удержаться от искушения именно этим объяснить то, что для смены Ежова и Фриновского была выбрана как раз группа Берии. Другие факторы — «грузин», «доверие Сталина» — выступают скорее как лежащие на поверхности детали. Видимо, следует говорить о другом: Берия точнее понимал замысел Сталина, которого чистка номенклатуры интересовала намного больше, чем массовые операции (особенно кулацкая).</p>
    <p>Здесь я вынужден был задаться вопросом: а почему, собственно, началась «кулацкая операция». К сожалению, мнение историков, к которым я отношусь с огромным уважением (О. Хлевнюк, Н. Петров и др.), не могло меня убедить. Нет никаких оснований считать, как это пишет Н. Петров, что «без сомнений, «большой террор» был тщательно продуман Сталином и его штабом» [46, с. 225]. Весной 1937 года на пленуме ЦК Ежов говорит, что время массовых операций прошло — он явно ничего не знает о том, что они начнутся уже летом. Собственно, Петров и сам признает, что решение было принято только в конце июня 1937 года. Какое уж тут «тщательное продумывание». Когда в июле 1937 г. появилось постановление Политбюро, то выяснилось, что в половине регионов нет реального учета «контрреволюционного элемента», подлежащего репрессиям. Но меня интересовал не столько вопрос о том, почему Сталин изменил свое мнение и пошел на «большой террор». Важно было выяснить другое: почему часть руководства НКВД продолжала его весной — летом 1938 года, несмотря на то что вождь явно терял к этому интерес.</p>
    <p>Можно предполагать, опираясь на историю развития клана «северокавказцев», что их позиция была самостоятельной и осознанной. Они не верили в силы партийного руководства, исповедовали прежде всего чекистскую (а скорее всего, клановую) солидарность, считали главным инструментом власти — насилие. Кроме того, они считали, что развитие террора приведет их к власти. Массовые операции стали инструментом политического возвышения руководства НКВД. Если бы «северокавказцы» и «ежовцы» сохранили свое лидирующее положение в наркомате в 1939 г., необходимости в продолжении и кулацкой, и национальных операций уже не было. Начался плавный переход чекистов к руководству основными наркоматами, к руководству регионами. Чекисты стали бы, возможно, наиболее влиятельной группой в НКВД.</p>
    <p>Насколько эта активность чекистов была санкционирована Сталиным, входила в его планы?</p>
    <p>Политическое руководство страны пыталось контролировать руководство НКВД. Во-первых, через систему утверждения расстрельных списков членами Политбюро. Во-вторых, через личный контроль Сталина за ходом расследования по наиболее важным делам. В-третьих, динамика репрессий в значительной степени зависела от позиции высшего политического руководства страны.</p>
    <p>Однако «пыталось контролировать» и «контролировало» не одно и то же.</p>
    <p>В 1936–1938 гг. Сталин санкционировал несколько поворотов во внутренней политике СССР.</p>
    <p>— Август — сентябрь 1936 г. — удар по «правым». Завершение этого курса — февральско-мартовский пленум 1937 г.,</p>
    <p>— март — июнь 1937 г. — удар по ЦК;</p>
    <p>— июль 1937 г. — июль 1938 г. — массовые операции;</p>
    <p>— август 1938 г. — апрель 1939 г. — завершение.</p>
    <p>Подчеркнем: каждый раз мы имеем дело с разными курсами. Общее в них только одно: инструментом политики является террор, но целевые группы репрессий разные.</p>
    <p>В первом случае удар переносится с троцкистов и «зиновьевцев» по «правым». Общее у них то, что обе группы могут быть отнесены к категории «старых большевиков» и «противников Сталина» (в прошлом). Теоретически Сталин мог допускать, что они объединятся вместе против него. Но следует учитывать, что в 20-е гг. «правые» и троцкисты — противники. Блок между «оппозицией» и «правыми» так и не сложился в 1929 г.</p>
    <p>Второй поворот произошел, когда удар НКВД был нанесен по ЦК, избранному на XVII съезде. В апреле — июне 1937 г. было арестовано большинство членов ЦК. Эти люди никак не могут считаться «ленинской гвардией», и они не были противниками Сталина в 20-е. Почему удар был нанесен по этой группе?</p>
    <p>Третий поворот произошел в июле 1937 г. — это переход к массовым операциям. До этого основной удар наносился по интеллигенции и номенклатуре. Размах арестов был относительно ограничен. С августа (в некоторых регионах со второй половины июля) ситуация качественно меняется и количество репрессированных увеличивается на порядок. Почему вдруг в этих людях увидели врагов? Зачем потребовались массовые операции?</p>
    <p>Наконец, осенью 1938 года Сталин взял курс на уничтожение руководства НКВД. Почему он вдруг перестал доверять этим людям, в надежности которых раньше не сомневался? С их помощью он уничтожил руководство РККА, фактически двенадцать-пятнадцать месяцев НКВД являлась самой влиятельной силовой структурой в стране. Почему было принято решение изменить положение дел? Понятно, перед началом Второй мировой войны (а Сталин вообще считал, что она уже идет) РККА представлялась ему не менее важной организацией, чем НКВД. Наоборот — более важной. Понятно, что он мучительно должен был переживать зависимость от НКВД. Но почему «чистильщиков» уничтожили? В чем была их опасность?</p>
    <p>Повторюсь, общее на каждом этапе — открытое применение репрессий, но различается объект преследования. Власть прибегает к террору, когда сталкивается с опасностью. Актуальной или потенциальной, реальной или кажущейся. Иными словами, мы можем сделать вывод, что в сознании Сталина и его ближайшего окружения «угрозы» в 1936–1939 гг. менялись следующим образом. Сначала угрозой были троцкисты, затем «правые», затем значительная часть ЦК и номенклатуры, затем этнические меньшинства и бывшие кулаки, затем чекисты. Причем угрозы накладывались друг на друга и по времени и содержательно. В чем причины этой эволюции?</p>
    <p>Позиция, изложенная в этой книге, основана на убеждении, что первоначально целостного плана репрессий у Сталина не было. «Сумбур вместо музыки». Этот образ, возникший в 1936 году, можно отнести не только к культуре, но и к политике. Первоначально сам Сталин однозначно ощущал угрозу только от троцкистов и именно их считал своими врагами. «Правые» оказались под ударом в значительной степени под влиянием Кагановича и Ежова. Другие целевые группы оказались жертвой репрессий в результате «импровизации», в действительности — под влиянием на Сталина информации, поступившей от руководства НКВД. Репрессии против троцкистов вызвали пассивное осуждение части номенклатурных работников, которые увидели в этом нарушение неписаных законов: «коммунистов расстреливать нельзя».</p>
    <p>Следующий виток репрессий — разоблачение «заговора Тухачевского» — произошел под сильным влиянием той информации, которую вождь получил от НКВД. Тухачевского обвиняли в том, что он скрыл свои контакты с немцами и с белыми (точнее, рассказал не обо всех контактах). Сталин существенно переоценивает степень самостоятельности группы Тухачевского, ему «показалось», что он столкнулся с «заговором». Источником этой дезинформации было руководство ИНО, которое поддержали Ежов и Фриновский.</p>
    <p>Затем, в июле 1937 года, Политбюро приняло решение о нанесении удара по бывшим кулакам на основании информации, в которой реальная угроза была преувеличена. Вождь существенно преувеличивает и угрозы со стороны «пятой колонны», со стороны «антисоветских элементов», Говоря оперативным языком, он действует на основе неверной информации (дезинформации). Говоря обыденным языком — им двигает страх. Этот страх возник на основе информации, которую он получил от руководителей спецслужб. Источником дезинформации, которая напугала Сталина, было руководство НКВД. Фактически это означает, что оно выступило как относительно самостоятельная политическая сила и стало субъектом политического процесса. В условиях тоталитарного режима ситуация, когда тот или иной политик или организационная структура выходят из-под контроля, воспринимается и интерпретируется как «заговор». Поэтому с весны (с лета?)1938 года Сталин должен видеть в чекистах «заговорщиков».</p>
    <p>Но предположим, что я ошибаюсь и никакой самостоятельности руководства НКВД не было. Предположим, что только воля Сталина стоит за всеми колебаниями политического курса в 1936–1938 гг. и ход репрессий является результатом спланированной политики. При этой интерпретации можно попытаться объяснить событиями 1937 года, но трудно понять, что происходило в первой половине 1938 г. Если Сталин действительно спланировал и размах чистки, и переход к «массовым операциям», то непонятно, зачем нужно неоднократно менять собственные решения. Как мы видели, сначала принимается решение закончить и кулацкую, и национальные операции в декабре 1937 г., затем устанавливается новая дата — апрель 1938-го, а затем и она продлевается до осени 1938 года. Причем каждый раз решение принимается на уровне Политбюро и именно решение высшего политического органа приходится корректировать. Неужели и это входит в первоначальный план? Зачем? При этом следует помнить, что продолжалась кулацкая операция не во всех регионах. Иными словами, в глазах Сталина это должно было означать, что руководство НКВД в этих регионах либо не способно реализовать политику в установленные сроки, либо не хочет этого. «Либо он тупица, либо подозрительный человек», — сказал Сталин на пленуме 1937 года по поводу другого чекиста, но убежден, что слова его запомнили. «Глупость или предательство» — старая альтернатива российской истории…</p>
    <p>Именно в этот момент, с весны 1938 г., недовольство Сталина руководством наркомата становится все более заметным. У него возникает ощущение, что инструмент вышел из-под контроля. А кто они — «глупцы» или «заговорщики»? Как узнать? Повторяю, это проверка альтернативной интерпретации, но и она приводит нас к тому же результату: в первой половине 1938 года аппарат НКВД вышел из-под контроля. Иными словами, есть именно «загадка 1938 года» (а не только «1937»).</p>
    <p>Сталин, видимо, начинает опасаться, что чекисты выходят из-под контроля, и готовит превентивный удар. Самый сильный его противник — Фриновский — отправляется на Дальний Восток, «отражать нападение Японии». В Москву вызывается Берия, который должен ликвидировать «заговор в НКВД».</p>
    <p>Сказанное выше не является попыткой «обелить» Сталина, переложить ответственность за гибель сотен тысяч людей на «исполнителей».</p>
    <p>Просто надо точнее определиться, какой меркой мы пытаемся судить ту эпоху. Если мы руководствуемся нашими современными представлениями о гуманности и правосудии, то нет принципиальной разницы в том, уничтожено ли по приказу Сталина сто тысяч, пятьсот тысяч или семьсот тысяч. Это все равно страшное преступление, за которое придется отвечать. Наоборот, попытка видеть во всем только волю Сталина выгодна тем, кто хотел бы заявить, что можно просто выполнять преступный приказ. Но это публицистика. Историк же должен соотносить поступки не с нашими нынешними представлениями, а с представлениями, господствующими в том обществе, которое они изучают. Рискну высказать свое мнение по этому вопросу. Сталин не руководствовался христианской нравственностью и не судил себя с ее позиций. Всего несколько раз он прямо или косвенно признавал свои ошибки — во время коллективизации («головокружение от успехов»), в 1936 г. («на 4 года опоздали с разоблачением троцкистского заговора»), в 1945 г. («пропустили удар Гитлера в начале войны»). Главными грехами он считал глупость и трусость (слабость воли) и их не прощал себе. Но тогда как оценить ошибочные решения, принятые на основе страха? Иными словами, Сталин виновен именно по его критериям.</p>
    <p>Но не Сталин является темой этого исследования, а руководители НКВД. Что думали они? Был ли заговор на самом деле?</p>
    <p>Точный ответ на этот вопрос должен учитывать фактор времени? Если был, то когда именно? Можно довольно точно утверждать, что весной 1938 г. деятельность руководства НКВД вышла из-под контроля Сталина. В политических реалиях СССР 30-х гг. это означает «заговор». Были ли они ими субъективно, планировали ли какие-то шаги по смене политического режима или устранению вождя? Более того, они понимали, что если Сталин решит, что ошибался, то не простит этого никогда тем, кто его «обманул». Не простит потому, что это значит, он не проявил ума и силы воли.</p>
    <p>Убежден, что ни Фриновский, ни Евдокимов, ни Бельский, ни Берман не стали бы ждать, как их уничтожат, вопрос заключается в другом — понимали ли они реальные намерения Хозяина? Летом 1938 г. он был полностью в их руках. «Северокавказцы» не просто контролировали ГУГБ и часть регионов страны (Дальний Восток, Иркутскую область, Красноярский край, Азербайджан, Горьковскую область и др.). «Северокавказцы» контролировали отдел охраны и спецотдел и могли ликвидировать вождя (да и других членов Политбюро) практически без труда. Они не сделали этого просто потому, что еще не поняли, что это надо сделать — «сейчас или никогда». Вероятно, именно для того, чтобы не дать им нанести удар, Сталин и отправил на Дальний Восток ключевого игрока — Михаила Петровича Фриновского. Воспользовавшись двухмесячной паузой, он вызвал из Грузии Берию. Осенью 1938 г. (после ареста Алехина) уничтожить Сталина так же легко, как раньше, было уже нельзя. На этом этапе реальные планы вождя были уже понятны чекистам, но возможности для контрудара были ограниченны: Ежов пил, а Фриновского уже не было в наркомате. Спасти их на этом этапе мог только открытый террористический акт. Конечно, ноябрьские праздники — самый удачный момент для этого. Трудно сказать, планировали ли они его реально, но хотя бы обсудить такую возможность были должны. После ареста Дагина реальных шансов на победу у чекистов уже не было.</p>
    <p>Повлияло ли успешное разоблачение «заговора 1938 г.» на историю нашей страны в XX в.? Если бы в руководстве страны доминировало окружение Ежова и Фриновского, доминировали те люди, которые проводили антигерманскую политику в 1937–1938 гг., то заключение пакта Молотова-Риббентропа летом 1939 г. было бы затруднено (слишком много противников было бы и в Москве, и в Берлине) и, возможно, наша страна вступила бы в войну в более благоприятных условиях… С другой стороны, «переворот в НКВД», который организовал Берия, спас жизнь тысячам (десяткам тысяч?) людей в тех регионах, где в августе — сентябре 1938 года продолжались массовые операции, руководители НКВД в которых были объявлены предателями. Как взвесить это на чаше весов истории?..</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Приложения</p>
    <p>Документы и мемуары</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Записка Е. Г. Евдокимова И. В. Сталину об извращениях в колхозном строительстве</p>
    </title>
    <p><emphasis>7 марта 1930 г</emphasis>.</p>
    <p>Тов. Сталину</p>
    <p>Материалы, поступающие с мест, приводят многочисленные факты извращений, перегибов со стороны части низового соваппарата и местных бригад при проведении практических мероприятий посевкампаний, коллективизации, раскулачиванию.</p>
    <p>Почти везде отмечаются факты подведения середняков и даже бедняков, в отдельных случаях быв. красных партизан, под категорию раскулачиваемых; фиксируются местами факты исключительно грубого обращения с населением со стороны работников низового аппарата; регистрируются много фактов мародерства и дележки имущества раскулачиваемых, а также аресты середняков за невзнос семзерна; угрозы арестом и выселения за невступление в колхоз и проч.</p>
    <p>Сведения о злоупотреблениях, несмотря на принимаемые меры облпарт-организациями, продолжают поступать и до настоящего времени из большинства районов и местами количественно увеличиваются. Наиболее грубые формы перегибов отмечаются в Зиновьевском, Херсонском, Полтавском и Уманском округах Украины.</p>
    <p>В некоторых округах специально организованные районные тройки давали уполномоченным, командируемым на места (в села), неверную установку по раскулачиванию. Раскулачивание производилось вне связи с вопросом коллективизации без достаточного участия советской общественности и вовлечения деревенского бедняцко-середняцкого актива.</p>
    <p>Приводятся наиболее характерные факты имевших место искривлений по этим районам в процессе раскулачивания.</p>
    <p>ХЕРСОНСКИЙ ОКРУГ. В поселке Березниговатском раскулачивание производилось без составления описи. Часть изъятого имущества расхищена. Бригада, руководимая секретарем местной ячейки КП(б)У Бутенко, раздела дочь одного кулака и начала душить отца. У двух середняков имущество так же забиралось без описи, одного из них раздели, его же 12-ти летнюю дочь оставили в одной рубашке. У 17-ти летней дочери кулака бригадники под руководством пред. КНС, члена КП(б)У сняли панталоны. Одного кулака босым выгнали на улицу без шапки в нижнем белье. Одну середнячку вместе с ребенком раздели и выбросили на улицу. Просьбу матери отдать ребенку радио член бригады и член партии отклонили.</p>
    <p>ПРИМЕЧАНИЕ: Секретарь Березниговатского райкома КП(б)У и предРИКа были своевременно информированы о происходившем в районе, но лишь после неоднократных предупреждений райком ограничился объявлением выговора некоторым работникам. Некоторые участники безобразий, допущенных при раскулачивании, скрылись из Березниговатского р-на в другие округа.</p>
    <p>ЗИНОВЬЕВСКИЙ ОКРУГ. Пред. Мало-Помошнянского штаба при сельсовете Кононенко Григорий вызвал середняка и середнячку для сдачи посевматериала. После отказа последних он отвел их в отдельную комнату, где пытался вынудить середняка всунуть свой половой орган в рот середнячки.</p>
    <p>Член штаба бригады по сбору посевматериала д. Тимоновка Омельчук Илья в связи с отказом середнячки 40 лет вывезти пшеницу направил ее в другой штаб с препроводительной следующего содержания: «Поведите ее в темный угол и там изнасилуйте». Мало-Помошнянский штаб вызвал 28-летнего середняка, предложив ему немедленно дать подписку о выполнении плана посевкампании. Когда середняк отказался дать подписку, его заставили плясать под звуки струнного оркестра до обморочного состояния, после чего посадили в холодную комнату, продержав там 1,5 часа. Этой же бригадой изнасилованы две кулачки, избит 65-летний старик, которого заставляли петь, плясать, обливали водой, давали в зубы зажженную папиросу и т. п.</p>
    <p>В Перчуновском штабе вся работа обставлена так, чтобы иметь возможность избивать крестьян без огласки. Когда население узнало об избиении одного бедняка, беднота прямо заявляла, что расправится с такими представителями власти.</p>
    <p>В с. Ново-Алексеевке бригада приказала 65-ти летнему старику, отказавшемуся от сдачи посевматериала, раздеться и снять сапоги, затем заставили маршировать по комнате минут 30 и стали бросать из стороны в сторону, пока старик не упал от изнеможения. Вслед за этим на старика положили ящик и всей бригадой сели на него, затем заставляли плясать и предложили выпить 40 рюмок вина. К 3-й рюмке подлили скипидару, затем накинули ему ремень на шею и один из бригадников начал подвешивать его. Старик лишился сознания, а на следующий день бригада приказала молчать ему, а то хуже будет.</p>
    <p>В с. Ново-Александровке секретарь ячейки ЛКСМУ Ерохин заставил середняка тащить конец петли, натянутой ему на шею. Середняк задыхался, а секретарь издевался: «На воду, пей».</p>
    <p>ПРИМЕЧАНИЕ: Виновники хулиганско-провокационных действий привлечены к ответственности.</p>
    <p>УМАНСКИЙ ОКРУГ. В ряде сел раскулачиванию подвергнуты середняки. Отдельные работники сельсоветов «не имели указаний, можно ли проводить раскулачивание середняка». Наиболее неблагополучно в Бугском и Оратовском районах.</p>
    <p>В с. Янковке Бугского р-на раскулачиванию подверглись 45 хозяев, в том числе 35 середняцких. Раскулачивание проводили зав. агитпропом РК РКП(б) Лысенко и уполномоченный и член РИКа Левандовский. При раскулачивании активисты избили одну женщину прикладом винтовки. Часть вещей присваивалась. Часть середняков, будучи выселенными, оказались на улице. В с. Сологубовке Оратовского р-на было вынесено постановление о выселении 25 хозяйств, в том числе и середняцких. Середняк Назарчук, попавший в список выселяемых, повесился. Работа в селе по раскулачиванию проводилась с санкции уполномоченного РИКа. Подведение середняка под раскулачивание имело место в Тальновском, Звенигородском и других районах.</p>
    <p>ПОЛТАВСКИЙ ОКРУГ. В Шешакском районе раскулачено 500 хозяйств, в то время как в районе всего числится 340 экспертных хозяйств и сам он не является районом сплошной коллективизации.</p>
    <p>В Зеньковском районе у раскулаченных отбиралось все имущество. В одном случае раскулаченный был раздет догола.</p>
    <p>В Зачепиловском р-не сплошной коллективизации раскулачено 370 хозяйств. При раскулачивании разбиралось все имущество. В Чернышанском, Ново-Сеньковском и друг, сельсоветах часть носильных вещей, изъятых у кулачества, раздавалась беднякам. В Белоцерковском районе описано имущество бедняка, двух середняков, раскулаченных за нежелание вступить в СОЗ. В Сахновском р-не при раскулачивании в с. Коломийцево с кулаков снималась вся теплая одежда. В одном случае насильно раздели несколько женщин. Уполномоченный РИКа Шаповал в с. Надеждино «раскулачил» середняка, который на следующий день отбыл на трехдневные терсборы.</p>
    <p>Аресты и выселения середняков отмечены в ряде сел Рублевского района.</p>
    <p>ПО ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОЙ ОБЛАСТИ приводим несколько характерных фактов искривлений. Причем количество их по области значительно.</p>
    <p>В с. Курлак Щучьинского р-на Борисоглебского округа на квартиру селькора газеты «Новая деревня», активиста-середняка, явились пред. сельсовета, уполномоченный РИКа и 3 члена сельсовета и заявили, что имущество подлежит описи и изъятию как «кулацкое». В отсутствии селькора выгнали жену и раздетых малолетних детей на улицу, описали и сложили вещи, заперли их в сундук, взяв с собой ключи.</p>
    <p>В с. Стежки Сосновского р-на Козловского округа в конце января по селу происходило изъятие имущества за наложенный штраф. Отбирался весь поголовно скот и все недвижимое имущество. Утром, когда начали кормить скот, оказалось много замерзших ягнят. Скот остался без присмотра. При изъятии имущества отбирались одеяла, мануфактура, которые впоследствии куда-то исчезли.</p>
    <p>В с. Калмык Борисоглебского округа отчуждение кулацкого имущества производил милиционер при помощи 2-х хулиганов-лишенцев, отбывающих при сельсовете принудительные работы. У кулаков и середняков отбирались вещи дома и на улице, взимались взятки за оставление имущества и т. п.</p>
    <p>ПРИМЕЧАНИЕ: Вместе с тем надо отметить для ЦЧО весьма значительно наличие массовых выступлений. По неполным сведениям за 25 дней февраля их было 22. По учтенным 15 массовым выступлениям участников насчитывается до 13 тыс. человек. Из 22 выступлений в 7 случаях выступавшие применяли физическое насилие против партсовактива. По количеству участвующих в выступлениях область на сегодня занимает первое место.</p>
    <p>Вместе с тем надо отметить факты искривления линии партии в сторону защиты кулачества. Отдельные работники низового совпартаппарата, связанные с кулачеством, протестуют против репрессий, укрывают кулака и кулацкое имущество.</p>
    <p>При общем положительном отношении бедняцко-середняцких масс к мероприятиям Соввласти на селе и активном участии в их проведении на почве искривлений в отдельных районах отмечается нарастание недовольства середняцко-бедняцких слоев, которое местами выливается в антиколхозные антипосевные и пр. массовые выступления, провоцируемые кулацко-контр-революционными элементами. Успеху этих провокационных вылазок кулака и «контрика» способствует в значительной мере недостаточность массовой разъяснительной работы, что устанавливается из ряда ликвидированных массовых выступлений по ряду областей.</p>
    <p><emphasis>НАЧ. СОУ ОГПУ Евдокимов</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Записка Г. Г. Ягоды и Е. Г. Евдокимова И. В. Сталину о политнастроениях в Сибири в связи с коллективизацией и раскулачиванием</p>
    </title>
    <p><emphasis>20 марта 1930 г. СОВ. СЕКРЕТНО</emphasis></p>
    <p>По материалам, поступающим за последнее время из ПП ОГПУ по Сибири, считаем необходимым обратить внимание на следующие основные моменты:</p>
    <p>Отрицательные моменты в ходе коллективизации и раскулачивания.</p>
    <p>Массовые перегибы и извращения в ходе коллективизации и раскулачивания по многим округам Сибири приняли угрожающие размеры. Непрекращающиеся извращения вызывают серьезные колебания в настроении середняцко-бедняцких масс, что создает благоприятную почву для развертывания кулацкой к.р. агитации и для распространения кулацкого влияния на часть середняков и даже бедноты. В результате по Сибири не прекращаются (имея тенденции к росту) массовые выступления, возглавляемые кулацкой к.р. и перерастающие в банд, движение.</p>
    <p>Необходимо отметить, что в ряде районов (Ачинского, Канского, Славгородского окр. и др.) массовые перегибы и грубейшие извращения не были только результатом непонимания и искажения директив вышестоящих организаций — низовыми аппаратами, но являлись в значительной мере следствием неправильных директив, преподаваемых районными организациями (РИК и Райкомы) и уполномоченными окружных организаций.</p>
    <p>Наряду с этим большое количество директив, рассылаемых Райкомами, страдали нечеткостью и неконкретностью; почти во всех директивах отсутствовала увязка раскулачивания с коллективизацией.</p>
    <p>Приводим ряд фактов, иллюстрирующих грубые ошибки руководства.</p>
    <p>Характерна следующая выдержка из доклада уполномоченного Славгородского Окружкома ВКП(б) Якимовой (инспектора Окрторготдела):</p>
    <p>«Работа по конфискации у кулаков мяса развернута и идет на всех парах. Сейчас мы ее развернули так, что аж душа радуется, мы с кулаками расправляемся по всем правилам современной политики, забираем у кулаков не только скот, мясо, инвентарь, но и семена, продовольствие и остальное имущество. Оставляем их в чем мать родила».</p>
    <p>Крутинский Райком ВКП(б) Канского окр. дал такую директиву:</p>
    <p>«Конфискации подлежит все имущество, с оставлением необходимой одежды и посуды, исключая ценную посуду».</p>
    <p>Аналогичная директива дана в том же округе Канским РИКом и в Красноярском округе — Красноярским РИКом. Последний сделал лишь такие ограничения: «Запрещается отбирать последнюю рубаху и последний кусок хлеба».</p>
    <p>Как массовое явление по большинству районов продолжает отмечаться:</p>
    <p>1) Грубое принуждение бедняков и середняков к вступлению в колхозы, сопровождающееся угрозами, арестами, обложением в индивидуальном порядке с.х. налогом, лишением избирправ и «раскулачиванием» бедняков и середняков, отказывающихся от коллективизации и особенно выступающих против колхозов (Барнаульский, Красноярский, Бийский, Омский, Рубцовский и др. округа):</p>
    <p>В Чарышском р-не Рубцовского окр. за отказ от вступления в колхозы «окулачены» и распроданы 132 середняцких хозяйства. (В настоящее время распроданное имущество возвращено, виновные привлечены к ответственности.)</p>
    <p>Упол. Беречинского РИКа Омского окр. (член ВКП(б) самолично обложил индивидуальным налогом 41 середняка за отказ от вступления в колхоз, и только тогда, когда они изъявили согласие войти в коллектив, обложение было снято.</p>
    <p>В с. Луговском, Тальминского р-на Барнаульского окр. председатель сельсовета арестовал 3-х середняков за то, что последние отказались вступить в коммуну и обобществить свой инвентарь и семена.</p>
    <p>В с. Лушниково Барнаульского окр. секретарь ячейки ВКП(б) Веревкин и члены коммуны Глебов, Павлов, Онуфриев и др. «вовлекали» крестьян в колхоз, заявляя: «Кто в течение 3-х дней не запишется в коммуну и не сдаст семена, тот будет поставлен к стенке и расстрелян или будет перечислен в кулаки и выслан в Нарым».</p>
    <p>В с. Ярском Томского окр. секретарь яч. ВКП(б) арестовал двух бедняков за то, что они выступали на общем собрании против коммуны и высказывались за организацию с.х. артели.</p>
    <p>В с. Н. Еловке Барнаульского окр. председатель вновь организованного колхоза Зюзин и председатель сельсовета мобилизовывали крестьян, не вошедших в колхоз, и заставляли их работать на колхоз. Там же Зюзин совместно с Упол. РИКа Авдониным за отказ вступить в колхоз арестовал несколько середняков; за несдачу семфонда был арестован 15-летний мальчик и маломощная середнячка 70 лет, которая находилась под стражей без пищи 4 суток. (Виновные арестованы.)</p>
    <p>2) Расширение контингента подлежащих раскулачиванию хозяйств за счет хозяйств лишенцев всех категорий, в том числе и за счет бедняков и середняков; за счет всяких «бывших» (мелких торговцев, владельцев кустарных заводов, нанимавших сезонного батрака, и т. п.), в настоящее время также бедняков и середняков, раскулачивание за невыполнение гос. повинностей и хозяйственных заданий и т. п.</p>
    <p>В с. Романовском Н. Сибирского окр. у маломощного середняка Арамбитского с/совет изъял все имущество вплоть до всех продуктов питания, чайной посуды и постели на основании того, что в течение 3-х лет (4 года тому назад) Арамбитский имел кустарную сыроварню. Арамбитскому было предложено покинуть дом в 24 часа, жене его отказали взять подушку для ребенка. (Виновные преданы суду.)</p>
    <p>В с. Гелдак Омского окр. раскулачен середняк «за то, что три раза женился».</p>
    <p>В Сухобузинском р-не была намечена экспроприация имущества у маломощной середнячки Мариной за то, что сын ее, красноармеец бронепоезда ОДОН, «не уплатил алименты» (экспроприация приостановлена).</p>
    <p>3) Издевательство над раскулачиваемыми (в это число в ряде случаев попадают и советские элементы деревни), конфискация всего имущества раскулачиваемых до мелочей, лишение семей раскулачиваемых необходимого минимума продовольствия и одежды, не говоря уже о минимуме хозяйственного инвентаря и семян. Издевательство, мародерство и физическое насилие при раскулачивании.</p>
    <p>В с. Глубоком Каменского окр. секретарь ячейки при описи имущества у кулаков выбросил в снег годовалого ребенка.</p>
    <p>В с. Поратнем Шипуновского р-на Рубцовского окр. во время описи имущества у кулака избачом до нижнего белья был раздет и подвергнут издевательству домохозяин. В нижнем белье кулак выскочил на улицу, где собралось 40 человек крестьян.</p>
    <p>В с. Дубровино Минусинского окр. раскулачивание проводится под лозунгом: «Штаны взять, кулаку оставить пуговицу». Бригадой из 6-ти чел. производилось раскулачивание. Зайдя к кулаку, раздели его догола и подвергли его издевательству. В числе имущества, конфискованного у кулака, в с/с была доставлена квашня с тестом.</p>
    <p>Почти по всем округам Сибири зарегистрировано большое количество фактов, когда при раскулачивании кулацкое имущество расхищается и присваивается.</p>
    <p>Некоторые сов. работники, в частности коммунисты, покупают конфискованное имущество для спекулятивных целей.</p>
    <p>В ряде случаев группы бедноты, в присутствии окружных работников, выносили постановление о распределении кулацкой одежды между бедняками.</p>
    <p>В с. Чеддак Омского окр. (под руководством беспартийного милиционера Гринева (сын кулака) была проделана следующая операция: в с/с были вызваны 43 кулака. В другой комнате была построена очередь из бедняков и батраков, и каждого по очереди бедняка и кулака вызывали в комнату и заставляли взаимно обменяться шубами и сапогами. В отношении упорствующих кулаков милиционер применял угрозы и физическое насилие. Тот же милиционер организовал на улице подобное переодевание по отношению к кулацкой молодежи.</p>
    <p>Во многих случаях раскулачивание проводится вне связи с работой по коллективизации, как самоцель.</p>
    <p>Наиболее пораженными округами в отношении искривлений и перегибов являются по данным на 10/111 Барнаульский, Красноярский, Барабинский, Омский, Бийский, Ачинский окр. Путем выборки данных о наиболее грубых извращениях и перегибах в ходе коллективизации, посев-кампаний и раскулачивания по Сибири учтено 309 населенных пунктов, пораженных в сильной степени. Кроме того, имеется целый ряд районов (не вошедших в эту цифру), где перегибами и искривлениями охвачены все населенные пункты (Новоселовский район Красноярского окр., Н. Марьинский р-н Томского окр., Алексеевский р-н Славгородского окр. и ряд других). Помимо этого, имеются сотни случаев искривлений, не учитываемых специально в местных материалах.</p>
    <p>Слабость разъяснительной работы вокруг проводимых мероприятий должна быть отмечена как общее явление для большинства районов и населенных пунктов Сибкрая.</p>
    <p>Необходимо отметить рост переселенчества, захвативший частично даже бедноту.</p>
    <p>Усиливается выход из колхозов крестьян, вступивших в них под нажимом. За 10–15/111 по Сибири, по неполным данным, из колхозов выписалось свыше 2000 хозяйств. Вместе с данными за первые 2 пятидневки марта цифра выходов из колхозов равняется 9394.</p>
    <subtitle>Антисоветские проявления</subtitle>
    <p>Несмотря на широко развернутую органами ОГПУ оперативную работу по изъятию к.р. элементов деревни (по данным на 13/111 арестовано по Краю 8117 ч. к.р. актива, ликвидировано 14 к.р. организаций с 470 участниками и 350 группировок с 2779 участниками), непрекращающиеся перегибы и извращения в работе низовых сов. парт, организаций, отсутствие более или менее удовлетворительной массовой политической работы, в связи с мероприятиями по коллективизации и раскулачиванию, создают благоприятную почву для развертывания кулацкой активности и для распространения кулацкого влияния на часть середняков и даже бедноты.</p>
    <p>Серьезного внимания заслуживает наметившийся с середины февраля рост числа массовых выступлений, в основном возникающих на почве извращений и слабой политической подготовки при проведении коллективизации и раскулачивания. За последнее время учащаются выступления в связи с выселением кулачества.</p>
    <p>За январь месяц по всему краю было зарегистрировано 7 массовых выступлений; за февраль, по неполным данным, имело место 17 выступлений; за первую пятидневку марта, по неполным данным, 7 выступлений. За вторую пятидневку марта — 11, за 3-ю — 22 выступления, из них 9 на почве выселения кулачества.</p>
    <p>Заслуживает серьезного внимания отмечающееся за последнее время (март месяц) перерастание ряда массовых выступлений в выступления повстанческого характера и оформление части выступающих в действующие банды.</p>
    <p>Ряд банд, организуемых и руководимых кулацким к.р. активом, включает в себя середняков и даже бедняков, спровоцированных кулачеством к выступлению, в связи с извращениями и перегибами при коллективизации и раскулачивании (наряду с этим главарями банд, движения применяется и насильственная мобилизация середняков).</p>
    <p>(Выступления в Муромцевском р-не Барабинского окр.; Мухор-Шимбирском р-не и в районе Тункинской погранкомендатуры Бурято-Монголии; в Кошагачском р-не Ойратии, Учпристанском р-не Бийского окр.).</p>
    <p>На 1/111 с.г. по краю насчитывалось 21 действующих банд с общим количеством участников 473 человека. На 15/111 с.г. — 28 банд (из них 3 ликвид.) с общим количеством участников 2992 (из них ликвидировано 1442 человека).</p>
    <p>Таким образом, увеличение за 15 дней марта на 7 банд с 2519 участниками. Отмечается усиление политических моментов в действиях бандитско-кулацких образований, переходящих от отдельных налетов, терактов и грабежей к открытым бандвыступлениям, с захватом населенных пунктов, уничтожением в них Соввласти, организацией крестьянских сходов с призывом примыкать к широкому повстанческому движению под кулацкими лозунгами.</p>
    <subtitle>Выселение кулачества</subtitle>
    <p>Выселение кулачества 2-й категории в крае протекает крайне слабо. По данным на 15/111 выселено 10 302 хозяйств из намеченных краем 30 000 хозяйств, что составляет 34,3 %. Кроме того, с округов имеются дополнительные сведения о подготовленных к отправке 8986 хозяйств, что вместе с отправленными составит 64,3 %. Таким образом, план выселения будет недовыполнен в значительных размерах до момента весенней распутицы. Вместе с этим отмечается крайняя слабость в подготовке выселения кулачества по 3-й категории. От многих РИКов до самого последнего времени не поступило сведений о степени обеспеченности продовольствием, семенами, инвентарем хозяйств, подлежащих выселению. В ряде округов не проработай окончательно вопрос об использовании переселяемых по той или иной работе.</p>
    <p>При затяжке выселения и наличии в крае до 8000 раскулаченных, бежавших с мест жительства, неизбежно дальнейшее усиление бандитизма к весне, что не может не отразиться на посевной кампании.</p>
    <p>Все вышесказанное говорит о необходимости принятия ряда мер со стороны Краевых организаций к быстрейшему и решительному изжитию имеющих место серьезных недочетов в работе местных организаций.</p>
    <p><emphasis>ЗАМ. ПРЕД. ОГПУ Г. Ягода, НА Ч. СОУ ОГПУ Евдокимов</emphasis>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Речь Евдокимова 3 марта 1937 года</p>
    </title>
    <p>Товарищи, когда я слушал доклад т. Ежова, должен перед членами пленума ЦК прямо сказать, горел от стыда и от обиды, что в таком положении оказались наши органы НКВД, в которых я проработал 14 лет, вплоть до 1933 г. — в годы самой острой борьбы. (<emphasis>Голос с места. Говори громче!</emphasis>) Я редко волнуюсь, но сейчас волнуюсь. Здесь выступил Ягода. Как воспринимается его речь? Как гнилая, непартийная речь. Он говорит: «Я, видите ли, виноват, опоздал раскрыть эти дела — и вот жертвы». О каких жертвах говоришь? Эти люди, о которых говорили здесь по первому вопросу, — они жертвы, о них сожалеешь? Душа с них вон… Об одном надо жалеть, что поздно раскрыли их контрреволюционные дела и что потеряли С. М. Кирова. Вот о чем нам нужно жалеть. Не так нужно было выступать, т. Ягода. Нужно было сказать нам о том, как ты руководил органами НКВД, как и почему получились провалы в работе органов НКВД, а не изображать из себя ягненка. Знаем мы, что ты не ягненок. При чем тут разговоры об органах НКВД как о какой-то замкнутой организации и что они-де варились в собственном соку и прочее? Зачем клеветать на эти органы? Они были тесно связаны с партией. Этой нашей связи с партией нас учил Дзержинский. Именно на связи наших органов ВЧК — ОГПУ с партией, с трудящимися массами основаны все наши успехи в борьбе с контрреволюцией. Вы помните, как Дзержинский нам говорил: «Нет случайных раскрытий; красноармеец, рабочий, кухарка, дворник — все это наша опора». А в 1934 г., по словам Ягоды, чекисты якобы оторвались от масс, приходят к нему и спрашивают, где контрреволюция? Ему задают здесь на пленуме вопрос, кто же спрашивал из чекистов? Скажи фамилии. Он не ответил. Зачем клеветать на чекистов? Замкнутость! — Кто ее прививал? Я Ягоду, слава богу, хорошо знаю. Именно он, Ягода, культивировал ведомственную замкнутость в аппарате. Именно он, Ягода, производил специфический подбор людей. (<emphasis>Ягода. Кого я подбирал</emphasis>?) Да вот взять хотя бы того же Молчанова — откуда он взялся? (<emphasis>Ягода. Еще кто</emphasis>?) Сосновский. (<emphasis>Ягода. Это не мой</emphasis>.) А чей же? Сосновский в аппарате работал с 1920 года. Ты же всегда выставлял себя основоположником органов. В 1930 г. при моем участии Сосновского с границы убрали по известным тебе причинам недоверия к нему, зачем ты его взял в заместители начальника особого отдела центра? Вверил ему охрану Красной армии? А теперь нам тут голову крутишь. Вот вам, товарищи, пример небольшевистского подбора т. Ягодой своих людей.</p>
    <p>Политическое воспитание работников НКВД было в загоне, а сколько копий ломали мы в свое время по этому вопросу, добиваясь организации широкого политического обучения чекистских кадров! Сила чекиста всегда заключалась в том, что наши аппараты постоянно пополнялись крепкими большевистскими кадрами. Все негодное и слабое отсеивалось. Нельзя изображать дело так, что вот-де сидел Молчанов — отсюда и безобразия, которые мы имеем. Дело не только в этом. Канцелярско-бюрократический стиль работы, защиту чести мундира, чванливость — мое-де превыше всего, подхалимство, благодушие, настроения — все в порядке и т. д. насаждал т. Ягода, подбор таких жучков, как Сосновский, он производил. Надо только посмотреть на морду этого Сосновского — чужая морда! (<emphasis>Смех. Ежов. Четыре жены были — все иностранки и все шпионки. Об этом все знали</emphasis>.) Вызывало недоумение, что Сосновский работает в органах, у вас ходит к тому же на больших ролях.</p>
    <p>О работе с агентурой. Все мы знаем, какое огромное значение имеет правильная постановка агентурной работы. В самый острый период борьбы с контрреволюцией в годы Гражданской войны все крупные дела раскрывались через агентуру, и иначе быть не могло. Я знаю это по опыту своей работы в Москве, на Украине, на Северном Кавказе, в Средней Азии. Так работали и в других местах. Правильно говорит т. Берия, и в Закавказье. Мы это все знаем. Я даже сегодня могу на память перечислить всех ликвидированных петлюровских атаманов на Украине. Так, в результате агентурной комбинации были взяты: Тютюнник, холодноярские атаманы — Завгородный, Гупало, Железняк и другие. Об этом украинские товарищи хорошо знают. А на Северном Кавказе! Т. Микоян и т. Ворошилов помнят, как мы разделали плеяду улагаевских бандитов, войсковых старшин: Ковалева, Козлихина, Орлова и других — и разделали в короткие сроки. Причем эти же товарищи могут подтвердить, что я им загодя рассказывал о делах в зачаточном состоянии и дальнейшем развертывании дел вплоть до ликвидации. Все это нам удавалось благодаря работе с агентурой и через агентуру. А теперь здесь нам рассказываете, что агентуры не было, клевещете на чекистов. Она была, но вы ее раздраконили. Какую теорию вы вместе с Прокофьевым разводили насчет агентуры? Вы помните, т. Ягода, об этом. Не вы ли говорили, что нужно отказаться от прежних методов работы потому якобы, что агентура себя не оправдывает. И дела можно следственным путем открывать. А ваша теория так называемого верхнего чутья…</p>
    <p>Спор у нас с ним был. Я доказывал, что разведчика можно сделать, надо учить народ, а он утверждал, что разведчиком надо родиться, как поэтом. (<emphasis>Смех</emphasis>.) Чепуху пороли, не понимая сути дела, не понимали основ построения и работы наших органов безопасности.</p>
    <p>О двойниках. А почему забыли дело Оперпута? Почему выводов из него не делали? А мало ли было других подобных дел и по эсерам и по попам! Почему не учили на этих делах народ и не воспитывали кадры работе с агентурой? А теперь, выходит, с разговорчиками вообще мощи открывает. (<emphasis>Смех. Голос с места. Кто мощи открывает</emphasis>?) Ягода. Не годится так выступать.</p>
    <p>Теперь он говорит, что они в 1934 г. оторвались от масс. И привел Шахтинское дело как пример раскрытого дела на основе связи органов ОГПУ с массами. Я хочу рассказать сжато, как было раскрыто Шахтинское дело и кому мы обязаны открытием этого Шахтинского дела. Обязаны мы т. Сталину. (<emphasis>Микоян. Расскажи подробнее</emphasis>.) История поучительная со всех сторон — и с точки зрения того, как агентурная мысль у нас тогда билась, и с точки зрения нашей связи с массами, и с точки зрения текущих вопросов: как нащупывать и раскрывать врагов.</p>
    <p>Вы помните 1926–1927 годы. В нашей стране на ряде крупных предприятий прошла полоса пожаров и аварий. Естественно, что мы, чекисты, задумались, как, каким способом повести борьбу, как нащупать врага. И мы на Северном Кавказе над этим думали. В Москве в 1926 или в 1927 г., точнее не помню, в ОГПУ было совещание полномочных представителей ОГПУ, на котором был поставлен доклад на тему «Борьба с диверсиями». Вопрос очень важный, однако руководители ОГПУ почему-то на себя не взяли этот доклад, а выпустили докладчиком помощника начальника особого отдела Стырно. В докладе был выдвинут такой тезис — говорю по памяти, — что для борьбы с диверсией — пожарами, авариями — надо применить метод так называемого легендирования чисто диверсионной группы. Что это означало? Создается группа из наших людей, выдающих себя за диверсантов. Эта группа посылается за рубеж с тем, чтобы там установить связи с действующими против нас диверсионными центрами эмиграции и таким путем раскрыть организаторов диверсии и их агентов в нашей стране, на наших предприятиях. Вообще метод так называемой легенды в деле раскрытия контрреволюционных организаций нами применялся. По этому методу были взяты: первым — Тютюнник, вторым — Савинков. Однако я и ряд товарищей с мест выступили против этого метода «чисто диверсионного легендирования» по следующим соображениям (по крайней мере, я их выдвигал).</p>
    <p>Во-первых, в легендах, которые у нас применялись для поимки Тютюнника и Савинкова, мы вкраплялись в соответствующие на наших территориях диверсионные организации и таким образом проникали в зарубежные центры. А тут предлагалось создавать чисто диверсионные группы из наших людей, не имея связи на нашей территории с действующими диверсионными организациями. Какой напрашивается поэтому вопрос? Ладно, группу сколотили из самых крепких большевиков, пошлем ее за границу. А там ей скажут: «Хорошо, вы — диверсанты. Ну, так взорвите что-нибудь в Советской стране, и мы вас тогда узаконим».</p>
    <p>Второе соображение, которое я выдвинул в то время, что в качестве действующих на нашей территории диверсантов являются не только посланные из-за рубежа специальные агенты (как бы слабо тогда не охранялась граница, но мы много брали шпионов, и не так-то свободно было гулять через границу), очевидно, полагал я, основные кадры диверсантов имеются внутри страны и сидят у нас непосредственно на предприятиях. (<emphasis>Голос с места. Кадры</emphasis>.) Тогда я даже образно так выразился — товарищи чекисты могут подтвердить, они действуют, говорил я, не торпедами, не плавающими минами, а и фугасами. Так что диверсантов нужно искать среди людей, работающих на наших предприятиях. Так, т. Ягода, или нет? (<emphasis>Ягода. Когда это было</emphasis>?) Ах, ты уже забыл! К этому периоду мы в основном с бандитизмом покончили. (<emphasis>Ягода. Какой год</emphasis>?) 1926–1927 гг., дорогой товарищ, перед Шахтинским делом. К этому времени, как известно, мы произвели разоружение на Северном Кавказе, Чечне и Дагестане и добивали остатки бандитских шаек. В этот период в стране восстанавливалось хозяйство, промышленность. Враг вначале не верил, что мы с этим делом справимся, но потом видит, что дела у нас идут успешно, он все свое понимание в борьбе с Советами сейчас же переключает на хозяйство. Борьба с бандитизмом отвлекала наше внимание от охраны промышленности.</p>
    <p>Когда я вернулся на Северный Кавказ с совещания из Москвы, я собрал чекистов и поставил задачу как вывод из всех наших разговоров в Москве — говорил о том, что нам нужно покрепче заняться изучением всех наших промышленных предприятий, особенно тех, где аварии происходят. Поставил и вторую задачу — выяснить, кому эти предприятия принадлежали в прошлом, каким фирмам, каким акционерным обществам, кто на этих предприятиях из старых служащих работает, и пустил в ход маленькую догадку — кто из этих старых служащих через АРА получал помощь. Здесь находятся товарищи, работавшие тогда на Северном Кавказе, могут подтвердить. (<emphasis>Голоса с мест. Правильно</emphasis>.) Когда мы занялись предприятиями, натолкнулись первым делом на срыв работы на предприятиях цветной промышленности — Кавцинке, на Садонских рудниках. Т. Миронов, работавший тогда во Владикавказе, здесь и может подтвердить. (<emphasis>Голос с места. Здесь</emphasis>.) Наблюдая работу на Кавцинке, мы обнаружили, что до 1926 г. это предприятие работало и развивалось неплохо, кривая шла вверх. В 1927 г. — это совпало как раз с нотой Керзона — начались неполадки. Кривая повернула вниз. Одновременно по Осетии пошел хабар, что скоро Советская власть падет, придут англичане и прочие. (<emphasis>Голоса с мест. Что такое «хабар»</emphasis>?) Слово «хабар» у горских народов Северного Кавказа означает то же, что и в Средней Азии «узун кулак» — слухи. Факты, имевшие место на предприятиях Кавцинка, в связи с осетинским хабаром говорили нам о наличии контрреволюционной организации. Среди работников этих предприятий обнаруживаем чуждых и враждебных людей, связанных с эмигрантскими кругами за границей, в том числе и в Польше. Провели аресты. Среди арестованных оказались бывшие офицеры, жены расстрелянных и прочие.</p>
    <p>В 1927 г. я встретился в Сочи с т. Сталиным. Он, как обычно, спрашивает, как дела. Я ему рассказал, и, в частности, рассказал об этом деле. Он внимательно выслушал, расспрашивал о подробностях дела. Я в конце беседы сказал о следующем: «Для меня ясно, что мы имеем дело с людьми, сознательно срывающими производство, но для меня не ясно, кто ими руководит. Или это идет по линии штабов, в частности, Польского штаба, или в срыве производства заинтересованы фирмы, которым в прошлом принадлежали эти предприятия, то есть по линии Бельгийского акционерного общества». Помню точно, т. Сталин мне сказал: «Когда окончишь дело, пришли его в ЦК». Вы сами понимаете, это меня вздыбило, как боевого коня. Вернулся я, собрал братву, извиняюсь за выражение, товарищей (<emphasis>смех</emphasis>), говорю — так и так, беритесь. Взялись мы за это дело, крутили, крутили, однако не сумели доказать в то время вредительство, арестованные не «раскололись» (<emphasis>смех</emphasis>) и путали нас. Одновременно, товарищи, мы накопили материалы о всякого рода неполадках на шахтах Донецко-Грушевского рудоуправления, а этих неполадок-аварий и прочего было огромное множество. Мы все материалы привели в известный порядок, систематизировали, причем связали происшествия с людьми, от которых зависел ход производства, которые руководили шахтами. Прояснили их прошлое и настоящее, их политическую физиономию. В результате выяснилось, что неполадки неслучайного характера и зависят от чужих людей, сидящих у руководства, занимавшихся, кстати, контрреволюционными разговорами в быту. Произвели аресты первой группы, и вот тут, товарищи, начинаются, как говорится, перипетии. Вот я смотрю, кто там был. Да, вот т. Рухимович знает это дело. Ломова нет? (<emphasis>Ломов. Здесь, как же</emphasis>.) Билик тоже знает это дело. В общем достаточно разговоров было у нас с вами. Должен здесь в порядке самокритики сказать, что обвиняли нас в головотяпстве, в том, что мы действуем методами 1918–1919 годов. Я спрашиваю, вот вы, Ягода, были тогда моим начальником, какая помощь с вашей стороны была в этом деле оказана? (<emphasis>Ягода. В Шахтинском деле? Вы сами в него не верили</emphasis>.)</p>
    <p>Брось ты мне петрушку тут крутить. Брось трепаться, ты никакой помощи в работе не оказал. Тут люди живые и могут подтвердить. (<emphasis>Голос с места. Верно, т. Евдокимов</emphasis>.) Я с Семеном Шварцем разговаривал на пленуме. Он меня спрашивал, зачем я посадил шахтинцев. Я сказал, что эти люди связаны с контрразведкой, и он сразу успокоился. Возились мы с арестованными месяца 2 или 3. Раза 2 или 3 я докладывал о деле на бюро крайкома (тогда секретарем крайкома был т. Чудов). Что было неясно на первых порах? Неясны были особенности контрреволюционной деятельности вредителей. Тогда еще не было и таких слов, как вредительство. Мы в то время работали ощупью, нюхом, и в этом деле в начале центральный аппарат ОГПУ — говорю прямо — никакой помощи не оказал. К моменту приезда т. Андреева в край в качестве секретаря крайкома мы получили показания арестованных о вредительстве и приоткрыли завесу над происходившими на шахтах неполадками. Когда я доложил т. Андрееву об этих показаниях, он тут же написал телеграмму в ЦК, а я послал в ЦК обзор Шахтинского дела. Когда я поехал в Москву, то с собой захватил кипу документов, информационных донесений в ОГПУ, потому что я знал, что Менжинский будет мне говорить, почему мы послали материал в ЦК помимо ОГПУ, почему это сделали не они. Факт это или не факт? (<emphasis>Голоса с мест. Факт</emphasis>.) Так оно и случилось. С Менжинским я объяснение имел. Вы, т. Ягода, сидели в центральном аппарате сложа ручки и ничего не делали в этом отношении. Если бы мы понадеялись только на вас, если бы не послали в ЦК материал, то я не знаю, как бы выглядело Шахтинское дело и увидело ли бы оно вообще белый свет. Что вообще вредительство независимо от Шахтинского дела было бы открыто — в этом нет сомнений, к этому шли наши органы. Но было бы ли оно первым делом, открывшим вредительство, в этом я сомневаюсь. Это вполне понятно, потому что нам всем известно, как т. Ягода относился к Рыкову, и знаем отношение Рыкова к этому вопросу и политическую оценку Рыковым Шахтинского дела. А вы, т. Ягода, с Рыковым тогда, что называется, в одной постели спали, и его влияние на вас сказывалось. Вот, в чем дело, и вот, к чему речь моя клонится. (<emphasis>Ягода. Да что вы думаете, что я в этом деле участвовал</emphasis>?)</p>
    <p>Товарищи, из того, что мы слышали здесь, на пленуме, о делах НКВД, из доклада т. Ежова и из выступлений товарищей совершенно ясно, что обстановка, создавшаяся за последние годы в органах НКВД, никуда не годится, и главным виновником этого является Ягода. Я думаю, что дело не кончится одним Молчановым. (<emphasis>Ягода. Что вы, с ума сошли</emphasis>?) Я в этом особенно убежден. Я думаю, что за это дело экс-руководитель НКВД должен отвечать по всем строгостям закона, как привыкли мы, работая в ЧК, отвечать за все то, что нам было поручено. Надо привлечь Ягоду к ответственности. И надо крепко подумать о возможности его пребывания в составе ЦК. Снять с него звание генерального комиссара Государственной безопасности, хотя бы в отставке. Он его не оправдал.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Речь Л. Миронова 3 марта 1937 г.</p>
    </title>
    <p>Товарищи, тот позорный провал, в котором очутились органы Наркомвнудела, произошел по многим причинам, на которых я останавливаться не буду, потому что они достаточно освещены и в докладе т. Ежова и в прениях. Но все же я хочу здесь сказать о нескольких наиболее важных причинах. Первая причина заключается в том, что, несмотря на систематические указания, какие мы получали от ЦК партии, о том, что осколки контрреволюционных оппозиционных элементов из троцкистов и правых уклонистов оживают, о том, что это является главной опасностью на нашем пути и что все силы органов государственной безопасности должны быть сосредоточены, удар должен быть направлен сюда, несмотря на это эти указания ЦК партии никакого отражения не получали в директивах, которые давались по Наркомвнуделу. Мы не имеем ни одного оперативного приказа, где бы чекистские массы поднимались, мобилизовывались на борьбу против троцкистско-зиновьевских элементов в нашей стране. Поэтому нашу чекистскую массу убийство т. Кирова застигло врасплох. Вот почему после убийства Кирова обнаружилось, что наш чекистский аппарат не вооружен в борьбе против троцкистско-зиновьевских организаций. Это произошло по вине бывшего нашего руководителя т. Ягоды, который не вооружил ЧК теми партийными указаниями, которые он получал из ЦК партии. Даже и после убийства т. Кирова настоящей мобилизации чекистских сил на то, чтобы направить удар против троцкистов, зиновьевцев и правых, против террористических групп, создаваемых на нашей территории, против всей их преступной и подлой деятельности, этой мобилизации не было произведено.</p>
