home_entertain Илья Мельников Рулетка. Выигрышные стратегии

Рулеточные системы, основанные на вероятностях, преследуют своей целью достижение положительного результата. Существует множество стратегий, при помощи которых можно добиться выигрыша. В этой книге описаны системы, которые помогут добиться успеха, а также системы, которые считаются ошибочными. Знание этих стратегий очень важно для игроков в рулетку, т. к. с помощью их Вы избежите типичных ошибок.

 рулетка, казино, азартные игра 2012 ru naulik ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.6 15.05.2013 PRESSI A4FC32B5-CB95-4E76-81AE-1EBA2A86AB31 1.0

1.0 создание и вычитка

 Рулетка. Выигрышные стратегии Мельников И.В. 2012 Купить на ЛитРес за 29,95 руб. http://www.litres.ru/ilya-melnikov/ruletka-vyigryshnye-strategii/ <p>Илья Мельников</p> <p>РУЛЕТКА. ВЫИГРЫШНЫЕ СТРАТЕГИИ</p>
<p><strong>«Счастье игрока»</strong></p>

Рулеточные системы, основанные на вероятностях, преследуют своей целью достижение положительного результата. Они часто довольно просты в игре и иногда успешны, но на длинном забеге обычно проваливаются, в основном из-за того, что пытаются форсировать выигрышный результат, имея слишком высокое отношение риска к выигрышу — то есть игроки рискуют многим ради маленького выигрыша. Одна плохая серия и весь накопленный выигрыш, или даже больше, проигран.

Система «Счастье игрока» не ставит целью форсирование выигрыша и имеет очень низкое отношение риск/выигрыш. Она использует повороты удачи игрока для создания контролируемо вырастающего перевеса.

Общая стратегия заключается в следующем:

1. Уровень ваших потерь в каждой игровой сессии низок и общий проигрыш адекватно ограничен.

2. Не существует ограничений на размер выигрыша, пока доход растет.

3. Когда везет, и игрок выигрывает, ставки становятся более интенсивными, давая существенный толчок росту выигрыша и среднему доходу.

«Счастье игрока» — одна из немногих, если не единственная система, позволяющая оставаться в плюсе все время. Если вашим приоритетом является игра на выигрыш, то эта система даст вам прекрасную возможность стать королем рулетки и постоянно выигрывать. Если же вашим приоритетом является игра для удовольствия, вы можете найти ее сложной для применения и извлечения доходов.

«Счастье игрока» имеет реалистичный подход и не старается выиграть каждую игровую сессию или заход в казино. Опыт говорит, что это эффективная цель, и, возможно, лучший способ стать успешным игроком.

Система «Счастье игрока» сфокусирована на использовании случайностей и удачных поворотов игры. Она проста для понимания и принимает в расчет фактор «хорошего настроения», поскольку настроение и удача идут рука об руку. Она идеально устанавливает пределы, и вы будете точно знать, когда пришло время уходить, а уходить победителем в любой момент игровой сессии — это что-нибудь да значит.

«Счастье игрока» применима к рулетке с одним или двумя зеро, при оплате 35:1 на номер. Она применима ко всем столам и колесам.

Основной целью системы является выйти в плюс и остаться в нем. Второй целью является прогрессивное увеличение вашего дохода с течением времени.

Система берет в расчет то, что за каждый цикл колеса из 38-ми партий некоторые номера выпадают чаще, чем другие, которые могут вообще не выпасть и работает на «внутренних» ставках, на числах. Как только вы начнете практиковаться с ней — сначала привыкните к ней дома — вы увидите, что она крайне проста в игре и покрывает любые аспекты игры.

Вам понадобится некоторая сумма денег, немного везения и немного терпения. У системы уже 30-летний опыт использования в рулетке, и некоторые моменты вы можете сразу не понять. Для оптимального использования необходимо, чтобы вы прочли весь нижеследующий текст и применяли его абсолютно точно.

<p><strong>Банк и ставки</strong></p>

Банк игрока в каждой сессии определяется в 20 единиц (фишек). Вы можете играть одну или более сессий во время каждого визита в казино. Неважно, играете ли вы ежедневно, раз в неделю, раз месяц, или вообще нерегулярно. Все заходы в сумме должны сложиться, чтобы дать вам итоговый «нетто» — доход.

Если вы играет более чем одну сессию за визит, каждую из них вам необходимо заканчивать в соответствии с разделом «Когда уходить» и после этого следует перейти на другой стол, где и начинать новую сессию. Или можно просто ненадолго прерваться: подождите чуть-чуть, если вы в плюсе и подольше — если в минусе.

После того, как вы освоите систему, можете переходить к «Продвинутой игре».

Вы играете на максимальную выплату, то есть на ставку в номер. Это наиболее эффективная ставка в рулетке и наименее подверженная перевесу казино. Вы должны играть на один номер, и этот номер остается неизменным на протяжении всей сессии. Возможно, вы будете единственным игроком за столом, играющим на один и тот же номер, и вы можете почувствовать из-за этого некий дискомфорт. Попробуйте остаться спокойным и со временем вы обязательно привыкнете.

Вы должны играть каждый спин, по одной фишке на один номер, за исключением самой первой ставки в сессии. Если вы выиграли, удвойте ставку на выигранном номере. Как только вы выиграли, и ТОЛЬКО сразу за выигрышем, поставьте двойные ставки с разных сторон от вашего основного номера, то есть на соседей номера по колесу, как бы увеличивая «ловушку» на номер втрое.

Например, если вы играете в номер 29, то после выпадения 29, удвойте ставку и ставьте двойные ставки на 7 и 18 — соседей 29 по колесу (европейскому, на других колесах соседи могут быть другими). Посмотрите на колесо, куда упал шарик и читайте номера с того места.

Если вы снова выиграли, вы снова удваиваете, ставя по 4 ставки на каждое из этих трех чисел, но теперь уже добавляете еще двух соседей вашего номера ПО СТОЛУ, а не по колесу. В нашем случае это номера 28 и 30 (если случилось так, что номер стола стал 36 или 0, то предполагается цикличность, то есть соседи 36 будут 35 и 0). Вы ставите пять ставок по четыре единицы на каждый из этих пяти номеров (7, 29, 18, 28 и 30).

Допустим, вы выиграли трижды — выпало 29, 29 и 7. Ваши ставки будут изменяться таким образом: одна ставка на 29 для начала, потом две ставки на каждый номер из 7, 29 и 18, потом четыре ставки на пять номеров 7, 29, 18, 28, 30, и заканчивается такая серия ставками по 8 единиц на те же самые 5 номеров (играется максимум в 5 номеров).

Если вы продолжаете выигрывать подряд (неважно, какой из пяти номеров выигрывает), вы продолжаете удваивать ставки на все ту же пятерку номеров до предела, установленного казино и продолжаете ставить по максимуму.

Когда вы дойдете до 16 единиц в номер, все взоры будут прикованы к вам, но не позволяйте никому и ничему сбить вас с толку. Будьте к этому готовы. Продолжайте удваивать (вам понадобятся фишки большего достоинства, так что заранее заготавливайте ставки). Это редкий случай и вы никогда не знаете, когда он повторится. После проигрыша возвращайтесь к одному номеру, к ставке в одну единицу, но при следующем же выигрыше повторяйте всю процедуру снова.

Если вы в плюсе более чем на 20 единиц и ваших «проигранных фишек» больше, чем 11, то ваша начальная ставка в номер удваивается, то есть вы начинаете ставить сразу по две единицы в номер до тех пор, пока «проигрышных» фишек не станет 10 или 11, в таком случае возвращаетесь к одиночной ставке в номер.

Что касается первой ставки, то ваша самая первая ставка в сессии должна быть обязательно в виде трех единичных ставок на выбранный номер и его соседей. То есть, если выбрали 29, то первой ставкой будет по одной единице на 29, 7 и 18. Если выиграли первый спин, то следующей вашей ставкой будет удвоение на этих трех номерах плюс по двойной ставке на двух соседей по СТОЛУ. Заметьте, что ставка на пять номеров после одного только выигрыша применяется только к первой ставке (обычно на пять номеров ставится после двух последовательных выигрышей).

После проигрыша играйте единичную ставку в ваш номер.

<p><strong>Как выбрать номер</strong></p>

Выберите стол, минимум которого вас устраивает и играйте на этом столе всю сессию. Запаситесь временем и, если есть возможность, предпочтение отдайте загруженным столам. Поскольку большую часть времени вы будете играть в один номер, места вам много не понадобится, а вам нужно чувствовать себя комфортно и расслабленно. Если вы не можете дотянуться до своей ставки, попросите об этом дилера.

Вы можете выбрать любой номер, включая зеро, пока этот номер остается в числе появляющихся. Это означает, что он выигрывал, пока вы находились за столом.

Прежде чем решить, на каком номере остановиться, обменяйте деньги на фишки (20 единиц) и подождите один спин как минимум. Можно остановиться на первом же выпавшем номере, или на любом последующем. Вы должны выбрать свой номер немедленно и сделать ставку на него, и как говорилось для первой ставки, на его двух соседей.

Вы идете на повторяющийся результат, и определяете основной номер на всю сессию. Если не хотите сами выбирать номер, просто ставьте на первый же выпавший. Держите тот же номер так долго как сможете. Если предпочитает менять номера, делайте это через интервалы, скажем, каждые 30 или 50 сессий.

<p><strong>Размер ставки</strong></p>

Размер ставки определяется предпочтениями игрока. Это может быть минимум стола или более высокая сумма. Главное, чтобы вы чувствовали себя комфортно на таком уровне ставок. Если вы изначально определили для себя размер ставки, но после успешной апробации системы хотите перейти на новый уровень, то убедитесь в том, что ваш полученный доход достаточен для того, чтобы выдержать хотя бы 10 игровых сессий на этом уровне.

Не будьте слишком самоуверенными после первых нескольких успешных сессий. Вы обязательно столкнетесь с неудачными сериями, и иногда они будут довольно постоянными. Если, скажем, максимум стола $200, то ваша единичная ставка не должна превышать $25.

<p><strong>Когда следует заканчивать игру</strong></p>

Если вы выигрываете — то есть выиграли хотя бы раз за сессию, а вы должны это сделать — значит, вы при своем банке плюс какой-то выигрыш. Если можете, попросите оплачивать выигрыш фишками по одной единице до тех пор пока это возможно, прежде чем перейти к более крупным фишкам.

Составьте все ваши фишки рядом с вашим банком в стопки по 20 единиц и не разбрасывайте их. Играйте на эти «проигрышные» фишки, причем на те, которых недостает до стопки из 20 штук. Как только «проигрышные» фишки закончились, время уходить.

Единственным исключением для разбивки стопки из 20 фишек является случай, когда вам надо ставить двойные ставки на три или пять номеров, а фишек недостаточно.

Как только стопка разбита, продолжайте играть в зависимости от числа «проигрышных» фишек. Если у вас был только один выигрыш за сессию, но он случился в начале ее, на ваших первых 10-ти фишках, то доход в 20 фишек гарантирован. Если вы выиграли однажды, но в конце сессии, на последнем десятке фишек, то после удвоения ставок вы вернете назад свой банк, но фишек для стопки в 20 штук будет недостаточно. В этом случае сделайте стопку из 10-ти фишек, означающую ваш доход, а все остальные будут «проигрышными», которыми и будете играть.

Скажем, ваш первый выигрыш случился на последней ставке вашей последней фишкой. Вы получаете 35 фишек плюс одну — ту, которую поставили (итого 36). Вы удваиваете ставку на основном номере и ставите две двойные на соседей, всего 6 фишек. Оставшиеся 30 фишек делите на стопку из 20 фишек, восстанавливая свой банк, одна стопка из 10 фишек и ни одной «проигрышной» фишки.

Если вы проигрываете спин, вы остаетесь с доходом 10 фишек, но если вы выигрываете снова, разбиваете все по 20 и продолжаете играть так, как описано выше в разделе «Банк и ставки». Если вы вообще не выиграли, ваш итоговый проигрыш составит 20 единиц за сессию. Если вы играете больше, чем одну сессию за заход, ваш проигрыш не должен превышать 60 единиц.

В качестве основного правила, за каждый отдельный заход, прекращайте играть, если вы проиграли подряд три сессии или вы чувствуете, что ваша уверенность упала. Исключением может быть случай, если вы крупно выигрываете и ваша уверенность на высоком уровне, можете продолжать играть покуда есть желание. В любом случае, лучше не играть более одной сессии, если у вас было два итоговых проигрыша за последние два визита в казино.

<p><strong>Немного арифметики</strong></p>

Поскольку на первом спине вашей игровой серии вы ставите три одиночные фишки, у вас остается 17 фишек на еще 17 спинов, итого 18 спинов. В одной игровой сессии, на рулетке с двойным зеро, принимая в расчет три единичных ставки в качестве старта, и рассматривая 18 спинов из 38, ваши шансы на выигрыш чуть выше 50 %. Это 20 из 38 (20 из 37 для одиночного зеро).

Пусть ваши шансы на выигрыш 50:50, тогда теоретически вы должны на большом числе попыток разойтись с казино поровну, выигрывая и проигрывая сессии через одну. На практике это не так. Вы будете выигрывать и проигрывать последовательностями, разойдясь вничью на длинном забеге.

Но есть разница: на неудачной серии вы проигрываете 20 единиц. На довольно неудачной серии вы проигрываете 20 единиц. На ужасно неудачной серии вы проигрываете 20 единиц. На экстремально неудачной серии вы проигрываете 20 единиц.

На удачной серии вы выигрываете 10–20 единиц. На довольно удачной серии вы выигрываете 40–80 единиц. На ужасно удачной серии вы выигрываете 100–200 единиц. На экстремально удачной серии вы выигрываете… кто знает сколько? 500 единиц? Или, возможно, 1000 единиц?

Давайте вместе посмотрим. В выигрышной сессии 50 % (10 единиц) дохода — это минимум. От 100 % до 400 % (20–80 единиц) — это обычное дело. Доход от 500 % до 1000 % более редок (три выигрыша подряд дают 160 единиц дохода). Получить четыре и более выигрышей подряд маловероятно, но все равно возможно. Четыре последовательных выигрыша обеспечивают выигрыш в 360 единиц, а пять выигрышей — 780. Каждый последующий выигрыш будет более чем удваивать предыдущий выигрыш.

В коротком забеге средний ожидаемый доход будет колебаться в зависимости от счастливых и несчастливых последовательностей результатов и будет меняться в зависимости от удачи игрока. В природе системы «Счастье игрока» не существует целевого количества выигрыша.

В среднем, на длинном забеге, стоит ожидать дохода до 10 единиц за сессию, отличающегося от игрока к игроку. Если после нескольких игровых сессий вы были очень удачливы и находитесь в плюсе на до 200 единиц суммарно, то вам потребуется 10 подряд неудачных серий, чтобы ваш доход обнулился. Это возможно, но крайне маловероятно. Если вы в плюсе на 200 единиц, шансы за то, что вы в плюсе и останетесь, очень высоки.

<p><strong>Риск и капитал</strong></p>

На бумаге все может быть очень многообещающим, но должен быть какой-то предел риска. Вы можете начать выигрывать с самого начала, выйти далеко вперед, имея возможность противостоять проигрышам, и никогда не оглядываться более назад. В этом случает ваш риск капиталом составит ваши первые 20 единиц. С другой стороны, вы можете проиграть вначале и придется вытаскивать из кармана еще деньги, дабы продолжить игру и начать выигрывать.

Чтобы быть во всеоружии перед лицом возможности, надо быть готовым сыграть несколько игровых серий, дабы попасть в зону комфортного уровня выигрыша.

Без сомнения, некоторые игроки будут удачливыми, а некоторые — нет после нескольких начальных сессий, но в среднем 10 сессий будут достаточным риском капитала, чтобы превзойти любой возможный неудачный старт.

С системой «Счастье игрока» вы должны в итоге прийти к комфортному уровню дохода в пределах вашего риска, неважно как много сессий вы играете, выигрывая и проигрывая. Вы всегда будете в плюсе, то есть ваш суммарный выигрыш будет превышать суммарный проигрыш. На длинном забеге ваши прибыли должны увеличиваться, делая менее возможной и практически невероятной ситуацию вашего поражения в казино.

<p><strong>Золотые правила</strong></p>

• Стойте насмерть против всяких соблазнительных поводов для отвлечения от игры.

• Не играйте выше пределов, очерченных в разделе «Когда уходить».

• Всегда ставьте только в номер, не на сплиты.

• Однажды выбрав номер, придерживайтесь только него во время всей сессии.

• Играйте каждый спин, от начала до конца.

• Ставьте ставку после начала спина.

• Ставьте двойную ставку до начала спина.

• Всегда удваивайте ставки после выигрыша.

• Никогда не уходите после выигрыша.

<p><strong>Продвинутая игра</strong></p>

После того, как вы освоили «Счастье игрока», можете начать играть две или три сессии одновременно. Это усложнит ситуацию, поэтому начинать лучше с двух сессий до тех пор, пока не привыкнете. Каждая сессия рассматривается отдельно.

Вы покупаете фишек на два банка по 20 единиц каждый. Можно держать их порознь, как будто играют два человека. Две сессии разделяются друг от друга как минимум одним спином. Начинайте первую из двух сессий, выбрав первый основной номер. Сыграйте первый спин. Затем выберите второй основной номер — очевидно, отличный от первого — и начинайте вторую сессию. Неважно, будут ли пересекаться соседи ваших основных номеров. Однако, если вы чувствуете, что это может вас смутить, пропустите номера, у которых соседи пересекаются, пропустите несколько спинов и выберете другой основной номер.

Вы играете таким образом, как будто два игрока играют по одной системе. Держите счет доходов по каждой сессии отдельно, и буквально следуйте системе, изложенной выше. Если вам нравится постоянно играть за одним столом, и вы выигрываете, вы можете «прицепить» третью сессию в любой момент, выбрав третий основной номер. Если вам везет, то держите три сессии на столе сколько хотите. Когда играете по одновременным сессиям, ставьте все ставки, одиночные и двойные, до начала спина.

<p><strong>Заключение</strong></p>

Конечно, эта система тесно связана с удачей. Если вы верите, что рулетка играется по вероятности, то маловероятно, что вы сможете принять принципы «Счастья игрока». Тогда, играя, вы будете ощущать себя не в своей тарелке и рано или поздно можете сдаться.

Если же вы верите, что рулетка — это игра удачи, и вы не можете вызвать насильно выигрышный шанс, то вы, возможно, устоите и будете иметь очень хорошую вероятность извлечь прибыль из этой системы. Как говорится на длинном забеге пахнет результатом в пользу игрока: «На длинном забеге проигрышные и выигрышные сессии будут равными по количеству, однако выигрышные сессии должны перекрыть проигрышные и дать итоговый плюс».

В дополнение к этому вы никогда не испытаете крупных проигрышей ни в одной неудачной серии, а вместо того вы можете испытать очень крупный выигрыш в удачных сессиях. Изо всех слабостей игрока, вероятно, самая труднопреодолимая — это уйти, когда проигрываешь. 20-единичная потеря делает это более легко исполнимым, и доказала, что такой объем является идеальным банком для одной игровой сессии потому, как:

1. Такая потеря легко восстанавливается.

2. Она дает игроку разумное время на игру (если вы удачливы, это скажется за 18 спинов, поверьте).

3. Она дает вам шансы 50/50 на выигрыш или проигрыш.

4. Всего одно попадание — и ваш банк сохранен и в дополнение вы имеете как минимум 50 % дохода.

5. Она оставляет открытой дверь для больших выигрышей после того, как обезопасила сама себя — после единственного попадания дальше вы играете только за доходы.

6. За каждые выигранные 20 единиц вы приобретаете еще одну игровую сессию.

7. Уход с приемлемым проигрышем означает, что при следующем посещении ваша уверенность будет на высоте, а это важный фактор в азартных играх.

Если вы планируете сыграть более одной сессии за визит или вы решили поднять уровень своих ставок выше обычного, берите все вышесказанное в расчет и делайте это поступательно.

<p><strong>Приложение</strong></p>

У вас будет большая возможность выигрыша на длинном забеге, если вы всегда будете ставить на несколько номеров. Чем меньше, тем лучше. Перевес казино сказывается в ограниченной выплате в случае вашего выигрыша. Когда вы выигрываете, выигрывает и казино. Казино забирает 5,26 % (или 2,7 % на рулетке с одиночным зеро) с вашего выигрыша КАЖДЫЙ раз, когда вы выигрываете и ТОЛЬКО тогда — куда бы вы не поставили свою ставку.

Рассмотрим три теоретических случая. Вы играете на рулетке с двойным зеро. Вы сыграли один полный цикл, 38 спинов в каждом из трех случаев. У вас 38 фишек на игру плюс какое-то неопределенное число фишек сверху, скажем, X, для оплаты ваших проигрышей (перевеса казино). Что же происходит:

1. Если вы играете 38 спинов, заметая каждый раз половину чисел (19 номеров), то вы попадете в половине случаев. Скажем, через раз. Каждый проигрыш обходится в 19 фишек. Каждый выигрыш вам приносит 35 ставок, плюс одну, минус 19 потерянных, итого 17 фишек. Каждый дубль из выигрыша и проигрыша ведет к потере 2 фишек. То есть, после 19-ти выигрышных и 19-ти проигрышных спинов у вас убудет 38 фишек.

2. Если вы играете 38 спинов, и каждый раз заметает все 38 номеров, то вы попадете на каждом спине. Каждый раз вы выиграете 35 фишек плюс ставка, минус 38 поставленных, итого потеряно 2 фишки. То есть, после 38 «выигрышных» спинов, вы будете в минусе на 76 фишек.

3. Если вы играете 38 спинов, и каждый раз ставите по единственной ставке в номер, вы будете выигрывать только на одном спине, а проигрывать на 37 ми. Пусть вы проиграли 37 спинов, а последней фишкой угадали. Вы выиграли 35 фишек, плюс ставку, всего 36 из 38-ми начального капитала. Результат — минус 2 фишки.

Следовательно, с одним и тем же количеством денег и для одного и того же количества спинов вы проигрываете меньше, ставя в один номер. Чем больше номеров вы закрываете, тем больше спинов выигрываете, тем лучше для казино. Перевес казино заключается в сниженной выплате и представляет собой как бы налог, который вы платите только в случае выигрыша.

В реальности, основываясь на банке в 38 единиц и одном цикле колеса в 38 спинов, перевес казино будет следующим: 100 % если вы закрываете половину чисел, 200 % если закрываете все числа и 5,26 % если ставите в один номер (для рулетки с одним зеро эти проценты вполовину меньше).

Как видите, чем меньше номеров, тем лучше. То же самое касается внешних ставок (на шансы, дюжины и так далее). Существует два значимых номера, введенных для создания перевеса казино без изменения выплаты 35 к 1, всего 36, так как 36 делится на 2, 3, 4, 6, 12 и 18 (которые являются возможными комбинациями ставок на рулеточном столе, за исключением 5-номерной ставки на 1, 2, 3 и два зеро) и, следовательно наиболее приспособлены для упрощения выплат.

Казино может продолжать держать перевес, выплачивая, скажем, 33 к 1 за номер и использовать колесо без зеро, но им придется использовать дробные части фишек для выплат. Это тяжело и съедает время.

Например: если вы поставили 18 единиц на черное и по 1 единице на каждый из черных номеров, и выпадает черное, вы получите, включая начальную ставку, 36 ставок в обоих случаях. То есть казино имеет 2 ставки и в том и в другом случае. При отсутствии перевеса казино, оно должно будет вам выплатить, включая начальную ставку, 38 единиц. Когда казино платит 1 к 1 на простые шансы, 5,26 % вашего выигрыша вычитается. Чтобы сравнять перевес, оно должно платить 1 + 2/18 вашей ставки.

Чем больше спинов вы играете, тем сильнее сказывается перевес казино. То есть, чем выше отношение выигрышей к проигрышам, тем лучше для казино. Это может быть существенно при планировании стратегии игры в рулетку.

Некоторые казино предлагают бонусные выплаты, которые дают высокое отношение выигрышей к проигрышам. Простые шансы — это ставки, дающие максимальное отношение (18:20 — вы выигрываете 18 и проигрываете 20 спинов) за цикл в 38 спинов, и они являются самыми «перевесными» для казино ставками. Вслед за ними идут ставки на дюжины и колонки (12:26).

Когда казино дает бонус на простых шансах в виде половины ставки при выпадении зеро (так называемая «тюрьма»), то тогда колонки и дюжины становятся самыми доходными для казино.

<p><strong>«Доминирование»</strong></p>

При применении этой системы предварительно наблюдаются до 15 запусков рулетки. Необходимо выбрать для ставки STREET, которая выпала 3 раза + смежную STREET, которая выпала хотя бы раз. В результате получаем SIX LINE на которую вы должны будете делать ставки. Например, было несколько запусков и результаты выглядят следующим образом:

4 19 31 15 11 14 13

Как мы видим STREET 13, 14, 15 выпала три раза, СМЕЖНАЯ STREET 10, 11, 12 выпала один раз. Таким образом, мы будем ставить на SIX LINE 10, 11, 12, 13, 14, 15. Эта SIX LINE называется доминирующей.

Обратите внимание! Это должно случиться в пределах 15 запусков, если это не происходит, начните наблюдение снова!

Ставки делаются по следующей схеме: 1-1-1-1-1-2-2-2-3-3-4-5-6-7

Данное прохождение рискует 39 единицами.

После того, как ставка сыграла начните наблюдение снова.

<p><strong>«ASM»</strong></p>

Требуемый игровой капитал — 30 единиц. Используется система для прогрессивного пари, имеющая следующий вид: 1-1-2-2-4.

При выигрыше первой ставки вы делаете следующие шаги (назовем их шагами к победе):

ШАГ 1: Ставка 1 единица.

ШАГ 2: Если вы выигрываете, следующая ставка 1 единица.

ШАГ 3: Если вы выигрываете снова, следующая ставка 2 единицы.

ШАГ 4: Если вы выигрываете снова, следующая ставка 2 единицы.

ШАГ 5: Если вы выигрываете снова, следующая ставка 4 единицы.

ШАГ 6: Если вы выигрываете снова, останьтесь на 4 единицах, пока не потеряете ставку.

Если вы теряете ставку на шаге 6 или на большем, возвратитесь к шагу 3.

Если вы теряете ставку на шаге 5, возвратитесь к шагу 3.

Если вы теряете ставку на шаге 4, возвратитесь к шагу 3.

Если вы теряете ставку на шаге 3, возвратитесь к шагу 1.

Если вы теряете ставку на шаге 2, возвратитесь к шагу 1.

Ваши действия в том случае, когда вы теряете первую ставку (шаги потери):

ШАГ 1: Ставка 1 единица.

ШАГ 2: Если вы теряете ставку, следующая ставка будет 1 единица.

ШАГ 3: Если вы теряете снова, следующая ставка будет 2 единицы.

ШАГ 4: Если вы теряете опять, поставьте 2 единицы.

ШАГ 5: Если вы теряете снова, поставьте 4 единицы.

ШАГ 6: Если вы теряете снова, возвратитесь к шагу 1. Будьте терпеливы.

Нет никакой потребности останавливать пари.

Если вы выигрываете в шаге 5, то возвращайтесь к шагу 3.

Если вы выигрываете в шаге 4, то возвращайтесь к шагу 3.

Если вы выигрываете в шаге 3, то возвращайтесь к шагу 1.

Если вы выигрываете в шаге 2, то возвращайтесь к шагу 1.

Если это кажется вам несколько несколько сложным, можно немного потренироваться на какой-нибудь компьютерной игре в рулетку. Это позволит легко запомнить все шаги пари.

Ожидание прибыли при применении данной системы — максимум 20–25 единиц. При потере 20–25 единиц рекомендуется прекратить игру. При выборе шанса, с которого следует начинать ставить, нужно обратить внимание на последние 2–3 запуска рулетки и выбрать предпоследний выпавший шанс. Если последним выпал ноль, то выбирается шанс выпавший перед предпоследним запуском. Если ноль выпал предпоследним, то выбирается шанс выпавший перед нулем.

<p><strong>Система «Полторы дюжины»</strong></p>

Основные положения системы:

1. Ставки делаются по системе Мартингейл, то есть с увеличением ставки после каждого проигрыша в 2 раза.

2. Игра идет на первой или третьей дюжине, большом (18–36) и маленьком (1-18).

Ставки: при данной системе игры существует два вида ставок:

1. В начале ставим по одной фишке на 1-18 и на третью дюжину (возможны варианты закрытия 0, при этом дополнительно ставится по одной мелкой фишке на 1-18 и на 0 или сплит 0–1.

2. Ставим по одной фишке на 18–36 и на первую дюжину.

При этой стратегии игры проигрышными вариантами, в зависимости от ставки, являются числа 13, 14, 15, 16, 17, 18 или 19, 20, 21, 22, 23, 24.

Когда ставить: ставка осуществляется через ход после выпадения проигрышных чисел. Ставка повторяется в общей сложности два раза.

Если вы проиграли во время первой ставки, то необходимо пропустить следующее выпадение на эту группу чисел. То есть, вы ставите только после двойного выпадения проигрышных чисел.

Возможно простое ожидание 20–40 бросков для этой ставки. Если вы проиграли во время второй повторной ставки, то ставите в следующий раз с удвоением, после выпадения проигрышных чисел плюс выжидание одного хода.

Также при этой системе можно применять следующую схему ставок: при проигрыше увеличивать ставку на одну фишку, при выигрыше уменьшать. Требуемый начальный капитал для игры от 62 до 126 фишек. Возможна игра мелкими заходами по 32 фишек за несколько дней.

<p><strong>«Рента»</strong></p>

Этот метод можно назвать так называемой «системой прибыли». Кто довольствуется выигрышем, не превосходящим 10–15 единиц, найдет в этой системе свой шанс. Можно обойтись начальным капиталом в 100 единиц.

Расположение тройное, речь идет о прогрессивной игре. Ее схема: 5 единиц; 10 единиц; 20 единиц. Далее игра теряет четкость, так как игра ведется на секторе, занимающем 5/6 всей окружности.

Игра основывается на том, что банк вынужден играть поперечный простой. Самый большой враг этого метода — нулевая ячейка. Если накапливаются нули, лучше сразу прекратить игру за этим столом.

Теория ставки следующая: играют против банка. Пришедший последним трансверсальный простой, кроме нуля, является единственной не занятой площадью. Предположим, что последним номером пришел 13. Игра начинается только с первой ставкой, а именно: 3 единицы на малые (передача, прошедший), 2 единицы на первую дюжину.

Все равно, появится малые или 1 дюжина, мы в каждом случае получаем 6 единиц обратно. Предположим, что при первой игре появилось 35. После ухода сохраненных 6 единиц следует следующая ставка: 3 единицы на большие, одна единица на сикслайн 19–24 и одна единица на сикслайн 25–30. В этом случае две единицы дюжинной ставки распределяются на два сикслайна так, появившиеся поперечные с 31–36 остаются незанятыми.

Стоит упомянуть, что при появлении нуля ставка заканчивается. Если происходит проигрыш, то делается первая прогрессивная ставка. Это десять единиц ставятся в следующем расположении: 6 единиц на простые шансы, 4 единицы на дюжину (2 раза по 2 единицы на соответствующие поперечные).

Два с половиной выигрышных хода обязательны, чтобы исправить потерю первой ставки. Если первая ставка тоже проигрывает, то следует следующая и вместе с тем высшая прогрессия с 20 единицами с распределением 12 к 8.

А теперь важнейшее при этой игровой системе правило: как только расположение (уступами) достигает высшего уровня плюса предыдущей ставки, возвращаться тотчас же к нему.

Примерная схема игры:

1. Предыдущий номер 14.

2. Игра начинается со ставки: малые (3 единицы), 1 дюжина (2 единицы).

3. Выпадает номер 28. Состояние игры: +1.

4. Ставка: 3, сикслайн 19–24 (1 единица), 31–36 (1 единица).

5. Выпадает номер 9. Состояние игры +2.

И так далее.

<p><strong>«Качели»</strong></p>

Это прогрессивная игра, связанная с двойной ставкой. Подкупающая концепция этой игровой системы основывается на относительно большой безопасности ходов двойной ставки.

Включая соответствующий резерв, требуется начальный игровой капитал от 250 до 300 единиц. При этой игре прогрессируются большие и малые поперечные одновременно со ставками одинаковой величины. Размещение происходит по следующей схеме:

После каждого выигрышного хода следует двойная ставка в такой форме, что сохранившийся поперечный выигрыш ставится на последние «Большие» — соответственно «Малые» шансы. Одновременно поперечная ставка, которая принесла этот выигрыш, отодвигается на проигрышные поперечные.

Если выигрывает ход двойной ставки, то расстановка снова начинается с первой ставки. Следующий здесь пример показывает эту манипуляцию в убыстренном темпе.

Играются поперечные 7-12 и 25–30.

<p><strong>Объяснение</strong></p>

Первый ход. Для этого ставилась на каждый поперечный одна единица. Выпало 28. Поперечный 25–30 выиграл. С сохраненной суммой были поставлены 5 единиц на «Большие» и 1 единица на поперечный 7 — 12.

Второй ход. Выпало 6. Вся ставка потеряна. Для следующего хода должны были поэтому быть поставлены вторично на каждый поперечный по одной единице.

Таким образом игра продолжается и далее.

<p><strong>«Феникс»</strong></p>

В этом разделе мы предлагаем метод игры, который вполне выдерживает различные критические замечания. Это утверждение может быть подтверждено тем, что при этом методе в среднем на 9 выигрышных дней приходится всего 1 проигрышный. Необходимо, чтобы потеря этого дня была лимитирована. Тщательные проверки больших периодов игры по системе дали возможность сделать вывод, что для этого лимита выгодно поставить одну с половиной часть ожидаемого выигрыша.

Тот, кто последовательно заканчивает в выигрышные дни при выигрыше 50 единиц, должен в день проигрыша с такой же последовательностью закончить игру при проигрыше 75 единиц. Только при этом условии возможно оптимальное использование всех выгод описанного здесь метода.

Наряду с этим условием задается также величина требуемого игрового капитала. Чтобы ближе подвести читателя к этой теории, нужно упомянуть, что речь идет, собственно, о двух тесно взаимосвязанных системах. Одна — предварительная часть. Это часть, которая без перерыва должна приносить выигрыш. Если проигрывает первая система, тогда вступает в дело дополнительная. Она имеет своей задачей вернуть потерянное.

Предварительная часть состоит из 3-х ставок. Важнейший признак — это то, что со второй ставки не только наступает повышение, но и значительно увеличивается площадь игры.

Три ставки выглядят следующим образом:

1. Одна единица на дюжину;

2. Три единицы простой шанс;

3. Двенадцать единиц ЕТ-ставка.

При этой системе игра ведется вместе с банком.

Процесс ставки следующий. Первая ставка делается с единицей на появляющуюся под конец дюжину. Если ставка выигрывает, то появляется выигрыш две единицы. Если проигрывает, то ставится вторая ставка на появляющиеся Passe — или Manque — шансы. Если эта ставка выигрывает, то появляется плюс 2 единицы, включая первую потерянную ставку. Если проигрывает и вторая ставка, тогда вновь увеличивается игровая площадь.

Двенадцать единиц размещаются следующим образом: 9 единиц на появляющиеся Passe или Manque, 3 единицы на соответствующие поперечные, при ET-Passe на 13–18, при ET-Manque на поперечные 19–24. Если ЕТ-ставка выигрывает, то мы получаем назад потерянное и еще плюс 2 единицы, которые, как мы видим, достигаются при каждом выигрышном ходе в предварительной части.

Как уже было сказано, после потери 16 единиц в предварительной части вступает в действие дополнительная система, ставки которой прогрессивны. Здесь также игра ведется с банком по схеме:

При каждом плюсе, который достигается одной из четырех ставок, нужно сразу же вернуться к начальной ставке. Только в том случае, если появляется частичный выигрыш, который не покрывает предыдущей потери, та же самая ставка делается во второй раз.

Все эти действия можно проводить только до тех пор, пока 16 потерянных единиц предварительной части не восполнятся. После этого заканчивается предварительная система и используется дополнительная система.

Все действия могут показаться чересчур сложным. На самом же деле это так просто, что при ставках никогда не наступает недостаток времени. Нужно только следить за тем, чтобы были в наличии необходимые ставки.

Теперь продемонстрируем несколько пробных игр с помощью этого метода. Нужно еще упомянуть, что при появлении нуля ставка заканчивается. Как непрерывность мы выбираем следующие номера:

31, 1, 2, 25, 5, 9, 17, 36, 15, 19, 12, 34, 29, 30, 5, 32, 26, 26, 2, 19, 7, 2, 29, 4, 27, 12, 20, 13, 8, 24, 10, 32, 25, 10, 8, 18, 31, 12, 11, 30, 5, 29, 32, 30, 13, 17, 11, 33, 29.

Последний выпавший номер 31. Игра начинается с предварительной части.

С этим ходом в предварительной части потеряно 16 единиц. И все же в результате будет +2. Вводимая в действие дополнительная система должна вернуть потерянные 16 единиц.

