<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Питер</first-name>
    <last-name> Шпорк</last-name>
   </author>
   <book-title>Сон. Почему мы спим и как нам это лучше всего удается</book-title>
   <annotation>
    <p>Немецкий нейрофизиолог и популяризатор науки Петер Шпорк обсуждает вопросы, актуальные для многих категорий населения. Жизнь современного человека полна стрессов, из-за чего нередко возникают нарушения сна. Почти все пациенты психиатров и многие люди, страдающие соматическими расстройствами, имеют проблемы со сном. Автор в доступной и ясной форме рассказывает о физиологических механизмах сна, различных проявлениях нарушений сна, сне у животных, обучении во сне и предлагает ряд тестов для выявления и коррекции некоторых нарушений этой функции. В книге приводятся самые последние научные данные, она снабжена библиографией.</p>
    <p>Книга вызовет интерес у исследователей-сомнологов и у практикующих врачей, а также у всех, интересующихся этой тематикой.</p>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>de</src-lang>
   <translator>
    <first-name>М.</first-name>
    <middle-name>М.</middle-name>
    <last-name>Сокольская</last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>sci_psychology</genre>
   <author>
    <first-name>Peter</first-name>
    <last-name>Spork</last-name>
   </author>
   <book-title>Das Schlafbuch. Warum wir schlafen und wie es uns am besten gelingt Rowohlt</book-title>
   <date></date>
   <lang>de</lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name>No</first-name>
    <last-name>Name</last-name>
   </author>
   <program-used>FictionBook Editor Release 2.6</program-used>
   <date value="2013-02-19">19.02.2013</date>
   <id>1117F93A-F0F7-400F-A1FB-3AFEADA3FD54</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>v 1.0 — создание файла</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Сон. Почему мы спим и как нам это лучше всего удается</book-name>
   <publisher>Бином. Лаборатория знаний</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2010</year>
   <isbn>978-5-94774-772-0</isbn>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <title>
    <p>Сон и сомнология (предисловие)</p>
   </title>
   <p>Что такое сон? Для чего он нужен организму? Вопрос о назначении этого столь обыденного состояния кажется настолько наивным, что даже не требует раздумий для ответа: разумеется, для отдыха! Однако такой ответ порождает цепочку новых вопросов: что такое отдых? Почему этот отдых столь продолжителен? Почему он столь сложно организован? Почему он приурочен к определенным периодам суток? Почему для отдыха недостаточно телесного покоя, а необходимо еще и выключение органов чувств, что, казалось бы, резко повышает нашу уязвимость по отношению к неблагоприятным факторам среды? Почему теплокровные животные, у которых «постоянство внутренней среды является залогом свободной жизни» (Клод Бернар), вынуждены, подобно своим холоднокровным предкам, каждые сутки на несколько часов впадать в состояние неподвижности и ареактивности?</p>
   <p>На протяжении многих столетий сон рассматривался именно по этим внешним, поведенческим проявлениям: как состояние покоя и пониженной реактивности. Такому подходу не смогло помешать даже формирование представлений о двух принципиально отличных как друг от друга, так и от бодрствования, состояний «внутри» естественного сна (обычная, или медленноволновая, и парадоксальная, или быстрая, фазы), происшедшее в конце 50-х — начале 60-х годов XX века под влиянием главным образом работ Н. Клейтмана, В. Демента (США) и М. Жуве (Франция). Однако в последнее время накапливается все большее число фактов первостепенной важности, которые не укладываются в эти и подобные им представления. Какой же признак сна можно считать его необходимым и достаточным условием? Внимательное рассмотрение этого вопроса приводит к выводу, что таким признаком, вероятнее всего, является <emphasis>ритмичность.</emphasis> Именно ритмическое чередование совокупностей определенных физиологических признаков (полиграфических картин) позволяет отличить нормальный сон от монотонных «сноподобных состояний». Соответственно и критерием «нормальности» сна служит неизменность циклического чередования стадий 1-2-3-4 медленного сна, завершающегося эпизодом быстрого (парадоксального) сна.</p>
   <p>Такое кардинальное изменение наших представлений о природе бодрствования и сна явилось результатом возникновения во второй половине XX в. <emphasis>сомнологии</emphasis> (науки о сне) — бурно развивающейся области нейронаук, имеющей исключительно важные теоретические и прикладные аспекты. Девизом сомнологии можно считать слова крупнейшего специалиста в этой области второй половины XX в. Мишеля Жуве (Франция): «Кто познает тайну сна — познает тайну мозга». Экспериментальная сомнология зародилась около 150 лет назад в России, ее основателем была замечательная петербургская ученая М. М. Манасеина-Коркунова (1843–1903), ученица известного физиолога И. Р. Тарханова. В XX в. великий Павлов много и плодотворно размышлял о проблеме сна и ставил ее изучение в центр всей науки о высшей нервной деятельности. Российские ученые и их идеи всегда играли важную роль в исследованиях сна. Достаточно напомнить, что крупнейший сомнолог первой половины XX в. Н. Клейтман (1895–1999) родился и получил среднее образование в Кишиневе. Именно работа русских авторов М. П. Денисовой и Н. Л. Фигурина, описавших в 1926 г. периодические эпизоды учащения дыхания и движений глазных яблок во сне у детей, послужила через четверть века отправной точкой для революционного открытия «сна с быстрыми движениями глаз» (синонимы: парадоксальный сон, быстрый сон, сон со сновидениями и др.) Н. Клейтманом и его аспирантом Ю. Азеринским (1921–1998; родители последнего также были выходцами из России, и он знал русский язык).</p>
   <p>Несмотря па огромный ущерб, нанесенный отечественной физиологии победой догматиков (поддержанных Сталиным) на так называемой «павловской сессии» 1950 г., в послесталинском Советском Союзе в 1960— 1980-е гг. фундаментальные исследования механизмов регуляции цикла бодрствование-сон приобрели значительный размах и велись в десятках лабораторий в различных городах страны. Проводились многочисленные научные конференции, в том числе и с участием крупнейших зарубежных специалистов. Разумеется, сомнология страдала от тех же пороков, что и вся так называемая «советская наука» — изоляции и бюрократизации. Из-за этого, с одной стороны, лишь немногие исследования проводились на мировом уровне и носили подлинно новаторский характер; с другой, эти исследования получали недостаточный резонанс или даже оставались абсолютно неизвестными мировому научному сообществу. Так случилось, например, с пионерской работой молодого тбилисского ученого Л. Р. Цкипуридзе, ученика академика И. С. Бериташвили, который еще в 1950 г. описал стадии «спокойного» и «беспокойного» сна в поведении и электрической активности головного мозга кошки.</p>
   <p>После распада СССР и резкого падения финансирования науки большая часть этих исследований была свернута. В 1990-е годы лишь несколько энтузиастов в Москве, С.-Петербурге и Ростове-на-Дону при поддержке зарубежных и отечественных фондов проводили экспериментальные работы в области сомнологии. Медицинские аспекты, однако, продолжали интенсивно разрабатываться, в различных городах России были созданы центры клинической сомнологии — «медицины сна». В 2000-е годы в российской фундаментальной сомнологии также наметилось некоторое оживление.</p>
   <p>В это время в мировой науке началась подлинная революция в области молекулярной биологии и генетики. Внедрение новых методов породило целый каскад блестящих открытий в области нейронаук, в том числе в сомнологии. Интерес к этим открытиям со стороны широкой публики подогревается важными практическими причинами.</p>
   <p>В настоящее время медицинской и научной общественностью осознано, что небольшие хронические нарушения сна и бодрствования, столь характерные для современного урбанизированного человечества, не только представляют серьезную опасность для здоровья, но и чреваты самыми серьезными последствиями в производственной сфере, на транспорте и т. п. Они даже могут быть одной из важнейших причин (скрывающихся за неопределенным термином «человеческий фактор») целого ряда инцидентов и катастроф, в числе которых западные источники называют такие, как аварии на атомных электростанциях Тримайл Айленд в США и в Чернобыле. Еще в 1988 г. специальная общественная комиссия США «Сон, катастрофы и социальная политика» пришла к выводу, что быт и характер производственной деятельности человека в условиях научно-технической революции (управление автомобилем, «общение» с компьютером и т. д.) диктует необходимость строгого соблюдения жестких требований гигиены сна. В то же время образ жизни человека XXI века плохо согласуется с этими требованиями: залитые электрическим светом ночные города (так называемый «эффект Эдисона»), постоянный шум, поздние передачи по телевидению и пр.</p>
   <p>Эта коллизия продолжает обостряться, что заставляет принимать срочные меры в промышленно передовых странах. В частности, в США по всей стране развернуто более 1500 центров по коррекции нарушений сна, в рамках Национального института здоровья (аналог нашей Академии медицинских наук) создан специальный Институт по изучению сна, разработаны новые безлекарственные методы лечения и т. п. Одним из важнейших направлений в «медицине сна» является создание эффективных и безвредных лекарственных препаратов нового поколения. Для решения всех этих проблем необходимым условием является изучение фундаментальных физиологических механизмов сна человека.</p>
   <p>В книге о сне П. Шпорка в популярной, увлекательной форме и в целом правильно, не выходя за рамки строго научного изложения, рассказывается о новейших достижениях в этой области. Подобных книг на русском языке не появлялось уже двадцать лет — с 1989 г., когда издательство «Знание» опубликовало в моем переводе книгу А. Борбели (неоднократно упоминаемого Шпорком) «Тайна сна». Разумеется, с тех пор наука о сне ушла далеко вперед, и широкая публика, у которой всегда отмечается сильный интерес к проблеме сна и сновидений, должна знать об этом прогрессе, о гигиене сна и его расстройствах. От имени всех российских сомнологов я рад приветствовать инициативу издательства «Бином. Лаборатория знаний» по переводу этой книги и рекомендовать ее широкому читателю.</p>
   <p><emphasis>В. М. Ковальзон</emphasis></p>
   <p><emphasis>Доктор биологических наук,</emphasis></p>
   <p><emphasis>председатель секции сомнологии Физиологического общества им. И. П. Павлова/</emphasis></p>
   <p><emphasis>Российского общества сомнологов</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть I. Загадка сна</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 1. Темная сторона жизни</p>
    </title>
    <subtitle>Ночь в мешанине проводов</subtitle>
    <p>Нет, заснуть сегодня не получится. Еще бы! К затылку под волосами клеем прилеплены электроды. На лбу, над областью сердца, под глазами и подбородком пластырем зафиксированы датчики. К разным частям моего усталого тела — ступням, ладоням, бедрам и животу — прикреплены температурные зонды. За правым ухом — заземление.</p>
    <p>Что это, я попал в повесть Франца Кафки? Или вижу дурной сон? А может, злой волшебник превратил меня в электрическую лампочку? Ничего подобного. В эту странную ситуацию я впутался добровольно и совершенно сознательно — в тот момент, когда решил совершить вылазку в одну из интереснейших областей современной науки — сомнологию, или изучение сна. Моя задача — обобщить новейшие данные в этой области, собрать все мыслимые решения великой тысячелетней загадки: почему мы обязательно должны спать? Почему треть жизни мы проводим в пассивном, непродуктивном и беззащитном состоянии?</p>
    <p>Этим вопросом задавался еще греческий врач Алкмеон в V в. до н. э. Убедительного ответа на него до сих никто не дал. «Это, пожалуй, важнейший открытый вопрос биологии», — говорит Аллен Рехтшаффен из Чикагского университета, один из пионеров изучения сна.</p>
    <p>Вот поэтому я и оказался на безрадостной больничной койке в унылой, скупо обставленной комнате. Это палата лаборатории сна Центра хронобиологии Базельского университета — одного из ведущих научных учреждений в области изучения ритмов сна и бодрствования. Я лежу на спине и не решаюсь пошевелиться. Вдоль тела тянется несколько тонких разноцветных проводов; они проходят под воротом пижамы и собираются за головой в довольно толстый пучок. Провода привязывают меня к изголовью кровати и лишают последней надежды на привычное задремывание, на блаженные бесцельные мгновения на полпути между бодрствованием и сном.</p>
    <p>Что же делать? Вместо того чтобы считать овец, я мысленно повторяю намеченную программу. Датчики должны следить за моим физиологическим состоянием, фиксируя токи сердца и мозга, движения глаз, температуру корпуса и конечностей, а также мышечный тонус. А от меня требуется только одно — спать. Не больше — но и не меньше.</p>
    <p>Сейчас я — жертва процедуры, обычной для всех участников лабораторных исследований сна. Кто решил отдать несколько ночей своей жизни на алтарь науки, должен смириться со всевозможными датчиками, позволяющими ученым как можно подробнее отслеживать протекание физиологических процессов в этом таинственном состоянии покоя. Делать нечего — нужно как-то приспособиться к путанице проводов, пластырям и электродам, не позволяющим поворочаться с боку на бок, как я обычно делаю, засыпая.</p>
    <p>Правда, это всего лишь пробная ночь. Будь я настоящим испытуемым, она предназначалась бы только для привыкания к неуютной процедуре, а также для выяснения вопроса, гожусь ли я для продолжения исследования, например не страдаю ли расстройствами сна. В случае успешного прохождения этого теста мне пришлось бы затем прийти снова и, возможно, провести в лаборатории несколько ночей или, в зависимости от условий эксперимента, почти не вставать с постели на протяжении двух суток.</p>
    <p>Провода доставляют информацию о процессах в моем теле на компьютер в соседней комнате. Там сидит биолог-докторант Мириам Мюнх и с помощью инфракрасной видеокамеры на потолке отслеживает мое несчастное положение. Час назад она опутала меня проводами, а теперь внимательно следит за зубцами на мониторе, отражающими сигналы моего организма. Мириам видит, как постепенно понижается температура тела, замедляется биение сердца и повышаются волны суммарной электрической активности мозговых клеток.</p>
    <p>Мириам, следовательно, видит то, о чем я сам тоже догадываюсь: что постепенно меня охватывает дремота и скоро я отправлюсь в свое примерно пятнадцатитысячное по счету путешествие в страну грез. Опыт подсказывает ей, что это путешествие не будет существенно отличаться от всех предшествующих — несмотря на непривычную обстановку.</p>
    <p>Сон — слишком мощная сила, чтобы мы могли бороться с ним одной только своей волей. Если мы здоровы, достаточно устали, расслабились и лежим в хоть сколько-нибудь приемлемой позе, можно практически не сомневаться, что скоро нас унесет на темную, бессознательную сторону жизни. Дрема уводит нас за пределы мира, реального для бодрствующих. Мы и не замечаем, насколько это нужно, пока — по каким бы то ни было причинам — нам не приходится провести ночь почти без сна.</p>
    <p><image l:href="#i_001.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Пробная ночь в лаборатории сна.</strong> Докторантка Мириам Мюнх подключает электроды к голове автора книги — Петера Шпорка.</p>
    </cite>
    <subtitle>Густая кровь и ядовитые газы</subtitle>
    <p>Я тем временем прекратил свои размышления, отбросил опасение порвать хрупкие на вид, а на самом деле удивительно прочные провода, и повернулся на бок. Мне хочется теперь только одного — уснуть, и я полагаюсь на опыт науки. Известный израильский сомнолог Перетц Лави пишет, что почти все подопытные быстро засыпают, несмотря на провода. В его лаборатории сна ночевало более 15 000 человек, в основном страдающих расстройствами сна, однако итог его наблюдений таков: «У одних проблемы с засыпанием, у других — с бодрствованием, но общее число тех, кто в лаборатории действительно не мог уснуть, не превышает 10 человек».</p>
    <p>Я понимаю, что уловить долгожданный момент засыпания мне все равно не удастся: именно в это мгновение сознание меня покинет, что, возможно, и делает сон таким желанным. «Определяющий признак сна, — пишет другой пионер сомнологии, американец Уильям Демент, — состоит в том, что, пока мы спим, мы не знаем, что спим. Сон — это дыра в восприятии времени».</p>
    <p>Демент, Лави и многие их коллеги немало лет неустанно трудились только для того, чтобы придать великому вопросу о смысле сна конкретную форму. Еще сто лет назад все были убеждены, что сон — в основном пассивное состояние, вызываемое различными событиями прошедшего дня, от которых сознанию нужно отдохнуть. Теории древнегреческих мыслителей держались до XVIII в. Например, о том, что ночью кровь оттекает от мозга в остальное тело, и такой отток вызывает засыпание. Если верить философу Платону, эту идею высказывал еще его предшественник Алкмеон за 500 лет до н. э. И хотя она неверна, более того, кровь во сне как раз устремляется от корпуса к конечностям, можно только восхититься проницательностью греческого врача, искавшего причину сна в мозге; Алкмеон был одним из первых, кто помещал в мозге и разум.</p>
    <p>Сам Платон, а также Гиппократ, Аристотель и многие другие мыслители той эпохи придумали еще много разных теорий для объяснения сна, однако не подошли ближе к истине. Одни думали, что во сне выводятся ядовитые газы, образовавшиеся во время бодрствования или попавшие в тело с пищей. Другие предполагали, что ночью остывает, разжижается или растекается по телу перегретая, сгустившаяся или застоявшаяся кровь. Все греки без исключения приписывали мозгу особую роль в этих процессах. Именно там, считали они, накапливается усыпляющий газ или перегретая кровь, нуждающаяся в охлаждении.</p>
    <p>Удивительно современно звучит теория сна средневековой целительницы Хильдегарды из Бингена. Поскольку человек, считала она, имеет два состояния: покой и активность, его бодрствование нуждается в своей противоположности, т. е. в сне. Он питает так называемую «сердцевину», т. е. костный мозг — орган мышления в глазах Хильдегарды. По ее мнению, постоянное бодрствование привело бы к истончению сердцевины. Другие ученые того времени подозревали, что сон — естественная реакция тела на отсутствие стимулирующих раздражений извне: ночью организм на время как бы выключается. Еще в XIX в. Александр фон Гумбольдт обсуждал гипотезу о наступлении сна из-за недостатка в мозге кислорода. Все это были захватывающе интересные, свидетельствующие о развитом воображении и порой удивительно тонко продуманные теории, отнюдь не во всем далекие от истины — но научного фундамента под ними не было. Он появился в 20-30-е гг. XX в. в основном благодаря усилиям трех физиологов, открывших новую эру в изучении сна. Швейцарец Вальтер Рудольф Гесс из Цюрихского университета исследовал мозг животных и обнаружил ареалы, отвечающие за необходимую продолжительность сна. Натаниэль Клейтман, родом из России, организовал в Чикагском университете первую в мире лабораторию сна и занялся подробным исследованием темной стороны нашего существования. Американский миллионер и ученый-самоучка Альфред Лумис с помощью сотрудников-профессионалов первым систематически исследовал в своей частной лаборатории сна в Нью-Йорке токи мозга у спящих людей.</p>
    <p>Вскоре молодая наука достигла первой поставленной цели. Примерно 50 лет назад было окончательно признано, что засыпание не вызывается внешними для мозга причинами, будь то вредные газы или сгустившаяся кровь. Ученые установили: мозг активно подает сигналы, заставляющие нас временно расстаться с бодрствующим сознанием. Стало ясно, что смысл и цель сна нужно искать именно в центральном органе мышления.</p>
    <p>Начался второй этап современной сомнологии. С тех пор ученые успели опутать датчиками и пронаблюдать в лаборатории десятки тысяч людей и животных. Загадка сна осталась неразгаданной. До сих пор продолжаются споры, где в точности пролегает граница между сном и бодрствованием. И все же в наше время нейробиологи, зоологи, физиологи, психологи, врачи-сомнологи и другие специалисты во всем мире получают столько данных о сне, сколько их не было собрано за всю предшествующую историю человечества. Похоже, осталось немного подождать, и тайна будет раскрыта.</p>
    <p>Замечательная мысль! Вероятно, одна из последних, что пришли мне в голову в тот жаркий день в Базеле. Сразу после этого я, видимо, заснул. На следующее утро мне сообщили, что я не так уж долго бодрствовал в мешанине проводов. Через 17 мин я уже спал. Мне эти минуты показались вечностью.</p>
    <subtitle>Попытки подслушать мозг</subtitle>
    <p>Откуда мы знаем, что человек действительно спит? Есть два верных признака. Во-первых, сон возводит стену между внутренним и внешним миром. Чувственное восприятие не достигает у спящего тех частей коры головного мозга, которые отвечают за отражение настоящего, его сравнение с прошлым и оценку его важности с учетом недавнего прошлого и нашего внутреннего настроя. Короче говоря: сознание исчезает.</p>
    <p>Во-вторых, сон в любой момент можно прервать извне. Звонок будильника или энергичное потряхивание за плечо подают бессознательно активным центрам в мозгу сигнал тревоги, который мгновенно возвращает нас в состояние бодрствования. Если человек спит, его можно разбудить, а если он в коме, без сознания или под наркозом — нельзя.</p>
    <p><image l:href="#i_002.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Полисомнография.</strong> В лаборатории сна врачи измеряют: электрическую активность мозга (ЭЭГ), движения глаз (ЭОГ) справа и слева, напряжение мышц подбородка и икры, храп, токи сердца (ЭКГ), содержание кислорода в крови (Sa0<sub>2</sub>), воздушный поток через нос и рот, а также дыхательные движения грудной и брюшной стенки.</p>
    </cite>
    <p>Медицинское определение гласит: «Сон — это регулярно повторяющееся состояние обратимого в любой момент, более или менее выраженного отсутствия сознания».</p>
    <p>Но докторантка Мюнх в соседней комнате, отслеживающая на экране компьютера все важные для сомнологов показатели моей физиологии, ищет совсем другие, не менее, если не более, надежные признаки: так называемые тета-волны, сонные веретена и К-комплексы. Все это — характерные рисунки электрической активности головного мозга.</p>
    <p>Первым успешно опробовал этот метод на людях неутомимый немецкий психиатр Ханс Бергер примерно 80 лет назад. Так он между делом создал предпосылки, без которых современная сомнология вообще не могла бы существовать. Бергер, заведовавший в Йене неврологическим отделением, на протяжении года регулярно прикреплял подопытным на кожу головы тонкие серебряные пластинки и подключал к чувствительному вольтметру. Затем он замерял разницу напряжения между серебряной пластинкой и так называемым индифферентным электродом, подвешенным на голове где-нибудь подальше от мозга, например за ухом. В 1925 г. ему наконец удалось доказать, что живой мозг и вправду самостоятельно порождает колебания напряжения. В 1929 г. он впервые сделал запись электрической активности мозга у спящего.</p>
    <p>Бергер также изобрел употребляемые до сих пор названия как для метода в целом, так и для различных вариантов токов мозга. Каракули своего прибора он назвал энцефалограммой. Сегодня их обычно именуют электроэнцефалограммой, сокращенно ЭЭГ. Энцефалограмма показывает суммарную электрическую активность, возникающую внутри нескольких миллионов нейронов коры мозга, расположенных поблизости от электрода.</p>
    <p>Иногда их активность протекает очень ритмично и согласованно, а иногда — вразнобой. В первом случае ЭЭГ будет напоминать правильные волны, поднимающиеся и опускающиеся с интервалом примерно в 0,1 с. Второй вариант отразится на экране как хаотические зигзаги с частотой от 13 до 30 колебаний в секунду. Регулярный узор Бергер назвал альфа-ритмом, а нерегулярный и ускоренный — бета-ритмом. Поскольку при альфа-ритме множество нейронов действует синхронно, их напряжение суммируется, так что кривая электрической активности мозга обычно имеет большую амплитуду, чем у бета-волн.</p>
    <p>Современные нейробиологи получают с помощью множества закрепленных в разных местах головы электродов подробнейшую картину работы коры больших полушарий. Когда мы бодрствуем, на энцефалограмме можно видеть, какой участок на данный момент возбужден, то есть порождает ускоренный бета-ритм, а какой отдыхает, то есть порождает медленные бета- и альфа-волны. Исследования спящих людей показали даже, что одни части мозга в одно и то же время спят глубже, чем другие.</p>
    <p>Для обычного наблюдения сна много проводов не требуется. В базельской лаборатории мне прикрепили три электрода на лоб и два — под волосы. В результате получилась совершенно нормальная, ничем не примечательная ЭЭГ работы мозга за целую ночь. Но компьютер делает больше — он составляет подробную сомнограмму. Раньше она занимала рулон бумаги длиной 300 м. К счастью, в наше время сом-нограмма умещается на небольшом фрагменте жесткого диска. Мой сон был представлен почти в 60 млн отдельных данных, а затем собран в примерно тысячу обозримых 30-секундных отрезков со множеством параллельных зигзагообразных графиков, которые можно последовательно рассматривать на экране.</p>
    <p>На протяжении примерно 8 ч компьютер 128 раз в секунду сохраняет 16 показателей: ЭЭГ со всех пяти электродов, электрические потенциалы, возникающие при вращении глазных яблок, т. е. электро-окулограмму (ЭОГ), электрическую активность мышц подбородка, так называемую электромиограмму (ЭМГ), и токи сердечной мышцы, всем известную электрокардиограмму (ЭКГ); кроме того, записывается температура тела в нескольких местах корпуса и конечностях.</p>
    <p>Такая запись, очень существенная не только для науки, но и для медицины, называется полисомнографией. В зависимости от специальных задач исследования можно также регистрировать воздушный поток через нос и рот и дыхательные движения грудной и брюшной стенки, содержание кислорода в крови, храп, движения рук и ног, а у мужчин с подозрением на нарушение потенции — наличие или отсутствие ночных эрекций. Дело в том, что это явление имеет место у всех физически здоровых мужчин, в том числе и тех, кто имеет психически обусловленные проблемы с потенцией. Если же импотенция вызвана физическими причинами, то эрекция не наступает и во сне.</p>
    <p>Но самую важную информацию о природе и качестве сна дает все же энцефалограмма. На ЭЭГ, снятой у меня в Базеле, доминируют незадолго до отхода ко сну, пока я еще возбужден и активен, нерегулярные бета-волны. Это совершенно нормально — такой ритм типичен для состояния возбуждения и напряженного внимания, причем он тем быстрее, чем сильнее напрягается мозг. Позже, когда я уже лежу в кровати и постепенно расслабляюсь, появляются ровные альфа-волны — несомненный показатель погружения в себя и успокоения.</p>
    <p>Теперь я нахожусь в состоянии, напоминающем медитацию или самогипноз. Я еще не сплю, но полностью расслабился, а значит, готов к путешествию на бессознательную сторону ночи.</p>
    <subtitle>В полусне</subtitle>
    <p>В период засыпания миллиарды нейронов головного мозга затевают любопытную игру. Они синхронизируют свою активность еще сильнее, чем на стадии альфа-ритма, а возбудимость их в то же время снижается. Такое впечатление, что они все больше сосредоточиваются на себе и своей взаимной связи и все меньше готовы откликаться на внешние раздражители. Это нагляднее всего проявляется в синхронном повышении и понижении напряжения. Ритм электрической активности мозга замедляется.</p>
    <p>Моя ЭЭГ не является исключением: постепенно в альфа-ритме все чаще мелькают волны почти вдвое большей длины. Эти тета-волны типичны для легкой дремоты, однако она еще не завладела мною полностью. Я нахожусь в переходном состоянии между сном и бодрствованием, которое продолжается обычно несколько минут, — в полусне, который специалисты называют «первая стадия сна».</p>
    <p>Мышцы тела расслабляются, и поэтому иногда та или иная конечность сильно вздрагивает, откликаясь на незначительные сигналы. Это знакомые каждому, совершенно нормальные при засыпании движения. В состоянии бодрствования антагонист вздрагивающей мышцы немедленно рефлекторно среагировал бы на неправильную деятельность своего коллеги. Но сейчас его напряжение настолько снижено, что он не отзывается.</p>
    <p>Я задремываю и то и дело на мгновение погружаюсь в сон — и тут же снова выныриваю. Ясных мыслей у меня сейчас, вероятно, не возникает, а если бы даже и возникали, позже я не мог бы их вспомнить, поскольку постоянное мгновенное засыпание каждый раз стирает краткосрочную память. Следовательно, уже на этой стадии мозг временно отключается от внешнего мира, причем как раз тогда, когда возникают тета-волны.</p>
    <p>Уильям Демент, организовавший в 1970 г. в Стэндфордском университете в США один из первых в мире центров исследования сна, доказал это более 30 лет назад с помощью пугающе простого эксперимента. Лежащим в постели подопытным фиксировали веки так, чтобы они не могли моргнуть или закрыть глаза при засыпании. При этом каждые несколько минут в лицо им светили яркой лампой. Подопытный, увидев вспышку, должен был нажать кнопку. Одновременно снималась энцефалограмма.</p>
    <p>Этот эксперимент, граничащий с пыткой, удавался потому, что подопытным в предшествующую ночь почти не давали спать, так что они находились в состоянии крайней усталости. Поэтому, несмотря на принудительно распахнутые веки и неуютную обстановку, они постоянно впадали в легкий сон и не замечали вспышки. Если сразу вслед за этим подопытные просыпались или бывали разбужены, они отрицали, что спали, и утверждали, что никакой вспышки просто не было. Но исследователи, конечно, точно знали, что вспышка была, и получили неоспоримый результат: всякий раз, когда подопытные не реагировали на свет, их ЭЭГ регистрировала типичные тета-волны с частотой примерно 5 колебаний в секунду.</p>
    <p>«Отныне мы могли определить начало сна как момент, когда однозначно и явственно меняется рисунок волн электрической активности мозга, — вспоминал позже Демент. — Сон наступает тогда, когда мозг захлопывает окошко и отгораживается от внешнего мира». Правда, на протяжении нескольких минут орган мышления то приоткрывает, то снова закрывает это окошко.</p>
    <subtitle>О легком и глубоком сне</subtitle>
    <p>Итак, в полусне бодрствующее и сонное состояния некоторое время борются друг с другом. Тета-, альфа-, а порой и бета-волны добиваются каждая для себя доминирования на ЭЭГ. Если мы внутренне не слишком возбуждены и вокруг не возникает помех, сон побеждает. С этого момента ЭЭГ регистрирует почти исключительно тета-волны.</p>
    <p>Только теперь можно считать, в соответствии с определением, что мы по-настоящему заснули. Наступила вторая стадия сна. В этой фазе на ЭЭГ впервые появляются два специфических рисунка, типичных для спящего мозга. Во всем мире ассистенты, оценивающие по одним и тем же правилам показания сомнограмм, видят в них первое несомненное свидетельство того, что подопытный окончательно перебрался в таинственный мир сна.</p>
    <p>Первый рисунок похож на поперечно лежащее веретено, почему и называется «сонным веретеном». Продолжается такой ритм чуть меньше секунды и напоминает постепенно раскачивающиеся вверх и вниз альфа-волны. В этот момент, начавшись в определенном участке промежуточного мозга, по всему мозгу от нейрона к нейрону распространяется небольшой всплеск возбуждения. Все больше нейронов поблизости от электрода присоединяется к быстрому, энергичному ритму, вместе они устраивают краткий, но отчетливо регистрируемый концерт, а затем снова теряют интерес друг к другу и погружаются в анонимность низких тета-волн. </p>
    <p><image l:href="#i_003.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Десять секунд из пяти типичных ЭЭГ различных состояний сна и бодрствования</strong></p>
    </cite>
    <p>Второй надежный признак сна — это К-комплексы, единичные большие волны, которые на 0,5–1 с выделяются на ЭЭГ, словно цунами посреди мирной зыби спокойного моря. В эти мгновения нейроны особенно хорошо синхронизированы и почти не способны к внезапному возбуждению. Зато их электрическая активность постоянно поднимается на удивительно высокий уровень, а затем также заметно падает.</p>
    <p>Этот «легкий сон», который даже неспециалисты при минимальной тренировке легко распознают на ЭЭГ по характерному рисунку тета-волн, несколько раз в минуту прерываемому сонными веретенами и К-комплексами, — то состояние, в котором мы пребываем в течение ночи чаще всего. Во второй стадии мы проводим примерно половину времени сна — для человека, прожившего 75 лет, это составляет около двенадцати с половиной лет жизни.</p>
    <p>Но сначала легкий сон — всего лишь переходная стадия, занимающая примерно 15 мин. Затем К-комплексы возникают все чаще и становятся длиннее. Скоро вместо единичных волн необычно большой амплитуды перед нами появляются целые отрезки высоких гор и глубоких впадин с частотой колебаний от 1 до 4 раз в секунду. Это знаменитый дельта-ритм, посланец глубокого сна, который специалисты называют также дельтасном. Похоже, данное состояние настолько важно для здоровья всех высокоразвитых животных, в том числе и человека, что организм старается получить его тем больше, чем дольше до этого ему не удавалось спать.</p>
    <p>Сперва мы снова оказываемся в переходной фазе, где чередуются тета- и дельта-волны. Она называется третьей стадией сна — это легкий глубокий сон, от которого нас уже довольно трудно разбудить. Отсюда совсем недалеко до четвертой стадии — настоящего глубокого сна, особенно полезного для организма. Разбудить человека на этой стадии очень трудно, а если все же удастся, можно ожидать, что он будет в прескверном настроении. В отличие от выхода из легкого сна по пробуждении мы не сразу понимаем, где мы и что мы, и привыкание к яви нередко занимает несколько минут.</p>
    <p>В четвертой стадии тета-волны практически исчезают, сонные веретена и К-комплексы едва распознаются. Теперь на ЭЭГ виден лишь равномерный до скуки, зато с большим размахом колеблющийся вверх- вниз узор дельта-сна. В последние годы его исследованием занимаются несколько исследовательских коллективов под руководством крупнейших сомнологов. Ученых интересует, чем, собственно, заняты нервные клетки, когда их электрическая активность строго синхронизирована и протекает хоть и медленно, но так интенсивно, что на ЭЭГ возникают огромные, растянутые в длину волны.</p>
    <p>Все большее число исследователей склоняется к мнению, что мозг в такие моменты закладывает на многих уровнях важнейшие основы нашей способности припоминания. Все больше данных свидетельствует о том, что в фазе дельта-сна происходит интенсивная обработка всего пережитого в предшествующие несколько дней. Мозг отрабатывает вновь выученные движения, повторяет формулы или новые слова, взвешивает, сравнивает и сортирует показания чувств и снабжает их эмоциональными связями.</p>
    <subtitle>Третье состояние</subtitle>
    <p>«Упанишады» — один из древнейших в мире философско-богословских текстов. В 800–600 гг. до н. э. брахманы сформулировали в них важнейшие догматы индийской религии. Известный сомнолог Александр Бор- бели из Цюрихского университета обратил мое внимание на то, что в этой древней книге говорится о четырех формах человеческого бытия: бодрствование, глубокий сон, дрема со сновидениями и сверхсознательное состояние подлинного Я.</p>
    <p>О том, существует ли на самом деле четвертое, сверхсознательное, состояние, и сегодня спорят так же яростно, как в те далекие века. Но даже третье состояние сознания в нашей культурной традиции дожидалось признания более 2500 лет: ведь одно из важнейших достижений современного изучения сна состоит в признании того факта, что мы не только либо спим, либо бодрствуем, а еще и пребываем время от времени в третьем состоянии, принципиально отличном от этих двух.</p>
    <p>Так было и со мной в базельской лаборатории. Вот я еще нахожусь в глубоком сне. Около получаса мое тело наслаждается идеальной, заданной самой природой программой регенерации. Но вскоре картина меняется. Сон снова делается легким, и наконец происходит нечто из ряда вон выходящее: на ЭЭГ появляются неровные высокие зубцы, быстрые, выбивающиеся из ритма сигналы, как будто я проснулся. Однако это не так. Я, несомненно, мирно сплю. Веки сомкнуты, но глазные яблоки под ними быстро движутся туда-сюда.</p>
    <p>Биолога Мириам Мюнх это нисколько не удивляет — она привыкла к такой картине. Всего лишь полстолетия назад сходные данные поставили в тупик молодого нейрофизиолога из Чикагского университета. В 1953 г. Юджин Азеринский в качестве ассистента Натаниэля Клейтмана, отца современной сомнологии, следил за сном подопытных в лаборатории. Вначале целью опытов был анализ медленных движений закрытых глаз, которые наблюдаются у всех людей сразу после засыпания и перед пробуждением. Клейтман предположил, что эти движения должны повторяться с регулярными промежутками в течение ночи.</p>
    <p>Поэтому чикагские физиологи изобрели употребительный и по сей день метод наблюдения за электрической активностью глазных яблок с помощью электродов — ЭОГ. Но Азеринский не был уверен в его надежности. Когда в записи движений глаз стали периодически повторяться всплески необычной быстроты и силы, он заподозрил неполадки в аппарате. Однако загадочное явление повторялось регулярно. Спустя несколько ночей молодой исследователь не выдержал и отправился к кровати подопытного, чтобы разобраться, в чем дело. Можно представить себе его безграничное изумление, когда, посветив неярким фонариком на веки спящего, он увидел, что видная сквозь них легкая выпуклость радужной оболочки вращается с необычной скоростью.</p>
    <p>В этот момент было заново открыто третье состояние нашего существования, названное в древних Упанишадах «дремой со сновидениями». Человек, на которого с недоумением смотрел ассистент Клейтмана, не бодрствовал — но и не спал по-настоящему. При этом его состояние было абсолютно нормальным, в этом исследователи убедились в ближайшие месяцы. Теперь они у каждого подопытного специально искали быстрые движения глаз — и всякий раз их находили. С тех пор общеизвестно: у всех здоровых людей независимо от пола и возраста во время сна периодически возникает на несколько минут такое удивительное вращение глаз.</p>
    <p>Оказалось, что у большинства млекопитающих тоже наблюдается движение глазных яблок во сне. Следующим открытием стало то, что грудные младенцы проводят особенно много времени в новооткрытом состоянии, которое специалисты называют «активным», или «парадоксальным», сном. У новорожденных оно занимает половину их ежедневного шестнадцатичасового сна. Поэтому очень быстро возникло предположение, не опровергнутое и по сей день, что парадоксальный сон отвечает за развитие и рост мозга.</p>
    <p>В 1954 г. Азеринский и Клейтман опубликовали результаты своих исследований и назвали этот феномен REM-сном, или Быстрым Сном (БС) — сном с Быстрыми Движениями Глаз (англ. Rapid Eyes Movements). Однако это еще не самое примечательное в «третьем состоянии». Судя по всему, мозг в это время занят тяжелейшей работой. Ведь его активность не меньше, чем в состоянии напряжения при бодрствовании. «Сходство мозговой активности во время БС и во время бодрствования поразительно», — пишет Уильям Демент, который, будучи в ту пору учеником Клейтмана, непосредственно переживал вместе со старшими радость открытия быстрых движений глаз и проводил многие из следующих экспериментов по этой тематике.</p>
    <p><image l:href="#i_004.jpg"/></p>
    <p>У фазы БС есть еще одна особенность. В 1959 г. французский нейробиолог Мишель Жуве из Лионского университета обнаружил любопытный факт. Если мозг в этом состоянии работает с огромным напряжением, то все остальное тело становится еще невосприимчивее к внешнему миру, чем во время обычного сна.</p>
    <p>Запись электрического сигнала мышечной активности (ЭМГ), которую вскоре ввел в обиход исследователей американец Энтони Кейлз, в БС-стадии практически не регистрирует всплесков. Мускулатура в это время способна лишь подергиваться. Если бы во время быстрого сна к нам без перехода вдруг вернулось сознание, мы бы с ужасом обнаружили — и с некоторыми людьми такое действительно порой случается — что не можем двинуться и словно закованы в цепи в собственном теле.</p>
    <p>И в самом деле, парадоксальный сон почти полностью нас парализует. Жуве открыл в так называемом мосту мозга, одной из частей мозгового ствола, небольшую группу нервных клеток, которые блокируют все импульсы, идущие через спинной мозг к мускулатуре тела. Наше тело пребывает в полном покое и неподвижности, как ни в одном другом состоянии при жизни, поэтому специалисты говорят о БС-параличе. И только мышцы глаз, у которых управляющие нервы не проходят через спинной мозг, сохраняют способность сокращаться, как им угодно.</p>
    <p>Исследователям быстро пришло в голову, что подопытного можно во время БС-фазы разбудить и спросить, помнит ли человек, что с ним только что происходило. Ведь у них возникло подозрение, что бурные всплески на ЭЭГ отражают активность мозга во время сновидений. И в самом деле, почти все подопытные сообщали о снах или подобных снам переживаниях. Если же ученые будили спящих во время любой другой фазы сна, им почти никогда не случалось услышать рассказов о всем нам привычных вылазках в сюрреалистический, обычно очень странный, не подчиняющийся объективным законам мир.</p>
    <p>Итак, брахманы, 2500 тысячи лет назад определившие третье состояние как «дрему со сновидениями», были совершенно правы. И сегодня некоторые специалисты называют БС-фазу фазой сновидений. Но большинство ученых сейчас от такого наименования отказалось, потому что сны мы видим на самом деле и в фазе МС — но не такие живые и более обрывочные.</p>
    <subtitle>Сон обладает структурой</subtitle>
    <p>Не помню, снились ли мне в ту ночь в Базеле среди проводов длинные тонкие ядовитые змеи, пиявки, присосавшиеся ко лбу, столп мученика, к которому меня приковали или страшная встреча в камере лишения сна с безумным нейробиологом. Я знаю только одно: что я необычно часто и надолго просыпался.</p>
    <p>По графикам в компьютере ни один, даже самый опытный биолог не может сделать даже отдаленных предположений о роде и содержании ночных грез. Зато ученые ясно видят, когда и как долго я видел продолжительное и яркое сновидение. Дело в том, что у нормальных взрослых, вроде меня, вращение глаз и причудливая ЭЭГ быстрого сна появляются с удивительной регулярностью несколько раз за ночь, примерно раз в полтора часа.</p>
    <p>Ничего нового в этом не было. Натаниэль Клейтман, настоящий гений наблюдательности, задолго до того, как он открыл быстрый сон, описал в книге «Сон и бодрствование» 1939 г., первом классическом исследовании по сомнологии, как спящие через примерно равные отрезки времени начинают беспокоиться, двигаться и порой даже на мгновение просыпаются. Он справедливо предположил, что эти периоды — кульминационные пункты врожденной циклической программы активности, в крайних нижних точках которой мы спим особенно крепко и с трудом даем себя разбудить. У взрослых людей во сне покой и активность сменяют друг друга в полуторачасовом ритме. Этот базовый цикл Клейтман назвал «Basic Rest Activity Cycle», сокращенно BRAC, в русском варианте ОЦПА («Основной Цикл Покоя-Активности». У младенцев такой цикл короче — всего 50–60 мин.</p>
    <p>Гипотеза ОЦПА и по сей день остается спорной, хотя сейчас собраны факты, указывающие на то, что такой периодический ритм подъемов и спадов активности характерен для всех людей не только во время сна, но подспудно и во время бодрствования. В фазе подъема мы чувствуем особенную бодрость; заснуть в такой момент трудно. Во время спада человек чувствует себя ослабевшим и усталым, после обеда нередко задремывает, а вечером выбирает именно такую фазу для отхода ко сну. Кроме того, различные исследования показали, что люди во время работы любят каждые полтора часа сделать перерыв, помечтать или перекусить. То обстоятельство, что большинство кинофильмов, лекции и научные доклады продолжаются тоже 90 мин, объясняется, по всей вероятности, бессознательным подчинением таинственной силе ОЦПА.</p>
    <p>Но самый устойчивый и явный признак 90-минутного ритма — это все же замеченное Клейтманом еще в те далекие времена чередование быстрого и медленного сна. Однако подробное исследование так называемых циклов сна стало возможно лишь с изобретением полисомнографии и открытием быстрого сна. Проводя дальнейшие опыты со спящими, Клейтман и его сотрудники обнаружили, что внешнее впечатление более или менее спокойного сна подтверждается рисунками энцефалограммы и что типичное многократное чередование фаз сна в течение ночи удивительно сходно у всех людей.</p>
    <p>Каждый цикл начинается с первой или второй стадии сна, затем сон становится все глубже, а спустя некоторое время спящий вновь возвращается от глубокого сна к легкому. Концом каждого цикла сна, который может быть длиннее (максимум на 20 мин) или короче, чем обычные полтора часа, является эпизод БС. Во время быстрого сна или сразу после него мы часто ненадолго просыпаемся, но очень редко помним об этом потом, а затем снова соскальзываем в легкий сон. Начинается следующий из четырех — шести ночных циклов.</p>
    <p>Если рассматривать ночь в целом, можно отметить следующую тенденцию: фазы глубокого сна от цикла к циклу становятся короче и реже. Ближе к утру мы вообще не достигаем третьей и четвертой стадий сна, зато чаще просыпаемся, а большую часть времени пребываем во второй фазе. Парадоксальный сон с вращением глаз и интенсивными сновидениями демонстрирует противоположную тенденцию: если в первом цикле он продолжается в среднем около 10 мин, то от раза к разу это время увеличивается еще на столько же. Последний эпизод БС под утро может обеспечить нам до 45 мин волнующих сновидений.</p>
    <p><image l:href="#i_005.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Типичные профили сна:</strong> за ночь мы проходим несколько циклов сна продолжительностью около 90 мин. Каждый цикл состоит из стадий 1–4 и БДГ-сна. Чем дольше мы спим, тем легче становится сон в целом и тем длиннее БДГ-фазы. Пожилые люди спят не так глубоко и чаще просыпаются на довольно продолжительное время.</p>
    </cite>
    <p>Поэтому любители поспать подольше и поваляться утром в постели до позднего часа, периодически задремывая, продлевают в основном легкий сон и переживают особенно продолжительные эпизоды быстрого сна. Всякий из нас замечал, наверное, что утром сны бывают особенно яркими и длинными.</p>
    <p>Уильям Демент, участвовавший в исследованиях Клейтмана сперва как жаждущий знаний студент-медик, а позже как аспирант, вспоминает это волнующее время первых сомнограмм: «У всех людей без исключения обнаруживался один и тот же цикл сна. Иногда 8-часовой рисунок одной ночи практически полностью совпадал с такой же записью другой. Это было большим открытием».</p>
    <p>Демент и Клейтман открыли в результате деление рисунка ЭЭГ на 4 стадии сна, принятое в науке до сих пор, и отделили их совокупность как сон без БДГ (НБДГ-сон) (синомим — медленный сон, МС) от быстрого сна. С тех пор известно: нормальный сон имеет определенную структуру. Он состоит из фаз, порядок которых у здоровых людей сходен и повторяется в каждом цикле сна.</p>
    <subtitle>Почему мы по ночам просыпаемся</subtitle>
    <p>У младенцев фазы быстрого сна намного чаще, чем у взрослых. С возрастом наш сон снова становится менее глубоким. Продолжительность глубокого сна падает, и даже в первом цикле сна мы, как правило, достигаем лишь третьей стадии глубокого сна — более легкой. Если молодые люди в первом за ночь цикле проводят в глубоком сне, как правило, целый час, мозг пожилых людей за этот же период порождает длинные дельта-волны чаще всего лишь на протяжении 5-10 мин. Кроме того, более продолжительные, сохраняющиеся в памяти периоды бодрствования становятся с возрастом из-за уменьшения глубины сна более частыми — сон становится все более фрагментарным. Это одна из главных причин, по которым пожилые люди так часто жалуются на плохой ночной сон.</p>
    <p>Однако не только старики просыпаются по ночам. Каждый взрослый человек за ночь несколько десятков раз покидает царство сна, как правило, во время БС-фазы или сразу после нее. Многие исследователи полагают даже, что одна из главных задач парадоксального сна состоит в том, чтобы подготовить мозг к кратким моментам пробуждения. За эти мгновения мы должны проявить большую сосредоточенность, мгновенно включить сознание, чтобы убедиться, что вокруг нас все в порядке и нам ничто не угрожает.</p>
    <p>Для наших предков, спавших в лесу или в пещерах, было жизненно важно и ночью не терять контроля над возможной опасностью. К детям же это не относилось. Кроме того, им требуется намного больше сна, чем взрослым. Неудивительно, что они спят гораздо глубже и куда реже просыпаются. Однако и взрослые в молодости, как правило, думают, что спят без перерывов. На самом деле всякий человек просыпается в среднем 28 раз за ночь, констатирует немецкий сомнолог Юрген Цулли из Регенсбургского университета.</p>
    <p>Если мы находимся в привычном окружении и не слышим никаких особенных звуков, мы, как правило, спустя несколько секунд, самое позднее через три минуты, снова засыпаем. Такой короткий промежуток не успевает зафиксироваться в памяти. Только если что-то для нас непривычно — еще необжитой гостиничный номер, странный запах, раздражающе громкая музыка у соседей — возвращение ко сну может занять более продолжительное время.</p>
    <p>С возрастом даже в привычной обстановке человеку уже не удается так быстро заснуть снова, поскольку сон в целом становится менее глубоким. Внезапно наступает время, когда мы начинаем помнить, что за ночь несколько раз просыпались. Это нередко вызывает тревогу — человек думает, что у него серьезные проблемы со сном, хотя на самом деле общая продолжительность сна почти не меняется.</p>
    <p>Я тоже часто просыпался в первую ночь в лаборатории. Ничего удивительного, что мне в этой необычной ситуации не удавалось быстро заснуть снова. Однако тут помогали профессиональные знания. Я старался не шевелиться, точно знал, что все в порядке, знал также, что время сейчас течет намного медленнее, чем обычно, и что я лежу без сна совсем не так долго, как мне представляется. И в самом деле, позже мне сообщили, что перерывы в сне составляли лишь от 5 до 15 мин.</p>
    <subtitle>На следующее утро</subtitle>
    <p>И вот — наконец! — наступило утро. Я проснулся, почувствовал, что выспался, но не могу сообразить, который мог бы быть час. Дневной свет в эту мрачную палату, конечно, не проникает. Здесь спят исключительно ради науки — и такой важный фактор, влияющий на сон, как освещение, разумеется, не отдан на волю случая. Проходит некоторое время, прежде чем я окончательно понимаю, на каком я свете. Интересно, который все-таки час? Можно мне уже встать? Получил с меня компьютер столько данных, сколько нужно?</p>
    <p>Я еще сонный. Мозг не работает на полную мощность. Полнота бодрствующего сознания ко мне еще не вернулась. Поэтому я остаюсь лежать. Мне кажется, что пока так будет лучше. «Хорошо еще, что по утрам ванная комната не оказывается вдруг в другом конце квартиры и зубная щетка никуда не убежала», — комментирует наше странное состояние сразу после пробуждения мюнхенский биолог Тиль Реннеберг. У нормального человека эта фаза продолжается около получаса, но в особых случаях может длиться целый час.</p>
    <p>В первые десять минут после пробуждения наша работоспособность составляет лишь две трети от обычной, выяснили в 2006 г. Адам Вертц с коллегами из Боулдерского университета в США. В одном из опытов участникам предлагались простые арифметические задачи. Через минуту после пробуждения правильные ответы давали лишь 65 % подопытных, в то время как после 26 ч лишения сна 85 % справлялось с теми же задачами без ошибок.</p>
    <p>Этим опытом сомнологи хотели не только добиться научного результата, но и предупредить всех людей, которым по роду деятельности приходится, резко проснувшись, сразу принимать серьезные решения: врачи, медсестры, дежурные, пилоты нередко должны начинать действовать сразу после будящего сигнала. Чтобы не переоценить себя в этой ситуации, они должны сознавать, что их промежуточное сонное состояние может иметь серьезные последствия, и дать сознанию время проясниться. Это может спасти человеческие жизни.</p>
    <subtitle>Правила лаборатории сна</subtitle>
    <p>За стеной что-то хлопает. И вот я уже слышу, как ассистентка лаборатории Клавдия Ренц открывает первую из двух дверей и приветливо желает мне доброго утра. Сейчас половина восьмого, время, когда я просил меня разбудить. Невероятно, но мне действительно удалось проспать до утра.</p>
    <p>Ренц снимает с меня провода и говорит, что сейчас я могу не спеша принять душ и позавтракать, а потом мы посмотрим мою сомнограмму. Зигзаги на экране, словно в замедленной съемке, демонстрируют моему внутреннему взору минувшую ночь. Сперва удивительно быстрое, но показавшееся мне вечностью засыпание, потом первый глубокий сон, за которым следует первая фаза быстрого движения глаз, потом ужасно долгая 15-минутная фаза бодрствования. Дальше я сплю хорошо: по монитору пробегают еще несколько ничем не возмущаемых циклов сна, какие можно найти в любом учебнике. И наконец, я окончательно просыпаюсь.</p>
    <p>Ассистентка отлично владеет своим сложным и утомительным ремеслом. Считывая сохраненные данные, полученные минувшей ночью, она наметанным глазом удивительно быстро определяет, в какой именно стадии сна я в данный момент находился. Клавдия Ренц использует стандартную схему, принятую по всему миру. Так было не всегда. Когда в конце 1950-х гг. пионеры сомнологии впервые поделили свои лабораторные записи на четыре стадии «МС + БС» на основании простой ЭЭГ, каждый делал это, как ему вздумается. Для анализа более тонких деталей, чем сама глубина сна, не хватало твердых правил, определяющих, какая ЭЭГ к какому состоянию сна относится. Растущее сообщество специалистов с трудом могло сравнивать свои результаты. Кроме того, простая запись электрической активности мозга не всегда позволяла однозначно определить глубину сна.</p>
    <p>Это изменилось лишь в 1968 г., когда международный коллектив сомнологов взялся подводить итоги основополагающим открытиям двух предшествовавших десятилетий и устанавливать общие правила анализа сна. Аллен Рехтшаффен, работавший в чикагской группе Клейтмана, и Энтони Кейлз из Лос-Анджелеса, разработавший метод электромиографии, объединили данные о движениях глаз, электрической активности мозга и напряжении мышц и написали своего рода инструкцию, с помощью которой любой человек и по сей день может проследить структуру сна, если у него есть приборы для снятия базовой сомнограммы, то есть ЭЭГ, ЭОГ и ЭМГ.</p>
    <p>«Руководство по стандартизированной терминологии, приемам и расшифровке стадий сна у человека» занимает 64 страницы, лежит в любой лаборатории сна и в обязательном порядке изучается всеми ассистентами. По указанным там правилам они раскладывают сигналы на небольшие отрезки и, основываясь на процентном соотношении разных мозговых волн, степени мышечного напряжения и силе и скорости движения глаз, относят их к одной из пяти возможных стадий сна или к состоянию бодрствования.</p>
    <p>В результате расшифровки врачи или исследователи получают в свое распоряжение профиль сна, называемый также гипнограммой. Взглянув на него, непрофессионал никогда не догадается, какой адский труд за ним стоит. Однако альтернатив пока не существует. Сон — слишком сложное явление, более грубые упрощения, а тем более передача ответственности машинам, не удаются. «Все попытки написать компьютерную программу для расшифровки гипнограмм пока заканчивались полным провалом», — рассказывает Дитер Кунц, главный врач университетской психиатрической клиники Шарите при больнице св. Хедвиги в Берлине, лично участвовавший в работе комиссии по разработке автоматизированного измерения стадий сна. Ведь и разделение на 5 стадий само по себе является уже чрезмерным упрощением, оставляющим за бортом много существенной информации. «Через 20 лет сомнологи будут над нами смеяться, — говорит Кунц. — К этому времени ученые будут намного лучше знать, что в сне действительно важно».</p>
    <p>Так что даже моя личная гипнограмма не даст мне ответов на все вопросы. Но за эту ночь я очень много думал о сне и его смысле. Я понял, что сомнологи и спустя 80 лет после первых открытий в этой науке остаются изобретательными умельцами и ловкачами, которые с помощью разнообразнейших уловок неутомимо пытаются выведать решение почти неразрешимой загадки. Ведь одно из основных свойств явления, которое они хотят изучить, — это его недоступность для сознания.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 2. Как мозг управляет сном</p>
    </title>
    <subtitle>Бодрствовать и засыпать по плану</subtitle>
    <p>Кому не хотелось бы получить средство, позволяющее спать и бодрствовать, когда и сколько нам вздумается? Кто не мечтал о неограниченной работоспособности, позволяющей круглые сутки продуктивно работать или веселиться на празднике ночь напролет, не мучаясь к рассвету от непрерывной зевоты и свинцовой тяжести в ногах? И наоборот: кто не хотел бы в нужный момент в любом месте мгновенно засыпать — чтобы отключиться от мучительных мыслей, или ускользнуть от чудовищной скуки, или просто насладиться без угрызений совести прекрасным, освежающим состоянием сна?</p>
    <p>С незапамятных времен человечество мечтает о том, чтобы подчинить себе сон и бодрствование. Эта мечта с глубокой древности вела к экспериментам с самыми разными веществами. В результате мы получили такие ужасные вещи, как кока-кола, придуманная для того, чтобы дольше не спать, или «усыпляющие компакт-диски» со странными еле слышными звуками, якобы убаюкивающими наш мозг до состояния дельта-сна. Изготовители пищевых добавок и фармакологическая индустрия постоянно открывают и разрабатывают все новые и новые, более или менее удачные рецепты для быстрого засыпания или поддержания активности. Во всем мире снотворные и тонизирующие средства — самые популярные медикаменты после болеутоляющих. Ни одно из них не удовлетворяет всем требованиям, и абсолютно у всех имеются побочные действия.</p>
    <p>Поиск идеального тонизирующего или совершенного снотворного до сих пор напоминает стрельбу в потемках с весьма скромными результатами. Не приходится удивляться, что желание управлять бодрствованием и засыпанием остается одним из мощных стимулов исследования сна. Во главе угла стоит вопрос о том, как наш мозг вообще управляет сном и бодрствованием. Поэтому ученые давно уже пытаются отыскать в мозге контролирующий и регулирующий центр сна, который наподобие коммутатора собирает поступающие из тела сигналы, чтобы в нужный момент передвинуть рычаг на сон.</p>
    <p>Если бы удалось отыскать такой центр, легко было бы выяснить, какие биологические молекулы его возбуждают или блокируют, какие проводящие пути соединяют его с другими мозговыми центрами и какие сигнальные вещества он выделяет, чтобы вызывать в организме сонливость или бодрость. Тогда нетрудно было бы, вероятно, и сознательно влиять на его деятельность. Появилось бы множество мишеней, на языке фармацевтов называемых «таргетами», куда могло бы нацелиться новое поколение более совершенных снотворных и тонизирующих препаратов. Мы перестали бы быть рабами непредсказуемой потребности в сне и могли в любой момент свободно выбирать между двумя состояниями сознания.</p>
    <p>Но это в теории. Сегодня, 90 лет спустя после первых попыток отыскать центр сна в мозге, специалисты смотрят на вещи более трезво: «Единого центра сна, который можно было бы просто вырезать из мозга, не существует, — пишет берлинский сомнолог Дитер Кунц. — Все полученные на данный момент результаты указывают на многочисленные ареалы мозга, связанные в единую сеть». Работа ученых, прослеживающих эту сеть участок за участком, — особая глава в истории нейробиологии. Она включает интереснейшие повествования о необычных психических расстройствах и педантичные эксперименты множества исследователей.</p>
    <subtitle>В поисках центра сна</subtitle>
    <p>В 1990 г. актеры Роберт де Ниро и Робин Уильямс снялись в голливудском фильме «Пробуждение», собравшем миллионную публику. Уильямс сыграл там, под именем доктора Сэйера, известного психиатра Оливера Сакса, который в своей книге «Пробуждения» рассказал историю, легшую в основу фильма и действительно произошедшую в конце 1960-х гг. В нью-йоркской больнице Маунт-Кармел под надзор Сакса попала странная группа из 80 пожилых пациентов, которые вот уже более 40 лет страдают от неизвестной болезни, пребывая в сумеречном состоянии, напоминающем аутизм или болезнь Паркинсона.</p>
    <p>Пациенты словно заточены в непокорном им теле под властью злого духа. У них случаются припадки, во время которых они говорят измененными голосами, испытывают странные боли, страдают от тяжелых депрессий или на продолжительное время «замораживаются». Многие следуют навязчивым моделям поведения. Один из этих людей погружается в странный, гениально остроумный и называемый им самим «мыслительным расстройством» нереальный мир. Другой в невероятном темпе и неизменной последовательности непрерывно хватает себя за уши, нос и очки. Женщина считает букву Е на обложках книг и читает целые предложения от конца к началу. Некоторые пациенты утратили речь. Все они испытывают большие трудности в установлении контакта с окружающей средой. Почти у всех заметно повышена потребность в сне. Некоторые просто почти все время спят.</p>
    <p>Уильямс, играющий Сакса, возвращает пациентов к реальности с помощью нового разработанного им лекарства Левадопа. Они почти забыли предшествующие десятилетия, зато хорошо помнят время до болезни. Один из пациентов вдруг начинает рисовать автомобили, какими они были 40 лет назад, как будто время для него остановилось в этом периоде. Все переживают великолепный период нормально функционирующего, бодрствующего сознания. «Я не могу без сильнейшего волнения вспоминать это время — оно было важнейшим, самым захватывающим как в моей жизни, так и в жизни пациентов. Все мы в больнице Маунт-Кармел были переполнены эмоциями, возбуждением, восторгом, почти благоговением», — пишет Сакс.</p>
    <p>К сожалению, новое лекарство, предшественник нейромедиатора дофамина, используемого обычно для лечения болезни Паркинсона, действует лишь недолгое время, а его побочные действия становятся все более непредсказуемыми. В конце концов психиатр вынужден отменить препарат. «Пробуждение» несчастной кучки больных оказывается слишком кратким.</p>
    <p>Пациенты Сакса были последними остававшимися в живых жертвами загадочной эпидемии, внезапно начавшейся в Европе зимой 1916—17 года, перекинувшейся затем на весь мир и унесшей в период после Первой мировой войны жизни 5 млн человек. В 1927 г. эпидемия внезапно прекратилась. Заболевшие погружались во внезапную апатию и страдали от высокой температуры, нарушений зрения и галлюцинаций. Затем болезнь переходила в хроническую форму, симптомы которой были настолько разнообразны, что врачи затруднялись поставить диагноз и предполагали горячку, полиомиелит, шизофрению, рассеянный склероз, болезнь Паркинсона, атипичное бешенство — все эти болезни будто бы вдруг появились в новом, заразном варианте.</p>
