<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_phys</genre>
   <author>
    <first-name>Мичио</first-name>
    <last-name>Каку</last-name>
   </author>
   <book-title>Физика будущего</book-title>
   <annotation>
    <p>Кому как не ученым-физикам рассуждать о том, что будет представлять собой мир в 2100 году? Как одним усилием воли будут управляться компьютеры, как силой мысли человек сможет двигать предметы, как мы будем подключаться к мировому информационному полю? Возможно ли это? Оказывается, возможно и не такое. Искусственные органы; парящие в воздухе автомобили; невероятная продолжительность жизни и молодости — все эти чудеса не фантастика, а научно обоснованные прогнозы серьезных ученых, интервью с которыми обобщил в своей книге Мичио Каку.</p>
    <p>Издание подготовлено при поддержке Фонда Дмитрия Зимина «Династия».</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>en</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Наталья</first-name>
    <last-name>Лисова</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Indigo</nickname>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6</program-used>
   <date value="2012-03-17">17 March 2012</date>
   <id>21800A5A-49A9-408A-BBC8-DC45C5732B6B</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>1.0 — сканирование, ocr, вычитка, создание файла — Indigo, 1.1 — исправление ошибок</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Физика будущего</book-name>
   <publisher>Альпина нон- фикшн </publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2012</year>
   <isbn>978-5-91671-164-6</isbn>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Michio Kaku
PHYSICS OF THE FUTURE
How Science Will Shape Human Destiny and Our Daily Lives by the Year 2100
УДК 524.8+629.78 
ББК 22.657+39.6
</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Мичио Каку</p>
   <p>Физика будущего</p>
  </title>
  <section>
   <epigraph>
    <p>Посвящается моей любимой жене Сицзуэ, а также моим дочерям Мишель и Элисон</p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Введение</p>
    <p>Предсказание на 100 лет</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Империи будущего будут империями разума.</p>
    <text-author>Уинстон Черчилль</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Когда я был маленьким, два события помогли сформировать меня таким, какой я сегодня, и заронили в душу две страсти, определившие всю мою жизнь.</p>
    <p>Первое событие произошло, когда мне было восемь лет. Я очень хорошо помню, как гудела учительская, обсуждая последнюю новость: умер великий ученый. В тот вечер газеты напечатали фотографию его кабинета с незаконченной рукописью на столе. Заголовок гласил, что величайший ученый нашей эпохи не смог завершить свой величайший шедевр. Я снова и снова задавал себе вопрос: что может быть настолько сложным, чтобы такой великий ученый не смог закончить свой труд? Что вообще может быть настолько сложным и настолько важным? Постепенно этот вопрос стал для меня более интересным, чем любой детектив, более захватывающим, чем любые приключения. Я должен был узнать, что содержится в той неоконченной рукописи.</p>
    <p>Позже я выяснил, что ученого звали Альберт Эйнштейн, а неоконченная рукопись должна была стать его величайшим достижением. Это была попытка создать «теорию всего», вывести общее уравнение, состоящее, может быть, всего из нескольких букв, которое приоткрыло бы для человечества тайны Вселенной и позволило бы его автору «понять замысел Бога».</p>
    <p>Другим определяющим событием моего детства стали, как ни странно, телепередачи, особенно сериал «Флэш Гордон» с Бастером Краббом в главной роли. Каждую субботу утром я буквально прилипал к телевизору и волшебным образом переносился в загадочный мир инопланетных пришельцев, звездных кораблей, сражений с применением лучевого оружия, подводных городов и, конечно, чудовищ. Да, я заглотил наживку и попал на крючок. Прекрасно помню свои первые встречи с миром будущего и до сих пор испытываю детский восторг при мысли о нем.</p>
    <p>Однако, посмотрев все серии фильма, я потихоньку начал понимать, что, хотя все лавры в нем доставались Флэшу, на самом деле главным действующим лицом сюжета был ученый — доктор Зарков. Без него действие застопорилось бы в самом начале. Именно он изобрел ракетный корабль, щит невидимости, источник энергии для небесного города и множество других необходимых вещей. Я понял, что без ученого будущее невозможно. И пусть молодые и красивые герои вызывают восторги зрителей, но все чудесные изобретения будущего — результат деятельности невоспетых и зачастую анонимных ученых.</p>
    <p>Позже, в старших классах школы, я решил последовать примеру великих ученых прошлого и подвергнуть теоретические знания практической проверке. Я хотел быть частью той великой революции, которая, как я был убежден, в самом ближайшем будущем изменит мир. Я решил построить установку для столкновения атомов и попросил у мамы разрешения соорудить в гараже ускоритель частиц на 2,3 миллиона электронвольт. Она немного удивилась, но разрешила. После этого я обратился к фирмам Westinghouse и Varian Associates, добыл 400 фунтов трансформаторной стали и 22 мили медного провода и собрал в мамином гараже вполне приличный ускоритель-бетатрон.</p>
    <p>Еще раньше я соорудил камеру Вильсона с мощным магнитным полем и некоторое время фотографировал треки античастиц. Но этого мне было мало. Я поставил себе новую цель: получить пучок античастиц. Магнитные катушки ускорителя обеспечивали мне мощное магнитное поле напряженностью в 10 000 гаусс (примерно в 20 000 раз мощнее магнитного поля Земли; в принципе такого поля достаточно, чтобы вырвать из руки молоток). Машина пожирала шесть киловатт, забирая всю электроэнергию в доме; предохранители то и дело летели. (Должно быть, моя бедная мама не раз пожалела, что ее сын не уродился футболистом.)</p>
    <p>Итак, моей жизнью управляли две страсти: во-первых, желание понять все физические законы Вселенной и свести их в единую непротиворечивую теорию, во-вторых, желание увидеть будущее. Со временем я понял, что на самом деле эти две страсти дополняют одна другую. Ключ к пониманию будущего — фундаментальные законы природы; новые изобретения, машины и методы лечения, созданные на их основе, определят будущее нашей цивилизации на многие десятилетия.</p>
    <p>Я узнал, что во все времена человек пытался предсказывать будущее, и многие попытки такого рода были полезными и глубокими, но, увы, писали о будущем все больше историки, социологи, писатели-фантасты и «футуристы». Можно сказать, что сторонние наблюдатели пытались предсказывать мир науки, ничего достоверно о науке не зная. Ученые — те, кто, собственно, и создает будущее в своих лабораториях, — слишком заняты открытиями и прорывами, чтобы писать популярные книги о будущем.</p>
    <p>Вот чем эта книга отличается от других. Я надеюсь, что она поможет читателю увидеть чудесные открытия, ожидающие нас в будущем, глазами непосредственного участника и представит самый подлинный и авторитетный взгляд на мир 2100 г.</p>
    <p>Конечно, невозможно предсказать будущее с абсолютной точностью. Мне кажется, максимум, что можно сделать, — это заглянуть в мысли ученых, которые сегодня работают на переднем крае науки и старательно изобретают будущее. Именно они создают устройства, приспособления и лекарства, которые в будущем полностью изменят человеческую цивилизацию. Моя книга — рассказ об этих людях. У меня была редкая возможность наблюдать эту великую революцию из первых рядов; я брал интервью более чем у 300 лучших в мире ученых, мыслителей и мечтателей для телевидения и радио Америки.</p>
    <p>Я водил съемочные группы в лаборатории; мы снимали прототипы тех замечательных устройств, которые изменят наше будущее. Мне выпала редкая честь выступать ведущим многих научных передач на телеканалах ВВС, Discovery и Science, рассказывать об изобретениях и открытиях современных прорицателей, которые осмеливаются не только заглядывать в будущее, но и творить его собственными руками. Я имел возможность заниматься собственными исследованиями теорией струн и одновременно знакомиться с самыми передовыми исследованиями, которые в XXI в. перевернут мир. Я, как мне кажется, занимался в науке самыми желанными вещами. Моя детская мечта осуществилась.</p>
    <p>Но эта книга отличается от прежних моих книг. В таких книгах, как «Дальше Эйнштейна» (Beyond Einstein), «Гиперпространство» и «Параллельные миры», я рассказывал о свежих ветрах революционных перемен, дующих в моей области теоретической физике — и открывающих новые пути к пониманию Вселенной. В «Физике невозможного» я говорил о том, что текущие открытия в физике со временем воплотят, вероятно, в жизнь даже самые смелые научно-фантастические идеи.</p>
    <p>Из всех книг эта больше всего похожа на «Предчувствия» (Visions), где темой моего рассказа было развитие физики в ближайшие несколько десятилетий. Я рад, что многие предсказания, сделанные в той книге, сегодня реализуются точно по расписанию, что в значительной мере определялось мудростью и разумным предвидением множества ученых, с которыми я говорил в процессе подготовки этой работы.</p>
    <p>Но эта книга дает гораздо более широкую панораму будущего; в ней говорится о технологиях, которые, возможно, принесут плоды лишь через сто лет, но которые в свой срок определят судьбу человечества. От того, как мы справимся с вызовами и возможностями начавшегося века, будет зависеть, на мой взгляд, окончательная траектория дальнейшего движения человеческой расы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Предсказания на ближайший век</p>
    </title>
    <p>Предсказать события ближайших нескольких лет тем более заглянуть на целый век вперед — очень непросто, но именно такие задачи заставляют нас мечтать о технологиях, способных изменить судьбы мира.</p>
    <p>В 1863 г. великий фантаст Жюль Верн написал свое, может быть, самое амбициозное произведение — пророческий роман под названием «Париж в XX веке», где в полном блеске проявился его необычайный дар предвидения. По крайней мере грядущий век он предсказал с удивительной точностью. К несчастью, рукопись затерялась в тумане времени; правнук писателя случайно наткнулся на нее в сейфе, где она пролежала почти 130 лет. Поняв, какое сокровище обнаружил, наследник Жюля Верна издал роман в 1994 г., и он сразу же стал бестселлером.</p>
    <p>Тогда, в 1863 г., короли и императоры еще правили древними империями, а нищие крестьяне в поте лица своего трудились на полях. В Соединенных Штатах полыхала разрушительная Гражданская война, едва не разорвавшая страну на части, а паровой двигатель только начинал свое победное шествие по миру. Но Верн предсказал, что в Париже в 1960 г. будут стеклянные небоскребы, кондиционеры, телевидение, лифты, скоростные поезда, бензиновые автомобили, факс-машины и даже что-то напоминающее Интернет. С невероятной точностью Верн описал и жизнь в современном Париже.</p>
    <p>Надо сказать, что это не случайная удача, ведь всего через несколько лет он сделал еще одно впечатляющее предсказание. В романе «С Земли на Луну» (1865) Жюль Верн привел немало точных подробностей тех необыкновенных путешествий, которые больше ста лет спустя, в 1969 г., привели американских астронавтов на Луну. Он предсказал размеры космической капсулы (с точностью до нескольких процентов), расположение стартовой площадки (во Флориде, на широте мыса Канаверал), число астронавтов, продолжительность путешествия, невесомость, которую испытают астронавты, и финальное приземление в океан. (Единственной серьезной ошибкой было то, что для доставки астронавтов на Луну автор романа воспользовался порохом, а не ракетным топливом. Но до изобретения жидкостных ракет оставалось еще семьдесят лет.)</p>
    <p>Каким образом умудрился Жюль Верн предсказать будущее на сто лет вперед с такой поразительной точностью? Его биографы отмечают, что Верн, не будучи ученым, внимательно следил за развитием науки, постоянно встречался с учеными и выяснял, как каждый из них представляет себе будущее развитие своей области. Он собирал информацию обо всех серьезных научных открытиях своего времени и накопил обширный архив. Жюль Верн лучше, чем кто-либо другой, понимал, что именно науке в самом ближайшем будущем суждено потрясти основы цивилизации и ввести ее в новый век, полный удивительных событий и чудес. А главное, писатель понял, что наука способна преобразовать общество; именно в этом ключ к его глубочайшим прозрениям.</p>
    <p>Еще одним великим пророком техники был Леонардо да Винчи, художник, мыслитель и мечтатель. Он оставил нам красивые и точные чертежи машин, которые должны были когда-нибудь подняться в небо: наброски парашютов, вертолетов, дельтапланов и даже самолетов. Замечательно, что многие из его изобретений действительно полетели бы, хотя придуманы в конце XV в. (Его летающим машинам не хватало одного-единственного ингредиента: мотора мощностью по крайней мере в одну лошадиную силу, которому предстояло появиться на свет лишь через 400 лет.)</p>
    <p>Не менее поразителен тот факт, что Леонардо оставил нам набросок механического суммирующего устройства, обогнавшего время примерно на 150 лет. В затерявшейся рукописи, вновь открытой в 1967 г., был обнаружен проект суммирующей машины с цифровыми колесиками на тринадцать разрядов. При повороте ручки колесики внутри должны были прокручиваться и производить арифметические вычисления. (Машина, построенная по этому чертежу в 1968 г., на самом деле заработала.)</p>
    <p>Кроме того, в 1950-х гг. была обнаружена еще одна рукопись Леонардо с наброском робота-воина в итало-германских доспехах, способного садиться, двигать руками, шеей и челюстью. Робот по этому проекту также был построен и оказался вполне функциональным.</p>
    <p>Как и Жюль Верн, Леонардо общался с передовыми мыслителями своего времени и умел увидеть в этих беседах будущее; он входил в небольшой круг людей, находившихся на передовой современной ему науки. Кроме того, Леонардо постоянно экспериментировал, строил модели, чертил, а это очень важная черта любого, кто хочет превратить мысли в дела.</p>
    <p>Рассматривая прогнозы Жюля Верна и Леонардо да Винчи и удивляясь их пророческому дару, мы невольно задаемся вопросом: можно ли сегодня предсказать мир 2100 г.? В полном соответствии с традициями Верна и да Винчи в этой книге мы подробно рассмотрим работы ведущих ученых, уже сегодня создающих прототипы технологий будущего. Эта книга — не фантастический роман, не продукт разыгравшегося воображения голливудского сценариста, она основана на результатах серьезных научных исследований, проводимых в настоящее время в крупнейших лабораториях мира.</p>
    <p>Прототипы всех описанных в книге приборов и механизмов уже существуют. Автор «Нейроманта» Уильям Гибсон, пустивший в обращение слово «киберпространство», однажды сказал: «Будущее уже здесь. Оно просто распределено неравномерно».</p>
    <p>Предсказывать, каким будет мир в 2100 г., трудно еще и потому, что мы с вами живем в эпоху глобального научного переворота, и темпы познания мира непрерывно возрастают. За последние несколько десятилетий человечество обрело больше научных знаний, чем за всю предыдущую историю. Логично предположить, что к 2100 г. объем научных знаний успеет удвоиться еще не один раз.</p>
    <p>Возможно, лучший способ осознать сложность и необъятность взятой на себя задачи — вспомнить, каким был мир в 1900 г., как жили наши бабушки и дедушки.</p>
    <p>Журналист Марк Салливан (Mark Sullivan) предлагает нам представить человека, читающего в 1900 г. обычную газету:</p>
    <cite>
     <p>В газете за 1 января 1900 года наш американец не нашел, к примеру, слова «радио», ибо до его появления оставалось еще двадцать лет; или «кино», ибо его расцвет тоже был еще впереди; или слова «шофер», ибо автомобиль только что появился и назывался пока «безлошадным экипажем»… Не было такого слова, как «авиатор»… Фермеры еще ничего не слышали о тракторах, а банкиры — о Федеральной резервной системе. Торговцы не слыхали ни о сетевых универсамах, ни о принципе самообслуживания; моряки не имели представления о дизельных двигателях… На сельских дорогах все еще попадались тяжелые повозки, запряженные парой волов… Упряжные лошади и мулы встречались повсеместно… Кузница под развесистым каштаном представляла собой вполне обычное зрелище.</p>
    </cite>
    <p>Чтобы понять, насколько сложно делать прогнозы на 100 лет вперед, нам достаточно представить, каково было людям в 1900 г. предсказывать мир 2000 г. В 1893 г. в рамках Всемирной «колумбовской» выставки в Чикаго 74 знаменитости получили задание предсказать, какой будет жизнь через 100 лет. Общей проблемой для всех участников стала недооценка скорости, с которой развивается и будет развиваться наука. К примеру, многие респонденты верно предсказали, что будет действовать воздушное трансатлантическое сообщение, но сошлись на том, что средством сообщения будут управляемые воздушные шары. Сенатор Джон Инголлс (John J. Ingalls) сказал: «Приказание подать к подъезду дирижабль будет так же обычно, как сегодня приказание подать экипаж или башмаки». Кроме того, участники проекта дружно игнорировали автомобиль, а начальник почтового ведомства США генерал Джон Ванамейкер (John Wanamaker) даже сказал, что и через сто лет почта США будет развозиться в почтовых каретах и на вьючных лошадях.</p>
    <p>Такая недооценка науки и инновационных технологий распространялась даже на патентное ведомство. В 1899 г. Чарльз Дуэлл (Charles Н. Duell), комиссар Патентного бюро США, сказал: «Все, что можно изобрести, уже изобретено».</p>
    <p>Иногда эксперты оказывались буквально слепы в собственной области и не видели, что происходит у них под носом.</p>
    <p>В 1927 г., в эпоху немого кино, Гарри Уорнер (Harry М. Warner), один из основателей киностудии Warner Brothers, как-то заметил: «Ну кто, черт возьми, захочет слушать актеров?»</p>
    <p>А Томас Уотсон (Thomas Watson), президент IBM, сказал в 1943 г.: «Я думаю, в мире есть рынок сбыта для компьютеров. Штук, скажем, для пяти».</p>
    <p>Недооценка мощи научных открытий затронула и почтенную газету New York Times. В 1903 г. Times заявила, что летающие машины — пустая трата времени, ровно за неделю до того, как братья Райт успешно подняли в воздух свой аэроплан в городке Китти-Хок в Северной Каролине. В 1920 г. Times раскритиковала ученого-ракетчика Роберта Годдарда (Robert Goddard) и объявила его работу чепухой, потому что ракеты не могут двигаться в вакууме. Правда, к чести газеты следует отметить, что через 49 лет, когда астронавты «Аполлона-11» ступили на Луну, Times напечатала опровержение: «Теперь определенно установлено, что ракета может функционировать в вакууме. Times сожалеет о своей ошибке».</p>
    <p>Из приведенных примеров видно, как опасно ставить на будущее.</p>
    <p>Вообще, прогнозы на будущее, за редким исключением, всегда недооценивали скорость технического прогресса.</p>
    <p>Мы вновь и вновь убеждаемся, что историю делают не пессимисты, а оптимисты. Как однажды заметил президент США Дуайт Эйзенхауэр, «пессимизм не выиграл ни одной войны».</p>
    <p>Несложно убедиться, что даже писатели-фантасты зачастую недооценивают скорость развития науки. Посмотрев повтор старого сериала «Звездный путь», снятого в 1960-х гг., можно заметить, что значительная часть показанных в нем «технологий XXIII века» уже рядом с нами. Тогда зрители с изумлением взирали на мобильные телефоны, портативные компьютеры, говорящие автоматы и пишущие машинки, способные печатать под диктовку. Тем не менее сегодня все эти устройства существуют в действительности. А совсем скоро появятся первые универсальные переводчики, способные переводить синхронно, и «трикордеры» — устройства, способные диагностировать болезни на расстоянии. (В общем, большинство научных открытий XXIII в., за исключением транспортеров и варп-двигателей, позволяющих летать со сверхсветовой скоростью, уже сделано.)</p>
    <p>Учитывая вопиющие ошибки наших предшественников, которые упорно недооценивали будущее, задумаемся: как нам подвести более прочную научную базу под наши собственные прогнозы?</p>
    <image l:href="#i_001.jpg"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Разобраться в законах природы</p>
    </title>
    <p>Сегодня можно с уверенностью сказать, что темные века науки, когда молния или чума представлялись делом богов, закончились. У нас громадное преимущество перед Жюлем Верном и Леонардо да Винчи: мы гораздо лучше понимаем законы природы.</p>
    <p>Предсказания, разумеется, никогда не станут абсолютно безупречными, но единственный способ сделать их как можно более достоверными — это разобраться в четырех фундаментальных силах природы, которые управляют Вселенной. Открытие и описание каждой из них в свое время изменило историю человечества.</p>
    <p>Первой из сил, получивших научное объяснение, стала сила тяготения. Законы механики, открытые Исааком Ньютоном, объясняют движение объектов через силы и взаимодействия и показывают, что для этого не нужны ни мистические духи, ни метафизика. Законы Ньютона проложили путь промышленной революции и паровой тяге, в частности железным дорогам.</p>
    <p>Второй силой, механизм действия которой удалось понять человеку, стала электромагнитная сила, которая освещает наши города и питает энергией всевозможные устройства. Томас Эдисон, Майкл Фарадей, Джеймс Кларк Максвелл и другие ученые и изобретатели разобрались в электричестве и магнетизме и поставили их на службу человечеству. Результатом стала электронная революция, которая принесла нам массу научных чудес. В этом можно убедиться всякий раз при аварийном отключении электричества, когда общество внезапно оказывается отброшенным на 100 лет назад.</p>
    <p>Третьей и четвертой в процессе познания фундаментальных сил стали две ядерные силы: слабое и сильное взаимодействия. После того как Эйнштейн написал свою знаменитую формулу <emphasis>E = mc</emphasis><sup>2</sup> и в 1930-х гг. ученым впервые удалось расщепить атом, они начали понимать, какие силы заставляют пылать небеса. Была открыта тайна горения звезд. Результатом стала не только громадная мощь ядерного оружия, но и надежда на то, что когда-нибудь человек сможет обуздать эти невероятные силы здесь, на Земле.</p>
    <p>Сегодня мы довольно хорошо разбираемся во всех четырех перечисленных видах взаимодействия. Первый из них — гравитационное взаимодействие — в настоящее время описывается в рамках общей теории относительности Эйнштейна. Остальные три силы описываются в рамках квантовой теории — теории, которая приоткрывает перед нами тайны мира элементарных частиц.</p>
    <p>Квантовая теория, в свою очередь, подарила нам транзистор, лазер и цифровую революцию — движущую силу современного общества. Кроме того, с ее помощью ученые сумели раскрыть тайны молекулы ДНК. Стремительная поступь биотехнологической революции — непосредственный результат развития компьютерных технологий, ведь при секвенировании ДНК не обойтись без сложнейших автоматов, роботов и компьютеров.</p>
    <p>Вследствие всего этого мы лучше, чем когда-либо, различаем путь, которым пойдут в новом веке наука и технология. Разумеется, на этом пути человечество ждут и совершенно неожиданные открытия, и захватывающие дух научные новинки, но фундамент современной физики, химии и биологии уже заложен и в обозримом будущем здесь не ожидается никаких серьезных изменений. Поэтому мы можем утверждать, что предсказания, содержащиеся в этой книге, — не продукт пустых спекуляций, а разумная оценка сроков, за которые пилотные технологии сегодняшнего дня смогут достичь зрелости и принести плоды.</p>
    <p>В заключение назовем несколько соображений, дающих нам право считать, что мы сейчас в состоянии различить контуры мира, каким он будет в 2100 г.</p>
    <p>1. Эта книга основана на беседах с более чем тремя сотнями лучших ученых, работающих на переднем крае науки.</p>
    <p>2. Ни одна научная разработка из упомянутых в книге не противоречит известным законам физики.</p>
    <p>3. Четыре фундаментальных взаимодействия и базовые законы природы в основном известны; никаких серьезных изменений здесь не ожидается.</p>
    <p>4. Прототипы всех технологических новинок, упомянутых в книге, уже существуют.</p>
    <p>5. Автор книги — человек науки, не понаслышке знакомый с технологиями переднего края научных исследований.</p>
    <p>Бесчисленные эпохи человек был всего лишь пассивным наблюдателем величественного танца природы. Он мог только смотреть в изумлении и ужасе на кометы, молнии, извержения вулканов и страшные эпидемии. Он был уверен, что все это находится за пределами его понимания. Для древнего человека силы природы были вечной загадкой, их следовало бояться и почитать. Чтобы хоть как-то объяснить происходящее вокруг, человек создавал мифических богов и заселял ими землю и небо. Он надеялся, что, если усердно молиться этим богам, они проявят милосердие и даруют исполнение самых заветных желаний.</p>
    <p>Сегодня человек становится хореографом природного танца. Иногда ему удается вносить в законы природы свои поправки. Я уверен, что к 2100 г. мы завершим этот процесс и окончательно подчиним себе силы природы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2100 г.: встать вровень с богами</p>
    </title>
    <p>Если бы современный человек мог навестить своих древних предков и продемонстрировать им все богатство современной науки и техники, на него посмотрели бы как на волшебника. Чудеса науки окружают нас со всех сторон: самолеты взмывают в небеса, ракеты исследуют Луну и планеты Солнечной системы, магнитно-резонансные томографы помогают врачам заглядывать внутрь человеческого тела, сотовые телефоны связывают нас с абонентом, находящимся в любой точке планеты. Если бы можно было показать древнему человеку ноутбук, способный мгновенно передавать движущиеся картинки и сообщения на другой континент, он наверняка назвал бы это колдовством.</p>
    <p>Но это всего лишь начало. Наука не стоит на месте. Оглянувшись вокруг, мы увидим взрывное экспоненциальное развитие науки и техники. Если подсчитать количество публикуемых научных статей, несложно убедиться, что даже объем научных знаний каждые десять лет примерно удваивается. Инновациии открытия полностью меняют экономическую, политическую и социальную жизнь, разрушают и ставят с ног на голову все прежние, прочно укоренившиеся взгляды и предрассудки.</p>
    <p>А теперь смелее! Вообразите себе мир 2100 г.!</p>
    <p>К 2100 г. нам суждено уподобиться богам, на которых мы когда-то взирали с благоговением и ужасом. Но орудиями нашими будут не волшебные палочки и колдовские зелья, а наука о компьютерах, нанотехнологии, искусственный интеллект, биотехнология и, самое главное, квантовая теория — фундамент всего остального.</p>
    <p>К 2100 г. мы, подобно мифическим богам, сможем мысленно отдавать приказы и манипулировать предметами. Компьютеры, молча и незаметно считывая наши мысли, научатся исполнять наши желания. Мы научимся силой мысли двигать объекты — обретем телекинетические способности, которые прежде приписывали лишь богам. Биотехнология поможет нам сотворить для себя идеальное тело и увеличить продолжительность жизни. Кроме того, мы научимся создавать новые формы жизни, такие, каких прежде на Земле просто не существовало. Нанотехнология позволит нам брать предмет и превращать его во что-то иное, а также создавать вещи почти из ничего. Ездить мы будем не на огненных колесницах, а в обтекаемых транспортных средствах, способных двигаться практически без топлива и легко подниматься в воздух. Новые силовые установки позволят нам обуздать неограниченную энергию звезд. Кроме того, мы будем стоять на пороге отправки первых межзвездных экспедиций для изучения ближайших светил.</p>
    <p>Сегодня эти возможности представляются невообразимыми, фантастическими, но семена этих технологий высеваются сегодня, сейчас, в тот самый момент, когда вы читаете эту книгу. А перечисленные возможности даст человеку современная наука, а не зелья и заклинания.</p>
    <p>Сам я квантовый физик. Каждый день я имею дело с уравнениями, описывающими поведение элементарных частиц, из которых состоит Вселенная. Мир, в котором я живу, представляет собой Вселенную одиннадцатимерного гиперпространства, черных дыр и проходов в Мультивселенную. Следует заметить, что уравнениями квантовой физики можно описывать не только богатую событиями жизнь звезд и Большой взрыв. С их помощью можно разглядеть и очертания нашего будущего, хотя бы самые общие.</p>
    <p>Но зададимся другим вопросом. Куда ведет нас технологическая революция? Какова конечная цель нашего долгого путешествия в мир науки и техники?</p>
    <p>Кульминацией всего этого должно стать формирование планетарной цивилизации — того, что физики называют цивилизацией I типа. Вообще, переход к планетарной цивилизации станет, вероятно, величайшим рубежом в истории человечества и будет означать резкий уход от всех цивилизаций прошлого. Практически все самые громкие события, все заголовки новостных сообщений тем или иным способом отражают «родовые схватки» планетарной цивилизации. Деловая активность, торговля, культура, язык, развлечения, хобби и даже война — все стороны деятельности человека переживают в связи с этим революционные перемены. Подсчитав количество энергии, вырабатываемой на планете, мы увидим, что при стабильном развитии человечество достигнет статуса цивилизации I типа в ближайшие 100 лет. Если общество не падет жертвой сил хаоса и глупости, то переход к планетарной цивилизации неизбежен; это конечный продукт действия неумолимых глобальных сил истории и технического развития, не подвластных никому.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Почему предсказания не всегда сбываются</p>
    </title>
    <p>Не секрет, что некоторые предсказания эры информатизации блистательно провалились. К примеру, многие футуристы предсказывали «безбумажный офис», т.е. утверждали, что компьютер сделает бумаги ненужными, а документооборот — виртуальным. На самом же деле все произошло с точностью до наоборот. Одного взгляда на любой офис достаточно, чтобы понять: бумаг стало больше, чем когда-либо.</p>
    <p>Кроме того, некоторые видели в будущем «безлюдные города». Футуристы предсказывали, что благодаря технологии интернет-видеоконференций «живые» бизнес-встречи станут ненужными и ездить каждый день в город на работу будет незачем. Говорили, что крупные города опустеют, а люди будут больше работать дома, чем в офисе.</p>
    <p>Точно так же говорилось о появлении «кибертуристов» — любителей лежать на диване и одновременно путешествовать по миру, разглядывая достопримечательности через Интернет на экране компьютера. Отсюда упадок туристического бизнеса. Вместо покупателей возникнут «киберпокупатели», за которых ходить по магазинам будет компьютерная мышка. Торговые центры и гипермаркеты разорятся. «Киберстуденты» будут посещать занятия виртуально, а втайне играть в видеоигры и пить пиво, а университеты закроются за отсутствием желающих учиться.</p>
    <p>Вспомним также о судьбе видеотелефона. На Всемирной выставке 1964 г. компания AT&amp;T показала новую систему. Она потратила около 100 миллионов долларов на разработку телеэкрана, который мог бы подсоединяться к телефонной сети и показывать вам вашего собеседника, а ему — вас. Идея провалилась: AT&amp;T сумела продать всего около ста таких аппаратов, ведь каждый из них стоил порядка миллиона долларов. Эта неудача обошлась фирме очень недешево.</p>
    <p>Наконец, неизбежной считалась и гибель традиционных средств массовой информации и развлечений. Некоторые футуристы предсказывали, что Интернет, подобно колеснице Джаггернаута, раздавит живой театр, кино, радио и телевидение, которые скоро можно будет увидеть только в музеях.</p>
    <p>На самом деле произошло обратное. Транспортные пробки стали настоящей проблемой и неотъемлемой чертой городской жизни. Люди в рекордных количествах едут за рубеж, вследствие чего туризм превратился в одну из наиболее стремительно развивающихся отраслей. Покупатели, несмотря на экономический кризис, наводняют торговые площади. Университеты, вместо того чтобы продвигать виртуальное образование, по-прежнему регистрируют рекордное количество студентов. Конечно, число людей, которые предпочитают работать дома или общаются с коллегами на телеконференциях, выросло и продолжает расти, но города вовсе не пустеют. Вместо этого они превращаются в громадные мегаполисы и разрастаются во всех направлениях. Да, сегодня очень просто вести видеоразговоры в Интернете, но большинство людей неохотно снимается на видео и предпочитает встречаться с друзьями «в реале». И разумеется, Интернет кардинально изменил весь медиаландшафт, и теперь медиагиганты размышляют о том, как лучше зарабатывать в Сети. Все это так, но об исчезновении телевидения, радио и живого театра речи не идет. Огни Бродвея и не думают гаснуть.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Принцип пещерного человека</p>
    </title>
    <p>Почему же не оправдались предсказания, о которых мы говорили? Мне кажется, люди в основном не идут на подобные изменения из-за того, что я называю Принципом пещерного человека. Генетические и палеонтологические данные говорят о том, что современный человек, который выглядел уже в точности, как мы с вами, вышел из Африки более 100 000 лет назад, и нет никаких указаний на дальнейшие серьезные изменения в структуре мозга или личности вида Homo sapiens. Анатомически человек того времени идентичен современному человеку: если вымыть его, побрить, одеть в костюм-тройку и привести на Уолл-стрит, физически он будет не отличим от окружающих. Из этого можно сделать простой вывод: наши нужды и мечты, наша личность и наши желания, вероятно, не слишком изменились за последние 100 000 лет. Вероятно, мы мыслим примерно так же, как наши пещерные предки.</p>
    <p>Все очень просто: всякий раз, когда возникает конфликт между современной техникой и желаниями наших примитивных предков, эти самые примитивные желания всегда побеждают. Всегда. Это и есть Принцип пещерного человека. К примеру, пещерному человеку необходимо было «доказательство успешной охоты». Недостаточно в красках описать, какой замечательный олень, скажем, от тебя ушел или какая громадная рыбина сорвалась с крючка. Другое дело — свежая добыча в руках или на плечах, а охотничьи рассказы умеет выдумывать любой неудачник. Точно так же и сегодня: имея дело с электронными документами, мы нуждаемся в вещественном подтверждении — распечатке. Мы инстинктивно не доверяем электронам, бегающим по компьютерному экрану, а потому распечатываем письма и отчеты, даже когда в этом нет необходимости. Именно поэтому безбумажный офис оказался пустышкой.</p>
    <p>Аналогично этому наши предки всегда любили встречаться с друзьями и врагами лицом к лицу. Такие встречи позволяют налаживать отношения с окружающими и читать их скрытые эмоции. Наверное, поэтому города не спешат пустеть. Очевидно, к примеру, что если босс хочет как следует оценить каждого сотрудника, то сделать это при личной встрече гораздо проще, чем через компьютер. Видя собеседника перед собой, человек может читать язык тела и получать таким образом ценную — причем неконтролируемую, подсознательную — информацию. Общаясь с людьми, мы ощущаем связь с ними и в то же время можем по множеству мелких, почти незаметных признаков определять, какие мысли возникают у собеседника в голове. А все потому, что много тысяч лет назад наши предки-приматы, еще не придумавшие членораздельную речь, обменивались мыслями и эмоциями почти исключительно при помощи языка тела.</p>
    <p>Именно поэтому кибертуризм умер, не успев родиться. Одно дело — рассматривать изображение Тадж-Махала и совсем другое — увидеть его своими глазами и иметь потом возможность похвалиться этим. Точно так же слушать записи любимого исполнителя — далеко не то же самое, что присутствовать на живом концерте, видеть своего кумира и ощущать энтузиазм ликующей толпы. А это означает, что, сколько ни скачивай самые реалистичные записи любимого спектакля или концертов знаменитости, все это никак не сравнится с присутствием на настоящем спектакле или реальной встречей с известным человеком. Поклонники знаменитостей прилагают неимоверные усилия ради того, чтобы получить автограф своего кумира на фотографии или концертном билете, хотя точно такую же картинку можно совершенно бесплатно скачать из Интернета.</p>
    <p>Теперь ясно, почему не сбылось предсказание о том, что Интернет сотрет с лица земли телевидение и радио. Когда кино и радио только появились, многие кинулись предсказывать скорую смерть театра. Телевидение породило предсказания скорой кончины кино и радио. На самом же деле мы пользуемся сегодня и первым, и вторым, и третьим, да и в театр захаживаем. Вывод очевиден: новая медиасреда не уничтожает предыдущие варианты, но сосуществует с ними, образуя смесь. Постоянно меняется лишь процентный состав этой смеси и взаимоотношения ее компонент. Всякий, кто сумеет точно предсказать состав медиасмеси в будущем, сможет без труда разбогатеть.</p>
    <p>Причина в том, что наши отдаленные предки всегда стремились увидеть все интересное и важное собственными глазами, не полагаясь на чужие рассказы. Чтобы выжить в лесу, надо все знать точно, а не по слухам. Так что и через сто лет мы по-прежнему будем ходить в театр, чтобы посмотреть живой спектакль, будем гоняться за знаменитостями — ведь это древнее наследие нашего далекого прошлого.</p>
    <p>Помимо всего прочего мы потомки хищников и охотников. Поэтому мы любим наблюдать за другими и сидим часами перед телевизором, пялясь на нелепые выходки своих собратьев, но испытываем беспокойство всякий раз, когда чувствуем, что кто-то наблюдает за нами. Более того, ученые подсчитали, что человек начинает нервничать, если кто-то незнакомый смотрит на него около четырех секунд. Примерно через десять секунд объект наблюдения начинает беситься и проявлять агрессивность. Вот почему первые телефоны с картинкой потерпели фиаско. К тому же кому охота причесываться всякий раз, прежде чем ответить на телефонный звонок? (Сегодня, после нескольких десятков лет медленных и болезненных доработок, видеоконференции наконец начинают завоевывать популярность.)</p>
    <p>Кстати говоря, теперь действительно можно получать образование на виртуальных курсах. Но университеты полны желающих учиться традиционным способом, ведь личное общение с профессорами, которые могут уделить внимание каждому и ответить на самые необычные вопросы, определенно предпочтительнее онлайн-курсов. А при поступлении на работу диплом университета по-прежнему ценится куда выше, чем диплом каких-нибудь интернет-курсов.</p>
    <p>Идет непрерывное соревнование между высокими технологиями и личным присутствием; с одной стороны — сидение в кресле перед телевизором, с другой — желание потрогать все руками и во всем убедиться лично. В этом соревновании нет победителей: мы хотим и то и другое. Вот почему в век киберпространства и виртуальной реальности у нас до сих пор есть театр, рок-концерты, газеты и туризм. Но если человеку предложить на выбор бесплатный портрет любимой музыкальной знаменитости и реальные билеты на ее концерт, он наверняка выберет билеты.</p>
    <p>Вот и весь Принцип пещерного человека: мы хотим всё и сразу, но если приходится выбирать, то выбираем, подобно нашим пещерным предкам, личное присутствие.</p>
    <p>Но у этого принципа существует одно немаловажное следствие. В 1960-х гг., когда ученые только создавали Интернет, большинство видело в нем образовательную и научную площадку, мощное орудие прогресса. Многие первопроходцы Интернета пришли в ужас, когда в самом скором времени он превратился в то, чем является сегодня, — своеобразный Дикий Запад, где не действуют никакие законы и ограничения. На самом деле этого и стоило ожидать. Следствие из Принципа пещерного человека гласит: если хотите предсказать социальные отношения людей в будущем, просто представьте себе, какими были эти отношения 100 000 лет назад, и умножьте на миллиард. Станет ясно, что ускоренными темпами будут развиваться механизмы распространения слухов и сплетен, социальные сети и всевозможные развлечения. Вообще, в племенном обществе слухи жизненно важны; это средство быстрого распространения информации, в первую очередь о вождях и тех членах племени, которые должны служить образцом для подражания. Те, кто не включен в сеть распространения слухов, часто не выживают и не могут передать свои гены потомству. Сегодня о тех же закономерностях свидетельствуют длинные ряды стоек, сплошь забитых глянцевыми журналами со сплетнями об известных людях, и расцвет той разновидности культуры, в которой бал правят знаменитости. Единственная разница в том, что возможности средств массовой информации, а значит, и масштабы племенных сплетен невероятно выросли, и теперь любой слух может за долю секунды многократно обогнуть земной шар.</p>
    <p>Стремительное разрастание социальных сетей, едва ли не за одну ночь превратившее молодых неопытных предпринимателей в миллиардеров, застало многих аналитиков врасплох, но на самом деле это проявление все того же принципа. В эволюционной истории человечества тот, кто умел поддерживать большие социальные сети, в критический момент мог рассчитывать на них как на источник средств, советов и помощи.</p>
    <p>Наконец, индустрия развлечений и дальше будет стремительно расти. Нам не всегда нравится это признавать, но основная часть нашей культуры базируется на развлечениях. После охоты наши предки любили расслабиться и развлечься. И дело не только в том, что развлечения помогают налаживать контакты с окружающими; они также помогают человеку утвердиться на определенной позиции в иерархии племени. Неслучайно танцы и пение, составляющие важную часть традиционных развлечений, играют особую роль в животном царстве, где самцы с их помощью демонстрируют противоположному полу свои достоинства. Когда птицы-самцы поют красивые и сложные мелодии или участвуют в сложных брачных ритуалах, они, как правило, преследуют одну-единственную цель — показать партнерше, что они здоровы, сильны, свободны от паразитов и обладают хорошими генами, которые стоило бы передать будущим поколениям.</p>
    <p>Так и искусство возникло не только «для красоты»; оно сыграло важную роль в эволюции человеческого мозга, в котором значительная часть информации обрабатывается символьно.</p>
    <p>Так что если мы не изменим генетически саму основу человеческой личности, то и в будущем таблоидные сплетни и социальные сети будут не уменьшаться в масштабах, а только расти и шириться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Наука как клинок</p>
    </title>
    <p>Когда-то давно я посмотрел кино, которое навсегда изменило мое отношение к будущему. Фильм назывался «Запретная планета», а сюжет его был основан на шекспировской пьесе «Буря». В этом фильме астронавты встречаются с представителями древней цивилизации, обогнавшей человечество в развитии на миллионы лет. Эти существа достигли окончательной цели развития: бесконечных возможностей без применения каких бы то ни было технических средств, т.е. научились делать почти все одной только силой мысли. Их мысли были подключены к колоссальным термоядерным станциям, скрытым в глубинах планеты; эти станции претворяли практически любое желание в жизнь. Иными словами, существа на этой планете обрели силу богов.</p>
    <p>Со временем мы тоже обретем такие возможности, но ждать этого миллионы лет нам не придется. Хватит и одного столетия; зерна будущего можно разглядеть уже сегодня, в современных технологиях. Но в фильме была и мораль; в конце концов обретенные божественные возможности погубили цивилизацию.</p>
    <p>Конечно, наука — обоюдоострый клинок; она порождает не меньше проблем, чем решает, но неизменно на более высоком уровне. Сегодня в мире борются две тенденции: одна стремится создать планетарную цивилизацию, толерантную, научную и процветающую, другая — прославляет анархию и невежество, способные разорвать ткань человеческого общества<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. Мы, как и наши далекие предки, склонны к сектантству, фундаментализму, иррациональным страстям, но есть и существенная разница: у нас, в отличие от предков, есть ядерное, химическое и бактериологическое оружие.</p>
    <p>В будущем мы превратимся из пассивных наблюдателей танца природы в его хореографов, владык природы и, наконец, в ее хранителей. Будем надеяться, что человечество сумеет укротить в себе варварство далекого прошлого и научится пользоваться клинком науки мудро и хладнокровно.</p>
    <p>А теперь в путь, в воображаемое путешествие по ближайшим 100 годам научных открытий и инноваций, о которых рассказали мне те, кто принимает в этом непосредственное участие. Нас ждет дикая скачка по полям стремительно развивающихся компьютерных технологий, телекоммуникаций, биотехнологий, искусственного интеллекта и нанотехнологий. От всего, чему мы станем свидетелями, без сомнения, будет зависеть будущее цивилизации.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>1. Будущее компьютера</p>
    <p>Превосходство сознания над материей</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Человеку свойственно принимать границы собственного кругозора за границы мира.</p>
    <text-author>Артур Шопенгауэр</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Ни одному пессимисту в истории не удалось раскрыть тайны звезд, доплыть до неведомой земли или открыть новые горизонты человеческого разума.</p>
    <text-author>Хелен Келлер</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Живо вспоминается, как почти двадцать лет назад я сидел в кабинете Марка Визера (Mark Weiser) в Кремниевой долине и он рассказывал мне о том, как представляет себе будущее. Размахивая руками, он возбужденно говорил, что вот-вот начнется революция, которой суждено изменить мир. Визер входил в компьютерную элиту и работал в Исследовательском центре Xerox в Пало-Альто (именно они были пионерами в разработке персонального компьютера, лазерного принтера и передовой архитектуры типа Windows с графическим пользовательским интерфейсом). При этом он был бунтарем и иконоборцем, презирал традиционную мудрость и играл в диком рок-ансамбле.</p>
    <p>Тогда — кажется, с тех пор прошла целая жизнь — персональные компьютеры были еще новинкой. Они только начинали входить в жизнь обычных людей, да и люди пока плохо понимали, стоит ли покупать для табличных вычислений, набора и обработки текстов большой, громоздкий настольный компьютер. Интернет еще оставался по большей части закрытым Падением ученых вроде меня, обменивавшихся между собой загадочными формулами на тайном языке. Бурлили жаркие споры о том, не погубит ли этот ящик на столе нашу цивилизацию своим холодным непрощающим взором, не дегуманизирует ли природу человека. Даже политическому аналитику Уильяму Бакли (William F. Buckley) приходилось защищать текстовый процессор от интеллектуалов, которые восставали против него и клялись никогда не притрагиваться к компьютеру, называя его инструментом филистимлян.</p>
    <p>Именно в эту противоречивую эпоху Визер ввел понятие «глобальные вычисления». Он видел много дальше эпохи персональных компьютеров и предсказывал, что когда-нибудь электронные чипы станут настолько дешевыми и доступными, что найти их можно будет везде — в одежде, в мебели, в стенах наших домов, даже в нашем собственном теле. И все они будут подключены к Интернету, будут делиться данными, делать нашу жизнь приятнее, отслеживать все наши пожелания. Куда бы мы ни направились, вездесущие чипы будут молча выполнять наши желания. Среда обитания человека как бы оживет.</p>
    <p>Для своего времени мечта Визера была совершенно фантастической, даже абсурдной. Персональные компьютеры тогда были дороги и в большинстве своем даже не подключались к Интернету. Мысль о том, что миллиарды крохотных чипов когда-нибудь станут дешевле гороха, казалась бредом.</p>
    <p>А потом я спросил, почему он так уверен в этой своей революции. Он спокойно ответил, что в данный момент мощность компьютеров растет экспоненциально и пока конца этому не видно. Прикиньте сами, предложил он мне. Компьютерная революция — всего лишь дело времени. (Грустно только, что сам Визер не увидел предсказанной революции; он умер от рака в 1999 г.)</p>
    <p>Движущей силой пророческой мечты Визера было утверждение, известное как закон Мура — эмпирическое правило, управлявшее развитием компьютерной индустрии на протяжении полувека с лишним. Это правило, как метроном, задавало темп развития современной цивилизации. Сам по себе закон Мура очень прост: он гласит, что мощность компьютеров удваивается примерно каждые полтора года. Сформулировал его в 1965 г. Гордон Мур, один из основателей корпорации Intel. Действие этого закона обеспечило кардинальную перестройку мировой экономики, накопление сказочных богатств и необратимое изменение образа жизни современного человека. Если обозначить падение цен на компьютерные чипы, а также стремительный рост их скорости, мощности обработки данных и памяти на графике, построенном в логарифмическом масштабе, получим, что данные за последние пятьдесят лет замечательно ложатся на прямую. Более того, если добавить в этот график данные по ламповым и даже механическим вычислительным машинам и устройствам, прямую Мура можно протянуть в прошлое более чем на 100 лет.</p>
    <p>Экспоненциальный рост иногда сложно себе представить, потому что человек, вообще говоря, мыслит линейно. Изменения накапливаются плавно и постепенно, так что иногда их вообще не замечаешь. Но проходит несколько десятков лет — и все вокруг неузнаваемо меняется.</p>
    <p>Согласно закону Мура с каждым Рождеством ваши компьютерные игры становятся чуть ли не вдвое более мощными (в смысле числа используемых транзисторов), чем это было год назад. Более того, с течением лет этот ежегодный прирост достигает громадных размеров. К примеру, мы получаем на день рождения почтовую открытку с чипом, который исполняет для нас поздравительную песенку (обычное дело, ничего особенного). Так вот, этот чип по вычислительной мощности превосходит все, чем владели союзники в 1945 г. Гитлер, Черчилль или Рузвельт пошли бы на убийство ради того, чтобы заполучить этот чип. А мы? Пройдет день рождения — и мы просто выбросим открытку вместе с чипом. Сегодня в вашем сотовом телефоне заключена большая вычислительная мощность, чем та, что находилась в распоряжении NASA в 1969 г., когда два астронавта впервые ступили на Луну. Видеоигры, которым для симуляции трехмерных объектов и сцен требуются громадные вычислительные мощности, используют больше компьютерных ресурсов, чем универсальные вычислительные машины прошлых десятилетий. Сегодняшняя игровая приставка стоимостью 300 долларов по вычислительной мощности сравнима с военным суперкомпьютером 1997 г., стоившим не один миллион.</p>
    <p>Разницу между линейным и экспоненциальным ростом вычислительных мощностей можно наглядно представить себе, прочитав статью 1949 г. Тогда журнал Popular Mechanics предрек, что компьютеры в будущем будут развиваться линейно и со временем, возможно, всего лишь удвоят или утроят мощность. Автор статьи писал: «Если сегодня в вычислителе, таком как ENIAC, содержится 18 000 электронных ламп и весит он 30 тонн, то в будущем компьютеры, возможно, будут содержать всего 1000 ламп и весить всего 1,5 тонны».</p>
    <p>(Надо отметить, что мать-природа любит и ценит мощь экспоненциальной зависимости. Один-единственный вирус, захватив человеческую клетку, способен вынудить ее произвести несколько сотен копий самого себя. Увеличивая собственную численность в каждом поколении в 100 раз, один вирус может всего за пять поколений превратиться в 10 миллиардов точно таких же вирусов. При этом не стоит удивляться, что один-единственный вирус, проникая в человеческий организм, где функционируют триллионы здоровых клеток, всего через неделю или около того обеспечивает вам простуду.)</p>
    <p>Мощность компьютеров за прошедшие несколько десятилетий многократно выросла, но этого мало. Принципиально изменилась техническая база, на которой реализуются вычислительные мощности, а с ними и вся экономика. Посмотрим, как это происходило.</p>
    <p>• <strong>1950-е гг</strong>. Компьютеры на вакуумных электронных лампах были гигантскими устройствами и представляли собой целые залы с настоящими джунглями из проводов, катушек и стальных шкафов. Только военные были достаточно богаты, чтобы финансировать эти чудовищные аппараты.</p>
    <p>• <strong>1960-е гг</strong>. Электронные лампы сменились транзисторами, и компьютеры среднего класса постепенно вышли на коммерческий рынок.</p>
    <p>• <strong>1970-е гг</strong>. Интегральные схемы с сотнями транзисторов позволили создать мини-компьютер размером с большой письменный стол.</p>
    <p>• <strong>1980-е гг</strong>. Микросхемы с десятками миллионов транзисторов сделали возможными персональные компьютеры, которые уже умещались в чемоданчике.</p>
    <p>• <strong>1990-е гг</strong>. Интернет соединил сотни миллионов компьютеров в единую глобальную компьютерную сеть.</p>
    <p>• <strong>2000-е гг</strong>. Глобальные вычисления освободили микросхему от компьютера, так что чипы теперь повсюду.</p>
    <empty-line/>
    <p>Таким образом, прежняя парадигма (один процессор внутри настольного компьютера или лэптоп, соединенный с обычным компьютером) постепенно сменяется новой (тысячи процессоров, разбросанных по всевозможным устройствам, включая мебель, бытовую технику, картины, стены, автомобили и одежду, и все они подсоединены к Интернету и общаются между собой).</p>
    <p>Когда в устройстве — все равно каком — появляется процессор, самая обычная вещь чудесным образом преображается. Пишущая машинка превратилась в текстовый процессор. Обычный телефон — в сотовый. Видео- и фотокамеры — в умные цифровые устройства. Механические игровые автоматы — в видеоигры. Фонографы — в iPod. Самолеты, управляемые человеком, — в несущие смерть беспилотники-дроны. И в каждом случае промышленность, выпускавшая соответствующие устройства, умирала и возрождалась полностью обновленной.</p>
    <p>Со временем практически все вокруг нас станет «умным».</p>
    <p>Микросхемы настолько подешевеют, что будут стоить меньше пластиковой упаковки и заменят собой штрихкоды. Компании, не сделавшие свою продукцию «умной», в один прекрасный день будут вытеснены с рынка конкурентами, которые вовремя об этом позаботились.</p>
    <p>Разумеется, вокруг нас по-прежнему будет немало компьютерных мониторов, но внешне они будут напоминать скорее кусок обоев, картину в рамке или семейную фотографию, а не сегодняшний компьютер. Представьте все картины и фотографии, которые украшают сегодня ваш дом; а теперь вообразите, что каждая из них «оживет», станет подвижной и свяжется с Интернетом. Подвижные изображения будут стоить не больше статичных и постепенно сменят их на стенах наших гостиных.</p>
    <p>Судьба компьютеров — как и других массовых технологий, таких как электричество, бумага и водопровод, стать невидимыми, т.е. врасти в ткань нашей жизни и нашего мира, быть везде и нигде. Их предназначение — молча и незаметно исполнять наши желания.</p>
    <p>Сегодня, входя в комнату, мы автоматически ищем взглядом электрический выключатель, поскольку уверены: дом электрифицирован, в стенах есть проводка, и в комнате можно включить свет. В будущем первое, что мы будем искать при входе в незнакомую комнату, — это интернет-портал, ведь мы будем уверены: это «умная» комната. Романист Макс Фриш (Мах Frisch) однажды сказал: «Техника — это способность так организовать свой мир, чтобы с ней не приходилось сталкиваться».</p>
    <p>Кроме всего прочего, закон Мура позволяет нам предсказывать на ближайшее будущее эволюцию компьютера. В последующие десять лет процессоры объединятся со сверхчувствительными датчиками; компьютеры научатся видеть и различать болезни, потенциальные происшествия и несчастные случаи и будут заранее, пока ситуация не вышла из-под контроля, предостерегать человека о возможных опасностях. Они научатся в какой-то степени узнавать нас по голосам и лицам, а также раз говаривать и общаться с человеком на формализованном языке.</p>
    <p>Они смогут самостоятельно создавать целые виртуальные миры, о которых сегодня мы можем только мечтать. Около 2020 г. стоимость электронного чипа, возможно, упадет настолько, что процессоры станут дешевле бумаги. Все вокруг наполнится миллионами чипов, способных выполнять наши команды.</p>
    <p>В конце концов само слово «компьютер» будет забыто.</p>
    <p>Чтобы удобнее было говорить о будущем прогрессе науки и техники, я разделил каждую главу книги на три части: ближайшее будущее (от сего дня до 2030 г.), середина века (с 2030 по 2070 г.) и, наконец, далекое будущее, с 2070 по 2100 г. Конечно, такое деление условно, а датировки приблизительны, но они помогут нам ориентироваться во временных рамках различных тенденций, о которых пойдет речь в книге.</p>
    <p>Стремительный рост вычислительных мощностей к 2100 г. обеспечит нам едва ли не божественное могущество и позволит управлять окружающей действительностью при помощи одной только силы мысли. Подобно мифическим богам, которые умели мановением руки или легким кивком головы двигать предметы и изменять человеческую жизнь, мы научимся воздействовать на вещественный мир силой своего сознания. Мы будем поддерживать постоянный мысленный контакт с электронными чипами, разбросанными повсюду в нашем окружении, и эти молчаливые слуги будут улавливать и безотказно исполнять наши мысленные приказы.</p>
    <p>Помню, когда-то я смотрел эпизод «Звездного пути», где экипаж звездолета «Энтерпрайз» попадает на планету, населенную греческими богами, и перед астронавтами возникает бог Аполлон — гигантская фигура, способная ослепить и ошеломить земной экипаж божественными чудесами. Поначалу наука XXIII в. ничего не может противопоставить могуществу бога, который тысячи лет назад повелевал небесами античной Греции. Но стоило землянам побороть шок от встречи с греческими богами — такими знакомыми и могущественными, — как они поняли, что у могущества этих существ должен быть вполне материальный источник и что Аполлон, скорее всего, находится в ментальной связи с центральным компьютером и мощными механизмами, которые, собственно, и исполняют его приказы. Как только экипаж нашел и уничтожил силовую станцию, Аполлон превратился в обычного смертного.</p>
    <p>Это, конечно, всего лишь голливудская сказка. Однако экстраполируя последние научные открытия и технические достижения, ученые уже могут представить себе тот день, когда мы тоже научимся телепатически управлять компьютерами и получим силу легендарного Аполлона.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее будущее</p>
     <p>(с настоящего момента до 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Интернет-очки и контактные линзы</p>
     </title>
     <p>Сегодня мы поддерживаем связь с Интернетом при помощи компьютеров и сотовых телефонов. Но в будущем Интернет будет повсюду.</p>
     <p>Существует несколько способов вывести связь с Интернетом на линзу. Изображение может передаваться со стекол очков через линзу глаза непосредственно на сетчатку. Можно также проецировать изображение на линзу, которая в этом случае будет играть роль экрана. Или можно прикрепить экран к оправе очков наподобие крохотной линзы, какими пользуются ювелиры. Глядя сквозь стекла очков, мы будем, будто на киноэкране, видеть перед собой интернет-экран. При этом устройство дистанционного управления в руках позволит нам управлять действиями компьютера по беспроводной связи. А можно просто шевелить пальцами в воздухе и таким образом управлять изображением — ведь компьютер постоянно регистрирует положение наших пальцев.</p>
     <p>К примеру, ученые Вашингтонского университета с 1991 г. занимаются разработкой виртуального ретинального монитора VRD (virtual retinal display) — устройства, в котором красный, зеленый и синий лазерные лучи проецируются непосредственно на сетчатку глаза. При разрешении 1600×1200 точек на дюйм при угле зрения 120° VRD-монитор может создавать яркое жизненное изображение, сравнимое с картинкой на киноэкране. Устройство для генерации изображения может быть встроено в шлем, в специальные или обычные очки.</p>
     <p>У меня еще в 1990-е гг. была возможность испытать на себе такие интернет-очки, один из первых их образцов, разработанных учеными медиалаборатории Массачусетского технологического института (MIT). Внешне этот прибор выглядел как обычные очки, только справа и немного сбоку на них была закреплена дополнительная цилиндрическая линза длиной около полудюйма. При обычном положении этой дополнительной линзы я прекрасно видел сквозь очки, но стоило слегка нажать пальцем — и крохотная линза занимала место перед глазом. При этом передо мной появлялось легко различимое изображение компьютерного экрана, на взгляд чуть меньше стандартного. Оно было удивительно четким; казалось, что смотришь прямо в экран. Более того, взяв в руки небольшое — размером с сотовый телефон — устройство с кнопками, я получил возможность управлять курсором на экране и даже печатать команды.</p>
     <p>В 2010 г., когда я был ведущим одной из программ телеканала Science Channel, мне довелось побывать в форте Беннингс (штат Джорджия) и увидеть последнюю модель «Интернета для поля боя» армии США под названием «Пехотинец». Я надел особый шлем с закрепленным сбоку миниатюрным экранчиком. Передвинув экран так, чтобы он оказался перед глазами, я внезапно увидел поразительное зрелище: панораму поля битвы, на которой крестиками было обозначено расположение своих и вражеских войск. «Туман войны» внезапно рассеялся, PS-сенсоры точно определили положение воинских частей, танков и зданий и обозначили на схеме местности. Стоило нажать кнопку — и изображение мгновенно изменилось, открыв мне прямо на поле боя выход в Интернет и предоставив информацию о погоде, диспозиции войск, стратегии и тактике.</p>
     <p>В более продвинутой версии прибора интернет-экран мог бы проецироваться непосредственно в глаз через контактные линзы со встроенным в пластик чипом и LCD-экраном. Бабак Парвиз (Babak A. Parviz) и его группа в Университете Вашингтона в Сиэтле разрабатывают базу для создания контактных линз с Интернетом; пока это лишь прототип, но позже такая технология, возможно, изменит обычную технику доступа в Интернет.</p>
     <p>Парвиз считает, что одним из ближайших по времени приложений этой технологии могло бы стать устройство для постоянного контроля уровня глюкозы в крови диабетиков. Линза будет демонстрировать вам текущие значения параметров, характеризующих состояние вашего организма. Но это лишь начало. Парвиз уверен, что наступит день, когда мы сможем загружать из Интернета любые фильмы, песни, сайты или информационные сообщения и видеть их на контактной линзе-экране. По существу, линза станет экраном полнофункционального развлекательного центра, и можно будет лежа на диване наслаждаться художественными фильмами. Через этот же центр можно будет подключиться к офисному компьютеру и получить доступ к хранящимся там файлам и программам. Достаточно будет моргнуть глазом, чтобы прямо с пляжа связаться с офисом и организовать видеоконференцию.</p>
     <p>Добавив в интернет-очки программное обеспечение для распознавания образов, вы получите возможность видеть перед собой объекты и даже лица людей. Уже сегодня некоторые программы распознавания могут узнавать заранее введенные в них лица с более чем 90%-ной точностью. И тогда уже в начале разговора вы увидите перед собой не только имя человека, но и его биографию и характеристику. В обществе это поможет избежать неловкости при встрече со знакомым человеком, имени которого вы вспомнить не можете. На многолюдной вечеринке, где собираются малознакомые или вовсе не знакомые между собой люди, эта функция станет еще более полезной, ведь среди гостей могут оказаться очень важные персоны, с которыми вы пока не знакомы. Описанная система поможет вам узнать их в лицо и получить о них кое-какую информацию, не прибегая к посторонней помощи, практически во время разговора. (Вспомните, как видел мир робот в фильме «Терминатор»; примерно так же будет видеть окружающее человек в интернет-очках будущего.)</p>
     <p>Как следствие, может кардинально измениться система образования. В будущем учащиеся на экзамене смогут незаметно сканировать Интернет при помощи контактных линз и находить там ответы на любые вопросы; учителям, ориентирующимся в основном на механическое запоминание, будет трудно поймать такого ученика. Это означает, что преподавателям придется обращать особое внимание на проверку способности рассуждать и мыслить логически.</p>
     <p>А еще можно встроить в оправу ваших интернет-очков, к примеру, крошечную видеокамеру, которая будет снимать окружающее и передавать картинку прямо в Интернет. Люди по всему миру смогут вместе с вами переживать происходящее в вашей жизни. На что бы вы ни смотрели, тысячи людей смогут увидеть это вместе с вами. Родители будут знать, чем заняты их дети. Влюбленные смогут, находясь в разлуке, делиться впечатлениями. Зрители на концертах — передавать свой восторг другим поклонникам любимых артистов. Инспекторы, посещающие отдаленные подразделения компании, смогут держать босса в курсе происходящего. (Или житейский пример: один из супругов ходит по магазину, а другой комментирует товары и выдает ценные указания по поводу покупок.)</p>
     <p>Парвизу уже удалось изготовить плоский компьютерный чип, который можно разместить внутри полимерной пленки — контактной линзы. Он сумел также поместить в контактную линзу светодиод и теперь работает над линзой матрицей 8x8 светодиодов. Его линзой можно управлять по беспроводной связи. Парвиз утверждает: «Со временем подобные компоненты будут содержать сотни светодиодов, которые будут формировать перед глазом всевозможные изображения — тексты, диаграммы и фотографии. Значительная часть деталей полупрозрачна, так что пользователи смогут ориентироваться в реальном мире, не натыкаясь на предметы и не теряя чувства ориентации». Конечная цель исследователя — а она по-прежнему далека — создать контактную линзу из 3600 точек не более 10 мкм толщиной.</p>
     <p>Одно из серьезных преимуществ контактных интернет-линз — низкое энергопотребление, всего несколько миллионных долей ватта, так что они очень экономны и не посадят батарейку. Еще одно преимущество — непосредственный доступ к мозгу человека без необходимости вживлять электроды (поскольку оптический нерв в определенном смысле можно считать продолжением мозга). При этом следует отметить, что глаз и оптический нерв передают информацию со скоростью, превосходящей скорость высокоскоростного кабельного соединения с Интернетом. Таким образом, контактная интернет-линза представляет собой, возможно, наиболее эффективный и высокоскоростной доступ к мозгу.</p>
     <p>Передать изображение в глаз через контактную линзу несколько сложнее, чем через интернет-очки. Светодиод может сгенерировать световую точку, или пиксель, но необходимо добавить еще микролинзу, которая сфокусировала бы эту точку непосредственно на сетчатку. Получившееся в итоге изображение будет как бы висеть в воздухе перед вашими глазами на расстоянии немного более полуметра. В более продвинутой схеме, над которой сейчас работает Парвиз, предполагается использовать микролазеры, чтобы подать на сетчатку сразу резкое изображение. При помощи той же технологии травления, которая используется при производстве микропроцессоров для вытравливания крохотных транзисторов, можно вытравить на кремниевой подложке и крохотные лазеры примерно такого же размера — самые миниатюрные лазеры в мире. Технология в принципе позволяет изготовить лазеры с поперечным размером около 100 атомов. Как и с транзисторами, технически можно поместить на подложку размером с ноготь миллионы лазеров.</p>
     <image l:href="#i_002.jpg"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Автомобиль без водителя</p>
     </title>
     <p>В ближайшем будущем, вероятно, человек получит возможность, сидя за рулем, спокойно бродить по Сети и рассматривать сайты при помощи контактной интернет-линзы или интернет-очков. Дорога на работу перестанет быть такой мучительной и нудной, потому что автомобили научатся управлять собой сами. Уже сегодня машина с GPS-приемником, позволяющим определить положение в пространстве с точностью до пары метров, может проехать без водителя сотни километров. Агентство перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA) спонсировало конкурс под названием DARPA Grand Challenge, в котором научным коллективам предлагалось представить автомобили без водителя на гонку через пустыню Мохаве; за победу полагался приз — миллион долларов. Так DARPA продолжает традицию финансирования рискованных, но перспективных технологий.</p>
     <p>(Кстати, в числе исследовательских проектов Пентагона можно назвать и Интернет, первоначальной целью которого было обеспечение связи для ученых и чиновников во время и после ядерной войны, и систему GPS, разработанную для наведения межконтинентальных ракет. Но позже, после завершения холодной войны, и Интернет, и GPS были рассекречены и стали общедоступными.)</p>
     <p>Первый конкурс в 2004 г. получился странным — ни один автомобиль без водителя не смог проехать 150 миль по пересеченной местности и пересечь финишную линию. Все роботизированные машины либо сломались, либо сбились с пути. Однако уже в следующем году пять машин сумели выполнить новое задание, даже более сложное: им нужно было проехать по дорогам, где было 100 крутых поворотов, три узких тоннеля и участки, проходящие по краю пропасти.</p>
     <p>Некоторые критики утверждают, что роботизированные автомобили научатся, возможно, ездить по пустыне, но никогда не смогут нормально ориентироваться в забитом машинами мегаполисе. Поэтому в 2007 г. DARPA объявило еще более амбициозный проект — Urban Challenge, в котором машины-роботы должны были проехать 60 сложных миль по имитированной городской территории не больше чем за шесть часов. Машины должны были соблюдать все правила дорожного движения, разъезжаться в пути с другими участниками конкурса и корректно проезжать перекрестки. Шесть команд успешно завершили дистанцию, а три лучшие получили призы соответственно два, один и полмиллиона долларов.</p>
     <p>Цель Пентагона — сделать треть сухопутных сил США автономными к 2015 г. Вполне возможно, что такие технологии спасут множество жизней, ведь известно, что чаще всего американские солдаты гибнут от заложенных на дорогах мин. В будущем многие транспортные средства армии США будут ездить вообще без водителей. Для обычного же потребителя такая технология будет означать, что для управления автомобилем достаточно нажать кнопку, а остальное сделает робот; человек «за рулем» сможет работать, отдыхать, рассматривать окружающие пейзажи, смотреть кино или бродить по Интернету.</p>
     <p>На съемках одной из научно-популярных программ для канала «Дискавери» мне и самому довелось поездить в такой машине. Это был обтекаемый спортивный автомобиль, модифицированный и полностью роботизированный инженерами из Университета штата Северная Каролина. Он был снабжен компьютерами, по мощности в восемь раз превосходящими обычный PC, и умел ездить совершенно автономно. Надо сказать, что втиснуться внутрь этой машины оказалось непросто слишком там все было забито оборудованием. Везде — на сиденьях, на панели управления, на полу — громоздились какие-то сложные на вид электронные устройства. Взявшись за рулевое колесо, я заметил резиновый шнур и небольшой моторчик, при помощи которого компьютер мог, собственно, поворачивать руль и управлять машиной.</p>
     <p>Я повернул ключ в замке, надавил на газ и вывел машину на шоссе, а затем щелкнул переключателем, давая команду компьютеру взять управление на себя. После этого я снял руки с рулевого колеса, и автомобиль поехал дальше сам. Я ощущал уверенность и полностью доверял компьютеру, который непрерывно вносил крохотные поправки и чуть доворачивал руль при помощи моторчика. Поначалу было немного странно видеть, как рулевое колесо и педаль газа двигаются сами по себе. Казалось, что управление взял на себя призрачный невидимый водитель, который находится где-то рядом, но через некоторое время я привык. Более того, чуть позже я с удовольствием расслабился и только смотрел, как машина катит вперед со сверхчеловеческим мастерством и точностью. Мне же оставалось лишь радоваться жизни и рассматривать пейзажи за окном.</p>
     <p>Сердце роботизированной машины — система GPS, позволяющая определить положение в пространстве с точностью до пары метров. (Специалисты утверждают, что иногда она определяет положение с точностью до десятков сантиметров<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.) Сама по себе система GPS — чудо современной техники. Каждый из примерно 30 спутников системы, находящихся на околоземной орбите, ведет постоянную радиопередачу с использованием собственного кода. GPS-приемники в машине принимают эти сигналы. Все сигналы немного искажаются, поскольку спутники в этот момент находятся на разном расстоянии от вас и движутся относительно вас в разных направлениях. Это искажение называется допплеровским сдвигом. (К примеру, радиоволны сжимаются, если спутник приближается к вам, и растягиваются, если удаляется.) Проанализировав небольшое искажение частот сигналов<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> от трех или четырех спутников, компьютер машины точно определяет нашу позицию.</p>
     <p>Кроме того, в бампере у машины установлен радар, так что она буквально чувствует препятствия. В будущем подобные сенсоры приобретут громадное значение и каждый автомобиль, почувствовав неминуемое столкновение, автоматически примет меры. В настоящее время в автокатастрофах в США погибает почти 40 000 человек ежегодно. Не исключено, что в будущем выражения «дорожно-транспортное происшествие» и «автокатастрофа» просто исчезнут из языка.</p>
     <p>Автомобильные пробки, возможно, когда-нибудь тоже уйдут в прошлое. Центральный компьютер сможет следить за движением всех машин на дороге и одновременно поддерживать связь со всеми роботизированными машинами. Он без труда заметит пробки и заторы на маршруте. В эксперименте, проведенном к северу от Сан-Диего на федеральном шоссе N-15, в дорожное полотно были встроены специальные датчики, позволявшие центральному процессору следить за ситуацией. В будущем в случае затора на дороге компьютер будет перехватывать у водителя управление автомобилем и обеспечивать свободное движение.</p>
     <p>Автомобиль будущего научится чувствовать и другие опасности. Тысячи людей гибнут и получают травмы, потому что водитель уснул за рулем; особенно часто это происходит в ночное время или во время долгого монотонного пути. Но уже сегодня можно заставить компьютер следить за вашими глазами и регистрировать признаки утомления и сонливости, а затем подавать звуковой сигнал и будить водителя. Если это не поможет, компьютер возьмет управление на себя. Кроме того, компьютер может распознать присутствие внутри автомобиля избыточного количества алкоголя; не исключено, что такая мера поможет снизить количество аварий, связанных с алкоголем.</p>
     <p>Переход к умным автомобилям, конечно, произойдет не мгновенно. Сначала военные внедрят их у себя и в процессе эксплуатации устранят ошибки и недоделки. Затем роботизированные машины выйдут на рынок и в первую очередь появятся на длинных и скучных перегонах федеральных трасс. Затем они понемногу проникнут в пригороды и крупные города, но в случае необходимости водитель будет иметь возможность взять управление на себя. Пройдет какое-то время, и люди будут удивляться, как раньше жили без них.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Экраны на четыре стены</p>
     </title>
     <p>В будущем компьютеры не только облегчат нам поездки на работу и сократят число аварий на дорогах; они также помогут нам поддерживать связь с друзьями и знакомыми. Сейчас некоторые жалуются, что компьютерная революция изолировала нас друг от друга и дегуманизировала человеческие отношения. На самом деле все наоборот: компьютерная революция позволила нам экспоненциально расширить круг друзей и знакомых. В будущем, когда человеку станет одиноко или скучно, он сможет попросить настенный экран организовать для него партию в бридж с другими одинокими людьми по всему свету. Если понадобится помощь в планировании отпуска, организации путешествия или поиске партнера для свидания, ее окажет все тот же настенный интернет-экран.</p>
     <p>В будущем при включении компьютера на экране будет появляться дружелюбное лицо (вы сможете подбирать его по своему вкусу и время от времени менять). Этого виртуального человека можно будет попросить спланировать для вас отпуск. Он (или она, конечно), зная заранее ваши пристрастия и предпочтения, просканирует Интернет и выдаст вам возможные варианты по наилучшим ценам.</p>
     <p>Кроме того, через настенные экраны можно будет устраивать семейные встречи и собрания. Все четыре стены вашей гостиной будут заняты экранами, и при желании вы сможете окружить себя лицами родных, находящихся далеко от вас. Может быть, кто-то не сможет приехать на важный семейный вечер — и тогда семья соберется на экранах и отметит встречу, наполовину реальную, наполовину виртуальную. Или при помощи контактных линз можно будет увидеть родных и близких перед собой как будто наяву, притом что на самом деле они в этот момент будут находиться от вас за тысячи километров. (Некоторые комментаторы отмечают, что Пентагон первоначально задумывал Интернет как «мужское» устройство приспособление для борьбы с врагом в военное время. Но сейчас Интернет стал в основном «женским», он используется как средство сближения и общения с людьми.)</p>
     <p>Телеконференции сменятся телеприсутствием — в ваших очках или контактных линзах появится полное трехмерное озвученное изображение человека, с которым вы хотите пообщаться. На совещании, к примеру, все будут сидеть за столом, при этом некоторые из участников будут видны только в вашей контактной интернет-линзе. Вынув линзу, вы увидите, что места этих людей за столом пусты. В линзе же вы будете видеть всех участников на местах. (На самом деле отсутствующие участники будут сидеть за похожим столом в другом месте, а специальная камера будет их снимать и передавать изображение через Интернет.)</p>
     <p>В фильме «Звездные войны» зрители с изумлением увидели, как в воздухе появляются трехмерные изображения людей. Но в будущем компьютерные технологии позволят нам видеть подобные изображения в контактных линзах, очках или на компьютерных настенных экранах.</p>
     <p>Поначалу человек, наверное, будет испытывать неловкость, разговаривая с пустой комнатой. Но вспомним: еще при появлении телефонов некоторые критиковали их за то, что человек при этом должен разговаривать с неодушевленным предметом. Люди опасались, что телефон постепенно полностью заменит собой личные контакты людей. В принципе, критики были правы, но сегодня нас нисколько не смущают разговоры с неодушевленными предметами и далекими голосами, потому что телефон чрезвычайно расширил наш круг контактов и обогатил нашу жизнь.</p>
     <p>Ваша личная жизнь также может сильно измениться. Если вы одиноки, ваш интернет-экран, зная ваши прошлые предпочтения, желаемые физические и социальные характеристики партнера, найдет для вас в Интернете подходящую кандидатуру. А поскольку люди иногда лгут в своих личных данных, экран, в качестве дополнительной предосторожности, автоматически проверит историю каждого кандидата.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гибкая электронная бумага</p>
     </title>
     <p>Цены на плоские телеэкраны, когда-то превышавшие 10 000 долларов, всего за десять лет упали более чем в 50 раз. В будущем плоские экраны на целую стену также быстро упадут в цене. Настенные экраны на основе органических светодиодов OLED станут гибкими и сверхтонкими. Органические светодиоды во всем похожи на обычные, но работают в них органические составы, которые можно изготовить в виде полимера, — соответственно, они будут гибкими. Каждый пиксель на гибком экране будет соединен с транзистором, который будет управлять цветом и интенсивностью световой точки.</p>
     <p>Ученые из Центра разработки гибких дисплеев при Университете штата Аризона работают с компанией Hewlett-Packard из США над усовершенствованием соответствующих технологий. После этого рыночные механизмы повлияют на то, чтобы цена на них упала и гибкие экраны стали доступны обычным потребителям. В конце концов этот процесс может привести к тому, что цена гибкого настенного экрана сравняется с ценой обычных обоев. Так что в будущем, оклеивая стены обоями, мы одновременно без дополнительных затрат будем получать и гибкие настенные экраны. Когда рисунок обоев на стенах надоест, его можно будет сменить одним нажатием кнопки. Отделать заново дом или квартиру будет проще простого.</p>
     <p>Технология гибких экранов произведет революцию и в том, как мы взаимодействуем с нашими портативными компьютерами. Нам не потребуется таскать с собой тяжеленные лэптопы. Портативный компьютер, возможно, будет представлять собой просто лоскут экрана на органических светодиодах, который в любой момент можно будет сложить и спрятать в бумажник. В мобильном телефоне появится большой экран, который можно будет вытянуть наружу, как свиток, и пользоваться им, вместо того чтобы, напрягая глаза, печатать на крошечной клавиатуре.</p>
     <p>Эта технология делает возможными и совершенно прозрачные компьютерные экраны. В недалеком будущем можно представить следующую сцену: человек смотрит в окно, затем взмахивает руками — и окно внезапно превращается в экран компьютера. Или на нем появляется изображение, любое, какое захочется. Скажем, вид за другим окном, находящимся за тысячи километров от этого.</p>
     <p>Сегодня мы легко относимся к бумаге; можем записать что-то на листе и не задумываясь выкинуть его за ненадобностью. В будущем, возможно, появятся «одноразовые компьютеры», никак особенно не идентифицируемые. На таком компьютере тоже можно будет записать что-нибудь, а потом, когда надобность в нем отпадет, просто выбросить. Сегодня человек организует рабочий стол и мебель в кабинете вокруг компьютера; именно компьютер — средоточие всякого офиса. В будущем настольных компьютеров, вероятно, не будет, а файлы мы будем носить с собой — с места на место, из комнаты в комнату или из офиса домой. Исчезнут разрывы в информации и необходимость в постоянной синхронизации данных. Сегодня в любом аэропорту можно увидеть пассажиров с портативными компьютерами в руках. Оказавшись в гостинице, такой путешественник сразу же подключается к Интернету, а по возвращении домой ему приходится перегружать файлы в настольный компьютер. В будущем вам не потребуется таскать компьютер за собой; везде, где бы вы ни оказались, в любой момент — даже находясь в машине или поезде — вы сможете подключиться к Интернету при помощи стен, картин и мебели. (Первый пример подобного подхода — так называемые «облачные» вычисления, когда платить вам приходится не за компьютер, а за компьютерное время, подобно тому как платят за воду или электричество.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Виртуальные миры</p>
     </title>
     <p>Цель повсеместного использования компьютеров — сделать их неотъемлемой частью этого мира, наполнить окружающую среду процессорами и умными вещами. У виртуальной реальности обратная цель — дать человеку возможность войти в мир компьютера. Первыми, еще в 1960-е гг., виртуальную реальность придумали военные для тренировки летчиков и солдат с использованием симуляторов. Пилоты, сидя перед экраном компьютера и орудуя джойстиком, могли осваивать приземление на палубу авианосца. В случае ядерной войны генералы и политические лидеры, находящиеся в разных местах, могли бы тайно встретиться в киберпространстве.</p>
     <p>Сегодня, почти через полвека экспоненциального развития компьютерных технологий, человек может почти по-настоящему жить в виртуальном мире. Там можно управлять аватарой (движущимся изображением, представляющим вас в этом мире); но встречаться с другими аватарами и исследовать воображаемые миры, можно даже влюбиться и жениться. Кроме того, можно покупать виртуальные вещи за виртуальные деньги, которые, вообще говоря, можно превратить в настоящие. На одном из самых популярных сайтов, Second Life, к 2009 г. зарегистрировалось 16 млн абонентов. В том же году несколько человек умудрились заработать на этом сайте более чем по 1 млн долларов. (Надо сказать, что полученный на этом сайте доход облагается в США налогами, поскольку правительство справедливо считает его вполне реальным.)</p>
     <p>Виртуальная реальность — главный элемент и основа видеоигр. В будущем, с дальнейшим ростом компьютерных мощностей, вы сможете посещать нереальные миры при помощи интернет-очков или настенного экрана. Так, если вы захотите отправиться за покупками или посетить какое-то экзотическое место, вы сможете сначала проделать то же в виртуальной реальности, ощущая при этом эффект присутствия. Таким образом, вы сможете пройтись по Луне, отдохнуть на Марсе, прогуляться по магазинам на другом конце света, посетить любой музей и решить для себя, в какое из этих мест вы хотите попасть в реальности.</p>
     <p>В будущем человек получит возможность в некоторой степени почувствовать киберпространство и потрогать находящиеся там предметы. Так называемая «тактильная технология» позволяет человеку ощутить присутствие сгенерированных компьютером объектов. Когда-то ее придумали ученые, которым приходилось работать с материалами высокой радиоактивности при помощи манипуляторов, и военные, которым нужно было, чтобы летчики во время тренировки на симуляторе ощущали сопротивление «штурвала».</p>
     <p>Чтобы сымитировать чувство прикосновения, ученые создали устройство на пружинах и рычагах, которое должно было в ответ на давление пальцев создавать обратное давление, как при реальном прикосновении. К примеру, если человек проводит пальцами по виртуальному столу, это устройство может симулировать ощущения от соприкосновения с твердой деревянной поверхностью. Таким образом, вы получаете возможность чувствовать предметы, видимые в очках виртуальной реальности, ощущая собственное присутствие в виртуальном мире.</p>
     <p>Для создания ощущения текстуры материала используется другое устройство, поверхность которого усеяна тысячами крошечных управляемых пальцами бугорков. Одновременно с движением пальцев компьютер подстраивает высоту бугорков под характеристики соответствующей поверхности; можно вызвать таким образом ощущение прикосновения к твердой поверхности, бархатистой ткани или грубой наждачной бумаге. В будущем эта технология получит развитие, и специальные перчатки смогут дать вам гораздо более тонкие ощущения и сымитировать прикосновение ко множеству разных поверхностей.</p>
     <p>Вероятно, такая технология очень пригодится при обучении хирургов, потому что хирург во время сложной и тонкой операции должен ощущать пальцами сопротивление тканей; а в роли пациента при этом может выступать трехмерное голографическое изображение. Кроме того, это еще один шаг к созданию голодека из «Звездного пути», где человек мог бродить по виртуальному пространству и трогать виртуальные предметы. Передвигаясь по пустой комнате, вы можете видеть в очках или контактных линзах фантастические объекты; когда вы протягиваете к объекту руку, из пола поднимается тактильное устройство и симулирует для вас поверхность предмета.</p>
     <p>Я получил возможность увидеть эти технологии своими глазами, когда при подготовке передачи канала Science посетил полигон CAVE (cave automatic virtual environment) в Университете Роуэна в Нью-Джерси. Я вошел в пустую комнату и оказался в окружении четырех стен, залитых светом проекторов. На стены проецировались трехмерные изображения, создающие иллюзию присутствия в ином мире. В одной из демонстрационных сцен меня окружили со всех сторон гигантские кровожадные динозавры. Двигая джойстиком, я мог прокатиться на спине ужасного Tyrannosaurus rex, а при желании даже залезть к нему в пасть. Затем я побывал на Абердинском испытательном полигоне в штате Мэриленд, где армия США соорудила самую продвинутую на сегодняшний день версию голодека. На меня надели шлем и рюкзак с датчиками, которые непрерывно сообщали компьютеру точное положение моего тела. Я походил по всенаправленной бегущей дорожке — хитроумному устройству, позволяющему идти или бежать в любом направлении, оставаясь при этом на месте. Неожиданно я оказался на поле боя, вокруг засвистели пули вражеских снайперов. Я мог бежать в любую сторону, прятаться в любом переулке или тупике, нестись по любой улице — и трехмерные изображения на экранах менялись соответственно. Я мог даже лечь ничком на пол, экраны корректно реагировали и на это. Можно представить, что в будущем в голодеке можно будет испытать эффект полного погружения — сражаться с инопланетными космическими кораблями, убегать от голодных чудовищ или развлекаться на необитаемом острове, не покидая собственной уютной гостиной.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Здравоохранение в ближайшем будущем</p>
     </title>
     <p>Процедура визита к врачу совершенно изменится. Для рутинной проверки достаточно будет поговорить с «доктором» — роботизированной программой, которая появится по запросу на вашем настенном экране и которая сможет диагностировать 95% обычных заболеваний. Может быть, ваш «доктор» и будет выглядеть как человек, но на самом деле это будет анимированное изображение, запрограммированное на рутинное обследование и стандартные несложные вопросы. Кроме того, в его распоряжении будет полная карта ваших генов. «Доктор» порекомендует вам курс лечения с учетом всех генетических факторов риска.</p>
     <p>Чтобы диагностировать проблему, «доктор» попросит вас провести по телу несложным щупом или датчиком. В свое время зрители были поражены, увидев в оригинальном телесериале «Звездный путь» устройство под названием трикордер, которое могло мгновенно диагностировать любую болезнь и даже заглянуть внутрь тела. Однако для того, чтобы познакомиться с этим футуристическим устройством, не обязательно ждать XXIII в. Аппараты для магнитно-резонансной томографии, которые когда-то занимали целые комнаты и весили по несколько тонн, уже уменьшились до ящика размером в несколько десятков сантиметров, а когда-нибудь станут маленькими, как сотовый телефон. Проведя таким устройством по телу, можно будет увидеть внутренние органы. Затем компьютер обработает полученное трехмерное изображение и выдаст диагноз. Такой зонд сможет распознать огромное количество болезней, включая рак, задолго до того, как их проявления станут заметны. В нем будут присутствовать, в частности, ДНК-чипы — кремниевые пластинки с миллионами крохотных сенсоров, настроенных на узнавание фрагментов ДНК, характерных для конкретных болезней.</p>
     <p>Не секрет, что многие люди ненавидят ходить к врачу. Однако в будущем за здоровьем человека будут незаметно и без всяких специальных процедур следить особые датчики; возможно, контрольные замеры будут проводиться по несколько раз в день, а вы не будете даже знать об этом. В ваш унитаз, зеркало в ванной, одежду будут встроены ДНК-чипы, которые сообщат, если в вашем организме появятся колонии хотя бы из нескольких сотен раковых клеток. В ванной комнате и в одежде будет помещаться больше всевозможных датчиков, чем сегодня можно найти в лаборатории современной больницы или университета. К примеру, достаточно будет подуть на зеркало, чтобы проверить наличие мутации в гене, отвечающем за производство белка p53, а этот белок отвечает за половину случаев всех самых распространенных видов рака. Это означает, что слово «опухоль» постепенно исчезнет из языка.</p>
     <p>Сегодня, попав в серьезную автомобильную аварию на пустынной дороге, легко можно погибнуть от потери крови. В будущем ваша одежда и автомобиль при первых признаках травмы или плохого самочувствия водителя сами поднимут тревогу, автоматически вызовут скорую помощь, сообщат координаты места аварии и передадут врачам всю вашу медицинскую историю — и все это, пока вы остаетесь без сознания. В будущем вообще трудно будет умереть в одиночестве. Одежда при помощи встроенных в ткань чипов почувствует любые нарушения сердечного ритма, дыхания и даже мозговой деятельности. Одеваясь, человек будет выходить в Сеть.</p>
     <p>Сегодня уже можно поместить в пилюлю размером со стандартную таблетку аспирина компьютерный чип, снабженный телекамерой и радиопередатчиком. После того как вы ее проглотите, «умная пилюля» заснимет ваш пищевод и кишечник, а затем передаст сигнал по радио на расположенный рядом приемник. (Знаменитый слоган <emphasis>Intel Inside</emphasis> обретает новое значение!) Таким образом врачи могут получать снимки кишечника пациента без всякой колоноскопии (а этот метод весьма неудобен, поскольку предусматривает введение в толстую кишку двухметровой трубки). Подобные микроскопические устройства постепенно снизят необходимость использовать нож хирурга.</p>
     <p>Это лишь один пример того влияния, которое окажет компьютерная революция на здоровье человека и всю систему здравоохранения. В главах 3 и 4 мы поговорим о революции в медицине гораздо подробнее и обсудим также генную терапию, клонирование и увеличение продолжительности жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Жизнь в сказке</p>
     </title>
     <p>Поскольку компьютерный интеллект, как мы уже говорили, сильно подешевеет и найдет широчайшее применение, некоторые футуристы считают, что будущее человечества будет похоже на сказку. Если человек обретет божественное могущество, то мир, в котором он живет, станет поистине сказочным. Интернет, к примеру, превратится в известное сказочное зеркальце. Достаточно будет обратиться к нему: «Свет мой, зеркальце, скажи…», — и в нем появится приветливое лицо, обеспечивающее нам доступ ко всей накопленной на планете мудрости. Мы будем встраивать процессоры в игрушки, делая их разумными, как Пиноккио — марионетка, мечтавшая стать настоящим мальчиком. Подобно Покахонтас, мы будем разговаривать с ветром и деревьями, и они будут отвечать нам. Мы привыкнем, что вещи разумны и что с ними можно общаться.</p>
     <p>Компьютеры распознают многие гены, ответственные за старение, и мы, возможно, будем вечно молодыми, как Питер Пэн. Мы научимся замедлять, а может быть, и поворачивать вспять процесс старения. Расширенная реальность внушит нам иллюзию того, что каждый из нас, подобно Золушке, может поехать на фантастический бал в королевской карете и танцевать там с прекрасным принцем. (Но в полночь очки расширенной реальности выключатся, и мы вернемся в реальный мир.) Компьютеры раскроют тайны генов, контролирующих наше тело, и мы сможем перестраивать свое тело по желанию, заменять изношенные органы и менять внешность даже на генетическом уровне, как чудовище в сказке «Аленький цветочек».</p>
     <p>Некоторые футуристы опасаются даже, что из-за всех этих чудес люди могут вернуться к средневековому мистицизму, когда все верили в невидимых духов, обитающих всюду вокруг нас.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Конец закона Мура</p>
     </title>
     <p>Зададимся, однако, вопросом: как долго еще продлится компьютерная революция? Если закон Мура продержится еще лет пятьдесят, то компьютеры, скорее всего, намного превзойдут по возможностям человеческий мозг. Но к середине века возникнет другая динамика. Как сказал Джордж Харрисон, «все проходит». И действие закона Мура должно прекратиться, а с ним — впечатляющий рост компьютерных мощностей, питавший последние полвека рост мировой экономики.</p>
     <p>Сегодня нам кажется естественным — и даже закономерным, — что возможности продуктов компьютерной отрасли растут практически на глазах. Именно поэтому мы каждый год покупаем новые модели, зная, что они почти в два раза мощнее прошлогодних. Но если закон Мура перестанет действовать и каждое следующее поколение компьютеров будет примерно таким же, как предыдущее, то зачем покупать новые компьютеры?</p>
     <p>И вообще, процессоры сейчас внедряются в самые разные предметы и приборы, и у многих людей просто не будет необходимости в домашнем компьютере. Последствия для экономики в целом могут быть поистине катастрофическими. Перестанут работать целые отрасли, миллионы людей могут потерять работу, в экономике возникнет неуправляемый хаос.</p>
     <p>В прошлом физики не раз указывали на неизбежный конец закона Мура, но промышленники традиционно отмахивались от наших предупреждений и говорили, что ученые, как мальчик из басни, все время кричат «Волк! Волк!». Крах закона Мура так часто предсказывали, говорили они, что мы уже ничему не верим.</p>
     <p>Но теперь все иначе.</p>
     <p>Два года назад я выступал перед сотрудниками Microsoft в штаб-квартире компании в Сиэтле, штат Вашингтон. Три тысячи лучших инженеров компании, собравшиеся в зале, ждали от меня откровений о будущем компьютеров и телекоммуникаций. В этой огромной аудитории я видел лица молодых инженеров-энтузиастов; именно эти люди создают программы, работающие потом в наших настольных и портативных компьютерах. В отношении закона Мура я сказал прямо: отрасли следует готовиться к этому краху. Лет десять назад мои слова, наверное, были бы встречены смехом и шутками. Но на этот раз я видел перед собой лишь серьезные лица и согласные кивки.</p>
     <p>Крах закона Мура — вопрос глобального значения; на кон здесь ставятся триллионы долларов. Но как в точности закончится действие этого закона и что именно его заменит, определят законы природы. Получается, что очень скоро ответы на чисто физические вопросы потрясут основы экономической структуры капитализма.</p>
     <p>Чтобы разобраться в этой ситуации, важно осознать, что всеми невероятными свершениями компьютерной революции мы обязаны нескольким физическим принципам. Во-первых, компьютеры считают с такой поразительной быстротой потому, что электрические сигналы движутся по проводам со скоростью, близкой к скорости света — абсолютному пределу для любой скорости во Вселенной. За секунду луч света способен семь раз обогнуть Землю или долететь до Луны. Кроме того, электроны несложно двигать, поскольку они не слишком прочно держатся в атоме (мы легко сдвигаем их с места, расчесывая волосы, проходя по ковру или стирая, — именно так накапливается статическое электричество). Сочетание не слишком прочных связей и молниеносной скорости позволяет нам стремительно посылать по проводам электрические сигналы, что, собственно, и породило электрическую революцию прошлого века.</p>
     <p>Во-вторых, количество информации, которую можно передать при помощи лазерного луча, практически ничем не ограничено. Световые волны колеблются во много раз быстрее звуковых и могут нести на себе гораздо больше информации, чем звук. (Представьте, к примеру, длинную натянутую веревку, по которой с одного конца пускают волны. Чем быстрее двигается этот конец, тем больше сигналов умещается на веревке. Поэтому количество информации, которую можно передать при помощи волны, тем больше, чем быстрее она колеблется, т.е. чем больше ее частота.)</p>
     <p>Свет — это волна, у которой на одну секунду приходится примерно 10<sup>14</sup> циклов (10<sup>14</sup>— это единица с четырнадцатью нулями). Для передачи одного бита информации (1 или 0) требуется много циклов. Это значит, что оптическое волокно может нести на одной частоте примерно 10<sup>11</sup> бит информации. И это число можно еще увеличить, поместив в одно волокно несколько сигналов на разных частотах, а затем связав оптические волокна в единый кабель. Все это означает, что, увеличивая число каналов в кабеле, а затем и число кабелей, можно передавать информацию в почти неограниченных количествах.</p>
     <p>В-третьих — и это самое главное, — основой компьютерной революции является миниатюризация транзисторов. Транзистор — это ключ, или управляющий элемент, контролирующий поток электричества. Если сравнить электрический контур с водопроводом, то транзистор — это кран, управляющий потоком воды. Точно так же как простым поворотом ручки крана можно перекрыть сильный поток воды, небольшой электрический ток на управляющем входе транзистора может управлять гораздо более сильным током основной цепи и таким образом усиливаться.</p>
     <p>Сердце этой революции — компьютерный чип, электронная микросхема, где на кремниевой подложке размером с ноготь могут разместиться сотни миллионов транзисторов. Внутри любого современного компьютера есть микросхемы, транзисторы на которых можно разглядеть только в микроскоп. Эти невероятно крошечные транзисторы создаются примерно так же, как рисунки на футболках.</p>
     <p>Чтобы напечатать рисунок на тысячах футболок, сначала необходимо создать шаблон с контуром этого рисунка. Затем этот шаблон накладывают на футболку и брызгают сверху краской в виде спрея. Краска попадает на ткань только в тех местах, где на шаблоне имеются прорези. Затем шаблон убирают, и на футболке остается идеальная копия рисунка.</p>
     <p>Точно так же при производстве микросхем сначала изготавливается шаблон, содержащий сложные контуры миллионов транзисторов. Шаблон помещается на многослойную светочувствительную кремниевую пластину. Затем на шаблон и пластину направляют ультрафиолетовый луч; излучение проникает сквозь прорези в шаблоне и действует на кремниевую пластину.</p>
     <p>После этого подложку опускают в кислоту, вытравливая контуры схем и создавая хитрый рисунок миллионов транзисторов. Поскольку пластина состоит из множества проводящих и полупроводящих слоев, кислота проникает на разную глубину и вытравливает в ней различные формы; таким образом можно создавать невероятно сложные электронные схемы.</p>
     <p>Закон Мура так неустанно обеспечивал нам экспоненциальный рост мощности компьютеров, в частности, потому, что производители микросхем, отрабатывая технологию, постепенно уменьшали длину волны УФ-излучения, что позволяло им вытравливать на кремниевых пластинках все более и более крошечные транзисторы. Длину волны УФ-излучения можно довести до 10 нм (нанометр — это одна миллиардная часть метра), и самый маленький транзистор, который можно вытравить на подложке таким способом, будет около тридцати атомов в поперечнике.</p>
     <p>Но этот процесс не может продолжаться до бесконечности. В какой-то момент мы столкнемся с тем, что вытравить таким способом транзистор размером с один атом физически невозможно. Можно даже прикинуть, когда приблизительно рухнет закон Мура: в тот момент, когда дальнейшая миниатюризация потребует делать транзисторы размером с отдельный атом.</p>
     <p>Около 2020 г. или чуть позже закон Мура постепенно перестанет действовать; если не будет найдена новая технология, способная заменить нынешнюю и обеспечить дальнейший прогресс, Кремниевой долине грозит медленное превращение в очередной «ржавый пояс». Согласно законам природы со временем Кремниевая эра закончится и начнется Посткремниевая. Транзисторы станут такими маленькими, что на сцену выйдут квантовая теория или атомная физика — и электроны начнут уходить с проводников и просачиваться куда не положено.</p>
     <p>К примеру, представьте, что толщина тончайшего полупроводникового слоя в вашем компьютере достигнет пяти атомов. В этот момент, по законам природы в дело вступит квантовая теория. Принцип неопределенности Гейзенберга утверждает, что невозможно точно знать одновременно положение и скорость частицы. На первый взгляд такой принцип кажется непонятным, но на атомном уровне просто невозможно определить, где в точности находится электрон, а потому никак нельзя гарантировать, что он не выйдет за пределы ультратонкой проволоки или слоя; он непременно просочится оттуда наружу и вызовет короткое замыкание.</p>
     <p>Мы обсудим все это более подробно в главе 4, когда речь пойдет о нанотехнологиях. Пока же предположим, что физики нашли подходящую замену кремнию, но мощность компьютеров в новых условиях растет значительно медленнее, чем раньше. Скорее всего, экспоненциальный рост продолжится, но время удвоения мощности составит не 18 месяцев, а по крайней мере несколько лет.</p>
     <image l:href="#i_003.jpg"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Смешение реальностей</p>
     </title>
     <p>К середине века все мы, скорее всего, будем жить в странном мире, представляющем собой смешение настоящей и виртуальной реальности. Контактные линзы или очки позволят человеку видеть перед собой не только реальный мир, но и наложенные на него виртуальные изображения. По крайней мере так считает Сусуму Тачи (Susumu Tachi) из японского Университета Кейо и многие другие ученые. Тачи разрабатывает особые очки, способные смешать фантазию и реальность. Его первая цель сделать так, чтобы вещи могли исчезать и появляться прямо на глазах.</p>
     <p>Я побывал у профессора Тачи и увидел некоторые из его замечательных экспериментов по смешению настоящей и виртуальной реальности. Одна из несложных демонстраций исчезновение объекта (по крайней мере в ваших очках). Сначала я надел специальный светло-коричневый плащ, который расправлялся вокруг меня парусом, стоило развести руки в стороны. Затем на плащ навели видеокамеру, а еще одну видеокамеру поставили снимать все за моей спиной, где по улице спокойно ехали автобусы и автомобили. Мгновением позже компьютер совместил два изображения и спроецировал на мой плащ, как на экран, происходящее позади меня. Стоило посмотреть сквозь специальную линзу, и мое тело исчезало, оставляя лишь изображения машин и автобусов. Поскольку моя голова не была прикрыта плащом, выглядело все так, будто голова одна парила в воздухе без тела, как у Гарри Поттера в плаще-невидимке.</p>
     <p>Затем профессор Тачи показал мне совершенно особые очки. Надев их, я получил возможность видеть перед собой реальные объекты, но мог при желании заставить их исчезнуть. Это не настоящая невидимость, и работает она только для человека в специальных очках, которые накладывают два изображения. Однако это часть амбициозной программы профессора Тачи, которую иногда называют «дополненной реальностью».</p>
     <p>К середине века все мы будем жить в настоящем, полностью функционирующем кибермире, в котором объекты мира реального смешаны с компьютерными изображениями. В связи с этим резко изменятся, вероятно, представление человека о рабочем месте, торговля, развлечения и образ жизни. Дополненная реальность повлияет и на рынок. Первым коммерческим приложением как раз и станет возможность делать реальные объекты невидимыми или, наоборот, делать невидимое видимым.</p>
     <p>К примеру, если вы пилот или водитель, вы сможете видеть одновременно на 360° вокруг себя; мало того, вы будете видеть то, что находится у вас под ногами, поскольку очки или линзы позволят взгляду проникать сквозь стены самолета или автомобиля. Исчезнут «слепые» зоны, из-за которых происходит так много аварий и гибнут люди. Во время воздушного боя пилот будет видеть вражеские самолеты, где бы они ни находились, даже под собой, как если бы его самолет был полностью прозрачен. Водители тоже будут видеть всю обстановку вокруг, поскольку крошечные камеры подадут на их контактные линзы полное панорамное изображение.</p>
     <p>Это пригодится и астронавтам, работающим на наружной поверхности космического корабля; они смогут видеть сквозь стены, перегородки и корпус своего корабля. В какой-то момент такая технология может оказаться спасительной. Если вы занимаетесь ремонтом подземных коммуникаций, прибор покажет вам, как в точности соединяются все эти провода, трубы, краны и переключатели. Это может оказаться жизненно важным в случае взрыва газа или прорыва трубы с паром, когда скрытые в стенах трубы необходимо быстро отремонтировать или переключить.</p>
     <p>Если вы геолог, вы сможете видеть сквозь толщу земли подземные запасы воды или нефти. Снимки исследуемой территории в ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах, сделанные со спутников и самолетов, компьютер обработает и подаст на ваши линзы вместе с трехмерным анализом площадки и всего, что скрыто под ее поверхностью. Проходя по безжизненному ландшафту, в линзах вы будете «видеть» залежи ценных минералов.</p>
     <p>Вы сможете не только делать реальные объекты невидимыми, но и наоборот — «проявлять» и делать видимым невидимое.</p>
     <p>Если вы архитектор, вы сможете, не выходя из пустой комнаты, «увидеть» перед собой трехмерное изображение проектируемого здания. Вы сможете «пройтись» по его внутренним помещениям, и ваши чертежи «оживут». Дизайнер, пройдя по пустым комнатам, сможет увидеть только еще задуманные интерьеры с мебелью, коврами и украшениями на стенах; То же сможет сделать и заказчик проекта. Такая экскурсия поможет, прежде чем воплощать проект, визуализировать его и убедиться, что он полностью соответствует его пожеланиям.</p>
     <p>Просто взмахнув руками, дизайнер сможет создавать новые комнаты, стены и мебель. В дополненной реальности каждый станет волшебником; взмахни палочкой — и сотвори все что твоей душе угодно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дополненная реальность: революция в туризме, искусстве, шопинге и войне</p>
     </title>
     <p>Вы видите, что дополненная реальность потенциально может оказать и на торговую, и на производственную сферу огромное влияние. При помощи дополненной реальности можно облегчить выполнение и улучшить результат буквально любой работы. К тому же эта технология невероятным образом обогатит нашу жизнь, развлечения и вообще человеческое общество.</p>
     <p>К примеру, в музее можно будет переходить от экспоната к экспонату под руководством виртуального гида, который подробно расскажет вам о самых интересных объектах; этот же «гид» при помощи контактной линзы дополнит экспонаты в витринах интересными видеороликами и другими материалами. Вам покажут полную реконструкцию зданий и памятников во всем их величии, а заодно позабавят историческими анекдотами. Римскую империю, к примеру, вы «увидите» не в виде сломанных колонн и заросших сорняками развалин, а как будто возрожденную; сможете побродить по форуму, услышите комментарии специалистов, получите любую информацию.</p>
     <p>Ученые Пекинского технологического института уже делают первые шаги в этом направлении. Они воссоздали в киберпространстве легендарный Юаньминюань — Сад совершенной ясности, уничтоженный франко-британскими войсками во время Второй опиумной войны 1860 г. До наших дней от этого знаменитого ансамбля остались одни руины. Но если вы посмотрите на развалины со специальной платформы, вы увидите перед собой сад во всем его великолепии. В будущем такие зрелища станут привычными.</p>
     <p>Еще более продвинутую систему — пешую экскурсию по швейцарскому городу Базелю — создал изобретатель Николас Некке (Nikolas Neecke). Вы надеваете специальные очки и гуляете по улочкам древнего города; при этом одновременно с реальным изображением вы видите трехмерные изображен древних здании и даже людей. Турист вполне может вообразить себя путешественником во времени. Компьютер сам определяет ваше местонахождение и показывает вам через очки картины древних времен, как будто вы перенеслись в Средневековье. Сегодня для того, чтобы эта система работала, вам придется надеть большие очки и нести на себе тяжелый рюкзак с GPS-оборудованием и компьютерами. Завтра все это свободно уместится в контактных линзах.</p>
     <p>Если в чужой стране вам доведется водить машину, то в контактной линзе все приборы и надписи на панели управления вы будете видеть на своем, а не на местном языке, так что вам не придется опускать взгляд, чтобы что-то увидеть. Вы будете видеть и дорожные знаки, и, если захотите, описания близлежащих объектов, таких как туристические достопримечательности. Перевод дорожных знаков и объявлений также не составит труда.</p>
     <p>Турист, путешествующий пешком, сможет в любой момент узнать не только свое положение в чужой стране, но и названия всех местных растений и животных, сможет взглянуть на карту и узнать прогноз погоды. Увидит он и тропинки, скрытые растительностью, и места стоянок.</p>
     <p>Человек, занятый поисками подходящего жилья, проходя или проезжая в машине по улице, увидит окрест дома и квартиры, выставленные на продажу или сдающиеся внаем. Его линза покажет стоимость квартиры или дома, наличие удобств и т.п.</p>
     <p>Взглянув на ночное небо, вы увидите не только звезды и созвездия, но и границы между ними, как в планетарии, и названия звезд — и все это на фоне настоящего неба. Вы увидите, где находятся на небе галактики, далекие черные дыры и другие интересные астрономические объекты, сможете скачать лекции на заинтересовавшую тему.</p>
     <p>Дополненная реальность не только даст вам возможность видеть сквозь непрозрачные объекты и посещать экзотические места; она придет на помощь, если вам срочно потребуется какая-то специализированная информация.</p>
     <p>К примеру, если вы актер, музыкант или еще кто-то, кому приходится заучивать наизусть большие объемы информации в будущем вы будете видеть перед собой все необходимый текст, ноты, программу, хронометраж спектакля и т.п. Вам не потребуются ни телесуфлер, ни карточки-шпаргалки, ни бумажные ноты, ни специальные пометки с напоминаниями Вам вообще не придется больше ничего заучивать наизусть.</p>
     <p>Вот еще несколько примеров.</p>
     <p>• Если вы студент и пропустили лекцию, вы сможете скачать и просмотреть лекции виртуальных профессоров по любому предмету. Технология дистанционного присутствия сделает так, что образ реального профессора появится перед вами и ответит на все ваши вопросы. Вы также сможете увидеть в своей линзе демонстрацию различных экспериментов, видео и т.п.</p>
     <p>• Если вы солдат в поле, специальные очки или шлем обеспечат вас самой последней информацией, картами, схемами расположения частей противника и направлений вражеского огня, последними приказами и инструкциями командования и т.п. Во время перестрелки, когда вокруг свистят пули, вы сможете видеть позиции противника сквозь препятствия и детали рельефа, поскольку беспилотные самолеты-разведчики сверху рассмотрят и зарегистрируют их.</p>
     <p>• Если вы хирург, занятый тонкой и срочной операцией, вы сможете видеть пациента насквозь (при помощи портативного MPT-аппарата и датчиков, запущенных внутрь его тела). Кроме того, вы сможете в любой момент просмотреть справочные материалы, медицинские записи и видеозаписи предыдущих операций.</p>
     <p>• Играя в видеоигру, вы сможете при помощи своей контактной линзы погрузиться в киберпространство. Находясь в пустой комнате, вы будете видеть идеальные трехмерные изображения всех своих друзей и путешествовать по какой-то незнакомой местности, готовясь к схватке с воображаемыми инопланетянами. Вы будете ощущать себя на поле боя чужой планеты, где вокруг вас и ваших товарищей по оружию сверкают боевые лучи инопланетного оружия.</p>
     <p>• Если вам захочется уточнить какие-то спортивные данные или статистику выступлений определенного спортсмена, информация мгновенно появится на вашей контактной линзе.</p>
     <empty-line/>
     <p>Это означает, что человеку уже не будут нужны ни сотовый телефон, ни часы, комнатные или наручные, ни MP3-плеер. Все иконки различных гаджетов, которыми вы прежде пользовались, отобразятся на вашей линзе, и компьютер обеспечит вам доступ к этим приборам в любое время. Таким образом можно будет звонить по телефону, посещать музыкальные сайты и т.п. Дополненная реальность возьмет на себя функции большей части домашней техники.</p>
     <p>Среди ученых, раздвигающих рамки дополненной реальности, можно назвать Пэтти Маес (Pattie Maes) из медиалаборатории MIT. Вместо того чтобы использовать особые контактные линзы или очки, она планирует проецировать экран компьютера на обычные объекты окружающего мира. Ее проект под названием SixthSense («Шестое чувство») предусматривает ношение крохотной камеры и проектора на шее в виде своеобразного медальона, способного проецировать изображение компьютерного экрана на любой подходящий предмет, к примеру на стол или стену. Нажатие воображаемых клавиш позволит активировать компьютер, в точности как если бы вы печатали на настоящей клавиатуре. А поскольку экран компьютера можно спроецировать на любую ровную и твердую поверхность, одновременно в такие экраны можно будет превратить сотни самых разных предметов.</p>
     <p>Кроме того, человек, пользующийся этой системой, надевает на пальцы особые пластиковые наперстки. Движения пальцев становятся командами, результат выполнения которых появляется на импровизированном экране. К примеру, вы сможете рисовать на экране движениями пальцев; сможете пользоваться пальцами вместо мышки и управлять движением курсора. А стоит сложить пальцы обеих рук «домиком», активируется цифровая камера, и вы сможете заснять все что захотите.</p>
     <p>Это означает также, что во время похода по магазинам ваш компьютер будет сканировать продукты, считывать информацию с упаковки и выдавать вам ее в удобном виде: это может быть полный состав продукта, калорийность (т.е. все, что написано на упаковке даже самым мелким шрифтом), а также отзывы других потребителей. А поскольку соответствующие микросхемы будут стоить дешевле, чем наклейки со штрихкодами, каждый коммерческий продукт будет снабжен собственной разумной биркой, которую сможет без труда прочесть ваш компьютер.</p>
     <p>Еще одним приложением дополненной реальности может стать рентгеновское зрение, очень похожее на то, которым обладал Супермен в комиксах. Ученые предполагают использовать здесь процесс, известный как обратное рассеяние рентгеновских лучей. Если получится, то при помощи очков или контактных линз, чувствительных к рентгеновскому излучению, вы, подобно героям комиксов, сможете видеть сквозь стены и другие непрозрачные объекты. Каждый ребенок, впервые познакомившись с комиксами про Супермена, мечтает стать «быстрее выпущенной пули и сильнее локомотива». Тысячи детей кутаются в плащи, прыгают с подоконников, пытаясь взлететь, и приписывают себе возможность видеть сквозь стены. Тем не менее рентгеновское зрение — не плод воображения, оно вполне может стать реальностью.</p>
     <p>Конечно, использование обычных рентгеновских лучей вызвало бы множество проблем. Во-первых, чтобы получить изображение, вам надо поместить позади объекта специальную пленку, облучить его, а затем эту пленку проявить. Однако обратное рассеяние позволяет решить эту проблему. Рентгеновские лучи испускаются специальным слабым источником и наполняют всю комнату; они отражаются от стен и пронизывают интересующие вас объекты с обратной стороны. Ваши очки воспринимают именно эти отраженные лучи, прошедшие сквозь объект. Изображение в них по качеству может быть ничуть не хуже, чем подобные рисунки в комиксах. (А увеличение чувствительности очков поможет снизить интенсивность рентгеновского излучения и, соответственно, минимизировать риск для здоровья.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Универсальные переводчики</p>
     </title>
     <p>В фильмах «Звездный путь» и «Звездные войны», как, впрочем, практически во всех научно-фантастических фильмах, все инопланетяне прекрасно говорят по-английски<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. В любом таком фильме существует штука под названием «универсальный переводчик», позволяющая землянам мгновенно найти общий язык с любой инопланетной цивилизацией и избавляющая от необходимости объясняться с инопланетянами при помощи жестов.</p>
     <p>Когда-то считалось, что универсальный переводчик — совершенно нереалистичная футуристическая идея, но первые варианты подобных приборов уже созданы. Это означает, что в будущем, если вы окажетесь в чужой стране и заговорите там с местными жителями, в ваших контактных линзах появятся субтитры, как если бы вы смотрели иностранный фильм. Вы также сможете попросить компьютер озвучить перевод и подать его непосредственно вам в уши. Два человека смогут беседовать между собой, причем каждый из них будет говорить на своем языке, а слова собеседника слышать в компьютерном переводе (если у обоих будет включен универсальный переводчик). Перевод, конечно, не будет идеальным (никуда не денутся проблемы с переводом идиом, сленга и образных выражений), но для понимания смысла сказанного его будет вполне достаточно.</p>
     <p>К решению проблемы универсального перевода существует несколько подходов. Во-первых, необходимо создать устройство, которое могло бы преобразовывать устную речь в письменный текст. В середине 1990-х гг. на рынке появились первые системы распознавания речи, способные понимать до 40 000 слов с 95%-ной точностью. Если учесть, что в обычной бытовой речи используется всего лишь от 500 до 1000 слов, можно понять, что эти системы для своего времени были более чем адекватными. После того как запись с голоса готова, каждое слово следует перевести на нужный язык при помощи компьютерного словаря. Затем приходит черед самого сложного: вставить слова в контекст, при необходимости добавить сленг, разговорные выражения и т.п. Все это требует очень точного понимания языковых нюансов. Компьютерный перевод по этой технологии — целая наука, известная как CAT (computer assisted translation).</p>
     <p>Другой способ предложили ученые Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге. У них уже есть прототип, способный переводить с китайского на английский, а с английского на испанский или немецкий. Электроды, закрепленные на шее и лице говорящего, улавливают сокращения речевых мышц и расшифровывают по ним произнесенные слова. Здесь не нужен микрофон и вообще никакая аудиотехника, а слова можно проговаривать даже беззвучно. Затем компьютер переводит слова, а синтезатор речи произносит их вслух. В простых разговорах, где используется 100–200 слов, ученым удалось достичь 80%-ной точности.</p>
     <p>«Идея состоит в том, что вы можете беззвучно артикулировать слова на английском, а звучать они будут на китайском или другом языке», — говорит Таня Шульц (Tanja Schultz), участник исследований. В будущем компьютер, возможно, научится читать по губам, так что и электроды не будут нужны. И можно себе представить, в принципе, оживленную беседу двух людей, говорящих на разных языках.</p>
     <p>В будущем языковые барьеры, так долго и трагично не позволявшие представителям разных культур понять друг друга<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>, возможно, падут, и поспособствуют этому универсальный переводчик и интернет-очки (или линзы).</p>
     <p>Итак, дополненная реальность открывает перед нами совершенно новый мир, но в этом мире существуют свои ограничения. Проблемы не связаны с техникой, а возможности расширенной реальности не ограничены пропускной способностью канала — ведь по оптико-волоконному кабелю можно передать сколько угодно информации.</p>
     <p>Настоящий камень преткновения здесь — программное обеспечение. Создавать его можно только старым добрым способом — вручную. Все коды, строчку за строчкой, должен будет написать человек карандашом на бумаге или в крайнем случае на портативном компьютере; только так можно будет пробудить к жизни эти воображаемые миры. Технику можно производить в любых количествах, да и вычислительные мощности увеличивать тоже (добавляешь новые чипы — и готово!), а вот массовое производство мозгов невозможно. Это означает, что путь человечества к полномасштабной дополненной реальности будет нелегким и займет несколько десятилетий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Голограммы и трехмерные образы</p>
     </title>
     <p>К середине века мы, вероятно, увидим еще одно техническое новшество — настоящее трехмерное кино и телевидение. Когда-то давно, в 1950-х гг., при просмотре трехмерного фильма вы должны были надеть неуклюжие очки с разноцветными стеклами — красным и синим. Дело в том, что человеческие глаза, правый и левый, видят чуть-чуть по-разному. На экран проецируется сразу два изображения, одно синее и одно красное. Стекла служат фильтрами, и в результате в левый и правый глаз поступает немножко разное изображение; мозг смешивает их, и возникает иллюзия объема. Восприятие глубины изображения, таким образом, создавалось искусственно. (Чем дальше друг от друга расположены глаза, тем лучше воспринимается глубина изображения. Именно поэтому у некоторых животных глаза находятся на конце гибких стебельков: так объем воспринимается лучше всего.)</p>
     <p>Определенный прогресс обеспечивают 3D-очки из поляризованного стекла, благодаря которым левый и правый глаз получают два разных поляризованных изображения. Таким способом можно создавать полноцветные, а не красно-синие, объемные изображения. Свет — это волна, и колебания в нем могут происходить в разных плоскостях — к примеру, в вертикальной и горизонтальной. Поляризованная линза пропускает только световые колебания определенной направленности. Так что если стекла ваших очков поляризованы в разных направлениях, вы можете создать эффект трехмерности изображения. В более сложном варианте трехмерности можно подавать разные изображения прямо на контактные линзы.</p>
     <p>Трехмерное телевидение, которое также нужно смотреть в очках, уже появилось на рынке. Очень скоро, однако, необходимость в очках исчезнет, их сменят двояковыпуклые линзы. Телеэкран будет специально изготавливаться таким образом, чтобы выдавать для глаз два различных изображения чуть-чуть под разными углами. Каждый глаз зрителя будет видеть свое изображение, а вместе они создадут иллюзию трехмерности. У этой системы есть свои недостатки: голова должна быть правильно расположена; каждый глаз должен находиться в предназначенной именно для него точке. (Принцип действия такого телевидения основан на хорошо известной оптической иллюзии. Иногда встречаются рекламные щиты, изображения на которых волшебным образом меняются, по мере того как мы движемся вдоль них. Делается это так. Два изображения раскладываются на множество тонких полосок, которые затем кладутся вперемешку, составляя композитное изображение. Затем это изображение накрывается своеобразной линзой — стеклянным листом с множеством вертикальных пазов, причем каждый паз размещается точно над двумя полосками. Пазы имеют такую форму, чтобы под одним углом видна была одна полоска, а под другим — другая. Поэтому, проходя мимо такой картины, мы видим, как одно изображение внезапно превращается в другое, а затем обратно. Трехмерное телевидение заменит неподвижные изображения в этой системе движущимися, и 3D-эффект будет достигаться без применения специальных очков.)</p>
