<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Альбина</first-name>
    <last-name>Чайкина</last-name>
   </author>
   <book-title>Главная психотехника высокоэффективных людей</book-title>
   <annotation>
    <p>Все слышали о нейро-лингвистическом программировании? Это когда за один сеанс можно избавиться от алкогольной зависимости, бросить курить, преодолеть нездоровый аппетит, перестать бояться змей и т. д. и т. п. Во всех этих ситуациях задействуется мощнейшая техника «взмах». Она не знает аналогов по своей эффективности. Пользоваться ею учат агентов ЦРУ и ФБР, она — гвоздь программы специальных тренингов для бизнес-элиты. С се помощью можно перенастроить кого угодно всего за 10 минут: сделать неудачника счастливчиком, безвольного размазню — волевым лидером, отменить любые комплексы, страхи, навязчивости. Эта книга раскроет секрет «взмаха»: расскажет, как метод работает, на что надо обращать внимание, чтобы все получилось. Да здравствует жизнь без фобий, дурных привычек и нерешенных проблем!</p>
    <p>Книга простым языком на основе понятных примеров подробно описывает одну из практических и эффективных техник НЛП — «взмах». Можно воздействовать на себя, можно помогать другим.</p>
    <empty-line/>
   </annotation>
   <keywords>НЛП</keywords>
   <date value="2007-01-01">2007</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <sequence name="Школа успеха"/>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>naulik</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader, FictionBook Editor Release 2.6.6</program-used>
   <date value="2012-12-02">2/12/2012</date>
   <src-url>http://vsebook.ru/psixolog/95052-glavnaya-psixotexnika-vysokoyeffektivnyx-lyudej.html</src-url>
   <src-ocr>ABBYY FineReader</src-ocr>
   <id>1F9BA9CD-5F11-41A5-AD16-53EFC3BF4E9E</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>1.0 создание 1.1 вычитка</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Главная психотехника высокоэффективных людей</book-name>
   <publisher>АСТ</publisher>
   <city>СПб</city>
   <year>2007</year>
   <isbn>978-5-17-044149-5</isbn>
   <sequence name="Школа успеха"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Подписано в печать 14.02.2007. Формат 84х108‘/з2-Уел. печ. л. 6,72. Тираж 5 000 экз. Заказ № 6250.
«Прайм-ЕВРОЗНАК*. 195009, Санкт-Петербург, ул. Комсомола, д. 41.
ООО «Издательство АСТ».
170002, Россия, г. Тверь, пр. Чайковского, д. 27/32.
Наши электронные адреса: WWW.AST.RU E-mail: astpub@aha.ru
ОАО «Владимирская книжная типография»
600000, г. Владимир, Октябрьский проспект, д. 7.</custom-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Альбина Чайкина</p>
   <p>Главная психотехника высокоэффективных людей</p>
  </title>
  <section>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Как родилась идея этой книги</p>
   </title>
   <p><image l:href="#i_001.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Некоторое время назад редакция газеты, где я работаю в качестве внештатного корреспондента, просто зафанатела от НЛП. Все началось с того, что зам. главного Алла Борисова, набрав утраченные было на очередной диете килограммы, решила поискать себе что-нибудь другое для восстановления стройности и изящества. Алку разнесло после первых родов, потом она с головой окунулась в журналистскую жизнь, для которой характерно безобразное отношение к собственному здоровью (просто некогда за ним следить) и полный пофигизм в вопросах питания. В результате к 27 годам она при росте 167 см весила 85 кг. Но, как выяснилось, это был не предел. Родив своего младшенького Митьку, Алка перешагнула 100-килограммовый рубеж. В какой-то момент, очухавшись от работы и деторождения, она увидела себя в зеркале и обомлела. У нее появилась идея-фикс во что бы то ни стало похудеть. Она углубилась в изучение и сличение разных диет. Но эффект от сидения на них всегда был примерно один: сидит — худеет, слезет — набирает скинутое. Разница была только в сроках — не более. Однако Алка маниакально продолжала искать панацею от своей беды, обращалась к врачам, иглотерапевтам — все только руками разводили и говорили: «Надо меньше жрать!» Она бы и рада была последовать этой рекомендации, но что-то у нее не срасталось, и мечты о весе 65 кг, которым она обладала до первой беременности и родов, так и оставались мечтами. А тут ей кто-то рассказал (или посоветовал обратиться) об избавлении от пагубных привычек, фобий и страхов за один сеанс средствами нейро-лингвистического программирования. «Ребята, — допытывалась она у нас, — как вы думаете, если я мету по вечерам все подряд, как удав какой-то сумасшедший, это привычка у меня или фобия? Соваться мне туда или не соваться?» Мы разводили руками: «У тебя, Алка, просто нет силы воли… А энергии — хоть отбавляй. Иди к нлпе-рам, авось они из тебя человека сделают. А не сделают — так хоть себе галочку поставишь, что и этот шанс тобой был задействован». И Алка пошла туда. На следующий день мы не придали значения ее замечанию: «Ребята, совершенно не хочется есть». Но ей не хотелось и через неделю, и через месяц. Нет, Алка, конечно же, что-то употребляла в пищу, но совсем немного. В результате через пару месяцев вместо бесформенного, но ужасно энергичного и обаятельного тюленя перед нами дефилировала величественная интересная дама, потом — еще через пару месяцев — Алка превратилась в натуральную секс-бомбу, дьявольски фигуристую и дьявольски напористую. Никаких следов внутренних борений и постдиетической истомы на ее физиономии не читалось. Она достигла своей цели, раз и навсегда решив проблему своего обжорства и изменив свой имидж. На вопросы потрясенных знакомых, которые давно ее не видели, торжествующая Борисова говорила: «НЛП, <emphasis>взмах!»</emphasis> и победно крутила аппетитной попкой. Народ был заинтригован.</p>
   <p>Алку начали расспрашивать: а нельзя ли с помощью того же <emphasis>взмаха</emphasis> еще что-нибудь убрать, а что-нибудь, наоборот, добавить? Она пожимала плечами: «Смотря как хотеть. <emphasis>Взмах —</emphasis> это не волшебство, не то, чтобы — раз, и все у вас стало нормально с этого момента и навсегда. Он не отучивает человека ни от чего и не приучает ни к чему. <emphasis>Взмах</emphasis> только дает направление. По-другому — <emphasis>взмах</emphasis> вернул мне возможность контролировать ситуацию, свое поведение. Дал мне возможность выбирать в тех ситуациях, где раньше мое поведение было автоматическим: я каждый вечер наедалась на ночь глядя, и ничто не могло меня отвадить от этой привычки. Волевые усилия достойных плодов тоже не давали. Воля кончалась, кончался и период, когда я не обжиралась». Такие высказывания интриговали нас еще больше. Мы уточняли: «Так тебя закодировали или нет?» «Да нет же, — смеялась она, — при чем тут это? Я просто перестала есть на ночь. И по ночам тоже. Смогла перестать. Не потому что я не могу теперь этого делать. Могу. Но не хочу. Я и раньше не хотела, но ничего с собой было не поделать. Как вечер — у меня жор, как вечер — жор. А теперь вот избавилась от своей идиотской привычки. И результаты на лице и… на попе». И Алка снова и снова демонстрировала свои точеные формы. А нам просто не терпелось на собственной шкуре проверить, что же там все-таки такое есть? Ведь точно есть, иначе Алка не превратилась бы у нас в статуэточку.</p>
   <p>Первым после нее к нлперам пошел Павел Морозов, наш дизайнер. Он давно уже хотел избавиться от курения, но у него ничего не получалось. С ним провели соответствующий сеанс — и с тех пор (а прошло уже месяца четыре) он перестал травиться никотином. Дальше по проторенной дороге в НЛП ринулись остальные: один избавился от боязни собак, другая перестала раздражаться на родственников мужа и сохранила семью, Ира Смирнова умудрилась у своего 15-летнего сына победить астматические приступы, еще <emphasis>взмах</emphasis> помог нам и нашим друзьям-родственникам-знакомым победить импотенцию, алкогольную зависимость, страсть к игровым автоматам, такие «милые» привычки, как грызение ногтей и ковыряние в носу. Кто-то даже перестал заикаться и преодолел боязнь высоты.</p>
   <p>Ясно было, что мы получили доступ к очень мощной, точной, фактически безотказной технике, благодаря которой можно решить кучу всяких вопросов! Чем дальше, тем больше меня интересовал метод <emphasis>взмаха.</emphasis> Я занялась изучением вопроса, закопалась в принципы НЛП. Очень хотелось рассказать о технике максимально большему количеству людей. Мы задумали ряд статей. Но собранного материала хватило на целую книжку. Кроме того, я не на шутку увлеклась методиками НЛП в целом, стала вникать в тонкости современной практической психологии. В результате опфисталлизовалась идея проекта «Лучшие техники практической психологии — для ВСЕХ!», который должен объединить серию небольших по объему книг, рассказывающих широкому читателю о реальных возможностях нынешней прикладной психологии. Открывает же серию книга о <emphasis>взмахе,</emphasis> технике, которая позволила многим людям во всем мире принципиально изменить качество своей жизни, избавившись от застарелых комплексов, страхов и стереотипов. <emphasis>Взмахом</emphasis> можно и нужно пользоваться, это удивительный подарок от НЛП. Я считаю, что о его возможностях должны узнать как можно больше людей. Да здравствует здоровая, счастливая, незакомплексованная нация, да здравствует свобода от всех и всяческих страшилок и бессмысленных алгоритмов! Используйте <emphasis>взмах</emphasis> для решения своих насущных проблем!</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_002.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Приведу только несколько отзывов о <strong>взмахе</strong>, которые я обнаружила в интернете (на чатах и форумах, посвященных технологиям НЛП<strong>):</strong></p>
   <cite>
    <p>«Году в 97-м мне на практике делали как раз технику <strong>взмаха</strong> по избавлению от страха змей. С тех пор все как рукой сняло».</p>
    <p>«Мне больше всего нравится техника <strong>взмаха</strong>… Порой голова гудит, всякие мысли в голову лезут, уснуть никак не могу. Взмахнул — и пошел спать, и завтра утром снова как человек».</p>
    <p>«<strong>Взмах</strong> результативен, когда нужно преодолеть зависимость от компьютерных игр».</p>
    <p>«Мы избавляли <strong>взмахом</strong> даже от навязчивой влюбленности. Была девушка, которую зациклило на одном мужчине, который на нее не обращал внимания. Расциклили».</p>
    <p>«<strong>Взмах</strong> рулит, потому что за 10 минут решает проблемы, которые накапливались годами».</p>
    <p><strong>«Взмах</strong> — сила, он работает всегда, результаты — немедленные!».</p>
    <p>«Меня с 12 лет мучили приступы астмы. Они начинались каждый раз, когда я сильно волновалась. Ингаляторы снимали удушье. но до причины никто не мог докопаться. Мне много раз говорили, что она в моей голове, а не в физиологии. И вот я узнала об НЛП<strong>, </strong>записалась на прием в центр. Со мной поработал специалист, он про вел технику <strong>взмаха</strong>, после которой я уже почти год чувствую себя прекрасно. Приступы более не повторяются. Дорогие коллеги по несчастью, хочу обратиться к вам: оказывается, есть способ нас вылечить».</p>
    <p>«<strong>Взмах</strong> отвадил меня от однорукого бандита. Я больше не завишу от игорных автоматов».</p>
    <p>«На дочку напали, и она стала бояться мужчин. Иногда дело доходило до паники. Ей было страшно просто выйти из дому. Она ничего с собой не могла сделать, помог <strong>взмах</strong>».</p>
    <p>«Мне очень мешало то, что я всегда краснела в момент важного разговора, обсуждений и т. д. Я очень этого стеснялась и краснела еще больше. <strong>Взмах</strong> снял проблему».</p>
   </cite>
   <p>Итак, изучаем технику <emphasis>взмаха,</emphasis> позволяющую нам разрешить, казалось бы, неразрешимые проблемы, она распутывает узлы, в которые связались наши нервы, оздоравливает нашу психику, помогает избавиться от:</p>
   <p>• фобий;</p>
   <p>• страхов;</p>
   <p>• дурных привычек;</p>
   <p>• навязчивостей разного рода.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Взмах не понаслышке</p>
   </title>
   <section>
    <p><image l:href="#i_003.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <p>Задавшись целью изучить технику <emphasis>взмаха</emphasis>, я побывала на сеансах практического НЛП, перерыла гору спецлитературы, проанализировала ситуации, описанные в тех или иных стенограммах-отчетах о порядке и пошаговой последовательности проведения техники.</p>
    <p>Я изучала классиков НЛП, их последователей, адептов и модификаторов; в моем распоряжении были энциклопедии, изданные под руководством всех крупнейших отечественных центров нейро-лингвистического программирования. Я читала книги великого оздоровителя земли русской Синельникова, который рекомендует «возлюбить болезнь свою» (это, кстати, вообще тема для отдельного разговора; поговорим еще, успеется). И раз за разом встречалась с одной и той же проблемой: никто из авторов то ли намеренно, то ли по наитию свыше не расписывает механизма техники <emphasis>взмаха.</emphasis> Есть пошаговые инструкции, рассказы о том, как люди преодолели фобии, страхи, недуги, дурные привычки и даже болезни, но нет удовлетворительных объяснений, которые убеждали бы в том, что это действительно должно работать. А я по своей упертости по жизни, чтобы поверить во что-то, должна его оттестировать таким образом, чтобы у меня исчезло желание задавать вопросы и сомневаться. И я снова и снова искала разрешения своим сомнениям во всех подручных источниках. По некоторым проблемам мне приходилось консультироваться со специалистами, спрашивать, как что бывает в действительности, как что работает. В конце концов я убедилась в том, что все во <emphasis>взмахе</emphasis> объяснимо и закономерно, подчинено законам физиологии и бессознательному, просчитывается, укладывается в схемы, предсказуемо — потому и работает.</p>
    <p>Накопив солидную информацию о <emphasis>взмахе </emphasis>и его действии, вдоволь наговорившись об этой технике со знакомыми, я решила расписать ее, чтобы все желающие могли сориентироваться, разобраться, понять и при случае воспользоваться этим уникальным по простоте и эффективности способом, раз и навсегда решить свои проблемы. Представлялось важным именно объяснить алгоритм, механизм <emphasis>взмаха,</emphasis> чтобы люди подходили к нему не как к сакральному, потаенному знанию (десять раз плюнь через левое плечо, потом пять — через правое, попрыгай три минуты на одной ножке — и будет тебе счастье), а как к выверенной, научно обоснованной, правильной и логичной методике. Вот для этого данная книга и писалась.</p>
    <p>Когда я разбиралась с техникой <emphasis>взмаха,</emphasis> я все время вспоминала физические опыты, которые мы когда-то проводили в школе. Мы изучали свойства электрической цепи и на практике знакомились с тем, что надо сделать, чтобы цепь замкнуло — а потом, наоборот, разомкнуло. Есть свойства последовательного и параллельного подключения, наверное, вы это тоже помните? Так вот, тут тоже речь идет о неком подключении и размыкании цепи. При одних обстоятельствах цепь замыкается и «загорается лампочка», т. е. включается «плохое поведение». А при других — наоборот, сцепление блокируется и «лампочка» не включается, т. е. нежелательная поведенческая реакция не наступает. Техника <emphasis>взмаха </emphasis>размыкает цепочку условного рефлекса, конечным продуктом которого является надлежащая быть искорененной стереотипная реакция («плохая»).</p>
    <p>Да, еще один важный момент. Как на свете нет абсолютно одинаковых людей, так нет и абсолютно совпадающих действий при <emphasis>взмахе. </emphasis>Один специалист всегда что-то делает так, а другой иначе. Тем не менее, алгоритм у всех один. И еще если это на самом деле специалист, то его методика обречена на успех. Естественно, каждый что-то модернизирует, что-то подстраивает под свой опыт. Для начала расскажу вам о том сеансе НЛП, после которого у моего коллеги Павла исчезла тяга к курению.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что происходило во время взмаха</p>
    </title>
    <p>Итак, мы с Павлом пришли к нлперу. Далее буду передавать то, что происходило на сеансе, в диалоговой форме.</p>
    <p>— Павел, что тебе не нравится в твоем поведении?</p>
    <p>— Курение.</p>
    <p>— И ты бы хотел…</p>
    <p>— Бросить курить.</p>
    <p>— Тебе это очень надо?</p>
    <p>— Да, я давно принял решение, но у меня ничего не получается.</p>
    <p>— Допустим. А зачем тебе надо бросить курить? Какие преимущества ты получишь?</p>