    <p>Венский невролог барон Константин фон Экономо не желал верить в одновременное появление такого количества новых возбудителей. Он первым составил обобщающее описание болезни и обнаружил при этом важнейший общий для всех инфицированных признак: все они страдали серьезным расстройством сна. Больные спали слишком много. Примерно треть пациентов неделями, месяцами, а то и годами просыпалась лишь ненадолго для приема пищи и питья. Многие умирали, так и не проснувшись. Зато небольшая часть заболевших почти не могла спать. Такие люди чувствовали крайнюю усталость, однако засыпали лишь ненадолго, быстро просыпались и остаток дня уже не могли заснуть вновь.</p>
    <p>Фон Экономо назвал эту болезнь <emphasis>летаргическим энцефалитом,</emphasis> что означает в переводе «воспаление мозга, погружающее в сон». Ее называют также «болезнь Экономо» или «европейская сонная болезнь». Возбудитель болезни, по всей вероятности вирус, так и не был обнаружен. Зато Экономо обнаружил нечто, до сих пор занимающее умы сомнологов. Он обследовал мозг скончавшихся от болезни пациентов и обнаружил общую для всех анатомическую особенность: на определенном участке промежуточного мозга у них наблюдалась массовое отмирание нервных клеток.</p>
    <p>Этот участок мозга называется гипоталамусом, поскольку расположен под таламусом, зрительным бугром. Мы уперлись бы в него, если бы могли прямо вставить указательный палец в голову на уровне переносицы. Это один из важнейших мозговых центров, управляющих бессознательной вегетативной нервной системой; он регулирует, в частности, температуру тела, кровяное давление, аппетит, сексуальную потребность и жажду. Всего этого Экономо, разумеется, не знал. Однако он заподозрил, что здесь должен находиться центр, управляющий сном. Сегодня это кажется очевидным, учитывая другие функции этой области мозга.</p>
    <p>Экономо пошел еще дальше. Он обнаружил, что у всех больных, имевших проблемы с засыпанием и продолжительным сном, были задеты лишь клетки переднего гипоталамуса. «Видимо, — заключил он, — эти клетки делают что-то, благодаря чему мы засыпаем». Тем самым Экономо стал одним из первых исследователей, понимавших сон как активный, управляемый мозгом процесс. Большая часть пациентов, которая спала слишком много, напротив, имела повреждения в заднем гипоталамусе, на границе между промежуточным и средним мозгом. «Вероятно, — писал Экономо, — именно здесь возникают или передаются возбуждающие сигналы, рождающие состояние бодрствования».</p>
    <p>Насколько он был прав, специалисты убедились лишь в 1996 г., после публикации работы коллектива исследователей под руководством Клиффорда Сейпера из Гарвардского университета в Бостоне. Нейробиологи с помощью современных высокоспецифичных антител искали в мозге крыс особый белок, который содержат в большом количестве лишь клетки в состоянии повышенной активности. Всякий раз, как грызуны засыпали, этот FOS-протеин появлялся в основном в группе нервных клеток по имени ВЛПО (вентролатеральная преоптическая область) — именно там, где Экономо в свое время заподозрил центр сна. Напротив, когда крысы бодрствовали, эти клетки отдыхали. Очевидно, что какая-то связь между ВППГ и управлением сном действительно существует.</p>
    <p>Далее Сейпер и его коллеги проследили, в какие части мозга ведут аксоны — отростки этих активных во сне клеток. Ученые хотели выяснить, какие области мозга находятся под непосредственным влиянием предполагаемого центра сна. Обнаружилось, что аксоны ведут вниз в средний мозг и далее к мосту мозга, как раз туда, где ряд ученых в прошлые годы обнаружил несколько областей, порождающих возбуждение и поддерживающих нас в состоянии бодрствования. Для того чтобы эти области могли удержать нас от засыпания, им, в свою очередь, необходимо иметь отростки, ведущие в задний гипоталамус, который, согласно исследованиям Экономо, был разрушен у большинства людей, страдавших сонной болезнью.</p>
    <p>Сейпер и его коллеги сделали следующий вывод: клетки в передней части гипоталамуса представляют собой центр засыпания, который с помощью своих аксонов подавляет центры бодрствования в стволе мозга, включающем средний мозг и мост. Этот процесс в конечном счете приводит к засыпанию. «Возможно, это и есть ключ ко всему механизму, который через гипоталамус управляет состоянием сна и бодрствования».</p>
    <subtitle>Переключатель засыпания</subtitle>
    <p>Клиффорд Сейпер и многие другие нейробиологи продолжали исследования еще несколько лет, пока не удалось наконец создать обобщающую модель управления сном, которую Сейпер в 2005 г. опубликовал в научном журнале «Nature». Она представляет собой сеть из нескольких связанных между собой нервных узлов, взаимодействие которых определяет, спим мы или бодрствуем.</p>
    <p>Единственное ответвление этой сети, ведущее в эволюционно более древние части мозга, — это центр сна ВЛПО с его длинными аксонами, обнаруженный Сейпером в 1996 г. в мозге крыс. Когда его клетки возбуждены, то есть когда мы спим, он блокирует активность двух параллельных ответвлений, поднимающихся от моста мозга через средний и промежуточный мозг к коре больших полушарий и поставляющих туда возбуждающие сигналы. Эта «система возбуждения» особенно активна, когда мы бодрствуем.</p>
    <p><image l:href="#i_006.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Сеть сон-бодрствование:</strong> сеть из нескольких нервных центров проводит две волны возбуждения от моста мозга через средний и промежуточный мозг (гипоталамус и таламус) в большой мозг. Первая (обозначенная белым цветом) возникает в области, называемой «formatio reticularis» (FR). Вторая (обозначенная черным) начинается в Locus coeruleus (LC). Это система возбуждения (Arousal-System), благодаря которой мы бодрствуем. </p>
    </cite>
    <p>В сетевой модели отразились, разумеется, не только результаты Сей- пера и Экономо. Многие крупные исследователи мозга добавили важные элементы в разгадку головоломки. К примеру, бельгийский нейрофизиолог Фредерик Бремер еще до Второй мировой войны отделял у подопытных животных ствол мозга от больших полушарий, в результате чего они немедленно погружались в сон. Как у людей с европейской сонной болезнью, у этих животных отсутствовали возбуждающие сигналы из среднего мозга и моста. Бремер сделал из этого неверное заключение, что сон наступает лишь от того, что мозг в ситуации спокойствия и защищенности от внешнего мира получает от тела недостаточно сигналов для обработки.</p>
    <p><image l:href="#i_007.jpg"/></p>
    <cite>
     <p>От центра засыпания в переднем гипоталамусе (ВЛПО) к центрам возбуждения направляется волна торможения. Она блокирует их деятельность, и мы получаем возможность уснуть.</p>
    </cite>
    <p>Лишь швейцарский нейрофизиолог Вальтер Рудольф Гесс сумел окончательно доказать, что орган мышления активно погружает нас в сон. Он целенаправленно стимулировал мозг подопытных животных тонкими электродами и открыл таким образом, кроме многих других важных мозговых центров, вызывающий сон нервный узел в передней части гипоталамуса. При раздражении этого ареала животные немедленно погружались в сон. Гесс получил за свои основополагающие работы о функциональной организации промежуточного мозга и координации деятельности внутренних органов Нобелевскую премию по медицине 1949 г.</p>
    <p>Вторую часть системы сон-бодрствование, возбуждающие центры в стволе мозга, открыли итальянский нейробиолог Джузеппе Моруцци и американец Хорас Мэгун. Они раздражали ствол мозга у спящих животных и обнаружили несколько скоплений нервных клеток, имевших общую особенность: при их стимуляции животные немедленно просыпались. Моруцци и Мэгун назвали эту область <emphasis>«ретикулярной формацией</emphasis>», то есть сетевым образованием.</p>
    <p>В следующие годы совместными усилиями многих ученых был открыт еще ряд стимулирующих мозговых центров, способных поддерживать нас в состоянии бодрствования. Сейчас известно, что «система возбуждения» в сейперовской сети сон-бодрствование базируется на восьми нервных узлах, образующих две параллельных ветви, по которым волны возбуждения передаются в кору больших полушарий. Одна ветвь начинается в <emphasis>ретикулярной формации</emphasis>, другая — в так называемом синем (или голубоватом) пятне <emphasis>(Locus coeruleus).</emphasis> Находящиеся здесь клетки вырабатывают большую часть всего имеющегося в мозгу возбуждающего нейромедиатора норадреналина. Здесь возникают такие эмоции, как страх и паника, а также, видимо, значительная часть возбуждения, ответственного за наше бодрствование.</p>
    <p>Третий ареал играет особую роль у людей, страдающих внезапными приступами сна — нарколепсией. Здесь, в боковом гипоталамусе, собрано несколько десятков тысяч нервных клеток, вырабатывающих нейромедиатор орексин, или гипокретин. Это вещество ученые выделили лишь в 1998 г. у страдающих нарколепсией собак<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. Если орексина слишком мало или если не хватает соответствующих ему молекул-рецепторов, возникает редкостная болезнь, когда человек днем ни с того ни с его внезапно глубоко засыпает и так же быстро вновь пробуждается.</p>
    <p>Эти симптомы лишний раз доказывают, как уязвима для помех наша сеть сон-бодрствование, стоит лишь немного вывести ее из равновесия. А главное — они наглядно демонстрируют, что произойдет, если переход от бодрствования ко сну осуществится внезапно, помимо непрерывного процесса постепенного утомления и нарастания глубины сна.</p>
    <p>Дело в том, что сеть регуляции сна функционирует как клавишный переключатель, способный только включать или выключать — без всяких промежуточных возможностей. Это система, не знающая переходных фаз, устойчивая лишь в одном из двух крайних состояний. Самое важное здесь то, что центры засыпания и возбуждения взаимно блокируют друг друга. Как только одна из сторон получает преимущество, вся система моментально переходит в противоположное состояние. В том, чтобы она не переключалась поминутно туда-обратно, особую роль играет, судя по всему, нервный узел, производящий орексин. Он возбуждает все центры бодрствования, не подавляя при этом центр сна. Этот небольшой дисбаланс осложняет коммутатору переключение как раз настолько, чтобы мы относительно редко переходили от сна к бодрствованию и наоборот.</p>
    <p>Для того чтобы нам удалось заснуть, система возбуждения (arousal-system) должна ослабнуть, а активность центра сна в то же время — усилиться. Этот процесс, протекающий обычно очень медленно, знаком нам как постепенно нарастающее утомление. В первой стадии сна переключатель на несколько мгновений зависает на переходе и несколько раз колеблется взад-вперед.</p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_008.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Переключатель сна:</strong> Слева: когда мы бодрствуем, центры активности блокируют центр засыпания (ВЛПО). Орексиновая система (ORX) стабилизирует состояние. Справа: когда мы спим, центр засыпания блокирует центры активности и орексиновую систему.</p>
    </cite>
    <p>Иногда сон все-таки нападает на нас неожиданно, например когда вечером после утомительного дня мы садимся перед телевизором. В этом виновата главным образом система возбуждения. Она дает нам возможность до позднего вечера сосредоточено работать, несмотря на уже весьма сильную в это время активность центра сна. Пока мы заняты решением важных интеллектуальных или физических задач, возбуждающие нервы в стволе мозга работают на полную мощность, и переключатель, словно приклеенный, стоит в положении бодрствования.</p>
    <p>Но как только возбуждение спадает, например потому, что работа сделана и мы удобно расположились в кресле перед телевизором, усталость охватывает нас намного быстрее и внезапнее, чем обычно. Центр засыпания, давно уже подспудно работавший с большим напряжением, наконец берет свое.</p>
    <p>Этот процесс может таить в себе опасность для жизни в том случае, если человек после утомительного рабочего дня должен в одиночестве добираться домой на машине, покрывая большое расстояние. Ведь управление автомобилем на шоссе — очень монотонное занятие, не предполагающее ни всплесков напряжения, ни развлечения. Возбуждение в нашем мозге неизбежно угасает с такой же скоростью, как перед телевизором. Вот только засыпание на автостраде при скорости 150 км/ч может закончиться несравненно хуже, чем в кресле перед экраном.</p>
    <subtitle>Засов для сознания</subtitle>
    <p>Фатальная семейная инсомния — крайне редкое врожденное нарушение, в силу которого отмирают определенные нервные клетки в промежуточном мозге. Как и болезнь Крейцфельда-Якоба, или «коровье бешенство» (BSE, bovine spongiform encephalopathy), она вызывается так называемыми прионами. Во всем мире насчитывается лишь несколько десятков семей, где передается по наследству ответственный за это нарушение ген. Человек, у которого один из родителей болен, с 50 %-й вероятностью заболеет тоже, как правило, по достижении среднего возраста.</p>
    <p>Заболевание начинается с устойчивого подъема температуры тела и артериального давления. Человеку все труднее даются расслабление и отдых. Спустя некоторое время больной уже почти не может заснуть. Затем сон полностью прекращается, человек на глазах слабеет и теряет контроль над собственным телом, а иногда и над психикой. Примерно через 15 месяцев после начала болезни пациенты впадают в апатию, затем в кому и умирают.</p>
    <p>Итальянский сомнолог Элио Лугарези из Болонского университета в конце 1980-х гг. обследовал семью, где это нарушение встречалось достаточно часто. Он выяснил, что фатальная инсомния практически не затрагивает гипоталамус, а разрушает преимущественно клетки таламуса. Эта часть мозга расположена непосредственно над центром, управляющим сном и бодрствованием, и многие из путей, проводящих возбуждение, пролегают через нее. Одна из важнейших задач таламуса в состоянии бодрствования — упорядочивать бесконечное количество информации, поступающее от органов чувств, и лишь самые важные данные направлять к коре больших полушарий, где происходят осознанные процессы ассоциирования.</p>
    <p>Но какое отношение имеет эта задача к засыпанию? Самое прямое, как выяснилось со временем. Судьба пациентов Лугарези ясно показывала, что таламус также играет важнейшую роль в нашем путешествии в мир ночи. Многое указывает на то, что переключатель системы засыпания в состоянии сна посылает в таламус сигналы о необходимости запереться от бодрствующего сознания. Когда засов задвинут, промежуточный мозг больше не пропускает сигналов от чувственного восприятия, и мы можем спокойно спать. У людей со смертельной врожденной бессонницей этот пограничный пост разрушен. С какого-то момента их сознание уже не может выключиться. Они теряют способность заснуть.</p>
    <p>Строго говоря, отключение сознания — это тоже постепенный процесс. В фазе легкого сна таламус пропускает еще довольно много чувственных впечатлений. Мы просыпаемся от легчайшего шороха или других незначительных помех. Чем глубже мы спим, тем меньше впечатлений достигает нашего сознания и тем труднее нас разбудить. Таламус становится во сне центром экстренного пробуждения. Он решает, какие сигналы достаточно важны, чтобы нас разбудить.</p>
    <p>Самое удивительное, что порой он пропускает совсем слабые раздражения, если мы по какой-то причине особенно чувствительно на них реагируем. Например, таламус молодых матерей всегда пропускает движения или звуки, исходящие от младенца. Их восприятие во сне бессознательно с полной отдачей сосредоточено на детской кроватке. И только если оттуда не раздается никаких необычных звуков, ни плача, ни тихого всхлипа или причмокивания, мать спит спокойно. Но стоит ребенку заплакать, например, от боли в животе или от голода, она мгновенно просыпается даже из глубокого сна. Этот феномен, прозванный «сном кормящей матери», когда связь с младенцем не прерывается всю ночь, обеспечивает ребенку своевременное кормление и заботу в случае какого-то неудобства или недомогания.</p>
    <p>Люди, которые постоянно ссорятся с соседом из-за того, что он днем поднимает слишком большой шум, ночью по той же самой причине слышат сквозь стену даже тихую музыку и мгновенно приходят в ярость. В таких случаях имеет смысл изменить внутреннее отношение к помехе, по возможности примириться с соседом и признать, что музыка на самом деле не такая уж громкая и по-настоящему не мешает. Тогда вас не разбудят даже звуки в десять раз большей мощности.</p>
    <p>Однако различение предположительно более важной и менее важной информации — не единственная задача верхней части промежуточного мозга во время сна: судя по всему, таламус контролирует также и глубину сна. Вначале он задвигает засов перед сознанием и обеспечивает таким образом засыпание, а затем участвует в решении вопроса, на какую глубину сна из четырех возможных мы погрузимся. Ученые обнаружили, что таламус порождает или, по крайней мере, значительно поддерживает мозговые волны второй-четвертой стадий.</p>
    <p>Несомненно, что сонные веретена зарождаются как краткий всплеск энергии именно в этом ареале мозга, а потом распространяются по всей его поверхности. Похоже также, что верхняя часть промежуточного мозга собственной колебательной активностью участвует и в замедленном ритме мозговых волн. Сомнолог Александр Борбели объясняет это так: «При переходе из состояния бодрствования в глубокий МС изменяется электрическая активность воздействующих на кору больших полушарий нервных клеток таламуса. Регулярное чередование разрядов переходит в рисунок, при котором за периодами бездействия следуют всплески сильной активности. Этот рисунок разрядов — клеточная аналогия медленных волн на ЭЭГ».</p>
    <p>Такая модель наводит на мысль, что клетки таламуса работают как генератор ритма, поскольку их электрический заряд регулярно то повышается, то ослабевает. С одной стороны, это обеспечивает порядок в огромной нейронной сети. С другой стороны, согласно новейшим данным, полушария большого мозга не нуждаются непременно в таком генераторе. Во всяком случае, изолированные препараты клеток большого мозга способны собственными силами порождать длинные волны глубокого сна.</p>
    <p>«Кора больших полушарий, обработавшая за долгий день множество впечатлений, в какой-то момент испытывает насыщение, — предполагает нейробиолог из Любека Ян Борн. — В этом случае клетки большого мозга склонны самостоятельно синхронизировать свою активность, и это может стать для остального мозга сигналом, что пора погружаться в сон». Мы, стало быть, ощущаем усталость не в последнюю очередь потому, что все большее число клеток большого мозга сплачивается и начинает собственными силами порождать медленные электрические колебания. По мере их нарастающей синхронизации сознание отключается, и в конце концов мы засыпаем.</p>
    <p>«Этот процесс можно запустить искусственно, — говорит Борн. — Если с помощью прикрепленных к коже головы электродов стимулировать с частотой дельта-волн кору больших полушарий на значительном участке, у многих подопытных наблюдается постепенное утомление и порой засыпание».</p>
    <p>Однако действительно ли, как утверждает Борн, сон спускается «сверху вниз», то есть решающий импульс засыпания исходит от высших обрабатывающих информацию центров в коре больших полушарий — этот вопрос на настоящий момент остается полностью открытым. Несомненно лишь, что синхронизация клеток коры головного мозга — еще одна компонента сети засыпания, дополняющая сигналы промежуточного мозга и мозгового ствола. Соответственно, процесс засыпания и глубина сна — результат работы всей центральной нервной системы, а не какого-то одного ее ареала. Следовательно, единого центра сна в принципе быть не может.</p>
    <subtitle>Источник сновидений</subtitle>
    <p>А что происходит, когда наш мозг переключается на третье состояние? Где и как принимается решение о переходе из глубокого сна в БС? Исследовательская группа Клиффорда Сейпера и тут взялась за поиск причин и нашла соответствующий переключатель. Здесь также задействованы различные нервные узлы, с некоторыми из которых мы уже встречались ввиду их важной роли при переключении с бодрствования на сон.</p>
    <p>На все эти узлы оказывают влияние две небольшие области в мосту мозга, имеющие противоположные задачи: одна включает БС, другая его выключает. И поскольку клетки этих двух областей блокируют деятельность друг друга, то, как и в ситуации сон-бодрствование, событиями в каждый момент времени управляет лишь какая-то одна из них. Положение переключателя зависит от того, какие из управляющих им нервных узлов в данный момент доминируют. Одни из этих узлов способствуют БС, другие препятствуют ему.</p>
    <p>Например, во время бодрствования переключатель БС всегда стоит на позиции «выключено». Лишь у страдающих нарколепсией это не так. Поэтому они средь бела дня испытывают приступы, при которых мускулатура полностью расслабляется, и возникают галлюцинации наяву. Раньше врачи считали нарколепсию одной из форм эпилепсии. Сегодня совершенно ясно, что больные посреди периода бодрствования переживают краткие фазы БС.</p>
    <p>Когда мы спим, переключение коммутатора определяется различными дополнительными факторами. Особенно важны здесь внутренние часы. «Если человек ложится в непривычное время, БС тем не менее приходит в то же время, что обычно», — говорит берлинский психиатр Дитер Кунц. «Правда, в начале сна мы, судя по всему, не так легко впадаем в БС, поскольку потребность в глубоком сне в это время особенно велика», — поясняет цюрихский исследователь Александр Борбели. — Продолжительность БС в течение ночи увеличивается еще и потому, что уменьшается потребность в МБС». И лишь когда перевешивают те сигналы, которые способствуют БС, переключатель резко переходит в другое положение. Электрическая активность мозга оживляется, мы начинаем вращать глазами, видим яркие сны и в то же время полностью парализованы.</p>
    <p>Если модель БС-переключателя относительно нова, то с центром БС в мосту мозга ученые знакомы уже давно. Он расположен в непосредственном соседстве с недавно открытым переключателем и то запускается им, то выключается. В активном состоянии он обеспечивает типичные особенности БС: во-первых, блокирует все проводящие пути, ведущие вниз к костному мозгу, и тем самым обеспечивает полное расслабление мышц во время БС. В то же время посредством возбуждающих отростков, идущих до самого переднего мозга, он порождает необычную, загадочную активность мозга во время ярких сновидений, почти неотличимую от ЭЭГ в состоянии бодрствования.</p>
    <p>Как обнаружил еще в 1970-е гг. американский исследователь Аллен Хобсон из Гарвардского университета в Бостоне, центр БС выполняет свою работу посредством нервных клеток, вырабатывающих распространенный нейромедиатор ацетилхолин. Когда ученые вспрыскивали аналогичное вещество подопытным животным в мост мозга, те тут же оказывались в состоянии БС. И наоборот, животные, чей БС-центр медикаментозно блокировался, уже не могли впадать в БС.</p>
    <subtitle>Почему лекарства от аллергии вызывают сонливость</subtitle>
    <p>Итак, относительно того, как мозг управляет сном, нейробиологи достигли некоторой ясности: очевидно, за выбор состояния сна или бодрствования отвечает сеть возбуждающих и блокирующих возбуждение центров в промежуточном мозге и стволе мозга, иногда при поддержке коры больших полушарий. Таламус следит за тем, какие раздражения проникают в сознание, и регулирует глубину сна при поддержке нейронов большого мозга, синхронизирующих свою активность по нарастающей. Глубокий сон с регулярными промежутками прерывается фазами БС, организуемого небольшим участком в мосту мозга, который также включается и выключается сетью из нескольких нервных узлов. Судя по всему, эти БДГ-фазы имеют совершенно другую функцию, чем остальной сон.</p>
    <p>Сейчас известны даже сигнальные вещества (нейромедиаторы), посредством которых блокируются или возбуждаются те или иные нервные узлы, что объясняет, между прочим, действие некоторых лекарств. К примеру, наиболее распространенные сейчас снотворные средства — бензодиазепины и аналогичные вещества — имитируют или усиливают действие медиатора, с помощью которого центр сна в переднем гипоталамусе передает блокирующие сигналы. Вещество называется гамма-аминомасляная кислота, сокращенно ГАМК. Одна из множества проблем использования этих медикаментов в том, что они подавляют и центр БС. Поэтому искусственно вызываемый сон приносит организму меньше бодрости, чем нормальный. Человек, принимающий снотворные, быстрее устает, поскольку его мозг стремится добрать также и дефицит БС.</p>
    <p>Сеть управления сном виновата и в неприятном побочном действии многих медикаментов против аллергии — сонливости. Так называемые антигистаминные препараты блокируют вызывающий аллергические проявления нейромедиатор гистамин. Но, к сожалению, в этом веществе нуждается и часть возбуждающих центров в стволе мозга. Поэтому многие антигистаминные средства сдвигают переключатель в положение сна. Именно поэтому они стали популярны как альтернативные, продаваемые без рецепта снотворные. Однако и тут нужно настоятельно предостеречь от неграмотного самолечения: антигистаминные препараты вызывают привыкание намного быстрее, чем обычные снотворные, а при регулярном приеме имеют еще множество дополнительных побочных эффектов.</p>
    <p>Многие тонизирующие средства, напротив, прямо или косвенно поддерживают систему возбуждения: употребление кофе — наверное, самый популярный способ взбодриться. Этот напиток содержит кофеин — вещество, блокирующее рецепторы аденозина. «Аденозин — нейромодулятор. Он уменьшает активность других нейронов», — поясняет Петер Аккерман, сомнолог из Цюрихского университета. Поэтому он блокирует также и деятельность системы возбуждения, а его подавление делает нас бодрее. Другая группа тонизирующих — амфетамины, к которым относится и наркотик экстази, действует более непосредственно, усиливая действие важнейших возбуждающих нейромедиаторов дофамина, норадреналина и адреналина. Близко родственен им также препарат метилфенидат, популярное сейчас средство при СДВГ — синдроме дефицита внимания и гиперактивности. От этой болезни страдают прежде всего дети. Одной из многих ее возможных причин называют нарушения в мозговой системе возбуждения.</p>
    <p>Сейчас фармакологи пытаются создать снотворные и тонизирующие средства, которые с высокой точностью воздействовали бы на нейромедиаторы в сети регулирования сна и их рецепторы. В частности, опробуются вещества, блокирующие рецепторы вырабатываемого организмом тонизатора орексина. В опытах на животных эти лекарства показали себя хорошо, вызывая быстрое засыпание без заметных побочных эффектов и даже с достаточным количеством БС-эпизодов. Однако лишь испытания на людях, пока не доведенные до конца, покажут, не вызывают ли новые препараты, например, тяжелых приступов нарколепсии. Это весьма вероятно, поскольку нарушения орексиновой системы нередко бывают причиной этого заболевания.</p>
    <p>Главная проблема для фармакологов в том, что большинство нейромедиаторов сети засыпания выполняет в организме множество других функций, а это резко повышает риск нежелательных побочных эффектов. Среди всех разрешенных на сегодняшний день снотворных и тонизирующих препаратов только модафинил, тонизатор, применяемый для лечения нарколепсии и уже получивший нехорошую известность как допинг, судя по всему, действительно действует целенаправленно на систему регуляции сна. Любопытно, что механизм действия модафинила сомнологам до сих пор неизвестен.</p>
    <p>Группа исследователей под руководством Тьерри Галлопена из Лионского университета сумела в 2004 г. выяснить, что это загадочное вещество уменьшает действенность нейромедиатора, который возбуждает так называемая ВЛПО-область в переднем гипоталамусе, отвечающий за сон. Тем самым он, возможно, не дает нервным центрам погрузить нас в состояние сонливости. Кроме того, есть указания на то, что модафинил поддерживает нейромедиаторы, переводящие переключатель сна в положение бодрствования, такие как орексин и дофамин.</p>
    <p>Так что пока мечта о безграничном господстве над сном и бодрствованием недостижима, несмотря на успехи поисков локализации центров сна, начавшиеся 90 лет назад с объяснением загадочной болезни Экономо.</p>
    <p>Однако разветвленная система управления вызывает и совсем другого рода вопросы. Каков смысл всей этой сложнейшей физиологической деятельности в мозге? Почему нам нужен коммутатор, отключающий сознание? Почему таламус порождает сигналы, распространяющиеся по спящему мозгу в виде волн возбуждения? Почему клетки больших полушарий после большой затраты сил синхронизируют свою деятельность и понижают возбудимость? Зачем нам центр БС в мосту мозга?</p>
    <p>Поэтому, хотя мы теперь многое знаем о том, как возникает и протекает сон, загадка сна все еще не решена.</p>
    <subtitle>Подобие сна</subtitle>
    <p>«Джентльмены, это не фокус!» — воскликнул 16 октября 1846 г. хирург Джон Коллинс Уоррен перед большим собранием онемевших от изумления коллег, которые, впрочем, и сами поняли, что тут все без обмана. Эта фраза стала одной из самых знаменитых в истории медицины. Ведь Уоррен только что удалил пациенту доброкачественную опухоль, причем операционный зал Бостонского университета не оглашался обычными в таких случаях криками боли. Пациент все время операции лежал неподвижно, с закрытыми глазами, в спокойной позе. Зубной врач Уильям Томас Грин Мортон предварительно усыпил его эфиром. Это была первая в мире операция под общим наркозом. Пары эфира отключили сознание пациента и погрузили его в подобное сну состояние.</p>
    <p>Сегодня общий наркоз — рутинная медицинская процедура, для которой существует большой выбор препаратов. Некоторые вводятся внутривенно, другие вдыхаются пациентом с помощью маски. Степень риска при этой процедуре в настоящее время невелика, а польза от нее — бесконечна. Многие операции, необходимые для сохранения жизни, например удаление гнойного аппендицита, стали возможны лишь благодаря изобретению Мортона.</p>
    <p>Кажется, что люди под наркозом спят. На самом деле во время искусственной анестезии тело и мозг не выполняют ни одной из тех задач, которыми занимаются во сне. Они находятся в некоем временном подобии сна, в которое погрузил их врач с помощью фармакологически активного вещества. При многих операциях анестезиологи еще усиливают с помощью дополнительного средства естественное расслабление мускулатуры. Нередко пациентам делается также дополнительный укол сильного болеутоляющего. Все это — меры предосторожности на случай, если наркоз окажется слишком легким.</p>
    <p>Как и при настоящем сне, бодрствующее сознание при наркозе отключено. Информация, поступающая от органов чувств, не проводится дальше в мозг. Рисунок электрической активности мозга и в самом деле очень напоминает ЭЭГ спящего. Причем анестезиологи при тяжелых операциях, как правило, параллельно снимают энцефалограмму пациента, чтобы точно знать глубину наркоза. Специальные компьютеры помогают врачу в этой оценке. Здесь также действует правило: чем длиннее волны ЭЭГ, тем глубже подобие сна.</p>
    <p>Однако, в отличие от настоящего сна, одурманенный наркозом мозг не может с помощью центра тревожного оповещения собственными силами включить сознание, то есть проснуться. Внешние раздражения просто не проникают на нужную глубину. Этим воспользовался нейробиолог Эрнст Пёппель из Мюнхенского университета. Руководимая им группа разработала прибор, который заглядывает в мозг глубже и дает информации больше, чем ЭЭГ. Это устройство посылает в уши пациенту щелкающие звуки, а затем регистрирует, отзывается ли на них мозг волной возбуждения. Наркоз можно считать достаточно глубоким лишь в том случае, если мозг не реагирует. «Видимо, состоянию наркоза соответствует подавление обработки информации», — поясняет Пёппель.</p>
    <p>Долгое время было не ясно, каков механизм действия большинства анестезирующих веществ. Одно из самых распространенных предположений гласило, что они связываются с рецепторами дальних отделов мозга, понижающими активность нервных клеток. Это подавляет возбудимость клеток и ведет к отключению сознания. Нервные клетки в эволюционно древнейших отделах, например в стволе мозга, разумеется, не должны подвергаться такого рода воздействию, поскольку выполняют жизненно необходимые функции, в частности управление дыханием. Некоторые виды наркоза действительно действуют по описанному принципу. Это также объясняет, почему наркоз родственен скорее не ночному сну, а обмороку или коме. В этих крайних случаях потери сознания высшие части центральной нервной системы также в основном отключены и не могут снова включиться собственными силами.</p>
    <p>С тех пор как ученые выяснили механизм регуляции сна, они обнаружили, что по крайней мере некоторая часть препаратов для наркоза воздействует целенаправленно на переключатель сон/бодрствование. В 2002 г. лондонские анестезиологи проводили опыты с веществами мусцимол и пропофол, связывающимися с теми же рецепторами, что и снотворные группы бензодиазепинов. Похоже, они в конечном счете действуют так же, как эти снотворные, но передвигают выключатель сна в самое крайнее положение. В результате возникает состояние «суперсна», необратимого на то время, пока длится фармакологическое воздействие.</p>
    <p>Сейчас исследователи согласны с тем, что наше сознание создается на множестве уровней и, следовательно, может быть более или менее явно отключено в разных местах. Различные снотворные, анестезирующие и наркотизирующие средства воздействуют на различные участки этого сложного устройства, и в большинстве случаев результат выглядит схожим лишь извне. Есть целый ряд естественных состояний расслабления и потери сознания, которые плавно перетекают друг в друга и могут быть классифицированы по прогрессирующей утрате способности восприятия примерно так: медитация, гипноз, обморок и кома.</p>
    <p>Сон в этот ряд не вписывается. Он представляет собой качественно иной процесс, активно управляемый мозгом. Такое различие очень многое говорит о структуре нейронной обработки информации в мозге. Мы можем отключать ее последовательно на многих уровнях, но при этом никогда не достигнем состояния сна. Дело в том, что сон — это второе, совершенно особое состояние, которое не определяется просто более или менее выраженным отсутствием бодрствующего сознания, а имеет собственные существенные признаки.</p>
    <p>Поэтому хромает и излюбленное с древнейших времен сравнение сна со смертью, которая в конечном счете представляет собой не что иное, как крайнюю степень отсутствия сознания. Еще в греческих мифах Гипнос и Танатос, Сон и Смерть, были братьями, сыновьями богини ночи. Такое сравнение неверно, поскольку в сне не меньше витальности, чем в бодрствовании. Это две стороны одной медали, называемой жизнь, и у обеих общая противоположность — смерть.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 3. Посланцы ночи</p>
    </title>
    <subtitle>Внутренние часы</subtitle>
    <p>Словно стая птиц, в нескольких метрах над землей летят над долиной великолепные бабочки, умело направив по ветру оранжевые с черным крылья. И хотя удивительные создания размером с детскую ладошку держатся в воздухе почти неподвижно, рой проносится мимо со значительной скоростью. Мы уже потеряли бы их из виду, если бы время от времени то одна, то другая не взмахивала мощными крыльями. Это бабочки вида монарх, совершающие свое обычное путешествие длиной 3600 км из отдаленного уголка Северной Америки в горные леса Сьерра Мадре в Мексике. Здесь на небольшом пятачке ежегодно собираются в ноябре сотни миллионов этих прославленных путешественниц.</p>
    <p>Удивительная игра природы. Но какое отношение она имеет к человеческому сну? Самое прямое. Не так давно ученые выяснили что бабочка-монарх никогда не отыскала бы пункт назначения без исключительно развитого чувства времени. Насекомые ориентируются по положению солнца, а его можно правильно истолковать лишь в том случае, если чувство времени постоянно подсказывает им, в какой стороне света находится сейчас согревающая нас звезда. Люди, конечно, тоже обладают такими внутренними часами. Это устройство на множестве уровней помогает телу приспособиться к постоянно повторяющейся смене дня и ночи. Одно из самых заметных проявлений работы внутренних часов — тот факт, что они диктуют нам, когда спать, а когда нет.</p>
    <p>Наука о внутренних ритмах всех живых существ называется хронобиология. Она изучает приспособленность организмов к временам года, фазам луны, приливам и отливам, а также смене дня и ночи. Началом ее стал тот день в 1729 г., когда французский астроном Жан-Жак д’Орту де Майран впервые доказал существование внутренних часов. Он поставил растение-гелиотроп (мимозу) в темную комнату и убедился, что цветок и в отсутствие солнца продолжает закрываться вечером и раскрываться утром. Естествоиспытатели долго игнорировали этот и подобные результаты, пока примерно 50 лет назад широкий международный и междисциплинарный круг исследователей не объединился для создания хронобиологии как самостоятельной области науки. Зачинщиками были немецкие физиологи Юрген Ашофф и Эрвин Бюннинг, а также американец Колин Питтендрай. Они и по сей день считаются отцами хронобиологии.</p>
    <p>В середине 1960-х гг. под руководством Ашоффа в баварском местечке Андекс был оборудован бункер. Две комнаты без окон, часов, телефона, отгороженные от внешнего мира стенами метровой толщины и двойными звуконепроницаемыми дверями, служили особой цели: не дать находящимся там людям возможности определить время суток. В «андекском бункере» неделями жили добровольцы, согласившиеся участвовать в опыте. Вскоре стало ясно: у человека тоже есть биологические часы, он способен обходиться без будильника, солнечного восхода и утреннего запаха кофе. Предоставленные самим себе, эти часы, как правило, идут несколько замедленно, так что обитатели бункера ложились спать с промежутками в 24–26 ч. В обычной жизни главный фактор, постоянно поправляющий биологические часы и обеспечивающий их точную работу, — дневной свет.</p>
    <p>С тех пор наука узнала очень много о природных часах. Ими обладают почти все живые существа, даже бактерии, существующие уже 3,5 млрд лет. И отмеряют эти часы не только сутки: 90-минутные циклы сна определяют наступление БС-фаз. Внутренний календарь решает, когда цвести цветам, отправляться в путь перелетным птицам и заводить потомство овцам. Часы, отмеряющие время прилива и отлива, помогают крабам вовремя укрыться от набегающих волн. Благодаря лунным часам калифорнийская рыба атерина-грунион отмеряет почти двухнедельные промежутки между самыми сильными приливами, чтобы закопать свою икру в прибрежном песке в момент наивысшего подъема воды.</p>
    <p>Журнал «Science» целых три раза — в 1998, 2002 и 2005 гг. — отмечал хронобиологические эксперименты в списке десяти наиболее важных исследовательских достижений года. Мало какая научная область может похвастаться таким всплеском интереса, и это не удивительно: современное общество нуждается в хронобиологии. Электрический свет, дальние путешествия и работа в несколько смен уводят жизнь все дальше от гармонии с естественным суточным и годичным циклом. Люди сами лишают себя доступа к природному ритму. Специалисты по молекулярной биологии расшифровали элементы, обеспечивающие биологическое измерение времени. Хронобиологи выяснили, как функционируют внутренние часы, как они устанавливаются и сообщаются с телом. Выяснилось, что высшие организмы, в том числе человек, имеют встроенные природные часы в каждой клетке тела, что существуют биологические часы органов, мышц и обмена веществ и что все они связаны между собой в сложнейший механизм ощущения времени.</p>
    <p>«У млекопитающих гораздо больше свойств, контролируемых биологическими часами, чем кажется на первый взгляд», — пишет американский специалист по хроногенетике Джей Данлэп. Многоклеточные организмы — это «целые часовые магазины». Природа в ходе эволюции вырабатывала независимые друг от друга часы «не один раз, но и не десятки». За последние годы стало ясно, что почти все биологические часы действуют сходным образом и что даже мышь и плодовая мушка дрозофила, чьи филогенетические ряды отстоят друг от друга на сотни миллионов лет, имеют ряд сходных генов, связанных с природными часами.</p>
    <p>Главная деталь всех биологических часов — маятник в генах, раскачивающийся уже на уровне каждой отдельной клетки. Эти часовые гены называют «clock» или «period». Они содержат планы выработки различных белков, которые периодически подавляют собственное производство. В какой-то момент количество того или иного белка перешагивает за максимум. С этого момента его концентрация начинает снижаться, пока не будет снята блокировка со стороны соответствующего часового гена и движение маятника не начнется сначала.</p>
    <p>Природа оснастила этот основной принцип множеством мелких деталей и осуществила с совершенным искусством. Например, ритмически активным клеткам удается непрерывно и со строгой периодичностью повышать и понижать количество своих часовых белков. Сигналы извне, например дневной свет, влияют на активность генов и тем самым переставляют часы. Концентрация часовых белков задает ритм, как это делает раскачивание механического маятника в стенных часах. Но часовые гены влияют также на считывание других генов, продукты которых в результате колеблются в том же ритме: эти белки, как биологические часовые стрелки, сообщают телу сигналы времени и помогают координации с хронометрами во внутренних органах.</p>
    <p>«Биохимия всех клеток тела полностью подчиняется ясной суточной структуре», — уверен Тиль Рённеберг, первый в Германии профессор хронобиологии, работающий в Мюнхенском университете. Следовательно, дух и плоть не во всякое время работают с равной эффективностью: краткосрочная память лучше всего функционирует с утра, долгосрочная — вскоре после полудня. Сложные задачи лучше всего решаются незадолго до полудня. Мышечная сила, выносливость и кровообращение достигают пика ранним вечером. Однако к этим данным нужно относиться с осторожностью: с хронобиологической точки зрения все люди устроены по-разному.</p>
    <p>«Поскольку внутренние часы управляются генами, темп их хода в основном передается по наследству. Каждый человек следует собственному индивидуальному ритму», — пишет Рённеберг. Люди, живущие ночной жизнью, ложатся спать в тот момент, когда любители рано вставать уже просыпаются для следующего дня. Естественно, моменты подъема и понижения активности приходятся у этих групп на разное время. Голландский биолог Барбара Бимане обнаружила даже, что подопытные животные всегда лучше всего помнят событие из недавнего прошлого в то время суток, когда оно впервые произошло: «С точки зрения адаптации имеет смысл использовать сегодняшний опыт как временную ориентировку на завтра», — поясняет она.</p>
    <p>Многочисленные биологические хронометры в нашем теле управляются центральными часами в мозге, находящимися в гипоталамусе, в непосредственной близости к основной части системы регуляции сна. Там в так называемых <emphasis>супрахиазматических ядрах</emphasis> (СХЯ) залегают 20 000 плотно прилегающих друг к другу нейронов, которые разными путями задают ритм всем органам и в то же время обеспечивают синхронность работы биологических часов со сменой дня и ночи во внешнем мире. Для этого у нас в глазах есть специальные датчики света, которые не воспринимают изображение, а только замеряют освещенность и непосредственно передают эту информацию центральным часам в мозге.</p>
    <subtitle>Время спать</subtitle>
    <p>Не случайно Ашофф и его коллеги при экспериментах в бункере прежде всего отмечали время, когда испытуемые засыпали и просыпались. Цикл сна и бодрствования — наиболее ощутимый для нас самих из всех наших биологических ритмов; его, разумеется, легче всего наблюдать. Всякий, кому случалось совершать дальние перелеты с большой разницей во времени в начальном и конечном пункте, знает, что это такое — вынужденно бодрствовать в тот момент, когда внутренние биологические часы показывают время сна, и наоборот — как трудно заснуть, если наше тело считает, что сейчас на дворе белый день. Очевидно, датчики времени промежуточного мозга с регулярными промежутками посылают сигналы в наши центры возбуждения и засыпания, так что мы примерно каждые 24 ч в одно и то же время ощущаем потребность в сне. Тем самым природа вот уже миллионы лет заботится о том, чтобы мы, как и наши предки, спали главным образом тогда, когда меньше всего надежды отыскать пропитание, то есть ночью.</p>
    <p><image l:href="#i_009.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Эксперимент 7/13:</strong> По ночам склонность ко сну у людей особенно велика. Она также слегка повышается в послеобеденное время. Подопытные 7 минут могли спать, а затем должны были 13 минут бодрствовать. Чем больше склонность ко сну, тем чаще они засыпали в 7-минутные промежутки.</p>
    </cite>
    <p>Один из часовых нейромедиаторов засыпания обнаружил молодой берлинский биохимик Ахим Крамер, после защиты диссертации работавший некоторое время в США, в Гарвардской школе медицины в Бостоне. Он исследовал всевозможные молекулы, вырабатываемые нейронами центральных часов у хомяков, и проверял, оказывают ли они влияние на суточный ритм животных. В 2001 г. ему удалось наконец найти искомое: стоило впрыснуть в промежуточный мозг хомяков одно из тридцати двух исследованных им веществ, под названием «ТГФ-альфа», как эти активные по ночам зверюшки начинали вести себя ночью, как днем. Они немедленно прекращали свою обычную в это время непрерывную беготню и сидели смирно до тех пор, пока действие инъекции не прекращалось.</p>
    <p>Дальнейшие исследования вписывались в эту картину. Клетки СХЯ вырабатывают сигнальное вещество главным образом днем. В одном из центров возбуждения в мозге хомяков находятся клетки, чувствительные к ТГФ-альфа. Видимо, именно эти рецепторы отвечают за сон грызунов, подавляя их систему возбуждения. Во всяком случае, вещество, активирующее те же рецепторы, также заставляет животных прекратить беготню. А мыши с модифицированными генами, у которых этот рецептор поврежден, проявляют гиперактивность.</p>
    <p>Судя по всему, наши внутренние часы вырабатывают блокаторы возбуждения главным образом ночью, посылая тем самым важный сигнал наступления усталости. Это звучит банально, но в прошлом столетии ученым пришлось еще доказывать, что мы действительно засыпаем ночью несравненно легче, чем днем. Широкую известность получил так называемый эксперимент 7/13 израильского сомнолога Перетца Лави: он заставлял людей на протяжении целых суток 7 мин пытаться заснуть, а 13 мин быть активными. При этом Лави отмечал, в какое время подопытным чаще всего удавалось заснуть.</p>
    <p>Если бы внутренние часы никак не влияли на сон, люди могли бы с равной частотой засыпать или не засыпать в любое время суток. На самом же деле в результате эксперимента получился график, удивительно напоминающий статистику несчастных случаев на дорогах. Между 14 и 16 часами подопытные постоянно засыпали во время семиминутных пауз, а между 22 и 7 часами это происходило почти всегда. Следовательно, поздно ночью и после обеда наблюдалась особенная склонность ко сну — как раз в это время происходит наибольшее число несчастных случаев.</p>
    <p>Ночью экспериментатору с большим трудом удавалось добиться от людей бодрствования между промежутками сна. Однако гораздо больше ученых удивило другое: в определенное время суток подопытные не засыпали почти никогда. Для многих это было время между 20 и 22 часами. В эти «запретные для сна зоны», как выразился Лави, биологические часы, видимо, стоят на отметке «бодрствование», независимо от того, насколько человек устал.</p>
    <subtitle>Процесс S и процесс С</subtitle>
    <p>Очевидно, внутренние часы занимаются не только тем, что в определенное время посылают сигналы усталости. В другое время они активно поддерживают нас в состоянии бодрствования. К примеру, утром биологический датчик времени взбадривает нас даже в том случае, если мы перед этим не спали. Каждый, кому случалось проводить бессонную ночь, может вспомнить, что страшная сонливость, почти необоримая посреди ночи, с приближением нового дня отступает. Даже совсем не выспавшись, мы снова становимся внимательнее, работоспособнее, сосредоточеннее, а настроение улучшается.</p>
    <p>Однако за этим, обычно к полудню, а самое позднее к вечеру, следует неприятное «пробуждение»: как только тело немного снижает свою активность, на невыспавшегося человека нападает неодолимая потребность в сне. Видимо, организму необходимо что-то добрать, и внутренние часы сообщают нам, когда это лучше всего сделать. Следовательно, кроме хронобиологического влияния на нашу потребность в сне существует и вторая составляющая, которая заставляет нас ощущать тем большую усталость, чем дольше мы не спали. Это так называемый гомеостатический фактор, стремящийся поддерживать потребность в сне по возможности на одном уровне.</p>
    <p>Сам по себе данный процесс функционирует совершенно так же, как термостат, поддерживающий в холодильнике постоянную заданную температуру. Чем дольше мы бодрствуем, тем с большей силой центр засыпания испытывает потребность переключить коммутатор на сон. Чем дольше мы спим, тем меньше потребность в сне, так что в какой-то момент мы окончательно «выспались» и просыпаемся. «Гомеостатический процесс — функция от продолжительности предшествующего бодрствования», — пояснил мне заведующий отделением психофармакологии и сомнологии Цюрихского университета Александр Борбели во время нашей беседы весной 2006 г.</p>
    <p>Не приходится сомневаться, что Борбели знает, о чем говорит: ведь не кто иной, как он разработал в 1982 г. так называемую двухфакторную модель регуляции сна. Согласно этой модели, наша потребность в сне в определенный момент времени есть результат взаимодействия хронобиологических и гомеостатических факторов. Эти компоненты ученый назвал процессом S и процессом С. Процесс S — это гомеостатическая составляющая потребности в сне, а процесс С — влияние внутренних часов, главная задача которых — оставить для долгого сна именно ночь. Когда исследователи удаляли у подопытных животных центральные внутренние часы и тем самым прекращали процесс С, зверьки начинали засыпать на короткое время независимо от времени суток и так же быстро просыпаться.</p>
    <p>«Процесс S, напротив, напоминает песочные часы, — говорит Борбели. — Во время бодрствования песок пересыпается сверху в нижний сосуд, при засыпании часы переворачиваются». Поэтому для ощущения хорошего отдыха важно не только, сколько времени подряд мы проспали, но и сколько времени мы потратили в течение дня, чтобы сформировать составляющую S. Значит, если вы знаете, что в ближайшую ночь вам не удастся выспаться, можно попробовать поспать заранее в середине предыдущего дня.</p>
    <p><image l:href="#i_010.jpg"/></p>
    <p>Модель Борбели в усовершенствованной форме стала сегодня не только общепризнанной, но и привлекает все больше внимания, вероятно, в связи с общим подъемом интереса и доверия к сомнологии. «Индекс цитирования со временем возрастает, что необычно для научной статьи», — не без гордости замечает автор. В «своем» институте он работает уже четыре десятилетия. Все это время посвящено психофармакологии, а также исследованию биологических ритмов и сна. Его коллектив пользуется среди сомнологов мировой популярностью. И сам Борбели после самого большого своего успеха — опубликования модели регуляции сна — стал в своей области настоящей суперзвездой.</p>
    <p>Одну из причин популярности своей модели Борбели видит в том, что «это совсем просто». Вторая причина, думается, в том, что модель объясняет сразу множество явлений. Так, процесс S регулирует в основном нашу потребность в глубоком сне. Чем значительнее компонента S, тем больше дельта-волн порождает наш мозг после засыпания. По той же причине сон в течение ночи становится все более поверхностным. Чем больше песка пересыпалось в сосуд бодрствования, тем меньше дельта-волн появляется на ЭЭГ. Только из-за грандиозного недосыпания мозг даже после 3–4 ч постоянного снижения компоненты S может продолжить включать фазы глубокого сна.</p>
    <p>С точки зрения математики процесс S идет по экспоненте. Непосредственно после засыпания или пробуждения он сильно снижается или повышается, а потом постепенно приближается в некоему постоянному значению. В одном случае такое насыщение — максимальная форма бодрости, когда человек выспался, в другом — кульминация сонливости, которая достигается лишь после двух или трех проведенных без сна ночей.</p>
    <p>Частота и продолжительность БС, напротив, связаны и с внутренними ритмами. Они сообщают центру БС, когда ему включаться, а именно каждые 90 минут. Ближе к концу ночи эти фазы появляются чаще и длятся дольше, чем в первые часы сна. Поэтому мы во время послеобеденного отдыха почти никогда не видим снов, и по той же причине люди, работающие в ночную смену и вынужденные, вопреки сигналам своего организма, спать днем, часто получают слишком мало БС.</p>
    <p>Но что за физиологический механизм скрывается за таинственным S-процессом? Что, собственно говоря, регулирует в данном случае наше тело? Тот, кто смог бы ответить на этот вопрос, значительно приблизился бы к решению великой загадки — почему мы должны спать. Во всяком случае, не существует сонной отравы <emphasis>«гипнотоксина<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>»,</emphasis> которую искал еще в 1913 г. французский врач Анри Пьерон в мозге долго не спавших собак — в его экспериментах вспрыскивание их спинномозговой жидкости нормально высыпавшимся сородичам погружало тех в сон.</p>
    <p>Однако нервные клетки центров сна вырабатывают химические вещества, вызывающие усталость, потому что они, в частности, блокируют центры возбуждения. «Но действуют они не в одиночку, — говорит Александр Боберли — Единственного, за все ответственного «сонного вещества», вероятнее всего, не существует. Процесс S регулируется многими факторами». Многое указывает на большую роль вещества аденозин, которое возникает как продукт распада в процессе потребления нервными клетками энергии. По крайней мере, его уровень неизменно нарастает в некоторых областях мозга у кошек, когда исследователи искусственно не дают животным спать. Кроме того, особенно много сна требуется людям с необычным вариантом фермента, замедленно снижающим количество аденозина. Что аденозин вызывает сонливость, было известно уже давно. Ведь именно этим объясняется воздействие кофеина, блокирующего рецепторы аденозина.</p>
    <p>Поэтому наша возрастающая по мере продолжительности бодрствования потребность в сне — тоже, вероятно, следствие процессов обмена веществ в бодрствующем мозге, считают исследователи. Чем дольше включено наше сознание, тем больше в мозге собирается продуктов обмена веществ, включая аденозин. От этого мы испытываем усталость, которая в конечном счете является сигналом нервной системы о потребности зарядиться новой энергией благодаря глубокому сну.</p>
    <p>Однако это недостаточное объяснение. «Остается нерешенным интереснейший вопрос: что обозначают дельта-волны», — дополняет Борбели. Они возникают потому, что все большее количество нервных клеток синхронизирует свою деятельность и понижает возбудимость. Что их к этому побуждает и какие важные задачи они решают в этом состоянии, до сих пор окончательно не ясно. Ясно лишь одно: чем дольше мы бодрствуем, тем сильнее потребность клеток больших полушарий переключить коммутатор в положение сна. С тех пор как исследователям удалось показать, что дельта-волны также самостоятельно возникают в изолированных от остального тела тонких срезах коры полушарий, если искусственно поддерживать жизнь в этих препаратах, а также что электрические поля с частотой колебаний дельта-волн способны погрузить человека в глубокий сон, не приходится сомневаться, что и эта деятельность мозга вызывает сонливость и вносит существенный вклад в процесс S.</p>
    <subtitle>Как возникает потребность в сне</subtitle>
    <p>Фактор С описывает хронобиологическую компоненту в общем состоянии сонливости; он колеблется независимо от того, спим мы или бодрствуем, в ритме, заданном центральными внутренними часами в промежуточном мозге. Абсолютной кульминации он достигает примерно к середине сна — при условии, что мы не ставили будильника. Для большинства людей это время между 4 и 5 ч ночи. Если мы в это время не спим, то потребность в сне становится почти невыносимой. Но на самом деле мы обычно почти всегда засыпаем уже поздним вечером, когда компонент С повышается, а компонент S уже достаточно высок. В это время сумма обоих факторов уже так велика, что заснуть нетрудно.</p>
    <p>Чтобы выяснить, как велика потребность в сне в конкретный момент, Александр Борбели определяет так называемый порог пробуждения, находящийся в прямой противоположности с процессом С. Потребность в сне вычисляется как расстояние между процессом S и порогом пробуждения. Чем больше С, тем ниже порог, и тем выше, при равном значении S, потребность в сне. Когда мы спим, фактор S снижается до тех пор, пока не достигнет порога пробуждения. В этот момент потребность в сне нулевая, мы просыпаемся без внешнего вмешательства и чувствуем себя выспавшимися. Если потребность в сне велика, как это бывает поздно вечером, мы легко засыпаем и с большим трудом просыпаемся. Если система работает согласованно и без сбоев, ритм сна среднего человека сам собой устанавливается на обычные 16 часов бодрствования и 8 часов сна.</p>
    <p>Посреди ночи, когда внутренние часы с особенной силой склоняют нас ко сну, фактор S должен опуститься до крайне низкого значения — то есть мы должны спать к этому моменту уже очень долго — чтобы мы проснулись без внешних причин. К утру хронобиологическая составляющая общей сонливости снижается, порог пробуждения повышается и фактор S без труда его достигает. Если вечером мы легли вовремя, а потом хорошо и глубоко спали, то можно ожидать долгого, активного бодрствования днем.</p>
    <p>Ситуация может быть другой: иногда мы просыпаемся очень рано и не можем снова заснуть, хотя совсем еще не выспались; тогда к вечеру усталость овладевает нами раньше обычного. Модель Борбели объясняет и это знакомое каждому явление: если мы легли необычно поздно, общее время сна сокращается, поскольку снижающийся фактор сна к концу ночи встречается с повышающимся порогом пробуждения. Мы просыпаемся, хотя фактор S еще не окончательно снизился. Он начинает подниматься снова с необычно высокого уровня — поэтому к вечеру потребность в сне оказывается выше.</p>
    <p><image l:href="#i_011.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Двухфакторная модель регуляции сна:</strong> вверху: Гомеостатическая компонента сонливости S непрерывно повышается с нарастанием времени бодрствования, а во время сна снижается, посредине: Хронобиологическая компонента С колеблется в суточном ритме, достигая максимума в ночные часы, внизу: Потребность в сне выше всего в моменты совпадения максимумов S и С. В это время расстояние от S до порога пробуждения (обратная компонента С) очень велико. Сон уменьшает это расстояние. Когда оно оказывается равным нулю, достигается порог пробуждения, и мы просыпаемся.</p>
    </cite>
    <p>Если человек, к примеру, из-за ночной смены заснул с 12-часовым опозданием, он нередко просыпается уже через 3 ч, поскольку порог пробуждения в это время достигает минимума. С точки зрения сомнолога, было бы правильнее не ложиться еще часа 3, постараться с утра заняться какими-нибудь важными делами и уснуть лишь во второй половине дня. Тогда человек засыпает в момент понижения порога пробуждения, продлевает тем самым продолжительность сна и дает своему организму возможность максимально понизить таинственный компонент S; результат — однодневная терапия сном, заканчивающаяся посередине ночи.</p>
    <p>Двухфакторная модель объясняет также многие проблемы с засыпанием: если накануне мы встали очень поздно или хорошо поспали после обеда, фактор S не достигает к вечеру своих обычных высоких значений. Это может вызвать проблемы с засыпанием в обычное время, поскольку потребность в сне недостаточно высока. В таком случае имеет смысл лечь попозже. Случается наоборот: мы засыпаем уже к 8 ч вечера, потому что в последние ночи нам не удавалось выспаться или приходилось ложиться слишком поздно. Гомеостатическая компонента регуляции сна при этом достигает настолько высоких значений, что мы испытываем огромную потребность в сне в такое время, когда сигнал сонливости от наших внутренних часов еще не слишком силен.</p>
    <subtitle>Почему младенцы просыпаются по ночам</subtitle>
    <p>Однако в модели Борбели не предусмотрена наша склонность к послеобеденному сну. По мнению самого исследователя, ее нетрудно туда включить, если дополнить хронобиологический фактор слабой компонентой, колеблющейся в 12-часовом ритме. Тогда и в послеобеденное время потребность в сне должна немного подниматься. Однако сложные эксперименты, проводившиеся исследователями биоритмов для того, чтобы проанализировать по отдельности различные процессы в нашем теле, управляемые внутренними часами, показали, что цикл сна-бодрствования, возможно, не имеет отношения к послеобеденной сонливости.</p>
    <p>«Это ничего не доказывает», — говорит Борбели, по-прежнему убежденный в биологическом значении послеобеденного сна. Поскольку бесчисленные суточные ритмы разных органов и системы обмена веществ</p>
    <p>взаимно влияют друг на друга, очень вероятно, что наше утомление в послеобеденное время связано с другими процессами, управляемыми внутриклеточными биологическими часами. «Нередко это влияние пищеварения» — считает исследователь. Особенный голод в середине дня и использование значительной части энергии на пищеварение — также результат работы биологических часов.</p>
    <p>Во всяком случае, тут замешаны и другие внутренние часы. Если цикл сна-бодрствования представляет собой так называемый циркадный ритм, который повышается и понижается примерно раз в сутки, наша склонность к отдыху или активной деятельности испытывает еще и влияние так называемых ультрадианных ритмов. Их маятник колеблется быстрее, чем у основных часов, и в течение суток они несколько раз достигают максимума и минимума. Например, кровяное давление понижается дважды в течение суток: один раз в середине ночи — до очень низкого уровня, второй раз, значительно менее сильно, ко времени послеобеденной сиесты. И если мы вообще недостаточно выспались, то этого дополнительного понижения работоспособности может оказаться достаточно, чтобы вызвать прилив сонливости. Самое разумное в таком случае — немного поспать. Это повышает работоспособность и помогает минимизировать дефицит сна.</p>
    <p>Кроме измеряемого по высоте кровяного давления 12-часового ритма активности кровообращения, для сна особенно важны еще два ультрадианных ритма: 90-минутный ритм циклов сна и примерно 4-часовой ритм активности и покоя, которому следует, например, чувство голода. Оба ритма накладываются друг на друга и вызывают колебания суточного ритма.</p>
    <p>В конечном счете на то, заснем ли мы и когда, влияет сумма множества ритмов. Но при нормальных условиях ультрадианные циклы большого значения не имеют. Совсем иначе обстоит дело в исключительных ситуациях: если человек болен и не встает с постели, если он очень стар или, напротив, живет всего несколько месяцев, он нередко спит кроме ночного времени еще трижды за день. Причина — в 4-часовом ритме. Особенно наглядно он проявляется в экспериментах, где людей заставляли 32 часа лежать в кровати, ничего не делая. Подопытные быстро впадали в 4-часовой график сна.</p>
    <p>Похоже на то, что самое естественное для человека — каждые 4 ч спать около 90 мин. И, может быть, мы так бы и делали, если бы не было дней и ночей, шумного периода бурной социальной жизни и фазы всеобщего ночного покоя, а также центральных внутренних часов, отмеряющих сутки и доминирующих над всеми прочими ритмами.</p>