     <p>Но самый продвинутый вариант трехмерного изображения — это голограмма. Без всяких очков человек видит точный волновой фронт трехмерного изображения, как если бы изображенный объект в реальности находился перед вами. Голограммы известны уже несколько десятилетий (их можно увидеть на выставках, открытках и кредитных карточках) и нередко мелькают в фантастических фильмах. В «Звездных войнах» завязкой сюжета служит голографический призыв о помощи, посланный принцессой Леей членам Повстанческого альянса.</p>
     <p>Проблема в том, что голограмму очень трудно изготовить.</p>
     <p>При создании голограммы лазерный луч расщепляется на два. Один луч направляется на объект, изображение которого вы хотите получить, затем отражается и попадает на специальный экран. Второй луч направляется непосредственно на экран. Смешение двух этих лучей создает на экране сложную интерференционную картину, содержащую «застывшее» трехмерное изображение объекта; это изображение закрепляется на специальной пленке, покрывающей экран. Затем, если сквозь экран пропустить другой лазерный луч, в пространстве появится настоящее трехмерное изображение объекта.</p>
     <p>Голографическое телевидение — довольно своеобразная вещь. Во-первых, изображение все равно должно проецироваться на экран. Сидя перед экраном, вы будете видеть точное трехмерное изображение объекта; при этом вы, естественно, не сможете протянуть руку и прикоснуться к нему. Трехмерное изображение останется лишь иллюзией.</p>
     <p>Это означает, что при просмотре футбольного матча по голографическому телевизору движение зрителя перед экраном вызывает соответствующее изменение изображения. Вы можете наблюдать за матчем едва ли не с середины поля, игроки будут бегать прямо перед вами. Но потянувшись за мячом, вы упретесь руками в экран.</p>
     <p>Однако настоящую техническую проблему, из-за которой у нас до сих пор нет голографического телевидения, представляет хранение информации. Настоящее трехмерное изображение содержит громадное количество информации, во много раз больше, чем обычное двумерное. Компьютер непрерывно обрабатывает двумерные изображения; они разбиты на крохотные точки — пиксели, и изображением каждого пикселя управляет крохотный транзистор. Но в трехмерном кино кадры должны сменяться с частотой 30 штук в секунду<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Несложный расчет показывает, что количество информации, необходимой для генерации движущихся трехмерных изображений, намного превосходит возможности сегодняшнего Интернета.</p>
     <p>К середине века эта проблема, возможно, будет решена, ведь ширина интернет-канала растет экспоненциально.</p>
     <p>Но на что будет похож трехмерный телевизор?</p>
     <p>Один из вариантов — это экран в форме цилиндра или купола, внутри которого размещается зритель. На экран проецируется голографическое изображение, и зритель оказывается в окружении объемных фигур, очень похожих на реальные.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Далекое будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Первенство духа над материей</p>
     </title>
     <p>К концу этого столетия мы научимся управлять компьютерами при помощи мысленных команд. У нас, как у греческих богов, будут исполняться даже невысказанные желания. Основы этой технологии уже заложены, но ее доводка и совершенствование могут занять еще не одно десятилетие. Эта революция состоит из двух частей. Во-первых, мозг должен научиться управлять объектами внешнего мира, и, во-вторых, компьютер должен научиться угадывать (и выполнять) желания хозяина.</p>
     <p>Первое серьезное достижение в этой области относится к 1998 г., когда ученые Университета Эмори и немецкого Университета Тюбингена поместили крошечный стеклянный электрод непосредственно в мозг парализованного после инсульта 56-летнего мужчины. Электрод был соединен с компьютером, который анализировал получаемые от мозга сигналы. Мужчина видел изображение курсора на экране компьютера и, используя искусственно созданную биологическую обратную связь, научился мысленно управлять движением курсора. Так впервые был осуществлен непосредственный контакт между человеческим мозгом и компьютером.</p>
     <p>Самую продвинутую версию этой технологии создал в Университете Брауна нейробиолог Джон Донохью (John Donoghue). Он разработал устройство под названием BrainGate, призванное помочь людям, пострадавшим от мозговых травм, общаться с окружающим миром. Работа произвела настоящую сенсацию, а ее автор в 2006 г. даже попал на обложку журнала Nature.</p>
     <p>Донохью рассказал мне, что мечтает при помощи своего прибора поставить всю мощь информационной революции на службу людям, пострадавшим от мозговой травмы, и тем самым полностью пересмотреть отношение к ним. Этот прибор уже изменил к лучшему жизнь его пациентов, и Донохью с полным основанием надеется, что ему удастся еще улучшить свою технологию. У него есть и личный интерес к этим исследованиям — в детстве из-за болезни он был некоторое время прикован к инвалидному креслу и потому знает, что такое беспомощность.</p>
     <p>Среди его пациентов — жертвы инсульта, люди, которые полностью парализованы и не могут общаться с близкими, но чей мозг по-прежнему активен. Донохью помещает крохотный чип размером 4 мм на поверхность мозга пациента в зоне, отвечающей за двигательную функцию. Чип подключают к компьютеру, который принимает с него сигналы, обрабатывает их и передает по беспроводной связи на лэптоп.</p>
     <p>Поначалу пациент не может управлять положением курсора, но видит, где он находится и куда движется. Методом проб и ошибок пациент учится контролировать курсор и, как правило, уже через несколько часов может подвести его к любому месту на экране. После некоторой практики пациент получает возможность пользоваться электронной почтой (читать и писать письма), а также играть в видеоигры. В принципе, парализованный человек получает возможность выполнять любые действия, которыми может управлять компьютер.</p>
     <p>Вначале у Донохью было четыре пациента: двое с травмой позвоночника, один после инсульта и еще один с боковым амиотрофическим склерозом. Один из них, полностью парализованный ниже шеи молодой человек сумел освоить управление курсором всего за день. Сейчас он может управлять телевизором, перемещать курсор на экране компьютера, играть в видеоигру и читать электронную почту. Кроме того, пациенты в состоянии управлять моторизованным креслом и, соответственно, передвигаться.</p>
     <p>Если говорить о столь кратком временном промежутке, то перемены, которые произошли с этими людьми, нельзя назвать иначе как волшебными. Еще вчера они были бессловесными пленниками собственного тела, а сегодня уже гуляют по Сети и беседуют с людьми по всему миру.</p>
     <p>(Мне довелось однажды присутствовать в нью-йоркском Линкольн-центре на праздничном приеме в честь великого космолога Стивена Хокинга. Очень тяжело видеть, как страдает этот человек. Он не может двигать ничем, кроме нескольких лицевых мускулов и век, и медсестрам приходится не только водить по залу его кресло, но и поддерживать его голову, которую мышцы уже не держат. Изложение даже самых простых мыслей при помощи голосового синтезатора требует от Хокинга часов и даже дней мучительных усилий. Я сразу вспомнил о приборе Донохью и подумал, что Хокингу, наверное, еще не поздно воспользоваться преимуществами технологии BrainGate. И тут же ко мне подошел поздороваться сам Джон Донохью, тоже присутствовавший в зале. Так что, возможно, BrainGate был бы для Хокинга наилучшим вариантом.)</p>
     <p>Другая группа ученых из Университета Дьюка добилась аналогичных результатов в опытах с обезьянами. Мигель Николелис (Miguel A. L. Nikolelis) и его группа вживили чип в мозг обезьяны и подключили его к механической руке — манипулятору. Поначалу обезьяна беспорядочно размахивает рукой, не понимая, как ею управлять. Но затем, после некоторой практики, она постепенно осваивает управление и начинает медленно двигать манипулятор в нужном направлении — к примеру, чтобы взять банан. Обезьяна двигает механической рукой инстинктивно, не думая, как своей собственной. «Некоторые физиологические признаки указывают на то, что во время эксперимента обезьяна ощущает себя связанной больше с роботом, чем с собственным телом», — говорит Николелис.</p>
     <p>Это означает также, что когда-нибудь мы сможем управлять самыми разными машинами при помощи мысленных команд. Не исключено, что парализованные люди смогут таким образом управлять механическими ногами и руками. Представьте, к примеру, что ученым удастся подсоединить механические руки и ноги к головному мозгу напрямую, минуя спинной мозг; пациент снова сможет ходить. Возможно, это будут первые шаги к мысленному управлению миром.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Чтение мыслей</p>
     </title>
     <p>Если при помощи мысленных усилий можно управлять компьютером или манипулятором, то сможет ли когда-нибудь компьютер читать мысли человека без вживления в мозг электродов?</p>
     <p>Еще в 1875 г. ученые выяснили, что в основе работы мозга лежит прохождение электрического тока по нейронам мозга; при этом возникают слабые электрические сигналы, которые можно даже измерить, если разместить вокруг головы испытуемого несколько электродов. Проанализировав сигналы с электродов, можно записать излучаемые мозгом электромагнитные волны. Этот процесс носит название электроэнцефалографии (ЭЭГ) и позволяет регистрировать серьезные изменения мозговой деятельности: можно понять, когда человек спит, заметить изменения в его настроении — возбуждение, гнев и т.п. Результат обработки ЭЭГ и врач, и пациент могут видеть на экране компьютера. Через некоторое время пациент понимает, что может силой мысли изменять картинку на экране. Нильс Бирбаумер (Neils Birbaumer) из Университета Тюбингена уже разработал методику, при помощи которой обучает частично парализованных людей набирать на компьютере таким способом простые предложения.</p>
     <p>Даже производители игрушек спешат воспользоваться наработками ученых в этой области. Так, уже несколько компаний, в том числе NeuroSky, выпустили на рынок головную повязку со встроенным в нее электродом по типу аппаратов ЭЭГ. Если вы наденете эту повязку на голову и определенным образом сосредоточитесь, вы сможете активировать прибор и с его помощью управлять какой-нибудь игрушкой. К примеру, можно силой мысли поднимать пластмассовый шарик для пинг-понга в прозрачном цилиндре.</p>
     <p>Преимущество аппарата ЭЭГ в том, что он может быстро, без сложного и дорогого оборудования распознавать различные частоты, излучаемые мозгом. Но есть и серьезный недостаток: ЭЭГ не может локализовывать сигналы, т.е. определять, в какой именно зоне мозга они возникают.</p>
     <p>Функциональная магнитно-резонансная томография (ФМРТ) — гораздо более чувствительный метод. Принципы действия ЭЭГ и ФМРТ принципиально различны. Электроэнцефалограф — это пассивное устройство, которое лишь воспринимает электрические сигналы мозга, и определить по ним точное местоположение источника затруднительно. Аппарат ФМРТ активен — он использует «эхо» от излучаемых им радиоволн, чтобы заглянуть внутрь живой ткани. Это позволяет точно определить место, откуда исходят различные сигналы, и получить очень наглядное трехмерное изображение тканей мозга, в том числе его внутренних участков.</p>
     <p>Аппарат ФМРТ — дорогое удовольствие, для его работы требуется целая лаборатория, полная дополнительного оборудования, но результат того стоит. Мы получаем подробную информацию о том, как работает думающий мозг. Томография позволяет ученым выявить присутствие кислорода в гемоглобине, а поскольку кислород в гемоглобине — это энергия, необходимая клетке для работы, увидеть воочию ток кислорода означает проследить за течением мыслей в человеческом мозге.</p>
     <p>Психиатр из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе Джошуа Фридман (Joshua Freedman) говорит: «Мы сейчас как астрономы в XVI в. после изобретения телескопа<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>. На протяжении тысяч лет очень умные люди пытались разобраться в том, что происходит в небесах, но смотрели только невооруженным глазом, а об остальном могли лишь догадываться. Затем вдруг появляется новая технология, которая позволяет им непосредственно разглядеть все, что там есть».</p>
     <p>Функциональная магнитно-резонансная томография позволяет видеть движение мыслей в живом мозге с разрешением 0,1 мм, т.е. меньше булавочной головки; в такую точку укладывается, пожалуй, несколько тысяч нейронов. Таким образом, томограф с поразительной точностью выдает трехмерную картину потоков энергии в работающем мозге. Со временем, возможно, появятся аппараты ФМРТ, способные разглядеть отдельный нейрон, а значит, расшифровать нейронные схемы, соответствующие конкретным мыслям.</p>
     <p>Недавно Кендрик Кей (Kendrick Kay) и его коллеги из Университета Калифорнии в Беркли совершили настоящий прорыв. Они исследовали функциональную томограмму мозга людей в то время, как они смотрели на изображения различных объектов: еды, животных, людей, обычных предметов разных цветов. Кей и его коллеги создали компьютерную программу, которая пыталась соотнести объекты, на которые смотрели испытуемые, с соответствующими рисунками томограммы. Чем больше различных объектов разглядывали испытуемые, тем лучше удавалось программе идентифицировать их по томограмме.</p>
     <p>Затем исследователи показывали испытуемым изображение совершенно нового объекта; интересно, что во многих случаях программа смогла корректно соотнести этот объект с соответствующей картиной ФМРТ. Получив 120 изображений новых объектов, компьютерная программа в 90% случаев корректно соотнесла их с томограммами. Из 1000 новых изображений программа успешно опознала 80%.</p>
     <p>Кей говорит, что «возможно выбрать из большого набора совершенно незнакомых естественных изображений то, на которое в данный момент смотрит испытуемый… Не исключено, что скоро можно будет реконструировать картину перед глазами испытуемого по одним только данным о работе его мозга».</p>
     <p>Цель этих исследований — создать «словарь мыслей» и поставить в соответствие каждому объекту конкретный ФМРТ-паттерн. Тогда по паттерну можно будет определить, о чем человек думает. Не исключено, что со временем компьютер научится получать от мыслящего мозга и расшифровывать тысячи ФМРТ-паттернов, получая представление о потоке сознания данного человека.</p>
     <image l:href="#i_004.jpg"/>
     <image l:href="#i_005.jpg"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сфотографировать мечту</p>
     </title>
     <p>Проблема этой технологии, однако, заключается в том, что, даже если вы сможете с ее помощью определить, что человек думает о собаке, образ конкретной собаки, о которой он думает, вы получить не сможете. В настоящее время возникло новое направление исследований, которое в случае успеха позволит реконструировать изображение мыслеобразов. Представляете — видеофильм человеческих мыслей! Если так пойдет, в будущем можно будет сделать вполне материальную видеозапись мечты.</p>
     <p>С незапамятных времен человека удивляли и притягивали сны — эфемерные образы, которые иногда так трудно вспомнить или понять. Голливуд давно придумал машины, способные посылать сновидения в мозг человека или даже записывать те, что возникают естественно, как в фильме «Вспомнить все». Все это, однако, чистая выдумка. Точнее, было таковой до недавнего времени.</p>
     <p>Ученые добились замечательного прогресса в решении задачи, которая прежде считалась нерешаемой: сфотографировать воспоминание и, может быть, сон. Первые шаги в этом направлении сделали ученые Лаборатории вычислительной неврологии в Киото. В ходе эксперимента они показывали испытуемым точечный источник света в определенном месте, а затем по функциональной томограмме определяли, где в мозгу откладывается эта информация. Затем источник сдвигали и определяли, куда легла информация об этом новом изображении. Постепенно возникала карта с указанием точного места хранения информации о нескольких десятках световых точек. Для начала ученые взяли матрицу 10×10 точек.</p>
     <p>После этого испытуемому показали изображение простого объекта, составленного из этих точек, к примеру подковы. Компьютер проанализировал, как легла в мозгу эта информация. Выяснилось, что возникший в мозгу паттерн полностью соответствует сумме точек, составляющих подкову.</p>
     <p>Таким образом, ученые получили возможность определять, что «видит» мозг. По томограмме компьютер может восстановить любой световой паттерн в пределах матрицы 10×10.</p>
     <p>В будущем ученые рассчитывают увеличить количество пикселей в матрице. Более того, они утверждают, что этот процесс универсален, т.е. что визуальную мысль или даже сновидение можно, по идее, однозначно восстановить при помощи аппарата ФМРТ. Если это действительно так, то когда-нибудь ученые смогут — впервые в истории — записать образы, которые мы видим во сне.</p>
     <p>Конечно, мысленные визуальные образы, и тем более сновидения, никогда не бывают кристально четкими, и определенная нерезкость изображения всегда останется, но замечателен сам факт: мы сможем увидеть образы, которыми мыслим, и даже заглянуть глубоко в подсознание.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Этично ли чтение мыслей?</p>
     </title>
     <p>Здесь возникает серьезная проблема. Что произойдет, если мы научимся без труда читать чужие мысли? Нобелевский лауреат Дэвид Балтимор (David Baltimore), бывший президент Калифорнийского технологического института, очень обеспокоен этим вопросом. Он пишет: «Можем ли мы вторгаться в чужие мысли?.. Я не думаю, что это чистая фантастика, но чтение мыслей превратит этот мир в чертовски неуютное место. Представьте, как будут выглядеть ухаживания, если мысли перестанут быть тайной, или во что превратятся деловые переговоры».</p>
     <p>В большинстве случаев, рассуждает Балтимор, чтение мыслей заставит кое-кого смутиться, но не приведет к катастрофическим последствиям. Он пишет: «Говорят, что если остановить лекцию какого-нибудь профессора на полуслове… то окажется, что значительная доля [студентов] погружена в эротические фантазии».</p>
     <p>Но может быть, чтение мыслей и не вызовет таких серьезных проблем, ведь наши мысли зачастую очень слабо оформлены. Не исключено, что когда-нибудь мы научимся фотографировать мечты и сновидения, но качество картинок, скорее всего, нас разочарует. Много лет назад я читал фантастический рассказ, где некий дух сказал человеку, что тот может получить все, что сумеет вообразить. Человек начал воображать всевозможные предметы роскоши — лимузины, миллионы долларов наличными, старинный замок. Дух, верный своему слову, материализовал все это. Но, внимательно присмотревшись, человек был потрясен: у лимузина не оказалось ни дверных ручек, ни двигателя, лица на долларовых купюрах расплылись, а замок был абсолютно пуст. В спешке он забыл о том, что образы вещей существуют в нашем воображении лишь в самых общих чертах.</p>
     <p>Более того, мысли вряд ли удастся читать на расстоянии. Все методы, опробованные на данный момент (в том числе ЭЭГ, ФМРТ и наложение электродов непосредственно на мозг), требуют тесного контакта с объектом.</p>
     <p>И все же когда-нибудь, вполне возможно, будут приняты законы, строго ограничивающие неавторизованное чтение мыслей. А может быть, появятся приборы, способные наши мысли защитить — заглушить, заблокировать или зашифровать исходящие из мозга электрические сигналы.</p>
     <p>До настоящего чтения мыслей еще очень далеко. Но в самом крайнем случае даже обычный ФМРТ-аппарат может выступить в роли примитивного детектора лжи. Ложь «зажигает» в мозгу больше центров активности, чем правда. Ложь предполагает, что вы знаете правду, но думаете о лжи и пытаетесь удержать в голове все ее бесконечные следствия; энергии на это тратится значительно больше, чем на то, чтобы сказать правду. Аппарат ФМРТ, по идее, должен без труда засечь дополнительный расход энергии. В настоящее время ученое сообщество не спешит выпускать в мир детекторы лжи на базе ФМРТ и особенно опасается использования их в суде. Технология еще слишком нова, чтобы гарантировать достоверность результатов. Сторонники метода говорят, что необходимы дальнейшие исследования и повышение точности метода. Однако тот факт, что эта технология пришла и останется с нами, не вызывает сомнений.</p>
     <p>Две коммерческие компании уже предлагают детекторы лжи, основанные на технологии ФМРТ, и обещают надежность свыше 90%. Данные, полученные при помощи такого детектора, уже фигурировали на одном судебном процессе в Индии, а в настоящее время в судах США слушается еще несколько таких дел.</p>
     <p>Обычные полиграфы не измеряют ложь; они всего лишь фиксируют признаки нервного напряжения, такие как усиленное потоотделение (измеряемое по проводимости кожи) и ускоренное сердцебиение. Томограмма мозга зафиксирует усиление мозговой активности, но связь между этой активностью и ложью еще придется доказывать в суде.</p>
     <p>На определение точности и пределов применимости ФМРТ-детекторов могут потребоваться годы тщательных экспериментов. А пока Фонд Макартура выделил грант в 10 млн долларов на проект «Право и неврология», который должен определить, как развитие неврологических наук повлияет на законоприменительную практику.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Моя томограмма</p>
     </title>
     <p>Мне однажды довелось подвергнуться процедуре ФМРТ-сканирования. При подготовке документального фильма для канала BBC/Discovery Channel я специально для этого летал в Университет Дьюка. Там меня уложили на специальную кушетку, которую затем задвинули в гигантский металлический цилиндр. Включился огромный мощный магнит (в 20 000 раз более мощный, чем магнитное поле Земли), и атомы моего мозга выстроились по силовым линиям магнитного поля, подобно вращающимся волчкам, все оси которых указывают в одном направлении. Затем в мозг был направлен радиоимпульс, который перевернул ядра некоторых атомов вниз. Переворачиваясь обратно, в нормальное положение, эти ядра испустили крохотный импульс, или «эхо», принятый аппаратом ФМРТ. Компьютер обработал информацию о принятых эхо-импульсах и собрал из них трехмерную карту моего мозга.</p>
     <p>Весь процесс проходит совершенно безболезненно и не причиняет никакого вреда. В MPT-аппаратах используется неионизирующее излучение; оно не разрушает атомов и, соответственно, не наносит вреда клеткам. Даже находясь в магнитном поле, в тысячи раз превосходящем по мощности магнитное поле Земли, я не чувствовал в своем теле ни малейших изменений.</p>
     <p>Целью этой процедуры было определить в точности, где в моем мозгу возникают те или иные мысли. В частности, в мозгу есть крохотные биологические «часы» — между глазами, позади переносицы, где мозг отсчитывает секунды и минуты. Повреждение этой части мозга вызывает нарушение чувства времени.</p>
     <p>Когда я находился внутри аппарата, меня попросили посчитать время. Позже, когда MPT-снимки были проявлены, я ясно увидел яркую точку позади переносицы — там шел подсчет секунд. Я понял, что стал свидетелем зарождения совершенно новой области биологии; эта наука может определить, какие в точности области мозга связаны с определенными мыслями, а это уже реальный шаг на пути к настоящему чтению мыслей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Трикордеры и портативные сканеры мозга</p>
     </title>
     <p>В будущем MPT-аппараты, вероятно, перестанут быть чудовищными устройствами, которые мы сегодня видим в больницах, — они уже не будут весить по несколько тонн и занимать целые комнаты. Не исключено, что когда-нибудь будет создан MPT-аппарат размером с сотовый телефон, а может быть, и с мелкую монетку.</p>
     <p>В 1993 г. Бернхард Блюмих (Bernhard Bliimich) и его коллеги из Института полимерных исследований Общества Макса Планка в немецком Майнце выдвинули новую идею, которая может оказаться очень полезной в создании портативных МРТ-аппаратов. Они изобрели принципиально новый аппарат, получивший название MOUSE (mobile universal surface explorer)<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. В настоящее время это ящик высотой около 30 см, но когда-нибудь MPT-аппараты размером с кофейную чашку, основанные на этом принципе, возможно, будут продаваться в обычных универмагах. Это может произвести в медицине настоящую революцию — ведь каждый сможет спокойно сделать себе МРТ-скан дома. Блюмих считает, что недалеко то время, когда у каждого человека будет личный MOUSE и, проведя им по коже, он в любой момент сможет заглянуть внутрь своего организма. Компьютеры проанализируют полученную картину и поставят диагноз. «Возможно, что-то похожее на трикордеры из „Звездного пути“ появится уже совсем скоро», — заключает он.</p>
     <p>(Принцип магнитно-резонансной томографии схож с принципом действия компаса. Как известно, стрелка компаса устанавливается вдоль линий магнитного поля. Когда тело помещают в аппарат МРТ, ядра атомов, подобно стрелкам крохотных компасов, тоже выстраиваются вдоль линий магнитного поля. В тело направляют радиоимпульс, который заставляет атомы переворачиваться. Затем перевернувшиеся атомы начинают возвращаться в первоначальное положение, испуская вторичный радиоимпульс — так называемое «эхо».)</p>
     <p>Ключевая особенность MPT-аппарата Блюмиха — неоднородное магнитное поле. Размеры обычного МРТ-аппарата определяются в основном тем фактом, что тело человека в нем необходимо поместить в абсолютно однородное магнитное поле. Чем однороднее поле, тем более детальным получается изображение; на сегодняшний день разрешение такого аппарата доходит до десятых долей миллиметра. Чтобы получить однородное магнитное поле, физики взяли две большие электрические катушки диаметром около 60 см и поставили друг над другом. Такая конструкция, известная как катушка Гельмгольца, создает между двумя обмотками однородное магнитное поле. Тело человека помещают в поле вдоль оси этих двух мощных электромагнитов.</p>
     <p>Если магнитное поле в MPT-аппарате будет неоднородным, изображение получится искаженным и нерезким. Создатели MPT-аппаратов сражаются с проблемой однородности поля уже несколько десятков лет.</p>
     <p>Блюмих предложил остроумный способ компенсировать искажения — посылать в исследуемый объект множественные радиоимпульсы и затем обрабатывать полученное эхо при помощи компьютеров, которые очищают изображение и компенсируют искажения, возникшие из-за неоднородности магнитного поля.</p>
     <p>Сегодня в портативном MPT-аппарате Блюмиха MOUSE используется небольшой подковообразный магнит, в котором полюса располагаются на концах подковы. Этот магнит кладется на тело пациента; передвигая его, врач может заглянуть внутрь организма на несколько дюймов. В отличие от обычных MPT-аппаратов, которые потребляют большое количество энергии и нуждаются в специальном электропитании, портативный аппарат MOUSE требует не больше мощности, чем обычная электрическая лампочка.</p>
     <p>В первых экспериментах Блюмих испытывал свой аппарат на автомобильных шинах, плотных и в то же время податливых, как ткани человеческого тела. Кстати говоря, это подсказало ему возможность коммерческого применения прибора для быстрого выявления дефектов структуры в различных промышленных изделиях. Традиционные MPT-аппараты невозможно использовать для исследования объектов, содержащих металл, таких как армированные шины. Портативный MPT-аппарат не имеет таких ограничений, потому что использует только слабые магнитные поля. (Магнитное поле традиционного МРТ-аппарата в 20 000 раз мощнее магнитного поля Земли. Известны случаи, когда медсестры или техники, обслуживающие аппарат, получали серьезные травмы от металлических предметов, которые при включении аппарата внезапно взлетают в воздух. У MOUSE таких проблем нет.)</p>
     <p>Аппарат такого типа не только идеален для исследования объектов, содержащих ферромагнетики, но и позволяет анализировать крупные объекты, которые просто не войдут в традиционный MPT-аппарат или которые невозможно сдвинуть с места. К примеру, в 2006 г. при помощи аппарата MOUSE было успешно проведено исследование древнего человека Этци, замороженный труп которого был случайно обнаружен в Альпах в 1991 г. Проводя подковообразным магнитом над телом Этци, ученые смогли внимательно рассмотреть разные слои его замороженного тела.</p>
     <p>В будущем MOUSE, вероятно, станет еще миниатюрнее, а MPT-сканирование мозга можно будет проводить аппаратом размером с сотовый телефон. Не исключено, что чтение мыслей при этом тоже перестанет быть проблемой. А может быть, удобнее будет сделать прибор, похожий на современный ЭЭГ-аппарат, где пациенту надевают на голову пластиковую шапочку с множеством электродов, закрепленных в нужных местах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Телекинез и божественное могущество</p>
     </title>
     <p>Конечным пунктом описываемого процесса должно стать овладение телекинезом — «божественной» способностью передвигать объекты силой мысли.</p>
     <p>В фильме «Звездные войны», к примеру, присутствует сила — загадочное поле, пронизывающее галактику и помогающее активизировать ментальные возможности рыцарей-джедаев; Сила позволяет им мысленно управлять самыми разными объектами. При помощи Силы можно поднимать в воздух световые мечи, лучевые ружья, даже целые космические корабли; мало того, можно управлять действиями других людей.</p>
     <p>Но нам не придется лететь в далекую-далекую галактику, чтобы овладеть аналогичными возможностями. К 2100 г. каждый человек сможет, войдя в комнату, отдать мысленную команду компьютеру; при помощи таких команд можно будет делать многое: передвигать тяжелую мебель, приводить в порядок рабочий стол, что-то ремонтировать и т.п. Подобные возможности определенно пригодятся рабочим, пожарным, астронавтам и солдатам — всем тем, кому приходится управляться со сложной техникой и проделывать операции, требующие больше двух рук. Способности к мысленному управлению могут также серьезно изменить способ нашего общения с миром. Ездить на мотоцикле, водить машину, играть в гольф, бейсбол или другие сложные игры можно будет исключительно силой мысли.</p>
     <p>Двигать объекты силой мысли можно будет при помощи так называемых сверхпроводников, о которых мы поговорим подробнее в главе 4. К концу этого столетия физикам, возможно, удастся создать сверхпроводники, сохраняющие свои свойства при комнатной температуре; если получится, в распоряжении ученых окажутся мощнейшие магнитные поля, для управления которыми нужно совсем немного энергии. Если XX в. был веком электричества, в будущем нас, вероятно, ожидает век магнетизма.</p>
     <p>В настоящее время создавать и поддерживать мощные магнитные поля очень дорого, но в будущем они, возможно, станут почти бесплатными. Это позволит нам резко уменьшить трение во всех механизмах, преобразовать транспорт и исключить потери электричества при передаче на большие расстояния. Кроме того, овладение магнитными силами позволит нам двигать предметы силой мысли. Предметы, содержащие крохотные сверхмагниты, можно будет двигать практически как угодно.</p>
     <p>В ближайшем будущем мы привыкнем к тому, что в каждой вещи присутствует крохотный чип, который делает эту вещь «умной». В более отдаленном будущем нам, вероятно, придется привыкнуть к тому, что в каждой вещи есть крохотный сверхпроводник, генерирующий при необходимости достаточно магнитной энергии, чтобы вещь эта могла самостоятельно передвигаться в пределах комнаты. Представим, к примеру, стол со сверхпроводником внутри. В обычных условиях в этом сверхпроводнике нет электрических токов. Но если добавить слабый электрический ток, сверхпроводник создаст мощное магнитное поле, способное сдвинуть стол с места. Человеку достаточно будет отдать мысленную команду и активировать сверхмагнит.</p>
     <image l:href="#i_006.jpg"/>
     <p>В фильмах «Люди Икс», к примеру, мутантами-злодеями руководит Магнето, способный управлять движением громадных объектов при помощи воздействия на их магнитные свойства. В одной из сцен фильма он силой мысли передвигает с места на место мост Золотые Ворота. Но и его возможности ограничены. К примеру, ему трудно двигать пластик или бумагу, не обладающие магнитными свойствами. (В финале первого фильма Магнето сажают в камеру, сделанную полностью из пластика.)</p>
     <p>В будущем даже немагнитные предметы, возможно, будут содержать в себе сверхпроводники, сохраняющие свойства при комнатной температуре. Тогда достаточно будет включить внутри объекта слабый ток, чтобы он приобрел магнитные свойства и стал подвержен действию внешнего магнитного поля, которое человек будет мысленно контролировать.</p>
     <p>Кроме того, мы получим возможность манипулировать роботами и аватарами посредством мыслей. Это значит, что человек, как в фильмах «Суррогаты» и «Аватар», сможет не только мысленно управлять движением искусственного тела, но даже чувствовать боль и прикосновения. Владение вторым телом, обладающим сверхчеловеческими возможностями, может оказаться полезным для ремонтных работ в открытом космосе или спасения людей в чрезвычайных ситуациях. Когда-нибудь, возможно, наши астронавты смогут, находясь на Земле, управлять сверхчеловеческими роботизированными телами, работающими на Луне. Об этом речь пойдет в следующей главе.</p>
     <p>Однако следует отметить, что обладание телекинетическими возможностями несет в себе определенный риск. Как я уже упоминал, в фильме «Запретная планета» древней цивилизации, обогнавшей нашу на миллионы лет, удается исполнить вековую мечту и обрести способность управлять всем вокруг при помощи мысленного усилия. В качестве простого примера такой технологии в фильме фигурирует машина, которая превращает мысли в трехмерные изображения. Вы надеваете на голову специальное устройство, воображаете что угодно, и внутри машины возникает трехмерное изображение. Конечно, зрителям 1950-х гг. подобное устройство представлялось невероятно продвинутым, почти волшебным, но на самом деле что-то подобное вполне может появиться на Земле через несколько десятков лет. Кроме того, в фильме фигурировало устройство, которое помогало поднимать тяжелые объекты при помощи энергии мысли. Но нам, как вы уже знаете, не придется миллионы лет ждать создания подобной технологии — игрушки, в которых реализовано что-то похожее, уже существуют. Вы надеваете на голову электроды (примерно такие же, какие нужны для снятия электроэнцефалограммы), игрушка улавливает электрические импульсы вашего мозга и по мысленной команде поднимает объект, хотя и крошечный, — в точности как в кино. В будущем во многие игры можно будет играть мысленно. Игроки, возможно, будут надевать специальные приборы и двигать мяч мысленным усилием; команда, игроки которой смогут лучше сосредоточиться и точнее двигать мяч, выиграет.</p>
     <p>Однако кульминация фильма «Запретная планета» заставит задуматься. Несмотря на продвинутые технологии, инопланетяне погибли, потому что не заметили изъяна в своих планах. Их мощные устройства научились читать не только осознанные мысли, но и подсознательные желания. На свет выползли древние, дикие, давно подавленные мысли и желания жестокого эволюционного прошлого, а машины воплотили в реальность все эти подсознательные кошмары. Могучая цивилизация погибла от «рук» той самой техники, которая, по идее, должна была полностью освободить их от ручного труда.</p>
     <p>Правда, для нас эта опасность пока еще очень далека. Устройства подобного размаха наверняка не появятся раньше XXII в. Однако существуют и более актуальные поводы для тревоги. К 2100 г. человек будет жить в мире, населенном человекоподобными роботами. Что произойдет, если роботы станут умнее своих создателей?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>2. Будущее искусственного интеллекта</p>
    <p>Машины на подъеме</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Наследуют ли роботы землю? Да, но эти роботы будут нашими детьми.</p>
    <text-author>Марвин Мински</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Мифические боги, обладавшие сверхъестественным могуществом, умели оживлять неживое. Во второй главе книги Бытия сказано, что Бог сотворил человека из праха земного, а затем «вдунул в лице его дыхание жизни, и стал человек душею живою». Согласно греческой и римской мифологии, богиня Венера могла оживлять статуи. Сжалившись над скульптором Пигмалионом, безнадежно влюбившимся в собственное творение, Венера исполнила его заветное желание и превратила статую в красивую женщину, Галатею. Бог Вулкан, божественный кузнец, мог создать и оживить целую армию механических слуг, сделанных из металла.</p>
    <p>Человек сегодня подобен Вулкану. В своих лабораториях он создает машины и вдыхает жизнь не в прах земной, но в сталь и кремний. Но каков будет результат? К чему это приведет — к освобождению рода человеческого или к его порабощению? Если почитать заголовки сегодняшних новостей, может показаться, что ответ на этот вопрос уже известен: в самом ближайшем будущем создание рук человеческих обгонит своего творца во всех отношениях.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Конец рода человеческого?</p>
    </title>
    <p>Один заголовок из The New York Times, в сущности, выражает все: «Ученые опасаются, что машины могут стать умнее человека». Мировые лидеры в области искусственного интеллекта (ИИ) собрались в 2009 г. в Калифорнии на Азиломарской конференции для серьезного обсуждения перспектив. Речь шла о том, что произойдет, когда машины наконец превзойдут человека. Как будто в сцене из голливудского кино, делегаты задавали друг другу разные интересные вопросы, например такие: «Что, если робот станет таким же умным, как ваша супруга?»</p>
    <p>В качестве убедительного свидетельства наступающей робототехнической революции обычно вспоминают беспилотный роботизированный самолет Predator, который в настоящее время с беспощадной точностью бомбардирует террористов в Афганистане и Пакистане; автомобили, умеющие ездить сами по себе; и ASIMO, самого совершенного в мире робота, способного ходить, бегать, подниматься по лестнице, танцевать и даже подавать кофе.</p>
    <p>Организатор конференции Эрик Горвиц (Eric Horvitz) из Microsoft сказал, отмечая царящее на конференции возбуждение: «Технари разворачивают перед нами почти религиозные картины, и в чем-то их идеи созвучны идее Вознесения». (Вознесение — это когда при Втором пришествии истинно верующие праведники вознесутся на небеса. Критики окрестили настроение, царившее на Азиломарской конференции, «вознесением яйцеголовых».)</p>
    <p>Вышедшие тем же летом на экраны фильмы, похоже, только усилили эту апокалиптическую картину. В фильме «Терминатор: Да придет спаситель» разношерстная группа людей сражается с гигантскими механическими монстрами, захватившими Землю. В фильме «Трансформеры: Месть падших» футуристические роботы из космоса делают людей пешками, а Землю — полем битвы в одной из своих межзвездных войн. В «Суррогатах» люди предпочитают жить в роли совершенных, молодых и прекрасных сверхчеловеков-роботов, вместо того чтобы смотреть в лицо реальности и жить самостоятельно, в своих стареющих телах.</p>
    <p>Судя по новостным заголовкам и афишам кинотеатров, конец человечества не за горами. ИИ-эксперты всерьез задумываются: не придется ли нам когда-нибудь плясать за решеткой зоопарка и ловить орешки, брошенные нашими созданиями-роботами? Или, может быть, мы станем домашними любимцами собственных созданий?</p>
    <p>Однако при ближайшем рассмотрении оказывается, что на самом деле все далеко не так серьезно. Конечно, последнее десятилетие стало временем настоящих прорывов, но все следует рассматривать в перспективе.</p>
    <p>Predator, беспилотный самолет длиной 27 футов, умеет обстреливать террористов с небес смертельными ракетами, но управляет им человек с джойстиком. Человек — скорее всего, это юный ветеран компьютерных игр — сидит в удобном кресле перед монитором и выбирает цели. Стреляет человек, а не беспилотник. Автомобили, способные ездить без водителя, не принимают независимых решений, когда осматривают окрестности и поворачивают рулевое колесо, они следуют линиям GPS-карты, заранее загруженной в память. Так что пока опасаться нечего: кошмар полностью автономных, обладающих сознанием и убийственно опасных роботов, — дело весьма отдаленного будущего.</p>
    <p>Неудивительно поэтому, что большинство ученых, занимающихся реальными исследованиями в области искусственного интеллекта, высказывались гораздо более сдержанно и осторожно, хотя средства массовой информации, конечно, подхватили и разнесли самые сенсационные предсказания. На вопрос о том, когда все-таки машины станут такими же умными, как мы, ответы ученых были удивительно разнообразны и варьировались от 20 до 1000 лет.</p>
    <p>Вообще, следует различать два типа роботов. Первый дистанционно управляется человеком или действует по заранее написанной программе, выполняя жесткие инструкции. Такие роботы уже существуют; им и посвящены, как правило, заголовки новостей. Они медленно проникают в наши дома, а также на поля сражений. Но без человека, который принимал бы за них решения, они представляют собой всего лишь механизмы, более или менее сложные. Этих роботов не надо путать с роботами второго типа — по-настоящему автономными, способными думать самостоятельно и действовать без помощи со стороны людей. Попытки создания таких автономных роботов за последние полвека не увенчались успехом.</p>
    <image l:href="#i_007.jpg"/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Робот ASIMO</p>
    </title>
    <p>Исследователи ИИ часто называют робота по имени ASIMO (Advanced Step in Innovative Mobility) японской фирмы Honda в качестве примера революционных достижений робототехники. Этот робот высотой 130 см весит 53 кг и напоминает мальчика в шлеме с затемненным стеклом и с рюкзаком за плечами. Возможности ASIMO действительно впечатляют: он может реалистично ходить, бегать, подниматься по лестнице и разговаривать. Он может бродить по комнатам, собирать чашки и подносы, отзываться на простые команды и даже узнавать некоторые лица. Он владеет обширным словарем и говорит на нескольких языках. ASIMO — результат двадцати лет интенсивных исследований десятков ученых фирмы Honda и, безусловно, чудо инженерной мысли.</p>
    <p>Мне дважды выпала честь лично пообщаться с ASIMO на конференциях как ведущему научной передачи канала ВВС/ Discovery. Когда я пожимал ему руку, робот отзывался на пожатие совершенно по-человечески. Когда я помахал ему на прощание, он тоже помахал мне в ответ. А когда я попросил его принести мне соку, ASIMO повернулся и направился к стойке с напитками, причем движения его были настолько человеческими, что возникало жутковатое ощущение. В самом деле, ASIMO настолько похож на человека внешне, что во время разговора с ним я подсознательно ожидал, что вот сейчас робот снимет шлем и внутри окажется настоящий живой мальчишка. Должен признаться, танцует он лучше меня.</p>
    <p>На первый взгляд кажется, что ASIMO умен, способен реагировать на команды человека, может поддерживать разговор и ходить по комнате. На самом деле все немного не так. Когда я общался с ASIMO перед телекамерой, каждое движение, каждую мелочь приходилось тщательно планировать. Чтобы записать простой пятиминутный сюжет с роботом, нам потребовалось около трех часов. И после каждой сцены целая команда программистов принималась бешено стучать на своих лэптопах, меняя что-то в его программе. Да, ASIMO может разговаривать с вами на нескольких языках, но на самом деле все это заранее записанные кусочки звукозаписи. Робот просто следует программе и повторяет, как попугай, то, что подготовлено человеком. Хотя с каждым годом поведение ASIMO становится все более сложным, робот пока совершенно не способен самостоятельно мыслить. Каждое его слово, каждый жест, каждый шаг должны быть тщательно отрепетированы и запрограммированы.</p>
    <p>После съемок у меня состоялся достаточно откровенный разговор с одним из изобретателей ASIMO, и он признал, что робот, несмотря на поразительно человекоподобные движения и действия, обладает разумом в лучшем случае насекомого. Большую часть его движений необходимо тщательно программировать заранее. Он умеет ходить почти по-человечески, но его маршрут необходимо тщательно планировать, иначе робот будет натыкаться на мебель и другие предметы — ведь он не может по-настоящему распознавать объекты.</p>
    <p>Так что даже обычный таракан во многом превосходит нашего робота. Он умеет распознавать объекты, огибать препятствия, искать пищу и партнеров, избегать хищников, планировать сложные пути отхода, прятаться в тенях и исчезать в трещинах — и все в течение нескольких секунд.</p>
    <p>Исследователь ИИ Томас Дин (Thomas Dean) из Университета Брауна признал, что неуклюжие роботы, которых он строит, находятся сейчас «ровно на той стадии, что могут пройти по залу и не снести по пути половину штукатурки со стен».</p>
    <p>Позже мы увидим, что самые мощные наши компьютеры едва-едва могут имитировать работу нейронов мыши, и то лишь на несколько секунд. Потребуется немало десятилетий тяжкой работы, прежде чем роботы по интеллекту сравняются с мышью, кроликом, собакой или кошкой и лишь затем с обезьяной.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>История ИИ</p>
    </title>
    <p>Критики иногда указывают на интересную закономерность: каждые 30 лет специалисты по искусственному интеллекту заявляют, что сверхразумные роботы вот-вот будут созданы. Затем, когда действительность останавливает их порыв, наступает реакция.</p>
    <p>В 1950-х, когда после окончания Второй мировой войны появились электронные компьютеры, ученые поражали публику невероятными, чудесными достижениями умных машин: автоматы брали и перекладывали кубики, играли в шашки и даже решали задачки по алгебре. Казалось, еще чуть-чуть — и появятся по-настоящему разумные машины. Публика поражалась. Вскоре в журналах появились статьи, в которых авторы с придыханием рассказывали о недалеких временах, когда в каждой кухне появится по роботу; машины будут готовить обед и убираться в доме. В 1965 г. пионер ИИ Герберт Саймон (Herbert Simon) заявил: «Через двадцать лет машины смогут делать любую работу, которую может делать человек». Но затем действительность вступила в свои права. Шахматные компьютеры проигрывали гроссмейстерам, да и умели они только играть в шахматы, ничего больше. Вообще, первые роботы напоминали цирковых пони, каждый из которых умеет выполнять всего один несложный трюк, чем и занимается на каждом представлении.</p>
    <p>На самом деле в 1950-х гг. в области искусственного интеллекта было сделано немало настоящих прорывов, но вокруг роботов была поднята такая шумиха, а их перспективы оказались так раздуты, что вскоре наступила неизбежная реакция.</p>
    <p>В 1974 г. под громкий хор критики правительства США и Великобритании прекратили финансирование этих разработок.</p>
    <p>Началась первая «зима» ИИ.</p>
    <p>Сегодня исследователь ИИ Пол Абрахамс (Paul Abrahams) качает головой, вспоминая пьянящие 1950-е, когда он был студентом MIT и все — решительно все! — казалось возможным. Он вспоминает: «Это как если бы группа людей предложила построить башню до Луны. Каждый год эти люди показывали бы с гордостью, насколько их башня стала выше по сравнению с прошлым годом. Вот только до Луны оставалось бы все также далеко».</p>
    <p>В 1980-х интерес и энтузиазм по отношению к ИИ вспыхнули вновь. На этот раз Пентагон вложил миллионы долларов в такие проекты, как умный вездеход, который должен был ездить в тылу противника, проводить разведку, спасать американских солдат и возвращаться к своим — и все это сам по себе.</p>
    <p>А японское правительство даже поддержало амбициозный проект создания компьютера пятого поколения, инициированный Министерством международной торговли и промышленности. Целью проекта было, помимо всего прочего, создание компьютерной системы, способной общаться на разговорном языке, рассуждать и даже предугадывать наши желания — и все к началу 1990-х.</p>
    <p>К сожалению, единственное, что сумел сделать умный вездеход, — это потеряться. А проект компьютера пятого поколения после громкой шумихи был потихоньку закрыт без всяких объяснений. Как и прежде, риторика намного обогнала действительность. На самом деле и в 1980-х в области ИИ были реальные достижения, но, поскольку ожидания общества намного превосходили реальные возможности науки, вскоре вновь наступила реакция. Началась вторая «зима» ИИ, когда ручейки финансирования вновь пересохли, а разочарованные специалисты во множестве уходили из отрасли. Стало очевидно, что идее искусственного интеллекта чего-то недостает.</p>
    <p>В 1992 г. специалисты по ИИ со смешанными чувствами отметили особую дату, связанную с фильмом «2001 год: космическая одиссея», где свихнувшийся компьютер по имени HAL 9000 убивает участников межпланетной экспедиции. В фильме, снятом в 1968 г., говорилось, что к 1992 г. появятся роботы, способные свободно беседовать с человеком почти на любую тему, а также управлять космическим кораблем. Увы, в реальности было ясно, что наши самые продвинутые роботы способны состязаться в разумности разве что с тараканом, и то безуспешно.</p>
    <p>В 1997 г. компьютер Deep Blue от IBM совершил исторический прорыв — он уверенно побил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Deep Blue представлял собой чудо инженерной мысли и производил 11 млрд операций в секунду. Но вместо того, чтобы открыть все шлюзы, придать новое ускорение исследованиям в области искусственного интеллекта и начать новую эру, этот компьютер сделал прямо противоположное. Его достижение лишь подчеркнуло примитивность современных ИИ-исследований. По здравому размышлению можно было сделать очевидный вывод: Deep Blue не способен мыслить. Да, этот робот великолепен в шахматах, но тест на коэффициент интеллекта принес бы ему 0 баллов. После исторической победы с прессой общался только проигравший Каспаров — ведь Deep Blue не умеет разговаривать. Медленно и неохотно ученые начали осознавать неприятный факт: вычислительные мощности — это еще не разум. Специалист по ИИ Ричард Хеклер (Richard Heckler) говорит: «Сегодня можно купить за 49 долларов шахматную программу, которая выиграет у любого гроссмейстера, но никому же не придет в голову считать ее разумной».</p>
    <p>Но по закону Мура каждые полтора года появляется новое поколение компьютеров, и рано или поздно нынешний пессимизм забудется. Придет новое поколение энтузиастов и возродит дремлющие в этой области оптимизм и энергию. За тридцать лет, прошедшие с начала предыдущей ИИ-«зимы», прогресс в компьютерной области был достаточным, чтобы следующее поколение исследователей вновь начало делать оптимистические прогнозы на будущее. Наконец пришло время настоящего искусственного интеллекта, говорят его сторонники. На этот раз все будет по-настоящему. Третья попытка приносит удачу. Но если они правы, то не приходит ли человечеству конец?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Является ли мозг цифровым компьютером?</p>
    </title>
    <p>Теперь математики понимают, что пятьдесят лет назад сделали принципиальную ошибку: решили, что мозг во всем подобен большому цифровому компьютеру. Сегодня совершенно очевидно, что это не так. В мозгу нет ни процессора Pentium, ни операционной системы Windows, ни программ-приложений — вообще нет никаких программ и подпрограмм, столь характерных для современного цифрового компьютера. На самом деле архитектура цифрового компьютера совершенно не похожа на архитектуру мозга; мозг — самообучающаяся машина, набор нейронов, связи между которыми обновляются всякий раз с получением нового задания. (А PC учиться не умеет, и ваш компьютер сегодня столь же туп, как был вчера.)</p>
    <p>Исходя из сказанного, существует два подхода к моделированию мозга. Первый из них — традиционный подход «сверху вниз» — состоит в том, чтобы рассматривать роботов как цифровые компьютеры и с самого начала пытаться запрограммировать все правила, позволяющие нам быть разумными. А любой цифровой компьютер может быть сведен к так называемой «машине Тьюринга» — гипотетическому устройству, предложенному великим британским математиком Аланом Тьюрингом. Машина Тьюринга состоит из трех основных элементов: входа, центрального процессора, который «переваривает» поступающую информацию, и выхода. Все без исключения цифровые компьютеры построены на базе этой простой модели. Цель такого подхода — изготовить CD-ROM, на котором были бы записаны в формализованном виде все правила разумности. Стоит вставить такой диск в дисковод — и компьютер внезапно оживает и становится разумным. По сути дела, такой мифический CD-ROM содержал бы все программное обеспечение, необходимое для создания думающих машин.</p>
    <p>Однако в нашем мозгу нет ни программирования, ни программного обеспечения. Мозг больше похож на «нейронную сеть» — сложную систему нейронов, которые постоянно устанавливают между собой новые связи.</p>
    <p>Нейронные сети подчиняются правилу Хебба: всякий раз, когда принимается верное решение, соответствующие нейронные связи укрепляются — всякий раз, когда нейроны успешно выполняют задание, определенные электрические связи между ними усиливаются. (Правило Хебба можно выразить ответом на известный вопрос: как музыканту попасть в Карнеги-холл? Ответ на него тоже известен: практика, практика и еще раз практика. В случае нейронной сети практика — путь к совершенству. Правило Хебба объясняет также, почему так трудно избавляться от дурных привычек — ведь нейронные связи, задействованные в них, весьма утоптаны.)</p>
    <p>Нейронные сети построены на базе другого подхода — «снизу вверх». Вместо того чтобы получить все правила разумности готовыми, на блюдечке с голубой каемочкой, нейронные сети осваивают их самостоятельно; так младенец постигает окружающий мир, натыкаясь на все подряд и обучаясь на собственном опыте. Нейронные сети, вместо того чтобы пользоваться готовыми программами, учатся старым проверенным методом проб и ошибок.</p>
    <p>Нейронные сети построены совершенно иначе, чем цифровые компьютеры. Если убрать из центрального процессора цифрового компьютера один-единственный транзистор, компьютер перестанет работать. Однако если удалить из человеческого мозга приличный кусок, мозг все же будет функционировать; функции утраченных частей возьмут на себя оставшиеся. Кроме того, можно точно сказать, где в цифровом компьютере происходит «мыслительный процесс»: в центральном процессоре. Однако результаты сканирования человеческого мозга ясно показывают, что процесс мышления распределен по значительной части объема мозга. Различные зоны включаются в строгой последовательности, как будто мысли надо отбивать, подобно шарикам в пинг-понге.</p>
    <p>Цифровой компьютер способен производить вычисления со скоростью, близкой к скорости света. Человеческий мозг по сравнению с ним работает невероятно медленно. Нервные импульсы движутся со скоростью всего лишь около 100 м/с. Но мозг более чем компенсирует этот недостаток, поскольку огромное число процессов в нем происходят параллельно. Это означает, что в нем одновременно работает 100 млрд нейронов, каждый из которых производит крохотную часть «вычисления», и каждый нейрон при этом связан с 10 000 других нейронов. И этот сверхмедленный параллельный процессор легко оставит позади сверхбыстрого одиночку. (Здесь можно вспомнить старую загадку: если одна кошка может съесть одну мышь за одну минуту, то за какое время миллион кошек сможет съесть миллион мышей? Ответ: за одну минуту.)</p>
    <p>Ну и помимо всего прочего, мозг — не цифровое устройство. Транзисторы — это ворота, которые могут быть либо открыты, либо закрыты, что соответствует единице или нулю. Нейроны тоже представляют собой цифровые устройства (нейрон либо срабатывает, либо нет), но они могут быть и аналоговыми, т.е. передавать как дискретные, так и непрерывные сигналы.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Две проблемы с роботами</p>
    </title>
    <p>Учитывая очевидные ограничения компьютеров по сравнению с человеческим мозгом, несложно понять, почему нам до сих пор не удается научить компьютеры решать две ключевые задачи, которые человеческий мозг выполняет автоматически, без всякого труда. Эти задачи — распознавание образов и следование здравому смыслу — уже более полувека не даются ученым. Именно поэтому в основном у нас до сих пор нет роботов-горничных, роботов-дворецких и роботов-секретарей.</p>
    <p>Первая из названных задач — задача распознавания образов. Роботы видят намного лучше человека, но не понимают, что видят. Входя в комнату, робот раскладывает ее изображение на множество цветных точек, а затем, обрабатывая точки, получает набор линий, окружностей, квадратов и прямоугольников. После этого робот пытается соотнести полученную мешанину деталей по очереди с каждым из объектов, хранящихся в его памяти, — чрезвычайно нудная задача даже для компьютера. После многих часов вычислений ему, может быть, удастся соотнести линии на картинке со стульями, столами и людьми, находящимися в комнате. В отличие от роботов, мы, входя в комнату, за долю секунды схватываем взглядом стулья, письменные столы и людей. В самом деле, человеческий мозг — это по сути машина для распознавания образов.</p>
    <p>Кроме того, у роботов нет здравого смысла. Роботы могут слышать намного лучше, чем люди, но они не понимают, что слышат. Рассмотрим, к примеру, следующие утверждения.</p>
    <p>• Дети любят сладости, но не любят наказания.</p>
    <p>• За веревку можно тянуть, но нельзя толкать.</p>
    <p>• Палкой можно толкать, но нельзя тянуть.</p>
    <p>• Животные не умеют говорить и не понимают по-английски.</p>
    <p>• От вращения у человека может закружиться голова.</p>
    <empty-line/>
    <p>Для нас каждое из этих утверждений очевидно и проистекает из обычного здравого смысла. У роботов все не так. Не существует ни одного положения логики, ни одной строки программного кода, в которых бы утверждалось, что бечевкой ничего нельзя толкнуть. Сами мы убедились в истинности этих и многих других «очевидных» утверждений на опыте, их никто не вкладывал в готовом виде нам в память.</p>
    <p>При подходе «сверху вниз» основная проблема заключается в том, что для программирования человеческого здравого смысла, необходимого для имитации нашего мышления, потребовалось бы слишком много строк кода. К примеру, на описание принципов здравого смысла в объеме, доступном шестилетнему ребенку, ушли бы сотни миллионов строк. Ганс Моравек (Hans Moravec), бывший начальник лаборатории искусственного интеллекта в Университете Карнеги-Меллон, жалуется: «До сего дня программы ИИ не способны продемонстрировать ни крупицы здравого смысла. К примеру, медицинская диагностическая программа способна прописать антибиотик, если предложить ей для исследования сломанный велосипед. Дело в том, что у нее нет ни модели человека, ни модели болезни, ни модели велосипеда».</p>
    <p>Тем не менее некоторые ученые упрямо верят, что единственное препятствие к овладению здравым смыслом — недостаток вычислительных мощностей. Они считают, что масштабный национальный проект наподобие Манхэттенского (в рамках которого была создана атомная бомба) наверняка смог бы преодолеть все препятствия и решить для роботов проблему здравого смысла. В 1984 г. была запущен проект под названием CYC, призванный создать «энциклопедию мысли» для роботов. Однако за прошедшие с тех пор несколько десятилетий все усилия участников проекта не увенчались сколько-нибудь серьезным успехом.</p>
    <p>Цель проекта CYC была проста: освоить «100 млн вещей — примерно столько, сколько знает о мире средний человек, — к 2007 г.». Этот срок, как и несколько предыдущих, пришел и прошел, а успех так и не был достигнут. В ходе работы были достигнуты многие формальные рубежи из тех, что намечали для себя инженеры CYC, но ученым и по сей день не удалось ни па шаг приблизиться к овладению основами разума.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Человек против машины</p>
    </title>
    <p>Однажды мне довелось помериться мыслями с роботом — принять участие в интеллектуальном состязании с машиной Томазо Поджо (Tomaso Poggio) из MIT. Роботы не способны распознавать простые образы, как это делаем мы, но Поджо сумел создать компьютерную программу, которая может потягаться по скорости с человеком в одной достаточно специфической области: в «мгновенном распознавании». Речь идет об уникальной способности человека мгновенно, даже не сознавая того, узнать объект. (Мгновенное распознавание играло важную роль в эволюции человека — ведь у наших предков была лишь доля секунды на то, чтобы обнаружить притаившегося в кустах тигра, а осознать и обдумать этот факт можно было и потом.) Первое время робот Поджо стабильно набирал в особом визуальном тесте больше баллов, чем человек-участник.</p>
    <p>Состязание между мной и машиной выглядело очень просто. Я садился в кресло и некоторое время вглядывался в обычный компьютерный экран. Затем на экране на долю секунды мелькала картинка, а я должен был как можно быстрее нажать одну из двух кнопок — показать, вижу я на картинке какое-нибудь животное или нет. Решение нужно было принимать как можно быстрее — не дожидаясь восприятия картинки сознанием. Компьютер должен был принять по той же картинке аналогичное решение.</p>
    <p>Стыдно признаться, но после множества тестов результаты машины и мои оказались примерно одинаковыми. Но иногда машина работала значительно лучше и оставляла меня далеко позади. Я проиграл компьютеру. (Единственным утешением было то, что, как мне сказали, компьютер дает правильный ответ в 82% случаев, а человек в среднем лишь в 80%.)</p>
    <p>Ключ к успеху программы Поджо в том, что в ней использованы уроки матери-природы. Многие ученые только сейчас начинают понимать истинность утверждения «Колесо уже изобретено, почему бы не скопировать его?». Приведем пример.</p>
    <p>Обычно робот, глядя на картинку, пытается разложить ее на элементы и представить как совокупность линий, кругов, квадратов и других геометрических форм. А вот робот Поджо действует иначе.</p>
    <p>Человек, глядя на картинку, сначала воспринимает контуры объектов, затем детали внутри каждого объекта, затем оттенки внутри деталей и т.д. Таким образом, мы как бы расщепляем изображение на множество слоев. Компьютер, обработав один слой изображения, объединяет его со следующим и включает в общую картину. Так, шаг за шагом, слой за слоем, он имитирует иерархическую обработку изображения, которую использует наш мозг. (Программе Поджо недоступны невероятные возможности распознавания образов, которые мы с вами воспринимаем как нечто само собой разумеющееся, — трехмерная визуализация, распознавание тысяч объектов под самыми разными углами и т.д., — но все же нельзя не признать, что это серьезное достижение.)</p>
    <p>Позже мне довелось увидеть в действии оба подхода к созданию ИИ. Сначала я побывал в Центре искусственного интеллекта Стэнфордского университета и встретился с роботом STAIR (Stanford artificial intelligence robot), созданным на базе традиционного подхода. STAIR — робот ростом около 120 см с огромной механической рукой на шарнирах. Этой рукой робот может брать со стола предметы. Кроме того, STAIR мобилен и может самостоятельно передвигаться по офису или жилищу. У него есть 3D-камера, которая фокусируется на объекте и подает в компьютер его трехмерное изображение, при помощи которого механическая рука может правильно захватить объект. Вообще, роботы научились брать объекты еще в 1960-х гг., и вскоре такие роботы появились на автомобильных заводах Детройта.</p>
    <p>Но внешность обманчива. STAIR способен на большее. В него, в отличие от детройтских роботов, не заложен жесткий сценарий. Он действует сам по себе. Если вы, к примеру, попросите робота взять апельсин, то он проанализирует лежащие на столе предметы, сравнит их с тысячами изображений, заранее заложенных в его память, узнает апельсин и поднимет его со стола своей механической рукой. Кроме того, он способен идентифицировать предмет более точно, если возьмет в руку и будет поворачивать и рассматривать со всех сторон.</p>
    <p>Чтобы проверить возможности STAIR, я перемешал предметы на столе и посмотрел, как робот будет действовать. STAIR корректно проанализировал новое расположение предметов, протянул руку и взял то, что я попросил. Создатели этого робота ставят перед собой цель научить его свободно передвигаться в доме или офисе, брать различные предметы, взаимодействовать с различными объектами и инструментами и даже разговаривать с людьми на упрощенном языке. Если это удастся, робот будет способен выполнять практически все функции, которые выполняет в офисе мальчик на побегушках. STAIR — образец подхода «сверху вниз»: все его действия запрограммированы от начала и до конца. (Хотя STAIR может распознавать предметы под разными углами, но количество предметов, которые он вообще способен распознать, пока ограничено. Окажись такой робот на улице в окружении случайных объектов, он будет мгновенно парализован.)</p>
    <p>Позже у меня появилась возможность посетить Нью-Йоркский университет, где Янн ЛеКун (Yann LeCun) экспериментирует с совершенно другим созданием. Его робот носит имя LAGR (Learning applied to ground robots — обучение в приложении к наземным роботам) и представляет собой образец подхода «снизу вверх»: ему приходится учиться всему с нуля, натыкаясь на самые разные предметы. LAGR — робот размером с маленький гольф-мобильчик, оборудованный двумя цветными стереокамерами; он постоянно сканирует ландшафт и распознает встречающиеся предметы. После этого он начинает двигаться среди этих предметов, старательно их объезжая и узнавая что-то новое с каждым проездом. Робот оборудован GPS-приемником и имеет два инфракрасных датчика, способные засекать предметы на его пути. Он содержит три мощных процессора Pentium и подсоединен к гигабитной сети Ethernet. Мы с роботом отправились гулять по близлежащему парку, где LAGR учился объезжать возникающие на его пути помехи. Каждый раз, проходя маршрут, он приобретал новую сноровку и учился лучше обходить препятствия.</p>
    <p>Между LAGR и STAIR есть очень важное различие, состоящее в том, что LAGR специально разработан для самообучения. Каждый раз, наталкиваясь на какое-то препятствие, он объезжает вокруг этого объекта и учится узнавать и миновать его, чтобы в следующий раз не натолкнуться. Если в памяти STAIR хранятся изображения тысяч предметов, то в памяти LAGR нет практически никаких изображений; вместо этого робот создает как бы мысленную карту всех встреченных препятствий и на каждом проходе обновляет и уточняет ее. В отличие от автомобиля-робота, который жестко запрограммирован и движется по маршруту, заранее проложенному для него при помощи системы GPS, LAGR движется совершенно самостоятельно, без всяких указаний со стороны человека. Вы говорите ему, куда двигаться, и он пускается в путь. Со временем подобных роботов можно будет обнаружить на Марсе, на поле боя и в наших жилищах.</p>
    <p>Энтузиазм и энергия этих исследователей произвели на меня сильное впечатление. Сами они глубоко убеждены, что закладывают основы искусственного интеллекта и что когда-нибудь результаты их работы вызовут в обществе глобальные изменения, которые человечество сегодня только начинает осознавать. Но взгляд со стороны позволил мне увидеть, как далеко им еще до успеха. Даже тараканы способны распознавать предметы и учиться обходить их. Мы же пока находимся на той стадии, когда даже самые примитивные из созданий матери-природы способны победить в состязании с нашими самыми умными роботами.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее будущее</p>
     <p>(с настоящего момента до 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Экспертные системы</p>
     </title>
     <p>Сегодня во многих домах уже появились простые роботы, предназначенные для чистки ковров. Существуют также роботы-охранники, патрулирующие здания по ночам, роботы-экскурсоводы и роботы-рабочие. В 2006 г. было примерно подсчитано, что в мире существует 950 000 промышленных роботов, а в домах и офисах работает 3 540 000 обслуживающих роботов. В ближайшие десятилетия робототехника будет развиваться в нескольких направлениях, возможно неожиданных, но новые роботы не будут похожи на тех, что знакомы нам по научной фантастике.</p>
     <p>Самые большие успехи, скорее всего, будут достигнуты в области так называемых экспертных систем — компьютерных программ, заключающих в себе мудрость и опыт человечества. Как уже говорилось в предыдущей главе, однажды мы, вероятно, получим возможность поговорить с Интернетом на настенном экране и увидеть доброжелательное лицо и получить совет от рободоктора или робоюриста.</p>
     <p>Эта область называется эвристикой и сводится к следованию некоей системе формальных правил. К примеру, планируя туристическую поездку, вы обратитесь к лицу на настенном интернет-экране и сообщите всю необходимую информацию: длительность поездки, пункт назначения, отели, ценовой диапазон. При этом экспертная система по опыту прошлых поездок будет заранее знать ваши основные предпочтения; она свяжется с отелями, авиакомпаниями и т.п. и предложит вам наилучшие условия. Но при разговоре с ней вам придется пользоваться не свободной разговорной речью, а довольно формальным стилизованным языком, понятным компьютеру. Такая система сможет быстро выполнять множество полезных задач. Вы будете просто отдавать приказы; она сама зарезервирует для вас столик в ресторане, найдет ближайшие магазины, закажет продукты, забронирует авиабилет и т.п.</p>
     <p>Именно благодаря успехам эвристики в последние десятилетия у нас сегодня есть простые поисковые системы, которыми так удобно пользоваться. Но это довольно грубые системы. Каждому пользователю очевидно, что он имеет дело не с человеком, а с машиной. В будущем, однако, роботы станут настолько изощренными, что будут вести себя почти по-человечески и свободно работать с нюансами и сложными запросами.</p>
     <p>Может быть, самые практичные приложения будут созданы в области здравоохранения. К примеру, если сегодня вы почувствуете себя плохо, вам придется не один час просидеть в приемной службы экстренной помощи, прежде чем удастся попасть к врачу. В недалеком будущем в подобной ситуации вы, вероятно, сможете просто подойти к настенному интернет-экрану и поговорить с рободоктором, одним нажатием кнопки поменять лицо — и даже личность — собеседника на экране. Это симпатичное лицо, которое по запросу будет всякий раз появляться на вашем экране, задаст вам ряд несложных вопросов («Как вы себя чувствуете?», «Где болит?», «Когда начались боли?», «Как часто они возникают?»).</p>
     <p>Каждый раз, отвечая на вопрос, вы будете выбирать один из представленных на экране вариантов. Вам не придется печатать ответ на клавиатуре, достаточно будет произнести его вслух.</p>
     <p>Каждый из ваших ответов, в свою очередь, будет вызывать очередную группу вопросов. После вопросов и ответов рободоктор, опираясь на опыт лучших врачей мира, сможет поставить вам диагноз. Помимо ваших ответов, рободоктор будет анализировать данные из вашей ванной, с вашей одежды и мебели, которые непрерывно контролируют ваше здоровье через чипы — ДНК-анализаторы. И не исключено, что он попросит вас проверить себя при помощи портативного магнитно-резонансного томографа, данные с которого будут затем обработаны суперкомпьютером. (Примитивные версии подобных эвристических программ уже существуют — к примеру, WebMD, — но им не хватает нюансов и полной мощи эвристических алгоритмов.)</p>
     <p>Таким образом, можно будет исключить большую часть визитов к врачу и значительно ослабить нагрузку на систему здравоохранения. Если проблема окажется серьезной, рободоктор порекомендует вам поехать в больницу, где врачи-люди смогут обеспечить вам интенсивное лечение и уход. Но даже там вы столкнетесь с программами ИИ в виде роботов-сиделок, похожих на ASIMO. Эти роботы-сиделки не будут в полном смысле разумными, но смогут передвигаться из одной больничной палаты в другую, раздавать пациентам назначенные лекарства и обеспечивать другие их потребности. Может быть, они будут двигаться по проложенным в полу рельсам, может быть, независимо, как ASIMO.</p>
     <p>Единственный на данный момент существующий робот-сиделка — мобильный робот RP-6, которого начинают использовать в некоторых больницах, таких как медицинский центр Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе. В основе своей это телеэкран мобильного компьютера, который передвигается на роликах. На телеэкране вы видите лицо настоящего врача, который в это время может находиться на расстоянии многих миль от больницы. Робот оборудован видеокамерой, которая позволяет врачу видеть то, на что он смотрит. Есть также микрофон, чтобы врач мог разговаривать с пациентом. Врач может управлять роботом дистанционно при помощи джойстика, может общаться с пациентами, наблюдать за приемом лекарств и т.д. Известно, что в год в США в отделения интенсивной терапии поступает 5 млн пациентов, но на них приходится всего 6000 врачей, достаточно квалифицированных, чтобы лечить критически больных. Поэтому роботы, подобные RP-6, могли бы смягчить кризис системы экстренной помощи, где на одного врача приходится множество пациентов. В будущем такие роботы, возможно, станут более автономными, научатся самостоятельно ориентироваться в здании больницы и общаться с пациентами.</p>
     <p>Япония — один из бесспорных лидеров в этой области техники. Эта страна тратит на роботов немалые средства, стремясь смягчить грядущий кризис системы здравоохранения. Пожалуй, не стоит удивляться тому, что именно Япония стала одной из ведущих стран в области робототехники. Причин тому несколько. Во-первых, в синтоизме считается, что у неодушевленных предметов тоже есть своя духовная сущность. Даже у механических устройств. На Западе дети иногда плачут и кричат от ужаса при виде роботов, что неудивительно после просмотра многочисленных фильмов о бешеных машинах-убийцах. Но для японских детей роботы — это родственные души, игривые и всегда готовые помочь. В японских универмагах покупателей нередко встречает робот-рецепционист. Вообще, 30% всех коммерческих роботов мира работают именно в Японии.</p>
     <p>Во-вторых, Японии в данный момент угрожает демографический кошмар. Население этой страны стареет быстрее всех в мире. Уровень рождаемости упал до невероятной цифры — всего 1,2 ребенка на семью, а иммиграции в Японии практически нет. Некоторые демографы говорят, что мы сейчас наблюдаем крушение поездов в замедленном темпе: один демографический поезд (стареющее население и падение уровня рождаемости) в ближайшие годы столкнется с другим (низкий уровень иммиграции). Наиболее остро все эти явления будут протекать в области здравоохранения и медицины, где ASIMO-подобные роботы-сиделки могут оказаться очень полезными. Такие роботы идеально подходят для больничных задач, таких как доставка медикаментов и приборов, раздача лекарств и круглосуточное наблюдение за пациентами.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Модульные роботы</p>
     </title>
     <p>К середине века в нашем мире будет полно роботов, причем мы, возможно, не будем их даже замечать. Дело в том, что большинство роботов, вероятно, не будет похоже на человека внешне. Они будут скрыты из виду, замаскированы под змей, насекомых и пауков, выполняющих неприятные, но очень важные задачи. Это будут модульные роботы, способны менять форму в зависимости от задания.</p>
     <p>Мне довелось встретиться с одним из пионеров в этой области. Вэйминь Шэнь (Weimin Shen) из Университета Южной Калифорнии намеревается создавать небольшие кубические модули, которые можно заменять столь же легко, как кубики Lego, и соединять произвольным образом. Он называет свои создания полиморфными роботами, поскольку они способны изменять форму, геометрию и функции. Оказавшись в его лаборатории, я мгновенно увидел разницу между его подходом к робототехнике и подходом Стэнфорда и MIT. На первый взгляд обе эти лаборатории напоминали игровую комнату. Всюду, куда ни посмотри, можно было увидеть всевозможные роботизированные «игрушки» с чипами внутри и некоторой долей интеллекта. Рабочие столы были завалены самолетами, вертолетами, вездеходами и насекомовидными роботами с процессорами внутри, и все это было способно самостоятельно двигаться. Каждый робот в этих лабораториях — это независимая самодостаточная единица.</p>
     <p>Но, входя в лабораторию Университета Южной Калифорнии, видишь нечто совершенно иное. Всюду стоят коробки с кубиками размером около 5 см, которые можно соединять или разделять и из которых можно собирать различные «существа», напоминающие животных. Можно собрать змею, способную проползти по проведенной линии. Или кольцо, которое будет кататься наподобие обруча. Затем можно изогнуть цепочку кубиков или соединить их между собой при помощи Y-образных «суставов» — и получатся совершенно новые устройства, напоминающие осьминогов, пауков, собак или кошек. Представьте себе разумный набор Lego, где каждый кубик обладает интеллектом, а все вместе они способны организоваться в любую конфигурацию, какую только можно вообразить.</p>
     <p>Это свойство могло бы оказаться полезным для проникновения через преграды. Представьте себе паукообразного робота, который пробирается по канализационной системе и встречает на пути стенку. Первым делом он осматривает ее и находит хотя бы небольшое отверстие; затем он разбирает себя на модули. Каждый блок в отдельности протискивался бы через отверстие, а с другой стороны все они вновь собирались бы вместе. Модульного робота почти невозможно будет остановить, ведь он сможет преодолевать таким образом почти любые препятствия.</p>
     <p>Очень может быть, что без модульных роботов нам уже скоро не удастся поддерживать в рабочем состоянии разрушающиеся объекты инфраструктуры. К примеру, в 2007 г. рухнул мост через Миссисипи в Миннеаполисе; погибли 13 и пострадали 145 человек. Причиной катастрофы, судя по всему, были возраст моста, перегрузки и изначальные недостатки проекта. Можно предположить, что нас ждут сотни подобных инцидентов по всей стране, но непрерывно наблюдать за каждым старым мостом попросту слишком дорого. Именно здесь могут пригодиться модульные роботы; они будут молча и незаметно проверять мосты, дороги, тоннели, трубы и электростанции и при необходимости даже ремонтировать их. (К примеру, мосты, ведущие в нижнюю часть Манхэттена, сильно пострадали от коррозии и небрежения; их не ремонтировали много лет. Один рабочий обнаружил бутылку из-под кока-колы 1950-х гг., оставленную после последней покраски конструкции. Более того, одна из секций стареющего Манхэттенского моста недавно пришла в аварийное состояние и едва не обвалилась, так что мост пришлось закрыть на ремонт.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роботы-хирурги и роботы-повара</p>
     </title>
     <p>Роботы могут быть не только поварами и музыкантами, но и хирургами. К примеру, одно из важных требований в хирургии — ловкость и точность человеческой руки. Хирурги, как и простые смертные, устают в ходе многочасовых операций, эффективность их действий падает. У них начинают дрожать пальцы. Не исключено, что эти проблемы удастся решить при помощи роботов.</p>
     <p>Так, при традиционной хирургической операции коронарного шунтирования делается разрез длиной около 30 см в середине груди, что, естественно, можно делать только под общим наркозом. Вскрытие грудной клетки увеличивает вероятность инфекции и продолжительность послеоперационного периода, порождает сильные боли и дискомфорт в процессе заживления и к тому же оставляет уродливый шрам. Но все эти негативные явления можно сильно уменьшить при помощи роботизированной хирургической системы, известной как да Винчи. Робот да Винчи имеет четыре механизированные руки — при помощи одной он манипулирует видеокамерой, остальные три предназначены для точнейших хирургических операций. Вместо длинного разреза груди робот делает лишь несколько крохотных разрезиков на боку. В настоящее время эту систему используют 800 больниц в Европе, Северной и Южной Америке; только в 2006 г. с ее помощью было проведено 48 000 операций. Мало того, операцию можно проводить удаленно через Интернет, так что хирург мирового класса может, не выезжая из крупного города, прооперировать пациента в далекой деревне на другом материке.</p>
     <p>В будущем более продвинутые версии подобных систем научатся проводить операции на микроскопических кровеносных сосудах, нервных волокнах и других тканях при помощи микроскопических скальпелей, пинцетов и игл, что сегодня невозможно. Более того, в будущем хирург, вероятно, практически не будет делать разрезов на коже пациента. Нормой станет неинвазивная хирургия.</p>
     <p>Эндоскопы (длинные трубки, вводимые в тело, при помощи которых можно освещать тело изнутри и резать ткани) станут тоньше обычной нити. Большую часть механической работы будут осуществлять микромашины размером с точку в конце этого предложения. (Вспомним, как в одном из эпизодов оригинального «Звездного пути» доктор Маккой с отвращением говорил о том, что в XX в. врачам приходилось вскрывать кожные покровы.) Недалек день, когда все это станет реальностью.</p>
     <p>Студенты-медики в будущем будут учиться вскрывать трехмерные виртуальные изображения человеческого тела, причем каждое движение руки будет воспроизводиться роботом в соседней комнате.</p>
     <p>Японцы, помимо всего прочего, достигли немалых успехов в разработке роботов, способных общаться с человеком. В Нагое есть робот-повар; он может за несколько минут приготовить вам стандартный обед из меню заведений быстрого питания. Вы просто выбираете в меню блюда, и робот-повар тут же, в вашем присутствии, готовит их. Этот робот, построенный компанией Aisei (ее основная продукция — промышленные роботы), способен приготовить порцию лапши за 1 минуту 40 секунд и обслужить за день до 80 клиентов. Внешне робот-повар очень похож на роботов, которые работают в Детройте на автомобильных сборочных линиях. У него есть две большие механические руки, все движения которых точно запрограммированы. Но вместо того, чтобы закручивать гайки и сваривать металл на заводе, его механические пальцы берут в определенном порядке ингредиенты из специальных мисочек (гарнир, мясо, мука, соусы, специи и т.п.). Механические руки смешивают все в нужных пропорциях, а затем собирают готовый сэндвич, салат или суп. Повар фирмы Aisei выглядит как робот и напоминает две гигантские руки, торчащие из кухонной стойки. Но планируется, что следующие модели будут более человекоподобными.</p>
     <p>Фирма Toyota, тоже в Японии, создала робота, который умеет играть на скрипке почти так же хорошо, как любой профессионал. Этот робот напоминает ASIMO, но ведет себя иначе: он способен брать скрипку, раскачиваться в такт музыке, а затем точно и аккуратно играть сложные скрипичные пьесы. Звук получается поразительно реалистичным; кроме того, робот, как любой талантливый музыкант, склонен к величественным жестам. Хотя уровень исполнительского мастерства робота-скрипача пока не дотягивает до концертного, он все же достаточно хорош, чтобы развлечь аудиторию. Конечно, еще в позапрошлом веке существовали механические пианино, которые исполняли фортепианные мелодии, записанные на большом вращающемся диске. Робот фирмы Toyota запрограммирован, как и эти механические устройства. Но разница в том, что робот специально разработан таким образом, чтобы как можно реалистичнее имитировать все движения и позы скрипача-человека.</p>
     <p>И еще о музыке. В японском Университете Васэда ученые разработали робота-флейтиста. В его груди есть специальные полости, куда, как в легкие, закачивается воздух; затем этот воздух струйкой выходит наружу и извлекает звуки из настоящей флейты. Этот робот способен играть довольно сложные мелодии, такие как «Полет шмеля». Следует подчеркнуть, что роботы-музыканты не могут сочинять новую музыку, но в исполнительстве они вполне способны стать человеку соперниками.</p>
     <p>Робот-повар и робот-музыкант тщательно запрограммированы. Они не автономны. В сравнении со старыми механическими пианино современные роботы, конечно, невероятно сложны, но, если разобраться, действуют они на тех же принципах. До настоящих роботов-горничных и роботов-дворецких пока еще очень далеко. Не исключено, однако, что «потомки» описанных роботов — повара, скрипача и флейтиста — когда-нибудь прочно войдут в нашу жизнь и будут исполнять в ней функции, которые прежде считались исключительно человеческими.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эмоциональные роботы</p>
     </title>
     <p>Вполне возможно, что к середине столетия наступит эра эмоциональных роботов.</p>
     <p>В прошлом писатели нередко фантазировали о роботах, которые мечтают стать людьми и обрести эмоции. В «Пиноккио» деревянная марионетка хотела стать настоящим мальчиком. В «Волшебнике Изумрудного города» Железный Дровосек мечтал обрести сердце. А в сериале «Звездный путь: Новое поколение» андроид Дейта пытался овладеть эмоциями, рассказывая анекдоты и вычисляя, что в них заставляет людей смеяться. Вообще говоря, одна из распространенных тем научной фантастики — утверждение, что, хотя роботы будут становиться все умнее, суть эмоций всегда будет ускользать от них. Когда-нибудь роботы станут умнее нас, говорят некоторые писатели-фантасты, но они никогда не научатся плакать.</p>
     <p>На самом деле это утверждение, скорее всего, неверно. Сегодня ученые уже далеко продвинулись в понимании истинной природы эмоций. Во-первых, эмоции сообщают нам, что для нас полезно, а что вредно. Подавляющее большинство вещей в мире либо вредно, либо практически бесполезно для человека. Если нам что-то «нравится», значит, это что-то принадлежит к той крохотной доле вещей и явлений окружающего мира, которые для нас благоприятны. Соответствующая эмоция учит нас узнавать такие вещи.</p>
     <p>Вообще говоря, все наши эмоции (ненависть, ревность, страх, любовь и т.п.) появились миллионы лет назад в результате эволюции и призваны были защитить наших предков от опасностей враждебного мира и помочь в воспроизводстве. Все они помогают человеку как можно шире распространить свои гены в следующем поколении.</p>
     <p>Принципиальная важность эмоций в эволюции человека подтверждается современными исследованиями. Невролог Антонио Дамасио (Antonio Damasio) из Университета Южной Калифорнии занимается изучением людей, пострадавших от травмы или болезни мозга. У некоторых его пациентов нарушена связь между рациональной, мыслительной частью головного мозга (корой) и эмоциональным центром (миндалевидным телом), расположенным глубоко, в центральной части мозга. Эти люди совершенно нормальны, за исключением того, что они не испытывают никаких эмоций.</p>
     <p>Одна проблема, связанная с этим, очевидна: такие люди не способны сделать выбор. Купить что-нибудь — серьезная проблема для них, потому что все вещи кажутся одинаковыми, не важно, дорогие они или дешевые, кричащие или изысканные. Назначить встречу почти невозможно, ведь все даты в будущем для таких людей одинаковы. Похоже, они «знают, но не чувствуют», говорит Дамасио.</p>
     <p>Иными словами, эмоции играют огромную роль; в частности, именно они создают для нас шкалу ценностей, опираясь на которую мы может решить, что важно, что нет, что дорого, что красиво, что ценно. Без эмоций все вокруг будет иметь для нас равную ценность, а необходимость что-то решать — а решать нам приходится постоянно — будет вызывать ступор. Ученые сейчас начинают понимать, что эмоции — это не роскошь, а необходимое условие разума.</p>
     <p>К примеру, если вы вспомните «Звездный путь» и еще раз посмотрите, как Спок и Дейта выполняют свою работу будто бы без всяких эмоций, вы сразу поймете, насколько недостоверно все это снято. Спок и Дейта постоянно проявляют эмоции — им ведь все время приходится что-то оценивать и решать. Так, они решили, что важно стать офицером, что выполнять определенные обязанности просто необходимо, что Федерация преследует благородную цель, что человеческая жизнь бесценна и т.п. Так что утверждение о том, что может существовать офицер, не испытывающий никаких эмоций, всего лишь иллюзия.</p>
     <p>Кроме того, эмоциональность роботов может стать вопросом жизни и смерти. Не исключено, что в будущем ученые создадут роботов-спасателей — роботов, которых будут посылать в огонь, в районы землетрясений, взрывов и т.п. Им придется производить тысячи оценок и принимать тысячи всевозможных решений о том, кого и что спасать, каким образом и в каком порядке. Изучая царящий вокруг них хаос, они должны будут оценивать стоящие перед ними задачи и определять приоритеты.</p>
     <p>Эмоции сыграли принципиальную роль и в эволюции человеческого мозга. Если вы рассмотрите общие анатомические черты мозга, то заметите, что их можно объединить в три большие категории.</p>
     <p>Во-первых, это «рептильный» мозг, расположенный возле основания черепа и соответствующий почти всему объему мозга рептилий. Эта часть мозга контролирует простейшие жизненные функции, такие как равновесие, агрессия, территориальность, поиск пищи и т.п. (Иногда при взгляде на змею, которая, в свою очередь, смотрит на вас, возникает жутковатое ощущение. Хочется узнать, о чем думает змея. Если теория, о которой идет речь, верна, змея вообще ни о чем особенно не думает, она просто оценивает вас с кулинарной точки зрения.)</p>
     <p>Если взглянуть на более высокоразвитые организмы, увидим, что у них мозг увеличился и распространился вперед, к передней части черепа. На этом уровне мы находим «обезьяний» мозг, или лимбическую систему, расположенную в центре нашего мозга. Эта система включает миндалевидное тело, занятое обработкой эмоций. Особенно развита лимбическая система у животных, живущих группами. Общественным животным, которые охотятся стаями, для понимания законов стаи нужен весьма развитый интеллект. Для них выживание в природе зависит от успешного сотрудничества с другими особями, но, поскольку говорить они не умеют, передавать свое эмоциональное состояние им приходится при помощи языка тела.</p>
     <p>Наконец, у человека имеется передняя часть мозга и внешняя его часть — кора, слой, который делает человека человеком и управляет рациональным мышлением. Если у других животных доминируют инстинкт и генетика, то человек может размышлять и рассуждать логически, и эту возможность обеспечивает ему кора головного мозга.</p>
     <p>Если такая эволюционная последовательность верна, это означает, что эмоции должны будут сыграть решающую роль<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>в создании автономных роботов. Управляющие центры всех созданных до сих пор роботов имитируют лишь рептильный мозг. Эти роботы могут ходить, осматриваться вокруг, поднимать предметы — и почти ничего больше. Общественные животные, с другой стороны, обладают более развитым интеллектом, чем те, что обладают только рептильным мозгом. Для социализации и овладения законами стаи животному необходимы эмоции. Вывод очевиден: ученым еще предстоит пройти большой путь, прежде чем они смогут хоть как-то смоделировать лимбическую систему и кору головного мозга.</p>
     <p>Синтия Бризель (Cynthia Breazeal) из MIT создала робота специально для решения этой проблемы. Лицом этот робот по имени KISMET больше всего напоминает, пожалуй, лукавого эльфа. На первый взгляд он даже кажется живым; в ответ на ваши действия его лицо приходит в движение и передает различные эмоции. Меняя выражение лица, KISMET может изобразить широкий спектр эмоций. Мало того, женщины при общении с этим роботом, похожим на ребенка, часто переходят на «детский язык», которым пользуются матери при общении с маленькими детьми. Но, хотя роботы вроде KISMET’a разработаны специально для имитации эмоций, ученые не питают иллюзий: разумеется, на самом деле этот робот не испытывает никаких эмоций. В определенном смысле он похож на магнитофон, запрограммированный на воспроизведение не звуков, а движений лицевых мускулов, соответствующих различным эмоциям человека. Он не понимает, что делает. Но KISMET — все же прорыв в робототехнике; оказывается, для создания робота, способного имитировать человеческие эмоции так, что человек на них отзовется, не нужны особенно сложные программы.</p>
     <p>Такие эмоциональные роботы обязательно найдут путь в наши дома. Они вряд ли станут нашими доверенными лицами, секретарями или горничными, но смогут взять на себя процедуры, которые подчиняются строгим правилам и которые можно запрограммировать на основе эвристики. К середине века они, возможно, дорастут интеллектуально до уровня собаки или кошки. Подобно домашним любимцам, эти роботы будут демонстрировать привязанность к хозяину, так чтобы человеку нелегко было их выбрасывать. Вы не сможете разговаривать с ними обычным языком, но они будут понимать заранее запрограммированные команды — может быть, сотни команд. Если же вы попросите такого робота сделать что-то не заложенное заранее в память (к примеру, скажете: «Иди запусти воздушного змея»), он ответит просто сконфуженным, непонимающим взглядом. (Если к середине века роботы-собаки и роботы-кошки смогут вести себя и реагировать на окружающее в точности как настоящие животные, возникнет вопрос: действительно ли эти животные-роботы испытывают эмоции и умнее ли они обычных кошек и собак?)</p>
     <p>Фирма Sony тоже экспериментировала с эмоциональными роботами. Она разработала робота-собаку AIBO. Это первая игрушка, способная реалистично, хотя и довольно примитивно, изображать эмоциональный отклик на действия хозяина. К примеру, если вы приласкаете AIBO и погладите его по спине, он сразу же начнет довольно ворчать, издавая успокаивающие звуки. AIBO может ходить, исполнять голосовые команды и даже в какой-то степени учиться воспринимать новое. Но этот робот не может научиться новым эмоциям и эмоциональным реакциям. (Программа была прекращена в 2005 г. по финансовым соображениям, но у нее до сих пор есть последователи; они совершенствуют программное обеспечение робота и «учат» AIBO исполнять новые трюки.) Не исключено, что в будущем роботы-любимцы, способные поддерживать эмоциональную связь с детьми, станут обычными.</p>
     <p>Тем не менее, хотя набор эмоций у таких роботов будет внушительным и они действительно смогут поддерживать с ребенком длительную эмоциональную связь, настоящих эмоций они испытывать не будут.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Инженерный анализ мозга</p>
     </title>
     <p>К середине столетия мы, вероятно, сможем достигнуть очередного важного рубежа в истории ИИ: провести «инженерный анализ», т.е. проанализировать структуру человеческого мозга и создать его полноценную модель. Ученые, разочарованные неудачами в создании «настоящего» робота из кремния и стали, пробуют противоположный подход: «разбирают» мозг, нейрон за нейроном, — точно так же, как механик мог бы разбирать двигатель автомобиля, винтик за винтиком, — а затем начинают имитировать работу этих нейронов на громадном компьютере. Эти ученые пытаются моделировать работу нейронов у животных, начиная с мышей и кошек и постепенно поднимаясь вверх по эволюционной лестнице. У них вполне определенная цель и задача, которую, вероятно, можно будет решить к середине века.</p>
     <p>Фред Хэпгуд (Fred Hapgood) из МТИ пишет: «Если мы выясним, как работает мозг — как в точности он работает, на том же уровне, как мы понимаем работу мотора, — почти все учебники придется переписать».</p>
     <p>Первым шагом в инженерном анализе, или «реверсивном проектировании», мозга должно было стать понимание его общей структуры. Но даже решение этой простой задачи представляло собой долгий болезненный процесс. Если рассматривать исторически, то отдельные части мозга врачи и ученые обнаруживали во время вскрытий, не имея при этом никакого представления о выполняемых ими функциях. Ситуация начала постепенно меняться, когда ученые стали исследовать людей с травмами мозга и обнаружили, что повреждение различных участков мозга соответствовало различным изменениям в поведении. Жертвы инсульта и люди, перенесшие травму или заболевание мозга, демонстрировали вполне конкретные изменения в поведении, которые затем можно было соотнести с повреждением конкретных частей мозга.</p>
     <p>Самый наглядный случай такого рода произошел в 1848 г. в Вермонте, когда металлический стержень длиной более метра пробил насквозь череп железнодорожного десятника по имени Финеас Гейдж (Phineas Gage). Причиной этой исторической травмы стал случайный взрыв динамита. Стержень вошел десятнику в нижнюю часть лица сбоку, раздробил челюсть, прошел сквозь мозг и вышел через макушку. Как ни удивительно, человек выжил после страшной травмы, хотя одна или обе лобные доли его мозга были разрушены. Врач, лечивший Гейджа, поначалу не мог поверить, что человек может вынести такое и остаться в живых. Несколько недель раненый провел в полубессознательном состоянии, но затем чудесным образом оправился. После того несчастного случая он прожил еще двенадцать лет — ездил по стране, работал время от времени — и умер в 1860 г. Врачи сохранили его череп и стержень, которым была нанесена травма, и за прошедшие годы то и другое не один раз подвергалось тщательнейшему изучению. Современные технологии, в частности использование компьютерной томографии, позволили восстановить все детали этого необычайного случая.</p>
     <p>Надо сказать, что это событие навсегда изменило представления ученых о проблеме взаимоотношений сознания и тела. Ранее считалось, даже в научных кругах, что душа и тело — это две совершенно независимые сущности. Ученые со знанием дела писали о некоей «жизненной силе», которая одушевляет тело и никак не зависит от мозга. Но отчеты об этом происшествии, которые разошлись очень широко, ясно указывали на то, что личность Гейджа после того несчастного случая заметно изменилась. Говорилось, что симпатичный, общительный и работящий человек после травмы превратился в раздражительного грубияна. После этого случая ученым стало окончательно ясно, что различные участки мозга отвечают за различные аспекты поведения, а потому тело и душа неразделимы.</p>
     <p>Следующий прорыв в деле изучения мозга произошел в 1930-е гг., когда неврологи и нейрохирурги, в частности Уайлдер Пенфилд (Wilder Penfield), заметили, что электрическое воздействие на различные участки мозга вызывает стимуляцию определенных частей тела пациента; эксперименты проводились во время операций на открытом мозге пациентов, страдающих эпилепсией. Прикосновение электрода к той или иной части коры головного мозга могло вызвать движение руки или ноги пациента. Опираясь на опыт множества операций, Пенфилд составил примерную схему коры головного мозга, где указал, какие ее части контролируют какие части тела. Теперь каждый может нарисовать человеческий мозг и подписать на картинке, где находятся центры управления различными органами. Эта схема напоминает «гомункулуса» — человечка, части тела которого пропорциональны зонам мозга, в которых они представлены; поэтому у него громадные пальцы на руках, губы и язык, но крохотное тельце.</p>
     <p>Еще позже магнитно-резонансные методы исследования позволили получить весьма информативные изображения функционирующего мозга, но даже эти методы не в состоянии отследить конкретные нейронные пути мысли, в прохождении которой задействуется, может быть, всего несколько тысяч нейронов. Но уже совсем недавно появилась новая область науки — оптогенетика, соединившая в себе возможности оптики и генетики и позволившая все же проследить конкретные нейронные пути у животных. Можно привести по этому поводу следующую аналогию. Представьте, что вы хотите составить карту дорог. В этом случае результаты магнитно-резонансных исследований можно сравнить с прибором, способным увидеть автомагистрали и крупные транспортные потоки на них. Оптогенетика, возможно, сможет различить отдельные местные дороги и даже тропинки. Не исключено даже, что она даст ученым возможность управлять поведением животных путем стимулирования конкретных нейронных маршрутов.</p>
     <p>Эти исследования стали причиной нескольких громких журналистских сенсаций. Так, крупный новостной сайт DrudgeReport поместил у себя кричащий заголовок: «Ученые создают дистанционно управляемых мух!» Средства массовой информации породили в общественном сознании образ таких мух, способных выполнить за Пентагон всю грязную работу. В телешоу Tonight Show Джей Лено (Jay Leno) говорил даже об управляемой мухе, которая могла бы по команде залететь в рот президенту Джорджу Бушу-младшему. Конечно, шутники вдоволь повеселились, представляя, как Пентагон одним нажатием кнопки отправляет на задание целые тучи всевозможных насекомых, но на самом деле пока все обстоит гораздо скромнее.</p>
     <p>Мозг плодовой мушки-дрозофилы насчитывает примерно 150 000 нейронов. Оптогенетические методы позволяют ученым вызвать свечение определенных нейронов мозга дрозофилы — тех, что соответствуют определенным поведенческим шаблонам. Выяснилось, к примеру, что активация двух конкретных нейронов дает мухе сигнал улетать как можно скорее. Муха автоматически выпрямляет ножки, расправляет крылышки и взлетает. Методами генной инженерии ученые сумели получить породу дрозофил, у которых пара «тревожных» нейронов срабатывает всякий раз при включении лазера. Стоит направить на этих мух лазерный луч, как они тут же поднимаются в воздух.</p>
     <p>Определение структуры мозга — задача огромной важности. В результате мы сможем не только потихоньку стимулировать части конкретных нейронных путей, поощряя тем самым определенные поведенческие шаблоны, но и использовать эту информацию в помощь жертвам инсультов и пациентам с заболеваниями или травмами мозга.</p>
     <p>Геро Мизенбёк (Gero Miesenbock) из Оксфордского университета и его коллеги научились идентифицировать таким образом нейронные механизмы животных. Они могут исследовать не только тревожный рефлекс дрозофил, но и, скажем, рефлексы, задействованные в восприятии запахов. Они изучали, к примеру, пути, управляющие поиском пищи у круглых червей, изучали нейроны, участвующие в принятии решений у мышей.</p>
     <p>Они выяснили, в частности, что если фруктовой мушке для запуска механизма рефлекторного поведения достаточно активации всего двух нейронов, то у мыши при принятии решения задействуется уже почти 300 нейронов.</p>
     <p>Основной инструмент оптогенетиков — гены, контролирующие производство определенных красителей и светочувствительных молекул. К примеру, у медуз имеется ген, отвечающий за производство зеленого флуоресцентного белка. Кроме того, известен целый ряд молекул, таких как родопсин, которые при воздействии света начинают пропускать ионы через клеточные мембраны. Таким образом, воздействие света на эти организмы может запускать определенные химические реакции. Вооружившись красителями и светочувствительными веществами, ученые впервые смогли выделить нейронные контуры, отвечающие за определенные схемы поведения.</p>
     <p>Так что пусть юмористы пока смеются над учеными, которые будто бы пытаются создать мух-франкенштейнов и управлять их поведением посредством нажатия кнопки. Реальность одновременно и скромнее, и интереснее: ученым впервые в истории удалось выделить в мозгу нервные пути, отвечающие за конкретное поведение.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Моделирование мозга</p>
     </title>
     <p>Оптогенетика — всего лишь первый скромный шаг. Следующим шагом должно стать моделирование мозга целиком при помощи новейших технологических достижений. Существует по крайней мере два способа решения этой колоссальной по масштабу и значимости задачи, и любой из них потребует не одного десятка лет интенсивного труда. Первый способ состоит в применении суперкомпьютеров для имитации поведения миллиардов нейронов, каждый из которых соединен с тысячами других нервных клеток. Второй путь — определить опытным путем местонахождение каждого нейрона в мозгу.</p>
     <p>Ключ к первому подходу — моделированию мозга — прост: все дело в «грубой» компьютерной силе. Чем мощнее станут компьютеры, тем лучше. Не исключено, что гигантскую задачу действительно удастся решить при помощи грубой силы и далеких от элегантности теорий. В данный момент совершение этого поистине геркулесова подвига возложено на компьютер под названием Blue Gene, разработанный фирмой IBM, — один из самых мощных компьютеров на Земле.</p>
     <p>Я имел возможность увидеть этот чудовищный компьютер во время визита в Ливерморскую национальную лабораторию в Калифорнии, где разрабатывают водородные боеголовки для Пентагона. Это важнейшая из американских секретных военных лабораторий — обширный комплекс площадью 320 га в центре огромного массива сельскохозяйственных земель; бюджет лаборатории, где работает 6800 человек, составляет 1,2 млрд долларов в год. Это сердце комплекса ядерных вооружений США. Чтобы попасть внутрь, мне пришлось пройти через многослойную систему охраны — ведь это одна из серьезнейших военных лабораторий в мире.</p>
     <p>В конце концов, после прохождения нескольких блокпостов, меня допустили в здание, где располагается компьютер Blue Gene фирмы IBM, способный производить вычисления с умопомрачительной скоростью 500 триллионов операций в секунду. Blue Gene представляет собой выдающееся зрелище. Этот монстр занимает площадь около 1000 кв. м и состоит из множества черных как смоль стальных шкафов около 2,5 м высотой и 4,5 м длиной. Шкафы выстроены бесконечными рядами и образуют настоящий лабиринт.</p>
     <p>Кстати говоря, прогулка среди этих черных шкафов производит странное впечатление. Если в голливудских научно-фантастических фильмах у компьютеров непременно мигают какие-то лампочки, крутятся диски, трещат и сверкают электрические разряды, то здесь совершенно тихо, лишь кое-где изредка вспыхивают крохотные огоньки. Вы понимаете, что компьютер вокруг вас производит триллионы сложнейших вычислений, но ничего не слышите и не видите во время его работы.</p>
     <p>Меня особенно заинтересовал тот факт, что Blue Gene, помимо всего прочего, занимается моделированием мыслительных процессов в мозгу мыши. Мозг этого зверька содержит всего лишь около двух миллионов нервных клеток (сравните со 100 миллиардами нейронов нашего мозга). Однако смоделировать мыслительные процессы в мозгу мыши труднее, чем кажется, потому что каждый нейрон связан со множеством других нейронов и вместе они образуют густую нейронную сеть. Но я гулял между бесконечными рядами консолей, из которых состоит Blue Gene, и с изумлением думал о том, что всей невероятной вычислительной мощи этого уникального компьютера хватает только на то, чтобы смоделировать работу мозга мыши, — и то лишь в течение нескольких секунд. (Это не означает, что Blue Gene способен смоделировать поведение мыши. В этом плане ученые пока добрались только до таракана, и то едва-едва. Когда мы говорим о моделировании мыслительных процессов в мозгу животного, мы подразумеваем, что компьютер моделирует срабатывание нейронов мозга, а не поведение мыши.)</p>
     <p>На самом деле моделированием мозга мыши занимается сразу несколько групп ученых. В частности, такая попытка осуществляется в швейцарской Федеральной политехнической школе Лозанны; это амбициозный проект Генри Маркрама (Henry Markram) Blue Brain. Проект стартовал в 2005 г., когда исследователям удалось получить небольшой вариант компьютера Blue Gene всего с 16 000 процессоров; тем не менее в течение года команде Маркрама удалось создать модель неокортикальной колонки мозга крысы — части так называемой новой коры (неокортекса), содержащей 10 000 нейронов и 100 млн связей. Эта работа стала важной вехой, поскольку доказывала принципиальную возможность комплексного анализа структуры важной составной части мозга, нейрон за нейроном. (В мозгу мыши миллионы таких колонок, этот структурный элемент повторен многократно. Таким образом, модель даже одной колонки помогает понять, как работает мозг в целом.)</p>
     <p>В 2009 г. Маркрам оптимистично заявил: «Построить модель человеческого мозга вполне возможно, и мы в состоянии сделать это лет за десять. Если мы сделаем все правильно, она будет говорить, обладать интеллектом и вести себя совершенно как человек». Однако при этом он предупреждает, что для создания такой модели потребуется суперкомпьютер, в 20 000 раз более мощный, чем современные суперкомпьютеры, и с памятью, в 500 раз превосходящей по объему нынешний Интернет.</p>
     <p>Так что же мешает ученым достичь этой колоссальной цели? Для Маркрама все просто: нет денег.</p>
     <p>Ему кажется, что, поскольку базовые научные принципы моделирования мозга уже ясны, для успеха нужно просто вложить в проект достаточно денег. Он говорит: «Речь идет не о годах, а о долларах… Вопрос в том, хочет ли этого общество. Если модель нужна через десять лет, они получат ее через десять лет. Если она нужна через тысячу лет, мы можем подождать».</p>
     <p>Однако этой проблемой, помимо Маркрама, занимается еще одна группа ученых, которой удалось получить в свое распоряжение величайшие компьютерные мощности в истории. Эта группа работает с наиболее продвинутой версией Blue Gene, получившей название Dawn; она также находится в Ливерморе. Dawn — поистине впечатляющее зрелище; в нем 147 456 процессоров и 150 000 гигабайт памяти. Он примерно в 100 000 раз мощнее вашего настольного компьютера. На счету этой группы, которую возглавляет Дхармендра Модха (Dharmendra Modha), уже имеется несколько серьезных успехов. В 2006 г. она была в состоянии смоделировать 40% мышиного мозга, а в 2007-м — уже 100% крысиного (в мозге крысы около 55 млн нейронов, что гораздо больше, чем у мыши).</p>
     <p>В 2009 г. группа преодолела еще один рубеж и превзошла прежний мировой рекорд. Ей удалось смоделировать 1% коры головного мозга человека, или приблизительно весь объем коры головного мозга кошки, — 1,6 млрд нейронов и 9 трлн связей. Однако моделирование шло медленно, скорость работы модели примерно в 600 раз уступала скорости работы реального мозга. (Если модель охватывала только 1 млрд нейронов, она работала намного быстрее, всего в 83 раза медленнее, чем мозг.)</p>
     <p>«Это можно сравнить с телескопом Хаббла для сознания или с линейным ускорителем для мозга, — гордо говорит Модха, имея в виду научный масштаб этого достижения. Поскольку мозг содержит 100 млрд нейронов, моделирование даже одного миллиарда позволяет увидеть свет в конце туннеля. Ученые уверены, что полная модель человеческого мозга уже не за горами. — Это не просто возможно, это неизбежно. Так будет!»</p>
     <p>Однако моделирование человеческого мозга целиком до сих пор представляет серьезные проблемы, особенно в плане энергии и отвода тепла. Компьютер Dawn потребляет 1 МВт энергии и выделяет столько тепла, что только на его охлаждение работает 6675 т кондиционирующего оборудования, вырабатывающего 76 тыс. м<sup>3</sup> охлажденного воздуха в минуту. Для моделирования человеческого мозга целиком все эти числа придется умножить еще на 1000.</p>
     <p>Задача воистину монументальная. Энергопотребление гипотетического суперкомпьютера составило бы 1 ГВт, что соответствует типовой мощности одного энергоблока атомной станции. Этой энергией можно было бы осветить и обогреть крупный город! Для охлаждения этого суперкомпьютера потребовалось бы отвести целую реку и пропустить ее воды через компьютер. А сам компьютер занял бы не один городской квартал.</p>
     <p>Поразительно, но человеческий мозг потребляет всего 20 Вт. Выделяемое им тепло почти незаметно, и все же мозг с легкостью оставляет позади совершеннейшие суперкомпьютеры. Более того, человеческий мозг — самое сложное творение матери-природы в этой части Галактики. У нас нет до сих пор никаких данных о присутствии в Солнечной системе других форм разумной жизни, а значит, до ближайшего объекта, сравнимого по сложности с содержимым вашего черепа, от Земли не менее 40 трлн км (расстояние до ближайшей звезды), а скорее гораздо больше.</p>
     <p>Не исключено, что нам действительно удалось бы провести реверсивное проектирование мозга за десять лет, но лишь при условии неограниченного финансирования и национальной ударной программы — что-нибудь вроде Манхэттенского проекта. Однако, учитывая общий экономический климат, в ближайшее время таких вложений вряд ли стоит ожидать. Отметим, что правительство США в последние годы поддерживало несколько серьезных приоритетных проектов, таких как «Геном человека», который обошелся почти в три миллиарда долларов, но лишь потому, что они обещали очевидные научные и медицинские выгоды. Выгоды проекта моделирования мозга не столь очевидны, поэтому времени на него уйдет гораздо больше. Более реалистично, наверное, предположить, что мы будем двигаться к цели маленькими шажками и до исторического момента, когда полная модель будет наконец создана, пройдет еще не один десяток лет.</p>
     <p>Так что компьютерное моделирование мозга протянется, вероятно, до середины века. И даже после завершения проекта понадобится еще несколько десятков лет, чтобы разобраться в горах полученной информации и соотнести ее с реальным человеческим мозгом. Мало того что мы утонем в данных, у нас к тому же не будет средств, которые позволили бы надежно отфильтровать шум и отделить полезную информацию от случайной.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Разборка мозга</p>
     </title>
     <p>Но как же второй подход, о котором шла речь, — определение точного местоположения каждого нейрона?</p>
     <p>Этот подход также ставит перед учеными задачу, достойную Геракла, и скорее всего означает десятилетия тщательных исследований. Вместо суперкомпьютеров вроде Blue Gene ученые, выбравшие такой подход, пользуются методом последовательного анализа. Для начала они препарируют мозг дрозофилы, разрезая его на тончайшие ломтики толщиной не более 50 нм (около 150 атомов). Получаются миллионы ломтиков, каждый из которых фотографируется при помощи сканирующего электронного микроскопа, скорость и разрешение которого приближаются к миллиарду точек в секунду. Электронный микроскоп выдает на-гора невероятное количество данных — около 1000 трлн байт; этого достаточно, чтобы наполнить носителями информации целую комнату. И все это — для описания мозга одной-единственной плодовой мушки! Затем приходит черед обработки данных и тщательного, скрупулезного восстановления трехмерных связей каждого нейрона; на это уходит около пяти лет. А для получения более точной картины мушиного мозга придется разделать и исследовать мозг не одного десятка особей.</p>
     <p>Джерри Рубин (Gerry Rubin) из Медицинского института Говарда Хьюза, один из лидеров в этой области исследований, считает, что на составление полной, точной и подробной карты мозга дрозофилы уйдет 20 лет. «Я бы сказал, что, когда эта задача будет решена, мы пройдем пятую часть пути к пониманию человеческого мозга», — заключает он. Рубин понимает всю масштабность и сложность стоящей перед ним задачи. Человеческий мозг имеет в миллион раз больше нейронов, чем мозг дрозофилы. И если на регистрацию каждого нейрона мушиного мозга уйдет 20 лет, то на установление полной нейронной архитектуры человеческого мозга наверняка понадобится еще не одно и не два десятилетия. Стоить этот проект тоже будет громадных денег.</p>
     <p>Итак, мы видим, что все участники процесса инженерного анализа мозга пока находятся в сложном положении. Они видят и ясно различают цель, представляют, как можно ее достичь, но отсутствие денег не позволяет им работать в полную силу. Можно с достаточной долей уверенности предположить, что где-нибудь к середине века у нас появятся достаточно мощные компьютеры, на которых можно будет смоделировать человеческий мозг, а также грубые приблизительные карты нейронной архитектуры мозга. Однако на полное понимание механизма мышления или на создание машины, способной дублировать функции человеческого мозга, не приходится рассчитывать раньше самого конца XXI в.</p>
     <p>Приведем пример. Получив карту точного расположения каждого гена в теле муравья, вы не узнаете, как строится муравейник. Точно так же сам по себе факт, что ученые теперь знают все 25 000 генов, которые составляют геном человека, не означает, что они поняли, как работает человеческое тело. Вообще, проект «Геном человека» напоминает толковый словарь, в котором нет определения слов. Каждый ген в теле человека четко расшифрован и расписан по буквам, но что каждый из них делает, по-прежнему в значительной степени остается загадкой. В каждом гене закодирована структура определенного белка, но неизвестно, как большинство этих белков функционирует в организме.</p>
     <p>Еще в 1986 г. ученые смогли составить полную карту расположения всех нейронов в нервной системе крохотного червячка С. elegans. Первоначально это достижение было объявлено прорывом и ключом к раскрытию загадки мозга. Однако знание точного расположения 302 нервных клеток и 6000 химических синапсов даже сейчас, спустя несколько десятилетий, не дает ученым ничего нового для понимания физиологии червя.</p>
     <p>Точно так же даже после создания полной и точной модели человеческого мозга пройдет не один десяток лет, прежде чем мы сможем понять, как работают и взаимодействуют между собой все его части. Если удастся все же завершить реверсивное проектирование и полную расшифровку структуры мозга к концу столетия, это будет означать, что сделан громадный шаг к созданию человекоподобных роботов. Что тогда помешает им захватить власть?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Отдаленное будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Когда машины обретут сознание</p>
     </title>
     <p>В фильмах про Терминатора рассказывается о том, как Пентагон построил и с гордостью запустил в действие Skynet — громадную сверхзащищенную компьютерную сеть, предназначенную для управления ядерным арсеналом США. Эта сеть безупречно исполняла свои обязанности до тех пор, пока однажды, в 1995 г., неожиданно не произошло что-то очень странное. Суперкомпьютер Skynet осознал себя. Люди, работавшие с сетью, с изумлением поняли, что их детище внезапно обрело разум, и попытались выключить его, но опоздали. Защищая себя, Skynet решил, что единственный способ обеспечить собственную безопасность — это уничтожить человечество. Для этого он начал разрушительную ядерную войну. Вскоре три миллиарда людей сгорели в пламени бессчетных ядерных взрывов. После этого Skynet выпустил в мир легионы роботов-убийц, целью которых было уничтожение оставшихся. Современная цивилизация рухнула, оставив после себя лишь крошечные жалкие шайки бандитов и бунтарей.</p>
     <p>А в трилогии «Матрица» люди показаны настолько примитивными, что даже не понимают: машины уже захватили мир. Люди занимаются повседневными делами, думают, что все нормально, и не замечают, что на самом деле живут в коконах. Их мир — всего лишь модель виртуальной реальности, которой управляют хозяева-роботы. Человеческое «существование» — всего лишь компьютерная программа, выполняемая большим компьютером; данные с нее поступают непосредственно в мозг людей, живущих в этих коконах. Единственная причина, по которой машины вообще терпят присутствие людей, — тот факт, что их можно использовать как источники питания.</p>
     <p>Конечно, задача Голливуда — напугать аудиторию до полусмерти. Но сюжеты этих и других фильмов поднимают законный научный вопрос: что произойдет, когда роботы наконец станут умнее нас? Что произойдет, когда роботы проснутся и осознают себя? Ученые активно обсуждают вопрос, что будет — причем не если, а когда произойдет это знаменательное событие.</p>
     <p>Некоторые эксперты утверждают, что наши создания-роботы будут постепенно подниматься по эволюционному древу. Сегодня они сравнимы по интеллекту с тараканами. В будущем они вырастут и сравняются с мышами, кроликами, собаками и кошками, обезьянами, а затем станут соперничать с человеком. На медленное преодоление этого пути могут уйти десятилетия, но ученые верят, что это всего лишь вопрос времени и когда-нибудь машины обязательно превзойдут нас разумом.</p>
     <p>Исследователи ИИ расходятся в вопросе о том, когда это может произойти. Некоторые говорят, что не позже чем через двадцать лет роботы приблизятся по разумности к человеческому мозгу, а затем оставят своих создателей далеко позади. В 1993 г. Вернор Виндж (Vernor Vinge) сказал: «Не пройдет и тридцати лет, как у нас появится техническая возможность создать сверхчеловеческий разум. Вскоре после этого эра человека закончится… Я буду удивлен, если это событие произойдет раньше 2005-го или позже 2030 г.».</p>
     <p>С другой стороны, Дуглас Хофштадтер (Douglas Hofstadter), автор книги «Гёдель, Эшер, Бах», говорит: «Я буду очень удивлен, если что-нибудь хотя бы отдаленно похожее произойдет в ближайшие 100–200 лет».</p>
     <p>Когда я разговаривал с Марвином Мински из MIT — одной из основополагающих фигур в истории искусственного интеллекта, он заметил, что не назначает сроков для этого события и не может сказать, когда именно оно произойдет. Он уверен, что такой день наступит, но категорически отказывается выступать в роли пророка и предсказывать точную дату. (Возможно, будучи мэтром ИИ — области науки, в создании которой он участвовал практически с нуля, Мински видел слишком много несбывшихся прогнозов, породивших к тому же обратную реакцию.)</p>
     <p>Немалую часть проблемы с датами и сценариями составляет тот факт, что общепринятого представления о том, что такое сознание, просто не существует. Философы и математики бьются над этим вопросом не одно столетие, а воз и ныне там. Мыслитель XVII в. Готфрид Лейбниц, изобретатель интегрального исчисления, однажды написал: «Даже если бы можно было увеличить мозг до размеров ветряной мельницы и побродить внутри, никакого сознания мы бы там не нашли». Философ Дэвид Чалмерс составил список из почти 20 000 научных работ, написанных на эту тему, и не обнаружил у авторов какого бы то ни было единого мнения.</p>
     <p>Нигде в науке столь громадные усилия множества людей не дали столь ничтожного результата.</p>
     <p>Слово сознание, к сожалению, относится к тем громким и красивым словам, которые для разных людей означают разное. Как ни печально, общепринятого определения этого понятия не существует.</p>
     <p>Лично я думаю, что неспособность четко определить сознание, а также измерить его количественно — это одна из серьезных проблем науки, занятой созданием искусственного интеллекта.</p>
     <p>Но если бы мне предложили попробовать самому, я начал бы с того, что сознание включает в себя по крайней мере три основных компонента:</p>
     <p>1) восприятие и распознавание окружающего мира;</p>
     <p>2) самоанализ;</p>
     <p>3) планирование будущего, постановку целей и составление планов, т.е. моделирование будущего и выбор стратегии.</p>
     <empty-line/>
     <p>При таком подходе можно сказать, что даже простые механизмы и насекомые обладают какой-то формой сознания, которую можно оценить численно по шкале от 1 до 10. Существует целое пространство сознания, которое можно представить в количественной форме. Молоток не способен воспринимать окружающий мир, так что его сознание можно оценить как 0 по принятой нами шкале. Однако термостат, к примеру, уже способен воспринимать и оценивать окружающую действительность. Суть термостата в том, что он чувствует температуру окружающей среды и действует в соответствии с ней, при этом изменяя ее; сознание термостата можно оценить уровнем 1. Следовательно, любые механизмы с обратной связью обладают примитивной формой сознания. Черви тоже способны воспринимать окружающий мир. Они чувствуют присутствие пищи, партнера, а также опасности и действуют в соответствии с полученной информацией, но больше не могут почти ничего. Насекомые воспринимают мир несколькими органами чувств (к примеру, зрение, слух, нюх, датчик давления и т.п.) и достойны более высокой численной оценки; их сознание следует оценить, возможно, в 2 или 3.</p>
     <p>Высшей формой восприятия действительности должна быть способность распознавать и понимать объекты окружающего мира. Человек в состоянии мгновенно оценить обстановку и действовать в соответствии с ней — а значит, его сознание достойно высокой оценки по нашей шкале. Однако именно здесь роботы не в состоянии составить нам серьезную конкуренцию. Распознавание образов, как мы уже видели, — один из принципиальных рубежей на пути к искусственному интеллекту и одновременно одно из серьезнейших препятствий. Роботы способны воспринимать окружающий мир гораздо лучше людей, но они не понимают и не узнают то, что видят. Из-за неспособности распознавать образы роботы на шкале сознания оказываются на самых нижних ступеньках, где-то рядом с насекомыми.</p>
     <p>Следующий, более высокий уровень сознания связан с самоанализом. Если поставить зеркало почти перед любым животным мужского пола, реакция будет немедленной и довольно резкой: самцы проявляют откровенную агрессивность, иногда даже нападают на зеркало. Изображение заставляет животное-самца защищать свою территорию. Многие животные не сознают себя — и, соответственно, не узнают себя в зеркале. Однако обезьяны, слоны, дельфины и некоторые птицы быстро понимают, что отражение в зеркале — это они сами, и прекращают бессмысленные атаки. Человек близок к верхней планке этой шкалы, поскольку обладает высокоразвитым самосознанием и прекрасно понимает, кем он является по отношению к другим животным, другим людям и миру в целом. Мало того, человек настолько осознает себя, что способен вести внутренний диалог с самим собой, а значит, мысленно оценивать ситуацию.</p>
     <p>Наконец, животных можно оценить по их способности планировать будущее. Насекомые, насколько нам известно, не ставят перед собой сложных целей. Напротив, они по большей части реагируют на окружающую обстановку непосредственно, шаг за шагом, и полагаются целиком на инстинкты и сиюминутные внешние раздражители.</p>