Итак, мы начинаем, как предписывает схема:

1 ставка: 1 ед. черный, 1 ед…нечетный, 1 ед. 1 дюж. № 27…-3

2 ставки: 2 ед. красный, 2 ед…нечетный, 1 ед. 3 дюж. № 12… -4

Этот ход принес только частичный выигрыш. Поэтому повторение:

2 ставки:..2 ед. красный..2 ед…четный…. 1 ед. 1 дюж. № 20…-5

Повторение, потому что частичный выигрыш:

2 ставки:..2 ед. черный…2 ед…четный…. 1 ед. 1 дюж. № 13…-3

Возвращение к 1 ставке:

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …нечетный… 1 ед. 2 дюж. № 8…-4

2 ставки:..2 ед. черный… 2 ед. …четный… 1 ед. 1 дюж. № 24…-1

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …четный… 1 ед. 2 дюж. № 10…-0

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …четный… 1 ед. 1 дюж. № 32…-1

1 ставка:..1 ед. красный… 1 ед. …четный… 1 ед. 3 дюж. № 25…+1

1 ставка:..1 ед. красный… 1 ед. …нечетный… 1 ед. 3 дюж. № 10…-2

2 ставки:..2 ед. черный… 2 ед. …четный… 1 ед. 1 дюж. № 8…+4

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …четный… 1 ед. 1 дюж. № 18…+3

1 ставка:..1 ед. красный… 1 ед. …четный… 1 ед. 2 дюж. № 31…+0

2 ставки:..2 ед. черный… 2 ед. …нечетный… 1 ед. 3 дюж. № 12…-5

3 ставки:..3 ед. красный… 3 ед. …четный… 2 ед. 1 дюж. № 11…-7

3 ставки:..3 ед. черный… 3 ед. …нечетный… 2 ед. 1 дюж. № 30…-15

4 ставки:..6 ед. красный… 6 ед. …четный… 4 ед. 3 дюж. № 35…-19

4 ставки:..6 ед. красный… 6 ед. …четный… 4 ед. 3 дюж. № 29…+1

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …нечетный…1 ед. 3 дюж. № 31…+5

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …нечетный…1 ед. 3 дюж. № 32…+5

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …четный… 1 ед. 3 дюж. № 30…+9

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …четный… 1 ед. 3 дюж. № 13…+6

2 ставки:..2 ед. черный… 2 ед. …нечетный… 1 ед. 2 дюж. № 17…+12

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …нечетный… 1 ед. 2 дюж, № 11…+13

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …нечетный… 1 ед. 1 дюж. № 33…+14

1 ставка:..1 ед. черный… 1 ед. …нечетный… 1 ед. 3 дюж. № 29…+18

Здесь заканчивается дополнительная система. Потерянные 16 единиц были возвращены и сверх еще получено +2 единицы. Теперь всего +20.

Для представления этого процесса специально была выбрана неудобная непрерывность, чтобы сделать узнаваемыми фазы игры. Не всегда бывает так, как в представленной здесь непрерывности. Самое важное, что при этой системе прибыльным является экарт.

Напомним, автор системы утверждает, что метод выдерживает любую критику, и что при его помощи выиграны миллионы.

<p><strong>«Метод Юнг»</strong></p>

Эта система относится к играм двойной ставки. Здесь будет доказано, что такая игра может вестись также и при небольшом капитале.

Данная система имеет целью выявить серии, образующиеся на трех шансах, и использовать их. При этом методе безразлично, какие шансы выбираются. Главное то, что их играют неподвижно.

Для лучшего понимания техника ставки должна быть объяснена на одном шансе. Требуется небольшая прогрессия по схеме: 1, 2, 4, 8.

При первой ставке с одной единицей мы играем двойную ставку. Первый выигрыш приносит 2, первая двойная ставка 4, вторая двойная ставка 8 и третья двойная ставка — 16 единиц. Если первая ставка проигрывает или проигрывает одна из трех двойных ставок, то делается вторая ставка с двумя единицами с целью провести только две двойные ставки. Первый выигрыш приносит 4, первая двойная ставка 8, вторая двойная ставка 16 единиц. Если при этом ходе получается потеря, то следует третья ставка с 4 единицами и с целью провести еще только одну двойную ставку. Если эта также проигрывает, то делается четвертая ставка в 8 единиц. Двойная ставка при этом ходе исключается.

Может случиться, что и четвертая ставка проиграет. В таком случае игра начинается сначала на соответствующем шансе. В совсем неблагоприятном случае даже два расположения могут быть проиграны в одно и тоже время.

Требования к капиталу при этом методе можно определить как отношение 1 к 4. То есть ожидание прибыли в 200 долларов обусловливает игровой капитал в 800 долларов. Не советуем начинать игру менее чем с 200 единицами. Игрок, ожидающий, что данная игровая система предлагает особые богатые перспективами шансы, не будет разочарован.

<p><strong>«Метод Гарсия»</strong></p>

Для старейших представителей рулеточной элиты имя Гарсия говорит многое. А тому, кто слышит это имя в первый раз, сообщаем, что Гарсия был величайшим игроком в рулетку всех времен. Если этот игрок, живший в прошлом столетии, входил в игровой зал, то присутствующая публика знала, что она сейчас будет свидетельницей беспощадной дуэли. Во многих случаях кончалось тем, что за несколько часов банк становился легче на несколько сотен тысяч талеров.

Если разобрать подробно технику ставки Гарсия, то удивляет ее простота. Он играл только очень высокие ставки на простые шансы. Высота этих ставок была так рассчитана, что в случае потери могла быть еще 5 раз повышена на 20 %. Только при пятой ставке достигался максимум.

Пример: максимум был 10000. Первая ставка составляла 5000. Проиграно, было поставлено 6000. Проиграно также, ставилось 7000 и так далее до максимума. В случае выигрыша тот же самый путь должен был быть пройден в обратном направлении.

Здесь мы имеем дело с умеренной прогрессией, с одним видом метода Д'Аламбера. С этим методом мы попробуем, шутки ради, оперировать с размерностью игры Гарсии. Конечно, игра с такими гигантскими суммами — утопия. Но Гарсия «в миниатюре» также возможен. Ведь там, где его ставка была 5000, можно поставить 50 или вообще только 5, и утопия станет реальностью.

Гарсия играл «с банком». Он ставил по следующей твердой схеме: после того, как простой шанс показывал четырехразовое прекращение, он начинал свою игру с первой ставки на этот шанс. Это происходило так долго, пока единица (в этом случае 5 000), не была выиграна. Конечно, иногда случалось, что два простых шанса в одно и то же время должны были играться с различными ставками.

<p><strong>Система «Томас Дональд»</strong></p>

Учитывая ограничение максимального размера ставок, различные системы игры, разработанные в разное время, выстраивают стратегию изменения величины ставки в относительно небольшом диапазоне. Чтобы ставка подольше умещалась между максимумом и минимумом, пришлось перейти от геометрической прогрессии — к арифметической, то есть увеличивать ставку не во сколько-то раз, а на столько-то единиц.

Рассмотрим одну из таких систем, носящую имя своего автора — систему Томас Дональд.

Основные положения этой системы следующие.

Для игры нужно иметь капитал в 3000 раз больше условно принятой вами начальной ставки. Каждый раз, проиграв ставку, очередную нужно увеличить на одну ставку. Выиграв ставку, очередную нужно уменьшить на одну ставку.

Система основана на положении, принимаемом автором, что в течение определенного отрезка времени — дня, недели, месяца, года — число проигрышей и выигрышей приблизительно равно. Автор обещает выигрыш, если игрок будет пользоваться его системой в течение таких отрезков времени, при соблюдении еще двух дополнительных правил:

1. Не играть, если не можете свободно распоряжаться временем в течение выбранного вами срока или деньгами в пределах суммы, в 3000 раз превышающей принятую вами ставку.

2. Не играть на чужие деньги и на деньги, взятые в долг.

Два последних пункта не имеют прямого отношения к системе «Томас Дональд» и скорее похожи на мораль. Но, следует заметить, эти правила носят универсальный характер. Многие выдающиеся игроки замечали некую мистическую связь между своим отношением к деньгам и благосклонностью Фортуны.

Так, еще Н.А.Некрасов, отправляясь на крупную игру, клал деньги, предназначенные для проигрыша, в отдельный карман. «Нужно, — говорил он, — относиться к этим деньгам так, как будто их уже нет». Фортуна любит легкость в обращении с деньгами. Если вы станете трястись над каждой ставкой, если вы отрываете деньги от семьи или каких-то своих важных дел, лучше не играйте.

Попробуем проверить, как бы сработала система «Томас Дональд» на практике. Допустим, мы всегда ставим на красное, начальная ставка — $1. Предположим, что из 37 запусков рулетки красное выпадает 18 раз, столько же раз — черное, и 1 раз — zero. Пусть красное и черное чередуются таким образом: 5 раз красное, 5 раз черное, 4 раза красное, 4 раза черное, 3 раза красное, 3 раза черное, 2 раза красное, 2 раза черное, дальше через 1.

Обратите внимание, по результату целой игры мы сыграли вничью, хотя выигрышей у нас было на 1 меньше, чем проигрышей. К тому же, чередование красного и черного оказалось для нас очень невыгодным: первые пять раз мы выигрывали всего по $1. Если бы чередование началось с пяти черных, то следующие 5 выигрышей принесли бы не $5, а $20 (6+5+4+3+2).

Почему же, даже играя по системе, люди чаще проигрывают в рулетку? Тот же Достоевский, если судить по письмам жене, постоянно просил прислать денег на обратную дорогу. Мы не знаем, по какой системе играл Федор Михайлович, но по какой бы ни играл, автор «Игрока» определенно нарушал основные заповеди, касающиеся легкого отношения к деньгам. Из его текстов это очевидно.

<p><strong>Модификация Томаса Дональда — система «Дональд-Натансон»</strong></p>

В наши дни старинная система Томас Дональд подверглась критическому пересмотру со стороны серьезного математика Льва Натансона. Он рассуждал следующим образом: «Я всегда ставлю на красное. Допустим, начальная ставка — 1 доллар. После выпадения черного я увеличиваю ставку на единицу, а после выпадения красного — уменьшаю на единицу. Но что мне делать, если я поставил доллар на красное и выиграл?»

Согласно Т.Дональду, ставка должна оставаться неизменной, так как ни нулевых, ни отрицательных ставок не бывает. «А собственно, почему?» — подумал математик. И попробовал: получилось весьма интересно.

Чтобы не отступать от канонов системы, после ставки на красное и выигрыша, ставку нужно уменьшить на единицу. Если вы ставили $1, следующая ставка должна быть равна нулю. Что такое нулевая ставка, понятно: очередной запуск рулетки вы просто пропускаете. Но при этом вы ставите ноль именно на красное и внимательно следите за тем, что выпадет, — чтобы знать, как поставить в следующий раз. Допустим, опять выпало красное. Вы выиграли и должны снова уменьшить ставку. Следующая ставка (по системе) должна равняться -1 (минус единице).

А что такое отрицательная ставка на красное? Это — ставка на черное! Что бы ни случилось в дальнейшем, правило только одно: при выпадении черного ставка увеличивается, при выпадении красного — уменьшается.

Пусть, например, при трех первых запусках рулетки все время выпадает красное. После первого запуска мы выиграли $1, во второй раз «ставим нуль», а в третий — минус $1 (доллар на черное).

<p><strong>«Широкий шаг»</strong></p>

Вот пример еще одной системы, основанной на принципе мартингейл. После каждого выигрыша игрок ставит первоначальную ставку. После каждого проигрыша ставка удваивается и увеличивается на единицу. Игрок всегда ставит на равные шансы.

Автор этой системы исходит из предположения, что в игре существуют чередующиеся серии. Отрицательный результат каждой неблагоприятной серии (черной полосы) он пытается компенсировать выигрышем в одном-единственном броске.

Нетрудно убедиться, что при каждом положительном исходе его суммарный выигрыш равен порядковому номеру запуска рулетки с начала игры.

Но система столь агрессивна, что применяющий ее рискует слишком рано упереться в верхний предел ставки. Посмотрите по таблице, что будет, если в 9-м испытании результат окажется отрицательным.

Следующая ставка должна быть уже в 63 раза больше первоначальной. При нижнем лимите $25 это составит $1575, что намного больше верхнего предела. Серию из 5-ти поражений подряд система уже не выдерживает.

<p><strong>Еще несколько разновидностей мартингейла</strong></p>

Мы уже рассматривали вероятность выигрыша по результатам нескольких игр при непрерывном удвоении ставок после каждого проигрыша. Приведенная ниже таблица иллюстрирует финансовую сторону предприятия при девяти последовательных проигрышах, предшествующих выигрышу.

Используя эту систему, необходимо помнить о верхнем пределе ставок. Модифицируем таблицу для стола, который имеет нижний предел $25.

Если мы теперь подойдем к любому столу, где для ставки на равные шансы установлен минимум $25, то обнаружим, что верхний предел на этом же столе, как правило, $1000. Как видно из таблицы, наши опыты закончатся после 6-го запуска рулетки с результатом $1575.

Если же мы, подчиняясь правилам, будем продолжать игру и, не имея возможности удваивать, будем просто ставить максимальную ставку по $1000 (исходя из предположения, что «когда-то ведь должен быть и на нашей улице праздник»), то на 7-м, 8-м и 9-м броске мы проиграем еще $3000, а на 10-м отыграем $1000, получив окончательный результат $3575.

При невозможности выполнить хотя бы одно из условий системы (любое) она перестает работать.

<p><strong>«Счастливая семерка»</strong></p>

Минимум денег для этой стратегии, должен быть, по крайней мере $120 (при ставках 5 $). Ставки при данной стратегии возможны на цвет, большое (маленькое) и чет (нечет).

Вы можете легко делать сотни долларов, рискуя только 120$ вашего собственного капитала. Играть по этой стратегии рекомендуется несколько дней. Для этого вам необходимо иметь 120*3(дня)=360$.

Суть стратегии проста, вы делаете ставку, при выигрыше, ваша следующая ставка будет равна текущая ставка + половина вашей текущей ставки. Если ставка не равномерно делимая 2, то округляем в большую сторону.

Например, если бы вы выиграли и 5$, ваша следующая ставка: 5$ + половина из 5$ округленная до 3 = 8$. На проигрыше, вы начинаете снова с 5$. Цель этой стратегии состоит в том, чтобы выиграть 7 ставок в подряд. Когда это случается, вы выиграете 165$.

Каково преимущество этой стратегии? Преимущество состоит в том, что вы никогда не держите пари больше чем 5$ ваших собственных денег, и после 2 побед подряд, вам гарантируется, что вы уйдете с деньгами из казино.

Конечно, вы могли остановиться перед 7-ой победой, или продолжать игру, пока вы чувствуете себя удачливыми. Остановиться после 7-ми побед и затем начинаться снова с 5$ — это только предложение автора.

Имеется второй метод игры, в которой вы не должны обязательно начинать при потере с 5$. А начинать нужно с последней текущей ставки = ставка/2. Это более агрессивный метод, который может привести вас к проигрышу. Одновременно, это — очень захватывающая система игры, и может быть очень выгодный метод заработать деньги.

<p><strong>Ситема «Спринтер»</strong></p>

В наших казино, в принципе, крупье могут сделать паузу, пока игроки расставляют фишки. Но есть способ и более быстрого реагирования.

Например, закрывать крупными фишками крупные сектора, а играть на съем в одном маленьком секторе. Имеются в виду не сектора колеса, а сектора стола. Играть в паре по этой схеме (схемой это можно назвать условно) одно удовольствие.

Итак, максимальная ставка в номер 10 единиц. Ставим по 120 единиц в третью и вторую дюжину (пусть это делает дублер), а номера закрываем в первой дюжине, этим должен заниматься игрок-спринтер.

Спринтер должен:

а) иметь мгновенную реакцию;

б) быть абсолютно трезвым;

в) знать наизусть колесо — причем, знать идеально, включая соседей до 5–6 чисел в обе стороны.

В этом случае можно работать всего с тремя числами — «3», «6» и «9».

Между «3» и «6» — 11 чисел, между «6» и «9» — 16, между «9» и «3» — 7.

Не стоит забывать про направление движения шарика. Правда, иногда шарик дает обратный ход. Но, как говорится, идеальной игры все равно не бывает.

Лучше, если крупье не знают вас с партнером, как сообщников. В этом случае они спокойнее относятся к вашим невинным забавам с двумя снятыми фишками. Ведь периодически вы будете прогрывать все в своей первой дюжине.

<p><strong>Система «Душа»</strong></p>

Результат авторов системы составлял выигрыш приблизительно $12000 за 15 игр. Из-за, переодической профилактики колеса и возможного смены шаров в течении суток, не рекомендуется расчитывать смещение на колесе заранее, за день например, и заранее готовить сектора чисел для игры.

ПРАВИЛА системы «ДУША».

Для начала запишите результаты 60 бросков с 4-х разных столов. Это для того, чтобы вы были уверены, что выбрали лучшее колесо.

После появления числа делается отметка около каждого номера в вашей карточке.

Подведите результат после 60-ти вращений, затем выбирайте колесо на котором вы сыграете.

Выберите стол, где по крайней мере 4 числа, рядом стоящие на колесе, появились по крайней мере дважды.

Эта группа должна определяться, немедленно на обеих сторонах последним выпавшим числом.

Вы можете иметь 4 числа в группе, но можно и 5, 6, 7, 8 или 9 чисел (рядом стоящих).

Вы можете также иметь две такие группы, на одном и том же колесе.

Далее — делаем ставки на все числа в группе, в течение следующих 30-ти вращений, начиная с первого.

Не следует выбирать стол, где есть более, чем 2 такие группы. Каждая группа должна включить по крайней мере 1 число, которое выпало не менее 3 раз. Если у вас имеется группа из 4 или 5 чисел, и они выпадали только дважды — это не ваша группа, то есть не та, которая вам нужна.

Группа, которая имеет 6 или 7 чисел должна иметь по крайней мере 3 числа, которые выпадали не менее 3 раз.

Группа из 8 или 9 чисел должна иметь, по крайней мере, 4 числа, которые выпадали 3 раза.

Не стоит ограничиваться для выбора фаворитной группы чисел результатами только 30-ти первых вращений, поскольку это вычислено чтобы вы играли 4 числа, просто как пример.

Добавьте весь ваш выигрыш к вашему игровому капиталу.

Вам потребуется $500, и $500 запаса если вы начинаете играя с $5 фишками. Если вы начинаете играя с $2 фишками, тогда, вам нужен капитал в $200 х 2, на два расположения.

Каждый раз вы удваиваете вашу ставки. Когда ваш капитал достигнет $3000, сыграйте каждую игру с $25 фишками, если капитал ниже $2500 после 30-ти вращений, играть в этом случае следует ставками по $20. Если у вас есть вопросы, прочитайте правила снова, не торопясь, до полной ясности.

Какой же предвидится результат? Если мы не получили ни одного попадания в наши 4 номера за 30 бросков, мы теряем 120 ставок.

Большой выигрыш мы получили когда было 8 выбранных чисел и у нас выпали 14 раз подряд — это плюс 264 ставки. Наивысший положительный экарт был более, чем $10500 в первых 8 играх, начинающих с $5 при увеличении ставки с ростом капитала.

Продолжает ли система выигрывать после 30-ти вращений?

Автор не заострял на этом внимание, но отмечал неплохие результаты, которые должны сохраняться и для следующих бросков (до 90 вращений), если продолжить игру.

Почему автор не продолжал игру? Он начал обращать внимание на отдельные результаты на многих табло, которые он проверял, и которые не соответствовали данным предложениям, что не позволяло установить фаворитные числа для игры. Также было замечено, что в некоторых циклах скорость вращения шара и колеса все-таки, оказывает влияние на результат, а это для игрока, играющего на биении колеса, не желательно.