    <p><image l:href="#i_012.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Развитие сна у грудных детей.</strong> Сразу после рождения преобладают короткие ритмы активности — 50-60-минутный и 4-часовой. Чем старше ребенок, тем отчетливее преобладание ритма день-ночь.</p>
    </cite>
    <p>Как различные циклы активности пересекаются друг с другом и что происходит при бездействии суточных часов, хорошо видно на примере развития сна у маленьких детей. В начале господствуют ультрадианные ритмы: новорожденные практически не различают день и ночь. Они засыпают примерно каждые 4 ч, то есть круглосуточно по 6 раз. Каждый из этих отрезков включает один или несколько циклов сна по 50–60 мин. Поэтому по ночам младенцы с утомительной для родителей регулярностью просыпаются каждые 3–4 ч.</p>
    <p>Чем старше становится ребенок, тем большее значение приобретает суточный ритм. Младенцы уже в возрасте нескольких месяцев спят иногда всю ночь, но это пока не мешает им засыпать еще три раза в день. Спустя еще некоторое время продолжительность их сна в целом уменьшается, а значимость суточного ритма увеличивается. Теперь дети засыпают днем только два раза, позже — один, а спустя несколько лет и вовсе отказываются от дневного сна.</p>
    <p>Родителям, а также всем страдающим от бессонницы прежде всего нужно знать, что все люди ввиду колебаний циклов активности не всегда с одинаковой легкостью могут заснуть в одно и то же время. Вместо этого через регулярные промежутки времени открываются так называемые входы сна, когда потребность в нем особенно высока. Если ими не воспользоваться, нередко приходится ждать следующего цикла, чтобы уснуть. Дети, пропустившие правильный момент для засыпания, часто снова приходят в состояние повышенной активности. Родители должны сохранять спокойствие, поиграть с ними еще немного и постараться не пропустить следующее окошко засыпания, открывающееся обычно примерно час спустя после обычного времени. Взрослым в аналогичной ситуации придется потерпеть подольше, поскольку их цикл сна продолжается 90 мин.</p>
    <p>Заснем ли в данный момент мы или наши дети, зависит не только от этой выраженной с разной силой у разных возрастов хронобиологической компоненты, но и от фактора S и состояния центров возбуждения в мозге. В зависимости от того, как долго мы спали в последний раз, сколько времени уже бодрствуем, возбуждены или спокойны, мы с большим или меньшим успехом входим через одни широко распахнутые ворота сна, которые открывают для нас в течение суток внутренние часы. Маленьким детям это удается еще до полудня, многим взрослым — после обеда и почти всем — ночью.</p>
    <subtitle>Когда ядро и оболочка — одно</subtitle>
    <p>Засыпание — это долгий, последовательный и, к сожалению, довольно сложный — а значит, склонный к нарушениям — процесс. Начинается он с того, что ближе к ночи мы устаем, потому что факторы С и S одновременно повышаются или, другими словами, потому что мы уже продолжительное время на ногах и наши внутренние часы подают сигнал, что пора ложиться спать.</p>
    <p>Однако это далеко не все. Наши клетки и органы чувствуют приближение времени сна намного раньше, чем мы сами. Мы и не замечаем, что еще за несколько часов встроенные в них часы начинают готовить тело к путешествию в царство ночи. Но это не означает, что мы можем слепо положиться на биологическую систему: необходимо расслабиться и мысленно завершить дела дня, чтобы центры возбуждения в стволе мозга постепенно успокоились. Не следует в это время пить возбуждающий кофе, а также слишком много или слишком поздно есть. Кроме того, незадолго до отхода ко сну не стоит заниматься слишком напряженной работой, смотреть слишком захватывающие фильмы, принимать слишком холодную или слишком горячую ванну или напряженно заниматься спортом.</p>
    <p>После выполнения всех этих условий нам остается только лечь в постель, может быть, немного почитать или помечтать — и тогда, когда мы погасим свет, у здоровых людей пройдет не более четверти часа до первого переключения внутреннего коммутатора на сон.</p>
    <p>Учитывая, сколько требований нужно соблюсти, не приходится удивляться, что многим людям не удается быстро и вовремя уснуть. Курт Крейхи знаком с этой проблемой как нельзя лучше. Доброжелательный, спортивного вида человек с уютной бородой работает в том самом институте, где я провел первую свою ночь в лаборатории сна. Уже многие годы он наблюдает в Базельском центре хронобиологии за тем, как наш организм постепенно переходит от бодрствования ко сну, а затем обратно к бодрствованию.</p>
    <p>В начале цепи сигналов засыпания стоит ночной гормон мелатонин, поясняет Крейхи. Он вырабатывается шишковидной железой в задней части мозга и поступает в организм по команде наших внутренних часов, главным образом, в темноте. Его появление в крови — один из важнейших сигналов для организма, что пора постепенно переходить ко сну. У человека возникает ощущение сонливости, сердцебиение замедляется.</p>
    <p>Важнейший ответ организма на мелатонин и в то же время решающий сигнал для остальных органов о том, что пришло время готовиться ко сну, — это резкое расширение кровеносных сосудов в руках и ногах. «Примерно за 2 ч до засыпания уровень мелатонина резко повышается, а температура тела в то же время понижается в виду сильного оттока крови к конечностям», — говорит Крейхи. Протекая по рукам и ногам, наш «сок жизни» охлаждается. И хотя конечности от этого немного разогреваются, более существенная температура тела, поддержание которой в течение дня требует от организма больших затрат энергии, понижается довольно значительно, порой на целых полтора градуса. «Когда мы спим, тело отказывается от обычного разделения на ядро и оболочку», — говорит Крейхи. В течение дня это разделение предохраняет нас от потерь тепла и энергии, но во сне оно не нужно, поскольку весь тепловой режим переходит на более низкий уровень.</p>
    <p>Почти десять лет назад швейцарский ученый и его коллеги решили выяснить, что является для нашего тела решающим сигналом к погружению в сон. Они искали физиологический параметр, измерение которого позволяет предсказать с наибольшей вероятностью, когда подопытный на самом деле уснет. Что это может быть: повышение уровня мелатонина, понижение температуры тела и частоты пульса или нарастающее ощущение сонливости?</p>
    <p>Ко всеобщему удивлению, победила разница температуры между конечностями и корпусом. Чем эта разница меньше, тем прохладнее в данный момент тело и тем лучше оно способно заснуть. Следовательно, для бодрствования человека решающую роль играет распределение температуры тела. Если мы активно бодрствуем, то корпус и голова хорошо снабжаются кровью и разогреваются как минимум до 37 °C. Температура конечностей, напротив, заметно ниже. «Вечером, когда нарастает сонливость, внутренние часы запускают терморегулирующую систему расширения сосудов, и вскоре температура тела понижается», — так описывает Крейхи удивительно простой механизм, отменяющий разделение тела на центр и периферию — корпус и конечности. Мы засыпаем и получаем возможность регенерации.</p>
    <p>В таком случае настоящим сигналом ко сну нужно считать не мелатонин, а наступающее к вечеру внутреннее охлаждение. С учетом этого становится понятно, почему существует столько домашних средств для засыпания и почему они на многих людей действительно действуют: попеременный горячий и холодный душ, шерстяные носки, иногда откинутое, а иногда, наоборот, очень теплое одеяло, грелка на живот, упражнения на расслабление и даже многие растительные и химические снотворные прямо или косвенно способствуют лучшему кровоснабжению конечностей, что и помогает телу погрузиться в сон.</p>
    <p>Чтобы проверить эффективность народных средств, Крейхи предлагал испытуемым ложиться спать в так называемых «кнейповых» носках<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>. Холодные мокрые носки обеспечивали повышенный приток крови к ногам и в то же время ее дополнительное охлаждение — и испытуемые действительно засыпали быстрее обычного. И хотя на первый взгляд это звучит противоречием, по тому же принципу помогают и сухие шерстяные носки, которые многие люди считают лучшим средством от бессонницы. В обоих случаях эффект связан с дополнительным приливом крови к ногам.</p>
    <p>Еще одно явление из повседневного опыта прекрасно согласуется с базельской моделью засыпания: напряженные размышления по вечерам или слишком позднее прекращение работы также часто мешают нам заснуть не только потому, что активируют центры возбуждения в мозговой сети регуляции сна и бодрствования, но и потому, что поддерживают высокий уровень в крови гормонов стресса, что препятствует оттоку крови к конечностям.</p>
    <p>Крейхи обследовал также людей с нарушениями кровообращения в конечностях, «тех, у кого вечно холодные руки». Разумеется, оказалось, что они особенно часто страдают бессонницей. Участники его опытов должны были за 30 мин до сна принимать холодную, нейтральную или теплую ванну. «От теплой ванны тело нагревается, а после этого быстро охлаждается», — поясняет швейцарский ученый. В большинстве случаев, по его наблюдениям, это помогает уснуть.</p>
    <p>Если мне снова придется оказаться в базельской лаборатории сна, я уже знаю, как сократить бесконечные 17 мин в начале пробной ночи. Хотя, говорят, любой человек во второй раз засыпает там лучше, чем в первый, я все же сперва приму горячую ванну, потом надену влажные носки и постараюсь как можно меньше думать о том, как трудно будет заснуть в предстоящую ночь.</p>
    <subtitle>О максимумах и минимумах</subtitle>
    <p>Когда пионеры сомнологии открыли структуру сна и тем самым доказали, что это активный, управляемый и строго регулируемый мозгом процесс, смолкли голоса, долгое время утверждавшие, что ночное «бессознательное состояние» служит исключительно для того, чтобы живое существо получило покой и передышку. Сегодня все согласны, что происходящее во сне этим далеко не исчерпывается. Но зачем нашему организму все эти сложные ритмизованные изменения, эти систематически повторяющиеся фазы пониженной или повышенной активности мозга и других органов? Бессмысленная игра природы?</p>
    <p>Вряд ли. Не только человек, но и все млекопитающие и птицы переходят от глубокого сна к легкому и к БС. А эволюция не оставила животным ничего лишнего. Поэтому вот уже не одно десятилетие сомнологи трудятся над выявлением многочисленных и разнообразных задач сна. Они задаются вопросом: почему мозг во сне отгораживается от внешнего мира? И почему спящий организм лучше всего справляется со своей работой путем смены нескольких циклически следующих друг за другом состояний.</p>
    <p>«Сон — это не покой, это другое бодрствование», — подводит итог сомнолог из Регенсбурга Юрген Цулли. Во сне практически не экономится энергия. Проспав 8 ч, мы тратим всего на 50 килокалорий меньше, чем после такого же времени бодрствования. «Это примерно то количество калорий, какое мы получаем от куска хлеба».</p>
    <p>Больше всего во время сна трудится мозг, но и телу работы хватает: во время БС активизируется не только орган мышления, но и бессознательная вегетативная нервная система, регулирующая активность внутренних органов. Пульс убыстряется, дыхание становится чаще, кровяное давление повышается. Одно из наиболее заметных следствий — повышенное кровоснабжение пениса или влагалища. У мужчин происходят ночные эрекции, у женщин набухает клитор.</p>
    <p>Многие ученые полагают, что главная задача периодов БС — подготовка следующих за ними фаз бодрствования, когда мы проверяем, все ли вокруг нас в порядке. За это предположение говорит тот факт, что фазы движения глаз становятся все продолжительнее в преддверии окончательного пробуждения. Однако большинство исследователей сегодня не верит, что в этом может заключаться весь смысл столь сложной системы. Их теория такова: чем бы в точности ни занимались нервные клетки мозга во время БС, эта их деятельность, судя по всему, помогает расширению существующих и созданию новых сетей, то есть обучению. Не в последнюю очередь поэтому наши сновидения во время фаз БС достигают такой интенсивности, и именно поэтому дети нуждаются в гораздо большем количестве парадоксального сна, чем взрослые.</p>
    <p>Однако и в периоды легкого и глубокого сна перед нашими органами стоят биологически осмысленные задачи. Постепенно ученые открывают происходящие повсюду в теле процессы, которые систематически изменяются в течение ночи. Многие из них управляются внутренними часами. Эта система измерения времени активизирует некоторые процессы, видимо, особенно важные для сна, и подавляет другие, которые, очевидно, нужнее нам в состоянии дневной активности.</p>
    <p>Хронобиологам особенно бросились в глаза три поддающихся измерению фактора, поскольку они следуют физиологическому суточному ритму отчетливее, чем остальные сигналы нашего тела: это подъемы и понижения уровня ночного гормона мелатонина и гормона стресса кортизола, а также колебания температуры тела.</p>
    <p>В течение ночи медиатор сна мелатонин продолжает свой начавшийся незадолго до появления вечерней усталости подъем. Пока его уровень непрерывно подымается, температура тела продолжает понижаться. Лишь к середине сна, когда максимума достигает хронобиологическая составляющая сонливости, оба эти процесса переходят в свою противоположность. В этот момент мы больше всего настроены на сон: уровень в крови активизирующего гормона стресса кортизола минимален, работоспособность тела достигает абсолютного суточного минимума. Температура тела у многих людей в это время не превышает 36 °C. Если мы не находимся в фазе БС, то пульс и кровяное давление сейчас настолько низкие, что мы крайне медленно приходим в себя, если нас в такой момент разбудить. А если мы все же проснемся, то, скорее всего, будем мерзнуть.</p>
    <p>Ночное понижение работоспособности является проблемой для тех людей, которым приходится бодрствовать ночь напролет, например из-за работы в ночную смену или из-за того, что они очень неразумно решили уже с вечера выехать в отпуск на собственной машине. Когда внутренние часы показывают время сна, сообразительность и способность принимать решения у нас минимальны, а замедленность реакции — максимальна. Это приводит к увеличению числа дорожно-транспортных происшествий и несчастных случаев на работе. Не случайно такие катастрофы, как крушение нефтяного танкера «Эксон Вальдес» у побережья Аляски или аварии атомных реакторов в Чернобыле и Гаррисбурге, связаны с ошибочными решениями персонала, принимавшимися посреди ночи, в моменты, близкие к абсолютному минимуму работоспособности.</p>
    <p>Уровень мелатонина в это время максимально высок. Из-за этого нам не только с особенной силой хочется спать, но и настроение значительно хуже, чем обычно, вероятно, потому, что шишковидная железа растрачивает для производства мелатонина «гормон счастья» серотонин. Дело в том, что мелатонин является производным серотонина, и поэтому в моменты высокой потребности организма в гормоне сна в наших нервных клетках слишком мало серотонина, чтобы обеспечить хорошее настроение и оптимистический взгляд на жизнь.</p>
    <p>Если мы сейчас проснемся и некстати примемся думать о каком-нибудь важном событии минувшего или предстоящего дня, то мы будем чувствовать себя отвратительно и с трудом сумеем взглянуть на вещи позитивно. Каждый знает, что ночные размышления редко помогают найти выход из трудного положения. Более того, сомнительные соображения нашего одурманенного мелатонином, склонного к мрачным мыслям мозга вызывают неприятный стресс, так что возвращение ко сну часто затягивается до бесконечности.</p>
    <p>Поэтому врачи прежде всего объясняют людям, страдающим от бессонницы, эти естественные взаимосвязи. Часто человеку бывает достаточно знать, что ночная тоска имеет физиологическую причину и пройдет сама собой через несколько часов, когда первые лучи солнца прогонят из крови последние остатки боящегося света мелатонина, а уровень серотонина повысится. Во всяком случае, поговорка «с утра жизнь веселее» («утро вечера мудренее») поздней ночью верна абсолютно.</p>
    <p>После 4–5 ч ночи организм постепенно начинает подготовку к следующему дню. Центр времени в <emphasis>супрахиазматических ядрах</emphasis> для начала дает окружающим его нервным клеткам сигнал выделять гормон, стимулирующий секрецию кортикотропина (так называемый кортиколиберин или кортикотропин-рилизинг-гормон). Этот гормон побуждает расположенную посреди мозга на высоте носа железу под названием гипофиз, или нижний мозговой придаток, вбрасывать в кровь вещество под названием адренокортикотропин. Дойдя с кровотоком до коры надпочечников, кортикотропин вызывает секрецию кортизола. Одновременно надпочечники выделяют и другие так называемые гормоны стресса, в частности адреналин. Все эти сигнальные вещества, или нейромедиаторы, приводят организм в полную готовность к активной деятельности.</p>
    <p>В последние два часа перед пробуждением выработка кортизола резко увеличивается и к моменту, когда мы просыпаемся, достигает суточного максимума. Это определяет переключение с ночной программы сна на дневную программу активной деятельности, усвоения информации и добывания пищи. Гормоны стресса убыстряют кровообращение, усиливая кровоснабжение мышц, вызывают в печени выработку сахара как легко доступного горючего, замедляют работу иммунной системы, повышают температуру тела, частоту сердечных сокращений и кровяное давление.</p>
    <p>Коллектив биологов под руководством Яна Борна в Любеке наглядно показал в 1999 г., почему ученые называют утренний максимальный уровень кортизола утром «биохимическим будильником». В ходе эксперимента испытуемым иногда сообщали перед засыпанием, что их разбудят в 6 ч утра, а иногда, что в 9. На самом деле людей, ожидавших пробуждения в 9, тоже будили в 6. «У тех подопытных, которые ожидали, что их разбудят в 6, наблюдался в последний час перед пробуждением значительно более высокий уровень адренокортикотропина, чем у тех, кого будили неожиданно», — рассказывает Борн.</p>
    <p>Очевидно, мы бессознательно влияем на время выброса гормонов и таким образом сами управляем временем пробуждения. Поэтому люди, утверждающие, что могут проснуться в назначенный час без будильника, говорят правду.</p>
    <subtitle>Рост и обновление</subtitle>
    <p>Самое неприятное, на мой взгляд, что могло со мной случится в ту ночь в базельской лаборатории сна, — это необходимость среди ночи разбираться в путанице проводов, чтобы достать из-под кровати ночной горшок. Однако заранее было понятно, что такое развитие событий маловероятно. Когда мозг переключается на сон, он принимает множество мер к тому, чтобы организм не мешал самому себе. В частности, мозг активирует сигнальные вещества, благодаря которым мочевой пузырь во сне наполняется намного медленнее, чем во время бодрствования.</p>
    <p>В 1957 г. хронобиологи доказали, что эта функция обеспечивается не внутренними часами, а самим сном. Несколько участников эксперимента в период полярного дня провели неделю на Шпицбергене. При этом их наручные часы были без их ведома настроены так, что сутки продолжались 27 ч. Ритм сна и бодрствования подопытных поразительно быстро настроился на эту периодичность. Зато циклы мелатонина, кортизола и колебаний температуры тела упорно продолжали следовать 24-часовым суткам внутренних часов.</p>
    <p>Так было доказано то, что знакомо многим по опыту дальних поездок: ритм сна сравнительно легко приспосабливается к новому времени, зато остальные функции тела заметно отстают. Поэтому после перелетов в дальний часовой пояс мы чувствуем себя порой отвратительно без всякой видимой причины, несмотря на нормальный ночной сон. Кроме того, эксперимент показал, что многие процессы в организме, подчиняющиеся суточному ритму, зависят не от внутренних часов, а от состояния сна или бодрствования: подопытные испытывали потребность опорожнить мочевой пузырь сразу после пробуждения, то есть через 27, а не через 24 ч, как должен был бы предписывать их биологический датчик времени.</p>
    <p>Уже непосредственно перед засыпанием мозг начинает целенаправленно модифицировать некоторые физиологические процессы. Переключившись на состояние сна, он не только замедляет выработку мочи, но и понижает восприимчивость к боли от ранений и надавливания. Это позволяет нам лежать на поврежденных местах. Напротив, глубинная боль, например зубная, к ночи особенно усиливается, мешая уснуть. Легко может случиться, что из-за нее мы проведем бессонное время.</p>
    <p>Ночью снижается и аппетит. Бессознательно работающая во сне часть мозга понижает уровень вызывающего голод гормона грелина, зато усиливает выработку лептина, ограничивающего аппетит. Сейчас мы должны спать, а не есть. Поэтому современные книги о диете, рекомендующие для сбрасывания веса больше спать, не так уж не правы: американские сомнологи доказали за последние годы, что хронические нарушения сна действительно вызывают порой ожирение, поскольку выводят из равновесия тонко настроенный механизм обменных гормонов. Недостаток сна может вызвать дефицит лептина или невосприимчивость к нему; тогда преимущество получит гормон голода грелин и заставит нас съедать за день больше, чем действительно необходимо организму.</p>
    <p>На пути к первой фазе глубокого сна мозг еще больше замедляет без того заторможенное внутренними часами кровообращение. Он блокирует вегетативную нервную систему и расслабляет мускулатуру. Теперь определенные нейроны мозга начинают вырабатывать вещество под названием рилизинг-фактор гормона роста. Предполагают, что выделение этого вещества — необходимое условие глубокого сна, но прежде всего оно выполняет именно ту функцию, которая зафиксирована в его названии: подает гипофизу сигнал к выработке так называемого гормона роста. А наш организм, судя по всему, каждую ночь очень нуждается в этом гормоне. Потому что теперь для него начинается самая лучшая программа веллнеса, фитнеса и омоложения.</p>
    <p>Гормон роста — один из важнейших нейромедиаторов сна, поскольку провоцирует деление клеток повсюду, где организм испытывает в этом нужду. Почти для всех органов во время глубокого сна начинается фаза отдыха, роста и обновления. Родители должны неукоснительно заботиться о том, чтобы их дети достаточно спали. Без гормона роста невозможно увеличение длины тела, а вырабатывается он почти исключительно во время глубокого сна. Поэтому дети и подростки с серьезными нарушениями сна часто намного ниже ростом, чем те, что хорошо высыпаются.</p>
    <p>Взрослые, хотя длина их тела уже не увеличивается, тоже нуждаются в гормоне роста. У них он управляет заживлением ран и ростом кожи и волос, почему и не имеет большого смысла бриться вечером. Это далеко не все: гормон роста вызывает деление клеток во всем организме и тем самым обеспечивает регенерацию почти всех органов, которые нуждаются в постоянной замене старых, отмирающих клеток на новые. Заодно глубокий сон дает нам спортивную форму, силу и здоровье, потому что иммунная система работает в это время на полную мощность и порождает множество разнообразных защитных клеток, костный мозг вырабатывает новые красные кровяные тельца, чтобы на следующий день мы могли запастись достаточным количеством кислорода, а в мышцах образуются новые волокна.</p>
    <p>При поддержке гормонов щитовидной железы организм с этого момента и до подъема кортизола перед пробуждением сжигает большое количество жира, поскольку множество новых клеток требует энергии, а старые клетки должны пополнить свои запасы. Мозг, напротив, затрачивает во время глубокого сна минимальное количество энергии, а дыхание становится таким поверхностным, что нас можно принять за мертвых, если довериться только этому признаку.</p>
    <p>Неудивительно, что после периодов экстремального недосыпания организм стремится прежде всего добрать как можно больше глубокого сна. Кто не спал несколько дней и ночей и наконец уснул, в первые два цикла необычно долго пребывает в фазе глубокого сна, и даже в третьем и четвертом цикле дельта-стадия еще занимает заметное место, как этого и следует ожидать согласно двухфакторной модели. И неудивительно: стремление организма к благословенным дарам глубокого сна вносит значительный вклад в подъем гомеостатического фактора регуляции сна S.</p>
    <p>Новейшие исследования дают даже повод предположить, что недостаток глубокого сна и тем самым недостаточная выработка гормона роста вызывают некоторые типичные проявления старости. Дело в том, что у людей старше 60 лет количество дельта-сна понижается до 0,05-0,1 общего времени сна. Двадцатилетние, напротив, проводят пятую часть сна за программой омоложения и лечения, предлагаемой гормоном роста.</p>
    <p>В 2000 г. Ева ван Каутер из Чикагского университета в США, один из ведущих исследователей гормона роста, исследовала сон 149 мужчин возрастом между 16 и 83 годами. У испытуемых возрастом 30–50 лет продолжительность глубокого сна постоянно понижалась, а вместе с ней — и выработка гормона роста. Представители старших возрастных групп были менее работоспособны, дряблее телом и менее мускулисты, чем молодые. Ван Каутер винит в этом сокращение глубокого сна и тем самым гормональный дефицит: именно из-за него у пожилых мужчин замедлялся процесс сжигания жира, а мышцы потеряли прежний объем.</p>
    <p>Поэтому чикагская исследовательница предлагает опробовать применение искусственного гормона роста как средство против феноменов старения у мужчин среднего возраста. Но прежде всего людям необходимо объяснить, каким образом они могут спать больше и лучше. «Методы, позволяющие облегчить или предотвратить снижение качества сна в среднем и пожилом возрасте могли бы служить своего рода непрямой гормонотерапией, которая, возможно, имела бы положительные последствия для здоровья», — подытоживает Ван Каутер. Другими словами: кто до глубокой старости старается хорошо высыпаться, возможно, дольше остается молодым.</p>
    <subtitle>Подготовка к новому дню</subtitle>
    <p>Но если глубокий сон так важен, почему мы не позже, чем через час, возвращаемся в состояние легкого сна? Этот процесс также управляется вегетативной нервной системой, которая постепенно снова начинает разгонять кровообращение. Наш организм получает возможность немного прислушаться как в внешнему миру, так и к самому себе. Мы должны проверить, все ли у нас в порядке после глубокого сна, например почувствовать, что какой-то участок тела испытывает сильное давление или плохо снабжается кровью. В таком случае мы устраиваемся удобнее, меняем положение или переворачиваемся с боку на бок, чтобы конечности снова получали достаточный приток крови. Если нам жарко, мы сбрасываем одеяло, если холодно, получше укрываемся.</p>
    <p>Юрген Цулли из Регенсбургского университета не поленился посчитать движения, выполняемые подопытными прежде всего в стадии легкого сна. «При здоровом, освежающем сне мы насчитали до 20 крупных движений с поворотом и 50 других небольших движений, то есть очень много».</p>
    <p>К утру, когда сон становится все легче, мы шевелимся значительно чаще, чем посреди ночи, и все чаще на мгновение просыпаемся. В это время центры сна в нашем мозгу на самом деле работают лишь наполовину. Сложная система сигнальных веществ организма уже настраивается на приближающийся день и незаметно для нас самих готовит нас к пробуждению.</p>
    <p>Под утро организм вырабатывает в повышенном количестве не только гормоны стресса, но и гормон голода грелин. Он заботится о том, чтобы мы вскоре по пробуждении ощутили аппетит и быстро отправились завтракать. Наши органы пищеварения к этому моменту выметены начисто. Во время сна кишечник выжал из остававшихся запасов пищи последние крохи энергии и питательных веществ.</p>
    <p>Поднимается в этот период и уровень полового гормона тестостерона, высокая концентрация которого сохраняется в первые часы после пробуждения. Такой подъем должно радовать профессиональных спортсменов, поскольку тестостерон способствует росту мышц. Тренерам можно рекомендовать заботиться о продолжительном сне своих подопечных, что поможет им нарастить мускулы. Кроме того, тестостерон вызывает у мужчин образование новых сперматозоидов. Поэтому долгий сон может способствовать плодовитости.</p>
    <p>И вот, наконец, процесс пробуждения завершается. Он сопровождается важной цепочкой сигналов, которые мы уже наблюдали в обратном порядке при засыпании: кровеносные сосуды в руках и ногах резко сужаются, тело снова делится на теплый центр и прохладную периферию. Температура корпуса скачкообразно повышается. Базельские биологи во главе с Куртом Крейхи давно заметили: «Терморегуляторная программа засыпания утром просто переворачивается. Теперь она становится программой пробуждения». Стартовый сигнал опять-таки дают внутренние часы, вероятно, посредством выделения гормона стресса кортизола, которое мы даже можем бессознательно назначать на определенное время.</p>
    <p>Шишковидная железа почти прекратила выработку ночного гормона мелатонина, гипофиз работает на полную мощность и подымает уровень гормона пробуждения кортизола до суточного максимума. Биологические часы проверяют в этот момент свое положение, вносят поправки, если в этом есть необходимость, и спешно убирают из кровотока последние следы мелатонина.</p>
    <p>Будем надеяться, что к этому моменту мы выспались, а рост, сопротивляемость болезням, работа сновидений, заживление, регенерация и отдых успели довести свою непростую работу до конца. Только при этом условии нас ждет хороший день. Мы окончательно стряхнем с себя сон, настроение поднимется и мы сможем бодро приступить к дневным делам. Только тогда ближе к полудню наступит фаза продуктивной сосредоточенной работы ума, а в послеобеденное время поднимутся до неожиданных высот физические способности. И только при этом условии мы сумеем насладиться вечером, когда особенно хорошо работают органы чувств и мы способны по-настоящему сосредоточиться на собственных эмоциях.</p>
    <p>Но если будильник слишком рано вырвал нас из ночных глубин или вечером мы легли спать слишком поздно, день рискует превратиться в мучение. Остаток потребности в сне, от которого мы не успели избавиться, будет давить на наше настроение и тормозить нашу работоспособность на всех уровнях. Американские неврологи Марк Маховальд и Карлос Шенк из Центра расстройств сна при Университете Миннесоты утверждают даже, что мы обязательно страдаем днем от недосыпа, если утром нас поднял будильник.</p>
    <p>Возможно, мы явно ощутим усталость лишь на короткие мгновения, например, около полудня или ранним вечером, но подспудно бессознательная тяга организма ко сну будет сопровождать нас все время.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть II. Без сна нельзя обойтись</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 4. Как спят животные</p>
    </title>
    <subtitle>Спят ли черви?</subtitle>
    <p>Ирен Тоблер — <emphasis>гранд-дама</emphasis> международной сомнологии. Она специализируется на физиологии животных и, работая в коллективе Александра Борбели в Институте фармакологии и токсикологии Цюрихского университета, на протяжении почти трех десятилетий наблюдает за сном самых разных существ: тараканов, скорпионов, мышей, рыб, крыс, хомяков, коров — вплоть до слонов. Но во время нашей беседы в ее заваленном книгами и специальными журналами рабочем кабинете госпожа профессор была поглощена, как нарочно, крошечным червячком. «У нас есть надежные доказательства, что уже <emphasis>Caenorhabditis elegans</emphasis> обладает некоторыми основными механизмами сна, наблюдаемыми у высших животных», — говорит Тоблер, блестя глазами за стеклами очков.</p>
    <p>Ее воодушевление легко понять. Неужели сон действительно столь же древен, как само появление многоклеточных существ? Неужели он так важен для биологических систем, что даже червь не может без него выжить? Несколькими дверями дальше по коридору, в лаборатории Тоблер, извивается живое доказательство.</p>
    <p>Здесь в типичной стеклянной чашке Петри живут на микробной среде, служащей им пищей, несколько крошечных червей-нитянок, или филярий. Автоматическая камера видеонаблюдения записывает, движутся ли они, когда и как долго. Оказывается, черви регулярно впадают в состояние неподвижности. Продолжается оно не более 10–20 с, и все же это что-то напоминает сон. Биолог Тоблер убеждена в этом — и может доказать.</p>
    <p>В целом нормальные черви проводят в сутки 3–5 ч в состоянии покоя. Если на протяжении 12 ч поддерживать их в непрерывном движении, постоянно встряхивая чашку, «то в ближайшие часы продолжительность периодов покоя заметно увеличивается», говорит швейцарская исследовательница. Причем увеличение тем более выражено, чем дольше филяриям не давали спать. Очевидно, у червей тоже есть процесс S.</p>
    <p>Специалисты давно согласны, что основным критерием, позволяющим определить сон у животных, является необходимость его наверстать, если перед этим их покой систематически нарушали. Поэтому у животных, которые не могут рассказать, спали они или нет, именно это биологи и выбрали разграничительной линией между регулярным сном и нерегулярными «остановками» или «отдыхом»: если лишить живые существа сна, они потом спят дольше, если прерывать просто «отдых», это практически не сказывается на их дальнейшем поведении.</p>
    <p>В 1983 г. Ирен Тоблер произвела настоящую сенсацию, доказав, что даже у тараканов наблюдается дефицит сна. Насекомым требуется более продолжительный отдых, если до этого их слишком долго принуждали к непрерывной активности. Это было первым доказательством того, что даже у беспозвоночных животных существуют подобные сну состояния. Затем последовали наблюдения над скорпионами, а Вальтер Кайзер из Дюссельдорфа провел аналогичный эксперимент с пчелами. Результаты подтвердили опыт с тараканами.</p>
    <p>Но мало того: Тоблер и ее сотрудники присмотрелись к тараканам внимательнее и обнаружили, что они в периоды покоя принимают различные позы. Ученые задались вопросом, не являются ли эти их положения внешним признаком различной глубины сна. Оказалось, что животных, застывших в одной из таких поз, действительно очень трудно чем-нибудь отвлечь. «Порог пробуждения у тараканов в этой позе был значительно выше, чем в любой другой», — рассказывает Тоблер.</p>
    <p>Значит, поведение крупных насекомых с длинными усами соответствует второму и третьему важным критериям сна у животных: занятие типичной, долгое время не меняющейся спокойной позы и существование более или менее высокого порога пробуждения. Из него можно заключить, что животное обладает центром оповещения, который — как и наш таламус — охраняет сон от несущественных помех и пропускает лишь важные сигналы. Из более простой в биологическом смысле, практически нерегулируемой фазы покоя животные, напротив, выходят при малейшем отвлекающем сигнале.</p>
    <p>Сейчас Тоблер близка к тому, чтобы повторить сенсацию, на этот раз с червями-филяриями. Эти простые существа, стоящие в биологической иерархии значительно ниже, чем насекомые, отвечают по крайней мере первому определению сна. Следовательно, в их очень простой нервной и гормональной системе должен существовать регуляторный механизм, управляющий потребностью в коротких паузах и в случае необходимости заботящийся о восполнении дефицита. Кроме того, эти паузы должны приносить биологической системе «червь» какие-то нам еще неизвестные важные для выживания преимущества, иначе сноподобное состояние не могло бы выработаться и сохраниться в процессе эволюции.</p>
    <p>Ирен Тоблер глубоко убеждена, что в конечном счете сон червя-филярии и человека определяется одними и теми же причинами. Вероятно, уже наш последний общий предок примерно 700 миллионов лет назад спал по сходным правилам, а не просто останавливался периодически отдохнуть.</p>
    <subtitle>Мухи на «винте»</subtitle>
    <p>В лаборатории сна есть еще один крайне популярный вид подопытных животных: плодовая мушка <emphasis>Drosophila melanogaster.</emphasis> С этими крошечными черно-коричневыми насекомыми встречались все: это они вьются летом над прилавками с фруктами и во множестве роятся над забытым подгнившим бананом. К тому же почти все о них слышали, поскольку биологи уже много десятилетий используют этот живучий, легкий в разведении и очень удобный для опытов вид в своих молекулярно-генетических исследованиях.</p>
    <p><image l:href="#i_013.jpg"/></p>
    <p>В 2000 г. сразу два исследовательских коллектива обнаружили, что мухи также соответствуют в своем поведении всем важным внешним критериям сна: они проводят значительное время — 5 минут и более — в спокойной позе, причем их тогда значительно труднее спугнуть, чем обычно, и эти периоды у них также удлиняются, если перед покоем долгое время не давать им отдыха. Затем были проведены еще более детальные и тщательные эксперименты, после которых даже у профессионального скептика Тоблер не осталось сомнений: «Сейчас однозначно доказано, что даже плодовые мушки спят».</p>
    <p>Но мало того: у мушек во сне также меняется электрическая активность мозга. Это было доказано опытами, проводившимися в 2002 г. в американском Институте неврологии в Сан-Диего. Там, в лаборатории Ральфа Гринспена, висят под потолком дрозофилы. Спинами они приклеены к небольшой металлической пластинке. Сзади между их ножек проходит лазерный луч, попадая на световой датчик, стоящий впереди. Датчик мгновенно реагирует на подергивание животного, так что Гринспен всегда знает, шевелится или покоится сейчас его муха. Но самое главное во всей системе — два крошечных электрода, направленные сверху на два строго определенных места в микроскопическом мушином мозгу и позволяющие снять ЭЭГ дрозофилы.</p>
    <p>Благодаря этому устройству Гринспен и его ассистент Дуглас Нитц смогли впервые систематически исследовать деятельность нервных клеток у спящей плодовой мушки. Итог эксперимента: сноподобное состояние у дрозофилы действительно сопровождается изменениями мозговой активности. С точки зрения физиологии, процессы в мозге спящей мухи и спящего человека очень сходны. Хотя на мушиной ЭЭГ нет ни сонных веретен, ни регулярных дельта-волн, ее график напоминает те сигналы, которые посылает во время глубокого сна наш мозговой ствол. В целом нервные клетки мухи во сне менее возбудимы, чем в состоянии бодрствования, и почти не проводят электрических сигналов.</p>
    <p>Другая лаборатория в США специализируется на опытах, в которых проверяется даже скорость реакций у мухи и ее способность сосредоточиться. Это группа Кьяры Чирелли, Джулио Тонони и Рето Хьюбера в Висконсинском университете в Мэдисоне. Множество сложных аппаратов позволяет определить степень бодрости или усталости у мухи. Инфракрасный датчик показывает, спят насекомые или нет. Когда исследователи хотят помешать своим подопытным спать, стеклянные трубки, в которых живут мушки, помещают в непрерывно вращающийся контейнер.</p>
    <p>Такая аппаратура позволяет проводить надежные опыты по лишению сна. В результате удалось показать, что регуляция потребности в сне у человека и мухи имеет поразительно много общего. Нейробиолог Хьюбер резюмирует: «Регуляция сна у дрозофил полностью или, по крайней мере, в большой степени совпадает с регуляцией его у млекопитающих».</p>
    <p>В частности, сон плодовой мушки не только продолжается тем дольше, чем больше времени до этого ей не давали спать. В этой ситуации он также становится глубже, то есть муха реже просыпается во время сна и ее труднее разбудить. Переутомление у мухи тоже выглядит очень сходно с человеческим. «При лишении сна реакции мухи постепенно замедляются», — говорит Хубер. Все это хорошо вписывается в целый ряд удивительных результатов, полученных в последние годы: как и у людей, молодые мухи нуждаются в значительно более продолжительном сне, чем взрослые, и сон их становится с возрастом все более поверхностным.</p>
    <p>Кроме того, многие вещества, влияющие на наш сон, оказывают сходное действие и на насекомых. Кофеин или возбуждающий наркотик метамфетамин, известный в народе как «винт», активизируют и мух, а от антигистаминных препаратов они тоже становятся сонными. «Мухи в очередной раз доказали, что они больше похожи на нас, чем принято считать», — пишут в совместной статье Гринспен, Тонони и Чирелли.</p>
    <p>Правда, одно небольшое различие между мухой и человеком в этом отношении все же существует: у насекомых самцы испытывают заметно большую потребность в сне, чем самки.</p>
    <subtitle>Генетика сна: новая наука</subtitle>
    <p>Сейчас ученые из Мэдисона выясняют, какие гены заставляют данную муху спать больше или меньше среднего. Чирелли и ее коллеги уже замерили потребность в сне у 9000 генетически различных семейств дрозофил. Большинству насекомых — так называемому нормальному типу — требовалось среднее количество сна — от 10 до 15 ч в сутки. Чем сильнее отдельные особи отклоняются от этой нормы, тем реже они встречаются. «Такое гауссовское распределение — это великолепно!», — восторгается Ирен Тоблер. — Оно доказывает, что регуляция сна — вероятнее всего, генетически обусловленный процесс. Тем самым появляется возможность исследовать сон методами генетики».</p>
    <p>То, чему радуется исследователь — это не больше не меньше как возникновение внутри сомнологии новой дисциплины, которую можно назвать генетикой сна. Дрозофила, а также ниточный червь <emphasis>Caenorhabditis —</emphasis> первые герои новой науки. Ученые пользуются крошечными мушками и червями для широкомасштабного поиска генетической основы сна и его регуляции.</p>
    <p>«Плодовые мушки и черви-нитянки прямо-таки напрашиваются в качестве подопытных», — говорит Ирен Тоблер, поясняя, что у легко разводимых и быстро размножающихся животных нередко появляются экземпляры с генетическими нарушениями, отклоняющиеся от средних показателей сна. Исследование таких мутантов может дать массу информации о биохимической основе сна — ведь все белки, участвующие в регуляции сна, должны быть заложены в генетическом коде.</p>
    <p>Разумеется, важную роль в экспериментах играют и особи без мутаций. Ученые пытаются обнаружить у них гены, которые проявляют разную активность во сне и в состоянии бодрствования. Нетрудно предположить, что такие гены должны кодировать белки, играющие важную роль в биохимии сна и бодрствования.</p>
    <p>Ту же двойную стратегию ученые сейчас с большим успехом применяют и к другим важнейшим биологическим феноменам, например работе внутренних часов, регуляции старения или развитию из яйцеклетки взрослого животного. Важную роль в генетических исследованиях сомнологов играют мыши и крысы как «образцовые млекопитающие», а также аквариумная рыбка данио рерио (прозванная за полоски «рыба-зебра») как образец низших позвоночных.</p>
    <p>Поэтому дальше генетика сна может двигаться хорошо известным, проторенным путем. Сначала ученым нужно с помощью так называемых экспрессионных анализов выявить гены, которые во сне считываются для образования кодируемых ими белков особенно часто или особенно редко. Кроме того, они должны обнаружить мутации, влияющие на сон у мушки и червяка. Затем предстоит исследовать, какую функцию имеют изобильно или крайне скудно порождаемые во сне белки и какие последствия для организма имеют изменения наследственности.</p>
    <p>Тем самым в центр внимания ученых неизбежно попадут новые биологически активные структуры, имеющие значение для сна. Далее нужно выяснить, имеются ли сходные структуры со сходными задачами у млекопитающих, а значит, и у человека. Это внесло бы не только важнейшие недостающие элементы в разгадку сна, но и дало бы возможность новаторских подходов к терапии всевозможных расстройств сна.</p>
    <p>Новые эксперименты с плодовыми мушками, проведенные в Мэдисоне, показывают, что описанный путь — уже не утопия. Широкий разброс потребности в сне у 9000 линий дрозофилы показывает, что в регуляции сна участвует множество различных генов. Судя по всему, у разных штаммов они выступают в разных комбинациях. Крайние типы, обладающие почти исключительно генами краткого или долгого сна, разумеется, оказываются редкими в силу маловероятной комбинации. Такая тяга к средним значениям типична для так называемых мультигенно наследуемых свойств. По той же причине людей среднего роста много, а великанов и карликов — мало.</p>
    <p>Чирелли и ее коллеги уже обнаружили единичный ген, деятельность которого в значительной мере определяет потребность дрозофил в сне. Сначала они отметили мушек, отличавшихся особенно коротким сном. В результате удалось выявить «мини-сон» — штамм, который нуждается лишь в трети обычной для дрозофил продолжительности сна. Выяснилось, что у этих малоспящих особей изменен ген, кодирующий белок, который отвечает за возбудимость нервных клеток, пропуская при определенных условиях сквозь клеточную оболочку электрически заряженные частицы. Тем самым он способствует выделению сигнальных веществ и передаче информации в мозге мухи. Таким путем «этот ген, видимо, регулирует потребность в сне и его эффективность», заключают исследователи.</p>
    <p>Тех, кто, прочитав это, уже надеется на генную терапию или чудесное средство для людей, которое в один прекрасный день позволит снизить потребность в сне или повысить его качество, нужно сразу предупредить: ожидаемая продолжительность жизни малоспящих мутантов значительно меньше, чем у нормальных мушек.</p>
    <subtitle>Почему птицы во сне не падают с дерева</subtitle>
    <p>Если прочесывание больших колоний червей или мушек в поисках особей с нарушениями сна — пока еще редкость в лабораторной работе, то в целом эксперименты над животными давно утвердились в сомнологической практике. То, что кажется невероятным применительно к крошечным мушкам, давно уже привычно проделывается над позвоночными: снятие электроэнцефалограмм, контроль напряжения мышц и движений глаз, наблюдение над положением тела с помощью видеокамеры. Многое мы узнали о сне только потому, что подопытным животным подолгу не давали спать или помещали их на продолжительное время в искусственный мир без смены дня и ночи — ведь люди на такое обычно не соглашаются.</p>
    <p>Например, многие животные готовятся ко сну посредством довольно сложных, хотя и выполняемых инстинктивно ритуалов. Собаки и кошки нередко вертятся на месте, утаптывая удобное гнездышко. Хомячки и крысы тщательно чистятся. Слоны ищут физического соприкосновения с себе подобными. Ирен Тоблер описывает: «Я всегда с умилением наблюдаю, как слон в цирковом стойле, почувствовав усталость, набирает соломы, подкладывает ее под голову, как подушку, а потом медленно ложится на бок и закидывает хобот на шею или на спину соседу».</p>
    <p>Шимпанзе каждый вечер устраивают себе для сна новое гнездо на дереве, куда пускают и своих детенышей. Когда малыши подрастают, им приходится учиться строить собственное гнездо. А поскольку поначалу оно получается у них не очень уютным, они по ночам порой пытаются залезть обратно в постель к матери; иногда им это удается, иногда нет. «Вам это, наверное, что-то напоминает?» — улыбается Тоблер.</p>
    <p>Почти во всех группах животных есть виды, которые ищут для сна укрытие или закапываются в землю. Следы такого поведения обнаруживаются при ближайшем рассмотрении и у нас, людей. Во всяком случае, один из первых советов, которые врачи дают больным, страдающим бессонницей, гласит: устройте себе расслабляющий, всегда одинаковый ритуал отхода ко сну, например чтение книги в постели или раскладывание одежды на завтрашний день.</p>
    <p>Нередко помогает также возможность обставить спальню как можно уютнее, плотно завесить окна и обить стены звуконепроницаемым материалом, чтобы она стала похожа на теплую пещеру или надежную норку. Нечто подобное делает и рыба-чистильщик: на время сна она окружает себя защитной оболочкой из слизи.</p>
    <p>Что касается позы сна, то в мире животных наблюдается все, что только можно себе представить — и даже то, чего нельзя. Большинство млекопитающих сворачивается клубком или вытягивается лежа во всю длину, некоторые спят на боку<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>. Летучие мыши повисают вниз головой на потолке пещеры, многие попугаи аналогичным образом свисают с ветвей деревьев. Некоторые птицы предпочитают «защитную позу»: они поджимают ноги и прячут голову под крыло. Другие просто остаются сидеть на ветке. Хотя их мышцы, как и у всех других животных, во сне расслабляются, птицы не падают с дерева по одной простой причине: «Если человеку нужно напрячь мышцы, чтобы схватиться за что-то, птица, напротив, должна сделать усилие, чтобы разжать хватку», — поясняет Гюнтер Бауэр из Орнитологического института им. Макса Планка в Радольфцелле. Чем глубже птица спит, тем сильнее сомкнуты ее когти.</p>
    <p>Бегемоты и тюлени иногда спят под водой. Слоны, лошади и овцы спят по крайней мере часть времени стоя. «Нередко они ложатся только в фазе глубокого сна», — говорит Ирен Тоблер. Когда-то она с помощью инфракрасных камер выяснила, что взрослым слонам нужно от 4 до 6, 5 ч сна, а молодняку — целых 8. Известный сомнолог Джером Сигел из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе уже давно собирает указания на то, что млекопитающие спят тем меньше, чем они крупнее и чем меньше энергии им приходится тратить на добывание пищи.</p>
    <p>Мелкие хищники вроде летучих мышей спят, по словам Сигела, 20 ч в сутки, а ежи — примерно 18. Хищники покрупнее обходятся меньшим количеством сна: тигры спят около 16 ч, львы — 14, собаки — 10. Крупные травоядные, такие как коровы, овцы или лошади, спят, напротив, очень мало — им достаточно 3–4 ч в сутки. Мелким сна требуется намного больше: морским свинкам — 10 ч, хомякам — 14.</p>
    <p>Удивительно, что слоны, согласно этой схеме, спят намного больше, чем нужно. На самом деле и данные для лошадей, овец и коров, вероятно, занижены. Энцефалограммы этих копытных показали, по последним данным, что днем, когда кажется, что животные просто отдыхают, они периодически впадают в сон. Иногда они засыпают, не переставая жевать жвачку, чем корова занимается 8 ч в день. В состоянии расслабленного покоя, вероятно, периодически прерываемого настоящим сном, большинство животных пребывает часто и охотно. Зато мы, люди, живя в обществе, настроенном исключительно на достижения, почти отказались от грез наяву.</p>
    <p>Сейчас специалисты сопоставляют отдых животных с нашей стадией легкого сна, во время которой также наблюдается чередование тета- и альфа-волн. Это должно заставить нас задуматься, поскольку и с нами, возможно, случается порой то же, что с коровами: мозг может воспользоваться расслабленным состоянием во время дремотной мечтательности для так называемых эпизодов микросна. Это могло бы не только способствовать повышению нашей общей работоспособности, но и объяснить легенду, по которой много медитирующие йоги нуждаются в меньшем количестве сна, чем обычные люди. Возможно, часть суточной потребности в сне мастера медитации покрывают в ходе профессионального расслабления.</p>
    <subtitle>Все животные спят</subtitle>
    <p>Сравнение жующих жвачку коров с медитирующими йогами отнюдь не лишено основания. Это подтверждают многочисленные ЭЭГ, снятые у спящих животных. В частности, все млекопитающие имеют фазы глубокого сна с типичными длинными дельта-волнами, фазы БС и периоды легкого сна.</p>
    <p>«Удивительно, насколько сходен сон, к примеру, крысы и человека», — говорит Ирен Тоблер. Люди отличаются лишь продолжительностью циклов: «У животных циклы короче — у крыс всего 12 мин — и, как правило, сон у них полифазный». Это значит, что сон они распределяют на несколько коротких отрезков в течение всех суток, как делают у людей новорожденные, а также больные, надолго прикованные к постели. Американская исследовательская группа в Бостоне выяснила даже, что время, продолжительность и частота фаз пробуждения, регулярно прерывающих сон, подчиняются у кошек, мышей и крыс той же закономерности, что у людей.</p>
    <p>Некоторые ученые, например нейробиолог Ян Борн из Любекского университета, находят между человеком и животным еще одно различие: «У нас, людей, сон особенно хорошо организован». Отдельные стадии сна следуют друг за другом с необычной регулярностью и подчиняются очень строгой схеме. Борн предполагает, что это связано прежде всего с ночной работой нашего органа мышления. Поскольку человек отличается выдающимися интеллектуальными способностями, его мозг должен за время сна проработать особенно много впечатлений. Может быть, одна из тайных причин умственного превосходства человека как раз и состоит в высокой упорядоченности его сна.</p>
    <p>Кроме людей и млекопитающих животных БС наблюдается еще только у птиц. Однако у них фазы парадоксального сна заметно короче. Поскольку рептилии — общие предки млекопитающих и птиц — вообще не знают БС, биологи на сегодняшний день пришли к выводу, что обе группы живых существ развили это третье состояние сознания, встречающееся лишь во сне, независимо друг от друга.</p>
    <p>Долгое время считалось, что разделение МС на легкий с мелкими волнами и глубокий с большими волнами появилось достаточно поздно в ходе эволюции. Со всей отчетливостью оно проявляется тоже только у птиц и млекопитающих. Поэтому специалисты долгое время разделяли животных на тех, у которых, как им казалось, наблюдается подлинный, глубокий, подобный человеческому, сон, и на тех, кто с регулярными промежутками лишь впадает в состояние неподвижности, напоминающее легкий сон, но не имеющее признаков глубокого сна.</p>
    <p>Рыбы и пресмыкающиеся, например, периодически испытывают своеобразное оцепенение, когда они медленнее обычного реагируют на внешние помехи и принимают сонную позу, причем обмен веществ у них замедляется. Эти так называемые низшие позвоночные соответствуют и третьему критерию сна: продолжительность фаз покоя у них увеличивается, если до этого экспериментатор постоянно мешал их отдыху — в точности как у человека и червя-филярии.</p>
    <p>Многие рыбы во сне защищают себя от врагов тем, что меняют цвет, ложатся на дно или прячутся в пещеры и расселины скал. Очень крупные рыбы, например тунцы, во сне продолжают плыть, поскольку иначе им не удастся пропустить сквозь жабры достаточное количество свежей воды. У рептилий видимым признаком засыпания являются закрытые глаза и принятие сидячей или лежачей позы. Змеи и ящерицы часто заползают для сна в укрытие. Однако при виде спящей рептилии не стоит считать себя в безопасности: как и у млекопитающих, поза сна может быть признаком просто отдыха и расслабления, перемежающегося легким сном. Тогда на малейший шорох рептилия реагирует со своей обычной быстротой. И в случае с крокодилом это может кончится очень плохо.</p>
    <p>Современные рептилии, впрочем, спят как птицы. Так палеонтологи из Пекина и Нью-Йорка обнаружили в 2004 г. останки некогда уснувшего динозавра. Перед сном животное особым образом расположило задние лапы и втянуло шею. Повернутая назад голова засунута под левую переднюю конечность. «Это положение идентично «укладыванию» многих современных птиц», — пишут исследователи Кхинг Кху и Марк Норелл. Разгадыванию тайн сна находка мало чем помогла, но вписала новую оригинальную страницу в книгу предположений о происхождении птиц от динозавров.</p>
    <p>В настоящее время сомнологи убеждены, что все животные так или иначе спят и что мозг при этом всегда играет руководящую роль. Относительно млекопитающих, птиц и пресмыкающихся в этом не может быть никаких сомнений. Но и у беспозвоночных при достаточно точных и детальных экспериментах всякий раз обнаруживались сноподобные состояния. В каждой большой биологической группе уже нашелся хотя бы один регулярно спящий представитель: у низших животных червь <emphasis>Caenorhabditis</emphasis>, у членистоногих — скорпионы, раки и насекомые, у моллюсков — каракатица.</p>
    <p>Значительно пошатнулась и долго державшаяся вера в то, что у низших животных нет фазы глубокого сна с явным замедлением мозговых волн и резко повышенным порогом пробуждения. В 2001 г. сомнолог Джером Сигел выяснил, что в мозге черепахи нервные клетки во время сна возбуждены значительно меньше, чем во время бодрствования<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Такую же модель возбуждения обнаружили годом позже американцы Ральф Гринспен и Дуглас Нитц у спящих плодовых мушек.</p>
    <p>Но наибольшее сходство с глубоким длинноволновым сном млекопитающих и птиц обнаружил в 2004 г. нейробиолог Фидель Рамон из Сиудадского университета в Мексике у красного болотного рака. Он снял ЭЭГ у этих животных, просто напрашивавшихся на эксперимент своей характерной позой сна. Раки, обычно ползающие по дну пресноводных водоемов, во время сна ложатся на бок и всплывают к поверхности воды. В таком положении они почти не реагируют на прикосновение к своему панцирю. Но это не единственный признак сна, обнаруженный у них Рамоном. Электрическая активность мозга у спящих животных меняется — ее волны, как и у млекопитающих, становятся заметно длиннее.</p>
    <subtitle>Сон одним полушарием: уловка китов</subtitle>
    <p>Похоже, не только сон как таковой, но и изменения активности мозга, а значит, деление на фазы легкого и глубокого сна, насчитывающий сотни миллионов лет и почти неизменный принцип жизни. «У всех видов животных, исследованных до настоящего времени, сон — строго регулируемый процесс», — говорит Рето Хьюбер из Мэдисона.</p>
    <p>Видимо, сон невероятно важен. Действительно ли это так? Скажем, все царство млекопитающих состоит из существ, которые время от времени ложатся спать, отгораживаются от окружающего мира и перестают двигаться. Все ли млекопитающие без исключения? Нет. Небольшая группа животных, рассеянных по бескрайним океанам, упорно сопротивляется внутреннему побуждению к полному отключению сознания.</p>
    <p>Дело в том, что у китов, дельфинов и некоторых ластоногих, живущих в воде, есть проблема. Им нужно спать, а нельзя. Ведь морские млекопитающие должны время от времени всплывать на поверхность, чтобы вдохнуть воздух, но у них в стволе мозга нет центра дыхания, который бессознательно вызывал бы во сне нужные движения<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. Поэтому они не могут ни плыть под водой в бессознательном состоянии, как рыбы<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>, ни устроиться спать на дне<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>. Вместо этого у них в глубоком сне всегда отключается только одна половина мозга, в то время как другая бодрствует и управляет их движениями.</p>
    <p>Во время так называемого однополушарного сна морские котики и дельфины плавают по кругу и вовремя всплывают на поверхность, чтобы набрать воздуха. Глаз, относящийся к спящей половине мозга, у них закрыт. Сон с регулярными промежутками переходит с одной стороны на другую, один глаз открывается, другой закрывается, а у этих ластоногих меняется при этом и направление движения. Для большинства сомнологов именно это курьезное изобретение природы является ярким доказательством важности сна. Зачем, спрашивают они, стала бы эволюция пускаться на такие трюки, если бы сон не имел большого значения.</p>
    <p>Киты и дельфины, всегда живущие в воде, вообще не спят по-другому. У ушастых тюленей есть выбор. Если они спят на суше, их сознание отключается полностью, а если в воде — животные ограничиваются однополушарным сном.</p>
    <p>Кроме того, есть сведения, что киты и дельфины, в отличие от всех остальных млекопитающих, в первые недели после рождения спят очень мало, поскольку это для них слишком опасно. В 2005 г. Олег Лямин из группы лос-анджелесского сомнолога Джерома Сигела выяснил, что косатки и дельфины в первые недели жизни почти не смыкают глаз и постоянно активны. Однако эти результаты весьма спорны, потому что животные наблюдались не круглосуточно<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>, и к тому же неясно, не спят ли они и с открытыми глазами<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>.</p>
    <p>Но, судя по всему, условия жизни порой действительно заставляют многих животных ненадолго резко сократить количество сна. Это подтвердили опыты с белохохлыми овсянками. Обычно эти перелетные птички ночами спят. Однако во время своего ежегодного путешествия за 4 300 км с Аляски в Южную Калифорнию овсянки в темноте летят, вместо того чтобы спать. Их потребность в сне, частично удовлетворяемая днем или вечером перед вылетом, сокращается в среднем до трети обычного значения. Это установил американец Нильс Раттенборг, работающий сейчас в Орнитологическом институте им. Макса Планка. При этом в отличие от коллег из Лос-Анджелеса, наблюдавших за новорожденными дельфинами, Раттенборг не положился на чисто визуальное наблюдение, а снял у птиц ЭЭГ.</p>
    <p>А что делают птицы, которые целыми сутками остаются в воздухе, например фрегаты или альбатросы? Ведь они непременно упали бы с неба, даже если бы спали всего треть обычного времени. Похоже, они используют целых три метода, позволяющих спать на лету. Во-первых, большинство птиц, проводящих большую часть времени в воздухе, регулярно переходят на парящий режим, когда можно относительно безопасно задремать. Во-вторых, при сильной усталости они, судя по всему, испытывают эпизоды микросна. Это напоминает провалы в секундный сон, случающиеся у переутомленных людей, но микросон отличается еще большей краткостью и помогает наверстать насущно необходимый глубокий сон. В-третьих, некоторые признаки указывают на то, что птицы тоже умеют спать половиной мозга, как морские животные.</p>
    <p>В частности, утки во время сна не всегда полностью отключаются. Если они ощущают угрозу, одно полушарие продолжает бодрствовать. Причем утки, как ни странно, могут даже выбирать, какой половиной мозга им спать. Орнитолог Раттенборг в 1999 г. наблюдал четырех уток, садившихся отдыхать рядком: «Утки посередине спали, закрыв оба глаза, а те, что по краям, как правило, оставляли один глаз открытым, причем преимущественно тот, который был дальше от других уток».</p>
    <subtitle>Лишение сна убивает</subtitle>
    <p>Аллен Рехтшаффен, профессор психиатрии Чикагского университета в США, сейчас уже на пенсии, всегда был очень основательным человеком. Именно этому обстоятельству мы обязаны тем, что правила выделения стадий сна у человека, которые он когда-то выработал вместе с Энтони Кейлзом, и сегодня остаются неизменными. А еще благодаря его основательности давно уже никто всерьез не сомневается, что сон жизненно важен для млекопитающих.</p>
    <p>В конце 1980-х гг. Рехтшаффен задался вопросом, что произойдет, если как можно дольше не давать живому существу спать. Поскольку проводить такие опыты на людях явно недопустимо, ученый сосредоточил их на крысах. Так начался самый крупный эксперимент по лишению сна в истории науки, результаты которого Рехтшаффен и его команда аккуратно изложили в 10 последовательных публикациях.</p>
    <p>Посреди воды ставился диск, способный вращаться. На одну его половину сажали крысу. Исследователи узнавали с помощью ЭЭГ, когда крыса засыпала, и немедленно запускали вращение диска. Животное просыпалось и вынуждено было активно двигаться, чтобы не соскользнуть в воду. На другой половине диска сидела вторая крыса, которой не мешали спать, когда диск не вращался, то есть когда основное подопытное животное бодрствовало. Эти контрольные особи в результате получали почти нормальное количество сна. На их здоровье эксперимент практически не сказался.</p>
    <p>Зато подопытные крысы получали со временем лишь десятую часть своего обычного количества сна. Поэтому чем дольше продолжался эксперимент, тем хуже они себя чувствовали. Вскоре крыса приобретала жалкий вид, шерсть у нее становилась блеклой и свалявшейся, уровень гормонов стресса повышался. На коже возникали язвы, закрывавшиеся все хуже, а потом и вовсе не заживавшие. К концу эксперимента у грызунов понижалась температура тела и они страшно худели, хотя ели намного больше, чем их высыпавшиеся собратья с другой половины диска. За 2–3 недели все подопытные животные умирали. Примерно столько же времени крысы могут прожить без пищи. Эксперимент показал, что сон так же важен, как еда.</p>