     <p>В этом смысле хищники по уровню сознания стоят выше, чем их жертвы. Хищникам приходится кое-что планировать заранее: подыскивать место для логова, планировать засаду, выслеживать, предугадывать действия добычи. Добыче же, как правило, достаточно просто убегать, и побыстрее, так что ее сознание следует оценивать ниже.</p>
     <p>Далее, приматы способны импровизировать, составляя планы на ближайшее будущее. Если показать человекообразной обезьяне банан, который находится рядом, но вне пределов досягаемости, она может изобрести какой-нибудь способ достать банан; к примеру, воспользоваться палкой. Так что, имея перед собой конкретную цель (достать пищу), приматы планируют ближайшее будущее так, чтобы достичь этой цели.</p>
     <p>Однако в целом животные не обладают развитым чувством отдаленного прошлого или будущего. Очевидно, в животном Царстве не бывает завтрашнего дня. Нет никаких свидетельств того, что животные могут планировать будущее на несколько дней вперед. (В преддверии зимы многие животные запасают пищу, но такое поведение запрограммировано генетически: гены заставляют их реагировать на снижение температуры усиленными поисками еды.)</p>
     <p>Зато человек обладает прекрасно развитым чувством будущего и постоянно составляет планы. В голове каждый из нас непрерывно моделирует будущую реальность. Мы способны составлять планы, которые простираются далеко за пределы нашей собственной жизни. Более того, мы оцениваем других людей по их способности верно предугадать развитие ситуации и сформулировать конкретную стратегию поведения на этот случай. Умение предсказать будущее, взвесить возможные последствия и сформулировать конкретные цели с учетом всех обстоятельств — важная часть способности к лидерству.</p>
     <p>Иными словами, эта форма сознания включает в себя предвидение будущего, т.е. создание многочисленных моделей, аппроксимирующих будущие события. Для этого необходимо великолепное владение принципами здравого смысла и законами природы. Вы должны постоянно задавать себе вопрос: «Что будет, если?..» Не важно, что вы планируете сделать — ограбить банк или избраться в президенты; чтобы спланировать задуманное, вам все равно придется строить в голове многочисленные модели возможного будущего.</p>
     <p>Все данные указывают на то, что на Земле этим искусством овладел пока только человек.</p>
     <p>В этом можно убедиться, в частности, при анализе психологических профилей. Специалисты часто сравнивают психологические профили взрослых с их же профилями, полученными, когда они были детьми. Затем задается вопрос: какое качество в профиле ребенка могло указать на будущий успешный брак, успешную карьеру, богатство и т.п.? Если исключить из картины социоэкономические факторы, обнаруживается, что нередко в профиле одна характеристика выделяется среди остальных: способность откладывать удовольствие. Согласно многолетним исследованиям Уолтера Мишеля (Walter Mischel) из Колумбийского университета и многих других ученых, дети, способные воздержаться от немедленного получения удовольствия (к примеру, не съесть сразу же полученную палочку пастилы) и дождаться обещанной более высокой награды (скажем, двух палочек пастилы вместо одной), позже стабильно добиваются более высоких результатов едва ли не во всех мыслимых областях жизни: в учебе, в любви и в карьере.</p>
     <p>Следует заметить, что способность отложить удовольствие указывает на более высокий уровень самоанализа и сознания. Такие дети умеют моделировать будущее и способны понять, что это будущее обещает больше. Для того чтобы видеть возможные последствия собственных действий, требуется более высокий уровень сознания.</p>
     <p>Таким образом, исследователи ИИ должны стремиться к созданию робота, обладающего всеми тремя рассмотренными качествами. Первое труднодостижимо, поскольку роботы могут воспринимать окружающий мир, но не способны разобраться в нем. Самоанализ — более простая цель. А вот для планирования будущего необходим здравый смысл, интуитивное понимание, что возможно и что невозможно, а также конкретные стратегии достижения конкретных целей.</p>
     <p>Мы видим, что здравый смысл — необходимая предпосылка для высшего уровня сознания. Чтобы робот мог моделировать реальность и предугадывать будущее, он должен сначала освоить миллионы закономерностей окружающего мира, составляющие так называемый житейский здравый смысл. Но одного этого недостаточно. Здравый смысл — это всего лишь «правила игры», а вовсе не законы стратегии и планирования.</p>
     <p>Мы получили шкалу, по которой можно оценить всех существующих на настоящий момент роботов.</p>
     <p>Ясно, что Deep Blue, машина-шахматист, окажется на этой шкале очень низко. Она, конечно, может выиграть у чемпиона мира по шахматам — и только. Она способна моделировать реальность, но лишь в рамках шахматных правил. Моделировать какую бы то ни было иную реальность она не в состоянии. То же можно сказать о большинстве крупнейших компьютеров мира. Они великолепно моделируют один из аспектов реальности — к примеру, атомный взрыв, обтекание воздухом летательного аппарата или погоду. Эти компьютеры просчитывают сложнейшие модели гораздо лучше человека. Но при этом они очень одномерны, а потому не имеют шансов на выживание в реальном мире.</p>
     <p>Сегодня исследователи ИИ не представляют, как можно воспроизвести в роботе процессы мышления. Большинство ученых просто поднимает руки и говорит, что как-нибудь громадные сети компьютеров сами выдадут «системные эффекты», так же как иногда из хаоса спонтанно возникает порядок. Если же прямо спросить, как именно эти системные эффекты приведут к возникновению сознания, большинство пожимает плечами и закатывает глаза.</p>
     <p>Мы не знаем, как сделать робота, который обладал бы сознанием, но вообразить робота, который превзошел бы нас, мы в состоянии. Для оценки уровня сознания воспользуемся всем уже сказанным.</p>
     <p>Такой робот должен великолепно проявлять себя в третьем качестве: он сможет гораздо лучше, чем мы, производить сложнейшие расчеты и моделирование будущего; он сможет рассмотреть больше вариантов, под разными углами, более подробно и глубоко. Его модели будут более точными, чем наши, потому что он будет лучше владеть здравым смыслом и законами природы, а потому лучше видеть закономерности. Он научится замечать проблемы, которые человек мог бы недооценить или просто не заметить. Более того, он научится ставить перед собой собственные цели. Если роботы поставят себе цель, в частности, помогать роду человеческому, все в порядке. Но если однажды окажется, что человечество мешает достижению какой-то их цели, последствия могут быть весьма неприятными.</p>
     <p>Все это порождает следующий вопрос: что станет с человечеством, если будет реализован второй сценарий?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Когда роботы превзойдут людей</p>
     </title>
     <p>В одном сценарии нас, ничтожных человечков, просто отодвинут в сторону как пережиток эволюции. Более приспособленные виды развиваются и сменяют менее приспособленные — это закон эволюции. Возможно, существование человечества на этом закончится и последние люди будут доживать свой век в зоопарках под любопытными взглядами наших творений-роботов. Возможно, такова наша судьба: дать жизнь суперроботам, которые затем будут относиться к нам как к чудовищно примитивной и не слишком существенной главе своей эволюции. Может быть, в этом и состоит наша историческая роль — породить тех, кто сменит нас на пути эволюции. В этом сценарии нашей задачей будет побыстрее уйти с пути разумных роботов.</p>
     <p>Дуглас Хофштадтер признался мне, что, возможно, таков естественный порядок вещей, но мы должны относиться к этим сверхразумным роботам как к собственным детям — ведь они и впрямь наши дети в каком-то смысле. Если человек может заботиться о своих детях, сказал он мне, то почему он не может так же заботиться и о разумных роботах, которые тоже являются нашими детьми?</p>
     <p>Ганс Моравек представляет, как может чувствовать себя человек, которого обошли и оставили далеко позади роботы: «…жизнь может показаться бессмысленной, если нам суждено будет провести ее за глупым разглядыванием нашего сверхразумного потомства, в то время как они будут пытаться растолковать нам свои все более впечатляющие достижения упрощенным языком, чтобы мы могли понять».</p>
     <p>Если настанет наконец судьбоносный день, когда роботы обойдут нас разумом, мы не только перестанем быть самыми разумными существами на Земле; наши создания смогут изготовить собственные копии и даже улучшить их, так что «дети» будут умнее «родителей». Эта армия самовоспроизводящихся роботов положит начало бесконечному ряду будущих поколений, причем каждое следующее будет умнее предыдущего. А поскольку теоретически роботы смогут создавать следующие поколения очень быстро, со временем этот процесс вплотную подойдет к экспоненциальному взрыву, и бесчисленные роботы в своем ненасытном стремлении к разумности начнут истощать ресурсы планеты.</p>
     <p>В одном из возможных сценариев этот ненасытный аппетит ко все более высокому интеллекту со временем истощит все ресурсы планеты и Земля целиком превратится в компьютер. Некоторые считают, что сверхразумные роботы отправятся с Земли к звездам, чтобы там продолжить свой бесконечный квест; они доберутся до других планет, звезд и галактик и попытаются превратить в компьютеры и их. Но поскольку планеты, звезды и галактики находятся от нас невероятно далеко, Земля-компьютер, возможно, сумеет изменить законы природы, так чтобы можно было путешествовать быстрее скорости света и поглощать целые звездные системы и галактики. Некоторые даже верят, что в конце концов этот сверхкомпьютер сможет поглотить всю Вселенную, так что Вселенная тоже станет разумной.</p>
     <p>Получается сингулярность. Слово это первоначально пришло из мира релятивистской физики — моей научной специализации, где сингулярность представляет собой точку с бесконечной гравитацией, откуда ничто не может улететь, такую как черная дыра. Поскольку свет тоже не может оттуда улететь, увидеть что-либо за этим горизонтом не представляется возможным.</p>
     <p>Идея ИИ-сингулярности впервые была высказана в 1958 г. в беседе между двумя математиками, Станиславом Уламом (которому довелось сделать ключевой шаг в разработке водородной бомбы) и Джоном фон Нейманом. Улам писал: «Один из разговоров крутился вокруг все ускоряющегося технического прогресса и изменений в образе жизни людей, по которым похоже, что приближается некая важная сингулярность в истории человеческого рода, после которой дела человечества, какими мы их знаем, не смогут продолжаться». Различные варианты этой идеи витали в воздухе уже несколько десятков лет. Но именно тогда ее подхватил, усилил и популяризовал в своих романах и эссе писатель-фантаст и математик Вернор Виндж.</p>
     <p>Но все это не дает ответа на главный вопрос: когда наступит эта сингулярность? При нашей жизни? Может быть, в следующем столетии? Или никогда? Можно вспомнить, что участники Азиломарской конференции 2009 г. решили: до этого знаменательного момента может пройти от 20 до 1000 лет.</p>
     <p>Есть человек, которого в настоящее время можно, пожалуй, назвать выразителем идей сингулярности. Это изобретатель и автор бестселлеров Рей Курцвейл; он очень любит делать предсказания, основанные на экспоненциальном развитии техники. Курцвейл однажды сказал мне, что при взгляде ночью на далекие звезды, по идее, там можно отыскать какие-то космические свидетельства подобной же сингулярности, имеющей место в далекой-далекой галактике. Если эта стремительно расширяющаяся сингулярность обладает способностью пожирать или переделывать целые звездные системы, следы ее деятельности должны оставаться и быть заметны. (Его противники говорят, что он поднимает вокруг пресловутой сингулярности едва ли не религиозный шум. Однако сторонники возражают, что Курцвейл, судя по его послужному списку, обладает необычайной способностью верно предугадывать будущее.)</p>
     <p>Курцвейл всерьез столкнулся с компьютерной революцией, когда основал несколько компаний в разных областях, имеющих отношение к распознаванию образов; речь шла о технологиях распознавания речи, оптического распознавания символов и о разработке электронных клавишных музыкальных инструментов. В 1999 г. он написал бестселлер «Эпоха духовных машин: когда компьютеры превзойдут интеллектом человека», в котором предсказал дату этого события. В 2005 г. он написал книгу «Сингулярность уже близка», в которой изложил свои предсказания более подробно. Путь к знаменательному дню, когда компьютеры превзойдут человека в разумности, будет состоять из нескольких этапов.</p>
     <p>К 2019 г., предсказывает он, персональный компьютер стоимостью в 1000 долларов по чистой вычислительной мощности сравняется с человеческим мозгом. Вскоре после этого компьютеры оставят нас далеко позади. К 2029 г. тот же персональный компьютер стоимостью в 1000 долларов будет уже в 1000 раз мощнее человеческого мозга. К 2045 г. все тот же ПК за 1000 долларов будет обладать в миллиард раз более мощным интеллектом, чем все человечество, вместе взятое. Способности даже небольших компьютеров будут намного превосходить способности всего рода человеческого.</p>
     <p>После 2045 г. компьютеры станут настолько продвинутыми, что смогут производить собственные копии в еще более продвинутом варианте, открывая тем самым путь к технологической сингулярности. Стремясь удовлетворить эту нескончаемую и ненасытную жажду компьютерной мощности, они начнут поглощать Землю, астероиды, планеты и звезды и смогут даже повлиять на космологическую историю нашей Вселенной.</p>
     <p>Мне довелось побывать в гостях у Курцвейла в его офисе в пригороде Бостона. Проходя по коридору, вы видите на стенах дипломы полученных им премий и наград, а также некоторые из разработанных им музыкальных инструментов, которыми пользуются лучшие музыканты, такие как Стиви Уандер. Курцвейл рассказал мне, что в его жизни был поворотный момент. В 35 лет ему неожиданно поставили очень неприятный диагноз: диабет II типа. Внезапно он, что называется, упал с небес на землю и понял, что может не дожить до исполнения собственных пророчеств. После многих лет небрежения тело его состарилось до срока. Курцвейл был потрясен диагнозом, но рук не опустил.</p>
     <p>Он подошел к вопросу собственного здоровья с теми же энтузиазмом и энергией, с какими относился к компьютерной революции. (Сегодня он принимает в день более 100 таблеток и написал несколько книг о революции в деле продления жизни. Он считает, что революция в создании микроскопических роботов приведет к появлению средств очистки и ремонта человеческого тела, которые позволят ему жить вечно. Его философия состоит в том, что он хотел бы прожить достаточно, чтобы увидеть революционные медицинские новинки, которые позволят продлить жизнь до бесконечности. Иными словами, он хочет прожить достаточно долго, чтобы жить вечно.)</p>
     <p>Недавно он пустился в амбициозный проект по организации университета сингулярности при Исследовательском центре NASA имени Эймса в районе Сан-Франциско, который будет готовить ученых к близкому наступлению технологической сингулярности.</p>
     <p>Вообще, существует множество вариаций и комбинаций этих тем.</p>
     <p>Сам Курцвейл считает: «Это не будет вторжение разумных машин откуда-то из-за горизонта. Мы и сами сольемся с этой технологией… Мы поместим эти умные устройства в наши тела и мозг, чтобы жить дольше и счастливее».</p>
     <p>Любая противоречивая идея — а идея технологической сингулярности, согласитесь, весьма противоречива — обязательно порождает обратную реакцию. Митч Капор (Mitch Kapor), основатель Lotus Development Corporation, говорит, что сингулярность — это своего рода «разумный замысел для людей с коэффициентом интеллекта 140… Утверждение о том, что мы приближаемся к моменту, когда все изменится, станет просто невообразимо не так, как сейчас, — это в основе своей, на мой взгляд, проявление религиозного импульса. И никакое размахивание руками не может заслонить от меня этот факт».</p>
     <p>Дуглас Хофштадтер сказал: «Это как если бы вы взяли много хорошей еды и немного собачьего дерьма и смешали бы все вместе, так чтобы невозможно было разобраться, что хорошо и что плохо. Это почти однородная смесь чепухи и отличных идей, и очень трудно различить, где что, потому что говорят об этом умные люди; они не глупы».</p>
     <p>Никто не знает, чем все это обернется. Но мне лично наиболее вероятным представляется следующий сценарий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наиболее вероятный сценарий: дружественный ИИ</p>
     </title>
     <p>Во-первых, ученые, вероятно, примут некоторые простые меры к тому, чтобы роботы не были опасны. В качестве минимальной меры в мозг робота можно поместить специальный чип, который будет автоматически выключать своего носителя при возникновении у него мыслей об убийстве людей. При таком подходе все разумные роботы будут снабжены отказоустойчивым механизмом, который любой человек сможет в любой момент включить, особенно если робот вдруг начнет вести себя неправильно. При малейшем намеке на неисправность и сбои в функционировании робота любая голосовая команда немедленно выключит его.</p>
     <p>Или можно создать специальных роботов-охотников, обязанностью которых будет нейтрализация роботов с отклонениями в поведении. Роботы-охотники будут превосходить обычных роботов по скорости, силе и координации и смогут без труда захватывать девиантных роботов. В их схему будет заложено понимание слабых мест любой автоматической системы, любого робота, а также принципы их поведения в определенных обстоятельствах. Охотником на сбойных роботов может стать и человек. В фильме «Бегущий по лезвию бритвы» был показан отряд особо тренированных агентов, в который входил и главный герой в исполнении Харрисона Форда; эти агенты владели специальными техниками, необходимыми для выявления и нейтрализации роботов-преступников.</p>
     <p>На постепенное восхождение роботов по эволюционной лестнице разума уйдет много десятилетий тяжкой работы, поэтому появление разумных роботов не станет внезапным. Человечество невозможно будет захватить врасплох и сразу же загнать в зоопарки, как зверей. Сознание, в моем понимании, — это скорее процесс, ход которого можно оценивать, а не внезапное эволюционное событие, и восхождение роботов по шкале сознания будет идти медленно и постепенно и займет не один десяток лет. В конце концов, на развитие человеческого сознания у матери-природы ушли миллионы лет. Так что для человека не станет неожиданностью, когда Интернет внезапно «проснется» или роботы ни с того ни с сего начнут самостоятельно планировать собственное будущее.</p>
     <p>Именно такой подход предпочитал писатель-фантаст Айзек Азимов. В его произведениях каждому роботу еще на заводе намертво встраивали в сознание три непреложных закона, не позволявших им выйти из-под контроля. Цель знаменитых трех законов робототехники, придуманных им, состояла в том, чтобы не дать роботам нанести вред человеку или себе самим. (Если очень коротко, эти три закона гласят, что робот не может нанести вред человеку, что он должен повиноваться человеку и что он должен заботиться о себе, именно в этом порядке.)</p>
     <p>(Даже азимовские законы не избавляют от проблем в тех случаях, когда ситуация порождает противоречие между тремя законами. Представьте, к примеру, что кому-то удалось создать благожелательного робота. Что произойдет, если человечество вдруг сделает губительный выбор и поставит под угрозу собственное существование? Дружественный робот может решить, что необходимо взять под контроль правительство и не дать человеку нанести себе вред. Именно с этой проблемой столкнулся Уилл Смит в кинофильме «Я, робот», когда центральный компьютер решил, что для спасения человечества «некоторыми людьми необходимо пожертвовать, а от некоторых свобод отказаться». Чтобы не позволить роботам поработить человечество и спасти его, некоторые предлагают дополнить законы робототехники еще одним, нулевым законом: робот не может нанести вред человечеству или поработить его.)</p>
     <p>Однако многие ученые склоняются к варианту так называемого «дружественного ИИ», при котором подразумевается, что человек с самого начала сделает роботов доброжелательными созданиями. Поскольку именно мы — создатели роботов и именно мы будем их разрабатывать, ничто не помешает нам сделать так, чтобы роботы с самого начала занимались только полезными и добрыми делами.</p>
     <p>Понятие «дружественный ИИ» или «дружественный сверхразум» ввел в обращение Элиезер Юдковский (Eliezer Yudkowsky), один из основателей Института сингулярности по искусственному интеллекту. Дружественный ИИ несколько отличается от законов Азимова, которые предполагается навязывать роботам, возможно против их воли. (Более того, законы Азимова, привнесенные в сознание роботов извне, могут побудить их поступить наоборот и заняться поиском хитрых путей их обхода.) В дружественном ИИ, напротив, ничто не мешает роботам убивать и безобразничать. Здесь нет законов, насаждающих искусственную мораль. Скорее можно сказать, что эти роботы с самого начала придуманы так, что для них естественным является желание помогать людям, а не губить их. Они сами выбирают путь добра.</p>
     <p>Такой подход породил новое направление, получившее название «социальной робототехники». Его цель — наделить роботов качествами, которые помогут им безболезненно войти в человеческое общество. Ученые компании Hanson Robotics, к примеру, утверждают, что единственная задача их исследований — разработка роботов, которые «эволюционируют в социально разумные существа, способные любить и достойные места в расширенной человеческой семье».</p>
     <p>Проблема с подобными подходами в том, что больше всего — и намного! — денег в разработки по искусственному интеллекту вкладывают военные, и роботы, создаваемые по их заказам, специально предназначены для выслеживания и убийства людей. Несложно вообразить себе будущих роботов-солдат, задачей которых будет распознавать солдат противника (людей) и уничтожать их с безошибочной эффективностью. При этом придется принимать чрезвычайные, невообразимые меры, чтобы гарантировать, что военные роботы не обернутся против своих хозяев. К примеру, беспилотный роботизированный самолет Predator управляется дистанционно, так что все его действия постоянно контролируют люди, но когда-нибудь самолеты-беспилотники, вероятно, станут автономными и получат возможность самостоятельно выбирать и поражать цели. Сбой в системе управления такого автономного самолета может вызвать катастрофические последствия.</p>
     <p>В будущем, однако, все большая доля финансирования в разработку роботов будет поступать из гражданского коммерческого сектора, особенно в Японии, где назначение роботов — помогать, а не разрушать. Если такая тенденция сохранится, дружественный ИИ действительно может стать реальностью. В этом сценарии в робототехнике со временем возьмут верх потребительский сектор и рыночные силы, так что вкладывать деньги в дружественный ИИ станет чрезвычайно выгодно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Слиться с роботами</p>
     </title>
     <p>В дополнение к дружественному ИИ существует и другой вариант: слиться со своими созданиями. Вместо того чтобы просто ждать, пока роботы превзойдут нас в интеллекте и мощи, нам следует улучшать себя и становиться сверхлюдьми. Я считаю, что будущее будет двигаться по обоим этим путям, т.е. человек будет создавать дружественный ИИ и одновременно совершенствоваться.</p>
     <p>Этот вариант исследовал, в частности, Родни Брукс (Rodney Brooks), бывший директор знаменитой Лаборатории искусственного интеллекта МТИ. Он всегда был бунтарем, сражался с общепринятыми, но косными представлениями и вносил в эту область свежие идеи. Когда он только пришел в робототехнику, там безраздельно господствовал подход «сверху вниз». В результате в робототехнике наблюдался застой. Брукс вызвал немало удивленных взглядов, когда призвал к созданию армии насекомоподобных роботов, которые обучались бы на основе подхода «снизу вверх», т.е. натыкаясь на препятствия. Он не хотел делать еще одного тупого неуклюжего робота, которому требовалось бы несколько часов, чтобы пересечь комнату. Вместо этого он придумал проворных «инсектоидов», которые почти не требуют предварительного программирования, но быстро учатся передвигаться и ориентироваться среди препятствий методом проб и ошибок. Он предвидит наступление дня, когда его роботы и подобные им будут исследовать Солнечную систему, натыкаясь в пути на всевозможные препятствия. Эта идея, высказанная Бруксом в очерке «Быстрые, дешевые и себе на уме», на первый взгляд кажется странной и даже нелепой, но со временем такой подход привел к раскрытию целого спектра новых путей развития. В частности, одним из побочных результатов его идеи стали марсианские роверы, которые уже много лет бороздят поверхность Красной планеты<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Стоит ли удивляться, что Брукс был также президентом компании iRobot, продающей сегодня всюду напоминающие жуков роботизированные пылесосы.</p>
     <p>Брукс считает, что одна из проблем ИИ состоит в том, что исследователи, как правило, хватаются за новые веяния и работают в рамках текущей парадигмы, вместо того чтобы думать по-новому и искать новые пути. Он вспоминает, к примеру: «В детстве у меня была книга, в которой мозг описывался как телефонный коммутатор. Еще более ранние книги описывали мозг как гидродинамическую систему или паровой двигатель.</p>
     <p>Затем, в 1960-е, мозг стал цифровым компьютером. В 1980-е — цифровым компьютером с параллельной шиной. Вероятно, сейчас можно отыскать детскую книжку, где говорится, что мозг очень напоминает Всемирную паутину…»</p>
     <p>Так, некоторые историки отмечают, что на психоанализ Зигмунда Фрейда повлияло появление парового двигателя и конкретно паровоза. Вообще, возникновение в Европе сети железных дорог в середине — конце XIX в. серьезно сказалось на мышлении интеллектуалов. По Фрейду, в сознании человека существуют потоки энергии, которые непрерывно конкурируют с другими потоками, и все это напоминает движение пара в паровозных паропроводах. А тот факт, что подавление этих энергетических потоков может вызывать неврозы, аналогичен тому, что паровой двигатель при закупорке клапана может взорваться.</p>
     <p>Марвин Мински признался мне, что существует еще одна парадигма, которая уже много лет уводит исследователей ИИ в сторону и затрудняет развитие. Дело в том, что многие исследователи искусственного интеллекта пришли в эту область из физики и испытывают чувство, известное как «зависть физиков», — желание отыскать единственный принцип, лежащий в основе всякого разума. В физике ученые вслед за Эйнштейном стремятся представить физическую Вселенную в виде нескольких обобщающих уравнений и, возможно, отыскать короткое уравнение, которое объединило бы всю Вселенную единственной универсальной и понятной идеей. Мински считает, что «зависть физиков» побуждает исследователей ИИ искать универсальную базовую формулу и для сознания, — а на самом деле единой формулы или единого принципа не существует! Мински по крайней мере в этом убежден. Эволюция случайным образом объединила в один клубок множество самых разных структур и технологий, которые мы сегодня называем сознанием. Разберите мозг на составные части, и вы найдете набор слабо связанных между собой мини-мозгов, каждый из которых предназначен для выполнения конкретной задачи. Мински называет это «союзом сознаний» и говорит, что на самом деле человеческое сознание — это сумма множества отдельных алгоритмов и техник, которые случайно возникли и были подхвачены эволюцией и которые природа за миллионы лет объединила в единую систему.</p>
     <p>Родни Брукс тоже искал похожую парадигму, но такую, которую никто и никогда еще до конца не исследовал. Вскоре он понял, что мать-природа и эволюция уже решили большую часть наших проблем. К примеру, комар, у которого в мозгу содержится всего несколько сотен тысяч нейронов, способен легко обойти любую, в том числе самую лучшую военную роботизированную систему. В отличие от наших беспилотных самолетов, комары, мозг которых по размеру намного уступает булавочной головке, способны независимо ориентироваться в пространстве, огибать препятствия, находить пищу и партнера. Почему не поучиться у природы и биологии? Посмотрев внимательнее на ступени эволюционной лестницы, нетрудно понять, что в насекомых и мышей никто не закладывал законы логики и здравого смысла. Только метод проб и ошибок позволил им завоевать мир и овладеть искусством выживания.</p>
     <p>Теперь Брукс разрабатывает еще одну теоретическую идею, изложенную в его статье «Смешение плоти и машин». Он отмечает, что старые лаборатории MIT, когда-то разрабатывавшие полупроводниковые компоненты для промышленных и военных роботов, теперь закрываются, уступая дорогу новому поколению роботов, в состав которых будут входить не только кремний и сталь, но и живые ткани. Он предвидит появление абсолютно новых роботов совершенно новой архитектуры, в которой соединятся биологические и электронные системы.</p>
     <p>Брукс пишет: «Я предсказываю, что к 2100 г. всюду в нашей повседневной жизни будут встречаться весьма умные роботы. Но и мы не останемся независимыми от них — скорее, мы сами будем отчасти роботами и будем при этом неразрывно связаны с роботами».</p>
     <p>Он считает, что путь к этому будет постепенным. В настоящее время уже идет революция в протезировании, электронные компоненты вживляются непосредственно в тело человека, чтобы обеспечить реалистичную замену слуху, зрению и другим биологическим функциям. К примеру, искусственная «улитка» уже произвела переворот в аудиологии и дала возможность возвращать слух глухим людям. Работа искусственных улиток состоит в том, чтобы подключать электронные устройства к биологической сети, т.е. к нейронам. Такой слуховой имплант состоит из нескольких компонент. Снаружи возле уха помещается микрофон. Он принимает звуковые волны, обрабатывает их и передает сигналы по радио импланту, хирургически размещенному внутри уха. Имплант принимает радиопослания, переводит их в электрические токи и отправляет дальше по проложенным в ухе электродам. Улитка распознает электрические импульсы и пересылает их в мозг. В таких имплантах может использоваться до 24 электродов, которых достаточно для обработки полудюжины различных частот. Этого, в свою очередь, достаточно, чтобы различать человеческий голос. На сегодня уже 150 000 человек во всем мире носят улитку-имплант.</p>
     <p>Несколько групп ученых занимаются вопросом помощи слепым и создания системы искусственного зрения, которая позволила бы подключить камеру к человеческому мозгу. Один из предлагаемых методов состоит в том, чтобы вживить полупроводниковый чип непосредственно в сетчатую оболочку человеческого глаза и подсоединить его к соответствующим зрительным нейронам. Другой — в том, чтобы подсоединить чип к специальному кабелю, который будет вести в заднюю часть черепа, где мозг обрабатывает зрительные сигналы. Этим группам ученых уже удалось впервые в истории вернуть какую-то часть зрения полностью слепым людям. Пациенты получили возможность различать до 50 световых точек, зажигавшихся перед ними. Со временем, вероятно, ученым удастся повысить этот результат и довести число точек до нескольких тысяч.</p>
     <p>Пока пациенты различают огни фейерверков, общие очертания своих рук, яркие светящиеся объекты и лампы, распознают присутствие поблизости автомобилей и людей и улавливают границы объектов. «На детских бейсбольных играх я различаю, где находятся принимающий, отбивающий и судья», — говорит Линда Морфут, одна из пациенток, на которых испытываются новые приборы.</p>
     <p>На сегодняшний день 30 пациентов получили искусственную сетчатку и до 60 электродов. Но в Проекте искусственной сетчатки Министерства энергетики США, штаб-квартира которого находится в Университете Южной Калифорнии, уже разрабатывается новая система с более чем 200 электродами. Изучается также возможность разработки системы на 1000 электродов (но если к одному чипу подключить слишком много электродов, сетчатка может перегреться). В этой системе миниатюрная видеокамера, установленная на очках слепого человека, снимает окружающее и пересылает сигналы по беспроводной связи в микропроцессорный блок, который человек носит на поясе. Блок затем передает информацию чипу, помещенному непосредственно на сетчатку. Этот чип, в свою очередь, посылает слабые импульсы прямо в нервы сетчатки, которые сохранили активность. Таким образом можно обойти и отчасти заменить неработоспособные клетки сетчатки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Роботизированная рука из «Звездных войн»</p>
     </title>
     <p>Механические усилители позволяют также копировать «изобретения» научной фантастики, включая роботизированную руку из «Звездных войн» и рентгеновское зрение Супермена. В фильме «Империя наносит ответный удар» Люк Скайуокер теряет кисть руки в результате удара светового меча, находящегося в руке злодея Дарта Вейдера, его отца. Никаких проблем. Ученые той далекой галактики быстро создают для него новую механическую руку с пальцами, способными чувствовать прикосновение.</p>
     <p>Конечно, это кажется фантастикой — это и есть фантастика, — но на самом деле подобные вещи уже рядом с нами. Ученые Италии и Швеции добились значительного прогресса в этом вопросе и разработали роботизированную искусственную руку, способную «чувствовать». Первый пациент, Робин Экенстам (Robin Ekenstam), — 22-летний молодой человек, потерявший правую руку в результате рака, может теперь управлять движениями механических пальцев и ощущать реакцию предмета. Врачи подсоединили нервы руки Экенстама к чипам, установленным в его механической руке, так чтобы он мог при помощи сознания контролировать движения пальцев. В искусственной «умной руке» имеется четыре моторчика и 40 чувствительных элементов — сенсоров. Движения механических пальцев передаются в мозг пациента, так что он их чувствует и получает, соответственно, сигнал обратной связи. Таким образом, он может не только управлять движениями руки, но и «чувствовать» их. А поскольку обратная связь — одно из существенных условий корректных движений тела, новые протезы, возможно, произведут переворот в нашем отношении к инвалидам с искусственными конечностями.</p>
     <p>Экенстам говорит: «Это очень здорово. Я испытываю чувства, которых не испытывал долгое время. Ко мне возвращается чувство руки. Стоит мне что-нибудь крепко сжать — и я ощущаю это кончиками пальцев, что странно, ведь их у меня больше нет».</p>
     <p>Один из исследователей, Кристиан Чиприани (Christian Cipriani) из итальянского университета «Высшая школа Св. Анны», говорит: «Сначала мозг управляет движениями механической руки без всяких мышечных сокращений. Затем рука сможет послать мозгу сигнал обратной связи, так что пациент сможет это движение почувствовать. В точности как у настоящей руки».</p>
     <p>Это достижение очень важно, поскольку оно означает, что когда-нибудь люди смогут без труда управлять механическими конечностями, как если бы они состояли из плоти и костей. Вместо того чтобы долго осваивать управление металлическими руками и ногами, люди научатся обращаться с механическими протезами как с настоящими и чувствовать все нюансы движений через механизмы электронной обратной связи.</p>
     <p>Имеются также данные в пользу теории о том, что человеческий мозг чрезвычайно пластичен и не имеет постоянной структуры, а непрерывно обновляет и заново устанавливает внутренние связи в соответствии с новыми заданиями и приспосабливается к новым обстоятельствам. Из этого следует, что мозг достаточно адаптабелен, чтобы принять на себя управление любым новым приспособлением или органом чувств. Их можно подключать к мозгу в разных местах, и мозг просто «научится» их контролировать. Если так, то мозг можно рассматривать как модульное устройство, способное коммутироваться в разных конфигурациях и брать на себя управление различными сенсорами и исполняющими устройствами. Такой тип поведения можно ожидать, если наш мозг представляет собой некую нейронную сеть, которая собирается по-новому, устанавливает новые связи и прокладывает новые нейронные пути всякий раз, когда сталкивается с новой задачей или необычными обстоятельствами, какими бы они ни были.</p>
     <p>Родни Брукс пишет: «В следующие десять-двадцать лет произойдет культурный сдвиг, при котором мы примем роботизированные технологии, полупроводники и сталь в наши тела, попытаемся улучшить то, что имеем, и понять окружающий нас мир». Анализируя успехи по подключению мозга непосредственно к компьютеру или к механической руке, достигнутые в университетах Брауна и Дьюка, Брукс делает вывод: «Не исключено, что все мы сможем установить у себя прямо в мозгу беспроводное соединение с Интернетом».</p>
     <p>На следующем этапе, считает он, целью слияния кремниевых чипов с живыми клетками будет уже не просто исправление физических недостатков, но постепенное увеличение наших способностей. К примеру, если сегодня импланты-улитки и искусственная сетчатка могут в какой-то степени восстановить слух и зрение, то завтра подобные приборы, возможно, дадут нам сверхчеловеческие способности. Мы научимся слышать звуки, доступные сегодня только собакам, и видеть ультрафиолетовые, инфракрасные и рентгеновские лучи.</p>
     <p>Не исключено, что нам удастся улучшить и свои мыслительные способности. Брукс цитирует исследования, в которых к мозгу крысы в критические моменты развития зародыша добавлялись дополнительные слои нейронов. Интересно, что когнитивные способности таких крыс превосходили средние крысиные показатели. Брукс предвидит, что в недалеком будущем наступит время, когда при помощи аналогичных процессов можно будет улучшить интеллектуальные показатели и человеческого мозга. В дальнейших главах мы увидим, что биологи уже выделили у крыс ген, которые средства массовой информации окрестили «мышиным геном ума». «Улучшенная» мышь, в геном которой был введен этот ген, обладает значительно большим объемом памяти и лучшей обучаемостью, чем обычная.</p>
     <p>К середине века, по мнению Брукса, наступит время, когда можно будет осуществлять фантастические на первый взгляд улучшения в теле, придавая нам способности, намного превосходящие способности обычного человека. «Через пятьдесят лет мы, скорее всего, увидим радикальные перемены в человеческом теле в результате генетических модификаций». А если добавить к этому еще и электронные усилители, то «разнообразие человеческих типов расширится в невообразимых для нас сегодня направлениях… Нас уже не будет ограничивать дарвиновская эволюция», — говорит он.</p>
     <p>Но любые разумные идеи, конечно, можно довести до абсурда. Как далеко нам нужно будет зайти в деле слияния с нашими созданиями — роботами, прежде чем часть людей взбунтуется и скажет, что подобные гибриды вызывают у них отвращение?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Суррогаты и аватары</p>
     </title>
     <p>Существует способ соединения с роботами, при котором нам не придется менять свое человеческое тело. Речь идет о создании суррогатов, или аватаров. В фильме «Суррогаты» с Брюсом Уиллисом в главной роли рассказывается о том, что в 2017 г. ученые придумали способ, при помощи которого люди могли управлять роботами так, как если бы находились внутри их, и каждый получил возможность прожить жизнь в идеальном теле. Робот отзывался на любые команды, а человек-хозяин видел и чувствовал все, что видел и чувствовал его суррогат. Пока бренные тела людей слабели и старели, сами люди спокойно управляли поведением роботов-заменителей, обладавших сверхчеловеческими способностями и идеальной фигурой. Сюжет фильма осложняется тем, что люди в какой-то момент предпочли остаться молодыми и красивыми роботами-сверхчеловеками и бросить свои стареющие тела, которые очень кстати оказываются скрыты от глаз. По существу, весь род человеческий, не желая смотреть в лицо реальности, добровольно выбирает жизнь роботов.</p>
     <p>В фильме «Аватар» эта идея продвигается еще на один шаг. Вместо того чтобы вести жизнь идеальных роботов, как в «Суррогатах», мы в 2154 г., может быть, получим возможность жить жизнью инопланетных существ. По сюжету фильма тело человека помещают в специальный кокон, а сам он получает возможность управлять специально клонированным телом инопланетянина. В каком-то смысле человек получает новое тело, которое позволит ему жить на новой планете. Таким образом мы сможем лучше контактировать с населением иных планет. По ходу сюжета фильма один из героев решает отказаться от своей человеческой сущности и жить жизнью аборигена, защищая местных жителей от наемников.</p>
     <p>Сегодня подобные суррогаты и аватары невозможны, но не исключено, что в будущем такие возможности у человека появятся.</p>
     <p>Недавно ASIMO был запрограммирован под новую идею, связанную с удаленным чувствованием. В университете Киото были подготовлены люди, которые должны управлять механическими движениями роботов при помощи сенсоров мозга. К примеру, студенты надевают на голову шлем для снятия электроэнцефалограммы и получают возможность мысленным усилием приводить в движение руки и ноги ASIMO. Пока испытуемые освоили четыре различных движения руками и головой робота. Не исключено, однако, что это первый шаг к новому направлению ИИ: созданию роботов, управляемых силой мысли.</p>
     <p>Пока это всего лишь грубая демонстрация силы мысли и ее превосходства над материей, но в будущем — в ближайшие несколько десятилетий — мы, вероятно, увеличим набор движений, которые человек может мысленно скомандовать роботу, и установим обратные связи, так чтобы человек мог «чувствовать» свои новые роботизированные руки. Специальные очки или контактные линзы позволять увидеть все, что видит робот, и когда-нибудь человек, возможно, обретет полный мысленный контроль над его телесными движениями.</p>
     <p>Не исключено, что такой подход позволит решить проблему иммиграции для Японии. Представьте себе работников, живущих в разных странах мира, но каждый день надевающих сенсорные шлемы и берущих на себя управление роботами-рабочими. Получается, что не только интеллектуальный, но и физический труд можно будет передавать дистанционно, через Интернет, и получать на выходе реальные физические действия механических рабочих. Это может означать, что роботы станут неотъемлемой частью любой нации, столкнувшейся с проблемой нехватки рабочей силы и заоблачных расходов на здравоохранение.</p>
     <p>Дистанционное управление роботами можно будет применить и в других областях. Роботы, управляемые силой мысли, смогут исполнять функции спасателей в любой опасной или агрессивной среде (к примеру, под водой, возле высоковольтных линий или в огне). Или, скажем, подводных роботов можно будет подключить непосредственно к людям, так что человек сможет мысленно управлять движениями множества плавающих роботов. Поскольку суррогаты будут обладать сверхчеловеческими способностями, с их помощью можно будет гоняться за преступниками (если, конечно, преступники тоже не обзаведутся суррогатами с возможностями сверхчеловека). В общем, человек сможет пользоваться всеми преимуществами слияния с роботами, не меняя при этом нисколько своего тела.</p>
     <p>Достижения в этой области могут оказаться полезными и в деле исследования и освоения космического пространства — к примеру, на постоянной лунной базе. Суррогаты будут выполнять все опасные задачи по содержанию и обслуживанию лунной базы, а астронавты все это время будут оставаться на Земле, в безопасности. При этом последние смогут пользоваться сверхсилой и другими сверхвозможностями роботов, что, безусловно, окажется полезным при исследовании полного опасностей инопланетного ландшафта. (Однако с суррогатами на Марсе такой фокус не пройдет, поскольку прохождение радиосигналов от Земли к Марсу и обратно занимает до 40 минут. Тем не менее суррогаты смогут работать на поверхности Красной планеты, выполнять опасные задачи под управлением астронавтов, находящихся в безопасности на постоянной марсианской базе.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стоит ли полностью сливаться с роботами?</p>
     </title>
     <p>Пионер робототехники Ганс Моравек заходит еще на несколько шагов дальше и представляет нам крайний случай слияния: мы полностью превращаемся в тех самых роботов, которых создали. Он объяснил мне, как человек может до конца слиться со своим роботизированным созданием: хирургическая операция заменит каждый нейрон человеческого мозга на транзистор внутри робота. Операция начинается, когда человек ложится рядом с безмозглым пока телом робота. Робот-хирург берет поочередно каждый кластер серого вещества мозга, воспроизводит его транзистор за транзистором, подключает нейроны к транзисторам и помещает готовый элемент мозга в череп робота. По мере дублирования кластеров мозга оригиналы отключаются. Человек во время этой деликатной операции находится в полном сознании. Часть его мозга продолжает функционировать в черепе его прежнего тела, но другая часть уже состоит из электронных элементов и находится внутри тела робота. Такая операция даст человеку не только роботизированное тело, но и все преимущества робота: бессмертие в совершенном теле, обладающем сверхчеловеческими способностями. В XXI в. такая операция не станет возможной, но в XXII — может быть.</p>
     <p>Крайний сценарий такого рода предусматривает полный отказ от наших неуклюжих тел и превращение со временем в чисто компьютерные программы, в которых будет закодирована наша личность. Можно будет «загрузить» себя целиком, всю свою личность, в компьютер, и если кто-нибудь нажмет на клавиатуре этого компьютера кнопку с вашим именем, машина станет вести себя как вы, ведь ее память будет хранить все особенности вашей личности. Человек станет бессмертным, но будет существовать лишь в замкнутом мире компьютера, взаимодействуя с другими «людьми» (т.е. с другими программами) в некоем огромном киберпространстве — виртуальной реальности. Он откажется от телесного существования, заменив его движением электронов в гигантском компьютере. Окончательная судьба человека в этом сценарии — превратиться в строчку кода огромной компьютерной программы и при этом вести виртуальную псевдотелесную жизнь в виртуальном раю. Он будет обмениваться глубокими мыслями с другими строчками программного кода и жить в иллюзорном мире. Он будет совершать героические подвиги и исследовать новые миры, не обращая внимания на то, что сам он — всего лишь танец электронов внутри некоего компьютера. Конечно, все это до тех пор, пока компьютер кто-нибудь не выключит.</p>
     <p>Однако существует проблема, которая, судя по всему, не позволит завести подобные сценарии слишком далеко: это Принцип пещерного человека. Мы уже говорили, что архитектура нашего мозга соответствует образу жизни примитивного охотника-собирателя, вышедшего из Африки более 100 000 лет назад. Наши заветные желания, аппетиты и нужды сформировались на травянистых равнинах Африки, где наши далекие предки убегали от хищников, выслеживали и загоняли добычу, собирали пищу в лесу, искали себе партнеров и развлекались у привальных костров.</p>
     <p>Одной из первичных наших потребностей, прочно вплетенных в ткань мыслей и подсознания, является желание хорошо выглядеть, особенно в глазах противоположного пола и сверстников. Громадную часть свободных средств человек тратит (после развлечений) на собственную внешность. Именно поэтому так быстро развиваются пластическая хирургия, всевозможные технологии омоложения, производство продуктов ухода за лицом и телом и одежды на самый разный вкус, а также обучение танцам, бодибилдинг, модная музыка и здоровый образ жизни. Если сложить все это, получится громадный сектор потребительского рынка, который в свою очередь порождает значительную долю экономики США.</p>
     <p>Все это означает, что, получив возможность создавать идеальные, почти бессмертные тела, мы, не захотим переселяться в роботизированные оболочки, если при этом будем выглядеть как неуклюжие роботы с торчащими из головы имплантами. Никто не захочет походить на беглеца из научно-фантастического фильма. Если уж переселяться в новое тело, то только в такое, которое сделает нас привлекательными для противоположного пола и повысит наше реноме среди ровесников. В противном случае новые тела будут нам не нужны. Какой подросток захочет обрести сверхспособности за счет внешнего вида?</p>
     <p>Некоторым писателям-фантастам нравится идея о том, что мы все со временем избавимся от тел и станем бессмертными сущностями, воплощениями чистого разума, внутри некоего компьютера, погрузившись в размышления о вечном. Но кто захочет так жить? Возможно, наши потомки не станут решать дифференциальные уравнения, описывающие структуру черной дыры. Может быть, в будущем люди предпочтут чаще слушать рок-музыку совершенно старомодным способом, нежели рассчитывать движение элементарных частиц, живя каким-то непостижимым образом внутри компьютера.</p>
     <p>Грег Сток (Greg Stock) из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе заходит еще дальше. Он считает, что в налаживании связи человеческого мозга с суперкомпьютером нет особого смысла. Он говорит: «Когда я пытаюсь думать о преимуществах, которые мог бы получить, если бы между моим мозгом и суперкомпьютером была налажена прямая связь, я оказываюсь в тупике, если пытаюсь настаивать на двух условиях: чтобы эти преимущества невозможно было получить каким-то другим, неинвазивным способом и чтобы они окупали в моих глазах неудобства, связанные с нейрохирургической операцией».</p>
     <p>Так что, хотя возможностей в будущем просматривается немало, я лично считаю, что наиболее вероятный путь — разработка изначально благожелательных и дружественных роботов и улучшение наших физических возможностей, — но лишь в той мере, в какой это не противоречит Принципу пещерного человека. Человек с удовольствием попробовал бы пожить жизнью суперробота при помощи суррогатного тела, но никогда не пойдет на то, чтобы полностью переселиться в компьютер или изменить свое тело до неузнаваемости.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Рубежи на пути к сингулярности</p>
     </title>
     <p>Никто не знает наверняка, когда роботы смогут сравняться с человеком по интеллекту. Однако я лично отнес бы это событие на конец нынешнего века по нескольким причинам.</p>
     <p>Во-первых, поразительные успехи компьютерных технологий в значительной степени объясняются законом Мура. Но где-то в 2020–2025 гг. заданные им темпы развития начнут замедляться, а в какой-то момент рост, возможно, совсем остановится. Поэтому неясно, можем ли мы достоверно оценивать скорость новых компьютеров после этой даты. (Информацию о посткремниевой эпохе см. в главе 4.) При написании этой книги я исходил из предположения о том, что мощность компьютеров будет продолжать расти, но более медленными темпами.</p>
     <p>Во-вторых, даже если компьютеры научатся считать с фантастической скоростью вроде 10<sup>16</sup> операций в секунду, это не будет обязательно означать, что они стали умнее нас. К примеру, Deep Blue, компьютер-шахматист фирмы IBM, способен проанализировать 200 миллионов позиций в секунду и обыграть чемпиона мира. Но, несмотря на всю свою скорость и вычислительную мощь, этот компьютер больше ничего делать не умеет. А мы уже знаем, что истинный разум — это нечто гораздо большее, чем просто перебор и анализ шахматных позиций.</p>
     <p>К примеру, среди аутистов встречаются эрудиты, способные творить чудеса с числами и запоминанием данных. Но этим людям бывает трудно завязывать шнурки, найти работу или жить в обществе. Покойный Ким Пик — человек настолько необычный, что стал прототипом главного героя фильма «Человек дождя», — помнил каждое слово из 12 000 книг и способен был производить вычисления, проверить которые мог только компьютер. Тем не менее его IQ равнялся 73, ему было сложно поддерживать разговор и, чтобы выжить, он нуждался в постоянной помощи. Без поддержки отца он был практически беспомощен. Иными словами, сверхбыстрые компьютеры будущего будут похожи на гениев-аутистов; они смогут запоминать громадное количество информации, но не способны будут самостоятельно выжить в реальном мире.</p>
     <p>Даже если компьютеры сравняются с человеческим мозгом по скорости вычислений, им все равно будет не хватать необходимых программ, чтобы все это заработало. Скорость вычислений — всего лишь начало долгого пути.</p>
     <p>В-третьих, даже если разумные роботы возможны, неизвестно, способен ли робот изготовить собственную копию, которая будет умнее оригинала. Математический аппарат для самовоспроизводящихся роботов был разработан математиком Джоном фон Нейманом (John von Neumann), изобретателем теории игр и участником разработки электронного компьютера. Он первым поднял вопрос об определении минимального числа исходных посылок, необходимых для того, чтобы машина могла воспроизвести сама себя. Однако Нейман никогда не обращался к вопросу о том, сможет ли робот сделать свою копию умнее себя. Более того, сама «разумность» — понятие спорное и общепринятого его определения не существует.</p>
     <p>Конечно, можно смело предположить, что робот сумеет создать копию себя, сумеет снабдить ее более емкой памятью и лучшими вычислительными возможностями — для этого достаточно будет добавить в структуру дополнительные чипы. Но означает ли это, что копия будет умнее оригинала или просто быстрее? К примеру, калькулятор считает в миллион раз быстрее человека, но сказать, что он умнее, не повернется язык. Так что разум, очевидно, — это нечто большее, чем просто скорость и объем памяти.</p>
     <p>В-четвертых, даже если вычислительные мощности компьютеров будут расти экспоненциально, программное обеспечение может за ними и не успеть. Если возможности компьютерного «железа» долгое время развивались за счет микроминиатюризации транзисторов и совершенствования технологии производства, позволявших размещать на одной и той же подложке все большее число электронных элементов, то с программным обеспечением все иначе. Для его создания нужен человек, который сядет за стол, возьмет карандаш и сочинит программный код. Это и есть самое главное ограничение: человек.</p>
     <p>Программное обеспечение, как и любая творческая деятельность человека, развивается скачками; здесь бывают блестящие озарения и долгие периоды застоя и монотонной работы. Если в электронике как таковой достаточно было научиться вытравливать на кремниевой подложке все больше и больше транзисторов — и здесь закон Мура работал как часы, — то уровень программного обеспечения определяется такими непредсказуемыми качествами, как человеческая креативность и настроение. Поэтому все предсказания, касающиеся стабильного экспоненциального роста компьютерных мощностей, следует оценивать трезво. Цепь не может быть прочнее самого слабого своего звена, а слабое звено компьютера — программное обеспечение, которое создают люди.</p>
     <p>В технике развитие часто идет по экспоненте, особенно если речь идет всего-навсего о повышении эффективности технологических процессов. Однако когда дело доходит до фундаментальных исследований, где трудно обойтись без удачи, мастерства и неожиданных гениальных прозрений, речь может идти скорее о «прерывистом равновесии», когда долгое время почти ничего не меняется, а затем вдруг происходит прорыв, который полностью меняет всю картину. Если взглянуть на историю фундаментальных исследований от Ньютона до Эйнштейна и до наших дней, становится понятно, что прерывистое равновесие более точно описывает способ развития фундаментальной науки.</p>
     <p>В-пятых, как мы уже видели в исследованиях по реверсивному проектированию мозга, чрезвычайно высокая стоимость и просто масштаб проекта, по всей видимости, отсрочат его реализацию до середины века. А затем наступит время обработки данных, которая тоже может растянуться на много десятилетий, и в результате полная модель мозга, скорее всего, будет создана лишь к концу текущего столетия.</p>
     <p>В-шестых, вероятно, не будет никакого «большого взрыва», когда машины вдруг, в один день, обретут сознание. Как прежде, если мы установим, что сознание обязательно включает способность планировать будущее при помощи моделирования, получится, что существует целая шкала сознания, целый спектр его уровней. Машины будут медленно двигаться по этой шкале вверх, и человек успеет подготовиться. Я считаю, что это произойдет ближе к концу века, так что времени на обсуждение всевозможных вариантов и путей у нас достаточно. Сначала у роботов появится некая форма «кремниевого сознания», и только потом — настоящее человеческое сознание.</p>
     <p>Но здесь возникает другой вопрос. Наряду с механическими способами усовершенствовать тело человека существуют и биологические способы. Более того, весь ход эволюции основывается на отборе лучших генов — так почему бы человеку не «перепрыгнуть» через миллионы лет эволюции и не взять под контроль собственную генетическую судьбу?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>3. Будущее медицины</p>
    <p>Совершенство и далее</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Ни у кого не хватает духу сказать это вслух, но если бы мы могли улучшить человеческую природу, научившись добавлять гены, то почему бы нам этого не сделать?</p>
    <text-author>Джеймс Уотсон, нобелевский лауреат</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>На самом деле я не думаю, что человеческое тело сохранит от нас какие-то секреты до конца текущего века.</p>
    <p>А поэтому все, что мы сумеем придумать, вероятно, воплотится в реальность.</p>
    <text-author>Дэвид Балтимор, нобелевский лауреат</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Я не думаю, что время уже настало, но оно близко. Я боюсь, к несчастью, что принадлежу к последнему поколению, которому суждено умереть.</p>
    <text-author>Джеральд Суссман</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Мифические боги обладали абсолютным могуществом: властью над жизнью и смертью, способностью исцелять больных и продлять жизнь. Первой в человеческих молитвах, обращенных к богам, была мольба об избавлении от болезней и немощи.</p>
    <p>В греческой и римской мифологии есть легенда об Эос, прекрасной богине утренней зари. Однажды она без памяти влюбилась в смертного красавца Тифона. Эос, конечно, обладала совершенным телом и была бессмертна, но Тифон должен был со временем постареть, увянуть и умереть. Богиня решила спасти возлюбленного от этой печальной судьбы. Она умолила Зевса, отца богов, даровать Тифону бессмертие, чтобы они могли провести вместе вечность. Сжалившись над влюбленными, Зевс исполнил просьбу Эос.</p>
    <p>Однако Эос в спешке забыла попросить Зевса о вечной молодости для своего возлюбленного. Так что Тифон стал бессмертным, но его тело состарилось. Он не мог умереть, но тело старилось все сильнее, и ему пришлось вечно жить в боли и страдании.</p>
    <p>Именно такой вызов стоит перед медицинской наукой XXI в. Исследователи научились читать книгу жизни, которая включает в себя полный геном человека и обещает чудесные достижения в понимании процесса старения. Но продление жизни без здоровья и энергии может стать не вечным благом, а вечным наказанием, в чем и убедился мифический Тифон на собственном горьком опыте.</p>
    <p>К концу текущего столетия человек тоже обретет в значительной степени мифическую власть над жизнью и смертью. И власть эта не будет ограничена исцелением больных. Нет, ее можно будет обратить на совершенствование человеческого тела и даже на создание новых форм жизни. Однако достигнуто это будет не молитвами и заклинаниями, а благодаря чудесам биотехнологии.</p>
    <p>Среди ученых, раскрывающих тайны жизни, можно назвать Роберта Ланцу (Robert Lanza) — человека, который всегда спешит. Ланца принадлежит к биологам нового типа, молодым, энергичным и полным свежих идей. Впереди так много прорывов и озарений, а времени так мало! Ланца работает на острие биотехнологической революции. Как ребенок в кондитерской лавке, он с радостным нетерпением бросается исследовать новые территории, делая по пути открытия в самых разных «горячих» областях.</p>
    <p>Поколение или два назад биологическая наука выглядела совершенно иначе. Биологи не спеша исследовали каких-нибудь малоизвестных червей или жуков, терпеливо и подробно изучали их анатомию и долго придумывали для них латинские названия.</p>
    <p>Ланца не таков.</p>
    <p>Я познакомился с Ланца в радиостудии, где должен был взять у него интервью. Он сразу же произвел на меня сильное впечатление своей молодостью и безмерной изобретательностью. В тот момент он, как обычно, разрывался между несколькими экспериментами. Он рассказал мне, что его деятельность в этой стремительно развивающейся области началась самым необычным образом. Ланца вырос в скромной рабочей семье к югу от Бостона, где мало кто после школы продолжал учебу в колледже. Однако случайно услышанное сообщение о раскрытии тайны ДНК настолько поразило школьника, что судьба его была решена. Роберт решил клонировать у себя в комнате цыпленка. Ошеломленные родители не понимали, чем занимается сын, но мешать не стали.</p>
    <p>Твердо решив осуществить свой проект, Ланца поехал в Гарвардский университет за советом. Никого там не зная, он спросил у какого-то мужчины, которого принял за швейцара, как пройти туда-то и туда-то. Заинтригованный «швейцар» привел подростка в свой кабинет. Позже Ланца узнал, что «швейцар» на самом деле был старшим сотрудником нужной ему лаборатории. Он познакомил дерзкого и упрямого школьника с другими учеными, в том числе с исследователями нобелевского масштаба, и это полностью изменило жизнь молодого человека. Ланца сравнивает себя с героем Мэтта Дэймона в фильме «Умница Уилл Хантинг», где неряшливый уличный подросток из рабочего района поражает профессоров MIT своим математическим гением.</p>
    <p>Сегодня Ланца — старший научный сотрудник фирмы Advanced Cell Technology, на его счету сотни публикаций и изобретений. В 2003 г. он стал героем газетных заголовков. Зоопарк Сан-Диего обратился к ученому с просьбой клонировать бантенга — вид диких быков, которому грозит вымирание, — из туши быка, умершего 25 лет назад. Ланца успешно выделил из замороженных тканей клетки, пригодные к использованию, обработал и отправил готовые оплодотворенные клетки на ферму в штате Юта, где зародыши были подсажены в матку коровы. Через десять месяцев Ланца получил известие о рождении своего последнего творения. Одновременно он мог работать над «инженерией тканей». Со временем на базе этой технологии, возможно, будет создана мастерская по выращиванию человеческих органов, где каждый сможет заказать для себя новые органы для замены изношенных или больных, выращенные из наших собственных клеток. И тут же — работа над клонированием клеток человеческого зародыша. Ланца был членом той исторической команды ученых, которая впервые в мире клонировала человеческий зародыш с целью получения стволовых клеток.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Три этапа развития медицины</p>
    </title>
    <p>Роберту Ланце удалось оседлать приливную волну открытий, порожденных раскрытием тайн ДНК. Исторически в развитии медицины в человеческом обществе можно выделить по крайней мере три крупных этапа. На первом этапе, продолжавшемся десятки тысяч лет, в медицине царили суеверие, колдовство и слухи. Большинство детей умирало при рождении, а ожидаемая продолжительность жизни колебалась от 18 до 20 лет. В этот период были открыты кое-какие полезные травы и химические вещества, такие как аспирин, но научного метода поиска новых лекарств и способов лечения не существовало. К несчастью, любые средства, которые по-настоящему помогали, становились тщательно охраняемыми секретами. Чтобы заработать, «врач» должен был угождать богатым пациентам, а рецепты своих микстур и заклинания хранить в глубокой тайне.</p>
    <p>В этот период один из основателей знаменитой ныне клиники Мэйо, посещая пациентов, вел личный дневник. Там он откровенно писал, что в его черном врачебном чемоданчике есть всего два действенных средства: пила и морфий. Пилу он использовал для ампутации пораженных органов, а морфий — для обезболивания при ампутации. Эти средства работали безотказно.</p>
    <p>Все остальное в черном чемоданчике, грустно замечал доктор, — это змеиный жир и шарлатанство.</p>
    <p>Второй этап развития медицины начался в XIX в., когда появилась микробная теория болезней и сформировались представления о гигиене. Ожидаемая продолжительность жизни в США в 1900 г. составила 49 лет. В Европе на полях сражений Первой мировой войны умирали десятки тысяч солдат, и возникла нужда в настоящей медицинской науке, в проведении реальных экспериментов с воспроизводимыми результатами, которые затем публиковались в медицинских журналах. Европейские короли в ужасе наблюдали, как гибнут их лучшие и умнейшие подданные, и требовали от врачей настоящих результатов, а не пустых фокусов. Теперь врачи, вместо того чтобы угождать богатым покровителям, сражались за признание и славу при помощи статей в солидных рецензируемых журналах. Так была подготовлена платформа для продвижения антибиотиков и вакцин, которые увеличили ожидаемую продолжительность жизни до 70 лет и более.</p>
    <p>Третья стадия развития — это молекулярная медицина. Мы сегодня наблюдаем слияние медицины и физики, видим, как медицина проникает вглубь вещества, к атомам, молекулам и генам. Этот исторический переход начался в 1940-е гг., когда австрийский физик Эрвин Шрёдингер, один из основателей квантовой теории, написал востребованную книгу «Что такое жизнь?». Он отверг представления о том, что существует какой-то таинственный дух, или жизненная сила, которая присуща всем живым существам и которая собственно и делает их живыми. Вместо этого, рассуждал ученый, вся жизнь основана на некоем коде, а код этот содержится в молекуле. Обнаружив ее, он предполагал, что разгадает тайну бытия. Физик Фрэнсис Крик (Francis Crick), вдохновленный книгой Шрёдингера, объединил усилия с генетиком Джеймсом Уотсоном, чтобы доказать, что этой сказочной молекулой является молекула ДНК. В 1953 г. было сделано одно из важнейших открытий всех времен — Уотсон и Крик раскрыли структуру ДНК, имеющую форму двойной спирали. Длина одной нитки ДНК в распутанном виде составляет около двух метров. Такая нитка представляет собой последовательность из 3 млрд азотистых оснований, которые обозначаются буквами А, Т, С, G (аденин, тимин, цитозин и гуанин) и несут в себе закодированную информацию. Расшифровав точную последовательность азотистых оснований в цепочке ДНК-молекулы, можно прочесть книгу жизни.</p>
    <p>Стремительное развитие молекулярной генетики привело в конце концов к возникновению проекта «Геном человека» — важнейшей вехи в истории медицины. Ударная программа секвенирования всех генов человеческого организма обошлась примерно в 3 млрд долларов и включала в себе работу сотен ученых по всему миру. Успешное завершение проекта в 2003 г. ознаменовало начало новой эпохи в науке. Со временем у каждого человека появится личная карта генома на электронном носителе вроде CD-ROM. В этой карте будут записаны все примерно 25 000 генов данного человека, и она станет для каждого своеобразной «инструкцией по применению».</p>
    <p>Нобелевский лауреат Дэвид Балтимор обобщил все вышесказанное одной фразой: «Сегодняшняя биология — это информационная наука».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее время</p>
     <p>(с настоящего момента до 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Геномная медицина</p>
     </title>
     <p>Движущей силой сегодняшнего взрывного развития медицины являются, в частности, квантовая теория и компьютерная революция. Квантовая теория дала человеку поразительно подробные модели молекулярной структуры — например, структуры белков и молекулы ДНК. Мы знаем, как построить молекулу жизни, атом за атомом. А секвенирование генов, которое прежде было долгой, нудной и дорогой процедурой, теперь полностью автоматизировано и производится роботами. Первоначально секвенирование всех генов в теле одного человека стоило несколько миллионов долларов. Эта процедура была настолько дорогой и длительной, что лишь горстка людей в мире (включая ученых, которые занимались совершенствованием и отладкой этой технологии) могла позволить себе обзавестись собственной геномной картой. Однако всего через несколько лет эта экзотическая технология, по всей видимости, станет доступна каждому.</p>
     <p>(Прекрасно помню свое выступление на конференции во Франкфурте в конце 1990-х гг., где говорилось о будущем медицины. Я предсказывал, что к 2020 г. личная карта генома будет вполне доступна и каждый желающий сможет обзавестись диском или чипом с полным описанием своих генов. Мое заявление вызвало раздражение одного из участников; он поднялся и сказал, что это несбыточая мечта. Генов в человеческом организме попросту слишком много, и составление персональной геномной карты для любого человека будет стоить слишком дорого. Проект «Геном человека» обошелся в 3 млрд долларов, и стоимость секвенирования генов каждого отдельного человека никогда не снизится слишком сильно. Позже мы с ним еще поговорили на эту тему, и я понял, в чем заключается проблема. Этот человек мыслил линейно. Однако за короткое время закон Мура многократно снизил цены и дал возможность секвенировать ДНК с использованием роботов, компьютеров и автоматических установок. Тот человек просто не понял, какое глубокое значение приобрел в биологической науке закон Мура. Сегодня, оглядываясь назад, я понимаю, что если и ошибся в оценке, то в большую сторону. На самом деле возможность получить личную генную карту появится еще раньше.)</p>
     <p>К примеру, инженер из Стэнфордского университета Стивен Квейк (Stephen R. Quake) разработал на основе последних достижений очередную роботизированную систему. Он сумел снизить стоимость полного секвенирования до 50 000 долларов и уверен, что через несколько лет она упадет до 1000 долларов. Ученые предполагают, что падение стоимости секвенирования генов до 1000 долларов может послужить сигналом к началу массового обращения за генными картами, так что эта технология станет доступна значительной части человечества. Может быть, через несколько десятков лет процедура полного секвенирования генов будет стоить меньше 100 долларов, не дороже стандартного анализа крови.</p>
     <p>(Ключ к последним достижениям в этой области — рационализация процедуры секвенирования. Квейк сравнивает цепочки исследуемой ДНК с аналогичными цепочками, которые были уже прочитаны у других пациентов. Он разбивает геном на кусочки, содержащие по 32 бита информации, затем компьютерная программа сравнивает эти фрагменты с уже прочитанными геномами других людей. Известно, что ДНК всех людей почти идентична, различия составляют в среднем менее 0,1%. Это означает, что компьютер может быстро найти среди 32-битных фрагментов соответствующие.)</p>
     <p>Квейк стал восьмым человеком в мире, чей геном был полностью прочитан. В этом проекте у него был и личный интерес, поскольку он хотел проверить свой геном на признаки сердечно-сосудистых заболеваний. К несчастью, его геном свидетельствует о том, что он действительно унаследовал не самый удачный вариант одного из генов, связанный с сердечным заболеванием. «Чтобы рассматривать собственный геном, нужно обладать крепкими нервами», — пожаловался Квейк.</p>
     <p>Мне знакомо это жутковатое чувство. Мой геном тоже был частично секвенирован и записан на лазерный диск для передачи канала BBC-TV/Discovery, которую я должен был вести. Врач взял у меня из руки немного крови и отправил ее в лабораторию Университета Вандербильта; через две недели оттуда почтой прислали CD-ROM, где были записаны тысячи моих генов. Даже держать этот диск в руках было как-то странно — ведь на нем была записана часть «чертежей», по которым построено мое тело. В принципе, на базе информации с этого диска можно было бы создать мою точную копию.</p>
     <p>Надо сказать, что любопытство мое тоже было затронуто — ведь на этом диске были записаны многие тайны моего тела. К примеру, я получил возможность проверить, есть ли у меня один конкретный ген, который увеличивает вероятность болезни Альцгеймера. Это меня всегда беспокоило, поскольку моя мама умерла именно от этой болезни. (К счастью, у меня этого гена нет.)</p>
     <p>Кроме того, четыре моих гена были сопоставлены с соответствующими генами тысяч других людей по всему миру, у которых также были взяты образцы для анализа. Затем на карте земного шара обозначили места проживания всех тех людей, которые обладают точно такими же, как я, копиями этих четырех генов. Точки на карте образовали длинный след, начинающийся у Тибета и затем протянувшийся через весь Китай в Японию. Я был поражен. Оказалось, что точки на карте показывают след древних миграций предков моей матери, протянувшийся в прошлое на тысячи лет. Мои предки не оставили записей о своих перемещениях в эти древние времена, но карта их передвижений, как ни странно, оказалась прочно вписана в мою кровь и ДНК. (Можно проследить и происхождение отца. Если митохондриальные гены передаются в неизменном виде от матери к дочери, то Y-хромосома, наоборот, передается от отца к сыну. Так что, анализируя эти гены, можно проследить за предками человека по материнской и отцовской линии.)</p>
     <p>Мне представляется, что в недалеком будущем многие люди испытают такое же странное чувство, как и я, взяв в руки диск с «чертежами» своего тела и прочитав самые сокровенные его тайны, включая скрытые в геноме опасные болезни и древние миграционные маршруты предков.</p>
     <p>Но для ученых все это — первые шаги новой области науки, получившей название биоинформатики. Ее основа — сканирование и анализ геномов тысяч живых организмов при помощи компьютеров. К примеру, если ввести в компьютер данные о геноме нескольких сотен человек, страдающих определенной болезнью, может быть, получится вычислить точное расположение поврежденного участка ДНК. В настоящее время многие мощные компьютеры в мире задействованы именно в биоинформационных исследованиях и заняты анализом миллионов генов, содержащихся в растениях и животных, а также поиском среди них определенных ключевых генов.</p>
     <p>При помощи биоинформатики можно было бы, к примеру, внести свежую струю в детективные телешоу, такие как «C.S.J.: место преступления». По крошечным кусочкам содержащих ДНК веществ (к примеру, волосяным луковицам, слюне или крови) можно было бы определять не только цвет волос, глаз, этническую принадлежность, рост и медицинскую историю конкретного человека, но, возможно, и его лицо. Сегодня полицейские художники могут воссоздать приблизительный скульптурный портрет жертвы преступления по черепу. Не исключено, что в будущем компьютер сможет реконструировать черты лица человека по каплям его крови или частицам перхоти. (Тот факт, что однояйцевые близнецы очень похожи внешне, означает, что черты лица человека в значительной степени определяются генетическими, а не внешними факторами.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Визит к врачу</p>
     </title>
     <p>Как мы уже говорили, визит к врачу в будущем радикально поменяется. Общаясь с доктором посредством настенного интернет-экрана, вы, вероятно, будете иметь дело с компьютерной программой. В вашей ванной комнате будет установлено больше датчиков, чем в современной больнице, и они смогут без труда и шума обнаружить раковые клетки за несколько лет до возникновения опухоли. К примеру, около половины всех случаев обычного рака связаны с мутацией гена p53, которую можно без труда обнаружить при помощи таких датчиков.</p>
     <p>При появлении первых признаков рака вам будет сделана инъекция специальных наночастиц, которые попадут в кровь и подобно умным бомбам, доставят противораковые лекарства непосредственно к месту расположения раковых клеток. Сегодняшняя химиотерапия покажется нам такой же примитивной, какими сейчас кажутся медицинские пиявки прошлого и позапрошлого веков. (Подробнее о нанотехнологии, ДНК-чипах, наночастицах и наноботах мы поговорим в следующей главе.)</p>
     <image l:href="#i_008.jpg"/>
     <p>Если «врач» на вашем настенном экране не сможет вылечить болезнь или травму какого-то органа, вы сможете вырастить для себя новый орган. На сегодняшний день только в США в очереди на пересадку различных органов «стоит» 91 000 человек. Все они ждут одного — чтобы нашелся донорский орган на замену. Каждый день 18 человек из этой очереди умирает, так и не дождавшись спасения.</p>
     <p>В будущем, если виртуальный врач обнаружит какое-то нарушение в одном из ваших органов, он сможет заказать новый орган, который будет выращен на специальной фабрике непосредственно из ваших собственных клеток.</p>
     <p>Одной из самых «горячих» областей медицины на сегодня является так называемая «тканевая инженерия», цель которой — сделать возможной «мастерскую» по изготовлению запасных частей для человеческого тела.</p>
     <p>Уже сейчас ученые умеют выращивать в лаборатории кожу, кровь, кровеносные сосуды, сердечные клапаны, хрящи, кости, носы и уши из собственных клеток человека. Первый серьезный орган — мочевой пузырь — был выращен в 2007-м, а первая трахея — в 2009 г. До сих пор получается выращивать только относительно простые органы, содержащие лишь несколько типов тканей и почти не структурированные. Можно предположить, что лет через пять удастся вырастить первую печень и поджелудочную железу, что будет иметь громадное значение для всей системы здравоохранения. Нобелевский лауреат Уолтер Гилберт в разговоре со мной сказал, что предвидит в недалеком будущем — всего через несколько десятилетий — такое время, когда можно будет вырастить из клеток практически любой орган.</p>
     <p>Чтобы вырастить новый орган для конкретного человека методом тканевой инженерии, сначала необходимо получить некоторое количество клеток этого человека. Затем эти клетки вводят в пластиковую матрицу, которая по внешнему виду напоминает губку в форме нужного органа. Матрица изготавливается из биорассасывающегося полимера гликолевой кислоты. Кроме того, клетки обрабатывают определенными факторами роста, что стимулирует их развитие и рост внутри матрицы. Со временем матрица рассасывается, оставляя вместо себя желаемый орган.</p>
     <p>Мне довелось побывать в лаборатории Энтони Аталы (Anthony Atala) в Университете Уэйк-Форест в Северной Каролине и лично стать свидетелем применения этой технологии. Проходя по лаборатории Аталы, я видел бутыли с живыми человеческими органами. Я видел кровеносные сосуды и мочевые пузыри; я видел сердечные клапаны, которые непрерывно открывались и закрывались, потому что через них прокачивали различные жидкости. Вид живых органов, функционирующих в сосудах, вызывал ассоциации с лабораторией доктора Франкенштейна. Однако были и принципиальные различия. Тогда, в XIX в., медики не подозревали о существовании механизмов отторжения чужеродных тканей, которые так затрудняют пересадку органов. Кроме того, врачи не умели останавливать инфицирование, которое было неизбежным следствием любой хирургической операции. Поэтому Атала, вместо того чтобы создавать чудовищ, разрабатывает новую жизнесберегающую медицинскую технологию, которая когда-нибудь, возможно, полностью изменит сущность медицины.</p>
     <p>Одна из целей его лаборатории — выращивание человеческой печени — может быть реализована в течение пяти лет. Вообще говоря, печень не так уж сложна и содержит в себе ткани лишь нескольких типов. Выращенная в лаборатории печень могла бы спасти тысячи жизней, в первую очередь тех, кто остро нуждается в пересадке этого органа. Она могла бы спасать и алкоголиков, страдающих циррозом. (К несчастью, эта технология может также побудить людей прочнее держаться за свои дурные привычки, ведь они будут знать, что смогут получить новый орган взамен поврежденного.)</p>
     <p>Если некоторые органы человеческого тела, такие как трахея и мочевой пузырь, выращивать уже научились, то что мешает ученым вырастить все без исключения органы? Проблема, с одной стороны, заключается в выращивании крохотных капилляров, которые обеспечивают кровью клетки тканей, ведь кровь должна поступать к каждой клетке тела. Кроме того, существует проблема выращивания сложных структур. К примеру, почка, очищающая нашу кровь от токсинов, состоит из миллионов мельчайших фильтров, и матрицу для этих фильтров создать будет очень нелегко.</p>
     <p>Но наибольшие сложности при выращивании представляет другой человеческий орган — мозг. Хотя воссоздание или наращивание мозга — дело не ближайших десятилетий, не исключено, что, если ввести молодые клетки непосредственно в мозг, он подхватит их и включит в свою нейронную сеть. Такая инъекция, конечно, будет случайной, поэтому пациенту придется многие базовые функции осваивать заново. Но поскольку мозг «пластичен» — т.е. он постоянно, с каждой новой задачей, обновляет свою структуру и связи, — не исключено, что он действительно сможет безболезненно интегрировать новые нейроны и добиться, чтобы они правильно срабатывали.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стволовые клетки</p>
     </title>
     <p>Следующий шаг — применение технологии стволовых клеток. На данный момент все человеческие органы выращиваются не из стволовых клеток, а из обычных, только специальным образом обработанных, чтобы они могли размножаться внутри матрицы. В ближайшем будущем, вероятно, можно будет непосредственно использовать здесь технологию стволовых клеток.</p>
     <p>Стволовые клетки — это «мать всех клеток», они способны менять свою структуру и превращаться в клетки любого типа. Каждая клетка в нашем теле несет в себе полный генетический код, необходимый для строительства тела целиком. Однако по мере созревания клетки специализируются, так что многие гены в них становятся неактивными, как бы выключаются. В клетке кожи, к примеру, имеются все гены, необходимые для превращения в кровь, но они выключены; ненужные гены отключились в тот момент, когда зародышевая клетка стала взрослой клеткой кожи.</p>
     <p>Зародышевые стволовые клетки всю свою жизнь сохраняют способность превращения в клетки любого типа. Ученые ценят их выше, но одновременно вопрос работы с ними куда более противоречив, поскольку для извлечения таких клеток зародышем приходится жертвовать, а здесь, естественно, возникают этические вопросы. (Однако Ланца и его коллеги нашли новые способы, при помощи которых можно взять взрослые стволовые клетки, уже превратившиеся в клетки какого-то конкретного типа, и превратить их снова в зародышевые стволовые клетки.)</p>
     <p>Потенциально при помощи стволовых клеток можно излечивать множество болезней, таких как диабет, сердечные заболевания, болезни Альцгеймера и Паркинсона и даже рак. Более того, трудно придумать болезнь, в лечении которой стволовые клетки не могли бы сыграть существенную роль. В частности, активные исследования в настоящее время идут в области лечения травм позвоночника и спинного мозга, которые когда-то считались совершенно неизлечимыми. В 1995 г., когда актер Кристофер Рив (Christopher Reeve) серьезно повредил позвоночник и остался парализованным, методов лечения таких травм не существовало. Однако в опытах на животных уже сегодня достигнуты огромные успехи в восстановлении спинного мозга при помощи стволовых клеток.</p>
     <p>К примеру, Стивен Дэвис (Stephen Davies) из Университета Колорадо добился впечатляющих успехов в лечении травм спинного мозга у крыс. Он говорит: «Я провел несколько экспериментов, в которых мы пересаживали взрослые нейроны непосредственно во взрослую центральную нервную систему. Почти как у Франкенштейна. К нашему великому удивлению, мы обнаружили, что взрослые нейроны всего за неделю способны протянуть новые нервные волокна от одного конца мозга до другого». Ранее в лечении спинномозговых травм считалось, что любая попытка восстановления нервов вызовет сильнейшую боль и страдание. Однако Дэвис обнаружил, что ключевой тип нервных клеток, известный как астроцит, существует в двух вариантах, и их применение вызывает разные результаты.</p>
     <p>Дэвис говорит: «Если использовать при восстановлении поврежденного спинного мозга правильные астроциты, мы получим результат без боли, тогда как клетки другого типа дадут боль без результата». Более того, он уверен, что та же техника применения стволовых клеток, которую он разрабатывает, будет полезна в лечении инсульта, а также болезней Альцгеймера и Паркинсона.</p>
     <p>Поскольку из зародышевой стволовой клетки можно получить практически любую клетку тела, возможности здесь открываются безграничные. Однако Дорис Тейлор (Doris Taylor), директор Центра сердечно-сосудистых заболеваний при Университете Миннесоты, предостерегает от излишнего оптимизма и говорит, что работы впереди еще очень много. «Зародышевые стволовые клетки могут нести и добро, и зло, и уродство. Если они хорошие, их можно выращивать в больших количествах в лаборатории и использовать для создания тканей, органов или частей тела. Если они плохие, они не могут вовремя прекратить рост и образуют опухоли. Что касается уродства, то мы понимаем далеко не все и не можем контролировать результат, и мы не готовы использовать их без дополнительных лабораторных исследований», — замечает она.</p>
     <p>Действительно, это одна из главных проблем, стоящих перед исследователями стволовых клеток: эти клетки, без внешних химических сигналов, иногда продолжают бешено размножаться и в конце концов перерождаются в раковые. Ученые уже понимают, что тонкие химические сигналы, курсирующие между клетками и сообщающие им, когда надо расти и когда пора прекратить рост, не менее важны, чем сами клетки. Тем не менее можно говорить о медленном, но стабильном прогрессе в этой области, особенно в опытах на животных. В 2008 г. имя Тейлор попало в заголовки газет: ее команда впервые в истории вырастила работающее мышиное сердце почти с нуля.</p>
     <p>Эксперимент начался с того, что ученые взяли мышиное сердце и растворили все клетки внутри его, оставив только каркас, белковую матрицу в форме сердца. Затем они поместили в эту матрицу смесь сердечных стволовых клеток. После этого осталось только наблюдать, как стволовые клетки размножаются внутри каркаса. Ученым и раньше удавалось вырастить отдельные сердечные клетки в чашке Петри, но впервые удалось вырастить в лаборатории живое бьющееся сердце.</p>
     <p>Выращивание сердца стало для Тейлор и значимым личным событием. Она сказала: «Это великолепно. Можно увидеть все сосудистое дерево, от артерий до крошечных вен, снабжающих кровью все без исключения клетки сердца».</p>
     <p>Одно из подразделений правительства США остро заинтересовано в скорейшем развитии тканевой инженерии, и это подразделение — Вооруженные силы США. В прежних войнах боевые потери армии были ужасающими, списочный состав целых полков и батальонов уменьшался разом на порядок, многие умирали от ран. Теперь медицинские эвакоотряды быстрого реагирования перевозят раненых из Ирака и Афганистана в Европу или Соединенные Штаты, где солдаты получают высококвалифицированную медицинскую помощь. Коэффициент выживания среди солдат резко вырос — и одновременно с этим резко выросло число солдат, потерявших руки или ноги. Вследствие этого приоритетной задачей армии США стал поиск способа выращивания частей тела на замену утраченным.</p>
     <p>В Институте регенеративной медицины Вооруженных сил было сделано серьезное открытие, связанное с использованием совершенно нового метода выращивания органов. Ученые давно знали, что саламандры обладают замечательными способностями к регенерации и могут отращивать новые конечности взамен утраченных. Конечности отрастают заново, потому что стволовые клетки саламандры получают соответствующую команду. Исследованием одной из плодотворных теорий на сей счет занимается Стивен Бадилак (Stephen Badylak) из Университета Питтсбурга, которому удался эксперимент по отращиванию утраченных кончиков пальцев. Его команда разработала «эльфийский порошок», обладающий чудесной силой стимулировать рост тканей. Порошок этот изготавливается не из клеток, а из внеклеточной матрицы, существующей между клетками. Эта матрица играет решающую роль, поскольку в ней содержатся сигналы, которые доносят до стволовых клеток команду расти определенным образом. Если этим порошком посыпать отрезанный кончик пальца, он простимулирует восстановление не только самого пальца, но и ногтя, и в результате получится почти идеальная копия первоначального пальца. Таким образом, Бадилаку и его команде удалось нарастить на пальце до трети дюйма мягких тканей и ногтя. Следующая цель — продолжать этот процесс и посмотреть, отрастет ли под действием порошка целая человеческая конечность, как у саламандры.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Клонирование</p>
     </title>
     <p>Если можно выращивать отдельные органы человеческого тела, то нельзя ли вырастить целого человека — создать точную генетическую копию, клона? Ответ: да, в принципе можно, но пока этого никто не делал, несмотря на многочисленные сообщения.</p>
     <p>Клоны — любимая тема голливудских фильмов, но там, как правило, о науке особенно не беспокоятся. В фильме «Шестой день» герой Арнольда Шварценеггера сражается с плохими парнями, которые каким-то образом овладели искусством клонирования человека. Что еще важнее, они придумали способ копировать личность вместе с памятью и вставлять все это в готового клона. Когда Шварценеггеру удается устранить одного плохого парня, на его место тут же встает другой, с той же личностью и теми же воспоминаниями. Ситуация еще больше усложняется, когда герой узнает, что без его ведома был создан его собственный клон. (На самом деле при клонировании животного память не клонируется.)</p>
     <p>Тема клонирования попала в заголовки мировых газет в 1997 г., когда Ян Вилмут из Рослинского института при Университете Эдинбурга сумел клонировать овечку Долли. Он взял клетку взрослой овцы, извлек из нее ядро с содержащейся в нем ДНК и поместил это ядро в пустую яйцеклетку. Вилмут добился главного: создал генетическую копию оригинала. Я однажды спросил, думал ли он о том, какая медийная буря поднимется вокруг его исторического достижения. Он ответил: нет. Он ясно представлял медицинское значение своей работы, но серьезно недооценивал интерес публики к подобным событиям.</p>
     <p>Вскоре научные группы по всему миру начали повторять эксперимент Вилмута. Было клонировано немало самых разных животных, включая мышей, коз, кошек, свиней, собак, лошадей и крупный рогатый скот. Я ездил со съемочной группой ВВС на ферму Рона Маркесса (Ron Marquess) под Далласом (Техас). Там находится одно из крупнейших в стране хозяйств, где разводят клонированный скот. На ранчо Маркеса я с изумлением увидел клонированных животных первого, второго и даже третьего поколения — клонов клонов клонов. Маркес рассказал, что для обозначения разных поколений клонированного скота им придется придумывать новый словарь.</p>
     <p>Одна группа животных привлекла мое внимание. В ней было около восьми совершенно одинаковых животных. Они ходили, бегали, ели и спали совершенно одинаково. Конечно, телята не знали, что являются клонами друг друга, но инстинктивно собирались вместе и во всем подражали друг другу.</p>
     <p>Маркес рассказал мне, что клонирование скота — потенциально очень выгодный бизнес. Если у вас есть бык с великолепными физическими характеристиками, он может принести вам неплохой доход как производитель. Но когда бык умирает, его генетическая линия пропадает вместе с ним, если только вы не озаботились заранее собрать и заморозить сперму. Клонирование позволяет сохранять генетическую линию призового быка вечно.</p>
     <p>Хотя клонирование, очевидно, найдет коммерческое применение в разведении самых разных животных, с применением его к человеку все гораздо сложнее. Уже прозвучало несколько сенсационных сообщений об успешном клонировании человека, но, по всей видимости, все они пока безосновательны. До сих пор никому не удалось клонировать даже примата, не говоря уж о человеке. Даже клонирование животных пока представляет собой сложную операцию, и на каждый зародыш, которому удается достичь зрелости, приходятся сотни дефектных.</p>
     <p>Но даже если считать, что клонирование человека станет возможным, против него имеются серьезные социальные возражения. Во-первых, многие религии восстанут против клонирования человека, точно так же как в 1978 г., когда Луиза Браун стала первым в истории ребенком, зачатым в пробирке, католическая церковь восстала против внематочного оплодотворения. Это означает, что будут приняты законы, запрещающие клонирование человека или по крайней мере жестко его регулирующие. Во-вторых, коммерческий спрос на клонирование человека будет очень невелик. Как максимум, даже если эта операция станет законной, клоны составят совсем небольшую долю человечества. В конце концов, среди нас уже есть клоны в форме однояйцевых близнецов (и тройняшек), так что новизна этого явления будет весьма относительной и нездоровый интерес к нему со временем спадет.</p>
     <p>Первоначальный спрос на детей из пробирки был огромен — ведь бесплодных пар очень много. Но кто захочет клонировать человека? Может быть, родители, оплакивающие смерть ребенка. Или, еще вероятнее, пожилой богач на смертном одре, не имеющий наследников — по крайней мере таких наследников, которым он захочет что-то оставить, — и мечтающий завещать все свои деньги возрожденному себе самому, чтобы начать все заново.</p>
     <p>Так что в будущем, несмотря на возможные запрещающие законы, человеческие клоны, вероятно, появятся. Однако они составят лишь ничтожную долю человечества, и социальные последствия клонирования будут невелики.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Генная терапия</p>
     </title>
     <p>Фрэнсис Коллинз (Francis Collins), директор Национального института здравоохранения и человек, руководивший историческим правительственным проектом «Геном человека», рассказал мне, что «у каждого из нас имеется с полдюжины искореженных генов». В далеком прошлом человеку приходилось безмолвно страдать от этих часто смертельных генетических дефектов. В будущем, сказал он, мы сможем устранять многие из них при помощи генной терапии.</p>
     <p>Генетические заболевания преследовали человечество с незапамятных времен, а в ключевые моменты истории, возможно, даже оказывали влияние на ее ход. Так, близкородственные браки среди царствующих фамилий Европы привели к тому, что наследственными генетическими болезнями страдали целые поколения знати. К примеру, Георг III Английский, скорее всего, страдал острой перемежающейся порфирией, которая вызывает временные приступы безумия. Некоторые историки считают, что это осложнило его отношения с североамериканскими колониями, подтолкнув их к объявлению в 1776 г. независимости от Англии.</p>
     <p>Королева Виктория была носительницей гена гемофилии, вызывающего неконтролируемые кровотечения. У нее было девять детей, многие из которых вступили в брак с представителями других правящих домов Европы, таким образом эта «королевская болезнь» распространилась по всему континенту. В России правнук королевы Виктории Алексей, сын царя Николая II, страдал от гемофилии, которую, согласно легенде, умел временно облегчать загадочный Распутин. Этот «безумный монах» получил достаточно власти, чтобы парализовать русскую аристократию и задержать нужные стране реформы; как предполагают некоторые ученые, большевистская революция 1917 г. — отчасти его вина.</p>
     <p>Однако в будущем генная терапия сможет излечить многие из 5000 известных генетических заболеваний, такие какфиброзно-кистозная дегенерация (поражающая уроженцев Северной Европы), болезнь Тея-Сакса (поражающая восточноевропейских евреев) или серповидно-клеточная анемия (которой страдают афроамериканцы). Уже в ближайшем будущем можно будет излечивать многие генетические болезни из тех, что вызываются мутацией одного гена.</p>
     <p>Генная терапия бывает двух типов: соматическая и генеративная.</p>
     <p>Соматическая генотерапия предусматривает исправление поврежденных генов у одного конкретного человека. Со смертью пациента терапевтический эффект заканчивается. Более противоречива генотерапия второго типа — генеративная, где исправляются поврежденные гены, в том числе и половых клеток, так чтобы исправленный ген мог быть передан следующему поколению и сохранился надолго, почти навсегда.</p>
     <p>Лечение генетического заболевания следует по долгому, но хорошо отработанному пути. Сначала необходимо найти людей, ставших жертвами определенного генетического заболевания, и тщательно проследить их родословные на много поколений назад. Анализируя гены пациентов, надо попытаться определить точное положение гена, который мог оказаться поврежденным.</p>
     <p>Затем следует взять здоровую версию этого же гена и вживить ее в «вектор» (обычно это безвредный вирус), после чего ввести его пациенту. Вирус быстро вставляет «правильный ген» в клетки пациента и — потенциально — излечивает болезнь.</p>
     <p>К 2001 г. начались или планировались испытания более чем 500 вариантов генной терапии. Но дело продвигается медленно, а испытания дают противоречивые результаты. Одна проблема состоит в том, что тело часто путает безвредный вирус, содержащий «правильный ген», с вирусом опасным и начинает атаку. При этом возникают побочные эффекты, которые могут свести на нет действие правильного гена. Другая проблема заключается в том, что далеко не всем вирусам удается корректно встроить нужный ген в клетки человеческого тела, и клетки не могут производить нужный белок в необходимом количестве.</p>
     <p>Несмотря на эти трудности, французские ученые объявили в 2000 г., что им удалось вылечить детей с тяжелым комбинированным иммунодефицитным синдромом (ТКИД) — детей, родившихся с неработоспособной иммунной системой. Некоторые из таких детей, подобно «Дэвиду, мальчику из пузыря», вынуждены всю жизнь провести в стерильном пластиковом пузыре. Любая инфекция может оказаться для них фатальной. Генетический анализ пациентов, подвергнутых генотерапии, показал, что в их иммунных клетках действительно появился новый ген, как и планировалось, в результате чего иммунная система детей заработала.</p>
     <p>Но были и неудачи. В 1999 г. в Университете Пенсильвании пациент умер при испытании одного из методов генотерапии, и медицинскому сообществу пришлось переосмыслить свое отношение к подобным экспериментам. Эта смерть стала первой среди 1100 пациентов, участвующих в испытаниях генной терапии этого типа. А к 2007 г. выяснилось, что у четырех из десяти пациентов, вылеченных от одной конкретной формы ТКИД, развился серьезный побочный эффект — лейкемия. Теперь исследования в области генной терапии ТКИД сосредоточены на том, как вылечить болезнь и не активировать при этом случайно ген, способный вызвать рак. На сегодняшний день все семнадцать пациентов, страдавших другой разновидностью ТКИД и вылеченных средствами генной терапии, здоровы и не страдают ни ТКИД, ни раком. Это один из немногих бесспорно успешных результатов в этой области.</p>
     <p>Рак и сам по себе является одной из главных мишеней генной терапии. Почти половина всех случаев обычного рака связана с повреждением одного гена, p53. Это длинный и сложный ген, что повышает вероятность его повреждения под воздействием окружающей среды или химических факторов. Проводится множество экспериментов, цель которых — ввести пациентам здоровый ген p53. К примеру, известно, что табачный дым вызывает характерные мутации в трех хорошо известных зонах этого гена. Таким образом, если мы научимся заменять поврежденный ген здоровым, то однажды мы, скорее всего, сможем излечивать определенные формы рака легких.</p>
     <p>Прогресс в области генной терапии рака идет медленно, но верно. В 2006 г. ученые Национального института здравоохранения в Мэриленде сумели вылечить метастатическую меланому — форму рака кожи — при помощи генетически измененных Т-лимфоцитов (Т-киллеров), нацеленных специально на раковые клетки. Это первое исследование, доказывающее, что генную терапию можно использовать против некоторых форм рака. А в 2007 г. врачи Юниверсити-колледжа и глазной больницы Мурфилдс в Лондоне смогли посредством генной терапии вылечить одну из форм наследственного заболевания сетчатки (вызываемого мутациями гена RPE65).</p>
     <p>Тем временем некоторые супружеские пары не ждут появления методов генной терапии на рынке, а берут свою судьбу и свое генетическое наследие в собственные руки. При оплодотворении в пробирке пара может получить сразу несколько оплодотворенных зародышей. После этого каждый из зародышей можно проверить на конкретное генетическое заболевание, а затем выбрать и подсадить матери тот из них, который достоверно от него свободен. Таким образом, даже не используя дорогостоящих технологий и методов генной терапии, можно постепенно избавиться от значительного числа генетических заболеваний. Это уже делают некоторые ортодоксальные евреи в Бруклине, среди которых очень высок риск болезни Тея-Сакса.</p>
     <p>Но можно сказать почти наверняка, что одна болезнь — рак — останется смертельно опасной на протяжении всего XXI в.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сосуществование с раком</p>
     </title>
     <p>Еще в 1971 г. президент Ричард Никсон под фанфары, с большим шумом в прессе, торжественно объявил раку войну. Он считал, что, если выделить на исследования достаточно денег, метод лечения быстро отыщется. Однако сорок лет (и 200 млрд долларов) спустя рак продолжает оставаться в США второй ведущей причиной смертности; именно это заболевание является причиной четверти всех смертей.</p>
     <p>Смертность от рака за 55 лет, с 1950 по 2005 г., снизилась (с поправкой на возраст и другие факторы) всего лишь на 5%. Ожидается, что только в этом году рак унесет жизни 562 000 американцев — по полторы тысячи человек в день. По некоторым типам рака смертность снизилась, по другим упрямо держится на прежнем уровне. А методы лечения рака, при которых организм человека травят, кромсают и жгут, заставляют несчастных пациентов сомневаться в том, что в конечном итоге хуже — болезнь или ее лечение.</p>
     <p>Задним числом мы, конечно, можем сказать, что именно было сделано неверно. Тогда, в 1971 г., до революции в генной инженерии, причина рака оставалась совершенной загадкой.</p>
     <p>Теперь ученые понимают, что рак — это в первую очередь болезнь генов. Что бы ее ни вызывало — вирус, химические вещества, излучение или просто случайность, — в основе рака лежат мутации четырех или более наших генов, при которых нормальная клетка «разучивается умирать». Клетка теряет контроль над собственным воспроизведением и начинает беспредельно размножаться, со временем убивая пациента. Тот факт, что для запуска раковых процессов требуется последовательность из четырех или более дефектных генов, вероятно, объясняет, почему эта болезнь нередко убивает человека через несколько десятилетий после события, послужившего причиной ее возникновения. К примеру, человек может, будучи ребенком, сильно обгореть на солнце. Через много лет на этом самом месте у него может развиться рак кожи. Это означает, что за прошедшее время в клетке возникли дополнительные мутации, и их стало достаточно много, чтобы переключить клетку в раковый режим.</p>
     <p>Существует по крайней мере два основных типа генов, имеющих отношение к раку, — это онкогены и гены — супрессоры опухолей. Онкоген действует как педаль газа в автомобиле, застрявшая в нижнем положении; машина при этом несется на полной скорости. Онкоген позволяет клетке размножаться без всяких ограничений. Ген-супрессор в нормальных условиях действует как тормоз в автомобиле; если он поврежден, клетка становится похожа на машину без тормозов.</p>
     <p>Проект «Геном рака» нацелен на выявление последовательностей генов, критичных для разных видов рака. Если учесть, что каждый вид заболевания требует полного секвенирования человеческого генома, получится, что проект «Геном рака» в сотни раз амбициознее, чем первоначальный проект «Геном человека».</p>
     <p>Кое-какие первые результаты этого долгожданного проекта, относящиеся к раку кожи и легких, были опубликованы в 2009 г. Результаты поразительны. Майк Страттон (Mike Stratton) из Института Сенгера сказал: «То, что мы наблюдаем сегодня, полностью изменит наши представления о раке. Мы никогда не видели рак в таком обнаженном виде».</p>
     <p>В клетках легочной раковой опухоли было обнаружено поразительное количество — 23 000 — отдельных мутаций, а в раковой клетке меланомы — 33 000 мутаций. Это означает, что у среднего курильщика возникает одна мутация на каждые пятнадцать выкуренных сигарет. (Рак легких убивает ежегодно миллион человек по всему миру, в основном курильщиков.)</p>
     <p>Цель проекта — провести генетический анализ всех типов рака, которых насчитывается больше 100. В теле человека множество типов тканей, любая из которых может обернуться раковой; более того, на каждый тип ткани приходится множество типов рака; при этом каждый тип рака — это десятки тысяч мутаций. Поскольку речь в каждом случае идет о десятках тысяч мутаций, ученым понадобится не одно десятилетие, чтобы определить в точности, какие из них вызывают сбой в клеточном механизме. Скорее всего, будут разработаны методы лечения отдельных видов рака, но не будет одного общего подхода к лечению рака в целом, — ведь и сам рак представляет собой совокупность множества разных заболеваний.</p>
     <p>На рынке будут появляться новые лекарства и методы лечения, разработанные для поражения молекулярных и генетических корней рака. Среди самых многообещающих методов:</p>
     <p>• антиангиогенез, или перекрытие кровоснабжения опухоли, в результате которого ее рост прекращается;</p>
     <p>• наночастицы, напоминающие «умные бомбы» и направленные непосредственно на раковые клетки;</p>
     <p>• генная терапия, особенно в отношении гена p53;</p>
     <p>• новые лекарственные препараты, нацеленные на раковые клетки;</p>
     <p>• новые вакцины против вирусов, способных вызывать рак, таких как вирус папилломы человека (HPV).</p>
     <empty-line/>
     <p>К несчастью, нам вряд ли удастся отыскать волшебную пилюлю от рака. Более вероятно, что нам придется проходить путь к лечению этого заболевания постепенно, шаг за шагом. Скорее всего, серьезное снижение смертности произойдет тогда, когда вся обстановка вокруг нас будет насыщена чипами, постоянно ведущими наблюдение и выявляющими раковые клетки задолго до того, как образуется настоящая опухоль.</p>
     <p>Как отмечает нобелевский лауреат Дэвид Балтимор, «рак — это армия клеток, которые сражаются с любыми нашими способами лечения так, что, я уверен, мы никогда не сможем выйти из боя».</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Генная терапия</p>
     </title>
     <p>Несмотря на недостатки и неудачи генотерапии, исследователи уверены, что в ближайшие десятилетия эта область медицины будет стабильно развиваться. Многие считают, что к середине века генотерапия станет обычным методом лечения целого ряда генетических заболеваний. Успехи, уже достигнутые учеными в экспериментах на животных, со временем распространятся и на человека.</p>
     <p>До сих пор генная терапия была направлена лишь на болезни, вызываемые мутацией одного-единственного гена. Именно эти заболевания будут излечены первыми. Однако не секрет, что многие заболевания вызываются мутациями нескольких генов и, кроме того, действием определенных внешних факторов. Подобные болезни лечить намного труднее, но к ним относятся такие серьезные и распространенные заболевания, как диабет, шизофрения, болезни Альцгеймера и Паркинсона, а также многие сердечные заболевания. Все они имеют генетическую основу, но связаны с мутациями не одного, а нескольких генов. К примеру, бывает, что один из однояйцевых близнецов страдает шизофренией, а другой нормален.</p>
     <p>Разные ученые уже не раз объявляли, что путем исследования генетической истории нескольких семей им удалось выделить гены, связанные с шизофренией. Однако результаты таких работ, как правило, невозможно проверить при помощи независимых исследований. Так что либо заявленные результаты в большинстве своем ошибочны, либо шизофрения связана со множеством разных генов. К тому же здесь, судя по всему, задействованы еще и внешние факторы.</p>
     <p>К середине века генная терапия должна стать общепринятым методом лечения, по крайней мере для болезней, вызываемых повреждением одного гена. Но не исключено, что пациентам мало будет просто исправить дефектные гены. Вполне возможно, что они захотят их улучшить.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дети по спецпроекту</p>
     </title>
     <p>К середине века ученые перейдут от простой починки сломанных генов к их усилению и улучшению.</p>
     <p>Человеку испокон веков хотелось обрести сверхчеловеческие способности; в этом несложно убедиться, обратившись к греческим и римским мифам, а также заглянув в обычные наши сны. Великий герой Геракл, один из популярнейших греко-римских полубогов, получил свою невероятную мощь не в результате упорных занятий и правильного питания, а просто как сын божества — т.е. от божественных генов. Его мать, смертная красавица Алкмена, однажды удостоилась внимания Зевса, который вступил с ней в связь под видом ее собственного мужа. Когда она забеременела, Зевс объявил, что ребенок станет великим воином. Однако супруга Зевса Гера приревновала его к смертной и тайно решила умертвить ребенка, задержав его рождение. Алкмена чуть не умерла в муках во время долгих родов, но в последнюю минуту заговор Геры был раскрыт и у Алкмены родился необычайно крупный младенец. Наполовину человек, наполовину бог, Геракл унаследовал божественную силу отца и совершил множество героических, легендарных подвигов.</p>
     <p>В будущем мы, может быть, и не научимся создавать божественные гены, но наверняка сможем создавать гены, которые обеспечат человеку сверхчеловеческие способности. Однако, подобно рождению Геракла, до появления такой технологии ученым предстоит преодолеть множество трудностей.</p>
     <p>Тем не менее к середине века «дети по спецпроекту» могут стать реальностью. Как сказал гарвардский биолог Э. Уилсон, «Homo sapiens, первый истинно свободный вид, вскоре оставит позади естественный отбор — силу, создавшую нас… Скоро мы должны будем заглянуть глубоко в себя и решить, какими мы хотим стать».</p>
     <p>Уже сегодня ученые понемногу начинают разбираться в генах, отвечающих за базовые функции организма. К примеру, в 1999 г. был выделен ген «умной мыши», заметно улучшающий память и сообразительность мышей. Мыши, обладающие таким геном, лучше проходят лабиринты и лучше запоминают.</p>
     <p>Ученые Принстонского университета, в частности Джозеф Цянь (Joseph Tsien), создали линию генетически измененных мышей, у которых есть дополнительный ген под названием NR2B, помогающий запустить производство нейротрансмиттера М-метил-Б-аспартата (NMDA) в передней части мозга мыши. Создатели умных мышей окрестили их Дуги-мышами (в честь героя юмористического телесериала маленького доктора Дуги Хаузера).</p>
     <p>Умные мыши обгоняют обычных мышей по многим тестам. В одном эксперименте мышь помещают в емкость с непрозрачной водой, где она должна отыскать скрытую платформу, на которой можно отдохнуть. Обычная мышь каждый раз забывает, где находится эта платформа, и начинает беспорядочно плавать по бассейну, тогда как умная мышь с первой попытки плывет прямо к платформе. Если мыши показывают два объекта, старый и новый, то обычная мышь не обращает внимания на новый объект, а умная мгновенно замечает его присутствие.</p>
     <p>Важнее всего то, что ученые понимают, как именно работают гены умной мыши: они регулируют синапсы мозга. Если представить себе мозг как разветвленную сеть платных дорог, то синапсы в ней играют роль пунктов взимания дорожных сборов. Если цена проезда слишком высока, машины не могут проехать; движение информации в мозгу прекращается. Но если цена невысока, машины могут проехать, а сообщения — пройти назначенным маршрутом. Нейротрансмиттеры, такие как NMDA, снижают «цену проезда» и облегчают прохождение сигналов через синапсы. У умной мыши две копии гена NR2B, которые способствуют производству нейротрансмиттера NMDA.</p>
     <p>Умные мыши подтверждают правило Хебба: обучение происходит тогда, как в мозге усиливаются определенные нервные пути. Вообще говоря, эти пути можно усилить через регуляцию синапсов, соединяющих соответствующие нервные волокна, что облегчает прохождение сигналов через синапс.</p>
     <p>Возможно, результаты этих исследований помогут объяснить некоторые особенности процесса обучения. Известно, что стареющие животные в значительной мере утрачивают способность к обучению. Это явление можно увидеть всюду в животном мире. Возможно, объясняется это тем, что ген NR2B с возрастом теряет активность.</p>
     <p>Кроме того, согласно все тому же правилу Хебба, воспоминания закрепляются в мозгу, когда между нейронами возникают сильные связи. Возможно, это действительно так, поскольку активация рецептора NMDA как раз и создает сильные связи между нейронами.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ген могучей мыши</p>
     </title>
     <p>Кроме «гена умной мыши» ученым удалось выделить «ген могучей мыши», который увеличивает мышечную массу и делает мышь похожей на переразвитого культуриста. Впервые этот ген был обнаружен у мыши с необычайно развитой мускулатурой. Теперь ученые понимают, что ключевыми здесь являются гены миостатина, задача которых — сдерживать рост мышц. В 1997 г. ученые обнаружили, что, если заблокировать у мыши ген миостатина, ее мышцы разовьются сильнее обычного.</p>
     <p>Еще одно открытие было сделано вскоре после этого в Германии при исследовании новорожденного мальчика с необычайно развитыми мышцами бедер и плеч. Ультразвуковое исследование показало, что мышцы этого мальчика были вдвое больше нормальных. Секвенирование генов младенца и его матери (профессиональной спортсменки-спринтерши) выявило наличие похожих генетических структур. Более того, анализ крови мальчика показал полное отсутствие миостатина.</p>
     <p>Ученые Медицинской школы при Университете Джонса Хопкинса решили связаться с пациентами, страдающими дегенеративными мышечными расстройствами, — полученные результаты могли оказаться для них полезными. Однако, к сильному разочарованию ученых, половина телефонных звонков в их офис поступала от бодибилдеров, мечтавших о том, чтобы чудесный ген помог им нарастить громадные мускулы. Эти люди совершенно не думали о последствиях. Может быть, они вспоминали феноменальный успех Арнольда Шварценеггера, который признался, что в начале своей звездной карьеры не брезговал стероидами. Ген миостатина и способы его подавления вызвали такой общественный интерес, что даже Олимпийский комитет вынужден был создать специальную комиссию для выяснения всех обстоятельств. В отличие от стероидов, которые несложно обнаружить при помощи химических анализов, этот новый метод связан с генами и белками, за производство которых они отвечают, и обнаружить следы его применения гораздо сложнее.</p>
     <p>Исследования однояйцевых близнецов, разделенных сразу после рождения, показывают, что многие самые разные поведенческие черты обусловлены генетически. Вообще говоря, эти исследования показывают, что примерно на 50% поведение близнецов определяется генетикой, а другая часть — окружающей средой. Среди генетически обусловленных черт — память, вербальное и пространственное мышление, скорость обработки информации, экстраверсия и склонность к поиску острых ощущений.</p>
     <p>В настоящее время даже формы поведения, которые прежде считались сложными, начинают раскрывать свои генетические корни. К примеру, степные полевки моногамны, а лабораторные мыши неразборчивы в связях. Ларри Янг из Университета Эмори потряс мир биотехнологий; он показал, что при помощи переноса одного гена степной полевки можно создать мышь, которая будет демонстрировать моногамные черты. У каждого вида мышей своя версия определенного рецептора для одного из пептидов мозга, связанного с социальным поведением и поиском партнера. Янг ввел ген, отвечающий за производство этого рецептора, от степной полевки обычной мыши и обнаружил, что мышь стала демонстрировать поведение, характерное скорее для моногамных полевок.</p>
     <p>«Несмотря на то что в эволюции такой сложной социальной формы поведения, как моногамия, скорее всего, было задействовано множество генов, — говорит Янг, — изменение в экспрессии одного-единственного из них может заметно повлиять на экспрессию отдельных компонентов этой формы поведения, к примеру на поиск партнера».</p>
     <p>Может оказаться, что депрессия и счастье тоже имеют генетические корни. Давно известно, что существуют люди, которые умеют оставаться счастливыми даже среди трагических событий. Они во всем видят светлую сторону и не пасуют перед проблемами, которые опустошают других людей. Как правило, такие люди к тому же отличаются завидным здоровьем. Гарвардский психолог Дэниел Гилберт (Daniel Gilbert) рассказал мне, что существует теория, которая все это объясняет. Согласно этой теории, у каждого из нас при рождении есть «опорная точка счастья». На протяжении жизни наше психологическое состояние, естественно, меняется, но средний уровень определяется генетически и задается при рождении. В будущем, возможно, ученые найдут способ сдвигать опорную точку при помощи лекарств или методов генотерапии; понятно, что особенно важно это для тех, кто страдает хронической депрессией.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Побочные эффекты биотехнологической революции</p>
     </title>
     <p>К середине века ученые сумеют выделить многие одиночные гены, контролирующие различные человеческие качества, и научатся воздействовать на них. Это не означает, однако, что достижения ученых сразу же принесут пользу человечеству. Впереди еще останется долгая и трудная работа по исключению побочных эффектов и нежелательных последствий, на которую может уйти не один десяток лет.</p>
     <p>Вспомним, к примеру, Ахиллеса. Этот древний герой был неуязвим в бою и возглавлял победоносных греков в эпическом сражении с троянцами. Однако у его силы был фатальный недостаток. В свое время, чтобы сделать сына неуязвимым, мать окунула младенца Ахиллеса в воды волшебной реки Стикс. При этом она держала малыша за пятку, которая, к несчастью, не подверглась действию чудесных вод и осталась уязвимой. В результате в ходе Троянской войны Ахиллес был убит стрелой в пятку.</p>
     <p>Сегодня ученые пытаются понять, нет ли у новых линий животных, создаваемых в генетических лабораториях, скрытой ахиллесовой пяты. К примеру, существует уже порядка 33 линий умных мышей с улучшенной памятью и сообразительностью. Однако есть и неожиданный побочный эффект: страх иногда буквально парализует умных мышей. Вероятно, это следствие улучшенной памяти. Если таких мышей подвергают чрезвычайно мягкому действию электрического тока, они дрожат от страха. «Создается впечатление, что они помнят слишком многое», — говорит Алчино Силва (Alcino Silva) из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе, создавший собственную линию умных мышей. Теперь ученые понимают, что для нормальной жизни в этом мире и организации знаний забывать так же важно, как помнить. Возможно, для оптимальной организации знаний нужно, чтобы мы вовремя избавлялись от большого количества информации.</p>
     <p>История умных мышей напоминает один известный случай, имевший место в 1920-е гг. в России и описанный русским неврологом А.Р. Лурией. Это история человека с фотографической памятью. К примеру, «Божественную комедию» Данте этот человек, не зная языка, запомнил дословно с голоса после одного прочтения. Вообще, это качество очень помогало ему в работе — он был газетным репортером, — но вот с пониманием постоянно возникали проблемы. Лурия замечает: «Ошеломляющее число факторов мешало ему понимать прочитанное: каждое выражение порождало образ; образы непрерывно конфликтовали между собой».</p>
     <p>Ученые считают, что между забыванием и запоминанием должен быть определенный баланс. Если забывать слишком многое, можно, конечно, забыть боль предыдущих ошибок, но при этом забудутся также ключевые факты и умения. Если слишком многое помнить, то легко запоминать важные подробности, но непрощенная память о прошлых страданиях и неудачах может оказаться парализующей. Только разумное равновесие между двумя процессами может породить оптимальное отношение к жизни.</p>
     <p>Бодибилдеры уже гоняются за всевозможными препаратами и методами, которые обещают им почет и славу. Гормон эритропоэтин (ЕРО), к примеру, действует за счет увеличения числа кислородосодержащих красных кровяных телец — эритроцитов, что повышает выносливость организма. Однако ЕРО сгущает кровь и потому может спровоцировать инсульт или сердечный приступ. Инсулиноподобные факторы роста (IGF) могут оказаться полезными, поскольку помогают белкам наращивать объем мышц, но ученые выявили их связь с ростом опухолей.</p>
     <p>Даже если будут приняты законы, запрещающие генетические улучшения, остановить их будет очень трудно. Не следует забывать, что родители генетически запрограммированы эволюцией на то, чтобы дать своим детям все возможные преимущества. С одной стороны, это означает бесконечные уроки скрипки, балета и занятия спортом, но с другой — желание дать детям все возможные генетические улучшения — улучшенную память, внимание, атлетические способности и, возможно, даже внешность. Если родители обнаружат, что их ребенок в чем-то конкурирует с соседским (а тот, по слухам, был генетически улучшен), у них возникнет сильнейшее желание обеспечить своего ребенка теми же преимуществами.</p>
     <p>Как сказал Грегори Бенфорд (Gregory Benford), «мы все знаем, что симпатичные люди в жизни добиваются большего.</p>
     <p>Какие родители устоят перед искушением дать своему ребенку серьезное начальное преимущество в мире, где царит жесткая конкуренция?»</p>
     <p>К середине века генетические улучшения могут стать обычным явлением. Более того, они могут стать необходимыми для дальнейшего исследования Солнечной системы и жизни на негостеприимных планетах.</p>
     <p>Одни говорят, что «заказные» гены нужны, чтобы сделать нас более здоровыми и счастливыми. Другие — что следует разрешить косметические улучшения. Главный вопрос заключается в том, насколько далеко при этом можно зайти. Во всяком случае, контролировать распространение «заказных» генов, улучшающих внешний вид и способности, будет все труднее. Мы не хотим, чтобы род человеческий разделился на генетические фракции — улучшенных и неулучшенных, — но обществу придется решать демократическим путем, насколько далеко следует развивать эту технологию.</p>
     <p>Лично я считаю, что будут приняты законы, регулирующие применение генетических методов; возможно, разрешено будет пользоваться генной терапией для лечения болезней и улучшения состояния здоровья, что позволило бы человеку вести продуктивную жизнь, но жестко ограничено применение ее в чисто косметических целях. Это означает, по всей видимости, что со временем появится черный рынок, где можно будет приобрести соответствующие услуги в обход закона; так или иначе, человечеству придется приспосабливаться к ситуации, когда некоторая часть населения будет генетически модифицированной.</p>
     <p>Скорее всего, в большинстве случаев это не станет катастрофой. Уже сегодня можно пользоваться пластической хирургией для улучшения внешности, так что генетическая инженерия в этой области может и не понадобиться. Но кто-нибудь может попытаться изменить таким образом собственную личность. Вероятно, поведение человека определяется множеством генов, которые взаимодействуют между собой сложным образом, так что игры с бихевиоральными генами могут вызвать непредусмотренные побочные эффекты. Чтобы разобраться в них, потребуются десятки лет.</p>
     <p>Но что же можно сказать о самом главном генетическом улучшении — о продлении срока человеческой жизни?</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Далекое будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Обратить время вспять</p>
     </title>
     <p>В истории человечества были люди — короли и вожди, — которые обладали властью над целыми империями. Но была одна вещь, над которой никто не был властен. Речь идет о возрасте, о старении. Неудивительно, что поиск бессмертия — одна из старейших задач человечества.</p>
     <p>В Библии Бог изгоняет Адама и Еву из Эдема за то, что люди нарушили его запрет и попробовали яблоко познания. Бог опасался, что Адам и Ева могут воспользоваться запретными знаниями, разгадать тайну бессмертия и сравняться с богами. В книге Бытия (3:22) говорится: «Вот, Адам стал как один из Нас, зная добро и зло; и теперь как бы не простер он руки своей, и не взял также от дерева жизни, и не вкусил, и не стал жить вечно».</p>
     <p>Помимо Библии, эта тема рассматривается и в других древних памятниках. К примеру, это «Сказание о Гильгамеше» — легенда о великом герое Месопотамии, относящаяся примерно к 2700 г. до н. э. Когда внезапно умер его давний и верный товарищ, Гильгамеш решил отправиться в путешествие и разгадать тайну бессмертия. Он слышал, что одному мудрому человеку и его жене боги даровали бессмертие и что только эти люди в их краях пережили Великий потоп. После эпического, полного приключений путешествия Гильгамеш нашел в конце концов разгадку тайны бессмертия и увидел, как в последний миг ее утащила змея.</p>
     <p>«Сказание о Гильгамеше» — одно из древнейших литературных произведений, и историки считают, что описанный в нем поиск бессмертия послужил источником вдохновения для Гомера, автора «Одиссеи», и для библейского сюжета о Всемирном потопе.</p>