    <p>— У меня будет лучше здоровье. У моих близких тоже — они не будут нюхать мой дым. Я перестану тратить деньги на сигареты. Ну и время сэкономлю, которое трачу на курение.</p>
    <p>— Что-нибудь еще?</p>
    <p>— Ну, наверное, буду себя уважать за то, что смог это сделать. Уже двадцать лет курю, а тут вот возьму и брошу.</p>
    <p>— Значит, ты преследуешь цели: здоровье — собственное и твоих близких, экономия денег и времени, самоуважение. Так?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Ну и хорошо. Тогда расскажи, зачем ты все эти годы-то куришь?</p>
    <p>— Как зачем? Низачем. Просто.</p>
    <p>— Просто ничего не бывает. Что тебе дает твоя привычка?</p>
    <p>— Да она не дает, а берет только. Она вредная.</p>
    <p>— Если бы не давала, то ты бы и не курил, согласись?</p>
    <p>— Ну, наверное.</p>
    <p>— Так зачем ты куришь? Я вот таким образом успокаиваюсь…</p>
    <p>— Ага, я тоже. И еще это какое-то переключение. И иногда — уход в себя, когда куришь один. А иногда — наоборот, повод пообщаться, когда с кем-то за компанию идешь в курилку.</p>
    <p>— Значит, ты куришь, чтобы успокоиться, отвлечься от чего-то, иногда — чтобы остаться наедине со своими мыслями, а иногда — чтобы, наоборот, с кем-то пообщаться?</p>
    <p>— Да, наверное…</p>
    <p>— А тебе нравится вкус сигарет? Тебе доставляет удовольствие процесс курения?</p>
    <p>— Да, иногда я курю для удовольствия. И еще чтобы расслабиться…</p>
    <p>— Понятно. А ты можешь как-то по-другому получать все это?</p>
    <p>— ???</p>
    <p>— Например, успокоиться?</p>
    <p>— Да, например, выпить стакан воды. Или пройтись по улице.</p>
    <p>— Отвлечься?</p>
    <p>— Выйти пройтись, выпить кофе.</p>
    <p>— Побыть одному, со своими мыслями?</p>
    <p>— Опять же пройтись, дома — в душе постоять.</p>
    <p>— Пообщаться?</p>
    <p>— Да просто поговорить.</p>
    <p>— Получить удовольствие, расслабиться?</p>
    <p>— Да понятно, могу.</p>
    <p>— Как, например?</p>
    <p>— Послушать хороший джаз. Погонять шары. Выехать на природу. Секс.</p>
    <p>— И?</p>
    <p>— Можно футбол посмотреть, в баню сходить… Много можно.</p>
    <p>— То есть у тебя есть много способов получить то же самое, что ты получаешь от курения?</p>
    <p>— В общем, да.</p>
    <p>— И замечательно. Тогда слушай внимательно. Я помогу тебе избавиться от привычки курить. Но ты должен взять на себя ответственность. И быть готов понести кару, если будешь мне мешать. Ты согласен?</p>
    <p>— Согласен. А какую кару?</p>
    <p>— Для начала про ответственность, а не про кару. Будешь теперь использовать все перечисленные тобой средства для достижения того же эффекта, как от курения. Идет?</p>
    <p>— Ладно. А про кару?</p>
    <p>— А кара будет такая… Чем ты особенно не любишь заниматься?</p>
    <p>— Чистить картошку.</p>
    <p>— ОК. Ты будешь чистить по ведру картошки за каждую выкуренную сигарету. Идет?</p>
    <p>— Ладно.</p>
    <p>— И последнее. Как ты думаешь, если ты перестанешь курить, у тебя будут какие-то неприятности?</p>
    <p>— ???</p>
    <p>— На тебе это может как-то пагубно сказаться?</p>
    <p>— Да нет.</p>
    <p>— Да или нет?</p>
    <p>— Нет!</p>
    <p>— Тогда работаем. Павел, откуда ты обычно знаешь, что пора покурить?</p>
    <p>— Просто хочу.</p>
    <p>— Ну а как ты осознаешь это свое хотение? У тебя кто-то в голове говорит: «Иди покури»? Или у тебя появляются какие-то ощущения?</p>
    <p>— Нет, конечно, никто не говорит ничего. Это как чувство голода, только в районе горла. Как бы подсасывает…</p>
    <p>— Это значит, что пора покурить?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Ты сейчас хочешь курить?</p>
    <p>— В общем, да.</p>
    <p>— Ты можешь усилить это ощущение?</p>
    <p>— Могу…</p>
    <p>— Не делай. Наоборот, притуши его. Сейчас о другом. Как ты обычно закуриваешь?</p>
    <p>Показывает и объясняет:</p>
    <p>— Беру пачку сигарет. Вытаскиваю одну. Беру в рот. Вытаскиваю зажигалку. Прикуриваю…</p>
    <p>— А какой рукой ты обычно берешь сигарету?</p>
    <p>— Правой… но могу и левой…</p>
    <p>— Держишь всегда двумя пальцами?</p>
    <p>— Да, вот так.</p>
    <p>— Хорошо. Отложи сейчас сигареты и зажигалку. А теперь прикрой глаза и представь себе сигарету, зажатую двумя пальцами, чтобы не думать, пальцы какой это руки. Чтобы даже не было понятно, просто сигарета в пальцах. Представил?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— А теперь свяжи два момента: видишь пальцы с сигаретой и ощущаешь «подсасывание» в горле. Получается?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Приблизь к себе картинку, сделай ее более четкой. Сильнее ощущение в горле?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— А теперь отодвинь картинку от себя и сделай более размытой. Ощущения в горле менее интенсивны?</p>
    <p>— Да, пожалуй.</p>
    <p>— Просто запомни это и отложи. Пока. Сейчас работаем над образом тебя, который бросил курить, совершенно спокойно обходится без сигарет, умеет без них расслабляться, отдыхать, оставаться наедине с собой или вступать в контакты с людьми. У этого Павла отличное здоровье — и вообще он всегда добивается, чего хочет. Пусть это будет пока не очень отчетливый образ. Главное — чтобы ты знал, что это именно вот такой Павел. Представил?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— И еще. Этот Павел умеет замещать одно другим, не идет на поводу у первого попавшегося варианта, выбирает для себя то, что лучше. Получается?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Какими чертами он еще обладает?</p>
    <p>— Он волевой, целеустремленный, веселый…</p>
    <p>— Ты видишь этого Павла?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Он тебе симпатичен?</p>
    <p>— Да, нормальный парень.</p>
    <p>— Тогда сделай его образ почетче. Приблизь его к себе. Представляй его себе на пустом фоне — на картинке твоей только один Павел, нормальный парень, который тебе нравится. Как будто ты его вырезал и поместил в пустоту. Получилось?</p>
    <p>— Да, вот он.</p>
    <p>— И он тебе вполне нравится?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Тебе приятно на него смотреть?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Что ты чувствуешь?</p>
    <p>— Я доволен.</p>
    <p>— Очень хорошо. Тогда представь, что у тебя есть слайд-проектор, в котором ты можешь перещелкивать слайды. Сейчас перед тобой один, потом щелчок — и его место занимает другой. Закрой глаза, у тебя на проекторе сейчас слайд пальцев с сигаретой. Он очень крупный, четкий. И у тебя, глядя на него, возникают ощущения в горле, по которым ты определяешь, что хочешь курить. А в правом нижнем углу у него присутствует очень маленький и нечеткий образ нашего успешного Павла. Сейчас ты перещелкнешь слайды — и слайд с успешным Павлом займет весь экран и станет очень четким. Ты почувствуешь удовлетворение. А слайд с сигаретой, наоборот, сожмется, потеряет свою четкость и вообще исчезнет с экрана. Понял задачу?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Тогда проделай это очень быстро. По щелчку моих пальцев. Поехали: три-четыре… (Щелчок.) Теперь сбрось картинку, открой глаза. У тебя получилось?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Тогда сделай то же самое сам, семь раз. Старайся перещелкивать кадры очень и очень быстро. Скажи, когда будет готово. Только не забывай все время сбрасывать картинку…</p>
    <p>— Готово.</p>
    <p>— Хорошо. Тогда делаем контрольную проверку. Представь себе первый свой слайд: сигарета в двух пальцах.</p>
    <p>— Получается как-то очень размыто, не представить.</p>
    <p>— А курить хочешь сейчас?</p>
    <p>— Нет, совсем не хочется.</p>
    <p>— Ну и отлично. А теперь представь себе себя в разных ситуациях, в которых ты всегда куришь. Курил. Протестируй пять ситуаций. Куришь ты в них или нет?</p>
    <p>— Нет. Не курю.</p>
    <p>— У нас получилось? Ты этого хотел?</p>
    <p>— Да, получилось!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мои комментарии вдогонку</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Прямо на следующий день после того, как мы с Павлом посетили нлпера, мне пришлось дать интервью нашим коллегам. Все знали о нашем предстоящем визите к специалисту, всем не терпелось из первых рук узнать о том, что же во время сеанса происходило. Надо сказать, что к Павлу у нас большинство людей в коллективе относятся весьма сочувственно, многим хотелось бы, чтобы у него получилось бросить курить. Я просто пока не сказала этого, но тут была проблема не только личного хочу-не хочу: Павлу категорически рекомендовали избавиться от пагубной привычки врачи, встревоженные состоянием его легких (после прохождения им очередной плановой флюорографии возникли нешуточные причины опасаться за его драгоценное). Итак, народ «болел» за Павла, который уже на протяжении месяцев трех-четырех давал торжественные обещания расстаться с сигаретами, но хватало его до сих пор не более чем на два дня. Кроме того, всем было интересно, удастся ли нлперам как-то повлиять на ситуацию и к чему, собственно, их методика сводится. Короче, меня начали интервьюировать. Привожу здесь свои диалоги с коллегами о <emphasis>взмахе,</emphasis> поскольку, отвечая на ряд вопросов, я сама вникла в кучу вещей и нашла объяснения тем моментам, о сущности которых пока просто не задумывалась. Я уже говорила, что моей целью при написании этой книги было изложить все как можно понятнее. Надеюсь, что, приводя выдержки из наших бесед, я пролью дополнительный свет на сущность техники. Обдумав свою задачу, я расположила по тексту диалоги не друг за другом, а в таких местах, где они наиболее уместны для разъяснения сложноватого для понимания материала. Кроме того, как вы сами понимаете, эти диалоги не следовали непосредственно друг за другом, а происходили в течение времени. Народ напряженно изо дня в день следил за Павлом, за тем, возьмет ли верх его давнишняя страсть или «нлперское колдовство». По ходу дела мы обсуждали саму технику.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Первый диалог о взмахе</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>— Расскажи еще раз по пунктам, что с Павлом делали-то там?</p>
    <p>— Ну, во-первых, расспросили, от чего он хочет отказаться в своем поведении. Он сказал, что от курения. Потом его расспросили, зачем он курит, то есть что он получает при курении кроме самого процесса курения. Выяснилось, что при курении он расслабляется, общается, отдыхает и еще что-то такое хорошее с ним происходит. Его попросили подумать, не может ли он получать то же самое как-нибудь по-другому.</p>
    <p>— То есть отделили мух от котлет? Вот, мол, дружочек, твое курение, только от него тебе и должно отказаться, а все остальное останется при тебе?</p>
    <p>— Ну да, в том-то и дело! А то, оказывается, нам тяжело расстаться с каким-то поведенческим сценарием, потому что представляется,</p>
    <p>что мы вместе с ним вычеркнем из жизни и кучу всяких удовольствий, которые с его помощью привыкли получать. Но фишка в том, что получать их можно и по-другому!</p>
    <p>— Так. А что с Павлом дальше было?</p>
    <p>— Его спросили, как он узнает, что вот сейчас будет курить. Это у них называется стимул. То есть что он видит перед тем как начать курить.</p>
    <p>— Непонятно. Небо, например, или там стол, или ручку…</p>
    <p>— Ничего подобного! Вот ты куришь?</p>
    <p>— Ну да.</p>
    <p>— И что, каждый раз, когда ты смотришь на небо, ты знаешь, что надо сейчас закурить и что ты в следующий момент закуришь?</p>
    <p>— Бред!..</p>
    <p>— Вот именно! Тут о другом речь: что ты каждый раз видишь перед тем как закурить, всегда-всегда…</p>
    <p>— Всегда-всегда? Ну, сигареты.</p>
    <p>— Как ты видишь сигареты?</p>
    <p>— В пачке.</p>
    <p>— А что дальше происходит?</p>
    <p>— ???</p>
    <p>— Вот ты видишь пачку сигарет, и дальше…</p>
    <p>— Я беру из нее сигарету…</p>
    <p>— Ты видишь сигарету?</p>
    <p>— Конечно!</p>
    <p>— Значит, ты каждый раз перед тем как закурить видишь сигарету, а не пачку сигарет, да?</p>
    <p>— Ну да…</p>
    <p>— И как ты ее видишь перед тем как закурить?</p>
    <p>— ???</p>
    <p>— Вот непосредственно перед курением…</p>
    <p>— Я подношу ее ко рту…</p>
    <p>— И как ты ее видишь в этот момент?</p>
    <p>— Она зажата между пальцами!</p>
    <p>— Вот именно! Она зажата между пальцами, а в следующий момент ты уже прикуриваешь! А перед курением непосредственно ты видишь сигарету, зажатую между двумя пальцами!</p>
    <p>— Ну да. И у Павла так было?</p>
    <p>— Да. Только, ясное дело, каждый раз картинка бывает разной. Поэтому надо именно ее выявить. Тут могут быть проблемы… Нельзя ошибаться, а то не совсем то на выходе получишь.</p>
    <p>— И дальше?</p>
    <p>— Нлпер предложил ему представить зажатую в пальцах сигарету на внутреннем экране. Как будто он видит ее сейчас.</p>
    <p>— И?..</p>
    <p>— Ну и поприближать — поотдалять. Потому что картинка может в зависимости от этого больше или меньше действовать.</p>
    <p>— А что надо-то было от Павла?</p>
    <p>— Чтобы он представил себе такую картинку, которая бы на него так воздействовала, что вот он уже просто не может, сейчас прямо хочется ему закурить, не вообще, а именно здесь и сейчас, чтобы в горле щекотало, и практически уже чувствовался вкус дыма во рту, и слюна бежала. Как у собаки Павлова…</p>
    <p>— Получилось? Представил он?</p>
    <p>— Конечно, они несколько вариантов перебрали, и все получилось.</p>
    <p>— А потом?</p>
    <p>— Потом эту заготовку для применения техники «отложили» и занялись заготовкой № 2. Это был образ Павла, который отучился от курения и при этом великолепно себя чувствует. Только было важно, чтобы наш Павел, сегодняшний, понимал, что он такой не сейчас, а может таким стать. И чтобы тот, новый, Павел ему нравился, по-настоящему. Увидеть его тоже нужно было на «внутреннем экране» — и при этом, меняя характеристики картинки, добиться максимального эффекта от нее. Чтобы представлять этого «другого» Павла практически вживую.</p>
    <p>— Стоп, ты говоришь «вживую» — но все равно «другого»?</p>
    <p>— Именно. Тут, понимаешь, какая разница в двух картинках — сигарета в пальцах ему принадлежит, а «другой» Павел — именно что другой.</p>
    <p>— Так, пока туманно, давай дальше, про это надо все равно поподробнее.</p>
    <p>— Дальше, когда обе «заготовки» были готовы, их «махнули». То есть сначала на «внутреннем экране» была большой и эффектной картинка сигареты, а в правом нижнем углу у нее была картинка «другого» Павла. А потом на счет раз Павел увеличил «другого» Павла, а сигарета с «экрана» вовсе исчезла. Дальше сделал «сброс». И все по новой. Семь раз.</p>
    <p>— И?..</p>
    <p>— И в итоге он попытался потом представить себе сигарету, зажатую в пальцах, и представил ее, но как-то не так ярко и отчетливо, как вначале, а главное — курить ему уже не захотелось.</p>
    <p>— Думаешь, он так и не захочет курить?</p>
    <p>— Практика покажет. Во всяком случае, его спросили, может ли он представить себя в типовых ситуациях, в которых раньше курил, некурящим. И он смог. Раз может, наверное, правда, бросит курить.</p>
    <p>— То есть все это должно работать?</p>
    <p>— Да точно работает, это же феномен условного рефлекса, который можно загасить, если задаться целью. Нлперы как раз этим и занимаются.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Отцы-основатели и их последователи</p>
   </title>
   <p><image l:href="#i_004.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Теперь давайте остановимся на истории вопроса. Откуда есть пошел <emphasis>взмах,</emphasis> и кто его практикует. У истоков любого дела всегда кто-то стоит, свято место пусто не бывает. Попробуем раскрутить клубок, так сказать, в обратную сторону. У нас получится примерно следующая цепочка: <emphasis>взмах —</emphasis> НЛП — Бэндлер и Гриндер — Милтон Эриксон.</p>
   <p>Именно с Эриксона и его разработок в области практического гипноза все и началось. Он работал со своими подопечными, погружая их в состояние легкого транса (сосредоточенности на себе, иными словами).</p>
   <empty-line/>
   <p><image l:href="#i_005.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <cite>
    <p>Кстати, не отождествляйте, пожалуйста, эриксонианский гипноз с классическим, во время которого воля гипнотизируемого оказывается целиком и полностью подчинена воле гипнотизера: тот приказывает своему подопечному совершать самые невероятные действия. Эрик-сонианский гипноз — это скорее погружение «клиента» в <emphasis>себя,</emphasis> разговор со своим бессознательным. Гипнотизер в данном случае лишь <emphasis>помогает</emphasis> налаживанию этого контакта.</p>