    <p>Эта мобилизация была заменена суетой, крикливыми приказами и массовыми операциями по вышедшим наружу мелким проявлениям контрреволюционного троцкизма. Мы брали то, что плавает сверху, а так как плавало очень много, то естественно, что аппарат был загружен мелочными делами, но серьезных ударов по организованному контрреволюционному троцкизму мы не наносили. Мало того. Когда в 1936 г. при прямой помощи ЦК, когда был выделен секретарь ЦК т. Ежов для того, чтобы непосредственно руководить начинающимся раскрытием и разгромом троцкистско-зиновьевских организаций, были неоднократные попытки, и в этом направлении особенно старался Молчанов, свернуть дело в тот именно момент, когда оно начинало, что называется, набирать пары, когда дело подходило к раскрытию и разгрому троцкистско-зиновьевского центра.</p>
    <p>Т. Ежов в своем докладе и другие выступающие здесь говорили о том, что на ольбергско-шемелевском эпизоде видно, как Молчанов и Ягода хотели это дело свернуть. По крайней мере, мы получали указания о том, что дело нужно сворачивать, что потом, когда мы это дело свернем, тогда можно будет снова развернуть работу. А это был момент, когда Зиновьев и Каменев даже не были привлечены к ответственности и находились в изоляторе. Тогда еще в распоряжении следствия таких прямых показаний относительно того, что Зиновьев и Каменев являются организаторами убийства т. Кирова, не было, хотя это вытекало из тех многочисленных агентурных сигналов, которые были в распоряжении секретно-политического отдела ГУГБ НКВД СССР.</p>
    <p>Я в это время был как раз в Ленинграде. Я не стану останавливаться здесь на том, что рассказывал т. Заковский о моей работе в Ленинграде, не это сейчас важно. Во всяком случае, могу сказать, что силами ленинградских работников и силами тех работников, с которыми я приехал туда из Москвы, были получены показания Бусыгина, Седых, Яковлева, Маторина и других. В этих показаниях были прямые доказательства того, что Зиновьев и Каменев и троцкистско-зиновьевский центр в известном всем составе не только идейно-политически руководил той организацией, которая убила т. Кирова, но непосредственно практически осуществлял все мероприятия, вплоть до малейших деталей вел подготовку убийства т. Кирова.</p>
    <p>Тогда в Ленинграде следствием было установлено, что Каменев приезжал на свидание с Яковлевым, ныне расстрелянным террористом, и инструктировал Яковлева. Было установлено, что Бакаев приезжал на свидание с Моториным и инструктировал его. Словом, были получены прямые доказательства непосредственного участия Зиновьева и Каменева в убийстве т. Кирова. (<emphasis>Берия. Куда же дели эти материалы</emphasis>?) Это было в 1936 году. Этому предшествовала попытка свернуть дело. Даже на пленуме ЦК в июне 1936 г. в своем докладе т. Ягода упустил этот важнейший момент. К тому времени протоколы были в</p>
    <p>Москве, протоколы были в ЦК, именно протоколы о том, что Зиновьев и Каменев причастны к убийству. И вот т. Ягода, выступая на пленуме ЦК и докладывая о ходе всех дел, забывает рассказать об этом главнейшем моменте, который, собственно говоря, открывает новую страницу в истории этого дела.</p>
    <p>Все, вероятно, помнят, что после Ягоды выступил т. Сталин, который ознакомил пленум с содержанием протоколов и со всеми вытекающими отсюда последствиями. (<emphasis>Молотов. К сожалению, некоторые чекисты, например, Молчанов, находили доклады Ягоды очень хорошими</emphasis>.) Я об этом сейчас скажу. Выводы. Не поставлена была борьба с троцкистско-зиновьевскими организациями в центре, не поставлена. И это доказано последующим ходом событий.</p>
    <p>Когда пришел к нам Н. И. Ежов и непосредственно взялся за дело, мы видим, что тот же аппарат, те же чекистские силы с успехом раскрыли и провели дело троцкистского центра, а сейчас громят правых. Партийного руководства работой Наркомвнудела при Ягоде не было, и это одна из самых основных и главных причин того колоссального провала, который мы сейчас переживаем.</p>
    <p>Относительно Молчанова. О Молчанове у нас в аппарате были всегда невысокого мнения. В первую очередь после т. Ягоды за убийство С. М. Кирова должен отвечать начальник секретно-политического отдела — Молчанов. Но как-то странно получается. Именно после убийства С. М. Кирова Молчанов начинает выдвигаться в первые ряды, превращается в центральную фигуру Наркомвнудела по оперативной работе.</p>
    <p><emphasis>Молотов</emphasis>. Неужели не видно и вам, что не в оперативности Ягоды дело, а в партийности, партийном кругозоре? Оперативник Ягода неплохой, а вы — «оперативность, оперативность». Главное не в оперативности, а в партийности.</p>
    <p><emphasis>Миронов</emphasis>. Я это и сказал и повторяю, что центр тяжести вопроса — в правильном партийном руководстве, которого при Ягоде не было. Но сейчас я хочу ответить на вопрос — почему Молчанов имел возможность заниматься предательством, прятать целый ряд материалов, не реализовать их и тем самым покрывать и содействовать деятельности троцкистов, зиновьевцев и правых. (<emphasis>Молотов. Если бы ваши работники были политически грамотны, то они бы увидели. Куда они смотрели? «Молчанов, Молчанов». Берия. Самокритики побольше. Молотов. Надо призадуматься над этим</emphasis>.) Товарищ Молотов, не то что думаем, а буквально голова трещит от дум. (<emphasis>Молотов. Это полезно</emphasis>.) Все мы понимаем, что это полезно. Конечно, у кого здоровая большевистская голова, тот выдержит, а у кого нет, у того она разлетится, и поделом. (<emphasis>Молотов. Учесть надо на будущее</emphasis>.) Политическое руководство при Ягоде было непартийное.</p>
    <empty-line/>
    <p>Я перейду теперь к вопросам другого порядка — по организационной линии. В вопросах организационных была такая неразбериха в органах Наркомвнудела, в особенности в органах Управления государственной Безопасности, такая неразбериха, что трудно себе представить. Я приведу пару примеров. Стоит ли повторять, что мы идем к войне, и то, что раз мы подходим к войне, то эта подготовка изменяет и формы классовой борьбы, это изменяет и формы борьбы иностранных разведывательных служб и германского рейхсвера, японских разведывательных органов и второго отдела польского генерального штаба, которые, готовясь к войне, очень усиленно насыщают нашу территорию многочисленным количеством резидентуры. Между прочим в наших организациях совершенно не было организовано контрразведывательного отдела. (<emphasis>Голос с места. Кто его ликвидировал</emphasis>?) С 1929 г. контрразведывательного аппарата нет, и мы его только сейчас создаем. А что значит отсутствие контрразведывательного аппарата? Это значит, что мы фактически в нашей работе подготовкой войны пренебрегли. Практически в борьбе это значило, что все разведывательные организации, которые действуют на нашей территории, они с нашей стороны не встречают должного противодействия. Возьмем хотя бы один пример Хирасимо-Князев. Если бы у нас был настоящий контрразведывательный аппарат, если бы он вел свою работу по-большевистски, мы бы им по-настоящему руководили, то одно это дало бы огромное основание для раскрытия троцкистско-зиновьевских контрреволюционных организаций, потому что каждая из таких организаций имеет связь с закордоном, имеет связь с разведками иностранных государств. И если бы мы вели противоразведывательную работу, то, несомненно, троцкистско-зиновьевские организации были бы раскрыты гораздо раньше.</p>
    <p>Я считаю, что при правильной большевистской постановке всей работы органов государственной безопасности мы не допустили бы тех непростительных ошибок и провалов, которые были допущены в результате, по меньшей мере, политической близорукости и слепоты бывшего руководителя НКВД т. Ягоды, мы бы, несомненно, могли бы этих крупнейших ошибок избежать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Письмо М. А. Шолохова И. В. Сталину 19 февраля 1938 г.</p>
    </title>
    <p>И. В. Сталину</p>
    <p><emphasis>16 февраля 1938 г. Вешенская</emphasis></p>
    <p>Дорогой т. Сталин!</p>
    <p>После освобождения из-под ареста секретаря Вешенского РК ВКП(б) Лугового, председателя РИКа Логачева и уполномоченного Комзаг СНК Красюкова бюро Ростовского обкома партии приняло решение о возвращении Лугового и других на прежнюю работу. В этом решении было записано следующее: «…Материалами следствия установлено, что тт. Луговой, Логачев и Красюков были злостно оговорены участниками к&lt;онтр&gt;-р&lt;еволюционных&gt; правотроцкистских и эсеровско-белогвардейских организаций в своих подлых вражеских целях».</p>
    <p>Эта формулировка неверна по существу и придумана для того, чтобы замести следы вражеской работы. Чего проще: оклеветали вешенских коммунистов враги, на то они и враги, чтобы клеветать; оклеветанные реабилитированы; заблуждение, в коем пребывали Ростовский обком и обл. УНКВД, рассеяно решением ЦК. А на самом деле было все это иначе. Обком (враги бывшие в нем и находящиеся сейчас) создали на Лугового и остальных дело, заведомо зная, что Луговой и остальные непричастны к вражеской работе, враги исключили их из партии, а враги, сидящие в органах НКВД Ростовской области, заставили других арестованных дать на Лугового, Логачева, Красюкова ложные показания. И не только некоторых арестованных заставили клеветать, но пытались всеми мерами и способами добиться таких же ложных показаний и от самих Лугового, Логачева и Красюкова. В какой-то мере они преуспели и здесь: сломленный пытками Логачев дал ложные показания на многих честных коммунистов, в том числе и на меня, и даже самого себя оговорил. Логачев, которого, как и остальных арестованных, буквально истязали в новочеркасской тюрьме (к методам следствия и допроса, практиковавшимся в Азово-Черноморье, я вернусь в конце письма), дал именно те показания, какие от него вымогали.</p>
    <p>В обкоме и в областном УНКВД была и еще осталась недобитой мощная, сплоченная и дьявольски законспирированная группа врагов всех рангов, ставившая себе целью разгром большевистских кадров по краю. Она — эта группа — многого достигла, особенно в северных районах края, где основательно поработал враг народа Лукин со своими помощниками. Вешенское дело — прямое этому доказательство. Но Луговой и остальные вешенцы благодаря Вашему вмешательству освобождены, а сотни других коммунистов, посаженных врагами партии и народа, до сих пор томятся в тюрьмах и ссылке.</p>
    <p>Пора распутать этот клубок окончательно, т. Сталин! Не может быть такого положения, когда, к примеру, Луговой освобожден и восстановлен в партии, а те, кто арестован и осужден «за связь с врагом народа Луговым», все еще страдают и несут незаслуженное наказание. Не должны остаться безнаказанными те, которые сознательно сажали честных коммунистов. Но пока положение остается прежним: невиновные сидит, виновные здравствуют, и никто не думает привлекать их к ответственности.</p>
    <p>За две встречи с Вами я не смог последовательно и связно рассказать обо всем, что творилось раньше в крае и что происходит в настоящее время. Разрешите сейчас рассказать обо всем этом.</p>
    <p>Вы знаете, т. Сталин, что группа вешенских коммунистов стяжала себе плохую славу у Шеболдаева и его окружения. Только теперь стала ясна причина, вооружавшая Шеболдаева на борьбу с нами: мы мешали ему вредить, он мешал нам честно работать. Шеболдаев неоднократно имел возможность убедиться в том, что я не побоюсь при любых обстоятельствах довести до сведения ЦК о его неправильных действиях. Ему это, вероятно, надоело, и он решил избавиться от вешенцев. Безо всяких причин он неоднократно ставил вопрос о снятии Лугового, обвинял его в троцкизме и не раз предлагал исключить из партии. Честных коммунистов, работавших в Вешенском р-не, под разными предлогами переводил из р-на, а взамен их присылал своих людей, которые делали все возможное, чтобы срывать работу и ставить под удар руководство р-на.</p>
    <p>Эти люди с первых же дней приезда в р-он заводили склоки, группировались и всеми способами выживали из р-на тех, кто поддерживал Лугового, РК. Не было такой низости, на которую не шли бы эти шеболдаевские опричники. Началась эта скрытая война давно, но особенно разгорелась после разбора в ЦК действий Овчинникова. Через месяц после решения ЦК, когда Овчинникову за перегибы был записан строгий выговор, на краевой партконференции Шеболдаев выдвинул Овчинникова кандидатом в члены бюро крайкома. Луговой выступил с отводом. На собрание Северо-Донской делегации пришли Шеболдаев, Ларин, Ароцкер и остальные члены бюро крайкома и стали давить на делегацию, чтобы та голосовала за Овчинникова и его помощника по перегибам Шарапова. Луговой снова выступил с возражением; его поддержало большинство делегатов Северного Дона и кандидатуры Овчинникова и Шарапова были провалены.</p>
    <p>Тотчас же после конференции Шеболдаев, придравшись к какому-то пустяку, ставит вопрос о снятии Лугового: ЦК не утвердил это решение крайкома. После этого подручные Шеболдаева по Вешенскому р-ну — нач. РО НКВД Меньшиков (арестован в прошлом году, немецкий шпион), и второй секретарь РК Киселев развернули такую работенку, что дышать стало нечем… В крайком, в ЦК посыпались клеветнические заявления на Лугового, меня и других коммунистов, боровшихся с вражеским руководством крайкома. Не было ни одного бюро РК, где бы мы не сталкивались с прямым и скрытым противодействием шеболдаевцев. По любому вопросу возникали разногласия, и, особенно, по вопросам исправления наделанных Овчинниковым перегибов.</p>
    <p>Шеболдаев вдруг начал проявлять исключительную заботу о моей писательской будущности. При каждой встрече он осторожно, но настойчиво говорил, что мне необходимо перейти на другую тематику; необходимо влиться в гущу рабочего класса, писать о нем, т. к. крестьянско-казачья тематика исчерпана, и партии нужны произведения, отражающие жизнь и устремления рабочего класса. Он усиленно советовал мне переехать в какой-либо крупный промышленный центр, даже свое содействие и помощь при переезде обещал. Очень тонко намекал на то обстоятельство, что я, в ущерб своей писательской деятельности, занимаюсь не тем, чем мне надлежало бы заниматься, словом, — уговаривал…</p>
    <p>Шеболдаев советовал переменить местожительство, ближайшие соратники его не таясь говорили, что Шолохов — кулацкий писатель и идеолог контрреволюционного казачества, вешенские шеболдаевцы каждое мое выступление в защиту несправедливо обиженного колхозника истолковывали как защиту кулацких интересов, а нач. РО НКВД Меньшиков, используя исключенного из партии в 1929 г. троцкиста Еланкина, завел на меня дело о похищении у Еланкина… «Тихого Дона». Брали, что называется, и мытьем и катаньем!</p>
    <p>После того, как в 1934 г. я рассказал Вам, т. Сталин, о положении в колхозах Северного Дона, о нежелании крайкома исправлять последствия допущенных в 1932–1933 гг. перегибов, после решения ЦК об оказании помощи колхозам Северо-Донского округа, — Меньшиков, Киселев и др. окончательно распоясались. Меньшиков установил систему подслушивания телефонных разговоров, происходивших между мною и Луговым, завел почти неприкрытую слежку за нами; вкупе с Киселевым и др. они стали на бюро РК открыто срывать любое хозяйственное или политическое предложение, исходившее от Лугового или меня. Работать стало невозможно. Это побудило нас довести до сведения крайкома о создавшейся обстановке в р-не.</p>
    <p>Будучи в Ростове, мы с Луговым сообщили Шеболдаеву обо всех фактах деятельности Меньшикова, Киселева и их подручных. При разговоре присутствовали Малинов и Ларин. Я сказал, что работать в таких условиях страшно трудно, время тратится черт знает на что, вместо творческой и партийной работы, под конец заявил, что я не преступник и жить под гласным надзором не хочу. Шеболдаев ответил, что Меньшикова и Киселева из Вешенской переведут, но тут же добавил:</p>
    <p>— Вторым секретарем пошлем к вам Цейтлина (арестован еще в 1936 г.). Луговому не хватает политической грамотности, а Цейтлин — парень грамотный. И начальника НКВД пошлем стоящего. — Помолчал и, улыбаясь, добавил: — А все-таки посматривать мы за вами будем… Я ставил перед ЦК вопрос о снятии Лугового за то, что он тянул с ликвидацией пригородного х-ства, но ЦК не утвердил это решение. Что ж, ЦК виднее… Но все равно, Луговой, с Вешенской придется тебе расставаться… Не уживемся мы вместе. Ты гнешь какую-то свою линию. Думаешь, что все тебе будет сходить безнаказанно? Не выйдет!</p>
    <empty-line/>
    <p>Вскоре после этого Меньшикова перевели не куда-нибудь в район, а с повышением, в Сочи. Убрали и Киселева. На место их приехали вторым секретарем Чекалин и нач. РО НКВД Тимченко.</p>
    <empty-line/>
    <p>Уехали мы из Ростова подавленные. По всему было видно, что Шеболдаев начнет жать нас снова и еще с большей силой. Луговой тогда же предложил написать Вам обо всех этих делах. Я отговорил его от этой мысли. «С Шеболдаевым нам детей не крестить. Будем драться с ним по принципиальным вопросам, а жаловаться на то, что он к нам плохо относится, — нехорошо, по-ребячески это будет выглядеть».</p>
    <p>Вот так и жили. Грустно и тошно писать обо всех методах, при помощи которых разрушали колхозы и изо дня в день травили нас. В Ростове по всем линиям вредительски планировали х-ство р-на. Можете судить по следующему соотношению сил:</p>
    <p><strong>В 1934–35 гг</strong>.</p>
    <p>В соседнем Верхне-Донском р-не:</p>
    <p>Посевная площадь 23 000 га</p>
    <p>Тракторов колесных 100</p>
    <p>гусеничных 5</p>
    <p>В Вешенском р-не:</p>
    <p>Посевная площадь 34 000 га</p>
    <p>Тракторов колесных 66</p>
    <p>гусеничных 6</p>
    <p><strong>В 1937–38 гг</strong>.</p>
    <p>Базковская МТС соседнего р-на:</p>
    <p>Посевная площадь 14 000 га</p>
    <p>Тракторов колесных 56</p>
    <p>гусеничных 16</p>
    <p>Колундаевская МТС Вешенского р-на:</p>
    <p>Посевная площадь 18 000 га</p>
    <p>Тракторов колесных 66</p>
    <p>гусеничных 9</p>
    <p>Даже в самом Вешенском р-не по двум МТС так расставлены механизированные силы, что при одном взгляде на соотношение этих сил видна злая рука.</p>
    <p>Дударевская МТС:</p>
    <p>Посевная площадь 16 000 га</p>
    <p>Тракторов колесных 38</p>
    <p>гусеничных 7</p>
    <p>Колундаевская МТС:</p>
    <p>Посевная площадь 18 000 га</p>
    <p>Тракторов колесных 66</p>
    <p>гусеничных 9</p>
    <p>Остальным р-нам — запасные части, наши продают в Миллерово; из года в год заставляли бесцельно перебрасывать зимой семенное зерно, нарочито выводя из строя к весне рабочий скот; планировали посевную площадь р-ну с таким расчетом, чтобы с севом невозможно было уложиться в срок, а потом распинали за это в решениях и т. д.</p>
    <p>Такую же линию вел и округ. Да и как могло быть иным отношение к вешенцам окружкома, когда руководили округом такие враги, как Лукин, Муравкин, Базарник, Касилов и пр. Они дополняли разрушительную работу нападками на Лугового, на остальных, кого выживали из р-на. Купил Луговой в колхозе центнер картофеля, — в КПК создается дело под громким названием «самоснабжение». И тянется это нудное дело месяцами; спросы, допросы, наезды следователей, а стоимость картофеля 5 руб. 50 коп. и колхоз продавал этот картофель всем, кому угодно. Окружком всячески отстранял Лугового от работы. По всем вопросам сносились со вторым секретарем Чекалиным, причем установили довольно необычный способ сношений: работники окружкома, приезжая в Вешенскую, тайком пробирались к Чекалину на квартиру, говорили с ним о партийных делах и, не зайдя в РК, уезжали, а мы — члены РК — узнавали о целях приездов из уст Чекалина, иногда и вовсе не узнавали. Окружком печатно шельмовал нас, обвиняя — ни много ни мало — в скрытии от колхозников Сталинской Конституции. Повод для этого страшного обвинения? В двух тракторных бригадах за полторы недели после опубликования проекта Конституции не успели проработать проект. И дальше все в таком же роде.</p>
    <p>В районе трое членов бюро РК (Чекалин — второй секретарь РК, Тимченко — нач. РО НКВД, Виделин — редактор районной газеты) — в открытую заявлявшие о том, что они присланы крайкомом, чтобы присматривать за нами, — группировали вокруг себя недовольные элементы партийной организации, отрывали их от РК, сеяли слухи, что Луговой со дня на день будет снят крайкомом, что он — враг и т. п. И в то же время наружно не показывали вида, что они враждебно настроены. Чекалин чуть ли не ежедневно строчил на Лугового кляузы, а в глаза говорил, что необходимо работать дружнее, быть ближе друг к другу, больше доверять, словом, вел типично двурушническую политику. Знали ли мы об этом? Безусловно знали. Знали и молчали потому, что были убеждены в том, что если потребовать смены этих людей, — пришлют таких же. В этом, после снятия Киселева и Меньшикова, мы имели возможность убедиться. Тройка шеболдаевских порученцев, ведя беспринципную борьбу с нами, не брезговала ничем. Летом 1936 г. они стали посылать на мое имя и на имя моей жены гнусные анонимки, порочащие меня как коммуниста и человека. Как-то я сказал об этом, и Тимченко, улыбаясь, предложил свои услуги, чтобы расследовать это дело и найти автора письмишек. Я отказался от его услуг, будучи твердо убежденным, что именно он является автором этих нечистоплотных произведений. Тимченко неоднократно заявлял мне, что на меня казачьи к&lt;онтр&gt;-р&lt;еволюционные&gt; организации готовят покушение. Будто бы один офицер-репатриант был арестован им около моего дома, при обыске у него было найдено оружие и он на предварительном допросе заявил, что прибыл в Вешенскую с целью убить меня. Однажды, будучи пьяным, Тимченко сказал, что кто-то меня выслеживал на охоте и что покушавшийся побоялся стрелять в меня, так как узнал, что в случае промаха будет убит мною. «Он знал, что вы здорово стреляете и побоялся рискнуть», — закончил он. На следующий день, когда я, желая уточнить тимченковскую информацию, спросил у него, кто выслеживал меня и арестован ли он? — Тимченко, глазом не моргнув, ответил: «Ничего подобного я вам не говорил. Вы меня не так поняли».</p>
    <p>Отношения наши к тому времени настолько определились, что когда Тимченко попросил сообщать ему, куда я еду, якобы для того, чтобы принимать какие-то меры охраны, я, смеясь, ответил поговоркой: «Избавь боже от таких друзей, а с врагами сам управлюсь». Что уж тут было в кулак шептать…</p>
    <p>Край, округ, станица, — вот откуда жали на нас. Но не думайте, что мы были уж такие бедные-несчастные. Мы знали, что если дело дойдет до серьезного, то Вы нас в трату не дадите. На Вас, т. Сталин, на ЦК была надежда. Была, есть и будет. А если б этой надежды не было, да разве можно было бы года жить под таким чертовым прессом?</p>
    <p>С 1936 г. дело пошло быстрее. Подвернулся случай рассчитаться с нами простым и безопасным способом — началось по краю выкорчевыванье врагов. Случаем этим не преминули воспользоваться. В Кашарском р-не органами НКВД была вскрыта эсеровская организация. Изъятие проводил в числе других работников НКВД наш уполномоченный НКВД Тимченко. В слободе Н.-Греково арестовали учителя Иванкова. Родом из этой слободы был Красюков П. А. — член бюро Вешенского РК, мой товарищ, однажды уже сидевший в тюрьме по милости врага народа Овчинникова.</p>
    <p>Тимченко и Сперанский — нач. Миллеровского окружного отдела НКВД — в прошлом сиятельный дворянин и поручик царской армии — выжали из Иванкова показания о причастности Красюкова к эсеровской организации. Одного этого показания было достаточно: Красюкова арестовали 23 ноября 1936 г.</p>
    <p>Красюков 16-летним мальчишкой ушел добровольцем в Красную армию, с 1920 г. был секретарем комсомольской ячейки, сам рождения 1903 г., Иванкова видел всего несколько раз. Происхождением из бедняцкой семьи. Но кому все это было нужно? Кого интересовало прошлое Красюкова? Надо было арестовать одного из вешенцев, нашелся благовидный предлог, и арестовали. Расчет был простой: вырвать у Красюкова ложные показания на всех вешенцев, а тогда уж добраться и до остальных, на основе этих показаний.</p>
    <p>Надо ли говорить о том, что арест Красюкова оставшиеся 6 членов бюро Вешенского РК расценили по-разному. Луговой, Логачев и я, зная Красюкова как исключительно честного, преданного делу партии коммуниста, считали, что арест его — либо плод недоразумения, либо результат нечестных действий Тимченко, у которого с Красюковым были плохие отношения, либо, попросту, начало открытого похода против нас.</p>
    <p>Луговой, Логачев и я голосовали против исключения Красюкова из партии, считая необходимым выждать до получения из крайкома материалов, которые послужили причиной ареста; остальные трое — Чекалин, Тимченко и Виделин — голосовали за исключение.</p>
    <p>На районном партийном собрании подавляющее большинство коммунистов, знавших Красюкова на протяжении ряда лет совместной работы в р-не, голосовало против исключения, т. к. причины таинственного ареста никому не были известны и РК не мог дать объяснений по этому поводу. (Из 104 членов партии голосовало против исключения 91.)</p>
    <p>Собрание поручило РК выяснить в крайкоме причину ареста Красюкова и после этого снова обсудить вопрос о Красюкове.</p>
    <p>В январе прибыл в Ростов Евдокимов. Мы были крепко обрадованы его назначением. Думалось, что дела в крае пойдут по-настоящему и отношение к нам станет иное. Рассчитывали и на то, что он заинтересуется делом Красюкова и со всем разберется. Но Евдокимов с первых же дней приезда недвусмысленно дал понять нам, что мы остаемся на прежнем положении и что борьба не кончена. На пленуме крайкома в январе выступал Луговой. Он говорил об ошибках старого руководства крайкома, приводил факты и, рассказывая о том, как краевое руководство безобразно руководило хозяйством, вскользь сказал: «Мы — вешенцы — всегда были в опале у товарища Шеболдаева».</p>
    <p>Евдокимов с необъяснимой злобой всенародно обрушился на Лугового и начал орать: «Что ты мне болтаешь о какой-то опале! Вы в Вешенской богему создали. Шолохов у вас — альфа и омега! Камень себе поставьте и молитесь на него! Пусть Шолохов книжки пишет, а политикой мы будем заниматься без него!» И пр. в этом же роде.</p>
    <p>В феврале ко мне пришел директор Грачевской МТС соседнего Базковского р-на Корешков, ранее работавший в Вешенской на должности зав. райзо. Он рассказал следующее: его вызвал к себе нач. Миллеровского окр. отдела НКВД Сперанский, продержал на допросе 14 часов, а под конец заявил: «Ты служил в белой армии и скрыл это при вступлении в партию. Будучи в белых, ты расстреливал красноармейцев. У нас на тебя имеется вот какое дело, — и показал огромную папку. — Посадить тебя мы можем в любой момент. Но пока мы этого не думаем делать. Все зависит от тебя. Ты нам нужен. Ты в дружеских отношениях со Слабченко, с Луговым, с Шолоховым. Пока ты нам должен дать материал на Слабченко, как на троцкиста. Ты нам должен помочь размотать его. Поезжай к нему в совхоз, пей с ним водку и добывай материал, как на троцкиста. Иначе тебе будет плохо. Пойми, что ты в наших руках. И сейчас я с тобой разговариваю по-мирному, а вот когда сядешь к нам в подвал, — тогда разговаривать будем по-иному…» Тут же Сперанский предупредил Корешкова, что если он кому-либо скажет об этом разговоре, то его не только арестуют, но и немедленно расстреляют.</p>
    <p>Корешков спросил у меня: «Что мне делать?»</p>
    <p>Я посоветовал ему написать т. Ежову о том, что Сперанский провоцирует его и понуждает под угрозой ареста давать лживые материалы на Слабченко.</p>
    <p>Ездил ли Корешков к Слабченко или нет, я не знаю. Но в марте Слабченко был арестован по распоряжению Сперанского. А некоторое время спустя арестовали и Корешкова.</p>
    <p>Узнав, что Красюков арестован как враг народа, два м-ца спустя после его ареста, мы исключили его из партии.</p>
    <p>В апреле в Вешенскую приехал Евдокимов. На закрытом бюро РК мы выложили ему наши разногласия с группой Чекалина. Евдокимов обвинил нас в прямой защите врага народа Красюкова, заявил, что Красюков — матерый враг, что мы совершили тяжкое партийное преступление, не исключая Красюкова из партии на протяжении 2 м-цев, и взял Чекалина и остальных под свою прямую защиту. За то, что Луговой назвал на партсобрании Чекалина «шеболдаевцем», Евдокимов жестоко обрушился на Лугового: «Кто дал тебе право делать имя Шеболдаева нарицательным?!» В своем заключительном слове Евдокимов намекнул, что Лугового и Логачева надо проверить и что из Вешенской их надо убрать.</p>
    <p>После его отъезда Чекалин, Тимченко, Виделин стали открыто саботировать сев. Они почти не были в поле. Чекалин безвылазно сидел в РК и занимался собиранием на Лугового материалов, Тимченко прямо отказывался ехать на посевную, ссылаясь на занятость, Виделин уехал в Ростов в «командировку» и без разрешения РК прожил там 2 недели, по сути бездельничая. Чекалин и Тимченко открыто говорили коммунистам: «Дни Лугового и Логачева сочтены. Сев проваливается. Теперь Луговой — и без этого рябой — порябеет еще больше».</p>
    <p>Руководство севом легло полностью на Лугового и Логачева. И они буквально вдвоем вытащили сев. Неделями не бывая дома, ночуя прямо на борозде, недоедая и недосыпая, они не отходили от тракторов, вместе с техниками и трактористами чинили поломки; не бросали наиболее слабых участков до тех пор, пока положение там не выправлялось, словом, работали так, как этого требовало положение.</p>
    <p>Но Чекалин и Тимченко оказались правы в одном: дни Лугового и Логачева были сочтены. В мае бюро крайкома сняло их с работы и поручило Шацкому «просветить» их. («Просветить» — модный в то время глагол от слова «просвечиванье».) Основной причиной снятия было промедление с исключением из партии Красюкова. Голосовали все за снятие весьма единодушно. Но тогда и состав бюро был на редкость сплоченный по вражеской работе: Ларин, Иванов (курский), Семякин, Шацкий, Шестова, Лукин и др. Все они, за исключением Евдокимова и Люшкова, сейчас сидят.</p>
    <p>На бюро Евдокимов снова обрушился на нас, еще раз повторил под гул возмущения, возникший среди присутствовавших на заседании членов бюро и чл. крайкома, что нам никто не давал права называть Чекалина «шеболдаевцем», а Тимченко «рудевцем» (Рудь — б. нач. краевого УНКВД — враг народа), и в заключение сказал: «т. Люшков в целях внесения ясности в дело Красюкова сообщит бюро, что из себя представляет Красюков».</p>
    <p>Люшков встал и заявил: «Красюков — крупная фигура в к&lt;онтр&gt;-р&lt;еволюционных&gt; делах на Дону. Он белобородовский эмиссар, служил связующим звеном между эсерами, троцкистами и донской контрреволюцией. Об этом свидетельствуют материалы следствия, показания самого Красюкова».</p>
    <p>«Вот кого вы защищали!» — патетически воскликнул Евдокимов, обращаясь к Луговому, Логачеву, ко мне.</p>
    <p>Разыграно все это было, как по нотам.</p>
    <p>В связи с этим сейчас мне хочется сказать несколько слов о Люшкове. Все, что говорил на тогдашнем заседании бюро Люшков, ни в малейшей мере не соответствует действительности. Никогда Красюков не был членом эсеровской организации, ничего общего не имел, никогда даже в глаза не видел Белобородова, со дня ареста и до освобождения не давал никаких показаний. Люшков говорил безответственно. Либо он был введен в заблуждение работниками своего аппарата, либо сознательно клеветал на Красюкова, в надежде, что задним числом от Красюкова удастся получить показания, подтверждающие его виновность.</p>
    <p>6 июня Евдокимов т-мой вызвал Лугового и Логачева в Ростов. «Просвечиванье» заключалось в том, что, вызвав Лугового и Логачева по очереди в кабинет, Шацкий приказал находившемуся у него работнику НКВД обыскать их, а потом сказал: «Отправляйтесь в НКВД. Дело ясное…»</p>
    <p>11 июня на краевой партконференции Шацкий сказал мне: «Сидят твои друзья, Шолохов. Показания на них сыпят вовсю! Но по Вешенской это — только начало. Там будут интересные дела. Вешенская еще прогремит на всю страну!» Я ответил ему, что арест Лугового и Логачева ошибка, но вернее всего, — действия врагов. Шацкий, смеясь, спросил: «Это не в мой ли огород камешек? Слушай, не выйдет! Я проверен. Можешь судить уж по одному тому, что меня брал к себе на ответственную работу Н. И. Ежов, и Евдокимов с огромным трудом выпросил меня у ЦК».</p>
    <p>Как я Вам уже говорил при встрече, я неоднократно просил Евдокимова проверить дело Лугового, Логачева, Красюкова. Он отвечал, что поручит проверить Люшкову, после отъезда Люшкова обещал поручить Когану, а потом Дейчу. Попросту он не хотел, чтобы это дело разобрали. Проверять пришлось т. Ежову. В связи с этим у меня возникает еще один вопрос: почему т. Ежов сумел буквально в пару дней разобраться и установить абсолютную невиновность Лугового и остальных двух товарищей и почему этого не смогли сделать в Ростове? Мне думается, что не сделали этого потому, что не схотели сделать.</p>
    <p>Тем временем по краю начались аресты коммунистов, ранее работавших в Вешенской и хорошо относившихся к Луговому. В Морозовском р-не за связь с Луговым был арестован пред. Морозовского РИКа Лимарев, работавший с Луговым в Вешенском РК заворгом, арестовали Каплеева, работавшего когда-то в Вешенском районе в Заготзерно, и еще раньше арестовали пред. Базковского РИКа Шевченко, ранее работавшего в Вешенской зам. пред. РИКа.</p>
    <p>Новый секретарь Вешенского РК Капустин, которого, по словам Шацкого, лично Евдокимов выбрал для Вешенской из 15 просмотренных им секретарей РК, развернул при посредстве Чекалина и Тимченко работу по «искоренению коммунистов, связанных с Луговым и Логачевым». За четыре м-ца по Вешенскому району было исключено из партии и арестовано под разными предлогами 18 членов партии и 16 комсомольцев.</p>
    <p>В конце июля член партии, красный партизан в прошлом, Тютькин И. при встрече, волнуясь, сообщил мне, что его сын Тютькин А., работающий секретарем Вешенского РО НКВД, слышал, как Тимченко, допрашивая арестованного казака — участника окружного казачьего хора, созданного врагами народа Касиловым и Лукиным, вынуждал арестованного дать показания на меня, будто бы я уговаривал этого казака совершить покушение на кого-либо из членов правительства при поездке хора в Москву. Я имел неосторожность сообщить об этом возмутительном случае секретарю РК Капустину. Ровно через два дня после моего разговора с Капустиным Тютькин А. был арестован, как враг народа. До сих пор содержится в миллеровской тюрьме.</p>
    <p>Через некоторое время Тимченко заявил мне, что ему придется арестовать Шолохова В. — моего родственника, комсомольца с 1924 г., работавшего директором Еланской средней школы. На мой вопрос, — что сделал Шолохов В. преступного? — Тимченко ответил: «На него у меня имеется целая куча материалов». Я попросил ознакомить меня с этими материалами. Тимченко показал мне несколько листов, перепечатанных на машинке. Это обвинительное заключение содержало в себе самый чудовищный вымысел, дикую нелепицу, чепуху. Еланская школа единственная из школ б. Азово-Черноморского края получила в 1934 г. всесоюзную премию в 10 000 руб. за образцовую постановку работы, а по материалам Тимченко значилось, что школа развалена, что все там враги и пр. Против Шолохова В. выдвигались обвинения в том, что он сознательно разваливал школу, вел вражескую работу среди учеников и учителей, вредил в пришкольном х-стве и т. д. Я обратился по этому вопросу к Капустину. Тот сказал, что он имеет на Шолохова В.</p>
    <p>материалы, подтверждающие его вражескую деятельность. В качестве доказательств привел следующее: 1) В школе насаждались религиозные настроения среди учащихся, ученики читали библию, 2) Шолохов В. вредительски вырубил на пришкольной усадьбе 10 000 корней плодовых саженцев, 3) Шолохов систематически разваливал учебную работу, 4) Будучи учителем истории, Шолохов В. преподавал ее с троцкистских позиций.</p>
    <p>По решению РК была создана комиссия, в которую Капустин и Тимченко сознательно ввели своих единомышленников и, несмотря на то, что при проверке оказалось: 1) Ученики читали не библию, а рассматривали на дому иллюстрированный журнал «Пробуждение» изд. 1913 г., в котором были фоторепродукции на евангельские темы (картина «Камо грядеши» и др.), 2) Уничтожить 10 000 плодовых саженцев Шолохов никак не мог, т. к. пришкольный сад занимал площадь всего-навсего в …полгектара и было там плодовых деревьев только 65 корней, которые целы до сих пор, 3) Доказать, что Шолохов разваливал учебную работу, ничем было нельзя, потому что это противоречило истине, 4) Точно так же не преподавал истории с троцкистских позиций; несмотря на все это комиссия, извратив факты и пойдя на явный подлог, сочла возможным сделать следующие выводы:</p>
    <p>«…Шолохова с работы снять, дело о нем передать следственным органам НКВД».</p>
    <p>Я резко протестовал против такого расследования. Капустин колебнулся и решил не брать на себя ответственности. Он т-мой попросил Шестову прислать из крайоно комиссию. На заседании бюро РК ВЛКСМ при участии Капустина Шолохова исключили из комсомола, на заседании бюро РК ВКП(б) решили Шолохова снять с должности директора школы. Шестова не замедлила прислать двух работников крайоно, которые обследовали только состояние учебной работы в школе и, в основном, опирались на решение первой комиссии, созданной РК.</p>
    <p>Арестовать Шолохова В. не удалось, но Тимченко деятельно продолжал собирать на него материалы, используя свою осведомительную сетку и всех, кто по тем или иным причинам имел на Шолохова зуб. Одновременно начали дело и против другого моего родственника, работавшего в начальной школе хутора Черновского зав. школой.</p>
    <p>На все это дело проливает яркий свет бумажка, присланная Шацким на имя Капустина и чудом сохранившаяся в делах РК. «Совершенно секретно. Лично т. Капустину. № 15308. На заседании РК 5 августа разбиралось дело Еланской школы. Несмотря на то, что обличительных материалов было более чем достаточно, вы приняли по отношению Шолохова В. необъяснимо мягкое решение, в то время, как его надо было привлечь к строжайшей ответственности. Немедленно дайте объяснение, чем это вызвано? Шацкий».</p>
    <p>И Шацкому и остальным надо было после ареста Лугового, Логачева и др. арестовать моих родственников, чтобы показать, что мое окружение — политическое и родственное — было вражеское, чтобы насильственно вырвать у арестованных ложные показания на меня, а потом уж, приклеив мне ярлык «врага народа», отправить и меня в тюрьму.</p>
    <p>Тимченко не удалось завершить свою работу до конца. Еще весной, когда в Вешенскую приезжал Евдокимов, вопрос о его снятии был предрешен. Уж больно сильно он был скомпрометирован и нечисто работал… Тогда же Евдокимов сказал, что в Вешенскую пришлют Кравченко — нач. РО НКВД из соседнего Базковского р-на. Кравченко работал в этих р-нах лет 8 и издавна славился, как непревзойденный мастер по созданию дутых дел. В апреле Евдокимов наметил его нам, но перевели его в сентябре. И он активно принялся за довершение того, что не успел и не сумел сделать его предшественник Тимченко.</p>
    <p>После ареста Лугового Капустин начал громить парторганизацию. По Дударевской МТС из 11 предедателей колхозов было снято 9. Значительная часть их арестована, осуждена. Из 92 членов районой парторганизации было исключено 18. Причем исключено явно неправильно. Арестовали директора Колундаевской МТС Гребенникова, как врага народа. А этот «враг» — ставропольский крестьянин бедняк в прошлом, красный партизан, награжденный за боевые отличия серебряным оружием, был и, наверняка, остался безусловно преданным партии человеком. На 64 члена партии были заведены дела. Большинство их должно было подвергнуться исключению из партии.</p>
    <p>По заведомо ложному делу исключили из партии б. управделами РК Худомясова. Осужден на 10 лет. Арестованы и сосланы на разные сроки б. члены партии Дударев, Кривошлыков, Боков и др.</p>
    <p>Красюков, с арестом которого начался открытый поход против вешенцев, был отправлен через Миллерово в Ростов, во внутреннюю тюрьму УНКВД. 23/11–36 г. его арестовали, с 25/11 начались допросы. На первом же допросе продержали 4 суток подряд. В течение 96 часов ему дали поесть два раза. Не спал он за это время ни минуты.</p>
    <p>О чем спрашивали сменявшиеся по очереди следователи — лейтенанты Топильский, Марков и сержант Бобров? Заставляли показывать на «троцкиста» Слабченко, на Корешкова, вымогали показания о вражеской работе, которую Красюков якобы вел. С января 1937 г. начали допрашивать обо мне, о Луговом, о Логачеве. Через короткие передышки, измерявшиеся часами, снова вызывали на допрос и держали в кабинете следователя по 3–4–5 суток подряд. Следователи в один голос говорили, что Луговой и Логачев арестованы, что они уже дали показания, грозили расстрелом, морили безо сна. Не добившись желательных им показаний, 17/3–37 г. Красюкова бросили в карцер — каменный мешок 2 м длины и полутора м ширины, сырой, абсолютно темный. Спал на голом полу. Пробыл в карцере 22 суток. И снова истощенного, замученного, еле державшегося на ногах под руки притащили в следовательский кабинет, и снова допрашивали по 3–4 суток. 24/4 вызвал нач. отделения СПО капитан Осинин. Короткий разговор:</p>
    <p>«Молчишь? Не даешь показания, сволочь? Твои друзья сидят. Шолохов сидит. Будешь молчать — сгноим и выбросим на свалку, как падаль!»</p>
    <p>Допрашивали, не разрешая садиться. Стоял до тех пор, пока держали ноги, потом ложился на пол и поднять не могли уже никакими пинками. Не было такого издевательства, которому Красюкова не подвергли бы: неслыханные ругательства, плевки, отказ выпускать в уборную, допросы с запрещением садиться по полсуток, допросы без сна по 3–5 суток, голод, — вот что входило в систему следствия.</p>
    <p>После того, как следователи убедились в том, что из Красюкова выжать желательных для них показаний не удастся, его отправили в ростовскую тюрьму. Летом сидел в камере, построенной на 8 человек, но в которую ухитрились поместить 60 заключенных. Спали на полу «валетами», лежа только на боку, в полусогнутом положении, причем, если надо было повернуться на другой бок одному, то поворачиваться вынуждены были все 60. Жара была такая, что по словам находившегося в камере кочегара, превосходила во много раз жару в машинном отделении парохода. По очереди подползали к дверной щели, чтобы хоть несколько раз глотнуть затхлого, но прохладного воздуха из коридора.</p>
    <p>Никакими пытками Красюкова не могли заставить клеветать на себя и других. И когда ему говорили, что он издохнет в тюрьме, — он отвечал: «И помирая буду говорить: Да здравствует коммунистическая партия и советская власть! А вы, фашисты, смотрите и учитесь, как надо умирать честным коммунистам!»</p>
    <p>В сентябре его отправили в Миллерово. Из 20 суток, проведенных там, 18 он пробыл на допросах. В Миллерово по указанию Сперанского его допрашивали по 6 суток подряд, не давали сутками воды, по трое суток не давали есть. Довели до того, что он заболел кровавым поносом и если б не подоспел вызов в Москву, то он, наверняка, умер бы в миллеровской тюрьме. Всего просидел он в тюрьме 11с половиной м-цев.</p>
    <p>О своем состоянии в тогдашнее время Красюков говорит так: «Самая страшная пытка, — это лишать сна. Приходилось изо всех сил бороться с собой, чтобы не пойти на соблазн легкой смерти, не дать любое показание, какое от меня вымогали. В такие минуты, когда просиживал или простаивал в кабинете следователя по 5 бесконечных суток, расстрел или другое наказание казались избавлением. Поддерживала вера в правоту своего дела, а поэтому и выбрал самую тяжелую смерть: решил лучше умереть замученным, чем лгать на себя и на других».</p>
    <p>Лугового с момента ареста посадили в одиночку. Допрашивали следователи Кондратьев, Григорьев и Маркович. Метод изнурения заключенного был тот же, но с некоторыми отступлениями. Так же допрашивали по несколько суток подряд, сажали на высокую скамью, чтобы ноги не доставали пола, и не приказывали вставать в течение 40–60 часов, потом давали передышку в два-три часа и снова допрашивали. Луговой выстаивал по 16 часов, руки по швам, перед следовательским столом. К вариациям допроса можно отнести следующее: плевали в лицо и не велели стирать плевков, били кулаками и ногами, бросали в лицо окурки. Потом перешли на более утонченный способ мучительства: сначала лишили матраца на постели, на следующий день убрали из одиночки кровать; чтобы предохранить больные легкие от простуды, т. к. лежать надо было на голом цементном полу (Луговой болен туберкулезом), он подстилал под спину веник, — взяли и веник из камеры. Затем против одиночки Лугового поместили сошедшего с ума в тюрьме арестованного работника КПК Гришина, и тот своими непрестанными воплями и криками не давал забыться и в те короткие часы, когда приводили с допросов. Не помогло и это, — перевели в карцер, но карцер особого рода, клоповник. В наглухо приделанной к стене кровати кишели, по словам Лугового, миллионы клопов. Ложиться на полу строжайше воспрещали. Лежать можно было только на этой кровати. Но освещение в камере было так искусно устроено (затененный свет), что вести борьбу с клопами было абсолютно невозможно. Через день тело покрывалось кровавыми струпьями и человек сам становился сплошным струпом. В клоповнике держали неделю, затем снова в одиночку. Вымогание ложных показаний, «подавление психики» арестованного достигалось и таким путем: среди ночи в камеру приходил следователь Григорьев, вел такой разговор: «Все равно не отмолчишься! Заставим говорить! Ты в наших руках. ЦК дал санкцию на твой арест? Дал. Значит ЦК знает, что ты враг. А с врагами мы не церемонимся. Не будешь говорить, не выдашь своих соучастников, — перебьем руки. Заживут руки, — перебьем ноги. Ноги заживут, — перебьем ребра. Кровью ссать и срать будешь! В крови будешь ползать у моих ног и, как милости, просить будешь смерти. Вот тогда убьем! Составим акт, что издох, и выкинем в яму».</p>
    <p>Логачев испытал то же самое. Издевались, уничтожали человеческое достоинство, надругивались, били. На допросе продержали 8 суток, потом посадили на 7 суток в карцер, переполненный крысами. В карцере сидел в одном белье, до этого раздели. Из карцера уже не вели, а несли на носилках. Отнялась левая нога. Допрашивали 4 суток. Пролежал в одиночке 3 часа и снова понесли на допрос. Допрашивали 5 суток подряд. Не мог сидеть, падал со стула, просил разрешения у следователя Волошина прилечь на постеленную на полу дорожку, но тот не разрешил лечь там. Пролежал на голом полу около часа, и снова подняли. Снова пытали 4 суток. Провоцировали. Следователь Маркович кричал: «Почему не говоришь о Шолохове? Он же, блядина, сидит у нас! И сидит крепко! Контрреволюционный писака, а ты его покрываешь?!» Бил по лицу. К концу четвертых суток Логачев подписал то, что состряпал и прочитал ему следователь.</p>
    <p>О своем тогдашнем состоянии говорит коротко: «Дошел, вернее довели, до того, что если б предложили подписать, что я был римским папой, — и это подписал бы. Хотелось только одного: поскорее умереть».</p>
    <p>Арестованный Лимарев передавал в миллеровской тюрьме Красюкову, что Каплеева допрашивали 10 суток подряд. Лимарев сидел в соседней камере и слышал все это. Каплеев — пожилой крепкий мужчина, когда-то командовавший коммунистическим полком, бившийся с белыми, с Махно и многочисленными бандами на Дону, — не раз, по словам Лимарева, плакал во время этого допроса, а на десятые сутки попросил: «Прочти хоть, что ты там написал!» И после этого затих. Допрос прекратился. Надо полагать, что Каплеев подписал все, что создала богатая следовательская фантазия.</p>
    <p>Сидевший вместе с Луговым в новочеркасской тюрьме порученец Рудя провел в карцере 20 с лишним суток. В этом карцере на цементном полу на вершок стояла вода. Луговой утверждает, что спина этого человека представляла сплошную язву: чирьи сидели так густо, что соприкасались стенками. Не выдержав, порученец наклеветал на Рудя, в чем после и сознавался другим арестованным. Не захотелось умирать…</p>
    <p>О допросах с пристрастием пишут мне и другие арестованные, которые сейчас находятся в ссылке. Пишут и просят довести до Вашего сведения о том, как их допрашивали, как из них сделали врагов.</p>
    <p>На Лугового было 27 показаний. Показывали о его вражеской работе даже те, кто его никогда в глаза не видел и никогда не бывал в Вешенской. Это установлено при проверке дела т. Ежовым. Большинство показаний было дано арестованными Базковского р-на, где нач. РО НКВД работал Кравченко, впоследствии посланный Евдокимовым в наш р-он. Этот Кравченко производил аресты в своем р-не, он же вел следствие, т. к. летом его мобилизовали на следовательскую работу в Миллеровский отдел НКВД. Он вымогал ложные показания от арестованных. Почему же его не привлекают к ответственности? Почему он из Вешенского р-на переведен в крупнейший р-он Каменский, а Тимченко — в Цымлянский? Почему не привлекают к ответственности тех, кто упрятал в тюрьму Лугового, Логачева, Красюкова, и тех, кто вымогал у них показания в своих вражеских целях? Неужто все это так и останется и врагам будет дана возможность и дальше так же орудовать?</p>
    <p>Сперанский говорил мне, что Слабченко осудили, сослали. А сидел он за связь с Луговым, об этом свидетельствуют его записки, переданные из тюрьмы на волю. Слабченко видела его жена перед отправкой. Арестованных гнали в баню и Слабченко, не обращая внимания на подталкиванье прикладами, успел ей крикнуть: «Правду не схоронят! За меня не беспокойся! Узнает Москва, узнает т. Сталин — и я буду на свободе!»</p>
    <p>Красюков рассказывал, что в дни 1 мая в ростовской тюрьме стон стоял от криков. Из одиночек кричали: «Да здравствует коммунистическая партия!» «Да здравствует товарищ Сталин!»</p>
    <p>Даже страшный тюремный режим и инквизиторские методы следствия не сломили веры в партию, в Вас у подлинных большевиков, которые, будучи замучены сами, кричали здравицы партии и ее вождю.</p>
    <p>Т. Сталин! Такой метод следствия, когда арестованный бесконтрольно отдается в руки следователей, глубоко порочен; этот метод приводил и неизбежно будет приводить к ошибкам. Тех, которым подчинены следователи, интересует только одно: дал ли подследственный показания, движется ли дело. А самих следователей, судя по делу Лугового и др., интересует не выяснение истины, а нерушимость построенной ими обвинительной концепции. Недаром следователь Шумилин, вымогая у Красюкова желательные для него, Шумилина, показания, на вопрос Красюкова «Вы хотите, чтобы я лгал?», ответил: «Давай ложь. От тебя мы и ложь запишем». В тюрьмах Ростовской обл. арестованный не видит никого, кроме своих следователей. Просьбы арестованных разрешить написать заявление прокурору или нач. УНКВД грубо отклоняются. Написанное заявление на глазах у арестованного уничтожается, и арестованный с каждым днем все больше и больше убеждается в том, что произвол следователя безграничен. Отсюда и оговоры других и признание собственной вины, даже никогда не совершаемой.</p>
    <p>Надо покончить с постыдной системой пыток, применяющихся к арестованным. Нельзя разрешать вести беспрерывные допросы по 5–10 суток. Такой метод следствия позорит славное имя НКВД и не дает возможности установить истину.</p>
    <p>Бесконтрольная работа следователей дает широкую возможность пробравшимся в следственный аппарат врагам творить свои страшные дела. Арестованный пред. Базковского РИКа Шевченко сидел в миллеровской тюрьме НКВД подследственным 14 м-цев. Убежден, что Шевченко не враг, но за это время из него, наверняка, выжали ложные показания, т. к. допрашивал его Кравченко и др. враги. Один из них (следователь Малинцевич) уже арестован.</p>
    <p>Надо тщательно перепроверить дела осужденных по Ростовской области в прошлом и нынешнем году, т. к. многие из них сидят напрасно. Сидят по милости врагов.</p>
    <p>Дела изъятых в порядке очистки тыла тоже необходимо перепроверить. Изымали не только активных белогвардейцев, эмигрантов, карателей, словом тех, кого необходимо было изъять, но под эту рубрику подводили и подлинно советских людей: молодых бригадиров, трактористов, животноводов. Это — тоже метод вражеской работы, желание внушить казачьему населению враждебные чувства к Советской власти, породить сознание неуверенности и тревоги. Враги достигли цели. В народе по северным р-нам Дона говорят без тени иронии: «Моего забрали, когда второй набор проходил».</p>
    <p>Из уст знакомых колхозников я сам не раз слышал, что живут они в состоянии своеобразной «мобилизационной готовности», всегда имеют запас сухарей, смену чистого белья на случай ареста. Ну, куда же это годится, т. Сталин? И не это ли обстоятельство способствовало тому, что великолепный урожай пр. года еле убрали, огромное количество хлеба сгнило в поле, семена не сохранили, зяби не допахали?</p>
    <p>Дорогой т. Сталин! Прошу Вас лично — Вы всегда были внимательны к нам — прошу ЦК, — разберитесь с нашими делами окончательно!</p>
    <p>Доведите до сведения Н. И. Ежова о содержании моего письма, ведь он сделал первый почин в распутывании вешенского клубка, и пришлите комиссию из больших людей нашей партии, из настоящих коммунистов, которые распутали бы этот клубок до конца. Обком ничего не делает и не сделает! Я уже говорил Евдокимову: «Почему обком не предпринимает никаких мер, чтобы освободить из тюрем тех, кто сидит за связь с Луговым, кто посажен врагами?» Он ответил: «Ты говорил об этом Ежову? Ну, и хватит. А что я могу сделать?» Сажать он мог, а говорить об освобождении неправильно посаженных не может. Тогда почему же он мог спрашивать о Шацком, Семякине, Шестовой: «А не зря ли они посажены? Не оклеветали ли их?»</p>
    <p>Пришлите по делам арестованных коммунистов М. Ф. Шкирятова. Он знает очень многих людей здесь по 1933 г., ему будет легче ориентироваться, и кого-нибудь из заместителей т. Ежова. И пусть они, знакомясь с ростовскими делами, хорошенько присмотрятся к Евдокимову! Он хитер — эта старая, хромая лиса! Зубы съел на чекистской работе, и чтобы он не видел вражеской работы со всех сторон облепивших его Пивоварова, Кравцова, Шацкого,</p>
    <p>Ларина, Семякина, Шестовой, Лукина, Касилова и др.? Не верится, т. Сталин! Но если Евдокимов не враг, а просто глубокая шляпа, то неужто такой руководитель нужен нашей области, где крайне сложна политическая обстановка, где так много напаскудили враги.</p>
    <p>За пять лет я с трудом написал полкниги. В такой обстановке, какая была в Вешенской, не только невозможно было продуктивно работать, но и жить было безмерно тяжело. Туговато живется и сейчас. Вокруг меня все еще плетут черную паутину враги. После отъезда Тимченко и Кравченко их подручные продолжают вести активную работу. Ознакомьтесь с заявлением, которое прилагаю, и Вы увидите, что старая история продолжается. О действиях этого «политически зрелого» мерзавца Сидорова, терроризировавшего колхозников, выдававшего себя за «тайного агента» НКВД, РК довел до сведения РО НКВД. Результаты следствия, проведенного работником НКВД Костенко, указаны в этом заявлении. Знает об этом и Евдокимов. Но до настоящего времени Сидоров не привлечен к ответственности. Всего не перескажешь, т. Сталин, хватит и этого.</p>