     <p>Многие древние цари — как император Цинь, объединивший Китай около 200 г. до н. э., — отправляли громадные флотилии на поиски Фонтана юности, но успеха не добились. (По легенде, император Цинь не велел своей флотилии возвращаться без тайны бессмертия. Моряки не смогли отыскать Фонтан юности, но побоялись вернуться с известием о неудаче и вместо этого основали Японию.)</p>
     <p>Ученые долгое время считали, что продолжительность жизни фиксирована и неизменна и что науке не под силу что-либо здесь изменить. Однако в последние годы это убеждение рухнуло под напором поразительных экспериментальных данных; в этой области произошла настоящая революция. Если в прежние времена геронтология представляла собой тихую заводь в бурной реке биологической науки, то теперь это одно из наиболее активно развивающихся направлений. На исследования в этой области тратятся сотни миллионов долларов, и уже близки, похоже, первые коммерческие результаты.</p>
     <p>В настоящее время ученые разгадывают глубочайшие тайны процессов старения, и генетика призвана сыграть в этом процессе не последнюю роль. В животном царстве мы встречаем самую разную продолжительность жизни. К примеру, наша ДНК отличается от ДНК наших ближайших генетических родственников, шимпанзе, всего на 1,5%, но живем мы в полтора раза дольше. Возможно, анализ горсточки генов, отделяющих нас от этих приматов, поможет нам разобраться, почему человек живет настолько дольше, чем шимпанзе.</p>
     <p>Так возникла «универсальная теория старения», соединившая отдельные нити исследований в единое логически последовательное полотно. Ученые теперь знают, что представляет собой старение: это накопление ошибок на генетическом и клеточном уровне. Ошибки накапливаются различными путями.</p>
     <p>К примеру, обмен веществ порождает свободные радикалы и окислительные процессы, нарушающие тонкую молекулярную механику наших клеток и вызывающие старение; ошибки могут накапливаться в виде молекулярных обломков, которые скапливаются внутри и снаружи клеток.</p>
     <p>Накопление генетических ошибок — побочный продукт Второго начала термодинамики: полная энтропия системы (т.е. хаос) всегда возрастает. Именно поэтому ржавление, гниение, разложение и тому подобные процессы — универсальная черта всякой жизни. Второе начало незыблемо. Все в мире, начиная от полевых цветов и наших тел до самой Вселенной, обречено на старение и умирание.</p>
     <p>Однако в законе имеется маленькая, но очень важная лазейка; в нем утверждается, что полная энтропия системы всегда возрастает. Это означает, что на самом деле можно уменьшить энтропию и повернуть процесс старения вспять в одном месте — если, конечно, где-то в другом месте энтропия при этом возрастет. Можно помолодеть за счет того, что где-то что-то при этом будет разрушено. (Именно на это намекает известный роман Оскара Уайльда «Портрет Дориана Грея». Мистер Грей загадочным и волшебным образом оставался вечно молодым. Его секрет заключался в том, что старел за него — причем ужасно старел — его чудесный портрет. Так что в целом старение продолжалось.) В действии принципа энтропии можно убедиться также, заглянув за холодильник. Внутри холодильника энтропия уменьшается с падением температуры. Но чтобы ее понизить, нам приходится задействовать специальный двигатель, который усиливает выделение тепла с задней стороны холодильника и тем самым увеличивает энтропию снаружи. Вот почему холодильник сзади всегда теплый.</p>
     <p>Как однажды сказал нобелевский лауреат Ричард Фейнман, «в биологии пока не обнаружено ничего, что указывало бы на неизбежность смерти. Поэтому мне представляется, что смерть вовсе не неизбежна и что придет время, когда биологи обнаружат, что вызывает наши проблемы, и что жуткая всеобщая болезнь бренности человеческого тела будет излечена».</p>
     <p>Действие Второго начала можно проследить на примере женского полового гормона эстрогена, который поддерживает в женщинах молодость и энергию до наступления менопаузы; после этого процесс старения ускоряется и смертность резко возрастает. Эстроген действует на женский организм примерно так, как действует высокооктановый бензин на спортивный автомобиль. Машина прекрасно работает, но лишь за счет дополнительного износа двигателя. У женщин клеточный износ может проявиться через рак груди. В самом деле, известны случаи, когда инъекции эстрогена ускоряли развитие рака груди. Так что за молодость и энергию до менопаузы женщины, вполне возможно, расплачиваются ростом полной энтропии — и, во многих случаях, раком груди. (Существуют десятки теорий, объясняющих недавний рост заболеваемости раком груди, но до конца причина этого явления неясна. Одна из теорий говорит, что отчасти это связано с полным числом менструальных циклов у женщины. В древности женщины после взросления и до самой менопаузы почти непрерывно ходили беременные, а вскоре после наступления менопаузы умирали. Это означало, что менструальных циклов у них было немного, а уровень эстрогена невысок; может быть, именно с этим был связан относительно низкий в те времена уровень заболеваемости раком груди. Сегодня девочки созревают раньше, переживают множество менструальных циклов и заводят в среднем всего по 1,5 ребенка; кроме того, они переживают менопаузу и поэтому значительно больше подвергаются действию эстрогена, что, возможно, и ведет к росту числа случаев рака груди.)</p>
     <p>Недавно была открыта целая серия многообещающих фактов о генах и старении. Во-первых, исследователи показали, что можно получить целые поколения животных, которые будут жить заметно дольше обычных. В частности, это явление было продемонстрировано на дрожжевых грибках, червях-нематодах и плодовых мушках, которые в лабораториях жили дольше обычного. Научный мир был поражен, когда Майкл Роуз (Michael Rose) из Университета Калифорнии в Ирвине объявил, что ему удалось путем обычной селекции увеличить продолжительность жизни плодовых мушек на 70%. У его «супермух», или мух-долгожителей, было обнаружено большое количество особого антиоксиданта — супероксиддисмутазы (SOD), способного снижать вред, наносимый свободными радикалами. В 1991 г. Томас Джонсон (Thomas Johnson) из Университета Колорадо в Боулдере выделил ген, который он назвал AGE-1 и который, похоже, отвечает за старение у нематод и увеличивает продолжительность жизни этих червей на 110%. «Если у людей есть что-то, подобное гену AGE-1, мы, возможно, и правда сможем добиться заметных результатов», — заметил он.</p>
     <p>К настоящему моменту ученые выделили немало генов (AGE-1, AGE-2, DAF-2), контролирующих и регулирующих процесс старения у низших организмов, но аналоги этих генов присутствуют и в геноме человека. Один ученый заметил, что изменить продолжительность жизни дрожжевых грибков почти так же просто, как включить свет, щелкнув выключателем. Если активировать определенный ген, дрожжевые клетки живут дольше. Если его заблокировать, они, соответственно, живут меньше.</p>
     <p>Разводить дрожжи, которые будут жить дольше обычного, очень просто; неизмеримо сложнее «разводить» людей, которые и без того живут так долго, что испытать данный метод практически невозможно. Однако выделение генов, ответственных за старение, в будущем, возможно, ускорится, особенно после того, как у каждого из нас появится диск с полной записью генома. К этому моменту ученые успеют накопить громадные базы данных по миллиардам самых разных генов для дальнейшего компьютерного анализа. Можно будет просмотреть и сравнить миллионы геномов детей и стариков. Сравнительный анализ этих двух возрастных групп позволит точно определить, как и где происходит старение на генетическом уровне. Даже самое предварительное сканирование помогло выделить около шестидесяти генов, в которых, судя по всему, сосредоточено старение.</p>
     <p>К примеру, ученые давно знают, что долгожительство — в некоторой степени семейная черта. Как правило, родители тех, кто живет долго, тоже жили долго. Эффект не слишком заметен, но он есть и его можно измерить. Ученые, наблюдающие за разделенными при рождении однояйцевыми близнецами, видят это на генетическом уровне. Но ожидаемая продолжительность жизни человека определяется не только генами; по мнению ученых, доля генов здесь составляет лишь 35%. В будущем, когда каждый сможет за 100 долларов получить личный геном, можно будет статистически проанализировать при помощи компьютера геномы миллионов людей и выделить конкретные гены, определяющие, хотя бы частично, продолжительность жизни человека.</p>
     <p>Компьютерные исследования, вполне возможно, помогут ученым определить в точности, где в геноме в первую очередь происходит старение. В автомобиле, как известно, износ в основном затрагивает двигатель, цилиндры, где окисляется и сгорает бензин. Точно так же генетический анализ показывает, что старение сосредоточено в первую очередь в «двигателе» клетки — в митохондриях, или энергетической станции клетки. Этот факт позволил ученым сузить поле поисков «гена старения»; кроме того, интересно, нельзя ли ускорить восстановительные процессы в митохондриях и тем самым повернуть время вспять.</p>
     <p>К 2050 г. ученые, возможно, научатся замедлять процесс старения при помощи самых разных методов: это и терапия стволовыми клетками, и запасные части для человеческого тела, и генная терапия для ремонта и приведения в порядок стареющих генов. Человек сможет жить до 150 лет или даже дольше. К 2100 г., возможно, ученые научатся обращать вспять процессы старения при помощи активизации механизмов восстановления клетки, и тогда продолжительность жизни человека вырастет в несколько раз.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ограничим калорийность</p>
     </title>
     <p>Ученые активно занимаются поисками теории, которая объяснила бы один странный факт: ограничение калорийности (т.е. уменьшение количества съедаемых нами калорий на 30% или более) увеличивает продолжительность жизни на 30%. Это необычное явление можно наблюдать у всех изученных до сих пор организмов — от дрожжевых клеток, пауков и насекомых до кроликов, собак, а теперь и обезьян. У животных, получающих низкокалорийную пищу, реже возникают опухоли, они реже страдают сердечными заболеваниями, диабетом и специфическими старческими болезнями. Более того, ограничение калорийности питания — единственный известный механизм, который гарантированно увеличивает продолжительность жизни; это подтверждают многочисленные эксперименты, проводившиеся с самыми разными представителями животного мира, и исключений пока не обнаружено. До последнего времени единственной крупной группой животных, на которых не проводились эксперименты по низкокалорийному питанию, оставались приматы, к которым принадлежим и мы сами; причина прозаична — приматы живут долго, и эффект трудно обнаружить.</p>
     <p>Ученым особенно не терпелось увидеть результаты такого эксперимента на макаках-резусах, и наконец в 2009 г. эти долгожданные результаты были опубликованы. Исследования, проведенные Университетом Висконсина, показали, что после двадцати лет низкокалорийного питания у обезьян подопытной группы в среднем наблюдается меньше заболеваний: меньше диабета, рака, сердечных нарушений. В целом состояние здоровья подопытных обезьян заметно лучше, чем обезьян контрольной группы, питавшихся обычно.</p>
     <p>Существует теория, которая могла бы объяснить этот эффект. Согласно этой теории, природа предоставляет животным «выбор» из двух вариантов использования энергии. Во времена изобилия энергия используется в основном на продление рода, а в скудные времена тело «забывает» о размножении, начинает экономить энергию и ждать конца голодных времен. В животном царстве полуголодное существование в порядке вещей, поэтому им часто приходится делать «выбор» в пользу жизни, прекращать размножение, замедлять обмен веществ, жить дольше и ждать наступления лучших дней.</p>
     <p>Заветная цель геронтологических исследований — сохранить каким-то образом положительные стороны низкокалорийного питания без его недостатков (голодания). Судя по всему, для человека естественно набирать, а не сбрасывать вес. Вообще, жить на низкокалорийной диете не слишком приятно: приходится есть вещи, от которых отказался бы даже отшельник. Кроме того, животные, получающие особенно суровую ограниченную диету, становятся сонными, малоподвижными и теряют интерес к сексу. Но ученые упорно продолжают поиски гена, управляющего этим механизмом; может быть, мы все же найдем способ пользоваться плодами низкокалорийного питания без отрицательных его сторон.</p>
     <p>Важное открытие в связи с этим сделали в 1991 г. исследователь из MIT Леонард Гуаренте (Leonard P. Guarente) и его коллеги, занимавшиеся поиском гена, который мог бы увеличить продолжительность жизни дрожжевых клеток. Гуаренте и Дэвид Синклер (David Sinclair) из Гарварда с коллегами обнаружили, что в реализации эффектов низкокалорийного питания задействован ген SIR2. Этот ген отвечает за поиск в клетке энергетических резервов, и его активация происходит в периоды, когда энергия клетки истощается. Именно такого поведения можно ожидать от гена, контролирующего эффект от низкокалорийного питания. Кроме того, ученые обнаружили, что в геноме мыши и человека тоже имеются аналоги гена SIR2, известные как SIRT-гены; эти гены отвечают за производство белков сиртуинов. Затем ученые занялись поисками химических веществ, активирующих сиртуины, и нашли ресвератрол.</p>
     <p>Находка заинтриговала ученых, ведь вполне возможно, что именно это вещество обеспечивает полезность красного вина и даже объясняет «французский парадокс». При том что Франция знаменита на весь мир густыми соусами, богатыми насыщенными жирами, французы живут ничуть не меньше других. Возможно, эту загадку можно объяснить тем, что французы пьют много красного вина, в котором содержится ресвератрол.</p>
     <p>Ученые обнаружили, что активаторы сиртуинов способны защитить мышей от впечатляющего набора болезней, среди которых рак легких и прямой кишки, меланома, лимфома, диабет II типа, сердечно-сосудистые заболевания и болезнь Альцгеймера (об этом говорят исследования Синклера). Если хотя бы небольшую часть из перечисленных заболеваний у человека получится лечить при помощи сиртуинов, это будет означать революцию в медицине.</p>
     <p>Недавно была предложена теория, объясняющая замечательные свойства ресвератрола. Синклер утверждает, что главная задача сиртуинов — предотвратить активацию некоторых конкретных генов. Если вспомнить, что хромосомы одной-единственной человеческой клетки в распрямленном виде вытянулись бы почти на два метра, станет понятно, что хромосома — астрономически длинная молекула. В любой конкретный момент для жизнедеятельности организма необходима лишь небольшая часть от огромного числа генов, из которых строится хромосома; все остальные гены в это время должны быть неактивны. Клетка глушит большую часть не нужных в данный момент генов, плотно упаковывая хромосому в хроматин, для регуляции плотности которого, собственно, и нужен сиртуин.</p>
     <p>Иногда, однако, в тонком механизме хромосом возникают катастрофические нарушения: к примеру, рвется одна из нитей двойной спирали. Тогда сиртуины вступают в действие и помогают привести поврежденную хромосому в порядок. Но при этом им приходится оставлять свой пост и временно прекращать основную работу по обеспечению «молчания» генов.</p>
     <p>Гены активируются не вовремя, порождая генетический хаос. Подобные срывы, по мнению Синклера, представляют собой один из основных механизмов старения.</p>
     <p>Если это правда, то сиртуинам под силу не только приостановить старение, но и обратить его вспять. Поврежденную ДНК в наших клетках чинить и возвращать в исходное состояние очень непросто. Но Синклер считает, что старение организма вызывается в основном тем, что сиртуины отвлекаются от своей главной задачи и тем самым допускают дегенерацию клеток — а с этим уже можно бороться.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Фонтан юности?</p>
     </title>
     <p>Это открытие, однако, произвело и отрицательный побочный эффект: оно послужило поводом для настоящего шабаша в средствах массовой информации. Внезапно о ресвератроле заговорили в популярнейших телешоу «60 минут» и «Шоу Опры Уинфри», в Интернете возник ажиотаж, и как грибы после дождя повылезли всякие сомнительные компании, обещающие эликсир жизни уже завтра. Возникло впечатление, что все шарлатаны и продавцы счастья спешили вскочить на подножку уходящего поезда и «присосаться» к ресвератролу.</p>
     <p>(У меня была возможность поговорить с Гуаренте, человеком, который дал повод ко всем этим медиапляскам, в его лаборатории. Он был очень осторожен в выводах, так как понимал, как могут отреагировать на его результаты средства массовой информации и какие ошибочные представления и надежды все это может породить в людях. В частности, его очень тревожило появление в Интернете множества сайтов, где ресвератрол рекламировали как какой-то Фонтан юности. Отвратительно, заметил он, как люди пытаются нажиться на нежданной славе ресвератрола, хотя результаты пока не слишком надежны. Однако он не стал бы исключать вероятность того, что однажды, если Фонтан юности будет-таки найден — если, конечно, такая вещь вообще существует, — SIR2 сыграет в этом открытии не последнюю роль. Кстати говоря, коллега Гуаренте Синклер признается, что принимает ресвератрол каждый день, и в больших количествах.)</p>
     <p>Интерес к геронтологическим исследованиям в ученом сообществе так велик, что в 2009 г. Медицинская школа Гарвардского университета спонсировала проведение конференции, собравшей значительное число ведущих исследователей в этой области. В аудитории было немало тех, кто лично придерживается принципов низкокалорийного питания. Эти люди выглядят хрупкими и истощенными, но у них есть конкретная цель: они испытывают свою научную философию на себе, ограничивая себя в питании. Кроме того, они принадлежат к Клубу 120 — объединению тех, кто намерен дожить до 120 лет. Особый интерес привлекала компания Sirtris Pharmaceuticals, основанная Дэвидом Синклером и Кристофом Вестфалом (Christoph Westphal); в настоящее время несколько разработанных в компании заменителей ресвератрола проходят клинические испытания. Вестфал заявил прямо: «Через пять, шесть или семь лет появятся лекарства, способные продлить человеку жизнь».</p>
     <p>Химические вещества, которых всего несколько лет назад просто не существовало в природе, становятся объектом пристального внимания и проходят клинические испытания. SRT501 испытывается как средство против множественной миеломы и рака прямой кишки, SRT2104 — против диабета II типа. Различные группы ученых тщательно исследуют и анализируют не только сиртуины, но и большое количество других генов, белков и химических веществ (включая IGF-1, TOR и рапамицин).</p>
     <p>Только время покажет, будут ли проводимые клинические испытания успешными. В истории медицины было немало обмана, шарлатанства и мошенничества, особенно в том, что имеет непосредственное отношение к процессу старения. Но наука, в отличие от суеверия, строится на прочном фундаменте воспроизводимых, проверяемых и опровержимых данных. В настоящее время Национальный институт старения принимает программы тестирования различных веществ в плане их влияния на процесс старения; увидим, будут ли исследования на животных, давшие столь интригующие результаты, продолжены на людях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Должны ли мы умирать?</p>
     </title>
     <p>Уильям Хэзелтайн (William Haseltine), пионер биотехнологий, однажды сказал мне: «Природа жизни — не смерть. Это бессмертие. ДНК — бессмертная молекула. Впервые она появилась, скажем, 3,5 млрд лет назад. Та же самая молекула, через многократное дублирование, существует и сегодня… Правда, мы изнашиваемся, но мы уже говорили о том, что в отдаленном будущем человек сможет это изменить. Сначала — увеличить продолжительность жизни вдвое или втрое. А затем, возможно, если мы сумеем достаточно хорошо понять собственный мозг, продлить существование нашего тела и нашего мозга до бесконечности. И я не думаю, что это будет неестественный процесс».</p>
     <p>Эволюционные биологи указывают, что эволюционному давлению животные подвергаются в репродуктивном возрасте. После этого животное, вообще говоря, становится обузой для группы; возможно, именно поэтому эволюция запрограммировала так, что животные умирают от старости. Так что мы, вполне возможно, запрограммированы умереть. Однако что, если нам удастся перепрограммировать себя и получить возможность жить дольше?</p>
     <p>В самом деле, если посмотреть, к примеру, на млекопитающих, то обнаружится: чем крупнее животное, тем медленнее у него протекают процессы обмена веществ и тем дольше оно живет. Мыши сжигают громадное количество пищи на единицу веса тела и живут всего лишь около четырех лет. Слоны обладают гораздо более медленным обменом веществ и живут до семидесяти лет. Если метаболизм связан с накоплением ошибок, то этот факт, очевидно, согласуется с мнением о том, что дольше живет тот, у кого процессы обмена протекают медленнее. (Такая точка зрения может объяснить поговорку «жечь свечу с обоих концов». Я когда-то читал рассказ о духе, который пообещал человеку выполнить любое его желание. Тот захотел прожить 1000 лет. Дух исполнил желание очень просто: превратил его в дерево.)</p>
     <p>Эволюционные биологи пытаются объяснить среднюю продолжительность жизни представителей того или иного вида с позиций эволюционного преимущества: долголетие особей может помочь виду выжить в окружающем мире. С их точки зрения, продолжительность жизни определяется генетически, помогая виду выживать и распространяться. Мыши, по их мнению, живут так недолго потому, что на них постоянно охотятся многочисленные хищники, а зимой они часто замерзают насмерть. Передать свои гены следующему поколению смогут те мыши, у которых будет больше детенышей, а не те, что проживут дольше. (Если эта теория верна, следует ожидать, что, если бы мыши умели каким-то образом улетать от хищников, они бы жили дольше. В самом деле, летучие мыши, по размеру примерно соответствующие обычным мышам, живут в 3–5 раз дольше.)</p>
     <p>Единственная известная аномалия в этом смысле наблюдается у пресмыкающихся. Судя по всему, у некоторых из них срок жизни ничем не ограничен (по крайней мере нам такое ограничение неизвестно). Не исключено даже, что они могут жить вечно. Аллигаторы и крокодилы с возрастом не перестают расти и становятся все больше и больше, не теряя при этом ни силы, ни энергии. (В учебниках часто пишут, что аллигаторы живут только до семидесяти лет. Но дело, скорее всего, в том, что именно в этом возрасте умер смотритель зоопарка, знакомый с данной особью с детства. В других учебниках честно говорится, что эти существа живут больше семидесяти лет, но точно в лабораторных условиях никто не проверял.) На самом деле эти животные вовсе не бессмертны, они гибнут от несчастных случаев, голода, болезней и т.п. Но если держать крокодила в неволе и хорошо кормить, он будет жить очень долго, чуть ли не вечно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Биологические часы</p>
     </title>
     <p>Еще один интересный факт исходит от теломер клетки, играющих роль «биологических часов». Как шнурки на обуви заканчиваются с обоих концов пластиковыми защитными наконечниками, так хромосомы в клетках заканчиваются теломерами. После каждого цикла деления клетки эти защитные кончики становятся все короче и короче. Со временем, через шестьдесят или около того циклов деления (для клеток кожи) теломеры просто заканчиваются и пропадают. После этого клетка вступает в пору старения и перестает правильно работать. Так что теломеру можно сравнить с куском запального шнура в бруске динамита. Если запальный шнур с каждым делением становится все короче и короче, со временем он исчезнет — и клетка прекратит делиться.</p>
     <p>Это свойство клетки называется пределом Хейфлика. Судя по всему, этот предел ограничивает сверху продолжительность жизни определенных клеток. У раковых клеток, к примеру, нет предела Хейфлика; кроме того, они производят фермент под названием теломераза, который не дает теломерам укорачиваться с каждым делением.</p>
     <p>Фермент теломеразу можно синтезировать. Если применить полученный препарат к клеткам кожи, они, судя по всему, получают возможность делиться до бесконечности. По существу, они становятся бессмертными.</p>
     <p>Однако здесь существует и опасность. Раковые клетки тоже бессмертны, они делятся внутри опухоли до бесконечности. Вообще говоря, именно в этом заключается опасность рака — его клетки делятся до тех пор, пока тело не теряет способность функционировать. Так что прежде чем испытывать теломеразу на людях, этот фермент необходимо тщательно изучить. При испытании любого метода лечения с использованием теломеразы, направленного на «починку» и «завод» биологических часов, необходимо тщательно проверить, не обладает ли она канцерогенным действием.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Бессмертие плюс вечная молодость</p>
     </title>
     <p>Для одних перспектива серьезного продления человеческой жизни — источник искренней радости, для других — ужас; стоит подумать о перенаселении и обществе, состоящем из ветхих стариков, которые быстро разорят страну, и действительно становится страшно.</p>
     <p>На самом деле комбинация биологических, механических и нанотехнологических методов может не только увеличить продолжительность жизни, но и сохранить при этом человеку молодость. Роберт Фрейтас (Robert A. Freitas Jr.), работающий над применением нанотехнологий в медицине, сказал: «Всего через несколько десятилетий такое вмешательство может стать обычным. Ежегодная проверка и чистка, а иногда и серьезные восстановительные операции позволят раз в год приводить биологический возраст человека к более или менее постоянному физиологическому возрасту, который человек сам выберет. Конечно, со временем вы все равно, может быть, умрете или погибнете от случайных причин, но вы проживете по крайней мере в десять раз дольше, чем живут люди сегодня».</p>
     <p>В будущем продление жизни не будет связано с черпанием воды из сказочного Фонтана юности. Более вероятно, что это будут проделывать при помощи комбинации нескольких методов:</p>
     <empty-line/>
     <p>1) выращивание новых органов по мере износа или поражения старых при помощи тканевой инженерии и стволовых клеток;</p>
     <p>2) прием коктейля из белков и ферментов, предназначенных для ускорения восстановительных механизмов клетки, регулирования обмена веществ, перезапуска биологических часов и ослабления процессов окисления;</p>
     <p>3) использование генной терапии для доработки генов, способных замедлить процессы старения в организме;</p>
     <p>4) поддержание здорового образа жизни (физическая нагрузка и качественная диета);</p>
     <p>5) использование нанодатчиков для распознавания таких заболеваний, как рак, за несколько лет до того, как они превратятся в проблему.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Население, пища и загрязнение окружающей среды</p>
     </title>
     <p>Один вопрос не дает покоя: если ожидаемую продолжительность жизни можно увеличить в несколько раз, не придется ли человечеству страдать от перенаселения? Ответа на этот вопрос никто не знает.</p>
     <p>Попытка оттянуть старение неизбежно вызовет множество социальных последствий. Если мы будем жить дольше, не возникнет ли на Земле перенаселенности? Некоторые, правда, указывают, что увеличение продолжительности жизни уже произошло, ожидаемая продолжительность жизни подскочила с 45 до 70, а затем и до 80 лет всего за одно столетие, и при этом вместо демографического взрыва наблюдается обратный эффект. Последнее заявление спорно, однако и вправду люди стали жить дольше, но они теперь делают карьеру и не спешат заводить детей. Так, коренное европейское население действительно уменьшается, и заметно. Так что если люди станут жить дольше и богаче, они, возможно, станут рожать меньше детей и с соответствующими промежутками. Человек, у которого впереди еще не один десяток лет молодости, будет планировать свое будущее соответственно и заводить детей тогда, когда сочтет нужным.</p>
     <p>Другие утверждают, что люди будут отказываться от технологий продления жизни, поскольку сочтут их неестественными и противоречащими их религиозным убеждениям. В самом деле, неформальные опросы населения показывают, что большинство людей считают смерть естественной; более того, они считают, что именно смерть придает жизни смысл. (Однако опрашивались в большинстве люди молодые и среднего возраста. Если вам придется переехать в дом престарелых, где люди уходят каждый день, если придется жить с постоянной болью, каждый день ждать смерти и задавать один и тот же вопрос, ваше мнение, возможно, изменится.)</p>
     <p>Как говорит Грег Сток из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе, «постепенно наши сомнения о стремлении уподобиться Богу и наши тревоги по поводу продления жизни уступят место новым словам: „А где достать таблетку?“»</p>
     <p>В 2002 г. ученые подсчитали, что — по последним демографическим данным — в настоящий момент на Земле живет 6% всех когда-либо рожденных людей. Дело в том, что на протяжении большей части истории человечества численность населения Земли колебалась вокруг величины в один миллион человек. Пищи не хватало, и добывать ее было трудно, поэтому население не росло. Даже в период расцвета Римской империи численность ее населения, по современным оценкам, составляла всего лишь 55 млн человек.</p>
     <p>Однако за последние 300 лет численность населения Земли резко возросла — одновременно с развитием современной медицины и промышленной революцией, которая обеспечила изобилие пищи и необходимых для жизни вещей. В XX в. население земного шара побило все рекорды и с 1950 по 1992 г. более чем удвоилось: оно выросло с 2,5 до 5,5 млрд. В настоящий момент оно составляет 6,7 млрд человек, и каждый год род человеческий увеличивается на 79 млн человек, что превышает полную численность населения такой страны, как Франция.</p>
     <p>Разумеется, стремительный рост населения вызвал к жизни множество предсказаний конца света, но до сих пор человечеству удается справляться с возникающими проблемами. Еще в 1798 г. Томас Мальтус предупреждал нас о том, что произойдет, когда население планеты вырастет настолько, что его невозможно будет прокормить. В результате неурожаев, голодных бунтов, падения правительств и массового голода рано или поздно установится новое равновесие между населением и ресурсами. Поскольку рост населения идет экспоненциально, а пищевые ресурсы могут расти только линейно, достижение критической точки представлялось неизбежным. Мальтус предсказывал всевозможные бедствия к середине XIX в.</p>
     <p>Однако если подходить с позиций сегодняшнего дня, в XIX в. серьезный рост населения только начинался. К тому же шло активное освоение новых земель и основание колоний; технологии производства пищи тоже совершенствовались, поэтому до предсказанных Мальтусом катастроф дело не дошло.</p>
     <p>В 1960-е прозвучало новое мальтузианское пророчество: на Земле вскоре произойдет демографический взрыв, и к 2000 г. все рухнет. Предсказание оказалось ошибочным. «Зеленая революция» в несколько раз увеличила пищевые ресурсы. Статистические данные показывают, что рост производства продовольствия превысил рост населения земного шара, на время одержав победу над логикой Мальтуса. С 1950 по 1984 г. производство зерна выросло более чем на 250%, в основном благодаря новым удобрениям и интенсивным технологиям ведения хозяйства.</p>
     <p>Человечество вновь сумело уйти из-под удара. Но теперь рост населения идет полным ходом, и находятся пророки, утверждающие, что мы вот-вот достигнем предела производительных возможностей планеты.</p>
     <p>Тот факт, что рост производства продовольствия замедляется и выходит на максимум (это можно сказать и о производстве зерна, и о пище, получаемой из океанов), действительно выглядит угрожающе. Главный советник по науке правительства Великобритании считает, что к 2030 г. рост населения и падение производства пищи и энергии примут поистине ураганный характер, и предупреждает о грядущей опасности. Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН объявила, что к 2050 г. человечество должно увеличить производство продовольствия на 70%, чтобы прокормить дополнительные 2,3 млрд человек, или оно окажется перед лицом катастрофы.</p>
     <p>Не исключено, что эти предсказания недооценивают подлинные масштабы проблемы. Сотни миллионов китайцев и индийцев, условно говоря, переходят в средний класс — и хотят наслаждаться роскошной жизнью, такой, какую они видят в голливудских фильмах. Им хочется иметь две машины на семью, жить в просторном загородном доме, есть гамбургеры и картошку фри… На обеспечение всего этого ресурсов земного шара может и не хватить. Лестер Браун (Lester Brown), один из ведущих мировых экологов и основатель Института всемирной вахты (WorldWatch Institute) в Вашингтоне, признался мне, что Земля, возможно, не сможет обеспечить стиль жизни, характерный для среднего класса, многим сотням миллионов людей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Надежда все же есть</p>
     </title>
     <p>Однако проблески надежды все же остаются. Контроль рождаемости, принадлежавший когда-то к запретным темам, прочно утвердился в развитом мире и уверенно прокладывает дорожки в мир развивающийся.</p>
     <p>В Европе и Японии мы наблюдаем сокращение, а вовсе не рост населения. В некоторых европейских странах уровень<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>рождаемости в настоящее время составляет всего лишь 1,2–1,4 ребенка на семью, что намного ниже необходимых для простого воспроизводства 2,1. В Японии же целых три напасти. Во-первых, ее население стареет быстрее всех на Земле. Ожидаемая продолжительность жизни японок, к примеру, уже двадцать лет держится на рекордном уровне. Во-вторых, падает уровень рождаемости. И в-третьих, правительство удерживает иммиграцию на чрезвычайно низком уровне. В совокупности три перечисленных демографических фактора порождают замедленную катастрофу. Европа, кстати говоря, отстает ненамного.</p>
     <p>Один из уроков, которые можно извлечь из этой ситуации, состоит в том, что процветание — лучший контрацептив. В прошлом крестьяне, не имевшие ни пенсионного плана, ни социальных гарантий, старались завести как можно больше детей, которые могли бы работать в поле и заботиться о них в старости. Тогда действовала простая арифметика: каждый новый ребенок в семье означает дополнительные рабочие руки, дополнительный доход и дополнительную уверенность в завтрашнем дне. Но когда крестьянин становится представителем среднего класса и получает все связанные с этим блага — пенсионные гарантии и комфортабельную жизнь, — семейное уравнение оборачивается другой стороной: каждый ребенок уменьшает семейный доход и снижает качество жизни.</p>
     <p>В странах третьего мира проблема обратная — население стремительно растет и значительную его часть составляют дети и подростки. Но даже там, где ожидается самый большой демографический взрыв — в Азии и в Африке южнее Сахары, — рождаемость уже начала падать по нескольким причинам.</p>
     <p>Во-первых, происходит стремительная урбанизация сельского населения; крестьяне оставляют наследственные земли и уходят в мегаполисы искать счастья. В 1800 г. в крупных городах жило лишь 3% населения. К концу XX в. эта цифра увеличилась до 47%, и, как ожидается, в ближайшие десятилетия рост доли городского населения продолжится. В городе ребенок обходится гораздо дороже, и это резко уменьшает среднее число детей в семье. Жилье, питание и прочие необходимые расходы в городе очень высоки, так что рабочие в трущобах мегаполисов ориентируются на ту же простую арифметику: каждый ребенок снижает уровень благосостояния семьи.</p>
     <p>Во-вторых, по мере индустриализации стран, которая происходит в Китае и Индии, растет потребность в среднем классе — а средний класс, в точности как на развитом Западе, стремится иметь меньше детей. И в-третьих, растет уровень образования женщин, что даже в бедных странах, таких как Бангладеш, порождает класс женщин, которые стремятся ограничить число детей. Благодаря масштабной образовательной программе уровень рождаемости в Бангладеш уменьшился с 7 до 2,7, хотя в этой стране пока не набрали ход ни урбанизация, ни индустриализация.</p>
     <p>С учетом всех этих факторов ООН постоянно пересматривает свои прогнозы, связанные с ростом населения. Оценки по-прежнему различаются, но к 2040 г. население Земли может достичь 9 млрд человек. Оно и дальше будет расти, но скорость роста постепенно замедлится и сойдет на нет. По оптимистичным прогнозам, население Земли стабилизируется к 2100 г. на уровне примерно 11 млрд.</p>
     <p>Может показаться, что такая численность населения превышает потенциальную емкость экосистемы планеты. Но многое зависит от того, как определить эту самую потенциальную емкость, — ведь не исключено, что нас ожидает еще одна зеленая революция.</p>
     <p>Биотехнологии — одно из возможных решений проблемы. В Европе генномодифицированные продукты питания обрели дурную славу, которая может продержаться целое поколение. Биотехнологическая промышленность одновременно выпускала на рынок гербициды и новые сорта, устойчивые к действию этих гербицидов. Понятно, что для биотехнологической отрасли такой порядок вещей означал дополнительные продажи и дополнительные доходы, но для потребителя все это означает лишь большее количество вредных веществ в пище, и этот рынок вскоре рухнул.</p>
     <p>В будущем, однако, на рынок уверенно выйдут новые сорта зерновых, такие как «суперрис», т.е. сорта, специально полученные методами генной инженерии и приспособленные давать высокий урожай в засушливых и неплодородных районах. Трудно будет возразить с моральных позиций против безопасных культур, способных накормить сотни миллионов человек.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Возрождение вымерших форм жизни</p>
     </title>
     <p>Некоторые ученые стремятся не только продлить человеческую жизнь и обмануть смерть. Их интересует и воскрешение из мертвых.</p>
     <p>В фильме «Парк Юрского периода» ученые выделили ДНК из останков динозавров, ввели ее в яйца пресмыкающихся и таким образом вернули динозавров к жизни. Хотя никому до сих пор не удалось извлечь из динозавровых останков хоть что-нибудь пригодное к использованию, некоторые данные все же позволяют надеяться на то, что исполнение этой мечты все же возможно. К концу XXI в. в зоопарках вполне могут появиться существа, исчезнувшие с поверхности Земли тысячи лет назад.</p>
     <p>Как мы уже упоминали, Роберт Ланца сделал первый серьезный шаг в этом направлении, клонировав бантенга — существо вымирающего вида. Стыдно, если этот редкий дикий бык все-таки вымрет, считает Ланца. Сейчас ученый работает над другим проектом: создать еще одно клонированное животное, на этот раз противоположного пола. У млекопитающих пол организма определяется X- и Y-хромосомами. Ланца считает, что, поиграв с этими хромосомами, он сможет из той же замороженной туши клонировать еще одно животное, но другого пола. Если так, то зоопарки смогут наблюдать, как животные давно вымерших видов заводят детенышей.</p>
     <p>Однажды мне довелось обедать с Ричардом Докинзом из Оксфордского университета, автором книги «Эгоистичный ген». Так вот, Докинз заходит еще дальше. Он рассуждает о том, что когда-нибудь человек сможет воскресить множество форм жизни, которые не просто находятся в опасности, а давно вымерли. Для начала он отмечает, что каждые 27 месяцев общее число секвенированных генов удваивается. Затем подсчитывает, что в ближайшие десятилетия стоимость секвенирования любого генома упадет до 160 долларов. Он предвидит время, когда биологи будут носить с собой портативные аппараты, способные за несколько минут считать полный геном любой встреченной формы жизни.</p>
     <p>Докинз идет еще дальше и говорит о том, что к 2050 г. человек сможет выстроить организм просто по записи генома. Он пишет в своей книге: «Я считаю, что к 2050 г. мы научимся читать на языке [жизни]. Мы будем загружать геном неизвестного животного в компьютер, который восстановит по генной записи не только внешний облик животного, но и — в подробностях — мир, в котором его предки… жили, включая тех, кто на них охотился или на кого охотились они, тех, кто на них паразитировал или на ком паразитировали они сами, места, где они устраивали логова, даже их надежды и страхи». Цитируя работу Сидни Бреннера (Sydney Brenner), Докинз выражает надежду, что когда-нибудь нам удастся реконструировать геном «недостающего звена» между обезьяной и человеком.</p>
     <p>Это стало бы поистине замечательным достижением. Судя по ископаемым останкам и ДНК, мы отделились от других высших приматов около 6 млн лет назад.</p>
     <p>ДНК человека отличает от ДНК шимпанзе всего лишь 1,5% генов. В будущем компьютерная программа сможет, вероятно, проанализировать ДНК человека и шимпанзе и восстановить методами математической аппроксимации состав ДНК общего предка, давшего начало обоим видам. Как только гипотетический геном нашего с обезьянами общего предка будет реконструирован методами математики, компьютерная программа сможет провести визуальную реконструкцию облика этого существа и его характеристик. Докинз называет этот проект «Геном Люси» в честь знаменитых останков самки вида Australopithecus.</p>
     <p>Он даже говорит о том, что, как только компьютер воссоздаст математически геном недостающего звена, можно будет по кирпичику сложить молекулы ДНК этого существа, внедрить их в человеческую яйцеклетку и подсадить в матку женщины, которая затем родит нашего предка.</p>
     <p>Всего несколько лет назад подобный сценарий был бы отвергнут как совершенно абсурдный, но уже сегодня существуют некоторые факты, указывающие на то, что его реализация вполне возможна.</p>
     <p>Во-первых, немногие гены, что отделяют нас от шимпанзе, сегодня подвергаются тщательному и очень подробному изучению. Один из интереснейших примеров — ген ASPM, отвечающий за размеры мозга. Несколько миллионов лет назад человеческий мозг по непонятным причинам резко увеличился в размерах. Мутация этого гена вызывает микроцефалию — генетическое нарушение, при котором человек рождается с маленьким черепом и мозгом на 70% меньше среднего — примерно таким, каким обладали наши предки миллионы лет назад. Компьютерный анализ истории этого гена показывает, что за последние 5 или 6 миллионов лет — с момента разделения человека и шимпанзе — он мутировал 15 раз, что совпадает с историей увеличения размеров мозга в этот период. Интересно также, что по сравнению с родственниками среди высших приматов у человека этот ключевой ген менялся быстрее всех.</p>
     <p>Еще интереснее так называемая область HAR, генома, содержащая всего 118 «букв» генетического алфавита. В 2004 г. ученые обнаружили, что важнейшее различие между человеком и шимпанзе в этом сегменте включает всего 18 букв, или нуклеиновых кислот. Шимпанзе и куры разошлись 300 млн лет назад, но состав оснований в сегменте HAR, у них различается всего на две буквы. Это означает, что на протяжении многих миллионов лет эволюции участок HAR, оставался замечательно стабильным, — но лишь до тех пор, пока не появился человек. Так что вполне может оказаться, что гены, делающие нас людьми, находятся именно здесь.</p>
     <p>Но существует один наглядный фактор, который делает предложение Докинза еще более реальным. Уже восстановлен полный геном нашего ближайшего генетического соседа, давно вымершего неандертальца. Возможно, компьютерный анализ этих трех геномов — человека, шимпанзе и неандертальца — позволит при помощи чистой математики реконструировать геном недостающего звена.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стоит ли возвращать неандертальца?</p>
     </title>
     <p>Вероятно, современный человек и неандерталец разошлись около 300 000 лет назад. В Европе эти существа вымерли около 30 000 лет назад, и долгое время считалось, что извлечь пригодную к использованию ДНК неандертальца из таких древних останков невозможно.</p>
     <p>Однако в 2009 г. было объявлено, что команде ученых под руководством Сванте Пяябо (Svante Paabo) из лейпцигского Института эволюционной антропологии общества Макса Планка удалось, анализируя ДНК шести неандертальцев, получить первый набросок полного генома этого вида. Это громадное достижение. Геном неандертальца, как и ожидалось, очень похож на человеческий (в том и другом по 3 млрд пар оснований), но отличается от него в некоторых ключевых моментах.</p>
     <p>Антрополог Ричард Клейн из Стэнфордского университета, комментируя работу Пяябо и его коллег, сказал, что эта реконструкция, возможно, будет полезна при ответе на давний вопрос о поведенческих особенностях неандертальцев и поможет выяснить наконец, могли ли они говорить. У человека по сравнению с шимпанзе в гене FOXP2 имеется два конкретных изменения, которые, в частности, позволяют нам произносить тысячи различных слов. Тщательный анализ показывает, что у неандертальца в гене FOXP2 присутствуют эти же два генетических изменения. Можно предположить, что неандерталец, как и человек, способен был произносить слова.</p>
     <p>Поскольку неандертальцы были нашими ближайшими генетическими родственниками, интерес к ним в научной среде очень велик. Некоторые ученые даже говорят о возможности воссоздать когда-нибудь ДНК неандертальца и вживить в человеческую яйцеклетку, которая в один прекрасный день вырастет в живого неандертальца. Если так, то однажды вымерший тысячи лет назад неандерталец вновь пройдет по земле.</p>
     <p>Джордж Чёрч (George Church) из Медицинской школы Гарварда подсчитал даже, что возвращение неандертальца к жизни стоило бы всего лишь 30 млн долларов, и даже составил план работ по соответствующему проекту. Сначала следовало бы поделить геном человека на отдельные отрезки по 100 000 пар оснований в каждом. Затем каждый из них необходимо было вживить в бактерию, после чего изменить генетически таким образом, чтобы этот участок соответствовал геному неандертальца. Из измененного отрезка предполагалось собрать фрагмент полной молекулы ДНК неандертальца, — и так необходимое число раз. Полученную неандертальскую клетку следовало «перепрограммировать», т.е. вернуть в зародышевое состояние, а затем подсадить в матку самке шимпанзе.</p>
     <p>Однако Клейн из Стэнфорда выразил в связи с этим проектом вполне обоснованную тревогу, задав вопрос: «И куда вы его собираетесь девать после этого? В Гарвард или в зоопарк?»</p>
     <p>Докинз предупреждает, что все эти разговоры о возвращении к жизни давно вымерших видов, таких как неандерталец, «несомненно, породят этические проблемы». Будут ли неандертальцы обладать человеческими правами? Что произойдет, если он или она захочет найти себе пару? Кто будет отвечать, если это существо пострадает или нанесет кому-нибудь вред?</p>
     <p>Но если существует техническая возможность вернуть к жизни неандертальца, то, может быть, ученые смогут создать зоопарк вымерших животных, таких как мамонты?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Верните мамонта!</p>
     </title>
     <p>Вообще, эта идея не настолько безумна, как кажется. Ученые уже сумели в значительной степени секвенировать геном вымершего сибирского мамонта. Если прежде удавалось извлекать из замороженных десятки тысяч лет назад в Сибири трупов мамонтов лишь крошечные кусочки ДНК, то Вебб Миллер (Webb Miller) и Стивен Шустер (Stephan С. Schuster) из Университета штата Пенсильвания совершили невозможное: они извлекли из этих замороженных туш 3 млрд пар оснований. До этого рекордный размер ДНК-последовательности, полученной из вымерших видов, составлял лишь 13 млн пар оснований, или менее 1% полного генома животного. (Прорыв стал возможен благодаря новому секвенсеру, известному как секвенирующее устройство высокой пропускной способности. Этот новый прибор позволяет считывать не по одному гену, а по несколько тысяч генов за раз.) Еще одна хитрость Миллера и Шустера — надо знать, где искать древнюю ДНК. Ученые выяснили, что лучше всего молекулы ДНК сохранились не в теле древнего шерстистого мамонта, а в волосяных луковичках.</p>
     <p>Не исключено, что теперь идея воскрешения вымерших видов станет биологически возможной. «Год назад я назвал бы это фантастикой», — сказал Шустер. Но теперь, когда геном мамонта известен чуть ли не целиком, ничего фантастического в проекте нет. Шустер даже прикинул, как это можно сделать. Согласно его оценке, всего около 400 000 изменений в ДНК азиатского слона будет достаточно, чтобы произвести на свет животное, обладающее основными чертами шерстистого мамонта. Не исключено, что ученым удастся генетически изменить ДНК слона соответствующим образом, внедрив молекулы ДНК в ядро оплодотворенной слоновьей яйцеклетки и подсадив ее слонихе.</p>
     <p>Другая группа ученых в настоящий момент работает над секвенированием генома еще одного вымершего животного — австралийского сумчатого волка, близкого родственника тасманийского дьявола, окончательно исчезнувшего в 1936 г. Идут разговоры о секвенировании птицы додо. В английском языке выражение «мертв, как додо» вошло в поговорку, но однажды эта поговорка может оказаться устаревшей. Для этого надо, чтобы ученые сумели извлечь пригодную для использования ДНК из мягких тканей и костей тушек додо, сохранившихся в Оксфорде и других местах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Парк Юрского периода?</p>
     </title>
     <p>Все это естественным образом возвращает нас к первоначальному вопросу: сможем ли мы воскресить динозавров? Если ответить коротко — скорее всего нет. Создание парка Юрского периода зависит от того, удастся ли ученым получить рабочую молекулу ДНК формы жизни, вымершей более 65 млн лет назад. Не исключено, что это попросту невозможно. Несмотря на то что внутри ископаемых бедренных костей динозавров были обнаружены мягкие ткани, до сих пор из них не удалось получить даже кусочка ДНК, только белки. Эти белки химически доказали близкое родство вида Tyrannosaurus Rex с лягушкой и курицей, но до восстановления генома динозавра чрезвычайно далеко.</p>
     <p>Докинз, однако, не исключает возможности математической реконструкции генерализованного генома «динозавра вообще» на основе сравнительного анализа геномов разных видов птиц и пресмыкающихся. Он отмечает, что можно побудить куриный клюв вырастить зачатки зубов (так же как можно заставить змею вырастить ноги). Получается, что древние черты, давно сгинувшие в песках времени, продолжают существовать в неактивном виде внутри современных геномов.</p>
     <p>Дело в том, что биологи в последнее время поняли: гены можно «включать» и, соответственно, «выключать». Это означает, что гены, отвечающие за древние черты, возможно, все еще существуют; они просто спят. Может быть, включив эти спящие гены, можно вернуть и соответствующие древние свойства.</p>
     <p>К примеру, лапа курицы в древности имела перепонки. Ген, отвечающий за них, никуда не делся, он просто выключился. Вновь задействовав этот ген, в принципе можно получить курицу с перепончатыми лапами. Точно так же люди когда-то были покрыты шерстью. Однако, начав потеть (а это весьма эффективный способ терморегуляции), мы потеряли шерстяной покров. (У собак нет потовых желез, поэтому им приходится для охлаждения высовывать язык и часто дышать.) Очевидно, ген шерсти у человека по-прежнему существует, но выключен. Включив этот ген, можно получить человека, полностью заросшего шерстью. (Существуют предположения о том, что именно этим объясняются легенды об оборотнях.)</p>
     <p>Если предположить, что некоторые гены динозавров уже миллионы лет существуют в выключенном состоянии в геноме птиц, то когда-нибудь ученые, возможно, сумеют включить эти спящие гены и получить птиц с некоторыми характеристиками динозавров. Так что предложение Докинза хотя и умозрительно, но не фантастично.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создание новых форм жизни</p>
     </title>
     <p>В связи со всем вышесказанным возникает окончательный вопрос: сможем ли мы создавать жизнь по собственному желанию? Можно ли создать не вымершее животное, а такое животное, каких никогда на Земле не было? К примеру, можно ли создать свинью с крыльями или одно из животных, описанных в древней мифологии? Даже в конце века наука еще не сможет создавать зверей по заказу, однако модифицировать животное царство уже научится.</p>
     <p>На данный момент ограничивающим фактором является перестановка генов. Исследователи пока научились надежно модифицировать только единичные гены. К примеру, можно отыскать ген, вызывающий свечение в темноте каких-то животных. Этот ген можно выделить, а затем внедрить в генотип другого животного, так что оно тоже начнет светиться в темноте. Более того, в настоящее время ученые исследуют возможность модифицировать домашних животных при помощи добавления единичных генов.</p>
     <p>Но создание совершенно нового животного, такого как химера греческой мифологии (которая представляет собой комбинацию из трех различных животных), требует перестановки тысяч генов. Чтобы создать свинью с крыльями, вам придется вживить ей сотни генов, отвечающих за крыло, и при этом убедиться, что все мышцы и сосуды окажутся на месте. Это намного превосходит любые возможности сегодняшнего дня.</p>
     <p>Однако уже сегодня есть кое-какие наработки, которые помогут ученым приблизить эту футуристическую возможность. Биологи с огромным удивлением узнали, что гены, описывающие общий план тела (от головы до кончиков задних лап), располагаются в хромосоме в том же порядке, в каком соответствующие органы располагаются в теле. Эти так называемые НОХ-гены определяют общую структуру тела. Природа, судя по всему, идет по пути наименьшего сопротивления и старается в максимальной степени использовать прежние «наработки». Это, в свою очередь, очень облегчает для ученых восстановление эволюционной истории этих генов.</p>
     <p>Более того, существуют регуляторные гены, которые, судя по всему, влияют на свойства и работу многих других генов. Управляя несколькими такими генами, можно манипулировать свойствами десятков других генов.</p>
     <p>Вглядываясь в историю эволюции, мы видим, что природа создавала общий план тела примерно так же, как архитектор создает чертежи здания. Геометрически части здания и детали располагаются на чертеже в том же порядке, что и реальное их воплощение на местности. Кроме того, чертежи обычно строятся по модульному принципу: общий вид объединяет сразу несколько более крупных и подробных чертежей.</p>
     <p>Воспользовавшись модульностью генома, человек способен научиться создавать совершенно новые гибриды животных. Мало того, может идти речь и о применении генной инженерии к человеку, и об использовании биотехнологий для возрождения известных исторических личностей. Ланца считает, что до тех пор, пока из тела давно умершего человека можно извлечь неразрушенную клетку, сохраняется и возможность вернуть этого человека к жизни. В Вестминстерском аббатстве у нас тщательно сохраняются тела давно умерших королей и королев, а также поэтов, религиозных деятелей, политиков и даже ученых, таких как Исаак Ньютон. Однажды, доверительно поведал мне Ланца, нам, может быть, удастся найти в их телах нетронутую ДНК и вернуть их всех к жизни.</p>
     <p>В фильме «Мальчики из Бразилии» сюжет развивается вокруг клонирования Гитлера. Не стоит думать, однако, что можно вернуть к жизни гений или личность любой из этих исторических фигур. Как заметил один биолог, если вы клонируете Гитлера, то скорее всего получите художника средней руки (кем, собственно, и был Гитлер, прежде чем возглавил нацистское движение).</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Изгоним все болезни?</p>
     </title>
     <p>Пророческий фильм «Облик грядущего» по сценарию Герберта Уэллса предсказывал печальное будущее цивилизации, где Вторая мировая война породила нескончаемую цепочку страданий и бед. Со временем все достижения человеческой цивилизации гибнут, а власть над сломленным обнищавшим народом захватывают шайки под предводительством воинственных главарей. Но затем появляется группа предусмотрительных ученых, вооруженных мощным сверхоружием, которая начинает постепенно восстанавливать порядок. В конце концов цивилизация поднимается из руин.</p>
     <p>В одной из сцен девочке будущего, изучающей жестокую историю XX в., рассказывают о так называемой простуде. Что такое простуда, спрашивает она. Ей говорят, что простуда — это такая штука, которую давно вылечили.</p>
     <p>А может быть, и нет.</p>
     <p>Вылечить все болезни испокон веков было золотой мечтой человечества. Но даже к 2100 г. ученые не смогут этого сделать, поскольку возбудители болезней мутируют быстрее, чем мы учимся с ними бороться, к тому же их слишком много. Мы иногда забываем, что живем в океане бактерий и вирусов, которые существовали за миллиарды лет до появления на Земле человека и будут существовать миллиарды лет после того, как исчезнет вид Homo sapiens.</p>
     <p>Многие болезни человек получил от животных. Это часть платы за одомашнивание животных, начавшееся примерно 10 000 лет назад. Множество болезней, распространяемых животными, вероятно, переживет род человеческий. В обычных условиях от животных заражается всего несколько человек. Но с возникновением крупных городов заразные болезни такого рода начинают стремительно распространяться среди людей. Когда число заболевших достигает критической массы, возникают эпидемии.</p>
     <p>К примеру, изучая генетическую последовательность вируса гриппа, ученые, к немалому удивлению, выяснили, что человек получил его от птиц. Многие птицы могут быть носителями вируса гриппа без всякого вреда для себя и окружающих. Но затем вмешиваются свиньи. Они съедают птичий помет и служат своеобразным генетическим котлом, в котором все перемешивается. Кроме того, земледельцы часто живут рядом и с теми, и с другими. Некоторые считают, что именно поэтому вирус гриппа часто приходит из Азии, где крестьяне занимаются разными видами деятельности одновременно и потому живут в тесном соседстве одновременно с утками и со свиньями.</p>
     <p>Недавняя эпидемия гриппа HiNi — всего лишь последняя волна мутаций птичьего и свиного гриппа.</p>
     <p>Одна из проблем человека состоит в том, что он постоянно что-то вокруг себя меняет: расселяется в новые места, вырубает леса, строит громадные пригороды и заводы — и сталкивается при этом с древними болезнями, распространенными среди животных. Человеческое население продолжает расти; это значит, что нам следует ждать из леса новых сюрпризов.</p>
     <p>К примеру, есть серьезные генетические данные в пользу того, что вирус иммунодефицита человека (ВИЧ) начинался как вирус иммунодефицита обезьян (ВИО), который первоначально заражал африканских обезьян и лишь потом перепрыгнул на человека. Аналогично хантавирус поражает людей на юго-западе США, когда они вторгаются на территории степных грызунов. Болезнь Лайма, которую распространяют в основном клещи, вторглась в пригороды на северо-востоке страны, потому что люди теперь строят дома вплотную к лесу, где обитают клещи. Вирус Эбола, вероятно, поражал племена людей еще в древности, но только с появлением самолетов он распространился достаточно широко и попал в заголовки газет. Даже болезнь легионеров, вероятно, существует давно и всегда распространялась рядом с застойными водами, но именно системы кондиционирования воздуха стали идеальным местом для ее распространения и обеспечили этой болезни известность.</p>
     <p>Все это означает, что в будущем нас ждет множество новых сюрпризов и в заголовки газет будут попадать названия новых экзотических болезней.</p>
     <p>К несчастью, лекарства от этих болезней часто запаздывают.</p>
     <p>К примеру, у нас нет лекарства даже от обычной простуды. И это при том, что в любой аптеке можно увидеть целую витрину лекарств от простуды. Выбор богатейший, но все это симптоматические средства, они не убивают вирус, а просто облегчают течение болезни. Проблема в том, что у риновируса, вызывающего обычную простуду, не меньше 300 разновидностей, и создавать вакцину против каждой из них попросту слишком дорого.</p>
     <p>Ситуация с ВИЧ намного хуже, поскольку у этого вируса могут быть тысячи различных штаммов. Более того, ВИЧ мутирует так быстро, что, даже создав вакцину против одной из его разновидностей, вы ничего не добьетесь: вирус успеет вновь измениться. Разработка вакцины против ВИЧ напоминает стрельбу по движущейся мишени.</p>
     <p>Так что в будущем, хотя человек научится исцелять многие болезни, всегда будут и такие заболевания, которые не поддаются самым современным и продвинутым методам лечения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Дивный новый мир</p>
     </title>
     <p>К 2100 г., когда человек получит власть над собственной генетической судьбой, ему придется сравнить свою жизнь с той, что была описана в романе Олдоса Хаксли «О дивный новый мир», действие которого происходит в 2540 г.</p>
     <p>После публикации в 1932 г. книга вызвала у читателей шок и растерянность. Тем не менее сегодня, когда с момента публикации прошло больше семидесяти пяти лет, многие предсказания писателя уже сбылись. Написав о доступности наркотиков, о детях из пробирки и о том, что секс как наслаждение будет отделен от продолжения рода, Хаксли шокировал британское общество; однако сегодня мы живем в мире, где оплодотворение в пробирке и противозачаточные таблетки воспринимаются как нечто само собой разумеющееся. (Единственное сделанное им серьезное предсказание, которое пока не сбылось, — это клонирование человека.) Он изобразил иерархическое общество, где врачи намеренно клонируют человеческие эмбрионы с поврежденным мозгом, которые затем вырастают и становятся слугами правящей элиты. В зависимости от уровня мозговых нарушений дети из пробирки распределяются по категориям от альфы — идеальных особей, которым предначертано править, до эпсилона — практически это умственно отсталые рабы. У Хаксли технология, вместо того чтобы избавить человечество от нищеты, невежества и болезней, стала кошмаром, насаждающим искусственную и порочную стабильность за счет порабощения всего народа.</p>
     <p>Во многих отношениях этот роман-антиутопия удивительно точен, но Хаксли не мог предвидеть генной инженерии. Если бы писателю было известно о подобных технологиях, его, наверное, встревожила бы и другая проблема: не разделится ли род человеческий на отдельные несмешиваемые группы, если подверженные влиянию родители и непорядочные правительства начнут вмешиваться в гены наших детей? Если сейчас родители одевают детей в нелепые наряды и выставляют на всевозможные глупые конкурсы, то где гарантия, что они не захотят изменить гены ребенка по собственной прихоти? Родителям от природы присуще (т.е. закреплено в результате эволюции) стремление обеспечить максимальные преимущества своим чадам — так почему не изменить им гены?</p>
     <p>В качестве простейшего примера непредсказуемых последствий рассмотрим обычное ультразвуковое исследование. Врачи всего мира используют ультразвуковое исследование при беременности для упрощения диагностики, но именно эта невинная медицинская технология стала причиной массовой эпидемии абортов зародышей женского пола, особенно в сельских местностях Китая и Индии. Одно из статистических исследований в Бомбее показало, что из 8000 зародышей, от которых избавились родители, 7997 были женского пола. В Южной Корее 65% третьих детей в семьях мальчики. Поколение детей, появившихся на свет в период этой эпидемии, скоро войдет в брачный возраст, и миллионы юношей обнаружат, что девушек вокруг на всех не хватает. Это, в свою очередь, может вызвать громадный социальный дисбаланс. Крестьяне, которые хотели иметь только сыновей, способных продолжить род и передать имя, обнаружат, что внуков им взять неоткуда.</p>
     <p>А в США все шире применяется не по назначению человеческий гормон роста (ГРЧ), в котором многие видят средство от старения. Первоначально ГРЧ предназначался для коррекции гормональных нарушений у детей, связанных с отставанием в росте. Вместо этого на базе сомнительных данных о старении возникла целая подпольная индустрия, которая обеспечивает желающих этим препаратом; Интернет позаботился о том, чтобы огромное количество людей стало подопытными свинками для испытания псевдонаучных методик.</p>
     <p>Мы видим, что люди склонны при малейшей возможности использовать технологии не по назначению и создавать самим себе громадные проблемы. Что будет, если генная инженерия станет общедоступной?</p>
     <p>В худшем сценарии развития событий мы можем получить кошмарный мир, описанный Гербертом Уэллсом в классическом романе «Машина времени», где род человеческий в 802 701 г. от Рождества Христова разделен на два отдельных вида. Уэллс писал: «Понемногу истина открылась передо мной. Я понял, что человек разделился на два различных вида. Грациозные дети Верхнего Мира не были единственными нашими потомками: это беловатое отвратительное ночное существо, которое промелькнуло передо мной, также было наследником минувших веков».</p>
     <p>Чтобы понять, насколько далеко могут зайти различия между людьми, просто посмотрите на свою собаку. Сегодня существуют тысячи пород собак, но все они происходят от вида Canis lupus — серого волка, который был одомашнен около 10 000 лет назад, в конце ледникового периода. Благодаря искусственному отбору, проводимому людьми, собаки сегодня бывают всевозможных форм и размеров. Искусственный отбор радикально изменил форму тела, темперамент, окраска и способности разных пород собак.</p>
     <p>Собаки стареют в семь раз быстрее, чем люди, так что можно сказать: с момента расхождения с волком миновало приблизительно 1000 поколений. Если применить те же рассуждения к человеку, получим, что целенаправленный искусственный отбор может превратить человеческую расу в тысячи разных «пород» всего за 70 000 лет, хотя при этом все они будут принадлежать к одному и тому же виду. Генная инженерия, скорее всего, способна многократно ускорить этот процесс и уложить его в срок жизни одного поколения.</p>
     <p>К счастью, есть основания считать, что расщепления человеческой расы на отдельные виды не произойдет, по крайней мере в этом столетии. Известно, что вид расщепляется в процессе эволюции, если географически он оказывается разделен на две популяции, не связанные между собой. Так произошло, к примеру, в Австралии, где физическая изоляция местных видов от всей остальной земной фауны привела к возникновению совершенно уникальных животных, таких как кенгуру и другие сумчатые. Человеческие популяции Земли, в противоположность животным, весьма мобильны, не имеют эволюционных узких мест и довольно сильно перемешаны.</p>
     <p>Грегори Сток из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе сказал: «Традиционная Дарвинова эволюция в настоящее время практически не действует на человека и вряд ли будет действовать в обозримом будущем. Человеческая популяция слишком велика и перемешана, а факторы эволюционного давления слишком локальны и преходящи».</p>
     <p>Есть еще и ограничения со стороны принципа пещерного человека.</p>
     <p>Как мы уже говорили, человек часто отвергает технологические новинки (к примеру, безбумажный офис), когда они противоречат его природе, — а природа человека за последние 100 000 лет почти не изменилась. Может быть, люди не захотят заводить особых, генетически измененных детей, которые будут выглядеть как отклонение от нормы и вызывать насмешки со стороны сверстников. Это, надо заметить, снизит их шансы на успех в обществе. Одно дело — наряжать своих детей в нелепые одежды, и совсем другое — навсегда изменить их наследственность. (На свободном рынке, вероятно, найдется место и для необычных генов, но место это будет небольшим, ибо предложение определяется потребительским спросом.) Более чем вероятно, что к концу века супружеским парам будет предлагаться на выбор целая библиотека генов, предназначенных в большинстве своем для исключения генетических заболеваний; будут там и гены для кое-каких генетических улучшений. Однако желающих финансировать исследования необычных генов будет немного, потому что и спрос на них будет невелик.</p>
     <p>Настоящая опасность в этом смысле исходит не от потребительских запросов, а от диктаторских правительств, которые могут захотеть использовать генную инженерию в собственных целях, к примеру для выращивания сильных и послушных солдат.</p>
     <p>Еще одна проблема возникнет в отдаленном будущем, когда у Земли появятся колонии на других планетах, где сила тяжести и климатические условия будут сильно отличаться от земных. Тогда — возможно, в следующем веке — появится смысл подумать о создании новой породы людей, способных адаптироваться к различным параметрам гравитации и атмосферы. Возможно, эти новые люди смогут потреблять иное количество кислорода, приспособиться к иной продолжительности суток, будут отличаться от нас по массе и обладать иным обменом веществ. Однако космические путешествия надолго останутся дорогим удовольствием. К концу этого века мы — в лучшем случае — получим небольшую базу на Марсе, но подавляющее большинство людей будут по-прежнему жить на родной планете. В ближайшие десятилетия и даже, вероятно, столетия космические путешествия останутся удовольствием для профессионалов, для богачей и, возможно, для горстки безрассудных колонистов.</p>
     <p>Так что расщепление человечества на несколько космических видов в родной Солнечной системе и за ее пределами произойдет не в этом столетии, а может быть, и не в следующем. В обозримом будущем, если не произойдет каких-то эпохальных прорывов в космических технологиях, мы в основном останемся прикованными к Земле.</p>
     <p>Наконец, существует еще одна угроза, с которой человечество может столкнуться еще до 2100 г.: это опасность того, что технические достижения могут быть намеренно обращены против нас, в форме биологической войны.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Микробная война</p>
     </title>
     <p>Биологическая война стара как мир, по крайней мере, как Библия. Древние воины швыряли тела умерших от заразной болезни через стены осажденных городов или отравляли колодцы телами больных животных. Еще один известный способ борьбы с противником — раздать среди его людей зараженную оспой одежду и одеяла. Но современные технологии позволяют генетически сконструировать микробы, которые способны будут стереть с лица земли миллионы людей.</p>
     <p>В 1972 г. США и Советский Союз подписали историческое соглашение, запрещающее использовать биологическое оружие в наступательных целях. Однако на сегодняшний день биоинженерные технологии получили такое развитие, что это соглашение практически потеряло смысл.</p>
     <p>Во-первых, невозможно отличить наступательные технологии от оборонительных, когда речь идет об исследовании ДНК. Методы манипулирования генами можно использовать в любых целях.</p>
     <p>Во-вторых, генная инженерия позволяет модифицировать микробы и превращать их в настоящее оружие, усиливая смертельный эффект или заразность. Когда-то считалось, что только США и Россия владеют последними пробирками с возбудителем оспы — величайшим убийцей в истории человечества. В 1992 г. один советский перебежчик заявил, что русские разработали на основе оспы боевой штамм и даже произвели его до 20 тонн. С развалом Советского Союза возникла реальная угроза того, что когда-нибудь террористы смогут за деньги получить доступ к этому смертельному оружию.</p>
     <p>В 2005 г. биологам удалось реконструировать вирус испанки, который в 1918 г. погубил больше людей, чем Первая мировая война. Что интересно, для этого ученые исследовали тело женщины, умершей тогда и похороненной на Аляске, в вечной мерзлоте, и образцы, взятые у больных солдат американской армии во время эпидемии.</p>
     <p>Исследователи опубликовали полный геном вируса испанки в Интернете, сделав его известным всему миру. Многие ученые сомневаются в разумности такого решения, ведь может случиться так, что какой-нибудь студент, имеющий доступ к университетской лаборатории, от нечего делать возродит одного из величайших убийц в истории человечества.</p>
     <p>На короткое время геном вируса испанки стал настоящим «золотым дном» для ученых, которые смогли наконец проанализировать его гены и разрешить давнюю загадку: как могла крохотная мутация вируса истребить такое количество людей? Вскоре ответ был найден. Вирус испанки, в отличие от других разновидностей, вызывает излишне резкую реакцию иммунной системы, которая начинает выделять большое количество жидкости. Именно она в конце концов и убивает пациента — человек буквально тонет в собственных выделениях. Как только это выяснилось, появилась возможность сравнить гены, вызывающие этот смертельный эффект, с генами вируса HiNi и других разновидностей вируса гриппа. К счастью, ни в одном из них смертельный ген не обнаружен. Более того, теперь можно определить, как близко подошел тот или иной вирус к обретению такого опасного свойства; выяснилось, что HiNi все еще далек от роковой грани.</p>
     <p>Но, если говорить о далекой перспективе, за все придется платить. С каждым годом манипулировать генами в живом организме становится все проще и проще. Цены на оборудование падают, а информация легко доступна в Интернете.</p>
     <p>Некоторые ученые считают, что в ближайшие несколько десятилетий будет создана машина, которая позволит создавать любые гены, просто набирая на клавиатуре последовательность пар оснований. Если вы наберете A-T-C-G и нажмете ввод, машина автоматически вырежет из молекулы ДНК названные основания и составит из них ген. Если так, то даже школьники когда-нибудь смогут произвольно манипулировать формами жизни.</p>
     <p>В одном из кошмарных сценариев развития событий присутствует вирус СПИДа, получивший возможность передаваться воздушно-капельным путем. К примеру, в геноме вируса простуды присутствуют гены, позволяющие им существовать в микроскопических капельках аэрозоля, поэтому малейший чих больного распространяет заразу. Напротив, вирус СПИДа в настоящее время очень неустойчив по отношению к факторам окружающей среды. Но если гены вируса простуды внедрить в вирус СПИДа, то не исключено, что этот вирус тоже обретет способность существовать вне человеческого тела, хотя бы недолго. Если вирус СПИДа начнет передаваться, как обычная простуда, зараженной окажется значительная часть населения Земли. Известно также, что вирусы и бактерии иногда обмениваются генами, так что существует вероятность того, что передача генов от вируса простуды вирусу СПИДа произойдет естественным путем. Правда, вероятность такой случайной передачи очень мала.</p>
     <p>Не исключено, что в будущем какая-нибудь группа террористов или какое-нибудь безответственное государство захочет превратить СПИД в оружие. Единственное, что может помешать им пустить такое оружие в ход, — это понимание того, что стоит выпустить вирус в окружающий мир, и они сами тоже станут его жертвами.</p>
     <p>После 11 сентября 2001 г. подобная угроза даже была отчасти реализована. Неизвестное лицо разослало по почте известным политикам США пакеты с белым порошком, содержащим споры сибирской язвы. Тщательное микроскопическое исследование белого порошка показало, что споры сибирской язвы были модифицированы в направлении максимальной смертности и разрушительности. Страну внезапно охватил страх: что, если какая-нибудь террористическая группа получила доступ к продвинутому биологическому оружию? Хотя споры сибирской язвы можно обнаружить в почве и практически всюду в природе, только человек с достаточно высокой подготовкой и маниакальными намерениями мог провести всю операцию: очистить и модифицировать сибирскую язву, а затем и реализовать этот безумный план.</p>
     <p>Несмотря на самые интенсивные поиски, злоумышленник так и не был найден (хотя известно, что главный подозреваемый недавно покончил с собой). Из этого случая ясно, что даже одиночка с достаточной биологической подготовкой может запугать целую страну.</p>
     <p>Надо сказать, что главным сдерживающим фактором в биологической войне выступает примитивный инстинкт самосохранения. Во время Первой мировой войны отравляющие газы реально применялись на поле боя, и стало ясно, что эффективность их применения невелика. Атмосферные условия (сила и направление ветра) нередко меняются самым непредсказуемым образом, так что газ вместо позиций противника вполне может накрыть ваши собственные позиции. Вообще, военный эффект отравляющих веществ заключается в основном в запугивании противника, а не в нанесении реального ущерба. Ни одно решительное сражение не было выиграно с применением ядовитого газа. И даже в разгар холодной войны обе стороны понимали, что отравляющие вещества и биологическое оружие могут произвести на поле боя непредсказуемый эффект, а война с их применением — легко перерасти в ядерную.</p>
     <p>В данной главе речь шла о манипуляции генами, белками и молекулами. В связи с этим возникает следующий логичный вопрос: насколько реально манипулировать отдельными атомами?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>4. Нанотехнологии</p>
    <p>Все из ничего?</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Принципы физики, насколько я их понимаю, ничего не говорят о невозможности переставлять в объектах атомы буквально по одному.</p>
    <text-author>Ричард Фейнман, нобелевский лауреат</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Нанотехнология дала нам инструменты, при помощи которых можно задействовать в игре самые мелкие кубики природы — атомы и молекулы.</p>
    <p>Все состоит из них, и возможность создавать новые вещи ничем, судя по всему, не ограничена.</p>
    <text-author>Хорст Штормер, нобелевский лауреат</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Значение бесконечно малого бесконечно велико.</p>
    <text-author>Луи Пастер</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Владение орудиями труда — вот то высшее достижение, что отличает человека от животных. Согласно классической мифологии, процесс овладения ими начался, когда Прометей, сжалившись над несчастьями людей, украл из топки Вулкана драгоценный огонь и подарил его им. Но этот поступок разгневал богов, и Зевс, чтобы наказать людей, пустился на хитрость. Он попросил Вулкана сковать из металла шкатулку и красивую женщину. Вулкан создал статую, получившую имя Пандора, а затем волшебным образом оживил ее и наказал ей никогда не открывать шкатулку. Конечно, однажды Пандора не выдержала и из любопытства открыла шкатулку, выпустив оттуда в мир все ветры хаоса, все несчастья и страдания. В шкатулке осталась лишь надежда.</p>
    <p>Таким образом, из божественной топки Вулкана вышли как мечты, так и страдания рода человеческого. Сегодня мы разрабатываем принципиально новые машины, «скованные» из отдельных атомов. Эти машины должны стать нашими «первичными инструментами». Но что они принесут человечеству: пламя познания или ветры хаоса?</p>
    <p>На протяжении всей истории человечества нашу судьбу определяло владение инструментами. Когда много тысяч лет назад были изобретены лук и стрелы, это означало, что человек научился посылать метательное оружие на гораздо большее расстояние, чем это можно сделать руками, что увеличило эффективность охоты и расширило доступные человеку источники пищи. Когда около 7000 лет назад человек научился обрабатывать металл, это означало, что со временем он сможет заменить землянки и хижины великолепными прочными домами, которые вознесутся над землей. Вскоре на месте лесов и пустынь начали расти великие империи, построенные металлическими инструментами.</p>
    <p>В настоящий момент человечество стоит на пороге овладения совершенно новым типом орудий труда, намного более мощным, чем все, чем мы владели до сих пор. На этот раз мы обретем власть над самими атомами, из которых состоит все вокруг. Возможно, еще в этом столетии мы получим самое важное орудие, какое только можно вообразить. Речь идет о нанотехнологиях, которые позволят нам манипулировать отдельными атомами. Это событие может стать началом второй промышленной революции, поскольку молекулярное производство создаст материалы, о которых сегодня мы можем только мечтать, — сверхпрочные, сверхлегкие, с поразительными электрическими и магнитными свойствами.</p>
    <p>Нобелевский лауреат Ричард Смолли (Richard Smalley) утверждает: «Величайшая мечта нанотехнологии — научиться строить из атомов, как из кирпичиков». Филип Кукес (Philip Kuekes) из компании Hewlett-Packard говорит: «Вообще, цель не в том, чтобы просто сделать компьютер размером с пылинку. Идея в том, чтобы научиться делать простые компьютеры размером с бактерию. Тогда можно будет упаковать нечто столь же мощное, как ваш настольный компьютер, до размеров пылинки».</p>
    <p>И это не просто надежды мечтателей с горящими глазами. Правительство США воспринимает все это очень серьезно.</p>
    <p>В 2009 г., учитывая громадный потенциал нанотехнологий в медицине, промышленности, аэронавтике и коммерческом применении, в рамках Национальной инициативы в области нанотехнологий на исследования было выделено 1,5 млрд долларов. В докладе по нанотехнологиям правительственного Национального научного фонда говорится: «Нанотехнологии могут в перспективе сделать человека умнее, обеспечить устойчивое улучшение материалов, воды, энергии и пищи, защитить от неизвестных бактерий и вирусов…»</p>
    <p>В конце концов может оказаться, что от нанотехнологий зависит состояние мировой экономики и судьба целых стран. Около 2020 г. или вскоре после него закон Мура начнет давать сбои, а возможно, и совсем перестанет действовать. Развитие компьютерной отрасли остановится. Мировой экономике будет грозить хаос, если физики не найдут подходящей замены для кремниевых транзисторов в чипах наших компьютеров. Решение этой проблемы, вероятно, будет найдено в области нанотехнологий.</p>
    <p>Не исключено также, что при помощи нанотехнологий удастся, возможно еще до конца этого века, создать машину, которой прежде могли владеть только боги, — машину, способную создавать что угодно почти из ничего.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Квантовый мир</p>
    </title>
    <p>Первым внимание научного сообщества к этой новой области физики привлек нобелевский лауреат Ричард Фейнман, задавший обманчиво простой вопрос: «Насколько маленькой можно сделать машину?» Вопрос этот не был чисто академическим. Компьютеры постепенно становились все меньше и меньше, меняя лицо промышленности, и делалось все более очевидным, что ответ на этот вопрос может оказать громадное влияние на общество и экономику.</p>
    <p>В пророческой лекции, прочитанной в 1959 г. в Американском физическом обществе и озаглавленной «Там, внизу, полно места», Фейнман сказал: «Интересно, что физик в принципе может (как мне кажется) синтезировать любое химическое вещество по написанной химиком формуле. Пишите заказ, и физик все сделает. Каким образом? Поставит атомы на те места, которые укажет химик, и таким образом построит вещество». Фейнман сделал вывод, что возможны машины, состоящие из отдельных атомов, но новые законы физики делают их создание трудным, хотя и не невозможным, делом.</p>
    <p>Так что в конечном итоге может оказаться, что судьбы мировой экономики и множества стран зависят от интуитивно непонятных и даже нелепых на взгляд непосвященного принципов квантовой теории. В обычной жизни нам представляется, что законы физики при переходе к более мелкому масштабу не меняются. Из фильмов типа «Дорогая, я уменьшил детей» и «Невероятно уменьшающийся человек» зритель получает ошибочное впечатление о том, что для миниатюрных человечков законы природы выглядели бы точно так же, как для нас. К примеру, в одной из сцен диснеевского фильма уменьшившиеся герои едут на муравье во время грозы. Капли падают на землю и образуют крошечные лужицы, в точности как в нашем мире. На самом же деле капли будут крупнее муравьев, так что муравей, столкнувшись с упавшей каплей, увидит большую водяную полусферу. Водяная полусфера не растекается, потому что сила поверхностного натяжения удерживает ее, как накинутая сверху сеть. В нашем мире поверхностное натяжение воды невелико и не играет существенной роли; мы его просто не замечаем. Но в масштабе муравья поверхностное натяжение приобретает громадное значение.</p>
    <p>(Более того, если вы попытаетесь пропорционально увеличить муравья, так чтобы он стал размером с дом, у вас возникнет серьезная проблема: ноги такого муравья-гиганта не выдержат и сломаются. Дело в том, что при увеличении муравья его вес будет расти намного быстрее, чем сила его ног. Если вы сделаете муравья в десять раз длиннее, его объем, а значит, и масса вырастут в 10×10×10 = 1000 раз. Но сила мускулов пропорциональна их толщине, т.е. площади сечения, и увеличится всего лишь в 10×10 = 100 раз. Следовательно, гигантский муравей станет в 10 раз слабее, в относительных единицах, своего реального прототипа. Это означает также, что Кинг-Конг, вместо того чтобы терроризировать Нью-Йорк, просто рассыпался бы, попытавшись влезть на небоскреб.)</p>
    <p>Фейнман отметил, что на атомном уровне доминируют другие силы, к примеру водородные связи и силы Ван-дер-Ваальса, порождаемые электрическим взаимодействием между атомами и молекулами. Многие физические свойства веществ определяются именно этими силами.</p>
    <p>(Для наглядной демонстрации этого рассмотрим простой вопрос: почему на дорогах северо-востока США<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a> так много выбоин и ухабов? Каждую зиму вода проникает в крохотные трещинки в асфальте; при замерзании вода расширяется, асфальт начинает крошиться и образуется выбоина. Но сама мысль о том, что вода при замерзании расширяется, противоречит житейскому здравому смыслу. А вода действительно расширяется, и причиной тому — водородные связи. Молекула воды по форме напоминает букву V, причем в основании располагается атом кислорода. Молекула воды несет легкий отрицательный заряд у основания и легкий положительный заряд «наверху», где располагаются атомы водорода. Поэтому при замораживании воды ее молекулы выстраиваются в правильную пространственную решетку и застывают, а между ними остается пустое пространство. Молекулы воды образуют пространственные шестиугольники, расстояние между атомами в которых больше, поэтому лед объемнее воды. По этой же причине снежинки обладают шестисторонней симметрией, а лед плавает в воде, хотя по идее должен бы в ней тонуть.)</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проходить сквозь стены</p>
    </title>
    <p>Помимо поверхностного натяжения, водородных связей и сил Ван-дер-Ваальса на атомном уровне существуют и странные квантовые эффекты. Как правило, в повседневном быту мы не видим, как работают квантовые силы. На самом же деле они всюду. Известно, к примеру, что внутри атомы по большей части пусты, и по идее ничто не должно нам мешать проходить сквозь стены. Между ядром в центре атома и электронными оболочками ничего нет, там вакуум. Если увеличить атом до размеров футбольного поля, поле окажется пустым, поскольку его ядро при этом приобретет примерно размеры песчинки.</p>
    <p>(Мы иногда удивляем студентов простой демонстрацией. Берем счетчик Гейгера, кладем перед студентом, а со спины к нему подносим безвредную крупинку радиоактивного вещества. Студентов поражает, что какие-то частицы пронизывают его тело насквозь, вызывая щелчки счетчика, как если бы занимаемый его телом объем был по большей части пуст. А ведь так и обстоит дело в действительности!)</p>
    <p>Но если мы с вами по большей части пусты, то почему мы не можем проходить сквозь стены? В фильме «Привидение» герой Патрика Суэизи, убитый соперником, превращается в призрак. Каждый раз, когда он пытается прикоснуться к своей бывшей невесте, которую играет Деми Мур, у него ничего не получается его руки проходят сквозь обычное вещество; он понимает что утратил вещественную составляющую и теперь просто плавает, не замечая твердых объектов. В одной сцене он засовывает голову в движущийся вагон метро. Поезд несется мимо, голова героя торчит сквозь летящую стену, но он ничего не чувствует (Фильм не объясняет, почему сила тяжести не заставляет героя провалиться сквозь пол и дальше до самого центра Земли. Судя по всему, привидения могут проходить сквозь любые вещи кроме твердого пола.)</p>
    <p>И все же, почему мы не можем, подобно привидениям проходить сквозь твердые объекты? Ответ заключается в одном любопытном квантовом явлении. Принцип запрета Паули гласит что в одной квантовой системе два электрона не могут существовать в одном и том же квантовом состоянии. Поэтому при сближении два почти идентичных электрона отталкиваются друг от друга. Именно поэтому объекты представляются нам твердыми, что, вообще говоря, иллюзия. Реальность заключается в том, что вещество по большей части пусто.</p>
    <p>Садясь на стул, мы думаем, что касаемся его поверхности. На самом же деле мы зависаем чуть выше под действием электрических и квантовых сил стула и плаваем меньше чем в нанометре над сиденьем. Это означает, что любое «касание» условно, мы не можем добиться непосредственного контакта. Атомные силы гарантируют, что между двумя объектами всегда остается какое-то расстояние. (Это означает также, что если бы мы научились нейтрализовать каким-то образом на время принцип запрета, то могли бы проходить сквозь стены. Однако никто не знает, как можно было бы это сделать.)</p>
    <p>Квантовые силы не только не дают атомам сталкиваться друг с другом, но и связывают их в группы — молекулы. Представьте на мгновение, что атом похож на крохотную Солнечную систему с центральным светилом и обращающимися вокруг него планетами. При встрече двух таких систем планеты либо начнут сталкиваться между собой, либо разлетятся в разные стороны, а сами системы перестанут существовать. Солнечные системы не могут оставаться стабильными при столкновениях так что по идее атомы при столкновениях друг с другом должны были бы прекращать существование.</p>
    <p>На самом деле при сближении два атома либо упруго отскакивают друг от друга, либо соединяются в стабильную молекулу. Вообще, если из атомов могут образовываться стабильные молекулы, то только потому, что некоторые электроны могут принадлежать одновременно двум атомам. С точки зрения здравого смысла такая ситуация представляется нелепой. Если бы электроны подчинялись интуитивно понятным законам Ньютона, это было бы невозможно. Но принцип неопределенности Гейзенберга гласит: мы не можем точно определить, где находится электрон. Вместо того чтобы кружить маленькой планетой вокруг атомного ядра, он оказывается размазан по общей электронной оболочке двух атомов, что и удерживает их вместе.</p>
    <p>Иными словами, если «отключить» квантовую теорию (точнее, квантовые законы), все молекулы рассыплются при столкновениях и любой объект (в том числе и человеческое тело) превратится в облачко элементарных частиц. Именно квантовая теория объясняет, почему атомы могут существовать и сцепляться между собой, образуя твердое вещество, вместо того чтобы рассыпаться на отдельные частицы.</p>
    <p>(Кстати говоря, поэтому вложенные миры невозможны. Некоторые воображают, что наша Солнечная система или даже Галактика на самом деле, возможно, является всего лишь атомом какой-то другой гигантской вселенной. Именно такой мир показан в финальной сцене фильма «Люди в черном»: вся известная нам Вселенная оказывается на самом деле лишь атомом шарика в руках у какого-то иномирного существа. Однако с точки зрения науки такая ситуация невозможна, потому что с изменением масштаба законы природы тоже меняются. Законы, которым подчиняются атомы, сильно отличаются от законов, которым подчиняются галактики.)</p>
    <p>Вот некоторые принципы квантовой теории, которые непосвященному человеку покажутся слишком заумными:</p>
    <p>• невозможно знать одновременно скорость частицы и ее положение в пространстве — здесь всегда присутствует неопределенность;</p>
    <p>• частицы могут в определенном смысле находиться в двух местах одновременно;</p>
    <p>• все частицы существуют как смесь различных состояний; к примеру, вращающиеся частицы могут представлять собой смесь частиц, оси которых вращаются одновременно вверх и вниз;</p>
    <p>• вы можете исчезнуть здесь и появиться где-то в другом месте.</p>
    <empty-line/>
    <p>Все эти утверждения на первый взгляд звучат нелепо. Сам Эйнштейн однажды сказал: «Чем успешнее становится квантовая теория, тем глупее она выглядит». Никто не знает, откуда берутся такие странные законы. Ученые просто постулировали их — объявили истиной без всяких объяснений. Есть лишь одна вещь, которую можно сказать в оправдание квантовой теории: она верна. Ее верность измерена с точностью до одной десятимиллиардной, а это значит, что квантовая теория — самая точная и успешная физическая теория всех времен.</p>
    <p>Однако в повседневной жизни мы не наблюдаем ничего, что хотя бы отдаленно напоминало перечисленные выше невероятные явления. Дело в том, что мы с вами состоим из множества триллионов атомов, и квантовые эффекты в некотором смысле усредняются и становятся незначимыми.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Двигать отдельные атомы</p>
    </title>
    <p>Ричард Фейнман мечтал о дне, когда физик сможет построить любую молекулу, собрав ее по «чертежу», атом за атомом. Тогда, в 1959 г., это казалось невозможным, но сегодня эта мечта в какой-то мере стала реальностью.</p>
    <p>У меня была возможность наблюдать все это вблизи во время посещения Альмаденского исследовательского центра IBM в Сан-Хосе, штат Калифорния. Я приехал туда посмотреть на замечательный инструмент — сканирующий туннельный микроскоп, позволяющий ученым увидеть отдельные атомы и даже воздействовать на них. Это устройство изобрели Герд Бинниг (Gerd Binnig) и Генрих Рорер из IBM, за что в 1986 г. им была присуждена Нобелевская премия. (Помню, когда я учился в школе, учитель говорил нам, что мы никогда не сможем увидеть атомы. Он слишком малы для этого, говорил он. К тому моменту я уже твердо решил стать ученым-атомщиком. Я понимал, что собираюсь посвятить жизнь изучению того, что никогда не увижу собственными глазами. Но сегодня мы можем не просто увидеть атомы, но даже поиграть с ними при помощи атомного пинцета.)</p>
    <p>На самом деле сканирующий туннельный микроскоп — вовсе не микроскоп. Скорее он чем-то напоминает старинный фонограф. Тонкая игла (с кончиком, который должен заканчиваться одним атомом в вершине пирамидки) медленно проносится над поверхностью анализируемого материала. С иглы через изучаемый образец на базу инструмента проходит слабый ток. Всякий раз, когда атом на кончике иглы проходит над атомом образца, величина электрического тока слегка меняется. После нескольких проходов машина распечатывает поразительную вещь — очертания самого атома. При помощи точно такой же иглы микроскоп может не только регистрировать атомы, но и двигать их. Таким образом можно составить из атомов на образце буквы — IBM — и даже соорудить примитивную машину из атомов.</p>
    <p>(Еще одно недавнее изобретение — атомно-силовой микроскоп, способный дать поразительное трехмерное изображение атомной решетки. В атомно-силовом микроскопе также используется игла с очень тонким кончиком, но на кончик этот направляют луч лазера. Проходя над поверхностью изучаемого образца, игла дрожит от взаимодействия с атомами вещества, и это движение регистрируется оптическим датчиком на основе лазерного луча.)</p>
    <p>Я обнаружил, что передвигать отдельные атомы совсем не сложно. Я сидел перед экраном компьютера и видел на нем поверхность, состоящую из белых сфер по 2–3 см в поперечнике, напоминающих мячик для пинг-понга. На самом деле каждый шарик на экране обозначал отдельный атом на поверхности образца. Я поместил курсор на один из атомов и перетащил его мышкой на другое место. Затем я нажал кнопку, которая запускает новое сканирование. Микроскоп проделал требуемую операцию. Картинка на экране изменилась, демонстрируя мне, что один из белых шариков передвинулся ровно в ту точку, которую я указал.</p>
    <p>Процесс перестановки одного атома в любую указанную точку занимал всего одну минуту. Через полчаса я увидел, что составленные мной из атомов буквы уже можно прочесть на экране. Через час я научился составлять довольно сложные узоры примерно из десяти атомов.</p>
    <p>Сознание того, что я собственными руками практически двигаю отдельные атомы — т.е. делаю то, что когда-то считалось абсолютно невозможным, — стало для меня настоящим потрясением.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>МЭМС и наночастицы</p>
    </title>
    <p>Хотя нанотехнологии на сегодняшний день находятся в младенческом состоянии, они уже породили стремительно развивающуюся коммерческую отрасль — химические покрытия. Если на изделие нанести путем распыления тончайший — в несколько молекул толщиной — слой нужного химического вещества, можно добиться множества полезных эффектов. С одной стороны, при помощи такого покрытия можно защитить изделие, к примеру, от ржавчины, а с другой — улучшить его, к примеру изменить в нужную сторону оптические свойства. Разработано множество различных покрытий: они оберегают нашу одежду от пятен, улучшают экраны компьютеров, усиливают режущие кромки металлообрабатывающих инструментов, защищают от царапин. В ближайшие годы на рынок поступит множество новых товаров с микропокрытиями, призванными улучшить их потребительские свойства.</p>
    <p>Конечно, нанотехнология — еще очень молодая отрасль науки. Но одна из ее сторон начинает входить в жизнь практически каждого человека; на ее базе уже выросла глобальная индустрия с годовым оборотом 40 млрд долларов. Речь о микроэлектромеханических системах (МЭМС); в эту категорию попадает множество самых разных вещей, от струйных картриджей, сенсоров для автомобильных мешков безопасности и дисплеев до гироскопов для машин и самолетов. МЭМС — это крошечные машины, такие маленькие, что могут с легкостью уместиться на кончике иглы. Изготавливают их при помощи той же технологии травления, которая уже несколько десятилетий используется в производстве микросхем. Но вместо того, чтобы вытравливать транзисторы, инженеры здесь вытравливают крохотные механические компоненты, создавая столь крохотные детали машин, что без микроскопа вы их просто не увидите.</p>
    <p>Ученые сделали атомную версию абака — древнего азиатского счетного приспособления, очень напоминающего обычные конторские счеты. В 2000 г. в Цюрихской исследовательской лаборатории IBM изготовили атомную версию этого несложного прибора; в процессе его изготовления отдельные атомы передвигали и устанавливали на место при помощи сканирующего микроскопа. Вместо деревянных костяшек, которые в счетах двигаются по жестким проволочкам, в атомном абаке были использованы фуллерены — углеродные структуры, по форме напоминающие футбольный мяч в 5000 раз тоньше человеческого волоса.</p>
    <p>В Корнеллском университете ученые пошли еще дальше и создали атомную гитару. У этой гитары шесть струн, каждая толщиной в 100 атомов. На срез человеческого волоса можно уложить в ряд двадцать таких инструментов. При этом гитара настоящая, ее струны, как струны ее макроскопического прототипа, можно щипать (хотя звук, разумеется, будет слишком высоким и потому неслышимым для человеческого уха).</p>
    <p>Но самое распространенное на сегодняшний день практическое применение этой технологии — автомобильные мешки безопасности, в которых установлены крохотные МЭМС-акселерометры, способные почувствовать резкое торможение машины. МЭМС-акселерометр представляет собой микроскопический шарик на пружинке или крохотном рычажке. Когда вы резко ударяете по тормозам, внезапное отрицательное ускорение заставляет шарик качнуться и порождает крохотный электрический заряд. Заряд служит детонатором для химического взрыва, при котором за 1/25 долю секунды высвобождается большое количество азота. Эта технология уже спасла множество жизней.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее будущее</p>
     <p>(с настоящего момента по 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Наномашины в наших телах</p>
     </title>
     <p>В ближайшем будущем следует ожидать появления новых разновидностей наноустройств, которые, возможно, совершат настоящий переворот в медицине; в качестве примера можно назвать наномашины, предназначенные для курсирования по кровотоку. В фильме «Фантастическое путешествие» команду ученых и специальный корабль вроде подводной лодки уменьшили до размеров красного кровяного тельца — эритроцита. Затем все они предприняли путешествие по кровеносным сосудам и мозгу пациента и пережили в его теле множество приключений. Одна из целей нанотехнологии — создание молекулярных охотников, которые будут целенаправленно искать раковые клетки и аккуратно уничтожать их, оставляя здоровые клетки нетронутыми. Авторы научной фантастики давно придумали такое устройство — молекулярное судно, курсирующее в кровяном потоке в непрерывном поиске раковых клеток. Когда-то критики считали подобное абсолютно невозможным, а высказанные фантастами идеи называли пустыми мечтаниями фантазеров.</p>
     <p>Тем не менее отчасти эта мечта сегодня уже реализована. В 1992 г. Джером Шентаг (Jerome Schentag) из университета Буффало изобрел умную таблетку, о которой мы упоминали ранее, — крохотный инструмент размером с настоящую таблетку, которую надо глотать и за продвижением которой затем можно следить при помощи электронного прибора. В нужный момент — и в нужном месте — ей можно подать команду на выброс лекарств. Созданы также умные таблетки с телекамерами для фотографирования внутренностей на пути их прохождения через желудок и кишечник. Движением таких таблеток можно отчасти управлять при помощи специальных магнитов. Таким образом, это устройство можно точно подвести к опухоли или полипу. В будущем, возможно, ученые научатся проделывать при помощи подобных устройств небольшие хирургические операции, удалять «лишние детали» и брать пробы на биопсию изнутри, не разрезая кожи.</p>
     <p>Еще более миниатюрны так называемые наночастицы — молекулы, способные доставить противораковые лекарства к конкретной мишени; если этого удастся добиться, новая технология произведет революцию в лечении рака. Наночастицы можно сравнить с молекулярными «умными бомбами», их назначение — доставлять химический груз в конкретное точно заданное место и активировать там, что, естественно, резко снизит побочные эффекты. Если простая «бомба» бьет по всему вокруг, включая и здоровые клетки, то умная действует избирательно и сбрасывает свой химический груз только на раковые клетки.</p>
     <p>Каждый, кому довелось испытать чудовищные побочные эффекты химиотерапии, оценит громадный потенциал наночастиц в деле уменьшения человеческих страданий. Химиотерапия промывает все тело смертельно опасными ядами, убивая раковые клетки лишь чуть эффективнее, чем обычные. У человека во время химиотерапии возникает целый спектр побочных эффектов, включая тошноту, потерю волос, слабость и т.п. Они настолько серьезны и настолько тяжело переносятся, что некоторые раковые больные согласны скорее умереть от болезни, чем подвергнуться подобной пытке.</p>
     <p>Наночастицы полностью изменят ситуацию. Лекарства, к примеру противораковые, будут помещать внутрь молекулы, имеющей форму капсулы. Затем наночастицы с лекарством запустят в кровоток, но высвободится их химическое содержимое только тогда, когда наночастица отыщет место назначения.</p>
     <p>Главная особенность наночастиц — их размер: от 10 до 100 нм. Они слишком велики, чтобы проникать в клетки крови, поэтому от нормальных клеток крови, или кровяных телец, наночастицы будут просто отскакивать. А вот раковые клетки выглядят иначе: их стенки пронизаны большими порами неправильной формы. Соответственно, наночастицы могут свободно заходить внутрь и доставлять лекарство по назначению, оставляя здоровые ткани нетронутыми. Врачам не потребуется сложная система управления, которая могла бы привести наночастицы внутри человеческого тела к цели. Они сами естественным образом аккумулируются в определенных типах злокачественных опухолей.</p>
     <p>Красота этого метода в том, что он не требует сложного и опасного лечения, которое чревато серьезными побочными эффектами. Просто сами наночастицы должны быть правильного размера: слишком большие, чтобы нападать на нормальные клетки, но в самый раз для проникновения в клетки раковые.</p>
     <p>Еще один пример — наночастицы, созданные учеными компании BIND Bioscience в Кембридже, штат Массачусетс. Эти наночастицы сделаны из полимолочной кислоты и кополимолочной/гликолевой кислоты, которые способны удерживать лекарства внутри молекулярной сетки. Это лекарство является полезным грузом наночастицы. Проводниками наночастицам служат пептиды, покрывающие их и целенаправленно сцепляющиеся с целевыми клетками.</p>
     <p>В этой работе особенно привлекает тот факт, что наночастицы формируются сами, без сложных заводов и химических комбинатов. Достаточно смешать различные химические вещества постепенно, в правильном порядке и точно соблюдаемых условиях, — и наночастицы «соберутся» сами.</p>
     <p>«Поскольку самосборка не требует проведения множества сложных химических реакций, получается, что наночастицы очень просты в производстве… И мы можем производить их килограммами, чего прежде никто не делал», — говорит представитель BIND Омид Фарохзад, врач, преподающий в Медицинской школе Гарвардского университета. Эти наночастицы уже доказали свою эффективность в опытах на крысах — в борьбе против рака простаты, груди и легких. При помощи цветных красителей несложно убедиться, что наночастицы собираются в нужном органе и высвобождают свой полезный груз так, как нужно врачам. Через несколько лет начнутся клинические испытания на людях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Электрошок для раковых клеток</p>
     </title>
     <p>Не исключено, что наночастицы смогут не только разыскивать раковые клетки и доставлять к ним нужные химические вещества, но и уничтожать их на месте без посторонней помощи. Принцип прост. Наночастицы способны поглощать свет определенной частоты. Если сфокусировать на них луч лазера, они нагреваются или начинают вибрировать, разрушая клеточные стенки всех оказавшихся поблизости раковых клеток и уничтожая их. Таким образом, ключевая задача здесь — подвести наночастицы вплотную к раковым клеткам.</p>
     <p>Несколько групп исследователей, работающих в этой области, уже создали первые образцы. Так, ученые Аргоннской национальной лаборатории и Чикагского университета разработали наночастицы из диоксида титана (диоксид титана — распространенное вещество, присутствующее, в частности, в солнцезащитных кремах). Выяснилось, что эти наночастицы можно привязать к антителу, которое естественным образом ищет в организме раковые клетки определенного типа, так называемые мультиформные глиобластомы. Наночастицы подъезжают к раковым клеткам на этих антителах, как в такси. Затем на пять минут включается белый свет, раковые клетки нагреваются и в конце концов погибают. Исследования показывают, что таким образом можно уничтожить 80% раковых клеток.</p>
     <p>Эта же группа исследователей разработала еще один способ убивать раковые клетки. Они создали крошечные магнитные диски, способные сильно вибрировать. Стоит подвести эти диски к раковым клеткам и включить небольшое внешнее магнитное поле — и вибрация дисков разрушит стенки раковых клеток. При испытаниях всего за 10 минут вибрации погибало 90% раковых клеток.</p>
     <p>Такой результат не случаен. Ученые Университета Калифорнии в Санта-Крус разработали очень похожую систему с использованием золотых наночастиц. Эти частицы, всего лишь 20–70 нм в поперечнике, представляют собой сферическую оболочку толщиной в несколько атомов. Кроме того, ученые использовали определенный пептид, о котором известно, что его влечет к раковым клеткам кожи. При испытаниях на мышах этот пептид сцеплялся с золотыми наночастицами, после чего направлялся к раковым клеткам кожи. Если затем подсветить эти частицы инфракрасным лазером, они смогут нагреть клетки опухоли и тем самым разрушить их. «Примерно как если бы вы положили раковую клетку в горячую воду и сварили ее. Чем больше тепла выделяют наши металлические наносферы, тем лучше», — говорит Цзинь Чжан (Jin Zhang), один из исследователей.</p>
     <p>Так что в будущем методики с использованием нанотехнологий смогут обнаруживать колонии раковых клеток за несколько лет до того, как из них сформируется опухоль, а циркулирующие в крови наночастицы будут их уничтожать. Сегодня прорабатываются теоретические основы подобных методов лечения.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Наномашины в нашей крови</p>
     </title>
     <p>Если продвинуться еще на шаг, то вместо наночастицы мы получим нанокар (наноавтомобиль) — устройство, которым можно по-настоящему управлять в его путешествиях по телу. Если наночастицы вводят в кровоток и оставляют в покое, то скоростью и направлением движения нанокаров можно управлять, примерно как машинками с радиопультом.</p>
     <p>Джеймс Тур (James Tour) и его коллеги из Университета Райса разработали первый нанокар. Вместо колесу этой крохотной машинки — четыре фуллерена. Одна из задач, к решению которых стремятся исследователи, состоит в том, чтобы молекулярная машина могла буксировать по кровотоку крошечного робота, убивая по пути раковые клетки или доставляя жизненно необходимые лекарства точно к месту назначения.</p>
     <p>Основная проблема состоит в том, что у нанокаров нет двигателя. Ученые изобретают все более сложные молекулярные машины, но вот создать молекулярный двигатель пока никому не удается, и это главный камень преткновения. Мать-природа решила эту задачу при помощи особой молекулы, аденозинтрифосфата (АТФ), которая и служит всем живым существам источником энергии. Именно за счет энергии этой молекулы на Земле существует жизнь; она ежесекундно обеспечивает энергией каждое движение наших мышц. Энергия запасается в молекуле АТФ за счет внутренних атомных связей. Однако создать синтетический аналог такому аккумулятору оказалось весьма сложно.</p>
     <p>Томас Маллук (Thomas Mallouk) и Айюсман Сен (Ayusman Sen) из Университета штата Пенсильвания все же смогли найти потенциальное решение этой проблемы. Они создали нанокар, способный передвигаться со скоростью десятки микрон в секунду, т.е. примерно с такой же скоростью, с какой передвигается большинство бактерий. (Сначала они изготовили из золота и платины наностержень размером с бактерию, который затем поместили в водный раствор перекиси водорода. При этом на обоих концах наностержня началась химическая реакция, в результате которой протоны стали двигаться от одного конца стержня к другому. Поскольку двигались они в электрическом поле, создаваемом дипольными молекулами воды, возникла сила, толкающая наностержень вперед. Пока в воде присутствует перекись водорода, стержень будет двигаться.)</p>
     <p>Подобные наностержни можно двигать при помощи магнитов. Ученые встроили в них никелевые диски, и теперь стержни, как стрелка компаса, разворачиваются вдоль линий магнитного поля. Двигая рядом обычный магнит с холодильника, можно направить наностержни в любую сторону.</p>
     <p>Еще один способ заставить молекулярную машину двигаться — осветить фонариком пункт ее назначения. Свет способен разлагать молекулы на положительные и отрицательные ионы (фотодиссоциация). Ионы затем с разной скоростью диффундируют сквозь среду, создавая тем самым электрическое поле, а поле, в свою очередь, притягивает молекулярные машины. Таким образом, направив в определенное место фонарик, можно заставить молекулярные машины двигаться туда.</p>
     <p>Нечто подобное я видел при посещении лаборатории Сильвэна Мартеля (Sylvain Martel) в Монреальском политехническом институте в Канаде. Он работал над идеей использовать для направленного перемещения крохотного чипа в кровотоке жгутики обычных бактерий. До сих пор ученым не удается соорудить атомный движитель вроде того, что можно найти в жгутике бактерии. Мартель задался вопросом: если нанотехнология не в состоянии изготовить такое устройство, то почему не использовать жгутики настоящих живых бактерий?</p>
     <p>Для начала он изготовил микропроцессор размером меньше точки в конце этого предложения. Затем вырастил группу бактерий. Он сумел поместить около восьмидесяти бактерий с одной стороны чипа (условно говоря, сзади), так что они вынуждены были играть роль живого винта и толкать микропроцессор вперед. А поскольку бактерии эти были слегка магнитными, Мартель мог при помощи внешних магнитов направить их в любую нужную ему сторону.</p>
     <p>Мне и самому удалось попробовать себя в роли погонщика бактерий. Я смотрел в микроскоп и видел там крохотный чип, который толкали перед собой несколько бактерий. Когда я нажимал кнопку, включался магнит, и чип начинал двигаться вправо. Когда я отпускал кнопку, чип останавливался, а затем начинал беспорядочно дергаться из стороны в сторону. Таким образом, я действительно управлял его движением. При этом я представлял себе, что когда-нибудь, возможно, врач нажатием подобной кнопки будет управлять движением наноботов в венах пациента.</p>
     <p>Можно вообразить себе будущее, когда хирургию полностью заменят молекулярные машины, которые под управлением магнитов будут свободно передвигаться по системе кровообращения, собираться у больного органа, а затем высвобождать лекарства или проводить хирургическую операцию. Технологии, при которых требовалось разрезать кожные покровы человека, могут полностью уйти в прошлое. К примеру, магниты могли бы подвести наномашины к сердцу пациента, где требуется устранить блокаду артерий.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>ДНК-процессоры</p>
     </title>
     <p>Как мы уже упоминали в главе 3, в будущем в нашей одежде, теле и ванной комнате будут присутствовать крохотные датчики, постоянно следящие за здоровьем хозяина и способные распознать болезни, такие как рак, за несколько лет до того, как они начнут представлять опасность. Ключ к этому — ДНК-чип, или ДНК-процессор, который, по обещаниям ученых, станет настоящей «микросхемой-лабораторией». Подобно трикордерам «Звездного пути», эти крохотные датчики будут за несколько минут проводить полный комплекс медицинских анализов и выдавать результат.</p>
     <p>Сегодня проверка на рак — это долгий, дорогой и трудоемкий процесс, часто занимающий не одну неделю. Понятно, что количество пациентов, которых медики могут проверить, при таких условиях сильно ограничено. Однако компьютерные технологии меняют эту ситуацию. Ученые уже создают устройства, способные быстро и дешево распознать рак по определенным биомаркерам, выделяемым раковыми клетками.</p>
     <p>Все та же технология травления, которая используется в производстве микросхем, позволяет вытравить на подложке такой микроскопический рельеф, при помощи которого можно будет распознавать специфичные для раковых клеток ДНК-последовательности.</p>
     <p>Технология травления позволяет встроить в микросхему фрагменты ДНК. Эти фрагменты способны связываться с конкретными генными последовательностями, вылавливая их из текущей жидкости. Затем при помощи лазера можно быстро просканировать всю прилегающую область и найти соответствующие гены. Таким образом, гены не приходится считывать по одному, как раньше, а можно сканировать целыми тысячами за раз.</p>
     <p>В 1997 г. компания Affymetrix выпустила на рынок первый коммерческий ДНК-чип, способный быстро проанализировать 50 000 ДНК-последовательностей. Уже в 2000 г. за несколько тысяч долларов можно было сделать 400 000 ДНК-проб. К 2002 г. цена упала до 200 долларов, при этом микросхемы-анализаторы стали еще более мощными. Цены, согласно закону Мура, продолжают падать и упадут до нескольких долларов.</p>
     <p>Шейна Келли (Shana Kelley), профессор Медицинской школы при Университете Торонто, говорит: «Сегодня для оценки клинически значимого образца раковых биомаркеров вам потребуется целая комната компьютеров, и результата придется подождать. Мы научились измерять биомолекулы при помощи электронного чипа размером с кончик пальца». Она предвидит день, когда все оборудование, необходимое для анализа, уменьшится до размеров сотового телефона. Создание микросхемы-лаборатории будет означать, что каждый сможет использовать в собственной ванной химическую лабораторию, которую сегодня можно найти в хорошей больнице или в университете, только втиснутую в один-единственный чип.</p>
     <p>Врачи Массачусетской больницы общей практики сконструировали собственный биочип, в 100 раз более мощный, чем все, что есть сегодня на рынке. Обычно, когда в крови появляются циркулирующие опухолевые клетки, их там очень немного — меньше чем одна на миллион, — но со временем они, получив возможность беспрепятственно размножаться, могут убить человека. Новый биочип достаточно чувствителен, чтобы обнаружить циркулирующие в крови опухолевые клетки, даже если их там всего одна на миллиард. В результате экспериментально доказано, что этот чип способен всего по нескольким миллилитрам крови распознать рак легких, простаты, поджелудочной железы, груди и кишечника.</p>
     <p>При помощи стандартной технологии травления изготавливают чипы, на которых размещается 78 000 микроскопических стержней (высотой 100 микрон каждый). Под электронным микроскопом эта поверхность выглядит как вырубка с торчащими пеньками. Каждый выступ покрывают антителом к адгезивной молекуле эпителиальных клеток, которая присутствует во многих типах раковых клеток, но отсутствует в обычных клетках. Эта молекула необходима раковым клеткам для взаимодействия друг с другом при формировании опухоли. Если пропускать кровь по чипу, циркулирующие в крови опухолевые клетки прилипают к шпенькам. При клинических испытаниях этот чип успешно распознал рак у 115 из 116 пациентов.</p>
     <p>Помимо всего прочего, широкое распространение таких чипов-лабораторий радикально изменит стоимость диагностики болезней. В настоящее время биопсия или химический анализ может стоить несколько сотен долларов и продолжаться несколько недель. В будущем она, скорее всего, будет обходиться буквально в копейки и занимать несколько минут. Скорость и доступность диагностики рака резко вырастут. Можно представить, к примеру, что каждый раз при чистке зубов мы будем проходить тщательную проверку на множество разных болезней, включая рак.</p>
     <p>Лерой Худ (Leroy Hood) и его коллеги из Вашингтонского университета создали чип размером около 4 см, способный обнаруживать определенные белки по одной-единственной капле крови. Белки — строительный материал жизни. Все в нас — мышцы, кожа, волосы, гормоны и ферменты — состоит из белков. Разработка технологии поиска белков, характерных для различных болезней вроде рака, могла бы привести к созданию системы раннего предупреждения. В настоящее время такой чип стоит всего 10 центов и может определить какой-то конкретный белок в течение десяти минут; можно сказать, что он в несколько миллионов раз более эффективен, чем предыдущая система. Худ считает, что наступит день, когда чип-анализатор сможет быстро проверить сотни тысяч белков и предостеречь человека от множества болезней за несколько лет до того, как они приобретут сколько-нибудь серьезный характер.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Углеродные нанотрубки</p>
     </title>
     <p>Довольно наглядное представление о мощи нанотехнологий можно получить при взгляде на углеродные нанотрубки. В принципе известно, что они прочнее стали и к тому же проводят электричество, что сразу наводит на мысль об углеродных компьютерах. Но есть и проблема: для настоящей прочности такие трубки должны быть цельными, а самый длинный на сегодняшний день фрагмент чистого углеродного волокна составляет в длину всего несколько сантиметров. Но когда-нибудь из углеродных нанотрубок можно будет делать целые компьютеры и иные молекулярные структуры.</p>
     <p>Углеродные нанотрубки состоят из отдельных атомов углерода, соединенных между собой в форме трубки. Представьте себе обычную садовую сетку, где каждое проволочное перекрестье представляет собой атом углерода. А теперь скатайте сетку в рулон — и получите геометрию углеродной нанотрубки. Такие нанотрубки возникают естественным образом всякий раз, когда образуется печная сажа, но ученым никогда не приходило в голову, что атомы углерода могут связываться еще и в такой неожиданной геометрии.</p>
     <p>Поистине чудесными свойствами углеродные нанотрубки обязаны своей атомной структуре. Как правило, любой твердый кусок вещества, скажем камень или кусок дерева, представляет собой конгломерат из множества перекрывающихся структур. В такой смеси легко возникают трещины, а значит, такие предметы легко ломаются. Из этого следует, что прочность вещества определяется несовершенством его молекулярной структуры. Но не всегда это несовершенство заключается в нарушениях правильной структуры. К примеру, графит тоже представляет собой чистый углерод, но мы знаем, что это очень мягкий материал, поскольку он состоит из слоев углеродных атомов. Слои связаны между собой слабее, чем атомы внутри слоя, где каждый атом связан с тремя соседними, и могут легко скользить друг по другу.</p>
     <p>Алмаз — это тоже чистый углерод, но одновременно это самый прочный природный минерал. Атомы углерода в алмазе организованы в плотную кристаллическую решетку с сильными связями, что и придает этому минералу его феноменальную прочность. Так же и углеродные нанотрубки обязаны своими поразительными свойствами правильной атомной структуре.</p>
     <p>Углеродные нанотрубки постепенно прокладывают себе путь в промышленность. Благодаря хорошей проводимости из них можно делать кабели для мощных линий электропередач. Благодаря прочности их можно использовать для создания материалов более прочных, чем кевлар.</p>
     <p>Однако самое важное, возможно, применение углеродные нанотрубки найдут в компьютерном деле. Углерод — один из нескольких кандидатов на замену кремния в качестве основы компьютерных технологий. Не исключено, что когда-нибудь будущее мировой экономики будет зависеть от ответа на вопрос: что заменит кремний?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Послекремниевая эпоха</p>
     </title>
     <p>Мы уже говорили, что закон Мура — фундамент информационной революции — не будет работать вечно. Не исключено, что страна, которой удастся первой найти подходящую замену кремнию, будет определять судьбы мира.</p>
     <p>Когда рухнет закон Мура? Этот вопрос уже давно сотрясает мировую экономику. В 2007 г. самого Гордона Мура спросили, сможет ли знаменитый закон, названный его именем, работать всегда. «Разумеется, нет», — сказал Мур и предсказал, что его действие прекратится через десять-пятнадцать лет.</p>
     <p>Примерно так же оценил перспективы компьютерной отрасли Паоло Гардини, сотрудник фирмы Intel, отвечающий за внешние исследования. Поскольку Intel Corporation задает тон всей полупроводниковой промышленности, слова Гардини подверглись тщательному анализу. В 2004 г. на ежегодной конференции Semicon West он сказал: «Мы понимаем, что можем продержаться на законе Мура еще по крайней мере лет пятнадцать-двадцать».</p>
     <p>Движущей силой нынешней революции в мире кремниевых компьютеров является один принципиальный факт: способность УФ-излучения наносить на кремниевую подложку все более и более миниатюрные транзисторы, которые затем вытравливаются. Сегодня в процессоре Pentium на площади размером с ноготь может уместиться несколько сотен миллионов транзисторов. Поскольку длину волны УФ-излучения можно уменьшить до 10 нм, технология травления позволяет получать компоненты всего по 30 атомов в поперечнике. Но процесс миниатюризации не может продолжаться вечно. Рано или поздно он остановится по нескольким причинам.</p>
     <p>Во-первых тепло, выделяемое мощными микросхемами, рано или поздно начнет их плавить. Поэтому не годится предложенное кем-то наивное решение — наложить несколько микросхем одна на другую, создав кубический чип. Да, это увеличит мощность процессора, но лишь ценой большего тепловыделения. Кубический чип выделяет так много жара, что на нем можно приготовить яичницу. К тому же кубическая форма затрудняет теплообмен, поскольку из всех параллелепипедов куб имеет минимальную площадь поверхности. Представьте: если увеличить сторону куба вдвое, то его объем (а значит, и выделяемое им тепло) вырастет в восемь раз, а площадь поверхности — только вчетверо. Это значит, что у кубического чипа количество выделяемого тепла с увеличением размеров растет вдвое быстрее, чем возможность охлаждения. Очевидно, кубические чипы — всего лишь частичное, временное решение проблемы.</p>
     <p>Кое-кто предлагал использовать для травления микросхем не УФ-излучение, а рентгеновские лучи. В принципе это могло бы сработать, поскольку длина волны у рентгеновского излучения может быть в 100 раз меньше, чем у ультрафиолетового света. Но за все надо платить. При переходе с УФ на рентген энергия луча также увеличивается примерно в 100 раз. Это означает, что травление рентгеновским излучением может попросту погубить подложку, на которой вы пытаетесь что-то изобразить. Попытку применить рентген для литографии можно сравнить с попыткой художника изваять тонкую скульптуру при помощи паяльной лампы. Рентгеновская литография требует строжайшего контроля всех параметров и может служить лишь временным решением.</p>
     <p>Во-вторых, существует фундаментальная проблема, проистекающая непосредственно из квантовой теории: принцип неопределенности, который утверждает, что нельзя точно знать одновременно положение и скорость атома или частицы. В сегодняшнем процессоре Pentium толщина слоя составляет около 30 атомов. К 2020 г. она может уменьшиться до пяти атомов; при этом электроны, из-за неопределенности своего положения, начнут просачиваться сквозь слои, вызывая короткое замыкание. Таким образом, для размера кремниевых компьютеров существует квантовое ограничение.</p>
