<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <genre>sci_medicine</genre>
   <genre>sci_popular</genre>
   <author>
    <first-name>Петер </first-name>
    <last-name>Шпорк</last-name>
   </author>
   <book-title>Читая между строк ДНК. Второй код нашей жизни, или Книга, которую нужно прочитать всем</book-title>
   <annotation>
    <p>В своей поистине сенсационной книге немецкий нейробиолог Петер Шпорк приглашает исследовать мир новой, революционной науки — эпигенетики. Он объясняет, почему от рака умирают даже те люди, которые не унаследовали раковые гены и не вели нездоровый образ жизни; почему взрослые склонны к определенным болезням, если в младенческом возрасте испытывали недостаток любви; как наш образ жизни может повлиять на судьбу наших внуков. И показывает, что может сделать каждый из нас, чтобы прожить здоровую и долгую жизнь.</p>
   </annotation>
   <date>2012</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
   <src-lang>de</src-lang>
   <translator>
    <first-name>Галина </first-name>
    <middle-name>Владимировна</middle-name>
    <last-name>Лютикова </last-name>
   </translator>
  </title-info>
  <src-title-info>
   <genre>sci_biology</genre>
   <genre>sci_medicine</genre>
   <genre>sci_popular</genre>
   <author>
    <first-name>Peter </first-name>
    <last-name>Spork</last-name>
   </author>
   <book-title>Der zweite Code: Epigenetik oder: Wie wir unser Erbgut steuern können</book-title>
   <date></date>
   <lang>de</lang>
  </src-title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Ant82</nickname>
   </author>
   <program-used>ABBYY FineReader 11, FictionBook Editor Release 2.6.5</program-used>
   <date value="2013-08-18">18 August 2013</date>
   <src-url>Книга оцифрована специально для библиотеки  http://lib.rus.ec</src-url>
   <src-ocr>ABBYY FineReader 11</src-ocr>
   <id>{FFDDFA5F-3D16-4876-9974-3B56FF8D3908}</id>
   <version>1.0</version>
   <history>
    <p>1.0</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Читая между строк ДНК</book-name>
   <publisher>Ломоносовъ</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>2012</year>
   <isbn>978-5-91678-147-2</isbn>
   <sequence name="ЛУЧ -Лучшее увлекательное чтение"/>
  </publish-info>
  <custom-info info-type="">Редактор О. Лютова
Корректор Н. Пущина
Верстка А. Кашафутдиновой
Разработка оформления серии Е. Трушиной
Подписано в печать 27.04.2012.
Формат 60х84 1/16. Гарнитура ITC Charter.
Усл. печ. л. 15,81. Тираж 1200. Заказ № 8628.
ООО «Издательство «Ломоносовъ»
119034 Москва, Малый Левшинский пер., д. 3 Тел. (495) 637-49-20, 637-43-19 info@lomonosov-books.ru www.lomonosov-books.ru
Отпечатано в ОАО «Можайский полиграфический комбинат»
143200 г. Можайск, ул. Мира, д. 93 www.oaompk.ru, тел.: (495) 745-84-28, (49638) 20-685

</custom-info>
 </description>
 <body>
  <section>
   <title>
    <p>Петер Шпорк</p>
    <p>Читая между строк ДНК</p>
    <p>Второй код нашей жизни, или Книга, которую нужно прочитать всем</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Моим родителям, бабушкам и дедушкам, которые дали мне гораздо больше, чем геном и его переключатели</p>
   </epigraph>
   <section>
    <title>
     <p>Предисловие. Революция!</p>
    </title>
    <p>Если бы мы были компьютерами, наши гены составляли бы аппаратную часть. Естественно было бы предположить и существование программного обеспечения — именно его вот уже несколько лет пытаются расшифровать эпигенетики — да-да, не генетики, а именно эпигенетики. Эти ученые исследуют те элементы нашего наследственного материала, которые его программируют — сообщают ему, какой ген должен работать, а какой нет.</p>
    <p>Компьютерный софт определяет, можем ли мы использовать ПК для работы с текстом, графическими изображениями, электронными таблицами или для игр, а благодаря эпигенетическому программному обеспечению наши клетки «знают», в каких процессах они участвуют — в процессе мышления, пищеварения, синтезирования гормонов или в борьбе с болезнями. Кто способен целенаправленно перепрограммировать этот софт, тот может эффективно использовать весь огромный потенциал, скрытый в генах.</p>
    <p>Слова «революция» или «революционный» будут часто встречаться в этой книге. Слишком часто, попеняют некоторые. Слишком редко, возразят другие. Как популяризатор науки и биолог могу заверить, что обычно я этими понятиями не злоупотребляю. Но в связи с эпигенетикой они прямо-таки напрашиваются. Ибо эта новая научная область обещает перевернуть нашу жизнь и жизнь наших потомков.</p>
    <p>Эпигенетика помогает исследователям разрабатывать совершенно новые препараты и методы лечения. Она учит нас, как, изменяя свой образ жизни, мы можем частично управлять собственными генами. Она объясняет, как сформировались различные черты нашего характера и как наши привычки отражаются на личности наших детей. Эпигенетика показывает, как здоровый образ жизни продлевает нам жизнь, а в придачу — и жизнь наших потомков. К тому же она изменяет некоторые фундаментальные положения генетики.</p>
    <p>Профилактическая медицина, онкология, педагогика, психология, психиатрия, геронтология, эволюционная биология — все эти отрасли извлекают пользу и получают сильные импульсы развития от новой области генетики. Думается, что такое позволительно назвать революцией.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Введение. Клеточная память</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Власть, о которой не предполагали</p>
     </title>
     <p>Что у вас было сегодня на завтрак? Регулярно ли вы ездите на работу на велосипеде? Удавалось ли вам в последнее время уделить внимание себе и снять стресс? Когда вы в последний раз гладили своего ребенка по голове и хвалили его?</p>
     <p>Почему я задаю такие вопросы? Они затрагивают темы, о которых пойдет речь в этой книге. Потому что почти все наши действия и то, как поступают с нами другие, отражается на наших клетках. Все это оставляет след на молекулярно-биологической основе нашего организма. Новая наука способна доказать, что подобные следы, если только они устойчивы и достаточно глубоки, влияют на самую сердцевину наших клеток — наследственный материал.</p>
     <empty-line/>
     <p>«Над нашими генами и генами наших детей мы имеем власть, о которой не предполагали», — говорит Рэнди Джертл, биолог из Дюкского университета (Дарем, США). В рамках одного примечательного эксперимента он предопределяет состояние здоровья и внешний вид генетически идентичных мышей исключительно благодаря составу корма их матерей во время беременности. Если корм содержит специальные витамины и биодобавки, детеныши будут поджарыми, здоровыми, бурыми. При отсутствии этих добавок они окажутся толстыми, болезненными и желтыми.</p>
     <p>Их гены не подвергаются воздействию. Значит, у мышей, когда они находятся в чреве матери, должно меняться что-то еще, а не просто текст генома. Нечто определяющее всю их жизнь — например, будет ли у них в старости склероз коронарных сосудов сердца.</p>
     <p>Исследователи из разных стран уже разгадали причины этого феномена. Ими занимается новая наука, о которой пойдет речь в книге, — эпигенетика. Девять из десяти человек, случайным образом опрошенных на улице, ничего о ней не слышали. Эпигенетика означает «над-генетика» или «около-генетика»,<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> она изучает эпигеномы, которые располагаются «над» геномами наших клеток (некоторые говорят «за», «рядом» или «на»).</p>
     <p>Геном — совокупность всех генов, содержащихся в наследственном материале. Геном в свою очередь состоит из кажущейся почти бесконечной последовательности всего лишь четырех разных химических компонентов. Это буквы генетического текста, образующие код, который клетки умеют читать как «монтажную схему» и переводить в многочисленные белки — из них строится живое существо.</p>
     <p>Тот факт, что люди так рознятся из-за минимальных отличий некоторых генов, а сестры и братья похожи, поскольку унаследовали от родителей много совпадающих генов, уже стал общеизвестным. Но это только половина правды. Если бы решающую роль играл один лишь генетический текст, мы гораздо больше походили бы друг на друга. Даже шимпанзе мало чем отличались бы от нас.</p>
     <p>Еще один феномен нельзя объяснить только генетическим кодом. Почему наш организм способен строить разные типы клеток, хотя в них заключен один и тот же геном? Почему существуют нервные клетки, клетки волоса, печени и многие другие? Неужели клеточные ядра моей мышечной ткани содержат точно такой же наследственный материал, как слизистая оболочка кишечника или, например, щитовидная железа?</p>
     <p>Вот тут в игру вступает эпигенетика. Она изучает структуры, которые наделяют индивидуальностью каждую клетку и в совокупности образуют ее эпигеном. Последний отвечает за хранение в клетке не только «монтажных схем» всех возможных белков, но и указания, какие из них должны быть реализованы. Эти указания клетки при делении могут передавать вместе с генетическим текстом своим дочерним клеткам.</p>
     <p>Можно сказать, эпигеном определяет назначение клетки. Он сообщает геному, как тот должен использовать свой потенциал. Он решает, какой именно ген и в какой момент активируется, а какой — нет. Он даже программирует скорость старения клетки, ее восприимчивость к внешним раздражителям, склонность к заболеваниям и длительность функционирования.</p>
     <p>Инструменты эпигенома — так называемые эпигенетические переключатели. Они целенаправленно присоединяются к определенным участкам генома и определяют, какие именно гены клетка в принципе может использовать, а какие — нет. Таким образом эпигеном создает грамматику, структурирующую текст жизни. Это программное обеспечение, софт, помогающий клеткам правильно использовать свое «железо», то есть генетический код. Ибо если каждая клетка стала бы одновременно считывать все свои гены и синтезировать все белки, «монтажные схемы» которых она хранит, — воцарился бы хаос.</p>
     <p>Согласно биологическому определению эпигенетика занимается всей молекулярно-биологической информацией, которую клетки хранят и передают своим дочерним клеткам, но которая не содержится в наследственном материале.</p>
     <p>«То есть как? — удивитесь вы теперь. — В школе нам это объясняли совсем по-другому. Клетки передают по наследству только свой геном. И больше ничего». А вот и нет! Несколько лет назад биологи убедились в том, что наши школьные знания надо скорректировать. Клетки при делении наследуют также эпигенетическую программу.</p>
     <p>Собственно говоря, существование эпигеномов можно было предположить давно. И многие ученые догадывались о них уже в начале прошлого века. Так что генетики пользуются понятием «эпигенетика» почти 70 лет. Но лишь теперь, когда ученые полностью расшифровали генетический код человека, потратив на это пять десятилетий и огромное количество труда, наука вновь обращается к старым идеям. Например, в центре внимания оказывается следующий вопрос: почему в сердце растут только его собственные клетки, тогда как из одной стволовой клетки может развиться много разных типов этих элементарных единиц организма?</p>
     <p>Однако покинуть тесную башню из слоновой кости и отвлечься от фундаментальных исследований эпигенетике помогло открытие другого феномена — оказалось, что эпигенетические переключатели обладают способностью меняться. Они реагируют на внешние воздействия. Поэтому многие факторы способны перепрограммировать наши гены — воспитание, любовь, питание, стресс, гормоны, голод, время, проведенное в материнской утробе, отравления, психотерапия, никотин, чрезмерные нагрузки, психические травмы, климат, разнообразные страдания, спорт и многое другое.</p>
     <p>Подобные факторы могут значительно изменить биохимию клетки, оставляя в неприкосновенности генетический код. В этом открытии заключены колоссальные возможности, которые Моше Шиф, израильский эпигенетик из Монреальского университета (Канада), формулирует следующим образом: «Раз окружающая среда влияет на изменение наших эпигеномов, разрыв между биологическими и социальными процессами практически ликвидируется. И это в корне меняет наш взгляд на жизнь». Ибо эпигенетика объясняет, каким образом внешний мир может надолго изменять наши тело и психику.</p>
     <p>И видимо, чем мы моложе, тем сильнее наши клетки реагируют на внешние воздействия. Мыши Рэнди Джертла еще находятся в утробе матери, когда питание на всю жизнь отключает у них несколько генов, определяя цвет шерсти и склонность к болезням.</p>
     <p>Множатся свидетельства, что те же процессы характерны и для человека. Прежде всего, стало наконец понятно, почему характер ребенка настолько зависит от эмоционального опыта, приобретенного им самим и его родителями незадолго до и сразу после рождения. Например, некоторые люди более склонны к депрессиям и тревожным состояниям, чем другие. Более того — эпигенетика приходит к пониманию, что часто уже до рождения определяется, заболеем ли мы в будущем раком или диабетом, будем ли страдать от ожирения, какой-нибудь мании или сердечно-сосудистых заболеваний. Она может также объяснить, почему нездоровый образ жизни одним людям вредит меньше, чем другим.</p>
     <empty-line/>
     <p>То, что уже сегодня известно ученым, звучит сенсационно: более или менее сознательно меняя программу генома, мы можем оказывать устойчивое влияние на свой организм — на тело и психику. И на нас ложится огромная ответственность перед потомками. Поскольку некоторые решения, принятые порой задолго до их рождения, изменят их личность, здоровье, продолжительность жизни.</p>
     <p>«Десятилетие генетики давно окончилось. Мы добрались до середины десятилетия эпигенетики. В этой области молекулярной биологии сегодня происходит все самое важное и самое захватывающее», — объяснил мне Рудольф Йениш из знаменитого Уайтхэдского института (Кембридж, США), немецкий первопроходец в области генной инженерии и исследования стволовых клеток, многолетний кандидат на Нобелевскую премию.</p>
     <p>И, как считает Томас Йенувайн, возглавляющий секцию эпигенетики Института иммунобиологии Общества Макса Планка во Фрайбурге, мы находимся в преддверии формирования нового биологического мышления, в преддверии перехода к «постгеномному обществу». Ведь новая отрасль генетики — связующее звено между окружающим миром и генами, которое так долго искали ученые. Она наконец лишает оснований дискуссию о социогенетизме и биогенетизме,<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a> которая вот уже сто лет движет этой наукой. Вопрос о том, какие свойства мы унаследовали от предков, а какие приобрели под влиянием воспитания, культуры и взаимодействия с внешней средой, в такой форме больше не стоит. Внешняя среда влияет на наследственность и наоборот.</p>
     <p>«Эпигеном — это язык, посредством которого геном сообщается с внешней средой», — говорит Рудольф Йениш. И добавляет — именно сложность делает эпигенетику столь увлекательной: «Все геномы ваших клеток одинаковы. Изучив один, вы поймете все. Но у каждого человека есть тысячи разных эпигеномов». Когда все их разнообразие будет изучено, откроются невиданные перспективы для новых исследований и методов лечения.</p>
     <p>В конце концов эпигенетика сможет осуществить то, что не удалось ее могущественной матери генетике, — завершить биомедицинскую революцию XXI века.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Второй код</p>
     </title>
     <p>Самое важное, что я хочу сказать этой книгой: не чувствуйте себя марионеткой во власти собственных генов. Поверьте, вы можете изменить свою конституцию, обмен веществ, свою личность. Вопреки утверждениям биофаталистов, снова и снова звучавшим в течение последних десятилетий, наша жизнь не полностью предопределяется наследственностью. Да, существуют биологическая судьба, генетическая программа, управляющая телом и психикой и определяющая, какими нам быть — болезнеустойчивыми, толстыми, долгожителями, предрасположенными к раковым заболеваниям, медлительными, ласковыми, склонными к зависимости или очень умными, однако в значительной степени эта судьба — в наших собственных руках.</p>
     <p>Измените стиль жизни — и вы положите начало цепочке биохимических изменений, которые станут незаметно, но неуклонно помогать и вам, и, возможно, всем вашим потомкам до конца их жизни на Земле. Благодаря эпигеномам внешние факторы и последствия нашего собственного образа жизни порой на несколько десятилетий вперед определяют то, что происходит с нами и нашими потомками.</p>
     <empty-line/>
     <p>Эпигенетика обусловила прогресс сразу в нескольких областях науки, например в изучении стволовых клеток и в противораковых исследованиях.</p>
     <p>Особый интерес представляет влияние эпигенетики на геронтологию. Великая тайна долгожителей кроется, как представляется, не в последнюю очередь в эпигеномах их клеток. Молекулярно-биологические переключатели влияют на так называемую программу продления жизни, которая есть практических у всех организмов, от дрожжей до человека. Эти программы — если они включены — позволяют некоторым из нас сохранить здоровье и бодрость до глубокой старости.</p>
     <p>Психология тоже не остается внакладе, ведь эпигенетики выясняют, как формируется человеческий характер, что делает одних трусливыми, слабыми и даже агрессивными «людишками», других — уравновешенными, спокойными и устойчивыми личностями. Новая наука дает ответы на интересные вопросы: какую роль играют в формировании мозга первые годы жизни и время, проведенное в утробе матери? Как поступать родителям, чтобы их дети развивались наилучшим образом? Какие изменения производит психотерапия в мозгу людей, страдающих, например, от депрессии или посттравматического шока?</p>
     <p>Изменчивость эпигеномов объясняет даже, почему условия и обстоятельства перед рождением и в первые годы жизни решающим образом определяют предрасположенность к болезням в старости.</p>
     <p>Благодаря новой дисциплине теорию эволюции также необходимо скорректировать в одном очень важном аспекте. Теперь уже не подлежит сомнению, что вопреки учению великого Дарвина эпигенетически зафиксированные внешние воздействия могут иногда наследоваться.</p>
     <empty-line/>
     <p>Притягательность эпигенетики очень точно выразил молекулярный биолог Ренато Паро. «Благодаря эпигеному клетки обладают памятью», — широко улыбаясь и сияя, заявил профессор во время нашей встречи в только что открывшемся Базельском институте, где он работает.</p>
     <p>Институт оснащен на самом высоком уровне. Очевидно, Швейцарский федеральный технологический институт Цюриха, которому принадлежит этот центр, вполне осознает значение нового научного направления. Эпигеном наделяет клетки памятью, и если мы когда-нибудь поймем, как эта память работает и научимся ее контролировать, то овладеем невероятно действенным биологическим, фармацевтическим, диагностическим, психологическим и медико-профилактическим инструментом.</p>
     <p>Даже если бы я и без того не решил писать о хранении информации помимо и вне гена, меня непременно раззадорил бы энтузиазм ученых, с которыми я беседовал в течение нескольких месяцев, пока собирал материал. После того как генетика достигла своей вершины, расшифровав геном человека, прошли годы, однако эта наука смогла сдержать лишь некоторые из своих обещаний. Задачу исследовать сверхсложные механизмы генного контроля берет на себя новое поколение биологов.</p>
     <p>В конечном счете эти механизмы решают судьбу каждой клетки, а тем самым и биологического развития всего организма. Популяризатор науки и профессор психосоматики из Фрайбурга Иоахим Бауэр в своей книге «Память тела» одним из первых дал этому открытию превосходное определение: «Тайна здоровья — и это касается подавляющего большинства болезней — кроется не в генном тексте, а в регулировании его активности». Тогда этот тезис представлялся довольно спорным, сегодня под ним подписалось бы большинство ученых.</p>
     <empty-line/>
     <p>Одно из названий этой книги — «Второй код» — отражает главную идею эпигенетики. Первый код — последовательность букв генного текста — определяет не все. Существует еще одна биологическая информационная система. Именно благодаря ей каждая наша клетка знает, откуда она происходит, какой путь ей предстоит и куда она придет.</p>
     <p>Генетический код сообщает организму, какие биомолекулы он может синтезировать, а второй, эпигенетический код сообщает ему, когда, где и какую из принципиально возможных биомолекул он в действительности должен синтезировать. Второй код закрепляет важную информацию и в геноме, и на геноме, но при этом работает в ином временном масштабе, нежели первый. Эпигенетическая информация меняется в течение лет и десятилетий, динамично реагируя на изменения внешней среды. Классическая генетическая эволюция а-ля Дарвин тратит на изменения тысячелетия.</p>
     <p>Многие из этих открытий сделаны в результате опытов с дрожжевыми грибками, растениями, мухами или грызунами. Тем не менее большинство исследователей уверены в возможности перенесения результатов на человека. Частично такое перенесение уже увенчалось успехом. И ряд доселе непонятных феноменов можно теперь объяснить с помощью эпигенетики. Кроме того, речь идет о фундаментальных процессах, протекающих в клетках, а здесь мы не так уж сильно отличаемся от животных.</p>
     <p>В этой книге я стремлюсь выполнить три задачи. Я хочу объяснить, что такое эпигеномы и как они функционируют. Представить многочисленные выдающиеся открытия, совершенные эпигенетиками на сегодняшний день. Но прежде всего мне хотелось бы обратить внимание на последствия этих открытий для нас и нашего образа жизни, высказать рекомендации по поводу возможных положительных изменений уже сегодня, чтобы осмысленно использовать власть над нашей наследственностью, которую дает нам второй код.</p>
     <p>При этом я основываюсь исключительно на высказываниях и прогнозах признанных ученых. Таким образом, велика вероятность, что большая часть написанного в этой книге останется в силе и через несколько десятилетий.</p>
     <p>Поймите меня правильно: несмотря на то что в свете дальнейших исследований некоторые высказывания могут оказаться неверными, эпигенетика как таковая в самом ближайшем будущем радикально изменит нашу жизнь. Политики, работающие в области здравоохранения, разработают программы, которые окажут психологическую, финансовую и диетологическую поддержку будущим родителям — ради долгой и здоровой жизни их детей. Курильщику придется искать себе гораздо больше оправданий, поскольку вредит он не только себе, но и здоровью еще не родившихся детей и внуков. Некоторые химикаты, широко используемые сегодня, будут запрещены, поскольку они модифицируют эпигеномы наших клеток.</p>
     <p>Появятся также и новые лекарства, эффективно борющиеся с раком, депрессиями и многими другими болезнями — за счет обратимости неправильного эпигенетического программирования. Наконец, можно будет применять стволовую терапию, так как ученые научатся перепрограммировать второй код отдельных клеток. Следовательно, благодаря эпигенетике выздоровеют многие люди, которые сегодня считаются неизлечимо больными.</p>
     <p>В 2006 году была присуждена первая Нобелевская премия за открытие в области эпигенетики. Нобелевский комитет отметил ученых из США Эндрю Файера и Крейга Мелло за работу по так называемой РНК-интерференции. Под этим обозначением подразумевается один из трех механизмов, с помощью которых клетки формируют эпигенетическую память. Я убежден, что исследование второго кода принесет еще больше революционных открытий.</p>
     <p>Вполне вероятно, что один из многих ученых, процитированных в этой книге и беседовавших со мной в лаборатории или в кулуарах научных конгрессов, тоже однажды получит Нобелевскую премию.</p>
     <p>Я присудил бы ее всем им.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>1</p>
     <p>От генетики к эпигенетике: почему генам нужны переключатели</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Книга жизни</p>
     </title>
     <p>До конца срока на посту президента США Уильяму Джефферсону — или просто Биллу — Клинтону остается еще несколько месяцев. Он входит в церемониальный зал Белого дома. Размеренным шагом приближается к трибуне, растягивает сжатые губы, как делает всегда, если собирается сказать о чем-то важном, и объявляет многочисленным иностранным гостям и представителям средств массовой информации, а также удивленным телезрителям: «Сегодня здесь, в Восточном зале, собрались представители всего мира, чтобы посмотреть на совершенно особую карту». Речь шла «о самой важной, самой удивительной карте, которую когда-либо создавало человечество».</p>
     <p>26 июня 2000 года. Клинтон выступает не один. Два героя стоят рядом с ним, оба именитые молекулярные биологи: справа — Фрэнсис Коллинз из Национального института здравоохранения США, представитель международного проекта «Геном человека», финансируемого из бюджета. Слева — Крейг Вентер из частной фирмы «Селера Джинетикс». Обе команды последние десять лет вели жесткую конкурентную борьбу. Речь шла не более и не менее, как о расшифровке биологической основы человека, — так, по крайней мере, представлялось.</p>
     <p>В тот момент команда Крейга Вентера, подгоняемая честолюбием и поддерживаемая неисчерпаемым частным капиталом, заметно лидирует, однако соперники объединяются по случаю общественно важного события. Они совместно представляют, по их выражению, «рабочую версию» карты генома человека: на их диаграммах проставлены 97 % всех букв генного кода человека. «Книга жизни» — как назвали эту карту Клинтон и ученые — теперь может быть прочитана.</p>
     <p>По спутниковой связи результаты исследования комментируют генетики из Парижа, Лондона, Пекина, Токио и Берлина. Подключается и премьер-министр Великобритании Тони Блэр. Оба политика не скупятся на высокопарные выражения. Генетическая карта, по словам президента США, несравнимо важней географической карты Америки, которую Томас Джефферсон, предшественник Клинтона в Белом доме, представлял в этом же зале 200 лет назад. Затем президент поздравляет Блэра с тем, что ожидаемая продолжительность жизни его недавно родившегося сына увеличилась на 25 лет. Такие массовые болезни, как рак, болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера или диабет, в ближайшее время станут излечимыми благодаря новым данным.</p>
     <p>Эйфория кажется оправданной, ибо ученые наконец могут почти полностью расшифровать текст из 3,3 миллиарда букв, который образуют ступени двойной спиральной лестницы наследственного вещества человека. Эта лестница — самая известная двойная спираль в мире, дезоксирибонуклеиновая кислота, сокращенно ДНК, известная также по аббревиатуре своего англоязычного названия — DNA. Все наследственное вещество человека содержится в 46 молекулах ДНК — их называют хромосомами. Существуют 22 пары одинаковых хромосом. У женщин имеется еще две Х-хромосомы, у мужчин одна X- и одна Y-хромосома. В каждой паре одна хромосома наследуется от отца и одна — от матери.</p>
     <p>Молекулы ДНК — невероятно длинные, но толщиной всего в десяток атомов — есть в ядре каждой клетки. Секрет их наследуемости кроется в особой форме, которая легко репродуцируется. Когда клетка делится, чтобы образовать две дочерние, ее двойная спираль раскрывается подобно замку-молнии. Затем она синтезирует недостающую цепь, так что из одной молекулы ДНК получается две идентичные дочерние молекулы. Каждая дочерняя клетка получает в наследство одну из этих молекул, а с ней — полный геном материнской клетки.</p>
     <p>Для продолжения рода у людей сначала образуются яйцеклетки или сперматозоиды, в которых каждая хромосома определенного типа существует в единственном числе. Только случай решает, какой ген будет унаследован от дедушки или бабушки. Поэтому братья и сестры, если они не однояйцевые близнецы, генетически отличаются друг от друга. Пол ребенка также зависит от случая: если он унаследует от отца Х-хромосому, родится девочка, если Y-хромосому — мальчик.</p>
     <p>При оплодотворении яйцеклетка и сперматозоид сливаются, и новая клетка опять приобретает полный набор из 46 хромосом. Эта невероятно малая первоначальная единица жизни содержит почти всю информацию, которая обеспечивает ее биологическое развитие и последующую жизнеспособность. Через много лет, в соответствии с очень сложной программой, записанной большей частью также в ДНК, из нее разовьется новый взрослый человек со своими совершенно особыми свойствами, сохраненными в индивидуальной книге жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как молекулярная биология высадилась на Луну</p>
     </title>
     <p>Передавая свой геном по наследству, человек тем самым вручает потомству сохраненные в ДНК тексты, которые определяют большую часть структуры и свойств его жизни. Это обстоятельство объясняет, почему в июне 2000 года генетики Коллинз и Винтер находились в центре внимания. Они стали первыми учеными, прочитавшими генетический код человека — текст, состоящий всего из четырех букв: А, Ц, Т и Г (А, С, Т, G, лат.).</p>
     <p>Это первые буквы названий нуклеотидов — аденина, цитозина, тимина и гуанина, которые всегда попарно образуют ступеньки лестницы ДНК. В их последовательности и кроется в конечном счете план строения всякой жизни. Ибо она кодирует структуру бесчисленных и разнообразных белков человеческого организма.</p>
     <p>Каждая часть клетки, каждый фермент, каждое сигнальное вещество, каждая комплементарная реципиентная молекула — это, в сущности, специализированный белок. И все эти элементы постоянно одним и тем же образом синтезируются каждой нашей клеткой с помощью соответствующего только ему участка ДНК. Именно в небольших нюансах кодов ДНК кроется причина генетически фиксированных различий между людьми — например, в том, что касается цвета глаз или волос. Эти различия и приводят к тому, что клетки одного человека синтезируют белки немного иначе, чем клетки другого. А несколько иные белки — это и есть небольшое отличие от других.</p>
     <p>С точки зрения химии белки представляют собой длинные цепочки последовательно соединенных простых биомолекул, аминокислот. Таковых существует всего 20 (это если говорить о компонентах белков; в природе аминокислот несколько больше). Но поскольку они могут соединяться в различной последовательности и образовывать цепочки различной длины, а несколько цепочек могут еще и переплетаться, потенциальное количество белков безгранично велико.</p>
     <p>«Жемчужное ожерелье» белка уже само по себе способствует тому, что молекула после синтеза принимает определенную форму. Таким образом она осуществляет функцию, отведенную ей в живом организме. При необходимости клетка добавляет внутрь или вокруг белков другие вещества, например минералы, укрепляющие панцирь, зубы или кости. Так что теоретически у природы в запасе бесконечное множество «кирпичиков», из которых она чудесным образом может создавать бесконечное множество красок и форм.</p>
     <p>В процессе, называемом биосинтезом белка, каждая клетка создает именно те белки, которые ей нужны. Генетический код сообщает ей при этом, в каком порядке она должна выстроить аминокислоты. Но поскольку в нем всего четыре буквы для маркировки 20 аминокислот, природа прибегает к такому приему: лишь три буквы генного текста способны сообщить клетке, какую «жемчужину» она должна нанизать на «белковое ожерелье». Например, ACT обозначает аминокислоту номер один, GGC — аминокислоту номер два, a CTG — аминокислоту номер три. Следовательно, код ACTCTGCTGACTGGC означает: «В белке, который ты строишь, сначала идет аминокислота номер один, потом дважды номер три, потом снова номер один, а в конце — номер два».</p>
     <p>Итак, ген — это маленький фрагмент текста ДНК, содержащий код одного-единственного белка. Обычно в нем имеется также начальная и конечная последовательности, чтобы биомолекулы, которые считывают генетический код и переводят его в «монтажную схему» белка, знали, где им начинать и заканчивать.</p>
     <image l:href="#i_001.jpg"/>
     <p><strong>Биосинтез белка</strong>. <strong>В ядре клетки ферменты помогают перенести код ДНК какого-либо гена на так называемую матричную, или информационную, РНК (м РНК или и РНК), последняя еще немного перестраивается, подравнивается, затем покидает ядро клетки и присоединяется к белку, называемому рибосомой, где под ее руководством составляется новый белок (полипептид). Каждый вид аминокислоты доставляется предназначенной только для него транспортной РНК, которая лишь в том случае сможет присоединиться к матричной РНК (и присоединить свою аминокислоту к растущей аминокислотной цепочке), если обнаружит на матричной РНК подходящий код оснований. Таким образом гарантируется, что клетка всегда переводит определенный ген в идентичные белки.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Кроме того, клетка может целенаправленно включать и выключать свои гены, ибо ген активирован только тогда, когда он прочитан и переведен в белок. Для этой цели на ДНК есть специальные контролирующие участки, которые могут блокировать или открывать для считывания несколько соседних отрезков генома — в зависимости от того, реагируют с ними определенные сигнальные вещества или нет. Такие участки называются промоторами. А сигнальные вещества — факторами транскрипции.</p>
     <p>Все гены клетки никогда не бывают одновременно активны. Напротив — каждая клетка переводит в белки лишь определенный набор генов. Этот набор называется моделью экспрессии или моделью активации гена. Он определяет, как выглядит клетка и что она в данный момент делает. Однако стартовый сигнал промоторов имеет ограниченный срок действия. Как только исчезает фактор транскрипции, заканчивается и его влияние.</p>
     <p>Эта система позволяет клетке удивительно быстро реагировать на новые запросы и даже совершенно точно установить, какие гены в данный момент ей необходимо считывать, а какие — нет. Ведь факторы транскрипции, само собой разумеется, — тоже белки, гены которых клетка может включать и выключать. В конечном счете генная регуляция невообразимо сложна. В каждой клетке существует очень динамичная взаимосвязанная структура многочисленных белков, которые усиливают или ослабляют влияние друг друга. Актуальная модель активации гена клетки — ее временное состояние — следствие этого сложнейшего взаимодействия.</p>
     <p>Итак, жизненно необходимая приспособляемость клетки обеспечивается за счет механизмов генной регуляции, позволяющих ей взаимодействовать с внешним миром. В свою очередь, эта приспособляемость облегчает телу и психике процесс адаптации к изменениям окружающей среды. Правда, клетки надолго не запоминают, какие гены в принципе могут быть активированы, а какие нет. То есть они не способны надолго «заморозить» определенные состояния или свойства. Система промоторов не наделяет их ни памятью, ни идентичностью.</p>
     <p>За это отвечают биохимические структуры, которым посвящена эта книга, — эпигеномы. Они тоже управляют генной регуляцией, то есть включают и выключают гены, а также реагируют на сигнальные вещества и другие команды. Но их влияние на модель активации гена клетки продолжается и после того, как исчезает первоначальный возбудитель, приведший их к конкретному участку генома или заставивший удалиться от какого-то иного отрезка.</p>
     <empty-line/>
     <p>Гены и их контрольные участки распределены по всей ДНК. Неудивительно, что в 2000 году все так воодушевились. По крайней мере, теоретически зная код ДНК и белки человеческого организма, а также схемы их синтеза, можно увидеть всю мозаику жизни.</p>
     <p>Геном заключает в себе все доселе не раскрытые тайны человеческого существования — информацию о росте и старении, болезнях и здоровье, индивидуальных и общих чертах, физиологии и психологии, — в этом были уверены не только Клинтон, Вентер, Коллинз и Блэр. Казалось, что постичь эти тайны вполне возможно.</p>
     <p>В тот момент большинство наблюдателей верили: надо только сложить два и два — и случится революция в биомедицине. Для исследований потребуется много труда и времени, но дверь в будущее наконец-то распахнулась. Приложив усердие и используя сложную технику, довольно скоро удастся изучить жизнь до самой мельчайшей подробности. И тогда исследование тяжелых болезней, до сих пор считавшихся неизлечимыми, перестанет быть неразрешимой проблемой, полагали оптимисты. А уж после не понадобится много времени, чтобы создать первое поколение высокоэффективных лекарств с минимумом побочных эффектов.</p>
     <p>Многие журналисты — признаюсь, я тоже был в их числе — сравнивали этот день с 20 июля 1969 года. Они назвали его «высадкой биологии на Луну». Первые шаги Нила Армстронга на Луне стали кульминацией программы «Аполлон», символом предполагаемого всемогущества физики и техники, успехом самого амбициозного научного проекта прошлого столетия.</p>
     <p>Именно поэтому сравнение оправданно: проект «Геном человека», который ученые завершили в 2003 году, был, вероятно, столь же дорогим и, во всяком случае, не менее амбициозным, чем полет на Луну. Генетическая экспедиция стала возможной тоже лишь потому, что на помощь биологам пришла самая современная техника. Более совершенные секвенаторы, более скоростные компьютеры и более удобные программы привели к тому, что в конце концов ученые за пять минут смогли прочесть столько же генетического текста, сколько в середине проекта — в 1995 году — прочитали за одиннадцать дней. Большую часть работы ученые проделали в последние полтора года существования проекта. (Кстати, в 2008 году на то же количество генного текста уходили секунды. Весь геном человека секвенирован за восемь недель.)</p>
     <empty-line/>
     <p>Вряд ли тогда кто-либо предполагал, что в ретроспекции возникнет и другая параллель с космонавтикой. Высадка на Луну оказалась малопродуктивной, поскольку со спутника Земли на самом деле взять было нечего. То же самое произошло и с биологами — они довольно быстро поняли: с помощью генетического кода как такового они не смогут достичь всего, на что надеялись. Ученые получили лишь аппаратную часть. А программное обеспечение они и в глаза не видели. Сегодня ясно, что геном далеко не так статичен и неизменен, как предполагали тогда: в нем содержится гораздо больше информации, чем простая последовательность оснований.</p>
     <p>Тем не менее результаты, о которых Клинтон, Вентер и Коллинз объявили на той исторической пресс-конференции, действительно явились началом захватывающего процесса, который окажет на нас значительно больше влияния, чем первые шаги человека на Луне. 26 июня 2000 года стало не только кульминацией «геномного столетия», но одновременно и началом «постгеномной эры». Этот день дал важнейший импульс развитию эпигенетики.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Разочарование и новый прорыв</p>
     </title>
     <p>Конечно, ученые и в 2000 году понимали, что настоящая работа только начинается. Код расшифрован, но теперь его надо осмыслить — не только прочитать книгу, но и понять ее. К тому моменту генетики идентифицировали лишь отдельные гены в огромном тексте наследственного материала. По словам немецкого молекулярного биолога Йенса Райха, до сих пор они лишь каталогизировали материал. Теперь нужно «придумать», какие функции выполняют отдельные гены и насколько они отличаются у разных людей, а также в здоровых и больных клетках. «Мы находимся в начале, но никак не в конце пути», — считает ученый.</p>
     <p>«Изучение функций генов станет задачей века, — полагает Вольфганг Хартвиг, в то время руководивший фармакологическими исследованиями концерна „Байер“. — Сегодня известны пятьсот точек воздействия лекарственных препаратов. Благодаря проекту „Геном человека“ к ним могут добавиться еще пять тысяч». К тому моменту все крупные фармацевтические фирмы уже давно начали искать в доступных генетических базах данных информацию, применимую в медицинских целях, и развивать проекты по использованию этих данных на благо людей и для расширения своего ассортимента.</p>
     <p>Разумеется, производители надеялись на появление большого количества новых эффективных препаратов — и на очень большие доходы. Промышленность находилась в «генном угаре», как выразился Хартвиг. Из 30 тысяч известных болезней излечима только треть. Генетика должна была изменить эту ситуацию. В 2004 году одна только фирма «Байер» «планировала представить двадцать новых разработок лекарственных средств».</p>
     <empty-line/>
     <p>Сегодня эксперты высказываются с меньшей долей уверенности, поскольку лишь немногие болезни можно объяснить, исходя исключительно из ясно определяемых изменений в геноме. Большинство же болезней развиваются вовсе не оттого, что организм неправильно синтезирует отдельные белки вследствие мутации ДНК.</p>
     <p>К сожалению, действительность намного сложнее. Даже если ученые идентифицируют еще больше генов, да к тому же выяснят, в каких процессах все они участвуют, вряд ли удастся обнаружить новые точки воздействия лекарственных средств. У гена чрезвычайно редко есть всего лишь одна четко определенная функция. И еще реже сбой этой функции действительно приводит к развитию однозначно диагностируемой, уже известной болезни. Ожидаемый фармацевтический бум до сих пор не разразился — и, вероятно, в этой форме не разразится уже никогда.</p>
     <p>Даже Крэйг Вентер теперь признается: «Испытываешь чувство неловкости, когда вспоминаешь, какими наивными были наши тогдашние гипотезы о принципах функционирования генов». Взаимодействие генов настолько сложно, что его невозможно понять, зная лишь «действующих лиц». Первые высказывания генетиков сразу после их «высадки на Луне» производят сегодня такое впечатление, какое производил бы наивный ребенок, который, стремясь понять, как можно измерить время, стал бы рассматривать бесчисленные крохотные детальки наручных часов — колесики, винтики и пружинки, — аккуратно, но без всякой системы разложенные на столе.</p>
     <p>Науке еще предстоит выяснить, какой ген выполняет те или иные функции в тот или иной момент, взаимодействуя с теми или иными генами. Почти все биохимические процессы внутри клетки взаимодействуют друг с другом при помощи сложнейшего механизма генной регуляции.</p>
     <empty-line/>
     <p>Между тем и это еще не все. «Распад генома» — такое меткое заглавие дал своей статье в еженедельнике «Ди Цайт» журналист Ульрих Бансен, пишущий о науке. По его словам, геном — вовсе не устойчивый текст. На самом деле изменения в геноме и вокруг него — важная составляющая человеческого существования, а не только причина болезней, как думали раньше. «Каждый организм, каждый человек, даже каждая клетка — самостоятельная генетическая Вселенная», — писал Бансен.</p>
     <p>Например, число генов способно сильно увеличиться (их может стать даже в 16 раз больше), чтобы кодируемые ими белки синтезировались чаще. При этом копии иногда модифицируются — могут дробиться, изменять свой код или снова состыковываться где-то на другом отрезке наследственного материала. Модифицированные гены, так называемые транспозоны, или перемещающиеся элементы, — это мобильная часть ДНК. Они прыгают вокруг и играют с ней как с громадным набором детских кубиков. Геном конструирует из работающих генов все новые разновидности, которые однажды, может быть, пригодятся.</p>
     <p>Но чтобы они не принесли вреда, до поры до времени клетка заставляет их молчать — кстати, с помощью эпигенетического приема, который я разъясню ниже. По мнению многих современных генетиков, перемещающиеся элементы играют роль запаса на черный день. Если условия жизни сильно ухудшатся и геному нужно будет как-то «ответить», клетка «спустит эти элементы с поводка» и активирует, утверждает специалист по психосоматике Иоахим Бауэр.</p>
     <p>Кстати, большая часть наследственного материала состоит вовсе не из генов. Эту самую часть, к которой относятся в том числе и связанные транспозоны, генетики на протяжении десятилетий считали ненужной, лишенной информации. Они презрительно называли ее английским словом junk, то есть мусором. Но мусор оказывается не таким уж бесполезным. Некоторые его элементы практически не изменились за миллионы лет, в период эволюции от червяка к человеку. Это допустимо только в том случае, если они действительно выполняют какую-то важную роль.</p>
     <p>Уже есть предположения о том, какая информация хранится в «мусорной ДНК» и какие функции она выполняет. Здесь тоже не обошлось без эпигенетики.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Сколько генов у человека</p>
     </title>
     <p>Каждый год элита молекулярной биологии собирается на симпозиум в городке Колд-Спринг-Харбор на живописном северном побережье Лонг-Айленда, что неподалеку от Нью-Йорка. В мае 2000 года там обсуждалось — иначе и быть не могло! — секвенирование генома человека и его последствия для всей биологии. Что не давало покоя специалистам, так это парадокс показателя С.<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a> В нем скрывался вопрос: почему сложность организмов не отражается на размере их генетического материала? Например, генетический код пшеницы длиннее человеческого в пять раз, а амебы — в двести раз. Наследственный материал другого одноклеточного организма — дрожжей, напротив, в двести раз короче человеческого.</p>
     <p>До этого момента ученые не затруднялись с ответом: во-первых, говорили они, у живых организмов разное количество мусорной ДНК. Во-вторых, гены внутри наследственного материала могут повторяться несколько раз. И то и другое иногда значительно увеличивает геном организма, не повышая его сложности.</p>
     <p>Исходя из этого, молекулярные биологи сформулировали новый тезис: сложность организма зависит прежде всего от числа различных генов, которые, подобно островкам, рассеяны в океане бесполезного генома. Редко целое научное сообщество заблуждалось настолько сильно.</p>
     <p>В 2000 году с помощью изощренных компьютерных программ специалисты по молекулярной биологии и биоинформатике обнаружили в гигантском тексте ДНК уже несколько тысяч человеческих генов, однако приверженцы «генного угара» начали догадываться, что поддающихся счету единиц будет, пожалуй, гораздо меньше, чем они предполагали.</p>
     <p>Всегда считалось, что у человека около ста тысяч различных генов. Это приблизительно вчетверо больше, чем, например, у резуховидки Таля, что прекрасно объясняло, почему мы намного сложнее маленького растения. Однако после интерпретации первых полностью расшифрованных хромосом ученые призадумались. Там обнаружилось так мало осмысленных отрезков, разбросанных среди кажущего бессмысленным общего текста, что многие пересмотрели оценку общего размера генома в сторону уменьшения.</p>
     <p>Итак, в Колд-Спринг-Харбор царила растерянность. А поскольку ученые-естественники всегда немного игроки, британскому генетику Эвану Берни приходит в голову великолепная идея. Он предлагает участникам симпозиума поучаствовать в «генном тотализаторе». Каждый должен оценить, сколько различных генов будет однажды определено в наследственном материале человека. Затем игроки могут поставить до 20 долларов США и зафиксировать свои ставки в записной книжке Берни. В 2003 году все деньги достанутся тому, чья цифра окажется ближе всего к результату.</p>
     <p>Цифры из записной книжки Эвана Берни лучше, чем что-либо иное, иллюстрируют тогдашнее неведение генетиков: оценки коллег колеблются между 27 и 160 тысячами генов. В среднем ученые рассчитывали на пятьдесят тысяч. Даже эксперты, участники этой конференции, не имели ни малейшего представления о количестве человеческих генов. И это несмотря на то, что именно они мало-помалу выявляли их в длительном процессе расшифровки генома и что на тот момент вряд ли нашелся бы человек, который смог бы угадать ответ точнее, чем сами генетики.</p>
     <empty-line/>
     <p>Но худшее еще впереди. В последующие годы после каждого нового анализа генома ученым приходилось корректировать свою оценку в сторону уменьшения. Уже в 2003 году стало ясно, что у нас не более тридцати тысяч генов. Трое ученых, прогноз которых в генном тотализаторе был ниже этой цифры, поделили между собой сумму выигрыша, составившую ни много ни мало 1200 долларов.</p>
     <p>Но даже эти сверхпессимисты оказались слишком большими оптимистами. Сегодня ученые исходят из того, что мы располагаем 22 тысячами генов. А к моменту выхода этой книги число генов, наверное, уменьшится и составит двадцать или, как многие теперь считают, восемнадцать тысяч.</p>
     <p>Участки ДНК, которым ученые первоначально приписывали какой-то смысл, при ближайшем рассмотрении все чаще оказываются псевдогенами. Они выглядят как настоящие гены, но не содержат «монтажных схем» для какого-либо белка. Многие из них — реликты, «заброшенные» в ДНК миллионы лет назад вирусом, который вызывал какую-то болезнь, и существуют с тех пор в виде бесполезного генообразного фрагмента. Подобные остатки раздувают генетический материал многих растений до невероятных размеров, поскольку представители флоры не так устойчивы к вирусам, как животные.</p>
     <p>Даже у людей генный текст — многие называют его «истинной наследственной информацией» — составляет какие-то жалкие полтора процента от общего объема генетического материала. В остатке кроется, вероятно, еще немало тайн.</p>
     <p>Если сравнить гены модельных организмов, геном которых на сегодняшний день расшифрован, в любом случае станет ясно: количество различных генов не объясняет парадокс показателя С. У круглого червя специалисты различают двадцать тысяч генов, у дрозофилы — четырнадцать, а у резуховидки Таля — все двадцать пять тысяч. Рекордсменами остаются зерновые с их 60 тысячами различных генов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему человек и шимпанзе такие разные</p>
     </title>
     <p>Как это возможно? У человека, самозваного венца творения, поразительно сложно устроенного существа, располагающего 200 видами клеток, десятками органов, состоящего из миллиардов клеток, способного жить до 120 лет и владеющего самым сложным мозгом во Вселенной, — у этого самого человека меньше генов, чем у сорняка, и немногим больше, чем у миллиметрового круглого червя Caenorhabditis elegans. Последний состоит ровно из 959 почти одинаковых клеток и живет не больше двух недель.</p>
     <p>Где, если не в генах, кроется наша неповторимость? Из чего-то же должна проистекать разница между червем и человеком? Постепенно ученые находят первые ответы на эти вопросы и возвращают нам самоуважение. Один из самых важных ответов пришел из эпигенетики.</p>
     <empty-line/>
     <p>Во-первых, благодаря некоторым приемам клетки высших организмов способны синтезировать несколько различных белков на основании «монтажной схемы» одного гена. Естественно, это увеличивает их сложность. Во-вторых, своими особенностями они обязаны чрезвычайно высокой интеграции бесчисленных генетических систем регулирования. Решение о том, какой белок синтезировать — а также когда, в каком количестве, в какой форме и вместе с какими другими белками, — принимается в рамках очень сложных сетей. И эти сети могут производить множество различных моделей активации гена.</p>
     <p>Но, поскольку ни один белок не выполняет какую-то единственную изолированную функцию, а всегда работает в связке с другими белками, меняющиеся модели активации гена в разные моменты времени на основании одного и того же генома формируют совершенно разные общие состояния клетки. Следовательно, чем больше потенциальное множество таких моделей, тем сложнее живое существо. Благодаря этому у человеческой клетки, даже несмотря на ограниченное число генов, может быть значительно больше свойств, чем, например, у клетки червя.</p>
     <p>Итак, решающее слово остается за генной регуляцией: чем она сложнее, тем сложнее соответствующий организм. Путь от оплодотворенной яйцеклетки к законченному взрослому половозрелому организму также определяется меняющимися моделями активации гена. В процессе этого биологического развития модели изменяются систематически и по плану, заранее составленному на часы, недели и годы. Чем более многоуровневым, долговременным и выверенным будет это развитие, тем сложнее будет живое существо, совершенно независимо от числа своих генов.</p>
     <p>Следовательно, биохимические системы, руководящие работой отдельных генов и их групп, имеют по крайней мере такое же значение, как и сам генный текст, — и в особенности у людей. Одна из важнейших биохимических систем — эпигенетические переключатели.</p>
     <p>Сегодня специалисты отводят особо устойчивому второму коду выдающуюся роль в системе генной регуляции. «Похоже, эпигенетические механизмы действительно отвечают за большую часть свойств сложных организмов», — говорит Гари Фельзенфельд, известный эпигенетик из Национального института здравоохранения (Бетесда, США).</p>
     <empty-line/>
     <p>После недавних открытий исчезла надежда на быстрые успехи в биомедицине. Генетика стала слишком сложной для этого. Зато радует, что можно наконец объяснить некоторые загадочные феномены. Так, удалось наконец ответить на вопрос, почему человек, несмотря на сравнительно небольшое число генов, столь высокоорганизованное существо. У него более сложные генная регуляция и развитие, чем у большинства других организмов. Прежде всего мозгу человека дается больше времени на обучение, чем другим живым существам.</p>
     <p>Гораздо более объяснимой, чем раньше, стала сегодня и причина многообразия человеческих типов: с генетической точки зрения все люди практически одинаковы, однако мельчайшие различия могут ощутимо повлиять на генную регуляцию и привести к значительным вариациям. «Анализируя активность генов, мы находим гораздо больше различий между индивидуумами, чем можно было бы предположить, исходя из простого анализа генов», — признается Йорн Вальтер, профессор генетики Саарландского университета (г. Саарбрюккен) и один из ведущих немецких эпигенетиков.</p>
     <p>По словам Вальтера, наконец найден ответ на вопрос, почему человек и шимпанзе так сильно отличаются друг от друга, несмотря на почти одинаковые геномы. «Генетические отличия между человеком и шимпанзе незначительны, — сообщает ученый, — зато эпигенетические, похоже, огромны».</p>
     <empty-line/>
     <p>В 2005 году молекулярные биологи объявили о полной расшифровке генома шимпанзе. Соответствие потрясает: генетические коды человека и этой обезьяны совпадают на 98,7 %. То есть шимпанзе — наш самый ближайший родственник среди животных — должен походить на нас еще больше, чем мы думали.</p>
     <p>Наш последний общий предок жил приблизительно шесть миллионов лет назад. И за это время эволюция допустила различия между видами лишь в 35 миллионах из 3,3 миллиарда букв генного текста. Большинство этих различий вообще никак не влияют на белки и их функции. Сванте Пээбо, директор Института эволюционной антропологии Общества Макса Планка в Лейпциге, принимавший участие в расшифровке генома шимпанзе, утверждает, что из этих различий «важны максимум десять тысяч. Их-то мы и ищем».</p>
     <p>Наиболее интересны, конечно, изменения, которые через эпигенетику прямо или косвенно влияют на сети генной регуляции и процессы развития. Они способны производить настоящий эффект домино, обладают потенциалом радикального изменения тканей, а следовательно, и всего организма.</p>
     <p>Пээбо и его коллеги уже давно предполагали, что особый путь развития человека объясняется прежде всего изменениями работы генов мозга. Поэтому Пээбо и его сотрудник Филипп Хайтович проанализировали, какие гены наиболее активны в разных видах тканей человека и шимпанзе. Поначалу результаты, казалось, самым абсурдным образом опровергали их гипотезу: больше всего различий между генной регуляцией человека и обезьяны обнаружилось в семенных яичках и меньше всего — в мозгу.</p>
     <p>Но вскоре этому феномену нашлось объяснение, спасающее человеческое достоинство. Наши ближайшие родственники столь сильно отличаются от нас в области мужских половых органов, потому что ведут гораздо более свободную половую жизнь, чем мы. А следовательно, должны синтезировать гораздо больше очень подвижных сперматозоидов. Тот факт, что наименьшее число различий приходится на мозг, Пээбо трактует так: еще у общего предка человека и шимпанзе потенциал оптимизации органа мышления достиг своего предела. Сложность генных регулирующих механизмов мозга уже тогда была чрезвычайно высока.</p>
     <p>Следовательно, решающее значение для масштабов эволюционных изменений имеет не только величина биохимических различий между родственными организмами, но сила их воздействия. Возможно, из животного мира нас выделило сравнительно небольшое изменение в генной регуляции головного мозга. Человек воспользовался крошечным потенциалом оптимизации, который уже шесть миллионов лет назад содержал мозг его предков, а шимпанзе — нет.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Новая свобода</p>
     </title>
     <p>Итак, организмы повышают степень своей сложности не только посредством модификации генов, но и с помощью перемен в генной регуляции, не затрагивающих сам генетический код. Более того — на тех же основаниях молекулярно-биологические системы могут взаимодействовать с окружающей средой.</p>
     <p>Обмен информацией проходит в трех временных плоскостях. Первая начинается с секунд и заканчивается днями. Главные действующие лица здесь — сигнальные белки, уже упоминавшиеся факторы транскрипции. Они прикрепляются к определенным контролирующим участкам ДНК, промоторам. Тем самым они кратковременно включают или выключают гены или группы генов. Эти механизмы позволяют отдельным клеткам живого организма реагировать быстро и гибко. Сигнальные белки обеспечивают клеткам своего рода кратковременную память, но не наделяют способностью длительного хранения информации.</p>
     <p>Например, если какая-нибудь клетка поджелудочной железы считывает со своей поверхности информацию о том, что уровень сахара в крови повышается, она немедленно реагирует на это, выбрасывая в кровеносную систему инсулин. Этот гормон побуждает другие клетки активно снижать уровень сахара. Одновременно клетка посылает в собственное ядро сигналы, стимулирующие считывание гена инсулина. Таким образом она обеспечивает своевременное пополнение гормона.</p>
     <p>В рамках эволюции, напротив, должны пройти тысячелетия, пока найдется ответ на внешний раздражитель. Эволюция основывается на случайных изменениях текста ДНК, которые проявляются в живом организме лишь через несколько поколений, и только в том случае, если они обеспечивают какие-либо преимущества. В долгосрочной перспективе это может привести к возникновению новых видов, особенно хорошо приспособленных к тем или иным условиям окружающей среды, но на жизни особей это практически не отражается.</p>
     <p>Между этими двумя крайностями лежит плоскость эпигенетических переключателей, которые формируют своего рода долговременную память клетки. Для людей они столь значимы, потому что их влияние распространяется на тот временной отрезок, в котором протекает наше существование, — месяцы, годы, жизнь и, вероятно, еще несколько поколений потомков.</p>
     <p>«Применительно к индивидууму концепция эпигенетики так важна, потому что она описывает обозримый отрезок времени», — уверен саарбрюккенский эпигенетик Йорн Вальтер. Людям трудно мыслить в масштабе многих поколений, но генетикам и эволюционистам приходится это делать. А вот эпигенетики изучают способность человека приспосабливаться к собственной окружающей среде, отслеживая при этом воздействие этой среды на детей и в лучшем случае на внуков.</p>
     <p>В отличие от генетического второй, эпигенетический, код почти полностью исчезает со смертью живого существа и выстраивается вновь в ходе зачатия нового организма — только несколько в иной форме, чем у родителей. Реакция на сигналы извне также определяет, какую именно форму принимают новые эпигеномы и как они меняются в течение жизни.</p>
     <p>Итак, одна из основных задач эпигенетических переключателей — посредничество между окружающей средой и геномом. Меняющиеся условия жизни вызывают модификацию второго кода. В результате этого трансформируется модель генной активации отдельных клеток. И меняется весь организм.</p>
     <p>И что особенно важно — эти изменения продолжают действовать даже тогда, когда первоначальный сигнал уже не оказывает непосредственного влияния на клетку. Это объясняет, почему переживания раннего детства могут на всю жизнь оставить отпечаток на нашем характере или почему питание нашей матери во время беременности определяет, будем ли мы в зрелые годы болеть диабетом. Благодаря эпигеномам живые организмы могут приспосабливаться к разнообразным условиям в течение всей жизни, не меняясь принципиально, то есть не изменяя своего генетического кода. Второй код отвечает за способность живого существа приспосабливаться к среде, делая этот навык как можно более гибким и по необходимости стойким.</p>
     <empty-line/>
     <p>Так природе удалось подпустить внешний мир прямо к своей сердцевине — наследственному материалу. «Эпигенетика — вещественная основа взаимодействия между средой и геномом», — коротко и выразительно высказался Альберт Йельч, биохимик из Бременского университета имени Якоба.</p>
     <p>Идея о взаимодействии наследственного материала с окружающей средой дает людям совершенно новую свободу. Меняя свою жизнь, мы неизбежно изменяем отношения с окружающей средой и тем самым влияем на свое биологическое наследие. «Эпигенетика делает нас свободными, позволяя быть неповторимыми, уникальными личностями», — считает фрайбургский биолог Томас Йенувайн. С помощью эпигенетики мы можем дорисовать картину собственной жизни, грубый эскиз которой набросала генетическая информация, унаследованная от предков.</p>
     <p>Эта свобода имеет и оборотную сторону, подчеркивает коллега Йенувайна Моше Шиф из Монреальского университета (Канада): «Эпигенетика наделяет нас ответственностью за собственные действия». Тема, которую я уже обозначил во введении, приобретает конкретные очертания: отчасти мы способны сами изменять свою судьбу — как в лучшую, так и в худшую сторону.</p>
     <empty-line/>
     <p>Очевидно, второй код настолько важен для связанных с окружающей средой живых клеток, что они не способны удовольствоваться одной лишь эпигенетической системой. Сегодняшний уровень знаний позволяет утверждать, что для эпигенетической программы клетки (ее идентичности и приспособляемости) особое значение имеют три биохимические структуры переключателей. Во-первых, так называемые метильные группы, прикрепляющиеся непосредственно к ДНК и выключающие гены. Во-вторых, химические модификации белков, на которые наматывается нить ДНК. Эти измененные белки открывают или закрывают для считывания целые ее участки. И в-третьих, маленькие молекулы, напоминающие ДНК, не допускающие перевода в белки уже считанных генов.</p>
     <p>Три важнейшие эпигенетические системы переключателей и принципы их работы я собираюсь по возможности кратко описать ниже. Для этого нам необходимо поближе познакомиться с некоторыми биохимическими процессами. Тот, у кого нет желания углубляться в эту материю, может просто перелистнуть несколько страниц и продолжить чтение со второй главы. Однако эта книга не была бы книгой об эпигенетике, если бы не разъясняла, что такое метильные группы, гистоновый код и мир РНК, так как этими вопросами по самой грубой оценке занимается 95 % эпигенетиков.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Метильные группы — задвижки на ДНК</p>
     </title>
     <p>Ах, насколько простой и наглядной была биология в прежние времена, когда речь шла о пчелках и цветочках и о том, как упорядочить и описать многообразие живой природы! Сегодня специалистов волнуют такие сложные вещи, как изучение мозга, системная биология или молекулярная генетика.</p>
     <p>Даже биолог с научной степенью, вроде меня, например, может сидеть в зале, с интересом слушая доклад в высшей степени компетентного и уважаемого биолога, как правило профессора, и многого не понимать. Мне пришлось пережить это, когда в июле 2008 года я присутствовал на конференции по эпигенетике в Берлине. Тогда я уже довольно хорошо ориентировался в материале. И считал себя почти экспертом. Но мне даже в голову не приходило, насколько подробным и зацикленным на деталях может быть фундаментальное исследование.</p>
     <p>Эта конференция была, в сущности, рабочим совещанием. Ученые докладывали о своих последних отнюдь не самых сенсационных результатах, надеясь тем самым хоть немного поспособствовать развитию дисциплины в целом. С подобными докладами дело обстоит точно так же, как со специальной литературой. На одну публикацию, привлекшую внимание журналистов, приходится несколько тысяч других, не настолько интересных для публики, однако развитие науки без них немыслимо. Только повседневная кропотливая, на первый взгляд почти бессмысленная работа создает основу для драгоценных значимых результатов, которые позволяют целой научной отрасли совершить внезапный скачок вперед.</p>
     <p>Итак, в Берлине ведущие эпигенетики Европы представляли свои новейшие достижения. Все они — очень милые люди, и в перерывах между заседаниями эти ученые прекрасно смогли объяснить мне, над чем работают. Но их доклады были посвящены лишь небольшим фрагментам этой работы. Некоторые оказались настолько специальными, что я не смог их понять.</p>
     <p>Я чуть было не бросил работу над книгой, но потом некоторые ученые, смущенно улыбаясь, признались мне, что из докладов своих коллег сами поняли лишь отдельные места. В наше время ученые выносят из таких заседаний лишь то, что могут использовать в своей собственной работе. А уж научно-популярная книга вполне может ограничиться тем, что читатель должен знать непременно, дабы получить представление о предмете и включиться в увлекательный ход рассуждений.</p>
     <p>Так что придется немного заняться биохимией. Но не более, чем это необходимо.</p>
     <image l:href="#i_002.jpg"/>
     <p><strong>Метилирование ДНК. Слева — основания цитозин и гуанин всегда вместе образуют ступеньку в молекуле ДНК, так как атомы водорода (Н) каждого из оснований притягивают их друг к другу (водородные мостики). Фермент ДНК-метилтрансфераза (DNMT) связывается с цитозином, когда хочет прикрепить метильную группу (СНЗ). Справа — модель метилированного участка ДНК. Метилирование приводит к тому, что наследственную информацию на этом участке прочитать невозможно.</strong></p>
     <p>Темой нескольких берлинских докладов были вещества под названием ДНК-метилтрансферазы (сокращенно DNMT). Известно 4 типа ДНК-метилтрансфераз. Название позволительно забыть, но функция этих веществ настолько важна, что ее стоит запомнить: ДНК-метилтрансферазы встраивают в наследственное вещество крохотные, но чрезвычайно действенные задвижки и таким образом выключают гены. Следовательно, они имеют право решать, какие белки клетка синтезирует, а какие нет.</p>
     <p>Задвижки — это метильные группы, то есть простейшие химические структуры, состоящие из одного атома углерода и трех атомов водорода. При необходимости ДНК-метилтрансферазы прочно прикрепляют эти группы к одной из букв генного текста, точнее — к основанию цитозин. Если этот цитозин, как выражаются химики, «метилирован», то считывающие генный текст белки не смогут присоединиться к двойной спирали ДНК. Соответствующий ген выключен.</p>
     <p>В клетках млекопитающих такими задвижками снабжены больше двух третей соответствующих участков. Речь идет лишь о тех местах, где наблюдается большое количество пар цитозиновых оснований, расположенных на обеих нитях ДНК с некоторым смещением относительно друг друга. Это происходит, когда основания цитозин и гуанин, вместе образующие ступеньку ДНК, часто чередуются (CpG-острова). Тогда генный текст одной цепочки выглядит так: CGCGCG, а другой — так: GCGCGC. В этом случае ДНК метилирована по обеим цепочкам. Благодаря этому хитрому механизму клетка при делении передаст по наследству обеим своим дочкам модель метилирования собственной ДНК. То есть каждая дочка наследует, как описано выше, одну из двух материнских цепочек ДНК. Если бы метилирована была лишь одна цепочка, какая-то из дочерних клеток не получила бы эту информацию, а выключенные гены вновь были бы активированы.</p>
     <empty-line/>
     <p>Модель метилирования соответствует типу клетки и четко определяет, что клетка может, а что — нет. В оплодотворенной яйцеклетке метилирование практически отсутствует, поскольку из нее развиваются все типы соматических клеток. Только когда миллиарды дочерних клеток разделяются по назначению, ДНК-метилтрансферазы встраивают одну задвижку за другой.</p>
     <p>Как именно это происходит, пока не изучено. Однако бременский биохимик и специалист по ДНК-метилтрансферазам Альберт Йельч предполагает, что клетка отключает те участки ДНК, которые ей в данный момент не нужны. «Идея заключается в том, что модели метилирования стабилизируют и фиксируют активность генома, — говорит ученый. — Если тот или иной ген был активирован, он и дальше будет настроен на активность».</p>
     <p>Например, этот простой принцип объясняет, почему эмбриональная клетка в будущей кожной ткани сама программируется как клетка кожи и передает эту программу по наследству своим дочкам, так что впоследствии из нее могут получаться только клетки кожи. Естественно, любая еще не дифференцированная клетка по этой модели может развиваться в любой вид ткани. Решающее значение имеют при этом сигналы организма, активизирующие определенную программу внутри клетки. В заключение метильные группы обеспечивают клетке долгосрочное запоминание этой программы.</p>
     <p>Так вкратце можно описать то, что эпигенетики понимают под «клеточной памятью». Эпигенетическая программа замораживает модели активации генов и таким образом запоминает информацию. Данный принцип также позволяет объяснить, почему на геном влияют не только программы биологического развития, но и повседневные внешние воздействия. Последние посредством биохимических сигналов организма тоже могут побудить клетки считывать или подавлять гены, тем самым предоставляя метилтрансферазам возможность встраивать в ДНК новые задвижки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Гистоновый код: искусство упаковки с хвостами</p>
     </title>
     <p>Разумеется, на берлинской конференции по эпигенетике я узнал много нового. Даже из докладов. Например, мне стало известно, что у многих белков есть хвост. У некоторых даже два. Это, разумеется, не отросток позвоночника, как у мышей или кошек, а конец или начало цепочки, из которой состоит белок. Хвост торчит из конструкции, получившейся в результате синтеза молекулы.</p>
     <p>Конечно, можно посчитать, что природа пошутила, снабдив некоторые из своих кирпичиков хвостами. Однако в природе практически все имеет смысл, вот и хвосты белков не исключение — они играют решающую роль в программировании наследственного материала. Чтобы объяснить это нагляднее, мне придется уменьшиться в миллион раз и совершить путешествие в невообразимо миниатюрный наномир соматических клеток.</p>
     <empty-line/>
     <p>Внутри клетки кипит жизнь: там есть белковые фабрики, электростанции, клеточный скелет, множество снующих туда-сюда молекул-медиаторов и молекул-транспортеров, а также многое другое. Но в центре действия — неподвижное клеточное ядро, толстое и круглое, словно пчелиная матка в улье. Размер ядра — одна сотая миллиметра, и это самая крупная часть клетки. Через одну из многочисленных пор я попадаю внутрь ядра. Обычно этим путем наружу проникает транспортная РНК. Она доставляет на белковые фабрики считанные с ДНК «монтажные схемы».</p>
     <p>У меня перехватывает дыхание: внутри ядра тоже повсюду снуют белки, оседающие в разных местах тонюсенькой ниточки. Белки участвуют в считывании генетического кода, а ниточка — не что иное, как одна из 46 молекул ДНК — хромосом, содержащих этот код. Толщина хромосомы — всего 0,3 нанометра, то есть треть одной миллионной миллиметра, зато длина ДНК в совокупности составляет легендарные два метра.</p>
     <p>Если бы эти нити по всей своей длине беспорядочно переплетались, воцарился бы хаос. (Попробуйте-ка уложить два метра ниток в коробочку размером с клеточное ядро.) К счастью, существуют структуры, отвечающие за порядок: я вижу округлые образования из нескольких белков, на которые ДНК наматывается, словно кабель на барабан. Одновременно множество подобных барабанов связываются в цепочку, напоминающую жемчужное ожерелье.</p>
     <p>Издалека это ожерелье выглядит очень изящно. И неудивительно, ведь поперечник нити — всего одиннадцать миллионных миллиметра. Но в некоторых местах заметны утолщения. Я подхожу поближе и обнаруживаю, что именно там барабаны вместе с нитью ДНК делают еще один виток. На этот раз они образуют спираль. В результате нить еще раз заметно укорачивается и утолщается, образуя 30-нанометровую фибриллу.</p>
     <p>Это спирально закрученное переплетение белков и ДНК теперь в сто раз толще изначального наследственного вещества. Биологи называют такое переплетение хроматином — независимо от того, насколько плотно оно упаковано. В сильно скрученном состоянии оно называется гетерохроматином. Когда клетка находится в процессе деления, например, если ткань, в которую она входит, должна расти, гетерохроматин скручивается особенно плотно, чтобы отдельные хромосомы могли распутаться и распределиться по дочерним клеткам. Вернемся к многочисленным барабанам, на которые нить ДНК во многих местах наматывается в два-три оборота. Эти так называемые нуклеосомы на первый взгляд одинаковы. Они состоят из восьми шаровидных белков, из которых торчат более или менее длинные хвосты. Эти белки называются гистонами. Похоже, они чрезвычайно важны, поскольку присущи всем организмам, имеющим клеточные ядра.</p>
     <p>Существует четыре типа гистонов, причем каждый присутствует в барабане в двойном количестве. У гистонов Н3 и Н4 особенно длинные хвосты, и при сравнении я обнаруживаю, что нуклеосомы отличаются друг от друга только из-за них.</p>
     <p>На нуклеосомах в разных местах видны отличающиеся по размеру наросты. Время от времени появляются те или иные белки, и в результате их работы такой нарост возникает или исчезает. Ферменты — метильные, ацетильные, фосфатные группы, убиквитиновые белки — совершенно целенаправленно присоединяют или удаляют химические структуры (те самые наросты). Кроме того, существует целый ряд малых белков, которые связываются с этими группами и непосредственно воздействуют на активность генов.</p>
     <p>Активность белков, постоянно изменяющих хвосты гистонов, заставляет делать выводы, от которых ученые отказывались всего 15 лет назад. Теперь это общепризнанное мнение: благодаря изменчивости гистоновых хвостов эпигенетический код может оказывать удивительно детальное, тонко дифференцированное и многоаспектное влияние на назначение и свойства клетки.</p>
     <empty-line/>
     <p>Заклинание звучит так: модификация гистонов. В зависимости от того, какой нарост и какой малый белок присоединяются к тому или иному участку хвоста, пространственная структура гистона строго определенным образом меняется. В результате нить ДНК либо плотнее, либо свободнее прилегает к барабану, так что ряду дополнительных белков, выполняющих важные функции, легче или труднее к ней присоединиться.</p>
     <image l:href="#i_003.jpg"/>
     <p><strong>Модификация гистонов. Нуклеосома, на которую наматывается нить ДНК, состоит из восьми гистонов. На разных участках хвостов гистонов Н3 и Н4 ферменты могут прикреплять и снова удалять метильные группы. К метильным группам присоединяются малые белки, влияющие на генную регуляцию. Так как аналогичные процессы происходят и с другими химическими группами, у клетки множество возможностей варьировать активность того или иного участка ДНК.</strong></p>
     <p>Например, при помощи фермента клетка удаляет в одном месте или присоединяет в другом какое-либо химическое соединение, вследствие чего ДНК еще плотнее накручивается на свой «барабан». Это мгновенно выключает гены на данном участке. Но может случиться и так, что нить ДНК распускает кольца или вообще сматывается с катушки, что при определенных условиях сразу открывает целые группы генов для считывания, а следовательно, и для активации.</p>
     <p>Одновременно нуклеосомы могут распадаться на составные части, чтобы снова собраться в катушку в совершенно другом участке генома. При этом они наматывают какой-либо участок ДНК особенно плотно и деактивируют его. Похоже, помимо этого структура нуклеосомы определяет, на каких именно участках хроматин уплотняется до состояния гетерохроматина. Там гены не считываются ни при каких условиях.</p>
     <p>Белковые структуры, расположенные вокруг ДНК, «гораздо динамичнее, чем мы предполагали раньше», считает Стивен Хеникофф из Высшей медицинской школы имени Говарда (Сиэтл, США). По его словам, хвостатые белки образуют в наследственном материале настоящий гистоновый код. Пока еще точно не известно, как именно протекают все эти процессы, но совершенно очевидно: гистоновый код позволяет каждой клетке выбирать одну из множества различных программ генной регуляции, а также создавать новые программы и сохранять их на ближайшее будущее.</p>
     <p>В клеточном ядре очень много нуклеосом. Каждая из них выполняет отдельную крохотную задачу — контролирует обвивающийся вокруг нее участок ДНК длиной примерно в 150 генных букв. Но все вместе нуклеосомы помогают работе клетки. Без потрясающей изменчивости крохотных белковых барабанов клетки не смогли бы правильно прочитать свой генетический код, не говоря уже о правильном упорядочении и осмысленном использовании информации.</p>
     <p>«Если ДНК — единица хранения генетической информации, то нуклеосома представляет собой единицу хранения эпигенетической информации; она способна реагировать на сигналы из окружающей среды и влиять на способ функционирования генов», — уверен Томас Йенувайн из Фрайбурга.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мир РНК</p>
     </title>
     <p>Когда Ханс Йорнваль, секретарь стокгольмского Нобелевского комитета, 2 октября 2006 года объявил новых лауреатов этой премии по медицине, по залу прокатился ропот. Такого решения ожидали немногие зрители: лауреатами оказались двое активных ученых лет по сорок с небольшим, чьи важнейшие публикации появились за восемь лет до того. Обычно награждают более заслуженных специалистов.</p>
     <p>Тем не менее, по мнению большинства коллег, американцы Эндрю Файер из Стэнфордского университета (Калифорния) и Крейг Мелло из Медицинской школы Массачусетского университета получили высшее признание в своей области совершенно заслуженно. Все-таки они открыли абсолютно неизвестный до этого метод контроля активности генов — так называемую РНК-интерференцию.</p>
     <empty-line/>
     <p>РНК — сокращенное название рибонуклеиновой кислоты. Так называется младшая и чрезвычайно разносторонняя сестра ДНК (дезоксирибонуклеиновой кислоты). Молекулы РНК по химической структуре почти не отличаются от ДНК, но состоят из значительно более коротких цепочек нуклеотидов и менее устойчивы к изменениям. Они выполняли роль наследственного материала первых живых организмов на Земле, а простые вирусы по-прежнему используют их в этих целях.</p>