    <p>Далее чикагские ученые решили выяснить, приведет ли к таким печальным последствиям лишение исключительно БС. Теперь они давали крысам уснуть, но тут же будили их, когда начиналось быстрое движение глаз. Результат снова был однозначным: все животные умерли. Правда, борьба их продолжалась вдвое дольше, чем в случае полного лишения сна.</p>
    <p>Рехтшаффен тщательнейшим образом искал другие причины их смерти и тем самым — опровержение жизненной важности сна, но ничего не нашел. «К сожалению, прямую причину смерти животных до сих пор установить не удалось», — вспоминал он в 2000 г. Единственным явным признаком важного органического нарушения были огромные затраты энергии, наблюдавшиеся у животных к концу эксперимента. Крысы ели и ели, съедали двойное количество пищи по сравнению с контрольными особями — и все же непрерывно худели, а температура их тела понижалась. Очевидно, для поддержания нормальной температуры они затрачивали несравнимо больше энергии, чем в обычных условиях, и все же не достигали нужных значений.</p>
    <p>Причем требуемые значения были в данном случае очень высокими. Животным на самом деле требовалась сильно повышенная температура. Это показал второй эксперимент, когда крысам после двух недель лишения сна наконец давали возможность выспаться. При этом животные могли выбирать, при какой температуре им устроиться на отдых. Измученные грызуны выбрали отсек с температурой 50°C. Обычно крысы спят при 30<emphasis>°</emphasis>C.<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a> С тех пор известно, что поддержание стабильной температуры тела — одна из важнейших задач сна; хотя никто до сих пор не знает, как именно сон выполняет эту задачу.</p>
    <p>С недавнего времени ясно также, что основные результаты эксперимента Рехтшаффена могут быть перенесены на большинство живых существ. В 2002 г. нейробиолог Пол Шоу из Сан-Диего опубликовал данные опытов, доказавших, что дрозофилы тоже умирают, если не давать им спать. Насекомые способны продержаться без сна 60–70 ч.</p>
    <p>Но, кроме вопросов о том, что в конечном счете сообщают подобные эксперименты о природе сна, ученые спорят теперь о самом подходе. Сейчас все согласны, что в этих опытах достигается не полное лишение сна, а лишь его максимальное сокращение. Оказалось, что потребность в глубоком сне может достичь такой силы, что на доли секунды она все равно добивается своего удовлетворения — в виде сверхкратких эпизодов мини-сна наяву. «Если не давать мыши уснуть и в то же время снимать энцефалограмму, то уже через 4 ч на ней появятся первые дельта-волны, хотя зверек кажется вполне бодрствующим», — рассказывает Ирен Тоблер. Чем дольше длится бодрствование, тем сильнее выражено это явление.</p>
    <p>Значит, если организму не дают «спать во сне», он удовлетворяет свою потребность микросном в состоянии бодрствования. Это наблюдение не только делает принципиально невозможными эксперименты, где живые существа были бы на продолжительное время стопроцентно лишены сна. Оно еще решительно подтверждает: сон настолько важен, что долго обходится без него никто не может.</p>
    <p>Кроме того, крысы Рехтшаффена всякий раз засыпали, прежде чем их будили. «То, что делал Рехтшаффен — не полное лишение сна, а его постоянное прерывание», — говорит Ирен Тоблер. А каково это, нетрудно себе представить: «Когда человека постоянно будят, он испытывает огромный психологический стресс».</p>
    <p>Многие ученые считают, что часть симптомов у подопытных животных связана именно с постоянным стрессом, а не с лишением сна как таковым. Однако этот факт ничего не меняет в основном утверждении, что крайний дефицит сна ведет — прямо или косвенно — к болезни, а при большей продолжительности — к смерти. Свидетельство тому — исход фатальной семейной бессонницы у людей. Это едва ли не единственный поставленный самой природой эксперимент по лишению сна — и исход у него всегда смертельный.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 5. Как люди спят</p>
    </title>
    <subtitle>Мировой рекорд по бодрствованию</subtitle>
    <p>Для Рэнди Гарднера, совершенно нормального 17-летнего школьника, задача на устный счет не представляет никакой сложности. Невролог попросил его вычесть из числа 100 семерку, потом еще одну и так далее. Но Гарднер добрался только до 65 и замолк. Спрашивающий подождал минутку, а потом удивился, почему тот не считает дальше. «А что я должен считать?» — переспросил юноша. Он уже забыл, о чем его спрашивали.</p>
    <p>Раньше у Гарднера никогда не возникало психических проблем. А теперь? Невролог записывает: «Лицо без выражения, нечеткая речь, лишенная интонации; приходится побуждать его говорить, чтобы добиться хоть какого-нибудь ответа». Что же случилось с симпатичным юношей из калифорнийского города Сан-Диего? Все очень просто: он хочет спать, как, наверное, еще никто никогда не хотел. Ведь Гарднер бодрствует уже 11-й день подряд, он не спал 250 часов. Ему нужно выдержать еще всего одну ночь, и он достигнет цели: попадет в книгу рекордов Гиннеса как не спавший дольше всех на свете. Возможно, после пятой вычтенной семерки усталость выключила его кратковременную память, как это случается с людьми в состоянии старческого слабоумия. А может быть, он просто заснул на долю секунды. Это слишком малый отрезок времени, чтобы собеседник что-нибудь заметил, но достаточный, чтобы вычеркнуть из памяти арифметическую задачу.</p>
    <p>Это было в 1965 г. Сомнология как наука еще только зарождалась. Никто не знал тогда, что подопытные животные от продолжительного лишения сна умирают<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>. Никому и в голову не приходило, что утомленный до крайности мозг обеспечивает себе необходимое бессознательное состояние с помощью микросна. Соответственно, никто не догадывался, что без наблюдения над электрической активностью мозга нельзя по-настоящему определить, засыпал человек или нет. Поэтому с точки зрения сегодняшней науки то, что проделал над собой Гарднер, — не чистый эксперимент. Насколько велика была его внутренняя потребность в сне в тот момент, когда он забыл арифметическую задачу, остается неизвестным. Однако эта история красноречиво повествует о том, что происходит с чудовищно невыспавшимся человеком.</p>
    <p>Записи о состоянии Гарднера вел тогда невролог Джон Росс из Военно-морского госпиталя в Сан-Диего. Вместе с коллегами он взялся наблюдать эксперимент, который затеял юноша. Уже на второй день лишения сна психиатр заметил у молодого человека признаки крайней усталости: Гарднеру с трудом удавалось сосредоточить взгляд на одном предмете и распознать вещи на ощупь. На третий день пациент впал в тоску, на четвертый у него впервые появились провалы в памяти и невозможность сосредоточится. Далее у юноши появились проблемы с чувственным восприятием, он принял знак дорожного движения за человека, а самого себя — за знаменитого футболиста. Однако речь не идет о психотических галлюцинациях — Гарднер быстро и самостоятельно замечает свою ошибку. В следующие дни симптомы усиливаются. Речь молодого человека замедляется. Он не может вспомнить названия самых простых предметов. Все сильнее выражены провалы в памяти.</p>
    <p>Но вот он все же поставил доселе непревзойденный мировой рекорд. Спустя 264 ч, то есть ровно 11 суток, Гарднер дает в 5 утра легендарную пресс-конференцию, о которой вспоминает в своей книге «Сон и здоровье» Уильям Демент: «Стоя за пультом, уставленном микрофонами, Рэнди напоминал президента США. Выступал он безупречно, ни разу не запнулся и не впал в неразборчивое бормотание. После пресс-конференции Рэнди отправился спать».</p>
    <p>Спал он почти 15 ч, после чего проснулся бодрым и практически здоровым. Следующую ночь Гарднер не ложился и наутро даже отправился в школу. В ближайшие несколько дней юноша рано ложился и спал дольше обычного. Но вскоре все снова стало, как обычно. Тот факт, что последствия лишения сна обратимы, подтвердил спустя почти два десятилетия Аллен Рехтшаффен. У его крыс недостаток сна тоже не вызывал долгосрочных вредных последствий, если их вовремя выпускали из опытного аппарата и давали выспаться.</p>
    <p>Сомнолог Демент большую часть времени лично наблюдал за юношей, помогая ему сохранить бодрость во второй половине ночи, когда потребность в сне особенно ощутима. Чтобы отвлечься, они играли в баскетбол и другие игры. В последнюю ночь Гарднер еще несколько раз выиграл у профессора в пинбол.</p>
    <p>Настоящие проблемы с бодрствованием начались на третью ночь. С этого момента Гарднер все чаще становился раздражительным, капризным и рассеянным или, наоборот, впадал в апатию и практически не реагировал на попытки общения. Иногда юноша напоминал сомнамбулу, пишет Демент. Сегодня ученый предполагает, что в такие моменты его переутомленный подопечный, особенно если он на секунду прикрывал глаза, на самом деле спал. Без этих сонных припадков, которые можно было бы распознать на ЭЭГ, Гарднер, вероятно, не смог бы выдержать так долго без настоящего сна.</p>
    <p>Однако Демент, в отличие от невролога Джона Росса, утверждает, что Гарднер ни в какой момент не проявлял симптомов настоящего психоза: «Его кратковременные ошибки и заблуждения легко списать на крайнюю усталость». Поэтому и по сей день считается, что лишение сна не вызывает серьезных психических проблем.</p>
    <p>Современные эксперименты, в которых лишение сна контролировалось точнее, настраивают на более тревожный лад. Среди израильских солдат, которым четверо суток не давали спать, некоторые (относительно небольшой процент) ночами, когда потребность в сне особенно велика, страдали от так называемого «психоза депривации сна». Днем психические нарушения исчезали, и солдаты отлично справлялись со своими обязанностями. Эту картину подтверждают и другие эксперименты, в ходе которых люди при крайнем недосыпе демонстрировали явные психотические расстройства, такие как галлюцинации, мания преследования, крайняя агрессивность или глубокая подавленность. Все эти явления, хотя бы в ослабленной форме, наблюдались и у 17-летнего школьника из Сан-Диего.</p>
    <p>Но независимо от исхода исключительно академической дискуссии, признавать ли психической болезнью то, что делает с людьми лишение сна, ни один серьезный врач сегодня не дал бы согласия на одиннадцатидневный эксперимент такого рода. Крайней границей допустимого при депривации сна у людей считаются сейчас четверо суток. Дальше риск для здоровья становится уже слишком велик.</p>
    <subtitle>Когда люди спят слишком мало</subtitle>
    <p>Люди не подопытные животные. Никому и в голову не может прийти проверять на людях, сколько времени они способны прожить без сна и что с ними при этом будет. И так понятно, что такой эксперимент имел бы катастрофические результаты. Чтобы не сомневаться в этом, достаточно взглянуть на исследования, дотошно фиксирующие состояние людей, не спавших всего двое-трое суток подряд.</p>
    <p>У них, как у Рэнди Гарднера, нарушается достоверность чувственного восприятия, падает работоспособность, ухудшается память, способность к сосредоточению и суждению. Ровное расположение духа исчезает, настроение портится. Не зря нарушения сна — одна из возможных причин клинической депрессии. Все эти симптомы связаны, по мнению специалистов, с нарастающей потребностью в сне. Их совокупность называется просто синдромом недосыпа. К нему относится и нарастающий риск в самый неподходящий момент средь бела дня — и тем более ночью — провалиться на несколько секунд в сон. Такой приступ бывает заметно длиннее микросна, и его вполне достаточно, чтобы, например, находясь за рулем, потерять управление автомобилем.</p>
    <p>Однако лишение сна не обязательно должно быть разовым. Оно может накапливаться постепенно, в форме усиливающегося ночь за ночью дефицита. У людей, которые долгое время недосыпают, то есть страдают хронической нехваткой сна, в конце концов проявляются те же симптомы, что у не спавших подряд сутки или двое.</p>
    <p>Вначале эти люди не замечают, что их работоспособность уменьшилась. Тесты, в ходе которых исследователи сравнивали достигнутые результаты с самооценкой испытуемых, показали пугающее несоответствие. Переутомленные люди считают себя еще вполне бодрыми, когда их результаты уже не соответствуют нормам. В этом — и не только в этом — они похожи на пьяных: после 17 ч без сна мы справляемся с тестами так же плохо, как и с 0,5 промилле алкоголя в крови. Человек, вставший утром в 7 ч, уже около полуночи садится за руль «в подпитии». После суток лишения сна скорость реакции у нас падает до значений, которые выспавшийся человек показывает с 1 промилле алкоголя в крови.</p>
    <p>Лишь когда за много дней накопится огромный дефицит сна, люди начинают осознавать, что с ними что-то не в порядке. Причем большинство не может точно указать причину. Они говорят что-нибудь неопределенное вроде «что-то я вялый», «мне как-то нездоровится», «у меня сейчас очень большой стресс» или «я совсем закрутился». Почти никто не догадывается, что просто недостаточно спит.</p>
    <p>В лучшем случае переутомленные люди с какого-то момента испытывают физическое недомогание, головные боли и даже небольшой подъем температуры. Они решают, что простудились, и на день-два укладываются в постель. Если им за это время удается как следует отоспаться, работоспособность возвращается в полном объеме. В худшем случае проблема оборачивается опасностью для жизни для них самих и окружающих — как из-за учащающихся приступов секундного сна, нередко приводящих к несчастным случаям на дороге, так и из-за снизившейся способности принимать правильные решения.</p>
    <p>Люди с выраженным дефицитом сна чаще делают ошибки, они невыносимо раздражительны и даже днем нередко на мгновение засыпают. Профессиональные шоферы, которые в силу нелеченных нарушений сна страдают так называемой дневной сонливостью, по закону лишаются права заниматься своей работой. Чудовищное поведение, наблюдаемое иногда у солдат на войне, — жестокие военные преступления, нападения на собственные части или резня гражданского населения — с точки зрения специалистов отчасти тоже объясняется нарастающей изо дня в день нехваткой сна.</p>
    <p>В ходе исследования, проводившегося в американской армии в 2002 г., проверялись элитные соединения до и после трехдневных боевых учений. Было показано пугающее падение работоспособности, вызванное недосыпанием. Некоторые солдаты за 73 ч учений спали всего час. При тестировании на способность принимать быстрые решения после маневров они допускали в среднем по 15 ошибок, а до начала учений — всего одну-две. «Результаты оказались хуже, чем если бы они были пьяными», — сказал руководитель исследования Харрис Либерман.</p>
    <subtitle>От недосыпания глупеют</subtitle>
    <p>Синдромом недосыпа страдают не только солдаты. «Хронический недосып встречается часто и имеет много разных причин. Среди них медицинские (например, постоянные боли или расстройства сна), неблагоприятные условия труда (например, слишком длинный рабочий день или ночные смены), а также социальные или домашние обязанности», — говорит Дэвид Дингес, один из крупнейших специалистов по дефициту сна, сотрудник Пенсильванского университета в Филадельфии, где работает и его не менее маститый коллега Ханс Ван Донген.</p>
    <p>В 2003 г. они опубликовали впечатляющие результаты интересного эксперимента: 48 молодых здоровых людей с совершенно нормальной, среднестатистической потребностью в сне спали на протяжении 2 недель кто только по 4, кто по 6, кто по 8 ч. Во время бодрствования они каждые два часа проходили тесты на внимание, память и скорость реакции. Лишь те, кто спал по 8 ч, показывали высокие результаты. В других группах показатели непрерывно ухудшались до последнего дня эксперимента, причем у тех, кто спал по 4 часа, примерно вдвое быстрее, чем при режиме 6-часового сна.</p>
    <p>Спустя две недели работоспособность спавших по 4 ч была в столь же плачевном состоянии, как у тех, кто не спал двое суток подряд. Жившие в режиме 6-часового сна дошли до состояния людей, не спавших сутки. Исследователи отметили у подопытных «прогрессирующую нейрокогнитивную дисфункцию систем, отвечающих за продолжительную концентрацию внимания и рабочую память».</p>
    <p>Поэтому сверхзанятые менеджеры или телеведущие, рассказывающие, что им вполне хватает на сон 4 ч, скорее всего, ошибаются. Ошибка эта естественна, выяснили те же Динджес и Ван Донген: судя по всему, субъективная усталость, которую мы ощущаем, когда несколько суток подряд не высыпаемся, сильно отстает от снижения наших умственных способностей.</p>
    <p>Анализируя тест, в котором подопытные сами оценивали степень своей сонливости, ученые получили совершенно неожиданные результаты. Примерно на пятые сутки испытуемые, недосыпавшие каждую ночь, переставали ощущать прирост усталости по сравнению с предыдущей ночью. Гомеостатическая компонента регуляции сна достигала у них насыщения и далее не подымалась. Казалось даже, что их организм привык к сниженному количеству сна. Ведь спустя две недели, хотя им по-прежнему не давали высыпаться, они уже не жаловались на серьезную сонливость. Те подопытные, кому пришлось не спать двое суток подряд, чувствовали себя несравненно хуже.</p>
    <p>Вывод получается пугающий: от недосыпа мы глупеем — и даже не замечаем этого. В последние годы проводится все больше экспериментов, подтверждающих, что не только тело, но и интеллект нуждается в сне для нормальной работы. Сейчас нейробиологи видят одну из важнейших задач сна в том, чтобы помогать нервной системе обработать полученные за день впечатления. Для этого процесса мозгу требуется время. Если ему этого времени не хватает, страдает, очевидно, наш рассудок.</p>
    <p>Что люди, которые подолгу не высыпаются, умственно отстают, не так хорошо обучаются, хуже запоминают — давно известно. Некоторые ученые даже предлагали не давать людям спать после травматического события, чтобы они поскорее забыли пережитое и психика их не пострадала. Особенно вредно недосыпание для школьников. Те из них, кто страдают нарушениями сна, как правило, учатся хуже среднего. Если эту проблему устранить, успеваемость обычно повышается. Два исследования, проводившиеся в США в 2005 и 2006 годах, однозначно показали: дети, имеющие из-за сильных приступов храпа сильно нарушенный сон, очень часто отклоняются от нормы поведения. Переутомление проявляется у них гиперактивностью, невозможностью сосредоточиться, а иногда и агрессией. У поразительно многих даже диагностируется синдром дефицита внимания и гиперактивности (СГДВ). После успешной терапии храпа поведение детей значительно улучшается.</p>
    <p>В рамках первого исследования врачи Мичиганского университета удалили 22 детям с СГДВ гланды — наиболее частую причину храпа у детей. Спустя год диагноз СГДВ сохранялся лишь у половины прооперированных. Второе исследование, проводившееся нью-йоркскими врачами, сопоставляло результаты наблюдения 42 детей, у которых миндалины были удалены из-за храпа, с такой же контрольной группой, где эта операция проводилась по другим показаниям. До операции дети с расстройством сна значительно чаще отличались отклоняющимся поведением. Спустя три месяца результаты тестов в группе бывших «храпунов» значительно улучшились и приблизились к показателям в контрольной группе.</p>
    <subtitle>От недосыпания толстеют</subtitle>
    <p>Томас Альва Эдисон изобрел электрическую лампочку еще в 1879 г. Однако электрический свет проник в жилища рядовых граждан не сразу. Поэтому еще в 1910 г. люди рано ложились спать и проводили в постели в среднем 9 часов в сутки. Сейчас, согласно опросу, средний немец спит всего 7 часов 8 минут. Он укладывается в 22.47, спустя некоторое время засыпает, и просыпается между 6 и половиной седьмого. Время перед сном он либо проводит у телевизора, либо продолжает при электрическом свете свои дневные занятия.</p>
    <p>Хронобиолог Анна Вюрц-Джастис, заведующая Базельской лабораторией сна, где мне делали сомнограмму, считает, что эта тенденция в конечном счете зачастую приводит к расстройству здоровья: «Современные люди спят в среднем на час меньше, чем 20 лет назад. Возможно, многие так называемые «болезни цивилизации» — отдаленные последствия такого развития». И действительно, все больше данных указывает на то, что хронический недосып приводит к нарушениям обмена веществ. Очевидно, организму нужен продолжительный ночной покой, чтобы непрерывная цепь сигналов тонко сбалансированных гормонов успела довести до конца свою работу.</p>
    <p>Недосыпание влияет на углеводный обмен и гормональную систему так же, как нормальные процессы старения, выяснили в 1999 г. Карина Шпигель и Ева Ван Каутер из Чикаго. В их эксперименте четверо здоровых молодых людей шесть суток подряд спали всего по 4 часа. В результате анализ крови у них выглядел так скверно, как это обычно бывает у людей в предынфарктном состоянии или на подступах к диабету. «Недостаток сна, очевидно, усиливает тяжесть хронических возрастных заболеваний», заключили исследовательницы. Другими словами: кто мало спит, быстрее стареет.</p>
    <p>Такие нейромедиаторы, как инсулин, лептин и грелин, а также гормоны щитовидной железы и коры надпочечников, постоянно обеспечивают взвешенный, адаптированный к потребностям тела уровень внутренней энергии, при котором наши органы могут работать в оптимальном режиме. Во время сна гормон роста запускает программу комплексного обновления организма. В организме рождаются новые клетки и он затрачивает на это значительную энергию. А поскольку мы в это время не едим, в первую очередь сжигается жир из энергетических запасов на животе, ягодицах и бедрах. Поэтому синтетический гормон роста, способствующий снижению веса и омоложению, приобрел дурную славу как популярный допинг в силовых видах спорта.</p>
    <p>Возможно, спортсменам, вместо того чтобы принимать допинг, следует просто больше и глубже спать. Ведь если времени для сложного процесса ночного обмена веществ недостаточно или если мы спим слишком нерегулярно, вся система может разладиться. «В настоящее время многие исследования подтверждают, что недосыпание и нарушение обмена веществ связаны между собой», — говорит Вюрц-Джастис. Улыбчивая энергичная женщина, уроженка Новой Зеландии, делает при этом пугающе серьезное лицо. И она права: ее слова означают, что, к примеру, ожирение, диабет или сердечно-сосудистые заболевания получают все большее распространение отчасти и потому, что мы все меньше и беспорядочнее спим.</p>
    <p>Особенно участилось за последние годы сочетание трех болезней, которое врачи называют метаболическим синдромом. Пациенты страдают от избыточного веса, у них резко повышено содержание липидов в сыворотке крови, а также кровяное давление, и наблюдается склонность к сахарному диабету. Можно ли считать случайным, что эта тенденция появилась одновременно со всеобщим сокращением времени сна?</p>
    <p>Скорее всего, нет. В Голландии группа нейробиологов под руководством Руда Буйса из Амстердамского института нейробиологии уже несколько лет исследует причины возникновения метаболического синдрома. Им удалось найти убедительные доказательства того, что общим во всех разнообразных проявлениях этой болезни, от которой в США страдает четвертая часть населения, является сбой в контроле над обменом веществ со стороны биологических часов. Вывод Буйса вкратце гласит: кто спит плохо и всегда в разное время, у того возникает сбой внутренних ритмов организма, а это может привести к расстройству обмена веществ.</p>
    <p>Что касается лишнего веса, то в его прямой связи с недосыпанием сейчас никто уже не сомневается. За последние годы множество ученых в ходе самых разных экспериментов доказало, что люди, которые очень мало или плохо спят, чаще других страдают ожирением<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Шахрад Тахери из Стэндфордского университета в Калифорнии продемонстрировал, к примеру, что индекс массы тела (ИМТ, масса тела, разделенная на рост в квадрате) у людей, которые спят менее 8 ч в сутки, увеличивается в прямой зависимости от дефицита сна. Решающую роль при этом играют, вероятно, гормоны, регулирующие аппетит: у людей, которые слишком мало спят, повышено содержание в крови гормона голода грелина, а количество лептина, сдерживающего аппетит, понижено.</p>
    <p>Это неудивительно, поскольку организм во сне подавляет секрецию грелина и увеличивает — лептина, чтобы нас по ночам не будил голод. Если человек недосыпает, грелина образуется слишком много, что побуждает есть больше, чем нужно. С этим согласен и руководитель Стэндфордской исследовательской группы Эммануэль Миньо: «Наше исследование демонстрирует существенную связь между сном и гормонами обмена веществ. В развитых странах, где хроническое недосыпание встречается часто, а еда легко доступна», наблюдаемые эффекты «играют решающую роль в широком распространении ожирения».</p>
    <p>Хронобиолог Руд Буйс обнаружил непосредственную связь между центральными внутренними часами в гипоталамусе и расположенным совсем рядом ареалом мозга под названием <emphasis>nucleus arcuatus</emphasis> (полукружное ядро), который отвечает за регуляцию аппетита. «Оказалось, что циркулирующие в организме гормоны воздействуют на супрахиазматические ядра, а их изменения, в свою очередь, немедленно модифицируют активность <emphasis>nucleus arcuatus», — </emphasis>сообщил он коллегам на конференции по нейробиологии в 2006 г.</p>
    <p>Эта тревожная тенденция не щадит и детей: канадские ученые из Лавальского университета в Сент-Фуа обнаружили в 2006 г., что дети в возрасте 5-10 лет, спавшие всего 8-10 ч в день, страдали избыточным весом в 3,5 раза чаще, чем их сверстники, получавшие положенные в этом возрасте 12–13 ч сна.</p>
    <p>В том же году на конгрессе в Сан-Диего были представлены результаты крупнейшего на сегодняшний день анкетирования по теме «сон и избыточный вес». Уже само количество обработанных данных заставляет отнестись к ним с особым вниманием: Санджей Пател, врач из Кливлендского университета, проанализировал вместе со своими коллегами данные 68 ООО медсестер, которых с 1986 по 2000 г. каждые два года опрашивали о продолжительности сна и весе. Причем благодаря огромному числу опрошенных можно было учитывать воздействие на вес именно индивидуального количества сна, поскольку прочие существенные факторы в выделенных по этому признаку группах не отличались — будь то рост, возраст, спортивная активность, или количество и качество пищи.</p>
    <p>Женщины, спавшие в сутки пять часов или меньше, уже к началу анкетирования весили в среднем на 2,5 кг больше, чем те, что спали по семь часов. Спустя десять лет разница в весе возросла до 3,25 кг. «Эти цифры кажутся не особенно большими, но ведь речь идет именно о среднем значении», поясняет Пател. Некоторые женщины поправились за время опроса значительно сильнее. В частности, те медсестры, что спали всего по пять часов, в три раза чаще полнели на 15 кг. И даже при шести часах сна сохранялся повышенный риск очень сильной прибавки в весе.</p>
    <subtitle>От недосыпания болеют</subtitle>
    <p>От длительного недосыпания страдают не только обмен веществ и энергии. Эндокринолог Ева Ван Каутер доказала еще в 1992 г., что при лишении сна в человеческом организме вырабатывается значительно меньше гормона роста. Это означает, что недостаток сна сокращает для всей системы внутренних органов возможность ночной регенерации. Такое сокращение может повести к заболеваниям практически на всех уровнях. Если у органов не хватает времени и материала для замены старых или больных клеток новыми, они неизбежно будут работать хуже, а их сопротивляемость болезням снизится.</p>
    <p>Те же явления лежат в основе древней народной мудрости, что больному полезнее всего сон. Наверное, каждому случалось ощутить это на себе: ты ложишься спать больным, спишь необычно глубоко и долго и просыпаешься здоровым. Не зря во время болезни или в восстановительный период после операции наша потребность в сне значительно выше обычного. Организму нужно дополнительное время, а возможно, и дополнительное количество гормона роста для обновления. Спать — священный долг пациента!</p>
    <p>Доказательств этим словам много. Крысы, которым Аллен Рехтшаффен не давал спать, вскоре покрывались незаживающими ранками. А что решающую роль в этом играет гормон роста, вырабатываемый организмом только в фазе глубокого сна, доказала в 2005 г. группа американских исследователей под руководством дерматолога Ладан Мостагими. В их экспериментах крысам слегка повреждали кожу, и всякий раз будили их во время БС, а в глубоком сне не тревожили — и ранки заживали с той же скоростью, что у нормально высыпавшихся животных.</p>
    <p>Одна из важнейших систем организма, каждую ночь получающая подпитку от сна, — иммунная система. Физиологи всегда считали, что недосыпание ослабляет сопротивляемость болезням — и наоборот, что мы именно потому так много спим во время инфекционных заболеваний вроде гриппа, что иммунная система в это время работает с особым напряжением. Считалось, что во время сна она убивает и выводит возбудителей болезни и вырабатывает целительные нейромедиаторы и антитела, а также активирует лимфоциты.</p>
    <p>«Как ни странно, экспериментальных доказательств этого предположения крайне мало», — говорит Ян Борн, нейробиолог и специалист по гормонам из Любека. Правда, люди, которых врачи нарочно инфицировали вирусами ОРЗ, заболевали чаще и болели тяжелее, если при этом мало спали. Подопытные крысы Аллена Рехтшаффена, несмотря на крайнее недосыпание, заболевали инфекционными болезнями не чаще, чем животные из контрольной группы.</p>
    <p>Возможно, это связано просто с тем, что животных не обследовали как следует. Во всяком случае, сотрудница Рехтшаффена Кэрол Эверсон позже повторила его опыты и получила прямо противоположный результат: иммунная система животных, выглядевших на первый взгляд здоровыми, была после 14 суток без сна значительно ослаблена. Уже на пятые сутки иммунная защита у крыс Эверсон оказывалась неспособна контролировать микробные атаки. Исследовательница пришла к следующему выводу: «Продолжительное лишение сна уже через несколько суток ведет к заражению обычно стерильных внутренних тканей болезнетворными бактериями». Если эксперимент затягивался, бактерии продолжали размножаться и крысы в конце концов умирали.</p>
    <p>Одно из самых убедительных доказательств того, что сон поддерживает работу иммунной системы, получил коллектив исследователей из Любека, руководимый Яном Борном. В 2003 г. Таня Ланге и ее коллеги сделали 19 испытуемым прививку от гепатита. Часть привитых имела после этого возможность нормально спать, другие согласились бодрствовать ночь и следующий день. Спустя 4 недели у тех, кто спал нормально, оказалось в крови почти вдвое больше антител к возбудителям болезни, чем у остальных. Если функция сна в непосредственном сопротивлении инфекции пока неясна, «результат эксперимента показывает важность сна для развития долгосрочной иммунной защиты», — пишут исследователи. С другой стороны, сейчас никто из специалистов не сомневается, что недосыпание приводит к болезни еще и потому, что открывает зеленую улицу возбудителям инфекционных заболеваний.</p>
    <subtitle>Недосыпание опасно для жизни</subtitle>
    <p>У каждого из нас иногда безудержно «слипаются» глаза. Все мы знаем, что разумное решение в таком случае только одно: поспать. Но разум редко торжествует. Люди со слипающимися глазами разъезжают повсюду на автомобилях. А ведь опускающиеся сами собой веки — несомненный признак сонливости, которая, как справедливо замечал пионер сомнологии Демент, «есть последняя — а отнюдь не первая — ступень на пути к засыпанию». Когда глаза у нас закрываются, мы на самом деле уже не вполне владеем собой. В результате многие водители просыпаются в кювете — а иные уже не просыпаются.</p>
    <p>«Признавать ли нахождение за рулем в сонном состоянии правонарушением? Несомненно!» — требует Айлина Розен, сомнолог из Филадельфии. В США ежегодно происходит около 100 000 ДТП, вызванных усталостью, число раненых достигает 71 тысячи человек, погибших — 1,5 тысячи. Материальный ущерб оценивается в миллиарды долларов. В Германии цифры выглядят не лучше: согласно обследованию Союза немецких страховых обществ, переутомление — причина 24 % аварий со смертельным исходом на дорогах Баварии. Если подсчитать общее число погибших на дорогах Германии в 2005 г. (5361 человек), получится, что засыпание за рулем унесло жизни 1287 человек.</p>
    <p>И все же многие люди легкомысленно отправляются в отпуск на машине вечером последнего рабочего дня — время, в которое приступы сонливости возникают особенно часто. Ведь нередко перед отпуском люди вынуждены работать особенно интенсивно и поэтому спят меньше обычного. Незаметно у них накапливается значительный дефицит сна. И тогда обычного послеобеденного снижения активности вполне достаточно, чтобы водителем овладела опасная сонливость.</p>
    <p>Что делать в таких случаях, выяснили в 1997 г. Луиза Рейнер и Джим Хорн из университета Лоуборроу в Великобритании. Они проверяли различные способы сопротивления сну и нашли оптимальное сочетание: нужно доехать до ближайшей стоянки, выпить две чашки кофе или другого напитка с высоким содержанием кофеина, а затем прилечь на четверть часа. При испытаниях в симуляторе вождения это действовало лучше, чем каждое из двух средств в отдельности. Поскольку бодрящие свойства кофеина проявляются лишь через полчаса, уснуть удается без проблем. А после короткого сна кофеин тоже делает свое дело, и управление автомобилем как минимум в ближайшие два часа не представляет особого риска.</p>
    <p>Такой эксперимент окончательно доказал, что кофеин — эффективное средство взбадривания, которое при правильном применении может приносить большую пользу. Кофе усиливает систему возбуждения в мозге, вызывая тот же эффект, что интересная, отвлекающая, напряженная работа или занятие спортом. Не случайно Уильям Демент, помогая Рэнди Гарднеру продержаться, развлекал его игрой в баскетбол и пинбол.</p>
    <p>Но, заставляя переключатель центров сна неестественно долго оставаться в положении «бодрствование», мы сильно рискуем: дефицит сна становится от этого все больше. Вместе с ним нарастает опасность сделать на следующий день, а особенно в наступающую за ним ночь, опасную ошибку. Кроме того, при хроническом дефиците сна, как описано выше, люди глупеют, полнеют и болеют.</p>
    <p>Все это вместе, казалось бы, должно заставить каждого тщательно следить за достаточным количеством сна. Но откуда мы знаем, сколько именно сна нам не хватает? Сколько в точности сна нужно человеку? Сомнологи уже много лет ищут ответы на эти вопросы.</p>
    <subtitle>Сколько сна нужно человеку?</subtitle>
    <p>Томас Вер, специалист по психобиологии из американского <emphasis>Национального института здоровья</emphasis> в Бетесде, задался в начале 1990-х гг. вопросом, что произойдет, если дать людям возможность спать ежедневно по 14 ч. Это соответствовало бы естественной ситуации, тысячелетиями наступавшей для наших предков каждую зиму. Стали бы люди спать по семь, восемь или девять часов подряд, как в последние века, или вернулись бы к забытой «зимней спячке»?</p>
    <p>Вер отобрал для исследования 24 человека, на протяжении четырех месяцев ночевавших в лаборатории сна. Днем им разрешалось на 10 ч вставать и заниматься чем угодно. Следующие 14 ч они должны были проводить в постели в затемненной палате. Судя по всему, сначала подопытные наверстывали значительный дефицит и устраивали себе настоящий курс терапии сном. В среднем они спали более 12 ч в сутки. Это было явным указанием на то, что раньше они — сами того не замечая — значительно недосыпали. «Сейчас никто уже не знает, что значит быть по-настоящему бодрым», — замечает Вер. Надо полагать, что у большинства людей накапливается со временем не меньший дефицит сна, чем у его добровольцев.</p>
    <p>Но терапия сном оказывала свое действие. Постепенно подопытные начинали спать меньше и примерно через четыре недели достигали уже не менявшегося далее значения в 8 ч 15 мин. Все указывает на то, что такова и есть естественная средняя потребность человека в сне, по крайней мере, в более темное время года. Летом, когда световой день длиннее, нам, вероятно, требуется несколько меньше сна, чем зимой.</p>
    <p>Результаты, полученные Вером, хорошо согласуются с тем, что сомнологи давно уже считают примерной суточной потребностью человека в сне — 8 ч. Если 100 лет назад люди и проводили в постели 9 ч, можно предположить, что большинство спало все равно только 8 из них.</p>
    <p>Но было бы большой ошибкой, от которой непременно нужно предостеречь читателя, пытаться заставить себя спать ровно 8 часов. Для кого-то это может оказаться мало, а для других — слишком много. Потребность в сне у каждого конкретного человека своя. «Если мы здоровы и ничто не мешает нам спать столько, сколько хочется, организм автоматически возьмет необходимое количество сна», — говорит директор неврологического отделения в университетской клинике Цюриха, сомнолог Клаудио Басетти. Наше дело — обеспечить подходящие условия. Потребность в сне отчасти обусловлена генетически, и к тому же зависит от множества других факторов. Любые цифры в диапазоне от 5 до 10 ч считаются нормальными.</p>
    <p>Поэтому те, кто спит долго, не должны этого стесняться, а тем более позволять называть себя лентяями. Точно так же людям, которые не могут долго оставаться в постели, не стоит обращать внимания на упреки в неугомонности или чрезмерном карьеризме. Со своей индивидуальной потребностью в сне человек ничего поделать не может.</p>
    <p>Однако те, кто утверждает, что нормально высыпается меньше чем за 5 ч или что уже долгое время практически совсем не спит, как правило, ошибаются. Знаменитые малоспящие, такие как Наполеон, который якобы довольствовался четырьмя часами, или изобретатель электрической лампочки Томас Эдисон, стремившийся вообще обойтись без сна, обманывали самих себя. Наполеон, судя по всему, страдал расстройством сна и поэтому нередко засыпал днем. Эдисон, говорят, тоже часто и много спал в дневные часы.</p>
    <p>Сомнологи постоянно приглашают в лабораторию сна людей, утверждающих, что они почти не спят. При этом с поразительной регулярностью выясняется, что ночью пациенты прекрасно засыпают, а иногда спят глубоким сном несколько часов подряд. Но сами они упорно утверждают обратное, и это неудивительно: в полусне мы теряем чувство времени. Время бодрствования кажется нам невероятно долгим, а часы, проведенные во сне, напротив, пролетают незаметно. Периоды сна продолжительностью менее 20 мин человек в принципе не регистрирует. Интересно, что люди, которые спят плохо, как правило, недооценивают продолжительность своего сна, а обладатели здорового сна обычно сообщают совершенно правильные данные о том, сколько они спят.</p>
    <p>В специальной литературе встречается только три надежно засвидетельствованных случая крайне короткого сна: двое мужчин, которым хватало менее трех часов сна в сутки, и мисс М., 70-летняя бывшая медсестра из Лондона, которая действительно спала за ночь всего один час. Случаи, когда люди регулярно спят очень долго, более десяти часов, встречаются намного чаще, но тоже составляют крайне малый процент от общего количества.</p>
    <subtitle>О малоспящих и долгоспящих</subtitle>
    <p>Тот факт, что за нашу потребность в сне действительно отвечают определенные гены, получаемые в наследство от родителей, доказал в 2005 г. сомнолог из Цюриха Ханс-Петер Ландольт. Люди с особым видом фермента, который медленнее обычного расщепляет вызывающий усталость гормон аденозин, спали заметно глубже, чем другие испытуемые. Ландольт объясняет причину этого явления: «Предполагается, что в организме таких людей из-за замедленного расщепления аденозина образуется его повышенная концентрация». Удивительно, однако, что очень заметно увеличивается продолжительность глубокого сна: «Мы обнаружили, что у группы людей с соответствующим вариантом гена на 8 ч сна приходится на полчаса больше глубокого сна».</p>
    <p>Вполне возможно, что наряду с этим существует множество других генов, которые разными путями определяют индивидуальную глубину и продолжительность сна, говорит Ландольт. Неудивительно, что общая потребность в сне у людей — как и у плодовой мушки дрозофилы — статистически представляет собой гауссовское распределение: большинству людей требуется 8 ч сна, очень многим — 7 или 9 ч, почти никому — менее 6 или более 10 ч.</p>
    <p>Даниэль Эшбах из рабочей группы Томаса Вера уже много лет ищет систематические отличия между малоспящими и долгоспящими. Он специально изучает регуляцию сна у людей, которые спят в сутки менее 6 часов, и сравнивает результаты с данными тех испытуемых, которые нуждаются более чем в 9 ч сна. Он обнаружил, что малоспящие дольше бодрствуют до наступления сильной усталости. Чтобы уснуть, им требуется более настоятельная потребность в сне. Причем «совы» и «жаворонки» в этом отношении не различаются, поскольку значение имеет лишь общая продолжительность бодрствования.</p>
    <p>Чтобы оценить потребность испытуемых в сне, Эшбах и его коллеги придумали следующую уловку: они воспользовались тем обстоятельством, что в так называемой ЭЭГ бодрствования также проскальзывают волны сна, причем тем чаще, чем сильнее потребность в сне. Поэтому исследователи снимали ЭЭГ у малоспящих и долгоспящих в состоянии бодрствования и наблюдали за количеством медленных волн. В результате выяснилось, что малоспящие ощущали сильную усталость лишь тогда, когда частота медленных волн в их мозге была уже очень высокой. У долгоспящих подобный рисунок ЭЭГ наблюдается лишь в тех случаях, когда им искусственно не дают уснуть. В нормальных условиях они засыпают уже при значительно меньшем проценте медленных волн в электрической активности мозга.</p>
    <p>«Малоспящие легче переносят высокую потребность в сне, чем долгоспящие», — резюмирует Эшбах. Почему это так, остается неясным. Причин здесь много, причем преимущественную роль играет наследственность, а также приобретенные за долгое время привычки.</p>
    <p>Этот эффект легко описать посредством модели регуляции сна Борбели. Если повысить значение потребности в сне, при которой виртуальный субъект засыпает, гомеостатическая компонента S начинает колебаться на значительно более высоком уровне, что приводит к сокращению общей необходимой продолжительности сна.</p>
    <p>В эту картину хорошо вписывается тот факт, что люди, обходящиеся меньшим количеством сна, засыпают легче, причем независимо от времени суток: внутренняя потребность в сне у них всегда относительно высока и при этом не вызывает субъективного ощущения усталости. Если они решают уснуть и целенаправленно расслабляются, понижая внутреннее возбуждение, их мозгу сравнительно легко перевести переключатель в положение «сон».</p>
    <p>Однако у некоторых людей хронобиологическая компонента также играет роль в определении необходимого количества сна. В 2003 г. Эшбах обнаружил, что у людей, которые спят особенно долго, как правило, с замедлением идут внутренние часы: «Регулятор циркадного ритма программирует долгоспящих на более длинную биологическую ночь, чем малоспящих».</p>
    <p>Поэтому очень вероятно, что нарушения внутренних ритмов играют роль в широко известных крайних колебаниях времени сна у людей с маниакально-депрессивным психозом. В депрессивной фазе потребность в сне сильно повышена от того, что внутренние часы отстают от реальных суток, предполагает Эшбах. В маниакальные периоды все наоборот: необычно малая продолжительность сна лучше всего объясняется тем, что биологические часы сильно спешат.</p>
    <subtitle>Меньше спать и дольше жить?</subtitle>
    <p>Независимо от того, какова индивидуально необходимая продолжительность сна, человек, которому не удается проспать нужное число часов подряд, должен спать несколько раз в сутки, например, находить время для послеобеденного сна. Подопытные Томаса Вера в Бетесде, которые теоретически могли спать по 14 ч, вскоре разделили свой сон продолжительностью около 8 ч на два этапа: после отбоя они, как правило, еще некоторое время бодрствовали, а затем спали два раза по четыре часа. Промежуток между двумя периодами сна составлял также около четырех часов. В это время ночного бодрствования испытуемые находились в своеобразном сумеречном состоянии, напоминающем полусон или легкую дремоту. Днем эти люди, которые, наверное, впервые с детских лет не испытывали дефицита сна, ощущали свое сознание «кристально-ясным».</p>
    <p>Представители некоторых примитивных народов и сейчас спят подобным образом. Но в нашем индустриализованном мире такой режим сна трудноосуществим. Большая часть человечества спит сейчас в любом случае меньше, чем нужно по мнению сомнологов: население западных стран в среднем не получает восьмичасового суточного сна. В зависимости от страны среднее значение составляет 7–7,5 ч.</p>
    <p>Однако, как ни странно, этот небольшой социально обусловленный дефицит сна, возможно, имеет положительную сторону. Новейшие эпидемиологические данные позволяют заключить, что в долгосрочной перспективе может будет даже полезно спать чуть меньше, чем требует природа. Еще удивительнее тот факт, что слишком долгий сон, возможно, вреден.</p>
    <p>По крайней мере, такие выводы следуют из опроса более 100 ООО человек, который провел среди своих соотечественников японский исследователь Акико Тамакоши. В 2004 г. он опубликовал неожиданные результаты, противоречащие заключениям сомнологов. По данным Тамакоши, наибольшую ожидаемую продолжительность жизни имеют те, кто спит по 7 ч. К тому же выводу привел опрос, проводившийся в США двумя годами раньше и охвативший более миллиона человек. Уже тогда руководитель исследования Даниэль Крипке из Саг-Диего заметил: «Пациенты часто жалуются на плохой сон или хроническую бессонницу только потому, что твердо убеждены: спать следует 8 ч». Очевидно, многим людям вполне достаточно значительно меньшего количества сна.</p>
    <p>Разнообразие новейших результатов сбивает с толку: какое же количество сна нужно все-таки считать оптимальным? В конечном счете, ответ остается прежним: каждый человек должен сам определить необходимое ему количеств сна. Ведь тот факт, что в среднем люди, спящие менее 7 ч, умирают раньше, очевиден и вполне понятен, учитывая следствия хронического недосыпания. А то, что долго спящие люди по статистике живут меньше, для здоровых людей интереса не представляет. Если они спят слишком долго, это вряд ли принесет особую пользу их здоровью, но и вреда также не причинит.</p>
    <p>Правда, Шоун Янгстедт из Южно-Каролинского университета в американском штате Колумбия, вместе с Кирке проанализировавший почти всю литературу, опубликованную на тему продолжительности сна и здоровья, сообщает: «эпидемиологи в основном согласны в том, что продолжительность сна более 8 ч статистически связана с повышенной смертностью». Но большая часть этой статистики объясняется тем, что многие тяжелые болезни повышают потребность человека в сне. Эти люди не потому заболели, что слишком много спят, а спят так много потому, что больны.</p>
    <p>И все же можно предположить, что минимальный регулярный дефицит сна запускает в наших клетках программу увеличения продолжительности жизни, полагает Янгстедт. Эта программа рассчитана на то, чтобы в дурные времена — при недостатке пищи или продолжительном отнимающем сон стрессе — поддерживать бодрость организма в ожидании лучших условий. В таком состоянии клетки затрачивают больше обычного энергии в предупреждение рака, хронических воспалений и других угрожающих жизни болезней. Этот феномен хорошо изучен для продолжительной низкокалорийной диеты, которая почти у всех животных, а вероятно, и у человека, продлевает жизнь. Мало кто захочет постоянно голодать, и так же мало желающих пребывать все время в сонном состоянии, только чтобы прибавить себе несколько лет в старости.</p>
    <p>Возможно, что легкое увеличение необходимой продолжительности сна — неизбежное следствие недосыпания — делает наш сон в целом глубже и непрерывнее, тем самым повышая его освежающий и обновляющий эффект. Несомненны, во всяком случае, два других позитивных эффекта, которые может иметь для некоторых людей небольшой дефицит сна. Бессонная ночь нередко помогает от депрессии, а постоянное ограничение сна — испытанное средство преодолеть проблемы с вечерним засыпанием у пожилых людей, имеющих привычку поздно вставать. Для того чтобы накопить к вечеру достаточное утомление, им надо приучиться меньше спать по утрам.</p>
    <p>Поэтому во многих случаях специалисты действительно рекомендуют искусственно сократить сон вопреки ощущениям. Если человек почти всегда с трудом засыпает или очень часто просыпается по ночам и не может уснуть, ему стоит, вероятно, повысить потребность в сне, сократив хотя бы в начале терапии общее время пребывания в постели. Всем остальным, как правило, идет на пользу как следует выспаться.</p>
    <subtitle>Кому требуется терапия сном</subtitle>
    <p>Короткий сон не всегда вреден для здоровья. А тому, кто и так достаточно спит, дополнительные часы дремоты, согласно последним данным, никакой особенной пользы не принесут. Только если вы ощущаете регулярное недосыпание, проявляющееся, например, в дневной сонливости в рабочие дни и продолжительном сне по выходным, нужно выяснить, поэкспериментировав на себе, какова ваша личная потребность в сне и сравнить с тем количеством сна, которое реально удается получить.</p>
    <p>Для этого во время отпуска или каникул можно устроить себе лечение сном, каждое утро оставаясь в постели до тех пор, пока не останется ни малейшего желания спать дальше, а вечером все же пытаться заснуть в обычное время. Спустя несколько дней устанавливается — как у подопытных Томаса Вера — более или менее постоянное время сна, при котором человек днем чувствует себя бодрым, а вечером легко засыпает.</p>
    <p>В результате не только самочувствие становится лучше, чем до отпуска, но и наступает ясность относительно индивидуальной потребности в сне. Тем, кто хочет долго сохранять здоровье и работоспособность, рекомендуется придерживаться полученных данных. Если в рабочие дни провести такой эксперимент невозможно, стоит завести дневник сна, отмечая все часы как ночного, так и дневного сна, чтобы в конце недели подсчитать необходимое время сна. Люди, чье необходимое суточное время сна составляет 8 ч, должны получать в неделю примерно 56 ч сна. Если в рабочие дни им удается спать только по 7 ч, 5 ч желательно каким-то образом добрать. Добиться этого можно, устроив себе, например, на неделе четыре получасовых «тихих часа», десять часов сна в субботу и девять в воскресенье.</p>
    <subtitle>О совах и жаворонках</subtitle>
    <p>Тем, кто хотел бы спать дольше, следует задуматься о том, в какое время им лучше всего ложиться спать. Ведь одному практически не удается проснуться утром позже обычного, а другому — рано уснуть вечером. Виноваты в этом внутренние часы, которые идут у разных людей с разной скоростью, в зависимости от того, какой вариант часовых генов мы унаследовали от родителей. Хотя биологические часы выправляют свой ход по дневному свету, так что в конце концов их сутки почти всегда составляют 24 ч, показываемое ими время все же обычно чуть-чуть отстает или слегка опережает реальное.</p>
    <p>Поэтому хронобиологи делят людей на типы, заимствуя их названия из мира птиц: людей, предпочитающих ночной образ жизни, называют совами, а любителей рано вставать — жаворонками. Ярко выраженные совы засыпают позже, чем обычные люди, потому что их биологическое время несколько отстает от реального. Утром они могут спать очень долго, особенно в затемненной комнате, когда внутренние часы не получают от дневного света сигнала к ускорению. Проснувшись наконец, они нередко до полудня еще чувствуют вялость, зато вечером необычно долго сохраняют активность и работоспособность. Ночью хронобиологическая компонента общей сонливости повышается так медленно, что легко заснуть им удается только в очень поздние ночные часы — во всяком случае, если утром они хорошо выспались и не набрали необычно высокой потребности в сне.</p>
    <p>Жаворонки, напротив, рано устают и поднимаются ни свет ни заря, поскольку их внутренние часы идут быстрее обычного. Возможность поваляться в постели подольше не доставляет им никакого удовольствия. Как правило, спать в это время они все равно не могут и досадуют, что без толку упустили утренние часы, когда их работоспособность особенно велика. Если жаворонкам нужно поспать подольше, они должны раньше лечь вечером. При условии, что их организм действительно нуждается в сне, они в это время легко уснут. Совам же лучше встать позднее утром.</p>
    <p>В последнее время количество людей с ярко выраженными крайними хронотипами увеличивается, отметил мюнхенский хронобиолог Тиль Реннеберг. При этом настоящие совы, ложащиеся спать около четырех утра, встречаются значительно чаще, чем выраженные жаворонки, которые в это время уже просыпаются. Таковы результаты масштабного опроса, в котором участвовало 400 тыс. человек.</p>
    <p>Очевидно, большинство людей сейчас находится во власти опасной тенденции: поскольку они все реже выходят на дневной свет, генетически обусловленный темп их биологических часов приобретает решающее значение. «Даже в пасмурные дни на улице во много раз светлее, чем в хорошо освещенных офисах. Но поскольку мы работаем в помещении, наши ритмы теряют синхронизацию с внешним миром», — предупреждает Реннеберг. Раньше люди намного чаще работали на открытом воздухе. Поэтому крайне выраженные совы и жаворонки были редкими исключениями. «Для большинства людей верно следующее правило: чем меньше дневного света они получают, тем позже их внутренние часы приспосабливаются к реальному дню. Если бы мы все были фермерами и не проводили столько времени в полутьме рабочих кабинетов, гораздо меньшее число людей ложилось бы спать под утро, но меньше было бы и таких, у кого уже в восемь вечера слипаются глаза».</p>
    <p>Дело в том, что для нашего сознания электрический свет, несмотря на его слабость, является признаком дня, в то время как хронобиологическая система воспринимает его в лучшем случае как сумерки. В результате физиологическим часам не хватает того установочного сигнала, что хронобиологи на всех языках называют немецким словом «цайтгеберы» — внешние определители времени. Из-за этого внутренние день и ночь согласуются с реальными светлым и темным временем суток еще хуже, чем это заложено природой. Результатом могут стать нарушения сна.</p>
    <p>Свой хронотип нетрудно определить самостоятельно. Для этого нужно только вычислить, на какое время в свободные дни, например, к концу отпуска, когда дефицит сна минимален, приходится середина сна. Если вы спите, например, с полуночи до восьми часов утра, то середина сна наступает в четыре. Согласно исследованиям хронобиологов, именно так обстоит дело у большинства людей, и такой хронотип считается средним.</p>
    <p>Существует также множество промежуточных типов — более или менее умеренных сов или жаворонков. Крайние совы — это примерно каждый двадцатый — достигают середины сна лишь в половине восьмого утра или позже. Выраженные жаворонки — люди, чьи биологические часы без установочного сигнала проходят суточный круг меньше, чем за 24 ч — встречаются особенно редко: среди опрошенных таких обнаружилось всего 2 %. У них середина сна приходится на два часа ночи, независимо от того, подчиняются они рабочему графику или выбирают время сна свободно. Это неудивительно, поскольку они обычно встают по утрам сами, задолго до звонка будильника.</p>
    <subtitle>Социальный джетлаг</subtitle>
    <p>Большинство немцев склоняются к «совиному» типу. Поэтому они любят дальние перелеты в западном направлении, например из Германии в Нью-Йорк, потому что благодаря разнице в часовых поясах они наконец ощущают с утра прилив бодрости и завтракают с аппетитом, как это обычно удается только жаворонкам. В обычной жизни ими управляют два противоположно направленных измерителя времени: «Вечером сон сокращают биологические часы, а утром — будильник», — говорит хронобиолог Тиль Реннеберг. Чем более поздний у нас хронотип, чем хуже те и другие часы согласуются между собой.</p>
    <p>Это серьезная проблема для очень большого числа людей, настаивает Реннеберг, придумавший для нее специальный термин «социальный джетлаг»: «Он может иметь весьма серьезные последствия для работоспособности и здоровья и сравним с джетлагом при дальних перелетах, только сопровождает нас всю жизнь». Страдающие от него люди ложатся спать тем позже, чем медленнее идут их биологические часы. Зато будильник совершенно не интересуется их хронотипом и сокращает продолжительность сна тем сильнее, чем ярче выражена «совиность». Опрос, проведенный Реннебергом, дал пугающие результаты: «Почти две трети людей страдают в течение рабочей недели от недосыпа». И лишь немногим удается за выходные восполнить дефицит сна.</p>
    <p>Зимой звонок будильника раздается для абсолютного большинства слишком рано. Летом, когда мы в целом получаем больше света и солнце рано утром заливает комнату, многие люди становятся ближе к «жаворонкам» и в целом нуждаются в меньшем количестве сна.</p>
    <p><image l:href="#i_014.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Социальный джетлаг:</strong> анализ мюнхенского опроса по хронотипу показал, с какой частотой разные хронотипы (слева), а также отдельные люди (справа) недосыпают в определенные дни из-за своего хронотипа.</p>
    </cite>
    <p>Почти все хронобиологи критикуют на основании полученных данных принятые у нас часы работы. Вопреки поговорке «кто рано встает, тому бог дает», жаворонки «редкие птицы в современном обществе», замечает Реннеберг. Специалисты требуют изменений в этой сфере: работа и учеба должны начинаться позже, а в середине дня необходим длинный перерыв, позволяющий поспать или выйти на свежий воздух. Работодатели от этого тоже только выиграют: сократится число ошибок и несчастных случаев на производстве, связанных с недосыпом, реже будет возникать целый ряд болезней, наносящих большой экономический ущерб.</p>
    <p>Недосып у ярко выраженных сов достигает за рабочую неделю таких значений, что в свободные дни они способны проспать 12 ч подряд и нередко остаются в постели до часу дня. Середина сна смещается у них, таким образом, с 3–4 ч утра в рабочие дни до времени после 7 ч утра. Но и люди с нормальным хронотипом страдают от слишком раннего начала рабочего дня: им тоже приходится на неделе вставать раньше, чем требует организм, и поэтому в выходные дни они спят примерно на час дольше, чем в рабочие.</p>
    <p>Жаворонки сталкиваются с обратной проблемой: поскольку в их семье и кругу друзей часто преобладают совы, в выходные «утренним» людям приходится бодрствовать слишком долго. Кто же станет уходить до полуночи из гостей, потому что пора спать, или откажется пойти с женой или мужем на поздний сеанс в кино? Как правило, жаворонки довольно легко восполняют свой дефицит сна в рабочие дни.</p>
    <subtitle>Конец юности</subtitle>
    <p>С особенной силой социальный джетлаг обрушивается на подростков и молодежь. Их биоритмы в силу возрастных особенностей значительно отстают от реального времени. При этом совершенно не важно, являются молодые люди любителями дискотек или домоседами. Они подчиняются биологической, гормонально обусловленной программе ночной активности и бодрствуют далеко за полночь, потому что просто не могут иначе. Правда, родители и учителя другого мнения. Они говорят, что молодежь не ложится вовремя спать, потому что без ума от дискотек. Новейшие данные исследований биоритмов свидетельствуют в пользу юных «сов»: в возрасте около 20 лет люди активны по ночам, потому что — по неизвестным пока науке причинам — они так запрограммированы природой.</p>
    <p>Если школьнику, уснувшему поздно ночью, с утра нужно зубрить формулы или иностранные слова, у него это будет получаться очень плохо — как из-за колоссального недосыпания, так и из-за биологических часов, еще показывающих время сна. «В восемь часов школьники слушают учителя посреди своей субъективной ночи», — говорит Тиль Реннеберг. — Большой пользы учению это не приносит». Поэтому начало уроков в старших классах необходимо перенести на 9 ч. Опрос, проведенный в Мюнхене, показал, что дети и подростки по мере взросления все больше превращаются в «сов». Крайних степеней это явление достигает у выпускников школ и студентов младших курсов.</p>
    <p><image l:href="#i_015.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Возрастное развитие хронотипа:</strong> дети по мере взросления засыпают все позже, но с концом подросткового периода начинается движение в обратном направлении.</p>
    </cite>
    <p>И лишь с концом юности такая тенденция внезапно переворачивается, и все люди становятся ближе к типу жаворонка. Такой переворот в режиме сна относится к систематическим процессам, свойственным нам всем, и обусловлен, вероятно, гормональной перестройкой.</p>
    <p>Тем самым мюнхенские хронобиологи открыли надежный метод, позволяющий определить конец юности для каждого отдельного человека. Изменение темпа внутренних часов — первый «биологический маркер окончания подросткового периода», говорит Реннеберг. «Критической точки женщины достигают в 19,5 лет, а мужчины — в 20,5». Как и во всех остальных процессах созревания, женщины здесь опережают мужчин. С годами все люди постепенно приближаются к «жаворонкам».</p>
    <p>Конечно, свою роль играет и генетическая обусловленность, накладывающаяся на биологические особенности созревания. Поэтому есть доля правды в высказывании «кто был совой, тот совой и останется» — это связано с унаследованным темпом внутренних часов.</p>
    <p>Строго говоря, сравнивать этот ритм можно только у сверстников. Даже крайние совы становятся в старости так близки к жаворонкам, как, может быть, лишь в раннем детстве. А выраженные жаворонки в конце юности вступают в фазу неожиданной ночной активности.</p>
    <p>Эти результаты наводят на мысль, что напрасно во многих семьях свято соблюдается обычай общего завтрака в 8 или 9 ч. Бабушка с дедушкой к этому времени, наверное, давно проголодались и от нечего делать успели накрыть стол на всю семью и сходить за свежими булочками. Мама — настоящий жаворонок — тоже как раз вернулась с утренней пробежки. Зато отец — типичная сова — и дети-подростки очень нуждаются в том, чтобы еще поспать. Если разбудить их сейчас, семейный завтрак принесет только ссоры и испорченное настроение.</p>
    <subtitle id="a4">Как переставить внутренние часы</subtitle>
    <p>Что делать, если биологические ритмы членов одной семьи расходятся слишком далеко, или если человек хочет изменить свой хронотип, чтобы все-таки высыпаться? Здесь очень важно в нужные моменты выходить на дневной свет, чтобы центр измерения времени в промежуточном мозге получал правильные корректировочные сигналы.</p>
    <p>Людям, склонным к ночной активности, рекомендуется не задергивать вечером шторы, чтобы уже первые лучи солнца проникали в спальню, торопя внутренние часы, все еще показывающие ночь. По той же причине совам желательно как можно раньше выходить днем на улицу, например пойти на работу пешком или совершить пробежку до завтрака. Вечером, напротив, лучше избегать яркого света, чтобы внутренние часы, уже настроившиеся на наступление темноты, не получили сигнала замедлиться. Например, сидя летом после работы на террасе кафе, лучше надевать солнечные очки. У выраженных жаворонков программа противоположная: им нужно притормозить биологические часы, а для этого вечером больше выходить на улицу, а утром носить солнечные очки.</p>
    <p>Сильнейшее воздействие дневного света на внутренние часы можно поддержать удачным расписанием телесных сигналов, исходящих от так называемых периферийных часов в отдельных органах. Здесь важно время, когда мы едим и занимаемся спортом. Совам надо постараться, вопреки внутреннему ощущению, вечером не есть слишком поздно и быть физически активными. Жаворонкам рекомендуется поступать наоборот.</p>