     <p>Как я уже упоминал, в своем обращении к 3000 лучших инженеров Microsoft в штаб-квартире компании в Сиэтле я сделал акцент на проблеме прекращения действия закона Мура. Лучшие творцы программного обеспечения признались мне, что в настоящее время компания воспринимает эту проблему очень серьезно, и одно из основных предлагаемых решений — параллельная обработка данных. Простейший способ реализовать такую схему — поставить в параллель несколько процессоров и разбивать каждую задачу на части, а затем, в конце, вновь собирать результат.</p>
     <p>Параллельная обработка данных — одна из ключевых особенностей работы нашего мозга. Если снять с работающего мозга магнитно-резонансную томограмму, выяснится, что одновременно включается несколько разных участков. Это означает, что мозг разбивает задачу на маленькие кусочки и решает их одновременно. Именно поэтому нейроны (передающие электрические сигналы с крайне низкой скоростью — около 100 метров в секунду) могут работать лучше суперкомпьютера, в котором сигналы бегают почти со скоростью света. Проигрывая в скорости, человеческий мозг берет тем, что проводит миллиарды крошечных операций одновременно, а затем сводит результаты воедино.</p>
     <p>Трудность с параллельной обработкой данных состоит в том, что каждую задачу необходимо предварительно разбить на несколько частей. Затем части обрабатываются разными процессорами, а в конце все это вновь собирается воедино.</p>
     <p>Координация разбивки и сборки может оказаться чрезвычайно сложным делом, причем эта процедура сильно зависит от конкретной задачи; универсальный алгоритм найти очень трудно. Человеческий мозг делает это без заметных усилий, но мать-природа располагала миллионами лет для решения этой задачи, а наши программисты работают над ней всего около десяти лет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Атомные транзисторы</p>
     </title>
     <p>Одна из возможных замен кремниевых чипов — транзисторы, собранные из отдельных атомов. Если кремниевые транзисторы начинают отказывать, поскольку проводники и слои в микросхемах уменьшаются до атомных размеров, то почему бы не начать все заново и не научиться считать на атомах?</p>
     <p>В частности, что-то подобное можно реализовать на молекулярных транзисторах. Транзистор — это ключ, позволяющий контролировать ток по проводнику. Вообще говоря, кремниевый транзистор можно заменить одной сложной молекулой или, вернее, двумя механически связанными молекулами, такими, к примеру, как ротаксан и тиофенол. Внешне молекула тиофенола выглядит как длинная гантелевидная трубка с кольцевой «ручкой» посередине. В обычных условиях электричество свободно проходит сквозь трубку, делая ее проводящей. Но если «повернуть ручку», электрический ток будет перекрыт. Таким образом, молекула действует как ключ, контролирующий протекание электрического тока. Если назвать состояние, когда ток проходит через молекулу, «1», а запертое состояние — «0», то получится, что при помощи всего одной составной молекулы можно передавать цифровые сообщения.</p>
     <p>Молекулярные транзисторы уже существуют. Несколько крупных корпораций объявило о создании транзисторов на базе отдельных молекул. Однако о коммерческом использовании говорить пока рано; прежде необходимо научиться корректно включать эти устройства в электрическую цепь, а также разработать технологию их массового производства.</p>
     <p>Перспективный кандидат на роль молекулярного транзистора имеется в классе веществ, получивших название графенов, которые впервые выделили из графита в 2004 г. Андрей Гейм и Константин Новоселов из Манчестерского университета, удостоенные за свою работу Нобелевской премии. Графен напоминает одиночный слой графита. В отличие от углеродных нанотрубок, которые представляют собой графитовое полотно, скрученное в длинную тонкую трубку, графен — плоское углеродное полотно толщиной всего в один атом. Подобно углеродным нанотрубкам, графен — новое состояние вещества, и сейчас ученые разбираются в его удивительных свойствах, включая и электрическую проводимость. «С точки зрения физики графен — просто золотая жила. Его можно изучать бесконечно», — замечает Новоселов. (Кроме того, графен — самый прочный материал, с которым до сих пор сталкивалась наука. Если поместить слона на карандаш и поставить карандаш на графеновое полотно, оно не порвется.)</p>
     <p>Группе Новоселова удалось при помощи стандартной технологии, используемой в производстве компьютеров, вырезать самые маленькие, наверное, известные на сегодняшний день транзисторы. При помощи узкого пучка электронов можно вырезать в графене каналы, создавая таким образом транзисторы толщиной в один атом и десять атомов в поперечнике. (В настоящее время самые маленькие молекулярные транзисторы имеют размер около 30 нм. Самые мелкие транзисторы Новоселова получились еще в тридцать раз меньше.)</p>
     <p>Эти графеновые транзисторы настолько малы, что представляют собой абсолютный предел для молекулярных транзисторов вообще. Если сделать транзистор еще меньше, в дело вступит принцип неопределенности и начнется утечка электронов. «Меньше этого, пожалуй, уже не получишь», — говорит Новоселов.</p>
     <p>На роль молекулярного транзистора есть и другие перспективные кандидаты, но настоящая проблема здесь куда более приземленная: как подключать их в цепь и как собирать из них коммерчески жизнеспособный продукт. Дело в том, что мало создать один молекулярный транзистор. Молекулярными транзисторами очень трудно манипулировать, что само по себе достаточно очевидно, — ведь они могут быть в тысячи раз тоньше человеческого волоса. Придумать технологию их массового производства — сложнейшая задача, и в настоящее время такой технологии не существует.</p>
     <p>К примеру, графен — настолько новый материал, что пока не ясно, как можно получить его в больших количествах. Ученые могут изготовить лишь около 0,1 мм чистого графена, что, конечно же, слишком мало для коммерческого применения. Остается надеяться лишь на то, что когда-нибудь будет найден процесс самосборки молекулярных транзисторов. В природе иногда встречаются группы молекул, самоорганизовавшиеся, будто по волшебству, в идеальную структуру. До сих пор никому не удалось надежно воспроизвести подобный процесс.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Квантовые компьютеры</p>
     </title>
     <p>Самое, пожалуй, амбициозное предложение состоит в том, чтобы использовать квантовые компьютеры, вычисления в которых проводятся на отдельных атомах. Некоторые ученые утверждают, что квантовые компьютеры — идеал и конечная цель, поскольку атом — мельчайшая единица, на которой можно производить вычисления.</p>
     <p>Атом похож на крутящийся волчок. В принципе можно хранить цифровую информацию в группе крутящихся волчков, если условно считать волчок, вращающийся по часовой стрелке, цифрой 0, а против часовой стрелки — цифрой 1. Если вы перевернете один из волчков, 0 сменится 1 (или наоборот) и получится, что вы произвели некое действие.</p>
     <p>Но в странном квантовом мире атом в каком-то смысле вращается одновременно и по часовой стрелке, и против нее. (Мы помним, что в квантовом мире находиться одновременно в нескольких местах считается нормальным.) Поэтому получается, что атом может хранить значительно больше информации, чем просто 0 или 1. Его состояние может описывать произвольную смесь 0 и 1. Так что квантовые компьютеры пользуются не битами, а «кубитами» информации. К примеру, какой-то конкретный атом может крутиться на 25% по и на 75% против часовой стрелки. Понятно, что информации здесь куда больше, чем один бит.</p>
     <p>Квантовые компьютеры настолько мощны, что ЦРУ уже думает о потенциальной возможности использовать их для взлома кодов. В сущности, взлом шифра любой страны мира сводится к поиску ключа, а ключи к современным шифрам устроены чрезвычайно хитро. К примеру, ключ может быть основан на разложении некоего большого числа на множители. Конечно, число 21 легко представить как произведение 3 и 7. А теперь представьте, что у вас есть целое число из ста цифр и вам нужно представить его как произведение двух других целых чисел. У цифрового компьютера на такую операцию может уйти лет сто. А вот квантовый компьютер будет настолько мощным, что сможет в принципе легко взломать любой подобный шифр. Вообще, на подобных задачах квантовый компьютер легко обгоняет обычный.</p>
     <p>Квантовые компьютеры — не фантастика, они уже существуют. Я своими глазами видел квантовый компьютер, когда был в МТИ в лаборатории Сета Ллойда (Seth Lloyd), одного из пионеров в этой области. Его лаборатория забита компьютерами, вакуумными насосами и датчиками, но самое главное в его эксперименте — это машина, внешне напоминающая стандартный аппарат для МРТ, только в уменьшенном масштабе. Как и в MPT-аппарате, в устройстве Ллойда имеется две большие катушки, создающие в пространстве между ними однородное магнитное поле, в которое помещается образец. Оси всех атомов в образце параллельны, атомы стоят как вращающиеся волчки. Если атом смотрит вверх, он соответствует 0, если вниз — 1. Ллойд посылает в образец электромагнитный импульс, изменяющий положение атомов. Некоторые из них переворачиваются, т.е. 1 превращается в 0, или наоборот. Таким образом машина произвела некое вычислительное действие.</p>
     <p>Так почему на наших столах до сих пор не стоят квантовые компьютеры? Почему не все шифры раскрыты и не все загадки Вселенной разгаданы? Ллойд признался мне: настоящая проблема с квантовыми компьютерами заключается во внешних раздражителях, которые очень легко нарушают хрупкое равновесие атомов и избавиться от которых необычайно сложно.</p>
     <p>Когда атомы «когерентны» и колеблются синхронно друг с другом, их равновесие настолько тонко, что от наимельчайших внешних помех синхронность нарушается и они «декогерируют». Даже пролет космической частицы или грузовик под окнами лаборатории может нарушить когерентность атомов и погубить вычисления.</p>
     <p>Проблема нарушения когерентности — самый серьезный барьер на пути создания квантовых компьютеров. Всякий, кто сумеет ее решить, не только получит Нобелевскую премию, но и станет богатейшим человеком на свете.</p>
     <p>Можно без труда представить, что создание квантовых компьютеров из отдельных когерентных атомов — тяжелый процесс, поскольку атомы быстро декогерируют и сбиваются с ритма. До сих пор самым сложным вычислением, которое удалось провести на квантовом компьютере, является 3×5 = 15. Выглядит, конечно, несолидно, но вспомните: это вычисление произведено на отдельных атомах.</p>
     <p>Существует и еще одна странная проблема, берущая начало в квантовой теории и конкретно в принципе неопределенности. Все вычисления, проведенные на квантовых компьютерах, по сути своей обладают некой неопределенностью, так что любое вычисление необходимо проводить множество раз. Дважды плюс два будет четыре… по крайней мере иногда. Если повторить эту операцию много раз, ответ усреднится и вы действительно получите 4. Так что даже арифметика на квантовом компьютере становится какой-то расплывчатой.</p>
     <p>Никто не знает, когда будет решена проблема декогерентности. Винтон Серф (Vinton Cerf), один из создателей Интернета, предсказывает: «К 2050 г. мы наверняка найдем способы проводить квантовые расчеты при комнатной температуре».</p>
     <p>Необходимо также указать, что ставки в этой игре настолько высоки, что ученые одновременно исследуют несколько разновидностей новых компьютеров. Перечислим некоторые из конкурирующих конструкций.</p>
     <p>• <strong>Оптические компьютеры</strong>. Эти компьютеры считают скорее на световых лучах, чем на электронах. Поскольку лучи света способны проходить сквозь друг друга, оптические компьютеры обещают то преимущество, что их можно будет сделать кубическими, без всяких проводов. Кроме того, лазеры можно изготавливать при помощи все той же литографической технологии травления, что и обычные сегодняшние транзисторы, так что теоретически на одну подложку можно впихнуть миллионы лазеров.</p>
     <p>• <strong>Компьютеры на квантовой точке</strong>. Из полупроводникового материала, используемого в микросхемах, можно вытравить крохотные точки, настолько маленькие, что содержат, к примеру, всего по 100 атомов. При таком размере точки атомы могут стать когерентными и вибрировать в унисон. В 2009 г. была получена самая маленькая в мире квантовая точка, состоящая из одного атома. Вообще, квантовые точки уже доказали свою полезность в светоизлучающих диодах и компьютерных экранах. В будущем, если мы научимся корректно обращаться с такими точками, из них может получиться даже квантовый компьютер.</p>
     <p>• <strong>Компьютеры на основе ДНК</strong>. Первый компьютер на основе ДНК-молекулы был изготовлен в 1994 г. в Университете Южной Калифорнии. Поскольку нить ДНК кодирует информацию при помощи аминокислот, обозначаемых буквами А, Т, С, G, вместо нулей и единиц, ее можно рассматривать как обычную компьютерную запись, только более емкую. Если обычный компьютер производит операции с большими числами посредством сдвигов и перестановок, то аналоговые операции можно производить физически, смешивая в пробирках жидкости, содержащие молекулы ДНК, которые можно всячески резать и сшивать. Процесс идет медленно, но одновременно работает так много молекул ДНК, что некоторые вычисления таким образом производить выгоднее, чем на цифровом компьютере. Хотя, конечно, цифровой компьютер удобнее: его можно поместить в корпус сотового телефона, а для работы ДНК-компьютера надо смешивать в пробирках ДНК-содержащие жидкости.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Изменение формы</p>
     </title>
     <p>В фильме «Терминатор-2: Судный день» робота в исполнении Арнольда Шварценеггера атакует робот более продвинутой модели из будущего, некий Т-1000, изготовленный из жидкого металла. В неоформленном состоянии этот робот напоминает дрожащую массу жидкой ртути; он способен произвольно изменять форму и просачиваться сквозь любые препятствия. Он может проникнуть в крохотную щель и превратить в смертельное оружие собственные руки и ноги, а затем внезапно вернуть себе первоначальную форму и продолжить свой убийственный путь. Кажется, что Т-1000 — это идеальная машина для убийства и остановить ее невозможно.</p>
     <p>Конечно, все это фантастика. Сегодняшняя технология не позволяет произвольно изменять форму твердого объекта. Тем не менее к середине века технология изменения формы в каком-то виде может войти в наш быт. И это не просто разговоры; достаточно сказать, что среди основных компаний, занятых этой проблемой, такая серьезная фирма, как Intel.</p>
     <p>По иронии судьбы к 2050 г. результаты, полученные при помощи нанотехнологий, распространятся повсюду, при этом оставаясь незаметными. Чуть ли не каждый продукт будет модифицирован при помощи молекулярных технологий — он станет сверхпрочным, неуязвимым и гибким. Датчики, созданные на основе нанотехнологий, будут круглые сутки защищать нас и оказывать помощь; они будут всюду, но скрыты из глаз. Внешне все будет выглядеть примерно так же, как сегодня, так что обычные люди даже не узнают, насколько нанотехнологии изменили мир вокруг нас.</p>
     <p>Но одно из достижений нанотехнологии всегда будет на виду.</p>
     <p>Т-1000, робот-убийца из «Терминатора» — это, возможно, самый наглядный пример объекта из области так называемой «программируемой материи», благодаря которой мы однажды получим возможность одним нажатием кнопки изменять форму, цвет и физические свойства объекта. На примитивном уровне даже обычная неоновая реклама — тоже форма программируемого вещества, потому что мы можем в любой момент щелкнуть выключателем — и в наполненной газом трубке возникнет электрический ток. Электричество возбуждает атомы газа, которые затем возвращаются в нормальное состояние и одновременно излучают свет. Более сложный вариант — LCD-дисплей обычного компьютера. В нем содержится жидкий кристалл, который под воздействием слабого электрического тока становится непрозрачным. Регулируя ток, протекающий в жидком кристалле, можно нажатием кнопки получать на экране изображения и цвета.</p>
     <p>Ученые Intel метят гораздо выше и хотят добиться, чтобы программируемая материя на самом деле меняла форму твердого объекта — в точности как в фантастике. Идея проста: создать компьютерный чип в форме крохотной песчинки. Эти умные песчинки должны обладать способностью по команде менять статический электрический заряд на поверхности и вследствие этого притягиваться друг к другу или отталкиваться друг от друга. При одном распределении зарядов эти частицы выстроятся и образуют определенную форму. Но стоит их перепрограммировать — и электрические заряды изменятся, и частицы переместятся таким образом, чтобы сформировать совершенно иной объект. Такие «песчинки» получили название «катомов» (или клейтронных атомов), поскольку из них, как из атомов, можно сформировать множество различных объектов при помощи просто изменения их зарядов. (У программируемой материи много общего с модульными роботами, о которых мы говорили в главе 2. Но если модульные роботы строятся из умных блоков размером около 5 см, которые способны самоорганизоваться в различных формах, то в программируемой материи эти элементарные кирпичики съеживаются до миллиметровых и субмиллиметровых размеров.)</p>
     <p>Один из горячих сторонников этой технологии — Джейсон Кэмпбелл (Jason Campbell), старший исследователь фирмы Intel. Он говорит: «Представьте себе мобильное устройство. К примеру, мой сотовый телефон слишком велик, чтобы удобно умещаться в кармане, и слишком мал для удобного набора цифр. Еще хуже, если я пытаюсь смотреть на нем фильмы или разбирать электронную почту. Но будь у меня 200–300 миллилитров катомов, я мог бы заставить их принимать каждый раз форму того устройства, которое нужно мне в данный момент». Так что представьте, что у меня в руках сотовый телефон. В следующий момент он изменяется и превращается во что-то другое. Таким образом, мне не приходится носить с собой так много электронных гаджетов.</p>
     <p>Компания Intel в своих лабораториях уже создала систему катомов размером около 2,5 см. Катом по форме напоминает детский кубик с десятками крошечных электродов, равномерно распределенных по каждой стороне. Этот катом уникален, потому что вы можете изменять заряды на каждом из этих электродов, так что в результате катомы связываются друг с другом в разных ориентациях. При одном комплекте управляющих сигналов эти кубики могут собраться в один большой куб. Изменим заряд на каждом электроде — и кубики тут же рассыплются и быстро соберутся вновь уже иначе — скажем, в форме лодки.</p>
     <p>Теперь задача заключается в том, чтобы уменьшить каждый катом до размеров песчинки или еще меньше. Если когда-нибудь технологии травления кремниевых компонент позволят нам создавать катомы размером с живую клетку, мы, вероятно, получим возможность реалистично превращать одну форму в другую одним нажатием кнопки. Джастин Раттнер (Justin Rattner), старший исследователь фирмы Intel, говорит: «В какой-то момент в ближайшие сорок лет эта технология станет обычной». Одними из первых, вероятно, ее начнут применять автомобильные дизайнеры, авиационные инженеры, художники, архитекторы и вообще все, кому приходится изготавливать трехмерные модели своих проектов, а затем модифицировать их до бесконечности. К примеру, можно будет взять модель четырехдверного седана, схватить, потянуть — и превратить его в хетчбэк. Сожмите модель по вертикали еще немножко — и она превратится в спортивный автомобиль. Это намного удобнее модельной глины, у которой нет ни памяти, ни разума. У программируемой материи есть разум, она может запоминать предыдущие формы, приспосабливаться к новым требованиям и отзываться на желания дизайнера. Как только модель закончена, ее «схему» можно просто разослать по e-mail тысячам других дизайнеров, которые смогут у себя в мастерской практически мгновенно получить точную копию вашей модели.</p>
     <p>Эта технология может самым решительным образом повлиять на множество чисто потребительских продуктов. Игрушки, к примеру, можно будет программировать на новую форму при помощи специальной программы. Так что к Рождеству нужно будет только скачать программу для новой игрушки, установить ее в старую и появится совершенно новая. Можно представить, что дети на Рождество, вместо того чтобы разворачивать найденные под елкой подарки, будут скачивать программы для любимых игрушек, которые им по электронной почте прислал Дед Мороз. Получится, что самой необходимой вещью станут катомы, из которых построена прошлогодняя игрушка. Это означает, что множество всевозможных потребительских товаров со временем просто исчезнет, вернее, превратится в рассылаемые по Интернету компьютерные программы; вам же не потребуется нанимать грузовик, чтобы доставить домой новую мебель или крупную бытовую технику; достаточно просто скачать из сети программу и «перелицевать» старые вещи. Вообще, с программируемой материей ремонт домов и квартир перестанет быть таким мучительным. Чтобы заменить в кухне плитку, столешницы, оборудование и шкафчики, возможно, достаточно будет нажать кнопку.</p>
     <p>Помимо всего прочего эта технология поможет решить проблему отходов. Вместо того чтобы выбрасывать ненужные вещи, их можно будет просто перепрограммировать. Если что-то сломается обновить программу, и вещь опять станет новой.</p>
     <p>Эта технология обещает невероятные перспективы, но и проблем перед ее создателями стоит немало. Одна из них — как организовать и упорядочить движение всех этих миллионов катомов. При загрузке в программируемую материю необходимой информации наверняка возникнет проблема с шириной канала. Но намечаются уже и кое-какие принципиальные решения.</p>
     <p>К примеру, в фантастических фильмах, как правило, показывают процесс превращения — человек, скажем, внезапно превращается в чудовище. Раньше съемка подобных вещей представляла собой очень сложный и трудоемкий процесс, но сегодня их с легкостью делает компьютер. Для этого сначала надо задать — и для человека, и для чудовища — несколько векторов, отмечающих ключевые точки лица, такие как нос и глаза. Затем компьютер получает задание превратить векторы одного лица в векторы другого крохотными шажками; при этом на экране также происходит постепенный переход одного лица в другое. Возможно, при изменении формы трехмерного объекта удастся воспользоваться примерно таким же принципом ключевых векторов.</p>
     <p>Еще одна проблема заключается в том, что статические электрические силы, связывающие катомы, намного слабее межатомных связей, которые обеспечивают целостность большинства твердых объектов. Как мы уже видели, квантовые силы могут быть достаточно мощными, именно они обеспечивают металлу твердость, а пластику эластичность. Сымитировать эти квантовые силы при помощи сил электростатического притяжения и обеспечить стабильность полученных предметов — задача будущего.</p>
     <p>Мне довелось своими глазами увидеть замечательные, стремительные успехи ученых в области программируемой материи, когда я вместе со съемочной группой канала Science посетил лабораторию Сета Голдстейна (Seth Goldstein) в Университете Карнеги-Меллон. Там на столах можно увидеть большие пирамиды кубиков разного размера, но непременно с чипами внутри. Я видел, как два таких кубика соединили при помощи электрических сил, и хозяин лаборатории попросил меня попытаться оторвать их друг от друга руками. Как ни странно, я не сумел этого сделать. Я обнаружил, что электрические силы, связывающие два кубика, сильнее меня. К тому же, указывает Голдстейн, при уменьшении кубиков связывающие их силы соответственно возрастут. Он отвел меня в другую лабораторию, где показал, насколько мелкими в будущем могут стать катомы. Та же технология, что позволяет вытравить на кремниевой подложке миллионы транзисторов, позволяет и вырезать микроскопические катомы размером меньше миллиметра. На самом деле они были такими мелкими, что мне пришлось рассматривать их в микроскоп. Гольдштейн надеется, что когда-нибудь, научившись контролировать электрические силы этих катомов, он сможет одним нажатием кнопки заставить их соединиться в объект любой формы — почти как волшебник, который мановением руки и заклинанием создает любые вещи.</p>
     <p>Я спросил, как можно дать подробные инструкции миллиардам и миллиардам катомов, чтобы, скажем, холодильник мгновенно превратился в кухонную плиту. На первый взгляд такая задача кажется кошмаром программиста. Но он ответил, что не обязательно давать подробные инструкции каждому отдельному катому. Каждый из них должен знать только своих непосредственных соседей, этого достаточно. Таким образом, каждый катом получает задание связаться с небольшой группой соседних катомов — и вся сложнейшая структура волшебным образом преображается (примерно так же нейронам мозга младенца для развития достаточно узнать только, как связаться с соседними нейронами).</p>
     <p>Если предположить, что проблемы программирования и стабильности решаемы, то существует вероятность, что к концу столетия по нажатию кнопки будут возводиться целые здания и даже города. Достаточно будет задать место расположения домов, выкопать котлованы для фундаментов — и триллионы катомов сами возведут в пустыне или девственном лесу целые города.</p>
     <p>Надо сказать, инженеры Intel предвидят и такой день, когда катомы смогут принять человеческую форму. «Почему нет? Об этом интересно порассуждать», — говорит Раттнер. (Тогда, возможно, и робот Т-1000 может стать реальностью.)</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Далекое будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Священный Грааль: репликатор</p>
     </title>
     <p>К 2100 г. самые смелые сторонники нанотехнологий предсказывают появление еще более мощной машины: речь идет о молекулярном сборщике, или «репликаторе», способном сотворить любую вещь. Это будет машина размером, скажем, со стиральную. В нее надо будет заложить сырье и нажать на кнопку. Многие триллионы наноботов тут же набросятся на сырье и разберут его на молекулы, а затем соберут из этих молекул совершенно новый объект. Репликатор сможет изготовить любую вещь; он станет высшим достижением науки и инженерной мысли, достойным завершением усилий, начатых в доисторические времена, когда человек поднял с земли палку и впервые использовал ее как орудие труда.</p>
     <p>Одна из проблем создания репликатора — громадное число атомов, которые надо будет расставить по местам, чтобы скопировать даже небольшой объект. В человеческом теле, к примеру, более 50 трлн клеток и более 10<sup>26</sup> атомов. Это колоссальное число, даже для простого хранения информации о местоположении всех этих атомов потребуется огромный объем памяти.</p>
     <p>Эту проблему могло бы решить создание специального нанобота — гипотетического на данный момент молекулярного робота, обладающего несколькими ключевыми свойствами. Во-первых, он должен быть способен воспроизводить себя. Если робот может воспроизвести себя один раз, он в принципе может и создать неограниченное число собственных копий. Так что главное — создать первого наноробота. Во-вторых, этот робот должен уметь распознавать молекулы и разрезать их в нужных местах. В-третьих, он должен уметь собирать из атомов новые молекулы по заданной схеме. Таким образом, задача реорганизации 10<sup>26</sup> атомов сводится к изготовлению такого же количества наноботов, запрограммированных на работу с отдельным атомом. Если это удастся сделать, огромное число атомов в теле или объекте уже не будет непреодолимым препятствием. Настоящая проблема — создать всего одного мифического нанобота с перечисленными свойствами и позволить ему размножиться самостоятельно.</p>
     <p>Однако научное сообщество пока не пришло к единому выводу относительно физической реализуемости этой великолепной мечты — нанофабрикатора. Немногие, такие как Эрик Дрекслер (Eric Drexler), пионер нанотехнологий и автор книги «Двигатели созидания», считают, что в будущем все вещи будут производиться на молекулярном уровне. Практически нужные вещи, даже те, о которых сегодня мы можем только мечтать, будут сыпаться как из рога изобилия. Создание машины, способной сделать все что угодно, перевернет устои общества с ног на голову. Однако другие ученые настроены более скептично.</p>
     <p>К примеру, нобелевский лауреат Ричард Смолли, ныне покойный, в статье в журнале Scientific American в 2001 г. поднял вопрос о «липких» и «толстых» пальцах. Ключевой вопрос здесь такой: можно ли построить молекулярный нанобот, достаточно ловкий, чтобы произвольно переставлять молекулы? По мнению Смолли, ответ на этот вопрос должен быть отрицательным.</p>
     <p>Дебаты на данную тему выплеснулись наружу и стали публичными, а их отголоски слышны и сегодня. Смолли обменялся с Дрекслером серией писем, которые в 2003 и 2004 гг. были перепечатаны на страницах журнала Chemical and Engineering News. Позиция Смолли состояла в том, что «пальцы» молекулярной машины не смогут выполнять требуемые тонкие операции по двум причинам.</p>
     <p>Во-первых, на «пальцы» будут действовать слабые силы притяжения, из-за которых инструмент будет прилипать к молекулам. Вообще, атомы липнут друг к другу, в частности, из-за слабых электрических сил, таких как сила Ван-дер-Ваальса, существующая между их электронами. Представьте себе процедуру починки наручных часов при помощи пинцета, смазанного медом. Собрать подобным инструментом такую тонкую вещь, как механизм часов, попросту невозможно. А теперь представьте процедуру сборки еще более сложной и тонкой вещи, такой как молекула, из «деталей», которые постоянно липнут к инструменту.</p>
     <p>Во-вторых, «пальцы» нанобота могут оказаться слишком «толстыми» для манипуляций с атомами. Представьте себе ремонт все тех же часов в толстых рабочих перчатках строителя. «Пальцы» нанобота, как и объекты, которыми предполагается манипулировать, сделаны из отдельных атомов, и инструмент может оказаться слишком толстым и грубым для проведения необходимых тонких операций.</p>
     <p>Смолли завершил свои аргументы так: «Примерно так же, как нельзя заставить юношу и девушку полюбить друг друга, просто сведя их вместе, невозможно заставить тонкий химический процесс между двумя молекулярными объектами протекать желаемым образом при помощи простого механического действия… Химия, как и любовь, дело тонкое».</p>
     <p>Этот спор затрагивает самую суть вопроса о том, станет ли когда-нибудь репликатор революционной вехой в истории общества либо останется любопытной диковинкой и отправится рано или поздно на свалку нереализуемых технических идей. Как мы уже видели, физические законы нашего мира не так-то просто перевести на язык физики наномира. Эффекты, которыми мы с легкостью пренебрегаем, такие как сила Ван-дер-Ваальса, поверхностное натяжение жидкости, принцип неопределенности Гейзенберга и т.д., в наномире становятся главными.</p>
     <p>Чтобы представить себе масштабы проблемы, вообразите атомы размером с шарик для детской игры и бассейн, полный таких шариков-атомов. Погружение в подобный бассейн будет совсем не похоже на погружение в воду. «Шарики» станут непрерывно вибрировать и биться о ваше тело со всех сторон — результат броуновского движения. Плавать в таком бассейне будет почти невозможно, все равно что плавать в патоке. При попытке схватить один из шариков он, из-за сложной комбинации различных сил, либо ускользнет от ваших пальцев, либо прочно прилипнет к ним.</p>
     <p>В конце концов ученые согласились остаться каждый при своем мнении. Смолли не удалось отправить идею молекулярного репликатора в нокаут, но после этой научной схватки, когда пыль немного улеглась, кое-что все же прояснилось. Во-первых, стороны согласились, что наивная идея о наноботе, разрезающем и склеивающем молекулы при помощи молекулярного пинцета, нуждается в переработке. На атомном уровне главенство переходит к новым квантовым силам.</p>
     <p>Во-вторых, хотя репликатор, или универсальный производитель, на сегодняшний день остается фантастикой, в реальности-то он существует! К примеру, мать-природа умеет превратить съеденные гамбургеры и овощи в младенца всего за девять месяцев. Занимаются этим ДНК-молекулы (в которых хранится «чертеж» младенца); они управляют действиями рибосом (которые, собственно, режут и склеивают молекулы в заданном порядке) и используют в качестве строительного материала белки и аминокислоты, поступающие с пищей.</p>
     <p>И в-третьих, молекулярный сборщик мог бы, в принципе, работать, но в более сложном варианте. К примеру, Смолли указывал, что сблизить два атома не означает добиться реакции между ними. Природа для решения этой проблемы часто привлекает третью силу — водный раствор фермента, способного стимулировать нужную химическую реакцию. Смолли указывал также, что многие химические вещества, используемые в компьютерах и электронной промышленности, не растворяются в воде. Но Дрекслер в ответ возражал, что не для всех химических реакций нужны ферменты или вода.</p>
     <p>К примеру, один из возможных вариантов получил название самосборки; в робототехнике он соответствует подходу «снизу вверх». Человек с глубокой древности использовал в строительстве противоположный подход — «сверху вниз». Он брал инструменты, такие как молоток или пила, и начинал заготавливать дерево: рубить, пилить, тесать; затем из заготовленных материалов собирал по плану более крупные структуры, такие как дом. Этот процесс требует тщательного контроля на каждом этапе.</p>
     <p>При подходе «снизу вверх» объекты собираются сами по себе. В природе, к примеру, чудесные снежинки кристаллизуются сами во время снегопада или метели. Многие триллионы атомов сами организуются в новые формы. Никто не придумывает узоры для снежинок. То же нередко происходит и в биологических системах. Так, бактериальные рибосомы — сложные молекулярные системы, содержащие по крайней мере 55 различных белковых молекул и несколько молекул РНК, — способны спонтанно образоваться в лабораторной пробирке.</p>
     <p>Самосборка применяется и в полупроводниковой промышленности. Используемые в транзисторах компоненты иногда собираются воедино сами по себе. Применяя различные сложные технологии и процессы в определенной строгой последовательности (такие, как быстрое охлаждение, кристаллизация, полимеризация, осаждение из паровой фазы, отверждение и т.п.), можно получить достаточно широкий спектр готовых компьютерных компонент. Как мы уже видели, таким способом можно получить определенные типы наночастиц, используемые против раковых клеток.</p>
     <p>Однако в большинстве своем предметы не спешат возникать из ничего сами по себе. В целом можно сказать, что лишь крохотная часть наноматериалов показала способность к корректной самосборке. Посредством самосборки невозможно получить наномашину на заказ, выбрав по каталогу. Так что прогресс в производстве наномашин таким образом будет, вероятно, стабильным, но медленным.</p>
     <p>Суммируем сказанное. Судя по всему, молекулярные сборщики не нарушают никаких законов природы, но создать их будет чрезвычайно трудно. Пока наноботов не существует, и в ближайшее время они не появятся, но как только (и если) первый нанобот будет успешно изготовлен, человеческое общество, вполне возможно, изменится до неузнаваемости.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Создать репликатор</p>
     </title>
     <p>На что может быть похож репликатор? Как он может выглядеть? Никто точно этого не знает, поскольку до его создания остается еще не одно десятилетие, а может быть, и столетие. Мне, однако, довелось увидеть, как может выглядеть работа репликатора. Дело в том, что для научно-популярной передачи канала Science мою голову отсканировали (совершенно буквально) лазерным лучом, после чего изготовили реалистичную трехмерную пластиковую копию моего лица. При сканировании лазерный луч горизонтально двигался по моему лицу и отражался от кожи; отражение регистрировалось специальным датчиком и вводилось в компьютер. После этого луч направлялся на следующий проход, чуть ниже. Постепенно сканированию подверглось все мое лицо, и на экране появилось его трехмерное изображение с точностью, скажем, до десятой доли миллиметра, состоящее из тонких горизонтальных ломтиков.</p>
     <p>Затем всю собранную информацию «скормили» большой установке размером примерно с холодильник — устройству, способному отлить пластиковое трехмерное изображение почти чего угодно. Это устройство снабжено тонким носиком, который движется горизонтально и совершает множество проходов. На каждом проходе он разбрызгивает тонким слоем расплавленный пластик, дублируя таким образом первоначальное лазерное изображение объекта — в данном случае моего лица. Примерно через десять минут и множество проходов машина выдала готовую пластиковую отливку, до боли напоминающую мое лицо.</p>
     <p>Коммерческие перспективы применения этой технологии громадны, ведь вы можете всего за несколько минут создать реалистичную копию любого трехмерного объекта, такого, например, как сложная деталь машины. Однако нетрудно вообразить, как через несколько десятков или сотен лет подобная же машина будет выдавать трехмерные копии реальных объектов, абсолютно точные даже на клеточном и атомном уровнях.</p>
     <p>На следующем уровне можно будет создавать при помощи такого трехмерного сканера не просто объекты, а живые органы человеческого тела. В Университете Уэйк Форест ученые предложили новый оригинальный способ создания живой сердечной ткани… при помощи струйного принтера. Для начала им пришлось написать аккуратную компьютерную программу, которая послойно, с каждым проходом каретки, разбрызгивает живые мышечные клетки. Они использовали для этой процедуры обычный струйный принтер, но заменили на нем картридж с чернилами на специальную емкость, куда поместили смесь различных жидкостей, содержащую живые клетки сердечной ткани. Таким образом ученые могут управлять размещением в пространстве каждой клетки. За множество проходов каретки им удалось реально получить слои сердечной ткани.</p>
     <p>Есть и еще один инструмент, который когда-нибудь, возможно, позволит нам зарегистрировать точное местоположение каждого атома в человеческом теле. Это МРТ, магнитно-резонансный томограф. Как мы уже говорили, точность MPT-сканирования составляет примерно десятую долю миллиметра. Это означает, что каждый пиксель даже чувствительного MPT-скана соответствует тысячам клеток. Но если посмотреть на физические принципы, лежащие в основе метода МРТ, выяснится, что точность изображения определяется степенью однородности магнитного поля внутри машины. Поэтому, добиваясь, чтобы магнитное поле становилось все более однородным, можно заметно улучшить разрешение МРТ-аппарата.</p>
     <p>Ученые уже говорят о создании машины по типу МРТ с разрешением около размеров клетки и даже меньше — такой, чтобы можно было с ее помощью различить при сканировании отдельные молекулы и атомы.</p>
     <p>Подведем итоги. Репликатор как таковой не нарушает никаких законов природы, но создать его на принципах самосборки будет очень непросто. К концу этого столетия, когда человек овладеет наконец такой технологией, можно будет подумать о коммерческом применении репликаторов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Серая слизь?</p>
     </title>
     <p>Некоторые люди, в том числе и основатель Sun Microsystems Билл Джой (Bill Joy), не раз выражали сомнения в перспективности нанотехнологий. Джой писал, что техника непременно выйдет из-под контроля человека, что это лишь вопрос времени. Взбесившиеся нанороботы сожрут все минералы на Земле и оставят после себя одну только бесполезную серую слизь. Даже наследник британского престола принц Чарльз выступал против нанотехнологий и сценария с серой слизью.</p>
     <p>Опасность кроется в основном свойстве наноботов: способности к самовоспроизведению. Наноботов, выпущенных в окружающую среду, невозможно отозвать обратно. Со временем они действительно могут начать размножаться бесконтрольно и с жуткой скоростью, и тогда возникнет реальная опасность захвата окружающей среды и уничтожения жизни на Земле.</p>
     <p>Лично я считаю, что до создания репликатора пройдет еще немало десятков, а то и сотен лет, так что беспокоиться о серой слизи пока рано. Технология эта пока только делает первые шаги. А по мере ее развития будет достаточно времени для разработки средств защиты от бешеных наноботов. К примеру, можно придумать такую систему страховки, что при нажатии тревожной кнопки все выпущенные наноботы просто «выключатся». Или можно изобрести «ботов-убийц», единственным назначением которых будет розыск и уничтожение вышедших из-под контроля нанороботов.</p>
     <p>Еще один способ справиться с этой проблемой — поучиться у природы, у которой опыт миллиардов лет эволюции. Наш мир просто кишит самовоспроизводящимися молекулярными формами жизни, известными как вирусы и бактерии, способными бесконтрольно размножаться и мутировать. Однако человеческое тело создало и собственных «наноботов» — антитела и белые кровяные тельца (лейкоциты), которые разыскивают и уничтожают чуждые формы жизни. Система, разумеется, несовершенна, но может все же служить примером решения проблемы взбесившихся наноботов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Социальные последствия репликаторов</p>
     </title>
     <p>В научно-популярной передаче канала BBC/Discovery, которую я однажды вел, Джоэл Гарро (Joel Garreau), автор книги «Радикальная эволюция», сказал: «Если самосборка когда-нибудь станет возможной, это будет один из величайших моментов в истории. Это будет означать, что мы действительно говорим о резких переменах в мире, о его превращении во что-то такое, чего мы прежде не могли даже вообразить».</p>
     <p>Существует известная поговорка: будь осторожен в своих желаниях, они могут сбыться. Молекулярный сборщик, или репликатор, — это священный Грааль нанотехнологий, и все исследователи в этой области мечтают его создать. Но если такой прибор действительно будет изобретен, он, вполне возможно, потрясет человеческое общество до самого основания. Если разобраться, все философии и социальные системы в конечном итоге основаны на дефиците и бедности. На протяжении всей истории человечества именно эта тема была в обществе доминирующей, именно она сформировала нашу культуру, философию и религию. В некоторых религиях достаток рассматривается как божественное вознаграждение, а бедность — как справедливое наказание. В основе же буддизма лежит универсальная природа страдания и то, как человек с этим страданием справляется. В христианстве в Новом Завете сказано: «Легче верблюду пройти сквозь игольное ушко, чем богатому войти в Царствие Небесное».</p>
     <p>Кроме того, распределение богатства определяет и структуру общества. Феодализм основан на богатстве немногих аристократов в противовес бедности крестьянства. В основе капитализма лежит идея о том, что энергичные, продуктивные люди вознаграждаются за свои труды тем, что основывают компании и богатеют. Но если ленивые и непродуктивные люди смогут получить все что угодно почти даром, просто нажав на кнопку, то капитализм перестанет работать. Репликатор разрушит пирамиду, перевернет человеческие отношения с ног на голову. Если исчезнет разница между имущими и неимущими, вместе с ней исчезнут и представления о статусе и политической силе.</p>
     <p>Этот парадокс исследовали создатели фильма «Звездный путь: второе поколение» в одной из серий, где астронавты находят плавающую в открытом космосе капсулу из XX в. В капсуле находятся замороженные тела людей, которые страдали от неизлечимых болезней этого примитивного времени и надеялись на исцеление в будущем. Врачи «Энтерпрайза» быстро излечивают всех этих людей и оживляют их. Счастливчики удивлены тем, что их отчаянная попытка принесла успех, но среди них оказывается и один успешный бизнесмен. Первым делом он задает главный вопрос: «Какой нынче век?» Выяснив, что теперь он живет в XXIV в., он быстро понимает, что его прежние инвестиции должны были за это время принести громадную прибыль. Он тотчас же требует связи со своим банкиром на Земле. Но экипаж «Энтерпрайза» в недоумении. Деньги? Вклады? Все это давно не существует. В XXIV в. достаточно попросить — и получишь нужную тебе вещь.</p>
     <p>Все это заставляет вспомнить о поисках идеального общественного устройства, или утопии; слово это, давно ставшее нарицательным, первым использовал Томас Мор в своем романе «Утопия», написанном в 1516 г. Видя вокруг ужасные страдания и нищету, Мор представил себе идеальное общество и поместил его на выдуманном острове в Атлантическом океане. В XIX в. в Европе существовало множество общественных движений, занимавшихся поисками различных форм утопии; многие из них нашли выход в эмиграции в США, где и сегодня заметны следы подобных общин.</p>
     <p>С одной стороны, репликатор мог бы создать для нас ту самую утопию, которую вообразили мечтатели XIX в. Все эксперименты в этом направлении потерпели неудачу из-за материальной нужды, которая порождала неравенство, затем конфликты и в конце концов крах. Но если репликатор решит материальные проблемы людей, то и утопия может оказаться не за горами. Расцветут искусство, музыка и поэзия, у человека появится свободное время на самые заветные мечты.</p>
     <p>С другой стороны, без бедности и денег как мотивирующих факторов все это может привести к жизни без цели, к потаканию собственным желаниям, даже самым низменным. Вполне возможно, что общество дегенерирует и опустится. Лишь крохотная горстка самых артистических натур будет еще стремиться к чему-то, писать стихи или музыку. Остальные, по утверждению критиков, превратятся в никчемных лодырей и лоботрясов.</p>
     <p>Сомнению подвергаются даже определения, которые использовали творцы утопий. Вспомним, к примеру, мантры социализма и коммунизма. Вот основной принцип социализма: «От каждого по способностям, каждому по труду». А вот основной принцип коммунизма, высшей стадии социализма: «От каждого по способностям, каждому по потребностям».</p>
     <p>Но если появляется репликатор, от этих лозунгов остается лишь одно: «Каждому по желаниям».</p>
     <p>Правда, существует и третий взгляд на проблему. Согласно Принципу пещерного человека, фундаментальная основа личности человека за последние 100 000 лет практически не изменилась. Тогда, в далеком прошлом, не существовало понятия «работа». Антропологи говорят, что примитивное общество — это всегда в значительной степени коммуна, члены которой делят радости и трудности поровну. Ритм жизни в древности определялся не работой и не зарплатой, поскольку ни того ни другого не было.</p>
     <p>И все же древний человек не превращался в лентяя и бездельника, и тому есть несколько причин. Во-первых, лентяй умер бы от голода. Тех, кто не выполнял свою часть работы, просто изгоняли из племени, и они вскоре погибали. Во-вторых, люди гордились делом рук своих и даже находили в работе смысл жизни. В-третьих, существовало сильнейшее социальное давление, заставлявшее человека становиться и оставаться продуктивным членом общества. Такой человек мог вступить в брак и передать свои гены потомкам, тогда как гены лентяев и бездельников, как правило, умирали вместе с ними.</p>
     <p>Итак, есть ли причины, по которым люди будут вести продуктивную жизнь даже после изобретения репликатора, который сможет дать каждому все желаемое? С одной стороны — и это, наверное, главное, — репликатор гарантирует, что никто на Земле не будет голодать. Но с другой стороны, люди в большинстве своем, скорее всего, будут продолжать трудиться, потому что гордятся своими умениями и видят в работе смысл. А вот третью причину, социальное давление, сложнее поддерживать, не нарушая ничьей личной свободы. Вместо социального давления, вероятно, потребуется серьезный сдвиг в системе воспитания и образования детей. Чтобы репликатор не использовался во зло, необходимо будет изменить отношение людей к работе.</p>
     <p>К счастью, прогресс, скорее всего, будет очень медленным, да и репликатор появится вряд ли раньше чем через столетие… У общества будет достаточно времени, чтобы обсудить со всех сторон преимущества и недостатки этой технологии и, приспособившись к новой реальности, не допустить распада.</p>
     <p>Можно не сомневаться, что первые репликаторы будут дорогим удовольствием. Как говорит уже знакомый нам специалист по робототехнике из MIT Родни Брукс, «нанотехнология расцветет, скорее всего, примерно как расцвела фотолитография, — в очень дорогостоящих контролируемых условиях, а не как общедоступная рыночная технология». Так что проблема бесплатности и доступности любых благ не будет такой уж проблемой. Учитывая сложность подобных машин, с момента их изобретения до выхода на реальный рынок и падения цен пройдет, наверное, не одно десятилетие.</p>
     <p>У меня однажды состоялся интересный разговор с Жамэ Кассио (Jamais Cascio), известным футуристом, давно пытающимся разглядеть контуры будущего. Во-первых, он сказал мне, что сомневается в теории сингулярности, упомянутой в главе 2; человеческая природа и социальная динамика слишком сложны, запутанны и непредсказуемы, чтобы укладываться в простую аккуратную теорию. Однако он признал, что развитие нанотехнологий со временем может породить общество, где всего будет в избытке, особенно если появятся репликаторы и полноценные роботы. Поэтому я спросил: «Как поведет себя общество, если все блага станут почти бесплатными, а необходимость работать исчезнет?»</p>
     <p>Он сказал, что произойдет две вещи. Во-первых, богатое общество обеспечит каждому, даже тем, кто не захочет работать, достойный минимальный доход. Так что некоторая доля населения, вероятно, превратится в пресловутых лентяев и бездельников. Кассио предвидит появление некой страховочной сетки для общества — явление, возможно, не слишком желательное, но неизбежное, особенно если все материальные потребности человека будут обеспечивать роботы и репликаторы. Во-вторых, он считает, что все это компенсируется невероятным расцветом предпринимательского духа, свободного теперь от страха перед разорением и нищетой. Деятельные люди будут проявлять инициативу и брать на себя дополнительные риски, создавая новые отрасли и новые возможности для других. По мнению футуриста, творческое начало, освобожденное от страха перед банкротством, поднимет общество на новую высоту и породит новый ренессанс.</p>
     <p>Я прекрасно знаю, что в моей собственной области, в физике, большинство ученых занимается наукой не из-за денег, а ради чистого удовольствия от новых открытий и изобретений. Мы нередко отказываемся от более прибыльной работы в других областях, потому что хотим гоняться за мечтой, а не за долларом. Знакомые мне люди искусства и интеллектуалы думают так же — их цель не увеличить, насколько возможно, свой банковский счет, а заниматься творчеством и облагораживать человеческий дух.</p>
     <p>Лично я считаю, что, если к 2100 г. общество разбогатеет настолько, что все люди окажутся в обстановке материального изобилия, общество может отреагировать точно так же. Какая-то доля населения образует постоянный класс людей, которые просто откажутся работать. Другие, освободившись от сдерживающего влияния бедности, займутся творческой деятельностью, наукой или искусством. Для них счастье творчества и созидания окажется важнее материальных благ. Большинство же продолжит работать и приносить пользу просто потому, что это заложено у нас в генах. Это тоже Принцип пещерного человека.</p>
     <p>Но существует одна проблема, которую не сможет решить даже репликатор, и это проблема энергии. Чудесные технологии будущего будут нуждаться в громадном количестве энергии. Откуда же будет браться эта энергия?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>5. Будущее энергии</p>
    <p>Энергия звезд</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Каменный век кончился не потому, что кончился камень. И нефтяной век кончится задолго до того, как в мире кончится нефть.</p>
    <text-author>Джеймс Кэнтон</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>В моем сознании [ядерный синтез] перекликается с изначальным даром огня в туманах доисторического прошлого.</p>
    <text-author>Бен Бова</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Богам источником энергии служили звезды. Когда Аполлон проезжал по небу в колеснице, запряженной четверкой огнедышащих коней, небеса и землю заливала бесконечная мощь Солнца. Соперничать с Аполлоном в могуществе способен был только сам Зевс. Однажды Семела, одна из многочисленных смертных возлюбленных Зевса, умолила Отца богов показаться ей в истинном своем виде. Зевс неохотно согласился. Слепящая вспышка космической энергии испепелила несчастную женщину.</p>
    <p>Уже в этом столетии человек обуздает энергию звезд — источник богов. В ближайшей перспективе это означает начало эры солнечной и водородной энергии в противовес энергии сжигания ископаемого топлива. Но в долгосрочной перспективе это означает обуздание энергии ядерного синтеза и получение солнечной энергии с космических электростанций. Дальнейшее развитие физики может привести к началу эры магнетизма, когда автомобили, поезда и даже скейтборды будут парить в воздухе на магнитной подушке. При этом потребление энергии кардинально уменьшится, потому что чуть ли не вся энергия при движении автомобиля и поезда уходит на преодоление силы трения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Конец нефти?</p>
    </title>
    <p>Сегодня человеческая цивилизация полностью зависит от ископаемого топлива в виде нефти, природного газа и угля. В целом мир потребляет около 14 трлн ватт, из которых 33% приходится на нефть, 25 — на уголь, 20 — на газ, 7 — на атомную энергию, 15 — на биотопливо и гидроэнергию и лишь жалкие 0,5%— на солнечную энергию и другие возобновляемые ее виды.</p>
    <p>Без ископаемого топлива маховик мировой экономики остановился бы с жутким скрежетом.</p>
    <p>Кинг Хабберт (М. King Hubbert), инженер компании Shell Oil, ясно видел конец нефтяной эры. В 1956 г. Хабберт прочел в Американском институте нефти лекцию на эту тему и сделал тревожное предсказание, которое все его коллеги тогда дружно высмеяли. Хабберт указал, что запасы нефти в США истощаются очень быстро и уже скоро 50% ее будет извлечено из-под земли, после чего начнется эра необратимого упадка. Произойдет это между 1965 и 1971 гг. Хабберт считал, что зависимость полного количества нефти в США от времени выглядит как колоколовидная кривая и что страна в тот момент находилась вблизи точки максимума. Он предсказывал, что теперь дела наверняка покатятся под гору и что такой поворот событий неизбежен. Это означало, что добывать нефть будет все труднее и труднее и в какой-то момент произойдет немыслимое: США начнут импортировать нефть.</p>
    <p>Предсказание Хабберта показалось многим дерзким, даже неуместным и безответственным, поскольку США в тот момент по-прежнему выкачивали нефть в огромных количествах в Техасе и других местах. Но теперь нефтяники уже не смеются. Предсказание Хабберта попало в точку. К 1970 г. производство нефти в США достигло 10,2 млн баррелей в сутки, а затем начало падать. Уровень добычи нефти так никогда и не восстановился. Сегодня США импортируют 59% нефти. Более того, если сравнить оценочный график Хабберта, составленный несколько десятилетий назад, с реальным графиком добычи нефти в США до 2005 г., две кривые практически совпадут.</p>
    <p>Сегодня перед нефтяниками стоит другой фундаментальный вопрос: достигли ли мы максимума добычи мировых нефтяных запасов? Тогда, в 1956 г., Хабберт предсказал также, что мировое производство нефти достигнет пика примерно через пятьдесят лет. Возможно, он был прав и в этом. Не исключено, что наши дети, оглядываясь на сегодняшний день, будут рассматривать ископаемое топливо, как мы сегодня рассматриваем китовый жир — как непонятный пережиток далекого прошлого.</p>
    <p>Мне не раз приходилось читать лекции в Саудовской Аравии и по всему Ближнему Востоку, говорить о науке, энергии и будущем. С одной стороны, в Саудовской Аравии 267 млрд баррелей нефти, так что эта страна, можно сказать, плавает в гигантском подземном озере сырой нефти. Я ездил по Саудовской Аравии и странам Персидского залива и всюду наблюдал, как энергию тратят в невообразимых, громадных масштабах. Я видел фонтаны нефти, бьющие посреди пустыни и образующие искусственные нефтяные озера. В Дубае, несмотря на жуткую жару снаружи, есть даже крытый горнолыжный склон с тысячами тонн искусственного снега.</p>
    <p>Но сейчас министры нефтяной отрасли встревожены. За пустой риторикой о «разведанных нефтяных запасах», призванной уверить нас в том, что на ближайшие десятилетия нефти хватит с избытком, проглядывает понимание того, что многие нефтяные цифры — всего лишь обманчивая дымовая завеса. Фраза «разведанные запасы нефти» звучит уверенно и успокаивающе, но лишь до тех пор, пока не поймешь: нередко эти самые запасы представляют собой всего лишь плод политического давления и творческого воображения местного министра.</p>
    <p>Разговаривая со специалистами-энергетиками, я видел, что постепенно среди экспертов формируется единое мнение: мы сейчас либо на вершине Хаббертовой кривой мирового производства нефти, либо — в лучшем случае — в десятке лет от роковой точки. Это означает, что в самом ближайшем будущем человечество вступит в эпоху необратимого упадка.</p>
    <p>Конечно, полностью нефть не кончится никогда. Геологи все время находят новые месторождения. Но стоимость добычи и очистки этой нефти непрерывно растет и довольно скоро достигнет космических высот. К примеру, в Канаде имеются громадные залежи нефтеносных песков, нефти в них хватило бы всему миру не на один десяток лет — но добывать и очищать эту нефть невыгодно. Запасов угля в США, вероятно, хватило бы лет на 300, но использование угля законодательно ограничено, а стоимость очистки его от твердых и газообразных загрязняющих примесей весьма обременительна.</p>
    <p>Помимо всего прочего нефть продолжают находить в политически нестабильных регионах мира, отчего их нестабильность только растет. Цены на нефть на протяжении десятилетий ведут себя как машинки на американских горках: в 2008 г. они достигли пика на уровне 140 долларов за баррель (и более 4 долларов за галлон бензина на автозаправке), затем упали из-за мирового экономического кризиса. Здесь, конечно, присутствуют и дикие колебания, связанные с политическими передрягами, спекуляцией, слухами и т.п., но ясно одно: средняя цена нефти в долгосрочной перспективе будет расти.</p>
    <p>Рост цен на нефть означает серьезные последствия для всей мировой экономики. Вообще, стремительный подъем современной цивилизации в XX в. связан с двумя вещами: это дешевая нефть и закон Мура. Рост цен на энергоносители означает серьезное давление одновременно на производство продовольствия и защиту окружающей среды. Как сказал романист Джерри Пурнель (Jerry Pournelle), «еда и загрязнение среды — не первичные проблемы; это энергетические проблемы. При достаточном количестве энергии мы можем произвести столько пищи, сколько захотим, если нужно, интенсивными методами вроде гидропоники и теплиц. То же с загрязнением: если энергии достаточно, загрязняющие вещества можно превращать в вещи, с которыми можно бороться, а при необходимости разлагать на составляющие».</p>
    <p>В настоящий момент перед нами стоит и другая проблема: рост среднего класса в Китае и Индии. Это один из величайших демографических сдвигов послевоенного мира, порождающий сильнейшее давление на нефтяные цены и цены на потребительские товары. Видя в голливудских фильмах гамбургеры из McDonald's и семейные гаражи на две машины, новые представители среднего класса тоже хотят попасть в американскую мечту и вести жизнь, полную бесцельного потребления энергии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее будущее</p>
     <p>(с настоящего момента до 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Экономика на солнечной/водородной энергии</p>
     </title>
     <p>Создается впечатление, что история повторяется. В начале XX в. Генри Форд и Томас Эдисон, два давних друга, заключили пари о том, какая форма энергии будет главенствовать в будущем. Генри Форд поставил на нефть, которая заменит уголь, и на двигатели внутреннего сгорания, которые придут на смену паровым двигателям. Томас Эдисон поставил на электромобиль. Надо сказать, что исход этого судьбоносного пари сильно повлияет на ход мировой истории. Некоторое время казалось, что победит Эдисон, поскольку добывать китовый жир было чрезвычайно трудно. Но вскоре открытие запасов дешевой нефти на Ближнем Востоке и в других местах вывело в лидеры Форда. После этого мир изменился навсегда. Электрические аккумуляторы были не в состоянии угнаться за бензином, имевшим феноменальный успех. (Даже сегодня бензин дает примерно в сорок раз больше энергии, чем электрическая аккумуляторная батарея той же массы.)</p>
     <p>Но сейчас маятник приостановился и собирается вновь качнуться в обратную сторону. Может быть, Эдисон еще выйдет победителем в споре столетней давности.</p>
     <p>Вопрос, которым задаются в правительственных и промышленных кругах, звучит просто: что заменит нефть? Ясного ответа на него пока нет. В ближайшем будущем просто нет достойной замены ископаемому топливу, и какое-то время, возможно довольно долго, разные источники энергии будут существовать параллельно, на равных.</p>
     <p>Но наиболее перспективным на данный момент кандидатом представляется солнечная и водородная энергетика, т.е. энергия, получаемая на базе возобновляемых технологий. Это собственно солнечная энергия, энергия ветра, энергия гидроэлектростанций и водорода.</p>
     <p>В настоящее время электричество, получаемое с солнечных батарей, стоит в несколько раз дороже угольного. Но технический прогресс обеспечивает стабильное падение цен на электричество из возобновляемых источников, а цены на ископаемое топливо столь же стабильно растут. По оценкам ученых, через 10–15 лет две кривые пересекутся. Остальное сделают рыночные механизмы.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Энергия ветра</p>
     </title>
     <p>В ближайшей перспективе лучше всего выглядят такие возобновляемые источники, как энергия ветра. Мировые ветрогенерирующие мощности выросли с 17 ГВт в 2000 г. до 121 ГВт в 2008 г.<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>Энергия ветра, которую когда-то практически не брали в расчет, приобретает все большее значение. Технический прогресс в области производства ветряных турбин увеличил эффективность и производительность ветряных электростанций, и теперь ветроэнергетика — один из наиболее быстро растущих секторов энергетического рынка.</p>
     <p>Сегодняшние ветроэлектростанции мало напоминают ветряные мельницы, крутившие колеса мельниц и заводиков в конце XIX в. Один ветрогенератор может давать 5 МВт электроэнергии — достаточно для небольшой деревушки. При этом он безопасен и не загрязняет окружающую среду. Ветряная турбина снабжена огромными обтекаемыми лопастями длиной около 30 м, вращающимися почти без трения. Ветряные турбины производят электричество так же, как турбины гидроэлектростанций или, к примеру, велосипедные генераторы. Ветер вращает лопасти, а вместе с ними и магнит внутри катушки. Вращающееся магнитное поле гонит электроны по виткам катушки, создавая в электросети ток. Большая ветроэлектростанция, включающая 100 таких генераторов, может производить 500 МВт, что вполне сравнимо с 1000 МВт, производимых угольной станцией или одним блоком атомной станции.</p>
     <p>Несколько последних десятилетий лидерство в развитии ветроэнергетических технологий принадлежало Европе. Однако не так давно США обогнали в этом Европу. В 2009 г. в США было лишь 28 ГВт установленной мощности ветрогенераторов, но в одном Техасе их имеется на 8 ГВт и строятся мощности еще на 1 ГВт, а планируется построить еще больше. Если все пойдет по плану, Техас будет получать от ветра 50 ГВт электроэнергии — более чем достаточно для штата с населением 24 млн человек.</p>
     <p>Но Китай скоро превзойдет США в этой области. По программе «Ветроэнергетическая база» там будет построено шесть ветроэлектростанций суммарной мощностью 127 ГВт.</p>
     <p>Несмотря на то что энергия ветра выглядит все более привлекательно и в ближайшее время производство ветряного электричества, несомненно, будет расти, обеспечить таким образом энергией все человечество невозможно. В лучшем случае энергия ветра займет свое ограниченное место в сложной и неоднородной мировой энергетической системе. У ветроэнергетики есть несколько серьезных недостатков. Энергия в ней может вырабатываться лишь время от времени, когда дует ветер, и лишь в некоторых особенно ветреных регионах мира. Кроме того, из-за потерь при передаче электроэнергии ветроэлектростанции приходится размещать вблизи крупных городов, что еще больше ограничивает их возможности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>А вот и Солнце!</p>
     </title>
     <p>Если разобраться, вся энергия на Земле исходит от Солнца. Даже нефть и уголь представляют собой в некотором смысле концентрированный солнечный свет, энергию, поглощенную миллионы лет назад растениями и животными. Вследствие этого количество энергии, содержащееся в литре бензина, гораздо больше, чем мы можем запасти в электрическом аккумуляторе. С этой фундаментальной проблемой сталкивался еще Эдисон в прошлом веке, и она же стоит перед человечеством сегодня.</p>
     <p>Солнечные батареи напрямую преобразуют солнечное излучение в электричество. (В основе этого процесса лежит явление фотоэффекта, которое еще в 1905 г. объяснил Эйнштейн. Когда частица света — фотон — падает на металл, она выбивает из атомной решетки электрон, порождая таким образом электрический ток.)</p>
     <p>Однако солнечные батареи неэффективны. Даже теперь, после десятков лет непрерывных усилий ученых и инженеров, их коэффициент полезного действия завис на отметке около 15%. В настоящее время исследования идут в двух направлениях. Первое — увеличение эффективности солнечных батарей, что является чрезвычайно сложной технической задачей. Второе — уменьшение стоимости их производства и установки, а также строительства солнечных электростанций.</p>
     <p>К примеру, покрыв всю территорию штата Аризона фотоэлектрическими батареями, можно было бы полностью удовлетворить потребность США в электричестве. Понятно, что это непрактично. Тем не менее крупные участки земли на территории пустыни Сахара неожиданно подскочили в цене и стали пользоваться спросом; инвесторы уже начали строительство крупных солнечных электростанций в этой пустыне для обслуживания европейских потребителей.</p>
     <p>В крупных городах можно было бы снизить стоимость солнечной энергии, покрыв стены и крыши домов солнечными батареями. У такого варианта есть свои преимущества, в том числе то, что при этом исключаются потери при передаче энергии от станции к потребителю. Проблема в цене: несложный расчет показывает, что для окупаемости подобных предприятий нужно будет экономить буквально на всем<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
     <p>Следует признать, что пока солнечная энергия не оправдывает возлагаемых на нее надежд. Тем не менее нестабильность цен на нефть заставляет прилагать дополнительные усилия для вывода этого вида возобновляемой энергии на рынок. Возможно, тенденция вскоре изменится. Каждые несколько месяцев мы слышим о новых достижениях и рекордах. Производство солнечной электроэнергии ежегодно растет на 45%, а за два года почти удваивается. Солнечные батареи по всему миру в 2009 г. имели мощность 15 ГВт, и только за 2008 г. эта величина выросла на 5,6 ГВт.</p>
     <p>В 2008 г. компания Florida Power &amp; Light объявила о самом крупном в США проекте солнечной энергетики. Заключен контракт с корпорацией SunPower, которая планирует производить 25 МВт энергии. (На сегодняшний день рекорд в США принадлежит военно-воздушной базе Неллис в Неваде, чья солнечная станция производит 15 МВт электроэнергии.)</p>
     <p>В 2009 г. корпорация BrightSource Energy со штаб-квартирой в Окленде, штат Калифорния, объявила о планах побить этот рекорд и построить в Калифорнии, Неваде и Аризоне 14 солнечных электростанций общей производительностью 2,6 ГВт.</p>
     <p>Среди проектов BrightSource Energy — солнечная электростанция Айвенпа в Южной Калифорнии, включающая три солнечно-термальных блока, которые вместе будут производить 440 МВт электроэнергии. Совместно с Pacific Gas and Electric BrightSource планирует построить станцию на 1,3 ГВт в пустыне Мохаве.</p>
     <p>В 2009 г. компания First Solar, крупнейший мировой производитель солнечных батарей, объявила, что будет строить самую большую в мире солнечную электростанцию к северу от Великой Китайской стены. Десятилетний контракт, детали которого все еще находятся в стадии согласования, предусматривает строительство громадного солнечного комплекса мощностью 2 ГВт, состоящего из 27 тысяч тонкопленочных панелей. По мощности такая станция соответствует двум угольным энергоблокам и производит достаточно энергии для 3 млн семей. Станция займет 65 км<sup>2</sup> во Внутренней Монголии и станет частью еще более крупного энергетического комплекса, совокупная проектная мощность которого составляет 12 ГВт. Китайские чиновники утверждают, что солнечная электростанция станет лишь частью этого гигантского предприятия по добыче энергии из различных возобновляемых источников (ветра, солнца, биомассы и гидроэнергии).</p>
     <p>Пока неясно, смогут ли эти амбициозные проекты пройти экологическую экспертизу и решить проблемы высокой стоимости энергии, но главное — то, что в солнечной энергетике все же происходит медленный поворот, и крупные энергетические компании начинают всерьез рассматривать солнечную энергию как альтернативу электростанциям на ископаемом топливе.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Электромобиль</p>
     </title>
     <p>Не секрет, что примерно половину нефти в мире потребляют автомобили, поезда и самолеты, поэтому реформа этого сектора экономики вызывает громадный интерес. В настоящее время идет настоящая гонка за будущее лидерство на автомобильном рынке, после того как страны постепенно перейдут от машин на ископаемом топливе к электромобилям. Это исторический переход, и первая его стадия — гибридный автомобиль, уже появившийся на рынке (в нем работает и бензин, и электричество из аккумулятора). В этом автомобиле для решения старой проблемы с аккумуляторами используется небольшой двигатель внутреннего сгорания: дело в том, что создать аккумулятор, который мог бы обеспечить движение на длинных дистанциях, очень трудно, к тому же электрический двигатель не способен быстро разогнать машину.</p>
     <p>Но гибрид — это только первый шаг. К примеру, на модульном гибридном автомобиле стоит достаточно мощная аккумуляторная батарея, чтобы можно было проехать около 80 км, не переходя на второй, бензиновый двигатель. А если учесть, что большинство людей совершает повседневные поездки в пределах этого расстояния, то получится, что такой автомобиль будет ездить только на электричестве.</p>
     <p>Среди серьезных участников гонки гибридов — Chevy Volt компании General Motors. Эта машина способна проехать 65 км только на литий-ионном аккумуляторе и еще 480 — на маленьком бензиновом двигателе.</p>
     <p>А компания Tesla Motors из Кремниевой долины единственная в Северной Америке выпустила на рынок серийный чисто электрический автомобиль Tesla Roadster. Это обтекаемая спортивная машинка способна состязаться на дороге с любым бензиновым автомобилем и на деле опровергает устоявшееся представление о том, что двигатели на литий-ионных аккумуляторах никогда не сравнятся с бензиновыми.</p>
     <p>Мне довелось посидеть за рулем двухместной Tesla, принадлежащей Джону Хендриксу (John Hendricks), основателю компании Discovery Communications, учредителя канала Discovery. Я уселся на водительское место, и мистер Хендрикс предложил мне испытать машину на полном газу. Я воспользовался советом и вжал педаль акселератора в пол. Tesla рванула вперед. Разгон до 96 км/ч всего за 3,9 с заставил наши тела вжаться в кресла. Одно дело — слушать похвалу чисто электрической машине из уст ее создателей, и совсем другое — нажать на акселератор и самому ощутить ее мощь.</p>
     <p>Успешные продажи Tesla поставили основных автопроизводителей в положение догоняющих, после того как они десятилетиями игнорировали электромобили. Роберт Лутц (Robert Lutz), будучи вице-президентом General Motors, сказал: «Все наши технические гении твердят, что до литий-ионной технологии еще десять лет, и Toyota с нами согласна, и вдруг — бац! — на рынок выходит Tesla. И я сказал: „Как так, почему эта крошечная калифорнийская компания-выскочка под управлением парней, ничего не понимающих в автомобильном бизнесе, может делать то, что мы не можем?“»</p>
     <p>Гонку за то, чтобы первыми представить обычному потребителю чисто электрический автомобиль, возглавила компания Nissan Motors. Ее электромобиль называется Nissan Leaf, он проходит на одной зарядке расстояние до 160 км, разгоняется до 140 км/ч и работает только на электричестве.</p>
     <p>После чисто электрического автомобиля центральной фигурой на выставках и в салонах станет автомобиль на топливных элементах; иногда его даже называют машиной будущего. В июне 2008 г. Honda Motor Company объявила о выпуске первого коммерческого автомобиля на топливных элементах — FCX Clarity. Эта машина может пройти на одной заправке около 400 км с максимальной скоростью 160 км/ч и снабжена всеми удобствами, обычными для четырехдверного седана. Ей не нужен ни бензин, ни электрический заряд; топливом ей служит только водород. Однако инфраструктуры для водородных машин пока не существует, поэтому приобрести и использовать этот автомобиль пока можно только в Южной Калифорнии. Honda рекламирует и спортивную версию машины на топливных элементах под названием FC Sport.</p>
     <p>Затем в 2009 г. компания GM после процедуры банкротства и полной смены руководящего состава объявила о том, что ее автомобиль на топливных элементах Chevy Equinox прошел на испытаниях отметку в миллион миль. За последние 25 месяцев 5000 человек испытывали 100 экземпляров этого автомобиля. Детройт, которому никак не удается угнаться за Японией в создании мини-автомобилей и гибридов, пытается создать задел на будущее.</p>
     <p>На первый взгляд автомобиль на топливных элементах идеален. В топливных элементах, которые обеспечивают его энергией, кислород соединяется с водородом с выделением электроэнергии и воды в качестве побочного продукта. Он вообще не загрязняет окружающую среду. Вид выхлопной трубы такого автомобиля производит фантастическое впечатление. Вместо ядовитого дыма из нее вылетают лишь капельки воды без цвета и запаха.</p>
     <p>«Закрываешь ладонью выхлопную трубу, и на ней остается только вода. Так классно!» — говорит Майк Швабл (Mike Schwabl), 10 дней ездивший на Equinox в порядке испытаний.</p>
     <p>Вообще, топливные элементы — вовсе не новое изобретение. Базовый принцип их работы был продемонстрирован еще в 1839 г., и NASA десятки лет использует топливные элементы для обеспечения космических кораблей энергией<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Новое здесь — лишь желание и решимость автопроизводителей увеличивать производство таких машин и снижать цены.</p>
     <p>У машины на топливных элементах есть и другая проблема, которая не давала спокойно жить еще Генри Форду при выпуске на рынок знаменитой модели Ford Т. Критики утверждали, что бензин опасен, что люди будут погибать в ужасных авариях и заживо сгорать при любом столкновении. Да и бензиновые колонки придется строить чуть ли не на каждом перекрестке. Причем, если разобраться, критики были правы по всем пунктам. Люди действительно каждый год гибнут в ужасных автокатастрофах тысячами, и автозаправки видны повсюду, нравится нам это или нет. Но автомобили настолько удобны и практичны, что человечество игнорирует эти бесспорные факты.</p>
     <p>Теперь те же возражения звучат против машин на топливных элементах. Водородное топливо капризно и взрывоопасно, а водородные заправки придется строить в каждом квартале. Причем, скорее всего, критики опять окажутся правы. Но как только будет создана водородная инфраструктура, люди увидят, как удобны не загрязняющие окружающую среду машины на топливных элементах, и готовы будут закрыть глаза на некоторые их недостатки. Сегодня на все Соединенные Штаты наберется всего около 70 водородных заправочных станций, а поскольку на одной заправке такая машина проезжает около 270 километров, водитель должен внимательно следить за указателем уровня топлива. Но постепенно ситуация изменится, особенно если цена машин на топливных элементах начнет падать с ростом массового производства и развитием технологий.</p>
     <p>Однако главная проблема электромобилей заключается в том, что электричество не возникает из ниоткуда. Аккумуляторную батарею необходимо заряжать, и энергию для этого обычно получают с угольных электростанций. Так что, хотя сам электромобиль и не загрязняет окружающую среду, настоящим источником энергии для него служит все то же ископаемое топливо.</p>
     <p>Так и электромобиль на топливных элементах. Водород — вовсе не источник энергии, а лишь ее переносчик. Чтобы заправить машину водородом, его надо сначала получить. К примеру, чтобы разделить воду на кислород и водород, нужно затратить немало электричества. Электромобили на аккумуляторах и топливных элементах сами не загрязняют среду и потому позволяют нам надеяться на бездымное будущее и чистый воздух в городах, но основную проблему они не снимают: энергия, потребляемая такими машинами, производится преимущественно за счет сжигания угля. Первый закон термодинамики обойти невозможно: суммарное количество вещества и энергии постоянно, его нельзя уничтожить или создать на пустом месте. Из ничего получить что-то невозможно.</p>
     <p>Это означает, что при переходе от бензина к электричеству нам необходимо заменить угольные электростанции совершенно новым источником энергии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Деление атомного ядра</p>
     </title>
     <p>Одна из возможностей создавать энергию, а не просто передавать ее из одного места в другое заключается в расщеплении атома урана. Преимущество этого метода в том, что ядерная энергетика не производит парниковых газов, как угольная и нефтяная, но технические и политические проблемы привели к тому, что «руки» атомной энергетики связаны уже не один десяток лет. Строительство последней атомной станции в США началось в 1977 г., незадолго до роковой аварии на Тримайл-Айленд, положившей в 1979 г. конец развитию коммерческой атомной энергетики. Затем Чернобыльская катастрофа 1986 г. на целое поколение определила ее печальную судьбу. В США и в большей части стран Европы все атомные проекты были попросту закрыты, а во Франции, Японии и России чуть теплились и держались только на правительственных субсидиях<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>.</p>
     <p>При расщеплении урана возникает огромное количество атомных отходов, сохраняющих радиоактивность от тысяч до десятков миллионов лет. Стандартный 1000-мегаваттный реактор всего за год производит около 30 тонн высокоактивных атомных отходов. Они настолько радиоактивны, что буквально светятся в темноте, и хранить их приходится в специальных бассейнах выдержки. В США около 100 коммерческих реакторов; соответственно, ежегодно на них производятся тысячи тонн высокоактивных ядерных отходов.</p>
     <p>Ядерные отходы представляют собой проблему по двум причинам. Во-первых, они остаются горячими даже после остановки реактора. Если в результате аварии вода в системе охлаждения отключится, как на Тримайл-Айленд, активная зона может расплавиться<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. Расплавленный металл, соприкоснувшись с водой, может вызвать взрывное парообразование. Реактор при этом взорвется, выбросив в воздух тонны высокорадиоактивных обломков. В случае самой серьезной ядерной аварии 9-го уровня<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a> правительству, возможно, придется эвакуировать миллионы людей из 16–80-километровой зоны вокруг реактора. Между тем атомная станция Индиан-Пойнт расположена меньше чем в 40 километрах от Нью-Йорка. Согласно правительственным исследованиям, авария на станции Индиан-Пойнт могла бы привести к потерям в сотни миллиардов долларов только в виде компенсаций за утраченную собственность. Аварию на Тримайл-Айленд удалось остановить за несколько минут до серьезной катастрофы, от которой пострадал бы весь северо-восток страны. Работникам станции удалось вновь подать воду в систему охлаждения активной зоны менее чем за полчаса до того, как температура там достигла точки плавления диоксида урана.</p>
     <p>В Чернобыле под Киевом ситуация развивалась гораздо хуже. Работники станции вручную отключили механизм безопасности (управляющие стержни). Произошел небольшой скачок мощности, который вывел реактор из-под контроля. Когда холодная вода внезапно попала на расплавленный металл, началось взрывное парообразование. Взрыв снес всю верхушку реактора и выбросил в воздух значительную часть активной зоны. Многие работники, посланные на станцию для ликвидации аварии, позже умерли ужасной смертью от радиационных ожогов. Реактор горел, и Советам пришлось привлечь к его ликвидации военно-воздушные силы. Специальным образом экранированные вертолеты заливали пылающий реактор борной водой. В конце концов активную зону пришлось полностью замуровать в бетонный саркофаг. Даже сегодня она по-прежнему нестабильна и продолжает выделять тепло и радиацию<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>.</p>
     <p>Помимо проблем с расплавлением активной зоны и взрывами существует проблема хранения и переработки отходов. Куда их девать? Как ни печально, но ответа на этот вопрос по-прежнему нет, хотя с начала атомной эры прошло больше полувека. В прошлом было сделано немало дорогостоящих ошибок, связанных с попытками окончательно решить вопрос с отходами. Первоначально США и Россия просто сбрасывали отходы в океан или хоронили их в неглубоких шахтах. В 1957 г. на Урале одно хранилище отходов плутониевого производства взорвалось с катастрофическими последствиями, что потребовало массовой эвакуации жителей и вызвало радиоактивное заражение территории в 1000 км<sup>2</sup> между Свердловском и Челябинском.</p>
     <p>США в 1970-е гг. пытались захоранивать высокоактивные ядерные отходы в Лайонсе, штат Канзас, в соляных шахтах. Однако позже выяснилось, что соляные шахты использовать нельзя, так как они пронизаны множеством отверстий, пробуренных при разведке нефти и газа. Полигон в Лайонсе пришлось закрыть, и США вновь оказались перед трудноразрешимой проблемой.</p>
     <p>В течение следующих 25 лет США истратили 9 млрд долларов на проектирование и строительство гигантского центра по глубокому захоронению отходов Юкка-Маунтин в штате Невада — только для того, чтобы президент Барак Обама в 2009 г. закрыл проект. Геологи заявили, что на полигоне Юкка-Маунтин отходы, скорее всего, не смогут пролежать 10 000 лет<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>. Этому полигону не суждено открыться, а коммерческие операторы атомных станций пока остаются без постоянного хранилища для отходов их деятельности.</p>
     <p>В настоящий момент будущее ядерной энергетики видится довольно туманным<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Представители Уолл-стрит, как обычно, не слишком хотят выкладывать по несколько миллиардов долларов за каждую новую атомную электростанцию. Но представители отрасли утверждают, что станции последнего поколения значительно безопаснее прежних. А Министерство энергетики не спешит высказывать свою позицию по этому поводу.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ядерное оружие расползается по миру</p>
     </title>
     <p>Но где великая мощь, там и великая опасность. В Северной Европе, к примеру, викинги поклонялись Одину, который правил Асгардом мудро и справедливо. Один главенствовал над целым легионом богов, включая и героического Тора, честь и доблесть которого любой воин ценил превыше всего. Однако среди богов был и Локи, бог хитрости и обмана, вечно снедаемый завистью и ненавистью. Он поднаторел в обмане и плетении интриг. Считалось, что когда-нибудь Локи сговорится с великанами и выступит против остальных богов в окончательной битве Света и Тьмы, эпическом Рагнареке, после которого наступят сумерки богов.</p>
     <p>Проблема в том, что сегодня зависть и ненависть между странами могут развязать глобальный ядерный Рагнарек. История показала, что любая страна, овладевшая промышленными ядерными технологиями, может при наличии желания и политической воли перейти к производству ядерного оружия. Опасность в том, что эти технологии проникают в первую очередь в самые нестабильные регионы мира.</p>
     <p>Во время Второй мировой войны только величайшие державы мира обладали ресурсами, знаниями и возможностями для создания атомной бомбы. Однако благодаря внедрению новых технологий стоимость обогащения урана падает, и в будущем этот порог может резко снизиться. Это реальная опасность: более новые и дешевые технологии могут привести к тому, что атомная бомба окажется в ненадежных руках.</p>
     <p>Ключевой момент в создании атомной бомбы — получить большое количество урановой руды и очистить ее. Очистить значит разделить уран-238 (составляющий в природном уране 99,3%) и уран-235 (этот изотоп годится для создания атомной бомбы, но в природном уране его всего 0,7%). Эти два изотопа химически идентичны (естественно, ведь это один и тот же элемент), так что единственный способ надежно разделить их состоит в том, чтобы воспользоваться разницей в атомном весе: уран-235 примерно на 1% легче урана-238.</p>
     <p>Во время Второй мировой войны единственным способом разделить два изотопа урана был очень трудоемкий способ газовой диффузии: уран превращали в газ (гексафторид урана), а затем прогоняли сквозь сотни километров различных трубок и мембран. В конце этого долгого путешествия более быстрые (а значит, и более легкие) молекулы, содержащие уран-235, выигрывали гонку, оставляя более тяжелые молекулы с ураном-238 позади. Газ, содержащий уран-235, извлекали из установки и повторяли весь процесс заново, до тех пор пока доля урана-235 не возрастала с 0,7 до 90% (именно такая его концентрация нужна для создания бомбы). Но проталкивание газа через мембраны и тонкие трубки требовало громадного количества электричества. Во время войны значительная часть производства электроэнергии в США шла в Национальную лабораторию в Окридже именно на эти цели. Обогащением урана занимался громадный комбинат площадью 200 000 м<sup>2</sup>, на котором работало 12 000 человек.</p>
     <p>После войны две сверхдержавы, США и Советский Союз, смогли накопить целые арсеналы атомных бомб (почти по 30 000 каждая), потому что освоили метод газовой диффузии. Но сегодня методом газовой диффузии получается лишь 33% мирового производства обогащенного урана.</p>
     <p>Обогатительные предприятия второго поколения используют более хитроумную и более дешевую технологию: ультрацентрифуги, изобретение которых оказало громадное влияние на мировую политику. Ультрацентрифуга способна раскрутить капсулу с ураном до скорости в 100 000 оборотов в минуту. При такой скорости вращения один процент разницы в массе между ураном-235 и ураном-238 приобретает серьезное значение. Постепенно уран-238 оседает на дно капсулы, и через некоторое время из верхней части трубки можно извлекать уран-235.</p>
     <p>Энергетически ультрацентрифугирование в 50 раз эффективнее, чем газовая диффузия. На сегодняшний день этим методом очищается 54% мирового урана<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>.</p>
     <p>Одного года непрерывной работы 1000 ультрацентрифуг достаточно, чтобы наработать обогащенного урана на одну атомную бомбу. При этом технологию ультрацентрифугирования очень легко украсть. Секретность в ядерной области нарушалась не раз, и один из худших случаев такого рода в истории заключался в том, что никому не известный инженер-атомщик Абдул Кадир Хан (Abdul Qadeer Khan) сумел украсть и продать чертежи ультрацентрифуги и отдельных компонент атомной бомбы. В 1975 г. Хан работал в Амстердаме на компанию URENCO, основанную Британией, Западной Германией и Нидерландами для обеспечения ураном европейских реакторов<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. Получив доступ к секретным материалам, он передал их пакистанскому правительству. На родине его возвеличили как национального героя, однако есть подозрения, что он, помимо Пакистана, продал эту информацию Саддаму Хусейну и правительствам Ирана, Северной Кореи и Ливии.</p>
     <p>Пакистан воспользовался украденной технологией, создал небольшой запас ядерного оружия и в 1998 г. начал проводить испытания. Между Пакистаном и Индией разгорелось ядерное соперничество, в ходе которого обе страны провели по серии испытательных взрывов и чуть не дошли до ядерной конфронтации. Возможно, именно благодаря купленным у Хана технологиям Иран, согласно разведданным, ускорил работы по ядерной программе и построил к 2010 г. 8000 ультрацентрифуг; в его планах строительство еще 30 000 таких установок. В результате другие ближневосточные государства испытывают давление и стремятся создать собственное ядерное оружие. Нестабильность в регионе растет.</p>
     <p>Еще одна причина, по которой геополитика в XXI в. может претерпеть серьезные изменения, состоит в том, что на сцену выходит технология нового поколения — технология лазерного обогащения; потенциально она должна стать еще дешевле, чем ультрацентрифугирование.</p>
     <p>Если посмотреть на электронные оболочки двух изотопов урана, может показаться, что они одинаковы. Это не удивительно — ведь ядра всех изотопов одного элемента имеют одинаковый электрический заряд. Но если тщательно проанализировать уравнения электронных оболочек, выяснится, что между энергиями оболочек урана-235 и урана-238 существует крохотная разница. Осветив смесь изотопов лазерным лучом, можно настроить его таким образом, что его фотоны будут выбивать электроны из оболочек атомов урана-235, но не будут оказывать никакого действия на атомы урана-238. А ионизированные атомы урана-235 несложно отделить от электрически нейтральных атомов урана-238 при помощи электрического поля.</p>
     <p>Энергетическая разница между двумя изотопами настолько мала, что многие страны потерпели неудачу в попытках воспользоваться ею. В 1980-е и 1990-е гг. США, Франция, Великобритания, Германия, Южная Африка и Япония безуспешно пытались подступиться к этой технологии. К примеру, на один из американских проектов, в котором принимало участие 500 исследователей, было затрачено 2 млрд долларов.</p>
     <p>Однако в 2006 г. австралийские ученые объявили, что не только решили эту проблему, но и намереваются коммерциализировать ее. Известно, что 30% стоимости уранового топлива приходится на процесс обогащения, поэтому австралийская компания Silex считает, что эта технология будет востребована на рынке. Silex даже подписала с General Electric контракт, намереваясь совместно выйти на рынок с новой технологией обогащения. Ее создатели надеются, что со временем по их методу будет производиться до трети мирового уранового топлива. В 2008 г. компания GE Hitachi Nuclear Energy объявила о планах строительства первого коммерческого предприятия по лазерному обогащению урана в городе Уилмингтон, штат Северная Каролина. Завод площадью 81 га должен быть построен к 2012 г. на площадке размером 6,5 км<sup>2</sup>.</p>
     <p>Для атомной энергетики это хорошая новость, поскольку в результате цены на обогащенный уран, вероятно, снизятся. Однако у остальных это вызывает беспокойство, поскольку рано или поздно данная технология распространится в нестабильные регионы мира — лишь вопрос времени. Иными словами, у нас осталось совсем немного времени на подписание договоров об ограничении и регулировании потоков обогащенного урана. Если мы не сумеем удержать контроль над новой технологией, атомные бомбы продолжат расползаться по миру и, возможно, попадут даже в руки террористических организаций.</p>
     <p>Покойный Теодор Тейлор (Theodore Taylor), с которым я был знаком, имел редкую возможность поучаствовать в разработке самых крупных и самых маленьких атомных боеголовок для Пентагона. Среди его разработок — орудие «Дейви Крокет» весом всего около 25 кг, способное тем не менее выстрелить во врага небольшой атомной бомбой. Тейлор был фанатичным сторонником атомного оружия и работал в проекте «Орион», целью которого было использовать ядерные бомбы в качестве двигателя космического корабля для полета к ближайшим звездам. Он рассчитал, что космический корабль можно разогнать до скорости, близкой к скорости света, за счет ударной волны от взрывов ядерных бомб позади него.</p>
     <p>Я однажды спросил Тейлора, почему он разочаровался в атомных бомбах и переключился на проекты, связанные с использованием солнечной энергии. Он признался, что постоянно видит один и тот же кошмарный сон. Ему казалось, что продолжение работы над ядерным оружием могло привести лишь к одному: к созданию атомных боеголовок третьего поколения. (Боеголовки первого поколения в 1950-е гг. были огромны, доставить их к месту назначения было настоящей проблемой. Боеголовки второго поколения в 1970-е гг. стали небольшими и компактными; под носовой обтекатель ракеты их можно было засунуть целый десяток. Но бомбы третьего поколения — «дизайнерские» бомбы, специально разработанные для использования в различных обстоятельствах: в лесу, в пустыне, даже в открытом космосе.) Среди бомб третьего поколения есть и миниатюрная, которую террорист мог бы принести в чемодане и уничтожить таким образом целый город. Мысль о том, что дело всей его жизни может когда-нибудь попасть в руки террористов, мучила Тейлора до конца жизни.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Глобальное потепление</p>
     </title>
     <p>К середине века экономика, основанная на сжигании ископаемого топлива, вызовет закономерное и неизбежное следствие: глобальное потепление климата<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>. Тот факт, что Земля постепенно нагревается, уже не вызывает сомнений. За последние сто лет температура на планете выросла в среднем на 0,7 С, и темп ее роста увеличивается<a l:href="#n_25" type="note">[25]</a>. Признаки несомненны, куда ни посмотри.</p>
     <p>• Всего за 50 последних лет толщина арктических льдов уменьшилась, как ни поразительно, вдвое. Дело в том, что большая часть арктических льдов просто плавает в воде и имеет температуру чуть ниже точки замерзания. Следовательно, льды чрезвычайно чувствительны к небольшим температурным изменениям в океане; их можно, как канарейку в шахте, использовать как индикатор таких изменений. Сегодня значительная часть северной ледяной шапки исчезает в летние месяцы, а уже летом 2015 г. лед в Арктике может растаять практически полностью. К концу XXI в. полярная ледяная шапка может вообще исчезнуть, нарушив тем самым теплообмен в океане и систему воздушных течений вокруг планеты, а также, соответственно, установившиеся погодные нормы.</p>
     <p>• Гренландские шельфовые ледники только за 2007 г. уменьшились на 60 км<sup>2</sup>, а в 2008 г. этот показатель составил уже 185 км<sup>2</sup>. (Если весь лед Гренландии по каким-то причинам растает, уровень океана во всем мире поднимется примерно на 6 м.)</p>
     <p>• От антарктического ледяного панциря, десятки тысяч лет сохранявшего стабильность, постепенно отламываются большие куски. Так, в 2000 г. откололся кусок льда размером со штат Коннектикут площадью около 11 000 км<sup>2</sup>. В 2002 г. от ледника Туэйтса откололся кусок размером с Род-Айленд. (Если антарктические льды растают, уровень Мирового океана поднимется примерно на 60 м.)</p>
     <p>• На каждый метр подъема уровня Мирового океана приходится в среднем 100 м отступления береговой линии. За последние сто лет уровень уже поднялся на 20 см, в основном в результате теплового расширения воды. По данным ООН, уровень морей к 2100 г. может подняться еще на 20–60 см. Некоторые специалисты, правда, считают, что ООН слишком осторожничает в оценке имеющихся данных. Ученые из Института арктических и альпийских исследований Университета Колорадо утверждают, что к 2100 г. уровень моря может подняться на 1–2 м. Так что постепенно карта береговых линий Земли будет меняться.</p>
     <p>• Достоверные данные о температурах начали регистрироваться в конце XVIII в. При этом 1995, 2005 и 2010 гг. фигурируют среди самых жарких в истории наблюдений, а десять лет — с 2000-го по 2009-й — стали самым жарким десятилетием за все это время. Заметно растет и содержание двуокиси углерода в воздухе. Нынешний ее уровень — самый высокий за последние 100 000 лет.</p>
     <p>• По мере прогревания земного шара тропические болезни начинают постепенно мигрировать на север. Недавняя вспышка лихорадки Западного Нила, переносимой комарами, может оказаться предвестницей грядущих бедствий. ООН особенно обеспокоена продвижением на север малярии. Обычно яйца множества вредных насекомых гибнут каждую зиму при промерзании почвы. Но зимы становятся короче, и опасные насекомые, скорее всего, тоже начнут неостановимое наступление на север.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Двуокись углерода — парниковый газ</p>
     </title>
     <p>Согласно Межправительственной комиссии ООН по изменению климата, ученые пришли к выводу<a l:href="#n_26" type="note">[26]</a> о том, что с 90%-ной вероятностью изменение климата вызвано деятельностью человека, в особенности выпуском в атмосферу углекислого газа при сжигании нефти и угля. Солнечный свет легко проходит сквозь углекислый газ и нагревает землю, а вот возникшее при этом инфракрасное излучение уже не может так легко пройти обратно сквозь слой углекислого газа. Энергия солнечного света, попавшая на Землю, оказывается в ловушке и не может уйти обратно в космос.</p>
     <p>Нечто подобное можно наблюдать в парнике или в салоне автомобиля. Солнечный свет нагревает воздух внутри, а стекло не дает нагретому воздуху выйти наружу.</p>
     <p>Ситуация угрожающая. Количество выделяемого углекислого газа резко выросло, особенно за последние сто лет. До Промышленной революции содержание углекислого газа в воздухе составляло 270 частей на миллион, или 0,0270%; сегодня оно подскочило до 387 частей на миллион, или 0,0387%. (В 1900 г. в мире потреблялось 150 млн баррелей нефти. В 2000 г. потребление достигло 28 млрд баррелей, т.е. увеличилось в 185 раз. В 2008 г. в воздух было выпущено 9,4 млрд т углекислого газа от сжигания ископаемого топлива, но лишь 5 млрд т было переработано в океанах, почве и растительности. Остальное так и останется в воздухе на ближайшие десятилетия, нагревая Землю.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Визит в Исландию</p>
     </title>
     <p>Подъем температуры — не газетная утка, в этом можно без труда убедиться, изучив ледяные керны. Ученые пробурили в древних льдах Арктики немало скважин и сумели извлечь из них пузырьки воздуха возрастом в несколько тысяч лет. Химический анализ воздуха из этих пузырьков позволил ученым реконструировать температурный режим и содержание углекислого газа в атмосфере более чем на 600 000 лет назад. Очень скоро мы сможем узнать, какие погодные условия преобладали на Земле миллион лет назад.</p>
     <p>Я видел все это своими глазами. Однажды мне довелось прочесть лекцию в Рейкьявике, столице Исландии, и посетить Исландский университет, где, собственно, и исследуются ледяные керны. Когда самолет приземляется в Рейкьявике, поначалу вы не видите вокруг ничего, кроме снега и дикого камня; если бы не снег, пейзаж очень напоминал бы лунный. Тем не менее бесплодная и неприветливая земля Арктики представляет собой идеальное место для исследования климата Земли на сотни тысяч лет назад.</p>
     <p>При посещении лаборатории, температура в которой всегда поддерживается ниже точки замерзания, мне пришлось пройти через тяжелые теплоизолирующие двери. Внутри я увидел бесконечные стеллажи с длинными металлическими трубками длиной около 3 м и диаметром около 4 см. В каждой из таких трубок содержится образец льда, извлеченный из скважины при бурении, который был снегом, выпавшим в этих краях тысячи лет назад. Если снять металлические трубки, то каждый такой образец можно тщательно рассмотреть и исследовать. Правда, лично я с первого взгляда увидел только длинную тонкую колонку белого льда. Но затем, при ближайшем рассмотрении, я заметил, что лед на самом деле полосат и состоит из тонких разноцветных слоев.</p>
     <p>Чтобы точно датировать ледяные образцы, ученые используют самые разные методы. В некоторых слоях содержатся маркеры, отмечающие различные важные события, к примеру выпадение сажи после извержения вулкана. Даты крупных извержений известны достаточно точно, так что слои-маркеры могут служить опорными точками при датировании остальной части керна.</p>
     <p>Из ледяных кернов затем делаются тонкие срезы, которые можно подробно исследовать. Посмотрев на один такой срез под микроскопом, я увидел крошечные, поистине микроскопические пузырьки. По спине пробежал холодок, когда я понял, что вижу воздушные пузырьки, запертые в ледяной массе десятки тысяч лет назад, еще до возникновения человеческой цивилизации.</p>
     <p>Содержание углекислого газа внутри каждого пузырька измерить несложно, гораздо сложнее определить температуру воздуха в момент залегания льда. (Для этого ученые анализируют воду в пузырьке. Молекулы воды могут содержать разные изотопы водорода. Когда температура падает, вода с более тяжелыми изотопами конденсируется быстрее, чем обычная. Следовательно, измерив содержание в воде молекул с тяжелыми изотопами, можно определить, при какой температуре сконденсировалась эта вода.)</p>
     <p>Наконец, тщательно проанализировав состав тысяч ледяных кернов, ученые смогли сделать несколько существенных выводов. Они выяснили, что температура и содержание углекислого газа на протяжении многих тысяч лет изменялись параллельно и даже синхронно. Когда росла одна из этих величин, росла и другая.</p>
     <p>Самое важное то, что удалось зафиксировать резкий скачок температуры и содержания углекислого газа за последние сто лет. Это очень необычно, так как в большинстве своем уровни менялись постепенно, на протяжении тысяч лет. Ученые утверждают, что этот необычный пик не является частью естественного процесса потепления, а прямо указывает на вмешательство человека.</p>
     <p>Существуют и другие способы показать, что внезапный резкий рост вызван именно деятельностью человека, а не проявлением естественных циклов. Компьютерное моделирование на сегодняшний день так развито, что мы вполне можем посчитать температурную динамику Земли с учетом деятельности человека и без нее. По результатам такого моделирования получается, что без цивилизации и искусственного производства углекислого газа температурная кривая была бы относительно плоской. Но стоит добавить человеческий фактор, и можно показать, что возникает резкий скачок и температуры, и содержания двуокиси углерода. При этом предсказанный пик в точности совпадает с реальным наблюдаемым пиком.</p>
     <p>Наконец, количество солнечной энергии, падающее на каждый квадратный метр земной поверхности, можно измерить непосредственно. Можно также подсчитать количество тепла, отраженного Землей в открытый космос. В нормальных условиях эти две величины должны совпадать<a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>, так чтобы количество попадающего на планету тепла равнялось количеству тепла уходящего. Но в реальности мы обнаруживаем, что эти величины не равны, и разница между ними в настоящее время нагревает Землю. Затем, если мы вычислим количество энергии, производимое человеком, получим точное соответствие<a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>. Следовательно, именно деятельность человека вызывает нагрев Земли и глобальное потепление климата.</p>
     <p>К сожалению, даже если бы сегодня человечество полностью прекратило производство углекислого газа, уже имеющихся в атмосфере запасов было бы достаточно, чтобы глобальное потепление продолжалось еще несколько десятков лет.</p>
     <p>В результате к середине века положение может достичь критической точки.</p>
     <p>Ученые предсказывают, что если подъем уровня Мирового океана продолжится, то к середине века или немного позже многие прибрежные города исчезнут с лица земли. Значительную часть Манхэттена придется эвакуировать, а Уолл-стрит полностью окажется под водой. Правительствам придется решать, за какие из крупных прибрежных городов стоит бороться, а какие просто обречены. Некоторые города, возможно, удастся спасти при помощи сложной системы дамб и шлюзов. Другие придется бросить, что вызовет массовую миграцию людей. А поскольку большинство деловых центров и самых населенных городов мира располагаются на океанском побережье, последствия для мировой экономики могут быть катастрофическими.</p>
     <p>Но даже если некоторые города удастся спасти, любой сильный шторм будет угрожать им наводнением, а даже сравнительно небольшое количество воды может полностью парализовать инфраструктуру крупного города. К примеру, в 1992 г. в результате сильнейшего шторма был почти полностью затоплен Манхэттен, парализована система метро и железная дорога на Нью-Джерси. А экономика без транспортной системы бессильна.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Бангладеш и Вьетнам будут затоплены</p>
     </title>
     <p>В докладе Межправительственной комиссии по изменению климата названы три горячие точки, три места потенциальных катастроф. Это Бангладеш, дельта Меконга во Вьетнаме и дельта Нила в Египте.</p>
     <p>Хуже всего ситуация в Бангладеш — стране, которую регулярно заливает во время штормов без всякого глобального потепления. Территория этого государства в основном представляет собой плоскую равнину, лежащую практически на уровне моря. Несмотря на значительные успехи последних лет, это по-прежнему одна из беднейших стран мира, при этом плотность населения там одна из самых высоких. (Ее население насчитывает 161 млн человек, что сравнимо с населением России, при этом по площади Бангладеш меньше России в 120 раз.) Если уровень океана поднимется хотя бы на метр, около 50% площади страны будет затоплено. Природные бедствия случаются там почти каждый год, но в сентябре 1998 г. мир с ужасом наблюдал прелюдию к тому, что когда-нибудь может стать обычным явлением. Сильное наводнение затопило две трети территории страны, практически в одну ночь оставив 30 млн человек без крыши над головой. В результате одной из самых страшных природных катастроф последних лет погибло около 1000 человек, было разрушено 10 000 км дорог.</p>
     <p>Еще одна страна, где даже небольшой подъем уровня Мирового океана вызовет настоящую катастрофу, — это Вьетнам. К середине века эта страна с населением 87 млн человек может лишиться своих основных сельскохозяйственных земель. Особенно уязвима здесь дельта реки Меконг, где выращивается половина всего вьетнамского риса и живет 17 млн человек. По данным Всемирного банка, подъем уровня океана всего на метр заставит сняться с места 11% населения Вьетнама. Плодородные почвы дельты Меконга, оказавшись под соленой водой, погибнут навсегда. Лишившись домов и земель, миллионы людей устремятся в поисках убежища в город Хошимин. Но четверть территории этого мегаполиса также окажется под водой.</p>
     <p>В 2003 г. Пентагон заказал Global Business Network исследование, которое показало, что в худшем случае глобальное потепление может вызвать на Земле столь же глобальный хаос. Миллионы беженцев двинутся куда глаза глядят, игнорируя государственные границы; правительства потеряют всякий авторитет и рухнут; начнутся мародерство, мятежи и хаос. В этой отчаянной ситуации соседние страны, столкнувшись с угрозой вторжения миллионов отчаявшихся людей, могут прибегнуть к ядерному оружию.</p>
     <p>«Можно представить, что Пакистан, Индия и Китай — страны, обладающие ядерным оружием, — начинают вступать в пограничные стычки из-за беженцев, пахотной земли и права пользования реками, протекающими по территории нескольких стран», — говорится в докладе. Питер Шварц (Peter Schwartz), основатель Global Business Network и основной исполнитель заказа Пентагона, раскрыл мне подробности этого сценария. Он считает, что самой горячей точкой станет граница между Индией и Бангладеш. Серьезный кризис в Бангладеш может сорвать с насиженных мест до 160 млн человек. Возникнет одна из величайших миграционных волн в истории человечества. Стремительно возрастет напряженность, границы рухнут, местные власти ничего не смогут сделать, повсюду вспыхнут массовые мятежи. Шварц считает, что некоторые страны в качестве крайней меры могут прибегнуть к ядерному оружию.</p>
     <p>В самом худшем случае парниковый эффект может стать самоподдерживающимся. К примеру, при таянии арктической тундры могут высвободиться миллионы тонн метана из гниющих растений. Под покровом тундры, покрывающей в Северном полушарии площадь около 23 млн км<sup>2</sup>, кроется замороженная растительность еще времен последнего оледенения, закончившегося несколько тысяч лет назад. Углекислого газа и метана в ней больше, чем во всей земной атмосфере, и таяние вечной мерзлоты представляет страшную опасность для климата. Мало того, метан — еще более страшный парниковый газ, чем двуокись углерода. Он не задерживается в атмосфере надолго, зато вызывает гораздо более серьезные последствия. Высвобождение громадных запасов метана из тающей тундры может повлечь за собой стремительный подъем температуры, что, в свою очередь, вызовет дальнейшее высвобождение метана и запустит неудержимый цикл глобального потепления.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Технические решения</p>
     </title>
     <p>Ситуация отчаянная, но точки невозврата человечество еще не достигло. Контролирование выбросов парниковых газов в атмосферу — проблема в основном экономическая и политическая, а не техническая. Производство углекислого газа растет одновременно с активизацией экономики и связано, таким образом, с богатством. К примеру, США в настоящий момент производят около 25% всего углекислого газа в мире. Причина в том, что около четверти всей мировой экономической деятельности сосредоточено именно в США. Правда, в 2009 г. Китай обогнал Соединенные Штаты по выработке парниковых газов, и связано это в основном с взрывным ростом экономики этой страны. Вот основная причина того, почему развитые страны не спешат принимать меры против глобального потепления: эти меры помешают экономической деятельности и отрицательно скажутся на процветании.</p>
     <p>Предложено немало путей борьбы с этим мировым кризисом, но уже сегодня ясно, что быстрых разовых мер, скорее всего, будет недостаточно. Проблему могут разрешить только принципиальные изменения в энергетической системе Земли и в расходовании энергии. Серьезные ученые предлагают и технические меры, но ни одно подобное предложение не встретило пока широкой поддержки. Среди предложений:</p>
     <p>• Искусственное уменьшение прозрачности атмосферы. Одно из предложений состоит в том, чтобы запустить в верхние слои атмосферы ракеты с подходящими веществами, такими как двуокись серы, и рассеять их на большой высоте. Цель — усилить отражение солнечного света от Земли в космос и тем самым слегка охладить планету. Более того, нобелевский лауреат Пол Крутцен (Paul Crutzen) считает, что такая мера могла бы стать «последним шансом» — шагом, при помощи которого человечество в последний момент могло бы остановить глобальное потепление. Идея возникла в 1991 г., когда ученые с большим интересом наблюдали, как сильнейший вулканический взрыв горы Пинатубо на Филиппинах забросил в верхние слои атмосферы 10 млрд тонн вулканической пыли. Небеса тогда заметно потемнели, а средняя температура на земном шаре уменьшилась на 0,6 С. На основании полученных данных ученые рассчитали, сколько химикатов необходимо будет закинуть в стратосферу, чтобы снизить среднюю температуру на Земле. Это, конечно, серьезное предложение, но критики сомневаются в том, что такая мера сама по себе сможет решить наболевшую проблему. К примеру, почти ничего не известно о том, как именно повлияет на климат выброс в атмосферу громадного количества пыли. Может быть, действие его будет краткосрочным, а может, выявившиеся побочные эффекты только усилят первоначальную проблему. К примеру, после взрыва Пинатубо в мире наблюдалось довольно резкое падение количества осадков; если так произойдет и во время эксперимента, по всей Земле могут начаться засухи. Согласно оценкам, на полевые испытания этой идеи потребовалось бы 100 млн долларов. А поскольку сульфатные аэрозоли дают лишь временный эффект, на забрасывание их в больших количествах в стратосферу ежегодно уходило бы как минимум 8 млрд долларов.</p>
     <p>• Стимулирование роста водорослей. Еще одно предложение — сбросить в океан большое количество железосодержащих веществ. Выступая в качестве минеральных удобрений, они вызовут активный рост водорослей, что, в свою очередь, увеличит количество поглощаемого ими углекислого газа. Однако когда корпорация Planktos со штаб-квартирой в Калифорнии объявила, что планирует самостоятельно начать операцию по удобрению части Южной Атлантики железом (компания надеялась таким образом искусственно вызвать цветение воды и быстрое размножение фитопланктона, который должен был активно поглощать из воздуха углекислый газ), страны, связанные Лондонской конвенцией о регулировании сбросов в океан, заявили о своей обеспокоенности, а некая группа под флагом ООН призвала к временному мораторию на подобные эксперименты. У Planktos закончились деньги, и проект был прекращен.</p>
     <p>• Связывание углерода. Еще одна возможность — связывание углерода. Это процесс, при котором углекислый газ, выделяемый угольными станциями, переводится в жидкую форму и не допускается в окружающую среду; к примеру, его можно захоранивать под землей. Хотя в принципе такой проект мог бы сработать, связывание углерода — очень дорогой процесс, к тому же он ничего не может сделать с газом, уже выпущенным в атмосферу. Начиная с 2009 г. инженеры всего мира с интересом следят за первым серьезным испытанием этого метода. Громадная электростанция Mountaneer, построенная в 1980 г. в Западной Вирджинии, переоборудуется таким образом, чтобы не выпускать двуокись углерода в окружающую среду. Сжиженный газ планируется закачивать на глубину около 2,5 км в слой доломита. Постепенно эта жидкость образует в глубине земли массу высотой 9–12 м и длиной несколько сотен метров. Компания American Electric Power, владелец электростанции, планирует закачивать под землю по 100 000 т двуокиси углерода в течение 2–5 лет. Это всего 1,5% годового производства углекислого газа на данной электростанции, но со временем система сможет улавливать до 90% выбросов. Первоначальные затраты по проекту составят 73 млн долларов. В случае успеха эту схему можно будет быстро распространить на другие электростанции, к примеру, на четыре гигантские угольные станции суммарной мощностью 6 ГВт, расположенные неподалеку (из-за них этот район был даже прозван Мегаваттной долиной). Неизвестных здесь множество: неясно, что будет происходить со сжиженным углекислым газом дальше: будет ли он потихоньку мигрировать, не соединится ли с водой и не образует ли угольную кислоту, которая затем может отравить грунтовые воды. Однако если эксперимент пройдет успешно, этот подход может стать частью целого пакета технологий, при помощи которых человечество будет бороться с глобальным потеплением.</p>
     <p>• Генная инженерия. Еще одно предложение сводится к тому, чтобы создать при помощи генной инженерии такие формы жизни, которые могли бы поглощать углекислый газ в больших количествах. Энтузиастом такого подхода является, к примеру, Крейг Вентер (J. Craig Venter), сделавший себе имя и состояние на том, что придуманные им высокоскоростные технологии позволили расшифровать геном человека на несколько лет раньше запланированного срока. «Мы рассматриваем геном как программу, а может, и как операционную систему клетки», — говорит он. Его цель — научиться переписывать эту программу, чтобы получить возможность генетически модифицировать или создавать практически с нуля микроорганизмы, так чтобы они поглощали углекислый газ с электростанций и перерабатывали его в полезные вещества, такие как природный газ. Он замечает: «На нашей планете уже существуют тысячи, а может, и миллионы организмов, умеющих это делать». Фокус в том, чтобы модифицировать их и таким образом увеличить выход, а также приспособить к существованию на угольных электростанциях. «Мы считаем, что у этой отрасли громадный потенциал и что она сможет заменить собой всю нефтехимическую промышленность. Не исключено, что это произойдет уже в ближайшем десятилетии», — оптимистично заявляет он.</p>
     <empty-line/>
     <p>Принстонский физик Фримен Дайсон (Freeman Dyson) выступает за другой вариант — создание генетически модифицированных деревьев, которые будут поглощать углекислый газ. Он заявил, что триллиона таких деревьев, вполне возможно, будет достаточно, чтобы надежно контролировать содержание углекислого газа в воздухе. В статье «Можем ли мы контролировать углекислый газ в атмосфере?» он выступил за создание «углеродного банка быстрорастущих деревьев», которые могли бы регулировать уровень углекислого газа.</p>
     <p>Однако в этом случае, как и в любых планах по масштабному использованию генной инженерии, следует соблюдать осторожность и остерегаться побочных эффектов. Невозможно отозвать из природы живые существа так, как мы отзываем бракованные машины. Оказавшись в природных условиях, генетически модифицированный вид может неожиданным и незапланированным образом повлиять на другие виды животных и растений; в частности, он может вытеснить местные виды и нарушить сложившееся равновесие пищевой цепочки.</p>
     <p>Как ни печально, политики не проявили должного интереса ко всем вышеперечисленным предложениям. Тем не менее когда-нибудь проблема глобального потепления станет настолько болезненной и взрывоопасной, что политикам придется что-то решать.</p>
     <p>Критическими здесь, вероятно, станут следующие несколько десятилетий. К середине века человечество, по идее, перейдет на водородное топливо, а развитие термоядерной и солнечной энергетики в сочетании с возобновляемыми видами энергии позволит сделать экономику гораздо менее зависимой от потребления ископаемого топлива. Рыночные механизмы и водородные технологии дадут нам долгосрочное решение проблемы глобального потепления. Но сейчас, до наступления водородной эры, продолжается опасный период. В краткосрочной перспективе ископаемое топливо по-прежнему является самым дешевым источником энергии, а потому глобальное потепление будет грозить человечеству еще не один десяток лет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Термоядерная энергия</p>
     </title>
     <p>К середине века на сцене появится новый игрок, способный резко изменить правила игры. Речь идет об энергии синтеза, или термоядерной энергии. К тому времени это техническое решение, по всей видимости, станет самым конкурентоспособным и, возможно, позволит решить проблему энергии навсегда. Если на атомных станциях энергия (и большое количество радиоактивных отходов) получается за счет расщепления ядер атомов урана, то термоядерный синтез основан на слиянии атомов водорода. При этом выделяется огромное количество тепла (а значит, энергии) и очень мало отходов.</p>
     <p>В отличие от распада, синтез представляет собой имитацию процессов, протекающих в глубинах Солнца. Энергия, скрытая в глубине атомов водорода, обеспечивает существование Вселенной. Энергия синтеза зажигает Солнце и освещает небеса. В ней заключена главная тайна звезд. Всякий, кто сумеет обуздать термоядерный синтез, получит вечный источник неограниченной энергии. А топливо для термоядерных станций можно добывать из обычной морской воды. Термоядерный синтез дает в 10 млн раз больше энергии на единицу веса, чем бензин, и в обычном стакане воды содержится столько же энергии, сколько в 500 000 баррелей нефти.</p>
     <p>Именно синтез (а не распад) использовала природа для обеспечения нашей Вселенной энергией. При образовании звезд газовый шар, богатый водородом, постепенно сжимается под действием гравитации, одновременно разогреваясь до огромных температур. Когда температура газа достигает порядка 50 млн градусов (конкретная цифра меняется в зависимости от условий), ядра водорода внутри шара, сталкиваясь между собой, начинают сливаться с образованием ядер гелия. При этом высвобождается громадное количество энергии, и газ вспыхивает. (Если говорить точнее, сжатие должно обеспечить выполнение так называемого критерия Лоусона, который требует, чтобы водород был сжат до определенной плотности при определенной температуре на определенное время. Если все три условия — плотность, температура и время — выполнены, возникает реакция ядерного синтеза. Результатом может быть водородная бомба, звезда или ядерный синтез в реакторе.)</p>
     <p>Итак, есть ключевое условие: для высвобождения космических количеств энергии необходимо нагреть и сжать водород до определенной степени.</p>
     <p>Но до сих пор все попытки обуздать эту космическую мощь терпели неудачу. Оказалось, что нагреть водород до десятков миллионов градусов, при которых протоны начнут объединяться в ядра гелия и выделять энергию, крайне трудно.</p>
     <p>Более того, общество критически относится ко всем обещаниям такого рода — ведь каждые двадцать лет ученые заявляют, что через двадцать лет термоядерная энергия будет освоена. На самом же деле сейчас, после полувека сверхоптимистических обещаний, физики все больше убеждаются в том, что управляемый термояд действительно на подходе и первые экспериментальные реакторы могут быть созданы уже к 2030 г. Вполне возможно, что к середине века появятся и коммерческие станции.</p>
     <p>Надо отметить, что общественность имеет полное право скептически относиться к термоядерному синтезу — слишком много в прошлом было хвастовства, обмана и просто неудач в этой области. В 1951 г., когда холодная война была в полном разгаре и разработка водородной бомбы шла бешеными темпами, президент Аргентины Хуан Перон объявил с большой помпой, что ученые его страны совершили прорыв и покорили энергию солнца. В средствах массовой информации поднялся страшный шум. Заявление казалось невероятным, но крупнейшие газеты мира, включая The New York Times, помещали его на первых полосах. Аргентина, хвастал Перон, совершила великое научное открытие там, где потерпели неудачу сверхдержавы. Неизвестный немецкий ученый Рональд Рихтер (Ronald Richter) убедил Перона профинансировать его «термотрон» и пообещал взамен неограниченное количество энергии и вечную славу Аргентине.</p>
     <p>Американское научное сообщество, все еще лихорадочно работавшее над созданием водородной бомбы и мечтавшее успеть раньше русских, объявило заявление Перона чепухой. Ученый-атомщик Ральф Лэпп (Ralph Lapp) сказал тогда: «Я знаю, какой еще материал используют аргентинцы. Это чушь».</p>
     <p>Другого ученого-атомщика, Дэвида Лилиенталя (David Lilienthal), спросили, существует ли хоть «самый крохотный шанс» на то, что аргентинцы могут оказаться правы. Он ответил: «Меньше, чем вы сказали».</p>
     <p>Под таким давлением Перон уперся и стоял на своем; он намекал, что сверхдержавы просто завидуют Аргентине, которая сумела всех обойти. Момент истины наступил год спустя, когда представители Перона побывали в лаборатории Рихтера. Вообще, когда со всех сторон посыпались обвинения и вопросы, Рихтер повел себя странно; чем дальше, тем нелепее и беспорядочнее становились его поступки. Перед прибытием инспекторов он подорвал дверь своей лаборатории при помощи кислородных баллонов и написал на листе бумаги слова «атомная энергия». Он заказал порох и собирался поместить его в реактор. Создавалось впечатление, что ученый сошел с ума. Когда инспекторы поместили рядом со «счетчиками излучения» Рихтера кусочек радия, ничего не произошло; очевидно, его оборудование было просто подделкой. Позже Рихтер был арестован.</p>
     <p>Но самый знаменитый случай связан с именами Стэнли Понса (Stanley Pons) и Мартина Флейшманна (Martin Fleischmann), двух известных и уважаемых химиков из Университета Юты, которые в 1989 г. объявили об открытии так называемого «холодного синтеза», т.е. реакции ядерного синтеза, протекающей при комнатной температуре. Ученые утверждали, что поместили в воду металлический палладий, который затем каким-то волшебным образом сжал атомы водорода до такой степени, что они слились и образовали гелий. Энергия солнца высвободилась практически на лабораторном столе.</p>
     <p>Сообщение вызвало настоящий шок. Едва ли не все газеты мира поместили это открытие на первую полосу. Журналисты заговорили о конце энергетического кризиса и начале новой эры, эры неограниченной энергии. Штат Юта немедленно провел закон и выделил 5 млн долларов на создание Национального института холодного синтеза. Даже японские автопроизводители поспешили пожертвовать миллионы долларов на исследования в этой новой, но невероятно перспективной области. Вокруг холодного синтеза начали собираться последователи, мгновенно уверовавшие в него; образовалось даже что-то вроде секты.</p>
     <p>В отличие от Рихтера, Понс и Флейшманн пользовались уважением в ученой среде и рады были поделиться своими результатами. Они предъявили оборудование и полученные данные, чтобы все желающие могли увидеть их воочию и убедиться.</p>
     <p>Но затем ситуация осложнилась. Ученые пользовались настолько простым оборудованием, что повторить их опыт могла любая лаборатория мира. Естественно, желающих своими глазами увидеть поразительный результат хватало. Увы, большинству групп не удалось зарегистрировать какого бы то ни было выделения дополнительной энергии, и холодный синтез был объявлен тупиковым направлением. Однако забыть об этой истории тоже не удавалось, поскольку время от времени появлялись новые сообщения о том, что какие-то группы повторили эксперимент успешно.</p>