     <p>Все виды РНК в основном имеют четко разграниченные функции и чрезвычайно важны для биохимии клетки. В отличие от ДНК они могут состоять не из двух цепочек с попарно связанными основаниями, но из одной нити с открытыми основаниями, а порой имеют форму петли. Ввиду многообразия молекул РНК биологи благоговейно говорят о целом мире РНК, который исследован еще далеко не полностью. Самые важные представители этого мира — уже упоминавшиеся матричные (информационные) и транспортные РНК. Появились и новые звезды — микро-РНК.</p>
     <p>До открытия Файера и Мелло последних считали побочным продуктом, своего рода информационными РНК без информации, которые образуются, когда считывающие белки по ошибке переводят какой-нибудь участок мусорной ДНК в информационную РНК. Сегодня уже известно, что этот процесс происходит не случайно, а соответствующие участки ДНК — вовсе не мусор. Скорее они представляют собой третью важную систему переключателей эпигенетического кода.</p>
     <empty-line/>
     <p>Сначала клетка синтезирует две зеркальные нити микро-РНК, которые объединяются в так называемую двухцепочечную РНК. Эти молекулы, напоминающие короткую веревочную лестницу, выглядят точно так же, как наследственный материал вторгшихся в клетку вирусов, стремящихся размножиться с помощью биохимического аппарата инфицированных клеток и таким образом вызвать болезнь. Клетка борется с РНК таким же способом, как и с вирусами: появляется фермент под названием дайсер (гранулятор) и разбивает их на кусочки длиной от 21 до 27 нуклеотидов.</p>
     <p>Большинство таких фрагментов уничтожаются клеткой. Но некоторые соединяются с мультибелковым комплексом RISC,<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a> который спасает их от уничтожения. Затем эти соединения отправляются на поиски подходящей им матричной РНК. Последняя в значительной степени идентична одной из цепочек исходной микро-РНК, а потому в ней где-то обязательно найдется участок, парный одному из многих получившихся фрагментов. Как только нужная молекула обнаруживается, она приклеивается к соответствующему фрагменту РНК, как бедная муха к липучке. В заключение по-прежнему присоединенный к фрагменту RISC осуществляет быструю расправу — он превращает матричную РНК в кучку нуклеотидного мусора, который мгновенно собирают и перерабатывают пустые транспортные РНК.</p>
     <p>Теперь клетка не может синтезировать белок, закодированный в матричной РНК. Соответствующий ген молчит, хотя на уровне ДНК постоянно происходит его считывание.</p>
     <p>Но и это еще не все. С помощью своих микро-РНК клетка может не только запустить или остановить синтез того или иного белка, как она это делает при помощи других эпигенетических переключателей. Клетка способна также немного подавить активность гена. Чем больше липучек она выкладывает против конкретной матричной РНК, тем меньше соответствующих ей закодированных молекул достигает цели и тем меньше конкретного белка будет синтезировано.</p>
     <empty-line/>
     <p>Крейг Мелло и Эндрю Файер назвали этот механизм генной регуляции РНК-интерференцией, потому что в ходе процесса две отвечающие друг другу молекулы — матричная РНК и микро-РНК — выключают друг друга точно так же, как во время физической интерференции взаимно ослабляются встречные волны. Исследователи выявили этот принцип в результате опыта: они вводили круглым червям двухцепочечные РНК и установили, что после этого синтез определенных белков идет на убыль.</p>
     <p>Сначала никто не догадывался о далеко идущих последствиях открытия. Все это, вероятно, «какой-то странный механизм, свойственный только червям», решили сами исследователи. Скорее всего, в нормальной жизни животных он не играет никакой роли, поскольку происходит только в рамках эксперимента. Однако ученые сильно ошибались. Многие специалисты бросились изучать этот эффект и за короткое время выявили множество новых подробностей.</p>
     <p>Очевидно, еще в незапамятные времена своего рода праклетка выработала механизм взаимного выключения рибонуклеиновых кислот, чтобы помешать вирусным генам, спасшимся от фермента дайсера и успешно внедренным в ДНК, реализовать свои «монтажные схемы» и вызвать болезнь. Видимо, некоторое время спустя другие клетки пришли к тому, чтобы с помощью микро-РНК регулировать и собственную систему считывания генов.</p>
     <p>Одна из основных задач РНК-интерференции заключается в отключении транспозонов. Это те самые заново собранные, чрезвычайно подвижные гены и их фрагменты, которые активируются только в случае экстремального ухудшения внешней среды, чтобы помочь эволюции выкрутиться из этой ситуации.</p>
     <empty-line/>
     <p>«На сегодняшний день точно определены около трехсот пятидесяти микро-РНК, вероятно, окончательное число окажется в диапазоне от пятисот до тысячи», — заявил в интервью журналу «Спектрум дер виссеншафт» («Спектр науки») немецкий биохимик Томас Тушль из Рокфеллеровского университета (Нью-Йорк), один из ведущих исследователей РНК-интерференции в мире. Помимо прочего Тушль обнаружил, что выключатели из рибонуклеиновой кислоты есть и в человеческих клетках.</p>
     <image l:href="#i_004.jpg"/>
     <p><strong>РНК-интерференция</strong>. <strong>Геном содержит не только гены, но и коды для микро-РНК. С помощью ферментов они разрушают соответствующие им матричные РНК и таким образом блокируют перевод гена в белок.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Сегодня уже известно, что принцип РНК-интерференции работает практически во всех живых организмах. А самые последние результаты свидетельствуют, что мир РНК куда важнее и разнообразнее, чем предполагалось. Выяснилось, что малые РНК служат также следопытами, указывая белкам вокруг ДНК те места, которые следует надежно блокировать или перепрограммировать. «Есть основания полагать, что РНК могут выполнять функцию якоря для различных белков, присоединяющих к хроматину метильные или ацетильные группы или снова удаляющих их», — разъясняет швейцарский эпигенетик Ренато Паро.</p>
     <p>Происходит следующее: некоторые фрагменты микро-РНК попадают обратно в клеточное ядро и становятся великими устроителями эпигенома. Отрезки РНК уверенно и точно присоединяются к определенным участкам ДНК, прежде всего к своим зеркальным копиям. Причем эти удальцы тянут за собой на буксире специальные белки, побуждающие наследственное вещество, например, свернуться в клубок — деактивированный, плотно упакованный гетерохроматин. Таким образом они могут на долгое время отключать целые участки ДНК.</p>
     <empty-line/>
     <p>Томас Тушль считает, что микро-РНК способны и на большее. Вероятно, они — «важный фактор возникновения различных заболеваний». «Перспективная цель» его собственного исследования — «изобразить карту микро-РНК во всем геноме, для всех здоровых и больных тканей, и определить их функции».</p>
     <p>В системе РНК-интерференции Тушля особенно вдохновляет то, что, наряду с метилированием ДНК и гистоновым кодом, обнаружен третий путь воздействия внешних факторов на активность генов. «Возникает вопрос, нельзя ли объяснить большую часть генетических заболеваний через процесс регуляции и можно ли как-то управлять ими, — говорит ученый. Звучит сложно, но исследователь поясняет на примере: — Гипотеза такова: возможно, чтобы добиться небольшого, но действенного изменения модели активации гена против депрессии, достаточно регулярно заниматься спортом, стабилизируя уровень дофамина, ведь это вещество — важный фактор в лечении депрессии».</p>
     <p>Этот пример возвращает нас к главному посылу науки о втором коде: тот, кто начинает жить по-новому, меняет свой обмен веществ и гормональную систему. А эти перемены оказывают долговременное воздействие на модели метилирования, модификации гистонов и микро-РНК, что, в свою очередь, может благотворно повлиять на тело и психику. Кстати, тот факт, что физическая активность часто уменьшает депрессии, уже доказан во многих научных работах. Эпигенетика позволяет объяснить подобные положительные эффекты, наступающие в результате изменения образа жизни.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>2</p>
     <p>Влияние окружающей среды: почему у нас есть власть над собственным геномом</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Метаморфоза</p>
     </title>
     <p>Когда мне было 13 или 14 лет, я принес в детскую биологическое чудо. На соседской живой изгороди я нашел гусеницу бражника сиреневого. Она была толстой и мясистой, чуть длиннее моего среднего пальца, и отливала насыщенным светло-зеленым цветом. По бокам у нее были типичные фиолетово-белые косые полоски, а на хвостовом конце — угрожающий на вид, но безобидный на деле рог, который есть у всех гусениц бражников.</p>
     <p>Я посадил насекомое в террариум и следил за тем, чтобы у него не было недостатка в свежих листьях бирючины. Гусеница росла, росла и приблизительно через две недели стала длинной (почти с мою ладонь) и жутко толстой. Я уже привык к ее круглой приплюснутой голове с большими глазами, но однажды осенним вечером она зарылась в землю. Там она превратилась в какую-то твердую, на вид неживую, коричневую штуку со складками на концах. Это странное создание больше походило на какой-нибудь экзотический орех, чем на ярко-зеленую личинку насекомого. Нужно было очень внимательно присматриваться, чтобы заметить на чуть более мягких, гладких боках медленную, довольно ритмичную пульсацию. Единственный признак жизни.</p>
     <p>Гусеница бражника окуклилась. Она продолжала жить, совсем не нуждаясь в пище. Внешне она казалась совершенно безжизненной, но внутри происходили невероятные изменения: чудесное превращение гусеницы в бабочку. Весь ее организм перестраивался. Исчезли рог и ложноножки, и как будто из ничего появились крылья, волоски, ножки и усики. Нервная система сформировалась заново, связала чрезвычайно развитые органы чувств с гораздо более сложным мозгом, а его, в свою очередь, с мышцами и органами в остальном теле.</p>
     <p>В таком виде моя гусеница перезимовала. Я следил за тем, чтобы земля была влажной, — больше я ничего не мог сделать. А затем весенним утром свершилось чудо: проснувшись, я подошел к террариуму и увидел огромную бабочку — изящное серо-коричневое создание, украшенное щегольским и одновременно скромным рисунком из черных и розовых полос, с длинными грациозно расставленными усиками в черно-белую полоску. Когда позднее, в своей второй жизни, бражник, быстро взмахивая крыльями, зависал над цветком, подобно колибри, он вытягивал свой невероятно длинный сосущий хоботок, погружал его глубоко в чашечку цветка и как будто через соломинку пил нектар. Это существо великолепно владело искусством полета, оно было безукоризненно согласованным организмом, настоящим чудом природы.</p>
     <p>Трудно поверить, что высокоспециализированные органы движения, чувственного восприятия и питания, даже план строения нервной и двигательной систем уже были заложены в той гусенице, которая казалась все-таки довольно примитивной. Простое червеобразное создание, умевшее лишь ползать и есть, в каждой своей клетке имело тот же набор генов, что и это великолепное существо, демонстрирующее неповторимое искусство полета и столь совершенно приспособленное к своему образу жизни.</p>
     <p>Изменились лишь эпигенетические программы. За одну зиму в миллиардах клеточных ядер свершилась стремительная перестройка — трансформировались метильные и ацетильные группы, изменилась форма гистонов, выстроились РНК. После этого почти каждая клетка получила новую функцию — стала синтезировать совершенно новый набор белков, приобрела абсолютно иной образ.</p>
     <p>Великим чудом метаморфозы бражник обязан не столько геному, сколько способности самым радикальным образом реорганизовать этот геном практически во всем организме. Превращение гусеницы в бабочку — настоящий шедевр эпигенетической системы.</p>
     <empty-line/>
     <p>Когда ученые стали лучше разбираться в подоплеке таких процессов, они поняли: судьба клетки определяется совместными усилиями эпигенома и генома. Генетическая и эпигенетическая информация хранится в молекулярной смеси, состоящей из ДНК и окружающих ее многочисленных разнообразных белков. Геном и белки функционируют как одна огромная библиотека: ДНК содержит тексты, а эпигенетические структуры выполняют функции библиотекарей, каталогов и указателей, распоряжающихся информацией и упорядочивающих ее.</p>
     <p>Итак, в ДНК каждой клетки бражника содержатся генетические коды гусеницы и бабочки. А какую «монтажную схему» в конце концов выбрать, клетка решает с помощью своего второго, эпигенетического кода.</p>
     <p>Эти знания заставляют задуматься: может быть, наше наследственное вещество тоже содержит гораздо больше, чем мы обычно из него извлекаем? Это вовсе не означает, что мы можем превратиться в бабочку. Но ни в коем случае нельзя недооценивать выгоду, которую можно извлечь из второго кода путем серьезного изменения образа жизни.</p>
     <p>Эпигенетика дарит надежду, что и мы можем преобразиться, что у нас есть власть над собственным геномом. По всей вероятности, в генах большинства людей заключен потенциал здоровой долгой жизни и обаятельной личности. Нужно только найти способ разбудить его.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>«Королевское желе» и его действие</p>
     </title>
     <p>Бабочка и гусеница демонстрируют, насколько огромным может быть различие между эпигенетическими программами. И все же факторы, запускающие изменения эпигенома клетки, часто весьма незначительны. Нагляднее всего — пример развития медоносных пчел. Самки появляются из яиц не как рабочие пчелы или матки, а как совершенно одинаковые личинки. На самом деле к этому моменту еще не решено, какая особь спустя время станет плодовитой и будет царить в улье, а какая не сможет откладывать яйца и всю жизнь посвятит уходу за личинками, обороне, строительным работам и сбору пропитания. Поначалу все женские личинки обладают генетическим потенциалом пчелиной матки.</p>
     <p>Решение принимается через три дня после вылупления. До этого момента рабочие пчелы-няньки кормят каждого белого червячка в бесчисленных сотах легендарным секретом, выделяемым их верхнечелюстными железами, — маточным молочком, называемым также «королевским желе»<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>. Но затем поведение нянек меняется, и это имеет далеко идущие последствия. Для большинства личинок часть корма заменяется пыльцой и нектаром. За незначительным исключением. Его составляют те личинки, которые — по той или иной причине — избраны, чтобы стать матками и образовать новый рой. Вплоть до окукливания пчелы-няньки дают им самое лучшее, что у них есть, — маточное молочко.</p>
     <p>Вещество, превращающее личинку в матку, состоит в основном из сахара и воды. Помимо этого оно содержит белки, аминокислоты, ряд витаминов группы В, например тиамин (B<sub>1</sub>), рибофлавин (В<sub>2</sub>), никотиновую и фолиевую кислоты, а также несколько микроэлементов. Правда, до сих пор не известно, какой именно компонент маточного молочка запускает процесс развития будущей продолжательницы рода — одно пока еще не установленное вещество или же особая композиция всей смеси.</p>
     <p>Однако начиная с 2008 года биологам известно, что в этом деле замешана эпигенетика. Группа австралийских исследователей под руководством Роберта Кухарски и Рышарда Малешка из Канберрского университета превращала личинок в пчелиных маток вообще без маточного молочка. Они манипулировали моделью метильных групп на ДНК, определяющей, какой ген включить, а какой выключить.</p>
     <p>Для этого у некоторых личинок исследователи уменьшили количество фермента ДНК-метилтрансферазы-3 (DNMT-3), который прикрепляет метильные группы к ДНК, и таким образом — степень метилирования наследственного материала. (Кстати, они использовали технику РНК-интерференции.) Больше двух третей особей превратились в маток, хотя их кормили точно так же, как будущих рабочих пчел. Видимо, маточное молочко каким-то образом мешает метильным группам выключать гены, по причине которых личинка превращается в матку. Это предположение было подтверждено и в результате подробной расшифровки пчелиного генома: в клеточных ядрах маток к ДНК было прикреплено значительно меньше метильных групп, чем у рабочих пчел. Следовательно, больше генов было доступно для считывания.</p>
     <p>«Наше исследование показывает, что метилирование ДНК — ключевой компонент эпигенетической сети, управляющей репродуктивным разделением функций медоносных пчел», — считают ученые. Попутно, как надеются исследователи, найден надежный способ выращивания пчелиных маток на случай вымирания целых популяций из-за пчелиных болезней — генно-инженерное отключение фермента DNMT-3.</p>
     <p>Особенно важным представляется австралийцам теоретическое значение их исследования: эпигенетический контроль развития пчелиных маток — одно из лучших до сих пор обнаруженных свидетельств, что питание организма может перепрограммировать его геном.</p>
     <p>Не исключено, что речь идет лишь об одном компоненте питания, способном изменить жизненную ориентацию такого высокоразвитого организма, как пчела. Усвоенный в нужный момент, этот компонент помогает определить, какая из двух принципиально различных эпигенетических программ будет реализоваться на протяжении всей жизни организма.</p>
     <p>Вероятно для нас, людей, судьба пчел — однозначная рекомендация уделять еще больше внимания здоровому питанию. Кто знает, как пища влияет на наши эпигеномы? Не стоит, впрочем, набрасываться на маточное молочко, хотя это вещество доступно в качестве пищевой добавки. К сожалению, до сих пор не сделан биохимический анализ «королевского желе». «Но в его биологической активности нет никаких сомнений», — полагает Рышард Малешка. Между прочим, у нас тоже есть фермент DNMT-3 — предположительно именно его активность снижается в организме пчелы благодаря маточному молочку. Любопытно, что этого белка нет у большинства прочих насекомых, которые с биологической точки зрения должны быть гораздо ближе к пчелам, чем люди.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Долины жизненного ландшафта</p>
     </title>
     <p>Джеймс Дьюи Уотсон и Фрэнсис Гэри Комптон Крик — эти имена известны сегодня каждому школьнику. Американцу Уотсону было всего 25, а Крику — 36 лет, когда 25 апреля 1953 года они опубликовали свою скромную статью. Она вышла в научном журнале «Нейчур» и называлась «Молекулярная структура нуклеиновых кислот». Ее содержание изменило мир.</p>
     <p>«Мы хотим предложить модель структуры соли дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК), — так начинают биохимики свою статью. А вслед за этим формулируют предмет исследований генетики на ближайшие полвека: — Эта структура обладает новыми свойствами, представляющими интерес для биологии».</p>
     <p>Ученые разгадали великую загадку: как выглядит молекула, содержащая «монтажные схемы» всех биохимических элементов живого существа и передающая информацию его потомкам. Модель двойной спирали столь элегантна и убедительна, что ее сразу признали почти все ученые. Молекулярные биологи во всем мире начали изучать детали механизма наследования клеток. Они выясняли, как молекулы ДНК делятся и размножаются, как клетка переводит свой базовый код в белки и многое другое.</p>
     <p>Расцвет генетики продолжался ровно пятьдесят лет. Последние тайны нашей ДНК ученые раскрывают в рамках проекта «Геном человека», завершенного в 2003 году, — проекта, который Клинтон, Вентер и Коллинз превозносили еще за три года до этого. В тот период большинство молекулярных биологов обратили свою энергию на достижение великой цели — расшифровку «книги жизни». Они не прислушивались ни к новым идеям, ни к особым мнениям, ни уж тем более — к теориям предшественников, не имевших ни малейшего понятия о ДНК.</p>
     <empty-line/>
     <p>Поэтому почти забылось имя еще одного прекрасного генетика из Великобритании — Конрада Хэла Уоддингтона, родившегося в 1905 году в Ившеме и скончавшегося в 1975 году в Эдинбурге. Последние годы жизни Уоддингтон возглавлял Институт генетики животных при Эдинбургском университете. Он был одним из ведущих онтогенетиков своего времени. Сегодня о вкладе Уоддингтона в науку напоминает носящая его имя медаль Британского общества онтогенетики.</p>
     <p>В 1940-е годы Уоддингтон подробно изучил вопрос, как из оплодотворенной яйцеклетки постепенно развивается сложный организм, состоящий из многочисленных типов клеток. Он одним из первых высказал мысль о том, что биологическое развитие конкретного живого существа предопределено его геномом и, следовательно, — это результат эволюции. Поэтому первые этапы биологического развития протекают в соответствии с четко определенной программой. Но поскольку организм состоит из множества клеток, форма и функция каждой отдельной единицы наряду с ее генетическими факторами определяются также импульсами извне. В частности, толчок важным процессам дают сигнальные вещества других клеток. К этому добавляются различные воздействия окружающей среды.</p>
     <p>По мнению британского ученого, в ядре каждой клетки гены, истинный облик которых ему еще не был известен, конкурируют с сигналами извне. Таким образом, окружающая среда — постоянный фактор, определяющий развитие организма в течение всей жизни.</p>
     <empty-line/>
     <p>В 1942 году Уоддингтон создал свой самый знаменитый рисунок, наглядно резюмирующий его тезисы, — «эпигенетический ландшафт». Если верить этому рисунку, на протяжении жизни мы словно шары катимся по наклонной местности со многими долинами. Рельеф — изображение нашего генома, долины — множество теоретически возможных эпигеномов. Они, как писал Уоддингтон, «направляют наше развитие в определенное русло».</p>
     <p>Мы начинаем свой путь на самом верху и скатываемся сначала по небольшим впадинам, а потом — по глубоким долинам. В отличие от природного ландшафта, здесь с потерей высоты не происходит слияния нескольких малых долин в одну большую, но мы периодически оказываемся на развилках, от которых можно катиться направо или налево.</p>
     <p>Поскольку нас постоянно довольно-таки сильно раскачивает, катимся мы, как в слаломе, с одного склона долины на другой. Иногда сила инерции переносит нас через какую-нибудь возвышенность, так что мы оказываемся в соседней долине. Тогда мы неожиданно переходим в другое состояние: наш эпигенетический код меняется.</p>
     <p>Например, нам легче других удается сохранить стройность или же в старости мы больше иных рискуем здоровьем сердечно-сосудистой системы и так далее. Современные генетики говорят об изменении облика, или фенотипа, Уоддингтон говорил об эпигенотипе, который формируется в равной мере заданными генами и внешними факторами.</p>
     <p>Чем старше мы становимся, тем больше углубляются основные долины и тем сложнее нам переходить из одного состояния в другое. Между тем в основных долинах обнаруживаются новые, менее глубокие промежуточные впадины. Это многочисленные эпигенетические нюансы, благодаря которым разные организмы одного вида по мере старения все больше отличаются друг от друга.</p>
     <p>Особенно хорошо рисунок Уоддингтона отражает процессы, происходящие на уровне отдельных клеток (собственно, для этого он и задумывался). Первые дочерние клетки оплодотворенной яйцеклетки стартуют на самой вершине. Они еще могут оказаться в любой из бесчисленных долин, то есть стать клеткой любого типа. Чем ниже дочерние клетки скатываются по склону — то есть чем дальше продвигается их развитие, — тем уже их выбор и тем меньше у них принципиально различных возможностей для приобретения тех или иных характеристик, или фенотипов.</p>
     <p>Внешние факторы обеспечивают извилистость пути клеток-шариков. Они как бы подталкивают их с боков, стараясь сбить с курса. Если толчки достаточно сильные, клетка действительно может перескочить в другую долину, то есть ее эпигеном изменится. От высоты горных хребтов, разделяющих долины, зависит, насколько легко в конкретный момент жизни внешние факторы сумеют запустить ощутимые изменения клетки. Высота показывает, насколько жестко эпигенетические переключатели управляют судьбой клетки.</p>
     <image l:href="#i_005.jpg"/>
     <p><strong>Эпигентический ландшафт. Конрад Уоддингтон создал этот рисунок, чтобы наглядно показать влияние генов и окружающей среды на развитие живого существа. Эпигенетические программы изображены в виде долин, по которым, словно шар, скатывается стареющий организм. Внешние воздействия отклоняют шар от намеченной траектории, а если они достаточно сильны или приходятся на развилку, могут привести к перемещению в другую долину. Тогда организм меняется.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>В точке разветвления часто именно внешнее воздействие оказывается решающим для выбора пути — то есть по какой долине покатится клетка, если ее в нужный момент подтолкнуть. Подобные периоды — критические моменты в развитии любой жизни. Именно тогда организм может быть чрезвычайно восприимчив к внешним сигналам. Например, если личинка пчелы в критический период развития получает чистое пчелиное молочко, оно становится необходимым внешним раздражителем, переводящим ее в особую долину и перепрограммирующим ее эпигеном на развитие пчелиной матки. В иной период жизни это изменение питания ни к чему не приведет.</p>
     <p>То же и в жизни людей: именно в критические периоды развития множество мелких или несколько крупных событий способны привести к тому, что наш второй код изменится и мы переместимся в другую «долину жизни». Такими факторами могут стать правильное питание в нужный момент, любовь родителей и забота о малыше, а также тяжелые болезни, отравления, нездоровое питание, насилие над ребенком или другой травматический опыт. Таким способом эпигенетические программы обеспечивают связь между телом, психикой и геномом.</p>
     <empty-line/>
     <p>Эпигенетический ландшафт часто встречался мне во время работы над книгой. Многие ученые используют этот рисунок, поскольку он описывает сущность второго кода так наглядно, как никакое другое сравнение. Первым горный массив с шариком показал мне Бернхард Хорстхемке, один из ведущих немецких эпигенетиков. Во время нашей беседы в его лаборатории при Эссенской университетской клинике он неожиданно вскочил и начал искать в компьютере вступительную лекцию для студентов. Читая ее, он регулярно демонстрирует рисунок Уоддингтона, ибо «это изображение совершенно точно выражает суть эпигенетики».</p>
     <p>Хорстхемке объясняет: сравнительно простой линейный мир, который состоит из кодов ДНК, соответствующих белков и их функций, слишком одномерен для объяснения многообразия жизни и потенциала изменчивости отдельных организмов. Если бы существовали только гены и ничего кроме генов, у живых организмов вообще не было бы шансов на развитие. «Уоддингтон понял это больше шестидесяти лет назад и всегда старался держать в уме целостную картину, — говорит ученый. — Очень важно, что его и эпигенетику сейчас открывают заново».</p>
     <p>В ходе разъяснения эпигенетического ландшафта эссенскому генетику действительно удается всего в трех предложениях обрисовать центральное значение новой науки. «Долины обеспечивают стабильность, — подчеркивает он. — Внешние факторы способствуют изменениям. Следовательно, живые существа представляют собой до известной степени стабильные системы, однако при определенных обстоятельствах они способны быстро меняться». Без молекулярно-биологических информационных кодов вне генов высокоорганизованные живые существа были бы совершенно неспособны к адаптации. Без эпигеномов их жизнь была бы недолгой.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Каждая клетка помнит о своем происхождении</p>
     </title>
     <p>Конраду Уоддингтону мы обязаны не только метафорой эпигенетического ландшафта. В 1942 году он стал, как принято считать, крестным отцом понятия «эпигенетика». Слово «эпигенотип» он впервые употребил уже в 1939-м — в своем «Введении в современную генетику». Так или иначе, британский ученый не изобрел совершенно новое слово, он составил его из двух уже существовавших терминов «генетика» и «эпигенез».</p>
     <p>Идея эпигенеза была известна уже в Древней Греции. По этой теории, любой организм развивается из крошечной единицы первичной материи, зачатой родителями. Немецкий натуралист Иоганн Фридрих Блуменбах (1752–1840), один из учителей Александра фон Гумбольдта, был известным приверженцем этой теории. Как мы сегодня знаем, в основе своей она верна. Однако это учение не сразу вытеснило господствовавший тогда преформизм, который, оглядываясь назад, придется признать довольно абсурдным. Преформисты верили, что организм как целое уже содержится либо в яйцеклетке матери, либо в сперматозоиде отца — только он крошечного размера. Ему остается развиться и увеличиться в размерах.</p>
     <p>Блуменбах называл эпигенез также «эпигенетической моделью». Разумеется, Уоддингтон не случайно опирался именно на это понятие. В начале XX века ученые уже гораздо лучше представляли себе физиологические процессы, управляющие физическими и психическими функциями живого существа. Они знали о клеточных ядрах, хромосомах, генах и об основных механизмах наследования. Немецкий биолог Ханс Шпеман (1869–1941) даже выдвинул тезис о том, что в процессе биологического развития клетки дезактивируют все больше носителей информации и таким образом все больше дифференцируются. Однако еще не было известно, как выглядят гены и что у них есть специальные переключатели.</p>
     <p>Вплоть до 1980-х годов ученые совершенно в духе Уоддингтона понимали под эпигенетикой прежде всего те процессы, которые оказывают влияние на геном и превращают оплодотворенную яйцеклетку во взрослый организм. Они изучали факторы, сообщающие клетке, откуда она вышла и к чему должна прийти. Сегодня этот термин понимается шире: эпигенетика занимается всеми изменениями функции гена, не явившимися следствием изменений в последовательности ДНК, но передающимися по наследству дочерним клеткам.</p>
     <p>Впрочем, руководящая идея о существовании еще одного носителя информации помимо генов, некоего второго кода, — куда старше, чем теория Уоддингтона. Гамбургский биолог Эмиль Хайц в 1928 году обнаружил у мохообразных гетерохроматин — одну из важнейших эпигенетических структур, способную отключать целые отрезки ДНК. В последующие годы он размышлял над возможной целью существования уплотненных отрезков наследственного вещества, структуру которых (нить ДНК и белковый барабан) он еще не мог наблюдать из-за ограниченных технических возможностей. Уже в 1932 году он писал: «Принцип работы генов, вероятно, напрямую зависит от структуры субстрата, в который он вложен».</p>
     <p>На эту цитату мое внимание обратил один из самых известных немецких эпигенетиков — Гюнтер Ройтер из Университета Галле. Он подчеркнул, что современные ученые вряд ли смогли бы точнее описать искусство упаковки гистонов, чем это сделал Хайц.</p>
     <empty-line/>
     <p>Итак, эпигенетика начинается с изучения процессов, способствующих развитию многоклеточного организма из оплодотворенной яйцеклетки. И для этого есть веские основания. Ибо, как утверждает эссенский генетик Бернхард Хорстхемке, «с момента создания первого многоклеточного существа — и не позднее — природе понадобились эпигенетические системы наследования. Если быть совсем точным, это случилось уже после появления первых одноклеточных, которые должны меняться в течение всей жизни».</p>
     <p>Например, двуполые одноклеточные дрожжевые грибки должны изменить свой второй код, чтобы превратиться в мужскую или женскую клетку, прежде чем они смогут размножаться, соединяясь с другими особями. В конечном счете именно изобретение второго кода повлекло за собой появление высокоорганизованных форм жизни.</p>
     <p>Вероятно, начало этому процессу положила борьба некоторых бактерий против враждебных вирусов-агрессоров. Последние стремились ввести свой собственный геном в ДНК бактерий. Но те обнаружили его, поскольку модель метилирования ДНК была необычной, так объясняет генетик Йорн Вальтер из Саарбрюккена. «Затем бактерии, вероятно, научились управлять некоторыми функциями через метилирование ДНК и целенаправленно отключать чужие гены, которые они не могли уничтожить», — добавляет ученый.</p>
     <p>Впоследствии эволюция делала эпигенетические механизмы все более многослойными. Возникли различные формы гистоновой модификации и РНК-интерференция. «Чем сложнее становились живые существа, тем больше появлялось эпигенетических уровней регуляции», — рассказывает Вальтер. Однако за этот прогресс живым существам пришлось расплачиваться определенными рисками. «Чем более дифференцированную регуляцию осуществляют клетки, тем больше ошибок они могут сделать, — объясняет генетик. — А вследствие этого возрастает вероятность развития таких болезней, как, например, рак».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эпигенетические манипуляторы</p>
     </title>
     <p>Муравьи-листорезы относятся к самым сильным животным на Земле. Они могут перемещать вес, в двенадцать раз превышающий их собственный. Но это не единственный их рекорд: в гнездах этого трудолюбивого племени живут от пяти до восьми миллионов рабочих особей. Подземная часть гнезда огромна, в ней больше тысячи камер, которые могут быть величиной с кулак или даже с футбольный мяч. В Бразилии для сооружения одного такого гнезда насекомые вынули сорок тонн грунта. Как пишет всемирно известный специалист по муравьям, немец Берт Хелльдоблер из Аризонского университета (США), это «приблизительно миллиард единиц муравьиного груза, каждая весом в четыре-пять раз больше, чем сам рабочий муравей. Порции земли транспортировались наверх, в пересчете на человеческий масштаб — с глубины более одного километра».</p>
     <p>Своим именем муравьи-листорезы обязаны примечательному свойству: сильными острыми жвалами они отрезают большие куски листьев с деревьев в своей округе и стаскивают их под землю. Там они пережевывают растительный материал и выращивают на этой массе грибы, нити которых пронизывают по пережеванной листовой массе подобно плесневому грибку. Этими нитями питается вся семья. Ежедневно она съедает столько же мицелия, сколько взрослая корова — травы. Одна муравьиная семья может за ночь объесть листву с целого дерева.</p>
     <p>Такими невероятными достижениями муравьи-листорезы не в последнюю очередь обязаны своему очень изменчивому второму коду. Именно он обеспечивает проживание в одном гнезде большого количества разных, высокоспециализированных рабочих особей. Они сгруппированы в так называемые касты, сильно отличающиеся друг от друга, — вместе же образуют единый суперорганизм. «Кастовая система муравьев-листорезов — одна из самых сложных среди общественных насекомых», — утверждает Хелльдоблер.</p>
     <p>Самые крупные особи — солдаты. У них широкая голова, они достигают шестнадцати миллиметров в длину и охраняют гнездо. Более мелкие муравьи срезают листья и приносят их ко входам в подземное царство. Там они их бросают, а еще более мелкие собратья размельчают добычу и переносят к грибницам. Тут наступает очередь еще более мелкой касты, представители которой пережевывают кусочки листьев, формируют из массы шарики и укладывают их слоями в грибницы. А уж там хлопочут два самых мелких типа рабочих особей. Одни распределяют грибные нити на новые, еще не засеянные шарики, а самые крошечные ухаживают за грибами, подобно садовникам, и поддерживают их чистоту.</p>
     <p>Солдаты весят в триста раз больше, чем миниатюрные садовники. Всего есть минимум шесть физически отличающихся друг от друга каст рабочих муравьев. И тем не менее все они — дети одной муравьиной матки и как минимум «единоутробные» братья и сестры. (Прежде чем основать семью, муравьиная мать спаривалась с несколькими самцами и на протяжении всей жизни она сохранит запас их сперматозоидов.) Поэтому, без сомнения, окружающая среда часто определяет, в какую особь разовьется личинка.</p>
     <p>Правда, биологи до сих пор не знают, какой именно сигнал перепрограммирует эпигеном юных муравьев. Конечно, питание могло бы играть определенную роль, как это происходит в развитии пчелиной матки, считают некоторые специалисты, например Уильям Хьюз из Лидского университета (Великобритания). Он ставит также на пахучие вещества, которые выделяются взрослыми муравьями или маткой. Даже температура и влажность воздуха в том месте гнезда, где развивается личинка, могут стать решающими факторами. Во всяком случае, в их пользу говорит следующее: мирмекологи наблюдали, как рабочие муравьи переносили личинок внутри гнезда и укладывали в местах с разным микроклиматом.</p>
     <p>Тот факт, что насекомые в принципе способны влиять на развитие своего потомства путем целенаправленного изменения температуры, установили биологи из группы Клаудии Гро и Вольфганга Рёсслера из Вюрцбургского университета. Они выяснили, что мозг медоносных пчел развивается по-разному в зависимости от того, при какой температуре они прожили стадию куколки. «Создавая разные температурные режимы вокруг куколок, пчелы-няньки определяют последующее поведение потомства», — утверждает Рёсслер. Между прочим, для большего или меньшего подогрева своего улья пчелы используют мускулатуру крыльев. При сильном дрожании мышцы выделяют тепло.</p>
     <p>Как говорит Рёсслер, у медоносных пчел, в отличие от муравьев, нет выраженной кастовой системы. Но взрослые особи покидают улей с разной частотой, некоторые не делают этого никогда. «Совершенно очевидно, что эти различия играют очень большую роль в социальной системе пчел», — считает исследователь. Скорее всего, они тоже эпигенетически обусловлены, поскольку развитие мозга, в свою очередь, управляется программами активизации генов соответствующих клеток.</p>
     <empty-line/>
     <p>Муравьи и пчелы со своими восприимчивыми эпигеномами находятся в прекрасной компании: у многих рептилий, например, температура среды, окружающей яйцо в критический период развития, определяет будущий пол особи. У этих животных нет X- или Y-хромосом, так что их роль берет на себя по-разному запрограммированный эпигеном. Поэтому крокодилы, высиженные при 28–32 градусах, становятся самками, а их собратья, на которых воздействовала температура от 31 до 34 градусов, — самцами.</p>
     <p>А вот судьба особей пустынной саранчи зависит не от температуры, а от плотности популяции: если эти травянисто-зеленые насекомые, обычно не живущие в сообществе, размножаются настолько, что постоянно натыкаются друг на друга, они приобретают черно-коричневый цвет и сбиваются в огромные колонии. «Черно-коричневые» начисто объедают целые поля и наносят такой колоссальный ущерб, что упоминаются даже в Библии как одна из казней египетских. Раньше эти две формы с абсолютно отличными эпигеномами биологи даже причисляли к разным видам.</p>
     <image l:href="#i_006.jpg"/>
     <p><strong>Кастовая система. Длина разных типов рабочих особей муравьев-листорезов колеблется от 2 до 16 миллиметров. К какой касте будет принадлежать в будущем личинка, зависит от внешних факторов.</strong></p>
     <p>Майкл Энсти из Оксфордского университета недавно обнаружил, что эти насекомые начинают усиленно синтезировать нейромедиатор серотонин, когда не могут избежать соприкосновения с сородичами. Благодаря этому изменяется программирование их генома. Нейромедиатор меняет не только окраску с зеленой на коричневую, но и характер — одиночки становятся стадными насекомыми.</p>
     <empty-line/>
     <p>Каждый организм неизбежно подвергается воздействию тысяч различных факторов окружающей среды. И живые существа развили самые разнообразные системы обработки этих сигналов. Для реакции на внезапные события у них есть органы чувств и рефлекторная дуга. Иные факторы окружающей среды воздействуют на организм постоянно в течение лет и десятилетий. В таком случае наиболее адекватна эпигенетическая реакция. Например, если человек живет в засушливый период, идеальный механизм приспособления — перепрограммирование клеток его гормональной системы, чтобы обмен веществ мог долгое время обходиться малым притоком энергии.</p>
     <p>Один пример из жизни водяной блохи (дафнии) показывает, как хорошо работает такая модель: как только в воде скапливается слишком много личинок определенного вида мух, основных биологических врагов дафний, у крошечных рачков формируется защитный двустворчатый панцирь (карапакс). Он помогает спастись от личинок. Однако рост панциря поглощает много энергии, и на другие функции ее не хватает.</p>
     <p>Живут ли рачки в панцире или без него, зависит в конечном счете от того, какая из двух стратегий создает преимущества в тот или иной момент. А это клетки водяной блохи «понимают» по конкретному сигналу из окружающей среды: если в воде содержится большое количество определенного химического вещества, выделяемого их врагами, они переключаются на формирование панциря; если содержание этого вещества уменьшается, они переключаются обратно, и опять появляется больше водяных блох без карапакса. При небольшом количестве врагов формирование панциря — напрасная трата энергии, при большом — спасительная стратегия.</p>
     <p>Людьми окружающая среда тоже управляет, и в гораздо б<strong><emphasis>о</emphasis></strong>льшей мере, чем предполагается. «Через эпигенетику на наши гены влияет практически все: еда, поведение, яды, стресс, возможно, даже климатические изменения», — считает Йорн Вальтер. Через гормональную и нервную системы внешние факторы воздействуют на нашу физиологию, влияя даже на обмен веществ в отдельной клетке. Каждый из этих факторов способен управлять эпигеномом, а следовательно, может со временем изменять нас.</p>
     <p>Эпигенетикам уже давно известно, что людей формируют многие процессы, аналогичные тем, что происходят у пчел, муравьев, рептилий или водяных блох. Нам, правда, не нужен панцирь для защиты от личинок мух, и у нас нет чересчур строгой биоморфологической кастовой системы. Но наш мозг, например, может по-разному реагировать на индивидуальный опыт, так или иначе активируя некоторые гены, что в конечном счете меняет наши характер и социальное поведение. Само собой разумеется, что обмен веществ, рост или вес также испытывают влияние эпигенома.</p>
     <p>Поэтому бостонский специалист по стволовым клеткам Рудольф Йениш утрирует слова Вальтера. «Сегодняшний обед неизбежно повлиял на ваш геном, мы только не знаем пока, как именно», — говорит он. Обнаружить это самое «как» — иными словами, узнать главные эпигенетические операторы — одна из центральных задач ученых в ближайшем будущем. Попутно они обнаружат много новых способов, как именно мы можем воздействовать на генную активность определенных клеток в интересах собственного здоровья.</p>
     <empty-line/>
     <p>До эпигенетической революции господствовало представление, будто такие внешние факторы, как недостаток любви, культура или питание, могут лишь одномоментно влиять на наше поведение, психику или гормональную систему. Прекращаются сигналы — прекращается и их воздействие. Теперь взгляды изменились: клетки обладают памятью, которая благодаря продолжительным изменениям эпигенома хранит различные ответы на импульсы из окружающей среды.</p>
     <p>Поначалу многим генетикам трудно было признать это. С 2002 по 2008 год Йорн Вальтер совместно с Бернхардом Хорстхемке руководили специальной программой по эпигенетике в Немецком научно-исследовательском обществе. «Оглядываясь назад, я вижу один из важнейших результатов — благодаря престижу Немецкого научно-исследовательского общества эпигенетика как исследовательская область приобрела большую значимость», — резюмирует Вальтер. За этим последовал одновременный запуск нескольких новых исследовательских программ, аналогичные проекты начали и другие страны.</p>
     <p>Эпигенетикам пришлось нелегко. Еще десять лет назад большинство ученых посмеивались над ними. «В воздухе постоянно витал упрек, что мы занимаемся не совсем серьезной наукой, — вспоминает Вальтер. — Нас принимали за чокнутых с эзотерическим налетом». Господство генов в клеточном ядре было догмой — ложной, как стало ясно теперь.</p>
     <p>У профессора психосоматики Иоахима Бауэра был аналогичный опыт. «Мою книгу „Память тела“ долго обвиняли в несерьезности из-за утверждения, что образ жизни оставляет отпечаток на геноме», — признается ученый.</p>
     <p>Однако это не помешало успеху книги, впервые вышедшей в 2002 году, а ее увлекательное содержание уже тогда было абсолютно верным.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Биология судьбы</p>
     </title>
     <p>Почему от рака умирают люди, которые регулярно занимались спортом, никогда не курили и всю жизнь придерживались здорового питания? Почему одни уже в семьдесят лет страдают болезнью Альцгеймера, а другие встречают свой столетний юбилей в здравом уме и трезвой памяти? Что заставляет некоторых неуклонно толстеть и даже заболевать диабетом, хотя они едят не намного больше прочих — стройных и гибких?</p>
     <p>Наша конституция, здоровье, обмен веществ или состояние нервной системы не могут произвольно приобретать иные свойства. Многое закреплено наследственностью. Существуют, например, так называемые раковые гены — если они патологически изменены, повышается вероятность развития злокачественной опухоли. Самый известный из них — ген рака молочной железы BRCA1. Если закодированный им белок функционирует неправильно, переродившиеся клетки сами по себе не отмирают. Это повышает риск рака груди, а также рака яичников, кишечника или простаты.</p>
     <p>Есть также разновидности генов, из-за которых люди становятся настоящими обжорами. Кажется, они поправляются при одном взгляде на еду, в то время как их спутницы, например, остаются худыми, употребляя в пищу то же самое. Вероятно, эти люди унаследовали разные версии гена INSIG2. Он содержит «монтажную схему» белка, регулирующего жировой обмен и, таким образом, определяющего, насколько эффективно организм превращает пищу в энергию.</p>
     <p>Некоторые люди часто перекусывают и едят много сладостей или не наедаются в нужный момент, что потом заставляет их употреблять слишком много пищи. Причиной, как выяснили в 2008 году американские исследователи из команды невролога Эрика Стайса, тоже могут быть гены. Тот, кому достался определенный вариант гена, отвечающего за специальный медиаторный рецептор мозга, съев шоколадный батончик, чувствует удовлетворение не так быстро, как другие, и берет второй. У таких людей хуже работает медиатор дофамин. С помощью именно этого вещества мозг вознаграждает человека, транслируя приятные ощущения.</p>
     <p>Череду подобных примеров можно продолжать бесконечно. Правда, болезней или расстройств, за которые отвечает исключительно измененный ген, немного. Все это редкие заболевания. Напротив, массовые болезни — инфекционные пока исключим — возникают вследствие множества причин. Должно сойтись много факторов, чтобы человек заболел раком, болезнью Альцгеймера, ожирением, диабетом или инфарктом миокарда. Роль генов в этом сильно преувеличивается. Например, далеко не у каждой женщины с раком молочной железы обнаруживается мутация гена BRCA1; по оценке разных исследований подобные изменения встречаются у одной из двадцати или двенадцати пациенток. И даже человек, унаследовавший измененный ген, заболевает не всегда. Носителям такого гена врачи рекомендуют всего лишь более интенсивную программу ранней диагностики.</p>
     <p>В предрасположенности к полноте гены виноваты тоже лишь отчасти. Вот что говорит венский генетик Маркус Хенгстшлэгер об упомянутом выше INSIG2: «Носители этой разновидности гена страдают от избыточного веса максимум на тридцать процентов чаще, чем другие». Остальные семьдесят процентов приходятся на другие гены и внешние факторы — качество сна, питание, употребление алкоголя, физическую активность, продолжительный прием лекарств, предшествующие болезни и так далее.</p>
     <p>Благодаря эпигенетике внешним воздействиям снова стали придавать значение. «Известно, что такие типичные старческие недуги, как болезни Альцгеймера и Паркинсона или рак, развиваются не только благодаря генетической составляющей, но и, скорее всего, из-за влияния окружающей среды», — считает Рудольф Йениш из Бостона. Большую роль играет, например, питание. «То, что мы едим в течение жизни, может изменить эпигенетические системы, — добавляет ученый, — в этом мы убедились, в частности, на примере рака». Так, влияние питания на риск развития рака кишечника уже доказано «абсолютно достоверными данными».</p>
     <empty-line/>
     <p>Вопреки тому, что провозглашали научные авторитеты в 1990-е годы, биология судьбы — явно нечто большее, чем чистая генетика. Она прежде всего связана с влиянием образа жизни и окружающей среды на тело и психику. А благодаря второму коду мы знаем, что берет на себя работу посредника — эпигеномы наших клеток.</p>
     <p>Бесчисленные исследования доказывают, как полезно есть меньше животных жиров, много рыбы и вдоволь свежих фруктов и овощей, а также несколько раз в неделю продолжительное время двигаться и высыпаться. Никаких сомнений — здоровый образ жизни поможет нам изменить свою биологическую судьбу.</p>
     <p>Впрочем, власть второго кода простирается еще дальше. Эпигенетические переключатели могут обезвреживать мутировавшие гены. С одной стороны, этим они снижают до обычного уровня риск таких заболеваний, как рак или сердечная недостаточность, а с другой — иногда наносят вред, выключая те гены, активность которых защищает наши клетки от разрушения и перерождения. Тем не менее поставленные в начале этой главы вопросы пока остаются без ответа. Почему часто получается так, что люди тяжело болеют, хотя следуют всем рекомендациям современной медицины касательно здорового образа жизни? Наряду с генетикой решающую роль здесь играет эпигенетика. Большинство программ активации генов блокируется уже в утробе матери или в первые годы после рождения. Как у всех прочих живых организмов, подготовка к последующей жизни начинается у нас заблаговременно.</p>
     <p>Самые первые эпигенетические решения наших клеток запускают программу биологического развития нормального человека. Но все последующие уже имеют целью как можно лучше приспособить нас к специфическим условиям окружающей среды. Они меняют нашу психологию так, чтобы та была как можно лучше адаптирована к предстоящей, по возможности долгой, жизни. Очевидно, пути развития, проложенные эпигеномом на ранней стадии, в большинстве своем гораздо устойчивей, чем позднейшие изменения. Долины эпигенетического ландшафта со временем только углубляются.</p>
     <p>Это означает, что в преклонных годах на наше здоровье порой гораздо сильнее влияет рацион нашей матери в период беременности, чем пища в текущий момент жизни. А смесь сигнальных веществ, поступавших в наш мозг за несколько месяцев до рождения и уже после нашего появления на свет, часто определяет личность сильнее, чем воспитание, которое мы получаем в течение многих последующих лет.</p>
     <p>Как поясняет базельский молекулярный биолог Ренато Паро, прямая цель эпигеномов — сразу предельно качественно и надолго «заморозить» реакции на окружающую среду. «Природа сформировала эпигенетическую систему с определенной целью: она гарантирует, что решения, однажды принятые в процессе развития, сохранятся как можно дольше», — считает ученый.</p>
     <p>Из этого не следует, что уделять внимание здоровому образу жизни не стоит. Напротив, для некоторых он особенно важен — тем, кто унаследовал как генетическую, так и эпигенетическую предрасположенность к какому-либо заболеванию, необходимо предпринимать очень большие усилия, чтобы правильно перепрограммировать свой геном. Попасть в долину здоровья и долголетия на своем эпигенетическом ландшафте шарик таких людей сможет, лишь преодолев очень высокие хребты.</p>
     <p>То, что эпигенетическая предрасположенность достаточно часто формируется уже в колыбели, хотя и не наследуется, особенно наглядно демонстрируют новейшие результаты исследований группы под руководством психобиолога Дирка Хельхаммера из Трирского университета. Как говорит Хельхаммер, организм и психика людей по-разному реагируют на чрезвычайные нагрузки. В результате обследования 1200 человек выяснилось, что «приблизительно на семьдесят процентов степень чувствительности закрепляется в эпигенетической модели мозга и гормональной системы незадолго до рождения и в течение нескольких месяцев после появления на свет».</p>
     <p>Загадочное заболевание фибромиалгия, например, поражает преимущественно женщин. Трирские исследователи обнаружили, что большинство из них были рождены преждевременно. «Вероятно, их матери в последнем триместре беременности пережили слишком сильный стресс», — объясняет психобиолог. Во-первых, он спровоцировал преждевременные роды. Во-вторых, из-за него в кровь плода попало слишком много материнского стрессового гормона кортизола. А собственные синтезирующие кортизол клетки в коре надпочечников предположительно были перепрограммированы эпигеномом таким образом, чтобы синтезировать сравнительно небольшое количество гормона.</p>
     <p>Пока не возникнет чрезвычайной нагрузки, эта особенность, скорее всего, никак не скажется в последующей жизни. Вероятно, в процессе эволюции — много миллионов лет назад — подобная реакция эпигенома показала себя как вполне целесообразная адаптация к богатой стрессом среде. Однако для современного человека, предполагает Хельхаммер, это иногда чревато серьезными последствиями.</p>
     <p>Вероятно, в ситуации экстремального физического или душевного напряжения — например, в результате смерти сестры от рака, во время ухода за супругом, страдающим болезнью Альцгеймера, из-за своей собственной серьезной болезни, тяжелой аварии и тому подобного — у этих людей защитная функция кортизола не включается на полную мощность. Наряду с другими заболеваниями это может стать толчком к развитию фибромиалгии. «Мужчины страдают от этого реже, потому что, вероятно, плод мужского пола получает меньше материнского кортизола», — считает Хельхаммер.</p>
     <p>Так что для дальнейшей жизни весьма желательно, чтобы наши клетки как можно раньше убедились в том, что попали в благоприятную среду.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему близнецы с возрастом все больше различаются</p>
     </title>
     <p>Лиззи Йэгер и Кэте Бурлунд 81 год. Первые два десятилетия своей жизни датчанки большую часть времени провели вместе — как и положено однояйцевым близнецам. Но затем их пути разошлись, обе вышли замуж и с тех пор жили так далеко друг от друга, что встречались лишь от случая к случаю. Эти энергичные женщины до сих пор походят друг на друга внешностью, манерой одеваться, мимикой и жестами, но все же гораздо меньше, чем можно было бы ожидать. Однако более всего они отличаются друг от друга болезнями: Кэте страдает от диабета, а Лиззи — нет.</p>
     <p>Точно такая же ситуация у других датчанок — Дорис Нельсен и Герды Хансен, 77-летних однояйцевых близнецов. Они все еще похожи друг на друга, как две капли воды, любят одни и те же цвета, у них одинаковые прически и почти одинаковые очки — но лишь Дорис больна сахарным диабетом. Интересна также судьба Анны Марии и Клотильды Родригес. Этим однояйцевым близнецам из Испании по 70 лет. Несмотря на возраст, дамам по-прежнему нравится дурачить людей одинаковыми прическами и макияжем. Правда, Анна Мария считает Клотильду гораздо более общительной. Но самое большое отличие, как и в случае с обеими парами близнецов из Дании, касается здоровья: у Анны Марии рак груди, а у Клотильды — нет.</p>
     <p>Некоторые близнецы уже в раннем возрасте могут явно отличаться друг от друга в том, что касается биохимии их организмов. Например, 23-летняя испанка Патрисия Гарсия-Рама Пачеко страдает заболеванием крови под названием псевдогемофилия, а ее сестра Консепсьон — нет. И вообще они похожи не во всем: у Консепсьон длинные прямые темные волосы, она носит симпатичный розовый свитер. Ее сестра Патрисия предпочитает модную короткую стрижку, черную одежду и броские серьги. Но попытка отличаться друг от друга не удается из-за поразительно схожих лиц: большие карие глаза и одинаковые прекрасно очерченные полные губы.</p>
     <empty-line/>
     <p>В 2007 году фотограф Андреас Тайхманн снял всех этих близнецов для журнала «Гео». Вышеперечисленные женщины участвуют в эпигенетических экспериментах, проводимых в Дании и Испании. В обоих случаях ставилась цель выяснить, различаются ли близнецы с возрастом все больше — и если да, то почему. Ученые целенаправленно изучали второй код испытуемых. И нашли то, что искали.</p>
     <p>Марио Фрага из Национального онкологического центра в Мадриде вместе с международной командой ученых проанализировал срезы тканей сорока пар однояйцевых близнецов. Самым младшим было по три, самым старшим — по семьдесят четыре года. Первый анализ показал, что все близнецы в парах действительно генетически идентичны. Как и предполагалось, не в генах причина того, что близнецы всегда немного отличаются друг от друга внешностью, характером и состоянием здоровья.</p>
     <p>Большинство экспертов полагали, что разница между близнецами объясняется различными факторами воздействия окружающей среды. Поэтому однояйцевые близнецы уже давно рассматриваются наукой как идеальный эксперимент природы, ведь на них так ясно видно, какая часть наших свойств наследственная, а какая — приобретенная. В соответствии с этой теорией различия могут иметь только негенетическую причину, поскольку гены близнецов идентичны. Поэтому эксперименты с близнецами — излюбленное исследовательское поле генетиков. Благодаря их опытам сегодня практически о каждом свойстве можно сказать, насколько оно унаследовано, а насколько — приобретено.</p>
     <p>Однако вопрос, как внешним факторам вообще удается оказывать устойчивое влияние на человеческую психологию, всегда оставался открытым. Фрага и его коллеги предположили существование эпигенетических переключателей, поскольку они надолго закрепляют в клеточных ядрах результаты воздействия образа жизни и других внешних факторов. Итак, они исследовали ДНК близнецов, обращая внимание, насколько она метилирована в определенных местах и нет ли там различающихся привесков на гистонах.</p>
     <p>Результат этого исследования — одно из лучших доказательств, что второй код действительно обеспечивает сообщение клеток организма с окружающей средой. «Самые молодые пары близнецов эпигенетически идентичны, а вот у самых старых больше всего отличий», — таков вывод Фрага. Чем старше тот или иной близнец, заключил ученый, тем дольше он подвергался воздействиям внешней среды и тем чаще эти влияния меняли его эпигеном. Различия между близнецами с возрастом неизбежно увеличиваются, поскольку накапливается неодинаковый опыт, меняющий второй код.</p>
     <p>Опрос близнецов убедительно подтвердил это предположение: примерно у трети пар ученые обнаружили отчетливые эпигенетические различия. Это касалось почти всех пожилых близнецов, а среди них наиболее выраженными отличия оказались у тех, кто большую часть жизни прожил в разных социальных условиях или имел отличную от брата или сестры «медицинскую историю».</p>
     <p>Так что разные, несмотря на их молодость, болезни у 23-летних сестер Патрисии и Консепсьон — скорее исключение. А вот отличающаяся судьба пожилых испытуемых — практически норма: если кто-то из близнецов страдает диабетом, то лишь в каждой третьей паре заболевает и второй. Перед нами не просто еще одно доказательство, что массовые заболевания обусловлены скорее внешними факторами, чем геномом. Мы видим, какова власть второго кода. «Даже небольшие изменения эпигенома могут оказывать огромное влияние на фенотип человека», — пишут ученые из команды Фрага.</p>
     <p>Пернилла Поульсен из Диабетического центра «Стено» (Гентофте, Дания) решила более пристально изучить этот аспект. В 2007 году она совместно с Фрага и другими учеными исследовала эпигеномы тех пар датских близнецов, в которых у одного наблюдался старческий недуг, а у другого — нет. Их вывод таков: эпигенетические изменения, которые в старости могут привести к развитию болезни, происходят частью совершенно случайно, а частью — вследствие внешних воздействий.</p>
     <empty-line/>
     <p>Помимо всего прочего результаты испанских и датских исследований доказывают: эпигенетика — нечто большее, чем программа, управляющая процессом развития, индивидуализации и дифференцирования отдельных клеток организма. Второй код меняется на протяжении всей нашей жизни, а не только в период эмбрионального развития. Даже в преклонном возрасте мы можем влиять на него — и положительно, и, конечно же, отрицательно.</p>
     <p>На серьезные размышления по этому поводу наводят также результаты, полученные датско-испанской группой эпигенетиков: в клетках слизистой оболочки рта близнецов-курильщиков, по сравнению с аналогичными клетками их некурящих братьев и сестер, обнаружено гораздо больше метильных групп — блокировщиков генов, которые кодируют подавляющие рак белки. Очевидно, смолы, проникающие в ткани при курении, меняют эпигеном курильщиков, и их клетки теряют способность достаточно эффективно противодействовать перерождению. Это всего лишь одна из причин, почему курильщики намного чаще заболевают раком, чем некурящие.</p>
     <p>Разумеется, о том, что курение значительно повышает риск рака легких и многих других видов онкологических заболеваний, говорят уже давно. Тем не менее лишь немногие заставляют себя отказаться от опасной привычки. Может быть, помогут работы эпигенетиков. Ибо они выявляют новые биологические связи: человек, отравляющий себя никотином, ведет опасную игру с переключателями на своем геноме. Он трансформирует их настолько, что рак со временем почти не встречает сопротивления на клеточном уровне и одерживает легкую победу.</p>
     <empty-line/>
     <p>Сегодня многие молекулярные биологи убеждены: эпигенетические изменения, в течение жизни накапливающиеся в клетках каждого из нас, — одна из основных причин развития старческих недугов. Однако до самого последнего времени не было доказано, существуют ли вообще такие изменения. Эту ситуацию, наряду с работами по близнецам из Испании и Дании, изменила группа под руководством Ханса Бьернсона из Университета Джонса Хопкинса (Балтимор, США).</p>
     <p>В 2008 году эта команда исследователей опубликовала результаты эпигенетического анализа наследственного материала 111 исландцев и 126 жителей США. Испытуемых обследовали два раза с интервалом в 11 и 16 лет. Результат однозначный: с течением времени биохимические переключатели на ДНК большинства участников заметно изменились.</p>
     <p>Теперь ясно, что отличаться могут не только эпигеномы двух генетически идентичных людей, но и второй код одного и того же взрослого человека. Эндрю Фейнберг, один из соавторов упомянутой работы, таким образом интерпретирует эти революционные результаты: «Мы начинаем понимать, что эпигенетика лежит в основе современной медицины, поскольку питание и другие внешние факторы могут модифицировать эпигенетические структуры, а не одинаковые во всех клетках тела последовательности ДНК».</p>
     <p>Это открытие, без сомнения, повлечет за собой массу важных последствий для нашей повседневной жизни и будущего биомедицины.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>3</p>
     <p>Становление личности: что укрепляет характер</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Когда крысы не вылизывают своих детенышей</p>
     </title>
     <p>«Обычные лабораторные крысы», — так подумают непосвященные, оказавшись в одной из лабораторий Майкла Мини, работающего в Университете Макгилла (Монреаль). Все очень мило: кругом снуют в своих клетках небольшие группки грызунов, обнюхивают друг друга, чистят, почесывают и вылизывают; малыши прижимаются к своим мамам. Но впечатление обманчиво: некоторые крысы не похожи на остальных; они агрессивны, боязливы, возбудимы, замкнуты и нервны. Другие, напротив, очень смелы, ласковы, дружелюбны и обучаемы.</p>
     <p>Канадский этолог и специалист по мозгу Майкл Мини точно знает, почему так происходит. Матери трусливых особей недостаточно заботились о детенышах в первые восемь дней жизни. Это так называемые non-licking mothers — матери, которые не вылизывают детенышей.</p>
     <p>Смелых крысят, напротив, мамаши вылизывали в эти дни особенно усердно. Причем не важно, родные ли это дети. Когда ученые меняли малышей, трусливыми становились именно те крысята, которых недостаточно вылизывали, — абсолютно независимо от кровного родства. Следовательно, не гены ответственны за огромную разницу в характере подопытных животных, а первый жизненный опыт грызунов. Время непосредственно после рождения оказалось критическим периодом развития крыс. Очевидно, клетки их мозга принимают некоторые основополагающие решения именно в этот период.</p>
     <empty-line/>
     <p>Когда в 2004 году Майкл Мини и его коллеги Иэн Уивер и Моше Шиф опубликовали результаты своих исследований, этот научный факт уже не был новостью. Их работа стала столь популярной и часто цитируемой, потому что эти ученые первыми смогли показать: диаметрально противоположное поведение грызунов отражается в изменениях эпигенетической модели клеток мозга.</p>
     <p>Эксперименты под кодовым названием «вылизывание и уход» (licking and grooming) начались уже в конце 1990-х годов. Эти опыты называются так потому, что материнская забота у крыс измеряется очень просто: частотой, с которой мать вылизывает (licking) своих детенышей и чистит или чешет (grooming) их. В процессе этой деятельности детеныши получают то, что им так необходимо, — чувство защищенности. И чем более защищенными чувствуют себя малыши, тем увереннее они противостоят угрозам в будущем, тем уравновешенней становятся. Поскольку опыт первых дней «выжигает» в их мозгу глубокий след, этот эффект сохраняется на всю жизнь, если, конечно, не случится чего-то экстраординарного.</p>
     <p>Мини и его коллеги в 2004 году открыли, как функционирует «выжигание» информации на эпигенетическом уровне. Первые жизненные впечатления воздействуют на модель метильных групп ДНК в одной очень важной области мозга и гистоновые модификации определенного гена. Так регулируется считываемость гена. Как раз этот ген содержит «монтажную схему» для создания места присоединения кортизола, гормона стресса.</p>
     <p>На следующем этапе работы канадские ученые выяснили, что у детенышей «невылизывающих матерей» в гиппокампе, центральной области мозга, задача которой — запоминание и переработка впечатлений, действительно очень мало мест для присоединения стрессового гормона. Из-за этого гипофиз даже при сравнительно небольшой нагрузке вбрасывает в кровь непривычно большое количество сигналов на повышение уровня стрессового гормона.</p>
     <p>Это объясняет, почему животные, выросшие без материнской заботы, больше подвержены стрессу, чем те, которых вылизывали часто. Для них кажутся стрессовыми события, которые не выводят из равновесия других крыс. Их характер меняется, они становятся пугливыми, агрессивными, а иногда и менее обучаемыми, поскольку от постоянных атак кортизола на мозг страдают попутно и центры обучения.</p>
     <p>С точки зрения биологической эволюции такая реакция даже создает преимущества: если крысы-матери не могут хорошо заботиться о своем потомстве, как правило, это свидетельствует о крайне неблагоприятных условиях жизни, которые их отвлекают. А у детенышей развивается особо чувствительная система реагирования на стресс, которая, подобно некоему защитному экрану, готовит их к неблагоприятным внешним условиям. Они становятся более жестокими и недоверчивыми, чем другие; это сопровождается также асоциальным поведением, которое негативно сказывается и на нас, людях.</p>
     <p>Еще один, гораздо более яркий пример биологически положительного влияния большого количества стрессового гормона на растущий организм нашли Юнис Чинь и ее коллеги из Трентского университета (Питерборо, Канада). Они впрыскивали в яйца скворцов кортизолоподобное вещество, таким образом создавая у эмбрионов впечатление, что их высиживают в жестоком, полном опасностей мире.</p>
     <image l:href="#i_007.jpg"/>
     <p><strong>Центры памяти, страха и стресса. Человеческий мозг в поперечном сечении. В каждом полушарии есть гиппокамп, который анализирует информацию кратковременной памяти и обеспечивает промежуточное запоминание перед передачей ее в долговременную память. Миндалевидное тело оценивает впечатления и провоцирует эмоции и страх. Гипоталамус активирует стрессовую реакцию организма («ось стресса»), побуждая гипофиз вырабатывать медиаторы, которые, в частности, повышают уровень кортизола.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Через три недели ученые проводили с птенцами «летные испытания». И смотрите-ка, подвергшиеся искусственному стрессу птицы показали лучшие результаты — оказались более ловкими, чем их обычные сородичи. У подопытных скворцов мышцы крыла стали более сильными, а сами крылья — более длинными. Это вполне осмысленная адаптация к плохим внешним условиям — такое заключение сделали ученые. Теперь птицам легче улететь из неблагоприятной среды.</p>
     <empty-line/>
     <p>Майкл Мини уверен: не только кортизол влияет на второй код. «Если сравнить активность генов в гиппокампе выросших потомков тех крыс, которые очень часто или очень редко вылизывали и чистили своих детенышей, различия выявляются в нескольких сотнях генов, — говорит исследователь. — Это заставляет предположить, что интенсивность материнской заботы сильно изменяет эпигенетическую программу в мозгу детенышей». Во всяком случае, существует множество отправных точек для эпигенетического формирования нашего характера. Наряду со стрессовыми гормонами на возбудимость мозговых клеток — а следовательно, на поведение и индивидуальность животных и человека — влияет множество других сигнальных веществ.</p>
     <p>Например, окситоцин и вазопрессин. Как показали новейшие исследования, эти гормоны в значительной мере определяют, насколько социально поведение млекопитающих. Как утверждает Элисон Фрайз, психолог из Висконсинского университета (Мэдисон, США), оба вещества «связаны с возникновением социальных связей и родительской заботы, а также с регуляцией стресса, общением и эмоциональной привязанностью».</p>
     <p>Окситоцин и вазопрессин называют также «гормонами ласки», поскольку у млекопитающих они вырабатываются в большом количестве именно тогда, когда животные проявляют друг к другу нежность или просто дружески общаются. Психологи предполагают, что в результате возникают приятные ощущения, которые приводят к устойчивым изменениям второго кода соответствующих мозговых клеток. А это укрепляет не только способность к общению, но и саму личность.</p>
     <p>Во всяком случае, эксперименты на животных уже доказали, что повышенная активность «гормонов ласки» в процессе формирования привязанности имеет положительные последствия, поскольку в этом случае возрастает способность выстраивать и поддерживать социальные связи. Например, раньше считалось, что вазопрессин влияет прежде всего на социальное поведение самцов. Теперь же доказано, что он регулирует также интенсивность проявления материнской заботы о детенышах.</p>
     <p>Это новейшее открытие сделали исследователи нейрогормонов Оливер Бош и Инга Нойманн из Регенсбургского университета. Они обнаружили, что нехватка вазопрессина в мозгу крыс-матерей — причина недостаточной заботы о новорожденных детенышах. Ученые блокировали у некоторых из них секрецию вазопрессина и превратили их в «невылизывающих матерей». А увеличение уровня вазопрессина в мозгу имело обратный эффект.</p>
     <p>Бош и Нойманн предполагают, что недостаток этого медиатора может быть причиной так называемой послеродовой депрессии у людей. После рождения ребенка матери впадают в глубокую тоску и не ощущают ни малейшей привязанности по отношению к младенцу.</p>
     <empty-line/>
     <p>Серотонин и дофамин также относятся к классу веществ, влияющих на настроение, индивидуальность и темперамент животных и людей. Поскольку оба вещества поднимают настроение, их часто называют «гормонами счастья». Они выполняют несколько различных функций.</p>
     <p>Одна из важнейших такая. В качестве главного компонента нашей системы вознаграждения они вызывают приятное чувство, которое мы всегда испытываем, если мозг «решил»: мы сделали что-то хорошо — например, после еды, после секса или приятной беседы. Наркотики кокаин и никотин, как и большое количество сахара в шоколаде или жевательном мармеладе, тоже воздействуют на систему вознаграждения.</p>
     <p>Французский ученый Мишель Барро из Страсбургского университета вместе с международной группой исследователей изучал, например, крыс, которые на протяжении нескольких месяцев жили в полном одиночестве. Они стали вялыми, боязливыми и проявляли меньше желания спариваться. В качестве возможной причины такого пассивного поведения ученые называют обнаруженную ими эпигенетическую модификацию в так называемых «прилежащих ядрах мозга». Это небольшие участки мозга, вырабатывающие дофамин и потому называемые «главным центром мотивации».</p>
     <p>Есть и другие части мозга, напрямую связанные с дофамином, серотонином и стрессовым гормоном норадреналином. К ним относятся главные центры страха и эмоций — миндалевидные тела, или мозжечковые миндалины, названные так из-за своей формы. Здесь также принимаются важные решения, касающиеся личности человека. Это удалось показать группе исследователей под руководством Торстена Кинаста из отделения психиатрии берлинской клиники Шарите.</p>
     <p>Сначала ученые зафиксировали концентрацию дофамина в миндалевидных телах испытуемых. Затем проверили, насколько сильный страх вызывают у тестируемых жуткие изображения, например, автомобильной катастрофы. «Чем больше дофамина содержалось в мозжечковой миндалине, тем сильнее ужасались испытуемые при взгляде на эти изображения», — говорит Торстен Кинаст о результате опыта.</p>
     <p>Итак, ученые предполагают, что они нашли важную причину столь разительных психических отличий между людьми. «Количество дофамина у всех разное», — утверждает Кинаст. Это хотя бы отчасти объясняет, почему одни люди принципиально трусливее других. Но в результате чего появляются различия в дофаминовой системе? Убедительный ответ опять-таки дает наука о втором коде: если эпигенетические переключатели блокируют всего один компонент сложного механизма самовознаграждения, человек может неожиданно стать намного храбрее или намного трусливее.</p>
     <empty-line/>
     <p>К счастью, молекулярно-биологические механизмы формирования характера вполне обратимы. Это также смогла доказать группа Майкла Мини в своих опытах над крысами. Ученые давали недостаточно вылизываемым крысятам химические вещества, меняющие гистоновую структуру и модель метилирования, а следовательно, и эпигенетический код клеток мозга. Так им удалось превратить боязливых грызунов во вполне нормальных. Это доказывает, что причина отклонений в поведении животных действительно кроется во втором коде.</p>
     <p>Однако фармацевтические препараты — не единственный способ сделать подопытных животных более смелыми и общительными. В ходе некоторых опытов ученые на длительное время помещали трусливо-агрессивных животных в так называемую «обогащенную среду». Там у зверьков было много места и возможностей проявлять активность, не подвергаясь стрессу, — они могли играть, резвиться, исследовать свое окружение в стимулирующей разнообразной среде с большим количеством «игрушек». И там они постепенно приходили в норму. Даже если уже подросшие детеныши попадают к заботливой мамаше, которая старательно вылизывает и вычесывает их, развитие отрицательных свойств у них приостанавливается.</p>
     <p>Следовательно, эпигеномы можно «переучить». Хотя первые восемь дней жизни крысы чрезвычайно важны, их последствия можно исправить. «Результаты наших исследований демонстрируют, что программирование со стороны внешней среды может вызвать структурные модификации ДНК и что, несмотря на общую стабильность эпигенетических структур, они изменчивы и потенциально обратимы», — заключает Майкл Мини.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Стрессовые заболевания, и почему они бывают не у всех</p>
     </title>
     <p>Разумеется, возникает вопрос о возможности переноса результатов опытов с животными, проведенных Майклом Мини, Мишелем Барро, Оливером Бошем и Ингой Нойманн, на людей. Мы тоже часто долго переживаем психические травмы. На нас, видимо, так же сильно влияют впечатления раннего детства. И у нас эти процессы тоже обратимы.</p>
     <p>В пользу возможности переноса на человека результатов таких опытов говорят совершенно новые данные, полученные психологом Элисон Фрайз. Она обследовала детей, которым родные мама и папа не уделяли должного внимания, и поэтому малыши подолгу жили в детских домах. Позднее у детей появлялись приемные родители, и они росли в обычных условиях. Тем не менее недостаточная забота в самом раннем детстве оставила след в системе регуляции стрессового гормона кортизола. Элисон Фрайз пишет: «Наиболее тяжелые переживания, связанные с отверженностью, совпадали с наивысшими показателями уровня кортизола». Итак, чем больше дефицит внимания в раннем детстве, тем чувствительней реагирует система стрессовой регуляции в течение многих последующих лет.</p>
     <p>Проведенное в 2009 году исследование показало, что травматический опыт раннего детства сказывается даже на иммунной системе. Элизабет Шертклифф из Новоорлеанского университета сравнила две группы: 80 детей от 9 до 14 лет, которые выросли в стабильных условиях, и 75 их ровесников, которые в раннем детстве какое-то время провели в детском доме или неоднократно подвергались физическому насилию. Она установила, что у детей из первой группы в крови наблюдалось существенно меньшее количество антител к вирусу простого герпеса, хотя дети из второй группы тоже давно жили в условиях упорядоченной семьи. Повышенное содержание антител к этому вирусу считается индикатором общего ослабления иммунитета.</p>
     <p>В эту картину вписываются также результаты исследований трирского психолога Дирка Хельхаммера, свидетельствующие о наличии связи между психическими нагрузками матери в последнем триместре беременности и позднейшим проявлением у детей стрессовых заболеваний, например фибромиалгии. Сегодня уже многие ученые, подобно Дирку Хельхаммеру, убеждены в том, что эпигеномы системы стрессовой регуляции ребенка выходят из равновесия, если в период до и после рождения родители подвергают его и себя слишком большим нагрузкам. «Пусковым стимулом» могут стать серьезные проблемы, смерть кого-то из близких или депрессия.</p>
     <p>«В зависимости от того, в какой фазе развития находится мозг, сильный стресс, переживаемый матерью, может иметь разные последствия для ребенка», — считает Хельхаммер. Но в любом случае «эпигенетические модификации во время беременности и в первые месяцы после рождения ребенка представляются самым важным фактором последующего развития неустойчивости к стрессам».</p>