   </cite>
   <p>Джон Гриндер проходил в свое время тренинги и семинары под руководством Милтона Эриксона. Овладев его методиками, Гриндер пошел несколько дальше. Объединившись с Ричардом Бэндлером (который, кстати, был его студентом), он создал концепцию нейро-лингвистического программирования (НЛП). Эти два американца открыли новую страницу в истории практической психологии, показав миру, что человек — это своеобразный компьютер, которым управляют соответствующие программы. Если программа некорректна, сбоит, в ней имеются какие-то ошибки, «компьютер» виснет или начинает работать не так, как ему положено. У человека появляются фобии, страхи, комплексы, дурные привычки, неправильные поведенческие стереотипы и т. д. Дело доходит до того, что под угрозой оказывается и биологическое здоровье — физиология, потому что и она тоже работает под управлением неправильно запрограммированного «компьютера» (т. е. нашего мозга).</p>
   <p>Что мы делаем с «машиной», которая перестает корректно работать? Мы меняем ее программное обеспечение, думаю, что в наше время это известно практически всем. Точно так же согласно стандартам НЛП предлагается перепрограммировать и наш с вами «компьютер», который управляет всеми нашими системами. Если при написании программ для электроники используются специальные <emphasis>языки программирования</emphasis>, то для работы с людьми и их программами инструментом является <emphasis>родной язык</emphasis> «клиента».</p>
   <p>Идеи Гриндера-Бэндлера начали триумфальное шествие по странам и континентам, обретая все новых и новых последователей среди продвинутых медиков, психологов и даже целителей. Практически все современные энергетические школы восходят к НЛП — потому что используют его основы, т. е. именно программируют и перепрограммируют людей на здоровье, разнообразные свершения, избавление от привычной картины мира, войну с собственной инертностью, даже… удачу, деньги, исполнение желаний и пр.</p>
   <p>Не буду перечислять конкретных имен и названий, но практически все современные энергетические школы более или менее сознательно используют НЛП. А руководители некоторых целенаправленно учились в мастерских НЛП.</p>
   <p>И если НЛП — по большому счету, в своих теоретических предпосылках — это учение о возможности программировать и перепрограммировать человека, то <emphasis>взмах —</emphasis> как раз одна из программ, которая позволяет отладить правильную, корректную работу системы «человек» в целом <emphasis>(взмах</emphasis> придумали достославные Бэндлер с Гриндером, за что им еще раз честь и хвала). Как я уже говорила, речь идет об избавлении от неправильных, ложных стереотипов, которые достигли критического уровня (или уровня, близкого к критическому). Причем, по отзывам и самих нлперов, и их «клиентов», <emphasis>взмах —</emphasis> самая эффективная и действенная программа из имеющихся в методическом арсенале НЛП.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Что работает при взмахе? </p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Все мы «собаки Павлова»</p>
    </title>
    <p><image l:href="#i_006.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <p>Как я уже сказала, <emphasis>взмах</emphasis> — это особого рода программа, которая налаживает корректную работу системы «человек» в целом. Постараюсь, не вдаваясь в ненужные детали, рассказать, на каких принципах эта техника основана.</p>
    <p>Вы помните эксперименты Павлова с собаками? Сначала собаке дают еду и при этом звонят в колокольчик Она привыкает к тому, что звонок совпадает с началом еды. У нее вырабатывается условный рефлекс на звуковой раздражитель (звонок). В ходе опытов через некоторое время оставляют только звуковой сигнал, уже без всякой еды. Но при этом собака продолжает вести себя так, как будто видит еду, у нее вырабатываются слюна и желудочный сок. Это действует условный рефлекс: раз был звонок, значит, будет и пища.</p>
    <p>Примерно то же самое происходит и с людьми. Не зря Бэндлер с Гриндером считали Павлова первым нлпером (хотя, конечно же, он жил гораздо раньше, чем прославленные американцы сделали свои выдающиеся открытия). У нас вырабатывается что-то наподобие рефлекса собаки Павлова на всякие разные события, хорошие и плохие. То есть мы демонстрируем устойчивое автоматическое поведение как реакцию на некий стимул-раздражитель.</p>
    <p>Кое-какие рефлексы (алгоритмы поведения, стереотипы, можно называть это как угодно, главное — чтобы вам было понятно) нам абсолютно не мешают. Например, мы чувствуем запах свежей выпечки, и у нас «слюнки текут», и мы чувствуем характерное сосание под ложечкой. Но бывает и другое: какие-то образы, звуки, запахи становятся стимулами для наших патологических реакций, фобий, неадекватности: увидел сигарету — надо курить, услышал слово «давай» — надо срочно выпить… водки, запахло туалетной водой «One man show» — и женщина бьется в истерике. А еще, используя все те же безусловные рефлексы, можно манипулировать некоторыми процессами и ситуациями. Вспомним классику: можно разладить игру духового оркестра, показывая исподтишка трубачу… лимон, от одного вида которого у того начнется повышенное слюноотделение. Таких примеров каждый из нас, если захочет, может привести уйму.</p>
    <p>Имея в виду эту аналогию человека и собаки Павлова, Бэндлер с Гриндером начали анализировать стимул. В этом прославленные нлперы пошли дальше Павлова: их целью было рассмотреть механизм образования условного рефлекса не с точки зрения физиологии (звонок звенит, слюна капает), как это сделал их великий предшественник, а с точки зрения процессов психики — что там такое происходит с нашим бессознательным и сознательным, что с чем вступает во взаимодействие, в результате чего мы демонстрируем одно и то же поведение в ответ на некий раздражитель. Прояснить эти вопросы было необходимо, чтобы иметь возможность вырабатывать нужные рефлексы и избавляться от ненужных. Если львиная доля наших поведенческих реакций есть не что иное, как поведение бессознательное, рефлекторное, то и влиять на негативные реакции можно только разрушая рефлекс. А рефлекс — это мощная сцепка стимула и следующей за ним реакции.</p>
    <p>Итак, Павлов посвятил свои опыты задаче выработать условный рефлекс, исследовал закономерности его образования, условные рефлексы разных уровней, угасание рефлекса и пр. А Бэндлер с Гриндером поставили перед собой новую задачу — научиться управлять условным рефлексом: менять реакцию на стимул или вовсе ее отменять. Они в этом здорово преуспели, создав технику <emphasis>взмаха.</emphasis> Но обо всем по порядку.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Второй диалог о взмахе. Сознание и бессознательное</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>— Слушай, поехали от печки. Просвети убогих на предмет того, что есть сознательное и бессознательное?</p>
    <p>— Легко. Сознание — это состояние осмысленного взаимодействия с действительностью. Соответственно, как говорит один из видных отечественных нлперов Н. Козлов, бессознательное — это «автопилот», встроенный в мозг каждого человека. Мы переходим на другую сторону улицы — акт сознания, продуманный шаг, демонстрация нашей осознанной воли. Мы видим ту же руку с сигаретой и закуриваем — автопилот.</p>
    <p><image l:href="#i_007.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Фрейд, правда, делил психику на три часты: сознание, пред-сознаные и бессознательное. Его концепцию в специализированных изданиях представляют так: «на сознательном уровне находятся ощущения и переживания, доступные осознанию в данный момент.</p>
     <p>Образно его сравнить можно с лучом прожектора: все, что высвечивает луч, доступ но осознанию, соседние же области погружены в полумрак (предсознание), в полную темноту или вообще недоступны для прямого освещения (бессознательное)». Много, умно, замутно. К счастью, нлперы, не принижая заслуг Фрейда, упростили жизнь и себе, и нам, ограничившись представлениями о сознании и бессознательном.</p>
    </cite>
    <p>— А как насчет подсознания?</p>
    <p>— Можно еще кучу терминов накидать, чтобы в них запутаться с рогами и ногами. Оставим сознание и бессознательное, ОК?</p>
    <p>— И что на каком уровне происходит?</p>
    <p>— Если мы курим, что мы по этому поводу думаем?</p>
    <p>— Думаем, «что мы просто курим.</p>
    <p>— Ну да, это и есть уровень сознания. А на самом деле, что мы делаем еще?</p>
    <p>— Например, гасим обиду, злость, косим от работы, устраиваем таким образом личную жизнь и так далее, все в таком ключе…</p>
    <p>— А мы это понимаем или это делается на автомате?</p>
    <p>— На автомате. Никогда не видел чувака, который говорил бы: надо мне от работы закосить, пойду-ка я подымлю. Он говорит: хочу курить! А сам не хочет решать рабочую проблему!</p>
    <p>— Вот-вот. Это и есть уровень бессознательного. Упрощенно, конечно.</p>
    <p>— Слушай, получается, бессознательное — это такой «черный ящик»?</p>
    <p>— Что-то вроде того…</p>
    <p>— То есть если научиться читать бессознательное, то можно все-все объяснить в жизни человека? То есть странности и особенности его поведения. Что он любит, что ненавидит, чего боится.</p>
    <p>— Наверное, можно, если такая цель стоит. Но <emphasis>взмах</emphasis> не объясняет поведение. <emphasis>Взмах</emphasis> реально его меняет. Согласись, объяснить поведение и изменить поведение — разные вещи.</p>
    <p>Объяснением поведения занимается психоанализ, который основал Фрейд. Психоаналитики годами докапываются до причины поведения. И в какой-то момент через несколько лет — ура! — причина находится. Пациент потратил кучу денег и времени. Но! Часто поведение от этого не меняется! <emphasis>Взмах</emphasis> работает по-другому. Для него не важно, есть ли объяснение поведению или нет на уровне сознания. Информация хранится в бессознательном. И если бессознательное эту информацию не поставляет в сознание — так надо. Так лучше для человека. Бессознательное часто защищает человека от психических травм простым способом — оно просто стирает память на уровне сознания! Поэтому <emphasis>взмах —</emphasis> это очень щадящая техника. Она щадит не только психику человека, но и его время и деньги! <emphasis>Взмах </emphasis>работает с формой, в которую заключена информация, не вторгаясь в содержание <emphasis>Взмах</emphasis> находит тот информационный блок, после которого идет негативная реакция. И что-то делает с этим блоком. И меняется поведение!</p>
    <p>— А например?</p>
    <p>— Вот тебе пример: фобия. Например, человека в детстве закрыли в наказание в чулане — и он испугался. Это было нормально для той ситуации — он один, в чулане темно, пыльно, мышами пахнет, вообще неизвестно, что там может произойти. Испугался — и правильно сделал. Но у него вид закрывающейся двери каким-то образом проассоциировался со страхом. И с тех пор он впадает в панику при закрывании любых дверей, если оказывается один в помещении. То есть боится ездить в лифте один, боится находиться один в комнате с запертыми дверями, не может один ездить в купе поезда, да даже, извини за подробность, в сортире ему страшно с закрытой дверью. Понимаешь? Это уже патология…</p>
    <p>— Ну да, естественно. Это патология.</p>
    <p>— Вот-вот. И для него стимул, запускающий его патологию, — это вид закрывающейся двери. А может, еще и ее скрип. И при этом для <emphasis>взмаха</emphasis> не важно, осознает ли человек источник своего страха.</p>
    <p>— И ему даже все равно, какая дверь?</p>
    <p>— На уровне общего понятия — все равно. Тут все происходит так: дверь закрывается, страх запускается. Без исключений.</p>
    <p>— А на уровне необщего понятия?</p>
    <p>— Есть такая штука, как индивидуальное кодирование события в голове. Каждый свою дверь-страшилку закодирует по-особому. У каждого свой образ очень страшной и ужасной двери.</p>
    <p>— А ему всегда надо видеть дверь, чтобы бояться?</p>
    <p>— Нет. Он ее может представить — и испугаться. Подумать о ней — и прийти в неистовство. Задача нлперов — вычислить, какой образ человек видит (или слышит) до того, как испугаться. Какого цвета этот образ? Насколько он удален от человека? Ifte в пространстве он находится и каких он размеров?</p>
    <p>— То есть выходит, у каждого свой индивидуальный код этой страшилки-пугалки, а задача нлперов — его взломать?</p>
    <p>— Типа того. Они тратят 90 % времени, чтобы понять этот код. И только 10 % — чтобы его изменить.</p>
    <p>— И ты полагаешь, что таким образом можно изменить любое поведение?</p>
    <p>— Вообще-то да, но надо помнить, что <emphasis>взмах —</emphasis> это хирургическая операция на психике. Она применяется только в крайнем случае. Ведь психика — очень сбалансированная вещь. От вмешательства она защищена трижды (например, нельзя просто захотеть бросить курить: если это желание нарушает баланс психики, то бросить курить не получится). Поэтому <emphasis>взмах</emphasis> — это движение психического скальпеля. Но прежде чем резать, надо семь раз подумать, к чему приведет такая операция. Поэтому <emphasis>взмах </emphasis>применяется тогда, когда человеку действительно надо от чего-то избавиться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Что не заметил Павлов.</p>
     <p>Или не все так просто со стимулом</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Каким же образом отцы-основатели НЛП решали вставшую перед ними задачу взломать код индивидуального доступа к бессознательной поведенческой реакции? Они совершенно справедливо во первых строках решили исследовать стимул-раздражитель, понять его структуру, механизм действия. И они поняли, что у разных людей стимулы могут быть разными. Бэндлеру и Гриндеру открылись интереснейшие вещи! Грубо говоря, одну собаку Павлова «заведет» звонок, другую — свет зажигающейся лампочки, а третью — троекратное постукивание по спине. Одни люди реагируют на звуковой стимул (они — аудиалы), другие — на зрительный (они визуалы, их большинство), а третьи — на раздражитель, вызывающей телесные ощущения (это кинестетики).</p>
    <p>Кроме того, выяснилось, что стимул действует только в каком-то определенном варианте. То есть звук, например, должен быть для одного очень громким, а для другого — тихим и глубоким; световое пятно для кого-то ярким и контрастным, а для другого максимально близко придвинутым; ощущения могут розниться своей интенсивностью и пр. Другими словами, наличие специфического ментального процесса зависит от характеристик стимула. Если они будут нейтральными, процесс не заведется и реакция не последует. Бэндлер с Гриндером научились определять, кому что нужно для запуска процесса и реакции — а стало быть, и кому что нужно, чтобы реакцию отменить.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Третий диалог о взмахе.</p>
     <p>А лечат-то как?</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>— «Взламывая код страшилки»… Понятно, что они копают и докапываются. Но вот еще одна неясность. Предположим, я боюсь закрытой двери. В детстве меня закрыли в темную комнату. Я этого не помню, просто боюсь двери. Как меня будут лечить? Будет ли проходить лечение в полевых испытаниях: меня окружат дверьми, начнут исследовать мои реакции на стимул, а потом возьмут и перепрограммируют?</p>
    <p>— Ты вспомни, что с Павлом происходило! Ему что, давали курить из разных рук разные сигареты, что ли? В том-то и фишка, что перепрограммирование нужно проводить, когда раздражителя нет! Понимаешь? Есть только образ этого раздражителя, на который ты все равно реагируешь. Работа ведется с этим образом. Исследуются его параметры: ближе он находится, дальше, светлее, темнее, объемный, двумерный и пр. То есть идет пошаговый подбор кода. Потом, когда становится понятно, к чему ты особенно чувствителен, тебя перекодируют: ты перестаешь испытывать страх и ужас. При виде той самой двери у тебя возникает устойчивая ассоциация с самим собой, страхи победившим.</p>
    <p>— А как это потом работает по жизни?</p>
    <p>— Просто. Если на уровне работы с образами мы достигли хороших результатов (то есть при появлении этого образа у тебя в голове реакции нет), то при твоей встрече с настоящими дверьми реакции также не последует! Просто потому, что ты уже перепрограммирован.</p>
    <p>— И это стабильно работает?</p>
    <p>— Работает, в том-то и дело.</p>
    <p>— Невероятно! Не верится как-то.</p>
    <p>— Во-первых, проверено на практике. Во-вторых, если ты сам себя запрограммировал на страх перед закрывающейся дверью, значит, кто-то другой (или ты сам) может тебя и перепрограммировать. Логично?</p>