     <p>Наконец вмешалось физическое сообщество. Физики проанализировали уравнения Понса и Флейшманна и сделали вывод, что они некорректны. Во-первых, если утверждения ученых верны и в ходе эксперимента действительно происходило то, о чем идет речь, из сосуда с водой, в котором происходил синтез, должен был вылететь обжигающий поток нейтронов. (В типичной реакции синтеза два ядра водорода сливаются в ядро гелия, выделяя при этом энергию и нейтрон.) Сам факт, что ученые остались живы, означал, что никакого ядерного синтеза в эксперименте не было; если бы он происходил, они должны были умереть от радиационных ожогов. Во-вторых, скорее всего, Понс и Флейшманн столкнулись с какой-то химической, а не термоядерной реакцией. И наконец, заключили физики, металлический палладий не в состоянии сблизить атомы водорода в достаточной степени, чтобы вызвать слияние. Это означало бы нарушение квантовой теории.</p>
     <p>Несмотря ни на что, споры о холодном синтезе продолжаются по сей день. Время от времени появляются новые сообщения о том, что кому-то удалось получить холодный синтез. Проблема в том, что никому не удается воспроизвести такой результат надежно и по первому требованию. В конце концов, какой смысл делать автомобильный двигатель, если он будет работать от случая к случаю? Наука основывается на воспроизводимых, проверяемых и опровержимых результатах, которые можно получить в любой момент.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Горячий синтез</p>
     </title>
     <p>Надо сказать, что преимущества термоядерной энергии настолько велики, что загадка термоядерного синтеза влечет к себе ученых, как песня сирен влекла древних мореплавателей.</p>
     <p>Так, загрязнение окружающей среды от синтеза минимально. Это относительно чистый способ получения энергии, с помощью которого природа обеспечивает энергией нашу Вселенную. Один из побочных продуктов реакции — гелий, который ко всему прочему пользуется спросом и имеет коммерческую стоимость. Другой — радиоактивная сталь камеры реактора, которую со временем надо будет захоранивать, потому что в течение нескольких десятков лет она будет представлять некоторую опасность. Но по сравнению с обычным урановым атомным энергоблоком (который каждый год производит по 30 т высокоактивных отходов, опасных на протяжении тысяч, а то и десятков миллионов лет) количество «мусора» здесь несущественно.</p>
     <p>Кроме того, на термоядерной станции не может произойти такой катастрофы, как расплавление активной зоны. Урановые станции — именно потому, что в активной зоне у них находятся тонны высокоактивных отходов, — продолжают и после выключения реактора производить значительное количество тепла. Именно это остаточное тепловыделение может со временем расплавить и топливные стержни, и стальной корпус и привести к попаданию расплавленного топлива в грунтовые воды, взрыву и катастрофе, так красочно показанной в фильме «Китайский синдром».</p>
     <p>Термоядерные станции по определению намного безопаснее. К примеру, если выключить магнитное поле такого реактора, горячая плазма соприкоснется со стенками камеры реактора, и процесс ядерного синтеза мгновенно прекратится. В термоядерном реакторе не может возникнуть неуправляемая цепная реакция; в случае сколько-нибудь серьезного происшествия он просто выключится.</p>
     <p>«Даже если термоядерная электростанция будет стерта с лица земли, уровень радиации в километре от периметра окажется настолько низким, что эвакуация вообще не потребуется», — говорит Фаррох Наджмабади, руководитель Центра энергетических исследований Университета Калифорнии в Сан-Диего.</p>
     <p>Несмотря на чудесные достоинства термоядерной энергетики, не стоит забывать об одной маленькой подробности: ее не существует на свете. Никому пока не удалось построить действующий термоядерный реактор.</p>
     <p>Однако физики высказывают осторожный оптимизм. «Всего десять лет назад некоторые ученые сомневались в том, что можно получить управляемый термоядерный синтез хотя бы в лаборатории. Теперь мы точно знаем: синтез возможен. Вопрос в том, окажется ли он экономически выгодным», — говорит сотрудник General Atomics Дэвид Болдуин (David Е. Baldwin), курирующий один из крупнейших термоядерных реакторов в США, реактор DIII-D.</p>
     <image l:href="#i_009.jpg"/>
     <image l:href="#i_010.jpg"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Лазерный термоядерный синтез</p>
     </title>
     <p>В ближайшие несколько лет ситуация в этой области может сильно измениться.</p>
     <p>В последнее время ученые вели исследования одновременно по нескольким направлениям, и спустя несколько десятков лет сплошных неудач наконец настал радостный момент. Физики убеждены, что термояд вот-вот будет покорен. Во Франции с участием многих европейских стран, России, США и Японии строится Международный термоядерный экспериментальный реактор (ITER). В США тоже имеется экспериментальный реактор — National Ignition Facility (NIF).</p>
     <p>Мне выпала возможность увидеть аппарат лазерного синтеза NIF собственными глазами, и это грандиозное зрелище. Поскольку термоядерный синтез состоит в близком родстве с водородной бомбой, реактор NIF базируется в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса, где военные разрабатывают водородные боеголовки. Чтобы попасть туда, мне пришлось пройти через многоуровневую систему охраны.</p>
     <p>Сам реактор, когда я наконец до него добрался, произвел на меня потрясающее впечатление. Я привык видеть лазеры в университетских лабораториях (более того, непосредственно под моим кабинетом в Городском университете Нью-Йорка располагается одна из крупнейших лазерных лабораторий в штате Нью-Йорк), но NIF меня ошеломил. Сам реактор занимает десятиэтажное здание размером с три футбольных поля, где 192 гигантских лазера направляют свои лучи в длинный туннель. Это крупнейшая лазерная система в мире, по мощности она превосходит предыдущую в 60 раз.</p>
     <p>Пройдя по длинному туннелю, лазерные лучи попадают на систему зеркал, которые фокусируют их все на крошечной, размером с булавочную головку, мишени из дейтерия и трития (два тяжелых изотопа водорода). Невероятно, но лазерные лучи суммарной мощностью 500 трлн ватт сходятся на крошечном шарике, едва видимом невооруженным глазом, и поджаривают его до температуры в 100 млн градусов (намного горячее, чем в центре Солнца). За краткий миг в этом колоссальном импульсе выделяется энергия, которую выработали бы за этот промежуток времени полмиллиона атомных энергоблоков. Поверхность микроскопического шарика быстро испаряется, и ударная волна от этого микровзрыва сжимает шарик и запускает реакцию синтеза.</p>
     <p>Строительство NIF завершилось в 2009 г., и в настоящий момент реактор проходит испытания. Если все получится, он может стать первым аппаратом термоядерного синтеза, которому удастся выдать не меньше энергии, чем тратится на его работу. Эта машина не предназначена для производства электроэнергии, она должна лишь продемонстрировать, что лазерные лучи можно сфокусировать так, чтобы нагреть богатую водородом мишень, запустить термоядерную реакцию и получить в конечном итоге больше энергии, чем затрачено.</p>
     <p>Я побеседовал с одним из директоров лаборатории NIF Эдвардом Мозесом (Edward Moses) о надеждах и мечтах, связанных с его детищем. Директор был в каске и походил скорее на строительного рабочего, чем на видного физика-ядерщика, заведующего крупнейшей лазерной лабораторией в мире. Он признался мне, что в прошлом было немало неудачных проектов, но уверен, что этот проект реален: он и его команда вот-вот получат результат, который станет важным достижением в науке и войдет во все учебники истории. Они первые обуздают звездную энергию на Земле в мирных целях. Разговаривая с Мозесом, понимаешь, что такие проекты, как NIF, держатся на энтузиазме и энергии ученых. Он сказал мне, что заранее предвкушает день, когда сможет пригласить президента Соединенных Штатов в свою лабораторию и объявить о новом историческом свершении.</p>
     <p>Однако с самого начала проект NIF сопровождают неудачи. Иногда происходят и вовсе странные вещи: так, в 1999 г. заместитель руководителя NIF Майкл Кэмпбелл (Е. Michael Campbell) вынужден был уйти в отставку, поскольку приписал себе степень доктора философии в Принстоне, которой в действительности не имел. Затем начали переносить срок завершения строительства, первоначально назначенный на 2003 г. Стоимость проекта подскочила с 1 до 4 млрд долларов. Наконец в марте 2009 г., с шестилетним опозданием, объект был сдан.</p>
     <p>Говорят, что дьявол — в мелочах. В лазерном синтезе, к примеру, все 192 лазерных луча должны упасть на поверхность крошечного шарика с величайшей точностью, только тогда испарение произойдет равномерно и шарик «схлопнется». Все лучи должны достичь мишени в крошечном интервале времени длительностью 30 триллионных долей секунды. Малейший сбой в настройке лазеров или малейшая неровность самого шарика-мишени — и все, симметрия будет нарушена и мишень взорвется наружу, в одном направлении, а не сферически вовнутрь.</p>
     <p>Если шарик-мишень отклоняется от сферической формы более чем на 50 нм (или примерно на 150 атомов), он тоже не сможет взорваться правильно. Так что основная проблема лазерного синтеза — обеспечить точное согласование лазерных лучей и правильную форму мишени.</p>
     <p>Европейский союз ведет работы по собственной версии лазерного синтеза. Для испытаний будет построена лаборатория High Power Laser Energy Research Facility (HiPER); предполагается, что европейский реактор будет меньше, но несколько эффективнее NIF. Строительство HiPER предполагалось начать в 2011 г.</p>
     <p>В настоящее время надежды ученых сосредоточены на американском проекте NIF. Однако если с лазерным синтезом ничего не получится, останется еще один, даже более продвинутый вариант управляемой термоядерной реакции: солнце в бутылке.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>ITER — синтез в магнитном поле</p>
     </title>
     <p>Во Франции испытывается термоядерный реактор другой конструкции. В Международном термоядерном экспериментальном реакторе (ITER) для удержания горячего водорода используются чрезвычайно мощные магнитные поля. Вместо того чтобы пытаться лазером мгновенно сжать крохотную мишень из богатого водородом вещества, ITER медленно сжимает газообразный водород при помощи магнитного поля. Внешне реактор очень напоминает гигантский пустотелый стальной бублик, дырку которого со всех сторон окружают витки магнитной катушки. Магнитное поле удерживает газообразный водород внутри бубликообразной камеры. Затем газ нагревают, пропуская через него электрический ток. Одновременное пропускание через газ электрического тока и сжатие его при помощи магнитного поля разогревает водород до температуры во много миллионов градусов.</p>
     <p>Идея термоядерного синтеза в «магнитной бутылке» не нова, она зародилась еще в 1950-е гг<a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>. Но почему реальное применение этой технологии стало возможно только сейчас? Почему до сих пор не создано коммерческих термоядерных реакторов по этому принципу?</p>
     <p>Проблема в том, что магнитное поле требует чрезвычайно точной и тонкой настройки, иначе опять-таки не удастся достичь ровного сжатия газа — он вырвется из магнитной ловушки или будет неравномерным по плотности. Представьте, что вы пытаетесь сжать в руках надутый воздушный шарик. Вы увидите, что шарик все время норовит вспучиться у вас между руками и что сжать его равномерно практически невозможно. Основная проблема здесь — нестабильность — относится к области скорее техники, чем физики.</p>
     <p>Вообще, проблемы с термоядерным синтезом сперва выглядят странно — ведь звезды легко сжимают водород, об этом ясно свидетельствуют триллионы звезд нашей Вселенной. Кажется, что природа зажигает звезды в небесах без всяких усилий, так почему мы не можем сделать это на Земле? Ответ заключается в простой и понятной, но притом фундаментальной разнице между гравитацией и электромагнетизмом.</p>
     <p>Гравитация, как показал Ньютон, только притягивает. Поэтому в звезде водород под действием этой силы равномерно сжимается и принимает форму сферы. (Именно поэтому мы видим вокруг только круглые звезды и планеты, а не кубические и не пирамидальные.) А вот электрический заряд бывает двух типов: положительный и отрицательный. Если собрать в кучку отрицательные заряды, они оттолкнутся друг от друга и разлетятся в разные стороны. Но если свести вместе положительный и отрицательный заряды, получим так называемый «диполь», электрическое поле которого имеет сложную форму, а рисунок силовых линий напоминает паутину. Магнитные поля тоже имеют дипольную структуру; поэтому равномерно сжимать горячий газ — чрезвычайно сложная задача. Строго говоря, только суперкомпьютер способен построить карту магнитного и электрического полей, возникающих вокруг какой-нибудь несложной конфигурации электронов.</p>
     <p>Суть вот в чем. Гравитация работает только на притяжение и может сжать газ в сферу очень равномерно. Поэтому звезды возникают сами по себе. Но электромагнетизм может работать как на притяжение, так и на отталкивание, поэтому газы при сжатии выпучиваются и образуют сложные конфигурации, делая управляемый ядерный синтез необычайно сложной задачей. Именно эта фундаментальная проблема полвека сдерживала ученых.</p>
     <p>Но теперь ситуация изменилась. Физики утверждают, что в проекте ITER решена проблема стабильности при магнитном удержании плазмы.</p>
     <p>ITER — один из крупнейших международных научных проектов в истории человечества. Сердце машины — металлическая камера в форме бублика весом в 23 000 т (т.е. намного тяжелее Эйфелевой башни, которая весит всего 7300 т).</p>
     <p>Детали устройства настолько тяжелы, что для их перевозки пришлось специально усиливать некоторые дороги. К месту строительства части реактора, самая тяжелая из которых весит 900 т, а самая высокая достигает высоты четырехэтажного дома, будет доставлять колонна специальных транспортных машин. Девятнадцатиэтажное здание ITER будет стоять на гигантской платформе размером с 60 футбольных полей. Проектная стоимость реактора составляет 10 млрд евро, а финансирование возьмут на себя семь государств-участников (Европейский союз, США, Китай, Индия, Япония, Корея и Россия).</p>
     <p>Когда реактор будет наконец запущен, он будет нагревать водородную плазму до температуры в 150 млн градусов, что намного превосходит 15 млн градусов в центре Солнца. Если все пойдет хорошо, он будет вырабатывать 500 МВт, т.е. в 10 раз больше, чем потреблять. (Нынешний рекорд для термоядерной энергии — 16 МВт, которые генерирует европейский реактор Joint European Torus в Калэмском научном центре в графстве Оксфордшир, Великобритания). После некоторых задержек выход ITER «в нуль» по балансу мощности назначен на 2019 г.</p>
     <p>ITER, как и остальные действующие и строящиеся термоядерные реакторы, — все еще научный проект. Он не предназначен для выработки электроэнергии. Однако физики уже сегодня готовят базу для следующего шага — коммерческого производства термоядерной энергии. Фаррох Наджмабади, руководитель рабочей группы по анализу различных проектов термоядерных электростанций, предлагает проект ARIES-AT — токамак размером меньше европейского ITER, который, по расчетам, должен производить 1 ГВт по цене около 5 центов за киловатт-час, что сделает его конкурентоспособным по отношению к электростанциям на ископаемом топливе. Но даже Наджмабади, большой оптимист во всем, что связано с термоядерным синтезом, признает, что всерьез выйти на рынок термоядерная энергия сможет не раньше середины века.</p>
     <p>Еще один коммерческий проект — термоядерный реактор DEMO. Если ITER, по проекту, должен будет производить 500 МВт в течение не менее 500 с., то DEMO проектируется так, чтобы генерировать энергию непрерывно. Кроме того, в DEMO должен присутствовать один дополнительный элемент, которого нет в ITER. Дело в том, что при слиянии двух ядер водорода возникает лишний нейтрон, который затем быстро вылетает из камеры реактора. Но можно окружить камеру специальным покрытием, известным как бланкет, предназначенным исключительно для того, чтобы поглотить энергию этого нейтрона. Поглощая нейтроны, бланкет нагревается. Вода в трубах, проходящих внутри его, нагревается и закипает. Образовавшийся пар направляют в турбину, которая, в свою очередь, вращает электрогенератор.</p>
     <p>Если все пойдет как надо, реактор DEMO будет запущен в 2033 г. Планируется, что по размерам он будет на 15% крупнее ITER, а энергии будет вырабатывать в 25 раз больше, чем потреблять. По проекту DEMO будет производить 2 ГВт энергии, что сделает его сравнимым с традиционными электростанциями. Если проект DEMO будет реализован успешно, начнется стремительное внедрение отработанной технологии.</p>
     <p>Однако пока неясностей хватает. Проблема финансирования строительства ITER уже решена, но DEMO находится еще на стадии планирования, а значит, задержки неизбежны.</p>
     <p>Специалисты по термоядерному синтезу уверены, что решающие ступени на пути к управляемому термояду уже пройдены. После десятков лет неоправданного оптимизма и неудач они различают впереди контуры будущих промышленных реакторов. В настоящий момент имеется не одна, а целых две разные конструкции (NIF и ITER), которые могут со временем принести энергию ядерного синтеза в каждый дом. Но пока ни тот ни другой проекты не доведены до уровня экономической целесообразности, остается место для самых разных неожиданностей, таких как холодный синтез или пузырьковый синтез.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Настольные установки для ядерного синтеза</p>
     </title>
     <p>Ставки в этой игре настолько высоки, что нельзя упускать из виду вероятности решения проблемы с совершенно иной, неожиданной стороны. Механизм ядерного синтеза хорошо известен, и существуют научные идеи, которые совершенно не укладываются в общее русло гигантских научных проектов с несметным финансированием и тем не менее имеют смысл. Некоторые из этих странных идей могут когда-нибудь принести плоды в виде настольных установок холодного ядерного синтеза.</p>
     <p>В финальной сцене фильма «Назад в будущее» мы видим, как безумный ученый Док Браун заправляет свою машину времени — автомобиль «Делориан». Вместо того чтобы залить в бак бензин, он роется в мусорных ящиках в поисках банановых шкурок и другого мусора, а затем загружает все это в маленький контейнер под названием мистер Фьюжн (т.е. мистер Синтез).</p>
     <p>Возможно ли, что в результате какого-нибудь неожиданного научного открытия всего через сотню лет громадные установки размером с многоэтажный дом съежатся до размера кофе-машин, как в фильме?</p>
     <p>Один из серьезных вариантов реализации холодного синтеза носит название сонолюминесценция. Дело в том, что схлопывание пузырьков газа в жидкости приводит к возникновению чрезвычайно высоких температур. Иногда такое явление называют акустическим, или пузырьковым, синтезом. Вообще, этот любопытный эффект известен давно; еще в 1934 г. ученые Кёльнского университета экспериментировали с ультразвуком и фотопленками, надеясь ускорить процесс их проявления, и обратили внимание на крохотные точки на пленке. Точки фиксировали вспышки света, возникавшие в кавитационных пузырьках, которые ультразвук создавал в жидкости. Позже нацисты заметили, что пузыри, уходящие от винтов, часто светятся, указывая на то, что внутри их почему-то возникают высокие температуры.</p>
     <p>Позже было установлено, что пузырьки ярко светились потому, что схлопывание происходило равномерно, и воздух внутри пузырьков, быстро сжимаясь, нагревался до необычайно высоких температур. Горячему синтезу, как мы уже видели, очень мешает недостаточно хорошая синхронизация и фокусировка лазерных лучей на мишени или неравномерное сжатие газа. А при схлопывании пузырька молекулы движутся так быстро, что давление воздуха внутри пузырька быстро выравнивается вдоль его стенки. В принципе, если схлопывание происходит в таких идеальных условиях, нельзя ли получить внутри пузырька достаточные условия для ядерного синтеза?</p>
     <p>В экспериментах по сонолюминесценции ученым удалось получить температуры в десятки тысяч градусов. Если использовать инертные газы, можно существенно увеличить яркость света, излучаемого из пузырьков. Однако пока непонятно, может ли в этих условиях быть достигнута температура, достаточно высокая для ядерного синтеза. Масла в огонь подлила статья Рузи Талейархана (Rusi Taleyarkhan), работавшего прежде в Национальной лаборатории Окридж, который заявил в 2002 г., что получил реакцию ядерного синтеза на своей ультразвуковой установке. Он утверждал, что зарегистрировал в ходе эксперимента нейтроны — верный признак ядерного синтеза. Однако за несколько лет другим исследователям не удалось повторить его работу, поэтому результат Талейархана на данный момент считается недостоверным.</p>
     <p>Еще одна темная лошадка — установка Фило Фарнсуорта (Philo Farnsworth), непризнанного соизобретателя телевидения. Еще ребенком Фарнсуорт придумал телевизор, наблюдая, как фермер распахивает свое поле, ряд за рядом, из стороны в сторону. В возрасте 14 лет он даже зарисовал детали своего изобретения — и он же первым воплотил идею в полностью электронное устройство, способное выводить на экран движущееся изображение. К несчастью, Фарнсуорту не довелось насладиться плодами своего эпохального изобретения, все его претензии потонули в бесконечных путаных патентных тяжбах с корпорацией RCA. Юридические баталии буквально свели изобретателя с ума, и кончилось тем, что он добровольно лег на лечение в психиатрическую больницу. Его новаторские работы в области телевидения в значительной степени остались незамеченными.</p>
     <p>Много позже Фарнсуорт переключил свое внимание на фьюзор — небольшое настольное устройство, способное генерировать нейтроны путем ядерного синтеза. Прибор состоит из двух больших сфер из проволочной сетки, одна из которых располагается внутри другой. Внешняя сфера заряжена положительно, внутренняя — отрицательно, так что вводимые внутрь протоны отталкиваются от внешней сетки и притягиваются к внутренней. Затем протоны бомбардируют богатую водородом мишень в центре сфер, порождая реакцию синтеза и выброс нейтронов.</p>
     <p>Конструкция фьюзора настолько проста, что даже старшекласснику под силу сделать то, чего не смогли добиться Рихтер, Понс и Флейшманн: получить поток нейтронов в результате ядерного синтеза. Однако маловероятно, что при помощи такого устройства можно будет когда-нибудь получать энергию. Число ускоряемых в нем протонов чрезвычайно мало, так что и полученная энергия будет минимальной.</p>
     <p>Вообще говоря, реакцию ядерного синтеза можно получить на небольшой установке с использованием стандартного ускорителя атомов или частиц. Ускоритель атомов — более сложное устройство, чем фьюзор, но с его помощью тоже можно разгонять протоны и направлять их в богатую водородом мишень, вызывая реакцию синтеза. Но опять же число протонов при этом совсем невелико, и практического выхода энергии добиться невозможно. Вывод прост: при помощи фьюзора или атомного ускорителя можно провести реакцию ядерного синтеза, но эти устройства слишком неэффективны, чтобы служить источниками дешевой энергии.</p>
     <p>Но вспомним: ставки в игре невероятно высоки. Несомненно, у каждого предприимчивого ученого или инженера будет шанс превратить собранное в подвале на коленке устройство в очередное мегаизобретение.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Далекое будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Эра магнетизма</p>
     </title>
     <p>Предыдущее столетие можно по праву назвать веком электричества. Электронами несложно манипулировать, поэтому именно электричество в первую очередь стало почвой для создания новых технологий. Век электричества привел к появлению радио, телевидения, компьютеров, лазеров, магнитно-резонансной томографии и т.п. В наступившем веке ученым еще предстоит найти свою новую святыню, но она непременно появится: речь идет о сверхпроводимости при комнатной температуре. Это открытие ознаменует начало совершенно новой эры, эры магнетизма.</p>
     <p>Представьте себе магнитный автомобиль, парящий над дорогой и преодолевающий за час несколько сотен километров, причем почти не расходуя топлива. Представьте поезда на магнитной подушке и даже людей, путешествующих по воздуху, парящих на магнитной «подвеске».</p>
     <p>Мы часто забываем, что большая часть бензина в автомобиле идет на преодоление силы трения. В принципе, от Сан-Франциско до Нью-Йорка можно было бы доехать, почти не затрачивая энергии. В реальности вам придется заплатить за бензин не одну сотню долларов, потому что автомобиль должен преодолевать трение колес относительно дорожного покрытия и сопротивление воздуха. Если бы всю дорогу можно было покрыть ровным слоем льда и скользить по нему, путешествие обошлось бы вам гораздо дешевле. Точно так же космические зонды могут улететь за Плутон, израсходовав по дороге всего несколько десятков литров топлива, потому что лететь им приходится сквозь космический вакуум. Магнитный автомобиль будет висеть над землей на магнитной подвеске; стоит дунуть — и он начнет двигаться.</p>
     <p>Ключ ко всем этим технологиям — сверхпроводники. Еще в 1911 г. стало известно, что ртуть при охлаждении до четырех градусов по шкале Кельвина (т.е. до четырех градусов выше абсолютного нуля) полностью теряет электрическое сопротивление. Это означает, что на сверхпроводящих проводниках вообще не теряется энергия. (В нормальных условиях электроны при движении по проводнику теряют энергию, сталкиваясь с атомами. Но при температурах, близких к абсолютному нулю, атомы почти неподвижны, так что электроны проскальзывают между ними без всяких потерь энергии.)</p>
     <p>Сверхпроводники обладают странными и чудесными свойствами, но имеют один серьезный недостаток: их надо постоянно охлаждать почти до абсолютного нуля жидким водородом, а это очень дорогое удовольствие.</p>
     <p>Поэтому физики испытали настоящий шок, когда в 1986 г. было объявлено об открытии нового класса полупроводников, не нуждающихся в охлаждении до таких безумно низких температур. В отличие от уже известных сверхпроводящих веществ, таких как ртуть или свинец, новые сверхпроводники были керамическими (а керамика никогда не считалась серьезным кандидатом в сверхпроводники!) и обретали свойство сверхпроводимости уже при температуре 92 кельвина (-181 С). Прежде считалось, что сверхпроводимость при такой температуре теоретически невозможна<a l:href="#n_30" type="note">[30]</a>.</p>
     <p>На текущий момент мировой рекорд для керамических сверхпроводников составляет 138 К. Это очень важно, так как жидкий азот (который стоит не дороже молока) образуется при 77 К и, следовательно, с его помощью можно эту керамику поддерживать в сверхпроводящем состоянии. Одного этого факта оказалось достаточно, чтобы резко снизить стоимость сверхпроводников. Так что высокотемпературная сверхпроводимость — очень практичное открытие.</p>
     <p>Однако, по правде говоря, керамические сверхпроводники лишь раздразнили аппетиты физиков. Ведь пока сделан гигантский, но недостаточный шаг в правильном направлении. Во-первых, несмотря на дешевизну жидкого азота, использовать его без какого-либо холодильного оборудования вряд ли возможно. Во-вторых, из керамики трудно делать провода. В-третьих, физики до сих пор не до конца понимают природу этой керамики и не могут с уверенностью сказать, почему в ней возникает сверхпроводимость. Квантовые уравнения керамических сверхпроводников слишком сложны, и решить их в настоящее время не представляется возможным, поэтому никто не знает наверняка, как они работают. Физики в недоумении. Ученого, который сможет объяснить теоретически природу высокотемпературной сверхпроводимости, ждет Нобелевская премия.</p>
     <p>С другой стороны, каждый физик прекрасно понимает, какое громадное значение имела бы сверхпроводимость при комнатной температуре. Открытие такого явления стало бы толчком к новой промышленной революции. Ведь для сверхпроводников при комнатной температуре не нужно никакое холодильное оборудование, так что они стали бы источником постоянного магнитного поля невероятной мощности.</p>
     <p>Если по медной проволочной рамке течет ток, его энергия рассеивается за долю секунды из-за сопротивления проволоки. Однако эксперименты показали, что электричество в сверхпроводящей рамке может течь без подпитки энергией долгие годы. Экспериментальные данные свидетельствуют, что время жизни тока в сверхпроводящем кольце может достигать 100 000 лет. Некоторые теории даже утверждают, что максимальное время жизни электрического тока в сверхпроводнике ограничивается лишь временем жизни известной нам Вселенной.</p>
     <p>В самом худшем случае «комнатные» сверхпроводники могли бы резко уменьшить потери электричества в высоковольтных линиях и снизить таким образом стоимость электричества. Известно, что электростанции всегда строятся вблизи крупных городов; причина, в частности, в том, что в линиях электропередачи может теряться до 30% вырабатываемой энергии. Именно поэтому опасные атомные станции приходится строить рядом с крупными городами, а ветряные электростанции невозможно строить там, где больше всего дует ветер.</p>
     <p>Свыше 30% электроэнергии, производимой электростанцией, расходуется при передаче. Провода, обладающие сверхпроводящими свойствами при комнатной температуре, могли бы полностью изменить картину. Уменьшение потерь снизило бы стоимость электричества, серьезно уменьшило загрязнение окружающей среды и опасность глобального потепления. Раз мировое производство углекислого газа определяется уровнем энергопотребления, а большая часть энергии расходуется на преодоление трения, то наступление эры магнетизма могло бы навсегда снизить и энергопотребление, и выработку углекислого газа.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Магнитные автомобили и поезда</p>
     </title>
     <p>Без всяких дополнительных затрат энергии сверхпроводники при комнатной температуре дадут человечеству мощные супермагниты, способные удерживать в воздухе автомобили и даже поезда.</p>
     <p>Простую демонстрацию этого эффекта можно провести в любой лаборатории. Я и сам не раз проводил ее в передачах ВВС-TV и канала Science. Заказать небольшой кусочек керамического высокотемпературного полупроводника можно в компании, торгующей научным и учебным оборудованием. Это будет серый кусочек твердой керамики сантиметра 3 в поперечнике. Затем можно купить немного жидкого азота. Поместите керамическую пластинку в пластиковую тарелку и осторожно залейте жидким азотом. При соприкосновении с керамикой азот вскипит. Дождитесь, чтобы кипение прекратилось, а затем положите на сверхпроводник небольшой магнитик. Магнит волшебным образом зависнет в воздухе. Если осторожно подтолкнуть его пальцем, он начнет вращаться. Не исключено, что в этой небольшой тарелке — будущее мирового транспорта.</p>
     <p>Причина, по которой магнит зависает в воздухе, проста. Магнитные силовые линии не могут войти в сверхпроводник. Это явление называется эффектом Мейснера. (Когда к сверхпроводнику прикладывают магнитное поле, на его поверхности возникает кольцевой ток, компенсирующий его, так что магнитное поле полностью вытесняется из объема сверхпроводника.) Вы помещаете магнит на керамический сверхпроводник, и его силовые линии сминаются, так как проникнуть в сверхпроводник они не в состоянии. Возникает «подушка» из сжатых вместе линий магнитного поля, которая отталкивает магнит от керамики и заставляет его плавать в воздухе.</p>
     <p>Открытие сверхпроводимости при комнатной температуре, помимо всего прочего, может послужить началом эры супермагнитов. Мы уже видели, что аппараты для магнитно-резонансной томографии чрезвычайно полезны, но нуждаются для работы в мощных магнитных полях. «Комнатные» сверхпроводники дадут возможность ученым дешево и просто создавать магнитные поля невероятной мощности. Понятно, что это позволит миниатюризировать аппараты для МРТ. Уже сегодня можно с использованием неоднородных магнитных полей создавать MPT-аппараты размером с небольшой чемодан. Если же в распоряжении ученых появятся сверхпроводники при комнатной температуре, MPT-аппарат, возможно, удастся уменьшить до размера пуговицы.</p>
     <p>В третьей части фильма «Назад в будущее» Майкл Фокс (Michael J. Fox) снят на «леталке» — доске вроде скейтборда, способной летать по воздуху. После премьеры фильма на магазины обрушился настоящий шквал звонков от подростков, мечтавших приобрести такую летающую доску. К сожалению, «леталок» пока не существует, но после открытия сверхпроводников при комнатной температуре они, возможно, появятся.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Поезда и автомобили на магнитной подвеске</p>
     </title>
     <p>В первую очередь дешевые и удобные сверхпроводники найдут себе применение на транспорте, где неизбежна настоящая революция; появятся автомобили и поезда, которые будут парить над поверхностью, а значит, двигаться без всякого трения.</p>
     <p>Представьте себе поездку в машине, сделанной с применением сверхпроводников при комнатной температуре. Дороги тогда будут покрывать не асфальтом, а сверхпроводником. В машине будет либо постоянный магнит, либо собственный сверхпроводник, генерирующий магнитное поле. Машина будет парить над дорогой. Для того чтобы начать движение, ей будет достаточно даже силы сжатого воздуха. Раз набрав скорость, она (если дорога горизонтальна) будет скользить вперед почти бесконечно. Электрический двигатель или струя сжатого воздуха будет работать только на преодоление сопротивления воздуха — и это все!</p>
     <p>Даже теперь, когда ученым неизвестны сверхпроводники при комнатной температуре, в некоторых странах действуют железные дороги для поездов на магнитной подвеске, парящих над рельсами. Здесь левитация основана на том, что одинаковые (к примеру, северные) полюса магнитов отталкиваются друг от друга. Магниты в рельсах и в днище поезда организованы таким образом, что позволяют поезду парить над самой поверхностью рельсов.</p>
     <p>Лидерами в этом направлении являются Германия, Япония и Китай. Поезда на магнитной подвеске успели уже поставить несколько мировых рекордов. Первым коммерческим поездом на магнитной подвеске стал довольно медленный челночный поезд, соединивший международный аэропорт и железнодорожный вокзал в Бирмингеме; маршрут начал действовать в 1984 г. Самая высокая скорость поезда на магнитной подвеске, составляющая 581 км/ч, зарегистрирована в Японии на поезде MLX01 в 2003 г. (Реактивные самолеты летают быстрее отчасти потому, что на больших высотах сопротивление воздуха меньше. Поскольку поезд на магнитной подвеске парит в воздухе, энергию он тратит в основном на преодоление трения о воздух. Если бы такой поезд ездил в вакууме, он мог бы развивать скорость до 6500 км/ч.) Но такие поезда обходятся очень дорого и вряд ли найдут широкое распространение в мире. Сверхпроводники при комнатной температуре могли бы полностью изменить ситуацию. В частности, они могли бы оживить систему железных дорог в США и уменьшить таким образом эмиссию парниковых газов от двигателей реактивных самолетов. Согласно оценкам, самолетные двигатели ответственны примерно за 2% парниковых газов, и поезда на магнитной подвеске могли бы серьезно уменьшить эту долю.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Энергия с небес</p>
     </title>
     <p>К концу текущего века появится, вероятно, и еще один источник энергии — энергия космических солнечных электростанций. Ее добыча подразумевает отправку в космос и выведение на околоземную орбиту сотен спутников, которые будут поглощать солнечное излучение и передавать энергию на Землю в виде микроволнового излучения. Спутники будут базироваться на расстоянии 36 000 км над земной поверхностью, на геостационарной орбите (это означает, что они будут делать один оборот вокруг Земли ровно за сутки и, соответственно, будут все время висеть над одной и той же точкой поверхности). Поскольку известно, что до поверхности Земли доходит лишь восьмая часть солнечной энергии, такой подход представляется вполне реальным и даже выгодным.</p>
     <p>В настоящее время главным камнем преткновения в деле добычи космической энергии является стоимость проекта и, главное, стоимость запуска всех этих космических коллекторов. Ничто в законах природы не запрещает добывать энергию непосредственно от Солнца, но для реализации масштабного проекта такого рода потребуется решить огромное множество технических и экономических проблем. Но если к концу века появятся новые дешевые способы космических путешествий, его вполне можно будет осуществить, как мы убедимся в главе 6.</p>
     <p>Первое серьезное предложение о добыче космической солнечной энергии прозвучало в 1968 г., когда Питер Глейзер (Peter Glaser), президент Международного общества солнечной энергии, предложил вывести на орбиту спутники размером с современный город, которые затем передавали бы энергию на Землю энергетическим лучом. В 1979 г. ученые NASA проанализировали его предложение и выяснили, что стоить такой проект будет несколько сотен миллиардов долларов. Естественно, проект был отвергнут.</p>
     <p>Однако в космической отрасли постоянно происходят подвижки, появляются новые технологии, поэтому с 1995 по 2003 г. NASA продолжало финансировать небольшие исследовательские проекты по космической энергетике. Ее сторонники утверждают, что реализация проекта — всего лишь вопрос времени. «Космическая энергетика предлагает поистине надежный, глобальный и не загрязняющий окружающую среду источник электричества», — говорит Мартин Хофферт (Martin Hoffert), физик, работавший прежде в Нью-Йоркском университете.</p>
     <p>Такой амбициозный проект неизбежно столкнется с серьезными проблемами, как реальными, так и воображаемыми. Некоторые испытывают перед ним страх, потому что энергетический луч, по которому энергия будет передаваться из космоса на Землю, может быть случайно направлен в населенную местность, что вызовет громадные жертвы. На самом деле подобные страхи сильно преувеличены. Если рассчитать реальное излучение, которое будет приходить на землю из космоса, оно окажется слишком слабым и не опасным для здоровья. Так что образ взбесившегося спутника, посылающего с орбиты на Землю лучи смерти и поджаривающего целые города, пригоден только для голливудских кошмаров.</p>
     <p>В 2009 г. писатель-фантаст Бен Бова изложил в газете Washington Post соблазнительную экономику солнечного энергетического спутника. Он оценил, что каждый спутник будет производить 5–10 ГВт энергии (это намного больше, чем производит традиционная угольная станция) по цене 8–10 центов за кВт-ч, что сделает эту энергию конкурентоспособной. Каждый спутник будет огромен, около 1,5 км в поперечнике, и обойдется примерно в миллиард долларов (приблизительно во столько обходится средняя атомная станция).</p>
     <p>Чтобы запустить эту технологию, он предложил нынешней администрации инициировать демонстрационный проект и запустить спутник, который будет генерировать 10–100 МВт. Гипотетически, если начать реализацию проекта не мешкая, такой спутник мог бы быть запущен к концу второго президентского срока президента Обамы.</p>
     <p>Будто отзываясь на комментарии американского фантаста, японское правительство озвучило крупную инициативу. В 2009 г. Министерство торговли объявило о планах по изучению реализуемости проекта космических электростанций. Mitsubishi Electric и другие японские компании совместно профинансируют программу стоимостью 10 млрд долларов; возможно, в космос будет запущена солнечная электростанция мощностью 1 ГВт — громадный спутник площадью в несколько квадратных километров, полностью облицованный солнечными батареями.</p>
     <p>«Похоже на фантастический мультик, но производство солнечной энергии в космосе через 100 лет, когда ископаемое топливо закончится, может стать значительным альтернативным источником энергии», — говорит Кенсукэ Канэкиё (Kensuke Kanekiyo) из Института экономики энергетики — правительственной исследовательской организации.</p>
     <p>Учитывая размах этого амбициозного проекта, японское правительство пока ведет себя очень осторожно. Следующие четыре года исследовательская группа будет изучать, насколько этот проект реализуем с научной и экономической точек зрения. Если эта группа даст добро, Министерство торговли и Аэрокосмическое исследовательское агентство Японии планируют запустить в 2015 г. небольшой спутник для испытания технологий передачи энергии из космоса на Землю.</p>
     <p>Вероятно, основное препятствие здесь будет не научным, а экономическим. Хироси Ёсида (Hiroshi Yoshida) из токийской компании Excalibur КК, занимающейся космическим консалтингом, предупредил: «Расходы необходимо снизить в сто раз относительно нынешних оценок». Одна из проблем состоит в том, что расстояние до геостационарных спутников (36 000 км) очень велико, гораздо больше, чем 300–800 км до низкоорбитальных аппаратов, и потери при передаче энергии лучом на такие расстояния могут оказаться огромными<a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
     <p>И все же основная проблема — стоимость запусков. Именно здесь самое узкое место, именно это тормозит все планы возвращения на Луну и полетов на Марс.</p>
     <p>Если стоимость ракетных пусков не будет кардинально снижена, любые планы развития космической энергетики обречены на неудачу.</p>
     <p>В том случае, если все сложится удачно, японский план может вступить в действие примерно к середине столетия. Учитывая, однако, проблему с запусками, его реализации скорее всего придется ждать до конца века, когда появятся новые поколения ракет и стоимость запусков упадет. С другой стороны, если главная проблема космической энергетики — стоимость ракетных запусков, то возникает следующий вопрос: можем ли мы снизить стоимость космических путешествий так, чтобы когда-нибудь достичь звезд?</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>6. Будущее космических путешествий</p>
    <p>К звездам</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мы достаточно долго медлили, оставаясь на берегах космического океана. Теперь мы наконец готовы поднять паруса и отправиться к звездам.</p>
    <text-author>Карл Саган</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Боги древних мифов разъезжали по небесным полям Олимпа на волшебных летающих колесницах. Боги Севера ходили по небесным морям в Асгард на быстрых северных кораблях-драконах.</p>
    <p>Точно так же и мы — к 2100 г. человечество будет стоять на пороге новой эры космических исследований: полетов к звездам. Человек издавна мечтал о звездах; ночью эти небесные огоньки кажутся такими близкими! До сих пор добраться до них можно было только в мечтах, но к концу века именно звезды будут находиться в фокусе внимания ученых-ракетчиков.</p>
    <p>Однако дорога к звездам будет нелегкой. Человечество подобно легендарному герою, который головой достигает облаков, а вытянутыми руками дотягивается до звезд, но ноги его по-прежнему в грязи. С одной стороны, этот век станет свидетелем новой эры роботизированного освоения космоса: мы будем посылать аппараты в космос на поиски землеподобных планет, исследовать луны Юпитера и, возможно, даже получим достоверную картину первых минут после Большого взрыва. С другой стороны, что пилотируемое освоение дальнего космоса, о котором думали многие поколения пророков и мечтателей, многим принесет разочарование.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее будущее</p>
     <p>(с настоящего момента до 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Внесолнечные планеты</p>
     </title>
     <p>Одним из самых поразительных достижений космической программы до сих пор было исследование космоса при помощи роботов, невероятно расширившее горизонты человечества.</p>
     <p>Первой и главной целью роботизированных миссий будущего должен стать поиск в космосе землеподобных планет, пригодных для жизни, — священного Грааля всей космической науки. До сих пор при помощи космических и наземных телескопов ученым удалось обнаружить в далеких звездных системах около 500 планет; теперь новые планеты находят постоянно, с интервалом в одну-две недели. Жаль только, что современные инструменты позволяют обнаруживать исключительно гигантские планеты вроде Юпитера, жизнь на которых — по крайней мере, такая, какой мы ее знаем, — невозможна.</p>
     <p>Чтобы найти очередную планету, астрономы ищут звезду, в движении которой наблюдаются легкие колебания. Скорее всего, такая звезда представляет собой систему двух тел, вращающихся вокруг общего центра масс; одно из тел — звезда, ясно видимая в телескоп, другое — планета-гигант размером с Юпитер, свет от которой (отраженный) слабее звездного примерно в миллиард раз. Там, где местное светило и планета-гигант вращаются вокруг общего центра масс, земные телескопы различают лишь слегка колеблющуюся звезду. При помощи этого метода ученым удалось обнаружить в космосе не одну сотню газовых гигантов, но для поиска небольших планет земного типа он слишком груб.</p>
     <p>Самая маленькая планета, которую удалось обнаружить при помощи наземных телескопов, была зарегистрирована в 2010 г.; по массе она превосходит Землю в 3–4 раза. Примечательно, что эта «сверхземля» — первая из обнаруженных планет, находящаяся в зоне жизни своей звезды, т.е. на расстоянии, которое допускает существование на ней жидкой воды.</p>
     <p>Ситуация изменилась с запуском в 2009 г. американского космического телескопа Kepler, а в 2006 г. — французского аппарата COROT. Эти обсерватории занимаются поиском крохотных флуктуаций в блеске звезд, которые могут быть вызваны прохождением небольшой планеты перед диском своей звезды, — в этот момент ее свет в какой-то небольшой степени блокируется. Тщательно просканировав тысячи звезд в поисках этих крохотных изменений яркости, Kepler и COROT смогут, вероятно, обнаружить в дальнем космосе сотни землеподобных планет. Затем каждую из них можно будет проанализировать на предмет наличия там жидкой воды — пожалуй, самого ценного вещества во Вселенной. Вода — универсальный растворитель и волшебный котел, в котором, вероятно, возникла первая ДНК. Если на некоторых экзопланетах будут обнаружены океаны из жидкой воды, наши представления о жизни во Вселенной могут измениться.</p>
     <p>Журналисты — охотники за скандалами говорят: «Следуй за деньгами», но астрономы, занимающиеся поисками внеземной жизни, скажут иначе: «Следуй за водой».</p>
     <p>Позже Kepler будет заменен другими, более чувствительными космическими аппаратами, такими как «Искатель землеподобных планет» (TPF)<a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. Хотя дата запуска этого аппарата откладывалась уже несколько раз, он по-прежнему остается наилучшим кандидатом на продолжение в будущем исследований Kepler.</p>
     <p>Предполагается, что оптика на «Искателе» будет намного лучше и искать в космосе двойников Земли ему станет проще. Во-первых, на нем будет вчетверо большее по размеру и в сто раз более чувствительное<a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> зеркало, чем на Космическом телескопе имени Хаббла. Во-вторых, он будет снабжен инфракрасными датчиками, при помощи которых можно ослабить излучение звезды в миллион раз и выявить, соответственно, присутствие рядом с ней тусклой планеты. (Чтобы добиться такого эффекта, аппарат измеряет излучение звезды на двух разных длинах волн и определенным образом комбинирует их, чтобы они в точности компенсировали друг друга; таким образом можно как бы убрать с картинки лишнее изображение — звезду.)</p>
     <p>Итак, в самом недалеком будущем у нас появится каталог из нескольких тысяч планет, из которых, возможно, несколько сотен окажутся весьма похожими на Землю по размеру и составу. Это, в свою очередь, подогреет интерес к отправке в дальний космос зондов для исследования таких планет. Множество ученых сосредоточат свои усилия на том, чтобы определить, есть ли на этих планетах океаны из жидкой воды и какое-то радиоизлучение — возможно, сигналы разумных форм жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Европа — вне «зоны жизни»</p>
     </title>
     <p>Надо заметить, что и в пределах Солнечной системы имеется весьма интересный и соблазнительный объект для будущих исследований: Европа. Много десятилетий считалось, что жизнь в любой солнечной системе возможна только в так называемой «зоне жизни», т.е. на определенном расстоянии от светила, где на планетах не слишком жарко и не слишком холодно и где существуют подходящие для обитания условия. На Земле так много драгоценной жидкой воды, потому что она находится от Солнца на правильном расстоянии. На планете вроде Меркурия жидкая вода мгновенно вскипела бы, поскольку Меркурий находится слишком близко к Солнцу. На Юпитере — замерзла бы, так как он расположен слишком далеко. А поскольку первые молекулы ДНК и белков зародились, скорее всего, именно в жидкой воде, долгое время все были уверены, что жизнь в Солнечной системе может существовать только на Земле и, возможно, еще на Марсе.</p>
     <p>Однако астрономы ошибались. После того как мимо Юпитера и его лун пролетели два межпланетных аппарата «Вояджер», стало очевидно, что в нашей системе существует еще одно место, где могла бы с комфортом существовать жизнь: под ледяным покровом лун Юпитера. Очень быстро внимание астрономов привлекла Европа, один из четырех крупнейших спутников Юпитера, открытых в 1610 г. Галилеем. Поверхность этого спутника всегда покрыта ледяной коркой, зато под ней — жидкий океан. Океаны на Европе намного глубже земных, поэтому считается, что по суммарному объему они превосходят океаны Земли вдвое.</p>
     <p>Ученые испытали настоящий шок, осознав, что в Солнечной системе существует еще один серьезный источник энергии, помимо Солнца. Поверхность Европы под ледяной коркой непрерывно греют приливные силы. По мере движения спутника вокруг планеты-гиганта ее притяжение сплющивает луну в разных направлениях, вызывая трение глубоко в ядре. Трение порождает тепло, которое, в свою очередь, плавит лед и обеспечивает существование стабильного океана жидкой воды.</p>
     <p>Это открытие означает, что луны далеких от Солнца газовых гигантов могут оказаться более интересными объектами для исследования, чем сами планеты. (Вероятно, именно поэтому Джеймс Кэмерон выбрал в качестве места действия фантастического фильма «Аватар» 2009 г. спутник газового гиганта, схожего по размерам с Юпитером.) Внезапно число мест во Вселенной, потенциально подходящих для жизни, многократно умножилось.</p>
     <p>Результатом этого замечательного открытия стал новый проект — «Миссия в систему Юпитер — Европа» (EJSM), запуск которого предварительно запланирован на 2020 г<a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>. Предполагается, что аппарат выйдет на орбиту Европы и, возможно, приземлится на нее. Ученые, конечно, мечтают изучить Европу поподробнее и переправить на нее много сложной техники. Уже разработано немало методов поиска жизни подо льдом. Один из возможных проектов — Ice Clipper; авторы предлагают отправить к Европе орбитальный аппарат, который будет сбрасывать на лед металлические шары, а затем тщательно исследовать поднятые вверх тучи пара и обломков. Еще более амбициозный проект — запустить под лед подводную лодку-робота.</p>
     <p>Интерес к Европе подогревается и последними открытиями на дне земных океанов. Так, до 1970-х гг. ученые в большинстве своем считали, что единственный источник жизненной энергии на Земле — Солнце. Однако в 1977 г. субмарина Alvin обнаружила свидетельства новых форм жизни, процветающих там, где никто прежде не подозревал об их существовании. Исследуя Галапагосский рифт, субмарина обнаружила на дне гигантских сидячих червей, мидий, ракообразных, двустворчатых моллюсков и другие формы жизни, использующие в качестве источника энергии вулканическое тепло. Везде, где есть энергия, может быть и жизнь; а подводные вулканические выходы, которые называют еще «черными курильщиками», представляют собой новый источник энергии в чернильной темноте океанских глубин. Более того, некоторые ученые предполагают, что первая ДНК образовалась не в каком-нибудь приливном водоеме на берегу тропического океана, а глубоко в море возле черного курильщика. Некоторые из самых примитивных (и, возможно, самых древних) форм ДНК найдены именно там — на дне океана. Может быть, и на Европе возле вулканических выходов на дне глобального океана могло зародиться что-нибудь вроде ДНК.</p>
     <p>Пока мы можем лишь гадать о том, какие формы жизни могли сформироваться подо льдами Европы. Если жизнь там все же существует, то высшими формами ее, вероятно, должны являться водные животные, не знающие света и ориентирующиеся при помощи сонара; их вселенная ограничена ледяным «небом».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>LISA — что было до Большого взрыва?</p>
     </title>
     <p>А вот еще один космический проект, который мог бы перевернуть наши представления об окружающем мире. Это лазерная интерферометрическая космическая антенна (LISA) и то, что придет вслед за ней. Не исключено, что аппараты, подобные этому, смогут сделать невозможное: выяснить, что происходило до Большого взрыва.</p>
     <p>Астрономы довольно давно сумели измерить скорость, с которой от нас отдаляются далекие галактики. (Измеряется эта величина по допплеровскому сдвигу, т.е. по изменению длины световых волн от объектов, которые быстро приближаются к нам или быстро от нас удаляются.) Таким образом, нам известна нынешняя скорость расширения Вселенной. Если же «отмотать пленку назад», можно вычислить, когда именно оно началось. Именно таким способом ученые определили, что Большой взрыв имел место 13,7 млрд лет назад. Проблема, однако, в том, что самый продвинутый нынешний аппарат — WMAP (зонд микроволновой анизотропии имени Уилкинсона) — способен заглянуть в прошлое и посмотреть, что творилось во Вселенной примерно через 400 000 лет после взрыва. О том же, почему произошел Большой взрыв, что его вызвало и что именно взорвалось, не может пока сказать никто.</p>
     <p>Именно поэтому проект LISA вызывает такой интерес. Предполагается, что эта антенна будет регистрировать совершенно новый тип излучения: гравитационные волны, рожденные непосредственно в момент Большого взрыва.</p>
     <p>Каждый новый вид излучения, который человечеству удавалось превратить в инструмент познания, менял не только физические формулы, но и наш взгляд на мир. Когда Галилей впервые использовал оптический телескоп для изучения звезд и планет и составления карты звездного неба, родилась современная астрономия. Когда вскоре после Второй мировой войны появились радиотелескопы, перед нами возникла Вселенная взрывающихся звезд и черных дыр. Теперь же пришло время третьего поколения телескопов; вполне возможно, что эти аппараты, способные регистрировать гравитационные волны, раскроют перед нам еще более захватывающие перспективы и мы увидим мир сталкивающихся черных дыр, высших измерений и даже Мультивселенной.</p>
     <p>Предварительно запуск этого космического аппарата запланирован на период с 2018 по 2020 г<a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>. Согласно проекту LISA будет состоять из трех аппаратов, соединенных лазерными лучами и образующих в космосе гигантский треугольник со стороной около 5 млн км. Таким образом, это будет самый крупный прибор, когда-либо выведенный в космос. Аппараты системы LISA будут слегка покачиваться на гравитационных волнах, до сих пор блуждающих по Вселенной после Большого взрыва. Лазерные лучи, соединяющие аппараты, почувствуют любое возмущение, а специальные датчики позволят зарегистрировать частоту и другие характеристики этого возмущения. Если все получится, ученые смогут увидеть мир таким, каким он был сразу после Большого взрыва, — скажем, через одну триллионную долю секунды после него. (По Эйнштейну, пространство-время может растягиваться и изгибаться и напоминает по своим свойствам натянутое полотно. Любое серьезное возмущение во Вселенной, такое как столкновение черных дыр или Большой взрыв, рождает на этом полотне рябь, которая разбегается в разные стороны. Эта рябь, или гравитационные волны, слишком малы, чтобы их можно было заметить при помощи обычных инструментов, но система LISA будет достаточно большой и чувствительной, чтобы засечь вибрации, вызванные гравитационными волнами.)</p>
     <p>Но LISA не только сможет зарегистрировать излучение от сталкивающихся черных дыр: не исключено, что при помощи этого инструмента нам удастся заглянуть и в довзрывную эпоху, что раньше считалось принципиально невозможным.</p>
     <p>В настоящее время существует несколько теорий о том, что представляла собой эпоха до Большого взрыва; эти теории по большей части построены на основе теории струн — моей научной специальности. В одном сценарии наша Вселенная представляет собой гигантский пузырь непонятной природы, который непрерывно расширяется. Мы живем на оболочке этого гигантского пузыря (мы приклеены к ней, как мухи к липкой бумаге). Но наша Вселенная-пузырь существует в океане других пузырей-вселенных, образующих вместе так называемую Мультивселенную — что-то вроде вселенской пены. Время от времени эти пузыри могут сталкиваться (давая нам теорию «большого плюха»), а могут делиться на более мелкие пузыри и затем снова расширяться («вечная инфляция»). Каждая из довзрывных теорий предсказывает свой вариант поведения Вселенной после Большого взрыва и свой характер гравитационных волн в ней. LISA сможет измерить гравитационное излучение, возникшее после Большого взрыва, и сравнить его с различными предсказаниями теории струн. Таким образом, вполне возможно, что этот проект поможет физикам исключить или, наоборот, подтвердить некоторые из этих теорий.</p>
     <p>Но даже если LISA окажется недостаточно чувствительной для этой тонкой задачи, с ней, может быть, справятся детекторы следующего поколения — такие как «Наблюдатель Большого взрыва» (ВВО).</p>
     <p>Если все получится, эти космические системы помогут человечеству получить ответ на вопрос, который мучил ученых не одно столетие: откуда возникла наша Вселенная? Так что уже в обозримом будущем возможность получить достоверные данные о Большом взрыве может стать реальностью.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Пилотируемые космические полеты</p>
     </title>
     <p>Если роботизированные космические аппараты, по всей видимости, и дальше будут открывать для нас новые горизонты космических исследований, то пилотируемым полетам предстоят трудные времена. Дело в том, что в сравнении с пилотируемыми миссиями роботы дешевы и универсальны; их можно посылать для исследования в опасные места; им не нужны дорогостоящие системы жизнеобеспечения, и самое главное — им совершенно не обязательно возвращаться.</p>
     <p>Когда-то давно, в 1969 г., нам всем казалось, что астронавты вот-вот начнут исследовать Солнечную систему. Нил Армстронг и Базз Олдрин только что прогулялись по Луне, а люди уже мечтали о полете на Марс и дальше. Казалось, что человечество выходит на дорогу к звездам. Занималась заря новой эры!</p>
     <p>А затем мечта рухнула.</p>
     <p>Как написал позже фантаст Айзек Азимов, мы вышли на поле, забили гол, взяли мяч под мышку и ушли домой. Сегодня старые ракеты-носители «Сатурн» скучают в музеях или попросту гниют на свалках. Целое поколение лучших ученых-ракетчиков распустили по домам. Энергия космической гонки постепенно иссякла. Сегодня знаменитая прогулка по поверхности Луны упоминается только в пыльных исторических книгах<a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>.</p>
     <p>Что произошло? Много чего, в том числе война во Вьетнаме, Уотергейтский скандал и т.п. Но если посмотреть в корень и избавиться от всего временного и несущественного, выяснится, что причина на самом деле одна: деньги.</p>
     <p>Иногда мы забываем, что космические путешествия — дело очень дорогостоящее. Выведение всего одного фунта чего угодно на околоземную орбиту стоит 10 000 долларов. Представьте себе статую Джона Гленна из чистого золота в натуральную величину — и вы получите некоторое представление о стоимости подобных проектов. Полет на Луну потребовал бы около 100 000 долларов за фунт полезного груза. А полет к Марсу обошелся бы в 1 млн долларов за фунт (приблизительно на вес бриллиантов).</p>
     <p>Тогда, в 1960-х, вопрос цены практически не рассматривался: все покрывало общее воодушевление и нарастание космической гонки с русскими. Зрелищные достижения храбрых астронавтов скрадывали цену космических полетов, тем более что обе стороны готовы были на многое, чтобы поддержать национальную честь. Но даже сверхдержавам не под силу нести такой груз в течение многих десятилетий.</p>
     <p>Грустно это все! Прошло уже больше 300 лет с тех пор, как сэр Исаак Ньютон впервые записал законы движения, а мы по-прежнему находимся в плену простых вычислений. Чтобы закинуть объект на околоземную орбиту, его необходимо разогнать до скорости 7,9 км/сек. Чтобы отправить объект в межпланетное путешествие и вывести за пределы действия поля тяготения Земли, надо придать ему скорость 11,2 км/с (А чтобы достичь этой волшебной цифры — 11,2 км/с, мы должны воспользоваться третьим законом динамики Ньютона: каждое действие порождает равное противодействие. Это означает, что ракета может ускоряться, выбрасывая в противоположном направлении раскаленные газы, примерно так же, как летает по комнате шарик, если надуть его и отпустить клапан.) Так что рассчитать стоимость космических путешествий по законам Ньютона совсем несложно. Не существует ни одного закона природы (ни физического, ни инженерного), который бы запрещал нам исследовать Солнечную систему; все дело в стоимости.</p>
     <p>Но этого мало. Ракета должна нести на себе топливо, что существенно увеличивает ее нагрузку. Самолеты могут отчасти обойти эту проблему, захватывая кислород из атмосферы и направляя в двигатели. Но в космосе нет воздуха, и ракета должна нести с собой весь свой кислород и водород.</p>
     <p>Помимо того, что данный факт делает космические путешествия весьма дорогим удовольствием, он является главной причиной того, что у нас нет ракетных ранцев и летающих автомобилей. Писатели-фантасты (но неученые) любят расписывать день, когда все мы наденем ракетные ранцы и полетим на работу — или отправимся на воскресный пикник на семейной летающей машине. Люди часто испытывают разочарование в футуристах, потому что их предсказания никогда не сбываются. (Именно поэтому вокруг так много статей и книг с циничными названиями вроде «Где мой ракетный ранец?».) Но чтобы понять причину, достаточно провести простое вычисление. Ракетные ранцы существуют; более того, нацисты даже пытались использовать их во время Второй мировой войны. Но перекись водорода, обычное в таких случаях топливо, быстро заканчивается, так что средний полет на ракетном ранце длится всего несколько минут. Точно так же летающие автомобили с вертолетными винтами сжигают жуткое количество топлива, что делает их слишком дорогими для обычного человека.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Конец лунной программы</p>
     </title>
     <p>Именно заоблачные цены на космические путешествия виной тому, что в настоящее время будущее пилотируемой космонавтики представляется настолько неопределенным. Джордж Буш, будучи президентом, в 2004 г. представил ясный, но довольно амбициозный проект космической программы. Во-первых, космический челнок Space Shuttle предполагалось отправить в отставку в 2010 г., а к 2015 г. заменить новой ракетной системой под названием Constellation («Созвездие»)<a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>. Во-вторых, к 2020 г. предполагалось вернуться на Луну и со временем основать на спутнике нашей планеты постоянную обитаемую базу. В-третьих, все это должно было проложить дорогу к пилотируемому полету на Марс.</p>
     <p>Однако даже за время после выдвижения плана Буша экономика космонавтики существенно изменилась, в основном из-за того, что Великая рецессия опустошила кошелек будущих космических путешествий. В докладе Комиссии Огастина, представленном в 2009 г. президенту Бараку Обаме, говорится, что при доступном уровне финансирования первоначальная программа невыполнима. В 2010 г. президент Обама осуществил соответствующие практические шаги, закрыв одновременно и программу Space Shuttle, и разработку замены для космических челноков, которая должна была подготовить почву для возвращения на Луну. В ближайшее время NASA, не имея собственных ракет для отправки наших астронавтов в космос, вынужденно будет полагаться на русских. С другой стороны, такая ситуация стимулирует усилия частных компаний по созданию ракет, необходимых для продолжения пилотируемой космической программы. NASA, отказавшись от своего славного прошлого, уже никогда не будет строить ракеты для пилотируемой программы<a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>. Сторонники плана Обамы говорят, что он означает начало новой эры освоения космоса, где верх возьмет частная инициатива. Критики говорят, что реализация этого плана превратит NASA в «агентство без цели».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Посадка на астероид</p>
     </title>
     <p>В докладе Комиссии Огастина предлагался так называемый гибкий путь, включающий несколько достаточно скромных целей, не требующих безумного расхода ракетного топлива: к примеру, это путешествие к недалекому астероиду, которому случится пролететь мимо Земли, или путешествие к лунам Марса. В докладе указывалось, что астероид-цель может пока просто отсутствовать на наших картах: быть может, это неизвестное блуждающее тело, которое предстоит открыть в ближайшем будущем.</p>
     <p>Проблема, указывалось в докладе Комиссии, состоит в том, что ракетное топливо для посадки на Луну, и особенно на Марс, а также на взлет и возвращение окажется чрезмерно дорогим. Но поскольку гравитационное поле на астероиде и спутниках Марса очень слабое, топлива потребуется во много раз меньше. В докладе Огастина упоминалась также возможность посещения точек Лагранжа, т.е. таких мест в открытом космосе, где гравитационное притяжение Земли и Луны взаимно компенсируются. (Вполне возможно, что эти точки служат космической свалкой, где скапливается с древнейших времен весь мусор, собранный Солнечной системой и попавший в окрестности Земли; астронавты могли бы найти там интересные камни, датируемые временем формирования системы Земля-Луна.)</p>
     <p>Действительно, посадка на астероид — задача недорогая, поскольку астероиды обладают чрезвычайно слабым гравитационным полем. (В этом также заключается причина того, что астероиды, как правило, не округлы, а отличаются неправильной формой. Все крупные объекты во Вселенной — звезды, планеты и спутники — круглы, потому что сила тяготения равномерно стягивает их к центру. Любая неправильность формы планеты постепенно сглаживается. Но сила тяжести на астероиде настолько слаба, что не может сжать астероид в шар.)</p>
     <p>Одна из возможных целей такого полета — астероид Апофис, который в 2029 г. должен пройти угрожающе близко к Земле. Эта каменная глыба около 300 м в поперечнике, размером с большое футбольное поле, пройдет так близко к планете, что оставит снаружи некоторые из наших искусственных спутников. От взаимодействия с нашей планетой орбита астероида изменится, и если не повезет, в 2036 г. он может вновь вернуться к Земле; существует даже крошечный шанс (1 из 100 000), что он по возвращении попадет в Землю. Если бы такое действительно произошло, мощность удара равнялась бы 100 000 хиросимских бомб; при этом огненные смерчи, ударные волны и раскаленные обломки могли бы полностью опустошить территорию размером с Францию. (Для сравнения: гораздо менее крупный объект, размером, вероятно, с многоквартирный дом, упал в районе сибирской реки Подкаменная Тунгуска в 1908 г. и, взорвавшись с силой одной тысячи хиросимских бомб, повалил 2500 км<sup>2</sup> леса. Ударная волна от этого взрыва чувствовалась на расстоянии нескольких тысяч километров. Кроме того, падение породило необычное свечение неба над Азией и Европой, так что в Лондоне ночью на улице можно было читать газету.)</p>
     <p>Визит к Апофису не окажется слишком тяжким грузом для бюджета NASA, поскольку астероид так и так должен пролететь совсем рядом<a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>, но посадка на него может оказаться проблемой. Из-за слабого гравитационного поля астероида корабль должен будет не сесть на него в традиционном смысле, а скорее пристыковаться. Кроме того, он вращается неравномерно, так что перед посадкой необходимо будет произвести точные измерения всех параметров. Вообще, интересно было бы посмотреть, насколько твердым является астероид. Некоторые ученые полагают, что он может оказаться просто кучей камней, которые удерживает вместе слабое поле тяготения; другие считают его твердым. В один прекрасный день знания о плотности астероидов могут оказаться жизненно важными для человечества; не исключено, что когда-нибудь нам придется дробить астероид на куски при помощи ядерного оружия. Если летящая в космическом пространстве каменная глыба, вместо того чтобы рассыпаться в порошок, расколется на несколько крупных кусков, их падение на Землю может оказаться даже опаснее, чем падение астероида целиком. Может быть, лучше будет подтолкнуть астероид слегка изменить его орбиту раньше, чем он сможет подлететь близко к Земле.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Приземление на спутник Марса</p>
     </title>
     <p>Хотя Комиссия Огастина не рекомендовала к реализации проект, связанный с пилотируемым полетом на Марс, у нас остается другая очень интересная возможность — отправить астронавтов на спутники Марса, Фобос и Деймос. Эти спутники намного меньше земной Луны и поэтому так же, как и астероиды, обладают очень слабым гравитационным полем. Помимо относительной дешевизны, у визита на спутник Марса имеется еще несколько преимуществ:</p>
     <empty-line/>
     <p>1. Во-первых, эти спутники можно было бы использовать как временные космические станции. С них можно без особых затрат анализировать планету, не опускаясь на ее поверхность.</p>
     <p>2. Во-вторых, когда-нибудь они могут пригодиться как промежуточная ступень для экспедиции на Марс. От Фобоса до центра Красной планеты меньше 10 000 км, так что оттуда можно всего за несколько часов слетать вниз.</p>
     <p>3. Вероятно, в этих спутниках имеются пещеры, которые можно было бы использовать для организации постоянной обитаемой базы и для защиты ее от метеоритов и космического излучения. На Фобосе, в частности, имеется громадный кратер Стикни; вероятно, это след удара громадного метеорита, едва не расколовшего спутник. Однако постепенно сила тяжести вновь собрала обломки воедино и восстановила спутник. Быть может, после этого давнего столкновения на Фобосе осталось множество пещер и трещин.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Возвращение на Луну</p>
     </title>
     <p>В докладе Огастина говорится и о новой экспедиции на Луну, но только в том случае, если финансирование космических программ будет увеличено и если на десять следующих лет на эту программу будет выделено по крайней мере 30 млрд долларов дополнительно. Поскольку это весьма маловероятно, лунную программу, по существу, можно считать закрытой, по крайней мере на ближайшие годы.</p>
     <p>Отмененная лунная программа, носившая название Constellation, включала несколько основных компонент. Во-первых, это ракета-носитель «Арес V», первый сверхтяжелый носитель США после отставки «Сатурна» в начале 1970-х гг. Во-вторых, тяжелая ракета «Арес I» и корабль «Орион», способный нести шестерых астронавтов к околоземной космической станции или четверых — к Луне. И, наконец, посадочный модуль «Альтаир», который, собственно, и должен был опускаться на поверхность Луны.</p>
     <p>У конструкционной схемы шаттла, где корабль крепился на боку, было несколько существенных недостатков, в том числе и тенденция носителя терять в процессе полета куски теплоизолирующей пены. Для корабля «Колумбия» это обернулось катастрофой: он сгорел при возвращении на землю, унеся с собой семерых храбрых астронавтов, — и все потому, что во время старта кусок пеноизоляции, оторвавшийся от внешнего топливного бака, угодил в кромку крыла и пробил в ней дыру. При входе в атмосферу горячие газы ворвались в корпус «Колумбии», убили всех внутри и вызвали разрушение корабля<a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>. В проекте Constellation, где обитаемый модуль предполагалось разместить непосредственно на верхушке ракеты, такой проблемы бы не возникло.</p>
     <p>Пресса окрестила проект Constellation «программой Apollo на стероидах» — очень уж он напоминал лунную программу 1970-х гг. Длина ракеты «Арес I» должна была составить почти 100 м против 112,5 м у «Сатурна V». Предполагалось, что эта ракета будет выводить в космос пилотируемый корабль «Орион», заменив таким образом устаревшие шаттлы. Для запуска модуля «Альтаир» и запаса топлива для полета к Луне NASA предполагало использовать ракету «Арес V» высотой 118 м, способную вывести на околоземную орбиту 188 т груза. Ракета «Арес V» должна была стать основой любой программы полета на Луну или Марс. (Хотя разработка «Ареса» прекращена, хорошо было бы сохранить из программы хоть что-нибудь для дальнейшего использования; разговоры об этом идут.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Постоянная лунная база</p>
     </title>
     <p>Закрыв программу Constellation, президент Обама оставил открытыми несколько вариантов. Корабль «Орион», который должен был вновь доставить американских астронавтов к Луне и обратно, стали считать спасательным средством для Международной космической станции<a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>. Возможно, в будущем, когда экономика восстановится после кризиса, какая-нибудь другая администрация захочет вновь вернуться к лунной программе, в том числе и к проекту создания лунной базы.</p>
     <p>Создание постоянной обитаемой базы на Луне неизбежно встретит множество препятствий. Первое из них — микрометеориты. Поскольку воздуха на Луне нет, камни с неба падают на ее поверхность беспрепятственно. В этом легко убедиться, просто взглянув на поверхность нашего спутника, сплошь испещренную следами давних столкновений с метеоритами; некоторым из них миллиарды лет.</p>
     <p>Много лет назад, когда я учился в Университете Калифорнии в Беркли, мне довелось взглянуть на эту опасность собственными глазами. Привезенный астронавтами в начале 1970-х гг. лунный грунт произвел в научном мире настоящую сенсацию. Меня пригласили в лабораторию, где занимались анализом лунного грунта под микроскопом. Сначала я увидел камень — как мне показалось, совершенно обыкновенный камень (лунные породы очень напоминают земные), но стоило взглянуть в микроскоп… Я был потрясен! Весь камень был покрыт крошечными метеоритными кратерами, внутри которых просматривались еще более мелкие кратеры. Никогда прежде я не видел ничего подобного. Я понял, что в безатмосферном мире даже мельчайшая пылинка, ударив со скоростью больше 60 000 км/ч, легко способна убить — а если не убить, то продырявить скафандр. (Ученые представляют себе громадный ущерб, наносимый микрометеоритами, потому что они могут имитировать столкновения с ними. В лабораториях специально для изучения характера таких столкновений имеются громадные пушки, способные выстреливать металлическими шариками с громадными скоростями.)</p>
     <p>Одно из возможных решений — построить лунную базу под поверхностью. Известно, что в древности Луна была вулканически активна, и астронавтам, возможно, удастся найти лавовую трубку, уходящую глубоко под землю. (Лавовые трубки — следы древних лавовых потоков, выгрызавших в глубине пещероподобные структуры и туннели.) В 2009 г. астрономы действительно обнаружили на Луне лавовую трубку размером с небоскреб, которая могла бы послужить основой для постоянной лунной базы.</p>
     <p>Такая естественная пещера могла бы обеспечить астронавтам дешевую защиту от космических лучей и солнечных вспышек. Даже во время перелета с одного конца континента на другой (к примеру, из Нью-Йорка в Лос-Анджелес) мы подвергаемся действию радиации с уровнем примерно один миллибар в час (что эквивалентно рентгеновскому снимку у стоматолога). На Луне радиация может оказаться настолько сильной, что жилые помещения базы придется размещать глубоко под поверхностью. В условиях, где нет атмосферы, смертельный дождь из солнечных вспышек и космических лучей подвергнет астронавтов прямому риску преждевременного старения и даже рака.</p>
     <p>Невесомость — тоже проблема, особенно при длительных сроках. В тренировочном центре NASA в Кливленде, штат Огайо, над астронавтами проводят различные эксперименты. Однажды я видел, как подвешенный в горизонтальном положении при помощи специальной сбруи испытуемый бегал по установленной вертикально бегущей дорожке. Ученые пытались определить выносливость субъекта в условиях невесомости.</p>
     <p>Поговорив с врачами из NASA, я понял, что невесомость гораздо менее безобидна, чем кажется на первый взгляд. Один врач объяснил мне, что за несколько десятилетий длительные полеты американских астронавтов и русских космонавтов в условиях невесомости ясно показали: в невесомости в теле человека происходят существенные изменения, деградируют мышечные ткани, кости и сердечно-сосудистая система. Наше тело — результат миллионов лет развития в гравитационном поле Земли. В условиях продолжительного нахождения в более слабом гравитационном поле в биологических процессах происходит сбой.</p>
     <p>Русские космонавты после примерно года в невесомости возвращаются на землю настолько слабыми, что едва могут ползти<a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>. В космосе даже при ежедневных тренировках мышцы атрофируются, кости теряют кальций, а сердечно-сосудистая система слабеет. После полета некоторым требуется на восстановление несколько месяцев, а некоторые изменения могут оказаться и необратимыми. Путешествие к Марсу может занять два года, и астронавты прилетят на место настолько ослабленными, что не смогут работать. (Одно из решений этой проблемы — закрутить межпланетный корабль, создав в нем искусственную силу тяжести. Механизм здесь тот же, что при вращении ведерка на веревке, когда вода не выливается из него даже в положении вверх дном. Но это очень дорого, потому что для поддержания вращения потребуется тяжелая и громоздкая техника<a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>, а каждый фунт дополнительного веса означает увеличение стоимости проекта на 10 000 долларов.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вода на Луне</p>
     </title>
     <p>Одно из недавних открытий может серьезно изменить условия лунной игры: на Луне обнаружен древний лед, оставшийся, вероятно, от давних столкновений с кометами. В 2009 г. лунный зонд NASA под названием LCROSS и его разгонный блок «Центавр» врезались в Луну в районе ее южного полюса. Скорость столкновения составила почти 2500 м/с; в результате вещество с поверхности было выброшено на высоту более километра и возник кратер около 20 м в поперечнике. Телезрители, вероятно, были немного разочарованы тем, что при столкновении не было обещанного красивого взрыва, но ученые остались довольны: столкновение получилось весьма информативным. Так, в выброшенном с поверхности веществе было обнаружено около 100 литров воды. А в 2010 г. прозвучало новое шокирующее заявление: в лунном материале вода составляет более 5% по массе, так что на Луне, пожалуй, влаги больше, чем в некоторых районах Сахары.</p>
     <p>Это открытие может иметь громадное значение: вполне возможно, что будущие астронавты смогут воспользоваться подлунными залежами льда для производства ракетного топлива (путем извлечения из воды водорода), для дыхания (путем получения кислорода), для защиты (поскольку вода поглощает радиацию) и для питья (естественно, в очищенном виде). Так что это открытие поможет сократить в несколько раз стоимость любой лунной программы.</p>
     <p>Полученные результаты могут означать также, что при строительстве и в дальнейшем при снабжении базы астронавты смогут пользоваться местными ресурсами — водой и всевозможными минералами.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Полет на Марс</p>
     </title>
     <p>В 2010 г. президент Обама, посетив Флориду, не только объявил о закрытии лунной программы, но и поддержал вместо этого полет на Марс и финансирование неопределенного пока тяжелого носителя, который сможет когда-нибудь доставить астронавтов в дальний космос, за пределы лунной орбиты. Он намекнул, что надеется дождаться дня — возможно, где-нибудь в середине 2030-х, — когда американские астронавты ступят на поверхность Марса. Некоторые астронавты, как Базз Олдрин, горячо поддержали план Обамы, причем именно потому, что Луну предлагалось пропустить. Олдрин как-то сказал мне, что, раз на Луне американцы уже были, теперь настоящим достижением будет только полет на Марс.</p>
     <p>Из всех планет Солнечной системы только Марс кажется достаточно похожим на Землю, там могла зародиться какая-то форма жизни. (Меркурий, обжигаемый Солнцем, вероятно, слишком враждебен, чтобы на нем могла существовать жизнь, какой мы ее знаем. Газовые гиганты — Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун — слишком холодны, чтобы поддерживать жизнь. Венера — во многом двойник Земли, но разгулявшийся парниковый эффект сделал условия там просто адскими: температура достигает +500 °C, состоящая в основном из углекислого газа атмосфера в 100 раз плотнее земной, а с неба дождем льет серная кислота. Попытавшись прогуляться по венерианской поверхности, вы задохнетесь и будете раздавлены насмерть, а ваши останки прожарятся и растворятся в серной кислоте.)</p>
     <p>Марс, с другой стороны, когда-то был довольно влажной планетой. Там, как на Земле, были океаны и реки, давно исчезнувшие. Сегодня это промерзшая безжизненная пустыня. Возможно, однако, что когда-то — миллиарды лет назад — на Марсе процветала микрожизнь; не исключено даже, что и сейчас где-нибудь в горячих источниках живут бактерии.</p>
     <p>После того как США твердо решат осуществить пилотируемую экспедицию на Марс, на ее реализацию уйдет еще 20–30 лет. Но нельзя не отметить, что и добраться до Марса человеку будет гораздо труднее, чем до Луны. Марс по сравнению с Луной — это качественный скачок сложности. До Луны можно долететь за три дня — до Марса придется добираться от полугода до года.</p>
     <p>В июле 2009 г. ученые NASA прикинули, как может выглядеть реальная марсианская экспедиция. Около шести месяцев астронавты будут лететь к Марсу, затем проведут 18 месяцев на Красной планете, затем еще шесть месяцев уйдет на возвращение.</p>
     <p>Всего к Марсу придется отправить около 700 т оборудования — это больше чем Международная космическая станция ценой 100 млрд долларов<a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>. Чтобы сэкономить на пище и воде, во время путешествия и работы на Марсе астронавтам придется очищать собственные продукты жизнедеятельности и использовать их для удобрения растений. На Марсе нет ни кислорода, ни почвы, ни воды, ни животных, ни растений, поэтому все придется везти с Земли. Местными ресурсами воспользоваться не удастся. Атмосфера Марса почти целиком состоит из углекислого газа, а атмосферное давление составляет всего 1% земного. Любая прореха в скафандре будет означать быстрое падение давления и смерть.</p>
     <p>Экспедиция будет настолько сложной, что ее придется разбить на несколько этапов. Поскольку везти топливо на обратный путь с Земли было бы слишком дорого, не исключено, что на Марс придется отправить отдельную ракету с топливом для дозаправки межпланетного аппарата. (Или, если из марсианского льда можно извлечь достаточно кислорода и водорода, можно будет использовать в качестве ракетного топлива именно их.)</p>
     <p>Добравшись до Марса, астронавтам, вероятно, придется несколько недель адаптироваться к жизни на другой планете. Цикл дня и ночи там примерно такой же, как на Земле (марсианские сутки чуть дольше и составляют 24,6 часов), а вот год на Марсе вдвое длиннее земного. Температура почти никогда не поднимается выше точки замерзания. Там бушуют жестокие пылевые бури. Пески на Марсе мелкие, как тальк, а пылевые бури нередко охватывают всю планету.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Терраформировать Марс?</p>
     </title>
     <p>Предположим, что к середине века астронавты побывают на Марсе и организуют там примитивную базу. Но этого мало. Вообще говоря, человечество наверняка будет всерьез рассматривать проект терраформирования Марса — превращения его в более приятную для жизни планету. Работы по этому проекту начнутся в лучшем случае в самом конце XXI века, скорее даже в начале следующего.</p>
     <p>Уже сейчас ученые успели рассмотреть несколько способов сделать Марс более гостеприимным местом. Вероятно, простейший из них — добавить в атмосферу Красной планеты метан или другой парниковый газ. Метан — более мощный парниковый газ, чем двуокись углерода, так что метановая атмосфера будет удерживать солнечный свет и постепенно нагревать поверхность планеты. Температура поднимется выше точки замерзания. Кроме метана, в качестве вариантов рассматриваются и другие парниковые газы, такие как аммиак и фреон.</p>
     <p>Как только температура пойдет вверх, начнет — впервые за миллиарды лет — таять вечная мерзлота, благодаря чему речные русла вновь наполнятся водой. Со временем, когда атмосфера станет более плотной, на Марсе могут вновь образоваться озера и даже океаны. В результате высвободится еще больше углекислого газа — возникнет положительная обратная связь.</p>
     <p>В 2009 г. было обнаружено, что с поверхности Марса естественным образом выделяется метан. Источник этого газа по-прежнему остается загадкой. На Земле метан возникает в основном при гниении органических материалов, но на Марсе он может быть побочным продуктом каких-то геологических процессов. Если ученым удастся установить источник этого газа, то, может быть, удастся и увеличить его выход, а значит, изменить атмосферу планеты.</p>
     <p>Еще одна возможность — направить в атмосферу Марса комету. Если удастся перехватить комету достаточно далеко от Солнца, даже небольшого воздействия — толчка специальным ракетным двигателем, столкновения под нужным углом с космическим аппаратом или даже просто гравитационного притяжения этого аппарата — может оказаться достаточно, чтобы нужным образом изменить орбиту космического скитальца. Кометы состоят в основном из воды, и в Солнечной системе их немало. (К примеру, ядро кометы Галлея по форме напоминает арахисовый орешек около 30 км в поперечнике и состоит в основном из льда и камня.) По мере приближения к Марсу комета начнет испытывать трение об атмосферу и потихоньку разрушаться, высвобождая воду в виде пара в атмосферу планеты.</p>
     <p>Если подходящей кометы не найдется, можно будет задействовать вместо нее одну из ледяных лун Юпитера или, скажем, содержащий лед астероид, такой как Церера (ученые считают, что она на 20% состоит из воды). Конечно, луну или астероид труднее будет направить в нужном нам направлении, поскольку, как правило, такие небесные тела находятся на стабильных орбитах. А дальше два варианта: можно будет оставить приведенную комету, луну или астероид на орбите Марса и позволить медленно разрушаться, высвобождая водяной пар в атмосферу, или обрушить это небесное тело на одну из полярных шапок Марса. Полярные области Красной планеты представляют собой замороженный углекислый газ, исчезающий в летние месяцы, и лед, составляющий основу и никогда не тающий. Если комета, луна или астероид упадут на ледяную шапку, высвободится громадное количество энергии и сухой лед испарится. Парниковый газ попадет в атмосферу и ускорит процесс глобального потепления на Марсе. В этом варианте также может возникнуть положительная обратная связь. Чем больше углекислого газа высвободится из приполярных областей планеты, тем выше поднимется температура и, следовательно, высвободится еще больше углекислого газа.</p>
     <p>Еще одно предложение — взорвать на полярных ледяных шапках несколько ядерных бомб. Недостаток такого метода очевиден: не исключено, что высвобожденная вода окажется радиоактивной. Или можно попытаться построить там термоядерный реактор, который будет плавить лед приполярных областей.</p>
     <p>Основным топливом для термоядерного реактора служит вода, а замороженной воды на Марсе достаточно.</p>
     <p>Когда температура поднимется выше точки замерзания, на поверхности образуются мелкие водоемы, которые можно будет заселить некоторыми формами водорослей, которые на Земле прекрасно себя чувствуют в Антарктике. Атмосфера Марса, на 95% состоящая из углекислого газа, им, вероятно, понравится. Можно также генетически модифицировать водоросли, чтобы обеспечить максимально быстрый их рост. Водоемы с водорослями ускорят терраформирование в нескольких отношениях. Во-первых, водоросли будут превращать углекислый газ в кислород. Во-вторых, они изменят цвет поверхности Марса и, соответственно, его отражательную способность. Более темная поверхность станет поглощать больше солнечного излучения. В-третьих, поскольку расти водоросли будут сами по себе, без всякой посторонней помощи, такой способ изменить обстановку на планете будет относительно дешевым. В-четвертых, водоросли можно использовать в пищу. Со временем такие озера с водорослями создадут почвенный слой и питательные вещества; этим смогут воспользоваться растения, которые еще больше ускорят выработку кислорода.</p>
     <p>Ученые рассматривают также возможность окружить Марс спутниками, которые будут собирать солнечный свет и направлять его на поверхность планеты. Не исключено, что такие спутники даже сами по себе смогут поднять температуру на поверхности Марса до точки замерзания и выше. Как только это произойдет и начнется таяние вечной мерзлоты, дальше планета будет разогреваться сама, естественным образом.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Экономическая выгода?</p>
     </title>
     <p>Не стоит питать иллюзий и думать, что колонизация Луны и Марса сразу же принесет человечеству несчетные экономические блага. Когда Колумб в 1492 г. отплыл в Новый Свет, тем самым он открыл доступ к невиданным в истории сокровищам. Очень скоро конкистадоры начали присылать из вновь открытых мест на родину золото, награбленное у местных индейцев, в громадных количествах, а поселенцы — ценное сырье и сельскохозяйственные продукты. Затраты на экспедиции в Новый Свет более чем окупались несметными сокровищами, которые можно было там обрести.</p>
     <p>Но колонии на Луне и Марсе — дело иное. Там нет воздуха, жидкой воды или плодородной почвы, так что все необходимое придется доставлять с Земли ракетами, а это невероятно дорого. Более того, в колонизации Луны, по крайней мере в ближайшей перспективе, нет особого военного смысла. Чтобы добраться с Земли на Луну или обратно, требуется в среднем трое суток, а ядерная война может начаться и закончиться всего часа за полтора — с момента запуска первых межконтинентальных баллистических ракет и до последних взрывов. Космическая кавалерия с Луны просто не успеет принять сколько-нибудь реальное участие в событиях на Земле. Вследствие этого Пентагон не финансирует никаких крупных программ по милитаризации Луны.</p>
     <p>Это означает, что любые крупномасштабные операции по освоению иных миров будут направлены на благо не Земли, а новых космических колоний. Колонистам придется добывать металлы и другие полезные ископаемые для собственных нужд, поскольку возить их с Земли (да и на Землю тоже) слишком дорого. Добыча полезных ископаемых в поясе астероидов станет экономически выгодной только при наличии самодостаточных колоний, которые смогут сами использовать добытые материалы, а это произойдет в лучшем случае в самом конце этого столетия или, что более вероятно, позже.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Космический туризм</p>
     </title>
     <p>Но когда обычный гражданский человек сможет полететь в космос? Некоторые ученые, такие как покойный Джерард О’Нейл(Gerard O’Neill) из Принстонского университета, мечтали о космической колонии в виде гигантского колеса, где разместятся жилые отсеки, фабрики по очищению воды, отсеки для регенерации воздуха и т.п. Смысл подобных станций — в решении проблемы перенаселения. Однако в XXI веке мысль о том, что космические колонии могут решить или хотя бы облегчить эту проблему, по-прежнему останется фантазией. Для большинства представителей человечества Земля будет единственным домом еще по крайней мере на 100–200 лет.</p>
     <p>Однако существует все же способ, при помощи которого обычный человек может в самом деле полететь в космос: в качестве туриста. Нашлись предприниматели, которые критикуют NASA за страшную неэффективность и бюрократию и готовы сами вложить деньги в космическую технику, считая, что рыночные механизмы помогут частным инвесторам снизить стоимость космических путешествий. Берт Рутан (Burt Rutan) и его инвесторы уже выиграли 4 октября 2004 г. приз Ansari X Prize в 10 млн долларов, запустив свой SpaceShipOne дважды в течение двух недель на высоту чуть больше 100 км над поверхностью земли. SpaceShipOne — первый ракетный корабль, успешно совершивший путешествие в космос на частные деньги. Его разработка обошлась примерно в 25 млн долларов. Поручителем при получении кредитов выступил миллиардер из Microsoft Пол Аллен (Paul Allen).</p>
     <p>В настоящее время почти готов космический корабль SpaceShipTwo. Рутан считает, что очень скоро можно будет начать испытания, после завершения которых коммерческий космический корабль станет реальностью. Миллиардер Ричард Брэнсон из Virgin Atlantic создал компанию Virgin Galactic с космодромом в Нью-Мексико и длинным списком людей, готовых потратить 200 000 долларов на реализацию давней мечты о полете в космос. Virgin Galactic, которая станет, вероятно, первой крупной компанией, предлагающей коммерческие полеты в космос, уже заказала пять кораблей SpaceShipTwo. Если все пойдет, как планируется, стоимость космического путешествия упадет раз в десять.</p>
     <p>На SpaceShipTwo использовано несколько способов сэкономить. Вместо того чтобы использовать громадные ракеты-носители, призванные закидывать полезный груз в космос непосредственно с Земли, Рутан помещает свой космический корабль на самолет и разгоняет при помощи обычных атмосферных реактивных двигателей. При этом в пределах атмосферы используется кислород. Затем на высоте около 16 км над землей корабль отделяется от самолета и включает собственные реактивные двигатели. Выйти на околоземную орбиту корабль не может, но имеющегося на нем запаса топлива хватает, чтобы подняться на 100 с лишним километров над поверхностью земли — туда, где почти нет атмосферы и где пассажиры могут увидеть, как небо постепенно становится черным. Двигатели способны разогнать корабль до скорости, соответствующей M = 3, т.е. до трехкратной скорости звука (около 3500 км/ч). Этого, конечно, недостаточно, чтобы вывести его на орбиту (здесь, как уже говорилось, нужна скорость не менее 28 500 км/ч, что соответствует 7,9 км/с), но для доставки пассажиров на кромку земной атмосферы и открытого космоса хватит. Вполне возможно, что в самом ближайшем будущем туристический полет в космос будет стоить не больше, чем сафари по Африке.</p>
     <p>(Однако чтобы облететь вокруг Земли, вам придется заплатить гораздо больше и совершить полет на борт космической станции. Я однажды спросил миллиардера из Microsoft Чарльза Симоньи, в какую сумму обошелся ему билет на МКС. В сообщениях прессы мелькала цифра 20 млн долларов. Он ответил, что не хотел бы называть точную сумму, но что газетные отчеты ошибаются не сильно. Ему так понравилось в космосе, что немного позже он слетал на станцию еще раз. Так что космический туризм, даже в недалеком будущем, останется привилегией людей весьма состоятельных.)</p>
     <p>В сентябре 2010 г. космический туризм получил дополнительный стимул в лице корпорации Boeing, которая объявила о своем выходе на этот рынок и запланировала первые полеты для космических туристов уже на 2015 г. Это вполне соответствовало бы планам президента Обамы передать пилотируемую космонавтику в частные руки. План Boeing предусматривает запуски к Международной космической станции с космодрома на мысе Канаверал капсулы с четырьмя членами экипажа и тремя свободными местами для космических туристов. Однако Boeing достаточно прямо высказался о финансировании частных космических проектов: большую часть денег придется заплатить налогоплательщикам. «Это ненадежный рынок, — говорит Джон Элбон (John Elbon), руководитель программы коммерческих космических запусков. — Если бы нам при всех имеющихся факторах риска пришлось рассчитывать только на средства Boeing, мы не сумели бы успешно завершить дело».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Темные лошадки</p>
     </title>
     <p>Чрезвычайно высокая стоимость космических путешествий сдерживает и коммерческий, и научный прогресс, так что человечество в настоящий момент нуждается в совершенно новой, революционной технологии. К середине века ученые и инженеры должны довести до ума новые ракеты-носители, чтобы снизить стоимость запусков.</p>
     <p>Физик Фримен Дайсон выделил среди множества предложений несколько технологий, которые в данный момент проходят стадию эксперимента, но когда-нибудь, возможно, сделают космос доступным даже для обычного человека. Ни одно из этих предложений не гарантирует успеха, но в случае удачи стоимость доставки грузов в космос резко упадет. Первое из этих предложений — лазерные системы реактивной тяги: мощный лазерный луч от внешнего источника (к примеру, с Земли) направляется на основание ракеты, где вызывает мини-взрыв, ударная волна которого и приводит ракету в движение. Стабильный поток лазерных импульсов испаряет воду, и получившийся пар толкает ракету в космос. Главное преимущество лазерного реактивного двигателя состоит в том, что энергия для него поступает из внешнего источника — со стационарного лазера. Лазерная ракета по существу не несет топлива. (В противовес этому химические ракеты значительную часть энергии тратят на подъем и транспортировку топлива для своих же двигателей.)</p>
     <p>Технология лазерного реактивного движения уже была продемонстрирована в лаборатории, где в 1997 г. прошла успешные испытания модели. Лейк Мирабо (Leik Mirabo) из Ренсселеровского политехнического института в Нью-Йорке создал рабочий прототип подобной ракеты и назвал его демонстратором технологии светокорабля. Одна из первых его летающих моделей весила 50 граммов и представляла собой «тарелку» диаметром около 15 см. Лазер мощностью 10 кВт генерировал серию лазерных взрывов в основании ракеты; воздушные ударные волны разгоняли ее с ускорением 2 g (что вдвое превосходит ускорение свободного падения на Земле и составляет примерно 19,6 м/с<sup>2</sup>) и звуками, напоминающими автоматные очереди. Светоракеты Мирабо поднимались в воздух более чем на 30 м (что примерно соответствует первым жидкостным ракетам Роберта Годдарда в 1930-х гг.).</p>
     <p>Дайсон мечтает о том дне, когда лазерные системы реактивной тяги смогут выводить на орбиту Земли тяжелые грузы по цене всего пять долларов за фунт, что, безусловно, стало бы настоящей революцией в космической отрасли. Он представляет себе гигантский 1000-мегаваттный (что соответствует мощности стандартного атомного энергоблока) лазер, способный вытолкнуть на орбиту двухтонную ракету, состоящую из полезного груза и бака с водой в основании. Вода медленно просачивается сквозь крохотные поры в нижней стенке бака. И полезный груз, и бак весят по тонне. Когда лазерный луч падает на днище ракеты, вода мгновенно испаряется, порождая серию ударных волн, которые толкают ракету в космос. Ракета достигает ускорения 3 g и через шесть минут выходит на околоземную орбиту.</p>
     <p>Поскольку сама ракета топлива не несет, отсутствует и опасность катастрофического взрыва носителя. Для химических ракет даже сегодня, через 50 лет после первого спутника, вероятность отказа составляет около 1%. И отказы эти, как правило, смотрятся очень впечатляюще — кислород и водород взрываются гигантскими огненными шарами, а обломки дождем сыплются на стартовую площадку. Лазерная система, напротив, проста, безопасна и может использоваться не один раз с очень небольшими промежутками; нужны для ее работы только вода и лазер.</p>
     <p>Более того, со временем эта система окупится. Если с ее помощью запускать по полмиллиона космических аппаратов в год, плата за запуск легко перекроет и операционные расходы, и стоимость разработки и строительства. Дайсон, однако, понимает, что до реализации этой мечты должно пройти еще не одно десятилетие. На фундаментальные исследования в области мощных лазеров потребуется гораздо больше денег, чем в состоянии выделить любой университет. Если финансирование разработки не возьмет на себя правительство или какая-нибудь крупная корпорация, лазерные системы реактивной тяги никогда не будут построены.</p>
     <p>Здесь могла бы оказаться очень кстати премия фондах Prize. Я однажды беседовал с Питером Диамандисом, основавшим его в 1996 г., и убедился, что он прекрасно сознает ограниченность химических ракет. Даже со SpaceShipTwo, признался он мне, мы столкнулись с тем, что химические ракеты — это очень дорогой способ убежать от действия земного тяготения. Вследствие этого следующая премия X Prize достанется тому, кто сумеет создать ракету, движимую лучом энергии. (Но вместо лазерного луча здесь предполагается использовать другой, похожий на лазерный пучок электромагнитной энергии — микроволновой луч.)</p>
     <p>Шумиха вокруг премии и сама многомиллионная награда, возможно, окажутся достаточными приманками для разжигания интереса к проблеме нехимических ракет, таких как микроволновая ракета, среди предпринимателей и изобретателей.</p>
     <p>Существуют и другие экспериментальные ракетные конструкции, но их разработка сопряжена с иными рисками. Один из вариантов — газовая пушка, выстреливающая из громадного ствола некие снаряды, — что-то вроде снаряда в романе Жюля Верна «С Земли на Луну». Снаряд Верна, однако, не долетел бы до Луны, потому что порох не в состоянии разогнать его до скорости 11 км/с, необходимой для выхода из поля притяжения Земли. В газовой пушке вместо пороха снаряды с огромной скоростью будет выталкивать газ, сжатый под большим давлением в длинной трубке. Покойный Абрахам Герцберг (Abraham Hertzberg) из Университета Вашингтона в Сиэтле построил прототип такой пушки диаметром около 10 см и длиной около 10 м. Газ внутри пушки представляет собой смесь метана и воздуха, сжатую до 25 атмосфер. Газ поджигается, и снаряд разгоняется в стволе с ускорением 30 000 g, при котором большинство металлических предметов расплющиваются.</p>
     <p>Герцберг доказал, что газовая пушка может работать. Но чтобы закинуть снаряд в космос, ствол ее должен быть гораздо длиннее, около 230 м; кроме того, вдоль траектории разгона в стволе пушки должны работать разные газы. Чтобы полезный груз набрал первую космическую скорость, в стволе необходимо организовать пять участков с разными рабочими газами.</p>
     <p>Стоимость запуска из газовой пушки может оказаться даже ниже, чем при помощи лазерной системы. Однако запускать таким образом в космос пилотируемые аппараты слишком опасно: только твердый груз способен выдержать интенсивное ускорение в стволе.</p>
     <p>Третья экспериментальная конструкция — «слингатрон», который, подобно праще, должен раскручивать груз, а затем выбрасывать его в воздух.</p>
     <p>Прототип этого устройства был построен Дереком Тидманом (Derek Tidman); его настольная модель способна за несколько секунд раскрутить предмет и бросить его со скоростью до 100 м/с. Прототип слингатрона представляет собой трубку в виде бублика диаметром около метра. Сама трубка имеет диаметр около 2,5 см и содержит небольшой стальной шарик. Шарик катается по кольцевой трубке, а небольшие моторчики подталкивают его и заставляют разгоняться.</p>
     <p>Настоящий слингатрон, задачей которого будет забрасывать грузы на околоземную орбиту, должен быть значительно больше по размеру — диаметром около сотни километров; кроме того, он должен накачивать в шар энергию до тех пор, пока тот не разгонится до 11,2 км/с. Шар будет вылетать из слингатрона с ускорением в 1000 g, что тоже очень много. Далеко не каждый груз сможет выдержать такое ускорение. Прежде чем будет построен настоящий слингатрон, предстоит решить множество технических проблем, самая важная из которых — минимизировать трение между шаром и трубкой.</p>
     <p>На доработку каждого из трех названных проектов даже в самом лучшем случае уйдет не один десяток лет, и то только если финансирование возьмет на себя правительство или частный бизнес. В противном случае эти прототипы навсегда останутся на столах своих изобретателей.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Далекое будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Космический лифт</p>
     </title>
     <p>Не исключено, что к концу текущего века развитие нанотехнологий сделает возможным даже знаменитый космический лифт. Человек, подобно Джеку на бобовом стебле, сможет подняться по нему до облаков и выше. Мы будем входить в лифт, нажимать кнопку «вверх» и подниматься по волокну, представляющему собой углеродную нанотрубку длиной в тысячи километров. Понятно, что такая новинка могла бы перевернуть экономику космических путешествий и поставить все с ног на голову.</p>
     <p>В 1895 г. русский физик Константин Циолковский, вдохновленный строительством Эйфелевой башни — самого высокого на тот момент сооружения в мире, задал себе простой вопрос: почему нельзя построить такую башню высотой до космоса? Если она будет достаточно высока, подсчитал он, она, согласно законам физики, никогда не упадет. Он назвал такую конструкцию «небесным дворцом».</p>
     <p>Представьте себе шарик. Если вы начнете крутить его на веревочке, то центробежной силы будет вполне достаточно, чтобы удержать шарик от падения. Точно так же, если трос будет достаточно длинным, то центробежная сила удержит груз, закрепленный на его конце, от падения на землю. Вращения Земли будет достаточно, чтобы удержать трос в небе. Как только трос космического лифта протянется в небеса, любое транспортное средство, способное передвигаться по нему, сможет спокойно выехать в космос.</p>
     <p>На бумаге такой фокус, похоже, работает. Но, к несчастью, если вы попробуете применить ньютоновы законы движения и рассчитать по ним натяжение троса, то окажется, что это натяжение превышает прочность стали: любой трос просто порвется, что делает космический лифт невозможным.</p>
     <p>На протяжении многих лет и даже десятилетий идея космического лифта то забывалась, то снова обсуждалась, чтобы в очередной раз быть отвергнутой по той же причине. В 1957 г. русский ученый Юрий Арцутанов предложил свой вариант проекта, по которому строить лифт предполагалось не снизу вверх, а наоборот, сверху вниз. Предлагалось послать на орбиту космический корабль, который затем спустит оттуда трос; на земле его останется лишь закрепить. Фантасты тоже приложили руку к популяризации этого проекта. Артур Кларк вывел космический лифт в своем романе 1979 г. «Фонтаны рая», а Роберт Хайнлайн — в романе 1982 г. «Фрида».</p>
     <p>Углеродные нанотрубки вновь возродили эту идею. Как мы уже видели, они обладают самой большой прочностью из всех известных материалов. Они прочнее стали, и потенциально по прочности нанотрубки могли бы противостоять нагрузкам, возникающим в конструкции космического лифта.</p>
     <p>Проблема, однако, в том, чтобы создать трос из чистых углеродных нанотрубок длиной 80 000 км<a l:href="#n_45" type="note">[45]</a>. Это невероятно сложная задача, ведь до сих пор ученым удалось получить в лаборатории лишь несколько сантиметров чистой углеродной нанотрубки. Можно, конечно, свить вместе миллиарды нановолокон, но эти волокна не будут цельными. Задача в том, чтобы создать длинную нанотрубку, в которой каждый атом углерода будет находиться строго на своем месте.</p>
     <p>В 2009 г. ученые из Университета Райса объявили о важном открытии: полученные волокна не чистые, а композитные, но ими разработана достаточно гибкая технология, позволяющая создавать углеродные нанотрубки любой длины. Методом проб и ошибок исследователи обнаружили, что углеродные нанотрубки можно растворить в хлоросульфоновой кислоте, а затем выдавливать из носика, как из шприца. Таким методом можно изготовить волокно из углеродных нанотрубок любой длины, а толщина его составляет 50 микрон.</p>
     <p>Одно из коммерческих применений волокна из углеродных нанотрубок — линии электропередач, ведь нанотрубки лучше меди проводят электричество, они легче и прочнее. Профессор инженерных дисциплин из Университета Райса Маттео Паскуали (Matteo Pasquali) говорит: «Для линий электропередач такого волокна требуются тонны, а способа сделать его пока нет. Нужно придумать всего одно чудо».</p>
     <p>Хотя полученные волокна недостаточно чисты и не годятся для космического лифта, эти исследования позволяют надеяться, что когда-нибудь мы научимся выращивать чистые углеродные нанотрубки, достаточно прочные, чтобы поднять нас в небеса.</p>
     <p>Но даже если предположить, что проблема производства длинных нанотрубок будет решена, перед учеными встанут другие практические проблемы. К примеру, трос космического лифта должен будет подняться гораздо выше орбит большинства спутников. Это значит, что орбита какого-нибудь спутника когда-нибудь непременно пересечется с трассой космического лифта и вызовет аварию. Поскольку низкие спутники летают со скоростью 7–8 км/с, столкновение может оказаться катастрофическим. Из этого следует, что лифт придется оснащать специальными ракетными двигателями, которые будут отодвигать трос лифта с пути пролетающих спутников и космических обломков.</p>
     <p>Еще одна проблема — погода, т.е. ураганы, грозы и сильные ветра. Космический лифт необходимо закрепить на земле, может быть, на авианосце или нефтяной платформе в Тихом океане, но, чтобы не пострадать от разгула стихий, он должен быть гибким.</p>
     <p>Кроме того, в кабине должна быть тревожная кнопка и спасательная капсула на случай обрыва троса. Если с тросом что-нибудь произойдет, кабинка лифта должна спланировать или опуститься на парашюте на землю, чтобы спасти пассажиров.</p>
     <p>Чтобы ускорить начало исследований в области космических лифтов, NASA объявило несколько конкурсов. На Гонках космических лифтов под эгидой NASA разыгрываются призы на общую сумму 2 млн долларов. По правилам, чтобы выиграть конкурс лифтов, работающих за счет переданной по лучу энергии, следует построить устройство массой не более 50 кг, способное забраться по тросу на высоту 1 км со скоростью 2 м/с. Сложность в том, что это устройство не должно иметь топлива, батарей или электрического кабеля. Энергия для его движения должна передаваться с Земли по лучу.</p>
     <p>Я своими глазами видел энтузиазм и энергию инженеров, которые работают над космическим лифтом и мечтают завоевать приз. Я даже летал в Сиэтл, чтобы встретиться с молодыми предприимчивыми инженерами группы под названием LaserMotive. Услышав «песню сирен» — призыв NASA, они взялись за разработку прототипов устройства, которое, вполне возможно, станет сердцем космического лифта.</p>
     <p>Я вошел в большой ангар, арендованный молодыми людьми для испытаний. В одном конце ангара я увидел большой лазер, способный излучать мощный энергетический луч. В другом находился собственно космический лифт. Это был ящик около метра шириной с большим зеркалом. Зеркало отражало попавший на него лазерный луч на целую батарею солнечных элементов, превращавших его энергию в электричество. Электричество поступало на двигатель, и кабинка лифта медленно ползла вверх по короткому тросу. При таком устройстве кабинке с электрическим двигателем не нужно тащить за собой электрический кабель. Достаточно направить на нее лазерный луч с земли, и лифт сам собой поползет по тросу.</p>
     <p>Лазер в ангаре был настолько мощным, что людям во время его работы приходилось защищать глаза специальными очками. После множества попыток молодым людям удалось наконец заставить свою машину ползти вверх. Один аспект проблемы космического лифта был решен, по крайней мере в теории.</p>
     <p>Первоначально задание было таким сложным, что никто из участников не сумел его выполнить и завоевать обещанный приз. Однако в 2009 г. LaserMotive получила-таки приз. Состязания проходили на авиабазе Эдвардс в калифорнийской пустыне Мохаве. Вертолет с длинным тросом висел над пустыней, а устройства участников пытались по этому тросу подняться. Лифт команды LaserMotive сумел это сделать четырежды за два дня; лучшее показанное им время составило 228 секунд. Так что труды молодых инженеров, которые я наблюдал в том ангаре, принесли плоды.</p>
     <image l:href="#i_011.jpg"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Звездолеты</p>
     </title>
     <p>К концу этого столетия на Марсе и, возможно, где-нибудь в поясе астероидов, скорее всего, появятся научные станции, несмотря даже на нынешний кризис финансирования пилотируемой космонавтики. Следующей в очереди будет уже настоящая звезда. Сегодня межзвездный зонд был бы совершенно безнадежной затеей, но через сто лет ситуация может измениться.</p>
     <p>Чтобы идея межзвездных путешествий стала реальностью, необходимо решить несколько фундаментальных задач. Первая из них — поиск нового принципа движения. Традиционной химической ракете на путь к ближайшей звезде потребовалось бы около 70 000 лет. К примеру, два «Вояджера», запущенные в 1977 г., поставили рекорд по удалению на максимальное расстояние от Земли. В настоящее время (май 2011 г.) первый из них удалился от Солнца на 17,5 млрд км, но пройденное им расстояние — лишь крошечная доля пути до звезд.</p>
     <p>Предложено несколько конструкций и принципов движения для межзвездных аппаратов. Это:</p>
     <p>• солнечный парус;</p>
     <p>• ядерная ракета;</p>
     <p>• ракета с прямоточным термоядерным двигателем;</p>
     <p>• нанокорабли.</p>
     <empty-line/>
     <p>Бывая на станции NASA Плам-Брук в Кливленде, штат Огайо, я встречался с одним из мечтателей и горячих сторонников идеи солнечного паруса. На этом полигоне построена самая большая в мире вакуумная камера для испытания спутников. Размеры этой камеры поражают воображение; это настоящая пещера около 30 м в поперечнике и 38 м в высоту, в которой запросто разместилось бы несколько многоэтажных жилых домов. Она также достаточно велика, чтобы испытывать в условиях космического вакуума спутники и части ракет. Масштаб проекта поражает. Я почувствовал, что мне оказана особая честь: я находился в том самом месте, где испытывались многие важнейшие американские спутники, межпланетные зонды и ракеты.</p>
     <p>Итак, я встретился с одним из ведущих сторонников солнечного паруса, ученым из NASA Лесом Джонсоном (Les Johnson). Он рассказал мне, что с детства, читая фантастику, мечтал строить ракеты, способные долететь до звезд. Джонсон даже написал базовый курс по устройству солнечных парусов. Он считает, что этот принцип может быть реализован уже в ближайшие несколько десятилетий, но готов к тому, что реальный звездолет будет построен, скорее всего, через много лет после его смерти. Подобно каменщикам, строившим великие средневековые соборы, Джонсон понимает, что на создание аппарата для полета к звездам может потребоваться несколько человеческих жизней.</p>
     <p>Принцип действия солнечного паруса основан на том факте, что свет хотя и не имеет массы покоя, но обладает импульсом, а значит, может оказывать давление. Давление, которое солнечный свет оказывает на все встреченные объекты, чрезвычайно мало, мы попросту не ощущаем его, но если солнечный парус будет достаточно велик и мы готовы будем ждать достаточно долго, то это давление сможет разогнать межзвездный корабль (в космосе интенсивность солнечного света в среднем в восемь раз выше, чем на Земле).</p>
     <p>Джонсон сказал мне, что его цель — создать гигантский солнечный парус из очень тонкого, но эластичного и упругого пластика. Этот парус должен быть несколько километров в поперечнике, и строить его предполагается в открытом космосе. Будучи собранным, он будет медленно обращаться вокруг Солнца, набирая постепенно все большую скорость. За несколько лет разгона парус выйдет по спирали за пределы Солнечной системы и устремится к звездам. Вообще, солнечный парус, как рассказал мне Джонсон, способен разогнать межзвездный зонд до 0,1% скорости света; соответственно, до ближайшей звезды он при таких условиях доберется лет за 400.</p>
     <p>Джонсон пытается придумать что-нибудь, что позволило бы придать солнечному парусу дополнительное ускорение и сократить время полета. Один из возможных путей — разместить на Луне батарею мощных лазеров. Лазерные лучи, попадая на парус, будут передавать ему дополнительную энергию и, соответственно, дополнительную скорость при полете к звездам.</p>
     <p>Одна из проблем звездолета под солнечным парусом состоит в том, что им чрезвычайно трудно управлять, а остановить и направить в противоположную сторону практически невозможно, потому что солнечный свет распространяется только в одну сторону — от Солнца. Одно из решений этой проблемы — развернуть парус и использовать для замедления свет от звезды-цели. Еще одна возможность — совершить гравитационный маневр около этой далекой звезды и, использовав эффект пращи, разогнаться для обратного путешествия. Третий вариант — сесть на какую-нибудь луну той звездной системы, построить на ней батарею лазеров и пуститься в обратный путь, пользуясь светом звезды и лазерными лучами.</p>
     <p>Джонсон мечтает о звездах, но понимает, что реальность на данный момент выглядит куда скромнее его мечтаний. В 1993 г. русские развернули на корабле, отстыкованном от станции «Мир», 25-рефлектор из лавсана, но целью эксперимента была всего лишь демонстрация системы развертывания. Вторая попытка закончилась неудачей. В 2004 г. японцы успешно запустили два прототипа солнечного паруса, но опять же, целью было испытание системы развертывания, а не движения. В 2005 г. была предпринята амбициозная попытка развернуть настоящий солнечный парус под названием Cosmos 1, организованная Планетарным обществом, общественной организацией Cosmos Studios и Российской академией наук. Парус был запущен с российской подводной лодки, но запуск ракеты «Волна» оказался неудачным, и до орбиты солнечный парус не добрался.</p>
     <p>А в 2008 г., когда команда из NASA попыталась запустить солнечный парус NanoSail-D<a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>, та же история произошла с ракетой Falcon 1.</p>
     <p>Наконец в мае 2010 г. японское агентство аэрокосмических исследований успешно запустило IKAROS — первый космический аппарат, который должен использовать технологию солнечного паруса в межпланетном пространстве. Аппарат был выведен на траекторию полета к Венере, успешно развернул квадратный парус с диагональю 20 м и продемонстрировал возможность управлять его ориентацией и менять скорость полета. В дальнейшем японцы планируют запустить еще один межпланетный зонд с солнечным парусом к Юпитеру.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ядерная ракета</p>
     </title>
     <p>Ученые рассматривают также возможность использования ядерной энергии для межзвездных перелетов. Еще в 1953 г. Комиссия по атомной энергии США начала серьезные разработки ракет с атомными реакторами, начало которым было положено проектом Rover. В 1950-е и 1960-е гг. эксперименты с ядерными ракетами заканчивались в основном неудачно. Ядерные двигатели вели себя нестабильно и вообще оказывались слишком сложными для тогдашних систем управления. Кроме того, несложно показать, что энергетический выход обычного атомного реактора деления совершенно недостаточен для межзвездного космического аппарата. Средний промышленный атомный реактор производит примерно 1000 МВт энергии, а этого недостаточно, чтобы добраться до звезд.</p>
     <p>Однако еще в 1950-е гг. ученые предложили использовать для межзвездных аппаратов атомные и водородные бомбы, а не реакторы. В проекте «Орион», к примеру, предполагалось разгонять ракету взрывными волнами от атомных бомб. Звездолет должен был сбрасывать позади себя серию атомных бомб, взрывы которых порождали бы мощные вспышки рентгеновского излучения. Ударная волна от этих взрывов должна была разгонять звездолет.</p>
     <p>В 1959 г. физики из General Atomics оценили, что продвинутая версия «Ориона» диаметром 400 м должна весить 8 млн т, а энергию ей должна обеспечивать 1000 водородных бомб.</p>
     <p>Горячим сторонником проекта «Орион» был физик Фримен Дайсон. «Для меня „Орион“ означал доступность всей Солнечной системы для распространения жизни. Он мог изменить ход истории, — говорит Дайсон. Кроме того, это был бы удобный способ избавиться от атомных бомб. — За один полет мы избавились бы от 2000 бомб».</p>
     <p>Концом проекта «Орион», однако, стал заключенный в 1963 г. Договор об ограничении ядерных испытаний, запретивший наземные взрывы. Без испытаний невозможно было довести конструкцию «Ориона» до ума и проект закрыли.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Прямоточный термоядерный двигатель</p>
     </title>
     <p>Еще один проект ядерной ракеты выдвинул в 1960 г. Роберт Буссард (Robert W. Bussard); он предложил снабдить ракету термоядерным двигателем, похожим на обычный авиационный реактивный двигатель. Вообще, прямоточный двигатель захватывает воздух по ходу полета и уже внутри смешивает его с топливом. Затем топливно-воздушная смесь поджигается, и происходит химический взрыв, который создает движущую силу. Буссард предложил применить тот же принцип к термоядерному двигателю. Вместо того чтобы забирать воздух из атмосферы, как делает авиационный двигатель, прямоточный термоядерный двигатель будет собирать в межзвездном пространстве имеющийся там водород. Собранный газ предполагается сжать и нагреть при помощи электрических и магнитных полей до начала термоядерной реакции синтеза гелия, при которой выделится громадное количество энергии. Возникнет взрыв, и ракета получит толчок. А поскольку запасы водорода в межзвездном пространстве неисчерпаемы, прямоточный ядерный двигатель сможет, предположительно, работать вечно.</p>
     <p>Конструкция корабля с прямоточным термоядерным двигателем напоминает рожок для мороженого. Воронка захватывает газообразный водород, который затем поступает в двигатель, нагревается и вступает в реакцию синтеза с другими атомами водорода. Буссард рассчитал, что прямоточный ядерный двигатель весом около 1000 т способен поддерживать постоянное ускорение около 10 м/с<sup>2</sup> (т.е. примерно равное ускорению свободного падения на Земле); в этом случае уже через год звездолет разгонится примерно до 77% скорости света. Поскольку прямоточный ядерный двигатель не ограничен запасами топлива, звездолет с таким двигателем теоретически мог бы выйти за пределы нашей Галактики и всего за 23 года по корабельным часам добраться до Туманности Андромеды, расположенной на расстоянии в 2 млн световых лет от нас. (Согласно теории относительности Эйнштейна время в ускоряющемся корабле замедляется, так что астронавты в звездолете постареют всего на 23 года, даже если на Земле за это время пройдут миллионы лет.)</p>
     <p>Однако и здесь существуют серьезные проблемы. Во-первых, в межзвездной среде встречаются в основном отдельные протоны, так что термоядерный двигатель должен будет жечь чистый водород, хотя эта реакция дает не так уж много энергии. (Водородный синтез может идти разными путями. В настоящее время на Земле ученые предпочитают вариант влияния дейтерия и трития, при котором выделяется значительно больше энергии. Однако в межзвездной среде водород находится в виде отдельных протонов, поэтому в прямоточных ядерных двигателях можно использовать только протон-протонную реакцию синтеза, при которой энергии выделяется гораздо меньше, чем при дейтерий-тритиевой реакции.) Однако Буссард показал, что если модифицировать топливную смесь добавлением некоторого количества углерода, то углерод, работая как катализатор, позволит получить громадное количество энергии, вполне достаточное для звездного корабля.</p>
     <p>Во-вторых, воронка впереди звездолета, чтобы собирать достаточно водорода, должна быть огромной — диаметром порядка 160 км, так что собирать ее придется в космосе.</p>
     <p>Существует и еще одна нерешенная проблема. В 1985 г. инженеры Роберт Зубрин (Robert Zubrin) и Дейна Эндрюс (Dana Andrews) показали, что сопротивление среды не даст звездолету с прямоточным термоядерным двигателем разогнаться до околосветовых скоростей. Сопротивление это обусловлено движением корабля и воронки в поле атомов водорода. Однако их расчеты основаны на некоторых предположениях, которые в будущем могут оказаться неприменимыми к кораблям с прямоточными двигателями.</p>
     <p>В настоящее время, пока у нас нет четких представлений о процессе протон-протонного синтеза (а также о сопротивлении ионов водорода в межзвездной среде), перспективы прямоточного ядерного двигателя остаются неопределенными. Но если эти инженерные проблемы решаемы, такая конструкция наверняка окажется одной из лучших.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ракеты на антивеществе</p>
     </title>
     <p>Еще один вариант — использовать для звездолета антивещество, величайший источник энергии во Вселенной. Антивещество противоположно веществу в том смысле, что все составляющие части атома там имеют противоположные заряды. К примеру, электрон обладает отрицательным зарядом, но антиэлектрон (позитрон) имеет положительный заряд. При контакте с веществом антивещество аннигилирует. Энергии при этом выделяется так много, что чайной ложки антивещества хватило бы, чтобы уничтожить весь Нью-Йорк.</p>