     <p>Если так называемая «ось стресса» изначально неправильно запрограммирована, однажды это может привести к серьезным последствиям. Такие дети в последующей жизни плохо переносят нагрузки всех видов. «В результате они предрасположены к болезням, которые связаны с экстремальным стрессом, например к депрессиям, бессоннице, инфаркту миокарда, фибромиалгии, аллергиям или диабету», — уверен Хельхаммер.</p>
     <p>Давно известно, что у людей, склонных к депрессиям, система стрессовых гормонов отличается гиперактивностью. Известно даже, что дети, которые в первые месяцы жизни испытывали недостаток внимания, повзрослев, чаще подвергаются депрессиям, чем остальные. С другой стороны, это также означает, что родители заранее могут позаботиться о здоровье своих детей. Они могут способствовать тому, чтобы их дети в будущем сравнительно успешно сопротивлялись стрессовым заболеваниям.</p>
     <p>Решающими в этом отношении представляются время беременности и первые годы после рождения. Если жизненные обстоятельства родителей обеспечивают более или менее спокойное состояние ребенку, если мать и отец уделяют достаточно времени самим себе, своим взаимоотношениям и своим детям, то шансы их дочерей и сыновей на долгую и здоровую жизнь повышаются.</p>
     <empty-line/>
     <p>Это не означает, что нужно радикально изменить весь свой уклад. В первую очередь следует просто избегать непосильных нагрузок. Обычная нагрузка, не перерастающая в нездоровый длительный стресс, вряд ли сильно повлияет на личность матери или настолько перенасытит ее собственную кровь стрессовыми гормонами, чтобы эпигеномы плода изменились в неблагоприятную сторону.</p>
     <p>Главное — осознать эти взаимосвязи и действовать соответственно. Если вы как мать или отец чувствуете себя перегруженным, необходимо, например, вовремя обратиться за профессиональной помощью в семейную консультацию или к психотерапевту. Впрочем, даже если время от времени давать себе небольшие передышки, это поможет снизить уровень стрессового гормона в крови. Почему бы молодым родителям не ответить согласием, когда бабушка иили дедушка хотят на пару дней взять на себя все хозяйственные заботы? Это позволит как следует выспаться, лишний раз прогуляться или устроить пробежку. Скорее всего, это сразу же отразится на обмене веществ родителей, а следовательно, повлияет и на второй код плода или новорожденного.</p>
     <p>Часто мать или отец отвергают подобную помощь почти с возмущением, поскольку в случае согласия посчитали бы себя слишком эгоистичными. Эпигенетика учит, насколько важно для детей, чтобы родители чувствовали себя хорошо, отдыхали и были более или менее здоровы физически и психически. Если эпигеном ребенка «чувствует», что его родители живут в дружелюбном и благоприятном мире, он способствует развитию любящей, умиротворенной, уравновешенной и общительной личности. К тому же у ребенка снижается риск серьезно заболеть в зрелые годы.</p>
     <p>В свете таких открытий родителей, которые твердо уверены, что прекрасно заботятся о своих детях, но при этом совершенно забывают о себе, должна беспокоить совесть.</p>
     <empty-line/>
     <p>Даже если эти тезисы носят слишком обобщенный характер и пока не вполне обоснованы научно, тем не менее выводы вполне убедительны. Исследовательские группы под руководством Дирка Хельхаммера и его коллеги Штефана Вюста в течение многих лет изучают, как отличается реакция обмена веществ на стресс у тех людей, матери которых во время беременности испытывали сильные эмоциональные нагрузки, например смерть близкого родственника. В нормальных условиях материнские стрессовые гормоны почти не проникают в систему кровообращения плода. Однако большие количества кортизола, характерные для сильного и длительного стресса, пробивают эту защитную систему, особенно у девочек. В таком случае материнский кортизол может эпигенетически перепрограммировать систему стрессовой регуляции в мозге ребенка.</p>
     <p>Соня Энтрингер — многообещающий молодой ученый из Трирского центра исследования стрессов — в своем новейшем эксперименте с участием 43 студентов показала, что люди в чем-то похожи на крыс из опытов Майкла Мини. В ходе психологического теста у испытуемых, чьи матери во время беременности подвергались большим психическим нагрузкам, система стрессовой регуляции реагировала совершенно иначе, чем у других участников, рожденных после спокойной беременности.</p>
     <p>Соне Энтрингер удалось даже установить непосредственную связь испытуемых с одним из стрессовых заболеваний. Она просила участников эксперимента выступить «без бумажки» перед критически настроенной аудиторией, а затем они должны были решить сложную арифметическую задачу. Перед началом эксперимента испытуемым давали раствор глюкозы. После окончания опыта у лиц, более подверженных стрессу, уровень сахара в крови оказался повышен, а у остальных — остался низким. «Это указывает на нарушение толерантности к глюкозе, что считается первой стадией диабета», — объясняет Хельхаммер.</p>
     <p>Разумеется, это не означает, что все эти люди однажды непременно заболеют диабетом. Но риск довольно высок, и им стоит принимать усиленные меры профилактики: уже в молодости следить за тем, чтобы объем талии не выходил за пределы нормы, и регулярно заниматься спортом. Эти рекомендации научно обоснованы такими масштабными научными изысканиями, как, например, программа Немецкого института питания (Потсдам-Ребрюке), организованная в рамках EPIC <a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>.</p>
     <p>С точки зрения эпигенетиков, профилактику, конечно, надо было начинать на поколение раньше. Государство и работодатели могли бы предоставлять будущим мамам помощь по хозяйству или оплачивать молодым родителям дополнительные отпуска по уходу за детьми. А государство могло бы значительно увеличить пособие на ребенка — во всяком случае, для детей до определенного возраста.</p>
     <p>Весьма вероятно, что это окупится в долгосрочной перспективе. Фрайбургский специалист по психосоматике Иоахим Бауэр считает: «Государство, которое не предоставляет родителям достаточных возможностей для усиленной заботы о детях в раннем возрасте, позже платит за это высокую цену — повышается уровень психических, особенно депрессивных, расстройств и других стрессовых заболеваний».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему любовь имеет значение</p>
     </title>
     <p>Когда я спросил монреальского эпигенетика Моше Шифа, не должны ли родители, учитывая последние результаты исследований, стараться быть еще более ласковыми со своими детьми, он сначала рассмеялся. Затем ответил: «Сегодня мы все-таки еще не можем этого сказать. Люди — не крысы. И мы не знаем, снабдила ли нас эволюция такими же механизмами, как у грызунов. Мы даже не знаем идеального рецепта воспитания ребенка — и существует ли он вообще».</p>
     <p>Однако, по его словам, они с Майклом Мини не случайно выбрали крыс. «Я уверен, что экспериментальная модель до определенной степени отражает те процессы, которые происходят с людьми», — говорит Шиф. Из эпидемиологических исследований нам известно, насколько сильное негативное воздействие оказывает на последующую жизнь человека то обстоятельство, что родители отказались от него сразу после рождения или в раннем детстве. «Многократно подтверждено исследованиями, что система регуляции стрессов в этом случае дает сбои. Мы знаем, какие долговременные последствия имеют сильные психологические нагрузки, и каким образом стресс воздействует на мозг», — поясняет Шиф. Но на самом деле в мозге детей, обделенных родительской любовью, происходит гораздо больше негативных изменений.</p>
     <p>Благодаря крысам Майкл Мини и Моше Шиф смогли изучить процессы, которые, видимо, приводят ко всем этим последствиям. «Разумеется, невозможно вскрыть мозг живого человека и проверить это», — замечает Шиф. Но почему эпигенетические изменения, которые группа наблюдала в мозгу грызунов, не могут походить на процессы в человеческом мозгу? Это допустимо, поскольку регистрируемые последствия в дальнейшей жизни вполне сравнимы.</p>
     <p>Поэтому интерес общества к их биопсихологическим исследованиям, которые можно также назвать нейроэпигенетическими, невероятно велик. Моше Шифа это не удивляет. «Постепенно люди понимают, что социальная среда ребенка — поведение родителей, воспитателей, друзей и учителей — оказывает глубокое воздействие, и не только на последующее социальное поведение, но и на физиологию всего организма», — заключает он.</p>
     <p>Результаты исследований, проведенных в Монреале, Трире, Мэдисоне и многих других лабораториях мира, научно подтверждают то, что чуткие родители всегда интуитивно чувствовали, а психологи часто отмечали в результате своих наблюдений — ребенок развивается лучше, если он растет в окружении, дающем одновременно защищенность и разнообразные содержательные стимулы. Эпигенетики постепенно выясняют, какие позитивные процессы развиваются в мозгу ребенка, если взрослые его любят, часто читают ему вслух, много разговаривают с ним и не жалеют времени на игры.</p>
     <p>«Речь идет о том, чтобы обеспечить детям богатый выбор», — говорит Моше Шиф. Конечно, при этом необходимо время от времени предоставлять их самим себе, чтобы они могли приобрести собственный опыт. Правда, постоянно усаживать малышей перед телевизором или сутки напролет утихомиривать их компьютерными играми — не значит предоставлять им богатый выбор. Эти слишком односторонние занятия ограничивают творческое начало ребенка.</p>
     <p>Но и здесь не стоит доходить до крайности. В конечном счете все родители хотят воспитать детей сильными, любящими, дружелюбными, добрыми и счастливыми людьми. Однако зачастую мамы и папы предъявляют к себе завышенные требования и подвергают себя чрезмерным нагрузкам, что может оказаться даже контрпродуктивным. Потому родителям следует помнить: главное — просто следовать своей интуиции, не пренебрегать при этом собственными интересами и как можно чаще давать детям понять, что их очень любят.</p>
     <empty-line/>
     <p>Впрочем, заботливое обращение с сыновьями и дочками приводит в равновесие не только систему стрессовых гормонов, но и согласованную работу других сигнальных веществ, определяющих социальное поведение детей. Такой вывод в 2005 году сделала Элисон Фрайз из Мэдисона, проведя исследование с участием приемных детей. Восемнадцати участникам эксперимента было по одному-два года, когда они попали к новым родителям — любящим и заботливым. Однако тяжелые времена, пережитые сразу после рождения, оставили устойчивый след — даже спустя три года после усыновления у многих из них системы гормонов ласки и обучения — окситоцина и вазопрессина — функционировали не так, как у других детей.</p>
     <p>Мозг ребенка реагирует на социальные взаимодействия, например на игру с родителями, заметным повышением уровня «гормонов ласки». В долгосрочной перспективе эпигенетическая программа изменяется, и это повышает способность детей к формированию привязанностей. Но у большинства маленьких испытуемых Элисон Фрайз тяжелое раннее детство, очевидно, сделало систему медиаторов невосприимчивой: она реагировала на ласки со стороны родителей значительно слабее, чем у детей в другой тестовой группе.</p>
     <p>Ученые делают следующий вывод: этот результат дает возможность убедительно объяснить, почему люди, которые в раннем детстве были отвергнуты родителями, чаще других обнаруживают тенденцию к асоциальному поведению.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Самоубийство как программа?</p>
     </title>
     <p>С марта 2009 года все реже слышатся голоса скептиков, утверждающих, будто монреальцы Майкл Мини и Моше Шиф не имеют права переносить на человека результаты своих экспериментов с общительными и замкнутыми крысами, поскольку канадским ученым, кажется, наконец удалось доказать, что и в этом отношении мы вполне сравнимы с животными. Для своего исследования они выбрали один из самых мрачных объектов, какой только можно себе представить, — вместе со своим коллегой Патриком Макгованом Мини и Шиф исследовали мозговые клетки самоубийц, которые в детстве подвергались сексуальному насилию или были брошены родителями. (Жертвы суицида за много лет до смерти оставили распоряжение о том, что их тела можно будет использовать в научных целях.)</p>
     <p>Известно, что подобные события повышают риск самоубийства. Ученые хотели выяснить, не способствуют ли этому изменения второго кода, аналогичные тем, что ведут к асоциальному поведению крыс, испытавших дефицит материнской ласки. Поэтому канадцы целенаправленно изучали клетки гиппокампа, который играет важную роль в обучении и формировании памяти.</p>
     <p>Как сказано выше, в результате эпигенетических изменений у боязливых и одновременно агрессивных крыс было обнаружено слишком мало участков для присоединения стрессового гормона кортизола. У людей с пережитой в раннем детстве травмой наблюдается точно такая же картина. Исследователи сравнили клетки их гиппокампа с клетками покойников из других категорий — самоубийц, у которых было нормальное детство, и жертв несчастных случаев. В обоих случаях ген, отвечающий за рецепторы кортизола, был гораздо активнее у людей, не подвергавшихся насилию. И точно так же, как в опытах над крысами, биохимический анализ показал, что причина такого различия — разные эпигенетические коды.</p>
     <p>Прекрасно вписывается в картину еще одно наблюдение, сделанное Макгованом, Мини и Шифом в ходе изучения мозговых клеток самоубийц. Давно известно, что у людей, подвергшихся сексуальному насилию в детстве, наблюдается недоразвитие гиппокампа. Представляется, что причина — измененная модель метилирования ДНК и необычный гистоновый код. Эпигенетики изучали не только ген, ответственный за формирование участков для присоединения кортизола, но и фрагмент ДНК, который управляет активностью нескольких генов, играющих важную роль в синтезе белков как таковом. Пониженная активность этого участка препятствует развитию всего гиппокампа.</p>
     <p>Анализ эпигенома и здесь показал, что исследователи попали в самую точку. В изучаемом фрагменте ДНК у самоубийц чаще, чем у жертв несчастных случаев, не переживших насилия в детстве, все 26 возможных участков были блокированы метильными группами. А на 21 участке различие было статистически значимым. В большинстве случаев среднее значение метилирования ДНК у случайно погибших было на треть ниже, чем у самоубийц. А у жертв суицида некоторые участки оказывались блокированы в два с лишним раза чаще, чем у жертв из группы сравнения.</p>
     <p>Причем речь не шла о каком-то общем изменении — клетки гиппокампа у самоубийц реагировали таким образом именно на травматический опыт в раннем детстве. Это доказывает сравнение с клетками мозжечка: модификации второго кода их не затронули и в них не было обнаружено различий между двумя категориями погибших.</p>
     <p>Следовательно, с большой долей вероятности можно утверждать, что события раннего детства оказывают формирующее воздействие на эпигеномы клеток мозга. А в экстремальном случае это воздействие может привести к психическим отклонениям. «Есть большой соблазн высказать предположение, что вследствие социального отторжения в детстве именно эпигенетические процессы вызывают изменения в мозгу, сохраняющиеся вплоть до взрослого состояния и повышающие риск самоубийства», — резюмирует Моше Шиф в осторожной манере, свойственной языку науки.</p>
     <p>Говоря открытым текстом, ученый практически уверен, что основополагающие события и переживания хранятся в эпигеномах клеток мозга. Шиф считает возможным, что неблагоприятная эпигенетическая программа в самом крайнем случае может быть одним из многих факторов, приводящих человека к самоубийству.</p>
     <p>Если выводы, к которым пришли монреальские ученые, найдут дальнейшее подтверждение, они намерены даже разработать методику ранней диагностики, в рамках которой на основе анализа крови можно будет распознавать серьезные негативные изменения второго кода. Она поможет, например, точнее оценить риск самоубийства у человека, страдающего депрессиями. Если риск действительно высок, в качестве следующего шага Моше Шиф и его коллеги планируют целенаправленно воздействовать на модель метилирования ДНК лекарственными препаратами.</p>
     <empty-line/>
     <p>Правда, пока подобные препараты — дело далекого будущего. В настоящий момент Майкл Мини работает над поисками признаков эпигенетического воздействия на поведение людей, выросших в сравнительно нормальных условиях, что также может подтвердить результаты знаменитых опытов с крысами. И потому, вероятно, довольно скоро он сможет подробнее рассказать, как надо себя вести, чтобы наши дети стали симпатичными, открытыми людьми, которые способны справиться с любой психической нагрузкой.</p>
     <p>В рамках рассчитанной на пять лет исследовательской программы MAVAN <a l:href="#n_7" type="note">[7]</a> он намерен выяснить, как сказывается на развитии детей степень родительской заботы. Если коротко, ставится вопрос, важно ли, как часто родители ласкают детей и играют с ними, хвалят их, ссорятся с ними либо вообще не обращают на них внимания из-за перезагруженности. И если важно, то насколько.</p>
     <p>С этой целью ученый проводит сравнительное исследование развития детей из двух групп — в первую входят отпрыски депрессивных матерей, а во вторую — здоровых. Известно, что матери, страдающие тяжелой депрессией, не способны на устойчивую нежную привязанность к детям. Задача Майкла Мини — определить возможные эпигенетиченские последствия такого поведения. (Само собой разумеется, что параллельно он предлагает больным матерям лечение их недуга.)</p>
     <p>Некоторые исследования уже показали: материнская депрессия увеличивает опасность развития у малышей синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ, или «синдром непоседы»), они растут более агрессивными и замкнутыми. Изучение биографий людей, страдающих хронической депрессией, дополняет эту картину. «Из них видно, что такие люди уже в раннем детстве испытывали недостаток надежных социальных связей», — говорит Иоахим Бауэр.</p>
     <p>Теперь Майкл Мини с помощью регулярных анализов крови наблюдаемых детей надеется выяснить, насколько велика в этом роль второго кода. Замеряется активность 22 генов, влияющих на социальное поведение людей. На основании опросов и непосредственного наблюдения дополнительно создается картина поведения родителей и детей — изучается степень их агрессивности, обучаемости и робости. Ожидается, что совокупность этих обследований даст возможность выяснить, как развиваются эпигеномы тестируемых из двух групп и какое влияние оказывает различное поведение матерей.</p>
     <p>Результатов с нетерпением ждут многие ученые, журналисты и заинтересованные родители, ибо они могут прояснить, как в будущем общество станет обходиться с некоторыми из самых невинных своих членов — маленькими детьми.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Травмы и их последствия</p>
     </title>
     <p>Март 2009 года — шестая годовщина вступления международных сил в Ирак. В стране, расположенной на берегах рек Тигр и Евфрат, дислоцированы 150 тысяч американских солдат. Всего с начала войны в жестоких боях участвовало больше миллиона их сослуживцев. Почти четыре тысячи погибли.</p>
     <p>Число выживших, у которых после возвращения домой возникли психические проблемы, точно не известно. Ясно одно — их пугающе много. Расследование телеканала Си-би-эс показало, что уровень самоубийств среди американских ветеранов последних войн значительно выше среднего уровня по стране. В соответствии с этими данными он составляет 20 самоубийств на 100 тысяч человек, тогда как для обычного населения на те же 100 тысяч приходится только 8,9 случаев суицида.</p>
     <p>Предполагается, что причина высокого уровня самоубийств среди ветеранов — психический недуг, которым заболевают многие люди после очень интенсивного продолжительного и страшного опыта: посттравматическое стрессовое расстройство. Опыт войны оставил след в мозгу солдат. Они опустошены, у них отсутствует мотивация, наблюдаются нарушения сна и концентрации, приступы страха и паники, депрессивные атаки, внезапное сердцебиение и спонтанные, приходящие как бы ниоткуда навязчивые мысли о самоубийстве.</p>
     <p>То, что военный опыт очень часто приводит к посттравматическим расстройствам, столь же известно, сколь очевидно. Однако устойчивые расстройства уже после травмы остаются также примерно у семи процентов жертв транспортных аварий и пятидесяти процентов жертв изнасилования и жестокого физического обращения. Подвержены им также врачи «скорой помощи», полицейские и машинисты локомотивов. «Почти восемь процентов обычного населения хоть раз в жизни страдает от посттравматических стрессовых расстройств», — утверждает психосоматик Иоахим Бауэр.</p>
     <p>Но почему эти люди не могут избавиться от своего негативного опыта? Почему последствие травмы обосабливается и продолжает существовать даже тогда, когда тускнеет воспоминание о самой травме? Исследователи мозга предполагают, что у пострадавших психотравма до такой степени расстраивает тонко сбалансированную систему взаимодействия сигналов опасности, страха и эмоций, что она не может вернуться в нормальное состояние сама по себе. Эти системы устойчиво перепрограммированы.</p>
     <p>Похоже, особенно сильно страдает главный центр эмоций и страха в мозжечковой миндалине. «В результате психотравмы мозжечковая миндалина надолго сохраняет повышенную чувствительность», — объясняет Иоахим Бауэр. Пункт управления эмоциональным контролем настроен неправильно. «Теперь носитель эмоциональной памяти реагирует на повседневные ситуации гораздо лабильней, чем прежде», — добавляет ученый.</p>
     <p>Толчок к развитию заболевания дают, по всей вероятности, нарушения в системе гормонов стресса и слишком длительное перенасыщение мозга медиаторами, транслирующими чувство паники. Эти сигналы постоянно вмешиваются в процесс регуляции ДНК-активации в нервных клетках. И в зависимости от индивидуальных особенностей эпигеномы рано или поздно реагируют на это. Они изменяются, и с этого момента вовлеченные в процесс клетки следуют новой программе активации генов. Если этот порог пройден, начинает развиваться болезнь.</p>
     <empty-line/>
     <p>Конечно, люди по-разному реагируют на психические нагрузки. Что для одних травма, для других — лишь повод грустно улыбнуться. Наблюдения Майкла Мини и Дирка Хельхаммера позволяют предположить, что виной тому может быть пережитое, например, в утробе матери или сразу после рождения, что, как уже доказано, тоже перепрограммирует наследственный материал. Поэтому невозможно предсказать, насколько выносливой будет психика того или иного человека и какой силы переживания или психические нагрузки смогут нарушить его равновесие.</p>
     <p>Возникновение практически любого психического заболевания — будь то депрессия, пограничное расстройство личности, невроз страха и навязчивых состояний, шизофрения или посттравматическое стрессовое расстройство — зависит от очень многих различных факторов. Конкретные гены, унаследованные от родителей, определяют большую или меньшую склонность к таким заболеваниям. Сюда добавляются и внешние раздражители, а также неблагоприятная эпигенетическая программа.</p>
     <p>Ведь метильные группы, гистоновые хвосты и микро-РНК на ДНК соответствующих нейронов выполняют роль своего рода носителей информации о предшествующем жизненном опыте — как давнишнем, так и самом недавнем. Таким образом, в числе других факторов местоположение и форма эпигенетических переключателей определяет уровень восприимчивости психики того или иного человека, а также то, насколько легко она выходит из равновесия. Например, психиатры придерживаются мнения, что одна из основных причин так называемого пограничного расстройства личности кроется в том, что в раннем детстве человек подвергался насилию или жестокому обращению.</p>
     <p>На сегодняшний день это самый распространенный психиатрический диагноз, что, конечно же, заставляет задуматься. Однако обратное неверно: не всякий человек с таким диагнозом подвергался насилию. Во взрослом состоянии больные с пограничным расстройством личности отличаются неадекватным восприятием самих себя, они обособляют части своей личности, отделяют их от себя, часто поступают парадоксально и склонны к депрессиям. Но прежде всего они пугающе часто идут на самоубийство.</p>
     <p>Возможно, второй код причастен и к этим явлениям. Во всяком случае, результаты исследований Макгована, касающиеся мозговых клеток самоубийц, которые в детстве пережили психотравму, явно свидетельствуют в пользу этого предположения. Сегодня многие психиатры считают, что пограничное расстройство личности по сути своей — разновидность посттравматического расстройства. Просто травму и начало болезни разделяет довольно длинный отрезок времени.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему помогает психотерапия</p>
     </title>
     <p>Итак, психические расстройства могут быть нежелательным последствием слишком интенсивного сообщения эпигенома мозга с внешней средой. Вместе с другими факторами эпигенетические переключатели меняют биохимический баланс нервной системы. Поэтому все большее число ученых придерживаются мнения, что душевные болезни имеют прежде всего физиологическую, иначе говоря, физическую основу. К таким специалистам относится, например, Флориан Хольсбоер, много лет возглавляющий Институт психиатрии Общества Макса Планка (Мюнхен). «Депрессия — это в основе своей нарушение обмена веществ мозга, подобно тому, как диабет — нарушение энергетического обмена», — считает он.</p>
     <p>Хольсбоер обследовал двадцать свидетелей террористической атаки 11 сентября 2001 года, которые с близкого расстояния наблюдали, как два самолета врезались в башни нью-йоркского Всемирного торгового центра и по сей день страдают тяжелыми психическими расстройствами. Во время сравнения с одинаковой по численности группой свидетелей, у которых не наблюдалось психических последствий, выяснилось, что у больных большое число сверхактивных генов стресса, тогда как у других обследуемых подобная повышенная активность не наблюдалась. «Одиннадцатое сентября оставило след в геноме людей, которые до того были психически здоровы, а теперь страдают хроническими заболеваниями», — комментирует Хольсбоер.</p>
     <p>В свете таких результатов он надеется, что когда-нибудь эпигенетика откроет новую страницу в лечении посттравматических расстройств. «Все сейчас находится в развитии», — добавляет он. Хольсбоер видит в новых открытиях большой потенциал: если мозг способен меняться даже во взрослом состоянии, значит, можно на биохимическом уровне направить его развитие в положительную сторону.</p>
     <p>К таким же выводам пришли специалисты по психиатрии Надя Цанкова и Эрик Нестлер из Техасского университета (Даллас, США) в результате разнообразных экспериментов, которые проводит их группа, изучающая возникновение у животных самых разных психических заболеваний. Например, они провоцируют у мышей своего рода депрессию или посттравматические стрессовые расстройства, помещая их на долгое время в тесные клетки вместе с более сильными сородичами. Этот длительный стресс делает их пассивными, вялыми и боязливыми. «У мышей, подвергшихся многократной агрессии, развивается устойчивое отвращение к социальным контактам», — сообщает Нестлер.</p>
     <p>Отыскивая причины подавленного состояния подопытных животных, ученые обнаружили эпигенетические переключатели. Было выявлено, что в нервных клетках гиппокампа эпигенетические изменения гистонов могут снизить максимум на две трети возможную активацию контрольного участка определенного гена. Эта часть наследственного материала кодирует белок, который, как сообщается, влияет на настроение животных.</p>
     <p>Разумеется, ученые из Техаса предполагают, что и у людей эпигенетические процессы могут вызывать депрессии. Поэтому на следующем этапе они намерены лечить депрессии «в опытной модели мышь» лекарственными препаратами, которые модифицируют эпигеном.</p>
     <p>Нестлер считает, что огромные преимущества нового подхода очевидны: медикамент, перепрограммирующий эпигеномы, будет действовать быстрее и иметь более долговременный эффект, чем традиционные психотропные средства. Как только генная регуляция соответствующих нервных клеток придет в норму, пациенты смогут прекратить прием препарата. Они перестанут быть хроническими больными и зависимыми от лекарств. Флориан Хольсбоер придерживается такого же мнения. «Благодаря новым эпигенетическим исследованиям клеток мозга я все более убеждаюсь, что Зигмунду Фрейду самое место в химической лаборатории», — резюмирует он.</p>
     <p>Итак, уже сегодня эксперты твердо убеждены в необходимости новых психотропных препаратов, которые будут модифицировать второй код. Конечно, признает Нестлер, пройдет еще немало времени, прежде чем такие лекарства станут использовать для лечения людей. Сначала необходимо более тщательно изучить сложные взаимосвязи, ведущие к развитию психических заболеваний. Но он не сомневается в том, что однажды в психиатрии наступит эпигенетическая эра.</p>
     <p>Хольсбоер надеется, что наряду с новыми антидепрессантами появятся также лекарства, с помощью которых можно будет предупредить развитие посттравматических расстройств. Непосредственно после травматического переживания врачи смогут назначать людям, ставшим жертвами катастроф или изнасилований, а также спасателям такие лекарства, которые предотвратят прикрепление метильных групп к ДНК или модификацию гистонов. Страшное воспоминание не сотрется из памяти, но перестанет постоянно влиять на психику пострадавшего.</p>
     <empty-line/>
     <p>Жаль только, что хольсбоеровский препарат для экстренного предотвращения психической травмы сегодня столь же далекое будущее, как и средство против самоубийств, над которым работает Моше Шиф, или эпигенетический антидепрессант — мечта Эрика Нестлера. Тем не менее все эти идеи вселяют надежду в души многих людей, ибо свидетельствуют о том, что обменные процессы в мозге до известной степени поддаются корректировке. Эпигенетические программы изменяемы, следовательно, душевные заболевания и более легкие психические нарушения принципиально излечимы. Если эпигеномы изменятся в нежелательном направлении, этот процесс можно, по крайней мере теоретически, повернуть вспять.</p>
     <p>Этот принцип лежит, например, в основе концепции лечения депрессий с помощью регулярных занятий аэробными видами спорта <a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>; ее с успехом применяют многие психологи, и, как упоминалось в первой главе, очень приветствует специалист по РНК-интерференции Томас Тушль. Предполагается, что спорт улучшает эмоциональное состояние, потому что изменяет баланс дофамина, существенный для многих видов депрессий. Итак, совсем небольшие перемены в образе жизни приводят к росту внутренней мотивации и повышению настроения. Происходит это потому, что воздействие спорта касается и обменных процессов в мозговых клетках, что может дать решающий импульс для долговременного и устойчивого перепрограммирования генома в оздоравливающем, антидепрессивном направлении.</p>
     <p>На тех же механизмах основан более чем столетний успех серьезной психотерапии — независимо от разновидности. Представляется, что классические психотерапевтические практики своими успехами, которые давно подтверждены надежными научными исследованиями, не в последнюю очередь обязаны второму коду. По всей вероятности, они модифицируют эпигенетические переключатели, и это приводит к переучиванию наших нервных центров.</p>
     <p>Тот, кто месяцами регулярно посещает сеансы вербальной, семейной, поведенческой терапии или на протяжении нескольких лет еженедельно встречается с психотерапевтом, позволяет себе и своему мозгу постоянно получать определенные импульсы. Благодаря этому человек изменяет свою жизнь, создает себе новую среду, которая — если все идет хорошо — рано или поздно оставит след в эпигенетическом коде.</p>
     <p>Разумеется, при очень серьезных расстройствах понадобится дополнительная медикаментозная терапия, чтобы предотвратить такие острые реакции, как, например, самоубийство. Разумеется, правильнее всего при выборе терапии положиться на мнение специалиста — например, обратиться в консультационный центр или к семейному врачу. Медики располагают сведениями о признанных профессиональных объединениях, а также смогут отличить предложения шарлатанов от научно обоснованных программ, результаты которых хорошо проверены. Они должны определить, какая разновидность терапии лучше всего подходит для работы с тем или иным нарушением.</p>
     <p>Несмотря на то что эпигенетика предлагает очень хорошие объяснения механизма многих психотерапевтических методов, следует проявлять скептицизм, когда самозваные «эксперты по эпигенетике» обещают вам чудесное исцеление. Серьезного, совершенно новаторского и специализированного метода лечения психических заболеваний, разработанного на базе новой науки, пока не существует.</p>
     <p>В настоящее время исследование второго кода и его влияния на человеческий мозг еще не продвинулось настолько далеко, чтобы стать основой целевых психотерапевтических методов. Человек, доказывающий обратное, либо очень наивен, либо ищет быстрой наживы. В лучшем случае это несколько самонадеянный, переоценивающий свои возможности предсказатель. Ибо надежда на то, что через несколько лет действительно появится «эпигенетическая психотерапия», вовсе не лишена основания.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Как эпигеном помогает в учебе</p>
     </title>
     <p>Научных фантастов уже давно занимает идея целенаправленного стирания человеческих воспоминаний. Эту идею блестяще пародирует фильм «Люди в черном». Супергерой агент Джей в исполнении Уилла Смита мужественно сражается со всевозможными инопланетными чудищами, которые живут среди нас, хитроумно скрываясь либо безупречно маскируясь.</p>
     <p>Чтобы не возникло паники, обычное население по возможности не должно ничего знать о деятельности Джея. На тот случай, если по недосмотру кто-то все-таки окажется свидетелем ареста восьминогого, семнадцатиголового или еще какого-нибудь жуткого чудища, Бюро по борьбе с инопланетянами предусмотрительно снабдило Джея спецсредствами. Агент хватает черную палочку и направляет ее кончик в глаза свидетелю, а сам надевает черные очки. Черная штучка при этом испускает яркую молнию, которая вызывает мгновенную амнезию, — и свидетель более не в состоянии вспомнить о каких-либо чудовищах.</p>
     <p>История эта не столь утопична, как кажется. В Алабамском университете (Бирмингем, США) существует лаборатория, в которой химическим способом вызывают амнезию у крыс. Нейробиологи Кортни Миллер и Дэвид Суитт сначала приучают подопытных животных к страху, время от времени помещая их в маленькую тренировочную клетку, по полу которой периодически пропускают слабые и неопасные, но болезненные разряды тока. Крысы быстро понимают, насколько неприятно находиться в этой клетке, и всякий раз замирают от страха, когда вновь попадают туда, если непосредственно после первого негативного опыта исследователи не вводят им в так называемую СА1-область гиппокампа вещество под названием «зебулярин». Тогда у большинства животных стирается память о тренировочной клетке, и на следующий день они обследуют ее добровольно и с любопытством, как будто попали туда впервые.</p>
     <p>Очевидно, вещество вызывает частичную потерю памяти. Причем способность животных к обучаемости нисколько не страдает. Повторно испытав неприятные ощущения от электроразрядов и не получив после этого инъекции зебулярина, большинство крыс на следующий день демонстрируют типичную реакцию замирания от страха, которая показывает: они прекрасно знают, что их ждет.</p>
     <empty-line/>
     <p>До этого момента результаты нейроисследований Миллер и Суитта не производят особого впечатления, поскольку в последнее время уже появились публикации, в которых исследователи мозга доказывают, что могут влиять на обучаемость подопытных животных посредством манипуляции генами мозга. Но при этом они напрямую отключали те части генома, которые отвечают за усиление и создание новых связей между нервными клетками. Давно известно, что эти процессы составляют основу всякого обучения.</p>
     <p>А зебулярин действует на более глубоком уровне: он подавляет упоминавшийся в первой главе фермент ДНК-метилтрансферазу (DNMT), с помощью которого метильные группы прикрепляются к ДНК, тем самым эпигенетически отключая участки генома. Кроме того, Кортни Миллер и Дэвид Суитт смогли продемонстрировать, что в клетках гиппокампа подопытных животных после отрицательных переживаний наблюдается особенно много DNMT. Эксперимент доказывает, что химическая блокада этого фермента надежно стирает воспоминание. Итак, их новое открытие можно сформулировать предельно кратко: без второго кода и его потенциала изменчивости не существовало бы долговременной памяти.</p>
     <p>Представляется, что метилирующий фермент способствует формированию воспоминаний, модифицируя эпигенетические переключатели. Миллер и Суитт резюмируют: вероятно, таким образом он — наряду с модификациями структуры гистонов — способствует перенесению информации из кратковременной памяти в долговременную.</p>
     <p>Как отмечает швейцарский эпигенетик Изабель Мансуи из Цюрихского университета, ученые из Алабамы первыми доказали, что метилирование ДНК представляет собой активный, важный для формирования памяти процесс. И тем самым наконец подтвердилась идея, которую уже в 1984 году сформулировал лауреат Нобелевской премии Фрэнсис Крик, один из авторов открытия спиральной модели ДНК: «Вероятно, память кодируется в особых участках хромосомных ДНК». Похоже, этими участками как раз оказались включенные или отключенные эпигеномом части наследственного материала.</p>
     <p>Когда Кортни Миллер и Дэвид Суитт более пристально исследовали гиппокампы подопытных животных, они даже обнаружили, какие именно участки генома изменяет второй код в процессе формирования памяти: метильными группами блокируется ген, кодирующий специальную фосфатазу — фермент, удаляющий с белков фосфатные группы. Уже известно, что в активном состоянии этот ген помогает стирать лишние воспоминания. Если же он блокирован, воспоминание остается, — очевидно, в этом случае оно не расценивается как лишнее.</p>
     <p>С другой стороны, когда нервные клетки переучиваются, они отсоединяют метильные группы, например, на гене так называемого рилина. Как это происходит, пока не известно. Но установлено, что и это изменение помогает работе памяти: рилин способствует образованию и укреплению новых нервных связей. Большое количество рилина в клетке непосредственно увеличивает объем памяти.</p>
     <p>Дэвид Суитт убежден, что этот результат — чрезвычайно важный шаг на пути постижения процесса обучения как такового. «Осмелюсь предположить, что выявленная нами регуляция метилирования ДНК — универсальный молекулярный способ, присущий любой форме формирования памяти, — говорит он. — Этот основополагающий механизм нейроны могут использовать везде».</p>
     <image l:href="#i_008.jpg"/>
     <p><strong>Метилирование ДНК в процессе формирования памяти</strong>. <strong>Так американский исследователь мозга Дэвид Суитт назвал свою абстрактную акриловую картину. Вдохновили его собственные познания, касающиеся эпигенетики обучения.</strong></p>
     <p>Известный генетик Рудольф Йениш из Уайтхэдского института высказывает аналогичное мнение: «Все клетки взаимодействуют со средой через свой эпигеном, почему подобное невозможно внутри мозга?» К сожалению, клетки мозга крайне трудно поддаются изучению и почти не обнаруживают систематических закономерностей, поскольку, по словам исследователя, «ни одна нервная клетка не похожа на остальные». Потому такие взаимосвязи изучены не очень хорошо.</p>
     <p>По крайней мере еще одно исследование, в котором, кстати, принимал участие и Йениш, подтверждает тезисы Миллер и Суитта. Кимберли Зигмунд и ее коллеги из Южно-Калифорнийского университета (Лос-Анджелес) сравнили модель метильных групп на ДНК человеческих нервных клеток большого мозга. Там располагаются наша долговременная память и наше сознание. Ученые исследовали образцы, взятые у 125 человек; самым молодым на момент смерти был эмбрион в возрасте 17 недель, самым старым — человек 104 лет.</p>
     <p>Результат потрясающий: оказывается, второй код большого мозга меняется в течение всей жизни. Главная тенденция — усиление метилирования ДНК, то есть мозг отключает все больше генов. Но существуют исключения, когда гены, отключенные в раннем детстве, благодаря удалению метильной группы неожиданно получают возможность активироваться в более поздние периоды жизни.</p>
     <p>И здесь ученые приходят к тому же выводу: «Метилирование ДНК в большом мозге — динамичный процесс, регулируемый в течение всей жизни». Интересно, что перестройка эпигенома представляется наиболее активной в первые месяцы и годы жизни, когда мозг быстрее всего развивается и больше всего учится.</p>
     <empty-line/>
     <p>Оказывается, учеба тоже представляет собой эпигенетический процесс. Что, собственно, не удивляет. Ибо где, как не в мозге, клеткам необходимо перестраиваться в ответ на внешние раздражители. Чтобы вообще функционировать, формировать память и успешно приспосабливаться к непредсказуемым изменениям окружающей среды, мозгу необходимо в течение всей жизни сохранять способность изменяться и развиваться.</p>
     <p>Мозг — самое сложное из всего, что известно человеку. Одна из его основных задач — хранение информации. Память, которой мы обязаны своей человеческой сущностью, обеспечивают многие миллиарды крохотных клеток мозга, способные запоминать и принимать различные состояния.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Голод и наркомания</p>
     </title>
     <p>В конце Второй мировой войны, в сентябре 1944 года, в Нидерландах наступили очень тяжелые времена. Немецкие оккупационные власти перекрыли все пути снабжения, которые вели на запад страны, и обрекли миллионы людей на страшный голод.</p>
     <p>Блокада длилась «всего» шесть недель, но, поскольку зима была исключительно холодной и долгой и ситуация со снабжением никак не налаживалась, большинство людей начали нормально питаться только поздней весной. Между февралем и маем 1945 года средний дневной рацион голландцев составлял меньше тысячи калорий. Временами не было никакой другой еды, кроме супа из картофельных очисток, которые выдавали по продовольственным талонам.</p>
     <p>Этот эпизод вошел в историю под названием «голодная зима 1944–1945 годов». Ее страшный итог: более 20 тысяч человек умерли непосредственно от недоедания или от его последствий. Особенно трудно пришлось жителям больших городов. Так называемые «дочери голода» до крови сбивали себе ноги, так как семьи посылали их в деревни на поиски еды. Их матери на велосипедах ездили за продуктами в северные или восточные части Голландии, которые голод затронул меньше. Множество бездомных людей скиталось по стране в надежде на милосердие крестьян.</p>
     <p>Но именно это трудное время помогает сегодня науке продвинуться в своих исследованиях. В рамках большого эпидемиологического исследования ученые вот уже полтора десятилетия наблюдают, какие долговременные физические и психические последствия имел голод для испытавших его людей. Так что эта страшная голодная зима еще не раз будет упомянута на страницах книги.</p>
     <empty-line/>
     <p>Эрнст Франзек из Центра психического здоровья Баумана (Роттердам) и его коллеги опросили две группы людей, родившихся в Голландии между 1944 и 1947 годами. Одна группа состояла из наркозависимых пациентов Роттердамской наркологической клиники, другая — из совершенно нормальных жителей города.</p>
     <p>Результат был опубликован в 2008 году. Он оказался столь же предсказуемым, сколь и статистически однозначным: если будущие матери во время голодной зимы находились в первом триместре беременности, у их детей до сих пор велик риск стать наркоманами. В абсолютном выражении цифры не так уж высоки, поскольку в любом случае подавляющее большинство людей не становятся наркоманами. Тем не менее ученые считают, что такой результат должен иметь физиологическое объяснение. Они предполагают, что его можно найти в эпигенетически зафиксированном отклонении развития тех частей мозга, которые стимулируют развитие наркомании.</p>
     <p>Речь идет о системе вознаграждения, то есть о совокупности тех мозговых центров, которые после позитивного опыта высвобождают медиаторы дофамин и серотонин, вызывая тем самым мотивирующие эмоции. Давно известно, что у людей они провоцируют развитие наркомании. Но пока не известно, какие именно факторы определяют, кто более других предрасположен к наркомании, быстрее входит в состояние ломки в случае отмены наркотика и тяжелее его переносит.</p>
     <p>Исследование Эрнста Франзека позволяет заключить, что недостаточное питание и, возможно, также длительный психический стресс, вызванный голодом у будущих голландских матерей, спровоцировали эпигеномы головного мозга детей, находящегося в стадии формирования, на ошибочные переключения. Однако, как считает Франзек, «голод в период после первых трех месяцев беременности не приводил к повышенному риску наркомании». Это подтверждает предположение, «что формирование системы вознаграждения в мозге происходит именно в первые месяцы беременности». После этого система уже сформирована и голод не может причинить эпигенетический «вред», по крайней мере в этой сфере.</p>
     <empty-line/>
     <p>Наркомания и прочие виды зависимости относятся к так называемым комплексным психическим заболеваниям, при которых, наряду с наследственностью, важную роль играют факторы окружающей среды. Работа роттердамских ученых показала, что именно они в критический период развития могут повлиять на предрасположенность человека к наркомании.</p>
     <p>Но эпигенетика может объяснить не только то, почему некоторые люди склонны к наркомании, но и то, отчего некоторые вещества вызывают зависимость и как такая зависимость функционирует, уверены техасские психиатры Эрик Нестлер и Уильям Рентел. Они пишут: «Растет количество доказательств, что устойчивые изменения генной активности в соответствующих нервных клетках системы вознаграждения по крайней мере отчасти основаны на эпигенетических механизмах».</p>
     <p>Например, уже выявлено, каким образом кокаин действует в прилежащих ядрах мозга, известных как центр мотивации. Он самыми разными способами перестраивает гистоновые хвосты на геноме клеток. Другими словами, не только предрасположенность к наркозависимости, но и сама зависимость — до известной степени эпигенетический феномен. Люди переживают ломку и часто физически и психически не в состоянии отказаться от наркотика, потому что изменились переключатели на геномах клеток в системе вознаграждения.</p>
     <p>Следовательно, и здесь открывается поле для применения эпигенетической фармакологии: если бы какой-то препарат в нужных местах модифицировал химические структуры на хвостах гистонов, он смог бы, по крайней мере теоретически, моментально вылечивать наркоманов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Аутизм, ФАС, шизофрения: ошибки второго кода?</p>
     </title>
     <p>Исследователи мозга предполагают: что справедливо для наркомании, может иметь решающее значение и для других комплексных психических заболеваний. Эпигенетически зафиксированные нарушения роста и раннего развития нервной системы — третий фактор, определяющий предрасположенность к заболеваниям. Два других — гены и внешние факторы.</p>
     <p>Поэтому будущие матери должны проявлять особую осторожность именно в первое время после зачатия, когда у эмбриона формируются спинной и головной мозг. Чрезмерные физические и психические нагрузки, алкоголь, большое количество кофеина, никотин, запрещенные наркотики всех видов и курсы похудения должны быть в это время абсолютным табу, как, впрочем, и в остальные месяцы беременности. В дальнейшем это наверняка будет способствовать снижению риска психических заболеваний у ребенка.</p>
     <p>Но пожалуйста, не впадайте в панику — обратное верно лишь в исключительных случаях. Если матери — не важно, по какой причине, — пренебрегают указанными правилами, автоматически это не означает, что у них родится больной малыш или ребенок, который заболеет позднее. Для этого большинство возможных заболеваний слишком многосторонни.</p>
     <p>Только для таких наркотиков, как алкоголь и никотин, которые регулярно отравляют организм ребенка, не может быть никаких извинений. Немногие знают, что алкоголь поступает в кровь плода в той же концентрации и с той же скоростью, что и в кровь матери. Но выводится в 25 раз медленнее и может нанести развивающемуся детскому мозгу сильный и неизгладимый вред. Сам собой напрашивается вывод, что ошибочные эпигенетические переключения также по большей части вызваны этими отравлениями.</p>
     <p>Давно известной рекомендации воздерживаться от алкоголя во время беременности следуют все еще слишком редко. Об этом свидетельствуют последние данные по Германии: в 2008 году в рамках опроса, проведенного в берлинской клинике Шарите, 58 % беременных женщин показали, что время от времени пьют алкогольные напитки. Слишком большое число женщин, если иметь в виду последствия. Каждый год в стране рождаются десять тысяч явно отравленных алкоголем детей, из них четыре тысячи — с тяжелым психическим и соматическим заболеванием, фетальным алкогольным синдромом (сокращенно ФАС).</p>
     <p>«Не существует однозначного предельно допустимого количества алкоголя для безопасного употребления во время беременности», — говорит Сабине Бетцинг, уполномоченная правительства ФРГ по делам наркотиков. Абсолютный отказ от алкоголя во время беременности «обязателен». Если у ребенка очень серьезные нарушения, врачи обнаруживают их сразу после рождения. В этом случае ребенку с 80-процентной вероятностью потребуется пожизненный уход.</p>
     <p>Может случиться и так, что у кого-то обусловленные алкогольным отравлением аномалии развития вообще незаметны или проявятся позднее. Принимая во внимание все это, невозможно даже предположить, сколько детей были бы немного сообразительнее, спокойнее, общительнее или просто здоровее, если бы их матери во время беременности серьезнее относились к рекомендации воздерживаться от алкоголя.</p>
     <empty-line/>
     <p>Итак, беременным следует соблюдать осторожность во многих отношениях. Об этом свидетельствует также другое исследование 2008 года. Али Хашан и его коллеги из Манчестерского университета проанализировали данные по 1380 тысячам датчан. Речь идет о матерях и их детях, рожденных между 1973 и 1995 годом. Среди матерей у 36 тысяч женщин незадолго до или во время беременности умер или очень серьезно заболел близкий родственник.</p>
     <p>При подробном анализе данных исследователи смогли однозначно выделить группу людей, у которых риск заболевания шизофренией на две трети превышает средний уровень. Их матерям в первые месяцы беременности пришлось пережить смерть близкого родственника. Такое же трагическое событие в другой период столь сильно не повлияло бы на риск заболевания шизофренией у детей. Из этого психиатры делают вывод, что — как показали и обследования наркоманов — формирующийся головной мозг особенно восприимчив к таким отрицательным внешним воздействиям, как стресс матери. Он вызывает разбалансировку в нейронной сети, что, в свою очередь, повышает степень предрасположенности к болезни.</p>
     <p>О том, что именно экстремальная нагрузка оставляет заметные следы в мозге плода, говорят результаты другого исследования: если матерям пришлось пережить не смерть, а «всего лишь» болезнь близкого родственника (рак, инфаркт или другое тяжелое заболевание), то чисто статистически риск позднейшего заболевания их детей шизофренией не возрастает.</p>
     <p>Очень интересное объяснение возникновения шизофрении, в котором эпигенетика также играет центральную роль, предлагают Гурджит Сингх и Амар Клар из Национального института злокачественных новообразований (Фредерик, США). Как утверждает Клар, «предрасположенность к таким болезням, как шизофрения, аутизм или маниакально-депрессивные расстройства, может возникнуть, если различие между двумя полушариями головного мозга человека очень велико или одно из полушарий развивалось неправильно».</p>
     <p>Ученые пытаются ответить на вопрос, почему два полушария головного мозга человека вообще отличаются друг от друга. И обнаружили, что у каждого человека эпигенетически различаются даже те клетки, из которых позднее разовьются полушария головного мозга. Как утверждает Амар Клар, здесь же решается, будет ли человек левшой или правшой. А если различия между полушариями слишком велики, это повышает риск психических заболеваний. Амар Клар говорит в этой связи о «генетическом заболевании без мутации».</p>
     <p>Все очевидней становится, что это определение применимо к гораздо большему числу заболеваний, чем признают традиционно мыслящие генетики. Модификации, которые могут быть причиной патологического развития, они ищут почти исключительно в геноме, не учитывая при этом, что неправильное переключение эпигеномов может иметь аналогичные последствия.</p>
     <p>«В этом случае мы говорим об эпимутациях», — объясняет Бернхард Хорстхемке из Эссенской университетской клиники. Он специализировался на изучении и лечении некоторых заболеваний, которые развиваются по этой причине. Правда, речь идет об очень редких тяжелых нарушениях психического и физического развития, например, таких, как синдром Ангельмана или синдром Прадера — Вилли.</p>
     <p>Бернхард Хорстхемке изучает эти болезни прежде всего потому, что хочет помочь больным детям и их родителям. Но эти исследования приносят и новые знания. «Мы много узнаем о том, что происходит во всем организме, если нарушена эпигенетическая система, — поясняет эссенский ученый. — Ведь мы изучаем типовые заболевания, при которых явно видна связь между эпимутацией и ее последствиями, и потому она исследуется детально».</p>
     <p>Поскольку ошибочное эпигенетическое переключение в случае с этими заболеваниями происходит на ранней стадии развития, страдает весь организм или по крайней мере значительные его части. Несравнимо труднее поставить диагноз «эпимутация» в тех случаях, когда сбой происходит в более поздний период развития и затрагивает только части какого-либо органа, как это происходит, например, при патологических процессах в мозге, возможно предопределяющих ФАС, шизофрению или аутизм.</p>
     <empty-line/>
     <p>Б<strong><emphasis>о</emphasis></strong>льшая часть следующей главы будет так или иначе посвящена именно эпимутациям, поскольку они вплотную приближают к нам, обычным людям, сложную, часто несколько абстрактную науку, изучающую второй код. Ученые уже совершенно точно знают, что ошибочные патологические изменения второго кода могут вызывать также ряд онкологических заболеваний. Эксперты предполагают, что и это еще не все. Как считает Бернхард Хорстхемке, «причастность эпимутаций ко всем возможным человеческим болезням сильно недооценивается».</p>
     <p>В принципе, все болезни, развивающиеся вследствие отключения того или иного мутировавшего гена, не исключено, имеют еще и эпигенетическую причину, поскольку ген может быть отключен метильной группой, подходящей микро-РНК или прочным прикреплением гистона. Утверждение это не бездоказательно: статистически патологическая модификация второго кода намного вероятнее, чем настоящая мутация ДНК.</p>
     <p>Согласно Хорстхемке, существуют критерии, по которым можно заключить, что одна из причин возникновения болезни — эпигенетические факторы. «Эти критерии соответствуют прежде всего так называемым комплексным заболеваниям, то есть как раз таким массовым социальным недугам, как диабет, сердечно-сосудистые заболевания или болезнь Альцгеймера». Строго говоря, даже старение можно считать эпигенетической болезнью, поскольку — теоретически — чем старше мы становимся, тем больше накапливается перестроек на эпигеноме, а они в конечном счете приводят к усилениям болезней и малой продуктивности человека.</p>
     <p>Но есть и хорошая новость. Генетические дефекты нельзя исправить, изменив образ жизни, питание, физическую нагрузку и круг общения, однако на второй код наших клеток все эти действия влияют очень хорошо. По своей воле мы можем, по крайней мере, немного воспрепятствовать или поспособствовать многим эпимутациям и даже сделать их обратимыми. Эти изменения — часть нашей биологической судьбы, а она — в наших руках.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>4</p>
     <p>Эпигенетика здоровья: профилактика начинается в утробе матери</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Развод сокращает жизнь</p>
     </title>
     <p>Кто бы мог подумать — по статистике, когда супружеская пара разводится, это стоит женщине 9,8 лет жизни, а мужчине — 9,3. У гипертоников развод отнимает соответственно 12,4 или 7,4 года жизни. А жизнь заядлых курильщиков сокращается на 22 или 18,2 года соответственно. Довольно убедительный аргумент отказаться наконец от никотиновой палочки!</p>
     <p>Это лишь небольшая часть неожиданных результатов модельных расчетов, опубликованных в 2008 году Эленой Мут, Анной Крузе и Габриелей Добльхаммер из Института демографических исследований Общества Макса Планка (Росток). Чтобы выяснить, как сказываются различные события на продолжительности жизни среднего немца, они проанализировали большое количество баз данных.</p>
     <p>Затем исследовательницы смоделировали воображаемых женщину и мужчину 50 лет, соединяющих в себе все свойства, которые, в соответствии с этим анализом, способствуют продлению жизни. К упомянутым свойствам относятся отказ от курения и отсутствие таких хронических болезней, как диабет или гипертония. Затем они просчитали, на сколько лет статистически сократится оставшаяся 50-летнему человеку жизнь, если исключить лишь один из позитивных факторов.</p>
     <p>Разумеется, эти результаты невозможно применить к реальной жизни, поскольку таких идеальных людей не существует, а отдельные жизненные факторы невозможно изолировать друг от друга. Так что ни в коем случае нельзя просто суммировать полученные цифры. И если в 50 лет бросить курить, не изменив свою жизнь ни в каком другом отношении, не стоит ожидать, что проживешь в результате на 20 лет дольше. Тем не менее из этих расчетов можно сделать конкретные выводы о том, как сильно влияют на здоровье образ жизни, а также наши социальные и жизненные обстоятельства.</p>
     <empty-line/>
     <p>Во-первых, ростокские ученые зафиксировали положительную тенденцию: люди в Германии, как и во всех развитых странах, живут все дольше. В 2006 году средний немец доживал до 77 лет, а средняя немка — до 82 лет и четырех месяцев.</p>
     <p>Продолжительность жизни растет начиная со Средних веков. Решающим фактором стал прежде всего прогресс в области медицины и гигиены. Но его позитивный эффект представляется сегодня, по крайней мере для молодых людей, уже исчерпанным. Сравнение уровня смертности в разных возрастных категориях показывает, что общая смертность снижается почти исключительно за счет старшего поколения. Молодых людей в 2006 году умерло почти столько же, сколько умирало ежегодно в 1990-е.</p>
     <p>Точнее говоря, по данным демографического анализа, увеличением общей продолжительности жизни мы обязаны мужчинам старше 55 и женщинам старше 65 лет. Во многом этому способствует возросший уровень ответственности в отношении собственного здоровья. Все больше людей уже в молодости заботятся о том, чтобы сохранить бодрость в зрелые годы: придерживаются сбалансированного питания, много двигаются и прибегают к другим профилактическим мерам.</p>
     <p>«Сколько лет еще остается после пятидесяти, зависит от целого ряда факторов, которые также могут влиять друг на друга и в совокупности определяют профиль риска», — пишут авторы исследования. Многие из этих факторов начинают действовать уже в молодом возрасте. Решающее воздействие оказывают такие условия жизни, как «модель семьи, образовательный уровень или профессиональная квалификация, уровень доходов или социальный статус, повседневные физические и психические нагрузки или вредные привычки, а также индивидуальная история болезни».</p>
     <p>Благодаря этим модельным расчетам удалось дать количественную оценку значимости отдельных факторов, сокращающих продолжительность жизни: на первом месте с большим отрывом находится нездоровый образ жизни. Наиболее тяжелые последствия имеют повышенная тяга к таким «удовольствиям», как алкоголь (у женщин — минус 23,1, у мужчин — минус 16,2 года) и курение (см. выше), а также диабет (у женщин — минус 20,8, у мужчин — минус 21,4 года). По крайней мере в случае так называемого старческого диабета, то есть диабета второго типа, налицо связь заболевания с неумеренным и несбалансированным питанием и недостатком движения.</p>
     <p>Поражает и заставляет задуматься, сколь серьезны последствия нездорового образа жизни. Вызывает изумление также весомость воздействия социальных факторов: не один только развод уносит годы жизни, но и безработица (у женщин — минус 12,6, у мужчин — минус 14,3 года), и низкий уровень образования (у женщин — минус 9,1, у мужчин — минус 7,2 года).</p>
     <p>Абсолютно очевидно: долгая, здоровая жизнь — не случайность. Окружающая среда — а следовательно, и второй код — наряду с другими факторами отвечает за то, как долго мы сохраним бодрость, обнаружится ли у нас серьезное, сокращающее жизнь заболевание и когда мы умрем.</p>
     <p>Впрочем, существует еще один серьезный фактор воздействия. Его ростокские ученые не смогли проанализировать, поскольку о реальном влиянии этого обстоятельства по сей день нет надежных, поддающихся количественной оценке данных. Предполагают, что продолжительность жизни зависит также от того, что наша мама ела во время беременности и чем родители кормили нас в первые годы жизни.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Мы то, что ела наша мама</p>
     </title>
     <p>Обычные желтые мыши агути вызывают жалость. Они толстые, вялые, а в старости легко заболевают диабетом или раком. Разве что светло-желтый, почти золотистый окрас их шерстки можно счесть более красивым, чем бурый мех совершенно нормальных мышей.</p>
     <p>Цвет меха многих грызунов зависит от так называемого «гена агути». В нем содержится код фермента, который заставляет волосяные фолликулы вырабатывать вместо положенного черного пигмента более светлый вариант. В результате смешения пигментов возникает бурый цвет. Если ген агути неактивен, зверьки будут черными. А если гены агути в разных частях тела работают с разной степенью активности (что, кстати, тоже регулируется эпигенетически), зверьки будут полосатые, тигрового окраса или пятнистые.</p>
     <p>У желтых агути фрагмент ДНК, регулирующий окрас, модифицирован в такой степени, что кодируемый им фермент практически полностью подавляет выработку черного пигмента. А поскольку этот медиатор нарушает также несколько других важных систем регулирования обмена веществ, то животные очень быстро набирают вес, у них возникают проблемы с выработкой инсулина и их сопротивляемость образованию злокачественных опухолей значительно ниже, чем у обычных агути.</p>
     <p>Именно в этой сфере был проведен эксперимент, ставший большим достижением эпигенетики. В 2007 году ученый Рэнди Джертл, ответственный за его проведение, был даже номинирован на звание «Человек года», присуждаемое журналом «Тайм». Несколько лет назад этот токсиколог и исследователь рака из Дюкского университета (Дарем, США) и его сотрудник Роберт Уотерленд решили давать беременным желтым агути большое количество определенной пищевой добавки. Они хотели выяснить, не повлияет ли это на окрас потомства.</p>
     <p>«Мы знали, что на промоторе гена агути есть участок, к которому могут особенно легко присоединяться метильные группы и таким образом выключать этот ген, — вспоминает Рэнди Джертл. — Итак, мы подумали: если повлиять на метилирование в клетках детенышей через корм матери, то с большой вероятностью это скажется на окрасе меха, с которым они родятся». Ученые подмешали в корм для беременных самок вещества, способствующие механизму метилирования (так сказать, хорошо смазывающие его), — фолиевую кислоту, витамин В<sub>12</sub>, холин и бетаин. Эти вещества нужны для функционирования всем ферментам, «приклеивающим» метильные группы к ДНК. Другие беременные агути получали обычный корм.</p>
     <p>И действительно, оказалось, что детеныши в обеих группах родились с мехом разного окраса. Грызуны, посаженные на «метилирующую диету», родились преимущественно нормальными, бурыми, поджарыми, они и в дальнейшей жизни становились толстяками не чаще, чем обычные мыши агути. А самки, которые не получали специального корма, произвели на свет желтых малышей. Несмотря на эти различия, все детеныши унаследовали дефектный ген агути.</p>
     <p>И наконец — главное открытие Уотерленда и Джертла: у зверьков с бурой шерсткой к гену агути прикреплялось значительно больше метильных групп, чем у толстых желтых зверьков. Очевидно, что вызывающий болезнь участок ДНК был отключен в период эмбрионального развития. И, судя по всему, причиной тому была «метилирующая диета».</p>
     <p>«Нам давно было известно, что рацион матери сильно влияет на степень болезненности потомства, но мы никак не могли объяснить эту причинно-следственную связь, — поясняет исследователь рака Рэнди Джертл. — А потом мы первыми показали, как целенаправленное изменение рациона питания матери может на всю жизнь изменить экспрессию генов у ее потомства, не производя модификаций самих генов».</p>
     <empty-line/>
     <p>Человек — то, что он ест, это очевидно. Но теперь стало ясно: мы — еще и то, что ела наша мама. Ибо разумеется, ген агути — не единственный участок ДНК, который можно метилировать. И грызуны — не единственные существа, у которых в период эмбрионального развития эпигенетически отключаются гены. У желтых агути ученые из Дарема обнаружили принципиальную закономерность, которая наверняка так или иначе действует и в человеческом организме.</p>
     <p>Новейшие опыты на животных доказывают даже, что недостаток определенных компонентов питания влияет на второй код уже в период, близкий к зачатию. Кевин Синклер и его коллеги из Ноттингемского университета (Великобритания) давали овцам в течение восьми недель до и шести дней после оплодотворения специальный корм с несколько пониженным содержанием эпигенетически значимых витаминов и микроэлементов. Затем подсаживали эмбрионы овцам, получавшим обычный корм, чтобы остановить воздействие неполноценного питания.</p>
     <image l:href="#i_009.jpg"/>
     <p><strong>Все зависит от питания матери. Толстый желтый или поджарый коричневый? У желтых агути в лаборатории Рэнди Джертла это определяется прежде всего кормом матери в период беременности.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Ягнята рождались с обычным весом и в остальном выглядели совершенно нормально. Долговременное сравнение с такими же подсаженными ягнятами, матери которых постоянно хорошо питались, принесло удивительные результаты. «Умеренное, в рамках физиологических норм раннее изменение рациона привело к тому, что взрослые особи были тяжелее и толще, чем другие животные», — пишут исследователи. Кроме того, преимущественно у особей мужского пола наблюдались изменения иммунной системы, нарушения регуляции уровня сахара в крови и повышенные показатели кровяного давления. Ранее ученым никогда не удавалось столь однозначно доказать, что существенные для состояния здоровья факторы у млекопитающих начинают действовать в самые первые дни после оплодотворения.</p>
     <p>Чтобы отбросить последние сомнения, Кевин Синклер проанализировал эпигеномы в клетках печени овец. Модели метилирования ДНК в обеих группах оказались абсолютно разными: на каждом 25-м возможном участке гены у одних животных были выключены, а у других — нет. Стало ясно, что с высокой долей вероятности причина различного состояния здоровья взрослых особей — измененный эпигенетический код.</p>
     <empty-line/>
     <p>Предполагается, что у человека ферменты тоже могут прикреплять первые метильные группы к ДНК уже тогда, когда эмбрион начинает формировать органы и конечности. Следовательно, каждому из нас уже в первые дни после слияния яйцеклетки и сперматозоида были даны важные направления развития на всю оставшуюся жизнь. Но так рано матери, как правило, еще не знают, что они беременны, и могут помочь ребенку, лишь придерживаясь здорового питания. Так что женщины должны думать о богатой витаминами пище, когда еще только планируют беременность.</p>
     <p>Эти наблюдения хорошо иллюстрирует пока недостаточно подробно изученный феномен так называемого расщепленного позвоночника, Spina bifida. В Центральной Европе с этим пороком рождается приблизительно каждый тысячный ребенок. Теперь уже известно, что этот серьезный, а в худшем случае смертельный порок развития позвоночника можно предотвратить, если беременные женщины станут принимать достаточное количество фолиевой кислоты. Это же касается расщепления нёба (волчьей паста). Поэтому сегодня в продаже есть поваренная соль, обогащенная фолиевой кислотой. Кроме того, женщинам, которые хотят забеременеть, часто дополнительно, в качестве пищевой добавки, прописывают препараты с этим витамином. А в Канаде и США законом предписано добавлять фолиевую кислоту в муку.</p>
     <p>Эпигенетики выяснили, что фолиевая кислота способствует более эффективной работе эпигенетического фермента, прикрепляющего метильные группы к ДНК. Поэтому они предполагают, что Spina bifida в конечном счете — следствие искаженного второго кода.</p>
     <p>Можно также предположить, что с помощью фолиевой кислоты эпигенетические переключатели способны подавлять предрасположенность к этой болезни. Ученые располагают аналогичными данными о ряде других заболеваний: если дети унаследовали генетическую предрасположенность к одной из таких болезней, фолиевая кислота может предотвратить ее развитие. В этом случае витамин способствует эпигенетическому выключению измененного участка генома — точно так же, как это удалось Рэнди Джертлу с желтым геном агути.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Смертельный квартет</p>
     </title>
     <p>Одни называют его смертельным квартетом. Другие — синдромом X, но самое известное название — метаболический синдром. На протяжении последних десяти лет врачи, психологи, диетологи и политики, работающие в области здравоохранения, вынужденно занимаются этим недугом. В США им страдает почти четверть населения. В Германии, по последним данным, — 24 % населения. Это 19 миллионов человек! Даже среди детей и молодежи это заболевание встречается все чаще, хотя обычно оно считается старческим недугом.</p>
     <p>При метаболическом синдроме из строя выходят сразу несколько важных обменных процессов. Больные страдают ожирением, у них довольно рано развивается старческий диабет, они склонны к сердечно-сосудистым заболеваниям и болезненному храпу с остановками дыхания, апноэ. Их ожидает смерть от инфаркта миокарда или апоплексии.</p>
     <p>В соответствии с распространенным определением, для постановки диагноза метаболического синдрома картина болезни должна отвечать, как минимум, трем из четырех следующих критериев (отсюда смертельный квартет): повышенное кровяное давление, повышение уровня холестерина ЛПНП иили понижение уровня холестерина ЛПВП в крови, высокий уровень сахара в крови натощак и значительная степень ожирения, особенно в области живота (тип «яблоко», но не «груша»). Об этом свидетельствует объем талии больше 102 см у мужчин и 88 см у женщин. Страшно подумать, но приблизительно у трети немцев обхват талии превышает эти достаточно толерантные нормы.</p>
     <p>В большинстве случаев невозможно или недостаточно лечить каждый симптом в отдельности, кроме того, участники смертельного квартета взаимно усиливают друг друга. Поэтому врачи ввели понятие метаболического синдрома. И с тех пор лихорадочно ищут в процессе обмена веществ — метаболизме — более глубокую общую причину этого комплекса болезней. Одной из причин почти всегда оказывается нарушение регуляции центров аппетита в мозгу. В гипоталамусе центр регуляции обмена веществ регистрирует такие сигналы, как уровень сахара в крови. Затем посредством медиаторов он определяет, насколько сытыми или голодными мы себя чувствуем и должна ли поджелудочная железа выбросить в кровь инсулин.</p>
     <p>Вдобавок жировые клетки живота часто запускают порочный круг, поскольку у страдающих ожирением людей они вырабатывают слишком много подавляющего аппетит медиатора лептина, что постепенно делает мозг невосприимчивым к этому веществу. В результате аппетит растет, а следовательно, увеличивается число жировых клеток.</p>
     <p>В качестве самой лучшей профилактики этого массового заболевания эксперты настоятельно рекомендуют больше движения, достаточный и приносящий отдых сон и здоровое питание. Главное здесь — сочетать все эти рекомендации: минимум три-четыре раза в неделю заниматься аэробными видами спорта, например бегать трусцой, ходить пешком или ездить на велосипеде, а также использовать лестницу вместо лифта и пешком ходить на работу. Кроме того, необходимо следить за уровнем употребленных калорий и вредных для здоровья жиров с высоким содержанием насыщенных жирных кислот, а также принять меры по борьбе с бессонницей, если она есть. Все вместе в большинстве случаев удивительно эффективно помогает справиться с излишками жира в области живота, а также — напрямую или опосредованно — с другими участниками смертельного квартета.</p>
     <empty-line/>
     <p>Предполагают, что главная причина развития метаболического синдрома — патологически избыточный вес (ожирение, или adipositas). И то и другое — болезни цивилизации в чистом виде. Во всем мире инфаркт миокарда как их естественное следствие уже многие годы — причина смерти номер один. Очевидно, в развитых странах слишком многие люди едят больше, а двигаются меньше, чем нужно.</p>
     <p>Смертельная комбинация! Ибо наш обмен веществ все еще слишком сильно ориентирован на каменный век: тогда пищи часто не хватало и людям приходилось преодолевать большие расстояния, чтобы найти что-нибудь съедобное. С точки зрения биологической эволюции, тогда механизм создания резервов в сытые времена был вполне оправдан — ими организм мог воспользоваться в периоды недостаточного питания. Большинство животных и даже растения устроены аналогичным образом. Но при сегодняшнем образе жизни мы быстро заболеваем, если следуем побуждениям жировой ткани и гипоталамуса постоянно пополнять запас энергии.</p>
     <p>Правда, видимо, не у всех людей программы обмена веществ, приводящие к болезни, работают с одинаковой интенсивностью. Это зависит, разумеется, от индивидуальных различий в моделях активации генов соответствующих клеток мозга, участвующих в метаболизме органов и жировой ткани. Они, в свою очередь, частично наследуются, а также в значительной степени зафиксированы и эпигенетически.</p>
     <p>Многое говорит о том, что эпидемия ожирения, свирепствующая сегодня в западных странах, — следствие характерных изменений второго кода.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему одни болеют от того, что укрепляет других</p>
     </title>
     <p>При рождении кожа всех людей содержит одинаковое число потовых желез. Но они не активны и начинают работать лишь спустя приблизительно три года, выделяя тот насыщенный солями секрет, который способствует охлаждению тела. Сколько потовых желез будет функционировать впоследствии, зависит от того, какую температуру кожа воспринимала в первые три месяца жизни.</p>
     <p>Так что те, кто вырос в жарком климате, потеют в течение жизни больше, чем люди из холодных регионов мира, — вообще говоря, это очень осмысленный, эпигенетически управляемый механизм адаптации. Однако если чрезмерно заботливые родители в Германии всегда дополнительно отапливают детскую и даже летом одевают своих малышей в свитер и теплые носки, чтобы они никогда не мерзли, то не стоит удивляться, что потом у детей всегда будут ноги «с запашком».</p>
     <p>За этим курьезным примером скрывается интереснейшая концепция, а именно — концепция программирования в раннем детстве. Если верить ей, на стадии раннего развития организм проходит несколько критических периодов, когда формируются эпигенетические модели регулирования. Они готовят ребенка к жизни.</p>
     <p>Если, например, в утробе матери ребенок получает экстремально мало питания, то обмен веществ эпигенетически настраивается на голодное существование. А когда младенцы и дети уже не голодают и, предположительно даже тогда, когда питаются относительно нормально, они сразу набирают лишний вес. Вследствие этого эпигеном клеток, участвующих в обмене веществ малышей, снова перепрограммируется, и таким образом закладывается основа метаболического синдрома. Точно такая же картина наблюдается у детей, которые сначала не испытывали недостатка в пище, но затем — в утробе матери или в раннем детстве — перекармливались. Их обмен веществ также настраивается на чрезмерное количество еды. Соответствующие клетки программируются таким образом, что постоянно испытывают потребность в добавке. Ребенок, скорее всего, будет и останется толстым.</p>
     <p>Британский эпидемиолог Дэвид Баркер в 1990-е годы высказал вызвавшую большой интерес идею о возникновении метаболического синдрома, которую он назвал теорией внутриутробного программирования (developmental origins theory). В ней утверждалось, что основы для развития заболевания формируются в период внутриутробного развития плода. Эта идея получила распространение под названием «гипотеза Баркера». Риск того, что человек будет страдать от ожирения, диабета 2-го типа, гипертонии, а также инфаркта миокарда или инсульта тем больше, чем меньше его вес при рождении. По Баркеру, недостаточное питание в утробе матери ведет к «перманентным изменениям структуры организма, психологии и обмена веществ, которые уже у взрослых вызывают сердечные заболевания и инсульты».</p>
     <p>Более двадцати лет назад британский ученый проанализировал огромное количество данных из Англии и Уэльса. При этом он обнаружил, что очень много людей умирало от инфаркта миокарда в тех областях, где за 60 лет до этого регистрировалась повышенная смертность грудных детей. Это происходило обычно вследствие голода. Может быть, инфаркт миокарда был болезнью бедняков? Неужели у детей тех родителей, которым пришлось голодать, мало шансов на здоровую жизнь? Получает ли ребенок той матери, которая во время беременности не голодала, пожизненные преимущества?</p>
     <p>Баркер пытался найти ответы на эти вопросы. Он первым обнаружил связь между весом новорожденного и риском развития инфаркта миокарда. В эту концепцию хорошо вписывается картина состояния здоровья людей, родившихся во время или сразу после голодной зимы в Нидерландах. Они отличаются низким ростом, и среди них гораздо выше среднего процент страдающих сердечно-сосудистыми заболеваниями, диабетом и ожирением. Аналогичные результаты были получены в ходе исследований в США, Финляндии и Индии.</p>