    <p>— Да, пожалуй. Человек — биологический компьютер, чего в него загрузили, то он и выдает.</p>
    <p>— Ну, как-то так!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Почему взмах работает</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>На первый взгляд все представляется очень простым. Впрочем, не зря же говорят, что все гениальное просто. Но вам не очень-то верится, что, только поменяв картинку, можно достичь устойчивых результатов? «В чем же секрет эффективности <emphasis>взмаха</emphasis>?» — спросите вы.</p>
    <p>На самом деле, несмотря на лаконичность и простоту техники, в ее основе лежат жесткие принципы, только скрупулезное соблюдение которых приведет к желаемому эффекту. Любая неточность влечет за собой сбой и неудачу. Поэтому, проводя <emphasis>взмах,</emphasis> надо быть очень внимательным и не отступать от предписаний Бэндлера и Гриндера, которые были сформулированы на основе осмысления многочисленных опытов. Первые нлперы отлично разобрались в возможных ошибках при проведении <emphasis>взмаха</emphasis> и предостерегали своих учеников против некорректного использования приемов. Однако грань между «верно» и «неверно» бывает очень тонка, и, чтобы почувствовать ее, нужно обладать значительным опытом и недюжинной интуицией, сродни бэндлеровской или гриндеровской, а также склонностью к импровизированию в нештатных ситуациях. Наверное, только поэтому весь мир пока не подсел на <emphasis>взмах.</emphasis> Но мне хотелось бы верить, что в скором времени эта техника станет по праву достоянием самого широкого круга людей. Ведь <emphasis>взмах</emphasis> дарит нам надежду решить тяготящие нас годами проблемы, отделаться от страхов и фобий, улучшить качество своей жизни. Это очень важно.</p>
    <p>Итак, мы имеем примерно следующее. Плохая привычка изводила нас годами. Чтобы избавиться от нее, потребуется некое время (обычно не более часа-полутора, чаще всего полчаса-час) для подготовительной работы, минут пять для создания картинок на «внутреннем экране» и секунд десять — чтобы провести <emphasis>взмах</emphasis> и наконец избавиться навсегда от того, что порядком осточертело. Ну разве это не здорово?! Надо просто как следует усвоить принципы <emphasis>взмаха, </emphasis>«волшебные секреты», которые обеспечивают ему действенность. Только не торопитесь делать выводы. Дочитайте все секреты до конца, разложите информацию по полочкам, дайте ей время отлежаться, осмыслите ее. Я хочу, чтобы вы поняли, какой подарок нам сделали Бэндлер с Гриндером, и научились им пользоваться.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Четвертый диалог о взмахе.</p>
     <p>И что же все-таки работает?</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>— И все-таки не очень ясно, почему при смене картинок на «внутреннем экране» происходит <emphasis>взмах.</emphasis> Вот почему, объясни?</p>
    <p>— Потому что теперь у нас первичная картинка ассоциируется не с позывом к какому-то действию, не с его предвкушением, а с образом СЕБЯ-ПРЕОДОЛЕВШЕГО-НЕГАТИВНОЕ-ПОВЕДЕНИЕ. Раньше ты видел сигарету в пальцах, и у тебя сосало под ложечкой, и ты делал вывод, что тебе хочется курить. Или видел закрывающуюся дверь — и тебя прошибало потом, и шерсть дыбом на холке вставала, и ты понимал, что тебе очень страшно. А теперь ты видишь сигарету и сразу «вспоминаешь» про СЕБЯ-КОТОРЫЙ-НЕ-КУРИТ-БЕЗ-ВСЯКИХ-УСИЛИЙ-И-БОЛЬШЕ-НЕ-ХОЧЕТ-КУРИТЬ. Видишь закрывающуюся дверь и вспоминаешь про СЕБЯ-КОТОРЫЙ-НЕ-БОИТСЯ-НИКАКИХ-ЗАКРЫВАЮЩИХСЯ-ДВЕРЕЙ.</p>
    <p>— Что значит — «вспоминаешь»?</p>
    <p>— Это значит, бессознательное твое подсовывает тебе картинку. Ты не <emphasis>думаешь и вспоминаешь,</emphasis> а все происходит мгновенно и неосознанно. Как когда у тебя в горле першило и под ложечкой сосало и мышцы напрягались.</p>
    <p>— Это и есть тот самый клин между стимулом и реакцией?</p>
    <p>— Ну да! Вместо того чтобы вызывать физиологическую реакцию, которую мы осмысливаем как руководство к «плохому» поведению, стимул теперь вызывает позитивные чувства к СЕБЕ-ХОРОШЕМУ. Понимаешь, когда у тебя руки дрожали при виде закрывающейся двери, ты делал вывод, что тебе страшно. А теперь при виде закрывающейся двери у тебя не руки дрожат, а всплывает представление о СЕБЕ-НЕ-БОЯЩЕМСЯ. И из чего тут можно сделать вывод, что тебе страшно?</p>
    <p>— Не из чего.</p>
    <p>— А с сигаретой? Было: вижу сигарету в пальцах — в горле свербит, под ложечкой сосет — делаю вывод, что хочу курить. А стало: вижу сигарету в пальцах — вижу СЕБЯ-КОТОРЫЙ-НЕ-ХОЧЕТ-КУРИТЬ-НИКОГДА. Из чего сделать вывод, что тебе курить хочется?</p>
    <p>— Опять не из чего.</p>
    <p>— Вот так <emphasis>взмах</emphasis> и работает. Теперь ясно?</p>
    <p>— Да.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 1.</p>
     <p>Определяемся с первой картинкой. </p>
     <p>Стимул негативного поведения</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Как мы уже знаем, при <emphasis>взмахе</emphasis> одна картинка на «внутреннем экране» быстро замещает другую. Но почему это может влиять на чье-то поведение? Вот мы смотрим с вами фильм, в котором очень быстро меняются кадры; или смотрим в окно поезда — перед глазами одна картинка стремительно сменяет другую. От этого же ничего с нами не происходит?</p>
    <p>Да, действительно, сама по себе быстрая смена произвольных картинок вряд ли будет иметь какое-то значение. Как мы с вами уже говорили, тут важно, что за картинки мы себе представляем и КАКОВА СТРУКТУРА этих картинок.</p>
    <p>Первая из них — это стимул. Он запускает поведение, от которого мы хотим избавиться. А как запускает? Мы видим картинку-стимул, включается ментальный процесс, который командует нам делать нечто, чего мы делать не хотели бы, но делаем бессознательно. Так, Павел видел сигареты и думал, что можно бы покурить. Но пока точно еще не знал, закурит или нет. А вот когда он видел сигарету, зажатую в пальцах, он уже совершенно точно знал: это признак того, что сейчас он закурит. И закуривал, потому что получал от своего бессознательного команду воспроизвести ситуацию. Бэндлер с Гриндером пришли к выводу, что для успеха предприятия (избавления от неудачного сценария поведения) нужно очень четко определиться с запускающим его стимулом-предчувствием, ухватить именно тот сигнал (картинку, звук, ощущение), который непосредственно предшествует реакции.</p>
    <p>Теперь поподробнее поговорим, как этот стимул определить. Для этого можно задать вопросы (себе или человеку, собирающемуся с помощью <emphasis>взмаха</emphasis> избавиться от каких-то особенностей своего поведения): «Как ты узнаешь, что пора это делать? Что непосредственно предшествует данной ситуации?» Перед тем, например, как начать грызть ногти, вы видите свой палец с неровным ногтем. Стало быть, образ пальца с неровным ногтем как раз предшествует процессу обкусывания ногтей. Это и есть стимул, который запускает воспроизведение привычного поведения. Стимулом к обжорству может быть вид еды или ее запах; к нервной дрожи — лицо разъяренного начальника и т. д. Правильно определить стимул крайне важно — ведь это тот «звоночек», по которому у «собаки» начинается «слюноотделение» (то есть срабатывают наши условные рефлексы, которые доставляют нам хлопоты, так что от них желательно избавиться).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 2.</p>
     <p>Определяемся со второй картинкой. </p>
     <p>Все хорошо</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Вторая картинка — образ себя такого, который точно ничего подобного не делает. Она обязательно должна нравиться нам, вызывать положительные эмоции. Представьте себя очень успешным, уверенным в себе, преодолевшим давно и навсегда все проблемы типа курения, пьянства, обжорства, грызения ногтей и прочих глупостей. Чушь ведь по большому счету, если разобраться, правда? Взрослый же человек, а ведете себя, как какой-то несмышленыш, который с собой не может управиться. Вот и представьте себе себя взрослым, разобравшимся с тем, кто в вашем доме Хозяин. Конечно, вы, без вариантов. И демонстрируете вы не какие-то там условные рефлексы, а продуманное поведение, направленное на собственное благо, а не на разрушение своих здоровья и личности. Итак, вы видите себя. Вы — умный, уравновешенный, сознательный, ответственный, предусмотрительный человек, который не мается всякой ерундой, а разбирается с по-настоящему серьезными ситуациями и щелкает их как орехи. Ему (то есть вам, конечно) вообще все по плечу — не только завязать с сигаретами и ногтями. Он на многое способен. У него огромный потенциал, энергия, ум, воля, целеустремленность — словом, личностный <emphasis>ресурс.</emphasis> Вот потому и назовем нашу вторую картинку Я-ресурсный (есть варианты: Я-супер, Я-ОК, Я-молоток, Я-все-нормалёк и проч.). Правда, Я-ресурсный — настоящий симпатяга? Правда, он вам нравится? Хочется поскорее стать именно таким? Вот и хорошо! И чем детальнее мы его представим, чем четче он будет прорисован на внутреннем нашем экране, чем более славным нам покажется, тем больше предпосылок успеха <emphasis>взмаха.</emphasis> Доказано многочисленными опытами нлперов всех времен и народов.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 3.</p>
     <p>Я вижу своими глазами или Я вижу себя, со стороны (Ассоциация — диссоциация)</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Однако картинки стимула и Я-ресурсного мало представить на «внутреннем экране». Эти картинки должны удовлетворять ряду требований. В первую очередь, это касается степени нашей вживаемости в них. Сейчас объясню, что имею в виду. Допустим, вы пришли в стереокино посмотреть фильм-катастрофу «Крушение поездов». Вам выдали специальные стереоочки, но вы их не сразу надели. Свет погас. На экране изображение мчащегося на вас поезда. Конечно, впечатляет, но душу от него не леденит — вы ясно ощущаете себя вне события (экран плоский, ясно, что поезд с него не выедет и вас не раздавит; страшно, но не до жутиков). А теперь вы надели очки, чтобы усилить впечатление, — и «погрузились» в картинку, теперь вы ощущаете себя частью пространства, в которое сейчас на всех парах влетит взбесившийся состав. Вы испытываете ужас, как и ваши соседи, орете, сдергиваете с себя очки… Теперь накал эмоций снова ослабевает. Когда вы ощущаете себя «внутри» картинки, это <emphasis>ассоциированный</emphasis> образ (вы себя ассоциируете с происходящим, смотрите на него глазами участника событий), «вне» — соответственно <emphasis>диссоциированный</emphasis> (вы себя отодвигаете от происходящего, смотрите на него глазами очевидца, наблюдателя). Это понятно? Ассоциированность/диссоциированность образов на внутреннем экране очень важны.</p>
    <p>Первая картинка, как вы помните, наш стимул. Его мы должны видеть как бы в стереоочках, то есть он должен быть ассоциированным. Почему? Потому что он должен быть именно таким, который у нас всегда работает, запуская наше плохое поведение. Мы, когда видим пальцы с зажатой в них сигаретой, видим их не со стороны, как пальцы нашего соседа какого-нибудь, который намеревается закурить, а изнутри ситуации (это-мои-пальцы-с-моей-сигаретой-которую-я-сейчас-закурю). Кислая рожа начальника — это не просто кислая рожа начальника, а кислая-в-мою-сторону-рожа-начальника-от-вида-которой-у-меня-устойчивый-депрессняк-и-паника и т. д.</p>
    <p>Вторая картинка — Я-ресурсный. Вы пока еще не были таким, вы просто себя таким, решившим все проблемы, представили, образ вам понравился, хотелось бы быть таким. Но вы <emphasis>пока, сейчас </emphasis>не такой. Образ Я-ресурсного должен быть диссоциированным. (Опять же представляем себя в стереокино. Мы сидим в стереоочках, на экране райский уголок: пальмы, ласковое море, белый песок, солнце. Эффект присутствия — полный. Теперь снимаем стереоочки: ах, какая прелестная картинка! Как хочется туда! Надо узнать, сколько стоит путевка, да и рвануть в этот рай! Пока мы были в очках — ассоциировали себя с картинкой, — никаких действий для того чтобы оказаться <emphasis>там,</emphasis> предпринимать было не надо — мы и так были <emphasis>там.</emphasis> Сняв очки — диссоциировавшись, — мы ощутили отчетливое желание оказаться <emphasis>там.</emphasis> Представляя себе диссоциированный образ Я-ресурсного, не отождествляя себя с ним, мы стимулируем в себе стремление стать таким, как Я-ресурсный, вырасти до него).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 4. </p>
     <p>Субмодальности</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Итак, мы определились со стимулом и Я-об-разом, их ассоциированностью-диссоциированностью. Теперь надо «махнуть» их. Но просто поменять первую картинку на вторую мало. Нужно выбрать такие характеристики этих картинок, которые усиливали бы наше к ним отношение. Вот представьте, например, себе что-то ужасное, страшное или отталкивающее, неприятное. Вы видите это нечто на внутреннем экране, и оно вызывает у вас неприязнь, страх, негативное отношение. А теперь попробуйте укрупнить картинку. Усилились ли ваши чувства по отношению к ней? А если ее, наоборот, сделать помельче? А теперь попробуйте ее к себе придвинуть вплотную — и отодвинуть. Что вы испытываете при этом? Сделайте ее более четкой и резкой — а потом размытой; трехмерной и плоской; цветной и черно-белой. Эти характеристики изображения (визуального образа) в НЛП называют субмодальностями. Опять же, проведя массу опытов, Бэндлер и Гриндер установили, что у каждого человека есть какие-то одна-две-три (обычно все-таки две) «любимые» субмодальности, на которые он особенно остро реагирует. Как помните, Павел реагировал на приближение-удаление и чет-кость-размытость изображения. А для вас могут быть особенно важны другие субмодальности, это устанавливается методом подбора. Так вот, чтобы <emphasis>взмах</emphasis> сработал, надо четко определиться с субмодальностями. Сначала у вас максимально сильные чувства должен вызывать стимул, затем образ Я-ресурсного. То есть сначала стимул большой, максимально приближенный к вам, яркий, четкий, объемный, цветной, а Я-ресурсный, соответственно, маленький, тусклый, размытый, двумерный, черно-белый — а потом они стремительно меняются местами. (Как я уже сказала, для среднестатистического человека обычно особенно важны только две субмодальности, так что нужно из приведенного перечня выбрать какие-то две характеристики, нет смысла усложнять себе задачу, задействуя сразу все возможные субмодальности).</p>
    <p>И еще одна вещь, которую непременно нужно учитывать, проводя <emphasis>взмах.</emphasis> Образ Я-ресурсного обязательно должен отчетливо выделяться на как бы размытом, смазанном фоне — или вообще представать перед нами в качестве картинки без фона. Почему? Да чтобы максимально акцентировать внимание именно на нем, не отвлекаясь на подробности антуража.</p>
    <p>Итак, выявление нужных субмодальностей и работа с ними — еще один секрет <emphasis>взмаха.</emphasis> Без учета субмодальностей или при неправильной работе с ними <emphasis>взмах</emphasis> может не получиться, оказаться неэффективным. Если вы работаете с «клиентом», на то, что вы правильно определили «его» субмодальности, укажет его невербальная реакция: когда субмодальность работает, картинка стимула становится настолько выразительной, что «клиент» может непроизвольно от нее отпрянуть, или у него появится мимика, гримаса, желание немедленно начать свое негативное поведение и пр. Меняя правильно определенную субмодальность на противоположную ей (приближение — удаление, резкость — размытость и т. д.), мы даем «клиенту» возможность расслабиться (впрочем, своим собственным «клиентом» можете быть и вы сами).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 5.</p>
     <p>Положение в пространстве</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Важной характеристикой «махаемых» картинок является их соположение на пространстве мысленного экрана. Стимул изначально должен занимать собой весь экран, а ресурсный Я-образ — как бы накладываться на него, но при этом быть очень мелким, невзрачным, малозаметным. Затем он стремительно вырастет и займет собой весь экран, так что стимул исчезнет с него, как будто такового и не бывало. Заметьте! Они не просто поменяются местами: в изначальной картинке присутствует образ Я-ресурсного, только очень маленький и скукоженный, в окончательной стимула вообще нет!</p>