    <p>Письмо повезу сам. Если понадоблюсь Вам — Поскребышев меня найдет. Если не увижу Вас, — очень прошу через Поскребышева сообщить мне о Вашем решении. Крепко жму Вашу руку.</p>
    <p><emphasis>М. Шолохов</emphasis>.</p>
    <p><emphasis>Ст. Вешенская</emphasis>.</p>
    <p>16 февраля 1938 г.</p>
    <p>Впервые: «Источник», 1993. № 4. С. 8–19.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Фрагмент воспоминаний М. Шрейдера «Лефортово»</p>
    </title>
    <p><strong>Лефортово. Берия. Неожиданный разговор</strong></p>
    <p>Заполнив анкету, дежурный лезвием безопасной бритвы срезал мне с брюк, кальсон и гимнастерки все пуговицы. После этой операции я вынужден был все время поддерживать свои брюки руками сзади (спереди не позволялось). Видимо, эта мера предпринималась для того, чтобы арестованный не мог бежать, хотя было ясно, что ни о каком побеге вообще не могло быть и речи. Затем был произведен самый тщательный и, как всегда, унизительный обыск. А вдруг я принес из Бутырской тюрьмы бомбу или пулемет! После всех этих процедур меня закрыли в таком же «конверте», как и в Бутырской тюрьме в вестибюле. Большим счастьем было, что у меня не отняли папирос, и я с наслаждением закурил, думая, что, может быть, это мое последнее удовольствие, полученное в жизни.</p>
    <p>Вскоре за мною пришел человек в форме майора, оказавшийся начальником Лефортовской тюрьмы. Вежливо спросив мою фамилию, он предложил следовать за ним. Мы шли по лестнице, устланной коврами, кажется, на второй или на третий этаж. Меня удивило то обстоятельство, что начиная с первой ступеньки и на всем протяжении лестницы с обеих сторон шпалерами стояли работники в форме НКВД со званиями старшего и высшего начсостава. Здесь были капитаны, майоры (в то время звание капитана госбезопасности приравнивалось к теперешнему званию полковника, а звание майора — к генерал-майору).</p>
    <p>На втором или третьем этаже мы свернули в коридор. Из-за дверей, тянувшихся по обеим сторонам, раздавались дикие крики людей, которых, по-видимому, избивали.</p>
    <p>Меня ввели в большой, прекрасно оборудованный кабинет, где стоял внушительного размера письменный стол, а на маленьком столике рядом множество телефонных аппаратов. Над письменным столом висел огромный портрет Сталина.</p>
    <p>Меня усадили на стул возле входной двери, спиной к ней, а начальник тюрьмы остался стоять рядом.</p>
    <p>Прошло несколько минут, затем открылась входная дверь, и начальник тюрьмы скомандовал:</p>
    <p>— Встать!</p>
    <p>Я встал и увидел входившего в кабинет Берию, одетого в военную форму с четырьмя ромбами. Его сопровождала группа работников, человек десять — двенадцать, из которых в лицо я знал только бывшего начальника ЭКО ГПУ Грузии Деканозова. (В 1931 или 1932 году вместе с начальником административно-организационного управления</p>
    <p>ОГПУ Островским, заехавшим за мною в санаторий ОГПУ в Гаграх, я один раз был в гостях на даче — где-то под Гаграми — у Берии, бывшего тогда секретарем ЦК Грузии. Там, на даче, он и начальник управления погранохраны Грузии Широков отдыхали вместе со своими женами. Берия был тогда в большой дружбе с Широковым, однако в 1937 году Широков был одним из первых арестован и расстрелян. Еще один раз, также с Островским, в середине 30-х годов мы заезжали ненадолго в квартиру на Арбате, предоставленную Берии на время его командировки в Москву, где он был со своей женой — печальной и как бы чем-то запуганной женщиной.)</p>
    <p>Сидя в тюрьме, мы ничего не знали о приходе Берии в НКВД, и я удивился и обрадовался, подумав, что если к власти в НКВД пришел ближайший соратник Сталина и его земляк, есть надежда, что Сталин поручил ему выправить положение, созданное Ежовым. Не помню точно, когда именно, но примерно в этот период в Бутырках сняли висевшие на стенах инструкции о тюремных правилах, подписанные Ежовым и Вайнштоком. А новых долгое время не вывешивали. Из этого мы, конечно, могли сделать заключение, что в руководстве НКВД происходят какие-то сдвиги и перемены. Но точно ничего не могли узнать, только предполагали.</p>
    <p>Подойдя к письменному столу, Берия сел в одно из кресел, стоящих с наружной стороны напротив друг друга, а затем сказал, повернув голову в мою сторону:</p>
    <p>— Садитесь.</p>
    <p>Я пересел на указанное кресло.</p>
    <p>— Как ваша фамилия? — спросил Берия. — И давно ли сидите?</p>
    <p>(По-видимому, он меня не узнал, а может быть, сделал вид, что не помнит.) Назвав себя, я сказал, что сижу почти полгода, а за что — не знаю. При этом от волнения я заикался, и голос у меня дрожал.</p>
    <p>— Успокойтесь, — сказал Берия, налил и подал мне стакан воды, а затем, когда я выпил воду, предложил мне папиросу.</p>
    <p>Закурив, я стал рассказывать существо дела, стараясь быть предельно кратким. Но вдруг почувствовал, что кто-то вплотную стоит у меня за спиной. Оглянувшись, я увидел высокого, очень грузного человека кавказского типа, в гимнастерке, с орденом Ленина на груди. Хотя я раньше никогда его не видел, но сразу узнал по описаниям некоторых товарищей по камере, которых он садистски пытал. Это был знаменитый Богдан Кобулов, работавший ранее в НКВД Грузии, а с сентября 1938 года переведенный в Москву. Мне все время казалось, что этот палач-здоровяк, на необъятной груди которого орден Ленина казался маленькой пуговицей, неожиданно стукнет меня сзади своей огромной лапищей и от меня останется мокрое место. Я невольно еще и еще раз оглянулся.</p>
    <p>— Что вы все время оборачиваетесь? — спросил Берия. Я ответил, что боюсь, как бы меня сзади не ударили, так как привык за время следствия к побоям.</p>
    <p>— Богдан Захарович, — с иронической усмешкой обратился Берия к Кобулову, — не смущай человека, отойди.</p>
    <p>Присутствующие подхалимски хохотнули, а Кобулов отошел от меня и сел подальше.</p>
    <p>Продолжая свой рассказ о том, как меня избивают и требуют ложных показаний о принадлежности к шпионской и правотроцкистской организации, я по выражению лица Берии понял, что все это его абсолютно не интересует. И не ошибся. Он вскоре перебил меня и спросил:</p>
    <p>— Скажите, вы, кажется, руководили валютной группой в ЭКУ ОГПУ? Не вспомните ли дело валютчика Литвина?</p>
    <p>— Через меня проходили тысячи дел, и, естественно, я не мог запомнить всех фамилий, тем более такую довольно распространенную, как Литвин, — ответил я.</p>
    <p>— А может быть, вы все-таки постараетесь вспомнить? Эта фамилия в последнее время в органах была довольно известна.</p>
    <p>Я сказал, что знаю, что, когда наркомвнуделом был назначен Ежов, вместе с ним в органы из ЦК перешла целая группа работников, в том числе и Литвин, которого, однако, я никогда не видел, так как с 1933 года работал по линии милиции и не имел непосредственного отношения к управлениям госбезопасности. А затем добавил, что от товарищей по камере слышал, что Литвин, как начальник СПО, и его подчиненные избивали и пытали многих арестованных коммунистов, требуя от них ложных показаний.</p>
    <p>— Было бы очень неплохо, и для вас лично тоже, если бы вы все-таки вспомнили дело валютчика Литвина, — повторил Берия, явно подчеркнув слова «для вас лично», пропуская мимо ушей все мои разглагольствования об избиениях, ложных показаниях и т. п.</p>
    <p>— Если бы мне показали дело Литвина, возможно, я вспомнил бы обстоятельства и подробности, — ответил я, — но по памяти эта фамилия мне ничего не говорит.</p>
    <p>— В том-то и дело, что эти мерзавцы уничтожили дело, — с раздражением сказал Берия.</p>
    <p>Мне стало понятным, что под «мерзавцами» Берия подразумевает работников Ежова и, по-видимому, ему требуются материалы на Литвина, а возможно, и на других.</p>
    <p>(Впоследствии я узнал, что в те дни Ежов еще был наркомом, но Сталин назначил Берию замнаркомвнудела с особыми полномочиями от Политбюро ЦК, надо полагать, предрешив снятие Ежова, и с 4 по 6 ноября 1938 года по приказу Берии было уже арестовано много руководящих работников НКВД, ставленников Ежова. Литвин же, бывший в последнее время начальником УНКВД по Ленинградской области, предвидя возможный арест, застрелился. Но в тот момент я ничего этого не знал, а просто надеялся, что, возможно, с приходом в органы Берии фальсификаторы и палачи, насажденные в органах Ежовым, будут разоблачены, восстановится порядок и будет соблюдаться социалистическая законность.)</p>
    <p>Во время возникшей паузы я снова попытался заговорить о своем деле, в частности, о том, как был арестован по телеграмме Ежова и как меня все время бьют и пытают, требуя признаться в никогда не совершенных страшных преступлениях.</p>
    <p>Но Берия нетерпеливо перебил меня, сказав, что не отвечает за действия врагов, пробравшихся к руководству НКВД, по приказу которых я арестован.</p>
    <empty-line/>
    <p>— Гражданин Берия! — сказал я. — Заявляю вам как представителю Сталина, что я ни в чем не виноват и мое дело является полностью сфальсифицированным, как и дела многих арестованных, находящихся в камерах.</p>
    <p>— За других не ручайтесь, — сухо оборвал Берия.</p>
    <p>— Прошу вашего указания, — продолжал я, — о тщательном расследовании моего дела. Ведь я выходец из нищей семьи, получивший от советской власти все, о чем только может мечтать человек, и если бы я действительно совершил преступление против моей партии и Родины, то меня следовало бы не расстрелять, а жестоко пытать и резать на куски.</p>
    <p>— Резать и пытать вас никто не собирается и бить никто не будет, — пообещал Берия. — Дело расследуем, разберемся; окажетесь виновным — накажем, арестованы по ошибке — освободим, подлечим и восстановим на работе. — Затем после небольшой паузы он спросил: — Есть у вас еще что-либо ко мне?</p>
    <p>— Прошу вашего распоряжения отпустить меня домой, — выпалил я.</p>
    <p>Мое заявление вызвало смех у всех присутствующих.</p>
    <p>— Домой еще рано, — усмехнулся Берия.</p>
    <p>— Тогда, если можно, прошу направить меня во внутреннюю тюрьму, поближе к дому. Там хоть есть койки и одеяла, а в Бутырке арестованных в камерах набито, как сельдей в бочках.</p>
    <p>— Неужели так много? — деланно удивился Берия.</p>
    <p>Тогда я, торопясь, стал говорить о безобразном медицинском обслуживании в больнице Бутырской тюрьмы, о тяжело больных и избитых товарищах, не получающих медицинской помощи, в частности, о немецком коммунисте Эберлейне и о ряде других (я помнил фамилии почти всех товарищей, которые лежали со мной в больнице). Когда я произнес фамилию Эберлейна, Берия недовольно поморщился. Далее я рассказал, что мне с кровотечениями и язвой желудка так же не было оказано никакой медицинской помощи.</p>
    <p>— Не может этого быть, вы преувеличиваете, — сказал Берия. — Но проверим и разберемся.</p>
    <p>Затем, подозвав начальника Лефортовской тюрьмы, Берия распорядился отправить меня во внутреннюю тюрьму и добавил:</p>
    <p>— Пусть его осмотрит врач, и если есть язва желудка, надо улучшить рацион питания. — И, взяв из вазы с фруктами, стоявшей на столе, апельсин и яблоко, он подал их мне.</p>
    <p>— Что вы, зачем? Не надо, гражданин Берия, — стал отказываться я, тем более что, когда я встал, руки у меня были заняты поддержкой брюк, с которых при входе срезали пуговицы, и я не мог взять фрукты.</p>
    <p>— Бери, бери, не стесняйся, — вдруг переходя на «ты» и инсценируя заботливость, сказал Берия. — Тебе же нужны витамины. — И с этими словами он сам засунул мне апельсин и яблоко в карманы.</p>
    <p>Обнадеженный и обрадованный, в сопровождении начальника тюрьмы я вышел из кабинета. Но как только дверь за нами захлопнулась и мы двинулись вдоль коридора к выходу, меня как ножом по сердцу резанул страшный, нечеловеческий вопль, раздавшийся из-за дверей соседнего кабинета. Так мог кричать человек, которого не просто били, а жгли каленым железом или подвергали каким-либо другим изуверским пыткам. Подобные же крики раздавались почти из-за всех дверей, выходящих в коридор, по которому меня вели. И я подумал о том, что только что Берия пообещал, что меня бить и пытать не будут, а тут во всех кабинетах, по-видимому, в честь его приезда (ведь я же видел, какая помпезная встреча была устроена, когда все следователи стояли навытяжку вдоль ступенек лестницы) следователи изощряются в пытках над заключенными. Неужели все его заверения ничего не стоят, или он почему-то только для меня решил сделать исключение? Мое приподнятое настроение стало постепенно меркнуть.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Заявление М. П. Фриновского Л. П. Берии 11 апреля 1939 г.</p>
    </title>
    <p>НАРОДНОМУ КОМИССАРУ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ СОЮЗА СОВЕТСКИХ СОЦ. РЕСПУБЛИК — КОМИССАРУ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 1 РАНГА:</p>
    <p>БЕРИЯ Л.П.</p>
    <p>От арестованного ФРИНОВСКОГО М.П.</p>
    <p>ЗАЯВЛЕНИЕ</p>
    <p>Следствием мне предъявлено обвинение в антисоветской заговорщической работе. Долго боролась во мне мысль о необходимости сознаться в своей преступной деятельности в период, когда я был на свободе, но жалкое состояние труса взяло верх. Имея возможность обо всем честно рассказать Вам и руководителям партии, членом которой я недостойно был последние годы, обманывая партию, — я этого не сделал. Только после ареста, после предъявления обвинения и беседы лично с Вами я стал на путь раскаяния и обещаю рассказать следствию всю правду до конца, как о своей преступно-вражеской работе, так и о лицах, являющихся соучастниками и руководителями этой преступной вражеской работы.</p>
    <p>Стал я преступником из-за слепого доверия авторитетам своих руководителей ЯГОДЫ, ЕВДОКИМОВА и ЕЖОВА, а став преступником, я вместе с ними творил гнусное контрреволюционное дело против партии.</p>
    <p>В 1928 году, вскоре после моего назначения командиром и военкомом Дивизии Особого назначения при Коллегии ОГПУ, на состоявшейся районной партийной конференции я был избран в состав пленума, а пленумом в состав бюро партийной организации Сокольнического района.</p>
    <p>Еще на конференции я установил контакт с бывшим работником ОГПУ (в 1937 г. покончил самоубийством в связи с арестом ЯГОДЫ) — ПОГРЕБИНСКИМ, который информировал меня о наличии групповой борьбы среди членов райкома. В последующем я примкнул в составе бюро к большинству, оказавшемуся правыми, и вел работу совместно с этой группой членов бюро до ее разоблачения в районной партийной организации.</p>
    <p>На следующей партийной конференции в 1929 г. это большинство бюро, в том числе и я, и другие работники ОГПУ: МИРОНОВ, ЛИЗЕРСОН, ПОГРЕБИНСКИЙ, были до конца разоблачены. Я и МИРОНОВ выступали с покаянными речами на конференции, однако не порвали полностью с правой группой в районе.</p>
    <p>После конференции в ОГПУ состоялось совещание руководящего состава в связи с указанием ЦК, осуждавшим втягивание партийной организации ОГПУ в групповую борьбу в Сокольническом райкоме.</p>
    <p>После районной партийной конференции я заколебался и решил стать на правильный партийный путь, порвать с этой группой. Однако вскоре после этого я был вызван</p>
    <p>ЯГОДОЙ для служебного доклада по делам дивизии. После доклада ЯГОДА перешел со мной на разговор о делах партийной организации. Он начал всячески ругать меня, говоря: «Как вы, командир и военком, струсили, начали на конференции каяться, как вам можно доверять после этого дивизию?» И тут же он сказал: «Имейте в виду, что за вами были еще кое-какие грехи». Я недоуменно спросил — какие? ЯГОДА ответил: «У вас были попытки дискредитировать РЫКОВА». Я говорю, «когда это было?» «Давно, документы о попытке дискредитации РЫКОВА находятся в моих руках, вы имейте это в виду». Когда я спросил ЯГОДУ — в чем же дело, он рассказал, как в 1920 г. в Харькове, во время приезда РЫКОВА с группой работников, в том особняке, где он проживал, мною был произведен обыск. Тут же ЯГОДА мне сказал: «Вы имейте в виду, РЫКОВ возьмет свое». И добавил: «Постарайтесь в политических делах полностью ориентироваться на меня и почаще советоваться, в частности с ПОГРЕБИНСКИМ. А по политической работе в дивизии вы советуйтесь с МИРОНОВЫМ; он человек политически грамотный и укажет, как вести это дело».</p>
    <p>В том же 1929 году в Москву приехал ЕВДОКИМОВ в связи с намечаемым переводом его в качестве начальника СОУ ОГПУ. Я был у него в номере гостиницы «Селект». Вначале ЕВДОКИМОВ расспрашивал меня, как идут дела в Москве, потом сообщил, что он переводится в Москву и что ЦК предлагает ему наладить оперативную работу ОГПУ.</p>
    <p>В этой же беседе я поделился с ЕВДОКИМОВЫМ и сообщил, что попал в правые на практике.</p>
    <p>В это время уже имели место осложнения в деревне в связи с коллективизацией сельского хозяйства. Я спросил ЕВДОКИМОВА — как у вас на Северном Кавказе идут дела? Он говорит: «Дела сложны, колхозы в казачьих и национальных районах прививаются туго, сопротивление идет большое», и он выразился так: «Черт его знает, выйдет ли из этого дела что-нибудь?»</p>
    <p>За время нахождения ЕВДОКИМОВА в Москве, а потом уже после его переезда в Москву у меня с ним было несколько встреч. В процессе этих встреч ЕВДОКИМОВ говорил, что ЦК допускает много безобразий в деревне и «черт его знает, к чему все это приведет».</p>
    <p>В 1930 году, после решительного наступления партии и правительства на кулачество, в результате допущенных на местах перегибов начались восстания, и особо сложные формы эти восстания приняли в национальных областях Северного Кавказа, в частности в Дагестане. Меня вызвали в Коллегию ОГПУ и направили в Дагестан. Поговорить с ЕВДОКИМОВЫМ перед отъездом мне не удалось.</p>
    <p>Следующая встреча с ЕВДОКИМОВЫМ у меня состоялась уже во время приезда в Закавказье в 1930 году, когда он объезжал районы, в которых проводились операции по борьбе с повстанчеством.</p>
    <p>После официальных разговоров я имел с ЕВДОКИМОВЫМ интимную беседу, во время которой он мне говорил, что вооруженным путем, как думает ЦК, колхозов не создашь. Вот, говорит он, в Дагестане население говорит, что колхозам капут, и это не только в национальных областях, что обстановка очень сложна и в центральной России. Может так получиться, говорил ЕВДОКИМОВ, что кулака-то мы разорим и физически уничтожим, а осложнений у нас в стране может быть много и хозяйства в деревне партия не создаст.</p>
    <p>На этом разговор с ним и кончился. Пробыв несколько дней, ЕВДОКИМОВ уехал.</p>
    <p>Последующая встреча с ЕВДОКИМОВЫМ у меня была в 1930 году перед отъездом на работу в Азербайджан. Встретились мы в кабинете у ЕВДОКИМОВА. Я спрашивал его указаний. Наряду с оперативно-служебными указаниями он заявил мне, что в успех начавшейся операции по ликвидации кулачества как класса он — ЕВДОКИМОВ, хотя на него и возложено проведение этой операции по СССР, — не верит. В целесообразность проводимой по решению Центрального Комитета операции он также не верит, считая, что это может привести к обнищанию деревни и деградации сельского хозяйства.</p>
    <p>За это время в Азербайджане я никакой антисоветской работы не вел.</p>
    <p>В 1933 году, вскоре после назначения меня начальником ГУПВО ОГПУ и приезда в Москву, я встретился с</p>
    <p>ЕВДОКИМОВЫМ у него на квартире. Он приехал из Ростова.</p>
    <p>ЕВДОКИМОВ повел со мной разговор о том, что обстановка в стране, несмотря на, казалось бы, некоторое улучшение положения в деревне с промтоварами и с продовольствием в городах, — все же чрезвычайно сложная. И вот тут же ЕВДОКИМОВ начал со мной откровенный разговор. Он спросил: «Как у тебя правые настроения, которые у тебя были, — изжились или нет?» Я говорю: «Черт его знает, изжились или нет, не знаю, а что?» «Видишь ли, рано или поздно правым удастся доказать Центральному Комитету неправоту линии Центрального Комитета и правильность линии правых». Я попытался возразить, заявив, что положение колхозов становится прочным. Он ответил: «Подожди, колхозы-то начали существовать, но это только начало, а что будет дальше — неизвестно. Кадры правых — большие, правыми ведется большая подпольная работа и по вербовке кадров, и по созданию недовольства против правительства и Центрального Комитета».</p>
    <p>Дальше ЕВДОКИМОВ спросил: «Ты ГУПВО принял или нет?» После моего утвердительного ответа он сказал: «Тебе надо было бы заинтересоваться как следует вопросами войск. Войска будут играть большую роль в случае каких-либо осложнений внутри страны, и ты должен прибрать войска к своим рукам».</p>
    <p>Зная, что моими заместителями по ГУПВО являются КРУЧИНКИН, ЛЕПИН и РОШАЛЬ, ЕВДОКИМОВ, коснувшись их, заявил: «КРУЧИНКИН, видимо, ягодинский человек, но это ничего. ЯГОДА сам войсками занимается, но и это не страшно». Тут же ЕВДОКИМОВ сообщил мне о том, что сам ЯГОДА также является правым, рекомендовал: «Все же в отношениях с ЯГОДОЙ далеко не заходи и полностью ему и, в особенности, его окружению не доверяйся, так как эти люди способны на преступления, на этих преступлениях провалятся и могут выдать тебя, а КРУЧИНКИНА прибери к рукам». И тут же ЕВДОКИМОВ рассказал о том, что КРУЧИНКИН, будучи в командировке в Средней Азии, в бытность там ЕВДОКИМОВА, при проведении операций, из-за своей трусости операцию провалил. Я поставил вопрос перед ЯГОДОЙ, говорил ЕВ-</p>
    <p>ДОКИМОВ, об отдаче КРУЧИНКИНА под суд, но что-то молчат. Осторожно нужно его к себе потянуть, но начинай также заводить и свои кадры в войсках ОГПУ.</p>
    <p>Я спросил, что нужно конкретно делать по войскам? Во-первых, говорил ЕВДОКИМОВ, заимей своих совершенно надежных людей и так прибери их к рукам, чтобы в случае осложнений они выполняли твою волю.</p>
    <p>В том же 1933 году ЯГОДА, после моей с ним стычки по служебному вопросу, начал вновь приближать меня к себе при помощи БУЛАНОВА. БУЛАНОВ часто зазывал меня к себе на дачу под видом рыбной ловли и игры в бильярд. В одну из таких поездок к БУЛАНОВУ, в выходной день на дачу, приехал ЯГОДА, который после обеда и выпивки имел со мной разговор в отдельной комнате.</p>
    <p>ЯГОДА начал разговор с того, что я не прав, настраиваясь против него, и что, видимо, здесь орудует рука ЕВДОКИМОВА, и тут же сказал мне: «Имейте в виду: о том, что вы остаетесь правым, — мне известно, что вы ведете работу, я также знаю, и не лучше ли вам смириться с той обстановкой, которая существует у нас в центральном аппарате, свой гонор сбавить и слушаться меня». И тут же, продолжая разговор, ЯГОДА спросил меня: «Как идут дела в ГУПВО, у вас там много замов, не лучше ли было бы освободиться кое от кого. Как вы думаете — кого лучше оставить: КРУЧИНКИНА или ЛЕПИНА?» Не дожидаясь моего ответа, ЯГОДА сказал, что КРУЧИНКИН — человек надежный. Я понял, что КРУЧИНКИН связан с ним по преступной деятельности.</p>
    <p>В отношении ЛЕПИНА ЯГОДА сказал, что тот колебался, ориентировался на АКУЛОВА и БАЛИЦКОГО, когда они работали в ОГПУ. «Может быть, его и предложить БАЛИЦКОМУ, — сказал он, — пусть поедет к нему. РОШАЛЯ надо обломать, а на отдел боевой подготовки вам надо было бы взять КРАФТА или РЫМШАНА». После этого ЯГОДА стал приглашать поехать к нему на дачу, но из-за позднего времени я отказался. Прощаясь, ЯГОДА сказал: «Ну — мировая и полный контакт».</p>
    <p>Во исполнение заданий, которые я получил от ЕВДОКИМОВА, и после разговора с ЯГОДОЙ я начал всячески приближать к себе КРУЧИНКИНА и вскоре повел с ним открытый разговор. Я спросил КРУЧИНКИНА — какую работу он ведет по заданиям ЯГОДЫ в войсках. Сначала КРУЧИНКИН сделал недоуменный вид, а после начал говорить, что особых заданий он не получает, главным образом, ведет работу по части подбора людей и их воспитанию в духе бесконечной преданности персонально ЯГОДЕ.</p>
    <p>О проделанной им работе и ряде людей, которые им были завербованы и вели работу внутри войск ОГПУ, КРУЧИНКИН мне окончательно рассказал по своем возвращении его из Синьцзяна в 1934 году.</p>
    <p>Развернув полную картину своей антисоветской работы, КРУЧИНКИН назвал мне следующих людей: КРАФТА, РЫМШАНА, который в это время был уже из ГУПВО откомандирован в РККА, РОТЕРМЕЛЯ, ЛЕПСИСА, ЗАРИНА, БАРКОВА, КОНДРАТЬЕВА, командующего в это время дивизией особого назначения, причем оговорил, что с КОНДРАТЬЕВЫМ прямую связь имеют ЯГОДА и БУЛАНОВ и что у КОНДРАТЬЕВА* имеются свои люди в дивизии*.</p>
    <p>ЛЕПИН в это время уже работал на Украине начальником УПВО, причем, несмотря на то что его согласился взять БАЛИЦКИЙ к себе, отношения у него с БАЛИЦКИМ сложились не совсем нормальные, а ЯГОДА ему не мог простить его ориентировки в свое время на АКУЛОВА и БАЛИЦКОГО.</p>
    <p>В очередной свой приезд в Москву в 1934 году ЛЕПИН пожаловался мне. Я вызвал КРУЧИНКИНА, и вместе с ним мы заявили ЛЕПИНУ, что мне стало известно об участии ЛЕПИНА во вражеской работе под руководством КРУЧИНКИНА. ЛЕПИН вначале удивился, а потом, узнав о том, что я также принимаю участие в этой работе и начал уже руководить ею в погранохране, мы раскрылись друг перед другом. После этого ЛЕПИН попросил урегулировать вопрос его взаимоотношений с ЯГОДОЙ и БАЛИЦКИМ. Нам удалось это сделать прямым разговором с ЯГОДОЙ о том, что ЛЕПИН — наш человек и нельзя ставить его в такое положение, тем паче на Украине, где в наших интересах он должен связаться и с украинскими людьми и узнать, что делается на Украине. С БАЛИЦКИМ я сам говорил, чтобы он ЛЕПИНА не обижал.</p>
    <p>От ЛЕПИНА я узнал о том, что у него складывается такое впечатление, что на Украине также ведется работа правых внутри органов и войск ОГПУ. Я и КРУЧИНКИН дали задание ЛЕПИНУ, чтобы он связался с украинцами, не выдавая им своих связей в Москве и не говоря ничего о ЯГОДЕ, обо мне и КРУЧИНКИНЕ, влезть в среду БАЛИЦКОГО и, если они будут его вербовать, пойти на это.</p>
    <p>Примерно в первых месяцах 1935 года ЛЕПИН в свой очередной приезд в Москву рассказал мне о том, что он связался с БАЛИЦКИМ и что БАЛИЦКИЙ связал его с рядом лиц из пограничной охраны, в частности с начальником политотдела УПВО — САРОЦКИМ**, начальником пограничного отряда в Одессе — КУЛЕШОМ** и зам. начальника УПВО Украины — СЕМЕНОВЫМ**.</p>
    <p>За это же время — 1934 год — у меня с ЕВДОКИМОВЫМ было несколько встреч при его приезде в Москву. На этих встречах он постепенно открывал мне свою практическую работу и говорил о работе центра правых и по Союзу. В частности, он говорил о том, что он имеет ряд людей внутри аппарата ГПУ, и назвал РУДЯ, ДАГИНА, РАЕВА, КУРСКОГО, ДЕМЕНТЬЕВА, ГОРБАЧА и других. Говорил о том, что заимел связи по национальным областям: в Дагестане — через МАМЕДБЕКОВА, в Чечне — ГОРШЕЕВА или ГОРШЕНИНА, и тут же сказал, что ему трудно приходится только с КАЛМЫКОВЫМ, у которого своя собственная линия, и ЕВДОКИМОВ никак не может его обломать, но характеризовал КАЛМЫКОВА как человека полностью «нашего» — правого, но, видимо, имеющего самостоятельную линию.</p>
    <p>Я его спрашивал, а что вообще в Союзе делается? ЕВДОКИМОВ говорил, что ведется большая работа, целый ряд людей, занимающих большое положение в ряде других областей СССР, перешли к правым. И вот здесь он заявил: «Видишь, как сейчас приходится вести борьбу с Центральным Комитетом: когда-то боролись с повстанчеством, а сейчас самим приходится искать нити, связи с повстанчеством и, чтобы его организовать, приходится идти в низовку. Это очень сложная и опасная работа, но без низовки — секретарей райкомов, председателей РИКов или людей, которые связаны с деревней, — мы возглавить повстанчество не сумеем, а это одна из основных задач, которая стоит перед нами».</p>
    <p>ЕВДОКИМОВ расспрашивал, что я делаю по войскам. Я полностью рассказал ему обо всем, в частности и о встрече с ЯГОДОЙ, о разговоре с ним. ЕВДОКИМОВ дал мне вновь такую установку, что этой связи с ЯГОДОЙ не порывать, но до конца не идти и, главным образом, ничего не говорить ЯГОДЕ о моей связи с ним — ЕВДОКИМОВЫМ.</p>
    <p>В одну из встреч ЕВДОКИМОВ предложил мне связаться с быв. зам. наркома внудел ПРОКОФЬЕВЫМ и прощупать его настроения. Когда я спросил — какая цель, он ответил — потом скажу.</p>
    <p>Во исполнение задания ЕВДОКИМОВА я близко сошелся с ПРОКОФЬЕВЫМ. После я узнал, что ЕВДОКИМОВ искал связей с ПРОКОФЬЕВЫМ с целью связаться с ним самому лично, что он по существу и выполнил через меня. Первая встреча у них была на моей даче, а после этого во время своих приездов в Москву он стал заезжать к ПРОКОФЬЕВУ. Спустя некоторое время ЕВДОКИМОВ мне рассказал, что сближением с ПРОКОФЬЕВЫМ он преследовал цель проверить — не связал ли КАЛМЫКОВ с ОГПУ.</p>
    <p>В 1934 же году, разворачивая работу в ГУПВО, мы вместе с КРУЧИНКИНЫМ пытались поближе связаться с быв. командиром дивизии особого назначения ОГПУ — КОНДРАТЬЕВЫМ, поскольку КОНДРАТЬЕВ непосредственно получал задания от ЯГОДЫ и БУЛАНОВА. Мы хотели знать — какие именно задания он получает по дивизии. Однако разговор КРУЧИНКИНА с КОНДРАТЬЕВЫМ результатов не дал, и только после инспекции дивизии, которую удалось провести во время отпуска ЯГОДЫ и вскрытия ряда фактов о безобразном состоянии частей дивизии нам удалось заставить КОНДРАТЬЕВА рассказать о проводимой им заговорщической работе по дивизии.</p>
    <p>КОНДРАТЬЕВ рассказал, что большинство командиров полков дивизии, а также многие из работников политаппарата им завербованы. КОНДРАТЬЕВ сказал также о том, что ГОЛЬХОВ — начальник политотдела дивизии (прибыл с КОНДРАТЬЕВЫМ с Дальнего Востока) — привлечен к заговору.</p>
    <p>Дальше КОНДРАТЬЕВ рассказал, что ЯГОДА дал ему задание (и это отрабатывается им), чтобы командный состав, завербованный и привлеченный к работе, проработал план возможных действий дивизии в условиях Москвы. План этот в основном заключался в оцеплении и изоляции Кремля от остальной части города. Кроме того, он сказал, что в случае осложнений имеется** войсковая группа из состава дивизии**, которая должна сразу же поступить в распоряжение ЯГОДЫ. И, наконец, он сообщил, что командиры, назначаемые в состав наряда для дежурства внутри ОГПУ, на броневиках, выделяются, главным образом, из состава участников заговора***. Рассказав это, КОНДРАТЬЕВ, тут же оробев, начал говорить о том, что он хотел бы, чтобы ЯГОДА не знал о его разговорах с нами, пока он не уладит с ним этого вопроса. Одновременно КОНДРАТЬЕВ сказал, что ему от БУЛАНОВА известно, что КРУЧИНКИН и я ведем работу.</p>
    <p>В 1935 году ЕВДОКИМОВ стал спрашивать меня: нет ли руки ЯГОДЫ в деле убийства КИРОВА и не имею ли я об этом данных? Причем он указал, что если ЯГОДА участник этого дела — поступок нехороший, не с точки зрения сожаления о потере КИРОВА, а с точки зрения усложнения положения и тех репрессий, которые начались вскоре после убийства КИРОВА.</p>
    <p>Во время этой беседы к нему на квартиру зашел ЛИФШИЦ Яков, быв. зам. наркомпути, который, поздоровавшись со мной, сказал: «Живем в одном городе и не встречаемся». ЕВДОКИМОВ тут же сказал — надо было бы встретиться, полезно было бы для обоих. Это было под выходной день, и ЛИФШИЦ пригласил нас к себе на дачу на выходной день.</p>
    <p>После отъезда ЛИФШИЦА от ЕВДОКИМОВА я спросил его, что по-честному ли раскаялся ЛИФШИЦ? ЕВДОКИМОВ ответил: «По-честному такие, как Яшка, не каются» — и добавил, что ЛИФШИЦ ведет соответствующую работу.</p>
    <p>На второй день я и ЕВДОКИМОВ были на даче у ЛИФШИЦА. Заговорщических разговоров у нас не было, но ЕВДОКИМОВ все время подчеркивал необходимость тесной связи с ЛИФШИЦЕМ, с которым мы условились о дальнейших встречах.</p>
    <p>В одну из этих встреч, во время верховой поездки, ЛИФШИЦ сказал мне: «Слышал я от ЕВДОКИМОВА о тебе, откровенно говоря, не ожидал, что ты тоже с нами, молодец». Я начал с ЛИФШИЦЕМ говорить, а как, мол, ты? Он ответил: «Тебе же ЕВДОКИМОВ сказал о том, что я работаю». Я его еще спросил, — а большую работу ведешь? Он сказал, что работу ведет большую, имеет связь с центром через ПЯТАКОВА, имеет большое количество людей и не порывает связей с украинцами.</p>
    <p>При следующей встрече, в связи с начавшимися арестами ряда троцкистов, ЛИФШИЦ дал мне задание, хотя я и работал в ГУПВО и прямого отношения к оперативной работе не имел, — прислушиваться, какие показания дают арестованные троцкисты, и информировать его.</p>
    <p>В 1935 году, осенью, был пробег жен украинских пограничников в Москву. ЯГОДА разрешил мне организовать их прием у меня на даче, а утром этого же дня я ездил верхом с ЛИФШИЦЕМ и говорил ему об этом приеме. ЛИФШИЦ спросил, а кто у тебя будет? Я говорю, что приглашаю начальников отделов. Тогда он сказал — пригласи и МОЛЧАНОВА, и нельзя ли мне быть на этом приеме. Я сказал, что ничего особенного не будет, приходи как будто невзначай. ЛИФШИЦ под вечер действительно пришел ко мне на дачу. Приехал и МОЛЧАНОВ. После обеда ЛИФШИЦ и МОЛЧАНОВ сидели рядом, выпивали, а после этого ушли в сад гулять. ЛИФШИЦ уехал, когда остальные присутствующие еще не разъезжались, и только спустя дней десять я спросил ЛИФШИЦА, о чем ты говорил с МОЛЧАНОВЫМ, не сказал ли ему что-нибудь обо мне? Он ответил, что говорил с ним о троцкистах. «Видишь ли, МОЛЧАНОВ тоже не совсем чистый человек, но фанаберию со мной разводил. Прямого разговора у меня с ним не было, а я его щупал, какие показания дают троцкисты».</p>
    <p>В одну из встреч в 1935 году ЕВДОКИМОВ у него на квартире рассказал мне о ряде людей, которые им привлечены к работе в Пятигорске. Он назвал ПИВОВАРОВА, большую группу чекистов: ***БОЯРА, ДЯТКИНА и</p>
    <p>ШАЦКОГО***. Здесь же он мне рассказал о его связях с ХАТАЕВИЧЕМ, причем всячески его расхваливал как знатока деревни; с ЭЙХЕ, о части ленинградской группы — ЧУДОВЕ, ЖУКОВЕ, причем тут же меня предупредил — иметь в виду с ними не особенно встречаться, потому что ленинградцы пьянствуют и вообще в ЦК слывут как люди подмоченные, разложившиеся на почве пьянства.</p>
    <p>В этот же его приезд ЕВДОКИМОВ говорил: нельзя ли как-нибудь, через ЯГОДУ, протянуть ДАГИНА на оперативный отдел. «Хотя ПАУКЕР — ягодинский человек, но он — дурак, и, если ему что-нибудь серьезное поручить, он обязательно провалит», — сказал ЕВДОКИМОВ. При этом он предупредил, что если будешь пытаться протянуть ДАГИНА на первый отдел, то надо это делать очень осторожно, учитывая обстановку.</p>
    <p>ЕВДОКИМОВ говорил и о том, что в ряде районов Северного Кавказа удалось возглавить своими людьми повстанческие группы, и о том, что проводившаяся перед этим чистка партии помогла в смысле вербовки людей.</p>
    <p>Во время процесса ЗИНОВЬЕВА, КАМЕНЕВА и других, когда было опубликовано в печати о БУХАРИНЕ, перед концом процесса, ЕВДОКИМОВ был в Москве. Он очень волновался и, в разговоре со мной, говорил: «Черт его знает, как удастся выкрутиться из всего этого дела. Никак не понимаю ЯГОДУ, что он там делает, зачем расширяет круг людей для репрессий, или у этих поджилки слабы — выдают. Но можно было бы поставить таким образом ход следствия, чтобы всячески обезопасить себя».</p>
    <p>Тут же он расспрашивал меня в отношении ЛИФШИЦА: проходит ли ЛИФШИЦ где-либо по чекистским материалам? ЛИФШИЦА в этот момент в Москве не было, он был в отпуске. Я ЕВДОКИМОВУ рассказал, что присутствовал на одном из оперативных совещаний, где МОЛЧАНОВ докладывал показания на ЛИФШИЦА, и что эти показания идут с Украины. ЕВДОКИМОВ при этом сказал: «ЛИФШИЦ скоро вернется из отпуска, ты открыто с ним не встречайся». Я в это время уже собирался в командировку на Дальний Восток, а с ЛИФШИЦЕМ как-то в одну из поездок верхом, перед его отпуском, мы говорили относительно возможной совместной поездки на Дальний Восток.</p>
    <p>Я ЕВДОКИМОВУ говорю, что мы собирались вместе с ЛИФШИЦЕМ ехать на Дальний Восток. Он сказал, что, если можешь, лучше в этой обстановке поезжай один. ЕВДОКИМОВ интересовался — кто из чекистов ведет следствие и агентурную разработку по троцкистам и правым. Сам он был очень подавлен.</p>
    <p>Перед моим отъездом на Дальний Восток ЛИФШИЦ вернулся из отпуска, но я перестал с ним встречаться, учитывая наличие на него показаний и возможную мою компрометацию.</p>
    <p>Когда я уезжал на Дальний Восток, ЯГОДА дал мне письмо ДЕРИБАСУ, содержание которого мне неизвестно, и, кроме того, просил на словах передать ДЕРИБАСУ о том, что Центральный Комитет не совсем доволен работой ДЕРИБАСА, что у него в части удара по троцкистам обстоит неважно, и тут же добавил: «Вы ему укажите, что хочет он этого или не хочет, но делать надо, он поймет». Я спросил ЯГОДУ, а если он будет спрашивать о моем отношении к вам и о ваших делах? ЯГОДА мне ответил: «ДЕРИБАС умный человек, и я думаю, что он этого делать не будет, расскажите, что мы здесь пережили после убийства КИРОВА».</p>
    <p>С ДЕРИБАСОМ у меня этот разговор был, и ДЕРИБАС интересовался, главным образом, фамилиями людей уже репрессированных и людей, которые проходят по материалам. Я ему рассказал о ЛИФШИЦЕ и ПЯТАКОВЕ, которые — на грани разоблачения.</p>
    <p>По дороге с Дальнего Востока в Москву, уже после назначения меня заместителем наркома, на одной из ж.-д. станций зашел ко мне в вагон агент и сказал, что на следующей станции со мной хочет поговорить зам. наркомпути ЛИФШИЦ. И действительно, я встретился с ЛИФШИЦЕМ на следующей станции. Я сознательно вышел из вагона, чтобы не разговаривать с ним в вагоне, поскольку со мной ехал ряд сотрудников. ЛИФШИЦ подошел ко мне вместе с РУТЕНБУРГОМ — начальником дороги. ЛИФШИЦ просил разрешения проехать со мной одну станцию. Он рассказал, что с должности заместителя наркома снят, что в Москве у него были очные ставки с арестованными. Он всячески ругал людей, которые его выдали, нервничал и просил меня, как уже заместителя наркома, как-нибудь сделать так, чтобы из этого дела ему выкрутиться. Я его, в свою очередь, просил: «Уж если ты попадешь, поскольку так далеко зашло дело, так держись как следует».</p>
    <p>На следующей станции он ушел. Встретившись с ЛИФШИЦЕМ, я немножко сам струхнул, как бы на этой почве не было каких-нибудь неприятностей, и принял план, что по приезде в Москву я об этом расскажу ЕЖОВУ, и расскажу в таком контексте, что ЛИФШИЦ клялся и божился, что он не виновен, страшно нервничает и практической работой старается доказать свою преданность Центральному Комитету. По возвращении в Москву я так и сделал.</p>
    <p>Вскоре после вступления в должность заместителя наркома ЕЖОВ начал меня приближать к себе, выделять из остальных замов, вести со мной более откровенные разговоры в оценке других замов, высказывать некоторое недовольство АГРАНОВЫМ. Перед распределением обязанностей между замами, помимо того, что я продолжал быть начальником ГУПВО, ЕЖОВ предложил мне интересоваться и оперативными вопросами, а примерно в 1937 году, после ареста ЯГОДЫ, он начал со мною вести разговоры в отношении возможного моего назначения первым заместителем Наркома. Во время одного из таких разговоров ЕЖОВ мне сказал: «Я предрешил этот вопрос, но хочу с тобой поговорить, только давай — по-честному, за тобой есть грешки кое-какие».</p>
    <p>Вначале я совершенно опешил, думая — пропало дело. Увидев мою растерянность, ЕЖОВ начал говорить: «Ты не бойся, расскажи по-честному». Тогда я ему рассказал об истории с сокольническим делом, о своей связи с ЯГОДОЙ, связи с ЕВДОКИМОВЫМ и через него с ЛИФШИЦЕМ. Тогда ЕЖОВ сказал: «Грехов у тебя столько, хоть сейчас тебя сажай, ну, ничего, будешь работать, будешь на сто процентов моим человеком». Я растерянно посмотрел на него и пытался отказаться от назначения на должность первого зам. наркома, но он сказал: «Садись, работай, будем вместе работать и отвечать будем вместе».</p>
    <p>До ареста БУХАРИНА и РЫКОВА, разговаривая со мной откровенно, ЕЖОВ начал говорить о планах чекистской работы в связи со сложившийся обстановкой и предстоящими арестами БУХАРИНА и РЫКОВА. ЕЖОВ говорил, что это будет большая потеря для правых, после этого вне нашего желания, по указанию ЦК могут развернуться большие мероприятия по правым кадрам, и что в связи с этим основной задачей его и моей является ведение следствия таким образом, чтобы, елико возможно, сохранять правые кадры. Тут же он развернул план этого дела. В основном этот план заключался в следующем: «Нужно расставить своих людей, главным образом, в аппарате СПО, следователей подбирать таких, которые были бы или полностью связаны с нами, или за которыми были бы какие-либо грехи и они знали бы, что эти грехи за ними есть, а на основе этих грехов полностью держать их в руках. Включиться самим в следствие и руководить им». «А это заключается в том, — говорил ЕЖОВ, — чтобы записывать не все то, что говорит арестованный, а чтобы следователи приносили все наброски, черновики начальнику отдела, а в отношении арестованных, занимавших в прошлом большое положение и занимающих ведущее положение в организации правых, протоколы составлять с его санкции». Если арестованный называл участников организации, то их нужно было записывать отдельным списком, и каждый раз докладывать ему. Было бы неплохо, говорил ЕЖОВ, брать в аппарат людей, которые уже были связаны с организацией. «Вот, например, ЕВДОКИМОВ говорил тебе о людях, и я знаю кое-кого. Нужно будет их в первую очередь потянуть в центральный аппарат. Вообще нужно присматриваться к способным людям и с деловой точки зрения из числа уже работающих в центральном аппарате, как-нибудь их приблизить к себе и потом вербовать, потому что без этих людей нам работу строить нельзя, нужно же ЦК каким-то образом работу показывать».</p>
    <p>В осуществление этого предложения ЕЖОВА нами был взят твердый курс на сохранение на руководящих постах в НКВД ягодинских кадров. Необходимо отметить, что это нам удалось с трудом, так как с различных местных органов на большинство из этих лиц поступали материалы об их причастности к заговору и антисоветской работе вообще.</p>
    <p>Для сохранения этих кадров и их формальной реабилитации арестованные, дававшие такие показания, вызывались в Москву, где путем передопросов приводили их к отказу от данных ими показаний (дело ЗИРНИСА, дело ГЛЕБОВА и других).</p>
    <p>Наряду с этим взамен арестованных ягодинцев (которых не удавалось сохранить) по указанию ЕЖОВА на руководящую работу в центральный аппарат и местные органы НКВД усиленно стягивались и назначались северокавказские кадры чекистов.</p>
    <p>Значительное количество этих чекистов, составлявших кадры ЕВДОКИМОВА, было взято и на работу в отдел охраны НКВД. Как я указал выше, эти кадры использовались ДАГИНЫМ для подготовки к осуществлению ими по указанию ЕЖОВА в необходимый момент террористических актов против руководителей партии и правительства.</p>
    <p>После ареста ПАУКЕРА ЕЖОВ поставил вопрос о подборе начальника первого отдела и сам же предложил КУРСКОГО, который был назначен на должность начальника 1-ого отдела. Вскоре после назначения КУРСКОГО в Москве был ЕВДОКИМОВ. ЕВДОКИМОВ спрашивал меня — что делается.</p>
    <p>Я ему рассказал об установлении связи с ЕЖОВЫМ. ЕВДОКИМОВ тогда сразу перешел к первому отделу, говоря, что КУРСКОГО неудачно назначили на первый отдел, хотя этот человек и наш, говорил он, но он неврастеник и трусоват; я тебе говорил, что ДАГИНА надо было назначить.</p>
    <p>Я рассказал ему о настроениях КУРСКОГО уже в процессе работы, что он всячески хочет освободиться от должности начальника 1-ого отдела. ЕВДОКИМОВ предложил воспользоваться этими настроениями и во что бы то ни стало назначить на место КУРСКОГО ДАГИНА. КУРСКИЙ был освобожден, и назначен был ДАГИН.</p>
    <p>В эту же встречу с ЕВДОКИМОВЫМ он говорил: «При вас тоже будет продолжаться ягодинская линия; будем сами себя истреблять. Доколь это будет продолжаться?»</p>
    <p>Я ему рассказал о состоявшемся разговоре с ЕЖОВЫМ и указал, что мы принимаем сейчас меры, елико возможно, сохранять кадры.</p>
    <p>ЕВДОКИМОВ посоветовал мне поскорее провести дела на арестованных и намечаемых к аресту чекистов. «Видишь ли, — говорил он, — ягодинские кадры не скроешь, они всем известны, не сегодня-завтра будет вытолкнут каждый из них, просто коллективы с низов поднимутся против них, так что здесь надо скорее эти дела провернуть».</p>
    <p>Дальше он говорил, что особо осторожным нужно быть с ЯГОДОЙ. ЯГОДА человек такой, что начнет болтать на следствии несусветные вещи, и посоветовал, чтобы следствие по делу ЯГОДЫ вел КУРСКИЙ.</p>
    <p>Об этом разговоре с ЕВДОКИМОВЫМ я рассказал ЕЖОВУ. ЕЖОВ сказал — это хорошо, что ты мне рассказываешь, но зря ты ЕВДОКИМОВУ рассказываешь о том, что мы с тобой говорили, давай лучше условимся так — ты будешь говорить ЕВДОКИМОВУ только то, что я тебе скажу.</p>
    <p>После октябрьского пленума ЦК в 1937 г. я и ЕВДОКИМОВ первый раз встретились вместе на даче у ЕЖОВА. Причем разговор начал ЕВДОКИМОВ, который, обращаясь к ЕЖОВУ, спросил: «Что-то у тебя не так получается, обещал выправить ягодинское положение, а дело все больше углубляется и теперь подходит вплотную к нам. Видно, неладно руководишь делом». ЕЖОВ сперва молчал, а потом заявил, что «действительно обстановка тяжелая, вот сейчас принимаем меры к тому, чтобы сократить размах операций, но, видимо, с головкой правых придется расправиться». ЕВДОКИМОВ ругался, плевался и говорил: «Нельзя ли мне пойти в НКВД, я окажу помощи больше, чем другие». ЕЖОВ говорит: «Было бы хорошо, но ЦК едва ли пойдет на то, чтобы тебя передать в НКВД. Думаю, что дело не совсем безнадежно, но тебе надо поговорить с ДАГИНЫМ, ты имеешь на него влияние, надо, чтобы он развернул работу в Оперативном отделе, и нам быть готовым к совершению террористических актов».</p>
    <p>Не помню — ЕЖОВ или ЕВДОКИМОВ говорили, что нужно посмотреть, как были расставлены кадры у ПАУКЕРА и ЯГОДЫ, и их убрать. Раз люди остались, без управления, они могут сделать глупости, пойти на самостоятельные действия. Здесь ЕВДОКИМОВ сказал, что было бы неплохо завести в наружной охране, непосредственно на дачах, людей из националов Северного Кавказа, этот народ будет служить честно, ведь охраняли же ингуши царя. После этого ЕЖОВ опять стал говорить, что работу ни в коем случае не надо прекращать и сворачивать, но нужно уходить больше в подполье и ни в коем случае ему самому (ЕВДОКИМОВУ) не завязывать дополнительных связей по краю. «Есть же у тебя люди, пусть они сами потихоньку проверяют и заводят людей».</p>
    <p>Возвращаясь из Монголии, я узнал о том, что стоит вопрос о моем переводе из НКВД в Наркомат обороны — зам. наркома.</p>
    <p>В день открытия пленума я спросил об этом ЕЖОВА. Он говорит, что вопрос еще не решен. На мой вопрос — соответствуют ли действительности разговоры в аппарате о переводе ЗАКОВСКОГО в Москву на должность первого заместителя наркома, ЕЖОВ ответил: ЗАКОВСКОГО хотим взять в аппарат в качестве начальника отдела с правом заместительства. Этот человек, сказал он, наш полностью, но человек, за которым надо иметь присмотр, и потом его нужно из ленинградской обстановки перебросить, потому что в отношении его связей с ЧУДОВЫМ и КОДАЦКИМ большие идут разговоры. В ЦК также говорят о разложении ЗАКОВСКОГО.</p>
    <p>После одного из заседаний пленума, вечером, на даче у ЕЖОВА были ЕВДОКИМОВ, я и ЕЖОВ. Когда мы приехали туда, там был ЭЙХЕ, но ЭЙХЕ с нами никаких разговоров не вел. Что было до нашего приезда у ЕЖОВА с ЭЙХЕ — ЕЖОВ мне не говорил. После ужина ЭЙХЕ уехал, а мы остались и почти до утра разговаривали. ЕВДОКИМОВ, главным образом, напирал на то, что подбираются и под нас, в частности, он начал говорить о себе и выражал недовольство, почему ЕЖОВ направил к нему в край ДЕЙЧА, который подбирает на него материалы.</p>
    <p>Во время этого же пленума у меня была еще одна встреча с ЕВДОКИМОВЫМ. Он все время нажимал на то, что надо Николая ЕЖОВА все время держать в руках, что «вы не можете справиться с этим делом, берете свои собственные кадры и расстреливаете», и тут же ЕВДОКИМОВ предложил: «Я бы советовал не отправлять ленинградских арестованных (ЧУДОВ, КОДАЦКИЙ, СТРУППЕ) в Ленинград потому, что хотя ЗАКОВСКИЙ и наш человек полностью, а кто с ним работает, черт их знает, как бы не начали мотать». ЕВДОКИМОВ продолжал: «Я считаю, что вы рано начали награждать орденами. Ведь люди награждаются не только наши, но и другие, порыв борьбы растет, а это надо было бы попридержать, ордена же — стимул людям, которые с нами органически и организационно не связаны и потому могут расширять операции». И здесь ЕВДОКИМОВ и ЕЖОВ уже вместе говорили о возможном сокращении операций, но, так как это было признано невозможным, договорились отвести удар от своих кадров и попытаться направить его по честным кадрам, преданным ЦК. Такова была установка ЕЖОВА.</p>
    <p>Забыл упомянуть об одном обстоятельстве, для дела имеющем существенное значение.</p>
    <p>Осенью 1935 г. на даче у ЛИФШИЦА состоялась встреча ЕВДОКИМОВА, меня, ДАГИНА и ЛИФШИЦА, на которой ЕВДОКИМОВ в крайне раздраженном состоянии стал говорить о том, что он не совсем верит в успешность подготавливаемых троцкистами и правыми террористических актов против СТАЛИНА. ЕВДОКИМОВ при этом прямо заявил о том, что только силами отдела охраны НКВД может быть реально осуществлен теракт против СТАЛИНА.</p>
    <p>ЕВДОКИМОВ усиленно сожалел, что ему не удалось ДАГИНА назначить начальником отдела охраны, еще в бытность своей работы начальником СОУ ОГПУ, и предлагал мне осторожно при удачном случае рекомендовать ДАГИНА вместо ПАУКЕРА.</p>
    <p>Вскоре ЕВДОКИМОВ был переведен на работу в Москву. Встречи у нас стали происходить чаще, как у ЕЖОВА непосредственно с ЕВДОКИМОВЫМ, так и нас троих.</p>
    <p>Тут я считаю необходимым отметить следующее:</p>
    <p>После арестов членов центра правых ЕЖОВ и ЕВДОКИМОВ по существу сами стали центром, организующим:</p>
    <p>1) сохранение по мере возможности антисоветских кадров правых от разгрома; 2) нанесение удара по честным кадрам партии, преданным Центральному Комитету ВКП(б);</p>
    <p>3) сохранение повстанческих кадров как на Северном Кавказе, так и в других краях и областях СССР с расчетом на их использование в момент международных осложнений;</p>
    <p>4) усиленную подготовку террористических актов против руководителей партии и правительства; 5) приход к власти правых во главе с Н. ЕЖОВЫМ.</p>
    <p>По возвращении с Дальнего Востока по просьбе ЕЖОВА я, не заезжая домой, поехал в Наркомат. Я ЕЖОВА вообще никогда в таком удрученном состоянии не видел. Он говорил: «Дело дрянь» — и сразу же перешел к вопросу о том, что БЕРИЯ назначен в НКВД вопреки его желанию. Паршивое дело будет, говорил он. Боюсь, что все будет вскрыто и рухнут наши планы.</p>
    <p>27–28 августа 1938 г. позвонил мне ЕВДОКИМОВ и попросил зайти к нему на квартиру. Весь наш разговор ЕВДОКИМОВ свел к тому, что, если есть какие-либо недоделки, по которым может начаться разворачиваться наше причастие к преступным делам, до приезда БЕРИЯ закончить, и тут же мне ЕВДОКИМОВ сказал: «Ты проверь — расстреляли ли ЗАКОВСКОГО и расстреляны ли все люди ЯГОДЫ, потому что по приезде БЕРИЯ следствие по этим делам может быть восстановлено и эти дела повернутся против нас». Я проверил и установил, что ЗАКОВСКИЙ, МИРОНОВ и группа других чекистов была расстреляна 26–27 августа****.</p>
    <p>Перехожу к практической вражеской работе, проведенной ЕЖОВЫМ, мною и другими заговорщиками в НКВД.</p>
    <p>Следственная работа</p>
    <p>Следственный аппарат во всех отделах НКВД разделен на «следователей-колольщиков», «кололыциков» и «рядовых» следователей.</p>
    <p>Что из себя представляли эти группы и кто они?</p>
    <p>«Следователи-колольщики» были подобраны в основном из заговорщиков или скомпрометированных лиц, бесконтрольно применяли избиение арестованных, в кратчайший срок добивались «показаний» и умели грамотно, красочно составлять протоколы.</p>
    <p>К такой категории людей относились: НИКОЛАЕВ, АТАС, УШАКОВ, ЛИСТЕНГУРТ, ЕВГЕНБЕВ, ЖУПАХИН, МИНАЕВ, ДАВЫДОВ, АЛЬТМАН, ГЕЙМАН, ЛИТВИН, ЛЕПЛЕВСКИЙ, КАРЕЛИН, КЕРЗОН, ЯМНИЦКИЙ **** и другие****.</p>
    <p>Так как количество сознающихся арестованных при таких методах допроса изо дня в день возрастало и нужда в следователях, умеющих составлять протоколы, была большая, так называемые «следователи-колольщики» стали, каждый при себе, создавать группы просто «кололыциков».</p>
    <p>Группа «кололыциков» состояла из технических работников. Люди эти не знали материалов на подследственного, а посылались в Лефортово, вызывали арестованного и приступали к его избиению. Избиение продолжалось до момента, когда подследственный давал согласие на дачу показания.</p>
    <p>Остальной следовательский состав занимался допросом менее серьезных арестованных, был предоставлен самому себе, никем не руководился.</p>
    <p>Дальнейший процесс следствия заключался в следующем: следователь вел допрос и вместо протокола составлял заметки. После нескольких таких допросов следователем составлялся черновик протокола, который шел на «корректировку» начальнику соответствующего отдела, а от него еще не подписанным — на «просмотр» быв. народному комиссару ЕЖОВУ и в редких случаях — ко мне. ЕЖОВ просматривал протокол, вносил изменения, дополнения. В большинстве случаев арестованные не соглашались с редакцией протокола и заявляли, что они на следствии этого не говорили, и отказывались от подписи.</p>
    <p>Тогда следователи напоминали арестованному о «колольщиках», и подследственный подписывал протокол. «Корректировку» и «редактирование» протоколов, в большинстве случаев, ЕЖОВ производил, не видя в глаза арестованных, а если и видел, то при мимолетных обходах камер или следственных кабинетов.</p>
    <p>При таких методах следствия подсказывались фамилии.</p>
    <p>По-моему, скажу правду, если, обобщая, заявлю, что очень часто показания давали следователи, а не подследственные.</p>
    <p>Знало ли об этом руководство наркомата, т. е. я и ЕЖОВ? — Знали. Как реагировали? Честно — никак, а ЕЖОВ даже это поощрял. Никто не разбирался — к кому применяется физическое воздействие. А так как большинство из лиц, пользующихся этим методом, были врагами — заговорщиками, то ясно шли оговоры, брались ложные показания и арестовывались и расстреливались оклеветанные врагами из числа арестованных и врагами — следователями невинные люди. Настоящее следствие смазывалось.</p>
    <p>Был арестован МАРЬЯСИН — быв. пред. Госбанка, с которым ЕЖОВ до ареста был в близких отношениях. К следствию по его делу ЕЖОВ проявил исключительный интерес. Руководил следствием по его делу лично сам, неоднократно бывая на его допросах. МАРЬЯСИН содержался все время в Лефортовской тюрьме. Избивался он зверски и постоянно. Если других арестованных избивали только до момента их признания, то МАРЬЯСИНА избивали даже после того, как кончилось следствие и никаких показаний от него не брали.</p>
    <p>Однажды, обходя кабинеты допросов вместе с ЕЖОВЫМ (причем ЕЖОВ был выпивши), мы зашли на допрос МАРЬЯСИНА, и ЕЖОВ долго говорил МАРЬЯСИНУ, что он еще не все сказал, и, в частности, сделал МАРЬЯСИНУ намек на террор вообще и теракт против него — ЕЖОВА, и тут же заявил, что «будем бить, бить и бить».</p>
    <p>Или еще: у арестованного ЯКОВЛЕВА на первом же или втором допросе после его ареста ЕЖОВ в пьяном виде добивался показаний о подготовке ЯКОВЛЕВЫМ террористического акта против ЕЖОВА. ЯКОВЛЕВ говорил, что это — неправда, но он был избит ЕЖОВЫМ и присутствующими, и после этого ЕЖОВ ушел, не добившись признания. Спустя несколько дней появились показания о теракте, готовившемся против ЕЖОВА — ЯКОВЛЕВЫМ.</p>