     <p>О том, что причиной всех этих явлений можно считать раннюю адаптацию второго кода, свидетельствует работа, опубликованная в 2008 году. Бастиан Хейманс, молекулярный эпидемиолог из Лейдена, провел генетический анализ переживших голодную зиму. Даже через шесть десятилетий он обнаружил характерные особенности в модели метилирования ДНК. У 60 испытуемых, матери которых были беременны во время голодной зимы, ген так называемого инсулиноподобного фактора роста 2 (ИФР-2) имел значительно меньше прикрепленных метильных групп, чем у их сестер и братьев того же пола, родившихся раньше или позже. Уже давно известно, что ИФР-2 строго контролируется эпигеномом и в качестве медиатора управляет главными этапами раннего развития организма.</p>
     <p>Кроме того, ученые смогли доказать, что недостаточное питание в первые месяцы жизни также повышает риск развития метаболического синдрома или одного из его компонентов. Поэтому они говорят теперь не о фетальном программировании, которое происходит только в утробе матери, а о перинатальном программировании, происходящем в период до, во время и сразу после рождения.</p>
     <p>Уже получены первые доказательства, что у людей, которым пришлось голодать в утробе матери или в раннем детстве, возрастает риск развития и других заболеваний, например остеопороза или хронических легочных болезней. Даже начало пубертатного периода и репродуктивная способность человека в дальнейшем, возможно, зависят от импульсов, полученных в перинатальный период.</p>
     <p>Разумеется, изменение эпигеномов в критические периоды развития оказывает косвенное воздействие. Разовьется ли болезнь, зависит также от образа жизни в дальнейшем — и наоборот. У того, кто во взрослом состоянии слишком мало двигается, ест слишком много и не заботится о здоровом рационе, всегда существует повышенный риск заполучить одну из болезней цивилизации. С одной стороны, эти факторы напрямую повышают указанный риск, а с другой — нездоровый образ жизни постоянно оказывает негативное влияние на эпигеномы. Если же к измененной программе зародыша и младенца добавляется нездоровый образ жизни, метаболический синдром практически неизбежен.</p>
     <empty-line/>
     <p>Помимо этого эпигенетика может объяснить еще один загадочный феномен, касающийся людей в странах с так называемой переходной экономикой: они в большей степени подвержены болезням цивилизации, чем жители уже давно индустриализированных регионов. Их здоровье страдает, даже если они имеют небольшой избыточный вес и не такое высокое давление или уровень сахара в крови, как жители в развитых странах. Это может быть следствием иного перинатального программирования.</p>
     <p>Люди, переселившиеся из бедной страны в богатую, скорее заболеют метаболическим синдромом, чем местные жители, ведущие сходный образ жизни. Так что они вдвойне страдают от того, что были запрограммированы на голод в утробе матери и раннем детстве, поскольку их метаболическая и гормональная системы намного более восприимчивы к сомнительным благам западной цивилизации, начиная с высококалорийной пищи и сидячей работы и заканчивая автомобилизированной средой.</p>
     <p>Итак, многим странам, которые сегодня стремительными темпами включаются в глобальную экономику, грозят серьезнейшие проблемы в области здравоохранения. Прежде всего в Китае, но также, например, и в Мексике растет настоящая гора болезней, с которой, по словам американского ученого Барри Попкина, обеим странам удастся справиться, только если они уже сейчас начнут осуществлять широкомасштабные программы в области спорта и здорового питания.</p>
     <empty-line/>
     <p>Эпигенетики надеются, что в свете новых открытий в медицине общество принципиально изменит свое представление о болезнях. Растущий, сам себя формирующий организм обладает поразительной способностью реагировать на внешние воздействия, запуская механизмы долгосрочной адаптации. В будущем это должно учитываться в профилактике и лечении болезней. Так считает эпидемиолог Дэвид Баркер. «Ортодоксальная точка зрения, что причина сердечно-сосудистых заболеваний — лишь генетические факторы и образ жизни во взрослом возрасте, не привела к удовлетворительной стратегии борьбы с хроническими заболеваниями, — полагает он. — Модель становления хронических болезней в результате индивидуального биологического развития наконец открывает перед нами новые перспективы».</p>
     <p>Представляется, что в эмбриональной и детской фазах у каждого органа существует свой собственный критический период развития. Печень, поджелудочная железа, сердце, бронхи, кости, жировая ткань и мышцы в такие периоды особенно активно перестраивают в клетках хроматин и присоединяют к своему геному большое количество метильных групп.</p>
     <p>Именно в эти периоды та или иная система, вероятно, очень восприимчива к внешним воздействиям любого рода. Поэтому недостаточное питание может способствовать развитию различных старческих болезней в зависимости от того, когда оно имело место: например, остеопороза — когда формируются кости, диабета 2-го типа — когда развиваются вырабатывающие инсулин клетки поджелудочной железы, инфаркта миокарда — когда формируется сердце, и предположительно даже заболеваний дыхательных путей — когда развиваются бронхи.</p>
     <p>Следовательно, в течение достаточно продолжительного времени родители не должны подвергать своих детей экстремальным нагрузкам. Это создаст гармоничную, здоровую среду для созревающих органов. И с помощью второго кода подарит детям очень крепкое здоровье на все последующие годы. Таким людям нездоровый образ жизни принесет сравнительно небольшой вред. Но другие рано или поздно станут роптать на судьбу и задумываться: почему болеют именно они, а не сосед, который гораздо меньше следит за своим питанием, или кузина, которая никогда не занималась спортом и с которой это должно было бы случиться гораздо раньше?</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Почему мы все больше толстеем</p>
     </title>
     <p>«Перинатальному программированию выпала роль третьего основополагающего столпа общей патологии», — считает Андреас Плагеманн, руководитель рабочей группы по экспериментальному акушерству в берлинской клинике Шарите. С 2008 года он работает также в лондонском Королевском колледже, где занимает первую в мире должность профессора перинатального программирования.</p>
     <p>Если он прав, то в области профилактики болезней намечаются разительные перемены. «Перинатальная медицина, выходящая за рамки акушерства, могла бы стать фактором, определяющим состояние здоровья человека на всю последующую жизнь», — считает Плагеманн и выражает радость, что эпигенетика обеспечивает наконец солидную теоретическую базу для идей его предшественника в Шарите Гюнтера Дёрнера. Уже в начале 1970-х годов Дёрнер создал концепцию, в соответствии с которой в клетках программируется предрасположенность к болезням в ходе биологического развития.</p>
     <p>Есть основания полагать, что причину прогрессирующего «ожирения» европейцев и североамериканцев следует искать в условиях жизни до и после рождения. «Набор избыточного веса начинается сегодня уже в утробе матери, — утверждает Плагеманн. — Давно известно, что толстые младенцы становятся также толстыми взрослыми». То, что у полных матерей чаще всего рождаются толстые младенцы, тоже не новость. Это доказано учеными, например, в опытах на животных, где такая закономерность прослеживается вплоть до четвертого поколения. Сравнительно новое открытие состоит в том, что эти закономерности связаны не столько с генетикой, как можно было бы предположить на первый взгляд, сколько с эпигенетикой.</p>
     <p>Сегодня очевидно: в нашем обществе становится все больше людей с эпигенетически неверно настроенным обменом веществ, а через свои привычки в еде до, во время и после беременности они передают его детям. Общество движется по порочному кругу, набирая все больше избыточного веса. Часть вины лежит, конечно, и на отцах. Своим питанием и отношением к физической активности они в значительной степени определяют поведение остальных членов семьи.</p>
     <empty-line/>
     <p>Если говорить об эпигенетической предрасположенности к ожирению, то, как свидетельствует огромное количество новейших данных, определяющий фактор здесь — быстрая, чрезмерная прибавка в весе перед рождением и в первые годы жизни. Дети, появляющиеся на свет толстыми, получили этот импульс уже в утробе матери. Напротив, многие, родившиеся, например, во время голодной зимы в Нидерландах и в послевоенной Германии, наверстывали упущенное, как только это позволила продовольственная ситуация.</p>
     <p>Плагеманн разъясняет, что риск развития ожирения возникает как при недостаточном, так и при избыточном весе новорожденного. Основания для беспокойства существуют, потому что в настоящее время благодаря успехам в области акушерства и лечения детей грудного возраста рождается все больше малышей с недостаточным весом, но прежде всего из-за того, что растет доля новорожденных с избыточной массой тела. Конечно, «вес новорожденного как таковой — еще не фактор риска». Решающее значение имеют «тесно связанные с ним метаболические и гормональные условия развития».</p>
     <p>Иначе говоря: если накануне рождения ребенка родители питаются неправильно и недостаточно двигаются или, движимые неправильно понятой заботой, усиленно «откармливают» отпрыска после рождения, они посылают его эпигеномам неверные сигналы. Совершенно независимо от того, потолстеет ли ребенок в результате их стараний, восприимчивость малыша к болезням повысится.</p>
     <p>Биологическая судьба предназначила такому человеку обзавестись однажды объемистым животом, с высокой степенью вероятности заболеть диабетом 2-го типа и в более или менее преклонном возрасте умереть от инфаркта или инсульта. «Мы можем только посоветовать всем беременным придерживаться сбалансированного, богатого витаминами питания, как можно реже употреблять такую калорийную пищу, как картофельные чипсы, сладости или фаст-фуд», — предупреждает Кристиан Альбринг, президент Германского объединения врачей-гинекологов.</p>
     <p>Конечно, значение имеет не только качество пищи, но и количество. Германское общество питания рекомендует руководствоваться следующим принципом: во время беременности женщины с нормальным весом должны ежедневно потреблять на 200–300 килокалорий больше, чем обычно. Женщинам с избыточным весом рекомендуется похудеть еще до наступления беременности. В зависимости от массы тела женщины к началу беременности рекомендованы различные нормы прибавки веса в последующие девять месяцев: «12,5–18 кг для женщин с весом ниже нормы, 11,5–16 кг для женщин с нормальным весом, 7–11,5 кг для женщин с избыточным весом и не менее 6 кг для женщин, страдающих ожирением».</p>
     <empty-line/>
     <p>Однако многие кампании по укреплению здоровья, руководствующиеся благими целями, — например, «Скажи жиру нет!» <a l:href="#n_9" type="note">[9]</a> — ни к чему не приводят, а почти любое успешное снижение веса по медицинским показаниям заканчивается небезызвестным «эффектом йо-йо» <a l:href="#n_10" type="note">[10]</a>. Причина — в неправильной настройке всего организма.</p>
     <p>Из ста диабетиков с избыточной массой тела только двоим удается в течение нескольких лет удержаться на достигнутом при снижении уровне веса. Теперь наконец приходит понимание: большинство тучных людей не в состоянии лишь одним усилием воли раз и навсегда перестроить свой режим питания. Их организм следует неверной программе, которую упитанным индивидам тем труднее изменить, чем раньше в их жизни состоялось это перепрограммирование.</p>
     <p>Подобные кампании в области здравоохранения, подразумевающие, что люди с избыточным весом находятся в ненадлежащей форме, ставят на них печать и дискриминируют толстяков, подрывая тем самым уверенность в себе и в конце концов провоцируя еще больше набирать вес. Во всяком случае, социологу Фридриху Шорбу из Бременского университета ситуация видится именно так. «Лозунг оздоровительных программ должен в будущем звучать как „Активный и массивный“ или „Мощный и не тощий“, — считает он. — Поскольку физическая нагрузка, здоровое питание и избыточный вес ни в коем случае не должны исключать друг друга».</p>
     <p>Спорт становится идеальным средством профилактики именно для людей с лишними килограммами, даже если они из-за своих эпигеномов поначалу совсем не худеют или худеют лишь немного. Тучные, но тренированные люди, которые ежедневно по полчаса занимаются каким-нибудь аэробным видом спорта, значительно меньше рискуют умереть от инфаркта миокарда или инсульта, чем нетренированные худые. Это выяснил специалист по спортивной медицине Майкл Ла-Монте из Института Купера (Даллас, США). А в очень долгосрочной перспективе существует вероятность, что при подобном образе жизни они все-таки модифицируют несколько хвостов гистонов и метильных групп на ДНК своих клеток, участвующих в метаболизме. Таким образом они шаг за шагом продвигаются по долгому, но сравнительно благоприятному пути решения проблемы.</p>
     <p>Итак, родители должны насторожиться, если их поначалу худые дети в первые пять или шесть лет жизни вдруг становятся пухленькими. Сразу следует принять меры: как можно чаще заменять водой лимонад, подслащенные детские чаи или калорийные фруктовые соки и ограничить разумными пределами употребление сладостей, переслащенных десертов, фаст-фуда и жирных снэков. Кроме того, следует записать ребенка в спортивную секцию, побольше гулять с ним, резвиться и кататься на велосипеде.</p>
     <p>Родителям также необходимо помнить о важности здорового сна. Даже детям в возрасте от пяти до десяти лет требуется 10–12 часов ночного отдыха. В противном случае возрастает риск избыточного веса. Мамы и папы должны обращать внимание на такие нарушения сна, как апноэ. Для апноэ характерен храп каждую ночь — а не только во время простуды — и с задержкой дыхания, что значительно снижает качество сна. Вероятно, тут поможет удаление миндалин, что несколько десятилетий спустя, возможно, предотвратит инфаркт миокарда или инсульт.</p>
     <p>Андреас Плагеманн рекомендует еще более раннюю и эффективную профилактику: «Матери должны кормить своих детей грудью, если это возможно». Его группа в результате обследования 100 тысяч человек выявила, что «кормление новорожденных грудным молоком вместо сравнимых по калорийности готовых смесей на 30 % снижает риск ожирения в пожилом возрасте». Таким большим и прочным успехом не может похвастаться ни одна мера профилактики — даже специальные диеты.</p>
     <p>Необходимо также ввести для всех беременных обязательный анализ на выявление повышенного уровня сахара в крови. «Только в результате адекватного лечения диабета беременных можно вполовину уменьшить количество младенцев с избыточным весом, а также улучшить состояние их здоровья в последующей жизни», — считает исследователь. В настоящее время в Германии диабет беременных ежегодно диагностируется только у 17,5 тысяч женщин, хотя в действительности он каждый год проявляется примерно у 70 тысяч беременных. Кстати, эффективное лечение сахарного диабета, в данном случае непосредственно вызванного беременностью, снижает не только риск ожирения детей, но и опасность дефектов развития и выкидышей на поздних сроках.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Какая пища полезна</p>
     </title>
     <p>Представляется, что питание в утробе матери перепрограммирует не только обмен веществ. Оно оказывает эпигенетическое влияние на степень риска развития рака. И, наряду с другими факторами, определяет, сможет ли организм самостоятельно противостоять развитию раковых заболеваний.</p>
     <p>Новейшая из многочисленных работ, доказывающих это, вышла в декабре 2008 года. Весела Ковачева и ее коллеги из Бостонского университета (США) скармливали беременным крысам разное количество холина. Это вещество содержит очень много метильных групп и поэтому поддерживает ферменты, участвующие в метилировании ДНК. Затем ученые с помощью определенного токсина вызывали у детенышей рак груди. Возбудитель рака был таким сильным, что независимо от режима питания матери заболели 70 % детенышей.</p>
     <p>Тем не менее у зверьков, родившихся от матерей с усиленной холиновой диетой, было больше шансов, чем у других. Опухоль у них росла медленнее и была менее агрессивной, так что время их жизни значительно увеличилось. В результате сравнения групп оказалось, что различную активность демонстрировали около 70 генов.</p>
     <p>Хуже всего для детенышей с дефицитом холина оказалось следующее: недостаточный запас в материнской крови поставщика метильных групп, который, очевидно, так необходим второму коду, перенастроил их геном на усиление злокачественности. У них была выключена та группа генов, активность которой типична для сравнительно безобидных опухолей. Напротив, другая группа, которая обычно включается при наличии агрессивных раковых клеток, очень активно транслировалась в белки. Между прочим, степень активности обеих групп генов служит для врачей-онкологов фактором, помогающим сделать прогноз о степени агрессивности злокачественной опухоли у человека.</p>
     <empty-line/>
     <p>Онколог Рэнди Джертл, проводивший опыты на агути, делает далеко идущие выводы из всех экспериментов и наблюдений последнего времени. «Большинство болезней не возникает внезапно в зрелом возрасте, — полагает он. — Их основа формируется часто уже на ранних стадиях развития непосредственно после зачатия». Никакая другая биологическая структура, кроме эпигенетической системы, не может послужить исчерпывающим объяснением того обстоятельства, что видимые и ощутимые последствия направления, заданного на эмбриональном этапе развития, проявляются лишь спустя почти шесть десятилетий. Как утверждает Рэнди Джертл, метильные группы на ДНК, прочные модификации хроматина и устойчивые изменения в регуляции отдельных микро-РНК — «это микросхемы памяти».</p>
     <p>Американский ученый уверен, что влияние эпигенома на наше здоровье гораздо серьезнее, чем предполагалось до сих пор. «Когда-нибудь выяснится, что генетические мутации — лишь вершина айсберга, — говорит он. — Основа большинства болезней — эпигенетика. Так как болезнь вызывается скорее неправильной регуляцией генов, чем их дефектами».</p>
     <p>Следовательно, если мы хотим сделать что-то для собственного здоровья и долговременного благополучия своих детей, нам следует позаботиться, чтобы эпигенетическая система по возможности постоянно хорошо работала и получала правильные сигналы. В итоге это означает: мы должны обеспечить себя и детей здоровым питанием, заниматься спортом и создавать благоприятную жизненную среду, дающую чувство защищенности.</p>
     <p>Эти рекомендации можно повторять беспрерывно, считает Рэнди Джертл. К сожалению, пока невозможно сформулировать более конкретные предложения по специальной эпигенетической профилактике. В этом направлении ведется работа, но необходимо еще несколько лет интенсивных исследований. «Прежде всего нужно доказать, что в человеческом организме происходят процессы, аналогичные тем, что мы наблюдаем у мышей и крыс», — поясняет ученый.</p>
     <empty-line/>
     <p>Взаимосвязь между сбалансированным, богатым витаминами питанием и реакциями эпигенетической системы доказана наукой наиболее убедительно. Опыты Рэнди Джертла на агути показали, например, насколько важно содержание в пище таких поставщиков метиловых групп, как метионин, бетаин и холин. Мы должны также постоянно получать с пищей витамин В<sub>12</sub>, фолиевую кислоту и цинк. Они транспортируют метильные группы по организму или помогают устанавливать биохимические задвижки на ДНК.</p>
     <p>Питание и многие другие внешние факторы, по словам Рэнди Джертла, «оказывают наиболее эффективное воздействие на эпигеном в самом раннем возрасте, но этот процесс продолжается и в последующей жизни».</p>
     <p>Совершенно очевидно, что дефицит веществ, которые необходимы второму коду в эмбриональной фазе развития, с более или менее серьезными последствиями препятствует нормальной коммуникации клеток с окружающей средой в любой период жизни. О том же свидетельствуют результаты анализа эпигеномов однояйцевых близнецов разного возраста.</p>
     <p>Однако не стоит впадать в панику только потому, что вы недавно побывали в ресторане быстрого питания, даже если вы родители, планирующие или ожидающие рождение ребенка. Лишенная витаминов и богатая жирами пища просто не должна быть повседневной. Если вы, как правило, употребляете нормальную здоровую пищу, в ваш организм попадает достаточно эпигенетически важных веществ. Еда должна быть свежей и разнообразной, а также содержать много фруктов и овощей. Это лучше, чем любые витаминные препараты, а кроме того, в таком случае препараты уже не нужны.</p>
     <p>Холин, например, содержится в яйцах, соевых бобах, арахисе и салате. Аминокислота метионин есть в брокколи, тофу, чесноке, шпинате, яйцах, цельнозерновом хлебе, бразильских орехах, рисе и зеленом горошке, а также в рыбе, говядине или курятине. Фолиевой кислотой богаты зародыши пшеничного зерна, свекла, зеленые листовые овощи, брокколи, цельнозерновой хлеб, помидоры, морковь, спаржа, горошек, зеленая фасоль, яичный желток и овощи. Достаточное количество витамина В<sub>12</sub> мы получаем, когда едим рыбу, мясо или любые молочные продукты. А вот в овощах и фруктах его почти нет.</p>
     <p>Итак, существует множество продуктов, которые поддерживают нормальную работу эпигенома. Только строгие вегетарианцы, которые не едят ни мяса, ни продуктов животного происхождения, могут испытывать дефицит витамина В<sub>12</sub> и в случае подозрения на таковой должны обратиться к своему врачу с просьбой провести анализ крови. Если содержание этого витамина у них в крови ниже нормы, им придется восполнять его с помощью таблеток. А беременные женщины ввиду описанных обстоятельств должны принимать препараты фолиевой кислоты.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эпигенетическая диета: соя, куркума, зеленый чай</p>
     </title>
     <p>Абсолютными фаворитами эпигенетического меню считаются сегодня зеленый чай, куркума и все соевые продукты. Доказано, что они воздействуют на систему ферментов эпигенома и вследствие этого, по крайней мере теоретически, обладают потенциалом модифицировать второй код в наших клетках.</p>
     <p>Например, о зеленом чае давно известно, что у экспериментальных животных он может замедлить рост некоторых видов рака, прежде всего рака желудка и пищевода. Считается, что одна из причин — наличие в его составе вещества под названием «галлат эпигаллокатехина» (EGCG). Например, Минчжу Фан вместе с коллегами из Рутгерского университета в Нью-Джерси (США) обнаружили, что это вещество блокирует ДНК-метилтрансферазы в раковых клетках, то есть тот самый фермент, который прикрепляет метильные группы к ДНК.</p>
     <p>Возможно, зеленый чай активизирует так называемые гены-супрессоры опухоли, или антионкогены. Это могло бы помочь в профилактике онкологических заболеваний, поскольку продукты антионкогенов защищают здоровые клетки от перерождения, а в злокачественных клетках антионкогены обычно отключены в результате ДНК-метилирования.</p>
     <p>Однако те раковые больные, которые уже проходят лечение, должны проявлять осторожность. Ученые из группы под руководством Анкус Голден из Лос-Анджелеса опубликовали в январе 2009 года работу, свидетельствующую, что вещества, входящие в состав зеленого чая, могут нейтрализовать действие противоопухолевого средства бортезомиб и родственных ему препаратов. Они применяются в лечении множественной миеломы. Однако на другие медикаменты этот эффект не распространяется. Поэтому онкологи рекомендуют пациентам обязательно согласовывать самолечение зеленым чаем со своими врачами. Общий принцип таков: природные соединения, которые оказывают на организм терапевтическое воздействие, аналогичное медикаментозному, обладают, естественно, аналогичным потенциалом побочных действий. Именно тяжелобольные никогда не должны принимать такие препараты, не поставив в известность врача.</p>
     <empty-line/>
     <p>Считается, что куркума тоже изменяет эпигеном. Эта ярко-желтая приправа производится из высушенного корня одноименного индийского растения, и именно она придает карри столь характерный цвет. Куркумин, основной компонент приправы, воздействует на белки, называемые гистонами, которые в зависимости от того, какие химические группы сидят у них на хвосте, подобно кабельным катушкам более или менее туго наматывают на себя нить ДНК. За последние годы это наблюдение было сделано одновременно несколькими исследовательскими группами.</p>
     <p>В Азии издавна считалось, что куркума оказывает особое воздействие на человеческий организм. В индийской системе врачевания Аюрведе она используется уже четыре тысячи лет и считается противовоспалительным и тонизирующим средством. Это, конечно, не может заменить доказательные исследования, которых требует современная, базирующаяся на статистике медицина. Поэтому сегодня фармакологи всего мира изучают биохимические сигналы, которые куркумин посылает организму. Они надеются таким образом найти новые отправные точки для создания многообещающего противоракового средства.</p>
     <p>И действительно, уже получены первые свидетельства, что куркумин, по крайней мере в пробирке, активизирует ферменты, которые дают команду гистонам открыть для считывания защищающие от рака гены на определенных участках ДНК.</p>
     <p>Разумеется, было бы преждевременно зачислять куркуму или зеленый чай в разряд лекарственных препаратов. Действенность этих веществ для человеческого организма пока не доказана. И даже если они оказывают определенное воздействие, то предположительно лишь в очень высокой концентрации. Более вероятным представляется появление синтетических средств, имеющих аналогичный механизм действия.</p>
     <empty-line/>
     <p>Соя — третий продукт в этой компании вновь открытых эпигенетических средств. Она содержит генистеин, вещество, относящееся к группе фитоэстрогенов. Это растительное соединение, которое выглядит и действует как женский половой гормон эстроген. Поэтому в очень большом количестве генистеин даже считается токсином. Доказано, что он может снижать репродуктивную способность мужчин и женщин.</p>
     <p>Но возможно, это соединение обладает способностью защищать от рака и ожирения. Специалисты уже давно выдвинули предположение, что употребление в пищу большого количества сои в Восточной Азии дает ответ сразу на две загадки: почему жители Японии, Кореи или Китая намного реже, чем жители западных стран, страдают от рака и ожирения со всеми сопутствующими заболеваниями? И почему этот феномен не наблюдается у многих азиатских семей, которые эмигрировали, например, в США?</p>
     <p>Теперь «соевый тезис» нашел убедительное подкрепление в эпигенетике. Ибо ученые обнаружили, что генистеин тоже изменяет второй код. Подобно фолиевой кислоте со товарищи, наиболее устойчивый эффект соя дает в период внутриутробного развития. Генистеин присоединяется к участкам прикрепления эстрогена, что, в свою очередь, способствует модификации некоторых белков-«барабанов» в клеточных ядрах. Вследствие этого метильные группы часто присоединяются к ДНК и заставляют гены надолго замолчать. Теоретически этот механизм отключает гены, активность которых в долгосрочной перспективе приводит к заболеванию. Это может на всю жизнь обеспечить людям защиту от рака, избыточного веса и любых сердечно-сосудистых заболеваний.</p>
     <p>Признаю: эта цепь биохимических реакций на первый взгляд кажется умозрительной. Кроме того, можно предположить, что генистеин выключает также и «хорошие» гены. Но тем не менее теория эта работает на практике. Группа Рэнди Джертла повторила на желтых агути опыты, в результате которых ранее была доказана защитная функция фолиевой кислоты. На этот раз ученые из Дарема под руководством докторанта Даны Долин<strong><emphasis>о</emphasis></strong>й добавили в корм беременных агути только дополнительную порцию генистеина. Тем не менее результаты оказались такими же, как и в предыдущих опытах.</p>
     <p>Снова детеныши, матери которых получали специальный корм, были бурыми и поджарыми, а в течение жизни редко болели раком и диабетом. И снова ученые обнаружили на соответствующих участках ДНК метильные группы, которые отключали дефектный ген агути и, по всей вероятности, приводили к желаемым результатам.</p>
     <p>Что особенно убеждает: для достижения этого эффекта оказалось достаточно примерно столько же генистеина, сколько в азиатских странах люди ежедневно потребляют в пищу с соевыми продуктами. Как отмечает Рэнди Джертл, это объясняет не только давно известный феномен, что лабораторные крысы реже страдают сердечными заболеваниями, если их матери употребляли много сои. «Если результаты подтвердятся и на людях, это объяснит, почему ожирение и рак в азиатских странах встречаются реже, чем в США или Европе», — добавляет ученый. Но пока обнаружить решающую связь между модельной системой «Агути» и человеком не удалось.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Руки прочь от пластиковых бутылок</p>
     </title>
     <p>В свете представленных выше работ Рэнди Джертла вряд ли кто-то усомнится в том, что он умный человек с тонким чутьем на научные тенденции. Когда Нора Волков, одна из ведущих исследователей наркомании, выдвигала его кандидатуру на звание «Человек года 2007» в журнале «Тайм», она обосновала свое предложение в восторженных выражениях: «Его новаторские работы раскрыли перед нами необъятный мир новых возможностей, в котором ген больше не воспринимается как неумолимый приговор, а скорее оказывается точкой взаимодействия с окружающей средой, при помощи которой геном может изменяться».</p>
     <p>Однако эти открытия не принесли ученому из Дарема быстрого обогащения. Не существует «пилюль Рэнди Джертла», содержащих все пищевые добавки, которые оказались так полезны лабораторным мышам, да и «эпигенетический чудо-порошок для будущих матерей», который следует подмешивать в пищу ради блага своих будущих детей, тоже еще не создан.</p>
     <p>Я интересуюсь, почему он не рекламирует свои открытия. Может, надеется, что способствовал более сознательному отношению людей к своему питанию и в ближайшем будущем будут созданы дотированные государством эпигенетические программы питания для беременных? «Вы мечтатель, — отвечает он задумчиво, — я же, напротив, пессимист».</p>
     <p>Большинство людей не очень любят, когда им диктуют, что они должны есть, — и это, вероятно, к лучшему.</p>
     <p>Пока что не известно: а вдруг усиленная «метилирующая диета» принесет какой-нибудь вред? Никто до сих пор не смог доказать, что излишек фолиевой кислоты или генистеина не приведет к отключению полезных генов, активность которых защищает нас, например, от рака. «Это может иметь значение именно для пожилых людей», — добавляет ученый.</p>
     <p>Тогда пилюли с ударной дозой этих веществ могут добиться прямо противоположного эффекта: они сделают нас в долгосрочной перспективе куда болезненней, чем мы были до этого. В ходе своих опытов Рэнди Джертл не обнаружил признаков такого воздействия, однако теоретически их исключать нельзя. Исследователь с самого начала обращал внимание на то, что результаты его опытов можно интерпретировать, например, и как аргумент против чрезмерного употребления беременными фолиевой кислоты.</p>
     <p>И действительно, аллерголог Джон Холлингсуорт, который, как и Рэнди Джертл, работает в Дюкском университете, установил, что пищевые добавки, идущие на пользу агути, другим животным могут навредить. Ученый проверил это на беременных мышах, которые вследствие генетической предрасположенности особенно часто болели аллергической астмой. У их детенышей, унаследовавших эту склонность, усиленное потребление фолиевой кислоты перепрограммировало второй код таким образом, что они страдали от астмы больше, чем мыши, получавшие обычный корм.</p>
     <p>Краткий вывод Рэнди Джертла: не стоит перебарщивать, «главное — правильная доза». Слишком мало фолиевой кислоты, генистеина или холина — определенно плохо, слишком много — вероятно, тоже. Поэтому витаминные препараты в высоких дозах принимать как раз не рекомендуется. Ученый так же критически относится к обязательному обогащению американской и канадской муки фолиевой кислотой. Люди, у которых метаболические процессы недостаточно эффективно расщепляют этот витамин, возможно, накапливают слишком большое его количество. «Оптимальная доза индивидуальна», — добавляет Джертл. Его коллега Джон Холлингсуорт высказывает предположение, что употребление беременными женщинами фолиевой кислоты в больших количествах — возможно, причина нынешнего роста заболеваемости астмой среди детей.</p>
     <p>Тем не менее ученые не собираются отказываться от фолиевой кислоты как необходимой пищевой добавки для беременных. В соответствии с нынешним уровнем знаний, считает Рэнди Джертл, польза от нее перевешивает.</p>
     <empty-line/>
     <p>В ином отношении ситуация сегодня значительно яснее. Существуют токсины, которые однозначно вредны для эпигенома, по крайней мере на этапе раннего развития, и всем настоятельно рекомендуется отказаться от них. В этой связи уже упоминались никотин и алкоголь. Даже кофеин, если матери употребляют его в слишком больших количествах, повышает риск нарушений роста еще не родившегося ребенка, к тому же малыш может появиться на свет с недостаточным весом. Таков вывод обследования 2635 будущих матерей, проведенного британской исследовательской группой международной благотворительной организации «Кооперативное общество по повсеместному оказанию американской помощи».</p>
     <p>На основании этих данных беременным женщинам рекомендуется употреблять ежедневно не более 200 миллиграммов кофеина. Они содержатся в двух чашках кофе или в трех-четырех чашках чая. И даже этого может оказаться слишком много. Если верить результатам новейшего исследования на мышах, вполне вероятно, что на ранних сроках беременности вред эмбриону наносят уже одна-две чашки кофе в день.</p>
     <p>Значительные модификации эпигенома может также вызвать запрещенный в Германии пестицид винклозолин. Во всяком случае, в США это убедительный аргумент в пользу биопродуктов, не подвергавшихся химической обработке. Еще большее беспокойство эпигенетиков вызывает очень распространенное соединение, которое содержится, например, в пластиковых бутылках и во внутреннем покрытии жестяных консервных банок, — бисфенол-А.</p>
     <p>Это основное вещество, содержащееся в поликарбонатах всех типов, в небольших количествах переходит из готового полимера в продукты питания. До сих пор оно считалось неядовитым. Европейский комитет по безопасности пищевых продуктов, например, оценивает количество этого вещества, которое мы получаем с пищей, как незначительное. Но, по словам эссенского генетика Бернхарда Хорстхемке, общепринятые анализы на канцерогенность не учитывают такие эпигенетические модификации, как прикрепление метильных групп или его предотвращение: «проблема заключается в методике». Необходимо разработать тест, который учитывал бы эпигенетическое воздействие.</p>
     <p>Во всяком случае, доказано, что бисфенол-А оказывает действие, аналогичное гормональному, и прежде всего повсюду препятствует метилированию ДНК. Это может, по крайней мере теоретически, представлять большую опасность для здоровья. Дана Долиной и ее коллеги уже показали, что желтые агути, которые в утробе матери подверглись воздействию бисфенола-А, позднее становились особенно желтыми, толстыми и болезненными.</p>
     <p>Однако это можно довольно легко скомпенсировать при помощи фолиевой кислоты, холина или генистеина, что еще раз демонстрирует невероятный потенциал «метилирующей диеты». Но Рэнди Джертл предупреждает: если бы его спросили, что он посоветует беременной женщине на основании своего опыта как токсиколога и эпигенетика, он порекомендует «в первую очередь не притрагиваться к напиткам из пластиковых бутылок». Хотя пока это всего лишь мера предосторожности, поскольку и в этом вопросе еще неясно, можно ли однозначные результаты опытов на животных переносить на человека.</p>
     <p>Между тем бисфенол-А содержится почти во всем, от него практически некуда деться. Поэтому новые данные — по меньшей мере еще один аргумент в пользу здорового питания, чтобы таким образом обеспечить организм достаточным количеством всех тех микроэлементов и витаминов, которые способствуют поддержанию процесса метилирования. Ибо «метилирующая диета», по всей видимости, стимулирует процессы, прямо противоположные тем, которые запускает бисфенол-А. То есть она действует как эпигенетическое противоядие: компонент полимеров в этом случае теряет способность сокращать число существующих в организме свободных метильных групп и подавлять ферменты, прикрепляющие эти группы к ДНК.</p>
     <empty-line/>
     <p>Сам Джертл старается избегать пластика, насколько это возможно. Он видел слишком много данных, свидетельствующих о том, как сильно бисфенол-А меняет уровень метилирования в клетках. «Для меня это означает: не пить лимонад или содовую, поскольку они продаются только в пластиковых бутылках, и никогда не есть продукты из жестяных банок, так как на их внутренней поверхности всегда есть полимерный слой», — говорит ученый. Пищевые добавки для профилактики он, напротив, не принимает. По его словам, сбалансированного питания, включающего свежие продукты, вполне достаточно. «Почаще есть тофу — хорошая идея, но я никогда не стал бы глотать генистеин в таблетках».</p>
     <p>При помощи своих исследований он в первую очередь стремится убедить как можно больше людей в том, что, если они станут тщательнее заботиться о своем здоровье, это перенастроит их клеточную память в положительную сторону. «Сейчас мы наконец отважились на скачок от мыши к человеку и ищем совершенно конкретные человеческие гены, которые повышают предрасположенность к той или иной болезни, если были запрограммированы эпигенетически неправильно», — сообщает ученый.</p>
     <p>Рэнди Джертл надеется обнаружить их через несколько лет. Вот тогда, как абсолютно убежден эпигенетик, люди наконец поймут, что все полученные до сих пор знания о втором коде касаются не только мышей, овец или крыс, но совершенно непосредственно и неизбежно их самих. Скептически настроенный токсиколог и онколог внезапно заговорил по-настоящему оптимистичным тоном.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>5</p>
     <p>Долгая жизнь как биологическая программа. Рецепт долголетия</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Секрет долгожителей</p>
     </title>
     <p>Жанна-Луиза Кальман умерла 4 августа 1997 года в Арле, на юге Франции. Ей было 122 года, пять месяцев и 14 дней, и она до сих пор считается старейшим долгожителем — во всяком случае, если верить подтвержденным данным. Подростком Жанна-Луиза Кальман продавала краски и кисти художнику Винсенту Ван Гогу, в сто лет она еще ездила на велосипеде, и лишь в 119 бросила курить. И вовсе не для здоровья, а лишь потому, что уже не могла самостоятельно закурить сигарету. Под конец жизни она ослепла и почти оглохла, но сохранила ясный ум. Дом престарелых, в котором она жила, сегодня носит ее имя.</p>
     <p>Разумеется, журналистам, ученым и врачам хотелось узнать тайну этой женщины. Но их ждало разочарование: старая дама ответила, что никогда не думала о своем здоровье. Каждый вечер она выпивала стакан портвейна и ела много овощей, чеснока и оливкового масла. И все. То, что она сравнительно рано получила финансовую независимость и могла вести достаточно спокойную жизнь, тоже ей отнюдь не повредило. В 1896 году она вышла замуж за состоятельного человека, так что у нее, вероятно, было много свободного времени, чтобы принимать участие в спортивной и культурной жизни своей страны.</p>
     <p>По-настоящему сенсационным в жизни Жанны-Луизы Кальман был только ее преклонный возраст. Она избегала крайностей. И именно это сделало симпатичную француженку чем-то вроде прототипа всех долгожителей. Сравнивая жизненные пути разных людей преклонного возраста, сразу замечаешь несколько общих моментов: лишь немногие из них фанатики здоровья, однако никто не вел особенно нездоровый образ жизни. За всю жизнь у них не было никаких серьезных хронических заболеваний.</p>
     <p>115-летняя португалка Мария де Жезуш душ Сантуш, самая старая из ныне живущих <a l:href="#n_11" type="note">[11]</a>, похоже, также вела здоровый, но не аскетический образ жизни. Она якобы не курила и не употребляла алкоголь, почти не дотрагивалась до мяса, но ела много рыбы и овощей. Она лишь раз в жизни побывала в больнице и всю жизнь прожила в собственном доме.</p>
     <p>Практически ни один человек, проживший дольше ста лет, не умер от какого-нибудь типичного старческого недуга — болезни Альцгеймера или Паркинсона, хронических сердечно-сосудистых заболеваний, диабета 2-го типа или рака. Умирают такие люди только от старческой слабости. Просто отказывает какой-нибудь орган их невероятно крепкого организма.</p>
     <p>Например, когда умерла 115-летняя голландка Хендрикье ван Андель-Схиппер, ее мозг исследовал нейроанатом Герт Хольстеге из Гронингенского университета. Еще до смерти долгожительница завещала его науке. Неожиданным образом ученый не обнаружил ни малейших признаков деменции: мозг старой женщины был абсолютно здоров. Объяснение этому необычному явлению Хольстеге увидел в артериях Хендрикье ван Андель-Схиппер — они были совсем как у молодой женщины. И до самой смерти прекрасно снабжали кровью мозг женщины. Сама она шутливо объясняла свой возраст своеобразной диетой: «Я каждый день съедаю одну сельдь матиас и выпиваю стакан апельсинового сока».</p>
     <empty-line/>
     <p>Итак, супердолгожители пока не помогли ученым раскрыть тайну, почему некоторые люди стареют медленнее других. Пришлось искать разгадку в тех знаменитых областях, где число долгожителей превышает средний уровень. Но и там на первый взгляд ничего не получилось. Ни на острове Окинава, названном в Японии «островом столетних», ни в Вилькабамбе, деревне на юге Эквадора в так называемой «долине столетних», ни в одной из многочисленных горных деревушек в сердце Сардинии, которые все вместе претендуют на звание «деревни столетних», — нигде многочисленные геронтологи не смогли обнаружить одного-единственного кода долгой жизни.</p>
     <p>Такого кода, скорее всего, и не существует. Ибо с продолжительностью жизни дело обстоит точно так же, как с риском заболеть той или иной старческой болезнью: ее обусловливает множество факторов. Само собой разумеется, к ним относятся и случайные события, которыми мы не можем управлять. Строго говоря, старение подобно длительной вялотекущей хронической болезни, и притом самой комплексной, какую только можно себе представить. Практически каждое событие нашей жизни оказывает влияние на то, как быстро стареет наш организм.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Острова столетних</p>
     </title>
     <p>Очевидно, что здоровый образ жизни самым решительным образом способствует достижению преклонного возраста. Даже курение Жанны Кальман ничего в этом не меняет. Напротив, то, что эта нездоровая привычка не смогла ей повредить, подчеркивает необычайную сопротивляемость ее организма.</p>
     <p>Поэтому неудивительно, что в тех регионах Земли, где живет особенно много стариков, естественным образом соединяются наиважнейшие позитивные факторы. Это регионы с приятным, обычно мягким климатом. Жители в основном крестьяне, — следовательно, они много двигаются, и большую часть времени — на свежем, относительно не загрязненном воздухе. Их питание сбалансировано, они едят здоровую пищу с большим количеством фруктов, овощей, а иногда и рыбы. Поскольку земли здесь плодородные, голод и длительный стресс — редкость.</p>
     <p>Показательный пример положительного влияния здорового образа жизни — жители японского архипелага Рюкю, в том числе острова Окинава. Братья-близнецы Брэдли и Крейг Уиллкокс из тихоокеанского Института исследований здоровья (Гонолулу, США) и возглавляемая ими группа по изучению столетних на Окинаве уже больше четверти века изучают тамошние обычаи.</p>
     <p>Их данные показывают, что острова Рюкю — настоящий рай для здоровья. Уровень кровяного давления, инсулина и холестерина у большинства старожилов — как у подростков, а частота сердечных заболеваний, как сообщают братья Уиллкокс, «минимальна, рак груди встречается так редко, что маммография не нужна, и большинство стареющих мужчин понятия не имеют о раке простаты». «Рак груди и простаты у местных жителей наблюдается на восемьдесят процентов реже, а рак яичников и кишечника — вдвое реже, чем у жителей Северной Америки», — поражаются исследователи.</p>
     <p>На вопрос о возможной причине Кацухико Таира, геронтолог из университета Окинавы, отвечает ожидаемым образом: «Это сочетание множества факторов: питания, климата, образа жизни, движения, сна. Но решающий фактор — питание». Еда здесь считается образцовой даже на фоне и без того очень здоровой японской кухни.</p>
     <p>На островах столетних едят, например, очень много соевого продукта тофу. Зеленый чай здесь тоже пьют в больших количествах, как и повсюду в Японии. Алкоголь употребляют очень умеренно, по крайней мере пожилые люди, и почти никто из них не курит. Пища нежирная и несоленая, с большим количеством желтых и зеленых овощей, едят даже два вида водорослей. Рыба в меню стариков появляется часто, а мясо сравнительно редко.</p>
     <p>Братья Уиллкокс выделяют еще два фактора, имеющих решающее значение для высоких показателей продолжительности жизни: обитатели острова Окинава едят небольшими порциями, и скорее слишком мало, чем слишком много. Кроме того, они отличаются большой физической активностью. В совокупности все эти особенности образа жизни приводят к тому, что у столетних не наблюдается даже намека на «животик». В период проведения наблюдений индекс массы тела (ИМТ = масса тела, деленная на рост в квадрате; измеряется в кгм<sup>2</sup>) колебался у них между 18 и 22. Люди с индексом ниже 23 считаются стройными, начиная с 25 у молодых людей фиксируется небольшая избыточная масса тела, от 30 — ожирение. При показателе ниже 17,5 следует предполагать истощение.</p>
     <p>Похоже, что совокупность внешних факторов эпигенетически перенастроила геномы в клетках долгожителей на здоровье и долголетие. Взаимодействие этих факторов предотвращает слишком частое неправильное программирование, которое ведет к болезни, а в конечном счете укорачивает жизнь. Здесь опять уместно вспомнить мысль эссенского эпигенетика Бернхарда Хорстхемке, который рассматривает старение как своего рода эпигенетическое заболевание. Чем дольше мы живем, тем больше эпимутаций накапливается в наших клетках. То есть с возрастом ферменты все чаще прикрепляют, например, метильные, ацетильные группы или убиквитиновые белки к неправильным участкам ДНК или гистонов. Это и делает нас слабыми и уязвимыми к болезням.</p>
     <p>Следовательно, тот, кто разумным образом жизни удерживает процент погрешностей второго кода на возможно низком уровне, повышает свои шансы достичь преклонного возраста, сохраняя при этом здоровье. Жанна Кальман являет собой также наилучшее свидетельство, что эту стратегию не следует превращать в религию: здоровый образ жизни не означает, что надо придерживаться железной дисциплины, отказываясь от всех удовольствий. Тот, кто слишком себя мучает, возможно, ощущает это как нескончаемое самоотречение, испытывает постоянный стресс и, как известно, тоже нездоров.</p>
     <empty-line/>
     <p>Само собой разумеется, что продолжительность жизни определяют не только эпигенетические переключатели, но и сами гены. «Здоровое старение большей частью наследуется», — так считает, например, итальянский геронтолог Клаудио Франчески из Болонского университета. Он исследовал гены более тысячи столетних из деревень долгожителей на Сардинии и обнаружил, что большинство обследуемых находятся в удивительно близком родстве. Специальных, отвечающих за долгожительство генов он, однако, не отыскал. Возможно, это варианты фрагмента генома, которые присутствуют у всех и явно отодвигают наступление старости.</p>
     <p>У таких модельных организмов, как дрожжи, круглые черви, дрозофилы или мыши, ученые уже обнаружили несколько таких вариантов генов. С помощью целенаправленных изменений их активности или функции ученым удалось вывести настоящих «мафусаилов». Однако до сих пор эти знания едва ли помогли установить, в какой степени скорость старения у человека определяется наследственностью. Впрочем, они помогли разобраться в физических процессах старения.</p>
     <p>Ученым удалось сделать это, когда они разобрались в механизме функционирования белков, синтез которых кодируется генами долголетия. Таким образом исследователи обнаруживали все больше процессов регуляции, предназначенных для биохимического влияния на продолжительность жизни организма. И тут опять включается эпигенетика: результаты большого числа новейших исследований не позволяют сомневаться в том, что клетки изобрели несколько специальных генных переключателей для управления именно этими процессами. Второй код — один из центральных механизмов, определяющих, как долго мы проживем.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Старение как хроническое воспаление</p>
     </title>
     <p>Летом 2008 года я собирал материал на XX Международном конгрессе генетиков в Берлине. В поисках новых открытий для этой книги я на несколько дней смешался с почти двухтысячной толпой генетиков из разных стран. Разумеется, я не мог пропустить самое главное: каждое утро рабочий день конгресса открывал один из всемирно известных ученых, докладывая о своей работе в большом зале.</p>
     <p>То, что происходит здесь в присутствии более тысячи слушателей, радикально отличается от выступлений на более скромных конференциях, куда журналисты забредают лишь в редких случаях, — искусно составленной смеси из актуальной сложной науки и несколько эгоцентричного мультимедийного шоу. Особенно большой наплыв публики наблюдался во время выступления Элизабет Блэкберн. Австралийка держалась с приятной скромностью. Но ее четкие краткие фразы и различимый даже из последних рядов блеск в глазах скоро покорили всех.</p>
     <p>Никто тогда не подозревал, что эта дама и ее бывшая докторантка Кэрол Грейдер получат премию Пауля Эрлиха и Людвига Дармштедтера за 2009 год. Она составляет 100 тысяч евро и считается одной из самых престижных премий, которые присуждаются микробиологам. Но ни один из присутствовавших на этом впечатляющем докладе тем пасмурным утром не удивился, узнав об этом решении несколько месяцев спустя. Во всяком случае, премией были отмечены именно те работы, о которых ученая докладывала в Берлине.</p>
     <p>Элизабет Блэкберн, уже много лет работающая в Калифорнийском университете (Сан-Франциско), докладывала по своей главной теме: клеточные механизмы старения. Речь шла о проблеме, которой столько же лет, сколько самому человечеству. Что позволяет одним людям дольше сохранять молодость, чем другим? Молекулярная биология может предложить несколько убедительных ответов. И не в последнюю очередь — благодаря работам Элизабет Блэкберн и Кэрол Грейдер.</p>
     <empty-line/>
     <p>Ученая из Австралии показала, что наш организм того же возраста, что и миллиарды клеток, из которых он состоит. Чем больше они слабеют, тем легче развиваются болезни. «Если стареют клетки иммунной системы, мы легче подхватываем инфекции и нам труднее справляться с воспалениями. Если вдобавок к этому стареют клетки органов, у последних снижается сопротивляемость, а у нас развиваются диабет, болезнь Альцгеймера, атеросклероз, инфаркт миокарда, инсульт или рак. Неслучайно все эти болезни — наиболее частая причина смерти пожилых людей», — заключает Блэкберн.</p>
     <p>Разумеется, почти все ткани нашего организма беспрерывно обновляются, поскольку клетки делятся, а ослабленные или патологические — отмирают. Но и эти процессы оставляют следы на мельчайших частицах жизни: все чаще происходят ошибочные переключения, биохимические механизмы дают все больше сбоев, а всяческие повреждения устраняются уже не так эффективно, как в молодости. В конце концов дряхлые ткани теряют способность к самостоятельной регенерации. Повсюду в организме учащаются воспаления. Восстановительная система не справляется с растущей нагрузкой, и старческим болезням уже ничто не препятствует.</p>
     <p>Все типичные старческие заболевания, считает Элизабет Блэкберн, так или иначе связаны с воспалительными реакциями, даже рак. В молодости нашему организму практически всегда удается ликвидировать то или иное повреждение, приходящее снаружи или изнутри, и своевременно удалить очаг болезни. Но если с возрастом наши клетки «теряют форму», очаги воспаления все чаще опасно расширяются. При известных условиях они становятся началом диабета или опасного для жизни сужения артерий. К тому же ослабленная воспалениями иммунная система недостаточно эффективно уничтожает злокачественные клетки, так что рак легче развивается в старости, чем в молодости.</p>
     <p>Итак, старческие недуги побеждают, когда противовоспалительные реакции больше не контролируют ситуацию в организме, иначе говоря — когда не удается попытка самовосстановления. Такого же мнения придерживается итальянский геронтолог Клаудио Франчески: «Люди с хроническими воспалениями умирают раньше остальных». Поэтому в поисках человеческих генов долгожительства он в первую очередь сосредоточил внимание на тех участках ДНК, которые кодируют белки иммунной системы. Франчески предполагает, что тот, кому в наследство от предков достается особенно хорошая аутогенная защита, одновременно с этим получает и предрасположенность к долгой жизни.</p>
     <empty-line/>
     <p>На данный момент большинство молекулярных биологов видят в воспалениях основной фактор, свойственный разнообразным аспектам старения. Снижающаяся работоспособность каждой отдельной клетки тела, а в особенности клеток иммунной системы, по их мнению, — причина того, что время нашего пребывания на Земле столь жестко ограничено.</p>
     <p>Здесь допустимо и обратное утверждение. Старые люди, которые доживают до ста или больше лет, как известно, очень редко болеют диабетом, раком или атеросклерозом коронарных сосудов. Их клетки — по какой бы то ни было причине — стареют необычайно медленно, а потому с помощью собственной биохимии могут очень долго противостоять повреждениям многочисленных тканей и органов тела. Таким образом, становится понятно, почему именно супердолгожителям часто совершенно не вредит курение. Их клетки стареют медленнее обычного, поэтому они сохраняют способность держать рак в узде, даже если изо дня в день накачивают себя такими канцерогенными и меняющими геном веществами, как никотин и смолы.</p>
     <p>Что самое интересное в этом подходе — очень сложные процессы старения многоклеточного организма опускаются на уровень отдельной клетки. Здесь неожиданно обнаруживается множество входных ворот для возможных воздействий, как продлевающих, так и укорачивающих жизнь. Они могут быть обусловлены генетически или же — через механизмы эпигенома — образом жизни: питанием, сном, длительным стрессом или подвижностью.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>О теломерах и теломеразе</p>
     </title>
     <p>Нашему наследственному веществу постоянно что-то угрожает: УФ-излучение, асбест, свободные радикалы кислорода или никотин. Они, как известно, вызывают мутации, а в конечном счете рак. Но даже собственная колонна белков — восстановителей ДНК развивает порой мощный разрушительный потенциал, хотя эти вещества вообще-то должны защищать генетическую спираль от серьезных повреждений.</p>
     <p>Такая деятельная группа белков есть в каждой клетке. Они постоянно обследуют нить ДНК на предмет ошибок, в сомнительных случаях разрезают ее, заменяют дефектные или ошибочные «подвески» и заново склеивают отремонтированную спираль. Без этих веществ клетка очень быстро погибает, то есть приносит себя в жертву, потому что в ней накопилось слишком много ошибок. В противном случае она становится злокачественной и пожирает организм изнутри, превращаясь в раковый очаг.</p>
     <p>Ферменты-восстановители отнюдь не безобидны, хотя имеют решающее значение для сохранения молодости клетки. Они постоянно соединяют части ДНК в неправильном порядке. Особенно часто это происходит на концах всех 46 хромосом, по которым распределена наша «книга жизни». Как только свободный доступ к этим концам открывается, ферменты-восстановители, воспринимая их как разорванную ДНК, приклеивают их к другому свободному концу ДНК. Генетический вред, конечно, огромен.</p>
     <p>Для того чтобы спонтанные химические реакции происходили не слишком часто, на концах хромосом находятся настоящие защитные колпачки, называемые теломерами. Они состоят из множества различных белков и охватывают нить ДНК еще плотнее, чем обычные гистоны. Таким образом, подобно пластмассовым наконечникам на шнурках, они защищают ее от атак ферментов-восстановителей и других разрушительных воздействий.</p>
     <p>Теломеры — своего рода песочные часы жизни. Ибо концы хромосом — во всяком случае, теоретически — в каждом процессе деления клетки теряют маленький фрагмент ДНК (в среднем длиной в 20 ступеней двойной спирали) вместе с белковым колпачком. Однажды запасы теломер исчерпываются, и клетки должны умереть. Однако определить возраст клетки по длине защитных колпачков можно лишь приблизительно, поскольку в разных типах клеток они изнашиваются с разной скоростью. К тому же весь процесс подчиняется, по-видимому, сложному, лишь частично изученному регуляционному механизму.</p>
     <p>Но Элизабет Блэкберн считает, что нельзя представлять теломеры примитивными бусами, которые с каждым делением клетки теряют по нескольку бусинок. «Там ДНК покрывает очень динамичная, высокоорганизованная структура из множества различных белков», — настаивает ученая. Каждый белок выполняет определенную функцию. Например, помогает работе другого белка, укрепляет или разрыхляет «каркас» теломеры, стабилизирует ДНК, присоединяет химические группы к другим белкам или удаляет их.</p>
     <p>Конечно, это сильно напоминает эпигенетику — в общем, так оно и есть. Наиболее верно это утверждение в отношении фермента, встроенного во многие теломеры, который Элизабет Блэкберн и Кэрол Грейдер открыли в 1980-е годы, — теломеразы. Она способствует тому, чтобы укороченная ДНК вместе с защитным колпачком после каждого деления клетки снова удлинялась. Таким образом теломераза омолаживает клетку. «Если теломераза присутствует в достаточном количестве, длина теломеры остается постоянной», — отмечает Элизабет Блэкберн.</p>
     <p>Теломераза — «источник вечной молодости», например, для зародышевых клеток (то есть яйцеклеток и клеток — предшественников сперматозоидов) и стволовых клеток человека. Но и клетки костного мозга, непрерывно обновляющие иммунную систему, и некоторые другие соматические клетки остаются молодыми благодаря теломеразе. Существует даже одноклеточные (тетрахимены), которые благодаря очень активной теломеразе практически не стареют. Но когда в ходе эксперимента у них выключают ген, кодирующий этот фермент, их теломеры стремительно укорачиваются, и после 20–25 делений одноклеточные умирают.</p>
     <empty-line/>
     <p>Элизабет Блэкберн предполагает, что с помощью фермента вечной молодости второй код управляет различными программами клеточного старения. От того, насколько активно считывается ген теломеразы, зависит количество омолаживающего фермента в клеточном ядре, что может иметь решающее значение для эффективного функционирования клетки. «Чуть больше обычного количества теломеразы — и старение клетки значительно откладывается», — поясняет Элизабет Блэкберн. Для организма в целом это означает, что уже с дополнительной крупицей теломеразы в клеточных ядрах он сохранит молодость дольше других.</p>
     <p>В пробирке микробиологам уже удалось создать бессмертные клетки в результате искусственного добавления теломеразы. А исследовательская группа под руководством генетика Синичи Накагавы из Шеффилдского университета (Великобритания) в результате сравнения нескольких видов птиц обнаружила, что дольше живут именно те виды, которые обладают более активным геном теломеразы. Тогда как у представителей видов со сравнительно небольшим количеством теломеразы защитные колпачки в ДНК заметно короче, и они умирают раньше.</p>
     <image l:href="#i_010.jpg"/>
     <p><strong>Теломеры защищают ДНК. Все наследственное вещество человека сосредоточено в 46 хромосомах, на концах которых находится большое скопление белков, очень плотно охватывающих нить ДНК и защищающих ее от нежелательных химических реакций. Здесь эти защитные колпачки окрашены флуоресцирующей краской и выглядят, как светящиеся точки. Хромосомы окрашены слабо и выглядят серыми.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>У человека во многих важных клетках теломераза вообще отсутствует. Второй код большей частью выключает ген теломеразы почти повсюду. Поэтому соответствующие клетки практически не получают омолаживающий фермент — и мы неизбежно стареем. Но в конце концов ученые обнаружили, что в небольшом количестве некоторые ткани все-таки вырабатывают его. «Представляется, что теломеразу можно активировать в большем числе клеток, чем мы предполагали сначала», — выражает надежду Элизабет Блэкберн.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Длительный стресс старит</p>
     </title>
     <p>Действительно важно в теломерах и теломеразе то, что они чувствительны к сигналам извне. Положительное воздействие окружающей среды и других клеток может как стабилизировать защитные колпачки на концах хромосом, так и увеличить количество продлевающего жизнь фермента. Соответственно негативные воздействия имеют противоположный эффект. Это дает совершенно новое понимание, как и почему нездоровый образ жизни может сказаться на подверженности заболеваниям и продолжительности жизни человека.</p>
     <p>Элизабет Блэкберн и ее коллега Шивани Наутиял уже в 2001 году обнаружили у дрожжевых клеток такую закономерность: сильный внешний стресс — например, экстремальная жара или отравление — приводит к отключению теломеразы. В результате жизнь одноклеточных значительно сокращается. У людей также обнаружены первые доказательства взаимосвязи между активностью теломеразы и продолжительностью жизни — для некой редкой наследственной болезни характерно повреждение одного из генов теломеразы. Больные умирают молодыми.</p>
     <p>Другое исследование показало даже, что предполагаемую продолжительность жизни пожилых людей можно с большим допущением предсказать на основании длины их теломеров. По данным Элизабет Блэкберн, люди старше 60, в иммунных клетках которых необычно короткие теломеры, умирают раньше: «для них риск сердечно-сосудистых заболеваний имеет повышающий коэффициент 3,2, а для инфекций — даже 8,5».</p>
     <p>Обильную пищу для размышлений дают результаты новейших исследований влияния долговременных, почти непосильных нагрузок. Элиса Эпель, одна из сотрудниц Элизабет Блэкберн, обследовала людей, которым на протяжении долгого времени пришлось в одиночку ухаживать, например, за страдающим деменцией родственником или хронически больным ребенком.</p>
     <p>По сравнению с ровесниками, имевшими обычную нагрузку, в крови у этих людей наблюдался резко повышенный уровень гормонов стресса. И в их клетках оказались пониженное количество омолаживающего фермента теломеразы, а также укороченные концы хромосом. «Теломеры у женщин, переживших наиболее сильный психологический стресс, настолько укорочены по сравнению с представительницами группы минимального стресса, что это соответствует приблизительно десятилетнему ускорению старения», — сообщает Элиса Эпель. Гены теломеразы у людей с минимальным стрессом были вдвое активнее, чем у людей с сильной нагрузкой.</p>
     <p>Как выяснила Элиса Эпель в ходе дальнейших исследований, решающий фактор при этом — не столько ощущаемая нагрузка, сколько реальный уровень гормонов стресса в крови. Независимо от того, как сами испытуемые оценивали в анкете силу своего стресса, содержание фермента вечной молодости в клеточных ядрах всегда было пониженным, если анализ крови показывал стабильно повышенный уровень гормонов стресса. Более убедительного доказательства тезиса «продолжительный стресс старит» на физиологическом уровне, пожалуй, не найти.</p>
     <p>Вывод Элизабет Блэкберн: ввиду таких научных данных сегодня вряд ли кто-то усомнится, «что модифицировать теломеры, значительно сокращая или увеличивая продолжительность жизни, могут как генетика, так и внешние факторы».</p>
     <empty-line/>
     <p>Кроме того, эти результаты подтверждают то, что уже давно известно психологам и геронтологам: продолжительные психические нагрузки повышают риск инфаркта миокарда и инсульта, а косвенно — даже диабета. Возрастные психологи, например Урсула Штаудингер из Университета имени Якобса (Бремен), уже многие годы высказывают мнение, что долгую и здоровую жизнь проживает тот, кто как можно дольше сохраняет умственную и физическую активность. Теперь выяснилось, что все виды добровольной активности позволяют сохранить молодость, вероятно, не в последнюю очередь потому, что это отвлекает и помогает избежать обременительного долгого стресса.</p>
     <p>В отличие от обыденного понимания этого слова стресс в биологическом смысле — не только психическое напряжение, но и хроническая соматическая перегрузка. Поэтому курение и продолжительные нарушения пищевого поведения оказывают на гены теломеразы и теломеры такое же действие, как длительный психический стресс. Теперь ученые могут доказать и это. Таким образом, становится ясно, почему экстремальное длительное недоедание или систематическое отравление точно так же старят и ослабляют нас.</p>
     <p>Следовательно, если мы хотим повысить уровень содержания теломеразы в клетках и таким образом сознательно способствовать омоложению своего организма, речь пойдет все о том же: больше движения, нормальная психическая разгрузка и здоровое питание. Они помогут снять тормозящие эпигенетические переключатели с «источника вечной молодости» и продлят нашу жизнь.</p>
     <p>В 2008 году Линн Черкас, генетик из Королевского колледжа (Лондон), и ее коллеги изучали длину теломеры у 2401 однояйцевого близнеца. Помимо этого испытуемых спрашивали о том, как много они занимаются спортом в свободное время. Выяснилось, что у физически активных людей концы двойной спирали ДНК в среднем на 200 ступенек длиннее, чем у тех, кто постоянно отлынивает от спорта.</p>
     <p>Самый впечатляющий результат был получен в небольшой группе близнецов с очень разным отношением к спорту. Хотя генетически близнецы абсолютно тождественны, длина их теломер различалась в среднем на 88 пар оснований. Так что уже сегодня можно предсказать с высокой степенью вероятности, что один из близнецов проживет значительно дольше — видимо, благодаря своим многочисленным пробежкам, прогулкам или велосипедным поездкам.</p>
     <p>Кстати, этот результат подтверждают упоминавшиеся во второй главе данные из Дании и Испании: они показали, что однояйцевые близнецы с возрастом все больше различаются эпигенетически.</p>
     <p>И без того известно, что частые и интенсивные занятия спортом оказывают устойчивое положительное воздействие на эпигеномы многих клеток, а следовательно, на обмен веществ организма в целом. Например, даже когда профессиональные спортсмены отдыхают, их мышечные клетки продолжают работать на повышенных оборотах. Они находятся, так сказать, в постоянной готовности и вырабатывают большое количество энергии даже тогда, когда ее не на что потратить. Это может быть одной из причин, почему у спортсменов повышен основной обмен. И мы вправе предположить, что это также защищает теломеры.</p>
     <empty-line/>
     <p>Вот уже некоторое время Элизабет Блэкберн совместно с кардиологом и диетологом из Сан-Франциско Дином Орнишем пытается целенаправленно использовать все эти знания в лечении — и удивительно успешно. В рамках одного пилотного исследования 30 мужчинам с не очень агрессивной формой рака простаты было предложено на длительное время серьезно изменить образ жизни. Исследователи прописали им здоровую диету с большим количеством овощей и малым содержанием жиров, умеренную программу физических нагрузок и такие упражнения для снятия психического напряжения, как йога и медитация.</p>
     <p>Уже через три месяца изменение активности наблюдалось у 500 из многих тысяч одновременно включенных генов в раковых клетках, в том числе и в тех, которые влияют на злокачественность опухоли. Но прежде всего значительно возросло количество теломеразы в иммунных клетках пациентов, улучшились показатели холестерина и ослабли психологические показатели длительного стресса, выявленные в результате опроса.</p>
     <p>Авторы исследования сделали следующий вывод: поскольку повышение активности теломеразы биохимически омолаживает клетки, вполне возможно, что изменение образа жизни ведет к укреплению иммунной системы. Не исключено, что это предотвратит раннюю смерть важных для здоровья клеток. Так что, изменив образ жизни, возможно победить даже рак. Блэкберн и ее коллеги все же предостерегают: не стоит придавать этим данным слишком обнадеживающее значение. Пока что речь идет лишь о малоинформативном пилотном обследовании небольшого числа пациентов.</p>
     <p>Тем не менее результаты этих исследований могут вдохновить ученых на более масштабные проекты. И даже если не существует неопровержимого доказательства, что более сознательное отношение к своему здоровью и соответствующее изменение поведения действительно активизирует гены теломеразы, программа, опробованная в Сан-Франциско, гарантированно не принесет вреда и будет иметь множество других положительных эффектов.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Продлевающее жизнь красное вино и сируины</p>
     </title>
     <p>Раньше геронтологи основное внимание уделяли различным явлениям износа и следам болезненных процессов, а также продуктам биохимического распада, которые скапливаются в клетках. Накопление дефектов в геноме тоже считалось важным. Разумеется, все эти процессы способствуют старению живых существ. Но сами по себе не объясняют, почему, например, различные виды животных имеют разную продолжительность жизни, несмотря на существенно сходную окружающую среду. Киты порой живут по два столетия, гигантские черепахи иногда дотягивают до 170 лет, некоторые моллюски — до 400, а мухи и, например, мыши умирают сравнительно быстро.</p>
     <p>Линда Партридж, геронтолог из Университетского колледжа Лондона, считает даже, что нашла живое существо, «которое вообще не стареет», — морской георгин. Теперь, подобно большинству коллег, она уверена, что старение обратимо. Его нельзя рассматривать как пассивный процесс, который надо просто принять. «Он контролируется генами», — считает ученая. А гены, в свою очередь, подчиняются механизмам генной регуляции, то есть эпигеномам.</p>
     <p>Такие открытия меняют направление развития геронтологии. Сегодня большинство ученых рассматривают старение как активную биологическую программу, аналогичную развитию оплодотворенной яйцеклетки во взрослый организм. Программа эта сформировалась, вероятно, в ходе эволюции, поскольку все живые существа должны уступать место новым и — хочется надеяться — еще лучше приспособленным к окружающей среде поколениям. Кроме того, похоже, с определенного момента энергетические затраты клеток на поддержание молодости непропорционально возрастают.</p>
     <p>Этот тезис подтверждается многими революционными открытиями последних лет. Так, почти все живые существа — начиная с дрожжей и червей и заканчивая человеком — обладают несколькими сходными медиаторными системами, влияющими на продолжительность жизни. Тут почти никогда не обходится без участия гормона инсулина, регулирующего уровень сахара в крови, и вещества практически идентичной структуры под названием инсулиноподобный фактор роста 1 (ИФР-1).</p>
     <p>На сегодняшний день практически доказано: чем ниже уровень инсулина или ИФР-1 в течение жизни, тем большего возраста сможет достичь живое существо. Всякий раз, когда исследователи вмешиваются в так называемый «инсулиновый путь», они переставляют жизненные часы. Очевидно, через множество взаимосвязанных медиаторов, транскрипционных факторов и ферментов оба гормона воздействуют на гены, активность которых сохраняет нам молодость.</p>
     <p>К ним относятся и ген теломеразы, и те знаменитые «гены Мафусаила», которые ученые обнаружили в последние годы. Они могут сильно продлить жизнь дрожжей, червяков, мух или мышей. Например, вариант гена, продлевающий жизнь круглых червей в два раза, способствует тому, что рецептор инсулина функционирует неправильно. На организм это действует так, будто уровень инсулина стабильно понижен.</p>
     <p>То, что подобная взаимосвязь актуальна и для человека, показывает статья, опубликованная в сентябре 2008 года. Исследовательская группа из Гонолулу, возглавляемая братьями Уиллкокс, обнаружила у значительного числа мужчин японского происхождения определенный вариант гена под названием FOXO3A. Ген кодирует белок, регулирующий реакцию человеческого организма на инсулин. Таким образом, можно считать, что выделен первый человеческий «ген Мафусаила». Например, этот вариант гена был обнаружен у 338 столетних немцев, которых обследовала Фридерика Флахсбарт из Кильского университета.</p>
     <p>Совершенно очевидно, что и в механизме старения второй код — главная шестеренка. Поскольку, реагируя на импульсы медиаторов и ферментов системы обмена веществ, эпигенетические переключатели могут более или менее надежно включать или выключать гены долголетия. Тем самым они запускают множество других процессов, имеющих влияние на продолжительность нашей жизни.</p>
     <p>Похоже, причины старения следует искать не столько в самих генах, сколько в невероятно разнообразных возможностях генной регуляции. Это подтверждают самые последние результаты исследовательской группы под руководством Елены Будовской из Стэнфордского университета (США). Онтогенетики сравнивали активность генов в старых и молодых клетках круглых червей и обнаружили поразительные различия. Активность сотен генов в старых клетках сильно отличается от их активности в молодых клетках: одни переводятся в белки интенсивно более, другие — менее. Геномы постаревших клеток следуют, очевидно, какой-то особой программе.</p>
     <p>Отвечает за это определенный транскрипционный фактор — вещество, которое прикрепляется к ДНК на контрольных участках генов, тем самым непосредственно включая или отключая последние. По мере старения это вещество почти полностью исчезает из клеток животных.</p>
     <p>А поскольку белок транскрипционного фактора регулирует деятельность многих других генов, меняется модель генной регуляции клетки в целом. Она стареет биохимически.</p>
     <p>Когда исследователи искусственно активировали этот транскрипционный фактор у некоторых червей, они получили особей, которые жили значительно дольше, чем их сородичи. Следовательно, результат этого опыта можно рассматривать как еще один импульс к актуальным переменам в науке о старении. Будовская справедливо считает, что ее результаты служат прекрасным доказательством тезиса о биологической обоснованности и активности процесса старения: взросление круглого червя «следует некоей линии развития, это не просто результат накопившихся повреждений».</p>
     <empty-line/>
     <p>Тем временем эпигенетики открыли несколько механизмов, при помощи которых второй код влияет на продолжительность нашей жизни. Прежде всего упоминания заслуживает одна группа белков — сиртуины. Они также присутствуют почти во всех организмах, от дрожжей до человека, и способствуют сохранению молодости живого существа — при условии достаточного их количества.</p>
     <p>Оказалось, чтобы отсрочить старение клетки, сиртуины используют не один путь. Прежде всего они защищают теломеры и модифицируют гистоновые хвосты, а тем самым — эпигенетический код. В результате они изменяют множество переключателей на геноме и влияют на процесс старения клетки. Сиртуины стимулируют синтез веществ, нейтрализующих свободные радикалы кислорода, влияют на активность противоопухолевых генов и на клеточную программу самоубийства, следуя которой переродившиеся клетки жертвуют собой в интересах всего организма, и делают многое другое.</p>
     <p>«Сиртуины присоединяются к ДНК и помогают ей построить компактную структуру. Практически случайно было обнаружено, что они играют важную роль в процессе старения, — рассказывает Энн Эренхофер-Мюррей, специалист по изучению хроматина из университета Дуйсбург-Эссена. — Особенно много сиртуинов прикрепляется к концам хромосом. Они защищают теломеры от укорачивания». Помимо этого некоторые сиртуины становятся так называемыми деацетилазами гистонов, то есть удаляют с хвостов гистонов ацетильные группы. Это дает гистонам возможность очень плотно наматывать на себя ДНК, отключая таким образом гены и защищая наследственное вещество.</p>
     <p>Шелли Бергер, эпигенетик из Института анатомии и биологии Вистара (Филадельфия, США), уверена, что сиртуины — один из ключей к долгой жизни. «Если они активно функционируют, — считает ученая, — организмы противодействуют старению». В состарившихся клетках количество сиртуина непрерывно убывает, в результате чего меняется структура всего комплекса ДНК и белков. Например, к определенным участкам хвостов гистонов прикрепляется больше ацетильных групп, «а это сокращает жизнь», как считает Шелли Бергер. Говоря упрощенно, большое количество сиртуина в наших клетках сокращает количество ацетильных групп на гистонах, и это продлевает нашу молодость — если, конечно, допустить, что полученные в результате опытов с дрожжами данные применимы к человеку.</p>
     <empty-line/>
     <p>«Представляется, что эпигенетические процессы играют важную роль в старении», — таков вывод Шелли Бергер. Имеется в виду, что через эпигеном окружающая среда влияет на скорость старения наших клеток. Следовательно, от нашего поведения тоже зависит, как именно перенастраиваются эпигенетические переключатели — на продолжительную или на короткую жизнь. А роль посредника, по-видимому, принимают на себя сиртуины. Этим объясняется и продлевающее жизнь действие низкого уровня инсулина и ИФР-1. Поскольку это тоже активизирует сиртуины.</p>
     <p>Но подлинную славу омолаживающим белкам принес другой феномен: некоторые эксперты, опираясь на результаты эпидемиологических исследований, именно их действием объясняют эффект продления жизни в результате ежедневного потребления одного-двух бокалов красного вина (для мужчин — максимум двух, для женщин, у которых алкоголь расщепляется хуже, — только одного). Вино содержит вещество под названием «ресвератрол», которое, как доказано, активизирует сиртуины. Правда, количество ресвератрола слишком мало, чтобы им одним можно было объяснить феномен действия красного вина. Так что эта тайна остается пока не разгаданной.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Низкокалорийная диета и спорт сохраняют молодость</p>