    <p>Что касается конкретного соположения стимула и ресурсного Я-образа на первой картинке, то оно не особенно принципиально. Отцы-ос-нователи НЛП Бэндлер и Гриндер сначала предлагали располагать Я-образ в левом нижнем углу картинки стимула, затем — в правом. Многие их последователи предлагают поместить маленький скукоженный Я-образ в центре стимула. А в «Руководстве к курсу «НЛП-Практик»» А. Плигина и А. Герасимова вообще предлагается «установить где-нибудь перед собой маленькую темную точку — уменьшенный и затемненный образ» Я-ресурсного.</p>
    <p>И тем не менее формулировка «где-нибудь» не совсем конкретна. Согласитесь, мы часто, ждем от жизни или окружающих исчерпывающих инструкций, следуя которым предполагаем добиться заказанного результата. Инструктируя «клиента» на определенное положение Я-образа по отношению к картинке стимула (в случае Павла — на правый нижний угол), мы как бы добавляем ему уверенности в том, что он делает («вот я «положил» образ Я-ресурсного в правый нижний угол, он там и есть, именно там, а не вообще где-то»).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 6. Экологическая проверка. Вторичные выгоды и генерация альтернативных способов их достижения</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Наконец пришло время поговорить о том, что вроде бы само собой должно разуметься. И тем не менее если мы что-то недоучтем, то ни <emphasis>взмах, </emphasis>ни любая другая техника не дадут ожидаемых результатов. Конечно же, я имею в виду вопрос неосознанных намерений и целей, который является фактически вопросом № 1 всей практической психологии. Почему мы что-то делаем? Почему мы поступаем так, а не иначе? Что стоит за нашими видимыми целями, ограничивается ли все только ими?</p>
    <p>С нашим «плохим» поведением (привычками, страхами, фобиями) дело обстоит именно так. Зачем-то все это нам нужно, только мы чаще всего сами не отдаем себе отчета, зачем именно. Бэндлер и Гриндер пришли к удивительным выводам. Оказывается, зачастую человек сам у себя вырабатывает условные рефлексы. Они у нас обязательно связаны с реализацией неосознанных целей (вторичных выгод). Зачем Павел курил? Ему вкусно — очевидно. А еще: курение — повод для общения, возможность отдохнуть, подумать о чем-то своем, переключиться. Получается, что условный рефлекс у человека работает на несколько целей сразу (в отличие от собаки Павлова, которая, когда хочет есть, просто хочет есть). Идя курить, мы идем не только курить, но еще общаться, отдыхать и пр.</p>
    <p>Стало быть, мы говорим о «плохом поведении», не отдавая себе отчета, что с его помощью решаем дополнительные задачи. Мы не хотим избавляться от плохого поведения, потому что подспудно знаем: вместе с водой выплеснется и ребенок. Мы избавимся не только от курения, но и от всего прочего. А все прочее нам дорого. Таким образом, избавление от того, от чего мы вознамерились избавиться, в действительности может иметь серьезные издержки. И поэтому, прежде чем выкидывать из своей жизни что-то, нужно сначала понять, как по-другому решить задачи, которые мы решаем с его помощью.</p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_008.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Но этапе подготовки к <strong>взмаху</strong> непременно следует провести ревизию вторичных выгод нежелательного поведения — и как следует продумать, как еще можно их достичь. Также следует разобраться в том, от чего на самом деле требуется избавиться. И конечно же, необходима экологическая проверка последствий <strong>взмаха</strong>: не навредит ли каким-то образом преодоление поведенческих стереотипов? Не лишитесь ли вы в результате чего-то очень важного для себя? Не будет ли вам неудобно в вашей новой позиции, не станет ли она почему-либо вас тяготить? И если это так, то что можно придумать, чтобы предотвратить эту неприятную ситуацию?</p>
    </cite>
    <p>Иными словами: до нашего вмешательства существовала некая система, в которую были встроены, а можно сказать — намертво вживлены, поведенческие алгоритмы и сценарии, от которых мы решили избавиться. Вырывать их придется с мясом, при этом в системе образуется зияющая дыра, этакая рана, которую нужно как можно скорее подлатать и залечить. Удар мы наносим по своему бессознательному, стало быть — по психике. Вот чтобы привести ее в порядок, и нужно заняться исследованием вторичных выгод и экологии.</p>
    <empty-line/>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Секрет 7. </p>
     <p>Проверяем результат</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Для того чтобы удостовериться, что <emphasis>взмах </emphasis>сработал, надо попытаться вернуться к изначальному стимулу. Если у вас возникают затруднения при мысленном обращении к нему (вы не можете так же четко представить себе стимул, как делали это вначале, образы у вас расплываются, теряют границу, краски блекнут, чувств никаких не возникает), значит, методика в очередной раз оправдала себя. Далее подстраиваемся к будущему — тестируем ситуации, в которых ранее вели бы себя определенным образом. Будем ли мы вести себя дальше так же? Или негативный стереотип разрушился? Если да, ставим очередной «зачет» Бэндлеру с Гриндером (напоминаю: это они первыми предложили всех «махнуть») и пьем (если не делали <emphasis>взмах</emphasis> против потребления алкоголя) за их здоровье. Если нам по-прежнему легко представить себе на внутреннем экране стимул, а при попытке протестировать будущее на предмет наличия-отсутствия в нем вашего «плохого» поведения все выглядит без особых изменений (случается, что поделаешь!), значит, где-то была допущена ошибка. Вот о таких ошибках далее и поговорим. А пока предлагаю вашему вниманию пошаговый алгоритм <emphasis>взмаха.</emphasis></p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Взмах по шагам</p>
   </title>
   <p><image l:href="#i_009.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>1. Определение ситуации. Формулируем то нежелательное, от чего хотели бы избавиться, будь то привычка, страх, фобия, зависимость и пр.</p>
   <p>2. Определение вторичных выгод. Анализируем, чего позволяет нам добиваться наше «плохое» поведение, какие мотивы, кроме очевидных, лежат в его основе.</p>
   <p>3. Анализируем, как можно достичь иначе вторичные выгоды. Приводим варианты (три на каждую выгоду).</p>
   <p>4. Декларация о намерениях: выясняем, согласен ли клиент добывать вторичные выгоды иначе.</p>
   <p>5. Проверка экологии: проверяем, а не повредит ли отказ от «плохого» поведения клиенту.</p>
   <p>6. Определение стимула. Находим, что именно, конкретно запускает «плохое» поведение. Проверяем ассоциированность стимула — мы смотрим на него «из ситуации».</p>
   <p>7. Представление стимула на внутреннем экране. Создание первоначальной картинки.</p>
   <p>8. Работа со стимулом с привлечением двух субмодальностей: увеличиваем-уменьшаем изображение, приближаем-отодвигаем, делаем плоским-объемным, цветным-черно-белым, резким-размытым, ярким-блеклым.</p>
   <p>9. Определение Я-ресурсного. Создаем представление о себе как о преодолевшем «плохое» поведение: как должен выглядеть я, которому больше не свойственно то, от чего я хочу избавиться. Проверяем диссоциированность образа: я таким хочу быть, мне этот Я-ресурсный нравится, я стремлюсь стать таким. Но пока я не такой — картинка со стороны.</p>
   <p>10. Представление Я-ресурсного на внутреннем экране. Создание картинки без фона (с размытым, неопределенным фоном).</p>
   <p>11. Соединение на внутреннем экране двух картинок — стимула и Я-ресурсного. Изображение стимула — во весь экран, с такими субмодальностями, что он вызывает максимум эмоций; изображение Я-ресурсного — очень маленькое, нечеткое, в правом нижнем углу внутреннего экрана, занятого изображением стимула.</p>
   <p>12. Проведение <emphasis>взмаха.</emphasis> Очень быстро (на счет «раз», на щелчок пальцами, <emphasis>взмах</emphasis> руки) уменьшаете изображение стимула и убираете с экрана, а изображение Я-ресурсного увеличиваете до размеров экрана (субмодальности работают так, чтобы этот образ производил на вас максимальное впечатление).</p>
   <p>13. Смотрите на изображение Я-ресурсного, потом очищаете экран (например, открываете глаза).</p>
   <p>14. Еще четыре-шесть раз проводите <emphasis>взмах.</emphasis></p>
   <p>15. Проверка результатов:</p>
   <empty-line/>
   <p>• Представление стимула. Снова на внутреннем экране пытаетесь представить стимул — как при подготовке к <emphasis>взмаху.</emphasis> Его очертания на этот раз должны быть нечеткими, расплываться.</p>
   <p>• Подстройка к будущему. Представляете себе ситуации в будущем, в которых могли бы теоретически снова демонстрировать «плохое» поведение. Можете ли вы представить себя отказавшимся от прежних стереотипов, воздерживающимся от соответствующих поведенческих моделей? Если да, то <emphasis>взмах</emphasis> прошел успешно.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Почему взмах не сработал?</p>
    <p>Возможные недочеты и ошибки при проведении</p>
   </title>
   <section>
    <p><image l:href="#i_010.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <p>Допустим, мы все делали по расписанной выше бэндлеровской — гриндеровской методике. И тем не менее все осталось на своих местах, стимул — по-прежнему для нас именно стимул, запускающий нечто, что хотелось и надо было бы откорректировать — да вот пока не получается. Это свидетельство того, что мы что-то не так сделали (да-да, именно — допущена некая ошибка, которую можно и нужно исправить, чтобы метод все-таки сработал. Ведь и абсолютно правильное дело может быть искажено, если к нему попытаться подобраться не с того краю — это тоже понятно).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы неправильно определили стимул</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Во-первых, может так случиться, что мы все-таки ошиблись при поиске стимула.</p>
    <p>Еще раз коснемся этого важного вопроса. Запомните! Стимул — это непосредственно то, что предшествует соответствующей реакции. Той</p>
    <p>реакции, тому поведению, от которого вы хотите избавиться. Чтобы правильно определить стимул, следует шаг за шагом, максимально подробно представить себе ситуацию, с которой надо поработать. Какой момент является отправным для того стереотипа, от которого мы решили избавиться?</p>
    <p>Как выявить именно <emphasis>тот,</emphasis> нужный стимул, с которого все и начинается? Представьте себе одну, вторую, третью ситуации, в которых проявились ваши отрицательные поведенческие стереотипы. Что общего вы в них находите? Самое главное — стимул должен быть ассоциированным. Это значит, что вы должны его представлять не вообще, а как бы изнутри ситуации. Что стимулирует раз за разом непосредственно вас (а не что могло бы стимулировать абстрактного человека, не вас).</p>
    <p>Время от времени случаются и просто казуистические ситуации. Так, один человек стремился избавиться от пагубной привычки к курению с помощью техники <emphasis>взмах.</emphasis> Он старательно представил визуальный стимул — это была его правая рука с сигаретой, «махнул» его с образом Я-некурящий. Проверка показала, что все прошло успешно: действительно, этот человек не мог снова представить себе свою правую руку с сигаретой так же отчетливо, как при подготовке к <emphasis>взмаху.</emphasis> И правда, он больше никогда не курил <strong>с правой руки. </strong>Теперь он использовал, чтобы держать сигарету, <strong>левую руку! </strong>Впрочем, с помощью повторного <emphasis>взмаха,</emphasis> в котором он в качестве стимула рассматривал теперь уже левую руку, этот человек все-таки отвадил себя от курения. (Аналогичная ситуация возможна для обжоры, у которого стимулом является, скажем, образ правой руки с вилкой.)</p>
    <p>А вот еще примеры неправильно выбранного стимула. Допустим, вы хотите бросить курить и в качестве стимула выбираете пачку сигарет. В таком случае вы рискуете себя «махнуть» на не-курение сигарет из пачки. Но вы же можете брать их из рук других людей, со стола, на котором они лежат вне пачки, и т. д. Вы определили в качестве стимула к ярости, от которой решили избавиться, выставленные в дневнике вашего ребенка красной пастой «двойки». Но их же можно выставить и черной, и синей, и зеленой пастой! Вы собрались навсегда избавиться от страха перед стоматологом. И выбрали в качестве стимула лицо усатого дядь-ки-дантиста, который склоняется над вами с хищным видом. Но ведь доктором может оказаться женщина или чисто выбритый мужчина! Стимулом может быть только то, что присутствует абсолютно во всех ситуациях, связанных с поведенческой моделью, от которой вы хотите отказаться.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы создали некорректный ресурсный Я-образ</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Казалось бы, ничего особенного нет: требуется просто представить себя такого, который уже не подчиняется условному рефлексу, запускаемому стимулом, а наоборот — здраво и адекватно ведет себя в соответствующих ситуациях. Однако же у некоторых людей возникают сложности при выполнении этого задания. Например, одна женщина, которая испытала сильный стресс, став очевидцем аварии на дороге и гибели одного из попавших в нее людей, обратилась к специалисту. Для нее стимулом к переживаниям и обвинениям себя (дело в том, что на месте происшествия ее охватил ступор, так что она не смогла никому оказать помощь) стало лицо несчастной жертвы, скончавшейся на ее глазах. Женщине удалось нормально поработать с визуальным образом, придвигая его к себе и удаляя от себя. Но вот создать убедительный ресурсный Я-образ не получалось. Причиной тому было представление женщины о том, что необходимо иметь медицинское образование, чтобы не растеряться на месте катастрофы и оказать людям первую помощь. У этой женщины не было медицинского образования, и потому она не могла нормально отработать ситуацию. Впрочем, когда специалист объяснил ей, что вовсе не обязательно требовать от себя исчерпывающих знаний в подобной ситуации — достаточно просто сохранять самообладание и быть готовой быстро сделать что-то совершенно элементарное, женщина смогла создать ресурсный Я-образ, произвести <emphasis>взмах </emphasis>и снять свою проблему. Через некоторое время ей пришлось даже оказать помощь пострадавшим в ДТП людям, она более не паниковала, не цепенела, а вела себя очень по-деловому в данной ситуации, отдавала разумные распоряжения, поддерживала раненых до приезда бригады медиков, дала вразумительные показания подоспевшей транспортной службе.</p>
    <p>Очень важно работать именно с диссоциированным ресурсным Я-образом (кроме случая, когда производится кинестетический <emphasis>взмах,</emphasis> об этом впереди будет сказано особо). Это значит, что вы представляете себе не себя, когда вы, например, не курили, или чего-то не боялись, или что-то не делали. Это был бы ассоциированный Я-образ. Вроде бы с ним и можно работать, все-таки вы вспоминаете себя, когда чего-то еще не было. Но вот беда, вы когда-то уже были таким и потом благоприобрели соответствующие привычки (страхи, фобии). То есть, будучи некурящим, скажем, человеком, вы не обладали ресурсом, чтобы не закурить. Потому и закурили в конце концов. Поэтому и ассоциировать себя с человеком в ситуации «до» неэффективно. Если вы постараетесь представить себя уже победившим «плохое» поведение, то опять же будет создан ассоциированный образ — и вам не к чему будет стремиться: ведь вы же уже представили себя решившим свою проблему. А вот если вы представите себе себя в будущем, справившимся со своими привычками, сильным и уверенным в себе, привлекательным, то это будет как раз тот диссоциированный Я-образ, к которому вы и станете стремиться (ведь вы же хотите стать таким, каким увидели себя на мысленном экране?).</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы неправильно выбрали модальность</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Может случиться и так, что мы просто ищем не там и не то, заблудились в трех соснах в поисках все того же стимула, ключа, запускающего нежелательный сценарий. Допустим, мы привычно ориентируемся на картинку (поскольку во всех руководствах по НЛП расписан в качестве примера именно визуальный <emphasis>взмах),</emphasis> а на самом деле у нас работает звуковой сигнал, или запах, или ощущение. Конечно, мы знаем, что большинство людей реагирует именно на зрительные образы. То есть они визуалы и им вполне подходит именно картинка. Однако в некоторых случаях все обстоит иначе. Среди нас немало людей, для которых на первом месте слух (аудиалы) или чувства, ощущения (кинестетики). Прежде чем проводить <emphasis>взмах,</emphasis> нужно определить свою ведущую модальность. Конечно же, процентов для 90 людей сработает <emphasis>взмах</emphasis> визуальный. Но вот для остальных нужно будет применить адаптированную под их модальность методику.</p>