    <p>Сознательно проводимая ЕЖОВЫМ неприкрытая линия на фальсифицирование материалов следствия о подготовке против него террористических актов дошла до того, что угодливые следователи из числа «кололыциков» постоянно добивались «признания» арестованных о мнимой подготовке террористических актов против ЕЖОВА.</p>
    <p>Арестованный КРУГЛИКОВ (быв. предс. Госбанка) в своих показаниях также давал тергруппу, готовящую убийство ЕЖОВА. Я присутствовал на предопросе КРУГЛИКОВА ЕЖОВЫМ. КРУГЛИКОВ заявил, что он налгал в вопросе о теракте против ЕЖОВА. ЕЖОВ после этого замечания поднялся, не стал разговаривать с КРУГЛИКОВЫМ и вышел. Следом за ним вышел следователь, который допрашивал КРУГЛИКОВА, подошел к ЕЖОВУ. Последний ему что-то сказал, и я с ЕЖОВЫМ уехали в Наркомат. Что он сказал следователю — не знаю, но знаю, что наутро было заявление КРУГЛИКОВА, в котором он свой отказ объяснил тем, что он, увидя ЕЖОВА, «растерялся» и не хотел ему лично в глаза подтверждать своих показаний.</p>
    <p>КРУГЛИКОВА заставили подтвердить эти показания, а ЕЖОВ после этого ни разу не поинтересовался — где же правда.</p>
    <p>При проведении следствия по делу ЯГОДЫ и арестованных чекистов-заговорщиков, а также и других арестованных, особенно правых, установленный ЕЖОВЫМ порядок «корректировки» протоколов преследовал цель — сохранение кадров заговорщиков и предотвращение всякой возможности провала нашей причастности к антисоветскому заговору.</p>
    <p>Можно привести десятки и сотни примеров, когда подследственные арестованные не выдавали лиц, связанных с ними по антисоветской работе.</p>
    <p>Наиболее наглядными примерами являются заговорщики ЯГОДА, БУЛАНОВ, ЗАКОВСКИЙ, КРУЧИНКИН и др., которые, зная о моем участии в заговоре, показаний об этом не дали*****.</p>
    <p>Как подготавливались арестованные к очным ставкам, и особенно к очным ставкам, которые проводились в присутствии членов правительства?</p>
    <p>Арестованных готовили специально, вначале следователь, после начальник отдела. Подготовка заключалась в зачитке показаний, которые давал арестованный на лицо, с которым предстояла ставка, объясняли, как очная ставка будет проводиться, какие неожиданные вопросы могут быть поставлены арестованному и как он должен отвечать. По существу, происходил сговор и репетиция предстоящей очной ставки. После этого арестованного вызывал к себе ЕЖОВ или, делая вид, что он случайно заходил в комнату следователя, где сидел арестованный и говорил с ним о предстоящей ставке, спрашивал — твердо ли он себя чувствует, подтвердит ли, и, между прочим, вставлял, что на очной ставке будут присутствовать члены правительства.</p>
    <p>Обыкновенно ЕЖОВ перед такими очными ставками нервничал, даже и после того, как разговаривал с арестованным. Были случаи, когда арестованный при разговоре с ЕЖОВЫМ делал заявление, что его показания не верны, он оклеветан.</p>
    <p>В таких случаях ЕЖОВ уходил, а следователю или начальнику отдела давалось указание «восстановить» арестованного, так как очная ставка назначена. Как пример можно привести подготовку очной ставки УРИЦКОГО (начальник Разведупра) с БЕЛОВЫМ (командующий Белорусским военным округом). УРИЦКИЙ отказался от показаний на *****БЕЛОВА***** при допросе его ЕЖОВЫМ. Не став с ним ни о чем разговаривать, ЕЖОВ ушел, а спустя несколько минут УРИЦКИЙ через НИКОЛАЕВА извинился перед ЕЖОВЫМ и говорил, что он «смалодушничал».</p>
    <p>Подготовка процесса РЫКОВА. БУХАРИНА. КРЕСТИНСКОГО. ЯГОДЫ и других</p>
    <p>Активно участвуя в следствии вообще, ЕЖОВ от подготовки этого процесса самоустранился. Перед процессом состоялись очные ставки арестованных, допросы, уточнения, на которых ЕЖОВ не участвовал. Долго говорил он с ЯГОДОЙ, и разговор этот касался, главным образом, убеждения ЯГОДЫ в том, что его не расстреляют.</p>
    <p>ЕЖОВ несколько раз беседовал с БУХАРИНЫМ и РЫКОВЫМ и тоже в порядке их успокоения заверял, что их ни в коем случае не расстреляют.</p>
    <p>Раз ЕЖОВ беседовал с БУЛАНОВЫМ, причем беседу начал в присутствии следователя и меня, а кончил беседу один на один, попросив нас выйти. Причем БУЛАНОВ начал разговор в этот момент об отравлении ЕЖОВА. О чем был разговор, ЕЖОВ мне не сказал. Когда он попросил зайти вновь, то говорил: «Держись хорошо на процессе — буду просить, чтобы тебя не расстреливали». После процесса ЕЖОВ всегда высказывал сожаление о БУЛАНОВЕ. Во время же расстрела ЕЖОВ предложил БУЛАНОВА расстрелять первым и в помещение, где расстреливали, сам не вошел.</p>
    <p>Безусловно, тут ЕЖОВЫМ руководила необходимость прикрытия своих связей с арестованными лидерами правых, идущими на гласный процесс.</p>
    <p>По существу отравления ЕЖОВА. Мысль об его отравлении подал сам ЕЖОВ — изо дня в день заявляя всем замам и начальникам отделов, что он плохо себя чувствует, что, как только побудет в кабинете, чувствует какой-то металлический привкус и запах во рту. После этого начал жаловаться на то, что у него из десен стала появляться кровь и стали расшатываться зубы. ЕЖОВ стал твердить, что его отравили в кабинете, и тем самым внушил следствию добиться соответствующих показаний, что и было сделано с использованием Лефортовской тюрьмы и применением избиения.</p>
    <p>Массовые операции</p>
    <p>По массовым операциям в самом начале была спущена директива ЕЖОВА в полном соответствии с решением правительства, и первые месяцы они протекали нормально.</p>
    <p>Вскоре было установлено, что в ряде краев и областей, и особенно в Орджоникидзевском крае, были случаи убийства арестованных на допросах, и в последующем дела на них оформлялись через тройку как на приговоренных к расстрелу. К этому же периоду стали поступать данные о безобразиях и из других областей, в частности с Урала, Белоруссии, Оренбурга, Ленинграда и Украины.</p>
    <p>Особенно сильно возросли безобразия, когда дополнительно к проводимым массовым операциям в краях и областях была спущена директива о репрессировании инонациональностей, подозрительных по шпионажу, связям с консульствами иногосударств, перебежчиков. В Ленинградской, Свердловской областях, Белорусской ССР, на Украине стали арестовывать коренных жителей СССР, обвиняя их в связи с иностранцами. Нередки были случаи, когда никаких данных о подобной связи не было. Дела по этой операции рассматривались в Москве специально созданной тройкой. Председателем тройки были вначале ЦЕСАРСКИЙ, а затем — ШАПИРО.</p>
    <p>Принятое ЕЖОВЫМ, мною и ЕВДОКИМОВЫМ решение о невозможности приостановить и отвести удар от своих — антисоветских повстанческих кадров и необходимости перенести удар на честные, преданные родине и партии, кадры практически нашло свое выражение в преступном проведении карательной политики, которая должна была быть направлена против изменников родины и агентуры иностранных разведок. Честные работники НКВД на местах, не подозревая предательства со стороны руководства НКВД СССР и многих руководителей УНКВД, причастных к антисоветскому заговору, принимали наши вражеские установки за установки партии и правительства и объективно оказались участниками истребления ни в чем не повинных честных граждан.</p>
    <p>Поступающие к нам массовые сигналы о так называемых «перегибах», по существу разоблачающие нашу вражескую работу, по указанию ЕЖОВА оставлялись без всякого реагирования. В тех случаях, когда не было возможности вследствие вмешательства ЦК прикрыть, заглушить тот или иной разоблачительный сигнал, шли на прямые подлоги и фальсификацию.</p>
    <p>Так, например, в 1938 г. по поручению ЦК ВКП(б) в Орджоникидзевский край ездил ШКИРЯТОВ для расследования поступивших материалов о преступных извращениях при массовых операциях, проводимых органами НКВД в крае.</p>
    <p>ЕЖОВ, с целью показать ЦК ВКП(б), что он своевременно реагировал уже на сигналы, вручил ШКИРЯТОВУ «приказ», якобы изданный им по НКВД. На самом же деле такого приказа он не издавал.</p>
    <p>В других случаях в целях прикрытия вражеской работы заговорщиков к судебной ответственности привлекались рядовые работники НКВД.</p>
    <p>Обман партии и правительства</p>
    <p>ЕЖОВ, придя в НКВД, на всех совещаниях, в беседах с оперативными работниками, заслуженно критикуя существующую среди чекистов ведомственность, изоляцию от партии, подчеркивал, что он будет прививать работникам партийность, что он не скрывал и не будет скрывать ничего и никогда от партии и от СТАЛИНА. Фактически же обманывал партию как в серьезных, больших вопросах, так и в мелочах. Разговоры же эти ЕЖОВ вел не для чего иного, как усыпления бдительности у честных работников НКВД.</p>
    <p>ЕЖОВ себе сам создавал, а после и его ближайшие помощники, начиная с меня, ореол славы лучшего из лучших, бдительного из бдительных. Нередко ЕЖОВ говорил, что, если бы не он, в стране был бы переворот, в результате его работы и вскрытых дел оттянули войну и т. д. Критиковал вражески и дискредитировал отдельных членов Политбюро. Говорил о ряде из них открыто как ненадежных, шатающихся. Нередко в присутствии ряда подчиненных работников бросал крылатые фразы о близких связях отдельных членов политбюро с разоблаченными и репрессированными заговорщиками. О некоторых отзывался как о слепых, не видящих, что делается вокруг них, проморгавших врагов в своем окружении. Все это были фразы, прикрывающие его обман партии и ЦК и его преступную деятельность. Было бы, может, и достаточно тех фактов, которые я раньше изложил, но хочу привести еще несколько примеров.</p>
    <p>Быв. нач. разведупра РККА УРИЦКИЙ начал давать показания на командующего БВО — БЕЛОВА, который был вызван в Москву, где предполагалась очная ставка БЕЛОВА с УРИЦКИМ. Очная ставка намечалась на вечер. ЕЖОВ был вызван в Кремль на квартиру СТАЛИНА и спустя некоторое время — звонит по телефону ко мне в кабинет и говорит: «Надо срочно разыскать БЕЛОВА и попросить его приехать в НКВД». На мой вопрос, а где он может быть, ЕЖОВ повышенным тоном ответил: «Я же отдал Вам распоряжение установить наружку за БЕЛОВЫМ?» При моей попытке сказать ЕЖОВУ, что он об этом мне никаких указаний не давал, ЕЖОВ, не выслушав меня, положил трубку.</p>
    <p>Проверкой было установлено, что никакого наблюдения за БЕЛОВЫМ установлено не было и ЕЖОВ обманул ЦК.</p>
    <p>Второй факт, о котором мне стало известно после ухода из НКВД. ЕЖОВ скрыл от ЦК и СТАЛИНА показания, присланные из Грузинского НКВД на ЛЮШКОВА и других заговорщиков при назначении ЛЮШКОВА начальником управления НКВД ДВК.</p>
    <p>По заданию ЕЖОВА мною была проведена «проверка» этих показаний на ЛЮШКОВА путем допроса ЯГОДЫ. Допрос сознательно был проведен с таким расчетом, что ЯГОДА этих показаний на ЛЮШКОВА не подтвердил, в то время как ЛЮШКОВ являлся одним из самых его близких людей. ЛЮШКОВ, как известно, бежал за границу.</p>
    <p>Третий факт. О группе заговорщиков и террористов в Кремле (БРЮХАНОВ, ТАБОЛИН, КАЛМЫКОВ, ВИНОГРАДОВА).</p>
    <p>Не знаю — есть ли смысл писать это, гражданин Народный Комиссар, так как Вам это известно, но все же считаю необходимым сообщить, что протокол показаний на БРЮХАНОВА и других был тотчас же по их получении сдан ЕЖОВУ, оставлен им у себя, якобы для доклада СТАЛИНУ и МОЛОТОВУ. А необходимость в этом была, так как БРЮХАНОВ являлся мужем ВИНОГРАДОВОЙ, а последняя работала по обслуживанию СТАЛИНА и его секретариата. Однако ЕЖОВ, как это мне стало известно по возвращении из Дальнего Востока, скрывал эти материалы от партии и правительства на протяжении семи месяцев.</p>
    <p>Настоящее заявление далеко не исчерпывает всей суммы фактов моей преступной работы.</p>
    <p>В последующих моих показаниях я с исчерпывающей полнотой расскажу следствию все, что мне известно, и не скрою ни одного известного мне врага коммунистической партии и советской власти, и назову всех лиц, причастных к антисоветской заговорщической работе независимо от того, арестованы они на сегодня или нет.</p>
    <p><emphasis>М. Фриновский</emphasis>.</p>
    <p><emphasis>11 апреля 1939 г</emphasis>.</p>
    <p>АП РФ. Ф. 3. Оп. 24. Д. 373. Л. 3–44. Подлинник. Машинопись.</p>
    <p>На полях имеются рукописные пометы Сталина:</p>
    <p>* фраза «Рошаля надо обломать» обведена в кружок, и на полях написано: «Это что значит?»;</p>
    <p>* — * фраза обведена в кружок, и на полях написано: «Кто такие?»;</p>
    <p>** фамилии обведены в кружок, и на полях написано: «Где они?»;</p>
    <p>** _ ** фраза подчеркнута, и на полях написано: «Кто там?»;</p>
    <p>*** предложение подчеркнуто, и на полях написано: «Кто они?»;</p>
    <p>*** _ *** фамилии обведены в кружок, и на полях написано «Где они?»;</p>
    <p>**** слова «расстреляны 26–27 августа» обведены в кружок, и на полях поставлен знак «хх»;</p>
    <p>**** _ **** слово обведено в кружок, и на полях написано: «Какие другие?»;</p>
    <p>***** предложение обведено в кружок, и на полях написано: «Сговорились? Врешь!»;</p>
    <p>***** _ ***** фамилия обведена в кружок, и в конце страницы написано: «Врешь!»</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Расстрельные списки</p>
   </title>
   <subtitle>№ 1. МОСКВА-ЦЕНТР</subtitle>
   <p>Во втором столбце дата составления списка. Если дата не указана, то она совпадает с датой предшествующего списка.</p>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>без даты (окт. 1936 г.)</td>
     <td>32</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>27.02.1937</td>
     <td>33</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>15.05.1937</td>
     <td>79</td>
     <td>47</td>
     <td>3</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>14.06.1937</td>
     <td>56</td>
     <td>8</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>14.06.1937</td>
     <td>32</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>26.06.1937</td>
     <td>102</td>
     <td>5</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>105</td>
     <td>7</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>25.07.1937</td>
     <td>43</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td/>
     <td>3</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td>31.07.1937</td>
     <td>33</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>11</td>
     <td>10.08.1937</td>
     <td>79</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>12</td>
     <td>14.08.1937</td>
     <td>25</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>13</td>
     <td>20.08.1937</td>
     <td>103</td>
     <td>20</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>14</td>
     <td/>
     <td>49</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>15</td>
     <td>31.08.1937</td>
     <td>129</td>
     <td>11</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>16</td>
     <td/>
     <td>8</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>17</td>
     <td>07.09.1937</td>
     <td>68</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>18</td>
     <td>15.09.1937</td>
     <td>118</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>19</td>
     <td>22.09.1937</td>
     <td>69</td>
     <td>14</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>20</td>
     <td/>
     <td>7</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>21</td>
     <td>03.10.1937</td>
     <td>76</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>22</td>
     <td>21.10.1937</td>
     <td>68</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>23</td>
     <td>21.10.1937</td>
     <td>56</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>24</td>
     <td/>
     <td>98</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>25</td>
     <td/>
     <td>19</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>26</td>
     <td>27.10.1937</td>
     <td>14</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>27</td>
     <td/>
     <td>12</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>28</td>
     <td>01.11.1937</td>
     <td>292</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>29</td>
     <td/>
     <td>130</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>30</td>
     <td>13.11.1937</td>
     <td>16</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>31</td>
     <td/>
     <td>36</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>32</td>
     <td/>
     <td>69</td>
     <td>7</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>33</td>
     <td/>
     <td>47</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>34</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>115</td>
     <td>13</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>35</td>
     <td>01.12.1937</td>
     <td>43</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>36</td>
     <td>07.12.1937</td>
     <td>12</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>37</td>
     <td/>
     <td>272</td>
     <td>27</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>38</td>
     <td>13.12.1937</td>
     <td>86</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>39</td>
     <td>22.12.1937</td>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>40</td>
     <td/>
     <td>101</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>41</td>
     <td/>
     <td>36</td>
     <td>15</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>42</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>168</td>
     <td>14</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>43</td>
     <td/>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>44</td>
     <td/>
     <td>8</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>45</td>
     <td/>
     <td>6</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>46</td>
     <td/>
     <td>117</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>47</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>48</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>72</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>49</td>
     <td/>
     <td>2</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>50</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>51</td>
     <td/>
     <td>110</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>52</td>
     <td/>
     <td>2</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>53</td>
     <td/>
     <td>28</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>54</td>
     <td/>
     <td>161</td>
     <td>11</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>55</td>
     <td/>
     <td>10</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>56</td>
     <td/>
     <td>73</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>57</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>62</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>58</td>
     <td/>
     <td>5</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>59</td>
     <td/>
     <td>222</td>
     <td>8</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>60</td>
     <td/>
     <td>1</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>61</td>
     <td/>
     <td>12</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>62</td>
     <td/>
     <td>16</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>63</td>
     <td/>
     <td>13</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>64</td>
     <td/>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>65</td>
     <td>28.03.1938</td>
     <td>168</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>66</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>12</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>67</td>
     <td/>
     <td>17</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>68</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>10</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>69</td>
     <td/>
     <td>331</td>
     <td>30</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>70</td>
     <td/>
     <td>4</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>71</td>
     <td/>
     <td>4</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>72</td>
     <td/>
     <td>104</td>
     <td>7</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>73</td>
     <td/>
     <td>16</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>74</td>
     <td>03.05.1938</td>
     <td>8</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>75</td>
     <td/>
     <td>88</td>
     <td>7</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>76</td>
     <td>10.06.1938</td>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>77</td>
     <td/>
     <td>1</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>78</td>
     <td/>
     <td>122</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>79</td>
     <td/>
     <td>156</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>80</td>
     <td/>
     <td>8</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>81</td>
     <td/>
     <td>4</td>
     <td>10</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>82</td>
     <td/>
     <td>89</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>83</td>
     <td>26.07.1938</td>
     <td>138</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>84</td>
     <td>20.08.1938</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>85</td>
     <td/>
     <td>313</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>86</td>
     <td/>
     <td>208</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>87</td>
     <td/>
     <td>134</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>88</td>
     <td/>
     <td>15</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>89</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>344</td>
     <td>66</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>90</td>
     <td/>
     <td>5</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>91</td>
     <td/>
     <td>6</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>92</td>
     <td/>
     <td>1</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>93</td>
     <td/>
     <td>27</td>
     <td>9</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>94</td>
     <td>25.09.1938</td>
     <td>74</td>
     <td>12</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>95</td>
     <td/>
     <td>9</td>
     <td>10</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>96</td>
     <td>29.09.1938</td>
     <td>61</td>
     <td>25</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>6360</td>
     <td>474</td>
     <td>3</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 2. МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>27.02.1937</td>
     <td>26</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>15.05.1937</td>
     <td>32</td>
     <td>13</td>
     <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>31.05.1937</td>
     <td>19</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>14.06.1937</td>
     <td>132</td>
     <td>22</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>26.06.1937</td>
     <td>22</td>
     <td>1</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>9</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>25.07.1937</td>
     <td>27</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td>31.07.1937</td>
     <td>4</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>11</td>
     <td>10.08.1937</td>
     <td>14</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>12</td>
     <td>20.08.1937</td>
     <td>20</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>13</td>
     <td>31.08.1937</td>
     <td>55</td>
     <td>7</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>14</td>
     <td>15.09.1937</td>
     <td>1</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>15</td>
     <td>03.10.1937</td>
     <td>22</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>16</td>
     <td>21.10.1937</td>
     <td>44</td>
     <td>12</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>17</td>
     <td/>
     <td>6</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>18</td>
     <td>01.11.1937</td>
     <td>14</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>19</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>11</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>20</td>
     <td>13.12.1937</td>
     <td>38</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>21</td>
     <td>22.12.1937</td>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>22</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>8</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>23</td>
     <td/>
     <td>41</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>24</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>75</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>25</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>14</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>26</td>
     <td/>
     <td>1</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>27</td>
     <td>28.03.1938</td>
     <td>47</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>28</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>10</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>29</td>
     <td>03.05.1938</td>
     <td>80</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>30</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>137</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>31</td>
     <td>29.09.1938</td>
     <td>108</td>
     <td>20</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>1021</td>
     <td>115</td>
     <td>1</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 3. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ КРАЙ</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>22</td>
     <td>1</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>25.07.1937</td>
     <td>1</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>31.07.1937</td>
     <td>66</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>10.08.1937</td>
     <td>146</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>07.09.1937</td>
     <td>6</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td/>
     <td>72</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>15.09.1937</td>
     <td>42</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>03.10.1937</td>
     <td>8</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>80</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td/>
     <td>45</td>
     <td>12</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>11</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>127</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>12</td>
     <td/>
     <td>14</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>13</td>
     <td>09.02.1938</td>
     <td>713</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>14</td>
     <td/>
     <td>775</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>15</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>43</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>16</td>
     <td>28.03.1938</td>
     <td>78</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>17</td>
     <td/>
     <td>17</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>18</td>
     <td>10.06.1938</td>
     <td>41</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>2296</td>
     <td>20</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 4. Орджоникидзевский край</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>28.04.1937</td>
     <td>136</td>
     <td>20</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>14.06.1937</td>
     <td>108</td>
     <td>24</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>31.07.1937</td>
     <td>20</td>
     <td>11</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>13.11.1937</td>
     <td>60</td>
     <td>9</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>79</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>64</td>
     <td>13</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>10.06.1938</td>
     <td>56</td>
     <td>72</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>70</td>
     <td>19</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>25.09.1938</td>
     <td>17</td>
     <td>7</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>610</td>
     <td>180</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 5. Куйбышевская область</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>27.02.1937</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>21</td>
     <td>21</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>31.08.1937</td>
     <td>16</td>
     <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>118</td>
     <td>8</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>59</td>
     <td>8</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td/>
     <td>45</td>
     <td>0</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>28.03.1938</td>
     <td>62</td>
     <td>5</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>8</td>
     <td>7</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>0</td>
     <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td>29.09.1938</td>
     <td>163</td>
     <td>25</td>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>496</td>
     <td>76</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 6. Восточно-Сибирский край (Иркутская область)</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>Дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>3</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>31.08.1937</td>
     <td>12</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>03.10.1937</td>
     <td>42</td>
     <td>12</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>21.10.1937</td>
     <td>80</td>
     <td>15</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10.06.1938</td>
     <td>25</td>
     <td>9</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td>180</td>
     <td>12</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>88</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td>415</td>
     <td>51</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 7. Горьковская область</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>27.02.1937</td>
     <td>6</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>05.04.1937</td>
     <td>23</td>
     <td>29</td>
     <td>20</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>34</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>31.07.1937</td>
     <td>18</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>6</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>13.12.1937</td>
     <td>33</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>53</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td/>
     <td>35</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>30</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>74</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>11</td>
     <td>10.06.1938</td>
     <td>33</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>12</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>203</td>
     <td>76</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>13</td>
     <td>25.09.1938</td>
     <td>28</td>
     <td>20</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>576</td>
     <td>154</td>
     <td>20</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 8. ЗАПАДНАЯ (СМОЛЕНСКАЯ) ОБЛАСТЬ</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>7</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>13.10.1937</td>
     <td>54</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>0</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>6</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>44</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>15</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td/>
     <td>29</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>25</td>
     <td>13</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td/>
     <td>12</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>192</td>
     <td>35</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 9. Калининская область</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>19.07.1937</td>
     <td>16</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>25.07.1937</td>
     <td>10</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>15.09.1937</td>
     <td>37</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>14</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>6</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>6</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td/>
     <td>13</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>10.06.1938</td>
     <td>19</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>12.09.1938</td>
     <td>3</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>124</td>
     <td>17</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 10. Северная (Архангельская) область</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>8</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>3</td>
     <td>3</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>05.03.1938</td>
     <td>123</td>
     <td>14</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>14</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>03.05.1938</td>
     <td>18</td>
     <td>7</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>166</td>
     <td>31</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 11. Ярославская область</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>10.07.1937</td>
     <td>11</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>31.08.1937</td>
     <td>28</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>21.09.1937</td>
     <td>1</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td>22.09.1937</td>
     <td>25</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>20</td>
     <td>5</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>07.12.1937</td>
     <td>68</td>
     <td>15</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>37</td>
     <td>7</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>22.12.1937</td>
     <td>10</td>
     <td>8</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>6</td>
     <td>2</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td/>
     <td>25</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>11</td>
     <td>03.05.1938</td>
     <td>12</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>12</td>
     <td>29.09.1938</td>
     <td>25</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>231</td>
     <td>85</td>
     <td>7</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 12. Башкирская АССР</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>07.09.1937</td>
     <td>7</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>03.10.1937</td>
     <td>1</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>3</td>
     <td>21.10.1937</td>
     <td>0</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>4</td>
     <td/>
     <td>1</td>
     <td>15</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>5</td>
     <td/>
     <td>7</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>6</td>
     <td>13.11.1937</td>
     <td>31</td>
     <td>9</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>7</td>
     <td>03.01.1938</td>
     <td>22</td>
     <td>4</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>8</td>
     <td>03.02.1938</td>
     <td>135</td>
     <td>17</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>9</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>61</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>10</td>
     <td>03.05.1938</td>
     <td>50</td>
     <td>6</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>315</td>
     <td>58</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 13. Карельская АССР</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th>№</th>
     <th>дата</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>3 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>1</td>
     <td>22.11.1937</td>
     <td>3</td>
     <td>0</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>2</td>
     <td>19.04.1938</td>
     <td>19</td>
     <td>1</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td/>
     <td>22</td>
     <td>1</td>
     <td>0</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 14. Осужденные через расстрельные списки по регионам СССР</subtitle>
   <p>В правом столбце приводится доля репрессированных в населении региона. По ЗСК, ВСК, АЧК, СКК и Северной области средние цифры даны вместе с Алтайским краем, Читинской областью, Краснодарским краем и Вологодской областью.</p>
   <table>
    <tr>
     <th colspan="5">Расстрел, списки</th>
    </tr>
    <tr>
     <th/>
     <th>Население</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>% к населению</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>«Москва-Центр»</td>
     <td/>
     <td>6360</td>
     <td>464</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азербайджан</td>
     <td>3 057 000</td>
     <td>918</td>
     <td>135</td>
     <td>0,0344</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азов-Черн. край</td>
     <td>5 608 000</td>
     <td>1221</td>
     <td>222</td>
     <td>0,0318</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Алтай</td>
     <td/>
     <td>227</td>
     <td>48</td>
     <td>см. ЗСК</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Армения</td>
     <td>1 209 000</td>
     <td>156</td>
     <td>45</td>
     <td>0,0166</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Башкирия</td>
     <td>2 957 000</td>
     <td>315</td>
     <td>58</td>
     <td>0,0126</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>БССР</td>
     <td>5 197 000</td>
     <td>513</td>
     <td>31</td>
     <td>0,0105</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Бурятия</td>
     <td>648 000</td>
     <td>37</td>
     <td>3</td>
     <td>0,0062</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вологда</td>
     <td/>
     <td>344</td>
     <td>83</td>
     <td>см. Северная</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Воронеж</td>
     <td>6 086 000</td>
     <td>475</td>
     <td>127</td>
     <td>0,0099</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вост-Сиб. край/Иркутск</td>
     <td>1 897 000</td>
     <td>415</td>
     <td>51</td>
     <td>0,0334</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Горький</td>
     <td>3 683 000</td>
     <td>576</td>
     <td>154</td>
     <td>0,0198</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Грузия</td>
     <td>3 377 000</td>
     <td>3486</td>
     <td>49</td>
     <td>0,1047</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Д-вост. край</td>
     <td>2 441 000</td>
     <td>2295</td>
     <td>20</td>
     <td>0,0948</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дагестан</td>
     <td>1 009 884</td>
     <td>54</td>
     <td/>
     <td>0,0053</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Зап-Сиб. край</td>
     <td>6 434 000</td>
     <td>1281</td>
     <td>323</td>
     <td>0,0292</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Иваново</td>
     <td>2 519 000</td>
     <td>449</td>
     <td>93</td>
     <td>0,0215</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Карелия</td>
     <td>512 554</td>
     <td>19</td>
     <td>1</td>
     <td>0,0039</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кабарда</td>
     <td>332 493</td>
     <td>24</td>
     <td>11</td>
     <td>0,0105</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Татарстан</td>
     <td>2 736 000</td>
     <td>465</td>
     <td>113</td>
     <td>0,0211</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Казахстан</td>
     <td>5 120 000</td>
     <td>981</td>
     <td>136</td>
     <td>0,0218</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калинин</td>
     <td>3 221 000</td>
     <td>124</td>
     <td>17</td>
     <td>0,0044</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калмыкия</td>
     <td>194 482</td>
     <td>2</td>
     <td/>
     <td>0,0010</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киргизия</td>
     <td>1 370 000</td>
     <td>57</td>
     <td>6</td>
     <td>0,0046</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киров</td>
     <td>2 380 000</td>
     <td>22</td>
     <td>14</td>
     <td>0,0015</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Коми</td>
     <td>309 000</td>
     <td>16</td>
     <td>4</td>
     <td>0,0065</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Краснодар</td>
     <td/>
     <td>304</td>
     <td>53</td>
     <td>см. АЧК</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Красноярск</td>
     <td>1 829 000</td>
     <td>616</td>
     <td>117</td>
     <td>0,0401</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крым</td>
     <td>995 000</td>
     <td>134</td>
     <td>28</td>
     <td>0,0163</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Куйбышев</td>
     <td>3 948 000</td>
     <td>496</td>
     <td>76</td>
     <td>0,0145</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Курск</td>
     <td>4 167 000</td>
     <td>204</td>
     <td>39</td>
     <td>0,0058</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ленинград</td>
     <td>6 872 000</td>
     <td>1327</td>
     <td>254</td>
     <td>0,0230</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мари</td>
     <td>562 000</td>
     <td>21</td>
     <td>3</td>
     <td>0,0043</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мордовия</td>
     <td>1 192 000</td>
     <td>85</td>
     <td>15</td>
     <td>0,0084</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Моск. обл.</td>
     <td>11 971 000</td>
     <td>1021</td>
     <td>115</td>
     <td>0,0095</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Омск</td>
     <td>2 330 000</td>
     <td>170</td>
     <td>75</td>
     <td>0,0105</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орел</td>
     <td/>
     <td>193</td>
     <td>32</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Оренбург</td>
     <td>1 566 000</td>
     <td>1145</td>
     <td>58</td>
     <td>0,0768</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Рязань</td>
     <td/>
     <td>25</td>
     <td>9</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>С. Осетия</td>
     <td>309 071</td>
     <td>5</td>
     <td>0</td>
     <td>0,0016</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Саратов</td>
     <td>1 887 000</td>
     <td>508</td>
     <td>156</td>
     <td>0,0352</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Свердловск</td>
     <td>4 126 000</td>
     <td>1029</td>
     <td>226</td>
     <td>0,0304</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Северная обл.</td>
     <td>2 262 000</td>
     <td>166</td>
     <td>31</td>
     <td>0,0276</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орджоникидз. кр.</td>
     <td>1 635 000</td>
     <td>610</td>
     <td>180</td>
     <td>0,0483</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Смоленск</td>
     <td>4 693 000</td>
     <td>192</td>
     <td>35</td>
     <td>0,0048</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Сталинград</td>
     <td>2 225 000</td>
     <td>682</td>
     <td>11</td>
     <td>0,0311</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Таджикистан</td>
     <td>1 382 000</td>
     <td>108</td>
     <td>3</td>
     <td>0,0080</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тамбов</td>
     <td/>
     <td>167</td>
     <td>50</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тула</td>
     <td/>
     <td>20</td>
     <td>13</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Туркмения</td>
     <td>1 169 000</td>
     <td>76</td>
     <td>1</td>
     <td>0,0066</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Узбекистан</td>
     <td>5 847 000</td>
     <td>437</td>
     <td>59</td>
     <td>0,0085</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Украина</td>
     <td>28 388 000</td>
     <td>4793</td>
     <td>733</td>
     <td>0,0195</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Челябинск</td>
     <td>2 679 000</td>
     <td>883</td>
     <td>105</td>
     <td>0,0369</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чечня</td>
     <td>659 838</td>
     <td>117</td>
     <td>16</td>
     <td>0,0202</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чита</td>
     <td/>
     <td>141</td>
     <td>26</td>
     <td>см. ВСК</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чувашия</td>
     <td>1 023 958</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>0,0000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ярославль</td>
     <td>2 197 000</td>
     <td>231</td>
     <td>85</td>
     <td>0,0144</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ГУЛАГ</td>
     <td/>
     <td>16</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Всего</td>
     <td/>
     <td>36 738</td>
     <td>4812</td>
     <td/>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 15. Утверждение лимитов Политбюро в рамках приказа № 00447</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th rowspan="2"/>
     <th colspan="2">Пр.00447</th>
     <th colspan="2">Лимиты 1937 г.</th>
     <th colspan="2">Постановление 31.01.38</th>
     <th colspan="2">Лимиты 1938 г.</th>
     <th rowspan="2">Всего</th>
    </tr>
    <tr>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>Моск. об.</td>
     <td>5000</td>
     <td>30 000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>4000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>39 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ленинград</td>
     <td>4000</td>
     <td>10 000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>3000</td>
     <td/>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td>18 500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Казань</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>2000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ДВК</td>
     <td>2000</td>
     <td>4000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>8000</td>
     <td>2000</td>
     <td>15 000</td>
     <td>5000</td>
     <td>36 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азов-Черн. край/Ро стовская обл.</td>
     <td>5000</td>
     <td>8000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>3500</td>
     <td>1500</td>
     <td>18 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кабарда</td>
     <td>300</td>
     <td>700</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орджоникидзевский край</td>
     <td>1000</td>
     <td>4000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>5000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>С. Осетия</td>
     <td>200</td>
     <td>500</td>
     <td>200</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>900</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чечня</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>2000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Зап-Сиб. край/Новосибирская обл.</td>
     <td>5000</td>
     <td>12 000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>18 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Алтай</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>4000</td>
     <td>4500</td>
     <td>2000</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>11 500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Свердловск</td>
     <td>4000</td>
     <td>6000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>2000</td>
     <td/>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td>13 500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Оренбург</td>
     <td>1500</td>
     <td>3000</td>
     <td>2500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>7000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Куйбышев</td>
     <td>1000</td>
     <td>4000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>5000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Сталинград</td>
     <td>1000</td>
     <td>3000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Саратов</td>
     <td>1000</td>
     <td>2000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вост-Сиб. край/Ир-кутская обл.</td>
     <td>1000</td>
     <td>4000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>3000</td>
     <td>500</td>
     <td>9000</td>
     <td/>
     <td>17 500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чита</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1500</td>
     <td>500</td>
     <td>6000</td>
     <td/>
     <td>8000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Горький</td>
     <td>1000</td>
     <td>3500</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>5500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Омск</td>
     <td>1000</td>
     <td>2500</td>
     <td>10 000</td>
     <td>1500</td>
     <td>3000</td>
     <td>2000</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td>21 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Смоленск</td>
     <td>1000</td>
     <td>5000</td>
     <td>2000</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>9000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Северная/Архангельская обл.</td>
     <td>750</td>
     <td>2000</td>
     <td>400</td>
     <td>800</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>3950</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Красноярск</td>
     <td>750</td>
     <td>2500</td>
     <td>6600</td>
     <td/>
     <td>1500</td>
     <td>500</td>
     <td>4500</td>
     <td/>
     <td>16 350</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Иваново</td>
     <td>750</td>
     <td>2000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>2750</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Воронеж</td>
     <td>1000</td>
     <td>3500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>4500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ярославль</td>
     <td>750</td>
     <td>1250</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>2000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калинин</td>
     <td>1000</td>
     <td>3000</td>
     <td>2200</td>
     <td>1000</td>
     <td>1500</td>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>9200</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киров</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
     <td>900</td>
     <td>800</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>3700</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мари</td>
     <td>300</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мордовия</td>
     <td>300</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крым</td>
     <td>300</td>
     <td>1200</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Челябинск</td>
     <td>1500</td>
     <td>4500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>6000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Курск</td>
     <td>1000</td>
     <td>3000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Башкирия</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
     <td>1000</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Бурятия</td>
     <td>350</td>
     <td>1500</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>3350</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Немцы Поволжья</td>
     <td>200</td>
     <td>700</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td>1900</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Удмуртия</td>
     <td>200</td>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>700</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чувашия</td>
     <td>300</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>1800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Карелия</td>
     <td>300</td>
     <td>700</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>500</td>
     <td>200</td>
     <td>600</td>
     <td>1500</td>
     <td>3800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дагестан</td>
     <td>500</td>
     <td>2500</td>
     <td>1500</td>
     <td>3300</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>7800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калмыкия</td>
     <td>100</td>
     <td>300</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>400</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Коми</td>
     <td>100</td>
     <td>300</td>
     <td>111</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>511</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Лагеря</td>
     <td>10 000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>12 000</td>
     <td/>
     <td>22 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Итого по РСФСР</td>
     <td>57 450</td>
     <td>142 150</td>
     <td>34 911</td>
     <td>13 900</td>
     <td>31 500</td>
     <td>7200</td>
     <td>43 600</td>
     <td>8000</td>
     <td>338 711</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Украина</td>
     <td>8000</td>
     <td>20 800</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>6000</td>
     <td/>
     <td>30 000</td>
     <td/>
     <td>64 800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Грузия</td>
     <td>2000</td>
     <td>3000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td>500</td>
     <td>8000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Казахстан</td>
     <td>2500</td>
     <td>5000</td>
     <td>7000</td>
     <td>75 00</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>22 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>БССР</td>
     <td>2000</td>
     <td>10 000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>13 500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азербайджан</td>
     <td>1500</td>
     <td>3750</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>2000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>7250</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Армения</td>
     <td>500</td>
     <td>1000</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>5000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Узбекистан</td>
     <td>750</td>
     <td>4000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>2000</td>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>7250</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киргизия</td>
     <td>250</td>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>2250</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Таджикистан</td>
     <td>500</td>
     <td>1300</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>2300</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Туркмения</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Всего по СССР</td>
     <td>75 950</td>
     <td>193 000</td>
     <td>43 411</td>
     <td>21 400</td>
     <td>48 000</td>
     <td>9200</td>
     <td>86 600</td>
     <td>8500</td>
     <td>48 4561</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 16. Польская операция (По данным Петрова Н. В., Рогинского А. Б.)</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th/>
     <th>Всего</th>
     <th>К ВМН</th>