Были эти два факта простым совпадением или нет, мы не знаем, но, вероятно это можно выяснить это в непосредственной игре. Если вы хотите это проверить, то предлагаем сыграть фиктивно (только на бумаге) по нашим правилам по результатам, которые вы лично собрали с разных колес. Не следует делать проверку системы на непрерывностях неизвестно где, и неизвестно кем записанных, и пытаться применить данный метод для игры в виртуальных казино.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR CANWAjoDASIAAhEBAxEB/8QAHAAAAQQDAQAAAAAAAAAAAAAAAAIEBQYBAwcI/8QAWRAAAQMD AgIFBgURBQUHAwUBAQACAwQFEQYhEjEHE0FRYRQicZGx0RUyc4GyFhcjMzQ1NkJSVFVydJKT oaIkRFNiwTdDRZTSCCUmY4KDs2TC4RhGo8PwhP/EABsBAAIDAQEBAAAAAAAAAAAAAAABAgME BQYH/8QANxEAAgICAAQFAgMIAwADAQEAAAECAwQRBRIhMRMUQVFSInEVMkIGIzNhgZGxwTSh 0RYk4TXx/9oADAMBAAIRAxEAPwCjm1QuAIiYMtafi+ASG22Fjt4mH0tUowfYo9/xG+wIczLV 56d8+d9T1Coi600vQawUdIZBxUsJ9LArxYNMWq5x4fb6YnHPqwqWWuae5XzRFaIpg1zua1Y1 jk9NnNya9Lobrj0cULYy+KihGN9mBUi46TbTSE+TtDR/lXo2ERVFMNgchV6/afZPCS1g5dy2 2Vvl6HPqtcZ9TgDbXBG/zoYyO4tCdi30ZGfJYf3Ap292mWkmOGHAKhQ5zT5wwuVepp9zuY1l bXVGs2+jz9yw/uBINBSZ+5ov3AnfEHLBGyzKc/c3clb9ENDQUn5tF+6Ek0NL+bRfuhO8JOE/ En7h4UPZDXyWjY8cVND+4E9jpLa8ACkgz+oE2maeHITeOR0cmclSfPJb2R5IJ9kTTbbQA70V OR+oE5ZbbYR9xU38MKPhrScNPJPoXEn0rLN2LvJl8Y1vpyo3ttVrPKhpv4YS/gm1/mFN/DC2 RtOMrbnwWZ2WfJlvh1/FCY7Na3N+99L/AAwsvs1qa3e30v8ACCUHuAwDhJfI4jmVDns3+Zh4 dfxRoktlrBw230p/9sJubXbz/cacf+2E64t0jiViss+TDw6/ihv8GW8D7hpv4YWRb7cDvb6U /wDthbs5Rz7VLxJ/JiddfxQkUdsA+9dL88YSvJLX+i6T+EFlZCi5y+T/ALsPCh8UKFDaCPvZ SfwgsSW21Fvm2+lHoiCwSgOwlzTX6n/cFTX8UN/gy3fmFN/DCV8GW0tH9gps/Jhb+Md6T1jR 2qXiWP1Y/CrXojQ62W0f3Cnx8mFHVFFQiQhtFB/DCfT1Qy4ApiXEnJV9crPVsqnGHxQ2NBRk /csP7gSTbqQn7miH/pCd89ygduVf4k/cr8KD9EaobdQ4PFSwn0tCk20FnZCD5FTF2O1gTHPD y7UFxxzSc5v1I+FD2F1FHbZHDgoqdo8GBavILfnamg/cCznZYHglzT92HhQ9jfS0Vr48yUlO R4sCfsprG12fIqQ+BiCiuzZZDTzAyhTl7sTqh7Fkp36b4cPtVCT3mEJ7A/SoeOK028jxgaqe 1hzuN1tY3fcKfjyXqJ40ZehdKp2knxfY7RbgfCBqj6iPTLYuI26hb49SFCta3GMBJqqdtTAW Z4fFShkyfdkJ8PiltFipGaTkoHO8goDJvjMDVBySW0SO4LJRFuefUtUHC11LNwv2blTkIbK0 cGCFKzIcV3Iww4+qEddb84+BKI5/8lqdxUVvkbk2mjH/ALLU4ZTswMtGVva3u5LDPNsfZmqG FX6oiK2mt0UYItlIDn/BaoqdtGBltupvHEQU7c2ARfOoCZ4Yw57VdTfZJdWVWY0IvWiLnip5 ZSRTQsHcGBahT045wR/uhbTuT2IW1Sl7lPhwXoZipaZx3p4v3QnLaKkP92i/dC1w81IRQ5YD lUzskvU0V1wa7IbCgpPzWH9wJQt9H+axfuBPBFw7oxhU+LL3LPCh7IZ/B1H+bRfuBZ+D6P8A NYf3AnWEI8WfuPwoeyGht9J+aw/uBY8go/zWH90J0UlCsn7i8KHshv8AB9H+aw/uBZ+D6P8A NYf3At4Wcp+JP3F4cPZDX4MpD/d4h/6Qs/BVJjPUR/up407hOQ0Y5KLumvUaprl6EG+30odj qI8fqpJt1N2QR/uhTcsALcgbptwY7FOORJruRePD2RGfB9MD9oj/AHUtltpnc4I/3QpDgHch oweSfjT9wVEPZGiO1U2PuWI/+gJRtNNj7ki/cCl4hiMbYWX8lQ8ie+7JqiHfRBSWykafuaMH 9UKsvfIx7mtke1rSQACcAK8yMDngqlTAdfJ+sfauhh2SlvbMOXXBa0i0t+1R/qN9gSgdklv2 qP8AUb7AsrLb+d/c1Uv93H7CXszv/JSdjrOoqQc4wVH4yFqcXREObsrKLHBmfJq5l0O32C/N lY2MkelWppjmjzsQuDWO8PheMuwuk2HUcZdwyvHAeRXertjNaPOWUyi9sc6j062qidLG3J54 XNL7p6SkgbPwkbZXco5Y6iPiYQ5jgoO/abZdYHNDi042AVVtUZInVc4PocBa/DsHYpwMHtUv qLTNVaZs9UeDPxlARktzxkhca2pxZ3cfI33HJhdzAyEl0bm/GC2xzbYByEtxDhus3M0dBaa2 hr1Rd6E0lpwHZypM8tk1nU4SYuXY0Zlh70/pqrMgGcJlgrUHmN+cKco83cqk3HsWeOc7Z5Lc 2QcXNV99w+xYbzWttdIDniKzPHbJxsLMXt55SC4nkoenrgW4c7dOm1DS3PGq3VJF6sQ7LjlJ ytHlMf5ST5WzPNLkY+ZMc5WQm4nDgtjZAUnF+o1o2JQCSEsZUGSMJLt1sSXBMWzWd03meWtI TkjHJMqh3Mdqsh1ZCT6DN0nnbpUbuLZaHZycpxCzDAVqa0jOm+YXw42WN8DZLwUdigWCMZ5p J7k4DOSW2HiPJLm0NQ2NQwuGAEtkBI3TsRcHYknZRc99h8ujR1QaCsjbktjsBaXSNGyabYbi hQ7yltPamxlGeaBKO9T5W0Rd0UPg7KUHpo2YE4BSw8nkCVHw5d9BK+OugupiZOw7DKb26sfT y9W8beKeRtc8/FTWsoZzIHRsPzK2NTlHTRX4sO+yfa8PbxA7LfHnhwoy2io6kMcw5CkW01Q/ drSFinjzT1onDJhHrsRV04niwTjCrFyhEfm55K2iiqiPiEpvUWCapBHVnK0Y1NiK7cquRRnN 7RukAjtVsGjah2fjLI0NUH8pdJVyMc74FWY/hJ2TiCqcHcJ5FWRuhKgn8ZbotBVHECS7ZDx9 ojHLS9SNiAMYyN0Oiz4K1U2k5IW4OT6U7bpk43asbxZ7L1mQKQYsdq1uZhXwaY/y/wAkoaWY ebcKUcWbE86Bz0hIIPbsukfUpD3fyTC46QdIWdQ0+OFZ5SYLPrfcohcQdlgEns5K4QaHlfKO tLmt71YIdJ0scbWkA4HMjmpRxJvuiE86C7M5kxxDvip6xxONl0YaYpB+IPUlt03S/kD1JPCk yEeIJHPWt4hySJaYu3aF0lmn6YH4o9S2iw04/EHqS8jJE/xKBywUko34VjyZ5cMArqvwDT4x wD1LH1P04HxB6k/JTIPiMfQ5/SW+eeDiDTgJElNwg8yQujx2eOMcLfNb6Ek2OmLt2j1JvA9g XEvRnLOB/F8U81SJ8+USbfjH2r0S3T1IXDzG8x2LhdfTMbcapo5CV4/mVoxsWVezLflqeiSZ 9qj/AFG/RCUAtsIHURfJt+iFks35Lm2S+t/c7dUf3cfsag1YcziaVuEbuxZ6s4wRhQUupJxb WmMGudG/YlSVLdZo8DiPm+K2w2h1ZE50Qy5oyUzko5qdwD2kLbVc4dUcu7HUnpl/0rrUwSmK rdiPlkrpVHdKWvaHQSBwK87sy07ZCsdlv89tlYeM8LTyJXRpu5l1OVfRyvodkuNqprnCY5WD ljOFzDVmlI7VGZIm5YRnkr3bdUU9XFFxOaHvG6aaudHW0XAw5OE7KlPqRqnKLOLcPCUoZT2u opWPI4cAKPIc1wBXGurcZHoce1OCFOO6byreeS0yc1VE0vsaSElzGubyS8pParUyvuhqQQcY 2WQE44BlY4O5T5iDiawO5bAXDtKOHBSsKLaBbFNJPNLCQ3K2AKBJdTYx2AtzZiFoASgq2T5m h0ypPanUcwfgdqjQdktji05CrcE0NWSJhreLdBaO9Jp5AYmkraWOcPNCo8Oe+iL1ZBLqxvIA E0fGHOKdvp53n4pSWUVRxjzMq6NU/YpnkVoj5aZvAT2hamHDAFbWWWaeDeMDIS4dJk4zlaY1 ya6mWWVDfQqOSNkpuS7Cu40kzbOVuj0rGHAlWLGkyvzkUUoM9KeUdMZMgZyeSuzNPQtIy0ep P4rVTQjZgz6FNYUmVviKiUU2yU7BpJSfgOd5+KV0RlLC1wyxvqW0RQg7Mb6lZHh7K5cU32Oc DTdU4bMJWW6RncPPDgukNbGPxQlYj7gtMcFLuUS4hKRzuPRbiMkuynrdFRFo852VdvNHILGQ VcsWK9DPLLk+zKrFpKCMjI5eCcSaep44x1bA4+IVhKxw5RPFTRHzNm+5Dx2GmaAeEZ7sJx8F U2N42+pSHCB2rOAnChL0IO+z3GDLbTsdkRt9S3sp4oxgRt9S3LOFN0RfdEfGm/U1iKMf7tvq SwxnYxvqWeFZATjTBdkLnb9RPVtz8ULIjb3JQSt1PkRFt+ojgHYjhwl4PcjBT0hbYkDARhKR hLlQ9sTySsk9izwlHCUaRFtmAN1nGyVwrIapCMb4xhYHLktgCUMI2PaRqxvyRyTgALOG9wS5 g7mgJYC2gDuCyMDuRsNGsDdZIytuB3hZHDnGUbHyMblhPZsjq3csJ0MEY2RkAcwnzh1Q2ZE8 vbt2heebiD8J1e3++f8ASK9INwHN37QvOVxP/edX8s/6RTT2LbJCj4ZI42Z3EbfYE9FKMZ3V dt9a+Oucz8UNaP5BWVtWwgDK8xlVyjN6PY4tida37GWUzWlBYO7Zbmva8ZBWCRjCxbZqaTXQ k9PVMNPUuZIBwybbq1VukIbjCJoDkncALnw2GxIPeFP2LVFRZ3Fj3ccbtvOOcLdj3Q7TOVmU 265qzE2hrm6QiCAEDvKhprJUwVZpp2FshOBjku1Wq4RXCjjnYR54zss19rgq4yOqbxn8bG67 FcE1uJxZ2yctTOPR2G60p69jnkR7gcSlaS/SVLPJqgYe3ZX+G1OoKdwDQ8Y/G3VI1JTwRyGV gEb+Z4RhX7a7lXRvoR1xia5uwHLmqrUsDZlY2VTaiMMzktGFC3CCRsnWFuGLDkKMns6GFJxl pke4YK1ublKkcDyKQSAudo7nTRoOxWM7ZWt07A4gndaxI6R3CBv2K1QbM8pKI6HJLDcrS2GZ rOMt80HsT6lpJqnAjYcnwScGKFsX3G/AFgt35qyw6RuLwC6MYPinzND1RwXtwPSnGqb9BTvq X6kUwBbo2OccAFX2DQ7WtHHnKlKXStNEPOH8ldHEm+6MrzYR7HOILfNMfNaU/j09VvGeArpE NnpYD5rf5J11ETRswepXLBfqZ5cRXojm8OmZ5PNLSn8OjpHHzi4K8hjByaB8yVsOSsWDEpef IrVNphsUQDs7d6fx2WBmMhSvEscQV0caEfQollTl6jEWynHYPUtgoIG48xvqTnIScq1Uw9il 2yfqYEbGjAAWeXIBYzlYyVJVw9ivnkLye5Z4gkZ2RlS5Ii52bA7HIIykB2EB2cppJBsXlZyE jOyxndPmEbPFYyEjOyMpcwC8oBSMrBKObYdjYThAeFpzlYzhNLYnMcE45pPWNBTZ0uBuU2mr BE3nvlSUWyLu0SQka7kVnPion4SjHatrK2N0XGXI5X7EVkR7EiDlKz4qGmulPDHxPk7Vqbea Z5w1zj8yXKyXjQZPF7RzKx1zO9QxuMR/L/dK0yXSFg34gfEIUQcyeM7e9HXqo1moRGwGDBPb la49Rh0ILtn+CsVOyt3pMuPXd2EdeR3KlHUoH4ySdS/5lJUP2IeZS7suvlTh2BYNa7uCo/1R uJ5pxFfXSADtVVlLjFs00Wqyain3Lf5c7uCwa947AqdJfi1/DndJN9dnsXKeal02eiXCpyW0 i5/CD/yQseXv7gqbFeZZ5RHHjiKuVlsMlbTmSrc5h5t4Sp15PiPUTPkYcaFufQPL5O4LHl0p 7FNRaapogR1jznvSvqepiMcble3Z7GPdJAm4Sd4SfhCTv/mntx0q3qnOp5Hl/YCVVYKGqbdW 0lSXNB7cqid8oy5WaK6qproycNdLjnt6VrfXvaziLjjwU/HpmnkpAx8jxkcwsRWBlI3q4vsj DzL91a3YltFO6d62QLK+SRvEHOwleWyfl7elTVbZDPCY4m8I7xtuqjc7DcaJrnNyW+lVTtnF F9VVVj1slm1sgcPP7e9cMr3k3GpOecru3xKu7q+qhl6txIOe9c6qZHmqmO273e1RoyHNvZqv 4fGKTXqLEvV3B3jw+wKaDiQPOPzKHqqZ5qBI0bFrT/IKSpeIQtDuaz5KTezVjpqC2SVFNwPd xOOMKSbIHjibyUO3IT2meGNwTsubZBdzdF6Wh6DlJI4vFYa7i5HZLx2hUvaFJ7RK2rUFXaiB Ect7ir7adZQ1LWMqHBsju4Ll6zxmPcuIx3LbTmzh0Rz7sGE+p3SOpjlYCHNIPiqZqzTDrgx0 0LiDjlnAVRoL1WUuHQue/wAHZViN5uVypQ3gAGN9l0oXytXU5M8fwpHP5PK7PU8Lmglp9a2V 1+8upepdG0OxjYK11FhqK3hdIwZ7Fpp9FtEvHIN+5Vyi29F8LILr6lAHEeTSfmW6G31k5wyP n3hdSptL0UQ85uT6FJx2+lhA4Ixt4JxxW31Jzz0uxxaSyTQ1DW1DHAnfZWKl09BWyRF4e3Dc bDC6HPbqeaVr3MbkctlujhiiHmsaCOWy1Rx9dDHZmSl6lboNGUsQzIXFp33U9T2ikpMFsbdv BOi/KwXE8uSvjRBdTPLIm+mzaCwdgwshzVp4u5KDlalFFLm2bM5PNB27UjKyTsnsAyknCySs KLYzBwkoJASC9AbRk7pKC8JPEjaQu/YznCxxJOUZRtAK4kniOSkFwB3KwZo2gecN/FVtsW0b cozsm76uCMec8etNJb3RxHBlG3in1BNMk89qw5waM5Vdk1dRMeWhxOD2BapdW0rmEAO9SjzM ei1NdkZGEl0jWnnuqJJrWnjzh5BHel0eoK+6lwomB++MkJphou7pWgcRcAkOrIWDJePWoWl0 /qO4xkyhjW57Dhbp9AXGSP7YePH5SewHTrzRjIdIMjxTKTUlMwE8YwFTNRaK1Ha2Okj84c/j Eqj3AX2kd1U8bwSM7Ao2B2B2rqYPDesapRl0gqIONjwSvNEtwqRKR1jsg77q0ae1XNHiOZ+3 pWitJ9yuzaR2SS7BgwSOaa1dT1jM5Cq8db5W0SNdslPqXkbOK2QrRzbLtdySkuMrXYwEg3WU MKjDK4pJce1XeEjO7/YcGd8rxxuO55ZXStIWOldbY6mQcTye0Llodgg9oXTNDXtk1MKSVwaW 79ypnFpEqLPq6l3bRUvCAII/3UzuNhorjGInRhmO1owpJmC3mmdfX+RMDng8JO2Flb0dZdUU 659H8XVudSlxcBkZKoVwtVTbpTHOzBB7F3OkqmVdO2RpBz2KL1DZaa4UUj3Mw9rSdgp12a7l FlK7o4e8E7LVjClLjb5KSQnhPAeWyjXBboyTRzLI6Ykc06pZC1/NNEBxHI4RZDmTQ6LnVNSJ SdjXeeOfgm6xS1IGzt1vdC52XjGCvF8SwpU2bS6H1LgXFK8ijlk+qE08xp6hkg7DuupaYvJq 4mR5HDjBK5S5u2O1S+nq9lDVt6x7gCewrNiW+HPqauK4vj17R2vO2yjxcmRyujl2Odk3pb/Q up2/ZN8dpWqrnp7lCYIPjuPMLt2WrSaPFyosj3RONIkAI3BUNeLQahvXxNAlbyxspWjjMVMy N3NoxlbpGlzCwdoU5VqcOb1KoycZdCLs9eKuAsz50Z4CpJx4Gn0ZVNlrhpy4mJ4PVSHjJwpY 6loDDkyHcKqu3VemXPHnN7itm+nvlNJUGCR3DJnbZSUkTJo/OAcCFyi83Zsl2bLTuI3wuj6d qZKm2tdLz2CVNsLXyk7cSymCnIpGsdOtp3+VQDAyFwyocRUyj/OfavUWqqbym2uYOYOV5dqx isnGOUju3xVfhKFkkjo03udEeZk7gYZkfiN9gS27kYWnjIDf1W+wJYeOW+VisTcmbapx5Fsd ArPFjkViCkqJzhjHb94UnBpmvkLfN2KgqJv0CWVBdxjFJI3duTlP6V00zscB8NlbbZo9jYGu nG6n6Sy0lN+JuPBT8nKXczzz4rsUums1XO4ZbgKep9JgljpeXpVoa2NgHC0epZcQtlXDo+pg t4hJ9iPhsNHBggbjwT9rIomhrWt9SwTzwk5z6Vurx4wXQxSyJT7i3AHsSSAFjdJLhlW8iRU5 MUXd6SXhJL1pc9HQi2zcXjmjiCbdYFkOykJNm3I70By18SOJPQGzi7FniGFqBy7Cy0NI5qDk icYNm3rAAk9dukEYSeMA8004+5JUTfZG7jJQXHK0unY0ec4LQ6ujaDhwx6VXO2MS2OJN92PC cDKQXDvUbJeYGZ4io2pvkLXZYSVknmqJsp4ROzsTktVHGSHnCZSXuCIEA7KuVd08o2BOFEvc 4u5lYrMvm7M7GPwWEfzIvEV0Y+IycQ4cbKCuusmW8ZJUM2aVjeEO2URe6Dy6Elx37MKVGa3L Uh5HB4xi5QNtV0mh7j1Z2Pgous6RZ5ABE7cc8qoVVpdTyOEgOOxR8sBaMDkOa7MJRkuh5m7C sj1ZcG6rud6q4aOnd9lkPC1dRsfRdXVlIye5yPDnDJ4XlcQ0rcWWjUVHWSDLIn8R2yvX2n77 S3q2w1MEjPObnhBVmkZuXlKvS9FNniAMj5y79ZSX1urP1fB5+FbfQoS43w2qqY2qa7q38nNG w9Ki4oOY57qbogglifLbnSdYNwC5POjO3stAqKOtjAnD8NLgumU1VFWQNljcHNcM7HKjbrZW VThUwDgqGDzcbD51DQ9ksA0DzQAFpq6uOigM0gcWDnwjdQ1svLo5/Iq/zZc4aeQU+4NljLcB wIQAypqykubCWta4Z5PCa3DTNuuL+KaBgdw42aFXqmOustzdM0E5JcA3cYTqPpCt3WCF8NQZ hzHAeaA2cK6UNEUuma9z6QPLXjiJPLdc2a5zDkZBC770q6gp7xaHRU1JOXnG5iK4PLTTscS6 CRo8WlThIbW0Tdo1NNSPDJiOqA+dXC33mluTMxOI9K5fjbcHKc0NY6kqGlpIaFrruaZjvxYz W13Or5zy5Iyou23WKup2vYTnkpLIIBXQjNSOLODg9MWPFbqapkppmyRPLXNOeabZWQc8k9bI p6Z2HSep47nTtp5nAVLRl3crRLGyojdG8AtIXn+hrZaOobNE4tLSCuuaZ1NFd6drXuxOBvnZ YbatM6mPk8y0xMsU9irutiLjTvOCDvgKyU08VdSiWPJY8dqzLFHURGOQAgjBUdC91rkEEg/s xOI8cx6Vm1o3NpoitQ6YdVtzSNaXP+PnsXMLvZp7ZUuilb8U4BC7y17JPiuDvQcqFv8Ap+G6 0rzwDrMeaVdXa0zJbQpLocKIxsUktUtdLZLQVMkMjCC04zhRZGNjzW6M9o5dkHF9RAy05Cf0 9S9zeE4wmPYktdh3MqNtELY6kjTh5k8ae4slZ4wwtI7ea04zvyW+F7Jow09i1zs4BlnILw+Z iyrtel0PqvD8+F9K5ntg18mQGyPHzroOi6eshaXy4cwnOSd1ztjuIZ5FdR0dd6eelETiONu2 EYc92csyjjEVGjmgi4F4ji4ykxVEc4PA4ZB5ZWw4e05+KVULmJLDdG1EBcad27877ld2T0tI 8fFbeicu9ogudO6OQb45rlN7tM9uqSOJ/Vd+V2Cjq2VtM2RhByN1F3+yi6Uro8DHNYMuDkvo Ojg5Pgz1LscgYS6RuDncLsOmCPgpveuT1VI+grOpkBGHc11fSo/7pblZuHVuNvU6fGLI2URc R3ecOtzyRvheUq37vqOX213tK9XXr73vwF5SrQ7y+o2/3rvaV07V+8ejl4q/dl5pdO9dSUkz 2uxNGwjHi0KxUmhIhKyR3Yc4yrBYY2SactYLRtSxH+kKU5ckvLLm2UvMaikhrBZ6WBowwZHg nga1gAa0epYye9YytCrjEzStlL1NoegvK1cSwXKzcfYq2zbxpJkAWkuSCUub2DY4MwSHS9xT c5zzWCTjmktibN/WuxzWkzeckF7kkDcko6iNxlJCSXJA29CUMEZGyQwSgtb3tYMucB6StZqo WjiMjT6Ck5JLbLq6+eSiOtlnLe0hQ1RfIIgTuT4KHn1A94IjOB4rn3Z0Y9up2K+EzkW5z2td u4etNnVkULt3j1qnyXieTbKZSSyyvyXFYZ523vR06eEJLTZdai9RsHxhjwUeLrLUy8NOCSe4 KsHiIxk+tXTRAga4B+C/xUY5M7JKKJZGIsapzS2LZZrnWgHYD1LRXafq439S3PWdp7F1BjWh o2HzBJkjaSSWj1LqyxJcu1I8552XNvRy2n0rVSud1+cAdiia6zVNJI4Bh4R2kLssTonjDQ3P cm9dbIa6MMe0bHOyonibXV9TXTxWdcupw3hPNwIKM55LoN+0a1rXzQN5jsVDmpJKVxjkaRhc i6mdcntHqMHPhkR0u5oIxuElzAQMrbjZJ5qiMmjodH3I+ttsNVGWubuqvXWINa5rGnbmruQk ujDhyG6205c631ZkycOF0GktM4/U07oZ3N4XAA7bK0aN13XaZr2fZSabPng77KXvFibUtc9r RxKjVltmp5XNIwB3rvY+VC5Hjc7h86X22eudN61td/oGzNqGRuxkh7gFo1Ze7QbHUsmnjd5u 3C4Z+ZeSoK2qowRHM8eAcQie5VdSAJJ5CO7iK09zlutp9TtXR70hPh1C+1SPJp5JMR57l3iN zZIw5p81wyvEVmr3UF1hqsnLCvYek7my6afpJmnLurHF6VFx0Ib6stbqu2yTUwxUsHmkKr6P 6RYpJn2y5u4aiN3A08hsukvAc0gjK8xdJtC+xasjlZlnWEv227UmB6baI52NfwtcHDIJGVHt 09QMuArhEOtG2MbKndHnSBQ3qghpJZOGaNoZ5xxyXRI5WSjijka9ve05TSER1XS2+apEE0Ef ER+SMKFuXR7YrnG5skGA78kAKWvNvqalhlpXASNG2VF2jUruu8iuDXNmBwHEYCi0NdDjutei KSzsfV21nFF3ZyVyKaGSCZ0crS1wPIr3K5kVTCWuAexw7d1x3pD6KqaoZJX26P7LzIUoyJ8y aOG2m6Po3hgPm5V8oK1tVTtdxAnwXNq+hqLdUuimjcwtPaMKQsNzdS1OHO8whbKLNM5uXjc6 2jomexZCZw18crAQ4b+KdNOd+xdBNPscdxce5sT2310tBO2WJ2C05TDtylB2UOKfcIycXtHa tN6gju1I0PeOuA87KnZoY6iB0bx5rhjK4NbbpPbatkkTiBnzvQuvae1FBdaZoDgJMb5WC2tp nVovUlpmi3VtNa7rLREyBuQ1pdyVqBa5uQc92FFXGy09wAeQRKzdrhtundBDJTU7IpDkgYys 3U3x1rZEaj07FdaZ72tAlAJB8Vxy526WgqnwysIc04JxsvQvpVT1hYqert8lRwgPYCdloqs0 9GTIpUotnGDywtZ/mt8rOCUtH4pWl2x9K6O9nH7I2wTOY4YIUkyVsgAJGSoQjbmt0LnRuDsr m5mLGxb0dnhvEbKXrfQkHtIfvyTm21z7dWsqGOILU1jnEvmu7UPaA04BXlcuh0zUj6Jh5UMy pxaOz2K9R3Kmblw4lI11HFW0zo5BlpXFrZeam2SAxO2znddJs+saSrha2Q4eNjnZbKsuM48r 6HCzuGzqlzVroFpoKu2VjowcwOcSrQ1oLd+0KP8Ahyh/Lb6wj4coyPtjfWtVUq4rUns50oWP 0IHVtjjqIevazzgRyT7Sszfg7qy5vE04wtd3v9IKZwa4Ekdio1tvb6K5GXiPCTy+dY/Frha2 mbVTdZTqR1maBlQGtfuMheYLnTsF1rABynf2f5ivQ9PqOk4WFz9zg8154uVVG66VbhyMzz/U VvjZCfUx+HbX0Ow6fd/4bteOfksX0QpLKitPu/8ADts/ZYvohSWcK/RlNiwkF7QNyFgSAhGw 7izy2SMrGdljPck2BkpJWStU0zYo3PPJu6AFLB5rR5bB1HWOka0EZwSoqv1HTUkRIBdtsQgR NcgcrW6ogYMvlYPSVza5dIUwd1NPHI5x5ADKg5KrU14DjFTztHiwpbA6dXaot9DkOla4+DlU rn0lRQcXUE7LdZeiO43IxzXKUHrBnGSMJ3f+g8ijc+3ua17R+McoGii3XpKrayIsidwn0Jta NZVjqgMqZMtKrF0tstrrX00/x2EtTME8QwiVfPHl9y+qbhJSR2WKtiq4Q5jwc+KSS7n2LmFs vM9C8DjJbnkugWm809xiDS4Nd4lcPIwZVvaPYcN4jXYtT7kgHHK2jOMpAaTvnZLAOMErmyWj t7i+qM9ue1OqKvlt8rZIjvlNAlApRnyvZCyCnFxZ1OxasgqoGsqHhr/EqzMqoJhhkrHZHYVw cZDshxB9Kkrfeau3yB0Um3I53XUp4i0uVnl8rgbTc4M6bWsqaSsNTFI0Rdre1SlBXMroQ5gI 9K5lLqmpqHgvf5naFddMXKknpmti813cStVGTGc+U5WRiTrhuSLC5ocOHG3iqtqTTkNTE6SN nn89lay5rRxEgBGWvGQQQtttMbFysyY99lE+aLOF1VuqaR7mvidt4JoQRjIwV2+vtFPWscHN HERzXPL/AKUmpn8cQHCN9lwcjClB/SerweMxsfLPoVIjtWMY3Wx7HRvLHNIx3pJAWHr2Z34y U1uLNbmBwOQou5WeGrj+L52FLkdiSdlZXbKD2mRtphYtSRzqs09JGXkDlyVfngfC4h45Lr81 OyUjIGyq2oLEHQvmiAyN128XOUtKR5riPCtRc4IofaCvR3QjqFtVbJqSV/nNcGtBK87SQPjJ 4tsLpXQzFM7UsThUMZCHeewnd3oXUWmeWnFx7nqBcG6c7PUT3GnrgQIo48OXeBgNGOSgdU6X pNTWySmqG5JG26UkKL0eQaG41FsqhNTSFr28iCrrpzpYv1qmbC6cGnc4cQxkq1fWJq3TvxND wF3mjPYpyi6D6CMtNU1rsDfDlHZN6OpWa6Q3S2wTxyse57AXYOd8Jte7DDc4i5reGUbgjZV6 h01VaUaHW9x8nHNmclWmkvVLMBHM9sMv5MhwSjZWVmnul1tOKWpY6Qh2zmt2wrjTyCppg8s5 jcOCTUz0UUYkqJomM/KcQAtUV5tT3cMVfTO8GvCQyhdIHRrSX2mkqqaNragDOezZeZrlQTWm ufTyjDmk+1eyL1qa1W+gkfJVwu2IwHheT9c3OK7ailqYRhh2U4saWyMprrLEGgHYFXK0XcVE YD3DK56GPd8VpPoT6jdVU5BbG/HgFqqu5X1MeRixmui6nTg4E5BBCUoiyPqKtgBhkB8QrLFa alxB4Tv4Lar4tdzlSx5p9hlk7BSFtr6ihqBJCTtupm26UkeOOcjhI2CmabTVNCfi81VO+JdX jWd+w/tev4i0R1bXF/LKtNu1DR3Auax4bwjtKotVpmnkeDE3DvxjnmtlJYTSkmN2M891llKL N0Iyii/1d1paSmfM+VpDBnAO5VBv+sxXU8kFNHIA4Y3C3y2lk2BKXHHisi0U7QBwbKCnGL2S nGUlpnOHxSyPz1bsnwQKKV5A6t2fQuki1U4dngGFsFvphyZ/JX+ce+xQsFNdWc1Fonf+KfUt wslWQAGn1Lo4pImbtalBjRjYJSym/QlHDUXtM57FY6tpBxjHgpIWSeRo4gNvBXDhHcEvjYOx c3JrV2uh2cHLljbSfcpw04881tZp6RvxTj51aTUw5xxNCUJozs1zT6FkWJBHR/FZSWivssUw Hxz60r4DlB+OfWrAXtHNwCOsjx8dvrUvLQ9yvzbb6Ir7LAS/EriR6U5Gm6LmWnKlXVELQXcb fWtMNdFM0u4wMHG5T8rSu/UJZVr7DBun4eMbu5964tW04bX1DQdhK4fzK7/HK1xDmniGexcF uB/7yqvln+0q2FMIt8rM9l0pa2dhsUvDp62jupY/ohPS9zlH2NudP24//Sx/RCkmtwtOzBoS GOPatrRwtwsFzWjJIAUbW3+hoAesmZkeKF1DRK8kwutxFvpjKXANAyVSLz0mU1MCICXHwK59 dNd3K8GWnD3dXKMBuE9AdRpte0swlDn8PVjYk81W7nr+Saq6qCTDScE9iZ6Q6MLpfoWS1D+C E7gOGF1S1dDVipYS2rpxI8jmHJAcouWsqcUvVOD3SYwS07Kuy6kuNURTxSea7ZoxuF3GboVt D6h7mRNDM+aCeQUbWdCfBURzW2aKFzN/O3SAhNGdGt5rHw3OoqIgw+cGuG67ha7YKKmEcjY3 EDsaFX7a+6aVtfV14NbwtHAIRyUradUUl0Dg4eTyNOOCQ4JQImJZGU8RkLdm9gXOdddJlPab RUR0TsVgGGnOcLoz2R1ERa4Za5cy1t0VUV3Y+oo2Bk3PJOd00NHm+63Oou9a+qqXAvcSc4TS KKSV/DGwvcewDddctHQrX1VQ9tRIxrQ7AyMK40PQxFbqhk8T4xI3tT2T2jzs+mqITmWF7B4h Lpq2WmkDmuIwvWNX0b2KtpQ2opQ54buR2lcF15oaa2XBz7dQStpm88Nyh/V3LITlF7ixtadU lwbHO7fvVsgqoZ4w9jwXHxXIC10EmHtLXDsKlLfeZaJww44XOycGM1uJ3cHikq/psOpjGVnm oC0aghrGgPdh3cSp5hDhlvJcK2idT1JHpaMiu5bgxXMbo8OxGMLHYqeqL2kxWTjZWvR7omTg vla09xKqZG2yXC8wzNkacEHKsrscHzGPMxFfW4xO7SRtqIMZB22Ki21U1vmEMjHPjJwCByUD p7VrJ2tppzwuHNzjsVcR1dTHlpDmkcwvSQyFOCce54W/HlTLlmEdVDLIWNkbkdmUuaninZh4 yDzUDW2qWnlFRRu4TnLhzyE4p7y9rWMlgk4jsThXLqtTKmtdYEJqDSMc7TJTsAcN1z+rt89F K5srTgeC7mxwmiDsbFVDVNlnq2l8WPQAuVl4a/PE7fDOJzhLksfQ5fsO1YI9adVNrqKV7zKx zcdpHNNhuAVyZRcXo9bVcrFtCeS1PjY8Frhlp5rfhJMZPaiMuV7LXytaZB1mmqGpa4xx4ee1 VGjqqzTV58opHFj4nbFdJDCzzuYCiLlZIayJ7mtAlPI9y62LmtPUmcPiXDa7Y80FpnUtA9Ic epI445ZRHKzzXh5wXHwXSQQ4cQ5FeOYKa42OqNVSPLZIzsQF022dL10bSRwuo6mV7QGlzWrs xsjJdDx1tEqpaZ3kNAORssPkYz4zgPSuN1WsNUXKmAt5kgkduC9nJaZRru4MH/ejGHGDlqHJ FTjJdzoWo9cUGn3GOVpkJbnibuAvP+q9aXa56h8uouMBow3AV2i0RfK6pBvddHUw9rQFYabQ 1rpmgNhA+dRXcNHMZ7zqjUOng2qlc6APA6oNIctVBZLpE0SUTZ46g7cT8kYXaqex0NMB1UQC dCCJnxWAKQHIKfo8vd04Za2saYs7sJOVO1PRXZ5qZrYIeCQYyXFdExhY27UIa6HPqTowt0Hx o2nHipmHRFniaM0+SFZTJGDgOAC1OqoGHzpGg+lDYPTGdPZKGmx1cQCfMpogdmjKayXWlZnM jTjxUbVX38aneCO8I5mR5Yv0LI1oA8ErbHcqjBfasuPG4kdmEiu1LNTs4iSpohKcYlvLgAHE hNZ7nSQvax0zOInBGeS59LrOocCAXYVdqrhLVVL5i45erFBsw25ih2R2YVtM/PBOw+gpJrad uQZmetcdprhU04cGPIysuuNW7PFITlPwupX+Io65LdKWJhd17P3lHO1LSBxHGPWuXmaeT4zz hILXZ+MU/CRW+ItnT36opW/jA/OmMusIWl2Mlc94Hc8oewgc0+SKBZrkXh2tWDk1yaT6ze9p AyFT+Fx7Ctc4IbgKluMe5ZC2cn0LXBdZ6sl/EeakYblLDE5wcTIOSp9tr+ojIIPNT1pqIqqr axw8095UZKDW0dOjJjHpITU6huT3nzyO7ZMnajueeF823oV2qdOQzxcbABkZVMuFoljmd3Bc 29Sj2O9iyqs9DSb7cCN5chOqXUBbERPxOf3hRXVkbfySeq7ljV00+50JYsZLsWWn1e6BvBEH AZ7Vzeprnvq5nk7ue4/zVlbGHOAwqnM3E8n6x9q1UXSnvZiyMSMNaR32xOY3TltLiB/ZY/oh Jq7lHDG7hOXAbYVTprjUfBdJC1xDWQMH9IWoyy8WXPyqb83lk9M2Y/CE4KUvUjdS6pusYLYW ycPZgLmtyvFwrHOFRI4+BXXJOqmbwyM4sqmah0q97nTwEcJ3wArcXiKk+WfQozOE8kdwRQCS eeSndrlZBcoJX/Fa7JC2TWupgGXscB3kJm6PhduuxzRfY4Eqpw7o9h6GvdDX6epWQyR8Ybu0 HcK2BeMNOauuWnapklPUOEQOSwdoXoXR3Svbr7DHDVkQSgYLpHfGKjy+xU9o6NM2R0Tgx2HY 2Kh6fUEQrhQVTTHNnhaXbcfoUvFPHPGJIXhzDyI7VU9cQUnkQrxKyKvpxmFxO4KjJ6BdS3EB x3A+dVi8aSgqpTU0WIanmH+KjdCHUNVG+oulb1sRwWZbjZXnnnfCSaaDqUOl1HX6de6mu0b5 mZ2mAw1oVxoLrSXGBslPMyTiGeFpzhartaqe70T6WoYHNfzVFu+mrpYOCfT8xijYPOjaMlxS A6VkNBJwqDqfpQt+mrmylljMuRnzTyXOr/0k6noIXQTQVFO//Ee3AK5bW1tffq7rJnOmmJ2A 5poNHrOwaxtl/gD4ZmNcfxC7dTVVRwVtOY5mB7HeC81aV0XqlsjKijkkpO3Lmrq9p1VdbVIy ku1NNLjYzEYClsNkVrHofpK8vqbc1sL8E471wm86ZuNlqHsnppAwH4xbgL2PR3Kkr42vhnZJ kbhpzhML7p233mjkZVU4k80kJbLIy9zxnDPJTyh7HYcFa7VqqSMNZUEv8VjWul6i1XaTqbfL HTZO+NlVWAtbxcJwDhV2VQsX1I342VKp/SzrlLXRVTA9jwcjllOWvHJcysd5NDUAvBcw7YV3 husc0bXscD4ZXDyMNxk36HpsXiKnFb7kwjK008vXsD8fMt2e0bBc6UeVnWjJSW0AcRgg4IV3 0rqN8GIKmTMfJoyqP294S2uLHAt2xyVtFzg9mLNw4Xwa0d0hqoqlgcx7cJZihdsQ1cfotQ1l K3hEp5KUp9Y1Ebfs3E5diGfDXU8zZwW+Mvp7HUGmNjQ1pGFrnqImN857fnXNZtaySMLYo3g9 6jZb5c6zZr3HwwpW50XDUUUx4XYn9RNaxqoZ28MbmkjuVH4OFoU0221dUeKTOT3hSlJpouAM mMrlzrnY+x3sa+GJDl2VQQvePNYStjKGok2Ebh8yv1PZaeAjLQU/bR0rSMR7q2PDpyXUrs47 FdEig0+nquQb5x6FI02lyD57efgrszgjYQAscYJ5LZXgqvuc+7i85LSKr9RdE4+fG0g809o9 