    <p>Но не стоит с самого начала ставить себе недостижимые цели. Важно не переставить внутренние часы как можно скорее, а выработать регулярные однообразные сигналы, изменяющие биоритмы в долгосрочной перспективе, в то же время не нарушая их работу. Самое важное — по возможности в одно и то же время выходить на улицу, завтракать, обедать и ужинать, а также заниматься спортом; причем это расписание должно очень постепенно смещаться в сторону желаемого хронотипа.</p>
    <p>Усилия, затраченные на такое долгосрочное изменение образа жизни, окупятся вдвойне: ведь вместе с социальным джетлагом исчезнет не только хроническое недосыпание. Вместе с тем уменьшится потребность во вредных для здоровья привычках. «Чем сильнее социальный джетлаг, тем чаще люди хватаются за возбуждающие средства, и тем больше среди них курильщиков», — обнаружил Тиль Реннеберг.</p>
    <p>Таким образом, многим из нас более продолжительный и качественный сон принесет пользу на многих уровнях. А если у вас уже возникло подозрение, что вы страдаете нарушениями сна, — не стоит откладывать дело в долгий ящик. Хронический дефицит сна очень важно вовремя распознать — и эффективно ликвидировать.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 6. Если сон нарушен</p>
    </title>
    <subtitle>88 видов бессонницы</subtitle>
    <p>Современный человек страдает от недосыпания, в том числе и в Германии. В 2002 г. в стране 570 000 человек принимало прописанные врачами снотворные и успокоительные средства на общую сумму 104 млн евро. Среди лекарств, продаваемых без рецепта, наибольшей популярностью пользуется именно эта разновидность медикаментов. Экономический ущерб, наносимый в год нелеченными расстройствами сна, медики оценивают в 10 млрд евро.</p>
    <p>В 2000 г. опрос 20 000 пациентов 539 немецких врачей-терапевтов выявил тревожные цифры: семеро из десяти опрошенных жаловались на нарушения сна, четверо из десяти указали, что страдают от них регулярно. Каждый шестой жаловался на частые приступы сонливости среди дня, восемь процентов отметило, что нередко засыпает днем против своей воли. Опросы меньшего масштаба, проводившиеся в разных слоях населения, давали не лучшие результаты: примерно четверть населения Западной Германии постоянно или периодически не может уснуть или надолго просыпается среди ночи, выяснили в 1990-е гг. врачи из Геттингена. При этом Германия в международном сравнении находится где-то посередине: от 15 до 35 % населения развитых западных стран страдает от бессонницы.</p>
    <p>Но что, собственно, означает «плохой сон»? В каком случае мы говорим о расстройствах сна? Ответить на этот вопрос чрезвычайно трудно. Многие люди совершенно напрасно воображают, что страдают бессонницей — например, потому что просыпаются несколько раз за ночь или потому, что время в постели перед засыпанием кажется им долгим. На самом деле сон у них очень глубокий и не слишком короткий и поэтому выполняет свою основную функцию: дает ощущение отдыха.</p>
    <p>Некоторые, наоборот, спят много и подолгу и даже не догадываются, что с их сном что-то не в порядке. Тем не менее по утрам они регулярно встают невыспавшимися, усталыми и вялыми, а потом им целый день хочется спать. Это наводит на мысль, что человек, сам того не зная, страдает от какой-то болезни, которая не дает ему уснуть по-настоящему глубоко или постоянно на краткие мгновения будит. Поэтому сон не приносит отдыха. Это вызывает болезненно повышенную потребность в сне, называемую гиперсомнией.</p>
    <p>Гораздо легче, чем расстройство сна, определить его противоположность: кто утром просыпается отдохнувшим, оптимистически настроенным и энергичным, в течение дня и не вспоминает о сне, а вечером в нужное время чувствует усталость и быстро засыпает — у того со сном все в порядке. Но бывают ли вообще такие люди? Конечно! Дети обычно спят именно так. Да и многие взрослые. Но те, кто хорошо спит, как правило, не знают, почему им каждую ночь удается этот фокус. Для них само собой разумеется, что сон приносит бодрость. В большинстве своем они и не задумываются, как им повезло. А главное, они даже не догадываются, сколько людей им завидуют.</p>
    <p>Дело в том, что у плохого сна бесчисленное множество возможных причин. Медики выделяют 88 различных болезней, нарушающих сон. В это число входит все мыслимое и немыслимое: сомнамбулизм, боли в спине, спазмы икроножных мышц, болезненные месячные, астма, скрипение зубами, нарушения сна, вызванные окружающей средой, например неподходящей температурой или шумом, синдром беспокойных ног, звон в ушах, кошмары, побочное действие различных лекарств, гормональные нарушения, изжога, сильный храп с частой остановкой дыхания — так называемое апноэ, нарколепсия — внезапные припадки сна, приступы беспричинной паники, тяжелые ночные раздумья, необъяснимая внутренняя тревога, галлюцинации, депрессия, нарушения биоритмов и многое другое.</p>
    <subtitle>Затрудненный диагноз</subtitle>
    <p>Врачи затратили бы много сил, если бы вздумали разрабатывать отдельную систему диагностики для каждого из 88 нарушений сна. Поэтому они договорились считать мерой здорового сна качество сна у данного пациента. В конечном счете, им нужно знать, выполняет ли сон свою важнейшую задачу: дает ли нам оптимальный заряд бодрости на день. Если он с этим не справляется, не приносит человеку освежения и отдыха, причем регулярно — приходится улучшать его с помощью медицины.</p>
    <p>По каким признакам можно определить у себя серьезное, возможно, требующее медицинского вмешательства расстройство сна? Основное правило таково: если, во-первых, на протяжении как минимум четырех недель почти каждую ночь наблюдаются проблемы с засыпанием или частые пробуждения, во-вторых, наутро человек чувствует себя невыспавшимся и, в-третьих, днем чувствует приступы сонливости или необъяснимого упадка работоспособности — нужно идти к врачу. При этом должны быть в наличие одновременно хотя бы два из названных факторов. Плохой сон сам по себе — еще не расстройство сна.</p>
    <p>Обычно больные приходят к терапевту и жалуются на все что угодно — только не на проблемы со сном. У них часто, особенно по утрам, болит голова, кровяное давление повышено и практически не снижается от лекарств, они без видимой причины давно уже чувствуют вялость, рассеянность, упадок творческих сил, дурное настроение, раздражительность, переутомление или тоску; у них нет настроения заниматься сексом, а иногда и настоящая импотенция.</p>
    <p>Врачи-сомнологи уже давно предупреждают своих коллег-терапевтов: если пациент перечисляет сразу несколько неспецифических жалоб, таких как снижение работоспособности, постоянное утомление или снижение иммунитета, «терапевт должен, среди прочего, подумать о возможном расстройстве сна», говорит Гёран Хаяк из Центра медицинской сомнологии в Регенсбурге. Врач обязан немедленно задать следующие вопросы: «Вы часто днем ощущаете сонливость? Бывает ли, что вы невольно засыпаете среди дня?».</p>
    <p>Если пациент отвечает на эти вопросы положительно, нужно принимать меры. Не пугайтесь: при многих нетяжелых расстройствах сна врачу достаточно дать несколько советов по лучшей организации ночного покоя и указать на недосыпание как подлинную причину предъявленных жалоб. Бывает, что врач должен всего лишь объяснить, что пациент недооценивает необходимое ему время сна, что нельзя работать допоздна или что лучше впредь выключать телевизор на час раньше. Если проблемы вызваны окружающей средой, нужно постараться устранить их источник — будь то слишком горячая батарея, плохая звукоизоляция окон или храп супруга.</p>
    <p>Специалисты не устают повторять: чем лучше пациенты информированы о смысле, протекании и необходимости сна, тем меньше у них проблем с бессонницей. «Кто знает о сне все, что нужно, спит спокойнее, а значит, лучше», — пишет врач-сомнолог из Регенсбурга Юрген Цулли.</p>
    <p>Хороший пример — обычные фазы пробуждения, которые с возрастом становятся длиннее, поскольку сон в целом делается более поверхностным. Если их продолжительность превышает три минуты, мы способны вспомнить о них наутро. Если человек начинает тревожиться по этому поводу и подозревать у себя расстройство сна, у него убыстряется кровообращение и выделяются гормоны стресса. И то, и другое способно вызвать удлинение ночных пробуждений. В результате на следующий день человек тревожится еще сильнее, хуже засыпает и попадает в спираль нарастающего ожидания, которая в конце концов может привести к настоящему расстройству сна. Своевременные разъяснения врача не допустят такой эскалации.</p>
    <p>Многие другие проблемы со сном связаны с преходящими проблемами, например скорбью по умершим, стрессом во время экзаменов, неурядицами в семье… В этом случае сон обычно улучшается, если врач укажет на существующую здесь связь или посоветует активно бороться с проблемой или прибегнуть к профессиональной психотерапевтической помощи. Лучше всего не откладывать обращение к врачу, иначе расстройство сна может укорениться и приобрести хронический характер.</p>
    <p>Иногда нарушение сна — лишь симптом какой-то другой телесной или душевной болезни, например хронических болей при ревматизме или фибромиалгии, или дисфункции щитовидной железы, что вызывает ночные нарушения гормонального баланса, а также алкоголизма или депрессии. В этих случаях лечить надо основную причину, по возможности у врача-специалиста. В частности, ученые обнаружили, что поразительно большое число людей с синдромом хронической усталости, то есть жалобами на постоянную усталость без видимой причины, оказывались при ближайшем рассмотрении больны депрессией.</p>
    <p>В целом врач-терапевт, хорошо разбирающийся в проблемах сна, лишь в редких случаях выписывает направление к врачу-сомнологу. Сомнологи — врачи со специализацией по медицине сна, обычно имеющие к тому же специальное медицинское образование в одной из важных для сомнологии областей. Это могут быть терапевты, пульмонологи, невропатологи, психиатры, педиатры или ЛОР-врачи, как правило, работающие в лаборатории сна. Когда и при каких обстоятельствах необходимо их вмешательство, разъясняется, в частности, в «Руководстве по неосвежающему сну», изданному Немецким обществом научной и медицинской сомнологии.</p>
    <p>В нем сообщается, что людей с хроническим ощущением недосыпа пугающе много: «В целом по Германии насчитывается около 8 млн человек с типичной для неосвежающего сна клинической картиной». Если сосредоточиться исключительно на феномене бессонницы, то женщины страдают ею значительно чаще, чем мужчины; наиболее уязвимый возраст — 50–70 лет.</p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_016.jpg"/></p>
    <empty-line/>
    <p>В целях постановки диагноза пациенты заполняют одну или несколько анкет, где их спрашивают о самых разных симптомах и возможных причинах переутомления. Затем сомнолог проводит с ними подробную беседу, где досконально выясняет наиболее важные моменты. Кроме того, с помощью несложных тестов врач выясняет, насколько велика дневная сонливость пациента.</p>
    <p>Например, при тесте на латентный сон пациентов в течение дня с регулярными промежутками приглашают прилечь в лаборатории сна. Там им дается 20 мин, чтобы заснуть. Чем быстрее им это удается, тем более серьезное расстройство сна можно у них подозревать. Кто засыпает в течение 5 мин, страдает тяжелой гиперсомнией. Кому требуется более 15 мин, тот просто сонный. Кто вовсе не засыпает за отведенное время, вообще не страдает в данный момент дневной сонливостью. Многие сомнологи замеряют также способность к поддержанию бодрствования, проводят Maintenance of Wakefulness Test (MWT). Пациенты должны 40 мин просидеть в удобном кресле без всяких развлечений и постараться не уснуть.</p>
    <p>В зависимости от того, какое именно расстройство сна подозревают врачи, пациентам приходится провести одну или две ночи в лаборатории сна для снятия полисомнограммы; происходит это примерно так же, как было со мной в Базеле. После этого должно стать окончательно ясно, о каком именно расстройстве сна идет речь и каково оптимальное лечение. У врачей есть ответ почти на все трудности со сном: если речь идет о психологических проблемах, обычно помогают упражнения на расслабление, твердые правила для сна или прохождение курса в так называемой «школе сна». В редких случаях на короткий период назначается снотворное. Заболевания, являющиеся в строгом смысле нарушениями сна, например нарколепсия или апноэ сна, лечатся специальными методами и препаратами.</p>
    <subtitle id="a3">Тревога и бессонница: борьба с беспокойством</subtitle>
    <p>У многих людей под подушкой прячется чертенок. Стоит им устроиться поудобнее и прикрыть глаза, он начинает свою дьявольскую работу. Мысли этих несчастных, как только они легли в постель, неотвратимо устремляются к проблеме предыдущих ночей. Так они попадают в заколдованный адскими силами круг, который вот уже месяц не дает им нормально выспаться. На диване в гостиной или в номере отеля такие люди, как правило, мгновенно засыпают крепким сном. Зато там, где им, казалось бы, должно быть удобнее всего, уснуть практически не удается. Собственная постель, самое знакомое и привычное место отдыха, превращается в пыточную скамью.</p>
    <p>Каждый вечер в одно и то же время эти люди вспоминают о мучительно долгих минутах перед спасительным погружением в сон и о том, как эти минуты складывались в невыносимые часы. Перед их внутренним взором проходят страшные пробуждения среди ночи, когда каждые пятнадцать минут взглядываешь на часы на ночном столике и в ужасе видишь, как приближается утро — а сна все нет. Они знают по опыту, что наступающий затем день не несет с собой ничего хорошего. Он будет таким же, как предыдущий, пойдет своим замедленным, расплывающимся, спотыкающимся и безрадостным ходом. Человека, всю ночь не смыкавшего глаз, ждет наутро лишь бесконечный стресс.</p>
    <p>Заколдованный круг набирает обороты. Мысли становятся все тревожнее и беспорядочно мечутся в голове. Паника нарастает. Возникает водоворот, в чьей воронке исчезает вся радость жизни. На ее место поднимается из глубин страшный, раздутый во много раз призрак неприятностей: проблемы с начальником, несданный экзамен, сердечный приступ у отца, ссора с соседями.</p>
    <p>Сердце учащенно колотится, давление повышается, кровь переполняют гормоны стресса. О сне нечего и думать. И в то же время члены сковывает свинцовая отвратительная усталость, от которой делается еще хуже, потому что она напоминает о главной проблеме. «Сейчас нужно спать, — нашептывает она. — Если ты сейчас не уснешь, остаток ночи пропал и следующий день тоже! Да сделай же что-нибудь!»</p>
    <p>Кому знакомы эти проблемы, тот, скорее всего, страдает приобретенной бессонницей. В этом случае люди плохо спят потому, что боятся не уснуть. Проблема возникла в какой-то период временного стресса, который давно уже прошел и забыт. Тогда человек несколько дней или недель плохо спал — и попал в заколдованный круг бессонницы. Здесь важно действовать быстро, пока бессонница не перешла в хроническую форму. Тогда она уже не пройдет, даже если исчезнет страх перед ней. Это будет означать, что физиологическая система управления сном разучилась быстро засыпать и спать без перерыва продолжительное время.</p>
    <p>К счастью, настоящая бессонница встречается редко: по оценке специалистов, в Германии лишь каждый 25-й нуждается в медицинской помощи по этому поводу. У трех четвертей из них болезнь перешла в хроническую стадию и продолжается больше года. Не всегда причиной является описанный выше заколдованный круг. «Бессонница — не болезнь, а симптом», — говорит пионер сомнологии Демент. Разнообразнейшие психические заболевания, работа по ночам, болезни, небрежное обращение с природными биоритмами или врожденная гиперфункция центров возбуждения в мозге — все это может в конце концов привести к устойчивой бессоннице.</p>
    <p>Очень важна связь между бессонницей и болезненной меланхолией, пишут американские неврологи Марк Маховальд и Карлос Шенк: «Депрессия может вызывать бессонницу, а бессонница — депрессию». Неудивительно, что расстройства сна — одно из наиболее частых сопутствующих депрессии явлений и в то же время один из первых тревожных сигналов ее приближения.</p>
    <p>Сомнологи и психиатры пока не знают, чем обусловлена тесная связь этих двух заболеваний. С 1960-х годов известно, что у шести из десяти пациентов депрессию можно мгновенно исцелить одной бессонной ночью. Правда, симптомы исчезают лишь ненадолго. Нередко они возвращаются уже на следующую ночь. Но почему лишение сна вообще действует? Судя по всему, депрессия часто связана с нарушением регуляции сна. По одной теории, сбитые, плохо синхронизованные ритмы сна и бодрствования, по другой — слишком медленно нарастающая гомеостатическая потребность в сне порождают хроническое недосыпание и плохое качество сна, что и ведет в конечном счете к депрессии. Лишение сна помогает в обоих случаях: оно синхронизирует ритмы и повышает потребность в сне.</p>
    <p>Синдром эмоционального истощения специалисты тоже относят к расстройствам сна. В отличие от депрессий, причина, как правило, очевидна: эти люди на протяжении долгого времени слишком много работали или еще каким-то образом перенапрягли свои силы. В результате они неделями и месяцами плохо или слишком мало спали. В один прекрасный день хроническое недосыпание дает о себе знать упадком сил и энергии.</p>
    <subtitle>Релаксация — ключ к засыпанию</subtitle>
    <p>Средства борьбы одинаковы почти при всех видах бессонницы. Советы сомнологов могут помочь и тем, кто лишь изредка мучается от невозможности уснуть. Израильский врач Перетц Лави глубоко убежден, что практически во всех случаях как хронической, так и периодической бессонницы самое важное — расслабиться и вернуть положительное отношение к сну: «Укрощение тревожных мыслей — вот ключ к засыпанию».</p>
    <p>За последние годы медицинская сомнология нашла несколько научно обоснованных выходов из сетей бессонницы — их можно даже сочетать между собой. Речь идет о средствах когнитивно-поведенческой терапии, с помощью которых врачи борются также с синдромом хронической усталости. Особенно важны здесь приемы релаксации, гигиена сна, упорядоченность ритмов сна и бодрствования, психологический тренинг и специальные интеллектуальные методы борьбы с тревожными мыслями по ночам.</p>
    <p>Что касается приемов релаксации, здесь себя особенно хорошо зарекомендовала мышечная релаксация по Джекобсону, поскольку пациенты могут обучиться ей самостоятельно и применять без посторонней помощи. Для этого нужно выделить пятнадцать минут перед укладыванием и выбрать какой-нибудь приятный девиз, например, «я совершенно спокоен» или «я себя отлично чувствую». Затем человек ложится, закрывает глаза, делает вдох и напрягает мышцы определенной части тела, например правой кисти, затем левой, правого плеча, затем левого, затем лба (наморщить), бровей, щек, нижней челюсти, грудной клетки (выпятить грудь — втянуть), пяток и, наконец, икр. Каждый раз напряжение нужно выдержать пять секунд, потом спокойно выдохнуть и постепенно расслабить мышцы, а затем полминуты ничего не делать до перехода к следующей части тела.</p>
    <p>Помогают и другие методы релаксации: йога, тай-чи, аутогенные тренировки и дыхательная терапия. В конечном счете, подойдет все, что понижает уровень адреналина и кортизола в крови: спокойная музыка, не слишком горячая ванна, медитация, мечты о сказочном путешествии, хорошая книга, подбор одежды на завтрашний день и многое другое. К этой категории относится, собственно, и знаменитое пересчитывание овец, причем лучше поставить немного более сложную задачу, чем простой последовательный счет, чтобы она заставляла хоть немного сосредоточиться. Поэтому рекомендуется представить себе определенное количество голов в стаде и, например, постоянно прибавлять к нему семь овец или вычитать их.</p>
    <p>Когда мы расслабляемся, наш мозг порождает преимущественно альфа-волны. Они типичны для состояний транса при медитации, грезах наяву, гипнозе и являются логическим предварением сна. Многим людям это состояние чрезвычайно нравится, поэтому с конца 1960-х годов возникла настоящая индустрия альфа-волн. Один за другим изобретались аппараты, якобы погружающие мозг в соответствующее состояние. Некоторые из них были основаны на акустической стимуляции, когда нужно в воображении привести в унисон два звука, каждый из которых раздается лишь в одном ухе, причем с некоторым временным отступлением. При этом якобы возникают пульсации, у которых часть колебательного спектра находится в области неразличимых слухом альфа-волн, что и вызывает состояние расслабления.</p>
    <p>Другие аппараты используют механизмы биологической обратной связи: их действие основано том, что мы начинаем бессознательно управлять мозговыми токами, если нам с помощью основанных на ЭЭГ сигналов показывают, что именно с ними в данный момент происходит. Скажем, аппарат мигает всякий раз, когда на ЭЭГ появляются альфа-волны. Это приучает нас целенаправленно вызывать этот сигнал.</p>
    <p>Оба метода могут, наверное, способствовать медитации, а биологическая обратная связь и самогипноз иногда с большим успехом лечат расстройства засыпания. Но факт, что альфа-волны способствуют приятным ощущениям или быстрейшему засыпанию, весьма сомнителен. Регулярные колебания нервных клеток возникают потому, что мы расслаблены и спокойны, а не наоборот.</p>
    <subtitle>Тренировка и гигиена: пути выхода из бессонницы</subtitle>
    <p>По общему мнению специалистов, гораздо важнее технических игрушек, будь они связаны с альфа-волнами или нет, являются вышеназванные меры по гигиене сна, его ограничению и контролю стимулов, а также синхронизация и усиление внутренних ритмов. За этими малопонятными профессиональными выражениями скрываются совершенно конкретные и по большей части легко исполнимые правила, «очищающие» нас от будоражащих воздействий и приводящие в физическую и психическую готовность к нормальному сну. На самом деле их стоит усвоить каждому человеку, желающему улучшить качество сна.</p>
    <p>Многие из правил звучат совершенно банально и даже занудно, но строгое соблюдение всей их совокупности способно излечить даже серьезные расстройства сна. Вот самые важные советы:</p>
    <p>1. Ограничьте время пребывания в постели. Вы должны постараться точнее чувствовать меру своей сонливости. Ложитесь в постель только тогда, когда действительно хотите спать, и вставайте утром, как только почувствуете, что выспались. Эти действия специалисты называют контролем над стимулами. Они помогают вернуть власть над собственной потребностью в сне. Кроме того, полезно проводить в постели немного меньше времени, чем обычно. Это повышает потребность в сне вечером и позволяет быстрее заснуть. Лучше всего обратиться за помощью в этом «ограничении сна» к врачу-сомнологу. Он измерит, сколько времени из проводимого в постели вы действительно спите. Затем вам придется проводить в постели не больше, чем это отмеренное время. При длительном соблюдении эти ограничения приведут к тому, что вы действительно будете спать все время, что проводите в постели.</p>
    <p>2. Используйте кровать только для сна. Выставьте телевизор из спальни. Перестаньте есть в кровати. Единственное, чем позволительно там заниматься, кроме сна — это секс. Очень важно, чтобы кровать снова стала для вас удобным, уютным гнездышком, служащим прежде всего для засыпания и сна — и не ассоциировалась больше с мучительными ночными бдениями и прочими лишающими сна вещами. Если вы проснулись среди ночи и не можете уснуть, вставайте, самое позднее, через полчаса и найдите какое-нибудь спокойное занятие, вроде чтения или забот по хозяйству. Возвращайтесь в кровать не раньше, чем почувствуете, что действительно хотите спать. Но постарайтесь не засыпать нигде, кроме своей кровати.</p>
    <p>3. Соблюдайте постоянные часы сна. Вставайте и ложитесь в одно и то же время, в том числе по выходным. Соблюдение режима питания и занятия спортом в одни и те же часы также способствуют синхронизации внутренних ритмов, их стабилизации и усилению, что весьма положительно сказывается на качестве сна.</p>
    <p>4. Уберите из спальни часы. Переверните будильник циферблатом к стенке или удалите его с глаз как-нибудь еще. Полезно все, что помогает избежать ночного взгляда на часы и вызываемого им ощущения подгоняющего времени.</p>
    <p>5. Спите в основном по ночам. Избегайте дневного сна, а если это для вас затруднительно, ограничьте его продолжительность 1 ч. После 15 ч спать не следует ни в коем случае.</p>
    <p>6. Проводите день активнее. Постарайтесь регулярно, лучше всего, ежедневно, заниматься спортом и вообще больше двигаться — по возможности, на свежем воздухе. От этого к вечеру вы почувствуете усталость. Однако при этом важно не перенапрягаться в последние часы перед сном. При необходимости ваш терапевт поможет вам разработать подходящую спортивную программу. По вечерам, особенно непосредственно перед сном, запрещается всякая напряженная, активизирующая кровообращение, требующая особой сосредоточенности деятельность, в том числе очень горячие и очень холодные ванны, мытье полов, спорт и работа за компьютером.</p>
    <p>7. Не пользуйтесь возбуждающими средствами. Как минимум за 3–4 ч до сна не пейте кофе, чай, кока-колу и не принимайте кофеиносодержащие и иные возбуждающие медикаменты. Днем кофеин также следует потреблять в умеренных количествах, иначе ночью начинается синдром отмены. Подобное же действие оказывают сигареты, поэтому от курения лучше всего вообще отказаться. Если вы из-за хронической болезни постоянно принимаете прописанные врачом медикаменты, обсудите с врачом, не вызывают ли они нарушений сна.</p>
    <p>8. Никакого алкоголя! За 4–6 ч до сна не следует употреблять спиртных напитков. Алкоголь — наркотик, и вызывает ночью синдром отмены, который мешает продолжительному сну. Пресловутая «рюмочка перед сном» помогает расслабиться и тем самым облегчает засыпание. Но уже через короткое время такой сон может прерваться, и заснуть обратно будет значительно труднее. Алкоголики очень часто страдают хронической бессонницей.</p>
    <p>9. Не наедайтесь на ночь! Слишком плотный ужин способен надолго лишить сна. Трудно перевариваемой пищи стоит избегать и в течение дня. Зато традиционное теплое молоко с медом — идеальная еда перед сном. Как все молочные продукты, оно содержит триптофан, способствующий засыпанию.</p>
    <p>10. Ю.Устраивайтесь поудобнее. Позаботьтесь об уютной обстановке в спальне, хорошем матрасе, оптимальной температуре в комнате (18 ± 2°C). Спать и в слишком жарком, и в слишком холодном помещении вредно. Хорошо проветривайте спальню и плотно завесьте окна от света. Для ночного отдыха выберете ту комнату своего жилища, которая лучше всего защищена от шума и внешних источников света. Перед засыпанием включите легкую музыку, если вы ее любите. А если вокруг шумно, пользуйтесь ушными затычками.</p>
    <p>11. Если все эти меры не помогают, не бойтесь спросить совета у сомнолога или психолога. От тревожных ночных мыслей, например, специалисты разработали множество методов, позволяющих вырваться из заколдованного круга. Один из таких методов — парадоксальная интервенция: пациентов просят, например, бороться со сном и бодрствовать, сколько у них хватит сил. Это отвлекает и уменьшает страх перед проблемами засыпания. На тренингах воображения пациенты учатся представлять себе определенные предметы, помогающие заснуть.</p>
    <subtitle>Снотворные средства и снадобья</subtitle>
    <p>И еще одна рекомендация, очень важная для людей с серьезными нарушениями сна: ни в коем случае не принимайте без назначения врача никаких снотворных или успокоительных средств, даже якобы безвредных и продающихся без рецепта. Без контроля со стороны опытного врача и профессионально составленного плана приема вам грозят побочные действия и привыкание организма к лекарственным веществам. К тому же, эти средства пугающе часто приводят к прямо противоположному эффекту: они усиливают расстройства сна и превращают временные проблемы в хроническую бессонницу — в худшем случае еще и в сочетании с психологической медикаментозной зависимостью.</p>
    <p>Главный недостаток всех сильных снотворных и успокоительных средств в том, что мозг рано или поздно к ним привыкает. Нервные клетки центров возбуждения начинают, например, вырабатывать больше рецепторов для возбуждающих сигнальных веществ или становятся менее восприимчивыми к тормозящему веществу ГАМК, действие которого большинство снотворных усиливают или имитируют. В результате медикаменты могут вызывать торможение в промежуточном мозге только в более высокой дозировке — а это первый шаг к зависимости. С этого момента быстрая отмена препарата становится проблематичной. В силу физиологических изменений, произведенных снотворным в нервных клетках, система регуляции сна становится при отсутствии лекарства более возбудимой, чем до лечения. Возникает синдром отмены. Пациенты страдают от повышенной тревожности и очень плохого сна.</p>
    <p>Другое дело, если медикаментозную терапию назначил сомнолог. Специалисты точно знают, как долго и в какой дозировке можно безопасно принимать то или иное снотворное или успокоительное. «Современные снотворные хорошо исследованы и надежно действуют при нарушениях сна. Их нежелательные побочные действия достаточно изучены и при правильном применении, как правило, несущественны», — пишет швейцарский сомнолог Александр Борбели. «Доза должна быть достаточно высокой для эффективного действия, но при этом минимальной из возможных, а время приема — коротким».</p>
    <p>Врачи должны прописывать снотворное вначале не более чем на одну-две недели, а затем проверять, есть ли необходимость в продолжении терапии, рекомендует Борбели. При таком применении лекарства могут помочь пациенту вырваться из заколдованного круга тревожных мыслей и прогнать опасения перед следующей бессонной ночью. Это, в свою очередь, снижает уровень страха и тем самым помогает преодолеть одну из главных причин бессонницы. Вполне возможно, что короткий период приема снотворного поможет раз и навсегда избавиться от проблем со сном.</p>
    <p>Наряду с таблетками врачи при хронической бессоннице всегда применяют поведенческую терапию. Многочисленные исследования доказали, что релаксация, гигиена сна и соблюдение его режима эффективнее, чем лекарства. В 2006 г. норвежские врачи сравнили действие лекарств, плацебо и поведенческой терапии на пожилых людей, страдающих нарушениями сна. Поведенческая терапия вышла из соревнования несомненным победителем: пациенты из этой группы еще спустя полгода после начала терапии реже просыпались ночью и спали заметно лучше, чем другие.</p>
    <p>Поскольку снотворные снижают возбудимость мозга, человек с их помощью, как правило, без проблем засыпает и спит, в зависимости от дозы и эффективности лекарства, более или менее долго и крепко. Тем не менее сон под действием лекарств приносит меньше бодрости. Пожилым людям надо быть особенно осторожными, если они ночью, несмотря на принятое снотворное, все же просыпаются и встают. При этом у них часто нарушается чувство равновесия и они легко могут упасть.</p>
    <p>Кроме того, у пожилых людей часто встречаются так называемые парадоксальные реакции: снотворное вызывает у пациента повышенную тревогу, сон становится еще хуже обычного. В таком случае прием препарата нужно немедленно прекратить. Осторожность в приеме снотворных и успокоительных нужно соблюдать также страдающим от храпа и частых остановок дыхания во сне. Эти лекарства усиливают данную проблему не меньше, чем алкоголь и никотин. Поэтому они спят со снотворным намного менее крепко и чаще незаметно для себя ненадолго просыпаются. На следующий день они чувствуют себя совершенно невыспавшимися.</p>
    <p>Кроме того, вещества длительного действия, помогающие от прерывистого ночного сна и слишком раннего пробуждения, могут вызывать сонливость и понижать работоспособность еще и на следующий день, поскольку организм выводит их слишком медленно. Поэтому, если бессонница выражается только в проблемах с вечерним засыпанием, врачи назначают, как правило, лекарства очень короткого действия, которые к утру уже полностью исчезают из кровотока.</p>
    <p>Чаще всего в качестве снотворных и успокоительных по-прежнему прописываются бензодиазепины (45 % рынка), существующие уже несколько десятилетий: лорметазепам, флюразепам или триазолам. К этой же группе относится популярный валиум (известный в России как диазепам, седуксен или реланиум).</p>
    <p>В последние годы появилась альтернатива, которая, по мнению большинства специалистов, имеет меньше побочных эффектов и не так быстро вызывает привыкание. Эти вещества связываются с теми же рецепторами, что бензодиазепины, но имеют другое химическое строение. На профессиональном языке они называются циклопирролоны и имидазопиридины. Благодаря своим преимуществам они широко распространяются и захватили уже 34 % рынка.</p>
    <p>Сомнологи называют их 3-препаратами, потому что их названия почти всегда начинаются с буквы «з» — зопиклон, золпидем, залеплон… Отличаются они в основном продолжительностью действия. К этой же группе относится эсзопиклон, хоть он и начинается с «э». На сегодняшний день это единственное из выписываемых врачами в Германии снотворных, которое в рамках научно обоснованного, контролируемого плацебо испытания однозначно показало, что его прием на протяжении 3–4 недель эффективен и безопасен.</p>
    <p>Растительные средства вроде валерьянки, хмеля и мяты прописываются в оставшихся 21 % случаев. Они имеют сравнительно мало побочных действий, но, к сожалению, не так эффективны, поэтому их применение ограничивается менее тяжелыми случаями. Для валерьянки удалось доказать, что она немного действеннее, чем плацебо.</p>
    <p>Если вы только изредка плохо спите и поэтому иногда, на короткое время, применяете какой-нибудь из продаваемых без рецепта растительных препаратов или завариваете успокоительный растительный чай — в этом нет ничего плохого. Нужно только внимательно прислушаться к себе, какое средство именно вам лучше всего помогает расслабиться.</p>
    <p>Но к постоянному самолечению любыми препаратами сомнологи относятся очень скептически. Главная проблема в том, что большинство людей не может отличить серьезное нарушение сна от безобидного, говорит сомнолог Хольгер Хайн, бывший директор лаборатории сна в Гросхансдорфе под Гамбургом. Человек, долгое время без консультации с врачом прибегающий из-за нарушений сна к лекарствам, пусть даже безобидным растительным препаратам, часто лишает себя эффективного лечения: «К сожалению, несмотря на все предостережения, очень многие люди годами пытаются решить свои проблемы со сном с помощью успокоительного чая, валерьянки и даже снотворных». Они не желают понимать, что это не выход и такое самолечение может усилить болезнь или способствовать ее переходу в хроническую фазу.</p>
    <subtitle id="a1">Апноэ сна: храп опасен для жизни</subtitle>
    <p>Храпеть может всякий: стоит приоткрыть рот, отвести язык назад, расслабить горловые мышцы и ровно дышать. Стенка глотки и небная занавеска тут же начинают колебаться, издавая характерный шум, с помощью которого дети любят изображать крепкий сон.</p>
    <p>Но храп — не только безобидный звуковой сигнал: это нарушение сна — мучение для семьи и опасность для здоровья в одном флаконе. Страдающие им люди не дают спать по ночам супругам, остальной семье, иногда даже соседям, и нередко вредят самим себе. Сильный храп, сопровождающийся остановкой дыхания, может нанести здоровью значительный ущерб.</p>
    <p>Немецкий сомнолог Юрген Шефер выяснил, при какой силе звука хриплое дыхание переходит в храп. «Порог храпа почти всегда достигается при уровне шума 40–45 децибелов». Это соответствует громкости обычного разговора. Но храп может быть значительно громче. В Книге рекордов Гиннеса зарегистрирован обладатель самого громкого в мире храпа — швед Каре Валкерт из Кумалы. Он издавал во сне звуки громкостью 93 децибела — как автомобильный гудок.</p>
    <p>Типичного храпуна обычно представляют себе старым, толстым мужчиной. Это предрассудок: сейчас доказано, что избыточный вес — лишь один из множества факторов, которые могут способствовать недугу в силу образования жировых подушечек, сужающих просвет глотки. Но даже из числа пациентов с тяжелым, болезненным храпом, по подсчетам специалистов, 25 % имеют нормальный вес, занимаются спортом и рационально питаются. Это неудивительно, поскольку список возможных причин храпа практически бесконечен, и нередко ночной шум обусловливают совместно сразу несколько из них. Сюда входят алкоголь, курение, успокоительные лекарства, аллергия с раздражением дыхательных путей, анатомические особенности, например, крупный язык или маленькая нижняя челюсть, увеличенные миндалины, аденоиды, искривление носовой перегородки, западание языка при сне на спине и многое другое.</p>
    <p>От обычного, безвредного в медицинском смысле, так называемого первичного, или привычного, храпа страдает около трети взрослого населения Германии, не считая тех, кто иногда всхрапывает, а также измученных шумом спутников жизни. Пожилые люди храпят чаще, потому что с возрастом мягкие ткани дыхательных путей дряблеют и сильнее вибрируют. Тем не менее храп встречается и у детей, что обычно связано с увеличением миндалин. Чем моложе взрослые храпуны, тем больше среди них представителей сильного пола, вероятно, потому, что женский гормон эстроген поддерживает глотку в лучшей форме. После 60 лет храпит 50 % как мужчин, так и женщин.</p>
    <p>Сейчас первичный храп расценивается как возможное преддверие так называемого синдрома обструктивного апноэ сна, сокращенно СОАС. Впрочем, границы тут размыты, и чем сильнее храп, тем сильнее напрашивается подозрение, что речь уже идет о требующей лечения болезни. По осторожным оценкам ею страдают 800 000 немцев, в том числе дети. Большинству мужчин, страдающих СОАС, около 55 лет, женщинам — на десять лет больше.</p>
    <p>Пациенты с СОАС обнаруживают типичные изменения поведения во сне. У них периодически останавливается дыхание, затем раздается оглушительный всхрап, и воздух снова поступает в легкие. На первый взгляд кажется, что человек при этом не просыпается. Однако аппаратные записи в лаборатории сна показали, что во время остановки дыхания количество кислорода в крови понижается так сильно, что мозг обязан подать сигнал тревоги. В конце концов волна возбуждения будит тело, вынуждая его втянуть воздух. Сам храпящий об этих моментах пробуждения не помнит, но поскольку его сон на протяжении ночи постоянно прерывается, он встает утром совершенно невыспавшимся и разбитым, не может сосредоточиться, часто страдает головными болями, а в долгосрочной перспективе подвержен гипертонии, депрессивным состояниям или импотенции. Из-за огромной потребности в секундном сне люди, страдающие нелеченным апноэ сна, не должны водить машину или мотоцикл.</p>
    <p>Изредка случающиеся задержки дыхания абсолютно нормальны и не опасны. Согласно очень приблизительному правилу, больным считается человек, у которого за час сна возникает как минимум 10 задержек дыхания продолжительностью не менее 10 с. У некоторых пациентов дыхание останавливается до 110 раз в час. Как правило, задержка составляет 30–40 с, но известны и крайние случаи продолжительностью в 3 мин.</p>
    <p>Дыхательное горло во время приступа апноэ спадается «как дряблый пустой шланг», — описывает причину этого явления врач-сомнолог Йозеф Вирт. Из-за отрицательного давления во втягивающих воздух легких мягкие ткани глотки и стенки спавшегося дыхательного горла присасываются друг к другу, образуя пробку. Звук обычного храпа возникает, напротив, от того, что расслабленные во сне мышцы сужают дыхательные пути в средней части глотки. Это повышает давление проходящего по ней воздуха на мягкие ткани, вызывая колебания язычка мягкого неба, небной занавески, основания языка или стенок глотки. Результат похож на хлопанье паруса на ветру не только по звуку, но и по способу образования.</p>
    <p>Число больных апноэ сна, не состоящих на медицинском учете, вероятно, чудовищно велико. Поскольку недуг развивается исподволь, больные привыкают к его следствиям и даже не догадываются, что больны. Как правило, они не подозревают, что страдают от одного из самых распространенных и опасных расстройств сна. Ведь спят они обычно много и часто. Свой храп такие люди воспринимают как нечто неприятное, но безвредное.</p>
    <p>Однако к апноэ сна не стоит относиться легкомысленно. Ведь этот синдром сопровождается — помимо сильнейшего приступообразного, прерываемого остановками дыхания храпа — сопутствующими явлениями, которые, сохраняясь в течение долгого времени, опасны для жизни и в любой момент могут привести к несчастному случаю. Речь идет, в частности, о постоянно повышенном, с трудом поддающемся снижению кровяном давлении и сильнейшей дневной сонливости.</p>
    <p>Врачи-сомнологи не устают подчеркивать, как опасен СОАС. Нелеченная апноэ сна — причина примерно 30 % инсультов, пишет Фридрих Фогель из 3-й медицинской клиники в Хофхайме: «ожидаемая продолжительность жизни сокращается при этой болезни на 10 %». В 40 случаях из 100 люди, ничего не предпринимающие для лечения СОАС, умирают в течение 10 лет. В последнее время выяснилось, что опасны не только сопутствующие симптомы, но и сильный храп как таковой. По словам цюрихского невролога Клаудио Басетти, «с разных сторон получены доказательства, что синдром апноэ сна представляет собой независимый фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний, таких как инсульты, инфаркты миокарда, сердечная недостаточность и внезапная остановка сердца».</p>
    <p>Басетти первым в мире указал в 1996 г. на связь нарушений дыхания во сне и инсультов. С 2005 г. под его предположение подведена широкая эпидемиологическая база: Клар Ягги и его коллеги из Йельского университета в США на протяжении 3,5 лет наблюдали 842 пациента, обратившихся в Лабораторию сна из-за сильного храпа. Затем они сравнили данные больных с синдромом апноэ сна с показателями страдавших от обычного храпа. В числе обратившихся оказалось 573 больных СОАС, имевших в среднем 35 остановок дыхания в час. За время наблюдения в этой группе произошло 22 инсульта и 50 смертей. В группе из 269 оставшихся за это же время произошло 2 инсульта и 14 смертей.</p>
    <p>Затем исследователи подсчитали воздействие всех прочих факторов риска, в том числе повышенного кровяного давления, избыточного веса, диабета, преклонного возраста и курения. Если бы СОАС ни на что не влиял, статистика в обеих группах должна была оказаться одинаковой. Однако оказалось, что страдающие апноэ сна по-прежнему остались группой значительно повышенного риска. В среднем он оказался повышен вдвое и увеличивался с нарастающей тяжестью недуга. Вайренд Сомерс, американский кардиолог из клиники Майо в Рочестере, выразил большую озабоченность. Ведь большинство наблюдавшихся в этом исследовании больных уже лечилось от апноэ. «Для людей, не получавших лечения, риск, вероятно, еще выше».</p>
    <p>Как правило, больных после долгих уговоров направляют к врачу встревоженные родные. Пульмонологи или сомнологи проверяют подозрение на СОАС с помощью переносного аппарата, которым можно снять важные показатели прямо на дому. Затем пациентов направляют в лабораторию сна, где проводится более подробное обследование. Там больные опробуют наиболее эффективное на сегодняшний день средство от этого недуга: дыхательную маску, которая с помощью слегка повышенного давления не дает дыхательным путям спадаться. Давление от 4 до 20 миллибар на мягкие ткани глотки помогает удерживать открытым воздушный проход. Дышит человек преимущественно сам. Это примерно то же самое, что на ходу высунуть голову из окна машины и вдыхать встречный ветер.</p>
    <p>Звучит не очень приятно, но альтернатив мало и они, как правило, менее эффективны. Челюстные шины, на ночь слегка выдвигающие вперед нижнюю челюсть, помогают в более легких случаях. С особенной осторожностью нужно относиться к оперативному вмешательству при лечении храпа. Об операции заходит речь, если налицо анатомические особенности, такие, как увеличенный язычок мягкого неба или слишком маленькая нижняя челюсть. Однако хирургическое вмешательство зачастую или вовсе не приносит никакой пользы, или устраняет лишь звуковые проявления храпа, но не остановки дыхания.</p>
    <p>Поэтому все, кто громко храпит по ночам — не важно, страдают они СОАС или нет, — должны непременно выполнять рекомендации по здоровому образу жизни: рациональное питание, больше физической активности, меньше курения, умеренность в употреблении снотворных и успокоительных. Не случаен первый совет врача-сомнолога пациентам, страдающим от храпа, — снижение веса и отказ от алкоголя.</p>
    <subtitle id="a2">СБН: синдром беспокойных ног</subtitle>
    <p>Наконец утомительный день закончился. Что может быть лучше, чем растянуться на кровати, выключить свет и ожидать заслуженного сна? Но что это? Какие-то странные мурашки в икрах… Необъяснимая потребность согнуть колени, покрутить ногами, а потом с силой, почти до судороги, вытянуть их. Просто наваждение. Ноги за день набегались более чем достаточно, сейчас им самое время полежать спокойно.</p>
    <p>На какой-то момент усилие воли срабатывает, и ноги действительно расслабляются. Но вскоре странные ощущения возвращаются с удвоенной силой, становятся невыносимыми, почти болезненными. Спасение только одно: отбросить одеяло, встать и походить по комнате. Ноги тут же приходят в нормальное состояние. Ну вот, теперь снова можно лечь. Но как только ногам не нужно нести на себе тело, а требуется только лежать спокойно, мурашки и судорожная подвижность возвращаются. Все начинается сначала. Поскольку о сне теперь нечего и думать, остается пойти за книгой, в ванную или к холодильнику…</p>
    <p>Те, кто узнал в этом описании свою историю, страдают от одной из наиболее распространенных причин бессонницы — синдрома беспокойных ног. Он поражает в зависимости от возраста и пола от 3 до 10 % населения, особенно женщин старше 65 лет. Невролог Клаудиа Тренквальдер из клиники Парацельс-Елена в Касселе пишет: «Первые симптомы часто появляются уже в юности. В расслабленном положении перед телевизором или в кровати иногда возникает ощущение мурашек и потягивания в ногах, сразу исчезающее, как только человек встает. В возрасте после 40 эти явления возвращаются с частотой нескольких раз в неделю и нередкой болезненностью». В редких случаях СБН встречается даже у детей. Но врачи часто принимают его в таком случае за ростовые боли.</p>
    <p>Страдающие СБН вечером и ночью не могут ни сидеть, ни лежать спокойно. В результате поход в кино или театр превращается в мучение, нарушается сон. В тяжелых случаях беспокойство распространяется и на руки, постоянно будит больного по ночам и не дает снова уснуть. Небольшой процент пациентов страдает только от периодических ночных подергиваний ног, безболезненных и прерывающих сон на такое короткое время, что утром об этих пробуждениях не помнят. Тем не менее сон нарушен, и больные чувствуют себя днем невыспавшимися, хотя провели в постели достаточное количество часов. Лишь контроль сна в лаборатории позволяет отыскать причину проблемы.</p>
    <p>Иногда СБН — лишь сопутствующий симптом беременности, неврита или ревматизма. Его причиной может быть прием некоторых лекарств или железодефицитная анемия. В этом случае терапия относительно проста, будь то препараты железа или отмена медикамента, вызвавшего побочное действие.</p>
    <p>Но нередко встречается идиопатический, то есть не связанный с другими заболеваниями СБН. О его причинах пока известно немного, говорит Тренквальдер, но наследственность, несомненно, играет определенную роль: «Есть как минимум четыре участка на четырех разных хромосомах, передающие предрасположенность к СБН». Сейчас специалисты достаточно четко представляют себе и физиологическую основу этого недуга. «Похоже, — объясняет Тренквальдер, — что у пациентов с СБН нарушено равновесие составных частей дофаминовой системы». В частности, есть указания на изменение чувствительности дофамины- рецепторов в костном и головном мозге.</p>
    <p>С болезнью Паркинсона, вызываемой отмиранием нейронов, вырабатывающих дофамин, СБН ничего общего не имеет. Тем не менее, поскольку в обоих случаях нужно поддержать дофаминовую систему, иногда помогают одни и те же лекарства. Если пациенты сильно страдают, что случается почти исключительно с людьми старше 50 лет, невропатологи иногда назначают левадопу — метаболический предшественник дофамина. Однако порой этот препарат со временем усиливает СБН, так что симптомы проявляются даже днем. Поэтому у четырех из десяти пациентов терапию уже через год приходилось прерывать. С 2006 г. в Европе допущена к применению более современная, имеющая меньше побочных действий, альтернатива — так называемые агонисты дофамина, имитирующие действие этого нейромедиатора.</p>
    <p>«Есть и некоторые другие эффективные лекарства, так что врачам, как правило, удается справится с недугом», — говорит Клаудиа Тренквальдер. По ее мнению, не хватает главным образом широкого медицинского просвещения: «К сожалению, многие пациенты просто не знают, что их ночное беспокойство — болезнь. И тем более они даже не догадываются о том, что есть очень простые средства борьбы с этим недугом». Ведь при слабо выраженном СБН помогает, к примеру, массаж, а также горячие и холодные ванны.</p>
    <subtitle>Ослабление ритма: почему ближе к старости хуже спится</subtitle>
    <p>На первый взгляд подопытные животные кажутся совершенно здоровыми: они едят, пьют, спят, проявляют живое любопытство и внимание. Но проблема в том, что они делают все вперемежку — постоянно ненадолго засыпают и тут же снова просыпаются, съедают немного корма и снова внезапно и без всякого перехода засыпают. Похоже, что им все равно, день сейчас или ночь. У них нет центральных внутренних часов. Их жизнь утратила ритмическую структуру.</p>
    <p>Ученые удалили этим зверькам центральные внутренние часы, расположенные в супрахиазматических ядрах промежуточного мозга. Цель эксперимента — однозначно доказать, что именно оттуда исходит регуляция цикла сна и бодрствования.</p>
    <p>Есть люди, которые по естественным причинам вынуждены обходиться без биологического ощущения времени. Они тоже спят без расписания, засыпают как ночью, так и днем, иногда на продолжительное время, а иногда совсем ненадолго. Если речь идет о молодых людях, то такие нарушения биологических ритмов могут быть признаком опухоли мозга, затрагивающей СХЯ или центры сна. Особенно часто хаотический ритм встречается у пожилых людей, страдающих слабоумием из-за глубокой старости или болезни Альцгеймера. Очевидно, разрушение нейронов в их мозге не пощадило и СХЯ. Их сон становится все более беспокойным, дробным, общая продолжительность его сокращается. Часто они бодрствуют по ночам, и даже особенно активны в это время. Родственники, которые в одиночку ухаживают за такими больными, в конце концов совершенно выбиваются из сил от вечного недосыпания.</p>
    <p>Даже у совершенно здоровых пожилых людей физиологические часы начинают с возрастом работать хуже, хотя симптомы, конечно, несравненно слабее, чем при слабоумии. Но чем старше человек становится, тем легче организм выпадает из правильного суточного ритма. С возрастом люди все чаще ненадолго засыпают в необычное время. А это, в свою очередь, ведет к тому, что ночью они спят не так глубоко и чаще просыпаются. «Это естественный процесс, затрагивающий в том числе здоровых и активных стариков», — подытоживает Кристиан Кайохен из Базельского центра хронобиологии результаты своих последних исследований.</p>
    <p>«Мы склоняемся сейчас к гипотезе, что расстройства сна, обусловленные возрастом, связаны прежде всего с ослаблением внутренних часов», — говорит Кайохен, показывая мне ряд красноречивых диаграмм в своем компьютере. Например, пожилые люди за 40 ч в лаборатории сна задремывали днем значительно чаще, чем молодые испытуемые в тех же условиях. Кайохен предполагает, что хронобиологическая компонента регуляции сна в меньшей степени способствует дневному бодрствованию у пожилых людей просто потому, что ее деятельность в целом ослабевает. В особенности в раннее послеобеденное время, когда молодежь почти никогда не чувствует усталости, старики жалуются на сильную сонливость. Если они поддаются ей, то к ночи их потребность в сне часто оказывается недостаточной, и возникают проблемы с засыпанием.</p>
    <subtitle>Светотерапия: освещенность усиливает биоритмы</subtitle>
    <p>Кристиан Кайохен считает, что пожилым людям может помочь целенаправленное усиление биоритмов: «Манипуляции с внутренними часами могут быть хорошей стратегией как против обусловленных возрастом расстройств сна, так и против недостаточной бодрости днем». Самый важный сигнал при этом — свет. «Он влияет на биоритмы значительно сильнее, чем все остальные цайтгеберы». Люди, желающие укрепить свои биоритмы, должны по возможности равномерно распределить «световые ванны» в течение дня. Тем, кто из-за ночного недосыпания страдает дневной сонливостью, стоит, когда глаза начинают слипаться, выходить на улицу. Это возвращает бодрость.</p>
    <p>Самое эффективное средство — это, конечно, дневной свет. В зависимости от времени года и облачности, естественная освещенность составляет от 2000 до 100 000 люкс. Но если нет возможности выйти на свежий воздух, можно прибегнуть к специальным лампам для световой терапии. Излучение этих ламп не содержит ультрафиолетовых лучей, чтобы не повредить сетчатку, а мощность составляет от 2500 до 10 000 люкс. Чем лампа ярче, тем меньше времени придется перед ней просидеть, чтобы вызвать реакцию часов в промежуточном мозге. По словам специалистов, эта терапия практически не имеет побочных эффектов, ее можно проводить сколь угодно часто и долго. Как средство борьбы, например, с зимней депрессией она уже получила широкое признание и распространение.</p>
    <p>Множество исследований доказало, что яркий свет днем и полная темнота ночью помогают стабилизировать и усилить биоритмы. Например, невролог Эус ван Сомерен из Нидерландского института нейробиологии в Амстердаме продемонстрировал в 1997 г., что для лечения дисритмий при болезни Альцгеймера достаточно днем заменять обычное освещение в доме престарелых на лампы световой терапии. Уже через четыре недели сбитые ритмы активности у пациентов пришли в норму. Ван Сомерен пришел к выводу, что свет оказывает синхронизирующее влияние на деятельность ритмически активных нейронов мозга, число которых у таких больных снижено: «Это улучшение вызывается стабилизацией циркадного ритма активности и покоя».</p>
    <p>Однако последние открытия ученых еще не получили должного распространения. Геронтолог Юрген Штадт из Шпандау возмущенно рассказывал на конференции в 2003 г.: «Во многих домах престарелых освещенность составляет 50 люкс. Если пациенты проводят целый день без движения в комнате при таком сумеречном свете, о каком ритме сна и бодрствования у них может идти речь?». Сам он предписывал своим пациентам часть дня всегда проводить на открытом воздухе, а тем, кто может, — ходить гулять. В результате сон больных заметно улучшался.</p>
    <p><image l:href="#i_017.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Световая терапия у пациентов с болезнью Альцгеймера:</strong> нарушенный ритм сон-бодрствование заметно усиливается благодаря световой терапии.</p>
    </cite>
    <p>То что помогает тяжелобольным и пожилым людям, полезно и в более легких случаях. Страдающие бессонницей должны внимательно относиться к своим биологическим часам, говорят хронобиологи. Им необходимо соблюдать четкий режим дня, по возможности согласовывать его с биологическими часами и помогать последним получать ясные сигналы. Программа проста: днем проводить много времени на воздухе, есть в определенные часы, жить активной жизнью, по возможности не спать, примерно в одни и те же часы заниматься спортом. Ночью, напротив, избегать света, не есть и соблюдать покой. Это не только позволяет днем чувствовать себя бодрым, а вечером вовремя засыпать, но и дольше оставаться молодым благодаря укреплению биоритмов, убеждены хронобиологи.</p>
    <p>Совсем иная проблема у сов и жаворонков. Их внутренние часы работают достаточно энергично, но не в том темпе, что может повести к сильному разнобою с социально обусловленным режимом. В этом случае нужно не усиление, а смещение биоритмов. Поэтому совы должны выходить на свет утром, а жаворонки — вечером. «Правильное расписание «световых ванн» способно перевести внутренние часы на два часа вперед или назад», — говорит Кайохен.</p>
    <p>Этот совет приносит пользу и тем, к счастью, очень немногочисленным представителям человечества, у которых из-за наследственного нарушения в часовом гене внутренний ритм кардинально сбит. Например, пациенты с «синдромом преждевременной фазы сна» — ярко выраженные жаворонки, которым уже вскоре после полудня снова хочется спать. Все их внутренние ритмы спешат примерно на четыре часа. Регулярная световая ванна между 21 и 23 ч помогает, согласно новейшим исследованиям, переставить биологические часы хотя бы вполовину назад.</p>
    <p>Световая терапия помогает и ярко выраженным совам — пациентам с «синдромом запаздывающей фазы сна». С утра им нужно проводить как можно больше времени на дневном свету или перед специальными лампами, а вечером тщательно избегать яркого света. Если такой человек вынужден с утра работать в офисе, ему рекомендуется поставить на письменном столе лампу световой терапии и направить ее так, чтобы во время телефонных разговоров и другой деятельности лучи падали прямо в глаза.</p>
    <p>«Осторожности световая терапия требует только у детей, — говорит Кайохен. — Поскольку свет тормозит ночную выработку мелатонина, а мелатонин, как предполагают, замедляет половое созревание в подростковый период, избыток света поздним вечером или ранним утром может немного ускорить процесс созревания». Возможно, обычное искусственное освещение отчасти виновато в том, что у современных детей половое созревание наступает в среднем значительно раньше, чем сто лет назад<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
    <subtitle>Мелатонин: хороший цайтгебер и плохое снотворное</subtitle>
    <p>Дитер Кунц заведует лабораторией сна, специализирующейся на научных исследованиях и необычных случаях, в Университетской психиатрической клинике Шарите при больнице св. Хедвиги в Берлине. Он ежедневно встречается с пациентами, страдающими тяжелыми расстройствами сна из-за разбалансированности внутренних ритмов.</p>
    <p>Неудивительно, что в собственной жизни он особенно внимательно следит за стабилизацией и синхронизацией внутренних часов. Для этого Кунц иногда прибегает к необычным средствам: «Я стараюсь по возможности всегда ложиться спать в одно и то же время. Когда мне это удается, я принимаю вдобавок крошечную дозу синтетического мелатонина». Однако ученый не рекомендует непрофессионалам делать то же самое. Слишком часто они при этом не соблюдают важнейших правил, например, прием препарата строго в одни и те же часы.</p>
    <p>Синтетический мелатонин производится уже давно и продается, например, в США, Польше и Сингапуре без рецепта как пищевая добавка. Однако по-настоящему научных знаний о его действии все еще недостаточно. Во всяком случае, мелатонин не оправдывает основных надежд, которые поначалу на него возлагались: он не является ни естественным снотворным, ни эликсиром вечной молодости. В 2004 и 2005 гг. два контрольных исследования показали также, что он не работает как обыкновенное снотворное: не сокращает ни время засыпания, ни промежутки ночного бодрствования. Правда, краткосрочный прием в течение нескольких недель, как выяснилось, безвреден. Но поскольку данные о возможных побочных действиях долгосрочного приема отсутствуют, и к тому же в Германии приобрести препарат можно только нелегально, большинство специалистов, как и Кунц, не рекомендуют бесконтрольное употребление мелатонина.</p>
    <p>Этот гормон, вырабатываемый шишковидной железой под жестким контролем внутренних часов и исключительно в темноте, судя по всему, способен, как и свет, оказывать влияние на многие внутренние ритмы. Но если свет — сигнал дня, то мелатонин возвещает организму о наступлении и продолжительности ночи. Поэтому он переставляет внутренние часы в противоположном направлении, чем свет. Если уровень мелатонина вечером слишком рано начинает повышаться, часы ускоряются, если утром он слишком поздно понижается, замедляются.</p>
    <p>Если искусственно повышать уровень мелатонина, как это делает Кунц, именно тогда, когда он и от природы повышается — перед засыпанием — то это способствует усилению и синхронизации ритма биологических часов. «Естественный мелатонин, вырабатываемый организмом — это цемент, скрепляющий биологические ритмы и обеспечивающий дополнительную инерцию, позволяющую без последствий преодолевать краткосрочные сбои», — пишет берлинский ученый. Но если принять гормон не в то время, его воздействие окажется прямо противоположным: он будет сбивать, ослаблять и десинхронизировать внутренние ритмы: «Миллионы американцев, глотающие мелатонин в разное время суток, чтобы лучше спать, как будто это безобидное снотворное, не ведают, что творят. Они приводят ритмы своего организма в полный беспорядок».</p>
    <p>Правда, влияние мелатонина на внутренние часы слабее, чем влияние света. И все же врачи уже много лет работают над его применением как хронотерапевтического средства для усиления, синхронизации и выправления нарушенных ритмов сна и бодрствования. Причем успех налицо: к примеру, у людей с врожденным крайним вариантом «совиного» ритма после приема мелатонина на протяжении четырех недель за пять часов до сна биологические часы смещались вперед. Судя по всему, мелатонин эффективен также при состояниях ночного беспокойства у пациентов с болезнью Альцгеймера. А для слепых, чьи внутренние часы не могут ориентироваться на свет, прием гормона на ночь оказывается важнейшим сигналом, позволяющим корректировать сбитые биоритмы.</p>
    <p>В целом из имеющихся на сегодняшний день данных вывод такой: прием мелатонина в виде лекарства имеет смысл лишь в том случае, если его уровень в крови ночами действительно слишком низок. Это особенно важно для пожилых людей, поскольку в старости активность шишковидной железы, а, следовательно, выработка мелатонина, автоматически снижается. «Поэтому многим старикам терапия синтетическим мелатонином помогает от нарушений сна», — убежден Дитер Кунц. Но сначала нужно убедиться, что бессонница действительно связана с недостатком мелатонина, а сделать это обычными методами вроде анализа крови и мочи пока невозможно<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. «В этом случае гормон, принимаемый в правильное время под контролем врача, мог бы нормализовать нарушения внутреннего ритма».</p>
    <p>В последнее время Кунц опробовал применение мелатонина у людей с сокращенной из-за болезни фазой быстрого сна. Таблетка мелатонина в дозировке 3 мг действовала заметно лучше, чем плацебо. «Быстрый сон напрямую зависит от сигналов внутренних часов», — говорит Кунц. Тот факт, что у пациентов благодаря мелатонину увеличилась продолжительность быстрого сна, говорит об общей стабилизации их внутренних часов.</p>
    <p>Голландский хронобиолог Франк Шеер и его сотрудники опубликовали в 2004 г. данные, прекрасно согласующиеся с этой картиной. Шеер давал пациентам с гипертонией, у которых из-за нарушений хронобиологического ритма не происходило естественного ночного понижения кровяного давления, 2,5 мг мелатонина на ночь. Гормон усиливал биоритмы, и кровяное давление ночью понижалось в такой же степени, как у контрольной группы, получавшей традиционные средства от гипертонии.</p>
    <subtitle>Работа в ночную смену: день и ночь меняются местами</subtitle>
    <p>Работающим в ночную смену, а также тем, чья профессия связана с постоянными перелетами, не позавидуешь: «Расходы из-за ущерба здоровью нации в силу рабочего расписания, противоречащего биологическим часам, в настоящее время подсчитать невозможно», — предупреждает британская специалистка по хронобиологии Шантха Раджаратнам в авторитетном медицинском журнале «Ланцет». В современном обществе пятая часть работающего населения трудится в неурочные часы. В краткосрочной перспективе это приводит к нарушениям сна, проблемам с желудком и кишечником и повышенному риску несчастных случаев. В более отдаленном периоде учащаются сердечно-сосудистые заболевания, болезни органов пищеварения, а также происходит снижение общего иммунитета.</p>
    <p>У людей, которые годами вынуждены достаточно долго работать в ночную смену или постоянно пересекать много часовых поясов, здоровье часто портится капитально. Выраженная бессонница, как и другие хронические сопутствующие заболевания, не исчезает и тогда, когда человек давно уже не летает или не работает по ночам. При работе в ночную смену риск сердечных болезней повышается в долгосрочной перспективе на 40 %. Опасность гипертонии достигает 4 баллов.</p>
    <p>«Особенно тяжелы для здоровья чередующиеся смены, вызывающие бессонницу у 19 из 20 работающих», — пишет сомнолог Юрген Цулли. Причем «70–90 % бывших сменных рабочих жалуются на нарушения сна и после того, как переходят на нормальный график труда». Но и те, кто работает всегда только по ночам, что не так сильно сбивает с толку хронологическую систему организма, в 55 % случаев страдают от нарушений сна.</p>
    <p>Поскольку хронобиологи не могут запретить сменную работу, они заняты поиском противоядий. В последние годы сменных рабочих стали лечить световой терапией или мелатонином. Ученые говорят пока о стадии эксперимента, но первые успехи уже налицо. Нарушения сна ослабевают. Болезненно измененные физиологические измерители времени, как и при болезни Альцгеймера, поддаются частичному восстановлению.</p>
    <p>Второй важный момент — попытаться организовать сменную работу наименее вредным образом. Так, хронобиолог Тиль Реннеберг доказал, что человеческий организм лучше переносит ночную работу при ярком, подобно дневному, освещении. На заводе Фольксваген в Вольфсбурге половину одного из цехов он распорядился освещать специальными лампами, а в другой половине оставить обычное освещение. Рабочих всего цеха просили заполнить тест до и после трехнедельной работы в ночную смену. Оказалось, что внутренние часы у многих из тех, кто работал в ярко освещенной половине, приспособились к ночной работе значительно лучше.</p>
    <p>Это вполне естественно: свет, регистрируемый сетчаткой перед абсолютным минимумом суточной температуры тела около половины пятого утра, слегка замедляет внутренние часы и тем самым отодвигает на некоторое время наступление минимума работоспособности. Однако слишком сильная перестановка внутренних часов, как правило, нежелательна. Поэтому чередование ночной и дневной смен должно быть достаточно частым, самое позднее через трое суток, советуют хронобиологи. Во всяком случае, после трех суток ночной работы важно хорошенько отоспаться. Ведь даже в тех случаях, когда рабочим удавалось днем высыпаться, они все же просыпались в среднем на два часа раньше, чем нужно.</p>
    <p>Сейчас график труда на предприятиях учитывает эти факторы: рабочие все меньше дней подряд вынуждены работать в одну и ту же смену, причем чередование для каждого идет от утренней работы через вечернюю к ночной, а не наоборот. В таких условиях люди чувствуют себя примерно как пилоты, которые все время облетают вокруг Земли в западном направлении. Их биоритмы нуждаются в замедлении, а не в ускорении, что для большинства людей легче, поскольку их внутренние часы и так слегка отстают.</p>
    <p>В проекте под названием EUROCLOCK европейские хронобиологи при поддержке Евросоюза исследуют сейчас сравнительную важность различных цайтгеберов и разрабатывают новые концепции сменной работы, менее вредной для здоровья. Уже доказано, что «совы», например, с биомедицинской точки зрения лучше справятся с тремя неделями ночных смен, чем с частым чередованием часов работы, говорит координатор проекта Тиль Реннеберг. Поэтому при подборе графика важно учитывать хронотип рабочего: «Совы могут без особых проблем работать до 4 ч утра, а жаворонки как раз в это время заступать на работу».</p>
    <subtitle>Способы борьбы с джетлагом</subtitle>
    <p>С джетлагом тоже можно бороться. Чтобы хорошо и долго спать в пункте назначения, важно подготовиться к путешествию заранее. За несколько дней до поездки нужно постепенно приучать себя к предстоящему ритму. Перед тем как лететь в восточном направлении, например, желательно ужинать и ложиться спать несколько раньше обычного. Тогда переход на новое время и обратно пройдет легче.</p>
    <p>Практическое правило гласит: организму на каждый пересеченный часовой пояс требуется день привыкания. Большинству людей легче даются перелеты на запад, поскольку их биоритмы от природы имеют тенденцию к запаздыванию. Кроме того, молодые люди перестраиваются на новое время быстрее, вероятно, потому, что их внутренние часы лучше работают и оперативнее реагируют на непривычные временные сигналы.</p>
    <p>Если вы попадаете в пункт назначения утром, как это часто бывает при поездках на восток, в самолете непременно нужно поспать. Кроме того, по прибытии желательно как можно дольше не ложиться. Это усиливает потребность в сне и даст возможность вечером уснуть, хотя внутренние часы показывают день. Кроме того, в поездках на восток следует назначать важные встречи на вечер и работать до поздней ночи, поскольку именно на эти часы приходится биологический пик работоспособности, и уснуть все равно вряд ли удастся. Тогда к утру будет очень хотеться спать — и в идеале хорошо было бы выспаться до полудня. Если это никак невозможно, стоит дополнительно поспать вечером, когда внутренние часы показывают середину дня и дома, вероятно, можно было бы подремать после обеда.</p>
    <p>При перелетах в западном направлении в самолете обычно лучше не спать и не назначать серьезных мероприятий на вечер после прибытия. Вместо этого рекомендуется поддаться сигналам своего организма и лечь спать как можно раньше по местному времени. Заснуть удастся без проблем, поскольку внутренние часы показывают поздний вечер или ночь. Но почти наверняка пробуждение наступит еще до рассвета. Поэтому важные встречи лучше назначать на утро.</p>
    <p>Мученики джетлага могут, конечно, прибегнуть иногда и к снотворному. Недостаток этого способа в том, что снотворное не борется с причиной зла — не помогает внутренним часам перестроится на новый режим. Зато ночное сигнальное вещество мелатонин с этой задачей справляется. Ведь, принимая его перед сном после долгого перелета, будь то на восток или на запад, человек восполняет ночной дефицит этого гормона, возникающий потому, что внутренние часы еще показывают день. Это позволяет немного сместить биоритмы в желательном направлении.</p>
    <p>В 2003 г. такое восполнение было подтверждено контрольным исследованием авторитетного британского Центра Кохрейна. Эндрю Хексхеймер пришел к выводу, что мелатонин — эффективное средство против джетлага. Восемь из десяти экспериментов, в которых сравнивалось воздействие мелатонина и плацебо, показали значительное улучшение при приеме мелатонина. Как минимум каждому второму из обследованных пошел на пользу прием мелатонина перед сном в дозе 2–5 мг в первые 2–4 дня по прибытии<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a>.</p>
    <p>И все же не стоит забывать про альтернативу — использовать воздействие света на хроноцентр. Для человека со средним хронотипом правило таково: при полете на восток нужно посчитать, в котором часу местного времени стрелки домашних часов показывают половину пятого утра, то есть абсолютный минимум активности. До этого времени следует избегать дневного света, а после — целенаправленно к нему стремиться. Это ускоряет ход внутренних часов. Конкретный пример: при перелете из Берлина в Токио (разница во времени +8 ч) нужно до 12.30 носить темные очки, а затем принять световую ванну. При путешествии на запад следует действовать наоборот, то есть — выходить на яркий свет по возможности чаще, а после — избегать его, чтобы замедлить биологические часы.</p>
    <p>Изобретательные компании уже предлагают кепки со встроенными лампами световой терапии, позволяющими испытать бодрящее действие света даже тогда, когда нет возможности выйти на свежий воздух: в самолете, на рабочем месте или — при необходимости — ночью. Фирма Аэробус включила в оснащение своих новых самолетов лампы световой терапии на потолке. Так что скоро стюардесса вместе с меню будет вручать пассажирам подробный план освещения, где будет рассчитано, в зависимости от хронотипа и конечного пункта, в котором часу принимать световые ванны.</p>
    <subtitle>Нарушения сна у маленьких детей: как учатся безмятежному сну</subtitle>
    <p>Есть одна причина бессонницы, на которую многие люди соглашаются вполне сознательно и с радостью: маленькие дети. Новорожденные просыпаются ночью каждые 3–4 ч, потому что хотят есть и потому, что их биологические часы еще не настроились на чередование дня и ночи. Родители сносят это терпеливо, ведь они знают, что большинство детей начиная примерно с 3 месяцев постепенно переходят на долгий ночной сон, а в 6 месяцев или, самое позднее, в год, уже только изредка просыпаются в неурочное время.</p>
    <p>Сомнологи единодушно утверждают, что первые месяцы жизни особенно важны для развития сна. В это время мы привыкаем чувствовать себя уютно и безопасно в своей кровати, расслабляться перед сном и не пугаться, если случается ненадолго проснуться ночью. Разумно поддерживая в этот период своих детей, родители на всю жизнь, может быть, повышают их сопротивляемость любым нарушениям сна.</p>
    <p>Но иногда в этом естественном процессе что-то не задается. Тогда уже подросшие дети вечером засыпают с большим трудом, после долгих криков и плача, или без конца просыпаются по ночам. Порой виноваты родители: если они подают малышам абсурдные сигналы, те могут научиться чему-нибудь нежелательному. Например, если детей постоянно укладывают в кровать без всякого предупреждения, когда им еще вовсе не хочется спать, постель может стать для них не местом покоя и отдыха, а тюремной камерой, ареной цирка или любимой игровой площадкой.</p>
    <p>Медвежью услугу оказывают ребенку и те родители, которые при малейшем крике здорового ребенка бегут к кроватке, берут его на руки, ласкают и утешают. Так ребенок никогда не научиться успокаиваться самостоятельно и в одиночестве проходить в первые ворота сна. Зато он моментально поймет, что вопли в кроватке — отличный способ надолго привлечь к себе внимание родителей.</p>
    <p>«Нарушения сна у детей часто обусловлены поведением родителей, а не функциональными расстройствами у ребенка», — пишет израильский сомнолог Перетц Лави. В своей врачебной практике он без конца сталкивается с родителями, жалующимися, что ребенок вечером никак не засыпает, а утром всегда просыпается ни свет, ни заря. При подробных расспросах обычно выяснялось, что родители слишком рано укладывают малыша спать и имеют весьма преувеличенные представления о нормальной продолжительности детского сна.</p>
    <p>Поэтому первый шаг в борьбе с нарушениями сна у детей — выяснить, когда малыши по-настоящему устают и регулярно укладывать их именно в это время. Если пропустить нужный момент, дети по причине своего 60-минутного или 90-минутного цикла активности нередко снова возбуждаются. Родителям следует в таких случаях подождать, пока усталость снова овладеет ребенком. Присмотревшись, они без труда обнаружат второй вход сна, и могут в будущем использовать его, чтобы ребенок подольше спал утром.</p>
    <p>Перед укладыванием родители должны помочь ребенку расслабиться: почитать, рассказать сказку или спеть колыбельную. Не зря эти обычаи существуют в большинстве семей с незапамятных времен. Последние четверть часа перед укладыванием должны быть настоящим церемониалом, со строгим распорядком привычных, спокойных, снимающих напряжение действий, завершением которых становится блаженное засыпание. Но при этом не стоит прибегать к непедагогичным уловкам: если ребенок привыкнет засыпать на руках у матери или в родительской постели, то неудивительно, если в собственной кроватке у него будут проблемы со сном.</p>
    <p>Телевизор вреден не только перед сном. Целый ряд экспериментов подтвердил, что чрезмерное увлечение телепередачами очень сильно влияет на сон у детей. Даже если дети не сидят перед экраном, родителям лучше выключать днем телевизор в присутствии ребенка. Финские ученые провели в 2006 г. опрос, охвативший родителей 321 ребенка в возрасте 5–6 лет. Выяснилось, что дети значительно труднее засыпают и чаще просыпаются, если пассивно присутствуют в течение долгого времени при трансляции взрослых передач.</p>
    <p>Если ребенок, достигший 6 месяцев, все еще не научился хорошо засыпать и долго спать ночью или если в какой-то момент он снова разучился это делать, многие специалисты рекомендуют прибегнуть к методу, разработанному педиатрами и детскими психиатрами. Если ребенок кричит в кроватке вместо того, чтобы спать, родителям советуют показать свое присутствие, и в то же время дать ребенку понять, что нет никаких причин его утешать, кормить или развлекать. Малыши должны понять, что в этом их состоянии нет ничего неестественного или угрожающего.</p>
    <p>Поэтому родители должны регулярно каждые 5-10 мин заходить в детскую, спокойным голосом объяснять ребенку, что все в порядке, и снова уходить, предоставив малышу кричать, сколько захочет. Одна теория предлагает постепенно увеличивать промежутки между приходами, другая — сохранять их постоянными. Одни специалисты позволяют родителям при этом ласково погладить ребенка по спинке, другие запрещают им это. Судя по всему, детали не особенно важны. Главное, чтобы внимание родителей в ходе этой программы обострилось и чтобы они научились чувствовать, что действительно помогает их ребенку.</p>
    <p>Родителям, да и детям, принять этот метод трудно. Но у него есть одно преимущество: он, как правило, помогает за несколько дней — после чего все участники могут наконец отдохнуть от напряжения.</p>
    <subtitle id="a5">Парасомнии: о скрежете зубами и хождении во сне</subtitle>
    <p>В сновидениях мы прорабатываем не только приятные, но и травматические впечатления. Если нам при этом случается проснуться, у нас, как правило, остается ощущение кошмара: мы были в отчаянии из-за непосильной задачи, нас преследовали непонятные силы, мы спасались бегством от грозящей гибели или падали с моста.</p>
    <p>Как правило, ничего страшного за такими снами не стоит. Они — такая же составная часть нормальной ночи, как опасность — нормальный компонент обычной жизни. Как правило, кошмары появляются на стадии БС, в фазе наиболее ярких сновидений. И все же они могут влиять на качество сна, потому что не всегда после такого пробуждения удается сразу заснуть. С большинством людей это случается так редко, что с точки зрения медицины никакой проблемы нет. Зато люди, которых ночные кошмары мучают постоянно, непременно должны обратиться к врачу. Иногда причина кроется в приеме определенных лекарств, которые в таком случае лучше отменить.</p>
    <p>Бывает так, что регулярно повторяется один и тот же сон. С этой проблемой нужно обращаться к психологу. Может быть, дело в не заживающей душевной травме, например после смерти близкого человека или пережитого несчастного случая.</p>
    <p>Кошмары случаются и у детей. Родители в таком случае должны их утешить, а на следующий день поговорить с малышом о том, чего он боится. Чаще всего дело просто в страшном фильме, который показывали по телевизору, но бывает и так, что в страшных снах отражаются проблемы ребенка с друзьями или в семье. С этими проблемами непременно нужно разобраться. Психологи придумали для детей хороший способ избавиться от кошмаров, который помогает и некоторым взрослым: днем нужно снова разыграть страшную ночную историю, но придумать ей при этом хороший конец.</p>
    <p>С точки зрения медицинской сомнологии, кошмары относятся к категории парасомний. Так называется все, что иногда случается с нами во сне, хотя вообще-то этого быть не должно: скрежет зубами, лунатическое хождение, бормотание, мышечные судороги, ночное недержание мочи и паника. «Парасомнии — неоднородное явление», — пишет американец Марк Маховальд. «Это проявления широкого спектра совершенно разных состояний». Общее у них только одно: по самым разным причинам действия, вообще-то принадлежащие к состоянию бодрствования, они попадают в одну из фаз сна.</p>
    <p>При скрежете зубами челюсти ночью плотно сжимаются и трутся друг о друга, как жернова, так что возникает громкий скрип и щелканье. Это нарушение, именуемое в науке «бруксизм», встречается в течение жизни почти у каждого человека, но, как правило, быстро проходит. Какое-то время им страдает каждый второй ребенок. Ночью человек ничего особенного не замечает, а днем, естественно, жалуется на боль в челюстных мышцах, зубах, иногда головную боль, а также дневную сонливость.</p>
    <p>Причины этого явления окончательно не выяснены. Однако многое указывает на то, что скрежет зубами вызывается в первую очередь стрессом. Стоматологи в Нижней Саксонии в 1990-е годы лечили жен дислоцированных в Германии британских солдат. Во время Первой иракской войны у этой категории пациенток резко поднялось число случаев скрежета зубами. Солдат отправили на фронт. Их жены, очевидно, в буквальном смысле «сжали зубы» и ночью «растирали челюстями свою тревогу».</p>
    <p>Бруксизм может быть симптомом и более серьезной психической проблемы, например, панического состояния, требующего терапии. Для других случаев эффективных средств почти нет. Стоматологи иногда назначают во избежание разрушения зубов специальную пластмассовую пластину, надеваемую на ночь. Помогают также медикаменты, расслабляющие мышцы. Медики пытаются разработать систему расслабляющих упражнений, однако успех пока не достигнут.</p>
    <p>Снохождение и другие родственные состояния чаще всего встречаются у детей и, как правило, быстро проходят. Каждый шестой ребенок хоть один раз да расхаживал во сне, как правило в возрасте 11–12 лет. Поэтому ученые подозревают, что на определенной стадии развития мозга увеличивается риск того, что человек будет во сне делать что-то, относящееся на самом деле к миру бодрствования.</p>
    <p>У взрослых хождение во сне встречается реже, примерно у 4 % населения. Риск повышают алкоголь, высокая температура и долгое лишение сна. Кроме того, существует наследственная склонность к лунатизму. Тогда хождение во сне, начавшись в детстве, не прекращается с возрастом. Бывает и так, что лунатизм впервые проявляется у взрослого. Причины этого явления до сих пор неизвестны. Ясно одно: центры возбуждения без всякой видимой причины запускают во сне деятельность, совершенно неуместную в этом состоянии. «При лунатизме тело просыпается, в то время как дух продолжает спать», — говорит невролог Клаудио Басетти.</p>
    <p>Своего рода минилунатизм — сноговорение. Это может случиться с любым человеком в любой стадии сна. Настоящий лунатизм, напротив, встречается только в глубоком сне. Степень его выраженности очень различна — человек может просто сесть в постели, а может подняться и начать ходить. Родственникам рекомендуется не будить лунатика, а предохранить его от несчастных случаев, запирая окна и двери. Через несколько минут человек снова ложится в постель и спит дальше, как будто ничего не произошло.</p>
    <p>При редко встречающихся крайних формах лунатизма человек может во сне даже принимать пищу или заниматься сексом, причем наутро у него не сохраняется об этом ни малейших воспоминаний. Особенно драматически выглядят ночные приступы паники, так называемый <emphasis>Pavor nocturnus</emphasis>. Каждый 25-й ребенок по ночам иногда громко кричит или плачет и мечется, не просыпаясь при этом. Похоже, причиной ночной паники являются не страшные сны. Родителям лучше не будить ребенка, а взять на руки и сказать что-нибудь успокаивающее. Через несколько минут все проходит.</p>
    <p>Иногда такие симптомы наблюдаются у взрослых. В таких случаях сомнологи говорят о ночном ужасе. Он тоже начинается с приступа беспричинной паники. Человек, находящийся в глубоком сне, с криком садится в постели в состоянии крайнего возбуждения и страха, в редких случаях даже выбегает из квартиры, колотится о стены, бьет попавшиеся под руку предметы, может ранить себя и окружающих. Разбудить его почти невозможно. После приступа, продолжающегося несколько минут, человек снова засыпает спокойным сном и утром ничего не помнит. Такие приступы случаются примерно у 3 % населения. Причиной, скорее всего, является сбой в функционировании центра страха в стволе мозга. При таких крайних проявлениях лунатизма нужно обратиться к врачу. Средства борьбы — определенные медикаменты, успокоительные мероприятия и поведенческая терапия.</p>
    <subtitle>Нарколепсия: приступы неодолимого сна</subtitle>
    <p>Один человек вспоминает: «Я пошел с двумя своими начальниками на переговоры, где присутствовали все сотрудники нашей фирмы. Я сидел между начальниками. Тема переговоров меня крайне интересовала. И тем не менее я внезапно уснул у всех на глазах». Это типичная сцена из жизни больного нарколепсией. Ее описывает со слов своего пациента сомнолог Геерт Майер из клиники Хефата в Швальмштадте. Такие истории кажутся порождением ночных кошмаров — но они невымышленные.</p>
    <p>Еще один пример: пациенту при игре в скат достались особенно удачные карты. Он уже радуется предстоящей победе, как вдруг им словно овладевает чуждая сила: «руки слабеют, и карты падают на стол». С молодой девушкой, страдающей тем же недугом, такие вещи происходят при игре в баскетбол: когда она собирается забросить мяч в корзину и испытывает при этом «чувство торжества», «у нее вдруг подкашиваются ноги и она падает на землю». И даже учитель, утверждающий, что почти каждое утро за рулем по дороге в школу впадает в странное состояние транса и выходит из него лишь после того, как проехал два-три лишних километра, не врет и не рассказывает сны.</p>
    <p>Все эти люди страдают очень редкой, к счастью, болезнью, при которой человек днем постоянно чувствует усталость и в фазах расслабления помимо своей воли засыпает на 10–20 мин. Кроме того, с такими больными случаются странные приступы так называемой катаплексии: их мускулы на несколько секунд полностью теряют тонус, человек оседает, а иногда и падает наземь. Это бывает опасно, тем более что каталептические приступы — а иногда и невольное засыпание — случаются чаще всего тогда, когда пациенты особенно возбуждены: при долгожданной встрече с внуком, в решающий момент теннисного матча, при произнесении доклада перед большой аудиторией или во время полового акта.</p>
    <p>При монотонных занятиях, таких как вождение автомобиля или домашние дела, больные регулярно теряют контроль над своими действиями, попадая под влияние некоей силы по непроизвольно повторяющейся схеме: они проезжают на машине мимо пункта назначения или складывают грязное белье в холодильник вместо стиральной машины. В своей постели перед засыпанием, а иногда при пробуждении, пациенты часто испытывают поразительно реальные галлюцинации: они беседуют с умершей бабушкой, слышат звонок в дверь, хотя там никого нет, видят удивительные световые явления на небе или парят над кроватью, глядя на собственное безжизненное тело. Сон у них почти всегда плохой и поверхностный. Они часто просыпаются ночью и иногда до смерти пугаются, потому что не могут пошевелить ни рукой, ни ногой — специалисты называют это явление «сонным параличом».</p>
    <p>О причинах этого недуга медики гадают как минимум с 1880 г., когда французский врач Жан Батист Эдуар Желино дал ему название «нарколепсия», что можно перевести как «приступы сна». Желино подробно исследовал случай виноторговца, испытывавшего в сутки до 200 таких приступов и обнаружил, что речь идет именно о внезапном засыпании, а не об эпилепсии, как считалось до того.</p>
    <p>Сегодня ученые знают об этом заболевании гораздо больше. «Нарколепсия — единственная из известных болезней, при которой генераторы сна и бодрствования ведут себя аномально», — пишет американский медик Марк Маховальд. Когда у нарколептиков снимают сомнограмму в лаборатории сна, ученые видят нечто, чего не бывает ни у здоровых людей, ни при других связанных со сном болезнях: типичные рисунки обычного и парадоксального сна появляются на ЭЭГ одновременно. Очевидно, нарколепсия возникает от того, что нарушена координация между центрами засыпания и возбуждения в промежуточном мозге и стволе мозга. Нейронные переключатели, работающие у здоровых людей безошибочно, то есть четко и своевременно разграничивающие бодрствование, нормальный сон и БС-эпизоды, у нарколептиков дают сбои.</p>
    <p>С этой единственной причиной связаны все многообразные и странные проявления нарколепсии. Поскольку границы сна и бодрствования размыты, пациенты днем испытывают настолько сильную сонливость, что их нельзя назвать по-настоящему бодрствующими, а ночью слишком возбуждены, чтобы как следует спать. Во время приступов мозг не ко времени переключается на состояние глубокого сна. Катаплектический приступ — это фаза БС, ошибочно забредшая в состояние бодрствования: центр БС отключает мышечное напряжение, происходит приступ, и невольное движение тут же будит нарколептика.</p>
    <p>Такие пациенты проезжают на машине мимо цели или засовывают грязное белье в холодильник, их система регуляции сна не проводит четкой границы между состояниями сна и бодрствования. Сознание отключается, хотя речь идет лишь о привычной, автоматически совершаемой работе, не требующей напряжения, но в норме предполагающей бодрствование.</p>
    <p>Даже галлюцинации и сонный паралич у нарколептиков объясняются несвоевременными включениями центров сна: видения возникают от того, что вызывающая грезы БС-деятельность мозга начинается уже при засыпании или не отключается вовремя при пробуждении. Сонный паралич может случиться со всяким, кто проснется прямо посреди БС и вынужден будет в полном сознании наблюдать, как БДГ-центр в мосту мозга блокирует мускулатуру тела. Поделать тут ничего нельзя, нужно по возможности спокойно дышать, моргать и терпеливо ждать, не имея возможности пошевелиться, пока мозг завершит выход из парадоксального состояния.</p>
    <p>Люди, жалующиеся на подобные симптомы, часто ничего не знают о существовании загадочной болезни, впервые проявляющейся, как правило, в молодости. В Средние века их, наверное, считали бы за провидцев. Сегодня врач-терапевт непременно направит такого пациента к сомнологу, чтобы в лаборатории сна окончательно установить диагноз. «Нарколепсия, вероятно, диагностируется реже, чем действительно встречается», — пишет невролог Басетти. Данные для Европы колеблются от 1 больного на 2000 человек до 1 на 3800. «Тем самым частота встречаемости нарколепсии примерно такая же, как у рассеянного склероза».</p>
    <p>Терапия нарколепсии в последнее время упростилась. Раньше пациентов с переменным успехом лечили разнообразными стимулирующими средствами. Но в последние годы появился взбадривающий медикамент модафинил — эффективный, почти не имеющий побочных действий способ поддерживать систему возбуждения на ходу в течение дня. Против ночной бессонницы врачи прописывают снотворные.</p>
    <subtitle>Как болезни помогают в изучении сна</subtitle>
    <p>Какие все-таки конкретные причины вызывают нароклепсию? «Это по-прежнему неясно, — отвечает Клаудио Басетти. — Но вопрос исключительно интересный». Заведующего неврологическим отделением Цюрихской университетской больницы охватывает восторг. Я сразу чувствую, что этот крайне занятой человек не зря нашел время принять меня в своем кабинете между двумя обходами. «Я не случайно специализируюсь на тяжелых нарушениях», — признается он. Уже много лет его волнует вопрос, что именно происходит с человеком во сне.</p>
    <p>Басетти тем более убежден в важности этой бессознательной части нашей жизни, что каждый день воочию наблюдает, как сильно страдают люди, у которых нормальный сон нарушен. В исследовании такого рода болезней он видит одну из лучших возможностей найти новые разгадки великой тайны сна. В этом с ним согласны многие его коллеги: «Исследование расстройств сна у людей рождает новые важные теории сна», — пишет Марк Маховальд. «Например, парасомнии, вызываемые обычно смешением разных состояний сознания, поддерживают, наряду с каталепсией, взгляд, согласно которому сон и бодрствование не являются взаимоисключающими состояниями».</p>
    <p>Кроме того, мы сегодня, конечно, знали бы гораздо меньше о внутренних часах, если бы не интенсивное исследование причин нарушения биоритмов у человека. Поиск причин синдрома беспокойных ног помог обнаружить существенные взаимосвязи между сном и расслаблением. Психические и физические симптомы у страдающих бессонницей или, наоборот, гиперсомнией, а также синдромом апноэ сна, позволяют сделать важные выводы о функции сна.</p>
    <p>Но самый яркий пример — нарколепсия, подчеркивает Басетти. «Это очень сложный феномен и необыкновенно интересная модель, поскольку она затрагивает сразу много областей в регуляции сна». В возникновении болезни большую роль играет генетическая обусловленность. Девять из десяти нарколептиков имеют особый вариант определенного гена. Однако этот вариант встречается не так уж редко, а реально заболевает лишь очень небольшой процент унаследовавших его людей. Риск заболеть нарколепсией, если этой болезнью страдает один из родителей, составляет максимум 2 %. Следовательно, заболеет ли носитель гена нарколепсии, в очень большой степени зависит от дополнительного влияния окружающей среды.</p>
    <p>Особенно часто ген нарколепсии встречается у японцев. Сама болезнь также встречается в Японии чаще, чем в Европе. Может быть, именно поэтому в дальневосточной островной империи как нигде распространена культура дневного сна. Здесь не видят ничего предосудительного в том, чтобы люди спали в общественных местах. Более того, не считается даже невежливым, если кто-то заснет, слушая доклад или присутствуя на переговорах. Это называется «инемури» — «и» означает «присутствовать» и «немури» — «спать».</p>
    <p>Нарколепсия нередко вызывается воспалениями или повреждениями тех отделов мозга, где замыкают свою сеть многочисленные возбуждающие и усыпляющие нервные центры, обеспечивающие чередование сна и бодрствования. Подробные обследования таких пациентов, разумеется, способствуют прогрессу сомнологии, поскольку помогают лучше понять нейронную структуру сна.</p>
    <p>Исследование нарколепсии значительно продвинулось вперед, когда в 1998 г. были обследованы собаки с соответствующим генетическим дефектом<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>. В отличие от людей, собаки с такой наследственностью заболевают нарколепсией почти всегда. Ген, поврежденный в этих случаях, кодирует рецептор для неизвестного ранее нейромедиатора — орексина. Благодаря этому открытию ученые познакомились с маленьким, но очень важным нервным узлом в гипоталамусе, вырабатывающим орексин и тем самым активирующим все центры возбуждения в стволе мозга и промежуточном мозге. Таким образом он, судя по всему, стабилизирует переключатели регуляции сна и БС-центра во избежание именно того, от чего страдают нарколептики: размывания границ между тремя различными состояниями сознания.</p>
    <p>Нарушения в сигнальном пути орексина считаются сейчас наиболее вероятной причиной нарколепсии. Доказательством служат собаки-нарколептики, у которых не работают рецепторы орексина, и мыши, организм которых из-за генной манипуляции не производит орексин — они также неизменно заболевают нарколепсией. Согласно одной из теорий, у некоторых нарколептиков собственная иммунная система разрушает вырабатывающие орексин клетки.</p>
    <p>Клаудио Басетти, тем не менее, убежден, что здесь задействованы и другие нейромедиаторы гипоталамуса: «Орексин, конечно, важен, но он играет свою роль не в одиночестве».</p>
    <p>Таинственная болезнь принесет сомнологам, наверное, еще много сюрпризов. Нарколепсия и другие недуги, не дающие нам спать, постепенно выдают свои тайны — и тем самым вносят важные элементы в решение большой головоломки, которая, будем надеяться, однажды сложится наконец в ясную картину смысла и функций сна.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Часть III. Почему мы спим</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 7. Обучение во сне</p>
    </title>
    <subtitle>Как электрический ток улучшает память</subtitle>
    <p>Люди, решившиеся провести ночь в лаборатории сна Института нейроэндокринологии Любекского университета, должны быть из тех, кто не боится электрического тока. На ночь им надевают колпак с бесчисленными электродами. Некоторые из этих металлических пластинок замеряют колебания токов мозга. Но есть и такие, что передают, а не принимают электрическое напряжение. Они порождают слабые, колеблющиеся с частотой одного раза в секунду электрические потенциалы примерно той же мощности, что у самих нейронов и нейронных сетей. Эти токи проникают сквозь кости черепа и модифицируют активность нервных клеток.</p>
    <p>Такое воздействие совсем не вредно. Наоборот: «После ночи участники эксперимента чувствуют себя особенно хорошо выспавшимися, и память их улучшается», — говорит директор института нейробиолог Ян Борн. Наутро после сна под проводами ученые проверяют работоспособность мозга с помощью специальных тестов на скорость реакции и память. Испытуемые показывают лучшие результаты, чем контрольная группа, проведшая ночь без электродов. Очевидно, электрический ток имеет особый обучающий эффект. Особенно это касается сознательной, так называемой декларативной памяти, где сохраняются, например, заученные формулы или иностранные слова, поясняет Борн. Но и бессознательная, процедурная память, где мы храним автоматизированные действия, например, двигательные навыки, улучшается под воздействием электричества.</p>
    <p>Что же произошло во сне с участниками эксперимента? Почему они так хорошо справляются с поставленными задачами? «По крайней мере для декларативной памяти, образование которой происходит в стадии глубокого сна, у нас есть предположения о том, что происходит», — говорит Борн. Искусственный электрический сигнал каким-то образом помог мозгу в его работе, вероятно, навязав нервным клеткам больших полушарий свой ритм. Воздействие внешних электрических колебаний заставляет нейроны синхронизироваться сильнее обычного, так что их потенциалы колеблются в общем ритме. А поскольку искусственно заданный ритм примерно соответствует тому, который мозг сам по себе порождает в стадии глубокого сна, в результате возникает своего рода суперглубокий сон.</p>
    <p>«Мы заставляем мозг какое-то время следовать заданному нами ритму, а потом на 1 минуту отключаем ток. В этот перерыв мы наблюдаем, как реагируют нервные клетки, — поясняет Борн. — И видим, что электрическая активность нейронов интенсивнее обычного порождает типичный для глубокого сна рисунок дельта-волн».</p>
    <p>Проверка памяти на следующий день, а также субъективные ощущения участников эксперимента, утверждающих, что особенно хорошо выспались, подтверждают, что усиленный глубокий сон значительно помог мозгу в его ночной работе. Естественно, Борн уже задумывается о том, как можно было бы использовать электрическую стимуляцию в медицинских целях. Теоретически она позволяет улучшить как качество сна, так и интеллектуальную работоспособность. Но прежде чем перейти к практическому применению, нужно провести еще множество экспериментов и всесторонне проверить результат, так что радоваться еще рано, осторожно замечает ученый.</p>
    <p>Пока для Борна на первом плане решение другой проблемы: он хочет выяснить, что же происходит в мозге во время сна. Эксперименты с электрическим колпаком должны прояснить функции глубокого сна. Они призваны подтвердить то, что множество сомнологов во всем мире вот уже 10 лет наблюдает в своих опытах: судя по всему, одна из важнейших задач сна — помогать мозгу в обучении.</p>
    <subtitle>Загадка памяти</subtitle>
    <p>На нижнем крае коры больших полушарий, там, где она прогибается вовнутрь над промежуточным мозгом, в голове имеется отросток характерной формы, напоминающий морского конька. Поэтому его называют латинским именем этой забавной рыбки: гиппокамп.</p>
    <p>Эта область мозга необычна не только по форме. Именно здесь ученые отыскали центр управления декларативной памятью. Множество информации, которую мы осознано воспринимаем в течение дня, — в отличие от бессознательного, автоматического, так называемого «процедурного» восприятия — откладывается в гиппокампе, но лишь на короткое время: это, к примеру, воспоминание о том, какое именно варенье мы мазали на хлеб за завтраком, соображение, что нужно купить новый тюбик зубной пасты, имя нового коллеги по работе, роман, который мы читали перед сном, и тысячи других более или менее важных вещей.</p>
    <p>Именно во сне, когда связь с внешним миром оборвана и бодрствующее сознание отключено, морской конек начинает активную работу. Сейчас, когда ему ничего не надо воспринимать, он сам «передает» сигналы и тем самым вызывает повторение событий, зачастую пережитых наяву лишь один раз. Таким образом, от него зависит, какие сведения постепенно закрепятся в долговременной памяти. «Во сне дневная информация реактивируется и посылается в виде импульсной проекции множества нервов в те части коры больших полушарий, где эти впечатления исходно обрабатывались. Там новое знание связывается с долговременной памятью», — поясняет Борн.</p>
    <p>Этот процесс называется консолидацией памяти. Из бесконечного потока информации, воспринятой в состоянии бодрствования, поддерживаются, долгосрочно сохраняются и связываются с прошлым опытом лишь те данные, которые представляются действительно важными. Гиппокамп, по словам Борна, служит своего рода буферным запоминающим устройством: «Здесь информация, опыт, впечатления сохраняются предварительно на несколько суток, прежде чем перейти — вероятно, при подключении процессов отбора и просеивания несущественной информации — в долговременную память».</p>
    <p>Чем важнее событие, тем интенсивнее и чаще будет воспроизводить его гиппокамп в ближайшее время и тем прочнее оно запечатлеется в долгосрочной памяти. Спустя какое-то время данные стираются из промежуточного хранилища. То что до тех пор не попало в долговременную память, забывается.</p>
    <p>В самой коре больших полушарий нет специальных клеток памяти. Воспоминания хранятся в бесчисленных возможных моделях возбуждения, которые мозг держит наготове в обрабатывающих информацию ареалах. Каждое воспоминание связано с такой моделью. Например, если мы ощущаем аромат и одновременно видим цветок, от которого он исходит, во всех ареалах мозга, обрабатывающих обонятельные и зрительные впечатления, активные в этот момент клетки порождают уникальную модель пульсации. Когда мы в будущем вспомним эту ситуацию, возбудятся те же клетки, возникнет та же модель — и получится, будто мы снова ощущаем аромат и видим цветок.</p>
    <p>Для того чтобы это произошло, контакты нейронной сети, задействованной при первом впечатлении, должны быть усилены в процессе консолидации памяти. Между нейронами-участниками возникают новые, углубленные, особенно прочные и легко возбуждаемые контакты, благодаря которым типичная модель, связанная с данным воспоминанием, вспыхивает в мозге всякий раз, как активируется хотя бы часть данной сети. Таким образом гиппокамп путем повторения временно сохраненной информации оставляет прочные следы в бесконечно сложной сети из многих миллионов нейронов. На следующий день, а также много лет спустя, достаточно крошечной отдаленной ассоциации — и воспоминание возвращается<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
    <empty-line/>
    <p><image l:href="#i_018.jpg"/></p>
    <subtitle>Виртуальное птичье пение</subtitle>
    <p>Что память образуется именно так — только предположение. Реальные процессы, вероятно, намного сложнее, чем эта упрощенная модель. Исследователь Ханс-Йоахим Маркович из Билефельдского университета пишет, что консолидация затрагивает не только гиппокамп и кору больших полушарий, но и другие структуры мозга и «вероятно, представляет собой многоступенчатый процесс». Тем не менее вышеописанная модель, судя по всему, не слишком далека от истины. И как раз то обстоятельство, что образование памяти на значительную часть происходит во сне, сейчас достаточно хорошо доказано.</p>
    <p>Что люди легче вспоминают заученное после того, как поспят, известно давно. В 1924 г. американские психологи Джон Дженкинс и Карл Далленбах экспериментально доказали, что подопытные лучше воспроизводили бессмысленную последовательность слогов, если между заучиванием и проверкой им давали поспать. Этот результат за минувшее столетие был многократно подтвержден. Тот факт, что детям требуется намного больше сна, чем взрослым, тоже достаточно ясно указывает на то, что мозг нуждается в сне для обучения. Ведь если есть что-то, что дети делают значительно чаще, чем взрослые, то это обработка новых впечатлений и приобретение двигательных навыков.</p>
    <p>Реальную картину механизма памяти в спящем мозге нейробиологи смогли представить себе лишь в 1994 г. Тогда американцам Мэтью Уилсону и Брюсу Мак-Нотону из Аризонского университета удался потрясающий эксперимент: они вживили в мозг трем крысам одновременно 12 электродов. Каждый электрод имел несколько принимающих каналов и мог регистрировать сразу целую группу сигналов. Таким образом ученым удалось путем сложной обработки данных одновременно прослушивать сотни единичных нейронов. Электроды были направлены точно на так называемые «нейроны места» в гиппокампе. Эти клетки возбуждались всякий раз, когда крысы запоминали определенные признаки окружающего пространства. Затем исследователи выпустили грызунов в лабиринт и стали регистрировать силу и продолжительность возбуждения нейронов места.</p>
    <p>Самое интересное началось, когда животные первый раз после эксперимента заснули и вошли в стадию глубокого сна: «Группы нейронов, одновременно активизировавшиеся во время обследования лабиринта, во время сна также возбуждались синхронно», — вспоминает МакНотон. Во время последнего сна перед началом эксперимента рисунок возбуждения в гиппокампе подопытных крыс был совершенно другим.</p>
    <p>Мэтью Уилсон, сотрудник Массачусетского института технологии (Кембридж, США) резюмирует полученные результаты так: «Во сне крысы снова проходили лабиринт. Не хватало только мышечного движения». Правда, все происходило намного быстрее, чем в реальности, «как будто магнитофон включили на перемотку», — говорит Мак-Нотон. И неудивительно: «если бы животные стали повторять впечатления в режиме реального времени, у них не осталось бы времени на бодрствование».</p>
    <p>Что эти результаты верны и для других видов животных и систем памяти, подтвердилось в 2000 г., когда биолог Дэниэл Марголиаш из Чикагского университета опубликовал отчет об экспериментах с зебровыми амадинами. Эти певчие птички семейства вьюрковых ткачиков в молодости целый день упражняются в пении и при этом бессознательно заучивают правильную, так называемую сенсомоторную, связь между движениями тела, например, положением клюва, и производимыми звуками.</p>
    <p><image l:href="#i_019.jpg"/></p>
    <cite>
     <p><strong>Модель корреляции в мозгу крысы:</strong> В сети из 42 нейронов гиппокампа в мозгу крыс (точки) во время глубокого сна после эксперимента с лабиринтом особенно часто одновременно активизируются те же клетки, что и во время самого эксперимента (жирные линии). Во время глубокого сна до эксперимента картина была иной.</p>
    </cite>
    <p>Марголиаш и его коллега Эмиш Дейв отслеживали возбуждение не­которых нейронов в так называемой моторной коре, то есть той части больших полушарий, которая управляет движениями. Во время трени­ровок определенные нервные клетки возбуждались всегда в одной и той же временной последовательности. Очевидно, эта модель возникала при управлении сложными движениями, требуемыми для пения. Затем исследователи пронаблюдали, что происходит в птичьем мозге во вре­мя сна. Оказалось, что нейроны самостоятельно активизируются по той же модели, что и во время певческих упражнений. Молодые амадины во сне снова заливались трелями — беззвучно, но внятно для внутреннего слуха.</p>
    <subtitle>Тетрис для науки</subtitle>
    <p>По сей день никому не удалось доказать, что наша сознательная, эксплицитная память действительно нуждается в сне. Это объясняется просто, говорит Ян Борн: «Декларативное обучение требует времени!». Информация с регулярными промежутками извлекается из гиппокампа на протяжении нескольких дней, а то и недель — эксперимент по лишению сна такой продолжительности просто невозможен. Кроме того, бодрствующий мозг, вероятно, тоже вносит свою долю в закрепление новых слов, формул или событий. «И все же проведенные исследования ясно показывают, что как минимум значительная часть долговременной декларативной памяти возникает во сне», — говорит Борн. Это и понятно, поскольку во время сна мозгу не приходится сосредотачиваться на многих других вещах, как во время бодрствования.</p>
    <p>Гораздо яснее для ученых система процедурной памяти, сохраняющей автоматически заученные процессы. Здесь нет необходимости в буферном хранилище вроде гиппокампа, поскольку все, чему мы обучаемся в основном автоматически — двигательные навыки и связанные с ними ощущения, например езда на велосипеде, бег на лыжах или разыгрывание фортепьянной пьесы, — мы тренируем прямым, в большой степени бессознательным, как можно чаще повторяемым упражнением. Большая часть такого рода информации передается в долговременную память, видимо, лишь во время последующего сна. Более простые движения сохраняются в мозжечке, а сложные автоматизированные навыки — и в большом мозге.</p>
    <p>Информацию, как правило, можно пожизненно востребовать в любой момент, даже не задумываясь. Всякий, кто в детстве научился ездить на велосипеде или плавать, в преклонном возрасте без проблем владеет этими навыками. Поэтому специалисты называют эту память имплицитной.</p>
    <p>Мозг во сне повторяет процедурную проработку, что доказали, в частности, вышеупомянутые чикагские эксперименты с зебровыми амадинами. Но самое главное — новейшие исследования с участием люей показали, как важен для этого вида памяти первый сон после тренировки. Похоже, что незакрепленные бессознательные воспоминания, ввиду отсутствия подобной гиппокампу буферной системы, сохраняются не более 30 ч.</p>
    <p>Роберт Стикголд, нейрофизиолог из Гарвардской медицинской школы в Бостоне, в 2000 г. экспериментировал с людьми, которые днем должны были упражняться в компьютерной игре тетрис. Главное в этой игре — как можно быстрее и ловче поворачивать спускающиеся по монитору геометрические фигуры и расставлять их так, чтобы не образовывалось пустот. Вскоре после засыпания подопытных будили и спрашивали, что им снилось. Они описывали картины, явно связанные с компьютерной игрой.</p>
    <p>Аналогичные сны видели и три пациента с амнезией. Из-за разрушения гиппокампа у них отсутствовала декларативная память, поэтому они не владели игрой и не помнили, как в ней упражнялись. Этот факт — явное свидетельство того, что процедурная память пациентов в этот момент работала, и два вида памяти работают независимо друг от друга. Иначе вместе с сознательной памятью у таких пациентов отказывала бы и бессознательная.</p>
    <p>Тот же Стикголд доказал в 2000 г., как важен для имплицитной обработки информации сон в первую же ночь после упражнений. В ходе проведенного им эксперимента 133 человека тренировались в быстром и по возможности безошибочном распознавании ненадолго вспыхивающих на мониторе предметов. Если эксперимент повторялся в течение того же дня, никакого дополнительного эффекта тренированности не возникало. Зато после одной, двух и трех ночей со сном результаты заметно улучшались. Лишь 11 человек к третьему дню так ничему и не научились, хотя две последние ночи хорошо спали и пришли на тест выспавшимися. Этим людям по условиям эксперимента не давали спать в первую ночь после упражнений. «Одна-единственная ночь без сна надолго нарушает нормальный процесс обучения», — подытоживает Стикголд. Кто не ляжет спать в течение 30 ч после усвоения нового материала, трудился напрасно.</p>
    <p>Ян Борн сделал из этих исследований вполне практический вывод: «Если вы берете уроки игры на фортепьяно или вождения автомобиля, не стоит после занятий отправляться кутить на всю ночь. В противном случае вы зря выбросили деньги за урок», — посоветовал он мне, когда я приезжал в его институт в Любеке.</p>
    <p>В 2000 г. он вместе со своим коллегой Штеффеном Гайсом и другими сотрудниками провел такой же тест, как Стикголд, с целью проанализировать влияние различных фаз сна на обучение. Испытуемые, разбуженные после первой половины сна, в которой доминируют фазы глубокого сна, явно чему-то научились. Те, кому не мешали спокойно проспать и вторую половину, богатую эпизодами БС, показали еще лучшие результаты. Зато третью группу заставили упражняться посреди ночи, когда фаза глубокого сна была уже позади. После этого они получили уже только легкий и БС. Этим людям сон не принес никакой пользы в обучении.</p>
    <p>Это «первое сильное экспериментальное доказательство того, что человеческая память конструируется во сне в ходе двухступенчатого процесса», прокомментировал любекские результаты бельгийский невролог Пьер Макс из Льежского университета. В фазу БС, видимо, выносится в основном та информация, обработка которой началась во время глубокого сна. Эта идея хорошо согласуется с так называемой «теорией последовательности», предлагаемой рядом нейробиологов: память образуется во сне в несколько последовательных этапов. Во время БС закрепляется то, что было отобрано как важное в фазе глубокого сна.</p>
    <p>Другое предположение гласит, что БС потому так отличается от глубокого сна, что различные виды памяти у человека закрепляются разными путями. Согласно этой теории, БС отвечает за запоминание эмоций и отработку врожденных двигательных навыков. Впрочем, обе концепции можно согласовать, предположив, что в фазе БС мозг связывает с эмоциями информацию, закрепленную в фазе глубокого сна.</p>
    <p>И наконец, рабочая группа Дэниэла Марголиаша в Чикаго сумела в 2003 г. доказать, что человек использует сон также для процедурного обучения в акустической области и, что еще важнее, для обобщения проблем. Исследователи обучали участников эксперимента понимать специальным образом искаженные слова. Спустя 12 ч тест проводился снова, но уже с совершенно другими словами. Если подопытные в этот промежуток времени не спали, они забывали принцип перевода и показывали столь же плохие результаты, как в самом начале обучения. Зато после сна они справлялись с текстом не хуже, чем сразу по окончании первой обучающей тренировки.</p>
    <p>Следовательно, их мозг во сне закрепил не только воспоминание о конкретных словах, встречавшихся в упражнении, но и общий принцип опознания искаженных звуков. Более того: тем, кто не спал между первыми двумя тестами, и, соответственно, забыл принцип распознания звуков, достаточно было ненадолго вздремнуть, чтобы показатели значительно улучшились. Этот результат, наряду со многими другими, — доказательство эффективности пресловутого «Power-Nap», короткого послеобеденного сна для повышения работоспособности.</p>
    <subtitle>Сон для озарения</subtitle>
    <p>Итак, мозг во сне незаметно для нас проводит смотр событиям и деятельности минувшего дня. При этом он, видимо, закрепляет бессознательно возникшие связи между отдельными нейронами и создает прочные, воспроизводимые спустя долгое время модели в бесконечной нейронной сети. Сознательная память, вероятно, по сходному принципу перемещает информацию из буфера в долгосрочное хранилище и связывает новые данные с прежними впечатлениями.</p>
    <p>Поговорка «утро вечера мудренее» и популярный сейчас совет «переспать с проблемой» говорят о том же самом. Многие люди рассказывают, что лучшие идеи приходят к ним во сне. Немецкий химик Август Кекуле увидел кольцевую структуру молекулы бензола во сне — в виде змеи, кусающей свой хвост. Английский писатель Роберт Льюис Стивенсон рассказывал, что странная история доктора Джекила и мистера Хайда целиком пригрезилась ему в одну из ночей, так что ее оставалось только записать. А американский игрок в гольф Джек Никлаус будто бы вышел из профессионального кризиса, увидев во сне, что ему нужно по-другому держать клюшку.</p>
    <p>Правдивость этих историй часто подвергалась сомнению. И все же каждый по собственному опыту знает, что по утрам мы порой действительно умнее, чем накануне вечером. Загадки, с которыми мы легли спать, иногда решаются утром как будто сами собой.</p>
    <p>Первое доказательство того, что сон — путь к озарению, получили в 2004 г. Ян Борн и его сотрудник Ульрих Вагнер. Исследователи предложили участникам эксперимента решить трудные и длинные арифметические задачи, имевшие на самом деле простой, всегда одинаковый принцип решения. Затем одна группа испытуемых получила возможность восемь часов проспать, а другая должна была бодрствовать. После этого упражнения в арифметике были продолжены. Ученых интересовало, как быстро подопытные заметят, что есть более простое решение задачи. Те, кому дали возможность поспать, оказались сообразительнее: 60 % из них заметили подвох. В группе неспавших таких оказалось втрое меньше.</p>
    <p>Порядок проведения эксперимента был рассчитан так, чтобы ни время суток, ни общая усталость не могли оказать влияния на результаты. Поэтому единственной возможной причиной, объясняющей столь решительное превосходство одной группы над другой, оставалась деятельность мозга во сне. И, конечно, у Борна нашлось для этого объяснение: «Сон не только закрепляет в памяти новые впечатления, он их качественно изменяет. И это позволяет человеку утром по-другому взглянуть на вчерашнюю проблему». Нередко результатом становится совершенно новый подход к решению.</p>
    <p>Популярный психолог Михай Чиксентмихайи, наверное, обрадовался такому подтверждению своей правоты. Ведь он писал еще в 1997 г. в книге «Креативность»: «Не нужно чувствовать себя виноватым, если вы спите на пару часов больше, чем принято считать нормальным. Количественные потери во времени бодрствования с лихвой возмещаются качеством сознательной жизни». Его тезис подкрепляют два прославленных примера: Иоганн Вольфганг фон Гете и Альберт Эйнштейн спали не менее 9 ч в сутки. Поэт назвал сон «верным другом, который всем помогает». Физик любил ненадолго вздремнуть днем, ограничивая время таких сиест тем, что держал в руке связку ключей, которая с грохотом падала на пол, если он засыпал слишком глубоко.</p>
    <p>Может быть, хотя бы малой частью своей гениальности они обязаны сну?</p>
    <subtitle>Каждому участку мозга — свою глубину сна</subtitle>
    <p>Сон в основном ускользает от человеческого сознания — это заложено в самой его природе. Поэтому прогресс сомнологии зависит от остроумных экспериментов и удачно поставленных вопросов. Например: если сон действительно так важен для работы мозга, как это нередко утверждают, не следует ли ожидать, что во сне особенно активно будут функционировать именно те участки мозга, которым пришлось больше всех потрудиться за минувший день?</p>
    <p>Так родилась теория локального сна. Согласно этой теории, сон — не единый процесс, равномерно происходящий во всем теле, а своего рода физиологическое предложение организма своим отдельным частям взять столько сна, сколько каждой из них нужно. Поэтому глубина сна в каждый момент не обязательно повсюду одинакова. Вполне можно себе представить, что одна часть мозга спит глубже, чем другие. Например, после многочасовой игры в теннис сенсомоторный центр, координирующий удар, заслужил наиболее полный отдых.</p>
    <p>Верность этой теории по крайней мере относительно мозга сейчас окончательно подтверждена. Хорошим примером может служить однополушарный сон морских млекопитающих и птиц. Русский специалист по физиологии животных Лев Мухаметов всякий раз будил дельфинов в то время, когда у них засыпала одна и та же половина мозга. В результате это полушарие отсыпалось потом значительно дольше, чем другое.</p>
    <p>Исследователям удалось обнаружить локальные различия в сне и у людей: передняя половина большого мозга спит обычно несколько глубже, чем задняя, вероятно, потому, что дневная активность предъявляет к первой больше требований. «Передние лобные доли мозга важны для познавательной деятельности», поясняет цюрихский сомнолог Ханс-Петер Ландольт. «Эти участки мозга особенно активно работают днем, и здесь выделяется больше таких веществ, как аденозин, повышающих потребность в сне». Разница между левшами и правшами также нередко отражается на ЭЭГ сна: у правшей левое полушарие спит глубже, поскольку там обрабатывается информация правой руки, и наоборот.</p>
    <p>Швейцарский сомнолог Александр Борбели и его коллеги решили в 1994 г. проверить эту идею. Они продолжительное время стимулировали вибрирующим физиотерапевтическим аппаратом кисть одной руки у восьми студентов-правшей. В первые часы следовавшего за этим сна действительно регистрировалось больше дельта-волн в тех участках мозга, которые обрабатывали информацию от стимулируемой руки. Правда, эффект проявлялся слабо и был статистически достоверен лишь при раздражении правой руки — и все же это было первое ясное указание на то, что и человеку свойственен локальный сон.</p>
    <p>Ирен Тоблер подтвердила эти данные сначала в ходе экспериментов с крысами. Затем в 2004 г. она исследовала локальный сон в мозге мышей. Грызунам шесть часов подряд не давали спать и стимулировали усики только с одной стороны морды. После этого мыши отсыпались, и ученые наблюдали желаемый эффект: «ЭЭГ показывала заметно большую активность длинных волн в задействованном полушарии, чем в незадействованном, — говорит Тоблер. — Причем отдых продолжался целых 10 часов».</p>
    <p>Очевидно, нервные клетки этой области мозга затратили больше энергии. Ведь параллельный эксперимент показал, что они после опыта «дозаправились» значительно большим количеством «горючего» в виде глюкозы, чем другие нейроны. Но если локально повышенную потребность в длинноволновой мозговой активности животные могли удовлетворить только во сне, разница в потреблении глюкозы между отдельными участками мозга выравнивалась и в том случае, если ученые не давали грызунам спать. Поэтому маловероятно, что глубокий сон служит только для восполнения запасов энергии, как предполагала одна из ранних теорий.</p>
    <p>Кульминацией этого ряда экспериментов стали результаты, опубликованные в том же 2004 г. исследовательским коллективом под руководством Джулио Тонони и Рето Хьюбера из Мэдисона. Их испытуемые обучались перед экраном компьютера с помощью мыши переводить курсор из одного заданного пункта в другой. При этом положение курсора — о чем участники эксперимента не подозревали — систематически сбивалось. Центры, управляющие движением руки, были вынуждены бессознательно учится учитывать этот сбой, как всякий человек бессознательно учитывает, что при подъеме по эскалатору нужно двигаться иначе, чем на обычной лестнице. Осознание приходит лишь в том случае, если движущееся полотно внезапно останавливается.</p>
    <p>«Мы выбрали именно этот тест, потому что он позволяет проследить механизмы бессознательного обучения, а также потому, что из прошлого опыта нам известен четко очерченный участок мозга, который при этом активируется».</p>
    <p>После тренировки подопытные должны были спать в колпаке, начиненном 256 электродами. Это позволило снять исключительно точную энцефалограмму, на которой просматривалась также разница между отдельными небольшими ареалами. Таким образом ученым удалось установить связь между успехом в обучении и локальной активностью мозга. Во-первых, на том участке мозга, который особенно сильно задействован при отработке предложенных тестов, действительно наблюдались во время глубокого сна особенно интенсивные дельта-волны. «Гомеостатическая потребность во сне явно была здесь особенно сильной», — говорит Хьюбер. Кроме того, во время второй серии упражнений участники показывали лучшие результаты, чем в первый раз, лишь в том случае, если им в промежутке удавалось поспать.</p>
    <p>Но самый удивительный вывод был получен из сравнения отдельных испытуемых: «Мы обнаружили четкую корреляцию между уменьшением числа ошибок в тесте и локальным усилением длинноволновой активности во время глубокого сна», — рассказывает Хьюбер. Те участники, которые — по каким бы то ни было причинам — показали на следующий день наилучшие успехи в обучении, глубже всех спали ответственным за данное умение участком мозга. Несколько утрируя, можно сформулировать выводы эксперимента следующим образом: каждая отдельная нервная клетка сама регулирует глубину своего сна, причем эта глубина, по всей вероятности, прямо зависит от того, как сильно данная клетка задействована в консолидации памяти во время сна.</p>
    <subtitle>Лучше учиться — и быстрее забывать</subtitle>
    <p>Итак, специалисты сегодня практически не сомневаются, что мы учимся во сне. Однако во избежание недоразумений необходимо пояснить: «учиться во сне» в понимании ученых означает лишь то, что наш мозг в еще практически не изученном состоянии сонного сознания закрепляет то, что мы усваивали в течение дня. Тетрадь по математике, положенная на ночь под подушку, пользы не принесет. Во сне мы вряд ли достанем ее оттуда и что-нибудь прочтем. Так же мало толку в том, чтобы спать под звуки обучающей кассеты с иностранными словами. Акустические раздражители из внешнего мира проникают в спящее сознание лишь в том случае, если являются сигналами тревоги.</p>
    <p>Когда человек готовится к экзамену и должен в кратчайшие сроки зазубрить большие объемы декларативного знания, ему, вероятно, не повредит даже бессонная ночь, проведенная за учебой. Факты в буферном хранилище в течение нескольких дней хорошо сохраняются и при недосыпе. А после экзамена настанет время хорошенько выспаться и перенести выученное в долговременную память.</p>
    <p>Тем не менее всякий, кто в долгосрочной перспективе хочет оптимально использовать свои как сознательные, так и бессознательные умения и способности, непременно должен как следует высыпаться. И, конечно, не повредит перед сном повторить особенно важные вещи: не исключено, что в таком случае мозг во время сна углубленно их проработает. Однако этот совет, как и другие рекомендации, связанные с функционированием памяти — пока чисто умозрительное соображение.</p>
    <p>«Память — один из сложнейших предметов психологии и нейробиологии», — пишет Ханс-Иоахим Маркович. Поэтому не удивительно, что мы пока не знаем по-настоящему, как искусственно улучшить ее работу. Во всяком случае, до фармакологических препаратов, которые могли бы целенаправленно усиливать консолидирующее взаимодействие нервных клеток во сне, пока еще очень далеко. Более реалистическая перспектива — усиление глубокого сна в целом, что косвенно способствует и улучшению памяти. Это может делаться посредством электрических полей, синтетического гормона роста или других химических веществ, влияющих на взаимодействие нейромедиаторов в мозге. Чего можно достичь в этой области, пока еще не вполне понятно.</p>
    <p>Тем не менее одно практическое медицинское приложение для новых научных результатов уже наметилось: любекский физиолог Ульрих Вагнер и его коллеги надеются с помощью лишения сна предотвращать так называемый посттравматический стресс. Они опрашивали бывших подопытных, четыре года назад проходивших у них тесты на связь сна и памяти, помнят ли они выученное тогда. Оказалось, что люди помнят только эмоционально насыщенные истории, а нейтральная информация из их памяти улетучилась. Впрочем, и эмоциональная память сохранилась лишь у тех, кто после чтения текстов имел возможность три часа спать.</p>