     <p>Антивещество — настолько мощная штука, что злодеи в романе Дэна Брауна «Ангелы и демоны» сооружают из него бомбу и собираются взорвать Ватикан; антивещество по сюжету они крадут в крупнейшем европейском центре ядерных исследований CERN, расположенном в Швейцарии недалеко от Женевы. В отличие от водородной бомбы, эффективность которой составляет всего 1%, эффективность бомбы из антивещества составила бы 100%. При аннигиляции вещества и антивещества энергия выделяется в полном соответствии с уравнением Эйнштейна: <emphasis>E = mc</emphasis><sup>2</sup>.</p>
     <p>В принципе, антивещество представляет собой идеальное ракетное топливо. Согласно оценке Джеральда Смита (Gerald Smith) из Университета штата Пенсильвания, 4 мг антивещества было бы достаточно, чтобы долететь до Марса, а сотня граммов донесла бы корабль до ближайших звезд. При аннигиляции антивещества выделяется в миллиард раз больше энергии, чем можно получить из такого же количества современного ракетного топлива. Двигатель на антивеществе выглядел бы довольно просто. Можно просто впрыскивать частицы антивещества, одну за другой, в специальную камеру ракеты. Там они аннигилируют с обычным веществом, вызвав титанический взрыв. Нагретые газы затем выбрасываются с одного конца камеры, создавая реактивную тягу.</p>
     <p>Мы пока очень далеки от воплощения этой мечты. Ученые сумели получить антиэлектроны и антипротоны, а также атомы антиводорода, в которых антиэлектрон циркулирует вокруг антипротона. Это было сделано и в CERN, и в Национальной ускорительной лаборатории имени Ферми (которую чаще называют Фермилаб) недалеко от Чикаго на теватроне, втором по величине ускорителе частиц в мире (крупнее него только Большой адронный коллайдер в CERN). В обеих лабораториях физики направили на мишень поток высокоэнергетических частиц и получили поток осколков, среди которых были и антипротоны. При помощи мощных магнитов антивещество отделили от обычного вещества. Затем полученные антипротоны замедлили и позволили им смешаться с антиэлектронами, в результате чего получились атомы антиводорода.</p>
     <p>Дэйв МакГиннис, один из физиков Фермилаба, очень долго и много думал о практическом использовании антивещества. Мы с ним стояли рядом с теватроном, и Дэйв объяснял мне обескураживающую экономику антивещества. Единственный известный способ получить сколько-нибудь существенное количество антивещества, говорил он, — это воспользоваться мощным коллайдером вроде теватрона; но эти машины чрезвычайно дороги и позволяют получать антивещество лишь в очень малых количествах. К примеру, в 2004 г. коллайдер в CERN выдал ученым несколько триллионных долей грамма антивещества, и обошлось это удовольствие ученым в 20 млн долларов. При такой цене мировая экономика обанкротится прежде, чем удастся получить достаточно антивещества на одну звездную экспедицию. Сами по себе двигатели на антивеществе, подчеркнул МакГиннис, не представляют из себя ничего особенно сложного и уж наверняка не противоречат законам природы. Но стоимость такого двигателя не позволит реально построить его в ближайшем будущем.</p>
     <p>Одна из причин такой бешеной дороговизны антивещества — громадные суммы, которые приходится выкладывать на строительство ускорителей и коллайдеров. Однако сами по себе ускорители — машины универсальные и используются в основном не для производства антивещества, а для получения всяких экзотических элементарных частиц. Это инструмент для физических исследований, а не промышленный аппарат.</p>
     <p>Можно предположить, что разработка нового типа коллайдера, предназначенного специально для производства антивещества, могла бы намного снизить его стоимость. Затем массовое производство таких машин позволило бы получить значительное количество антивещества. Харольд Джерриш (Harold Gerrish) из NASA уверен, что цена антивещества может со временем опуститься до 5000 долларов за микрограмм.</p>
     <p>Еще одна возможность воспользоваться антивеществом в качестве ракетного топлива заключается в том, чтобы найти в открытом космосе метеорит из антивещества. Если бы такой объект нашелся, его энергии, скорее всего, хватило бы не на один звездолет. Надо сказать, что в 2006 г. в составе российского спутника «Ресурс-ДК» запущен европейский прибор PAMELA, назначение которого — поиск естественного антивещества в открытом космосе.</p>
     <p>Если в космосе удастся обнаружить антивещество, то для его сбора человечеству придется придумать что-нибудь вроде электромагнитной сети.</p>
     <p>Так что, хотя межзвездные космические аппараты на антивеществе — идея вполне реальная и не противоречит законам природы, в XXI веке они скорее всего не появятся, разве что в самом конце века ученые смогут снизить стоимость антивещества до сколько-нибудь разумной величины. Но если это удастся сделать, проект звездолета на антивеществе наверняка будет рассматриваться одним из первых.</p>
     <image l:href="#i_012.jpg"/>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Нанокорабли</p>
     </title>
     <p>Мы давно привыкли к спецэффектам в фильмах вроде «Звездных войн» и «Звездного пути»; при мысли о звездолетах возникают образы громадных футуристических машин, ощетинившихся со всех сторон последними изобретениями в сфере высокотехнологичных приспособлений. А между тем есть и другая возможность: создавать при помощи нанотехнологий крохотные звездолеты, не крупнее наперстка или иглы, а то и еще меньших размеров. Мы заранее уверены, что звездолеты должны быть огромными, как «Энтерпрайз», и нести целый экипаж астронавтов. Но при помощи нанотехнологий основные функции звездолета можно будет заложить в минимальный объем, и тогда к звездам отправится не один громадный корабль, в котором экипаж должен будет жить многие годы, а миллионы крохотных нанокораблей. До места назначения долетит, возможно, лишь небольшая их часть, но главное будет сделано: добравшись до одного из спутников системы назначения, эти корабли построят завод и обеспечат производство неограниченного числа собственных копий.</p>
     <p>Винт Серф считает, что нанокорабли можно использовать как для изучения Солнечной системы, так — со временем — и для полетов к звездам. Он говорит: «Если мы сконструируем маленькие, но мощные наноустройства, которые несложно будет перевозить и доставлять на поверхность, под поверхность и в атмосферу соседних с нами планет и спутников, исследование Солнечной системы станет значительно более эффективным… Эти же возможности можно распространить на межзвездные исследования».</p>
     <p>Известно, что в природе млекопитающие производят на свет всего по несколько отпрысков и заботятся о том, чтобы все они выжили. Насекомые, напротив, производят на свет огромное количество детенышей, но выживает из них лишь небольшая часть. Обе стратегии достаточно успешны, чтобы позволить видам существовать на планете в течение многих миллионов лет. Точно так же мы можем послать в космос один очень дорогой звездолет — или миллионы крохотных звездолетиков, каждый из которых будет стоить копейки и потреблять совсем немного топлива.</p>
     <p>Сама концепция нанокораблей основана на очень успешной стратегии, которая широко используется в природе: стратегии стаи. Птицы, пчелы и другие подобные им часто летают стаями или роями. Дело не только в том, что большое число сородичей гарантирует безопасность; кроме того, стая работает как система раннего предупреждения. Если в одном конце стаи происходит что-то опасное — к примеру, нападение хищника, вся стая мгновенно получает информацию об этом. Стая весьма эффективна и энергетически. Птицы, летая характерной V-образной фигурой — клином, используют турбулентные потоки от крыла соседа впереди и тем самым облегчают себе полет.</p>
     <p>Ученые говорят о рое, стае или муравьиной семье как о «сверхорганизме», который в некоторых случаях обладает собственным разумом, не зависящим от способностей отдельных составляющих его особей. Нервная система муравья, к примеру, очень проста, а мозг очень мал, но вместе муравьиная семья способна построить сложнейшее сооружение — муравейник. Ученые надеются воспользоваться уроками природы при разработке «стайных» роботов, которым однажды, возможно, предстоит отправиться в далекий путь к иным планетам и звездам.</p>
     <p>В чем-то все это напоминает концепцию «разумной пыли», разработкой которой занимается Пентагон: миллиарды частиц, снабженных крохотными датчиками, рассеиваются в воздухе и осуществляют разведку. Каждый датчик сам по себе разума не имеет и дает лишь крохотную крупинку информации, но вместе они могут обеспечить своим хозяевам горы всевозможных данных. DARPA спонсировало исследования в этой области с прицелом на военное применение в будущем — к примеру, при помощи разумной пыли можно следить за вражескими позициями на поле боя. В 2007 и 2009 гг. ВВС США выпустили подробные планы вооружения на ближайшие несколько десятилетий; там есть все — от продвинутых версий беспилотного самолета Predator (сегодня он стоит 4,5 млн долларов) до огромных стай крохотных дешевых датчиков размером с булавочную головку.</p>
     <p>Ученых также интересует эта концепция. Стаи разумной пыли пригодились бы для наблюдения в реальном времени за ураганом с тысяч различных точек; точно так же можно было бы наблюдать за грозами, вулканическими извержениями, землетрясениями, наводнениями, лесными пожарами и другими природными явлениями. В фильме «Смерч», к примеру, мы наблюдаем за командой отважных охотников за ураганами, которые рискуют жизнью и здоровьем, размещая датчики вокруг торнадо. Мало того что это очень рискованно, но и еще не слишком эффективно. Вместо того чтобы с риском для жизни расставлять несколько датчиков вокруг вулканического кратера во время извержения или вокруг гуляющего по степи столба торнадо и получать с них информацию о температуре, влажности и скорости ветра, гораздо эффективнее было бы рассеять в воздухе разумную пыль и получить данные одновременно с тысяч различных точек, разбросанных по площади в сотни квадратных километров. В компьютере эти данные сложатся в трехмерную картинку, которая в реальном времени покажет вам развитие урагана или различные фазы извержения. Коммерческие предприятия уже работают над образцами подобных крошечных датчиков, и некоторые из них размерами действительно не превосходят булавочной головки.</p>
     <p>Еще одно преимущество нанокораблей состоит в том, что им, чтобы добраться до космического пространства, требуется совсем немного топлива. Если громадные ракеты-носители способны разогнаться лишь до скорости 11 км/с, то крошечные объекты вроде нанокораблей относительно несложно вывести в космос с невероятно высокими скоростями. Скажем, элементарные частицы можно разгонять до субсветовых скоростей при помощи обычного электрического поля. Если придать наночастицам небольшой электрический заряд, их тоже легко можно будет разгонять электрическим полем.</p>
     <p>Вместо того чтобы тратить огромные средства на отправку межпланетных зондов, можно наделить каждый нанокорабль способностью к самокопированию; таким образом, даже один нанобот сможет построить фабрику по производству наноботов или даже лунную базу. После этого новые самокопирующиеся зонды отправятся исследовать иные миры. (Проблема в том, чтобы создать первого нанобота, способного к самокопированию, а это пока еще дело очень далекого будущего.)</p>
     <p>В 1980 г. NASA воспринимало идею самокопирующегося робота достаточно серьезно, чтобы заказать в Университете Санта-Клары специальное исследование под названием «Продвинутая автоматика для космических задач» и подробно рассмотреть несколько возможных вариантов. Один из сценариев, рассмотренных учеными NASA, предусматривал отправку небольших самокопирующихся роботов на Луну. Там роботы должны были наладить производство себе подобных из подручных материалов.</p>
     <p>Отчет по этой программе был посвящен в основном созданию химического завода по переработке лунного грунта (реголита). Предполагалось, к примеру, что робот приземлится на Луну, разделится на составляющие его части, а затем соберет из них новую конфигурацию, — в точности как игрушечный робот-трансформер. Так, робот мог собрать большие параболические зеркала, чтобы сфокусировать солнечный свет и начать плавить реголит. Затем он при помощи плавиковой кислоты извлек бы из расплава реголита пригодные к использованию металлы и другие вещества. Из металлов можно было бы построить лунную базу. Со временем робот соорудил бы и небольшой лунный заводик по производству собственных копий.</p>
     <p>Исходя из данных этого отчета, Институт перспективных концепций NASA запустил целую серию проектов, основанных на использовании самовоспроизводящихся роботов. Мейсон Пек (Mason Peck) из Корнеллского университета был одним из тех, кто всерьез принял идею крошечных звездолетов.</p>
     <p>Я побывал у Пека в лаборатории и своими глазами видел верстак, заваленный всевозможными компонентами, которым однажды, может быть, суждено отправиться в космос. Рядом с верстаком имелась и небольшая чистая комната с пластиковыми стенами, где собирались тонкие компоненты будущих спутников.</p>
     <p>Представление Пека об исследовании космического пространства очень отличается от всего, что мы видим в голливудских фильмах. Он предполагает возможность создания микросхемы размером сантиметр на сантиметр и весом один грамм, которую можно разогнать до 1% скорости света. К примеру, он может воспользоваться эффектом пращи, при помощи которого NASA разгоняет свои межпланетные станции до огромных скоростей. Этот гравитационный маневр предусматривает облет планеты; примерно так же камень в праще, удерживаемый ремнем-гравитацией, разгоняется, летя по кругу, и выстреливает в нужном направлении. Здесь тяготение планеты помогает придать космическому аппарату дополнительную скорость.</p>
     <p>Но Пек вместо тяготения хочет использовать магнитные силы. Он рассчитывает заставить микрозвездолет описать петлю в магнитном поле Юпитера, которое в 20 000 раз превосходит по интенсивности магнитное поле Земли и вполне сравнимо с полями в земных ускорителях, способных разгонять элементарные частицы до энергий в триллионы электронвольт.</p>
     <p>Он показал мне образец — микросхему, которая, по его замыслу, могла бы однажды отправиться в долгое путешествие вокруг Юпитера. Это был крошечный квадратик размером меньше кончика пальца, буквально набитый всякой научной всячиной<a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. Вообще, межзвездный аппарат Пека будет очень простым. С одной стороны на чипе имеется солнечная батарея, которая должна обеспечивать его энергией для связи, с другой — радиопередатчик, видеокамера и другие датчики. Этот аппарат не имеет двигателя, а разогнать его должно будет магнитное поле Юпитера. (К сожалению, в 2007 г. Институт перспективных концепций NASA, с 1998 г. финансировавший этот и другие инновационные проекты для космической программы, был закрыт в связи с сокращением бюджетных расходов.)</p>
     <p>Мы видим, что представление Пека о звездолетах сильно отличается от принятого в научной фантастике, где громадные звездные корабли бороздят просторы Вселенной под управлением команды отважных астронавтов. К примеру, если бы на одной из лун Юпитера появилась научная база, на орбиту вокруг газового гиганта можно было бы выпустить десятки таких маленьких кораблей. Если бы, помимо всего прочего, на этой луне появилась батарея лазерных пушек, крохотные корабли можно было бы разогнать до скорости, составляющей заметную долю от скорости света, придав им ускорение при помощи лазерного луча.</p>
     <p>Чуть позже я задал Пеку простой вопрос: может ли он уменьшить свой чип до размеров молекулы при помощи нанотехнологий? Тогда не потребуется даже магнитное поле Юпитера — их можно будет разогнать до субсветовых скоростей в обычном ускорителе, построенном на Луне. Он сказал, что это возможно, но подробности он еще не прорабатывал.</p>
     <p>Так что мы взяли лист бумаги и вместе начали исписывать его уравнениями и прикидывать, что из этого получится. (Именно так мы, ученые, общаемся между собой — идем с мелом к доске или берем лист бумаги и пытаемся решить проблему при помощи различных формул.) Мы написали уравнение для силы Лоренца, которую Пек предполагает использовать для разгона своих кораблей возле Юпитера. Затем мы мысленно уменьшили корабли до размеров молекул и мысленно же поместили их в гипотетический ускоритель вроде Большого адронного коллайдера. Мы быстро поняли, что при помощи обычного ускорителя, размещенного на Луне, наши нанозвездолеты можно без особых проблем разогнать до скоростей, близких к скорости света. Уменьшив размеры звездолета с сантиметровой пластинки до молекулы, мы получили возможность уменьшить необходимый для их разгона ускоритель; теперь вместо Юпитера мы могли воспользоваться традиционным ускорителем частиц. Идея показалась нам вполне реальной.</p>
     <p>Однако, проанализировав уравнения еще раз, мы пришли к общему выводу: единственная проблема здесь — стабильность и прочность нанозвездолетов. Не разорвет ли ускоритель наши молекулы на части? Подобно мячику на веревочке, эти нанокорабли при разгоне до околосветовых скоростей будут испытывать на себе действие центробежных сил. Кроме того, они будут электрически заряжены, так что даже электрические силы будут угрожать их целостности. Общий вывод: да, нанокорабли — это реальная возможность, но потребуются десятилетия исследований, прежде чем чип Пека можно будет уменьшить до размеров молекулы и усилить настолько, чтобы разгон до околосветовой скорости не мог ему ничем повредить.</p>
     <p>А пока Мейсон Пек мечтает отправить рой нанозвездолетов к ближайшей звезде в надежде на то, что хотя бы некоторые из них преодолеют разделяющее нас межзвездное пространство. Но что они будут делать, когда прибудут на место назначения?</p>
     <p>Здесь на сцену выходит проект Пэй Чжана (Pei Zhang) из Университета Карнеги — Меллон в Кремниевой долине. Он создал целую флотилию минивертолетов, которым когда-нибудь, возможно, суждено подняться в атмосферу чужой планеты. Он с гордостью показывал мне свой рой миниботов, напоминающих игрушечные вертолетики. Однако внешняя простота обманчива. Я прекрасно видел, что в каждом из них имеется чип, набитый сложнейшей электроникой. Одним нажатием кнопки Чжан поднял в воздух четыре минибота, который тут же разлетелись в разные стороны и начали передавать нам информацию. Очень скоро я был окружен миниботами со всех сторон.</p>
     <p>Такие вертолетики, рассказал мне Чжан, должны оказывать помощь в критических обстоятельствах вроде пожара или взрыва; их задача — сбор информации и разведка. Со временем миниботы можно будет оснастить телекамерами и датчиками температуры, давления, направления ветра и т.д.; в случае природной или техногенной катастрофы такая информация может оказаться жизненно важной. Тысячи миниботов можно будет выпускать над полем сражения, лесным пожаром или (почему бы нет?) над неизученным инопланетным ландшафтом. Все они непрерывно поддерживают связь между собой. Если один минибот наталкивается на препятствие, остальные сразу же узнают об этом.</p>
     <p>Итак, один из сценариев межзвездных путешествий — выстрелить в направлении ближайшей звезды тысячами дешевых одноразовых чипов, похожих на чип Мейсона Пека, летящих с околосветовой скоростью. Если хотя бы небольшая их часть доберется до места назначения, минизвездолеты выпустят крылья или винты и, подобно механическому рою Пэй Чжана, полетят над невиданным инопланетным ландшафтом. Информацию они будут посылать по радио прямо на Землю<a l:href="#n_48" type="note">[48]</a>. Как только будут обнаружены перспективные планеты, в путь отправится второе поколение минизвездолетов; их задачей уже будет постройка у далекой звезды заводов по выпуску все тех же минизвездолетов, которые затем отправятся к следующей звезде. Процесс будет развиваться бесконечно.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Исход с Земли?</p>
     </title>
     <p>К 2100 г. мы, скорее всего, отправим астронавтов на Марс и в пояс астероидов, исследуем луны Юпитера и всерьез займемся задачей отправки зонда к звездам.</p>
     <p>Но как же человечество? Появятся ли у нас космические колонии и смогут ли они решить проблему перенаселенности? Найдем ли мы новый дом в космосе? Начнет ли род человеческий к 2100 г. покидать Землю?</p>
     <p>Нет. Учитывая стоимость космических путешествий, большинство людей не поднимутся на борт космического корабля и не увидят далеких планет ни в 2100 г., ни даже много позже. Возможно, горсточка астронавтов успеет к этому времени создать несколько крохотных аванпостов человечества на других планетах и спутниках, но человечество в целом останется прикованным к Земле.</p>
     <p>Раз Земля будет домом человечества еще не одно столетие, зададимся вопросом: как будет развиваться человеческая цивилизация? Какое влияние на образ жизни, труд и общество будет оказывать наука? Наука — двигатель процветания, поэтому стоит подумать о том, как она изменит в будущем человеческую цивилизацию и наше благосостояние.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>7. Будущее богатства</p>
    <p>Победители и проигравшие</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Технология и идеология сотрясают в XXI веке основы капитализма.</p>
    <p>Технология делает умения и знания единственным источником устойчивого стратегического преимущества.</p>
    <text-author>Лестер Туроу (Lester Thurow)</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>В мифологии расцвет и падение империй определялся силой и мастерством армий императора. Великие римские военачальники перед решающими сражениями молились в храмах Марсу, богу войны. Легендарные подвиги Тора вдохновляли викингов на героические сражения. В память о победах над врагами древние строили громадные храмы и памятники и посвящали их богам.</p>
    <p>Но если проанализировать реальные причины расцвета и гибели великих цивилизаций, обнаружится совсем другая история.</p>
    <p>Представьте, что вы инопланетянин с Марса и посетили Землю в 1500 г. Какую из великих цивилизаций того времени вы бы предпочли? Какой предрекли бы будущее господство над миром? Ответ прост: какой угодно, только не европейской.</p>
    <p>На востоке вы видите великую китайскую цивилизацию, существовавшую уже больше тысячи лет. Длинный список изобретений, сделанных китайцами, не имеет себе равных: это бумага, печатный пресс, порох, компас и т.д. — перечислять можно долго. Китайские ученые — лучшие на планете. Страна едина, и на материке царит мир.</p>
    <p>На юге вы видите Османскую империю, которая едва не завоевала всю Европу. Великая мусульманская цивилизация изобрела алгебру, за ней также множество достижений в оптике и физике; именно она дала звездам современные названия. В империи процветают искусства и науки. Ее великие армии практически не встречают сопротивления. Стамбул — один из величайших мировых центров научного знания.</p>
    <p>А с другой стороны — жалкие европейские государства, истерзанные религиозным фундаментализмом, инквизицией и процессами над ведьмами. Западная Европа в упадке уже тысячу лет, с момента гибели Римской империи. Она настолько отстала, что постоянно заимствует технологии у других. Это настоящая черная дыра Средневековья. Знания Римской империи в основном утрачены, сменившись удушающей религиозной догмой. Оппозиция или несогласие зачастую встречаются пытками или даже хуже. Более того, европейские города-государства непрерывно воюют друг с другом.</p>
    <p>Но что же произошло?</p>
    <p>Вскоре после 1500 г. и Китайская, и Османская империи вступили в 500-летний период технологического застоя, тогда как в Европе началось беспрецедентное развитие науки и техники.</p>
    <p>Еще в 1405 г. император Китая Юнлэ собрал громадную морскую армаду — самую крупную за всю историю человечества. С ее помощью он хотел исследовать мир. (Три крохотных колумбовых суденышка прекрасно разместились бы на палубе одного из колоссальных кораблей армады.) Было организовано семь экспедиций, одна масштабнее другой. Китайский флот прошел вдоль берегов Юго-Восточной Азии, добрался до Африки, Мадагаскара, а возможно, заходил и дальше. Домой моряки привозили богатую добычу — вещи, экзотические продукты и зверей со всех концов света. В зверинце династии Мин выставлены чудесные древние изображения африканских жирафов.</p>
    <p>Однако правители Китая остались недовольны. И это все? Где же великие армии, которые могли бы противостоять китайским? Неужели экзотические кушанья и диковинные животные — это все, что может предложить мир? Потеряв интерес, следующие правители Китая позволили великому флоту прийти в упадок; в конце концов он перестал существовать. Китай постепенно обособился от остального мира; в нем начался застой, тогда как мир, напротив, рванул вперед.</p>
    <p>Что-то похожее происходило и в Османской империи. Завоевав большую часть известного им мира, османы отвернулись от него и устремили свое внимание внутрь, погрузившись в религиозный фундаментализм и целые века застоя. Махатхир Мохамад (Mahathir Mohamad), бывший премьер-министр Малайзии, как-то сказал: «Великая исламская цивилизация пришла в упадок, когда мусульманские ученые стали интерпретировать поиск истины, как и предписано Кораном, в чисто религиозном смысле; все прочее знание для них стало неисламским. В результате мусульмане отказались от науки, математики, медицины и других так называемых светских дисциплин. Вместо этого они посвящали свое время спорам об учении ислама и его толкованиях, об исламской юриспруденции и исламской практике, что в конечном итоге привело к распаду уммы<a l:href="#n_49" type="note">[49]</a> и образованию многочисленных сект, культов и школ».</p>
    <p>А вот в Европе начинался великий подъем. Торговля принесла с собой свежие революционные идеи, распространению которых способствовал и печатный пресс Гутенберга. Власть церкви после тысячи лет безусловного главенства начала ослабевать. Университеты постепенно переходили от толкования непонятных пассажей Библии к прикладным наукам: это и физика Ньютона, и химия Дальтона, и другие работы множества ученых. Историк Пол Кеннеди из Йельского университета объясняет стремительный подъем Европы еще одним фактором: непрерывные войны между почти одинаковыми по силе европейскими державами, ни одной из которых ни разу не удалось захватить власть над всем континентом. Монархи, непрерывно воюющие друг с другом, финансировали научные исследования и инженерные разработки, надеясь когда-нибудь удовлетворить свои территориальные амбиции. Наука тогда была не просто интеллектуальным упражнением, но способом создания новых типов оружия и новых способов зарабатывания денег.</p>
    <p>Постепенно подъем европейской науки и техники привел к ослаблению мощи Китая и Османской империи. Мусульманская цивилизация, веками процветавшая за счет промежуточного положения и торгового посредничества между Востоком и Западом, впервые покачнулась, когда европейские моряки проложили торговые пути в Новый Свет и на тот же Восток — особенно вокруг Африки, в обход Ближнего Востока. А Китай вдруг обнаружил себя под дулами пушек европейских канонерок, которые по иронии судьбы вовсю пользовались двумя эпохальными китайскими изобретениями — порохом и компасом.</p>
    <p>Ответ на вопрос «Что же случилось?» очевиден. Случились наука и техника. Наука и техника — двигатели процветания. Разумеется, каждый волен игнорировать их — но под свою ответственность. Мир не станет стоять на месте только потому, что вы читаете религиозный текст. Если вы не сумеете овладеть последними достижениями науки и техники, это сделают ваши конкуренты.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Власть над четырьмя силами</p>
    </title>
    <p>Но как именно сумела Европа — темная лошадка — после столетий невежества внезапным рывком обогнать Китай и мусульманский мир? Здесь сыграли роль как социальные, так и технологические факторы.</p>
    <p>При анализе мировой истории после 1500 г. становится ясно, что Европа в тот момент была готова к новому большому скачку, чему способствовали упадок феодализма, подъем класса торговцев и свежие ветры Возрождения. Однако физики рассматривают этот великий переход через призму четырех фундаментальных взаимодействий, которые правят Вселенной. Эти четыре силы лежат в основе всего, что мы видим вокруг, — от машин, ракет и бомб до звезд и Вселенной в целом. Возможно, почву для перехода подготовили социальные перемены и новые тенденции, но без овладения секретами четырех фундаментальных взаимодействий Европе никогда не удалось бы выйти на передний план и выделиться среди других держав мира.</p>
    <p>Первое взаимодействие, или первая сила, — это гравитация, которая удерживает нас на поверхности земли, не дает Солнцу взорваться и придает стабильность Солнечной системе. Второе фундаментальное взаимодействие — электромагнитная сила, которая освещает наши города, вращает двигатели, питает лазеры и компьютеры. Третье и четвертое взаимодействия — это слабые и сильные ядерные силы, которые не позволяют распасться ядрам атомов, зажигают звезды на небесах и порождают термоядерный огонь в центре нашего Солнца. Все четыре фундаментальных взаимодействия были открыты в Европе.</p>
    <p>Каждый раз, когда физикам удавалось обнаружить и понять действие одной из этих сил, история человечества меняла свой ход, и Европа идеально подходила для исследований и обретения новых знаний. Исаак Ньютон, наблюдая падение яблока и видя Луну в небе, задал себе вопрос, который навсегда изменил историю цивилизации: если яблоко падает, то почему не падает Луна? Блестящее озарение, посетившее его в возрасте 23 лет, помогло понять, что яблоко заставляют падать на землю те же силы, что управляют движением планет и комет в небесах. Ньютон сумел применить только что придуманную им новую математику — дифференциальное и интегральное исчисление — для расчета траекторий движения планет и спутников и первым расшифровал небесную механику. В 1687 г. он опубликовал «Начала» — книгу, которая, пожалуй, принадлежит к числу важнейших научных трудов в истории человечества, оказавших наибольшее влияние на его историю.</p>
    <p>Что еще важнее, Ньютон ввел в обиход новый способ мышления и законы механики, по которым можно рассчитать движение любых тел через действующие на них силы. Человек перестал быть беспомощной игрушкой демонов и неведомых духов; теперь объекты двигались по строгим законам под действием четко определенных сил, которые можно было измерить и покорить. Возникла ньютонова механика, пользуясь которой ученые могли точно предсказать поведение машин; пришел черед парового двигателя и паровоза. Сложную динамику паровых машин и станков теперь, согласно законам Ньютона, можно было систематически разложить — винт за винтом, рычаг за рычагом. Так что закон тяготения, открытый Ньютоном, в значительной степени проложил путь европейской Промышленной революции.</p>
    <p>Затем в XIX веке, опять же в Европе, Майкл Фарадей, Джеймс Клерк Максвелл и другие открыли второй вид фундаментального взаимодействия — электромагнетизм. Это событие тоже произвело в науке настоящую революцию. Томас Эдисон, построив генераторы на станции «Перл-стрит» в Нижнем Манхэттене и электрифицировав первую в мире улицу, открыл дорогу электрификации всей планеты. Сегодня из космоса ночная Земля выглядит очень празднично: целые континенты усеяны яркими пятнами освещенных городов. Любой инопланетянин, увидев это, мгновенно понял бы, что земляне поставили электромагнетизм себе на службу. Мы остро ощущаем свою зависимость от него всякий раз, когда в системе происходят сбои и мы на какое-то время остаемся без электричества. В одно мгновение мы оказываемся отброшенными в прошлое больше чем на 100 лет и попадаем в мир без кредитных карточек, компьютеров, электрических лампочек, лифтов, телевидения, радио, Интернета и т.д.</p>
    <p>Наконец, ядерные силы, также открытые европейскими учеными, в настоящее время вновь меняют мир вокруг нас. Мы сегодня получили возможность не только раскрывать тайны небес и источники энергии звезд, но и заглянуть внутрь самих себя; медицина давно уже не обходится без физических знаний, связанных с ядерными силами: это различные виды томографии — и магнитно-резонансная, и аксиальная, и позитронно-эмиссионная; радиотерапия; ядерная медицина. Ядерные взаимодействия правят бал внутри атома и управляют заложенными там колоссальными силами, а потому могут в конце концов определить судьбу человечества. Что ждет нас: процветание и неограниченная энергия ядерного синтеза или смерть в ядерном аду?</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ближайшее будущее</p>
     <p>(с настоящего момента по 2030 г.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Четыре стадии развития техники</p>
     </title>
     <p>Удачное сочетание социальных перемен и овладения четырьмя типами фундаментальных взаимодействий вывело Европу на лидирующие позиции в мире. Но технологии динамичны, они то и дело меняются. Они рождаются, развиваются, расцветают и гибнут. Чтобы понять, как конкретные технологии в ближайшее время изменят мир, полезно посмотреть, как они подчиняются некоторым законам эволюции.</p>
     <p>В развитии массовых технологий, как правило, можно выделить четыре основных этапа. В этом несложно убедиться, взглянув на историю бумаги, водопровода, электричества и компьютеров. На первом этапе продукты этой технологии обходятся так дорого, что их неусыпно охраняют. Бумага в виде папируса, изобретенная древними египтянами, и позже бумага, придуманная китайцами, тысячи лет назад были настолько драгоценны, что один папирусный свиток могли охранять десятки жрецов. Эта технология, хотя и была примитивной, дала мощный толчок развитию древней цивилизации.</p>
     <p>Второй этап для бумаги наступил около 1450 г., когда Гутенберг изобрел способ печати подвижными литерами. Появились первые «личные книги»; человек мог приобрести для себя книгу, содержавшую мудрость не одной сотни древних свитков. До Гутенберга во всей Европе едва насчитывалось 30 000 томов, а к 1500 г. книг было уже девять миллионов; доступные книги оживили интеллектуальную жизнь Европы и стали мощным стимулом для Возрождения.</p>
     <p>Но около 1930 г. для бумаги начался третий этап, когда ее стоимость упала невероятно. Возникли личные библиотеки, один человек мог владеть сотнями книг. Бумага превратилась в обычный потребительский товар, ее стали продавать тоннами. На этом этапе бумага была везде и нигде, она невидима и вездесуща. Теперь же мы находимся на четвертом этапе, когда бумага стала вопросом моды. Мы украшаем свой мир бумагой всевозможных расцветок, форм и размеров. Огромную часть городской свалки составляет именно бумага. Бумага прошла путь от тщательно охраняемой драгоценности до мусора.</p>
     <p>То же можно отнести и к водопроводу. В древности, на первом этапе, вода была настолько драгоценна, что одним колодцем приходилось пользоваться целой деревне. Так продолжалось тысячи лет, и только в начале XX в., на втором этапе, постепенно начал появляться настоящий водопровод. После Второй мировой войны для водопровода начался третий этап, вода стала дешевой и доступной все более увеличивающемуся среднему классу. Сегодня вода находится на четвертом этапе, это вопрос моды; вода доступна в самых разных формах, размерах и приложениях. Мы украшаем свой мир водой в виде фонтанов и всевозможных инсталляций.</p>
     <p>Электричество также прошло через вышеописанные стадии. После новаторских работ Томаса Эдисона и других на первом этапе целая фабрика могла работать с одной электрической лампочкой на одном электромоторе. После Первой мировой войны мы вступили во второй этап, когда многие могли себе позволить электрическое освещение и приборы с электромоторами. Сегодня электричество всюду и нигде, даже само слово употребляется все реже. На Рождество мы развешиваем сотни мигающих лампочек, украшая свои дома. Мы уверены, что электричество скрывается в стенах, что оно вездесуще.</p>
     <p>И электричество — вопрос моды; оно освещает Бродвей волшебными огнями и украшает наш мир.</p>
     <p>На четвертом этапе и вода, и электричество превратились просто в удобства. Они так дешевы и мы потребляем их так много, что и то и другое приходится измерять при помощи счетчиков.</p>
     <p>Компьютеры повторяют ту же схему. Те компании, которые это понимают, развиваются и процветают; те, что не понимают, приходят в упадок и близки к банкротству. В 1950-е гг., на первом этапе, IBM со своим универсальным компьютером доминировала на рынке. Один такой компьютер стоил настолько дорого, что им приходилось пользоваться совместно сотне ученых и инженеров. Однако руководство IBM недооценило закон Мура, и в 1980-е гг., когда начался второй этап с его персональными компьютерами, компания едва не обанкротилась.</p>
     <p>Но позже и производители персональных компьютеров успокоились. Они готовы были наполнить мир персональными компьютерами, никак не связанными между собой, и наступление третьего этапа, эры интернет-технологий, застало их врасплох. Сегодня изолированный, не подключенный ни к чему компьютер можно найти разве что в музее.</p>
     <p>В будущем компьютеры тоже ждет четвертый этап, на котором они станут модным аксессуаром. Мы будем украшать компьютерами свой мир, а слово «компьютер» постепенно исчезнет. Большую часть городской свалки будет составлять уже не бумага, а электронные чипы. Будущее компьютера — исчезнуть и превратиться в простое удобство, продаваемое, подобно воде или электричеству. Компьютерные чипы постепенно исчезнут из нашей жизни, а вычисления будут проводиться «в облаках».</p>
     <p>Между тем компьютер и Интернет все еще развиваются. Экономист Джон Стил Гордон (John Steele Gordon) на вопрос о том, закончилась ли компьютерная революция, ответил: «О господи, конечно нет! Пройдет еще лет сто, пока она полностью исчерпает свои возможности, как это произошло с паровым двигателем. Сейчас Интернет примерно в том же положении, в каком были железные дороги в 1850 г. Это только начало».</p>
     <p>Следует отметить, что не все технологии достигают третьего и четвертого этапов. К примеру, возьмем локомотивы. Для механизированных средств передвижения первый этап начался в начале XIX века с появлением паровозов. Один паровоз мог перевозить сотню человек. Второй этап начался в начале XX века с появлением «персонального локомотива», иначе известного как автомобиль. Но и локомотив, и автомобиль (условно говоря, движущийся ящик на рельсах или колесах) за последние десятилетия принципиально не изменились. Появились лишь некоторые улучшения, такие как более мощный и эффективный двигатель или интеллектуальная система управления. Так что технологии, которые не могут вступить в третий и четвертый этапы развития, будут просто улучшаться; во многих из них появятся чипы, которые сделают механизмы «разумными». Тем не менее ясно, что некоторые технологии проходят полный цикл развития, а другие останавливаются на промежуточной стадии, лишь продолжая потихоньку развиваться.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему возникают и лопаются пузыри?</p>
     </title>
     <p>Но сегодня, после серьезнейшего кризиса 2008 г. довольно громко звучат голоса тех, кто считает, что прогресс — иллюзия, что человечеству следует вернуться к простой жизни прошлого, что с системой что-то принципиально не так.</p>
     <p>Если как следует вспомнить историю, несложно заметить, что время от времени капиталистическая система как будто сама по себе, без всякой причины порождает гигантские пузыри, которые затем лопаются со страшным треском и грохотом. Эти события кажутся беспричинными и порождаются, на первый взгляд, несчастливой случайностью и человеческой глупостью. Историки и экономисты успели написать немало томов о крахе 2008 г., пытаясь разобраться в этом событии и перечисляя множество причин: это и человеческая природа, и алчность, и коррупция, и недостатки законодательства, и слабость контроля, и бог знает что еще.</p>
     <p>Однако я смотрю на этот великий кризис иначе, через призму науки, — ведь в долгосрочной перспективе именно наука обеспечивает процветание. К примеру, Oxford Encyclopedia of Economic History цитирует исследования, которые «объясняют 90% роста доходов в Англии с США после 1780 г. технологическими новинками, а не простой концентрацией капитала».</p>
     <p>Без науки мы мгновенно оказались бы отброшены на тысячелетие назад, в туманное прошлое. Но наука не однородна; она развивается волнами. Один-единственный плодотворный прорыв (такой как изобретение парового двигателя, электрической лампочки или транзистора) часто влечет за собой каскад вторичных изобретений, которые в свою очередь вызывают настоящую лавину инноваций и прогресса. Поскольку все перечисленное порождает общественное богатство, волны открытий должны отражаться и в экономике.</p>
     <p>Первую великую волну такого рода вызвал паровой двигатель, за которым последовал и локомотив. Сила пара питала Промышленную революцию, перевернувшую не только промышленность как таковую, но и общество. Сила пара породила сказочные богатства. Но при капитализме богатство никогда не лежит без дела, оно обязательно должно работать. Капиталисты неустанно думают о следующем прорыве и по мере сил охотятся на него; они готовы вкладывать накопленное богатство в еще более спекулятивные схемы, иногда с катастрофическими результатами.</p>
     <p>В начале XIX века значительная часть излишков богатства, порожденного промышленной революцией, была вложена в акции локомотивных компаний на Лондонской бирже. Строго говоря, начал формироваться пузырь: на Лондонской бирже вдруг появились десятки локомотивных компаний. Вирджиния Пострел (Virginia Postrel), бизнес-комментатор The New York Times, пишет: «Сто лет назад половина ценных бумаг, зарегистрированных на Нью-Йоркской бирже, была сосредоточена в железнодорожных компаниях». Но железные дороги и локомотивы для них в тот момент только начали развиваться, и пузырь оказался нестабильным; в конце концов он лопнул, породив крах 1850 г. — одну из крупнейших биржевых катастроф в истории капитализма. За ним последовала серия миникризисов, которые происходили едва ли не каждые десять лет; причина была все та же — излишек средств, порожденных Промышленной революцией.</p>
     <p>В этом есть своеобразная ирония: расцвет железных дорог пришелся на 1880-е и 1890-е гг. Получается, что причиной краха 1850 г. стала спекулятивная лихорадка и излишек капитала, созданный наукой, а настоящая работа, в результате которой мир покрылся густой сетью железных дорог, продлилась намного дольше и заняла не одно десятилетие.</p>
     <p>Томас Фридман (Thomas Friedman) пишет: «В XIX веке в Америке был железнодорожный бум, пузырь и крах… Но этот пузырь, даже лопнув, оставил Америке инфраструктуру железных дорог, сделавших трансконтинентальные путешествия и перевозки намного проще и дешевле».</p>
     <p>Капиталисты не усвоили урок, и вскоре цикл повторился. Прокатилась вторая волна технической революции, движущей силой которой на этот раз стали электричество Эдисона и автомобили Форда. Электрификация производства и быта, а также широкое распространение «модели Т» снова породили сказочные богатства. Как всегда, излишки капитала надо было куда-то вкладывать. В данном случае они поступали на биржу, порождая пузырь из потребительских и автомобильных ценных бумаг. Люди благополучно забыли урок 1850 г., ведь все это случилось 80 лет назад, в туманном прошлом. В период с 1900 по 1925 г. число автомобильных компаний, появившихся из ниоткуда, достигло 3000, и рынок, естественно, не смог их все прокормить. Пузырь опять оказался нестабильным. Поэтому — и по другим причинам — он лопнул в 1929 г., породив Великую депрессию.</p>
     <p>Но ирония заключается в том, что дорожное строительство и электрификация Америки и Европы произошли уже в основном после краха, в 1950-е и 1960-е гг.</p>
     <p>Недавно мы были свидетелями третьей волны научной революции — прихода высоких технологий в виде компьютеров, лазеров, спутников, Интернета и всевозможной электроники. Сказочные богатства, порожденные этими высокими технологиями, надо было куда-то вкладывать. В данном случае излишек средств пошел в недвижимость, породив очередной громадный пузырь. Цены на недвижимость подскочили до небес, люди начали занимать деньги под стоимость своих домов, используя их как копилки и ускоряя тем самым рост пузыря. Беспринципные банкиры подпитывали этот пузырь, с готовностью раздавая ипотечные кредиты. Люди опять забыли уроки 1850 и 1929 гг. — после одного краха прошло уже 160, после другого 80 лет. Как обычно, пузырь получился неустойчивый; результат — кризис 2008 г. и сильнейший экономический спад.</p>
     <p>Томас Фридман пишет: «Начало XXI века стало свидетелем бума, пузыря и, наконец, краха финансовой сферы. Но я боюсь, что после него останутся только куча пустых кондоминиумов во Флориде, которые вообще не надо было строить, потрепанные частные самолеты, которые богачи уже не смогут себе позволить, и недействительные контракты с деривативами, которые никто уже не в состоянии будет понять».</p>
     <p>Но несмотря на все глупости, которыми сопровождался недавний крах, ирония заключается в том, что время полной компьютеризации нашего мира и объединение его в одну информационную сеть наступит после краха 2008 г. Высший подъем информационной революции еще впереди.</p>
     <p>В связи с этим возникает следующий вопрос: какой будет четвертая волна? Возможно, это будет какая-то комбинация искусственного интеллекта, нанотехнологий, телекоммуникаций и биотехнологий. Как и в предыдущих циклах, можно рассчитывать, что на развитие ситуации уйдет еще лет восемьдесят. Остается только надеяться на то, что в 2090 г. люди станут умнее и вспомнят уроки истории.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Середина века</p>
     <p>(2030–2070 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Победители и проигравшие: профессии</p>
     </title>
     <p>Развиваясь, технологии изменяют экономическую ситуацию и иногда нарушают социальное равновесие. Вообще, в любой революции есть победители и проигравшие. Информационная революция выявит своих победителей и неудачников где-то к середине текущего столетия. Давно прошли те времена, когда в каждой деревне обязательно был кузнец и тележных дел мастер. Более того, нам совсем не жаль многих ушедших профессий. Но вопрос вновь стоит остро: какие профессии будут процветать в середине века? Как развитие техники изменит наши трудовые привычки?</p>
     <p>Ответить на первый из этих вопросов можно, задав еще один простой вопрос: чем роботы уступают человеку? Как мы уже видели, развитие искусственного интеллекта сдерживают две фундаментальные проблемы: распознавание образов и здравый смысл. Вывод прост: в будущем уцелеют в основном те профессии, которые не под силу роботам, — те, в которых требуются именно эти два качества.</p>
     <p>Среди рабочих профессий пострадают те, что требуют повторения несложных операций (к примеру, сборщики на автомобильном конвейере), поскольку как раз в этом роботы великолепны. Компьютеры производят впечатление разумности, но только потому, что умеют складывать числа в миллионы раз быстрее, чем мы. Мы нередко забываем, что компьютер — всего лишь очень сложный арифмометр и лучше всего он умеет выполнять именно повторяющиеся операции. Именно поэтому первыми от компьютерной революции пострадали сборщики на автозаводах. Это означает, что любая работа, которую можно представить как последовательность повторяющихся алгоритмизируемых операций, со временем будет выполняться роботами.</p>
     <p>Как ни удивительно, среди рабочих профессий немало таких, которые не только уцелеют, но и будут процветать в результате компьютерной революции. Лучше всех будут чувствовать себя те, чья работа не состоит из повторяющихся операций и требует распознавания образов. Профессии мусорщика, полицейского, строительного рабочего, садовника и сантехника наверняка будут существовать и в будущем. Мусорщик должен распознать мешок с мусором, погрузить его в машину и отвезти на свалку. Но мусор требует сортировки. На стройке каждая операция выполняется своими инструментами, по чертежам и указаниям архитектора и дизайнера. Каждая стройка и каждая строительная операция уникальны. Полицейский должен анализировать ситуацию, распознавать самые разные правонарушения в самых разных обстоятельствах. Более того, он должен понимать мотивы и методы преступников, а это не под силу ни одному компьютеру. Точно так же каждый сад и каждая ванная комната уникальны; садовник и сантехник выполняют множество разных операций и пользуются множеством разных инструментов.</p>
     <p>Среди служащих проиграют в первую очередь те, кто занят посреднической деятельностью и всевозможным учетом. Это агенты и брокеры нижнего звена, кассиры и банковские служащие, бухгалтеры и т.п. — в общем, те, кто обеспечивает «вращение шестеренок капитализма». Уже сегодня можно купить авиабилет через Интернет, без всяких посредников.</p>
     <p>Компания Merrill Lynch, к примеру, не раз публично заявляла, что никогда не примет онлайн-режим биржевой торговли, но всегда будет вести дела традиционным способом. Джон Стеффенс (John Steffens), глава брокерского отделения фирмы, однажды сказал: «Модель инвестирования „сделай сам“, интернет-торги и прочее следует рассматривать как серьезную угрозу финансовой жизни Америки». Однако в 1999 г. рынок заставил компанию ввести у себя онлайн-операции. «Редко когда в истории бизнес-лидеру приходилось разворачиваться кругом и буквально за один день принимать совершенно новую, по сути, бизнес-модель», — написал тогда Чарльз Гаспарино (Charles Gasparino) на новостном сайте ZDNet.</p>
     <p>Это означает также, что корпоративная пирамида должна будет значительно «похудеть». Если топ-менеджеры могут взаимодействовать непосредственно с продавцами и представителями на местах, пропадает нужда в посредниках, задача которых — передавать приказы сверху вниз и обеспечивать исполнение. Фактически сокращение подобных должностей началось одновременно с появлением в офисе первого персонального компьютера.</p>
     <p>Что же делать посредникам? Им придется повысить свою ценность для работодателя, привнеся в работу то единственное, чего нет у роботов: здравый смысл.</p>
     <p>Представим, к примеру, что в будущем можно будет приобрести дом через Интернет при помощи наручных часов или контактных линз. Но никто не будет покупать таким образом дом, поскольку покупка дома — одна из важнейших финансовых операций, которую человек осуществляет в жизни. Перед такой покупкой хочется поговорить с человеком, который рассказал бы вам, где рядом есть хорошие школы, где низок уровень преступности, как работает канализация, в конце концов. Хороший агент по недвижимости расскажет покупателю обо всем, поможет выбрать — и получит достойное вознаграждение.</p>
     <p>Точно так же масса биржевых брокеров низшего звена лишилась работы из-за развития онлайн-сервиса; тем не менее услуги брокера, способного дать взвешенный и разумный совет, всегда будут пользоваться спросом. Рабочие места в биржевой торговле будут таять и дальше, останутся лишь те, кто сможет предложить что-то по-настоящему ценное: мудрость лучших аналитиков рынка и экономистов, собственное мастерство и опыт.</p>
     <p>Итак, среди служащих выиграют те, кто может привнести в работу полезный здравый смысл. Речь идет о профессиях, связанных с искусством, театром, эстрадой, программированием, лидерством, аналитикой, наукой и творчеством — со всем тем, что «делает нас людьми».</p>
     <p>Люди искусства не лишатся работы, ведь во всем, что касается «креатива», Интернет ненасытен. Компьютеры хороши, когда надо что-то скопировать или помочь техническими средствами, но создавать новые формы искусства им не под силу. Искусство вдохновляет, ставит в тупик, пробуждает эмоции и возбуждает; компьютер на это не способен, поскольку ни одна из этих задач не решается без здравого смысла.</p>
     <p>Романисты, сценаристы и драматурги тоже не останутся без работы, поскольку достоверное описание человеческих чувств и конфликтов, побед и поражений также не под силу компьютеру, как не под силу и вообще моделирование человеческой природы, понимание мотивов и намерений. Компьютер не может определить, что заставляет человека плакать или смеяться, поскольку сам он ни того ни другого не умеет и не понимает, что смешно, а что грустно.</p>
     <p>Люди, профессии которых связаны с человеческими отношениями, к примеру, юристы, также не останутся без работы.</p>
     <p>Конечно, робоюрист сможет ответить на простейшие вопросы по законам и юридической процедуре, но законы постоянно изменяются вместе с социальными стандартами и моралью. В конечном итоге интерпретация закона сводится к ценностной оценке, в которой компьютеры не сильны. Если бы закон всегда был понятен и неизменен, а его толкования четки и однозначны, суды, судьи и присяжные вообще не были бы нужны. Робот не может заменить присяжных, потому что те должны представлять здравый смысл и моральные принципы определенной группы людей, а они меняются со временем. Так, судью Верховного суда Поттера Стюарта (Potter Stewart) однажды попросили дать определение порнографии. Он не смог этого сделать, но сказал: «Увидев, я ее без труда узнаю».</p>
     <p>Кроме того, по закону роботам вряд ли будет разрешено участвовать в отправлении правосудия, поскольку в нем соблюдается фундаментальный принцип: присяжными должны быть обычные люди, уважаемые члены общества. Поскольку компьютеры нам не ровня, для них эта область будет закрыта.</p>
     <p>На первый взгляд закон может показаться строгой системой с четкими формулировками и определениями. Но это лишь на первый взгляд, поскольку толкование как определений, так и положений закона постоянно меняется. Конституция США, к примеру, представляется четким и однозначным документом, тем не менее Верховный суд то и дело делится практически пополам и не может прийти к единому мнению. Ему непрерывно приходится заново интерпретировать каждое слово и каждую фразу Конституции. Человеческие ценности очень изменчивы; в этом несложно убедиться, если вспомнить, что в 1857 г. Верховный суд США постановил, что рабы никогда не станут гражданами Соединенных Штатов. Чтобы изменить это решение, потребовалась Гражданская война и смерть тысяч людей.</p>
     <p>Способность руководить и быть лидером в будущем также сохранит свою ценность. Лидерство — это умение оценить всю имеющуюся информацию, все варианты и точки зрения и принять решение, которое лучше всего соответствует поставленной цели. Быть лидером очень непросто, ведь лидер должен вдохновлять и вести за собой работников-людей, каждый из которых обладает собственными достоинствами и недостатками. Чтобы быть хорошим руководителем и лидером, нужно понимать и разбираться как в человеческой природе, так и в рыночных механизмах и во множестве других вещей. Это не под силу ни одному компьютеру.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Будущее развлечений</p>
     </title>
     <p>Все это означает, что целые области человеческой деятельности, такие как индустрия развлечений, ждут глубочайшие перемены. К примеру, музыкальное искусство с незапамятных времен опиралось на отдельных музыкантов, которые путешествовали из города в город и выступали перед публикой. Бродячие актеры и музыканты всю жизнь проводили в пути, и жизнь эта была нелегкой. Да и вознаграждался их труд очень скромно. Освященные веками обычаи изменились в одночасье с изобретением Томасом Эдисоном нового чуда техники — фонографа. Внезапно записи знаменитого певца стали доступны миллионам, а его доходы невероятно выросли. Всего за одно поколение рок-певцы стали символом успеха и богатства. Звезды, которые всего поколение назад тихо прожили бы жизнь простыми официантами, вдруг превратились в кумиров молодежи.</p>
     <p>К несчастью, музыкальная индустрия не прислушалась к предсказаниям ученых, твердивших о том, что когда-нибудь музыку можно будет без труда передавать через Интернет, подобно электронным письмам. Крупные компании, вместо того чтобы готовиться к онлайн-продажам и учиться зарабатывать деньги в Интернете, пытались привлечь к суду фирмы-выскочки, предлагавшие музыку гораздо дешевле, чем на лазерных дисках. Занятие это было так же безнадежно, как попытка остановить океанский прилив. Именно недальновидностью объясняется нынешняя неразбериха в музыкальной индустрии.</p>
     <p>(Однако в этом есть и хорошая сторона. Сегодня неизвестный исполнитель может подняться на самую вершину популярности в обход фактической цензуры крупных музыкальных компаний. В прошлом музыкальные магнаты практически сами выбирали кандидата на роль будущей звезды. Очевидно, в будущем выбор лучших музыкантов будет проходить более демократично — через рыночные механизмы и технологии, а не по воле менеджеров шоу-бизнеса.)</p>
     <p>Газеты оказались сейчас перед той же дилеммой. Традиционно они зарабатывали не столько на продаже тиража, сколько на рекламе, особенно в тематических рекламных рубриках. Но сейчас каждый может скачать из Интернета свежие новости совершенно бесплатно и рассказать о себе на любом из множества сайтов частных объявлений. Результат закономерен: у газет по всей стране снижаются объемы и тиражи.</p>
     <p>Но этот процесс не может продолжаться вечно. В Интернете много случайного шума и всякой чепухи… Там мнимые пророки ежедневно пугают свою аудиторию, а всевозможные непризнанные гении пытаются протолкнуть в массы свои антинаучные идеи; рано или поздно люди начнут ценить новое качество: разум и здравый смысл. Случайные факты плохо коррелируют с разумом; устав от демагогии пустопорожних блоггеров, люди обратятся к солидным сайтам, предлагающим этот редкий товар.</p>
     <p>Экономист Хэмиш МакРей (Hamish McRae) говорит: «На практике огромная часть этой „информации“ представляет собой полную чушь, вариант „макулатурной почты“ для интеллектуалов. — Однако он утверждает далее: — Здравый смысл и дальше будет высоко цениться: успешные финансовые аналитики, к примеру, принадлежат к самым высокооплачиваемым специалистам в мире».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Матрица</p>
     </title>
     <p>Но какая судьба ожидает голливудских актеров? Неужели знаменитости, обеспечивающие кассовый успех и неизменно привлекающие внимание публики, вдруг окажутся в очереди безработных? Последние успехи компьютерной анимации настолько велики, а качество изображения человеческого тела настолько повысилось, что в это почти можно поверить. Мультяшные герои обретают объем и начинают отбрасывать тень. Так неужели актеры и актрисы скоро станут не нужны?</p>
     <p>Вероятно, этого все же не произойдет. В компьютерном моделировании человеческого лица есть фундаментальные проблемы. Человек в процессе эволюции научился различать лица — от этого подчас зависела его жизнь. Нашим предкам приходилось мгновенно решать, друг перед ними или враг. Мы научились за несколько секунд определять возраст, пол, силу и настроение человека. Те, кто не освоил эту науку, просто не выжили и не смогли передать свои гены по наследству. Так что человеческий мозг значительную долю своей мощности тратит на распознавание и оценку лиц.</p>
     <p>Более того, большую часть своей эволюционной истории люди, не умея еще говорить, общались между собой жестами и языком тела и очень внимательно ловили малейшие изменения выражения лица. Но компьютеры пока плохо умеют распознавать даже простые объекты; еще хуже им удается изображение и анимация правдоподобного человеческого лица. Дети, к примеру, мгновенно узнают, настоящее перед ними на экране лицо или компьютерная симуляция. (Вспомним Принцип пещерного человека. Из настоящего кино с любимым актером и мультфильма с компьютерной анимацией мы, как правило, выбираем первое.)</p>
     <p>Тело моделировать на компьютере гораздо проще, чем лицо. Вообще, при создании реалистичных монстров и фантастических существ в фильмах Голливуд немного хитрит. Какой-нибудь актер надевает на себя обтягивающий комбинезон с датчиками движения на суставах; при каждом движении соответствующий датчик посылает сигнал в компьютер, который заставляет нарисованную фигурку проделывать на экране в точности те же движения, которые совершает актер. Примерно так снимался «Аватар».</p>
     <p>Я однажды выступал на конференции, которую спонсировала Ливерморская национальная лаборатория, где разрабатывается ядерное оружие, и за обедом оказался за одним столиком с человеком, принимавшим участие в съемках фильма «Матрица». Он признался, что на создание поразительных спецэффектов у них ушло огромное количество машинного времени.</p>
     <p>Одной из самых сложных сцен была сцена полета на вертолете. Вообще, сказал он, если бы понадобилось, они могли нарисовать в подробностях целый фантастический город. Но достоверно смоделировать человеческое лицо им не под силу. Дело в том, что свет, попадая на лицо, рассеивается во всех направлениях в зависимости от текстуры кожи. И для по-настоящему реалистичного изображения компьютеру потребовалось бы отследить движение каждого фотона. Поэтому каждую точку на коже лица пришлось бы описывать сложной математической функцией — настоящая головная боль для любого программиста.</p>
     <p>Я заметил, что все это очень напоминает мою специальность, физику высоких энергий. В ускорителях элементарных частиц мы создаем мощные пучки протонов и направляем их на мишень; в результате обломки ядер разлетаются во всех направлениях. Мы вводим специальную математическую функцию (так называемый форм-фактор), описывающую движение каждой частицы.</p>
     <p>Я спросил полушутя, нет ли связи между человеческим лицом и физикой частиц высоких энергий? Есть, ответил он. Компьютерные аниматоры используют при создании лиц на экране тот же математический аппарат, который работает и в физике высоких энергий! Мне никогда не приходило в голову, что с помощью заумных формул, которыми пользуемся мы, физики-теоретики, когда-нибудь, возможно, удастся решить проблему моделирования человеческого лица. Получается, что человек распознает лица примерно так же, как мы, физики, анализируем треки элементарных частиц.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Далекое будущее</p>
     <p>(2070–2100 гг.)</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Каким станет капитализм</p>
     </title>
     <p>Новые технологии, о которых мы говорили в этой книге, настолько мощны, что к концу столетия изменят человеческое общество и даже экономическую систему — капитализм. Законы спроса и предложения все те же, но расцвет науки и техники изменил капитализм Адама Смита во многих отношениях — от способа распределения до природы капитала. Вот несколько самых очевидных примеров.</p>
     <empty-line/>
     <p>• <strong>Идеальный капитализм</strong></p>
     <p>Капитализм Адама Смита основан на законах спроса и предложения: цена стабилизируется, когда спрос и предложение на какой-то товар выравниваются. Если товар редок и пользуется спросом, цена на него растет. Но потребитель и производитель владеют лишь ограниченной информацией о спросе и предложении на товар, поэтому цена на него может варьироваться в широких пределах. Так что капитализм Адама Смита несовершенен. В будущем, однако, ситуация будет постепенно меняться.</p>
     <p>«Идеальный капитализм» — это когда производитель и потребитель владеют полной информацией о рынке и цены на товар совершенно стабильны и полностью обоснованы. К примеру, в будущем потребитель в любой момент сможет заглянуть в Интернет при помощи своих очков или контактных линз и получить необходимую информацию о ценах и качестве. Уже сейчас можно найти в Интернете, предположим, авиабилеты по оптимальным ценам. Со временем там можно будет получить полную информацию о любом товаре в мире. При помощи интернет-очков, настенного экрана или сотового телефона потребитель в любой момент сможет узнать о товаре все, что захочет. Так, в продуктовом магазине Интернет при помощи контактных линз подскажет вам, стоит ли покупать данный продукт по указанной цене. Преимущество здесь явно у потребителя, поскольку он сможет мгновенно узнать о продукте все — его историю, отзывы о качестве, цену относительно других точек продажи, его сильные и слабые стороны.</p>
     <p>Производитель тоже кое-что выиграет: он сможет без особого труда и дополнительных затрат выяснять вкусы и потребности потребителей, да и сравнительный анализ цен на аналогичные товары ему не помешает. Установить разумные цены на свой товар будет намного проще. Однако в целом в выигрыше останется потребитель, который мгновенно сможет получать сравнительные данные о любых продуктах и который всегда заинтересован в минимальной цене. Производителю придется реагировать на постоянно изменяющиеся требования потребителя.</p>
     <empty-line/>
     <p>• <strong>От массового производства к массовой кастомизации</strong></p>
     <p>Основная черта нашей эпохи — массовое производство потребительских товаров. Генри Форд когда-то произнес знаменитую фразу о том, что клиент может приобрести форд модели Т любого цвета, если, конечно, он будет черным. Массовое производство многократно снижает цены, заменяя неэффективную старую систему гильдий и ручного труда. Но компьютерная революция изменит и это.</p>
     <p>Сегодня, если клиент видит в продаже платье идеальной модели и чудесного цвета, но не того размера, покупка не состоится. Однако в будущем мы будем хранить точную 3D-мерку со своей фигуры на кредитной карточке или в электронном кошельке. Если понравившаяся модель одежды не подойдет по размеру, человек сможет отправить по электронной почте на фабрику свои размеры, и платье по ним будет тут же пошито. В будущем все будет прекрасно сидеть.</p>
     <p>Сегодня массовая кастомизация непрактична: слишком дорого изготавливать новый продукт для одного клиента. Но когда все, включая клиентов и роботизированную фабрику, будут подключены к Интернету, производство товара по индивидуальному заказу по себестоимости сравняется с массовым производством.</p>
     <empty-line/>
     <p>• <strong>Массовые технологии как вопрос удобства</strong></p>
     <p>Когда технологии получают широкое распространение, как, к примеру, электричество или водопровод, они постепенно становятся привычным и естественным элементом жизни. Рыночные механизмы капиталистической системы усиливают конкуренцию и заставляют производителей снижать цены; технологии начинают продаваться как обычные бытовые удобства. Нас, потребителей, не интересует, откуда они берутся, кто и как их обеспечивает; мы просто платим, когда нуждаемся в них. В эту категорию очень скоро попадет и компьютерное время. Набирают популярность так называемые «облачные технологии», где большая часть используемых компьютерных мощностей находится где-то в Интернете. Облачные вычисления превращают расчеты в аналог обычной коммунальной услуги — услуги, за которую мы платим только тогда, когда в ней нуждаемся, и о которой забываем сразу же после этого. Сегодня все обстоит иначе. В большинстве своем каждый сам печатает и обрабатывает свои тексты, сам рисует на настольном или портативном компьютере, а Интернетом пользуется только тогда, когда нужно найти какую-то информацию. В будущем мы сможем постепенно вообще исключить компьютер из этой цепочки и получать информацию непосредственно из Интернета, а затем платить за использованное время. Всевозможные расчеты станут обычной услугой, потребление которой придется измерять, как потребление воды или электричества. Мы будем жить в мире, где все вокруг — бытовые приборы, мебель, одежда и т.п. — будет разумным; когда нам потребуется от вещей что-то конкретное, мы будем разговаривать с ними. Повсюду будут скрытые интернет-экраны, а клавиатура станет появляться всякий раз по первому требованию. Функция заменит форму, так что, как ни странно, компьютерная революция в конце концов приведет к исчезновению компьютеров «в облаках».</p>
     <empty-line/>
     <p>• <strong>Точный прицел на потребителя</strong></p>
     <p>Мы знаем, что компании всегда размещали рекламу в газетах, на радио, телевидении и т.п., часто не имея ни малейшего понятия о ее действенности. Эффективность рекламной кампании можно было оценить только по росту продаж или увеличению числа клиентов. В будущем компании получат возможность узнавать почти мгновенно, сколько людей скачало информацию с их сайта или посмотрело в Интернете на их товары. К примеру, если ваше интервью появится на интернет-радиосайте, можно будет точно узнать, сколько человек вас слушали. Компании получат возможность прицельно и очень точно выбирать свою аудиторию.</p>
     <p>(Здесь, однако, встает другой вопрос: тонкий вопрос конфиденциальности частной жизни, который в будущем, по всей видимости, станет одним из острейших. В прошлом были опасения, что компьютерные технологии породят Большого Брата. В романе Джорджа Оруэлла «1984» на Земле царит тоталитарный режим: всюду шпионы, все свободы подавлены, а жизнь представляет собой бесконечную цепь унижений. Когда-то Интернет и правда мог превратиться в подобного вездесущего шпиона. Но в 1989 г., с падением советского блока, Национальный научный фонд, напротив, открыл его, превратив из в первую очередь военного инструмента во всемирную сеть, объединившую в себе и университеты, и коммерческие предприятия. 1990-е гг. стали свидетелями настоящего взрыва интернет-технологий. Сегодня Большой Брат невозможен, зато настоящей проблемой стали «маленькие братья» — сплетники, мелкие мошенники, желтая пресса и даже корпорации, которые собирают в сети данные, пытаясь определить наши личные вкусы и предпочтения. В следующей главе мы поговорим о том, что эта проблема в ближайшее время не решится, а будет лишь расти. Скорее всего, начнется бесконечная игра в кошки-мышки между разработчиками программного обеспечения для защиты персональных данных и теми, кто создает программы для взлома первых.)</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>От капитализма вещей к интеллектуальному капитализму</p>
     </title>
     <p>До сих пор мы говорили только о том, что новые технологии меняют способ функционирования капитализма. Но действуют ли они на природу самого капитализма, и если действуют, то как именно? Все потрясения, порождаемые компьютерной революцией, можно охарактеризовать одной фразой: переход от вещного капитализма к интеллектуальному.</p>
     <p>Во времена Адама Смита богатство измерялось в потребительских товарах. Цены на них постоянно колеблются, но в среднем цены последние 150 лет стабильно падали. Сегодня вы можете позволить себе завтрак, которого сто лет назад не мог позволить себе даже король Англии. Экзотические деликатесы со всего мира сегодня продаются в любом супермаркете, и никого это не удивляет. Падение потребительских цен объясняется множеством различных факторов, как то: лучше организованное массовое производство, контейнеризация перевозок, связь и конкуренция.</p>
     <p>(К примеру, сегодняшние школьники с трудом понимают, почему Колумб готов был рисковать жизнью и здоровьем ради поиска более коротких торговых путей к пряностям Востока. Почему он не мог просто пойти в супермаркет, спрашивают дети, и купить пакетик орегано? Приходится объяснять, что во времена Колумба пряности были невероятно дороги и ценились очень высоко, потому что помогали сохранять мясо и к тому же скрывали вкус подпорченных продуктов — ведь холодильников и консервов в те времена не было. Иногда даже королям и императорам приходилось есть на обед протухшее мясо. Не было ни машин-рефрижераторов, ни контейнеров, ни подходящих судов для перевозки пряностей через океан.)</p>
     <p>На смену капитализму материальных ценностей идет капитализм интеллектуальный. Интеллектуальный капитал — это в значительной мере именно то, чего пока не могут дать роботы и искусственный интеллект: распознавание образов и здравый смысл. Как сказал экономист из MIT Лестер Туроу, «сегодня знания и умения — единственный источник конкурентного преимущества… Сегодня оно там, где находятся лучшие мозги. Все остальное не считается».</p>
     <p>Но почему этот исторический переход потрясает основы капитализма? Очень просто: мозги не подлежат массовому производству. Любую технику можно производить массово и продавать тоннами, но с человеческим мозгом ничего подобного проделать нельзя. Это значит, что валютой будущего будет здравый смысл. В отличие от потребительских ценностей, интеллектуальный капитал можно получить только через рождение, воспитание и обучение человеческого существа.</p>
     <p>К примеру, в будущем программное обеспечение станет гораздо более важным, чем компьютерное и прочее «железо». Микросхемы будут продаваться контейнерами, их цена продолжит стабильно падать, но программное обеспечение по-прежнему придется создавать человеку при помощи таких «сложных» инструментов, как карандаш и бумага. К примеру, файлы, которые хранятся на вашем компьютере, могут содержать ценные планы, рукописи и данные и потому стоить сотни тысяч долларов, но сам компьютер стоит всего несколько сотен. Конечно, программное обеспечение можно легко копировать и размножать в неограниченных количествах, но создание новой программы механизировать невозможно. Для этого необходима человеческая мысль.</p>
     <p>Согласно британскому экономисту Хэмишу МакРею, «в 1991 году Британия первой из стран мира больше заработала на невидимом экспорте (услугах), чем на видимом».</p>
     <p>Если доля производства в экономике США за последние десятилетия уменьшилась в несколько раз, доля сектора, включающего интеллектуальный капитализм (голливудские фильмы, музыкальная индустрия, видеоигры, компьютеры, телекоммуникации и т.п.), напротив, взлетела до небес. Переход от вещного капитализма к интеллектуальному происходит постепенно, он начался еще в прошлом веке, но с каждым десятилетием этот процесс ускоряется. Туроу пишет: «С поправкой на инфляцию цены на природные ресурсы с середины 1970-х до середины 1990-х гг. упали почти на 60%».</p>
     <p>Некоторые государства это понимают. Возьмите послевоенную Японию, где нет почти никаких природных ресурсов; тем не менее сегодня ее экономика — одна из крупнейших в мире. Сегодняшнее богатство Японии — свидетельство трудолюбия, предприимчивости и единства ее народа, а не результат продажи ее подземных богатств.</p>
     <p>Увы, многие страны не осознают этой фундаментальной особенности и не готовят своих граждан к будущему, полагаясь вместо этого на материальные ценности. Это означает, что государства, богатые природными ресурсами, но не понимающие происходящего, в будущем, возможно, скатятся к бедности.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Цифровое расслоение?</p>
     </title>
     <p>Некоторые осуждают информационную революцию и говорят, что в будущем возникнет пропасть между «цифровыми богачами» и «цифровыми бедняками», т.е. между теми, кто имеет доступ к компьютерным мощностям, и теми, кто такого доступа не имеет. Эта революция, утверждают они, только расширит проблемные зоны и создаст новое неравенство, чреватое полным разрывом ткани общества.</p>
     <p>Но это лишь очень узкий взгляд на реальную проблему. Компьютерные мощности удваиваются каждые полтора года, так что даже дети из бедных семей получают доступ к компьютеру. Давление среды и низкие цены вынуждают этих детей пользоваться компьютером и Интернетом. В одном из экспериментов были выделены средства на приобретение портативного компьютера в каждый класс школы. Несмотря на самые лучшие намерения экспериментаторов, программа, по общему признанию, провалилась. Во-первых, компьютер обычно стоял без дела где-нибудь в уголке, потому что учитель сам зачастую не знал, как с ним обращаться. Во-вторых, большинство учащихся имели доступ к компьютеру дома или через друзей и попросту игнорировали школьный лэптоп.</p>
     <p>Однако настоящая проблема — это рабочие места. Рынок рабочей силы претерпевает перемены, и процветание в будущем ждет те страны, которые сумеют этим воспользоваться.</p>
     <p>Для развивающихся стран единственная доступная стратегия — построить прочный фундамент при помощи материального производства, а затем воспользоваться им для перехода к интеллектуальному капитализму. Китай, к примеру, успешно идет по этому непростому пути: строит тысячи заводов и производит самые разные товары для мирового рынка, при этом используя полученные доходы для создания сектора услуг из сферы интеллектуального капитализма. 50% аспирантов-физиков в США — иностранцы (в основном потому, что в США просто не хватает собственных выпускников). Большинство иностранных аспирантов приехали из Китая и Индии. Некоторые из этих ребят уже вернулись на родину, чтобы создавать там совершенно новые интеллектуальные отрасли.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Неквалифицированные рабочие места</p>
     </title>
     <p>Переход к интеллектуальному капитализму значительно сократит количество неквалифицированных рабочих мест. Новые технологии, возникавшие в каждом столетии, создавали в экономике и в жизни людей чудовищные диспропорции. К примеру, в 1850 г. 65% американской рабочей силы было занято в сельском хозяйстве, а сегодня на фермах работает всего 2,4%. Сходные процессы будут происходить и в этом столетии.</p>
     <p>В XIX веке в США хлынула новая волна иммиграции; быстро растущая экономика страны позволяла принять и занять всех этих людей. В Нью-Йорке, к примеру, иммигранты могли найти работу в легкой промышленности. В растущей экономике любой человек, независимо от уровня образования, мог найти себе занятие, было бы желание честно работать. Существовал как бы конвейер, принимавший иммигрантов из европейских гетто и трущоб и превращавший их в представителей процветающего среднего класса Америки.</p>
     <p>Экономист Джеймс Грант (James Grant) сказал: «Продолжительная миграция рук и мозгов с полей на заводы, в офисы и классные комнаты — это постоянный рост производительности… Технический прогресс — оплот современной экономики. Но это верно уже почти 200 лет».</p>
     <p>Сегодня значительной части неквалифицированных рабочих мест уже нет. Более того, изменился характер экономики. Многие неквалифицированные рабочие места с подачи корпораций, ищущих дешевую рабочую силу, переехали за океан. Заводы, где требовались рабочие, давно исчезли.</p>
     <p>Много лет люди добивались для себя равных возможностей, без фаворитизма и дискриминации. Но если рабочие места можно одним росчерком пера отправить за океан, получается, что равные возможности теперь распространяются также на Китай и Индию. Это хорошо для тамошних рабочих, которые получают возможность воспользоваться этим социальным конвейером, но в США может вызвать обратный эффект: города опустеют.</p>
     <p>Потребитель от этого выигрывает. При глобальной конкуренции товары и услуги становятся дешевле, а производство и распределение — более эффективными. Попытки поддержать устаревший бизнес и слишком высокооплачиваемые рабочие места порождает лишь самоуспокоенность, напрасные расходы и неэффективность. Субсидирование неуспешных производств лишь оттягивает болезненный крах и только ухудшает ситуацию.</p>
     <p>В секторе услуг высокооплачиваемые вакансии для квалифицированных работников зачастую остаются незанятыми из-за нехватки подготовленных специалистов. Система образования готовит недостаточно специалистов в той или иной области, так что компаниям приходится обходиться менее образованными сотрудниками. Корпорации остро нуждаются в работниках, которых система образования или вообще не готовит, или готовит слишком мало. Даже в кризисной экономике есть рабочие места, которые просто некому занять.</p>
     <p>Тем не менее ясно одно. В постиндустриальной экономике многие рабочие места (в основном это рабочие должности на заводах) исчезли навсегда. Экономисты не один год играли мыслью о «реиндустриализации Америки», пока не поняли окончательно, что «жизнь невозможно повернуть назад». США и Европа уже несколько десятилетий как совершили переход от индустриальной в значительной степени экономики к экономике услуг, и с этим уже ничего нельзя поделать. Расцвет промышленности миновал навсегда.</p>
     <p>Вместо того чтобы пытаться вернуть вчерашний день, нужно переориентировать экономику и вкладывать деньги в те ее сектора, которые максимально увеличивают интеллектуальный капитал. В XXI веке эта задача будет одной из самых сложных для правительства, и простых решений здесь быть не может. С одной стороны, она означает кардинальную перестройку всей системы образования, так чтобы любой человек мог сменить профессию, а выпускники не попадали бы прямо со школьной скамьи в очереди безработных. Интеллектуальный капитализм не означает работу только для программистов и ученых; в нем полно рабочих мест в самых разных видах деятельности, связанных с креативностью, художественными способностями, инновациями, лидерством и анализом — т.е. здравым смыслом. Образование должно готовить молодых людей к вызовам XXI в., а не превращать их в неудачников. В первую очередь пересмотра требуют программы обучения по естественным наукам. Учителям тоже придется проходить переподготовку, чтобы в технологическом обществе будущего оказаться на своем месте. (Очень печально, что в Америке на слуху старая поговорка: «Тот, кто может, делает. Тот, кто не может, учит».)</p>
     <p>Лестер Туроу как-то сказал: «Успех или неудача зависят от того, насколько успешно страна совершает переход к интеллектуальному производству будущего, а не от размеров какого-то конкретного сектора экономики».</p>
     <p>Это означает, что мы нуждаемся в новой волне предпринимателей-новаторов, которым предстоит создавать новую промышленность и новый капитал на базе новых технологических достижений. Необходимо разбудить энергию и энтузиазм этих людей и позволить им стать на рынке ведущей силой.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Страны победившие и проигравшие</p>
     </title>
     <p>К несчастью, многие страны не хотят идти по описанному пути, полагаясь вместо этого исключительно на материальные ценности. Но поскольку цены на товары в среднем падают уже 150 лет, экономики этих стран со временем будут сокращаться; в конце концов самым упорным из них суждено остаться на обочине пути, по которому пройдет весь мир.</p>
     <p>Такой участи можно избежать; чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на послевоенную Германию и Японию.</p>
     <p>За время жизни всего одного поколения они сумели выйти в первые ряды колоссов мировой экономики. Или взгляните на сегодняшний Китай, экономика которого несется вперед и растет на 8–10% в год, компенсируя 500 лет экономического застоя. Государство, которое прежде презрительно именовали «азиатским больным», еще через поколение пополнит ряды развитых стран.</p>
     <p>У тех перечисленных обществ есть немало общих черт: это сплоченные страны с трудолюбивым народом, производящие вещи, которые пользуются в мире огромным спросом. Все они делают упор на образование, объединение страны и народа и на экономическое развитие.</p>
     <p>Британский экономист и журналист МакРей пишет: «Прежние двигатели роста — земля, капитал, природные ресурсы — больше не имеют значения. Земля почти ничего не значит, потому что рост урожайности и промышленные технологии в сельском хозяйстве позволяют производить гораздо больше продуктов, чем требуется. Капитал потерял значение, потому что на перспективные проекты его можно получить в почти неограниченных количествах на международных кредитных рынках — разумеется, за определенную мзду… Эти количественные показатели, которые традиционно обеспечивали богатство наций, сменяются целой серией качественных черт, которые сводятся в конечном итоге к качеству, организованности, мотивированности и самодисциплине живущих в стране людей. Это подтверждается тем, что уровень человеческих умений и навыков в производстве, в секторе частных услуг и в общественном секторе приобретает все большее значение».</p>
     <p>Однако не все государства идут по этому пути. Некоторыми странами руководят некомпетентные лидеры, другие настолько ограниченны в культурном и этническом плане, что становятся просто недееспособными, третьи не производят ничего, что пользовалось бы спросом в мире. Вместо того чтобы инвестировать в образование, они вкладывают деньги в содержание огромных армий и производство оружия, цель которого — держать в страхе народ и охранять привилегии власть имущих. Вместо того чтобы инвестировать средства в инфраструктуру и ускорять индустриализацию страны, они увязают в коррупции и делают все, лишь бы остаться у власти. Возникает не меритократия, а клептократия.</p>
     <p>Печально, но эти коррумпированные правительства промотали значительную часть западной помощи, какой бы малой она ни была. Футуристы Альфред и Хейди Тоффлер (Alfred Toffler, Heidi Toffler) отмечают, что с 1950 по 2000 г. бедные страны получили от богатых более 1 трлн долларов помощи. Но, замечают они, «Всемирный банк говорит нам, что около 2,8 млрд человек — едва ли не половина населения планеты — по-прежнему живет на два доллара в день или даже меньше. Из них 1,1 млрд человек выживают в чрезвычайной или абсолютной нищете, меньше чем на один доллар в день».</p>
     <p>Разумеется, развитые страны могут немало сделать для развивающихся, и ясно, что бесконечное обсуждение этой проблемы мало что дает для ее решения. Но, откровенно говоря, основную ответственность за развитие каждой страны должно нести ее руководство. Вспомним старую пословицу: «Дайте мне рыбу, и я буду сыт сегодня. Научите меня ловить рыбу, и я буду сыт всегда». Это означает, что вместо простой помощи развивающимся странам упор надо делать на образование и поддержку в развитии национальной промышленности, чтобы эти страны могли стать самодостаточными<a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Использовать достижения науки</p>
     </title>
     <p>Не исключено, что развивающиеся страны смогут воспользоваться достижениями информационной революции. В принципе, у них есть шанс обогнать развитые страны во многих отношениях. В развитом мире телефонным компаниям приходилось тянуть телефонные провода к каждому дому и к каждой ферме, что тяжело и недешево. Но развивающейся стране сегодня нет нужды опутывать себя бесконечными проводами, ведь технология сотовой связи прекрасно работает в любой местности без всяких дорог и инфраструктуры.</p>
     <p>Кроме того, развивающимся странам незачем перестраивать или ремонтировать устаревшие объекты инфраструктуры. К примеру, подземкам Нью-Йорка и Лондона уже больше ста лет, и они давно нуждаются в капитальной реконструкции. Их обновление сегодня будет стоить больше, чем стоило бы строительство новой системы. А развивающаяся страна может создать подземную транспортную систему с нуля, на базе новейших технологий, с применением новых материалов и строительной техники. Новая транспортная система и в обслуживании окажется гораздо дешевле, чем метрополитены столетней давности.</p>
     <p>Китай, к примеру, извлек урок из всех градостроительных ошибок Запада и построил Пекин и Шанхай гораздо дешевле, чем стоит нам строительство крупного города. Сегодня Пекин строит одну из крупнейших и самых современных подземных транспортных систем в мире; китайцы с успехом применяют созданные на Западе компьютерные технологии, чтобы как можно лучше обслуживать стремительно растущее городское население.</p>
     <p>Интернет — еще одна область, где развивающиеся страны могут уйти вперед, избежав всех ошибок Запада, особенно в сфере науки. Прежде ученым из развивающихся стран приходилось полагаться на примитивную почтовую систему, при которой адресат ждал получения выписанных научных журналов несколько месяцев. Журналы эти были дорогими и узкоспециализированными, так что только крупнейшие библиотеки могли позволить себе их выписывать. Сотрудничество с западными учеными было практически невозможно. Только очень богатые или чрезвычайно амбициозные могли получить место в западном университете и работать под руководством знаменитых ученых. Теперь любой желающий в любом конце света может получать научные журналы буквально в момент их выхода, и притом бесплатно. А через Интернет можно сотрудничать с западными учеными даже в том случае, если лично вы никогда не встречались.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Будущее ждет завоевателей</p>
     </title>
     <p>Будущее открыто всем. Как мы уже говорили, Кремниевая долина в ближайшие несколько десятилетий может стать очередным Ржавым поясом; век кремния заканчивается, и пока не ясно, какие страны в будущем займут лидирующее положение. В эпоху холодной войны сверхдержавами были те, кто мог оказывать военное влияние по всему миру. Но после развала Советского Союза стало ясно, что в будущем на вершину будут подниматься те, кто в первую очередь занимается строительством своей экономики, которая, в свою очередь, определяется уровнем развития науки и техники.</p>
     <p>Итак, кто они, лидеры завтрашнего дня? Это страны, которые сумеют оценить ситуацию и правильно выстроить свою политику. К примеру, США сумели удержать лидерство в науке и технике, несмотря на то что при оценке знаний по основным предметам, таким как физика и математика, американские школьники обычно оказываются далеко не на первых местах. В 1991 г., к примеру, по результатам экзаменов 13-летние американские школьники оказались на 15-м месте по математике и 14-м по физике — немного лучше иорданских школьников, которые по обоим предметам оказались на 18-м месте. (Следует отметить, кстати, что места здесь распределяются примерно по числу учебных дней в школах соответствующих стран. В Китае, занявшем первое место, школьники учатся в среднем 251 день в году, тогда как в США — только 178.)</p>
     <p>Кажется чудом, что при таких весьма скромных результатах США продолжают удерживать международное лидерство в науке и технике, — но лишь до тех пор, пока не сообразишь, что сюда привлекают ученых со всего света и что большая их часть — иммигранты, результат так называемой «утечки мозгов». У США есть «секретное оружие», известное как виза HiB, или «виза для гения». Если вы можете доказать, что обладаете особым талантом, способностями или научными знаниями, вы можете вне очереди получить такую визу. Именно таким образом постоянно пополняются наши научные ряды. В Кремниевой долине, по приблизительным оценкам, около половины составляют иммигранты, там много специалистов из Тайваня и Индии. По всей стране 50% аспирантов-физиков приехали из других стран. В Городском университете Нью-Йорка, где я работаю, этот показатель приближается к 100%.</p>
     <p>Некоторые конгрессмены выступают за отмену визы HiB, потому что, по их мнению, они отнимают рабочие места у американцев; эти люди просто не понимают ее истинной роли. Как правило, найти американцев, достаточно квалифицированных для работы на высших должностях в Кремниевой долине, невозможно, и зачастую эти должности просто остаются незанятыми. Бывший канцлер Германии Герхард Шрёдер пытался ввести в иммиграционный закон своей страны положение об аналогичной визе, но этому помешали те, кто считает, что такая мера отняла бы рабочие места у немцев. Опять же, противники предложения Шрёдера не поняли, что немцев на эти рабочие места часто найти невозможно, и они остаются незанятыми. Иммигранты по визе HiB не занимают чужих рабочих мест, они создают новые отрасли.</p>
     <p>Но виза HiB — лишь временная мера. США не могут до бесконечности жить за счет иностранных ученых, многие из которых начинают возвращаться в Китай и Индию (по мере того как экономика этих стран стабилизируется и растет). Утечка мозгов — вещь ненадежная. Это означает, что США придется со временем полностью перестраивать свою архаичную и косную систему образования. Теперь же плохо подготовленные выпускники школ наводняют рынок труда и университеты, создавая попросту затор. Работодатели постоянно стонут: им приходится целый год натаскивать своих новых работников, чтобы они могли влиться в общий ритм. А университеты получают дополнительную нагрузку — необходимость создавать все новые коррекционные курсы, единственная задача которых — компенсировать недостатки школьного образования.</p>
     <p>К счастью, со временем наши университеты и компании неплохо исправляют то, что успевает испортить средняя школа, но по существу все это — напрасная трата времени и способностей. Чтобы США и в будущем оставались конкурентоспособными, необходимо в корне изменить систему начального и среднего образования.</p>
     <p>Говоря по справедливости, США до сих пор обладают серьезными преимуществами. Однажды на коктейле в нью-йоркском Музее естественной истории я встретил предпринимателя в области биотехнологий из Бельгии. Я спросил, почему он уехал из страны, ведь в Бельгии активно развиваются и биотехнологии, и соответствующая промышленность. Он сказал, что в Европе практически нереально получить второй шанс. Поскольку все знают и тебя, и твою семью, одной ошибки достаточно, чтобы потерять все. Куда бы ты ни поехал, твои ошибки всюду следуют за тобой. А в США, сказал он, можно чуть не каждый день менять себя и начинать все заново. Людям нет дела до того, кем были твои предки. Их интересует только, что ты можешь для них сделать. Это очень бодрит, сказал он, именно поэтому многие европейские ученые уезжают в Соединенные Штаты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Урок Сингапура</p>
     </title>
     <p>На Западе существует выражение: «Скрипучее колесо смазывают». Но на Востоке есть другое выражение: «Гвоздь, который торчит наружу, забивают». Эти две поговорки диаметрально противоположны по содержанию, но довольно точно отражают основные черты западного и восточного менталитета.</p>
     <p>По школьным оценкам азиатские школьники, как правило, намного превосходят своих западных ровесников. Однако их знания — книжные и получены в результате зубрежки, а такими методами можно подняться лишь до определенного уровня. Чтобы достичь более высокого уровня в науке и технике, человеку потребуется креативность, воображение и изобретательность, которые восточная система не развивает вообще. Так что Китай, хотя и догонит со временем западные страны по производству дешевой массовой продукции — точных копий западных разработок, все равно сохранит отставание от Запада на несколько десятков лет по креативности, умению разрабатывать новые изделия и придумывать новые стратегии.</p>
     <p>Однажды я был участником конференции в Саудовской Аравии, где выступал также Ли Куан Ю, премьер-министр Сингапура с 1959 по 1990 г. В развивающихся странах он популярен не меньше, чем какая-нибудь рок-звезда, — с его участием ковался новый современный Сингапур, занимающий одно из первых мест в научном мире. Кроме того, Сингапур сегодня — пятая по уровню благосостояния страна, если говорить о валовом национальном продукте на душу населения. Аудитория старалась расслышать каждое слово, произнесенное этим легендарным человеком.</p>
     <p>Он говорил о давних временах, вспоминал послевоенные годы, когда на Сингапур в мире смотрели как на заштатный порт, знаменитый в первую очередь пиратством, контрабандой, пьяными матросами и другими неприглядными вещами. А группа его коллег мечтала о том дне, когда этот крошечный морской порт сможет поравняться с Западом. У Сингапура нет значительных природных ресурсов; его главный ресурс составляли люди, трудолюбивые, но малообразованные. Группа молодых политических лидеров преодолела невероятный путь, взяла сонную заштатную страну и за одно поколение превратила ее в настоящий оплот науки. Это, возможно, самый интересный пример социального инжиниринга в истории человечества.</p>
     <p>Ли Куан Ю и его партия начали систематически перестраивать страну, делая упор на науку и образование и сосредоточившись на высокотехнологичном производстве. Всего за несколько десятилетий в Сингапуре появилось множество высокообразованных технических специалистов, что позволило ему стать одним из ведущих экспортеров электроники, продуктов химического производства и биомедицинского оборудования. В 2006 г. Сингапур производил 10% всех мировых полупроводниковых пластин для компьютерной промышленности.</p>
     <p>Проблем перед ними на пути модернизации страны стояло множество, признался Ли. Чтобы обеспечить общественный порядок, пришлось ввести драконовские законы, запретив все, от плевания на улицах (что наказывается публичной поркой) до продажи наркотиков (наказание — смерть). Но он отметил также одну очень важную вещь. Выяснилось, что ведущие мировые ученые с готовностью посещают Сингапур, но почти никто не соглашался остаться. Позже Ли узнал почему: в Сингапуре не было культурной жизни и развлечений, которые могли бы удержать интеллектуалов. Это навело его на мысль целенаправленно стимулировать развитие всевозможных культурных благ, достойных современного государства (балетные труппы, симфонические оркестры и т.п.), чтобы лучшие ученые мира захотели пустить в Сингапуре корни. В мгновение ока в стране появились всевозможные культурные организации и мероприятия, и все это с единственной целью — удержать научную элиту.</p>
     <p>Далее он понял, что дети в Сингапуре слепо повторяют за учителями слова, которые не понимают, и никогда не подвергают сомнению общепринятое мнение, не выдвигают новых идей. Осознав, что Восток вечно будет тащиться в хвосте Запада, если его ученые будут способны лишь повторять достижения других, Ли устроил настоящую революцию в образовании: креативных учащихся выделяли на самых ранних стадиях и позволяли им двигаться вперед за мечтой в собственном темпе. Осознав, что нестандартный ученик вроде Билла Гейтса или Стива Джобса был бы наверняка раздавлен удушающей образовательной системой Сингапура, он попросил учителей заняться целенаправленным отбором будущих гениев, способных оживить экономику страны своим научным воображением.</p>
     <p>Урок Сингапура подходит не для всех. Это всего лишь небольшой город-государство, где горстке мечтателей оказалось под силу полностью перестроить страну. Кроме того, не всякий захочет, чтобы его пороли за каждый плевок на улице. Тем не менее Сингапур — наглядный пример того, чего можно добиться, если по-настоящему захотеть поставить информационную революцию себе на службу.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Вызовы будущего</p>
     </title>
     <p>Как-то в Институте перспективных исследований в Принстоне мне довелось завтракать с Фрименом Дайсоном. Он пустился в воспоминания о своей долгой научной карьере и упомянул один факт, который меня довольно сильно встревожил. Перед войной, учась в британском университете, Дайсон обнаружил, что лучшие умы Англии не хотят заниматься точными науками вроде физики или химии, а предпочитают им выгодную работу в финансовой и банковской сфере. Если предыдущее поколение создавало капитал в форме электрических и химических заводов, изобретало новые электромеханические машины, то новое поколение стремится управлять деньгами других людей. Дайсон сетовал и говорил, что это было признаком упадка великой Британской империи. Потеряв научную базу, Англия была не в состоянии и дальше сохранять статус мировой державы.</p>
     <p>Следующая фраза, сказанная им, привлекла мое внимание. Он заметил, что сейчас он наблюдает такую ситуацию второй раз в жизни. Лучшие умы Принстона не пытаются больше разбираться со сложными проблемами физики и математики, а всеми силами стремятся сделать карьеру в инвестиционно-банковской сфере. Возможно, это тоже признак упадка; лидеры общества уже не в состоянии стимулировать инновации и технические новинки, которые, собственно, и обеспечили процветание общества.</p>
     <p>Это вызов, на который нам всем придется ответить в будущем.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>8. Будущее человечества</p>
    <p>Планетарная цивилизация</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Живущим сегодня людям довелось жить в период, который можно рассматривать как три или четыре самых необычайных столетия в истории человечества.</p>
    <text-author>Джулиан Саймон</text-author>
   </epigraph>
   <epigraph>
    <p>Без откровения свыше народ необуздан.</p>
    <text-author>Притчи 29:18</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>Боги древних мифов жили в роскоши на небесах, не опускаясь до незначительных забот, которыми заняты простые смертные. Греческие боги веселились и флиртовали в своих небесных владениях на горе Олимп; северные боги, сражавшиеся ради чести и вечной славы, пировали в священных стенах Вальгаллы с духами павших воинов. Но если человеку суждено к концу XXI века обрести силу древних богов, как будет выглядеть в 2100 г. наша цивилизация? Куда заведут человечество технические новинки?</p>
    <p>Все технические революции, описанные в этой книге, можно считать этапами большого пути к одной великой цели: созданию планетарной цивилизации. Переход к ней должен стать, вероятно, величайшим событием в истории человечества. Мало того, поколение живущих сегодня людей можно смело считать самым значительным из всех, что когда-либо жили на нашей планете. Именно они должны определить, достигнет ли человечество этой великой цели или будет ввергнуто в пучину хаоса. С того момента, когда наши предки впервые вышли из Африки около 100 000 лет назад, миновало около 5000 поколений, но лишь одно поколение — сегодняшнее — определит судьбу нашего мира.</p>
    <p>Я убежден, что если не произойдет какой-либо природной катастрофы мирового уровня и если людская глупость не достигнет вселенских масштабов, человечество неизбежно вступит в эту фазу нашей истории. Нагляднее всего в этом можно убедиться на примере истории мировой энергетики.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Шкала развития цивилизаций</p>
    </title>
    <p>Когда профессиональные историки пишут об истории, они рассматривают ее через призму человеческого опыта и человеческой глупости — т.е. через деяния королей, социальные движения и распространение идей. Физики видят историю совершенно иначе.</p>
    <p>Физики оценивают любой объект, даже цивилизацию, по количеству потребляемой энергии. Если говорить об истории человечества, то ясно, что на протяжении бессчетных тысячелетий энергия, которой мог распоряжаться один человек, ограничивалась одной пятой лошадиной силы, т.е. силой одной пары человеческих рук; именно поэтому люди вели кочевую жизнь в маленьких бродящих племенах, пытаясь добыть себе пропитание в суровом и враждебном мире. Целые эпохи человека, по существу, сложно было отличить от волка. Не было никаких записей, только устные предания, передававшиеся из поколения в поколение у одиноких степных костров. Средняя ожидаемая продолжительность жизни составляла 18–20 лет. Все имущество человека ограничивалось тем, что он мог унести на плечах. Большую часть жизни человек страдал от голода, а после смерти пропадал бесследно, ничего после себя не оставив.</p>
    <p>Но 10 000 лет назад произошло событие, подтолкнувшее цивилизацию к развитию: завершился очередной ледниковый период. По причинам, нам до конца не понятным, тысячелетнее оледенение закончилось, открыв дорогу сельскому хозяйству. Вскоре были одомашнены лошади и быки, и энергия, которой мог распоряжаться человек, увеличилась до 1 л.с. Теперь один человек мог обрабатывать несколько гектаров земли и к тому же вырабатывать излишки энергии, достаточные, чтобы прокормить быстро растущее население. Одомашнивание животных позволило человеку не полагаться больше на охоту как источник пищи; среди лесов и равнин возникли первые постоянные поселения.</p>
    <p>Излишки, возникшие в результате сельскохозяйственной революции, породили новые нетривиальные способы сохранения и приумножения богатства. Возникли математика и письменность, позволившие организовать учет благосостояния. Потребовались календари, чтобы определять сроки сева и сбора урожая; потребовались писцы и счетоводы, способные следить за капиталом и облагать его налогом. За счет излишков были созданы большие армии, королевства, империи, возникли рабство и древние цивилизации.</p>
    <p>Следующая — промышленная — революция произошла около 300 лет назад. Внезапно оказалось, что капитал, накопленный человеком, может быть создан не только трудом людей или животных; его могут создавать машины, а массовое производство — путь к сказочному богатству.</p>
    <p>Оказалось, что паровой двигатель способен приводить в движение мощные машины и локомотивы, так что капитал можно создавать на фабриках, заводах и шахтах, а не только в полях. Крестьяне, изголодавшиеся в очередной неурожайный год и измотанные тяжким трудом на полях, бежали в города и превращались в промышленных рабочих. Кузнецов и мастеров-тележников постепенно сменили автослесари. Двигатель внутреннего сгорания дал в руки человека сотни лошадиных сил. Ожидаемая продолжительность жизни начала расти и в 1900 г. достигла 49 лет.</p>
    <p>Наконец, сегодня мы наблюдаем третью волну, когда источником капитала становится информация. Богатство стран теперь измеряется электронами, бегающими по всему миру по оптико-волоконным сетям, и байтами информации, принимаемыми и излучаемыми от спутников; рано или поздно все они появляются на экранах компьютеров Уолл-стрит или других финансовых столиц. Наука, коммерция и развлечения сегодня путешествуют со скоростью света; человек, где бы он ни находился, в любое время может получить всю необходимую информацию.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Цивилизации I, II и III типа</p>
    </title>
    <p>Можем ли мы ответить, как этот экспоненциальный рост энерговооруженности будет продолжаться в ближайшие столетия и тысячелетия? Физики, пытаясь классифицировать цивилизации, оценивают их все по тому же критерию: потребляемой энергии. Первым такую классификацию ввел русских астрофизик Николай Кардашёв, размышляя об исследовании ночного неба в поисках сигналов от внеземных (разумеется, продвинутых) цивилизаций.</p>
    <p>Кардашёва не устраивало расплывчатое и неопределенное понятие «внеземные цивилизации», и он предложил количественную шкалу, по которой астрономы могли бы ориентироваться. Он прекрасно понимал, что цивилизации могут кардинально различаться по культуре, общественному устройству, принципу управления и т.п., но существует то, чему все они должны подчиняться: законы природы. Кроме того, ясно, что с Земли мы можем зарегистрировать и измерить лишь одно — потребление энергии, и классифицировать цивилизации следует именно по этому критерию.</p>
    <p>Итак, Кардашёв предложил делить внеземные цивилизации на три теоретических типа. Цивилизации I типа — цивилизации планетарные, потребляющие лишь ту долю излучаемой светилом энергии, которая приходится на планету (около 10<sup>17</sup> Вт). Ко II типу относятся звездные цивилизации, они потребляют всю энергию, излучаемую светилом (около 10<sup>27</sup> Вт). К III типу относятся галактические цивилизации, потребляющие энергию миллиардов звезд (около 10<sup>37</sup> Вт).</p>
    <p>Достоинство этой классификации в том, что мы можем количественно оценить мощь любой цивилизации, вместо того чтобы строить общие предположения и гадать на кофейной гуще. Мы знаем энергетический выход соответствующих небесных объектов и в состоянии ограничить каждый из них конкретными численными рамками.</p>
    <p>Типы различаются между собой на десять порядков, т.е. в 10 млрд раз: цивилизация III типа потребляет в 10 млрд раз больше энергии, чем цивилизация II типа (потому что в Галактике примерно 10 млрд звезд), а она, в свою очередь, потребляет в 10 млрд раз больше энергии, чем цивилизация I типа.</p>
    <p>По этой классификации наша сегодняшняя цивилизация относится к классу 0. Нас вообще нет на этой шкале, ведь мы до сих пор получаем энергию из остатков погибших растений, т.е. из нефти и угля. (Карл Саган, обобщая эту классификацию, попытался более точно оценить наше положение на этой космической шкале. У него получилось, что мы сейчас цивилизация типа 0,7.)</p>
    <p>По этой шкале можно оценивать также цивилизации, выведенные писателями в фантастических произведениях. Типичной цивилизацией I типа представляется цивилизация Бака Роджерса или Флэша Гордона, где людям подвластны энергетические ресурсы целой планеты. Люди контролируют все планетарные источники энергии, могут по желанию устанавливать или изменять погоду, они овладели энергией ураганов и построили города в океане. Их ракеты бороздят космос, но их источники энергии в основном ограничены родной планетой.</p>
    <p>К цивилизациям II типа можно отнести Объединенную федерацию планет из «Звездного пути» (если забыть о варп-двигателе), которая смогла колонизировать около сотни близлежащих звезд. Однако технология этой цивилизации еще только подбирается к возможности манипулирования энергией целой звезды.</p>
    <p>Цивилизацией III типа можно, пожалуй, назвать Империю из саги «Звездные войны» или, может быть, боргов из «Звездного пути». Те и другие колонизировали значительную часть своей галактики, захватив миллионы звездных систем. Они могут путешествовать по галактике как угодно.</p>
    <p>(Хотя классификация Кардашёва основана на планетах, звездах и галактиках, следует указать на теоретическую возможность существования цивилизации IV типа, черпающей энергию из внегалактических источников. Единственный известный нам источник энергии за пределами нашей Галактики — это темная энергия, составляющая 73% материи видимой Вселенной, тогда как на видимый мир звезд и галактик приходится всего 4%. Возможный кандидат на роль цивилизации IV типа — богоподобный Q из «Звездного пути», чье могущество определенно имеет сверхгалактические масштабы.)</p>
    <p>Используя предложенную классификацию, можно оценить, когда человечество достигнет каждой из перечисленных ступеней. Предположим, что суммарный ВВП мировой цивилизации ежегодно растет на 1%. Это разумное предположение, если рассматривать развитие человечества за последние несколько столетий. Согласно этому предположению, на переход с одной ступени на следующую требуется примерно 2500 лет. Ежегодный 2%-ный рост позволил бы совершить этот переход за 1200 лет.</p>
    <p>Но можно также подсчитать, сколько нашей цивилизации потребуется времени на достижение I уровня. Несмотря на кризисы и периоды быстрого роста, можно математически оценить, что при средней скорости роста экономики он будет достигнут примерно за 100 лет.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>От нулевого типа к первому</p>
    </title>
    <p>Всякий раз, открывая газету, мы видим все новые свидетельства того, что человеческая цивилизация действительно находится на этапе перехода от условного типа 0 к I типу. Многие заголовки — настоящее свидетельство «родовых схваток» цивилизации I типа, которая рождается на наших глазах.</p>
    <p>• Интернет — источник всепланетной системы связи, обязательной для цивилизации I типа. Впервые в истории человек, находящийся на одном из континентов Земли, может без всяких усилий обмениваться информацией в неограниченном количестве с человеком, находящимся в любом другом месте. Многие люди уже считают, что у них больше общего с кем-то на другом конце света, чем с соседом по дому. По мере прокладки новых оптико-волоконных сетей и запуска новых спутников связи этот процесс будет только ускоряться. Остановить его невозможно. Даже если бы президент США попытался запретить Интернет, его слова были бы встречены смехом. В мире сегодня почти миллиард персональных компьютеров, и примерно четверть всего человечества успела побывать в Интернете хотя бы один раз.</p>
    <p>• Некоторые языки — в первую очередь английский, затем китайский — стремительно развиваются в направлении языков I типа. К примеру, 29% посетителей Всемирной паутины регистрируются в ней на английском языке, 22 — на китайском, 8 — на испанском, 6 — на японском и 5%—на французском. Английский уже сегодня де-факто стал всепланетным языком науки, финансов, бизнеса и развлечений, самым популярным иностранным языком на планете. Где бы я ни путешествовал, везде можно объясниться на английском языке. К примеру, в Азии, когда встречаются вьетнамец, японец и китаец, общаются они по-английски. В настоящее время люди Земли говорят примерно на 6000 языках, и 90% из них, по мнению Майкла Краусса (Michael Е. Krauss) из Центра коренных языков Университета Аляски, обречены на исчезновение в ближайшие несколько десятков лет. Телекоммуникационная революция лишь ускоряет этот процесс, поскольку люди, живущие даже в самых отдаленных районах, получают свободный доступ к ресурсам на английском языке. Она также ускоряет экономическое развитие, так как страны все больше интегрируются в мировую экономику, что поднимает в них стандарты жизни и экономическую активность населения. Компьютерная революция гарантирует, что древние языки, вышедшие из употребления, не пропадут бесследно. В Интернете они сохранятся навсегда.</p>
    <p>• Мы с вами являемся свидетелями зарождения планетарной экономики, о чем ясно свидетельствует подъем Европейского союза и других торговых блоков. Из истории мы знаем, что народы Европы тысячи лет воевали между собой. Разгромив Римскую империю, племена продолжали истреблять друг друга; в Европе множество соседей-соперников и соседей-врагов. Тем не менее недавно все эти враги и соперники неожиданно, отбросив прежние споры, объединились в Европейский Союз, в котором в настоящее время сосредоточено больше всего капиталов на планете. Причина объединения — необходимость конкурировать с другим экономическим монстром, странами, подписавшими Североамериканское соглашение о свободной торговле (NAFTA). В будущем мы увидим, как формируются новые экономические блоки по мере того, как страны осознают невозможность сохранять конкурентоспособность в одиночку.</p>
    <p>В этом можно наглядно убедиться, если проанализировать кризис 2008 г. Всего за несколько часов отзвуки финансовых потрясений, исходящие с Уолл-стрит, волной прокатились по финансовым учреждениям Лондона, Токио, Гонконга и Сингапура. Сегодня, не принимая в расчет общих тенденций мировой экономики, невозможно рассматривать экономику одной отдельно взятой страны.</p>
    <p>• Мы наблюдаем возникновение и развитие планетарного среднего класса. Сотни миллионов людей в Китае, Индии и других местах постепенно пополняют эту категорию; вероятно, это величайший социальный подъем последнего полувека. Эти люди прекрасно разбираются в культурных, образовательных и экономических тенденциях, существующих на планете. Главное для них — не войны, религия или соблюдение строгого морального кодекса, а политическая и социальная стабильность и потребление. Идеологические и племенные страсти, владевшие их предками, значат для представителей этого среднего класса очень мало, их цель — обзавестись домиком в пригороде и двумя машинами. Если их предки праздновали день, когда сыновья отправлялись на свою первую войну, то одна из главных их забот — пристроить детей в хороший колледж. А люди, с завистью наблюдающие за успехами других, думают только о том, когда же придет их время. Кенити Омаэ (Kenichi Ohmae), бывший старший партнер компании McKinsey &amp; Company, пишет: «Люди неизбежно начнут оглядываться вокруг и задаваться вопросом, почему они не могут иметь то, что имеют другие. Важно также, что они начнут задаваться вопросом, почему они не могли иметь этого раньше».</p>
    <p>• Экономика, а не оружие, — вот новый критерий сверхдержавы. Успех ЕС и Североамериканской зоны свободной торговли подчеркивает очень важный момент: с окончанием холодной войны стало ясно, что мировая держава может поддерживать свое доминирующее положение в основном при помощи экономической мощи. Ядерные войны попросту слишком опасны, поэтому судьба наций будет зависеть от экономики. Одним из факторов, предопределивших крах Советского Союза, было экономическое перенапряжение от гонки вооружений с США. (Как однажды заметили советники президента США Рональда Рейгана, стратегией США было заставить Россию тратить больше, чем она может себе позволить, т.е. без конца увеличивать военные расходы, так чтобы русские, экономика которых уступала экономике США в два с лишним раза, вынуждены были держать собственный народ в черном теле.) Ясно, что в будущем сверхдержава сможет сохранять свой статус только через экономическую мощь, которую обеспечивают передовые наука и техника.</p>
    <p>• Рождается единая планетарная культура, основанная на молодежной культуре (рок-н-ролл и молодежная мода), кинематографе (голливудские блокбастеры), высокой моде (предметы роскоши) и питании (массовые сети предприятий быстрого питания). Где бы вы ни путешествовали, везде заметны те же культурные тенденции в музыке, искусстве и моде. К примеру, Голливуд, оценивая будущий успех потенциального блокбастера, тщательно просчитывает впечатление, которое тот должен произвести на представителей разных культур. Главными источниками дохода для Голливуда — и свидетельством зарождения планетарной культуры — служат фильмы (боевики и любовные истории) на кросс-культурные темы с участием международных знаменитостей.</p>
    <p>Начало этого процесса приходится на период после Второй мировой войны, когда впервые в истории появилось целое поколение молодых людей, обладавших достаточным личным доходом, чтобы повлиять на главенствующую в обществе культуру. Прежде подростки просто отправлялись в поле работать вместе с родителями. (Отсюда, кстати говоря, берут начало трехмесячные летние каникулы. В Средние века дети, как только немного подрастали, должны были все лето вкалывать в поле.) Но благосостояние семей росло, и послевоенные дети оказывались вместо поля на улице. Сегодня мы видим, как этот процесс охватывает все больше стран, по мере того как экономическое развитие повышает личный доход подростков. Со временем, поскольку большинство людей на планете перейдет в средний класс, от их растущих доходов перепадет что-то и их детям, подпитав в конечном итоге планетарную молодежную культуру.</p>
    <p>Рок-н-ролл, голливудское кино и т.п. — наглядные примеры того, как вещный капитализм сменяется интеллектуальным. В ближайшие несколько десятилетий роботы точно не научатся создавать музыку и фильмы, способные потрясти международную аудиторию.</p>
    <p>То же происходит и в сфере моды, где несколько брендовых имен гремят на весь мир. Высокая мода, предназначавшаяся когда-то лишь для аристократов и богачей, стремительно распространяется по миру; все больше людей, войдя в средний класс, приобщаются к настоящему гламуру. Высокая мода теперь доступна не только привилегированной элите.</p>
    <p>Но рождение планетарной культуры не означает, что местные культурные традиции исчезнут без следа. Нет, люди просто станут бикультурными. С одной стороны, они будут поддерживать и сохранять собственные культурные традиции (а Интернет гарантирует, что память об этих традициях сохранится навечно). Богатое культурное разнообразие сохранится и в будущем, даже расцветет. Более того, какие-то малоизвестные черты местной культуры через Интернет могут распространиться по всему миру и обрести таким образом новых сторонников. С другой стороны, люди будут прекрасно разбираться в изменчивых тенденциях глобальной культуры. Глобальная культура станет связующим звеном в общении людей разных культур. Это уже произошло со многими местными элитами мира. Эти люди говорят на своем языке и соблюдают свои традиции, но при общении с людьми других культур говорят по-английски и следуют международным правилам поведения. Это модель зарождающейся цивилизации I типа.</p>
    <p>• Новости также становятся планетарными. Спутниковое телевидение, сотовые телефоны, Интернет и т.п. не позволяют ни одному государству мира жестко фильтровать и контролировать новости. Сообщения о событиях, недоступные цензорам, приходят из всех уголков мира. Если где-то разражаются войны и революции, страшные фотографии сразу же разлетаются по миру, а репортажи в Сети ведутся практически в реальном времени. Великим державам XIX в. было относительно несложно внушать народу нужные ценности и манипулировать новостями. Сегодня это тоже возможно, но в гораздо меньших масштабах благодаря стремительно развивающимся технологиям. Кроме того, во всем мире растет уровень образования — а значит, и аудитория для мировых новостей. Политики, обдумывая свои действия и их последствия, вынуждены учитывать мировое общественное мнение.</p>
    <p>• Спорт, который в прошлом играл важную роль в формировании племенной и позже национальной идентичности, сегодня формирует идентичность планетарную. Доминируют здесь европейский футбол и Олимпийские игры. Олимпиада 2008 г., к примеру, многими рассматривается как мировой дебют Китая, который после столетий изоляции жаждет занять достойное место в мировой культуре. Это также проявление Принципа пещерного человека, поскольку спорт — состязание в силе и ловкости — прекрасно себя чувствует в мире хай-тек.</p>
    <p>• Экологические угрозы также широко обсуждаются в мировом масштабе. Страны постепенно осознают, что загрязнение окружающей среды не знает национальных границ и может быть причиной международных кризисов. Впервые мы стали свидетелями подобного явления, когда над Южным полюсом образовалась гигантская озонная дыра. Известно, что озоновый слой не пропускает к Земле вредное ультрафиолетовое и рентгеновское излучение; тогда страны объединились и договорились ограничить производство и потребление фреонов, которые используются в холодильниках и промышленных системах. Монреальский протокол, подписанный в 1987 г., существенно уменьшил использование химических веществ, разрушающих озоновый слой. Закрепляя достигнутый международный успех, большинство стран в 1997 г. подписало Киотский протокол, направленный против глобального потепления, которое угрожает природе Земли куда сильнее, чем разрушение озонового слоя.</p>
    <p>• Туризм — одна из самых быстрорастущих отраслей на планете. На протяжении всей истории человечества люди в большинстве своем проживали всю жизнь в тех же местах, где появлялись на свет. Беспринципные вожди легко манипулировали народом, который практически не общался с представителями других культур. Однако сегодня можно объехать весь свет, располагая довольно скромными средствами. Сегодняшние молодые люди с рюкзаками, ночующие в скромных студенческих отелях по всему миру, завтра станут политическим лидерами и поведут за собой народы. Кое-кто утверждает, что туристы получают лишь самое грубое представление о местной культуре, истории и политике. Но не стоит забывать, что в прошлом отдаленные культуры почти не контактировали между собой (разве что во время войны, и, как правило, с трагичными последствиями).</p>
    <p>• Падение цен на межконтинентальные перелеты также расширяет контакты между различными народами и помогает распространять идеи демократии; теперь гораздо труднее, чем прежде, развязывать войны. Непонимание порождает враждебность, но довольно трудно затеять войну против народа, с которым близко знаком.</p>
    <p>• Природа войны тоже меняется, отражая новые реалии. История показала, что две демократии почти никогда не воюют друг с другом. Почти все войны прошлого вели либо недемократические страны между собой, либо демократические страны с недемократическими. В целом военную лихорадку легче всего развязывают демагоги, создающие образ врага и представляющие его в демоническом свете. Но в демократическом обществе с живой прессой, оппозиционными партиями и многочисленным средним классом, который в войне может потерять все, военную лихорадку культивировать гораздо сложнее. Это вообще трудно делать, если пресса высказывается скептически, а матери хотят знать, зачем их сыновей посылают на войну.</p>
    <p>Войны в будущем не прекратятся. Как однажды сказал прусский военный теоретик Карл фон Клаузевиц, «война — это продолжение политики другими средствами». Тем не менее, хотя войны будут, их характер изменится по мере распространения демократии в мире.</p>
    <p>(Существует еще одна причина, по которой войны становится все труднее вести в мире, где благосостояние растет, а людям есть что терять. Политический теоретик Эдвард Луттвак (Edward Luttwak) объясняет это тем, что семьи стали меньше. В прошлом в семье в среднем было по десять или около того детей; старший наследовал ферму, а младшие становились священниками, военными или просто отправлялись на поиски лучшей доли. Сегодня, когда семья имеет в среднем 1,5 ребенка, некому с такой легкостью пополнять армию и церковь. Поэтому войны вести все труднее, особенно если демократической стране приходится воевать с партизанами третьего мира.)</p>
    <p>• Государства ослабнут, но пока будут существовать. В 2100 г. они по-прежнему будут нужны для обеспечения законности и решения местных проблем. Однако власть и влияние государства сильно уменьшатся, когда экономика станет сначала региональной, а затем и глобальной. К примеру, в конце XVIII — начале XIX в., в момент развития капитализма, государство было необходимо, чтобы обеспечивать единую денежную систему, язык, налоги, приводить в исполнение законы о торговле и патентах. Национальные правительства быстро избавились от феодальных законов и традиций, сдерживавших развитие свободной торговли и финансов. В обычных условиях этот процесс мог продолжаться лет сто, но мы видели и ускоренную его версию, когда Отто фон Бисмарк, железный канцлер, в 1871 г. создал современную Германию. Точно так же движение к цивилизации I типа меняет природу капитализма, а экономическая власть постепенно переходит от национальных правительств к региональным властям и торговым блокам.</p>
    <p>Это не обязательно приведет к возникновению мирового правительства. Планетарная цивилизация может быть организована самыми разными способами. Ясно, что национальные правительства потеряют часть власти, но какая власть заполнит образовавшийся вакуум, будет зависеть от множества исторических, культурных и национальных тенденций, предсказать которые очень сложно.</p>