MW6haQyBvNTpdlRVzrXUjwc5ZjkttcEjlXWysY7ZBFFgMYB3bJfoCh49QROYSWEYUPc9cU1G 4tDd8d6sRn5W+5cs9y1vniacOkA9K5XVdI8rWnqi7PpUFUa5rZ3HznJc6FpnaZbhSxtJMzPW oqp1VQU5PE5px3FcVmv9wmz9mdgppJWzzfHeSpc6DTOt1evaVpxF/IqIqukJwdwxh2CFzcE9 pWxuB2I5tki2T60rH7se4ZTGXUlbKd5CoVre4pYjKjsOXY9kvFW5pHWLfZb5JHOI53/YvFRM gwzJKaHJUHJpjUDrENfSEBzHNId3FP22yC5RcTgFyOmrZodmvIaOS6HprUtM2ijjncBJjBJK thPoVTrTeh7W6Qilib5OAxw+MT2qq1tqkop3ROYTwnGQFfGXxhnEY85p2DhySallLUucX4JK tjazDfjR12OdNhduMHKU2M43VxmssTo3GMAEjZQU9BJC8ggnC0Rs2ci3HkiNDVnhGU68ne47 BKFBJ2K1aZgnOMHpsZ8GeS2NgLhklPGW+Qncp3Fbn9rhhKVb9CdV8N9yK6trexazRmQ5wrHD ZRISSQpuGwRdWOXJYrqmdjHure9M5vPA6J2AFspppIHiRjuEhW+62DhOWj1KEkteHcwMKyur SK7sqEPUsdp1QDCGTHJAwlyviqyXYyCqq2h4XbYUjS1ElPgZyAnPG5h4/G1U+jF1driALmNA TMUAxsAnc1aZHbZwlRu4hkLnX4fJ10eow+OK2KXN1I9tHgZ8VRJ24qJdvxz7V0p7hGBt2rnF Q7NTL+ufasWM3zSO9ZbGyuLOp0Gma6azUdVHxFskDHAAdhaE0nt1ZSk9dE5o7yF1rSTQ7Rtl /YYvohOa2zQVsZErQ7KlbgbbZlx+MTilGS6I4oMHkskkt4Sdu5Wu76Rlp6l/k7TwdmAq5VUV RRjMsLh6Vy7MeyEux6GrNotiupG1FvpqpnBLGCFVLxpIRiSeAjgAyGhXVvnAHKw9oka5hGyl RmWVSHkYdV0eiOMz07mHh4CD3JMU08ErHxuLXMOx7l0+r01TVDuNoaCqzX6cdHK/q9wD2Dku 5VnQmtHm8jhU4tse2jpT1BbaYwOq5HMAw3wUbeNe3u8PBmq3lo5AqFq7dLBnjaQB2piRw9mV tTjPsceyl1PTO+dHvS1A2lhttwHDwgNEjjgLslHc6OvibJTzskDhnzSvFlpZHJcoWzODIyd3 HkF6x0Q20sstO2jnjkfwDPCe1LWiqSZL3y9OtFDJUxUr6ks/FZzTKx6yt13bh72QTdsTzup9 8ET43McwEO5jvXLdc2eDT1fFeqOkIhjGZQ3tKRHei/3jTVo1DF/b6ZkwxhpK5BXdHL9KalZc oIDUUgOeqYOQXVdHajZqG1CZkBj4ABglWCSJk7Cx4y080E0yIsl5oq2lijiexsgaB1edx4J/ WW6mr4zHPGHAjtVZumkSyo8rtMwpHjcgdpWu36oqaCUUl0he3Bx17zgKOiLGddpm5WGU1lon LYQcmBgySpOzaxbPKKW5QupJAMfZTjKssVbTVFOJ2Stcw9qaVthtlymbUVNM18gGzlJCRmut Vsv1Pw1MTJ4iqbe+iWxVdA+KhpWQP3IPiugQU8VNEI4mhrB2JU0zII3SSuDWAZJKex7PHWq9 K1mlrk6CZrnR9kmMBRNNcZaY+a8hdS6ZtR0N0kNNSvZIWuBLmlccJ2GOaOVTXU015Eodi4W/ Vj4Yw2Rxd4qy2y+Q1oHE8NJ7CVyvu3x4KXtMdU+paKaNzyCNmrFkYUGm0jq4nE5xf1HVweLd u48Etscj8kNJA3T3R9pqKwf2uJ0YA5OCvEdlpImuAjBBGFyPJts7E+MQj00c+jppZfiMJUjT 2KqnILgQ3xCuMVtpoD5jAE9HCGcLRhX1YDZjv40mvpRXaTTkbcF+CpentNJTjLWDKd42CMgc 9l0K8KEPqZyJ5tlgNhjbyatnFgeCbS1cMDCXPChp9VUsRczIyPFWtVxIQjbb2LCBk7JJlYw+ e4BUuo1oGMd1YPrUDV6qqqkbOc3Kqlkxj2Lo4M2+p0SrvVJSENdI058VGTaspGglrmnHcVzW ernqXZkeStA2ztzVLzNmpcPijoTtYsyce1avhyK5ytjcVQt8Jm+ulpapr43FuE4ZO3oUsJJd DqzaGIs+LzUbW6Mpa8l5Dcqt0Oq6lpa2Rzi3xVytepqOctZK9se25JWuNsezOZbjWeiKRduj iopWl8DxIOeGhQbNH3I075TTyN4TjhLV3WKup6hvFDI17BtkLEhDwW5GClqPch1S0zzvLQz0 pIlicwA9oWktB3wutak0k+tp3yNnDe3GFy+ejmppnMcwjhON0P8AkD0N+EFLY3OxW804IwDg oEXDsT86kQckYbHgre2N7hkNJWnrGNb8YDC1i8Nh8zkl3FzaH8dpmryGNaRjtwnE2kauGMvJ JHoTKl1MYHfY37+CnKbV75W8E5OMdqTg2HiFektssLOJwICaBxY7IOMK4Pq6a4Qvjbw5A2VZ raB0TCQ7JKlGL11IuRmK91cIAbMeEdikGatexresJz3qnyyvjPVh247U1nlc7GTlTSE2mdbt Oq4p3sYZA4nbGVcqelo7jHnjYHn8XO68309XNSyiSF5a4dqtWntYVtLcI5ppnOax2XN/KVsU UWQi11OvVViNN53V7HkUx6gNcQW7q8UdfDfdPw1bm9V5mQComW2dZ9kYOLxC3UySPL5/DHJ8 8CA6lgG7d1kMaBsE7np3wl3G0pt7Fvioy7HmrVOuWmDHOb8U4TyOqkDfj4TRZ24UOmL6kYZN kOqY98qMvmv38U1qKKGRh4cBxWGkDsSuPfI5qLpiuxasybX1PZBz05ieQeSb45qenibMDxDd Rj6UtccHARyJdyUbk+4z4G5zhZLnMHmlbHsDDgnKTjYqFlUbI60baMmdbTixbC2QDi3OVzqp Y3yqbb8c+1X2KQRv3Gd1Q6h2amU4Pxz7Vx5cP5Hv3PZYPF3ZDXsd8s8N1ptMWiop5nviNHEe raOQ4Qpei1Y3rOpq4TC7vcU70rPENGWYFw2oYgf3Qq5qt1E55MfD1meYXOyb+R7izv41Xjvk aL1HPTVTAWOa8HtTa4WWkroi18Q4u9c3sF6qaGqDHyOkY44A7l1OknM9M15GC7mii6u5aY8r Ftw5JnMb3pKpp5S+mjJZnkAq1JE+B7o5GlrhzBXeXMDm4O6r1z05QzNml6tvWOHNY8rh6j9c WdPC404rltRyMha/J2OcSQDnmn9wpTS10kWMNB2Ka8ly+aVb0ekjyXRUiHuVmjrYywANVKuW n5qMucGEsHbhdMITeppxURmN4y07ELfj5jgYcnAhZ6HH3t4XY/krLpbWNw03cIpo5XmBp86M dq33rT0dPxyMcAO7Crb6bh/GXbhdGcdo8zbh2Rb6HqPT3SdaLrQtknnjgkAGWucrTURUGorW 6F3BPBIN+5eMGSSQgiN5HoV00l0lXWxVDI55pJYAfik4GFYjnTr13OtVenb5papM9onklps5 8njCt9jv9TPRdZcqR9JjYmRO9P6jor3Qwywytc9zQS0HkVKVNLDVRmOZgew9hQVrSCCogrGc UL2vb3hNblaKO5xFlRE1+2xKdU9JBRx8EDAxh3wFH3HUVrtjT5VVxxnucVJ6DuUS/NuGjR5S HvqKEH7UNgFJWjpSs1dG1ks0cLwMEOcqt0mdINuq7S63UcjZeLfjaVwN7nRzOe13nE5Udho9 fy61sIgLjcYWjGxyuP8ASDr6pkifFbLtxMJwQw9i5TA+sq5mU3E53ERsuo6d6LQ+Nk1a4YIz hwTQ17HK3QVdY8yljnFx596mbToe6XLzhTSMbjZ2F3ah0Va6RwBp2OA8FPw0sNOwRwMDGDsC G9LoWOMUcXs/RVK+UPqnYHcWroti0VbrT9kELC/GCrPjfKPTzUNyfcHLXYSyJkTQWNx4JZdg JL5WsGXEBNpa2B0Tg2VodhCgkRcn7ipKyCJ2HvaD4rDq6ARF/Wjko+ipIa10nWvDnY2JSKzT Ms1ORHU8B9CU3y/lLKoRk+rE1OpaaBh+yNJ9Kr9drB52iJ+YqKuembjSPc5zXyt78KFNNJG7 EjS30rnXX2aaO7j41T1okKm+VtTJnjdglMXOc95c7fKyO7sSgsDtm/U6sceEeyNfAd9uazwc tlvQBg7bqPM33J+GvQ0GM9gyk4PoTrtWW0skpy1pKFLZCVXsMJ3FsRIO6hnF0jyTurLPaqmQ cLY3bpdJpmoa8OfESOeMc1orkorZjs2nrRBUzXObgggqYioSGh+du5PIqFkbnB8QaQe1bX4Y OHGyosuk30NlFKkuoUVwqaHzI5DwHfhCm6fUzuMB7CB35VePgEcPEMJrLmib4bXPqdBpbnBV w8LiHZT2LS9ouEfFLDHxHvXOKeaWnfljjjuCs9k1G6Fw685A7yt9OXGS02crL4Q11iiL1N0f VFNUGS3sMkZ/JHJc4vlHV2eqMcodw45lelbfqGirG9WJGgnbGUxvujLfe4ndZAwFw+MQuhGU Zr6Tz06nXLUjy6+uacqMlmMjiTzXWL30O1TKuV1JITGBkBrVQbjo2+W4udLQSiIfjEKajoOU hIphG/iAS5a6V0mWkgLS6F7SRwnbs7kjPZjcKaRWTFsuEkT8ul4c88qyMuVPPEGlzXOx3qiZ PPK3U9Q6Fxck0HQstTa21D+Jh4cqKrLVNG4BoLx3hEV3lLmtycEqaZcWBrWvHPxSSaIsqL2O jkLXDBCwwua/LefYrLWWttY4vgw5x7lFVNpqqLD5InADtUlJDUdk3ada3qhEcT6iR9Mzbq+z C7do/VtBdaENklZHIAPNJ3Xm3yg4IA5p1R3SooSHU8jmO8Ec8kQnVF/lPVFXRx1TMsbxNPaF Xqi3vicQIzgKo6I6T2sY2luL99gHOcusQz0d2outpntfkZ2Wqq+SOPm8IrtjzLuUd7HNPnDA SduasdbZnkEjOPQoKalkgcQWnHeulC5SWjyGTw26l9uhq2KwsZWc5Vy6nOa09BnwSHRtcMkb peUE4O6TWxbI+alLn8Q5JrI0NOFMYHam80AJyG7qLjo0Qu9GRvVN4hsqBUACpl2/HPtXR5I3 NcCQcLnFSR5VL+ufaslzfQ9Bwd75v6HSbfda6K1UkUdQ8MbAwADsHCEiWead3FI8u9KlKfTF Q7TttrIS5wlpYnkAd7QouSGSn82QYPcV4LKqtjJt9j7ZgzonXFw1vQkPdH57Thw5K8aV1I8M bT1buewcSqKDlLjlexwc0kEclDEv8KXUtzcOOTA7nG9r2hzTlp7UmYDgceAHb1qh6X1OQ4U1 U7A5NJPNXyKoinHmOBwvQ12xvi0jxuTjTx7NNHLNRW6olrppWwkNaclVrkSDzC7bV0EVS1zS AM8/Fc91Lpk0TjPAC5p3OByXIysKxPnR6DhvFIPVUip80EY5pfDjnzW+lt89a/DWnC5sYtvR 3p2xhHmkyNnpYahhEjA4FRVXpqmqGEMDWHvAXQho2rbAXgOJ7BhQdVb6mjkLZYy3HaVsU76z ArcO58vqctuGnZ6JxcAXM78KHlYMgY85dgfDHKOGRocPFRj7BROL8xNyTscclvq4jHX1GTJ4 Tzda+xSLVqW62SRrqWskY0djSr9bum2upowyemdKR+MXKqXfSsjSXUwLh3AKtzUUlO/geDxd y6deTCa6Hn78CdT6nS7r0zXCujLKeN1OSOYcqNW3m73mQmaeSbJ7VstGlbldZm9XTP4CfjAL rNo0JDQ25r5IQ+bI2ITcjLypHJbZpm43eYARv9OFfLF0VltS2WtdxMx8VwXU6K1UdJG3qqds bsb4Ce/MmkJsrtHoyy0Za8UURkb+NhT4AAAaMNGwCVjJ57JLnBoydt8KRAVyHgsA9g5rVLUx QNzI/A8VU9Ra4gttM4U7WyyHbY8ktj7lprKyGihMk8gYOzKpt017BFlkJBI7QVzm46luNyyJ J38Gc4yolznOPnEk96TkPlLVcNbVs7yGSOA8Co9uq6xhJL3H51Bkc1qeNue6g5MlyrR0/SOs 6cVLWVbg0u284rqUN2ttTgRVDPDC8sh7mODmnBHantPfLjTPBjqnjHcU1Lm7kfy9j1IaeOob gtEjVF1+laKq87ydrMeC5DY+k+uoXNbOXSAflOV6pOliiqWcMjWNJ8VJ0RkiyOVKL6CrpoyI RDqMA+AVRulkntfAZM4d3rpVBqS3XBrcTMDjyCd1lmiurWGRoLOwkLLdgrl+k34/EpRf1djj QwQtrI3EDAXTK/RdMKZwha3ix2BVWbT9ZBKI2ROflcm2icDvY2bVat7IyOGLhHE0ZWxlTFA4 hrR8y2VdruEIBdA5oCiy0tJ4uYWTUkdOChZ1iyRdcXHkMLbFeJ4pGl2XDHJRQWdz2p87Re6K 2tNE22aCscTwgPPYtE1rc53EHFRzXuY4OacHvTuOulBGSSo8xS6HF/QN5KOSM4OVqDSFJCsE uzmrRLGxxy0pSaLINruhr2bLI22W3qh3pD2Yd3qMZ6fQsen3Fw1U1LK18TiMHOyvtk1iJWtZ VO4ezziueE4Rkg5acFa6cudb6GLK4fVfHTR3SCvpZow5sjTlYq7fR1sBjnibI3uK4vRXSsp5 Wjyh4YD38l0K16haaWIdb1shOD4Ls0ZCmts8nlcMsqlqOzmev+jiRtwmrLbEWREbRsGwXIq2 gqKGQsniLHA9q9kS8NTEA9uQe9UXU+h6K7udiFsbueQFtjKJzpQ5V1PM4Kyd91btZaNl068S ecY3OwDhVDKmVGWuw4OWySqe/A4iMLQd+SxzT2BK2q8y0NQHuJc3PerTJqCiuMHBK1oJHIlU FKBIORsVBw2CJ+ttsLvPgcBnfAUZJBJFs5pACKeukiHnEux2KThrIaraYNb6VHqiWkiF4sP4 m7EcirRpzXd0sczAKiR0IO7M7KNqKSmlcBFIM9wUbUUc0GS5hDewqxMrfU9Nab1/bb3Rta+R jZsYLSdyU+uAjljLmgHO4XlWlrqmheJKeV0ZG+QulaR17LNPHTV0pxy4nFWxscexjvxVbHTL /KwDOButI2CtVvt1JcqcSxSh2d9gou729lDJwg5yMro03JrR4vO4VZCTkiJzkIWcdyAPBaeZ HIVM29JCTuVjcpbgG7nZIEkYG7goO+C9TVDh98v0mOASHhOy5dVRgVcwyPtjvaunCqha8ZeO a5ZVT5rJyD/vHe1Yrr4yfQ9BwrBtq5uZdz0Xo+7Us+mLVSPLeKOkiYR/6QpK46eo61hLY2tP fhchttVNT0dM+OQtIiZy/VCvmltTumd1VZIQMeaTvleWjlK2bhJH0m3Csx4qyt+hE3XSVVSE vp2ukHb4KDbRVGXgxnLRv4LtAdHURgjDmlM5LVS/ZHCFpLhywi3h8JdUyzH4vOv6ZLZx5r+q ePOw8clMW7UVVb5OMuc8doJVju+mYOqMwAY874AVQqrTU0w4+AmM8j3rnypsoe4s6sMurLjq aOj2bUkd1YAWhrz2KampY6iExyNDgR2rjlsrX0FbHKHENackd66ZbdT0VU1rXShrz2Lp4mU5 rksODn4Tonz19iGqdFNlrzKw4ZnPCArHQWWnpI2tELeIduFJsmZKPNOQtFTWx0sZc9wwFrdF EXzmSWVdYuRs2uDY25IHCFUdVvoTTPIDC/Cb3rWDQx0dPhxO2yo9VWT1by6SQkHsKwZV9b+m J1OH8Ps2rJdBsR57j2Z2WWsdIeFjcuK3QU0tQ7hY3Kttjs4p8OmjDid8lcyvHnZLSPRX5cKI dSswWWtkGRC7h7VJ02hKKZ7ZamJvF3EK6cDGnDWgDuCyeXeu7j4brW2zyuXxF3bWhlRWylt8 YZTwtaB3J4R3bIz61GXK8xW9pLiM9xW1JHLbZJctu1IkkbEwuecN71WXaxhjoXzPADgdgue3 zXtTVOdFASG+BT7C7nRrrq6ht3EOta4gKg3bX1RO77BkAHOxVIqK6apeTJIXZ71oHPnuk5L0 Golnr9Z11azh4nN2xzUBLUSzHMjy4+K0jZKb6MqOyWjISh3YWAcpQCQzPCkPhL3BrRuVuixx juyrPaI6EStfNw57iEpINlcitcr8B0ZAPatVbbH0oBA83vXVhPaHANDY8nwUPdbTT1Lw+OTI BzwDkoKMkDaOYFoKTxFh27O1WqusjHSeb5h7goSqtLqd3nEgdi0R2Vy0upqp7vWUzmuileMd xVytfSdc6SERu4pAO9yorqaQO2bt3rZDA9jvObsrIt+pTJtnbrZ0pwzRRipY1hxuSVY4tbac fEZPKojNzDV584cDYbJJPCQWnGE3CMu6HGUonpimvVlucYaXxkuHJM7lpCkrWGSmw09wHNee o7pWQOBiqHsx3LrGiNe0lLTiC4VvE52N3HkqLcWE12L68y6qW4y6Gm46XrqLiIgc5vf3KBka YXcMgwe5dwpq633iIdRM2VrlF3PR9HVhzmNaH+AXLu4f6o9Fice7RsOR8+RSgQFY7jo+qo3O e1ruEKuSQyQyFkjSCuZZjyj0PRY+ZVdHcWZDh34Sw9o5HKb/ADbLB2OVm5TXyodiRp7UprmO 8Uz270BxbyCaihciHr4WvbgBN5IS3kVhszm75yltlDiMqWhakjTwO5cKXFLNTuDmPLcdyeMj EhSpKLLdipRtlB9Cqcoy6SHjNU1hhZGXOHAc5zzVgtWqo6l4jqMA96o0tO+PsWlvEw5aSD4L TXmT3uTMN3DKLF0Om6gsdBqGiEZLX45bclx6+dFFYyu4qMPfE52+ByCs9HfqukIHE5wHirfZ 9T0tVwsmkDXHsXWqzFJaPP5XCpVdfQ883zSNfaJSHRP4B2kKvOBacEbjmvZVTYrZeaJwlijI cNnEcl576RdN0lhr3R0eJeM45Ywt8Hs4ji09HOO9ZHetzaGoc4NEZ35eKlaPTNwqXN4oXBp7 VJySDRDt3W6GN80rWRgl55BXmj0SA0dYSD6FJQaVpqaUPBw4ctlVK6KJqqTKdRacr5Hh4Y4d 6uNDpwSwhtUMnHaFM08LaVpAdxZWzMspJZnbuWO3LUX0NFeJsr9XoykOS1wHhhZt+jaenqmT F/Lswpd4lJOXHI7ElomJyZHehRjnJ9yyWG99C30VWaKBkUEpbgdi1XW9sjIdMeM47SmVBNHl vWkbDtTa9CCeVvBgjChPiLT1EPw1Wr6hjWaqEcmI4WkY71HSajne7LWY9BW11oEoLm7pube1 nIZPcqXxCbfcnDguPFdYo1SXmql243D502dXVbuUjvWnPwa8uyAcJQtknjhN50m+4Lhta7Ij RW1Qdu9xKrMsjzK8kH4xV+FqJxtuqVPARUSDHJx9quxsh2bC3EhWlpHQ6P7hph/5TPohOGSP jdlpLT4JtSfcNP8AJM+iFuHPvXEsk42yf8z2NEVKqO16IsFs1RV0DmhzjIzlueSvFs1RR1bA Hyhrz2LlG55JTZnxODmOIPgr6syUXo5+Xwqq1ufZncA6CpYDhrwe9Rd1sbK6ndG0lm2wAVFs GoaxtW2Hd4yBgldPglJphLIACRyXXg1fH6jzN1c8afRnNn6LrGz8OHFmdipP6kvJKXrhO8Pa Mq01t3p6WPjc8Kl3vVrqkOhhxg7ZCx3qqrszbVLJymotdBmdR11tmMQy8ZxklR9be6ytdl0r mg82gprwTVT8gEuT1ljqHGPLSOJYnZZb0izs104+Ppy7kT50kgG5cVM2+wVFQ4PkaWtVitun 4YWh0jcu8QpkRMiaGt2C00YTl9Uu5hyuJ8u419iOobZDTNA6sE9pUgGhowAs9ncjJPoXbprh WjgW3Tte2wDSUFpAyE3qa+GjYS9wVSu+sQxjmQYJ8FKd0USqocmWaruMFO0tc8cSi4IYbnVA vAePFc/qL1UVEhe7PrTSm1XUUFaCHHh9KoV+y+WE9bO0OsNtqIOqdTRgEc8KuXHovtlVxOhk 4HHsa1MrT0gQvjAlLc+KsdPqyimx9lAJVqlF9zPLHsj6HNK/oproXvNOHyNCq1VpO70Rd11I 5oHavRtFX09S4FkvEO5O5qSknbiWCN3pCeq16kNS9UeUpaeWE8L2EFa8EL0pX6Otda4nqI25 7mqq3bovpqiL+zvcHZ5AJbXoJpnF+WyU30q83DowulMxxhie/A7SqTcLHdreXCeBzQEBoaS1 rYZOHYYWI7k4ybSEFR8jHlxc4HPiEjqX/GAI7lJIjInX3SaEZ6w59KxHqSqa77Y4/Oofqnub 57iT3IEQac81NFPQtNHfJKmUCRgA71LF9NVODXOBwqdTSdVk96eMqQMHjwVNPQ/Qss9njkZm I+pRlRa5afGxOU2ZdJI8ASOI9Kcx3o8Q6wBwHehy2LYykjewecCFoPip51TSVDN+EEplPbwW l8R4s7gJpgRTjha+ItJLTg+C3TwSwnz24JTZ3LfmnzC0TFr1fcbNIHMqJCB+LnZdR0x0wQTc MFeGMce0rhVYHbHkEzbK5p4gcEdqHLa0Gj2dRXa3XiIGF7JQ4ck1uemKOuYS2JrHd4C8rWfV 90s8rXw1EjgD8Xi2XXdLdNMUrWQ3MMj7OLOVnljxn3Lq8idT3Fkhc9H1kDnGFhcMqIqLHX07 MywFo711i23y132NppZ2vzundztUFwpDDnh/zBc23haW5I7mPx2a0pHCXN4XkHmjfCt950XN TPL4C557iqvUU1RTvLJouEhcqyidb6o9Pj8RptXRjYuA2KMpXVB26Se5V9DoJprobGTPYchy dRVxAHFzTHtWSduW6P5IrnCDXUmmTwzAA4KW6lY9jgxgzhREEVRIQWtIHep23wObu8k+lTjR ORzL7q6uzIh9BKxuODK0toakPDo2kO8Fbi5nDgtblaTLE0/FAK2V4/L12YreIuceXRpozeX0 nVMllG2BgphWaTnqMS15c9x3JdurBRVxD8RtBRePLOo6zB4T4rd48q0cOVSnIq0VnttIHB0T HEd45LXPWUsAAhY3I7AFkh8j/OJGU1noR5zg4klY557b0XRwN9WN57tKXY4cDwWaeSeqfyPh utbaTIPGFIUPBA8Z5KmzJ2X14qix1TUkgB63+adhjWDAAC1TVjWgcO61CrcfxQskrHI2xrSN 7mN/JGVpfTB2+cFHlDj2LInPPhVMpP0ZZGC2ZbEGjmltjGN25ynNDAKp2HbKciooomgFoJ8Q iClJ9SufLF9CAbAQNm4BSo7W+QkiPKsfUxj8QJbAGjAGFphDqUylsrbrXI1pLowE0EQL+EDf PJWateerLR3KFgiMc/E8dqOdb0TjtRH0Fne4NcY8E4XIayHhrqgd0jh/NdzpLmwva1wAAwuI V8gNxqiO2V/tK6OHrqYMmcum0StuvlK4Cle8CSMBuPQApdkzHnZy5RXPmiuU72bDj5g+ATqn v1VDwguJwe081fkcNU5OSL8TizjFRl6HUQ9pPxkvGcZVGo9Xy9didjQ3vVtorlTV8bTA/ice xcq7Bsr66O1Rn1W9NkpQ1bqGqErWA4ParPU6wfLRcDcB5GCAqe/LMB3PwRhVwybK1pErcKm1 qch5PcampH2R7sDkMrVFG+Z4DRly30Nunq3gNb5verla7FDTNa5wy4d4VtdE731MuRl1Yy0h tY7bI3gMkQ+dWVrGA/EGyGtDcANAA7kZwuxjYarPM5OW7Zcwrb1rHDxcxssgAjc4TGvucNDG XPcNl0HOKRkhCU30HThg+HYoO93h1DTPIA2VfrNcubK5kbWkZ2Kq1wu1TXOdxE4J5ZXPuyY6 0jp0YEub6hV0vdTWvOHkD0qKy527skrY2Nx3SjFkZHYua7W2dmOMoroNpMiMgKNdGHyZwpKf i4CGjJWhtDVuHEI9lZW2Uzko9GamHg+LsnDJpgRwyO+YpxFbS8DnntTjyLqBkhE7HFF1Kja9 Dm33evoyMSOIHip6XV1dLCG5LSO0FV0RgDms4WbzEvc6C4dVvbRe7Nq0PhEdTJh2easlNe6V 8gHXZXIAMHIJBW+OeaN/EJHZ9KuhltdzLkcJhPrHodxZV08w2cHZ7FrqLTb6kfZaaF5PPIXJ qTUFZSuDgS7HeU4k1VXy1HWlxaD2B2y1xzoJHJnwK5ya7Iu9w0DZrhGWCCOLPa1qpUvQxG6t nDJZOpaMsI7SpCi1fIx4M7yGjxV6seoKe6gtifkgb5WurIrn2ObkcNux1uS6HFrj0Y3OgeDD T9Y0nGSqhcLLJTVUlPMzgkbzC9XzRNljLXjYjn3KoXjo8oLoXTGRzZD2gc1r3sw7jrqea5aW SJ2MbdiQB3rq926NLjTOc6nh6yMdriqZXWCSnlLZmOYc8gEtsjy7K8OSUE+ktr2uPACU3kpZ IvjDCYaZp4nDkSt8FbLC8EOLgO8rQQeRSD/JNCJqO4xSkGZjU4aaKpy1gbn0KuOOG7ErT1sk YJY4j50bETVXZ+Zi87PYq5V0E1MXCVvDncAJ5DdJ43Z4yfAlSsF5pJ48VTW5HeMo2S0U9wx3 rAJG4OFcJaO33TzYyGegYTSTTAB8x5IT2RaGVo1Jc7RUtmgqZcN/E4tl3vQPSHWXuNkFTFG3 s4srz3JbKmJxHBsClU1XW0MgMM8kZH5Jwmuvci4+x7PZPTSSiJxa55bnHNR9x09SVxJdG0Hw C4HpPpSr7dVsjq2iSPHDxu3K65bNdQ1NS2Fh4mObxcRG+VC6qDXUuqtnB9GRl90X1UTpoScD uVG4CJTGAS4HC6XdrzX1hMMELDCR8bKrwpoqVpMzGh2c5XHvxIPrE9JgcUlWtTZCU9pqZXhx ZhpUxDZ4WMHWfG8VsZdKdrSM4I7Ezmu73ucGtGO9UxhXV1ZpuzbL/wApIHyalYAeEAdqYz3S Jn2nDlFPkkldlzzjuysBuSGjclQszYr8pmVM5fmNktVNLJx8Rb4ArbDVDfrCktopnbBqcw2t 5d9kBAWRXzcuZMu5IpaHNJO5ruKMZynE4qqgEOJ4e7K2xRRUzANliWqa0YYck96nK5tdSvwt voM47cxgL5XY4d8LZJVULYS3Dc47lonkeTudj2ZTRzW53AVHiczL41yXqMJ3tkmJbyysNYe0 J1IGNB2CbmZg2JQ0ycYiiM/MlDsWoyt7Ck9fw9gUOVluiTgha8typIUsTWcgqwa+Rvxfaj4U m7/5pqsjJFrja2M+acehSAq4mtGXbqguuk/5X81rdc6jG5PrV8Y6KZVtl9krWcWzhhJNeAc7 KhfCU/5R9aBcp88z61LTF4LLzJVMkO7gE0lnY0E5VVbcJXDmc+lBrHkbuKpcXzE1B60TkN0h afsj+F2VzGqnYaycg7GR3tVmmqRnIO+VSpnkzyH/ADH2rp4S7mPLj2JTUOj62jpYLmWEwVUT JWn0tCp7mlpwV6euT6BnRXajWBnEbfGGcs54AvMtS4OlcR3ldrqmefjLZo4iO1OqW4z0pa6O RwI7imrj2rfRUE1wqWwwNLnOONk3FNaZbGyUHuLLjZ9XPe5sU7Q48s4yunWK0SXKNlS5uIju FD6J6NGU7GVVwaeLGQOa6nT08dPGIo2hrBywFgsxISl0Rt/E7FHWzTR0MdKwBrRj0J20YCyR hJlkZFEXuIAC0046guhgsulY9yYrkUPc1jeJxAA5pmy6Uro3uEgPD4qnXvU4+yQxP8EW3cnc nj1eNLSJu9algo2FsbwXLntxvFTXSu4nHhPcUxmmknkL3vcT4lJaMnPcuPdkuT6HpsXCjXEO DtO5SuHJ5JQGUoDYrI5bOkoJGAAClsZk4KTjATiJuRxKDkkChzPRujt0OQ4uJPcp2DyYwiAM bnHcoJryx2cpYqnt5c01cxWYKb7E5Hb4DkyeaezCZVtqa4FzCT86ZNrJR25WxtbK44KHan3F VhSq6oZvppIwdlqwe5Soma7Z62Np4JBsd1W5I2eNrpIh+HCyBt4qWfb4yNimslE5gy0KPMSV sWNEbFbDE5m+EjHegs3vsHMYT613WptsoMeA1MkobKcLHF7RTdVG2PLIvdLr5zAxkobgcyrT bdTUVcMiQAlcc59iVC+aKbLXua3wK6NGbJd2cDK4LUluJ3tr4pmkDDgo+4WG318fC+CME9ob uudWzVdXRuDAQ5g7XFXWz6nhuDi1zgHBdOrMhY+U4N3D7qVzehWbv0ZQyEyUbnF57OxUW56Q uFue4TQZaOR5r0C2ZknJw9aTLTQTtIkjY7PeMrSmmYZI8uT2sedlpaR4JkbU7hOF6Ouuibdc I3Hh4HH8kYVDvHR1XUrS+kbxsHeVJkDkE1FLHkluwTVzcgghW+4Wupo5CyeJwPoKinwt7WY9 IS2NorMzOF2wWp26namkZIR2ehMKilbGPMOSkTQzbK+Mgse4EdxUjT3yop2cJAd4lRr2ubzC 3U1DPVuDImE58EhdPUnaa5QVTwJAMnuCnodMtuNP1kUfmntwl6U0BNPMyWvDmMByMLrUFJBT U7WMjaGsGOSG2u7HGKb6HOtP9HcVNWioqOIt7nLoNNaoImZijYCBzwtNTcomeZHjiHYmz7oX SANJDcbrNbdFLey2NEnLRi4VdbCD5NExw5bqs1dVVOqD5QOE9oBVkr5GPohIx3aqrWkmcuXK vzOb6YnYxcLl+uZs2kaHMKz2ck2ieWnA5J/DLGWgv5rn2Tk+h0Y1a6o0FuMLZEMPBKzUVMGA AU38rjA2Kq02WqHXqTDK1kfpSZru1rHbjOFXqm4lrMNxnvULLcZQ45wcrRXS5LoVPkT0yfm1 GIzhzlthvTZYi55wCNsKmSSOqH7jdSVI0tj4XHktE6IqPUlrfYsDrzE1oBdlaJry3H2PBPio eeDiGQTstTWcPaoRph3HqZvmuM7355ehJiqpJJAHZW+MMLRsMrYGgcgFJuPsSSFAu71kF3aV gbo2HaqyQE4SSVknvSCU+ogPJJOyMpTDwnllMW0ZbE545LIgcDutokyOQHoS+IlRbZJNGtsO OaC0EYK2I+ZR2x6Q1dStJG/aqZNHieTf8Y+1XzGSFR5x/aJP1z7V0MGTezn5y7D7U2rqmupq W2B5bDSQxxAA45NCp7vOdkdqc3Br5LtO1oJPFyHoCvmjejaovEPlVUwthcPN7Cu2+h5ldDn8 FJNUysiijc5zzgbbLt/RroN1saa2ujBc9uwO6tdk0PbrZRwxmJpfGc5cMq0Na1o4WgAeCNjb MABrQ1oAA7kY7lnw7Vg4bz7E+iICJHcDHHtHeqxc3TXEmCVxZFyyw7rfqLUNPQUkjGPHWYI5 qrWzU9PKzFRIA5HcOo8p9OR0xkENTM7j/Kcm0+jKqQOewguPLLlLx3SmkLQ2Qb+IW2KsLajz JQd9vOVM8fnNVOR4ZUH6SusGS6NvzFNJLZVUoLpInbdwXT4rjIMZY0/MnzKijqG8EsLcn/KF nfDVLqdCvjDj0OME8PNjh8yUwhxxuus11joZ4nGBjRKeWRsqhU6QrmF7mNYcnOxWG7CcOyOt j8RjY+rSK2Bg5K2NO+An0lnlpwTM13GOQHJb36auPVCZrAWkZ2WN48+50o51SemyK5FHanb6 GaLzJI3Z8AhtHtkscPmVUqpL0NCyqn6jbclLaxzTlORSt54dlLEOdgCqJbRN3RfVM1AZ7EsZ HIrY+AxnBBSeEqvmZBtMy15B5lbRITzwtQB7ksDdLmZBpCyARyC1yU7JOe3oSxlZCkpkdtdh o6iP4u6QaaRvYpFZBB7FPnTRJWyIrgIOCEoDAUnhp/FC1mnY5xRv2JK33GbdhstjKh8RBY4t PgVl8DmkkcgtBB7QpRk09pkXGE1pkxT6kractDXkgd5U5Ra3qOtaybh4cqlEHHLZZB7lshmT j2Zju4XRYuqOy0V9papjcv3Kkg+OQbEOaVxKmrp4nDhedvFT9DquopHDiII9a6FXE2+kjhZX BZQ+qB0Gus1DXxuZLCzccw0ZXPb70cOne59KwYHJWyg1XT1QAkdhxU/DUx1DAWuaR6V0oXRs XQ41lVlXSSPP9x0NXU7XHqzhvPCo9ZRvZM6PgdxA4wQvVlxfFFTvc2NrneIVCm07R1tf5TJE 0OznACm69lMbmno5PZNGVt1laXx4jPMrptl0jSWljSIw5w/KCsUdPDTsa1jWsaBzxhNbldIa OI4cC/wUW4w9SfI5jpzoqePcNaB3KBuN5imjMUTiDnmoqtu01aDk4Hgo6ORpfxZ5LBfkprR0 qMVx+pk7Twl7eNxJSpwG44eaXRObJTjB3W18DHcycrgXWNvozr11pETUtJjxxHHdlRVQ0tf3 qWrHBh6sHkmDgH5VUG/U2cv0jHKMkdpWySLG4WsA55FXJoEtGmeN7/ilaDTztGf9VIMjc48l s6l+ezCkrNdB6IGZr8dqYSxnOSrPPS+YSQNlBVLcycDRv6Fros2VSj9Wxk3LcHuT6nnOwI5r ZT2t8m7xgJ62gbEM45KVlsH0BRYkHIGy1yQhxyFv4VkA52WffsWaGYJYcHsWzrnALf5O1x3z kra23cTcpucfUNDI1DuS0ucXHOSpT4L78rIt8Y5kpK2BFxZFBzh3rYwkjkVJmlhaEMELQRhD tXsRUGMWRveNgtoheOQUhGRghoCVxgc2j1Kt2FiiMmQPPMJYYQcFb3PJ5Bayo8xJREHAKz2L KMFGw0JHNUWf7ol/XPtV7A3VFn+6Jf1z7V0cD9Rizf0lp0HpgXPUlRU1cZMAILNuZwF3inp4 6aJscbA1oGwAwoTSFuhptOW6ZjBxy00b3HxLQrAeXj2rvHlGB5eCOYCxvhIkliiHFI9rcd5Q IU5waNzgd6p2p9Ww0EUkNO8GXBBTfVmsY6SJ9PTvBc7bIXKKqqlqpS+RxJdz3UZMEmLuFzqb hM6SZ5ye4quzSyMqdnuG/epbhwmdXGCQcbqHNylqRgXCrYzzJXbf5in1LqG4Upa8PyRvuVGt hGxKUWAehNWkJQ2Xek6SqtjGMmazbuapeh6TKUzAVOQ3twFyuVoGMLXw7gq1TbKnFI7e/pMs MhbHxTDsyArNSXSl8nZLHOwtkHEOJwXm6MeflPmVU7RgTyYHZxFS6NakNSlF7R6OfidocOqd ncYwiOeqpxwMbG5p7xlcOotX3Sjja2OQED8rdTMPSHdmgBxZjt2SVVfoN23S9TrfXcbgZ4Y8 /wCVqeR0FFVjhcwAnuCoNu6QKMxDyoHi7cBWKh1jaakgseW+nZVyxIsnG+1epJ1GkqZxzECo ufTE0DstaCFaaS9UVUwBkrfnIUgHxS44Hsd86y2cOhI1V8Qth02c4ktcpJ4o/wCSayWx7Djh 39C6hJSxSjdo9SZT2iGUEhu6wXcMSX0m6ri0t9TmjrdN2AJu6lkadwugy2DhaSAoyS2cPNh9 SwzwJI6VfE4yKf1Dx2JbIRjfmrK+2txu0rQ+1N5gFY5480aVmRl6kH1QWHMA5KQno3xyEAbJ u6ncByKp8Oa7l0bU+qY0wsFOHQvbyG3itRacDIKXVFqkmayEhwHcFtIwtbk9k0xHUtcOSQ6k xgs+dbc4WQ9wVsbEujBNob+Sy+CRwOBIIPqT6OXDvOUrSwRVYw1hz34V1T53pFduRyLckQjH OAHDxA+Cs1qqKym4HNLiOe6c0tijZIHuapWCOOHIY0LuYlMlHqcDPzKpPSG7qyvrGOaQ3CRw SMb9l4QrCKWkZB1jjuRkgLn+rbzJTSGKIERHmSFsnNxicSutWT0jVf7tGIzTsecntCrD5zyc 8nuycqOmrnOcSDkHnlaWkg8RJXHvsk2egxsRJdSQfNI9nDsB4IhgcdydsrUx+eafUvxMrDZO R0oVx0PoZXRgYK3OuUrm42TF0gYwk800dUnB3GFnUXIlOKXYcT1TXSbnJWQCVFmdvXNHblTW xaCFOceVJiXU04WcApbsA5SQ4DtCgupJIAMDuQkSO4WZBTB9XMctA2U4x5ht6Hk7m8BGQmcN NG9/H2hNSHHHNbopHRjYK/k5V0ZBtbJAgAYwEh480jwSGyuLQtUj5SCBhVJPfUexGAOeFuBa W9mUyMNQ/nhDaeZrhkq/SXqN9R9G0dYOSfZGNsKNZxDGTutgfvzVMo7YLoO5JGsaS47BMZqt