    <p>На модальность могут указать слова для определения того или иного отношения к реальности, которые вам ближе:</p>
    <empty-line/>
    <table>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top"><strong>Визуал скажет</strong></td>
      <td align="left" valign="top"><strong>Аудиал скажет</strong></td>
      <td align="left" valign="top"><strong>Кинестетик скажет</strong></td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Я вам покажу…</td>
      <td align="left" valign="top">Я вам расскажу…</td>
      <td align="left" valign="top">Я вам нарисую…</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Рассмотрим эту проблему…</td>
      <td align="left" valign="top">Озвучим эту проблему…</td>
      <td align="left" valign="top">Прочувствуем эту проблему…</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Посмотрите</td>
      <td align="left" valign="top">Послушайте</td>
      <td align="left" valign="top">Прикиньте</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Красивые перспективы</td>
      <td align="left" valign="top">Громкие дела</td>
      <td align="left" valign="top">Головокружительные проекты</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Вижу проблемы</td>
      <td align="left" valign="top">Звучат вопросы</td>
      <td align="left" valign="top">Встают проблемы</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Он слеп</td>
      <td align="left" valign="top">Он глух</td>
      <td align="left" valign="top">Он не чувствует</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Это выглядит похожим</td>
      <td align="left" valign="top">Это созвучно</td>
      <td align="left" valign="top">Это стыкуется с</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Упустил из виду</td>
      <td align="left" valign="top">Не расслышал</td>
      <td align="left" valign="top">Пропустил</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Никогда не видел, чтобы</td>
      <td align="left" valign="top">Никогда не слышал, чтобы</td>
      <td align="left" valign="top">Не укладывается в голове, что</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Вы нарисовали красивую картинку</td>
      <td align="left" valign="top">Звучит заманчиво</td>
      <td align="left" valign="top">Умереть — не встать</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Выставить на обозрение</td>
      <td align="left" valign="top">Озвучить</td>
      <td align="left" valign="top">Продемонстрировать</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Осень — это желтые листья</td>
      <td align="left" valign="top">Осень — это дождь барабанит по стеклам</td>
      <td align="left" valign="top">Осень — это птицы улетают</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">В камине мерцает огонь</td>
      <td align="left" valign="top">В камине стреляют дрова</td>
      <td align="left" valign="top">В камине пляшут язычки пламени</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Белка с большим пушистым хвостом</td>
      <td align="left" valign="top">Белка рассерженно цокает</td>
      <td align="left" valign="top">Белка скачет с ветки на ветку</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Холодильник белый</td>
      <td align="left" valign="top">Холодильник гудит</td>
      <td align="left" valign="top">Холодильник охлаждает продукты</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Телевизор цветной</td>
      <td align="left" valign="top">Телевизор со стереозвуком</td>
      <td align="left" valign="top">Телевизор ловит 56 каналов</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Обрисуй мне проблему</td>
      <td align="left" valign="top">Озвучь эту проблему</td>
      <td align="left" valign="top">Разложи все по полочкам</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Это очень симпатичная, стройная девушка</td>
      <td align="left" valign="top">У нее прекрасный голос, чувство ритма</td>
      <td align="left" valign="top">Она так двигается!</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Это выглядит, как…</td>
      <td align="left" valign="top">Это звучит, как…</td>
      <td align="left" valign="top">Это воспринимается, как…</td>
     </tr>
     <tr align="left">
      <td align="left" valign="top">Голова болит — просто мрак</td>
      <td align="left" valign="top">В голове гудит</td>
      <td align="left" valign="top">Голова раскалывается</td>
     </tr>
    </table>
    <empty-line/>
    <p>Как вы обычно воспринимаете мир? Посредством анализа видимых образов, своих ощущений или его звучания? Что для вас превалирует в предмете — его видеоряд, кинестетика или звуковой ряд (а может быть, для вас вообще в первую очередь актуальны запахи)? Надо сказать, что чистых кинестетиков, а в особенности — аудиалов совсем немного. Попримеряйте на себя разные модальности, если хотите. Однако же отталкиваться рекомендуется все равно от визуальной. Впрочем, вы можете себе задать и такой вопрос: что мне ближе — <emphasis>радио</emphasis> или <emphasis>телевизор</emphasis>? Я предпочитаю <emphasis>смотреть</emphasis> клипы или <emphasis>слушать</emphasis> композиции? Я <emphasis>смотрю</emphasis> в театре оперу или <emphasis>слушаю </emphasis>ее? А может быть, я <emphasis>проживаю</emphasis> их жизни вместе с героями фильмов и спектаклей, <emphasis>проигрываю </emphasis>ситуации вместе со своими знакомыми, которые о них рассказывают?</p>
    <empty-line/>
    <cite>
     <p>Кстати говоря, учитывание основной модальности человека (ее полное название в НЛП — модальность внутреннего опыта) может облегчить взаимодействие с ним.</p>
     <p>довольно часто ощущение «говорения на разных языках» возникает за счет эксплуатации собеседниками разных модальностей. Как понять своего собеседника? Подстроиться к его модальности, потратив некоторое время непосредственно на выяснение ее (поймите, меня правильно, я не призываю вас расспрашивать кого-то с пристрастием, просто присмотритесь к его поведению, прислушайтесь к его речи — и вскоре все станет с ним ясно).</p>
    </cite>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы работаем не с теми субмодальностями</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Как уже ранее отмечалось, субмодальности — очень важная вещь. Обычно особенно значимыми для человека бывают одна-две субмодальности. Мы уже знаем, что выявить их можно, ориентируясь на сигналы тела, которые оно непроизвольно подает в случае, когда что-то производит особое впечатление на человека.</p>
    <p>Бэндлер прямо говорит в книге «Используйте свой мозг для изменения»: «Все субмодальные сдвиги проявляются во внешнем поведении. Например, когда человек делает картину ярче, голова поворачивается назад и вверх, а если картина придвигается ближе, голова смещается назад по прямой. Потом вы можете использовать эти сдвиги, чтобы выяснить, что делает человек внутри себя, даже когда он этого не осознает. Как и во всем остальном в НЛП, чем больше вы знаете о том, как работает изменение, и чем лучше вы откалибровали поведенческие реакции, тем более вы способны действовать скрытно. Например, иногда человеку нужно осуществить <emphasis>взмах </emphasis>несколько раз. Вы можете попросить его сделать это однократно, а потом спросить: «Правильно ли вы это сделали?» Чтобы ответить на ваш вопрос, ему придется проделать <emphasis>взмах</emphasis> снова. Потом вы можете спросить: «Вы действительно правильно это сделали?» и он опять должен будет его проделать».</p>
    <p>Субмодальности для визуалов: величина картинки, ее приближенность-удаленность, четкость-размытость, яркость-тусклость, объемность-двумерность, цветность. Субмодальности для аудиалов: тембр звука, ритм, громкость. Субмодальности для кинестетиков: сила (интенсивность) ощущения, ритм.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Мы недоучли вторичные выгоды и не придали должного значения экологии</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Выше у нас уже шла речь о вторичных выгодах — это скрытые причины, по которым раз за разом воспроизводятся вроде бы нежелательное поведение человека, его негативные реакции. Если человек по какой-то причине не может, не научился получать желаемое напрямую, то ему ничего не остается, как и в будущем добывать себе некие привилегии теми же окольными путями, что и раньше. Например, кто-то постоянно напивается для того, чтобы привлечь к себе внимание окружающих. Он нуждается в этом внимании, не нашел других способов завоевать его и потому, возможно, будет воспроизводить свой прежний, негативный опыт вновь и вновь. Дело в том, что для него ситуация отказа от дурной привычки неэкологична (то есть сопряжена с дополнительными утратами). Расставаясь со своим пристрастием к алкоголю, он теряет возможность привлекать к себе внимание, как он это делал всегда. Значит, он будет компенсировать свою потерю, возобновит свое негативное поведение.</p>
    <p>Что делать, чтобы предотвратить рецидив? Тщательно все проанализировать, выйти перед <emphasis>взмахом</emphasis> на проблематику вторичных выгод и экологии, как следует ее проработать, определить другие методы получения нужного результата. При наличии четко осознаваемых альтернатив мы расстаемся со своими стереотипами. В противном случае — нет.</p>
    <p>Если же не определиться заранее со скрытыми целями, не просчитать экологию, поведенческие стереотипы, от которых мы хотели избавиться, проведя <emphasis>взмах,</emphasis> дадут рецидив. Имейте это в виду и хорошенько подготавливайте желаемые перемены. Не зря ведь говорят «свято место пусто не бывает»: убирая фобию, необходимо понять, как она работала в вашей системе, и придумать ей альтернативу.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>Другие разновидности взмаха</strong></p>
   </title>
   <section>
    <p><image l:href="#i_011.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <p>Итак, допустим, мы разобрались: вы — не визуал, ваш стимул имеет аудиальную или кинестетическую природу. Попробуем разобраться с другими видами <emphasis>взмаха.</emphasis></p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Аудиальный взмах</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>При аудиальном <emphasis>взмахе</emphasis> работают с аудиальными стимулами и их субмодальностями. Принцип — тот же самый, что и при визуальном: подготовка, определение стимула, вторичных выгод и экологии, положительного диссоциированного Я-образа, работа с субмодальностями, быстрая смена стимула и ресурсного Я-образа. Но в данном случае и стимул, и Я-образ будут звуковыми (то есть речь идет о звуковом представлении Я-образа). В качестве модельного образца привожу <emphasis>взмах,</emphasis> произведенной с Аллой Борисовой (с которой, я об этом рассказывала в самом начале книги, и началось повальное увлечение техникой в нашей редакции). Напомню, что Борисова наконец-то смогла преодолеть тягу к обжорству и согнать лишний вес, от которого</p>
    <p>очень страдала. Борисовский <emphasis>взмах</emphasis> я расписала с ее слов.</p>
    <p>Алла приходит к нлперу. Она хотела бы избавиться от привычки много есть перед сном — и, как следствие, похудеть.</p>
    <p>— Что тебя не устраивает в твоем поведении?</p>
    <p>— Я очень много ем на ночь. Иногда и прямо ночью.</p>
    <p>— И тебя это не устраивает?</p>
    <p>— Да, я хочу отказаться от этой привычки.</p>
    <p>— А что тут плохого?</p>
    <p>— Да вон как меня разнесло, вообще как корова какая-то стала…</p>
    <p>— Так тебе не нравится много есть по вечерам и по ночам?</p>
    <p>— Да, не нравится.</p>
    <p>— Так и не ешь тогда.</p>
    <p>— Если бы я могла… Сколько раз давала себе зарок. Нет же — прихожу с работы и сразу на кухню. И начинается… И каждый день в последний раз, но потом опять… Знаешь, и на диете сидела сколько раз уже. Пока сижу — все хорошо, типа отказалась от обжорства на месяц, на три месяца… Но все равно знаю подспудно, что как только диета кончится, опять начну жрать на ночь. И ничего не могу поделать. Что сгоню — то и наберу. И еще сверху… Нельзя мне есть на ночь, не надо. Но не могу. А хочу перестать.</p>
    <p>— Я правильно понимаю, что ты вообще принципиально не хочешь съедать вечером ни кусочка. Ни дома, ни в ресторане, ни в гостях — вообще нигде, никогда и ничего?</p>
    <p>— Да нет, это крайность. Я не хочу наедаться, переедать…</p>
    <p>— Ага, тебе не нравится неуправляемость твоего вечернего жора? То, что ты начинаешь есть и потом не можешь остановиться?</p>
    <p>— Да, мне, конечно, не нравится именно это, а не то, что я вообще что-то ем.</p>
    <p>— Ну вот, разобрались с тем, что плохо. Уже хорошо. А что бы ты хотела взамен?</p>
    <p>— Я хочу просто слегка ужинать — и все.</p>
    <p>— Ну вот. У нас и цель сформулирована. А что тебе мешает остановиться, когда ты ешь?</p>
    <p>— Может, это паранойя, но я каждый раз слышу голос мамы: «Кушай хорошо. Посуда любит чистоту. Все доедай».</p>
    <p>— А что ты чувствуешь, когда слышишь мамин голос?</p>
    <p>— Вину. Я маленькая виноватая девочка. И мне очень хочется, чтобы меня не ругали.</p>
    <p>— Мама «говорит» тебе только про еду?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— И ты только слышишь голос? Никакой картинки?</p>
    <p>— Только голос.</p>
    <p>— И только по вечерам? Или всякий раз, когда ты ешь?</p>
    <p>— По вечерам. Днем никогда не слышу</p>
    <p>его.</p>
    <p>— А чего он от тебя хочет, этот мамин голос?</p>
    <p>— Чтобы я много ела, все доедала.</p>
    <p>— А зачем ему это?</p>
    <p>— Мама всегда заботилась обо мне. Я была такой хилой и слабой девочкой, и она хотела, чтобы я была покрепче. А я всегда оставляла что-то недоеденным на тарелке. И еще мама обижалась, что я не отношусь с должным уважением к ее стряпне.</p>
    <p>— Но главное, она все-таки желала тебе здоровья и добра?</p>
    <p>— Конечно.</p>
    <p>— А теперь закрой глаза и попробуй сейчас представить себе мамин голос. Слышишь его?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Сделай его погромче… Ощущение вины усиливается?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— А теперь потише… Легче?</p>
    <p>— Легче.</p>
    <p>— Пусть этот звук будет моно. Как ощущения?</p>
    <p>— Не очень страшно.</p>
    <p>— А теперь — громче и стерео. А как теперь?</p>
    <p>— Мне не по себе.</p>
    <p>— Хорошо. А сама-то ты заботишься о своем здоровье?</p>
    <p>— Стараюсь.</p>
    <p>— Ну и молодец. А что тебе дает переедание? Зачем оно тебе?</p>
    <p>— Низачем. Я же говорила уже, что хочу от него избавиться. Оно дает мне лишних килограммов сорок.</p>
    <p>— Низачем ничего не бывает. Все зачем-то. Просто подумай: ты приходишь домой после работы и идешь на кухню… Какие проблемы ты решаешь с помощью поглощения еды?</p>
    <p>— В этом смысле… Во-первых, я есть хочу. Но мне надо не так и много для здоровья… Еще… Ну, я так расслабляюсь. Успокаиваюсь. Заедаю рабочие мысли.</p>
    <p>— Получается, поздняя еда тебе важна? Ты восполняешь силы и релаксируешь с ее помощью?</p>
    <p>— Да, наверное.</p>
    <p>— А еще какие-то причины, по которым тебе важно есть на ночь?</p>
    <p>— Удовольствие. Вечером я себя балую чем-нибудь вкусненьким. А днем просто быстро ем, чтобы подкрепиться, не особенно разбираясь — вкусно, не вкусно. Спешу.</p>
    <p>— Значит, еда тебе дает новые силы, релакс и удовольствие от вкуса еды. А еще? Вот ты сказала, что разъелась и стала как корова. Что у тебя в отношениях с мужчинами?</p>
    <p>— Да какие мужчины, какие отношения! Я ж замужем, двое детей же у меня. Ни-ни, никаких мужчин. О чем ты?</p>
    <p>— А пока не разъелась, ты пользовалась их вниманием?</p>
    <p>— Ну да…</p>
    <p>— А может, это ты обжираешься, чтобы быть толстой и непривлекательной и чтоб никто к тебе не приставал со своими домогательствами?</p>
    <p>— Никогда об этом не думала, хотя…</p>
    <p>— Что хотя?</p>
    <p>— Муж все время считал меня страшной гуленой… Говорил: «Хоть за ногу тебя привязывай»…</p>
    <p>— А ты как к этим его словам относилась?</p>
    <p>— Обижалась, плохо относилась… Что, если я красивая, сразу и гулена?</p>
    <p>— И стала обжираться, чтобы он перестал тебя подозревать?</p>
    <p>— Вот это да! Не думала, что тут работают такие механизмы. По мне — вредная привычка и все. А оказывается, я с нее много чего полезного получаю! В том числе и это…</p>
    <p>— Давай теперь найдем другие способы восполнить силы, релаксировать, получить удовольствие. Думаем вместе. Давай сгенерируем по нескольку предложений на каждый случай.</p>