    <p>«Эмоционально окрашенные воспоминания могут сохраняться годами, если непосредственно за обучением следует короткий эпизод сна», констатировали исследователи. Переворачивая это заключение, они предлагают не давать людям уснуть в течение нескольких часов после травмирующего события, например, происшедшей на их глазах тяжелой аварии или катастрофы. Это ослабляет образование эмоциональной памяти, тем самым разрушая фундамент посттравматического стресса. Есть надежда, что это предотвратит появление таких симптомов, как регулярные ночные кошмары, панические атаки, депрессии, нарушения сна и хроническая усталость.</p>
    <p>В том же направлении движутся эксперименты, ставящие своей целью выяснить, как реагирует память, если фармакологическими средствами подавлять глубокий сон. Этого можно добиться, например, искусственно повышая уровень в мозге возбуждающего и способствующего БС нейромедиатора ацетилхолина. Выяснилось, что, как и следовало ожидать, декларативная память, особенно тесно связанная с глубоким сном, в результате значительно страдает.</p>
    <p>Так что если нам и не приходится ожидать в ближайшем будущем таблеток для памяти, очень скоро может появиться их противоположность: лекарство для забвения. Остается лишь надеяться, что оно не попадет в дурные руки<a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 8. Мир сновидений</p>
    </title>
    <subtitle>Что мы переживаем во сне</subtitle>
    <p>Когда Натаниэль Клейтман и Юджин Азеринский в начале 1950-х гг. обнаружили явление БС, большинство исследователей надеялось, что перед ними наконец откроются ворота в мир сновидений. Подопытных в лаборатории оставляли спать до того момента, пока их глаза не начинали быстро двигаться, а ЭЭГ — показывать неровный рисунок. Подождав немного, сомнологи будили спящих. В трех из четырех случаев им при этом удавалось то, о чем прежде они и мечтать не смели: разбудить человека прямо во время сновидения.</p>
    <p>Возник настоящий бум исследования ночных грез. Вплоть до 1990-х годов ученые всего мира выслушивали в ходе так называемых «экспериментов с пробуждениями» все новые необыкновенные отчеты о сюрреалистическом мире спящего мозга. Различные аспекты сновидений регистрировались с максимальной тщательностью. В частности, исследователи анализировали интенсивность повторения во сне событий минувшего дня и фантастичность сновидений, а также задавались вопросом, можно ли повлиять на содержание сновидений извне.</p>
    <p>Сейчас пик увлечения прошел, новых открытий в этой области уже не ожидается. «Сегодня мы знаем, какова статистическая частота появления в сновидениях тех или иных объектов, в какой степени при этом задействуются разные формы чувственного восприятия: обоняние, вкус, зрение, чем отличаются сны детей, стариков, людей в депрессии или переживших травму», — подводит итог Вольфганг Лейшнер, специалист по сновидениям из Института Зигмунда Фрейда во Франкфурте-на-Майне.</p>
    <p>«В мире сновидений мы обычно находимся в движении, поэтому сны чаще разыгрываются на открытых пространствах, чем в замкнутых помещениях, — говорит Инге Штраух, исследовательница из Цюрихского университета. — Обычно декорации сна не меняются». При этом наши сновидения разыгрываются, как правило, в незнакомой, иногда пугающей обстановке, иногда среди странных пейзажей, которых мы до тех пор никогда не видели. Однако это нас нисколько не смущает: «В отличие от бодрствования, во сне человек обычно не осознает, что находится в незнакомой обстановке, и не задается вопросом, куда это он попал». Мир снов живет по собственным законам. «Самая характерная черта сновидения — создаваемое им ощущение реальности. Лишь после пробуждения сон осознается как фантазия, пришедшая спящему».</p>
    <p>Каждое шестнадцатое сновидение обходится вообще без окружающей среды — разыгрывается, так сказать, в пространственном вакууме. Каждый десятый сон представляет собой неподвижный кадр. А поскольку люди — существа по преимуществу социальные, не приходится удивляться, что и в наших сновидениях обычно присутствует много народу. Штраух приводит типичное воспоминание о сне:</p>
    <cite>
     <p>«Там были мой отец, мать, три пожилые дамы, одну из которых я знаю, — это моя бабушка, еще моя тетка из Германии и карликовый пинчер, судя по всему, принадлежавший моим родителям, — они как раз в этот день его купили. И вот мы все сидим вокруг стола — такой низкий стол с кожаной обивкой — и обсуждаем преимущества и вред курения. Последнее, что сказал мой отец, было что-то вроде: «Мне нет дела до того, что кто-то там в Израиле…» — и на этом фраза оборвалась. А до этого речь шла о ребенке, который откуда-то взялся в доме моей тетки, и что она не хочет, чтобы ребенок заболел, потому что мой отец так ужасно потеет. А в какой-то момент мы ехали на лифте, еще с каким-то мужчиной».</p>
    </cite>
    <p>В сновидениях мы встречаемся с друзьями и знакомыми чаще, чем с родственниками. Нередко там появляются также чужие, неясно обрисованные лица. Зато знаменитости и вымышленные персонажи почти не имеют доступа в наши сны. Самые частые эмоции во сне — радость, злоба, страх, заинтересованность и стресс. Секс, судя по всему, играет в снах меньшую роль, чем принято думать. Но это может объясняться и тем, что многие участники экспериментов стесняются рассказывать о своих сексуальных сновидениях.</p>
    <p>Инге Штраух, сейчас уже вышедшая на пенсию, в 1979–1999 гг. собрала со своим коллективом 3000 пересказов сновидений. При этом она обнаружила, что большая часть снов вовсе не отличается такой яркой оригинальностью, как принято думать. Очевидно, мы просто лучше помним впоследствии именно красочные детали. «Мир сновидений постоянно определяют как «фантастический», «драматический» и «эмоциональный». Те, кто так говорит, не задумываются о том, является ли необычное в снах в то же время типичным для них». Примерно половина снов вовсе не содержит фантастических элементов, треть из них — какую-нибудь одну деталь такого рода и лишь каждый пятидесятый сон действительно полон невероятных вещей и событий.</p>
    <p>Из этого вовсе не следует, что большинство сновидений подчиняется законам логики. Еще Зигмунд Фрейд, отец психоанализа и толкования сновидений, писал: «Сны могут быть вполне осмысленными или, по крайней мере, связными, они могут быть также остроумными и фантастически красивыми; но хватает и запутанных, как бы дурацких, абсурдных, а порой просто безумных сновидений». Пытаясь выяснить, насколько реалистичны человеческие сны, Штраух исследовала 500 сновидений из БС у взрослых молодых людей. Оказалось, что 29 % снов вполне могли бы быть рассказом о действительном происшествии. Преобладающему их количеству, 63 %, Штраух дала оценку «изобретательные»: то, что происходило в этих снах, было неправдоподобно, но все же не фантастично. По-настоящему фантастическими оказались лишь 8 % сновидений. Штраух приводит особенно яркий пример:</p>
    <cite>
     <p>«Там двое боролись, один что-то потерял, маленький кубик, другой засунул его себе в рот, и тогда я говорю: «ты подобрал его капсулу самоубийства, теперь ты, наверное, умрешь в судорогах. И я достаю нож и спрашиваю: ударить тебя, чтобы помочь тебе умереть? И тут появляется фотография моего отца».</p>
    </cite>
    <subtitle>Как мы защищены от сновидений</subtitle>
    <p>В рабочей группе пионера сомнологии Натаниэля Клейтмана записью сновидений занимался его ученик Уильям Демент, сам ставший со временем крупнейшим исследователем сна. Демент сначала хотел стать психиатром и был в восторге от возможности экспериментально подтвердить идеи Фрейда о происхождении сновидений. Но в 1960-е годы он опроверг предположение Фрейда, что продолжительное подавление сновидений ведет к душевной болезни. Основатель психоанализа исходил из того, что возможность пережить в сновидении вещи, запретные для нас в реальности, защищает психику от повреждений. Поэтому Демент в течение длительного времени будил подопытных в стадии БС, однако не обнаружил никаких принципов назревающих психозов.</p>
    <p>Большинство испытуемых у Демента смотрели свои сны до конца — он будил их лишь к концу фазы БС. В ходе эксперимента постоянно появлялись указания на то, что характерный внешний признак БС — движение глазных яблок — возникает тогда, когда и во сне глаза наблюдают за каким-то объектом и поэтому должны менять направление взгляда. «Глаза показывают, что мозг реагирует на события сна также, как если бы сон был реальностью», — пишет ученый.</p>
    <p>Однажды Демент и его коллеги недоумевали, увидев на окулограмме необычно однообразные, повторяющиеся узоры. Они подошли к подопытному и пронаблюдали 26 строго ритмичных движений глаз туда-обратно. После этого спавшего разбудили — и он рассказал легендарный «сон о пинг-понге»: «Ему снилось, будто он сидит на столе для пинг-понга и наблюдает за игрой своего брата и одного из друзей. Игроки долго перекидываются мячиком, а он следит за ним глазами», — пишет Демент.</p>
    <p>Сразу возникли новые вопросы: почему движутся только глаза? Почему спящий не поворачивает также голову? Почему у нас не вздрагивают ноги, когда нам снится, что мы от чего-то убегаем? Ответ на это дал французский нейрофизиолог Мишель Жуве: мозг вынужден защищать нас от наших сновидений.</p>
    <p>В 1959 г. Жуве обнаружил в основании мозга у кошек крошечный центр БС, который в этом парадоксальном третьем состоянии сознания парализует тело и активизирует мозг. Кошки — излюбленные подопытные сомнологов в животном мире. Они спят очень много, разделяя сон на небольшие отрезки в течение всех суток. Когда Жуве начал свои эксперименты, ученые уже выяснили, что кошки необычно часто впадают в БС. Их мозг при этом не менее активен, чем в состоянии бодрствования, глаза движутся, усы подрагивают, но все остальное тело парализовано.</p>
    <p>Поэтому Жуве не случайно выбрал для своих опытов именно этих зверьков. И хотя его эксперименты — как и многие другие исследования в области нейробиологии и сомнологии — заставляют задуматься об этической допустимости опытов на животных, результаты оказались настолько сенсационными, что они и сейчас определяют наше понимание сна и сновидений.</p>
    <p>Жуве хирургически разрушал у кошек нейроны в мосту мозга, которые передают сигналы, парализующие двигательную активность тела. В результате мышцы не получали команды к полному расслаблению, и животные начинали во сне активно двигаться! С наступлением парадоксального сна кошки вскакивали на ноги, гнались за невидимой мышью, выгибали спину дугой, ощетинивались и шипели на несуществующих врагов, а потом вдруг, оскалившись, забивались в угол клетки, словно напуганные чем-то. А иногда они начинали принюхиваться и шли по таинственному следу. В целом они вели себя импульсивно и эмоционально, демонстрируя в то же время автоматизированные двигательные навыки. Все попытки биологов как-то отвлечь животных ни к чему не приводили — кошки явно продолжали спать.</p>
    <p>Внезапно стало ясно, что природа и не могла поступить иначе, чем парализовать тело на время сна. Ведь было бы крайне неэкономно и к тому же очень опасно проживать сложные видения БС с полным участием мышц тела. Поэтому центр БС, посылая в мозг волны возбуждения, одновременно всегда обездвиживает тело.</p>
    <p>Впрочем, у людей встречается очень редкая и страшная болезнь, которая печально напоминает симптомы, появлявшиеся у оперированных кошек Жуве. Это заболевание классифицируется как парасомния, называется нарушением поведения БС и является чаще всего ранним симптомом болезни Паркинсона. Механизм защитного мышечного торможения в этих случаях постепенно отказывает, поскольку с возрастом разрушаются необходимые нейроны в мосту мозга. Что при этом происходит, «предсказали давние эксперименты с кошками», говорит невролог Марк Маховальд, который в соавторстве с Карлосом Шенком впервые описал эту болезнь в 1986 г.</p>
    <p>Страдают ею обычно люди старше 50 лет, и в девяти случаях из десяти — мужчины. В состоянии бодрствования, а также обычного сна, это зачастую совершенно нормальные, мирные, спокойные и доброжелательные люди. Но с наступлением парадоксального сна они способны превратиться в «монстров». Если симптомы выражены слабо, пациенты просто разговаривают во время эпизодов БС, или у них подрагивают руки и ноги — явления обычные, происходящие порой и с вполне здоровыми людьми, когда им снится особенно яркий сон. Зато при тяжелой форме болезни они встают с постели, ругаются, куда-то бегут, иногда даже совершают насильственные действия, распахивают ногами двери, бьют своих домашних, наносят себе порезы и другие телесные повреждения. Чтобы избежать этого, такие больные, ложась спать, просят привязать себя к кровати, вместо одеяла используют спальные мешки или спят на полу в надежно запертом, совершенно пустом помещении.</p>
    <p>«Когда такие пациенты ночуют в нашей лаборатории сна, всегда возникает огромное напряжение, — рассказывает швейцарский невролог Клаудио Басетти. — Но как это ни трагично для самих больных, для сомнологии такие случаи — настоящий клад». Ведь для ученых это единственная возможность узнать содержание сновидений, не будя спящего.</p>
    <p>Эту болезнь часто смешивают с другими парасомниями, например, с лунатизмом или ночными кошмарами. Однако при этих расстройствах, в отличие от нарушения поведения БС, пациенты встают всегда в состоянии (фазе) глубокого сна и никогда — в парадоксальной фазе. Кроме того, лунатизм, вопреки распространенному мнению, не имеет никакого отношения к сновидениям. Лунатики встают и ходят потому, что у них неправильно работает система возбуждения. Она вызывает панические атаки во сне или активизирует автоматические двигательные навыки совершенно независимо от того, видит ли человек в этот момент сон и что именно ему снится.</p>
    <subtitle>В глубоком сне мы тоже видим сны</subtitle>
    <p>Долгое время сомнологи были единодушно убеждены, что сны нам снятся только в те моменты, когда вращаются глазные яблоки. И неудивительно: всякий раз, как ученые будили спящих во время обычного сна, на вопрос «что вам снилось?» они получали лишь недоуменно-сердитое пожатие плечами.</p>
    <p>На самом деле противоречащая этому информация поступала и раньше. Еще Клейтман и Азеринский сразу после открытия БС сообщали, что 17 % подопытных вспоминали сны и в тех случаях, когда их будили во время легкого или глубокого сна. Но лишь около 20 лет назад американский ученый Дэвид Фулкес систематически занялся исследованием сновидений глубокого сна и стал регулярно будить подопытных в те моменты, когда их глаза оставались неподвижными. К этому времени уже было ясно, что и в глубоком сне мозг активно работает, а следовательно, возникновение сновидений должно быть связано с этой его работой. «По нашему мнению, любая активная деятельность больших полушарий — достаточная основа для возникновения снов, даже если эта деятельность синхронизирована, как в фазе глубокого сна», — заявил в 1992 г. итальянский сомнолог Коррадо Каваллеро из Болонского университета.</p>
    <p>Каваллеро, Фулкес и некоторые их коллеги продолжали упорный поиск. Они давали людям, вырванным из бездны глубокого сна, немного времени, чтобы как следует проснуться, а потом расспрашивали их не о снах, а вообще о чувственных впечатлениях, эмоциях, картинах, воспоминаниях. Этот путь оказался более эффективным: в одном из экспериментов Каваллеро две трети подопытных, разбуженных в стадии глубокого сна, рассказывали о тех или иных переживаниях.</p>
    <p>На сегодняшний день большинство специалистов полагает, что мы видим сны постоянно, но помним их хуже или лучше в зависимости от того, в какой фазе сна нас разбудили.</p>
    <p>Возможно, впрочем, что нерегулярное, напоминающее бодрствование возбуждение, отражающееся в рисунке ЭЭГ при парадоксальном сне, наводит более яркие видения, чем фазы легкого и глубокого сна. Во-первых, природа не зря выдумала уловку с мышечным торможением в БС, во-вторых, сновидения легкого и глубокого сна обычно короче и бессодержательнее, им свойственны большая статичность и обрывочность по сравнению с парадоксальным сном. В видениях БС больше событий, подтверждает Клаудио Басетти: «Они живее, эмоциональнее, фантастичнее, мы в них больше движемся и больше видим».</p>
    <subtitle>Как возникают сны</subtitle>
    <p>Мишель Жуве, наблюдая в 1960-х годах за своими оперированными кошками, наглядно разыгрывавшими сны, пришел к выводу, что они, возможно, отрабатывают в фазе БС прочно заученные двигательные навыки. Вероятно, смысл этого странного состояния в том, чтобы тренировать координацию инстинктивных движений. Тогда днем, когда эти навыки действительно понадобятся, мозг сможет легче и прицельнее вызвать их из глубин подсознательного.</p>
    <p>Сейчас эта теория переживает новый подъем в связи с последними экспериментами по консолидации памяти во сне. Возможно, младенцам именно потому требуется больше БС, чем взрослым, что при этом виртуально тренируются двигательные навыки, закрепленные в стволе мозга. В начале жизни потребность в такой тренировке выше, полагает, например, американский исследователь Джером Сигел. А чтобы мы при этом не осуществляли данные движения в реальности, включается механизм мышечного торможения. То обстоятельство, что те морские млекопитающие, которые спят всегда только одной половиной мозга, не имеют эпизодов БС, говорит в пользу такого предположения: киты, дельфины и ушастые тюлени, продолжающие во сне двигаться, не нуждаются в виртуальной отработке навыков. Ушастые тюлени, которые в воде спят однополушарным сном, испытывают эпизоды парадоксального сна лишь тогда, когда спят на суше.</p>
    <p>Американские ученые Аллен Хобсон и Роберт Мак-Карли, считавшие, что сновидения появляются только в фазе С, разработали в 1977 г. так называемую модель активации-синтеза. Согласно этой модели, центр БС своими интенсивными сигналами, распространяющимися случайным образом по всему мозгу, активирует нейронные сети, возбуждение которых связано для нас с минувшими событиями и впечатлениями, либо управляет имплицитными или инстинктивными действиями. Если нас будят, сознание вкладывает некую интерпретацию в эти следы памяти и глубоко укорененные схемы поведения. Из этого получается целый сюжет со своей специфической логикой. Другими словами: бодрствующее сознание составляет сновидения из остатков сонного сознания.</p>
    <p>Эта концепция в несколько модифицированной форме существует и по сей день. Правда, сейчас уже ясно, что сновидения возникают не в центре БС. Важнейшие центры сновидения находятся в лобных долях мозга, говорит лондонский нейрофизиолог Марк Солмс: «Сновидения и БС управляются разными мозговыми механизмами». Система сновидений, как и системы сна и бодрствования, представляет собой, вероятно, сеть из нескольких нейронных скоплений, доходящую до промежуточного мозга. Она активизируется всякий раз, когда спящий мозг берется за свою работу, порождая медленные волны, сонные веретена или беспокойное возбуждение БС.</p>
    <p>Солмс приводит в поддержку своей теории тот факт, что мы видим сны также в глубоком и легком сне. Он перечисляет другие доказательства: во-первых, люди продолжают видеть сны и в тех случаях, когда центр БС у них разрушен. Во-вторых, встречаются случаи, когда эпизоды БС наличествуют с нормальной частотой, а сновидений практически нет — из-за повреждения лобных долей большого мозга, где, по предположению Солмса, расположены центры сновидений. В-третьих, сны можно вызывать искусственно, стимулируя определенные участки в передней части мозга.</p>
    <p>Вероятно, центр сновидений в лобных долях больших полушарий активизируется всякий раз, когда мозг во сне приступает к консолидации памяти. Однако после пробуждения эти процессы для нас закрыты, говорит нейрофизиолог Ян Борн: «Поскольку реактивация нервных клеток проходит ниже порога нашего сознания, сновидения — не точные копии прошлого, а то, что мы задним числом, проснувшись, связываем с данными моделями возбуждения». «Кроме того, мозг спящего в процессе консолидации памяти может полностью вырывать полученные во время бодрствования впечатления из контекста и обрабатывать их фрагментарно», — говорит Борн. Это объясняет нередко характерную для снов путаницу, а также тот факт, что время, как правило, не играет в снах никакой роли: «Когда мы вспоминаем сон, мы встраиваем в него и временное измерение. Из-за этого иногда кажется, что события во сне развиваются в обратном порядке, а иногда сновидения прокручиваются с невероятной быстротой».</p>
    <p>Какова биологическая целесообразность этого «сонного сознания», порождаемого центром сновидений, пока совершенно непонятно. «Ночные видения — одна из необъяснимых загадок человеческого существования», — говорит канадский исследователь из Монреаля Тор Нильсен. Один из интереснейших актуальных вопросов современной сомнологии — почему в ходе эволюции в мозге выработались специальные центры, позволяющие нам, когда мы проснулись, в какой-то степени подглядеть за работой спящего мозга — то есть видеть сны. Никто не знает, почему мозг не выполняет эту работу просто так — без системы контроля через сновидения.</p>
    <subtitle>Все люди видят сны — за редким исключением</subtitle>
    <p>В 1997 г. в неврологическое отделение Цюрихской университетской клиники была доставлена 74-летняя пациентка с симптомами инсульта. На третью ночь после инсульта женщине приснился странный сон, впоследствии опубликованный в описании этого случая заведующим отделением Клаудио Басетти и его коллегой Маттиасом Бишофом:</p>
    <cite>
     <p>«Незнакомый человек показывает мне огромный кусок ваты, на котором нарисовано множество человечков в пестрой одежде. Фигурки, похожие на карликов, изображены в разных позах: одни лежат, другие сидят или стоят. Позже тот же человек показывает мне второй кусок ваты, еще больше первого, с сотнями таких фигурок. Я пытаюсь отыскать среди них тех человечков, которых видела в первый раз, но ничего не получается, и я сдаюсь».</p>
    </cite>
    <p>После этого женщина потеряла способность видеть сны. Как она ни старалась, утром ей ничего не удавалось вспомнить, в то время как до инсульта она обычно видела сны 3–4 раза в неделю. В остальном пациентка была практически здорова, у нее наблюдался совершенно нормальный ночной сон обычной структуры, со всеми стадиями, и в общем перенесенный инсульт, судя по всему, не причинил ей ни малейшего психического ущерба. Через месяц ее выписали из больницы, но Бишоф продолжал звонить женщине и интересоваться, не вернулись ли сновидения. Спустя 14 недель после инсульта она впервые рассказала короткий, обрывочный сон. Даже спустя год женщина почти не видела снов, а если ей что-то снилось, то эти видения были куда бледнее, чем до болезни.</p>
    <p>Что же сделал инсульт? Магнитно-резонансная томограмма головного мозга пациентки показала, что кровоизлияние разрушило те участки лобных долей больших полушарий, где, по предположениям ученых, расположены центры сновидений. Эти области ответственны обычно за обработку зрительных образов. Поэтому нетрудно заподозрить, что именно этот ареал занимается у здоровых людей переводом возбуждения спящего мозга на язык картинок. Врачи предположили, что сон с пестрыми фигурками возник в момент последней вспышки активности отмирающих нейронов. Поэтому он и оказался таким многоцветным и детальным.</p>
    <p>Басетти и Бишоф видят в этом случае не только на редкость ясное подтверждение того, что БС и сновидение — независимые друг от друга феномены. Они полагают также, что теперь им доподлинно известна локализация важнейших центров сети сновидений. Врачи еще в 1883 г. открыли крайне редкое заболевание под названием синдром Шарко-Вилбранда, при котором из-за разрушения участков мозга резко падает способность видеть сны. Однако случай 1997 г. — первый, когда утрачена исключительно способность к сновидениям, и к тому же была возможность точно локализовать повреждения с помощью современной техники.</p>
    <p>Тем самым наши знания о том, где именно расположены центры сновидения, кардинально изменились. Теперь можно с интересом ожидать, когда исследователи разберутся в механизме возникновения снов не хуже, чем это им удалось с системой засыпания в промежуточном мозге и стволе мозга.</p>
    <p>Большинству людей будет, наверное, небезынтересно узнать, что у 74-летней больной из Швейцарии практически нет товарищей по несчастью. Утрата способности к сновидениям — исключительно редкий случай. Если человек говорит, что не видит снов, то он, скорее всего, просто разучился при пробуждении обращать внимание на свои сны и запоминать их. Известно, что сны вообще легко ускользают из памяти: нередко бывает, что человек просыпается ночью от волнующего сна, потом снова засыпает и утром никак не может вспомнить, что же такое ему приснилось. Это совершенно нормально и лишь подтверждает тот факт, что за время сна мы забываем мысли или впечатления, мелькнувшие в последние минуты перед засыпанием.</p>
    <p>Если вы хотите серьезнее вникнуть в природу собственных сновидений и жалеете об утрате сюрреалистических ночных переживаний, можно воспользоваться излюбленным приемом исследователей этой области: положить на ночной столик блокнот и ручку и, проснувшись от сновидения, сразу записать несколько ключевых слов. Наутро запись поможет вспомнить сон, и тогда его нужно подробно записать в специальный дневник.</p>
    <p>Годы спустя это может оказаться увлекательным, интересным и порой очень поучительным занятием<a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>.</p>
    <subtitle>О чем догадывался еще Фрейд</subtitle>
    <p>Записывая сны в дневник, мы быстро замечаем, что в сновидениях постоянно сталкиваемся с вещами, занимавшими нас и наяву. Этот феномен отметил еще Зигмунд Фрейд. Однако многие взгляды и методы, изложенные им в книге 1905 г. «Толкование сновидений», сейчас опровергнуты или поставлены под сомнение. Тем не менее фундаментальное предположение, что сюрреалистический мир спящего мозга способен многое рассказать о том, что нас подсознательно занимает, и сейчас считается верным.</p>
    <p>Одним из важных открытий, связанных с экспериментами по пробуждению, стал тот факт, что на содержание сновидений в значительной мере влияют так называемые «остатки дня». В частности, у подопытных «в каждом втором или третьем сне обнаруживались указания на эксперимент», рассказывает Инге Штраух. Людям снится, например, что исследователи подключают к ним электроды.</p>
    <p>В ходе одного из экспериментов 30 человек впервые в жизни решились на прыжок с парашютом в паре с опытным парашютистом. Несколько ночей до и после прыжка Штраух записывала содержание их снов. Оказалось, что подопытные заранее интенсивно готовились во сне к предстоящему событию. «Почти за неделю до назначенной даты в каждом третьем сне в какой-либо форме всплывала тема прыжков с парашютом», — пишет исследовательница. Но еще сильнее занимал спящий мозг уже состоявшийся прыжок: три ночи после события 70–80 % всех снов включали тему парашюта.</p>
    <p>Когда Хобсон и Мак-Карли в 1977 г. представили свою модель активации-синтеза, она еще являлась антитезой к психоаналитическому подходу, видевшему в снах переработку полученных наяву впечатлений.</p>
    <p>Нейробиологи, напротив, настаивали на том, что возбуждение спящего мозга носит случайный характер и не имеет никакого отношения ни к «остаткам дня», ни к детским воспоминаниям во фрейдовском духе.</p>
    <p>На сегодняшний день мнение изменилось. Даже если исходный пункт возбуждения спящего мозга случаен, само возбуждение, вероятнее всего, распространяется по давно уже сложившимся сетям или нейронным соединениям, образовавшимся во время бодрствования последних дней и закрепляемым в момент сновидения. При таком подходе сновидения действительно позволяют судить о том, какие события последних дней произвели на нас большое впечатление и какие воспоминания оставили неизгладимый след в мозге.</p>
    <p>При этом следует обращать внимание не столько на сюжет, сколько на мотивы сна, поскольку сновидения воспроизводят впечатления и мысли бодрствующего сознания в сильно искаженном виде и совершенно ином контексте. Почти никогда наши сны не представляют собой фрагменты воспоминаний с сохранением последовательности событий. Работа спящего мозга сопровождается вспышками отдельных, никак не связанных сцен и образов, которым мы лишь задним числом придаем подобие смысла.</p>
    <p>Поэтому нелепость снов — результат случайного смешения мотивов. Зигмунд Фрейд еще считал ее плодом психологически необходимой системы вытеснения. Для него в толковании сновидений были особенно важны сны, в которых мозг отрабатывает целые сюжетные эпизоды и пережитые истории — особенно в нелепой или фантастической форме. Фрейд твердо верил, что анализ этих странных историй помогает обнаружить то, что мы днем вытесняем из сознания.</p>
    <p>Судя по всему, такой анализ не эффективен. И все-таки даже невролог Басетти прислушивается к тому, что рассказывают пациенты о своих снах: «Мне кажется, внимательно прислушиваясь к тому, что человеку снится, узнаешь кое-что и о нем самом. Сны — не бессмыслица. Они питаются воспоминаниями и впечатлениями». С другой стороны, их не стоит переоценивать. Разумный разговор с пациентом днем дает врачу, несомненно, больше информации о его личности, чем пересказ сна. Но для более полного представления о человеке сны не бесполезны.</p>
    <p>Поэтому если и обращать больше внимания на сны, то не в такой странной форме, как это делал доктор Фрейд. Скорее, они могут быть для нас интересной возможностью подглядеть за складыванием собственной памяти, знаком того, чем занят во сне наш мозг, когда бодрствующее сознание отключено — возможно, для нас откроется в этом новый ракурс собственной личности.</p>
    <subtitle>Сон или галлюцинация</subtitle>
    <p>Альфред Мори — французский ученый XIX в., интересовавшийся сновидениями, просил своего помощника будить себя сразу после засыпания и рассказывал тому, что ему успело привидеться. Самый знаменитый из его рассказов, чаще всего приводимый в доказательство того, что на сновидения можно влиять извне — «сон о гильотине». Мори приснилось, что он приговорен к смерти в эпоху Французской революции. Он проснулся в тот момент, когда холодный нож гильотины коснулся его шеи — и в ужасе обнаружил, что ему на затылок упала перекладина постельного полога.</p>
    <p>Сегодня специалисты предполагают, что это был так называемый гип- нагогический сон. Такие видения возникают в моменты засыпания или пробуждения, когда мы колеблемся между состояниями сна и бодрствования. Они часто бывают удивительно реальными и нередко превращаются в длинные истории с логически выстроенными, напоминающими роман сюжетам; а иногда людей посещают настоящие видения.</p>
    <p>В обычных гипнагогических снах впечатления, пробивающиеся в наше сознание в момент засыпания или пробуждения, смешиваются с первым или последним подлинным сновидением, превращаясь в редкостную амальгаму реалистической дневной грезы и фантастического сонного видения. Альфред Мори был мастером такого рода снов. Он обладал способностью, засыпая, оставлять включенным бодрствующее сознание и воспринимать сонные видения как галлюцинации. Подобное происходит с нарколептиками, когда они галлюцинируют. Согласно новейшей теории, так же объясняются переживания, встречающиеся в состоянии клинической смерти и других критических для жизни ситуациях: вспышки света или ощущение парения вне собственного тела. Угроза вызывает как бы сновидение наяву.</p>
    <p>Напротив, обычные сны, будь то в БС- или МС-фазе, практически не поддаются воздействию извне. Если бы палка от полога упала Мори на затылок в момент глубокого сна, она бы его, наверное, тоже разбудила, но вряд ли стала частью сновидения.</p>
    <p>На гипнагогические сны способен не всякий. Кто непременно хочет их испытать, должен для начала хорошенько выспаться. Известно, что видения становятся тем живее, чем дольше мы спим. По мере того как потребность в сне уменьшается, фазы быстрых движений глаз становятся все протяженнее, и мы чаще просыпаемся. Благодаря этому мы лучше помним свои сны, и может случиться так, что нам удастся лишний раз попасть в странное царство первой стадии сна, лежащей между бодрствованием и сном. Именно в ней нас легко посещают видения.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Глава 9. Смысл сна</p>
    </title>
    <subtitle>Вопрос без ответа</subtitle>
    <p>Странное дело: я обхожу одного за другим целый ряд сомнологов, хронобиологов и неврологов с мировым именем, всем без исключения задаю в начале интервью один и тот же вопрос — и каждый раз наблюдаю одну и ту же реакцию. Сперва человек пожимает плечами, потом хитро улыбается, затем делает скучающее лицо и наконец говорит: «Надо прямо сказать, что этого мы не знаем» — или что-нибудь в этом роде.</p>
    <p>Что же это за вопрос, на который все специалисты, много лет упорно занимающиеся темой сна, люди, привыкшие предлагать оригинальные идеи и отстаивать свое мнение, к тому же очень разные во всех отношениях, реагируют настолько одинаково? Банальнее некуда: «В чем смысл сна?».</p>
    <p>Помните, что говорил пионер сомнологии Аллен Рехтшаффен? «Вероятно, это величайший открытый вопрос биологии». Тут, наверное, есть доля преувеличения. И все же удивительно, что биологи за это время научились расшифровывать геном человека, могут проследить эволюцию животного мира от первых одноклеточных до современного разнообразия видов, знают в мельчайших подробностях устройство и принципы работы сложнейших органов чувственного восприятия — и все же не могут объяснить, почему мы треть своей жизни проводим лежа с закрытыми глазами в почти бессознательном состоянии.</p>
    <p>Не лучше обстоит дело с БС. На вопрос о его назначении специалисты также поджимают плечами. «Будь то БС или МС, ответ одинаков: его предназначения мы пока не знаем», — говорит исследователь из Цюриха Петер Ахерман.</p>
    <p>Сомнологи привыкли, что им постоянно задают этот вопрос. На самом деле они и сами много об этом думают. Некоторые даже прямо сознаются, что желание узнать, почему мы спим, определило для них выбор специальности. Нередко ученые читают доклады или пишут научные статьи, которые так и называются: «Why we sleep». И только если в лоб потребовать у них прямого и ясного ответа, они начинают уклоняться. Специалисты не хотят связывать себя и с полным основанием опасаются, что широкая публика сочтет окончательным ответом то, что для них — всего лишь рабочая гипотеза.</p>
    <p>Поэтому мне приходилось проявлять настойчивость. Я спрашивал, может ли то или другое быть причиной необходимости сна, а может быть, то, другое и еще третье вместе? И почему даже мухи спят очень сходно с людьми? Можно ли представить себе, что когда-нибудь изобретут средство, позволяющее обходиться вообще без сна? Постепенно мои ученые собеседники оттаивали. Есть целый ряд интересных данных о функции сна, признавались они. Организм во сне выполняет невероятно много разных задач. Но какие из этих задач являются главными и решающими причинами неизбежности сна, с чем наше тело иначе никак не могло бы справиться, что из этого необходимо для выживания — на этот вопрос в обозримое время, вероятно, не сможет ответить никто.</p>
    <p>Мне кажется, я понял: незаменимым делает сон лишь сумма всех его отдельных функций. Сон — это невероятно сложное взаимодействие бесчисленных процессов. «Не думаю, что мои внуки доживут до разрешения загадки сна, — говорит берлинский сомнолог Дитер Кунц. — Похоже, что задача сна в том чтобы 24 ч в сутки поддерживать функционирование мозга и всего организма. На то, чтобы выяснить, что это означает конкретно, может уйти ближайшая тысяча лет».</p>
    <subtitle>Сон — это не просто покой</subtitle>
    <p>Когда израильский исследователь Перетц Лави задумался над экспериментами Аллена Рехтшафена, не дававшего крысам спать, он пришел к выводу, что крысы погибли в конечном счете от того, что в их организме нарушилась «регуляция и стабильность внутренней среды». Лави подразумевает под этим не только температуру тела, явно вышедшую из под контроля, но и настройку многих других жизненно важных систем, таких как жировой и энергетический обмен веществ и иммунная защита. Температура тела — лишь наиболее явный показатель нарушенного равновесия. «Без сна система разлаживается, что может приводить к смерти», — заключает Лави.</p>
    <p>Возможно, крысам не хватало смены сна и бодрствования, задававшей ритм их жизни. Очень многое указывает на то, что едва ли не все живые существа организованы ритмически. В частности, это означает, что за фазами активности у них непременно должны следовать периоды покоя. Очевидно, эти регулярные подъемы и спады помогают организмам сохранять внутреннее равновесие. Ведь для сложных систем, судя по всему, особенно важна возможность время от времени «выключаться». В живом организме идут параллельно бесчисленные процессы, многие взаимно влияют друг на друга и нуждаются в тонком согласовании, и в то же время каждый из них должен постоянно сохранять собственную стабильность.</p>
    <p>Нетрудно догадаться, что такая система легко выходит их равновесия, если ее отдельные составляющие начинают играть не по правилам. Поэтому для организмов жизненно важна синхронизация физиологических процессов. И огромную роль в этом играет чередование активности и покоя.</p>
    <p>Уже цианобактерии, или сине-зеленые водоросли, — крошечные одноклеточные существа без клеточного ядра, считающиеся одними из первых обитателей Земли, имеют внутренние часы. В определенное время суток они запасают значительно больше углерода, чем в другие часы. Делятся они также преимущественно в одно и то же время. Все их гены активизируются в повторяющемся суточном ритме. Внутренние часы есть у многих других одноклеточных, не говоря уже о растениях и животных. Их биологические хронометры не только служат поддержанию внутренней гармонии, но и помогают приспособиться к астрономически заданной смене дня и ночи.</p>
    <p>Итак, можно спорить о том, что появилось первым: сложная живая регулирующаяся система с чередованием подъемов и спадов или организм, способный благодаря встроенным часам достаточно точно предсказывать периодические колебания внешних природных условий. В любом случае именно в этой циклической смене активности и покоя следует, вероятно, видеть природу сна.</p>
    <p>Сон — это далеко не только покой. Конечно, для активного днем организма имеет смысл ночной отдых — идет ли речь о человеке, пчеле или бактерии. Но это еще не значит, что ему нужен сон. Многие животные активны круглые сутки, чередуя активность с периодами сна — например, кошки, морские свинки и мыши-полевки, а также черви.</p>
    <p>Самое важное свидетельство того, что сон — это не просто заполнение фаз покоя, состоит в его гомеостатической регуляции, то есть в том, что организм старается поддерживать потребность в сне на постоянном уровне: тот, кто долго не спал, вынужден потом наверстывать упущенное и спать дольше, даже в неподходящее время суток. Следовательно, есть нечто, для чего организму недостаточно просто покоя. «Покой не может приспосабливаться к обстоятельствам, а сон может», — говорит Ирен Тоблер.</p>
    <p>Итак, чередование покоя и активности — очень древний биологический принцип, который и у современного человека отражается в сравнительно жестком суточном ритме внутренних часов. В какой-то момент эволюции — вероятно, когда появились первые сложные животные, имеющие нервную систему и вынужденные координировать свой рост и работу множества разнообразных органов — к этому ритму добавился сон.</p>
    <p>Предпочтительным временем его работы стали заданные биологическими часами периоды покоя. Именно тогда, вероятно, за этим состоянием закрепились многие важные физиологические функции. Так постепенно сложилось то, что мы сегодня называем сном. «Это как с дыханием и речью», — замечает Ян Борн. «Природа соорудила дыхательные пути для дыхания, и лишь потом догадалась использовать их еще и для речи».</p>
    <p>Какая из многих функций сна является первичной, то есть исходной и, следовательно, самой важной — не знает никто. Но, судя по всему, сон очень рано включил в свою программу регуляцию баланса между кровообращением и обменом веществ, которая важна, в частности, для поддержания нормальной температуры тела. У позвоночных сложным циклическим процессом обмена веществ ведает мозг со своими придатками, вырабатывающими гормоны, и работающей на бессознательном уровне вегетативной нервной системой. После того, как чикагский невролог Карине Шпигель в 1999 г. доказала, что у здоровых молодых людей, вынужденных обходиться четырьмя часами сна в сутки, уже через неделю наблюдаются болезненные изменения углеводного обмена и гормональной системы, стало окончательно ясно: без сна организм выходит из равновесия. Просто покоя ему недостаточно.</p>
    <subtitle>Сон экономит энергию</subtitle>
    <p>Что делают биологи, если хотят выяснить причину таинственного феномена, функция которого неочевидна из устройства органа или результатов эксперимента? Они сравнивают множество различных существ, у которых наблюдается данный феномен, и ищут закономерности. Именно поэтому лос-анджелесский сомнолог Джером Сигел замерял продолжительность сна у такого количества разных млекопитающих. Его интересовали параллели у сходных видов и различия у несходных.</p>
    <p>Обнаружив, что главными факторами, влияющими у млекопитающих на продолжительность сна, являются размер тела и способ питания, он заключил, что сон должен играть большую роль в энергосбережении. Травоядные спят тем больше, чем сами они меньше. У плотоядных млекопитающих такой прямой связи не наблюдается. Зато легко заметить, что они спят, как правило, больше, чем травоядные того же размера. Сигел, конечно, сразу заметил связь с «одним из самых несомненных соотношений в биологии млекопитающих», по его выражению: «у мелких животных высокая скорость обмена веществ; у крупных животных низкая скорость обмена веществ».</p>
    <p>Мелкие млекопитающие в принципе затрачивают больше энергии на поддержание температуры тела, у них очень быстрый пульс и высокое кровяное давление — только потому, что такие животные обладают большим отношением поверхности тела к его объему. Очевидно, они должны экономнее обходиться со своими скудными ресурсами. Именно эта экономия достигается, по мнению Сигела, во сне. В самом деле, многие животные затрачивают во сне значительно меньше энергии, чем во время бодрствования: они забираются в теплое укрытие, почти не шевелятся, скорость обмена веществ у них снижается.</p>
    <p>Но почему плотоядные и травоядные спят разное количество времени? На это у Сигела есть сразу несколько ответов. Во-первых, растительный корм содержит значительно меньше калорий, чем мясо, поэтому млекопитающим-вегетарианцам приходится проводить больше времени за едой. Кроме того, их способ добывания пищи менее утомителен. Поэтому они экономят не так уж много энергии, когда не ищут корма. Неудивительно, что больше всех в животном царстве спят мелкие хищники, добывающие себе пропитание с большой затратой труда: у летучих мышей продолжительность сна составляет 20 ч в сутки<a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>.</p>
    <p>Тот факт, что сравнительно много спят и крупные хищники, например, львы, Сигел объясняет вторым преимуществом сна: он помогает скоротать время. Дневные животные, бродящие по ночам, или ночные животные, вышедшие на охоту днем, не находят добычи и напрасно подвергают себя опасности. Поэтому сон, «значительную часть суток подавляющий нормальное поведение», приносит огромную пользу и, несомненно, поощрялся в ходе естественного отбора. Когда ничего полезного сделать нельзя, самое полезное — спать.</p>
    <subtitle><strong><strong>Сон для тела</strong></strong></subtitle>
    <p>В конечном счете, идея периодической потребности в отдыхе, поддерживающем внутреннее равновесие, а также целесообразное распределение затрат энергии в зависимости от обмена веществ и способа добывания пищи, ведет к распространенному тезису, что сон служит для отдыха. «На мой взгляд, в основном, поскольку дело касается людей, функция сна — это отдых», — убежденно заявляет Александр Борбели.</p>
    <p>«Наша задача — выяснить механизм регуляции сна, — говорит его сотрудник Петер Ахерман. — Если мы будем больше знать о том, как организм управляет необходимой продолжительностью сна, нам станет яснее смысл сна». Во время бодрствования в нашем теле, прежде всего в мозге, накапливается множество веществ, которые там, собственно говоря, не нужны, или вырабатываются клетками и органами как сигналы усталости. Это, с одной стороны, побочные продукты обмена веществ, с другой — сигнальные вещества иммунной системы и нервных клеток, а также гормоны. Сейчас известно около двадцати вырабатываемых в организме веществ, влияющих на потребность в сне. Кроме того, нервные клетки больших полушарий со временем испытывают нарастающую потребность в синхронизации и переходят на медленноволновой рисунок активности, соответствующий легкому и глубокому сну. И только совокупность всех этих факторов приводит к тому, что потребность в сне повышается, и мы ощущаем тем большую усталость, чем дольше продолжается бодрствование.</p>
    <p>Когда мы наконец засыпаем, каждая часть организма берет себе то, что нужно именно ей. Потребности у разных клеток и органов различны, но в целом их удовлетворение приводит к тому, что мы просыпаемся отдохнувшими.</p>
    <p>Очевидно, для продолжительного выживания организм нуждается в периодическом обновлении. И, разумеется, не может быть случайным то обстоятельство, что отвечающий за такое обновление гормон роста вырабатывается исключительно в глубоком сне. Эти процессы существенно связаны между собой: в глубоком сне тело восстанавливается, и это восстановление удается ему в первую очередь благодаря гормону роста.</p>
    <p>В постоянном обновлении нуждаются целые органы, например, мышцы и кожа, а также части иммунной системы. Похоже, каждая клетка нашего тела нуждается в сне для продолжения нормальной работы, но особенно велика эта потребность у нейронов мозга. Ведь им нужно пополнить запасы растраченной за день энергии, вывести побочные продукты, синтезировать новые белки и попытаться обезвредить опасные вещества, например, кислородные радикалы. Нетрудно догадаться, что такая форма активного отдыха сопряжена в большими затратами энергии. Поэтому нет противоречия в том, что мы во сне сжигаем почти столько же калорий, как во время бодрствования, и в то же время экономим энергию. Если бы мы одновременно еще выполняли дневную работу, расход энергии оказался бы чрезмерным.</p>
    <p>Совершенно особую роль играет сон в процессе роста. Не приходится удивляться, что почти у всех высших животных новорожденные спят значительно больше, чем взрослые особи. Малыши должны расти, их организм порождает новые клетки в великом множестве не только для замены старых, больных, отслуживших свой срок клеток. Дефицит сна у детей может вызвать нарушения роста, что явно подтверждает: образование и рост новых клеток — одна из основных функций сна.</p>
    <p>Сон особенно важен для созревания мозга. У новорожденных и грудных детей нервные клетки в огромном количестве дают отростки — аксоны, которые в свою очередь активно устанавливают новые контакты с соседями. Без этого невозможно запечатление новых взаимосвязей и различение важного и неважного, то есть обучение. Если какие-то участки мозга в этой чувствительной фазе оказываются невостребованными, они хиреют, поскольку их работа, очевидно, не нужна данному индивиду в его специфической окружающей среде. Мозг предпочитает в этом случае приберечь свои ограниченные возможности для других задач.</p>
    <p>В одном из экспериментов исследователи, например, закрывали детенышам животных один глаз повязкой. В результате у подопытных деградировали нервные клетки на участке мозга, предназначенном для обработки впечатлений, поступающих от этого глаза. В этой адаптации созревающего мозга сон, видимо, также играет важнейшую роль. Американский нейробиолог Маркос Фрэнк из Пенсильванского университета доказал в 2001 г., что эффект деградации неиспользуемых контактов в мозге усиливается вдвое, если животные спали после того, как глаз был отгорожен от внешних импульсов. «Сон в раннем возрасте играет важнейшую роль в развитии мозга», — заключает исследователь. По его мнению, сон значительно поддерживает пластичность молодого мозга, а скорее всего, является ее необходимым условием.</p>
    <p>Этим, наверное, и объясняется тот факт, что даже у дрозофил молодые особи спят больше, чем взрослые — после окукливания они уже не увеличиваются в размерах, но нуждаются в более продолжительном сне, судя по всему, не для физического, а для интеллектуального роста.</p>
    <subtitle>Просыпаться, чтобы спать</subtitle>
    <p>Гипотеза о сне как природном способе по экономии энергии связана с зимней спячкой. У летучих мышей, сурков, хомяков и других животных, засыпающих на зиму, обмен веществ падает до минимума. Температура тела понижается почти до нуля, дыхание и пульс становятся очень редкими. В результате животные тратят лишь 1/50 часть энергии, необходимой им в состоянии бодрствования. В надежном укрытии за счет предварительно накопленного жира они переносят таким образом суровую зиму. Если бы животные бодрствовали, им все равно не удалось бы найти пропитание — и скорее всего, они пали бы жертвой первого голодного хищника.</p>
    <p>На первый взгляд зимняя спячка очень похожа на настоящий сон. На самом деле это настолько экстремальное и одностороннее состояние, что оно несовместимо с другими, активными задачами сна — очевидно, необходимыми для выживания. Только так ученые могут объяснить курьезный факт: во время зимней спячки звери раз в несколько недель выходят из состояния оцепенения, их организм с огромными затратами энергии возвращается на несколько часов к рабочим температурам — и все это с единственной целью: поспать! Ведь «проснувшиеся» от спячки животные большую часть этого времени спят. Сон этот особенно глубок, причем его глубина зависит от того, сколько времени продолжался предшествующий период спячки. Очевидно, зимняя спячка вызывает у зверей дефицит сна, который становится в какой-то момент настолько острым, что приходится временно прерывать состояние сниженного обмена веществ.</p>
    <p>Какова бы ни была причина, заставляющая животных выходить из зимней спячки, она представляет собой нечто, с чем организм не может справиться в состоянии полного охлаждения и минимального снабжения энергией. Это должен быть активный физиологический процесс, обычно происходящий во сне — и, несомненно, прямо связанный с тем, почему сон так важен для всех живых существ.</p>
    <p>По некоторым признакам именно процессы, происходящие в мозге во время глубокого сна, заставляют животных даже во время зимней спячки проводить некоторое время во сне при нормальной температуре тела. Во всяком случае, исследователям удалось обнаружить, что мозг животных в такие периоды порождает тем больше волн глубокого сна, чем дольше продолжалась перед этим непрерывная спячка.</p>
    <p>Но чем же занят мозг, когда порождает дельта-волны? Свой ответ на этот вопрос предложили за последние годы сразу несколько ученых. Их модели работы спящего мозга очень интересны и в целом значительно прогрессивны.</p>
    <subtitle><strong><strong>Спать для мозга</strong></strong></subtitle>
    <p>«Sleep is of the brain, by the brain and for the brain, — пишет бостонский сомнолог Аллен Хобсон. — Сон исходит от мозга, создается мозгом и служит мозгу». Это полемическое утверждение он обосновывает тем, что наиболее убедительные ответы на вопрос о смысле сна дает именно нейробиология.</p>
    <p>Сегодня мы знаем, говорит Хобсон, что в начале сна примерно столько же нейронов повышает свою активность, сколько и понижает.</p>
    <p>«Даже в фазе МС, когда сознание может быть полностью отключено, мозг остается показательно активным». Нейробиологи все пристальнее наблюдают за тем, что происходит в спящем мозге: благодаря ЭЭГ высокого разрешения, регистрирующей с помощью множества электродов активность коры больших полушарий, они вышли на след феномена локального сна. Сейчас у испытуемых в лаборатории сна снимают даже магнитно-резонансную томограмму, чтобы запечатлеть на снимке, какие части мозга трудятся в данный момент больше, а какие меньше.</p>
    <p>Наблюдая за работой спящего мозга, ученые обнаружили, что большой мозг несколько снижает обороты, когда мы находимся в бессознательном состоянии, но есть и такие нервные центры — прежде всего, в промежуточном мозге и стволе мозга — которые в момент засыпания, напротив, особенно активны. Специалисты сразу видят по снимкам, бодрствует человек, погружен в глубокий сон или в БС. Три эти состояния соответствуют трем разным моделям электрической активности мозга. Предполагается, что мозг в каждом из этих состояний выполняет разные, специфические задачи.</p>
    <p>Многое указывает на то, что наш мозг во сне занят работой по консолидации: закрепляет воспринятое в состоянии бодрствования. Правда, ученые пока не знают, как именно происходит запоминание. Кроме того, сейчас идет спор о том, для всех ли видов животных память одинаково важна, а также о том, могут ли процессы консолидации протекать и в состоянии бодрствования, если мозг достаточно спокоен.</p>
    <p>Бесспорно одно: мозг во сне работает — и затрачивает при этом огромное количество энергии. Ученые обнаружили, что даже во время глубокого сна, когда большая часть нейронов большого мозга ведет себя особенно спокойно, их активность составляет 80 % от бодрствующего состояния. Дело, которым они заняты в это время, по крайней мере у высших животных и человека должно быть одной из важнейших причин потребности в сне. Ведь клетки большого мозга, изолированные в тканевой культуре, самопроизвольно впадают в стадию глубокого сна, если им достаточно долго не давать спать.</p>
    <p>Сомнологи из Мэдисона Джулио Тонони и Кьяра Чирелли представили в 2003 г. модель задач легкого и глубокого сна, которая прекрасно согласует прежние наблюдения над активностью спящего мозга с экспериментами по консолидации памяти во сне и соображениям о гомеостатической регуляции необходимой продолжительности сна. Когда мы бодрствуем, учимся, узнаем что-то, между нейронами постоянно возникают новые энергозатратные контактные зоны, так называемые синапсы, а уже существующие укрепляются. «В основе обучения лежат стойкие изменения в силе и количестве синаптических связей между нейронами, управляемые сложными каскадами событий на клеточном уровне», — пишут Тонони и Чирелли.</p>
    <p>Без этой пластичности мозга, особенно выраженной у новорожденных и маленьких детей, обучение было бы вообще невозможно, поскольку оно состоит именно в выстраивании новых ассоциативных сетей, позволяющих впоследствии снова вызвать воспоминание. Во сне с этой пластичной, постоянно меняющейся нервной системой явно что-то происходит. Тонони и Чирелли подозревают, что лишь малая часть новых и подкрепленных нейронных связей действительно важна и нуждается в долгосрочном сохранении. Но поскольку каждый из синапсов — в том числе и неважные — затрачивает массу биохимических веществ и энергии, в течение продолжительного бодрствования накапливается потребность в упрощении все более сложного сплетения ассоциативных связей в мозге. Постепенно переполняемый синапсами мозг вносит свой вклад в гомеостатическую компоненту S, которая вызывает растущую сонливость по мере длительного бодрствования. Ученые говорят о «синаптической нагрузке».</p>
    <p>В конце концов мозг поддается растущей потребности и погружается в сон. Теперь синапсы в большом количестве упраздняются или ослабляются. В результате остаются лишь особенно сильные и важные связи, то есть те, которыми мозг в бодрствующем состоянии пользовался особенно часто и интенсивно. Этим объясняется не только положительное влияние сна на общую умственную работоспособность, но и экспериментально доказанное улучшение памяти во сне: благодаря упразднению большинства лишних синапсов «на уровне нейронов оптимизируется соотношение между важными сигналами и несущественным «шумом», — пишут исследователи.</p>
    <p>В следующей затем фазе БС, когда нервные клетки снова проявляют не меньшую активность, чем в состоянии бодрствования, закрепляются, вероятно, синапсы, сумевшие устоять перед масштабной ликвидацией в предшествующий период глубокого сна. Тем самым дополнительно углубляется консолидация памяти.</p>
    <p>Но самое важное в новой модели — то, что она предлагает возможное объяснение феномена дельта-волн. На гребне дельта-волны практически все клетки большого мозга возбуждены одновременно, во время ее спада все они одновременно успокаиваются. Это идеальное состояние для ликвидации синапсов.</p>
    <p>В то же время такой рисунок возбуждения блокирует нормальную обработку информации, необходимую для бодрствующего сознания. Следовательно, медленно, но строго синхронно колеблющееся возбуждение всех нейронов большого мозга требует сна и одновременно поддерживает биохимические процессы, лежащие в основе масштабной ликвидации синапсов, предполагают ученые из Мэдисона. Это позволяет объяснить и тот факт, что потребность в глубоком сне с возрастающей продолжительностью сна резко снижается; становится ясно, почему глубже спят те участки мозга, которые интенсивнее работали во время бодрствования: им нужно ликвидировать больше контактных зон.</p>
    <p>Те клетки мозга, которые вовсе не участвуют в общей обработке информации во время бодрствования и могли бы просто отдыхать, также спонтанно активизируются и устанавливают контакты с соседями. Следовательно, они тоже повышают синаптическую нагрузку и вызывают, по крайней мере, в теории, гомеостатическую потребность в сне. Это помогает объяснить, почему животным приходится выходить из зимней спячки, чтобы спать, и почему даже изолированные срезы коры больших полушарий в чашке Петри порождают со временем волны глубокого сна.</p>
    <p>Эта модель еще далеко не доказана. Но она объясняет потребность в глубоком сне лучше, чем чрезвычайно популярная теория 1995 г., согласно которой мозговые клетки используют сон главным образом для того, чтобы пополнить запасы растраченной в состоянии бодрствования энергии. Сама по себе идея американцев Джоэля Бенингтона и Крэга Хеллера вовсе не лишена основания. Мозговые клетки действительно заправляются глюкозой в первую очередь во сне. Но, судя по всему, эта потребность — лишь одна из многих компонент, со временем усиливающих сонливость; при этом ее удовлетворение не зависит полностью и исключительно от сна. Новые исследования — в том числе, анализ локального сна у мышей Ирен Тоблер — показали, что запас глюкозы в клетках мозга пополняется и тогда, когда мышам не дают спать, и что этот процесс протекает независимо от появления длинноволнового рисунка ЭЭГ.</p>
    <p>Сейчас и сам Бенингтон пересматривает свою теорию 1995 г., предполагая, что сон — прежде всего основа пластичности мозга. Новая концепция, с которой согласен и Маркос Фрэнк, предполагает даже, что в глубоком сне происходит не только массовая ликвидация синапсов, но и целенаправленное усиление особо важных контактных зон между нейронами, способствующее закреплению в мозгу новых сетей.</p>
    <p>В целом их гипотеза, о которой сами авторы говорят, что она далека еще от совершенства, звучит так: ритмы активности мозговых клеток во сне, от тета- и дельта-волн, сонных веретен и К-комплексов до полных циклов сна, не могут быть случайными. Однако нужно еще экспериментально доказать, что эти ритмы каким-то образом служат изменению контактов между нейронами. Если это удастся, можно будет считать, что исходный смысл сна состоит действительно в «повышении синаптической пластичности». Другими словами, тогда мы будем знать, что сон создан для лучшей обучаемости.</p>
    <subtitle>Сон и сознание</subtitle>
    <p>При всей сдержанности ученых, о смысле сна известно на самом деле уже не так мало. Очевидно, мы спим не потому, что нуждаемся в покое. Отчасти мы спим для того, чтобы экономить энергию, но, вероятно, далеко не в той мере, в какой это верно для мелких млекопитающих. Несомненно, мы спим для восстановления, роста, регенерации и сбалансированного обмена веществ. В детстве мы спим особенно много, потому что растем, и потому что мозг еще только приспосабливается к своим задачам. Став взрослыми, мы спим прежде всего ради той работы, которую наш мозг осуществляет при выключенном сознании.</p>
    <p>Особенно убедителен тезис, согласно которому мы спим для того, чтобы освободить мозг от груза многих миллиардов излишних нейрональных контактов, причем с этой задачей мы никак не могли бы справиться в состоянии бодрствования. Если это предположение верно, то чередование сна и бодрствования — логическое следствие способа работы мозга: во время бодрствования он создает контакты, во время сна имеет возможность от них избавиться. В ходе такого чередования сохраняются лишь особенно часто и интенсивно используемые нейрональные связи, которые по тем или иным причинам оказались для нас особенно важны. Из них в течение жизни день за днем и ночь за ночью составляется понемногу содержание нашей памяти.</p>
    <p>Следовательно, мы спим, чтобы запоминать. Это верно не только для интеллекта, но и для тела: клетки иммунологической памяти также нуждаются в сне, а внутренняя сбалансированность, к которой постоянно возвращаются во сне наши системы органов и обмен веществ — тоже своего рода память.</p>
    <p>О том, чтобы сон вечно оставался для нас загадкой, также заботятся процессы в спящем мозге: ведь они создают бесконечное число нейрональных сетей, составляющих нашу память, только в бессознательном состоянии (некоторые называют его сонным сознанием). Эти сети позволяют нам обдумать то, что происходило в состоянии бодрствования, и составить прогноз относительно будущих возможных событий. Следовательно, лишь благодаря сну мы способны осмыслить настоящее на фоне прошлого. Другими словами:</p>
    <p>Без сна не было бы сознания.</p>
   </section>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Заключение</p>
   </title>
   <subtitle>Пусть сон сделает вас умными, счастливыми, молодыми и здоровыми!</subtitle>
   <p>Натаниэль Клейтман, отец современной сомнологии, умер в 1999 г. в возрасте 104 лет. Его ученик Уильям Демент и сейчас — в возрасте 77 лет — читает в Стэнфордском университете популярный курс лекций «Сон и сновидения». Французу Мишелю Жуве уже 81 год<a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>. Швейцарец Вальтер Рудольф Хесс, лауреат нобелевской премии по медицине, первым обнаруживший, что мозг активно управляет сном, дожил до 92 лет. Альфред Лумис, один из пионеров систематического исследования ЭЭГ сна у людей, умер в 1975 г. в возрасте 87 лет.</p>
   <p>Конечно, это совершенно не научное наблюдение, и, наверное, серьезный статистический анализ его бы опроверг. И все-таки что-то в этом есть: люди, посвятившие свою жизнь исследованию сна, живут особенно долго. Может быть, они особенно хорошо осознали значение сна и приложили все усилия к тому, чтобы достаточно высыпаться? Во всяком случае, есть научно подтвержденные указания на то, что достаточный сон повышает ожидаемую продолжительность жизни.</p>
   <p>Современная сомнология за 80 лет своего существования доказала: сон делает нас счастливее. Он повышает умственную и физическую работоспособность, помогает усвоить выученное, продлевает молодость и сохраняет здоровье.</p>
   <p>Но эти выводы не соответствуют нашему бешено ускоряющемуся времени. Они не согласуются с растущей социальной необходимостью экономить время, работать по ночам, путешествовать в физиологически неприемлемом темпе. И совсем уж абсурдно выглядит хронически переутомленный, слишком много работающий житель современного большого города, который в ложно понятой заботе о хорошей физической форме до глубокой ночи занимается на тренажере в душном помещении, надеясь стать спортивнее и сильнее. Он не учитывает, что у нас кроме бодрствующего сознания есть и менее доступное наблюдению сонное сознание.</p>