     </title>
     <p>Это произошло в 1915 году в Йельском университете (Нью-Хейвен, США) — несколько лабораторных крыс дожили до необычайно преклонных лет. Томас Осборн и Лафайет Мендель хотели доказать выдвинутый незадолго до того тезис: живые существа, которые едят мало, тратят меньше энергии, а потому медленнее стареют. Ученые-диетологи периодически сажали некоторых крыс на продолжительную диету — и достигли успеха. Последующие опыты с червями, дрожжевыми грибками, мухами и мышами дали тот же результат.</p>
     <p>Уже в наше время Стивен Спиндлер и Джозеф Даби из Калифорнийского университета (Риверсайд, США) сократили питание мышей и в течение нескольких месяцев наблюдали за моделью активизации генов в клетках их печени. Диета начала сказываться приблизительно через шестьдесят дней. Многие гены были включены или выключены, особенно те, что влияют на обмен веществ, выполняют функции фактора роста, иммунных и воспалительных медиаторов. Эта перенастройка объясняет то, что ученые не устают повторять: умеренное питание омолаживает клетки, подавляя воспалительные процессы и злокачественное перерождение. Мыши Стивена Спиндлера, например, жили в среднем на пять месяцев дольше, чем их сородичи, получавшие обычный корм.</p>
     <p>Такие эксперименты с людьми, разумеется, невозможны по этическим соображениям. Однако некоторые, вдохновленные подобными результатами, уже многие годы добровольно ограничивают количество потребляемой пищи. Они хотят прожить как можно дольше, не страдая от рака и инфаркта. В США они основали «Общество оптимального малокалорийного питания». Члены этой организации потребляют ежедневно приблизительно половину среднестатистического количества калорий (2000–3500), но при этом, конечно, придерживаются очень сбалансированного и здорового питания, чтобы не допустить дефицита энергии.</p>
     <p>Американо-итальянская группа диетологов под руководством Луиджи Фонтана и Джона Оллоси внимательно обследовала некоторых членов «общества ограничения калорийности». Специалисты обнаружили, что факторы риска развития старческих недугов у них выражены необычайно слабо: уровень холестерина и количество внутреннего жира, индикаторы воспалений и кровяное давление, а также многое другое соответствует гораздо более молодому возрасту.</p>
     <p>К сожалению, группа обследуемых была довольно небольшой. Кроме того, положительный эффект может объясняться просто здоровым питанием. Вопрос о том, действительно ли «малоежки» проживут долгую жизнь, остается открытым. Однако этот результат хорошо согласуется с множеством других данных: например, братья Уиллкокс наблюдали практически те же явления у долгожителей острова Окинава, которые всю жизнь отличались худощавостью и ели немного. Широкомасштабное американское исследование «Сравнительная оценка долгосрочных эффектов от пониженного употребления энергии» (CALERIE), в свою очередь, подтверждает этот результат. Михаэль Дерваль, специалист по гормонам из Берлинской клиники святой Ядвиги обнаружил у 102 человек в возрасте от 100 до 105 лет индекс массы тела 21, столь редко встречающийся в среднем. Одновременно у обследуемых выявился низкий уровень опасного липопротеина низкой плотности (ЛНП). Их очень редко настигал инфаркт миокарда или инсульт.</p>
     <p>В начале 2009 года фурор произвело еще одно исследование, в ходе которого Вероника Витте и ее коллеги из Мюнстерского университета доказали, что продолжительная низкокалорийная диета значительно улучшает память пожилых людей. Вывод, который из этого следует, сегодня уже невозможно игнорировать: если пища содержит все витамины и микроэлементы, которые требуются организму, и при этом мало — но не слишком мало — калорий, по всей вероятности, это тормозит процесс старения.</p>
     <empty-line/>
     <p>Данный тезис уже много лет защищает Эрнст Хафен, биолог из Цюрихского университета. Он изучает гены мух, отвечающие за развитие и старение. «Почему механизм продления жизни в результате умеренного питания не должен работать именно у такого вида млекопитающих, как человек?» — удивляется ученый. По всей видимости, речь идет о процессах «настолько универсальных, что 600 миллионов лет назад общие предки человека и мухи уже решали те же проблемы с помощью тех же генов».</p>
     <p>Одна из проблем — периоды голода, вынуждающие к длительному сокращению рациона. Известно, что живые организмы всегда реагировали на это экономией энергии: они прекращали размножение и ограничивали свой рост. «Лучше маленькая стерильная муха, которая может летать и искать пропитание, чем умирающая от голода», — поясняет Эрнст Хафен.</p>
     <p>Но поскольку эта муха больше не размножается, с точки зрения биологической эволюции одновременно стоило бы замедлить процессы старения. Итак, природа, вероятно, предусмотрела программу продолжения жизни, которая сохраняет молодость недоедающим особям до тех пор, пока количество пищи вновь не достигнет достаточного уровня и они не смогут размножаться. Тогда с биологической точки зрения опять имеет смысл стареть, чтобы освободить место следующим поколениям. Похоже, у человека от всего этого механизма остался только омолаживающий компонент. Во всяком случае, не установлено, чтобы у людей, придерживающихся малокалорийной диеты, было меньше детей.</p>
     <empty-line/>
     <p>Эти гипотезы прекрасно согласуются с другими открытиями в геронтологии. Так, установлено, что программа выживания запускается в результате снижения уровня гормонов инсулина и ИФР-1. Организм сокращает их синтез при ухудшении условий окружающей среды или продолжительном ограничении питания. Но в первую очередь инсулин и ИФР-1 — антагонисты сиртуинов. Как только в клетках снижается уровень этих двух веществ, повышается уровень сиртуинов, что, по всей видимости, эпигенетически перепрограммирует организм на омоложение.</p>
     <p>Итак, множество научных исследований свидетельствует о том, что за программой продления жизни действительно скрывается модифицированный второй код. Правда, среди специалистов по сиртуину пока нет единого мнения, как именно проходит путь от умеренного питания через активацию сиртуинов и эпигенетическое перепрограммирование к продлению жизни. Но в целом представляется, что эпигеномы изменяются параллельно в нескольких местах, следовательно, клетки работают над своим омоложением, двигаясь одновременно по нескольким сигнальным путям. Во всяком случае, для некоторых явлений получены настолько убедительные доказательства, что никто уже не сомневается в самом факте существования эпигенетического механизма омоложения.</p>
     <p>Применять на людях знания, полученные в результате разных опытов на животных, геронтологи все-таки не решаются. Пока не решаются: «Основные принципы общего инсулинового сигнального пути, по всей видимости, полностью переносимы с круглого червя на человека, — предполагает Ральф Баумайстер из Фрайбургского университета. — Только у человека все намного сложнее». Так что молекулярные биологи пока еще очень далеки от изобретения омолаживающей таблетки.</p>
     <p>Медикаментозно снижать уровень инсулина было бы даже опасно, считает цюрихский ученый Эрнст Хафен. Ввиду сложности обмена веществ это либо не поможет, либо вызовет диабет. Ральф Баумайстер тоже полагает, что сначала надо научиться вмешиваться в эти процессы более точечно. «Если когда-нибудь удастся целенаправленно влиять на сигнальные пути, мы, вероятно, научимся затормаживать такие типичные проявления старения, как рак», — надеется он. Но при вмешательстве в обмен веществ человека на столь глубоком уровне нельзя недооценивать риск побочных последствий.</p>
     <p>Пока что единственным сколько-нибудь научно обоснованным способом сознательного продления жизни представляется постоянное малокалорийное питание, но и он небезопасен, да и не всякий на него способен. Пример людей, страдающих анорексией, наглядно демонстрирует, что нам грозит, если не соблюдать меру в ограничениях. Довольно быстро подступает граница, за которой начинается неполноценное питание, что может стать причиной болезней и сократить жизнь. Статистика показывает, что при слишком низком ИМТ продолжительность жизни человека снова начинает сокращаться.</p>
     <empty-line/>
     <p>Между прочим, точно такая же картина наблюдается и в отношении сна: масштабные эпидемиологические исследования показывают, что люди живут дольше, если в среднем спят чуть-чуть меньше, чем должны бы, — приблизительно на полчаса еженощно. Шоун Янгстедт, сомнолог из Университета Южной Каролины (Колумбия, США), предполагает, что небольшое сокращение сна на регулярной основе активирует в наших клетках программу продления жизни.</p>
     <p>Аналогично нехватке питания укороченный сон также свидетельствует о плохих условиях жизни, для преодоления которых организм стремится вооружиться прекрасной физической формой. Но и в данном случае следует предостеречь от сознательной активации программы: превысивший меру нанесет большой вред своему здоровью, так как хроническая нехватка сна — экстремальная нагрузка для организма и психики. И продолжительность жизни значительно сокращается при сильном постоянном недосыпе.</p>
     <p>Поэтому спорт представляется гораздо более достойной альтернативой, которая благоприятно влияет и на состояние здоровья, и на физическое и психическое самочувствие. Спорт не только заставляет организм сжигать огромное количество калорий, прежде всего он поддерживает низкий уровень инсулина. Тренировки и здоровое питание с разумным ограничением калорий способствуют тому, что организм сжигает все «топливо», которое потребляет. Это может подстегнуть активность сиртуинов точно так же, как низкокалорийное питание, и наверняка гораздо полезнее для здоровья, чем красное вино.</p>
     <p>Жители «острова столетних» подают нам в этом пример: они едят исключительно здоровую пищу, но понемногу и проявляют необычайную физическую активность. По всей видимости, именно это сочетание способствует тому, что геном в клетках многих жителей Окинавы запрограммирован на долгую жизнь.</p>
     <p>Жанна Кальман тоже отличалась стройностью. К сожалению, мы не знаем, сколько ела самая старая жительница планеты. Правда, ее сиртуины мог активировать ресвератрол, содержащийся в ежедневном бокале портвейна. Спортом старая дама занималась в своей жизни, видимо, тоже много.</p>
     <p>Одно из самых курьезных свидетельств тому, что физическая активность продлевает жизнь, пришло из горных деревень Сардинии. У тамошних крестьян-долгожителей оказалось кое-что общее, хотя и не «ген Мафусаила», как поначалу предполагали ученые. Их поля находятся значительно выше или ниже родной деревни. Так что для выполнения повседневной работы им приходилось напрягаться больше, чем односельчанам, поля которых располагаются на той же высоте, что и деревня. За это они, видимо, и были вознаграждены более долгой жизнью.</p>
     <p>Итак, на продолжительность нашей жизни сильнее всего влияем, пожалуй, мы сами: все зависит от того, как много мы двигаемся и насколько умерены в еде. Никогда не поздно хоть немного изменить вредные привычки. Как показывают многие исследования, момент смерти можно немножко отодвинуть, даже если начать меняться в преклонном возрасте.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>6</p>
     <p>Большая ответственность: мы наследуем не только гены</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Неустойчивая догма</p>
     </title>
     <p>Ламбер Люмэ одним из первых начал искать возможные последствия у жертв нидерландской голодной зимы. Эпидемиолог из Колумбийского университета (Нью-Йорк) рано распознал, какой большой шанс для науки представляет тот факт, что клиники в крупных городах Нидерландов уже в конце Второй мировой войны педантично вели метрические книги, делая записи о состоянии здоровья. Никогда ранее и никогда позднее не было возможности на основании столь обширных и достоверных данных сделать заключение о том, что происходит с людьми, которые в течение долгого времени подвергались разрушительному влиянию голода.</p>
     <p>Результат исследования, упоминавшийся выше и говоривший о том, что вес новорожденных, которых вынашивали в голодное время, был заметно ниже нормы, Ламбер Люмэ опубликовал уже в 1992 году. Это не произвело сильного впечатления на научное сообщество, поскольку легко объяснялось дефицитом питания. Гораздо большей сенсацией стало наблюдение, что дети в дальнейшей жизни чаще и раньше, чем в среднем, начинали страдать от старческих недугов, отличались относительно низким ростом и меньшей продолжительностью жизни. На этом я уже подробно останавливался.</p>
     <p>Настоящее изумление — частично даже неприятие — вызвало следующее утверждение эпидемиолога, опубликованное в 1997 году. Дети голодной зимы, слишком мало весившие после рождения, в свою очередь, тоже производили на свет очень мелких детей, хотя давно уже жили в условиях изобилия, а о настоящем голоде знали разве что по рассказам своих родителей.</p>
     <p>Неужели люди передают по наследству также и реакцию своего организма на неблагоприятные условия жизни? Можно ли допустить, что следующим поколениям передается не только базовая последовательность ДНК, но и части второго, эпигенетического кода? Разве могли миниатюрные матери передать память своих клеток о дефиците питания эпигеномам собственных детей? «Абсурд!» — решительно отвергли такое представление большинство биологов. Это противоречит всем прежним знаниям в области эволюционной биологии. Ибо одна из главных ее догм утверждает, что мы наследуем исключительно геном.</p>
     <p>Действительно, наблюдение Люмэ можно было бы объяснить и без механизма эпигенетического наследования. Например, предположить, что дети голодной зимы попали в порочный круг, аналогичный тому, который приводит к росту ожирения в современном обществе, ведь женщины с неблагоприятной эпигенетической программой начинают болеть гораздо раньше других. Поэтому условия внутриутробного развития их собственных детей часто далеки от оптимальных. И таким образом возрастает риск, что второй код детей изменится и станет похожим на материнский.</p>
     <p>По сей день остается открытым вопрос, какое обоснование описанного Ламбером Люмэ феномена считать верным. Впрочем, в последнее время появляется все больше данных, свидетельствующих о том, что эпигенетическая клеточная память действительно иногда преодолевает границу между поколениями. Появляются все новые результаты опытов на животных, одноклеточных и растениях — равно как и результаты эпидемиологических исследований человека, — которые прекрасно иллюстрируют этот тезис. Не в последнюю очередь новые убедительные объяснения приносит детальное изучение эпигенетических механизмов как таковых. С ними казавшаяся поначалу столь абсурдной идея наследования механизмов приспособления к окружающей среде, в том числе и у млекопитающих, представляется весьма вероятной.</p>
     <p>Своим образом жизни, выбранным большей частью сознательно, люди влияют не только на состояние собственного здоровья. Это утверждение кажется сегодня вполне справедливым. Через метилирование ДНК, гистоновый код и микро-РНК в яйцеклетках или сперматозоидах они в некоторой степени предрешают благополучие или страдания своих детей и внуков.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Растения — мастера эпигенетики</p>
     </title>
     <p>Однако я хочу вернуться к началу этой истории, к простой на первый взгляд форме жизни — растениям. «Растения — мастера эпигенетического регулирования», — утверждает генетик Марджори Мацке из Института молекулярной биологии растений имени Грегора Менделя (Вена). У представителей флоры мы находим не только все основные системы переключателей эпигенетического механизма — метилирование ДНК, модификацию гистонов и интерференцию РНК. По словам Мацке, часто они обнаруживают даже «удивительно высокий уровень развития». Благодаря очень большому числу специализированных ферментов и вспомогательных молекул цветы и деревья могут приспосабливать свой второй код к меняющимся условиям среды с совершенством, не свойственным никакой другой форме жизни.</p>
     <p>Нам, людям, не стоит обижаться. Поскольку для растений обмен информацией между наследственным материалом и окружающей средой, естественно, намного важнее, чем для нас. «Растения не могут убежать, когда условия их жизни ухудшаются», — говорит пионер эпигенетики Гюнтер Ройтер из Университета Галле. Поэтому система регуляции их генов должна уметь реагировать очень быстро и гибко. Так что в процессе эволюции у растений сформировались сложные эпигеномы.</p>
     <p>В зависимости от того, насколько серьезно внешнее воздействие, растения включают один или несколько рычагов своего эпигенетического механизма. При вирусной инфекции, продолжительной засухе, участившихся морозах или наводнениях они могут, например, внезапно изменить модель активации целых групп генов, а могут запустить точно настроенный процесс адаптации отдельных частей генома.</p>
     <p>Второй код важен для растений еще и по другой причине: они способны совершенствоваться на протяжении всей жизни. В отличие от животных представители флоры не проходят фазу эмбрионального развития, в конце которой все органы уже сформированы. Они и в преклонном возрасте должны формировать новые корни, ростки, цветы или листья.</p>
     <p>Поэтому в специальных зонах роста, называемых меристемами или образовательными тканями, содержится большое количество эмбриональных стволовых клеток. Так же как у человека, который в процессе развития, к сожалению, быстро теряет клетки этого типа, они эпигенетически не дифференцированы по типу ткани, поэтому посредством целенаправленного перепрограммирования потенциально могут превратиться в любую часть растения.</p>
     <empty-line/>
     <p>В последнее время эпигенетика привлекает также сельское хозяйство. Подобно тому как современная медицина хочет использовать эпигенетические открытия для создания нового поколения лекарственных препаратов, селекционеры и создатели средств защиты растений пытаются целенаправленно влиять на второй код зерновых, риса или других культур. Например, через РНК-интерференцию они стремятся отключить определенные гены, чтобы ускорить рост, повысить урожайность или стойкость растений. С той же целью они пытаются отключать или активировать отдельные гены путем прикрепления метильных групп и манипуляций гистонами.</p>
     <p>Если попытки окажутся удачными, селекционеры могут рассчитывать даже на то, что эти изменения будут наследоваться, поскольку эпигенетики смогли убедительно доказать: растения, так же как одноклеточные, по меньшей мере частично передают клеточную память потомству. По отношению к человеку это пока еще спорно, но в способностях представителей флоры никто из ученых уже давно не сомневается.</p>
     <p>Так, Пилар Кубас и ее коллеги из Центра Джона Иннеса (Норвич, Великобритания) уже в 1999 году доказали, что льнянка обыкновенная эпигенетически контролирует форму своих цветков и передает эту информацию по наследству. Великий систематик Карл Линней еще в XVIII веке обратил внимание на то, что это растение встречается в двух формах с совершенно разными цветками. Пилар Кубас и ее коллегам удалось наконец доказать, что за этим стоит эпимутация: у одной из форм льнянки несколько метильных групп блокируют один конкретный ген, у другой формы этот ген активирован.</p>
     <p>В большинстве случаев представители разновидности с подавленной информацией передают следующему поколению соответствующее метилирование ДНК. И уже в процессе формирования пыльцы и пестика метильные группы прикрепляются на том же самом участке ДНК, что и в клетках родительского поколения. Ген не активируется, и цветки формируются характерной формы, которая была свойственна предкам. Однако иногда в процессе размножения метилирование исчезает. В этом случае у льнянки с эпимутацией неожиданно появляются потомки с обычной для этого вида формой цветка.</p>
     <image l:href="#i_011.jpg"/>
     <p><strong>Наследственная эпимутация. Так как у некоторых представителей льнянки обыкновенной (Linaria vulgaris) один ген отключен прикрепленными метильными группами, цветки теряют форму, характерную для губоцветных. Эта эпигенетическая мутация передается по наследству. Слева — цветок с эпимутацией, справа — обычный цветок.</strong></p>
     <empty-line/>
     <p>Но почему растения так легко наследуют клеточную память? Как считает Гунтер Ройтер из Галле, для них эта способность намного важнее, чем для подвижных организмов, таких, как животные и человек. Новые семена обычно прорастают недалеко от родительского растения. «Условия окружающей среды там, как правило, идентичные. В этом случае вполне оправданно, если потомки будут располагать теми же эпигенетическими механизмами приспособления, что родители», — поясняет ученый.</p>
     <p>То, что однозначно идет на пользу растениям, в принципе должно помочь и людям. Но представителям флоры, одноклеточным и грибам приходится намного легче, чем животным и людям, поскольку развитие половых клеток (гамет) и соматических клеток у них не разделено. Половые клетки растений, которые при оплодотворении сливаются, давая начало новой жизни, образуются из обычных тканевых клеток, а следовательно, получают их эпигенетическую информацию.</p>
     <p>Напротив, у животных яйцеклетки и сперматозоиды образуются совершенно независимо от остальных тканей организма. Уже на ранней стадии биологического развития несколько клеток эмбриона обособляются и становятся предшественниками яйцеклеток и сперматозоидов. Начиная с этого времени они в значительной степени отгорожены от воздействия окружающей среды, а потому, как принято считать, не получают никакой информации об эпигенетических приспособлениях в организме.</p>
     <p>Как утверждает теория, разделение путей формирования соматических и половых клеток возникло в ходе эволюции именно для того, чтобы приобретенные свойства, которые могут навредить потомству, ни в коем случае не наследовались. Этот феномен называется барьером Вейсмана, то есть носит имя немецкого биолога Августа Вейсмана <a l:href="#n_12" type="note">[12]</a>, который высказал эту идею еще в 1883 году. Почти 120 лет спустя — и не только благодаря работе о голодной зиме в Нидерландах — выяснилось, что этот барьер непроницаем не во все периоды жизни. В том, что эпигенетическое наследование возможно и осмысленно, биологов убеждают прежде всего опыты на животных.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Бесплодные мыши и дрозофилы с красными глазами</p>
     </title>
     <p>Около десяти лет назад эпигенетику Ренато Паро удался захватывающий эксперимент. Он вывел мух с красными, а не белыми глазами, и все из-за воздействия теплового удара в эмбриональной фазе развития. В общем-то, ничего необычного в этом не было — всего-навсего элементарная эпигенетика. У мух имелся молекулярный переключатель, который реагировал на жару и активировал ген, отвечающий за цвет глаз. Однако Ренато Паро и его коллега Джакомо Кавалли изолировали красноглазых мух, позволив им размножаться. «Удивительно, что у некоторых потомков также оказались красные глаза, хотя они никогда не подвергались тепловому удару, а генетически все были идентичны», — поясняют ученые.</p>
     <p>Но на этом исследователи не остановились и продолжили эксперимент. Раз за разом изолируя красноглазое потомство и допуская спаривание только внутри группы, они смогли проследить эпигенетическое наследование необычного цвета глаз как минимум до шестого поколения. «Тем самым мы впервые на молекулярном уровне показали, что эпигенетические признаки в зародышевой линии животных могут передаваться по наследству следующим поколениям», — вспоминает Ренато Паро, который сегодня возглавляет базельское отделение по биосистемам в Швейцарской высшей технической школе Цюриха.</p>
     <p>Вопреки давно сложившемуся представлению оказалось, что внешние воздействия, которые модифицируют эпигенетические переключатели в зародышевой линии, не полностью стираются при формировании сперматозоидов и яйцеклеток. Видимо, в определенных условиях они могут сохраняться и таким образом воздействовать на активность отдельных генов у потомков.</p>
     <p>Приблизительно в это же время австралийские эпигенетики Хью Морган и Эмма Уайтлоу из Сиднейского университета проводили опыты с желтыми агути, которыми несколько лет спустя занялся также Рэнди Джертл из Дарема (США). Но их не интересовало действие питания. Скорее, они стремились доказать, что бурые грызуны, у которых по какой бы то ни было причине метилирование ДНК отключало ген желтизны, чаще других давали бурое потомство. Напротив, желтые грызуны, у которых второй код не закрывал ДНК от считывания гена агути, производили на свет преимущественно желтое потомство. Генетические данные у всех зверьков были одинаковы. Ученые сделали вывод, что при переносе на следующее поколение эпигенетическая информация, очевидно, «стирается не полностью».</p>
     <p>Между тем Эмма Уайтлоу, работающая теперь в Брисбене (Австралия), твердо убеждена, что люди тоже получают в наследство эпигенетическую информацию. Она уверена: «наследуется нечто большее чем ДНК». И это, между прочим, вполне логично, «поскольку мы целиком наследуем от родителей их хромосомы, а они лишь на пятьдесят процентов состоят из ДНК». Другую половину составляют белки, которые окружают наследственный материал и содержат в своей структуре большую часть второго кода.</p>
     <p>Правда, именно в момент слияния яйцеклетки и сперматозоида происходит первая генеральная уборка в клеточном ядре нового организма. Многие гены и группы генов, которые до сих пор были блокированы, в результате этих еще не до конца изученных процессов снова могут открываться для считывания. Другие участки ДНК, напротив, эпигеномом отключаются.</p>
     <p>«Сразу после оплодотворения клетка полностью перепрограммируется», — утверждает генетик из Саарбрюккена Йорн Вальтер, детально изучающий этот процесс. В результате оплодотворенная яйцеклетка возвращается в некое первоначальное состояние, из которого новая жизнь может развиваться, не отягощаясь эпигенетическим влиянием родителей. «Перепрограммирование важно, чтобы клетка правильно прошла первые шаги своего развития», — говорит Йорн Вальтер. Например, у млекопитающих лишь идеально перепрограммированная яйцеклетка формирует как эмбрион, так и плаценту, которая питает новую жизнь. И только такая яйцеклетка в ходе эмбрионального развития может превращаться в любую клетку будущего организма и таким образом участвовать в формировании разнообразных органов.</p>
     <p>До сих пор ученые полагали, что эпигенетическая генеральная уборка дает стопроцентный результат и не оставляет следов клеточной памяти родителей. Но уверенности в этом становится все меньше.</p>
     <p>Наоборот, с недавних пор все отчетливее формируется представление, что животные, по крайней мере теоретически, могут передавать по наследству механизмы приспособления к окружающей среде. Сначала речь шла о модификациях гистонов и метилировании ДНК, а в 2006 году это было доказано также и для микро-РНК. Мину Рассулзадеган из Университета Ниццы вместе со своими коллегами открыла, что у некоторых мышей лапки и кончик хвоста только потому бывают белыми, что отцы через сперматозоиды передали им большее количество малых РНК. В некоторых клетках эти биомолекулы с помощью РНК-интерференции отключают тот ген, который отвечает за нормальную окраску.</p>
     <empty-line/>
     <p>И наконец, работы исследовательской группы под руководством американского молекулярного биолога Майкла Скиннера из Университета штата Вашингтон (Пулман, США) поспособствовали тому, что все больше ученых верят в существование эпигенетического наследования. Скиннер и его коллега Мэтью Энуэй подвергли беременных крыс воздействию пестицида винколозолина и проследили, какое действие это оказало на потомство. Вещество, предназначенное для уничтожения грибков, разрушает мужские половые гормоны у млекопитающих, а также канцерогенно и вредно для почек. Поэтому в некоторых странах, включая Германию, оно запрещено.</p>
     <p>Первые результаты не стали для исследователей неожиданностью: крысята мужского пола оказались значительно мельче нормальных особей, хотя сохраняли способность к оплодотворению. Очевидно, разрушающий гормоны яд затормозил формирование их половых клеток в критический период развития. Гораздо большее удивление вызвал у научного сообщества следующий результат: было установлено, что «эти последствия передавались по мужской линии почти всем самцам последующих поколений». А поколений было все-таки три.</p>
     <p>Следовательно, яд влиял на плодовитость праправнуков тех крыс, которые были отравлены в период беременности. И это при том, что сам генетический код животных затронут не был. Майкл Скиннер и его коллеги обнаружили в клетках зародышевой линии модифицированную модель метилирований ДНК.</p>
     <p>Ученые делают вывод: здесь внешний фактор обладает потенциалом перепрограммирования зародышевой линии млекопитающего. Тем самым он способствует развитию болезни, которая передается последующим поколениям эпигенетическим путем. Это имеет далеко идущие последствия как для эволюционной биологии, так и для нашего представления о наследуемости определенных болезней.</p>
     <p>Новейшие исследования Майкла Скиннера показали, что наследственная эпимутация сказывается даже на привлекательности для противоположного пола. По поведению потенциальных партнеров самки угадывали болезнетворное отклонение в их втором коде и спаривались преимущественно со здоровыми в эпигенетическом отношении самцами. Скиннер склонен считать, что этот результат можно перенести и на людей: «Если ваш прадедушка подвергся воздействию вредных веществ из окружающей среды, это скажется даже через поколение, и ваша сексуальная привлекательность будет снижена». Дэвид Крюс, один из участников эксперимента, делает более взвешенный вывод: прежде всего эта работа демонстрирует, что унаследованные эпигенетические изменения могут сказаться также и на поведении животных. «Тем самым эпигенетика добралась до мозга», — заключает он.</p>
     <p>Самая новая работа, опубликованная группой Майкла Скиннера в 2008 году, показывает, насколько прав был Дэвид Крюс. Ученые обследовали мозг самцов крыс, прапрабабушки которых подверглись воздействию яда. И пожалуйста: в участках мозга, отвечающих за поведение млекопитающих (мозжечковой миндалине и гиппокампе, упоминавшихся в третьей главе), многие гены были активированы в иной степени, нежели у нормальных особей. Эта измененная модель активации генов, вероятно, явилась причиной отклонений в поведении самцов.</p>
     <p>В феврале 2009 года вышла работа, которая блестяще подтвердила эти наблюдения: группа Джанко Арая из Университета имени Тафтса (Бостон, США) ставила опыты на мышах, у которых вследствие эпигенетической мутации была ослаблена память. Некоторых особей сразу после рождения поместили в насыщенную среду с разнообразными игровыми приспособлениями и большим количеством позитивных социальных контактов.</p>
     <p>В третьей главе я уже описал опыт канадского ученого Майкла Мини — как такая стимулирующая среда вылечила крыс с неправильным программированием. И вот теперь выяснилось, что она идет на пользу и мышам с мутацией: эпигеномы их нервных клеток, очевидно, отключили дефектный ген. Память у животных нормализовалась на последующие три месяца — для мышей это целая вечность.</p>
     <p>Но гвоздь программы еще впереди. Потомки мышей с вылеченным эпигеномом тоже не обнаружили заметных провалов в памяти в течение первого месяца жизни, хотя сразу после рождения их разлучили с матерями, и они не росли в специально обогащенной среде. Единственное логическое объяснение этому: наряду с дефектным геном матери передали им также генетический переключатель, обезвреживающий этот ген.</p>
     <empty-line/>
     <p>Даже скептик Рэнди Джертл видит во многих опытах над животными свидетельство того, что наследование второго кода возможно. Но высказывается он очень осторожно: окончательно это пока еще не доказано. Не хватает пока причинной, молекулярно-биологической связи, которая завершила бы цепь доказательств. Если она когда-нибудь обнаружится, реакция общества может быть непредсказуемой. Например, предприятия, которые на протяжении многих десятилетий производили ядовитые вещества, вероятно, ожидает «настоящий кошмар в виде требований о возмещении ущерба».</p>
     <p>Вдобавок невероятно возрастет ответственность родителей, коль скоро нездоровый образ жизни вредит не только им, но и следующим поколениям. В этом случае, как считает Джертл, родители отвечают не только перед собой, но и перед своими потомками.</p>
     <p>И лишь немногие эпигенетики сомневаются, что в самое ближайшее время эти темы станут предметом общественной дискуссии.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Здоровье внуков — в руках деда</p>
     </title>
     <p>«В конце концов, гены — всего лишь марионетки в руках ферментов, которые могут включать и отключать их», — сказал еще в 2002 году в интервью «Шпигелю» Гуннар Коти, шведский специалист в области социальной медицины. Через ферменты факторы окружающей среды изменяют наследственный материал. «Эти изменения также могут передаваться затем по наследству», — добавил Коти. Причем он однозначно относил это к человеку, что в то время было еще очень смело.</p>
     <p>Однако Гуннар Коти мог предъявить две работы, привлекшие внимание мировой общественности, которые он незадолго до этого опубликовал в соавторстве со своим коллегой Ларсом Олафом Бюгреном. В основу исследования были положены данные о 239 жителях небольшого городка Эверкаликс на севере Швеции. Эти люди родились в 1890, 1905 или 1920 годах, и о них сохранилась подробная медицинская документация. В дополнение к этому ученые установили даты рождения родителей, бабушек и дедушек испытуемых.</p>
     <p>Поскольку имелись также документы о размерах урожая в этой местности в XVIII и XIX веках, после кропотливой розыскной работы Коти и Бюгрен весьма точно установили, насколько хорошо или плохо питались жители Эверкаликса в определенные периоды своей жизни. И получили потрясающий результат: если отцы и дедушки мужского населения в период, предшествующий наступлению половой зрелости (то есть когда им было около десяти лет), питались особенно хорошо, их дети и внуки жили меньше и страдали диабетом или инфарктом миокарда чаще, чем обычные жители городка.</p>
     <p>Если же, напротив, отцам и дедушкам в возрасте около десяти лет приходилось довольствоваться скудной едой из-за бедного урожая, их потомки мужского пола достигали преклонного возраста, а также реже и позже заболевали старческими недугами. Само собой возникает подозрение, что мы можем передавать по наследству своим детям и внукам эпигенетические программы продления жизни, о которых шла речь в пятой главе. Вероятно, при определенных обстоятельствах потомкам могут передаваться также и негативные последствия «переедания».</p>
     <p>Особое значение препубертатного периода и решающая роль предков мужского пола прекрасно вписываются в общую картину. Именно в этот период созревают мужские половые клетки. Очевидно, их второй код в этой фазе особенно восприимчив к информации, поступающей из окружающей среды. Эти данные он затем передает потомкам через переключатели на геноме.</p>
     <p>Попутно эта теория объясняет, почему влияние матерей и бабушек из Эверкаликса было значительно слабее. Женские половые клетки созревают большей частью уже в стадии плода и в период сразу после рождения. Это согласуется также с результатами Ламбера Люмэ по нидерландской голодной зиме. Там с недостаточным весом рождались как раз дети, голодавшие в стадии плода. В их случае эпигенетическая программа передавалась, вероятно, по материнской линии, то есть через яйцеклетки. Похоже, отрицательное влияние голода из-за его экстремального характера сказалось на них иначе, чем на жителях Эверкаликса. Убедительно также и то, что младенцы, родившиеся с недостаточным весом, когда голод уже закончился, слишком быстро поправлялись, что приводило к ожирению.</p>
     <p>Очень четко резюмировал эти данные британский эпидемиолог и генетик Маркус Пембри из Университетского колледжа (Лондон). Решающий фактор передачи эпигенетической информации следующим поколениям — фаза жизни, в которую она была запрограммирована. «Если голод или время избыточного питания случаются в фазе формирования половых клеток, условия внешней среды влияют также на детей и внуков», — говорит он. Поскольку в то время, когда образуются яйцеклетки или клетки, вырабатывающие сперму, эпигеном может собирать информацию из окружающей среды и транслировать следующему поколению.</p>
     <p>Если теория подтвердится, родителям придется особенно тщательно следить за тем, чтобы их дети мужского пола в препубертатный период активно двигались, ели много фруктов и овощей и не набирали лишний вес. Эта фаза характерна тем, что мальчики, перед тем как вступить в период полового созревания, год-два почти не растут. У детей женского пола, напротив, именно внутриутробный период и время сразу после рождения представляются самыми значимыми для наследования компонентов второго кода.</p>
     <p>Несмотря на пока еще скудные данные, Маркус Пембри абсолютно уверен, что механизм эпигенетического наследования существует также у человека. По его мнению, это совершенная стратегия адаптации к окружающей среде, которую в ходе эволюции должны были выработать практически все организмы. «Когда новорожденный появляется на свет, его обмен веществ уже приспособлен к условиям жизни предков», — поясняет ученый. Благодаря эпигенетическому наследованию — если оно все-таки существует — второй код хранит информацию, не только усвоенную в период собственного эмбрионального и фетального развития, но и восходящую к прародительскому поколению.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Курение вредит вашему незачатому ребенку!</p>
     </title>
     <p>«Пришло время серьезно отнестись к эпигенетическому наследованию», — так прокомментировал британский ученый Маркус Пембри работу своих шведских коллег сразу после публикаций 2002 года, а четыре года спустя сам предоставил еще одно доказательство. Он проанализировал данные большого опроса, в котором принимали участие отцы почти 14 тысяч детей, появившихся на свет в трех районах Великобритании в течение 20 месяцев. Одновременно было зафиксировано состояние здоровья детей после рождения и в возрасте девяти лет.</p>
     <p>Вот один из вопросов: «Вы когда-нибудь курили?» Почти половина ответила утвердительно; большинство отцов начали курить в 16 лет. Небольшая группа из 116 мужчин пристрастились к курению уже в десятилетнем возрасте. Маркус Пембри и его коллеги пытались выяснить, не оказало ли раннее курение влияние на детей, хотя они были зачаты много позже — спустя несколько лет или даже десятилетий.</p>
     <p>Эффект действительно обнаружился. Во всяком случае, у сыновей он выдержал испытание точной статистической проверкой, которая учитывала другие возможные факторы воздействия: если отцы курили уже в возрасте десяти лет или ранее, их девятилетние дети были в среднем толще, чем дети отцов, начавших курить лишь в одиннадцать или двенадцать лет. И даже дети последних были, в свою очередь, несколько толще мальчиков, отцы которых попали в никотиновую зависимость еще позже.</p>
     <p>Эти данные согласуются с результатами из Эверкаликса и еще раз подтверждают, что мы с высокой степенью вероятности наследуем эпигенетические программы. Маркус Пембри считает, что условия жизни, в которых находились мужчины в возрасте десяти лет, определенно повлияли на обмен веществ их детей через эпигеномы половых клеток.</p>
     <p>Так что в качестве предупреждения на сигаретных пачках следовало бы печатать следующее: «Курение может навредить здоровью детей, которых вы когда-нибудь произведете на свет!» Конечно, курильщики вредят прежде всего самим себе. Никотин и смолы вызывают тяжелые соматические и генетические нарушения. Последствия для следующего поколения, фиксируемые чисто статистическими методами, по сравнению с этим скорее второстепенны. Тем не менее ответственность курильщиков растет.</p>
     <empty-line/>
     <p>Итак, влияние образа жизни на второй код наших клеток, по всей вероятности, формирует программы активации генов также у всех наших потомков. Причем зафиксированные до сих пор наблюдения представляют собой лишь вершину гигантского айсберга, поскольку большая часть последствий от унаследованных адаптаций наших клеток, вероятно, не столь важна или не так хорошо распознается, как уже обнаруженная.</p>
     <p>Ввиду этих новых данных мы должны внимательней отнестись к образу жизни своих детей. Нужно следить, чтобы начиная с внутриутробного и до пубертатного периода они вели здоровый образ жизни без излишеств, а также не подвергались воздействию каких бы то ни было ядовитых веществ. В этом случае мы проявляем заботу не только об их здоровье, но также о благополучии их потомков, то есть наших внуков и правнуков.</p>
     <p>Разумеется, для стопроцентного подтверждения этого тезиса необходимо провести еще несколько обширных надежных обследований с участием людей. Но эпигенетики во всем мире не жалеют усилий для прояснения этого ключевого вопроса. Одно недавнее исследование на Тайване показало, например, что повлиять на эпигеномы половых клеток могут не только никотин и неправильное питание, но и жевание бетеля — смеси, включающей семена арековой пальмы.</p>
     <p>Плоды арековой пальмы, которые жители Азии любят использовать в качестве возбуждающего средства, содержат большой набор биоактивных ингредиентов, например ареколин, оказывающий стимулирующее действие. По меньшей мере один из них, с большой вероятностью, влияет на эпигенетические переключатели в половых клетках. Если родители в молодом возрасте регулярно жевали бетель, у их детей может рано развиться метаболический синдром.</p>
     <p>Симптомы этого заболевания в относительно короткое время развивались у мышей, которых исследователи кормили плодами арековой пальмы. Более того, самцы, шесть дней поедавшие бетель, в течение последующих четырех недель спаривались и порождали потомство с повышенным риском развития метаболического синдрома, несмотря на то что детеныши за всю последующую жизнь ни разу не ели плодов арековой пальмы. Этот эффект наблюдался у трех поколений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ошибка Дарвина — возвращение Ламарка?</p>
     </title>
     <p>Тезис о транспоколенческой — то есть преодолевающей границы поколений — эпигенетике поражает самую сердцевину биологии. Поскольку пробуждает подозрение, что идеи Жана Батиста Ламарка, единственного противника великого Чарльза Дарвина, в какой-то мере верны. Ламарк утверждал, что живые существа могут целенаправленно приспосабливаться к окружающей среде и затем передавать приобретенные навыки по наследству. Самое известное, часто цитируемое и еще чаще высмеиваемое утверждение Ламарка касалось жирафов — мол, у них потому такая длинная шея, что они постоянно тянулись к самым верхним листьям на деревьях.</p>
     <p>Возможная реабилитация французского ученого подоспела в самый неподходящий момент, ибо 2009 год объявлен годом Дарвина. Патриарху биологии и гениальному создателю эволюционной теории в этом году исполнилось 200 лет, а с момента первой публикации его революционной работы «Происхождение видов» прошло ровно 150 лет.</p>
     <p>Эпигенетика покушается на один из центральных тезисов дарвиновской теории — целенаправленной эволюции а-ля Ламарк не существует. И это не очень вписывается в праздничную атмосферу. Непрерывное развитие видов есть не что иное, как результат многочисленных мельчайших и случайных изменений, благодаря которым некоторые особи получают преимущество в борьбе за ограниченные ресурсы окружающей среды или в защите от опасностей. Благодаря своему преимуществу эти особи в дальнейшем дают более многочисленное потомство, чем другие представители того же вида, так что признак в течение долгого времени закрепляется, а в предельном случае ведет к образованию новых видов.</p>
     <p>Это верное основное положение Дарвина и по сей день находит все больше подтверждений и позволяет объяснить развитие жизни на Земле — от бактерии и червя до обезьяны и человека. Обоснование происхождения видов было незаурядным достижением британского ученого. И все современные псевдотеории — например, креационизм или разумный замысел, ставящие под сомнение это основополагающее биологическое открытие, не приводят сколько-нибудь веских научно подтвержденных данных. Они совершенно ненадежны и не выдерживают рациональной критики.</p>
     <p>Гораздо больше внимания заслуживают аргументы группы исследователей, провокационно называющих себя неоламаркистами. Они утверждают, что Дарвин, как минимум, немного ошибался, а Ламарк был немного прав.</p>
     <p>Разумеется, они не верят в теорию Ламарка о сознательном вытягивании шеи у жирафа. Но полагают, что эпигенетические коды иногда могут передаваться по наследству, а вместе с ними и целенаправленные, неслучайно приобретенные механизмы приспособления к окружающей среде.</p>
     <p>Одна из самых горячих поборниц этих идей — израильский генетик и философ Ева Яблонка. Многие годы она собирает доказательства эпигенетического наследования и защищает тезис о том, что второй код оказывает непосредственное влияние на эволюцию. Разумеется, это выходит далеко за рамки того простого факта, что родители передают по наследству в том числе и эпигенетически закрепленные модели активации генов. Если Ева Яблонка права, придется допустить, что эпигенетическая информация может в долгосрочной перспективе изменять гены, а следовательно, и генетические «монтажные схемы» целого вида. Она сама так описывает эту дилемму: «Ученые готовы поверить в некое наследование по Ламарку, но противятся идее о существовании Ламарковой эволюции».</p>
     <p>Эпигенетические модификации до сих пор считаются причиной сравнительно кратковременных, но резких изменений внутри одного вида, для которых не находится генетического объяснения ввиду невероятной скорости приспособления. Так, предположительно вследствие значительного улучшения питания голландцы в течение 150 лет превратились из самого низкорослого в самый высокий народ Европы. Но представляется невероятным, чтобы это изменение повлияло также на их ДНК — что, выражаясь словами Яблонки, и было бы «Ламарковой эволюцией». Скорее, модификации второго кода помогли им максимально эффективно использовать генетический потенциал наследственного материала.</p>
     <empty-line/>
     <p>Тем не менее базельский эпигенетик Ренато Паро намерен доказать, что эпигенетические механизмы приспособления в долговременной перспективе способствуют также изменениям самого генетического текста. В этом случае Ламарк в каком-то смысле был бы окончательно реабилитирован. «Мы хотим повторить эксперимент Уоддингтона пятидесятых годов и показать, что эпимутация создала базу для закрепления генетической мутации», — заявляет Ренато Паро. Конрад Уоддингтон, основатель эпигенетики и автор метафоры «эпигенетический ландшафт», на протяжении 20 лет подвергал мух воздействию эфира. Это привело к изменениям в строении насекомых. Некоторые перемены закрепились и постоянно передавались по наследству следующему поколению.</p>
     <p>Сейчас Ренато Паро повторяет этот эксперимент. Но, в отличие от Уоддингтона, он может изучать последствия непрерывного трансгенетического воздействия также методами молекулярной биологии. В первую очередь он сосредоточил внимание на генах, которые настраивают биохимические реакции на длительный биологический стресс. Так он хочет доказать, что эпигенетика этих генов изменяется. Кроме того, он намерен показать, что экстремальные нагрузки в долгосрочной перспективе приводят к тому, что гены мухи, испытавшие эпигенетическое воздействие, также мутируют. Это стало бы первым неопровержимым доказательством влияния внешнего фактора на модификацию генома посредством изменений в эпигенетическом коде.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Импринтинг: борьба полов</p>
     </title>
     <p>В то время как эволюционная биология по-прежнему отстаивает свою любимую догму, генетика еще с 1984 года наблюдает, как разрушается одна из ее основ — законы Менделя. Ровно 25 лет назад выяснилось, что они действуют не всегда. И виной тому снова эпигенетика.</p>
     <p>Эта история началась в XIX веке. Тогда монах-августинец Грегор Мендель скрещивал сорта гороха с цветками разного цвета. На основании полученных результатов он сформулировал закономерности, в соответствии с которыми высшие организмы передают наследственную информацию своим потомкам. Это принесло ему звание «отца генетики» и заставило несколько поколений школьников, изучающих биологию, зубрить понятия «рецессивный» и «доминантный». В среднем от обоих родителей растения и животные наследуют по одному гену с одинаковой функцией. Если гены не идентичны, один из них, доминантный, подавляет другой, который называют рецессивным. Например, многочисленные «монтажные схемы» белков, которые обеспечивают темный цвет волос или кожи, в большинстве случаев доминируют над генами, отвечающими за более слабую пигментацию. При этом, по Менделю, совершенно безразлично, какой ген унаследован от матери, а какой — от отца.</p>
     <p>Но вот наступил 1984 год, и генетики Дейвор Солтер и Азим Сурани в результате одинаковых опытов обнаружили, что отцовский и материнский геномы не могут просто так заменить друг друга. Они попытались создать эмбрионы мыши, у которых оба набора хромосом были взяты либо из двух яйцеклеток матери, либо из двух сперматозоидов отца. В обоих случаях эмбрионы оказались нежизнеспособны.</p>
     <p>Если у зародышей были только материнские гены, то поначалу они развивались нормально, но плацента была слишком маленькой и не приносила им достаточного питания. Если гены были позаимствованы только у отцов, плацента чрезмерно разрасталась и у эмбрионов быстро развивались фатальные нарушения роста. Следовательно, чтобы быть жизнеспособным, млекопитающему нужен комплекс материнских и отцовских генов. Но, по Менделю, вообще безразлично, от кого унаследован геном — от матери или от отца.</p>
     <p>Собственно говоря, генетики могли предвидеть такой результат, ведь при скрещивании близкородственных видов млекопитающих очень важно, кто отец, а кто — мать. Не случайно мул и лошак так отличаются друг от друга. В первом случае мать — лошадь, а отец — осел, во втором — наоборот. Еще более впечатляющий пример, который невозможно объяснить законами Менделя, — скрещивание льва и тигра. Если лев выступает в роли отца, детеныш достигает непомерных размеров — его вес может быть вдвое больше родительского, а длина превышать три метра. Если же, наоборот, львица выступает в роли матери, то потомство намного мельче.</p>
     <p>«Даже если последовательности родительских ДНК полностью совпадают, у млекопитающих они не могут быть произвольно заменены друг на друга», — считает Рэнди Джертл. Активность некоторых генов, очевидно, зависит от того, чьи они — отцовские или материнские, а не от их доминантности или рецессивности.</p>
     <p>За этим феноменом скрывается процесс, называемый геномным импринтингом. При этом даже в наших человеческих половых клетках эпигенетически отключаются некоторые специальные гены. Информация передается затем через яйцеклетки и сперматозоиды хромосомам наших детей. Поскольку мужчины и женщины отключают все же разные гены, то в норме дети наследуют активную и неактивную формы любого импринтированного гена.</p>
     <p>Для того чтобы этот процесс мог столь же безупречно повториться и в следующем поколении, дети, формируя собственные половые клетки, стирают второй код своих родителей. Затем они устанавливают собственные эпигенетические переключатели, зависящие от пола. Это гарантирует, что мужчина, например, в своих сперматозоидах не установит на хромосомы, унаследованные от матери, дополнительно к материнским выключателям еще и отцовские. Таким образом мужчины превращают унаследованные от матери гены в активируемый по мужскому типу геном. По тому же образцу женщины преобразуют полученные от отцов эпигеномы в женскую форму.</p>
     <p>Если где-то в этот процесс вкрадывается ошибка, что в природе происходит в одном случае из тысячи, в клетках нового поколения считываются дважды или не считываются совсем те гены, которые в норме должны считываться лишь однократно. Последствия могут быть более или менее тяжелыми в зависимости от количества затронутых генов. У мышей с чисто материнским или чисто отцовским геномом были затронуты все импринтированные гены. Они-то и привели к открытию импринтинга. Неудивительно, что животные оказались нежизнеспособными.</p>
     <p>Предполагается, что решающее значение для развития у людей синдромов Прадера — Вилли, Ангельмана или Беквита — Видеманна тоже может иметь дефект импринтинга. Карин Бёйтинг из группы эссенского эпигенетика Бернхарда Хорстхемке обнаружила даже, где может скрываться причина болезни у пациентов с синдромом Прадера — Вилли и дефектом импринтинга. В зародышевой линии отца, перед тем как он начинает программирование своей собственной мужской модели активации генов, не полностью стирается эпигенетический код его матери.</p>
     <p>В результате на определенном участке генома ребенок наследует женский код импринтинга в двойном размере — от матери и от бабушки по отцовской линии. А некоторые гены, важные для здорового развития, вообще не активируются. «Насколько мне известно, это одно из первых явных доказательств, что эпигенетическая информация может наследоваться также и человеком», — комментирует Хорстхемке.</p>
     <empty-line/>
     <p>На сегодняшний момент известно: у млекопитающих, а значит, и у человека импринтингу подвержены как минимум 83 гена, по разным оценкам возможно даже — от 100 до 600. Малейшее нарушение баланса в этих отрезках генома может привести к серьезным последствиям. Толчком становится, как правило, потеря импринтированным геном эпигенетических задвижек в ранний период развития.</p>
     <p>Представляется, что на характер человека, а в предельном случае даже на развитие болезней влияет то, какие гены доминируют в его мозге — контролируемые по мужской или по женской модели. «Существуют теории, что при таких сильных и устойчивых болезненных изменениях личности, как аутизм, хроническая депрессия или шизофрения, модель импринтинга мозговых клеток сильно смещена в одном из родительских направлений», — говорит саарбрюккенский эпигенетик Йорн Вальтер.</p>
     <p>Следовательно, многие тяжелые психические заболевания могут быть результатом серьезного дефекта импринтинга во время раннего развития. На этом же базируется уже упоминавшаяся в третьей главе теория возникновения различий между полушариями головного мозга, ведущих к леворукости или праворукости. Соответствующие участки ДНК еще только предстоит открыть. Ясно только, что генетики должны искать их среди импринтированных генов.</p>
     <p>Но ученые упорно ищут те участки генома, которые подвергаются эпигенетическому отключению по половому признаку, не только из-за этого. Дело в том, что среди импринтированных генов очень много таких, которые связаны с серьезными и часто встречающимися соматическими недугами. Риск заболеть раком, ожирением, болезнью Альцгеймера, диабетом и астмой, а также опасность возникновения многих нарушений развития может возрасти в результате мутации активного гена импринтированной пары. Причина заключается в том, что одна из родительских копий этого гена была отключена. Если бы она была активна, то могла бы скомпенсировать дефектную модификацию гена.</p>
     <p>Эта амортизация возможных последствий генетического дефекта, конечно, считается основной причиной, почему в ходе эволюции утвердились живые существа с двойным набором хромосом. Рэнди Джертл предлагает такое сравнение: «Природа предпочитает летать на двухмоторных самолетах. Если откажет один двигатель, можно будет вполне уверенно приземлиться на втором». Если, например, перестает функционировать ген, защищающий клетки от злокачественного перерождения, это не страшно, пока исправно работает второй ген. Но если последний отключен в результате импринтинга, то организм уже, скорее всего, проиграл решающую битву с раком.</p>
     <empty-line/>
     <p>Можно предположить существование лишь очень важных причин, по которым иные живые существа пожертвовали столь фундаментальным преимуществом, чтобы родители могли оказывать эпигенетическое влияние на своих потомков. О том, каковы эти причины, биологи дискутируют вот уже 25 лет, с момента открытия феномена импринтинга. Самая убедительная и признанная теория принадлежит австралийскому эволюционисту Дэвиду Хэйгу. Он высказывает предположение, что отец и мать через программирование своих половых клеток стремятся отстоять антагонистические интересы. Это создает потомкам преимущества, компенсирующие те риски, которыми они расплачиваются за импринтинг.</p>
     <p>Мать заинтересована в том, чтобы потомство не расходовало слишком много собственных ресурсов и оставляло достаточно энергии для самих себя и будущих детей. Эволюция мужской линии, напротив, выигрывает в том случае, если ее потомки максимально сильны и жизнеспособны, пусть даже в долгосрочной перспективе это происходит за счет матери. Поэтому матери подавляют прежде всего гены, стимулирующие рост детеныша, тогда как отцы прежде всего отключают гены, активность которых тормозит развитие и питание детей.</p>
     <p>В пользу этого тезиса свидетельствует многое. Например, конкурирующее эпигенетическое воздействие отца и матери на модель активации генов потомства, по масштабам эволюции, — довольно молодой феномен, который независимо друг от друга сформировали только две различные формы жизни — растения и млекопитающие. Единственное, что их объединяет: на питание потомства матери тратят много, а отцы — мало энергии. Женские растения образуют так называемый эндосперм — ткань, которая обволакивает росток и первоначально снабжает его энергией. Самки млекопитающих выращивают детенышей в своей утробе и кормят их через плаценту.</p>
     <p>В эту картину вписывается также тот факт, что эволюция явно изобрела импринтинг одновременно с детским местом. Во всяком случае, у яйцекладущих млекопитающих, не имеющих плаценты, например у утконоса, пока не наблюдается программирования наследственного материала по половому признаку. Кроме того, Йорн Вальтер смог недавно показать, что многие импринтированные гены очень активны в плаценте, то есть используются предположительно для питания плода. И последним косвенным доказательством служит тот факт, что некоторые импринтированные гены действительно вмешиваются в рост и развитие живых существ.</p>
     <p>Для Вальтера это предполагаемое соперничество полов в сфере потребления ресурсов потомством — особенно яркий пример того, что эволюция тоже использует разнообразные возможности эпигенетики. «Импринтинг предоставляет живым существам возможность ускорять свою собственную эволюцию», — считает ученый. Посредством сравнительно небольших изменений молекулярной структуры генов в зародышевых линиях растения и млекопитающие могут эффективно воздействовать на модель активации генов собственного потомства.</p>
     <p>И природа действительно использует свой новый инструмент исключительно активно. Это видно по тому, что у разных млекопитающих геномному импринтингу подвергаются иногда совершенно разные гены. Может ли быть, что млекопитающие и растения научились направлять свою эволюцию и таким путем? Этот вопрос тоже пока ждет ответа.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Искусственное оплодотворение — риск?</p>
     </title>
     <p>Фундаментальные исследования в эпигенетике прежде всего преследовали цель изучить те комплексные изменения, которые происходят в клетках в момент оплодотворения на самом раннем этапе развития любой жизни. Результаты создают повод для беспокойства. Обнаружены свидетельства, что искусственные факторы сильно искажают естественные процессы. Например, это можно сказать об экспериментах по клонированию живых существ и — что имеет непосредственное отношение к человеку — искусственных и экстракорпоральных оплодотворениях (ЭКО).</p>
     <p>Результаты исследований и опытов на животных постоянно показывали, что риск возникновения пороков развития у детей, зачатых в результате ЭКО, несколько повышен, говорит Бернхард Хорстхемке из университета Эссена. Паника тут неуместна, «поскольку абсолютные цифры очень низкие. Но необходимо более подробное исследование, поскольку не известно, что именно происходит с эпигеномом яйцеклетки при ЭКО».</p>
     <p>Однако и без того у данного феномена предполагают много причин. Возможно, гормональная терапия матери провоцирует формирование яйцеклеток с неправильной эпигенетической программой, чего не произошло бы при естественном оплодотворении. Вероятно, риск пороков развития повышает сравнительно зрелый возраст большинства родителей. А может быть, к нежелательным последствиям приводят эпигенетические модификации сперматозоидов фактически бесплодного мужчины.</p>
     <p>Представляется, однако, что гормональная терапия и первоначальное пребывание оплодотворенной яйцеклетки в искусственной биохимической среде пробирки приводят к тому, что первые клетки зарождающейся жизни некорректно воспроизводят программирование своего импринтинга, предупреждает Бернхард Хорстхемке. Дополнительные ошибки могут возникнуть, когда сразу после оплодотворения перепрограммируется множество других эпигенетических структур.</p>
     <p>Михаэль Людвиг, гормонолог из Гамбургского эндокринологического центра, который совместно с Бернхардом Хорстхемке в течение многих лет изучает возможные последствия ЭКО, рассматривает сегодняшние наблюдения только как «вершину айсберга». В результате искусственного оплодотворения, вероятно, все эпигенетические сигналы «образуются не так, как должны». Хотя это лишь в самых редких случаях приводит к выраженным последствиям, заметным сразу после рождения или в первые годы жизни. Но вполне можно допустить, что повышенный риск заболевания проявится у этих людей лишь несколько десятилетий спустя, как и в случае со многими другими эпигенетически запрограммированными болезнями. Сегодня мы, естественно, пока еще не можем это зафиксировать.</p>
     <empty-line/>
     <p>Намного яснее положение вещей при клонировании животных самым распространенным сегодня методом. Тут многочисленные модификации эпигенома в оплодотворенной яйцеклетке почти никогда не протекают без дефектов. Метод заключается в том, что генные инженеры берут ядро обычной соматической клетки, имеющей совершенно иной второй код, чем яйцеклетка или сперматозоид, и пересаживают его в яйцеклетку, из которой предварительно удалено ядро. Подавляющее большинство созданных таким образом клонов практически не способны к развитию. Но, несмотря на это, в отдельных случаях яйцеклетка более или менее правильно перепрограммирует геном, что граничит с чудом. А ранняя смерть животных, как и в случае с первой клонированной овцой Долли, частые уродства и болезненность более чем объяснимы ввиду значимости второго кода.</p>
     <p>Жуткая перспектива клонирования человека в ближайшем будущем неосуществима уже чисто технически. Стоит предупредить даже тех, кто готов потратить много денег на второе рождение своего домашнего любимца: во всяком случае, у самок лишь случай решает судьбу многих признаков. За это отвечает один из наиболее известных и изученных эпигенетических процессов — так называемая инактивация Х-хромосомы. Как известно, в отличие от самцов у самок млекопитающих имеется две Х-хромосомы. Но одна из этих половых хромосом отключается во всех клетках на очень ранней стадии развития. Происходит это так: хромосома чрезвычайно плотно наматывается на гистоны и упаковывается так, что становится абсолютно недоступна для механизма считывания генов.</p>
     <p>Для сведения генным инженерам, которые хотят создать идентичные существа: отключение в клетке отцовской или материнской Х-хромосомы происходит по воле случая. Например, у самки трехцветной кошки черепаховой окраски и ее клона, несмотря на абсолютно тождественный генетический код, разноцветные пятна располагаются совершенно по-разному. Один из генов, отвечающих за цвет меха, находится в женской половой хромосоме и активируется случайным образом в период эмбрионального развития. Для белых участков он абсолютно пассивен, для рыжих считывается ген одного из родителей, а для черных — другого.</p>
     <p>Этот занятный феномен — наверняка не последний сюрприз, обнаруженный в ходе исследования эпигенетических процессов, которые сопутствуют зачатию и рождению. Нас ждет еще много интересного.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>7</p>
     <p>Проект эпигеном: биомедицина на пути в XXI век</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>Из Берлина в центр будущей революции</p>
     </title>
     <p>Он не обижается, когда его принимают за студента или докторанта. А это происходит с 32-летним генетиком постоянно. Александр Майсснер — серо-голубые глаза, темно-русые небрежно причесанные волосы, трехдневная щетина — не только молод, но и безупречно сдержан. Во время интервью молекулярный биолог, слегка склонив голову, смотрит на меня снизу вверх почти застенчиво. Ученый сосредоточен — для него важно ответить на вопросы как можно конкретнее и понятнее. Кажется, что Майсснер не перестает удивляться растущему интересу к его персоне.</p>
     <p>А между тем у Александра Майсснера есть все шансы стать звездой в своей области. С 2008 года он занимает должность доцента всемирно известного Гарвардского университета (Кембридж, США), а также стал членом Института Бродов. То есть он сотрудник научно-исследовательской структуры, которая была основана очень богатыми спонсорами, супругами Эли и Эдит Брод, в 2003 году и с самого начала своего существования считалась в высшей степени респектабельной. Институт предоставляет щедрое финансирование и первоклассное техническое оборудование. И тем самым обеспечивает ведущим исследователям в биологических науках из двух лучших бостонских высших учебных заведений — Гарвардского университета и Массачусетского технологического института (МТИ) — возможность участвовать сразу в нескольких совместных программах по развитию биомедицины.</p>
     <p>Группа Майсснера состоит из семи человек и специализируется на подготовке клеток к последующему секвенированию; другая группа проводит затем собственно расшифровку генома. Майсснер раскрывает один из секретов успеха этих программ: в Институте Бродов каждый делает только то, для чего имеет оптимальное оборудование и в чем лучше всего разбирается.</p>
     <p>Директор института — не кто иной, как Эрик Ландер, один из основных участников работы по расшифровке генома человека. Научный руководитель докторанта Майсснера тоже один из столпов генетики — Рудольф Йениш из Уайтхэдского института биомедицинских исследований при МТИ, который со своей группой уже многие годы развивает генную инженерию и исследование стволовых клеток.</p>
     <p>Алекс, как все называют Майсснера после семи лет жизни в США всегда знал, чего хочет. И ради этого он готов ходить в институт по семь дней в неделю. До 25 лет он жил и учился в Берлине. Потом его потянуло в США, и в лаборатории Йениша он подключился к изучению стволовых клеток. «К Йенишу я пошел, потому что хотел работать в одной из ведущих лабораторий и освоить новейшие технологии», — признается Майсснер.</p>
     <p>Там как раз пытались усовершенствовать клонирование — в надежде однажды вырастить генетически тождественные стволовые клетки пациентов, чтобы иметь возможность лучше изучить ход развития болезней. Очевидно, в процессе клонирования, как и в процессе выращивания определенных соматических клеток из стволовых, речь идет в значительной мере о программировании и перепрограммировании генома, то есть об эпигенетике.</p>
     <p>Итак, Майсснер быстро научился ориентироваться в мире ацетильных и метильных групп, гистонов и микро-РНК. В итоге он внес заметный вклад в успешные эксперименты Рудольфа Йениша с так называемыми индуцированными плюрипотентными стволовыми клетками (и ПСК), которые получаются не клонированием, а в результате генно-инженерного перепрограммирования. «В последние годы я занимался исследованием стволовых клеток и эпигенетикой, — говорит Майсснер, — и благодаря своим новым должностям могу сочетать то и другое в более серьезном масштабе — исследование стволовых клеток в Гарварде и эпигенетику в Институте Бродов».</p>
     <p>Сейчас Алекс взялся за гигантскую задачу — изучение человеческих эпигеномов. «Можно с полным правом утверждать, что такое исследование — ближайшая и важнейшая цель геномики», — заявляет молодой ученый.</p>
     <p>Похоже, Майсснер снова абсолютно прав и очень вовремя поступил на работу в один из важнейших мировых центров эпигенетики. Ибо здесь эта наука вступает в совершенно новую фазу, которая вскоре может произвести настоящую революцию в молекулярной биологии и медицине.</p>
     <p>Такой прогноз — никак не преувеличение, поскольку уже бесспорно доказано: механизмы второго кода принимают участие в развитии раковых и аутоиммунных заболеваний (астмы, аллергии), психических недугов и метаболического синдрома. Уже установлены важнейшие факторы, способствующие изменению эпигеномов: развитие в утробе матери и в раннем детстве, экологически вредные вещества, наркотики и медикаменты, старение, физическая активность и питание.</p>
     <p>Однако эти взаимосвязи пока лишь обозначены. Весьма вероятно, что тот, кому удастся их прояснить, поможет человечеству сделать большой шаг вперед на пути к новой жизни, где будет немного меньше страданий и значительно больше здоровья.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>190 миллионов долларов на решение грандиозной задачи</p>
     </title>
     <p>«Наша цель — расшифровать эпигеном ста или более различных типов человеческих клеток», — так Майсснер определяет свой нынешний проект. Он специализируется на метилировании ДНК, его коллега Брэдли Бернстейн занимается модификациями гистонов, и еще одна группа исследует различные РНК, действующие в эпигеноме.</p>
     <p>Ученый осознает громадный объем этой задачи. «Над проектом „Геном человека“ на протяжении многих лет работало множество групп, — говорит Майсснер. — Но в нашем случае речь идет не об одном отдельном геноме, а о сотнях эпигеномов — и они устроены, конечно, гораздо сложнее».</p>
     <p>Предстоит исследовать как минимум сто типов тканей, взятых у многочисленной группы людей. Для каждого из них сначала необходимо изолировать как можно больше клеток, однозначно идентифицируемых по типам. Эту стандартную сложную процедуру исследователи проводят на клетках кожи, поджелудочной железы, мозга и так далее. Затем последует трудоемкая фаза биохимического препарирования, а потом из-за индивидуальных различий второго кода тысячи клеток каждого типа будут автоматически анализироваться. Только таким образом при помощи сложных математических формул можно статистически определить, какие эпигенетические переключатели действительно типичны для той или иной ткани.</p>
     <p>Причем автоматические анализаторы не просто производят многоступенчатый поиск генного текста, как раньше, они должны также распознать, где прикреплены метильные группы, какие химические довески несут гистоновые хвосты на самых разных участках генома и какие рибонуклеиновые кислоты клетка синтезирует именно для эпигенетической работы.</p>
     <p>Однако Алекс Майсснер и его коллеги прекрасно подготовлены для выполнения этой задачи, что они доказали совсем недавно. В ведущем научном журнале «Нейчур» они опубликовали успешно выполненное ими картирование эпигенома 17 разных клеток мыши, которое содержало несколько любопытнейших — по крайней мере для специалистов — сюрпризов. Например, ученые показали, что стволовые клетки, долгое время находившиеся на искусственном вскармливании, эпигенетически поразительно похожи на раковые. Это важное указание на то, какие эпигенетические решения реализуются в хроматине при перерождении здоровой ткани. Ученые Института Бродов открыли также, что метилирование ДНК отключает многие гены не на их контрольных участках, как предполагалось ранее, а совсем в других местах, и многое другое.</p>
     <empty-line/>
     <p>Прежде чем начать картирование человеческого эпигенома, Майсснеру пришлось ждать запуска гораздо более крупного проекта, в который сегодня включена его группа: новая программа «Дорожная карта эпигеномики» стартовала 30 сентября 2008 года. Тогда Национальный институт здравоохранения США значительно повысил престиж эпигенетики как научной области. Его директор Илайас Зерхуни объявил, что до 2014 года для поддержки ряда ведущих исследовательских групп эпигенетиков в США и Канаде планируется выделить более 190 миллионов долларов.</p>
     <p>Илайас Зерхуни надеется на получение «сравнительных данных, которые сможет использовать все научное сообщество, чтобы лучше понять, как функционирует эпигенетическая регуляция и как она воздействует на здоровье и болезни». Благодаря этому уже в ближайшие годы могут быть получены ответы на некоторые основополагающие вопросы: почему стволовая клетка идет по тому или иному пути развития? Какие переключатели должны задействовать генетики, чтобы превратить клетку кожи в нервную, а клетку соединительной ткани — в клетку миокарда и так далее? И какая эпигенетическая программа делает некоторые клетки злокачественными, неработоспособными или особенно восприимчивыми к болезням?</p>
     <empty-line/>
     <p>Совместно с группой Брэдли Бернстейна Майсснер получит приблизительно 15 миллионов долларов из общего котла Национального института здравоохранения США. Оба уже наняли новых сотрудников и отправились в «шоп-тур» — заказать для своих лабораторий несколько самых современных и дорогих геномных анализаторов. Наконец-то они начали работу, в результате которой подробная карта эпигеномов дополнит карту человеческих генов, представленную общественности Клинтоном, Вентером и Коллинзом в июне 2000 года.</p>
     <p>На этом пути у них будет много попутчиков, поскольку Институт здравоохранения США финансирует исследования и в трех других учреждениях, картирующих эпигеномы клеток. Еще они поддерживают научные центры, которые разрабатывают новые приборы для эпигенетических опытов и обработки данных, а также исследовательские группы, работающие над обнаружением неизвестных пока эпигенетических переключателей. И наконец, Национальный институт здравоохранения финансирует группу, которая должна объединить и обработать все новые результаты.</p>
     <p>В 2014 году ученые собираются продемонстрировать первые карты человеческих эпигеномов, которые точно покажут, где у второго кода многочисленных проанализированных тканей есть типичные особенности. Чрезвычайно амбициозный план, поскольку на данный момент ни один эпигеном человеческой клетки не расшифрован полностью. То, что Майсснер и компания вообще могут взяться за эту грандиозную задачу, связано прежде всего с головокружительным техническим прогрессом: лабораторные роботы для секвенирования, которые расшифровывают генный текст вместе с включателями и выключателями, становятся все быстрее и дешевле.</p>
     <p>Всего несколько лет назад европейские исследователи столкнулись с большими трудностями в аналогичном проекте. Они запустили первый этап изучения человеческого эпигенома и в 2006 году все-таки опубликовали модели метилирования трех хромосом человека. Но затем им пришлось сдаться из-за недостаточных технических возможностей.</p>
     <p>Сегодня перспектива куда благоприятнее. «Если все сложится удачно, секвенирование всего эпигенома одного типа клеток будет занимать только две-три недели», — признается Майсснер.</p>
     <p>При условии достаточного количества приборов и денег такими темпами удастся уложиться в намеченные сроки. А поскольку техника будет совершенствоваться и дальше, Майсснер надеется закончить анализ первых ста типов тканей даже досрочно. «Тогда у нас еще осталось бы время для нового этапа, когда, например, все это с помощью скрининговых методов можно будет распространить на следующие четыреста популяций культур клеток», — говорит он. Ведь на первом этапе необходимо исследовать только небольшой набор самых важных тканей. Наряду со здоровыми, дифференцированными клетками, которых у человека насчитывается 200 типов, это стволовые клетки и клетки, играющие главную роль в разных заболеваниях.</p>
     <p>Расширение работ во второй фазе, вероятно, приблизило бы исследователей к их настоящей цели. Они хотят лучше понять процесс дифференцирования клеток и развития болезней. Для этого ученые будут сравнивать второй код клеток, находящихся в разных фазах и на разных направлениях развития. Кроме того, будет выясняться, какие эпигенетические переключатели типичны для больной ткани.</p>
     <p>Есть надежда, что под конец молекулярные биологи узнают о большей части решающих моментов в жизни клетки.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Эпигенетика меняет онкологию</p>
     </title>
     <p>Было время — меньше десяти лет назад, — когда даже некоторые дипломированные биологи не знали понятия «эпигенетика». Мне тоже как-то пришлось задать наивный вопрос во время одного интервью в японском Институте раковых исследований, когда руководитель лаборатории с заметной гордостью рассказывал мне о последнем высочайшем достижении — некоем эпигенетическом средстве, которое уже успешно проходит вторую фазу клинических испытаний на различных видах опухолей человека.</p>
     <p>«А что такое эпигенетическое средство?» — спросил я и порадовался вежливости японцев, которые никогда не покажут, насколько малосведущим считают своего собеседника. Ответ прозвучал так: будущее лекарство блокирует гистондеацетилазы. То была одна из моих первых встреч с модификацией гистонов. Эти ферменты изменяют белки, которые всегда октетом образуют нуклеосомы — те самые «барабаны», на которые более или менее плотно наматываются нити ДНК.</p>
     <p>Тогда это объяснение мне мало что открыло. А последовавшая за ним лекция стала, без сомнения, ключевым моментом, окончательно пробудившим во мне интерес ко второму коду. Я записал: гистондеацетилазы (HDAC) — ферменты, которые удаляют ацетильные группы с хвостов гистонов, в результате чего внезапно усиливается взаимное притяжение нуклеосомы и ДНК (гистоны упаковывают ДНК плотнее, чем прежде). Следствие: деактивируется контролируемый на этом участке ген. С помощью гистондеацетилаз, к которым относятся также продлевающие жизнь сиртуины, клетка участвует в принятии решения о том, какие участки ДНК она может считывать, а какие нет. И в зависимости от затронутого процессом гена это может даже привести к перерождению клетки.</p>
     <p>До того момента я полагал: рак развивается потому, что одна из клеток обладает модифицированными генами, которые не способны функционировать или начинают выполнять неправильную функцию. Что, конечно, верно. Но это — не единственное возможное объяснение. Итак, я узнал, что рак вполне может иметь иную, эпигенетическую причину, когда сами гены не претерпевают изменений. Клетки становятся злокачественными, потому что биохимические переключатели постоянно включают «злые» или отключают «добрые» гены.</p>