     <th>К другим</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азербайджанская ССР</td>
     <td>189</td>
     <td>100</td>
     <td>89</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Армянская ССР</td>
     <td>19</td>
     <td>7</td>
     <td>12</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>БССР</td>
     <td>19 931</td>
     <td>17 772</td>
     <td>2159</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Грузинская ССР</td>
     <td>89</td>
     <td>47</td>
     <td>42</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Казахская ССР</td>
     <td>1968</td>
     <td>1777</td>
     <td>191</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киргизская ССР</td>
     <td>76</td>
     <td>36</td>
     <td>40</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Таджикская ССР</td>
     <td>30</td>
     <td>11</td>
     <td>19</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Туркменская ССР</td>
     <td>157</td>
     <td>91</td>
     <td>66</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Узбекская ССР</td>
     <td>533</td>
     <td>121</td>
     <td>412</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>УССР</td>
     <td>55 928</td>
     <td>47 327</td>
     <td>8601</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Башкирская АССР</td>
     <td>450</td>
     <td>343</td>
     <td>107</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Бурят-МонгольскаяАССР</td>
     <td>86</td>
     <td>74</td>
     <td>12</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дагестанская АССР</td>
     <td>14</td>
     <td>12</td>
     <td>2</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кабардино-Балкарская АССР</td>
     <td>52</td>
     <td>48</td>
     <td>4</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калмыцкая АССР</td>
     <td>9</td>
     <td>7</td>
     <td>2</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Карельская АССР</td>
     <td>146</td>
     <td>119</td>
     <td>27</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Коми АССР</td>
     <td>62</td>
     <td>44</td>
     <td>18</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крымская АССР</td>
     <td>488</td>
     <td>315</td>
     <td>173</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Марийская АССР</td>
     <td>129</td>
     <td>109</td>
     <td>20</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мордовская АССР</td>
     <td>258</td>
     <td>229</td>
     <td>29</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Немцы Поволжья АССР</td>
     <td>38</td>
     <td>21</td>
     <td>17</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Северо-ОсетинскаяАССР</td>
     <td>137</td>
     <td>81</td>
     <td>56</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Татарская АССР</td>
     <td>307</td>
     <td>160</td>
     <td>147</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Удмуртская АССР</td>
     <td>77</td>
     <td>22</td>
     <td>55</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чечено-ИнгушскаяАССР</td>
     <td>112</td>
     <td>102</td>
     <td>10</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чувашская АССР</td>
     <td>36</td>
     <td>16</td>
     <td>20</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Якутская АССР</td>
     <td>68</td>
     <td>34</td>
     <td>34</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Алтайский край</td>
     <td>1540</td>
     <td>1230</td>
     <td>310</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ДВК</td>
     <td>536</td>
     <td>376</td>
     <td>160</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Краснодарский край</td>
     <td>1916</td>
     <td>1807</td>
     <td>109</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Красноярский край</td>
     <td>2269</td>
     <td>1859</td>
     <td>410</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орджоникидзевский край</td>
     <td>423</td>
     <td>214</td>
     <td>209</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Архангельская обл.</td>
     <td>328</td>
     <td>163</td>
     <td>165</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вологодская обл.</td>
     <td>193</td>
     <td>121</td>
     <td>72</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Воронежская обл.</td>
     <td>658</td>
     <td>345</td>
     <td>313</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Горьковская обл.</td>
     <td>786</td>
     <td>519</td>
     <td>267</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ивановская обл.</td>
     <td>200</td>
     <td>145</td>
     <td>55</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Иркутская обл.</td>
     <td>649</td>
     <td>626</td>
     <td>23</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калининская обл.</td>
     <td>140</td>
     <td>109</td>
     <td>31</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кировская обл.</td>
     <td>138</td>
     <td>108</td>
     <td>30</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Куйбышевская обл.</td>
     <td>279</td>
     <td>132</td>
     <td>147</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Курская обл.</td>
     <td>314</td>
     <td>171</td>
     <td>143</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ленинградская обл.</td>
     <td>7404</td>
     <td>6597</td>
     <td>807</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Московская обл.</td>
     <td>2875</td>
     <td>1880</td>
     <td>995</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мурманская обл.</td>
     <td>51</td>
     <td>45</td>
     <td>6</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Новосибирская обл.</td>
     <td>7444</td>
     <td>7012</td>
     <td>432</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Омская обл.</td>
     <td>1106</td>
     <td>430</td>
     <td>676</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Оренбургская обл.</td>
     <td>483</td>
     <td>471</td>
     <td>12</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орловская обл.</td>
     <td>892</td>
     <td>428</td>
     <td>464</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ростовская обл.</td>
     <td>1478</td>
     <td>847</td>
     <td>631</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Рязанская обл.</td>
     <td>86</td>
     <td>50</td>
     <td>36</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Саратовская обл.</td>
     <td>472</td>
     <td>216</td>
     <td>256</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Свердловская обл.</td>
     <td>5988</td>
     <td>3794</td>
     <td>2194</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Смоленская обл.</td>
     <td>3717</td>
     <td>2203</td>
     <td>1514</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Сталинградская обл.</td>
     <td>763</td>
     <td>552</td>
     <td>211</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тамбовская обл.</td>
     <td>395</td>
     <td>301</td>
     <td>94</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тульская обл.</td>
     <td>976</td>
     <td>416</td>
     <td>560</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Челябинская обл.</td>
     <td>2693</td>
     <td>2212</td>
     <td>481</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Читинская обл.</td>
     <td>130</td>
     <td>112</td>
     <td>18</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ярославская обл.</td>
     <td>477</td>
     <td>356</td>
     <td>121</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ДТО ГУГБ НКВД</td>
     <td>10 647</td>
     <td>6219</td>
     <td>4428</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ИТОГО по СССР</td>
     <td>139 835</td>
     <td>111 091</td>
     <td>28 744</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 17. Немецкая операция. (По данным Охотина Н. В., Рогинского А. Б.)</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th/>
     <th>Всего</th>
     <th>К ВМН</th>
     <th>К другим</th>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азербайджанская ССР</td>
     <td>146</td>
     <td>70</td>
     <td>76</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Армянская ССР</td>
     <td>47</td>
     <td>34</td>
     <td>13</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>БССР</td>
     <td>355</td>
     <td>243</td>
     <td>112</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Грузинская ССР</td>
     <td>152</td>
     <td>37</td>
     <td>115</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Казахская ССР</td>
     <td>1471</td>
     <td>1410</td>
     <td>61</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киргизская ССР</td>
     <td>255</td>
     <td>158</td>
     <td>97</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Таджикская ССР</td>
     <td>12</td>
     <td>4</td>
     <td>8</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Туркменская ССР</td>
     <td>85</td>
     <td>63</td>
     <td>22</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Узбекская ССР</td>
     <td>284</td>
     <td>114</td>
     <td>170</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>УССР</td>
     <td>21 229</td>
     <td>18 005</td>
     <td>3224</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Башкирская АССР</td>
     <td>386</td>
     <td>282</td>
     <td>104</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Бурят-Монгольская АССР</td>
     <td>10</td>
     <td>7</td>
     <td>3</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кабардино-Балкарская АССР</td>
     <td>85</td>
     <td>73</td>
     <td>12</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калмыцкая АССР</td>
     <td>13</td>
     <td>6</td>
     <td>7</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Карельская АССР</td>
     <td>8</td>
     <td>8</td>
     <td>-</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Коми АССР</td>
     <td>8</td>
     <td>7</td>
     <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крымская АССР</td>
     <td>1625</td>
     <td>1391</td>
     <td>234</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Марийская АССР</td>
     <td>92</td>
     <td>68</td>
     <td>24</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мордовская АССР</td>
     <td>138</td>
     <td>114</td>
     <td>24</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Немцев Поволжья АССР</td>
     <td>1002</td>
     <td>567</td>
     <td>435</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Северо-ОсетинскаяАССР</td>
     <td>82</td>
     <td>51</td>
     <td>31</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Татарская АССР</td>
     <td>98</td>
     <td>60</td>
     <td>38</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Удмуртская АССР</td>
     <td>3</td>
     <td>2</td>
     <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чечено-ИнгушскаяАССР</td>
     <td>38</td>
     <td>32</td>
     <td>6</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чувашская АССР</td>
     <td>19</td>
     <td>9</td>
     <td>10</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Якутская АССР</td>
     <td>1</td>
     <td>1</td>
     <td>-</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Алтайский край</td>
     <td>3171</td>
     <td>2412</td>
     <td>759</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ДВК</td>
     <td>41</td>
     <td>30</td>
     <td>11</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Краснодарский край</td>
     <td>2895</td>
     <td>2784</td>
     <td>111</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Красноярский край</td>
     <td>658</td>
     <td>546</td>
     <td>112</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орджоникидзевскийкрай</td>
     <td>547</td>
     <td>241</td>
     <td>306</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Архангельская обл.</td>
     <td>261</td>
     <td>153</td>
     <td>108</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Вологодская обл.</td>
     <td>147</td>
     <td>77</td>
     <td>70</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Воронежская обл.</td>
     <td>130</td>
     <td>80</td>
     <td>50</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Горьковская обл.</td>
     <td>608</td>
     <td>234</td>
     <td>374</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ивановская обл.</td>
     <td>137</td>
     <td>112</td>
     <td>25</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Иркутская обл.</td>
     <td>149</td>
     <td><sup>134</sup></td>
     <td>15</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калининская обл.</td>
     <td>8</td>
     <td>8</td>
     <td>-</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кировская обл.</td>
     <td>60</td>
     <td>48</td>
     <td>12</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Куйбышевская обл.</td>
     <td>0</td>
     <td>0</td>
     <td>-</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Курская обл.</td>
     <td>98</td>
     <td>71</td>
     <td>27</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ленинградская обл.</td>
     <td>2919</td>
     <td>2536</td>
     <td>383</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Московская обл.</td>
     <td>1220</td>
     <td>863</td>
     <td>357</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мурманская обл.</td>
     <td>29</td>
     <td>28</td>
     <td>1</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Новосибирская обл.</td>
     <td>2645</td>
     <td>2548</td>
     <td>97</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Омская обл.</td>
     <td>539</td>
     <td>128</td>
     <td>411</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Оренбургская обл.</td>
     <td>193</td>
     <td>187</td>
     <td>6</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орловская обл.</td>
     <td>136</td>
     <td>54</td>
     <td>82</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ростовская обл.</td>
     <td>666</td>
     <td>339</td>
     <td>327</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Рязанская обл.</td>
     <td>37</td>
     <td>24</td>
     <td>13</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Саратовская обл.</td>
     <td>394</td>
     <td>201</td>
     <td>193</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Свердловская обл.</td>
     <td>4379</td>
     <td>1467</td>
     <td>2912</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Смоленская обл.</td>
     <td>242</td>
     <td>76</td>
     <td>166</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Сталинградская обл.</td>
     <td>1271</td>
     <td>1019</td>
     <td>252</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тамбовская обл.</td>
     <td>85</td>
     <td>65</td>
     <td>20</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Тульская обл.</td>
     <td>171</td>
     <td>46</td>
     <td>125</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Челябинская обл.</td>
     <td>1626</td>
     <td>1434</td>
     <td>192</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Читинская обл.</td>
     <td>94</td>
     <td>86</td>
     <td>8</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ярославская обл.</td>
     <td>117</td>
     <td>83</td>
     <td>34</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ДТО ГУГБ НКВД</td>
     <td>1688</td>
     <td>968</td>
     <td>720</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>ИТОГО по СССР</td>
     <td>55 005</td>
     <td>41 898</td>
     <td>13 107</td>
    </tr>
   </table>
   <subtitle>№ 18. Июль 1937 года. Запросы регионов и лимиты на проведение кулацкой операции (По приказу № 00 447)</subtitle>
   <table>
    <tr>
     <th rowspan="2"/>
     <th colspan="2">Запрос</th>
     <th colspan="2">Пр.00447</th>
    </tr>
    <tr>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
     <th>1 кат.</th>
     <th>2 кат.</th>
    </tr>
    <tr>
     <td colspan="5">РСФСР</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Московская обл.</td>
     <td>8500</td>
     <td>32 805</td>
     <td>5000</td>
     <td>30 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ленинградская обл.</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>4000</td>
     <td>10 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Татарстан</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дальневосточный край</td>
     <td>3071</td>
     <td>3681</td>
     <td>2000</td>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азово-Черноморскийкрай</td>
     <td>6644</td>
     <td>6962</td>
     <td>5000</td>
     <td>8000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кабарда</td>
     <td>360</td>
     <td>467</td>
     <td>300</td>
     <td>700</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Орджоникидзевский край</td>
     <td>2461</td>
     <td>3672</td>
     <td>1000</td>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>С. Осетия</td>
     <td>169</td>
     <td>200</td>
     <td>200</td>
     <td>500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чечня</td>
     <td>1417</td>
     <td>1256</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Западно-Сибирский край</td>
     <td>10 800</td>
     <td/>
     <td>5000</td>
     <td>12 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Свердловск</td>
     <td>5000</td>
     <td>7000</td>
     <td>4000</td>
     <td>6000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Оренбург</td>
     <td>1720</td>
     <td>3150</td>
     <td>1500</td>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Куйбышев</td>
     <td>1881</td>
     <td>4259</td>
     <td>1000</td>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Сталинград</td>
     <td>800</td>
     <td>2200</td>
     <td>1000</td>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Саратов</td>
     <td>437</td>
     <td>1586</td>
     <td>1000</td>
     <td>2000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Восточно-Сибирскийкрай</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Горький</td>
     <td>2295</td>
     <td>4285</td>
     <td>1000</td>
     <td>3500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Омск</td>
     <td>479</td>
     <td>1959</td>
     <td>1000</td>
     <td>2500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Смоленск</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td>5000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Северная обл.</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>750</td>
     <td>2000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Красноярск</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>750</td>
     <td>2500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Иваново</td>
     <td>342</td>
     <td>1718</td>
     <td>750</td>
     <td>2000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Воронеж</td>
     <td>850</td>
     <td>3687</td>
     <td>1000</td>
     <td>3500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Ярославль</td>
     <td>685</td>
     <td>1265</td>
     <td>750</td>
     <td>1250</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калинин</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>1000</td>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киров</td>
     <td>368</td>
     <td>510</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мари</td>
     <td>704</td>
     <td>1439</td>
     <td>300</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Мордовия</td>
     <td>1250</td>
     <td>2263</td>
     <td>300</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Крым</td>
     <td>143</td>
     <td>1385</td>
     <td>300</td>
     <td>1200</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Челябинск</td>
     <td>2552</td>
     <td>5401</td>
     <td>1500</td>
     <td>4500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Курск</td>
     <td>1798</td>
     <td>2986</td>
     <td>1000</td>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Башкирия</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Бурятия</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>350</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Немцы Поволжья</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>200</td>
     <td>700</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Удмуртия</td>
     <td>63</td>
     <td>423</td>
     <td>200</td>
     <td>500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Чувашия</td>
     <td>140</td>
     <td>877</td>
     <td>300</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Якутия</td>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Карелия</td>
     <td>12</td>
     <td>74</td>
     <td>300</td>
     <td>700</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Дагестан</td>
     <td>600</td>
     <td>2485</td>
     <td>500</td>
     <td>2500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Калмыкия</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>100</td>
     <td>300</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Коми</td>
     <td>211</td>
     <td>221</td>
     <td>100</td>
     <td>300</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Лагеря</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>10 000</td>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Всего по РСФСР</td>
     <td>56 252</td>
     <td>99 716</td>
     <td>57 450</td>
     <td>142 150</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Украина</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>8000</td>
     <td>20 800</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Грузия</td>
     <td>1419</td>
     <td>1562</td>
     <td>2000</td>
     <td>3000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Казахстан</td>
     <td>2346</td>
     <td>4403</td>
     <td>2500</td>
     <td>5000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Сев. — Каз. обл.</td>
     <td>658</td>
     <td>310</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Кустанайск. обл.</td>
     <td>145</td>
     <td>354</td>
     <td/>
     <td/>
    </tr>
    <tr>
     <td>Белоруссия</td>
     <td>3000</td>
     <td>9800</td>
     <td>2000</td>
     <td>10 000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Азербайджан</td>
     <td>1500</td>
     <td>3900</td>
     <td>1500</td>
     <td>3750</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Армения</td>
     <td>500</td>
     <td>650</td>
     <td>500</td>
     <td>1000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Узбекистан</td>
     <td>1489</td>
     <td>3952</td>
     <td>750</td>
     <td>4000</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Киргизия</td>
     <td/>
     <td/>
     <td>250</td>
     <td>500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Таджикистан</td>
     <td>500</td>
     <td>1225</td>
     <td>500</td>
     <td>1300</td>
    </tr>
    <tr>
     <td>Туркмения</td>
     <td>500</td>
     <td>1475</td>
     <td>500</td>
     <td>1500</td>
    </tr>
    <tr>
     <td/>
     <td>68 309</td>
     <td>127 347</td>
     <td>75 950</td>
     <td>193 000</td>
    </tr>
   </table>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
   <image l:href="#i_002.jpg"/>
   <image l:href="#i_003.jpg"/>
   <image l:href="#i_004.jpg"/>
   <image l:href="#i_005.jpg"/>
   <image l:href="#i_006.jpg"/>
   <image l:href="#i_007.jpg"/>
   <image l:href="#i_008.jpg"/>
   <image l:href="#i_009.jpg"/>
   <image l:href="#i_010.jpg"/>
   <image l:href="#i_011.jpg"/>
   <image l:href="#i_012.jpg"/>
   <image l:href="#i_013.jpg"/>
   <image l:href="#i_014.jpg"/>
   <image l:href="#i_015.jpg"/>
   <image l:href="#i_016.jpg"/>
   <image l:href="#i_017.jpg"/>
   <image l:href="#i_018.jpg"/>
   <image l:href="#i_019.jpg"/>
   <image l:href="#i_020.jpg"/>
   <image l:href="#i_021.jpg"/>
   <image l:href="#i_022.jpg"/>
   <image l:href="#i_023.jpg"/>
   <image l:href="#i_024.jpg"/>
   <image l:href="#i_025.jpg"/>
   <image l:href="#i_026.jpg"/>
   <image l:href="#i_027.jpg"/>
   <image l:href="#i_028.jpg"/>
   <image l:href="#i_029.jpg"/>
   <image l:href="#i_030.jpg"/>
   <image l:href="#i_031.jpg"/>
   <image l:href="#i_032.jpg"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Список использованной литературы</p>
   </title>
   <p>1. Белая книга о жертвах политических репрессий: Самарская область. Самара. Т. 1–12. 1997–1999.</p>
   <p>2. Бутовский полигон. 1937–1938 гг. Книга памяти жертв политических репрессий. М. Институт экспериментальной социологии. 1997–2002 г. Вып. 1–6.</p>
   <p>3. Жертвы политических репрессий в Алтайском крае. 1937. Барнаул. 2000–2001. Т. 3. Ч. 1–2.</p>
   <p>4. Жертвы политических репрессий Иркутской области: память и предупреждение будущему. Иркутск. Издание ГП «Иркутская областная типография № 1». 1998–2002. Т. 1–5.</p>
   <p>5. Книга памяти жертв политических репрессий Амурской области. Т. 1. Благовещенск, 2001.</p>
   <p>6. Книга памяти жертв политических репрессий Республики Башкортостан. Уфа. 1997–2001. Т. 1–3.</p>
   <p>7. Книга памяти жертв политических репрессий Калининской области: мартиролог 19 371 938. Тверь. «Альба». 2000. Т. 1–2.</p>
   <p>8. Книга памяти жертв политических репрессий Ставропольского края. Южно-русское коммерческо-издательское товарищество. 1996–2001. Т. 2–11.</p>
   <p>9. Книга памяти жертв политических репрессий в Нижегородской области. Нижний Новгород. Нижегородский печатник. 1997–2001. Т. 1–2</p>
   <p>10. Не предать забвению: книга памяти репрессированных в 30–40 и начале 50-х годов, связанных судьбами с Ярославской областью. Ярославль: Верхне-Волжское книжное издательство. Т. 1–5. 1993–1998.</p>
   <p>11. По праву памяти. Книга памяти жертв незаконных политических репрессий. Смоленский мартиролог. Т. 1. Смоленское областное книжное издательство «Смядынь», 2001.</p>
   <p>12. Поминальные списки Карелии. Уничтоженная Карелия. Часть 1–2. Большой террор. // Сост. Ю. А. Дмитриев. Петрозаводск. 2000–2002.</p>
   <p>13. Помнить поименно. Книга памяти жертв политических репрессий жителей Московской области. М.: 000 «ФЭРИ-В», 2002.</p>
   <p>14. Поморский мемориал: Книга памяти жертв политических репрессий. Архангельск: Издательство Поморского государственного университета. 1999–2001. Т. 1–3.</p>
   <p>15. Расстрельные списки: Москва 1937–1941: «Коммунарка», Бутово. М.: Общество «Мемориал» — издательство «Звенья». 2000.</p>
   <p>16. Расстрельные списки: Донское кладбище. 1934–1940. М., 1993. Вып. 1.</p>
   <p>17. Расстрельные списки: Ваганьковское кладбище. 1926–1936. М.: «Мемориал». 1995. Вып. 1–2.</p>
   <p>18. «Хотелось бы всех поименно назвать…». Книга-мартиролог. Хабаровск, 1997–2002.</p>
   <p>19. Стенограмма февральско-мартовского 1937 г. пленума ЦК ВКП(б) // Вопросы истории, 1994, № 5.</p>
   <p>20. Процесс по делу правотроцкистского блока. М., 1938.</p>
   <p>21. Военный совет при народном комиссаре обороны СССР. 1938, 1940. Документы и материалы. М., 2006.</p>
   <p>22. <emphasis>Агабеков Г</emphasis>. Секретный террор. М., 1996.</p>
   <p>23. <emphasis>Аллилуева С</emphasis>. 20 писем другу. М., 1991.</p>
   <p>24. <emphasis>Бажанов Б</emphasis>. Я был секретарем Сталина. М., 1990.</p>
   <p>25. <emphasis>Берия С</emphasis>. Мой отец — Берия. М., 2002.</p>
   <p>26. <emphasis>Быстролетов Д</emphasis>. Пир бессмертных. М., 2001.</p>
   <p>27. <emphasis>Гудзь Б. И</emphasis>. «Мы думали, во всем виноват Ягода…» («Красная звезда». М., 2002. 05.06., 07.06, а также на сайте ФСБ РФ. <a l:href="http://www.fsb.ru/history/autors/gudzl.html">http://www.fsb.ru/history/autors/gudzl.html</a>).</p>
   <p>28. <emphasis>Гудзь Б. И</emphasis>. Несколько штрихов к биографии Ягоды. <a l:href="http://www.fsb.ru/history/autors/gudz.html">http://www.fsb.ru/history/autors/gudz.html</a>)</p>
   <p>29. <emphasis>Дирксен Г</emphasis>. Москва, Токио, Лондон. Двадцать лет германской внешней политики. М., 2002.</p>
   <p>30. <emphasis>Иоахим фон Риббентроп</emphasis>. Между Лондоном и Москвой. М., 1996.</p>
   <p>31. <emphasis>Кривицкий В</emphasis>. Я был агентом Сталина. М., 1996.</p>
   <p>32. <emphasis>Орлов А</emphasis>. Тайная история сталинских преступлений. М., 1991.</p>
   <p>33. <emphasis>Судоплатов П</emphasis>. Спецоперации. Лубянка и Кремль, 1930–1950 годы. М., 1999.</p>
   <p>34. <emphasis>Судоплатов П</emphasis>. Разные дни тайной войны и дипломатии. 1941 г. М., 2001.</p>
   <p>35. <emphasis>Треппер Л</emphasis>. Большая игра.</p>
   <p>36. <emphasis>Хрущев Н. С</emphasis>. Время. Люди. Власть. (Воспоминания). Книга I. М., 1999.</p>
   <p>37. <emphasis>Чуев Ф</emphasis>. 40 бесед с Молотовым: из дневника Ф. Чуева. М., 1991.</p>
   <p>38. <emphasis>Чуев Ф</emphasis>. Молотов. Полудержавный властелин. М., 2000.</p>
   <p>39. <emphasis>Шрейдер М</emphasis>. НКВД изнутри. М., 1995.</p>
   <p>40. <emphasis>Яковенко М. М</emphasis>. Агнесса. М., 1997.</p>
   <p>41. <emphasis>Алексеев В. В., Токарев А. Л., Уткин A. М</emphasis>. Сталинизм: сущность, этапы, новые тенденции изучения. — Сталинизм в российской провинции: смоленские архивные документы в прочтении зарубежных и российских историков. Смоленск, 1999.</p>
   <p>42. <emphasis>Безыменский Л. А</emphasis>. Гитлер и Сталин перед схваткой. М., 2000.</p>
   <p>43. <emphasis>Бережков В</emphasis>. Руководители органов госбезопасности Санкт-Петербурга. М., 2005.</p>
   <p>44. <emphasis>Буяков А. М</emphasis>. Ведомственные награды ВЧК — НКВД М., (1922–1940): ч. 1. Ведомственные награды ВЧК — ОГПУ (1922–1932). Владивосток, 2002.</p>
   <p>45. Всесоюзная перепись населения 1937 года: общие итоги. М., 2007.</p>
   <p>46. <emphasis>Волкогонов Д</emphasis>. Сталин. М., 1989.</p>
   <p>47. <emphasis>Герасимов Г. И</emphasis>. Действительное влияние репрессий 1937–1938 гг. на офицерский корпус РККА // Российский исторический журнал. 1999, № 1.</p>
   <p>48. <emphasis>Горбунов Е. А</emphasis>. Схватка с черным драконом. М., 2002.</p>
   <p>49. <emphasis>Жуков Ю. Н</emphasis>. Иной Сталин.</p>
   <p>50. <emphasis>Жуковский В. C</emphasis>. Лубянская империя НКВД. 1937–1939. М., 2001.</p>
   <p>51. <emphasis>Земсков В. Н</emphasis>. К вопросу о масштабах репрессий в СССР.</p>
   <p>52. <emphasis>Земсков В. Н</emphasis>. ГУЛАГ (историко-социологический аспект) // Социологические исследования, 1991 г., №№ 6; 7.</p>
   <p>53. <emphasis>Ильинский М</emphasis>. Нарком Ягода. М., 2005.</p>
   <p>54. Иосиф Виссарионович Сталин. Краткая биография. М., 1939.</p>
   <p>55. История политических репрессий и сопротивления несвободе в России. М., 2002.</p>
   <p>56. История сталинского ГУЛАГа. Т. 1. М., 2004.</p>
   <p>57. <emphasis>Капчинский О. И</emphasis>. Госбезопасность изнутри: Национальный и социальный состав. М., 2005.</p>
   <p>58. <emphasis>Капчинский О. И</emphasis>. Национальный состав центрального аппарата ОГПУ в 1920-е годы // Исторические чтения на Лубянке. М., 1999. // <a l:href="http://www.fsb.ru/historv/read/1999/kapchinskv.html">http://www.fsb.ru/historv/read/1999/kapchinskv.html</a></p>
   <p>59. <emphasis>Кирилина А</emphasis>. Неизвестный Киров. СПб., 2001.</p>
   <p>60. <emphasis>Кожинов В</emphasis>. Россия, век XX (1900–1939). М., 1999.</p>
   <p>61. <emphasis>Колдушко А</emphasis>. Кадровая революция в партийной номенклатуре на Урале в 1936–1938 гг. // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук.</p>
   <p>62. <emphasis>Колпакиди А., Прудникова Е</emphasis>. Двойной заговор. М., 2000.</p>
   <p>63. <emphasis>Колпакиди А., Прохоров Д</emphasis>. Внешняя разведка России. М., 2001.</p>
   <p>64. <emphasis>Коржихина Т. П., Фигатнер Ю. Ю</emphasis>. Советская номенклатура: становление, механизмы действия. Вопросы истории. 1993, № 7.</p>
   <p>65. <emphasis>Костырченко Г. В</emphasis>. Тайная политика Сталина. М., 2003.</p>
   <p>66. Лубянка. Сталин и ВЧК-ГПУ-ОГПУ-НКВД. Январь 1922—декабрь 1936. М., 2004.</p>
   <p>67. Лубянка. Сталин и Главное Управление Государственной Безопасности НКВД. 1937–1938. М., 2004.</p>
   <p>68. <emphasis>Молодков В. Э</emphasis>. Несостоявшаяся ось: Берлин — Москва — Токио. М., 2004.</p>
   <p>69. <emphasis>Меньковский В.И</emphasis> Власть и советское общество в 1930-е годы: англо-американская историография проблемы. Мн.: БГУ. 2001.</p>
   <p>70. <emphasis>Мильбах В. C</emphasis>. Особая Краснознаменная Дальневосточная армия. Политические репрессии командно-начальствующего состава, 1937–1938 гг. СПб., 2007.</p>
   <p>71. <emphasis>Минаков С. Т</emphasis>. Военная элита 20–30 гг. XX века. М., 2004.</p>
   <p>72. <emphasis>Мозохин О</emphasis>. ВЧК — ОГПУ На защите экономической безопасности государства и в борьбе с терроризмом. М., 2004.</p>
   <p>73. <emphasis>Наумов Л. А</emphasis>. Борьба в руководстве НКВД. 1936–1938 гг. М., 2006.</p>
   <p>74. <emphasis>Наумов Л. A</emphasis>. Сталин и НКВД. М., 2007.</p>
   <p>75. <emphasis>Невежин В. А</emphasis>. Застольные речи Сталина. М. — СПб., 2003.</p>
   <p>76. <emphasis>Школьский В</emphasis>. Статистика полiтичних penpeccii 1937 г. в Украiнскоi РСР // Сайт СБУ: <a l:href="http://www.sbu.gov.ua/sbu/doc-catalog/document?id=42126">http://www.sbu.gov.ua/sbu/doc-catalog/document?id=42126</a></p>
   <p>77. <emphasis>Островский А. В</emphasis>. Кто стоял за спиной Сталина. М., 2002.</p>
   <p>78. <emphasis>Охотин Н. В., Рогинский А. Б</emphasis>. Из истории «немецкой операции» НКВД 1937–1938 гг. // Наказанный народ. М., 1999.</p>
   <p>79. <emphasis>Павлова И. В</emphasis>. 1937: выборы как мистификация, террор как реальность. // Вопросы истории. 2003. № 10.</p>
   <p>80. <emphasis>Павлова И. В</emphasis>. Показательные процессы в российской глубинке в 1937 г.</p>
   <p>81. <emphasis>Павлова И. В</emphasis>. Механизм власти и строительство сталинского социализма. Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 2001.</p>
   <p>82. <emphasis>Павлюков А</emphasis>. Ежов. М., 2007.</p>
   <p>83. <emphasis>Петров Н. В</emphasis>. ГУЛАГ. М., 2006.</p>
   <p>84. <emphasis>Петров Н. В., Скоркин К. В</emphasis>. Кто руководил НКВД в 1934–1941. М., 1999.</p>
   <p>85. <emphasis>Петров Н. В., Рогинский А. Б</emphasis>. «Польская операция» НКВД в 1937–1938 гг. // Репрессии против поляков и польских граждан. М., 1997.</p>
   <p>86. <emphasis>Петров Н., Янсен М</emphasis>. «Сталинский питомец» — Николай Ежов. М., 2008.</p>
   <p>87. <emphasis>Плеханов A. М</emphasis>. ВЧК — ОГПУ в годы новой экономической политики 1921–1928 гг. М., 2006.</p>
   <p>88. <emphasis>Подкур Р</emphasis>. По сообщениям советских спецслужб. Киев, 2000.</p>
   <p>89. <emphasis>Полянский А</emphasis>. Ежов. История «железного» наркома. М., 2003.</p>
   <p>90. <emphasis>Пятницкий В</emphasis>. Заговор против Сталина. М., 1998.</p>
   <p>91. <emphasis>Роговин В. М</emphasis>. Партия расстрелянных. М., 1997.</p>
   <p>92. <emphasis>Роговин В. М</emphasis>. 1937 год. М., 1996.</p>
   <p>93. <emphasis>Степанов А</emphasis>. Проведение «кулацкой» операции в Татарии // В кн. <emphasis>М. Юнге, Р. Биннер</emphasis>: Как террор стал большим. М., 2003.</p>
   <p>94. <emphasis>Соколов Б</emphasis>. Берия. Судьба всесильного наркома. М., 2001.</p>
   <p>95. <emphasis>Соколов Б</emphasis>. Михаил Тухачевский: жизнь и смерть «Красного маршала». Смоленск, 1999.</p>
   <p>96. <emphasis>Соколов Б</emphasis>. Наркомы страха. М., 2001.</p>
   <p>97. <emphasis>Судоплатов А</emphasis>. Тайная жизнь генерала Судоплатова. М., 1998.</p>
   <p>98. <emphasis>Сухомлинов А</emphasis>. Кто вы, Лаврентий Берия? М., 2003.</p>
   <p>99. <emphasis>Троцкий Л. Д</emphasis>. Преданная революция.</p>
   <p>100. <emphasis>Троцкий Л. Д</emphasis>. Иосиф Сталин.</p>
   <p>101. <emphasis>Тумшис М</emphasis>. ВЧК. Война кланов. М., 2004.</p>
   <p>102. <emphasis>Усов В. Н</emphasis>. Советская разведка в Китае: 30-е годы XX века. М. 2007.</p>
   <p>103. <emphasis>Фицпатрик Ш</emphasis>. Как мыши кота хоронили. Показательные процессы в сельских районах СССР в 1937 г. // Судьбы российского крестьянства. — М.: РГГУ, 1996.</p>
   <p>104. <emphasis>Хлевнюк О</emphasis>. Политбюро. Механизмы политической власти в 30-е гг. М., 1996.</p>
   <p>105. <emphasis>Черушев Н. С</emphasis>. Невиновных не бывает… Чекисты против военных (1918–1953). М. 2004.</p>
   <p>106. <emphasis>Шитов А. В</emphasis>. Россия и Япония. История военных конфликтов М., 2001.</p>
   <p>107. <emphasis>Шкаровский М. В</emphasis>. Русская православная церковь при Сталине и Хрущеве. М., 1999.</p>
   <p>108. <emphasis>Шкаровский М. В</emphasis>. Судьбы иосифлянских пастырей. М., 2007.</p>
   <p>109. <emphasis>Юнге М., Биннер Р</emphasis>. Как террор стал «Большим». М., 2003.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Иллюстрации</p>
   </title>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_033.jpg"/>
   <image l:href="#i_034.jpg"/>
   <image l:href="#i_035.jpg"/>
   <image l:href="#i_036.jpg"/>
   <image l:href="#i_037.jpg"/>
   <image l:href="#i_038.jpg"/>
   <image l:href="#i_039.jpg"/>
   <image l:href="#i_040.jpg"/>
   <image l:href="#i_041.jpg"/>
   <image l:href="#i_042.jpg"/>
   <image l:href="#i_043.jpg"/>
   <image l:href="#i_044.jpg"/>
   <image l:href="#i_045.jpg"/>
   <image l:href="#i_046.jpg"/>
   <image l:href="#i_047.jpg"/>
   <image l:href="#i_048.jpg"/>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Умерли своей смертью Куйбышев В. В., Косиор И. В., Орджоникидзе Г. К., Товстуха И. П., Штейнгарт А. М., убит Киров С. М.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Реальное количество имен меньше примерно на тысячу, так как в списках есть повторы имен. В целом ВКВС осудило не менее 42 тыс. человек.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Анализу их дел посвящена статья «Расстрелянные по уголовным и смешанным статьям УК РСФСР» Бутовский полигон. Вып. 6. М., 2002. С. 195–199.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>РГАНИ. Ф. 89. Оп. 73. Д. 151. Л. 1 (с. 293).</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>РГАСПИ. Ф. 558. Оп. 11. Д. 65. Л. 88. Подлинник. Машинопись.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Т. к. появились новые данные, эти сведения несколько отличаются о того, что я приводил в работе «Сталин и НКВД» в 2006 г.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Но другим данным, у него был знак № 9.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>По другим данным, знак № 14 был у В. И. Савинова.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Он сменил на посту заместителя начальника ГУЛАГа Леонюка Фому Акимовичу (знак № 145), стал только начальником Управления строительства № 211 и ИТЛ НКВД — конечно, понижение. Начальник Главного управления пожарной охраны НКВД СССР Вершинин (знак № 593) стал начальником Тайшетского, а затем Норильского лагеря НКВД.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Определить принадлежность этого чекиста к какой-либо группе не совсем легко. По службе он относится к группе Реденса (см. Приложения), но явно пользуется личным расположением Ежова.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>См. Карелия.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Известия. 1996, 3 апреля.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Упоминаются аресты 5 апреля 1902 года, 25 марта 1908 года, 23 марта 1910 года, 9 сентября 1911 года, 22 апреля 1912 года, 23 февраля 1913 года.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p><emphasis>Мамулов Степан Соломонович</emphasis> (1902 г. р., армянин, отец владелец лавки, в партии с 1921 г., пришел с партийной работы) с 3 января стал заместителем начальника секретариата, затем начальник секретариата наркомата, сменил Шарию, который стал начальником Особого бюро при НКВД.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p><emphasis>Саджая Алексей Николаевич</emphasis> (1898 г.р., грузин, из крестьянской семьи, в партии с 1919 г., в ВЧК с 1921 г.) назначен наркомом в Узбекистан вместо Хворостяна.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p><emphasis>Каранадзе Григорий Теофилович</emphasis> (1902 г. р., грузин, из крестьянской семьи, в партии с 1925 г., в ГПУ с 1930 г., в 1931–1938 гг. на парт, работе) назначен наркомом в Крым.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Имеется в виду 1931 г. Первый он получил в 1920 г., второй в 1923 г., третий — в 1927 г., после ликвидации повстанческого движения («разоружения») в Чечне и Дагестане.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>«В тот же день в Горьком застрелился начальник Горьковского УНКВД Матвей Погребинский. Рассказывали, что он проводил оперативное совещание, во время которого было получено и оглашено сообщение об аресте Ягоды. Узнав об этом, Погребинский вышел в туалет и там застрелился», — вспоминал Шрейдер.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Фриновский не уточняет, о каком пленуме идет речь, но так как события происходят после его возвращения из Монголии, где он был в ноябре 1937-го, то ясно, что о январском 1938 года.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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==</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CAGFAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgABAQEBAQEBAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBv/EAEkQAAEDAgIE
CQcJBwUAAgMAAAEAAgMEERIhBRMUMSJBUVNUkZKT0VJhcYGhsdIVIzIzNHJzweEkNUJDYoKy
RGODoqMGJWTi8P/EABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
/9oADAMBAAIRAxEAPwD9AiIg/NvfVCqka58phD7TuBd9HFycWXJxL7OjjL8nxl9y/O2MkG1z
a/qstaIMMM1bPE2VkdOGu3Audf3L3fSHG2m7TvBd0b9gi9H5rUgyk1/Eym7bvBCa/iZTdt3g
tSIMt6/yKbf5bvBMVdxR0/bd4LUiDNirubp+8d4Jirubp+8d4LSiDNirubp+8d8KYq7m6fvH
eC0ogzYq231VP3jvhTFW2+qp+8d8K0ogzYq3mqfvHfCmKst9VBf8U/CtKIM4dWccUHqlPwrh
dWcUUHrlPwrSiDOHVnHDB3p+FMdXzMHfH4VoRBnL6vigg74/CmOr5iDvj8K0Igz46vmIO+Pw
ruOr5mHvj8KuiCGOr5mHvj8KY6vmYe+Pwq6IM+Or5iHvj8KF9X0eE/8AMfhWhEGcyVfR4j/z
H4VzWVnRou+PwrSiDNrKzo0XfH4U1lZ0aLvj8K0ogzays6NF3x+FNZV9Gi74/CtKIM+sq+jR
97/+qayrv9mj739FoRBmMtXa+ysPm1v6Lmuq8v2Rmf8AvbvYtSIM2tq7/ZWenW/oua6s6G3v
h4LUiDLrqzobe+HgmurOht74eC1Igy6+s6G3vh4Luuqs/wBkb3o8FpRBl19X0Md6PBNfV9DH
qlC1Igy6+r6GO9Ca+r6F/wCoWpEGXX1fQv8A1C5r6voX/qFrRBk19X0L/wBQmvq+hf8AqFrR
Bl19X0L/ANQua+r6F/6ha0QZNoq+hHvQm0VfQv8A1C1ogybRV2+xHvWptFVf7EbcutataIMp
qKrionH/AJGrm0VV/sTrfiNWtEGXaKnoTu8am0VXQnd43xWpEGXaKnoTu8b4ptFT0J/eN8Vq
RBl2ip6E/vG+KbRU9Cf3jfFakQZRUVN86J9vxG+K7tFR0J/bb4rSiDKaip4qF/eN8UFRUZ3o
pN2XDb4rUiDNtFRh+xSX5MbfFDUVFsqKS/JjZ4rSiDKauVgvJSSsbcAnE02v6Ci7X/ZH+lvv
CINKIiAimZ4RjvKzgfS4Q4Pp5F7a4OaHNIIOYI40GfRwtQRDzfmtKy6N+wQ/dWpAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQZtIG1G8+dvvCJX/AGR/pb7wiDSiIg/P/JlVtZlM
OJoeXOaXCzxjvYfqvq0MEkNAyJx1bxc5WOG5JstaIMGj4Ztii/aCAW5ANGS0ambpLuw1edHZ
0EP3VpQQ1U2f7SfNwAhinxXFSQOTAFdEGfU1FvtRvy4Au6qfL9p3DyBmrogz6mo6V/5hNTUd
K/8AMLQiDPqanpX/AJhNVUdJHdhaEQQMc9haoF+XAEMVR0gd2PFXRBDV1HSB3f6rpjntbXj0
4P1VkQR1c9/rxbkwfqmrn58b/I/VWRBDV1HSB3f6pq6jpA7v9VdEERHUDfO0/wDH+q7gnufn
Wdjd7VVEEcE/PM7v9UDJwLGZpPKWfqrIgjgn4pWd3+q7hnt9ay/3P1VUQSwz5fOs8/A/VdY2
UO4cjHDkDLfmqIgm5s2I4ZGAcQLCfzXMM+dpY/N82fFVRBnkMsTHPknia1uZJjNh7V7YZHsD
myxuDhcEMNvesem4xPSMh3Olla1p5Dy9V13RDDTxzUbnYnQPtflBFwfeg1tbODwpIyPMwj81
1wlxcF7AOQsJ/NURBMibikj7B8VzDPzkfdnxVUQRw1HOxd2fiXS2fikj7s+KqiDxaTCeGy98
jhPivJbPxSR9g+KqiCWGe/1kdvwz4phn5yPsHxVUQeWh4JxuaRxWbb815AluLvYRxgMPiqIg
mRNfJ7APOw+K60SA8NzSPM235r2iCYEtzd7LcXAPiuBs/HJH3Z8VVEEg2bjkjPoYfFegJcBB
ewuvkQ026rr2iDyA+4u5pFs7Dj61wiXDk9mK+/CbW617RBINnvnJHb8M+KYZ+cj7s+KqiCbR
N/FJGc+JhGXWvIbUZXki7s+KsiCOGo5yLuz8S6BPbOSO/wBw+KqiCTRPiOJ8eHisw3965hqe
ci7s/ErIgiRUcT4uwfFctU2+nDf7h8VdEESKjifF2D4papv9OLsHxVkQQIqeJ8J/tPiu2qbf
Siv90+KsiCBFXxOh6j4rlqvlh6itCIM42vjMHUUO18Rg6itCIM/7XffBb0FBtnHqPatCIMFb
tWyux6m1xe1+UIr1/wBkf6W+8Ig0IiICLI7SVI17mOkIc3MgsdffbLLPNaIZWTxNkidiY4XB
QR0aLaPhzvwVpWXRn7vh+6tSAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgw1Vn
6To49+EPkI9VgfautuzTLwMmyQAnzkG3uKM4emZCMxHAGnzEkn8kq+DpCifewJew+sXHuQbU
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBF8/SGl4aGQRFpklOeEZW9JWmmqmVAcA1zJGGz43
CxaguiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiDNpD7E/wBLfeETSJtRPJ5W+8Ig0oiIPny0Ej3y
TBzNcZmyNve1miwB9q0UdMaejZC91yL3Lcsyb/mtCIMOjoGGhhOKT6PFI4fmtRha43Jk9Ujh
+alo4AUEFvIC0oJahg/ik7x3ijYGNIIdJlyyOP5qqIPDomuJJL8+R5H5rzqGXveTvHeKqiCO
zs8qXvXeK7s7PKk7x3iqogls7L3xS967xTUM5ZO8d4qjnBtr8ZsMl1BLZ2eVJ3jvFNQzypO8
d4qqII7Ozype9d4ruzs8qXvHeKqiCOzM8uXvXeKbOzype9d4qyIImnZ5UveO8UNMw/xy967x
VkQQ2ZtvrJvTrXeK6Kdo/jlPpkd4qyIImmb5cveO8VzZW85MP+Qq6IM+yt52fvCutpQLfPTH
0yFXRBA0oJ+um7wpso56btlXRBA0wJJ10wv/AFlNmHPTdtXRB82lh1lZWuEsgAe1tw7PJv6p
XwmIU8gkkcGTsJxOuACbfmq6LzjneNz53kei9vyTS4J0ZMRvaA7qIP5ILmnu4nXSi/EHJs+V
tdN2lUG4uF1BDZ8766btLuoPPS9asiCOoN766X0XHgmoOXz0uXnHgrIgjs5vfXy+i48E1Ds/
n5eseCsiCQhIv87Ibi2ZHgvTGFrSC9zr8ZtkvaIJal3PSbrcXguiMhtta8+c2v7lREE9W7P5
6Tf5vBesJs0Y3ZHfln6V6RBxwJBAJb5wuoiDljiviNrbuJHAltg4tPKF1EHnCbEY3Z7jll7E
Y0tvd7nem2XUvSIPmTQMqdNtxH6qHEMhkScuJUrYHxBtZE5zpYRwgQOGzjC9UvC0jWv3gFjA
fQLn3rag8RPbJGJGPxtfwmnzLpaSXcNwvu3ZLHo/5maoo75RuxR/ddnb1G63IJ6t1iNc/wBN
m+C5qn8/J1N8FVEHhjS295HP9NvyCBjgCNa8347DL2L2iCerdl88/LzNz9i61jm3vI51+W2X
sXtEE9W/L5+Tqbn7EDHZ/OvN/MMvYqIg4MhvuuWOPFiNrWw5WXpEEzG4knXSC/FZuXsXNU/p
EnU3wVUQeHMc43Er2+YAeC8al/SZepvgrIgkYn2+0SemzfBNU+32iT02b4KqIMVfG8UriZnu
F25ENtvHmRUr/sjvS3/IIg0oiICL5jdNQve5rI3POLCwAjhm9uXL1rdTTtqadkzAQHcR3jiQ
eNH/AGCD7gWhZtHfu+n+4PctKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiKdQ/V
00rxvawn2IM2hx/9bEfKu7rJKtXM1lDOzjMbh7F50c3Bo+mH+233LQcxZBGidjooHne6Np9i
useiDfRkHmBb1EhbEBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREGLRmYqXeVUPz9n5LasWiP3bCf
Ku7rJK2oPjV0tXFpuAwxAte3ACf4hvPosvsrFpMW2V/k1DM/McvzW1AREQEREBERAREQEREB
ERAREQEREGbSH2N/pb7wiaQ+xv8AS33hEGlERB8waGja8PZM9rmG8WQ4Gd/X61tgpmQUzYBw
mgZ4uPjVkQY6CCE0EBMTDwBnhCvs8PMx9kKejv3fT/hj3LSgns8N76mO/wB0LmzQczH2Qqog
ls8NramO2+2EJs8A3Qx9kKqIJ7PCRYwx2+6Fw00B3wR9gKqII7LT8xF2Au7NBa2ojt9wKqII
7LT2tqIuwE2Wn5iLsBWRBIU0DSCIYwRmCGjJDTQOcXOhjLjmSWi6qiCQpqcboIuwENNAd8EZ
/sCqiCbIIo3YmRMa7lDQCubNADcQx33/AEQqogiaWnO+ni7ATZacXtBFn/QFZEEdlp+Yi7AT
ZafmIuwFZEEdkpujxdgLop4G/RhjF+RoVUQR2Wn5iLsBdFNAN0EY/sCqiCWzQWtqI7H+gLJp
OGCLR1Q9sMYdgIBDRx5L6CxaWGKi1fOSMb/2CCsdFTMY1pgiJAAvgC9bJTdHi7AVkQfN0bTw
GOdphjOCd7RdoOV1s2Sm6PF2AoUPAqq2LklD+00LagiaSmP+ni7ATZKbmIuwFZEEdkpuYi7A
XNjprg6iPL+kK6IIbHTXvqI7/dCbHTWtqI+yFdEGcUVMARqGWPmXdiph/Ij7KuiCGyU/Ms5d
y4KKmF7QMz8y0IggKKmFrQMy8y5sVNzLOpaEQQ2Km5lnUmx0/NNV0QQ2Ont9U1DR05AGqbkr
oggKOnG6JqnUU0EVLM5sYBEbvctayaUdg0ZUn/bI68kHnR9NEzR8TcA4cbS7zmysKOnBuIwP
QSqRNwRMZ5LQF7QfN0pTRR6OmexlnAA3vyELUKOnBuIxn5ylezHQVDeWN3uXqjcX0cDjvdG0
+xBwUkAcSI7E+co2jgbuZb+4q6IIbHBe+DP7xXoU0QtZu7zlVRBHZYbEYTmLfSK7s8WrDMJw
g3AxFVRBBtJC03DXD+8+K9mJhLjndwseEdyoiCWzx/1ds+KbPHixcO/4jvFVRBMwtLQ0l9hu
4Zv71wU7Gm4Mm62cjj+aqiCWzs5ZO8d4rmzR8sneu8VZEEtnZyyd67xXNnZyyd67xVkQYq6F
raR5Bfe7d7yf4hylFTSH2N/pb/kEQaUREBF8f5UqdoMJjYx734Yg9pFxc5k8e5b6Wq11Eyok
bhJGYaCc72QNHfu6n/DHuWlYaCojZo+nviyjG5hP5K5q4Ra5dn/Q7wQXRZ9sgtfE7sO8F0Vc
JNg53YPgguigauEWu52e7gHwTbIL2xO7B8EF0UNrh8p3YPgm2QeWeyfBBdFDa4fKPYPgvTZ4
3glrjYC5u0hBVFA1cI3uI/tPgu7VAR9P2FBZFDa4PL9hQ1cA/mewoLoobZBzlvSCE2uAi+sF
gguiiamEAEyAAoKqAk2kGSCyKJqoL21rb+lNpgsTrWZedBZFHaoLA65mf9SCqgP81nWgsikK
mAtxa1lvSutmicbNkYT5nIKIpCpgO6ZnaTaYOej7QQVWLSVyaRo46hp6rn8lo2iHno+0Flq5
ozW0PDaWFz3Xvlk0j80G9FPXwi15Y88hwgubTATbXR3+8EGaC7NMVTT/ADI2PHquFuWFz2t0
0zhD5yAgAeY38VpNRAL3mjFt93BBVFNtRC76M0ZtyOC7rYwwP1jcJ3Ovkg9opbRDe2uj7QXW
zwvcGtlY5x4g4EoKIp6+LHg1rMV7WxC9110sbcWKRow77ncg9opGpgAuZowPvhc2um6RF2wg
siltMHPx9sLm1U97a+K/3wgsi8tkY9mNr2ubyg3CntVPz8XbCCyKO1U97a+K/wB8JtVPz8Xb
CCyKZnha0OMsYadxLhYrztVPl8/Fnu4YQWWLSwxUDmcb3MaPW4K+1U9gdoisf6wsmkJ4ZNlD
ZmEbQ0mzhxXP5IPoopOqYG/SmjGV83DcuGrpgSDURZf1hBVzQ5padxFlk0S8v0ZTk7wzD1Zf
krbVT9Ii7YWTRc8LKPVmWMFj3jNwH8RQfRRRFVTndPEf7wm103SIu2EFkUdrpukRdsIKqnO6
eLthBZFHaqfn4u2E2um6RF2wgsijtVOd08XbCCqpzuniP94QWRR2qnP8+LthNqp+fi7YQWRS
2qntfXxWH9YTaYLA6+Ox3cMIKopbTBz8fbCbTT8/H2wgqiltMHPR9oJtMHPx9sIJ6Q+xv9Lf
eEXiunidSPDZWE3bkHA8YRB8x01RFpiKKSoe/hNDxjIbxcQHnHp9a++vz2kw6PShlIETcbbP
LHEHdwt9svyC/QDcM7oMvybSXcdSLuN73OWd8uT1LRFGyGNscbQ1jRYAL2iDNo7930/4Y9y0
rNo7930/4Y9y0oCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICxScLTEDfIhe7rIC2r
EwYtMyO4o4Gt6yT+SDaiIgxVnAr6GQ7sbmdbcvctqxaV4NPHLzUrHn0Xt+a2oCIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgLFVm+kKFnEXPd1NPitqxTcPS1M0fwRvcfXYINqIiAsWjRhNW3kqHe2x/
NbViozbSFezkcx3W39EG1csOQLqIOWHIgAG4ALqIOWHIlhyBdRByw5AlhyBdRBzC3yR1Jhby
DqXUQcwt8kdS5hb5Iy8y9Ig5hb5I6lzA3yR1L0iDmFvkjqXMLfJHUvSIMle1raN9mgZt3Dzh
F6r86Rwyzc0Z/eCIPkVRB0+G2BBkYS7LEDYZA8i/QLE+CEVuIVb45XODjEJAA61h9H0BbUBF
8J2kqiSpkYS6nY57GguZYsbc3OY3mwX0qCeSbR0cz2l7yMw2wxZ2vyIPWjv3fT/hj3LSsOj5
X7BB+zyHgDMFuftWjXP6NL1t8UFkUdc/o0vW3xTXSdGl62fEgsijrpOjS9bfiTXSdGl62/Eg
sijrpOiy9bPiXNfJ0WbrZ8SC6KOuk6LN1s+JDNIP9NKfWz4kFkUNfJ0WbrZ8Sa+Tos3Wz4kF
0UNfJ0WbrZ8Sa+Tos3Wz4kF0UNfJ0WbrZ8S7rpOiy9bPiQWRQ18nRZutnxLuuk6NL1t8UFkU
ddJ0WXrZ8Sa6To0vW34kFkUddJ0aXrb4prpOjS9bfiQWRR1z8v2aXrb4prn3ts0vW3xQWRR1
7722aXrb4oZ3j/Tyn0YfFBZYqU30lXHkLG/9f1VhUPJ+zTf9fFY9HTkmqeIJDincbi3FYcqD
6aKJncP9PKfRh8V1krnOAMMjb8Ztb3oI6UwfJtRrHYRgOfn4vbZeqCsjraZsrDnucOQpK8Sx
uZJSyuYRYggZ+1YqSRujHOppInshc+8TyBx8RPKg+sihtDujzdQ8V0TktvqZd9rWF/egsiiZ
yP5Ep9Q8V0zEE/My5eYIKooCpubaiYf2ptOQOpm7CC6KAqL/AMmYeliGpt/Jm7CC6KG0i/1U
3YXXThv8uU+hiCyKO0C31cvYKGoAt83Kf7CgsikZxYnBKbf0FNe3yJO7KCqKRnaP4ZOwU17f
Ik7soKrEBfTTjxNpwOtx8FoE7fIk7srHSyg6SrX4X24DRwTxD9UH0UUjM0fwydgrrJWvNg14
+8wj3oKLFAMOlqoeXHG73haXzNY4tLZCfMwkLFrQNM3wvsae30DxO/VB9FFHaGeRL3bvBemS
te6wDwfOwj3oKIpa9tyMMmX+27wXWStebAP9bCPeEFEUtoZ5MvdO8ENQwfwy907wQVRRFQw/
wy907wTaGeTL3TvBBZFHaGeTL3TvBNpZ5MvdO8EFkUhOx24SeuNw/JDUMH8Mvqid4IKoo7Sw
fwy907wQVDCPoy907wQWRR2hnky907wTaY7fRl7p3gg81v2f+9n+QRTq5mvhDWiS5kZvjcP4
h5kQfKq5WjToitwXSsLt175WsbXtu9q/QqLnuFSxoLMGE4rnhA5W/NWQeXMY8EPa1wORBF7r
oAaAAAANwC6iDNo7930/4Y9y0rNo7930/wCGPctKAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAi
IgIiICIiAsWiDfR0bvKLndbir1bsFJM7dhjcfYvNAwR0FO0C1o2+5BoREQF5kjZKwskaHNO8
EXBXpEGLYZIfsdS+McUb+G31cYWShfpgumErIyMWRkNgD5rbwvsIgxaivfm+sZGfJjiBA9ZW
KGpr6bSRbXG9O44dZhs3zFfaXmSNksbo5GhzHCxB40HpFiopHxSPo5iXPjF2OP8AGzi9Y3La
gIiICIiAiLHpOQtpHRsLhLKcEeE2Nyg0uljYAXPa0HcSbXXtfL0boeOmhIqmxzSO5W3DR5rq
r6Z9F87RAmMZvgvcEcreQoN6LPSVtPWNJgkDsO8WsQtCAsWjjidVu5ahw6gB+S2rFonhUIfx
ve9x7RQbUREBY5uDpWmPlxvb7itixVY/+xoXed7etv6INqIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
hWfUt/Fj/wAwiVn1LfxY/wDMIg+TUcDTBka2Nw1rA4va0kEgbuPkX3V8yfR9RJpRtQ18WqDm
usRwsuQ29l19NARfn5mS7Y4sjqRTOcNcCHX+ln6fVxL6uj2zDRsQfcSW/jvkL5X9SD1o7930
/wCGPctKwaPFRsMFjFhwC1wb7vStXz/LH1FBVFG1TbfFf0HxT9o5Yvagsij+03/lW9aftH+1
7UFkU3a7LDq92d7rnz9/5ftQVRRO0cWq9qDaePVe1BZFI7Rxar2rz+1ckPWUF0UL1N90NvSU
vVX+jDb0nwQXRQBqeNsPaPgvQM+HNkd/M4+CCqKN6m/0IrfePghNTxMi9bj4ILIpYqjm4u8P
guYqnm4u8PwoLIpYqjm4u2fBcxVHNxd4fhQWRRxVPNRd4fhTFU81D3h+FBZFHFUW+ri7w/Cm
Ko5qLvD8KDPpiQN0e9hdZ0hDB57nwW0ANAAFgMgviaTpX6RrooQ1ofG3E8iQ2A4huyK+q3aG
Ma1sUeQtnKfhQXRRxVPNRd6fhTFU81F3p+FBZFHFUc1F3h+FMVTzUXen4UFkUcVTzUXen4Ux
VHHFF3h+FBZFHFU81F3p+FMVTb6mHvT8KCWkIXvYyaD6+E4mDyhxt9avTzsqIGSxnguF/R5l
4Lqrihh70/CvkzTVtBpIFsTWU8rgXC92XORN7ZIPuooYqrmYe9PwruKp5mHvT8KCyKOKp5mL
vT8K4HVXHDD3p+FBdYYRtWkZJznHT/Ns+9/EfcF7qqmenppJXxRgNGVpCc+Li5V5ooqimpY4
tXGSBdxMhuScz/DyoNq45oc0tcLgixB41LFU3+pi70/CmKpt9TFf8U/CgwUdJHo7SZjYOBOw
lhO8EHNvV7l9VfN0k6dkDKl0UYMDw/gyEm24jd51sLp/4Yoz/wAh8EHuV+rhe/yWkqGjGavR
tO0c2D15/mp18krdGVLpGNacBAwvvvy5AqwipihZHqYuA0N+sPF/ag0oo4qjmo+8PgmOo5mP
vD4ILLHpA2koz/8AkAdbSrB1RxxR94fBY9JumEcD3RsAZOx2T/P6POg+kikXT4iGxMI4iZLX
9i8l9RzMZ/5P0QXRRa+oN7wsH/J+i6HzllzE0Ovux/ogqijjntfUtvyaz9Exz3+pb6cf6ILI
o6ybmBu8tDJNiI1AI5cYzQWRS1ktvqf+wXDLN0c9sILIpayW31B7QQSS8we0EFUUTJKDlAT/
AHBNbL0d3aCCyKOtl6O7tBDLL0d3aCDlZ9S38WP/ADCKVTJI6JodC5g1seZIP8YRBsREQERE
GbR37vp/wx7lpWbR37vp/uBaUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBFJ9TBGHF8zGhmTru
GSz7eZPs1NNNyOIwNPrKDai+O9ul36Ra4FkURbuBxNaPPuuVrNNWk56QsP6YWj33QXqKuCmL
BNK1hebNus7q19QTHQMx8RmcOA30cpUp9CxVD2vmnne9pGbnDdybsl9JrQxoa0Wa0WA5AgjS
0zaZhAJe9xu97t7iroiAiIgIiICIiAiIgLxLGyaN0cjQ5jhYgr2iDFQyPie6incTJGLscf42
cR9I3Las1ZTmdjXxOwTxHFG7z8h8xSlq2Tx3d83I04Xscc2u5PBBpRFl0hXR0EGtkBdc2aBx
lBOq/aK+CnH0Y/npPV9Eda3LDor52B1W43fUOxHzAZAepbkBERBOoiE1PJEf42lvWFLRspm0
fA83vhwm/KMj7lpWGg+aqaunOWGTWN+67k9d0HdLDFSCLdrZGM63BbVhruHWUUV8jIZD/aP1
W5AREQFi0vlo2V3klrupwK2rNpJuPR1SP9tx9iDSinA7HBG7ymg+xUQEREBERAREQEREBERA
REQEREGes+pb+LH/AJtRdrPqW/ix/wCYRBdERBHaqcY7zxcD6XDHB9PIqtcHNDmkFpzBByK+
I6iqZKjXOpGNwPBaxrm2Lb7vSb3uV9Khp5INHxwvcWvAzLbG2d7IO6O/d9P+GPctKw6PheaG
AiokA1YyAbYexaNTJ0mXqZ8KCyKOpf0mXqb4Lpifc/tEg9TfBBVFEQydJl6m+CamTpMvU3wQ
WRR1UlvtEl/Q3wXNRLl+1SdlvgguilqpOkSdTfBBG8NsZ3k8tm+CCqKOqk6Q/st8E1UnSH9l
vggsihqZekv7LfBd1UlvtD+y3wQWRR1UvSH9lvgmqkt9of2W+CCyKOqlt9of2W+C5qpsv2l3
n4IQXWOascZTBSM1sw+kT9FnpP5LO6eSsk1FHUlzf5koAswbrDzrVBSGnhEcMxaB/SMzyoMd
BoUU1U6onl1zuK44+Mr6yjqprfaDf7gXdXLb691/uhBVFDVT9IPYCaqe32n/AKBBdFHVTX+0
G3JgCNjnFrzg5+QNyCyKAjnB+vB9LP1XQye+czT/AGfqgsikWTWylbe3kfquYKjP59nm+b3e
1BZFHBUc8zu/1QsqOKZg/wCP9UFkU3NlLWhsjQ4byWXv7V5wVHPM7v8AVBZFHDUc7H3Z8UDK
gHOaM/8AH+qCyKGCpv8AXR92fFdw1HOx92fFBZfM0ronb5I5GSCN7ciSN48VtwVPPR92fiXA
ypv9dFb8I/EggxmkY2BgfTSBosHODgT5z502A1BxV7xMeJgFmN9XH6StGGo52Luz8SYannYu
6PxIKta1jQ1oDWgWAHEuqOGp52Luj8SYannou6PxILIo4annYu6PxLmGq56Huj8SC6w1Vqev
p6k5NeDC88l82+33q+Gq56Huj8S8ywTTMdHK+FzHZEao/EgwQVUs/wD8hex0JDYmOYD5PHc+
n819hZIKWWnYWxSRAE3JMbiSeUnEq4annYu6PxILIo4annYu6PxJhqedi7o/EgspVTDJSzMA
uXMcB1LmGp52Luj8SFtRxSxd2fiQeNHOx6Pp3f7bfctK+fosTnRsGCSMAC2cZO4+lasNTb62
Luz8SCyKOGp52Luz8SYajnYu7PxILIpYajnYu7PxIG1HHLEfRGfiQVRRLai+UsXdn4l1zZ7j
DJGOW7CfzQVRSwz2PzkfdnxTDPf6yPuz8SCqKOGov9ZFb8M+K6Gz2zkjv9w+KCqKRE9snx3+
4fFeSKrifD2D4oLoogVOV3xefgnxQiptk6LsnxQea36lv4sf+bUU6rX6pmMx21sd8IPlhEGx
ERAREQZtHfu+n/DHuWlZtHfu+n/DHuWlAREQEREBERAREQERZarSNLSSNjnlDXOzta9h50Gp
Fmhr6WeTVxyjH5LgWk9a0oCIiAsukZAykcwNxvl+bY3lJWpYYv2rST5TnHTfNs87j9I+rcga
L0azR7HWeXvfbE7ctyIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiDForg0z4ualez/sfFbVi0dlJWM4xOT1gFbUBERAREQEREBERAREQEREBERBCs+pb+LH/
AJhFyt+ob+LH/m1EGhERBkdpGna6Voc5zonBpDW3Jcb5DlOSvDKyeFssZuxwuCstRQOfO+eO
UCQuY9oc3IFoIz9N1alpRBRspy4uwjMjK5vdBzR37vp/wx7lpWOghY7R9PfF9WNziFfZ4/6+
27xQVRTELAQRiyN/pnxXNnjPl9s+KCqKYgYDcYu2fFc2eO1uH3jvFBVFLZ4/6+8d4rgpoxf6
ef8AuO8UFkUdlj/3O8d4ps0d73k7x3igsvkxUUWk6g107bsvaJvE5o4zy3KrpKNrKbVxmTWz
OEbfnHbz6+S60x0cMbGsbrAGiwGsd4oPc9PFUMwSsDhxHjHoPEvnVVbUaJjtK3aIybRvJsfQ
7xX0WwMaCAX577yOP5rxLRQTAtla57TvBkdbqug9UtQyrp2TR3wuG48SsvnTUJp3a6iDt93w
h5Af5xnkVw1lC2ldI6WRuHewyODweS17oNVdOaemc5gvI7gxjlcdy7R04pqZkQzIHCPKeMrH
TFulZRUnEII+DE3FY4uNxt1LcIGDjk7x3igqikIGN3GT1yOP5r1qm4MN32vf6Zv13Qe0UtQy
97yd47xXTC0m95PVI7xQURS1DCd8neO8U1DOWTvHeKCqKWoZyyd47xXtzA5oaS6w5HEHrQek
U9Szlk7x3imoZyyd47xQURTETRxv3W+mfFdMYIbm7g7uEfbyoPaIvLmhxBN8uQkIPSLy9geL
EuHocR7l0ZBB1ERAREQEREBFzCMQdncec26l1ARcIvvv6jZcDAHYgXXtbNxIQekXlzQ61ycj
fIkLpFwRyoOovOAWAu7L+or0gIiICIiAiLy9uNtsRb5wUGSlGHSVcOXA72fotqwtGDTRsTZ9
PffyO/VamxYXl2N58xOSCiIiAi8lpLgQ9w8wsjGloN3ud6bfkg9IvAY4NI1j73vfK/o3Ixjm
uuZXu8xt+QQe0UxG4X+eefU3wXWsLb3kc6/LbL2IPaKerfn8/J1N8E1b8/n5Opvggoilqn9I
k6m+Cap9vtEnU3wQVRSMTyfr5B6m+CCJ4/nyH0hvgg8Vv1LfxY/82ovFVG5sLLzPdaWPeBnw
xyBEGtERAREQZtHfu6n/AAx7lpWbR37vp/wx7lpQEREBERARF5DmlxaHAlu8A7kHpEU6iZlP
A+aQ8FguUGUftGlnH+CmZYfedv8AZZbll0dC6KmxSfWykySek8X5LUgIiIChUUVNVA66Fjja
2K2fWrognBBHTxNihaGsbuAVERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERBgrHNj0nQvcQ2+NlyeUZe1b18zTGi9uDZY3ESxjJt8nDk8yvFpClsGPk1L
2jNkxwkde9BsRYqjStHTxh5mbJc2tG4OKq2tpXMDhUxWOebwEGhFll0lRxRl5qYnWG5rgSfU
vdJVw1kQkhfcHiO8elBdERAREQEREBERAREQZ636lv4sf+YRK36lv4sf+bUQaEREEKuo2aNp
DDI97gxrQbXJ867TVLKilZOOC1wzud3ElTTtqGNa5zmlrg5rm7wQu08DKeBkLL4Wi2fGgho+
aNuj6cOkY06sb3BaNfDa+tZ2goaPY06Opw5oI1YyIWnVs8hvUg86+HnY+0E18XOs7QXRHGDc
MaPUu6tmXAbluy3IJVE+rge6LC94aS1pda5XzNH19fUwEuNOwhxGKQkE+oL7GrZ5Depc1Ud7