    <p>— Для здоровья и восполнения сил мне много не надо. Я, например, могу выпить крепкого чая с медом. Или с шоколадной конфетой. Правда, там одни углеводы… Хорошо, я съем кусок мяса с капустным салатом и выпью крепкого сладкого чая. Или лучше стакан сока выпью. Или съем фруктовый салат со взбитыми сливками. Или вообще просто банан и яблоко. И запью опять же крепким чаем — он тонизирует. Кстати, это пойдет и для вкуса. То есть мясо с капустой — нет, вряд ли. А вот фруктовый салат, чай с конфетой — да, пойдет.</p>
    <p>— Хорошо. А для релакса?</p>
    <p>— Например, полежу в ванне с пенкой или ароматной солью. Посмотрю телевизор, какой-нибудь глупый сериал. Позвоню приятельнице. Вот, а еще я могу устроить мужу романтический ужин при свечах. И у нас будет и здоровье, и наслаждение вкусом еды, и релакс, и полный улет! И при этом чтобы не обжираться. Да, можно все это сделать.</p>
    <p>— А почему ты этого не делаешь?</p>
    <p>— Да как-то вот так получается…</p>
    <p>— Ладно, а что по поводу мужниных подозрений?</p>
    <p>— Да глупости это все! Как-нибудь надо просто посерьезнее себя вести, побольше всей семьей везде выходить, с детьми возиться…</p>
    <p>— И он перестанет тебя оговаривать, даже если ты похудеешь?</p>
    <p>— Думаю, да.</p>
    <p>— А ты можешь взять на себя обязательство заниматься чем-то из предложенного тобой же перечня вместо того, чтобы обжираться?</p>
    <p>— Могу. Я вообще не понимаю, почему до меня это раньше не дошло.</p>
    <p>— И ты можешь торжественно пообещать, что больше не будешь переедать на ночь?</p>
    <p>— Точно не буду.</p>
    <p>— И ночью есть не станешь?</p>
    <p>— Не стану.</p>
    <p>— И ты готова сдержать слово?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Вот и хорошо. А теперь подумай о той Алле, которая совершенно спокойно ест по вечерам столько, сколько нужно, и вообще не зацикливается на этой проблеме. Что ей дал отказ от переедания?</p>
    <p>— Она стройная, уверенная в себе, ее не мучают угрызения совести, она спит спокойно и не думает постоянно о том, как бы ей не съесть лишнего. Она вообще об этом не думает. Она целеустремленная, у нее все получается…</p>
    <p>— В общем, она…</p>
    <p>— … во всем успешная! Она хозяйка своей жизни! Хочет — ходит толстая, хочет — ходит стройная, как хочет, так и делает.</p>
    <p>— Отлично. Вот и представь себе эту успешную, красивую и стройную Аллу, у которой все получается, которую не одолевают всякие левые мысли, которая заботится о своем здоровье, правильно питается, умеет расслабляться, ни за что себя не осуждает и вообще хозяйка собственной жизни. Получается? Ты можешь ее представить себе?</p>
    <p>— Да, могу.</p>
    <p>— Важно еще и то, что она умеет управлять ситуацией. Быстро понимает, что из чего проистекает, и быстро решает любые проблемы. Она очень гибкая. Понимаешь?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— И ты ее можешь себе представить?</p>
    <p>— Да. Могу.</p>
    <p>— Отлично. А теперь представь, что она говорит. Каким голосом?</p>
    <p>— У нее очень звонкий, такой чистый голос.</p>
    <p>— Как ты думаешь, что она может тебе сказать своим чистым, звонким голосом?</p>
    <p>— Делай то, что хочешь, будь такой, как хочешь!</p>
    <p>— Пусть ее голос звучит как стерео, громко! Убеждает?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— А сделай потише и моно?</p>
    <p>— Он какой-то плоский, теряется впечатление.</p>
    <p>— Хорошо. Тебе нравится эта Успешная Алла?</p>
    <p>— Конечно!</p>
    <p>— Ну и отлично. Тогда у меня к тебе еще один вопрос. Как ты думаешь, если ты станешь ею, тебе это не повредит?</p>
    <p>— А вдруг я стану такой секс-бомбой, что мой муж опять начнет меня подозревать?</p>
    <p>— OK А нельзя ли добавить Успешной Алле какой-нибудь ресурс, чтобы справляться с этой ситуацией? А?</p>
    <p>— Пусть будет более домашней, меньше интересуется работой, больше — детьми. И чтоб готовить там, и стирать, и к мужнину приходу всегда борщ на столе…</p>
    <p>— Ты можешь ее представить с этой поправкой?</p>
    <p>— Да, так будет лучше.</p>
    <p>— Если ты будешь такой Успешной Аллой, это тебе как-то помешает по жизни?</p>
    <p>— Да точно, нет. Вот такой я и буду!</p>
    <p>— Тогда приступаем к самому главному. Представь себе музыкальный центр, который управляется пультом. Нажмешь на одну кнопку — услышишь голос мамы: «Кушай хорошо. Посуда любит чистоту. Все доедай». Нажмешь другую — услышишь голос Успешной Аллы: «Делай то, что хочешь, будь такой, как хочешь!» И этот пульт у тебя в руках. Представила?</p>
    <p>— Да. Вот он.</p>
    <p>— Знаешь, у тебя на пульте есть еще одна кнопочка. Ею можно включить оба голоса одновременно. И специальный рычажок, переводя который можно регулировать звучание голосов. Будем работать с пультом?</p>
    <p>— Да, я его себе представила.</p>
    <p>— Тогда слушай инструкцию. Ты нажимаешь на эту третью кнопку, причем регулируешь громкость таким образом, что голос мамы сначала очень громкий и объемный, а голос Успешной Аллы — тихий и звучит в режиме «моно». Потом быстро меняешь их местами: голос счастливой Аллы стерео и громкий, голос мамы — моно и тихий. Только осуществляешь этот перевод очень быстро. На счет «два». Приготовилась? И сразу сделаешь сброс.</p>
    <p>— Я готова.</p>
    <p>— Я считаю: четыре, три, ДВА!.. Получилось?</p>
    <p>— Да.</p>
    <p>— Тогда делаешь сама то же самое еще шесть раз… Приступай!</p>
    <p>— Все, я готова.</p>
    <p>— Маленькая проверка: попробуй снова представить голос матери.</p>
    <p>— Уже не получается. На него наложился голос Успешной Аллы. Я не различаю слов, но просто второй голос забивает первый.</p>
    <p>— И это хорошо. Тогда проверим тебя еще одним способом. Представь, что завтра ты придешь домой после работы… Что ты будешь делать?</p>
    <p>— Вхожу в дом, раздеваюсь, иду в ванную, мою руки. Потом — на кухню. Готовлю борщ мужу, потом с детьми читаем книжку, потом их укладываю, сама звоню подруге… Потом с мужем говорим о том о сем. На ночь выпиваю сока. Есть не хочется.</p>
    <p>— А теперь посмотрим в будущее. Что с Аллой происходит через неделю, месяц, год? Она снова страдает от своего навязчивого поведения?</p>
    <p>— Да нет. У нее все в порядке. Больше не обжирается и не терзается муками совести. У нее совершенно другая жизнь.</p>
    <p>— Ты довольна результатом?</p>
    <p>— Да!</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Кинестетический взмах</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Большинство нлперов довольно настороженно относятся к практике кинестетических <emphasis>взмахов.</emphasis> Однако, раз среди нас есть кинестетики, актуальна и практика <emphasis>взмахи,</emphasis> соответствующая их модальности. Особенностью при проведении кинестетического <emphasis>взмаха,</emphasis> является то, что мы создаем не диссоциированный, а ассоциированный Я-образ. На это призывал обратить особое внимание еше Гриндер, а вслед за ним Коннира и Стив Андреас (см. их книгу «Измените свое мышление и воспользуйтесь результатами. Новейшие субмодальные вмешательства НЛП», СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2004):</p>
    <p>«Хотя большинству людей легче делать зрительный или слуховой <emphasis>взмах,</emphasis> вы можете также проделать <emphasis>взмах</emphasis> в кинестетической системе при условии, что вы очень аккуратны в использовании <strong>тактильной, </strong>а не мета-кинестетики. Стимулом могло бы быть ощущение чьей-либо руки на вашем теле или чьего-либо дыхания на шее, но не мета-кинестетическая чувственная реакция отвращения или страха. Вы можете выяснить, какие тактильные субмодальности — давление, протяженность, местоположение, текстура, движение, длительность, температура, частота и т. п. — могут быть использованы для усиления/ ослабления проблемной реакции при <emphasis>взмахе.</emphasis></p>
    <p>Я-представление диссоциировано, как будто вы тянетесь и касаетесь своего собственного тела в пространстве перед собой, ощущая спокойную расслабленную силу в этом компетентном себе, сбалансированном, с прямым позвоночником — или как бы вы ни представляли компетентность кинестетически. Потом вы можете использовать субмодальности, чтобы совершить <emphasis>взмах</emphasis> от тактильных ощущений стимула к тактильным ощущениям Я-репрезентации, точно так, как вы сделали бы это в зрительной или слуховой системе.</p>
    <p>Иногда, делая <emphasis>взмах</emphasis> в кинестетической системе, полезно проделать его последовательно <strong>как </strong>к ассоциированному, <strong>так и </strong>к диссоциированному желаемому Я-ощущению. Это отличается от того, что мы делаем при зрительном или слуховом <emphasis>взмахе,</emphasis> в которых мы всегда заканчиваем <strong>диссоциированным </strong>Я-представлением. Когда я проделывал кинестетический <emphasis>взмах,</emphasis> заканчивая диссоциированным «Я», люди иногда жаловались, что у них нет нового ощущения, чтобы заменить на него старое <strong>в том же месте. </strong>Когда я добавил <emphasis>взмах</emphasis> к <strong>ассоциированным </strong>кинестетическим ощущениям, клиенты были удовлетворены. Поскольку ощущения <strong>ассоциированного </strong>нового «Я» распространяются по всему вашему телу, они заместят исходные ключевые ощущения, где бы те ни размещались».</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Межсистемный взмах</p>
    </title>
    <empty-line/>
    <p>Еще одной разновидностью <emphasis>взмаха</emphasis> становится <emphasis>взмах</emphasis> межсистемный, оперирующий единовременно, скажем, визуальной и аудиальной модальностями. Это довольно экзотическая разновидность техники, которая тем не менее иногда бывает совершенно оправданной. Снова ссылаюсь на опыт Конниры и Стива Андреас:</p>
    <p>«Вы могли бы также проделать <emphasis>взмах</emphasis> в двух системах одновременно, например используя одну зрительную и одну слуховую субмодальности. Мы рекомендуем не делать этого, если только у вас нет безусловной уверенности в том, что две сильнейшие субмодальности относятся к двум разным системам восприятия; ПЛЮС ваш клиент легко может выполнить задачу. Обычно клиенту легче, если вы выберете ту одну систему восприятия, которая представляется наиболее для него значимой, и совершите <emphasis>взмах</emphasis> в этой системе. Потом вы можете проверить и выяснить, изменил ли этот <emphasis>взмах</emphasis> автоматически субмодальность в другой системе восприятия. Если нет, можете проделать <emphasis>взмах</emphasis> также в другой системе.</p>
    <p><emphasis>Взмах</emphasis> является невероятно мощной техникой, которая может быть использована при широком круге проблем. Хотя она кажется простой, в действительности она довольно сложна. Скрупулезное внимание ко всем обсужденным нами деталям даст вам возможность создавать мощные <emphasis>взмахи, </emphasis>которые глубоко изменят ваших клиентов при небольших усилиях.</p>
    <p>Имейте, однако, в виду, что все эти слова только указывают на реальность, которой являетесь вы, работающий с клиентом. Конечным авторитетом является опыт клиента. В общем, ваша цель — найти стимул, запускающий проблемное поведение/реакцию, и использовать его, чтобы послать мозг клиента в более полезном направлении. Сделайте все, что сможете, чтобы достичь этого».</p>
    <empty-line/>
    <subtitle><strong><emphasis>Примеры</emphasis></strong></subtitle>
    <empty-line/>
    <p>1. В определенных ситуациях Бобби была очень чувствительна к голосу своей дочери. Коннира обнаружила, что сильнейшими субмодальностями являются громкость и оппозиция «панорамный — точечный источник» голоса. Во <emphasis>взмахе</emphasis> голос дочери начинался громко и панорамно, а желаемый Я-голос — тихо и из точечного источника. Потом голос дочери затихал до точечного источника, в то время как Я-голос становился панорамным и усиливался до оптимальной громкости.</p>
    <empty-line/>
    <p>2. Эми сильно реагировала на голос своего бывшего мужа. Как только она о нем думала, появлялись слезы, — что поначалу несколько затрудняло сбор информации! Стив обнаружил, что громкость была одной из субмодальностей, сильно влиявших на ее реакцию; уменьшение громкости голоса сильно облегчило сбор дополнительной информации.</p>
    <empty-line/>
    <p>Другой и более мощной субмодальностью оказалось положение в пространстве. Эми описала это так: «Левая сторона — для людей; правая — для вещей», — весьма необычная организация. Если она перемещала голос бывшего мужа из положения возле своего левого уха к правому уху, ее реакция на голос ослабевала драматическим образом. Таким же образом менялась и ее реакция на свой «Я-голос», связанный с потенциальными возможностями. Стив проделал с ней <emphasis>взмах</emphasis>, начав с громкого голоса ее бывшего мужа возле левого уха и ее очень тихого «Я-голоса» возле правого. По мере того как эти два голоса быстро менялись местами, голос бывшего мужа затухал, а «Я-голос» усиливался до оптимальной громкости. Когда Эми проделала это в первый раз, ее лицо расплылось в безудержной улыбке. Эти субмодальности были для нее настолько мощными, что один-единственный <emphasis>взмах</emphasis> изменил ее навсегда.</p>
    <empty-line/>
    <p>3. У Джорджа было две картинки — того, «что есть», и того, «что было», чередовавшиеся подобно листкам перекидного календаря. Скорость и размер усиливали его реакцию — чувство депрессии. Группа Джорджа стала в тупик перед тем, как провести здесь <emphasis>взмах,</emphasis> так как именно скорость чередования этих двух образов и была для Джорджа наиболее мощной субмодальностью в создании депрессии, в то время как желаемый Я-образ обычно представлен всего одной картинкой. Коннира попросила Джорджа создать ДВА меняющихся желаемых Я-образа, чтобы получить соответствие ключевому стимулу: один образ — себя, способного получать желаемое, а другой — себя, способного получить еще БОЛЬШЕ желаемого. Чередуя эти два образа, Джордж получал мощную позитивную реакцию. <emphasis>Взмах</emphasis> начался с двух ключевых картин — больших и очень быстро чередующихся. Они замедлялись и скукоживались, в то время как листки Я-образов, бывшие вначале маленькими и неподвижными, увеличивались в размере и начинали двигаться быстрее.</p>
    <empty-line/>
    <p>4. Каждый раз, когда жена Дэниэла делала какое-нибудь критическое замечание, он думал, как бы ей ответить, и видел, как его слова «… отскакивают от нее обратно ко мне, словно луч лазера, который меня уничтожает». Главными субмодальностями были скорость и размер. Когда мы проделывали с ним <emphasis>взмах,</emphasis> этот ключевой образ сжался и замедлился до неподвижной картины, в то время как само-репрезентация началась с маленькой неподвижной картинки, которая увеличивалась и превращалась в фильм.</p>
    <empty-line/>
    <p>5. Рон жаловался на то, что некоторые люди выводят его из себя. Когда он приближал изображение того другого человека, мы видели усиление реакции, которая ему не нравилась, — поэтому мы знали, что на него повлияет дистанция. Когда мы собирали информацию о том, что ему нужно было сделать для порождения этой гневной реакции, стало ясно, что она могла привести к насилию. Его тело стало наклоняться вперед в «атакующей» позе, — а мы знали, что в прошлом он имел склонность к физическому насилию.</p>
    <empty-line/>
    <p>Тогда мы попросили его попытаться сделать ключевой образ трехмерным. Проделывая это, Рон испытал очень сильную реакцию, — но это было <strong>качественное изменение, </strong>а не просто усиление или ослабление интенсивности. Когда Рон сделал <strong>ключевой </strong>образ трехмерным, все его тело обмякло и расслабилось. Он выглядел более отзывчивым к тому другому человеку даже без создания Я-образа, который мог бы справиться с такой ситуацией. Рон сообщил, что третье измерение сделало другого человека гораздо более целостным и завершенным на вид, а не тем плоским образом, на который легче разозлиться.</p>
    <p>Выполняя <emphasis>взмах,</emphasis> мы обычно используем субмодальности, изменяющие только интенсивность. Мы подумали, что третье измерение вполне можно было бы использовать с Роном, поскольку сама эта субмодальность показалась нам очень полезным ресурсом.</p>