jxhmUifDhjJTIuLTt2KddSBsdNBd2lLaCM5TQVD29yx5Y7krHBlfMOnymN2yI6h734xstbZ2 ub5y2NewnDSN0munYalvobw5YykDnhbWxPcNgqXonsTtnchBcBzIWqopphu3km4p5jzzhWKM Wt7A3mpja7mVSJ3g1Ehz+MfarrDR5cOs55VNnjaKiUf5z7VvwuX6tGDN/SekdMgHSloPb5HF 9EKU7N1H6UjMmlbQ0fmcX0QpjyZweWkLvM8oM5pBDC6R2cNGSuTav1W+sndT0xc1rTv2LqN4 t1yqaUxUbmtLtjxKpWzo0dJWTzXkB8ZHmiM9qi0ySRyRznPOXOJJ7zlZ4Ngus3PQFphYTTwT KgXWzS0VQ5rKaUMB5lpVbiya0QoiBOfUsPoDMWhoOSnTY3ZI5elSdvnp6ZxMwyezCplsbloh DZahrPi8vBaJLdKxmXDGFdxeKU/i/wAkzq5qOs81uAVKESDkyhyQvLsBpx6ECncBktPqXSLb pJ9yjc+EsYBzLzzTa7WD4Op3wyuY5zuRar09C0n3KC2MDftWxre9SUlqlOCzBCbPpZWOwWk+ gKyL2QaNbBvlbGnuWOEtcBgjPelNHYrNCFh2BlbY5H82ucPnSGt7FtY3ZLbQupJU12q4AAyV 2PSrJb9Z3OkDRHID6VThst8JOUNsWuuzstm6QY3QNbX5MxOMtGyutPXU9Q0Oie3cZ3K85wzu jeCHbK1Wu+zQOaRIfnKOnqNnbWMDm5KS+ljfzCjdMV7rjZY6h5y4vc31KZUXFPuNNrsMn2yB /MFa32ameMYcFIoUHTW/QmrZrsyFdpyldzfJ/JazpWkd/vZP5KeRlQeLS+8SxZNy7SK8dI0j tjNLj5lr+oyhx9sl/krLlGVHyWP8US85f8mVZ2hqB/8Avpx6MLS7o/t7j901I9XuVvQovh+M /wBCJrPyV+tlO+t7b/zqp/p9yz9b23/nVT/T7lcEI/D8b4If4jlfNlPHR7bgcmpqT6vcpak0 1SUkfBG5/pOFNIU4YdEHuMUVzzL5rUpNkZ8Cw/4kn8kl9ihc0hs0rSe0YUqhX8qM+2+pCDTz RK14rajbs83HsUfd9C0l6bw1FZUtH+ThH+itaFB0wfdE42zj+VnO29EFnbyrq71t9yUOiS0g /d1b62+5dCQoPEpf6S5ZuQu0yhfWqtX57WetvuS2dGFtYMCtrMf+n3K9IUXhUPvEfnsn5sox 6MbY4b1tX62+5apeim1SjBrq0egt9yvyELCx12iHnsn5s52OiKzhwPl1cceLfcn7eja3MaAK yqwP1fcrqhDwqH3iHnsj5spEnRnbZBg1tX8xb7lrHRdbG8q2s9bfcr2hJYOOv0h5/J+bKN9b G2fnlX62+5H1sLX+d1f9PuV5Qn5HH+IeeyfmyjfWwtf53Vf0+5Y+tfavzur/AKfcr0hHkqPi Lz2R82UX62Fr/PKv+n3LB6LrYf77WD0FvuV7QjydHxH57J+bKO3oytrRjy2rPp4fcsHoxtZ/ vdX/AE+5XlCbw6H+kPPZPzZRD0W2snPllX62+5Y+tZajzrKz1t9yviEvJUfEPPZPzZQ/rWWr IPldXt4t9yQ/ontD8k1lYCfFvuV/Qn5Oj4h57I+bOdHohtJ/4hXetnuWD0PWg/8AEa/1s9y6 MhS8tV8SPnL/AJHOvrP2f8/rj87fclx9EdnjdkVlbnxLfcuhISeLS/0j87kfIorOi+1sdkVl WfSW+5bvrb20D7qqf6fcrohQeDjvvEfn8n5sph6OLaf71U/0+5J+ttbD/eqn+n3K6oS8hjfA PP5PzZSB0Z2sHPlVX62+5cEuFriiuVVGHvIZM9oz4Er1kV5buv33rfl5PpFWQxaYfljojLLv n+aTO/aOp2DSFmeRuaKE/wBIVgxvkhQ2kB/4Msf7DD9AKbO5V+jMYwBvsggY5bLKEaAQWtOP NGOzZNK61UlxiMc8TS3twAnuNkYUWhp6Oaah6N4epdNbWhjsZIJXI7rTVFqqXRVMbwQcZxsv UxaCqzqjR9FqGika6MCcA8DuW6hKAcx5odWyF54TsseUy5+Mn2obHUWG4vppmEBrsNONio1g GERiGyeg1ddKenbBHK0NAwNk2q7/AF1Y5vWyAkKLwsjnjCOUNkjFcalu3EMHwTyC4NDT1rcn 0KKZyHgtzclTSEPpBTVTuLhxhY+Dmv3jc0ekpqA7uK2tJaO0KWxG82uRrc8bT861PppGO4Q0 n0La2eThxxLYyrlZyI9SAGoY9vNp9S2tBHNOvKmvP2QZPglRup5ncPCR6UAaGp/DzBGVkU9P 2Y9acCNreXJDE+p2Ho6JdpOMk/75/tVsVU6OwBpSMD/Gf7Va0yQIQhAGmpqIqWnknneGRRtL nuPYBzKgBrzTH6Xg9R9yf6m/Bm5/s0nsXnAcgsuRe6mkkdrhfDK8yMpTbWj0D9XmmP0vB/V7 kfV3pj9MQfz9y8/bo3Wfzk/Y6n/x7H+b/wCj0TDq/T9QcR3ekJPYZMe1S8U0c0YfG9r2ncFp yCvL/PxU7pvVVfpusa+CR0lMT9kp3HzXDw7ipwzdvUkUZH7O8sN0y2/ZnohCZ224QXS3QVtM /ihmYHNKeLcns8y04vTBCEJiBCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAE IQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAK8t3X771vy8n0ivUhXlu6/fet+Xk+kUhnobR/wCB Vj/YYfoBTShdH/gVY/2GH6AU2gRhCyhMDCFlCQCVjGeSUsJAUfpB0nDerY6oDAZYWktIXBZL VJBM+JxALTuF6vkY2WMxvGQ7muD6ztDKK9TPhIcHuOWt7FBvQ0iiGhkacbHPcnQtEwjEnMd2 FJRQv4xlhx6FZKKmDoxxNz4JqQaKQKTHOM5W5kPD+KVc3WXicSG4ykOsf+VNMNFVER9Cw+ME qzusefxUxms72gnCYiE4OxYAA2UhLQPiYTwlM3N4TuDlMia9gkjY5BwlkJOAgDZE/hxvvlPh UyYGCosnByEsTPA+MmM730avL9HxOPPrpPareqT0VvL9ExE8+vk9quyBghCEAROpvwZuf7NJ 7F5w7AvR+pvwZuf7NJ7F5wHILm53dHrP2c/hz+6OzdFlNBLpR7pIY3u8peMuaCeQV1dQUZGD SQHPfGPcqd0UnGkX/tL/AGBXknbdbKUvDRweIyfm7NP1ZRta6Jt1baKito6aOnrIGGQGJvCH gbkED2riq71rXU1HZrHUxGZjqueMxxRA5O4xk9wC4L2LDmKKkuU9LwCd0qZc+9b6bOx9E9Y6 XTlVTvJxTznh8A4Z96sB1zppri113gBBwQc8/Uq70S0rorBV1DhgTVHm+PCMe1UXX1o+CNV1 LWN4Yaj7PH8/MevKv8SVdMZJHN8nTl8Qtrcte2v+ztdrv9svJlFurI6jq8cfAeWeSkwuFdG1 1+DtWRwvdiKraYT+tzb/AD9q7o07K+i3xI7ObxHC8pf4ae1raETTMgifLK4NjY0uc48gAq+N d6Z/TFP/AD9yZ9JN0+DtJTRtdiWqcIG9+Du7+QK4WMkgAZJ5BVX5LrlypbN3DOExy6nZZJpb 9D0tbbtRXenNRQVLZ4Q4t425xkdi13S+22yiM3GrZTiQkML8745prpW0iy6coqMj7I2Pik8X ncqmdMH3Nav15PYFbOxxr5vUwY2NXflqlP6W31LZ9Xemf0xT/wA/cj6u9M/pin/n7l5+Ac5w a0EknAA7U5+Da/8AMqn+C73LIsyb7I78uAY0e9jX9jvH1d6Z/TFP/P3I+rvTP6Zp/wCfuXBX 0NZEwvkpKhjBzc6NwA+fCbpPMmu6CP7P48uqsf8A0enaKtgr6WOqpZWywSDLHt5ELeThV3Qu 2irX8l/qVG691edPUTaWkI+EKgHgJ36tva73Ld4iUOaR5tYsp5Dor6vbX9ieu2pLTZR/3hXR QuO4ZnLj8w3UF9dDTfHw9fU4/K6g4XEpZZquodLK98s0h3c4kucVNx6J1JLTCoZaZ+rIyAcB xHozlYvN2Sf0I9D+CYtMV5izq/6HbrVqaz3ragr4pX/kE8LvUd1LA5XmH+0UdTv1kNRE7xa5 hHsXZOj7WD77TuoK5wNdA3iD+XWs7/SO1XU5PO+WXRmDiPB3jw8Wp80f8FluWp7NaKkU9fcI oJi0ODHZzg9v8kz+rvTP6Yp/5+5c96UaOqn1VG+CmmkZ5KwZZGXDOXdypPwZcPzGq/gu9yhZ kzjNxSL8ThGPdTGyVmm/sd4+rvTP6Yp/5+5H1d6Z/TFP/P3Lz6QQSDkEdi3Q0lTUAmCnmlA2 JYwux6lWsyb7I1v9nsdLbm9f0O+HXemf0xT/AM/cpltdTvoBXNmaaYx9b1nZw4zn1LzcbZcM H+w1X8F3uXdYGOZ0dBr2lrhbSCCMEHgWim+c97XY5fEOHU43J4c97evQX9Xemf0xT/z9yl7d cqS60oqqGds8DiQHt5ZHNeZh8Uehdy6MT/4Jg+Vk+ko4+RKyWmi3ifCa8SlWQk310WyoqoaS B01RKyKJgy573YAVffr/AEyx5abtESOZDXEevC5z0l6gkuV9dbYpD5JRnhLQdnSdpPo5etQN p0ne75TmegonPhyW9Y5wa0nwzzSnky5+WC2Sx+DVeArsmfLs9CwTx1MEc0Tw6ORoc1w7QeSR VVtPRQOnqp44Ym83vdgBNKAG2WCnbVYYaanb1u+w4W7rheqNS1WpLo+aR7hTNJEEOdmt78d5 71ddeqopvuYcDh0sy1xi9RXqdZqOknTUDy0Vr5SO2KIuHrWuPpP0084NRUM8XQFchtenrvew 51voZZ2NOC8YDQfSVsuWlb5aIDPXW6WOEc5BhzR6SDssvmbtb10O1+D4Cl4bs+r7o71a79bL ywut9dFPjmGu84ekc1JrzDR1lRQVcdVSTOimjOWvadwvQ2mbub5p+jryAHys88DkHDY/zWij I8Xo+5yuJ8LeHqUXuLJhCELScgEIQgAK8t3X771vy8n0ivUhXlu6/fet+Xk+kUhnobR/4F2P 9hh+gFNBQmj/AMC7H+ww/QCnEtgCFhCNgZWMoSSd0m9CFZ3WCUkla3vIOFXOxRWySQouUHV6 YtNRK+omp+J7jknKli/GVrmqIooi6VwaMcys8blLuTUGQzdJ2QjPkwHzrfFpm1s+1wD1reKy hkHmVEefSnVNJFw+bI0/OtMeUTi16DJ2nqUnzWALTJptnCcYU80g7ggpQA5qxJESmVWnZWji jwfABQdRaZ2AhzDjPcun8gtElLDKCHMG6NCZyaahDctfHsoiazRPeTgLr9VYaeo/FAULWaUA GYwM+CNMh0OYS2RnFsQBhR01uMZON10Wt0/PGDhp9SrlTb6iJxBjPqR1D1Km6jkbzBTcwSDm wqyyxvb8ZpCZTvDByygG9HXOioEaJiBGD5RJ7Vd1TujMf+DotsfZ5ParipEgQhCAInU34M3P 9mk9i84DkF6P1N+DNz/ZpPYvOA5Bc3O7o9Z+zn8Of3Q5guNbSx9XT1lREzOeGOQtGfQEt12u TwQ64VRHjM73q9aF0RadQ2F1bW+UdaJnRjq5OEYGPerOOirTgO4qz6Zv/wAKEMayUU0zTfxb DqtlCceq/kjibnOe4ucSSeZJyVKWDT1dqGvbTUcZ4M/ZJiPNjHeT/ouxQdG2mYHAmidLj/El cQrLSUNNQwNhpYI4Ym8mxtACthhPe5syZH7QwUHGiPX+foabTbYLRa6egphiKFgaO895PiVT elW0eV2KK4xtzJRv84j8h2x9RwugAYTW4Ucdfb6iklAMc0bmO9BC2WVqUHE89jZMqsiN3rv/ AP0800876WpinjOJInh7T4g5XpS11zLla6atjI4J4mvHhkcl5vrqSS319RRzAiSCQsdnwK61 0YXlsmmailmfjyFxdk/kHf3rDiS5ZuLPTcfpVtEb4en+GVzpWunlV9gt7HZZSx5d+u7/APGP WoTQtp+F9V0kbm8UMB6+T0N5D5zhRF3r3XS71dc45M8rnjwGdv5YXUuie0+T2moub2+fUv4G fqN959ijBeLfsuyH5HhvIu7Wv6vudEC5l0wfc1q/Xf7AunYXMemH7mtX68nsC25P8JnnOD/8 2H9f8HNrN9/KD9pj+kF6WDV5ps338t/7TH9IL0wqML8rOl+0f8Sv7Fd1y3/wVdT/AOQfaF59 7V6D1z+BV1+R/wBQvPfaq838yNf7OfwJ/f8A0egtDfgVa/kv9SuOa0uDrlq24TFxLY5DCwdz W7e3K7Hob8CrX8j/AKlcIuufhiu4uflEmf3ipZLfhRRTwaCebdL1W/8Atlu6L7dTVV/mq6rg IpIwYw8jHGTjO/cAV2TyiDGOvi/fC832+1XG5l/kFJPUcGOPqm5xnllPvqU1J+h6/wDhlRpu dcElHZbxHh0Mi9znal/L2/7Lh0r2+lD6K5wGMyyExS8BHnbZBP8ANU3SdwdbNU2+oa7DetDH +LXbH2rJ0nqM87NXfPGUuDSuoY6mF/wNWjhe056vuIVUnKVnOo6NlMaasR48rFLo/VHoYNWH NyCFmPPAM88LJXWPCnmKt+76n5Z/0iup9EAHwbcvl2/RXLK37vqflX/SK6p0P/ey5/Lt+iuX jfxv7ntuMf8A8/8At/o6TwhR19GNP3H9mk+iVJKOv34P3H9mk+iV05dmeMq/PH7o81j4o9C6 vpXUlDYOjkSzTx+UB8vVw8XnOdnbZcnHxR6E7+Da3yAV/ksvkhJb13BlufSuPVY4NtI+gZ2L XkwjCx6W1/X+QljKi5XANaDLU1MmB3uc4r0bZbbHabPSUEYAbDGGnHae0+vK4doy+2+wXhtR XUQlz5rZwcuh8QP/APFd7pqiKpgjnge2SKRocxzTkEFbMNLTlvqef/aCyzmjXy6iv+xNXSw1 lLLTTsD4ZGlr2HtB7FUazow05UZMUc9MT/hSnHqOVbqyrhoaSWqqHhkMTC97j2ALi2oOka7X OokZQSuoqTJDQz47h3k9noCuvnXFfWtmDhtGXdJrHlper30OuUNNb9PWqCjbLHDBC3hBkcG5 7yfFQOotaabbbKqkdWx1L5YnM6uEcecjHoXHqagu99mPUQVVa/O7t3Y9JOysMHRpfnU0k9UI KWNjC8h7+J2AM8gqPHnJahHodH8LxqZ82Rd9X8imruHRe4nRcQP4s0gHrXD13Dou20XH4zye 1VYf8Rm79oP+Kvuv8F1QgIXUPGAhCEABXlu6/fet+Xk+kV6kK8t3X771vy8n0ikM9C6P/Ayy fsMP0AptQWkD/wCDLJ+ww/QCmslUuxIehXEscSQXLBcq3cPlZs4kgkJBfhIc8YVM7tklE2Fy 1vcscYxzWtz255hZbbNrZNRMSScDSVU9ZVbmWaVzH8J4VZKmUcBwFQtcVbRbHx43c1Zo2G3G pcpbKLSXOu4gWzkKyUOpKyABpkcSqVDMWMb4KWpZTIzi7QtMcjlWjp+R310dHt+p6hz2cXEW 9qtMN5jc1pccZC5Rb6mRpwXEDKnY64EAF6sjmlVnC17HQG3eB5xsPnT5krXgEOC57FWxhw84 J98MuZEeCTccsLRDLT6sx2cNa/KXUzRg4LgD3JXMZCojbzM53E7JKlaK/Ex/ZHYOe9WRy4S6 Gezh9kVtFikhjk+O3KZVFnpZx9rGe9Jiu0Lh5zgnTK2F4+OFcrIyM0qJx7orVZoqKoJLXNCh I9B9ZUOZIQG42ONsroonjI2eEsgHnumupW4e5HaXtZs9mFGXcXDI52fSppa4xhvzrYprsRBC EJgROpvwZuf7NJ7F5wHIL0fqY40zc/2aT2LzfxDA3HLvXOzu6PWfs4/3c/ujtnRR+CL/ANqf 7Ar0qJ0UEfUi/B/vT/YFe1so/ho4HEf+XZ92CEIVpiBYI2WUIA4v0qWjyO/RXGNuI6xnnfrt 2PrGFUbddqi2RVscBwKuAwv9BPP2+tdr1/ZvhbStTwNzNT/Z4+/bmPVlcFXKyYuuza9T23Br o5OJ4c+vL0/8NlPBJVVMVPE3MkrwxoHeTgL0naKCO1WqloYxhsEYZ6SOZXHOjO0fCGpxVPbm KjZ1nL8c7N/1PzLt4Gy0YUNR5n6nK/aHI57VSvT/ACwLguWdL87HOtUIcC8dY4jPIbBPOlue WChthimfGTK/PA8tzsO5cmlmkmfxyyPkdy4nuLj6yllXd69FnBeHNuOVzdOvT/oe2Jhff7c0 czUx/SC9KBcM6OrDPc9RQ1xjIpKR3WOeRsXDkB3rug5KWHFqDb9Sn9oLozvjGL7Ir2ufwKuv yP8AqF577V6D1yQNFXXJ/wByfaF58yM8x61Tmr6kdD9nX+5n9/8AR6C0N+BVr+S/1K4/rm2u tmrq5haRHM/rozjmHb+3K7BoU50Va/kf9Sm2tdIs1NQNMJbHXQZMTzyI7WnwK0W1udSS7nLw syOLnTcvyttP+5zno3v8FmvskNXII6erYGF7uTXA7Z8NyF25rw5vEDkEbELzRcLbWWqpdT11 NJBK3bDxgH0HkVtgvl2pqfqILlVxxYxwNlIGFmpyXUuSSOtn8IWbZ49U117nV9W9IX1P3WOi o4IapzW5nDnEcJ7Bt2pFk6TortcKehdap2zTPDAY3hwHieWy5DFFPWVAjhZJNM8/FaC5xK7B oDRMlkHwncWjy57eFkfPqmn/AFKsqttsntdjLmYOFiY2p9Z+nXuy/t5IKByWHHC3s8weY637 vqflX/SK6p0P/ey5/Lt+iuVVpb8IVO4+3P7f8xXVOiA/92XP5dv0VysZfvj23GH/APQ/t/o6 Wo6/fg/cf2aT6JUio6/fg/cf2aT6JXUl2Z4yr88fujzUOQ9C7b0eU0VZoCOnnYHxSPla5pGx BK4kCOEbjl3rufRiQdFU+4+2yfSXMw1+8Z7Dj7/+rFr3RyDUFofY75VW9+cRP8x35TDu0+r2 LoHRVqEuZJY6iTdmZKfJ7Pxmj0c1u6V7H1tHBeYmedAeqm8WHkfmPtXL7dcJbXcYK2neBLA8 Pbvz8Pn5Ie6LunYlHl4ngaf5v9r/ANO09Jsskei5xHnD5Y2ux3ZXDTn516DqGUms9IkRvHVV cQLXc+B3/wCCuFXW01tlrn0ldC6ORp2JGzh3g9oUsyLbU/Qo4BdCMJUS6STO9aUFE3TNv8hD BAYW/F7XY3z45ykatvFNZ9PVcs72h8kTo4mZ3e4jAAXC7dfrtaWOZQV89Ox25ax2x+Yp7QW6 +6yuLfPnqXZw+omcSyMenl8wU1lbjyxXUonwTw7nbdYlDe/5kD2Lt/Re4HRkQ7p5PauM3Kik tlzqaGYjrIJCwnlnHauqdElyjktVZby4dZDL1gGebXD3hVYv026Zt47qzDUodtpnSByQgckL qHiwQhCAAry3dfvvW/LyfSK9SFeW7r99635eT6RSGd+0k/GjrKP/AKGH6IUzx9iqmmKwM0ra GcfKjiH9IUt5ZkfbFxJXfU+prVD1slOJYLtlGeV/+Ykuq9vtiTtXuNUSJBz8LU6VMDVf+YtT qoAn7Is87dFsaGP3T4HJNn1gaQOHmmElUd/PTN9UMnL91TO/aNNeMPa2txG4jbC5jqi4m4zi MHAZsfFTt3v5jbLCG78s55qpvc2Z/Hw4J5qlWPudzBw9dWjRHb+JoOQn8EIibgLLMcIx2LaA oSsk2dTkS6aNscnD2Le2btwmwSgoqxoTgmPmVI54W6Or4XZI2UcD3FLDsdquheyqVKJJ9U9z gWHAHYnDK0ADzVDB5Has9a4D4ysVzXYqdCa0Tfl7+wHC2sukw34iAFXuvk/K2WDPJj4xU/Ny XYreFCXdFlGo3twBJuOzKexasnaRxAkelUg889qz10n5RUocQmu5VZwqqXZHabFX/CNubP3u IUoqtoFxdplhJyetf7VaV6KifPXGXujx+TWq7pQXowQhCtKBEkbZWlj2hzSMEEZBTMWe2j/h 9J/Bb7k/Qk0n3GpNdmaaemhpo+CCJkTM54WNDR/JbkITF37ghCEACxxBZXHOk+erotUQvp6q eFstMDiOQtBIJHYq7bPDjzaNeFivKtVSemy+a11HBYrFUee3yqZpjhjzuSRjOO4LgPzpc08s 8nHNLJI8/jPcXH1lT2k9LVWo7lG0RubRMcDNMRtjuB7SVzLJyvmkkevxMarhlEpTl19X/wCH TujO0fB+mG1MjcTVjutOfyeTf5b/ADq6pEETIIWRRtDWMaGtaOwDkti6kI8sVE8XkXO62Vj9 RpV0FJXsDKuminaNwJGBwHrUeNI6fDuIWejz8kFNoUnFPuiEbZxWoyaNEFNDSxCKCJkcY5NY 0ABb0ITIN76s1yxRzMdHKxr2OGC1wyD8yafA9t/R9J/Bb7k/Qk0n3GpNdma4Yo4YxHGxrGDY NaMAfMl4WUJiGtVQ0tbH1dVTxTM/JkYHD+ainaK0293EbNS58GYU+hRcU+6Jxtsj0jJr+owo 7Rb7cMUVFBB8nGB/NPgBhZQpJa7EXJye29gsEZWUIEMTaLcXEmgpSTzJhb7lup6SnpQRTwRR A7kRsDc+pOEJaQ3KT6NgkvY2RjmPaHNcMEEZBCUhMQx+CLb+j6T+C33JxBTxU0fVwxMjYNw1 jQ0eoLchLSG5SfdmqWGOeN0crGvY7m1wyD8ya/A9tx976T+C33J+hDSfcFJrszTDBFTx9XDE yNg/FY0NHqC1VdvpK+Lq6uminj/JkaHBO0I0CbT2n1IBmi9OMk6xtnpM+LMqYhpoaaIRwRMj YOTWNAA9S3oQopdiU7Jz/NJsZyW2hmkMktFTyPPNzomkn+SVBQUlK8vp6aGJxGCY4w0kfMnS EaRHmlrWwQhCYgQhCAAry3dfvvW/LyfSK9SFeW7r99635eT6RSGdKsNcGWG3swPNpox/SFJt r+8Lm9tv7YoIYHOxwRsb/SFPRXFkrQRKvGZCujZL22ewrw4uuL/ki2+WH8lHlv8AlVa8sfja RAq5D+OVn8S0l5NFi8sP5KQ6pyc4UAatw/3hWmoujYYy7reXYlF22PQ1iE7PVho4nO4QoS5X yGCB5Y8F/ZuqxXahmnPC3PD4FREs75XZcSfBa68Z73Ivhja7jqe5PqpS5wzkrdDPxENwo2PA 7E6gGHg5V8oxS0jo0LXQmKfcFOAm1OCGlOQFikWT1sX2LKTjCyqyAoLPJJCymJoUhKczDMpC OYiZWEIT2AlYcloxlLZLZ1Po/wDwYZ8s/wBqtSq2gttMsH/mvVoyvZYf8CH2Pn2d/wAmz7sy hYys5WkyAhCEACELGUAZQsZRlAGVG3Kw2u78Jr6GGoLBhrnt3A8CpHKMpNJ9GOMnF7i9Mr8O idNwvD2WimyDnzgT7VOQwRQRCOKNkbBya1oAHzLYjKSjFdkSnbOf5m2ZAwhYyjKkQMoWMoyg DKFjKMoAyhYyjKAMoWMoygDKFjKMlAGULGSjKAMoWMoygDKFjKMoAyhYyjKAMoWMoygDKFjK MoAyhYyjKAMoWMoygDKFjKMoAyhYyjKAMoWMoygDJXlu6/fet+Xk+kV6jyvLl1I+GK3f+8Sf SKQyJfkSZH5LfYFtjq52YxI4YS3R7NJH4rfYEjgb3LhWNOTTPd0Vt1R6+i/wPG3uoaMZJ+dK +HKjvPrTLgb3LIYMb81RyQ9i7w5e46fd6mQbOcFpdUzSt895KRwgbYSgOQwjSXZElFr1EjxK UlCPOd0oR5RstUGbaWmkmJLG5wpCKhmBzwELFCCxmxIUnDI8Hc5Weyb9CfLJBDA8NGQVtLCF vY7Iyg8uSxN9SPM/U0YWVsLQk4UNktiVlZwlcITTDYjiOMZWMrcIs9qz1A70EXJI0Z7lnCcN pSeRSvJHIE5obLK3+Su7kCllJ81mUEOeJKWzU9ytNIKWlfEIgS7DmZOSnv1dXvH2yD+EFX/I qg/iELIop/yD6VojlXxSjGT0Y54uLKTlKKbZYfq5vX+JD/CCmrNqa512OtfGe/DMKieSztc3 iYeauOnYQxvnNwcLpYF91lmpSbOXxCjGrrbhBIthr5sc259CSbjPjm391NiRkpB5L0CPNMdi 41B7W/uqh6k1/eLZcX09MYeEHALo8q1Vcpgo5pBzDSQuQXaR9dXySP71zsy+UF0ZvwqI2Pqi fZ0lajP+8pv4I962fXJ1ED9tpv4IVUbBgbFaZONr8cOy5Xm7n2kzvRwqEusEXH65GonHDZKb +CEh/SPqVnxpKYf+yFUwSCMJe7/jbo83cu8mLyWP8EWhvSZqLO8lMR2/YQnjekS+lnEZKcD5 IKmR0rQ/iLs57E4eCGHhbnHYoyy7n2kyXksf4IsMnSXqDrABJThvb9hCUOku+/41MP8A2Qqp OPsWerAJG6bRxMl/G37lJZVzXWbDyWPv8iLyOkW/kAiWnI+RC3N6QL+9hLZKcH5IKnNaGtA7 k5h+KcZVMsy9dVNklg4/wRPydImo2HAkpz/7ITR/SbqjJDTTenqR71GTcORhu+Fo6tpO7VOO ddrrJieDj/BEqelHUzThz6bPyA96dt6S9RYBMlOR8iFWXUjHHfmjycd6m86x/qYvI4/wRbPr kX/hz1lP/BCwekbUOMiSmx8iFVODh2WfsY5vwe5QWXd8mS8lj/Bf2LT9cjUOPttPn5EJB6St RD/e038EKpyPYHYacrUTntUvNXfJjWFjfBf2Lj9crUX+LTfwQsfXL1F/iU38EKncSzxBHmr/ AJMXksf4IuI6StRf4tN/BCPrlai/xab+CFT8rOUPLu+TDyWP8EW/65WouyWm/ghaZek7UjeU lNj5Ae9VUlapdmFOOVc/1MjLCx9dIIsj+ljUrSRx0v8AAHvSoulbUsn+8pf4A96oMh+yFLp5 GNLsu5rU7rdfmKPKUb/KjoH10dSf4tL/AAB71n66GpP8Wl/gD3qkhwIyDlKad1T5m75Fnk8f 4IvUHSZqJ4PFLTfwQt7ekfUB/wB7T/wQqJA/hfzT1hyMqqeVev1MmsLH+CLiOkS/n/eU/wDB CUOkO/n/AHlP/CCqIKUDuqnmX/Nk/I4/wX9i3fXCv3+LB/BCz9cG/f4sH8EKpgrKXnMj5sPI 4/wX9i2fXAv3+LB/CCPrgX3/ABIP4QVVathHJR85kfNh5HH+C/sWf6v79j7bB/CCwekC/f4k H8IKsdiSjzuR82Hkcf4L+xZz0hX8f72n/hBJPSHf/wDFp/4IVXckFSWZf82Hkcf4Is56RtQg j7JT8/8ABC5JV3OplrZ5HObxPkc4+b2kq5Y3HpVBqPumX9c+1dHCyLJ75pbMOXiUw1yxSOq0 WhvL7PRVbZXZmp4349LQtbujypB80uIU3ZIpXWO38NQ8DyaPAB5eaFKxOnYA0Tvd6Suo8WDe 2YIcVugkkykzdH1exvFGxzimseiruJG/2UkZ7V0Zz6hm7nu38UMqZWyB3GfN3xlRlhx9Cf4x c11ZTW6NuWN6IZWqTSFzb/csLpcN6yPsjQ1bBX09Q7hdJj0KCxtd0RhxGW+5yJ2lq9khJgO3 Yj4EqccL4OHHbhdkhipGSktIl4ueexPjQUkrftLN/BZrMBye0zdDjTh0OINtcsIHC0lbmUso IyzAXY3WWkdn7Ez1JrU6apZ4i0YbkcwFjs4dZrozSuPRfSSOWYwCO5AO2FZqnR9cKh4hjL2Z 2JPNRk9kq4XEOjIIO650sS6H5kb4Z9E+0iL7UFbJoXwnDmkFYZBNKMtYcKrwp+xp8evW9moj ZCU6N7ScgpO/al4U/YkrYPswLnDtIQXO/KKOEn0LGMdqhytdye0xYlcOTis9c8/jFI37ggDv R2DlQ4ZUua3h5+KS2okDshxWlZRtkHCPsOPK5fyisiskbuSSmyyBxYCnBvZXKEddiatpfVu8 7dXS3U4ipmuHMquWCk4S13erjwcIAaMBei4dVpcx5bidq3yoSQklKKxjK65xSH1DMYLa4jm4 ELlRcZJi47ZXR9aPMdBGM8zhcwkqCx5AC4GdLmlpHoOHw1HY9CHRh4wm9NMXk+CeBpIzjC5c vpOxF7G4p+E5JylENb4Le+HjAIccprJG4HtyEJ79SaQszRs2LsFYbUwl4zJgJtNTvfg4WptL IebVYox9xPoS3lFLKzqw4HxwtfVRsJ4Gj0ptBTmNwOE5L28QHaexQk+ukCANBWyMlm3NJBHa s5Ld+xVMmkOHSRNAL8Apm6aPiJDtk3nD55MNJSHDqRlytjFaIseZ7Rutb5GsdgnBUWbtICcR jAWRVGq88tAx3KfgSXVkeZEg+QAZJ2TSV4c/LTlN5ZHyAgclopmyNyXk81bGvS2xb2O+JZBS FkFLQC8oBScrIUSQsFKSAlJDQJEoywhLI8UkjOUIUiDny17gditcXnPbst9ewiTPetdOwh2V vX5dmbXXqPhsAAlglJxnCUAs7JpCgcEHtT6F+WJiE5idgKua2TQ8YcpYKbtcRyW1pyN1na0X LqbgUoLUCUsFRYG1pCWFraUsKDAysFKRhIZqLVgtW0hJITTA1Fu4XPqj7pl/XPtXRgBkLnlQ P7VL+ufaupw575jn5y/KT7ek+otTWULaeMinY2LJ7QAE4Z0vS8QzBGFzC75+Faj9f/QJl2r0 x5E7hT9MMEjSyaOIDGxUvS9I+mZKRrp63glPNoC88oQB6Mb0kaXG3luf/SlR9I+nnS4bUjGe eF5xCWHuB2JQnoNHpuPpB0+ThlZv6FJwa6sx4cVx3XlQTSA5D3D508hr5o8Hrn7eKT0w6nrq h1jaJNvKsnxUtDfLfN8SZpK8g0t5nL8mokb6CpSPUNTG4cNZLt/mUXFEtnrVlRDICWvb61gw U8h85jCT2ry9BrK4wNPDVyn0vT2DpIu1Mc9YXY73I5YNdUNOW9o9FS2Kimk4nRsz3YSxZaMN 4REwfMuEU3TPcKduJY4z6SpObp2mbb3OihhdUD4rT2qrwa/RFnjWvps63Jpyil2LGjPgo6s0 dSyMIYSD4BcxsfTxUVN0iju1PDBSn4z2cwulUvSNpytaOqq85GeSjLFrkuxZHLur6pkbNooD Zsj1XrlY56GoDAxxGM5XSKbUFtqx9inaT2bhPXspZsOLYnnHbhZ7OFwkuhtq41fF7l1ONmll 5cBz6Egtc08Jac+hdi8lpDyp4fUFqfb6J392iz+qsUuDre9mxceb7xOQPZIzm0j5lkNJbtzX VJrHRz5BY0egKOm0pSM3a526rnwppdC2vjUf1I53ggLdTxmSVoHerjPopzjxRlxHpWmn0tV0 8oIjyPFZoYE1PquhqnxSnk2n1H9lhERDfBT7jsFBxSNoaosnyCB3KThqGTt4mOyCvRY8OSOj y+XkK2RuPNYHNYzjmtNVP1ED5BzAyFdN6jszRTbSRTddSyytbE3k0965/wCTSZ84bFXK8V5r nuc8DPcq7LyC8zk2t2PR6nDhyw0xk7FHgt3zzWyO4E54gAiVvGNgCmzqd+eSp1GS6m3WiSgr GveGp28NLCcDJUIyN8cgJUo2ZvVgZOVTZHT6EkzW8FjCe1Nusle7BaAE4fKTthMahvENnEeh Tr/mDWxz1PaJDn0pbYAHtcXkqK6t3+I71ra1zg3HEfWrmk+wl0JMkbpbPOODyUfHOWjHP0p3 TyF26zSg11LELEAY/iBRNE2aMtPPvW7IKXGwPdgqHM0DjshZra07NJRTU7YH4xkehTxgaCkm NmPij1KzzD1pkfDI0RxyP4WtA+ZJq4GxweaN8p++MtZxNaFF1b3Ofg7BSi3J7Bx0NELJ57rH I7q8gKCUOSSAtscbnDONlFkkZaEoNSgwhK4VW2SRr4VjtW3CxhCYiPq4g7sTeOJrNypZzA7Y ps6naM7kq+FnTRU4jfmMhZSXPDHEIEjT2qehIWEtrsJHJGd1FrZLsbxOQRsnDZ2HG6Y5RndQ cExqWiVByMpYKjm1JaAMck5ZUsLdzuqZQaJqQ7a7C2hMjM3hyEqOcYy7ZVuLJbQ+7FkArVFI HjIWwEqtjM4KC1KCzzS2M1D4wXPKn7ql/XPtXRuAAj0rnNSP7VN+ufaurwx9ZHPzvQq13z8K 1Pdx/wCgTLCnK+iZLWzvccZf/oFE1EQilLWnIXpzyBpQs4RhAGAsoCEhmQlDYLAWUh7FtJHJ bGPcCDla2pQCCWxwZnEc1jrTj4xWoc1ndLQ0xZeSkF3cgDPpScZQgbZjJ5LdHVTxnzZntx3F asEjdJ5ckyOx+283KPeOtnGO55UtSa6vNIABVSux+U8qtIT5pCZ0Ck6Xb7SgAta4eJVho+nK vYAJYIfHZcecwsPnciklG2RPQFP04UpYDNwB3aAFLUPTBZbg4RSTcJz2BeZ8dyyx7mOy1xaf BST9xNHr+LW1lmaC2r5+KkoL/QTtHBNkHxXjaOsqz8WolHocVftBVFa+oPWTyObw7ZcVW4rZ Ymd4v+oaaBjmQRMkmI7Wqt2irutRMx0sYZDxbYKkLPDC6k6+oc1zu3JBWRcHzVZp7dC0jkct 5KE+gJJloD+Mg9qY3YgUTye4p3R0c8UDRL8bt3TS9N4aGQHngquzrW9k6kudHNKuoALscio0 uyU4ruTeXNNfELzNq1Loerx+sRTCC8LdIwncBa4wCclOW7qiT0+hpWhqYzkZCUGFOwB3JfVh wUXYSSRHubjtTZ+d9lNCkYd8lLFLH3fyQrkh6K5jPYgA9gVjFHF3BZbSRNOeEepS8yhcpBxU kkpAAUjDRGJnnbKRDGjk0fMsOBOyqle5DS0NeqaBtlAYWuBCcdU4jYI6h/aocxLZryVghbep IWHN4ShS2GxlUvIHCFHSjJ4sKTngfK/zNwlQ0DXD7KcFaIS0gZB9U5xwBunMFsnkw4t2U1ml pTg4PzI8upwMAlTlY9dCvQ0+DgOxaZIQwYClOtbJGS1MnEb5KpUmS0MiNljHgnXHGCsOLXcg p7DlGyQ7YpwWrQ4YKmuoOOjW47JGe9YkeMkFanO7QrVEgxpUNPXOPYtI2TmTzjlN37HC0xfT RW0bGv23K2B2VHPceM4K3wTZPCU5Q9SCk96HfEsZScrGQq9EzYClBy0hyVxdyGhjyOTiHCtm exMQ7bYpxFLxEAqqUScZEnSHDCnQKaUp80pwCsk+5YjaEoFIBWcqsYvGSPSub1P3VN+u72rp DSMj0rnFSP7VN+u72rq8M7yMGd+kiL1BCJXyRSO6wkcQzyOAoUsJGe1SVyP/AHjOM7cXL5gm ROV6c8jo0cBCOHA3W0nZJPPKWxGGQueNgVk00jRnCdQVT4W+a1pz3hPKeqdMSHMbj0IGiG4S OwpQae5Sjw0vPmj1JPAOwBA9DRlLI/HCFmSCSIgOHNSDOY7Fv2f2A4QIhSCByKXG1p+MCpjg Z+SPUlhrMfFHqUWNMhnMAd5gKTwbE4U2GNz8UepYMbHbEBCHshhEMZKRI0N5c1NR0lNxESkg eC3S2uifCXxvOR3lMiVwsIbns7UBh4OJTTqSIRGPI3TZ9Axrc8X80wIzOTglbXMa5wEe58U5 8kZ2ZK309udI/wAzn4p7F0GRoJjuAFq8jlJ5BWaK01Pk5OWetNfg2fi7EtgyGippGEkjZdE0 QyZtGHU7A6R+W7quw2l5ID8brqWhrQ2ipGS4zk43UGxFisOhpahrZq+eZg5gMfsr5R26nooQ yNgJH4xG6zbfuNqdZ7FLugElQ9+b/wB3vOOwqZPJRN+2tz/1Sqrl+7ZbT+dHG6oONS4YOMrX yOFNlrXA5A9KbS0jXHIXkp2LnZ6+paihg0YKdsHmrApHA7La2FwGFVJotj3MALY0bIawjmlt CqbLBbQlgbrDRslgKtsZjCyW7JYG6WMdyhsWxDG43KXgHsWRhHJJibMYwsc1k7brW6RoOO1C 2Bk8sLU/gJyStD6l4cQMJo97ySSVdCA0bal44PNKZdY4fjH1pUhJ2WonZaYLSBmHOJ5nKQsu KQSrEI3MnewYBSXyOecrVutjGkvBbzCfLrqI19VI9xxlOoISwZcd074XyNGGtCxwEDfCjKTJ ITzZjATGoBYSU+JwE2lHWZHYlFtMGyLeeJxSSt0kfDIQEhzeZWpMgzQ4JrUAgFOym9QdsK2H chLsMCd0qN3A/KTJ5oytAmJdvyWnW0Z+zJRsoeNkrITGKbY4WzrnKpw0WJjoHJSgmvXOJWRK 7Ki4sfMh21w5LYx5a7ITaJxK3gbKtr0LI9SVp528G5W8TNzsodpI7U5hJzzWeVaLEyRE5WDI XFaA5LB2VPKSHVMSZRuqBU58qm/Xd7VeoX8MgVFqB/aZf1z7V0eHrUpf0MGd+krtxI+E58/l f6Bao2Nlk4QdltucTzc6ghpI4gdh4BM+rkHJrgfQvSnkR3U0vUNBJBz4pnnfGEsiRzQCHbLH A7A80+pAGYwDzWyOZ0LjwrTwub2EIycIAdxTOlceLC34Cj4iRIN9lIN4nA+acDtwkMUOxbGP AytWQBklY4gRgFIBwJmBHlDAmrnN23SS7xCAHMlWAPM5rPlkeBnmo1zpeIgN830LA6wglzT6 kxbJB9XG9uN02ln7GOdjt3WjccwR6VgkZ3QIUZHHm4+tbxJDtxOcmuSchS+nNL3bVl0bb7RT GWTm952ZG38pzuwIA1xVtJENs/OrXp7SeodStD7XaKh0Dv7xKOrj/edz+bK7LovoXsOm2xVV yjZdLkN+smb9ijP+Rh9pyfQulNYGgAAADYAdiegOFW/oKvMrmvr79T0zTuWQRGUj5zgKww9B tuYB118r5CO1sbG/6FdWQjQHNW9DNoa4H4Trzj9T3Kx0GiKK30rYI6moc1pzl2M+xWdCOVAM 4LfHBEI2vcQO0rZ5Iz8pycIRoBv5Iz8pyb1tpirYDC+R7QRjIwpBCTipLTGm09op/wBby3/n dT/T7kfW8t/53U/0+5XBCyvh+M3twRpWbkLtNlO+t5QfnlT/AE+5H1u7f+d1P9PuVxQl+HYv wQ/P5PzZTvrd2/8AO6n+n3I+t5QfndT/AE+5XFCPw7F+CDz+T82VD639AP73Ufy9yV9QND+d VH8vcrahH4di/BD8/k/NlT+oKh/Oqj+XuWfqDofzqo/l7la0JfhmJ8ELz+T82VT6hKL86qP5 e5H1B0P51Ufy9ytaEfhmJ8EHn8n5sqTtA0Tv73U/y9yQejygJz5ZU/0+5XBCa4dir9CH5/J+ bKS7o1t7j921X9PuWPrZ27trqs/u+5XdCfkMb4IPP5PzZRj0YWw/32r/AKfck/Wttn59V/0+ 5XtCfkcf4IXn8n5son1rbZ+fVf8AT7kk9FdrP9+q/wCn3K+oT8jj/EPP5PzZQfrU2v8APqz+ n3JbOi62RnIrqv8Ap9yvaEeSx/iHn8n5spY6OKENx5fVepvuWt/Rlb386+r/AKfcrwhLyOP8 EPz+T82UT611t/P6z+n3LP1r7Z+e1f8AT7lekJ+Rx/ghefyfmyhnortbjk1tX/T7kg9E9qII 8urP6fcr+hCwqF+kPP5PzZzs9ENoP9/rf6fctb+huzyc7hXf0+5dIQpLFpX6Q89kfNnMn9Cl le3BuNf/AEe5aR0GWMf8TuH9HuXU0KaorXoR85f8jl7OhCyszi51/wDR7kv6yll/SVf/AEe5 dNQl4FfsHnL/AJHMx0K2Yf8AEq/+j3LP1lrN+ka/+j3LpaEeXq+Iecv+TObs6HLOzlcK7+n3 LYOiC0D/AIhW/wBPuXREKPlafiSWdkL9bOefWitP6Qrf6fclt6JrU3+/1n9PuXQEJeTo+Iee yfmyhDoqtY/v1Z/T7kodFtsH9+q/6fcr2hLyWP8AFD/EMn5soo6L7YCD5bV7H/L7lwi4W6OG 5VUYe8hkz2gnHYSvWJXlu6/fet+Xk+kVKOLTD8sSEsu+f5pbKzJXRRVsjZG5xgcvAIfcaJ4G Y/UFHV4Pl83pHsCbYV2zOyfhntz/AI7D6lszaSB5jlXMntyjJ7yjYifmitEoGzloFBZ3OAw7 1qHyR2lY4jnmUDJ74ItBycu9ad/2RlGYWEYAwMlVZznH8Y+tYJcRjiPrQBLvoKWQ5Lt/Sm7r bDxea8Y9KjhkZ84+tYLnflH1pDH5t0QBy8etI8ip+fFuPFMeJ3efWkEk9p9aQE2Zo2MDWcOw Tb4Qy/hAHqUZk95Se3KYaJiZ1NPh0nMDsWl1PTPbiE4d4lReT3lKibJJI2OMOc95DWtbzcTy ATFotekdFV2q79FbqUt4PjTS9kTO1x/0HavVel9K2vSVnZbrZAGMG8kh+PK78px7T7FDdGmi otGaVhp5Gg3GoAlrJO3jx8X0N5etXRNCBCEJgCEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQ hAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhA AhCEACEIQAFeW7r99635eT6RXqQry3dfvvW/LyfSKQyk1w/t8vpHsC0Yyt9e4+XS7HmPYERB pZnG6joNGgtOOSTghO8DC1ujzyQHL7GghYwt3VJDm4KA0xBCThbC09gSSCOeyQCMLBCXhKxu mMbuHakOTrgBPJZ6pm+cKLFoZHZJK2PADyAkFSQxBXSOhLTjb7r6KpnZxU1tZ5S4EbF+cMHr OfmXNyvRv/Z2tzYdMXW4lo46irEQP+VjR/q4poGdnQhCkRBCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQh CABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCA BCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAK8t3X771vy8n0ivUhXlu6/fet+Xk+kUhktRdE9xvNDBco6yB jKmNsjWu5gFoVutPRFbYKBjLgY5aj8ZzSrNpkY0paCPzOL6IUphv/wDioc5b4cmU+o6JrI6k kbC1rZXN8wl3IqoHoUuYJ/t9Muv+Z2nf0rU6oY13DglLxBKub7HKqPobqYq2J9XVwPga7L2g 7kKU1J0R2+sjiFlfHTvB88vOcq/vniOxYUjgjdu0HPpQppjlVOKOeUnRfSxxQUs0PHNydKOR Va1N0c1EdX1NBTu8w4JAyCu5R1ksLQ3iGAnEdYw+cS0k9iklEq6+qPMr+j68MxmF/wC6mcmk LtG5w8mkOP8AKvVLp2PLRwDJ8EnyeAkl0bc+hS0n6i5mvQ8pO0zdWjPkc2P1CtI07X8eZKWU DxavWTqelcwt6oYPgmk9ooHgccAOyNIFNnk6rsNdBl/ksmOzzU0ZaK2QfaJAf1V6xqLfaJG9 W+lyBtyUfJYrMd2UeAEm0PqeeYtA3iamEzYX4OPxV6S6J9Pz6b0PFQ1DmuldO+Ukf5sbJVPc 6WCLqWRZa3YYCstmPHbw4ci4oTI9fUkVWNTa+sGkaqCmvFRLFJOwyRhkLn5AOOxWdefP+0J+ Edm/ZH/TUhnQPr2aJ/Pqn/lH+5A6a9Ek/d9QPTSSe5cJ0VoK465krGW+qpYDSBhf5Rxb8WcY wD3K2noA1KBtc7Uf/VJ/0pbHpHWbf0raMuUzIYb3DHI84AqGOi/m4AK4seHtDmkFpGQQcghe QtW6Fvei5oW3SKJ0M+RFPC7iY4jmOWQfArpvQRq6qmqKjTNXK6WFkRnpC45LACA5no3BHduj YaO5IRlYymIyhCEACFjKMoAyhYys5QAIQDlCABCxlGUAZQsZCMoAyhYys5HegAQhGUACELGU AZQsZ2WUACEIJwgAQsZCMoAyhGUIAEIyhAAhCwThAGULGUZQBlCxlGUAZQjKEACEIQAIQjKA BCFjKAMoWMoygDKFgHKygAK8t3X771vy8n0ivUhXlu6/fet+Xk+kUhnRbDfwywUMRqGs6qnY zBPc0KVh1NStjDZJWucO3K5bCwmniIP+7b9EJXVnPNcKec4ya0e0p4OpVqW+6R1F+p6Ij4w9 aaO1XRtOwz865z1bh+MgRn8pQ8+/YujwWK9TpMWqaSUkHDcd5SjqijY44I9a5r1ZznKOE5zl Lz0vYn+DQfRs6NLq6j2yzPzrUNXUgcC2I5HiufcJPashp70efmL8Dq9zo0Wt4GyDLD61JRa0 oZD5zcekrk55o4T3priE0QlwCmXqdh+qy3Y2e0f+pL+qa3Ss4jMzA/zLjPCSfjHCOEjbi2Ku /EnrsZ//AI/DfRnYhcrfOC7yqIfOtdRWU3VFkdVHl3iuSN428npXXTtO0hQ+IC/AP5l9l4aZ x4ahji7fZXzSszprIx7ncR6xwyuEeVVXECZSux9G8j5NJML3cTuufv8AOtOJleLPlOZxPhXl avE/nouC8+f9oP8ACKzfsj/pr0GvPn/aD/CKzfsj/prpHCRr6DL7arJUXt10uNNRiVkIjM8g ZxYLs4zz5hdjdr/SLRk6jtmP2hq8tad0jfNVvqG2aj8pNOGmXMjWcPFnHMjuKnHdEOuGjPwI T+rUR/8AUkNlq6ZteWXUVDRWiz1Dazqp+vlqGA8Aw0gNB7eZyldAenqmW9Vl/kjc2khhNPE4 8nvcQXY9AH81zS9aYvmm3x/DFrnpA8+Y6RoLHEdgcCQfQu09FPShHc5KfTVxpKaknDOGkkpm COOTG/CW8mu7duaA9Dp+o6iWk03cqiCQxyx073Me3m0gbFcas2sNQ1F8t8Mt2qHxvqI2uaSM EFwBHJdg1X+CN2/ZZPYuA2aWOnvdBNK8MjjqI3OceQAcMlYsqbjOOmei4LRXZj2uUU36dP5H pdCr31caZ/TNL+8fcnEGrdP1LwyG8UbnHkOtAz61s54+5wXj3Lq4P+zJcri2r9VX6g1ZcKWl uk8UEcgDGNIwBgeC7QHBwBBBHeF5/wBdfhvdPlR9ELNlycYLTOrwGqFl8lNb6ev9DsGhq2qu OkaKqrJnTTv4uJ7uZw4hcY6Tdc6ns/SDcqG3Xqpp6WPq+CJmMNywE8x3rsHRz+A1v9D/AKZX n/pf/wBqF29EX/xtWiDfIjmZUUsiaXbb/wAnfOjO51t40Ba6+41D6iqlD+OV/N2HuA5eAVd6 X+kCXTFvitVqqOrutUOMyNxmCIHn6Sdh86VoS/UemehGhu1a7EMEchDQd3u6x2GjxJ2XBa2e 7a0vtyukjTLP1clXOfxYomDOPAAYA+ZSKNFs0Z0g6suOtrLR1d9qpqeesjZJG7hw5pO4Oy9D 6kqJaTTVyqIJDHNHTvcx45tIHNeVOj7/AGh6f/bo/avU2rPwSu37LJ7FF9mWVpOyKfujiX1a 6m/TNV6x7ln6tdTfpmq9Y9yYWMB2oLcCAQamMEH9YL0aKOm/N4f3AudRCdqb5j1nEcjGwpxj 4Ke/t/4UHo0vd0u8d0NwrJagxcHBxn4uQ7OPUuJjpM1i2uAfqKs6ps3nDzfi8W/Z3L1WYY4o n9XGxmWnPC0DsXiWfaeU/wCd3tK6EIuMUm9nlsi2N1rnGPKn6HS9VdLGptT3OWm086qo6BpI jZSMJmkb+U4gEjPcMfOqzQa+1hZK3jZeq/rGHzoap5kafAtf/wDhelNBaYo9MaUoqanhaJ5I myVMuPOkkIycnuGcAKndOemaOr0t8PRwtbXUcjA+RowXxuPCQe/BII+dT0UFl6Otf0+uLQ97 mNguNNgVMDTkb8nt/wAp/kdlnpIuldadOxVFBUyU8pqWtL2cyCDt/JcK6HbnJbukigja4iOs a+nkA7QWkj+bQu1dLP4KQftbPY5V3NqttGzAhGWVCMltbIHo91JebpqltNXXGaohML3cD8Yy MYPJdbHJcF6PbjR2rVDamuqGQQ9Q9vG87ZONl1sa301y+GqX94+5U41idf1M38ZxZLK/dQ6a XZFgWqoJbTyFpwQ0kH5kwo9R2a4SCOkudLM88mskGT8yfVBzTS/qH2LVtNdDjOEoySktHADr XUvGR8MVPPvHuXf6dxfSxOccuLASfmXmJ32w/rf6r05S/ckXybfYseJJy5ts7/Hqa61XyRS3 vt/Q8sO6SNZC7mL6oavq/KeHh83lx4xy7l6tHxfmXih/38P7X/8A2L2uPi/MtiPPM8z656QN WW3XF6oqO+1UNNBVOZHG3hw1uBsNl6B0rVT1ukrRVVMhlnmo4nyPdzc4tBJXlnpH/wBouof2 x/sC9Q6K/AexfsEP0AhAzjvS3rTUli10+itd4qKWmFNE/q48Yyc5O4XS+iy61960BQ11yqn1 NVI+UOlkxk4eQOXguL9OP+0iT9kh/wBV1zoY/wBmFu/Xm/8AkcgPQruvNT3u2auqaWiuU8ED WRkMYRgZbk9iuvR5cqy6aXbU11Q+eYzPbxv54B2C5p0l/hxV/JRfRUvozXls07YG0FXBVPlE r35iaCMH0lYK7eW6XM+h6fIwvE4dW6Ybl07Lr2Ohazq6ig0ncaqlldFPHGCx7ebfOC5bpnVu oKzU9tpqi61EkMtQ1r2OIw4d3JTepuke03rTlbbqenrGSzsDWuexoGcg77+Cpej/AMMbR+1N RdbuyPI+g8DBdeJa74fV11tfyO5aoqZqLSd2qqeR0U8NHK+N7ebXBpIIXm6w9I2sKrUFsgm1 BVvilqomPaeHDml4BHLuXo3WX4E3z9gm+gV5HsM8VNqC1zzPDIoqqJ73u5NaHAk+pb2eXR7T Cyqn9czRY/8A3HQfvn3J1S690nWyiOn1DbXvdyb5Q0E+tMRYTyXnHpH13qm0a/utDQXuqp6W J7BHEzhw3LGk4yO8r0aHtc0FpBBGQR2ryh0sf7Tr18oz/wCNqTGj0B0W3SuvPR9b665VL6mq kdKHyvxk4kcBy8AE31xroaexQ0LWSXB7eIl27YgeRPefBauhxwb0W2snkHTH/wDlcuS3mvku V5ra2Q5dLM52/dnYeoLNk2uuPTuzr8GwYZVzdn5Ykg6/6nu07nMrrjO8blsBdhvzN2CfWrXu obNVBs9TJVRtOHwVW5+YncFX/TF/0nY7DS0rLpSxydWHTHJy55G5O3eqr0k1tguraWttdZBN VhxZKI+bm42J27D7VncHGHOp9TrVX133eXnRqD6b1/8Ah1KxXqkvtqir6Qngk2LTzY4cwVJ5 yuSdEVe5tbcLe5x4HMbM0dxBwfaF1oLbTZ4kFI85n43lsiVS7en2MleW7r99635eT6RXqQry 3dfvvW/LyfSKsMo6g+54d/8Adt+iEv2rVD9zwn/y2fRC2ZXkrV9b+59Sxf4MPsjOe8oyMpOV gqGjRsXxZCTk7LCMp6DYrPNYzgLGVjOe1GhC87LASfnRnxRoZszjZYytbnYGTySBURk54wmo t9iLlFG/OyCdwkB2QCOSzxJaHtCwT3rsvRp+CLPl3+1cWyV2joz/AAQZ8u/2ro8MX77+h5/9 pHvEX3X+y5rz5/2g/wAIrN+yP+mvQa89/wDaEIGo7Nkgf2R/M/513zwyHn/Z5+6r/wDqQe16 7vt4LxfZtTXfTzpjaLnLRmbAk6pw87GcZyD3lSp6TNZH/wDc1b++33JDaPQfS46ib0aXYVhZ u1og4ufW8Q4cePP5srzRpx8zNUWl9NnrhWw9Xw888YSLnf7vf5WG53OqrnN+IJZS/hz3DkPm XVOiHo2r33iDUd5pn09PTHjpIZW4fK/seQdw0cxnmUB2Ozar/BK7fssnsXny3UorrlS0jnlg nlZGXAcsnGV6D1ZtpG7fssnsXnqhq/Iq6mqmhr3QSNkDSdiQc4XPzNc8dnqOAb8Czl7/AP4d RPQ/S42vFRnxhb71TdXaNn0s6B7qltTTzkta/h4SCOwhWD68Ff8Aouk/iuVY1Jqy4aqnhFQy NkcRPVwwgnc9veSo2ujl+juX4UeJxuTvf0+u9f6Lp0U32ondU2eokc+OOPrYC454RnBb6NwV TtdfhvdPlR9EK8dGOmay2moutdC6F00YjhjeMO4c5LiOzsVG10QNb3QZH20fRCLVLwFzCw3U +J2Ortr/AL6bOs9HP4DW/wBD/plef+mD/afdvRF/8bV6A6OT/wCBbf8A+v6RXn7pgIHShdsk cou3/wAtq31/kR5nL/5M/u/8kNc9T1Vw0xZtPsDmUlva5xaP97K5xPF8wOB867FZtEDSfQ5f 56uIC611vkknzzjbwHhj+bOT4nwVR6F9EfDt5+Hq6Pit9A8dUHDaWYbj0hux9OF23X23R9qD f+4TfRKmjMzzH0f/AO0PT/7dH7V6m1X+CN2/ZZPYvLHR+5v1w9PecPu6Pt8V6n1Z+CV2/ZZP Yov8rLKv4sfujgli/CG2/tUX0gvSg7fSvNdiI+qG27j7qi7f8wXpQLJg/lZ3v2j/AIsPsxMv 2p/6p9i8Qz56+XHPjd7Svb0v2p/6p9i8RTfb5f13e1bWedR7L01cYbtpm2V8Dw6OemjeCO/h GR8xyPmVR6aa6Kk6N62J7gH1UkUMY7zxBx/k0rjlv1RrLoundaiGNgf9lZDUM44nAjPHGcjn 4HnzCgdUaxvesq2KW61Af1e0METOFjM9ze0nv5o2GiS6KaV9V0mWVrB9rkdK7wDWOK7p0sfg pB+1M9jlAdDOgKmxQy3+7QmGtqY+rggePOijO5Lu4u227APFT/S0R9SsG/8Ae2exyqv/AIbN vDv+ZX9zmmk7AzUl7FBJO+Bpjc/ja0E7Y7/Sr0/ogp+E9XeJg7/NCCPauf6bv8mnLqK+GGOZ 4Y5nA92Bv6PQre7pfuBaQ22UgPyrisNLoUPr7npuIR4i794z+n+hT7/ZKnTd5fRTSh72APZK zbIPI+BXXtCXue96Se6qeX1FOXQveebgBkE+OCuQXG4XHVF4dUyRmeqlw1scDCcAcgAux6Ls E2n9KvhqgG1M3FLI0fikjAHzAKeP+d8vYzcYa8rBXNeJ07f9nCnfbD+t/qvTlL9yRfJt9i8x OI6w7j4x7V6dpfuSH5NvsUsL9RX+0P5av6/6PFz/AL+H9r//ALF7XHxfmXiOqk6u5Tva8BzZ 3kb9ocSrp9eXW/6Yi/5eP3LcjzWiK6R/9ouof2x/sC9Q6L/AexfsEP0AvINzudRd7lU3Ctmb JU1LzJK8ANy4+A5K1UPSzrC3UFPRUt2iZT08bY42mCM4aBgDOEC0SvTh/tIk/ZIf9V1zoY/2 YW79eb/5HLzbfdQ3DUtzNxutSyeqLGsLw1rdhy2HpXpLoYIPRhbcb+fN/wDI5AMpHSV+HFX8 nF9FPdJ9H0OpLKLg+4SQEyOZwNjDhsmPSWR9XNXkj7VF9FdB6K/wMZ+0Se0LnQhGd8lJe563 IyLKOGVTqlp9P8FV1D0aQWOw1dxbc5ZXQM4gwxAA7gc/nVW0f+GNo/amrsuvvwHuvyQ+kFxn R5H1Y2jcfdTe1F9cYWRUUHDsq3Iw7XbLb6/4O36y/Am+fsE30CvINqpG3C60VE55Y2onjiLg Mloc4DP81691l+BF8/YJvoFeP7dW/B9xpK1gY91PKyUNLsBxaQcfyXRPJI7of+z1QYONRVmf GnYf9Vz3pC6NqnQvksxrmVtHUuLGv6vgc1wGcEZPZ2q0/wD6hrn+gqH/AJh3uVK1p0g3bXct NHVxQwwQEmKnpwT5x2JJO5ONkDOi9A2qayomrNOVUrpYIoevpeM5MYBAc0eG4IHZuqB0sf7T r18pH/8AG1dJ6EdE3G0yVd/ulO+mM8XU00Mgw8tJBc8jsBwAM+K5t0skDpPve4+2M7f/AC2o F6nceh5vF0VWxveZx/8AyvXH6qJ0FXPE4YdHI5pB7wSux9DRz0XWrG/nTf8AyuVZ6RdH1NNc ZrzQwukpZzxTtYMmJ/acdx5+CyZdblFNeh3eA5UKrpVzeub/ACPrd0WUFwt1NWMvFRwzxNkG I29oyiq6MLNQuYKvUL4DJszrGsbxEd2VVtP67u+nqXySHqp6YHLY5gTwegjs8Ewvd9uWqrlH JUgSSAcEMELdm57AOeVQ508vSPU6axuI+K+a3UPfodY0noii0/cnV9Lc31fFEY8ENxgkHOR6 FdAqV0e6VlsFskqKxvDWVWC5n+G0ch6e0q6hbqo6iumjzOdNzvlufNrpsyV5buv33rfl5PpF epCvLd1++9b8vJ9IqwyjX4SEQazHxWNH8gkm7dwTltlbPGyXj+Oxpx8wWfgFv5a85ZOlTez6 Jju3wo/ZDQ3bwWPhY/kn1p58BsH46z8Cs/KHqUPEoLtWjA3Y9jSkm7u/JUn8DRDuSxaYBzaC jxaV6A42kQbs78ko+FH/AJJUx8E0/wCQEsWiDsYEeNT7EOS4g/hN/cUfCcv5JU8LTTj8Rqz8 GU/+GEeNSHJaQDq+ZwxwOIKbtkly48BVq8ggHJgCPIYfyAksmtdkS8GUurZXBVVXCAGO2WDP WuOxcFZvJIh+KEeSxj8UJeZj7E1VP3K0JK7vcu+9EhldoaMzZ4/KJefpXJxTM7guydGzQzSb Gj/Gf7Vu4fcp26S9DicfhKOKtv1X+y4JlWWi23GRr6230lU9ow108LXkDuGQnqF2zxpFfUxY P0HbP+Uj9yyNNWJvKyW0eikZ7lKIQAygtFtpXh9Pb6SFw5Ojha0j1BPUIQAiWJk0To5WNfG4 Yc1wyCO4hMPgCz/oui/gN9ykkJNJklKS7MjfgCz/AKLov4Dfct8FsoaYgwUVPEe9kTR7AnaE aQc8/cxhMZrNbKiZ009vpZJXbue+FpJ9JIT9CNCTa7M009PDSwthgijijbyYxoaB8wTSosNo rJ3T1VqoZ5nfGklp2OcfSSMqRQmI00tJTUUDYKSnighbkiOJga0Z8AlTQRVEL4Zo2SRPHC9j 25Dh3EHmFsQgCNi09ZaeZk0Fot8UrDxMeymY1zT3ggbJ/LEyaJ0UjGvY4Yc1wyCO4paEARzL Hao3tey20bXtOQ4QNBB9SkAsoS0kNycu7ES/an/qn2LxDP8Ab5f13e0r2+9pcwgdoIXn6T/s /Xx8j3C9W7DnE/Ef2lDBHbDaLfebJS09yoaerh6lmGTxh4HmjcZ5LTbNGabs1QKi32Shp5hy kZCOIegncKXpYjBSQwuIJjja0kduBhbkxAm9TR01ZGI6mCKdgPEGyMDhnvwU4QjQ09dURvwB Z/0XRfwG+5HwBZx/wui/gN9ykkJcq9iXiT92N6eipqUYp6eGIf5GBvsW9wBGCNisoT0Rbb6s jTYLRz+C6LPyDfcpENAbgDAHJZQkkkDlKXdkUdM2EuLjZLaSTkk0jN/5I+piwfoO2f8AKR+5 SqExEV9TFg/Qds/5SP3I+piwfoO2f8pH7lKoQBFfUxYP0HbP+Uj9yfUtHT0UDYKWnighbnEc TA1o+YLehADGotFuqpjNUUNNLIRgvkia4n5yFvpqWno4uqpoY4Y854Y2hoz6At6EtIblJrTZ qnp4qmJ0M8bJInDDmPGQfmKaRWW2QStlit1IyRpy17YWgg+BwpBCGkwUpJaTNcsMc0TopWNf G8cLmOGQ4dxCjfqYsH6Dtn/KR+5SyExEV9TFg/Qds/5SP3LfTWe2UUgfS26jgcO2KBrT/IJ8 hABhR1RYLPVzunqbVQzTP+NJLTsc4+kkKRQgDTS0lPRQNgpYIoIW/FjiYGtHoA2W0tB5gLKE AQtVpWxVshkqLTSPeTku6sAn1JzQWK12w8VDQU8DvymRgH181Iowo8se+ix3WNcrk9fcwFlC FIrAry3dfvvW/LyfSK9SFeW7r99635eT6RSGTNGweQ023+6Z9ELdwN7lro/uGm+RZ9ELeV4m 5/vZfc+kYz/dR+yNfC3uWOBvcl48FjHgqzR1E8De5Y4G9yXjwQnse2I4G9yyAAlLCQ9iSEkh LWCEDTEYRhKQpEhBCMJRCMJ7AQuv9HX4KN+Wf7VyJdd6OvwVb8s/2rqcJf7/APp/4cH9o/8A iL7r/ZbkIQvSHhwQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQ hCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIACvLd1++9 b8vJ9Ir1IV5buv33rfl5PpFIZOUQ/sNN8iz6IW7CxQuaLdS7DPUs+iFt6wfkheHub8WX3Po2 O34UfsjXt2rHoS3Pz+KkZ8FWXowhCEyYJJWVgoGYwhZ7FhMZjCwlLCY0YWFnCEDMLrnR3+Cz PlnrkeF13o7/AAWb8s9dThP8f+hwf2i/4i+6/wBltQhC9MeIBCEIAEIQgAQhCABCEIAELBIC 0vrKaN3C+oia7uc8AoS32E2l3N6EhsrHjLXBw7wcpWUD2ZQsZHejI70AZQsZHejiGMoAyhJ4 x3j1pL5o428T3ta3vccBAto2IWqOoimGYpGPHexwPsWwHKATT7GUIytM9XTUwzPPFED/AIjw 32oGbkJvDX0dScQVUEp7o5A72Fb89yAMoSeMZwSFnib+UPWgW0ZQscbfyh60cTe8IDaMoWMh aZ62lpceUVMMOeXWPDfagZvQtcVRDOzjhlZI38pjgR/JLygDKEniA5kBHG3vCBbQpCxxt/KC A4d6A2jKFjiHesoGCFjiHes5QAISS8A4yFkEEZQGzKFguAWONvePWgNikIByhAAhCEACEIQA IQhAAV5buv33rfl5PpFepCvLd1++9b8vJ9IpDJui+4ab5Fn0Qt+U3oz/AGGm+SZ9ELdleIv/ AIkvufScZfuY/ZGclYOShYyqy/RnKwhCBgsFBQgA7FhBQgkYQgoTAFhCExguudHf4LN+Wf7V yPtXW+jv8Fm/LP8Aaupwj+P/AEOD+0X/ABF91/styEIXpjxAIQhAAhCEACEIQAJJOBlKUZqC pdR6fuFQw4eyB5B8cJxXM0vcjOSjFyfoc51drWqrayWit0zoaSMlrpIzh0pHPfsCgKLTF6us HlVNQSyxncPcQOL0ZO6YW+AVVxpad2cSysYfQSAV6CiiZDE2ONoaxo4WgDYBd3ItWDGMK0ts 8ziUS4jOVlsnpHCKWvu2nbgRHJNSzRuw+J2cHwLeRV71RcKjVfRNcpLZBNJWyRhnUQAl4eHt yBjfx9CsV20lar1Xsq62OR0jW8GGP4Q4eOE/tVnobPE6GggELHHicAScn51hy8mq+CajqR0s HDvxrGnLcDykdJa2/Q18/hyKAdWVjC4OqqgFuQQZXbY+de2zyK8Q1/3VV/KSe0rnHYRYGaW1 pJG2RlovTmOAc1wjkwQeS7p0fUVxt3RLUwXOCqp6oCpcWVAIeAc4O+6vtm+8tD+zx/RCTfPv DcP2aT6JU4fmRVc/3b+xw223GWhuFNVF0knUva/gLz52OxSr6TUurXurOonqIyTw7hsY8Ggn CgqSDyiqgg5da9rPWQF6DpaaKkpo6eFobHG0NaB2AL0GdfHHknGKcmeV4biyyoyjOTUUcEa6 42K4EAz0dVGdx8U/P3hde0fqT6obc4yhrauDDZQOR7nD0qD6T6CI22krg0CVkvVF2ObSCces KA6N6l0WpnRA+bNA4EegghU3cmVi+NrUkX47nhZqo3uLH/TB0gVGlaGC12uUR3OsaXGXYmGM bZH+YnYd2CVw2z6Z1NripnloqeouD2H7LPNLsCewucefgvVGoKPT0lG+q1BTW51PG3zpaxjC Gj0lc+b0q9H+kqR9DYKWWWLrC/q6ODhjLjzOXEdy4R6dHFb7pDUWjnwy3OhloxIcRzRvBaSO wOadiuu9Cuu7leKio0/dah1U6GHrqaeQ5fwggOaT28wQTvzVK6QOld2tbWLXFaWUlM2Zswkf LxyEtz3AAc/FHQeT9ciPHI0c2f6UD9DoOr7VeanVNdLS0da+Fxbwuja4tPmjkqzV0tzoOAVk VVAX54es4m59C9ArmvSp9utn6sn/ANq7eFmOco0uK0eb4jw9VwnepPfsUikprlXl4o46qcs+ MI+J2PSrJpG1Xmn1TQy1NJWxwtc7idI1waPNPNSXRZ9vuf6sftK6V2Izc1wnKlRQuHcPVkI3 ub3v/DOU9LXSVPpkNslmeG3OVnHLPjPUMPLH+Y/yC4raNM6n1zVTVFFS1FxkafstRNJsCewu cefgka4r5Lnrq91UhLiayRjc9jWnhA9QXUtEdLGk9L6Qt9pkpbh18LMzujgaQ6QnLjni3XEP SnMpoNV9Hd4jD/K7VVjzmcL/ADJB83muHgvRXRrrput7C6SZjIrjSkMqo28iTye3wODt2EFc u6TekfTOs9NR0dFTVra6GdssT5oQ0AbhwyCeY9ijugu4PpekA0oJ4Kykka4d5bhw9h9aAfY6 p0oyPZDbOB7m5fJ8VxHYFQKSnuNe9zKRlVO5oy4RlziAr70qfaLX+vJ7AmfRb99Lh8g36S9B jT8LC8RLbX/p5TLrd3EfCb0n/wCFZ+A9Qfo+4/uuU10meU0nQxRNeZYZ2y07X5Ja4HfYrroX NenT/Zy/9sh9pXMycx3xScUtHZwsBY0nJSb37nNeg+onl6Qg2SeV7fI5Th0hI/F7yu96q1HS aV09VXarOWxNwyPO8jz8Vo9J/kvP/QYcdImf/opf/tWrpZ1q7VupRbqB5kttC8xxBm/XS8nP 8e4f/lYjo+pTLnfrnd7pU3CrrJjPUSGR/DIQBnsAzsBy+Zelehx75OjO3Pke57i+bJcST9sP evN2o7BU6ZuwtlYR5S2CKWVo/Ec9odw/NnC9H9DP+zG2/rzf/I5CBlb6QJZGaunDZHgdVHsH EdivHR69z9IwOc4k9ZJuTn8ZUTpC/C+f5KP2KzaZvENj6O21s25bJIGM7XuLjgLuZEObDrUV 1ejzeLZycQtcn0W/9B0iajNLALRSyYmlGZnNO7Wdg9J9ioNmmlN8oAZZCPKI/wAc/lBbKemr dRXGqne4ueGPqJ5CNgAM+4BaLL9/Lce+oj+kFspohTRKtd0upz78my/IjY+ib6HoALKwOayv MHswQhCABCEIAEIQgAK8t3X771vy8n0ivUhXlu6/fet+Xk+kUhkzR/cNN8kz6IW5aaP7hpvk mfRC3LxN38SX3Z9Lxv4MfsgQeSEKkuMBZQhMDBWUFYQGwWFkrCYzBR2IKExmEIWEAC650d/g s35Z/tXI11zo6/BVvyz/AGrqcJ/j/wBDhftF/wARfdf7LchCF6Y8QCEIQAIQhAAhCEACjb/S urbBX0zBl8kDmgDtOFJJJGycXytNEZxU4uL9TzxRzGlraeoxvFI1+PQQV6BpaqGrpo6iF4fH IA5rgdiFzPV2h6qGtlr7XCZqeQlz4WfGYTzwO0exVWnud3tbXQU9XV0zc7xglv8AJd7IrhnQ jOEkmjzGNdPhs5Qsi2mdN1PrdtguUVJFTMqSWcco6zhLd9uxSWmNSM1JBNNHSSQCJwaeNwIJ Izthcmt1iu9+q8wwSvL3ZfPLkNHiXHmux2CzQ2K1xUUR4i3d78bvceZWLLpoprUY9ZnQwcjJ yLnOXSBKHkV4gr/uqr+Uk9pXt88ivF9bY7u6pqiLVXkF78EUz99z4LmM7SPYdm+8lB+zx/RC TfPvDcP2aT6JS7QC2zUTXAhwp4wQRgg8ISL594bh+zSfRKnD8yKrf4b+xwOnlME8Mzecb2vH zEFegqCtguFFFVQPD45WhwIXn+ki6+qgh4uHrHtZnGcZIGVPVUGo9JTyQRz1MMJO0kWTG/x8 CvRcQx43uMVLUjynDMqWMpS5W4+ui19J9xiFBSUDXgyul61ze0NAIH8z/JQfRrSum1HJOB5k MByfEkAf6qu09FdL7WkxxVFXPIfOe7J+cuPJdf0np1mnrb1TnB9TKeKZ45Z7APALNe4YuL4K e5M1Y0bM3M8w1qKOE9OF+qq7WjrQZHCjt8bOGMHYvcOIuPjuB8ymeirowseotPNvd46yqMkr 2Mp2yFjGhpx52NyT6eSedM/R7cbhc/qktFNJVcUYZVwRjLwW7B4HaMbH0LmWndYao0g6WntN TNAJXZfTyQ8Y4uWeEjY+hcM9P6HVemGxae03oOGmtlto6OeesjDeqjAe4NBLt+ZHL1qmdB2P rjs/Y5v/ALVrq9J671nba3Ul5FS5tNAXwsqGlr5QN+GOMchjJzjfHakdFkdwsnSHbampttay CXjp3vdTvAbxjAJOOWcID0PUa5p0qfbrZ+rJ/wDauljkuc9J9PPPNbepglkw2TPAwuxy7lt4 e0siOzmcVTeLJL+X+TT0V/b7n+rH7SulrnHRlTzwT3HroJYwWsxxsLc8+9dIRxBp5Emg4Ums WKf8zx3rm3yWvXN7pZARiske3Pa1x4gfUQuvaC6OtEao0bb7lJRPlqnM4KktqXjErdnZAO3f 6CpLpY6MptU8F5s7W/CkLOCSFxDRUMHLB7HDszzGy4lQ3HVmha2VtO6vtUztpI3xkNdjvDhg +lYjpdzsmpNC9F2kqanqLxSzwxzydXHwzyvJOMnYHkO9P9D2no0N9jrNKzsluMMbiG9fIXNa Rgktd6Vw2eTVuvrpG6VlfdarHCzEZ4WD5gGtC9AdF/R79RdslnrXMku1WB1xYctiaOTAe3vJ 7T6EAzT0qfaLX+vJ7AmfRb99Lh8g36SkOk6nmnhtohhkk4XyZ4GF2Nh3Jp0Z01RBc64zQSxg wtAL2FufO8V2oSX4e1vr/wDp5ycZfiqeun/4dMC5r06f7OXftkPtK6UFzrpspqir6PnRU0Es 0nlcJ4ImFxxk9gXGPRI842i9VlkkqpaJ/BLUUz6YvHNrXY4iPHAx866Z0J6I+E7mdSV8WaOj fw0rXDaSUfjehvt9Co2ntFXq/wB9pba2gq6dsz/sk0sDmtjYPjOJI7v5r1naLVSWS001toYh HTU8YYxvgO0+J5lIbZ5o6Z/9qFx+Rg/+MLs3Qz/sxtv683/yOXJOmC1XGq6S6+Wnt9XNEYoM Pjgc5p8wdoC6/wBEFPNS9G1uiqIZIZQ+XLJGFrh9kPYUA+xVOkL8MJ/ko/YoF9bU1NFSW8ZM ULncEbR8Zzj7exWTX1JVTasnfFTTPb1UfnNjJHLwCf8AR/pmSWtN0roHMjgdiFj2kFz/AMrB 7B7fQvSwvrqxYzfVpf8AZ46zHtuzZwj2bf8AYn7Tp5th0ZWtkA8qmpnvnPceE4b6B71y+yff u3ftEf0gu5XhpdZK5rQSTTvAA3J80ritmoaxt5t7nUlQAJ48kxOGPOHgsuBbzQtlN9X/AOGz iVHJZTCC6L/07yOaysBZXFPSAhCEACEIQAIQhAAV5buv33rfl5PpFepCvLd1++9b8vJ9IpDJ ujH9hpvkWfRC3YWujH9gpvkWfRC3YXiL/wCJL7n0nHf7qP2QnCThLx2rGFUi/YnCFlBUgQko WcIwnyj2JQsrG6OVhtGM7rHNZzvuscinpjTMkjCwew9iMjKTxHOFOMGyMppGV1zo7GNLN+Wf 7VyNoke7Zp28F17o8a5ulmBwwetf7V1eF1Sjdt+xwOP2xljJJ+qLYhCF6E8aCEIQAIQhAAhC EACEIQBjASTDG45LGk+IS0IE0mJDAOQws4wsoQMOaxj0+tZQgAUffPvDcP2aT6JUgtFZTNrK Keme4tbNG6MkcwCMJxepJkLE5QaRwC2ffSi+Xj+kF6E4GuBBAIPeqRT9GdvpqiGZtdVExPa8 Ahu+Dnu8FeBsF0OI5ML5RcPQ5fCsOzGjJWLuYbGxow1oA8BhKQhc46+tGMJPUx8fHwN4vysb +tLQgDHCEY9PrWUIAFjCyhAGOELKEIAEl0bHjD2hw7iMpSEAJbG1gw0ADuAwlIQgDHCEcIWU IAEYQhAGMelZwhCAMYHijGFlCAMcIRwhZQgDGAUcIWUIAwBhZQhAAhCEACEIQAIQhAAV5buv 33rfl5PpFepCvLd1++9b8vJ9IpDJ6jIFBTDt6ln0QtxI25q3WLRsFZp62VRceKakied+0tCl 6TRlHFJ57ifnXmZ8NtlNya6Hr6+M0Qril3SOdYJ5NOfQkkEOIwchdaZpSgacgFapdHW2SQyE vyU1wuTEuPVrujlXA48mn1JXUSEfa34/VK6q3Ttrpmk7nHenEb7dBE1vVsIHe0ZVseENd5FV nH4tfRE5rbdO1txOY48NHfsppmhqn8YfzVvhu9A2cQxt4S442GFKdYwAnjafQVqhw2tLqzBZ xe6Utx6HL6rTYpHYl4gm7bPEHZycLoNzbT1bOEDzh4KFht0Ln8LycqX4fUJcUvIePS0ErQ9x IzvsUxm0y+OYj8TOyucNG+DPAcjsym9WxwcMhNYFXsD4rk77lSfpxzQM9vittJZqSIF8pd1g 5DsU45wAwSB6UxnkjjOXSNA7+JThh1p9iNnE75LWxVKymia7ijbz7letMljrQ0xgBvG7kueC pp3HDZoz/wCoK96NqGTWZ7WOB4JnA4PoK1V1xi+hzrbpzWpFiQhCvKAQhCABCEIAEIQgAQhC ABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCAB CEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIACvLd1++9b8vJ9Ir1IV5buv33rfl5PpFIZ2qw1H/h GzNacYooR/SE8ZI4PBLjz71B2meOPSdoxI3jFHF2/wCUJYuwbkvkZj0p8+ujGnotvl0ccQDn LJmbJAXtO2FRpbzTvcT1n81tOqaOmoy1z87dhVbn7E00TE9VJxOY05TGOGWSRxdIAT2cSrjt b26PJPGfmUBXazgdVCopnSBzTkAqMW2TbRfJqcMecuw4eKf22N8XnyTjhPe5cguGu7jUDjaW gjwVYr9f3ongEoA8MqWhI9JVNZQwjjknjHfhwUFVarsdI4vdPkjuIXm2q1Pc6raSd/zOKi5K qoecumkOf8xS0Psehq3pZs9NxBrnnHLZV+t6ZYXNPUj0ZauJOe5x3cT6SkkpqJFyOiXDpSrq ongLR3YCrlx1jcq6B0LpMNdzIO6riFJLRByY/pbtW0swmZUSEjsc8ruHQDq2Wtu11s9XIC+W NtRDk8y04cPUQfmXAFNaR1DNpXVNBeYMk00oL2g/HYdnN+cEqRHZ7iQmtur6e52+nrqSQS01 RG2WN47WkZCdIECEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACE IQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAhCEACEIQAIQhAAV5buv33r fl5PpFepCvLd1++9b8vJ9IpDHUV0qxTRQtceBkTGtHhwhAqqpzd3O3TihjYKaE/jGNuf3Qnn C3bIChpFnMQx60jcvSRE52xc71qb4GE8k1la0POAjSDmZE1FNwxlRTmFvIFWCo5AJo5mQQMJ oWyDe0nmCoW40rAS4A5VqeAwnI3CiK3hfxEhRfcmirOYWDftWp2yf1jclgCYP2JBUkLYhYQs FSIMELB5oTImcrCEJgdv6D+kqO2St0teJw2klfmimedo3nnGT2Anl3H0r0aDleAwcHIXeOi/ psFLFBZNVzOMbcMguDjktHY2Tw/zevvSEehULXDPFUQslhkbJG8cTXsOQ4d4I5rYgAQhCABC EIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEI AEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCABCEIAEIQgAQhCAAry3dfvvW/LyfSK9SFeW7r99635eT6RSGP beTwR7/7tv0Qn4duomnqoIYo8yNB4GggnwC2yXiki/3rT86rLCTymcp88pm7UFGBnjHrUVXa np488G/oKaAl6gcimxc3llVabVpecNa71JlJqOdz3FriB6E0ItdU5gYcuAVdqqmNvEOIFRE9 1qKgnLtimZc4nJO6NBsdz1LHOG3JMXuDnkrO6SRv4qRHYgoQeawUC2CELGUxGVhGUJgCEIQB cNHdJeo9FvDKCr62jzl1HUZdGfR2tPoXc9N9P+mro1kd3jmtVQdi5w6yIn9Ybj5wvLgWUAe6 bbqSy3iNsluutFVNPLqp2uPqzlSmV4Ea5zCHNJa4ciDgp9FfbvA3hiuldGO5lS8f6pAe7ULw t9Ul9/Tdy/5uT3o+qW+/pq5f83J70Ae6ULwt9Ut9/Tdy/wCbk96x9Ut+/Tdy/wCbk96APdSF 4WOpb8P+N3L/AJuT3o+qW/fpu5f83J70Ae6ULwv9Ut+/Tdy/5uT3rP1S34n793H/AJt/vQB7 nWMrw7Hqe+sd9+rifTVP966XozVlwr6fqZrhUuewczM7f+ai5aA9MIXL7NdqtzjHJVSHOwy8 q8WmVzmuEkhJ8TlJS2PRMIWrJBxlZ7VMRsQkDn2rHMoA2LGVrOe9RN7pJaqif1UkjH9nA4hQ sm4LetkormetkzkrOVw67z1tLOWMq6wEc/srveo4XK4Afd9V/Gd71zrOJqt6cTp18LlYtqR6 CyjK8/i51/bXVP8AGd70r4SuHZXVX8Z3vVT4xD4ss/Bp/NHfsoyvP77lcB/fqr+M73rQbrcA fu+q/jO96FxiD/SP8Gn80eh8oz4Lzqbrcc7V9V/Gd70k3W4/n9V/Gd71L8Wj8Rfg0/kj0ZlG V5y+Frj+kKv+O73o+Fbjt/3hV/xne9P8Vj8Q/Bp/JHo3KMrzp8KXE/8AEKr+M73pzHW3Bw3r 6r+M73qL4vBfpY1wab/Wj0FlGV5+dV3ADavqv4zvem7rncg7Brqv+M73pLjEH+kHwaa/Uj0T lGV55bc7gP7/AFX8Z3vW1t0uH59U/wAZ3vQ+MRX6Q/BZ/NHoHKMrgHwnX/n1V/Gd71j4Tr/z 6p/jO96X4zD4sPwWfzR6AyjK8+uulw/Pqn+M73rS663HG1fVfxne9SXF4/ET4NNfrR6IyjK8 3y3y4Rgk3Cq2/wDOd71DVmqboXcMdxqx4iZ3vV1fEOftEqfDGv1o9U59KMryQ6/3h25utb81 Q/3rAvd4dyulf/zD/etDykltor/DpfI9cZRleSTerwBvda7/AJh/vWPhy7/pWv8A+Yf70vNr 2D8Ol8j1vnwRleTY7teZB99a7/mH+9PILrdgw8Vzrj//AND/AHqDzor0H+HT9z1NlGV5kjut 0P8AxGs/ju963i63Qf8AEKv+O73ql8Tiv0k1wqb/AFHpTK8t3XPwxW8/uiT6RUq263Lb/vCr 5/47veqLPLKaiUmV5JeckuPerac5W70uxCzh8q9bkQtzq5hcZow44DhjHoCZuMzzk8ZKtwsM VRVvneM8eHfyCfR2OnByWhbdGHZRYqaeUnZy3NtVQ4ldAit1PHyYtho4M7NQHMc/+BKg9oTm OygMHGMuV0dSxD8VN5IGZIARoHIrHwNGBySjaaYN3ZupieMxY35ps5wJ37EC3sjJLbTtZnh3 CYvoWEkgfMpxwByO9MqoMYPNIygCBqYRE7AC0HdOagvfJuNk3wckJoTErCysJiBCFhMDKFhC AMrOd1hCAM80EEHBWRscrMjg92QkAlCPFCAMdqEIQAIKEIAyOSyFhZAQAoKc01cZKC5MLQS1 ztwFBp1Q1DqapZI04wVGXUDvFtuPE+OoGRjct7V0iy3Bs7GPGQO1cWst2ppKWHJHWvG+6uFn us8NSyJj8sJ3AVSehnYmPD2gjtSkwtkrpqVpd3bJ8CrU9iFLJWEKQBjKSRnnySgsHHJIWig6 usJ86oiA79lzh8bonua7nld9raZtTA6NwyCFyzUdjNNK94YfmXF4hjOT3E7nDclJcrKqEsNW Gxu4sFpGFt6vB3XCl0O6manNymsoAcnxCZS/GKIPqS9DSVhKIWFaRE4WcLKygDA+MpCn+LhM W809pzhVz7Eo9xxyTeeIEZC3EjdIcfMKrj3JtDTGEtqwlDCtIGeaFniHLkmdRWCN/C07pqLb 6EXJI3vTOomaxhw4BM6mskET3ByhpK0yggla6sZyM9lptrKl8ji3iyEyxvgDKU0GQ4a05UhT UgY3Lhut241rRlW5MYx0zpNzsE6ZEGDACdPbtsFr4VW7Gx60ajGCMFZZTxnsW1rDncFbGswV ByJRjvqEUIbsE5awLDRstrW5VEpGiKHVPA143S/JyDsRhKgAa3OQtpcOQKzSk9lujSI8EKkT /dEv659qvnaFRJ/uiX9c+1b8B/mMWb6FjhyGM/Vb7AnDdxhMWT8AaMZw1vsC2eWMA32Xojy4 7zhBCZG4Qg7vHrWua5R48149aexDyRwA3KbPe0A4cMqKnuj3HGThMH1cpdlrsBG0BJVEmfjH kmbpYyfjD1plJUSPGC7ITSRwb2qO0MeT1w85rQcjtUc57nEkndYL294Wl04B2BKYG4NDnAY3 K0VdL1XnD+Sy2ra3fhOUSVrZG4c0oSEMSkpbiC4kDASSpAYWFlCYGELKEACELKQB2ICEIAOx YWVhAAhCEACyjCygAWQjCyAgDICVgg7rAPDuEElxJPakwJC3XCWCqhPHhrCuqafunDLHMXZL zkYXGxsrhpS6ATsil/FOAq5Ikj0/YrmyppYmjYkbqwscC30LjFjvz6epa4OPVtO4XUrdW+UR xyg4Y8ZISgwaJhZSQc79nYlAq4iCwd0rKEAJKirxbWVlO4kZKlljGdjyUJwUkThJxe0cYudE aWdwxgZUY7ddXv1ppZaZ7xTF7+8Ll1TTywzuD4ywZ2BXls3ElU9npcTKVsdDbvTOQecU9cQm bh5xKwwOjvoaSFjC2FqTwq3YhGEYS+FGEwRhoW9juErSNksHxUWtkojniyPFJe7zUjjA5laq iojiYXFwSjHb0SlJJdTLngJDnZGeSiZ7mXuAj2W5lxa2MNeziPetkMWTRzp5HXSFVVeYmloz lRT6p0jid1srJBO7LRhaGQnI3WmNcYLqV+K5GHvfKwtB5pt5DJ3KXihjAzjdb8DGyXiuPRAo NjKkphEzJ5pwea2EJBCqctvbLUtGs5ysgLOEYSJIAEoAZWFkIAVy7FsY4DmtSW07qDJbHLDk bLdGE2jJJThhPJVSRNS2je0bj0qi1H3TL+ufar7G1xI2VDqG/wBpl2/HPtWzh/XmMuZ+kxUT VflLmxl2BjGO7AWiaokDuGR+/itshn8tlc2TDdgB8wWiaHjPG/zivRnljWXtO/EFjjZz4wsG NucYC1yQtOwGEAYkqgHEAZWt9X5uA3da3REE9viktZxOA7Ug2a3Ty/lYWp8jyMEp0aY8e+6T JSHc5wmGxnnZIK3SRFi1EeCAE+1JSyPBYKYCCsFKIKwGOdyCYCUYS3s4MJCADCEuKMyvDQNy lywPhOHAoA1YR8yyhAGELJQOaAMYRwpeEYSARwo4UvCMIARhZSuFZAQBjGyzwpWNktrMnCAN fCUEEBOjT8LSc8k2cU+gCexOrfU+T1kb87A5Ka9qyQk1sezsNhroaumyzAdjfxXTdN3ZpjbC 94aG7YJXm6w3aajqY29aWszuO9datFe2VkcrH4J3JVDWmS3s7jS1DZowAeSdDcYVV0/XieNm HbN5q0Me1+7SCroPZFi87oysdqypCBHghCAEOaHDBGypeq7TGWGUNBPgrsmldRsq4XMcFmyK VZHRdTa65bOJyUzmkglMnN3IyrhebWaeocOHA71VZouqlIzleXvq8KR6jGu8SI1LUkhbitbu SpXU1CCAk5WHOwE2lqxH2KyMHLsVytjDuOlpknbGDkJjJcSdmjCayyveDur40P1KZ5K/SOp7 q1rSADn0qLlqpJti4rEdO6Z+Dt4p0LaWvG+QFshVCHYyzsnIbQAGZrSOZ5q/09otT7IJHmMT cPad8qpinYzBDdwtjqiUNDRIeHuT8RdiHINqmEMne1hBbnsSGM4Stjhk5zusYVLey2MUjbGM brYkxtOFsAVLZfHsIISSCt3AsFqjsZpLVjh3W0tWMKSYmasFZxul8KMJkdmMJTQjCWGpMkns U3IW9oc5wwtWO1PKHhMvnKqT6E4j+BmGgLnlSP7VNt+O72rpLS0kYK5vU/dc2/47vatHDd7k UZn6REu0z/SPYE6o42TgtLdwMphLJmqlb3EewJcVQ6FwLDv24XqHo8r6hcKMwEPAwCVHu8e1 SVfVuqImgjG6inytacE7pBsHbNITZhDX5Jwiom2HAd+1NC9x5lICTFRGfxggvY8EcQUT86Wy QscDzQA9dTZafOTB7C1xGeSd+W9zU2c4veSgDXhYIWzCwRsmBqdssxycAxhZcFrwgYSv4nAr WdwlEJJ8EwNsEphkDx2LZPVGo3ITfPduhAGULCUEACEdqyAkAoLfTsDn+cAtQC2tyNwd0gMz whm7Voxut5LnDBOUgsPYEAa8bpQCWIyexbBCUAEcIcAcreI2tOwQxvC3GUOeGDJ7UAEn2s7q OcnMk3FsOSbu3QgErKxhHZhS2M3QgmQEdi6LpiqeWNiycclzuGQx7Yyp+y3R1NM3ztlVMaO9 6brRAQxztnK/2+dvCcHIK4zZ64zwMkadwF0eyXJklO1nEC7GFCEuUk0XEcsjtSlogkEkQwVu CvT2QMoQhMQLCEJAQt7tjKqnc5oHFhcpulLJFVuaGnZduc0OaQe0KnagsGY3zs7N+S5Gfhuf 1RR1cDKVfSRy+TLPjNwmsk7GjJKLpXFkz245bKtTVUjs7lcuvFk31OxLJWuhIVddwvIZ/JMu tfJu4pqHudz5qUt9E6cAuOy3QhGC6mKyUpsZ43T+mphOBhSbbfEDuwFbmxRwDzQAiyyOugV1 PfUaOomRAHbKQ7wW+eTI2TZxwMrHzy30NaitCZHeYcJlklOHy8TSFo5AKab9SLAJTBlwykgE rcxnI5Sb6Ajc0YSwENb5uU4bGC0HG6olI0a6GngRwpxwJDmqHMDRpICQ5i3FqSQppkGjRjCM JbggAKZWIWxgWQzdbWsUWyUV1Ej0LbGeEEobE4jYZW+KmkeQCCFW5LXUnFdRxR5LhnkqFU/d U367vaukQU/VY2zuucVP3XNt+O72rTw17lIozO0RjUDhrZSDzI9gWp8nDuEurlaK2UE93sC0 8TXDcr1CPK7NnHxQtyclRtR9tcn2e7ktb42vB2CkBGOSCFvmj4Hclp5qOgE4WQFnCyBhIADX dyVw7eK2tzwpJCANZCwRstnCklAzQ4JJC2kJBCYzVjZJxhbsJJCYGvCyEYWUAYWQjCyAgDAS wNlgNS2tzsEALYFuji43JEbMc06j4QNlBsDHk+/xgs9TjtW5rgRnKSXDvQMRwgABIdIxhwTh LJwcnkmFRIHSEAbJgb3VABODkJvJKX9uy0+hZTEZJwNkJOcc1lAGQsrCyAgYpbopjE8OxlaW tLjgBb20s7yA1hKTBHQNM3ojgjIw0810O0XI01Q1wGWlcns1DUAN8wgroNqLmRAP+M3vVUtJ klGT7HZLXWMmga5p3I5KVfMyKPjccDxXLqLULqNnCGZ+dOn6rqqgcDIC5vbulGRLw2X9l0pJ J2wsmaXnsTjr4m83hcsdU1HXidjTG8dyH3Osi8+ape1nflWqa9ROB1Vr2v8AiuysrlcOqJGf a6kuA8VZtM3ua41HC9xLe/Ke0Ra0W7syStVRGJqeSMjILSAto8Qs48U+jQvscK1Lpp1LWyOc SGkk4wqo+1ukGA3HivQ99scN2pHDhAkAyD2lcouNjrKBzutic0ArJZUo9Ym6q9voylPtb4Rx kF2TjCl7dEYYRxDBTogEHiCzC0ufyyFy8mXKjpU9xROE1flxxlSjoQ4YwmzoQ1xyFzXbs3qP UjnMxzTWflhSdRHhmQ1RsoyApwexWLoNS0rGNlsI3QArjMjDRgrc0bhIAWxnMKEmWxN7RsnD fihIiGWlbcDCzyZobMJLglhJPNJEWay1JIW0pCmmRZpc1YDd1v4QUcIUlIr0a2jdOGM4tkgN 8FviOFCTJwN0LeEbp7AMnKZtOU5gkwcFZprZakPAckLl1V92TfKO9q6iB5wxyXMKr7rm+Ud7 V0OE95f0MmZ6FcuD8XSbfYOHsCU2aIfjck3uZ/70qP1v9AmuV6xHltEs2ZjyeE5SjtgqMgl6 t3pUgHh7dimIRK0PCZuZgp27ftWpzc7KLA0YSgE6bCGjLgkloOexDA1AFHCl8Kzw58EgNfCl CLI5JeEuONzuSAGjoH5OAtboJPyVJ8BA3WCEwIvqXnsWsgg4UqW77Jk6CQvPm7Jj2Ngwu5DK OqeOxSMdOGjJ5raGD8lAbIrqndyxhSj2DB2TIs84pAmamjJW2IYcjhwlAYQM2525LLTgLWsZ 2zlRA2mRo7VgzsxzTZ5ycpBCEgNrpHzDDQtDo3MPnc0thLPOBwh7y/4ykM1ckZW6OlmlIDGk 5UtQaZq6t/DIxzB2YRsCCzlLZG5/xRlX2LQVSYmlsTiO/CnrX0f1MjQ1lJxHtOEmwOVNo53/ ABWE4T+32Woqpg0sI3XZafozqM+fEWZ8OSsdF0aw00Ie6Qh2Mnbkoc4I5TQaIJDXOByfBWGj 0gGuGIuL5l0imtFHQMJkl4uH8pInvFrpclr2ZHYo85ZGLZW6bTMwLWim4R3gKVptPinlBl2B 7wsM1pC+fqo2tcc4CeX508lp8pY4t83OxVcntk9uPQVV0ttpYuJzmZ9Ch57rb6XHA5m6pdVc qmd5a6VxA25pq7jfu4k4Qmiepa3otVTqZuCI2A+hQlZdJ6s5LnNb+TlMQxx7Ftip3SuAxspa INP1CKV7SA1xAJXWtCQNhphMXZPiqJRaZnmDX8JxkLpFhozQ0jYjzUo99FbLcxweMhK7crVT tLYxlbiNlcuxWYKhdRUTamhIEQc7O57lNrW9oe0h3IpNbRKL09nFa+1iKdzWHKax05iduV02 56fEkr3xt7OwKlV1A+GQhzTsuDnQk9nbxbY+5Gc/BaZiPSVuc1wOTsE3laeLI5LkKLOpGaG8 28ZUY9h4SVJSZIx3rSWY2xlXwi0iucupEkLICkjE0fio6pv5AVuyrRHtG63NZk7J2Im/khbW RN58IVcnosiaY24CWQtpaByWqTZpKz72W7MJJK0GdrT5xSDVR5xxKxQZFyQ5JSTyTU1UfLjS H1TeHAcpqDBtDxIfJwlRzql3Y5ajK9xyXFTVTI7JQTnuSxUnuUN1jvyisdY/8oqTp2NMnm1p b+Ktja7BzjCrvWvA+MVkTvHaVF46JKei301eXgDHaueVLiauY/53e1TtPVva8b7KsTS5nkOf xj7VqwavDcjJlz7ELXMM1dNK0gBzsgH0LQKd3aQhC9EeaDqHd4W+HiZnOChCYaNh3Q34wJQh IWjaZAdsFYHAeefmQhAGS2PH4ySODJzxIQkGkbGujaPikp5S1VPG0h8Tj6AEIQGhNZUQSkdW xzdu0BMzIOW6EJhowXjHJY4kIQPSM8Y5YRxBCEBpGCQQtPVBCEhaMdX6FgxnwQhA0g6s55hJ MRxjZCEDMGF2OYSDTu7whCARvjo4nMHG5+R3J/SQUUb8ytkcPQEISGWSgqrHBw9ZBVf+lrfe rNb9SabpJWl1LcHjO/mM/wCpCEDLjD0paTgibGLRXnHaWR/9S3R9LumYiTHarg3PcyP/AKkI SAaVvTRawfsFurPDjaz/AKlC1/TI2oZwR0c7P3fehCraRJFZqdfOqOLPlA4uzb3qMdqON584 Tn0496EKtxTLo9OxiLUMEUwe2OXI8B71NP6QhLSeTujnLcY7PehCi4osXV7ZFN1FRZcTBMST nkPesu1HREjEM4+Ye9CFUormNbm1BIR9UVKDtFN6h705j1TRsAIhn28B70IWiJisbbLPR9Jt DTUwj8kqifQ33qctHS3Z4fOqaGuef8rWf6uQhXIzMmvr06fx977n+5H/ANSz9erT/wCj7n+7 H/1IQrEQD69Wn/0fc/3I/wDqR9enT5/4fc/3I/8AqQhAhDumjT552+5/uR/9Sgbx0l6frW5i obgx3ixn/UhCothGXdF1Mmn0KvUa4t0hw2mqgPEN96bnWVBy8nqfU33oQudOivm7HTjdPXc1 P1ZQEYEFR6m+9avqqov8Go9TfehCg6a/Yk7p+4fVVRf4FR6m+9H1VUX+BUeoe9CFDwK/YFdP 3D6qqL/AqPU33pbdW0I/3FR6m+9CFXOiv2Jq6fuB1ZQk/aKj1N961y6qo3NIEM/zge9CEo49 e+xLx7Pcjp7/AE8g2jlHzD3pv8Mwn8ST+XvQhao0wXoV+NP3MG7wf4cnqHvR8MQf4cnqHvQh T8KHsHjT9zIvMGPtcnqHvSheKftjl9Q96EKPhQ9gV0/cDd6bsjl9Q96QbvT5+JJ6h70ITVUP Ys8afuAu1P8AkS+oe9HwvBn7XJ6h70IR4UPYXjT9wF3gz8ST+XvTHqHyfZGluHbjJ70IV1Nc VvRRdZJ62z//2Q== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApwAAABJAQMAAACq6WRTAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAD YElEQVR4Xu3XsWrjShiG4dEqSC6GTcoJGNzsBehwmhTBrs9dKBiSJsUetvGCwQ6GpDHew6lc LOQalr0BiUC8hTdpXe1xcLuFli2iQkhnvj/+R4kyCVtkixCZ5WXEwoNGM7In4vl8/nrz71P/ +0e0iif/JGLLPoFXJhsPpfFQtl486jXtqEL6AHpIQ8fJ+NLNAaQ6zhKjsI1IGhG6+wiaQyFK GTRjFJcNNyV0YNABoYEd3dFxZqDOQe1gNEQmuNyAN9HxFdBlF2kiqyHQ0I6mQEdQjmnSjLp0 KYF6Oh6NlvFQp0+jG7Tfmr+Tbf/DddIXvaLVipNzjS4guwA8ZAFPcIS6i4ZAw0OMHEKjHOhg 8/I6zUVWDE5X6YX2lEF3DdrjiC2aPqNCo/xMCfWPZmr+U66aV8fbM+dC7U0Pml8Y9QC0dZwp vIwjAl4ov1lBXVqoeAQ0njrH2yNnqPzpvlwwKgH4oBTiIZM7qJtVUI/QvZH6+nlcTJ2TH0A7 p+cyYRQUPQOPRh7LIuTpO98rqCT0D41+ygz6XqPmTgNG/dyCevBkBVUGDbJIrae/d3v6IR7n iFG3itoWKiB0e6YuA3n1cb1QXb1Qc0YjoDMoih+ng4gI6Guz+cOuYDQkVOW9i0BvqfgEW0ph SzHqFADy8jWlMGp/TYshUNl/q9G2f3SCza92/8Pmv432GRUp0mPU9oUC9CV+SddojdZojdYn 6WeDbuZ2VFHMD1+KJCYNAA3za5roOIgI27+G5ubXOeUIBUAx6iAY8UlaenZ0h8KHCXeCjDli BwDiCqRpzn/L7mNoSgE6MiceyRE9AAihvrx9pia0tXmVfPPP5Fkg2yW6oAAoj9PSZAEU8QTF oOEa7XxYpcXmCujA9kxLtGdSognFTJ/Rv+cHavWxC3RlQ8ub7HOcqQYofspxEYOG830ZT/+U Z51xPKyi7NHoNcdVUBRP2m9a0IMsPv05LjrzwoZSAsTjePAoQpbyffRHVgSHVpS88A7q51AQ RpHK9EU8FdlZcBiJKspeZPbVXdSzo1gouWoGUqNXtjuNzB97Ew6/Ufw4EQ/BmZrQzrirt9RS L9TctqWcAhS/q0j1NUWqr2lL7unNH2H124+iIuWUqJPYvlBukOjJv09rVLwstEZrtD5J/47P /zWshXJgXqJFAAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApwAAAEUAQMAAAC8jnTOAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAH yUlEQVR4Xu3cTWvjSB4G8KqtQdpDtbV9WcprE+1+A5nAtAay0dz2vN+ggsFmYBpictmAmSgY ksNmnauyPXRu8wUW5rQHGYF9SXcOe9lhll41AvdxvPRFAa+8ciKVZFf5RbEHJjslCDyY8EOl etFfZWHwdA59svVjBH4FhMcvWPpkafoln2JSogAoSIgiBmh2mnbYZ5BRJyztFEF1N00W+wwJ UGs1qjLA9NPUYuesMoqyVLdXojpDDZqmA4ZqAvT9DKqdq9rZCJNQ7/gMrTAUMBQytMIodzYx VB+o+iBUamP9csRQJEA1wKPv8omh6sT8cGkOqqjefX5hiFCXHwe7jJrMJoYazUujgVFdeW6L zhQyCjK+zqienaZg5poajT9bQww95fk5j4rP2WMotBk/h37/gNYuRc1XBOjEXQM1lGnzfye8 ppglKkB7C1Bz+A+zSeKOOrg4FKCEpZbLz6jAFg9+vX/0MKQmP4iuqeWzZAunKUt5VDs7ehj8 kw/OUlQHPLovXFAAYL3h0o2WvqeM/mzuURKVqESfWiUtUaxwKPLbKaDaSVLtkN0CGbWXJgRH q1B1FKWA5iZJ642zmzV3i0YoXIWWPhukAPGTVK13kwRqDA1SVEVkFYrLnRQwaZJIXWEFEF/2 6AqeQ/VSSX/m51CQoQZg1DK0wqFWt2RdjmZQ1vwXdpKQuwxFc6gWtW53Wl0zjxqsoyw3RX3M o8FilN7u0BuSR2nEP/IcEh49WYRihb759cks2hvwjzyGwaO/X4Z+O4vC044ApTwKl6IU51EE eZQYboGOwkrrzTeHb40cqsBzfvC37CWDH3GD37oYzg4pLYy4B14tiApNUx0Pk8HPUMGC4kUF FpSE3vp6KlGwASpRiUpUVtIShcnt7jkAlg/tcNlen5IlRu2LUDXMo6fjouiJCC0ld5FS/Pc5 6nT5PekslXKJq/oYOldFu1pH4feks7SfJYb2RCgBdWfQCdt1h0L7ma3we9JZ+jRLDIUL0Ktb 7y6aogAydNU1XYU2r6pB+azpUASgjYuiCIjRVwSRnQQlRVFFjL58HaPRy2tf0U5toyiKWWrn UOVlfKblYYLSoigRoRh/MUXPvnCoAqDtFkUN4eCvHl99HZS7xw7FAJ7aRVEqnqatq8vbctS6 RztRUXRiCxeUljPoko8boE9nPZWoRCUqUVlJS/RPyb9+DpAfgT3V5b/fX7OS3mcojBg63Yb+ SvMLoeKvjVEH3B/IBiXTBQGmXCUNVlXSLDEU2my3h7jAIwZXSYM1K+keQxVAhjU/0smQgLIN EEMrHLqqkoYz6NEoOnGm6N/BDjEKXlMxWh7+wewfXMVoLQJ6YRTNJob2QV+dogcdgJwiKJcY Wmmegb71qhkCF7WhANXXrKRxhsJXjfhMj2MU2o9BSZYYitBvpujBXxsEwQ7oFW6+kaUMPd9p NM1+/XWDKHAAggtaEKX5xKZptVH/2D/5ukG0MAInhafpxM5StqBUG7XgbO9fU7QN9lV3A/Qp rKcSlahEJSoraYnq/lJUd38yKFnefAJ+QmhoOYjcHIZC1HgcCsf3aGssRF/Yj0F1r1uboh8v hKj1uN4PlNq1F6OKuPn0MSg5itGAvPlbJHyhHdBljzztLM2iu0rN2f2R0F2w1eZ3p+jt7pkQ Nf3HoPr78X+ug8nb2nibc98N3197k7dGKEQ1+/9qPZWoRCUqUVlJS7SE7E1R/rVGTd0GisLt oyoi20b596Sf/eXcu7MPRhuhFQ69Du7sergRijjUqZftJtkyehqUxw28VRR/dxmUo+aYoQVe w2kvRl/Xy52to06MNsB2m/9HJ4jPFG+C8u9Jt65/KEebDikUzqGX++XxwWjTBeUJrKcSlahE JSoraYmqtghV7bVQBEdJ0k5HOVT3RajmroeiMEm6F+ZQ0xChxF8LVdVqksyA5FCDiFCTroXq Ck6S0cA5lII2/d4NPe2MtDPUAGuhFZCiYA6NatfB2NP7JMrQF2t21CIUDirVI+yZ/fIgQy13 TZSkaH8W7VSIsecZjXInQ01/TdRIEjybQ0ukNp5YH+5yqEHXKnoRoML6lJZjdPfmsaibJGUG NWpx83exZyhlHl09o+wk4RnUbMUdVa96ZqM8KDz4EUoTQWRmmoqGlL5m76vjJFlBOLOgxIO/ N5wb/KpdFH0/X0mTra+nEgWboRKVqERlJS1R6C9CP0kBOGLUb9lnfkrBUZqw6iaoGi5CcQqg kP/+HDEKhQzV/AQt4UVoNQVUloCfJsVMKVZJgyqmCYqVBai7xwCcJsjQEsnKsiTRNjESlAAd DcLQchpmG3a/ekeUFP0yAfIXgjUf80Uv/TKHWucf7sYnMRrF6GRN9JnPoziHtt4eet0Dp3Hc h69p4DD0hqEkTQpDtRFDiQilN8BTpmgnRnvX/QdU++8FQ400YYaW0o6yRsZDUiMOta6H303g tzE6TNBJ2mjkp5T6T5ZuCEOpAFXuUS1FnU+T5nsThrop9e+QQxFw+eZjfI9+5jSubPjNDMr/ CKCeogAzFNo8Wqred1TNaV55cEgDkqIuFvwIIOUGP0KAoZiyaWqd+73xgdMkEezTiT7kUHXM o+qIK3ppNk2hryPXDadoO0bf6f0EBUKUX1AYmi0o84e79fVUouBngEpUorKS/jGO/wEOsvI1 S513rgAAAABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApwAAACvAQMAAABq9JzMAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAG FElEQVR4Xu2YT2sbRxiHZztl14ex5ONsIqzQfIERG1wFhGUo5JQPsUEgEXBam1wSMJFAoJNw rkobklvOOYUeZRZGl0186CWloagIlEto1whciQipM7t2tOtXw8QkDZjsnjx63veR589KvxX6 yq/8/LNfAVqL3FtIdZ2frH31UtxshAWsH730bbzWWENbhIR/fnMl2fod2jICldToRe9aOL/U miqnz0+kjegl3IgX9D9IjW6yNYe2Mhml9O9I6qhWjhAlMZXSbas7ldLV/t46rRqdfqE3ypl0 7/uW3agWpTSff+cgf4cOJvuYbNJbRzOPkR7aojjL6R7Olaz39/KUZflm0at0XCktZvtSupE9 mpVj0lmZn0rLT2PSOq1MYlJ7hnMPrPfTctvN8nqxdyrN7bSFtJS53rrbqRqP+g53SqbNi0Mh vSelu00ipIE9sJ9gMqA1yoT0UEpXuN3CJY68/d1Wd4UP2n7tREqZlG4Quu7S2tGptMmq9lRK MznXI874VHrQqRLmldsnUrqOSybyTJcL6UHr9Yl0O5I6hM7c/NvJL+4Gd7Yte85qk1n1tTw4 dS87mr58frliv8DT+ePalM3L/h+htDee4e2ckNa9xkrvoBncedoPd58WpLTQtodufrgaSfFE SptSit9JqflB+vCtkLLtUEp7k+EHKe2J/zSSGj1aIJG05dLq6s/uNe7cNCYNMf1mtSMIcTFx zJfsUsV+hknXGiLmse3f5JFak2t6M5y+2V3jB23/djh9o5m7K6XsVWFfbNTqE7fEHR/ZXpHb zVoo3fGE9JCtV+whJn81akRKR/LwM27vY58jr73Du4wPHr+6H0px8+HbuZQeyiNVmzx2i386 bRQeqVmNSmlZ7P70Fcv9ZHNM6qgyFhvlD8LVPrZnuP0AefJI1Y/rlO+GUsvo9ULpnf5oXey+ kL6RUnn4p5E0j8XuC+mPUrqJbgVy94XUCOrHdITbJeTJw18/3mReJEUImVi0orN3I9N/9CH3 pAgjtBhcNClC55QCgi/Wd1QqTaWp9OIk6VTajRdQUKIl9EtJjYS0mOR6IgGUWgnpOMn1RAIo NRPS12gvy6+3Kh0mazUEAOWazqIKZxqO9QQCKDX4Cr/fqnUcIkYaAoBS2owqWAlIAQFAKZ2v 8N9ndzoFMH1IAFBLaVjh+EAKCABKaWONP2rdjhZIQwBQSj3We9S633FyQAoIAOojVf/Xbu0+ fQ/WFBIAlNK9qGIyBFJAAFB/9LksKkV6AsHFlyKkkmoITb/4Prc0labSNEmnu4/7sQIjgK2Q 6EOvFcQK8Bi2QqKXZoqxAisHWyHRJ2lCYwUmga2Q6JM0iksRMYIyHdr7ro/DsZ7AJA2leAxa IdEnaRZvpRa9ag/tJ1AaJ/ok7cZbmUmi1sNBslVN9EnataZXL9cmL9zDkRgpiD5JG414a9ea VsJW/7IYKYg+SeN4gdEw0Q+XqvazWCsk+iRtxgswsoi3XrWHsVZI9Ek6O44VWFM8mb+p2rz+ T7RyegKTNJQaRyetco8V5PxJ2miEx8FFSEdgPr34UnmBVkDSJP2FpKk0laZJOk3S8YRi9EGJ jhjBEqkVj+cYVGgJXpZPM/HUZ4GsrSVWbomUxKUmaNUSGLFhPgV5WUtIAkRSox9vDUBe1hIi AJAG8dYxyMtaQpMgmn4x3poDeVlHYMSGDxIgL+sIjNhQCvKyjsCIDR/OQF7WERix4WMkyMs6 AiM2fOAFeVlHYMSGj+YgL2sIiNifmk8BuMDST0/SbvrF99mlqTSVpkk6lV6JFcDArCdrUJr8 VRIGZj1hy6SJKGkWQauO7ADp2XyaAYFZS4IlUpyYPkG4/6DgO7mDRjjWE+P5IkkrpKt9K4i3 QgKlS5K0mZBmgwy74fhOCUhVBLMlSZokpJkiofFWPTGXJWmakBKaHd/YOBxtA6mKELYkSefH Z1t5rFVPslOQpKGUoNY137kJpAoipEuSNHKTRzxjt0q+4wOpkrBFklZIrcAazX/1nfa8m2xV E7ZI0gqp0ceDRKueMH2SRggb4fy6SEtgPr34UnnBVj1Jk3QqTaVpkv4/rv8Ac3x7yOFFelkA AAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAkUAAAL9AQMAAAAfKYCaAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAd yUlEQVR4Xu3dQW/kSJYf8MfhgOwDS5wFjEXISos25uKDDyHnoioLq1YusEB/hj0ynYbkg2Za Qh1GhRU62U4j+5KQ4JvKXd76CtUYYDGHASbkxGT6kF2C4Us1BnCzkIDqMsakIGCHwnAzHUFG 8JEMqlJV6K0VDLKBnpRU/RtlNEv9Kt4/HuE+Xt7yh7nm8BP4Ya6f/H8vMSheRgB4bQNeLR8A rErHXC198R6SUZbMvDTLf39CWquUbCHZZcnNS6O81A0AdiolT0gWl8xJFC22TgcgrgcBgM1i 9W0DtEk0cwDgL/YYwEMQl/vmarGzcR6P5P/thlon++2f4mXzN+NsndxQSptCWo9nDeDIvq/W yZ3dLHreLB61WXHF1w5GzujfU5ZJDX+ovm2An26cNGlRcvYadNZ44oxoSXKAbY8emigRKiUz EJK1wQ1o5qRdh56fNZ2RqUnn8WLbQ8mbS8kQkme5TEh7LC8tz7biZfrPeDlpNF083M5JVzmp 66Xf01Y3KEr0eLmtS87oIUWJGE4qnQcAf71hNamQQshLjGxNR1Rf8caouYVSoymlWQAw2jh5 0hLSH8L8ir953hmOtkqSHY74XdDO3QVvlxTE1QMwlt/FXcIAaE7qRpTfBY52F5js/HKx9Xe7 mWRPpLQjpNfRyBFS7t115nRngy/Jpp+TKi/LzP2OZlB5EcDr/kqrr39qCSqkWqqlWqolMyxX MEHutcGK5ZNX7bgBl+x5+bMsJ/VLUjuolDzGpbUWFK+Gr0lYiB2ySqkVcskhULyILmEh5ldK hPpcAlKqxIBL7pdR8tIaj2ZHn5515qoQg0RyZzB98g/zHToKUwmkVKzETAbgnSvp4jrunXUj WT4p6ZpLf4yWdDLPS7RUiZkhQOucSGnaHM7O9oiUZGHsNGF6bTdG9FVLSkxIfqkSgwMA2lES u3bOz3YdVYiZkErR9NpyXDolAJxffhlUVWJAAdpvpLQ/EdJeXCzE3Fn87S8tp9dWUj+pxwOs xFCaKemimUiqEHOkZAnpWkpALCGZUKrECJfoj5Q0FdIuqEKMyHdnfdu0nBFVkiMkC0qVWOMA oLUrpX87feJ0z946qhCjSrpo2mSSrTgRkhuVKjE3BPAuFn4itS6und6LWeTLQqwn74L4VdPO 3QXtUEqFSsxmAO6pkiZfO5+eduZCCiGTZtGrpjV/+lLemZBIUHk5VukPV/plFT6615J+rZY+ 8s/xWqqlWqr3xJzq1+ZA/C1cVDrme0v2fPEee2KN6tfmGADWWuw99sSOi69RagE4pFIi2Z6Y fXp1FXe99L3sC8Fl2eu4OxtSLn0m2PUAxLXwvNmbX3tTGqVStifmXvzxZrHXG2Zrs5CSI6S9 