6tnZCDHqp3Etl0lblDGNb4rJBo2SlqJp4q9oLjlizxfeX1zFGTcxsJ5cIXltNC0ECJliSc2j
jQZPlMQZVrNX/uM4TD1ZhYNtl0hpRkJb+yB2IA5YgL2Jv5+Jfb1EV76pnZCamLm2dkIO62Pn
G5edNYy9sbb+lcMEJ3xM7IXNng5mPshB71jPLb1prGeW3rXjZ4b31Mef9ITZ4OZj7IQe9Yzy
29aaxnlt61JtJTtc4iFnCNzdo5APyXrZoOZj7IQe8bPKb1prGeW3rXjZoOYj7ATZoOYj7AQe
9Yzy29aY2eU3rXjZafmIuwFw0tOd8EXYCCmNnlN60xs8pvWvGzQcxH2AvDaGmbI9+pZd1si0
WFuRBbGw/wATetMTfKHWp7LT8xF2AmyU3R4uwEFbjlQEHcbqWy0/R4uwE2Sm6PF2AgsijstP
zEXYCbJTdHi7AQWRZzRUxlEhhZcNw2wiy9bLT3vqIuwEFkUdlp+Yi7ATZKYi2zxW+4EFkUtm
g5mPshNngO+GPshBVFE0tOd8EXYC4aOn1gfqWXAIthFje3gguijstPzEXYC7s0FraiO33Agq
ijstPa2oi7AXRTQDdBGPQwIKopCngBBEMYI3WaEFPA03EMY9DQgqii+lgcWkxsGE3sGjPIjP
rXowQnfFH2QgoinqIbW1Udj/AEhBBCAQImWO8YRmgoi8NijaCGxtAORAG9eRTwA3EMd/uhBV
FMwQl2IxMJ33LQvD6SF2H5trcLr5NGaC6KZp4SbmGMn7oXNnh5mPshBVFPZ4eZj7IXNmg5mP
shBVeXsY8We1rhyEXXjZ4OZj7IXRTwjdDH2QgjUaPpaiPBJCy173aLH2L2KOmbup4hb+gI+k
heBZjWnEHEhozsdy9bNBcnVMz/pCDzJR08kbo3QswuFjZoCkNFUIibHs7CG8duF171c00B/k
s7ITZ4Sb6pm++5Blfo3DGRS1M8JtwRrCWj1Fc0PS1NJTvZUyYiXXa297evzrdq2YSMDbHeLL
waeE742oKopbPFYDALBHU7DFq28FuIHL03QVRRdSwOJJjFzvN0NJA7ezqJCCyKGxwXvgPaPi
uilhAsGnff6R3oLIobHB5B5fpHxTZIeR2f8AW7xQcrfqW/ix/wCbUU6qBjGMc3FcSx73k/xD
zog2IiIPiaUrZ461sYm1DGvbbgk4gQbn0DdZS+V9IF7rwtZaO+AtOXBviX3nsY/DjaHYTiF+
I8q9IPiUFZrNDFs73xluTXMBBwi2d/XZZqepq9fCHyvc1rgGjE4a0YjcjlHpX29Hfu+n/DHu
WlAREQF87SVdPSTxNiixte118r57h7SF9FEH56XTFWHAYGi8dyMJGeG9991ppapxoZ21D5Yj
iOEkkvw5cefKF9hEH5mKrqxPEHSyOY13BAcfneFxHjy5V+mREBERBl0hUPpqcPYALvDS5wuG
A8ZXyjpqr1rmiONzWsJBDSMWROLPiyX30QfM20yQ1DajHTluTcP0gLAndfl9q+ZHV1YmiDpZ
HMa7gAOPzvC4jx5cq/TIgIiICz11SKSjlmyu0cEHjPEtC8uY14Ae0OAIIuL5oPhP03VAWYyF
9nuBcL2cBbdn51qo9JuqYJtoc2BwBw4QcW45+fd7CvptY1rnOa0AuNyQN69IPy7q2qacIqHm
JjiWvDzw93BDrZnNfpwbgG1vMV1EBERBnr5301HLNG0Oc0ZA7t6+S/T0xY5zImN3YcQOeRvx
8oX3kQfGotMSTzt1upbES69icTbC9z5uJTmqXiepAqpXsEZdwXWIcHWAtbLfbz719qOKOLFq
24cbi53nJXqwBJA370EqSOSKljZK8vkA4Tib3KsiICz11QaWjkmaASwbj6VoRB8IabqHTYNT
HGC6wdJezRf+JVptLTzysJjjbEXNY697glpJN/UvrkAixAIPKlgNwQfIqKq+kGiOrfqngh4Z
bgjDcEC3rutmixLsTXzSPe6Q4xiNyAdw6lqwtxYsIva17cS9ICIiAvjzaYlime0RMeA8sDGk
4xZwFz6b5L7C84G4i7CLnebb0HzqWvmkmbrjA2IxCQuFxa5sBn51kfWy3qQyrke0MD2OZb6V
7W3Zbxl5rr7uEcgXAxgJIa0Em5y3oPNOx8cDGyvxvA4TuUqiIgIiIPjO0zK2rkjMILGvwjDe
5s4D1nNcZpt7qqKN0TWse7Cb7xwiPyX2MDfJHLu9a5qo8Qdq24huNs0HydIV8kFQ50NTiaWk
YGgHCcNwbcY477lq0RPJPTya1+NzJC0G4OVhxjIraI2A3DG3Atu4uRda1rG4WtDRyAWQdREQ
F8ap00+GpkiZExwBLWm53gjevsqeohLy/VR4jmXYRdB8oaYnE5jfHFwHYXhrjcnFh4PvXdIa
QfBPihqmujIIwAA4eDcHlOfHuX0tlg2jX6pustbFbdx/mvYijBBEbAQLAhoyHIgxaIqJaiGT
XuxPY+18jlYHeMivoLyxjI24WNa0cjRZekBERB8uv0s6kq9S2JrwLXzN7ncp0WmJauZkeqjZ
vLyXHJoAP5r6joInvxviY53KWglGwQsFmRRtGeQaBv3oPkV+kZqed+qqGPY4ENAaOC7Kw/U5
ZrfoyeSopnGU3e17mk5cR82R9S0aiG5OqZcjCThGY5F6YxsbQ1jQ1o3BosEHpERAREQZ6z6l
v4sf+YRK02hb+LH/AJhEGhTmmjgZjmeGNva5VEQfMk0hUComhEcbXiVkcZJJHCBNz1LVR1Jq
KJk722JBuGgnMG2S9S0kE2PWRgl5BcdxNt2apFGyKNscbQ1jRYAcSDBRV9NFRwxySFr2sAIL
TkepX+U6Pnv+p8FrRBk+UqTnv+p8E+UqTnv+p8FrRBl+UqTnh1Fc+UqTnh2T4LWiDL8pUnPD
qK58pUnPDqK1ogy/KVJzw6iufKVJzw6itaIMnylSc8OorvylSc8OorUiDJ8pUfPjqKfKdHz4
6itaIMnynR8+3qKfKdFz7eorWiDJ8qUXSG9RT5ToukN9q1ogyfKdF0hvUV35Ro+kM61qRBkG
kqM/6hi78o0fSGda1IgyfKVH0hi78o0fSGda1Igy/KVH0hifKNH0hnWtSIMvyjR9IZ1p8pUX
SY+takQZflKj6TH1p8pUXSY+takQZflKi6TH2lz5Toukx9a1ogy/KVF0mLtJ8o0XSou0tSIM
vyjR9Ki7QXdvo+lQ9sLSiDMa+jH+qh7YXdvo+lQ9sLQiDPt9H0qHthNvo+lQd4FoRBn2+j6V
B3gTb6PpUHeBaFyyCG30fSoO8CbfR9Kg7wK9ksOQIIbfR9Kg7wJt1J0qDvAr2HIEsORBDbqT
pUHeBNupOlQd4Few5AlhyBBHbaTpUPeBc26k6VB3gV7DkCWHIEENupOlQd4E22k6VD3gV8I5
AmFoN8Iz8yCO20vSYe8CbbSdJh7wKpYw72tPqXDFGd7Gn1IJ7bS9Jh7wJttL0mHvAqaqM/y2
dQTUx82zshBPbKXpMPbCbZS9Jh7YVNVGN0bepNTFzbOyEE9spekw9sJtlN0mHthU1MV76tnZ
C5qYubZ2Qg87XTdIi7YTa6Y/6iHthejBEd8TOyFzZ4Tvhj7IQc2qn5+LthNqp+fi7YXdmg5m
PsBNmg5mPshBzaqfn4u2E2qn5+Lthd2aDmY+yE2aDmI+wEHNqp+fi7YTaqfn4u2F3ZoOYj7A
TZqfmI+wEHNqp+fi7YTaqfn4u2E2WnP8iLsBNlpz/p4uwEEaueF8TGslY4mWOwDgb8NqK7aa
BpBbDGCDcENCIKoiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAi
IgIiIMddXbI4NERk4Jc6zrYRcD81lfpsNfM1tOXaq5vjFiAbfmFrqdHU1U975Wkuc3De+4eZ
em0FIwuIgZd4s7K987+9BCn0mJa3ZXQljsxfEDmN4X0FBlHTsqDO2JolJJLvTvV0BERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERE
BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARE
QEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERRrAHUkwJI4BzBsUFkX58VVSTTU0wk
dKwh1w4gPBtZxI5M7r7VPK+opGyYTE97dxF7FBZFi0O98mjInSOL3Euu4m9+EVDS7pop4J4S
75oOe9oP0mgtBy9ZQfURfG2x3yjLUkudA2nL42g2uAbX9eas/Sj45WQvibrZQwss7Lhcvo9q
D6aL5s+kpaeWOKWKMOe0/wAWQOK2/iHGvXyg8OJdE3A2YQus7PEd5HmuUH0EXyPll7Q8vgFg
HWsSLkOtbPfvWiqr5KPBrom8JzhwTe4AuCg3ovnu0g+OaON7Y3F7mNOrcTbFfPd6PSuU2knz
1uzmINtixZkltj1IPoosFRpAwvqLRgsp8OMk5nFyLPSzl9THUzNLhNK6OPhngWvbL1FB9dF8
06Rka6RrmRjC3ECXWB4Zb+V0i0m+ctjigxSkPJBdYDCbcnGg+kiwGrqW1ZhMUVmx6w8M7rkc
m9Voa1lZED9GTCHOZnkD70GpFmrRjbFEC675B9FxabDM7vMCvn0VY6mpGOkxSCSocwlziSB5
upB9lF82PSbnxU8hhDRLrLjFe2G/m8y4dKkbOTG20oYSA65GI+j370H00Xy/lgCR0Ji+dE+q
tfK17Yl6bpQuqhAIhczOiJxbgOPd6ckH0kXy4dLOmgfI2ONurbdwdJbjIFss9y10tWKiKV+H
Dq3uYbm27jz3INKL5Q0s4xSO1TSWFm5xsQ71L0dKSCUwCnxTBzgQCSDYA5Zcd0H00WGCtnqC
8xUwsxxYcb7EOAvycuSm3SUrsPzDOHMYWnHfMXud27JB9JF8uXS7o2j5i5GsDhiORZv4t3nW
qqrDT0rJ2sxYi0Wvy+i90GpFmpal9TSGVsYDwXDAXcYNuTLqWaPSjpYWvbCAXythAL9zrZ3y
3D2oPpIvnSaTLIHP1QL2Pe1zcWXBFyQbbt3Wvcde+WbAyAuaC1riDuuL33bgg3IsNdXuo3Pv
DiaI8YcTa5uBbd61ObShiqXwaoFzZGMHC4nDfuQfSRYYayeojMsNO0xG+El9jkbZi3p6lE6W
dHTQTyQANmuRZ97WF+RB9RF82o0m+muJIWFwh1gDX3Bztbd619Ebs0HUREBERAREQEREBERA
REQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBTmhjnZglYHtvexREHmamhntrI2usLDzBUYx
rGBjRZoFgERBNlLAxjGNjAbG7E0ch/8A4r0+CKSRr3sDnNBAJ5DvREHkUsAfjETb4NX/AG8l
uRcNHTlhaYm2NgfVu6kRAdR07wA6Jps0tz5CuikgDw8RNxAgj0jIH0oiDyKGlAI1DLEEZi+R
3r1ssFmjVNIbe1894sfYiIJjRtGLWp25W9m5UjpIInNdHE1paCAR596IgSU0Mj8b4wXZX89t
1+VcdSU7r4omm9yfXvREHH0VM/6ULTZoaPMBuQUNM0ANiAsSRYnj3oiCmoixl+AYi3Bf+nkU
2UNMy2GIDCQRmd43IiDslJHLUCd+IuDcIs4i3LuU4dHU8LyWhxGPG1pcSGnlCIgoKOnDWNEY
szFhFzlfevHydSWA1LcgBvPFuREHrYqa4dqhiBxX473v7yuikgDg4Ri4eXg3P0jvKIg8fJ9J
gwakYcOG1zuvf3qsdNDEx7GRgNfm4b7oiDJU6Nh1BbCBGSWAnM5A5DetJo4Db5sXBLgQSDc7
89+aIg9NpoWymRsYDjmbcu69lwUsAbhEYtj1n93KiIPJoaZzQDELNBAzO47+tUkgikjax7Bh
aQWgZWtu3IiDjaeJkLomsAY69wOO+9eBRUwvaIZlp3neNxREHk6PpyTdhsWlpaHECxNz1/kv
UVHDEWkNJc0AYiTnbcTylEQVmiZPGY5G4mO3i6m6kgc9zjGC5zg8m53jcURB1lLDGXFjLYr3
sTbPfbkXNjp8EbNUC2MENB4gciiIPJoaYtLTFcFmr3n6N72WlEQEREBERAREQEREBERAREQE
REBERB//2Q==</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CAH7AlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgABAQADAQEAAAAAAAAAAAAAAAQBAwUCBv/EAE0QAAEDAgMD
BgkHCQgDAAMBAAEAAgMEEQUSIRMUMUFRVGGT0RUiMlJTcZGS0iOBobGyweEGJDM0NUJkcqIl
Q0RVYnOCg2Oj8BZFwuL/xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A+gWt08THOa6Rgc1uZwJ4DnWxfPTYZiBlqXOLJDLHq4HjqDYe
xB2N/pNiJd4jyE2BzcqoBDgCCCDqCF8++kqTVPqxSOMTy4CE2uLtAvZdeigkhw+KF7ssjWWJ
GtigqRcujbW1VOJTXubdzhYRN0sSPuW/daz/ADF3ZNQWoot1rP8AMXdk1Z3as/zA9k1BYii3
at/zA9i1N2reTED2LUFqKLdq3/MD2LU3at/zA9i1Baii3au/zD/0tQ01dyYhb/pagtRRCmrv
8wv/ANIWd3renjsQgsRR7vW9OHYjvTd63p47Ed6CxFHu9b04diO9YFPXdPb2A70FqKIU1dy1
47Ad69bCt1/PWdj+KCtFHsK7prOw/FNhXdNZ2H4oLEUWwr+mxn/p/FDDX62rIux/FBaiiENf
bWsiv/s/imxxDpcXY/igtRQ7HEelw9l+KyIsQBvvUJ6jD+KC1FGYsQ5KqHsT3pssQt+sw+vZ
HvQWIo8mIDUT05PMYjb60LMRF7TUx9cbu9BYijy4jb9LTdm7vWMuJekpfcd3oLUUWXE/SUnu
O71nLiVv0lLf+R3egsRRZcT9JSe47vTLifpKT3Hd6C1FGBiXn0vuO70tiXn0vuO70FiKO2Je
dSe67vWLYlbR9If+Lu9BaiitidvKpL/yu70AxPldSex3egtRRWxTno/Y5P7T56P2OQWoov7T
56P2OT+0+ek9jkFqKP8AtL+E/qT+0v4T+pBYij/tL+E/qWD4S5N0/qQWoov7T5qT2uT+0+ak
9rkFqKL+0+aj9rk/tPmo/a5BaiivifNR+1yXxPzaT2u7kFqKK+JcraQ/8ndyzfEvNpPed3IL
EUd8S8yk993csXxLzKT33dyC1FFmxL0dJ77u5ZDsR5Y6XtHdyCxFHmxHT5KmPOdo7uQvxEEf
I0xBPJIdPoQWIpM9f6Cn4+lPwrG1xDo0HanuQWIozLXg/q0Lh1THuWDNiHJRxdt+CC1FGJq7
lo4+2/BZM1b0OPt//wDKCtFEysnFVFBPSiPa5srhJm4D1IgtREQEREEWE/qDbcM7/tFWqLCf
1Bv87/tFWoCIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCGq/alD6pPqCLNV+1KH1S
H6AiC1ERAREQR4UQaIWJPyj9T/MVYo8JFqBo/wBb/tFWICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIg
IiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiCKp/atF/LJ9QRKj9q0X8sn1BEFq41RW10FVLECJMzHGMNZpccLHlPOuyov
BVHdxMNw4EWLjYX42HIg5zMRqnkUwmyzjM55kiALQBcC1+XnXVpKnbUEdQ9pu5tyGgnXqC1n
CqQxhhY7jfNnOY8+vqVcbGxxtYxoa1osAORBz8LqWNow0sl0e/hE4jyjzBVGrjH7k5/6X9y1
4Ub0II4Z3/bKsQaN6j82bsX9yb1H5s3Yv7lvRBo3qPzZuxf3IKqM/uzdi/uW9EGg1cY/dm7F
/cm9RkXyzdi/uW9EGjeo7+TN2L+5N6j82bsX9y3og0b1H5s3Yv7k3qPzZuxf3LeiDRvUfmzd
i/uWd5j82Xsndy3Ig07zHYkiUAc8Tu5Z3hnmy9k7uW1EGneGebL2Tu5DUxgXIkA/2ndy3Ig0
GqiAJO0AH/jd3JvUVr/KW/23dy3ogn3yEC5L7f7bu5N9g539m7uVCIJt+p/Pd7ju5ZFbA7g5
3uO7lQiCY11OOL3e47uWPCFL6X+k9yqRBL4QpfS/0nuWW19K42Ev0FUogm3+muRtRcdRTf6X
0w9hVKIJt/pfTN+lY8IUnpm/SqkQS+EKT07VkYhSH/EM9qpRBMMQpCP1hntUhx2l3zYa7Pht
eS/d1rqLkbjIfygNQYGmC3lacbcbetBd4QpOkR8bcVkV1KRfeIveCoRBo32l6TF74WN+pOkx
Dk1eFQiCffqTpUPvhN/o+lQ9oFQiCff6PpUPaBN/o+lQ9oFQiCff6PpUPaBN/o+lQ9oFQiDR
vtJ0mHtAsb7SdJh7QKhEGjfKXpMPvhN9pOlQ9oFvXnK3zR7EGrfaTpMPaBDWUo41MPvhbcrf
NHsWbDmCDSKylPCphP8AzCzvdN0iH3wtmRvmj2Jkb5o9iDVvlN0mH3ws73TXtvEPvhbMjfNH
sTZs18RuvUg173T9Ii98JvVP0iL3wtmRnmt9iwYoyQTGwkctgg8b1T+ni98IKqnPCeI/8wve
xi1+TZrx8UarGwh9EzX/AEhBjeqe9tvF74QVEB4TRn/kE3eH0MfuhN3h9DH7oQN4h9NH7wWT
PCLXlZr/AKgsbvD6GP3Qm7w+hj90IPYkYeD2+1BIw8Ht9q8bvD6GP3Qm7QDhBH7gQehNGTYS
MJHIHBZzs85vtXgU1ODcQR3/AJAgpoBwgj9wIPednnN9qZ2ec32rXutPe+wiv/IE3Sm6PF7g
QTzua7FaOzgbNk5eoIsSQxxYpSbONjLskvlbbmRBeiIgIiIJMLGWiA5pHj+sqtRYTbcRbz3/
AGirUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAXIjpJw2CY+Wao
yPAcLZXafVb2ro1l9zmDSA4sIaSbC9tFJVUr24QyGO2eIMPGw0Ivr7UHRREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREEU4HhWkJvfJJ9yLFRri9J1MkP1IguRF
MK+lc+RgnZmjBLhfhbigpRS+EaPYiXeGZCcoPWqWkOaHNIIIuCOVBJhRJpCToTI/Tm8YqxRY
Sb0DSfPf9oq1AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQSYjEai
OOEOaA6RpcCbXaNTZbayIzUc0TeL2ED12WmSMyYpC8vblhjcQ2+tzpe3Mq3NDmlp4EWQa6UE
UsIdbMGNvY31stqlwxjoqCKN5BewFpsb8CqkBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERARE
QEREBERAREQEREBERBJP+06X+ST/APlF5qP2rR/ySfciC1cCsoaurle5tPsyGuBGcFp1BGXr
PKu+iD591HV70+rFKcr8w2OYaXba669FA+Ggihe8h7WgEjWypRBzcLieaS4qJANo+1g3zjzh
V7CTpU3sZ8K04S4Ooriw+UfcDk8Yq1Bo2EnSpvYz4U2EnSpvYz4VvRBo2EnS5vYz4U2EnS5v
Yz4VvRBo2EnS5vYz4UEEgP63MfmZ8K3og0CCTpc3sZ8KbCTpc3sZ8K3og0bCTpc3sZ8KbCTp
c3sZ8K3og0bCXpc3sZ8KbCXT87l91nwreiCcwS8lXKPW1ncsbvUa/nsnuN7lSiCbd6jpsnuN
7ljd6jpsnuN7lUiCXd6jpr/cb3LIp6jlrXn/AIN7lSiCXd6jpr/cb3LOwqLfrj/cb3KlEEuw
qemHs2rIgqeWsPZtVKIJdhU9MPZtQwVXJWnsgqkQSGnq+mnsmpsKvpv/AKgq0QSbCr6b/wCo
JsKvpv8A6gq0QSbCr6b/AOoLOwq+m/8AqCqRBKIKoA/nl/8AqCzsaq360OyHeqVhzg1pc42A
FyUHNp6aZ1XUTtrGOJIjJDL2txHUqtjVdKHZDvXnDImxUTcrxJnJfnH71zdVoObR01VEZ2Cq
jHypdYMB463OunqVOxq+lt7L8V5giMeI1Ti9h2oY4NB1Fhbgq0E2yq73FUy3MYvxWRHVAa1E
R9cR+JUIgnLKr08Q/wCo/Es5Kr08XZH4lvRBoyVVv00XZH4kyVXpoeyPxLeiCfJV+nh7E/Es
hlVyzQ9kfiW9EE+Sr9PD2J+JZyVXpoeyPxLeiDRlqvTQ9kfiTLVemh7I/Et6INGWq9ND2R+J
Zy1Nv0sXZn4luRBoy1PJLD2Z+JZDajlli7M/EtyINOWpv+kit/tnvWMtXf8ASQ2/2z3reiDR
lqr/AKSG3+2e9MtVbSSG/wDIe9b0QaMtV6SH3D3rBFZySQfOw96oRBMRW8jqf3Xd6fnt+NPb
1OVKIJ/zzXWDq0Kx+e/w/wDUqUQTfn38P/Usfn3NT+1yqRBL+f8ANTe1yfn3NTe1yqRBLeu8
2n953cs3rbeRT3/md3KlEHNe6Y4xSiYMFmPIyEnm50Wyc/2zSi3GN+vsRBciIgIiIIsJFqBo
PHO/7RVqiwj9nt/nf9oq1AREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
U9cWijlD5BGHNyZiL2J0+9UKSuZHNJTQvflJlDw2182UXIQUQxiGGOIG4Y0NHzBe0RBGY8uL
tlL2gPhLA2+pIN/vVikq4xvlHMXtaGOc2zv3sw4D2KtAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQRVGmLUnWyT7kXmo/bNJprkfr7EQXoi4c9VXslmbDUNlyNOa
zQGxknQAniUHcRfPtxCrc40+3dHNGHukc5jeQaAci69PUGSgiqHtJc5gcQ0XJPUg14TbcG2F
vHf9oq1crDKwMomt2FQ7xnatjJHlFWb63T5Go7JyClFNvrb22FR2RTfW+hqOycgpRTb430NR
2Tk31noajsXdyClFNvrPQ1HYu7ljfmehqOxd3IKkUwrWEj5Ko7F3csmsYDbZznrELu5BQin3
yO4+Tn15di/T6E3uO9sk/YP7kFCKfe4/Nn7B/cgrIj+5OP8Aof3IKEU++RebP2D+5N8i82fs
H9yChFPvkXmz9g/uTfIvNn7B/cgoRT75F5s/YP7k3yLzZ+wf3IKEU++RebP2D+5Z3uPzZuwf
3IN6KffIvNn7B/cm+RebN2L+5BQin3yLmm7F/csOroG+VtB64n9yClFMK6B17bQ242if3Jv9
Pa95Lc+yd3IKUU2/045ZOyd3LG/0/nP7N3cgqRS+EKfzn9m7uWd+p/Od2bu5BSoy2OXFQc5L
4I/ItoM3LdevCFNe2d1/9t3cpqatoxPU1Akf8o4NN2G3ii2iDpopt/ptPHdrw8R3cm/U5Fw9
3uO7kHnEow+GN5kbGIpWyZncNCq1za+qpamhmh22UubxLXWH0LdHiNKWNvMCSOIabH6EFiKU
4hSjjL/SVnf6W/6UewoKUU2/0vph7Cs79TemagoRTmuphf5Zuiwa+lAvtm2QUop99pQ0Hbss
dOKyKymNrTx6/wCoIN6LRvlNe28Re8EFZSn/ABEXvhBvRaN8pukRe+E32l6TD74Qb0WjfKa1
94itz5wm+0vSYffCDein36kP+Kh98LO+0h/xMPaBBvRT79SdKh7QLO+0p/xMPaBBvRaN8pek
w++E32l6TD2gQb0WjfaXpMPaBN9pOlQ9oEG9Fo32k6VD2gTfaXpMPaBBvRad8piL7xD74WN8
pekw++EG9Fp3um6RF74WN8pekw++EG9Fo3ymPCoh98LO903SIvfCDci073TdIi98JvdN0iL3
wg0zD+1aU34xyC3uovEkkcuK0oY9rsrHk5SDxsiC9RtwqibmtAPGFjdxN/pViIJDhlGYmxGB
uRpJGp4+tVNaGtDWgAAWAHIsogiwj9ns/mf9oq1RYQLYcwf6n/aKtQEREBERAREQEREBERAR
EQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQeZHiONz3eS0En1KfDo446GLZZsrhnGbjrrr7UxF8
baUskzkSkR2Zx10VDGCNjWN8loACD0iIg8SsEkT4zwc0j2rTh2XwfAGPEjQ0NDgCL205VSpM
MYyKlMMcm0ET3NJtaxve30oK0REBERAREQEREBERAREQEREBERAWLDmWUQFjK3mHsWUQYyt8
0exYyN80exekQecjfNHsTIzzW+xekQeRGwcGNHzLBijJuY2H1tC9og1mGI8Y2H/iE3eH0Mfu
hbEQa93h9DH7oWN3h9DH7oW1EGrd4fQx+6E3eH0MfuhbUQQSxxsxWkyMaw5JL2ba/BFmo/bF
Jx0ZJ6uREFyIiAiIgjwn9nx/zP8AtFWKPCf2fHyeM/7RViAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIi
ICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCSqdE+rpYHtJdmMgseGUcvtVaijeyXF5rRnNDGGl99NdbWVq
AiIgKOjZHFWVjWSFznOD3NI8m4+lWKNojjxZ9pDtJYgSy2mhte6CxERAREQEREBERAREQERE
BERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBFOf7WpB/ok+5EqLeFqPhfJJf6EQWqHwtR5ngyE
BtzmLTY24251cuFPQ11W6V00LQ61orSCzQDe1uc86C84vSCFsuZ9iS3LlNxbjcdSsY5r2Ne0
3a4XB5wuG7Dq3eJaoRszy52mLP5Nxa9114KfZ0UdO5x8VgaS0kHTrQacI/Z0d+N3faKtXMwu
la7D2HaTAku4SOH7x5FZurb32k3q2ju9BvRTmkaTfbTjq2hWDRt0+WnFv/KdUFKKbch6eo7U
puY0/OKjtEFKKbdP4io7RNz/AIio7RBSim3P+IqPfWNz/iaj30FSKbc/4mo99YNF/E1I/wCa
CpFLuX8VU+/+Cbl/FVPv/ggqRS7kelVPv/ggoyP8VUe8O5BUil3M9KqPfHcs7oelVHvDuQUo
pt1de+9VHvDuWd1d0qf2juQUIp91d0qf2juTdXdKn9o7kFCLQKd4N95m+fL3LBp3lxO9T/09
yChFOaZ5dfep/UMtvqWTBJe+9TexnwoN6LRsJOlTexnwpsJOlTexnwoN6LRsJOlTexnwpsJO
lTexnwoN68ySMijdJI4Na0XJPItexkt+sy+xnwqTFKcHDp9tUSua1uaxDRqOHAc6D1hdRDVi
eeJmQuks67rk2GhPMr1ysLwvdYA9s8jZJGgvsG+zUFXiGQH9alPzM+FBuRadhJ0qb2M+FNjJ
0qX2M+FBuUdQImYjSyOcWyODmCw0Ol9St2xk6VL7GfCpa+FjRBJNUzeLKMpDW6E/Mg6CLTsX
9Jl9je5Z2T+kS+xvcg2otOxf0iX2N7k2Mlx+cyW5dG9yDci0mKTkqJB8ze5DDJyVMnut7kG5
Fp2MnSZPY3uTYy6/nL+rxW9yDci0GGfpLh/wCy6Kb92oI9bAUG5FoEU4dfeLjmyBYMVTbSpH
ZjvQUIp9lU9Jb2X4psqnpLez/FBQin2VT0lvZ/isiOpvfeGHq2f4oN6Kcx1RvapYP+rh9Kzk
qQP08Z9cZ70G9FOWVRH6eIeqI/Es5Kr08XZH4kG9FoyVXpouyPxJkqvTRdkfiQb0WjJVenh7
I/EsZKv08PYn4kFCKfJV+nh7E/EmSrt+nh7E/EgoRT5Kz08PYn4kyVfp4exPxIKEU4ZV8s8P
Yn4lnJVemh7I/Eg3otGSq9ND2R+JMtV6aHsj8SDRPpjFIeeN4+pFrk2oxekEr2O8R9i1hbzd
ZRB0kREBERBFg+uGxX53faKtUWEfs2L1u+0VagIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAo8QeCYKcxtkE8mVzXeaNSVYo9rtMVMWRhbFFmzEahxPIfUgsREQEREBSYq2
J2HymfOGNsSWcdCq1pq42S0krJL5Sw3txQbQbgEcCsrRRyNlo4XsvlLBa/Fb0BERAREQEREB
ERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREEM5PhikF9Nm/7kSc3xilBOgjeR9CILkRE
BERBFhF/B0d+N3faKtUeE/s+P+Z/2irEBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERE
BERAREQFJQSmc1Ejg39KWNIFiWjh963VMmxppZR+4wu9gXmizGjhMls7mAusLanUoN6IiAiI
gLBFxYrKII8MMe6bOEPDYnuZZ5udCrFHQui21XFG1zS2XM654kjkViAiIgIiICIiAiIgIiIC
IiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCKX9sU/+0/6wiSk+GKccmyf9YRBauNVS1LXYgzeL
ECPZknKGXJ0/FdleHQxPzZo2OzgB12g3A50Hzoq5nB8LqiaLZMkdnMl87xawvyjqXegle+ii
lcwve5jXFrbAkkdaGkpixrDBGWMN2jKLBb0HMwqd4oI2imldYu1BbbyjzlV7zJe25z+1nxLV
g/7Ni9bvtFWoJt5k6HP/AEfEm8ydDqP6PiVKIJ95k6HP/R8SbzJ0Sf8Ao+JUIgn3h/RZ/wCn
vTeH9Fn/AKe9UIgnFS83/NZ9P5e9N4f0Wf8Ap71QiCfeX3tus/8AT3pvL7X3Wf2N71QiCc1T
gNaWf2NP3rBq3A23WoPqaO9Uogn3k3tu0/ujvXkVhP8Ahagf8B3qpEE29m192n9z8U3s2/Vq
j3PxVKIJ96N7bvP7o71je/4ao9z8VSiCbez0ao9z8Vne9P1ef1ZFQiCfehYkwz6cmzKCrBP6
Ce3PsyqEQT70219lP2ZTe22/RT9kVQvIkY57mB7S9vFoOoQad7b6KfsivQqWkgbOUX/8bu5b
kQaDUsFvEmP/AFO7kNU0W+TmP/U7uW9EHPxCse2BrYGyB73tbcxHQHjxCr3hnmy9k7uWiWSV
2LQRMLhG2Nz38xvoArEGneGebL2Tu5Z3hnmy9k7uW1EGreGebL2Tu5Y3lnmy9k7uW5EGkVLC
D4sugv8AondywaqMfuzdi/uW9EHOZWU7MRlaI5g+RjXE7N2trjha/wA6rFTGf3Zfnif3LTKY
2YpTksJklY5odfgBY8FYg071HfyZuxf3LG9x+bN2L+5b0QaN6j82bsX9yb3GP3Zuxf3LeiDR
vUfmzdi/uTe4rA2l1/8AC/uW9EE5rIWmx2gPNsndyxv0B0u+/Ns3dypRBOayEGxLwf8Abd3L
G/044ucPXG7uVKIJt/p/Od2bu5N+p7Xzut/I7uVKIJjXU4Fy9wH8ju5Y8IUtr7Q258ju5VIg
l8I0pNhL/Se5BiFKTba/0nuVSIJfCNJ6X+k9yeEaT0v9J7lUiCUYhSn+99rSvW/U1r7UWVCI
Jt/pfTD2FN/pfTD2FUognbXUrr2nZpzmyxv9Le23YqUQaDW0wbm28dvWm+0vSIvfC3og0b7S
9Ii94JvtL0mL3wt6ING+0o/xMPvhBWUxNhURe+FvRBzjNFLjMOykY/LE++U3tqEXua/him/2
n/ciC5ERAREQRYR+zY/W77RVqiwj9mx+t32irUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERA
REQF8xh0T4cYbI6V5idI6MS38sjkPrX0FdUbrRyzWuWt0HXyfSvOxfuAa1kbZg3MBlFg+3G3
rQUotFFOamkZKRlcRZw5iNCt6AiLDyWsJAuQL2HKglpDM+qq3yhzWZw2Np4WA4j1qtS4a2Vl
BEJ820IJdm46m6qQEREBERAREQR1z44ZaWV7Mztrka69suYEXVi435Q0U9RC2WJxLYgS6P71
0MOvuEF5DKSwHMeVBSiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiCGYf2
xTG/90/6wizLbwxT6f3T/rCILURRuxOmaajxnHd7ZyByk2sPnQWIuecYpxGHbObNdwLMnjNt
qbj51dG9ssbZGG7XAEHqQR4N+zIvW77RVyiwj9nR+t32irUBERAREQEREBERAREQEREBERAR
EQEREBERAREQR1cr97paaO3juLn3F/FH4qxSUr5Zauqc+4ia4MYCObiVWgkY6ZmKSMdmdDIw
OYeRpGhH3qtT18L6ikkZG4tk4sINtRqFsp3vfAwyACS3jgG9jyoNikxNkslGYoQS57mtJHIL
6lVqOqhkmrqTLcRRlz3m/LyfegsREQEREBERAREQDqLFR0EozT0ojEe7vsGjhlOoKsUVVKaa
sp3hjdnM7ZyOtrf93X2oLUREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQQ
zC+M0/VE/wCsIsy64zBrwhf9YRBaudV4c+odVFr2tEoZl9bSTquiiDhyYRVPkknEkQmlLg4A
uAAI0sV1YaZsdFHTucSGtDSQS0n2LeiDl4VSRPw+NxMlyXeTK4DyjzFV7lDzzds/vWvCP2dH
rfV32irUE25Q883bP71nc4rWzTds/vVCIJ9zivfNN2z+9DRxEWzTds/vVCING6R+dN2z+9N0
j8+btn963ogn3OO/lz9s/vQ0kZ/fm7Z/eqEQT7nH6Sftn96boz0k/bO71QiCfc4732k/bO70
3Rlv0k/bO71QiCfdGekn7Z3em6M9JP2zu9UIgn3RnpJ+2d3pujPST9q7vVCIJzSNP97P2ru9
YNG08Jpx6pSqUQTGjBt8vUC3NIVndBr8vP2hVCIJt0HSKjtFrqKZ0dPI9k9QXNaSAH3ubK1R
14mkdTxRBwDpQXubyNGqDXS0Uu7R7eqqNqRd1n8q37n/ABFR76pRBLuR6VU+/wDgpGUBp6xw
3uVsMxuBns4v5eTmXVU1fSmqgDWOySMcHsdzEIMCiIIO91On+sdymioXurqiY1EoGjGOa8E9
d9OfkV0NRFPDto3gs11OlrKfCoXxUl5S0ySvMjspuNetB73NxN97qfeHcm6OHCrqPeHcqkQS
7m7plT7ze5Z3R9v1uo9re5Uogl3R/TKj2t7k3R/TKj2t7lUiCYUj+mVHtb3Juj+mVHtb3KlE
EppHn/GVHtb8K81NLO6neI6qUvAu0ODLX5P3VYiCCjZLU0ccpq6gF7dRZmh5f3Vv3eTpk/sZ
8K107pm19RDJmdGbSRuPAA6Ee1WIJ93l6ZP7GfCm7y6fnk/sZ8KoRBPu8vTJ/Yz4U3eXpk/s
Z8KoRBPu8vTJ/Yz4U3eXpk/sZ8KoRBO6nmt4tZMDzlrD/wDysCnmDdayUnnys7lSiCfd5sv6
5Lfnys+Fed3qOmye43uVSIJt3qOmye43uWN3qOmv9xvcqkQTbCfX88f1eI3uQU9R01/uN7lS
iCfYVHS3e41Y2FR0t3uNVKIJthU9Md2bVgQVXTD2YVSIJTBU8lYfnjas7Gq6WOyCpRBNsaq3
62OyHeghqr/rY7IKlEE2xqrfrQ7Id6bKqsfzpvZfiqUQTiOqBN6hhH+1+KGOpI0qGA8+y/FU
Ig0ZKrT5eLsj8SFlURpPEPVEfiW9EHOIkGMwbR7XfJPtlba2o6yi9zaYxTdcTx9SILkREBER
BFg/7Ni9bvtFWqLB/wBmxet32irUBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAUcbZX4pLI6
4iZGGM5nE6k/QAqnuDGOcSAAL6mwU+GwPgpAJSDK9xe8g8SSgqREQEREHExGSPDoainY8g1R
Lmiwsy9gV14GNjgjYw3a1oAPOLKHE8Hjr5WS7QxvGjja9wroYmQQsijFmsFhdBsREQEREBER
AREQEREElcJ2yU8sGZwZJZ7BytOhPzKteJoxNDJGSQHtLbjkuFpw7aijYyo/Ss8V2t+HD6LI
KUREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBFPpi1IfOZIPqRYqv2rQ+qT6g
iC5EUeKukbQv2Ugje4tAcXZba86CxF80KyZ7ZI3VE0Wwje4OMgOd4PC/KF3o5ZHUccojzyOY
0loNtT60GnB/2ZF63faKtXJwiaduGxBtK57fGs4PbrqetWGoqeSif2je9BUimbPP+9RyD1Pa
fvWdvL0SX3m96ChFPt5eiS+8zvQ1E1jajlJ5szO9BQin283RJfeZ3pvE3Q5feZ3oKEU28TdC
m95nxLIqJuhze8z4kFCKcVEt/wBTm95nxLO3k6JN7WfEg3op94kv+qTe1nxLO3kt+qTe1nxI
N6LRt5OiTe1nxLG8SdEn9rPiQUIp95k6HP7WfEm8ydDn/o+JBQim3mToc/8AR8SbzJ0Of+j4
kFKKbeZOh1H9HxJvT+h1H9PxIPGJR7xHHSiRrDK4XBOrmjU2Vi5MdQ6oxR07aeZzYGbMN8UE
OJ15eZWmqkAvudR/T8SClFLvj723Op9je9DWODrGjqfWA3vQVIpTWOBsaSp90d6Ctd0Sp90d
6CpFLvjr23Sp90d6b46190qfdHegqRSGtI/wlT7g71rnxSOnZnmp6hjeFywW+tBei51PjMFS
4thhneRxswafSt2/E/4Sq9wd6CtFIa6wvulUf+v8U37+FquzQVopDXWP6rUn/rTfv4Wq7NBW
ik37+FqezTfh0ap7NBWoo4d3xOR4c0R1DQcpOpeOYepet+HRqnsipMSqNpCyRkE7HwvEgc6M
2FuN+qyDrIomYiyRgeynqS0i4IiOoXrfh0ap7JBWik38dGquyKyK0dHqR/1FBUilFc0i+wqR
1bEpvzb23ep9eyKCpFNvrPQ1HYu7ljfWehqOxd3IKkU2+s9DUdi7uQVjD/dTj/pd3IKUU2+M
9FUdi7uXre47+RN2L+5BvRT75Hr4k/YP7kNZGP3J+wf3IKEU++RebP2D+5N8i82fsH9yChFP
vkXmz9g/uTfIvMn7B/cgoRT75F5s3zwP7lne4/Nm7B/cg3otG9x+bN2L+5YFZCTYCXm/Qv7k
FCKc1kQBuJdOPyL+5YNfTtNiZAf9p3cgpRTb/T88mv8A4ndyzvsAsLyai/6J3cgoRT79B5z+
zd3LG/0/nO7N3cg1VX7VofVJ9QRapKmKoxai2Ti7KJL6Ecg50QdNeXsZIwska17TxDhcFekQ
aTSUxYxhgjLWatGUWC3IiCHBf2VD/wAvtFXKHBv2XD63faKuQEREBERAREQEREBERAREQERE
BERAREQFJidaKClMpbmcTlaOvr9i91NQ6NhEEe3lBAyNI0vynmC1NoRUMa7EGsllF+F8rQeQ
D70E/wCT8wmpJHHNtDIXPJGhJ5l1VrhhjgjEcTAxg4ALYgIiICIiAiIgLlY0N7EdBD40znBx
5mtHKVXW1e7tayNu0qJNI2c55z1JQ0m7RuL3Z5pDmkfznuQczC6V2FYhs6hzSJ22Y4cCeb1r
urTV0zKqB0UnLqCOLTyELTQVMji+mqdKiLieR45HBBYiIgIiICIiAtFbHLLRyxwuAkc0gE8F
vRB8/gm8UNRu9XmjZKDs2u4FwPIV9AtVRTxVMRjmbmbx6wepaIKqTe301SwNfq6NzeD296Cx
ERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERBDVX8K0Pqk+oIlUL4rQ9Qk+oIguREQ
EREEODaYXCOt32irlDg37Mi9bvtFXICIiAi01dSykpnzyAlrLXDePGymoMWgr5XRxMka5rc3
jAcPb1oL0REBFodV07altO6VolcLhq3oCIiAiKarroqSzXXfK7yY2C7nIN0sjYYnSPNmsFye
pcyix2CpnMT2mIk2jJ1zdxW+WkkrXtdUyObBYHYDTXlzHlW6DD6Wnkc+KFoc43vxt6uZB7bV
0zn5W1ERde1g8Xutge1xIa4EjjY8FrNLTl4eYIs4N82QXutfg6k24mEDRIHZgRcaoNslTDFI
yOSVrXv8kE8VKypkry9lO18cGUgTnQk/6Qo63AN4qxLFLlY4+OHEkj1LssbkY1gJIaALniUG
qlpIqRhbEDdxu5xN3OPWVvREBEWuaaKnjMkz2saOUlB6e8MY57uDQSVyqbH4aipZCIXtLzYE
kLYZKrEmlsINPTO0Mjx4zx1DkWmP8nadkocZpSBwA0PtQdlFz91raf8AVqvaNH7k4v8A1DVP
CMsA/PKOSMcr2eO36OCDoLRWVTKSAyPuTwa0cXHmCjkx2hY6we5+l7tas0LHV0gr6gaf3EfI
wc/rKDbQ0r2udU1VjUycbcGDzQrURAUdfSvlyT05DamLVp84crT1KxEGikqWVcDZWaHg5p4t
PKCt651Wx1FU79CCYnaTsHN53rCvY9sjA9hDmuFwRyoPSIiAi52I4vFQTCJ8b3uLc2lrcV7h
xajlp2yumZHfixzhcfMguRQ+GKHknzH/AEscfuUtdjQbSvNMyYP0s90fijXrQdhaqmEVED4i
5zcw8ppsQuLg2Lyz1To6uZgaW+LcAa3XfQSUs0jMtPWPZtzfLb98Dl/BVrRV0kdXGGvu1zTd
j28WnnChGNwsrTSytLMriwyEi1wg6qLyx7JBdjmuHODdekBERARFhzg1pc4gAaknkQZRS0eI
U9aXiB9yw6g6XHP6lUgIiICIiAiIgIimrayKihMkh1Pkt5XFBSi4GHY5M+STeo3OZe+ZjPI6
j1LsNrKZzGOEzAHi7cxyk/MUG9EGouEQEREBERBDUH+16NvMyQ/UixUH+2KMf6H/AHIgvREQ
SVtfHRua1zHyOcC7KwXsBxKpje2WNsjDdrgCD1FQ4jRTVErZad0YdkdG7Pe1iOpUx0rGUbKZ
3jNa0NOtr2QaMG/ZkXrd9orm/lJWTRTxwRyFjcoecuhJue5XQ4JSsjs9rnOubkPcOX1rTVfk
9BNIHRSuiAFrau+soJqbFqqWjc0Pz1BsGCOIkjnJ5FTTtxuVrhJJHEDaznNBcPUB9620+B0s
UQa8vkdynMW/QCs+BabbZvH2eW2XO7jz3ug8T4RLUxObPXyyOPDSzQfUpaDAZo875ah8L9Q3
Yut89/uXQ8D0XmP7R3engej8x4/7Hd6CR9BiELZAKh9VG4DQylrx6uIXmKSkiZJDVPrIHSWv
tXH6CFXLg9M9hDM7Xm3jGRx+9Zdg1E7ymPPrkd3oOFPDQeEPErXbLldYlwPUba+td9sVVTQv
Aq2yuNsm2FgOe5GpXJk/JuczO2csQjzaXJuB7F0vAVBpeJx6851QZGIvhhkdVMiLmEACKQHN
8xU035RwNDTDC95PEOOW31r3H+T9Jd+0DjdxLQ1x0HIFl/5PUTh4plb6nd4QaPDIrIQGzNoz
ezy67jb/AEqmnr8Mp2NAqc7gLZ3glx+eywz8n6Jo12rjzl2v0LJwSATMMbpGxgHM0POp0sg9
T43Rsge6KUPkA8Vpa4XPsUVJ+ULpKlralkccRvdwvpornYNSublLpiOW8h1XjwBQ+bJ7yCtm
IUcgu2qi+d4C2snikNmSscf9LgVzZPyfozG7Zh4fY5SXaA8iM/J+jDGh+cutqc3KgpnxWip5
nRSzZXt4jKTb6FWx7ZGNe03a4XB5wvnqj8nJnTvMEkYjv4oeTf6lezBKcRMa98pcGgGzza/U
g6ilrq6KgibJMHEOdlAaLlRtwGnMkhkL3MJGQZzcC3L868VH5O072AQPdG6+pd4wsg2x4vvY
y0NPI+TlzizW9ZK3QYfd4mrH7xMOFx4rfUFNR4CyAOz1EjieGQli3SYXcs2dVUtAd415jqP/
AKyDoooThkZFt4qu2KNwuJosJ6q3+8UFyKE4YyxAqKq/PtivEOFkRNE1VUukt4xbMbX6kEuJ
YG+rq3TRSMYHAXaRyrqUUBpaSKEuzFjbErR4Mj6RVdsU8Fsv+s1fq2xQXIuaMKO2cTV1OzsM
oExvfW9/oXvwWzpVX2xQXooPBbOlVfbFeJcKcQ3ZVdSDmGbNMfJvr86DokBwIIBB0IK+Mp6i
sjqWRQzSM+Us1mY5Qb8LL6XwWzpVX2xTwWzpVX2xQYFPiUlzJWxxX5Io7/SUbhhcPlq2qkvx
G0yj2BehhrRwq6ztitcOGPEfy1bVF5JvlmNuOn0INNT+T1PK8OikdELWI8q559SrKPDoKWnZ
FkZI5t7vLBcrz4Mbb9brO2KeDR0ys7YoLQABYCwWJGMlYWSMa9p4tcLgqDwbJt/12q2WX0xv
mv8AVZe/Bn8bW9sg3Ggoy0t3WEAixswBT7lPTG9DPZvoZbub8x4hZ8Gfxtb2y8TYZJszsK6q
D9LZpTbjqg2NxJsbxHWxupnnQE6sd6nKZ7cIfiAmdLGZb2Lb+KTzlb34S17Cx9ZWOaeIMtwf
oXH/APx6rE9mlmzzaOza2Qd6PDqSKYTRwhjxwLSR9C8w0LoJQ9lVUObY+I92YLx4M/jq3tvw
XiLDJLO2tdV3zHLll/d5OTiggxqSvpImtdWB7Hn90Bjvo5FZhjq+op45ZKmPZlpADW3N+cnn
UuJ4LUyvYYJZJgBY7aS5HqW/D8IlipgJamoifcksiks0fQgthpZ2vzTVskgsRlDQ0fQtbsOp
Y2PfUSSPFiC6WUmwWDhsm0bavq8ljf5TW+luT1rVW4VJJSSNjq6mR5GjZJBlP0INeF0FBFK8
w1InkINsrrFrfmP0q2GgEDrx1NRaxAa5+YDrsVyMNwWrjqc0z3QNynxo3jN6l0J8NnETjBXV
Rkt4odJoT7EG+KnrI3EurRK3KbB0QFjyahcSqxDEIcSYx00ZcywysdZh9f4rr+DZf8xquHnL
i1GB17qmQgbQFx8dzhc9ZQd6Ktl8beaOWHK0uLgQ4fQvUGIUlRm2czTlF3Xu2w+daPBs3+Y1
PXqFr8EyyB4mrZzckcQbt60F0lbSxR53zxhvIc17ry6ug2RfC7bkAHJF4zvYuHW/k9JHkNGX
S3vmDiBZUYbg9VFC4vqH0z3HVrLG49aC8Csq4HZzud3aZbOdl6+YrbDTQUkXU0lxfIbm/Kbl
SOw+t2jGtxCbIQcxNrg8i8VeGVb6WRra6WUkaMdYB3VdB0IJqV7nNgkhc4+MQxwJPXovU1NB
UC00TJOTxm3svnsNwivjqg9xNOMp8cEE+qy6UtBWiN7o8Qmc+xIaQBc8yCiXD2OawQyzU+Ru
VuzfYexcSrfWxYtGzfWOc3Rr3OAAHLmC64oKsf8A7KX3AuJU4LXuqpC2MyAuJzlzRm6+KDvy
nEBk2IpneKM2YuGvLbqSaWvjLNnSxyjKM1pLa8vFeG0VY1tvCL+Fv0TViOlr/Gz17hY2b8m0
3HOg0YtiFZS04LKfZ5rfKZg4A21FvvVmGVEtVQxyzMyvP09a1voqqRpa+vc5p4gwssfoWRSV
oFhiLuxagxOL41S9Ub/uRIqOoZXxzTVBmDY3C+QNtqNNPn9iIL0REBEXiYyCF5hAMgacoPKe
RBqqK2mppGMmlDHP4A//AGioXy9ZHVyVkUdSxskriAPGDcw4lpA5L8q7uG00lJRtikfmdcmw
Nw3qCCteJZWQxuklcGsaLkle1xsSdWbcvfA2WljeCGG2the90HUp52VMDZoiSx3C62rnYQx7
InloAppDtIgeLb8QuigKaKugmq300b8z2C7rcF4xGSrZGwUbLucTmda+UWXPomPmmidFA2mq
KYgSsOge1338qDuIiw4kNJaLm2g50GirrIKNrXTvy5jYDlKoXz0rpnyOGJ02krRG2QN/RknQ
da7VG2ZlLGyoymRosSDe9uBQb1hzgxpc4gNAuSeRZXJxV1a+XZspxLTeLmb5/wA/JayDoUtV
FVxGSB2ZocW3tZblzMJbdz5oG5aWfxgw8WPBsRbmXTQFPvkG9ilDwZSCbDkSufUMp70rA6Uu
AFxe1zxXGhZNLMxopxDXRuM2Y6CUE2N+ZB9CiIg1VNTFSxGWZ4a0fStjXB7Q5puCLgrhVc0z
p3Pr6Mup2hwBDblgOl78CunhjJoqNscxDizRrgfKbyFBWsEgC5NgFlc3F31eXZU8G0jLSX6E
5tbZdEFlNVQ1QeYHh4Y7KSOdblyMLBNW+Wni2UDvEljOhY9oXXQFpkqoYp44HvAkk8lqVcks
VLI+CPaSgeK3nXDLJZpiyWEx15fnimtYPy8mvDT7kH0SLDSSwFwyuI1F72WUGuaaOniMkrwx
jeJK9RvbJG2Rhu1wBB5wuLXyzuqc1VRmSkjc7xQDoAPK5uVXYQyWOkEcnjRjWJ9/KadRpyIL
kRQ4nNUxxNbSxZy4OzGxNgBw05SgohqYZ5JGRSBzozZ1uRblxMNaRVsfTQGLKwR1ETtCDxDt
eK7aAtUtRFC+Nkjw10hs0c5Wah744JHxsMj2tJDRylfPv2tRK4VELoq1zhsZbENuNba8EH0i
LxE57omOkZkeQMzb3sV7QeXvaxhe8hrWi5J5FiGWOeJssTszHcCuTiU87qgxzUbpKNjgXZQb
usL35rKnCGPjiewC9MTnhdf9062t1IOgiKTEJ6mFjN1hEjnE3JBIAAvyIKGzRPkdG2Rjnt8p
ocCR6wva+TpYKmWseaeOaOZttT4uQk3ObnHFfWDhqgLxJNFDbayMZm0GZwF1l5LWOc1uYgEg
c6+YxJ9VUyRmppnNebNZlabEHW2v7yD6lFFhcc8VKW1Bd5RLGuN3NbyAlWoMEgAkmwHElYjk
ZK3NG9r287TcLk4xUTkSwbB27+K1z2glxvrccmllPgLKnaNkbnbA7MZL2DXHkyj/AO4IPoER
TV000MTTTxbR7nhut7N6zZBuEsZkMYe0vAuW31HzL2vkoxUT1r3wxztnIL9ABlcTynzbL6uM
OEbQ8gvsMxHKUHpeXvZGAXua0E2uTZZJs0mxNuQcq+WxSqmrDHtYHRn+7aBe4d96D6pFDhIq
G07hPnyZvkhJ5Yb1q5AXlj2yNzMcHDnBuuVjFZK3aU4hfsS0B8g4683sUmAtqRKx0YkELi4y
ZhZhHAW67oPokRT1s8kELTDFtJHODAOQX5T1IN2dmfJmbntfLfVel8iHzVFc6WFs4nIL7Mbq
13Dj5q+riziFm1IMmUZrcL8qD2sOc1ou4gcmpQmwJtfqC+WxStfW7MPhdGRqxvlZgdPag+qR
QYTvG7uE+fIHfJbQWfl61egIiICIiDxLI2GJ8j/JY0uPqC+ffiNTW18T6Rv6M/o3C9r6XNuT
X5lvx+J5kjeXPdG5pYxrdMr+S/UeCpwfDjRRl0w+W8kEOuMvHTm1QU0tJs3GecMfUuvmeBwH
MOpVIocY3gURNNe4N35XWdl5bFBJjOIuY1kNK/xn65mHiL6gHnWcOjnxGljdXWfEwnKHN1fz
E/T61qwjDM4NRVNY5sjAQLXzXsb9RXdQYADQAAABoAFLXYhDQtG0uXO4AC/znqWMVmfBh8kk
Ti14LbOHJqPoXBhhlxHEI4p53mVuYvJsQ3mt1cEG+gqsQqap8efMyUG7iLtaNbEdy7lJSQ0c
eSFgbfyiOUr1TQMpadkMV8jBYXW1B5e9sbHPebNaLknkC+ercYdJUnYTuijY27AG+U7mIXrG
q2ofUCkZDIwh3k3uJWlUYdgkcceesa2SRzbZTwb3nrQWQ0omeyqqmtdNlBaMttnpw69bq1Ya
0NaGtFgBYBTYkahtFIabyxrpxty260EmLYoIGuhp3jb8pt5I715oc+IxPjml29Mx+jnMsZBb
hyWso8HpJat0j57Pp3+Xmv47uf1jnXfhgigzbJgbnOY25Sg9RxsijbHG0NY0WAHItNbVQ0sB
dNIWB2gLeN+pbpXFkT3NaXloJDRy9S+VmfUYxXZY2vsf3XnSLnQbsKqKzetnTuL25SS2R1wd
dXD2ru0dFFSguDW7Vw8d4Fsx+5ecPoY6GHK2xeTdzrWufuCrQYOguVw8RxlrjsaR5BNrSg2s
b+rgs4xiT9pusAka65D7N8bqI5xxWzCcNeGQzVLicjSGRuA0B6/uPBBRHSPq8r8RiZdnksB0
B5TodQdNCugijxOuFDTF9iXEENOW7b9aDziGIR0zXRNlYKgt8RruF+vm+dRUO91UBjdJtIXm
0hkHjMI8ptrqKgpqvEJpS98jIntAe5wBzDiAL/WvpYomQxhkbQ1o5AEHmnp4qaIRwsDG3vZe
pZWQxOlkOVjRcle1xMfpKqd8b4Q97LZcjeQ86DxBi+8YqxzdqYiMgjH7p84gcV06WiZFI6eR
rXVDiczxfn5uRaMJwsULM8hzTEWJ5GjmC6SAuLiuMxxtdDTvLnkEF7DbIeTk1VeLPmZDGYnP
ZHn+VdGLuDepc/C8Ia+TeHlwiEhLGPbqQOBJ5upBbFTy1zGHEI4y1g0DT5R864PC3IuiAAAA
LAcAFlEEuIVrKGnL3EZyPEaTxKlpN7cyaCR4kdJ47J9XMINgW9Sgnwyoqa3JMyVxMmZ02YZc
nUOQru0tLFSQiOFthynnPOgxS0kNIwthZlDjckm5PzrbJIyKNz5HBrG6knkXpcHGZ6mom3KO
JzSbm1xaRvEEHn04IMT4vPLiLBRHaRAgBtrB+lzqeB5l04KRpnNXMwbYm7ePii3Ne17LXQUD
o5HVNSWvnfY6NAy6fX1roIC5WK4syna+CF157WvbQfPzqrE943GQ0ptIBfTjblt1rhUGHPra
p0rzK+mcSNqbAu9uvzhBfSibFaWAVEeWBo8Z2fWQjTk4ct7rrsY2NjWMFmtFgOYL0sOJDSQL
m2g50GqqqGUtO6Z/ktXHo8VrKqpkp8jMzwcpI0j05bcR1qQsr8QrXh7HBwIa9rjla0HWxHG2
i+ipaOGkaWwstflOp9V+ZBikpIqSMtibYu1cb3JK3ucGNLnEBoFyTyLK+axDEKmYTxOeGQXe
1rizy7Hyb8iDdXY5I2obujmOhbxNvK5xrwXShphUSsrKmICWwLG3Pii3KOfipsJwsU9p5iHv
c0WaW+Ty69a6yAudieJCmaY4HMM1/G5cg57L3ile2ig1Dw6QEMeG3DTbS64uHUM2JymolORm
bM52t3Hly8nIg6dO6XE4HRSvYY2PLXSREjPppb710oomQxNjjaGsaLABeKamipYzHCCGE3sT
e3qW5BqqKiKmiMkzw1vAXPE8y5NJitTPUNb8kdrmDY9bxkcL84UM1VVVuIRtdE0yNcQ2Nw0b
zgjl05V3KXDKellbLEHNeL/vXFjydYCDZR0UdLmcLmR/luJufVc8ioJABJNgOVZXBxrFB41N
EXAhxZIwttmBHIUHirxOdlfmppxK1zg1rABkI5Rfn4Lpsp98kjqahr2htiyIkgA87hz3v9Ch
wnCXMeKipAGgLWW1vfQkchC7iApK2vhpG2c4F/mtILgOey8YpiDaGA21lIuxpBsdddVxaKnq
cUkldJlaHOaXSOZrcc3X1IOlSzVWIU7Ypo3xtOpmacuZvJbr6l0oIWU8LYohZjRYBZiiZDGI
4mhjBwA5EmlZBE6SV2VjeJ5kCWaOBmeWRrG3tdxsuVSYlV1Er3CJro3OyBreMZ5C7qPOufNW
1GJYhG2JkZax9mscMwHISecLtYZhzKGMk2dK7ynC9vUOpBso6NsBMri508gGdznZrdQ6lUi5
uOOqmUgfTOc1rTd5afG6kGisxmNtVE2GX5Jj/lSBqR1c49SsdSirqGzSucYmWdE1r/Fdy3I5
9Vy8Fwhxc2pqRZoN2Mtqes9y+hQEREBERAREQYc1rxZzQ4XvqFlEQEREBERBhzWvaWuaHNOh
BFwVqhpKeAgxQRsIvYhuq3IgIiIPJjY57XuY0ub5LiNQvSIgIiICIiAvDIo2Pe9jGtc83cQO
K9ogIiINUlPDLLHK+MF8erXcy2oiAvEsTJo3RyNDmOFiCvaIPEUbIY2xxtysaLAcy9oiAiIg
IiICIiAiIgIiICwWtJBLQS3gSOCyiAiIgLxFEyFgZE0NaCSAOte0QEREHkMaHFwaA53Egale
kRAUUuFUc0rpJIbl2pGYgE89udWogw0BrQ0cALBZREGuaGOoiMczA9h4gr0xjY2BjGhrRwAX
pEBERB4EUYlMojaJCLF1tT869oiAtMlJBLMyaSJrpGeSStyICIiDTVUsVXCYpm5mnhzg84Wx
jQxga0WDRYL0iAsOaHNLXAEHQg8qyiCekooaNrmwtNi4u11tfkHVoqERAREQEREBERAREQER
EBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQFKMQp3AOaZCDwIieQfoVS5sV
ayjoaYPZK8uZcZGEoN5xKlBsXSA8xif3LO/0+msuvD5F+v0KLEMa3eCJ8ULs0mo2jSLAKgYr
Du0UxjmtIDoGE2sg2HEqUcXPH/U/uQYlSuNg6Qnqif3LVV4tHTQRS7J7hJcgHxbW9a1eHYc2
YwyCG4BktwJFxogrOI0wNi6S5/8AE/uWPCdJ57+yd3KOPH4JAQ2KTaEgMYLEuv8AUvb8YMbm
h9FO0lpdY2BsOKCnwlS+e7s3dyeEqXz3dm7uXmHFKed8DY3ZnTX0B8mwvqtc+MQQzyxGORxi
8ogaDh95AQbhiVKf33dm7uTwjS+kd2bu5TtxqESsimikhkc7K5rv3eYn2rEePUr3AFr2Ahxz
G3IgqOI0o4vd2bu5Y8JUvpHdm7uUzcdpjCZCyUWtZthd178NepevDlJdursrg27tPFvfj6rI
N/hGl9I7s3dyeEqX0jvcd3KePGYpsuxgnkuLuytuWi9kGMtJLd0nzh2QNsNXco9iCnwjS+kd
2bu5eoq2nlkEbJCXHgC0i/tCiGP0hexmWW7uPijxTfl1VtR+npf90/YcgoREQEREBERAREQE
REBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQERE
BERAREQEREBT4ffcKe/HZj6lQoIJpIKGlEdNJNeMXLSNNOsoKqinhqWZJ4w9oN7HnWwANAAA
AGgAXz+K4vWQzMbHG6nBbch7QSVXQYlUy0bHvpJZXG93sAAOvrQV1uHQVrmulzBzQRdptcHk
U1PgkMcjzK50kea7YyfFtawuOUrNfizqSKF2wOaQElr3WLbeq60+HTbaupvkAQ0uD7kEi/BB
Q3BaVrdDLmFsrs+rLc3Mtow2nDWts/xWOYCXcjuJ9ahhx8ykMbTHaPIDBn0N+c2Wx+K1DHAO
o26tc7SYHRvHkQb6bCKammZMwyOezgXOvyWsk+EUs8r5Hh+Z5u4h3HT/AOK80+Lw1EtPFGLv
lvmGoyaX5tVibFHMknDKfPHCSHOMgBva/BAfglJILymV7+V7n3cfn+ZY8BUNx4r7A3tm04qY
flDeIu3bUEC+fTUX426lRDjLZcnyOXM9jPK4ZgT9FkAYPHvEdw3YRRljR+8Sb8faVsdgtE7L
dhs0NFgbXtzqUflCwuZ+buym2Y5tRfm01Wf/AMghMYc2Ik5bvF/J1A5uu6CnwPTAjKZWDg4N
dYOF72K2SYbC/MQ6Rj3SbTO11nA2toon/lDA1z7REtBcGkHyrWt7bo3H2ODiKd3ii58cctrf
SUG7wDR52u+UuOPjeV61XUX29LpptD9hy58+OGnJZLS2laSHN2mg0B4261a6QTGhlGge7Nb1
scgrREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBE
RAREQEREBERAREQEREBERAREQEREBRQGshhZFurHZGht9rxt8ytRBDJt5SNrh0T7cM0gNvoX
pstWxuVlAwAcAJQPuViIObURSVRaZ8NY4tva89vqCmpsPdDM+Q4cxxLrtBmFmi3C3Ku2iDkC
iDWuaMJZZ1ifl/8A6y2NikaxrRhjQGtLWjbDQHiumiDkwUpgkbJFhbWvbwO2vbkXqSmM0xlk
wtrnuFidsOay6iIOTHRMjcHMwptxwJlB+teX0DHWJwoXAAHy9uC7CIOLDhzYiD4OLiHXGaYf
N67LduoLGMOFjKwWb8sNNb/WuoiDmmnDnmR2GjOS4k7Qa3FivBoojocLFv8AdHq5+pdVEHJ3
GItDThzzYk32wub6HW6pY2Uy07BSmKOIk3zgi2UgD6VaiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiI
CIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICI
iAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiA
iIgIiICIiAiIgIiICIiAiLl4wyba00lLfbhxtroQATa3zIOoi+ffiMdTXU8jWvc8MGWMPyhr
rm9/oXapZ21VNHO0EB4vY8iDci51G6XwtWsklLw0Myi1gBqbWU0MQp66F1ZC/aSvcWvEuZub
k05EHaRFycOY3EmzVFTmdeQta3MQGAc1kHWRcWHEZaSGoY9pqNhNsw5zrGx4fUqxiDgKlskI
ZNTtzlme4cLX0NvuQXoufFiE0rJ8tIS+FwaWB+p5+Ra48Z20jo4INo+4yNEgBcLXv1afSg6i
LnyYplE0jYS6CF+R782t+Ww5bXXifF2wPqGujZ8kGlvyls4PNpzIOmi578T2biJIg20G2vn+
a3Dn0WDirWx00kkWRk4JuX+SAg6KKB2IvjNPtacx7ZxAzPGg43KQ4ltqKepbF4sRIAzeVb5k
F6KCPEJJI5XbtYxybMgvFgeUk8gWvwzHsWODAHveWWc8BunE5uZB00XM8MNLIHMhuJcw8Z4b
Yt4i62MxNszIthC975GGTIdLAafXwQXooJsTEErGSQuGePaAX8a/m257r07EDFJGyoh2Rexz
yS8ENt/8PagtRcmXEDUU1K9gkh20lmuDhpY8vVxW/CJzNBJ475MkhG0cb5vVzDggvRQy4k2K
pkp9k5z22ygEeOTwAXiTE5GTSR7o8ujjEjvHGgtqg6KKCTFI42CXZPMBa07TS2v125VNiNUR
UVAE0kQiiF7HQ3IItroeRB2EWunl21PHLlLc7Q6x61DiubeaMNlkYHyZHBjy24+ZB0kXLiBj
xx0QkmMbYM4Y6Rzhe9uUrazE2kubJBIyQR7QMNrkfcepBei50WKteGF1PK0StLo+Bz24ga8V
6ZiQftb00w2Vw/yTYgXtxQXooYsUilmgiZG/NM3MBceKOvVRx195oZNrM5sk7g2IgX4Wtx4A
oO0i58mLQxifNG+8Lg0i7bm/NqvcmJMjdKBFI8QgGUtt4l/n1+ZBaiifiUYe5sUckwYGlzox
cAHh615kxMRzmE0tQXWJFgNQDa/FBeimpaxlS+Voa5jo3FhDiOPzFe6io2GQCKSUvNgGAaeu
6Dcig8KxFsBjilft75AAOI4g3KHFYNkxwa/O55ZszYOBHG9zZBeigGKwPYwwsklc5pdkaBdo
HG+qSYpHG5gNPUHaWy2aNbi9uKC9FCcVhs5wjlc1jWmRwA8S/Pr9SxLisMUj2mOUhjQ4uaAR
Y8DxQXoo3YjEybZlkobmazaFtm3PDrXmTFIo2zl0UtoHBr9By8LaoLkUcmIsjkljdFKHRx7V
2g4e3/6yMxGN8sEeylBnbnYSBa3XqgsRSOxBjX1DdjMTTgF9gNb82vNqvVLWx1biImvyhoJc
QLai9uPFBSiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgIiICIiAiIgKY0pdWtqHTOLW+THbQG1rqlEHNmwi
N88ssbwwy2LgYw8X9RV8TNnExlwcrQLgW+he0QRxUT2Vk85nJEwsWhtiObVeIsOcJIXT1Dpm
wXLAW215yeVXog1wMkjiDZZTK7Xxi0D6AptykilkfS1GxbIczmFmYZuca6K1EHHr6Ld8N2VO
2SR75Q57g0uLjyk2W2TDpZHOftml0xG0cWW8UcGgfXqumiDljDqkOqG70AyfxnuDLOvwt6rL
y3BGxymSKbZuBBYQzVttLcdbjiusiDnvwzM2aMTZYJn53sy635bHkvZYmwt0xqiZmjbhoHyf
kAcOVdFEHOdhhfO2V8rSWw7IDJw6+PWsOwrPHSxyStcyBpaQWeVfTn00XSRBzThbnspmTVG0
bA64zM8oc3FDQTtBjZMzZyTGV5LOsG1r8F0kQcyKgq45ZLVLQx0m1JDPKJ0LSL8PnRmEbIMf
FMBMyRzw4s8XxhYi3NoumiCCow+Wd8L3VDCYg7y4swJPVfgvMOGOpjC6Cos+NhYS5lw4E34X
01XRRBzqjC95mD5Zs1osnka345r891l2Gvkmp5ZpxI6FpHjM8o8hOvq9i6CIOX4IJpqaB04c
2B5cfEtmB5OPrVdHSmm213hwkkMgAba1+RUog5tRhbpqmWo24a92XIQzVhHXdaHRzy4rNEJA
C6AMdI5ht12XZRBx5sDztcxkzQwsa1uZly23Nrpc6rfJhZlnlmfM0uki2YuzyTaxPH1+1dFE
E9PDLDs2GUOjZGGZctrkcvsWutpJKmWneyVrNi/NYtvf6VYiCF1FKa+SpE4bniMYAZq3mN78
VI3DH0YNQZmnJC5rg1li7jre+puuyiDj4XSvngo5ZnNyQA5GtBvfrVcVFIyOsaZGk1DiR4vk
3FudWog5lLhbqd9K4PYTC1wcbG7iV4hwh8TI/lGF7Z9qXZTw5hr1ldZEHKnwl828kuizzSBz
XZbloC9yYfNmqRFJG1lUBtLg3aeWy6SIOfFQSUszzSyMbHI1oOZty2wtcLaaaU4o2pzN2Yjy
Zdb8bqtEHJZhUu9bWR0Q+X22ZoOb+X1KrEKWWpMOze3Kx13MffK712425lYiDguhlopMPp88
T3tkeW8QLHhf6VQcIeC2cOifOHue4Pb4js3J8y6yIOduVRFUR1EDoRIGFj2ZcrbE30stlVSz
TT0j2uZaF2Z97i/qVqIObLh0uaqbC9gjqtXF17tPLbnWiqweWWR+TY7MxtjaX3Lmgco0XZRB
xp8Lq5Zi8zRyZXNcxz73FuTqSowqacVTnCDaTPaWON7tA+b1Lsog5dVh81VUTSyNgOaHZxgk
nKefh1la58MqJW0wIp3bGHZkOJIva1+HqXYRByaShrqQTlskL3yNa1rnE6W0105luw2jnonS
RksNOdWjMS4Hl5AugiAiIgIiICIiAiIgIiIP/9k=</binary>
 <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_021.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_022.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_023.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_024.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_025.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_026.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_027.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_028.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_029.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_030.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_031.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_032.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_033.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_034.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_035.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_036.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_037.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CAP8AlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgAAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBv/EADsQAAICAQMC
BAMHBAEEAwADAQABAhEDBBIhMUEFEyJRMmGRFBUzQlJxgSM0U6FDJGKSsQaCwXLR8OH/xAAU
AQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMRAD8A
6Otzywpbe5ieuy+5f4m/hOevmBp+35ezD7dl9zJXIwNX2/L7g9dl/UZh0BqWvy+4/t+b3Mg6
4AvfiGZK9x0ceWUsUW3yzh5PhOvg508P2A0737i3v3IoGBLe/ce9+5BDAlvfuG9+5EQE97De
/cgAE97DeyAAT3sN79yAAT3v3De/cgAE979w3v3IgBLe/cN79yIAS3v3De/ciAEt79w3v3Ig
BLe/cN79yIAS3v3FvfuxABLe/cN79yIAS3v3De/ciAEt7DeyIAS3se9+5AAJ72G9kLACW9+4
b37kQAlvfuG9+5EAJb2G9+5AYEt79yuepcM2PH+u+SRmy09dgT9mwNnmP3DzH7kAAn5j9xeY
/ciICzzH7h5j9ysYE/MfuHmP3KwAs8x+4eY/cgAE/MfuHmP3IABPzH7h5jIABPzH7h5j9yAA
T8x+4b37kBgS3v3DzH7kSLAtjNvuBGAAYfE1xA59HQ8Tv0owWBEkgFYDoECYwGixLgrRZFgU
5V6Tp6R3p4nOzqom/Rv/AKaIGlAwTQOgCwsQwAACwALC0IB2FhwHAAMVodoBAO0FoAAVoLQD
ALCwAAAACwAAFYD4AAsOA4ALAOAAVgHA7QAAAAAH8h/ICAP5C/mAwsV/MP5AYC/kL+YDAV/M
L+YDoz5U/tuD2qX/AKNCa9zO8j+1qKfFdANFCsNwcAMBfyABYWLgdoAES4DgBWFgqB0AwBNB
a9wAAT+YNgACte4WvcBhYrXuG6PdoB2Jhvh+pEfMh+pAWwAjinGUqTTADneMZHBxpHM8+Xy+
pv8AH2/RRx4q0Bp+0PvQ3la7GRxCgNqzP5fUfnfNfUxJDaA1rP8AsWLU/sc1bvYkk/YDfLMp
Lqi7Dq3jx7FXHzOVb9h8+wHWWvmu8fqP7wl/2nJd7egtrrv9AOx95v5B95P5fU46j+/0BRtu
7X8Adn7yfyE/Evkn/Jydsf1S+gkuHdr+AOr95tdg+9JeyOXUa+KT/wDqSSi1Xrv9gOj96S9k
H3pP5HMlGum5/wAAov8ASwOn955PkH3nP5HN2y9mCjLsmB0vvOfyD7zn8jn7JP8AKxvG+8WB
v+85P2GvEp+yOdsl2iyccU30hIDevE5+yJ/eUn2RkhpotLfDNfekqLIYMcVzjzt+9IDQvEX0
2f7JrXy7w/2UxxYu0M/0JeXj/Rm+gFq19/k/2Wfak4ttV8jOoQXSOb6EqhXw5foA5a3jiP8A
srjq3+b/ANg8WN/kzfQg9JHmlkX8AXvWR/8A8xS1nt/7M8dGou7yS/8AqSnpItdZr/6gTerb
XpdMh9qn+vn9yH2LjiWT/wAf/wDpB6JqX/J/4gWy1M/1f7F9om+k/wDZTPR5K4jII6SSXwzb
Aslqci/5P9ieqyV+KUy0k/0yZXLDKPWLA0/acjX4ofacn+Yx+W/Zh5b9mBs+05P8wvtM/wDL
/sy+X/2sXl/IDX9qyL/lD7VN/wDL/sxvE/ZjWGXVIDZ9pyL/AJQ+1SrnI/qZfJnXwi8mf6AN
i1Mv8n+yL1L3fiP6mXyJ9doeTJr4QNf2nnjI1/JKGqWPJ5jlboxxwS/SN4n7Abn4lJ9Gl/BB
+ITf/IvoYXBrsvqLywN327J/kX0D7wmv+RfQw+U2LyfqBu+8Z/5F9CS8Sfef+jBHG77F0NO5
dHFAafvFt/H/AKD7e/1/6I4tDJu1sf7ouj4dJLiOP6AVvWya+P8A0Shr9qpz/lqyxaCf6cf/
AIg/DppdMb/+oEJ+JWvTJf8AiVfb/wDud/sXPw2b67F+0SS8PmlVwr/+CAzPXyfSbF9tn/kZ
p+7feUP/AAQ/u1/qh/4IDG9bJ9JyF9rkvzSNb8OrrKH/AIoqnoq53r6AUvWzf5pEXqZd23/I
54PaX+hPTWurAj9ofz+ofaHff6j+y/8AcL7PXv8AQDd4Xm36lKn9QI+EYnHVXyAF3jXLijku
LR1vGXUofycqUuQIbWG1ktwbgI7Zew0pew9/zDcALd7Elb7C3BvXuA9r9hpP2ISmEcgFyi/Y
dfIreT08Mj5jAv2/sh7L9ijzG31Gsj9wLvL/AGQpY6RDzWOWX0gNK1RLy+OpQsxNZuALVivu
Ww0yf56KFnRJagDUtFF/8n+iS0Mf8n+jN9qa7ko6psDQtEv8n+hvRKvj/wBFMdRJrgccmRvh
oC1aKK/OX49PGPcz/wBV9HH6lkY5v1R+oGpQS7jqvmZlHUd5xothGVeqQFy/YL+RBJ+5JAOv
kKvkAwI18x/wMAFwHAwoBCpEhUBEaXyBtITnH3AU4KS60Zp6WLfLZdPNFdymWqh7gQekx+5D
7LD3HPVRXQpnqdy44Am9PC+pF4oe5COZrqDypgT8iPuJ4kujI+bx1DzkgFaTpifxUmRWSN8j
8xRdpADaXDY0411INqbbtIItAWxUfclHHBvllCkl3JLIkBcsONv3BYMfsVLKl3DzlT5AtWCH
sTWCHsUed8xrUJdQNMcWNflTLIwxdXFGVapLqP7VFqqA2eiKuKJxdrqYVmUlVsvxZF7garoF
NOVFbkmuot1LpyBo4IWrKlldO0R83noBptIVop82xOfu6AsdMrntd12KpZlfUo85Rk6vkC+U
4uqiuvsTuLXRGHzqbD7Q0Bte32RW3H2RkeeTE8zA6GgkvtDpAUeGSvUgAeOdYfycimdjxrrD
+TlN/ICvkap9SYWvYCG1C5JNhfAEaskoAmiyLQEfLDYWbkKwI7KHtJKXJLd8gK9iGoL9NknL
5CTAah/2sTivYmpjtOIFaxxfZjeF9kx20WQk2gKlp5vsya0zfZl0Z13LI5AKPsc+yGtHl9jU
stLqPzvmBmWlzLoiyGlzexojmviweVruBUsGdFqxZkl6qCOV7upPzU+sgJRjk7jcJkfNivzA
9Ql1YFsU11Jmb7TH3JRzpoC52NshHItq5HusB2PdwQ3UHcCdg5EHbK5Rn2kkBdu+YnKu5T5c
v1lOWEk7eRIC+c7Km+DM5xTt5LIy1SXR2BbLHbu7KJY1u6DjnUk7Ynmi31ATxJkZYqQ3lqVk
ZZ7XQAUHtvsKqIrK6oe6wCrBxQmxq0AlFWKSroDfImwI2NMTS7MjaXcC2kHBBSHx2AdIVITZ
FyS7gWUiTSZSpX3G5NdwLVFEuClZF7j3quoGiLSJ717mWEt3RknNLqwL97XcXnPdyylTXuRl
kiu4F8sr7Mh5km+pSsqH5iA0LI13Jean1Mscibom3SsC2UkiEuSl577As/yAtSoVEHmvsLza
At2j4KvPIyz0+gHT8Lp6gCvwae7UvgANHi/5TkTdHX8X+KH8nJlTlQFO7kdknFWOuAK2BYkq
GoqwKUmSTZftSG4raBXFWrC6HH4WEFcgIPI0DyMnJK+gUn2Ar3thufsWqCssUY+wGZSk+xOU
pRNCivYeRLZdAVw5imQnOUZVEalSRZBJ22BTuyMallLnS7BH1ukgKt2b9yX9f2aLsk/Ka4L8
WTek0gMSWo6ksc8m+pnUUl3ObqckY5W0BfkltxWupn/rT5iyL1KcaZowZYNdQKljz2HlZn7m
7HJt8F21rkDmrT530JeRqUjo2hgcmTz45RTfc7GKnji+9GDXtelmvDNeVH9gFklUinV55Qx3
B8ktVJKmYNTkco0BfH7XOKkpcMHj1neRfpp1hjySyZkldgZJR1UVzOjHPU5JNxlOy7U6py4s
wSXquwJtv3I20+olJ9CSoCV/MUZNMi1XcQFu+5JN1fcv+zTrnIkZOpJNqLim+ewFm121vToe
yXaZGNKNPhkZScejAlbg+XZZLPGq7mRycmaMWmy5mtkQI7lJ8yaRbDDuVxlaLvurM1zSCOh1
GF2laAo8iV9ReT7mimn6uGKXAFHkkYJxm0y1yaKm/VYEpK3Q1gj1bZC25FqdICLwQ9iWPBjv
nkryZKK/OaA05I4I8OJTeN8KJS3vlbZZjjJ9E2BdCorgi0pS5ISx5Iu2mhxddQLfLj7Eljx1
ygjJUJziu4CeOHaIbYeyJLJCuqK8jXVMCM4xjyiEsjapEZTvggwHGRowyhH40jMk6sN18MDo
JY5r0pGPK9smi3R5EpUynPK80gIWx021yW4ME8r9KNT8OePG5N8gW+C/3LAPB41qmgA3+J4X
kSkuxxJRamei1Mq69DjayCWW10Aydw6sH1GgAObH3F3AlF+5KUuOCA7pARg7TJR+JEI8WSj1
sAfxE0iDdSJRmroCSQ+AtMVATjLsGV+hkOV0CTuHIFXYsxya4KHNJ0hqUk+UBfOSiuSqWpku
IITnGc0m+Dp6bHh2dEwORLLkk/WiWHVTxyfsdyWLFL8sfoY9Zp8XltxSTAw5NXkb4bKZZHLl
i5tquhfptPLNKtroCm3VolGco8pnUn4fCGGzmTSjJxXYDfpNbGKSn1Oj5sXC07POXS4Nel1X
l2pPigOk8q96K5a2EeHI5mbPKb4dIobfuB0NVq8c0lHmh4tdSSapHOSfckwOhk1kMvC5oz5Z
WuCiElEJy3dAN0MjhiXJRkzylwmRlkvHRTG+4BJtsiNvkfFAKINdxwRZHDPI+EwIR9XUTjXc
ulp5w5cWVbeeWBEmlxfsGx7d1cdLJpRrqBFLf1JY8W/Kk2QfEuCWJSWeLXuB0o+G445FJv8A
g6WOMYRSikkc7zZSnbZrxZOANAEVKx2BRq8CyQckqkjkSdOn1O3knao4Ore3O0gCbS7lDl6y
Mm/cEgLYyTyInOV9DNufQ06aDyOgK3Fy6KyUdHkn+Vo62LBixq2k2GTVQxqlQGTSaFKX9Tod
FRwYY9EjnvWbnwZs2pnPi+4GrV63HexQT+Zz5SvkH6v3CMJyfC4ANzrhkW7L46TK+YoseklG
Nz4AxNUG5luRQi+Cq7AklZt02hhKKnkluvsjCuC2GRpUm0vkB0s6w+ROFxiq6J0cnynJ9ScY
tzrsaVCMF7gUYIbclvoWuGOc+hCUk5UizHgeSSqwNWHLiwdeDZjy4tTFxT+pi1GhawqS+INF
hnuTXFAatHpZ4dZKX5QOjjXHzADJ4haao5Wok2zqeIPoczNG7Aydw6DfBFgOwIgmBYmFWIhK
fZANySGpFDk7JRyMC9bbuVlkY430ZnjkfcvhNV0An5Nu4sJKuxJSRNQUgM9ip5HtRPLglHmP
QjgyKLbatrsB0dJpMUI3KNseuhiWBtRSf7FGPXc01RflUc+LgDhOnJk8OoyYnxK0LNirI0ky
PkSS3NMDfHXTkqSVljyPLCn1OdibWVHRk4Qha6gLDhg1bRphUPhVGSGoilx1HHWx3UwNmaTl
iaONlSjN+5145ITjwYdbhivVEDFVkWuxOKXcsjji8kadgPDpcmVdKROXh+SJ0Mb2RSRapWBx
smGWNclLZ0vEJJRSOY+oASQIAGxWFi7gThDfKi2WjndqyekhcrOtjjx0A52l0cpS9XCR1ceK
EIpJfyNcdiSAU8UJRqUbOJrNO8WV0uD0HVFWbBHLHnqB53dNRcV0fUMafNrg68tHxXlxb9zP
n0koKkgMMpRJYZXmj+5J4UuvUWFKOoTfQDW3U2i7HkoozPbJS7MUeegHQhkJyyGLG3Zc1JgW
OV8nJ1sJea57bj7nRp1Rl1ElDFNMDnNC2ssxY3OfyN0cUFBruBzGrR0NK1jiq6mLIts3ZdDL
tigNss3Bh1Et3Rlu7eiqeN2BRBuJbj008rtWEcTlNJHawYo4oJVyBRp/DainI249Njxr4VZb
F2iQEVGK6IxeKKsHBvM2vhv07A85JNgol0oqLaZFVQFbBdCbRBgadIvNfzRZmThZTopbdRFG
3WQ3v0gcu35tnZ0m2OLeznPTSRujS0rXcDX5yywKoyli5gkzHjy1BpMuw6jhqS5A6mmyb5X2
YFGgyKWTauAAfiHFM58+qOh4jy0c+XUDHkXrZGmPK/W6I7mA9rfYFB+wLLJB5kwI5LjwV/8A
slklKUrZdpsPmS6AUxxOXYsWlm+kTr4dJGKVo1Qxxj2QHBjo8ndMtjpZL3O7S9iLxx9gOXDT
S9jRiwtdUbVFIdICp4YuFNGNaSGPM5PudFmbUwtWBj8iPmtmnHSVGZZKdE/MpATnjx8ulZiz
VtkqLZ5inJLcuFQGLF/dKJ0My8tcrgwwW3Om/c3ajUY5QpqwK9LjU5t9h6jTKM00LS5seODs
nLN5j46ATxQUVd/wGWaadlTk+xVJt9QE1FqgivLyU+qIppTTaun0HOfm5VxTfsBpWqjHhl2P
NGTTsy5MCUPmU44Tvh8gbtTh86NpnLlBxm0+KOrhk4r1dQlp8eWW4DlR3SdJcDlxwdLZHE6i
kZtZBJpgZKGuGSSEwNemkonRx5YvucWM6XU0wnFP+nkbftQHXcxLKkc/BqZZMmx9TVmxzhjc
krlXAE3r4btkFKcvZIvWRtcqjjad5Z5n5cqlVtmvH9uly5Rpdpd/oB0VLgU4qUeSrDvr11fy
6FsugHNzYW58dycNJDFjtrdI0pXJkdz3U1wBg1XqgimDlB/Iq1GRvLtviy+PqiBdjymhZG0Y
vTiVyKJ6ucnUW0gOjPNGPMnRh1OZTkknaMsm5P1NiprkDVB7VwixT45kZVldUQk5NgbHtnx1
YPBwuDPjmocl8M7k6AvxY1VFjgkuhCDLl8wIaaGPzuWjZujvSvg5mp/o5N8ejDy8+WKyQbSA
7cZR7Mked83LHJTk7Olo8uRrmdoDoIhmg5QaJRdokBxs+je79yl6Vo7mSClRW8afYDhZcLgu
hmaO9n0rmqjSORqsEsEqbsBaKO7VRR2Z4LOLpG4504nahlf5uoFPkPuV54OON0a5ZPTaMmr1
C2Uv5Aw48qjxJE3niuhkySthBW0gOv4Rl3algWeEaaWPLul3QAavEXVHLyTo6Xib5icXUTqV
AU5JeqyO4UuSKAsTG5cEUDAIpyyJHa0eFRimzmaWKeZWdbzFDgDS5UNSMyyplkJWBoTGRRJA
AWAAJleZXBk2RnygOVkpNu+hVPN2RLWPZN/MzJW7Atx3KVsvlHcqSDT4HLnoharUwxejG7l7
gY9THZNU+Sm7fLJTblK33INUBOKotjlqlRRfFFkI8cgXuSoqnMjJ10IctgSi7ZdhcYytlPRE
b9wNuTMuzsE+U0ZItezL4TVcAaE3RZjm0Z1kH5nsBplT5Zj1bvks3N9WVZ5rZXcDO58UVt2O
rIyQF+mxLLB8mrHj2qnHoZtHLY6OhPLtx2BHSY71G5I6bW7hmDQTi7t8m3ek2BlWggsjly12
Xsaooi8nPLJxaAlFUQnLkk2UzYDjL1ENS1DC5PqQc66FWqk54uQOXk9U20aMM1DFcupWoqKt
lMpNuuwDy5JZJvkg+B1SEAIbfAAAomi4qBnC74AmnbHjdSILjoCbTA2xyUSWb5mLew3tgasm
bzZxglfPU7enVYVGuxxfDcLll3NnbT2qgORrNO4arc+jNeDTx2JwbRbmUM1xfWI8EXFUBfht
KmWohFomACdK2DYpPgCiOaE5uF8+xzvFY7YJd7Z0JYbzLJ0o5vik3PIkwKtBj3XKuhspp8lG
DNjwYqXLKsusc36UwNOXPGEaRzs8nN2Dcm+SyEY7XuYGWg7qiyePb6lyiu/UgO34VqHlzRh+
lUBV4H/csANni0ttM8/kluk2dnx2VOC/c4jAL4BIiNMCXQauRE0aOKnlr2AeJyxzTao0yy7q
LpO4OM4J/NGfalLjoBoxxbVl+J7WQxfDwRnkUJU7sDcsiJKVnOaWTlyf7A1LErjla+TA6e5C
s5cdVkXxcmjzpOFpMDTkywhG2zDPVSk/QrI+rNLa7KpSWGWzlMCrWtzUd3Wy3S4seSLl02i1
TUcKl1voZYZXjhKKdNgatXrFjh5eL+Wc74+W+QtuTcubJJJAJ9UHUGiNgFcjTfQXUtww3OwD
ypVaBrb1JxybcyT+EjmyKU3QEG7XJAfUkkBKDpAnTIvgE93C6gTcmWwi4x3TaSFCsMd0+X2K
ZzeR22BLJlbdR6e5VbfVjbEA7BqxMVgTx8SNk7njRhi+TbB3DgCGPfCXpNOOTy1GdqvZmXfO
EqLMcp3apWB0Nqjj223+7Fjm06ZRWeSqLil7kcc5wy7MnPzA6O60U5ZCWRUQm0wK75FqHWKw
7kdY15NAc7Jk3PgiiKVNhfIEhDfQSdgAxUCAYiVCAB0WZ4wjJeW7i17laAKFVMkJgW6fPLFK
0dHBrc03e1NHKhJQknJWjdjzwUeFQGuUpPURydE+Ga4tNGHDnhkdNrg2xaa4AknyTUioaYFj
dkXkUOXbIOdBH1PkCy9yswa7HG7fU3S9KvsczVZvMycdEBjlC5Uug6UVS6lk0lTKnNL4eoA/
SrlW4hFtu2Rcrdse4C1K0VZMXdE0ySlXDA2eBpLUP3Afg6rVNgA/H/jh+zOMzteP/FD+TigK
iSREaYCk6ZdpJ7cyZS42OFxaYHd8tyxNowyTTNWnzOWGl37lE1tl1sC7BLomaMuCOSFriS6M
xKVNM24MqapgY3immv8A8Lpabc04v6mqovsWRSSAwy08VFpdfmX6eL8mpLlDytJksDtARjFQ
ba6lEsKnl3uPJoy8OyK6WBj8RpY4o5j6m/xOXpRz0r7gDCxuPJKWNwhu7AQsdCBASjHc+DZi
xOGJyfYjptPwn/JLV5lGOyIGOTVsi0l07g1zYLqgCmmSQ5tOqIgDfNF2PHHFHe+pQw3SfEnY
DySeSVsSdA2CQD6hTGlQ7QEaCh2CAKJQyuLoXYg+oGuP9XqXQwpGLFkcTXDUKuQNkKiiGRp8
lD1C7Mh5jl3AuUlYnLkquu5JS7gW7kuX0MWpzb58dEGfK3wnRnT55Aa5B431G2uwbn7gQpjq
iaFNPsgIjBR45EwAAADoaaEHp1wnxy6Oe+GyccsoxcV0fUgAxdCcZJdUR3WAdTTgzVw4X8zM
maMM0nTAvmov1JUzZpM3oqRnjOFdiPmJPgDob02PcY8eRsvUuAJNWyW5QVyaSM+XUwxx68nL
z6rJllUL57AdHVa1z9GN8GFybddyNTxvbNer9y2NY1ufMvYCbax4/V1ZXtjNdKZGU3OfJJWu
gFU9O1ynwV1tfJpUm31JVF9UBmslF2WvDF9HRXLG4vgDpeDr+u/2Aj4M39odgBLx/wCOH7M4
rO1498cP2ZxZdQExDACSCTEJ8gbNFqfKe2XRl2plBtSicy2mTcnxyBvi7XJbjbTMeLJxRqg7
A245WWSlSM+J0WvldQMufO3ljHon3ZfgnXBXmxxnHa1/JR9nyQd48n1A2559kRjO4meO+P4k
lL9ie6wMmvlckjJSvnoXauW7KyiwJT2pLYKeRyhTItiqwCySI0SA1rUKGHjqZJT3S3S6g+UR
oAsYqACQAgasA28EW+Sy1soSigFtBcE+xWwG2IVjQDQxAA7E0AWAULmySEl6rAsUX7EkpsFm
S5cboeTUb41FUBLiHxMhLLfThFST7ssxYnkbbdQXVgVyV8kWX5ZKTVKopUkUSAEMIjAEySkQ
AC1OL7ClBVZBEl+4Fb4YIskivoA7Go8NkF1LNv8ATfPcCtOyag3yEFZauAIVFfuLuTcbIPgA
c2u5ZDJHuyh8sux6ZvnsBojnSI5NVJLgozJQapmpaFZsMJKbi2rfFgY1KeWaSTbfZF26On/D
Snm6bq4iTzYMmCO2CUYvhzT5l+5VFbeEAotptvmQSbbvuE33CHuwGvSG7kjNiXUCaZJyIS4i
RUrAtUn3LIzvhlKlfBOLoDpeFQS1La6UAeFSvMAEPH/jh+zOKzs//IPih/JxgECAaQBQBdA+
QF1GhJDYDjJpmzDOzHHl0TxycZtAdTHMcsvsZMeUujyATy5JcJUUuWf3L9k2rh8V9wcc74cI
/UDOpZb5Zap7Y8g8bgrk+TLqMnZAV5ZbsjZBh1QmADEhgAJjoVAFgKhgNE/TRWHIEkMihgOk
LoAADZFjEAqGAgJARGgGCQAnbAm1tjEi/kSyPdXyIAJdSZfLRTjg83crq9vyKIJzkorqwJY8
fmTpOl1bJ5Mia2Q4gv8AYSkoR8qDv9T9yrmTpdO4D+JEL5oblT2roKSAYiNjQDAB2ADTEAEr
shNUSiLJygKy1v0orSJ2BJcDshZJK0BOM0RmQ2tOwcrAI9TTHK44q6MzLqTlb72A44lmm3Kc
Y0r57mjHqnj06gviXCZRGLk0orlk5aacatcgQllnKVvv3It+wSTTohuAd31JpWuCWHTyzRm9
23b7rgvWhk43HLFr3QGN8slS2Jq7vn2NODT4+VkqTU2n6qouy+Ti00moqLmuIsDnSkESDJxA
kixFaJpgdLwn+4APB/7h/sAEP/kHxw/k452P/kHxQ/k44AAAwCrAAABiABJ7XfzN09P5mJZI
exia4Oj4ZnUY+Xk6AYlJr5NF+LPTpnRz+Hxy+uFWYcugyw6Rf8Aa8eaNE3ljXUw4dJqJ8JNL
5nR0+hUPVldtAYNXKWzc1SMD55N3iedSzbF0RgALGAgGAAA7CxAAwAQAMQwAYhgACGAhEhAI
QxAAIBASsIqmCGAAAAWS1GV4vLcvSVx5BiXAEna4XUG3jhS6sTk0Dd8gJdRy6CABIYMAAAGk
ADQhoBrgU+ljHJXECsAfANrsA0PdQQRJpALdYbbfANWuB4m8c7atVQDdODrqiClS5IylUntB
J9QNmka8xX7cHTniT09KScvdnDjNxdrqi1anJsacuGBfHJDHnTlbrjg0ebjUE8iW2uXKNX/B
y23djlKU3cm2/mBbDM1kbjKUYt817F71WPFCsTnOTX5uiMS4ABwyyx5vMSTl80GXLLLLdN2y
LQmAkSQkhgSGmRTHzfAHV8G/Hf7ALwX8d/sAB/8AIPjh/Jx+x2PH/jh/Jx2BFdRsAAQx0AAD
EADJwlskmREwPQafI9id2ijxHWuMdkHyV+HZd8PLb6GPXJx1MgOh4drd68ub59zbmk1Fvsjh
6DDLLNtOtvKOhqc7hgcZP1V1A5WokpZ2ypILbdsLAGIkyIAMQAMBDAAGACAYgGhiQwEAMQDA
QrAYCGACYwoAQwQwEAAACYxST7AJPmiRPHh3QtfFZOWnml1QGdslXFkowcsij8zdn0u3auvA
HN6j6Guen24XKjI1yAUSQuwdrAbAFyDAaJc9CCdElIBThtVkEl1Jze5FXcC5MmoOTpFKG5UB
NpxdPqNUlyVKdq0S5YCkk2RbdDlwLsAQVs1RWPHGG+G7cruzLBpdSe5AW5XjaXlxrrZWouUq
im37IVksWaWGe6HXo77gRlGUJOMk012YDy5ZZsjnKrfsQAk+hDuSvgg+oE0LqxJjXUBoYgfU
Dq+CfjgPwX8f+AAPH/jh/Jx2djx/44fszjJgACACSBiQPoADRFE+wAAo9AsDRo8vlZlzwxay
e/M2uSjvY919QOn4bmx7XHpIr8QnukYoZXimpInqc3mU0BSxdxXyMCT6ESQgAQwAAAAGAAAA
ILAkh8IiTjj3ct0gK2R5Re5Qj0iVzqXQCIAAAAAAxiQwAYhgBp+xN6bzVJXV18jMySy5FjeN
Te19gK11HPoIGrA6OmUXp/mXTxwnjuMq+TOdgyuFpPoXZNTUKu32Aog/Lz31pnUjqPMaldNH
Iu+e5fg1bxKtqf7gdHVSi9NK6Xscamky/UamWZ88L2KGwEhvoAwBFmHDLNPbH+X7FZs0Mowx
ZZO7VPjrQFkvD4+U1GTc/dnPlFxk01TXU7Kzx8yON2pSjuXBy9U09Tka6WBV2IdyzsVvqBJM
ltTRWWRYCcdoRZN8orjwwHIiTZFoCNDSAaAYh9iD6gNghoGAMjQxoBJEkNCYDB9SKfJK+UB1
fBP7h/sAvBP7hgA/HvjicZx5Oz49+JD9mcdsBCGFAAwQARHYMAGIBgIKsY10ATI82SYkANDS
AYAAAAAAgGBGwsBgKwAYUKwsBtcBzwFjQD6kWx2G2wFViomkElQEBiXUlGnJKTpXywEiQZIx
jkag7iujFYAMVgA2IYgBDpyaUU232Qi/STjjyPLJNqK7e7AocZR6pr90LnudT7dp5Kp3+zjZ
z687NLbtinyk3SAgk3wlYkbsGkyqcZqUEl3u7KsmkzQySqDcb4aAzNCJMQDQyKZMCJZhyywz
Uov9/mVsANubXScmsSSXTdXJisYgH2IMn2IABKLIgBciDVMaYpALqzVpcywZlkcbXRmRFsXw
A9ZLHLUSlhTUX8imJa4JorqgBiGDQALoK6C7AAQ0uSSiAtw+oOKv2HtpfICNK+pLbYbORt7Q
Op4Iv67AXgb/AK7AB+P/ABw/k4s3yqO14/1icWuACJIiiVgMQmMBAMAEAwAEMEOgIEqBoAEA
CAkAkNgApdAAArgVDBgRABpACHQdAQDoA3fIbASLMWGWWVLoVdzf4dJJtPuBpwaKEFclbFqd
DGcbh1NkGmqJUmgPOZMTxy2y6kXwzu6nSRzRb7nFzYZYpOL+oFdgJcPkmAhiABgW6bHHLmUJ
yaT9h6vDHDm2xdqrAoC6GIA6jiuRDA6mgyqWLy+8SrXaicZKEHUJRu/cwptO06FJt1bbroAN
iQUySQCqhpgwATBACAYAACYiQmgEAMAHYWIAGNOhABZuISZHcJ+oCcIyyp7K46kea5HjhJO4
2htc0wK2iUML6voTSSZY3a4AWPHu+S9ycsGxXuQsWVRXr5DLm3RS2oCCjcttpfuXuCjBQZRf
cnLLUY8W0BGc4qVIhLloc2pyuqIPqgOr4F/cSAl4H+NIADx/44fycY7PjvM4X8zjvqAqAfYQ
DEFgAwAAABDQDRIiFgDYmAAKwJJA0BFEmRGgABgAhDkJAOgolGMpOkrNGPTTfMogZHbXQsx4
Ms0nHHJr3o2qOziWJNfIsjFT/Cm4NdgME8OTHW+LjfSxvTZqvb/Fm+ORuXk6iCd9HXDIOMtN
kUXzik+H7MDC8E/LWSPqjXNfl/cnpp7cyLdVjlC5421GXxJGTG6mn7MDuQlXKLoy3Iy4pXFF
0OGBd2M+p06y43xyXWNv08ugPO5cTxz2y7EDra/TLMt0Opmx+G5Zx7L9wMQ0ap+H5Y9Ff7EJ
aXLH8jAqi3CSlF013CUnJtydt92ElJcNckUAWDCrZZFJRt8gVgNke4EieKG+VN1xdkV0C+y7
gW6hx8zbCtsVSoqJZcbxT2yL9J5cnTj61ymBROEsctslTIG/VOEYXOG5vhGAAABASAQwAGKx
gRYgYAMVgCAYmyccbf7FqxpAUKFlkYRXUstewmBbcYx4KZKMmWKnCyuS9gIOD7Am49RXJCcv
kBPryWYsLy8qUeH0fUo3FmBqOaMpOkgNM8OPI5SjLbt4fHBllSk0na9zRLU45KUXBpPuZbAK
5B9UKwu2gOt4H+NIA8D/AB5ABf4zpp5pRcexw8mN4ntknZ6bWThBXKVHH1WowTfw38wOffYU
kOSTl6eg6ArSZNDoOgCAdWKqABoKYtzQEhNCUmxp3xQCsC2ODI+FB/Qm9LmX5AKLFZoWmyv8
hGWmyx6wf0ApGKSaddxAMEIYElCUuF1ZqwaNfnkrMik0gjOa/M0B1Vp1Feh1+xBvPB3dr5mT
Fq8kHy7RuxaiGdUuoEsOohle2a2yJZ8C6x6lWXAn6kqaLNNn3f059V0Arg/M9E3U13CMlkT0
+Xq+jHqYO/Mjw0VZUsqjkXEo82gHD1qeLIuY8P5nPnHy5yi+zOnmSezPHjtL9jHrsdTU136g
aMGT0I0wy80znaaVvaX5G4ZIv3A2ZM8ca5IPJLJ+xRrLlijJFePPLbtQG70wlFdzSnxSOXFv
dbZvwy9NsC5KyGb045Olwhb+SGql/Ql+wHFyT3TbZCRCVuTHfAAWT4iiFcE5844sCsKGhgI0
aNY5SalG5dUyiiePI8Um0ldVyBr1UlHGm4JyfF10MmPJLGpbaTfcTnKUVFttLoRsCyeac4bZ
U+bvuVDsAEAMQDEwCwAYxAIB0KpdkA1RPFicuQx43Jrdwa/TGFICnco8EXMi29zbItWwJ7kJ
yFTISiwLoS9DIqXHJXG0HIFvDItIjbQJt9QDYACsBOwHb9gARJCGgOp4F+PIA8C/HkwAfjzl
uik+Dj7eDs+PfFE5C6ALoCYmCT6gT7CVt8KyWPHLNNRimzs6Pw6GJKWRJy9gOdg0ObNHiNE5
eFZ4/P8Ak7yjS4VD6gee+79R+n/ZKPheeXVV/J3q+Q6A5GLwivjka8Xh2DG06bfzNg+wFaio
/CuB0n2GCAVUJ0+KGxAZNToceVNxVSONn088Mtskd/Jk8uXr4TK9TghqMN8WB55ITNGXTSwt
8cGfqAIYkMBocZPG90WRCV0B1dPl87Fd8ohlg4vzI9UYdLlePIl2fU6Tacb7MAjk8yCKvhk4
9nyRwy25JR7Ijll6k/mBPDllzidNN1yQ1bvTQl81/wCivzFCe752VajO8mOOOujuwFgmoTTN
upkpYoyXY50YyNFt4uQL3k34H8kU4XfJXCbSr3I1NOl0A2SyJ1XY2YciePqctN1yTx5XFUB1
bV3ZHUNPBL9jAtS2D1DcWn0YGJ9QNHkKatSoPs1fn/0BnVlj5x/sT2Rg6uw9IGe37DTfsXUu
w6+QFNv2Dq+S1q+wtgFmNYIxe6W++OlUV5vKTrGm/m2G2iLiBW2SiDiCQAwCm2S4jwwIiom4
yq2uGRoBRfJfFR7ohDHbsmuLAs9K6JCckvYo8xibsC15KZHzCFMEgJOVgmRZF2BbYnyQUhp+
oB0FDsLACLY2IBWADoBWCHQUAB3GL8yA6vgf48kAeB/jy/YADxz44/yck6/jvxx/k5MVwAJW
TxYp5cixwV+7FCEpySXc7uh0iwY90l62A9Ho4aaPS2a1yL9wtIBiISzQjxZCWaKVpgXrkbaR
hnq6kow+JmmEXKKc+oEvMQpZIxrc1G/cmoqPQUoqXxJP90BFZMbdKcW/3JNkZYMc+sF/HBGU
XCqAmD4VlfnR/kisqmmAamKy4mu/Y5Uc+bDk2SlxZ04yblRy/Ek45kwOrLHDJBblwzka3RPT
ycoW4tnVwPdpo/sWTis+naYHmqAt1GGWHK7XBUwBNDdNEKGgGuGbcc7xKzCy1T2xAs8z+o2V
zyWyuVsVMAdyHGPPI0TQEo1XQfAkxNgDSE2wEwDcQcvYTEBK2G5gmJgTjNro2g3PpZAdAWR5
6jognRJMCVACBgDBWAgBgAAJoSJMiwCDUcib6EszjOW6PQrlwHFAWqbljUUuhXVE9M0rTFJc
sCeH4Xz2En1K06VA5UmBXJ8iTEuWOgJJsZFEmBJRvuOkislYA6I2D5FQDsaEkS7AAAAAMh3J
IBgAAAn1QxP4kB1fA/x5fsA/A/x5AAvHfjj/ACcnlHW8d/EicuPMkgOn4XpbXnTX7I6iyWzD
DWY8OGK7UVvxLFYG+c5N1FWVZYzcbctqKV4pghG+5ztX4lPPJqPwAT1OVR4hNt9yrHmyTagn
bZmvrZ0fCIQWRyfUDfotH5a3ZOW+htoh5ibpE3JR6gMQnLiyKyKT4YFlkG0+pTnzOKaj1OdP
V5oye5OgOpLYuaRkyTUM3HRmR6xt02VZdSmuvIGzNqY4pKSZi1epWoapGWcnN8sLA6uHLOOG
q4NWiyOWJ71XPCOA8jXRsPPyLpJr9gOv4osbjdqzjMcpymvU2yKAYrHXAlF2BLqOrBRZNICK
QJE6CgFQUMGBF8En0EFgJgMi2BFkSTIgMaIhYE7QiNjTAkNdRXwNPkC0TI2FgSAQAMQAAAAA
RmrKm+aL30KJLkCUHRNuyuI2wHHkJK0JEuoFajQ2idCoCA2FAAiSIkkuAAVjYgGSIoYAAAAq
AfYQDGIYAJ9UAS6oDq+B/jyAPA/xpAAvH/xI/wAnJTo6/j34kP5OTtAUskmqfJWp/Iu22Lyw
IqSfYW31WuhYoEtoEOxo0M5wnuaqJQ4mvHlxrDt7gbPtDhkvsy/NqLxqSONPPfHsW4tRcHGQ
HUx6nzI0U4sm2buRkxyyrmMXQpQyylxF8/IDZl1MU7MmbVxa9Ksuh4blyQuUqvsUZvDsuLn4
gMTk5zcugmmXrTZW/hf0H9nyLrF/QDOkyVFvlTX5WRcX3TQEFEdL2JchQENhJQJIkBFRHQ7F
YAAAAAIGAu4WJgAxBYAJsi2SaI0AiLJ0RaAXYXclXAq5AYUFhYDQ0yJJICVjIokA0NkUSAEA
rGwItgmNoSQA2VyJSIsBIAACSJIhZJMCQUCGBFojtLKHQFW0fYm0RAjQ6GACAYAAgGAgGJgM
CNjsBrqNoSG2B1PA/wAeX7AHgf48v2ACXjSvJE5lI7niWjyaiScK4MX3Vn9l9QMG0VHQ+69R
7L6ifhWo9l9QMFEXZ0PurUey+ofdOo9l9QOeuhE6P3PqG+yX7m3T+FQhzk5YHDhgyZPhi3/B
0/DdC1bzRT/c6scEYKoxS/gbhJfCBGEIwjtUUkSpV0DbIkosCO6lQuJfMJQbFDHJMCVJdhUn
2JOLDawIPHF9Yplc9Lin1gi/aw2sDn5fDMbVxdHPz6WePtweg2shkwrJFpgebql8wR0MvhmV
ybilX7la8Mz+y+oGShM2/duf2X1F92Z/ZfUDEBs+7NR7L6h92aj2X1Ax2Kzb915/ZfUPuvP+
lfUDEBt+68/svqH3Zn/SvqBioKNn3ZqPZfUPu3UfpX1Ax0Kjd92aj2X1D7rz+y+oGChNG/7r
1HsvqL7qz+y+oHPdiOh905/ZfUPunP7L6gYKYbTofdWo9l9Q+6tR7L6gYFEkbfurUey+ovur
Uey+oGMZs+6tR7L6h916j2X1AxkrNX3XqPZfUPuzUey+oGTqM1rw3Ouy+ofdmf8ASvqBjbsE
bPuzP+lfUPuzP+lfUDnzuyKs6EvCtQ30X1F91aj2X1Aw0Lob/urUey+ovujUPsvqBiVE4o1L
wjOuy+pJeGaj9K+oGUDZ92aj2X1D7r1H6V9QMliNn3VqP0r6h91aj2X1Ax2I3fdWo9l9Q+69
R7L6gYQN33Vn9l9RfdOo9l9QMNAbvunUey+ofdGo9l9QMIUbvunP7L6j+6tR7L6gYRM3/dWf
2X1E/CdR7L6gYEh0bfunUey+o/urUfpX1AxIXc3fdeevhX1F91aj2X1A0eCP+vMC/wAK0eXT
5JPIuvzADqcXyAdwAAGACAYAAcAACHSAADgAAABoBACGIYAAAAmJLkYADSI0SABUIkIBDoAA
KCgABAMAFQ6+QAAgGABQqGACChgAUIYAADABB/AwAVBXyGAEWvkFfIkIAr5B/AwAX8B/AwAX
8B/AwAjQ6+QwAiMdAAUADAQqGIAGAAAAMBAMQCAYAA/4EMA/gK+QwAXCAAAO4B3AAAAAAAAA
AAAAAAAAAEAwAAAAAAABAMQAAwAQAACACOSWzHKVXtTYDckmk2k30XuM5McLzvTZcuWbnlk+
U62qn0LFq80HHDGsk1lePdLugOkBgy6vNiksc1DfvjzFOnFhl101mzRhGLjjg2m+7tAbgMmT
XRhjxSUoScviSfTiyuOo1KwR1E9jhJ8wSppe9gbws5z1uZRyZP6O2E3Ha7UmWPPqMuXL5Cgo
YnTUlzJgbgMENbknKeNRisu5RjF9vdsi9dkhpZzaUsim4pV2XcDoOSTptJ1fUZzpZoznmeWE
ZeXGLiq5ba6GnBmll0SyySUtrdLpwBeDkoxcpNJLq2c/7dNYNO9qlPI/VxwldGvUYFqMahKT
UdybXv8AICWLPizJ+VNSrrRYc3FljPX/ANPF5bhBra1tch/a82OWJ5MuNucqljiuY/yB0bA5
0fEJSxbkobk5OS54iv8A9ZOOfUwx482XY4TauKVOKfQDeI50ddn8t5X5O1T27eVJlj1eecsk
sOOMsWN07buVdaA2gYvts5ZMmOMY79yjBP8A22QeuyQ02WbUZZI5HCKS9gN7kl1aXF9RnPWo
jljlnmxRl5SjtS6u10NelyPNpseSSScldIC4BDAAAAAAAAGAAIYAAhDAAAAAYAAAAAAhgAAM
QwAAABAAAADEAxDEAAAAAAAAAAAAAAIAABgIYAAAAAAAACAAAYgATSap9GMAOdPQZYZcS0+W
SxqTfNPZ+wtTi+zz0scS3S8xt2/iZ0iE8UMk4SkrcHceegHO1Gn1OqTyrHslcVGLatJXyWZt
HNRcccbSwuHXq7TOgAGDJolLHgiscU1xNqulEY4NVLFHTThFQi1eRS6pfI6IAcl6TLtzRelj
KU5Nxm5LhMux4tTppZYwgsiyepS3JUzoCA5kNHnhPJm23mUk4u1613Hi0WVQ1Mpx9UlJQja7
nTADn4tHk+3PJNVjSjXPVpV//ZfgxThovLkvVT4v9zSAHMwaLLDSVJf1XKPF9EmbNVDLLEvI
lU4tOr6/IvEBhni1GpmpSxrFthJL1JttquxVHSZnjxw+zwg4STlO03KjqABysehyxxfBUptx
mrXMX3/gtji1OSGPBlhGMINXNSvcl8jeAHJWjy+VKD0sd7k6yOS4Lsa1Gl83HHE57pOUJrpb
9zoABzVpMyy5cyj/AFVJODT+L3Q8Ojyr7TOceZKSxxtd/wD/ACOiMDnabR5Y6mUsnGNU0r6t
KjVpMcsWlxwmqlFUy8AAAAAAAAYAAAIAAAAAAAGAhgAAAAAAAAAAAAMAAAAAAAAAAAAQAAAA
AAAAAAAAAAAAgGAAAAAAAAAAACAYAAAAAAAAAAAAAAAIYAIAAAAAAAGACAAAAGACAAAAAAAA
AAAAAAAAAAABiGACAAAAAYAAAAAAAAAAAAAADEADAQwAAAAAAAO4C7gAAAAAAAAACAYAAAAC
ABiABgIAAAAAAAABiABgAAAAIBgIAAAABiGIAEAAMAQAMBDAAAAEAAAAAAACGgAAEAwAAAAE
AwAAAAAAAAAAAQDAQwGAhgAAAAAAAAAAAxAAxiGAgAAACLfPUfHuAAK17jv5gAg/kP5AAFfz
BP5gMA/kL+YAMVr3FfzAkKxfyFoBgHHuHHuAAFr3Fa9wGOyNr3C17gSEK17hfzAYCv5haAlY
rFaHwAWMXArXuAwsP5Fa9wJAK17ha9wCwFa9xX8wJDI2vcLXuAwFa9wte4DAVr3C17gOwsVr
3BNe4DYA2vcXHuAwsX8haAGwC17ha9wAYrXuFr3AYCv5ha9wGIL+YWvcBgK/mH8gABx7hx7g
MQce4WvcAGK17h/IDAVr3Gq9wGAv5D+QABX8wv5gMBfyH8gSGRte4X8wJAK/mH8gMAQAczxL
JOGWOyTX7GN6nKl+JL6mnxR/1UYHyBdDU5P8j+pL7Tlv42ZkSTQF71OT9bF9qyfrZS2iNoDR
9qyV8bHHU5f1szWTjJAXPUZf1sPtGX9cvqVOhWBY9Tl/yS+pZDVZK+NmXqO6A0S1GX9bK3qc
y/5JfUhbZCfAFv2rN/kl9RrU5v1y+pnjyWRjbAnLUZu2SX1D7Tm/yS+pKeOo2imqQFn2nL/k
f1IvVZb/ABZfUrZXXIBl1+dS4yS+ooa3Uyl+LL6lOVKwwq5pAdbBlytW8kvqa4Zn3ZzskpQx
enqZ3kyX8cr/AHA7vm33ISyPtKjFpJyeByk26fVmJ+Zkm5VJyvqB0dRlyqPpmzBj1md5KeWX
1L8MMuxrInXayiOJRyt0BseoyqPE2Z5avNfE5fUm+hQ1yBatVm/yS+ofac3+SX1K6VCYFj1e
Zf8AJL6jjq83+SX1KJKwiqAuyarPXGSX1IY9XncuckvqEuUV1TA2T1OVR4yS+pCOqy/5JfUj
Fpx5I0rAulqsvbJL6iWqz/rl9SqSLoQ9N0AvtWZ/nl9SUc+dv8SX1K5UmSjMCeTUZYr45fUh