     <p>Для онкологии это открытие стало неожиданной удачей. Ибо, в отличие от генетических мутаций, изменения второго кода принципиально обратимы. К тому же они сравнительно легко поддаются фармакологическому лечению — нужно только найти правильные точки приложения и правильные лекарственные препараты.</p>
     <p>Разумеется, эпигеномы клеток меняются с возрастом. По этой причине, например, однояйцевые близнецы со временем все меньше походят друг на друга. Это также одна из причин — наряду с накоплением генетических дефектов, — почему мы в старости больше предрасположены к таким заболеваниям, как рак. Каждая неконтролируемая эпигенетическая модификация повышает риск, что будет отключен хороший, защищающий от рака ген. Когда мы стареем, клетки, видимо, все чаще ошибочно отключают свои так называемые гены-супрессоры опухолей. Таким образом они лишают себя самого эффективного оружия против рака.</p>
     <p>Ведь именно кодируемые этими генами белки распознают канцерогенные изменения, ежедневно появляющиеся во множестве здоровых клеток. Белки — супрессоры опухолей в этом случае исправляют изменения или, когда это невозможно, запускают апоптоз, программу самоуничтожения клетки. В этом случае клетка жертвует собой в интересах всего организма.</p>
     <p>Но даже участвующие в этом «гены самоубийства» предварительно могут эпигенетически блокироваться, что оказывает такое же действие, как отключение генов — супрессоров опухолей. В обоих случаях клетки очень легко перерождаются, и если уж опухоль образовалась, то из-за неправильного второго кода она часто бывает особенно агрессивной и тяжело поддается лечению. Большинство обычных противораковых препаратов более или менее целенаправленно подталкивают раковые клетки к самоубийству. Но если система апоптоза или генной супрессии уже отключена эпигеномами, химиотерапевтические средства не смогут повредить раковым клеткам. Болезнь принимает неизлечимую форму.</p>
     <p>Теперь я понимаю, почему японский онколог так радовался по поводу нового лекарства: блокируя гистондеацетилазы, это вещество частично настраивает программирование раковых клеток на доброкачественность. Оно активирует прежде отключенные гены и в конце концов дает понять равнодушным раковым клеткам, насколько они вредны. В ответ на это опухолевые клетки в идеальном случае самоуничтожаются, либо же до «самоубийства» их доведут традиционные противораковые медикаменты, которые снова начнут действовать.</p>
     <p>Итак, новое средство обладает способностью непосредственно уничтожать некоторые злокачественные новообразования, а также помогает онкологам традиционными средствами подавить неизлечимые ранее опухоли. Но прежде всего это лекарство позволяет рассчитывать на необычайно широкий спектр действия. Поскольку оно поддерживает целительные процессы на многих уровнях, вероятно, со временем им можно будет лечить многие виды рака.</p>
     <empty-line/>
     <p>Почти все эпигенетики, с которыми я разговаривал в прошедшие годы, подчеркивают, что раковые исследования — одна из основных движущих сил новой дисциплины. «Наряду с открытием импринтинга успеху нашей дисциплины способствовала эпигенетика опухолей», — так считает, например, Бернхард Хорстхемке из Эссена. Уже в 1989 году он вместе со своей сотрудницей Валери Грегер доказал, что некоторые формы так называемых ретинобластом — злокачественных опухолей в сетчатке глаза — развиваются в результате отключения одного гена из-за прикрепившихся к нему метильных групп.</p>
     <p>Работающий в Монреале израильский эпигенетик Моше Шиф высказывается совершенно недвусмысленно: «Эпигенетика играет важнейшую роль в развитии рака. Большинство карцином — эпигенетические заболевания». Йорн Вальтер из Саарландского университета заключает: «В области лечения рака эпигенетика, несомненно, изменит многое».</p>
     <p>Во всем мире ученые ищут новые противораковые препараты, изменяющие эпигеном злокачественных клеток. Тот самый вежливый японец — один из них. Хотя его блокатор гистондеацетилаз все еще не вышел на рынок — в отличие от двух других, аналогично действующих веществ, которые уже применяются врачами-онкологами. Вальпроевая кислота, известная как средство против эпилепсии, успешно применяется в борьбе с определенными, особо тяжелыми формами рака груди. Вориностат тоже разрешен в США для лечения так называемых кожных лимфом. За этим названием скрывается рак лимфатических узлов, который развивается в коже. По-видимому, это средство настолько эффективно, что онкологи испытывают его также и в Германии, а в сочетании с другими препаратами — даже в лечении иных разновидностей опухолей, например рака легких.</p>
     <p>Неудивительно, что практически все фармацевтические компании мира, занимающиеся исследованиями и имеющие онкологические лаборатории, проявляют интерес к блокаторам гистондеацетилаз, точно так же как и к другой группе эпигенетических лекарственных средств — блокаторам ДНК-метилтрансфераз (DNMT). Это те самые ферменты, которые прикрепляют метильные группы непосредственно к ДНК и таким образом отключают гены. Иногда они отключают также гены — супрессоры опухолей, следовательно, их подавление может способствовать тому, что раковые клетки станут менее злокачественными и будут легче поддаваться терапии.</p>
     <p>Надежду на прогресс в лечении рака, связанную с новой группой медикаментов, подкрепляют два препарата, уже разрешенные к применению в США: азацитидин (или 5-азацитидин) и азадеоксицитидин (или 5-азадеоксицитидин). Как и вальпроевую кислоту, врачи довольно успешно применяли их против разных особо тяжелых форм рака груди.</p>
     <p>Хотя подавление злокачественных опухолей эпигенетическими средствами только делает первые шаги, большинство специалистов возлагают на него большие надежды. А именно — на лежащий в основе этих препаратов новый и чрезвычайно широкий механизм действия. Итак, многочисленные примеры демонстрируют, что эпигенетика меняет терапию раковых заболеваний. Пройдет еще некоторое время, прежде чем станет окончательно ясно, как и где онкологи смогут наиболее эффективно модифицировать эпигеномы раковых клеток.</p>
     <p>И может быть, действительно сбудется оптимистический прогноз Моше Шифа: «Эпигенетический путь — именно он определит будущее онкологии».</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Ранняя диагностика и индивидуальное лечение</p>
     </title>
     <p>Генетики уже давно заняты сравнением геномов здоровых и злокачественных клеток. Они обнаружили ряд генов, патологическое изменение которых резко повышает риск заболеть раком. Сегодня с помощью генетического анализа можно распознать, унаследовал ли человек соответствующий вариант гена от своих родителей и должен ли он достаточно рано начинать профилактические мероприятия. Но от наследственной предрасположенности зависит лишь малая часть раковых заболеваний. Большая часть опухолей возникает в результате злокачественных изменений, происходящих в клетках в течение жизни. И это не только генетические изменения. Представляется, что по большей части они, как уже упоминалось, эпигенетические.</p>
     <p>«Эпигеном типичной раковой клетки выглядит иначе, чем эпигеном здоровой клетки», — говорит Алекс Майсснер. В рамках нового проекта по расшифровке эпигенома он хотел бы попытаться систематизировать эти различия. И не только чтобы доказать, что эпигенетические лекарственные средства имеют ряд потенциальных точек приложения в борьбе против рака. Он стремится найти дополнительные, пока абсолютно неизвестные цели воздействия для более качественного, щадящего и эффективного лечения рака в будущем.</p>
     <p>Майсснер надеется, что второй код опухолевых клеток — когда он действительно будет расшифрован до последней детали — многое расскажет об их сущности и структуре. «Когда мы определим участки метилирования для конкретной разновидности рака, то наверняка обнаружим под ними несколько хороших биомаркеров для ранней диагностики и сможем лучше разделить опухоли на подгруппы», — надеется ученый.</p>
     <p>Возможно, благодаря изучению второго кода в недалеком будущем некоторые виды рака лаборанты смогут диагностировать на самой ранней стадии с помощью сравнительно простого анализа крови. А поскольку при этом — во всяком случае, теоретически — будут выявляться многие другие эпигенетические данные о том, насколько агрессивна опухоль, на какие медикаменты она реагирует и по отношению к каким резистентна, то в идеале ее можно будет уничтожить очень прицельно и с минимальными побочными эффектами. Или с чистой совестью оставить в покое, ибо, только получив надежный метод оценки того, как зародившаяся опухоль будет развиваться, агрессивна ли она или сравнительно безобидна, мы значительно выиграем по сравнению с сегодняшней ситуацией.</p>
     <p>Таким образом, эпигенетика перевернет не только онкологию. В будущем она повысит результативность лечения, помогая индивидуализировать терапию в зависимости от особенностей пациента и его раковой опухоли. Она обеспечит раннюю диагностику совершенно новыми инструментами, которые смогут сделать распознавание опухолей более специфическим. Ввиду стремительного развития эпигенетики в последние годы такой сценарий представляется вполне реалистичным.</p>
     <p>Однако эйфория была бы преждевременной: пока что не существует препаратов, которые целенаправленно боролись бы с отдельными типами рака. Более того, для многих карцином врачи не знают вообще никаких действенных средств. В таких случаях ранний диагноз часто не помогает, а лишь продлевает страдания пациентов, считает Кристиан Ваймайр, специалист по ранней диагностике рака и автор нескольких книг на эту тему. Ранняя диагностика объявляет некоторых людей онкологическими больными в тот момент, когда они еще чувствуют себя совершенно здоровыми. И при отсутствии обнадеживающего варианта лечения сокращается время беззаботной, здоровой жизни.</p>
     <p>Эпигенетики могли бы помочь разрешить эту проблему, ибо они вносят принципиально новый вклад в понимание рака и укрепляют одновременно все три столпа онкологии: диагностику, терапию и индивидуализацию лечения.</p>
     <empty-line/>
     <p>Например, в Институте информатики Общества Макса Планка (Саарбрюккен) молодой исследователь Кристоф Бок разрабатывает новые алгоритмы для анализа моделей метилирования клеток. Помимо прочего они выдают также информацию о том, поддается ли раковая клетка лечению определенным веществом или нет. Если верить специалисту по биоинформатике, объем данных столь огромен, «что тут математика вносит серьезный вклад в медицину».</p>
     <p>Насколько удачным может быть такой вклад, показывает конкретный пример одного проекта 2006 года: тогда Бок разработал по заказу боннского иммунолога Андреаса Ваа специальный тест для пациентов со злокачественной глиобластомой — часто встречающейся агрессивной опухолью головного мозга. Этот метод позволяет еще до начала лечения определить, насколько велики шансы на успех. Ведь стандартная химиотерапия помогает только приблизительно в четверти случаев. В оставшихся трех четвертях тяжелое лечение не приносит результата.</p>
     <p>Кристоф Бок ввел в свои компьютеры данные о моделях метилирования глиобластомных клеток. При этом он действительно выявил критерии, позволяющие делать прогноз о том, какая клетка отреагирует на терапию, а какая нет. Оказалось, у тех пациентов, чьи опухоли поддаются химиотерапии, в результате метилирования ДНК отключен определенный ген, видимо помогающий резистентным раковым клеткам устранить ущерб, который нанесла терапия. Таким образом, уже сегодня сравнительно простой, но очень надежный диагностический тест эпигенома одной злокачественной клетки способствует индивидуализации противоракового лечения.</p>
     <p>В настоящее время Бок работает над совершенствованием ранней диагностики рака. В рамках общеевропейского проекта «КансерДип» он совместно с несколькими коллегами из разных стран Европы ищет предательские модификации второго кода в клетках, пораженных лейкемией и раком кишечника. Цель — создание теста, который на основании типичных моделей метильных групп на ДНК в клеточных фрагментах распознает, какой именно лабораторный препарат — кровь или ткань — содержит следы пока не обнаруженной опухоли.</p>
     <p>Подобные тесты должны обладать высокой степенью надежности еще и потому, что метильные группы, как подчеркивает Алекс Майсснер, «ужасно крепко привязаны к ДНК». Поэтому они создают «эпигенетический отпечаток», который даже спустя долгое время практически не изменяется под влиянием внешних факторов.</p>
     <p>Намного дальше в этой области продвинулась берлинская фирма «Эпигеномика». Она была основана в 1998 году Александром Олеком, докторантом саарбрюккенского генетика Йорна Вальтера, и с самого начала занималась созданием эпигенетических тестов для ранней диагностики рака. По данным предприятия, которое в 2002 году получило премию для молодых предпринимателей и предприятий Германии «Дойчер грюндерпрайс» в номинации «Провидец», а с 2004 года котируется на бирже, первый эпигенетический тест ранней диагностики рака выйдет на рынок в 2009 году <a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>. Он называется «Септин-9» и диагностирует раннюю стадию рака толстой и прямой кишки на основании модели метилирования гена септин-9 в клетках крови — считается, что с высокой точностью.</p>
     <p>Одновременно «Эпигеномика» разрабатывает тест для ранней диагностики рака легких и метод ранней оценки агрессивности опухолей простаты. Время покажет, насколько успешными будут эти начинания. Но если они на практике подтвердят тот потенциал, которым теоретически обладают «эпигенетические отпечатки» раковых клеток, вероятно, поучаствовать в разработках фирмы захотят и крупные фармацевтические компании.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>На них вся надежда</p>
     </title>
     <p>Универсальные, всемогущие, вселяющие надежду — такие определения всплывают постоянно, когда речь заходит о стволовых клетках. Средства массовой информации и ученые не устают снова и снова, словно молитвенное правило, повторять длинный список болезней, которые ученые собираются когда-нибудь вылечить с помощью невидимых, микроскопических клеток: диабет, болезнь Паркинсона, сердечная недостаточность, боковой амиотрофический склероз (БАС), бесплодие, параплегия и так далее.</p>
     <p>Одновременно с этим спектаклем и почти с такой же шумихой проходит дискуссия о том, этично ли использовать так называемые эмбриональные стволовые клетки для исследовательских целей, жертвуя при этом потенциальной жизнью. И почти не замеченными остаются гигантские, но не столь сенсационные успехи в изучении стволовых клеток. Биологи узнают все больше нового и неожиданного о том, как могут изменяться и развиваться эти клетки. При этом ученым становится ясно, что каждый организм обладает куда большим естественным потенциалом регенерации, излечения и преобразования, чем предполагалось ранее.</p>
     <p>Специалист по стволовым клеткам Герд Кемперманн из Дрезденского технического университета именно к этому привлекает наше внимание в своей интереснейшей книге «Человеку нужны новые клетки». Стволовые клетки, пишет он, стали настоящим символом современного развития биомедицины. Ученые поражаются тому, насколько изменчивы уже взрослые живые существа, в какой степени они еще поддаются формированию: «В биологии мы привыкли исходить из данности, из того, „что есть“, и, выясняя связи, двигаться по этой цепочке к первопричине», — добавляет он. А биология стволовых клеток перевернула перспективу. Сегодня, рассматривая клетки, ученый и его коллеги обдумывают, что они могут из них сделать. Стволовые клетки — «проявление возможности». Они «определяются через то возможное, что в них заключено».</p>
     <p>Стволовыми эти клетки называются потому, что от них, как ветки от стволов, происходят другие клетки, очень просто объясняет Кемперманн. С точки зрения эпигенетиков, это означает, что на геноме стволовых клеток, которые определяют свое развитие, а следовательно, и сущность, например, в качестве составных частей нервной ткани или слизистой оболочки кишечника, некоторые переключатели установлены не окончательно. Клетки еще ждут сигналов, которые дадут им команду надежно и в большинстве случаев необратимо включить или выключить конкретные гены. Как только это произойдет, клетка станет немного более зрелой, менее гибкой и приблизится к окончательной дифференциации.</p>
     <p>Стволовые клетки с наибольшим потенциалом — действительно эмбриональные, так как они находятся в самом начале своего развития, то есть на самой высокой точке эпигенетического ландшафта, каким изобразил его Уоддингтон. Так называемые взрослые стволовые клетки, или клетки-предшественники, напротив, находятся в разных органах организма, например в коже, в кроветворном костном или в головном мозге. Из них в большинстве случаев могут развиться уже только те типы клеток, которые нужны организму для регенерации конкретного органа.</p>
     <p>Многие судьбоносные биохимические решения на долгом пути от первой эмбриональной стадии — бластоцисты — до одной из приблизительно 200 возможных полностью дифференцированных соматических клеток прослеживаются до того, как произойдут модификации гистонового кода, метилирование ДНК или РНК-интерференции. Часто эпигенетические переключатели даже дополняют друг друга и обеспечивают двойную гарантию, что конкретный ген никогда не будет активирован, а клетка уже не сможет изменить своему назначению.</p>
     <p>Неудивительно, что эпигенетики заинтересованы в развитии исследований стволовых клеток, но надеются извлечь из этой дисциплины пользу для себя. «Мы стремимся лучше понимать клетки, — говорит Александр Майсснер, работающий в обеих областях. — Речь идет о том, чтобы придумать, как лучше распознавать потенциал развития клеток». Он надеется, что уже через несколько лет на основании характерных мест эпигенома клетки можно будет определить, «способна ли она еще свернуть влево или вправо либо уже приняла окончательное решение».</p>
     <p>Когда это произойдет, молекулярные биологи наверняка гораздо точнее, чем сегодня, будут знать, какие переключатели они еще могут задействовать, чтобы изменить тип клетки или подтолкнуть ее развитие в определенном направлении. Лишь тогда мечты исследователей стволовых клеток можно будет считать осуществимыми.</p>
     <empty-line/>
     <p>Основополагающая идея лечения стволовыми клетками — независимо от области применения — всегда одна: подобно источнику вечной молодости, они должны в любом месте обеспечить замену погибших больных клеток здоровыми. Например, для диабетиков ученые собираются вырастить из стволовых новые клетки, регулирующие уровень сахара в крови и высвобождающие инсулин. Их потом будут пересаживать в больную поджелудочную железу. Для людей с болезнью Паркинсона они собираются вырастить достаточное количество нервных клеток, синтезирующих нейромедиатор дофамин, дабы заменить ими отмирающие клетки того же типа. А чтобы восстановилась ослабленная сердечная мышца человека, перенесшего инфаркт, они хотят укрепить ее молодыми клетками.</p>
     <p>В качестве концепции это звучит убедительно, но на практике все оказалось гораздо сложнее, чем полагали многие, когда исследование стволовых клеток только начиналось. Чтобы иммунная система не отторгала замещающую ткань, клетки, из которых ее вырастили, должны быть генетически идентичны реципиенту. До недавнего времени это удавалось только в экспериментах на животных с эмбриональными стволовыми клетками, взятыми у клонов в возрасте нескольких дней. Но этот метод весьма сомнителен с этической точки зрения, поскольку теоретически такие клоны считаются жизнеспособными. К тому же из-за многочисленных технических трудностей метод применим только в эксперименте.</p>
     <p>В 2007 году сразу две группы генетиков привлекли к себе внимание, так как им удалось искусственно перевести эпигеном соматических клеток человека в самую раннюю стадию стволовых клеток. Это событие стало настоящей научной сенсацией, так как продемонстрировало, что у терапевтического клонирования есть альтернатива. Исследователи перепрограммировали клетки, внедрив в них методом трансдукции четыре определенных гена. Известно, что эти гены активны также в яйцеклетке, которая сразу после оплодотворения эпигенетически перенастраивается на «начало жизни».</p>
     <p>Полученные таким способом клетки называются индуцированными плюрипотентными стволовыми клетками (iPS-клетки). Плюрипотентность означает теоретическую способность стволовых клеток развиваться в любую соматическую клетку. А индуцированные они потому, что эмбрионоподобное состояние вызвано искусственным путем. Идентичность их эпигенома с эпигеномом настоящей эмбриональной стволовой клетки и их одинаковый потенциал были доказаны Мариусом Вернигом, Алексом Майсснером и другими сотрудниками бостонской группы исследователей под руководством Рудольфа Йениша. Они сравнили метилирование ДНК, гистоновый код и модели активации генов iPS-клеток мыши с эпигенетическими переключателями в настоящих эмбриональных стволовых клетках — и не нашли никаких различий. Кроме того, эти клетки без всяких проблем включались в настоящие эмбрионы мыши и развивались затем в любой возможный тип ткани.</p>
     <p>Не клонирование, а «перепрограммирование клеток — единственный реальный на сегодняшний день вариант», как сказал мне Рудольф Йениш в 2008 году, когда мы встретились на Международном конгрессе генетиков в Берлине. Там же он представлял новые захватывающие эксперименты своей лаборатории, в рамках которых плюрипотентные клетки мыши использовались уже для лечения больных животных. Его вывод: «Теперь мы знаем, что лечение стволовыми клетками принципиально возможно».</p>
     <p>Во время эксперимента, который проводила группа под руководством Мариуса Вернига, ученые добились, чтобы iPS-клетки начали дифференцироваться как клетки головного мозга. Затем исследователи пересадили эти клетки в мозг мышат. Там ткани действительно превратились в клетки различных типов и функционально встроились в орган. Некоторые образцы исследователи оставили в пробирке и вырастили до тех вырабатывающих дофамин клеток, которые в большом количестве отмирают у страдающих болезнью Паркинсона. Полученные клетки они пересадили в мозг пяти крысам с этой болезнью. Состояние четырех животных заметно улучшилось в течение нескольких недель.</p>
     <p>В другом случае исследователи из группы под руководством Якоба Ханны проводили эксперимент на мышах с серповидно-клеточной анемией. Это заболевание состоит в том, что один дефектный ген вызывает повреждение красных кровяных телец. Сначала ученые взяли несколько клеток из мышиных хвостов и перепрограммировали их в iPS-клетки. В них они заменили дефектный ген на нормальный и дифференцировали эти клетки в клетки — предшественники крови. Получившийся материал снова пересадили животным в костный мозг, который до этого был максимально разрушен облучением, чтобы клетки там размножились и синтезировали здоровые кровяные тельца. Это не привело к молниеносному выздоровлению мышей, поскольку у них по-прежнему оставалось несколько стволовых клеток крови с дефектным геном, но их состояние заметно улучшилось. «Теоретически мы могли бы лечить этим методом все возможные виды заболеваний костного мозга», — считает Рудольф Йениш.</p>
     <p>Весной 2009 года наметилась возможность опробовать этот метод на людях. Одновременно несколько исследовательских групп в течение нескольких недель представили различные методы, позволяющие решить самую большую на тот момент проблему iPS-клеток. Ибо те четыре гена, которые специалистам по стволовым клеткам приходится внедрять для перепрограммирования клетки, часто вызывают рак. Поэтому во всем мире исследователи лихорадочно искали новые способы возвращать клетки в плюрипотентное состояние без этих четырех генов.</p>
     <p>Сначала исследователи стволовых клеток Чонпон Ким и Ханс Шёлер из Института молекулярной биомедицины Общества Макса Планка (Мюнстер) объявили в своей публикации, что могут вернуть взрослые стволовые клетки в эмбриональную фазу с помощью всего одного гена. Затем последовала публикация Франка Зольднера и Рудольфа Йениша, сообщающая о методе, который позволяет получать iPS-клетки почти без всяких посторонних генов. Бостонские исследователи по-прежнему использовали вирус, но после перепрограммирования почти полностью удалили его гены. Примерно в это же время аналогичным путем пошли Кнут Волтьен и его коллеги из Торонто — и получили сопоставимые результаты.</p>
     <p>Некоторое время спустя еще один метод опубликовал Цзюньин Юй из группы Джеймса Томсона — того американского ученого, который когда-то самым первым вырастил эмбриональные стволовые клетки человека. Ученые вводили в клетку гены вируса в такой жизненной форме, которая не встраивается в человеческую ДНК и поэтому иногда сама исчезает при последующих клеточных делениях. Нужно только потом изолировать эти клетки.</p>
     <p>Еще за полгода до того, как были обнародованы эти потрясающие достижения, Рудольф Йениш считал: «Проблема перепрограммирования в принципе решена». Предполагалось, что в ближайшее время процесс будет освоен настолько хорошо, что соответствующие клетки тела можно будет превращать в стволовые и без помощи генной инженерии, а лишь посредством введения извне комплекса различных веществ, которые вызовут необходимые эпигенетические переключения. Затем нужно будет только определить, каким образом, в каком направлении и до какой степени оптимально дифференцировать стволовые клетки перед пересадкой в тело пациента, чтобы шансы на выздоровление были максимальными, а риск развития рака — минимальным.</p>
     <p>Над этим, конечно, трудятся эпигенетики: они выясняют, какие переключатели использует клетка в процессе своего развития. Таким образом исследователи помогут специалистам по стволовым клеткам, и те найдут правильные точки приложения для целенаправленных манипуляций с клетками, поскольку на сегодняшний день не так уж просто дифференцировать стволовую клетку в желаемую форму, например в частичку нервной ткани или мышцы миокарда.</p>
     <p>Вполне вероятно, что лечение стволовыми клетками благодаря эпигенетике когда-то станет вовсе не нужным. Если ученые освоят переключение эпигенетической программы одной дифференцированной клетки непосредственно на программу другой, они смогут превращать, например, клетку кожи в частичку нервной ткани, а клетку яичек — в синтезирующую инсулин клетку поджелудочной железы и так далее.</p>
     <p>С клетками мыши это уже в определенной степени удалось. Пока это получится с человеком и со всеми типами его тканей, пройдет немало времени. Но тем самым будет окончательно проложен путь в обход стволовых клеток.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>Модификация второго кода — медицина будущего?</p>
     </title>
     <p>Ведущий научный журнал США «Сайенс» ежегодно в конце декабря называет «Открытия года». Это список десяти важнейших научных достижений, которые, по мнению очень квалифицированной редакции, определили прошедший год и дают самые многообещающие импульсы для будущего развития.</p>
     <p>В 2007 году на втором месте оказалось создание человеческих iPS-клеток. В 2008 году на вершину списка выдвинулась вся область, занимающаяся перепрограммированием клеток. Редакция так обосновала свой выбор: поскольку биологи открыли, как можно перевести назад биологические часы клетки, они сильно продвинулись в понимании болезней, а также способов, какими клетки определяют свою биологическую судьбу. И действительно, целенаправленная модификация второго кода может в будущем радикально изменить медицину.</p>
     <p>При этом наблюдаются два параллельных направления развития. С одной стороны, ученые исследуют, каким образом эпигеномы клеток можно расшифровывать, интерпретировать и модифицировать с помощью фармакологического воздействия. Это может способствовать развитию диагностики и лечению многих болезней. С другой стороны, они всё лучше понимают, каким образом, в какие периоды и с какими долговременными последствиями окружающая среда вступает во взаимодействие с геномом. Это создает совершенно новые отправные точки для эффективных профилактических программ, а каждому человеку дает шанс самостоятельно определять свою биологическую судьбу или судьбу своих детей.</p>
     <p>Итак, развитие эпигенетики позволит в будущем лучше диагностировать и лечить многие опасные заболевания, так что они перестанут вызывать ужас. Возможно, благодаря изучению второго кода уже через несколько десятилетий гораздо большее число людей будет доживать до преклонного возраста, сохраняя при этом хорошую психическую и физическую форму.</p>
     <empty-line/>
     <p>Сколь много выигрывает биомедицина от нового знания, я уже писал: фармацевтические блокаторы эпигенетических ферментов, которые модифицируют ДНК или гистоны, используются в борьбе против рака или проходят серию клинических испытаний. Диагностика рака с помощью эпигенетических тестов становится все более надежной. Исследование и расшифровка эпигеномов позволили значительно усовершенствовать процесс получения стволовых клеток и применение их для лечения.</p>
     <p>Кроме того, медики возлагают большие надежды на новые препараты для лечения всех видов энцефалопатии, для поддержки или коррекции аутогенной иммунной системы. Исследователи мозга уже работают над несколькими идеями по эпигенетической терапии депрессий, пограничных расстройств личности или посттравматических стрессовых синдромов. А целенаправленное перепрограммирование второго кода иммунных клеток могло бы закрепить память о сопротивлении болезни и тем самым создать совершенно новые принципы лечения аутоиммунных заболеваний. Речь идет о таких недугах, как астма, нейродермит, болезнь Крона или ревматоидный артрит.</p>
     <p>Открытие РНК-интерференции также может послужить импульсом к созданию медикаментов нового типа, которые будут использовать этот механизм, чтобы прицельно отключать вызывающие болезнь гены. Правда, для этого нужно сначала научиться направлять подходящие фрагменты РНК в нужные клетки, что остается пока очень трудным и практически неосуществимым предприятием. Но уже ясно: каждый тип человеческих клеток обладает своим собственным набором микро-РНК, с помощью которых осуществляется влияние на генную регуляцию. Если в этом процессе что-то разлаживается, могут возникнуть болезни, которые теоретически поддаются лечению с помощью коррекции РНК-интерференции.</p>
     <p>В экспериментальной модели этот механизм уже работает. Томас Тум из Вюрцбургского университета и его международная исследовательская группа в 2008 году представили результаты экспериментов на мышах, страдающих сердечной недостаточностью — между прочим, самой частой причиной смерти у людей. Ученые обнаружили, что в клетках соединительной ткани сердца больных животных содержится ненормально большое количество микро-РНК с номером 21. Она способствует чрезмерному росту соединительной ткани в сердце, что ослабляет сердечную мышцу. Томас Тум и его коллеги давали мышам антагомир-21, белок, целенаправленно блокирующий активность микро-РНК-21, — и таким образом действительно смягчили течение болезни.</p>
     <p>Исследователям удалось даже доказать, что у людей с сердечной недостаточностью в подобных клетках наблюдается та же ошибка эпигенетической регуляции, что у мышей. Поэтому они оптимистически заключают, что находятся на прямом пути к разработке нового типа терапии. «Современные методы лечения могут лишь приостановить развитие сердечной недостаточности, но не вылечить. Наши результаты впервые указывают возможный путь лечения этого заболевания с помощью воздействия на микро-РНК», — поясняет Штефан Энгельгардт, один из основных авторов публикации.</p>
     <empty-line/>
     <p>Андреас Плагеманн, специалист по акушерству из Берлина, подчеркивает, что эпигенетика может начать вторую революцию в здравоохранении. «Может быть, даже наиболее значительный практический потенциал новой науки заключается в развитии будущей профилактической медицины», — говорит он. Уже выявлено, насколько важные физиологические структуры настраиваются еще в утробе матери и в первые годы жизни. Если именно здесь подключить разумные профилактические меры, в долгосрочной перспективе можно изменить к лучшему состояние здоровья целого народа.</p>
     <p>Это касается, конечно, профилактики ожирения и метаболического синдрома. Но также психологических и социальных условий жизни, в которых растут наши дети. По отношению к ним мы должны проявлять как можно больше любви и терпения, посвящать им как можно больше времени и дать им как можно больше стимулов к развитию, чтобы они сами стали сильными личностями.</p>
     <p>Однако эпигенетически ориентированная профилактика не должна концентрироваться только на беременных, молодых родителях и детях. Большинство из нас по-прежнему игнорируют все ценные советы по улучшению образа жизни. Этим общим рекомендациям результаты изучения второго кода придают такую весомость, что продолжать их игнорировать уже невозможно: мы должны раз и навсегда преодолеть свою инертность и начать наконец больше двигаться, придерживаться здорового питания и проявлять больше любви по отношению к своим детям. Врачам стоит чаще давать подобные рекомендации вместо лекарств, пациентам — неуклонно им следовать, а всем людям, сознательно относящимся к своему здоровью, и всем родителям необходимо по-настоящему осознать их.</p>
     <p>У нас действительно есть шанс обрести власть над своим геномом. И новую свободу.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Послесловие. Как мы можем управлять своим геномом</p>
    </title>
    <p>Если бы я стремился заработать много денег, я бы знал, что делать. Быстро создал бы фирму, зарегистрировал бы торговую марку и тут же объявил бы, что именно здесь можно купить настоящие «эпигенетические продукты», узнать имена подлинных «эпигенетических психотерапевтов» и названия курсов, где можно получить самые лучшие консультации по «эпигенетическому воспитанию детей».</p>
    <p>Но это было бы чистой воды шарлатанство. Ибо молодая наука пока еще не дошла до того уровня, чтобы ее достижения можно было приспособить к рыночному формату. Сегодня эпигенетические исследования на 99 % происходят в тесной башне из слоновой кости, где обитает лишь фундаментальная наука. Она только-только начинает революционизировать биомедицину. Уже существуют работы, доказывающие, что мы сами, во всяком случае теоретически, можем управлять своим геномом, а по всей вероятности, активно влияем на него каждый день и совершенно бессознательно. Но ученые пока далеки от объяснения, каким образом и с помощью каких сигналов мы можем эффективно и позитивно перепрограммировать эпигеномы наших клеток.</p>
    <p>Основную идею эпигенетики я уже не раз упоминал на страницах этой книги. Новая наука не призывает применять лечение А или принимать пищевую добавку Б и не говорит: «Не мучайся, беги к знаменитому целителю и психотерапевту В и потрать кучу денег, чтобы он вернул тебе здоровье и подарил долгую жизнь». Послание очень простое: «Как можно регулярней делай что-нибудь для своего здоровья и отдыха. Следи за тем, что ты ешь. Не отказывай своему телу в движении, которого оно требует, а лучше давай ему несколько больше нагрузки. Относись к своим детям со вниманием, без агрессии, заботливо и не забывай при этом оставлять достаточно времени и для самого себя».</p>
    <p>Все это звучит так просто. Это уже не ново и не особенно модно. Все знают эти рекомендации, и каждый понимает, что они правильны. Тем не менее их так трудно выполнять, потому что никто — ни врач, ни психотерапевт, ни гуру — не может снять с нас ответственность за самих себя. В значительной степени мы сами решаем, в какой среде жить. Я не имею в виду, насколько мы обеспечены или в каком квартале мы растем. Речь идет о таких тривиальных вещах, как: пользуемся ли мы лифтом или лестницей, ездим ли на велосипеде или на машине; проводим ли свободное время перед телевизором за полдником и сладкими пирогами или же часто гуляем и готовим здоровую пищу из высококачественных продуктов; уделяем ли мы достаточно времени сну и отдыху, а также еще не родившимся или новорожденным детям или работаем сутки напролет.</p>
    <p>Эпигенетики — не фанатики здорового образа жизни. Их открытия не должны привести к тому, чтобы наша жизнь превратилась в сплошную аскезу. При случае картофель фри, алкоголь в умеренных количествах, ленивые вечера в кресле перед телевизором — все это позволительно, если не превращается в привычку, которая влияет на обмен веществ и меняет эпигенетические программы. Здоровая, более или менее уравновешенная жизнь должна быть нормой, а нездоровая — исключением. Не наоборот.</p>
    <empty-line/>
    <p>Что действительно нового дает эпигенетика — она объясняет нам, где и как здоровый образ жизни меняет наши организм и психику. А также открывает нам глаза на то, насколько прочно и глубоко запечатлеваются негативные последствия нездорового образа жизни в клетках мозга и обмена веществ.</p>
    <p>Важно знать, что в жизни существуют критические периоды развития, когда эпигеномы особенно чутко реагируют на внешние раздражители. Времена, проведенные в утробе матери и сразу после рождения, — именно такие периоды. Поэтому у беременных женщин должно быть достаточно времени для сна и снятия вредного для здоровья длительного стресса. Они не должны пить ни капли алкоголя, проявлять умеренность даже в отношении кофе и чая, есть побольше свежих фруктов и овощей, вообще питаться очень разнообразно, а также заблаговременно пройти диагностику на диабет беременных. Будущие отцы должны оказывать им всестороннюю поддержку и насколько возможно освобождать от работы. Родителям необходимо следить за тем, чтобы их дети не набирали избыточный вес уже в юные годы.</p>
    <p>Разумеется, даже при соблюдении всех этих условий долгая здоровая жизнь и привлекательная личность не гарантированы. Но возрастает вероятность достижения и того, и другого.</p>
    <p>Однако в облегченном формате, без особых физических и психических усилий положительно влиять на второй код практически невозможно. У долгожителей острова Окинава индекс массы тела всю жизнь держится ниже показателя стройности 22. Кто хочет достичь этого, должен постоянно много двигаться и есть преимущественно низкокалорийную пищу.</p>
    <p>Даже пациентам, которые сами хотят сделать что-то для своего выздоровления, ничего не дается даром: врачи, разработавшие программу физической активности для онкологических больных, рекомендуют, например, как минимум переход через Альпы. Тем, кто находится в предстадии диабета, но хотел бы избежать этой болезни, изменив образ жизни, необходимо сбросить как минимум пять процентов веса, ежедневно гулять не менее 30 минут и перейти на здоровую пищу, содержащую меньше насыщенных жирных кислот и больше ненасыщенных, а также много клетчатки. Диабетикам придется, как считают врачи, интенсивно — до пота — заниматься спортом каждую неделю не менее четырех с половиной часов. Только в этом случае есть шанс предотвратить опасные последствия.</p>
    <p>Само собой разумеется, эти мероприятия здоровым людям полезны не менее, чем больным. С их помощью им удастся, скорее всего, значительно отсрочить наступление типичных старческих недугов.</p>
    <p>Следовательно, нам самим и нашим родителям в значительной мере предоставлено решать, куда направить свой геном — а возможно, даже геном своих потомков. Тем не менее политика и система здравоохранения могут помочь некоторыми мерами. Они могли бы заметно улучшить консультирование будущих родителей и больше их разгружать, ввести обязательную и доступную маркировку продуктов, по которой можно было бы судить об истинной полезности продуктов. Они могли бы гораздо активнее, чем сегодня, поддерживать школьный спорт и спортивные объединения с большими юношескими отделениями, способствовать тому, чтобы появилось больше воспитателей и учителей, которые имели бы лучшее психологическое образование, и соответственно поддерживать их. А еще с помощью финансовых вливаний можно было бы обеспечить гораздо более здоровое питание в детских садах и школьных столовых.</p>
    <p>Конечно, мы можем и в преклонном возрасте позитивно перепрограммировать свои эпигеномы. Но чем раньше оздоравливающие факторы начинают действовать на наши эпигеномы, тем значительнее будет долговременный результат. Ибо на всю жизнь часто остаются именно те переключатели второго кода, которые наши клетки устанавливают прежде остальных.</p>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Благодарности</p>
    </title>
    <p>Уважаемые читатели, надеюсь, что вы и не заметили, как сложна эпигенетика. И если фокус действительно удался, это не мое достижение, а скорее заслуга всех тех исследователей, которые наглядно и с большим терпением знакомили меня с новой, в высшей степени сложной дисциплиной. За это я благодарю Иоахима Бауэра, Йорна Вальтера, Рэнди Джертла, Альберта Йельча, Рудольфа Йениша, Александра Майсснера, Ренато Паро, Андреаса Плагеманна, Гюнтера Ройтера, Дирка Хельхаммера, Бернхарда Хорстхемке, Моше Шифа и Энн Эренхофер-Мюррей.</p>
    <p>Они по нескольку часов принимали меня в своих лабораториях. В кулуарах конгрессов они уделяли мне удивительно много своего времени, обычно строго расписанного. Они не отказывались от многочасовых телефонных разговоров, откладывая в сторону срочную работу. И наконец, они даже читали те отрывки рукописи, которые посвящены их работе — часто целые главы и разделы, — и делали интересные предложения. Само собой разумеется, ответственность за все ошибки лежит на мне.</p>
    <p>За любезно предоставленные права на публикацию иллюстраций я благодарю Кристофа Бока, Энрико Коэна, Бернхарда Хорстхемке, Рэнди Джертла, Питера Лансдорпа, Дэвида Суитта, Андреаса Тайхманна и Онкологическую информационную службу.</p>
    <p>Я благодарю своего редактора Кристофа Бломе и Уве Науманна — сотрудников издательства «Ровольт». Они не только способствовали рождению проекта во время приятного вечера в гамбургском ресторане, но и позднее ободряли меня и вносили конструктивные идеи.</p>
    <p>Кристофу Бломе я приношу помимо этого особую благодарность за старания при работе над рукописью. Эти усилия окупились. Я также признателен Сюзанне Фишлинг и Кристиану Ваймайру, которые прочитали весь текст и сделали в высшей степени полезные замечания.</p>
   </section>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p>Греческая приставка «эпи-» означает «на-», «над-», «сверх», «около», «рядом». (Здесь <emphasis>и далее, если не указано особо,</emphasis> — <emphasis>прим. пер.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>«Социогенетизм или биогенетизм» — дискуссия о роли воспитания и природных факторов в формировании характера и способностей человека, бывшая особенно жаркой в 1970-е годы. (Прим. ред.).</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>Парадокс показателя С (избыточность генома) — отсутствие соотношения между физическими размерами генома и сложностью организмов. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>RISC (RNA-induced silencing complex) — комплекс подавления экспрессии, вызванный РНК. (<emphasis>Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p>От<emphasis> фр.</emphasis> Gelée royale.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p>EPIC (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition) — Европейское перспективное исследование взаимосвязи раковых заболеваний и питания. Самое масштабное исследование связи питания и здоровья в Европе. Проводится одновременно в 23 научных центрах 10 стран.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p>MAVAN (Maternal Adversity Vulnerability and Neurodevelopment) — исследование «Материнские несчастья, уязвимость и нейроразвитие», стартовавшее в 2004 году и посвященное изучению генетических и внешних факторов, которые могут отразиться на формировании личности ребенка. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p>Термин «аэробный» означает «требующий присутствия кислорода». Во время аэробных тренировок мышцы начинают потреблять больше кислорода, поэтому сердечно-сосудистая система работает намного интенсивнее. Аэробные виды спорта включают езду на велосипеде, катание на лыжах и роликовых коньках, бег, плавание, баскетбол, спортивную ходьбу и танцы. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p>«Скажи жиру нет!» (Fit statt Fett) — программа, запущенная в 2007 году двумя германскими министерствами — Министерством продовольствия, сельского хозяйства и защиты прав потребителей и Министерством здравоохранения. (<emphasis>Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p>«Эффект йо-йо» — быстрое увеличение веса после кратковременной «голодной» диеты, позволившей значительно похудеть. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p>К сожалению, Мария де Жезуш душ Сантуш скончалась 2 января 2009 года, так и не дожив до своего 116-летия. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p>Фридрих Леопольд Август Вейсман (1834–1914) — немецкий биолог и теоретик эволюционного учения. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p>Этот тест действительно был выпущен и с успехом применяется. <emphasis>(Прим. ред.).</emphasis></p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAEEAw8DASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD6T70UUUAOHSg9Kb3pxHNACBaDxSk4plAD
m6UvYUinNHWgBc0UdqQ/eoAWkxRjFAORQA6koBzQTigBBwTSYOaVulJk0AKBzSn1pOtJjnFA
Cg0tAGBSbqAFoAAoBzTaAFY5FNPPWn5wBTe9ADduc5JxSlgMDv6UFsdajIHnbs9u1ACM6gll
ye2BQrqzHAOKbAd2SVxgnmhTkyZPPagBwkBJyTjNJI4RsYJOaaCDHgHn0pjkK6qfvUATxMGT
PP401yCw5IFCMfJw2NwpJjmMBRk0AJuXzNo3bqkVQWJ6E9aRQPNBwcgdaaG3M46GgBjMFJAJ
IqeNAQD2phCtGB3xUkWQgB9KAIpJAk3fgdqkaZQgPJ3VFGwSWQOcM3IzRC+QSy9OnFAC7lZy
QT70wyIVIPQ96jLF/NxgZ6VHM2bXZjLHigC0GRMLyQR3qORlVlGSM9qrHcGiDMM46VLwX3tn
GelAD52AOeeBmnI6qgc4OaiuCM8NjI6VXVCbZQxIycigC8CpBPOMdKZLKqBTyFzg1HC7K5BO
RimTybgTxjPSgCUsrPgtgjmnG4QcE5xxmq6khyTjnoT3qPcWj5HfpjrQBcDKo579hTC0aKSQ
2M4+lMkBLA/dYjrTY1Lgr1BPWgBS6KyqSSx6VPGm2Pc2c1DbjMuXGdvGauMQU4zj0oAakijP
U4pyFZoxj7p61VLsImKduoNTWjZhGCKACRVEmw5wOaN0fzkZyvWmyMVu9zfdxwajjIkvZCB8
uKAJo5IycDcCe1KJI0nCEnPtUbti7UKB93B+tFm2PM38MDnmgCxI6AB2Jx7UkjodqtkE9OKr
uf3GOm5uKH3LLEXcNjigCZjEVzk89+9P3pjaCeKjuGRGjHABOcUk/wB8bcjJoAllZd6rkknk
UMyAsM9agGRdIxOeKe+AGyeDQAjFFTbySOaC8Z5YkYpyriA5HNQFY2iBckEUAWI5UJGO44px
mTkd/pVRioeMKxPOak8wYkKdaAJA0eN3IWnsyGPfk7aqBgLfGaaT5rKiH5RyaALZaPytxztP
T3p6FCAo4A7VFjEUZOCF606RgZo2TGO5FAD2kRRu5xTkCuFYAgelU52LeZs+70zVyEjyUI54
oAVmUNz1pu5eT6daryhnnxuwKRJGLvnsKAJWZfJZl+tQkx43kkVEkp8pvTmglJAhdtvFAE8T
hid2SR60M64DDNVoW2zykHcNvX1pyEGDdnk9hQBZZl2AYOTQZUSMMScCo3wQjEkNikiALMeo
680APF1E7ENkHtThJGXYHtxVe02PNIGUYzUk7xqjhep7UAT7FK7uTmoXAaY7GPuKsRDEKg+l
QA/6S2w9KAEQIVwxOc5NPSSJnKg9R3pqAOsgJqFly8ZVjn0FAE6CElkGcqc04Swls85FRphZ
ZG45HWoUOYgWb5gaALbvGHBJ5xSFo44wMnD96UvHgscZxzVYufJBxj5uM0AWGWNYSeQtNHlG
MEk88CoXcyI43bRjp60bh5UQIAx3NAE8PluTGufenvGgUMxI296rxy7ZiBgkjtUl1n7MwI6/
pQAv2uLzVTJyRxx1qduoIArLXCzRb2DEdDWmTkDtQBLRjjNFGflxQAU7NNFLg0AKfSgUHmgC
gABz0pGOaF4JpTycUAJ0GaXcKTrxSgUABIxTQKdik+71oANtIaCfSlyKAExTgMUCgDmgAxzR
TTnJpw6UAFITS5oIoAaKAPeuW+IkksOhxSW88sL/AGmJd0bbSQXAIqDxIZovE/hqOG4nWOVn
WRBIQHwuRmgDselMZucVwt349e3sHla0Qzi8NosQkyT82Nx44FS3vifVodTitF0dWkkR5EBl
wSqkZ7e9AHaDJzntQzBVGeprjofGM72c+oCwxpsEvkySeZ8+QcEgegNTXXiWaHWbS1ktYtly
5WILLlyMZDFfSgDqS21iOmaav3jnFcBdeO5UtFmezTzjeG1WISZ/ixu6dM1Pe+NXs7nWIp4L
dJLBFdVaXBlyM8UAdu/7sjGCc9aU5LAkDnoaoaTeSX+lWt1NGI2lUPtBzjPNaCn5hzwDQAKS
Sd/JFOUAfMaRh+8yOlK2WcAD5aAEDfMwpQCACQMnqaEU5bpRI+1dx5oAMgEgAZA7U1XOBnqa
RCHQtnGRk5qK3cyYAAwvQ+tAEpHz/Pg0YwMk9KeE5ycUhHUHp1oAiI4XA/EUwgFvlAB71I52
rkc0KCy5HOe1AETnaAzAH0OKeGBXnGa5/wCIG8eENReNnSSOIurIxUqR9KyvslxpWiR6zp7S
zyxWoeWCSVmD8Ak896AO1aNWUZ6jmmMCyk8HHQVy58TXEqSTWVvDcQR2qzMRJj5m6LzxWb/w
ms50zWJkgt2m08K7bZDsYEZ60Adxhhn0NR9WAOOma4+38XzXGoJbWiW02bRrlishO0jtVO38
aT3Z0QLbRGW/k2uFYkRDnqfwoA9AA3BTilkQZO0e9cBc+OZ7e1vA0Vr9pt7oWyxlzlhkDP61
3du7uiswGSBnFADyOV5BJpQCmMgUAZOe46UoRmPzGgCMHa5weKnhJbrz71Goy3TNSoduQcde
1ACTKFyRg+oquCyv8uNuKnkBdhjpTRCdzDcMdaAElZzGWOD7YpU+VgEwM04oxABINPEYO0KR
xQAxhiUDHJ5p2zKkkDNKVLTEg9BinbSEcEjJoAYNpAyRkCkALoGGM9uKR4i2MHG2pFUiMDvj
tQA1EErDcAStTMoKnNeVfEjxTq2ia9Hb6dMI4TGGYbQea5B/iH4i5xejJHA2igD38DoeOBSu
oCjJGa+fk8f6+Qc3nP8Auinr4/18tl7sYz/dFAHvancrZbPFRZAT/wCtXh0XjvXdhzc9R/dF
KnjbXgv/AB9Aj/dFAHtrqUKdvakcsGwABnvXi7eNtZYrm4JP+6Kkl8Z6wdpF2QR/sigD2PIS
UI4G1h1qSDGX556DivE5fGesGUN9r4HTgUyLxrrYdh9sGD7CgD3lABGVODSqqqBgfpXhh8b6
4B/x+fjgU7/hNtcOM3ZGeM7RQB7cpX5geB6U1WIBK8CvFn8Ya2xJF4endRR/wmOtiLa10frg
UAe09F3kg0YG3fwOK8Rk8aa0sRUXmPTKis658ea9HFgXvA/2RQB7+FQjgDmoEUMzKANor56b
4i+Iht2XpyeMbRUX/Cw/EKrn7dg5OflFAH0VjapC4o+URgKR1r50HxF8QsvN915+6KlX4ga+
Tg3hIByPlFAH0QQPMQ+g5o3Zk2g189/8J/r5YE3nA/2RViDx5rrOf9LOMegoA9/RAA23AbHa
olK7S5ILivF4/G+skAi7znrwKa3jXWANouyOM52igD3EuyxKCeSM0kQw5yPxrxJ/GetCEH7Y
cj2FQL4513I3XbYPX5RQB7s22L/gVMVCsmcjBFeEz+ONeZeLwkDp8oqvJ478Qpki9Ocf3RQB
71I2Ity/hT1CkKCOcc184y+PfEmw4vz9Nopi/EPxKFGb87hx90UAfSLlVI3Dd6U1AZQTxgHg
V82/8LG8SEZa+I/4CKdH8RPEh+5f4H+6KAPpIKsrEEDC01iNpXAODXzrb/EHxCWI+3Nk/wCy
OtS/8J74hxzfHOf7ooA+g8eXIrcYPFWBKm/axyT29a+cj8QPETEA3x/75FL/AMJ94i4P21s9
vkFAH0eIIid20cU4jCde9eR/CzxZq+seIXtdQujLCIiwBA6162fuigCajrRR9KAFHv1oJwaQ
9eaOpoAdkUjcUMPSkINAC/TrSj9abyKd2oAQ9aUfdoPSgelACZoINLSE88UADD0pMYp2R60c
GgBaTOeBR16Ud80AGOPegelH86AOhoAOM0jUp5obJoAxPFOiya5pyWsdwINsqSliu7O05A/O
sXXdF1p7zTdQjvIp5rKXKxrDjIb5W79hk12fIoHFAHDL4FYWN5EL1BPdXYuml8rkYbdt69M1
uXGiTTeILHUvtSgW0TRGPy/vbsZ5/Ct2k+tAHH3PhBzFcWcN4y6VcTedJAEBOSckBvQmo73w
rcXN9ZSXF8HjtZTLFiPDjg4Ut6DNdpuwCKiK72BGeO1AHn0XgV1t7iEXqiaa5F00vlc8HO3r
0zVufwjJdf21NPdRM9+irkxA+XgY4rtSoMw9cUy4jAjP8u1AFLSbJrLR7S1eTzGiQLuxjOBi
rzRgumfypkWGjUHJxxT3HzqckYoAWdWAGzqTSqSkgXHWnOCeCaFQKCSSTQBHG+BJkdCaST/j
3GOMnvT128jkZOaV4gwK5xQAyZ9igDq1LboEduMcCnlQVUtzikTiR8k80AS5qCWQEOu0njnm
pjhiMdqjaIF++D1oAgVM22c4yvSo48pFlScipnUBCgyOwpgXZEUBJIoAyNfsH1jRprIzNALg
bGcLnjvUb79G0XayS3vlxiMrGnzOOnStZUVTwSF708xgE85BGBQBxeleE0bwrLYFnt2uH84n
OSpzkL9B0xTJvB7mHUgb9mN8iRyfuxxj0ruljCLxxiotqKdo5BoA5b/hFj9qS7S92OlqbfaI
wAQR1qjY+DUs7TTIIbpk+xy+dvCDLnB6/nXcSIoXbnIOBUEiAsBztAoA5N/CC3Nve2z3jYnu
Bcl/LGQcg4H5V10KtGrRsd21cZ9aHiB2sMjHGfWnqm8YGQzdaAGlf3Ct0JqwxPkkL1qvs2gL
knbQ021CDkmgBzboQhbt39aXcPObjPGajtgZMh2ZsetTNGEcMckmgBLUgMx/r0p5YyXG08AD
r60yJNjH1brSv80i4BDDAoAfGCzyR54BFCgLMQBgKM5qVFCOR/ERkmmqpGWZiQODQAIokQk8
n19KFHmDcTniowp5KkqpNSMmNqgnFADVAEX3sEnk0TnyvLKAnnBxSKnVCSfWl8vZ8zsT2FAH
iPxjDf8ACTptycwqa4GOIvGzEc+9eg/F4hfEyNznyhmuQhKvb5AHrxQBRhXACtyTVgQ/u+Dk
U+KHLgkdatqgDY64oAq26EsSc4HarlvEdjEetWYYFC5PpzSsFVJO/tQBSmbrjGaqedhWyDkH
ippZMsCOlQbcbt3egCJnLyAAHjrWjpVms8zNI4SCNd7seOB2qzoemR6lqEVuXKRkFmYDkADN
Ysk9peXp0+OeQKkxDION4HrQBdvtUtIZdqRFYHXIyeQexp9q6XcAlWTKdq5XxDOJb11QBUX5
QB0wKueD5pXnuIQ37pRnHpQB08OG4HTqabK4wVXp79qY/wAo4JBHp3rOmkbdls9euaAJrgn7
wJA6daoSkvG5I6VdQZUDOeao3TEFlI4oAznYo2MdaibGzp81WLlSxUgZwKqEA5PIIoAQEl8d
aso21ux9qrxcnp361JHy5UHnrQBOr5LegFT20mCCeOKpBiFKn17VNExwOnPegDYinVlwTyD0
FMklZwnQDPUVmoSASnHFX4QGVecY7UATRzbiQecUuG8vP9aaqZY4OPc1I7AKFPOaAEgYsu1u
R1qcxLIDuHzUQAc+o6E1KqkuaAMm6h2IPl5PFZ1yhZcccVvTqq8s34Vj3mSSRwaAMiYMFYZ7
0R7htwTk9anYfLtxyD1pjxMoUEGgCzGQAex704SF0xx14NUgXKnGc+tWYc+UABkg0AXY0OQS
MACpApKnIxT7d1ZMsTmnONq8cg96AOz+DjBPFTdP9ScH15Fe9jhBXhHwYjD+KmA42wk8/UV7
u68UAWKKKKAA5JpQO5oBpTQAZFFNpc5oABznNLSYA5FC/eoAWkbrSmgepoATJpKcQCaQigBB
jvSnjpSAZ60lADl60oznBpCeBilBoAOM0hJzxSHrRQAoJoBzR1FJQAZzRRRQAU1skjFOooAh
6SY/GkDYdic+gxUxwBzUMj/vPLXqRkmgBU5Ynv0rLudas01mPSWaQ3jJ5oUIcbfXNaSyfO6H
lh6V59rzXE3xLs1tbxLeUae45UN/GOMUAdXp2u2d5qt1YQl/Pt8GRWQjbnpzWruLbTn61594
S82Pxt4hjuLlZ5AsGWAAJ4PavQo9+wYAzn9KAHA4bk9elPbnJ9qj3kOV/KhWYs6/3aABBnA7
ipgOagBYb93UVIpdgMd6AAsPu4zSLguPWkkJ8psfeWoxKVj3DqTQBOwwfl4ppJBBakZ2IAXG
6m7m8wgjj1oAkyCoIFRonXjrUUTy4JJG0ZxU0bMcFu9AEMq/IeOQelCZ2hmBBFMEjs7K/Y/n
VlcEA5IHp60AROCST2IqFhhdx6U6aZlztxx0FQzyMqx46sRxjvQA/wAzLZbjHtREd0eT6857
UByIiXUEjimuzqpI27T1oAmhIcMDgYNRsWBBBPBpqsyoSnAHNTqC8Gc9s8UAQsV3nJ5NJNgL
jv1zQgwZBjfzn6Uw9EUH7x5NAEkJAfryf1qV2xN1yMVHPGFkiYHG0/nRASTI3OTxQArtiTd/
DjmpBIpI6ZFQEbwyr/CeasRosgyDwDQA4k+cRyM07G6ORehzSzHYvqe1NRyJI1zu3cGgBwYG
MIByOKJGOVXB6Yz6UhMmWIwMHApXl5VDzI1ACDiXHtSzfMNhHNMLMj4bHPQ0O7iEydcdqAPD
vjGf+KrAA48lcVxlm7EtvBArtvjG2/xNFnH+pAJ/E1x9scZU9higC3kuoC8dOKsIoLZYHGKq
xbhhhgZ9K0E2IoP48+lAA0gCFiO1UZnJU4J68ile4wSv8OelV5JDI4I4HpQA1nCsvHBqQLuB
xw3X6VA4LunPFXICcFj2oAl03VU0eUy3SsyyKY9wH3cjrSpY6daQi9t38yXYz5ZMHJzzmsHx
LcebCsEDb5uTs79KtaTI9lZsJJlnhAVJImHr1FAHH3cu6dy3XJrovB0W20mmP3pGx9MVkeJI
rePU7iOxJEPUZ7Z7V1Ph628nRrcNgFhuJ9c0AWJywBU1SnO1cZzz361ammwzgNwO56ZrKvLo
M6gHB70AW2k8sAmq7Lucnrn9KqLc/L8zcdBU0U4MZwevpQAXBCgYwTis6UHDkLwavyAOG5wP
eq0Qy5UfXNAFeNSinHWphCxI5xninSIwYAdW6U+NWEmTgc45oAU2zbSFAI7ioShU4Uc5xWkR
tjGDVSTO4kZ4OaAFhikAO4ZNSwErPhiTkZNSW87Hr1xk4q2oVyCDgjk0AOAxHt6nrTHbzHCq
Bj1qxMpMS4xn1NVoyVLrgZHNAEikqyqAc9OakMoThuaqT3AjUNkjmqT3DAkDr3oAs3FzvclT
z05qtIcn396gEu52YYyB6/5/z+kkbkuA3pQAw2+4lgM/hS+Sx4I4x1q/ExKsqjoeKBjlWxk+
nagDIkjVVzjBHtUCyFduOBV+4XlwM4z1xWfJGAeMZoAtwyD0FL9pOMk5APaqQZgSD+fanCTg
qMc9aAPUfghJv8UTEf8APBv5iveGOU+tfP3wMYjxVIOn+jtz+Ir34ZxgnI9aALdGeMUUUAA6
04nBpAKGPNACHk0pGKTOTTjzigAAxRSZxSg5oAD0pDxxS01utABQTk5oooAVjQRikp9ADKUY
HNITmigAPWgc0UUAOAAGKBgU0nJooAVqNo9aSlIxQAYApO9FNkXdgZxQAMAww3aoXjKzB0HJ
G361JkdDSnG4ADtQBAsbGVnbCjGKx9ejgsbebU/s0TzwR7lfaN3HbNbjEhiD0rE8UKT4c1BS
OkLGgC5aWsEipcw20Uc0yhncKAT361onIG4c8cCqek4GnWue8Sn9Ktt7dcUARRB2Jdhg9hSw
FxM25cD1qSM5UE9aHO5wFGc0ALIvzZpSdo9aQ528n9abGuVyetACCNtrEn5mpJYtyggYPTmp
lGcE80wsQcY6mgBrrghh1xTUYl2L8e1PI3Z4IxUaYIZgDkjrQAhQrEy+tPhJEOG6jpSNwmeo
oiXlifwoAY0IYsxHUcGnhtm3JGAOM0MdwJ7Ypj7TgEUAQFCWclQQ3vTE3fIuM7e9TbirgAcU
IU2ngDNAEbgtgEY3d/emzAuApwPepXyy4/KonXDKcZoAaSxBRcdMVbhO2MqeCRioIk/eZIPP
Sp5BxnHI7UAIq+WGAGc96Y0eACAOtSLksRjtTScx5I+lAEZBdkZ+FHNP+ZC21QQeetCLnG7n
j1p4HzHA4oAZgoytGASeuaSLzFnJIAUnkUr8bWPalGd/4d6ALLlSMjFRhWeRGYYVTkc9aY4Z
YzgjjtSSFg0PHBoAfgtJIDxn3pFVmKt02n9Kcy4m3DnjpUkbhlJIwaAIZBuYMcfL0HrTNriB
0AJJqxLhUzjNRPkyLt5JFAHi/wAWh/xUMWRz5K1xy7Tx2IzXbfFkKPEalhyYlrhwMsAPu0AW
YlK4A4JNWHkPlkMBkCq4kVTyDvWnyOGGepIoAoO7ZbK5AOaSPIkzgZ7+1Sxr5hII6k0+OE85
zxQAluQZTkAYq+fskFtcNfTiFAhK+rH0FVAoRxxg1Q8X2FzfafCLTHnI2SpNAFPTPDtxex3N
+wdbkAyQjONqjpmpLu9W50CGYweVJv8A3mON5Hf9KseH76eW3urHxBdtbW0ahpPKHzsPTPpT
fF01nNbQNpaFLLH7sHrgUAcffSNPePIcASMODXoctwsFpFGhDARgcV5pKpZ1XdtyevpW9oRu
VSdJnMsIPyOehoA0J523E9AT9Kz5ert3FTy5U5bp71XJ+bOMqeaAIQx2bSBirEMmF2gEk96h
l4Y7DniiBcYDBie1AFpn8xQAas2sQJwv41HDaFznPJrStodq4AwR1z3oAjeHDAgUyVB04HOa
0DCSM4+aq86qGww5xQBVRG/h6ZzipDEAp6YPFOiOAePzpYyCw75NAFYxujDAA7GtOFQyhVA6
cmo2K4DD1pN3ljctAFgthTkdB0qm9wofb0J4qQyllyCPesy4J38dc0AJcPwQwwRVZn3HPpxU
xG/cvfrk1Ds2Pg9SKAGLySccmpUba6k9BQiMM/LkEUmD05xmgDQt5vl5ABpcYcux4xRbQ5TJ
HToKfMAe2KAKpk5duPTpVGYApk53d6nu2whxkYquGDLlvurQBETwB1JqLcfQZp7MNuAaVdpA
xyaAPSfgcCfEzHHIgP8AMV9AKMqCRXg3wMH/ABU0v/XA/wAxXvWcLQBZ70UUUAFAGeaKKAFY
UoGOtIPelOe1ADTSg0mKceFoACOKaetHPrQfegAooqO5nhtoWmuJEiiUZLOcAUASUVxlx46i
uZmg8Oadd6tIDgyRLtiH/AzxURfx1fDKQ6Zpyns7GRh+XFAHcUVww0fxs/L+IrRD6JbcUn9l
eOIuY9dsZfZ7fH8qAO5PAyelNikSaMPE6up7qc1wk93440+B3urfSryJRlishj4/GvEdM+Je
q+HfE13LaDdYSTFmtGbeo552mgD6spdvvXKeCPG+meLbYNZs0dyBl4XGCP8AGuqzQAVXmvrW
KQRy3MKOf4WcA0zVJZINMu5YATKkTMgHqBxXJeE9K03UPCENzqKRzS3Sb555OW3Z557YoA7N
LiGSRkSaNnXkqGGRSRTRTk+TKkgU4OxgcVwOj+fbeNNeGnWEVwuyIbmkC8bfpUnw/vbXTNN1
WW8VbZmv5QVX5se3HpQB3MiiMg9qkDAuB0IGahMsdxbxyxMHjfDKw7inR/63LHnHFAEsmNpJ
rMv3sruNrCeVczKQU3YJHetGblD6V51410yW78QWF1pxKX9vA8sWP4iCOD7EUAdtDPaRMtnF
IpaJR8u7JAq6zgx7gDz0rhvCd/b6vrt1erCsVwbdEmUjlHBbINdLfajc2qqtpp013jOTGyjH
50AaKFWzt4x1zUhYDjPHrXL/ANs6n+8K6Ddc/wC2v+NPTX9Q8ra2g3WcY++n+NAHSSLiMGmu
8Vsu+aVI4+5c4Fc/NrOpLCudCuuf+mi/41n+PJpLvwDdy3No0MoK4jkIJHzD0oA7B7m2QRl5
4lD/AHMsBu+lLKVVwWP096888UNcyReHEutPihhS7iAYSBuMdMV1mo39xHexJHps88RxiVGU
AfgTQBsbxID6YqJJFMZx91ayb7ULm2vFS1024ukK5Lq6gA/iaiv72+tQvkadNdBxzsZRt9uT
QBu70VAw5U0OyqRgHmsbUb+7trO3MGnS3DvjeqOo2e3Jq8spe1SV42jkK58skEg+lADLjULK
C5EM1xFHIRwrOATU0kiJGGLYGetcN4PsrPVdGvLzUo0lup5JRK8gyVwxAHtgVb8Azy3fheAX
DGQwyuis3JZFYgH8qAOpEyBhuByTjpQzIGKjOB1NDlWaPbjrSSACTcpwe4oAlkQugwccjmmy
L+8XaxOaNvyqc/Lnmms6idFT15oAsheV46VWutQt7bm4kSNSduWOOat7xyOprj/HVjFqOiSQ
TdJJ419CPmHIoA6f7dBAESSWNXcfIGbBb6UizAL8wJ56CuD0a5b+19K0fVVDX9nK2xyOZI9p
wwP867+SNMkE4OKAHu6FQRnpSNInljI+9xVeMsshGcjGB70ANtBbpuyB6UAWyVUqhB5pC6by
GUhh1psjbplAPHrQGxN85ySKAJFlRnYbTj+dPdoz8pyT1FMjKG4JB+WhxGGJyQaAFd1ALnOO
lPDoij5epqmC3kyFjhc8VMDtiiyc5Oc0ASyum4DBJPalkdMBh1HamuqByzMeRRAmWZv4T0oA
8b+K7L/wkyn1iGa41sMrYzgdK7f4rIG8TKwI+WIVySqvksVGe+KAKeflyQacrDZkjGa1I7Kx
jt411O9S2nm5iU+nvV2bwxOyK9jc210uM/u3GRQBi20OQSFJyODWZrOrrp2oW1qUwrkbnYcY
q1q2rWujJsmnVpxxtU5IPvVPT7b/AITW5ikuljjtIvkVs43H1JoAkj1WzvLl4baTfIvarqyt
kAj5q5vUdGhXxBJ/wj0jRwxqUklP3S3fFaGn2htIgnnNK/Vnb1oANXjjliuGCkO6FSap6jEy
aJZlhwFq+8ywr5mUJU/dboc1c8RRn+yYG2hCV3YHagDzq5Ql1VQWckYA712qoq28CLGEYIPl
X1rkcY1KNnbGDmux0vWLe2RsJ5+oy/Jbqei5/iNAGdeDYQHUgsOAepqm33eBhhWdfWt/b69P
HK4lnjPLA5UVpqSc5HzEYPtQBGkTFTxwe9XEgI25GAelLGojiGOtSPkYA7n8qALVqSny8ZrS
tgqr7e9ZFvlZN27Jx3q4twFVvmzngCgDSDoDkAewqncMjMx285pIpSzqDgL0zVl40xlWBHTi
gDLmYknC/L7UwfeGeARVieIKCFJNNSDa43g4IoAbGyhdpHHbNQ3UyqBGM1PcRnaccMOlZV4d
kmSwLUATvOAAucH3qrLKS4PUEflUUZMjnkegqykR8sjqe3FADIzk8D6VK0Zf5wuSBx7VNDbB
YhuHzGrUMCg8Dj60AZ4ygAxgGk531buYwJCKpuvXPJzigDRtnBTg0spUjnt2qmG2Abfz9Kje
5Ugrnn1oAZeNnrwD2qipGe3rU85DKCD3qCFSW3YPHBoAYT8xHSpIRluM7RQ4DTemelTom0H3
70AekfBI+X4kl7kwHp9RXu6MSPpXhPwVO3xIwJyfJOPzFe7LwOe9AFz0ooooAKKKKAFI9KAa
B3pKAFXqaQ0A4oHWgAFB60pHFJQBXv7uGws5rq6cJBEpZmPYCuF0/TLjxxMup62ZItGzm1sQ
ceYOzv8AX0q18Qi+p6ho/h+M/Jdy+bOB3jTkj8a7WKNIYkjjUKiDaoHYUANtraC1hSG2iSKJ
RgKowBUuaKKACiiigCrqlhb6nZvaXib4XGGXOM1jWfgnw5ZkGDSLQH1MYP8AOujooAq2lhaW
efsttDD/ALiAVaooAoARgCMdQa5iXw3pRvJbOK4uIFnBke1jkIRhnk4/wrqeKxfEdpK0MV/Z
D/TLNt6gfxr/ABL+IoAXTtAs9P1C5u7dpxLcKFfLkjAGBxWRc+HRp9nc22mRSTJduzy7piGD
EdQTXT6feR39jFcwnKOM/Q+lT8elAGdolvJbaVb205UyRxhTt6cVa+YDA5NTBcNkUxyFcDI9
6AGAl8gjism9s7GPVYNQuZnjnT9yg3nad3bFarnYc5G01z1iq6zrj3jYNlZkpEOzyd2/DpQB
o2ui2lnqNzd20QWe6wZSOjY6VpRINx46UF8tkYwPenRhuc4BNADZBtwOlOwvXaM4psj5kVDT
myGGelADgMjnBqhr2kW+s6c1ndbxCxBIRsE4rRFHOfagDD1Pw/aajBZxzvPttGDR4cjkdCfW
tTZhEBJwOlTDoaGwRzjIoAjIwwHANIqjdkClZSH3NjGKRSckj7poANm8gLgYpWRccjJxT0OA
OeaH68UActqHhnTi08wa4to5stMkUhVX9cgVe0pLNbKAabtNptAj29AKZ4us5rvTvNs2IubZ
vNjA6MR2PsRxXP8AhHUEgvkhHy2d7mSAH+CT+NPbmgDrth3ZxwKfIpLdOtSHG7rkfWnO2RgH
mgCHDCPnk1CTlwVHPc1Zl4jOCMimqFK8EUANV8N85rE1j7Be3EOn3TuZXfzUSMkH5ecnHaru
t6nFptl5jKZJ2OyKJersegqp4d0h7YzX2oENqFzgu390dlHsKALd1p9ks8OpTxA3FojbZMch
SOa5638YPvdrq1E9qG4ntDvwP9peortYuQQ3QmsPVfDVldSmZAba7PSaE7G/HHWgCxpuq2Gp
qstlcRyDuAeR9RWiPmVscjriuA1XwxfwMJVRLxhyJoG8m4H5cNVrQdT1W1vLGC6kM9tdO0Y8
+Py5oyBnnsR70Ady42KrelM2gyg54xRkv8rEY+tPdAGA4yBQA2FAJGzmpJcY44NLGoB3FhzS
TfMu1GG73oAZsJjw3I6U4JjCgjFPKnA5FJkeZwecUADHghgCRTs7BntTdmVJJBJp6AsuGIoA
8e+KwP8AwkCADBMQry/Wzq8E0N3YHckJzsHf6ivVPioM+Ikzj/VACuNZCMDP1oAw9LMmq6o9
3rDK90R8sbdFHtXRWqJaTLMm5AhGQpIrIvbNIg1wWI29x1WrDa6uo2yxaLZkmPAeaTuaAM63
0+xv7zVBLCpkaQkE9gaz38K3VtYyC0vZGfdlIwcCuj0vT5La5mublw00owyr0FaRAPK5HrQB
i2sbwWEMTrtk2/MB61m6s9yLZ2shmRR09a27vAye1cr4nM6W6m2fGBzg4zQBTvLi51LTraWW
3aBIvkJHBlb1rv8AxHAV8P2Bxy0Iya4PF5ff2cJbhHihjyETovsfevSdYkjn8K20kZyIFCSY
/hJ9aAPKJIpXv1W2TzJST8gqhDLLHdSOP3TA7d7dF+lXrlXGop5DlJC2AVOOta3iG2tLOyt9
Kh2S3THzLiQclfbNAEFku6NSGLZ5LHkmtRLTGWHUYqnpMAG1c4UdBXQRxfuJHADBFyT6D1oA
zljBAAxkHmoJxsJPGP5VB4bhklvby6LtJCWwhPQ1f1JUg+aVgAemaAM+WYpjGOO9J9oBwVOT
1IrKvNShjkIDbhVBdSkmcpboNwyeTQB1tvecfNmr9rcFgQOPxrz4ahfMMIpA9hmrsUmsbvlR
0I5wRigDv0IkkAFLMdgVcZ9eK4pNT1iC4WFgDIwyFIrTi1i7DILm1JBAOU5oA17jmM7SQ9YM
4O7kkn3q6NQilDLkoenzVFPGZCGHY9u9AFSMFDvyOO1aNj+8TJPNVgmVxjNWbUqmeeaANAAB
eDyfWkZwg4xkfnUEk3A5FQyXHzDkcCgB88pZQe/eqj/e68U55MjCkc1FyAeaAGyvhDjn3qqO
Ocjn0q0yMQM9M9KhWEhgT92gCRY94GemKSKMbSxHXgZp6Yx3FLt2k4INACCLLjH61J5ZLKDy
OwFIFLNwOavwwnC8Dn9KAO5+C0Y/4SOXI6QnH5ivcyAVrxX4OJ5fiKQ5zmE/zFe2KPl9aALA
6UUUUAFFFFABRRSUALQBk80HkUoNACnpim/WnDmmnrQByU9lcy/EqC6ML/ZYbIqsmOAxbpmu
tNHaigAooPFFAABmjvRRQAUUUUAFAoooASloPNMlkSKJ5JGCooySewoAwRNY+G7m4+2X0Fva
3Db4o3OCrfxY9qf/AMJdoGcf2ra/991h29z9u1aO/aBJp7t/KtY5BwkI+85+tdcbW1Hy/Z4f
++BQBlv4w0FRkanbH6PVO48X6GZlZdStjx/ereS2tuQbeI/8AFRyWNqzti3jOP8AZFAGG2r2
WvQvaaVqMBuWXkq2So7kCtXSreG0t1tIVOxF2ggfrXK60GXUXNvAkN9Znz7fyxjzo+jL9a6v
QruG8sYrqAllkXP0PpQBfihG4BvSnwk+ZIp7dDSOQcZByKkUgDvQAxxmcdOlLMSuz60u0M27
OacygsCe1ADuM4qKcts+Ud6kJwenWk2jGKAKasy3AUjGR0zTj1bJJGealKge59aQou0k9+tA
EVy2ZI+MrTkRTuGSPb0pCgCjk8UqxnDEnrQAzO2Ejn2NLJlggyRkdacQvl4JOBT8BkAHJ7Gg
CsVIZ+cqB3rzvxXbLpN1MzyCC1uT58UvaKcc/ka9HfhiM8Ec1yupxJrWuW+n48y0s2E05PQv
/Cv9aAKdh430ybT7eW4kliuWGJF8p+D37VdbxjoyEYuZD/2xf/CuiMMWcFVHpxTXhj5IUH6C
gDnv+Ey0cyH99Kcj/ni/+FQP400eJHdppl69YWA/lXSmOPrtHp0rC8WQmOzjlCh7VSRcR7eq
Hgn8OtAEfhm2k1C8bV9SUiQ8W8R/5Zqe/wBTXUSAlgoOR1IrmfCVwIhJptw+6SDDROf+WkZ+
6f6V0zEFh2PegCS2Xj5vXoTS3WfNGOwoTaoDetI2HYnPIoAjQeaCM8ZrntWXd4t0iNT0Ern8
gP610SQhXJycZ9awp9h8cWi/3LR2P4sKANqEZCs46HBqeY/OuBnNNZQrEEHB5pdmXXbk496A
HxjEL7uMetMQDcnGPf1qZcFGDHrUYTaw64HSgBYEzJKTk5PQ9qY2QGHcHFSGQBjsB3d/encD
5VXryaAEZAuzHHPNPz++yDxUbYLBTzg1Kgw/B4PSgDx74plR4kHPWMVx8TDnLZ5rp/i4/leK
ADyPKXNcejKPmGck5oAfcp5++J1O1hgmsiwX+wQ/ll3jkb5lP9K2RIA3fJqnrTImmTOwwe31
oA1be5ScK8TBgRwetPDN5pQAuxOBXLeGLxbbSHmmJbDE4HXFX4dSF6shsllLqCxIH3fegDcm
0XVtpzp84U98VyPjPS5hc2tm5CSv8zovJQe9aWk6tqz2zve6leRqWwu5yARWNqjXFtq8d68s
lxG52s7HNAFm0sI7KBoohwR1p+uTTp4fha2LCN/klA74PFW7nayblPUZ4qvHLG+nSW8oJ9h2
oA4ueWSUIyD950q7Y2+zh9zOeWPcmormIRXcaKdp38E11dtY2kAP2q5UsRnbHyaAKthbmaeK
NSFLsFBPGKoeK5Dba5/Z2n3xaMjbMwOB7im+IdUWIxwWSbU7t/Fms62skks7idxObgcqQuQ1
AGzPrEVjYiHTB8sK4ZyOpqjolpN4iuJlubh/MC5iQ9GPpmmaZCptGVraRndgWaTgAD0q9eT3
FvbpJpyqAH2cEDFAFE+GZprq4t2aODyRltzcZ9M1BfaRbWCxiCZZ5ifmCcgfjWnLbMtsTLPK
7Odzc9zVJLds7FVv50AbOh3On2OnzXEoR75Ttjifp9a2dLv7a/EkeshQdm5Z1GCD6VyH9j3R
v0VwAykPzXVyWFxqDq0wSPsVRMA0AY90kN5fQvGBDGnyqzdT7mtK3uLLT/Mto1e4fdiSfHCj
2qeTRpWTykhZpOwp8ukNaWQeXbiQkbQ2SPqKAILvS0mjDrGGZhuV16NWHCrSxym2Y+ZHkOhP
St6W6ils7W0tHlg8nmRwfvN6CoYNPjtLpriBmeRz8xJ6/WgCpOY5bCCZSFlPyyJ3BFVQdh5y
D1rf17QM2qXtoMxONwK9j3rmmbONxII+9mgBTKSnJalQsQCxzxUaEuefun9anAChR14zQAf7
PTPTNSQRkrz19adCvUkdelWY1wgyO+MUASRwfKrMQfale03L0/DFPtvmfoQoq2eD1zQBiT27
KwG2iGLdIVx3q/MrbicE80+3THzMOtAFdYMOABzntV6GICNto+brSKMuGUGpEG08dxQB2Hwm
Qv4kk9PKP869rQ4Q1438JtsfiCRj/wA8jXso5FAFquI8ZiSW/ufIuriH7PYvK/lyEDd/D/Wu
1clY2K8sAcfWuJttC1u9tL6W7u4IZb8FXVoslF5AHWgDBtdQntrjwlLPdXsqTwM0qIxbeQAc
kfjV0373vinW1jnvYoksPMWNyV2sc8gfhVrQfC+pC50m4u7hYzpZeFU2f6xOgP5Cta68NXEm
t6hqCXqr9qtvs4Ty/uj19+tAHL+FtTbWLDSNMa8uoZGjM88zsVaQg9FJ6iuu13xJFp2iy3en
eVftAyo8aSDPPH51nxeDXTStJhW9C3envujmCdV7qRWvqWgJc2At7PybVmdXkZYx8+DnpQBl
yeNYm1HSLa2t/MW+j8x5C2BHxnH14NVYvH4uJk+yWTTxSSNFHtJLkjoSMcA4qa38DJa3lrNb
3RCQzvKUZM53DG0egxWjovhy50iTyra/H9niQyLE0QLLk527vSgDPtPFOrT3d1AdHjBtiolx
Nkrlc+lQW3jl7g6Oq2aefqEhQoJM+WOxJx7Gtuz0Ke31LVbv7YpN8ANvl/cwMDvzWLa+BZLO
w0+C21AJNazNMZfKBLk568+9AFq+8U3drriWP2GJomuFgEnm4OSM5xiums7+0vHkS1uYZnjO
HCOCVPvXOP4TmdrGSTUC08Fx9pkkaIfvGxjGM8DFdLb2lvbM7QQRRs/LFFALfWgCeikHTkYN
L3oAKKKSgBaKSjNAC0VzWt+M9J0LVI7LV5WtTKMxyuvyN+Nbljf2l/CstncRTRnkMjA0AWa5
jxXdi5lj0mN9quvm3Tj+CIdR+PSt3U72LTrCa5nOEjXP1PYVxmn2ct9e+RP/AMfF0RcXpH8C
fwR0AbXhazMjS6nNHsMo2QIf4Ih0/PrW5Ny4x+lSooRAqjCqMAUFcnmgCFUOSe2KAAnXqamZ
lXAJGaq3LlWXGCCeKAMPxLYyTW0d3ap/pdsfMj/2h3X8azPDGoxWmpLGpAsNQ/eQhukcv8Se
3/666vzGZypI2jrx2rkZtJivZtSWzvIlhLCZApyYZh39s+lAHbqAZWz0PSnDJc+lZun3vnWc
TLPFO64V2jORnvWkud6jtjNAD1AA4pW4FHQVHvLAkDpQA9uoJpc8ZFRu+Mdge9Vp76K35uJk
jQfxMcD86ALC8Ak8/Wl428+tV7m+t4oY2eeJPMxs3MBu+lOnYuVCknPpQBJIA3ToaF5Z89O1
VnmKRtggbRjB6mkW5IhTdyW6YoAlZGOfanxH5elRo7b138qR1qte3sVjBNcXUgjgj6u3QUAQ
eIdSXS9NlmK75WOyJO7segqLw/ppsdPQTfPdSnzZm9XPWqGqS2Mt7p+rXd/GbFBmEdVZz0Oe
9dGjlkUjoVyDQA2RCWXCnFKgC9vwqQsflGetDL6UAQBRkjFQXUPmo6FcxsMMD6Gh3ZVckjOc
CrSk4APUigDzu6il0+6McYJudO/eRestueq++K7jTLpL62juYiGikQEGsXxTDJvjvLVf9JtC
WxjmRD95fyql4Yvksbs2u8CxugZ7ZieB/eSgDsk6EDrSp95uODWNeeJ9JsmxNfQA/wB1W3H8
hVA+KmkRv7P02/usn5W8vYv5tigDpbmeK1hklnJEaDcSATgVzgvNMkmbxHFeCS18nyAygkDn
NWra71C5068bUraO1BQ7FDhjjHevPnWXw/owlgy+l6girIqjIil7N9DQB6xHKtxDFLGSVcAg
4xmpogY9xbnPTFJZc20PHGwfypss7CQjOFHA45oAmEZKFuxPAqVME4xUPmloNy8Edc0rOwCY
PU80ASY/fdqa4JkwoIzxmml387AbA+lKZGM5UfdHGaAHxJ8zGgL+9PoO9S4wMVDuYhihAxQB
4j8Z3P8AwlKrn/lktcStxsjwD25Ndd8Zn3eI1/veUBwK88aYqMEEcUAbSzZIxg4FJeKJ4Ssi
kqeoqjZOCo9TWo5AGDk+5NAGFJpbJuFs+QR91qoXX9rQwNb2kLxRPw5j6tXQqTuI6e9SxzAN
gn5jQBkaZ4hu7K2W01Gy+12oP3ZE5X6Gs/W9Yk1S/Bjg8mCLiOFR0rqwA7Yxke4ql9hgjuvt
KJiXofSgDmY7u4i3bQ5ftkdKkhu5MlpGO89c11M7oyDIXI9q5jXCySo6D5SMUAZ2onc+9gc5
BroNPOnX0kJuZLiEggY28GubmkyMmu+s7vRtNsrR0X+0tQdAyxAYRPrQBBrGlxy69LPJbRwQ
hQIYwOGA71JuCR7QmPYCnztqGoT/AG/UJQZT8qxr91F9BSJC80wjXGcZ5oAqi3lu5Nka9e54
ArC1HSzb6h9mS6juDw0jxnKqfT3ra1XUlmtv7N0o/MGzPOPT0FVLC1COqKAEHJPr70ATlFMa
gDLDjmltZLbTr2O4u13og3bB/Ee1Wks2YgnO2qDabJqOsqsLbo1Hzr6UAdBoMT6lcveTphp3
3YHYdq9U0jw9btbJLImSRgCuR0OSO3WKFk2Opx0xXe6dqKmARs6qynigDJ8TaGsFm0tnuSU8
BgegrzLVdKVM4DZ7kGvW/E2pKlnJEJAWJHT0ry7WrhnLbTwBQBzToImCpwBUd/ftaW5YHMh6
cVI55JPJJ61q6SLMpex34hw0OUaTorD096AOi8EazHr2m3WnX1ssMsUfmIqLy3HauV13QcwS
X+mypLCpxIgOGU+4qfwrqcen65bXTvsUEIvGQ/rXQeOdLhmkl1HTz5Ep+clOjfUUAeaA7cBx
gdxUqEEgZz2+laGv2slvLCJk2StGHIx1z3rPXB2jA6dcUAWUIPC9e1XAQE56d6oLJwOnsanS
UuiqRz1+tAFuKQKMD1q3HIxzntWSX/eKoq6sjLHtY80AWgcqTntUIyBjHemxvtjPP50NMNvB
+tAE6HkL1x6U5jhhjjioY5CrjaRz1zTyWKk8ZzQB33wkRzr0pbBHlH+dewnhQT24rxj4VtLH
rcpXBHlHP517Nu3AE0AUdZ8Rafo0gS+eRTt3ZWMsAM47e9UW8aaSkixlrgyMGKosLE/L14xU
vjjT7jUNDlt7G3WW4dlxkgYAYHqawdZkntvF2hi2tVkuGtZsxbgvPy9TQB0T+KtK+yW1zHM0
iTkqgjQliR1GPaj/AISnTD9g2SO4viRCVQ8kdR7VyieGNYtra0UKs0ckss1xHFJs2s/QA+gq
K08Kan9k0C2ntSFsZ5HlZJgCFbOMH8aAOvXxXpbR3L+ZIBBL5DAoQS/90epqve+KrGTS7hre
eWK5y0axmM+YHAz92uat/CerW6TyQQr5sOpfbIUllyJVxjBPrWlrVjqc81vrP2GGGW2jlSS3
Mo+ZWH3s9M8UAXvCPie3utAgfUbkrdxw+bN5q7SVz973FW28XaUsczyPKgij80hojkp/eA7i
uH0jw5eeJ/D8FwSlqgsWt4vm3F2LZy2Og4rSvNKlsvDOoyXOkwWs0dm0ZmWXeWOO3tQB1One
K9LvZmijkkicRecBLGybk/vDPWltvFGm3Am2NMGjj87a0RBZPVR3rm7HSdV1W3sNQRIbVraw
MVt84YuzAcnHQcVHp+ia3Z6mt/HYxtMbQQuJLjdubdkn279KAOqi8T6a8N1I7yxfZdvmpJGQ
wz0496taRq9tqvnC23q8LbZEkUqynGRwa486BraJq81kgg+1vGRA825jj73z9s9q1fBmj32l
6hqkt1AsUV0yOmJd5GFwQfegB+ueGr/UdQe4tfEF9ZRt/wAsYwNo+lZ48F6r/wBDZqePotdz
RQBwx8FaoTn/AISzVBjp92hfBWqBsnxZqZHuBXc0UAcMfBOp5yPFep/pSP4H1Jjx4q1T9K7q
igD54+Kfg7WLu7tNMsLvUtYnHzt5ijZF+NangH4Ua/ps0Nze6zJY4+YxQMSfoe1e5YA7UtAH
O+KrSUaPBIpe4+xyJNIjdZVXrn37/hV/QoLRbdrqzJcXR80uTknNaRUMrBhkEYNc1oxOjazJ
pMmRazkzWjHoP7yfh1oA6YU1m2g5pxqKfkj0oAjQCT5nA+tRTj97GVHAqQja2R3FI3CkjP0o
ArmNvMJXlGHNedTwzaLrGp61ZqXhWfyruJehj2j5gPUV6WG/c5xgGubnjt7DU0sLOFp579zJ
cB3yFQDlv6UAL4EeGfw8s1oECPM7AgdRuNbGq3eoWssX2GwN2hHzYkC4P40ul6bbaVaJa2UY
jgBJCjtk5rT2gqOaAML+19ZAONCdj/13Sozq+s7SP7BkBPfz0rocbSMGnfxAEUAcy+p6wSh/
sKTHcGdKyPHzTz+CruW5tBDLuXETMD/EOciu7bAfOenaszWtJttYtGtb0MYGOSqtjNAHFeJ3
u5T4cS7sreOJbuIBkfd26YxXW3N5fwX/AJVvpzTwED96JFUDPsaS/wDDdnfrZpN5pW1YPHhz
wR0PvWyIwQAM8DFAGDqtxfQTLFa6Y90jclxIq7fbmjU576FoPsmmvdYGTiRV2n05rd2ZILdq
aflZjjnHFAGPqFzqEAge2083BIy6CULtPpz1qDWy8vhq/a5j8tngYshIO3jpXQbAwFU7y2gv
YJbe6QPGwwynuKAPMpRLoMdppUg3abdSRPat12NuBKf1FerqOQM9qxNagsrLSFeW1EsFriRU
AyVx3H0q/HOtzBFcW7hopFDLg9RigC03XpkDvT2yy8MBxUAYkHdwcVNHyOoI9qAKpjKjAXPf
JqXcCmSQMcmlc85A4qPywf8AgVAEUzb5fkUFSOtchqWmW2qanbaRFGPslq/n3BXsTnCj69a6
jVrj7Dp880UbSSKMKijJZjwB+dQeGtKNhaf6S267mJlmf1Y9vwoAfZaFptspW3tIIx6qgz+d
aBQiMJgYHQ1LGmFb36UqgFCvpQBRuYRJkSKDGVwynoRVeGwtfsZtRBH9mJyExx61fI/eEAZW
pkiG0HHSgBIHAQDjA4oudwTKKCfWpY4xswMD6UhLA7MA96AGpEdhUnJ6mnHsABgU8ABhnjim
gDzGGT0oAEDGTfgY6ZqMo24FSOuTUoyqkZ4FELAyMR3oAmJAXmqu4xKwGDu6VZccEmoWA8vg
cigDwX4zR48TA7hnyl4rz1lJAzXoPxofHi0L28lTXBoNqkHoaAJoeCpA6cdauGbK89qpx/cI
I6UK5HGcg0ATSoxYkHgipbcbQm5SW9ajjZXHXnFXYAdwz9elAEyphj3PaorghIyT1q3tyAzD
rVO8AKkngUAZcsh5AI4rP1VS1jzyVOfwq7KiiTcGHSmy4lBQEYIxQBykjAjsa0vC82zVY1Zc
hwVpLXRZbiO7nlkWG3thku3c9gKk8JJ9o1CQKpeQA7B/M0AdqlxaqAk86Qrnqe1c3dJNfanL
JDO/2RTtEg43in2elvq93KVXfIcpEmeOO9SaZG0MEltLglGI4ORQBJaWUcA2W4wDyT1JrodL
0t5SW2cdKj0WzErDOMV6V4e0lXhACggdzQBwk6rbROscRmlQZKjsKj8NykRzS/ZRCGb7x6mv
WbzQLXyZWt4kWR02se5FcPqMKwFohtUD2oAzmkZpiYmUu3C7uOaztL8S3ttdTW00ccspbYFB
6e+ap6xbXl0jx2SHYi75JCcfgPem6RAkEME9yqpJjBdjQB0F5fDa4OSzDua5jUZi6sW+Ve5J
xWlO6k7lYbR37VjypbavIbdJ1SOI75XJxwKAM+cyJZvPCpljTlm7Cp47htV0RLFrdY49+97g
jDN6Y9KvX0zarYLa6PaEafAcFgMGU+ta1hYG2sHlvvIbzYR9m3nGc9ePUUAc3Z6dDArgSyOy
DKbj0rq7zUVfwg80nOyPBxXH3NvbQ3WJrp3mbso4rp/CirfaU9vIu6M5VgaAMPVLxPE1+kmn
7R5cCKqyEKSQAMCsi7uF06cxeWkrD74PQewrb1bSbfTb618lhbRh92/HQ1U1/ToNS1aS5tJS
IpAD93HPegCkdXs7y3dU09opEGS6NkfjTbGWObBRg3t3otNJuNOneWORJM8FSOCO9VtV0iJI
GudKuMyp80lsThl/+tQBpSuB83enxylmVzjArl7XV2LLFdkj/axW7bOrR5QhlI6g0AaTSJtJ
xyRzVZHzkL0zmoi/AVeRViFRyCOaALcCF1DCrcSELkioLZSDjPH1q8XCx4bGCKAOz+FGTr0p
KnBiP869eZSDgYweleQ/CU51+UAjHlHj8a9fYEjg80AWhnJJqrLp9rLex3UkCNcRjCyEcgVa
HX2paAExilzRRQAZpksaSxtHIoZGGCp6Gn0UAQ2ttBaQiK2iSKIdFQYApbiCK4haG4jSSJhh
kYZBqUe9A60AMgijgiWOFFSNRhVUYAFPPNHfijFABRRRQAH2ooooAKKKKACiiigAooooAKyv
EWnvf6f/AKOdt3Awmgf0cdvoelao96BQBQ0TUF1LTYrgLsf7siHqrDqD+NXWUMBmubu0vtI1
ia502za8t7oBpYI3VSjj+IZPQij+3tWJ48N3hH/XaP8AxoA6FsKP0puV2viucfxBq2dp8N3W
SOP30f8AjUf/AAkGqojBvDd2Cf8AprH/AI0AbF9eW9pYyzTttgjUsxNZXhG3aSK41S8UrdXZ
yqt/BGPur/WuS1bWL/VLv7PPpc1tZ2ciTXiSOpZk7YA6jPJ+lejWzpKiNFjy2UFcelAFqMBk
zSrtxgZHNNhYeWVwQ3cClBwFGD+NADmYBl4J4605pFRfU0nRlFDIrPyPmoAUOHzjtSADd9BT
QNrP2HrRGQq7icj1oAkA5zUKyZJAqTd8mRniqjybAH557YoAmaYbwpB6ULKHB+X5vSqzKZGw
OBjNPiIMhCggjrmgCYnYTxwe9Qk4G5vu4qa4I2EEEfSq5Xemz8c0ANmdXhYSLlGGDmub0InS
dQl0idm8ggzWpP8AcJ5X8D+ldHKM2qp3HWud8br/AMS6C5gONQhlU2qjq7njafYjOaAOgNwg
IycE05blE2pkZPvXntxpGpXTtNJocJkc5P8ApzDn8qi/sHUBIudEh4He+egD0j7TFuZSRnr1
rD8Z3d7a6IZ9HkVboOgUMMhsnGK5NNC1AzHGi24J/wCn1v8ACuhksr5/D8NsltFHMsiMyGQl
VCtng9+lAENjr0up/wBktBKYHaYxXcJUEhgCSP0rrlYNKfT0rkrjw458W2WqWMgSIkm5h7Ft
pAYe/JrrYgodyBk0AWSwXsahMpG75efanSuWjO0c9qgCski55yvOaAHRTKwYgHI68VKki+Xn
nFVoFLyOemOaR2PkMAOQeKALZl2IG2nk02OY+cxZTnHFR+afLjB6jHFKzDzDkkADA4oAlaQM
SxB24qxGVJwAQT61UR2MWMDg9cVYiYbh1Oe9ACXGI0LEUzzUj2NtPzHtU10N0TAcmqrIVEWe
mc49KALjcrz3qKNlYkYOVqTcMegHeqUbcyN15NAHhnxpRW8W8doV59K4iHaRnHXpXbfGVD/w
lOOwhXmuEiDMAooAlGdxyOnapBCW24XAJ6VJbxNuPcmtGC2wOcnigCmluI9p7mrcK4ITnoam
ljC7WAz2oYKz4HGOvvQA2SXaME5AqG5IeMnJz0pksioDGx96EyBucZGMdKAMqcH5jycetRQ5
Ht61pzxBySFHAzVQQHJGPmBoAw9cjvN7pHv+ytywHQ1n6TqE2m3TNbHDuhj57Z712scGQQwB
B7etc5rOhyIzXFqCQOSn+FAF/R9Tv9InK2jJK0qFcnnbnqa0bK2MW0HnPU571haBdQsXWfEc
pwoVuDXV2UE07CKCMySH7oXk0AW7XUY7J0Qgls46V6t4a1GzzEEZgrr/ABcc15Bc6lbrc28D
R82xbfJjlmNdbZ3r2Fgk9y6qsqHy06sw9fagD1G9uoIVkkdsBVySTXm2t3EdzBcTxMm2MFmJ
OMCqer68kkhRpcRhQCM/eNcdrmswz2MoAbK9FXjdQAy7ubu5ltYw5htm+fd/eXPWt6SObxBa
mxsk3WSkAFBgk+pNcppVzHd227UJpAQNsSDkha6nS9eutO0gWemRJCgJJlk+81AHP+Jp7/w+
y6NdLFKv3t6nnHpml0PT9M1M3N1c281vG3yRRI2Sfc1UubvUNZvzNcwMZFzH5m3rzXTRqsKx
pGoAUYGKAIri/ttB0lltYmSNSSA3JJrmtR1G6mSyk1G6yoXKJnhFJ6VreKL5m8ONbRWLbnnw
bhxxgdlrDttLjvNJidEmmnyQ21eCR0AoAsuL+X7PHcpGIIzmM8AhfU12Hw92m4lgOD+87dK8
0srO8u7mVZ5maKM4JJ/SvSvhOn/ExKPlQG70AXPiLYrbCJsZYNzkVgQIoVSwIxXd/Fq3zDGU
OWyOB61xUaBlXdj5eo7/AEoArXRSKNiw49RU+mvpmnpLNLaNdX2Noxwu2oLwwSrsYjYRg89a
0o7WHULK1exeFJBFtlR3AOVHX8aAMPVtG0jUrB7+CSOKRT89s/Dr9PWuRtLDUbVmk0/NxAGw
QvJFegS6UtppV9d6hGpYDyY1VgeT3rk7OAWrlYHdO+QTQBbgguDAsktrMobg5QjFXLZAVAPJ
J6d6n0/Xb+xMJFwZLdHXdG6g5GeasXnlR6hN5JBQkOCOnIoAkQIEwBgjnFRzkEZz07UhcBmJ
/CqkswVmB7d6AO6+EMw/4SWXrgwn+de1Rjrn0rw34Nyr/wAJPIW4BhJB9eRXuSktk46UAXOx
ooooAKKKKACiigHFABQeBQBmjvQAUpORikooAKKMcUlAC0UvWkoAKKKKACiiigAooooAKgvr
mOytJbic7Y41LE1JK6wo0krKkajJYnAFc/eajpGszWtst8HxIJFhXIExXkDPf1/CgC34dgla
KW/vAVubsh9h/wCWaD7q/l/OtN92Sc4ArP0rVWv40ZbV418x4myQdhXj9a0yMj3oAjXcVBGO
OtNceZjJ61KBwRjH0pNnOcZxQBy3ieyeApqsCbpLfiaMf8tIT95fw6ik8KXKW876b5gaBl8+
ykz96I9V+qn9K6WWMvGQwBB9a5uOfRNDlW3muU8yB2dFbkw7uoyOgoA6dAQ/Bp/LdVxUVrIk
6CaJw8bgFWU5BFWOwoAYMBuetKSN3NDjpjrR97qOlADWA347USYxgDrSkHJIqjqd/b6db/ab
6ZYYh1duBmgCYkhhk9O1K5BU8CqU+rafaC3e5uY4xcYERb+L6VfI3MMY9aAIo84ycdetKM7g
cZqYrxjHApCpA4oAJByuACc1FKvAIwCRUrjIApjDAHegCFT8x3EEYrnrIHWtakvetpaEx2/+
03Rm/oK07u+097yTS3ulS8lQ4jzhse1R6NNYRM2nWMi77UBWQZyv1oA0GTC460BeORTz1Jxn
NKxw5HYDJoArJkMQRjrT4zuU5/Wg4JUkgAGpFCknOMUAc/bO+k689vK5NpfEtCx52SY5X8eo
/GugP3hg4rH8R3OmQRxQalLyWEkSoCXypzkAc1HJ4hgeG3uLEedC1wLd8/KUYnuDQBvOSPxp
q7i2G55wKhgZ58+YNm1jgZzkdjVo4ByTzQAxuCwAxio3TainqOasbcp8xAY01lLRgLjNADgF
wT3xUJyVGcZ+lSkAHAPzGkbkhPlBHvQAhO3qTz6VISTGAhAOcUyZDkHcMCnCIsgIcZzzQA92
YHC56ZNLGuQQ4yKUgdQeelLuwTmgCP5mlZc4GKjkVgwHHNTYyQQRSS7QV3Y3UAeD/GIH/hK1
XA4hXOR1ri0TG7aOT0Fdr8Zl/wCKqVic5hXpXERPjpxQBp26jqfvetW0kUe2B6VkQzEHg1Ks
5YHJGaANOTbtIBGajK/u89++Kjt3ygL4Bp0jA9MYoApXI3S5PapIRtYA4ORxTmUO3I4p4jG5
GXBNACPCzMDwAe9SpbhyB37mrSxZQEEZHUVZgTBBwN1AGY1uEyFOPTiqu04+8Mg81uOgcsNv
P1rNuohGx6fNQByet6Vc3d29ziMO3/PMYq5ouo6zpVnNHZovmsMea3LIPQVoTfM4x0Xv2qFy
24/LgZ6+tAGN9o1JFcNDu3HOdoPJ7003uphgJTMWKhRn+EegroNyeQByO9V7gyFQcj2PegDO
mW5lYNIwBxjrUTRHYFeQk56CnSswkJBqqWcE5I60AaNnIscgWNQD3b0rahJnUBTwOK5hJxvG
F6dfet/S5QoxkdaANuMNt255xihl+U4++PWiCTIBx2wanVeoHOaAOWaw1LUBKt7K0aoxKJnK
k+v8ql8H32oaZ9qR7UlmUpG8nRCepA+ldBKhSMZOcH/P+f8AJy7y4jgTzJWwARQBUYpbxELj
k/mTW58PZWg1N/NdC27OVNcnrF3FEg3BzuO4Y44q34Yu/scM06jkHgGgD1HxverLc2P8X71Q
QfTIrk/E2mpapeSQ3UQUSYVAeSSM1n+KdXuLiyXaMzIwxiuUlh1ET7zKzIx3Hce/vQBo3GjD
7LDcC7y0z/MobJA9auxwxRxDyxx655NZ1jC9q7KGDq3JY9j7VbMgB5wFoAJPMkGxmby85wWy
Kiji+ZiemetWlRpVZo+VTrjmq9zOkGFJ4+8eKAI7tNsUi8cofzxVtbaZdFsryRspICg/A0yC
3/tC6tYIpY8Tuq9emTVvxtP5WppY25zbWa7FCjAJ9cUAU/MYrkdfeopmByD94+tVopC2CHp8
7bwM4zjHWgD0D4JLnxRcg8gW5xn/AHhXupzjHQfWvCPggwPiqfcc4tz/ADFe7Kc/WgC5RRRQ
AUUUUAFFFL93rQAlGKBwaU9KABetDDmhetKRzQA2ilz7UYoASil2+9JQAAZoooxmgAoo74o7
0AFFB60E80Act8SfM/4ReTZu8rzovO2/88943fpWo39meVp5PkA7h9mIx97aen4VpSxpLG0c
qh0YYKkZBFZtt4f0u2uY54LRFkjOU5OFPsOgoAk0XT306GZHm83zJWlztxjJzitGimu23HfN
ADqKaGyKCeDQAOCVOOuK4rwGLdtG1P8AtDy/tf2qb7V5nXqcZz2xXZsxBrJvND029uHmubRH
lONxGRuHvjrQBmfDPzP+EebJbyPtMv2fP/PPcdv4Vu6nLqUZQabbQTAj5vNk24/Q1ZtUjhhW
KJBHGowqgYAFS7wWK+lAGD9q8Scf8S2y/wDAg/4UpuvEZPGnWIHvcH/Ct0MCMg+1G7mgDnzc
+Ixx/Z9ief8An4P+FZXj9ruTwHffb4oY7jK4VG3L94Y5rts5IqhrFna6jatbX0SywnBKt0NA
HD+JRqOfDZvRaGD7bFjywc9D612F9NqyXyrZ2lvJbEDLvKVb34xS3Wj2F2lqLi3VxbYMQJPy
EVohx0/CgDP1GbVY7hVsLS3miIG5pJSpB+mKXUpNVR4/7PtraVSMv5spXB9sA1fMgANHmZXd
+lAGffzasIoTZW1rJIR+8EkhUD6HFXbcyvbIblEWXGWCHIB9jSxuTwacGwMHPSgDh/F+kNqn
iBJLRxHf21t51u4PRg3Q+x6GpPBWpHVrrUp2i8ucNHHNGRgo4XBH5100lhaNf/bfJX7SF2eZ
3x6UW1rBazyPDGqPKdzsB94+poAXBXjA55ODUKHEbFs4yRmrjx8ZHUmoSoIZTwDQBDKubdSO
TmpGOGUkcUrRqYlXJxmnmIfw56AUAcZaMkXxF1L7fgF7eP7KZDxtGdwHvmtOeCx1aBk0+VYj
DdCSXYucuuOtaWo6Va6ggW8hSXHQkcj6U6w0u2sIVhtIliizuIXuaAJ49yy8jnbn8asBMwks
fn71G6fMNpJNSFBlR1UjmgCPc21N1SRhmjYIcMDwacsYkPX5R0o8srwuevNAETKVdWOM8D6m
numZGJGDjml2A43Z45p4UM28k88UAGxZI1BYU1E2zMq/dI5x2qOVFiPGRmnxrt3Lzk9TmgB0
xCBNhySfzpASHf0HWljjUnPce9NC/vXK55/KgCSzUfOR3NNuoy5GMZFFuPLLkHPtSzLuyxLC
gDwr4xMV8U7SP+WSgYrgnwhHNd/8X+PE4OP+WK1wHBbd1I55oAtJGS444Iq2sQTkjkdaLd1A
BP3scVYjAKZJ/wD10ARYDBcDFI0TbvlP69acXAOOpp8bqe/PoaAGkYyRU0PJVQMHFRgBiSBg
HrU8O0spIx70AWo0BbnuOanJQGPkjAxWc8m1s5PNPjlyRyQaALuMycDAIqjeKzqdvbrzTmkI
YEuTk4pIVEjDOcZ/KgCotqxkX+VTSWW5gwAIq/IibiVHI6EVKuxlA3Y9TQBz8tttdhjjuKpX
6FYFKjkVuXy4YkcgisS6+dSoUkE0AYkoIl78+9R4DZ+Uhqs3EDBhwQfSiGIyL0PvQBXRQASR
zmtKxU49eeKpFMDqcZ61LHOVQgA5oA6a0b5gGI9K1LYh1YDFc9aMQqsx4Na1vIojGTQBZuDt
yMAjHWs5IbKW7ij1FlWB25z3q1I69STzVDULNLmMK/blT6UAYvi3ULaediluI1XCxIq8BRxm
q2lOGRUxw0ij9a1pDHGZJL2AToE2o4H3D9K5q3kAznIbOR7UAdR41lhsNa8tU2xgIcD/AHRV
e4aJY1klbCtyM1mxkXd35l9I8oUDkn5vatjV7ewujAtozmFVAYk4bcOooAyrq9EUSFFLqx6+
ldLaR2NnoCXcyi4u7kFUU/dQep96yYraNE2xrgep6ms+zhmg1DbcnNmX6g8gH2oAcmpPpLyx
2xY28w2y55xW1oFqus2+oNDEZpEQBUHU+pqPxM1k2oLHZQKtvEMAnq59TWZptxJYXJlsZGt5
Aeqf19qAEktjby70Vopo8YIOCpq+7/2tZb5CFvoztb/pp71pXGq2mqWTjUrbyrwEFZ4uj+xF
Y966vCIo12RA5G3rn1zQBlzpJbybXUo3vTxIdwDcfShJpvPC3P8ApFv0+b7woVP3zOuQhOBu
PagD0P4KLu8UTMx48k4H4ivfiBnI614V8GIt3iWbBxiAkfmK93xwPWgCxRRRQAUZ4oPFAxQA
gpWOcUHrxRQAUvXiko560AHQ06kHSlFACHrS5oPNJg4oAOvSjbSDnpS4NACGijpRQAUZ4o7U
YNABRmjFOxQAi0lCml4PSgBKZJ24p9HWgCMdMCmuckDB5qRmVRyQKheUeYijqe5oAa7sAGVc
84qXAOWWowT5bk4yDxio/MbylPTccUAT54xjmhV5JJ61CjOZWAPygZqQSfLkn8MUASYCqB70
jKQwJ6UzczY2gc8805SxB3AHFADwcnjtTJAGA4pHYxru7dxTd7EkjAXtmgB0gJwq9KZjaDjr
T94GD61WaUiU7sY+lAEhAI54NK4Ai461E0rmcKnCD171G0x3lfTvQBZBAYeuKazHfgdRUEcr
7pC2MDpTpJh5Kscbj6UATMRjng4zUbnocdKazFwVAwQOpo3lVy3WgCVZAdtMf5yM01mOAx6f
So9xMmE+7jvQBYiwPXNEjjdxULu6Ku3GScUu5/MVW2ncaAHynYBgUuMuCAcVM8YIxTZTsiyp
6e1ADnBUDb1NNY/dAHApn2jcFAPJ4pNzIoB/D3oAlX5GXA61Ix4+tVyJSoA65yaV5io2n7wo
Aeqkgk8ClT7uPWq7vJHCjk5BPIpXm+ZOcDvxQBNOvyjHNMjUiQ4yRjvRHIxdwGBG3IoV5DBu
7k0APwdpA4zUiL65pi7wygnqKcrMN2SOKAGqmwkgc5zTpCX+UAgGnkP8tNjPzsO4NAHgXxqY
p4m7/wCqUGvPYpuCSD6V6B8cm/4qtQOMRKea81UEng//AFqANaK4IcEdOtS/azzg8VjmUjqT
UkbliuDx1NAGmbg8Pxipre4AlDPnn0qhuBGBjp2pFbJALYoA3I5MsS4K5PT2qwXBA2DHrmsh
JnyoJ3AelW4ZSzY6A9aAJJpCDn0GKqNdlQATjFPnctKQD8o9az7jao6g0Aa0codAR1HOK0LW
ReDuAPTkVy4uSGA71btbpyoBx60Ab0srKTtHXvVf7XtfDHH9Kha6xH8xBzWbJcZkDEg4OKAN
ZnMkgBPB6mnvZF1BB4xmqtrKrN+XNaUUwKFSeDQBkPZhicr+NU7mAoG2dCK6OdlEPygZPX1r
Lf72GwRigDBKOQuQcdeac0aiMEdc/nV29XGSQPpVAkLFg5oAnW4KBQeRVyK82sMGsUu78ccV
ZtSxl6ZJ7UAbqzeYucEirap5kfArPgICHHy49u9atscKOmfYUAZuur5WjXDDjPGa4WN88Z/E
12njmcxackKHHmHmuFVuCQefSgDodA0n+0pWkmaSKCNuZFXP4VaudPjn1CP7PK0K79oDHj6m
tjwy1zY+Db1xCSzSAqCPvcVlaPqYF8XvbTegyPKxgk+tAE8g+zSSWzzRvLGxUlTkGqly2YsM
TnNVprbzLySdHK5/h9KVyQuOuaAEnkklYNI3PTNV4ZD5pYnAFLLvwQRx2NRoCBjk8daALgl7
dc00szONp/CoUYqDjrViEAEHgHFAELBlY9CemKeBwDmrCpvcsgyevFKIgTnFAHo3wP58RXGe
phPP417lt/KvDfgih/4SO4PQeSf5ivdF/OgCajvRRxQAo96Q9eKKUD1oASihuDSgZoASl6jF
Np4FAB/DQOlBxSDIoAWkNOprdRQALQSaTOKDk0ALx3pSMikApM80AFKDxSe9FAATzRk0YNBO
aAFUUowKKbyaADvRRTX6YHWgBsgVuCAarzKQ+R0A6VOeBknkVFKQ/C9T3oAhZJSGboCcYqUq
wVEwMDkmpfurjqetIwzznrQBEqP5u/jbjFSOJG+UYA9aAAOD0p6HPfgUANUFMdDik2sQ3ueK
GPORTQWPT1oAGBli2kYOeeaRw23YMfWnFSRjp70KMEkngUAIV2hAW46VAyN5jHque9SSMSeO
cUk2SuAe9AEZDBl6Z6mmKjFnLgFSOKeoO7JHBpyEjPTHagBkcRVD0+b3pYY8RKWUbu1ToCUB
PAoZR8o7CgCPHlvnGcjp6U2VM7iOCalIzx3zSFfnNAEJDMEDYAB60YIclQDxUjMvfpSAfNxz
kUAMWPMY5HBzSctOCe1SAgkjHtTCgUk55oAesoZyB196RyWhZSR1ox8+cDNI6kRgkDJ5oAXy
cuhBx3p8qlwoGODnNLH99Sw7YpxwB/SgBxJCfLjdUJjEm7dgEjA9qsEDAxUSjDEnrQBG4ZoA
mVAHehoz5qt1UDH1pVG1HB5yakyAgP6UANGVckAAsMCnKX8vZwGpW4ZSe/6U5R85NAEa+Y0w
IIwtSTcOCO9OhGC3SkmjDYzQA9GYjtTFIQtuPJpwXYQBSSKGDAYB96APAfjcu/xcueQIVwK8
4YFARjk16T8ZAB4rA64hUV5+y5z0PagCgy8DPQVPCCCMHgVJ5fGdpx3p2wglVwc80AP+6PX6
VJCuTx16UkSbiRtOMVZSMqo45P4UASRoMduByacX2HjqKrmTBZVOCecetRO+449KALjMApbr
nj6VmzHLKxHGakDsSBjrz1pzICASMD1oAhKBlDKDjkVLCwjODzxTFwoKqegqN3x8/PtQBoSE
GLpVYx7lx3z1pkUpPTOe/FXbdgeMCgCex/dkFunvWgkm48AH3rPMgK+uO1TW7b046UAXEbEZ
4yc03ygwYsNuB0FKkyAgDHvVgbCD70AYV3CVBPVao/Z2PP8AAa3LmEsmB+tVjCQq8cYxQBkm
0ON2cZqe0iO9cDOKvqi+Sd+M+lOCruUg9PSgCUqVQ7hjPXFTRTgKuAOOKil3Oh47dKyJb4Wl
u7tgbQetAGd4svjeagsKjPljAA7msiwtZZ7uOBI2MjtjHepdJvoodZgvLuPzY1k3up7itcXC
6t4mluYwIfPkwm3jaDxQB0onlSJbUztJEmOMY5pksaN9wDd9KtalaJaag1tC6ukagbgc5OOa
dGFCEkcrxzQBgtb4Bqu6gR7Rzn1rcuItxyCOfSsm5jYP8o78igCpJCCcdTUBiPOf51qJCFG4
jH1pz26YzketAGOsbBvmHFXIkDqSBxUrwqSdo6U+3QrkEYoAZED1Tg/zp8gIHTGasJHtI6cH
rUd0RkrjAxkUAegfBIY1+5HGfJ/qK9ux05xXh/wOJPiS5H/TA/zr3MKO/agB9FFFABSg5pMU
lADm6ikPHSjFJQAoxnmlyc0mPSigA75pQc9KTAoHWgB2T3pDzzSk/lSL900AIMUqnrTRS0AH
Q8UU5eaMUAN7YpQOM0oAFITzigAJ5pKD14oPNAADilTvSUq8UAJ3NIRk0vc0CgCvPtXJJPPG
BTIiGBwMH0NSTFSwDZz61XVT5jHB+7xQBNvBAZQSKl4IGKqR8wY5H0q2ANqnJ6d6AGuQo3dq
YGG8licdqZOSxI3YXHSm5AiHzdDQBPGQQevBppIAOOfWmK+xyhYYPQCkEgERTBzQAGYK3OSO
w9aTzcsQAR2qIj505PA6UjFmkO1sYGM4oAkjlUFgQc9+KY0gZ8qp5pYVCu7dQOc02HLPISPp
QA55AG78deKcu11BUcetQFgoKdGPY1Jb5jiGe/agCwsoAK9KXeOoU4qGQliFHPvR5gEJ559q
AHyMAQx6HmlZs8AYJqozFkAB71MAHcfMcEUAIxw5B59qY0waThTzxSgBZXPUYqsX2nOSTnNA
F3eqkAUx3QxlhkkcGmBoyM5OT3pETaJCRxQA9HEjg47VK8ihVwMKDgn0qBXwcBeoxmpXw8OF
HJoAcZVDcZJ9BTlIPJ7CoFXy5wWHysAAae/3mYZxjAFAEwmUDJBA9akCjBb1qoRugUNnNXIy
Cq+lAELOoYqwwajLhF3FTgmpJ/mfoMDvUUxzEuDzmgCxI4yoCnBqUFRng5xVdchk54NSq+JC
GBHvQA5WVVLAUCQMPunmmSKdpKjrQUAdSScUAKkqsSCpAHGcVLtU/NUbsPmAp8a4iAJ5AoA8
W+K+ganqXiYz6fZSzRCNV3KMjIri4/BmvMMnTZ+favpXKxO4YdTkcVJAuULEd8igD5qbwdrU
RAbTbjn2pw8HawWAOnzg49K+jrsb2jGOM9ajiUCbY3JHQ0AfPa+E9XBy2nT59hRN4W1k4/4l
049ttfQ+wBXYjvnApWCuqkgg5oA+bJPCutl8nTbndjstQ/8ACMa3uOdMucD/AGK+mdmHyMtx
UaR8NnHsuKAPnCLwtq5I3adcg9fuUT+GdYXA/s65/wC+OK+k2QEqAOQKbOqkKOpzQB8zt4Y1
eJxnTrnnj7nWo5PCus4Lf2bcgD/YNfTc/lh1yM0Ls2OnTjg0AfL8PhrW8g/2bdYPH3DU58Pa
wpJ/s26/74r6UGAqjOTnpipmhB3jjmgD5pTw9rAU7tPugD/smrUGhaqg8v8As+4BP+xX0WxQ
oQACRVVY/wB9yM4BxQB4Gmiat5hJ0+fA/wBirsOjant+axmC+6V7jDwjkjB7Z70RL/ouGA3M
eKAPGh4fv5EOLObB9VqteeGtSjU+XZT4HHC17lEVSbaMfNjip50Qgg8D1oA+cj4d1ZgQthcE
+m2lt/D+reZj+zrnjqdlfQXlKZEwTuB60kh8ppdgyc0AeETaFqpXaNPuNx6jbWFe+EdXuoHT
+zbnA/2a+j1/1qux3e/pSqVZ5SpwOvTrQB8mr4M19ZMHSrrAPUJXRx+ENTT7KbTTLtJVTMgK
9/WvpKFUe2y5A5zTY0BuhsJIVeTQB4fZeH9UILNY3Bf+Ilanbw9qm4EWdwd3+zXt1mpZZACv
XpU7x/u8AcjofegDwj/hHNULELYzYA/u0x/C+qN8xsJue22veICoXGOT1qfC46UAfPE/hjVE
H/HhOR/u1FL4Y1cxALYTkf7tfQN66mEDvmmQjChT90c5oA+f4PCuqgZawuBkcZWpV8M6oT8t
hccf7NfQPlo3U7cUkaAEsDwO9AHz+fDmqBjjT5yR6rVeTwxrJfd/Z1wQeeFr6IMaCMnGQetD
jFvGU4560AeV/CXRtQ03xBPLf2k0CPHhSy4yc17EDljVQBklTccjFXO9AD6B1oooAD1oHWii
gBX60lFFAAOtOoooARutJRRQAo9KO+KKKAEPFGKKKAFXrS0UUANNFFFAABQe1FFABilftRRQ
AlI33aKKAIz8wOaTqKKKAEzjgAU0uQ5HbGaKKAFT5lbNIQPMXgdaKKAIpsbjwM+tKGOD04FF
FACRnJ5708gLnAFFFADgARnAoQAEkAZoooAryAEsxAJFIo5x2xRRQA9W4xxSooIJx0oooAUA
bQcDJqWIAqOO9FFADJkUxtx1zUQjUJ07UUUARhQAABSrySD0JoooAepw3AFTQfdIoooAibmY
A9KVPvkelFFAEhAyB2NNQkNgdKKKABmPmMO1KAByPWiigCRvvLTu5oooAdmj70ig9KKKAF/5
aEUnrRRQBFIuSCSc1NnCCiigBpOQM0xABIRRRQBIQNtIQARxRRQAi9elKQM5wM0UUANPU0gw
cEgUUUAQEAucjPNCfNPg9KKKAJZ1CrlQAaaGPPuKKKAEHUcCkCjcPxoooAQqCCT71FH99KKK
AJJVHmggYOafL8rqAeCOaKKAGzDYfl44zTTjyQ2Bk9aKKAGAAHAAwRmhFHzHHtRRQA4AGNTg
fSherDp2oooAktVA3YHU04EmUjtRRQAyNQWbPrUYY7hycZxRRQA1lBlQHpUsQ+Y9+KKKAJHU
DIxxTl6EYGMUUUANwMgY4PWpwq4A2jGKKKAFZVJHAp3cUUUAf//Z</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAGcAk0DASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3hkTJZgGzxUhjQkcZGPwqozkvgltp7elP
jbcu0HpQBKUUlQcFfSlZE3AYqGOQNNge+TUZIyXDHg/nQBaaNS4ZsE4/KoykTkjGD0NRuxyj
ZIHeo3JaXcucHqc0AWFCAlQPl+lVryPcAY1GMflQSVXCk5NDgqgyWxQBIiIyLvAyB3p6Rxk5
Iwx6GombDjbyKRs7j1xigCxIqFsFQeOvrTFVfmRgSAOnpTIccsx6dqbOMyAqx+Y880AWFREU
lABSjbt4JAqvyhxnPHrTVfl8E7h2FAFt1XZg89OKjVIx2GDzj1qt5j+Tj+LODSsDGclieO5o
AkvJ7WztWnupFihTlmbooqlq1v8A2rpBSwvWtfNAZJ4ueKfexR3VuYriMSxScMrcgj6VSWW2
vIbvTgksMUI8s9UGP9k/4UAUNajke1tNLltpruK7HlTXMbYKDH3j6VfvVuNNWxg06yNzEcIz
GQAoAOvPWopxcafZ2cOlwmVN6o25s4Tuc1UvhOs1xcaGyy3xkVJVmkJVQOoA7HFACQx3emQO
dPmOoiW7/e+c/wDqUPUD6Uy+iC2V7e+FBbT3TybpQSTvYcFc9jWXq9pc3cSahoskmn38MrKb
eX5UnweeO+fWtvQ3MumgwQtp0rPukQxhSxz82Pr60AZul6TLHFdagYpxLcqWk0+Rxt345way
m0z+yUaTSoUksFwZ9PU5dHPOQfyp/iPVRJeixv3n0y/3n7Hcq37t/TPb8DWXBq1y0V3pczRa
fr7gbJwvyT++fegDpLKafRbZLgzyXVh5DyySyHLqc5AA74rqNLv4dQtLe7hJMcqB1z15HpXn
EFzqdzcxJf20cOpRKUht/MxHOpHzGptGvLyGbUhBCbbVwqxraytiHjoUoA9PB39TjmkAGTxx
2rD07WIJnFrJPF9vjA86JW5VsVqwOcEsePSgCUxpuPy9P1pdkezaQMVEzjftUkUhHBBY4bp7
UATEqQwG3HtSKEGeBioGxGARn3ogfzGIOQB6UATTYVldAMnrT3cbAGUZ74qBsuVUHpxTMHJy
e9AChdsrFQQOnFSLDGQuVHB61F0OSTx2pQ/yqBg/MOvpQBZi2xuBgYxnAFSblyd5J71TUuDn
p2pUUmVRk4I5zQBZYLIxLqNpPFPComSv3T6VWGSTG/QVJsIAXdx1oAlUIBuUYNShsoAeCaqQ
jCuA2Tn9KUOCcMMdqAJtkYOAMBu/r7Uiwwl9xUZ6jFQSnKAnBweuaaXyyhcj1oAuyJGzDdj1
oZFA5AIHSqsjrHJHvZQPc1l6lq6WhjZFklV5PL/djcFPPJ9hQB0LSIqgsQB05OKy73V4YvtE
EKtcXcEfmGFepznAzWHeWh8R6CsUl6RKHJ821bABB4Bpl3AIodLe/nlW48wIxtskOemHPpQB
NPqcMl1pxmkkFveqYTbIoID99zDoR0qK4006bpCW1hczIbE+YsMHzPLH2U59aoDTJk0zVbee
L7Lp0MnmW72jbpCvU1t6oLhtHjbT7tbOZgp86dcnHXnNAEOn2KfbLW5s8WLXTGa7t5CPMkJH
AIqDxVa2+k2V3cQ6bcak14wWS3B3L9cdAKfNBYxeILK7nSSTUHUpHImdp45JxxWjeG7OmzES
R2swPyu5yAM9TQBW0uxuRqFvceckGli3UCy2jKN9fatDTobGK9vb61nMhnYB8PuUFfQVk3Ih
sVl1Zpbm6DRCMxQ/Mre4ApIopYNMtW0RYbSEuJZUlXqrckfWgDV8QW15cxQDTLtbeRZFZmK7
ty9x+VXo1xL2PAyRxzWU1gRqv2/7RM2YtghDfJ9QPWn6Tc3U8Ba9tTbS7yNm7Pyg8GgDTnRA
rEJljxRbqGh2vgbRSynCjg54FJLlVyCOPegB+EBO0gZ60qrFlmx83T61XyWuBjoRyaHULI2M
5FAFgqgRT6VGI49wYrgjnmoUVXhILMDSMS4QH1waALbiJiGwCT0pGCkMSA2OlRqGDj5Rt7el
RShsMxB5bigCSBcA716nqasokTRsMDbkYxVOQsxVQOKntwylk7HtQA8JEGXO0qF70rRxK5YD
DZqs65fgng889KV2O4jHQUAS+WikuMbh3p77Cyk44qovyqVJyetOYsY/mXCjvQBZZgoxxjr1
pkkgI27h2xUMoG5cA89AaiYnzDlOR0oAmlxxyOKhlOcY6VGuXD565yahkLbsKxAHpQBoHe0g
CnmkmkMX7skZIyCKkiVUJBYF/T1pI4WcsXALH9KAFhjcqsgPFMUOk/lkjBGfpVhVdIwihcg4
FMaBg7M+C3QAcUAVnDeZyxwaQNIsWc8DjkVYFuVVlbJJOaSOLMeGB9qAIXVlG5n/ADqx5Tsi
gHjrmoLkOoCvjaDV2M5XGQP6UAVZkZSjnt15pYVZy7BsjsBT7lHmYAABeppIo3TAGAuMUARQ
/u0cytxnpTCd1wNh461Ktu+NpwfmzzSLA63HmYyMYoAhUsLhy5x9adBubzSGGc8ZqTyJFlZn
wVaqOoXcek20t1dEiEEDKgk80ATKd8e1id2eDUUd0H1EWRilIMXmGXHydcYz61BeyXqR2rWE
McsUjjzDIcFUPce9SX2r2ekNbpfTCJp3CJx1PpQAlvZNp8Vxtnln3SGUbzkr7D2rCj1q11TQ
rqW/E2nRsxhdpPkIJ4BBrR1xBpbXWoW9x/pl0FiiSdzsL9hjtVAagZtPuD4ptI7WO1ZdzEbk
fuGFAF24N1pOm2MWmq1zFEQkpY7mCY5P1qu0Ta1pK3GmTy2RaUSMTHtZsHkH61Ztll+yT32m
3P22G4IeJSw2qPQVX1uzv7qOF9Mv1tbmJiwiYArJ7EUAQX8tpcy2MGuyC0u1mMkEYk/1m3p+
fpUV3eSX2qS6fdQS2shLLa3CjORj72e1Wr7TIdX021h8RQxLeBPMMkfAQg9m7VmtPff2lPpu
o27jTZI2EN5G2Nq47nsfegDN1BZNP0prHxaEvrUuFhuo1yRnu3pj1qpPpPk2tvDLKt7pL/PH
elvntwBnqOord1O5GhaE7vC1/pxKqCDu2oRgsT3qqQIdDtjo8IutMnITy1X/AFak8mgDJgvZ
tPWNNSuPtVnKpW11OJdxjz2Y9vrU+sLDb2Gj/b2uL+JJQ51GI4Kemcdqbp62mnWszaAzajpn
mbZ7Tlimf7v+FOlSeLz5PDVxBc20RIm06cfdOOcen0oAfcQx3WvvhfI1oN/ot7HG3lsnbd2P
FdRpurTWllGPEDRW9y8hiDg/I57EH3rAtNXt7vT7x9PZpdSkiXNiW2GPsQo7d6ksdNtJo0sL
omeCEbxBctmVZM5GPUdaAO1h5Uu0nPY+tPRt8gDN0Ga4NdW1DRZ8+WdQ0tZdrlRmW39io7V2
9lKLnZPDho3UEY9KAJesp3Nx6GmW5YyHBC05onPmEjBPTFPhjdVzjgDFAEoDAEk8+tVdzCVl
zx6mrR3eWcA9RVf5w75UEHjNACIWZmwaXaTIEVvf8adCjq+cZBoiSQTM2AB0oAeI5mOWICgV
HKzg7yRxxzVl3kC7UVSDxmo2h3xkNwSKAEMTqA4fJ6mgSSyS7VbHfOKcgdogkmB7+tIsTIwk
Xt2zQAkJdJWG8Y70hYtuYsBg8cUgYiU5Ubjmsy61SGC+SwbLXMo3BVXIVfU+lAGrJFI0eQw6
ZrH/ALXWOeNIz5uWKO6kbYmH970pdW1GWCFG08vcSwna8EQB3EjgMew96zbK10/ULJ7S5sNl
zfnfdLG24I47MR0NAEl/ZS65BaNfyuLm0nBcWz4UHqM+oq1ZaSLpFN5eC88qdpVMZ2hP9k46
4zUEFneNcSRSTxxvbkyRQQniRMYXdU9hbmyktIy0NiJ9zzWg+YyMeTg0AVb+6+xmGezlR7WG
Zt0VoM7weMEeoNaGgSO0V99qtjZ24kJDO33wed3tVfT9NFikVzoVhGsVxLmVZSQQM8ke9bc0
dvdJNZ3QRlmX5oy3JH09KAKlrbpolta2djDNdRzsxMpO7b3yT6VjeIrIX3hyRvEzmGOKXePI
YjgHit7fdQ3D2qW6xabHD8twH5B7jHtVG71SGPTrLYj31vPIsO9CH/E0AO1Br5LG1k0eKGUF
R/rWI2rjg1kay0coax1u+ITU1EUcEY4RhycNWrfWrrPcPe34i0l41iWMDaVPrmo4oYrN00+G
1eYwwGSGaQZGegGfWgC34ZtPsdibBIZIoLcbI3kOd4x1qlqWjyv4dubfUbua7O8yZhG1sA5C
iptKnm1fQz9uc213CcSrbPkqV7flV/7WJTDBBFK6SRbxKw4+h96AKLTXotbIWECD7qyCZsFF
/qa15VZQCz85xWNBM9pLDa6pcQm8ndjCF+XKjoPrWhqVvfzS2jWToipIDKGGdy+g9KALsKkx
kMeevvUcbs0jB24A4qUpIHDqOCBn2pkcbHzPlHJ4GaAFiQsS2TuBpzRkI7lj+NSwL5akkHJq
O4QuhUEgjpQBSX95IqK/XtUssborAN/FxTtjiRTsUY9KmuIi7BVHIwTQAxI5hGAGJyevtSOG
hOwsWBq0C4jBGCx7ZqARNI4eQ4C5wB60AMhDTgyBiDnHNKwYAvuwVp0UTxsxj5UnPPapZY28
vgbmPWgCrJygO89elSXO6MKd5+bgU4wsY8EAGkkid9vt2NADEGURQchjg1IFLYTdgDilZduC
nfrTmTn5RyRg0AV5Cd5DZYqvFMkRxFvMhUkVYEPynfwzDH0FQT+YItpIKjvQBC0cirkOcMtQ
7X2KQevrV048oAHc1VwpQbTnigDSJQPvP3u3tUwcMcfdNV96s6YHyj71OZl88beg4oAteavm
EDJ29SKZLNtIP41EjhDz97PSkmb5GHY89KAJPtAJ5Bppm2DJHemCVDGc9P61EZVC4PJxzQBJ
LsfDN0PSlicKABwM9KjDhUVSOT3pshVCzOchfagCZLkSFgOuaeJAzYzznBqmhUYdeO2PWpdy
o4ZsnjtQBOZQ0mKaZVyyk/NVZpRuDAYwaBIFbcVJOaAJmmAbkZI7DtVG21WG9uru18h/9HIB
Lr8rfSrDyrHHJI5ICAk4HasvRNXs9YsZbmwcsm4rkqRyODQBYu9UsrS9tbWedI5p2Plxk8tU
evX1vavaCewkufNkCrtj3eWf7x9B70t1FaymOWeKNpIfmV2QFl+hqlp8tpq0x1rTbiSQiJrc
KxIQsD1IoAseIXmMmnRrpqXkDygyMzAeTjo1WdQs1uJYgzfuEBEkRAxICOlZl5INQXTLXVBJ
DdM/mIYM7Ny9ifSls7JLnTpLLUb03ro5LsrbSDnIHFAFK41B7W2060gSPTZJpHWOIrlSq9On
TPFR3mr20P2aDWlWO9mjZDdwr+7j/wCBdqfBcjULm5NtKLm2WbyGjddvkYGGIPerVjZ2KQHT
oPLltICyypJ8xyef60ARTtDa6GllqHmXtnMFhWZRubaR95j/AFrEMU+g6fK+nu+t6LIPnikf
LRL3x6jHajTvENpf6/DbxaksMMatE+nSRYyVOMg0zTbiyvtenGnm4027tyY5LRhhZV9QOnPq
KALthqMdzp8l/pG+7tJisZtHwoiA4PH07U7UpZEmuJvD06S3ECKr2OQFx7ehPrWPpcEt7rFz
eC1k0y6tHxKqnENyuOM/41WleG+1JYZVbSNbJ+SaI/LP9D3H1oA6Gw1GCfcLW2+yajApeW0x
tDkjue4z3rFia11S7kkt4m0jxGpyyscBwP5g1FquozXSvpviBDptxOQtteQnOSDwCe1XL6eH
RINP/tdGvLlRsOopH/q89CaAK9+9heXQOqQPpOtKuIrtDhSR79wfQ1JDqy22sWw8SWgS5jGI
L+PmN+O57fjVXUr++tbSS18SWy6hpM5+W6iXlATwSO31qfyJdJ0dH0yQ61pRU7rd8M4U/wB0
/wBKAL0El5PO4Xy7e5uDu+32wzG0anJDZ74py6u2m+JXP2W7Zb10VJD80RQDkrjofrWRo6y2
Vs03hnbNbSZ86wu3KvGx/hUHp34qyt61xcy2+n3X2S9I2yafdcLjGMqR0/CgDs9D8TWGsSul
ox4ZlGRjO0gH+da4mzkV56pj0C0hs7ieCCSaBo4oF+8z55PmVoyamdDFrZMzO0sarEZSSC/9
3d60AdhJLtOQDg+lNaQbMjrnGK51dcmvbCZbaPydQ+ZYkn4DFe/0qC00++eK0udTuPMvonLb
Ijsj54I98UAdT567lAPI5IqWOQk8cZ615J4q0Y6UZrywudQkllkJ3pcfcfsNvcZNbvgzxXey
3Eel69bPb6gUyrEcSAd6APQnlAXjmmeZk7TxjpVd50KIVIIHFZ2qa7Y2UM8kkwLQANKqcsB9
KANjz8kjbu46elQ3d/DbRhnJw7BFwM8ntXIajquuXOohdJW1j07aJHuWbccYzjaO9SGa7E11
MJDbxXsapbyOScOf9jtQBLqc2p6i8yWge3sngY+aP9arg9AKpT6tb6Z4chTWFuvtNzCYjlMz
t9CKt6NYT6TaxFtSd0Mha4a4GS3bAPYZp80d5HcGCJ44YI2Dpcz/ADswJJZRnpQBeitIXito
4ZWiieJX8rG2RyCOSf0qSRp4tQiMccFvZzErMX4kd+xBqO2v7NharbH7RlnTzuDsxyeap6m8
ljdKdS8zUUadXt44YuYvc89KAL8LC132Okw/6RAVDvPkAqecg96Yot9Lnt59Qme7uJZWSGVk
yU3dhjt2p19difVp7Zr1Wi+zEm2Rf3g465rJ0q4vtStXtmtn0uwQBYJS/wC9Yg9cfhQBqHUr
xtTu7G5ltreFkJgaN8y9OuKp2UQnnsNUsIftV0hEMs07FDsBwSBU8kOnTXlzf2Ucdzq9snlF
s4JIHQ1Q1HVYrGW11DVr0WskcBWSwQhtzH+dAGjLqcOnSyR3l5JfRX83lxxKm4Jn+HjtVu1g
S0tJ7WaOCwsnbyrfy2wxyOv1rITzZ7K0m0FIbCJpfOmE8WGxwTj0PWr+lx6bqECHzn1GFpzK
sjkERMOw9KAI7bUFGiC0sY31J7Z1gkMqctzyeetWbcPa6zd3E+pboDGClnj/AFYHVvpUep3l
3aQ+dNc29gkdwC7MMho88D2JouJrGbXfPtoPPvxallbb8jJ2GaALtlLZWl0sNpb7DdgzmRV+
Vj6k+tUZW1a5lvbWa4htQ7D7LJGcuQOvFI9vPrehwR6mkljNuDssD4IweBn0q8GsDqUEMxja
8iQvECfmA7mgAZxLfRxz2jPNbR7o7l1GCSOcVa06a6a3jN4EMuTlo/u4z71LLPHcxzeWxAAK
kgYOcVneHLQ2GlC3a5muG3Ft8v3uTQBfjvVllliVWzHjJI459KstIVb5R1qEMUiKAEnOcU0S
Asq9x+lAFk3DLIFIBamSSnOcDB96i3jzRk5OecUk7grt98mgCwjscnGMc9M0SMyHLLuBGetK
gHklgQRUc04kBA7AUASGUqV9+Kc0jHgJ0HXNU5Zk+RgSSp5NWPtCOnzAgNwPegCeNyUGB19B
SyFlO3Hy9qhtZFwQeCD0pJJRuGM+nHagCSaURJkKckcVE07BQxXJ9PSoyxMbH+Ed/WkLjYq4
5PagCVnO1SFHPvU4bEgCrzjms93UPGFBPPPHSrayYkJfnPOaAJC/ykEfMKpXT5wCOMirET4d
z0z+tVrnocjDGgBVI342HAqCcuX+UcVJGRtwSSD6VEropYHJ5oAvlAZCqt8vrSyoFGVbJ7Cr
yxoFIC8dMVEUj8wkjDUAQoAZF34JA9aVmTYVJ+fnrU2xDknrjqKayI/JHPqaAKcefJx8vXpS
Bfn28AE5Jq4Y0HOOKYsSFy3Y9KAEj2sxU9jxxT5kAQ5ANI0QEyuo4qWXH3T+VAGeF2gHI+9w
KmmIEy5OMDpUmwMRuGBjtUnkxk5PPbOaAK0P8QdR60kOWncHn3qwoDMVH3cZpAiKGIGKAFlQ
BdpXj+dc7fahBpupW9ilrJ/pDbVaKP5V+uK6PPBGTWBrF48txNZ6QYhqaBX2yodu09TmgBbK
3uhq11LPNG1m6ARwbeVYdTmjXHtYI4dPWOWE3RIRoFxg4yTkdKsyaTb3FzaXU+8XVuM5RyBk
jnjuKgn1MyavFarZvLA0Rf7SvKKw7UAY99Lq9jPLdQhLu0jhAituA5fjJz9KzNSvdHgu5dNk
uW0u/uyty7pxlvTPQ10U80Oo3Zs7S+WK7tmV5EXB49CPeql3piLYRTavZRapcpL8rRIMgZ4P
4UAZmp3r22h6ib6GS0hLbEnt/mYg/wAZx0qC1vJG0iGK5aSeCWNd2oWZ5LZxyBz0qXVLe/kM
J8N3NvPa72E9rccljnnr6UaxGmjA2vh6S3srokSPFN/qmB4IBPSgDD161jjCDWrNL3Y5xeWg
xLDzlSwHOfWptPuZ7aI3D3EWq2sYIEsa/wCkW4I6t600zx3V8H1GaTQtaPymVQTFOO3Xg1HI
xsLi6ub+D7BcFc/2lbAtDKBx8woAn0G6v77dFJPFquizZV3b5JYh1+YdTVmO3OkTTXDSfa9P
RN8MIXdLCD1xnnFVI9StrCF57sQ20t78sV9aIWiI7Ejsah1yWwi1QMl1cWWoyRARXmMwyj+X
egCGye8u7gSaZcwataCRZvs1wP30QP19KuNK51K7k0m7F1KGxPp10eeP7mavtdaZodzaXF+I
47q6jCtexL+7cjsag1mW2t9RuJ73TttpMgWO/tx8yg9SSOlADL26S/v0lspza6lEnltp1xgL
IOuMf1plto8OoJHcQm58P6lvI8tGx5mPboazJbecIZtWtBqenR4MN9bEecq+pxzxXR6XrB1n
WoU06O3udIhj2mYt+8R8eh5oAw5rG5mv0TWNPaW5Z/Lj1GybGPQkCkmtLljJF4i08X1vG+2P
ULc/vFHqQOcitJ5V0qea28N3sTXiOXltLtzhgfQnpWgJI9S024QpJpV1bYZpSMRhzySOzDmg
DmtrTGMaTqNvqsBI32t7/rV9lJ5FaV/flvE1pbQ3UkW0qrW0sJKk46q2OtVX026tr22utQsb
fUYkk8z7ZYjbICPUA8itS9OoTXa3ljqlqokHmR211GEIHpnqKAMzwXI2p/EHV5bplJs1McQU
8BSe/vXeaqZ/sxFiE88EBd3THfP4VyXh+ybSfGU1zKLfy9ShBHktlQ4GWFI+p+IF8TXL7I49
Hi5KsBvYdM49KANC90+zeZ2iYE2h81oA+AZTyMn8q8u0K61HxHM1rBOlrdadNJcec7newyfl
B9K6PxXqCN4L1y4e9tHe5m2QtDwWAI/M1U+Hnh200fQZ9d1GdY2nhKL53AGc8j60AehSpJr/
AIXge1vJbOZwJFdTzn39qo/YBCkbhLOWe5jaO7CN805A/h/nXiV5471n+zk062nSC2jG0GJc
MR9axLfWtTtkj8q9nXYxdMP0J6mgD6Ch0n+wrFTo5doPMDTQI292JI4BJ4AqfxD420K01GGz
nm2TNkFmQ4jPYmvF/AcOv6/qV1Bp+o3EDshd3LHBPoT2zXcx+HLDWLhLHWBeS6ukJ3XLDbGj
L2H9760AbGjatdQ6q4e/j1S21CQJby4+SNgc4I7HFdPr09s0KCa1kvgtyoKoSPLb1+gqloFj
BHoFkF0yC4mEhOYcBAw4DfpVi4urotbz3aCOAkxXNnABI248AkjoMUAWdRSzleKzuFWKO6m/
c/ZiQTjnJI6VciluC13ZX1xbpKwJhEJ/eeX649alsgrSzWssEcMcIDQCNxvKjvjsKzrbULHU
bttQtbBlu0k8l3nXy32Dklc9aAH29yZJrG6062SSKUNHPNINrgDp15PNVI7ct9ktrmWa/kMj
3EdwOEQg8KcfWtm2trPV1s7+K4cxxFimz5VfPHI9qhs7SGG5ZJLlPsxm/wBHih42nBJBx1oA
zyDBAW1W6giuoX+0TraDBdB0z3pV0qyuLpNU021gmN2wlke6ySEH90HofatJLeLU47u4tbH7
NfH9z5txH94A/qKmfS4zqFvdTTOot4SjRIcI2epIoAQXNo141rK4luHiMkYQcEDsD0rL01ri
40yH+zbJNN2XOHgmXGVzyRj1rYgksrT7FBaWuYZgxWSNflQdck+hrNj1JrN9Q1drlL3SxhYo
oE3MrA4P1oAddabaxRX39rXBvbZ2M5ikGRGB2A9Kl0fVrbUdPMunoVgVfkdk2jjjGOtWXELK
L6K1UzzhQ/mHBCe+fSsm+SCw8SWs0k7tY3qfZo7aMfJuPO6gC95N1faHALi9WK5DhzJan5WA
PT8RVmTRLI6yur7it2sPlFt3G3r0ouIrTR9KT7NGqW0JGSTwq55rPtUZtebH2q6s7+HcWY/u
ohjoPc0AaL3ccNvc3KIbqNBuCxclz7U66a6lmsPsQi8vIMwbOQPQe9N0m0l0+5mtYoYV0tEH
k7fvZxyDWmojjjZ1wpPXNAExAAznn1xWcpKyNJzgE0yS9/tHS5m0W5geblEcnKhh2NW7RM2q
CZAJto37TxnvQBFCFzkkgkZ96V0UZ+fINWAI9x45oMMJOQOe9AEMbv8AIuQARk0sOVacn5vW
rYWNiMgHHFQFUjfhfr70AV8BrYkYA44qQgrJEWYbQMCpI4w24lQAegzU/kxv8jLwo9aAKjnd
dDy+TjnFPiOIWzjd6VMixqSI1Ax15olCeWSFANAEDr/o6lckZyQKdchX2bfvDGKkttoQKy9u
9PijVQGGA3agCmW3XTAngLTzIGhVRyRx9KlghjHmb+WPOaBDGJM8YPGBQBJFtBG8jfjt3FRy
hCjlzxipT5cabgoz0zUMhRlycEE9KAKYKpGNpI3cVGSAxwBVvEePT2qEpGD2z9aANJ9yEKW/
GopgyEMSST3ouNxZQD14phjkaPrkL1oAljc+Yyg5AHWo5CQM7j6Z9KgVihbk59afHvaAFgDm
gC6RlRnrjNVVYgOvPBwBU0ROwsfvY6VWIBRju5zz70AWWDKirk+tMGWcHPvTXaXA3H5cdqjY
ncSGztHNACs5LnOR6YFSRb3DOTjAziqUbtlmPfOKXzG+xNIG57nNAFos4BYHOB2rP1m1bUbK
W1E00BfB3xnBBBzU+nSiZFKSiWJhkFeQaz7bTrtNeuL576R7Vk2LbHG1T60AXL+S4ttMd7SM
3E6KAqM2CxHvTZrmSPTnuxCDeGMFYsgFmx92s2K7vpdeuovLKWMKDBb/AJaMT1H0qs2q6ZqG
syWNzuFzYETnzAVA9we/WgCxZZW4GoXM7wX95bgCylcbUI7inrqUlnFp0E1piS5bY5t+UQnu
T70QRpq+m3n2yeG5tX3CN4eoTuM/4VhQWF49tZzeGtQMVlbqUEFwhYPzySTzQBZVrYazcpLb
xwm9BiiuIm+eXA5+mKvy2t5o+gpb6FuvJYnAxO+SVzzzWfqMkd0bu31G1kgiiiAW6Tvu67cc
9ar2lvqXh3RZINMum1WYyKUjl4dEPXJoAlF9auJLm4jS3v33Rwwt8kn+1j1quLq11BdMsbu0
eaNiQ5vBsk+UZBwetVbzT9Ueee7to0lRXybe9X7pHO5G96opNHq8Lajqf+gqZxGI52+UN0JR
h0zQBd1q0vbmadovKvbB0INhMNsigcfIaxdOuWs7CS30aWW7SM5k0u8XDgdwpPYVUvNSuNG8
T302pNdravAILSZF3Kqn+ImtqGzh17S7YXN5584LBL6EeW6DGckd6AKkE6XQYeH0FpcDHmaX
dqAj+u0Hp9RUtrc2c2oS2l5ayW1yIgiWM/ETHP8ACaq3U8oaOLUFXUbJBsXUbcYliPqwHIqG
HVTb26QXUg1rTySPtUQ/exfUe3rQBpaxpn2K58uzuG8jaHktLkbosHjapPQ5pi60q2V0istr
f7Qgsro/u8DjC57Gs0xMlnOdLuP7b052HmWjtmWP3HekaCO8ikgtpYb6Ejm0ujtmh9QpoA3k
046faJfW0z6bNNE261J324b39Kboy3N1b/ZruJ9O1Cb94LmzwY3x3PYfSqtpFqul6BBDCPtt
rNx9luvllVe4B707w/dJBbXLaRO0SoNrWN0SNje3fmgCCT/TpFXXNNS+RHMY1GzOWUD1A5Bz
W7q9wIfDMlrpEsWqBP8AWxXEmXZe4PvXPCaJpo7mwgm0y7Rt0gVso578d/rU0NoUW5v7W0M0
jnL+UMsxoAXSJZLMrNZLNZRSL89puDIp9R3zUwNtrEksc0Nrf3MUZ8tGlw+c9OO1WLSyumu7
aaGf7P5kLP5M0WSCOxplnqWh22voLX+z0dkIaRch9/cfzoA0pdGt57HTreGNreW3BdTFJzC+
OnvXN20Wt2WuahdazZ3lyJIjGksTAhUP+yOppINc0vTfF872djdXDTnYk6MSrueSADxXQHU5
rW/htRp90sV2fMLGTLISfSgDztfDz2ENrqU2lXl9I105a1cZXZ6kDoao+MdR17X44LG20a5s
9PjHyQrGa9V0WPZqF5eXZaBUkKo7XOUf8KragyWJuNbgEl1P5gjSFZ8oQTjIFAHhR8K619lg
nWxmaO4O2Mqucn09q9H8OfDaxk0WKbXPOt5xh5GMgAA/ukdq71tX0zS4zbtKUmiBuHhByy56
1Zg+yT3U72qC6W4hEkiM3X+6Me9AFPwv4Oi8O2kv2e5Oxn80NGvzOmOFJ71YgurqGRbS2g3R
MpMN7cngs38J70+XW7pGjTYkflpiWLH3TxgA1nxahNs1DYgMafvoc/O+/uAKAHKt5bPdu11L
c3Vm/m/ZoF8tDkdOetS+H5nuLy+SSwl027ulEwcNvL46+wq9Y3r6vFJH9mmtxJDjzJV2/MRj
GKsi2kRLS1ivFiliAJ2rkuo6igB9lBbJdJqF0jQahNH5RDvyVXnp096rXn2LUTY6lYQSX8sE
pjXy5Nu3+8SOhpmlv5mjzTWttcyTwSOUFyDuZvbPY0WUl3Bbi9uHitLVYcz2saZ2yH0NAFu9
HkwCK6v4bHdMPICYXcP7vPU03T7ixt2u9P04FbiHMrGRSFLn/aNVb6x2jS42tRe2iMZDczv8
0R6g0zVbaN9FW31q+J+1zhEmhG09cqMigDRt7q9MtktxLi6hjMs9tGud+Rxg/WporLz2l1GB
ZkvZotohmc7R9RUekXOorqU9td2KxWUC7IbhnyXp9tYW91rcupxXkzTQIYmiV8oD7j1oAtqs
tvDcTQf6SUj2C2XAAYdhVLSYJbV4I4rWC1090LyRH76yE/lT7O9uY7C/m1QRW6xuSroc/J2J
96yLLTpbiW2s9Surq8MB+1pOBtQjPCk96AL97Dp2peIBaSvMbmCA7owSEKNx+Naem6bDY262
qhDbw8RDqVH41KWjRxK+wOynnvisFNSKx6tPo9rPPerJgpLlVZsfwk9qANfSks3s3SDe8Rkf
f5uTk55HNRyatbRX7adGGN2kJlRAMAge/SoTby6tpdr/AGksllNlZXWJ8YYds1Hd6taQeIId
PWKRruZMh0TIC+5oA0dMmnu7KKae3ktZmzujfqKp6HpFzp0V2Lq+kvWmcyAyfwj0HtUMlne6
jYyQahK8DiQlHt2wSoPH6Vclu4LF7W2muQss/wAkQc5ZyKALdvbQ2dsEt40jUkkhRjk1OsmM
oB1HesXT4NWfV7l7q4jbTto8mMDkHuSa0pmKylWJGOhA60ATqflYHn2p6YCMRnrioY87DJyC
OuKsMAsPP5UADLsVSM9aRzmTcR2ph3mDeQeDwKSTLAEP85oAlgJ+0HPpxT58hlAPLdahkUpK
jF/vUkjF58KSy44oAliQo5YLx9aTIbO3vxUBkfAwSCPahS/lhweCeRQBamAEecDPrTSpEq5y
FwKhmlPloFPenyFz5ZzkGgAkJ8w9Tx0FPX53JI28U1SBJg84FNxKqlgQaAJCxERAwc1XOPJB
I5NSTORGvITd1OKgQADbkkKM0ASShdg3EVXm2rjnFPZS0BfJwDkVEF81FJBzQBsypKXj2rwv
J5qKdJd7eXt2Ed6stLjJ5wemKjD5QH370ARLCTDh8E461JbghCpUZHT2oWZMgjr707eFJYdT
QBGpZpHAGAKZLE+31FTiQHofm9xTTLliCDxjNAEckTsUT+AD86YYXDSEAZPFTNcLuAA5xmiO
XkDHzUAVkt2MLIyjOc9eajNuzWbQyJuVsgj1FXmcKfmxnGc1nXE9/wD2harZpF9kOfOL/ex7
UAPs7COwtIYbKJYkQEBB0GajRrqO/ZGSP7Mygq275t3pirtxIEiIDBXPC7jgZ7Vh393psFzp
8+tXCRXSZ8rLFVJ74FAGnfQy/ZJlt2jNyVyu48Zrg5NQuJku38TeHmjSNBC80fzmXJ6ADtXS
LFa6jeXt7p0hE7xeSlykm5fqB6iqsGsXtjqFvYSwm8s0hJuL3jKuPUCgBtxoWwaadBujZW9q
dz2i8BwecH/69V9Vvnk0wadqsi6Rf3TlLYpJuJPY8UkeqaHeTtqFldywXd832RJgp5YegPFP
sNKtr65bU9bMN3eWJdY5UPRR6j+9QBWtdR1PSBcw64i3UFrD5xuoV+8PQj14qO68QaVcaHc+
ILXdEJU8ozRjMin3HtWfpesJLZakIbeaxuZc3GbkF0lQHHfpmq2q3F3oGm239naHHi4bzb5V
TdF+AoAtaX4nuotLkl1IpqOmhdvnQD95z/eSq9ubHxm0dl/Zl3b6VE++GQDakmPX05qvcaro
OuJFPGbvSXU5SZF2CYjsB0NW/Dt7c6yjWrXAttTtlZraMDYzjp869KAKmnaZrOjQzLHtltg5
IhmIaHyyeCG6j6VW1QyX2u239lapDZ3sUWY4pFzE2R/A3eumXUb+yMVr4htItqnbM1o24Krf
3k9D61R13TbDStHvjpsVuSzqsZlk3KA3Tb/dP5UAZs8urWphS7NpZ3kjh5PKb/WDgdMc59Kp
6xa2Ec8V/EV029kmZRNb5aIkf89B2zVu7vGltLW0jsx9ogHz2Nw3ztn+ON/X8afqqrHYQRW9
nNd/Pvnjkb97GT0OP4hxQBFqivofkanLaxQXbko1xa5ZH9Cy+lLqJs7+GOfXrEwXMuPJurfk
H3yOn41padq8LXM9ukXyFt7AqSrLjG3B+6fpUKRqkssdsHEUjbhFuyF9h6UAWY557W5thcND
fLCn7qZwQ6n+RqI2smo3skkaKZz95uPyqnPdCKd7SdpLK5yPKeaP93If7ufel1bVE8uGx15J
dKuHcOt3Z58skdMnv+NAFXT75f7T8i5SKN1ypgucoSR3DdK6ix03TbG9RrKSez3J9olVGzEw
75PSs+WK7Ef/ABNLK21qwCfJNEo8056cVmWkGl6peZ0PU7rS7yBMPbTg7cd8qeKALrXeopNK
dO8RaZPBvJXzx8yA9sir+lWGqTXMN1K+izQxnLPEnzY780240t4rKBLbS9M1GTaTLJgJn0wA
KjtLqwsrC7eTw/eWyvFiZI04PsMGgB1/FqdzqYFnPorJE4aBD94enTvU+uWuqx6pFe2+mWVz
Mke1bh5iuwnqMfjWfYad4bslm1CHTLqP7PEkxL579hz1rqoLm1ktbiUQzvE6i5ww6+gA9eOl
AHP6NYnVba70vX9Ns4YgxmxHPklvXHaoLTTdPsJpdM/s4Q6bI6yCZ7kAOR3Xv1xWyxhuba3v
rXQ3aW/bypy42ukZ4JNQa4LeHToo7bw6168DeVEjqOB6gntQA+VbRb271K6trZJLQiKOdjnc
h9aNU1zT4YzcrPNCkEoVzBHncR/D06VLAZiYYv7Fixcx5uHYgBSOin1o1CPV59JVLT7DY3nm
jKk71VP8aAL6ldb2BbZhayRCWOcjByf4cViT6Tc2xaRV2oHIUluSK6GKFpfIS4vSLhICrxxH
AbP8WKz7BdPg0IKjzX62MrHrudnB5Hv1oAzYtSkMYjuB5sDEd8Hr61uw6ss19FDBARvRj5jE
fIewqtMLa5uPskOnyQnyfNVyuFBPYn1rJvI3sp4YpJFNxKMoqHk460AdDZz/AGKOI3upRGWO
T98Ixw27hQR2qXUlm0pd2naYbtLibMqq2Nuerc1z2n3MFlPIZ7KN/NIMhKjcxHTPrW5famlw
lrcW9+LWG3ffOjfxJ6UAN1yDyJ5X1K9I0+6CwJARgKx96msLc2V5BpVvYn+z4oQyzMdwJz05
71pzyW95BEzpHLF99S4BHsRXNX2rixVGvryS5u7R/MMNsuCUY4AI7gZoA3NGsL61lvJNRuzd
h5S0SY4jX0qzZ6Zb2LXT20axvdPvf/aPrUUt3e3BnSCMQBow0Uzc/MR3HtVSa0FpLa6rquoN
5tpCVk2nEbZ/iIoAsW9paWkF5FEN0p/eSxht5P4e9XVSZ7ZFiVY4jHjPRlPbis2S/hXUHfT7
Xzbua2EqygYRxngFvWrLpc3TsJp/Kikh2GJRhgx6kGgCi9pp1veRXdzdO99aREcydVPUlRWx
880aFVCKfmz68Vy+kf2MJZ5bWKS8urZls5ZCpLfjnr9avPa6lqcOoW2oSG0h80eQ9u2GKDnm
gC1fTW9oLmS9ulaKNQ7Jn7g+nWqj6rnUGS2sXlzbGaOcAbW9FzUl7a6TZ3UdzcqpuLtVtsvz
5noCKqzXmqSx3UFhaR28sEyxxGX7rp3IxQBZSTUdQ0a1mb/iXXO4PKvX5c8r+NXL2awiu7GG
6VGuXz5BK5Occ4Pan3WyW1eC6AdJAAwzgVCmp2kyXBtV86S0YRMoHKn2/CgCTT7uZ9SubSS0
lSKEDbMfuuT2FW5Y3klB2g46YNEchDDIGDVJ9dsotW/s83MZvCu7ywecUAXhE3klFOTuBJp8
kbgnAHI70sMx8sv3PSpYpS33scigCMRyfZgoHOaVoWMSYUZGKc8pVip+6KSSZ1xgDLdqABo5
GkjLRghRnrSbZBcAqm0NxkGpluG3EbeMYNNjnbcSeQO1ACMshXAUexpkkLCIKo78571P5hU5
ZeD0pplyOfwNAEEtswJKgHNSIZkQKFXjqKeJdpPmE4xxTfNIUk8jrQA0xNuLMAM8U1t0cZRg
NvrTzM0ib9vy54FOki3qdxI4zigCJkLhWUAhcHBNMELlwduA3pzineY0SIuOvAz3qXzCM5HN
AFTy5Y18sgHH8VQSRyIQEPy/lVsuxOAefeqzSMzHjOOKANGWTkDOPSmBtpPO7PNPnKl1A6Co
JVIj356nGBQBIkiRqWboe1JvUqm373YmhExKpbkEelKynzm2gHIoAYkwWRlY5wOopskygZJJ
yaEiVonHR88mnQQjydzAHPc0AMeVH27CeOKdHMruDnH8qjij3QFAoGMnNSxIqQ446c0AVr1J
jf27w3AWAKRLFtzuOeCDRqmox6bZTXbQyS+UM7Il3MR7CpJGUQfMO/FZ+pJqLtt054lnJXBc
ZGMjP6UAWnf7daW8zWzMrlXw/BTvn61j+K9OsdRsYxc2cN9OjDZFK2CATyRW9rTTw6NMLWSG
O7KYjaXhN1c3CdKvNcjFwS2sW6+WWUMFBIyfagCreaRpWmafZpFetpNrBcCTashUOf7ufSqe
oeIB4an1Cc6S0ltOQUmhO7zWx1b0q1e250nTrW21ndqz3FyVX5AQgJ4z7AVatrTyL27EV5Fd
pdSA+TJgpGo4IGKAK8N4kunWMusacsM73CtFHbDf5ZPILEdKzFu9R0eXU7e6t0gspZDKt7Am
7qckMvWtW9WBmuotMuEsNTmkyokOd+zjhfQ+1VbWe++yRx3Qhsb24udro/zpcADB2+nFAEkt
7a6jpYmiuLeC8n/0e3lTD8ZyB+NVbLxFd2d7JY+Ik2xlsR30S/unHofQ1DdaXp9hdwanmPTJ
NzxpbSNhJm7HHY1QtNRaSzXRhBFY3YYv9nuvnjuM9QrHtQBl6jcaqPEyboYIdGOfLyA8Pscj
7pPrVzU9S/tNHiIOka7HxbTdFcegbvn0pujyx2tvcWs8X2S4u5BG1lfEmLHcxmrdzpZjlX+z
fLksVcxzWd1wSexjY96AMM+Mj5gsPE0E2m6gihDfxjhsevqDV4qmpafP5gtFhdg63pfMdww6
bx27VV03beXepWN3ZiSxjUj7HcnNwvfKk9RWLNptxo9s134VuHvdO+9c6fcrlkI9V/woA6zR
Z7bXNMmi8RQqLm2cBJE4T0XY/wD9eqy6c1n4j+2reXNwDCY187hoj6j1+tUtAv21SEyafALS
PaHmtpk3ROc87D/Ca2UjHmlY1Z9oyqZ+Y+wzQAPcAs007Mq5G+THA+uKzFvNZsNUaeGyh1PS
pWCxvCwyPcmrOi31xq/9rrpunmG+twAILgkCWPuCDxmpzYnR47T+yLyKzvLj97Jp07ZVj3C+
lAEQs7rU/tf2a6DwqwCWVyA+wjnG4HI+tJal1vINPkuVD9ZbG/XflfWM1LKllq18Ay3Giayj
gh+iyHHT0YVU1S0tLrxAn/CTuYrxYlSCWNmjDfN19M0ANeSG2Jg+03vh2eRyI1bJgbnhvQVq
atDePpFv52kW2rTuP3k8LhA3p71PeR3ltHb2OtW0eq6POQi3ATc6DP8AFj09ax5LSx028uLf
Q/EbWDxsV8meQOhJHGAe3agBlpNpNkqvcf2toczYR0yxUe+eR+NdRDqdgWklt/EiSExeWold
SoP94j1qklz4ieO2tb/TrDUYXYJJJG4OR3OKyJ30C4me2v8Awrdw7DtzHCeTnHb6UAd0wu7q
3shBc2jwkf6RxkOMfw/jWJPF4qWZltr/AEzys4jBQ5x6cVk6drGlaawT+ydXghiVoowY2IKn
rxRZaZ4fKQ6nHc6jEq3IWNJJSNzbum0/WgDftYPFzXEW+90wRgfOqo2cU+5mu7ZbWXWtWt7Y
HfFIE+UMT0Iz3FNfV4tL1e+NtZahdmQeY7oC6AgY2j0pLyTStbsGl1fTJEtY088mZdqgnr36
0AZUWlWs9pJJeeK7ue38zarRyhVUnoMirunaJ4fSS8iaa7upbUBpi8jlufT16VuaTo+jf2Ob
eztoBZuwl2qcjPUGqfiKxZzLLaaxHpsCKDKVQbvYk+lAGktnbQXlrdWtqzSNH5Rk3YKJjjOa
qaXDqyX1+si2kNsX3W5jGT16sKgu7e3vdTMckl6WS2WUSRsVWTBBGPc+lWLLUrm9kjltrMwW
8kL+Y0pw6OvAyKAHajdo02oSRG5unhi8prVV2qxIySDT9JhV7ewlWwEG2NgPNbdJHz0zWHp9
7d3FnNJc6nbu6wv5kUCZbOSAwIq1pky2tzpcdx9vu5FXCThTsbf3b6UAXL6SyOmTTXzo91Cd
sxgXcVJ6cD8KzNQ0pmgVgnnQSAHBXHHuDXSXVnCPtCaXLBa3ly+53I3bmA7j1rJ1B/NEyvfy
3VuGSFltY8PG+eTkdqAKdpdFrZ7PUQ9xbknq21gO2MVr2mpacbgf2dbm4nVlhl2rhkXGcknq
OKS9gl1DTZjY2DRXUMvlKZONy5ALe/rWbe6VdWlxI8WVwMeanB6YoA1XOoT3LJc30dptmLxr
FgmWMfwnP9Kji1XTTFHJawTXkWoXBhkYAsqEcEnPQcVnaRd28axDUE+0TwZ8uZuSAf51d0bX
NP8AI+yaTp1x5QufLk2xkKpPJb6UAbFhLcXSXUU9qbJI2McRGOU7MKz7LT7fSIFvNUvpbye1
Vm81zyFPsOtRzWOq6hY3UF7eCycXIa3eIgF4hjj+dXrKx0261aW4jmeS6t4/IljLnaAeeQeC
aAE0zXNPudRntdOtmVniFz5uzasm7oc+tRPLe/ZYJtSuo7NopfMkVCNrJ0Ckn8KfLqF201kd
N07EInaCUyfKVUH7wHcVH9gM8mqxazcQ3Nq771jZcbEHY0AXbm+sftlpayFXnkBliG3PTvmq
Vvc32pf2nBcRGzVWMcE6nJYY4YVHHqtkZ7AWdublZlZYZ40yiD3PYcVLHa3k+io17P8AZ7gS
ksYyAMA9PxFAFC4/s1PDyQa1qLXCQyKr3CuVYuDxnFasJkTUZLe0tFWB4RJ9oGPmbpg/hVa3
0TTbazlCW8QWeTzHDchm9ea0NM1CC7ubmK13f6M3ltkYG7Hb1oAy9JttTae3udWvQrQl1aCA
fI4J+Ump9O0PS7LVbrUIYQb2fl3dtxA9BnpTY9OvLvTLi31e78udycTWx2lVzxz61Dp0Wm6T
qEVp57yahNFnMrktIq9z270AXdJ1lNWlvLaKCWH7JJ5RZxjcfataGRY42JyxXism3mvm125i
ks0SzVVMMytzIe+RWtLGRMAMhXHJ7UAPjYyIZGB+bpUh+fYAPmHerEAUgLwAtDqEUMBkZ9aA
IlAQlX9O9NKgHcpyQe1OuiBJGV9aQSZdgF5xnj0oADKrAZ4xTmaMxoe2TTVT/R3wOfeiRQbZ
ADz3oAS5YAIckLT2dDH8vXHSoLglAEcZBIP4VNcLtQYAy1AEG5dmAWwD0q15yFQM/N0HvVee
MKiuD1IyafNGpePaeRgjFADp2j3op5IOTSSFSoUE9eRSOhN4Sp429T2pF5kbJ5AwaAIVcea3
UAHAqrI6o53ZGTkVZlQhCN/4D1qrcRZYblJIFAG/5ClySMjHFK0KNxtyKjRzjcM4I4qPzGG1
lznPTtQBMEH3R0HeolTbMGCnpg1YBAAB4zUBk/flS2MdPegCTyk3ZwDx2pHVWjwV49KgD7pG
APSo1cliGORQBYVVVsjp0NIYV6Dt7VAjbiy5PFVbmzkuLm3nW+niEDEmNT8sg9DQBBoun6jD
cXMmqXaXAaQmIKm3YvpUl1dWM18+mpcbL5o95VOGC9MipL65aGCQxKZZ1UsIs4LVRtr+3nur
P7VGttqc0RIib720dRmgB+stbSTWelXlncXME2P3oBKqR03HtVfVri60xrdbDTluo5ZAkrqc
GMevvUtu0uk2F5cahdtcIHaUEL9xPQetYtrO50q91PQp5bue8xNHbTtjA6HA7UAEl59gg1a/
0ZjrEzSDfb7/APVAA5A/wpnhdbG+iOqaQkkLpGyy2J+XEhOTnPfNSRQ2urpImlXR06+jdHux
CAfmA+6abqD3cunalC7rpDeYEhvBj94c9TQBwGpa/I/iqbTr3S7iWWRswY4khkPXa3da6fT7
fxRpluq3V1YXMUJ3hpjmQE/wZ7H3pmoXqb9OsvE7CK8EiNDfwr8suP8Aa7GtjU/ln1CHULWB
rCVUZJzzk/3W9896AM23ltNQsb6z1W3nu5hJ5xspsb4x6oe9ZQ09XUvpo/tC1h62Vz8txAf9
k9abdwuAbaWCdoAC6BW/fRc9Ub+Ie1VLqeNrRLi/llZw2INTtxho/QSrQA9Wkv8AT5TMg1Ww
iJMlq4xdQH+uKIFKWgZZH1XSwRmMgi5tT6+vFTm+iF1CuoFLPU3UfZ9ShH7qf03U+QSrcLc6
jnSNVHyR3Scw3J7Z+tADLyDzLdbx0/tG1TAW+hO24gHow74psku+2iu5LmOWNl2w6pAuGT2l
X+dRzO8WrAyH+ytUkXmVfmtrk+nsTT4mjvbyawihj0jWNmAQMwXIPU46GgCeJZ0YtPsDSLnz
bb/UzDscdmqDU7Ce8tiNOVJbyLMgQSFHGOhB71lbtV0fXn0u9ENvYOPMjVAdhOOdp7fSrGs2
91MIrjTZzBewncjDo3sfagC/ol7cXFmZ7lxLexw+W8kK4nhPQ5XvWXL5HiqwYapDcRXVo/kR
ahGuGI6DetVF8S20qi28URSWN+H2i5tRt4x1JraEM9lYC5ExkiY5S/sxuYjt5i9/rQA7w1Y6
7bal9i1KaPUdNAP2eQ4Yh1+7k9RWaLvWob+7sfFGmm/snclRjAQdQQ/TFMKz6QsNzphnkeaQ
M9zHJlCD1LJ2pU8Q6joOnXhuLuK9nadW8sjzVCE9KANzwr4u0+GykEMt9DBGWXbPGZY0PbLD
tU11oWka1ZrNeWmn3Esqs0lxZtsbOeMLnrSXHijwxolvLf6Zb+ZeSqC1tGWVWY9fl6dax1MO
seH7fV0sIEnFx/pRXchjGeCMY6CgC4mq6VaRRWFjaaxprxne06IWKZPIIPbvWjNp1zK39sWH
iJzpzxbZWmXLKB3Hoah1G3k+zTyWOtw2gjBjDSuHaQEdT/Squh+HNahS6hufEHmwmHmKOPcc
Hvg+1AFK11ac6ndfZdbuRZOQGkntixU9Bg9ADUs2gzXmq6Hpd1dyzsJHu5biIYGDyp9M1txe
GPt+lxxX2o3U1pgboo0EZ46A96uLKlo9lpSwyBZoj9mmdssGXkK2O1AFS78Py6Vizt5tT+yu
5ke5E6hUYnknNXb82dvHNaeVcancR2ypKv8Az0QnkjsT9K0rBrnWNHjXUIxBJvMc0bjIkA44
+tO0ix0+yuI9OguC8lmDJtZ9zAN6+1AHN6jNqWiWloPC0NoIJmWKRJsllJ6bs9OK6OGdZIrO
zv2inuZ0ZZhCmY8jqCe2Kx3S20FL7Uo7qS9sr24UCHbu2SZxkE9quyzX0OoXthZQRqksHmW8
wjwgkI5B9SaANS0inWU3V1dW8gjhMXlR8Kpzxz9OKyr+7utPsXezmsLWCRl8mSY7yS33wfxr
h9K8XalY62LDxdBb2tth97eV/rG7Z9q7C11SxvNKgla4059Ot5Cs26MjB6jaD0NAGnp2y2MU
WoPGbyOAzTC3hwki/wCe1FwltdvH5tze+UxF1FFGhXaFH3c/0NEWtR/bVBu7Rre6T/RVXIcm
po7nWzbRJJFZG4acjhjjy/r60AaPh1LGWy+221vIjXDGUrL98Hp36dKzE1W7W7jh/sK4jMrO
Xl4CqR0JPvUVuup2sl6t/rVvHwXRI4/9WoPU561cea11MPZSajuju4Q8ez5SFHVgaAGpda5J
Z2RzZQToc3iuc4Xtj04q2sMKC0S41BpWllYoeMSAgnb9MVUkh0bTL955rkF7uEJhnyHVR1qO
+1LT9NXT1SymnjJBgEEe4Jx19qAK99Z2j2MzaTbSzXEEvlMnqc8n9arG2u9MZiN8TN1bHWt2
fUr7+zXlsLAG483aI3bbuXPLflT5LO9uJN19fQrA02Vi2jO3H3c+ue9AGZdzaXqUVrNrEsiP
Y4lDKxXcR646/StK31q2e8SDTbV5Gu7czpOUIRj0AJ9axr3TIjLcrZvvlhx5kZ5wDSabrE1r
GsMnMI4x0Kj2oA37m1nktbG4vrz7E8TB5xGRsf8A2cntVHV5NH0i/F7cpK0moYhJUF1I7cdK
SLSLTUNEvLC6u5bqCeRpCWblc84/CrZm0zStMgWWRPscOEVmO7B6CgCtaC4iu7zTNO09bWyj
izBP/CWPbFTJpLXvh5LDX51kkP8ArHibZk5yMUl1ey3sV9a2AkguUUGOd0yhzyMetR6joa6l
/Z0t3czrNbMJD5R2qzd80AGrLpCWdo1xNvggnVE8ti3zjgA4q1qMv2K9tYrWyeVbliHmTomO
harCWdjp8DFI0VA5lcAcbvWqcOrLfSWkunx/abSVmDzA42Y9u9ADT4faaC/i1G+nnt7lsqhO
3yh6AiprFdPfUmtlUNdWsYGWXlVPTmn3Fg97Zz29/P5kbtkGP5Co6gZqXUbq00yANPIsKtiM
O3GSegzQA/TVuWExu1jU7iIxGScL2z71bs7WO2gMRd3GScyNk881hprSIs7Pa3e2OURArHnf
n+Ie1WL21u59Qt5obto7WPLSQheZOOBQBuRqiEgdPWmsAVwD0qAMhwpbHoM0qEADOT9KAJjE
HKnOCKeojxtxgnjOaiUblDY9qjZ12kANwc5oAtJHH0Ofm96R4oycDoOnNV5TuhVhnA61Ikik
MGBHHFAD3SNl5OT0oaMMqsecVD8rI2M/XFMEm1SmTQBbVUMYVcEDqDSeTGhzk56VDEyrHgEl
ieTUko75P1oAdsQMW7460zy0zu6MT0ppwSvofemMN0wBoAe0SH5uuDUT/MeFB+tDsQWXPA9B
Ue3fzkigCyMqo+YnP6Gk3uWjGcLmpWjZmDbTnqfekWJ2kDY4P6UASFt8pCnoKpuXdnOeF7mr
rIyTEopNV5I5MvhPvUAV3MwKuuOT19aSQMrBWyPerE0UjLGAvT3p0nmE5CjGO9AFWN2XzWB5
21kazb3lzbwGz1E2rI4dwqg71HVfYVrXJW3iZrhow8p2rlsDJou7Hz9Mkt5EP7xNmR1GaAM+
9Npb3tne3UgWZh5MZzwc1j3czx3Usuqaa0oLmC3lgXc3lkck+lbF3Dc2NjYxWtmLzy9sZDMA
VH97NZlvqzXPiC8is3d5bQKj2jfKvP8AED3oAp28d5YXdlb6Ndx3OkxFkuYpG3OvOev9Kjiu
bDVtYnbTzNaatBEYgrqVGD0OOhGam1BtJh8SvaWpez1GbbNI23CSEds9DUd7qk2mHOvCK2ub
qQxQTQLkY7EntQA680+CEQQ6i81tcSDzJ7u2/dqzDj5j71k6vroFzNpfiO3X+x5cCC7Ulgfq
e1XrjXGsUTRvFKGSC5BRL6PlGB6Z9DULaSdB8PTRQ282s2Uj58suD5cZ9PWgDOlhm01LaIW3
9teHJXBQ53vAf6itG8luTJqlyt7Glk0aRwsi7mhYH+IelZGhTzRW4ufB5eewjci402Xh0P8A
s56fStSwezmt9T8QaPbzPMybZ7Hszr1yPXFAHK2Ym0y4e3vLp7m4z5pQsMOCfvRHsR6VdVHj
Vr2a78uKQgJdKgKOD/DKnt61FbaZbauZdW0NRLtU77Zz89vJnOVH9Khj1IXYhuLIQw3EjmK4
tJTiK59SvbNAC3UgiWK3tYonWTl9Pk+5Jn+KJj/KrKtNJbNbwRy6lpLfLPZyf662PqPXFRyv
9mtULW7XdlG+5rcj99Z+6+oqQyS+bFdtdiORxsh1GDof9mVe1AArNpMHk+WdW8OMPuk7pLc9
89+KkuNPddN+36XMb7Rm2n7OQTLEM9UPUEelQwuzapJLAv2TXQu2SJv9TdAc5B6c1Np9u/2u
4vtCd7XUEG660qT7r+pHpntQAzS9RZUminZtV0hwSxcZnt89QQecVPJbr5Am0gi501Vx8py6
nvkVZt007xLL9r0uZ9O1qJdske3Bb/ZYdxWJbx3VpqUiWkR0zVWzuR/9RdEenoTQBLLbWep2
7RXcCTRf3TwwPr7Gp/DV1ZeF5mtpo8WEoKpOMkx98MO/1qCa4TUblYdQR9F1ortUnmOX61Yu
IprJo4tSjCqx2rIOUf3/AP10AWNQtre2eXVoR5bAZS6tTuRlPeRKzdM+UT3lklqlxOcM8Keb
E49SvUGtjT1ht5meJfs7sNrGMfK6+hXoapXOhyrcpcWelxToxId7ScxOR/u9KAJ4NRv1tJxL
LE1xuAjdbBto/Co4vFloLWW11W3uLgfcmVLQqrHPHFMbw9r9tAt3ok14cThzY3T5B/HPSt3U
rHxJe6Nax2ps7S8Zs3BHzYH+zQBUvfDWkzx2V3DpC4OJc7ghJ7Aith49We9EljdWsdq8exUC
biGx1z7VQ+y7rDT4tVu5tQljudvmQLgbvRsdq0gsejXkdkPKt7Cf5bfaSzGU9c0AXrGd5rRE
nlywyjFl2+YR1wKbpujTQ280cskYUSl4WjHKL6VSGkTLLp6mX7bLaylnd3+ZVPtWk32qyuLi
ZmkuRM6iOBP+WY7mgDL1Dwrc3V9DcRX0mBdrcsshOFAH3VqbVIjF4z02UXBjV4nDxhOGPbJr
ZjuP7U06b7BIUbDRiTGCrDiqqaK0un2kOpSvNJEQ3mKSCzDvQBGITDqMiPBJcW9yOeQUiIHT
HvUH+lXVtKV0yNp7Nw1vD5w+b0Jx0q9YWNxBPqEsyiPzJAY8PuyAO/pXO2tpqWn2eoyyXa22
p6jcFYHJ3KQPuj8qALt9pb3Jt7mfTbBNQmcNOk/z8D0plnHZvdrOllZQyln3oQQzhT1A+lLq
cGpajHpyJcRQ65ZYklUZKMp4PPvVSHR5Ydbnu7WzTyJEZZLp5izrxzgHpzQBhDWfC2neKLO5
SG4R5PMDOSQkXHYH+lS2Pi/wzYy6ld289+JySfKlckNn+5WhaaaP7BxdxQalaqu2Gdh8+WbB
PI7ZrFs9Is768ItNDW4jtbgK93cSlHdu+BQBueHvEmlvHa2j3ct5JfuygXABZB/db0FakYvL
W8ni+12MQlQx2MZiwy+3uK5zxDrXh+DV5rWSyFvfgKTc+SGWMjnnH9Kh0uxg8R6vdaje6u0r
wKPs7KrRCH3GaAOsgW+nt2a5u9Oa6QeVFKqcK3cYP8quNExlhuF1NNkkBiVExhn7ke/Fc3Yp
beHUkZEuNYs5T5rSJtk2SdzipbLxNpCXUttqJtrRIpc2iFdrAHv7daANSFrV7iyjOs7prfMb
xlhlzjv7irP2LSotNikBknhsZGmV95chu/1p11punEi6h0yKe4Y+ZvjVSc9c5qPSdRvI9NuJ
f7Cktwsu1IFxucE8tQBJFr4llv47OxlllgRJFGMebuHb3FV9XsL+/v4HgW3htdpaRmJ37vTi
ta0bUJLoCexjgTJG8OCcY44psOm6r9onklvVMRhKKoTo+fvUAcrPFd6c5VwyqSRnOA1auhHT
LbRpII4v3MeZGjPzE9yRn3q/NoC3Vrbi+nkklgXG/cVDHucdK5u7srjSrtGBxn7pH8QoA6RN
Va7trKaxt2eGfHL/AClF9SKZd2+pXWn3dpNcrbtK+IZ4B8yr7571DDrG2wluRbO7RABooxk/
hVqZtRuC628CwxNFuSZjllYjutAD9O082NrFHNM1w7YWSSTq+PWpLzULHTrNpdyi3jIj2xLn
BJ6YFRXmnS3dvp6XdxIJYGV2aM4DkevtVuHS7Wyguvs0SoZ3Mj56FvWgDK1q/wBRt7mwWwtz
LDcSbJWU8xgjg1MPDon0s2mq3D36tJ5gabqvcDj0qFNaiudQWxtI3lkWMyeYB+7ODjGfWpYF
1y7ubaWfybS3AYSwKdxb0INAFuO5jSUWyzRiZVyI88kdOlTkXo1GHykQ2rKfNZjyD2xXNWsW
maHctBLI9xqSRvNlvmkKZzgGupsL03unQXKxuiTIGCuMEfWgCtdaXFeXtteOziS1YlSrEDkd
/WtGNZCnBzj1pyKUjxgknnFPt1ZUOFxnnk0AQlmKSENjb+tRJvZlJceW3HSrDiVvkVF3Hv2p
Zbdkt1UD5upIoAh3M0bg8IvH1p5L+RvAH4ntTkRTb4yckc0MhEBjByQOtAEZMiKh3YB6ilwS
FKnluM4pJdxWNV5K1JtdXRgOnJoAjRjFLh8kMfyqV3dptgbCA9KjMUjynjHGM+lSRxSLs3KS
e5oAbvkdiEPCn0qN5CjsT2qwY5EkLKu5SM4zzVeOPzI5N/Vm4z2oATaypvLZzyfpUTvsOFPv
j0qxIHZChPPQmq8sBV/vDOBQBsCTb1PHGMU7zAT8p6ZJquzBpFBJC+1DgBXwcn+VAFnzwVBz
ye5phmA69O+aF8plTBGcYxUB28k9M4IoAkeYbSR04pDMqKWYkj+lRkKX/wBmoIpUYyqGBK/e
GeRkZoAS/trXUTGLmJZo42DqGHRh3qtqyXF9FCljetayJIGOB98DqKliykhOevbriqAsNOuN
bS5aTGoxL8qiUj5fXbQAzxcLhrS2jtdVXTZTIuXOPn9VGapeKZNNtrOFb8zRyXTpC1zAuHz2
JI7U7W5rLUfEdtpd7aTSNEPtKSkEICD6067jnvtVsrm0uIZtLQMJoiAwYjoR7igCnr1jDHBc
z6lG99ZwpG0Cov71WXvnqarXMc+ptdRzCDU7KaRAtsSA1uMck+9QR388r3WsI9yHIaKHTJiF
3sDjIz61NfXBCEaIttaeILlUlkhmODt9x60AS6pCjrDpdhFb3enQDyrmFjl0BHBBPcCseG2u
tCSPUvDFxPqOlKCktrI5JUDqVz3FaF1qenpLLpd3cHTdTnCvJMibVZvZjwai1m9uYpYrOGU6
WIHUxXDqDDckj7px0zQBSMEWq/8AE/8ACDm21BDtnt2G0S+zL2PvT9OV9Wja90KddN1eNj9r
sz0lYdiPfHWq7SNd6swiVNK8RR5aIA/urtcfqP1p/kW+t3KTRy/2X4mtuZYwNvmEfzBoAisg
Li5lu9Ktf7J8QRsfOt5OEuR/Wo/sthqltO9lFHFfK+bnT3ODv7snofcVsXVxaeJYTplw7afr
1uPMjboQfVT3Fcjdn7RdjS9bP2HxHHzbX6fKJvTJoAu295CmoRxfayl2V2w3Try3/TOQetKs
6yGaO2tUh1aTIuLFxiK4GeSp9apNH/ajLb6hFFY+JIBuXeB5d0B3/GksQ0jSiRJiIsmeF2Pn
WrH+KM9StADY721mto7bUZJfsqNsEfPnWTdjkdVqyWurS5jjvroSJIB9k1dAAynsrnuPrVl5
bVWtTdmJJ5Di21NQNkmBwJPr0wad5Bt9RfyCHYLm405/uSgj70WaAKsy/bLuFL+5Sy1XgW2o
25/dz/7J7ZrUubu21Vl0jxIgt9Ri+aG4U4Vj0DKfX2rGtINqT3GmwfatHyWnsJRiWBu5UHpS
NFG1sVu0/tLQ2GY50OZrc9cHvxQBb1SSewZLTxdCNQ0lh8l4ifNEffHP41L/AKZDYu+mNFrm
iPyICQZIx6A0yw1DVdGsxFfLHrOj7v8AXIN0ka9twp0enaVqDPe+GNWOnXLHBhVtqlvRlNAD
bXUNNuPKt7Z2sbuMFntbvIJHsT6VL9sSWSW0guv3qAbvJk5GfcVBfw6xLKI9b0O01GM/IZoi
A+PXrW34e0i2thC1hptvFbyqRNufLq3pnvQA7w7f3cFysMk800LoQZJ3B2sOlbaQXMlm8lzc
/aJdhykPyqSDkEd/QVjX2mNaynyplZjlliH3ttJb306WctotwYC4+SUDJjPHagDZ0yRbWWBG
jgsxJG0r2w5YvnkiqsuoxHTYtStIkis4J2kuRcRnco6EqO3NTL/Zw8Qaet0xfUWt2ETEcEcZ
P1qAWcVst5Ya2IhDqMzLEqsxZ888+lAFyGD/AImMOqaUsZS7wbguTymOCPetC5a3s2u9SlnC
LsAJbkIRWdo0s8d/d6eII1srUKkLB8sRjoRVjQbWH7Ndq0EghkuGysx3bvf2HtQBs28yGONY
wCHXdvAwDT4pWG8SYOCcbfSqkmn2z30F6XZWt0KqobC4PqKsRtwx4OSeaAK+pP8A6BdGJDLI
UO2LPU46e1MtSn9mWIurdYpwgKo+DsbHrT7W2hgeaVS26V975bI6Y/Cn6pZQajbvBc7xFIAc
qcEfjQBj6zJLcyWlnBem01Fj5kkkUWQyr1BPao9Vs7xNVtb2G/lWDeoltuAm3HJP481du9H0
+4uZDvc3BRFYCQ52qcjisXVNMl1DVdTt5L0Ryz24S0jD/dUdWK+ue9ABrM1/dQSafYSx2F00
w2r5gy0XcqKr6JoraNrU1xLqMtxb3CqE81gwaXnJA9sVM6wQWul399dWqalCVtnnVd+7nBX6
mr1zZxWMVp/aN1DsF3vi/d469F+vNAHJnVtNvZ20vV0sLq8knKMVBjbPG0dK1LyeWXSLqDV9
MuLW3nAiH2Vw5wPpUPiHwrv0XUkaS0+3z3JmgnlYIy9MfN7VLomjXcel6bZ6mEMsUxkGy6OX
wD83PX6UAcno+j6Pa6istprWp6bAS3yTKUGR05PFXruzjvJCtw1n4hiLAiRWCTxj0GOtdHpu
jXdtPP8Aab9NQtFQs1pLEGKd8A+vSuKn1WOe+8rVfDVxaSbv3M1mhRgO3SgDasJtLgvmWwu7
/Rrzydka3WQje/PU10eneILmz8Q3NrrHnLEkIMDr8yTY6tn1Nc99tsbrSRYQ3cVxeKd+zVE2
ttz93Jxz71MLW7g0+4uUMtmsJCLbXLCWF8+h64oA7RNZs9ZjhRbyWzuI5FYxv8jN7c9RV3yJ
WW83Xs37/wC5tx+6HTivKdUso72aBr1nsLksNsFwxaCT/ccdPzrZ0+KGxvhNfXOo6aWZVWGW
XMLbfRumPrQB293pD3EdzFcX908MsQjCg42+4x3NR3Gl2s1vHvDl0i8tXZicAf1rQTzGtAxu
Q5ZyyuoH3T0FY2qfYkSK8u75kigJhZQ/ysW4wcd6AMWwu5NL1DY2dhba4Pcdq6saiQp8u3lk
HmBPlHY/xfTmuS1qaxlk22Mgd4cJIB1U9ga0tD1DUpZGg8hEtPKwt0SD8/pigDat/t7ajd/a
lj+yDHkFDz05zWXcQxRardarc6jPNBAuBboflhPfgdT9a0pIpI5EvJ7tjGkWGjUYQn+961jr
dRC1ubjQrMXj3A80kcJIc4Iz60AFvrM17p12fD2ntFLGR5LXEflpJnuKsaUdUuIbVtXultru
N2Zo4G+V19DmrMq3lzB5KMlqrW+CU+8j+3sKzoNItre7gvJ7ya61C0g2t8+Sw9SvqaANiO4s
bsy39tCs1zAGj3bcOf8AZ5pumz6jcSu13EkFoyqYkB+dTjkHtTdM1ODUdKkvLKCRfvbY5EKM
zD2PvSmdZLOwudRm+yTry8YcBSx42n1oAu2usW1xqE1nESbiDHmLg9/erwlPO4EHnGaybW+t
Zr2eOKMo8RCs5TAbIzkHvWhI4kOQcc0ASCUs2KnjYsCT2GKpBlydpByanE6iMEA7u4oAkEaq
QRu54pjqpkcHIpfPTGC3uPakWRC5ZjhSMUAMiiGQxJOO9WmwRhevuaqxyCNHyflPIp5mUKrd
VPpQA9ZMHBBB9aYZ3Em0D9aQOG4QZx15qGVgsqnnA4OO1AFjzSyhMkSHNMiQLIRuzntSbl8x
XUkrjtTWf9+WPyqB1NAC7vnPtULOGOTxSO43KSeSaQOgY5waANZ49qgYz3JqTyl8sLjAPU5p
N+49ORxSlgY23dqAGmNAFYLz7UGNM5I5H61GbgbwEHbrTw6gc9z0oAYsQzkd+fpTTAoDMcDJ
596kJwzdhTZGU4UcntQBl6u93bxQrptmtwzSAOWbbtTuan+yW0M32sxRrcbdnmY5xnp+dWLy
VobR5I03yKpKr68Vk2THWtEjfUbd7dpMM0JONpB4/lQA28N3/bEG2CJrFo2MspPzJ9KxLjTI
9VsLF/Ct+LWK2nLERjKuc8g/rVnUrvUdES9u2SbU7eZ1CQRgAwpjB+tQjTg2npB4ZvUsZYZv
PkiHzA55KsKAMjxnFp15bW3/AAkIl027MxS2mjb7vPByOOam1uew0W/0+TU7ZmTyfLXVB1U4
7+lacN/HqJktPEdjFEgn8uDzcETH1A+tZviZr7SbuS4vIhqWhTKsbwbRmD/aA7jFAEGrLYHR
4YPEBfUoJ9zJfRRjEQ/hyR0rOvLuXSba3tddMereGZ8Kl0oy0fpux/OlvUfSreK/8Jj+0NIk
B8+zByAvqPT6VWjuLf8Asrz9DikvtLmOy702QgmAHqQOo5oAta7oVrFbxO9zJ/Zxw9lep8zW
rHkZPdaS4EVzd2tn4iKx6lJHiy1S2OBJ6VSsb4aA3+hrNqnhyddj25O5rU9wR6UmqWT2MULW
7C+8MTngj79nk9VPbBNAFvULaXV7iPR9YzZa3CN9lfRcCUD/ADyKZOYb5x4d8YLGuplP9GvU
GA3uD2NJf7ZI10nX7rMGA1hqqnH0BPrUMNzBcuuieLmQ3CHNjfjjzB2IPrQBBc2nm3Nvonia
MQ3yf8eOpIeHx0z70Swzy6jDba1IlhqyHbBeqPluEHG1h05q/Ndidz4e8VoMscWt6vGcdDns
aqSIlvcR6L4ty0AObG/6E+xPY0AVktDby3WklY1uifN+xT8xTAckxHqKkt1tH063kgkcW1u/
yyPzLZSZ6N6r2pLq5Bv00XxFuQoc2OqL8vGMrk0y2imttWlt71o4tSkT93P0hu1/usOmaALc
ge112OWeRbfVZ0/dTIf9HugOgI7GqvlvcatM+kodP12HmWyk/wBVcD29aLW5V7SWw1PSGysh
cW5PzJ/tRE9R7Ut5cGP7MbySWbTOBBfRj99btno5oAmslTULuVtHnbSta6zWko+SVh7elRa1
Y3Czxf2r4aaSUsN13Yvg59QBT79TdvJHrkRaELug1Oz5P/Asd+lVzd29uMDxTqUyADbHDFl1
HoaALejaLYXt1JcXUurWltbMDi7lID9exrqLXSoZdPvLNJvsdikqyRvDlTt4JyTXHwC4cwjS
LG5Ek7lXudTf5WGey+td3bad9guY57gS3klxGsEu3HlqB320ARfY2GqPLp9nCR5OLe+lk3Ak
nlQPSqeoRyeZdzXNr9l8pgofcNsue4roTFCsq2byq9wrfaIo3+UKAeBx2FUtYkRbsPIXu7OV
CmFwY42H8RPr/hQBW0UpeD7M7Mki8pIg+Zfxq7PdXVvc3l3cRx3OnW6BoxEu6XePvVl6BPHF
qke6RIg3yhWbBb2FWX+3w6reW+yOz0QoXa53fOXPU+1AFqAFNWt723tFW2vox5r4PmbscZHp
V7SNKOmTzxQvm2kZppHd8sXY9vQVHbJeWY0+2tcXduc+dPK3zBexFXbK1zFMs0/2lXk3KTjC
jPA4oANLsRbWT2dzPJch9zFpB2J6VpQRRIpSPaAo24HYUhliBiQsFJOBz97jtVfS9Og06a7k
ieVmuJDK5ds4PoPQUAWEtY9zSBBlxgmpmjUxEHBxwadHgqWBxWaYEs7tpbWB2e5cGU7uF96A
LEOn26Xcl4IgLmRQjP3IHSsOW+s5r3UWS0mF5Z/uvN8vBw3909+tbOoyMbaSGGcQyFT8/Hyc
dayf7Ov7i7064TVMW8K/vUVR+/OOuaAKH9gXEjW1sbm58u1xMZMKPPYknB4/Wrt7pc0WqjVX
ee5VkVBY4BVTnG4Vp2qRTyq8d20phDI4B4JPr7iuO1LRru21Sc2/iu4t8ZuBBIA4Rce/agCX
xDYWniDWl0PUba8dUIuVuQMKuTymfTitPXLGxgk09oY0GoQqUtTJuIAXk5x14FOsre7n8Nw+
XrBlkYhxdqoBZM5xipYbiTU7SR8z20ku6OIyRqTHjjd+NAGM2mwPFf3+lxOLi5TfG9vLhpeB
kgHpzXPx3Fwbxca1eW827/VXtuPLBA5BbjvW14k/tKS0s4tFneKSVTbjEAO3HVyc8A1mX+p3
uoix0ZJY454H2X1y8W6MNjgDPc0AU9TN7eoVu00XWBjiKB9snXqDmn6Vb3EUFw+nXl3ZfZAW
lttSBaLBHr3FP1PRLaN9k2iLOiqALmwbbJnu2B0p6yXNk6W9lrSTRyH5tP1EYcqexNAEcWpl
Wt4NW091tZMhGgHmW8meSx7rVbVrl9GhYWrzXdlIPNSOdfOgbnoH6r+NT6dfWujTy/aNOvdO
ll3R5GZLcEnhvTFTx6cLeyku9P1CJJpSIz5KmWCU+6fw0ATaBNdjVbVkka3gkTf5B/ewBe5V
x90+xrpobaK3uo1tLBZ7W/laWaTfuVWHIbHvXGpcHTNwl87SriRSd6jfayHP6Vr2uuW/h+O1
N7MIoJmMhMAMkPIxjP8ADnrQBb1Sy1UxvJc/YkgDMWEaneefl5qHRUhnTUYr+7K2zxYMOcbR
3YGrGr3uk/8AISOpO32iHbHFv+RueCF9aqaCbN9R2XVv5pkidc7cgDGcH60Ab0Or6ZZDTtNj
kaZbhMQkAuGX3PSq41loZrSDSNJmeB5nilO3Z5WO+D1HNVdE1We4mtoNP0Uw2QWQB5Bt2MvT
j0Nbdsl9O1tLdNDbkBvNhT5sntg0AZ2oWd3eWMIu7/8As2ZJA7GIjBGeF59ahEmn6Zr1y8UM
suqTwbyqgkuo7DsKvarYac9nZ6dqMksoll+RmOSzKd2Caa09zNEJNPsdpE5hcTttIUcbhQBB
Z3Wr3F7aSwwR22myxnzY5R+9Vz0HpT002N4ZbfUpW1CVXNzEjAArg8AY96rwQXOna99p1jWk
a3ZD5VttCj6++K0757mS5tJdNt4preUESTF8bFxwR60ALpF095psUs9q1uzZ3RMeVwaht9fh
uLvy7WCWdVm8iUquNh9T6iq9vYz29jFfardGee1LyYg+VXXsCO9WPCd9danZz3Wp2aWKs/7l
ehKere9AGyrASnAGAvXFSh0aBjkBjzmsq9nu4dStIrK0E1tI2JpS2PLH071aOmW51b+0fMl3
iPyhGG+TGc5x60ATogNoXIIfGKmgjVoV3gAgcjHtURcumApHODU6KqkKucGgCrKX8uRUUbMg
ZPap2/1aAYzinyohjCkdOtO8tAFxggUAQ7iJHUD5scEUwEMkZPXv+NWY0UMWAGKguVQEDb+V
ACwDbO6DBT1+lOvQGVRkEk8VLGqRrtAwabJHHKF39u+elAFOc7WhVlyQQPwqO7VTICDwV7Vc
mjWRAG5I7+lQtGhOT+tAFtWLM2Og6fWnsxEbg5J96rxvJtDjpnpSN5kiFwO/SgCc7lUEcjGc
U2SQkjHAqLezhFHB6Go7ncHIHQjqaALJlLRtjoO9ZU2pNBqdtarDNIswLeao+VMdjUWg6xDq
1vcC0En7pzGxdSvI61EtzcafZ3dxqUkfkqxdWRfupjofegC3rzXc2nzx2Mvkzsv7tyMgGsYa
xbNFDomqXSpqdzEVKRE+nJBqhG97cC513RLm4vEmj3Q2cx2oD7Z6UtrPHqF59nubQWevfZix
cR5MYPHDUAW21WPw5JpmkrBdzxzfIJR82wf7RqDxToDX++bR7r7DqUfzeZGcbz6NikuL5/Dt
nGNXm3wRBUFy3LyMexFImlTafNf6vpTGW5vEBWGVjsz6+2aAK+javDemLS/E0Qg1ZB8m8cOc
ffQ1Rkvr7wZdsmrSTX2h3Jwk7HcYD6N7Vd1SGx8Q7tNuXSPV7RVYOvDRsRnKnuM0ybVv7HWy
0bxOn2hJ12/anXKO3ofSgDHvNHu9ClfXvCNwJrCYeZLaZypB6laRoP7WVPEXg7EOpE4uLZzg
P6gj196n1Cwv/B0X2vQ5DdaQ7AvaN8wVT1K1Fqlshtk8S+Ec/bFAMtvGeJF7gr60AUQ8+oX8
13pcbab4itvmubJz8lwv8jmptNv/AC2m1HSYzJZv8upaa3WJu7AVPJNb+MbBdS0xWs/Edl/A
eG3D+E+oqlYKdQvZNQsUaz8QWuFu7U4AuPXjvn1oAh1O3TSN1/Zt/aHhq4P7+3zu8knuB2xU
MSWf2JtMv2abS7khtPvMbjCT/CT2xU9jqUFmbzU9PtZPsZYi/wBPcZaNv7wHpVe5tl0yzbU7
Ei68N3rZmgxzBnuvpQBZtne63eGfEikTRri0vmP3yOmD61fsQxgk8N+Ldrtg/ZbhuQ47YPrV
KVoNRS10fUp+o86wvlOOOwJ9amSOTXGk0DxHhNQgHmW10pxvA6EH19qAKHmy6RcHQfF8ZutM
lOLe6PO0dqnMTWMZ0XXJDLpUx/0K+6mP0BParUEy3qv4W8TIPtQH7m4PSQDoQfWs5Vk0KZfD
GuQm6066JEV0W4XPue4oAsyXEtokWk+IvMaNXBtNTj6D03Goo3u7N5hFJHFcscNFJ/qbr3U9
iauQrceGY00/WI1v9DnJSGf7zR56Bv8AGqdzZ3OmaGE1RY7/AEeRiAIxukhBPBU96AIbeKK2
vvO07UZNFnY/vba5GYz7r2qwbm+jWQz69pyllP8Ax6whpD9KjsgmqaUIbLU7C8tU+Ty79Nkk
eOgz1rZ8OWUCS3LRrYzXUYC7LaMBUz6N39aALNnYpreg20eqPKsCqXPnf60sDwwPaungaSWR
7Roi2neQAs4fl+MY/wDr1zzTCTUklilWW4sWKzeYCiqrenrUUl9c2mvSXkd0Liwni2eScjyz
7UAdBdXIsX3XChtPRFhUr8znPBz7VzEMUdsslrpyyrbNIXEbEnBPpRbLI26KEN5WTJgdBnk1
0WkadHEIbgSKzS8gH09hQA3RtItZ9z3MSPdwEFC4zsJHBFOsblJxPo2s3UFzekktGgxlc8cV
b1a+lsIobnzYIYDKFleUdvb3qKa3+03F9JbwC1n8tdl8VGTn360ALbzSx31zp07xLC64gjVv
mVMYNWreCy0Oxt9Ne72JJ+7jLtySff1qsUmF95awh7gW/F4QBlvSq1813b6Rate2Q1W8iZeU
QZBz94ZoA37TSobeCFd8kvksWjeRskZ96kt9UtLu4ngtrmOWeE4kRTyv1qaF5PKj3KQGXoR0
9qrW1la219NcwQRpNIR5jquC31oAvoxVmAJ5pwDMqnkjGaijBMowQAT1p7SFJNgJAHNAGfqN
naAXM08LP50WyQDksPTFXLWOJbSKO3Ty4ljUKhGCBVe8iu55oTBIqBJAz5Gdy+lVLa11H+2J
rua/zZkbVtig+U+uaANDStNtrGKYWcQiEjlmAPf1rmdf1S8s7ycS+H5bu027BOhUswPUY9Kv
3KXdlpt752qMjyOXSZl/1Y9MUzTGuNOjf+1tXN4ZE8xCybQqjqeKAHzxq2jzWyaW/wBljiGy
FWC78/wj0plvbJNJZb9Nmh2xHBL8RdtvWn6TfxNHFbPqDXEl0WkibGDszVfWZorrWbO3LXJj
t90hkgfCbh/C1AFe1txbi3sls7y0iErNmNw3A/vH0NYusapbvYXNiJgtzNKSHvoSqcHp/hWx
FeTeVPeLaX0NxdSiLDYbyh0DAelPuNRsNTkuNJurdZL1eEjni+WQgfeHtQBzF1HaaM1jLLbX
KGVN32yxZjGuR6elJD9p1OF3s7iz1iNMgx3Mflzt7A/yrU1RFs308xpdMlrH8yWRDp1+6VzW
Trcs9/cpNptraXQC/vACY51Gew45oAgsL+w0i4WO8m1CyUKymyuQZIiT0O70zRc2i29u9zOs
9nKmc3unNmMgnjKCmXt7G4FrbaqLcKvzWmpxZLE9txq7p+hziP7fbyDR5QMPAHDxSehIPFAF
XU7i5uLGJLh7hrfHy39oMrt9HSo9JhNrZ24Q7rGNgz3FmodZB6SIeRSS6y2jalDBrNv9mv54
jtktjuifPG5lzjNPSOW3gW9spHG8Ze5sFBjPPO5PWgC/FeaneQSm1i0m+tlb92IztaJD14I6
1reFjO1+xjC7BGQQTzntXM2czu7y+TbvFnBu7E7Sx/21q/CdP3EalqMtirL8pjk2Z/EUAdlp
1xq8mz7Xb28I3ssgDkkLngj61Vto7Wwae+utRluntS+7ByUBx8uBWJpl14fikihi1+WSZZty
77gkk9Np9quwxrYXusSaNYTS30pVpRIcRuT3BNAGzeXkjxbrGxecLD5kLNhQW7D1BqS3a4u7
CzN6/wBjuxiR4Y3zk9x9KzlstXv7a8g1KdbVZSPIe2bDIv1pbmzsNP1CLU726bzLSHyi7MTg
HuR6mgCebWLS7gM9rZNfSQSeQw2cqScHGe1Rrdana6xcrexW1voSR4SQNgj8O1T2l/5l3Nb2
tuwXYJRLtwjZ6c+tU1mKaIU8WtAftMpjC9iCflX60AW7Wa3sbK0trGOS5t52IWVW3Bc85J9K
ku7U3Ph+ePXGUKxLOYWIwo6c+tQRQ3A0m5stJhFoYgUt2YZHTrj0qPSLC4tp3lv757m5kQLJ
Dn5FPqB2oAmt9QuL6DTn0NFewYbZJJWKsoA6gVb8P6bd6dFcreahPe+ZIXTzMfIPQVW0bUbi
8vL6BbB7W1tyESRxtD+uBV6O/L6rJp7Q3HmrGH80r8hHpmgDRDHyRg4x1qwvRD2HFZVhaX1u
9y17cpMkjExKqbdi+me9XlkPl4FADwdxcHAAPFRuu2RFJ49c0xS37xj/ACqEu4ZckEdaALTH
yXCgkmhpMKpIyxpJFyqPksT3pmC7hYufX2oAtH5oR0yehpiEgsCCe2aHRywUcD1pNjBsE9up
oASJ8AgA+mRUZU5559Kk8khiAcg0xlIPbn1oAuwRsqFWXb3prK8aMoUnOSDV1jk8jsBmmSnk
jsKAKhiw8ZAzTLo7GLsoCKOSelW2JLBQOnFVdXto7+wubWYsIpUKMVOCAaAMzVBcR6XctoaR
i6ZCYjgbSx71i2OubhbaVrsBj1GSPMmUzEeORu6VqzfaNLtdNtdMt3nhLrE5JyUT+8aWW4tp
tQSxlEU0pDeYCRuQY/rQBnax/a6Sac/hyO3a2WQLcIcfc9qfPcaZrd1eaWLhor1V2yeWSrr9
DWXp3h+88MarPdaVdvNpb7mktJMsVPX5DRZazp3iqweFHOl6lMxUI+FlBU5z7jigBNelh0V7
Oy1G2ludJ8vMtxIpk2kdC1Kc6bYzatp0t1qVtdOjpCvOxOnyirGh3WqSNe2Piq1gFpENq3Jb
CyD3FKF1PS9ahFkkU+hygKyg4MHHUe1AFbUtH07xFJLPZMYtTjAzIjbXjOOA2P5VnW98ZQNG
8cQ2/nIw8mR/uzj1HvXQTPbx2+qX3hlIp9QlI3qr5DMvrWdKuneNNMns9RtzDqMAyyN8rxt6
g+lAFbXdQvPDd/E8iCTw6yhMIu7yf/rVj67byaI0XifwmTNaTAfabaP7pX1x61Z8L+JEt0Ph
vxYrJcA+XHJMPllXtz61FNb3XgO/lnhSW78PTHMkX3vI9wPSgAubOPxDbw+J/CEoh1OJf3kP
TzMdVYetV7hF8XImq6ZI1hr+nKRLCFwzMOx9RUdyH02+t/FHhAtNplwQbu2iGRju2Oxq5r4W
8az8W+Fwxkjx9qjiHzSp3BHqKAKErnWbF9Z0eJY9WgGy8tf+eoHVWFRRSS2FnDfWEfnaBOf9
Ks/veST1wKkl1i1umXxP4YgJuIDtvrQcMy+pA7j1q2jruPiPQNslnNHi8sfQ9zj1FAGbdaZH
YNGzK8/hi4/eRuDlrZj/AHT1Aq6kEWpOdL1mYi5X5tPvVOC69vm9faq9jepocH2hrkX3hq/Y
oFIybcnsfbmqF5ajSYVs9WmE2i3LlrK9Q/6hjyBmgDUgZdet59A10mDXbcnyLkgAtjoQaXTb
k6jK3hjxaEF8g/cydN47EH1qGOZNWiXStUYQ6xAAbK+zgTDsQe/0p93LFqZj0rxLAbPXFGLW
+6ByDwQf6UAP068Hh+9l0HxJ5jWMp/0e4kywweME9qNV0bWdIuEGkCS80ZfnSMPl0J67c9RU
sGriIjRPG1urhRhLsrlH9DnsarjT9R0K7SXR9aaa0LA/Z5RuAX0BoAjt5dOuEaGbwzPLfzEn
mDy8j1JrprcWWn6YYYbWO3DhSYoD8wYdcmqqXl5MxLyu7vxwMfhVrT7FZjIZZMtGRvROWGfU
UAZ8klxcyEsSQTyAMZ+vrUps3RJMRtLPGob7OnXnpn0rZCpYXEsV5DGLWeQR25TJY8ZJb06U
6+uvJju7K9gWeadG8mKEENIgHQntQBZ025ghuILSW2aGV4fOJC7lHqN2MUlxfC9hhu9EijvD
HJ5ZYNjYufmqAFbM2V5I1xbwLF5H2Tbv5PAzWnYlrG9liaO3ismwIRGMEsQc5oAx5W0+SMrK
0upQX1xsCgblhI/kAa07nzdO0SX7apvQrFgqLyVzwBVbWvs0GkzJK7aXD5wxJD356/jU0d7J
eMEuVkskimVUdyP36+31oAqi8hOppqQN0UCLA9qi52E9Cw9q1dLF6upXjSSRy2rECAL/AA46
5otLp5HmaKz+zkTbHaReXUfxCmeGfsEMd5LYCUI8zb2kzy2ecZ7UASLqF9cXgjgsmWKKYpIZ
OMrj7y+tWpL62j1ZLCRiLqdDIibf4R3zUGUk18E3sm5Y8/ZgcLj1pdTS/wD7bsJ7OC0NuAVl
klB8wD/ZNAGqilcEKetSFP3rMUIGMHNSglQpHNK0m6PjvQBSjSQPJhcgjjmllTy7ZvMAUL8x
arKyhcDHqKbIVlBjdQUIwQR1FAGEJzcebefaLV9LVMjuQR1zVGK5kuC9z9stns7v5LIFOAcd
D61tNF5FxHaWtrALAqwl4xj0AFV7+a3Cmy0hbJ9Qt8MkLkYT3wOlABo5jSQ2k8lvJfQxjzPL
ABX8O1YF02mQtqbNbxrp+4TS3CS5LSg/dx61qXUl7p+rS3cemWzxGDdNLH/rXYfwgd6jmiRG
mjXRUayki+0sFGCZRzjHrQA6xNsNUEsbXAa+iEoRgdqAD36delZ8801yb57ezIggzJHcxuCZ
CDyo9Ktyl2tzJayXkN1fgHOA622ByPQVVjvlkhjRfsn9hyDy5H5RvMz/AFNAHNyaRqA8RNda
dcCwuNRgy0Lxk+X6nPQGsrW5Nc03UBbvp8upW0TK/wBtjXbIB3AK12kl1f30t3dI8mmW1ojQ
AToGVz2f6VkapP4ogsVt7uzF3ZkfNc2TbZMZyGA/pQBTkmt9Tg8u2ubS+mYkSW+pLskQdgDx
UVjpc99Y3Q0+Say2PtmtL1t8Tj2yeBUV6yXlk1zJFa6gQ3737Qv2eaFQOmeOag017jU9JuW0
a4luLf7l3aXrYCr/ALL9eKAI7y8V4103X7YIhUiNZBlmUcfu2/xq9baddaPYxW3h+6uJrUHM
kDKBPGT6A8Ee1GnTWGpR2tjfQpLaZKxvcPtaLH9x/wCIU68tb3RftEJR9U06Q+bGVk23MXPb
uaACW2miaBbyzklmbLrLbfu8D/pov/1qtC11GaMy6baWly0Y3NHcKDuHoKz4/Oubg6hNHcXr
KoQMh2SwL2WRe496tSnuwvAFYEtbE7l9yO4zQBGCLa8+1jwLMLo/NuUDg+orq9K1fU76EpJo
89k8gba8uNoYdM1z5vtcuFVtK8S2E5BP7uWMKTg9D710Nneaxd6VdJfXmn2V5wIWibePqcmg
CxPp2pahp+nm+upLa5t38yX7Pwr+30qrL/Y9rrcyvHJLdaggO3DMj7ensKtf2pY273LSXrXd
zFbYlhibOR6hR0JpdL1EF7CGw02RLeW3MiSyDAiPZSOtABYT6rdQ2rx2qWduGbzo5V+fA4GK
bcWttpmjPLqksl5BHMZlMi7ymegGKkilvo9HlfWNQhhlSbczxgBQmeAfwqKLVDJb31hpFm0k
1sA0ZmBEcmeeDQAXt/qN5b6fdaAIktWbdPJOMbU+lMiTTR4naa1Mkl7cRq7MpLIVHHHatVUS
KC4ur+TZbvCFlhY/ImOtRQ3Udta6f/YVnHPaO+0yRniNc9aAGanbyM9+2ozH+zpIgAobZsPc
5qwLq4hudNS1tZLi2mTa0ysDsUDgn1qO+t4rafUL3WblW02aNVMUn3Ux1pftk8epQWNnYkaQ
1tuFyjYCnsB+FAGjrGqW+mWIurtn8kNt+RS3J6dKmgDSxoy/dbBGeODVDQLO1g0JoLK6a6QM
2HlbzMNk8fgat6El7BZrHqU6TTgn51XaMZ44oAtMuxmXbn0qOWNptqrHtbpUNnqUd7f3dtGk
gktwA5IwDn0PerqSfN6YoAY6spAGTt9KnRTuzwtN3FYyxH1pGkYMuATnqKAJxxz2HrSFckbu
PaoWkKZ4J606OZmTcaAB/vZXP0pjp0PGD0psknIyKa8+Me9AGmXXfw2agubiKJWMjBVHLMe1
Ix2Z3dcZGKhaKG4tJIpk3JICrK3oetADopo7hEmhcPG65Dg8EUSuoRwGG4jpVXSbW30/Tlt4
B5UKDYv+z6VkaZY3OkR6m0tzLe7pGmQP1C4+6KALNhqk9ppc93r3kWqRsdpRsjZ2JPrWde6B
p+qyyalazNBezRGNbmFsHae+O9RLr1nc6NG+tW32COeQwiO4x8/4VPNplwdfsbm2ujFaRIyP
APut0wRQBiX+raj4SSwsntbnU7PYRJdKCzg9eR9KXUNO0/xfBa6vo939nvYTmOZAPlPcMK1r
TxPZTx3hvYjZfZ5vs5M/Ac5OCPrVfX9BmurW0m0S6+xCGXzzDEMLLzk5oAydO1ae/lvtE8X2
qR7FG646RyL2IPYmo7i/1DwrexuFF94aKhNy8tBk9z3FXIdZ07xPJe6Nq1lJaTHK+VNxvA7g
1hW9zP4GvG0zWFe50Gfi3uSNwjB/hb2oAsyaXc2N8+ueDJ45rec7prUt8snuvoaru0/iqM6n
okx0zWbUmOeJ/wCIejD60y+s7rwdcDWdEVrjQ58NPag52Z/iWrutWUetWEGv+FbkQ3oUSMqd
JsfwsPWgCJre28daabHUkNnrNp3xglh3A9Kj8O+JpV1GXwv4pjRpMGNJm4WUdMc0TeX4wsIr
m1kFh4gsyS0f3XLDsfaoLm40/wAZ6fJpOoxmz8RWyFkLHblhxkHvQBNcQv4DvZBbWxudBvG/
eKM5gz1P0xTbhJfB0q6nom2fw/csGnhzkR5/iB9KveDdWnkgm8O+J1VdQhTYrseJlPv9Kz9O
8zw1qM+ha2RJol5uW2mYZCZ/gNAEd/aQ+Gbr/hI9BUz2d0f9KhU5G087lqOa4i0NG8QaO4ut
IvGBntl5Kk9SPSnWttJ4J1ZbO4lM3h+9OInfkQk9j7VFrNvJ4S1trzTbbz9BugBcQg5VCe4/
OgCtqUSaQqajY2/2rw1qC7ri2HzeUT1I9KbdLa6fFDY3jC98LXg/cynk2zHsT6VejkfwxqxQ
IZvDOo4xjkQE9vpSPpa6HrD21uEutAvYy7wuciNu2KAKDW4tpk0HV3H2A/Pp+ojqn90ZrXkz
e6dPpfiFFnng/wBRexdT6H2IqraWyWNibZHd7VGMirIchf8A6wq2stvH5F1cBpbB+Glh+by/
TIoAbAlzNp0VnfOL14juV3Xk46VUbUDHIYfsN7M6ttCpEcMfr6U64VpvOfw34mgTklop1AIP
pk1f0qaaIxLqHiVJ7lfneCFQQQPpQAk63qac91qMo020jPzx2x3ysewz2rorXTmJtbjTnWCG
5jLXJf8A1j8cEe4rNR4re4WXR7FZIL0+ZNcTuQgwfQ961b17eTWbcMkrXNupZGGfLUEd/WgA
tZrVdLWFbwNaoGj+1FhuV84796ihlkl09oLWd4JLZxGbu5UZkHcj61f+w27FY0ijeOQHKqAY
yeu4/jXP+Jry0tw1pqgkvWuFCfYIBnDeueooA3YzcQNb2toWni34mmkb5gCCcr61BYRnSQlj
PLcX000jyR3MyZERxxk+lTTPb2eladJdzjTkRlxET1GPlU+tYuoJqOs620F7I+naShCht217
huwHtQBttbQXEs0QaO8V3/feY2VjYDjA+tUtOtS4vra9uDf3yFZAhXZGpH3cf1q5KyvGY7ow
wabLEFUudr7vemWpvNmmjS4VSCOZo5/NPzFF4BB70ANvby6t9Msr6/hkkvYZNjQWpypJ45Hf
irCR3l8l/bXxFtZlla3eA7XA6n8c1PdiUPLJoghe4M6+erHPHGfxxV66sLee9gvGB8y3ztIP
HPXNAEGlX0GoWMd7YwkkOYC0o2tgHB/xq/qNvHdPbSNJIPJbcqo2AeO9JHCjCJoztTnhOjVF
4ZtJLKCWCdQAJGKfMWyCT60Aa4mRYhuHGPXvTPMXcY+TnkVlW4v21G7WZIhYBQYSD8xPfNad
tkTKzYHG3mgCSRkUgEgHp+lZqzXx17yfIT7B5O4zE8788Ctd0T94GCnPGajtsCE5wxBwPegC
pdX9nZQNLezRxR92Y4FU7ew0q3upNVgijSWZdzz5+8uKo2V/pfiWK6t4YFdbeZ43ilXncD1r
Dv8AVfEMcD2CaEssztshKnMSxnj5vw7UAbltHNfanLqVwwWKNClr5UmUdSPvN71g6VqniSKC
K7K2995DtFLbo4JlXP3gexFdZBFfRzW8K21tFZrDmUhsbW9FHpWXp1usFwsmn29kLdrh/Mli
fgKQP1NAFC61mx0rSbKS2t7n7XfyPKtvkkCQ9Q3oOapW9rEmnXlz4lufP8xkdrGPlYGzxwOa
1JrcW+pzXUlvfG6ugyKIzvWMA8EDoD3qjcaa+n+H2ttCZjr16DIJblfnYZ5z6UAS2Fheya7L
datfILSNG+z2UR+Vkx1YdzWNFrGueIrTUGsont7OOYRwCP5Jjg9eeMU3Vra6sdH03ZFLea9F
IjyyIclMn5gf9nmuivZby50K8DB7B7Zw0csJ3l8Y5x+mKAOG1rVrOW4g0u/xqq+b5bM8ZjlV
v97ocU9rFLS/mso7uN5J4D+6uF8tyDxgMPlJ/Cup1HSk1PQGt5tNGZHDgI+1jnGX9j14rLv/
AA/a+a3n3rwWEUixyJejduPYo/UUAZJsdHfTbHTdfW4sruA7LeWVsbQeclh8pqOCeK8Z/tsH
ma1ZLm0mabal3GDx04PHatPXLQ6RcPFtmnsMcRXQ8yOXjs3VaxFsftkMMcEkVrErZjtbk7lb
PXZJ2FAG/wD2qurJcXGkQJZa0qhJ0uMqWj7kA9agnjhn2me6mtfLG7zYf4SB1I7iqn2HUZVe
3l05TDGfmEr/ADGPt5cnf6GnaVew3ETtZrIixsUAkHzAj+dADdTsy8aS6to6ajbhci6sjskA
9WX1qsYfAC4aaS8i3cgOzg1cMqSSxTX9xc2V5Gf+PqAZif0Ljp7Vc04+I5lmknstM1ZN48iQ
MBx69KANjwhqXh6SO6Hh60Mj28Y3YjIL8cDce9dDFJfXBuA5jt48KYsDLD1BrM0aXWETUC+k
WtqyoDCiSffb34qSztNRulum1i5SO3uYwiwRcGNsc4bvQBZi020g1C+vZ5vME0S74XOVAXuB
Vd9amvLPT7jw9brcQTS7JGf5QiDqaksNF0ywv4JEuZZbvyDEivJu3KvJ47mmwvdXNtZT6TGt
taLKfOilTaxQZzgduaALFx5enG+1C/uXlsWiGbcruC46kDvmoo9RuU1KztrLTsaZNH5hnHyh
PQY/KgW1ppUFxJLLLM87mfynbcfcKPTioDqWparDpdxpUAgszI32gTrtYKOmBQBoapdWWm6T
czavKbi1LZIZN2Ae2BTboXV5Npk2n3Cw2O3MsZXJdSOB7VUEmmxxuIWmvlubkRuo/eLG2OQR
2FS2+jXZ1pbi/uB5UMhNtFASoCkYw3rQBDpE66Prg0az0yZLSTdMbnOULE5IrZM9+dcMeyIa
aIwQ+fm356fSn3c8NkDI0fm7SBheSGPA4qusd2L2R52jbTzEMRY+bf3oA1S48zggep6ZqSNx
5jKce1YvmJ4h0WZI1ubMbzFuI2vlT29jWmsfktGqEuyqAM9+KALM0iMmFPNR7/LZecjrmi3Q
yOyPgcdqL5UW2Cg8EigAlmUNn2NIjCSAEYPHNLAm+aRGXBxwD3p0CkXLbQAtADS8Yddx+b0p
kskeR900/UFAjDe+BmqTku53oFIoA2p7cFcqxyKDAjdeuOarXuo2+nuj3tzHBGzBcucDNTRy
GRsoQQec+ooAra9pMWraa9nLJKkbYOY22ng1l6hHJo4utReaWWyhgVRAgy2R1PvxWihv4tUu
57iWJtOEYMaKPmBA5zVLQ9ctNbsbmeAt5EbFH81dvTr17UAZsN1oXinRrC/ugotxLmJZ8Ahx
7etZc+k6vo2qajq1vcS6lDMuY7PJBU54x+FbmqaTpWt2MERjia3icSxiM4G4dxiuf1S+8U6F
eS3K241PTDkrHHw8Xp9RQBtPPpniSJ9LuRGL6NFkkgcAmNsdfwzXMRXWt+DHC66Vv9HZ8LPH
wYR2yPSr1kbDxJaS6roEqW2syR+W0hHzIfRh+FMsfE7SXf8AYHiq2WC5ZMLI/Mc/uKANHxNo
lt4w0KG50y7CTL+9t5kPf3rJ0e+Gqwy+F/FcO282FQ/8Eo9VPrVG5W5+Hsz3VsWu9DuZBuRe
TAT3HtW5q+nWHjfQ7a70+62Tod8M8Zwyn3oA52KW88DT/wBn6zuu/D8pxFc9TFn+FvanXWmt
4W1Bdc0JTd6Lcpumhjb/AFffcvtS+Htdlu7uXwp4tgMlywKpNKOJR2/GoDc3Pw+vo7HUnN54
euSQjEZMPsfagC/rWgweJLe38QeGrryr9AGRl4D/AOyaytZih8YaY72CfZvEmncyRjh8jryO
tWnS48H3g1fRA91oN180sCHPlZ53KPSofEWnzRsni7wlLvlb95PCp4kTvx6+tAEelqnj3QRb
Xbvaa/p3GRkcjoTW3od7Frlvc+G/Edvs1GGPYxPPmDs6+9Y1xDPr2n23ijwyPs2qxcTwKceZ
jqD7092bxdYLqumyfZPEFh1Q8HI6q3saALen280a3nhPXDuUqRZXEi58xfoe4qLwzK+iS3Ph
nXY2ngCl4LjblWX0PpUM16vifRrZ9Rgms9WtXwsycEMOuPY1ahkkv7+O2kuVa5K8bzyQO9AF
COCOzsLqyaXzNPeQuFl/hHp9KlufsukHTxqW6CymOxZQMqvoD9arafcW1/d3nhzxHbfZrlyf
KkzjzB2IpJJf7CnXQPFkZvdKl/49rpxkJ6Bj6+9AFnUl1Lw7qElysK6locy75QF5iX29aZpu
nWN1eS6j4J1OKGTy90lpICyEn27GrFomtaDIYdPT+2dClBCIXBeMemT1FZl/eWkksfl+HBFe
fd2pcJET9QD60AaJ07XJZTJqeh6LPx94NtJ9+lT6FNYWcd1K9rZPfW/LRWUe5lHpnvU1j4Ji
1C0SS+n1CFmwz25uSwX2zmun0nQ7DSYgllbRxEjG5Ryfqe9AGXpdslxpF3cQ2Vy0krGRILtu
Ac9MdhWhq9rNN4faJrdHu3TmKOTbk+gNawuYkco8iiTBbaTzj1rDuJ79FjYT2ImeQtG2f+WX
+NAE2iJc2sEbX5gtYVjCrDuyVI7lqzrm0vJdQlk0SOyt975luZB5jP8AQD/Gs3xHBaziWWew
/tNmf7sFySQPXGRisa1fSrUi007XL3SZpSf3UoJCt6Zb/GgDrzoMlpDcXswGrai7KQbghUTB
6qO2K1JNSsbiKLyo0vZUkVGWLDiJvX6VzNvHZx2Un9qeJLm/t5z9nKr0LN6ba2tHjmNsiaVZ
JYbJ9knmry8Y/iBHf60ATyeFLS9vhf6nm4nCgeWSTGCD1Ap90G+zR39/M2nw2bsXRTlWUHAz
UEF5LpOlTJFcS6tcxS7XVSCy5PQ/QVdW2LyXk9/Pvs5gB5Eg+VaAJ2L/AGizk0y1ja1uPnll
U7cDHBx3psFta20uqTQzS3EjEGWDfnacdAO1EIvE1RAjRDThFgIB8wbt+GKNZvjpcDXFnYPe
SysqsIQM/UmgBz2Meq6JFEBPZB8Oqqdrpg5Ganv5bq1ltYra385WcLLIz42Ljr71BBDMmpyX
bXjkGFR9jz9w+tMTdrukSrdxXFoZQVKbsOB6jFAEmpapa6Vd21nIlzM96+FCDcF/+tW8IozC
ExlT61iSWkkWnJ/Z6o9zEgWNpjn8z1rVh8yW2jMpw4UbtvTPegCrq99aaXHCbksfOkESBRnL
HpWVosviG71eR7y3t7SwgJQJyzyejA1vyRpIoZwGIORkdD61JklN27BoAz9O8Pafpl5c3NpA
Ipbht8hU/eNXL0JBZyziN38pS+xOpwO1L5xeYKrcnqKlUkNtYkjFAFXTpo9T02O5MbxCVM7H
4YexFc3L4WiSeG0so4rXSBJ9om2t8zyA8D6VuyQRHWIrqWd1lRSiJuwrfh3NZWq6RprTS2tx
eXStfyeYq+cR8w7L6CgDN1K3v4I7qUteJLeziEJG4IiTs49OKv6lFd2w0i2hvW3If3krpuMi
AZILDp/9aoPEf2VY7eU/bSt3iyHlsQUGT82Pw61Be3UelSWlq93cw2thGGlkkXeJQeNue5oA
g026trrxBeahaWINpJH5QvlflmH8O361lafDBH4ekMes3WntNdM5kuhhs5+6Ae2Kn1SyN1r1
rbxahDBpEo+0QWsWVaR+ufpmoYrX+3hcwaisUWopIQkdyPMjUL/Eg+lAGlBdWWoTanuaZYRA
sIvY5P8AWnHOwetQX9nFpulKz3TahFOix2lreDJMnUHNJZ291Dp03mrZajbwsrWccShCSD83
5VDrVi1o+631VYLu5cTRw3hDKrZGdmehoAje/v7z7Bpt4p0vUNpkCPh4ph0K5rK8S6XY6ZPH
GFl0/wA0/wCtHz2xY9QV7V0mox2OpTSWGtrcKyFZEunwIycc7GH3ar6v4XuoYEutE1RLuBsm
SK6k8yN/x7GgDkL/AMO6je2qQQ3dzsgkBNsZsJKp/wCebf0NTabe22nalLpd5b3H2WNQsczD
LwHuGx1HvUGrRTzFLPTZp7C+gcStaM3UjvEemPapjqH2eO0m8QLPIi8fb4lw4/2JF70Ab8Bi
Ql7aWO4tzkFlO5WHpVKLShGXbRtSn0ti28xAboj+HasHQbZ1vrm6sGe0jll/cxuf9HnH17Ei
uhsL2DUZJ0jZba7ts+fFI2cAd1PcUAb2kDX5pgt5daf9nwd5izvP51rWfh4C3tBqNzJe3NvI
ZEkY7ck+w9K42R5Y4TcRlngxuEkY3DFaGmXV9d28c8TTMnVTzQB0unLYWGopYwwSefIzyhip
IU9/mPTNQ3sOq3lrq8TSR2Cqf9GnU549T6VlT65fWzIjudzH5dy8mlbWby4heOXDxuCrAjjF
AF+0Swkm0h7uT7VfiBljmTJQnuc9M1Pq0Jkn065lv206JXIe3Yj96T0Fc/aanNZ2SWtkkcEc
eQgCZC/Si7mt9Rura51WD7RLb/cVidoPrj1oA33mAtIz4ehgjCXOJxIuwEdyPf3qzbyzTPqU
do7TXcTbl87IRSegB9K5++1aW9aaG5RTZyAAIvBHrzVj+3riO8gEQRLNVIZMfMx7c0AbN4U0
14pIrSSW/vnVHKElQ+PvH0FLLaP9ihv9VtjJf2qswjgckE8jAFYza1czarbSW9z9mtlYmZGT
cXHse1at5qsZTztKMUtw7qrrKxUY9fyoA1tOkE9nFNLG8G5dxjc8r9alg8mfZPBIJEJ4KnIN
ZUl3fS6qLf7Mh0xoiWnV/wCLH3cVLZKbaOzttKgjNkzHcwbhB3x+NAGx5ahgTmmiNfMXI6Ho
e1LMSVBBAqOTlwvc96AJnj3MzKSCMYINORVRcjP0qGRSMkk5I7UOQYVO4+9ADp0ExGcnBzgU
w26MAGbBFNjIWY7CduM4NMDszElX/A0AQa3YWmrkRXlsk0aOGCuOMjvVtmaFYxGm1fu4zUkC
u+9mVir8gHtWZ4jh1F7GFNKljim8xSTIuQVB5FAFbUNT1SwkvZprVJrRFBhWI5kY9xio7G6t
7vTVS5gFkt6pBhkwr88fnVm6lvV1S1i+xb7Xy98s+77rDtisfU7DS/GcUU4nkQQyHyriM7WV
gecUAN/s++8NaXHZ+GoFuVjk+YTtk7SecVpDW7eTUX0t2xeCMOybcDFc6bbxT4ZkmksZDrVq
Tu2S8SKAOx71fW9tdXsWtr0ppurXkOBGWAlXPpQBBr/hREl/tHw/I9jqAG5hD92U+hFYkWs6
Z4jhh07xTbRW2rocCOUFDnsymtfUtT1Hws9p9pt5LnR4olWW6OWdD6kd6TWdF0fx3p5vbCRB
cBAYrlD8ysKAMDTtS1Xwz5mm+KrbzdHd9kd198KD0Dd8Ut/Z3fg+5/trw6GudGmG64tUOQv+
0tMstZuNLA8O+OIhNDdDbFdEghh0GfSljubrwNdJDOWvfDNwcLIfmMGex9qANi/i0rx/ogur
B0W9Rf3co4eJveqfhzVbbVrd/DvidFOoQgoVkH+sHZgfWs/UtHl8L358S+GT9o02UBri2Q5B
U9SKu6np1p43sIdY8Pzi31C3Od+35gQPumgChp1xdeBdRns9VEtx4fuDtgkYbhHnsfao3F34
N8QHULR/O8M3jAMgO5Yw3OQOwq/4V8RReLI7jQtetlS5iTa5Y43nOMgHvUNhG/hrUW0HWgbj
RrrK20snRT12mgBdTgutH1FfEPhvbNpco33UEbZDDuwHrTX+zSaq2t6VKyfaoQHRF2g+596d
pzXXhq9udGltGuNPuFZ7eQdI1P8ACarz6haaM1l9thkFo8mwso+VB70ATSNPLo95e6c0U0lq
Msmc5x16VG0Ft4r0+01TRJltdXtU6IcEn+6RUN3F/wAIXrQ1eyDXGhXx/fAHcEz3q3qmhrbs
3ifwm+5yu9ol5SQdTx60ARSTaT4uigtdSd7PX7cHplG3DjIPcUxdTuLWI6V4w0+W9RWCx3Cx
Fw69icdDSRR6T47043kDCx1tCAGD4ZWHt6VMmneIrV4ba78RWuZGwA0YLnjtQBlXz6Npk8lt
YRa0TI2I44mdU3HsM1veD/DItbs3V1aorsoby5m82QH3J6VtaZpx0YW1q1xHKJMl5J2/eM57
rWw1rfQyWcVo8bRgkzGXlmXtj3oAWyvbiKEvqiRW5Mnlx4bO4dvx9q1lQ45AzWWbqF9aTT3t
zvVPPBYZUfQ+tbUn3QeB7+lAHOzSXD3t5vsYsRx7IpCcl89R7VmW6X82nxfadGtVuIX8tYxJ
kCI8E1duo7S6TUXj1I+XNhG2SDEbD0PY1l6h4g0HTpntbq8kS7MQheQhjjjr6ZoAw9UtrG0v
rqJ9CvreGI5W5sy3zj6iqZMV1DENP1K0nwC4tr+MeYD/AHdxroBeQ3UdqNB12CVrdNrJMQfM
J/vd6z9Ztr5wx13w7DfxjhZrI4Kg9TjrQBci1HXLa3WCz8L2mxvmDxyrsz612TG6ntI1WT7N
PhWfaAcHuK8u0lrE7rHQvEd7Y3OSVt7ofKnPI5rr/DOm6pp88l7rWvi6gcYCnCrQBLper282
oTf2JY+fvuTHcyqMAMB94nvW2qLayXMc0puGnJkSFzk8dhWNpeq28et/2Vomns0ZJaWZFwiZ
7571rMY9Oj3vm/1KGNjGpwHYE0AMt7m7uLaC8kJsoVVjNDInzED37UtsZBpto+hNE0Dyb3Zm
zuUnkj3qWWN2vIrq9mEcU8ap9mYgAN1P41HFObl77TLSGSzSABY5FXg5HVaALBW2h11JVgc3
NwmwyYJXA7HtTXsydfS8a7YPEhQQK3Bz3xVe31iDT9QtNInklmvRGCzleD7k9Ko3kcJurrWd
Fs/7Q1EN5RRZcAdvpQBr6VLqx1e+W6Ef2AhRb7Rz75q/FdXf2x4DBttVTIl3Dls9MVNatL9k
ilkgMcgXLJ1I9qsBiy4Ef3hkf/XoAakn7ls4FG5gmMHGM5pTERGRjJbrT3jLKFwc9KAIYcRy
qQfmbNW9jsTnt0HrUJQ+Ym1cgd6uoO2eg9aAOZuBfTWclze6XGby3ZmgjV85x0OfU1chka5t
YZZokiudm4K2CYyRWq7uxYFOnQ+tZr2CPdSzhXEroEbnjA9qAOZBm1Gzji/tZJ7mxnMk7QKO
Rz8uBWJqFrqd3dXYXUJxBqADWqtEf3TDnkHoK0tL0S00PXrmy028mSS6id2jK7iGJ+9u/Gpt
NtL6aZ/s2uCRbdDbtujB/ef3ifWgDMhudQS5adrjT7r+z08tl2bH8zHQE9M1a0iZkjEklnFp
t7Pc/Os7BvMBHO0+9Xr2xuIooIEt7S5uJmU3DSYXeR/FgVi3r20ni6Ez2V9DcPmGNnXdFuA4
YUAWbwXv9ppFJpSeQshWCW2cAxgjliKz4Z9KvorrTbu5j1a4t2bas2Fk3f3VP+FX0iucyvps
n9oBiyXcyvtZGHHyr0yK5+4K3OiwW66bcRMGMb3LqqXBIP3lB+970AS2X2u0824guttoT5f2
HUzgKfRWPWn6XqcljeldOK2cpGZdKnX93MO5Q96g1CTWLjSYhc6dZ6zaKMl0JEh5xkL2IqnZ
SJe/ulQ3ENqN3lT5S6g/3T3xQBLqt3b6pNJNLF5lirFlkiG24sj6Y6kVkanJez6pp5v75Dpo
YeRexplGz2lHr9a1b6NNkGo+d5Mh+WO+QfK/+zKO3pVe1ke+S78mzCyupEtk3EVyP70foaAL
FxcxRXa6VKIoDcnDxyAiGX/ajYdDWTbeG54b5xpchSB5gGWVv36Addp/iH0qC/08XOlRLfTX
bWMD5EOw+fbd8H1HvUukg6tpURhnkufs8pdHR8XFumeOv3hx0oA6HS7aO5S5Zr02s65ZzZsQ
WUdjGeh/CtjTI7nTY4NRjl1S7t3VswzbR5Yx94iuY1qJLhVvbzTpbmCNQ323T32u4/21r0LS
by3v9Ltr23juHt2jCqjcHB45FAHNWniqXWFW8ttBmnERZY3yuB2PfiukK3K2UclvbW1tCYyz
+b/Aa5XXNN1GOw1K30uztNPsGJkFwk5Bz6kCtDwtqt9q3hK5hkexeZE8qJ/M3q56fNQBf0zw
/FFZm4vJUvJHk89CDtVfYY7VdvYLGSO7V/LQFVV2h++jGsOJPNvotGutUjRnttht4FwQf7wP
augMT6fdRQ2kUQjdMSSOf3mR0OO9AGbeC0JvdPkiktjbRK6z4yXHcj1pClpL9hFvbPLDOpPn
52lQB1IPNXrS5+3va3dlHFdyBjDJMeNg7mkSGV1kbbBd6zaAmMElAA3/ANagDMsoLO++a1aV
bc5XzXwoLDjaAetRJpV8DcHySqxn5TuGXHqKv296bnTL2S0t47vUrd13W+7KRSY5AP51oR2l
2J2uYt8d41qAEc5iVv8AGgDmba8vIkjfdNHEWOFYEfzrpdO1e5uGtltBDGob98jDkrj+GlaV
dXsrnT0uYjqEKbZWVfuORXH3DPpWqjTmuTLdqgcuBg0AenpcxSu0KSIZkGWQHkA+tK4LyLt6
jsBmsnw9dRXEUkqxILwptc4wWx05rWiEkQXzQA7DJCnvQBJuYqV70gQqu0sD34p8cZVnYjk0
0bmmJCkAjHNADGV3IbAx+tRqSBle/XNTEMp2Yz7j1qDyzHkMC3OfpQBsNIvBz17GsO6msbnX
oI2eT7ZbKZAoyFweOexq3qMaXdqbcTvH5gwGRsMvuDWNNa30OqWP2SeNrGGMpOJBmRyBwc0A
M066u4Xu5BcDU457rZHsGBCvcH6VmXtt4e8TXZ0yO7eC4s2OYoH8s5PXjvUOpanpWj32nx3U
8umzO7yLArfI5J/iPTFZel3jxaqt74h02KOVmYQ3sHKhT03Y6fWgDpF/4SCy12OKEW0uiIoG
WPzgAfqajj/4RvxZqCzw+XLe2r5BHyuCP6VzVteeItNvHnsLqHWNIkkMhO750Xuo+la5stK8
V2cmpaDKbG/HyfaIxsYN/dI70AUNa1zVvDV7KviKBdS0SckB44+Yhnow9Kzb+zfw7t8R+EH8
3TZPnntFbKkHuMVcPiPUdFY6X4vtlntWwq3sS5Rh/tCsi9guvCEy6pojfavDkpzNBu3hAe49
qAOp36L8QfDZHyFyOcffiaue067m8MwNoHi2ITaZcEpBdfeAz2NZmq6ViH/hJ/Ak0gXO+S3Q
4UgdeP6V1Whajp3j/wALzW12FWYjZLH3jcdxQBlaXNJ4I1NbO6kafw5ef6qUjcIiexPpUutW
d14OvW13wwgn0u4x9pthkqP9oYqlpVxLoV43hTxRH9o0+4GLW4ccEHoKvaFe/wDCIa03h/Vp
w+mz/PZyPzwTypoAl8R6HYeJdKTX/D7iPU1AlWSI/eOOhqno2o2fxA8Oz2GpKIdVtehU8hh/
EKbrENz4G1eTVtL/AH+jTv8Av7YHGwnuKZrnh6yvRD4k8MTPFNI6u4hYAYzycetAFvS5tQmt
LWz1A77iH93nHXB4zU2ialFqt1qPhXxBaRxsnMf/AE0U9/rVS7tLq/0+drKVhexASqc/fIOc
E+9NEtv4101bmzkNn4isfwIcdvcGgCH5fCl2dB15vtOiXnFu7H7nsfaq6TX3gDVP9FSS+8Oz
jccDPlZ9K2ND1Sz8XWEmjeIbdY9SiGx0cYJP95TWfBYeJPDF09pYQLq2jk8JK3zKPSgCW/t/
A+pqt2t1HbSkGTdBJsbPuPWodEXTYdbW4sLae4tY0LPqN252p7rmomSdneex8KW9tM2SZrgj
amO+K2NKu7iKRLa4A1Rrrb/qUxBEo9+lAGvHpy3c8N5DLFNPJDlLpuWU9iq9MVHbTXE9xLc2
Mj32qWZ+zSCU+WhyQScD0zVrTYoIbydrtx5tsWcPgqscbchfStTSrZoXuJROJ1uJDIpwMKMc
AetAGnG6kIZAvmgfMR29qp6hqLw3cVuls8iyoxMn8Ix2P1q0XVIn5VXAzk9q5wFb62tTeagp
cSO263B2Mq9QfwoAp6Lb3FtZ2aR6dYwpdTs1yivuHsR6modaXV0LiLStOnZ5CRvbkrxg/Woo
r/w4umWl/B54tbC6KptU/fPH4il8UWWjaxLBbSajcWtxBEbiPy3wdp5zzQBzV81j5zt4h8MX
FtIrc3Fnnbn1yK0LG2tmla58MeInhn8vBt7ptwz9DVXTV1u0kjl0zXrXVoXHEE7YJH1p99rG
nyssPiTQJbabkGRYtye5BFAEGpy2s0mzxdofzqm77fZqSJD9RVayvPBpcRKdVugMCO3bcy/T
FWtOsWIgn8JeIFMKsf8AQ7o5UnPTHUCtVNY1nS7ZzfeGY5LjcBG1pja319KAOitzfzxeTpsS
afa+UphlKZYHupFTXs32YReQsN1rqwExswwHx1+n0rD0h/E+rzwXGq+Rp9khO6EZ3Ovoavtq
CWbw6doFuszyKzJOxyinPIJoAuXenR6zY2V1rsLJd2o80xROcBqv2jS31naz27yWg3BmR1+Z
l9D6VU1zUf7GtEvPs5uruZkhcRev+FWorTOoDVHlkUmDaYCeFOc/nQA7TNQ+13N8l7aeT5Em
1JXXG9fXJpAJNLmg/sa0gFpLKXupC2Nox1os7y31/TJFlikjikZoirja2AcflTdKkQS3Gmy2
rQ2sYEUbFs+YMdqAN60vYLhBNBKJYyOHU5zTbSO4jmuJLi48yJ2zGuzGweme9c7Z3rWGqR6R
a6RLHp6Lxc5AQGum8wLCDxgdKAJxJlsDvT2kG7HQnrVNXUyA5wMU9mGN2QST1oAt+YAxUnIo
SQB9vaq0bjAyevNMLbpSFbpx9KALgmzlcZOe1c3fRTXxvNPbU5YrgOsqtCu0onZc963k2o7A
HJ96iulSEPckIn952HagDDS5S01CaGe9gFw0f+jrIBvAA5z61nalNHPp6Xdk1rPZKS8iqdvm
y54wfrVmfzZtdgn+z2jWHlkG4c/OCew9jUMSot9c6dJbWX9nKgeKIH5mfqfloApanZjVtWsZ
7m1uIJooPMaSGbGw9duO9P1jVrW3aNvtz29xeQ/uBOnyxEfxGo7y2QXcV9HHdLfXqi3Z4X3L
CPUjpTfMLyWtuJ7W9t4XMF3LcYDdOg96AH2bXEttc2Ua+Tb3EYddRtWHzue4FYmrG7gxaaoI
dbtYWw7xHbPCOmSB/StLxFYRTWlh5Ulxp08O8xPbnMSAc5btioJ3sLG1t9TmYzXjxlJL2yTP
X+Ij/GgDNEFvsdrCe4vY4jtSONtlxAO59x7Vl3T/APEwiutSnkaEYFvqcMe14m6FZB/jU11L
FNPFc3UrTxsMQ6raDDqc9HUUt5E80zSWtzEt6VBAfmC9XvkdmoAss8iNdQ5ga5mXJtz/AKm8
X+8p7NWXCbG00uXNzObWBtxhb5Z7Nv8AZ9RS6gY5NP8AMtrUzQKR9rsg/wC8tWz96PvjvVK5
ktrmzkgv1bUbBh+5vVGJImxwsn40AKbyWaS2uoL0sZPkhvZB8sgz/q5R2PvUl8yaZHPqOkaY
jXKczxxthoJB3A7qfSomlWK2Inhit7uNAJrZmAjuox/En+0KnkMEb2V1p8zxb03W1xI2VlHe
GT39DQAzQ9b0/V7aS4gkn0TU3IVpcfuJG75B4rp9N1Brq3awvNZju5yTiPT127hjoT2+tY1n
EVgurq1gY2cp3XemvHlom/vpXR6JpthcaDcy2dwrRzfMklpGI5Fx/Ccd6ALFsz2nhiWG2tot
MTeF/wBOferA9ec1x99YwhJfsd3oSDeH8tGK5Ye+eld/pWmWFxoUdk6SvHIu/wAq7O51z61w
smh2MVrqllptul9cWh2GB4dhIJzw3egDY0XUZBe281xf6FF5YCsU5bb6A5rUkfSLjxJPqOnS
PqOpRxblgWX5Pw7V5xZXFzpswso/CFs0kjFgHffn1rpdG1LVLyNodOg0zQ+f3rsfnU/TigDr
7y6gtnsVuXa1mlibGnw9Xfr2rYju2W0S/lhNvtQmaIpucr25rEttU0aLWbRGdL3WHQI88S7t
uO59BWrdTafb6vDcXF0EuJFaKOMNw+eoxQBRZEtYpZYvJttCuIt8r/ck3t3zWpvlgFjJbSQ/
2cifvDIcnbjgg1CrLqFi9vq0EKFyR5G4MGUdDUQuguj3g1S0WGyh3KiD5t0YHpQBa1T7RGIJ
9Ejtj5sgeeQ/xJ7etTCOx1S3MyxI5kGPMxyetV9PurT+zbK8tZhDpQiwEddv069KZbXlwuqS
xG0ij0xIw0cwfqec8elAHOR3k+k3UnkqZNmV25xurt1lE8EN2IWa4EeVTd6jpXGeI3dtSLeQ
EiYAJJuHznvxXTaTdJcaYggkCOE2bsfdagDUtLt5YFkmjaFmAJjPVfbNPNxhh8vFZYku0too
2ZJ7jKiRumR3IFXwy/Ztp+970ATySBRuwTnk0jMDyeaqujqAN3GeQaRgcKBxigChOml3Wpx3
P2tPPtwyIqygDn1FYdh4f1rTL9pLTWvtVsztIbeYZySOBu9K5LRvBWl3uteKrRhKtxbN/o+Z
CCgIPP51DpOi3en+GtKvLXXry1uri52MSxdC2SBx6cUAdRqs4/4R66u/G+mwZVvLEcfzHBOM
g+tYlhpFzFZHUvBN79tsiNklncOWRh6DPSq+peOb/wAP6tJpXi+yju1wGEkOPmB7kGtxreDW
tGs28DarFp+GLmBcDdnqGFAHLA2qaykdo82g6xGcm2lP7iUn0xxiti7vJdRWOy1QSeH72KTf
Dcw/6mVvcjrn3qKTXLP7T/Y/j7TVW5PyreBPlI7EHtRdQ6jodoV1Fk1fwu/yq6/NJEp7+vFA
F6DxAyahJ4f8ZpCY5xtiulH7uYH+RrPkhm8AzyW86vfeGroEggbvKz2PqKY1raWdgsV1nVfD
F0f3dyeXtfTJ6496saPeyaUJNI1/deaFP8ltej502norHtQBkwwTeDJoNYsLqS98OXTfPEo/
1YbuR0xV/WtKay2eLfCTxGPb5k8CnAde/Aphsx4N1FrW5le98NagNoY/MsXpn2qPTpZvBesL
b5a58M3zAq4GRGW7fSgDrBJYePPCcZCqWZDt5+aKQD9Oa5XSLf8A4SW3n8OeJVMOq2IzDPn5
mHQEGrOvWV14I8Rx63pwU6FdMonij4CZ74/rW5438M/2/ZwaxoU3lahGokSVDy64yBQBj6Hq
NxHNceF/FSozhMQzE485enX1rOg0jU/CuqPY20nmaHdZdc8lG64qQRDx1ooXc1t4k037wIxu
P+FXdM1m51TSY7LUVdNRtG2Trtx04H6UAZviK+1PSLa01bTkkeGGTbOo+6V96v6jpZ1FIfFP
hIql9s3yQqfllHcH361f0nVLRL6XQtYVRBdLuiaTG1+xWsAW2pfDrWWnQmfw9cSfMF58oE+n
bFAFkxWHj6x+0WznTteteGYcMp9/UVLDY+OdPjW3iu7Ke3Q486Q/MR71rXvhTRfEiDUNFvDa
3LjLS2zY3fUCqGo+HLWwtDFeeJr6QL83kCTLN7AdaAM7Vlt7J4j4l1uW/lkIH2O3OFJz0wOv
4108bpqMs2iWNpcafawxK/nINuDnO0fhVPTtB0eG6t7e5tofLlAmttwJkDjk7mrUt4bxtSla
W6L6jDG5jt4wViIP3cnvQBctWjun1DR9QEkmF3M23C+Wei57mtu0tkt7SOOBQkSABQOw9qpa
Ypv9NaHUDE12UCXAiPQ9xmr8ccVnb4LlYox1Y5wB6mgBJFWSELKAc8HPpXP2kdxbQ38UOmwR
IjN9nQPxLnufSthUS5vUuob0PatD/qlIIPP3hXNXVjZTWt/qH9o6h9neQKVUH5CDztFAGlGl
zHFHBHY2kaeTvdc8CT0x6e9c5cXesorXOoeH7afny98Dhn2HrxirKjR7vVZdWa81DZbxgNEQ
yqB6471nXFjJFbRXGgeIfJt7pt6RXLdeeQCeRQBQ1W18Lyy/Z7izn0abhoZ9uzJHoRV3S9N1
qCPzdH1iLVbfzNwjn5yvoG9asayNR+2D+1NIg1LSiuVaLDOuB1wfWsUQaSwH/CP6tNoN02Ge
3myoP0B6UAV9QOi3Or48Qadc6JfyH5J4m+QY6Nkd61rbT/EH2ND4f8RRX8DsSPOGTj602y1H
W9OVIvE+kpqVgMj7XCodsf3iKIdF8L3kiXWhatLYZJASOXYA3rtNAF0aH4o1KJ4Nc1eK3hJG
VtxgkdxntW/pEtnb2o0vw6I55rRwsilsYU9Tn1rKvPCsLw+ZrHiO7eDcGG6UKB9cVZ0Z7H+z
5LbwUYfNjceZNIpwy55+buaANBo4tFvJbiNbq8e6lRDFu3CMnv7Vcuzp+m65FNd3cqXN2ghj
hLEqTnsKIbRRZ3U2hyQtfSHMhLErv9/Srd/5sa2DvYreXJdUd1x+79WoAq3MF3ZajdXzzmWx
EShLVE+YMOpFVYhBrtjZ6vLFcwNbM0iRtlWOM9R9Kt27wf8ACVTW5vpmm8oN9mb7qZPUetWL
g2+m6zH9qu5D9uYJFAR8qkDtQBRuIrbxVoETTS3NjG8gYYbYxwen410KwCK1iiByiqBknJ4q
tr2n2txpYD2jXHkuJY44zglh0wa0F5tVfYytjOwnkHHSgCnbXq3GqXVmLeVfIRW3sPlbPoe9
Wto3nGDnmo9JkN9ZrJPBJbyAkFH6jBpdXjvUtlGmeSZvMUN5h42Z5/GgCUDb2zmpLVQGckYO
O1TLGON/U45pI41EpIzzQAqxgOTgZHf3rD8RTW11NDpN1DMyXqMu5Adox6kVo6nJcraXK2QQ
3AQmNWPylu2aq6L9sm0+FtWSKO953CI5AoAwPFdsbXTbO3tdNN+quoEYfbtx0b8KoTKlv4nm
u5tIfAtubwNnHHKgetWr+BF0LVll8QOV3kfaMjNuM/d4qtDZTRnT9Rk8Qn+ykjUMGAxN7596
AKWkXGnhNMktLy6sopXkCQzDPmNyTnNT30Fxf6dFC9haajG7l5JIZQgDA8fWprm21eKW/vZb
S0v4o2D2ESY3YP8A9asJn0mLUrWO+s9S0Vy3mZDERFu4ODigCxPc3EunJp2ispMLMksF6CBL
nOFVq53y7XSr4WsYufD18QEbd+9t5c9s9sVvSLeX/nNDJba7pRbcojYLNF9CO9UVle5kezhu
ftcKqfN0u/GJ8d9rHv8AjQBk31rFo2q2gG3TtRlJKzxtutZz6Eds1fgMov5LOGGGG4nz9os5
mxHKO7xN2PtUX2CG5tHg0MNdRRk+dpWoEh090J5FEtvb3Gjxx3Ec1zZRthlPF1Zn27kUAWp7
eIQNMm+O+tnCG5RcPGM8LIO4xjms4q99fT27+XZalKhSQRj9xeqRwQegatOKQRQw28txuikI
FpqWOv8A0zm/+vWY7w2Oo3WmXZVYrhQ0iwHcIWPIlj9vUUAQ39lFb6LHFfQve6dbY/eNxPaN
3yO65qhPcDQ7VvtltHd6DeLuUxHIDdmX+63tXSJ9omgVzJFLdY2xXX/LG9Tsj+jfWqS2yW0c
gis5LjSZ223enkZe1f8AvKPSgBYZWMNlazXLxSOgaw1EZG8f885B60uk3ElrqFysU0ej6qjH
zopf9RMP76+9MTTItKXybuSS90K7/wBVcqSTbN1BYdsetaJaS0tIrPXdMGt22zEV1B87MP8A
a7g4oA6/Tp7aPWrSRm86/vIQrTR5ZG2j9KfdXEVpFqP9qPC5+Z/LgGHMf8yam0ea1tnsLa20
+a3hMBdSVAWNfQ+9TTQW11A+o6ZHDPdbCqSNxnnpn0oA84jsbGWOO4sPDOpMPvRTmba3168V
sXerG/kjjvvCNzOEG0Fgp9s5rob4Y0ud9TuWjjkhwILU5ZSOW2kck151/bemxSG1/tnX44HY
hw8eSPx6igDotPk1K3zb+HvDw08SvmSScgqo79Oa1PD6x2+m3+maNcR3mp2x3s9wDsDMckA1
xo1DwpAnlS+IdaYuNvLOMfWul8HXa3Ey2egWEsGjKjedeT/K8hPQjPX60AausxW9ve6df3cf
/E0YGGIqSV3EdD7Zq3oK363Strtypubhdi2sa5jXHv61JbvBZXVnorpd3LNGZFuX+YAj1b1q
bQNPGlxzo9/NqFy0xZixyY8ngY7CgAvRnTryHVraEWkRJWNPmygGeR61SQnUWaKby10KeAJH
1V8ngir2n2baTJc3eoXJu7i6lCthcgDoAB9KSPS57me4OqTxzWu4PawIu0rt5/nQBz1yI7mx
VYrae3hsJDDH5n/LQYxkGtPR7W7n063NlOkAWfdPkZ3J6fypkstzqFm9y6vbQKpBt5F+beG6
/lVW2hupdNnFvqS2EcMiyu7AEbecg+xoA63+z7dbz7aFPnyDYfm4IHTirL8SoJNqntz1qpp1
y9zfeWkZe0WJXS4DDa5PUCtCa0hmkR5vmKEMme3vQAsADPKWOTnge1VwSztjoD3q8YlMmQTn
GOKj8kAn/GgDkLSwmtfGmr3fmxFLq1TK7xuDAenpXHz3ob4bKz5WW01EKTjGzEh/pXZHTLOy
8RWN9fTgaxPB5TKrfJIQOePauSaFptO8XaPGQDHMbkMRxg/NigCTUrI3nxC827t45ra504lC
4ByQPfpXFy6TAdP0OXQp/sWoz3LwSS7yoBB4FdvcahcJ4i8IygKFngMUg7cisSW2RdPuysaE
Wesq67ccZIzQA2bXHe6fQfHlikqxDAvFXhRjhiRUVrPqvggMWYar4Xm5BHzBVP8AKuk1KBZP
EetWM4CpfWAlBxnkZGa5SZT4Q0nT57eRtS03UB5ctq/zDOOSv+FAGzayG1h/tLwvELzw9OC1
1ZE5KHvgHp9KljuItO0dpbZlvPDFzkSQkZe3J7D8axrezudCb+3vCcjXOksc3FiTyg7gj2qM
zW9u0mr6U/2nQb04vbTvAT3x2waANfQZ00ueTwzriNJpt1lrOeXoVPIUn1qK2to7W6ufB2sy
yGyuT5llOxxtPZc1JqBa8ig0a/dLq2vF36feZAMWBkKT3p1sV8S6UdE1ANBr1hzG5+9kdGB7
g0AWPDuqFpLvwZ4h2yTIDHBIwz5i44P1pnhrVLrwTqa6Hrchksrg/wCiznovPQ1nfZpfEekv
ds4h8UaSxVtnDOB0yPetES23xD8MbZkeDUrNjk45R8fyNAFjxno9/pWqjxH4cOWx/pEK9JF6
k0j6nZavHHqdmqrJOoMwHUMOxqf4d+KRqdu+j6kR9vt8xsrDG4Dis+XQ10fVL1IBiCaTzEX+
7ntQBc1DTNP8a6EIrSRYtSsWIDA/MrD19jVTQvFStK/hvxhbpDJHH5ZkkPySDt/+umaxb3Oj
C313w3H5mflvYoxu3jPJx61dkuPC/jdALpoluUTnc2yRPb3oAzr7wRpulpPc2XiSWwhY7gqy
cCodM8tEdPD1hLqEyj97qVx2PcrmoYtO8OWMkltpaTa3qOflV2JRCO5PTFd/p91I8a2yRRrH
LDhpYiNiuOMCgDFstHXTbmOz1bU5JvNn860+Yhwccgn09q6G/mvbK8e93NPZrFtW3hTLls9a
ykik1i0thbTyRT2U215JEG58dcex9a6hCxTOB8uOaAF0lIPJ+0xW/kPOA7grtYn/AGvepJI4
SJWfBWQfOrHINVwkzSTu0zGOVQETps45rMvdMnbRo7Ka4uJldx5kikK23/CgCc+TYzQQWyGC
GJTJlEypXqRXNQa/Z6jrcZt9bntgTsW0aLCsw+orQjuLa38zUY5rgW1vGYGhZSeR3xWAZ9Ri
1GZYbvTHeNPMRJYNpXP3eaANRZby+02/FhrltJcxTYYvGAqr/cI/rWLq8V9cW0MeveH47i2j
J2SWL8px1xV+e5mhtQut6Cmy5XF01t8xz2JA5rPtLu2utReTRtce0lUBRbXY+TA7AHmgDMtr
m3spQuj6td2N8No+z6jnYR6c1pavqLthfFHh1J7Q4U3luN+fcY5FRavqO2Z7fxlpUclr95Lu
BePxI5qaz028W0EvhLWVmtU+cWs5Dj6Z60AV9FkgEx/4RXXlHmYxp94c9Oo56VFrcel6gBF4
l0qbS7hPu3NquUbPfIrNkm0vVNRaDxHpp0XUWPy3KEqrH1rZvIfFWi24mtLqDWrEKAI2QM22
gCpDpnhc3LC98ST3lqFG2F3PUetdrory3miIfD8Y061hlAR3QfvIx1I+tcXY+M9KtZyupeHT
bXONzHyurewrqtD1O/1uxkuL+I6TpsLq8bA7WKjs3saAOgtLsfaIRoscT2kkjG6kXjafX61J
Zqo0yePSL87jMxMsh37Tn5hioZxeXC2s2g3FotqW3S8Z3r7EVMTfxa0kUFjAmnlS8kwOCWI6
YoAkvI2aB7rRltZdSBWMzOOuDzzV6aaKeRoWkjF3Gm5flyUJ7isWCYXVvfW+hSLbTwzfMWTI
3dTipb29W5uf7NimeLUZYv8AXJHnZjvmgBbbULyHSbq0t7lL/WbYB2DDaCT0zW7pk1xNZQNf
RLHc4y6KcgGszUFurDR2ks4Vu75QucgAyEVpRPI0EbSrsdgCR6GgC4WIYAtxTwzNL1G0cjNZ
Gk6fNZS3AlvJLoSyF18z+AHt9K0idshwRwOlAEyuPmGTmk3F5Ao4wM1VWRyzZxt/lXO+JvF1
j4ctTLeSKZcYWJD87UAdSGG5/mx25rltcvdMs9Ugvb3V/szWyHMAlwGB9V7151qvjvxDrMl0
2iQ/YbaCEyyNIuWIpdL8E2d/eaVe6xdy3bX0Jcxu/wB5sA9aANtvGXgi2guoofnivG3TKI2O
8nvUd/418JHTI9Nuop/s6AFIWhZcAdMVha54ft9M8OactpBEXl1DjcOQNx4z6VqSWFnN431Z
9Qji2RWAPP3V496AJrjxX4Z1UWn2fW7uw2oI1jRiv55rR0AahJqphk1Kz1bStrHLkNIpxwPe
uItdH0+Xwxo1rd2arLe3hVZlIBCZ9van2Hhyxh1HxBcaTqU1mNN4jwx6gc59RnigDodV/syx
WKVGuvDdzLKVBVcJJjoWHTFVr3ULna83iGwgurcttj1OxILRj+8ccis+HxferaxW3jjS1msr
kZhmCDp64q9pmiJaJcXXhDVEvLYpl7CRw6sO49jQBA5cQtLqTfabcAiDWbQ5eMdt+OaS5MUl
pb3F7eAyNgQ6tbZAJ7CQf41m2CCYMdEH2DUgSLjSbg/JL67QaswW4jllXTI0TzPlu9HmYbvd
kzQBqgSNdCzufJ+2MA89qCDHdJ/eX0bvxWNNcJbazLpm1La2uDizvZRlrZsfcYnt1GD6069t
gLGB4Z5Gs4m+Sf8A5b2R9G7la0vs9vqkQs9Z8p55U/dzx/dueOCD2agCs0n9jeTbXFq0lvIP
9KhQfI3pLEf8KuEOkytbXyLO2BbXxPyy/wDTOT3+tRTzXdtpNvoWshdinFpfIfngb+EOO1LY
WnmWl/p72yLfph7m23cSD/nrGexoATT9TuILyWG2t1t9Qx/pOmyH5Jh/ejpi2IvJpZfDGttp
l3IdslhMcYcdcA9KZdyWL2tqNVmOxMi01SJuVP8AdeotRSSNPN8RWX2uNMSRahp4w3/AsUAe
gW1jqR03S47zVB9sicGVlAxKPStDS5Jp2u7S70/yLcMVRsjEinvx0rhNLsbI/wBj3tqmsTvI
+5PNkOExnlh6V2ejLqkt9NNfXEWANot4yCF56k0AI9sdOjNppdosSBWeOaQ5RW9DnmsJJtVa
8ltr6TRUu3TzIkEZLH1PvXQXNq01/cR3twXs51CLbgY+bqSDVC71C3n1e8gsLONNSsoB5c0/
AIPv6UAcld6jZyxL9pt9Ln1CJ+ZJbZ0QL+XXNNTxPDcafcWuuazZQQvgR/YM7lHoR6Vo6rrO
q2H+i6he6Ol64B8loWK4PqazLq01OS3F6mh6E0iE+VIrjDe47UAb6axd6pa21noUU9hp8W0P
qFwNuUHpnua3L+8uNLvIxpWnPdTXRU3Ey8ALjG4n1rhpDcX0ItvF/iC0ggT5xbWjBSTjoT/S
u30a8h13RJUt0uLe12mJXYFGYdAVNADrYNpfnW0V1PcX12zSoZQSgPYZHQVO+USymvwkusxR
MVhifAc9wBVFriWy0+Ox0QC8ntnVJRK53BT1Oe5qORLXTtTtbWV5H1CdXeGWQbzHnrz6UATa
veBbOO7v2mtmnj8tbfGQHz3Ipvht7e5S5tptjmRQfKcg7gPapZN5hj0XUpBe3NyrNvWPaoHq
cdKhWwttFt57yzsRc6lBGFKI5ZsntQBoMJrKWHUZJJbO0hiKtYqgP0PHt2q1a3V9eapbSwmN
dMkhLEOCJN3bis2VJrRbfW75bqS4ZUia0jbciE98e1S391DZaza3H2e4nluB5C+SNyx98nsK
AOlTKhgCT1xTrfc6k5z2zmsWxT+yVkF5fF2mlJVpmAxnoorTiZwCBg496AOJi1HVr/R9K1Wf
RhJf+eUddhBjQnBIqrNbxW/jDXbfBSS8sPM4HoOa6K88TSane3Fl4bZPt1jOFuVnXCsmcHBr
ntWmWH4u2YnUMLmyMf8AjQBix3Un/CJeG9Ql+aSC7WLjjIyV5qC/F1NbeLEgi3PDcJOqgDg4
Bz+lT200Eng/W7YLsXTdQ3RN0x84Iqzev5HiTXI7bmO80zzj33NgjIoATxFqD2er6JqNwAtt
cWbQySnoGIyBmqGiQI3hrw3eyEiGC9IIxnIYkCp9RmtLjwH4XbUFMlqZ0jkU857VU86RvDvi
DTAhifS7gXUKsuAI85A4oAp391qHh7xtrcunWjTaQrA3cQGRtbvipZLa30m/XUNPUt4Z1RcT
nqI2PGT6c10DanG/jWG0mUBNT04Fwo+UtjOfyzXHeDLzY19oerRO2j3EzxRSn7ivnpmgC7b6
abW7OgalM32Sc+bpt6Oit1ABqeUzqY9UiQyeINJcJOi/8tYx3I+lRWUdxIkvhXVJWt7yB/M0
64xkYHIANPja8nL6wJY4Nb0v91eQnkTRj+LHfigDS19o3jtvGWgFw/H2yFOcr3B9xVPUrv8A
sTVrbxNoqM2kX2PtMSDof71RaLff2D4gIluRdaFq43FgvyIzcYrTsUh8JatPoWrTCTSNRUm3
kYfKpPVf1FAFfxBov75PF/hR98xId4wMhwetXYdct9etILuI4nC7ZoiOUPfNZuiapP4G1w6R
qR83SJ2/cS44XP8ASuh1XRrKxuJL+x2+XefMQgAH4UAc/Ddat4Mv5Zrq3kvNEuj5haMZMRNS
6hH4C1f/AE+WdIZm+dhG+0k9+K6DRfHOjTNJpV+6wSQgqTKPkIHvWbqtz4OsXW402ytr3Umf
91FCMlm9/agC54ZubFrG7i0XTJILOBgwkCcz+oAPNaD2ccc2nyS21wsKyeZGsY2iAY53+tXb
W+T7RpwurIx3TxMSY+Ujx1B96bb6tHFpVzJepM1nuKK0gO5snHIoAsWGnouo3d5FcO6XAXAJ
+VcelS6Rp19ZG6+3Xv2pZHzGoXGwelZ9pate6BNZXUR0+HeRH5UnOwHIOa6C0UJCqb96qowT
1x9aAB1yMDIIOMVzl/dJpd7J/aN5NM+HmijSI/KnTHHWtS/luhqdu8NxBHZhGEiOPmZu2Kwm
TVJLO7iOrWrak7GWFzGCqxemPSgBtsFjthb29zchT/pkk0kfy7M52E1nzLqUpe7is9PvrW5c
PEXbY5UdB71oSyaxL4bVdNvLK8vkOJcKNjjutYmu6go0+yi8RaVNYwI+EmtpMiNvXjpQBSvd
StrzVrh7qW+0S/KgKztmJmHGPTFQaolxEijxPpEd7aHgahafeHocCtiKIXEE8VreQa3ppjz9
nlIMw+hqlpV7JFbQp4dkYANtl0+9b5jjspNAFeAz21m1xpV1/bOlNjzbOQZkjX2qW30bS9bH
27wtqEul3pBDWw45HqtQJBaarrDyeHHOja1EP31vKMK57/WnXVzbxS7PFFi+namGCx6jajCE
9iSKAHXmqTwJbab440gPCRtF6oyM54J9KkPhbVLIrdeENaE8X3hBIwKgegq4msato1sf7ahi
1nR+B9piwz7T3I71BaaNaalMdS8DauLNj/rYW5GfTHagCObXvE0UySXfhVJTjaWxkk+tdFp9
vrGprM3iKCG20xovmt0OSe/J/pVSyvvG1re7b2xtry3Gf9W20n0NP0+38QTakNV8Q38djYQs
WFqjcc9mNAG3pcSTWdnLo+1NLVWUx7T830q7ObrVI7vTbVZ7Aw7dlzgYYcdKS8t21OzgGnzi
3tRIkqyRfxjPK49KXU7u41HTy+hXkMZhk2yu4yMD7woAdMft9nPDpdwIbmB1WSXZnkdc/Wqt
9qk9rrOnWsFk06Tf626QfKg+oqWa+ubn7EukpbTWchIurhSMDsce9XNAi02DT5LCykM8UTsj
gtuKseSCfxoAsahBPeabNFaXBikcZWdOdv0qwkUscECuS7KAGbuT60umWkGmWaW9omyFckKT
nvUUdm8OsT3zXMjJKgQW5+6CO9AF4qPMGAcjrSSYMp4qtpN7NdxSSXNq1sVcoEZskgd680+J
HxBeEy2Hh4u06Nia4UZEY6Y+tAGn8R/G/wDwjai2soxNdSoeN33PciuDh8Pxaro2n6vrk8r3
t7dqq5bIZCeg9K0vBOkSR+NJxqcwvHuLHzyXGeo6HNbF1bwR6N4aRGWJP7Qz0OM7jxQBcuNI
gsbTxHbW5ZYRGo+bnYCvr6VqWVr9mvPD9tHKkphgZg3cjAGRS6jcJLb+JlRc4KKdw6jaM4qN
4Y18d6aylQsensFUHpyKAMXxLufRdB35bGojP/fRrOaA3H/CcX0sjs6IbdVI6KOan1F3bSNK
V5I3VdWIATqPmPB96fb4Gj+Ombj9638qAKTbv7N8D5QhTKuSPZeKaohj8L+M5pNqO906FjwT
0wKtac63moeDrCRQUit/tOR1yBWXfhZNE1eOQAo+sgMPUZFAG1qF3CY7S3ZVIi0lnyyjHIx/
SuT0rwxLpklxdaXqs1neRWiz+SV5ckZIx6Voa/FJLq3iFy+21tYIYEX+6CRUHj/Rr+88R297
YDNvDHBGxDYJJ6cfSgCw97a6/Klt4ohbSdct0DR3YO0N6Us9otzcR2niGY2+qof9D1GPgTeh
J6Vt6hd2txf+IrfVYEkhtLJAOPn6ev1rmLa5GnafZaP4mZJdPvYvMtbk/ehJ6DJ9KANUSPPM
6Sxi31yJcTw4wl+ncj3IqjCtvZ2ipGks+jTORJGf9ZZSZ6+oFPZyIodG1iVkvI23abqK9GHU
AmtLT3nubqWcxRx6xbLsu7T+G6T+8PfFAGfrFzdaTJEt1GLxGTEm4Z+0Q9iD/eFXrNHvbEX9
rdrbhJNtlcsc7gefLf8A+vV61NheaV9ky/8AZk7lYZ3Hz2smfuN/Ss3SrU6TqmqWFwFfT1hM
tzbt/wAtF7SJ6GgCzDbi4s7i4sbRJpOV1DTenP8AeX0qnY2c0W1/CWrho0GH0+7OcH0weals
72SS6hmspFiv7eMm3BHF9D2BPqKejeG/F80wmjfSdYAxljsbPqD3oAUT+J57+3fWp7bR9OQg
sYW5fnhRXcaVEtjrU0aWbLb3CiQ3JfIdumMVyXhjQdBsNS+z32otqmowo03zksFUe3SusSR9
QjsLmAxXGneaXZnBQoB0wO/40Aaup2UlxC4gmaJyRh16rVObTYInuLm0ijW4l2+dLIMggVux
sHQMvP8AKsrWrO9uLqxls7ryoI3PnxEcSA0AcprV+lpFIuq3kbXMh3QyWtvvZY+wPWuel1Cy
l8pJdVuFhHSO4stsZP1xxVzUI/FrahPBpdzaeTG/+uYKMqegx7VQ1CfxDaPLa3OuWryKMsPs
pYD64FAEel6NZy30mpT6ejNF86S2MocH6oa0JvEhvytlZa1BZQqu2bzYSjgZ7Z4rPstOvtUE
sirZF4I8GbT5Cjk/7v8AjUun6hIsLW9/YW2rleHDp5c4HoQep+lAHaPIy2NqNOX7RbSria+E
gygA+8TSW9wl+w0uJpneKEFb/g5z3B9az7S51PU/s1lp2l/2ZowO2fzgMspHIC+nvXTwR2V1
pElpp58q2RWj3x8bcdcUAVZoblIo4dMuVlu7cqsry8nb3z71NYtbC8vLvTlFxLKwSbY3AYdT
+FFjc/bWtZtFEL20rFbiV+GbaMD8amhIht4m8PW9u0ctyftBHHH8R9zxQBAs/m21zDpUyTTi
ceaHbdt9R7VC8lh4emhRI7hXvpckqC43dz7Vfnj+zXYGlWkRa5kxcyKwUpx94juar6fcWmmG
DRbm983UJA0itIM7uc0ARQ6Es58jV7l72QXH2mLdwVAPA/CuiiXBbKsDnsKwUhn0uJr/AFKX
7beR7jGIkw20/wAIHer0MV9dMblbsQxyqpERTOz15oAk1zT5HsLs6J5NtqMqgiXaOT71y2tR
rB4g8KT6js+2bmieRf4js6fnXQDSri18T3WqPf3Elu8OBZr91SPSuJ+IVy95Z6DqsMMscUF8
N6SDaw5xQBR1W3t4ovG1hbKUbKz4+oBOKuxSIfE2jbUcvcaYyITna3HFTGBLjxtrsUoCedpw
IyOTwcn3qvp8zm+8HTI4VGiktznrwP8A61AGVGiD4Z+VeIjzxX+1R2Vg/an6spfU/Gkcakv9
ji+VRyalubcWPhTxHFcnEsGoeYcHoCwIxVbXv7ai8fSnw6sch1CyWVvO5V1A7ZoAtRSWl5q/
gq+t49ryQtGxbg4VcYNZ92803hbxXYxWwjntLoy8EHjdniq8knmaB4XJHl3dtf8AkyEDBVsn
IBrf8RWlpHJ4rtpGIeaBLjYrEE4H8qAOYjv5fF3heC9tti61pBDEAYLqPT8K1HuoJbjS/FsW
1YXUW2oR4654P5Vl3GpQeGrzw/qtvZCCzu7YLcJGPlb3Pqauxz2Ol+JXt5Iv+Kb1pA0f91HP
f2oAtyWFtDcXfhyfYtjfL9p06bsjntn61Y06BvFvhy60jWlH9r6cSqseDwPlP0qG0sm0u9/s
DVp1lt5FMum3LA5Rs8Ln261SfUdQTUF1kRst7pp+z6ivTzY+zgfSgC9pTWfjDw2/h/UlMWq2
a4G/72RwGB71l+G5NVsJZtD1cN5duN0JbJyPY+ldD4s02DWNMi8Q+E1DaihEgaI4LjuDSaV4
ntvE2k7GiEWpQECWMjBHqQfSgDTfRdA1TR0XVo4A6NuZ8hW49T1qDRJvDtnNbweHrWFkM2x7
gjAUnsGPU1nPougXGpw3eszlJXYIsRkwsh7cV08Mdjp9rZQXFglqhnMcMaruAOTtbigBljbW
2m38FoktxHLcSyTBC24N6knsPanXtrqNlEq3N9HcWJZ3uGlTDLHjgDFa0kMOkac80rS3Hlbp
C7rl/XAqneXFqlzHqNxK482HZFbSHAY9enrQBBbadBqelwQW87PpTwlQMnce4OetbVssdpZr
DGSUjUKCeuBxWJqHiHTtF02G51AmzWRQFixyCe2BXnf9u6r461K7s9Lu20+ygQuCAd0g6c0A
dH4u8R+GE1G3uLq4lnvLTISKHJDN6HFUYviZpEzYn0u5iIj2O3lj5V9PpVfw9p9laeCdPu72
CATxXu15nX5j8+OSRV4WYk1zxK13YBYntlMSjkMuPvCgDLPiDw5HYXFtBbX2mDUACGVSO/UV
updPYeHrVbFxrdqr/v8AeQXKew9qgubeGXXvCSvGrKYmJBXg/KK5zVNN+yrqmq6NLcxX1te+
WY14jAOMcfjQBr/2No2r6g934Y1A6dqKKCYl+XB9CKdrc0TSW1j4thFrdjItr+A4Un69qzlk
0+/1ZrXXkGma3EgxcwPtDE9Oann1Ly4/7D8a2/mW5wIr0DKsOxz2oATW5mWyWLxFEImJxb6p
bfoWI5q5oustZRR6R4rRL3TpRm3vANysP9r0qtNp9x4bjWV5P7Z8NyAb0k+cxDsQKsyZjifU
PDKRaloMoxLZHrEe4UdqALV74dudBnOpeFZkuNOcZkspGyjDuRWPbJoGs3pm0i8n0PUwMtEf
kV269PSrGiz3NlKLvwvMdQ07P77TZGw8J9s1sTweGvG9qIWVbfUUJBUfJIjY/WgBlgPHEMW0
3On3WPuszckfhVyHSta1S5B8UXVtFYqVZbeE8O3uaw7bwt4q0ED+ydVW7GdqxS9APxrasfCe
q3Orx3XiLVvtMMbCRbdPlQmgDppd85+yQb7GC1ZSZcDbIo6gelZ1xI1/cTadp0KwWSvm4kcY
SWNhyVI71da6fVbtI7AxyWK74bveMEEcYHepLa3hS0trewEb6fGzRygHPygHj86AL2j29jZa
ZHb6aYxapwuw5FQ3t1baLZtPb2m5ppRvWFOSSfvGkmNjolmYrRYUkkBaC23BS7egzVSJI7GR
9Vv7loftfloYpHysZ6YFAHQS3AEDyhS21c7V6/SqWlakdSs47ia2ktC2cJL1HvTYEuo7yeS4
lia0YgxBRggd8+teZfEXxrJOk9lokcxgjfy7i6QHCewNAGh4t8X3Opawnh3wxPGJ5QVknJ4B
x0BrK0bSBpngzVrXUQn22a8Fs8oOSSWHertroWn2Xi/Qzax+XHDZNcMQPmkI9fzqoLh9W8Ny
3aPlX1pW+brjdxQB0FgkVp8RZIVb5YtMABJ9KqkQ31t4YsizAtcvOHUZHyknFaENu58da5Ok
aSFLFEUE4GcZxXN6JqatrnhvTzw0KSyyIDlec96ANfT78zaX4pubmR/Le58qJj0IGAAPxrQn
kWHx1bSSZO3TWZgPY1zUkn/FvbyUE/vdQI59PMHTpXRXNrJN4inuU2lINLZH55y2cfyoAz47
KC80jQTA3li4vmueep5Jqx4hnSz8G6yUjGbi7aFiPdsZNV9Iucw+C4AgXzFkfjpwv/16b41V
T4Ov/Uajjj/foAjFqNL8WaGiPvNvprc4+9gVlaYEvNP09bkf8hbVDMApPyBW5H6VuwzNdeK7
tdyiO104LjGeoqnLHhvBAjXYPMLEJ0+71oANTQW2taqssfmw319BbBfoASTWpfosMrSbmJl1
NEOecAdAPQVjWF64kS6mzJK2smI9+Ogre1xfLsTOQSseqqTt69fSgDG8RWw8/wAYXLKRG8Mc
asD1PpTLi1sdU1rSdIu4fNW200u4dfunAx9DWpr88FvpuvGYAl7iNVB7kgYqtYoI/iHqY2jH
9nrkjnNAHGeHLg38L6BrMTrYSyMljduP9WwJwAa3HtLtLxElxH4g05N0E2fluoh2PvjiqWtB
dZ8O6Ho2mqy37ys6yMpCrgtnDVDY3p1i3OnX9yIvE2muVtpS2BLjt7+lAFpb2K5im1mzjZ7K
bCapY55Q9N6jsRW8I9ksMaTxTXAj83Tp5D/roz96Nj3rAhukhu5NUitBB5aeTq1kRyw/vqO9
TR2toNlnLcEaTc/vNNut3MEndc9qAL8Men6uGuAotNPjO1kXh7C4zjI/2TSrc6Te6r/ZPjGz
jjvVBEN2OFmX13ds1kXMdxNJcizcLqKr5OqWxH+tjH/LQev1FWrCWys/Ls/Egj1DSJDi0v3G
dnH3WPUGgDdjtfD8WorF4anjg1G2TLTD5kK91c9DmuhtrW11T+0IzPOBJH9ndMFVX/aQf1rA
F14S0SzezgEU3nYYQQfO8nOR0raurR5o11OwTy7xkWMRzyEKFyO3TOKAOh0O2h0vTorFLhpz
CNu5zlvxq/IyiI7uF65PpXM6Tptxb63qV1IwMNw0ZTB5GFwa6KdCyOuAVK429qAOGgstPtY9
Ra2htJoLhg8K+dhpWHLcnpg1xHivSbya8i1i3tJ9PVztupbebzOPUAV0lxcXFroc8zaPYI8E
7L5TNwkZOM/U1nX8yKGh1DTrrSEjjU/arN9yKPcD/CgDHtoPEWlW8tzp1zFqunyqN+ziXb6e
oNQ2mrSX5EBnS9XO42l4PLmT/dfuRT7sX9veNdQ3f2q0fDJdWJw6Ad3QdR61Gkmn6gkqeJoM
zN/qdUgXaBnpuA6Ee9AHRaVq9vbSJcXV/rEPlvzaEFwAOxI7V3Ph+9HibTFuLZZrCGOclQBt
MoHqPQ15r4UutW0e7ewnvIriEgSWvmDK3C/7L+tdTc61rupSwafpOmz6arn9/PIANg749aAO
jkvpru5NvoMkEAtZ9tx5kZAIxn5fer+m3sN5CG0fyhHHO0cwZSvTrj3zVG+huL2xjh0y48qU
MrtcADDgH5lz60kuot5radoscEl5Ewa4hPybUbq3uaAL5WDTbwC0tZZGvpSZXQ5CcdT7VSvL
i20qa0tZXM+oXTOsEzR7tp5IBPYVUhltPD86abp/mXF5eS72jdy2xe7ZPQVvRWiW6RhVB+Yu
Xc55JyaAKsNrIlrFdagYrrV7WNsCM7QxPOAKfoV9e6lY+dfWTWMoYjy2YEketQR3lvd3rS6U
iXLNJ5Mzo2Nm3r+VWdQurK2aM3UiRsy8bnxnFAHQx24RmbOXIxzXNeMtO0ufSFi1i5aC3M6E
MDjLZ4GfrXUyEq7cfSvM/iMdU1Dw1fC4slihtbpGjbdnzEBHzY7UAF/alfiOqxnKNpjKhJ61
yNgsg8PaDchmjksdTaJuhHzN6103iPzD428IyqGEbxEMV6cr0rnry2mPhDXfsiZ+yap5oGRw
AQaAL+owi/Pjmwd8kKkqAdfu/wD1q1oilm/hG4EZklnj+zmTPIBUH+lR6VGLfxTfuxzJqmnr
MA2MggYxiotGdbfwd4enuzsWC8wdynIySPwoAg1bTLSw0nVpmjZ0tNQE8fPzAkgn+dWp9LF3
4vuLuZ8215pvCZwVAxkfrRqFoTe+KbW8dXjmiW5jj39AB1/MVWurwy6/4ba0l3RzWci/JyGG
3p+lAFTTzpl1ovh2K+2ywebJBsdSRuGQBWdoH2LVr3VfCF4AmyRjZuednoAfaoNIBbS7Ayjy
jYaqfPEgI2hm4/nT9b0G3g8Sa7q2n3csN5YotygHIJIzQBYgtbrUdLuvD+rOf7a09vOtZG43
qOmD+FQX+qsk8fiO1XzYHAtNQtmH3SO5/WrY1c+JrWx8Q6TsXVdOGLiE/wAa9/w60t9e20ED
65pMC3Oj3fy6haAf6tu7AdjQAbrnwXdf2hpcRuvDt4Q7KhyIc9SK6a5fQrmzXUtKFt50427o
8AkZ5yK5W01H/hHIFePOo+FLsHHG5oM9j7VZ0zTfBio2o6VqCpIFLbJJsBc9flNAGvpljYX2
qsj2sj6ikJaKdlykfp+NbmjSDTLGaPWpZZTZuN1zMnDFuhX88VQ8DXdzeXckkKL/AGbtI81g
QXb/AGfauj1WK5V3mjT7VbhFAtdo5OeuTQBUuHuIZLi6lcTRlP3FrGBl/eud8ST29iDquttG
zKFeztDjfG+OcetXvG+qaf4ftl1a4wb6ONkgjLYyT2xXnGlQarr2u6Lr+rvE9tcTlEiHRQPa
gCG50rUPFeh3niDUL0MIyTDbryEGeQa9C0bTrSz1iza2jjilmsPm2gDdjbWLodyBa+MrJUVb
eCR2QKMYyDRoRnlv/CFxLIzFrWRSSevFADPERT/hELqASbzFqG1uOn7zPNdHfQ4vrxlJ404Y
/Wubg08ahbeJ1kJAS+EvH+yQa3dTvVj1e4tsNvl00kccAAHNAGPZyvdX/hK+kTy4drqWHQHG
B/KqqxzTWPi2O0uBDL9sBJIzkYHakLsfCHhTaSP9LXp1I3Va1CAmbXtqx283mIxZG5ZOMgj1
NAFGLw/9v1LxFFqoE0gtoyJtuDkA8is3S9XudJsbbTPFlst7p90v7mVfnYL6fhXdX8ynV7ry
54gH08nZjl+vNc5o1o80fhCZog8KxyIWI43EcUAURDe+FoTfWEy6n4blPMB+ZkQ/yxUsGlS7
JNc8DXg8hsPLYZ4J7jFZdjPqOhzapeTLG+lLcmK4szztB7j0rXjsZLZBr/gSXMRwbiyzkH1G
PWgB+n2tnryS6lopOmeIoDult87dzAcgr6GkX+x9dukh1eCXQ9bHAmQbN59Q3Q1rw6fpvi21
fVtKkew10LtYKdrIw7EVnR6vBqNv/Y3jm0+yzjKxXbDYGx3B7GgC3e+HPGFsE/sjXRPCDhBI
ACB9cc1Pp3hbXbi4iv8AxTq7eXbfP5UBwCBzkkVYtNF8SaZa40PWIby3J/drcDdtX61p6Nb6
6s0s/iW8tPsRiKtFGMD6k0AWLOddbDnRJHt4llVnm2YEw7gcfrWjefZdISCG2tX23E2CsQ6M
erGotOvobuy8vQUUW4QqkuMKjD2qq14/hzSYvtz3GoTyyEO6LuIY+3YCgC3b6XHHNJNqMiXd
yJDJbKyjdGMdF/z3pIo7a9tRfanA8C7eYLnBEe08H61W023GixXepa1fLKhfzIpJTjylI+7X
n/izVtT8bLeR+HGK6ZbKTK5O3zPxoAf4j8ZT+INYPh7w/KIY5CUN1zzjriqtvaGD4R3ijabg
3RUtjliH71q6dpFja3vhQxRCCTyXc4XJdsdzUl1LDcfDRxBGE2XWxvdt/JoAvhJU8TaWt2R9
o/smQSY6A4Fc94VtwPh+zNJtH9pKVxxu+cCt2a7Nx4/lh8s4tNMYbs/e3AVzunF/+EF0pY9g
T+1QWBOSTuPSgDsL+9g0nVfEF9OW8qK2jBUD7xI/+vXEeEbB7rxlaXAHkrFYNLsYc4O7H860
PEbs0HjHewYLJEOew44rQ0ZFPjCeaJdzLpCsig4zx0oAziAnwvG7LFr/AP8AZ66Oa/K3PiVo
UwYLGNcknkkH/GuZsjNe+B9J05NkUl3qBzv5wA2a0Lq5Vp/GssWHjSGOEnoAwGMUAXHs4dN1
PwfHGzGOOCRjnnGVBNUNYf8AtPwFNcQ7mefUcqMckeZV/U5ma/gYlXa00oyxL/cJAHP4UQGG
x8L+FreJdrXVxG5HYnkmgCnCRZeI/E0hR28qwQ7B1Py1f0+3WAeE1VZZFaN2yeSuVz+QrO10
N/bnjEoxVjZIAenatLQHk/4SDQFJBj/sw4Ge+KAK/hSK3l8ndEWxqkpO8fxDJBFX7y9aW0gV
I2VJtWw5YDIwar6dKlpqehWsUe1bm4nmdvcGnajKHjszGDsfVyPoc0AJ4vshNo+ulcbkuI5F
9yAOKr6e0cnjvU/4GTT08wHjBxk//rqz4lYx6XrYXc++6jHHOOlY2tqYLvxdLbODObSPBQcp
nqKALOnwn7N4T8s7T5sp/DDVi63py3Hh+xnsrVX1eXUG8tgMEkMe/wBBWybh4NG8KTBA6xQs
5554Q1QsX3nwfKcZluZJtuemcmgCHVZZb+zm1LT08jXbFfJvLQru3r3471HZwWCwQ2dzIX0D
URujk/59Zu4z257VDqkWqaf4k1fxRY+W1lBL5U0LN98ADPFad3c6Za2sM3lrL4f1U5kUH/j3
lPcelACfZbqW/wBqMkfiCwjBR84W8g7Z/CnIY7ax+22tsdQ0W7/4+rJF3G3fuR+NRGCW3vLW
z1GZVnjO/TdR6iQdkan2dzdR61dT6fLb6dqjD/SLG44ikx/GpoAg0u1tprnZ4W05rEcPPf3a
4Man+Fd1d+IrW9J0W4aeZtgm85VIU88fN68VyFvPfXGpN9vnt727nTyksrU5iRT1ZzXdDT7m
HTbKHRLiOPy3UOWO/KZ5ANACzPqUeuWlpb2+dOERMs5PO7sK3ncRxEuwwOpNZ1teXEurXFq9
pIkMagi4P3XJ9K88+I+ualqYvNN0Ij7NbIGuplbnn+EUATeI/FWmWeo3dtoNp/aeqXOPMUHc
ny+v0rmLjxpq50N5r/RYJftxMUbLnB28YK961fCXhe30fxAwaXzdtj56swwQW65NX9DSNbrw
4GjG0W08gBHG7jmgDzjwz4k0u21Zp7myksJUUqGtnbbuPqprXuWv9N1CK+nltr3TroYeVMeW
4I6OB0PvVnU/Dy3nhe2kt7WP+09QvmYN1LDJOPaptMaPVbea0t7VINTswY7iwz8lwo4JHv70
AOk1CyUi0WGSfTEG5omGJbXn7yHuo9q6rwxBrBMf2XXLa90onJEgzLsPYmsOy+wtpkdtbBt8
ZIikcfPayf8APN/VaTTZNETUD/bfnaVfw480ROVil9CKAPQNIe3tDHpui28j28UrLOzZHlnG
c89evamXTXdjbTx6D5WoaoZMO8jAGPPOGIrTguU1bRDLo90Ii4+Scpnn6GqVnMt3EzaOscu6
fy7yUfKTxgke9ABcWUkl2iiAw3tzb7Zr6IZ2EY4Gfxq9HZ3UenWsNtdrcMjASyT9XXv071l6
fdRh5tJ0a6lWSykUyvOC4Kk8jJ71yPiPxfqdzqs+k+EYYzHAGM8+3hDznFAGv4j8UaN4Ut7y
DSlWXURucwQj+I92rzTxFDrGrWGl6nqOpFnukd0jVCBGMjjitrRtAk0rWrye8u1vJLvTWmZm
HIJ7GtXxfeQ2g0u1iTb5dqrEAcDP/wCqgD3Ajk9/rWB4ss4dR0G+tbmYwxtGdzj+EetbrPls
D1zgVztz4ct31251SW4ucSRGN4d/yEYxnFAHKa3fWUFj4SubW5We2juFiVscvxtzWbcWL2Uf
jO0QNIkiC5G44xkf/WqPXxptx4Lsz4ft5TDYagOXPMZ3859ua0tZu1j1jxLC4PmPpqOBjjgG
gCvZ3KXfjfw48DqW/s4lmI6j/Ip/iX/kUoAAAP7RHH/A6XTpoboeDbuGJY2ZGjO3g429PpVC
GRpfBnilpWLi3vHaLdzsIORigCTxXqAtvF2oWrgk3GmFUGO4rM0rZbR+DNQ37ox/ozKOuWBr
Wumkj8Z6LdyrFJFfWWzLDJUhckj8653T0LaLpbKDhNXbOAem4j0oAj1Q40jxTgdNSTJ/Ee9a