6+EBl3bHQvp1KrVfvL1atKdbcSqZSmq8GawP/mMnUP+0Mf4EpeHPW1OmpK10xceHo7WtCZ02 T0oSMYKng30bpX5e2ic/C7j0UEidfir5I2e9zyVL1k8o9W/iozZKy7x0TNogJLFOzFSSe9P3 Lq516atn8f7TnEQyyeBS8j39eQvACPKSzSXt3fF12u+gFPwEJWefJOu0CQCmge/O6Df4u9NX /PFgt4vSiGaS6fz88TQU0gLAMibZiq+Pib7i7vlXN4vd/F3Qu1av7eXe1bDLpTUuudEildp9 +2pB9bvA/rL/bdzdnmbScV7qzpymkEBIx6nkmeabX1NxZ67aE/Mp7kTdpYS579LqS5c+/s/x WqqlWqr3xPBqM/XqQLzqvfeeGEqhJr3Xnhhe9EC9OhKS/957YijRTJrcKq3YE1NSdOwli/mf LgKQVak3msXHj/o3A7mXuGJPTErNeNH+Sizm/msG8H9SaXLNPzu5Gcj6ZsWemJRED/IVVdIy XYFXrc64dbk+kHuJK/bE1L+77bCVLOaukM6DRJqSTp/urg981am7fU8MpfP4aNONhCTWycik Je3eLFLJM1fuiYmPzOmmfSqk/zCBouRn0oo9MSU5tpFUMV0G+XcX0O4z9e5W7IkpSew2EiF9 z0S7Uq34qDXKVnzFnpiS4p43mTOADpfk7xYymfuL9nhd3QUr9sSkZFzuuP1QSAxUB56MQv/4 ES9Ovbvsia28aP6Dey3p18eUoEKqpVqqpVoyWalUySWp3HjJWpjCWiMyOaZfSSUWliSPFaTt zaLUq4IMIa3RUlHVQtoBB3KSK6RZlWQKySlJEfVvl0KA80CHiB3Iqme7d3o6I1FCvAafc16g pIcPvY3z3yeBsAfrcyHp7UnyQEhGCPBF7zcX138ZJxLhkhHnJd6Xikce49LXREnYnsxJ/PVb h06bP3VUpxHM4Z8lkhsJqfN8rzFqKWkW6O1Jsi4k4K+ZY06b/nYqGQGYVl6yeXdyJFbP+R2X eoHWnjSW3yQSEZJ3MTvP9m3AXKSSA47X3G0LSZTlzndzgE+DfHtSSm9Q2r6YdaepZAlpKyc9 zaS/CcWto7cnSU/V40ysU1euk8Ml+DdKguZuR0hUfHgkSzFsT+altZZY8a1ps9lIJcKlQSeT tj7rnnUbk5ZYp7+NAGYV7UliqD+3fOG0L66b8i5oh2DEy8v0dwuXxrxHHS+9EYDzl1zqldqT KInye9vZ/Hy2fplJEOWl7ded3/+t2+dSCwC2q9qTiQSVFxMqXs7KBt49l/Tr7tLH/zleS7VU S3Vi3ynn7E07rnDcH0zygpWJ/UY5sW/DJxVSi61M7B+XE/seEB0ilK1M7O+XE/sbQEULNlp6 D8JF5yumKqWViX2nnNg34V8D2Ffxsn16teichlgdrkjsOyqxj5IPYDVPyOHJ40Hn+YGU2MrE vpAwsY+SRfzp+qBzRtOeYhCuSOxLCRP7QmKp1JuSRS+T/JWJfQcKif2itCMlIOCvTOw7UEzs o+Q75LKjJOqvTOw7UErsm0aQrvjBKzrOVrwVrkzsO/nEPkpbMeF3wSC7Czy2MrHvFBP7SqIR 8R68Gag7E9zgQ9Pxev1yX6UPvZyP/HO8lmqpluruJLiAV9jC17YDAHP37t1J8AJ8PT8qSkbk BXfuTkKL3SINAczhFquQCKvqTgK9VToA0zlg70jsG7zV2COTEciLYSX2+vXx5/YvnaTzYw0j AMcHACPeaU9GR20e5S9K5vU/LnrPvp9hQ9gNlfTdonfK49qJ9O0Q4OjzROq1L2Yyyo8SBbvV GXSeEV9JTFRiShocPn/izDLpuBdwaTgbNLonnbO9Rl7ywQJ/s/O1kd0OIRCqpNebnTMeaw+E 9LMhwNohE9L5gDQtsZ2U1k8vE4kJadHbdDPJx0rs27OFkJaJtB8BWL6UvGur/eIyLxkBlzqX vY1NPyddKenZJUr/7qAouULCd2eCkAadr4mSqC8qMSUNhMRASNsAZiYR03os3h1KFogVP+k8 OwuzJjhWYr9dP+kMnzTeBEL6NAbzZIvJFW8Ot7IVJyztKZrzDr8LXsyyWx8rsck6L7qv456A rX8VgxG3AyH1LHcWd7K7wJOSEfrXPXLRxD9u2BMlkevOV9/8fieRGgAQuSCkHcseHXXknXnX SgyA3pLuzF/3WtKv1dLH/TleS7VUS3V3Epz8PpK5bM/tKN9UdNxQd+yK7iT+UpTilZLLKrqT 0HD8nAQmWGv59mTD0SEgYUV3Eo4JLUkWSiEcV0ikJauezfZkcjU8lsA+l3bsMC95bj88hrQ9 uU8AYEGdSftzc+bsqHhS2p1st79/e/PfF1JyCIVeUeq9mMwXkDYVnQ0GsBRSVqIBeSS7k08G ZHf9vw4ApdmPfSktxDrxQml9rCQvBBhR54IeTpuODDG1Wdqd9C3jcv3lZk46/y85yY7t57bR h7Q9Kb4Mo/bwgvrsOi3RjOWvQiERLrlvr8JFTlpmEpj2JGqfmudLSNuTDnBp0Z7+jvo8Ciel l76SNveuvrnMS8OcNIanfXaVSH8TSonuc+miySWsnxwh8XX6Jr9O7BOURKEWhI+DtD0p3x3d /9/U5+uUl9ZaYsUv15+dKMnx4c1ZQeryFR9B2p50GgeJdE0Ph0/UipMw/XNL2/Le3jxbUPzd 0mvfBKm0FFLvdBYtSNqeFF+GZXs6o+ldgJWYGcKm5T66Gl4ryWawU5S2J+fzYyG1ki+LFR/O 6Of21/LOBPv2SowSWHGVApb3WtKvjylBlVRLtVRLtcTe/UfAqHjo0fiysjsZrJaMeIWEe2KG JtkF9qR4fNL8MrgtsW9rkleQrLzUAleTcDeElSox2MCzk/yywJ55jU4A6fHJB30QPcVg9/Gf jjxS3BNjWSWG67QoSu3n3UTaHYPRP+LSjZDUnhh2uLASU5I4O4ltlR93D8e7kEkx19eD3ad9 tSeGHa6sEkOpjxLhkj/aT77wUEiWkGIuWXa2J/ZCSqoSQ2mJEuVSeB6l0jEYgSXWabH7XV/u iWFNx7ASQ4lkkg9ON5Tf05+3lNQX0lMp4YqrSgyl4CeZxOCTri/XaRPUu+vvPuurHT+UskoM pRFl2I8n3cNXe6m04NJJIu096w+7uAsZJhJWYlLCs5Oi+IX2n9rDLoHk+GT6u8Xm523X++ou wH93WSWG0nFR8kjnLJHE9xgl3W4uHW2/vsOemE+1CmjlrtH9l6qv+7EnVku1VEt1JUb1Qgzj XY7NKpx2uFIy4rLkhrdJhiYd6IUYBsUajYMKCf6qqhIz5nohhkGxY0J1h4DMibnebBaNd4iU XoIZfoHlk3l1ekIZyKDYPlB9sCtRpwu9F3/g2eslydbJnhekF6+2GMh4lwM0N9jVY1KCVHo8 cprO/xzhiq/Rz7AQ+9HWr2ZNQMnPDXZthcVJCNSEa+e1i5JDMolw6WXn75PXzURiucGu1Fez J5RkX0fzHkpulEmUS3M/BpBBMccIcoNdlTTIJLcZvb7OS2MsxKytufieZFDMMXODXaUExMok vk6vRyg5MMBC7MdbL7vNVAo5YhUGuyoJV/yJM52gtLY+wELM2frV22YAMijmOPnBrmrFHSl5 ffc6nubvguvlWVY+ef/4Yrw1TL4gJG+eG+zqsaLkmvbX0fjpWSaZs4J0OqTT5AshJBIOdlW5 yVSqusxc3JM4dxh9em+lD73Ix/45Xku1VEt1Tmwzn5TPf1XkX+ZGJVSdE2vnpPOSZERm9dnJ ypzYYXCLdBWAObSrz05W5sQ6t0onYDou3Hp2kuA4MfWtZntiZrdz9etNNZzpf70AcDbE+/9q EkWf29eqBUQeSEmNE8Nk3iKT9m5wbNh33wRwlEinb29i1ZZCieI4MSkFfE9MSbwtybuQw0w6 booC4fnBaKiak3h20i+OEwMwmNHPJP/pwFeDtb7l0lpXSGd0ZKn2HZ6dZDhOTF7MWCrpYfdG SItUegFgjaS0kM1JPDtpBDhODCWipL1nKP32hEtLpqTzRMITj2ZpnBiAz/iNpqTddSFBck0C MDMJ/EnTKUhWaZwYwCHL9sTMf7H7eLA1fTJIpd8E5okpV3xwOEhWHOtxNyqOEwNoB9memNnY uxm0L65iKj4a/SYw4kQ6Dc/j3rAp7wKU1Dgx3Pc9zqTut4PNycsolQKAKJG+Yiz63GmqOxOM u+2JAVvdvoN7LenXaukj/xyvpVqqpTonZhrz/OwJLyzMnvBMpjPErcyJmWZUkOYFSYzM0iWv Midm24387AnSKkyxOHxFdalFWFVOzLOcgkRyUgj+lGgQi2Q6vrQntgGOmCeG0vGO++UcZEwM hOSNjbO3/zc8lifU2OtEMsLSnpgJDnjnKK0vet4ogjTcJaVLLv0hOzvJSCrNcU9MSkTNE3Mj Lj0e8C4kUZJx0gIgu8azy7X07CRK0MI9MSlRoJ1M8uabBw3LARkTM+2IS3tXzy4dspmeLnRj KRHcE5OSr+aJOeB4XrjYdu0YZEzMMl8DeJObr3cdsujpEu6JCYlBe5ZJxLh0zUkMWUwsWfEH XFq/FBK+O4dke2K4p0J/pCRRppnBJYCMiRGHiHV68N+4NOgUpLVWaU/MNJN5YiiJvq8DMiZG 12gi/d3u2taJWvE0sW/PS3tiph2reWJuLKRFm8fEfEhjYr3JHIA3M5/vungXqJxYtieGknuK Elx79vk8kVoAvRETK371fPdBeJ2d6nWDD53dpZ8uvOfS/T87WUu1VEt1d9LHl0dQ2hI7cgOo rMRWSXFZij1WJd2SE8MizxhDcUvMGJMqqVWdEzNz0qAgnfBPUB9uq8QsVhrsavpgzNvZwKEv tq7GJNsSs6ivx8TYazlTAYdYqHUyIyltc6l5M25lG1nb1NdjYoxICYdYKMkmPwX1wMHPHjV2 /Uzaob4eE2NqsoYaYoGS5UjJ5tJD5yHLtsRs6msxMTdWvVc1xAIlO5aSyaUdxwuyLTFTSBgT k5LqmOIQC5S6mTTeUd/Tb08SSY+JMdVTVEMsULLgr9O7oA8weOjIdZoE/BPU12NiTHUC1RAL lGxnlEoTMAaPGpcHakvMmBCmx8QYIVLCIRZSMm+W6bbWAszlL6PxViC3xGDhMT0mxohMBeAQ CyUZV1I65tI3V4P1VApEtDGoiIlJqXqXmmH9epcgFdxX6QMv85/r53gt1VIt1Yl9vRSznVse F0nM1VJ8d6k6sV9ditnDW86et2xYldg3BkXpoFJikQerEvuY11djLKqGWLDXG7Aysb+t8vpq +ETVEAtGTFiZ2N9ReX0laUMspLQysW9jXj8dY+EXhlhg/bQysW9iXl+OsSgMsUBpZWLfxLy+ HGNRMcSCcWlVYt/oq7y+GmNRHGKB0qrEvjHBvH46xuKwOMQCpVWJfczryzEW2hALKa1M7B9j Xj8dY+FVDbEgd3raESXvVavcf+n+V2K1VEu1VM8Ta61B7mpQgG2bfdA8se3NsvSFG773PDFd 2uTSrHFw56cdAb1V2mIwIvT2eWLlSgxYVonhgH1x/ctmCCZQLSiGUqkSs4OsEsMB++LaeEhh E2gpKIZnJ2m5ErOZqsSyAfsoeeCXgmJ4/s4vV2IQZpUYDtgX1/rfUzADpgXFbj07CX5WieGA /UT6ZQjGl0ExKIZnJ40AKzGUiJKe5iTyDUs2t0pBMZwnVq7EqK8qMRywn0pzgPMBQCEohpIF 5UqsFapKDAfsp9If5zAbQjEohmcn3ahciXlMVWI4YD+VfjGHnjfXgmI4T6xUiblBVonhgH1x kQOAnUTCoNh7nZ107jzn4f5L+uXcjykWtVRLtVTnxIB66lXv7QKWUMyJGaHOEKjMiQFtB3kp KEjt/rxCqnzaEcDBIXaDfDhnxZzYuKVLrcqnHYEx9/MSY8Wc2KuqnJh82pF2dlKWYlIavZkf uwHmxKAiJyafdqSfnWSwQOniOlp4LMuJfRtW5MSEpOfEgBoqst9jfJ14lTRqZZJxOq/Iia0H VTkx8aHRz6RlcB2E1M9yYmutipzYVlCVEwNqqU0xH/xoaV+FR+0wy4k5pCIn1kkl7eykwyWi JObSo00uqZyYU5UT64VVOTGgRGyKZSvu0IZNb82JoaTnxIBSsSmGkjiV6mc5MatVkRMzgqqc GNCeKsV6IZfcq7jnjeCWnBhKhZwYSsco2WfRjtsHlRM7D/WcWCrBirLnjiXMPZfuf06slmqp luruJIZh51CaPOEGc6g+XfhuyYhKkkyo65JbnRPL9ubMIZRmWLRmjSqpRarnie1kkgOlGRZ0 z6nsTrZkTqw0Y/8hgGfO5Y/quDsbUlAzLCDpdbWH5tbF71ik9srYaypXvDRj38rq0iMu7V0P D9TkCS7NhTTl0ve4V8bII7niasY+Sof/mconOQ1/3poylCZixenUbE5xiAWX2iyV1Ix9lPz/ QeXaD/fJz4JshoXxVUNIF7PmlNBtuVfmxqQVFmfso9RLJYtLx6QN2QwL03KS/b7rh1Oihlhg Yp/hjH2UxlIyuPSzIJthYaXScINLzamUgKEkZ+yj5P9YSCaXnH0yZTjDIpHodOMvuOSMNEnN 2EfpYJpI4uztzx9PQ1AzLIjZSKXtaaPbwBUncp3UjH2U2i9ilgx8sZd7V8MuqBkW7Vkk3t3F dWvq5e8CNU9MzdhHyfOEBBGXujOnmUohN8J5suKz1nTj/DK9M/F3cOVFHKmadxvzAPdV+sCL fPSf47VUS7VUV2L4GSMsh7t2KhnisRWSOS9LPYD3SOzjZ2xSjonNgupKrDonhp+xStIBnFdJ LEoki+EDwNPLYtmMfaKeOqliYoaQvBEv3R71bwYelCox9QBwXKeelObyqZMq3CUl3rhbtCc3 g3ZQqsTUA8BRUjP2I/XUSSWZ4gV51eqMW5frg0NWqsTUA8BRUjP2G+qpkyomZiXSlHT6VEyA YKX6ST0AHKWllBz11EkVE3OUtKTdm0UmQSrhA8BRGkpJPXVSxcQISr6SgKEkHwCOkpyxbznq qZMqJkaVFNDus0EmUSnJB4CjpGbs2w311EkVE/PVio9aI1xxVbHiA8CVpGbsm5F66qSKiS0D IU3m/qI9Xld3AVZi6gHgKO2kkjFXT52UMTEpjUL/+NFgXdyZK89OUoI5+Ts9JOi+Sh940Y/9 c7yWaqmW6pyYyd4RE6ObVQypzonZSOsxMVqd2K/Oia3Rd8TEDg6rpFZ1Tsy5Vdpi2LmsmmJB 4GjpeeOtufo1VCX29ZiY8dJn+mBX9hqkFC97Ly5/ETEseBdS0mJiVEg42LVYYVDjFeEpp88I zq1VOTE9JkYPWXmwK56d9I2A8DQYO8rWL0vs6zEx2tYHu+LZSS61X0z6kZJIltjXY2J0k5UG u2Ji3wi49PTFeHKWlwirjolRYKXBrnh2UuTzxTqNiYQc2ZysjIlRn5UGu+LZSQv4infPdndb UlprZYl9PSZGD4PSYFc8O+lGEBN+F+ypu8CeZ4l9PSZG20FxsCuenRTSEdn+ftycSskMs8S+ HhOjm1Ax2DWRVmeynDvvGt1/Sb+ce7InVku1VEt1TszP9r28m2XQZvnZE+abJcCd54n5vYIU 5iX7CqXV88TCbN+LAAF6kJ9isdb6EdxeiZUkMzwvSBSlE3CIBZWVWNVzJ03fCMzwC5SiY88M 1RQL4kDVFAsh6c+d5JI9R6kZL/isNTV7gnwCVVMsWmHVcyd9U83Y9+Zc4gUXfUWVRAlUTbHw Kp876VvgkExqh9thyyFqioVPoGqKhZD05076jpqxT4DstM/jo003UlMsGIWqKRatsOq5kz7h 0lhJ1Jxu2qeRnGJhBBSqplhUP3fSlzP25Yqbjm1Ms8GuQKFqikX1cyd9X8zYR6nBV5zIKRYW +FA1xYJWPnfSXwZyxr4XCSnueZM5S6dYuBGX9CkW5edOomTOUDIueUosTKQApKRNsXCDVfPs 73668H5L9//sZC3VUi3V3Ukj0IZYrGpPkna4Soo1qXe7ZJQlEyVjDHdqT7aqn3bk5qQB3KU9 ySJgVd3JB0H1EAtsT+rdSSOo6k4aQfUQC2xP6t1JA/TupJD0IRYomZXdSRMK3UmU9CEW2J6s 7E6ihN1JIVUPscD2pN6dtKDQnURJH2KB7cmq7mQqYXcSJX2IBbYny91JlLA7iZI+xALbk5Xd SQf07qSQqoZYYHtS606ihN1JKVUOscD2pN6dlNIHDIzQ+3f3Vrr/3claqqVaqruTq5uT0aZu 4NnJ+d2bk0bcDiolfNrRHZuT5skhSvrZSXL35qRpYXOy4uwkdidXNifB0pqTeHYy351c3Zy0 9OYknp3E7uQdmpOO3pzEs5PYnbxDc5LozUk8O4ndyQ9rTuLZSexO3qE56evNSTzxiN3JOzQn md6cRAm7k6ubk0agNSfxxGO+O7myOWkuKpqTKGF3cmVz0lxUNichlX6YRiDcU+lDm5Mf+ed4 LdVSLdXdScsMteYkVmJ/pQnqodp6d9Ky51pzEiVWJZmRkLTu5JqqzLA5iZWYoUkqPQ16d3LH IQWJFiqxCkme7tO7kw+BiJOTenNSVGIWA70QM0FIenfSAiJOTurNSVE/cUkvxFDC7mQqUXFy Um9OCslhoBdiJhAhad1JC3xxclJvTopKjDDQC7H2nApJ605awMTJSb05KSoxKiQsxJQk/lfv TlpGIE5O6s1JUYm156AXYiYIX+9OWqY8Oak1J8kcpISFGHbD9O6kJU9O6s1JERNjoBdiZtLr 0ruTlhslJyf15iT5hZD0Qsy041TC7mQmeR5K2JwUMTFWVYgpqfqU4vudLbzfkn79E0r1f6Vq qZa85Q9zzeEeXv8PcU67cUOdojYAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAYIAAALzAQMAAAAmopIzAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAJ IklEQVR4Xu1d0Wscxx2e3TtHa9XUK+fAB1Xl1fkkr5KAREjhChezCXtYESWVYgrJSwmN+5A3 uy9VyhnWjtOc5AfbiSipEcaI0OahT8l7ubhuztGLMfkDqjYFu089Gj/YfurORdW305m90Y9y 5lT/Pmz088592tnhvvtmvhnJYjjheKhH2ttft5u6QiIR25jYvryS7DCKgejBS/DNMgx/m7Ea CTH+sHOolTLC2fV32mnT8TM319Om0dFjn+5fOvvWlRcvL6Q8v/bNlVp6eSFlVCrVtY/S3twL NxaCtMlbmaqkTY9GT23uX2qsnZxelIyJeG0pTi/PpHUwebf8iRDF2fDat4x3vphIm76z+fHF L5capZ9UfyoZY/UP/xKll8siZaT3kIzwE+Ueo898vDrTYyz1GOk9JON7bdmrU2u3eozfSYbX +u3UtGQ8W92cea2x9sb0t4wfrd2JtwdkfPL38slHbodXV9rpV+/tm1fTpm82q599+a/GW1em rv1YPscPnl6qCRuSlChEUQAExhMMRpLXECkllOvkMtqmck4IF4yFzvhKBx8y+MZjKBeVXp0M N1bDxNSVTKkwfnbs+qNZE6OZx3gtvL4aCso9Ts5Qe7XwxfpKxzq6WbiChHwGg+G0STqvCeEG JJ3H0jVJOi+CYdU5GBFJ5x5d59IXSToPhChskXTefKJ0zmCdt0k6783ASTovgmHTORhuQNJ5 LEeXpPPagHTOYEQknXtSgySdl6WcSToP0WDTORguzc/n4bVWncNrI5LOPdlA0rk3GJ0zGM4W Sef1lCFIOg/w9rPpHHcr0Px8mf18twwGz9tDpcFYen3m7QVjWVbefmM/PPUq3s37hKkMFZ2P NdI83dKrUOnV2NnDd5oWxrzCOPhSaSkyvewMyqbCcHbRK08ZXUc+uZUBoMUCO4PBKGzl6LyQ mMpan5l+MTKVMRjQeY6rwWsTVeckhqpzkaglNChIOkcOp+vcFaYyAEPT+UjbVDYHr3MG+/li tuG7KMdR+n38fAxlBeWcwqj84tb6adzcqI9FpVeVi+FGa+dfT+FlB/J6VXk0u/HAcg+VMXE+ 3EgMjMJ5qFFluOhV7pP7ynO48smto/t4J+4M1rmLsoiyruvcosGgj85H8bISyggM6LwvYxk5 g6bzQ3hZVX2kPJ0fgc7/CJ0XdZ1bxirWdW5h1AakcwbjfeMaWRHOiDJvd1qJddKovttdMNxj z610TG9LT2GIDCP8FIlXduF+MJcxu5HN4QLTvL2uMJx7FeRwWcZWAp0rDKH0ygXDw0tidXTx 5OrH64iuc3SECjODwTif17CVsz53fp1DcPyc9bm7uvOv/a9/faW2tcPIShVkpVejPy8tNXzD p88J9KqsMA7E9480unqvnPtR3j0apbGG6TniKKNztVcvoFcqA2WPgSf/Ck+eO7oKImEHhcFg P9dRR7ms+bnNTFSdJzuM4h/OZKevkeqD0CAY+55fzU6Rl8HoKoxzWD9UfnVw44FhbnHcA1nR 4L7KqreRGBgeGFLKFwR6dTXbqxiMljIclzJP/jaeXJE0LjYft50zWOceSn93Oi+jnNudzkPc bVER/7tC07mRAfEnSY7O56Hzy+gVGNC5LjfvgbY2MOrcQ+Ub5u3QuWV0B6JzBgM+CJgdBzp/ N48Ro1Sszn1PaDo3OScY4r08nZfBmFMYKyQ/r8Nr7X6OOQPJz2MwLH4+cJ0z2M8TxGIolbef 2MpanXNB5KClLnFxsibT8PRv4q+TPFfDxUtglN5olKI8Biq4s3P4ztnDbTRqMtAY4v5Yo2R6 2XiEi2oOp/YKlUjAUGdL6pNnNv66uTL1BQ35DAbP2yk697R5u03nZbLOw346nwPjTYXR0nTe 7x7zYEDnOmMcjKZB57ZPOF3nltEdkM4ZjEuan5t9EPN2faZv1iDm7efydL4IxnVDTg2dkxiq zi+jIQADqRp0rnvt97sGBnTef6zAgM4tozsUOmfw/nmdvH8ekPfPo16vKPvny+T98yLvnzM4 b89NinxN57Ycbg46t+6rwbJbpH01HzkDcji9V8dbYBjy9v6pmm/I2+2M90k5nD8YmTMYToe6 f+6G1P1zEZJ0HoFh1TkuzieEvB27ZPa8HQzHS4h5e+HuMOTtDIZzw/6ecfBmlTqfzmNgUV7A 4TQpgWe083DaEhsbaSXJqOjn4fIZRcl4Oec8HBblhX8ojPzzcF0lvADDcbXzcNpYnVPuUfib dh7OMroDOg/HYD+n7avpfm5PnYOEkreDYc/bwX1JUPJ2Hzq35e0QplMUhLxdMgr/TAh5+/Dt qzE+eKVK+pMMr85pebvUOSlvh2qteTumzUdJeXtZWllCyNtxttaet4PheAkxby/cHYa8ncFw Pqf+vJp7VBB/Xk1MCUreXgTDmreD8YrYZd6OszikvF0mkI6g5O3Sz/9KytubnLczBuXnCSVv 94Rwq6Rzr9JrQ0HJ4eSrZwUlh5OMiJS3z5Pz9iY5h/PIOZy3V2XO4LydrPOYrPOYnLfXyXl7 ce/m7QyGc5tyHk7qw50knYeTXDD6r88h/gppfb6MvJ2wPr8gqOvzoqCuz/8+3OtzBuftyyi7 Nj83/zQH/Dwvh0PlCIVxLE/nXS1AgJ8T8vaYdL4d++eEvB1+bs3bB69zBuucsD6Hzm3r88d+ TuYEaX0eE9bnT9o5GQb7uU/28zmCn2Nqfiuh+LmPexD2z0OKn+PJ7X4OhtMh+bn/mPycwefh rL/ZyJ0m5e0ezsNZ/RyMG4J6vr0iCH4Oht3PYZVuhfp7o5wbJD8P9rCfM3h9HpD8XKZdbZKf S8Yk6TycB50T/LxKPA8nU06Knzf3sJ8zeH0eJNR9tT+R/LyGexDW5wF1fe6G1PW50xmO9TmD z8OR/fyooPr5lKD6+Z9JeXtZCDFD8nN5j1nK+lwy3EmSn8cY3T2VtzP4PFyNcB7ufzknc5t2 Tobs53WynxefGD9n8Prco6zPce6V5Oeh1DnJz0Ny3j5Pztub5Lzdw+gOx++HY/B5OB2Jqaz1 OQ/nJChVc8wwHm6eNn6wuCoDObU49FzLylBTtaP3MoxiglJlVPGiCmxY+Q9Mf4kyVmcyL4et /LGCn9/MPPmtM1Xr6P6/4N9gD+T/HXXjlAAAAABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjoAAAE3AQMAAACZ8HnAAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAD 10lEQVR4Xu2bQW/TPhTA7cTQFE2rQRw4VNQdPXDckUOlZVElstP2GfgECP0PCCGahorlgEa+ wb5KgAtHPsIOf4lrjkOaJpIeqOrnybN5mrb2/Y4v608vThzbzx67QQjO9ch7ZuCSmemc/xXN mEbODMyYGcGWojFMEZJlVtF+wlYI2LQ3KF5mmui4Uzz7zS/Gl7povHdcDKtGNASiSJZpEWui okh3ukwlUhclqrmiGtFDKFLlgdREM5kuRLkm6tS5KtORNIvC8oBX2lOT8SRpRNt6RtG2mv0Y tW3UhaL+6cm2fmuD7/Oke67e6CLxRp0c/t+K7o2vc2uZZJNvXaFyIFrcWisKwRtqFqVJfrVI tr/7oJnyaFimZaWJomIh+gTa6JMqf+woYxeJnp4Wh3pGnc5sq2mjd+Cpvau+pMOKOcAZEgGW aMsYJQiCkHAUdidmjO1ifHcqxtiRHnzs7uFtRqUeHbmLghirje6qaO9MCwxqtIw2SrSGEARB vNUDfc8vZKEHd/wmEVzowcRzEgFEAZZIeM5GItDYviKEWxPGAZK7TyKiVqSgyJlebRpt9z1f yEwPvvIT8QucLrKGEARBvIY7F84syugFxkirGllkFdmHUKFMfxa5i1grkhiiGDS2yTzVA4PK 1NgREHnemsAQSUQRFzBNZ0QrKhBE95XpqSmvLrIJEARB2xkR1nbGE6ztjOfuwxGPTaLUU1Qi TCICm8g+iViKOMa0RjSiAEMUNaLwAkHUq9FeyFsoWkMIgiDAx194LrMyhDMRgTKJHjMD9koE ZzojdxFrRTXQe4hic5HFhL0SITAyUtcSTSurSHpnBEXcXQQREqE0BioRVhFVIgiCoO2MvucX 8jPCmYhA+Z+JgPVsqPcUwVEEq8Le9xQJrFsT7kcZBrWDCCGjfaxJxCufFxKvi9wt4JEYCEEQ BL+ABXVnOjXSWT+m0ES38ni+wiiMZzcnsh+sxM8ohuUJZzi7faKNgCAIqkR8rF0V4dczw8KP 58wVkZgqEYG7KBpJg0jMmTPKuKY9rrxEsLHnylkUK1NGmfQScQFFlu2M8BL8JDaL3AfazCSa O4sCzkxtlDs3tgiMXWTm/Ph7v2q2CRAEQZOIM4nz3xlc7uJsZwTyiGnEpoC9MC5LJJGSOCLY 2OE5DEAR3DuS7hkF7fP5j2lE7iL+s03LT2Q/ExFEEmc7I5TSbzujRugiYcXWEIIgCPnCa+sA rsx2Jyux+x4evlgrHuUrwQcMEoGIWL2Lxeq1XBU98hCJhUiuigIPEbuuaAoiexkQ+Wa0HiIz UDT5d1Gu8LqIHeIP8jC/BuI3BEMAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjkAAACsAQMAAACjES/3AAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAC SUlEQVR4Xu3WwW7TMBjAcce1Vp/Y1544oOF0kcYjdEhlSRttue0VCuIhuM1kE/QGTzAViYfg RoBK7DGCxANMcOmhGiQ9MPHlq4aLkcb2/Q+V5ao/xbaSRlyvOM5aNPFIEB0Jutbi17DAUCKI YktDUlxCp+QlYii+Epq+Eb8ViL2Xr2bbBYJGx7POwl5sHWFo6/6nGZTV8HUDUjqLUoOgNI06 ykKoMRRC9Q1Uw0kTgiyaYGgSLaEEQa15AlnU1TQUnEW2RKemTS+soDaCpGpD/LVbD0+a0J3D z218RZtfPoZqAbsYkrtwsPOtHuanf7Q0LXqPVQ5JA1ourR4+x6dtT0goCpPVUD1r3yMoUXAW ZWMEqXQJjTCkRpA97QB5i6jNw9nOFEGt4+KFWsCgcWqD8cFbKIVLVvgpEJ7aEM5xHMdxHDcE YjLUgkqCXWXcwDiO4/oClcxdiaA8rz5TgfogXJMhVJ855hNnSHU1AcmhcA40tbRRuR7U9/Df YoC6olivB+VXQntorcEPgYrNCsg1G1PQ0BkKhKX2KAFXSAbkLRI7H3/7+1zcgjiO45eIoDCu ROu8JJ7Z0ozdn9nU/5oyU2dIUpAInZemBAnFzlC7MAhac7OVqTd7X6CMMySgXtrDxqxxfokA XW85AbkGmjp+d0h1qVe/DeMMye16j579/akFRSluYBzHcfqeJ+huzxP0IPEEZb4g/T9CDPX+ 8S3CcRzH9X09Ifd7nqB86Amy0hP0TnmCZr42O5e+oODaQYknKH3i7xa5rXE/ATaAeHCaFLro AAAAAElFTkSuQmCC iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjEAAAE2AQMAAACqTFGSAAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAE fElEQVR4Xu2cMW8jRRSA36znzrMU9qyFRGjw2IqEKzBURjqRTbQ6uSMlZX6CRXXVZWwZxQVC kWjogIq/QOkcKaDmD/hEA53TuYgcbg8B0rwHuTc3BbbeVyVTfJl9szvvzcxmYV9xLmhoe8B0 l0BzB38Cw9BjS8BYBzT+b8+7HnUQY+19nsEg+Ptl+/mvN2YdelY3+twdXXyzDDzNi/WNHgEc Io/KOnlhAk9R5PrYaXMS9sdURa4rgD726E7eDz39/KXHhp6trTq5npEe+Cx3o2C8nhmzeOFR zwLPVF3bj7QH6GFP46ubq5+C/jQ2k8XxkW6h6/qyKn6+9QDue/8q15WB+frYzS3yXNbXVXvO whuzR3pyc/rvnhmAez8YSXusP8w7B0GjKv70oPjY687buqKei2njl5v8t8ADq3VveqTbaLza nxa/6xEwcJCGEpKgPNQIgiBkRKplYwAepphnDgDeQB2M8AwAOhCgIzzjVPHZRU/zNmhobFP3 Z/89O48gCEIbAhpLYDMCKCBAl8CmAnA+aDMO2MypaT3CoxN5DIBKse4bJfLoRHVCVqsCVFyx anAbnxmAxdfK5xrgKAxHexUzXjuPIAhCK8W6aUvUCcpH5a8eBGRxHoU8idaVOs7TSuGxxHWZ KA8eZsuuE2hPdxXVH+cT3IcO4ANI42ml8ewfgiDIuUML2NinxLlDAWyGJXHu4DxwOU3kufQA nQTXZTfIExfnOUA/RX8ygJN743MXNKg7ynPukSeqPxkk8MyQJy4+VaLnYgQ7jyAIQte//uQ2 McR+7/AxcFkcEJ7TGTBRZgDgiKTPxYwBPoYA+wNwsYbYJ7HXUXEGj5MjF/NKnvYmaDhfBg06 uj/Y417fo2pPgZM+27NA+z/Rz8X+IQiCnDtMHgGXyQig8GHSr4DLF8T7CcpE5Is5USeYjO0B DfAeBFi+Z2KI/fCJ5uevEZFPDd+jNeHRhlsnKJ1RHgs8aI/Sju+ZARQoaCVwWVxTz8U25rnY cQRBEPD7WmrpgIl7ssXn5tnwDJicLTT2aPstMPlOE+/paeB6lNMGex5c8eNTe8Js/rDH9xiL PbqTyPOmu+fcobsOPZbyvLUBJs5ZAIPGnX9dpcOezPE9HnminoverYO9QxAE2U9Qjasl8Fjf PsXruIY+ccBCWV/ideUDc2iBRWYoTw5cD+TgifUp9B3Xs94QcYZjbpwLM6f6w40zWHL9DnNL vsdI/17jSI9ibyiUpCdje6bkfoLOuPchLCpivNrPmePV2OzjfoIgCFInNC+486HaWOJc2Myz IdMDwwOcL2ylLddzOsAeGGvgkcHlmPB88jk3X6ysITyLx47ZH2sNcb7j2fWPqT0tVCcc3lsn UB7wYdT4/aHioyPqQ/I+jKhXa887QWv3x+kSeNTjvvMIgiBkTZz2H8V8Z8l4lParmO8s2TLw 4DcZNQR44jtLtkRpP+N6xgCZLVHaZ3sM4cms1fecATXXpAelWc3uD+0xiTw2SXwM/+Sh9hiP 0n4Z42nitL/leyjSI/wBIVvjnOc67vwAAAAASUVORK5CYII= iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAjkAAAE7AQMAAAAFBQK4AAAABlBMVEX///8AAABVwtN+AAAF AklEQVR4Xu3cMWsjRxQH8JnRyDs5jD1yXLgQ1kgo5KrgdDq4i3Z1SnCZjxD8CUzKEOz1nhKr CFjfwORbpPQlV1yZj+AiRSCNII0ODl+sXYPI24eVv1ZN7PcvDuxjfp5daVdPb4ZVyyOxlvxC T1U5tZni07pWd9mgkHGqHGMVH68W0JROkYPMUqheJzNw+v3zk/Y+hZr74eKPaPr3jELTm/1w Pp/ADxRSYZB02hTqtMO4q85cTCDtsnYYp7fQl2UoS7oJgWySQxmFWr+6LAmTmIe2km5EX7VE N1xXpT0C+dDLojCZH9onZejbk94zMiN1utVwn16fvaVQ4232rJ9Du1P20CgU649d12eOQjvz Q8uhzdI7lIWS9pN7oPk5qs/IGBd+TDovKdQpoD0Kdfayl2GcspdI+O6k/YJCzX17cHuO/iRQ 6/Vf5kU4V0isWlPcuqADxUUikUhi8vP29hVKFEPosIZDnWKIpjMKY9QphhgKqQkMFUNK0CUO XXKQ9imEFEM4SMUwpGIGMvQ3+gN9tWd0CAtZfEaWhZyHIec5yLsUhYohFOoDFQEZ8rAikUgk +pr2Fla4Q15cKWVC9Xu2dkop6ynk45UgRaGAQ8Zz0BcrQK18BuS3bRyyPmUgNanwkU0gtIgo oHRNM9KKJExWKyJMuURNYWg+JKK9ua1IwVCkHmAkEolE0wZCOO6BhOWLiG/GQxDaLIoICv1s MxDazSFFIN2Goa7xXAMBh6xp5Se7OkSKiApQflh+KfQhpT8DED4juwYoLyI2Qqk9NYQhl67n EnkkRYREIpHljCl8h2z2L5jlDO3he3ZHc8sZ5iP4U2TAQgqHTF5EmOqQNS0OasBQMy8ibHXI 5B/ZLq5cROgc2p6SYQk8I833Rs5gKGGXM7SC35BHjlvOqM3wS+RhFhESiURSm1b+mnVadCJU 5U6E0U4RiHQiIMhWh2xeRES0Plq1E2FDZcgVnQhPDngFiG0gWLyI4KHoHT6jdXUifLGcUb0T 4dfVifCPo4iQSCSynFE7u7rGBNcvigiyf9sO2h6D9gK7J8J1dxwGPb2DVFXoMM6LiDo5R3aI Qu5701LlDnttBEODohPhK8+o+N6//GS3pqRkvAIgIGuEEraIwN+QruNcupZL5IF2IiQSiYTu GrNbUS2FhF6xJ4Iu0282xqMYgoab7FaG3TA5DBA02i0g8ue7wYOQ5fdE2M9QyBWdCJUS6HMU 6lnrUwaCz5EtdiAsh/SH+4sKswRaFgppVRXKrPMc1HDgG/LN3Z4IVf0SeRxFhEQikU5Ecxu+ QzbZjZUd+J79VYftRAzwT5EBCxmFQqkxXjHfaWHoF35jZVN7EHpT7ImgMzIwlBn2e782Hiwi Ms1DFp4RDyUOhvhOxJF3aFV7xHYimv1z+BJ5HEWERCKRIuLYNbcgwD8/ZYuIn/Y6DQg6GBru s1/bp0lIEejrjIcUCk2MNZ6Bjg9ByN9CLQYaw5B1RRFxQM7RGIeK7/2//xuqOwLRoiF6TyBX QMoT6AadkWf3RGjrUCjweyLGDnxD+rjYE1GrfIncPNQ9ERKJRBKT9V0TvcrXfOGHTb0mXyE3 3ChfhYYfNjUga+BP/GFpXdzSo+AeNkWhHQVDxcOmKGTUcIhClzz0akShfnrvw0K1T1lohM5I q5iDtEPPkeEhA0OWh2wO4Q+bSjyBHLwtwruUu0Rav5FL5P/3sCmJ5B8S7h9jRv1opwAAAABJ RU5ErkJggg==