HVZn/wAkvqLLyilOgNP2nL+t/UjPV5l/yS+pGPwleVAP7Xnb4yS+pcs2fb+JL6mWCpl7fAEZ
arPF/iS+pH7Zn/yS+pGbshQFv2vP/kl9Q+15/wDJL6lQqAu+2Zv8kvqH2vP/AJJfUpoVMC/7
Xn/yS+o/tef/ACS+pQhgXfbM/wDkl9SD1udf8kvqVsg0mBetdm/yS+pJazN/kl9TLtSGgNX2
zN/kl9Q+2Z/8kvqZwsDR9sz/AOSX1GtZm/yS+pRFe4T46AXvV5/8kvqResz/AOSX1K49CuT5
A0LW5/8AJL6j+2Z/8kvqZo8knwBf9sz/AOSX1E9Zn/yS+pQAF/23NX4kvqC1uf8AyS+pRXsJ
Aavt2b/JL6gtdnvnJL6mehLqB3fDM88spKUm69wKvBlUpgBHxX8RGA6Hi34kTnsAQ6oiiVgR
YgfUaAENcMVjTAlYmxWK7AkmDYRVdR8PuAlIU1ZJJWE3wBHHGizdtIQY5cgSWXdwKZCMaZN8
gViq2WVwR6MCjNj7j08dsrNEknDkMcU48Aasbi6TJ5McFGzMuCW9y4AtxtLG0kki/FTj0RzU
80JNRe5P3LsEZwTlN8yA2ZGlEwS+O0aJzuPJQ2rAZVNcly5RVICNCosrgEgKmgS5JyRGKsAa
4ItFslwVpAOKJRXI0iSQEZLk0Y8i2UUyQR4QCyU2Rj1CYougLMnwlC+Iun+GUR+IDTFekry9
S1fCUZXyAoq2W7fSURlTLYzsCMiFFs0qKrATChNi3APoFiuxASsCDfBJdABiBiAAEMBgg7Dj
1AkhMtjFNEMi2gK6RW1bGnYANRodWLcS7AKiMlRKxtWBGvSCRNr0kLoBtkY/EMXcDs+D9Z/w
BHwZ+qYAR8U/GRhZv8V/FRgAiJsYmAxkUSQCBDaHFAG11ZTPIoMeTLctsTRptCpvdPkDH5mW
fwIKyxXqR3Y6fElxFClgxtdAOB58oy5stjnvqdDLoccuaRjy6H24AnCSceCTiyqGOWFcl6la
AjFcjkqC+RSkAr4IXyPdwQk+QLbVckdyj8LISnwVp2wNkJWuRtSr0dSiLaLo5V3Ark8ifMki
yMs0opuv54LFlglylZDJmT6APJP013K4WyEW5S5LlGgJLoVz6lq6FUl6gJR+EYLoK7AJ9CEe
vBNrgjBVIBzXBXXBbkIIALEitdS1dAIsAkEegEGEUNgnQDn8NFUVTLJPiyvqwNEWmijIvUSi
2kUylyAmueCUVIik5M04ooCuV1yU36jVmpRMbdMCTQkrCNstUoRVdwIKDE4M0R21ZKKUrAxy
6kl0NDwxfR8lEoOLAjIiS6hQCoBgAmxpkWSS4AuxyFmXFkcfDJZJXECqINUOKJTitoFaLPyl
dFiXpAj3HYmuRwVvkBy5iVpFs0kiADSIvqT7Fb6gdjwX4pgHgnxT/YAI+LfiJmHsbvFvxEYO
wEe4xdxgIkiLGuAJEJTqyd2VZIcNp8gUYuc/PQ7eB/00cTTxk83yOvHJ5WMDTfsO3Rz5eIOL
+Hgcdfu+QGrJKgtUZ1lU+5bujXUCOXbJNGbHxaZdJ88GacqyoCclTIv1OkW48cskqSs34tJH
HTfIHMWDJLoWw0OR9UdNqPZUHQDnT0Sj1RU8EY9jp5E2jJOv5AyTVdCC68miUUQ2AVS56DjF
ktpOCAhH0yL98aEo2+hctNvXAFSkit/EWz08sZXJNdgJ9iCdMkn6Su+QJ3wEVZCyyIBNWiNF
jVohVAQ/MXJcFVcl0fhAi0RXDZJsiBGRBskyDAkpemiHESrJk29CtzbjdgaHlSKnNXyVRd9R
yV9ALoZK5Rbiy0+TEm4k4z5A1ZZ2ZpPkl1XUhtuaQF0WopEm4vqmbMOljsTL1p4V0A5ClttI
lizNN2dDJooy6UjJn0jxpuPIEFkqVoJT3EMEuKmqY5pXwAlwJkhAFEXwyxEH1ABoQwGmJgAD
TDqCQAFEkJMkAmhxiiL54LVGogVz4K7LJ9CpASsAQ6A63gvDn+wB4N1n+wAQ8V/FRgZv8VX9
VHPfQBJqx2V9ySYExD7EAJXTDa7v3K3xJF7TdPsA8WNRlaLckW4kIsuir6gY/OnidbVRRKpy
4XL9joZcEJctlePDCMuAKpY5YsG4zefkb6nS1bSw7TmzhXQDVgzqXpfUWx5NTGKKcXDXubvD
Vv1bk+wHTwYY4oLjkm3Y5cMhQCTpsTZGTpjQAU5MSfK6lrI2BlliaIOLNzaoqpNgZHBklGjU
8afQSxWBXFIvwp7kOOAuhCgJTgpLkzZMEX0RqZF9QObkwyh+xRR1csVKNHPy43jfyAqaJxIN
kogTZGXQkJgRSLY9CA0+AIyfJEb6iAiyrLKkWtGbK+QKm9zCuBOSs0aeCmwKo4ZNWkxtOHVH
Yw4oqNNIjm0kci4A5HxEapl2o008be1FMITfxICakTxL+pyQUKZOD9QHShlpJFyycGCM1HmT
L45Fs3J2gNDyWRk7RRHV426dr50Xppq1ygMeo0y+NGRS5o6uWmuTDkxRu4gVN30BDcaEBLsR
aJrkTQEUiaQkiQCoTRITAEhuIRRZQFNMkiTQAQS5Ll0K0uS2IFU0V0XZGVAIfYT5H8gOr4N1
mA/CPz/wAFfiv4iOczo+Lfio53YCPcOgu4MCSlwJvkQAKXJbHL6aKur4ITbjIDZBk3k2ooxP
jklLkBOc8k6XQJ5HiatApPH1QZM2OcfmBGeoWSNE1slDoUUuqHfFAWJRvg2+G42pykc/Hy0k
drSw2Yl7sC+RBsbZGgItBHoRk6ZOHQA6i2k6CgK3EjsLto1ECuMKJpEqEAWSTIDQE0RkCYMC
D5KdTj3Qs0URavgDj9JNFkCWphsmyEGBaRYyMmAXwS/KQTJWBBgOQkAjJnVM19zPqINvgDMl
bL9K5RyLjgjHFzybsMIxiBsxyTLNyRheTaVZNRKSqLA3zeOS5pmeSxLoivTqck9xVljJT4Ah
nST4IQ+Ic1JdSEXUgNq06yK7rg1YNPGGKur7sq081s5Esube1GUKb4vsgLHpcTae3p7Fu1JU
lSQOVK0QeSwE1vVGfLj8u/mSyZ3B3EzyyyyO2BDuFEmkFAKPUlJAlyOXQCCGCQwAixiYEok0
ytEkwGxDfQSAi5UCyBJciUQJSdqyslLhEEAwTAV8gdjwjrIA8H/P/AAVeLKspzm+Do+Lv+r/
AActANdwYuew9smArDqTjj9ySxpSAUIc2yvMvWmaJNRiZ3JTYFi4onB3Irk7iRjPawNc628K
zLk2vqqZdHMq5IZHjmBn2u+HwSQ5RSVoeGLyZFFdANWj08pSUq4OvVJIhgxrHiUScugERkL5
JJgVZB4nwGToyvHIDSiSRWpcE1ICVBQJjAiyNFm0GqAhQ6C0G5e4DoTQnNe4b0+4AxUSVMGq
Ay63FuhaXQ58eDsTW6DXucnOvLm0A3LgrbIbg3WBbFEiuMie6gFIERchp8AD6k1jbV9ird6i
3Hlr0vowKntlKl1LoqkKWGUZb4/C+o4u0BYoRmgWkSlYoSoseRuNIBboxdRIzjFzspnHIm2i
MJTv1ALWRSSoyLqa873RMl8gaMeWlQtr3blIpgnKXBpjp8jAuhN8K7L4YJT+Q9LpXBpyN1cA
Zo6ONerkzanTJfCjouVFOTJFpqgOS+JUMnntT6FaAa6jkCQSAihiQwFRFosIyAIrgYlIFywJ
voKKt0N8IIcOwIZFTJ442gm02SjOMEBVlVFZPJOMnwRQERVySfBG+QOx4M+Z/wAAHg3xTACr
xZN5/lRgWNHS8UdZUjD1ASikKx3QpK+gBuIuT6gRlLgCE28mRRT4JZsDwJSXKZXJNPfDqiGX
UZJQSl9ALozUmNpMox9L6Mt3KuQF8Mg3ckZX1FdIAyZHdHQ8Kxb5bjmOSuzp+G6qGLG7A7Mk
RaKceuxT46MujOMuU+AIOIflLGuCNAVT6GdOpUaMnQyPiVgaoMnZmjMsUgLd5OErKLLIMDQn
wVylVt9BuVRtnM1WrlNuMWBZqNalxExy1c2+rKnzz3El7gW+fN92ThqpRfUodC2gdTBrVLhm
yMlJcOzz6lt6GvS6mSmk3wB1zmeI4+XJHRTckpdirU41kxv3A4bZKHI8kNraYsYEwbYPqSSt
AV2NMJUiDyUBYQldlbyNgstfEBohmko7WyyMjNBqcuDTspASTJdehU3RKEgFNSrqVpO+Walt
fUhk2RjaAz6h+ngzJGra5s16fQRfMwM+icY/FG2dCtz4VEo6XHD4UXRxoAhjbS5LlChLgaYE
ZpV0KXGK52l8uUVvoBnyaeOXmqOfmxPEzroz6zFux37AcxMbEvYbASQxdAAZFokgaAhROKI9
xy9MbAMk1FFHmtkcknOSoi1QDlN+5B5X7knBtWVuPKAHJlkMjRGSRWBqTtBXJRCTsvUkwOv4
L8U/2APBV6p/sAEfFH/XMN0bfFF/XMLAHyILHaAjdiasGvmC6gQa2uuxTOO2e59DXKNopnHf
FxArlkTmq6Cyu1wVbdsmS5aASycUWbk4kFj+QNNARl8RKMmuhBk8fIF8JM04dTOD6ujKiSYH
bw6mM0rfJa5JHBjNwdpm/TandxN8gassuCiL55QZ5NyW3oXYoKUeVyBBwrlCTd0X7aIziuqA
q3Uy2ErIqKZZGKQFeryVipHK6ybOjrV/TZy91MCxA0Q8xBv+YA+Bojdg3QDoae1ogm7GwPQa
R7tPEnXPJRonWCJbKXIHO8QwbZbkuDGuDsaupYHZxrVgS6k7pEYok5RXUCqSb6iUL6l0pxku
AVUBRLGkyLxl0uo5RVAZpJwfBoxZXJUyLhZXzGVgamhNMsw43kgmiUsE4LlMCi2kQTlkltJu
EnLnhG3TYMSqTkrAjjShsTXU2wdOjPqYriS7D003PJyBqiuSzsLoMBNjTIsjuoC19LK2rF5l
8E+wCjEr1LUcMk+5Jzow67PdJMDF3sfcOwRAUhqJJRLFFAVVQ6tEprgUfhAra5Kc86W2y+Tq
ynFj8/P+wF2l0rmrZdPQe3Jsxx2RSRYpUBzJaNpdDFmxvHLoegck0YdVijJOlyByJviyuLst
zYnG0V1tQA3SJYp+pFUuSeNVJAei8F6zfyQD8FXEv2ACvxd1lOa8qN3jD/r/AMHLS9wJynxw
UTzNOkWNcMqx4907AlCeSXVF0Ze4vhXQg7sDTGXBFxp2imM6B5XYBLE5O0SjjrqNZOA3gKW1
Sog0mDd5AYFe3kMapkmhxQE0hjQmADi9vNifAlyBt02dN0zopVFNHDg9r4NOLVTXDfAHWTTR
FrmijFqoPjuaPiVpgVuNchGVDmqVEYoCrVvdhZzIJSbTOpqJxUdrOco1NtASWniyS0sRxml1
LYZEwKnp10F9no0SmkimWdWBF40kUxXrovctyKqqdgdvAtuCKY31Mek1DyS2vsbJICjVyrG0
cj8x19St2NnIa9VATjLkg/XkrsEk0iWGPNsCTwtLgePFNvkvUlROE42BnyYWmU3KD5XB0m4t
FeSEGgMsZqRDMko2XSxpK0ZMsuzA6Hh+b0Uo2bsTlkfrVGXwiKcXKuhuTW7gCvPp4zVdDMtH
tVqTN0uSjK2vkBGvSozLMcFHmInHfjvuV4s+x7ZAaU33J3wVblLlDugJORnzTfYlkmQXZvkC
eNcWy1zSXPQr3UU6jMqoCU8yk6iYNRGSlyXY5ergu1WO8akBz74GmJkANMWtoIqi+C9L0gRm
+goppCm+SxNOIGbK6jIn4dUfXLuU531NGCP/AE9gb1kTJbkcjzJxm2pNM0QzSlj3SXTuBskr
6FM4syPXuMqpk46pTQEcuJS6nP1Edr4Om3uRj1MAMseg1xJEXwOPMkB6PwV+mX7IA8E+GX7I
AKPGfxzmPg6fjH45zeLAqcuxZjW1WQlH1otfsA+otti3USUkwK5YyO2i98EeoFNOyaXBLbTs
KYFbT38D57j/ADAAkTSBNDfACfAPgFyD5AjN0gi0lbCa4IrlUBJTjZJy44IqASXNICeOUlK7
Onp9VCMak+TlJ0Jyd2mB3t0citMFwcjDqJQdtnRw6yOSkwKNbFuW7sjPGq4OpnxrJi4Rzduy
TQFcoSY8UHFl8Umgl6WgI5IvaVPFwacrj5ap8ijzHoBUouKIzV9C2TFGgHhk8bTXU0/a/chC
K6kcsVXQC7Jng8bXdnPdOVj9+RJARfLplyjUOCtL1o1ximgMc3NMcNya+ZpliTEocgKcnGJn
eeSZoyrmip4t3YBxzbo0U5cd8l0cW0jMDd4a1DFXua1wznaGMpTvsjdu9dAW2ZdVP00aHe0w
5L38sDTjyKOFWY5yUp2iMnJ8diKjJdgL4ZnBUa8U98bOdTLMWbbxYGufWiUVQsPqVsnKkApr
0mDJcpUbHJvgIadN2BnxYmmmbZx3YGvkTWNJDir4A4s4bZNFXc6GuxbZNpHPr1ATiWx6FSLE
6QEZckJZHBDcknyVSW+fXgCiWRylydTTerTpHPnHGnw+TXgnWPgB5cFyruy6UFHDHGuxVjyf
1VuLM2SN8MDLk079hR0zXJrw5FNcotkoqIGRRcVTKdR0NGSRlzPgDHNcksa9SFJWy3FGlYHc
8G/P/AC8E5c/2ACrxj8c5Mqs6vjP4/8AByerAcSVglwG3iwCrYmqfA0NASxVLJFZHUe7L9Xj
xY1Fw6vtdmaXJFQYE3JWSvgh5fzIZE0uGBJdR0V4rq2W3wBCXAOXAS5ItASXPRk9jS3PoZ9s
k7TJy1D2bKAeSaoqhLkhLdSDawL/ADCUZq7ZTGEmThjd8gE5uUuBqLLdkUgAgk7LoyqqKZ8c
ji+gHa0uXfj5K9ThjTkivQ5Fe33NeavLaA5sJVwSmt64Kpqpkm3XAAscujfBdxGJke++rLYX
XLAcpcihfUKuSNUsPCoCEZBkfpE4Si+gpye3kDN+ZkiKatj6AOCbkabcVyUYpVkTL89tbq4A
e62VZJST4ISk10E8jroAKcnPk1LbtMnmO+hNZGwLZySRQo72SjF5JUbNNpdsrYF+mwrHg+bE
l6zRJpRKVzICcpJIyyhGUrY8svVRFMCSxxFJJD3EZN+wFcpR9inHj35vkXSnXWIaeSlPgDXD
0xoHByCKaJrKooAjjosXCKnm+RF5nIC2UrdItiqooxuy6LAjqIRyR5OPnxOEztuNmXU4YuPz
A5cSS6DlhlHorK5ScY8oCqac50gyJY8VfmLdrUVL3M8oSy5PkBRTkbcF+UkW4dIqLVjUOAMW
STTJY3H8xblxO7SK3jb/AC0BOM0pJRLHkZXCCi7oWSVALJMyZJ2TyS3FLiA4VfJdV0olEUbt
Jj38gdXweGyMn3Av0CpOgA5vjL/rfwcmN2dnxeP9f+DmqKoCCbaJK65HS7BTQEWAMIcsAfUe
6iL6hQErK8r4JdCGTkCWDlE5cEIKiTAT6ENxKclRm3PcBc5FUuWOxQW6dICSTkkX44LuX4dM
kk31LvIi/kBmpLoJounh29Cl9QFRHuSkSw4JZXSXAEa3IUcM5OkmdPBoo416lyXPHGPRUBl0
mnljkpM05JW6JR4IzXIGfLj7md8M2tWqKM2P2Ap4E5pEdk7J48Ny9QFmCDm7Nq4aQsUFGPA3
W6gJ7bK54oy4ouiuBSVAY56RLlGSeOantOo5PsEMKlLc0BgjglFptl+bLHylFdUaNRhc48dU
c2eOUXyA07ZNRTKHx0DzWgLXBIi1RFZbHBSmwN2lhFR3Xya00YsGN11NKTQDzSaQsUiUk5Km
jO4zhk6cALNxOxJktVWxNGVZuANSaIznt6Gbz17g9QgLJahVTRPSx3T3Ix71knRuwwnCKpcA
aeUVzlXYsWTiu4qlL8oFNt9CcIO+S6OOuqM+qyU0ogaobUjNPNkhNvmjOss0+Cb1dLbOK5+Q
GnDrVk9NNSE8u+W19TPicIXJKrCM3v3Aa9qXDM+fSKceA+0Ny56Fkc8ZSpMDJqYOGKMRaXDa
s0aqUXSJYNqhwBJJRVFWVcFspKynLliuGBRLOoumVzzxKdVOL6GJ7nKrYGyeo9imWZsq2vuS
UQHGXN9gbd/IfCLVGOywIY4uUqR1tLjUImbw/BuubRtap8AbtEviAjoHzIAOf4xNLP8AwctT
3Lg6XjMVLOc2OKlwBB7o8ph5zXxIsUNopRUgFHLGXBP4UUyxqCtDx5U1TAmnyOxNJ9CDU0BO
XQhFWwTfcsggFJ7SDyE8kbZU8YEJNtionQYo+Zl2gRim+iNGmwtT3NF/lRhHhcihN0BdFu+O
iJKVsrjNpfuNT2wruBJz3WjNl9DsuclCNvqzHkm5vnoBYlukl7nY0uPy8S92cvQ43kzJvojt
PjgCMm7IOV8E75K8i5AFySlG0PGi2uAM9UVZXfCRpa5IyhfYDPjxX1LJYU1wi6MCW0DIoTh3
4JwTlNOjSooGkuwADVonCG4nsoCmGLnkm6iTSojNWBEjkwwmuVyEZU+SbnCuQOdm0ldDHkwy
idibT+EpzYvQ20By8eNt0dLTYYxg7aszaRJ5qfubliSk+QKXJxe1I2QrarIRhHdaLaAlSYnC
+pJIUmBmzY96aic/7JN2qZ1IzSkyV2+gHAyY3CVDjj9zbrMbjO66ma+wCWNLldTpaGW/FT7G
DsX6Ce3K4+4GuSSyF0XfQqzcKx4p3BAWy4VnHzTlPLwzoajLtxNHMirybgLJT2IryamHFxJ5
WqMk1ufAF2TUKUUolvnJQSMWxpknFoDTLMlFLuWwnGGN88mFpklCTXVgbcdZJW5I244QiuJJ
nGUJLuy2OScejA6mTEpLgolo3JdTJ9qzIktZNdQHPw/nqVx8Oak2y5a//toHq4vqwK1o0+6F
LQyrg0Y9VhXCfJas8ZdWkgOVPRZF2bJw0mRuKaaTOks2JSpNMJ5IvluqAsx4lixqK6iarqVr
U41+a2LzoN3KSoDfol1+YEdBlhNyUOwAc/xiSWc56mmjf404LUeo56eOuAGnb5CVLoQbvoEe
vIEoq000UTwU7RpVEmk0BiTkuCayNdeS140Q2q2AlOJLzv8AtKpY2naF5kl8QF3mWFoo3p9B
7mAZH7Grw/H6XN9TJscmb9HxBpAW1aKlHa+hpguw3BPhgVJp9uhXy8t1wXrGk+BuNPgDDqcl
uiqEbRbqIeoWGPKA6XhuKotm5rgr0sNmJfMtfQCpCyLgk1yRl0YEsLTRoSTRz8cnGVGzHK0A
3HkNpMGBCqHRIQCoTW4bZLDG1yBPGqJtcEXwNO0BVJ0RuycysAr5EZQsta4IrqBXFbeGgyNS
xyXyLJxtcGdxkrT6MDm4pbdRx2Z0910ZFgUcu5o1448WBZFE11IxJ9AJvhFM5elk5S4M2WVA
OCt2XQXJRHIlHqTjmtcAQ1VOUU1Zh1mBr1R4Nk3vkgyR3IDm+XNQuxaVyWZcnQxxvHJGTFCt
Q77AadTJ+5HHkaRTmlc6sshW1AGpyXCivGlV2RzteYoscUkuAI5WmVKKJT5BLjgCLVsmkh0C
iBHZci+MEkRSJJgNwISgXKaaplc+vAFSXPJLYhqPJKm+gFbgvYXlr2LXBog+AKXjinwh7ZV1
4LowTJ7EgMmyV2mT8qUusmXUkH7AU+S0+o/La6suoGrA3eEQ2uf8AT8L6zADm+Pf3P8ABzI9
Dq+NK9S2c5RoCCTJRvcTSVC4AluJJlLlyTT4AuUlXJTkkr4Iyk6o04tGlzld/JAUJpojKEZG
nUaX0p4VTXVe5glNoCxYV2JLEu5THJP3JebIC9pQjxyS0s/UZ4ybLF6XaA6MH6yco0yjDNSi
muqNdboWBWkRlaZYosJRAyaqPptEdHj3yRc1vjJPsWaCG2QHQSqKQCk+R2BFoTRIKAzyj6rL
cbojle1EMcpNgbY9BS6kYS45JS6WALkTCEiUugFbL8fCKFzI0RXADlyiCdEm6IMAlyQ7E+xX
fIDsaRXfJLdSAmyEqEpORCUrbSAW1SFfNDi6QJWwLEwm6iOMeCGbiLAhGdmbV50uCOTI8abO
blySm3YG7HJS5cqLnmhCHDs52KMq6k5Re0DpYHu5Ln0MmllUTUpcAZpZHitpcGHLq7k2lybc
ju4+5zo6dzz7EBW80pv5m/RRm+Z8I04PD8cIpy5Zbn2YsLUVQHMzyU8/BPpEpx05t/MtaArl
1JRsUkSi6AkkOqBMdgCJJIjZKnQEnVEK5BukEaoCyk0K0ugJBJJgDdkWkO43yN0+gBFDkl7k
XaRFcvkCW2+gq5JUl+wn1AlxtI0KTGnwBv8ADVzIB+G/mYAc/wAalt1NHLczoeOv/qjkyl6g
JSytEVKUh2mWQSAikyS3E7QWA413JvPkj0m/55KrGuQNWLV26yUvminX4YtLLBKn1oqZq08P
M0s4N9X9AOZ0ZZBWOWJ7q7l0MVLkAjClZGbplraUDO3cgNWhyLc4s6WLi1ZxcKanaOphnaT9
gNdcCoN1xTQ7sDLNbW/mPFljilUuCeoW1KRnzRTSbA6UJxkrTTLDhqcofC2TjrssXTYHYYkZ
cWqbXqVl8c8X8gI5lbGo1FUiGaW5ellmmk0vUrAIqd9C1RlXJdHa1dD4YGWScWTUuOS2cEyi
SpgWY43Ky9FeHlFiQCcbE4tIWTPHH1ZBZnk5T4AfRMok+S9tbeplfx0BMcVYqLYRAW2o8FEY
S3tmvsQkueAKnHgILksoFEBvgz6mVIvk6Rk1b9SAxat1jMuKCl1L/EHWOKMmOdNAaF6JV2LE
nJ/Iji/rfwXJxUtqAvwxpFjdIjB8BJ8gUZHTK8MtmZyHndJswTzSUuGB3oamDj6mYtfqYuNQ
dnO86b7kW5SfLA04eVZa2QwxqBOgIE40RfUaqwJjSIXySTsCdIXILkTjJc9gExqqEue43GgH
GVApJsrkwjadgWyjfJFWS8xNVQlywBtkUpt8oskmJSa6gEnURRtjlKLQ4qkAu/JJ9CN8jugN
/hadyAfhTtzADleO/wB2zlKNnV8e/uzlt0AttElKiNiAuXIyMHwSAYIQ0AmzRosqjNwdVIzt
CoDXk1UI5WlFSX/6UT1G6TaVWV7LE012Abm2iC6klFskogTwfiGyD2ZK7SMmnX9Wjbljwmuw
GrD0a9icnRRB/DJPqantrkCqbUo8lGX1Q4NElGjO11QGGfEgqqYZuJk+sEBv06UorgtnhTXs
VaLlGyS9IGJQ25Ulyjoxj6FwYsjUXuNODVRcUmBak0SiPfFog5ICUpFM2EpWVu2AYtRtyUX6
qclC4maGH17mXZp3GkBhbeSfqZtxwqPBjjF+Zyb8fQCMk6IY4Nytl0+EGKqAe2iSRCeVR4oq
eaXaIGh0R4Mk82R9IsSy5a5QG2kRbSME8mVd2V/aJ9wN85WY80t+REXnbXUMXNyYGPxF8pex
hfVGvVy35WZPzAbcbcYKu44xaluZHS+vh9jVJLy7AthL0oUpFO+khuVyoCOXmDOc0dC7UkVe
WqAzqI0qkWxVvoQnxMDRB+kjfUcPhIt9QFY0yEWST5AmrvklSIbhpgXRaQN2RS4I87gDbTtE
lJvqIjJsB7XZYqorjIk0muGBJRBqiCUl3JXXUBbpEqsjYrfuBLoxynLoRTC7YDj1sbb/AIIX
yNyYHT8Kq50AvClW4AOb47/ds5SVnV8d/u3+xykA6QgsAJIkRRLsAWSRGMW2XRhwBCiPcnJU
QfVAXQSJuMSEOhICLiiD4Jv9yubuVAWadets0ttqmU4o7UWbgLsD3Qa7o0JSnyuhli/LlFru
at9QqPcCTxPrZS1WRkpObrqVz3RnFP8AMBj1K9YR5RPUqmGGG5AatFOjf8UTj4Z7MlHVwy3R
QGfPF9Oxfp9NHan3LJ41IjhbxS5fAF3lUJwZa8kKuyPnRsCMcbZGSUS5TTXBVkg5gZsuoa4i
QwOTyVdp9S16f3RbhxqPKSAqlGnZdjZDMRwz4AuydCuO7sWN3EjBUBKONPllyxxorTLEwHsj
7IjKC9htik7QFOTGmuhkyYVybZFTVgYVjSdEM2TZHajZsSlZk1cetIDl5Z+rkrfWyeRckOio
DoaONRbNEvw2VaVbcX8FskpYnyBVH1Ao/wBSyCuLolddWBC6bDsRlJbuCV2gBUkUS5mWTlSK
07YF8H6SGT5Eo9BtpgVpUMJC3cASb4CLsj2CAFqyKL5Hdq0VcE1JRjQDi3fJKUb6EYzsJSa6
AFUOn1I3fUXqUgLNzHTYkMBdBhYrAYU0JSSYOaAlGrG2qM7y8ieTgDteEu9wFfgjvf8AsgA5
/j0q1Zzkjo+Pr/qrMMFwAlAflk0MCpqgXUcyEPiA0Y4lzVRIYy2rAzzK6LcvDKgJxlSosXKM
7dFuKVoAnwh4Ib3bFK5OkasUVCKAHj4Fs7FtkGwLZQvCn3QoZaSl7FuOX9OqMu31SiBr+0Jr
oVZM0XlSb5FFrZ0M2Rt5FfQCeqq+SnHKUuMZbquUWeH4ubaAqeGcXuZs0uWuGzVLCpxMmTA8
btAdCL3IWSG5cGfBmW2mzQpJgQxY+akaHp01wVtd7JY83ZgCwyj3G8mxclydrqQmk+wGXJqb
aUUy/GpbeSOyN8pFkpqqQFOdelmOMtrN0vUjBni4ZL7AaoTtE7MmOfQ03YFxNFKkSUgLJESM
pCUgHJEUqG2RsCMomfNBSW19WaHOPdlWTJB9+QOXqNDNPclaMUlUqaO680VjafPBxcklLK69
wOhhX9E0RxLYZk3HAmUR1kk+XYGqeKnZTkjxXcsx5pZVbXBVln/UAgse0KotkrSIuAFM1aKo
dS7I0kVwA0R+EW0UWS7AVNg0ScSPNgK/cdrsDfImgGDI0w5QElKie8pbfsK2Bdu7k4zVclFk
XJgaHkVkXmXYz2wpsC/zReYypJkkmBKWQg8jJ7fcax2BSrky6OO0WRil2LKQHR8Gjt3AT8KS
uQAc3xznVtGCK4Oh41/dtnPUgJUAtwnIBSIrqDYl1A0YmaV0MmNmmD4Apy9SqXYvyoofUBSC
Mto6IJbpbfcDXhSk7L5P2Fhw7caHtd0wEmx9huNA1wBowq4lGdeXmT7M0YY+lUU66FxtdgIJ
116FOZ3JE090UVZPiAtzQcpI2YskMGJKvUZ5Pak/kLFeXLfYDYp5JrgccU5L1MvhFJJUWUgM
EsEo9CWPLt4ZqmuDDqI1ygNXmWiEpdzLjzcFqlasDTh1G34jQs0JHOI/aMaltlOndAdDNOO3
hmfHNudWVOpJNStMWyUMiceQNpTqMe6JfC9qb6ikrA5kZOMqNmGVoo1GJp7kGnycgbOjJLno
Qu4hjlzQDkESe2yLVANvgplIm3wQpNgRcb6ilp1ts0JWiMm+gHF1k5QdbXRkgryp+538+COW
DtcnIlhli1KtcAas9R06RzauVI36t/0kZdNHfkA2Q/p4efYyq5Sv5l+pyKMUvYyPOm/SgNUp
0kiEpsz+Y31JbrQCySsMZCTLMPLoC1KiSZNpIg5cgORBotilIbhEDP3E5IveJVaK/JpgRTC0
S2C2MBcEWizYw2NgVUFFuxhsYFaXA4xLFjoewCDSQk/YscEwUAI02TSaJKJKgIUyxK0OkOKs
Do+FxrdyBLwyvUAHM8b/ALt/sc1I6Pjf90znMBtEGDkRbATY4vkgwi+QNMGaIPgyRZoxsCWR
cGZ/Ea2rRnmqYCI4/wAZDsIL1oDqKVQIOXJBN0FgT3WKyNjiBdGbUODLnyTkmrNHFFE6pgVY
ZPZKL6iHi/Fp9x5I7ZtAW6iVRil7GjQx4TZlzcuPsa9O9qSA3oblSK4u0E3SAHIozVtY3Mz5
snDAzwT8ykbsUODLpmur6mjFP1SQEMObzXJVVdP2COkhkcnK7bK8MZYJSlVpujVinbAojF4v
Q3aT4NDyqLRDOqdlU3/TsDqYsiyR4JSiZdA/TybJcgUTgpppmLJieKVrodFpkJY1JcgZsM7V
MtquTNPHLDPjoXwmpRA0w5iKUSEJbSe6wK2iKjTLBOgHEcq9iKsadgQZi1mO5KSRum0V2pdQ
OVq/wkGjhWNyZp1mDck10KZSWPBSAyamW6TRnjCmWSdu7EAhpiGlyAMv0yVlLRfpuoGjJ1RH
aiWX4kJAC4Q7vsD5iJSoB32B9BNoEBGrJKHAmmiXLiBF8CU0+hJRvqJQSkArItvsWNBQFcG0
+Sy76IaVsl0Aht5G1SJvqEkBHsC5J16RIA2koLhjirRJRsDb4Z1kBPQxSToAOT44v+rZzb4O
l45/cyOYgFtb5IsuTpFUgISIom0RaAsgzRjZlxs040BenwU5uS+MbRVlW1gUonjfrRGufkKL
qaA3tiTIJ2rJdAG2NMg3YJgXLoyl8suh8LKX1YEKqSfsXvC8tSXBV2NeCa8vkDPnW2cUXYny
irO1OaLMfDQG6MqiV5JicqiZ5z5Acp0Z8s+SbdmfO6QF0ZbYJr3JZMm2cWu5DSQeSPq6Gl6Z
yfP8ASw1O4vuOMHCVjx4/LdizZewFefJZS58UOXKszpt5PkB2tNxiVGiLsyaSacEi7JkWKNg
XSmkQWVGZZN7J7V2AsyThODTXJgc9k/ka9qoy6nHXKAujkU11Hua7mCORxZdHNfUDT51dSL1
S9iDqUTJkvdSA0y1bbroTwZnT7mTHjv4jVjiorgBtybC2h9RtUgEs0WnGRzdY6nS6GmcPXZk
1PxcgZmxDkqZCwJoaIokgGy7T/EVdizTy9YGjKuRJ8Esr6MhHlASjyCXI4cMaqwI9x3T6Drk
cgHLmKGl6SN3EafpAUerCvUKL5YN8gOrYmuRJ8km+egAkS6CXUb4fIEpcia4BvgTknECSXoF
GN2KLdUON8gSgqZNSVlfK7gmruTQHS0D3bgH4fKDT2gByPHP7tr3OdXJ0fG/7qTMEeQE1wVs
sl0K2wIjqxFmLlgVpUTi3YTxuLbslipgX4pPuGVpkVJIJNMCpMi3ySaohTsDXjdwJWV436Ei
1ICLsLdEmiHcC3FJ7WRfUlifDITAL4LsUvTRTfAQlXIF7gtyotUaKcL3Pk0PlAVzkylttmiU
eClrkCPQqyJSLJ9CmDtsDZouIo3J8GLTKom2PQCE3wY8rtmrNwjDkfUCMpXwi1YUsW7uZ8bu
fJstONAVYNS4Sr2LZZ3mnyYtRFxdoenn6uQOnjVItUimEvSiaYE3IjP1xaYmRsDn5vRIjGZZ
rFwzLjl7ga4Zn0HNXyZlLk0wmpQaAsxvgvizJidcGmHIFiQNhdKhAVZEc7UP1HTn0Obq+GBn
u+oqXYVpk1H2AiMsUCUcatgVclmnnU6oElyhYfxUBsm0+pGG1urLMsVx+xmXpn/IGqoxXUNs
etmPHCtZzz1Y27bYGltJ9ULr3K3Hdii11XApXGKQFoWulleJ3JpvqGPG5O30QFiVdxOQknKT
XYkor2sATfWiSyfIER9MX1AsTsHIVqupKNewCbSRX59XcehN0yEkqqgIQ1Lm/hokskt3QrjF
xldEnICyTb7mTOpp9TVBqTorypSdAdPwOTeOSYB4Kqc/2ADH41/dSRghwjf41/dMwLoApFEy
2TKm7YB7Jdy1Y5JWx4YqU0bZxTjtAwZb2hgaqmW5cbUWjPGO1ga/KjLmxeXQoSaQSy0BDJS6
lW9dixvzOxHy0gLMMuTQjGm4tcGtP0oAZEYmBbj6EJIsx/CRaAg16RX6Sb4iVXSA06foaorg
x6Z2bYvgCMyiRdMpfUCrJ8JXi9UizN8JLR4rdgbMEKRo6IjBUPI6QGfNMw5H1L8suTNkfNAT
xR3IsXpfLI4eEXbNy5AqmlkT+Rki9s7Nc4uKdGVqnywN+GVxNEHaMWnlSo1qVICxkWLcFgY9
X0ZgS5OhqlwzGkAoOmX450+SiuQbA1KSUrRohK0c9TNGHJaA2xkSRTFlkZAOa4MGqx7+hunL
gx5nXIGLyJLsSxLmmKWWTbSCKlF2wLHKpUiMW1mr3JzSTi0WxUG0+4FE6jOmPaoZkkWZsalN
W6DJFb4y/gDRl5xpmWSpmt84TNKLcgLIV5W/vRQXQi1jkvcpp3VcgW4ZU9r6MM6qSFjxy3J9
EizNDfTjy+gFeBXk/gufK+RLHj2RS792Drr0QFSVfsPzElSM2bM97UehDe2uGBfKTZROE926
3Q1NrqT8xS4AjjyuPDZNalrojLJ+pkowcu4GyOojN8ui7quDJDClyX45VwwNEIxkqZnzwp8F
6pq0xpRl1Ay4k0wkqka/KX5WVZMTq6A3+EdZgHhCaUrADD41/cyOd2Oj41/dtHOfQCqbILqO
T5BIC7BxyaPMb5M8EWUBbPImuTHP4y6XC6kJxThYEoNVyNwh3M/K6MlHcwL1sS4BxuNkYquo
Ob6ICvc06aL4vgpkrJRkBdYrFfBDvYGrHJVQm0jPb7MUptdwL5yTXBU09pDG23yXz+ACem6M
1RZj07NkegDl0KX1LpPgpkBXPl0a9PDbFMzQW6Z0MUaigJIrzS4Jy4M+aQGbIZ16shdOXBRj
+OwNCjXQnDJzTHGS2kZxdWkBKXrujHljUi/c0vYqk9wFmn5NiM2nhtRoTpgWxXAqHCVkck9o
GbVdGZYQbVl+olYsLW0CnbzyRlE0zgVyiqAzdGXYZUyElyKHEgOljfBMoxS4LUwCXJRkjaNF
EJq0BzZRcZtoUpTlxRomkpEVQEMN1TJZFJJNCr1cFj5VAR1DflwaK7lUP3L2k8dMqfEQN0He
Ez5exbp+cNlcn6gBNxwp/MhO7Ul3LMkk8S/cjiTkmvYBY5S3VbdmjHFxjy+WLHiadlr5VL6g
RlLil2MuoySfEehbklt6OymM1OW2gM7hJrgnDE4pykXyqL6Fc3KcqXQCmUXKSSCcJQXJpxwr
qGojcAMUbb5LY2uhWlzRqxRASjlfQahlXUvi6G5WBnXmJmnDmTVSRHgaa9gNGOt3DNW1SjRg
T460XYNRttPkDpaTEsatdwDSZVkXAAcjxhXqpHMm6R1fFV/1cmcnO6kBS+7JYuRdi3FGogTf
pHdoT5BARyS5SHJbo0KT9SZK7AgopdS6MYVwUTbI73HuBqaRF7exQsjkWLoAm0JNdgq0KqAm
5cBfBDkfNASTFLkiupNIB4+C2TuJBIl2AlgNkOUYMUqkbcT4AnIonKi+fQx5nyBfp1bs3xfB
h0rSjybotNcAKb4MmaRpyySiYcsgKM0qRSslCzyvoUqwNUc9FstW9tGJDoC6WZy6ktOpZJ/I
ohFylSOnpcO1IC6GOkElRZ0RXJgRT2leSW4lJlOSVIDPnyc0EM1IqycyIAbFnUnTHJxfQw3t
ZdizU+QJS4Ykrdksk1NcIjF0BqxGqETHhds2w6ASUeCEo8l8ehGS5A52eNMzN0bdYqRz5PkC
anTLN6fQzNgv3A1KSqiMueCjeSxv1csDfp1WKmVuLc/kX4XCUK5G0l0QCjijVNWTUFGlQoTU
e6ZHLqIQXHLAnOTgqKMmeo1Ez5M8phB3jd9QJLnkcY1KytOkWQlasCTXuOKSIORHcBb3CbTi
VbmRlJtAZ/8AkZsw9DNBeo1442gJADVBYBQIVjQDqxpCTBy5A63hi4kAvCnakAHN8cyOOoko
nJalPlnV8adamTZzFNNcARUS5LbErXqZZS7sBWPmg2q+GDlt4AjRNLgSmgeT2QEMiZWo7maH
yilqmBKMVEly+hBRci+EKQCUeBNFlCcbApd9g7ckpKiDl2AF1J9BJL3BvmgJwdlzh6bKIrk0
rmIGdcSNeFmTIqmqNOFsDXJegxZFcjY5/wBMzLmTAjC4l8NQ4rkgQkgL55VJWYs0ybbSM2WX
IEWrFQ9wrAKJLoQbouwR8yVAaNFg5to6UIUivTw2RReBCS4M2R0aZsyZJcgVymZ8s7JZZGeT
tgDZBvkkQkAS5Y0hJEooCSdBubYMS6ga9Mm2dCCdGLSdToxXADiNoaQNgYdYuDly+I6ur6M5
UnUgE0Rdk1yJrkCK5LccXJ8FdF+N8Aa8EZJdSbi5dWVYpF2/ikBnzYpRi2mZ6b6s2ZeMLMXU
CTXHIQTa4ISTou06rGwFONQTJpqMCWdf0olE3dUBKMrsW5EcfFjQEtyoINdythdASVbzRGVG
VMnu4A1JpoTKIzaJ+YBZVhRX5lBHKrAm0SjHgreRNdQWZLgDseE9JgR8HluUwAw+NbftErOS
4rsd3xTQ5s+olKCtGD7r1XTaBVp8arlWWSwJ/IvhodVFVsHLRap/lAxvBT4Y3p2+bL3odXfw
lkdFql+UDC8DQtm3sdJaPU94D+wZpdYgct2Rr3OnLw7N2iVS8N1D/KBki12LFIvh4bqF+Ub8
O1F/CwKaE+pqWg1CXwg9Bn/SBjcbZVOB0PsWo/QyL0Gof5H9AObyn0LMat2zZ93ah/8AG/oH
3dqV+R/QCiK5JOVIujoNT+h/Qk9BqP0MDHPqmX4Z8Ep6DUv8j+hLFodRH8j+gBKd8BFFq0ee
/gf0LFo81fCBQ+CpzV8muWjz/oZTLQZ3+RgZpzTKJK2a34dqb+CX0D7u1P6H9AMagh7Ua/u3
Uv8AJL6C+7tT+h/QDFKJu0OPhMUfDdS3zB/Q36bQ5oQ5iBOJK+Ca02T2Cemy7eEBlzSoyzlx
ZqnpM7fwlWXQ6hx4iwOfOVtkKs1/dup/Q/oSh4dqO8WBj2i2m/7Bn/Q/oRfhupfSIGLaCNv3
bqa+EivC9U38IGOYQ6m37r1P6QXhWpv4WAtK/WdSPwmLD4fqITtxZ0MenyJcoBJ0DRN6fJ7D
8iddAOdq+jOU1cju6nR5Zr0ow/dWo/SwMcY0Rn8RvXhmoX5WKXhuof5QOeSjdmxeFalflJrw
3ULrECmEqZoi77BHw7UKV7WaFos1fCBg1UmvSUI6Ofw/PJWolC8N1P6WBmfQsxfC0Wy8O1NV
tZOHh+ojD4HYFeb8JGY35dFnkktjK34fnX5H9AMi4A1fYNR+h/Qf2DUfof0AyCo1/d+o/Q/o
H2DUf45fQDLGPA0jUtBqF+R/Qa0Oo/Q/oBlIuzZ9g1D/ACP6B9gz/of0AxcsVM6C0Gf9D+gf
YM36H9AOfyCVs3vw3O+kGR+7dR+h/QDoeB/DkAt8I0+TBGe9VYAdETXzBoKAK+Y6+YgAe0Vf
MYgCvmFBQ6AVDr5hQqAGgChoAoVDoKAW0KCgoAQ3wAUAuoVQUMBVY6+YBQBXzFQ6CgCvmLoO
gAQrJCoAsAoYCHQAAqHQUABtCvmAgBhQBQBQdAoYEaAdDAjyx0/cKCgCgAKAaQUCABByAwFX
zCvmAUAU/cKCgoB0KhiAAoEMBUA6ABUFWMADaIYAIYAAV8xVQwAKsKAACgoAAKHXzEOgDoAA
AmAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMQAAAAAAAAAAAAAMBAAAAAJ9GBkWqzZpzWmxRlCDrdKVW/kX6f
Ms+Lek4tOmn2Zn8Jr7CkviUmpfvZpxZYZVJw6Rk4v9wKtdqXpcCnGKk3JKmyC1WfHOC1OBRj
OSipRldMh4z/AGka/Wv/ANHPDqsm2WeePbje9Rgny10A1+ZHft3R3e18krOJhxZJ6TzVjgpt
7vOlkpp2bJY459Zm8xWseNJL2btgbpZIwVykor5uh7lxyuTi4VPNmxxeKOZQwqoylS/clj83
FqsEYwjKUXNRip8Je1/IDsWueegJpq07OPklkyaiWPItnmZoqaTvivc6On0+PT5JrFKk0n5d
9PmBdvjdblf7jukcfJjc8+s26dZXu4lurabnLd4U5Xd4Xz/AGncvdApJ3TTo4y/qaObyKpQx
RUF/2+/8mrJpoYsuGGH0+ZGUJU/iVdQOhYlOLfEl9TlRyPPgx4G/ViUnP+OEPHpofdkM2OCW
WK3qXfhgda+a7kZTjCt0kr6WzLpJrUajJqFzFJQj/wC3/srhix6nW6rzkp7KjFPsqA2ynGNb
pJX0tg8kVJRckm+ib6nKjDzdTOMMcdRDHCKhvlXH/wClU4ZIzwttSlixuap2nT9wO25xTpyS
dXVjcko22kutnGzTeXPnzJ3CWGSh+yr/APbLpajJDQxhlw7YTxbYyUr52+wHSUk0nap9PmM4
+OTzR0kk2seKcIfu+/0OyAhiGAAAAAAMBAAAAAAAAAAAMAEAxAAAAAAAAwEMAAQAMBAAAAAM
AAAAAAAAAAAAAEMQAAAAAAAADAAAAAAAAAQAAAAwMmTQY55JThkyY3L4lCVKRatNjjjhCNxj
B7lT/wDZcAFOo08NTjUMl0nfDLKGAGT7uw727nsbvy93pv8AYhh0D2yllyZY5JtuW2dJ88f6
NwAYMXh68uO6U8c4NqMoy523wi/Ho8WKWOUE04XXPW+tmgAM+XR4sqnu3JzkpWn0aVcEsGnW
GUpOcpzlw5SfYuADLPQY5TnLfkj5nxKMqTLnhh5DwpVDbtpexYAGDXaVfZEsUZOUYqCrltWX
YtLDT3NPJkcY1FSd0vZGkAMGjwbp6jLPHKHmtpJ9aLpr7LpNmLHPJSqKSv6mkAKNFheDSwg1
6qt/uRzaPHmyObc4yaqTjKrXzNIAZp6PFLbt3Q2ratkq49iUdJhi4tQrbHauexeAGf7Hh8vY
otJRcFT7MgvD8VJSlkmlFxSlK6/Y1gBRHS4oYseNJ7cclJc9y8AAAAAAAAAGIAGIBgAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAIBgAAAH//Z</binary>
 <binary id="i_038.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_039.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CAQOAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgAAAgMBAQAAAAAAAAAAAAAAAQIAAwQFBv/EAD4QAAICAQQB
AgUCBQQBAgUEAwABAhEDBBIhMUETUQUiMmFxFJEVI0JSgSQzNKFyQ7E1U2KCwSWS8PFjc+H/
xAAUAQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/8QAFBEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP/aAAwDAQACEQMR
AD8A6eXNsbRTj1D9Tlss1GTHCdSM0cuOOVvigNf6hVzFjRzxrplUNVhXn/ob9Xg9/wDoCz14
300H1olP6vA+LC9Tp/cC31UD14rsrepwVwwfqcL74At9ePswPUR9mJ+p066YP1WD3AZ6peIs
V6r/AOiRHrMC/wD6Eetwr/8AoCz9U/7JEWqf9kiv9dp2v/8AgP1mn+/7AXfqXX0MSOr7+VsS
WtwNUhcWqwwTv/2AuWs//wAcgvVN9QkVy12D2/6B+u0yXn9gH/VSX9Egx1Mqf8uRWtbp31f7
BeuwJUl/0Ai1TWa3dexb+rclajJ/4Mi1EFnU3xEv/V4P/mf9MBv1jTrbL9hJ6yUl8sX+wf1m
D/5n/TA9ZicXTfXsA+LPlcb2tjPPl8QZTi1MIxpuh/1eP3YBefP/AGMbHkySfzRaKpavH7gW
tguuQLv1eSLa9FsWefJLHai4/Yq/VQflklq8bjVgaNLllJcmq+TnaTInJm5PkCwJXu4K5ahI
C/olmPJrEil62wOlaA5Iweu2rsR52/6gOjuTI5owRytf1BlkddgbN69yOX3OXPLNeRP1E0+w
OnLI15F9VmOGVy7Y/qe4Gh5WI80r7K99i38wGxTk0ht7Kd8YxTbQymn1yBZvZN7K7Jb9gLd7
JvZXuvwT/ID72DexG17oDnFf1L9wH9Rk9RlDzwT+pA9aDX1L9wLXml7geaXuU74uVKSsNL3A
f15e5PWl7lTIBb60vcnrS9yoN0BZ6s/cHqz9xLIA/qz9yevP3EsFgWevL3J60vcqCBZ60/cP
rS9yolgW+tL3D60/cqogFjzzfkKzTfkqGTA0Y8kpSVkFwO5IgGT4h/vdmXJG0qZs12nyTytx
VoyvSZ2vpYAUUkI6vux3oc/lP9wfoMviL/cCKP2JtS8h/R514f7gWjz+IsAr7cEdLtjLRZ/Z
k/Q576YCpJ9IZY/dpDLRZvYZaHN//GBQ9qfYrTfRf/D8tgfwzM/6qAo2pLli/g0/wrN/dYf4
XkXkCiMF7jOki9fDcvuR/DsgGTvomxeTT/DM0unX+QfwnP8A3AZ+F0Th9tF/8Kze40fheV+Q
M8pJJIFp+yNb+F5eEK/heUDPUV5GjTLf4Zm9xl8OzR+4GVrnsDf3NX8OzPxRP4dmXsBkpsK4
8mv+HZn5Qy+GT8zoDBJ15JGX3Neo0EscbuzDjxTnk2gdDQfNl78HRnLYuWZdNo3g+dsp1eob
ltQFuXVqNpMzLI8j7KcqqKfuTBaYDZm4FcHLI6SNWSMJ/VJKiYsuHFG005fYB8cW4U+yuenm
pcWWRyTnJvY4/kteWaq0AkNLKrZHGvlLfXnt6M2TJkUtyimBmnh1MG63SXuuSlZMm5J9/g6E
dfFJKcJRf4A82Cb3R239+wKnLYiv1X7kzvdyivH9VMC+GWu2acclM5+WMoytdD4ZyQHWWHG1
83P5I9NC/llOP2i6RjWolasaernGVRqgNX6aP/zMn/7grTRv68j/APuMf63Lf9P7BWuyrtRY
Gz9NH+/J/wDuEejx3e6d/kzfrsvtH9ifrst9RA0fosXvL9wfosV9y/cpeunX0qyfrZ39KoC7
9Fi/+r9wrR4Uun+5nlrcj+lJCPV5X/Uv2Aty6dQmnC6+xWnPfT6LMWX+U55H12wrLHLHdDlA
EhCAQD5IFMCLghAAEUNhoABsBACBEQQDYbFIASEJYF+m7IHT9kAsy5YwyKD7asqjq4y6QdVp
p5ZqUZJNKij9DNJ/Ok/AF3ryb64J+rjv2pWyj9Hm/vX7si0M2+ZRQGh6qCk4tdElqYxqou34
KHoMi5U4hWhyP6siTA0LO34D6xn/AEM0lWVgeiy9LImgNSy2MpmP9Dl4fqKxo6Kaf+60vsBp
cwxmZv0WR/8ArOwLRZI9ZqA2brJdFWPHOEalPc/camAzkI8tB2sWWNy6ADz0D9SxXppA/SN+
aAZ6gZajgr/R1/UH9LX9QBeokI9VJBejv+poi0KflsCt6uQv63Iuix6GN8uifoYe4FX63IT9
bP3Lf0Ufcn6KH9wFL1s/cX9bP3L3o8S8hWixyAyy1cpRakzH63p5LR2H8Ph7HN1+nWObSQG3
SZ5Z3U+irWaX5nKAfhkf5VvsTXaiSn6UewMuaacVFfUg41JLlDY8apyl2M5KVUBl1EHGd+GN
opuOZJK7H1i+WH+QfDo7tT+E2Bvi3vYuplLbFV/kDtZBNVklBRrtgHAp23brzfkE383BNLll
NyTqkgyj86fuA/qJL5ot/hGPG8U8uS49vhM6CjcaMOGK9bLx0wFnFJccJCQe121wNnfyP8iY
p7qi0A/OWdLo2wxQUFxyYVCUW5RfRsxZVPEvcDQtJFpMWejg3abQfWaSQVm+4CfooX9UqG/R
YveX7keb7kWYCLRYr7k/8kejxe8v3C8yS7E/UcgH9Hj95fuF6TF9/wBxfXB+oAZaTEnfL/LH
/S4V/T/2Is1jJSbuwMnxGsWKMIcKT5Q2mjtwQ/BT8RblqIQr/JrSpJLwBCEIACEIASACBA2A
gEogSAAhCAEhAAEhCAaNN9aIDTdkAvyT2ierZMvJUkA7zUI9XFPmxcj+Vmb0pyppdgbFrI+L
I9VFmT0ske1wHa/CA2R1UfLZFqFKdIxxx5H4LsWOUZJtAbouxhYu0MBABIArdCPJQ0+EczPq
cnqNR4SdAdD1Rlk+xyY6nLa5v7V2bc7lHGpLgDT6oFlTl5s5nqZX7mnR7pS+YDcpWMCqZAI2
VSbjzZbRTqYt42o9gUzyyvtC78vjb+5y5+q5Pl9+4LyrzL9wOm8uRdtIHrvzKP7lGov0oW+a
5MGye76mB1Fkcp1uRswtrs5Gji/XVs7EOwLrsy67EnglJrk0les/4sgMPw6P8p/kTV4W8u+P
Zb8P/wBt/kOoltbA50nJOvcsjGkmGtyti4E3j/yAmt+iH+Q/C/8AlP8A8WLrPph+WW/CpQWS
Sr5q7A0tfzmin4hCowl/guv+cyr4i/lx/wCQKdFzlf4LcifqJeCjSX63HsaFzkA0L6bMGle6
eV/c6EntxN+yObopXLJ91YA1C+R/koxyqS4NGf6GZ8f+5H8gbMMJTyNLhLsveNQarwHT8BzP
5kBMnNNGSU2mapdJGafYAhkbnQ2WTS4Fj2WSSa5Ao9WVFuCTk+UK0izEueAFz5HCSSRT6srN
c4xlKpNUCGPEntSv8gDSSlOT3dI3xXBhxRUM0lFcUbIvgCvNjhOSclbXQB5iAQASAAhCAQgC
AEIEECACACBAECACKwCEUK6A0abshNL2QC2f1FbLMhUBXk4iyYc8kq29Ay/SxMUMjjwBoyZr
j1yZY5Wp/TY8oZK5Bii93HYGhal1xjYVllkdONDxhOg7WpcgWxQmXUQxVvG3bY2cjV6hZMlL
wB18WSOWKlHpjszaBRWFbWaGwKtRKoPhv8GF0/6Xz9jbl6ONKeb5pxlLZfYG7HUGvlS+4+XK
n8u2f7GCGPLOKyTbcPyXqThhioOXL8sC31YpUoSv8DYs0oyX8qfP2JjwzcVKUqZbp5SeSSk2
1xQGtEIkQAlGeT2Pa6bXBczPqE1DgDnRxT4jLvyTa4zpbW/uyis08smnJW+xVGazRUru+wNW
XdS3pL8FTUUy/Vu4pL3MjxyvsDRptvqqjq40cfSRazo7MegHZTq/+PIuKdV/sSAzaFfyv8g1
XY+i/wBr/IuoW6VAZGk019g6SDeHryaMeD7GmOPjgDn6rR5MsYqFcd2TS6OWnm5ylbquDpqF
dglFAZfS53eSSxKaqStGikGkBmjpscHcYpMWWGnaNdIDQGOSnKLj4ZRh0rwuTu7VHR2ojjFo
Dl58UvTlSsy44yjljuTXJ2ZQRRlxquugK9M7nk5fY+e7QuGSjLoOd8r7gK8nCTKpT9iye2lZ
U3BcvgARm3KjNrpzjlioyaVeGXqUXk4a/co1sJTyrbFvjwBmebI/63+5dps+V58cXN1fRS8O
RdwY+njKObHJxdXYG/UWsnBMEp+pz0NOak7K99S4A1YpXkZohJGHDlipO2aYZYzkkgLpciMZ
sVgAIGBMBgBAACBIgIEAQAQDIASAGQAYBmKBAoCQaA06bshNKuSAXZFZVtNEkK1wBkzOhsKT
hfIMv1pF8ElHoCrJSg2V4OZ2Xalr06RVpVyBui6iZc+WEcnzSpmtdHM+IY07flIDR+qxbac0
cjK16jro0aCGLNicsiTadMOu08MePdjXYB+H6qOK1ORveswv+o4WlxL1N2RKvudHJpoxhuSX
IF+XVY3B1JHP3qOmcLTbZZLTx2KTiuSueCMMaaS5AuwZV+l9ObSafH4K45PmXsmZceFSm91o
24cDq3FKIGlauC+V+wcWpxrlsplpsexri35Hw6WGPHbqQGn9di6UgLXYf7n+wvoYVDcscW2V
x00VctqX2A2Ys8M30OwailBtmDR5Vj1coPpm7U/7cn9gOYs27min9VNZOEqvo0Y0tkePBhl/
uP8AIG3P8zj9xJJluVcxJNKgBpV/OOrE5ml/3jqJAEp1X+xIuKNZxgkBRo3WBv7jJepO6F0c
d2no1QioqgDCKSGongnQAlwVtjzZUBCEAASACAGJJjsrmwBYs2qBYkwK8kU+UZsmTI6ikaGy
uTW+IFE4z43C5aUEpK03Rr1FUjLmhviknygFhgx7r2or1iUIwjBUu6RohwkDKlJW0nXVgY4w
SW/M39l7mrHJThGVJX4MzxTyStyi/wDJqx46xwVp7XfAEnji39PII40mlXBc+XYspRSAmyCs
t0tb/wAGZNSumaNEuQNjBQHKSdUMra6AFWDbRZGPJMq+XgCu0K5IWCudMacI7uZUANy9w70L
tgny+CP0/dgNvRHOnQq9L7iScXLjlAWORN69yJ4qtthvF7ATcg70LLY/psry0umBeuVYG0u3
QNPG4WU6ziMV9wLt6XknqJeSiGXHtjudNKhvVwuqf/QG3RZFKdEF0M8TyqKfzfggG9iS6DJg
7QGXIrmjRFx28sVw3CvCwK9RKLXDJpmSWH/6bAsTA2epCuzDrJRkpfNSrv2C8M/BTqINYJtp
3QGbTShp8v8AvRlCXaVmrPJZPla4RzcMI+pF5HSvo6s54ZY+AOZkUJNr1lFR8UdOc92nj9l3
7nKlGM8ji+/DOjicvSUZcpLsBZSk8MVQsfmjTHnOKxqN0VqcV07YCxSWS3zRr9f1I7VGkimM
oNcyX7lWDf8AqZq/k2tr2A04s0WtvafkaGeEpyhjt7ezm4m+VkbUVdI06WUYt1x7AbYeputK
yyfqbPmVEU4OKcWrGlkUoNJgcfK5R1Kkvc7OV79P/g5OVXm49zs4o/y0mgOdBfy4/gpek3S3
J8t2df0YeUielADDkhuaJ6TcTd6UQ7EkBi02NxyWzehVCmPQBM2s/wBpmkza3/YYC6FfyDQu
rKNJ/wAdF39IAcqFlkM2pnDa45JUn9zFbhWzP/LuwOrdiznGEbk+BMGbFl4hNN+xNXBSwuvA
DY8kZ/Sw+TDoJVkavhG1yVgNXABMk6i6MWDPOWWm+ANzfBVKVsbLkjBcsxZMyUvrSA0ivkrx
5YSdeomXNAUTRRLhmmZndOaXuA80pY09yZj1MpRSUFbZbqP5edRT4oiqQGb1pY8dSe6b/wCh
Z5pKEHd32vc0PBjb+lDvFjkkpJMDBKCcd+PryvY14ntwY/yrDHTwhLdFsfYq7AsnJyVR6KlF
Xyw1XUmDZb7YC44QUpcmjS8PgpeNeGCMXG2pMDqrlBTVFGkf8m5sseSC/qQFiYMjqLJBpgyr
jgClZVXTKslTd8jXNdQBU917QHhsUOYtsinG6UBX6jdqLBGGVO1HkBpNbX8vIMb28NWFrM/6
RfTyp30BZuVUoBUnX0ir1vZE25mA8ZLyhMrUntj2w+nlfYjx5tyahTQF+ni4wplWr2wgnKO7
nos07mk4zTVeWLrsc8sIqCunyBlWRcP0VT6C8t/LHDta9h8S1EUo+mnXV+Blj1KlKShFOXfI
Gj4fmbybHiaf91cIg2jeojkrJCOx9tMgGuZI8hkrJHgCJUMBkQAolDUSgKNRKcMdw7MMp6jI
vmSo6U47o0crNknDK4vgBP00pO6Qzw5UqVUD1n7ivPP3AZaab9hlDNBbVJNFazzQstRPwA70
2Sbtg/ST8UVvVZBP1eQC3+Hy90X49PlxQqM0kZP1mQn63IBo/S5JSu0OtLkT4lH9jJ+ryBWr
yXywNrwZkq9RL/AIYs0XzkX7GeOqm/LHWeT8gWOLhnim07+x1o9I4vqOdt9o6mlyepiTAvfY
CEtAEhCAEBCAQo1K3YWi9mfVL+UwJpuMCHvgXT0sKFyZoxXLAx/ENI80lOM6pVTFXEFFpKl4
KtRrpSltSD6U3iUvcAxxrHqVmUlFJdIq1OsnKTinwV5G4/UUN3yA8ZzjzF0a8Gpk170YbbXA
YOULXkDZn1j6oyLLNS3JgcG4brtkqoAW+v6zSmzo4cWP006Tf4OPsaipG/RPLODk2wKviEVH
NCSVJrwaI6vFKlurjyZ23qoz3/LKD4ZRihGU5KbVJe4HSdSVp2Z2v5i/IuCVYfkpteLGxy9R
p1XPKAo1zf6j/BRvfuaviMayXRiab8APvl7g3z9xKZKYD+pP3B6k/cG1g2sBlkl7jepL3Kqa
JTAtWR+4ym3x7lN0WYvmmgNs5OOlaT5McJzb7Ok8UJY0m0ZVijHNtTAvwZskYVtsseaf9q/c
sx4oJVY6x4/sBm9ef9oVlm+ompQx+YoO3EuaigM27K/sB+t/cabxr+qP7gcoP+qP7gZrzf3M
MVlu5SZfux/3R/cPq4utyAzZFnlL+XNRj+BVHVRd+qv2NXq4ulJB9TFVuUQMylq31OP7D43n
T+eakvZIvWbD/cieriv6kBlks/P8z/oVQ1D/AK3+xsWbC3SasKzYf70BjUM8FueSS/EbJFZ8
nHqTX5jRreoxPjcFZIN0ppsCaPFljO55bj/bRC7TzhKTjGSbXggFsiIEn8xEwHogE7CwJZAB
Ahi1+BShvXaNpVqE5Y2gODudk3Gp4It/crliSApcxHM0rCmR6dAY2wWa/wBPEn6eIGO/sTn2
NnoRXaJ6MQMiYbNPoxD6EfYDPGVFimWehFDLCgK4zakjr6CNYn9zBDBGzp6aO2FICZc0MclB
ySkzK8uSOR1ng4t3TfRbqNGs2RTcmvcu/T4dtenGvwANPNzV7lJfY0ox6bS+hllPdd8JV0ar
ALAiEAjM2rdRNLMmtT9NgLCTWnRzdTllJ0+jo4pfykiqWHHKW5gZNNhlNp7eDouttUVqW1VF
Uhm+AMmqwuXSMbw5FxtOnPLt7aBHKn24/uBzViyRae00envmpOP+DZKTSulQizpPuP7gZM+N
9Y4NIoWDL5izqerv+mmB5qdOkBlx4JZKUo0kb8cFCG1IRZU+Lj+5am6A5+vn6b2xivmXLKNF
LEsrWVLa12/B1JqMlU4pox5vh6lbwP8A+1gY4y/ntwaim3XsbNLOc8iTx8eWYsmKeKSWSLj+
TqxjGMMezquAK9di3U6MfppHRyZFKNSKJRgwMbgiKEfJocIg9OC7AkdOnG9n/ZRkxpS6o3rN
j20Uz2SkBleNEWNGrZAmyAGR4kx8eKnwWuKXRdpoKTsDPNyUbfBVjcpZLRfrJXkUEuCzTYlv
VLgBd078gblfNnRcFfRNkF4A5y3eLJUvZnSbiuhdyA5+yX9r/YmySdbX+x0N6JvQGD05/wBr
/YnpT/sf7G/eib0BhWHI+oMP6fL/AGM2+rEnrRAxfp8v9jJ+ny/2m31ojKSfQGH9NlX9P/ZF
p8r/AKf+zeEDB+ly+y/cn6XL7L9zcFAUaLT5cedTaSjzfJDZiIAZ9gT4DPsVukBFmjHsPrRf
9SMWVvdwKm1xQHQ9aP8AcmK88TEm7A5NvoDasyvssUtxz6k5LizoYIpQAV6aHdA/S432i5kA
p/SwXSFenj7GhsDAzPTwK5QhHxY2pyxwq5X/AIMUtXj7SkwNC9NuqLFixvwZMGXFkyKNStl0
9uOdU2Bd+ng/BP02P7lfrL2l+5dip0+f3Ai0cGN+kgi6LpBjkjNWmmgK46aCHVQXAykmUaiT
jGwHm3OEoxdNrh+xl9HVL/1yYZycrdmt8xAEJ1FKTt1yxt6M7g/cnpyf9QGlSTGszxxTXkbm
PbAtckinPJSVPorllvgy6nUrCubbfSAt6XBi1GsUHKMYtyX7C6XPkzauKk6i74XRZqOY5KXK
tAZdJlnl1kXOTfZ1q4OX8OwTedZKqMfLOsBTkwwyP54pnN1+JYsy2qotHVf1GX4ok9On5UgF
1Df8Mh812lyZtNCDxXJW2zRmX/6Rjf2X/uVYoVijS7VgX6WCWo3wVR200Y9U/wDU5OfJ0NLG
m7RgyLdPO0un/wDkCvE/5sPyjvI4OL/dh+Ud4DNr8jxadyi6dqjPpdepNRycN+fBb8VX+lX/
AJI5C+pAd6ajkjWRJoKgtqUeEuijJf6rHDfVxuvcs5i+wK80GivYzTvXlB+VgZGmgNWjU4xY
Kil7gVQwJwb8lOynTNaQmRxUa8gUbWnwTbIvxOFfNRYpY67QGOmaNIquwT2t/KX4oVEDI4qW
tp9G5Y4wraY6/wBabvIA8iz6HfYs+EBllNplbzfcfJBzfAi0kn5AiyN+SObj5JLBLGrIsTyL
hgT1X7g9V+4MmFwjbK9sb+r9gLfUXlg9Re4sIRnPapc/c0PR0rsAY2pGnE7Rlxw2SabNGHyB
cCwgAZEFToidgXYeSEwqiANJclcumXSKZgUxa9VWi7bC+jLOClO6d/kE4qONv5r/ACBoyxVc
IfHGO1WjFirI3d8fcEKnl200vyB0lsrpDY+jI8EfDl+5p08dkFFXS9wLWuDPmy7EaGcvX6PN
kzb4O4vxfQDSy5Z5FtmlFPwzQ3Ju9xXj0GFRScbfl2c7NOWn1Mo4pypPyBs1TjJ/zK2/cxSx
YnJ7cyS/BdqMuLPjjcqkvsNix43FUoyAbSRxw+lxlL3NePGpy+ZHOeHdrNmN7PJsvLGaW+L/
APtA1rFjXhEqK6KJb3FfPT/A+FPy7Apz6zArhKTl4e0ohmw43vSzKP44NC0GKGZ5Er/+l9Iv
cY9dgV6fUY8rqM037D5Vb56KsOgjDO8zlfNpJVQ+pjCUfndLy7AtgoVxQZdGSGDFvTTfuuTW
+gMssm11Tf4Hxtz8NfkdQhe6+STltxt0A9uHXImS3Fypt+yKF6mR1LhGnHFJVYGCUdRPIrhK
Eb8ByQWWUozjarg2zKeOWBj02j9LKp7rpGpY1d+4iz49+2y2VIAVXREVQzQnKkXLhgBxsrz6
dZ8WyTa5vgsy5Y4o3IqeZZI/I6AktLCelWDc0l5K3oIpJRy5FX3LP5tcSV/dEaz/AN0QJj06
xStSk792BaPH/M5f8zv7DJZv74/sF5Hjjc6/wBRH4bjjJPfK07NvRXiyrJyh2/cBcuOGaGzI
rRzsvwyUZp4pblfKfg6UWn0w2Bz9VJw1+N/ZIvmmpItyYYZac4ptdEkn0gKcsZSrbwROSpFt
e5G0Am7mmKoNyu+Azp82VRySUqA0NUjNkpsv3p8Mrnj8xArW1LlchuPmLGx47dy4LnGO3imB
mnNRVoOn1lzUWqsSU1Pcq6Ewemppy8AaJP8A1lm1mFOM9XcejZkywxcyAwZs+RZ2kzbbeJX2
cvPlT1G6PRshq8c4KPNgLPI8burDHV7uFB2LnXyNmfHlUW35A15cznCttFeLK4cuLaXdFM8k
pK7QcDyZOE6/AFubPHMtu2Sst08YwglxfkoyYskU23dC4MayOUstpJe4DavK8OZbUh8GbNkh
bqvcw5Zxk/kTSXu7FUpJcNgdGKk5cuzVi6MOjnug+eV9zdh6AcJBMjajaATLk2Jsqw6i27Zk
z5m20xcMl2+wO7p3ujbIZ/h+RzTT8EA1yfJXLoeb+YSXTApivmBqVWFj4+WxNW/5X+QM+Djc
/sPovm1PXaYNOrhP8DaBfz266QG+aSGxvgXJyNi6AYrzOUcUnGO6SXC9y0Vgc+Ovax7p4Z2u
6XBiy5Y5tVvxQ5l/d5O3KCkqatGWcdPBertjFXV0BnUMzhUo439qM85xhLbseOa9naZvWp00
o8ZEvyNHDggvVUVJvnd2Bz9Nllk1cXJK0mujowcZZ9jXNXZhxxv4hNriuTSnKOri1FtNUwNn
pRJSiGxbsBc8J5cTjCW2XuYnoMqVqacjoKxJ7qYFmO440m7aXLMuujKenyRirbXCM+g1k/Ve
DP2rpvsu1erxYY8yUm/CYGLST1LkoxUUsdJpo6qk2jgz1U3lcsbcE64R2NNljlxKSkm/NeAK
suTM5uOHE/8AylwWQWb9PWVpzvwWSlSMz12NWrsA63NPHp08f1N0LoJZVu9TI5X4fgx6jW71
UVwX6HPGS2+QN0p88leRpLsq1WdYl9zmzzzlLlsC2Di86S7s6M+Ics48G093kOTUZJLbYGjH
JLNSfk37uThRnKM91mnNq5PTrnmwNurnCUabF0qTtro4/qTfNsvw6mcVV8Ady1tbM+LUuWTb
JKhHqYwxcu20ZcGZPPbXAHYe0y6tqMbvgmfJtxbos5c9RPI2pPgDpaN2rTLtU36Lp0zkY808
T4fBpza7dhpdgXaHjI7k3x5NbOLh1E8UrZ0Fqo+ksjAXUZckZ1F8F+CTeO32c3UatZZ3E0ab
WQdQfYG5gaI+einU5fSxX5Aq1clCqZMEXKKkc+eSc38zsOHPOEkm+AOpOKircqKott/LKyai
O/CpNlOCO25bugLs83sp8C6NybfNxMuecsrdPgOHLLEqQFuoaxyaj5M8e+QSbz5eXRt0+kVN
y59gKcTccifgfXZd0kkxcuN4pr2KckXkzqLdJ+QEQYuppk2uE5Rbuha+bsC7Plk5VfBVfIJ8
+SRjcQHxVKdPo3YJY8L7Sv3OfjUt/wAvZvx4HNpySoDQ8uOfDa5KdY1DStR8uhcuBrNGUGlX
2Dr4/wCmi76YHPjHdJLj/JJx2yq0/wAAIBq0CW+XPg3KW0y6fA4R3J8yXg0QwuSvcwHeUZZI
uPLK/Sc+nRXnwShC1JtgZNUlvbRVBoE5NumLDsDsfCZJykmQb4TFbW/JAL8uTbMCzJ8AzR3Z
CQxJcoBtyXgG5Phq0H03J2JmwylCoOmBYpwivpSsCnCL+VJX7CSxN4oQk+V2x8WCMfq5At9V
JWBZ14DkgmkkGOKPsgA87S6JizKUqGnBVRIYlFWgHk+LM08kWnGcE190aJfSzm6zdGSkpNLq
gL/R00k36cUMp41FRXS4SRl00J5lKTyNJexa3KOictzcq7At9XFF3t596LMeWEukclZJOS3T
deTdp8d/PHNJx9gL55oJ9k9VeCqWJZMju+Bv00e7kv8AIF0Z2JN8hjjWOPDBP6QKs2HFqI1l
XK6flHL1Pw/Lh+aH8yPuu0apZpRyPdyjTiy7o2lwBweizT5ZYcsZxfT5Otl0mnzttrbJ+Ucr
Uaeenm4yi68P3A7kp45Y/qVM4+aouVATlGEYt1wK17gZnbl0XaZyx5VdrkXI0mvsCGWSnzK1
fkDbr1uyra2+DLOW6k+KL5yUlui79xPRjkV7kgK26iUuds0Sw7Y8OzO0kwBLoRttUO+jRp8E
cmny8fMugMseA2kCcZQScotX1Yt2Bc8jaoMIyrchIRTUm3TXX3GU2vIDyzTcdtlUVzZp0UY5
J5FJJraZ20m0ugJJ2BB4LMuB4oxlacZeQK3wiLK9m3wF8iyxuMVNr5XwmBIosxxUJqVkxRi/
qdGhYcb6b/YDoYskZxXJl+KSqMUhcbjGSW4Gvi6i2BiQH2SyRk4u0BZLVyeNY+OBYZZRTV9l
UorsWMJy5irA1Y+rHcb+nlj6fTzlH5lRqxwx4fuwKdNpfm3SdHQXCpGV5FKaTaV9GlcKgEyY
1kSvwVz0sJ1yWyXDrllE5ZIq/Sk19mgJ+hxv+oD0EP7iaXPHPNxSaa55Ez6uGPJKG2TrzYDL
4fCuZBjo4xX1CYdXjnNR+ZNui3VZYaet1tvwgAtFBS3KTLorZ07Mn62DpRjJt+DTje6KdNX4
YEzPhP7lOvnWCMfdmmUFJJGf4hjvBGSV7XyBzSD44PJkjBdt0TLjeLJKEu0Bs0cm8Tt3TNmG
Xyso0mHbp032+S+KoB8fFnP1mTK8tRujenRGot20rA4s1NzquSz9NkpPazbsX6lyofPqVDG/
2APwuTc5Q9iFfweV5Zv3IBty/wC4xoPgbJG5ASoAwbQz5IkEBZLoMXyQK4Akweooq30M3Yri
mqYEeROO5dDY88JrbF8iKCqq4GxwhF/LFIB5HO+IPiK+50Zco5uvTco0n+wF2mwelhlLdblE
rX/w5/8A88iaXP6cJwndVxwPzHQVJPnwBhOlp88XigrSl1RiWmytJ7eGa9FgljUnNJX0BZLI
1kquR55lGt8kr92LFfzJNseUIupSinXVoAQyRn9Mk/wxpdCpRTe2KV+wzfygcvLbyS/JqjL0
tFKdcpGfJFrI78h1Mm9A1H/IFkcyWmhlyfK5ew6zxnBJ1JfuYNTz8OxL7GPSZM0JqMXa+4HU
z6ZZLlFmLJjnHtHTSkoRbdAmo5FtaA4mR+PJU+EdKeCGPI9ysw6iFZLSpALDNLGnXNmrSSWS
ai1yzJRbpk45k0Bo11YZ0mYnK3bNGuy+pK2uTKotqwDZo0mo9Cb3K4tGZfK+TTpYr1Ha8cAV
azUvO1ca29FUJI0a6HMWkZoxoC6clXBXYyxOcW0+gODQF+kk4Od9ONGebcZUXYMijFp9lc1v
nwAE2yzfNwUG7S6QsY1KhnFqO6uLoAco26aKy6ScZpNR6KJYWse7cTDm9LHkXPzLgCrFe6jr
4sT2LlUcZNqVo3aWc8ykoyraA2px1kSjy0LnyueFqfDiNNOt8pWzPnfy37gZk2NjqWRL7hx4
pZnUVR0MOkhhipT5kBS9JvyOl8ppw4MeGFN2WJuvlVIx6vPOEeFQG1SlKL2rgyPOpZFFcK+Z
Mu+GSlPFLd7GGMHObSAu1FfqY7X7cnUj0cSD+eP5O2nwAsih507Tpf5L5cJt9Iy5c+BR8S/A
A0uLZqJTjWxoy66O3UyfvybtPkx5H8j/AMGLXPdqml9kBohpnP0MkaW2rQnxZfzoPxtNOLJC
EIQ3ptcGf4q7njX2Ao0WNZMtt/SrR0sUHDGot215OfpMuPDjnJ8z8I34ZvJijNqrQFhMjXpS
3cqgC5pJYp2117gYvh8U9Sm10rQ3xKNZlL3QPhz/AJkr9h/iXOx39gNeN/yo/hBTMWbO4aXF
GLqTQ+DLvSd37gaZukZp5Zbkkx87bVoyXK7A1RyL1HuMmskmu+BnJ1x2Zcs221IDp/A6c5/g
gPgS+ef4IB1ckkpFe6w5fqK0wLkwtlaYbAaw7itsiYFm5EsQgDbqDB8gSsMeVYDslAsKADSB
t5GI2AHFGH4jnlhxqMPJsbZi108U4pOStAZdPlyYpxlJ2mdbdaRy8EFlyxV8HVSVIBaogXwL
J1yAsoQkuUZpYZwl/Lfy+xTqNVmxttbWrNWmy+riUn5ArzR340po5uklHHqW59WdfLHenRzN
npbk6sDZrJqemcoP8HNwazJjfz9G7F/xeV2c2fE2qA0ajVRmk4GKUpTlb6H80BtIAKPBbo3/
AKmKZU7ot0MG9SnfQFusxwjmVrgyS4XHRr+ILdmRX+n3x7Azp34HhP05qXj2LpxjCFJLgzTY
D5s3q1xSRWuWKvqov9GShuAmO38qGnj2q7Ei2mW4l6kqbAppWMqofLjUJUmVxttoBlHod5If
p3jabldorXHbEf1AWbm41fCCobsUpJ9CNSiuUX4NLknhc4zSUl0BlT4OvpoQhgi4pK1bOYtN
lcd2x7fc6OaXp6F1w9tIDLqNTjlk2wXCfL9ynNmW1KJQrYa9wNmk1SS20l9yzLqrdR/cwxXi
PY/MWtwHWwJ+lcuzn6xv1fsbsOaDx9mLVS9TLUFYGv4a6xy/Bkw4XmyuN0vLNfw+PySsvx44
Yr2Rq+wM60CWRPd8q8GtccAlJRXLInatdANJLa76MEv0kJU4P9zZN/I2c7KlJP3A24MeFXPE
qv7kenxyy+o4/MLo4OOGmXoCtaXEp7tvN32NlwY8zTyRtoeyAULSYFxsRbGKhFRiqSCAAmZ6
PHKV3L8WaLABXj08MTbhfPuHJijkS3q6HIBV+mxVW0McMMd7FVlpEgE22hfTj5RdQKAqjijf
QJaXE+a5Lm9oFJMC34dhWKTcV2Qu0btMgEyO50KkYtXqJY9Q0mLDWvyB0aKsmVQlRUtXCuzN
nzxnK0B0IS3D0cqOolHpm/S5vVXPYF4VyBrkaNAR8RBjfA0ktouBfK/yA9BIyVYAbInyBkSA
p1eZYcbflnAyzlKe6+zsfEsTyw4ORPG4cNgNDLKHKdHW0OeWXE3J20cNtrg6nwl/LJAdF9CT
Xyso1uq9CPBz5a3PJdUmA2WSlJxN+khtwJHGuTbb8l0dXPFGr4A2Z/iEMTcErkc2eeWbK30Z
8k3PK5Pywp+UBvxalSxbG6aM8rUnfkyyT32WqaYFijzYk42Hd+wrlYDYmlL5o2vY16Knkk8a
/wAFOmxPKpPmki34dL098mANY/53IkcmwmpluyWUX83ID5G5J/czyTTLnkjVCNpgJFPdZp9S
4UJFJDcRASx4fJyI+eg9qgDOW5hi+aXYNpF8srQFjxpK5lM9q+kbJJzfPQqggFnKUqN2m1Uc
eDbPuPX3MiiRgdPdj1GLapVu8J8mbXZYqCxJO15ZncJRjufBNRmeWEVJcx8+4FNkbADmwDG9
xYouTpg9KShvNSzwWHbjx1xy2AdHgi8lXx5LNTj9CVx6ZRp87xTbosz5fXrtJAXaSaX+TXdP
k5sHXMS6WpisL3dgJqsksmXZF8F+iTScW7RzceVvI2jXpMzjl2y8gbstKDvo5c387ro1a6cl
SRiugNOPUyVLwbYyuKZyYvk6Omlux17AXIIA+AA2CwNkQBIQgEoKRAgAFpdhboyanMk/lA0S
yx9xXmjGPuc9zlPosjaXIFzyuXngVz47K3JIRtsDq/CpXKfN8EE+EKpT/BAM+va/UuzK0pdG
j4gn+pbM10BHwRAdsiAe+C3BleN/KylrgkQN61k19TLoa+D7Rzb4ImB1XrYNULh1Sc9vg5km
yRyVJUB3JS5VMtTpHKjqq22a1qYyXYGl9kK8eRSXYzfAGfWusbaOFOblN2dv4hxp2zheWwGi
16iv3O9geOGJONK0cfSwhK3JFspOPyxboB9ViefPuu4oy6nIo1GPBdGTi+ynPGOR88ABNbSm
fP4LaqNGfIpXwBXJW+BougJUHoA9mnF8O1M4qSx0n7uinBnWLKp7VKvDOhDWarKnJTUU+koo
CqXwvUpcKL/DKMmjz4k3PG6Xk2+trEuM37pFf8Tz4pOORLJfugKMeolp4/KrTHxz/lt+7LX6
WfFOahsfsU4Mb2XLgCvKylpvhF2VciJUBc8WP0ra5M8I9osc3torTaYAlJxkNblQ21PsLaQF
8cSULMrlWRpI0eq9lIq4u2Ay5iVuXI9q6K5w5AeK3cByYnBJpiwe3sslNNUBXK6VBh8sk5co
O3i2VOTbA1xzQm1Fof04JOorkxRdNM1wzQaXNP2AxTWybi/BZgScuehc8NuWX35Bjex2Bqzx
VVHhFK+kMsm/oAAhzJX0apwWyopGa9o8szcaAeD8FWVOU9o2OVAX+7dgJDE8ck35NU0oyhJe
5RmbfkMJSy0pcUBq1vO2vYzcJUX5XcVfgz3bARpxdnR0V7L9zC64OjglH0kkBaS+BI5FbQHk
j7gM0ADyRrsVZI+4FiCJLJFLsqnnXhgXtpdtFcs8V9LtmSc3J9iJfcC3LmyZHXSKtnNth6I3
YBtIDmLTA0AW7AnQU6B2B1Pg7uU/wQnwf6p/ggFGuf8AqGZas067/lMzrsAXXgnYWBpUBAIj
5VESdANZE7ASwG22Lsa6DuGUwE5XYVOSfDLKjLsVwS8gWYdS8bp2bcOp39I520ilKHQG34lk
/k17nKirRZnyynGmxIvigGxz2cFjmpclElYvXQGlcgnVpPhEx/TyJqYOUOAA2raTFfJRhk42
mPvAWUWnyhJGiafH4KnHnkCra3NI7mHGoaaKZyVG8sKOxlxTlhjsdcAJaoyPEpZrZbnxzxQ3
KasywzSb+YDTJqCfgCyxUCp5d/BXKNgSc1J9kXIscapgi64AdqkV7vsO2KqdgKsrYXKxNtMN
gHd4HinLhFaQ+GbjLnoC303BW2JuTGyzTXBnS+YC1kXYOmG0A08m7/BUnbC2RcANtTCo0CM1
uodquWAslYozfAMWOeWTUE20AFwMmGeOeN/PGmKu7YDdgaJ4vwByQEugXzZAAFu2WvKklSop
HUd6ryBa984XFcFMb7ZpwtRx7W+hdu9NRoCpRc3wy9OUFVlONtSouuwI2/cib9yEYEkr8i01
0Em6gB8z7BVB3WQCEsD4J3yAbJYCWAdyZAUvBOQAyLpkBJ8AdT4LzKf4IT4L9c/wQCjX86l0
Z0mXa5v9TIojICSsVPkZu2TaAL5GTvgMYqhOpAM0LyRSafI25NdAKByI3ZNrAKmOpX2V7ApN
AXJkdNFaLEuAM+ZUrorhKztw0uHJgTlG2VZNBicGscaYHLk012COOUla5RpXwzNzx/2Pj0eo
wy6VfkCrdthzwK80drTLpabNOf0r9xnostfSgOdJJO/cRLdPadHJ8PyOPRXj0k8XMkv3ASqi
r7QHFMsnCTfEWVPHkfG1gRQe5OPg0Zc+WOCNN88FMITh9Xk1PZHT1J8+AKskVLEpOTv8mZUW
SzR9NoojKwHVJ8DXaK3IOJ3FoBsD/nJJ0LqpKOZ+OA48UpT4dNclufSrK3LdzQD6PbPE5Um7
KKiZU5Y7UW1+C/RtTyqMvPuAa3yUY9sOXTSxQUnJO30Pgx1rJRv6eS3WzUccV5b6AywiWbVQ
ISTRN9MBowiScIpcETpAcrAole4tpbQNchim+uQK2+RlyhpYf7mkwJbHtYEjBd+Rpy45BuSD
2rAEsU1iWSvlfk1fDcTW7I2qfFFmLNF444nBy8UaMcMeO4wpW7oCjW45zScUnFfuYDoavK4w
cGnz0/cwMBb4rwCkPDFOf0RbH/TZv/lsCigpc89F3oZbr05X+Aejk/8Aly/YCmVbnSpD45UF
4Mvfpy/YiwZu/Tl+wEtu7FjJxnadGrFpZOLlkTS9l2ylYJyyRi4SSb7aAClc235LLNC0EF/X
ITUadYoJqTfNcgVJkfYqQ1ASxW0RoFAHolkaJQBojdCuwOwDZGwV5FlbYDq0GwRixtoCsG1s
faFLhgdL4MqlP8ED8GXMiAZdcv8AUyMyhyatc/8AUMzpgDZyRpjWCwArGoiDwgDtTRFFJC7g
2AVFPkFEsgBUUybSE3MAqCGTXQl2ToDrYP8AZSI249A0/OBDNgVyy5E/pZPVlLuLMGu1OXFq
NuOdLb0Z/wBdqLv1P+kB1t672yX+Ces/7Wcl63UP/wBT/oX9Xnu/UYHYnlqPKaOZl1cIZOE3
+Tbjcp6KOWfMmjj5PUnkctvT9gNj10q+hL/A366ajfppr8C+nvwrj8juoYqpAVy1kciTnjpf
gz58kZv5JFk/5m2MV+TNmx+nMBX30a46aGxNt3Rmxz25E2rrwbvUh6e5tUBRpscXKd8tOuRc
uCUcryRrb3QNPmUckrdRfIc+oU47YX+QHwNS3RXD90XqLSVyboxYMnp5LfXkK1GSLaTtX5AT
V7PWqCquy/SaVUsk++0jM6tt9s36fPCcYx6lVUBeopNtJW+2Zs+BTzKUuVRp6M2o1EU1GLtr
tgVZIRh9KopqUnxwGc3N8FsboARg9vLF9NrmyxsXe7pcgBpbbb5Bhc03tFzRnF/OnG/cbFkS
ALx7pfPLkmVRiq7YMsraaKZyk2AOmPGTvgrstgBoxZdqbp7vD9hVJue9yal7iKfND44LJOpd
UA8s08yWOU1Tf1NFi0M+t8aKsmnUY3Dx4Y2PTKWNScnbA0bNRjxVjnB0uqH0+TI1tywkpLzX
DOfnxZMCUlkdN+HQI67URjW5P8oDsEOT+v1HvH9joaTLLNgUp93QFxDm5tZmjmnGLVJ0uAfr
M/uv2A6ZDlvW5/7l+xt0eWeXE5Tdu6AvM+sfyRX3NBm1vUPyBlDaFkKgGbF3P2DZKsAKT9g7
iUCgG3IG5C0SgDYULRKYDWAFMifNAG2GMidCOXIHZ+D/AFS/BBfgrtyf2IBk1z/1MilfYt13
/JkURlyAxAN2QA7gNisMeQImFsDXsCmgGT5GdiR7LU0wFixmxegWAy7C3yLfAG/IHY0z/kIZ
9lelf8hDXyBztZKUdZ8sFNuK4asolu7emX7Ms18nj1m+Dp7UU/q83HzV/gAylBR502372yg6
ObLeh3S7kkc4Ds4Hehx+20qi4XyW6ae/RxlSj4pdFWsnsw/KlyAM2fFCDSasxyzpoy25P5g2
rpIDRjlHdbbXBVnmp5OXYJJpXTG08FkyKwEca5El8x0c+Nek6XRgUeLARKiDMFACySdINBWG
eWLcUqXfIGjTwg1c0DIlDIpQ8Ow6eblFJIGo3UnQC5s0snml7FDiM2ROwJG0MsldgFasB3ks
1fD8e/I8j6iYao6nw6SeBxSpp9gVfEFD1Fy91dexgfEjbrsMo5IzctyaqzMoqU5Jf22AE+BW
nKSS7Y2KEss1CPbLJ4p4WlNU/AFuPSYlFSm+V3zwGWBOOSSVNPivYtw5Yzx3JpNdiY82/wBR
Pqm0BkUR8LlHMnxT4dg3JvguhhhKnJgPPLHa0nbLcLTxRr2MuaMYTSj0THk9OSl48oBtdb2r
x2ZNppz6iOXHSjTT7KYq4N+wFb4Or8O/4q/LOUndnV+Hf8Vflgc/UP8A1OT/AMmRSXkeXHxB
tpNep5/Jq1uf9POKhCHK7roDE5xZ0dA09Pwq5MUNZLeqxw78ROsuAIZdc/oRqMmuXMGBlZER
ErmwIHohABfIwtpETAjXIaAEBXwTcRom0BlyBpJkXAewI+UKooboPgDp/Be5r7EJ8G7n+CAY
9ar1UipRTLdar1UimmmAHD7hoWTbdR5YYrIu4gH033YnMX0XJ8C3z0AIu/BJIa/sR15ARIYk
smOPbDGUJK4sAcsLiOiXYCKAygmJOe0rWfkDqYc0YQUSx5ovyctZLV2Te/cC/WafJnzKWNJq
q7Kf4dqa+lfuWR1E4Kkx46ycV7gHVaXNkx4owS+Vcq/Jn/h+o/tX7lz1k2yfrZRA04sE4aFY
3xNX/wC5hz4Myg3OXBfHXyqzLqNRLNL5nQGZdF2DHFtS8iPG/HQ+P+WBdnk9tNIzYMcvU3RY
+WakjXosVQtgCUJzi1wkZ/00uo8s6jjFxMkZVmVAc+WKUG9yEOjrYrZuMjyp4Xj2r8gUNg5Q
1ewfTzf28AaNBkhHJskuGWfEs0IyWOC6McbhK3wwZXvm5PyAO1Y2Gr+bgRLyFK2BZlpdMrjG
UvAyjbN2CMVHkDnNOL5N/wALfOT/AAU6tK+BtBmhhc97q0gOjmxrLjcX/g48k4Sa8rg6sdXg
k6U1/k5WR3klzfL5AGOUoTUoumvJZOcsjubbYkBkBKJtCRMCKKLcTVUyqLW7kE2lL5WBblkq
oriJKXzfka6APoOUW/cjxShGmXZJbIQplbyXVgJj02Vq4wbT8nR0UJ48LjNNc9Myw1M8bik7
ivBdj1nKUuZN/sBRnw5Z6mbUHy+KRbrMOTLDE1FuSXJr9bHf1IHr47+oDm49Lljki/TdJo6x
W9RjXm/wT18dfUBYZtb1AEtS93ypUUZNROcJY2rvz7ABUHgoqceWh4yclwA7oijYnYydRAWW
1dsCaY0ccJv5iZccUqgAdg1ET4A2BKDtQLJYA28haaBuGUrATa2HaM2S+AOl8HVOX4IH4R3L
8EAyatf6mRQ+y7Wf8llXABw49mVSfRoy5JbKpUZllSdWTLlvjyAVTQJJIWmH8gMqKsyajwPL
jom61z0AcGkjkgm2TJhjhmtr4LINJUm0irNJXXIE3WB2BOkTcBTlUnLgWWKSjZpTi3yNLZt5
bAzYXxyW9Ai47qQza8AI5MnqIeGCWWSrhGyOjwx5m+QOduGdNHQ9HSp/UR4NM3xMDBBFeSDl
Lo6GXSwbvHNGfJhnCVyYFVypRS5oWWPIuWmXRT37i+WRyhVAYYLd2bsOV0omRtJvjkXdK/KQ
HVcqgzHFNZLaZbH/AGFJN2Veq0urAOt/21yc80anOpxqqMtgWRjKORXFpfc6Ck3FKjPl1OOc
KVtkjmW293PsAmeD3N+DO1Rep75NS6YmTE1ynaAqYYpivgZS+UB4PbKzTGSaMkU5Fyar5XyA
uodvgqRZJb+gbGgFqwxxTl9CA3Rp0Urk1dAZk3GVPsduvJfq8cVz5MseWBdjhLJwuwSxZU2k
uiRlKDuLpmjC5NuTfYGOmn8xEq6NWpx2rXZlXFgJfzcjuSSs06bHikrmg6vTxnFemqQGZylJ
L2QKbGjcFtqy7HljjfzQuwM6lyOnG+ezbvwduv2A56bugM2/wh1J1yNkxYZq8cqZVTimmAJ5
adRIsj8h00FJttFmfao0lyAE7VkxPbLqxMdqA308gW5Jb1VFUY7UNKapA3AKydklyRALH6h5
NJoqld8DKEn9wGciJk5jw4sZJ+wEsBHfsRddAQgE6DdgFMNiEugOv8I7l+CC/Bnbl+CAZNa1
+okZnJmjXRf6lszMBX7i3LtjWAB4SbRZTa7KU+eC2LuIDNcFcuOmSb+5XdgPHLt/Is8kpPqh
WGKAa3QG+AN0FcoCtyaY/qTqvAGuRk0Aiu7DvcXYwsgFnqcrdRfBr0uKWWnKbMbo36CXzJAa
46KKXPIJaKHLTao21wZddOWPTya88AcrO3CXyybFjmnXzPgu0+KMucr7KtXijGVQfADYpPJO
olmRTjfDsy4pShJOLpo2z1e/C263AV6PbL5pou1DjKNRjRm001G78mjdUW2BTHdCFNiKUl0w
7nK78EQGbJ80uQRQmW45SxKkAaQYL5hVyWIBWnvtFin8tNWKxWwKsiu6GwY9yJLhDYpbMbfu
BZs2hjT8Fayy722Wwal+QCqRJVQZwcXfgR8gVSi+/DH0ynGb2oZtbEvKHXVrgC3LCTx3NmTi
LounOUlRTPgAstxuUfDZVHJsfMbZZ+okleygLckZODb8mWOOk7bNampwsjxxaSAp080nRrb3
KkjFsay7YGpTWDBKUuZALCMYt/LbFzxWSvBTp8zm2Xt8gaNPp4PGr5E1WngoPbSLcDrpiapc
NpgYIYqfzSNWHFGXEnSK4R8lykA89P6KuPKfsZpqTfPBsxZadPlfcqzu7AyyntdJCSbkCb5D
jV9gK1yMmR9gAsXJVkm06QylQkquwCk+2W4cyxu2roqu0K+AOpgzR1H9JdLFFf0nHxaiWKao
6mDVxzKm+QGeKL8CvTpl1EugM70qFlpUvJpasV8KgM36axZYH4NTltjwNBKrAs+E45Q3OSIa
dGuGQDla2X86X5Md2aNb/wAif5MUtyfADuIrdBU3XJbi06yx3OX+EBSnyWx54LpabHGLdtV5
M0JfOkvADzjwVp0W5pexRJgMMhcalN1FWPOEodpoBJdhSpCsa3QAbFsEnySwHTAmnKmCIdq3
JgHLGPg3fDccb3OXJinXZZic07i6QHdUkl2YPimpWPZBwtS5sq9XI12CUXlpZfmS6ALklBUZ
NRPdVI0ZE/6WZcuOd2gK06I+eiOLrlUW48EpK0gK4WmW+pJr5mVyUoSphfQBU+R1Iooa6Arz
RuaY8+ICvlkyPhADHIs8WVwSSLoTcYvjh+4CNikabfAvNgST4LcUFLa3yivbuZoxSUOGBo/l
7KUTKoOORtGlS80qKrbm34AEpSaqQilEfInIo9KW6wLMn08FmLmPJVJNQHxXtoCyKtiTgpSS
LEqEb/moBvSjHKm1ZblcHGlEqy5amq5GlPhgTBBRxO/ck62uQIvdBJkySioAU4J9zl2hJ5pZ
eWV2ufYMfsAMaayNvoueVpUkI0ADZpNQo8TNOTJikqs5dtMeCc5oDVwugRqyvK3Cl5Zco8AF
fYGT6eQpULlfygZJfUMnwVTlTGxS3OmAb5I+y+WNJFL7AlUip/UWbufsI4tytIBkSh4v5Wtv
NF08+L0XBYWpVSAyOPzWPG4u0GKvwK7T6A2YdU+pdGlTUuTmRryh7lHpsDpqSFlJJ2+jHizt
L5iTzpy+wF/qJy46G9SiqGTFt7LFLG/IG/4fPcmQOgiqdMgHL1qrPJ/czcPs1a91nkq8mWeH
K42osCubiJizShK4uiPDmf8AQxFjf4A3y1VYt2xtlWlW5Ocu2VQluj6fmiYslRkgHzcTfsLH
GpzjFukwSla5EcmB0JJafC3BLjv7k9bFOPLv7UYJ58k1Tdr2JGTf2AuyU22qSK91Fcn7ATAt
qw0hcc0skdyuN8nTz6eObEtlJ+GBzqRfhUEnuMklKEmn2mRzaa5A0ShcvsNzBUiQXy22bdFD
HJNyjbXkCmKairXZGHNn36nYlSXAJRb8gSSA2vYDbQrkwBmxepCo8MfA5Y4cK2Jv7Djl78AD
UfP3FIpY2SfzdlTbfQElwIncqC+hOnYFlCTCmxJWBt0eGE47pFuqhD06gjPpJKMabZp4ceAO
fKMoV9xb5Vl+plckq6KHy0AzT3Kix8K32DpA7AO6Tj3wNGddi+KABbvLcSUuzKmOsvpgNlW1
tCxi21yK8qyui+CVdgDZKuxIpqdtl7dRZlcrkBfOpXtESk1TfAnPgltAaISil3yDLj3RtMoS
fdlsJ+GwMsoOLoaPCGnLcweADYBbDYBbpF+nur2uihK5JHUcVh0qSXLAyZoudO0qLYyVcyRm
zTdJFMfyB0HKNfUhJU4OmY/8jQdSq+ADSYYxSDKKUqTJ/kAq15FlT6A39yJ/cBW6Zr0s8aVT
SM0qUbFi1YHWePHVqPYrxY/Yz4dXGlGRo3Kf0uwA8eJeBXGDf0jvHxdipUArxRa4Qjxpdl24
WU+KoCjhXwV0pSqi+MX20V95ugK8mJpcFcYyl5Nkm+qKHFxQHU+C2t1sgfg3O5sgGXVu9Yl9
zoJLYkYcsb1jf3Nikq5AbbGqo42v07wybS4Z2FJLzyc/4pNvEBysd+qmnyWQgo5ZbuimMlGR
e16isBZ/borGm/CNOg0sdTke+W2Me/uBfovhkNRgWTJKUW3xXsZdXp3pc7hzt7i/dHoYuEIq
MWkkqXJg+NQhLTrJa3RdAcSTs05dLPBixzm1c/6fYocKhGV9nVz43qfhuHKvmnBc/gDnY8bn
Kki14M8JcWv8j4U1UjV61KmgOflxzjG5Irx4/Umo+5o1c248IX4fJetHeB0f0NY1zXBTGbhN
48b78m/LkTjSZghicMrkBMmKcfm7IpcfctnknVVaMyUruwLSrJNLgLm49pv8GectzsCSl5QZ
STj7MQjSYEUOOx8bUewRJLsAZalyuCnaWyFACQJILYH0BMUtsvc6OFPIrapHMhxKzoSy7NNa
7aAp1eSG+kujPHliy+ZW+yJ0gLJPolicslSXYFgG0ho45en6ngR0wB+CRwzyyVLgi64NWmm4
x6sCvJpfThbdMmF+DTllvjyURhsaa8gTM3FGfyXaiXzUU2AyY+3ixIq2Wxi4xtgVtgugtqwd
gDyGMql0W4cab56F1C9LnwBS63DqvAsVvVh66Asxq3Z1MUHnxpS6Rz9HF5JnXg1CNICiWghJ
8sH8Nx+5p3x8k9SPiSAy/wAOh7k/hsbuzVviH1IryBlfw+P9xP4fF/1Gh5E/NB3xr6kBlfw6
K/qB/Dor+ouzTb+mSEWR+QF/h0GuZlctFCDpOzQ5sTc3IBF8Px1bkJLB6b+SRc5MSToCqWec
OGgfqE/DRJtPx83uSaWxKgJ66Qr1CsT00yqWKmBsWa4+CpTptlCtcDJMC55Ek5PlkSc+WVNN
Ia51wB1vg6+pEB8GtbtxABnaWdquSmeeMOyanK3mlGEeb7KVh53Sdv2AsxylNqcnUbG1WNai
O2IVVbbXHgTNmjhjw+QM0tNgw/XJORnytJfJ0TNm9XI2xV1yBRF/NydH4e8EMjeZLa15Rjml
xSL1O8McdJJc2B1oz0MnUdjf2RR8SenWknBKKm6aVUZtFH/VQ2uuQ/F5btRX9qoDnS+hI6/w
yWN6KePJJLnm2cpIkwNUMihkljTTSfDL9yrk5sXXRasskvcA6rIuUivR7PUTySrkWV5JWwKP
NUB2VLTyaUcjbBmrHJJHOwxlhmpNM0Y827K9y7AtyzezgEE9ib7Ks9u9rdExZaVNgW1wZM3E
qNd2uDLlVytgJHtWb45NI0nUU14aOdKSQFIDVqM2ObSxwSS812UOQsXvdI049LOavaBnqwwi
5TovennvUaXJd+njpY75yV+wGeOD52WvSprtIbepcxI4pq2+gMOaCxy2gc3KKi+kTMl6lp2K
AsiLkLFoC2KoLZQ1Lwy/Dps04uT4/PkDc4b9OowdJo5soyUmvY6EpRjgcFPlKjJwBXFOjRp5
STorYqk0+GBqyy8C7rVeRLTj27EtpgTL27KdrbL5y3IVKgJjTi+SzJkuO1IQHgBZXQYBoFUm
Bu0mKU02vBXq4pxafgu0edY8DXlmPI5ZMru6YE08VKlfBZPT2m4sTF/Jlb6NSyJx/IGbQynH
NSOzFJw5OTF+lk3Lo6Gn1EZw2tqwM+b4hjxScXGyuPxHFL/0/wDsx6iF6iV+4qST6A6K+I4l
/R/2N+uwPuNf5ObtXsCl7AdL9Zp/Z/uXqWKcU0cVxVmnSX6iV8AdOoewuSKq4jNcCNqqsCpT
5pliXlEjBeUCXD4AN3wV5fYeacYqRTKVtANBK6fYkn81D1bsr/8AUAkvZFeVrpdlsnT6Flgb
W60BVDzfZdjhStmd3uLFka7Ad05P2K/V2WF5eOEV/Vdgdj4I29zZA/BFxIgAzUsknXJWpruX
Auq9RZ5U+BIpOnJ2AWvUn/Kjy+2Jr8Sx4ory+2aFl2/SqKsv86t/gDlOHIeUujo/p8flDrBi
rhAczI+FwDk6044ccHJpceDl6vULJKoRoAKVPh8j5Zb1Gbk3J/VbM8Iuyz7AQrfLHkKAUuAP
sYWTAMFzwX4cb9RNor07+Y6MapAWZHjUEqVmLMlu4NGWKfbKMsYt8ADfcGmUPvgtfCobRxjK
bTASORx4YJ5Y1Xk3ZNPjdtIyZIQh4AyPHuldlsIqMXxdkdeApADDCSyXXB1I5VHGkzLCS2r7
FkJWgBmzOKc4I508mTUTubdHQzzSxuJhXVAW48lLb7By5ko0UUJNNgGLu7I0RKiMBJPaMoya
6DGNvk34tkYrhAc9qUe1wa8OpaSU+V7h1FTVKjPtfS7AfI1PLKV8NiPgujp5qNlWRNdoARdk
r5iR+UsxSjHJGTVpPoBJMCdl2TLHUajiNRNePT4tvQHO3chsu1eCMOYmdUgGITggEJJ1FkBP
lAXaTaofMy55cS8GbBi3+WaVggu4gZs0lJ+xMTk13wX5cEHB0ihP01QBlOuGJFyi9yY2JRyT
uXRtUcezbwBzJZHKdsddD58Ny+RFaTSqQBL8OODdTdIpxwlNukGWHJVNMDfHQYskbhK0Pj0k
MUrT5MmmyZ8XG10bI5d31JoC2crVGfa91jzkKp0gGcwpp9lakm+Rml4ALkumUz+rgKVN2RpW
AHPa+SiWSp2h8lNixUW2qACySm+EO5OuQrbHtFWSa8AK+eQ0mrYqfAs5VGgJvp14BvBFXElK
wO58C5jIhPgSqMiAU6pyWdu+LElHi4hzyTzTXPY0VOUPljYCKXhoLV8geDO39NFGdZcTqT7A
0tLZ2kymepjjVRabMU3k3cydfkV1QC5cs8k7bdCr7iyTvsMXXYFiYG+QqmBx5AjdgJVB2urp
0BPAjH8gUd0qQExNqSSOhCXyozRx7eathlKvNAaXJeWVN/M+bKb3d2WRAZx5qSoshBQkmvIk
t2SW6T5FU1GVNga57nVSpeTHqKUquzQ8i2csxZWm1JOwBXI6ZFG0OkkgGxvjobc4PjlfYWLo
Z1JAVZssZ9FC7L5Y10VSg4gQVksfckgKrJdCzfPBFbAsxSu7/wAGiKjwZ8cG2XVtXLAM3GPQ
mH5stgm76H0y+cDoKUYxMetacODQ3GujJqpJw4Ay7+OS7Djlk5XRTs4L8OX0kBd6Kg0/JcnJ
r5ZUvwZ/W9SVvoti0+mBXqVKu7MtWX5nzwypACmugfMNLgCYBVkfQwkmBowNqNI0RuvmOfjn
KMuDQ8za+4FuR0nzwYsktzoaUmxPmb+lgW6dqMlZs2xbtHPW6Lto14tRHbyBY2oNtnPytzyu
ujXkyKaM2zlsB9NqHhdJX9zrYcmPNG+LOPtpEhujK02B3NqQHGMvCMOHVNKpGj14tcMBZx5o
VxLFzyx/l8tAZq54GNCUPBHQGZ8imiSTXJWkndgZcibdoRS2tM0ZqUHTMTlKfC6AtnPf0I1S
F3bOATldUAU+SubbnRcqUbFg1JgM1tiiYoqeRJurFnKnRJJpJp19wPS/D8McMai7ZDD8DnN5
pqUnJKJAFjKK1GVS8tlu/FHqVMyanjUTd/1GWbk2B1JZ9sW09xlyy9ZqzPDNKKofHk9wLlpo
tdlb0UG/qYyyVxYVk82BW/h0H/UyL4fCPci6Wf2GUoy7kBmlpIviLMk4ODaZ1HKMeUzFrHHb
uS5AzJmiOqksexxjJVXJmxPd2HyBH7luGP8AUUtmjD9AD2Sl5ISwBsSCqYGyJgCWTbwUt3Kx
8qtWDFDdw3QCuTa4BFPpllctCrsC2PQzBHokmBExrorT5G8ASUuQT5gBit0BTb3DSqixYJS5
SEeJ3XICwxbuS+ONIGJUqGsA/gjd9kABHT8Ej8rshGBasqS5RlzZFOVJcDvlUUtfNQBjyO4W
gwjwMBUoSfES6Gnye9DYGlPk1ynHxQHPyxeN8uxUi3VQc2qEUdqqQFcxYj5BYJsBytu2O00h
Yq2A8Y1yRq3ZEwgHCrnyb4+ko8xTZjxqJckvDAGo2uLpGTGmlya5xSKMtKXACt0RMRvkMQLE
rGSrwDHyM2AKslNdMNBTAaOaVVZPUk0DaiVQEWSfuxvVl7sXoW7YD75P+pglKSXYUhZgUzbb
5YYulwB9lsJwhG9tsDLOMpS6GjB8DvI5zb8ew0WtysCbXJqKRbDRv+qSj+SSyKPzRVGffKUn
cnyBZPTO/lkpMthplOCeR0ZnOUGqfJqyZ3PEl5A6nwrTxx5JTjK7VUQHwVvY7IBztY2tTOv7
iviX5G1b/wBVP/yKW2nwAdnPIJcdFilceeylRe/5gGjuseQbSQvbAMboKfJFZK5Akm0Z80rV
M10qvyUZafiwM0XQwdivj9g7JLuLARluF2iva5Lqi3DBx5a4AuSA0MBgJddktMjS8gpeABJv
j7lsdNkk/l6JCKm0vKNUcs8SpQv/ACBWtKoY7l2Ya/mM6GSeTJdUZHFR5fYEuhWyXxyCwIux
7E3xGinONpcAErmuUHdTo1QgvT+agL9O4rGroebxOLfFlUYxcaYs9nV0Bkm0skqE3Oxsi+bg
C4AZWEHLQ3gAAd1wQknUQFg3fIuSr4DGS7ZJLd0A2PoL7BHhEbAaKW7k0KMGuVZksuj8sbbA
dvn8FM+WNKRW2AJRtC4006HseNdgCaqJQuGX5XwU0BCNhoGxgBSdmiEuOyuCV8j1GPauwBky
exTubdsvmopFLhfQAbRAODQUuAHxSosfL4M1Su4pv8Ithlp7ZJp/cC1EAnbsCdyAt4oCFHuk
AsgJDPkiqgI2JN8ET+ZkfYFdcUGntoNXNUPICq0uF2GEHy2GVf5JFvkAbuaBsqVobhA7AWdW
PFfKJKA8J3FoDufBleOT+5CfBH/Kf5IBydZ/yZv/AOoqiy7VxvPP/wAiqMOADXsFV5FbcX0P
2rAZQXgbakKnxYd1oBfuFcqxkrQsVVoCuUyKn2F4LfYViaQE2xq6BHT5ssZSxJtR9mM+qNvw
6UceLJKbSSfbA5OzJjn88WvyjXGMpQu6SQ+r1Kz5bv5I9IyZs7fyQ4AtU0+A9lMIVG2+R4zT
4YEkvYqk2iy2n9ifLIBE5RkqfZqhO402ZpKmh4zigLdzinyZU25cjZ8ylxGNC43xyAWJNuuB
5AhG5cgV48Lu2zXDJLHDamLVAboBJrd+R4Tk3GN1xRVOfsKm3yB0FcVyV5kl0y/R5o5oenP9
2V6zTejHerAySTsjlFIPEolMsLlLvgC6M0Naa4ZXDFS7LFFRXAAjFvoZ4nVExz2XY/qx222B
QsVPkbhIWWZSZTPKBanbG8FWLktoCpz5pIaD/uVhlSDFcWA3DjfQnZJfY06WEZP5gKFdcKwJ
tPlUdVY8UOkjDqUlO0BRN2hUSfAE7AYbwJ0FO0AJX4GSclyAsxtJcoBAxRH2RMBZuhFJSLli
WTseejWOG6wLNDrY6VOE43GTu0ZviepjqdUpYvpSq6or4fYjXIF+CXG1l6ijJxCLdlumyb+w
LXwK+RpgrgAeKC3UQXSA1cQFvklkl0BIB4ukFttdAa+UMX8tAUz7HgvlBVy5GYCvkHVjKroX
Lw6Akbkn9xo+eKobTqyxwSUl9wOr8E/23+SDfBlWF/kgHL1L/wBTP23AjQ2or9RO/cS0kAZq
wRjaCnfYYukAklwBKkM++Q/KAITG4cr6BUfBKsB2ueDVj0jlFPdVmTG6kkdbHSgr9gMj0Cb5
kV5fh85Koz49jpKmBoDkT+HZUuzA4vHkpnpZf7cq9jzufnOBHbLlp8jjcUDDj3SSZ1N0MeFJ
+AOVKE/6kKopGvVZI+PJkT5AEhXH2LGRcAVtBSHoDQAAmRsC7AbJPaiY5KfHuR4nkjfhGnBj
xY1clyBl/Tyk/lXAs4OHDOk80NvCpGHUNSYCY5vG00dLLmWfR35SOTyWQyyjjcV0wFTLITT4
KFbsfEvnAu8jIXyRsAyimUzxezLW0lyVSyrwBmlcZUDa2y2VN2wWvAD43XBamzNy5cFyk4qm
A0uUFOlQqe5WBPkB7LsHK4ZT4Djk4ukBs2SbtTornFOVSdhi3st8lWSar7gV6jbdRKohl3ZE
gC+iLhAYLAdBsVSRaoWgK2HwB8MVy8AacKko7mrRfN78dFWDLcFEtfQGDJhl4L/h+leWT39F
kmjoaSChiX3Aqfw7E/wcvIlh1G2PR6BNNNHA1irUgXcsDQ0foRAKZXYYJlklYl0BJIWqGTsH
kCNuh8cVtti9otxxTiBVt+ZvwLIk7TpEfKAWK+e/YTM7mmPHhOxZ042gLdO+Rsk3vfsVYAzd
2B2/grvC/wAkB8DV4H+SAc3VL/Uz/Ii5dFmp/wCRP8lVqLugIpc0TfyLNW+PIdu1IATb3UWQ
j7gpPn2CnaoA2roN0B8DSVxAEOZr8nUt7Ujm4E3NL7nSa8gFOSFzZXCI0XZmzyUty9gL8c3P
TSl9jkKC9TdL3Orp1/o5f5OLPd6j54sDpJR2pxHk1ONFOBp40rH49wKdXs9NJcNGOHJdq2ov
szKaAsvkYEVasNWBLAWrTuXIMmKUFwBmm6ZLDJc8isC7Bl2pp+TTCUWuUYYK5KzUmope3uBb
JxSraY9ROO9JF85x2/UrOfmlJzugLG6AhIy3IsQAfCLMPKbK5cotw1GPYFtEoG5e4VJPyBRq
XXQuLA8qtEzJzmox5s36bEscFfQGd6OUYX2YpXHJR3pZIbHTtHL1EIKbmnbYCY427LpRTRRD
JXgtUrACSXAJRoVybnRbkpKgEp0Cm3QQgPCclGnIScrByw9qgF7CgpUQAMRwbHJdASOOuy5T
SRQ8lMKyJgGStibHZaiPoAY8qxs0Q35XxFmXDhU8ls6MdYtPjcVHkAy08cMN2WVP2G0moUrS
Obm1M80nufAdPl9KSYHcXZx9Wv8AUNnVw5FmxqSOVrOMzoCQyLoOSaS4KE9qsZS3gNjm5LkM
qpoH4IosA1tiKFu+BPID3SLMclRW+gx4QE7mxJOpB8itK7sATTapMMYbY88kXzJsEG7oBoqk
Cu0M5cCJNsDu/BONO/yQnwVVha+5AObqf+RP8lL5LdU/9TP8lMuADVoF2goNJACHVMZcIRcy
DK/ADyvhkbaFi3JcjtNoDXoYXcmjW+jHizLHjpIdap11YGm1GDbOW8tym7LdTqm4UlRhbe1g
dfBK9C2chr52aceeUNOoL/JT2BITcZcMtlkjKPLaZQ41yhWnKSvoCjUbpPsVOo8mtwVdWUZM
asBoZPk4NemSm+TLjijVjuCtK37AdGEIuIuXHHazGtc4cem1/kOXNknwkBj1MfnqIqhxyWyT
u5dg7ATaOpOH3XsBgAE0pu0qBtTVDEAqjiUJNoEuy8SSARRdWVzi6tMt3UMqcQKIt1yxl+QN
fNSGUHQBjleOa4s6uKVw5Rz8WNNrcblUY34Ak5K6rgxa2UbSSNGTLBfMnf2Ofmcp5HLwAqaR
bFlKim+S6KpgPSXIm62NkfHBWuALV0TvkWPzFqjS5ATdZEQgEbARi2AQU5/Kg9luNKDUqApW
CbdDSw7EbVkjVpclWX5+KoCmD4BJuuC14lCN+5XfgC7B8kNz7Ksj3ybI5uqK3JgRRuQ0oJKg
Y3zbGT3PkDV8Pm4ZFBvhletqOdlUclZo7X0X6lQyw3X8wGR89D4sbskHGD5VmiMouPygLGHL
+w0qUQc8sRu+AElKmBcharsioBuw9EXv4I+eUAjlYk1QY/SwyXK9gBHhUOkkrEXY0uAIotps
EW03Y8JNRFmn9Xhgdv4I7wSf3IT4J/x2/uQDm6qDeeU/FlM/mXBfmb9bIn1ZVwAlPgZ0+ANk
oCKNMs4Fhe7kbI14APEeBkimUuEPFsCxxJdIiTYMsXGFsDPOW6TE3pOgp+RdtuwLIuw2gLhC
OXIFoJIEJWGcqQBi+CnONGQs1asCYl8pqhOOxe6M2P6R4Spga8rjPFwlaExyptsr3bhcrWNc
MBc81vFjKzPNym7GhIC99CDXaFYEJYFyRgRyoVysRt2acOGM4W1yBXDE8nRfHSe8h8KUeEPK
Mt31cAZ5Y4wlRKQZ41GW5uyOSoBX9gqc0qsCtjbQFdPsSk3RZtBsYC+imuBYwcey1JoMkmgK
WhH7FzVIr4UgLdLDnk2+lFx6KcUK6Rdvlt6AzZoKPRn3Uacm6faM7gr5ADditDNJdAAhdhl7
lXgkZUwNsNtAy1XAkZcCykAMmTdSK50iXyI3cgCQgaAKiqI1cXQIydhnkS4QFMYSTtdjpy9z
TixKcLtIWeBRt7k6AzyTZdp5bbTElOLdLikGHK4A0PlcA2pFabXkO6wDJWDbSGTA3dgI27pd
EfFJAXY3bACXD+4uR0ix8CZqlyAkOWXTSKsXDLZR3MBEmlz0WV8lMmxtbW+CSfy/gDsfBo1p
3/5EG+Du9M/yQDl6rjNL8lK5Zbqn/Ol+SlOnwA+3yKuWOnceexYxoCJ8hri7FcU5cDqNAKuX
yi1SVdAUEx44uPAAjlSfRTqc+/5UXSxxj5Rinzlb8ARrgdNUK2V25OgLG76FTSkr6DWyJWvn
6Au9WC8f9DRlCT4aZmqV00R3CmBfNfNwNVxoRO1YwC/QizClMWrBB+nIC2UYq91oRYoyf1Nk
yS3vgkHtYAyRUeCv0+bLMj3SsACp0R8glwCMrAZKgSYXdWJufkBHd9F+PL6f+SrsLp0BqxO3
dls5NL3Kox+W49g9Sa+qIFWWbFxXJi5ZOUrrgfC6TsC5UECIwDZN32FCmBJPgri22HM6QsL9
gJl4VlMraUjTKNxdlPSoDdo819otyZIp1XZz8U9rNPq43zJ8gNlkoxujBKW6TL82Xc6XRRtV
8ADlDLklBAgskOBgGDddkc7JHjtCyVPjyBG7BdBWHJJcJlmPS5H9QFe4KbHlicXQdtIBUqRW
o3kLW0oiQaWRPsC5JrgOxstjOMn9KHWRJ/QgOblg4ybLdM/l5L8sVk8UVKOzhAMwJAqQ0UAy
6El2PYr7ARq2MuhtvAJUgIhJq5JDrmDkhMvSaAPCdIsjwymPMkyyTp2BZXJXNc8E9TgCluA7
XwdVp3+SDfB/9h/kgHK1SXrzv3KY8SL9S168/wAlPFgGTJfAs3QqmugGumMp2Vtqxo1YByZf
TVlPrZJdNotzKM5JD4cEZdgZpZJVy2LCdumbsujTj8rKHpPTjubAqdBSS5K26lQ6aaAk90+E
HDjcZpUy/S7d3JraipXXIBx4Mfp3KKv7lGow42uEkXZVNxTTKdRCfpcPwBgU0p7V4LuzE3U+
OzRjk/IFydCzjuCmmRugFhwWfLX3Eim2PtpAK0ALAgFlyhsPpp/MJLsXrsDRmlHathlbbY74
QqQApkinfIz4HjTAtx5El9xt7aKGqfA6doBZRE5iWuxZIBoStDWUK0a8eKOTHGXKfkCojdF0
8DS+R2Z3DJHmUWkBJfMPCaj2IhZAXyzwcWtv+TNLkHAQAhXC3bGCugJXykiPDFKUXLwhQCSg
WRsAgfQIuwgFdEr5kDmXCHxNJuMuwNmnyJVbHz5o3SdFEIxqw0pP3Apnc38pU5NcSNScYSsz
TanJgL32SCuVE6QqlUuAN0MDqx/RkZoZZ12XRySa7AmSDhG/YpU4tWWT3STTZklFwsDSsioR
zvoz+pxRHOkBp3LbZXv5J1j/ACVOLbAvWS+AOafDFhGuQJfMBcuMLS8iS+WPzD/0/gSdySAW
K2sfdcq8CXbLMdbuQA4/N1wHbRdmcXGoiRi3EDr/AAb/AI7/APIgfg6/07/8iAcjUy/n5PyU
bvuPq21q5L3Znn2BZKRW3yJbQG2BY5OS4ZpxQez3ZmwLdJG5PauAE9N9hhJwmH1aDFXyBY9R
L6aKssppU1wGM/mp9iZ8zrbQGXIvJVuaL1yiucOQG083LIq4OkvFs52NbVwaMed/SwNU51Gj
Jqc7caRb60Yr5ujDqMm6TroCpNbrovhz4KYcvk0xSUACuCWKmEA37EUnF8kRGuAI5WwNkj1y
K2BF2Lk+pDIklwAsuQxEg74LeFNWBMkGo2JFl2fKtu1FcVaAZckfDIuCS5AKYasrTdlimkuV
YFcuC/TZlFbZde5Rk5FhJfSwOl6kL+pEjOE7SdmWOnbaqmvdMXInjm117AHUpQycdPkpbsaX
zduxOgCAgQAElEoC3HKoNe5WiJhAArGA0BI8DFbdEUgLYNRZNQoqMZxfPkWCcnwJljJPkDRi
y2qLbpGbEuOi2o1ucm/sAmSTYifJbJJqyppAF9CKPz3YRX9SrsDYowSXIUknwwY4qUfm7FSS
n2BajJqXU6NO4o1cbpgUUvJKt/YkbGk1XHYDN3H8C8vhIkL8liaUW/IBdQikVqVyEnNsmOMr