   <p>Сомнологи сейчас с особым интересом изучают это второе, ускользающее от обыденного восприятия, состояние психики. Однако для неспециалистов накопленных на сегодняшний день знаний тоже вполне достаточно, чтобы сказать «нет» всеобщей тенденции к сокращению и вытеснению сна. Сомнолог Демент любит подчеркнуть, насколько важно для него лично вовремя ложиться спать и по возможности часто высыпаться: «Наше здоровье на 90 % зависит от сна», — сказал он в 2006 г. газете «Нью-Йорк Таймс».</p>
   <p>Все большее число людей начинает понимать: человек нуждается в паузах, ему нужно время для передышки и расслабления — необходим достаточный сон. Например, немецкий биохимик Том Тушл, лауреат множества премий, профессор Университета Рокфеллера в Нью-Йорке в интервью газете «Зюддойче Цайтунг» говорит следующее: «Передышки чрезвычайно важны для способности к творчеству. Абсурдно думать, что мы должны быть постоянно активными. Идеи не приходят непрерывной логической чередой». Бернд Шпренгер, главный врач клиники Оберберг в Бранденбурге, специалист по синдрому эмоционального выгорания говорит о своих пациентах: «Большинство из них нужно сперва привести в физическое состояние, позволяющее думать о терапии. Больше всего они нуждаются в сне». Михаэль Мартин, немецкий анестезиолог, не выдержавший бесконечного рабочего дня в немецких больницах, перебрался в Англию, где врач работает в сутки 8 ч. Его жена Биргит рассказала газете «Тагесшпигель»: «Первые три месяца Микки спал по десять часов подряд». Впервые за шесть лет ему удалось выспаться.</p>
   <p>Каждый из нас может привести множество подобных примеров из жизни своих знакомых. Пора снова признать за сном его важность, позволить людям с гордостью говорить о том, что они хорошо высыпаются. И пора наконец потребовать, чтобы фирмы и государство помогли в реализации важнейших рекомендаций хронобиологов и сомнологов, а именно:</p>
   <p>• Большее число предприятий должно последовать за немногими первопроходцами, уже организовавшими время и помещение, чтобы сотрудники могли устроить себе короткий послеобеденный сон. В США и Японии очень многие фирмы поощряют так называемый «Power-Napping» («энергетический тихий час») для повышения работоспособности. В Германии также делаются первые попытки в этом направлении: так, в нижнесаксонском городе Фехта муниципальным служащим разрешено в обеденный перерыв расстилать за письменным столом туристический коврик и ложиться подремать.</p>
   <p>• Нам нужна новая культура перерывов. Короткая передышка каждые полтора-два часа должна не запрещаться, а поощряться. Если человек ненадолго засыпает или выходит на свежий воздух и дневной свет, ему не следует в этом мешать и подвергать презрению со всех сторон.</p>
   <p>• Режим работы нужно сделать более гибким. Тогда у «сов», например, была бы возможность начинать работу позже и засиживаться на ней до вечера. Это позволит людям лучше приспособить свой индивидуальный внутренний ритм и потребность в сне к рабочему времени.</p>
   <p>• Переход с зимнего на летнее время нужно отменить<a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. Пользы он приносит мало и только затрудняет для многих людей летом и без того мучительный ранний подъем по утрам.</p>
   <p>Так сомнологи с их сенсационными открытиями важнейших функций сна могли бы стать движущей силой настоящего переворота в обществе. Речь идет о том, чтобы противопоставить безумной гонке культуру сна и право на отдых и восстановление. Никто не требует от нас жить, чтобы спать. Но нужно найти время спать достаточно, чтобы хорошо жить<a l:href="#n_24" type="note">[24]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Приложение</p>
   </title>
   <subtitle>Тест 1: Кто вы по типу сна?</subtitle>
   <p>У представителя вечернего типа («сова») внутренние часы идут медленно. Это позволяет совам сохранять работоспособность до глубокой ночи, но мешает бодро вставать рано утром. Представитель утреннего типа («жаворонок»), напротив, просыпается с утра без будильника и тут же включается в дневные дела, зато вечером рано устает. У таких людей внутренние часы идут быстрее обычного.</p>
   <p>Чтобы узнать, «жаворонок» вы или «сова», нужно рассчитать, на какое время у вас в выходные дни (когда вы можете ложиться и вставать по желанию) приходится середина сна, то есть момент, когда вы уже проспали ровно столько, сколько еще проспите. У крайних жаворонков этот пункт наступает до 2 ч ночи, у крайних сов — после 7 утра. К среднему хронотипу относятся люди, у которых середина сна приходится на 4–5 ч утра. Совы, желающие ускорить внутренние часы, должны с утра выходить на дневной свет, а вечером оставаться в помещении или надевать солнечные очки. Жаворонки для замедления биоритмов должны поступать наоборот.</p>
   <p>Желающие принять участие в интернет-опросе Тиля Реннеберга по хронотипу получат подробную, профессионально обоснованную оценку своего типа сна (<a l:href="http://www.euroclock.org/">www.euroclock.org</a> (на английском языке)).</p>
   <p>Средняя продолжительность сна в Германии составляет независимо от хронотипа 7–8 ч (около 80 % населения). <strong>«Малоспящим»</strong> достаточно 5–6 ч (около 8 %), <strong>«долгоспящим»</strong> требуется 9-10 ч (ок. 12 %).</p>
   <subtitle>Тест 2: Есть ли у вас дефицит сна?</subtitle>
   <p>Австралийские ученые разработали простую анкету для оценки дневной сонливости, хорошо зарекомендовавшую себя на практике (тест Эпворта). Отметьте крестиком ту ситуацию, в которой вы легко засыпаете:</p>
   <p>0 баллов = никогда не усну</p>
   <p>1 балл = вряд ли усну</p>
   <p>2 балла = возможно, усну</p>
   <p>3 балла = скорее всего, усну</p>
   <empty-line/>
   <p>За чтением сидя</p>
   <p>0&#9633; 1&#9633; 2&#9633; 3&#9633;</p>
   <p>Перед телевизором</p>
   <p>0&#9633; 1&#9633; 2&#9633; 3&#9633;</p>
   <p>Тихо сидя в общественном месте (например, в театре, на собрании)</p>
   <p>0&#9633; 1&#9633; 2&#9633; 3&#9633;</p>
   <p>Отдыхая после обеда в кровати или на диване</p>
   <p>0&#9633; 1&#9633; 2&#9633; 3&#9633;</p>
   <p>Сидя после обеда без алкогольных напитков</p>
   <p>0&#9633; 1&#9633; 2&#9633; 3&#9633;</p>
   <p>В автомобиле при вынужденной остановке на несколько минут (пробка, светофор и т. д.)</p>
   <p>0&#9633; 1&#9633; 2&#9633; 3&#9633;</p>
   <empty-line/>
   <p>Теперь подсчитайте общее число баллов. Средним среди здорового населения является число 6. Если вы набрали более 11 баллов, то у вас повышенная склонность к засыпанию и вам непременно нужно постараться больше спать. Если это не удается или если вы и так спите много, у вас, возможно, наличествует нарушение сна. Тогда вам нужно пройти следующий тест.</p>
   <subtitle>Тест 3: Страдаете ли вы нарушением сна?</subtitle>
   <p>Нижеследующие вопросы в несколько этапов помогут вам примерно оценить, страдаете ли вы нарушением сна, и если да, то каким именно. Тест разработан сомнологом из Мюнстера Тильманом Мюллером и помещен на сайте <a l:href="http://www.schlafgestoert.de/">www.schlafgestoert.de</a> (на немецком языке).</p>
   <p>Анкета ни в коем случае не может заменить обращения к врачу. Но заполненный тест можно взять с собой на прием — он поможет доктору при постановке диагноза.</p>
   <p>Возможно, у вас окажутся симптомы сразу нескольких нарушений сна. В этом нет ничего необычного — сочетание некоторых видов расстройства сна встречается достаточно часто.</p>
   <subtitle>Общие вопросы</subtitle>
   <p>Мне кажется, что мой сон всегда легкий и поверхностный.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Мне, как правило, требуется более 30 мин, чтобы уснуть вечером и/или я ночью лежу без сна более 30 мин.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я обычно сплю менее 6 ч.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я часто просыпаюсь по ночам.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>У меня понижены работоспособность и концентрация внимания.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я часто ощущаю перепады настроения, подавленность или нервозность.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Днем я чувствую себя усталым и сонным.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Проблемы со сном у меня бывают чаще трех раз в неделю.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Проблемы со сном у меня продолжаются более 4 недель.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если ответов «да» оказалось четыре или более раз, вы, возможно, страдаете настоящим нарушением сна. Это подразумевает, что проблема возникает не менее трех раз в неделю на протяжении более четырех недель и вызывает понижение настроения и/или работоспособности в течение дня. Редкие «дурные» ночи или кратковременные проблемы с засыпанием, как правило, не требуют лечения.</p>
   <p>Если вы хотите узнать, какое именно у вас нарушение сна, переходите к следующим тестам.</p>
   <subtitle>Чрезмерная сонливость?</subtitle>
   <p>Хотя я сплю достаточно, днем мне все время хочется спать.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Бывает, что я непроизвольно засыпаю среди дня (например, за чтением, перед телевизором или в кино).</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я обычно сплю менее 6 ч.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я храплю.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Спящий рядом человек наблюдал у меня остановки дыхания во время сна.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы не менее двух раз ответили «да», то причина ваших проблем кроется, возможно, в нарушениях дыхания во время сна (синдром апноэ сна, см. <a l:href="#a1">с. 139</a>). Но есть и другие причины, ухудшающие качество сна настолько, что человек днем все время хочет спать.</p>
   <subtitle>Беспокойные ноги?</subtitle>
   <p>Мне мешают спать неприятные ощущения в ногах (щекотка или мурашки в сочетании с потребностью двигать ногами).</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы ответили утвердительно, вы, вероятно, страдаете синдромом беспокойных ног (см. <a l:href="#a2">с. 143</a>.)</p>
   <subtitle>Другие заболевания?</subtitle>
   <p>Мне мешают спать боли или другие неприятные физические ощущения.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я страдаю хронической болезнью (например, астмой, ревматоидным артритом или диабетом).</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Нарушение сна возникло у меня в период другого физического заболевания, которое еще не прошло.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы один или более раз ответили «да», то причина ваших проблем со сном, возможно, в другой болезни. Нужно обратиться к врачу и попытаться ее пролечить.</p>
   <subtitle>Психические причины?</subtitle>
   <p>Я часто чувствую депрессию или страх.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я уже проходил лечение у психотерапевта.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Нарушение сна возникает у меня всякий раз во время сильного стресса или сильного напряжения.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы один или более раз ответили «да» на эти вопросы, причиной расстройства сна может быть психическое заболевание, например депрессия или панические атаки. В этих случаях трудно различить, является ли дневная подавленность причиной или следствием плохого сна. Нередко нарушения сна — первый признак того, что скрытая психическая болезнь готовится к новому проявлению. Непременно обсудите проблему с лечащим врачом.</p>
   <subtitle>Обособившееся расстройство сна?</subtitle>
   <p>Хотя я сплю достаточно, днем мне все время хочется спать.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Когда я не могу уснуть, я с ужасом думаю о том, как продержусь ближайший день.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я часто лежу в кровати и никак не могу уснуть.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я сплю плохо даже тогда, когда на это нет никаких внешних и внутренних причин (непривычной обстановки, стресса, болезни).</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Я плохо сплю и во время отпуска.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы ответили «да» на несколько вопросов этой таблицы, вы, вероятно, страдаете приобретенной бессонницей (см. <a l:href="#a3">с. 129</a>). В этих случаях нарушение сна сохраняется, когда вызвавшая его причина давно исчезла. Нередко такие обособившиеся компоненты примешиваются к нарушениям сна, вызванными отчасти другими причинами (например, болезнью).</p>
   <subtitle>Неправильный ритм?</subtitle>
   <p>Время, когда я вынужден спать и бодрствовать, не совпадает с моими внутренними часами.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Мне сложно уснуть в «нормальное» время, а утром в «нормальное» время встать.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Вечером я очень рано устаю, рано ложусь и просыпаюсь намного раньше, чем нужно (по сравнению с «нормальным» временем подъема).</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы хотя бы на один вопрос ответили «да», возможно, ваши внутренние часы идут быстрее или медленнее обычного (см. <a l:href="#a4">с. 122</a>).</p>
   <subtitle>Необычное поведение во сне?</subtitle>
   <p>Бывает, что я хожу во сне.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Человек, спящий рядом со мной, рассказывает, что я во сне скриплю зубами, разговариваю, двигаюсь и т. п.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Мне часто снятся кошмары.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Говорят, что я просыпаюсь по ночам с криком в страшном возбуждении; сам я ничего такого не помню.</p>
   <p>Да &#9633; Нет &#9633;</p>
   <p>Если вы ответили «да» хотя бы на один вопрос, вы, возможно, страдаете парасомнией (см. <a l:href="#a5">с. 157</a>).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Литература</p>
   </title>
   <p><emphasis>Abdulla, S.:</emphasis> Wake me up before you go go. Nature Science Update 1999. <a l:href="http://www.nature.com/nsu/">www.nature.com/nsu/</a> (Zugriff 17.11.2003).</p>
   <p><emphasis>Aeschbach, D., Postolache, Т. Т., und andere</emphasis>: Evidence from the waking electroencephalogram that short sleepers live under higher homeostatic sleep pressure than long sleepers. Neuroscience 102, S. 493–502,2001.</p>
   <p><emphasis>Aeschbach, D., Sher, L., und andere:</emphasis> A Longer Biological Night in Long Sleepers than in Short Sleepers. The Journal of Clinical Endocrinology Metabolism 88, S. 26–30, 2003.</p>
   <p><emphasis>Andretic, R., van Swinderen, B., und Greenspan, R.J.:</emphasis> Dopaminergic Modulation of Arousal in Drosophila. Current Biology 15, S. 1165 bis 1175, 2005.</p>
   <p><emphasis>Augustine,)., und Glitz, B.:</emphasis> Sleeping less linked to weight gain. www.eurekalert.org, 23.5.2006.</p>
   <p><emphasis>Bandelow, В</emphasis>.: Das Angstbuch. Rowohlt, Reinbek 2004.</p>
   <p><emphasis>Barinaga, М.:</emphasis> To sleep, Perchance to… Learn? New Studies Say Yes. Science 265, S. 603–604,1994.</p>
   <p><emphasis>Bassetti, C. L.:</emphasis> Sleep and Stroke. Seminars in Neurology 25, S. 19–32,2005.</p>
   <p><emphasis>Bassetti, C. L., Bischof, М., und Valko, P.:</emphasis> Dreaming: a neurological view. Schweizer Archiv fiir Neurologie und Psychiatrie 156, S. 399–414, 2005.</p>
   <p><emphasis>Benington, J. H., und Heller, H. С</emphasis>.: Restoration of brain energy metabolismas the function of sleep. Progress in Neurobiology 45, S. 347–360, 1995.</p>
   <p><emphasis>Benington, J. H., und Frank, M.G.:</emphasis> Cellular and molecular connections between sleep and synaptic plasticity. Progress in Neurobiology 69, S. 71-101, 2003.</p>
   <p><emphasis>Berndt, C.:</emphasis> «Erfolg lasst sich nicht planen». Suddeutsche Zeitung 96, S. 22, 26.4.2006.</p>
   <p><emphasis>Bischof, М., und Bassetti, C. L.:</emphasis> Total Dream Loss: A Distinct Neuropsychological Dysfunction after Bilateral PCA Stroke. Annals of Neurology 56, S. 583–586, 2004.</p>
   <p><emphasis>Borb</emphasis>&#233;<emphasis>ly, A.:</emphasis> A two process model of sleep regulation. Human Neurobiology 1,S. 195–204,1982.</p>
   <p><emphasis>Borb</emphasis>&#233;<emphasis>ly, A.:</emphasis> Schlaf. Fischer, Frankfurt am Main 2004.</p>
   <p><emphasis>Borb</emphasis>&#233;<emphasis>ly, A., und Achermann, P.:</emphasis> Sleep Homeostasis and Models of Sleep Regulation. In: Principles and Practice of Sleep Medicine, 4th Edition, M.H. Kryger, T. Roth, W.C. Dement (Hrsg.). Elsevier Saunders, Philadelphia 2005, S. 405–417.</p>
   <p><emphasis>Born, J., Hansen, K., und andere:</emphasis> Timing the end of nocturnal sleep. Nature 397, S. 29–30,1999.</p>
   <p><emphasis>Born, J., und Kraft, U.:</emphasis> Lernen im Schlaf — kein Traum. Spektrum der Wissenschaft. S. 44–52, November 2004.</p>
   <p><emphasis>Brandt, М.:</emphasis> Stanford study links obesity to hormonal changes from lack of sleep, www.eurekalert.org, 6.12.2004.</p>
   <p><emphasis>Brzezinski, A., Vangel, M. G., und andere:</emphasis> Effects of exogenous Melatonin on sleep: a meta-analysis. Sleep Medicine Reviews 9, S. 41–50, 2005.</p>
   <p><emphasis>Buijs, R. М., van Eden, C. G., und andere:</emphasis> The biological clock tunes the organs of the body: timing by hormones and the autonomic nervous system. Journal of Endocrinology 177, S. 17–26, 2003.</p>
   <p><emphasis>Buscemi, N., Vandermeer, B., und andere:</emphasis> Melatonin for treatment of sleep disorders. Evidence Report — Technology Assessment 108, S. 1–7, 2004.</p>
   <p><emphasis>Cajochen, C., Krauchi, K., und Wirz-Justice, A.:</emphasis> Role of melatonin in the regulation of human circadian rhythms and sleep. Journal of Neuroendocrinology 15, S. 432–437, 2003.</p>
   <p><emphasis>Cajochen, C., Munch, М., und andere:</emphasis> Age-related changes in the circadian and homeostatic regulation of human sleep. Chronobiology International 23, S. 461–474, 2006.</p>
   <p><emphasis>Cavallero, C., Cicogna, P. und andere:</emphasis> Slow Wave Sleep Dreaming. Sleep 15, S. 562–566,1992.</p>
   <p><emphasis>Chaput, J. P., Brunet, М., und Tremblay, A.:</emphasis> Relationship between short sleeping hours and childhood overweight/obesity, results from the ‘Quebec en Forme’ Project. International Journal of Obesity, Epub ahead of print, doi:10.1038/sj.ijo.0803291, 2006.</p>
   <p><emphasis>Chervin, R.D., Weatherly, RA., und andere:</emphasis> Sleep-disordered breathing, behavior, and cognition in children before and after adenotonsillectomy. Pediatrics 117, S. 769–778,2006.</p>
   <p><emphasis>Cirelli, С., Bushey, D., und andere:</emphasis> Reduced sleep in Drosophila Shaker mutants. Nature 434, S. 1087–1092, 2005.</p>
   <p><emphasis>Cirelli, C., Huber, R., und andere:</emphasis> Locus Ceruleus Control of Slow- Wave Homeostasis. The Journal of Neuroscience 25, S. 4503–4511, 2005.</p>
   <p><emphasis>Csikszentmihalyi, М.:</emphasis> Kreativitat. Klett-Cotta, Stuttgart 1997.</p>
   <p><emphasis>Coren, S.:</emphasis> Sleep Deprivation, Psychosis and Mental Efficiency. Psychiatric Times 15, 1998.</p>
   <p><emphasis>Cummings, D. E., Purnell,). Q., und andere:</emphasis> A preprandial rise in plasma ghrelin levels suggests a role in meal initiation in humans. Diabetes 50, S. 1714–1719, 2001.</p>
   <p><emphasis>Dave, A. S., und Margoliash, D.:</emphasis> Song Replay During Sleep and Computational Rules for Sensorimotor Vocal Learning. Science 290, S. 812–816, 2000.</p>
   <p><emphasis>Deboer, Т., und Tobler,</emphasis> /.: Sleep Regulation in the Djungarian Hamster: Comparison of the Dynamics Leading to the Slow-Wave Activity Increase After Sleep Deprivation and Daily Torpor. Sleep 26, S. 567–572, 2003.</p>
   <p><emphasis>Dement, C., und Vaughan, C.:</emphasis> Der Schlaf und unsere Gesundheit. Limes, Miinchen 2000.</p>
   <p><emphasis>DhahbiJ. М., Kim, H.-J., und andere:</emphasis> Temporal linkage between the pheno-typic and genomic responses to caloric restriction. Proceedings of the National Acadamy of Sciences of the USA 101, S. 5524–5529, 2004.</p>
   <p><emphasis>Dinges, D. F, Rogers, N. L., und Baynard, M. D.:</emphasis> Chronic Sleep Deprivation. In: Principles and Practice of Sleep Medicine, 4th Edition, М. H. Kryger, T. Roth, W. C. Dement (Hrsg.). Elsevier Saunders, Philadelphia 2003. S. 67–76.</p>
   <p><emphasis>D</emphasis>&#246;<emphasis>rr, C, Maisel, P., und andere:</emphasis> Aus dem Lebenslauf einer hausarztlichen Leitlinie. Zeitschrift fur Allgemeinmedizin 82, S. 219–222, 2006.</p>
   <p><emphasis>Dunlap, J. C., Loros, J.J., und DeCoursey, P.J.:</emphasis> Chronobiology: biological timekeeping. Sinauer, Sunderland 2004.</p>
   <p><emphasis>Eiland, М. М., Lyamin, О. I. und Siegel, J. М.:</emphasis> State-related discharge of neurons in the brainstem of freely moving box turtles, Terrapene Carolina major. Archives of Italian Biology 139, S. 23–36, 2001.</p>
   <p><emphasis>Etzold, S.:</emphasis> Die Globalisierung des Nickerchens. Die Zeit 34, S. 32, 12.8.2004.</p>
   <p><emphasis>Everson, С. A., und Toth, L A.:</emphasis> Systemic bacterial invasion induced by sleep deprivation. American journal of physiology. Regulatory, integrative and comparative physiology 278, S. R905-R916, 2000.</p>
   <p><emphasis>Fenn, К. М., Nusbaum, H. C., und Margoliash, D.:</emphasis> Consolidation during sleep of perceptual learning of spoken language. Nature 425, S. 614 bos 616, 2003.</p>
   <p><emphasis>Fischer, J., Mayer, G., und andere:</emphasis> Leitlinien der Deutschen Gesellschaft flir Schlafforschung und Schlafmedizin: Nicht-erholsamer Schlaf. AWMF-Online, 2004. www.uni-duesseldorf.de/AWMF/ll/063-001. htm#kap3 (Zugriff: 4.7.2006)</p>
   <p><emphasis>Frank; M. G., Issa, M. P., und Stryker, M. P.:</emphasis> Sleep Enhances Plasticity in the Developing Visual Cortex. Neuron 30, S. 275–287, 2001.</p>
   <p><emphasis>Gais, S., Plihal, W., und andere:</emphasis> Early sleep triggers memory for early visual discrimination skills. Nature Neuroscience 3, S. 1335–1339, 2000.</p>
   <p><emphasis>Gallopin, Т., Luppi, P. H., und andere:</emphasis> Effect of the wake-promoting agent Modafinil on sleep-promoting neurons from the ventrolateral preoptic nucleus: an in vitro pharmacologic study. Sleep 27, S. 19–25, 2004.</p>
   <p><emphasis>Geiger; S.:</emphasis> Die Deutschen sind ein mudes Volk. Frankfurter Allgemeine Zeitung 169, S. 7, 2002.</p>
   <p><emphasis>Gerste, R. D.:</emphasis> «Gentlemen, dies ist kein Hum bug!» Die Zeit, 18.10.1996, S. 17.</p>
   <p><emphasis>Goode, E.:</emphasis> Why do we sleep? The New York Times, 11.11. 2003.</p>
   <p><emphasis>Greenspan, R.J., Tononi, G., und andere:</emphasis> Sleep and the fruit fly. Trends in Neuroscience 24, S. 142–145, 2001.</p>
   <p><emphasis>g&#252;n:</emphasis> Viel Licht am Tag fordert Nachtschlaf bei Demenz. &#196;rztezeitung, 25.11.2003.</p>
   <p><emphasis>Gundely A.y R&#246;nicke, J., und ten Thoren, C.:</emphasis> Wach und unfallfrei ans Ziel. DLR-Nachrichten 113, S. 34–37, 2006.</p>
   <p><emphasis>Herxheimer, A., und Waterhouse, J.:</emphasis> The prevention and treatment of jet lag. British Medical journal 326, S. 296–297, 2003.</p>
   <p><emphasis>Hobson, A.:</emphasis> Sleep is of the brain, by the brain and for the brain. Nature 437, S. 1254–1256,2005.</p>
   <p><emphasis>Huber, R., Hill, S. L., und andere:</emphasis> Sleep Homeostasis in Drosophila Melanogaster. Sleep 27, S. 628–639, 2004.</p>
   <p><emphasis>Huber, R., Ghilardi, M. F., und andere:</emphasis> Local sleep and learning. Nature 430, S. 78–81,2004.</p>
   <p><emphasis>Kattler, H., Dijk, D.-J., und Borbely, A. A.:</emphasis> Effect of unilateral somatosensory stimulation prior to sleep on the sleep EEG in humans, journal of Sleep Research 3, S. 159–164,1994.</p>
   <p><emphasis>Kaulen, H:.</emphasis> Schlummern mit Wonne. Frankfurter Allgemeine Zeitung 165, S.N1,19.7.2006.</p>
   <p><emphasis>Khatami, R., und Bassetti C. L.:</emphasis> Narcolepsy. Schweizer Archiv fiir Neurologie und Psychiatrie 154, S. 339–357, 2003.</p>
   <p><emphasis>Kramer, A., Yang, F.-C., und andere:</emphasis> Regulation of daily locomotor activity and sleep by hypothalamic EGF receptor signaling. Science 294, S. 2511–2515, 2001.</p>
   <p><emphasis>Kr&#228;uchi, K., Cajochen, C., und andere:</emphasis> Warm feet promote the rapid onset of sleep. Nature 401, S. 36–37,1999.</p>
   <p><emphasis>Kr&#228;uchi, K, Cajochen, C., und andere:</emphasis> Thermoregulatory effects of melatonin in relation to sleepiness. Chronobiology International 23, 475–484, 2006.</p>
   <p><emphasis>Kripke, D. F., Garfinkel, L., und andere:</emphasis> Mortality associated with sleep duration and insomnia. Archives of General Psychiatry 59, S. 137–138,2002.</p>
   <p><emphasis>Kunz, D., Schmitz, S., und andere:</emphasis> A New Concept for Melatonin Deficit: On Pineal Calcification and Melatonin Excretion. Neuropsychopharmacology 21, S. 765–772,1999.</p>
   <p><emphasis>Kunz, D., Mahlberg, R., und andere:</emphasis> Melatonin in Patients with Reduced REM Sleep Duration: Two Randomized Controlled Trials. The Journal of Clinical Endocrinology Metabolism 89, S. 128–134, 2004.</p>
   <p><emphasis>Lange, Т., Perras, B., und andere:</emphasis> Sleep Enhances the Human Antibody Response to Hepatitis A Vaccination. Psychosomatic Medicine 65, S. 831–835, 2003.</p>
   <p><emphasis>Lavie, P.:</emphasis> Die wundersame Welt des Schlafes, dtv, MUnchen 1999.</p>
   <p><emphasis>Leuschner, W.:</emphasis> Ende der Traumforschung. Frankfurter Allgemeine Zeitung 91, S. N3, 19.4.2006.</p>
   <p><emphasis>Lo, C.-C., Chou, Т., und andere:</emphasis> Common scale-invariant patterns of sleepwake transitions across mammalian species. Proceedings of the National Acadamy of Sciences of the USA 101, S. 17 545-17 548, 2004.</p>
   <p><emphasis>Lu,Sherman, D., und andere:</emphasis> A putative flip-flop switch for control of REM sleep. Nature 441, S. 589–594, 2006.</p>
   <p><emphasis>Lyamin, O., Pryaslova, J., und andere:</emphasis> Continuous activity in cetaceans after birth. Nature 435, S. 1177, 2005.</p>
   <p><emphasis>Mahowald, M. W., und Schenck, С. H.:</emphasis> REM sleep behavior disorder — past, present, and future. Schweizer Archiv fur Neurologie und Psychiatrie 154, S. 363–368, 2003.</p>
   <p><emphasis>Mahowald, M. W., und Schenck, С. H.:</emphasis> Insights from studying human sleep disorders. Nature 437, S. 1279–1285, 2005.</p>
   <p><emphasis>Marschall, L., Helgadottir, H., und andere:</emphasis> Bosting slow oscillations during sleep potentiates memory. Nature AOP, doi: 10.1038/natur 05278, 5.11.2006.</p>
   <p><emphasis>Maquet, P.:</emphasis> Sleep on it! Nature Neuroscience 3, S. 1235–1236, 2003.</p>
   <p><emphasis>Markowitsch, H.-J.:</emphasis> Dem Gedachtnis auf der Spur. Primus Verlag, Darmstadt 2002.</p>
   <p><emphasis>Max, D. Т.:</emphasis> The family that couldn’t sleep. Random House, New York 2006.</p>
   <p><emphasis>Mayer, G.:</emphasis> Narkolepsie: Genetik — Immungenetik — motorische Storungen. Blackwell Wissenschafts-Verlag, Berlin 2000.</p>
   <p><emphasis>Mayer, G.:</emphasis> NREM parasomnias. Schweizer Archiv fur Neurologie und Psychiatrie 154, S. 358–362, 2003.</p>
   <p><emphasis>Meier-Koll,A.:</emphasis> Chronobiologie. С. H. Beck, Miinchen 1995.</p>
   <p><emphasis>Mertens, W.:</emphasis> Traum und Traumdeutung. С. H. Beck, Miinchen 2003.</p>
   <p><emphasis>Mostaghimi, L., Obermeyer, W. H., und andere:</emphasis> Effects of sleep deprivation on wound healing. Journal of Sleep Research 14, S. 213–219, 2005.</p>
   <p><emphasis>Mouritsen, H., und Frost, B.).:</emphasis> Virtual migration in tethered flying monarch butterflies reveals their orientation mechanisms. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA 99, S. 10162-10166, 2002.</p>
   <p><emphasis>Nelson, L. E., Guo, T. Z., und andere:</emphasis> The sedative component of anaesthesia is mediated by GABAA receptors in an endogeneous sleep pathway. Nature Neuroscience 5, S. 979–984, 2002.</p>
   <p><emphasis>Nielsen, T. A., und Stenstrom, P.:</emphasis> What are the memory sources of dreaming? Nature 437, S. 1286–1289, 2005.</p>
   <p><emphasis>Nitz, D. A., van Swinderen, B., und andere:</emphasis> Electrophysiological Correlates of Rest and Activity in Drosophila melanogaster. Current Biology 12, S. 1934–1940, 2002.</p>
   <p><emphasis>nsi/R&#246;:</emphasis> Nachts wach und tagsuber kaputt — Schlafstorungen nerven viele Menschen. Arztezeitung, 13.7.2000.</p>
   <p><emphasis>Opp, М. R</emphasis>., <emphasis>und Toth, L.</emphasis> A: Neural-immune interactions in the regulation of sleep. Frontiers in bioscience 8, S. 768–779, 2003.</p>
   <p><emphasis>Paavonen, E. J., Pennonen, М., und andere</emphasis>: TV exposure associated with sleep disturbances in 5- to 6-year-old children. Journal of Sleep Research 15, S. 154–161,2006.</p>
   <p><emphasis>Penzely Т.:</emphasis> Schlafst&#246;rungen und ihre Behandlungsmethoden, web.unimarburg.de/sleep//dgsm/rat/welcome.html (Zugriff: 6.7.2006).</p>
   <p><emphasis>Penzely Т., Peter, H., und Peter, J. H.:</emphasis> Gesundheitsberichterstattung des Bundes, Heft 27. Robert Koch-Institut, Berlin 2005.</p>
   <p><emphasis>Rajaratnam, S. M. W., und Arendt J.:</emphasis> Health in a 24-h society. Lancet 358, S. 999-1005, 2001.</p>
   <p><emphasis>Ram&#243;n, F., Hern&#225;ndez-Falcon, J., und andere:</emphasis> Slow wave sleep in crayfish. Proceedings of the National Acadamy of Sciences of the USA 101, 11857-11861,2004.</p>
   <p><emphasis>Rattenborg, N. C., Lima, S. L., und Amlaner, C.J.</emphasis>: Facultative control of avian unihemispheric sleep under the risk of predation. Behavioural brain research 105, S. 163–172, 1999.</p>
   <p><emphasis>Rattenborg, N. C., Mandt, В. H., und andere:</emphasis> Migratory Sleeplessness in the White-Crowned Sparrow (Zonotrichia leucophrys gambelii). PLoS Biology 2, S. 924–936, 2004.</p>
   <p><emphasis>ref:</emphasis> Mitarbeiter der Woche: Der Arzt der Arzte. Der Tagesspiegel 19171, S. 14, 24.4.2006.</p>
   <p><emphasis>Rechtschaffen, ABergmann, В. М., und andere:</emphasis> Sleep deprivation in the rat: X. Integration and discussion of the findings. Sleep 12, S. 68–87,1989.</p>
   <p><emphasis>Rechtschaffen, A., und Siegel, J. М.:</emphasis> Sleep and Dreaming. In: Principles of Neuroscience. 4th Edition. E. R. Kandel, J. H. Schwartz, Т. M. Jessel (Hrsg.). McGraw-Hill, New York 2000, S. 936–947.</p>
   <p><emphasis>Rechtschaffen, A., und Kales, A.:</emphasis> Ein Manual der standardisierten Terminologie, Techniken und Auswertung der Schlafstadien beim Menschen. Ecomed, Landsberg 2002.</p>
   <p><emphasis>R&#233;tey, J. V., Adam, М., und andere:</emphasis> A functional genetic variation of adenosine deaminase affects the duration and intensity of deep sleep in humans. Proceedings of the National Acadamy of Sciences of the USA 102, S. 15676-15681,2005.</p>
   <p><emphasis>Reyner, L.A., und Horne, J. A.:</emphasis> Suppression of sleepiness in drivers: Combination of caffeine with a short nap. Psychophysiology 34, S. 721 bis 725, 1997.</p>
   <p><emphasis>Ritzert, В.:</emphasis> Wenn die «innere Uhr» nicht richtig tickt. Informationsdienst Wissenschaft, 10.07.2006.</p>
   <p><emphasis>Rohrs, C.-F.:</emphasis> Der Arzt im Paradies. Der Tagesspiegel 19171, S. 3,24.4.2006.</p>
   <p><emphasis>Roenneberg, Т., Wirz-Justice, A., und Merrow, М.:</emphasis> Life between clocks: Daily temporal patterns of human chronotypes. lournal of Biological Rhythms 18, S. 80–90, 2003.</p>
   <p><emphasis>Roenneberg, Т., Kuehnle, Т., und andere:</emphasis> A marker for the end of adolescence. Current Biology 14, S. R1038-R1039, 2004.</p>
   <p><emphasis>Rosen, I. М.:</emphasis> Driving While Sleepy Should Be A Criminal Offense.)ournal of Clinical Sleep Medicine 1, S. 337–340, 2005.</p>
   <p><emphasis>rpo:</emphasis> Warum Vogel beim Schlafen nicht vom Baum fallen. RP-Online, 5.7.2004.</p>
   <p><emphasis>Sabo, E.:</emphasis> Combat leaves soldiers ‘drunk’ with fatigue, <a l:href="http://www.newscientist.com/article.ns?id=dn3604">www.newscientist.com/article.ns?id=dn3604</a> (Zugriff 7.6.2006).</p>
   <p><emphasis>Sacks, O.:</emphasis> Awakenings: Zeit des Erwachens. Rowohlt, Reinbek 1991.</p>
   <p><emphasis>Saper, С. B., und Scammell, Т. E.:</emphasis> Modafinil: A Drug in Search of a Mechanism. Sleep 24, S. 11–12, 2004.</p>
   <p><emphasis>Saper, С. B., Scammell, Т. E., undLu,).:</emphasis> Hypothalamic regulation of sleep and circadian rhythms. Nature 437, S. 1257–1263, 2005.</p>
   <p><emphasis>Schafer, J.:</emphasis> Schnarchen, Schlafapnoe und obere Luftwege. Thieme, Stuttgart 1996.</p>
   <p><emphasis>Scheer, F. A., Van Montfrans, G. A., und andere:</emphasis> Daily nighttime melatonin reduces blood pressure in male patients with essential hypertension. Hypertension 43, S. 192–197, 2004.</p>
   <p><emphasis>Schwender, D., Madler, C., und andere:</emphasis> Do auditory evoked potentials measure depth of anaesthesia? Theoretical Surgery 8, S. 29–37,1993.</p>
   <p><emphasis>Sforza, E., Mathis,/., und Bassetti, C. L.:</emphasis> Restless legs syndrome: pathophysiology and clinical aspects. Schweizer Archiv fur Neurologie und Psychiatrie 154, S. 349–357, 2003.</p>
   <p><emphasis>Shaw, P.)., Tononi, G., und andere:</emphasis> Stress response genes protect against lethal effects of sleep deprivation in Drosophila. Nature 417, S. 287 bis 291,2002.</p>
   <p><emphasis>SherinJ. E., Shiromani, R. W., und andere:</emphasis> Activation of Ventrolateral Preoptic Neurons During Sleep. Science 271, S. 216–219,1996.</p>
   <p><emphasis>Siegel, J. М.:</emphasis> Atribute to Nathaniel Kleitman. Archives of Italian Biology 139, S. 3-10, 2001.</p>
   <p><emphasis>Siegel, J. М.:</emphasis> Clues to the function of mammalian sleep. Nature 437, S. 1264–1271,2005.</p>
   <p><emphasis>Solms, М.:</emphasis> Dreaming and REM sleep are controlled by different brain mechanisms. Behavioral and Brain Sciences 23, S. 843–850, 2000.</p>
   <p><emphasis>Song, S.:</emphasis> Sleeping your way to the top. Time, 16.1.2006.</p>
   <p><emphasis>Spektrumdirekt</emphasis>: Nahtod-Erlebnisse durch plotzlichen Schlaf erklarbar? 11.4.2006.</p>
   <p><emphasis>Spiegel, K., Leproult, R., und Van Cauter, E.\</emphasis> Impact of sleep debt on metabolic and endocrine function. The Lancet 354, S. 1435–1439,1999.</p>
   <p><emphasis>Spiegel, K., Tasali, E., und andere:</emphasis> Brief Communication: Sleep Curtailment in Healthy Young Men Is Associated with Decreased Leptin Levels, Elevated Ghrelin Levels, and Increased Hunger and Appetite. Annuals of Internal Medicine 141, S. 846–850, 2004.</p>
   <p><emphasis>Spork, P.:</emphasis> Das Schnarchbuch. Rowohlt, Reinbek 2001.</p>
   <p><emphasis>Spork, P.:</emphasis> Das Uhrwerk der Natur. Rowohlt, Reinbek 2004.</p>
   <p><emphasis>Stickgold, R., Janies, L., und Hobson, J. A.:</emphasis> Visual discrimination learning requires sleep after training. Nature Neuroscience 3, S. 1237–1238, 2000.</p>
   <p><emphasis>Stickgold, R., Malia,A., und andere:</emphasis> Replaying the game: Hypnagogic images in normals and amnesics. Science 290, S. 350–353, 2000.</p>
   <p><emphasis>Stickgold, R.:</emphasis> Sleep-dependent memory consolidation. Nature 437, S. 1272–1278,2005.</p>
   <p><emphasis>Strauch, I., und Meier, B.:</emphasis> Den Traumen auf der Spur. Hans Huber, Bern 2004.</p>
   <p><emphasis>Strauch, I.:</emphasis> Traum. Fischer, Frankfurt am Main 2006.</p>
   <p><emphasis>Taheri, S., Lin, L., und andere:</emphasis> Short Sleep Duration Is Associated with Reduced Leptin, Elevated Ghrelin, and Increased Body Mass Index. PLoS Medicine 1, S. 210–217, 2004.</p>
   <p><emphasis>Tamakoshi, A., und Ohno, Y.:</emphasis> Self-reported sleep duration as a predictor of all-cause mortality: results from the JACC study, Japan. Sleep 27, S. 51–54, 2004.</p>
   <p><emphasis>Tobler, I.:</emphasis> Fundamental Research. Behavioral Sleep in the Asian Elephant in Captivity. Sleep 15, S. 1-12,1992.</p>
   <p><emphasis>Tobler, I.:</emphasis> Phylogeny of Sleep Regulation. In: Principles and Practice of Sleep Medicine, 4th Edition, М. H. Kryger, T. Roth, W. C. Dement (Hrsg.). Elsevier Saunders, Philadelphia, S. 77–90, 2005.</p>
   <p><emphasis>Tonini, G., und Cirelli, C.\</emphasis> Sleep and synaptic homeostasis: a hypothesis. Brain Research Bulletin 62, S. 143–150, 2003.</p>
   <p><emphasis>Tran, K. D., Nguyen, C. D., und andere:</emphasis> Child behaviour and quality of life in pediatric obstructive sleep apnea. Archives of Otolaryngology — Head Neck Surgery 131, S. 52–57, 2005.</p>
   <p><emphasis>Trenkwalder, C., Paulus, W., und Walters, A. S.:</emphasis> The restless legs syndrome. Lancet Neurology 4, S. 465–475, 2005.</p>
   <p><emphasis>Van Cauter, E., Leproult, R., und Plat, L.:</emphasis> Age-related changes in slow wave sleep and REM sleep and relationship with growth hormone and Cortisol levels in healthy men. JAMA 284, S. 861–868, 2000.</p>
   <p><emphasis>Van Cauter, E., Latta, F., und andere:</emphasis> Reciprocal interactions between the GH axis and sleep. Growth Hormone IGF Research 14, S. S10 bis SI 7, 2004.</p>
   <p><emphasis>Van Dongen, H. P, Maislin, G., und andere:</emphasis> The Cumulative Cost of Additional Wakefulness: Dose-Response Effects on Neurobehavioral Functions and Sleep Physiology From Chronic Sleep Restriction and Total Sleep Deprivation. Sleep 26, S. 117–126, 2003.</p>
   <p><emphasis>Van Someren, E.</emphasis> /. <emphasis>W., Kessler, A., und andere:</emphasis> Indirect Bright Light Improves Circadian Rest-Activity Rhythm Disturbances in Demented Patients. Biological Psychiatry 41, S. 955–963, 1997.</p>
   <p><emphasis>Vyazovskiy, V. V., Welker, E., und andere:</emphasis> Regional pattern of metabolic activation is reflected in the sleep EEG after sleep deprivation combined with unilateral whisker stimulation in mice. European Journal of Neuroscience 20, S. 1363–1370, 2004.</p>
   <p><emphasis>Wagner, U., Gais, S., und andere:</emphasis> Sleep inspires insight. Nature 427, S. 352–355, 2004.</p>
   <p><emphasis>Wagner, U., Hallschmid, М., und andere:</emphasis> Brief Sleep After Learning Keeps Emotional Memories Alive for Years. Biol. Psychiatry (Epup ahead of print), 23.6.2006.</p>
   <p><emphasis>Weber, A.:</emphasis> Die innere Uhr. Geo 4, S. 14–34,1999.</p>
   <p><emphasis>Wehr, Т.:</emphasis> In short photoperiods, human sleep is biphasic. Journal of Sleep Research 1,S. 103–107, 1992.</p>
   <p><emphasis>Wertz, A. Т., Rona,J. М., und andere:</emphasis> Effects of sleep inertia on cognition. JAMA 295, S. 163–164, 2006.</p>
   <p><emphasis>Wilson, M. A., und McNaughton, B. L.:</emphasis> Reactivation of Hippocampal Ensemble Memories During Sleep. Science 265, S. 676–679, 1994.</p>
   <p><emphasis>Wittmann, М., DinichJ., und andere</emphasis>: Social Jetlag; Mis-Alignment of Biological and Social Time. Chronobiology International 23, S. 497 bis 509, 2006.</p>
   <p><emphasis>Xu, X., und Norell, M. A.:</emphasis> A new troodontid dinosaur from China with avian-like sleeping posture. Nature 431, S. 838–841, 2004.</p>
   <p><emphasis>Yaggi, H. K., Concato, J., und andere:</emphasis> Obstructive sleep apnea as a risk factor for stroke and death. New England Journal of Medicine 353, S. 2034–2041,2005.</p>
   <p><emphasis>Youngstedt, S. D., undKripke, D. F.:</emphasis> Long sleep and mortality: rationale for sleep restriction. Sleep Medicine Reviews 8, S. 159–174, 2004.</p>
   <p><emphasis>Zimmer, C.:</emphasis> Down for the Count. The New York Times, 8.11.2005.</p>
   <p><emphasis>Zulley J., und Knab, B.:</emphasis> Unsere Innere Uhr. Herder, Freiburg 2000.</p>
   <p><emphasis>Zulley J.:</emphasis> Mein Buch vom guten Schlaf. Zabert Sandmann, Miinchen 2005.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Список иллюстраций</p>
   </title>
   <p>С. 13: Фотография Андри Поля, Базель.</p>
   <p>С. 16: по изданию Т. Penzel, Н. Peter, J. Н. Peter: Gesundheitsberichterstattung des Bundes, Heft 27. Robert Koch-Institut, Berlin 2005, c. 10.</p>
   <p>C. 20: по изданию W.C. Dement, C. Vaughan: Der Schlaf und unsere Gesundheit. Bastei L&#252;bbe, Bergisch Gladbach 2002, c. 27.</p>
   <p>C. 24: по изданию J. M. Siegel: Atribute to Nathaniel Kleitman. Archives of Italian Biology 139, c. 3-10, 2001.</p>
   <p>C. 27: по изданию P. Spork: Das Uhrwerk der Natur. Rowohlt, Reinbeck 2004, c. 125.</p>
   <p>C. 38/39: по изданию С. В. Saper, T.E. Scammell, J. Lu: Hypothalamic regulation of sleep and circadian rhytms. Nature 437, с. 1257–1263, 2005, илл. 2–3.</p>
   <p>С. 41: по изданию С. В. Saper, T.E. Scammell, J. Lu: Hypothalamic regulation of sleep and circadian rhytms. Nature 437, с. 1257–1263, 2005, илл. 4.</p>
   <p>С. 56: по изданию P. Lavie: Die wundersame Welt des Schlafes. dtv, Munchen 1999, c. 74.</p>
   <p>C. 59: портрет: Александр Борбели (частная фотография). «Цикл 2000», световая скульптура: Андреас Хорлитц.</p>
   <p>С. 63: по изданию A. Borbely: Schlaf. Fischer, Frankfurt am Main 2004, c. 21.</p>
   <p>C. 66: по изданию A. Meier-Koll: Chronobiologie. С. H. Beck, Munchen 1995, c. 106.</p>
   <p>C. 83: по изданию D. A. Nitz, B. van Swinderen и др.: Electrophysiological Correlates of Rest and Activity in Drosophila melanogaster. Current Biology 12, c. 1934–1940, 2002, илл. 1.</p>
   <p>С. 119: Тиль Реннеберг, Мюнхенский университет им. Людвига Максимилиана.</p>
   <p>С. 121: по изданию: Т. Roenneberg, Т. Kuehnle и др.: A marker for the end of adolescence. Current Biology 14, c. R1038-R1039, 2004, илл. 1.</p>
   <p>С. 128: по изданию: J. Fischer, G. Mayer и др.: Leitlinien der Deutschen Gesellschaft f&#252;r Schlafforschung und Schlafmedizin: Nicht-erholsamer Schlaf, Kapitel 4 a. AWMF-Online, 2004. www.uni-duesseldorf.de/AFMW/ll/063-001. htm#kap3 (Доступ: 4.7.2006).</p>
   <p>С. 147: по изданию: E.J.W. Van Someren, A. Kessler и др.: Indirect Bright Light Improves Circadian Rest-Activity Rhythm Disturbances in Demented Patients. Biol. Psychiatry 41, c. 955–963,1997, илл. 2.</p>
   <p>С. 170: по изданию: H.-J. Markowitsch: Dem Gedachtnis auf der Spur. Primus Verlag, Darmstadt 2002.</p>
   <p>С. 172: по изданию: M.A. Wilson, B. L. McNaughton: Reactivation of Hippocampal Ensemble Memories During Sleep. Science 265, c. 676–679,1994, илл.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>Благодарности</p>
   </title>
   <p>В этой книге я попытался собрать как можно больше актуальной научной информации о сне. Без помощи исследователей из разных стран такой замысел был бы неосуществим. Ученые без промедления снабжали меня огромным количеством литературы по интересующему вопросу и сообщали по электронной почте о самых существенных новейших результатах своей работы. Некоторые из них просмотрели отдельные главы этой книги. Я хочу сказать им за это спасибо.</p>
   <p>Особенно я благодарен тем, кто принимал меня в своих лабораториях и клиниках и уделял поразительно много времени и терпения ответам на мои расспросы: Петеру Ахерману, Клаудио Басетти, Александру Борбели, Яну Борну, Кристану Кайохену, Хольгеру Хайну, Курту Крейхи, Дитеру Кунцу, Хансу-Петеру Ландольту, Мириам Мюнх, Тилю Реннебергу, Ирен Тоблер и Анне Вирц-Жюстис.</p>
   <p>Все они прочли те главы, где идет речь об их работе. Александр Борбели, Ян Борн, Хольгер Хайн, Рето Хубер, Ирен Тоблер и Анна Вюрц-Джастис прочли большую часть рукописи и дали множество интереснейших советов. За эту помощь мне хотелось бы поблагодарить их отдельно. Ответственность за ошибки лежит, разумеется, исключительно на мне.</p>
   <p>Коллектив Центра хронобиологии при Базельском университете позволил мне провести ночь в лаборатории сна. Это непосредственное, личное знакомство с сомнологией стало незабываемым впечатлением. Спасибо!</p>
   <p>Я благодарю Людвига Мооса и Уве Наумана из издательства <emphasis>Rowohlt</emphasis>, без которых этот проект не мог бы состояться. С самого начала они благосклонно ассистировали моей работе, оказывая разнообразную помощь. Их идеи всегда помогали сдвинуться с мертвой точки и значительно усовершенствовали эту «книгу о сне».</p>
   <p>А еще я хочу поблагодарить мою жену Сюзанну Фришлинг. Она прочла всю книгу в рукописи, вложила в нее свое профессиональное редакторское умение и даже не стала от этого хуже спать.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Это вещество было выделено из мозга подопытных крыс (см. "Природа", 2005, №11, с.3-8)</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>Этот вопрос еще окончательно не решен. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>По имени немецкого пастора Себастьяна Кнейпа, предложившего в XIX в. популярные методы водолечения.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>Поза сна зависит от окружающей температуры. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>Эта работа была выполнена в лаборатории Дж. Сигела Олегом Ляминым. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>Если бы у них не было центра дыхания, они вообще не могли бы дышать! Центр дыхания у морских млекопитающих, конечно, есть, но для осуществления дыхания воздухом, находясь в воде, им необходимо производить очень сложные и тонко координированные движения, которые могут происходить во время сна. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>Рыбы дышат жабрами и сна в том понимании, которое относится к теплокровным, у них нет. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Крупные китообразные (косатки, белухи), а также обыкновенные тюлени любят спать на дне бассейна, опускаясь туда на время дыхательных пауз и всплывая для акта дыхания. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>Видеозаписи велись непрерывно и круглосуточно, а затем тщательно анализировались. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>Дело не в открытых глазах, а в том, что новорожденные дельфинята могут, вероятно, спать каждым полушарием мозга поочередно, как их матери, не прекращая при этом двигаться, так как не имеют еще толстого слоя подкожного жира и быстро замерзают в воде. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>Здесь какая-то ошибка. При 50°С все звери быстро погибают. Обычно крысы спят при 21-22°С, а после лишения сна выбирают 26-28°С. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Все это известно давно, с конца XIX века, после работ русской ученой М.М. Манасеиной, ставившей опыты с длительным лишением сна на щенках и опубликовавшей свои результаты на русском, французском и английском языках. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Это лишь один из многих факторов, и отнюдь не самый главный: если человек мало спит, но много двигается, то он будет, наоборот, худеть. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>Отечественный исследователь и врач А.М. Хелимский еще в 1980-е годы указал на связь между подростковой акселерацией и уменьшением размера эпифиза у новорожденных (см. об этом: "Природа", 2004, №2, с. 12-19). - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>В настоящее время разработаны чувствительные методы определения уровня мелатонина не только в крови, но и в моче и слюне человека. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Эта доза слишком велика. Как показала И.В. Жданова (Бостон, США), нужно принимать не более 0,1-0,3 мг мелатонина за раз, иначе резко активируются механизмы его распада и он становится не эффективным (см.: "Природа", 2004, №2, с. 12-19). - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>Собаки-нарколептики были обнаружены и изучены значительно раньше (см.: "Природа", 2005, №11, с. 3-8). - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>См. также: "Природа", 2009, №7, с. 3-11. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>См. об этом: М. Жуве. Похититель снов. "Время": М., 2008. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p>См. об этом: М. Жуве. Замок снов. "Век 2": Фрязино,2006. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p>Летучие мыши относятся к отряду рукокрылых. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Книга написана в 2006 году. - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p>Необходимо отменить также и так называемое "декретное время", которое на час опережает солнечное время. Из-за этого в нашей стране мы живем, зимой опережая солнце на час, а летом даже на 2 ч! - В.К.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>См. об этом: Корен С. Тайна сна. "Вече": М., 1997. - В.К.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD//gAXaHR0cDovL3d3dy4xMDBib29rLnJ1/9sAQwAIBgYH
BgUIBwcHCQkICgwUDQwLCwwZEhMPFB0aHx4dGhwcICQuJyAiLCMcHCg3KSwwMTQ0NB8nOT04
MjwuMzQy/9sAQwEJCQkMCwwYDQ0YMiEcITIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy/8AAEQgBXADmAwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEB
AAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNR
YQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RV
VldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4
ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEB
AQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEH
YXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNU
VVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2
t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A
80opaK+1PLEopaKAEopaOKAEopaKAEopaMUAFJ2pcUUAFJS4o7UAFJRRQAUtFFABSUtGKAEo
pcUYoATvRS4oxQAlFLijFACUUtGKAEFFLiigA5op1FADeaKcBS4pAMop+KMUAMop+KMUAMo5
p+KTFABGjSOqD7zMFGRwc8V058FsL2WwGs6c19HGXNuHO/hQ3p6GubgIS6hckBVkUszDgAMK
62PWLFPH93qP2oCzeGRVkB4ZjEq4/Osas5J3iWkcdg5x3JwPzxWvP4cvLeTUUd4ydPgjnmwe
MSAFQPes+WBIGhKzxy71Dt5Z/wBXz0avQLl9JvP7amTxBpyDUbK3iiVnOQ0agNnjipqVpRtZ
CUUcTeaFf2s8UC28k7SW6XP7hC+1Xztzj/dNVUsbuRnVLS5Yx58wLCxKfUY4rudW16zgtbiG
x1RWkEFjEssDkB9nmb8H2yKlu9bs765LWetxWPl3v2iZ3Yr9oTy4xkf3uVYYqY4ipp7vcrlR
5+lndyQNcR2tw8KnmRImKj8cUzyZsEmGXaF3lghwF9a9Mk1KAQ6Pqkeqx2mn+ZdSm0JKtMpl
fGF75rF1rWNNvfDMNnaXAguY4EZh080Zb939V/rTjWlJrQTikcV3PTI9KOafjt27GjFdN7kD
OaOafijFADOaOafijFADOaOafijFADOaOafijFADOaKfiigB22jbUm2jAoHYZijFPwKNtAWG
YoxT9tG2gBmKMU/bRtoAZijbT9tG3tjn0oAj2kHOeewo2j0B9af8vHI596XHGeo9aFLULsj2
j8e5o2/SpMUY7++KFvsC8iPaByABx/8AroKZwelSYGcZGfrRt/P0oVtgu7jXkkkjSN3JSPhF
PRQTk4/Emkx+XcetOxyfbrQAPb8KVkA0DjnFGKfijA55Ax6mmLcZijFP20baBjMUYp+2jAoA
ZijFPwKMCgBmKMU/AowKAGYop+BRQA/FLtqTFGKVx2I9tJtqXbRtouFiLFGKlxRtoAixRtqX
bRii4dSLHGe1eneBvheNVtU1TW96Wr/NFApwXHqfQVwei2I1HXbCzPKzzorHsBnn+Ve9fELU
X0DwLL9j+Rm2W6FeMA+n4A152OrTUo0qb1ka0oppyZSa0+G9hN9hk/spJRwQWBI+p6Cs3xP8
K9J1DT2vvD4WG5271VGzHKPavFyMncxLHqSTyfrXY6B8RtY8P6GNOto4pcPuSWYk7Af4f0rK
eErU2nSm2+tylUg000cgljcSX62SQs100nlCIdc+n869m8NfCnSNNsVu/EJSe527nV2xHGPe
ue+GER17x5d6rdojPHEZiAOA7HAI/I1qfGXW7iKWx0aGRkjkjM8204LDOAPpwaeIq1alVYeL
t3CEVGPMzoBF8NbiX7GraQXPygZA5+vSud8XfCe3NnJfeHSVKDebZjlWHqpryXHAxwOwHUfj
Xunwi1ufUfD9xZXUhkeyl2qzHJ2EZH9ayr0quFj7SM2/UcZRqOzR4rpNuk2tWVvcRgo04WRG
+vSvWPiR4Q0PR/CMt3p+nxQXAlUB1965PxLpiaX8WHijULFJdRzKB2DAE/rmvWPiDot9r/hW
Ww0+MPcNIrAFwvA9zTxFdupTmnZMUYq0l2Pm7HJG7rwK9x8J+C/D2oeBrC9u9Mhe4ktyzv3z
zzXC/wDCq/Fuf+PGHHoblP8AGvZPDGnXOkeB7KwvECXEFsUkUNkA896rH4iMlH2UuvQdKnvd
HzIy4ZhjHzHgdhmk21O6/vX/AN5v5mm4r1YvQwa1IttLtqTFG2quKxHto21Jto20wI9tG2pN
tG2gCPbRUm2igLEu0UbRT/Lo8usxjNoo2in+XR5dADNoo2ipPLo2UXAj2ik2ipdlHl0dBdTQ
8MTJa+KdLmkwES5Qk+3I/rXs3xWtXuvBDvGC3lTJLwO3I/rXhAXawKnawxg+hByK9x8H+M9O
8S6QNJ1RkS7EflvHKcCYeoNedjoyU4VoK/Kb0dnE8KwAMD6j0Nbuj+DNa17TZL/TbZZoY5Nh
G/aWOOoB69a9Pn+D2jzXZlhvbiKBm3eSADj2Brc1LV9F8B+HRbQbFaNSsFupBZm9TSqZjzWV
Be89wjQt8RwnwkWTTvFmp2F3EYbhrcDY/wB7Knn/ANCFJ8ZbGRdc0+9KnypLcxF8dGDZx+tc
fp+v3lh4mXXAd1wZmldSfvA8FfyAr22G88P/ABB0HyXZJA33omOJIn9qzr89DEKvJaPccLSi
4Hzttx0r2P4L2UkelaleupCTThEJHUKvP86kj+DelrcBpNRuXgBz5e0A/TNbus+JNE8EaKtl
aeWZkQiC2iIJz6n05qcViliIqnSV2xwp8j5medeMrhLn4uIIzny5YYyfcAZH616h441258N+
G5NRtFjaVZFUCTpzXhOn3E994qt7u4ffNLdLJI2O5Of/AK1ex/FUh/BEwUg/vkNLEUrTpQeo
QekpLqcKPi/4g/59bLOe4bFeraDqc2s+D7XUblUWa4ty7hOgPNfNewfNyOucE9a+h/BZA+He
mAkA/ZOefrVY+hTpxi4RtqFGble586sP3r/7zfzNG0VK6fvXyMfMf5mm7K9ZbHO9xm0UbRT/
AC6XZTAj2ijaKk2UbKdwI9oo2ipNlGylcCPaKKfsoouBLto21Lto21Oo7Mi20bal20baNQsy
LbRtqXHtRgZ6fnRqGpFto21Jj1GPwNGOKE2Ii2Dt0HGPWug0rSEijW5uD8+cjnG0VlWsQkvI
VwOW5FdHrTNDprbDhmKr9BWc237qe5rFE/8AwljQEQLqNxsHGQeKqX9jFqkZuVfdMeUkJJya
5ogZx1HpWhaanPaWxhRAeeGb+Go9hGLXIrMOfoZsdvJJOIVXMm7BHp611VlaQ6QnnCUrKBlp
AcfgKz9FU3GoyzuRu25yB1OaXxC7GWKANhcb8etOd6kuWQRsveNceL3dvK/tC5x0yeBVHUNM
jvke4jb98wzvzkP7VzuOAME56dMV0Ph+QyW8kRJIRsjPap9moaw6DjLmdjn7ZWjvow4KusgB
9RXS+IJZZdLYSSu67gcMxNZd/CIteHHDMDx71s6vbyXFi0US7pMggZxVSs+STCOzRx+Dn9a7
LSppk0e3RZpAoj4UMcVz/wDY99n/AFH/AI8K6KyieDTY45AA6ocgHNFdqaS8xQXKcXt/lil2
1JtwcUAZwNpyfpW177Gb3I9tG2pOMZ5x+FKRgZxx6ijVaiIttG2pdtGKBkW2jbUhFGKAsyLb
RUuKKLoLEuKMU/b7UYqLlDMUYp+KMUXAjx/Imuh0zwxb3WgnV73WIdPtvM8oGSIvlvwrC2k9
P/rV0088P/CsI4BInm/2kGEQILYwe3pWGInPlSgVC19SO98FTx3elQaffR3/APaKs0UiqUUK
vVjn608+DbedLiPS9etb6+t0LS2yIyEgddrHg10ltq2n2c3hH7RcxrGLKeGRlIPlFgACQOnN
UdH0dfCWqza1fahYPaQxS+UIZd7TswwBt7da5FiK217fLc0tE5qfR20uy0XUpZ0Zb5zhCMFA
Dgkn8a6/UfB/2t57OTUI4UhgS6eVoywCnPYVz1p4sb7Bb2V7pFlfxwyloDMzKYtx6cZr0ODW
babxZqCRzWYJ0uPYXkHlliT8pqatautbfMceVo8xk0LTZLi0gsPENvezXMwhKx27psznnnqO
DWtL8N9Rh8RQaStzEyyRmUXIQgADgjGfpXS3Vs732lz30mjLFBdKy/YiAScd+elad74jsILK
e6W5ie6huTaxbZB912Qk/Tg81LxNbS3UcYLqcXY+FHsLjWUS8SeXT2VJIlXaWBAO4c9OazvF
ukNYRafcvLue4iLCMD7i54JPvXSW1yy/E/VtQgubU6eu1bpnkGHQxjp6nIrKv9cs/EF9dSvh
YyRHFG/AWNchcfXk1tTq1XNP5/1+ZOnLYzJvCFzF4Oh8QrcI6SHHkKmCOSM5+orpNP8ABNxp
kdh5l4jPqJXC7P8AV/KDzXQ6O+ljTNL024uIRbPbSb0MgABEmRn06morvxDZTX+jSJcQsG1C
VR84wijABPoMCsJ4mvJtfoNRilc811mNYPFFxb7g/kTCHcB1I4zXR6/byaHZW1yHSUzxh9pH
QZ9a6WZlbVNRm1s+HzpTF2jeGT98T/D+Nc943nt7jR9KSKeNyLVcqrAkdeDW8K8qk4RsFkkV
tNikuNMTU9SvrXTLOZ2SB5FZ2lIPOAO1bFr4ce4uzam/tyn2fzhPGCysh746isr7GninwjpF
tZ3drFeacZEkguJNm4MfvDNbegJp2jXNxZrqUUxjsWWSTeAm/HKqc84rKpVnb4tb7WCNjkLv
wrZroV9q1hr0F5FaH94iQMpBJ96cfBF4/iwaBFMjSBFkkl2nbGCASf1p2jTRJ8P9fhaVFkk8
sIjMMnp09a7DW9csLPxJYxabcobm/lgN5chgQkS4G3PbOOaqWIqxbjF336eguWLOTs/AN3ew
6vJDeR79NleIxmM/vGXrg1THhK5/4Qs+JjcKkQGVhKZYjOM5rtdO1u2059VmW6hKy6/yA4+a
NmwT7jBqt4jvrJfDuuaRZXEbW1nFBbwKHB3nKk49an6xWcrP+tgcInmRXHFGKkI5pMV619EY
tajcCjAp+KMUrgMwKKfiimBJijHtUlFAyPHtRj2qTGaMYoAjxx057en40mzkN1I/iI/WpcZo
xS0Ah2L8x2kcenUVZk0y5iuIYnt3EsoBiTb8z56Y5qJh8rfSvVr+KDSbvSvEFyElk+zw2llb
56ysfmY+wXn8a5cTWVJxsrlwi2zyye1mtrhoZ42jnQ4ZG4YVL/Y1+bv7KLGTz9nmCPHO31Pt
Wx4y/wCR21Anr5yf0rs/E8KyWmrNpczjVfsdt9pB4K243H93jnJPX6VlLE+7C63CME7nmNtp
d3cGUW1tJIYQTJsHKDv39qZb2M10kht7dpPKUs+0fdX8+lel+D7KfSfDtrcRSWqPqFyGn+0y
BSbcAg7fU5NQaXpFvpPiPxRaXTutk1mJFaIc+UzZyPyIqFi4rmVtilT8zzySwuEso7p7d1tn
bakmMKx9vWlazuEtEujCwt2YqshHBYdR/Kuk8bxyLqVoUctpptI/sAQ/LsA5JHTfk8/hV2Aa
Ofh7YHWGvRH9rk8v7HtznA67uK0eJtTVSxHJd7nHXFjcWwj8+CRBMm9N/wDEpNFzp11ZeX9q
tmhMq5j3j7y+3tXoOpaZDrPirw3aQCT7IunrKWlxuCBj97HHpU/i+yudX8P3N7LJaPPYXLGF
bZw/+jHGM478fzrP64uZK25XI7HnM+j3dokEtxZSRpP/AKp2T7/05pLzTbvTpVjvLWSB5F3K
snG4etevPaw65Dp1pMFB06O3usk9YynP6rXGfEC9Op3mk3pACzWpZSPTe2P0xTpYrnqRja24
Sg0jmrLQtS1SNpbPT5riNerqMA/j3pLXQ9QuneC3sJZGhP7xAMFT6c1vWUmpxafpp1G61C10
oKTaHTkBZmz39fxrS8UXDQeObIWdxPFJIkDXADbWZuPvAcZxir+sTVRwSW1xcum5yF3oOqWK
Rtd2E0O59qbwM7vQY60658ParY2wubnTp4bc879vA+veu5spDdfFe9iu5ZJFikdreOV8or44
wKpeCptWn8R3UerSXT27xSG9W4zsXr2PAFT9YmrTaW1/vDkOC2dPlHAyMf0oCLt+7gdscVIm
0qChO3oAe/pS13RUWtiGMwe4owfSn0tWBHg0YNSUmM0gGYPpRT9tFMBcGlxS0UgEOMgHv0pB
tPO4e/PSug8GWkF/4ssre5iEsTFtynpwpIrYku7a98H6tqR0nT4Z7K6jSLyUIDDeAd2SeoyP
xrnnX5JqCX9N2KjG+pxHA+YZx9etGPTBA6kHtXf3Gk6ZAZPFKRRnSvsZlSA8gzn5Qn0y36VS
vNAl1PQ9Au9MtI5iwP2sxEL82R1B7YzURxUdNPIOU43gjnBz6Hgird1qt9ey2r3N40ptgBbg
gAR45yPfjvXbalpVhDq/iWJLaJVt9OV41C8I3qKy57C1XR/B0ggjzdT7Zzj7/Tg1P1mnNptf
1Ybg0cvdXdxeXj3d1N5s8jBmkOByOnGKuLr2q/b5L1L0/aZIfIZ9owU/u4/Gu6t9Itl1XxSL
awsXltmi+zJc5ES5HOSOa5TxQt1E9olxZ6TBwzL9gZm3dOGyTUxrQqPlt0/QHGxjXt9c6i8T
3k/mGFNkQIACrnkDAq0+varIGzeFg0Atydo/1YOdv4f1rrNA08yeCoru007TLm7a6ZGN8So2
47YPWprrw9py+IpJJbNUitdN+1TwxE+VLJnACnrt9fwoeIpxm4uO1/0GoPocNLqV3c2NvZSz
l7a2J8pCB8mevOMkUx764ksY7CSYG1hYyJGcABj36ZNa15rllqmm+VPolvbXfmKYZLUlVCnG
Q2c5rstV0+W0lhSx0rQGt/ssbs12zCQsQewPTiidaMY8nJuPkl3OBOvaorZW+I/0cW/AAxHn
7o/Oq1jfXGlxyrZSiFZk8uQBQdy+nNdPb3MGm+C49R/suwubmW/kibz1Yqo9FwelEM1tB4dm
8TTaTZS3U9z9ngtgG8iIActjOST9abrRu37PshWMBdf1VXkkW+fc8C27YUf6tRwv1561VuLy
4uhbxzTCRbeIQwqR9xR2469a6PVre11TwlDr8NpFZ3cdybaaOHPlt3BAJ9CO9J4fsLfxBod7
pkUMa6pC3nW0g4Lqeqn6c01UgoqaXwg1K9rmXYeJdZ0u1+z2N8YoQciN0V9v0yOKpfa7h777
Y9w8lyX8wyu2Tu65ruLO306LxBf2i2VvNDpGn7XZxkSzgZZj+PH4Vm6w0OoeCNM1JNOtrW6u
Lkoy26kD0HUmlGtD2i9zR2uHK9jmJNQu5dRbUJLpzds28yqdpB9elbM2s+JtcspLdrpngZhH
KFVELE9AxGCc10V74esv+EZk063tWGsWVtHdTSFeGLDLLnvik0ezI8D2F3YWmmy3Ek773vnZ
QQGODwRkionWpSjzKOqdgUWnY4KWNoJnhkUI8bFWGc7cdfyqMYPf8M5Nddb3rQ+LBY3ek6RI
080ccvlh3VQcZKndyfrVxrW21zxy2gfYLS1s7Wdj5lspEkipn5SSSOcVosW9G4vuLk1OFzz1
X2OaMgAn5eOua6G58QaffWN5bzaBbRgqfsbWuVdD2LEk7vyFdHaaah0jS59F0jTL+JlH2y4u
mJZH4yAMj3p1MXyx1g1/wQ5LnnlAre8Z20Fn4svLe2hWKJAuFUcDIrBFdFOopwTSIaswopaK
sAopM0tMDX8O6zb6DqB1CSye5uI1Ih2ybQCRjkY5602HW/K8M6hpD2+97yZJmlDfKu1g2Mfh
WVgc55/pQRn6+tZOlFvmv/S1KUrGvqetx3Gj22kWFtJb2UMnnSebJuMr9ugGAOuPXFZkFzLA
yBJp0UMGZUlZQ2Dnsfao+5OOtJihUYJWXqF2dafGNrNq2p3dzpkskN/brbtEs2GAHU5xT28V
aE8GmwtoN2U05t9v/pfQ+/HNchj/ACKKy+qU/P5D52dUPF1nNca59s0uWa31R0LRJPtKhffF
YmoXGkSJEul6VLZYJ8xpZ/M3DHHbis8857+1GPrjvVQw0IO8W0JzbOgs9d00eHIdH1HSprtI
5zMHjuPL5Ix2HpVo+Nnj1G1a302OLTre3a1Nq8hZnjbBOW+oGPxrlux46/WkwMY5/HmpeDpy
lzPqHtGbl7rWnDTnstJ0g2izyh5pZpPNfA6KnHH1q5qXiDw/q90lzfaBdSTLEkW9bvbwvsBX
L4/yBS8dMcUSwcL3uHOalxrMUvhyPSIrRo1junuEYvkKDwF6cmrGla/BbaVPpGo2P23T5JPN
Co+x4nxjINYWOh7jpQQDjIzVvDU+W3zDmNfVNbjvdPg0uwszZadA5l8tpCzyuf4mPFLoOtQa
HK14LN5r5QRAwk2ouRj5hjJ/Osj8fx4pMAdKaow5XHoxN3dzq9C1bTNJ8NXr30T3t/fzGKdU
l2sVPJbOPUn8quR+IPD58ORRDTZY10+6EkNq9xuMmTk846Vw+MEnj645oAHHA4HoKxlg4t3u
PnOttviFq66y93cyCayd2zabFA2E8Luxk4FV08Q6RNoVtpN/otxPDbTPLEUuQpXcxIBwvPWu
cHUH09KMdPareEpK3JoHtGaIvrG21u2vLCwkgt4ZEcwNNvZiCCfmxU48QzQeKpdetIRG7zGU
RO24YPUEjHrWP68Dk5xSfqfWr9hGStJ+QKR0Nzr+lRQXa6ToX2ae7BVpZ5fMEQPXYuOD6VWv
tdFxY6fpllbG2sbRg7r5nzXEg7sQBx1rHxz6j0NGB3zzwfpWf1WF+4c7NLXtWGua3caisJhW
UKAhOSMDFZtLRXTCPLHlWxLdwooooAXFJUu2k280CbI6KkxRtoJuR0VIVpNtAczGUU/bRto1
WzHzMjxS0/bSbaLvqHMNop22jFO4XG0U7FGKVwuNop+KNtIYyinYoxTuFxmKUCngUu3NAEdG
Kk20baLhcjxRipNlJsouAyipNtG2gCOjBqTGO1OxkUAQ4NFS7aKQXJNhpCtT7abt5NFyWQ7a
NtS7aNtMSa6kW2jbUu2grxSuBFijFSbadsouBDijbU2ymlTmmBHto21Jto2mgCPbRtqTaaNu
KQEeKXbT8UYoHcbsppXmpMUu2mldjbsrkW2jbT3Kxrudwo9SaqtfRK4Ay3qTWFSvTpazkkdF
DCV8Rf2UG7eTLGw0baak0b9DjNS7RwetOlXpVfglcVfDV8P/ABYteozbRtqTbS4rRMw9SLbS
haftpQtO4XI9tGypMUbaLhcj2GipNtFFwuTbaTbzU+2k21NyWyAjHUUbT/dp8zPFDJJHH5jK
M7fWuXbW9RWXJ02XJOAGziubE4l0mtG/Q68JhFiL80lG3c6Tbzil21X025uLuAvcWrW7Ds3e
ri7XGVYMD3Fbwqc6Ttb1OerBwm43vbsR49qMGpdlG2rZmmRYNJtNTbaNtICHbRtNTbaCtAEO
00balwaMGgLkWyjZUu00u2gdyHaKr313Fp9m9zMcIn8/Sr22sDxbpdxqWnJ9nMjPG3ES9G96
zrSnGm3Dc0oKMqiU9jl49YOp6oJ7+by7ZclYz938qvN4i09W4LvxjjpWVL4b1mOLLWDY745q
lb6NqNyzeXYynBwSVwK+TrYapWk3Ui7n3GFzOOEh7Og1Y6MeKrFEGY5CR9K0LLxPYSSKhYoW
OAG5rnG8Ga3t3fZ0I64DVu6Z4Ct0hR9QkkeZhuKKxAX8q6MJgqsKicE0cuOzqNak6dZKS/Lz
Op25J9M5BpdtOjiCIqLuIUYBNSbfQZ5wfavqVfY+M+FWvoQ4FG30qbb3IOPUUm2le6uhkO00
u2pdlLtpARbaKm20UAS7aNlWNtNKc0hFcrzUVzKLeEyyF/LXk45xVspzShcEHHPrUyu9gi0p
e9qc5qniOwtLddjiaSbhFU/qan0rUYbz91FB5BCfdHf3qr4qtbS00WWSO2jSSaVFLKoyckVn
eGQx1eJoVYxiNg7DkY7frXHUqShVSkzaFuR2Ov2fWjb7VY20ba75N3MFsV9vtRt9qsbaNtK4
FfbRsqYrzRtouBDso2VNso2UXAg2UuyptlGyi4EWykxg9Kn2UbD6U99VoNNWsyDac5BINNmU
+QwGcAZxmrIX2plxhLeRm4AU5qZy0uyqaXOkRqvTAGMDtS7MDAHFTRwv9nikKkK6BlbHBFLs
zmlCV1eLuE4qLaaIAuaxPFVzeWWhubAETyERhh1Qetbs00NtEZZ5UjjHVmOAK4/xB4r0m6sp
NPt91wZONw4CCssRVUacmnZ2LowUppPYt6BHqsFvHJcRb4pGCsTJyCe+K6Tb6Cs3S9csxEll
9tRpH+ctvypI7c9K2QoA4H5Vz5bOcqK53qbY2MI1EokG00u2ptoo2V3nIQ7aKm2UUAWNnvSb
as+WKTy/apuIrbTRtPpVnyxR5fpRcRzXisD+xlyP+W8f/oQrnfA88/8AaEsCFxBlkYAcEDkf
riuu8T2zz6G0UaM8hkTAUZPDA1F4TsntNG2SxGOUu2QVwcVx1abnVT7G0ZqMGamz2o21Y2Gl
8v2rsb1uZJ3RW20myrPl0eXRcCtspQgqx5dHl+1FwK5X0pNhqz5dHl0XArbTRsNWfL9qPLou
BX2+9JsNWPLPoaXYfQ0XArbDUdzaLd27QuSFP8Q6j6Vd8v2pfL9OtEkprkk9BqXI1OO6POfE
NrrXhqUXVjcTS6WcM8YYny27kj0rS0zxrZ3Fq0t63llVyJB0P0HrXZmL5WU/dI5UjINcVqnw
5t7i9kuNNu2skkbMkIXK+5HpXE6M6Lvhzf23O71NzjPE/iaXXJVZ1aGzj5hh/vf7TD1rFsbp
WkiLg7SdpHavZtI8H6TpMbKkCyyuNsksg3E/QV4y1ibLVb7TnOTFI0Yb3BI/pXLiKc1aU3qz
SnJO9jatxgLHhRwfujv616J4U1CS/wBMdZGLtCdoY9TXmdtuK55yOK6z4cXiyXl5bF+SCQPc
UYWo1Oy2HUjeOu53uz0pQtThOMelL5ftXr31OIg2iip/LopgWfLpPLqz5VHlVlcRW2e1Gz2q
z5VHlGi4FbaR6fjSbPSrXlUeVRcCrs9qPLq15dHlD0ouBV8ujy6s+WKPLHpRcCt5dHl1Z8se
lHl+1FwK3l0eXVny6PKouBW8ujZVnyqPKouBW8ujy6s+VR5VFwK2yjZirPlUeVRcCtszRsxV
nyqPK9RkU7gVsBeXIAXlq+d/tYvdavrwnmaZnH4kmvoLXi8Ph/UpEDNItvJt2jJJKngV84aa
RvIKlieOK4MY9jpw/U6O3244/vVoeAA0fixUX+KVgfxBrBgvkW6kidXGCNtdd4H0HUv+Emjv
/LVbc/v1ZmxuXGDx+NcdN2kmdDTcXY9T8sdu3FHl1Z8sfw429sGjyq9u9zzumpW8uirPlUUr
gW/KNHlmrXlml2VlzAVPLNHlmreyjy6OcCp5ZoMZq35dHl0c4FPy6Nhq55VN8s0cwmVfL9qT
y6t+WaPLNHMBU8v2o8urez2o2UcwFTy6PLq3so8s0cwyr5dHlirfle1Bi9qrmAqeXR5dW/Lo
8ujmAqeXSeWaueXjtR5eaOYCn5RoMRxVzy6TyzS5gKyxZkUHpur5itI2t9ZuYsY8uZlI+hIr
6oVDuU8ZzXzPqcYi8a60o/hvJQP++jXJi9bHRQe5nWjFdVuUJ2ne2K73RfFkA8V2clqWktLa
xWGRRxljjOPxrhtQURa/qapwFZsU7wj/AMhKUYJzH/WvNrTcabt/WqO6ivfR9LhCwDEdRS+X
ViKP9zGfVRThHzXuRlfU8lr9Sr5Yoq35X0oquYVi75PtSeVV7yqTyj6Vzc6KsUvKPpR5XrV3
yqPKFHMgsUvKo8qrvlCjyhRzILFHyfal8qrvl0eV7UcwWKXlUnlCrvlil8oUcwWKPlUeVV0w
g0eSKOZAkUfJzT1i4q4IBWfrWs2Hh2zS4vmYeYdqKqkkn+QpOdioQc5cq6jzERnjpR5RPaot
E17T/EUcn2R/30WNyEdj3rTaDb170KqpFVaUqUuWcWvX/gXKHlUeVV3yRR5IquczsUvKo8qr
vkijyfSjnCxS8r2o8qrvlUeVRzgUxEBj2r5g8QIYPiDrsTDGL2Xj6sa+rPKr5m+I0H2b4sam
oGBI6yH8VBrCtK6N6G7Rzmtr5fiDWNvIDkcV6D4U+EGswSxXt1f2kUE0YbajFmweemK4PT0f
UPFEkbDJnuQnPu2P619arbiMBFAAUYFYwpwmrTRrUqyg/dZSS3Cxqo6KAM+tL5Iq95P0o8qu
znOMo+T7UVe8qijnDUveX7UeV/nFW/LHpS7K4+c15GU/JPpR5R9KubKTZRzhyMqeV6ijyqub
OKTZRzhyMqeX9KPKPtVvYKNlHOLkZT8r2FHle1XNlGwU+cORlPyfajyvarmwUbBRzhyMpiLB
6U5rWKZNssMcg6gMucGrYSlC4qXO5cYtHnXi3xha+H9MltBpV7BdtIE/dw7UAP8AHvHykHGM
Zz7V03hzVotf8PW+owoyBgUZW6hl4NYPxhUjwE75HyXEbEHv14qT4T+QfBarFIzuJ2eTI+6T
jge2KFJWKlG+51fk47UeV7Vc2UbKrnMuQp+V7UeX7CrmyjZS5x8hT8v6UvlfSrfl0bBRzi5C
p5XtXzb8W7Mw/FiWQ9JbeNwOmflAr6d2CuB8b/C+Hxlq9tqI1JrKWKLysLFu3DPc5pOVzSmu
V3Pn/wAPKtt8RIUlUp5eoICjdfvivrQxAORXlmp/AlNQ1UamviSeC7bBkZIB1Axkc9a9Q0qx
ubLS7e2vLs3c8aBWnK4L470RdkOquZ3HGIelHle1W/Lo8unzmXIyp5XtRVvYKKOcfKyfbRtp
1FY3OzlQ3bRtp1FFw5UN20badRRcOVDdtG2nUUXDlQ3bRtp1FFw5UN20myn0UXDlQ0LilI4p
aQjKkZxnvSHZHJ/EfSZ9a8FXdla28k87FSiIMkkGtLwppQ0nwxYWpgEMywr5q99+Oc1rRxui
geYT9RT9rY++c/SmKwm2jbQEb/noT+FOUEDBOT60XDlQ3bRtp9FFw5EM20u2nUUXDlQ3bSba
fRRcOVDNtLtp1FFw5UN20badRRcOVDdtFOoouHKgormv+E20/wDuP+dH/Ca6fj7j/nSKOlor
mv8AhNdPzjY/5il/4TTT8j5G596AOkormv8AhNdP/uN+Yo/4TSw/uN+YoA6Wiua/4TWw/wCe
b/mKP+E0scj90/8A30KAOlormv8AhNLAdUb/AL6FB8a2H9xvzFAHS0VzH/Cb6f8A3Gz9aX/h
NbHH+qf8xQB0w9xSY5zXNf8ACa2I6xP/AN9Cj/hNrD/nlJ+YoA6UDAxmlrmf+E2sO0b/AIkU
f8JtYY/1b/mKAOl2jI68UDvXNf8ACbaf/cfP1oPjWwH/ACzb8xQB01Fc1/wmlj/zzb/voUn/
AAmtgP8Alm/5igDpqK5j/hNrDH3D/wB9ClHjawP/ACzf8xQB01Fcz/wm1j/zyf8AMUn/AAm1
hz+7fj3FAHT0VzP/AAm1h3jb/voUDxtp+PuP+dAHTUVzX/Ca2H/PN/zFA8aWBONj/mKAOlor
mx40sGJHlvx7iigDytZ4gvMmTSG4UnPVayXt0U8FvzqeBBtIycfWpuXcuCYr2IH1pROWzyuB
6msmSRkdwDkAd6ihuHlQlgBg9qLhY2TdY5br7c0puQQCDx7VnK5yBRjc+0k4PpRcVjS80YJL
YHbmjzgeN+MCqUsYhRdmefWo0kY9cdaLjSNFrpUBK8ketMF2WP8AdPeqs/ypketI5yB9KLhY
t+erEYJpUuNpPLYqjuITI64pu5i3U0XCxoGZdwIc00XQz/rOOnWoUQEgnnioHReTjvRcLF4z
hXzksPrSi7UliRJ7cVl+e4QAY61KmWHLHmi4WLyXTO2Fjf6mle6KttYEn6f/AF6zxKyAgHoa
i85jI2cHFFxWNX7SquMkge9Kb1DnAJI9KzgfMClqstGqlVAwG64otcCcXmGxsAP+0KaZ2wSX
x7KKhlhWFRtLZI6k5NVIkMsgVnfGccGmlYNzQju9u4FH+rHFBuyw+5+TU2K1RpzGxYr6E0yY
LAmERfxobGkWfObAYKoJ5wWpGuDtJLKMelZi3UmT049qVZ3J6jn2pXCxfFy7rxg/jQJ3Ubsj
PTrWckziXGePpU05IwAcfSi4WLguZeox+dFZ2X/56NRRcVj/2Q==</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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==</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_014.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_016.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_017.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
 <binary id="i_018.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoM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</binary>
 <binary id="i_019.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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</binary>
</FictionBook>