    <p>Когда мы приготовились делать <emphasis>взмах</emphasis> с Роном, он возразил. «Если мы это сделаем, я не смогу удерживать их всех на расстоянии». Мы предложили ему добавить в образ «нового Рона» те качества, которые обеспечат ему как ресурсы, позволяющие взаимодействовать с людьми на близком расстоянии, так и способность держать людей на дистанции, когда он того захочет. «Увидь такого Рона, который может решить, когда он хочет близости, а когда предпочтет дистанцию, а также выбрать любую промежуточную возможность. Этот Рон может быть способен видеть других как цельных людей, одновременно воспринимать как их позитивные, так и негативные качества, так чтобы он мог лучше понимать их и более эффективно реагировать».</p>
    <p>Это помогло, но Рон по-прежнему возражал: «Мне нужен способ быть в безопасности, вы отнимаете мой способ находиться в безопасности. Мне нужен другой способ быть в безопасности».</p>
    <p>Когда мы спросили Рона «в безопасности от чего? Каким образом ты хочешь быть в безопасности?», он не смог нам ответить. Поэтому мы сказали следующее:</p>
    <p>«У тебя есть некое понимание того, что означает для тебя безопасность, хотя ты и не можешь выразить это словами (используя жест Рона для безопасности)… Теперь закрой глаза и позволь себе бессознательно ощутить, чем для тебя является эта безопасность… И позволь этому бессознательному знанию перенестись в образ такого Рона, который может добиваться безопасности <strong>другими </strong>способами. Тебе даже не требуется точно знать, как он собирается обрести безопасность; тебе не нужно точно знать, какие дополнительные выборы у него есть. Но, глядя на него, ты можешь понять, что он способен иметь такую безопасность… и не успокаивайся, пока не сможешь увидеть на этой картине, что он в безопасности — в такой безопасности, в какой только может быть человек… Я предполагаю, что он будет в гораздо большей безопасности, чем прежний Рон, потому что он будет в безопасности более прочным, более реальным, более трехмерным образом…»</p>
    <p>Когда мы спросили «Как это там, наверху, выглядит? Когда ты смотришь на него, ты знаешь, что он в безопасности?», Рон сказал: «Да, это выглядит хорошо и безопасно, и еще много чего другого».</p>
    <p>Потом мы помогли Рону в выполнении <emphasis>взмаха</emphasis> — от близкого плоского ключевого образа лица другого человека, который отодвигался вдаль, становясь трехмерным, к желаемому Я-об-разу, который вначале был далеким и плоским, и, приближаясь, становился трехмерным. Рон сообщил позднее, что и вообще в жизни у него появилось гораздо больше пространства, он реже чувствовал себя пойманным или стиснутым.</p>
    <p>Внутренний опыт Рона согласуется с нашим знанием о том, что делает возможным проявление насилия как в больших масштабах, так и в семьях. Когда страна готовится к войне, карикатуристы изображают врага как бы не вполне человеком. Враги становятся плоскими карикатурными персонажами или монстрами. Когда мы смотрим на других людей, как на трехмерных полноценных человеческих существ, таких же, как мы сами, нам гораздо труднее прибегать к насилию.</p>
    <empty-line/>
    <p>6. Мэри пришла ко мне (Коннира), чтобы похудеть. Она сказала, что пробовала много всякого, но не могла похудеть. Она была убеждена, что причина была гормональной, поскольку ничто другое не сработало, но хотела попробовать НЛП.</p>
    <empty-line/>
    <p>Когда я спросила ее, не переедает ли она, она сказала, что так не думает. Я спросила, нет ли каких-либо особых видов пищи, к которым она бы испытывала навязчивое влечение. Она сказала, что, по ее мнению, нет, но, может быть, она съедает слишком много пончиков. Я не получала сильной словесной или несловесной реакции, но продолжала собирать информацию и проделала взрыв навязчивости, а затем <emphasis>взмах.</emphasis></p>
    <p>На следующей неделе я говорила с Мэри по телефону. Она сказала: «После того сеанса в течение четырех дней я была совсем другим человеком. Я без всяких усилий потеряла восемь фунтов и чувствовала себя совсем по-другому, а потом все развалилось». Я спросила ее, есть ли у нее хоть какое-то представление, что заставило все развалиться. Она сказала, что не знает, поэтому мы назначили новую встречу, чтобы выяснить, что следует делать дальше.</p>
    <p>На следующем сеансе я снова спросила:</p>
    <p>— Как вы думаете, что произошло такого, что заставило развалиться ваши новые возможности?</p>
    <p>— Я не знаю.</p>
    <p>— Ну, попробуйте угадать.</p>
    <p>— Мне пришлось бы все выдумать. Непохоже, чтобы в моей жизни произошло какое-то изменение, заставившее все это развалиться.</p>
    <p>— Великолепно, приступайте и выдумывайте.</p>
    <p>— Я полагаю, это могло быть то, что у нас всегда происходит с сыном; а может быть, и вот что: я недавно сомневалась, делаю ли я что-нибудь стоящее в своей жизни. Кроме того, ситуация в семье сейчас очень неопределенная, потому что мы не уверены, действительно ли мы переедем в Австралию. Я полагаю, это может быть как-то связано.</p>
    <p>Она упомянула и еще об одном дополнительном стрессоре, о котором я уже не помню. Судя по тому, что она рассказала, материала здесь было достаточно для нескольких лет традиционной терапии.</p>
    <p>Я начала с вопроса о том, что она подразумевала под «тем, что у них всегда происходит с сыном». В ответ она рассказала длинную историю о том, как у нее есть сын от первого мужа, которому был поставлен диагноз «маниакально-депрессивный психоз» и который в течение многих лет периодически попадает в психиатрические клиники. Она чувствовала большую ответственность за его существование — она была виновата в том, что принесла в мир маниакально-депрессивного сына. Она была убеждена, что маниакально-депрессивный психоз является наследственным, а ее бывший муж был маниакально-депрессивным, поэтому она теперь думала, что не должна была иметь от него ребенка. Этот сын время от времени звонил ей по телефону и угрожал самоубийством. По сути дела она говорила: «Я виновата в том, что эта проблема существует, и с этим ничего нельзя поделать».</p>
    <p>Когда она описывала свои проблемы, самая сильная несловесная реакция у нее была, когда она говорила о своем сыне, поэтому я решила поработать с этим. Когда он звонил ей, во время разговора она представляла себе его лицо. Как только она представляла себе его лицо, она впадала в безресурсное состояние, поэтому я решила использовать этот стимул, чтобы помочь ей построить <emphasis>взмах.</emphasis> Я попросила ее: «Позвольте возникнуть образу той вас, которая способна конструктивно справиться с <strong>этой </strong>ситуацией — той Мэри, для которой это не является проблемой».</p>
    <p>Мэри сказала: «О’кей, я ее вижу», но по ее виду нельзя было сказать, чтобы то, что она видела, вызывало у нее большой энтузиазм. По ее несловесной реакции мне было ясно, что образ, который она видит, не будет обладать достаточными ресурсами, чтобы справиться с описанной ею ситуацией. Я стала перечислять дополнительные ресурсы, которые она, возможно, захотела бы добавить: «Я хочу, чтобы вы подумали некоторое время о том, каких дополнительных ресурсов вы могли бы захотеть для той Мэри, чтобы в результате вы увидели кого-то еще более привлекательного для вас. Я не уверена, какие ресурсы она найдет особенно ценными, но вы можете подумать: не могла бы принести ей пользу способность прощать себя за прошлые ошибки — способность оставлять прошлое позади себя — замечать, что ей не нравится в ее прошлом поведении, и учиться на этом. Ей не обязательно барахтаться в прошлом. Она может идти вперед и использовать свои прошлые ошибки как ресурсы для того, чтобы во все в большей и большей степени быть тем человеком, каким она хочет быть». Это вызвало у Мэри положительную реакцию, поэтому я помогла ей добавить такой ресурс.</p>
    <p>И может быть, эта Мэри — человек с большим количеством выборов, как ей вести себя со своим сыном. Вы можете почувствовать это, даже не зная конкретно, какие это выборы. Может быть, эта такая Мэри, которая может позволить своему сыну больше полагаться на свои собственные ресурсы, и не чувствовать себя виноватой, когда он угрожает ей самоубийством. Ей не обязательно чувствовать себя виноватой, потому что это пошло бы ему только во вред.</p>
    <p>И я знаю, что у вас есть теперь молодая дочь и муж, с которым вы счастливы. Возможно, эта <emphasis>конструктивная вы</emphasis> знает, как быть для вашей собственной дочери образцом отношения к своим ошибкам. Ваша дочь тоже будет совершать ошибки, и она смотрит на вас, чтобы увидеть, как реагировать на эти ошибки. Хотите ли вы, чтобы она всю жизнь страдала из-за ошибки, которую совершила в прошлом? Возможно, эта Мэри может показать своей дочери лучший способ справляться с ошибками — прощать себя, но не забывать ошибки, а учиться на них». На это Мэри отреагировала еще лучше. Теперь она сияла, глядя на образ себя с новыми выборами, поэтому я приступила к <emphasis>взмаху.</emphasis></p>
    <p>Несколько месяцев спустя Мэри сообщила мне, что на этот раз изменение сохранилось. Она легко сбросила вес и была очень довольна своей новой жизнью.</p>
    <empty-line/>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Взмах без помощи специалиста</p>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <p><image l:href="#i_012.jpg"/></p>
   <empty-line/>
   <p>Итак, <emphasis>взмах —</emphasis> очень мощная техника, позволяющая значительно изменить свою жизнь — избавиться от нежелательных поведенческих стереотипов, привычек, страхов, фобий и пр. Думаю, что ни у кого не возникает сомнений в том, что он работает и с его помощью можно творить чуть ли не чудеса.</p>
   <p>После того как мы с вами вроде бы разложили по полочкам все нюансы проведения <emphasis>взмаха, </emphasis>расписали по шагам его алгоритмы, у кого-то непременно возникнет вопрос: «А нельзя ли все это сделать самостоятельно? Так ли уж необходимо тратить время и деньги на специалиста?» И да, и нет. Все зависит от вашей проблемы, от того, насколько вы разобрались в алгоритме и технике проведения <emphasis>взмаха,</emphasis> и т. д. Я бы посоветовала вам хотя бы на первый раз обратиться в центр НЛП. Не зря говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Посмотрите, как это выглядит на практике, «пощупайте своими руками», погрузитесь в правильную ситуацию. И может статься, что потом вы сами сможете помогать своим близким избавляться от издержек в их поведении.</p>
   <p>Итак, моя книга дала вам развернутую информацию о технике <emphasis>взмаха.</emphasis> Теперь вы знаете, что от навязчивостей, страхов, фобий и дурных привычек можно оперативно избавиться, применив эту поистине гениальную разработку Бэндлера — Гриндера. Обращайтесь к нлперам, «махайте» себя самостоятельно — Бог помощь. Самое главное — уверенность в том, что есть универсальный путь решения проблемы. Моя книга вам об этом пути и рассказала. Успехов вам и счастья!</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_013.jpg"/>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/wAALCACJAHUBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APf6KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKb
JIkUZkkdUQdWY4A/Go7e8trvd9muYZthw3luGwffFTUjMqKWYgKBkkngCvIvFXx60vSAn9i6
XPqiO5Rbl28mFyODsyCz4PBIAHvXOH9obXLF0fU/B4jhkGVzK8RYeoLKQa7rQvi9aazbrIvh
7WGYjcfsKx3gUe/lsWB9iop1r8TZZfH0Oi3+lNo2mSWjzpcao4hlkIbHCk4Azng8nrxXa2+v
aPeTpBbatYTzP92OK5RmbvwAc1oUUUjMqKWYgKBkkngCvNfGXxA1LS/GOiaX4dm0e/juop2u
YZrgLs8td+WcH5PlDYyOcH8Ocn+JPi3xFK9loBsxcDA8vSIWvXye7TOFhjHv8xHpXH6l4Ksj
e/aPH/jlo7p2wmnW8zX9yPXcQPlOc9Fx+VUv+ER8Px3sX/CI+MNR0vWOtvFq0D2hmIx9yYAA
HPQHqa9M+GPxVu9S1J/Cfi9Rba7CxiilZNnnEdVbsH44xwfr1rfHbxdeRx2XgrR97X2qbTOI
ydxQttRBj+8wOfYY6Gux8A/DfTvB1lHcTKl3rUiAT3bDOz/YjH8KDpx1x9AO1kjSVCkiK6N1
VhkGua1H4c+DdVk8y78N6c0mSS8cIjZj7lME/jXzhp3/AAjyXWjf21qn9nW1tYzNbAWC3isW
up1IZHVlICjIyD69RXZ+A7PTb/XfBk0UFpJIdR1KUXcNlHA0sUSAR7girxlgeR69K+g6KK8o
+Kfhu01Xxd4alv0WS1vEuNMUyOQsNw6FoHxnBO4EfgODXkrSeHdD0/QdWml1SbWLdoWuLdbO
OK1WMuyyxkqoJJCyAHJzgj6dvazXUnhbwlpE+p3dno0Gr3Gg6mLOURPI4JEJ3gZC8AN65969
d0fw14b8HWTf2bYWenxKPnmONxH+1I3J/E1U1LVPA/im2l0e+1bRL9JRta3+2Rs2fUYbIPuO
a8P8R+Dru/0HWbi0uJZdY8HXv2aKdMiWazADRliP44wThh2XHYVo/BXRP+Ek8b3niq/1SbUZ
NPghCtcku5mkj+bk9k+dR+Hpz1/jf4jX1l4ruvDtjqFtpAtFiL3L2rXdxcPIu4JDCODgdSxx
nHTvjfbfHnl/bYLrxswDlt8mk2hDA/8ATDeG79P5Ve8MfGG5XxNaeHvEcayy3sqxW9xFaS28
kbsdqrNE4wCSeqEgV4tpn2nUp4rOOFAw0qG1UEgjbLcIufYnzT9M5r1X4RQj/hJNAt49phtd
BurkHOeZbxlHuPkVTXu9FFcf8T9Km1PwDqD2gYX9htv7R1GWSWI7wV98Bh+NeAeJ4zfR6tNA
P3F2PPTnIRJkF5GAP95LlfYviug+Gat458FeK/D4nEV8Ps97bSP8u2dVC7889TEmT1+Y1Fqf
iTTtW1LydU1Wz8RXsDYa71GR10+F/SC1hG+U9Ruxg496muJ7JrXF6nhWGE5EUV94Xns4Gz12
TKNy54546113wUhtrPVvFFtEDC7NbS/ZTN54RSrYKTAkSIeMHqOh9ay/2eLd7PU/GlmwK+RP
AmznCkNMD1+n6VveM/Elnofji5TSLTSbPWzZI97reqPiOGHJCoqg7nc4HC+2c44wz448RBUu
o/GwlizzI3heYWh/7agbsH1xV23+KGn6giW3ii20aW5QPJp+p2MqyQCZVJUYc74H4GN2M+1e
C+E2a31yzaZD9kmcF+vzLG6yHGPdAM/Wvffg1aypreomVMfZNG0yBeCMeZEZiB/31z7mvYqK
KCAQQRkHtXyp4h0ua2jvdGVWFzpqXWnqw67YpPtcDcd2iMqj6VF8CtQXT/iVbQSowh1O1ltf
mGQxwH/nHj8a9L1TXPBHwduBo/h/TLebXZeZXnlx5SnkGWUgkDGCEXrx6gmq3iHxhrtq9wdQ
1WW0mGGi0/wsJrQqR0BnZZJFPsB1/Jvwl1XRrTx9qOmxWcNtqF7bBj9jV4oSY2JIMMgDRPg5
IBK8cY71/hpqlj4b+K/j2z1HUbW1t3uHkEtxcLGp2ytj72BnD/hzXRatrvwmXxkfEV9qdrqO
q+WkMaRq10ilc4ZVRSN3vnsMY5z0J+JEUxA0/wAK+Kb5WBKSR6aY4z/wKQrXBeOtM1DXNH1P
VL34XafZLb20s32641FFmGFJ3FYsFiOcKScmvFdGh1SZlaC5jgFrpt1cRt5asfLw6uOnUnIz
1GQR0r2X4W+DL3XrDWL258Wa7a7L82J+wTCAzJAiojE4JHBxjtit/wCG/hm2h+IXiXV7O6vb
nT7EjTLaW7uDKzyAKZjk+hVVFes0hIVSzEAAZJPasPUPGnhjSkLX3iDTYcfwtcoWP0UHJ/Kv
CfHnjvw2vjlNa0adr+3kFtNcBYGCPPDJtxlgM5geRTjI5HvXn9pqF74b1qG+srK4jTR9Q+1R
pcrscRSbdquOoDKo6cfMfWvdx4R8Xal4kuPEyaD4Ss9Rugu6e8mmu3UKgVSgACDhRz1ro28N
eMpo2fVPiAYINmZEsdNih245J8xyxx78Vw7aN8KbvxEr6r43u9U1PiJprnUTtb28xAoA5xw2
KwLDSPBXhD40+IrfVrSz/wCEftNNE9tFdr567mELfKGzuPzOB1NbFj8a4o55pfD3gNE0qNxE
bjeIB7b2WMonbgn8fTrvDvxy8Ha55cV3dPpN0x2mO8GEz7SDK492xSfFHxx4bT4e6va2+uWE
93d2xhhhgnWVn3cdFJwMZ5PFeNW9r/Zuh+J7uM7/ALH4bsbYqygbWumidvxG5h69a9H8Da0f
CH7PQ1lQXvLh5zbqOWkneUxpx35AJ9hXo/gXw63hbwZpulSndcxx77ls53Sudz89+SRn0FdF
XnPxB+GEfiq9h1qykVtSt2VjaXjs1rcqP4WUfd47r+PrTvCF74RfUm0SXwvY6B4gtxl7OW2j
Bf8A2opAP3g46jn2qP44aL/anwyvJoxiXTnS5j28cD5GH02u3HtXi95Gmu2PhzUpuBrOlvo0
7k9LqAgQsxJ43FYMn03V3Wm/FrxZo3hu10yb4fanJfWcC27XEgkVDtULvYeXx05Gce4ryTxd
8RfE3i2+3apeBYYn+WyhGIFIPdTkN9WzWLLYrBo3mSahpxlcq6Wys0k2D7qpRevKlgeOma7f
w38K9a8SfDi71+wMFxO8myCzki/eOiEAskhYAHqNuCDj1xWTD4X1zSLRvO8G+JodSXIjvbcy
RqrduPKORjsGH1Fc3d22p2206hYTKFkMjG4gKs5OMhmwGI49eMnGM1es/ElrYyiaHwvojTLj
a8yzyhT67HlKn8QRXW3PiTS/+FbeIo7jXob7xFr9zbyzQwW0qCNI2DBSzIq8c8DgcYzXp/hm
zTVbrwT4TaLfZ6Jp0Ws3x5Kmd1/dJ9QXZ8dxXslFFY3iPwvpXimxW21OAkxtvgnibZLA/wDe
Rxyp4H5c1xl3qOs+E7O50jxnFJrPhi4jaD+2YVJkiiYFStyg5PB++v48njxDw/rWkjwrqvgr
U9L1HWVOofaLBtMYbg4BQkEhsAgDGFOdxpdM+Evj3XUVZbKawsgRhtTn8tUHQZX73/jteh6H
+zbZRgPr+uTTN/zyskCAf8CbJI/AVr3GnfDn4e+MtI0G48MR51BAYtRuT56q5Yrhg5O3nHI4
G7tya9B8VeKLPwjpMU8kElxPNItvZ2VuB5k8h6Io7e57D8BWTZePbmHVrXTvE/hy70B7x/Lt
Z5Z45oJH7IZEOFY84B64rta53xXF4d03QtQ1rWNJsbmK2gaSTzbdHL/7OSD1Jx+NfPTzRarp
jeIRoNjFYK25zb+HV+xQnGfLaRWEhxkBnC43evBr1L4K6na6jaavdXSmDX76ZbqeCRChFttA
g8vPWILwp9/pXqtFFFIyhlKsAVIwQe9eOai+jeDPEt5P4H8R6La3jOBf6BdXKpBMwyCEYn93
J2xnGfTGDieOfEFj4s1Fbi72xWtvp8lq1hqAYDTr9j8k0qqeUZcKsgyoJUnriuY8M+D/ABza
rPZ+GvEU1nq1oM3mjSzNA6ZPDqCTHIh67ge49a6qXwj4r8VajaRa/ZaxLqKvFC95eJbLbWkC
yLI7RmM5kcldo46E59r3xbuNSu/ip4P0bT7yW0eaNkE8WN0QlfY7L6NsU89fSrPjPw1/wi1r
9nvNTvb7whqbC2uEvZTLJps5/wBXcRueQoYDI9++eO7+H+tXmreD4W1Y7dUsXksr/cRxLEdp
JPTkAN6c1m+PRH48+H2s6P4W1Gw1G+YxBo4LpG24lViGIbC8Kevpiua1PSbnT/AHhH4aoBFq
GqsqXghbPlwKfNnbcO+Tj0OTXM381n8PfiTa2unXcLQWlxFLaJ5gZhaTuUmts5ydrEOoPT5j
3zX0PRRRVa81Gy06NZL68t7VGOFaeVUBOM4BJ9AT+FfOHgq1k1/xXdeF21NIrBZLo2t5DbQX
CXsiy7mZjIp3Aoy+3yir2p/s46zHLJJpPiKzl8zO5Z4Wtxg9R8m4Y9sAVtaQ2q+D/HGhy+PR
bWdtZad/ZlhqNmCYJzwAJpCcg4HGQBnJ4r26ORJY1kjdXRwGVlOQQehBqGSws5b2K8ktIHuo
gVjnaMF0B6gN1HU1X13SLbX9CvtJu0DQXcLRNkZxkcEe4OCPcV8pt4g1WzOq6ZqcN3JZWsiD
UoEVvJku4x5Kea4OfLbaGYdWK4HYi/ofjbT9G+JWj6raXqtYRZtr6VNMjs0EbfKSFi+8g4ZS
wDcAGr3jbx1J4p8Uam/hiS4nuZlj022kiRgUtcjzGHHy+ZIyrng7Rg/erN8e/CqX4cWukavJ
qH2+3knWO4Cx7CkmN2FOTkEK2OnSvrGiiisrxB4b0jxTpp0/WrGO7tiwYKxIKsO6sCCD9DWZ
4Y+HnhfwfPJcaNpaw3Mi7Wnd2kfb6AsTgfTGa6iobu0tr+0ltLy3iuLeVdskUqBlcehB4Nee
nw5rvw9me68JLJqfh85efRJpCZYvU2zH89h644yTx1XhfxfpHi6zefTZmEsTbJ7WZdk0Dejo
eR9envW9XzL8WtO/sz4k3Olzai2naJ4ie2u7q4MHmBGTemeCCQCSxGR94egrkvEx0WO6Twl4
Rke9spHhaS6CbnvLsB1G3JG1P3hAA7knniu58d+DL74ZeHNFPhm4uIXu5PK1K9jYCR5sKY13
8FYywfgYHA3ZIFdZr/xSu9Rv/Dun6R4ZuDJdX0Uc7atYsqRueqJnHzDJJbsB78exUUUUUUUU
VyPibwFaa1ejWdMupdH8QxLiLUbUckf3ZF6SL25/lxWfo/ju80zUF0Px1bRaXfk7bfUFOLO8
/wB1j91v9k/pwK2PGngXRvHmlxWeqrKphYvBcQMA8ZPXGQQQcDII7V5h4U+GuiaR8Xbey003
F3Hodubq9uZzkGeTiKPAAA2r847k59AK9q1LTLHWdOm0/UbWO5tJl2yRSLkMP8857VhaN8Pv
DmhalFqFpazPcwIY7d7m6km8hTwQgdjt4447V1FFFFFFFFFFUdX0bTdf06TT9Vsobu1fkxyr
kZ9R3B9xzXApZeK/hsdumx3PiXwsi8WpYG9sx6J08xenHX6Yydn4aaVdWnh2bVtSieLVNbuX
1C5STrHvPyJ7YTHHbJrs6KKKKKKKKKKKKKKKKKK//9k=</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
</FictionBook>