t9Aa+Iw/I0oLaxErQyvbKwM8Gt7RbCrtlMYpT/JYqSA0J2qSBivmLK45WuCzG/Plgdf4Vxgf
/kQb4b/sv8kA4Grd6mT9mUSabL9X/vT/ACZqdASiUmuAromNXKkBo08KVl7i6HhBKHRVky1w
gK5vlF0ZrajK5WwuTjQF7lC7sqySUnwRuMolcqjAAS4lwFqyvG3J8lrAHgHQSNcADe5fKI4W
x4qmF9gUyi00WRmqpkl0UqLbA0Jw9xk4+ChQYUmmBfaFnKgxg9tiSi/ICqdOhZy5A4Sb4Csb
8gPilY8uhY0ug+QEhxkDkX8wNVkRJf7gAyPhIthwosXHBZG17DJ04x9gC3ubbF8kySUJtATs
C2G1XaK3JbmgbuaElHyAZOxFFXySHMiN1NWA8ZSxu4NotWojN/zYJ/dF3pYMlKMkvwyt6SV8
NAJOMNu6E756ZUyzJilifzL/ACVsCBsUiAYK6AhkwEGskhUgG3IDdkoFAJkTb4Dse0clgW4p
KLK8snOX2AiOwGhJR4JJ/Nx0IvuMAZTb4FC0RICIjS3WRgsDVg+arLZYeW0UYJdG5NOAGSeO
UWmJmjcTZOnRMmJPE/cDkN7VXkMIt8izjUnYIylfAF+x8EyRfgXJJxiqfLKnNyXIFixJPdJi
qbukIpybp9Egm81IDbiub+xZO9joWCcHGlw+2NJ1FgYZtp8doect0lXlWVy5kW1zB/YBkuUX
QlTKly6DJ1wB3vhb/kN/cgvwfnTv8kA4erf+on+SpNDax/6ib+5TfNgGSou00P6mVJb3FebN
coqEKAGbN/SilEaJ0gFfY7poUKAC4Eyc0vceYqVcsCQW0ZkJXAEXI1cdCRVDb2AHwAL5ABGr
JGKTAwRfzAXUkSkK3aIgHtoVhsFAC17AYWLJ8AGKIvrGivlJCPIEmrmiqT+ctv8Amf4KJr5w
LsF7/wDBZsvHv9mJjdNUixN7K8WBXlSck35LsOnjLncijKtskuwxbXXAD5IpNoxylJTa8GqT
vsreNMBMIMseRlHaxc6AmyUUpIvw6ucFT5X3DjqWESWNMC7PnhlxxUXzdtGd8EjDaBgRuq+4
LC1wKo2wHTLsOF5bd0kUJUatPmjji00+/AFOSDxz2tp/gTdRZmanklJdMr2gD1LdUNYsY0w3
YEIRckAZBYqGAVhToaNWHJFcNMBWRAI2AGwEZAHxOpG+L+RM5qZuwTuCQDuTsslK4UJLjsG+
L8gYdQoxnzYqca4L9XCMla8GRW0A0itseXQlACuR8TrKvuBBxq8ifsBvp7lzxQH82G7DB839
iSlui0BicakWV8q+wH2O3/LoCY15BLmQJz2QoK8MDvfB1Wnf5IH4R/x3+SAee1fOomvuU/Yv
1XGpn+TO03NfcDVo4bpb34H1D3T4CmsWLau/JUnd2AHIF2RrkioCUMgRdug9ARiNclnFCWrp
AMvpYqYU+QVyBGyWSrBQDAYQAK+EVq1ItasCjTsCxL5fuCg2hlTAVIjdBbSEbAjAlbIPFUAe
lQYtIEkGMOLAVc5P8FM+MhbF/wA0Xanlp+AHwu5r8Fv9FfcXFFLIq8FjXYFGR3NMj4BJ/MS7
AD7CgEAkuWLkVoYj+kCYHUWh2+CrH5+xZLnlAI3yCXBP6g5PAE8EXDAggTyEBADZLBRAIxLp
scVq2AYLgIVwhWBBk7FIgC+hsaVciu0RW3wAXwgWNLhciWvAEIQlASuC/FkWPHcuyjotxRWS
ST6QDt5M7tdFeTHJM3w2xjSSKMqbYGa3VPoqb2v7Fs0/BTNNLkCN2LfJIk8gGXA2H6gPlBxd
gdCCioWUtbW34ZfNfyVRVlW3GrAormx0uFfkV3VhV0r8ICqa3T5LIf8ASKruZbifLsD0HwpV
p3+SA+EP/Tc+5APPav8A5E/yLirem+kPqYt6mf5JGNIBpPdJisZIDVOwEadiTfhdjTl5K4Pd
MC6HCLK4ESHsAeBNtOxmwARdgdgvmhvAAi76GTRV9LL8OKWWVRAQA+bHLE9slTKYyqXKsCxR
nP6YjLTzfaNGHJPikoosyTpcgYmtvDB0HPmi0uOUwRakrAVsiGcSJASi3Hj3R7Knwi/HJKC5
ATJjcV2LjncWNqsiWO7EWKUMEZvqasCYluyWLP5cz/JZplyV6hXm4AKb3pp+TRkdSpexkxup
9mvL3/gDPLsiJ2wgKQNEAHRG1tCwdAVQUnN0+x42pUwXsluBDJvm2A77JPkD7DIABIACBARA
MAjABCEIA3gR9hsWT+YBn0JbTLIq0NtSAr3NtGrHGmUNWx4zafYDZ4UzO2XTm5dlThYC7hkw
baIAey3G3Hop6Hxy5A07peRnygQknwF8ALCNtr2MuoVSNEm1yhNQt2JS8oDLFLyRr2BdKyRf
IEdpdDYbco8eRpT2+BsOS5dAb29sFZVl+aFjyuUEJJ1jYGaT8DJ3jf2Ecrjf3JBt45gLBXyP
jfzCQi0O+GqA9D8I/wBh/khPhP8Ax7IBxssL1El7srktsqNag5ZZv2KM+OV7kBVYH0BuuwWB
XNEhjSVljVoXGpSmopdgPHoNiu4yafaGjGU3UU2AKsFUPLFOHMo8CN+wCr6ixdCqEnyov9g8
rhqgFq2aMOolhi1FJ37lHRLAuzaiWeCUklXsU45LG+VYCNWBqjOD+aU/8Ipz6hNOimXC7Kq5
5AVNyfI+OTugUWwigGWRrvkPqX4K5LkaPQBc7RI5HD7kJQFeaTyF61EJaOGJ3vi/+ipoSuQL
oz2u4leSbk7Dj+qg5YKKAqh3Zuyt7IN+xhj2a5yUscV9qAo3NMnqNEBSAnqsPqNgpEoA7g2I
GwBPngMIAZZH6QJVAsZoVoCBAggAiI4sG1gFkBTRAIQgADYsuQkXYFkPpGsRBAICEAgAgADA
k7HoaCVgDNirHGXuiuHBrzVLSr7GO6QGnFSLJSjXZmxvcuCJNtoC3eJObl8t8E+lFTdsBZIV
KhxQGfRMP1gfRMCe8DoNuEUn5Kstl003T8CZa4AyzVKhsKqErJkduh3xipdgBNNiT4YsJEcr
YHovg/Ol59yE+D/8X/JAMj+Wcl9yjK+TRn4m6KGvcCjNg3RTiZ3UeGdGLqPJztRJSy8AS7Gg
1Cal7FdhA3xhiyP1ErbGyWoPa1F+7F08Hjx0/PIM2VRVJ/MwMubFm+py3r7FEZyxzUl2vc0P
K3LdFKLXsLHGsk/ndf8A5As02bJkvcrXugatpSj7l0YwxdNK/uYcrbyyt3z2A75ICIzTXaoB
QkIArQkkWSdCN2AkS2JWuXRYk+gI+SIPRAIQhGAEI+xrBVAGDqfI+aSa4KpRb6FSa7YDV0X5
F/LTRS18o27cqAV8EC0BdAQhKJYEoA1kAlfKHF2I5UNjlyBYwdkXNgSoAgIACWwWwgAlshCA
QDD0BsADIAyAZEISwIQFkAhCIIEJF8gZOgNeGp48kX7cGFRt0/c1aSXzv8CvGvUbAMYKMVQa
UOWFvaijLJtgLklufAlhoEgC+hRr4IkAUuA4+JcEsGN/zQOm4/yUUV2ma3xjX4M1XJ/gDFFO
Wo+yLZ9yGxJKUmLN8MCj8ESe5cEquS/E043XQHe+FLbpf8kD8Kd6f/JAMmaPMn9zNJNmnPP5
milK3YFeSWzE7OeouUrZp1snwvBXBVECbU10J6fPZalwQAJzqtzr8kSGAAj4YWk4gl2ACvLf
l3QsW/YmXgMJAdbS4cXpRmo22u2L8Qj/ACoteGZ9LqfSdStwf/RdqdRDLinGLuq59wMSCKqI
2AJMkaaK5uW5JeS2GKS7A14dJB4975Blxrb8qLcXGMWEHklJN17AYH9VD9iThLHmal0MgGQJ
9EsWb4AqjL56LZrhGeP1mhu0gA1wKNfBW78AacOL1O+i/wDRJq0+gYIyhiTa4L45Ft4AwZIO
Dpciv5YmjL9Voz5HboCV8li1fJZX8uirdXABoKBYLlfC5ALgpMijt6LMeDJKVtdj5MUscboC
nkNk5a5F2TlBySe1eQDuCipdlkWAzFC2LYBJdETFkwH7K5djRkM0mAIrgYXdQN1sBwMhGwIF
IWw7gGJwLYGrAZtA3WCuBfIGrFGo7gRdzb8DQ4xFUntg0u2AMuTmkV7rA/uDzwA7fgFF0vT9
FNP5ynm+QJRAsUBqsOONZERdDQfzx/IHUl/tpfYzS4fHsaZtLGn9jM3fQFMPli37sRvcNldc
IWK4sCrInXBbi4hQGrJ9AHofhP8Axv8AJAfCXenTIBTkhF5DJqm8f08GxLc2/Ywa29zAxZHu
ach+OKEn0LbAv8ArkrWRoKn78AWMVsHqJi2AWyIFk/yBXljYkVRZMUAoNAQwEoBHIVS5AdUp
qzbw4Jox4oueROuEbJQtKgDGVKgqe3krugSdIDLqcjlO2Vwm2acWLdJuXRM2GMXcQK+1ZTOX
NG7Fii8e6S/cxTitzAWK8liYidFmJeonwAknb4Hhw1aL8cMcV8ytklPGuogaYScsSXgDSS4B
BrZaaFcgJGO7sy6lKM+PBoe6K4dIyZYOVu7AEcq89AnG3aKnBpDrJaSAZ8F2np5E2VLo0aTG
5zvwgN0WkxdTJSiCmpd8AyrcgMUuOi3RfM8mOXMWrLPSW12HRw2qb92Bl1OFYci2/S+iqzo6
nD60KX1Lo588OTH9caXuALJa8k8CNgWWvAGrQkex4f7nPQBxU50zZPT7o/KB4owlGSLozqgM
0dJKP1MpzY/TkjpTkmuWYM7TkBWnwDshEBKJQzEsBkFCpjoAMFU7Cxfmk6SAvWSLx0uymTbL
oYajb4KpqpAI1ZEqGSDQAUebIy30pLHv42/kqYESJREMBKIu+CBQGzHlc4bX4IlSbMm9xfBt
h8+NsDFllcwW64DkXzMEUAUn5Gcd1DRQOdwHe+FKtNX3IT4VxpyAZ4zSyuJk1q+cVTa1Fryx
tZPe0BiyLgrXZZl6Ko/UAzjQBpvkUAUDcFCPsAttgqXuGiABJ+WEhLAKGf0iIZtJc8oBfA0I
qbXIIfzHSRoWmVd8gXwhGEeCuc5453/S/AqUsb7bRapxmqYCrIpx479hHi+W75GWPbO0MwJF
0qFycxHSJKNrgAYZKeNxfjgx+nKUmki7bKMuHRZGXgDOtK+Gy5pQjSLH0VZHYCtlcw2MlYCR
bNKyRUeEUNUM1a7AOTLu4QqQVFEAqyQvkXS4oz1UYZL2v2Lw6XE5ayDXUeWAuohGGeUMf0ob
DNwdJgzcZZteWxIy2uwNyfFiTyUUeu3xQ8bl2AcmV7KK8WWWOXuvKHzRpFAG+GeE/NP7leuT
eFV4ZlTGlknKGxu0BVNVApXZdNOinyBZFfMTM3LLFqNV7BgPXNgaXkjNRjfJdGKrkxYmvUq+
TXTToAyq0Y9TTnxwX5G4cszXu5AVLgiGiuQPsCMShxJ8AMg2Kn8oYgE06VJtszpNui5J4+gL
c79jG+TRknuj0ZwIgsAeZOl2wBb6sig5ypEpqVPtFmmf82gHjpptcKw/psi/pNmN90bIxuK4
A4z0+Rc7Qx00nHclydfJBKD4Exx+VKgOUtNkb5ibIY3DHRtUF7ElBbWBx8mGW60hEmpVR2sc
Y1TRz9YlHNwBQ+BU+SzgCXLA7vwvnTohPhn/AB0QDjR/3/8AJZq47ZJryV9Zb+5brX9L+wGD
K7EiNkdiJgF8gCBgADJYQFIFkSAgrHYjasAoMn8oOiPlUBp0kEuTS+ynSqsZY+wC+SuUK5Q5
GAkcn9w1pizx2rQsG4OpAWxlQJTa6Bab4JXIFO6cs1DtfOT6clg3Le2A8nSKHdjTnfQAAkNV
AXY7aARkBIL7Ajsidlr27PuVLsAsu0UlDJNv+0pbBF1YAk7bfuxB32K0BEy2ORxKo9jNANLI
5vkAERsBWFNgZFwAMzlt4KYcvkum7RXFcgWpBYEEBNvN+TZhzxnHbkdSXTMwYtcgPqWm0oy3
e5VHgK4uyAEDQSAKBqwyLtLFZHTVgZqphTSdF2fF6U3a4KoR3SVAaMMa5Zdwxdm1JWSwFyr5
TM+DTN8GaX1AQCbTtdoPgC7AZtt2+x9P/ulY+F1l/IHRwczo3xaSOdp3/NRsb8gTNPnaRcIq
T9TJ+C5sCbgqXDEJ0AuFtzkvYw6xt5Tdj4lL3MWs/wBz8gZ0+aHSp9iPgZO6A73w3/jkJ8N/
4yIBwsjayMkpuS5Jl+tigUZBCzIVgNYrYAUAV2MCKC+gAFCrsYAMCq+QtlUr3IC3N0qFxJ3y
GXSGxq2BuxKoBYuNVELADYRZPlDPoAOyNKlZLJdgV3slyM5p9BnTVFMHsk0wGlGTV+DPOW7h
cF2bOlGkZU9wF8a20QEehmAGyJ2Al0BYlfAs1tdDKXAkuQHjTXLAxFwMgIwBYEAAoHkgE/qG
sQKAJCAYEIAZIANcFa7LvBVXzAOgjvFKEU2uGLQChp+EFwcXT7J0gFQbAuwpIA2ACZdhgpSq
QFTVos0E9moVhyQUZtLopg9mdAdL4hi3w3LwZ9Nh2Lc/J0J1LCm+mjHNvpdALJ8ik7AAJLgz
S+ovnOuClq3YB8AStkCgJVEx/wC4iUSHE0BvwfWma74MmH6l9zXVIAYF2x65Bi6Y4EQGrCRA
Vy+WTl4oxavuLN81a2+5g1qa2r2Aoa8hj2CMrVE6A7/wv/johPhf/GRAOFl+tiIfL9bEQFeQ
qZdMrkqAQZIiQ1AAkoycd1OvcbHHfkUfdl+pzOH8mKpV2BiXYWxlHgRoA9ix5fPgZD41tTdJ
gVydlmH6iuvLNWkjCTtgaFSiJu5C6b+XoG1ACVdhi9yA42K90eEA6SF3JOitzkv6X+Sve1K6
sDRuiu2Z807fAst03wPHA2rbArcW42VxuzUkktrLNPpN6atWBni6LsUPUml48kzYvSfIkcjh
zF0wOhLHCUVFxtLpCQwY+bx1+RdLn9WLT+pF4GeelXLg6+xmlFxdSVM6Jl1jS2tNX7AZmgoX
cByAaToi5RVKdlmLlARhoEux4tVyBU+6Gim2WQhvlwXRglFryBmfAGXzxvyxJw2VYCKJHwGx
ewCmIuJWPVIu08YSwZJOKteQDlzRnBJdlDYEGgDubdt2BkolAADZp0uKM3JySdeDV6cP7I/s
Byk+S2M3HlOmb/Rx1WyP7FWXTRabhw/YDOp7pXLsqy8TTiHp8lmaScUlj2/dgdHTZVPTVJ9G
XPljF0ijHlcION8lc7k78gWes30ib2VxjQbAEnbJZBWwGGQkeScpgWCriYFIN8gbsPEom5/S
YMT+eJvX0gDF5HEx8NodsAWS6FclYG7AN7pIya91OjVHhmL4g/nXuBmacVaG5aQsHaaZHfQH
ofhX/FRAfCeNNFEA4eX62INl+tiALMrk7HmVPsBkGmBOuiOTAkXJTW36r4JNzeR773fcOnf+
oh+R88t+ok10uAFnxBFceQ5G+gR4AMlRE2HsRumAJp1XuWYN0F2CXNEi+QNEJ0qHUipK0B2v
IGhMakZY5dvY6yqXTAtcbFeNLtEhmTntLnFNAUbYrwNaoXImuiiTb6YD5G/AceRwalZXfBPA
DanK8sr8FK6GaoTyBZhm8U9y/wAm56rEoXu59jAGriBfl1lxe3gyvImNSoRVfQE5b4G9N12Q
KkAuzkkU4Njp+UwPkAphqxGgcxA04pKEWvLLV9NmJze0vxZFKNMBlag02DK98Ir2K82RJUip
ZGBa0DoRSbGQEbsCnKEZJP6u0FgbWyq5vsA4oyySqKs0LS5K8D6OMYYNyVyfZfLJCH1SSAwS
hOP1RaAdJNSVppoTLscXGTSAwwnLG3tdWWQ1GSD5e5fcraFbA249TCbp/K/uXNpJtnL8jScp
KnJ1+QI43cvdgnOU18z6FulVhVbAK03dlkRYpOx0uAJYozABBWhiABcE7IFARIF/MMI+wN2L
64nRj9JzsX1RZvT+QAJ/OyyPRTDm2WRdgR1YUhqABEjna6vU4OhJ1FnO1HL5AyptMvilJIq2
8FuFcoDvfDlWnSINoo1hiQDz2X/cYo2X62IBXMrHyCoAECCgIlTtcMshwIMuABN2ImWOhVBy
dICJk22zZh0T23JFOXHLE7a4Aqa4FS+YdSUiY1/M56AsXCFY0mlKkK2AjjYtV0wyYAJFuMrN
uPI5QsxdF2DIqaYGh0+zJk+WTo0uajT8GXJJSm6Ai5GFXCCgD2LONFsY+RZgVy4Q0eYCzXBb
iS28gUTlQYDZIq+hQC6Fk+OActjx0+WUrSdACF1yWJEcJY3TD4AAkkORgJGNrkL44RLV0Nts
CloeKRHH7EqgGSCKmMgI0JJFtcCSAWE5RfyyaC7btu2BIIA3NdNkt3bdkI+AG3sl2BKxqACC
wBArlYFuqi5YpZXUTRh0so/UrAxKLQ6Zs1GNRx3SMngAMgAgQgGwdgMRASYQCL5CgPsDbg6R
vX0I52F8I6K/20BVhfzSRdVMyRlWV/k13cQGTIJF8jJ8gNtswaqO3I14N7lRk1qco7gMdWPj
SU1Ykdz4j2WLT5W0wPRaWvQi17EE0cZQwRT9iAebyfWxRsn1sUCrIKhsgiAZILXBEF9AKuyx
RVcspabfDLoR+aKbtNq6ASVXwWaaO7Kl9yzW4MeNQli/DDoIp5lbA6nUUhMuGOWPKLNtzH2A
cqeilu+VAlpJpXtaOtsBKNxd+wHCww3auMZu1YdVDbnmo8Kx4Jfroqr+YmraWefHkDKNGDk6
QVGzToYXqEmBZptE380+i7Lo4PmHBuUKVeBZRA5eXRz298GOOKUHyj0Sha5Elp8V3XIHClFr
+lirk7WpjjjhcnFWcf6pcIDS2liXRkbuRZkb2lV0wGfKGg/AKt10RrYBMitfcqim5KPuXSr0
uOxMfGWNgdDS6FRqUzXNQjSih8avFF34JKKkBztckppL2Mvg0a//AH1+DMARZMYSSuSQF+l0
6yztrg2LHCDqK/ct0ONQxW12XOEX4Ay+lCXaKMukXcTobEiOKoDjTxSjy0LHnk62eC9B8HKv
gAvoRjeBGBZhxPNJqPhW2J26NXw7vK3ytplgrmkvLAvxaRzjfRe/h9rs3YYKOJL7DtAc79A0
uGVT0eSPNWjrJBvxQHnpfJKmPFXFsbV/77/II/RJL2sDR8O+aUjY20ZfhPOWX4OjKK3Ac7Wz
SgomNdFuuledr2KvAAZCA8gB8Ask3yKgHTYwqGYEQsnyGxJcsDXh6TOlGX8pI52P6ImrfwgK
m/5psg/lMUn81mjBk+WmBbJ+wb4Ek2SPIFl7uhMtPE0+yKXpv3EXzWwFwwSj9zRjmm1x5M7l
tbH08/nS7A7ceIIguGW6KIB5af1v8kQZ9v8AIqApygj0Nk5YqXgCJ2OgKDj4IA2SCXTDhinN
KUtq9xY1Y7wzatVQGzBDFt2TyRmnykVT0+XDk3Y/mj9vBm9KVWWYJ5IzqMmBqx66UOJxZojr
8brdwZ5qWSNSim/eih4WwOzGeOauMgSa2vk5+CEodsubdAYIf/EI/kXVKssu+/I+Nf66L+4u
qk5Zpbu7oClOkadDNeumZavg2aXDtW59gdX1IpdivJF+TL2uWGMV7ga4zj7kbjfZjk66YFJg
D4nl/lKK8mHBGldB1knLJXsPglgljcMknGXuBRldyFgt01EE+JNJ3z2atJir5pdgU6lbMtL2
H1FejipctA1X++W6lQ9KKv5kuPuBkQWq5DCO5mhxht5QHQ0maE9OqfKLFONO2c3Szik4pljt
uwK9dTypr2Mtl+p+5n8ANYIq8qJEfHHdkX2A7OKUY40rHUotdmC2FSYGyUkvIrnH3MjbJbAv
yyTxNfY5M+zfJ/K/wYJ9gBdAkHwB8gavhqt5V4aqzLhdZ0vubPhiSlk96MsYVqOOfmA7Mcka
XPgZ5I+5it0SwNqyR9yPJH3MO4bcBi1HOof5DCPyZP8AwYue/V4DNS9NMDR8KajN37HRlOPu
crR8Jsv9RAY9S/58r9xEy3UJOVopQBA+gkfQFUnyREkuSIB4hYqC2BBG6Y1lcuwNuN3FGpP5
UY8T+VGuPKQFWTiSLMZXnfzIMHyBshNNUxW6f2K+x4y8MA3fYr4fA01SsSErTAGRtxG0Scsl
30DIrgNppxxybflAdfSPdjTIDRNehFr2IB5uf1P8kj0Cf1v8hiBVJfMy/S4lOXQjXLNnw2Nz
YGiOmxyXIs9FjfQ7vBnr+ib/AGZoSTA5/wDD6doD0c10dJ2SmBz4aWe2pdFsNJCDvya6olIC
pY4+wPSivBa0RKwKHGKYXFNFrigNJxdAcfJ8updd2Jke6TbdtjZbWdp9lc1yBdo8ayZOfB0d
kVwZfh0G3uN7irAr9NMnpLwXKIaAo9JCTx7YNmqjPrMyx4nx2ByZpyyN/cfLmhscVhgn7rsT
mTbXQku6A0aHCsrba6NywpLgmhxbMNvyaaVMDiZ69bkmWbmkn46HzvdqHxVGdu2BZtkoqUfI
8cOWa6Z0dLjg8CtFzSS4QGDT6Fxdt8ml4CyLbHSYHM1sNtGOuDp/EI/Imc5ADo3aXDcd3uZI
R3zSOvGGyEUgKvSIsZc4SRFECr07QqxmmhHF+AK5Yv5bZyp8SaOvtk4NWczUR25AKbA7GaLs
eNS08pewC6fNPGpKDXKJpVvz0xFSRbpOc6oDfLGkxHEtkm5itAIoqgqFkDF1KgOfqFWYk53j
SH1cKylEvAGvQwjJPc6NPpYxdLjSxJryaIYwMOrhCOLjswxs3a98UY8HOWK+4EnCUEnKLSYp
r1z+WKMdgWrApaWWW+U6ooN7Wz4Xz/UznsBkRsSyW2AbBVsuwYtynKUbSXH5K+gL8XRqxsx4
2bIcoCvUd2LCXkbN0Vw6A1wdxGKsb+UdMCzdaoRtRTA2Vyt+QH32qKpP5qGiqKpv5wPQ/Dle
mj+CB+G/8WH4IB5uf1v8kixG/ml+QpgM2bPh09smzA5mrSypc8AdLN80bTJgnXysy+txtTD6
nCa8Abk+RjLHNxYfXYGhgM/rtE/UP2Av7GTMyzsPrMC9kXDKFnBk1SjG/IGLWqKz8dmXJK3w
Nmyb8jlZXVvgDo/DE+ToNHM0E5Y7tGv9S/YC+yWZv1DsLzsDQ2c/4lKopcGh5uDna7K5SoCm
L2xDiTnkQify8kx5GpKvcDvY4tYkmqJyuSmOpvGhc2qUMbYGDUzTzyaKIq5CTybptvyPilyg
O3hjWFV7DMz4szWJIZ5LAuSQbsoWQZZaYFeug3iOV0zr6jMnA5TpzYEx36iaOzG9sW/Y5ONp
ZEdJZltSQF92FIo9RDxzJAWNBSRU8yfknqquwLHHng5Oug1mOis1cs5utzeplAzO0bNPFvST
/BkbqjoTyKOhSXbQHPXk1/Dop5bMdOjVopbWB1JRW4VxsqeWyLLQFmxEcFdi+qB5EBh1q/mm
fbukkXat7p2Z7poDtYYKOKNexauGZNLmTxU30WrMkBj+I/WY8P8Auxr3NGty78hVpov1N7pR
i+WwLNe+YIyFmon6mVy8eBccHOaiu26A152/4di9r5MNHdx44wxxx8Ol0VZI6WMvnjC/wBy8
OB5ciguL8lubSPBVyTv2NyzabHzBK/sjNqMyzTtKklwAdPSwceLMEuzdBOOnl/kwSTvkC6HS
NcOEjLirg2QqgK8vRTDsuz9FEWmgL4SV1ZY2V48aqxpcATcBsVi2BapFeVVUgOVAb30kB6L4
bzpIP7ED8NW3SQT9iAeXdKUvyK2d3J8GxylakwL4LBf1AcbHC2ma0qXB0o/CoR8ss/hkfuBy
G+RovwdT+GR+4F8MW67YGKL4ojOh/DkvLJ/D17sDBxQDofw9e7YVoI/cDnE3I6L0EfuD+HxA
598GLPOUn8vR3VoELL4bjvyB51L9zXp8HmR118MxrpB/QJdMDAkl0Q6T0Ka5B+hQHNIdH9Cv
cn6Be4HPsqnijM6v6Be4P4fHzIDhZdO0+OhFDa+j0H6CPvYH8Nh2Bx8E5OVPobVJuKSOsvh8
E/YMtAmB52eG+kW6bTuLuR218Oj+R18PXvQHN4SpAs6f8PX9wH8Oj/cBzbDZ0f4dHxIn8PX9
wHMyK4OjE8MlI9B/D1/cB/D0/IHAcGpKjZjVROn/AA2PvY36CPuBzGwpqjo/w5f3EXw9e4HP
qydHR/QL+4n6Fe9gc6X0mHJC5ts770Ca+oR/DI+4HA9Nt8F+W/TjE7K+GxQz+HQa6A4MYuuS
zDHbJ2dZ/DIPzRF8Liv6gOfYeDo/w6P9xP4ev7gOY50w7lR0/wCHR8sn8Oh7gcbIoyZX6TfS
O5/DYX9Qf4ZD3sDi4Yyiy5ySXJ1P4bFLiQv8Mv8Aq4/AHBzVPI6Hi1HTzUvPKOr/AAZbr30/
wH+D3w58fgDhWmNFJNdr7o7P8FXif/RF8Gp/X/0Bzp5N0rhKTSSVsqk+eTtw+Fpdyv8AwF/C
4t9gcIlO7Z238KXiVf4Efwe/6/8AoDmNp4XzyZX8yO2/gzfG8X+Bv+8DmY0qRthie20aI/B3
H+s0Q0UoxcdwHKyxbTMyjSOvL4Tlk384q+DzXcgMWLqi2ULRrj8KlH+of+GTa+sDmyiJR038
Kn5mT+FS8T/6A5UoipVJHZXwqVP5hF8Hd25/9Abfhzf6aF9kLtPh9HFGF9EAsSJTCiMAch5A
QCck5IEAchAQAgYQADkPJCAQASAQlECAOQBAASACBAUEgACAgEolMJAAkRjAYA5IQIACQABA
QgBAEgEIQgAIEgEAQgBJyQgEIQgEIkQgEIQgEonJCAQgCARp+5OfchAJz7kp+5AgAICAGiV9
yEAlfclfcAaAlAa5DRAJ/kNfcFBAFEr7kIBK+5KISgCvyRr7kogAZAkAhCEAgAkAhCEAhCEA
hCEAgAkAAQBAgAgAhCEAhCBAgAkABCEAhCBABAkABCEAhAgAASUECEIQCEIQCEIQAEIQCEIQ
CECACEIQCECQCACQAECAAECQABIQCEIEAECACBAECACQCEIQAECQCEIQCEIQCEIQCEIQCEIQ
CEIQCEIQCEIQCEIQCEIQCFWfPj0+PfkdL/3LTn6ter8U02OVOKTlTAtxa/FknGLjOG76XONJ
morzYIZ4KM1wnaoy5pZ/XneeODHFfLdNyA3EOTj+ITb0znkSi3JTdcOjQ9XLJqZx08lkSxWk
v7rA3WSzlT1ObTrFOepjOUpVLGkuB8j1UdbDAtS6mnK9q4A6QDnYp6nU5ckYZ9sMXy3tXzMr
lq9TP0YRajkc3CXHDoDrEOdky59M5455d7eNyhLbVNC59fkx6XA408k0nJ10gN09ThhOUZ5F
GUVbTLU7VrycxZ4zjnyZscJyxSqHHL+xr0WaefSxyTrc7ugHx54ZZ5IQdvG6kSWoxwyShJ04
x3vjwc3Bqlp9Xql6WSe6f9KuiPP6+bUz2Sh/IaqSpgdBazD+m/Ubqx+9FL+K6WLpuV1f0mDQ
SWoen08lUMdyd/1ew/rLB8XzyeOU7VVFX7AdTT6nFqYuWKV12vKM7+LaVNq5OvaJXoZxzazP
lUXje1LY+H+Rfh6X8OzOle6X/sB0MOWOfFHJB3GXQ7Mnwuv0GKvb/wDI+v1EtPg3wScm0lfQ
GglnP9XV4tRjWWeNxyNqorrgGn127RTnkyQWVbqX/sB0bIcrHqtRly7FmhjSxqVyX2LI6nU5
NPHZt3b3Fz8JLyB0AnNjqsuPNkxTyRyNQck0umDHn1b0i1LnHaudu3tAdMhg02tU82ZZMkVF
NbL44NyaatO0AW0lbMj+Jae2k5yS7ko8E+JzcNDkce3SLdPijj0sMdKtvNeQLYyU4qUWmnym
E5+WUtNPFo9K6crbcuaQmfWajSb8eRxnKlKMq75A6dksy6nPOEcEotfPJJ/5Mkdblj8O33uy
uTS48e4HVsllWnnLJp8c5O3KKbDmg8uKUFJx3KrQAxajHmlOMHex0xP12n9T0/VW66+37mPR
Q9OOthiv5XS/Zi4Z4F8Ikm47qdp97gOhn1WHA0sk6b6VWF6jEsPrOa2PyZoxjhwrVuM8mSWN
Ku/BgTTw4Jza9KWZucV1H7AdfDqcWe/TnbXa6LjDPJjfxHAsck24vdXt4Dr82bHLDDDJReSV
W1YG0JTp4ZYQrNkU5e6VFwEIQgEIQgEIEgEIQgEIQgEIQgEIQgEIQgCkIQAkIQCEIQCEIQCE
CQCEIQAECACGLX4Mjy4tThjunjfMfdG0gHOnmzaxRxY8OTErW+T4pFWzbq8z1GmnmbfyOrVH
WIBxsGky+rg9TBUVkk5KuEuC7V6bIs2V6fHV4quKq3Z0yAcWWLfp4Qw6OcZprdKUeTbkxTfx
PFkUXsUGmzaADmxeXQ58q9GeTHklui4c0Z8kMuHJp5uN5J5HPb/+DtFObTxy5cWRtp43aS8g
Ysiy6r1MrxThGGNxjFrltleLS5V8OnKUZPJOko1ykmdcgHJ0mCeTXZd8WscJ7ufL8G34fCUd
KlKLTt8Nfc0hAw6HHOOp1blFpSnabXYmoi5avUKKb/09ce9nRIByMelyr4dhnGDWbE9yVctX
0LDNlw6/Ln/T5ZRnFcKP4OyQDkZM8ozyayeKeNOGyMX22TTZnh0Hpehmc2nb2eWdHVaeOpxq
E20k0+C0DnfDdQoabBicJW2437OzR8Rt6SUY43kcuEkv+x4abHB3VtScl9my4Dlx0Twz00vm
lO3vfdcA0uki/h+T1MP8x7quPP2OqQDi48W3Onn02ScfTiuI9OhZYskYx3YskdO8jbgu0juE
A4/px9eU8OCUMXpS5aq+CYM2SWgjp4YZ75qlKuKvs62SG/HKF1uTQumwrBghiu9q7A5ePFHB
mzxy6WeVOlFqNmrSSnp8WLHkxyW+Trn6fsbhZQjKUZNW49AV6vB+o008d02uPyZMWtyYsUcM
9PkeWKpUuGdEgHKeLPppYdTJSySSfqLtpMthD9fqHknjlHCobUpKm2dAgHMz6L0smn9JZJpT
5t3tQmi0mVYc08kZJ7ZRhFr3OuQDJgyPEtPglBqUod+1GqgPHF5Fka+ZKkxgMOixzhm1TlFr
dO42uzJNwzYpRelcdTJ1ajx+TskAwevPSZViywlLFsW2UY2Z4xljw5MvobsWXJbg1yo+51yA
czTY8eTWxyYcTx48cX3GrbLtdjnPPpXGLajkt0ujaQCuc5RnCKxuSl214LCEAhCEAJABAhCE
AhCEAhCEAhCEAhCEAhCEABABAhCEAhAkAhCEAhCEAhCEABCEAhAkABAkABCEAhg1ebULWY8G
CUVui38yMmo1GR5NTPmLVY0r+le5oUVD4lpYp2lifPv2AXPW4cuL1p43Gc1F7Ua56jFjkozy
RjJ+GynXfVp//wDajNocOPUwzZc8FKcptfN4A0azUZYShjwKO6dtyl0kNpP1DuWbLjnHxsOd
gxvUZtNHLbglKK57SLdVL9HmyxwRqMsdtLpP3A6ccsJScYzi2vCYzkl20jjRhlccXo6P05Ra
fqN9mhYsep+IaiWRKaxpRSfgDob42luVvrnskskI3unFVzyzjYpxxPRyk6jFT/8Acv0sHl1u
SWZWsmPdtlzSvgDoLPibSWWDb8KSB+ow+p6fqR3+1nO0+OEMWsyKEd0JPa66KsOHJPRJx00X
J8rK5pO/cDsTzY4OpzjF+zZFmxyVrJF2678nN9P1/icYaiCa9JcMpmoYdQkqjCOo/bgDtOSU
lFtW+kCU4wVzkor3bOdhlLL8Tx5ne2cZbV9ka9VghmjFzTls5UU/qAtWWDhvU4uPvfAIZceR
tQnGVezOPGUHjzLKpQXqKsUf/YtTa12Jx0/oRcWq9+AOqpxbpSTf5BHLCUnFTi5LtJnK0+OE
fhktQor1VdS9i3PpseDSRzY+Mkae6+WBveowxbTywTXhsaWSEI7pSSXu2ceFyz6r/S+s3Lv2
Jpks+bS4sn0wi3T8u2B1/WxuG/fHb73wSObHOW2M4uXsmcj4ljjhyThj+WM4puK6uzVnxY9P
j088cVGSlFWlzIDZLPihLbLJBP2bHb4tHHeyWLMsOnlmtv8AmyOhopOWhxNvnaBk02TXaqMp
QzQilKqcTdp1lhCtRkjKbfDXBzfhuLNkhknj1Dx/M7W27NmqxVo282TdOHzRnVUwNXqR+b5l
8vfPQss+KFbskFfKtnGxZZZc88eaLhDJkTnfh+3+TVocOPNl1E8sYyaltUWukBvnmxwSc8kY
p9W+wwywmm4TjJLtpnFkqnhgo+rGGWUYxflccFjcYZNR62N6eMoL5Y+eQOrDUYpy2wyQk/ZM
ss4uRtfppQ0voxjJfM6tj6j5NTqIRlS2rJ39MkB1wleCbyYYTkqckm0WAQhCAQhCAQhCAQhC
AQhCAEhCAQhCAQhCAQhCAQhCAQhCAQhCAQgSAABJOlwFdAQhAgAgSAAgSAAgSAAgSAAhCAZ8
mjw5MkpyTucdslfYsdEo6jDkU3WKO1J+TUQCnPg9Z43urZNS67M0tDljkm9Pn9OGR3KO2/2N
5AMc9DH0MePHJwlj5jJExaLjJLPP1J5I7W6qkbCAc/8ARZkkp6hyxY+YRrnj3ZVotLqZYXlW
pcJZXuktiZ1SAcfT/D3le3LNuOGbSVfUjpLAlqXmT7htr/JcEDLg0ixLMnLcssm3wZ18OyJP
EtQ/09/TXP4OkADJh0cseqlmnPd8u2CrpFWf4bHNKTlkaUp72qOgACj9PH1sWROvTi4pC6vT
Sz7JY8jxzg7TNJAOdL4bKa3yzP1tylurjgsWjySzQzZs26Ub4SpG0gGXT6T0tI8E2pJ3f+Sp
aHNKMMeTPuwxdpVyzeQDD+hyRy5Z49RKHqO2lEkvhyWLGsWRxyY7an7m4gHJ12llj0mTJlye
plk4q6qlZpxaKW+EsuZzhBfJGujbKKkqkk19yAYIfD8sISwx1DWGXjbyasGFYdPHEne1VZaQ
Dn4/huTEpLHqpxUu0kWPRznCEMueWSMZbuV39jYQDJLQwks9yd5Xd19JXPQ5I5HPBqHjlJfP
xd/c3kAwy+HLZiUMsoSxtvdVttgn8N9RTeXNKc5KlJrr/BvIBh/Q5Mih62octjTilEs/Q4nK
bbk3OW6Vvv7fg1EAFBIQCEIQCEIECEIQCEIQCEIQCEIQCEIQCEIQCEIQCEIQD//Z</binary>
 <binary id="i_040.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_041.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_042.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_043.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_044.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_045.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_046.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_047.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6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</binary>
 <binary id="i_048.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDACAWGBwYFCAcGhwkIiAmMFA0MCwsMGJGSjpQdGZ6
eHJmcG6AkLicgIiuim5woNqirr7EztDOfJri8uDI8LjKzsb/2wBDASIkJDAqMF40NF7GhHCE
xsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsb/wAAR
CAQWAlgDASIAAhEBAxEB/8QAGgABAQADAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBv/EAD0QAAICAQMC
BQIEBAUDAwUBAAABAgMRBBIhMUEFEyJRYTJxFEKBkSMzUqE0YnKxwRUk0TVD8CVTgpLh8f/E
ABQBAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD/xAAUEQEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA/9oADAMBAAIRAxEA
PwD3iAAAABQQAUEAAAAAAAAZMgatVqoaavdP9EctHitVtmza459zi8Xsdt2ztE8+OU049UB9
anlA5dBf5umTb5XDOkClIQDIEKAIUgAAAAAAAAFBABQAAKQAAABAAAAAAAAAAAAAAAAQAAAA
AyYWy8uDm+iRmc+vzLSTSfYDxLb532ylNtrsXTaidNqabcc9DTW2unVF3uU8yeXnIH0yluim
ZGFTXlxx7GfcAAyAUEAFAAAAAQAAUAACkAFBAABAAAAFBCgAAAIUgAAAAUieAPnfEpY10sPs
c7mkjp17h+KlKXJySxN8dAPW8Esi4Ti5c5PVPlqLXRanF4PpqJ+ZVGXugNgAAoAAAAAAAAAA
AAAAABSACgAAAAIAQCgAAAAAAAAACkKQAQAAAADPN8Xv2VeXF8yPSb4PntbZ5urfw8IDUk41
/LRrfQ2v0rBrwwPb8Lt83TqLfMTuPn/DdQ6dSot8Pg+gjyBSFIAAAFAAAhSAACgAAAAAAAAQ
AAAAAKAABABSAAAAAMW8IprueKpP2QHz98d185N931NWVjEUWXqseXxkyk4xWI8ganFLls97
wmzfpEs8o8GVbazI9XwWaUZRA9fsCFAFIAKCAAUhQAAAAAAAAAAAoIUAAQAQACgAAAAAAAAA
AAQAAQCkKQDXdPZTKT6JHzkZZsnNrLfQ9/xD/BWpd0eBp2vN9XRAbPL2x3N5bNcn7G6xyu9S
WIdjS8RA1puM0+59PpZ76Iy+D5j82WfReHvOkh9gOshexAAAAAAAAABSFAAAAAAAAAAgAoBA
KAABCkAAEAoJkbkANOrf/bTfwzdx7nH4hbGGlksrLA8GFcpP4NyUK17swqcp8R4OiumCTc3y
By2zlNYxtid3g2FbjPY4tRLdLZBHR4XLyb1KbA+gAjZCSzFpgCgIAAUgApABQCAUEKAAAAAA
CkKAIUgEBQAAAAAAAABAAAIAACImjGU1HLznCzhdQMwclWqndbiNM4Q7ynx/YSuUZvfbHHtk
DPX4Wjsy+x4NEN8klyehqNTpFS4Jtt922zzKrZQzteMgdWoujKKqrXETRswvUdKVdVKbS3yO
X12zUIrLYGub9j3vCZqWlSbPBnHy5uDxlccHVpL664tSscZdgPoe5lxg8OOounP+FqUo99x1
PXTrxmG+P9SA9DKKcleupnw3tfyjphOMl6ZJoDLIAAFIMgUEKAAAAAoEBQBiAUCApAAAYAMg
fKAZyGc2o11WmXLyzydT4vZZlVragPXu1VVK9cln2PMv8Ze7+FHg8qdkrHmbbMHLHQDtt8Uv
mvrx9jllfbZL1zbRpzll7gddVu3jk3RUrXmT2r2NOmnBfUjobcnth+4Gu2ca+Irk53Ka9WcH
TZGMeuGzkuk3wBu0+vtqfEmevp/FYSj/ABOGfOR4M1L9wPrq9RXavRJM3LofIVaqymScWe5o
/Fq514t4f2A9LIOT/qNDljd/Y6a5xs5jJP7AZgNAAAABQAAAAAAAUAAAAIAAAAAAAAQpAACJ
J4AYeTCy6FS9bOe/WYi418vpldjzpSndY8yztA65a3fZhZjH3xklmupoWV65HMpuH2M9lNyU
duHjqBx36y261yg3FPsjnalKTlJuR0XaadMl7PuaoNq5p3KpY64zkDXCSb/l70bKvTPMljHZ
m6CqocnHWtOXLxDOTVc4ze6Nztk3zmOAN8YPUznNy2wXVmd1ihHZpuF3a7miHm+TsivTnLx3
Ml5u3Cj+rQGiUdry+phtUpZNtiefV1NLUk+GBltUW0uDOu2dfCm8ewfk44lNsxaWOAN1V8m8
SipI3K6Vck6tyXs2a6YqMU31EpNuST6AejR4n0VsWvlHoV2KxJxeUz52MmuDq0l0oSxCfK7M
D20Q00XxtXtJdUbgKikKAAAApCgAABAQoAAgEHUPgOUVHLAZ4PN1uvxmunl92jT4j4ljNdL5
7s8/SW4v9XLYGbqssk5Tz+pg6kenbCXlucmkjzJSxLL6AarKZY+DlmpRfJ61UovG7oYanSKS
cocoDylLDLL1dDZZQ49TTiSfcDrra2pHVCzEOpyV4xlo2eZHH0sDatri23k5bWsvBuVkcdDT
Ztb4QGnJN5lseehvpo3S4WQNcIOfU6oV4Weh01aXYt0+EcupujGWI9ACluntR36KyWm1EYy+
lnn1TimpYybrNRHKab4A+mTyDVpp79PCSeeEbQKARgAABQQAUAAUAAAAABABQQAACAMkBHNL
nsAsltjubwkcFmplZu521r8zML9R5+5LiEXz8nnarU+bJQr4rXGAGo1rinTSv/y9zDT6jy4t
S6vqzTGOZKEFmT6Is4Tqm4WRwwOizUwlHbFderJp9SozcM8NYOZNxllMz32S/OB6Uppww8ST
OOdNal6k3HP5ephVdtklPlHSkpJ4fVAcl06XHbVVOLXdswjwbtRVtjuXXODXDqB0QsntSh6c
Ec55xvZnTHLRlrNPJbZQX3A5p5zy8mmTyzepLpJcmE4pSzgDNSsUlHyoJx+De61lPht9SVpP
p1ZL7I11qKeZsDXfaq+EzSrODFJyy5Rb/QvGMbQNnn5jjBFJPLTakYxhKzKhFyaWXgxe6EvU
mvuB36XVrzErcp44Z6lGqy9tnvw/c+dzu6nXp9TleXY8LswPoVL9jI4NJe44rs/RncgMiBgC
gEAyQIgBAAAYyCdQDksHi+Ka/Dddb+7R1+JatVVuEX6mfPWS3Nt8gYNuT9y5aeV1Jn2RVz1A
y8+18ObwRzcurDWFki5ARvdb56Ho6e5NRlF8d0zzZQQU3B8NgezfRXqYZhjd7Hn2U7YtNclr
1SjFctSMrLN0W28sDZTXCFSk0n8GU/LdcpRhjBdJHdHLjlG+xwUkocAcSdLgt0Wn/YOmucHK
HODtrcM/UkWy2EYyWYvKA86qGeMHZp1DTRcpYb7I4JWSUmovgwlY8dWwOrU6tzys/ocGG5Pv
kvLeTLp0AnMEXPuY5cnyZNpvAHpeGeISpkoT+lnvxanBSi8pnx6fb2PV8L8R2PybH9mB7aZk
SOJR3IZAuCFAEBQAAKAAAAAAQAAACAB0BOvADOTg1NynY4J4gvqZu1djjDZX9T/seNrdRFS8
qtc/mYGvVXqctlb9K/uaJNRSaJhLnuZUThGz+LBSg1h/HyBlRqYU1zag3c+Iy7JG2a/F6VXb
s2VrEl/yatRp/KxKL31y+mSGjv8AIv8AV/LnxJAa0s8m2pZbca4v4ky6ilU24TzFrMX7mpbc
vcpP2wBunGc4uPkVxz0kmaozlTLa+pWqefTPn5Io1c8SXtlgb5Wxsrk5PnHBor+ojil0KuHw
B10y2yR1W6rdTtXDPOTljgm6SeM8gW9qXK+pGNVqk9tnXsyNSMY0Ssmox+pgb90qnlfoa4xe
/wAyU+RXY4zdNyxKLwZWxxwwNdjculkmvbJiuEZLhdERRdlkYLrJ4AyornZZmLcIL6p9MI23
ylrtViqPCWF9hq7K64/hqU9sX6n7saN7q7645U3HMcdXjsBpsqdE9spRb+HkmVI36eluu22c
f4ag+X7/AAckMYA79LqM4rtf2kezpL90dknyuh8zJ5x7npaK/e4p53x/uB73Qpqpm7K4txcX
3T7GwACgAgEAIAyZAGnU3qipy79jY3yeD4tqnO1wi+FwByam53WuTZri1+YiTSyYy46oDKeH
9Jgs45M4YDWWBG/STOeEMcmaj7ATaVU55NkY46ma+AMFWkiOPBsEvpAxqc1wptIso93NhJpZ
Rkoyf1PIGG/EejbMXLcsbcM2XtwrWFyaY5bQB1ZWcmDjjqdDe1Ee2SwwOfPIa4M7K3FZRrTY
FikjZLalwae/BcZAyRYxxz0ZEjJp4A9rwnXbmqbH9messHx8JyrsjKLxg+n0OoWooUk+V1A6
gRdCgQpABSkKAKQoEAAEAIBSAAQxtsVcHJmTRwauasv8vd6alukBz6zUeXS1n1z/ALHk46t8
tmeotd1zlng1t+kDdGmCqjZfNxU/pUVlsWUJ1eZRJzhnDWOV9zY4PWUVOtxc4La4Zx+oe3Q1
TSszfLC9P5QOaq+VKcXFWVy6xZs1FNcYxtpknCXbPKZnb5d2meoxtmniSXR/JzLbldWu+AM0
7JxXOVHhZfQq3R+rBnGelztrhdvl06M7aNPHTQ861+vHK9gOeGmttW6xKqC7tcmu6VeFCqOI
r8z6yNmpvlfLuoLojn74AiRlGLyZRXub1DbXua4A1TcaoZNdUJSfmTWM9DPZK6W7D8uL5Mq5
OclF9OwBtM1zbg1KLafujZ1NuiaWtq3LK5X9gOC6yVst8nmWMZOuOLtOpL6l1O7xHw2p0Snp
6n5i7R/8HmeHyxc4PpLgDFJ8pmEuvJ0XQcZv4NUKpXWbY43Y7gXSxrnKUJ4TlHEW/c2x0VkJ
b7ZKuEeXJP8A2OTqFHMktyWX1YHRqtRLUN7cxrXSK7mqF6jBRdSfyW6PlTcH09/cytjXHy90
ZLMctL3A1WpRmtvKaTRlCcoSjKLw0xzbLOPhJdhKE6364yjn3WAPXo1eZRsXVrDZ60XwmfMa
WxRtUZfSz3dHdui4y6oDsyGRFAIAAYjhAPjqBy6+7yNPKXd9D5ptym5Pueh4xqPNtUIviJ5i
zFcgbp4cUl1MXhLBrz3RXJdX1AY2sudyMFlyy3wZpbXj3AsY5eEbkkkYxWOStgR8E3EbCWWB
srg55MXhNrJvbVFDk+suhz1r0NvqwNq+hGdDTtTZojLsdOmjunjvjIGGsmpS4XCOaH1m259f
uaI/WB0yw4mirKk4S7m5cmu+LS3LqgMs87X0Ndlf5kbI/wASpSXUJ9gOZGUepnbDbyjXF5WQ
K3yHIxT5KwLyzv8ACtU9Pftk/SzzlJoqm8fIH2aaksx6FPO8J1XnU7W/VE9ACsgKABQAAAAh
SACFIAIyka4A132xpqlZLpFZPDuscdM5z/m3PLf+x2eM3YUKU+rzJfB5Wosd13tFdEBq6I2V
aay6tyrw8PldzB88E3TgtsZNLOeAI4OEsNOMl2fDRi0dkdYrEoamtTX9S4aM7tFWqXZTbuiu
cMDVfbU9PCmjOM5k2urNONr5iTZz1Ovw+nzrd7Xoh/dgdOk00KIebZje11fY5NZqt+oe2Wa1
0N+u1MZQdUc9eWcNlU4xUpQkoy6NrhgZ5UuUTHqw+pqjJxfB1aeVTk5WcJLIG2uuMK3Ozhdj
jnrpqWEsxz0JqdXK+e2KxBdDRGHYD2NPq6b6HGbhXKTxtRhPS2Vycorcvg81U4ee562i1isi
q7GlNLh+4HKvS8Pg3aT/ABdX+o69VWp0zajmSXHHJw6aUq7qpTg4/wARJuSwB7587q61pfEm
oLEcqS/U+iPI8cgt9E19TbiBp1leLWc9NkqrVJduv2OvUpKX+5ySxlgdGq0sLYK/T4xjLSPP
ayvSdei1LquUJSxW/fsy67T+RNzjjZJ8L2A53qPQlZWpzjxFv/k1qcpz3TeWxLk6IQjKuNlK
W+H1RfcDCNs6W3VLa2sMylOVkHKcnKXyWGooll30Zec5hwS3VqVfl1VquGecdwNSPU0eoxCE
+8eJHlcnRpLMT2PpLqB9PBqUVJdzI8/w7Ubk6pdUd4GQIgBjnBp1dyp00ptm48bx2yTjGqPf
qB487XObk+7I7ecYMvKxHDCrQGEmupry2zo2xXYsIxfYDVCMjZFPrNYM7LVSliOWYOUrWpPo
BtzwYkRkBizZpobp89DFLLOj+VX8sDTq7FZPYukTWs4wY/mbMs8AWKwzfCex5Rpg8oyh1AWf
T85NMepvazFmlLDA2xD54MUzJPkDGl4nKPYr4eTGPFyfubpRyBrl6omvTwhKThN4ZsfDwabH
iWV1A2zpUGanzwbpSbrWeppj1AmxGSrReplBZmkB1eGSdGpjzw+GfSJrafJ2WbJJR6o+j0Ny
u0sZd8YA6MFC6ACgEAoAAEKAIQpiAGcIGnV2+Tppzzylx9wPF1U1dqr7Ou2SS/Tg4nzlnVqo
RqriksSmluy+5xuLb4ArXsVR98kULH3X7mzbYl1X7ga3HPYmMdUbYxs7uK/UuHCLe+PPVZ5A
1bXOSillvhHqWJaPRKEX6n/8ZzeHVKd0pyxiC/udDgtbrVCLzCK9TAeHaF2yV9y9K5in3+T0
9Tp4aml1T4T6NdjZGKjFRisJLCKB8vqtPZpbXCa+z7M0TeY4PqtTpq9TU4WL7PumfO6jR20X
+S47pP6cfmA5lHoorl+xvrrwsyWMHo0Vw8Ohziepkv0gbtLXVfVKMsbm85A83bx0MZVJLfH9
jrv08tOmpLMezOfzcPjpkDfpda4vy73x2k+33O6cI21uMuYs8u2pXJSi+xNLrJaV7LFJw9vY
D19Pe6Eqrm2ukbH/AMmnXRVviFMW+IrODTdqIW17Klnd1Cj5Ne6Se+fd+wGvUSjKyTj0OaPN
0F/mRtlyYaZbtZTHr61/uB1+LaFRX4ipYX5opf3NGncdRTBWz/k8tN9Ue7ZBWVyhLpJNPB85
apaLVPuoPDXugNNlfl2OOU11TXdEUpQT2vGVhnVbRGGmlbH1RlJODWeF7HJnPAFSDi+xYqXf
Bn5cms5WPuBhFPuZfQ8rqZKt95JGOEnnO5AelpbYq6mfefX4Z7SluPm9JJuDS4a5R7+js8zT
RfdcMDoQIAMLJKEW30SPnL9Yr9RKL6Jnua+W3S2P4PlFhSb7gdN8HFZXQ0JZ7nZTJXU7e6OW
Udk2gJyuplU+SSawIcMCWPNmGZrhGu5YkpGTl0A2YCMoR3R4M66ZOWMAWmvrKXRElJW2OOfs
bNRNVw2p/c85WPdlMDoensUscNe5hKMlxhm2rVPpZz8o6IuFibWH2YHnwm4ywzdGaNs9NGTb
jx8HNbXOt8rgDOU+yNe7kwi33JnkDcmZJmC+lFyBU/4i+509jlr9Vh2bcrAHNP6jVL1WpI26
hbE2zDSw3veBsswopGvgzs+oxSQEx7m2tbYuTNeHKSRlqHtgorqBolJzm2z2vBLW1Kv9jxFw
ej4NPbrEn0aA+k7BBkAoBQABQBGUjAxBR2Ah5ni88Qrr7Smj0keN4xNvVVqPO2GePuBxeIT8
3UtrojmUkkWTlJt9zFxl3x+wFyu/I3R6JNfqboS1SrSg04446F8zVZT3L2xwBqjJPjy932bJ
bNKLSr2v3ydG/UY5sivng1YlfqIVTlubaWQPQpS0ugTaxOS5+51+FU+Xpt7+qzn9OxyayLnZ
RTF9Xg9eEVCCiuiWAKAABzavVwoe1Lda1wvY6Tx9ZNV6yxtZk2sZ+wGMUmpyk/U+W33Od3eR
enBiyxxTk+5zuDb3AfRae2vV07ZJN45ODV+FzjmVLyvY4NPq5aeaeeD2dP4jXdhbkn3TA8qC
nQmrE1zwYOFuol6YvHbKPcntsbcoRfyc8pQipL6VF9EBjptLGirM1mT6GFzcopPngyu18VBp
rjseddrpWLEeEgM7HtY0U1VrIW2Z2rPT7HPXY7Jeo7IwTjkD3k1JJp5T5R5vi+lU6nbFcriX
yjl0muems2zbdT6r2PaTjbXxiUZL9wPE0M8aSyuUZWYeNq64Zw2Q2W7U8ppNP4fJ1NfhNXKu
z6X6ZY9mbPE64wVTjHDXGfgDicHjqF05yxuyTlPhoDbFdfQ3gwkpL8uEXL2/zHl9kYvr9UmB
t01my6Pt3Pb0ClCUoPp1SPn4rDyerortt8Jyk25Qx9lkD2mAgBweLS26OTPm+r+573jksaZI
8GPRMDZRY6Z/c36urdFWR78nK3k7NFarKnCX6AcUPV1Mot9jddV5c3hcGpLAFmt9f2NXM/0N
yfKMbF5b46MC03Tpl9OUd8dXXKtqKSlg87dlEaS6ATVWbvSnnkkIJRMVXiWWWTATWOha7JVP
KeBtnJfSySrkusWB116uMniSx8nQpRl0af2PIfDM4Xyg8xYHbZpYvLhw/Y5LK5ReJLDOmrWb
uJr9Ub91diw8PPZgcEXxgSeIm6/TuGZRfp+TVRVOyWMcAbtJW28nq1abKy+DDS6VwSb4Nmt1
KpqcF1A8fXyzd5a9zdVFVUY7nPp4vUahs6Zcy+wGnbu5Y4RscW3kxUMvb3YFqWE5Poc9k91n
J06x+TUoLqcS65YGTjlnRoZ7dXB/KNCZlU9til7MD7BPMUwYUyzTB+6RmBQABSmKKAIykAgA
Aj5PA173ay+SeNi2/fg99HzetUnO+zPDtcQOTtnLGIv8zHTtlFWP6QI661zltmWKtvLnn7Fb
WeIBSf8AQBEqX3n+xu8Krb1bkukUanPKfpX6I7/CV/Csn7yx+3/+gbVbCvVXXyy1SlFJd2zF
+MzzxQsfMiaNVy0WrsvXoc+vfP8A8Z5+VtA9KPjUud1H2xIwl4zdj00wT+WzzvMiuw8yPsB3
Pxm98bK0/hM47Lp33OybzJkzCXGDZrKlRKEY9WsgabLHJYN8Work5q45byzfBrdDd0YGLhCc
17NmNkYxsarbWDvlXXNYhFRa7tmiVMYzfD3JZz1QGmNkkv5sv3MXfJ8bmdkI1b4wnXy+JYfQ
2auqrT2KCr9LWctgeXJv3yFHPY7Hbp9zfl4Dt00or0vIHKvTNNHQrnGLXXI31OWIx6mFiTlt
iBg8zfBu0mvu0j2w9UM52sxk404fcSUXUrIrGQGs1EtXb5jrUHjHD6lu1V99ahKEUl3XU5ZW
lha2wM1FpOTXQqeekCW2YSj7kXXmX7AZyslxiMVgm+eOcGO5N+psuY+zAxk3ng79Hj0zk+YP
g4uGzp0nM3H9gPpKJ76oy90DT4e26En24AHneOy9Na+54/RI9TxyX8WK9jymBcGVU/KsWOhi
ngjeeAPSvxdSmuqOKLTTT6m3S2/lbJdBQnldwNa4M5x30/KMcc5M6/TLD6MDngvTh9TJouoi
657vysmcrC7gYfU9sep006KUsOSN+mqrqhvmstm2dr7cIDTZZDT7VhcG3zKr19K/Q8++W6xq
RpjZKueYsDvt0Vc/peDnl4fZ+RG+rWRliM+H7nXGbx6ZZz7AeXHRXRfQ3Qptj25PRzP2Zg5y
XYDBaGc4J2y49jorjTp16cNmh2WPu8GuTUeXIDot1Uu3CPP1VkrEzKV6l6Y8swgtzUX1A26R
eTS5fmZiurz3M7OPSuxhnkBlLJu00Eoytl26Ghx3NJG3WT8rTqEXy0Bw6m12WtmqOZE/Ks9W
boQxEDFIy7BkA+q0Mt+kg/0OhnF4TLOjijuAAAAikKAIykAgBAGcHzVv8hLOVObkj6K6TjTN
rqotny0p5jFewGHfBkl8oiw2XAGafyg37yMVt/pL9oAYSaw+T0fDcR8PlL5k2efNenmOD0dK
lHwr29Mv+QN2kodngjguXJNr9/8A+HjxznDPoPCv/Tqfs/8Adnn+J6Z0XO1L0Tf7MDzrImCR
vfKNaWAMvpSZ0a7M3XNcpo5s5T+DqUlqNEox+qDAupqjptFCOyLnN8ya5Xc5JyxGEvY79VH8
VoVOOd1fXPf3POXqhGLA9FYlSnjdnqhY4tYeduMGMnscYReGlz8o1tuc4wXVsCuUaq3e+JNc
G12PW6N7vqgc2qats8uP0w4M/Dpbb3W+kuANSxKTyiSgl0LYnDUTXYknwBjX1cvZGSkoQ3d2
SvpNe5jGE7JxhGLbl0A12yco7u5v073ad/cx1lH4ezy9270p5MtPxpJfMsAczS3Y9jOuKXJi
1yzOKe1JdWBjw5PKybE2oYUc/JlfU6JqGeXFN/ckYyUE9/fAGKjN9EZqM+6Rg9/9RV8zeQMp
fJ0aHC1EPng5m12NlE9k4yXVMD3PD5v8TfW5N4eVkGvw+Slr7P8ANDP+wA4PGZZ1WPg87B2+
Lv8A75/Y4wI1yjZdROpKT5i0YdsnbVfC3T7JrLXQDz65OM00d9uLKlI5bqtvKNuinur2T6gE
8pGU3lLBhNOFjXYjfIG/b+I07j+aJwrdXLD7HXCexpomqguLEuO4G2pqda2vkW2QrjjdmXwc
E5tcwbX2NS3N5kwNlsk3ufUwT3El6mWCwBl2M6rLIdGzNVpxTI4PsBvjr7o8Zz+hX4hY+2f0
ONxlkYaA22au2XTg1OcpcuTIxjgDZRL1cnZp45UrexxVLdJJdz0bGqdMoIDQ5Zk2Y98mOcxT
SMlzHHcDZVy93scmrm7LFz0OqyXk0nDWnObb7gbKKpWTSxwdeprjWkkXTyVb6GrW2bpJgaMc
hmKeSvqB9B4JLNDXsz0zx/AZcTR66AoAAFAAEZSMCE7lIBr1HOmuf+R/7HyqfrPqtR/hrf8A
S/8AY+ZlDaq5ZzuQGDa6IifzgPiT4yFP3gBknH+oqSf5mSLyv5fJVKa6Qx+gGNnThs9KhKXh
LT/ol/yebLMup1aXUKOlnS1ztk0wPV8L/wDTqfs/92btVQtRp51vHK4b7M5/CJ7tDFf0tr/n
/k7QPmJRcJuEusXhmDWGz0vGaHCyOoS4lxL7nn2dMgYxWODZpJeXqdr+mXDNfsxZniS6oD2N
PBKpwfflo8miCdzz9MeTo1G6VEL4t4fDSJOCpoin9UwCxKTk+plQ1DzLX+VcGG5RTeDHVZr0
8K11lywNNfMnJ9ywl5d8XnGGVLBrt6pgdPiC23qSeVJZNDeTfqP4mlrn3S5OaPQDKHDx7nq6
DEtLBtLcsrP6nkRf8RHr+H8VSj7MDi8WTd6/0mpLZo4+7eTZ4lJPV4XPCRhqPTTCPtEDlXP3
OrRwU9XGMk8Jbv2NEF3Orw151r/0sDTdN23xssjhuKbx3Mbdrm3BNR7LJb0lJST+rLx7cs17
uQHPtkyWe0Cc+5nH/UgEt2OUSK6fcyax+bJjH64+2QPX8Pk46+KxjhrH6A2wilrNM49WnlgD
yvFf8bI5c8Hd4xHGsb+DgYFxlCDcXkbkokTTYHRCbtWMGKi4PPTBjGex8GyT3dUBusXmUqa6
mpJNGdE9vpl0ZLI+XP4YGCabwbq8Tg4M0vGciM9skwOeyHlTcTF8nVqq96VkTl6AYvgRDQiB
1RfpRmjWvpRnEBLp0OeZvn0NEgMCt8DBNuXtA6vD4Zk5S7G62W+eOxa15dKNSl6ssCx4ljHB
kvVYkjFvuZ1+iErGBhqluexdjVGGOhlCTnJtm+vCecAYRzXFykcdtm9s362xyW1cHJGLk8AV
T2m+EW47mjZTo1HE5PJu1bhCGyPVoDo8Cn/3DXY94+b8EeNX+h9IBUUxKBQQoAjKRgQBk7gY
3LNU1nlxaR8s01GLfTsfUW8weOWkfLSliKg13AmX2Ml5j7xNffguM8NsDdFTXG+CZjLK62J/
ZmKUY9mybU+doGW5I1y55XQzmlhNdjFcPa+jA9nwSxOicMrKlnHc9I+X098tNqI2R/K+V7o+
mrsjbXGcHmMllAa9ZR+I006+7WV9z5xZcXGXWPB9SeF4pT5Os3LG2xZ4XRgccO+TJRTWGYy7
SXQzfPQDdo7F6qZ/S+UTUy8y6KWMLhYOfDUsx4Zmk0s5AySzbFPouprlLzdRKT6LoNzjCc39
kKY9PkC4yzC2GYnQkjCSAVLzNDZHujnhldTdpZYdkPc0cqTTAyziWfY9Hw+xyumvyuOTzGdW
ksVU42SeFjDYGq+W/WSl/m4MtY/XhGqpbrooaie68CR+lkpsnTarIPDQMoQzEC22u3bmKWM9
Pkjh6E11YjwOXP6sICJN8bWmVRkuHEuHnO4PnlzbAYm+yLHMWk+uTHP+Zlzhp8vAHtUy/wC/
0y9l/wCQadFa7ddTJrGOP9wBr8cjjUJ+6OGmjzo/J6Xjyw65fc8yi51TTzwBrnprIv4MNko8
s9Wb8yvfHHPY5ZPnDiBxwb3ps70sxRy3VPKklhHZTW5wXOAOaTal8HSv41W5dYmN8Y7Gl1NO
htddu2XRgZpZ4fUJJJo36qrbLdHozQ+EBnU08wfc5b6/Lm89OxuznpwZ6iHm0KXdIDixkYJH
Kjz1LkDevoRkjCP0ozQEm+DTLOMo3T6GhyxwAjnubKIb7PsYLodemhtrcu4GVr/KatvODLdm
TbC+rIDa8pGerkq6VWurM6OZSk1wjk1Fnm2SfsBnVxBHRS4qXPQ5YfSZqQEvpdtrx9JnXpdq
z3NtcXLubGpRXPQDU2oR9TOGybssy+xstt3zcTVjEgPQ8EhnV5+D6M8TwKP8SUvY9sAUhQCK
RFAEKRgRkKwBj3R8tZ9cv9TPqW8HzdyS1F6xjltAcqzu4Ni39oowzh5M04tfU/0AYmnl4Ri5
TT/ysrw+mQ+eGATWHkwXKa9ugmsCPDA2OMZaXevqg9sl7p9Gd/gupam9PJ8NZj9/Y4KpqCnG
Sypxx/4MaLfIvhZ/S0wPqji8Wp83RyaWZQ9S+3c7IyUoqS6NZRWlJNPlPhgfML1V5EXlFsg6
bp0y/K8GMfTPD7gZNZRi5Yr+TNcN5MF/NSfQDGxPEK/nk3VrEjXH1XSk+xsr5mBlHoR8sseU
R9QOet7dSvuLVi5/JLYuFil7mzU4ypIDS+coySfktezJFZM4Y6AZaeDi3J9Yo53za2djeNMs
P1Pqcm3kCy42orbXBJ82fYkpNzYGc3tj9xWvTmSJP1JBSm/T2AyeF+XBjKLXODYqpNZcs4LO
Niai2kl8Aa1n+kzrTnZtMGsP6kbdI86mK+QPT8OritUpN8xXTAN3hyT1dkl0wAMPHYbqIy9j
5+UW8YPqfEq9+kkfM98gZ12zqxg7VJWw3JI8/J1+HzTt2PowM5Rco9OCRzHg26p+Xc4x6HPO
WWBLce5yyeJHS1nqaboYWUgO/SzWppcH1ic8k1Jxkc2lvdNiafXqelqIqyMbYL7gcu02UtJu
L7mDYfHKA0amvZZ8GlnoXQ82jPdHnzfKQHRH6EVM11vgyfUBN8GjqzbN8GlcPIG6qLlOMUdt
i8uG1mrRV8ub/Qysk7JPPYDHbiKZG23hGXY3aardbuf0rkBqH+H0uz80+TzsuU1E3ay52Xt5
4XCNemXm3pRQHRGGIkykdFkVGbiaZQAyja1jB0znGWkln6jkivczt407A4sorXGTCK4M30A9
zwOOK5S9z1Th8Iht0cX7s7wIUAAUAAQpAIAAMWzwdfVP8bKXHq/8Hv4yed4jBKcZ4yB4aTXU
q3dkZ2x2Tl7ZMFh92BkpSj3SI8b020RqOO7MnFOP0PoBG1K1KXCMLI+XJx/Y1zeHhhyb5fL7
AHLoWTMTO5NSiv8AKgPptDJy0VLfXYjecnhTz4dTz0T/ANzrA8Pxqry9VC1dLFz90cUvf+k9
7xSrzdDYu8fUv0PAb2xlnv0Ay3cGOWpKRI9DKS9IGU/TPjozZF4ksexr+qlPvEtUs4AzUlgP
oTjLHVATWwaorkjCz1UJ/B2auH/0+qXwccHu07QGqDxEtb/iGtvHBYvDyBtveMYMIc4z2Fjy
0VcMDBv1MvBbap1tb443LK+wUU9Pv778fpgBHmPHubLLIxahDHyzTnHQsI55QGxzwsJ4yG03
mUm2SKx1jlGXCziH7gYtRXQ2aZL8RF/Jrk0+2DfpE1YpcYXIHseFLdKybXVg3+Gx26dP+rkA
bb47qZx+D5K1bLZR9j7B8pnzHiNflaqWV1eQOQ2aWW3UJmt9TKr02pgdt83OxtmnB0yjmKeO
pqcMAYF8qU44wbI157GUbNnAHl21umbPT8KvUoumfO403xVvJyR3ae1Sj7gehqKvKuafQ1Yy
d3p1ek3r611OLOH06AZVy2+n3OXU0+XY32Z04z6jKyKupfugOBPCM1LgwmsenujKrlcgSRil
mSj7mU3ybNJDfam+gHZFeVSjXHnJndzLb7GuMWpYyBXHDXydOoa02iw+JyJpq/Mt56ROTxO1
33OKfCA4XLe8HdpYeVHOPUa9NSocyWTqdrXCSSAst23Pcx3e5thbnqkZTjGazHgDnzlmV38l
mddMnLCWS66Hk1KL6sDzV0M4x3SUfcxSydXh9fm6uMfbkD6HSQ8vTwj8G8iWEkAMiAAUAACF
AGIAYERz66Cenl9up0GFqUqpRfdAfOaiO1x5zlcs09Oh16iP8J+8X/Y43wBknL+pB5x9aIs/
0FzL/wC2gNFv7iPQys5fTDIgI028LqbdSv436I1vg3XyVihOOHxh/AHq+B2p0Tqz6ovK+x6Z
81oL/wAPrISz6X6ZfZn0oHL4nd5Wjml9U/Sj523icY9kel4tdv1OxdK1/dnlSbk8gbcjJjFc
B9ANlL5cfcVp13bWsGrc44kuqN+pea67YgVdZFh0ZhXLcuDOPRgd+phu8Jg/ZHl6fume2ob/
AAv9DwaZNXuL9wMdvLXsSS4Nli2zfyYyAn1cmUU5Sil3eDGJk3hcPDA2+I3K3Uy2/TFbUa1/
goNLrNts09Xg67nHy664tNRXLXuBy45MoScXgywWMecgZJtpLdjBG/dmLWGVfYCPDZ1aOOXJ
LLeDlceUz0NBH1xSWHN9fgD3aIbKYRXZAzisJZAGJ5PjenzBWRX3PXwatTUraJRfcD5JINY5
7myyDrnKD6pmC5A9fw6UdRR5b+pdDG2lwb3LoebprpUXZTwj0r9Sr4LC5wBoldt6GmVmRh55
I0kAg93DMJ9cdjLOOgkvcDZo73RZh/S+DdqK8S3R6Pk5J42rHVHoaCyOpolCX1LoBybn0LGT
jNZ6Fti4TcfYiW5AYayhpeZFdTjUvY9aE1Ot1y7Hm3VeVN/IGtvL+56Gkh5dLb6nDRDzLUvZ
noTeEooDCTzLJntyjGPPBv01e+5R7dwMnJaTRyk/ql0PPrjue+XVm3xGfm3+Wn6UYxi8AZJ8
kk10GMGt12SeUuANibXQ21zy8M5lJqWGdNSSab6AenpttVMrZdDx9Ze9Rdz0Nms1UnDy4PCO
PlIC9MnreCVeqdj/AEPJTPpfC6vL0kfd8gdaKOxAKAAKAAAYIwIQoAgxkpAPF1SjG6cX0fB5
r9La9j3PFqFsjbFcriR49sFhSX5gNefkm6Puy4SHHaOQNc3+bszDJsnF4w1hdTTJNgWTyWEs
cM18ouQN+D2PDvEk6JQua3Vxyn03L2+54cJenDM4czA3WTc5tv6pvLNU44WF3M+vPsYrq5Po
gMlhcGL9jXuzN+xn1YEkuDfR/F08qm+V0NLWUKJ+Xev83AEqeG4s6F9LNWpg4X7u0uTbW068
ge7Qs6BL4Pm2tt7fyfTadf8AZr7HzOr9F7XyBlf1izGZnZ6oRZrzmIGKfJXySCy8m1SUeQNa
hj1MOWXkxlY5NrsYgZORsrfU0pZNkXh4AyfRMZfuvsM/cgGyC3PD4PV8PhnVRWcqC6nm6eOZ
bmspHt+F1banY+smB6HcDqAIO2QOwHzvjNHl3qxLiR56PpPEtP52ml7rlHzbz07oCtZRnTa6
nzyjBMk+VgDs3xnlo0wSnJ5fCNVMmvSjtjVirhcgapKGcJmq2DfMXkrW14ZtrWUBzw3dJIzp
tlpr1LojosrVNe9tPJwzkrHgD19ZBW1xur79TkimkbfDr47XTZLh9MltqlXNxx16AacuMsoa
iPmQ3LqjJrHUkW0+egGGkqdcXKXVmTTk8mUnlrHQuMAF9PyboS/DaWc5dXwjXTBztS7GHitq
lNVx+lAcsXuk5Pubk21iKyznhYoPnodMPEYV/RBN+7AeVOHqn1MoWYms9DXZfO55lwKq52Sw
k/uB06nTrYrF3Od2qKwestO3ptsnnCPE1FbhYwI3ueSYCXHUslxgDZpKXfqIwiuM8n1VcVCu
MV2WDzPBtN5dXmtcvoeoBSFQAAACgAAGUjAxBSACFAGu6pXVuEujWD526Ek3F8OLPpsnjeKV
bdRvSwpLn7geVn3I18my+GyS+Vk1J+4GTjHHVmiySR0J+yMJQ3T5QGqMdyDhg3WpQisI1SkB
h3N9a2x3MwlFZjjuWcsR2gbVjHHc12vZDb3Zannn2J/MtSyst45A2aXR231ucNuE8cvqYKLj
ZKElhrho6lVqtHLMU9vfHKZovtdtvmOCi31x3A1pvozGa9WTOf159ytZQG+z+Ppcrqlk1Ufy
2vZGWjnzKt/dGEouq1xzxn+wH0umf/awXwfO+LVuOrl9z1V4lVRRGEfVJLseTrp2Xy81waQG
MOazV2M6n6TCXHAGVb4ZfqrfuT6YGuDkuqAbDJRMs5RlXB7l8gakuTNZXJbYbbXFc4D6YAuc
kwRdTbXFTml2XLA3UVtqFces+p9JVWq6oxXZHleGU775WNdOh7HyBUCIAQMEyBGsrD7nz3ie
kdF7nFemR9EaNZQtRQ4Nc9gPluqMTbbU6bZQl2ZjXFzsUUgOjw7SOy3LR7klp4pVtpM56orR
6XdLiTR47tnqLpNTxhgevqPDYWrNcuTgnp7dO8ST+40+ssrsdblnBvese9Rse5PsB519jfDe
TmSw8nr6jQwti7av2PMthKHEo4AxT2zjLOD2VPztLGSeXE8R8x5O7w63E/Lk/SwNm5yfJX0M
rIbbXEweU8ARLJknwIlit0lFdwOqnFOmna+6wjw7LZWWSfyel4nd5cI0RfY8vek8JAZ/l5MY
xS4fUPPCXJ6mh0ScPNt4SAw0uknclu4ij2dPTTRFQ3RUpdMvlnHTqqoW7OkTX4lRLer625J9
cdgMdfOzT+IKak2lhxXbHsY62EZxV0Ppksmhxv1CdknKSj3kzq0coz0s6bGuOYsDzYxyb9JR
K++MV0zya7lsm0u57nhGm8qnfJeqQHdXBVwUV0SM8EKAKQAAABQAAAAEIUAQFIBO5o1dP4im
UMc9V9zeAPmbI5hJS4aNCWY5PU8Rq8q5zwnGTOLUVYxKH0y/sBz5RmliuTZil6zOyS+kBJKy
lNdY8HPKLznsbI2KuXPT2NllcXFzreV3QHPHjlmEsykbk010MdqyBnSsQka4L1Z7pm2vCi1k
0tNS45A9OvxOS4sin8omo1GlshPFWZNcPGOTjbW1ZXJjh5+AJPt9hHLMmk+5FD/MBE9s084N
lscx3p5NUq0/zGyLUa9reQN1Vtca01Bbu7Zp1V8pxScuF2wYVrl8mU4b44bA10yXQTX8TBrh
6JvJuVsc5aAk28xwWbz2wYt5nx06iUgLBNv4OmpYbm+Ix/uaKIOUvgyvszLZF+lAXc+Z9+5r
c37GdD3WbZLKksEkkm17AYx56nXTW4wS/NI1aeCm9z4ij0tBQ7bd7XCA9HRVeVSvk6SLCSSK
AQKAMSNFAEQzkDAHk+MaNzi7q1yuqPM0eFNSfVH1DipRcZdGeFrtHLTXeZBZgwL4ldK2uMV0
PNajBZj1O5TjOG1nPOhdgMYVtR83uzXCe+7Muxvi1FKLNOpilYlB8sDr019nnYhzE7bqqNU9
raUsHFRjS1b31wNO99nmuWO4HHq9JOqbj2RqplKNqyenqLY2yfucVkUuwHZa24xsTMVmTRnh
PSx9zTGe18sDZN44N2iWbdz7LJzOSkm8nb4W4yhNPqwPH103PUOXya4R8zovUdWoof4qSfTJ
lCCra2rkDbpNIo4lYzdqtU5J1VcRXU1w3zl9iWRcW3FZbQGmdMoxU2mvk7NDq047ZM567XOO
ybz7GMKXCzKYHs6lqzTba5JcHkRr8tvLM/NlFtPoZ6eqWpu2rlLqwMtLonqLVJr0RPdhFRik
uxjTXGqCjFGS4AyAAAAgApCgUAAACAAAAIUAQhQBz6qhX0yjJc9UzxYwac6rX6lwl/yfQnB4
jQtitjXmce/wB4m3bPa09yNNj9WTumlck48TXX5OC+LUgNTbk2bKrHHqyNJRRiogdapdsJTh
yo9UuppnHArtlVNSg8NHXmnWPD/hWv8A/VgcXJtqXdtFtpnTLbOOPnszVnCwBvlu2Y3LHsYu
P8POV9iVuCj6lJv7jzK+jhL9wNbrm1lGKrm+rwb23JqNff3MlXUsb9TH7JAcuHysjY8dTfjT
SsUVKcYpPMsdTKWni3mixTX9LfIGmqOPqeDZ6F1yFJylhQ5M8zUW2kl7AaJ1xl0Nc68R4N7t
fYxzufyBqWUkbaaZWyz0iurNtenwlO5pL2FlyaxDhAJzjBbIdX3ND+oi6htuXQDZXJRsi37m
couWokl7muMcnXFOS4XqfVgbKa9zjXBdz29LT5Naj79Tm8O0uz1yXJ6IEKAAQAAgBQIyFADq
YWQU4uMllMyHYD53XaOels3Q5g31OaN2Xhn1FtcbIbZrKZ4Ov8Nspk51rMQNL2y+5o8pq1Sm
YKUovl4fsdEZqceQLJO+UYx6FvrlROMM8s36WUa5Zxyarozs1e6XQDKFXGZHNd1eDttmtqij
nlDPIGFV2FtkZtVS6s1OKz0DgwNqjUu5tpvhTzB8miNOV1MfLw+QNkrfNtcmZRW7mPYwjD2R
0VR2rGANdF7VqTSw+Dptredy6HNqKUlvj+qMpeb+His+oDVKt+ZlYSM7LoxXHUwsnsrSb9Rj
p9JbqpcJ49wLSrNXYoRX3Z9DpNNHTVYj1fVmOi0UNPDC692dIFXQBACgACAoAhQAKCFAEKAI
AAAAAEAAhJJPhlLgDxNdp3prN8F6H/Y4b69y3LofS21xtg4TWUzw9Vp5aWb3Zdb6MDzJRf6B
HZKlz0/mwSce+OxyOIEYUsEaIuQOunVzjHZOKsr/AKZGz8NTqOdPPbP+iX/Bw9DKNmANk651
ScZxaaMep0V6+aW2eLI4xiRn5+lmsT0+35iwOOLe5pZ544MXFJ4fU7vM0lb31Vzc1ylJ8HBK
Tna5Pu8gXojKhZcrG2lDnj3MZ8o2USUYSjhYl1A1uyUpOT6t5Dnxzk3KqPdmX8GPOMsDTCqy
x8Lj3N/8PTLLxKZjZqJYxHoc8/UgNls7LJbm+DXF+rDJGT6Ms+FkDJJZGG58CKbSN0IbuFx8
gWMNzSiepoNLvalJcL+5hotK5NNr0937nsQgopJLAGSSSwiohQAIUACgCAACAACYLgFAjRGt
yw0UgHla/wALU251YUvY8adVtE8Ti0fX9TVdpqrouM4/qB83VbnHujonYp4b6oz1fhE6nvp5
XscblOLxKLTAza3SySWV9h5iXcxdsX3AjfOTqpVVsfqSZySkmuCRynmPAHqrSJRTTTNWooUU
sdTkjqLY/mZk9c39SyB1V0qEN0iSnvfHQ5Za9NYyY+fKbxXFv7AdbntOe2+UniCbl8HRRoL7
8Ofpielp9BVRh4zL3YHn6PwyVzVl/C9j2YVQqhtgkjPsMARdC4BQAAAAAAAAAAAFIUAAAIAA
AAAhCkAFIVADXZXC2LhYspm0xa5A8TUaa3RXOdXMH1XY5Lq99TvpjiOcSj7H0s1GcdsllHm6
rw5qLlRwn1j7geFjK4MEsHVdS4y5TjL5NTi19SwBqkYtYNrhnlMwnF+wGCybU+DBI2Vxy+eg
F/Lkw2vsbJyX0pGOyT+AMee4S5MnU2upjBOEsS6e4Bt+5jlm2UM8ml8AbF0MWssRbZlGDbAx
UcGTjmPq6GeEnhcs211NtZXPsgMaobuEuD0dJo5WpPpBd/c6NH4fhKVy47I9OMYqOIrCQGNV
ca4JJdDIpAAKAAAAoAAgAAEKAICkAAAAAAD5Rqlp65fVBM2gDhs8L00+dqTOazwWD+mbR6wA
+d1PhlmnjvzlHPJYPptRWrKXF+x8/fXtl9gNaj6TbotF+J3LOMFS/hnb4Iv5gGMPA4KWZTf7
HfRo6tOsRijpQAiXAwUoERQAIUgAoAAAAAAAAAAIpEUAAAIAAAAAEKQACgCFIAI0McBhAard
PXcsTivuebqPCnhuv1L2PYI/gD5S2myqTW1rHua939SPrLKa7F6opnDf4VVZzDMWB4O2D53b
TKdkY17Vls7bPC7YTTcFOK9jbJfg54r0+5Pq8geXCLznBuTyzqnq3OucXRtlLjJypYANcmu2
KlHazb8m2nzU5OmOW1jpnAHLVKKWJ9uhWqX8nVKnU24U65Sx7o2V+GW2dYqP3A8/09IxLGuc
njn7I9qrweCa8yTZ3VaSmr6YIDyNN4fZNcrZH5PU0+iroWUtz92dKSKBB0AAoBQIAAAAAoAA
gAAAACAAACkAAFAhDIgELgACNcHk66jE3hdT1zn1Ne6OQPJ8vbUdfgsfTYYaiO2o3+ELFMn7
sDvSBSACkKAAAEBQAAAAAAAAAAABFIUACkAEKQAAAAAAAACApAAZQBCYMiAQLBcDAEeCbU+q
RRkDCdUXF+lfsfN6iPl3yh7M+oPn/FK9usz2ayByroex4PHNMpNdWeQe94bDZo4/KA6sL2Lh
MmCpAOECgCYKMgAAAAAAAAAAAKCAAAAAAAgKAAAAgAApAABGUAEJRzEhXLsBweJRSoWGjZ4b
DZplnuzg1LslqfKeWmz2KoKFcY+yAz7ELkAQpCgAAAAAAAAAAAAAAAACkKAAAAAgAAAAAAAA
AAAAABAABSFIAJgoAI8rxiv6Z/oeqjXfRG6txf6AfNJbmku59LTDZTGPwebX4dYr1J7dqZ6y
WMACkAApCgAAAAAAAAAAAAAAFAEAAAAAAAAAAEBQBAUgFBCgQY5KQDW6YO1WNco2MoAhQAAA
AAACFIUAAAAAAAAAAAKCFAAAAQpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAhSAAAUCcFGCAUAAAAAAAAAAAA
AAAAAoAAAQFIAAAAAACFIwAPNlZq1TPVzsVSXSqUe3z8nbVfC2UoJ+uKTkvbKA2g55a2iMIz
c+JNpYTy8fBVrKJVqxT9Lls6Pr7AbwYQthOc4ReXDiXwcdn4qcLIrfHmeJJ49sAegDjq1WfD
PPb9Shzn36G/TKcdPWrG3Past+4G0GjVamOmrjKUZS3SUUo9cmmPiEMWOyqyrZHc96xnsB2k
OSrWucts6LK5NNwT/Njt9xXrvMuda09qlFpSzj05/UDrB53iz506c3GLniTTxwY1ba9TGGlv
lZGUZOa3bsez/cD1Bk4fCpSehi5Nt5fV/JwwtVVujutb2qE+f3/8oD2t8U8NrP3MjzqtGtRR
5lqxbZJTb7pZzj9js01Xk0Rrfb2A2gAAAAAAAAAAUiKAAAAhSAAAAAAAFIAAAHLfrFXd5NdU
7ZpZko9kbaLo31KyGcPs+qZrujKCslpI1u6TW/L+ODzo2yhVpuJuaue+K6tgeyDy7b5Ttvcn
PT4qS9XbnsYV2bNTV5MbownCSbsz6uM8Aewc2p1a08trjn07uuO+Dj8Nk9TZXK5ycqoenc/q
y+X/AMHpTqrseZwjJ4xysgaIarOrlRZHa8boPPEkYfjXtjZ5a8qVigpN9vc0eLQ8+yqiqG65
Jyyu0To2w1XhrjWsJwwl7Nf/ANA26q6VUYbEnKc1FZ+Ta2kstpJd2cNNi1eo08uqrrcn8SfH
/k2+J5/6fdt64X+4HRG2EniM4t+yZFbW5uCnFzXWOeTzLKa9OtPZTBRm65ttd3sMKabPwldk
aqovKkrXPD6//EB6/m15xvjnpjJp1909PpJ2wxuWMZ+5yWaSh+KQg61tlW5Ne7yb/Fv/AE6z
9P8AdAYK/V1Rrtu8qdc2k1FPKybPD9RZfG12NPbY0uOiOa7TujT1Xq+yza4tQm8p/ob/AMLq
K7rJUXRjCxuTUo5afwBi9XanFZTzqXXyvylsu1Nk73RJKFScUtuXKWDjSc6ak5SzLVYclw/u
d2hfkzs0s/qg90X/AFJ9wN+mdzjPzuqk8cY4NwAAAAAAAKQoAAAQAAAAAAAAj6FIB5mp8nW6
V6lTlCVa6N9GvdGOmV12rulC3ym4QcvSnn0ndLR6eVnmSqi5Zzk2qEVKUlFKUurS5YHk6ac8
6eqvy1btk98/bc+EjVPd5dqVqlL8RH19s4fJ689JRZFRlVBpdOOhl+HpxjyoYznG1dQNPh7x
VKuf82Env+W+cnURQipOSilKXV45ZkB46UlqZ6DHplbvz/l64PXG2O7dtW73xyUDz/E3F26W
Cf8AE81NL4NPidcrLrVFN4qi8L23M9VxTaeFldGMAeZQ6LNTT5Vl1rWXzLKhwbtJ/j9Z94/7
HYoqOdqSzzwigeb4s4xlpnYk4KfKfsSudFuspeiiltzvcY4WMdz08DAHDPQVR3yjKyMWsuCl
iLObT1qz8ApQ3Q2zzlcHr4AHJolOqdmmnlxhzCX+V9jsAAAAAAAAAAAAAikKAAAAgAAAAAAB
QQAAAByWaW1amV2ntUHNYkmspmMdCkqm7G5Qn5km19TO0YA49VolqJSlvcW4pLjph5ItHZO2
Fl1+6UE0ko4XKwduBgDlp0calTiT3VJrPun2Z1DBQNFWmjXfZdlynZ1b7L2LTp40zslBvFjy
49kzaANFGmhp5WShn+JLLyXU6eOpq8uUpRjnL2vGfg3ADVKiEpVya/l5wu3KwaIeHVRmnum4
J7lW5elP7HYANTog9RG553xjtXtgt1ML6nXYsxfVZNgA5a/DtLVYpwr9S5WW2dQAGpaalJJV
rEZb19/czdcHYrHH1pYT+DMAQoAAhQBAUAAAABQBiCgCFAAAACYGDIgEwMFAEwCgAAAAAAEK
AJgoAAmCgCYBQBCgAAAABQBAAAAAAAAACgYgoAhcAoEwMFAEwCgCAoAgKAIAAAAAAAAAUCAA
AAAABQABQICgCAoAgKAIAAAAAEKAIAAAAAAAAAABCgCFAAAAAAAKQAAAAAAAAAAAAABAKAAA
BQICkAoAAEKAAAAAAAAAAAAEAAAAAQoAhQAIAAABQIUAAAAKAAKCFAAAACAAAAIAAKAAICkA
hQAAAAAFAgKAICkAAAAAAAAAAAACgCFAAgAAAAAAABSACkAAAAAUhQAAAAAAATOAKQZAAAAA
CgQFAAhQBAUAQFAEKAAAAAAACkAFIAAAAAhSAAABQABAAAAAAAACgAAAAAAEBQBAUAQFAEKA
AAAAAACFIAAAAAAAAAADeOoDPJeDzbvF6q7HGMXLAh4vTN85iwPSISE1OKa6MywABCgAAAAA
AhSAAAAKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAAAUAAQFIAAKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAIUgApCgCFIAAAAMACGjWSl+Gk4dcHQcut1FdFLzht9EB49einNbm+vuZy8OUa3Lem0aF
Zfbdw2q88vsjK6cY2qFU5SS+oD2fDZuWmin1R1yfJzaKVb08VDquqOkABgAUgAAAAUhQBAUA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAAAUAACFAEKQAUAAAAAAAAAAAAAAAAEAFBABQQAA
AAKQAAQoAEGQKQAA+h8/q1PVa/HLrUlnHZHvWy21yl7I+fj5ltlkK2vX1fwBttkr2qNPxFP1
YXBz21x08tq5fwbFN6WMoxXq6NosIR8pztbzLoBl4fbOvUxy/TLg99cnyy3+YpLKjFn0lE/M
pjJPsBtyCFAAAAAAKCZAFBABSAACkAFBABQAAAAAAAAAAAAAAAAAAIUgAAAAABQAAAAEBSAC
kAFBABQAAAAAAACFIAAIBQQAUEAFIAAKQAAQoAhcmu2yNcczeEBkE+DzrfGKoZUE5NHDb4rf
b9K2oD1fELlDTSW5crB5CuVde2v+ZL6pf8HLbZba/XNv4OvTwjXV50+q6IDYq4rT75vl+5hX
Ceomk/pRYQnqn7RRstvVVflVLMvcDDWShBeVUvV3PS8NbWkim+Tzqq41LzbX6n2ZyS1dkbXs
m4pvogPqF06jJ4VXiFiS9eX8nXV4m/8A3Y/qgPSyXJz16mm1emZvjh9HkCgjZUAAAFAAAEAF
BABQAAKQoAAAAAAAAAAAAAAAAAhSAAAAAAFAAAAACFIAAAAAAUAAAAAAAAhSACFIAAAAAAAA
BMl7EwOoBkclFZbwjXfdDTw3TePY+f13iFuok4xliPsB6es8VqqzGv1S+DybdRdqZeuTS9jn
SUPVJ5ZlvcunAGWIQ+5PNb6EMX8AG5bss7NOpamSjJ4gjjbw0dleoVdOyC5fcDosuSj5VS4X
c201Qrh5ln1djXXGGngrLfqfRFjGWqllvEQOS9yvuUU+rwjRq6VTdsznhcnRftjZsgstM5tR
GSsxOLUuvIGvHsZb7EsJ8DsEBnHUY68M6qdddDG2eV7M4WkIOS5QH0ek11d2FJ4kd3+x8jG2
Seeh6mj8SlBKNmXH3A9tkMKrY2wUovKM0AAAAAAAAAKQoApCgAAAAAAAAAAAAAAAACFAEAAA
AAUAAAABAUgAAAAABQAAAAAAACAAQAAAQAUAmQDCAbApz6nUw00XKT6GGr1telg8vn2PCstn
q5uc/p7ICa3VWayfV7Owq02Mbi6eMbNTCtHp3LypRUYKTfHXp8gccdLXPhp/cxu8OnCG6t7k
dN0XXhuaafsdtEoSqxGWQPnJJweJJplPW1Wm8yL317XnCw8nk30zpnh9OwGL5OnSRrit0+xz
Z6HVXpt1e5zSQG2queptc7HiC6GV2oe9VafvxwMboqLtwl7Gen0qhLzFNZQErqjpYu25qVj6
I4NVdK23e+H0S9j0LdKpzlY7VlnnXw2WYzkDWnjlly5fSNrlwkeloNDlqyxY+ANOm8PssW6T
wjfKiqvjqek8Rg10SPKtsjPU7M+n3AxUK5Npxz7HLNSps94nrz0mHCdUl19SfRo8/wATlWr0
ovIG7R6uVTyuU+qPcpujdBSi/wBD5KMpRllHoaTVuEk0/ugPocA10Wq6tTTNgAAAAAAKAAKQ
oAAAAAAAAAAAAAAAAAAACFAEAAFAAAAACFIAAAAoAAAAAAAAIAAAEAAAEAFJgpAIzRrNTHTa
dyfXsb5SSTb6I+e8Qvlq9Rtj9KA0Nz1d26TY1FirWyBnOSpglHqcrfOXzkC0zddimup2PX7u
X19zjzxwjBxfsB0XaiUo4zwXR6yVM8N8HM4vCK+nQD6RTV1cZQaNWo08LcOS5PH0uulRJZfB
6kdXC6PDwBy6nRRqw1LqbNJpXOOJP0mOpscpxy+Ed9FkHBYAxWiqTXBuVMIwwlhGXmJIjee4
GuzS1yhiKSfweXfpJQnzwewpqK6nJrbd1bi1j5Ax0mjrwpt5O18R9kjztHq1VW1LnBq1XiG5
YgBfFNY1HbWzy6pyfL+ozbcnufOSJc5A3x1t0E47ng55Sc5uTbbZko8mWEBgngsJOMtxcExg
D1dFrNklj6e57UJxnBSTzk+Upn5c17PqeppNT5U1zmt/2A9lkIpqUVJcplQAoAFRSACgAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAgAAoAAAAAAAICgAAAAAAAAAQpABCkAAACAoAg6g06q9aelzA4fFtX
5cfKrfqfU8xfwatz+piLd97sk8rJr1E/MnhdEBrcnJ7mY4yzLDQW7PQCqOCl+6IBi2x1XIf2
YAwnBdiwnKHQz+5Yw3gbPOU0k+pvrv29GaoaXubVpV3l/cDf+L6cZMpapYNH4aK/MTyY95gb
Xql7nNffKfV8Fnpv6ZGqWnnjjkDnnZh4TJs56llp236spmKfly5YGxLHUrRlFqSyTGQIikwi
gRmJkTADsbtNPjy5dDSI9QPd8LveXTN/Y9LofPae1twlH6os9+uW6EZJp5XYDMAAUEKAAKAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAhSAAABQAAAAAAAAAAAIBQQAAABQABAUgEAAAjKRgH2PF8Zu3WKmL+5
6857ISb6I+dlJ26mVsuiYGNjVNSS6s0RWP1Gok7beOiIt6/KBn+uC5X9SMMt9ay5f9CANr+o
n65Ln/Iibs/lAciXC5Mlx6maJy8yWAI7N0kjc90I+kVabb6upsueYYS6AYRvsx1DvmaoJ7uT
p8pNAafxU0Zx1bf1cksqWODVGl5A7IaiD7NG2E5fleTzeYSN1dkl3wB6G6E/TZHn3Oe/RJrM
eS13RfE/3Nre36JZQHmyrnS+U8GyL3L5PQbrujtmufc4dTTOqWYr0ga3wxksZKSXuGgBMlGw
CE6MywTOANumtcLFg9fwvUSTlTY1y8x+Dwl1ydtFrzGa6xYH0gMKZKdSku5mBQAAKQAUAAAA
AAAAAAAAABQBAAAIUgAAAUAAAAAAAAAgAAAAAAAAFBABSAAQAARkfQFwBweK3eXp9i6y4PIl
iunHdnT4lZ52q2LpA4dTLM1FAakm+j5NiVi4cka9vPOTL0rqmBn61+dGOZ+5PT7MAZYl3ZFn
OOxOfcLC5zyAullbTKmqKhmXU1/VLJsz+wGe9rp0MeGYyb7FhGU3hAYviXBvi2+x006HPLOu
vSxg+UB5kk8dDXHqe5ZRCUMYSPI1VL08/hga5Vp9TVOO03xeVk06jO3hAYRlg6abdq56HDF4
N0eeQO/GGprozYpxmtliymctF2PTLudLq2xXPDA4bqfJscusX0MXy8noYjODrkuvRnHdU6bN
r6Aai5JL4CArMWVs1tv2AzNunlieH3NMc9zJPEkwPo/DLN1G19jsPI8Nt22pdpI9fsBUCIoA
EKBQAAAAAAAAAAAAAAAAAAIAAAAFAAAAAAAAIUgAAAAAAAAAAAACAAwAIYXT8uqUvZGaOPxK
e3SyXd8AeMpbpzsfdnLy5uS6m+x7aUjnyu7YGe+T9kFuXUxwlzlhyArkMkSyAKuXwWcOMmek
inN7uhnbWsOSfpA0Q6Fbxwjt08oWVKLivT2Drpham+PdAcqqksZ7npaTSbI5a5Ma4q+5NLEY
9D00kogYRjhfJksdyo13tQhy8AY2WLclE83xC+Fn8PujosSdMpxbTR47UnY3IDfDOMEuXpMo
LCTJb9IHJgqe0vcNZAyi2+Tu08/NioN89jzVJp4OmqflSjJe4He6mufYTgr65Rf1pGalvknH
o0WUNstwHkSi4vDMeTt19WOYnGugBFZIpt8G2Kw8PqBpK+UZ3LDx3MEB2aSzGH3ifQ1y3QTP
l9PLE8H0WhnuoXugOoEMgIAAKAAAAAAAAAAAAAAAAAAIAAAAAoAAAAAAABCgCAAAAAAAAFAA
hCgCEKQAjzPFp5cIe7yel0PG8Qlv1jXaKA87UvhI1rOOMGVrzYzWuoGaTHltvAeMcstTatWO
QDTisGMPU8dzturUovb1RyRW2fIGyuOzK9zZp15ldkH25NcXy2zdoks2P4A16aWy3HZ8Gbrd
97ivc55fW38no+HSrUsyfqYHdp6Y1RSS5N+MkyscDlICN7U37HnWWS1F+xdDdrLko4T5NWhs
rWd7SkwN1unkqdkP1PItplCeGfQqWVlcmm/TQuXKwwPIjjBhd9J026WdXMVlHNY+GmBzJGWC
dy5Axa5Mk+CMifIHraCxOnD7HU4qazg8/wAOklNp9GetXtxgDivhura9jxpeltM+hnDDafSR
4WtrcLmAofDZlW3O3L7F0sf4U5tdDfVGM8qPXGQOW7LsbMehtUc5z2MFiVsV8gSLxNHu+Fzz
lfqeFNKNkklhJnp+GW4sr+eAPdYXQiAFKQoAAAAAAAAAAAAAAAAAAACFAEAAFAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAQFIBCdzIx7gRngaqWdRY/0Pek8RbPnL3mVj+WBzPrkxxyXGRt+QDxg3aaPr3Gl
8G+v0wb+AFVrWpab4bwNTDbdg5+fMU/Y67f4kYz9kBqbSi/fsdWkShpbJvujkzuko+52alKr
TqC9uQODcmmu+TOPHOeTmzhmXmMD0aNZOviTyjp/6hnhHjxt55N8LIt8AdF1ieZSODznvbz3
NusnwsM5dueQPS0+vlDCb4PVp1MLlxwz5nDRuq1Eq3lMD6FR2ZfVGjUaSu1ZjwzTptepJKZv
stjnMGB5Oo0s65dDSke8nGyOJpcnHqdAvqr5A81mKxkznVKDaka8cgd+jwpx+57MVHqux42k
j64nsVPMQMpx3YPF8Vhi3J7vY8nxdR257gceln/29kH1Z1aSHlx3vvwcOiSm3yd1V8LKHVLh
56gcusapm1E5qXmcW/dG3VQWeuTTHhAdGpWLM+6M9HPY4v2eTXqXmNb7tF03Vr4A+pre6CZn
g06Z5oh9jcAAAFAAAAgFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAMWZGLAEZSMDX
c9tE38Hzln0N+7PoNX/h7P8ASz5614rA54lbMeUZdgJnLRvb9GEaq8t9Dco5AwjW5NHoV6de
Xg1VpRRsrtalnsBqjQvxUUuxhq55z+xsqn6pz9+Dm1L6gccuWVLCCXJm1lAa2k0SL28o2beC
bQNcpSm8M3VxMMJM6K4vGcAYyhwalHk6nFNGtRywNO5xlwdlGpxjJzyiYpNAe3TbGyPXBnvc
HlPj2PFhc1JcndXfnHIHY6KtQm8YZ5+r8OlDLjyj0aLMco6N0ZrkDxtKpLr1R7Gnjivk4rVG
O5pYOqiea1h9AOg8rxfGGj0oy55PH8VnmxoDg0ktl0Ujqtgq7uO5w0vF8cvoenq4LbCafYDm
tWVk0vqd3lZrTOS2O2QGOMo2UPFhhB9S1fzUB9Po3nTwZ0M5dA86aB1MAUhQAAAEKQAUhQAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARlMWAJ3KRgaNX/In9mfPXdD6LU/4ef2Z85f1
A04eDHEumS/qRyWOoG6iOFuZvWMnPX9PwblIDbkvSL+xq3cmTeY8sC1/y+nc59Q10O3SQbok
8dzj1cdtrQHLFcmxEXUy7ARoiTbwkZHRpo7ZqclwgLRopS9U1hHRxWsYW37G+xKyG6t8exzN
547Aa7asrMGaI/Y3uWzo+AoxsWU8MDnkjCXQ3WVyj8mma45A0N4Ztrt2mieM9TKDA9GnUNtL
J6MZ4q3HiaeE3Ynjg7rbcJRXQCue+eDqqxDjcefW2pZ9zo3/ADyB2zs2rJ4mssc7cnoXWeVp
svlyOb8G7qXOPMgPNcX5kWj1prOhy+qPMcJQs2yXJ6epezRVr3A5/PflpJ9DBvfx3Na6ETak
AimpNGceLUIczRXxagPo/Df8LA6+pxeFPOn+x2gCkKAAAAhQBCkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAQjKAITuUncDTqv5E/sfO29GfSXR3VTXwfOXLCa9mBzpJklGOOhYkYG
2Mc0tp9DHczZp2pwnDuaUwNkWbcrbyaUzJv0gej4bNOE49kcPiHN7kuhNJc67MLuZapPDeAO
VcclWZPCRt02mle+Oh3qqjTrEuZAcmn0k7Gb4zjVJ0zXXgstXLpD0o5L7HKW5/uB1V2PT2uM
nmLF8cPMfpfJx2WucV8G/T6jjZLoAWH1MZR59PBtsq/NXyaXLnAGSscevJd1cvqiYZIBl5ND
ecDy6Y9IkRkmBkpYXpWDFLL9RcjdhgX7Fj1y+hjBOUv8phqbYwW2DyBnKfm2JP6UddNjreF0
PLpsw+TsqnuA3ajT1WyjLozl181KcaovhI67P4NEpS6voebFOcnNgYuOFwTBtaMH1AtfM4kl
/OMql6/sYpuVoH0PhPGnz7nccnhyxpYHWBCoACgAAAAIAUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAgAAjIUgElymfO6qO2ya+T6Nng+Ix26mf6Aed0ZGWTeeETDYFplstT/Q22Uvf
JpcdTRHh5Oq2xygtvfqBzplc+MGDyTPPIGSbTTR6WnsjdVsn1POjFvl9DKFuyfAHc5y0qajx
k57LHN8s6rUtRp1OP1Lqec5bW/gDa+hptlxgSs4NUpZAKT9yqeDXnkYbA7qNVJcZ4OpOm5f0
yPHTcWbI2uLzkDunp5wbfVfBr5XVGNeskl1Nsdaujgv2AwUn7F3P2N34mn+hFlq60uIRA1xj
KXRGSrhBbrJfoabNa+y/Y5LL3Y+oHXdqU04w4RyKxKeZcmK4HcDoUNyzE6tDBylycemk02d8
J7K5SX1dAMPENR5s9kekTTFpRwa2vU3LqNwGyUuDUpZmHIxXXgDfB4jJmNfMxNOEEhSvUgPp
dCsaaCOl9TTp1iiC+DcAAKAAAAAAQoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIUg
EIUARnj+Lx23KXuj2DzPGY+mEvYDw5v1cEy0WxYeTFyyBeW+Dcnitp9jVVyzfLbFcsDSouTw
jYqYx5ka3Zh+kx3t9WBZz5xHoal9WTaueV1MUsPLA6NNdKCks8M5rZJt4Ns/4cM+5zt5AxbZ
DJIOIGKWWboQyjWkdFK9IGLr4NUoHXJcGraBpUcGLcsm9xJsywNSfuHIslh4JgCdRhIuA0Ay
RhLkyxyB0aarMkbdXPy54iY0S2texpvlutyBVdGXUPDWUaZR9jbRVJsDFlh9RZrnAxwBlZNy
Zt08d84xXVs0YO/wqvdqY+y5A+gqWIJfBmyFAoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAABCkAgKQCI4vFY7tK2uzydprur8yuUPdYA+Vt5hk1pHRfDbOUH2ZoXAGdS6v
2NU5Ocupsg+po6SYGfQGDZUwNkJ7XybopSllLg5mjbp7XCfK46MC3cyw+hpwdN0X5jfZmrCA
wSMnErwicvoBjt5N9SwjXsZtqi11AyZMGTXI2sDHaIx9Rltl7FUWmByXL1swSOmdbcstGLrw
BqwXBs2kwBhtCiZ7ckt9MfkDOLwYzWXklVcrEbPw84fUuANSizZl1rh8lcoVReOWc7nueQNj
lv6F7YNcXybGu4EafB7fg1XEp/oeNBZeD6Xw2vZpV7vqB1MqIZAQpCgAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAIUgFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIUgAgAEJ3KydgPE8Xp2XKaXEjzJLB9F4nT5ulbXWPJ
89PlfYCR4f3NdixIqzks/VyBqMl0MWuSoCrqXnsQoHRGe+OG+UYNNdjVGWGdFN0f/cXAGvY5
djbXVjls7JRrdO6t9jgssb46Ab90I9cDz649jlUE1lyZMLbkDqerqXSPJi9Ypflx+hzQ9WeD
KOGugG16rBPxSNMMSsxNelGbqg87JfZAbI6lZ5Rm7oS6I5Ideht2ZQG3MWYPHY0NPfhM6Ixb
WF1AxfHJHF2cmbhN8YN9NKUcy7ANNHYsmGs1fO1Eut25UWcral16ga5PcyLgz7GIFTN0HmBo
NtfCwBvohuugl3Z9TVHbXFL2PC8Mq8y+Mu0eT310AoIABkYlQFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAgAgAAYBAMZR3JxfR9TwNfpnRbJJcM+hObW6eN9DX5lygPmX
wyRXODbdB1ycWuUYRkBhOODA3J5zk0STTeQLkqZhkZAyZG+CZAG+m+VafPBXbCzmKOd+xsqS
XAGSfLQxiLQXEmXdzgCU8ZTMn6Yswi8SZlnPAGMOTJRcecmMerKm28PoBin6jPfzgmFlk2vO
QJHmbOqqag8s5orliUvkDulq6l0XJz26tyXHBzZyMICuXdjqRkyBkTBCgVI21Rzg1o9DwzTu
65ZXCeQPW8O0/k6dNr1M7M8FSwsIJAEUhQBUQoFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAQFIBAUgEBSACNFIwPI8U0uH5kVw+p5MltZ9VZBWQcJdz53Vad1Wyi19gOV/B
MblhjDTwGwNMoOLI0b8prk1tMDWXJWiYALqZxeJESKBnJ9w5LcVR3Iz8lY5A0t+rIUvV0NjU
F3MXKK6ASD9T4M3JY6GG9FU0+oGe9KK45G9GOYe5Ht7MDL3NTNnRGuXUDEoAAgyXGQKjPBjB
cmb647AWMdzSR9J4Zp1Tp8teqR5Hhmmd1yyvSuT6Lokl2AyBCgAAAKQoFAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACFIAIUAQhSAAABMZOHxHTebW5xXqR39CcY5A+UnFrJ
rx7ns+I6HDdla69Typ185A1uKMeDJ7fcwkoruBjJEMk4+4ayBEVjZJ9DJQlH6gLGWEap2y3Y
T4M5NdjWo5kBksyKoM3VQM9vIHPsMZReDrlFYMdqyBxY5NiRZx9bwTDAz7Gt9TbHGDGUG3wB
gMGSi2Xa11A145NmMMmCgZpG/T0SumopGFUHY1FLln0Gg0caK039TA2aaiOnqUYrD7nQlwJF
XQAAAAAAFAAoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQoAgAAgAAAACBgI
DFxUlhnj+JaN1vfBel9Ue0YygpxakuGB8pKKXODDMfY9LW+Hzqm5Q5icDjh8IDW0v6SfoZ5e
cYJmfsBhvkuhJSnLuZtSfYKEgNayuxlBZZscZexEmnyBuitqL3C+kwT9QGZjJGSeWVrgDmku
SZ+DZLqTn2A1PPYqk11Nm1+xPLbAitwuhim5Gfl4LFc4QGKM4Qy/cyjW5Swlyet4f4bhqdq5
9gM/DdEoJWTX2R6eeSYUeEUAUmCgAAAKQoAAoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAEIUgAAAAAACQAEZewAEaUlho8zW+GqSc6uH7HpjGUB8rOqUJOMlho1tNH02
p0dd8fUsP3PKv8Mtrzt9UQPNefcJy9zdOpx4aaZqcX2Aj3+5Oc8syzJdjGT7sDfDmJi1yZL6
FgYafIGOdvYzz6cmMnzgS4hyBpk/UZJsxSecmaz7AMlyxHryXDbxFNgYvPc200zteILL9zfp
/D7r5Lctsfk9nTaWFENsVz7gatHoYUxUprMjuwMcACNBFAAoAEBSACmJkAKYlAoAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAABQICgCFAAAAAAAAAAgKQACgCAACEKQAAAABQICkAEKQAZIxKAkY89zIAc
92mquT3R590edb4Q8t1y/c9gYQHzdnh+og/pz9jntrnHiUGj6vj2MLKoTWHBfsB80n6FgSzk
2X1+XdOOOjNSeQDXIs/lsxlyzv8ADdNG+WJrMUB5sd2FhZOirTXXPEYNH0MNJRBcQX7G2MYx
6JIDyaPCH1sl+x6FWkpp4jBfqb8ACY9jJESKAZCgACkAFIUCAAAAABkiFQAFAEAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAABAABAAAAAAAAAAAAAAAAQYAABlI+gHi+KV7b9
y/MjgUMM9vxSvdQpd0zxed/wBi+Gz2/CIYocn3PFxmZ9HpK/L08Y/AG4uMBFYGIKAAAAAAAA
AKAABCgCAAClRCoCgACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKAAAAAAAAAAAAAAAAQpAAAAAACAACAAA
AAAAAAAAAAAAAAAATuUncDXqY+ZRNfB881hs+lwfP6yvyrpr5A16WHmamC+T6OKwkvY8Twev
fqd3se4gHcoKBAAAAAAAAAAAKQoAhQBAUACkKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABQAAAAAAAAA
AAAAAACAAAAAAAEBSAAABAUAQFAEBSACkAAAoEBSACFAA8fxiHrjJdz2EcHile+jcuqYGHg1
e2uU/dnpHPoa/L0sF3OkCFAAEBQAAAgKAICgCFAAAACFIUAUhQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAKAAAAAAAAAAABAKQAAAAKAABCkAAAAAAICgAAABCgCAoAgKAICgCApAJgxtgp1uLNgwBjG
OIpFKABCgCAoAhQAICgCAoAgKAICgCFAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACgAAAAABAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAA59Tq69M4qSlKcukILLZlRqIaiDlW3w8NNYaYG4EAFBDCy6FTipPDlnH6
LIGwHJdroQnCFcJ2zkt22K6I20Xw1Fe+GVzhprDT9gNxTHIbAyBimMgUEyRvCy+EBkQwjbCc
d0ZxlH3TyXcsJ5WH0AzBhuWM5WF3CsjKTipJyXVJ8oDMGuV1cd26cU4rLWei9zXXdNyi7HXG
Mvpal9T7YA6AYTnGCzOSivdvBI3VzTcLIyx1w84A2A569XRbPZC2MpeyZxLV3XzzDU00xbah
GXLaXcD1Qc1mrpoahbb68c8N/rx0Fmu01Si528SWU0m1j9AOkhor1lFs4xhNuUs4Ti1kT1dU
JbXLneoPjo30A3lOezVU1ynGU/VCO9pLojKGohOcIRy3KO/p0XyBtBw6i7y/E6VOzbDY85eE
Lr4z1dPlWxklCbe2WeywB3A8jTai2/S00xufm2Se6WeVFGO2M9ffXfqZwjBLD8zbngD2QeTZ
ZYvC9Ti2UowniE88tZXcynT+Hv0e2yxuUsSzJvIHqg49Jpp1W75NfS44znvk7AAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAKAAAAAgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADnuq2zeorr8y5R2pOWOMnmLU2V6e+xt
13eat8cdEehqNPd+JjqNPKKko7ZRnnDRps0N1tU3OcHbZOMnj6Ul2AstardRCOntSWybe5NL
OOG8nNDU7LdP5eptunKajPOdnPtlHbrNJLUzi1JRShKL/XGDWtJqZRphZZUoUyi0op+rHuBp
0uos1F0tP5k1JWSlKWfyrol+p6NtNd2PMjux0OWGglCOVZFWK3zIyx2fVHcBy2VeSpS0lcHb
hJpvscELMaOSttlXPzn5qS5b9lg7rtLb+J8/T2KEpLElJZTNT8Pm4xmrv46nvcmuG/sByT1E
6VqVV5sY7E4+ZnKeUsrP3O2vR/hnGdU5Z2vdFvO94L+Adk7J6i3e7IbGlHCXOeAtDZiO7VSb
hFqD2pbf/IHn06ev/p0NR6vM3rnP+bBvd1lUdVpt78xzSrbeXiXQ7I6KEdHHT7nhNPPvzk53
CGo8ZjKHKqj638gcviGdPK6qvc4zjGUufpeev6l1DlZp9/57rts4t4wl0iehPQVzhdFylm2S
lJ9/sZWaKux27m8WYbS7Nd0BwWVTqVrVMKYumScYzznjrgyU7nRoozpUa98MS3Zz+h1w0EFG
e+yyyUo7N0nyl8G16aDqqry8VNOP6dAPKqncvD9RGNKlXmWZbsY/Q20O9ay/yIwk9kM73j8p
3w0lcNPOlOW2ec888mEvD6JScnvTaSeJNZwsAedba77bLcbd2mlx7YeP+C1t3rSW8qFc4VxX
u8cs9L8FR2hhbPL4fYzjpqo111qPpracVnuBy+LpS09al0dsU/7mrW+Vp7liC2yqkpxisZXb
+50+JUyuprjGLl/Ei2l7GVegogprDnvWHueePYDgnG7do3KNVcdyUYxbbJo6q14XfvS3JyUm
+qa6HoV6DT1uLUMuLzFtt4E9Dp7LfMlWnJ8vnqBx+HSS1FzvaVsoxfq7rBhZj/pLcViDtzH7
bj0rtLRe07a1JrozOVNcq1CUIuC6RxwBw6uM5eJ0KueyWx84ycmpc6vMlZLfKOog20sZ9J7T
rg5qbityWE8coxlRVNtyri8tN5XcDyLa5Rdtln8yzTylL91/wdPhbdcvLskpTshGcZZ6xx0/
Q73XCTzKKbxjldjJQimntXp4XHQDg1NcLfFaY2RUo+W+GhdRVTrKvKrjDMJ5wsZ4R6GCOEXL
c4ptcZwB4mij+H01WsiuNzjZ/pz1M3ZpI+Jal6pRcXja2m+x66hFQ2KKUfbHBdscY2r9gPDv
thHSXQg8U22Ly1h9Fhto6NRrdLZbpnCxycLFn0vod9mnjZfVa2815wuzyi30Rvqdb9KbTyvh
5A2lIUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAoAAAAAAIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAAAUACAAAUA
CDAAAAACgAAAAAAAAACAAUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFAAH//Z
</binary>
</FictionBook>