    <p>• Борьба с болезнями будет вестись в планетарном масштабе. В древности инфекционные заболевания были куда менее опасны, чем теперь, из-за низкой плотности населения. К примеру, вирус Эбола, порождающий неизлечимую болезнь, является, вероятно, достаточно древним, но за тысячи лет ему удалось заразить и уничтожить всего несколько деревень. Между тем в связи со стремительным распространением цивилизации в необитаемые прежде районы и ростом городов вирусы, подобные вирусу Эбола, требуют неусыпного наблюдения.</p>
    <p>В городе, население которого составляет несколько сотен тысяч человек, болезни могут распространяться очень быстро и вызывать настоящие эпидемии. Тот факт, что черная смерть — чума — уничтожила едва ли не половину населения Европы, свидетельствует, как ни странно, о прогрессе: плотность населения достигла критической массы, а морские пути связали древние города по всему миру в единую сеть.</p>
    <p>Недавняя вспышка гриппа HiNi, таким образом, тоже может служить мерилом нашего прогресса. Возникнув, скорее всего, в Мехико, эта болезнь быстро распространилась по всему миру. Но еще важнее, что потребовалось всего несколько месяцев, чтобы расшифровать геном вируса и создать вакцину, которой смогли воспользоваться десятки миллионов человек.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Терроризм и диктатуры</p>
    </title>
    <p>Однако существуют группы людей, которые инстинктивно сопротивляются движению к планетарной цивилизации I типа, поскольку понимают, что общество в ней должно быть прогрессивным, свободным, научным, процветающим и образованным. Эти силы далеко не всегда осознают причины противостояния и почти никогда не могут их сформулировать, но по существу они сражаются именно против движения человечества к планетарной цивилизации I типа. К их числу относятся:</p>
    <p>• исламские террористы, которые, вместо того чтобы жить в XXI в., предпочли бы вернуться на тысячу лет назад, в XI в. Судя по их собственным заявлениям, они предпочли бы жить в теократическом государстве, где наука, личностные отношения и политика подвергаются жесткому религиозному контролю. (При этом они забывают, что исторически величие исламской цивилизации, научные и технические ее достижения были сравнимы лишь с ее же терпимостью к новым идеям. Террористы не понимают истинных причин прошлого величия ислама.);</p>
    <p>• диктатуры, для сохранения власти в которых народ надо держать в неведении относительно процветания и прогресса внешнего мира. Поразительный пример — демонстрации, захлестнувшие Иран в 2009 г., когда правительство пыталось подавить недовольство народа, а демонстранты использовали Twitter и YouTube, чтобы донести свои идеи до внешнего мира.</p>
    <p>В прошлом люди говорили, что перо сильнее меча. В будущем сильнее меча будет микросхема, компьютерный чип.</p>
    <p>Одна из причин, по которой нищий народ Северной Кореи не бунтует, состоит в том, что люди там практически изолированы от внешнего мира и считают, что жизнь везде одинакова. Они не понимают, что выход есть, и терпят невероятные страдания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Цивилизации II типа</p>
    </title>
    <p>К моменту, когда общество обретает статус цивилизации II типа (если говорить о Земле, то это может произойти не раньше чем через несколько тысяч лет), оно становится неуязвимым. Уничтожить цивилизацию II типа не в состоянии ничто, известное науке. Поскольку к этому моменту цивилизация обязательно научится управлять погодой, оледенений можно будет избежать — или изменить их условия. Метеорит или комету можно будет заранее отклонить от опасного пути. Даже если светило такой цивилизации превратится в сверхновое, люди сумеют эвакуироваться в другую звездную систему — или, возможно, предотвратить взрыв звезды. (К примеру, если их светило превратится в красный гигант, они, возможно, смогут подогнать несколько астероидов и, осуществив гравитационный маневр, увести свою планету дальше от него.)</p>
    <p>Один из способов, при помощи которых цивилизация II типа сможет использовать всю излучаемую солнцем энергию, состоит в создании вокруг светила гигантской сферы, которая и будет поглощать излучение звезды. Такая сфера получила название сферы Дайсона.</p>
    <p>Цивилизация II типа, по всей видимости, будет жить в мире. Поскольку космические путешествия чрезвычайно сложны и затратны, любая цивилизация должна будет провести на первой ступени не одно столетие, так что времени на объединение общества у нее хватит. К моменту перехода на вторую ступень цивилизация успеет колонизировать не только свою солнечную систему, но и близлежащие звезды, возможно, до расстояния в несколько сотен световых лет, но не больше. Скорость света по-прежнему будет ее ограничивать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Цивилизация III типа</p>
    </title>
    <p>К моменту перехода на третью ступень цивилизация, по всей видимости, успеет исследовать большую часть своей галактики. Самый удобный способ посетить сотни миллиардов планет состоит в том, чтобы разослать по галактике самовоспроизводящихся роботов. Зонд фон Неймана — это робот, способный копировать себя в неограниченных количествах; этот робот садится на какую-нибудь луну (поскольку на ней нет ржавчины и эрозии) и строит там из местных материалов завод, где будут изготавливаться тысячи точно таких же роботов. Каждый новый робот стартует к следующей далекой звездной системе и там вновь изготавливает множество собственных копий. Начав с одного такого зонда, мы быстро получим расширяющуюся почти со скоростью света сферу из триллионов самовоспроизводящихся зондов, которые исследуют и нанесут на карту нашу Галактику — Млечный Путь — всего за 100 000 лет. Поскольку возраст Вселенной составляет 13,5 млрд лет, времени на возможное возникновение (и падение) таких цивилизаций было достаточно. (Надо сказать, что число вирусов в нашем организме тоже растет по экспоненте.)</p>
    <p>Существует, однако, и другая возможность. К моменту достижения третьей ступени цивилизация накапливает такое количество энергетических ресурсов, что может позволить себе подступиться к так называемой «планковской энергии» в 10<sup>28</sup> электронвольт — энергии, при которой само пространство-время теряет стабильность. (Планковская энергия в квадрильон раз превосходит энергию, которую может придать частице наш крупнейший ускоритель, Большой адронный коллайдер. Это энергия, при которой наконец рушится эйнштейнова теория гравитации. Теоретически при этой энергии ткань пространства-времени рвется, создавая крошечные порталы, которые, опять же теоретически, могут вести в другие вселенные или в другие точки нашего пространства-времени.) Чтобы обуздать такую энергию, потребуются колоссальные машины невообразимых масштабов, но не исключено, что, если это удастся, сквозь ткань пространства-времени можно будет проложить короткие пути, либо сжимая пространство, либо проходя сквозь кротовые норы. Конечно, все это в том случае, если удастся преодолеть множество серьезнейших теоретических и практических препятствий (к примеру, получить достаточное количество положительной и отрицательной энергии и устранить нестабильности). Зато если получится, цивилизация сможет колонизировать целую галактику.</p>
    <p>Подобные рассуждения поневоле заставляют задаться вопросом: если Они существуют, почему не посещают нас? «Где Они?» — спрашивают критики.</p>
    <p>Один из возможных ответов состоит в том, что они, может быть, уже бывали на Земле, но мы слишком примитивны, чтобы их заметить. Самовоспроизводящиеся зонды фон Неймана — самый практичный способ исследования Галактики — не обязательно должны быть большими. Может быть, это аппараты длиной всего в несколько сантиметров, ведь никто не знает, насколько продвинулись у них нанотехнологии. Возможно, они даже находятся на виду, но мы не можем их узнать, потому что ожидаем совершенно иного — громадных кораблей с инопланетянами. А это, скорее всего, полностью автоматические зонды, наполовину органические, наполовину электронные, и никаких инопланетян в них нет.</p>
    <p>Когда мы встретимся наконец с представителями иных цивилизаций, нас, возможно, ждет настоящее потрясение. Кто знает, как они успели изменить свою биологию при помощи робототехники, нано- и биотехнологий?</p>
    <p>Возможно также, что эти цивилизации самоуничтожились. Как мы уже говорили, самым опасным представляется переход от нулевой ступени к первой — та самая стадия, на которой сейчас находится человечество. У нас еще сохранились дикость, фундаментализм, расизм и другие пережитки прошлого. Не исключено, что когда-нибудь человек обнаружит в иных звездных системах следы цивилизаций 0 типа, которые не сумели перейти на первую ступень (к примеру, атмосфера этих планет может оказаться слишком горячей или слишком радиоактивной для жизни).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Проект по поиску внеземных цивилизаций (Search for extraterrestrial intelligence, SETI)</p>
    </title>
    <p>В настоящее время человечество, разумеется, не думает о движении человечества к статусу цивилизации I типа. На планете нет коллективного осознания того, что этот исторический переход вообще происходит. Если провести опрос, окажется, что кое-кто смутно понимает, что идет процесс глобализации, но за исключением этого нет четкого представления о том, что цивилизация Земли движется к какой-то определенной цели.</p>
    <p>Ситуация может внезапно измениться, если мир вдруг получит реальные свидетельства существования внеземной жизни. Мы сразу сравним уровень развития нашей цивилизации с уровнем инопланетян. Ученые, в частности, попытаются представить, чего достигла инопланетная цивилизация и в каких именно областях техники.</p>
    <p>Конечно, нельзя сказать наверняка, но, учитывая бурное развитие техники, мы, вероятно, еще в этом столетии обнаружим в космосе развитую цивилизацию.</p>
    <p>Это событие стало возможным благодаря двум тенденциям. Во-первых, это запуск спутников, задача которых — поиск небольших каменных внесолнечных планет (COROT и Kepler). Ожидается, что Kepler сможет обнаружить в дальнем космосе до 600 маленьких землеподобных планет. Следующий шаг — направить на обнаруженные планеты средства поиска излучений, характерных для развитой цивилизации.</p>
    <p>В 2001 г. миллиардер из Microsoft Пол Аллен начал выделять средства (сегодня это уже больше 30 млн долларов), которые должны придать новый импульс затормозившей программе SETI. К северу от Сан-Франциско в радиообсерватории Хэт-Крик сооружается система Allen Telescope Array; по завершении работ, когда в ней установят 350 радиотелескопов, это будет самая мощная система радиотелескопов в мире<a l:href="#n_51" type="note">[51]</a>. Если в прошлом астрономам удалось просканировать в поисках разумной жизни лишь чуть больше 1000 звезд, новая система увеличит это число в 1000 раз и позволит довести число звезд до миллиона.</p>
    <p>Хотя ученые уже полвека безуспешно пытаются поймать сигналы внеземной цивилизации, лишь недавно два названных выше фактора придали программе SETI столь необходимое ускорение. Многие астрономы считают, что этой задаче просто уделялось слишком мало внимания, времени и средств. Благодаря новым ресурсам и данным SETI становится серьезным научным проектом.</p>
    <p>Не исключено, что уже в этом столетии мы все-таки примем космические сигналы от цивилизации разумных существ. Сет Шостак (Seth Shostak), директор Института SETI, сказал мне, что рассчитывает в течение 20 ближайших лет установить контакт с такой цивилизацией. Вероятно, он слишком оптимистичен, но можно со значительной долей уверенности сказать: будет странно, если мы не примем в ближайшие сто лет сигналов ни от одной космической цивилизации.</p>
    <p>Если такие сигналы будут получены, это событие может стать одной из важнейших вех в истории человечества. Голливудские режиссеры обожают показывать, какой хаос может породить на Земле такое известие: всевозможные пророки, запугивающие народ близким концом света, безумные религиозные культы…</p>
    <p>Реальность, однако, окажется куда более будничной. Не будет никакого повода для немедленной паники — ведь представители этой цивилизации, скорее всего, даже не подозревают о нашем существовании и о том, что мы подслушиваем их разговоры. Во-первых, на полную расшифровку сообщения может уйти не один месяц, а то и не один год; затем еще надо будет оценить уровень этой цивилизации, посмотреть, укладывается ли она в классификацию Кардашёва. Во-вторых, прямое общение с ней маловероятно, ведь наши планеты разделяет множество световых лет — слишком много для непосредственного контакта. Так что мы, скорее всего, сможем только со стороны наблюдать за этой цивилизацией, но не общаться с ней. Конечно, мы попытаемся построить огромные радиопередатчики, способные отправить ответное сообщение. Но реально понадобятся столетия, чтобы установить с этой цивилизацией двустороннюю связь.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Новые классификации</p>
    </title>
    <p>Кардашёвская классификация цивилизаций была предложена в 1960-е гг., когда физиков очень беспокоило производство энергии. Однако экспоненциальный рост компьютерных мощностей заставил обратить особое внимание на информационную революцию, в которой объем информации, которую способна переработать цивилизация, становится не менее важным, чем ее энерговооруженность.</p>
    <p>К примеру, представим себе цивилизацию на планете, где компьютеры в принципе невозможны, поскольку ее атмосфера хорошо проводит электричество. В любом электрическом устройстве в таких условиях быстро произойдет короткое замыкание и возникнут искры, так что этой цивилизации будут доступны только самые примитивные формы электрических приборов.</p>
    <p>Любой мощный генератор или компьютер быстро сгорит. Можно вообразить, что такая цивилизация сможет рано или поздно освоить производство энергии из ископаемого топлива и даже ядерной энергии, но не научится обрабатывать большие объемы информации. На такой планете трудно создать Интернет или глобальную систему телекоммуникаций, что, естественно, будет тормозить развитие экономики и науки. Такая цивилизация сможет подняться по кардашёвской шкале, но без компьютеров продвижение ее будет медленным и болезненным.</p>
    <p>Карл Саган предложил другую классификацию, основанную на информационных возможностях. Он разработал систему, в которой буквы английского алфавита, от А до Z, соответствуют определенным объемам информации. Цивилизация типа А способна обрабатывать лишь миллион единиц информации, что соответствует цивилизации без письменности, где информация передается только устно. Если собрать всю информацию, дошедшую до нас из Древней Греции — цивилизации с развитым письменным языком и богатой литературой, мы получим около миллиарда единиц информации, что соответствует цивилизации типа С. Двигаясь по шкале вверх, можно оценить количество информации, с которой имеет дело современная цивилизация. Согласно квалифицированной оценке, сегодня человечество соответствует типу H. Совместив энергетическую и информационную оценки, получим тип 0,7H.</p>
    <p>В последние годы на первый план вышел еще один фактор: загрязнение окружающей среды и отходы. Энергии и информации недостаточно, чтобы всесторонне оценить цивилизацию. Более того, чем больше энергии потребляет цивилизация и чем больше информации производит, тем сильнее страдает окружающая среда. Вопрос не академический, поскольку отходы цивилизаций I или II типа могут их попросту погубить.</p>
    <p>К примеру, цивилизация II типа потребляет всю энергию, излучаемую звездой. Предположим, что двигатели, которые она использует, имеют КПД 50%, т.е. половину потребляемой энергии переводят в полезную работу, а вторую половину выделяют в форме бесполезного тепла. Это может привести к настоящей катастрофе, ведь температура на планете будет расти, пока она не расплавится! Представьте себе планету с миллиардами угольных станций, выделяющих газы и тепло в громадных количествах, до тех пор, пока жизнь на планете не станет невозможной.</p>
    <p>Фримен Дайсон однажды даже предлагал искать в космосе цивилизации II типа как объекты, от которых исходит преимущественно инфракрасное излучение, а не видимый свет и не рентгеновские лучи. Дело в том, что цивилизация II типа, даже если бы хотела скрыть свое присутствие от внешнего мира и построила вокруг своей звезды замкнутую сферу, все равно производила бы достаточно паразитного тепла, чтобы эта сфера ярко светилась в инфракрасном диапазоне. Дайсон предложил астрономам поискать звездные системы с инфракрасным в основном излучением. (Таких систем, однако, не нашлось.)</p>
    <p>Но здесь возникает новый тревожный вопрос: бесконтрольный рост энергопотребления для любой цивилизации означает самоубийство. Таким образом, мы видим, что энергия и информация — не все, в чем нуждается цивилизация для успешного продвижения по шкале прогресса. Нужна новая шкала, которая принимала бы во внимание эффективность, паразитное тепло и загрязнение окружающей среды. Такая шкала разработана, и основывается она на концепции энтропии.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Классификация цивилизаций по энтропии</p>
    </title>
    <p>В идеале нам нужна цивилизация, растущая в плане энерговооруженности и обработки информации, но делающая это разумно, так чтобы планета не превратилась в невыносимо жаркую замусоренную пустыню.</p>
    <p>Очень наглядно все это показано в диснеевском мультфильме «Валл-И», в котором по сюжету в отдаленном будущем человек так загадил и испортил планету, что бросил ее как есть и переселился на роскошные космические корабли, где ведет легкую и приятную жизнь.</p>
    <p>Именно здесь в игру вступают законы термодинамики. Первое начало утверждает, что невозможно получить что-нибудь даром, т.е. бесплатного сыра не бывает. Иными словами, сумма вещества и энергии во Вселенной постоянна. В главе 3, однако, мы выяснили, что второй закон термодинамики гораздо интереснее первого и, более того, когда-нибудь именно он может определить судьбу продвинутой цивилизации. Попросту говоря, второй закон термодинамики утверждает, что полное количество энтропии (беспорядка, или хаоса) во Вселенной растет. Это означает, что не может быть ничего вечного; все должно гнить, разлагаться, ржаветь, стареть или разваливаться. (Невозможно увидеть, чтобы энтропия уменьшалась. Так, ни один человек не видел, чтобы жареное яйцо спрыгнуло со сковородки и упаковалось обратно в скорлупу. Никто не видел, чтобы растворенные в чае крупинки сахара вдруг обратно запрыгнули в ложку. Вероятность такого события настолько мала, что даже выразить это словами невозможно.)</p>
    <p>Итак, если гипотетическая цивилизация будущего начнет бездумно производить энергию, развиваясь и переходя к типу II или III, она получит так много паразитного тепла, что ее родная планета станет непригодной для жизни. Энтропия в форме паразитного тепла, хаоса и загрязнения окружающей среды, по существу, уничтожит цивилизацию. Точно так же, если ради производства информации цивилизация будет вырубать леса и громоздить горы бумажных отходов, она окажется погребенной под собственным информационным мусором.</p>
    <p>Придется ввести еще одну шкалу для оценки и классификации цивилизаций. Введем два новых типа цивилизаций. Первый тип — цивилизация, сдерживающая рост энтропии и использующая все средства, находящиеся в ее распоряжении, для ограничения выбросов тепла и накопления отходов. По мере роста (экспоненциального) ее энергетических запросов такая цивилизация неизбежно осознает, что дальнейший рост энергопотребления может сделать планету непригодной для жизни. Конечно, полную энтропию, возникающую в результате деятельности продвинутой цивилизации, ограничить невозможно; она и дальше будет расти по экспоненте, это неизбежно. Но местную энтропию на планете можно даже уменьшить, если разумно использовать нанотехнологии и возобновляемые источники энергии, исключить лишние потери и неэффективность.</p>
    <p>Второй тип — это цивилизация, которая, не задумываясь о росте энтропии, продолжает расширяться и без конца увеличивать энергопотребление. Со временем, если родная планета становится непригодной для жизни, такая цивилизация пытается оставить ее и переселиться на другие планеты. Но создание колоний в открытом космосе — дорогое удовольствие, а возможности экстенсивного расширения небеспредельны. Если окажется, что рост энтропии опережает способность цивилизации к экспансии, ей будет грозить гибель.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Стать не властителями природы, а ее хранителями</p>
    </title>
    <p>Как уже упоминалось, в древности человечество пассивно созерцало танец природы, в изумлении взирая на окружающие его со всех сторон загадки и тайны. Сегодня человек скорее напоминает хореографа, он то и дело вмешивается в танец, корректируя силы природы то там, то здесь. К 2100 г. человек станет властелином природы, научится силой мысли двигать предметы, обретет власть над жизнью и смертью и потянется к звездам.</p>
    <p>Но став властелином природы, человек должен быть и ее хранителем. Стоит допустить неумеренный рост энтропии — и законы термодинамики погубят человечество. Цивилизация II типа по определению потребляет энергии столько, сколько выделяет звезда, и если все это потребление будет происходить на Земле, ее поверхность разогреется до весьма высоких температур. Но способы контролировать энтропию и сдерживать ее рост все же существуют.</p>
    <p>К примеру, если посмотреть в музее на паровоз XIX в. с его огромным котлом и вагонами черного угля, можно увидеть, насколько он был неэффективен. Он производил полезную работу, но терял при этом огромное количество энергии в виде паразитного тепла и вредных отходов. Если сравнить его с беззвучным и обтекаемым современным электропоездом, несложно убедиться, что энергию мы сегодня используем гораздо эффективнее. Необходимость в гигантских угольных электростанциях, выбрасывающих в воздух громадное количество тепла и загрязняющих веществ, можно серьезно снизить за счет повышения эффективности машин и приборов, за счет использования возобновляемых источников энергии и миниатюризации. Нанотехнологии, уменьшая машины до атомных размеров, дают нам возможность еще сильнее ограничить тепловое загрязнение.</p>
    <p>Кроме того, если в этом столетии будут созданы сверхпроводники, сохраняющие свои свойства при комнатной температуре, потребности человечества в энергии необходимо будет полностью пересмотреть. Паразитное тепло, возникающее в основном от трения, почти исчезнет, эффективность машин резко вырастет. Мы уже говорили о том, что большая часть энергии, особенно в транспортных системах, тратится на преодоление трения. Именно поэтому нам приходится наполнять бензином бак автомобиля, хотя, если бы не трение, доехать от Калифорнии до Нью-Йорка можно было почти без затрат энергии. Скорее всего, продвинутая цивилизация сможет выполнять гораздо более серьезные задачи, чем мы сегодня, с гораздо меньшими энергетическими затратами. Это означает, что энтропию, питаемую такой цивилизацией, можно ограничить.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Самый опасный переход</p>
    </title>
    <p>Переход от сегодняшней цивилизации 0 типа к будущей цивилизации I типа — это, возможно, величайшее событие в истории. Именно в этот момент определяется, будет ли человечество процветать и развиваться дальше или погибнет от собственной глупости. Этот переход чрезвычайно опасен, поскольку человек по-прежнему остается заложником той варварской дикости, что сопровождала его медленный и болезненный подъем. Сорвите тонкий покров цивилизации — и вы увидите фундаментализм, сектантство, расизм, нетерпимость и подобные им силы в действии. Природа человека за последние 100 000 лет почти не изменилась, но сейчас у нас есть ядерное, химическое и биологическое оружие.</p>
    <p>Но если переход к I типу все же произойдет, у нас впереди будет много веков на улаживание всех разногласий. Как мы видели в предыдущих главах, космические колонии еще надолго останутся чрезвычайно дорогим удовольствием, так что вряд ли можно предположить, что существенная часть человечества покинет Землю и отправится на колонизацию Марса или пояса астероидов. Пока не появится принципиально новая конструкция ракеты, которая сможет многократно снизить цены, или пока не будет построен космический лифт, путешествия в космос будут оставаться прерогативой правительственных организаций и очень богатых любителей. Для большинства обитателей Земли это означает, что и после обретения человечеством статуса цивилизации I типа они останутся жить на родной планете. Это означает также, что в составе единой планетарной цивилизации у нас будет достаточно времени на то, чтобы понять друг друга и разрешить старые споры.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Поиск мудрости</p>
    </title>
    <p>Мы живем в интереснейшее время. Наука и техника открывают перед человечеством новые миры, о которых прежде мы могли только мечтать. Глядя на будущее науки, со всеми ее проблемами и опасностями, я испытываю искреннюю надежду. В ближайшие десятилетия мы узнаем об окружающем мире больше, чем узнали за всю историю человечества, — во много раз больше.</p>
    <p>Но так было не всегда.</p>
    <p>Стоит подумать над словами Бенджамина Франклина, последнего великого ученого и государственного деятеля США предсказание которого относится не к следующему веку, а по крайней мере к следующему тысячелетию. В 1780 г. он заметил с сожалением, что люди часто ведут себя по отношению друг к другу как волки, в основном потому, что к этому вынуждает их желание выжить в этом суровом мире.</p>
    <p>Франклин писал: «Невозможно представить, на какие высоты может подняться через тысячу лет власть человека над материей. Может быть, мы научимся лишать вес тяжести и придавать ему абсолютную легкость, чтобы легче было перевозить. Сельское хозяйство, возможно, будет требовать меньше труда и давать удвоенный продукт. Все болезни можно будет предотвратить или вылечить, не исключая даже и старость, а жизнь продлить на сколько угодно, до допотопных мерок и даже более».</p>
    <p>Франклин писал в те времена, когда крестьяне влачили жалкое существование и едва себя прокармливали, когда телеги, запряженные медлительными быками, везли испорченные продукты на рынок, когда голод и эпидемии были привычны и лишь некоторым счастливчикам удавалось прожить больше 40 лет. (В Лондоне в 1750 г. две трети детей не доживало до пяти лет.) Франклин жил во времена, когда трудно было надеяться, что когда-нибудь человек сумеет решить эти вековые проблемы. Или, как писал в 1651 г. Томас Гоббс (Thomas Hobbes), жизнь была «одинокой, бедной, отвратительной, жестокой и короткой».</p>
    <p>Но сегодня, хотя тысяча лет, о которой говорил Франклин, еще далеко не миновала, его предсказания уже сбываются.</p>
    <p>Вера в то, что здравый смысл, наука и разум когда-нибудь освободят нас от тяжкого груза прошлого, прозвучала и в книге маркиза де Кондорсе «Набросок к исторической картине о прогрессе человеческого разума» (1795). Некоторые считают, что это самое точное из всех когда-либо написанных предсказаний будущего. В этой книге маркиз сделал множество самых разных предсказаний; все они в момент написания звучали еретически, но все сбылись. Он предсказал, что колонии Нового Света со временем освободятся от власти Европы и начнут быстро развиваться, с успехом воспользовавшись европейскими технологиями. Он предсказал, что рабство во всем мире будет уничтожено. Он предсказал резкое увеличение урожайности сельского хозяйства и качества продуктов; быстрое развитие науки и великую пользу, которую принесет она человечеству. Он предсказал, что, помимо каждодневной работы в поте лица, у человека появится свободное время, которым он сможет распоряжаться по своему усмотрению, и что когда-нибудь широкое распространение получит контроль над рождаемостью.</p>
    <p>В 1795 г. рассчитывать на то, что эти предсказания исполнятся, было бы странно.</p>
    <p>Бенджамин Франклин и маркиз де Кондорсе жили в те времена, когда жизнь была короткой и жестокой, а наука находилась в зачаточном состоянии. Оглядываясь сегодня на эти предсказания, мы можем полнее оценить прогресс науки и техники, который за последние 200–300 лет создал достаточно материальных благ, чтобы вытащить миллиарды людей из мрака и дикости прошлого. Оглядываясь назад, мы понимаем, что из всех творений человеческого ума наука — самое важное и полезное. Именно наука вытянула человека из трясины невежества и направила на путь к звездам.</p>
    <p>Но наука не стоит на месте. Как мы уже упоминали, к 2100 г. человек обретет могущество, достойное древних богов, которым он когда-то поклонялся и перед которыми трепетал. В частности, компьютерная революция позволит нам мысленно управлять материальными объектами, биотехнологическая революция научит создавать живые существа с нужными свойствами на заказ и продлит жизнь, а нанотехнологическая революция даст возможность изменять форму объектов и даже создавать их «из ничего». Со временем все это сделает нас планетарной цивилизацией I типа.</p>
    <p>Но сама по себе наука этически нейтральна. Это что-то вроде обоюдоострого меча. Одна его сторона борется против бедности, болезней и невежества, а другая может быть направлена против людей. Как и кого будет рубить этот меч, определяют те, в чьих руках он находится.</p>
    <p>Эйнштейн однажды сказал: «Наука может определить лишь, что есть, но не что будет; а вне царства науки по-прежнему необходима моральная оценка». Наука решает одни проблемы, при этом создавая другие, но на более высоком уровне.</p>
    <p>Во время Первой и Второй мировых войн мир в ужасе наблюдал, как наука несет разрушение и гибель в невиданных прежде масштабах; вспомним отравляющие газы, пулеметы, ковровые бомбардировки городов и атомную бомбу. Первая половина XX в. стала свидетелем первобытной дикости и невероятной жестокости.</p>
    <p>Но это не все. Наука позволила человечеству поднять разрушенные города и страны из руин войны, обеспечить мир и процветание миллиардам людей. Истинное могущество науки в том, что она увеличивает наши возможности и придает силы, предоставляя нам выбор. С одной стороны, наука способствует изобретательности, творчеству и терпению, присущим человечеству, но с другой — усиливает и наши явные недостатки.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Ключ к будущему: мудрость</p>
    </title>
    <p>Таким образом, человечеству очень важно обрести мудрость и направить меч науки в нужную сторону. Иммануил Кант однажды сказал: «Наука — это организованное знание. Мудрость — это организованная жизнь». На мой взгляд, мудрость состоит в том, чтобы разглядеть важнейшие черты времени, тщательно проанализировать их, а затем выбрать то, что несет в себе какую-нибудь благородную цель или принцип.</p>
    <p>В нашем обществе трудно обрести мудрость. Айзек Азимов однажды сказал: «Самое печальное в нынешнем обществе то, что наука аккумулирует знания быстрее, чем общество обретает мудрость». В отличие от информации, мудрость невозможно распространять через блоги и интернет-чаты. Мы тонем в потоке информации, и потому самое ценное в современном обществе — мудрость и здравый смысл. Без мудрости и озарения нам придется плыть бесцельно по ветру и ощутить пустоту внутри, как только пройдет опьянение, вызванное неограниченной информационной свободой.</p>
    <p>Но откуда берется мудрость? Отчасти из аргументированных и информированных демократических дебатов, в которых участвуют противоборствующие стороны. Эти бурные дебаты часто бывают путаными и неприглядными, но в дыму и грохоте словесных сражений часто рождается настоящее озарение. В нашем обществе подобные дебаты идут в рамках демократического процесса. Как заметил однажды Уинстон Черчилль, «демократия — это худшая форма правления, не считая всех остальных, что когда-либо пробовало человечество».</p>
    <p>Жить при демократии непросто. Над ней надо работать. Джордж Бернард Шоу однажды сказал: «Демократия — это гарантия того, что нами будут управлять не лучше, чем мы заслуживаем».</p>
    <p>Сегодня гарантом демократических свобод становится Интернет со всеми его недостатками и эксцессами. Вопросы, которые когда-то обсуждались за закрытыми дверями, сегодня препарируются и анализируются на тысячах веб-сайтов.</p>
    <p>Диктаторы живут в постоянном страхе перед Интернетом, с ужасом ожидая народного восстания. Сегодня кошмар, описанный в романе «1984», уже не угрожает человечеству, а Интернет из инструмента террора превращается в инструмент демократии.</p>
    <p>В многоголосье спора рождается истина. Но самый верный способ побудить людей к энергичным демократическим спорам — это образование. Только образованный избиратель способен принимать решения о технологиях, которые определят судьбу нашей цивилизации. В конечном итоге люди должны решить для себя, как далеко и в каком направлении развивать эту технологию.</p>
    <p>К несчастью, многие находятся в блаженном неведении относительно громадных проблем, которые ожидают нас в будущем. Как создавать новые отрасли промышленности, которые должны прийти на смену старым? Как готовить молодых людей к рынку труда будущего? Как далеко можно зайти в генной инженерии человека? Как можно заставить разлагающуюся и плохо работающую систему образования дать достойный ответ на вызовы будущего? Как противостоять грядущему глобальному потеплению и распространению ядерного оружия?</p>
    <p>Задача этой книги — дать старт дебатам, которые определят реальный курс этого столетия.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Будущее как грузовой поезд</p>
    </title>
    <p>Будущее создавать нам. Ничто не записано на скрижалях времени и не высечено на камне. Шекспир в трагедии «Юлий Цезарь» писал: «Не звезды, милый Брут, а сами мы виновны в том, что сделались рабами». Или, как заметил однажды, хотя и не столь красноречиво, Генри Форд: «История — это в основном вздор. Это традиция. Нам не нужна традиция. Мы хотим жить в настоящем, и единственная традиция, которая чего-то стоит, — это та, что мы создаем сегодня».</p>
    <p>Будущее похоже на громадный грузовой поезд, который несется по рельсам в нашу сторону. За ним — пот и труд тысяч ученых, изобретающих будущее в своих лабораториях.</p>
    <p>При желании можно услышать гудок этого состава, в котором слышатся слова: биотехнологии, искусственный интеллект, нанотехнологии, телекоммуникации. Тем не менее кое-кто возражает: «Я слишком стар. Я не смогу все это освоить. Я просто лягу на рельсы, и пусть поезд меня задавит». Однако реакция молодых, энергичных и амбициозных звучит иначе: «Возьмите меня с собой! Этот поезд — мое будущее! Это моя судьба. Пустите меня на место машиниста!»</p>
    <p>Будем надеяться, что люди нового века сумеют использовать меч науки с состраданием и мудростью.</p>
    <p>Чтобы представить себе, как будет выглядеть планетарная цивилизация, полезно, пожалуй, прожить один день в 2100 г. и посмотреть, как изменится повседневная жизнь человека под влиянием новых технологий, как изменятся его карьера, его надежды и мечты.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>9. Один день в 2100 г</p>
    <p>1 Января 2100 г., 06:15</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>От Аристотеля до Фомы Аквинского совершенствование означало мудрость, основанную на опыте и отношениях с людьми, через которые на конкретном примере познается добродетельная жизнь.</p>
    <p>В современном мире совершенствование человека — задача не генной инженерии, а воспитания.</p>
    <text-author>Стивен Пост (Steven Post)</text-author>
   </epigraph>
   <section>
    <p>После традиционной ночной встречи Нового года вы еще спите.</p>
    <p>Внезапно загорается настенный экран. На экране появляется знакомое приветливое лицо. Это Молли, новая программа, которую вы приобрели совсем недавно. Молли бодро объявляет:</p>
    <p>— Джон, проснитесь. Вы срочно нужны в офисе. Лично. Это важно.</p>
    <p>— В чем дело, Молли? Ты, должно быть, шутишь, — ворчите вы. — Сегодня Новый год, я с похмелья. И вообще, что там может произойти такого важного?</p>
    <p>Вы медленно и с трудом вылезаете из постели и неохотно тащитесь в ванную. Пока вы умываетесь, сотни скрытых ДНК- и белковых датчиков в зеркале, унитазе и раковине безмолвно включаются и проводят анализ на молекулярном уровне. Приборы ищут малейшие признаки всевозможных заболеваний.</p>
    <p>Выйдя из ванной, вы надеваете на голову устройство с электродами и проводами, позволяющее мысленно управлять всей домашней техникой: вы командуете повысить температуру в квартире, включить спокойную музыку, отдаете роботизированному повару приказ приготовить завтрак и сварить кофе, а магнитному автомобилю — выехать из гаража и ждать вас у ворот. Вы проходите на кухню и видите, как механическая рука роботизированного повара готовит для вас яйца — в точности так, как вы любите.</p>
    <p>После этого вы надеваете контактные линзы и входите в Интернет. Достаточно мигнуть — и перед вами появляется экран Интернета, проецируемый непосредственно на сетчатку глаза. Вы пьете кофе и просматриваете новостные заголовки.</p>
    <cite>
     <p>• Марсианская станция запросила дополнительные припасы. Приближается марсианская зима. Чтобы успешно завершить очередной этап плана колонизации, поселенцы нуждаются в дополнительных ресурсах с Земли, которые позволили бы им бороться с холодами. В планах — начало терраформирования Марса путем повышения температуры его поверхности.</p>
     <p>• Первые звездолеты готовы к пуску. Миллионы наноботов размером с булавочную головку будут отправлены в полет с лунной базы, пролетят мимо Юпитера, используя для разгона магнитное поле планеты-гиганта, и направятся к одной из ближайших звезд. Однако пройдут годы, прежде чем некоторые из этих наноботов доберутся до места назначения.</p>
     <p>• В местном зоопарке ожидается появление очередного вымершего животного. На этот раз речь идет о редком виде саблезубого тигра, восстановленного по ДНК из найденного в тундре замороженного трупа древнего животного. В связи с потеплением в руки ученых попадает все больше ДНК вымерших животных, клоны которых пополняют коллекции зоопарков по всему миру.</p>
     <p>• Космический лифт, прежде только доставлявший в космос грузы, начинает осуществлять первые туристические поездки в открытый космос. За последние годы, с момента открытия космического лифта, цены на космические путешествия упали в 50 раз.</p>
     <p>• Старейшим термоядерным станциям скоро исполнится 50 лет. Часть из них пора выводить из эксплуатации и заменять новыми.</p>
     <p>• Ученые внимательно наблюдают за новым смертельным вирусом, который внезапно появился в джунглях Амазонки. До сих пор его распространение, судя по всему, ограничено небольшим районом, но заболевание, которое он вызывает, пока неизлечимо. Ученые лихорадочно секвенируют гены загадочного вируса, пытаясь определить его слабые места и найти способ борьбы с ним.</p>
    </cite>
    <empty-line/>
    <p>Вдруг одна из новостей привлекает ваше внимание:</p>
    <cite>
     <p>• Неожиданно выявлена крупная течь в дамбе, прикрывающей Манхэттен. Если справиться с течью не удастся, весь город может оказаться под водой, как уже произошло с десятками городов по всему миру.</p>
    </cite>
    <p>— Ого! — говорите вы себе. — Так вот почему меня вызывают в офис!</p>
    <p>Вы бросаете недоеденный завтрак, поспешно одеваетесь и вылетаете за дверь. У ворот вас ждет машина, выехавшая по команде из гаража. Вы телепатически приказываете машине везти вас на работу как можно быстрее. Магнитный автомобиль тут же связывается с Интернетом, получает данные со спутников GPS Block VII и миллиардов датчиков, скрытых под дорожным покрытием. Несколько секунд — и полная картина движения перед вами.</p>
    <p>Магнитный автомобиль бесшумно трогается с места, скользя по магнитной подушке над сверхпроводящим покрытием. Внезапно на лобовом стекле появляется лицо Молли.</p>
    <p>— Джон, из офиса передали: всем собраться в конференц-зале. А еще получено видеосообщение от вашей сестры.</p>
    <p>Машина едет сама, так что у вас есть время просмотреть видеопочту, полученную от сестры. Ее лицо появляется на ваших наручных часах и произносит:</p>
    <p>— Джон, не забудь, в эти выходные у нас вечеринка в честь дня рождения Кевина, ему исполняется шесть. Ты обещал купить ему последнюю модель робота-собаки. И кстати, ты с кем-нибудь встречаешься? Я тут играла в бридж по Интернету и познакомилась кое с кем. Она может тебе понравиться.</p>
    <p>— Ого! — говорите вы себе.</p>
    <p>Вам очень нравится ездить в магнитном автомобиле. Никаких ударов, никаких ям на дороге, ведь машина практически летит над землей. А лучше всего то, что эту машину почти не надо заправлять, ведь ее движению не мешает трение. (Трудно поверить, думаете вы, что еще в начале века на планете был энергетический кризис. Вы качаете головой, понимая, что большая часть энергии уходила на преодоление трения.)</p>
    <p>Вы помните, как открывали первую сверхпроводящую дорогу. Средства массовой информации наперебой сетовали, что век электричества подходит к концу, а ему на смену идет век магнетизма. На самом деле вам нисколько не жаль уходящего электричества. Вы выглядываете в окно, видите обтекаемые машины, грузовики и поезда, проносящиеся по воздуху мимо, и понимаете, что магнетизм — это верный путь, к тому же он позволяет сэкономить.</p>
    <p>Магнитный автомобиль проносится мимо городской свалки. Вы видите, что большая часть мусора — это детали от роботов и компьютеров. Микросхемы продаются почти даром, дешевле воды, и горы устаревших образцов копятся на городских свалках по всему миру. Уже идут разговоры об использовании микросхем для подъема грунта и насыпки искусственных островов.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Офис</p>
    </title>
    <p>Вот наконец и офис, штаб-квартира крупной строительной компании. Входя, вы почти не замечаете, как лазерное устройство беззвучно проверяет вашу радужную оболочку и идентифицирует лицо. Никаких пластиковых карточек-пропусков. Ваш документ — тело.</p>
    <p>Конференц-зал почти пуст, за столом всего несколько сотрудников. Но затем трехмерные образы остальных участников появляются в ваших контактных линзах и заполняют пустые места. Те, кто не смог приехать в офис, присутствуют голографически.</p>
    <p>Вы обводите взглядом стол. Линзы идентифицируют для вас присутствующих, знакомят с их биографическими и профессиональными данными. Вы замечаете, что на совещании присутствует немало важных шишек.</p>
    <p>В кресле неожиданно формируется образ вашего босса.</p>
    <p>— Господа, — объявляет он, — вы вероятно слышали о течи в манхэттенской дамбе. Дело серьезное, но мы успели вовремя, опасности прорыва уже нет. К несчастью, роботам, которых мы отправили для ремонта дамбы, не удалось выполнить задачу.</p>
    <p>Свет в зале меркнет, и вас со всех сторон окружает трехмерное изображение подводной части дамбы. Вы в воде, перед вами — гигантская трещина в дамбе.</p>
    <p>Изображение поворачивается, и вы видите, где именно возникла течь. Ваше внимание привлекает большая странная вмятина в теле дамбы.</p>
    <p>— Роботов недостаточно, — продолжает ваш босс. — Течь такого типа не предусмотрена их программой. Необходимо послать вниз опытных людей, которые могли бы оценить ситуацию и на месте решить, что делать. Я надеюсь, вам не нужно напоминать, что в случае нашей неудачи Нью-Йорк ждет судьба других великих городов, некоторые из которых полностью ушли под воду.</p>
    <p>Люди за столом переглядываются. Все знают названия городов, покинутых населением из-за подъема уровня океана. Хотя прошло уже несколько десятков лет с тех пор, как возобновляемые источники и термоядерная энергия сменили ископаемое топливо в качестве основного источника энергии на планете, человечество до сих пор страдает от излишков углекислого газа, попавших в атмосферу в первой половине века.</p>
    <p>После обсуждения решено послать команду ремонтных роботов, каждым из которых дистанционно управляет человек. Это ваша задача. Вы участвовали в разработке этих роботов. Специально обученные люди размещаются в ячейках и надевают на головы шлемы с электродами. Сигналы мозга позволяют им установить с роботами телепатическую связь. Находясь в ячейках в здании штаб-квартиры компании, рабочие видят и чувствуют все, что видят и чувствуют роботы. Они как будто находятся на месте событий, но в новых сверхчеловеческих телах.</p>
    <p>Вы по праву гордитесь своей разработкой. Телепатически управляемые роботы уже много раз доказали свою полезность. Лунной базой управляют в основном люди, с комфортом и в полной безопасности лежащие в своих ячейках на Земле. Но поскольку радиосигнал идет с Земли до Луны более секунды, рабочим приходится учитывать эту временную задержку, что требует серьезной подготовки.</p>
    <p>(Разумеется, вам очень хотелось бы отправить своих роботов и на Марс, но сигналу иногда требуется 20 минут на путь туда и 20 — на обратный путь, так что дистанционное управление марсианскими роботами было бы неэффективным. Увы, несмотря на весь технический прогресс, есть одна вещь, которую человек никак не может изменить: это скорость света.)</p>
    <p>Но кое-что на совещании по-прежнему беспокоит вас.</p>
    <p>Наконец вы собираетесь с духом и прерываете босса.</p>
    <p>— Сэр, мне не хочется этого говорить, но трещина выглядит очень подозрительно. Похоже, она оставлена одним из наших собственных роботов.</p>
    <p>Зал тут же наполняется недовольными голосами.</p>
    <p>— Наш робот? Невозможно! Это абсурд! Ничего подобного никогда не было! — протестуют присутствующие.</p>
    <p>Босс восстанавливает в зале тишину и мрачно отвечает:</p>
    <p>— Я боялся, что кто-нибудь об этом скажет, так что имейте в виду: это очень важный момент, и необходимо держать его в строгом секрете. Информация не должна выйти из этой комнаты до тех пор, пока мы не подготовим соответствующий пресс-релиз. Да, течь возникла по вине одного из наших роботов, который неожиданно вышел из-под контроля.</p>
    <p>В зале начинается столпотворение. Люди недоуменно качают головами: как такое может быть?</p>
    <p>— До сих пор наши роботы работали безукоризненно, — настаивает босс. — Абсолютно безукоризненно. Ни один робот ни разу не отошел от программы. Их предохранительные механизмы снова и снова доказывают свою эффективность. Репутация наших роботов очень важна. Но вы все знаете, что в последнем поколении наших роботов стоят квантовые компьютеры, причем самые мощные; интеллект этих роботов уже приближается к человеческому. Да, к человеческому интеллекту. А в квантовой теории всегда существует небольшая, но реальная вероятность какого-то нежелательного события. В данном случае робот просто взбесился.</p>
    <p>Вы обессиленно падаете в кресло, ошеломленные этой новостью.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Опять дома</p>
    </title>
    <p>День выдался ужасно долгим — сначала пришлось организовывать ремонтную бригаду из дистанционно управляемых роботов, затем отключать всех экспериментальных роботов, в которых установлены квантовые компьютеры, — по крайней мере до тех пор, пока не будет установлена и устранена причина сбоя. Вымотанные, вы наконец возвращаетесь домой. Стоит вам опуститься в любимое кресло, на экране вновь появляется Молли.</p>
    <p>— Джон, вас ждет важное сообщение от доктора Брауна.</p>
    <p>Доктор Браун? Что еще скажет вам рободоктор?</p>
    <p>— Дай его на экран, — говорите вы Молли. На стене появляется лицо врача. «Доктор Браун» настолько реалистичен, что вы иногда забываете, что это всего лишь компьютерная программа.</p>
    <p>— Не хочется беспокоить вас, Джон, но я должен обратить ваше внимание на одну вещь. Помните прошлогодний несчастный случай на горных лыжах, когда вы едва не погибли?</p>
    <p>Ну еще бы не помнить! До сих пор при воспоминании о том случае по спине пробегает холодок. Дело было в Альпах — на одной из немногих оставшихся горнолыжных баз. Поскольку большая часть альпийских снегов растаяла, пришлось поехать на незнакомый высокогорный курорт. Не зная местности, не рассчитал движение и на скорости 60 км/ч врезался в дерево. Ух!</p>
    <p>А доктор Браун продолжает:</p>
    <p>— Я вижу по записям, что вы тогда потеряли сознание, получили сотрясение мозга и серьезные внутренние травмы, но ваша одежда спасла вас. Пока вы были без сознания, вделанные в одежду чипы автоматически вызвали медицинскую помощь, скачали для них ваши медицинские данные и назвали точные координаты. В больнице роботы провели микрохирургическую операцию, остановили кровотечение, зашили поврежденные сосуды и подлечили другие травмы.</p>
    <p>— Ваш желудок, печень и кишечник оказались очень сильно повреждены и лечению не поддавались, — напоминает доктор Браун. — К счастью, мы успели вырастить для вас новые органы.</p>
    <p>Внезапно вы чувствуете себя немножко роботом — ведь значительная часть ваших внутренних органов искусственно выращена на биофабрике.</p>
    <p>— Вы знаете, Джон, в моих записях также сказано, что вы могли заменить раздробленную руку на полностью механическую. Роботизированная рука последней модели увеличила бы вашу силу в пять раз. Но вы отказались.</p>
    <p>— Да, — отвечаете вы, — знаете, я пока достаточно старомоден. Мне кажется, что плоть и кровь всегда лучше стали.</p>
    <p>— Джон, ваши новые органы необходимо периодически проверять. Возьмите, пожалуйста, MPT-сканер и медленно проведите им вдоль тела в области желудка.</p>
    <p>Вы идете в ванную, берете небольшое устройство размером примерно с сотовый телефон и медленно проводите им вдоль живота. На стене тут же вспыхивает трехмерное изображение ваших внутренних органов.</p>
    <p>— Джон, мы тщательно проанализируем эти изображения и посмотрим, как идет заживление. Кстати, сегодня утром ДНК-датчики в ванной обнаружили в вашей поджелудочной железе рак.</p>
    <p>— Рак? — вы резко выпрямляетесь. Вы в недоумении. — Но я думал, что рак победили много лет назад. Никто о нем теперь не говорит. А теперь вдруг у меня рак?</p>
    <p>— На самом деле ученым не удалось победить рак. Окончательно излечивать его так и не научились. Сейчас у нас с раком, скажем так, перемирие, патовая ситуация. Разновидностей рака слишком много, примерно как разновидностей простуды. Ее, кстати, мы тоже не научились лечить. Мы просто сдерживаем ее. Я заказал наночастицы, чтобы покончить с раковыми клетками. Их всего несколько сотен. Обычная процедура. Но без этого своевременного вмешательства вы, вероятно, умерли бы лет через семь, — невозмутимо завершает врач.</p>
    <p>— Знаешь, ты меня порадовал, — мысленно комментируете вы.</p>
    <p>— Да, сегодня мы можем обнаружить рак за много лет до формирования опухоли, — продолжает доктор Браун.</p>
    <p>— Опухоль? Что это?</p>
    <p>— О, это старое слово для далеко зашедшего рака. Оно почти исчезло из языка. Мы их теперь и не видим, — добавляет рободоктор.</p>
    <p>Вы вдруг вспоминаете — а за суетой дня утренний разговор практически забылся, — что сестра грозилась свести вас с кем-то. Вы снова вызываете Молли.</p>
    <p>— Молли, эти выходные у меня свободны. Можешь организовать для меня свидание с девушкой? Ты знаешь, какой тип мне нравится.</p>
    <p>— Да, ваши предпочтения имеются у меня в памяти. Подождите минутку, я посмотрю в Интернете.</p>
    <p>Через минуту Молли выдает на экран данные на потенциальных кандидаток, которые в этот момент тоже сидят перед своими настенными экранами и задают тот же вопрос.</p>
    <p>Просмотрев досье, вы наконец выбираете одну из симпатичных девушек. Ее зовут Карен, и она почему-то кажется вам не такой, как остальные.</p>
    <p>— Молли, отправь Карен вежливое сообщение с вопросом, свободна ли она в эти выходные. Открылся новый ресторан, и я хочу туда заглянуть.</p>
    <p>Молли посылает Карен ваш профиль видеопочтой.</p>
    <p>В этот же вечер вы устраиваете вечеринку с пивом для коллег; вы планируете вместе посмотреть спортивный матч. Конечно, ваши приятели могли бы появиться у вас голографически, но болеть за местную команду почему-то приятнее, действительно находясь вместе. Вы улыбаетесь, подумав, что так же, наверное, сидели у костра пещерные люди тысячи лет назад, скрепляя физическим контактом дружеские и родственные узы.</p>
    <p>Внезапно вся гостиная освещается, и вы как будто оказываетесь на поле для американского футбола, на 50-ярдовой линии. Совсем рядом квотербек передает мяч вперед. Игра идет одновременно со всех сторон.</p>
    <p>Во время перерыва вы с приятелями начинаете обсуждать игроков. За пивом и попкорном вы горячо спорите, кто из игроков больше всех тренируется, настойчивее всех занимается, у кого лучшие тренеры и лучший специалист по генной терапии. С местной командой, соглашаются все, работает лучший в Лиге специалист-генетик, у игроков — лучшие гены, какие только можно купить за деньги.</p>
    <p>Приятели уходят, но вы слишком возбуждены, чтобы заснуть. Вы решаете сыграть перед сном в покер.</p>
    <p>— Молли, уже поздно, но мне хочется сыграть партию в покер. Я чувствую, что сегодня мой день. Кто-то же не спит сейчас в Англии, Китае, Индии или России… может, кто-нибудь захочет сыграть несколько партий.</p>
    <p>— Никаких проблем, — отвечает Молли, и на экране появляется несколько потенциальных противников по игре. Затем в вашей гостиной формируются трехмерные образы игроков, появляются карты. Интересно, думаете вы, кто лучше всего блефует. Вообще забавно, но вы лучше знаете людей в далеких странах, чем соседей по дому. Государственные границы почти потеряли смысл.</p>
    <p>Наконец, когда вы уже ложитесь, Молли вновь появляется в зеркале в ванной.</p>
    <p>— Джон, Карен приняла ваше приглашение на выходные. Я закажу столик в том новом ресторане. Хотите просмотреть ее профиль? И еще, хотите, я проверю в Интернете, правду ли она о себе написала? Бывали случаи… ну, вы знаете… люди иногда…э-э… лгут о себе.</p>
    <p>— Нет, — говорите вы. — Пусть это будет сюрпризом на выходные.</p>
    <p>После покера вы остро чувствуете: удача с вами.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Выходные</p>
    </title>
    <p>Пришли выходные, пора купить подарок для Кевина.</p>
    <p>— Молли, дай на экран магазин.</p>
    <p>На настенном экране появляется изображение крупного универмага. При помощи рук и пальцев вы заставляете картинку двигаться и путешествуете по магазину, пока не попадаете в отдел игрушек. Да, у них есть в точности такой робот-собака, какой вам нужен. Вы телепатически приказываете своему автомобилю отвезти вас в тот торговый центр, по которому только что гуляли виртуально. (Конечно, вы могли бы заказать игрушку прямо по Интернету или запросить по электронной почте чертежи, по которым ваш фабрикатор изготовил бы игрушечную собаку прямо у вас дома из программируемого вещества. Но полезно иногда выйти из дома и купить что-нибудь по-настоящему.)</p>
    <p>Проезжая по городу в магнитном автомобиле, вы смотрите по сторонам и видите прогуливающихся людей. Чудесная погода. Вы видите также всевозможных роботов. Роботы для выгуливания собак. Роботы-клерки, роботы-повара, роботы-секретари и роботы — домашние любимцы. Создается впечатление, что все опасные и монотонные занятия, а также дела, в которых требуется лишь самое простое общение, стали прерогативой роботов. Больше того, роботы теперь — это большой бизнес. Куда ни посмотришь, везде видны объявления: требуются, требуются, требуются. Требуются все, кто может ремонтировать, обслуживать, модифицировать или создавать роботов. Каждого, кто имеет отношение к робототехнике, ждет прекрасное будущее. Индустрия роботов теперь намного масштабнее, чем автоиндустрия прошлого столетия. Причем большинство роботов, вспоминаете вы, скрыто от глаз; эти роботы незаметно и совершенно бесшумно ремонтируют городскую инфраструктуру и обеспечивают город всем необходимым.</p>
    <p>Вы подходите наконец к магазину игрушек, и робот-клерк приветствует вас:</p>
    <p>— Что я могу для вас сделать?</p>
    <p>— Я хочу приобрести робота-собаку.</p>
    <p>Вам демонстрируют последние модели роботов-собак. Просто поразительно, как много они умеют, думаете вы. Механические собаки умеют играть, бегать, приносить брошенные предметы — в общем, все, что делает настоящая собака. Только на ковер не писают. Может быть, именно поэтому родители покупают их детям, рассуждаете вы.</p>
    <p>Затем вы говорите робоклерку:</p>
    <p>— Я покупаю робопса для своего шестилетнего племянника. Он очень умный мальчик и общительный. Но иногда он бывает стеснительным и тихим. Какая модель собаки могла бы вытащить его из раковины?</p>
    <p>Робот отвечает:</p>
    <p>— Простите, сэр, в моей программе ничего такого нет. Может быть, вас заинтересуют космические игрушки?</p>
    <p>А вы и забыли, что роботы, какими бы продвинутыми они ни были, пока еще очень далеки от понимания психологии человека.</p>
    <p>После этого вы заходите в отдел мужской одежды. Пора заменить надоевшую одежду, да и на девушку хочется произвести впечатление. Вы примеряете несколько дизайнерских костюмов. Все они выглядят стильно, но размер явно не ваш. Вы разочарованы. Но затем вы достаете кредитку, на которой записаны все ваши мерки. Ваши данные вводят в компьютер; костюм будет раскроен и пошит на фабрике и доставлен к вам домой. Подойдет идеально.</p>
    <p>Наконец вы заходите в супермаркет. Просматриваете чипы, скрытые в каждой пластиковой упаковке, и сравниваете в линзах цены и качество продуктов в разных магазинах города. И не надо гадать, где продукты лучше и дешевле.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Свидание</p>
    </title>
    <p>Всю неделю вы думаете о будущем свидании и, откровенно говоря, ждете его с нетерпением. Готовясь к встрече с Карен, вы вновь ощущаете себя школьником — даже удивительно, ведь ничего особенного не происходит. Вы решаете, что если приглашать ее после обеда домой, нужно основательно подновить мебель. К счастью, большая часть кухонных шкафчиков и мебели в гостиной сделана из программируемого вещества.</p>
    <p>— Молли, — говорите вы, — можешь показать мне каталог новой кухонной мебели от производителя? Я хочу кое-что перепрограммировать. Все выглядит таким старым!</p>
    <p>Скоро на экране появляются картинки с образцами новейшего кухонного дизайна.</p>
    <p>— Молли, скачай, пожалуйста, чертежи вот этой стойки, этого дивана и этого стола, а затем инсталлируй их.</p>
    <p>Пока вы собираетесь на свидание, Молли загружает и активирует чертежи. Тут же кухонная стойка, диван в гостиной и стол начинают растворяться, превращаясь в бесформенную массу вроде шпаклевки, из которой затем постепенно формируются новые предметы мебели. Через час ваша квартира выглядит как новенькая. (Вы недавно просматривали каталоги недвижимости в Интернете и обратили внимание на то, что в моду входят дома из программируемого вещества. Мало того, ваша инженерная компания планирует построить в пустыне совершенно новый город целиком из программируемого вещества. Нажимаешь на кнопку — бах! — и возникает город.)</p>
    <p>А квартира все-таки смотрится немного потертой, решаете вы. Один взмах рукой — цвет и рисунок на обоях мгновенно меняется. Иметь умные обои лучше, конечно, чем перекрашивать стены, говорите вы себе.</p>
    <p>Купив по пути цветы, вы заезжаете за Карен. Вы приятно удивлены. На этот раз попадание абсолютно точное, что-то неслышно щелкнуло.</p>
    <p>За обедом вы выясняете, что Карен художница. В обычных условиях, шутит она, она была бы нищей, голодала и продавала свои картины у большой дороги за гроши. Вместо этого она очень успешный веб-дизайнер. Более того, у нее своя компания. Похоже, что всем срочно понадобился самый современный дизайн для Сети. На творчество сейчас бешеный спрос!</p>
    <p>Карен рисует пальцем круги в воздухе, и некоторые ее движения оставляют в воздухе материальный след.</p>
    <p>— Вот кое-что из моих последних работ, — гордо говорит она.</p>
    <p>Вы отвечаете:</p>
    <p>— Вы знаете, я инженер, я постоянно работаю с роботами. Некоторые из них просто чудо техники, но даже они иногда могут поступать глупо. А как у вас? Роботы не составляют вам конкуренцию?</p>
    <p>— Нет, нисколько, — отвечает Карен. Она говорит, что работает исключительно с творческими людьми, главное достоинство которых — воображение, которым не обладают даже самые продвинутые роботы.</p>
    <p>— Может быть, я старомодна, но в моей области роботы годятся только для изготовления копий или секретарской работы, — говорит она гордо. — Хотела бы я посмотреть, как робот сделает что-нибудь по-настоящему оригинальное, придумает шутку, напишет роман или сочинит симфонию.</p>
    <p>(Да, пока такое невозможно, но в будущем кто знает, думаете вы про себя.)</p>
    <p>Пока она говорит, у вас возникает неожиданный вопрос. Сколько вашей новой знакомой лет? Поскольку процессы старения медики научились замедлять уже много лет назад, возраст человека теперь определить очень трудно. На ее веб-сайте возраст не указан, а выглядит Карен лет на двадцать пять, не больше.</p>
    <p>Проводив Карен домой, вы от нечего делать начинаете фантазировать. Интересно, каково было бы жить с таким человеком, как Карен? Провести вместе всю оставшуюся жизнь? Но что-то вас беспокоит. Что-то неопределенное не давало вам покоя весь день.</p>
    <p>Вы оборачиваетесь к настенному экрану и говорите:</p>
    <p>— Молли, вызови, пожалуйста, доктора Брауна.</p>
    <p>Как хорошо, что рободоктор всегда отвечает на вызовы, думаете вдруг вы. Не важно, какой сейчас день и какое время суток. И он никогда не жалуется и не болеет. Он на это не запропраммирован.</p>
    <p>На экране мгновенно появляется лицо доктора Брауна.</p>
    <p>— Тебя что-то беспокоит, сынок? — отечески спрашивает он.</p>
    <p>— Док, я хочу задать вам вопрос, который беспокоит меня в последнее время.</p>
    <p>— Да, что за вопрос?</p>
    <p>— Док, сколько, по вашему мнению, я проживу?</p>
    <p>— Вы имеете в виду ожидаемую продолжительность жизни? Дело в том, что мы этого не знаем. По документам вам семьдесят два года, но биологически ваши органы тянут скорее на тридцать. Вы принадлежите к первому поколению, которое на генетическом уровне было перепрограммировано на долгую жизнь. Вы выбрали в качестве стабильного тридцатилетний возраст. Из вашего поколения еще мало кто умер, так что у нас просто нет данных. Нам неоткуда знать, сколько вы проживете.</p>
    <p>— Вы думаете, я буду жить вечно? — спрашиваете вы.</p>
    <p>— И будете бессмертны? — доктор Браун хмурится. — Нет, я так не думаю. Существует большая разница между человеком, который живет вечно, и человеком, продолжительность жизни которого так велика, что ее пока не удалось измерить.</p>
    <p>— Но я же не старею! — возражаете вы. — Как же я, по-вашему, узнаю, когда… — вы останавливаетесь на полуслове. — Ну хорошо… Видите ли, я только что встретился кое с кем, знаете, особенным, и если я вдруг захочу соединить с ней свою жизнь, как мне согласовать свои жизненные сроки с ее? Если мое поколение прожило еще недостаточно долго, чтобы умирать, — продолжаете вы, — то как мне определить, когда пора жениться, когда заводить детей, когда уходить на пенсию? Вообще, как мне планировать жизнь?</p>
    <p>— Я не знаю ответа на этот вопрос, Джон. Видите ли, род человеческий сейчас в каком-то смысле играет роль подопытной морской свинки, — говорит доктор Браун. — Извините, Джон. Здесь вам придется действовать наугад.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Следующие несколько месяцев</p>
    </title>
    <p>Следующие несколько месяцев полны для вас с Карен чудесных сюрпризов. Вы с ней идете в салон виртуальной реальности и развлекаетесь там, как дети, проживая целую жизнь, глупую и невероятную. Вы входите в пустой зал. Запускается компьютерная программа, и зал меняется, оживает, в ваших контактных линзах возникает совершенно другой мир. В одной программе вы убегаете от динозавров, но куда бы вы ни направлялись, из кустов там непременно выскакивает очередной динозавр. В другой программе вы сражаетесь с инопланетными пришельцами или с пиратами, берущими на абордаж ваше судно. В третьей вы решаете измениться сами и превращаетесь в двух орлов, парящих в воздухе. Еще в одной программе вы загораете на пляже романтического южного острова или танцуете в лунном свете под плывущую в воздухе мягкую музыку.</p>
    <p>Через некоторое время вам с Карен надоедает жить в виртуальном мире воображаемой жизнью, и вы решаете попробовать жизнь настоящую. Вы одновременно берете отпуск и решаете предпринять тур по Европе.</p>
    <p>Вы обращаетесь к стене:</p>
    <p>— Молли, Карен и я хотим спланировать отпуск в Европе. Настоящий. Подбери, пожалуйста, авиарейсы, гостиницы и все остальное. Затем дай список достопримечательностей, которые нам интересно было бы посмотреть. Наши вкусы ты знаешь.</p>
    <p>Через несколько минут программа отпуска готова.</p>
    <p>Позже, проходя по руинам римского Форума, вы видите в контактных линзах сцены из жизни Римской империи времен расцвета. Проходя мимо рухнувших колонн, камней и мелких обломков, вы видите, как все это выглядело «при жизни».</p>
    <p>Делать покупки тоже очень интересно и приятно, несмотря на то что торговаться в местных лавочках приходится по-итальянски. Слушая собеседника, вы ясно видите в линзах субтитры с переводом. И никаких больше путеводителей, разговорников и неудобных карт. Все в линзах.</p>
    <p>Вечером, глядя в римское небо, вы ясно видите в линзах контуры созвездий. А посмотрев немного в сторону, можно увидеть увеличенное изображение колец Сатурна, летящие кометы, чудесные газовые облака и взрывающиеся звезды.</p>
    <p>Однажды Карен раскрывает вам тайну, называет свой возраст. Шестьдесят один год. Почему-то теперь это кажется совсем не важным.</p>
    <p>— Скажи, Карен, ты рада, что мы теперь живем так долго?</p>
    <p>— Да, да! — отвечает она, не задумываясь. — Знаешь, моя бабушка жила в те времена, когда женщины выходили замуж, заводили детей и одновременно пытались чего-то добиться в своей профессии. Но мне нравится сознавать, что я трижды перевоплощалась, искала себя в трех профессиях и никогда не оглядывалась назад. Сначала я была гидом и возила группы туристов по нескольким странам, путешествовала по миру. Чудесная была жизнь! Туризм — громадная индустрия, там полно работы. Но позже мне захотелось делать что-нибудь более конкретное и полезное. Я стала юристом, адвокатом, защищала людей, которые были мне небезразличны. А затем я решила пойти на поводу у своих художественных склонностей и основала свою компанию веб-дизайна. И знаешь что? Я горжусь тем, что никогда не занималась работой, которую может выполнять робот. Ни один робот не способен быть личным гидом, выиграть в суде дело или создать произведение искусства.</p>
    <p>Время покажет, думаете вы.</p>
    <p>— А четвертую профессию ты не планируешь? — спрашиваете вы.</p>
    <p>— Что ж, может быть, если подвернется что-нибудь подходящее, — улыбается Карен.</p>
    <p>— Карен, — вы наконец переходите к главному, — если мы не стареем, то как узнать, когда наступит пора… ну, скажем, завести семью и детей? Биологические часы выключились несколько десятков лет назад. Так что я подумал, может быть, действительно пора остепениться и завести семью?</p>
    <p>— Ты имеешь в виду детей? — немного удивленно спрашивает Карен. — Знаешь, я никогда об этом всерьез не думала. Ну, по крайней мере, до сих пор. Все зависит от того, подвернется ли подходящий мужчина, — говорит она, лукаво улыбаясь.</p>
    <p>Позже вы обсуждаете свадьбу и имя, которое дадите своему первенцу, а также гены, которые вы хотели бы ему передать.</p>
    <p>Вы подходите к настенному экрану и произносите:</p>
    <p>— Молли, можешь дать мне каталог новейших генов, которые получили одобрение правительства?</p>
    <p>Просматривая список, вы видите там различные гены для цвета волос, глаз, роста, сложения и даже некоторых черт характера. С каждым годом список заметно увеличивается. Вы видите также длинный список наследственных болезней, от которых можно избавиться. У вас в роду на протяжении нескольких веков были случаи фиброзно-кистозной дегенерации, и очень приятно, что можно больше об этом не беспокоиться.</p>
    <p>Просматривая список одобренных генов, вы чувствуете себя не просто будущим отцом, а почти богом, творящим ребенка по своему образу и подобию.</p>
    <p>Затем Молли говорит:</p>
    <p>— Есть программа, которая может проанализировать ДНК будущего ребенка и дать примерный портрет: какое у него будет лицо, сложение и характер. Хотите скачать эту программу и посмотреть, каким может стать ваш ребенок в будущем?</p>
    <p>— Нет, — отвечаете вы. — Некоторые вещи должны оставаться загадкой.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Годом позже</p>
    </title>
    <p>Карен беременна, но ее врачи уверяют, что поездка на космическом лифте, который недавно открыли для туристов, ничем ей не повредит.</p>
    <p>— Знаешь, — признаетесь вы Карен, — в детстве я всегда хотел отправиться в космос. Стать астронавтом. Но однажды я представил себе, каково это — сидеть поверх нескольких тысяч тонн ракетного топлива, которое может взорваться от любой искры. После этого мой энтузиазм к космическим путешествиям несколько подостыл. Но космический лифт — это совсем другое. Чисто, безопасно, никакой суеты. Вот как надо ездить в космос!</p>
    <p>Входя вместе с Карен в лифт, вы видите оператора, который очень буднично нажимает что-то вроде кнопки «вверх». Совсем как в супермаркете, и вы невольно ждете, что перед окном лифта появится отдел женского белья. Вместо этого лифт разгоняется и взмывает вверх. Кабинка стремительно поднимается все выше и выше, вы чувствуете небольшое дополнительное ускорение. На указателе сменяются цифры: 10 км, 20 км, 30 км…</p>
    <p>Вы видите, как вид снаружи меняется от секунды к секунде. Вот вы смотрите сверху на бесконечный ковер пухлых облаков; это еще атмосфера. Вот небо из голубого становится серым, а затем и черным; наконец вокруг появляются звезды во всем их великолепии. Вы пытаетесь различить знакомые созвездия, но выглядят они непривычно, в таком ракурсе вы их никогда прежде не видели. Звезды не мерцают, как ночью на Земле; именно так, как сейчас, они светят уже миллиарды лет.</p>
    <p>Лифт медленно останавливается примерно в 160 км от поверхности Земли. Под ногами — великолепный вид, который прежде вам приходилось видеть только на картинках.</p>
    <p>Вы смотрите вниз и внезапно видите Землю в совершенно новом свете. Вы видите океаны, материки и огни мегаполисов, ясно видимые даже из космоса.</p>
    <p>Отсюда, сверху, Земля кажется такой спокойной, такой умиротворенной… С трудом верится, что люди когда-то проливали кровь и вели войны из-за глупых границ. Нации, да и государства, все еще существуют, но сегодня они кажутся такими мирными и… незначительным, что ли, ведь связь на планете действует мгновенно и повсеместно.</p>
    <p>Карен кладет голову на ваше плечо, и вы вдруг понимаете, что присутствуете при рождении новой планетарной цивилизации. А ваш ребенок будет одним из первых ее граждан.</p>
    <p>Затем вы вынимаете из заднего кармана старую потрепанную книжку и читаете Карен слова, написанные человеком, который умер больше ста лет назад. Они напоминают вам о том, что человечеству придется преодолеть еще немало препятствий, прежде чем наступит золотой век планетарной цивилизации.</p>
    <p>Махатма Ганди когда-то написал:</p>
    <empty-line/>
    <p><emphasis>Корни насилия:</emphasis></p>
    <p><emphasis>богатство без работы, </emphasis></p>
    <p><emphasis>удовольствия без совести, </emphasis></p>
    <p><emphasis>знание без характера, </emphasis></p>
    <p><emphasis>бизнес без морали, </emphasis></p>
    <p><emphasis>наука без человечности, </emphasis></p>
    <p><emphasis>молитва без жертвы, </emphasis></p>
    <p><emphasis>политика без принципов.</emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>Я хотел бы поблагодарить всех тех, кто неустанно работал ради успеха этой книги, в первую очередь своих редакторов Роджера Шолла (Roger Scholl), руководившего изданием большинства моих предыдущих работ и подсказавшего мне идею этой непростой книги, и Эдварда Кастенмейера (Edward Kastenmeier), терпеливо предлагавшего мне бесчисленные поправки и изменения, благодаря которым книга стала намного лучше. Я также хочу поблагодарить Стюарта Кричевски (Stuart Krichevsky), моего давнего литературного агента, который никогда не устает подталкивать меня к новым, все более интересным проектам.</p>
   <p>И конечно, я хотел бы поблагодарить три с лишним сотни ученых, у которых в разное время брал интервью и с которыми обсуждал вопросы науки. Я хотел бы извиниться за то, что нарушал рабочий порядок лабораторий, приводя туда съемочные группы ВВС-TV, каналов Discovery и Science, за то, что совал в лицо микрофон и телекамеру. Возможно, это нарушало их планы и даже мешало исследованиям, но, надеюсь, конечный результат того стоил.</p>
   <p>Вот некоторые из этих людей:</p>
   <p>Эрик Чивиан (Eric Chivian), нобелевский лауреат (как один из руководителей организации «Врачи мира за предотвращение ядерной войны»), Центр здоровья и мировой экологии, Гарвардская медицинская школа;</p>
   <p>Питер Догерти (Peter Doherty), нобелевский лауреат, Детская исследовательская больница Св. Иуды;</p>
   <p>Джеральд Эделман (Gerald Edelman), нобелевский лауреат, Исследовательский институт Скриппса;</p>
   <p>Мюррей Гелл-Манн (Murray Gell-Mann), нобелевский лауреат, Институт Санта-Фе и Калифорнийский технологический институт (Калтех);</p>
   <p>Уолтер Гилберт (Walter Gilbert), нобелевский лауреат, Гарвардский университет;</p>
   <p>Дэвид Гросс (David Gross), нобелевский лауреат, Кавлийский институт теоретической физики;</p>
   <p>Генри Кендалл (Henry Kendall), ныне покойный, нобелевский лауреат, Массачусетский технологический институт (MIT);</p>
   <p>Леон Ледерман (Leon Lederman), нобелевский лауреат, Иллинойсский технологический институт;</p>
   <p>Ёитиро Намбу (Yoichiro Nambu), нобелевский лауреат, Чикагский университет;</p>
   <p>Генри Поллак (Henry Pollack), нобелевский лауреат, Университет Мичигана;</p>
   <p>Джозеф Ротблат, нобелевский лауреат, Больница Св. Варфоломея;</p>
   <p>Стивен Вайнберг (Steven Weinberg), нобелевский лауреат, Университет Техаса в Остине;</p>
   <p>Фрэнк Вилчек (Frank Wilczek), нобелевский лауреат, MIT;</p>
   <p>Амир Ацель (Amir Aczel), автор книги «Урановые войны»;</p>
   <p>Базз Олдрин (Buzz Aldrin), бывший астронавт NASA, второй человек на Луне;</p>
   <p>Джефф Андерсен (Geoff Andersen), исследователь, Академия ВВС США, автор книги «Телескоп»;</p>
   <p>Джей Барбри (Jay Barbree), корреспондент NBC, соавтор книги «Цель — Луна»;</p>
   <p>Джон Барроу (John Barrow), физик, Кембриджский университет, автор книги «Невозможность»;</p>
   <p>Марсия Бартусяк (Marcia Bartusiak), автор книги «Неоконченная симфония Эйнштейна»;</p>
   <p>Джим Белл (Jim Bell), профессор астрономии, Корнеллский университет;</p>
   <p>Джеффри Беннет (Jeffrey Bennet), автор книги «НЛО: что дальше?»;</p>
   <p>Боб Берман (Bob Berman), астроном, автор книги «Тайны ночного неба»;</p>
   <p>Лесли Бизекер (Leslie Biesecker), руководитель отделения по исследованию генетических заболеваний Национального института здоровья;</p>
   <p>Пирс Бизони (Piers Bizony), научный журналист, автор книги «Как построить звездолет»;</p>
   <p>Майкл Блейз (Michael Blaese), бывший научный сотрудник Национального института здоровья;</p>
   <p>Алекс Бойзе (Alex Boese), основатель Музея розыгрышей;</p>
   <p>Ник Бостром (Nick Bostrom), трансгуманист, Оксфордский университет;</p>
   <p>Роберт Боуман (Robert Bowman), подполковник, Институт исследований космоса и безопасности;</p>
   <p>Лоуренс Броуди (Lawrence Brody), руководитель отделения геномных технологий Национального института здоровья;</p>
   <p>Родни Брукс (Rodney Brooks), бывший директор Лаборатории искусственного интеллекта MIT;</p>
   <p>Лестер Браун (Lester Brown), основатель Института земной политики;</p>
   <p>Майкл Браун (Michael Brown), профессор астрономии, Калтех;</p>
   <p>Джеймс Кэнтон (James Canton), основатель Института вариантов глобального будущего, автор книги «Предельное будущее»;</p>
   <p>Артур Каплан (Arthur Caplan), директор Центра биоэтики Университета Пенсильвании;</p>
   <p>Фритьоф Капра (Fritjof Capra), автор книги «Наука Леонардо»;</p>
   <p>Шон Кэрролл (Sean Carroll), космолог, Калтех;</p>
   <p>Эндрю Чайкин (Andrew Chaikin), автор книги «Человек на Луне»;</p>
   <p>Лерой Чао (Leroy Chiao), бывший астронавт NASA;</p>
   <p>Джордж Чёрч (George Church), директор Центра вычислительной генетики Гарвардской медицинской школы;</p>
   <p>Томас Кохран (Thomas Cochran), физик, Совет по защите природных ресурсов;</p>
   <p>Кристофер Кокинос (Christopher Cokinos), научный журналист, автор книги «Упавшее небо»;</p>
   <p>Фрэнсис Коллинз (Francis Collins), директор Национального института здоровья;</p>
   <p>Вики Колвин (Vicki Colvin), директор по нанотехнологиям в области биологии и окружающей среды, Университет Райса;</p>
   <p>Нил Коминз (Neil Comins), автор книги «Опасности космических путешествий»;</p>
   <p>Стив Кук (Steve Cook), директор Dynetics по космическим технологиям, бывший представитель NASA;</p>
   <p>Кристин Косгроув (Christine Cosgrove), автор книги «Нормальность любой ценой»;</p>
   <p>Стив Казинс (Steve Cousins), президент и исполнительный директор Willow Garage;</p>
   <p>Брайан Кокс (Brian Сох), физик, Университет Манчестера, научный ведущий ВВС;</p>
   <p>Филлип Койл (Phillip Coyle), бывший помощник министра обороны США;</p>
   <p>Дэниел Кревьер (Daniel Crevier), автор книги «ИИ: бурная история поисков искусственного интеллекта», исполнительный директор Coreco;</p>
   <p>Кен Кросвелл (Ken Croswell), астроном, автор книги «Величественная вселенная»;</p>
   <p>Стивен Куммер (Steven Cummer), специалист по компьютерным наукам, Университет Дьюка;</p>
   <p>Марк Кутковски (Mark Cutkosky), специалист по инженерной механике, Стэнфордский университет;</p>
   <p>Пол Дэвис (Paul Davies), физик, автор книги «Суперсила»;</p>
   <p>Обри де Грей (Aubrey de Gray), главный научный сотрудник фонда SENS;</p>
   <p>Майкл Дертузос (Michael Dertouzos), ныне покойный, бывший директор Лаборатории компьютерных исследований MIT;</p>
   <p>Джаред Даймонд (Jared Diamond), лауреат Пулитцеровской премии, профессор географии, Университет Калифорнии в Лос-Анджелесе;</p>
   <p>Марьетта ДиКристина (Mariette DiChristina), главный редактор журнала Scientific American;</p>
   <p>Питер Дилворт (Peter Dilworth), бывший сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта MIT;</p>
   <p>Джон Донохью (John Donoghue), создатель системы BrainGate, Университет Брауна;</p>
   <p>Энн Друян (Ann Druyan), вдова Карла Сагана, Cosmos Studios;</p>
   <p>Фримен Дайсон (Freeman Dyson), почетный профессор физики, Принстонский институт перспективных исследований;</p>
   <p>Джонатан Эллис (Jonathan Ellis), физик, ЦЕРН;</p>
   <p>Дэниел Фэрбэнкс (Daniel Fairbanks), автор книги «Реликты Эдема»;</p>
   <p>Тимоти Феррис (Timothy Ferris), почетный профессор Университета Калифорнии в Беркли, автор книги «Зрелость во Млечном Пути»;</p>
   <p>Мария Финицо (Maria Finitzo), автор научно-популярных фильмов, лауреат премии Пибоди за фильм «Как исследовать стволовые клетки»;</p>
   <p>Роберт Финкельштейн (Robert Finkelstein), специалист в области искусственного интеллекта;</p>
   <p>Кристофер Флавин (Christopher Flavin), Институт Всемирной вахты;</p>
   <p>Луис Фридман (Louis Friedman), один из основателей Планетарного общества;</p>
   <p>Джеймс Гарвин (James Garvin), бывший старший научный сотрудник Центра Годдарда NASA;</p>
   <p>Эвалин Гейтс (Evalyn Gates), автор книги «Телескоп Эйнштейна»;</p>
   <p>Томас Грэм (Thomas Graham), дипломат, специалист по спутникам-шпионам;</p>
   <p>Джек Гейгер (Jack Geiger), один из основателей общества «Врачи за социальную ответственность»;</p>
   <p>Дэвид Гелернтер (David Gelernter), профессор компьютерных наук, Йельский университет;</p>
   <p>Нил Гершенфельд (Neil Gershenfeld), директор Центра битов и атомов MIT;</p>
   <p>Пол Гилстер (Paul Gilster), автор книги «Центаврианские мечты»;</p>
   <p>Ребекка Голдбург (Rebecca Goldburg), бывший старший научный сотрудник Благотворительного фонда Пью по защите окружающей среды, директор по морским исследованиям;</p>
   <p>Дон Голдсмит (Don Goldsmith), астроном, автор книги «Сбежавшая вселенная»;</p>
   <p>Сет Голдстейн (Seth Goldstein), профессор компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон;</p>
   <p>Дэвид Гудстейн (David Goodstein), бывший помощник ректора Калтеха, профессор физики;</p>
   <p>Ричард Готт III (J. Richard Gott III), профессор астрофизики Принстонского университета, автор книги «Путешествия во времени в эйнштейновской вселенной»;</p>
   <p>Джон Грант (John Grant), автор книги «Коррумпированная наука»;</p>
   <p>Стивен Джей Гулд (Stephen Jay Gould), ныне покойный, биолог Harvard Lightbridge Corp.;</p>
   <p>Эрик Грин (Eric Green), директор Национального института исследования генома человека, Национальный институт здоровья;</p>
   <p>Рональд Грин (Ronald Green), автор книги «Дети по спецпроекту»;</p>
   <p>Брайан Грин (Brian Greene), профессор математики и физики, Колумбийский университет, автор книги «Элегантная вселенная»;</p>
   <p>Алан Гут (Alan Guth), профессор физики MIT, автор книги «Инфляционная вселенная»;</p>
   <p>Уильям Хансон (William Hanson), автор книги «Передний край медицины»;</p>
   <p>Леонард Хейфлик (Leonard Hayflick), профессор анатомии Медицинской школы Университета Калифорнии в Сан-Франциско;</p>
   <p>Дональд Хиллебранд (Donald Hillebrand), директор Центра транспортных исследований Аргоннской национальной лаборатории;</p>
   <p>Фрэнк фон Хиппл (Frank von Hippie), физик, Принстонский университет;</p>
   <p>Джеффри Хоффман (Jeffrey Hoffman), бывший астронавт NASA, профессор аэронавтики и астронавтики MIT;</p>
   <p>Дуглас Хофштадтер (Douglas Hofstadter), лауреат Пулитцеровской премии, автор книги «Гёдель, Эшер, Бах»;</p>
   <p>Джон Хорган (John Horgan), Технологический институт Стивенса, автор книги «Конец науки»;</p>
   <p>Джейми Хайнеман (Jamie Hyneman), ведущий передачи «Разрушители легенд»;</p>
   <p>Крис Импи (Chris Impey), профессор астрономии Университета Аризоны, автор книги «Живой космос»;</p>
   <p>Роберт Айри (Robert Irie), бывший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта MIT, Массачусетская больница общей практики;</p>
   <p>П. Якобович (P.J. Jacobowitz), PC magazine;</p>
   <p>Джей Ярослав (Jay Jaroslav), бывший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта MIT;</p>
   <p>Дональд Йохансон (Donald Johanson), палеоантрополог, нашедший Люси;</p>
   <p>Джордж Джонсон (George Johnson), научный журналист New York Times;</p>
   <p>Том Джоунз (Tom Jones), бывший астронавт NASA;</p>
   <p>Стив Кейтс (Steve Kates), астроном и радиоведущий;</p>
   <p>Джек Кесслер (Jack Kessler), профессор неврологии, директор Неврологического института Фейнберга Северо-Западного университета;</p>
   <p>Роберт Киршнер (Robert Kirshner), астроном, Гарвардский университет;</p>
   <p>Крис Кёниг (Kris Koenig), автор научно-популярных фильмов и астроном;</p>
   <p>Лоуренс Краусс (Lawrence Krauss), Университет штата Аризона, автор книги «Физика в Star Trek»;</p>
   <p>Роберт Лоуренс Кун (Robert Lawrence Kuhn), философ, автор научно-популярных фильмов PBS TV, передачи «Ближе к истине»;</p>
   <p>Рей Курцвейл (Ray Kurzweil), изобретатель, автор книги «Эра одушевленных машин»;</p>
   <p>Роберт Ланца (Robert Lanza), специалист по биотехнологиям и продвинутым клеточным технологиям;</p>
   <p>Роджер Лауниус (Roger Launius), соавтор книги «Роботы в космосе»;</p>
   <p>Стэн Ли (Stan Lee), автор комиксов «Марвел» и «Спайдермен»;</p>
   <p>Майкл Лемоник (Michael Lemonick), бывший старший редактор по науке журнала Time;</p>
   <p>Артур Лернер-Лэм (Arthur Lerner-Lam), геолог, вулканолог, Колумбийский университет;</p>
   <p>Саймон ЛеВей (Simon LeVay), автор книги «Когда наука заблуждается»;</p>
   <p>Джон Льюис (John Lewis), астроном, Университет Аризоны;</p>
   <p>Алан Лайтман (Alan Lightman), MIT, автор книги «Мечты Эйнштейна»;</p>
   <p>Джордж Лайнехен (George Linehan), автор книги «SpaceShipOne»;</p>
   <p>Сет Ллойд (Seth Lloyd), MIT, автор книги «Программируя вселенную»;</p>
   <p>Джозеф Ликкен (Joseph Lykken), физик, Национальная ускорительная лаборатория имени Ферми;</p>
   <p>Роберт Манн (Robert Mann), автор книги «Лабораторный детектив»;</p>
   <p>Майкл Пол Мейсон (Michael Paul Mason), автор книги «Главные дела»;</p>
   <p>Патрик Маккрей (W. Patrick McCray), автор книги «Не забывайте наблюдать за небом!»;</p>
   <p>Гленн Макги (Glenn McGee), автор книги «Идеальный ребенок»;</p>
   <p>Джеймс Маклуркин (James McLurkin), бывший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта MIT, Университет Райса;</p>
   <p>Пол Макмиллан (Paul McMillan), директор Космической вахты, Университет Аризоны;</p>
   <p>Пэтти Маес (Pattie Maes), медиалаборатория MIT;</p>
   <p>Фулвио Мелиа (Fulvio Melia), профессор физики и астрономии, Университет Аризоны;</p>
   <p>Уильям Меллер (William Meller), автор книги «Эволюция Rx»;</p>
   <p>Пол Мельцер (Paul Meltzer), Национальный институт здоровья;</p>
   <p>Марвин Мински (Marvin Minsky), MIT, автор книги «Общество разума»;</p>
   <p>Ганс Моравек (Hans Moravec), профессор Университета Карнеги-Меллон, автор книги «Робот»;</p>
   <p>Филлип Моррисон (Phillip Morrison), ныне покойный, физик, MIT;</p>
   <p>Ричард Мюллер (Richard Muller), астрофизик, Университет Калифорнии в Беркли;</p>
   <p>Дэвид Нахаму (David Nahamoo), бывший сотрудник IBM, отдел технологий человеческого языка;</p>
   <p>Кристина Нил (Christina Neal), вулканолог, Вулканная обсерватория на Аляске, Геологическая служба США;</p>
   <p>Майкл Новачек (Michael Novacek), куратор отдела ископаемых млекопитающих, Американский музей естественной истории;</p>
   <p>Майкл Оппенгеймер (Michael Oppenheimer), эколог, Принстонский университет;</p>
   <p>Дин Орниш (Dean Ornish), профессор клинической медицины, Университет Калифорнии в Сан-Франциско;</p>
   <p>Питер Палезе (Peter Palese), профессор микробиологии, Медицинская школа «Гора Синай»;</p>
   <p>Чарльз Пеллерин, бывший служащий NASA;</p>
   <p>Сидни Перковиц (Sidney Perkowitz), профессор физики в Университете Эмори, автор книги «Голливудская наука»;</p>
   <p>Джон Пайк (John Pike), директор GlobalSecurity.org;</p>
   <p>Джена Пинкотт (Jena Pincott), автор книги «Правда ли джентльмены предпочитают блондинок?»;</p>
   <p>Томазо Поджо (Tomaso Poggio), специалист по искусственному интеллекту, MIT;</p>
   <p>Корри Пауэлл (Correy Powell), главный редактор журнала Discover;</p>
   <p>Джон Пауэлл (John Powell), основатель JP Aerospace;</p>
   <p>Ричард Престон (Richard Preston), автор книг «Горячая зона» и «Демон в холодильнике»;</p>
   <p>Раман Принджа (Raman Prinja), профессор астрофизики, Юниверсити-колледж, Лондон;</p>
   <p>Дэвид Каммен (David Quammen), научный журналист, автор книги «Нерешительный мистер Дарвин»;</p>
   <p>Катерина Рамсленд (Katherine Ramsland), патологоанатом;</p>
   <p>Лайза Рэндолл (Lisa Randall), профессор теоретической физики Гарвардского университета, автор книги «Извилистые ходы»;</p>
   <p>сэр Мартин Рис (Sir Martin Rees), профессор астрофизики, Кембриджский университет, автор книги «До начала»;</p>
   <p>Джейн Рисслер (Jane Rissler), Союз обеспокоенных ученых;</p>
   <p>Стивен Розенберг (Steven Rosenberg), Национальный институт рака при Национальном институте здоровья;</p>
   <p>Джереми Рифкин (Jeremy Rifkin), основатель Фонда экономических тенденций;</p>
   <p>Дэвид Рикье (David Riquier), директор по корпоративному пиару, медиалаборатория MIT;</p>
   <p>Пол Саффо (Paul Saffo), футурист, Институт будущего, консультирующий профессор Стэнфордского университета;</p>
   <p>Карл Саган (Carl Sagan), ныне покойный, Корнеллский университет, автор книги «Космос»;</p>
   <p>Ник Саган (Nick Sagan), соавтор книги «И это вы называете будущим?»;</p>
   <p>Майкл Саламон (Michael Salamon), программа NASA «После Эйнштейна»;</p>
   <p>Адам Сэвидж (Adam Savage), ведущий передачи «Разрушители легенд»;</p>
   <p>Питер Шварц (Peter Schwartz), футурист, один из основателей Global Business Network, автор книги «Взгляд вдаль»;</p>
   <p>Майкл Шермер (Michael Shermer), основатель Общества скептиков и журнала Skeptic;</p>
   <p>Донна Ширли (Donna Shirley), бывший менеджер программы освоения Марса NASA;</p>
   <p>Сет Шостак (Seth Shostak), Институт SETI;</p>
   <p>Нил Шубин (Neil Shubin), профессор биологии и анатомии организмов, Университет Чикаго, автор книги «Внутренняя рыба»;</p>
   <p>Пол Шух (Paul Shuch), почетный исполнительный директор Лиги SETI;</p>
   <p>Питер Сингер (Peter Singer), автор книги «Готов к войне», Институт Брукингса;</p>
   <p>Саймон Сингх (Simon Singh), автор книги «Большой взрыв»;</p>
   <p>Гэри Смолл (Gary Small), соавтор книги «iBrain»;</p>
   <p>Пол Спудис (Paul Spudis), Программа планетарной геологии NASA;</p>
   <p>Стивен Сквайрз (Steven Squyres), профессор астрономии Корнеллского университета;</p>
   <p>Пол Стейнхардт (Paul Steinhardt), профессор физики Принстонского университета, соавтор книги «Бесконечная вселенная»;</p>
   <p>Грегори Сток (Gregory Stock), Университет Калифорнии в Лос-Анджелесе, автор книги «Переделывая человека»;</p>
   <p>Ричард Стоун (Richard Stone), автор статьи «Последнее большое столкновение с Землей», журнал Discover;</p>
   <p>Брайан Салливан (Brian Sullivan), бывший сотрудник Хейденского планетария;</p>
   <p>Леонард Зусскинд (Leonard Susskind), профессор физики Стэнфордского университета;</p>
   <p>Дэниел Тэммет (Daniel Tammet), гений-аутист, автор книги «Рожденный голубым днем»;</p>
   <p>Джеффри Тейлор (Geoffrey Taylor), физик, Университет Мельбурна;</p>
   <p>Тед Тейлор (Ted Taylor), ныне покойный, разработчик американских ядерных боеголовок;</p>
   <p>Макс Тегмарк (Max Tegmark), физик, MIT;</p>
   <p>Элвин Тоффлер (Alvin Toffler), автор книги «Третья волна»;</p>
   <p>Патрик Такер (Patrick Tucker), Общество будущего мира;</p>
   <p>Стэнсфилд Тёрнер (Stansfield М. Turner), адмирал, бывший Директор центральной разведки;</p>
   <p>Крис Тёрни (Chris Turney), Университет Эксетера, Великобритания, автор книги «Лед, грязь и кровь»;</p>
   <p>Нил деГрассе Тайсон (Neil deGrasse Tyson), директор Хейденского планетария;</p>
   <p>Сеш Веламур (Sesh Velamoor), Фонд будущего;</p>
   <p>Роберт Уоллес (Robert Wallace), соавтор книги «Корабль-шпион», бывший директор Управления технических служб ЦРУ;</p>
   <p>Кевин Уорвик (Kevin Warwick), люди-киборги, Университет Ридинга, Великобритания;</p>
   <p>Фред Уотсон (Fred Watson), астроном, автор книги «Звездочет»;</p>
   <p>Марк Визер (Mark Weiser), ныне покойный, Xerox PARC;</p>
   <p>Алан Вейсман (Alan Weisman), автор книги «Мир без нас»;</p>
   <p>Дэниел Вертимер (Daniel Werthimer), программа SETI at Home, Университет Калифорнии в Беркли;</p>
   <p>Майк Весслер (Mike Wessler), бывший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта MIT;</p>
   <p>Артур Уиггинс (Arthur Wiggins), автор книги «Радость физики»;</p>
   <p>Энтони Уиншоу-Борис (Anthony Wynshaw-Boris), Национальный институт здоровья;</p>
   <p>Карл Циммер (Carl Zimmer), научный журналист, автор книг «Эволюция» и «Паразиты»;</p>
   <p>Роберт Циммерман (Robert Zimmerman), автор книги «Покидая Землю»;</p>
   <p>Роберт Зубрин (Robert Zubrin), основатель Марсианского общества.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Предметно-именной указатель</p>
   </title>
   <p>«1984» (Дж. Оруэлл)</p>
   <subtitle>А</subtitle>
   <p>Абак, атомная версия</p>
   <p>Абрахамс, Пол</p>
   <p>«Аватар» (фильм)</p>
   <p>Аватары</p>
   <p>Автомобили на магнитной подушке</p>
   <p>Аденозинтрифосфат (АТФ)</p>
   <p>Азимов, Айзек</p>
   <p>Аллен, Пол</p>
   <p>Антивещество</p>
   <p>Алофис (астероид)</p>
   <p>Армстронг Нил</p>
   <p>Арцутанов, Юрий</p>
   <p>Атала, Энтони</p>
   <subtitle>Б</subtitle>
   <p>Бадилак, Стивен</p>
   <p>Бадилак, Стивен</p>
   <p>Бакли, Уильям</p>
   <p>Безбумажный офис</p>
   <p>Бенфорд, Грегори</p>
   <p>Бинниг, Герд</p>
   <p>Биоинформатика</p>
   <p>Биологическая война</p>
   <p>Бирбаумер, Нильс</p>
   <p>Бисмарк Отто фон</p>
   <p>Блюмих, Бернхард</p>
   <p>Бова, Бен</p>
   <p>Болдуин, Дэвид</p>
   <p>Большой взрыв, исследование</p>
   <p>Брак и семейная жизнь в 2100 г.</p>
   <p>Браун, Дэн</p>
   <p>Браун, Лестер</p>
   <p>Бреннер Сидни</p>
   <p>Бризель, Синтия</p>
   <p>Брукс, Родни</p>
   <p>Брэнсон, Ричард</p>
   <p>Будущее, планирование</p>
   <p>Буссард, Роберт</p>
   <p>Буш, Джордж</p>
   <subtitle>В</subtitle>
   <p>Ванамейкер, Джон</p>
   <p>Вентер, Крейг</p>
   <p>Вестфал, Кристоф</p>
   <p>Видеотелефоны</p>
   <p>Визер, Марк</p>
   <p>Виктория, королева Англии</p>
   <p>Вилмут, Ян</p>
   <p>Виндж, Вернон</p>
   <p>Виртуальная реальность</p>
   <p>Виртуальный ретинальный монитор (VRD)</p>
   <p>Вирусы</p>
   <p>ВИЧ/СПИД</p>
   <p>Внесолнечные планеты</p>
   <p>Война, изменение сути</p>
   <p>Восприятие окружающего мира</p>
   <p>Восстановление вымерших форм жизни</p>
   <p>«Вспомнить все» (фильм)</p>
   <p>Вымершие формы жизни, оживление</p>
   <subtitle>Г</subtitle>
   <p>Галилей, Галилео</p>
   <p>Галлея комета</p>
   <p>Ганди, Махатма</p>
   <p>Гардини, Паоло</p>
   <p>Гарро, Джоэл</p>
   <p>Гаспарино, Чарльз</p>
   <p>Гейдж, Финеас</p>
   <p>Гейм, Андрей</p>
   <p>Генная инженерия</p>
   <p>«Геном рака», проект</p>
   <p>«Геном человека», проект</p>
   <p>Георг III, король Англии</p>
   <p>Герцберг, Абрахам</p>
   <p>Гибсон, Уильям</p>
   <p>Гилберт, Дэниел</p>
   <p>Гилберт, Уолтер</p>
   <p>Гитара атомная</p>
   <p>Глейзер, Питер</p>
   <p>Глобальное потепление</p>
   <p>— метан и последствия,</p>
   <p>— углекислый газ</p>
   <p>Гоббс, Томас</p>
   <p>Годдард, Роберт</p>
   <p>Голдстейн, Сет</p>
   <p>Голограммы</p>
   <p>Горвиц, Горвиц</p>
   <p>Гордон, Джон Стил</p>
   <p>Грант, Джеймс</p>
   <p>Графен</p>
   <p>Гриппа вирус</p>
   <p>Груди рак</p>
   <p>Гуаренте, Леонард</p>
   <subtitle>Д</subtitle>
   <p>да Винчи, роботизированная система</p>
   <p>Дайсона сфера</p>
   <p>Дайсон. Фримен</p>
   <p>Дамасио, Антонио</p>
   <p>Декогерентности проблема</p>
   <p>Депрессия, лечение</p>
   <p>Детекторы лжи</p>
   <p>Дети из пробирки</p>
   <p>Дети по спецпроекту</p>
   <p>Джерриш, Харольд</p>
   <p>Джой, Билл</p>
   <p>Джон Донохью</p>
   <p>Джонсон, Лес</p>
   <p>Джонсон, Томас</p>
   <p>Диамандис, Питер</p>
   <p>Диктатуры</p>
   <p>Динозавров оживление</p>
   <p>Дин, Томас</p>
   <p>ДНК-чипы</p>
   <p>Докинз, Ричард</p>
   <p>Долгожительство</p>
   <p>— обмен веществ</p>
   <p>— ограничение калорийности</p>
   <p>— процесс старения</p>
   <p>— ресвератрол</p>
   <p>— сохранение молодости</p>
   <p>— теломеры клетки</p>
   <p>— энтропия</p>
   <p>Дополненная реальность</p>
   <p>Дрекслер. Эрик</p>
   <p>Дуэлл, Чарльз</p>
   <p>Дэвис, Стивен</p>
   <subtitle>Ё</subtitle>
   <p>Ёсида, Хироси</p>
   <subtitle>Ж</subtitle>
   <p>Жизнь в космосе, поиск</p>
   <p>Жизнь дома в 2100 г.</p>
   <p>Жизнь на Марсе, искусственное заселение</p>
   <subtitle>З</subtitle>
   <p>«Звездные войны» (сага)</p>
   <p>«Звездный путь» (сериал)</p>
   <p>Здравый смысл</p>
   <p>Зонды фон Неймана</p>
   <p>Зубрин, Роберт</p>
   <subtitle>И</subtitle>
   <p>Идеальный капитализм</p>
   <p>Импланты «улитки»</p>
   <p>Инголлс, Джон</p>
   <p>Инопланетные цивилизации</p>
   <p>Институт перспективных концепций NASA</p>
   <p>Интеллектуальный капитализм</p>
   <p>— вещный капитализм, переход</p>
   <p>— рынок труда</p>
   <p>— цифровое расслоение</p>
   <p>Интернет</p>
   <p>Исламские террористы</p>
   <p>«Искатель землеподобных планет», космический аппарат</p>
   <p>Ископаемое топливо</p>
   <p>Искусственное зрение</p>
   <subtitle>К</subtitle>
   <p>Кант, Иммануил</p>
   <p>Канэкиё, Кенсукэ</p>
   <p>Капор, Митч</p>
   <p>Кардашёв, Николай</p>
   <p>Каспаров, Гарри</p>
   <p>Кассио Жамэ</p>
   <p>Кастомизация товаров</p>
   <p>Катомы</p>
   <p>Квантовая теория</p>
   <p>Квантовые компьютеры</p>
   <p>Квейк, Стивен</p>
   <p>Кей, Кендрик</p>
   <p>Келлер, Хелен</p>
   <p>Келли, Шейна</p>
   <p>Кибертуризм</p>
   <p>Кларк, Артур</p>
   <p>Клаузевиц, Карл фон</p>
   <p>Клейн, Ричард</p>
   <p>Клонирование</p>
   <p>Книгопечатание</p>
   <p>Коллинз, Фрэнсис</p>
   <p>Кометы</p>
   <p>Компьютеры</p>
   <p>— одноразовые</p>
   <p>— анимация</p>
   <p>— виртуальная реальность</p>
   <p>— интернет-очки и интернет-линзы</p>
   <p>— квантовые</p>
   <p>— на квантовой точке</p>
   <p>— кремниевые чипы</p>
   <p>— медицина и молекулярные и атомные транзисторы</p>
   <p>— нанотехнологии</p>
   <p>— настенные экраны</p>
   <p>— оптические</p>
   <p>— роботизированные автомобили</p>
   <p>— самосборка</p>
   <p>— телекинез</p>
   <p>— универсальные переводчики</p>
   <p>— экспоненциальный рост мощности (закон Мура)</p>
   <p>Космическая солнечная энергия</p>
   <p>Космические путешествия</p>
   <p>— вода в космосе, поиск</p>
   <p>— высадка на астероид</p>
   <p>— невесомости проблема стоимость</p>
   <p>— туризм</p>
   <p>Космический лифт</p>
   <p>Краусс, Майкл</p>
   <p>Кремниевые чипы, ограничения</p>
   <p>Крик, Фрэнсис</p>
   <p>Крутцен, Пол</p>
   <p>Кукес, Филип</p>
   <p>Курцвейл, Рей</p>
   <p>Кэмерон, Джеймс</p>
   <p>Кэмпбелл, Джейсон</p>
   <p>Кэнтон, Джеймс</p>
   <subtitle>Л</subtitle>
   <p>Лагранжа точки</p>
   <p>Лазерное обогащение урана</p>
   <p>Лазерный термоядерный синтез</p>
   <p>Ланца, Роберт</p>
   <p>Лейбниц, Готфрид</p>
   <p>ЛеКун, Янн</p>
   <p>Лено, Джей</p>
   <p>Леонардо да Винчи</p>
   <p>Ли Куан Ю</p>
   <p>Лилиенталь, Дэвид</p>
   <p>Ллойд, Сет</p>
   <p>Луна, посадка/колонизация</p>
   <p>Лурия А.Р.</p>
   <p>Луттвак, Эдвард</p>
   <p>Лутц, Роберт</p>
   <p>Лэпп, Ральф</p>
   <p>«Люди в черном» (фильм)</p>
   <subtitle>М</subtitle>
   <p>Магнитная подвеска, поезда и машины</p>
   <p>Магнитная энергия</p>
   <p>Магнитное поле для термоядерного синтеза</p>
   <p>Магнитно-резонансная томография (МРТ)</p>
   <p>— как технология чтения мыслей</p>
   <p>Маес, Пэтти</p>
   <p>Майкл Кэмпбелл</p>
   <p>МакГиннис, Дэйв</p>
   <p>МакРей, Хэмиш</p>
   <p>Максвелл, Джеймс Кларк</p>
   <p>Маллук, Томас</p>
   <p>Мамонта оживление</p>
   <p>Маркесс, Рон</p>
   <p>Маркрам, Генри</p>
   <p>Марс, высадка/колонизация</p>
   <p>Мартель, Сильвэн</p>
   <p>«Матрица» (фильмы)</p>
   <p>Мгновенное распознавание</p>
   <p>Медицина/биотехнологии</p>
   <p>— биологическая война</p>
   <p>— генетические улучшения</p>
   <p>— генная терапия</p>
   <p>— геномная медицина</p>
   <p>— дети по спецпроекту</p>
   <p>— дополненная реальность</p>
   <p>— клонирование</p>
   <p>— лечение мозговых травм</p>
   <p>— методы лечения депрессии</p>
   <p>— методы лечения рака</p>
   <p>— методы лечения травм спинного мозга</p>
   <p>— Принцип пещерного человека</p>
   <p>— создание новых форм жизни стволовые клетки</p>
   <p>— тканевая инженерия (замена органов)</p>
   <p>— хирургия</p>
   <p>Метан</p>
   <p>Мизенбёк, Геро</p>
   <p>Микроскоп атомно-силовой</p>
   <p>Микроэлектромеханические системы (МЭМС)</p>
   <p>Миллер, Вебб</p>
   <p>Мински, Марвин</p>
   <p>Мирабо, Лейк</p>
   <p>Мишель, Уолтер</p>
   <p>Модульные роботы</p>
   <p>Модха, Дхармендра</p>
   <p>Моды индустрия</p>
   <p>Мозг</p>
   <p>— базовая структура</p>
   <p>— выращивание</p>
   <p>— искусственные органы, адаптация</p>
   <p>— контактные интернет-линзы</p>
   <p>— моделирование</p>
   <p>— параллельная обработка информации</p>
   <p>— реверсивное проектирование</p>
   <p>— эмоции и как нейронная сеть</p>
   <p>Мозес, Эдвард</p>
   <p>Моравек, Ганс</p>
   <p>Мор, сэр Томас</p>
   <p>Морфут, Линда</p>
   <p>Мохамад, Махатхир</p>
   <p>Мудрость</p>
   <p>Музыкальная индустрия</p>
   <p>Мура закон</p>
   <p>Мур, Гордон</p>
   <subtitle>Н</subtitle>
   <p>«Набросок к исторической картине о прогрессе человеческого разума» (Кондорсе)</p>
   <p>Наджмабади, Фаррох</p>
   <p>«Назад в будущее» (фильмы)</p>
   <p>Наноботы</p>
   <p>Нанозвездолеты</p>
   <p>Наномашины</p>
   <p>Наностержни</p>
   <p>Нанотехнологии</p>
   <p>— квантовая теория и манипулирование отдельными атомами</p>
   <p>— углеродные нанотрубки</p>
   <p>Наночастицы</p>
   <p>Настенные экраны</p>
   <p>Неандертальца оживление</p>
   <p>Нейман, Джон фон</p>
   <p>Нейронные сети</p>
   <p>Нефть</p>
   <p>Николелис, Мигель</p>
   <p>Никсон, Ричард</p>
   <p>Некке, Николас</p>
   <p>Новоселов, Константин</p>
   <p>Новый дизайн квартиры в 2100 г.</p>
   <p>Ньютон, Исаак</p>
   <subtitle>О</subtitle>
   <p>Обама, Барак</p>
   <p>Облачные вычисления</p>
   <p>«Облик грядущего» (фильм)</p>
   <p>Образование</p>
   <p>Обратное рассеяние рентгеновских лучей</p>
   <p>Огастина комиссия, доклад</p>
   <p>Озонового слоя истощение</p>
   <p>Олдрин, Базз</p>
   <p>Омаэ, Кенити</p>
   <p>О’Нейл, Джерард</p>
   <p>Оптические компьютеры</p>
   <p>Оптогенетика</p>
   <p>Органов замена</p>
   <p>«Орион», проект</p>
   <p>Османская империя</p>
   <p>Относительности теория</p>
   <p>Отпуск в 2100 г.</p>
   <subtitle>П</subtitle>
   <p>Параллельная обработка данных</p>
   <p>Парвиз, Бабак</p>
   <p>«Парк Юрского периода» (фильм)</p>
   <p>Паровой двигатель</p>
   <p>Паскуали, Маттео</p>
   <p>Пастер, Луи</p>
   <p>Пек, Мейсон</p>
   <p>Пенфилд, Уайлдер</p>
   <p>Перон, Хуан</p>
   <p>Пик, Ким</p>
   <p>Пол Кеннеди</p>
   <p>Понс Стэнли</p>
   <p>Посадка на спутник Марса</p>
   <p>Пост Стивен</p>
   <p>Пострел, Вирджиния</p>
   <p>«Привидение» (фильм)</p>
   <p>Принцип пещерного человека</p>
   <p>Программируемое вещество</p>
   <p>Продовольствия производство</p>
   <p>Протезы</p>
   <p>Протезы</p>
   <p>Прямоточный термоядерный двигатель</p>
   <p>Пурнель, Джерри</p>
   <p>Пяябо, Сванте</p>
   <subtitle>Р</subtitle>
   <p>Развивающиеся страны</p>
   <p>Развлечений индустрия</p>
   <p>Развлечения как потребность</p>
   <p>Разумная пыль</p>
   <p>Рак</p>
   <p>Рак груди</p>
   <p>Ракеты из газовой пушки</p>
   <p>Распознавание образов</p>
   <p>Распутин, Григорий</p>
   <p>Раттнер, Джастин</p>
   <p>Рейган, Рональд</p>
   <p>Реклама</p>
   <p>Рентгеновская литография</p>
   <p>Рентгеновское зрение</p>
   <p>Репликаторы</p>
   <p>— пластиковое трехмерное изображение</p>
   <p>— самосборка (подход «снизу вверх»)</p>
   <p>— социальные последствия</p>
   <p>— сценарий с серой слизью</p>
   <p>Ресвератрол</p>
   <p>Рецессия 2006 г.</p>
   <p>Рив, Кристофер</p>
   <p>Рихтер, Рональд</p>
   <p>Робототехника</p>
   <p>— ASIMO</p>
   <p>— дружественный ИИ</p>
   <p>— здравый смысл и распознавание образов</p>
   <p>— реверсивное проектирование мозга</p>
   <p>— роботизированный автомобиль</p>
   <p>— самокопирующиеся роботы</p>
   <p>— слияние человека и робота</p>
   <p>— сознание</p>
   <p>— суррогаты и аватары</p>
   <p>— эмоциональные роботы</p>
   <p>Роботы и сознание</p>
   <p>Рождаемости контроль</p>
   <p>Рорер, Генрих</p>
   <p>Рост водорослей, стимулирование</p>
   <p>Роуз, Майкл</p>
   <p>Рубин, Джерри</p>
   <p>Рука роботизированная</p>
   <p>Рутан, Берт</p>
   <p>Рынок труда</p>
   <subtitle>С</subtitle>
   <p>Саган, Карл</p>
   <p>Саймон, Герберт</p>
   <p>Саймон, Джулиан</p>
   <p>Салливан, Марк</p>
   <p>Сверхпроводники</p>
   <p>— телекинез</p>
   <p>Свидание в 2100 г.</p>
   <p>Северная Корея</p>
   <p>Сен, Айюсман</p>
   <p>Серф, Винт</p>
   <p>Сибирская язва</p>
   <p>Силва, Алчино</p>
   <p>Сингапур</p>
   <p>Сингулярность</p>
   <p>Синклер, Дэвид</p>
   <p>Сиртуины</p>
   <p>Сканирующий туннельный микроскоп</p>
   <p>Слингатрон</p>
   <p>«Смерч» (фильм)</p>
   <p>Смит, Адам</p>
   <p>Смит, Джеральд</p>
   <p>Смолли, Ричард</p>
   <p>Солнечная энергия</p>
   <p>Солнечный парус</p>
   <p>Сонолюминесценция</p>
   <p>Социальная робототехника</p>
   <p>Спорт и игры</p>
   <p>Средний класс планетарный</p>
   <p>Стайное поведение</p>
   <p>Стволовые клетки</p>
   <p>Стеффенс, Джон</p>
   <p>Сток, Грегори</p>
   <p>Страттон, Майк</p>
   <p>Стюарт, Поттер</p>
   <p>Суррогаты</p>
   <p>«Суррогаты» (фильм)</p>
   <p>Суссман, Джеральд</p>
   <p>США, экономическое будущее</p>
   <subtitle>Т</subtitle>
   <p>Талейархана, Рузи</p>
   <p>Тати, Сусуму</p>
   <p>Тейлор, Дорис</p>
   <p>Тейлор, Теодор</p>
   <p>Телеприсутствие</p>
   <p>«Терминатор» (фильмы)</p>
   <p>Термоядерный синтез</p>
   <p>Терраформирование Марса</p>
   <p>Терроризм</p>
   <p>Технология изменения формы</p>
   <p>Технология, четыре стадии развития</p>
   <p>Тидман, Дерек</p>
   <p>Тканевая инженерия ТКИД</p>
   <p>Томазо Поджо</p>
   <p>Тоффлер, Альфред и Хейди</p>
   <p>Транзисторы</p>
   <p>«Трансформеры. Месть падших» (фильм)</p>
   <p>Тримайл-Айленд, атомная авария</p>
   <p>Тундры таяние</p>
   <p>Тур, Джеймс</p>
   <p>Туроу, Лестер</p>
   <p>Тьюрингом, Алан</p>
   <p>Тяготение</p>
   <subtitle>У</subtitle>
   <p>Уайльд, Оскар</p>
   <p>Углеродные нанотрубки</p>
   <p>Уилсон Э.О.</p>
   <p>Улам, Станислав</p>
   <p>Ультрацентрифуги</p>
   <p>«Умница Уилл Хантинг» (фильм)</p>
   <p>Универсальные переводчики</p>
   <p>Уорнер, Гарри</p>
   <p>Уотсон, Джеймс</p>
   <p>Уотсон, Томас</p>
   <p>«Утечка мозгов» в США</p>
   <p>Утопии</p>
   <subtitle>Ф</subtitle>
   <p>Фарадей, Майкл</p>
   <p>Фарнсуорт, Фило</p>
   <p>Фарохзад, Омид</p>
   <p>Фейнман, Ричард</p>
   <p>Феодализм</p>
   <p>Флейшманн, Мартин</p>
   <p>«Флэш Гордон» (телесериал)</p>
   <p>Форд, Генри</p>
   <p>Формы жизни, искусственное создание</p>
   <p>Фотографии сновидений</p>
   <p>Фотография мечты</p>
   <p>Франклин, Бенджамин</p>
   <p>Фрейд, Зигмунд</p>
   <p>Фрейтас, Роберт</p>
   <p>«Фрида» (Р. Хайнлайн)</p>
   <p>Фридман, Джошуа</p>
   <p>Фридман, Томас</p>
   <p>Фриш, Макс</p>
   <subtitle>X</subtitle>
   <p>Хабберт, Кинг</p>
   <p>Хайнлайн, Роберт</p>
   <p>Хаксли, Олдос</p>
   <p>Хан, Абдул Кадир</p>
   <p>Хебба правило</p>
   <p>Хейфлика предел</p>
   <p>Хеклер, Ричард</p>
   <p>Хендрикс, Джон</p>
   <p>Хокинг, Стивен</p>
   <p>Хофферт, Мартин</p>
   <p>Хофштадтер, Дуглас</p>
   <p>Худ, Лерой</p>
   <p>Хусейн, Саддам</p>
   <p>Хэзелтайн, Уильям</p>
   <p>Хэпгуд, Фред</p>
   <subtitle>Ц</subtitle>
   <p>Цивилизации</p>
   <p>— инопланетные</p>
   <p>— расцвет и падение империй</p>
   <p>— сопротивление цивилизации I типа</p>
   <p>— типы, характеристики</p>
   <p>— энтропия</p>
   <p>Цинь, китайский император</p>
   <p>Циолковский, Константин</p>
   <p>Цифровое расслоение общества</p>
   <p>Цянь, Джозеф</p>
   <subtitle>Ч</subtitle>
   <p>Чалмерс Дэвид</p>
   <p>Чарльз, принц Уэльский</p>
   <p>Человеческий гормон роста (ГРЧ)</p>
   <p>Чернобыльская катастрофа</p>
   <p>Чёрч, Джордж</p>
   <p>Черчилль, Уинстон</p>
   <p>Чжан Пэй</p>
   <p>Чжан Цзинь</p>
   <p>Чиприани, Кристиан</p>
   <p>Чтение мыслей</p>
   <subtitle>Ш</subtitle>
   <p>Швабл, Майк</p>
   <p>Шварценеггер, Арнольд</p>
   <p>Шварц, Питер</p>
   <p>Шекспир, Уильям</p>
   <p>Шентаг, Джером</p>
   <p>Шопенгауэр, Артур</p>
   <p>Шопинг в 2100 г.</p>
   <p>Шостак, Сет</p>
   <p>Шоу, Джордж Бернард</p>
   <p>Шрёдингер, Эрвин</p>
   <p>Штормер, Хорст</p>
   <p>Шульц, Таня</p>
   <p>Шустер, Стивен</p>
   <p>Шэнь, Вэйминь</p>
   <subtitle>Э</subtitle>
   <p>Эбола вирус</p>
   <p>Эвристика</p>
   <p>Эдисон, Томас</p>
   <p>Эйзенхауэр, Дуайт</p>
   <p>Эйнштейн, Альберт</p>
   <p>Экенстам, Робин</p>
   <p>Экономика</p>
   <p>— индустрия развлечений</p>
   <p>— наука и техника как движущие силы процветания</p>
   <p>— рынок труда</p>
   <p>— цивилизация I типа</p>
   <p>Экспертные системы</p>
   <p>Элбон, Джон</p>
   <p>Электромагнетизм</p>
   <p>Электромобили</p>
   <p>Эмоциональные роботы</p>
   <p>Эндрюс, Дейна</p>
   <p>Энергия</p>
   <p>— магнетизм</p>
   <p>— молекулярные машины</p>
   <p>— нефть</p>
   <p>— солнечная энергия</p>
   <p>— термоядерный синтез</p>
   <p>— углеродные нанотрубки</p>
   <p>— черные курильщики как источник энергии</p>
   <p>— электромобили</p>
   <p>— ветра</p>
   <p>— ядерное оружие, опасность</p>
   <p>Энтропия</p>
   <p>Эстроген</p>
   <p>ЭЭГ (электроэнцефалограмма)</p>
   <subtitle>Ю</subtitle>
   <p>Юдковский, Элиезер</p>
   <p>Юкка-Маунтин, центр захоронения отходов</p>
   <p>«Юлий Цезарь» (У. Шекспир)</p>
   <subtitle>Я</subtitle>
   <p>Ядерное оружие, опасность</p>
   <p>Ядерные взаимодействия (слабые и сильные)</p>
   <p>Ядерные отходы</p>
   <p>Ядерный распад</p>
   <p>Языки</p>
   <p>Янг, Ларри</p>
   <p>Янг, Ларри</p>
   <p>«Я, робот» (фильм)</p>
   <subtitle>A</subtitle>
   <p>AIBO, робот</p>
   <p>ASIMO, робот</p>
   <p>ASPM, ген</p>
   <subtitle>B</subtitle>
   <p>Blue Gene, компьютер</p>
   <p>Boeing, корпорация</p>
   <p>BrainGate устройство</p>
   <subtitle>C</subtitle>
   <p>Chevy Volt</p>
   <p>Constellation, программа</p>
   <p>COROT, спутник</p>
   <p>CYC, проект</p>
   <subtitle>D</subtitle>
   <p>Deep Blue, компьютер</p>
   <p>DEMO, термоядерный реактор</p>
   <subtitle>G</subtitle>
   <p>GPS-система</p>
   <subtitle>H</subtitle>
   <p>HAR, участник генома</p>
   <subtitle>I</subtitle>
   <p>IKAROS, космический аппарат</p>
   <p>ITER, Международный термоядерный</p>
   <p>экспериментальный реактор</p>
   <subtitle>К</subtitle>
   <p>Kepler, космический телескоп</p>
   <p>KISMET, робот</p>
   <subtitle>L</subtitle>
   <p>LAGR, робот</p>
   <p>LaserMotive, исследовательская группа</p>
   <p>LCD-экраны</p>
   <p>LCROSS, космический аппарат</p>
   <p>LISA, космический аппарат</p>
   <subtitle>M</subtitle>
   <p>Merrill Lynch, компания</p>
   <p>MOUSE, MPT-аппарат</p>
   <subtitle>N</subtitle>
   <p>New-York Times</p>
   <p>NIF, экспериментальный термоядерный реактор</p>
   <subtitle>O</subtitle>
   <p>OLED, органические светодиоды</p>
   <subtitle>P</subtitle>
   <p>PAMELA, космический аппарат</p>
   <p>Popular Mechanics, журнал</p>
   <p>Predator, беспилотный самолет</p>
   <subtitle>R</subtitle>
   <p>RP-, мобильный робот</p>
   <subtitle>S</subtitle>
   <p>Second Life, веб-сайт</p>
   <p>SETI. программа</p>
   <p>SixthSense, проект</p>
   <p>SpaceShip, космический корабль</p>
   <p>STAIR, робот</p>
   <subtitle>T</subtitle>
   <p>Tesla Roadster, электромобиль</p>
   <subtitle>V</subtitle>
   <p>Virgin Galactic, компания</p>
   <subtitle>W</subtitle>
   <p>WMAP., космический аппарат</p>
   <subtitle>X</subtitle>
   <p>X Prize, конкурс</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Предавая анафеме противников глобализации, автор, очевидно, исходит из того, что образование планетарной цивилизации — не только закономерность, но и безусловное благо. Однако признать таковым планетарную цивилизацию в том виде, в каком ее видит Мичио Каку и в каком она действительно пытается распространиться на весь мир, чрезвычайно трудно.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>При наличии доступа к военным сигналам типа P/Y. При использовании только гражданского сигнала среднеквадратичная ошибка составляет порядка 2,5 м.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Основой определения координат пользователя является измерение не частотных сдвигов, а лишь времени прохождения сигналов от нескольких спутников, находящихся на разных (но известных в каждый момент) расстояниях от него. Для определения трех пространственных координат в принципе достаточно обработать сигналы от четырех спутников, хотя обычно приемник «берет в расчет» все исправные спутники, которые он слышит в данный момент. Существует также более точный (но и более сложный в реализации) метод, основанный на измерении фазы принимаемого сигнала.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Или на другом земном языке, в зависимости от того, где снят фильм.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Но никуда не денется разница в восприятии мира и в жизненном опыте, заставляющая людей реагировать по-разному на одну и ту же ситуацию, ставшую понятной им из разговора.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>В принятом в России стандарте — 25 кадров в секунду.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Первые телескопы были построены в начале XVII в.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Название обыгрывает английское слово mouse — мышь.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Речь идет о так называемой теории триединого мозга, высказанной впервые в середине XX в. Однако следует заметить, что по современным представлениям она приложима скорее к функциональной, а не к анатомической структуре мозга.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Марсоходы Spirit и Opportunity десантировались на Марс в январе 2004 г. Первый пережил две марсианские зимы и погиб в третью, в середине 2010 г., второй успешно работает до настоящего времени (июль 2011 г.) и прошел по поверхности Марса уже 33 км.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Это положение можно проиллюстрировать. В 2008 г. мировое производство энергии составило 144 трлн кВт-ч, а среднее энергопотребление в США оказалось равным 87 тыс. кВт-ч на душу населения. Элементарная операция деления показывает, что американский уровень энергопотребления может позволить себе лишь 1,65 млрд человек. Чтобы «стиль жизни, характерный для среднего класса» был доступен всем землянам, производство энергии нужно увеличить вчетверо, а это уже может самым серьезным образом сказаться на климате Земли.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>И России, конечно.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>И до 194 ГВт в 2010 г.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>К сказанному следует добавить, что производство самих фотоэлементов представляет собой достаточно затратный и «грязный» процесс.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Топливные элементы, или электрохимические генераторы, были впервые установлены на кораблях «Джемини» в 1965 г., а после этого использовались на «Аполлонах» и на орбитальной ступени шаттла.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>В этот же период активно развивали ядерную энергетику Индия и Китай.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Именно это произошло в марте 2011 г. на трех блоках японской АЭС «Фукусима-1», оставшихся без охлаждения в результате разрушений от последовательного воздействия 9-балльного землетрясения и цунами.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>Непонятно, о каких уровнях (классах) ядерных аварий рассуждает автор. Международная шкала ядерных событий INES включает три уровня происшествий (1–3), не влекущих повреждения оборудования реактора и не влияющих на жизнь за пределами площадки станции, и четыре уровня аварий (4–7), различающихся размерами последствий для станции и населения. Максимальный 7-й уровень присвоен авариям в Чернобыле и на «Фукусиме-1» (2011). Авария на Тримайл-Айленд была оценена уровнем 5.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>Причины и механизм аварии на 4-м блоке Чернобыльской АЭС описаны автором неграмотно и неверно. Авария стала следствием группы причин, которые можно разделить на проектно-конструкторские и ситуативные. Серьезными конструктивными недостатками реактора были положительные паровой и мощностной коэффициенты реактивности и специфическое устройство стержней аварийной защиты, способных на начальном этапе движения в зону вносить положительную реактивность. Ситуативные причины включали продолжительную работу реактора на половинном уровне мощности, что привело к его отравлению и потребовало выведения большей части органов управления из активной зоны, и операции, выполненные персоналом по утвержденной программе с целью проведения эксперимента на турбогенераторе в момент остановки блока. Последние не были причиной аварии и, по-видимому, мало повлияли на ее развитие. Непосредственным толчком к разгону реактора, резкому скачку мощности и взрывному парообразованию стал ввод в активную зону стержней аварийной защиты с намерением заглушить его.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>Как требовалось в соответствии с американским законом 1982 г., конгресс США в итоге утвердил прекращение финансирования проекта Юкка-Маунтин, однако горячие дискуссии о способе и месте захоронения ядерных отходов продолжаются.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Мощная авария на японской АЭС Фукусима-1 в марте 2011 г. дала новые аргументы противникам ядерной энергетики и уже привела к решению Германии отказаться от нее и демонтировать к 2022 г. имеющиеся атомные станции. Тем не менее такие страны, как Россия, Франция, Китай, Индия и Иран, по-видимому, будут продолжать строительство АЭС.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Центрифужный метод был впервые разработан в СССР при участии немецких специалистов, и благодаря своим преимуществам перед газодиффузионным стал основным уже в 1960-е гг. А вот в наши дни за право построить в США первый центрифужный завод с американской фирмой USEC сражаются, причем успешно, европейские компании URENCO и AREVA.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>И владевшую патентами Гернота Циппе, который вместе с Максом Штеенбеком, Исааком Кикоиным, Евгением Каменевым и коллективом СКВ Кировского завода в Ленинграде создал первую в мире промышленную ультрацентрифугу.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>Строго говоря, глобальное потепление уже началось, но к середине века его последствия скажутся в полной мере.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>Тот факт, что глобальное потепление происходит, не подвергается сомнению. А вот о соотношении вклада в него естественных причин и результатов деятельности человека идет ожесточенная и весьма политизированная научная дискуссия.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Сама эта формулировка подчеркивает степень политизированности проблемы. В норме ученым не требуется посредник в лице комиссии ООН для публикации своих научных выводов.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p>Во-первых, дополнительным источником нагрева Земли является радиоактивный распад сохранившихся долгоживущих изотопов урана, тория и калия. Во-вторых, совпадать должно количество поступившей энергии и энергии, излученной Землей в космос, потому что отраженная часть в балансе не участвует. В-третьих, надежно измерить количество поглощенной солнечной энергии ни на каждом квадратном метре, ни по Земле в целом невозможно. Можно лишь определить количество пришедшей к Земле солнечной энергии (так называемая солнечная постоянная) и попытаться оценить ту ее часть, которая была отражена обратно в космос от облаков и льдов. Такие измерения ведутся лишь с конца 1970-х гг., и ни их продолжительность, ни точность не достаточны для уверенных выводов об энергетическом балансе Земли в прошлом и настоящем.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>Следует отметить, что этот фундаментальный вывод автор дает без каких-либо ссылок на конкретные научные исследования.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Авторами ее являются советские ученые О.А. Лаврентьев, А.Д. Сахаров и И.Е. Тамм, а первая экспериментальная установка этого типа была построена в 1955 г.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>В начале 1986 г. Георг Беднорц и Карл Мюллер нашли сверхпроводящую керамику с температурой перехода 35 К — на 12 К выше, чем у лучшего из известных до этого соединений. В 1987 г. две группы американских исследователей сумели сделать еще более мощный рывок — до отметки 92 К.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>Вторая проблема состоит в том, что космическая электростанция посылает на Землю энергию, которая без нее прошла бы мимо Земли, т.е. вносит свой вклад в разогрев планеты.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>Проект TPF действительно долгое время фигурировал в перспективных планах NASA, но всегда оставался «бумажным проектом», далеким от этапа практической реализации. В проекте бюджета на 2012 финансовый год нет ни его, ни второго проекта из того же тематического направления — «Фотограф землеподобных планет» (TPI). Возможно, их наследником будет миссия New Worlds для получения изображений и спектроскопии землеподобных планет, однако о сроках ее запуска ничего сказать нельзя.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>В действительности речь шла не о чувствительности, а о качестве изготовления поверхности зеркала.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Этот проект был выбран в феврале 2009 г. для совместной реализации силами NASA и Европейского космического агентства. В начале 2011 г. американцы вышли из проекта из-за нехватки средств, а Европа отложила свое решение об участии в нем до февраля 2012 г. Упомянутый далее проект Ice Clipper предлагался на конкурс NASA еще в 1997 г. и не был принят.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Увы, и в этом текст устарел. Как и EJSM, этот совместный проект лишился в начале 2011 г. поддержки США и находится в стадии пересмотра, претендуя на те же средства в бюджете EKA, что и EJSM и Международная рентгеновская обсерватория IXO. Лишь один из этих трех проектов в урезанном виде может быть утвержден к реализации в 2012 г., а запуск может состояться после 2020 г.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>И в некоторых из них подвергается сомнению.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>Строго говоря, так называлась программа NASA, призванная выполнить требования Буша, основные положения которой описаны автором ниже.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>Ракеты-то как раз у США есть и их не надо придумывать с нуля: корабль «Орион» может быть запущен тяжелым вариантом — носителем Delta IV, а более легкие частные корабли — на ракетах Atlas V или Falcon-9. А вот ни одного готового пилотируемого корабля нет и в ближайшие три-четыре года не будет.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>Дело, разумеется, не в расстоянии, а в наборе и снижении требуемой для перелетов скорости. Желательно также ограничить продолжительность экспедиции, чтобы свести к минимуму радиационное воздействие на экипаж. В сумме эти ограничения могут вылиться в схему полета с весьма большим расходом топлива и, соответственно, высокой массой экспедиционного комплекса и его стоимостью.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p>Это неверно. Горячие газы проникли внутрь левого крыла «Колумбии» и после продолжительного нагрева лишили его прочности. Крыло деформировалось, корабль потерял единственно правильную ориентацию при торможении в верхних слоях атмосферы и был разрушен аэродинамическими силами. Астронавтов погубили разгерметизация и невыносимые ударные перегрузки.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>В феврале 2010 г. администрация Обамы объявила о полном закрытии программы Constellation, включая и корабль «Орион», однако уже в апреле согласилась сохранить его в варианте корабля-спасателя для МКС. В 2011 г. был достигнут консенсус касательно немедленного начала финансирования сверхтяжелого носителя SLS на базе элементов шаттла и продолжения работ по «Ориону» без формального объявления целей перспективной пилотируемой программы.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Ничего подобного! Во-первых, летающие сейчас вместе по полгода русские и американцы приземляются в добром здравии и уже в день посадки способны хотя и с опаской, но ходить. Во-вторых, таким же было состояние советских и российских космонавтов после рекордных полетов продолжительностью 366 и 438 суток, так как разработанные у нас средства борьбы с воздействием факторов космического полета достаточны и для таких сроков. В-третьих, едва могли ползти Андриян Николаев и Виталий Севастьянов после рекордного для своего времени 18-суточного полета на «Союзе-9» в 1970 г., когда практически никаких мер профилактики еще не применялось.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>Закрутка корабля или его части вокруг оси реализуется достаточно просто и почти не требует дополнительного расхода топлива. Другое дело, что работать экипажу в таких условиях может быть не слишком удобно. Впрочем, экспериментальных данных на сей счет фактически нет.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p>Эта популярная оценка стоимости МКС неверна, так как в нее искусственно включены затраты на все полеты шаттлов за период ее строительства и эксплуатации. Проектирование и изготовление компонентов станции, научной аппаратуры, а также управление полетом оцениваются сейчас примерно в 58 млрд долларов за почти 30 лет (1984–2011).<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>Космический лифт не может кончаться на высоте геостационарной орбиты — для того, чтобы он висел неподвижно и мог служить опорой для движения транспортных кабин, систему надо оснастить противовесом на высоте до 100 000 км.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>Второй экземпляр этого КА, NanoSail-D2, был запущен 20 ноября 2010 г. вместе со спутником Fastsat, отделился от него 17 января 2011 г. и успешно развернул космический парус площадью 10 м<sup>2</sup>.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>В мае 2011 г. три экспериментальных «чипоспутника» команды Пека были доставлены на МКС для ресурсных испытаний в условиях открытого космоса.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Такая передача сама по себе представляет собой сложнейшую задачу.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>Мусульманская религиозная община.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>Автор тщательно обходит стороной тот факт, что сами США не являются самодостаточными и просто не могут свести концы с концами. После наступления кризиса 2008 г. расходы американского бюджета постоянно превышают доходы на 50–70%, а месячный объем заимствований превосходит месячный же доход бюджета в три-четыре раза.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>В апреле 2011 г., после ввода в строй первой очереди системы из 42 телескопов, ее работа была приостановлена из-за недостатка средств в бюджете Университета Калифорнии в Беркли, отвечавшего за эксплуатацию АТА.<emphasis> — Прим. пер.</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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=</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAMQAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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</binary>
</FictionBook>