OtJJFqOtog8yS+0xWi2nOQo5pLrTLuM+LrG8hxHMhu4nB+9/nFP0sr/amkIXHz6O6/TigDEv
UtfCltoOr6JE5mnXEtscsJRjmrzSbC+u+EojPaXBIvdOYZ2nvx69ai8NXnnXPhc3EIitoZJY
BIzA7m7cVStrDW9L1PXdZ0i4jjW0uG8+2bhWXrQBs6DZtHDcX3hi5hlgnBMml3XZu4A7Go4L
u4kuF2+B4IbkvgSycIvueKy21vw9fOl5rFhe6TduNy3FvkBz60NrGh3CsLvXNZu4UOTHtIBH
oaAPQ9OfVYVa6upba4uFU/Z7S1O2MDvz3NS+KPF40iwQww/adRkG1LeNskNjJzjsK4S21PVN
Z2aJosDaLamAyxs2S7r9e2al8M6MNK1fQ7/bJJNMkq3Dsdw3DNAGFI8sq6f4p13zr1Zbh42t
sfLGB6D+lbEWs/afCenz2EXlNBqWADxtBP8A9etLTV+0aRpbxtsQam5MRH3vmNJZxxXHh/Wp
p7NY3i1DeiY+7yOlAFeHf5vjdQfLZlBz+FW9Lu1tNH8Hy+XvkyIgfTcppPIe78c63aRkpFcW
KlgOgPqRUd1EsekeEo1wwS6VAc9cZFAGppl2biLxWXRUcTlcKMdABmm6mhPju2TYJA2msCuc
Zz2qpZLJb2PjOXGGjmdgO3QEZq9JPNJf+G74LueeApKDwANvUUAc9PfI3hnR0WMx/ZdQ8oKx
zyGqe83R6zr+wqubeORmI7HqKo26F9FikfYIU1cs5Zscbu1al9bLea94mt0ZF82xQL06c0Aa
eoXZ/tqSJIon3aYT5ijhceh965x76eLw/wCEooyFjaZSeeep4qLwNG0t/aW/mOyPp7rk9fvY
qeKf/intHhUKGt78QAsOSATQAzUJ/Kj8SSGKORf7QjyHGQeR1qzq8Op2fjCCXw1KivcWwle3
6I2B0qjrchj07xMX4UX8ZPXpkV0VrdCTxPpn2dso+nMysepNAFWJYvFMv2zS7gad4jtRiSIH
jcOxHeorjxG1yH07x5pi26gYS4Cna341lX1odNs9PvLOLbrl7dMBcBsKDuxg+1bv/CUGNZdO
8c6agEYH74LuRien0oAbZaHEtosvhnxO9ujgZWSQMoH07VuWXhySe2jbVtcuL5YiHaJWAVse
w5IrDuPDHgy+Zpo72KDPRY5goH4VtaPqnhjwvZskV2khGF3Bt7tQB08F39ptkj0qLyoyh2SF
MKuOxFYms63pfhmC6nmmVr2Yb2iLZLuB6dq5WfxlrPiKHUU8M26wW8AJaVz82PYdqpaRoD6Z
4r0a4v5HvLq5heSUSkMBgcUAZniC71zxncWV5NB9n0V5VQKWwvXnNd9psNnoOi6/DGqw2sfH
HOMoP61lalcJfeE4BaoUefUB5cY6nD84qxrf77TvE1tCR55KDZnnkCgC5pzrDd6NEMEJpztu
P4VRjtorfwJDszJHcXSyMD6l/wCVXLaEHXLK0kG6WPTGV0yeDUM3lp4R0WzIZGnuERMc8hs4
oAlujB/wsC+Nun786afNOeAe36Vh6Su1PB8TxjbvlcqOjHkg1uiQWfibxXKYy5jtEx69DVQw
rFdeDlQNgo5HGOq0AYmpPLe6D4r1FotlvPcKijOT8pANW7GZbPxTPckyLBbaWpKJzuG3oabF
IreCbyyyBLcak0aA85JepdStTF4g1xMjCaUATgDsaAKei7v7J8MSMnlh793RSOSCc1LLNFB4
Y8UERlprq/MK47knirNpIkjeDdNjVt4Tz9wHAAFZmsJIPDWpJEWEp1kAbfXNAGvqamLWNRjk
Pzpo4Ug+1Q3NwP7P8DJjnzFPH+7UniC4iS516+ctugs1tGUryXbvVe0tnuNW8H2lwpjSG2M4
XHO4CgDS8QGOVvE0J8oXEhjXg8hDgU23jNn4uMg/49NL00KzMcZyMisfV7t57XW5toDHUoou
vO0ED+lSXt5NI3jJ54wpW3SJUzzjHBoAtaXO2o33hq5QKoEU82M579Ki06QzaRossq4kOqsQ
Rzzk5pnhqVtMS0truEb7XS2myDyQxJ4P0psW230bwnlwGkuvOIJ6A5NAFjxPcSrpOsE5QHU0
XAPbii8kjutH8W3lu6lJikIb3AANU9cvY9Q0LVJbciaE6mnzLxwCKoS3D23gzVYjFxNqYXJ7
c0AaLW1xa30NikjSW9npTEk9MsPSo/DNs91deEkkkwIYZJgB3wTxWpexOniO9ZT8g0j5wPpT
9AMA1bQlhG1IdOZ29AD/AJNAGVqDHUfCesRplRPqfl/N7kCqTjSvCevLolzc+bpV5FiaJ/m8
p+gP41Z0g+boSpEMrc6x8rHgY3Zz79Kg8Y6Na31x4jv5I99xCY0jz2JFAE19bf2PbNouq7pd
FufmtLw9bduwJpPOGnRLZ+M7E3luExBqEa7jt9CRRoOstHCvhfxlGo3ovlOxzgHoD71qQ6N4
i8Ob49PaHWdLP3beU/Mo9jQAnh7VoL0nTvBunCGBhia9kUgKO/1NdlaWtrB4fk03T7glVJjl
lR/mDHqfrXHxW3ifVl2hLfQLD/lqqfeI71FqXiWy0fT7nSPCkEl3dxKXkmXlQe7k9zQBp+J9
dl0qytvDmlTSXGqzKI1kLZZR3Y1zmn2U1j4A1yGTD3puTG8g6vyPX603w9pE1pqmi391HJNq
lwHuppHP3VA6VO8097odvEiFn1HUWdiBjaqnn+VAE0ss6N4lurnKLBZx26gDJyRVlLp7SPQ5
G4e3012dMZPQYz6VBfSJdaP4oMeTHNPHErgZ3EYHFWNat4bJdSmnBwljFACBzk0ASwzm11Hw
hpuMuUadnzxkqTj9aoSWEdzFOliFg1abUHK3CjkBTk59sVoXDxp4pjLxsRaaVuiOMlTgVm+G
onjGgLcKY55ZJrk7hywINAEEWqxNc3t03kDU7NGiuoTwtyg7j3rV07XJxaxSRaXHq2nyqCoU
hpYj/db2rC1zSbfUPDsMtrahdQvL2Q+YTjgE5BPpgVU0/UbKyt4GEdzobuCgnX54pMdePWgD
sru91S+htl1B4tBsd/EQbMkpB6D0rW0/ULu70+SRoV0jTEB+bO2RiD972BrktM8WWqhLO3Sf
xHfh/MjaSMKE47ZqndLqfiGfTb3V7wC1uLsQmxjJCgA8gn1oAl1/X9T8YaitjoANrpBmEMt2
nHmH3P4Vf03SG0Cx8StZEFGZIVJ5JJwGJ/M1Z0KC30+W7ghiCxnVtqoo4GAagOrTroN808TM
1zqohDdAAGH+FAF7WmXS11V0jEzpYwwJ/eJPFQ/2Ta6xqMpvY23wW8EeM9OCaq6iJ4NS1Rp9
+ZL63VQw4K8Ywa1fDrGXxD4iMnJWaNR7YU0AeshlJGB81c7rNtq8muW0trcqun+W6TRY6nsa
3ojuJwMH6VFd3EES/vZFQE7fmOMk9KAPFokm0vwT4ts7llE1vdiQYOcZIINazRTX3iSQSHEF
/pACv6kDn+dR6jB/xNvG1s7RuJrRZl5yBx3/ACp8V+YdV8IyweXJBcWrQHn2yaAItER10rwl
LbMHS3uHgkOOmciodPSWfwz4wsIkIn+0SMFPHHXNNs3kHhGYofLW31fjA+6u8VoaYf8AiqPF
4Ybh5CZx67TQBjw6qBL4Hlv3JZ4njLY7kYFVNX0u9s7DWbC1m/c2l5HcIMHIDHJ5+tLp1omt
eE9A1LcYn0u5EZU/xAsBWrr0s6eIfEsL7jbtYLKoI4LDGKANLUZ5X8UwWKhX+3aYUBc9Dg/z
rC0vRjFZaFeX85iltbl7VxngqSQBWlYvNdeI/CepXJG2azaPI/vYzWVrM15eeFNVjtkDyW2q
4i46fMCM/iaAJo9PSy0lbRXRmsdWWSTceVQkEGuieCzvtX8TaSU2LPAkzMp65H/1q4uyTUZ/
DXittVRv7SEqGVVHYDjGPau5g+xweIfMzsuLnTh8rHlgvtQBzmt28TW/guF4leMyBSGGcjb3
qtrS28N14vs7e3gjjS3R1CqBgnFWrO6iufCmh6jqDEtbXgjVgOg3Edqp+Ivl1rxltzj7ImMf
hQB0+kiJX8NkRDzHsypbAzwoNYegapcSNaJfQwx2KX8kKOD8zNzjj8a0orn7PceDQFz5kLIe
cf8ALMVz1uUOkWI7nXGGOP71AGzaRpBZ2NspQSQ6qwZQeRkk/wAqp+JNQdYfFlsNoMJjkBHq
f/1VU1CV4I9cmiyrx6tGdw/hHGav6lpEl1f+Kd7BRPbxyIcnBAB/woAsaHBPH4xa9nUGK501
drjHJGM5/OspLhrnRNClMWEt9SKMVzwMkZNbD3Ultr3h62QKRcWbI35A1jyBtM8GX9srA3Nt
qA3YGRy4P9aANbW7qEnxRZKD5jQrIQBz90VUEonbwX5fykbkIJ9F9qfay7PHWsiUZ860XGe+
F5IrL0aQNH4QZjuP2iYE8ZHWgCnrVn/xI9XtJWw2n3wmJUcNvIP6Vr67p0Nz4kt2jLrHc6a2
50OMkCqWtQ/aY/GMID7mZZBhc8KBzWxZFf7K0BhkzCxfJP8Ad20AZXg4RWsPhxotwmuYprbc
G+6M5zj1rPs7eM6PpzvlpI9XZNxP+0c1c0EqsHg524HmzEkU2wMTaTbhmKkaw5XHc7jQBD4h
jMukeLgpXcLxTycVf0qWNNZ0QyMEB0sqMnGSadKLWaz8bRTEM6ymQJn2HNZ0luJPEPg3cylT
bqhUnnkGgDdntLiTwnpPlyRbIbvLg8k/vOxqLx5CLy21pp1eMRtCAd2dwJIqxo87J4Zu4SQI
YtRaFFPIVQwrP8SwXOoaj4g0mzwxlgWfBPOQe34UAUX8M6Yt3q8VvZ+dJbWaNGoPUnv9a0fD
ekaVHoOg6otmpuGn2scZLDB61J4af7JqjRXKhZLnTV2MDkvtBzmoJZTb+BNChRyH+2j5lPBG
4igCxMLzSp/ErabpqqZCmU7bSOWFb7gHxN4akZk/49mG3v8AdHapdVnaCbWmUB3+zRgAnHrW
TC5fxxoIbkrbNgH/AHBQBpPaJNp9s7BY54dTJQqOFJbBwKp6/CLW38UX0WftBZFz2OMY/nVq
2WV4vMlKrv1MbVUk4AbnPNUfGUrQ+HPE5XnMyj6ZC0AXLe5efxzbrJDHHKunbmZepz2rHtri
4l0vw4J87v7UZV3DHy5OK2NOiH/CQaXckEF9L+ZiepBFUbp4zY+E+QVN5n270AbOsSJYp4pv
TFE7BFUgnkjb3HpzVe6YvqvhAqoOYGJB7fJ2p+v2yCz8TzyvuR/LQqOwAFWL+JX1rw0bYHy4
4HYk8YG0UAc1shi0KwF1AEkfVCYShHJLnk1sa5GRf+Kpo0XixQZPXoelZWpK0mkeHxFudv7S
zjuMOa0GuGvU8ab3UsqiFTjGAFoAraFM8niHw/M6M+3TGYkDvWLHdC70aeYxmNm1tSVYcjnv
XYaFp62l7Yu0u8WemrwvAc5/+tXO2QW40OxuAqxNfat52N2T1NAEPiL57bxc3GRdQ9PwrY1E
n/hM9KK4BGmuevtWVryEWPixyRhryIZ/Kt29gEvim2k6iLS35HYnigDz22ZrfweTcyFpb7UV
aLOSThua6S/tjFpHi+W5kMl0QgJHA24GBisqwgjudK8JpModTfP8pzzyav3Ya50nxffOdu9v
I2D/AGMDNAFqbI1C5OeRoY9eODS2Lq7eGonjRsafI4YjkHFExA1C8zz/AMSIdvY07R41ebQt
wG5dKkI9jwKAObht3g0Dw7FZu3+mX7PKp5BIPHFbEJivdHNtOqbE1racYG4ZJq14USCWz8Jr
cKWbzJmTHZh3qi9pMukvgHzJ9a3IBnJAY0AdDraK3iDWthIA00ABTjPWsW1n8vVoAMGM6Kdw
454NN8b6hFp/iDUI3mZbi6sEhiRVyWZjirq26Qarcwgcw6PggnJB5oApaYi3Vl4OAJht/Mdz
GhwGK5IJoubmC70/UBb72k1HU1jjY55Ckf4U/wAOJJHb+F4ZNo2wyy4PUH60zSrKRrbQjv8A
mfUJZep6c0AL4ss4JbjWJLmCKZy8NrE7fwE9SPpWHeWXiTSLl4dD1WT7Cky24LvyrEdwe1bk
lqJrWeSRnZptZVWyx7E1PqiCc6jEzlQdWiFAHN6gPFjawmm6vfTPZOyLcPb/AHQrdq1bDS7f
QIfFpsN32aKIRhmIL7sc/hzVzxDeS2s+omJx5cuoQRE57ADIpmpSLJ4X1+VMJNdXnlgg5zyB
QBt6dK8uo6S2csdMbOe3ArLsHIfwtAkYCEzyMQOh5rQa4i0rW5prpyIrfSl3Y/hOTWfpVzMd
Ztrg4FhZaWZtnAwWz/hQBCBJaeE9JgiQYvNRBkLcZG7PFQeJZ5r2HXIolLM9/FEp7sB0FTQw
z6lonhFQxjZ7oyck8Dk1ZZPluLrdky6wAABwMHFAC61fw2uq6wVAkmh05IWVQCQxOKXVn/si
fRpSu77LpsrH5f8AZFY2uFU8c6gkUtu0VzPDDNCxJduQSQP61ueKpZpdY1qFl/0e308Bcjpu
PegDn74m90/w/paM8CSxS3hcdQSCcD0rVga1uU8MWV3Ek8aWkkxRxwxHTNT6tHafbHcbfNtd
IyCvVCfT04rO8J3EWrX892Ekis9OsRHF5pxgsOfr9aALPgq2Df2VeafDFb+fLO8qgcbRgYFW
dKtovtGi2DMxd72W8BxgALnil8I3dta2GkQxuWkjtp5yrAg4zWrbQtD4g0Fiu/yLaWR3z0DY
wMfWgDKRZz4htUVyI5dUlcgHggL3pNQlSaTw5p80e6J7yWVsdypJFamhyL/amnb0WG4nae6Z
RzlScA/lWDq06QX/AIeuCN4WW5fjvgtQBpPqZ11LV7zYFh1JlXaCAdgO3NQeAo2vf7X1DUJG
33F2wULnjbx/hWZYX0dsuhTXE8MNk/nXbh1AOecfU811nw1Edn4YE848xLueSaMgZ+UmgD0a
QbJFZDgng89awfFUely6WH1w/wCjiVduAeGz8vSukaIBiSc/yrN8RF7XR7m4trQ3cqLuWH+8
fSgDz64s9Oh8R65BEZjc3lhvJP3QoGBj8Kx9Oja5s/BN3JsREmeFu3YgfyrprmS1Os6dLdWc
0OqanatBknIjABODXIWki2Hg62S5kJ+w6vsZsdBu7fnQBr6jLEnh3xHbuQjQagsjDHQFlIP8
6PD9yk/j7xHZ2+Ge4tUeNs8HA4/nSXTtdL42szH95FnQsMZG31/Cn6BY22leMdGvXYq2oWAj
56FwBQBztnbXNv8ADDWLO4Ui8huj5id1O4HNdRc3MI1iwtpVMj3WnMgGMhsAHmmuJBP43Vlw
vLLkdQUqlodlH5fg++mm2kwtDgj7xKk9aAKmmXV2lj4WkaLa0N69s/ynCryvPocV0eq+TaWv
iEjCxiaNmwMAcLk1zN7eTx6NrIiwottWUocerCtS9W71JvFtjGVbNvHIufUrz+goA1L27tlk
12JMeY9isy4H3hhuaxrW4fUfEvheeZQPN0992OBk4q6thC+rWfnysh1HSzAikcgqOf51j6ZK
7WPhQuRugvHtwVGMqBgUATRRwxaNYadFCZ7ZdUaOQsc7NrEjP51n+IAP7W8aj/p0jHbjpVid
pG0HVfs6v5lvq+9mAOQN3UVL4msTFeeJ5Vk3faLKNwi8sv1oAvPMIJPBhMayboCvP8P7sciu
et43k0Sx2Eq39ttzzx81dK5Im8FoVVi8JQFuo+Qcj3qmbcWOiql0FQJrOTyMDLZH86AM25+0
2uleIAreYf7TVZHK9jtya6P/AEh9W8RedxGtonk9OV2t/Wqt/YyWmg+LvOIAkcyp34KjBqtc
XMv9sNEJSY5NG3N6MQDQBCbuO78R+EJoeYzbv83/AAEDFUL9lij8Syvh0/tKIlB7EVcsI0g8
P+D7gMFkEwQOVzgEHIqhqqP9h8WMgZhHfxuwUEkKDycUAb+q8+OrIqoAawlJ/LismZTpvgfR
pHPzJeKSyk5ALH/Gted473xvos0Tkxz6e+0gdiKwdYluH8IXaKpZdO1HajKueFPBbmgBYLye
81zxRbBlZPsp8tcDPI47e9bmmBZdM0KKMA/6JKNwOedvSotN08r4qu54o9hudPV9x6Fj1ql4
b3QaToPltIszXksaso4AJ5zQBzc8txH4b0iNoXjlsrzYYzx5hznr+NXrKNx4US+ZNv2bVGnk
TIzjd0/WtfWtLmur1Le6uoxP/aAIQDCsAoNUNph8J6/ZSRsJre8Bf0+Z80AWtR0422p+KZ9j
BLqw84Fu5JGcVmoT/wAJb4NBPyi2Xj8DXYeI4pHsrsnkf2Z8oHORxWRZGG6i8Fzom1/MKbiO
eAaAF08Mvh/UsqMtqx+9npuHSt2GxMPjq6uHKtHNYkADsQfT8aydVuVSw1yCOMPJYzLcbgfl
JOMV0QUzavHc5O6SwLFR0HSgDmIIwfEelKFyTpcmD71Uu7fyfAXh9ZMCRb9VJ/4Gaf4dvbbV
vFGnC3kcPFYyRvuXABzVm/sVn8K2XklQltfjcWbAI39qAJ/GzSQ3dxaMci7aCAsvBVST/hU1
7C9t8RdHhiIcpbOoyefu46VR8W6lDcT31zp489LOWASsV+7gnJWtB4BN8StKugWEs1o2SP8A
c9PxoAuWk0sdjYx3URM8mpnO3ouGrN8SLDeeHfEjOWjBuQMkEdNoqBr+OHVtG0z7Z5t0uoyN
KAecZOM1p+ILeKXR9dF43ytdorAccHbQBn32pBNYuLa2jbbbaSxjfPXI7flUMKD+wfA7nr9o
Xd78VNNaF/G+qW+ERF0spGA2cDHenpABoHgkFsj7SnGfQGgCXUpza3niN5MvBNNBGhPTccZW
tzVbiKPxNabmIENlJI6Y6Lxg/jSanpkAstYCfNm6jk+Y9D8vIqDXoDL4nvtrINmltkfxNn+n
FAEGneVNaeGJNo2vcNIv5Niob4W2meHfEV46Ey3F20b498AfzpdKk+z2ng6xlVkuSDKAR2Cn
/Gq95ZHUvD2rCLKzXGpBfmJwDuAoA3rSS3fWryCA8waeoZccDOcVzumxRPL4OFkhMY81nAOc
HHX866W2tYofE2rGN4jI1ggdQ2SCM9fSshLcadd+EYLZjFHIkhZV75AP86AM0xjUfDWouzok
t7qfl4LYzhgOPwFSXly+neJfEk7bnitbGNQme2OlRadKsGh2sbwK5l1hlRyfuncTkUeJIGGp
eLpWyITaIu7IJ/KgCG10tEsvByRyHLO1zkjrkE4FZs8zW/g/XY1UM9zqjQbifu7iOeK6xTaI
PBcbh5YyuI2HGDs6kVlTaPvtZbO0mWVn1lWYg8A5BI/CgBmrRm21vUIQdzJomM+vB5q54ehS
ZNNZnPmw6UQU/wB76/SofGtwbLxFqrpGjubCNMkdAWwcfnWta2pj8SXv7xfLOnIFQdUAz1Ha
gChoSRWtl4c85BG0cUsgHUjgZNJbSxXNn4buYySJL+Rl/wDHqhiZo9QsNOQBoItMklB6nJHr
UXh9ZP8Aij9OMaKqh7ksDnOAf8aAKGtx2GseOLySeZIb2znhitkLff5BPFS37/ZPFXjC7cN5
UVmqEj1IAxQujQrrN5r86CW6/tVYkHZQDirevQvOnjIJErHbH846nABOaAKwuEtorMIGDWek
tOkzLxk0miXJ/tLwxazZDC1kunPQbj/+vpUGsIRc3i7iV/sQHHvVm23rqkFyQGS10bemeik/
/qoAn0q9gNtpBJ+a61GS4YYyOM1S0vZrms2E6hlik1Cab5RjcFHGa1bezt1tPDFtGCJAj3J2
qOmzkn8TUnhoJDDokRBjYW88pOMcUAYraZBqVq9pcyPsutWkZivBG3PQ/hSWtvHFp9jpibpb
e71Vtrljnap9e/StXSTbypo0R3GXdNcjA4YDd1/OqOn7J4vD0yqwkm1GV1AOAoyeMUAS64Jb
pPFqlQdscMEZx+nH1q1Kohk1sOAscOlxQuccA4aszUpDcAw2CtGLjWFSTnJO0DP4cVPrOorJ
B4vaNXZQYoDx36ZoA1Lwx6fc+HNPt0aSaC2edMng4T1+tYWkXtzfJoSPAA09zNeTYOANuf05
rd1lVbWbbYuWj0iQhu6dOf51X0gWIs7Pa+17TSGZ8dt2OtAGXbaNbTapoOrXDg319dSTOd2c
KAdox6cVDfXE8ui+J55ppGMt6sETZ+8AwGB7da1dGgt47zwjaKOBBJc7m5JyvT8zTIrT+0NB
tbWWLEd3qrlghxhQxJI/KgDRltYY4NbAKCa4ENsC3O3KqMfmayr6Wzj07xJHEQgzHZAgfxbQ
MVKttDPJAsUzMt1qx2OG+6EH69Kn06zt1ha4Z/MN3q4+Vhx8rY/pQBOyadpL3fnzR7rTTUiV
ieQTnj8eKoX2pv8A2hrjIsifZtNiiDY/jPapfGlpG63oIAMupQoxxzjjiqOpeQsXiuF3JYXk
BOAT8uRQBfgH9mw3l1dqRc2mkRqMnJQtwazP7MkltdFtfMQy2VhJczdedwOP51Y1Dzpb7xfH
cuFDW0McZbgY4ArUt7iNLnUlijWSSC1t7R2PAwcA4/OgCDWtLtPsVkixJtt9JkkRMcZI6/rU
/hzxFB4f8F6FHcQGYzRMw9sGl1WGU+ItVRGL2drpnlEbuEJHT8RWlqOi+bZ6asN7Z2dukACR
yID15JFAHo32giQYA2nvWd4llnOlXa2k4gl8slJSMhSBViT5HytUvE48rw5dunDCBz/46aAO
AvtQaUeDbie8juJTcYe4UYDHBFc/LplzPpPiS1usweRfrdKrL1U85pUjE3g3wnO2Q63a9Oh+
Y9a3dcuZP7c8Uw8bDp6H9DQBLPeAeML2zWMSRXGkg/IMk4B6VkaZctbaZ4LubgSBEndGZgSF
J4ANX9PtY/7Y8J3+D9pmtTG7Z+8AtYvnyf2BcKTlU1oBQScKN3QUAdRfzvdeMdXsDJ5cM+ng
kY79M1zkNyZ9A8Jxlgxt7/yjj/ZyOau6plfi1ZAMQJLQhsHtiuV0q4ls5Wto2LRDWFAD84oA
2fFEUkV34os7WFXh/d3XXG1+Mt9BWjpV00OrXys/nSXulrKzgYAKr2qfxtDGmrasyKFafTMu
QOpzTfDsanxLpCMMqdJwQaAM3XdRksvBfhrXbZ/Mu7Y+UV6hgeCKr6U5uND8LykeWz6lIxHT
BPatHS4Yl8MQp5aFBq5AUjgDdVa6cxeHdUVMbbfVAIRj/V5btQBcsrt4/DHiltijyLlzwOW5
zzVmDUbd9Y3i32vf6WJGOO4HeqWqTMYvF1t8oi+zpLgD+Ijk1WsUB1bSj3/sdh+goAuPfieb
wZNC38RTkYAwpBFWY5Xk8P6tNqD+XJ/aAL8ZCAMuOPpiskKqeCvDuANwvFAbv981oa0xGgeJ
xngXiYH/AHzQAniW9YzeKo0b9ybGNgO3Q1Wjnt7i68OTwncLy0e2kbOMqB0qPXTvPifPH/Ev
i6fSs/QnIt/BY7FZaAL90R/wjvhqJfux34RcnPQkVp3iInifxLCoVI5LAO/HU88muegld9F0
ksc7NYZVz2GTXRaiobxJ4kY9f7OUUAYmnyvLL4Q1CKRSrD7Iy4I6d/0pguj/AGN4utSq4W5L
8nnlh2qz4YhRvC/haY53x3ZxzxySK1/GdtDHBrskcao7wRliB1O7vQBIl4kOtafAylnlszsI
OACB3rP8MTtHo2go0MjLJfPl16LgnrU15GF8UaMwJybR/wD0GmaAmNH0Uhm+W+bjPBy3egCT
xeR5jHGWGqRAHHsKzL+YRQ+Ly8auDcxgg9O3vWl4wJ/ee2qxfyFVlRWfxXuUHdOpwaAN7TQk
PiKWWUofOslCrnrgDjGaxgqre+GRGipGL2TCjt1qO1dv+FmWaliVFpwD2+UVNrly9pZ2M8IX
zUvWKsRnGXwf50AbU8Qg1LxEJo4MS24dRjlgAetZVpqEtzf+HrlQIhc2UiybehAHAP5Vd1id
z4lvYjgq+mFiccg89DR4dUHQ/DKkAgh15/3TQBz3hqYWln4eMca77ieaBnAAIBqK0hWTRrxG
y3latu646GraW6WknhqGIsUS/lA3HNLokYbSNVY5yNRz/wCPUATXDNKfEkepCNYhsC7BgY7Z
961Yrd28Y6LN5bgG2KLKPuj5Kn1KNJbnVFdQR5MZIx161jJcTJ8R7MLK/lx2eVjz8oOzrigB
lzbJDqWiIrK9wmoyF3wNx69am1IXL+F9el1Pl47wMVUY3KCuBx7VU8LadBea7p+ryhxeTTTF
yrYU7SccVpSQKuia7E5aVGvQT5hz1K0AVbKJIfHOo3Sk+XPpnm4YY28Vf0eaN4PCEDEEnc4D
DIwB/wDXrDgc/wDCa+Jo3AkUWWFD87RjoPar3hZQ2oeFWP8ADZuQOwoAp6214lrcSLM6RtrQ
UgkjeM9PfpW5rV3HDda9eSAedFaJEjjkgHtTNet47yHRYJQfLfUWJ28dCa5bV4xZ2ni9IixD
XMYJY5OCRQB0upTx2HiLwzLNukjgs3dyeSo29aXSdTg1Lw+LiPcsVzqgKBuv3h/hV9Y0n1i1
hmRXjbSzkEfSsLwrCkXhayVVGE1P5c9sPQBueYmna94l1K9kWK08lIw7H+LB4/WoL0mXUfBr
qTjynPA7bRU/iNEm07xNBKqvGCh5HsKswgR+JtPtFUeRFYEoDzjkUAZGsxxpaeG4oV+d78uQ
B9cmr2tW8bw+I2OMyGNG9xgVBdDdeeGFyQPtEh4/GrOsZW38QjOR5kZ5+goAjlIHjnRbBQn2
aGzaRFxkg4xWdpZkuY3a0jSB/wC2Djjjjqfxq7Mo/wCFkaS2OTYtWhaqq2WmEAZ/tBj+poAw
/FEobVdauo2SWOCKGCaMrnktk/oamviv23X5LV2iujZxKrEcKpBArRjs4Ps/imUpl5JDuz7K
MVhavfSwalq0SLHtkggByOaANS0jNre30c3zvBpyIzAcng9KoWkHla3oL2wCxw2Ej7fyrWum
Yalq2DgmxXkde9UbZymraTjHOlv/AEoAqaW0l54csZGYLNeamZCQMAYY/wCFSXUKXGkeKXSY
jzrsRF88ADaKEk8iy8KQRIixyTl2AHfmobmNYdN1aBBiI6mmQfdhQBDr1tIt/qaI4eG30lIt
3uT9aj1qQRafqjwsriLToraTHBBP/wBaszxFdzY8TqW4N1BD/wAB44rfu4I5dG1vcP8AWXEK
H6ALxQBR1CeWG9Fvbcmy0kje2OdwGOKtoLq1EE+6MSafpeQmOdzY6/lVbWVC6n4nkUANFbQx
rjsuauakf9I15u/9nx8/hQAyO3EF/pEwICrp8sjAerDn9TU9vZxW3/CIwRddzyc4ySVJz+tV
jI5ITcdo0YHH4CrmmOW1Pw4x6jT2x/3zQBm6db+bJp4lYD/ibyuSvcio9Thkj8O6xtkC/adT
EZIHOMgGtDT1CWWgMCcveSsSfXmo7VN3h91di2dYGS3JPzigBuqX0lte+JLqRCbezs1tVxjL
EjrWX8PfLuPBuvXqwkL5Ah/ePknCn8hzW1qdql1H4lglLeXLPGrY644rM8N26Wnh7xbp9uWS
2hlwozz09aANCyC2uuaaxkBaw0ku4we44xSaDLmHw6jg+ZN59xgA8Kc/41bCL/aurjaPk0lF
B74xRdRrptrayWow1tpbtHnnBoA57w/qtjOdPso1zcWclxPKxXAT72DmrHh1MHQbe6YnaZr8
KrHLYOVzRDY282k/bmTFwmmFwV4BLE5zViUrH4i0VY0VF/spzgduKAILVpdZsLVrmRY5dQ1L
z4xzwqdv0rRki337KgRra/1YLKTghlQf41B4Gt47qx8NtMMmPz2XB6HNb3hmCNbPSMqG/wBJ
lcZHc55oAwvF0lrcfbntVDbdTgiZgOTt4xUq27pqfiSVldUa4gAOODjb0q3ptrE012zqH36u
xKsMjIzirepORpusEAf8fqcY91oAy/F10tnF4kns2UyskSSHtk8fyrK8cutzdafDKxIitEIA
PQnOf5Uy5to7tdXE2ds+pRJIAcZGRTPGUSp4onjUEKlvCBz2+agD/9k=</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYa
KCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAAR
CAKPAjgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD6VoqES/NjnA701piCNoJzQBZpKiWbIO4E
EUNIygHGQaAJahu7qCzi826mjhjyF3O2Bk9BUm/p7isDxzoieIvDV5YMcSMu6Jh1DDpQB0II
Kgggg9xRXkPwn8UX1iqaJ4mkIlMphtnkI3cfwkdfpXrTOQwA5NAEtJUMbs7ODxjpSgknrjBx
QBNSVWmLZBRm5NRkvuJLkr2FAF30ozVWM7pFDE8LmnMpLE5NAFjNFYmq6zY6TEsmoXkVuMfx
tgn8Ki0TxNpGtsp02/inYrnYrfMPwoA6AnFGRjOaqhsM6k/Somz5ZxuBoAvbgSMUtUQQTGue
alwWd+T8vAFAFmiqKyMEcu3AqJySqnLYJ9aANOsnxPrMehaPPeOvmOvEcY6ux4C/iauqSkRL
HAHTNeZ6ZLrPiTxvdWutw266bpc3mxNFzvb+HPbigD03TppriwgmuYxDM6BnjByFJHSrAIJI
zyKzw7DcxfGTgCo45HV2BYkj3oA1KMjGapyBlAw/Fcl488Ur4Z0ZpfNU3LsBGhBOR36e1AHc
gg0VzHhnxDZazawyWN0J22BmC9s+tdGrFmb0A6UASAg0E4qqWPIzgA4NKoLMDklfSgCzRUEW
4NJknA6c0zLCIurEknNAFqgVTmaQldrcYzUqswQNnI70AT0tVmzGAwcnNNdmV8An1oAslsD1
pnnDcARjNVvOc5IOeKUo5AZmPHagC5nNGarhnMeQcE1GXPmcscAc+9AFzNHbOapQlizks2B0
pyykIQTz1GaALdGRVddwVmzSKWLnnjGaALPajIqjLI6yHB+UUiSOzbycA9B2oAv5oqjvZhuz
0pXl3RRncVye1AF2jIzVKSZvM+TpjvUKSzNnd1B7dqANOjIxVSN3dQzHGBzTPMcwMWPHrQBe
oyKzxI4UDcePWpXZtyqG7UAW884oqisjq0p3ZCimwzPKASxB64HSgDQoqIuwYDgD1NVxI6o2
5+D0NAF3NGazEmdkJLEHNTNKzRlSeexoAu0VReWTCbXxz6VK8p8ptucigCzRketUriVkhVt3
BFDTn5MGgC7RVNJ2ErK7EjtTnMiQ7skkmgC1RVJ7hhKFH3vSnB5MNlj044oAt0VEjn5RjPvR
QBASQ5yCKztc1nT9Ghjl1GcQRtkBmBxnFbuKrX9jbX9rJb3kKTQuMMrDNAGN4O1ga3pBuA6+
ZvIIxggZ44+lbjZKqPfrXhvjvR/EfgjUl1fR9Qnk0veoZOfkUdA3t2r1jwZ4gs/E+kR31kSQ
DtYHs2OaAN4LgDHUUFc9RzTqKAPMvipo1vaRHVrXSVnvGIBuRJtMLD7rfTNdR4J1abXNHhuJ
xGt1ETFOqNuXcPQjrW5qdlDqWn3FndKGhmQow9jXmHggyeE/FT6JcIkVn/qY3D8yseVYj6cU
AeqJHtJJ70CIjdz1qWkoAg8g8ZYnFP8AJ681LSUAR+UeOeR3rnfGWtS6RbwRWcTXOoXb+VBC
vc9yfYV0c0scETySuERRksTgAV5lJq0aaxL4x1tvI0i3Q29nFjcz5P3wPegCp47htfCXhubU
L1Gv9VvvkJkbJViP4R2A9qwvh98Pp4fDh8SJeSprEiGaHY3yr3wQOuan13xfonjTxnodtDKI
raAyGVrn5VbK421e0X4haf4WsJdBniae9tSywR2/KSLn5efpQB2fw58SQ+KNHFzuVbyMlLiH
PKMPauqlh8xRg4r5S+Hvjp9A8fXNzKhSyv5isqE/cy3B/Cvq+CZZYldCCrAEEHNAEX2cB9xP
SnvGdpZTg4596lB7UH5gARQBSjhWaN1yAe9SfZshQSMAVYChegAqDU7yPT7Ga6nIEUSlmNAH
HfEjUIRph0xY7yWW4IRWtjja5PAJ7Vs+FtCGjaNb2hcvIF3SSHlmY9STXn3w0th4h8V6lrkx
uFCSFmgl4UOemAfQYr2HIzgigCmbMkj5ztHQU9bQLuJY81aqK7uIrS3knuJFjijUszMcAAUA
YHi7W7Xw3o0t9eyjCD5IycFz2ArybwVLqPxF1/UL2/tdmlA7VJbO0Y+4Pr3NSalfXXxO8WNp
sEUJ0qFWxLvOU5+/j+96CvY/DGgWPhzSorDTogkSDk92PcmgBNJ0S10m1W2sII4YVxwi4zWn
tbqDg96kooAgELAsdwO7rmpFTbnpg0+igBix4J561G0BxtVsLU9LQBC8WduDjFHlcnLfKe1S
0UAN2fKAcYFM8sliSQalooAgW32sTkc04RttKk8VLRQBGEKqFXGKjaJhIXOD6VYoBBoArpE6
hgGB3Hv2pDbZQDPINWaKAIUhIVgSOaY8e3G5wozx71NMzLE5jALgHAPTNUIZLTWrEE4kVWww
GQUdev60AWGgZi5JHzU025+UAjA7U6C+tppJ4UkHmQHEingiuDvPiTDbeM7XSfsymynfyluw
+QX9gO3SgDumhKgqCPmohiZljGRtQ1k6/NcXt5aWFkWWCUlriZD91R/CD2JNa7SfZ2t7eIpu
Y4wzc7R1I9aAHSwuzAjHFMWCUjBOOc8VcoHFAFaONlRlx+JpvlOsRU4Iq2ByaKAKfkE4AFPE
TMyuCOODmrGOTilHHSgCokLqz5wdxoMDABVA2jtVuigCFk3dR0pv2cmNgcFjViigCotu/l7T
jihYGDEnoe1W6KAKohYMOnFOeJyhVcc9asUUAU5In+RcZwakeAs4Y447VYooArpC/mHfjaea
lZNw+lSUUAUZbdy4cYzUyxtggjr2qejNAFaKJ425yaKsNnrRQA0SKcYPWl3jdiq+wqB0xnOK
mUKGJIoAivoYb2ylt7lQ8MilGUjOQa8f0zRdW8C63e3FtPLLZsQLeFiNkqf3T6N6V7A4ZQdv
QmorizivY5IbpBJFIMEEUAGk6lDqdhDcw9HHK91PcH3FXSfSvEfG19qfgPWI7qxMhhPSR8mO
Zf7rD+8PXuK6L4SfEGXxYbq01JUW+iG9WUYDr9PagD0tn2rmvNfjVp7xabbeIrFD9v05wQQM
/LmvSSMgcVU1SyS/0+5tZVDJMhQgjIwRQBS8H62mv+HrHUY8gTxgkHsw6/rW0GySPSvIfgne
yWF9q3hW68zzbOVnjLAjK5/T/wCvXrwXBzQA7j15qC8uEtreSaQ4WNS5PsBUvU1yHxSnkg8G
aitvIyXE6eTHtOCWbtQBx/2Kbx1fpcavrctla3Ab7Lp9u+0vGD1b1yK4n4nxW3gzVLaHTZIr
2PG4Wd2WlEOOM4zjFP0wan4Rl0+2s4lu9fuICEdm3hAxyBj2FdVf+CdX0fw7LqUUEOq67c7m
vPOwQVIPyrnpigBvwx1XRtcYWGr6XpY1IjzEaGABHTHr6jpXO/Fe4S0vmk0fR9LFkxa18x4h
l2AycfStD4VeBrHU/B7ahqkksUolcrJC5jMSjquQeldJ8VNPtdB8FWF/ppA/s2VXtww8xZC3
HzZ6/WgDx/RPBs/im3m+y21lZXkKggCYjzO+Qtdz8MtT1zQXtxeagbvSWbyJ4pCd9rJ2yDyB
nvW/beBbi/0O11vSnis9aniEz7U2qWIyMDPyn9K8Z8TXfiCbxRM2oH7Pfbwsi48tTtPBPYmg
D69SXoBjOM5pPPIU47dapaOzzadZzZDs0KFiDkE45NW3jOw5GKAJBIcAkcGvN/jfrX2LwzFb
C48g3UoUkDc2BzwPrivR1VmwpGF9fWvIfHun3XiL4n6VpkUyvZ2yiSeMMAwBOT/IUAdv8N9M
m0zwvbNdTNNdXX7+V26lm5rqgxL8AYpnlbUjVRwMDHtVPWNTttGs5bq9cRwoByTyT6D3oAi1
nxHYaPKsV5OqzMpZIx1bBAwPfkV554jh17xpejTGnS0s2YM8UfJRP9s/3vauD12817xL8VbO
H7PGZIXGxYkBMUZ5yx9QOa+htK0qDTbSOG3QgAZZjyWJ6knuaAKHhXw5pvhqz+zaTbLEnV36
s59Sa23kIcAHkjpSxq65GOD3p3l9ATyO9ACqxBOaRWJznv0p20gnH50gDd6ABnIdV7Y5Oadu
6+gpjIWfJ6AU8g7MCgBkjkJuXpQJGwCR1pjoyxEde1PKsUHqBQA4MxI7Uu45HvSAnuDSjPGR
QA72zzTC+BTscZ70wLlTuHPagBxb0FMEhAOeSDT/AJsL7UxU+bGD6igB5bj3qNWZS2RTpFOV
K/jTM73dcH8KAH79xAp2/A+lMRCpzSLuJctwO1ADhId2NvB71z2X0nxBI9xeRx2N5gQ2+wLi
TuS3vW/H/qwByRWb4h0uHV7I29wgcqQ6Ek8OOQfzoA5b4j6TZSuskdzcW2oag6WyvHMyg9s7
RwcCvHPGvh+60m6NhbPbt9iYziYYSfYAOSR716bq11e+JrBvs80ela/o8jM0ci78qBjcAex7
V4Dqtve308Oo3upLNLfSsjsG+dRnHzD09qAPpX4RX1pceCbee2/1nJnLNuYv3JNavhq+udWv
rzUZlKWocw26g5DAHlvxNcR4O0Ofw5o0fh2yuvMvL1vPnmUYEcXGR9SOBXp2n20NnYRWlom2
OMBVA7UAX2f5gAKVXzk4+tRbisoyDgjrig/KrNg89qAJVf5c/rTt/JzUKL8q4z7inNnJB/Cg
BWfjIo8zGMjk00rlAOaayfOvUgHvQBIH6jHIqGO7LFw4CgHr60/BMvH3arhPMDDaRjkZFAE0
dwS3I49aU3BxkJnntUSoN4GGJ6U/bsQkKQxoAcZ3JHAAzzmnXExSMFBk1VZxJuwG2jjp1NKs
jFSuDn3FAEj3bBVYKCGoN4c4VTgDJzUAizj5Ttzn6UjK65J5zwKALUNwXGSOo6CiSdt5GMDP
WmWY2DDgg4xTZF3OwFAE4n3PhRlcdaVJSWO5cKKhUFNvy4xUL52tgHBPr1oAsrdEyMm3AAyD
QtzkA84qKHaZC6xsFxjmmshUA7e+cUAW4pN6jnrRTLc/ulGMN6YooAsbRSAfMc06igApaQkD
qaMigClq+lWWs2MlnqUCT27jlWrwrXfB/iDwfriyeH5EWyM3mQSBcbMn7rN2HPevoEMDTJ44
p4XilVXRhgqRkGgDmvCvikX6/Y9YjFjqsZCvGx+WQ+qHuK6mvP8AX/C8VnZOqGeawZjJtzmW
2bs8Z64HpWz4X1oG1hs9QuVlugvyTjpcL2Ye/qKAOI1a4Tw38cLWfyzHbanCI5JCpIZz6fkK
9Wvr+1sLZ7i8uI4YUGS7sAK57x7oEXiLS4kAH2iCUSxMSV5HbI5Ga5iP4cz36tFqepyraSjL
W8RLYP8AvMT/ACoAg1340aVbzG20S1n1G4yVBAwue2PWsDXH17xFfaKusQ3EFnfThCGAVY+M
4C/yJr0rwz4I0Dw2QdPsUMwABmkG5j781i/Gy7ay8KQ3MSsWguo5Pl7AGgA8VeGE0HS7XVNA
gd7+ylV2ZhveROhBPXp6V286yalojC2l8iS4h+VyuduR6GsXwb4qh8SaIl8qCHcP9XvDHHvj
pW8LsbASpGRxQBy2qrp/gnwBLDJtaJIzGR08x27/AIk1qS6VZ+IPC1va3agwSRIwxzggAjFe
IftA+JZtV1q20GxD+XB88gAJ3MenFdl8HPG9nL4fi0fUp0hv7X93tkO3K+vNAHrEMSQxKiDC
qAAK4j4w6Rb3/gfUnaO3E8ab1kcAEEe9aw8ZaI00kI1O03xjJ/ejH868T+NnxDTWmXRdGmZr
ZWxM6/dc9gDQB0ngGw8VafoGm6jZ3D3VhJEHa3jYZ+mG6/gRVqL4n3duFtdXggS8MpUxy7oC
F7dQR6967X4dFrTwVpEM6MrxwKGBHStDVtN0vWIGTULKC4Q/30GTQBhW/wATvDjWskk1xJE8
IzImwtt/EZFcz8N4j4m8f6j4qWOZLXaY4iRhW7fyreb4ZeHJHuRbxXFqlwuJIopSqkfSunsI
7Dw5oi29uvl2dpHyT6CgDWvLqGzt3nuHCRoMkmvOdVjm8Sa7FI8bO6j/AEW1f7kQ/wCesg9f
QU99dfX8TiOTbIxWxtSuC5/56t7eldR4W0r+xLJkuJnub2ZjJNM3VmPYe3tQA/wx4Y07w/Cz
WsQa7k5muG5eQ+5rf7VWFwpQkAnB5pFvEwDtbBOAaALWKKhE4LAAH34pxkAYjNAElFRJMGHI
I+tK0oAoAkopjSAKDzzSeaNpPPHWgCSiovPXjg4Pel85QTnt1oAkoqFrhRjuDR9oTGe1AE1F
RCdSARnFOMgHrQA+iozKu3OaiEoMxJBGKALNIFIJJ701pQAOCc9KYLmMg4OccGgCakbkYNRt
Oqtg00yFyTkbBQBImFHNcrdeKrmbVLmz0PSpNQNsds0vmCNFb+6CeprTvJbm4d7W3kaKMgq0
xU5B/wBn/GrOladaaRaeRZx7ELF2JOSzHqTQB5z4vvRPFdXGq+GdTt7+OLCzWbg7l7guO1fM
pkV9RP2dHVGkyqlvmAz0z619Ua/qUnizULzS7OV7bR7PK3tyvBkOPuqfT1NeGaVH4cHxBNte
WxTRyxjjdmOc9AxP1oA948AW+rqIWbT47azeNS8txL5k0hx7fhXU6VDqkGpXaXskMlgQGt3U
YZfVT6/WuS8OaxN4ZvYtI1ibzbCU4srwnqOyMfWu01eNb+weBJmhZsFZEPQjpQBp8GhgDWba
Xc6CKG7jHmbPmkQ/Ln+dWftke/aCSaALVGBUXnqACTnPpSvKoAOeKAJKKiMy560hYk4VsUAT
YxRx2FV1LB87sp9am3jaSKAHY5ziio1mXIGTmnGRR3oAXaMYxRtUHpzUUk6KADn5uAcU0yBc
bifagCxgUYHoKiMyjGSfwqOaXMYaNu9AFhlB7Ck2gHJApkcoK8nkdabG+9j83HagCfAPaomj
JlB4246U/cAcUu5QOooAXA9OKOPSm7wfukGlBHrQA0J8+6il3fMR2ooApRxyeY67zjGRz0qU
HbAe59TUyQhSTkknuaUxqRigBowXA4OBSrwh4o8lPSnqAowKAImP7xQep6Yp4YZb2NPwM5xz
60m1frQAworg7+R6V5T4l8Iahouoy6hoQa402QmSa13/ADRn+9HXrKqAKGAKkdjQB5r4K8f2
esxz29158b2xCvK8eFIzgZ9DXoiFWKOpBTHBBrgb/QtU8Kx3c3h61g1KyuZWmuLWUYcA9dp7
/jXN+CPilbHWJNN1C2ks7In935j5MJ7qfb+VAHsJ+XeQetY/ivSk13w7d2Ei486MqPr2rbtp
4bmBJbeRJInGVZDkGnFSzZ4xQB8cavp2v+Cr1rec3Fp5gIV0YhXH1FbcfxD8XDRhAgIt0URC
Xyju56cnvX0Z4y8L2XiW0t475VAt5lmDEenUfjXn+m614e1Hxff3eq3NvFYaaRFaROwClh95
9vrQBznw/wDh7rE7vqWrXL2VxMoKORvlKnnqfu1zPxZ8G3ehXC37X3nIx/1khCyOfw617Xp/
xO0TVLqa10iG4vLpP9XGiY3j1yeg+tYPxbt/+Ew8F+bpkayXdjIGmt1IZ0OORQB87rpt6+nr
epbTPASR5gGRxXV/Dj4fah4nuIbqRWh0zf8APJ3bB6CrPwp12fRvECaZek/Ybs+TLEw+6Txn
2NfS/hbQbTw/pMdjYljCrFgX5PJzQAtjbpbWywLuCxqFXPfAqREzgyfdB7VpOPlAAHXvWJq2
tW2kKY5GWS6fmKAH5mP9B70AO1fVLbSbJ726kCwxjHPVj2A9TXmPjW58SahDpcdpdQwnUZRi
xdPmVexb29a1JbyXxBrHlQxxX+pRAuio2ba0PYsf4mruND8PRWdyL+8IudUdAJJmHT2UdhQB
m+FPDEGjKk0sjXOoOMSzv374A7CumBUS4brirRA9BS7QfrQBnqBsl5I56U1Mm3A645FaIUHq
BRsXHSgCpbxs0BdshyalnyVCr1FSohViM/J6U7aM5oAru25FEY3HPNMuCRGcDnI4q2FABx3o
2j0FAFXbh1djgEAfShOsjdulW8DHIFJtGMADFAFdE+VS35USEYfpk1YwPSgqCQfSgDNKZWMF
+c847VJ5ZEbjrzkfSruxQxbaMmlKg9qAK0pXMQXp6U7JXdnqelSSRb3XHan7VxgjNAFAKWUN
gnnIqZD87kdcfnVnaAeBTAhEhOBg0AMjZVUbjgkVWSMqJJFBG48A96v7R6UgGfpQBS2spUsS
WxzTc7N8ZHB5A9a0CoNJsXuM0AVFILL6DrS38Ans5oy7IZIyuVOCMjrVry1HQYo2DBz0oA8s
0rThD4B1bSdLcNfxNIkhLfMz5zk9+RXh/izULjWdS0y2SGBLmJREVgjIYHPfIr6XSxNv8QJD
a4WCe0DzqejMDgEe9bC6BpYvze/YYPtRG0yBBux9aAPP/GVhj4cwWssZuLuPykjfo28kDNd5
pqtHplnHKBvVFVh745rI8b2y3OoeH7V94glvMuq8A7VJGfxFdUsCADjgdqAK+QJQGIwKqXSk
XUZUcE9a1hEhwdo46UhhjyMrzQBCVVAueCB3qIKfLZs8noKvlVPUA9qQIoGMDFAFBSV27upq
dBiRieQentVnYv8AdFG0egoArt8uQoB7mpOBBgYzin7BjgUhQccUAQfcIY9MYyKVn3k4IAHe
rAAAxikMa46DFAFP78IyOM0+ROYz6VZ2LjGBS7RkH0oAqlgsnQA/So3bMDFRjDVdMaknI60n
lrjGOPSgCjMdpGBw1TxqFmIUcAVOY1IAxwKdtGc0AQMGYnGBQ6DIyATmp9o9KY65ccUAQldh
bZ+VLEC6hulWNoxTFiVemRn3oAUbicY49aKfRQAUVGXOfQU0FieGJFAE1FRKSYzyQadHuzz0
xQA+ikGcGmnJcZ4oAeOaM1E3DEDvUedsXA6980AWdwxnPFeefEv4eWfiO1N1pqRWurR8q6jC
yezY/nXcISYPx6VI+DtFAHkPgW+vdLuBopZbDVrcYe2nYmG4X1T0NeqW2rQvcLbTjyLkgkIx
+9jqQe9ZPiXw3p+vWLC9iHmDlZUO10I9DXH39nrGm28EN3HJqukx/dniO25hx3HrQB3/AImW
8u9DvINKKC6kQorOcBc8ZrzD4M2dtD/b3h7W7W3kubecljIoYup/z+tb+h+L4re2lF1IJbKM
7Rdt95PQSL1H1rzvS5rq08Xpr6XUUr3WotayCM5V0IG0/lQB6Jpnguw8OeNxfaTDGsN5GymM
kjyumSvbnjivOvGOg6jpniCTTtLvXtFvIZbiVI5Dsfbk/hmvSNagv7DxbYauLlrm3lUWyWZ4
2lurD16V578XriO48S3H2O6na5hhwxiB22qfxbiOuaAPMPDljcaheSxW02y5fYqEngsXAHJ/
Ovrjwmuo2+gW0WtyRPfRqFkaPofQ18m+FdVht9T0eJ9ixxXYlllIwTz39hivW/GnxFvr6T7B
4RhaVbhSqzqpLMc4O0dvqaAOs+JnxItfDKi0snjl1KTkA8rGPU/4V5XpF34k8fXr2cBMNrcS
b7m92EMV/u7vT2FbnhL4T3OoXMepeL7mRpXO5rccsef4jXsmm2FnpYSzsbeOC3RflVBgUAHh
TQdP8OaXHZ6fGFUD53/ic+prZ8xcjBzmqHGHVGwPenONrR4wTt7+tAF/zFyRkY9aarqRkMMV
VQcPvAyB2pjgm3HIHvQBob19aNwzgnB9KpyfMIsH5jTySblQR0HJoAs717EYpC4AzniqadZQ
mc5pW3CGJT1J5oAth1IPNLuX1qooBnZSOgzgHioA0mHCjKn17UAaIdT0IpS6jqQBVaJAIgB0
Peo51beo4IxyDQBdLgDORigMCM1RQlkZW421JAMrjrjmgC0WA6kUEgDNVpf9VnFKznhME8UA
WQQcc0m4VXDcovY0w/LLwc+tAFouoGSeKUEEZFZ8+GDqvQAZ+tPJYFNpJGORQBd3A0BgelUY
yWZhngVMoKuCo4NAFjcM4zzSkgHGRVP5uWwcE4zSSjEgIyfSgC5vX1psrlYnMa73AyFzjJqg
rl32kbR1qztYjIzQA9Nr7ZXRVm2gH1HtmlZ1C5zVQt1Jz0xQ6AoSc8CgCvrvmfZluLSMzXNs
fMWIH73Yj64rSgfeikghiBlT29qoFCoVgduRViBQSS3HPFAFsEjPoKYH3HHvRK20H1qtt+Xd
+NAF7IoBB71XIzGWOaE4Q5zQBYyKWqoAbGN3XvUisVznPWgCXIpNw9RVe5+6cmo4kAkDEn5h
QBdBB6GjI9ao5KOx5we1TQKGU/3aALG4DjPNGR61RmYqyjHOevrSxHeSQck9aALgYEkZ5FDM
B1qnDiWUknlacT5iNkncDxQBaB5NAYHvVKNj9mLc7u9LH1XOQD2NAFwMCaZMWAzHg1UVypbA
NP3kwjHc80ASiQudhBU1KvyoATnHeqeBlcZDGnQJvVyXJINAFwcjIoqGIseD2PaigBwQgg8c
UKmGJPepKKAGqoAxTgMUUUAAGOlIyhutLRQBh+I9esdEjLXJkkk2FzHEMttHU49KwtO+JfhO
8SBI9Q2vMQBGyHcD71x/xgga68caTazXUtrYXMQhnlj9CxwD9TU0nwN0sxE22pXSzY+UsBjP
vigD1A6rpQukt/t9t9obBVPNG4/hVyOSC5+eKRJApxlGyAa8Jvvhn4r8PXMl34bu0mb+6jYO
DwRhuD+dcu2r+LtDtzHe6bdQwQy7zKkTIQSeeRwaAPp+S2icfMD9M0fZYtoG3gdq8i8OfEhL
/wAi3g1P7NcIMeTqK/60n/bHTrXcx61rluA11pcV3Ew3CSzmBGPoeT+FAB4t8Gadrmn3MaJ9
mupUKiaM4PPrjrXjtl4N1Pwb4h0my1O5jfTLq8RxLFyd46DB6fWvU9W+I+m6bCGu7LUYi2do
e3IDEDPWvNr7XbfxPrvh7WHmuHY3wjELArGi+3qfU0Ae06/d6fpGmG91EhLeIgl8Z25OM15k
+labZapq95DfeYNft3Nu/lbkAxk5NbXxy1e2s/B5sJW/fXrKiKOuAeTXAeNbj/hFF0yB57l4
ptKMaMvRX9vrQBy/wy+H6eLLq+E10YobZgAUAJY57e1fQnhDwZpXhqILZwBp9uHnflmr5r+H
/iC80bUp5bG/NrEI2lkRyD5hHOMd69csPjbZC1ibUtOmjdot2Y2DZP07ZxQB6/5Kbgaa8EbM
GIwRXg+qfHq4eVBpmkqqEEHzWJOfwrmNU8f+Ntc228JuIzI5CrbxFSc9ulAH0Lq3iDQtJ3i/
1C3iccbN43flWTa+KpdUnQaPol9cwFSRPLiJPwz1rxjwn8PPFV9qEV9NaiJ93zPejdj3wete
72Hh7UQYjqOtTyCPGI7dBEv446igDM1K9v0jeLUNZsNLyv3YMySc+oP864+88Q2/hiXThD4i
u9UknuFWcSrkLHnrjAxXrVnoum2crywWcQlYklyMtz15PNec+L7SLW/HVlZA28kTOq7QeVVD
ufIHvigD1FY0mWORSQMAipjGu7PekRVSNUUAADAp2eKAGrGFJOetBjUkE9qXeBQkgfp1oAas
KqzNzk0CFBnAwDUlFADBGAoXtmkkhDsCTzUlHSgCIQJs28kULCqnI44xUtGaAGGMFSOxpQgA
xTqMjNAEYiAJOTz2pFhVSTzk1LRQBCLdffFH2dck5OfrU1FAEX2dNpHIz3pyxhehNPooAYY1
IxTXhVsHJyOlS5FVrd7ozTi4SJYgw8oq2SR7+lACtbITuYkmnpEQD8xINSNQDzQBEYQCMdKS
SEMmAcE1NnPXpTTgGgCBbYZBY5AHSnxwhTycjsKkpQaAB13cEcVEsA7k1Nu5xVTWL3+z9Lub
sRmUwoX2L1bHagCy0fbPFAj+XaTxVLRNVi1bTba8gBVZ0DhT1HtWhQAxEw3HSlC8nJ4p1FAE
BhLA5OBQIABgZqxRQBEYgR1waEiAB+Y81JRQBDJDvK8niiOABiSe9TUtAFURmOQ7QcMc9KV4
uS/TFWaTtQBSiiLKV6DOTxUwtwGJDH/Cp6WgCBICobJ60qQ7UK5z71LRnnFAEAt8MGJyRQID
yQ2M9cd6nooAaFK9DxRTqKAGb+eBmlJbIwKYqlScrnmn5J5II7UACEnr1pScUKMZpSM0ARqz
MMjFKSWA29e9CIVGDSjCnrQBwXxV057zTYyuA4OYyse5/MHK4PYcGt/wbq7ax4esbo8O0Y35
OSCODmrviKza80mdIgTIBvQBtuSOQM+mRXM+ApUhudQ0+IbULfaonRf3ZV+oB9jkUAdsc54q
OVVaBhIqsPQjIpJ7m3tITJdTxRION7sFFVYdY0u6kWKDUbWSQ9FWUEmgCtN4c0i/IlvdOtJp
RxuaIE4qlqPhbTLiUEpPGAoULDMyKAOwAOK6FJY0GDKn/fQpCPMQtGyn360AcVP4C0C9Qpd2
0s4HI82d2x9MmuB8SeE9E8J6xoZspruS8ku1MMDSZVVzzxXtgCRIfNkUE8c8V4j4w1KC71bX
d10W1S3bFikK7jGIhuySc9c/pQA74l6Y1yza34lLq0AVraziJKhAw3bj6nNcf4w8YQ65oM4j
FvHZBwkVtJ80ynHLA/0qzdan4w8T6BYaff3KD+0mZIhJEFLqgyST+nTtXFad4UvtQvZ7CCRX
vY4jOkAyd+Oo9jigDpPg/o+ga3ezWmvAfaCytACxBYDqK+hovDOjpE1umn2rIqgANGDwOnNf
IMbXWkasnnxvDcRMOCNrKRX074G+IGm6pocU2pX1ta30Z8qWN328juM+tAHQJ4X0SCZXj0yz
DDkHyV4/StWGNScqiqV6YFZY8TaCNpOs2PfrMtKnifQVJC61Y+/70UAbIlkKszHBXpjvTknL
Sjk8jvXHXvxH8J2kz20uqoZEOGKAsPzFQ2PxBsNU1DydCt7zUsLkvCgCr7ZOOaAOx13URpel
3N05zsXCL3ZjwB+def8Aw5tZ7jULvVbiVW2ObdNpznnLH65OPwrT8Q399q1qIn0LUFRcsDhc
hsYUj5u1O0HVIND0u0s7jTNQtIYhxJJFv3t3+7k/nQB3JOZVAJxil37XIJOPWsaLxNo8gRzq
METdNkrbGH1U81soA6bkZWVuQRyCKAGyP+4ZlJ471FHNkAhiN3FTpAQjIDwemaaYCIzuxkc0
AAkd1YBunFLHI3Rm4BxmkSFhkqRzwal8ogdaAG+YeTk8UvzMN+4g9hSrGQMHBHcUpQggKQF9
KAGLIWGM4OKTcRnOTxTmiO3K8HFQhZGdl3AEd6AHeaVI4Oc1LyF3Ac03ymfb5mOD6U8o3QH5
aAFDfdHrTA5ZmweBUjJxx1qMIw3MNoyKAK32iQAZPJOKnJdAgLE7qaIxLEMABgc5p4jcsCxB
wKAEDndjceBzQ7kY3UoiYSbhigxsXJOMUAVZ5yqMfM2hRnJrk/CmuTatr+uOHf7LBIkEZ3ZR
iByRVv4k3NhYeFNQbU5MK8TBUD7Wc9gPxqj8JdCk0zwVZrLGyyzEzkN1G7tQB2XmN5gG49M1
KZCIxgnJ71D5UpcE4OOKkVHCFSAfSgBVdtxUk9O9MSQqp3NxUio28lscDgVHJCcgED1oABI+
1mJPHakZ5EVZC2VHUU4xthhjgjtSCGRlCtjaKAF81pHIBx70yZv9HlEmCMYp/kspJHaq8hlk
tZxGF34OM+tAHCfC3VVebXNMR1H2S8by4wPuoT/jXpG9sqB9TXg3grUY7P4neQQ1vdXkbJdR
D7pnVuv4jn8a95w7KCAPegB28lD0yKY0pVlx3OKdsYDGM5pHQnb8o4NAEjO3QY49ahknJX5D
0ODxUpBzx0qNYmCFeME5oAYWlCZJzz6U7zXC7iQVqTYdu3tTWjLRhRxigAEpJxx+NMd3ETYY
Bs4FOETbyzYNL5ZwRxQA1pHLIoPQcmh5iocdTjileE+YGBqNIWLszE4PagBks8saowPU4qUT
OGyW4PY9qhnjYqFOGwcipTEwPKgjFADklY7+5UZFJHIxXd19RSJC58xSOGHBot0l4XAUD9aA
BpmAD847ilklYw7kPBOBUjRsV2scimSxsFVVAxQBJEWBwxB9KKSNcOMLjA70UATUUzeu7vTi
wAyelAC0U0uMDrzQHBGaAHdq8h8QfE0quvQErZNZERQqhDSyvnqM8Y4r13d29a8n8J+DdP8A
+E+8QSanam5aGRZIfOHA3ZOQKAOI0vXPibryP9hNy0RX73lqgIPoTXNajb+I9BuYbLxBd6lZ
DaWhWBg3BPPQivrGFVRAqIEUcAAYFc34x037XcWFx5UcixOUl8zGBEww3WgDzLSfhTfa3pkF
zfa3elJGD+RO2QyeuQTXRaf8MdO0GCK7i0t9Rv8AlWjFyVVQe4JxWt8J9ei1DRbmyiBzp87w
/ezlcnbz9K7lXYjO0fnQB57/AGI4HHhDn3vqmFnqscYitdDntogpQJFqAAGe/TrXdGUsxUAA
ihnbIIGQaAPLPEngjWPE6vkf2c3UPJdNISemflwKXw/8IorEvJd6m73MyCKcxxgK6dwM8gn1
r1DzDyDgYrN1vVhpVo9xIN+flRB1Zj0AoA8e+NF5Daav4f0fw5GyapZMBDIh+WIHgKa5/wCG
mpN4c+KNzH4niQ310dnnKRtRm7j2NT+LfAfjPVrmXV5vLJuJPNkt4ZMMmBxj1OK5PVfBer2s
4ubS01Nkjj82Wa4jClCOeOecUAfRPiv4eeH/ABRdpdahbkXO3b5kbbSfc+tcXL8BdMklZjq9
3n/dWuk+FXjAeJNCEczJ9utkCuA2S3H3vxrt1uHZlz1agDwzVvgI5mT+ztZUQgcidOc/hVJf
gHqe7K6za89PkavoWQIODyT2qOIqrtjINAHgKfAPUwCDq9qc/wDTNq6rRvhwfAum3OpW+uyx
TrF85ESlSfQA+9esK58tueSa8y+OWuXeh2WmSrbrPYmfMqlsbmAyo+meaAMLQI/GOva5Po15
rU9vbpGtzJPGgDKz8hR/hXpCaN4hs4kNvrkd26AAJdQAK31K85rM+GUd+uif2lqyg3+oN5z8
YKqfur+ArtPPO8A96AOE8Vw67Z6Jf3l3ZaNOFiYsYkIk6dQWGOKk+Cl7NceEfst5O0t3aTNH
IGOSvcDP0ra8dys3hTVvl4EDVjfDtxHeayY4wq7omIUYydgoA9C6UhwwweRVTz2DDABUjNH2
hip4wRQBcCgcCiqqzs0BY9aUzMNgwPm96ALNFRNJsiyw59qjWV1f50wvtzQBZowM5xz61CZG
PCgVE87xoWZe+BzQBboqqLlwyiRB83TBp/nkZJT5RQBPQRkEHoaiaUYGAeaa0xUcqcUATKoU
YAxS1Gsu8ZVajaYlsAcfWgCxSOwRGZjhVGSagac+WGANcF8Y/FB0Tws8UEqpc3YKKc9F7n+l
AHnOtfaPiB8UoLWNZfskEokVnOV8pe4HuRX0TDGsUSxoAFUYAHavJvgho9zBZy65qB/0q9QB
Y8ABYx0r1EXOVJIxjtQBaxSEYqqtwQ21xgHoc0jXBToC3qaALVGc81V8/gdct0FAmfbhgAx6
UAWxycdqRh0qpHcnaxK9OKRbpiMbevrQBczTEiVWO0Y3dahFwCpGORQLk7vmXjpQB4l8Y9Nb
QPE1rr1rE7ySypKGB2hCg+YfiMflXs3h3VbfWtGtb+1YNFNGGHt7VieP9HTxB4euLNo1eUDz
Itw43DpXn3wW1w6XPL4dvJVMmDMiDI2H+JKAPbqKqm5JUMFzn0pWuvmCqhJoAs0VX+0ZyNvI
605ZiVyF4NAE1H4VXkuMDABLe1OScHIIOQOlAE34UYpgkHoeaA/zYoAfRgVFJLtdVHORTFuM
tgKTQBKY89afioDcAYGPm96csvDZU5FAEtFV2usNGu0/N39Kes27PBwKAJaQEE8dai88EEnj
60zzFJJX8TQBZI5oqOGQMo5zRQAkhwhAHbtQqnaoJzipQKKAGc4XIpMc8VJQOBzQBVvGKWk7
FyirGTuAyRx1rhvhzBfDWtVm1G7N20qQuk3TKYOOO1dxq5xpV4R/zxf+RrlfhxeXE63UFwYi
sMUPl7Y9rbSvc96AO0INYHjew/tDwxqdu5dUeBvmTqMDNdBWX4oNwvh7UGsplhnWFmV2XIGB
6UAeZfs52EsWg6jcybTFNPhcdfl4Oa9dPBAHHNch8IraKDwNYyxjD3O6aQnuxJzXZEZYE9qA
IdpyzbcnNCofl3Ahvap6Mc0AVJ4wW3FeTxXM6g6Xni2w06WFn8mJrgNu4BzgZH412DAHqBxX
KWeLX4h3yyjP221R4j6bOCP1oA6GWE+WFQdqzdS0/wC2Wc1vLGSkiFW+hGK2mZQTlgMcHmuM
+JHjmx8J6NPKJYpb8jEUG8ZJPcj0oA8w+FkDaJ48v9Hs0hlhimdDOSN5XGce/Ne8LGcAlTlT
XzX8Bb65l+IMlxsDPdhzKNpwAecg9ueK+oOCOaAKiowYuR1/SiFCGclcE9DVweopDnPPSgCA
oQvyjmvK/wBoTTru+8JQPBHuEVwrMM9AeP5163xWL4y00at4cvLYBTIU3Rk9A45B/OgDK8BX
8ereF9NubY5CxCN17qyjBB/KuhaNmYfKRXnPwI1WO8sNWtB5KtDdM4jQYI3dePrXqi8E0Acx
46ynhHU8ZH7gisj4fxH+0dZzkndD/wCixXX69Zm/0i6tlRHaRCAsn3c+9YXg1BHrWvp8vyyx
Lhen+rHSgDdkRtwG3AAxmpDAQgRQcY5NWZFDLgHHNPAoAo+Syx/KCM9qe24yxgDhRk8VboAA
6DmgCsVLNjn1ApzoXb055qfHOcc0UAQ7WQnAyPaq7qzRjbyQ2cYq8eQRTEj2AgHNAECoXCkg
j2NI+4owCHmrdFAFcAqEGMjvSSbnO0KcdKs0UAQQJ5Slck85qExNv+YHHWraLtzk5p1AGfdy
C3gLMNsa/Mx7ACvEIVi+JHjaV4llm020uFJ3jCoijgAf7R/lXV/FzxXPBd2/h3TYlmluseeM
4O0nG36muv8AA3he28M6YY4R++nPmSn0J7D2HSgDTjtY4vliXYigABRgClhztYbTkHuO1aJG
QaaBxQBnuPMxhT1pskbbecj0rR25oIB4P0oApqjFEfB49qjk3PKuAQq9zUWsa5Z6UyQysz3M
n+rgjG53+grCutZ15VecaVbwW8fzfv5wC49PY/WgDoimQ3Xr3pY2KhWIyAK5HQ/iDpGpagdP
nuI7W/Q4MTOCpPsw4Nd1HjaCuCPUUAVFVm3Nt5PGKl+9EBtOe5qzjJpSPWgCtIhLAdgPSvFf
i74audNvY/FGhwyfaInD3BQ4wB3x/Ovc6hubeK4t3gnQNFIpVlPcHrQByvgjX7XxN4ft76Bx
5hUebErZKN3zXQxoySs55Uj8q8ek0u8+HHjCS702FP7FlQF1d8bhnkD3H617RY3FvfWUVxau
skMihlZTkEUANGB5jc80BcxLn68VOsWCT2NSBQMcCgCgzMkgIXcrDt2p9sSQzsCOwHrVzaMc
Cmom3jFAEQY7l+UgCnTfKuV61NgUdetAFRv9ZGec9ximysftKhe/t0q5tHpRtGQcDNAGc5Yy
hcE89SKtDK7iASCOBU5UY6DNLjgD0oArbQWXI/8ArU8YBK4qXj2pSOvGTQBVKCQYA5pqL5fB
HSrSDjkUpUelAENugQn36iip8D0ooABzRSKMZ5oB5PtQApOOtBIFRFjsJPPNPwdwxjFAFTWj
/wASe9x/zwf/ANBNcj8Op0lu7lY3DFLK1VgOx2niuq1skaPf8f8ALF//AEE1yfw7VVvJ2VQA
bK1zjudpoA7wsBXnXxz1p9N8GPBbTKk124jI7lP4sV6ESCpI5rxb45wTa5r2g6DZgLPIS+9j
8oB4/pQB6v4Y8qDw1pgUKiC2j4AwPuitNpVCbs5B9KzdLtWs9MtbWQgmCFUYjoSABV5QNq8D
GKAJBIDnnpTPtC+vB6HFRSxs5baeCMU1lYQKqkZHb0oAlnkBZApIY1heIbKWbyLyyP8AxMLR
/MQHo6/xL+IrYlBaVBnB9aIgxmcOe3agDxXx98R/DrXMds1rfSSgl5xBMYdkg7HHU5FeS+I9
Z0jWJALHSZo7qRvmlmuGlYnPYV9C+Pfhto/iX94FNve84miHXPqO9VPh18K7HwxK11qBjvr4
5CsV+VB2wD3oAv8Aw00IWOn2l/NALa5mhSMRBMeWo/qepr0MSAHB7VAyBQmVA2n1p+SWfsPU
0ASCYbc9Bmm+ep4PU9BVZiXi+7wDTgPuMDu7c9aAJo5w5YDHFDSqwKsARjmoGypYov4etAGI
iT95hmgDxDwEz+HfjZq+mkxQW10GdUHQg/MuPzr3Zp1WQD1rwn4wRXumeOtD1qys5CkQVXlR
M5IPI9zjNexadqEGpadZ31pIGhmG5WxQBo31yqWlwR1WNj+lcJ8Jrr7R/assmA8jxk4GBnYK
6bxFqJ07SL27VVlaKMtg9GrmvA0+7W9chcRJK8kcqxxggbCgxQB3xmAOOceuKeJAU3dj0qE5
WJ8EfjQgKxL0IoAm81QMnpSNcIE3DpUMzg/IOwyajZVa34XknkZoAsC5QsFyQT2qUSKcjIyO
1cfq/i/S9E1BrbUXkieNN6loziT2U9zXO/DnWP8AhLPEus69byyxWoVbZLZmzjHO4jtQB6eZ
1yB3NKZkDhOcmoGQFQEbLCj/AJb++P1oAma4QNtp3mrgHnBqnHkPIWx6gelPjyYzg5GaALHm
qMknvil8xdpJOAKrgDeOeCc0Nn51UAnpQBIbmM9CePaua8e+M7Hwro7z3Mo+0yArDEvLMx6Y
Fa15LFaWxnuZVjijBZmY4AFeReH7dfiP4ivtRv41OkWs4WDI5YKc4B9M8n8KANH4U+F57i8l
8UeJlM19Od8HmHlR/eI7H0r1v7QhbaW5qksQEPAIUcKPQUx2DyKV7cUAaKzqc4ppuVyeeBVX
OGO3kjvSQMDE/Yk96ALplAXeDxXNeLfEMllFHaaYqSanctsiRjwo7ufYVqXMhCFDhQBkk+lc
V4Zji1jVr/XzJ5qGT7LbgnO1V4JH1NAHUaJpaafbRyXkv2rUD/rLmQZYnuB6D2rzH486zc6f
e6Z5MxKmNgLYglXY8BvQ49DXq5Qkck7U/WuM+J1vb3t/4ctbmFJo5bwBl/iwBnIPpQBxfhX4
OQT2VvqOrX0wuZR5jRINoGR0z27V6LoGpzaLqsGhXxLQSxBreYtnBHVCep9jXRomIWRQPlGa
w/FunW91ZJMB5V0roYplTcwYHjOO39KAOsW5TJ54FSmRQoJI5rnPD2pjVtIEzKkc6ExzIpzh
wcHmtbf+9TcPlx3oAuCZSxwelHnLjJNUiSzybOcjtTjIoiRV65waAKnijToNb0W6sZhjzUIV
u6nHBFeW/CvXD4S1abwvr8nkuzZg3Z2g+xz0PavYQR5wDdxXE/EbwvBqtnc6hbIi6hDCQGwP
nUc457+hoA9A8wbScigSA964H4YeKh4i0DypTi9tAEk3EZf0bArtE+9tckelAFpZVIzmjzU7
n9KrzICiiM8g09htePAB9fagCZZFZNykEUjSqqhiePWojHgcNgYpgyEk3cgdPegCwkiuPlOa
o6xq9vpVoJ5ySpdY1A7sxwBViDIK7gApHy4rlPiYkM3grVEuWUfLhCeofIwR70AdQ2o2qxPI
08YSMbnO4fKPep4545IhIjBlIyMdxXzj4I8O3eo+OtSsLfVrl9JjQLcyFt3m8D5D+tfQVrEY
XijQ5RF24Hp2oAuI6vypyBzSpMjE4I461TRmUtsXrkHmiLMUcoYBj7etAFxZkY4Dc05ZEYHa
cgVCAqBdxG7sajhyI3YkEEnIoAtq24HFFRW2RCAvJPrRQBNRgUUtADdo9BS0UUAUtcA/sa+z
/wA8X/8AQTXEfDu7EWu3NjNt8x7G3lj2jjYARz75Ndf4pvVsNCu52Tf8hXb6k8f1rhfCMEtv
8TJ4biRJJI9LjBKLgdewoA9OAAGK8TW5i8UfHCL7Lvij04HeWORIU9B2r1bxXq8Oi6Fd3cx5
VCEQHl2I4A9685+A3h+a2h1DWrpsTXTmPy2HzJg85NAHruBjGOKMD0ozzRmgAx7UyZN64AGf
WlLAHFBcDqaAAICAWAzS7RnOBRuHqKTeCSBQAoQelG1e1G4UmRnrj60ALgY5ANIwHcUB1PSk
yD3oAcANuMcUgQA8AUFwO9O3DseKAEKL6Ck2KQMgZFDMMdaTzFXvQBzvxA0OHXPDF5byJI0i
IZIjGcMHA4xXB/BDxGgS48M6h5kN3bMfIjnHzle4/A1680ihc/hXiXxJaDw348tdUSEM0xSV
GiGGUqcNu/2SDQB6z4n09L7w/f2pLJ5sRXcibiPcDvXnXwh1Ga98Ta1a32JbuyQQ+f03KGOP
l7V3PijXWsvCN1qtiUdktzKhPI6V598DLG6m1PWPEEphaC/xtaMEBm6twfegD2MqCCOCDSBB
6UBlz1pWYKMk8UAN8pM8qDS7F/uijevGT1pSwzjPNAGdrVilxaOywxvMnzJuQN09M15L8F5k
03xv4l0eNCsEj+fGznkj09+pr2p2wjEckV8leO9bvLH4jTalBFcafJvEci78njrj2IoA+tUQ
A5xQUBOcDNUdGvo7/TLS5iPyyxK+D15A61e3DHJoAj2nzScDBqQqMcAU7IwD2pGYKMk0AN2Y
6AU4KPSlyKNwHU0Acx8QNEl1nRPKto1maKQStbsxUTgfwEj1ryjw740tPDuqyadp+mSwRu4D
6bKNrI/8TIxOD9DXvhauU8a+BtI8VwgX0ZiuVzsniO11P9aAL+g+JNM1hFSKRorgqCbeddjj
8DWp5I84MAAo7V5B/wAID4m0oJFDe2+sWgbCxzkpJGvqr9QazbzxP4n8LT4a3vYbcEqsNyPO
jAHfzByPxoA92Ea88cmkMSBcYHtXB+BviZpXiKHZdOtneqdhRz8rH2Y+tbvifxfo3hyJX1S8
jiLglFHJb8KAM74ka4mj6K1tbMp1S+/cW0eeSzcZ/DNafhDRI9G8OWdkyp5kaDewGMt3P518
7+Jda1rX/FGmeI4reWXT/tQWxt/4mCnnH1r0fVvF3i/UdPls7PwxeWU0xCef5g+QHvQB6c+o
WCXQtHuYBcEbvLLjdj6V498S7w6p41s10ifH9jKs1w4bKjcwHA7n/GtCDwbqN1EUGlWNvdYO
66u5jO7k+hHSqcPhXxRpUM0Fro+jXXnKY5pclTIM8E80Aer3OpWenWIuL64hhhCglnYCvPPF
XxK0KbRb1dF1CKS+WNhGCCozj1IxWJL8MvEd+shvtUtmDAGOCUGRY/YZ7Vx3jX4aXem2pmnv
9OEsaf6iEbGk9DgmgCL4a/EmfSNXgi1CNHs5cRyFeCOfvHsTX1LbmK4gSSPDRsoZSPQ18Ux2
2jBYbeW6uorvZ+8YxjYj56HHUe9e3fDP4mWVjbw6Drk+bi2Plx3Kncki9jmgD2xVVRwMVSul
KBWVVznJJ44rjPF/xO0nR7dxZSC9uuABF8yqT0ya8svz8RfGskrwpPBZMPlAPlIyk9s0Aey6
3478OaQD596k1xjIhg+d2Ppx3ryrx/8AEK41uB7TSgYIZWVFtwD50wPrjoM9utT+HvgnqGGT
VdWWOJyH2wDLZ9ya9S8KfD/QPDJMllaCS4JyZpjvf8zQBk/C3w1eabGt/qFrb2hltkj+zxDn
IJJLe5zXoaopYEjpSjAGB1pQcHmgBdoz0oKDcD3FLmgc0AIVDAZFBRSuCOKWigBNo2hQBgV5
V8dvE1poul29k8btdTSLMgHTCnua9RvLiO0tZriU/u4kLt9AM18leP7/AP4SjxxeGAyXhlkR
LRd/QHHGPzoA9x+B+lQWvg8XXnpcXN45mlKsG2k9s16MsaqMKMVjeCtKh0Xw3ZWcVsluyRgy
Iv8Aexzz3rczxntQAxY0XOB1oWJFJOBk07IzSgj1zQAwxKccdOlAjUHgcU7IzS0AAAUYXpRR
15ooADTGO5e4xT8UEcYoAB0ooooAzdXhgn0u5+2qHgCMWB9AK8q+A0i3Opa/OWZ8TBEeQksE
5wMntXq2ti2j0m7N3K0VuylXYdgeP61z/wAP9Is7NNQnsx8r3HlrIOjqgAB/nQBY8YeGP7fX
Mt5PF5QJgWMgbXx94+tXfB+nTaR4asLK52m4jTEhznJ7mtsqG60YHXvQA0EMWA6jtUMiHbk9
c1OEAJOTk03ygepNAFdmPngAfNjOKaTuLg8GrH2dd+/J3etC26KxIzk96AKibiDgZYdDSqSG
KE8+oFXFiVTkZ5pDApYMScigCupPndMfLSFdyAk/MDzVoQru3c5+tDxjaeT0oAqk4KKvTPNP
jyHYdjmnxxAoRjk96lWILnkk+tAFZxtb5emO9SAgqoz160Soq4HJyc1KiBQMCgCGb5QFH4VG
yBYuh31YMYdsntSeQMnLH86AKil44mwoPuTSTWFpNMk81vE8uzZuZcnHp9Ku+QgUgE4pyJwP
agDi/iPEq+DdXVFCqLZgB2HFYvwKVv8AhA7PYOCz/wA67nxXpkepeHtRtXkMYlhYFwM7eOuK
5H4O2tzp+iyWV5cwzEn7RCI12ny27kduc0AdxEMDLHqeagklOxec5OKum3DkncR+NIbRcAAn
igCIL+8j3dadLuUueCfr0qUwkkHPI6UrQKwOSRnr70AUzITEpbOScda+fvjtoVrba0btdNuR
9oAC3EbZQv7r619FNaISvJwDkCsvxV4ft9f0ia0uMgkbo2BwVcdCPxoA8u+BXiaK7sptOnZh
fqxk2c/KoCrivXFJkmP3jx+VeB/Dyxv/AAr8VIbfVmSZtQjZDKeMEH+fH619DmHnIJFADByy
rk4psoxuPXHSpEjCuACeM9ac0AJPJ560AMhO8g8+nNRzcS5BPFWhFhcA8elMEWUPrQBUSI/O
7ZBOBmlHzOOcj61ZCEpsxg+tIYOh6AelAEMsQyx3c4qlcRpdRBZAGB4IbkGtGaASKfmIqlqL
W2m2Mt3dSBYYV3HJoA8/+IHhPQbiwmP2QRajIP3Ig+VmkA44FeORaN4pawuWa2l1HT4JFjnV
x+8+XqoJ5x9K0rnxdrd54wg8SYlg0v7R9nXdyqr3GPpXuHg7TWTRr282GKXUZmuAG5wD93I+
lAHhWm+N7Xw05bRbeSJAxJsLzLBW/vI3b6VY8W/E7XdRW3GjyC0S6AAijGZQ2fX39q9v1zwD
oniC126naQtcMMtMi7H3Y65FeceJ/hZdaZcW2qadeTX0FgyEWzqN+xTkgHvQBd+D/ibV7ie6
0nxIZBfRKJYjPxIVPWvXoSWhycbsdK8y8UPbKPD3i213fZ4pAspUYbY3B3H0Br061lintY5o
GVo2GVYHIIoA5Lx/r7+G9BubxIjPNwkaD+8eBXzprnj3Xby826tb2rsFMbJLbjp+PNey/FSV
tY8WeHdD095BciYXE+w/dQdzXA/HC+0+28UxJa28U97FComeTkZ3AgY9f8aAOM+z/wBtGGbT
9BS2iVwZHDHYeOhJ6CtWOOa91ZLaw0+3uri0jYqtuuyNFPOSf4se9dZ4U8F+IfGcUV3rV0bD
SuGhgiUKGXthR0/GvZbbQLK1jcxW8YcRCJpFQBmUD2oA8t8B6ZY2eoW9/qxiuG1FR9m8yMJ5
TDqNv4dfavaLTakeEPavkvx5e39p4gktGOPsjKLeQAhkQZKjPrzXvnwl8Rza5paWepuf7TgR
Wc4xuUj5TQB3kDFlZmY5FSoSy7iT3pYrcorAHg81LHB8tADICWj38596dK7ArtIqSKExqVyS
DSvErLjABoAhDsH28/WnqW+Y4yaWOABg2csKkSLbnB6nNAEcIbaCc89alkUnBycD9aUDCkE0
pG5OvWgDjPiTrkGheE7me7EhWcGAbecFgcGvA/g14ag1vXVvbqYxxW75WMH5pW68e1exfGub
TI9BgtdZWR7Vy8gCNtJdRwPxzTPgv4Mj0XQo764j23l1+8+YZKoegoA79jiUD5gu3tU2S8J+
Y8HjmpxCA+4E5potgFYA8E5oAGyQmAfrTNj+YxJOOwqYRYUDceKa0bFuG4oAryyERMDnd2NM
gkkWIozEkGrjQKygGkMALbj6YoAW3b93yaKkVQABgUUALRSbvmI9KM8ZoAWikLYFIxPBAzQB
j+LruwtdHZdUR3t5mEZVOpPUfypngZWXwvYlozHvBcK3UAsSP0NUfHWoWccK2F4sbyywySx7
iPkKrwf1rY8OMy6BpodSCIEBHTHFAGnR9aYr72+U8Um4s5A6CgCQHNITg471FuY59qCTvzxQ
BNRUJdioPI9eKAWKlg3HagCaiq7OzIpBwaCXO7J7ZoAnyKMiqbOVjByc5FSPIQuO+M0AWcjB
9qaZFwD61VhlLIxbg9qYzFYlYHqwoAv5GKMj1FVXY5XDYPekOVdQW980AW8gHFFVZJGaQBG+
UHFDOxdsNgD2oAtEjOKOKz1kc7yGzg46VLG7kjceSOlAFpgGUhhlTwaw4rWCz8UiRCqtcWvl
rGMAKEOcgfjV9pXO5c4x0rynUNWu4vifaaddCVZZLgSwvn5fL2YI/MdKAPZOlGapKJmCMGBO
KFkcAqTyaALtFVJ5GSNcNhj3pY5JC0i5zgcHtQBaoPSqZkYcHntxQrymUIT2yKAPF/j1ZTaN
rWh+JLRgEilAZMcBgc5/GvZNE1CHVNKtb23cNHPGrg/hXM/EvRm13w3PZySRooIkJkO1eD0J
7VzPwe1C50y3vPC+ogJdWLl4iekkZPBHqKAPW8D8aAc1npPIWY7gcAdqljlkbD54PagC2TSg
Yqo7sQhVhtNMMziXAbgc0AXgBn60jdKoCeVjyQD2p5lZT8zdT0oAt1wmryP4r8Ux6TbM6abp
zrLdyBeJJByqA/zrQ8a65Po+jmS1+a8nYQ2yddznpxU3hPTv7I04Q7VNxIfMncdZHPU0Acv4
g8B6JpklxqgFwyzSgG2EmIwznbuA9eTXo8EKw2sUSfdRQoz6AVRugsoMUyB4shsMO46VMJXB
68mgB2rNcpp1ydPEZuwh8oSfdLY4zXz1q/xN8XrqltpV7p4tpjJtdFXaZjnGATxivoKWQlgo
4PevPPi/pcFx4f8AtkwKXtvIjQSIvzBtwoA3PB/hqKPwJBpGqQlhMjNNE5ztLEkj8M153qTe
LPh9rFvpejyLfaZeybLRbjnyyf4TXr2n3DpZQlz82wDn1xUWqWsV7Jam6j3mCUSoR/C1AGN4
S8I/2bfz6xqly11rFygV5D92P/ZUeleAfEHwfr0Piq9urq2kmSaZpFlzlSoOeT24r6eE7rM4
6A1438bb7WNQu4dG0tXeI4Loh+aQnOB9OKANn4U+L9b8R6ibeSwt49FgUx+dGOhAGB1r1xUU
cAYrhvhtph0Lwdp0BhaCYqGlVuoc9c115lkDKoxlu9AHE+NfAq6reXdxbR2okuI1YtKuSJEO
QR9RkGs7V9NuYNN07xXYKqavp8W26tojhJEH3lIHQjk16LIokWAzDdIjEqfQ15TYajP4Y+I1
9pGq757HWW3xO5ARM5zx+lAHrWialDqukW1/bsGhuIwwx71pRkbc5FeS+DL+Xwz4qu/DN0f+
JdMxmsZT05OSua9JikVUPzfWgDRz70DrzVKGdcnnjNSmVgwBHXpQBZyBS1V859xUAcU0XBxk
fiKALhPakzx9KpSzTb1wF2GsvxZfXllok5sYxJeP8kSggHJ78+nWgDyT4mrL4j+JGh2SXkRs
zP5aRgE4Kn5mP4jFe9QII4UQAYUY4rw/wHHNqHxRnMjRGDR7byccMSx6nPrnNezpcMWxkYzQ
Bcoqu0rFyqY4FN+0SYfgfLxQBaoPTiqKXUhALFeefpQs8g4OA3b3oAvUVFufZzjdihXby8kj
NAEtFNRty5JooAceaQrxS0UAN2HdnPFKQeMUtU9Z1GDSdLub66cLDChYknH4UAeWeNNCuPEH
xS0iN1eOyhT5pM4Em07iB+leuLGBgD7oGBXl/wALLK81fWtS8R3dw32ZriQW0KtuQZxuIP4Y
r1OgBioVIC4x3pQu1iVPX1p1FADNhAOG69aVlzyOKdRQBGY2YYLcUBGwRuwMVJRQBAYT8oBA
AoZDznB7VPQRmgCs0LFQoxjFP8k4B4yBipuhxRQBX8g7CpxTfszBFAxwc1ayKKAK5gJBzjk0
rxl+OMCp6OlAFQQygqAV2g5qRIWEjMcc1PRQBUlVkyMD5jQIpDgkg44q0yhuopaAKnlP5hIx
g9jXj3xihtdI8VaHq80lwtwzrGrofkQBgTn8Ca9sIya89+NCPD4cg1CG2juGtJgxWQZUAggk
+3NAHb2jGS1ikjIbcoKsOhFOaB2bcSOvQVzfwr1GPUvBGnSRybzGnlOf9peDj2rruaAKs8Bf
ZjGR2pRCwdiDgNxirFFAFZYSSC/Y9BSpE4lDE8CrFFAGbrFot1ZXEcsXmxshBT+9x0rx7xLf
2+m6j4Y8Q2UyRqsv2G5RmywH91j7Yr3MjIr5R+MCGb4i3Wn2dvciDzA7xjOC5xlwBQB9O237
0b1ClWGQR3BqaOEr8oA2iuO8A+fpBXRbu6a6jMQltZXOSV/iQnuRXddDQBCylVUoo47VDJCd
zP3IxV3FKBigDM8qVtoUAKTVmaAsFA7d6sYAFRX86WtjPcSHCRRs7H2AyaAOKCR6941Yo4dN
HXbszx5rd8ewrroYHWQFuveuV+FMTSaDPqMyMJr64efe4G5lJ4/QV2poAqNA28tjrx1oMMnY
c471dzxigDNAGe1u/mLjnuc1R1jRINVltzdxl0hkEgXdxuHTNbuOabt5oAznttysoAwDkVi6
taXF5rWmJb332c2+ZZoV6yr0H4Zrq9nJqqbKA3xu9g8/Z5W7/ZznH50AVRAxcttzzXOa34Is
dW1a11SZZkvLcgq0b7QcevrXa7eOKRxxkUAZphdkUbSNtO2yeauF4HFaKp0HrSFQDk0AUhG5
Y8crzXnvxr8NHVPDE1/AAl9aASK+cEheSM9v/rV6ioGTisjxLo8Gt6XJbXUfmp94RlyoYjoD
jtQB4Lok8us+GrEwahcT32mxNdIpTO5l7F+wHT3r2/wrqEGu+HrPUIfuzRhiMdD3H518v+Ih
J4G8ZXdvp8/mxDG9AxUEHqhx1HOK9Y/Z+13zILrSHmjcACeFEJbYp6rz0xQB6+tuAp2rg9ak
aM4XH3hU+ccU/GSPSgClG5+0nI7dac0ROeAcmpxCBJvzUh60AV5R935flHU1438WPiBp1rqF
ja2Ja4uraYyMFOF+6QBn8a9L8d3b22gTQ2yPJd3OIYUj4Yse9fMXj/S2ufiHJp2mB5piUjCr
g4bA4GPSgD3v4S+GJdF0N7u7UG91A+dK2ckA8gZ/Gu3EJAxt71B4YsZtP8P6faXLmSaGFVZj
1JArWoArbDHJlAc1CCw80BckntV49KjiiVGZlyCetAGcLeQkErgDv61L5cmcsp3dvatEdMUl
AEZDNHyPmqMIdu0qc1YooAjRCACTg9MUVJRQAUUUUAFea/ErVtQvtXsvDOhwwzPcgtcecm5A
vp7Hv+Vdz4g/tH+yZxoyxG+YbUMhwq57/h1rjfAGmarBr922uQoJbOIRRyxMSsrMcsxz/EeK
AOy8PaVbaLpFtY2cSxRxryF6Fu5/OtGgdOetFABS0lB9qAKGraraaRDFLqEoijllWJWI43Hp
V3dyOcgiub+JGmtqngzU4IwnnLGZI2f+Fl5yPeovhlqU+r+C9Lurp1eYx7HI9jjn34oA6kMT
SGT5SQKApDHBpjg7D1BHcUAS5JppYg9KcB0PtTXXcfagBpc78YpskpUEkcYpwUjt2pjAsCMd
qAHs+Cox1pN5EhHUAU1lO5Mg8U4k5bigA8whWfkAdqGlO1eByfWkcHyunJppQjb9QaAJ8549
qpanfmxsridYXmaJC+xOrY7Cr3oR1rlPiJeR2PhXVmNwsMrW5VTuwckYFAG3pOpw6npdte2w
PlToHUHg81eD9sc1g+EtObT/AA1pNszeaYrdAW6ZOM5rdUcAqMUALvypbsKq6raw6hp81pcp
vhnRkYH0Iqwqn5s/lSMuCCCemMUAePeAbjTvB/iKPQ4NQlVZmdJba4ONjqflZfZhXsoYmuWu
PBej3Op3l/c2qz3Nw6Sb3HKFcY2nt0rqFGEUA+1AClz6U3zCSBtPPWmsPmGTSAlSwwSD0PvQ
A7zAFHWkaQ7go6muf8c3y6Z4Zv55WdcQsFMfXcRgY981yfwu17xFqUptNVjguLSKNdt7G3Xg
fL7n1oA9NWUN2PHeuJ8ZaHN/aKeIdGUDVLdNrRv92ePqVPofQ12UGQDkYI45pCjnGeQT0oA4
q61Gx1TwzZ6lZbLe5Vw0bL/yzkz8ysR0B6H610fhzW49Z0xbpEdHBKPG3VWHBFcrqNt/wjPi
QyvEz6DqjbZ0WMFYZTgAn2Per2t27aDq8GsWrsuny4hu4VHy4PAk+o6UAdis2SOCMnFSFsA1
Da/NGGGCOoqVhnNADTIcLxzWB4/1B7DwhqMqIHlaIxIhOMs3yj+db2OMV598a2P/AAjliBxm
/gH/AI9QB1Xg63l0/wANada3KCOaOFQyKxYA/U1sCXLN6DiokG5E29gOlNZiuWAPJ6UAWC4H
H40NJ0xUbZIXB5pQvzEHvQAecCeeKQTDo2cmkYZk2jH1pswbzBtAAoAkeXBArOvo7ia6s54r
t4IYiTLGoH7z0BqvqOtWVgJWuZQoi4bIPXbmvCvFnxNntrq0n0y8eSSSXz3RWyix5wIyMdcD
OfegD6ME3Bz3FJ5pKg+hrI0TVItY0i0voD+7njDjHbitALmLCnrQBOLj/wCtSCbdnjIpExyv
XFN5wcY60ASiXJ4oaUBBnioydoOMZqG6ieS38tJNjuCA4GdpoA+YPj9Z3cHjN7i4eNoJ0Dwh
P7o9feqfwP1Y6Z47sw0nlx3AMLDHUnoPzrs/2i7S4tdN0ZJPs5iV3VSind04zXlfw8J/4TTR
QOv2lf50AfacUoKZJqZJFyMGqiDCqAPrUxIIyn3h2oAnMybsE02SZUDM5AAGcntUIUbsk/hW
Vr4j1CaPSfNKvcKWl2kBhGOv59KAMY6tMW1PxHcvKmnWsTJb25Aw+Osn41zvwu8OvqOp3PjH
XoV+33TbrZQAAieuPWo/E4vPGXiiLw9o2+LRdPZft0gOFcj+EEda9SsrdLe3jgQBUQBQo7Cg
C2JVUAGnhgSagIHA9qRWwXzQBP5gLFaUHjioF5xyKmU9qAHUgYUvqKYOF5oAduG3NKCD0qNv
vD0pwALcUAOopBnJooAjtbiK6t457dw8UihkYdCD0NS1498D/GkNzpsWjX9zK9/5hESsOAgH
Az+FexUAJRRmjNABRQSB1NBIHU0AFFCkGmB8jI6UAc747hnudPtIIXlRJblUlMfZCDnPtXNf
AaEW3hjULZWZlhv5YwW64FdV46gku/C15BBKIpZFADl9mOR3rkvgMoh8M6jHlmK38oLHknpQ
B6bRUayqWxStKq0APpssiRRs8jBFUZJPQCmNOi4ya848d3t14i8QWnhrS53itgPNv5VHAXsh
+tAGne+KtV1gyReDdPW4VGKm8uTthJBwQvc/Wq+q6t4l0XS2vtTvdFUooZ4WyufVQc9fwrX8
QavZ+D/C8twsapb20W1EAxluw/GvD/h5JF8QPHeoN4qWV/PhZ4YMEIB0yPoO9AHu/gXxRB4t
0GPUbeMx5YoyE5wR/SujrxuWyT4Zaza6hpssn/CO3GIbi3JyUc8BxmvW4LmOeFJY2DRuNykc
5FAFkcUAYqHzVAyTR9pU8BuaAJx3ryT4xS28+saFp8MSS3NzdIs+0BmMYOcEda9V85OBnrXk
fiiOxg+NPh17ZAJpFZpiM8nHFAHr8SqkSIgAVQAAO1OqITp2NHnoSRnpQBLRUSTo2fmHFO85
PUYNAD6KYJFbkHgdaTz4+zUASUjdKi89CSNwzXGfFbxevhjwvcS2k8Qv2xHGrHJBPfFAHG/F
bxiusaha+GtFmCmWcRTXJJCA8goeOetes+HdJg0PRbWwt1ASCMLn1Pc14J8BtOfX9euNW1Jo
5orVi4Vxk+a38VfQ6zowOGyBQBNQRxUYlU5weKb9ojHVh1x1oAj1Kyiv7Ga0nyY5lKHHUZ71
zVhE0lhe+G9QdjKkRjhlfkyxkcMPcV1JuI9gbPGcVgeKrdpI7fU7Ij7ZZEugH/LRf4k/GgCL
wBqEs+kvY3uft+nv9nmyOuOjfiK6kjJ4ryrU/FFroHiiy1jzgNN1eMRzgtjypFHU/wAq73Sv
Eel6o8iWF7DO8YBZUbJANAGv0rz7432s0vgia6gcI9lKlzyM52mu9WdGxk9apazaQappl1Z3
GGilQo34igCj4R1J9e8JWN9G3lSzxAk4Bwe9baFXyFdWZeGwehr528F+Lbv4c+KLjw/rzv8A
2UHIjZgTsHYj2r3rSNV07UIHn02aGVCcs0ZB5x3oA0ioJ4FKR81RiZc46GmmdN20mgCUKAxN
U9UvbfTrOW7vJVigiUlnY4AFOuL6CEAyyKilgoJPUnpXhHx68aeZJHpOl3ZMTKROFwyNzjB9
xQB518R/F914i16d4bstZqzLCUUoSnofWuQtbaW7dktxudRkj19qksoIprtYp5fKj7lVLcew
Feg23hnU7mxXU9Ps4bHSLPa6yT/K0+05yfxoA7z9nzXLyWO60HUN2bZd8YbgoM8g17eiDbgD
Ga8G8I+KrC/8QRa3ZG1s7vYYr+1b70ijncmOvSvcLW9iuLaOaFg0LqGU+xoAtFQD/WmbBgfn
SeaCOe1RyXKKMk5BoAn2Ak0rBQuTgAVi6z4l0zRrZp9QvIYU6AMwBYgdBXlmtfHTTpNJvF0+
zmF3jZEJMbTnjPFAHBfHvX59V8WtZrMGsbbiNBjhu5qp8CtH/tLx5aySRB4rYGVsn7p7H864
K4drqd5XJMrsWP1NfS/wE8M/2H4fOo3ibbq9wwDDBVOw/rQB60qkLwBinBQD07VGJVAySMVF
e6jaWFu095cRwwjALucCgCaZ44InmkwFQZYnsBXl13PfzafqOq6bOZ9Q1iQQ2Uf8UUWcEj+d
bHjbxfpNvE1tLqUEax4knj3fPImMhVHfPSp/AEB1BT4gu4DbtOmy2hzxFD2wOxNAG54P8PW/
hzRo7SAs8h/eTSMctI56k1ulV64qCaX5PlYZojm3Od5AHYUASKgDEnnNAiAk3Y4xjFCyoxwG
FO81BkZ5oAUIo7UuOc96b5qE4DCnB1JxnmgBaMDvSBlPQg0F1HU0AG0UqgDpTGYlSUxn3prO
3l5A+bvQBLRTYiSgJ60UAfOXjrwVqPgbVINZ0mRri387cHxgoxPCnHY1638MPFknibSJBfoI
tRt3KzR4xx2OK6nVtNtdW0+ayvohLBKMFT/P615Ja6Jc+AvEBniEtwjMWhYSc3Cd4yD1YDkf
SgD2Yj5qY54zx1qLTryLULGG6tzmKVQwz1HsasEA9aAGOBjIHNI6gyAkcgVJQQD1oAaOvtTC
NqcdKlAx0oPIwelAGD4xi02fQpU1ufyLAj945bb+tYnwstra30q9k01QunT3LyW5z1TgZ/Q0
vxeuTaeEZCtkt2jNtdCm4qpB+YemDjmr/wANdOfT/Auk2023f5IY7ffn+tAHQx7VUHuO9ABL
nsP51KY1wRgVm69rGm6BYm71W4SCEcZbqT6D3oAq+INSTSNLuL64UlIELAevoK5n4b2Ey2l7
rF9G0d1qkpuGjYn5F/hHPtXOar8S9L8Q63Z2Wkwz3tpH++eKOM75XB4XnjH1q54rl8Q69JaW
6aFqdppsZLSiC4RHc9hkHpQBhfH7V5JG0fQlkxDdSb5dvJxkAZFWNU05fBXi3w1q1vJK1jLG
LOXeuQgwMfTNZz/D7xHqd/8A29PE0F1ZEG2guJRK0m0/Kp7D866m80/xR4106XTNb0W002HI
YTmUsynB5UCgDV+Jmuafpng+/lv0SVJVMcS4BJYjgiuU+AHjiC801dB1CXF3Dn7OW/iTrj8K
xdZ+Dev3VutuL9Z/LPyPNcMQR/u44rOu/hfqHhKBdX07WYHv7ACWaP7hUY6A9880AfRgHLMP
ujkUsARlfceQa898E/FCy1jULPSb2Dyb6aMNvRg0ZPpnsa9JjjQZKgc0AVW2pjDZxwK8a+Ik
lzpXxY0C+FqTG7LEshkyDng8dute4iFN2dozXjvx3tY7O/0TXCZHlt5gqRKPlOCCSfwFAHq0
TEk4HzDkkU2M+b5q/wA6s2LiazhlChfMQNge4qVYVViQOT1oAqxqBGV4zinvt3Kcj86lkjH8
KjPrSrEhQb1GRQBVJKRSsORTu0fAI/lVny12kAfKetMKxRRF5CAqjJJ7CgDN1zUrbSdNvL66
YCGFNx9fpXgml6TqHxE8W3t8cSaIWVHklXHyjnCe49a6Txhqtx438SR+F9KhkitmxI10wI+X
u35dM16x4W8P2nhzR4NOsgfKiGMt1PqaAItF0mz0iIWun28cMAHRAB09fU1dgQCKT0Jq4Yk5
+WhYlGQAKAIVIOCRxjiqyKq3LPtB/wAavrEB25o8pMcqDQBTiAJkwo4FJszbBSAQRV0Io4C8
UnkqR0oA8G+NHhq+uNS0yy0rm1vpyxjxyknc57Ctq/8ADFx4X8JWNxpStNf6cQztGArSpn5l
PqK9K8R6Bb63ZCCZ5IZEYSRyxnDIw6EVykGvNpF/Po/i0JFHID9mvekcq46H0agDc8OapBru
m2uoWbDZIoypP3T3B960X3ZOPu5r55i1q8+GfjGdY90/h68fzUxyrIe6n1FfQnh/VLDW9Oiv
tOlWa3kUEEdvY0AcN8VvA0Pi2xSW0wmpQA+U3Zh6GvHvDfiHxH8PLmbT7yB4bd2BYOm4Dnlh
68V9Um2QtuAwfaql/o1jfxvFd2sUysMHeoPFAHIaF8RdB1vUYLOynZ5WUszFdoB9DUWtfEfQ
tNvzG0pkwxSVlx+7wf1/Crk3wq8KzXTzixaKRjyIpGQfkKqy/CDwm7bns5TnJOZm/wAaAPOv
H/xTSWaS28NiQTAY+1Z4x14WvMbXw/q+uTi7aGQJcTBWncYXcxxmvqnT/BHhvRY0a20y1Tyh
/rZF3ED3JrIgsP8AhIfEUF19lj/sazYi3w21ZG/v7e+DwKAKXgf4a6T4daOaSMXd6BzLIM4O
OwruZ7aJ7Z42QeVtxtxx+VaAt1GOuaVoFYEY4oA+aPG3h+0t9WktdNH2S/QyXMbRqfu+hIPc
9KzvBninxlaw3MenSfbhBy9vMdzAeoGc16p8WPAuoarDa3Hh0Qw3FqD0yrsPTd/Svn/Sb3U/
C/iSOeSMw30cnzeeCMjuD7GgD3Ky+MOmzQiG/hn0+6CjzGkjJUMOox1rjfGvxbuZbia20CRx
bHjzW78Y4HavWvDK6B420CK8n0+2dmP72NlDFXHXmo9T+FnhbUCjtpyw7cgeSxTP1AoA+W9Z
1i91aUPezySsBj5j+tS6L4f1PWZkh0+znndjjKr8ufrX1VYfDXwxaxJGulQS7OQ0g3N+Jrqb
bTLW2ULawRwr6IoFAHjPw8+EcNg0N/4gKzXSNuWEcovpn1NeyxRKFBAwOmO1WGtkznHaq+p3
Vrpdo9zfTLDAo5ZqAIbmSK3tnluJAkSDczE8AVw6Wg8Z6pBqM87ro1q/7iAjiZh1Yj09KtTW
t74wvT9qjktPDsRDBW4a675PotcR4r8UXms+I18IeEhHHAT5LTxnoO+PQCgBPHXgm11vxbb3
OlXUUtwZVWe2XkBQeSSOnFez6dEILaCJPlSMbQB04ql4W8L2ug6TBbxqrzqoEk2PmkPcmt9o
BsVegByMUAVLtSjKB65psf7yYk8HbV2S3DkEnnGKa1opcMCR9KAKcLeW33QSTipoMtJJuwDV
vyIwmMD60iwquSv3sYoAhhiIQEYHzUPlpCOQx7irCQrsI6g80qwgYOeaAKqZRv8AZB5FSHll
ORU3kL65oEC7smgBkbDbwCMUyIsdzE8dMVY8pQu0dKVY1C47UAJF9wUU8KF4FFABVDWdLt9W
tRFcDDIwkikH3o3HRhV/IzikXqaAPL7O9vvCOo3srAyafHJm7tyeUB/5bR/7J7jsa9HGo2rW
UN4Jl+zTbdj9ju6VzHxG8Pyatpcs9iCLtYzG2DjfGfvL/hXlPw/8ZxDQNR8NaveeXcAstnJL
khT2BPbBoA+h2OAT1pFbK56fWuc8A60+u+FbS9lGJcGNz2LLwSPyrfQ4jBoAej7iwPBFOFQJ
y5YfjT+STigDzr4u2iamLW3iv/JuI8b7YLlp0dgMD8jXoVlAlrZwW8XCRIEUE9ABivLL26t/
E/xTtoYEO/RXLSTxjgjHCtn/AGs16h1PfnmgCS7uobS2kuLiRY4Y1LO7HAUDvXgHiXX9S8Y6
gb7Tks7rShdCxtLW5jLB3PV8D+fpXofxL1y6sdKmtbDTl1LdG7XCu2FjQDv9a8k+DL6rd+Ib
FUgig0oTy3eBxg4xx7DNAHpH/Cq7Ox0VpdKnls9e8okzwOVVnx0x2Ga8O13xN4ns9RuLHV77
Uk1SLEaiOYoox0yAOc1794z8f2Wh2d59lJuryAEMF+6jEcbjXkekeFb/AMe6pNrs+oJb2rHc
8zsplJ9AB90DtmgD0v4R+IvEEs6aL4ogk882/wBqinfglMgAEY6+9el3t7FZWdxdTsFigQux
9ABXhWjeIL7T7ey1/VzcTR6dctZvPjb5kLcA/wC1ggGujvfHlp4qSbQ/D1tdT3NyfLkldNqJ
GerZ+lAHD/EjxX43tdXsrkO9tDOPNtY4OQF6Dd6nmj4e6hf+JPGaxeKby7kuUIzb+WAm5efn
HTHb8ao/HHUtXsfENpZFmWytY0Nv8oGRgAnPfkVl6b4mTVNUGphjZ6sjJJIseRDcbe7H+E/p
QB6t4/0Ky0fUF1C1/dR6rNHbSRKmCr5+V1b+Ej0713XhHV2aSXRdRlL6nZqN0hGBMp6OP5H3
rgfEetr4r8F3sNsq2urEK0EMkgyWDdUbvnB6V5Zaav4p0Lxppn9ohxfWoEQidtpkTrgnvnnm
gD65VuTzXA/GrSZdV8FziC4jh8hhKzP02jrz1rodA1ODWNNtry2k3h1+YA5KnuD7g8UviCwi
1bRr+ym3eXNEykDryKAKvw3v477wXpkiXQumjhWN5RnlgMGum3ZGc1418B7y0ttO1HRYZJvt
VvcMZFk49uPbivWMFVUAnk9BQBdByaUEHvVPkRuwOKgRmHlkll56+tAFOHXTceL5dHiCeXBb
iWVup3E4C+3SvOvjX8QZNIuU0PSW/wBKdd0jJyR6LVL4j+J7vw94tvr3SisyQ2nlyqDgLITw
W9T7Vx3wV0+48T+NZ9X1iE3caAuZpD92Tt9aAPYvhD4eudI0Z9R1h/M1TUSJZGPVVx8q+1eg
FsD1qgn7uMAnORhfanvuVEGTuY8mgCbcSCc4zUkbDAFVWjBKqrH3p2dpK9sUAWwc9KTPNUQx
SEEMSTxmnS7gyhWIFAF0mjPHNQMflOD0qLeSrHJyKALWc9KxfEujWHiHTZ7DUYBLGw445U+o
PrV/e2I1z1HNNJ8uZsHOcCgD531+xj0WS78I+KbtnsJUEum3rru8kjjH9K5zwtr/AIi+H+rP
DAHltN+XjZTskA7qT7elfRHjTwrY+LNIlt75QJVGYpAPmRvUV5n4bvR4f1OLw346RHjjcfYL
qRMqQeMbvSgD1vwf4q07xNpsVzYToWZctET86H0IreLLnOea84vPAdpa6imq+Gpnsr1V+RYy
DG4H8JHofWtPQPEFxeD7JrUB07UlODGx+WT3Q9xQB2wIBzmk3Ag+1UwdqhgxzVHVLyWz0+e4
gt5biRfuxR/eOTigDzH4+eMpbGBdD04MZZV8y4dSfkTPQ/WuY8HeJ5/D1hFfag9xdajdIV0+
0D5ijjJA5/w9q5zX4dW8ReJdfEtvJcaggCCDJ3xruHTbwQM11+iahbeHvCY0nXdKdtYsAZYY
2j3FudwYEdh3oA9tj1PydLjudQKoQimQoCQCfQdauWtwtzEZFV1XJA3DGfevG9I+ImqeIo0s
NO0i4WZmVHuGGFjXHLH3r18ubfTyzlpPLTJwMlsD0oAfJKqsMnivBP2h9FBe11WN4AHIiKEY
cnsQe4rp/DXjDWdX8YahYyWJXTYsssko8to17ZB965j4v+I9Hhu4JIZY9TvVOw27PujiHc4H
8RoA534P+Mk8G63dadq7stnI2045CPnGfpX01Y3MF5bRywOskLjKspyCOtfEUcyX2sCa+ysc
0waXYOgJ5xX1p4G0dND8PQQWtxJNASZIzIeVU8gUAdkrDfjPWnbgO/TmsyWRwoZcgZxmvPfi
F8S7fQpZbDTla71IpjCcrGe27/CgDrfGHjTTfDVoplb7ReO22O1iOXdvTHasjSNPuPEn2XWf
E0w8lSZIbBRhI/Tf6kV5tYNo3h8DX/FhlbXA/mRwmUM756Hb0Fcf4j8fa/4qvjaWMk8MEzbY
7eE9R2oA7v4mfE2TUZT4e8KJJvdjFJKo5JzjaoH867D4P+AP+EXtnv8AUW36ncqN4PIjHoPf
1qh8L/hvF4ctE1HUwsuqyc4PPlD0+vvXqEbEbvmxgflQBeyuBT81mRyFlLbmyOtSl2Z1bJwB
QBd3DPFLuG3rzWdJK27aG6+lKh/fgbjjHegDRyM+1JkZz2qqZCoJPNV45mBdWP8A9agDV4oB
zVBS4jUsxqRXfzDtOVxQBbozUAJXGW560v8Ay3+9+FAE3XpRUG/LdcYpGLYBzk5xigCxRTYs
7eTmigA2fNuzS4460pIB5ooAQqrIVYZBGDXgnjr4WxRXlwdKYi4nLzw5OA3cx+x7ivfKyPFN
q0+lSTQKzXNt++hC9Sw5x+PSgDy34A+Ji0M/hq+URzwZeI9Cwz8wr2cIMYrg5vCmn6xNp/in
TPMs9QGJ22AfvOBlSPwNd1byrPAksbBlYZBBzQA8IAciob2aO2tZp5XEaRoWZj0AA61PWT4r
vbKw0G6l1Rd1mw2SDOOG45/OgDlvhvHDq0l9rqCM+eRCssabRJg/MxH1rtL+WGxsp7qdtscS
FmPsBXI+ENT0rQ/CdtIZY0juHeaKCH5mAY5CqBya5D4leNxNFJpuoxTafaOokWPrLcgH7vH3
R9eaALPhy9t2m1HUtbnaabVztSxRSzLCMgZHbrmuW8WXKm8WDS4Zo7azUwLHYn5drn/lo44H
QdK0/BvhjWfFGJruJtE0NlBVIT++nHbcx5r2HS9FstI0/wCy6bbRRIF7L94jufWgDhvDfw9t
0iW+8QvFLt/eLbqf3KDHU5+8fc1y3xL8BWsGn3HiTwtc+VEVDNapny5CTjIA717DosOoSaT5
WvC3kuGLBhEPkK54/Sq3irRTq2gtpltsijkKqx6bUBycY+lAHKeHvB39oeD9MsPEc81w+VuJ
E3YBPZSPQeldjpvh7TtMuJJrO1iieTG8quM46VoW1utvbxRJnbGgQEnJ4qnolle2f2r7ffte
ebKXj3KF8tf7vvQByvxP0e3uPD99c3lnb3pRcxB1x5Q+vU89qw/hP8O7Sw0X7fqcAe9v4/3i
Mo2qh6KBXd+LNLu9XsIoNPvjZTJKsgk27gQD0I9K0rO3miO6acuxVRtAwoI6kD3oA828YfDy
ystJkl0QIrR/MlnLyjnrhe4Y+1eX+ObbVrywhj8QWcsV/CALVmzvJPRQw+/j86+jNc0qDXGg
t53mjNtKk4KjGSDwMmn+ItFsta057bUYVkjA3AngqR0IPY0AeSfBPXljmj0+4IgNwpUxHgrK
vXj/AGhz9a9oMHUA9Rg18lweJILPXXstTtVuVtp2SG7jJWaLBwDnq2PQ12GkfGy80i7azvlG
q2iOAlzjy3ZfUigDsNS03TvCXxTsbpJdn9sgxyKeFVh3H1OK9XWIAAk5PavEvHHiPR/FN94V
vLFZvtCXqAsVICgnkZ6dRXt7ZWPI6gUANEAww3Eg1Q1iVNN0u5uJptsca5BIzg9q045FbgHn
0rmPEinVfEOmaWvzQxN9puVzxgfdB/Hn8KAPN/ij4bubb4fqFjWeaeYXF1cHsT6d++K734Ze
E4fDvhGytsL9okUTSOB1Y84qPxGH8Q+KbLRoVJsLNhcXbD7pI+6n9cV3AUAKB0FAFaSHCr32
nIqQosq8E+1TEAmgADpigCttVZFBwTUnlDnIqUgdTjNFAFfyMqFY8A8UhhzIMk8VZpCOc0AM
2fIQOpphgPPJANTjiloAreQCFBJJHOaTySGJ6k9c1ZoByKAKMkOyHOTnvWD4p8I6f4s0oWup
R8q2UkThkPsa6rAI5pQAOlAHjcE2ufDi4gs79ZNT0BjxdBSzwj36121udD8Z6Yk9vLHOh5Rh
w8Z/mDXVvGkilZFDKeCCMiuA1b4ffZNRk1Twndtpl+2WZQMxSexHagDSivr3RXS31tPNtids
V3GC3/fY7fWt5UEsfmxyqyMMkrzmuIt/GWo6dexad4y0sW8Uo2fbU+aFj7+lXLQ2+mRTXHhm
UX1ixYzWkUgcqT3Tnj6UAeOWWtLpXxP1DUPtDRWF7JLCku3ILDgZHXrivctG0wzWFpPrMVvN
qEcePNADZz3B968hh8Lvr/w11SQQvHfWt9LNGrDDDnkflXqHwxvbjUvAOnzSBPPSMxgdiV45
/KgDoNN0yC2UrCoVSxY47knNaBiO1vQ8Vm+GtUTU9NWYFBMjNHKqnhXU4IrZ4246igD51+MU
914f1IaXoaPbLdKWkl6vMWPI3dcVw3iOy0zRbSPTEt2u9VMQluZs7tp67RjpjvX0r4gv9O/t
ZIp7BZ57cFzLLH8qLjnDY647V85x69Yp4n12++zCKyvN8MU6rkwse4+tAHHyWTWtvayz/I9w
QyqQQdueD+NfY+hREaHZc4BgT/0EV8eZfVdZXliowFzztRRx+gr1Pxb8XJl06LTfDilBEqxt
d4+9hcECgDqvi38R00O1bS9JlWTUXXDsOREP8a8d8P8AjKfRbG8FtCk+oXbZkuZvmKj2Hr71
D4b8Ka74wuZZbOCSYljvmc4XPua9k8GfBKztfKudfm+0SjnyE4UH3PegDyHQfCviHxpfh0in
lDsA9zLnao+p6/hX0J4C+GGneFoY53/0jUcYMzDp9B2rvLCwt7C2jt7SJIYUGFRBgAVbGQMd
qAKk1sWjUDqB1oFruH3sevvV0nOKQdfxoAqR27Iu0kbaPKOQoPWrgH50xlxz3oArtakIMdc9
aRY9s4GQcCrnJXn60gVd+cDNAEPlMy84zTYrY78nGDyat/SlXrQBA8TNgDgUphOPlbBqeigC
FYmON5Bx0p+zJzxmpKKAK0kbt049KURs2MkDAqftRQAgUL0opaKAEcZHAGfemq3AGOafSMOQ
RQAzcwlCt0I61I3IIowCc96D04oA5zRrZdE1G7s55lNveymW1RmzgkfMoH15/GptHuxBqV1p
G0qYAJIgQAGQ+nsDxU/iDSjqVjtify7qE+Zbyf3HHQ1zkuohLaDU9QjYapp7iC7WNSdqv1OB
27igDspJWQZOOelYfjvR28Q+Er3TgxDzJ8uDjkcitqMCVElRlkjK5BHepQrbcECgDyrS/C2s
WtnbQ6bFYaM8YRXk2+fI+OpyeB+VJp/gW1h+JEd1f3Et9ciBrhmmAIZy2OnQYr1A224ktx6A
Vy95dG2+JtjAFB+02DgHPTawNAHUqXjQ4ACggAAdBUdxO0YQjndxVl1dkIJ4Peq8kDs0eMYW
gBpnPmBQ3bPFNaSVQrsQATyMU8wkSZVRg04xOyBDjAOaAB5CRlDxWTBr9rd39zZ206vc2uPO
jA+7npXH/Fvx/B4RtDa2246nLHmIKAQnu1eOfCfxXLD4/Euo3LH+0/kmboN5PGf896APqHz5
DJGu4YcflT5Lls4XHBxSNbMzIynhRihLeRRtwMA9aAJEmbzFBPJHNJNLITIFx90kelRylbeQ
sRvfaW8teWIHoKW83JayzIjf6sttA+bp0x60AfGHxBW5i8Z6oLxY45zOzFYj8oHtXtfgjwdo
firwNpM2qWwkugmPNRtrkA4AJHtXhfjVpZPFmqNcSiWUzsWZRgGvoz4AWUy+AI2kjKB5WKFj
ncPUe1AF7TfhtpenX9t/Zr3MUEbB3gaTcrMDkHnpg16Cssh3qSMrzQsDpKpGCAOacE3GTj5j
6UARXkvkW7XD4Cou48elcPDqk9rp2o+IZFzeX+I7WL1HSMfiTmtrxNdzz3tno1s/lmTMtzKD
9yFev0yeKraRaNruqQ6r5QXTrUGO1hI++wOPMx+HFAFzwZYXGk6Qv9pEy6jO3m3MmeSx/oOl
dAbh1UFsY6U4QFsk8MaRoHcEcAUAPSVt3JGKa0rBWOA2DjApscTqx3DPpUhidkIHDHrQAnmO
3XGMVF9qYPt4x6UskcphG1Rnvg9age3lZR8oz1oAtNMxPyHIxzRHM7HBAxVeOGRGPynb0xmp
rdfvHHIPSgBZrkoOCOtNFyfKLZGe1OkQkfKg96heJzkBOnTFAEsc7PtycAjk05ZHAbdg46VE
kLLtyOnapvLYhsL1oAPObyWcjkGmC4YqSwx9KZJE5QYBBB5FOeEmPbgk5zQAGdw3JBUimx3D
BN7jCnj6ULFJt5WmpFLKNrphTigCW6igu4TFPGksbDlXGRXkXi/wfdaGX1TwVG0VzG++S2Rj
tb0IXofpXr/lFNuCeKpvHw+wEknJoA+cvB3xH1bQtXuItetTJFfT5kypUox4OB0xXsHwxJj8
PTGNsq88rqrHhfmPA9BWD8XfA769of2q1VUvrPLr23L1Iq18Hd8Hw8tp7uUFDvbLcbRk9TQB
q2OjX2j61Le6ZIhtbkNJcWfO0y/3kPbNdHHfzLYCa5QQMBllJyE9eaxfCN1qeoxXd3fKiWsk
p+yRqOfLHAYn361J4u0u/wBV8O31hp8oguJl2q5PAB65/CgDzTx38RLi5vrnR9OgLNIHgHln
JY9N2ewrxvxTdQpe21ppqosVqoVmU7t8n8RJ7816D4h0Cx8E6Fqdxb3j3muqVtnkJwI945K+
pxxXkQt3kjaRckJy5APH1NAHpvheTQG8NswWZvEMEDxCJDjzNxIGPU81d8D/AAr1C81CNtWD
w6YSHZWG1nPpjt9a2Pgd4XgttWuLi6jWeX7NFNC5X7u4c4/xr3RImCDb0HNAFbS7W30uNLSx
t44YVAwqLgfjWqpGCewGaqRITKCc5FWZEYJ8vp0oAIpyAWYAj+VNknYE4H/16jCttxt7cmlE
cgJJOQfbpQA9Z3ZSeMilE7HaR3oWNwrnHT9ahUNGpIU9KAJHunQ/MBg02S5kYKVCgDjnvUc8
buoPTnP1p7xsyABOooAe12xyAuAR3psU7BuSPxqN42GFVT05oWFhng80AXEnbjoc0+OZmZvl
GO1QxxFYsMPpUseAhxjNAEhnKY3rgHpUnmD/AOvURQyKu4YxS7fl+XJIoAUTc8kYoWUsy9qj
dWdgoQDjJNEyE/dyCRgUATM/zgCk8772BwKYkbfLuHIFORAEIxQBIr7iBjqKKSMcDjGKKAH0
UUUAFLSUUAFcp4306ZLOfUdMVftGzbcoTgSxY+b8QOhrq6hvYFurSa3kztlQocehGKAPDfh7
8T/7KgTSdRsruW1SQrBcKuSI89WHfAr3aKVJo0kiYMjDcpHcV594P8OaTptzPaXkMr6jDG0a
tcNuzEf7ntWf8NfFlna6lfeF7m6Qz207i2O7IZM5CgnuKAPU64b4nFtN/snX4g//ABL7gCUo
BkxNw2T6V2gmG4KRyaq6tawanp1xZXKhoZ0MbfjQBYs7mC+tIri3kWSGRQyspyCKmOMcGvEt
K1vVPhlq66Prv73w4wY29yFJKdwDivUtJ8RadqVhDdWl1E8Moyp3gE0AbR4Az3qlrWq2ei6d
Ne6hMsMEQJLMf0+tUNa8Tabo9m9xqV1FBGnJ3Nz+Ar5w+MPxI/4TB47DRxKNOh+ZyVx5jev0
oA5vxdrr+MvGsl7cDbCx2oqKSSg6DHqaztb0i/0e9Wa5ia2uDiUQkEFF/hr1L4G+DpFMmtap
preakiiAT/KNp6sB3Ndt8YPA7+K/sl5ZTQW01qG3NKMBh2yaAOv+G+vRa74U0+4+0RzXXkqJ
Qh5De4rqAeK+UYr9/Bqwar4e1O2M4by7yzik3K209fpXVaT+0A3zjVdMbazkqYW6Ljjr1oA9
r8S3g02xl1DdDGIY2LyuMsq4zx6844rhvGHxR0u18Giezuk/tK7ti8MWeQTxzjoea8M8XfEj
Wtbt5bQ3zvZPIzeWQOVzkA/SuGAeWQA5Yk8AUAWlafU9UBCiS5uJAMAY3MTX2t4I0caH4U02
wwQ0UI3AnOGPJ/U14Z8EvhzetrMGuaxbmG3hAkhjfguexx6CvohLpSudpAHGaALTDn2rnvEu
oyWJitdNVX1K6O2MHkIO7kegq5qusQadbtLM2ABwO7H0FY2iMYxca3q2Eu5U+YNwIoxkhR+d
AHj0nie/1DxEvh7Monv5/IvruaLY4GfuKM8Dj9a+idPtI7KygtoFCxRIEUDsBXE6RayeI9RT
Vr2wjs7WOXzYY9o3zEcK7H6dBXcCcBOnFAE1FQ+bjbkYzQZgH2Y+brQBNjnNFVxcgqxCn5et
O88cHHWgCTuaVetQGdd5XHI5NNW6DZZQdo70AWu5piIsZYjOTUIuBuAHJPNDXSLnJHHagDO1
7xHp+iNGt47tLJ92KJC7n8BVOPxpopH+k3DWb/3LqMxsR64I6V5P45m0/W/iTLFd3UtgtsqY
nd9iArydvqeQKq/Fr4n6XfaH/Znh+Rpbhwoe4K42qPQ9c0Ae22HifRNRd0s9TtZXT7wWQcVs
K6vyrAjqCK+NPBt54de8hbXJbyGQs3myA7lbI4PtXrHg6C5udGe58MeIL9phN5YEpD/u88Er
njpQB7mWHHucU4YJrzf/AISzXtEib/hJNJeeHdtjnsQW3fVa6PRfFOl6vP5dtc7ZwPmhkBRx
/wABPNAHSnjpQtReYowO9PDegoAJASKjEe1femy3aoGOCQOOKgm1CKGEzTMI0UZJY4xQBg/F
N5IPAesyQsUkW3OGXqK8eW41ObwH4e8O2ERMV2ymaYEjClicEdQPeu/+IOuT6/4cv9P0Sze4
injMZuScJk/3fWvPfgzeX8TNHe2VxJpqkwSFssN5IxwemOaAPbJ9S0zwzpVpBcSLGiqkUUa/
MzdsAdTV7UdRtbO2WW5uEtxKQqM5xlj0Fc7aQ6Lq+vyanHH513aN9mDk5UEDPA/Gm/ECaxn0
GaG+VWLcRZGWVzwGH0JFAHgnxV1NdSvntNOEVzDaMWuLmJcGRz1J9h0zXBQtPDbTSKo+zyny
2Ge/UcfhXousfDjUfDWmrrNxcJdRBx9ohUH7hPOT3rz/AFK2t7XWnheR/sYcHKjnaeeh74oA
+hPgfLLNGhnkV2WyjXIIOAGbA49q9fwCv1r5U+HHjFfC+uzppllPe2UyqrAKd4x1IH1zX0Ro
Piuw1dI0hZorhhnyJhsf34NAHRpGC27vUpUY4qpHcrvYZ+XpmpkkBXKnNAExXop70d8CqZul
8znPynmoNR1i00+F5ryaKGMDJZ2AoA1McEEdKjCqeD0Nec6l8VdOlka28P21zqt0y5QQoQpP
fms22Txf4jUSatqEWj2pA3QwD95j1z2NAHpt9qlhYwlry6ghjzjLuBzWTZeMtHv7yW0sJZLm
aNtv7qJipP8AvYx+tZWk+G9B0+N7oob2Y/vPMnfzGZgO2a0/+Ej0CyiUpNCjOeUhTcwPuFzi
gBkvipLMtLq+nXWnWq9Z52Tb9OCTzXS2k8VzEk0DK8UihlYdCPWvDfjzr+karoECW164uopA
yRFGXeDweoruvhDqkt54E0prly0vllc47AkD+VAHf7Rg/WmrEvmbqhFwhXrUqTrt6GgCekwD
xTBIv04zTDcJuGD16ZoAfGCGOTn0p9VpgAxKOc+g5xTo5cR5dunBoAnopglQsBn3ppnQEjnj
vQBLRQpDAEdKKAA5xxRRRQAUUUUAFNJy/HanUUAYviTS21G3WS2fyr2BhJE+O4/hPsehr5O8
axvD4ynk0qOaK5aTzDCoO6OTPIH86+y688+J3gKPXof7U0gi11u2+dJU+XzMdj/jQBjfC74i
HWIk0rXgbfV4lCjzRtMo9ee9eoRjJjZSeOua8X8M2Nt8RvDM9nf+ZB4j09iDd7drqc8ZI5Nd
f4C1PUdFuv8AhHPFlwJLpQPsdyRxOmOmfUUAdlqFhbagkkN7BHNCy4KuuQa841b4OaJeSLJY
zXVhhiSsL8HP8q9ZbpTEXaD3oA8dufhBpizLeatqt/dpHjeJpOCB6muc1PTvDWheIWmuoLaO
ztcLaWKEGS4Yc7nPp6Zr0X4r+JLfT4dP0cbWuNRuEjdPSMsMn+lcp8WNA03woya/DZQT2126
295BOCwK9ivoRigC5N8XdAttJ3TfJcqgIt4/m69gfbFdP4aul8a+Ct+p24WG8VtyKegzxz61
5ZrfwZg1iWy1HwndImmXSB3ErbvLzzxXUfCLXrq38S3nhJRbT2FhGds8SkcjAwfxzQByPjX4
KS2enG68OTT3Uyk74ZMZ2+1cd4Fk01NT/sDxZp263ml2JIw2yRPn19K9u+IvxGl0jX4vD2iQ
RSajMAGlkbCxZ9fw5r5t8T6td32tyTS3j3LxOdspGMnPUfjQB7vc/A/Q57hpre7u4YjgrGpB
AH1rsfD/AMPfDmgtE9rp6PMpzvlG9gcepo+Dfiv/AISrwnDJMFW8tv3Uo3ZJwOG/Gu7Ycg4o
AgQL5mUUBQtZupalaaTp9xe30oiiTJ+bv7CtO6uYbO2knuHVIkGWJPSuO02GbWbuTW/EYjg0
yMH7NayjgAf8tGz3oAfo8Eut3EerahGQjKWtoDwI1I4J/wBo/pVYyzeIdejsfLX7DaESXZV9
wMg6R++OtO1bxW2pXEen+Dntry4f5ZHBP7gf3j2/+vXX6HpVvpNmsMCAOx3SP3dz1JNAFg4S
PAXC7cDiomDCHgEZ6mr4Ax0prKDkdKAKzfMY8Zx3pHXE/JI461aVQoA7UpUHtQBUhZR5oXOS
euKZKcRxjGW6VfVQowBSAA4J60AUEQtK24nGMZqNV8pXBJ5PGBWpgUbR6CgDOGGb5shsdhUQ
gJVmPPPHrWswHYCmlBjpQB8seN5kvPjBHZX5RrEXibkccYIGc17fP8PPClxA6DRrRVdMBkTB
/A1wHxa8MkeKpdQs7TdM6xy/Iu5nUHa5HoRlfyr1XwPfNfaLEtwu27t/3MynqGH+PWgDyTxT
8DrWSOSbQLqSJ8/LFLyv0zXBW+jeMvh5qJvIbeZUXAd4xvjYHsa+uti7elMkijlQpIisp6gj
OaAPHLH4zaM3lRXQkQMnzEp9xsc89617fxV4H169jElxZvexkeW8g2kk88GtrxL8MvDeuq3m
2EcExGBLB8hH9K8w1j4BXiMraRqsT5JyJl27R26UAek3Fz9kEf8AZWv2pKk7oruUODn3zmtG
x1fV/PjiubCB4jjNxFMNuPUDrXhOqfBXxRDEZ4Zra6kyMojkE/nWpYfCnxu9pGW1f7OSozEZ
2yvtxQB6bq/jW206K4e5stQWNG2l/J+TrjOfSuS8Y+MEvLAfa7OZ7CJC1zDFKvzg42/MO3rU
EPwX1a5sQmo+Jrjeww8almX9TzVCD4IanbW96I9UiMj/ACxgqcOueh9KAOu8HeOLK40Ked7F
9Ps7IKiqzA7gemPes7wpqrT6b4v1RVCWCzOUiRcsCFwT+Ned+K/AvjnT7JbWXdc6bEQwW2xt
BP8AsjnitjwVqtrpvw98Q2StczyCYJIQhDANgE46+tAFj4KX9zJePpEyzxRyKbwM3BOW4x7G
u68VXd0+rRwmzea0hIZgYwBJ34Y+mBwK8y8G+P8ASNI8aXlxNFKllMFhTKgmNVAA9x9K7T4x
eKrfT9O0+SCdW81DNFGo++3G1s9gMmgDpLPWrDXUks4zHO//AC1tyw4Q9yP6V83+PoYE8e30
dsE8hbgKoXoBxxXR+ANdPhC6n13WmZhfRt5cAXLy89c9hWb45uNC1+aLVtEcW0ssgE9pjawJ
6sD3oAPDeoLpPiDWZYnEDFSokXkou8A4Hritu/8AGcGp/EXTLuKVUtLEBRK77fNAHU/WofB/
w3l8QtdXFtevF5N00PKhiAB1PrWrpnwV1S+vbs6jPDZxxtiMxrnzPfHagD0dPGt1JCWi0kMg
USbvtKYYHpisLxJ8YJdIs1UaQyTyfc3yqV7ZziqifBm9vLdEu9WWDylEaiNSQygnBPPXmoX+
ArOMtrXfjMP/ANegDC1b4r6te2but5bWMrABI4U8zIPUluxrjdQ8RW95f7tQa81VAQDJNMV3
Y7bemK9N/wCFA/8AUaPpnyf/AK9b1l8C9DjgiFzdXU0gx5hDAKx+lAHl9v8AEy8s7KK10LTb
WzZQygImTzjp3zSaNpXjXxVel1N0guBhp3JRcCvobQ/h94b0V99npkIcEEM43EEfXpXTpAig
BUAHoBQB5To3w2uCkTeJNUuLlo9oWKByiAD19a9A0jSrHTU8uztYoVA25VeSPrWu8Q60BVC8
j3oA8H+N7wSXt7JLaxyi0gSFWY9Hc5yB9K9D+HWnx6f4Z0qKEMI/IDYbqCeT/OuI8YWf/CUX
FtMjJBDPqQiVih3zBDgED0HPNe0W9usdvHHgAIAvAoAiVcu/GFHHHepAD9nbBGasrGo3YHWn
CNepFAESndBuHOBUE3KDHUnirwUBfQU0xKTk0AQWo2M+R96kZTtbjOTVsKABx0oKg0AVIwDt
HegMojcNjNWwoHbmo3iypwoyfWgBYP8AVLzx2op0S7UAPaigB1HFFNkxt5NACkgdTRvGcZrh
F1vUNX1q7tdP1HT7WW3laJbWZC0jherdeh+laV9rep6XDDJe6PJdSsSpFi4cL6Zzg0AdUDzT
c4kArnNM8Y6XeEJO8tlOcfu7qMxnPoM9a3o5Umw0bBh2IOaAJ6QsuOTgUjNjntiqty/yEr0P
T60Acb4g0CbStZfxF4bCrcNj7bbAfLcJ6j/aFbGq2WmeMNCTEmD9+GZOHhcdx6EGtfG8gHrj
kjvWDqmn3Wm332/Q0RjJzPas20P/ALS+jfzoApeF/El1Z3/9g+J2CXyD9xc9FuVHcf7XqK7U
SoOrDBrgr19J8bWM1qjGO7gk5yNstu47/wCetaHh/W45bj+xL99mqWgCtu481cffX1BoA4L4
z6BY6dqFr4qmuZnnN9CpX+FEHUAfhmvQp77QPFcV3o90IrgKib4pBgncMgj8CK4f452j6lBp
2kiVkM/mPEijO+RRkA/rWb4D1fRX0/RJY7fzfExH2FsthgF6s3tjpQB3ui+EV0TR7zTtI1Oe
GK4kLqHG8RKeCqjt9aseBPB2m+EWvRZSPLLctuaSTlsemfrVTQdRudT8VakPPRbSzxbi2/i3
cEsfb0rrITjexAyTQB518RvCuixHWvEN7ceXfPassfIG35cfia+U2UrKd2c9a+k/2g7qSGy0
toJYyrSkTW/V5E4yAPTivnC7mWe+mmSIRo7lgi9FBPSgD6k+B/h7TdP8NadrEAC3txAVlZHy
r/N3HrXpdzdIi72dVjAyWPAFcD8H2jh+GGmySMqqsbEknGBuNeb/ABe+Iy6lbSabol2ogRwr
7esvrg9hx+NAHQfEjx+tpPbXsZS4sIyRDbE8Tyf32/2R29TXm9z4l8W/Ea7isYw7IDjZACqK
D3b/AOvVLwV4I1HxjqKo8hSID53OcRDt/wDqr6U8C+FNP8KaU1pYIC+B5krD5nPrQAnw18G2
ng7R/KV/OvpsNcSn+I+g9hXZCRCMhhgelU3wu0D72KZHnysDHXnFAF8SLjIIxR5qZ4INZd5d
29jC0lzPHFEo+ZnOMVh6b4jh1FRJpEE13GZdhfbtUdecnqPpQB2BkXBORVNNUtI8rLdRBl6q
WGQPpXNKNRKSz61fwWUKsHCwnoo6gseua5g+KPBmhXqPZSwzXBlEc05JcgNznd3xQB6oLgMx
RSCw689BUvmLkknA9a8h+GPiy41vxb4gs/PW4sYvniuCmHYZwAfXvXqKDcI/MJK4oAv7l4wQ
c0rMF6mqoHztjtUsq74+euKAHNKoAORil8xWIGapNH+5KkcH9Km2bVGB2oA57xkkNtcadq//
AC0s5Qr5OB5bna2fYZz+FJNfjS/FMDM6iw1FQgwAAsoHH5j+VXNZsU1DS762kGVmjMZBOOor
ntJtG1zwFHBONt3ApiVs5IkjOA2fqBQB3nmLgc8HvShlOcHn0rA8PXY1bRbeWQFJ1zHMufuu
vBH51pzp5cse0/MeDj0oAs+cgbG4UrONhwecVRA2uSoyPep2Hy780ATK67QSRTjInY1VC4T5
uhpgyyoccUAXc/KKTzFb7p5zUbkED1xVeMgZPfNAHL/FbxKvh7wvPJAc3tx+5gQckse+PavH
fhL4hsvB41OTxR5kLXSrIgaMsX5IPH1r0mTy/FnxD8uRGew0PkH+Ezn19cCua+Mlzompi50m
NQus2kRnjkRc5A5Kcd6APFvGMun6p4zvptIPl6fcTbkdwVC5xk/nW1r9/o2ux6fbz6k9vHYW
SxRsYt/mPk5zjoK53RrZru5+zSWUt5LcKRborEfOf4vequtaHqOh3Hk6naS20nYOOv0PQ0AX
PFdzbzXFqLK5e4tYLdIlcgjkDnjtWbpapNfwQzTCCNnGZCPu+9X/AA1JZQ6rAmpWT3sLMAsP
mbAWOACfavRvir4B0/RNKtdU022khBbFwiPuC5HGM+/FAGX8JfF0ui+NTFcXDPYXkhR8njcT
w1fUySI6gxkEGvjTwho+ozeIrS2jsiXnGAk4KKwx619OeBbq/wDsjafquz7fZsI3KHIKkZXn
6UAdqhyME9KUuoByaqvuSPjP0pu7dKu4cY6UAXBIhIwRipFdTxxzVDYBtHvmpQF3gZ6UAWt4
/wDr0okBPBGKznkLs6IcDNKMxzLz25FAFx5QucmsPxnqw0zw5dTBl8918uIFsZZuB/OtTiRM
tXB6s7a146sLIAPY6cv2ibk/6z+EHsfXFAC6Paj/AISfSdMhI8nSLXzZeCf3rjHU/ia9FSRT
jkVxXgZBcTatqgSQfbLlsGQ5yi/KMe3BrqFYbHx1zQBob165H508t8vNZwG6LoO3NTscqFoA
shxjqDShgRkGs6X5WKKMZqaFSkQU9u+aALbMAOTQGG3ORVCd9shHXK9PXmlix5Lc8enpQBf3
rkDcPzpC4B6is6UK7R5yDnP1FWHUMAQe+aALYIPSiooQFBxnBOeaKAJaCARg0UUAeTfFuKXR
dc03xHp80MVxBG48to8iTAycke1bfgKx1J/DY1O01dbqbUP9I2zJmNGY8478dK2vH2iJregt
GwTdC4lG/oQOoJ+lcv8ABy9mtE1Dw/eEA2j+bbDOd0Lcgg+lAGl4yvdQsrKTzdEa9KRkh4ED
pIdvIYHlRn0rzPwt4wsLbUjDNeXmgXLcGFgXgLH2blRX0N2ziuc8U+DdE8TQlNUso2ftKo2u
PxFAGXb+KNRiCfatMOoWjLuF3p7B0I9x1FdFY6vpuoJF5M6bmXeI3+R8dM7TzXlOo/DfxD4Y
l+1eCNWmaFGEhs5H647ehqNfG9jdOLX4kaE9hdqR5UyxkcfXrQB7YqJ/CvFI0CM4ZlGR0rkN
At5FsZLrw7rp1C1dcpHdP5iqSf7w5HHarl14nl0yYpq+nTxQg8XEQ8xCPU45FAEmt+GYLif7
dpx+yakP+W0Y++PRh3FcR4gkivrmOLXQdE1y3P8AoV70jlI/2vQ+hr0TT/EOlajs+yX0Duwz
s34b8utT6pptlq1qYNQt4riFuMOufyoA8M1Txxpt/wCKvD0WtZttR025ZJ3UgwnIxkGt3wfo
2gyfFjWJtNjE6LCtxu6qrsf4D6YrB8ffA95Lqa78MToA53C1lOMfQ1v/ALPsVzFFrkeolTew
TrA546KuMZ/CgDutX8K213rNvf26yW9yBh5oZNuQORuHRq6JIURNvB9feslbnUryDVLdlFlP
GxW3mwGUgj5W/wAa5LxnqmveE/BEl3LeC9uxIm+YIFCKTzgd6AOE+IGmiaTxfqM9lcolrCEg
muGJ+ctyU9Bg14hotgNQ1OGFjtiB3yN/dQck123if4g3epeG7qwuY5ZheymbfMeIwDwExVT4
WaDceIbvUbG1SHzJLcqZZSf3YJ5I9TQBdfxdf6j4at/DOhbLW3jLKztJh5VySAPwPSuu+G3w
emulS88QqYYuf3LcO47H2r0Pwd8NtM0Sa1vbspdX1umxDsCon0Hc+5rvbi6t7WDzLiaOJAOS
zAAUAVtL0ay022jt7KBIokGAFGOlXktowckVx3iT4jaBoMbia6Es4XcscfOQehz6V5R4m+NV
xqAEVislpb8hvKP7w8f3ug/CgD3TW9W0rSMPqF3FCx4Cs/J/CvIdf+MkS38lrpUSQQ7WBnlG
459gK8s1zX9V8XThLezJeTap8tS7uwGOWrsvBXwT1LUfKuNfl+wwHkxDlyP6UAd/4a1Lw5da
Wus63ePJKSSgu5ck4P3lTtn2FdDp2pX2rQrH4a042toSR9puk2rj1Vepq34c8AeHvDsAW3sx
PL2kn+dh34z0/CuojmXcI1XAxmgDlX8B2V2FfWrq61FwcsjuRG3/AAEcVSv/AAnoUcljpFrZ
wWomk891WMfOqYJGe3au+zgZridW1KJJdT1a1VnniAsYd4+VmJ5I/E4P0oAk8F6FpttqWtX+
mAeTczhSAuMMow2PbNdkY1dMEcVV0a0Sx0u3hRUXaoLBBgbjyf1q2CO1AESpiQ8HaeKkManr
TiwBpc0ARtGuAMUGMcGpCQKOnWgCFolYc965fT4f7N8Y3llgrbX0QuIwOm8cP9O1dYOvXNZO
vKYmtL2PeTBKAyoByp4OSe3f8KAMcouh+JghythqXQ9lmH+I/lXVCEbs81598aZZrXw/aX0E
kgjt51eTYMjHXJ/Hv712vh3Uo9V0SzvYmRkmiDZU8ZoAuGBfypJFAjIAqUHjmhiM8mgCtEC5
2MpCgdTT/IHbpT3kSNSzMqgdSTXM6l40sIfNj01ZdTuozgxWo3YPuegoA6OSMcflWRrmr6bo
tlLPf3McagcAsMsfQD1rlPEWraili17r15/YemgZ2QENM3tnsfYV5ndabdfEDNv4ZspIrLeP
Ov71izOfXnp+FAEPjHxZqOkXup22hMlo98yzuvnB5VJ/ugdCeOK4/Q7PWPHHiW0tJLmR5i5D
SSfeC/xZI5r2fwD8H00HWzqGsXMd5JGwaAKCMH1NemWWi6Vpt1cXVraQQTSndJIqgE+vNAHk
njbSLLwTr3hbUrWzBs7YNBIUPzdP/wBdYXxX8deHdXtxYpbzTyRFZYptuBnuOeorrfHdvJ8S
rpdK0faunWM+Z70ngt0Kr61Jf/BnQZ9G+zqbj7Yi/Lcs+WY46HtigDxrMHij4i6U9vB9js55
IkXaAM7RycD6V778UtO1G58G3UOk20dyxTDo2dxUf3fevmC7gvvCviTYreVeWcmQR6g8V9Xf
DnxhZeKtEililX7UigTRHghu/HpQB8oX11qaXsd0ftMDx7VRmyCuB0Br234f+NLPTrWxTUXN
xLetmS8V9zFgP4l6jHT0r1DxV4ZsPEeky2F5GFR+d6ABlPqK8iu/hLrWgl7vw3qSSTYOY3QA
svpQB7nbTQXkayQyrJGy5DKcg05YBvU54FfLuoeNPEmg6kv2i3ayvolCYTKxsvbKdDXeeFfj
laSpFDr1s8Mg4aaLlTx6UAe3eUC2aGgGcjtWH4e8XaLri406+glcgHZuwwz7V0CsCuQaAIhb
Jg8dTnNJ9mUPkZJx3qxkYHIpCcA0AZuqyRWGn3NzO+yKJC7c+1cFpUT6Z4F1DU75c3uoFpAC
drHccIOfYiuh+IMX2+zstL8wKl9cpHKMZJTqcflWN44ZbvXfDnhyFFaMyiaWNv8AnmnTn60A
dd4b09dO0KztFQJsiVWAOecc/rWj9mG3Ck5qZAFUZHHSpAV68CgCEQKkYGTgU5Ey27FS9aMj
HFAFeWI7t6847YojVxG24cn9KsjAFJxzQBAluu8O3Jpv2VQxwSAeoq0cY60mRQBCYA+0enSn
iH7uSeKkGMimGXD7cc0ASbQOlFLmigA9aCMiiigCKZN+UYbkYEEH0rw/WxN4T8S22qQ5H9ny
i3uQP44HOVb8MkfhXupHzA5rjvHumQSW3nyxRvHcYtbgsD8sbHr7YODQB0VnfQ3lilzbN5sc
q7lKnIxU5GYlbccmvKvgrqr2dxqnhK/dvOs3ZoCwwWTPb/PevWPKyoBY4FAFdi3IDkdsGq2o
aTZagFh1C2iuU9JFDVotAGk3MenShoSXDbuRQB5/B8P49LuZp/C+o3GmOz5a3B3wn22mpzqH
iazVVvNNt71S20G3lwfqQ1ds8OwMynGepqvb2wkh5ck5zmgDh/EEejC9SG80a5M8mGeSCE5B
Pbetcd4g8cXHh37Hb2d5eWqJOVnS9hLsqdip7jivcWtgzKZOcdKoapodlqlrLb31vFMjjB3o
Dj0oA8Huvipd6vr32drqa00djtE9tHhz75PStv4BanDPca+iTs80lyZV81suy46muT+Ifgvx
X4bs3s9Pka80J2KoIYxvC9fmwM/jU37NFlHL4n1OaQMJYLcKMnpk4NAHs3idbm/a20+Lzore
5ZvPlTIKqOcA9s9K5zStdi8YTazoC6f5ul2aGIzO2dxHAGD36/lXbT3SSG/htJU+02qr5m4c
DIyP0pvh7TNPtoJZ9PhSE3LebMikH5yOc4oA+U9QsrGbSru0uWNpeaXK0aMRu80FjhT6YNc/
oOpX2japG9peS2bFwjyRtj5T1rsPjrpL6P46utu1ILtRMqp09OR9a4W0s7zVbmG3s4ZbiYgK
qRrk4+goA9P1f4heL9LtVtHm/wBGlfbDdcNIyeuR1PvinT/8JPrt1s0mK51NNhK3l3kAgjpg
/LkHPaut+G3wgu7G+s9U8RTo5hGY7X7wX0z+tezS2cccB8tFXHQKMUAfONl8GvEeoNbz6reR
RI/3hksyD0A6V22lfBLQIthu57q4kQZcFtqsfpXrUZWWILGfmU46VKLVgzEsDnigDF0Pw3pu
hRR22l2sUCYz8q8n8etbMkbqATIR2GKX7O5lV2bkcfhUjws24bjg0AVyXIVtx9KR3PmoASCT
jFWFtTs2luB0pPs2GBz0/OgDL8R382naXcTQqzy42RqB1c8D9TXNNBLNqOjaZOxZrZftdyyq
BlzwCfxz+VXtR161/t2RbuVItPs3WIyEn55j/CPXANW/C0CXpuNXSNw123yF+fkXhcegPXHv
QB0EZMfy7sjBxmo4SzgsHbI7dqdNFJuU8MDwcdqkit2iDKG+U+1AEAZ3jyWwSccU4TPsYZ56
VJ9mwflPFI1r2DHigBu4mRcMcdafJ5mCd3Xt6UphPmAnGB2qSZC+McYoArRTMMAnOTg4qvqV
r/aGmXlq7sqyoybgcYyKuJbsrBs8jNDRssZyc5PNAHBeL7eXU/hnfWszB7iKArJnK8r3/So/
gzqH9oeAdOSIMPs4MJ9yO9L8Qr8+GYLyR7CS6sNQjKymMnKvjHPoCP5Vw/wo1oNZp4c0m+gt
5ZGMsk7H5k3H7qA/eI9aAPX9d8RWOjWyyX93HEegXqxPsO9ZMmta1q7p/YNiI7dxxcXmVz7h
ep/GtHTPCGmWjrNKn2u+U7jcXB3vk/XpUOseM9A0Vj9u1GBfLDAhDk5GMjjvzQBSt/C9zeQi
48T38l3cLyYomMcS/QDrx61xPif4paT4am/szwrp0M84ZkfYu1VbOOMdeaq3Pj/xF4zuJdM8
IaY0UcjMpu5M4C+ueg4rp/A3wss9ElGo6wwv9WLb95+6p+nc+9AGDoXhPW/GVwNR8cyyJbqQ
8Nkh2rjryK9c0+3is7QQ20aRxoAFVBgAVajgOD05GMU6O3KgjP0oAgEhTbnucYNcH8Xtfu9G
0EfZWKCdjHJLgnYuP69K7i4At0MlxIqxqeCeOa8Y8V+NL3XNem8KwacsAnnFs88434B7gdvW
gC18NviB4ZttHtdNhD2Vw0m3YwzvYn7xPvXY618QPD2myLFc34LjIPlAtj64rj3+A2m+arpq
F3HwOBjr61vf8KxaO3aBNWk2GMRHdBGSVHbOKAPH/H7eDta1C71DT9SljuZcuAIztLAd8+tY
/wAJ572PxPDDpjul1IygMOVCA/NuHcYr1G6+AdgIXaPVLnzCpIyi4zXC+GbLWPCEp1PSjFNG
JTb3SyRbnhwcZI6470AfTsO914bJxjPvTJXYADrg/nXmvw0+Ix17WLnStRMC3KE+VJHwkgHo
CetentA42455zQBzfijwrpvii1eLUYR5hGElUYdPoa+ePHfw31Tw27zQxm60/cdsiD5lH+0O
1fWCwHfv9ulRTWscu5JlDROMENyCKAPjHRYt5LQaiLO9jP7vcSu7/gXavRfDOt/EDR3EFpu1
K2ZfMUsfMXb1OGrrfiF8Gra/Mt94c229zjJt+kbe49DXkEV54n8Bao0DNNaSA5MbjKOP5GgD
3Tw58V9P1No7fU1fTr0cESfdJ9jXosV0tyN0MgaMgYYHOa+fNG1nw/40g/s/VIo7TWLlWAnR
dsanrknPXiultPDPi3wvcrL4Yvk1DS9iFYZXzuPQ49B3oA7i8uIbjxWJbkoI9MhaRpG6Bm/l
gD9a43wTqCeKPiXq2rxh3t7WMRW8mTtHY4+tZnjScaxZyw3LX9hqbyJ59jGoBlyMDB7jNd/8
MvCC+GtDZChSa5fzJELbtnHAzQB108xEHU5HfFNEz+Wm1vvdSRUjwSFWwevakNs3lr03L3oA
fHcsHI3ZwO9MMkjxsUkIOeOKjhiYzEEjpzipktHUNsPBOefSgBTM0ke4MVwKEaQoG3dqkMDG
LYo465JpPIcQkA8igCMTs2wBuScGladgxXd+NPitWWJBnpzQ0LGUtjjpQA37RIEycE5wMUhZ
2ZiGAYClS2YrgjnrkUJCWc54I4oAsWkvmwBm+9RUsMaxqFFFAElFFBzn2oAKr6jaR31jNazD
McqlTUpf5SwGaTeQQD3oA8a8Y6RqWj3+leJ7NTNeaYxgvtgPzxDox/4CefevXtI1G31bTbe9
s5FkhmUMpB/Sub1yJl8RRGVDPp2oxNaTxHJAIBIPsOorJ8CMvh7xRqHhlbiNrYr9qtYweUB6
p+FAHotFRO7hWIA4pYnDjcMUASEAjB5pAoXoMVBNKyHIxik81gFJwSaALBpM4qAynLL0Ipjz
kR5xlhQBPJt2HdjbjnNeI/D97PQNS8c6/wCcsyRTmNFh5VucgDHfJxXbePtckjtYNJtLoQ3t
/lcry0aYyzY+ma8x+AM8f/CQeIrGOTztOHzqsw+8Q2Nx96AF0Hxbql1N4i0zU9OiXUdRG+K3
kfZI4YfKOewHQVw3hTxNqXha7eC8u7m2ikkZZ4mYkqBgkAdQx6A1e+IOuq3xiS+02QFreaKP
OOMjg11X7QGiWradYaxHCEvp5BE5QfeBHcetAHnnxE8br4y8ueezSG4gYrG4bJaPsD71Z+B2
rW+mePrNruYQwSKyEt0yen61w09pOsLSGFvLDbS+OMioPmiCEZB6qaAPvuORXAKHI4OfWpDj
lev4V5f8DvF//CQeG1tbx1+22eIyO7Jjg16WQ24kH6UAOjMaMyjhupxUqMHUEHINZcZ82dy/
BHfNWY5GSAsANq0AXfSj+Gqb3R2IRjJPOaJZ5UYHHHGaALwrE8Y6ymiaJNc5XzmIjiUn7zk4
A/OrouHAJcfKTxXknxh8RwW8zJclmW3hbyguMCdumfoP1oAy7xG8VeOLXw08kNvHYsJJ8D/j
4c4LMAOhr3eGKO3hjhiULGgCqB2FeH/s9WUly1/r1wvmXEjeX5r5LE9Tz6dK9snmKgZ70AWR
gDHvSmqf2hmfao6rkUqzSZCsoyelAFpelL3xVUzshRWABak89trYGWHFAFoDrQtQxyknDcZ6
UxpzErO5UIvU5oAssaxPEvibS/Dtt5upXSRk52Jn5nPoBXPeI/F13cWt0vhO3+1vEjF7nI8t
COo56mvlPxBr+o6vqNxcXt1JJI7EkMen+FAHV/E34iaj4tuPJLC3sYidsUbfe9z6mq/w48WW
3hS9N2NON3dGNgd3T1Ur6Y71keEvCGq+JrtBYW7GDPzzOCEH411SfD3VLO81VldNmlFN6oCW
lU8nH4UAbSeKPiB411J30G0a0UoFdowVXocZY/Wuo8JfBYm5F/4vu2up3bzGgRvlJ6/Me9et
eHltRolo+nxpHbtErIqrjgj0q55zEqcYz60AM0vTbTS7VLewt4oIVGAqLirdV/PIAyAD15pf
PyhYdR2oAsDilOMcdaqQzs5AxkEdah1edo7Xy45FSaQhEy2OT6e+M0AQJLBrF1NDsjmtbZwG
LKf9aOfocVZXSbBbx7tbSH7Q5BaTaMkjoaLYpBGqxKAD9445Y9yfenvclXwo49aALWMnFBwO
DVOK5Y3BQgdM5qQzE7umVoAlYDGMcAV4N8cPC1+uoNq2iLcBJISLsRZAI6Z9+te5rNmPce/S
qOrRxXun3Ntc4EUqFSc4HIoA+LdFiu11q1jsC0d35gWMhsENnjmvrzwHr7axpxivlWHU7RvK
uYd2SGHf6HrXjHjTwKvhq/sdQ0xneVZVxGsRKqBg5z/jXWtPFo/ibSfEFvejydYxFOkpwW9G
/DpQB7IpBOO1LsUgZ7VRt7rcGAGW7Ad6kE77yvBxigC1gAEY5rG8QeGNL8QWzQ6nZxzKRwxH
zD6GtYP69uaiW4O3cRgZx1oA+cvGHwW1PS2e40CX7VbjnZ0kT6etQ+AfiVqvhB20/wAQW1zP
ar8qK42tFjjHPavpleQfSuW8aaFZazpF0kunxXdwEJjUjB3egNAGFPbaN8R9MXULRxFfQB1t
5FcBkbs3HOMirWm6veeGY4bbXJnvrJcq+oquBGR1Eg+vevnvwtYeI7LxRLHoUc0Oo2hMj2xb
g7eo969m0f4i2t9bLpvie0WC9ml8t4JlCqQe/PagD1a0uIbq3Se3kWSGRQyspyCDU5UEH2Fc
Lr+nX1nAb7wtK0U8cYCWikeVIB2x24pfDXjS4vL9dN1ywbTNSKblRyCkn+6aAO1SJMlguD61
Nx2qiLpxuyowPSpvPwQFGWI4oAsfSkPSq6zsUPy/OO1NaeTJXbn6UAWz1oqt5rYDbcAUpnJK
gck0AWB1o8sZJxzVVbh95UrhsZGaclwzbjtoAtDgUUyNy0YZhzRQA5hnGKdSUUARhSRyO+aV
04yOop9FAGN4jt3k0SZo0dpIcTKitt3FTnGa858cavDpmu+EPENrGkf2likxGAzqwAwfavXi
gZWVhkEYIPevlz436hcrq1rpV0JFaydygCgR7CQV2/hxQB9NqWktQVGd4zmpIo9igAYrN8H3
CXXhbS5oySrW6cnr0qfW9Xt9Ht0mulmZXbaoijLkn8KALM8RYN9KiSNlhVSCW9a50eKdRmBF
v4a1Lc3CmTaFz2zz0pkmqeLlx/xJtPGfW7PP6UAdMYnVt3UGqGs3S6ZpV3eTj93EhauJ8U+P
Nd8PWsjahY6VBKELKhu8sfoMc15Nqfj7W/FlhOlzNIxVGUW1mjDJI4YkdR2xQB3Nnqb6lFe3
en3tnL4qSIyNGQJFWMZ/dg9vevDtUvp9Q8RTPoEM1tLc43QW24fN/EBj3zXoXg34ea5Z6Yuo
PbXq314hS3ELbfKz/FIeuPavXvhz8NdN8Ip9qfN1qkijfM4HynuF9KAPG5fClvpGgaZp02ly
3fi3Uv3qHcVMAz1P0qh4jt/HlkZ47m+a9TTwryeWwfyT24xXrHxJ1KDwr8Q9E1/UcixNvJb/
AC8kN16VxUvxK0m28cX+qJeXM2n3FspNuEADN02HI7ZoAoeDtKsfHHhXUIYLMjXLUiV08xtt
x67h781J/wAK/wBB8R6OsOizSafr0I2yWtw/8QPIIP8ASt79ncS3+t+IdUSHyrW4cbcdASSc
frXqfizwdYa5EZVUW+or80N1EMOjDpyOtAHgd/4bk+GVtaamdZRNbyGFsgJDr3B9q+hPCmqn
WtGs74bczQqzKpztJHSvFPHXhDxV4j1C3W/0eKSS0hxJdwyYa4APGM9DXH2d54w8C3jwwQal
a2X32TbnKjoc4IFAH1akOS4IwTzkU9UfyGQjnsa+fb/453xt4GsYUhlVcSJKm/cfXORVLT/j
3rcd3uvrO1mg5yqAofzoA+jHgJVMr8w61LMrFPu59q8FP7QbrwdFH/f3/wCtW7pvx60eW2U3
lhcx3H8SIQwH0JxQB65cv5NoZJAAiKWbccAYr5L+Kupx6hq7QR2qRXJuHklKsHJyRt59Mdq9
j8QfFHQNa8H3kdnqH2K7uYmVFlQkr25xnrXkvw/8H6h4i8VWFzqS/wDEveXc0+4YcL2HP0oA
+g/hlo39k+C9OtwrL+6DsG4IJ5NdOwdtilOB1NWIPL8oLCylFGBg5qQD/wDVQBSSJluF+U7R
Usis04O3gcVZ5ApR0oApzxM8qZBIHXFJEskcjLt3L1zVw4/GgDuetAFVUZpd23ao7HvXnXxv
8QXGlaRZ2dpbSSveSFGVM5YAfd455r09uK818b+JDYaxe3C2Qu006FYo02AlZ5DwQewx1oAn
+HeoifwwqyWdrawW6bW8l9yYxyD6Ed815J4F+Gp8UeKLy+u08rRBO5XHHmjPQe3vXofg/wCG
moCyuDrGsTLa38guJbKAbVyeSpJ5/KvVLW0gs4IoLaJY4oxtVVGABQBnWGjWek6XHYadbJDb
RfdVRiuV1SzFv41kgYNHbarZlWx/HIo/+Jr0IVyPxGiMVjZ6lGvz2Vwrsw+8EJwwH50AWPh9
MZfC1mhYMYg0XHopIGfyrdlVvPTC/KK8z+C15PFe+IdHu2jD290ZUUHkq3NeqH3oAhdfmyUz
71W8p9koAwTwK0B29aCBQBnDzY0jKqSV4Irn7K6bUviBeRpcyeXYW6q0Gfl3sTyffFdfgc8V
5n4Gv7e4+KXi1Y5BuPl4U8E44NAHoMittIWPBpkkLb0ABOOtXsDnjvSt3xQBmJG6TNgcHoaV
Y2czBlIycitEgZ7UYFAFKNWWEAqTg9KjuLZJ4jHJGGiPVWGa0CMYFIf6UAcH8QLSWbw9ewMg
W3eIgybC5BzxhRXjt3c3s/wptJppY9+mXXlowA3gA8A+n0r2D4neObLw5Ym3JaS5uMxqY8Hy
z75ryXwdsvfhh4oeeSIBrkuzSr7dsdDmgD3DwJfHWNAsNRAI82EZyOSe5/Ot+JCZiWB9RXn3
wEuDL4IVTI0ixzMiZOcDjgV6aPWgCEpkkjriqwiJUjGOc1f70gwT0oAjVeF+lc/4rWVbeMW8
6xOZUYAtgsFOSB+ANdKeRgVyHxGurey0l7yeJ3ktI3libnaHxtAOPrQBxnwigfUNZ8Sa8UIj
uZjFGpXHAPWus8Z+DNP8Tae6T26reAYjuAvzoe3PpU/wusFs/BOnhSSZk845GMFjnFdaBknN
AHk3gfUtQ0SaPw/4pDxzx5W1uX+5Mo6AGuH1m31h9U1jV7q+M8+k3SNHGpBVYyc5/KvobUtL
s9Sh8m/t454+wcZx9PSvMfiZ4P02w02J9NZtPS4uEhuFjYhJFbj5vpQB6Fo8q6hplvcocrIg
cHscirqxlHEmPbFc98L5nfwpbwzTpNLbFoGZf9k4H6V1h5FAEESOTuNNQMJpN3Q9KtKQODjN
BAPXBoAryBmG0Lj3qMQmPBxkjirmOlGaAKbIzzK+3bgURIVibrntVs8nJzmjHGKAGwA+WM0V
IvSigBeKCQOtc/q2sX5tRJoOmtes3AZ3CLjGQwz1FcH8QddutE05JPEd7IbydCIrKxbYnvvb
rigD02/1jTtPVmvb23hwN2HkAOPpXB+IPjH4a05MWUr38zLlRGMLnPQk9K8AuLfWvEt3LNY2
N1LGDuEcSs4QdgCea1tO+FPiy/WB/wCz/s8cnJaZwNv1HWgD0m/+LVvNZSNNqMVqso+RLRDJ
LF9ScA1gXHjLwGkYk1CC/wBbu9oG+65Hvj0qbR/gS4CPq+pqPn+aOBc5X6muE+KvhG08MeKL
XTtLM0kcsSsFc5JYnpQB6RpvxwsYI0stO0GZYIxtiRZB09K6LSviZqOpWl+0fh+6e4iP7hYk
LKfQMeK6Lwl4Z0uw0nTz/ZtvHMkSHcYxuBxzz61vxoqIQFC9RwMUAeay698R76Rp9O0e1tLZ
8bIrh/nTHXP1p9/4V8XeILuGTWfECWcC/vEjsUIZG7cnrjmvSTtQpnrmn/KWHYAZzigDzuP4
U6PNPHda1d3mrXaNy9w/BHpiu00/R9L0W0EOm2UEAA48tAD+dXiwdTgHrjgU6ZVOzjp1NAEl
rLuQAg7sZNPluAgPXI9qhgGNx9RisnxJqkWm6TdTSSIJkiZkjdtu4gdBQB5t8cvsXiWbTtFi
kCXsZM7TMfkhTp82O5NeO6z8P9XtJ1gsdPvrkqpLyeVhSc/w+1bQ8TWtv4c1YyObq+1YKWJJ
3oQfmXPYdMdqzLLW/GV3LHLbvqkluqmH92pPy9xnFAHp37POvaZYWNzoUoeDVvMLSK5++enH
09K9qN2p5wcCviOyuNQ8P+JLe5kjlhu4pRIRKNpPPevrbw14gsdb01pLG5hmZFHmBGztYjOK
AOmF0hODnk+lNcwTq0bxLIuMEMM5HpUIkVoE6bqbbkiaTnORkUAZmpeFPDeqKgvNItH2fdxG
F/lXL6t8IPCV7M7xWstuxGAInwo98V34b9yB1NOhwu4OaAPB9W+AyiISaZq5LlsETJxj2x3r
lL/4NeKIrl47ZILiMcrIJNufwNfUKoyKhI3KCTUkEoa4GSNpBoA+PNT+H/ibTJJFudMn8tRl
5YxuUD6966vwIdQUQafo+q2t5D5TSTW9wCiIueRnsfevo/WbZbqwmhkYrHIjLxwQCMcV4t8I
NN05fGesWdtEXtPsgU+dzvO7BPPWgD0vT9ItpNKszZXUmnSgbz9lmLR7z1zn7wzWwp1q0khj
E1texIhMjOpSR29BjgVVfw9YS/ZztaH7KSYkiYqo/AcGnPp+pQ6eIbDVGa4L7zLcxh8L/dGM
UAQnxn9mcx6vpd5ZMD8zhfMjUf7wrooNTtZyRFMpYAErnkA9OK55brV4pJvtdhDc2wkVY2hb
5yD1ZgeAB7VB52i6ldneDbXDnefMBidgh6/SgDrvtCk/KO/WlW4UsV5zXMX1tqEUTz6bqAJa
QSeVOMqFH8II6Z9eas6Bq6avCLmAYG5o+fVSQf5UAbr3EYVmJIC9a8z8Qsh8MpNormc6tqaM
xkUA7d33fw212Pii4Nn4c1GcPtdYmAPuRgfrXFahbTWw8DadaxMEMwmlUnH3Vyc/iaAPT45l
SBN2QcAU4yjvxiop1yqAdiDT32gAtxkUAPM6hN3p2rP1tvtGlXUcYBkaJtu4fxY4/WhS2STn
HfNJIcwNk9jxQB4XofiGHRfi9YFZkdb22SC6eP5t0uMH9RX0EbhMevHavkOx0e71Lx/d6VYX
UAma5eVZR0yp3AZ6ivqvSxN9ljS6VfPEYD7TkZxzigC/HeRu+BninG4U5I7darxopc9sCk3B
Y3PrwaALDXCbM8186eNNTvPCPxj/ALZKMttOVJx0dCMEfzr6EIUWynHPavJvj7ZKLbTtUlga
exRvLukUnIBHysPoSaAPXbe9int4pozlJFDD8RmrHmqQD0B6V4d4E8etp7W1hqs4n0+b/j21
A9PZGH8JHSvZY5ElO5SCm3gg8UAWDcIWOD0o+0JuC85NUEcgsxUdenrUsv8Af3BABnJ7UATt
cqN2T90VkeIteTRtNk1CUr9liQtJ/ePHAX8aoa74p0jQkml1C8hVlUFkByxz0wK8P+InxUfW
NOudLtLeIRs21pfvAj1X0NAHn3iXxG2sT38kse+S4uTMJHOWQc4Wp21+KHwZBo9n5ivNMZro
k8HHCgVzAOQQTyT+ddJ4T0JtW12z0+32zTTlcspyI1PJJ96APov4BWslj4FgM4x50jSrzn5T
0/lXpJuEXktgd6zNEsrfTbWKyt1CRwIEAHHAqS5OWcqOKANA3KKOvJpyyhhkHIqltDBMthhU
qABTg59DQBZWQHr6Zrxz4t6i88UsFo0kUl1dxWjh3yrqOQV9Mng/SvWZMPGVVipYYBHUV84/
ETwxc6DrE2Lq6fTJZImlllXcFZixzntg/wA6APo/TFWCwtoUVVVIwoVegwKle4VOazfD7NJp
Nu7ldxiAJU5HTtVl0UKVBJ56UAWllPVvXtXK/E+OC58G34nUOU2yJ7MCMGujVTk4bFYXiyyT
UPDmpW8xZVaJiGXr0z/SgDL8AyGy8Qatp7eUI5Fju4wvB+YYPH1H613pcAmvLtLt/sGs+FdS
Vd73tn9jldm5ztDKf0P516OXwgDHk0ASy7XYEMR71FBcDzHRiCR0pAMqhphRTMSMZA60AWxc
KVJGMCkadRGGyMGqp/1Ax261HhmjRT8oFAF9JlYH2pwkXGapB9suOvHNPiy0Tcg0AXI2DAnt
RTYMeWKKAPK/CnjDU7rRbfRNNtpLrXI0Iklm4RFzgOSeoxXS2PgGxmuhqHiM/wBq6mTkyS/c
X2C9MVyXiuyl8M+K7O8siyyqSbdm4jlUnmFvf0r0vw3rtrr1gJ7YlXX5ZYm+9G3cEUAaFra2
9pEsVrBFDGowFRQABU1FFABgegr5p+LTPJ8UrRzyFuY4gC2emDwOw5r6TMhywxnHcV8/eMdF
i1H4u2Lz+Yn2i9A3joVVQePxoA+gUUGJcDtTY49oIODzmnIygBc9BTtwx1FACBBnkChgMnik
Mi8/NSF1GMsOaAFCDsAKUqD2GKjaZFR2LfKOtRi7iCAlsA9KAH3DrBBJIRwiliB7V896n4W8
R/FLWrnVGaSw01SFtFm6MoOCQP1r1XxX4kubfxJoujac0Rku33TMwyUQdePeuxjMaIqptUYx
gcUAcB4T+FejaHPb3Mxe9nhTannAbVJ6kDH867mOzgjj2xwxqD0CqABU+9c8kCkMiAZDDAoA
80+IXw+s/EGm3Fxq8ireRMfImt48EL2Vh3rwTwH4nuPBXidldz9kM3l3IHKsoOMgetfXt/NC
tnM8pxGFJYjniviTxdYLp/iPUIIm3ok7bCepB5B/WgD7U0i6s9VsYb2yZJYJUDI69xV1YkBy
FA4rxT9mzxG11pV1pF1MCbc74gc5Cnr+te2eanqM/WgBBEij5VH5U8Rr6UF1XHzUCRSeDQAj
qQAEwB3qJYCs27AxU4dCBk04lfXAoAjuIVkjZcDoQM14v4TSfQvixBpT+U5ktGEjLg9yw/ya
9rDBs8jivE9UMfh/4v6ZcmSO4a5nkRwOGj39M/hQB7UIlz90ZpzID0ABpokXjkU8ODnFADRG
uCMCq95p1ne2zxXVvHJGylGDDqPSpZ5tjLgAjvXD+MfFwtra7it3aOCEgT3C87c/wL6sf0oA
5Hxl4l1HTPFMHhrwoqTxTIIW8wbhGT1wRzwOtemeCvDyeHfD1ppxfzniGWfGMseTXMfDTwfH
pt3Prt4wa9ux8kZOfKQ9Bz3PevRgRn6UAc544G/TrayUAfbLlItx/h5z/SsfVRc3HxQ0S1ij
U2trayTO3oT8orQ8WSST+JPD1lGyLH5zXDE9cIOg/Oq+n3DXfxP1DbEwitLNIWk7FmO7H5UA
dnsXA4pCobgjIpd6+ooDjOARQAhjUD7oxWV4nuI7DQr67ZkiMULFWbgA44rULA55ryn9ojXY
7DwpHYGETNevtyTjZjnNAHnXwMsLzVfGSamsCSWtu8nnyjhsuOM+3FfTSKozgYIFeQfs4aRN
Y+Hb2/lUrFeSAxKeuFGM/SvYVI5OaAARqecDNI0a4wQCKcGzyKC65wOtACeWrKBgYFZuv6Na
63ot3p12oMU6FScdPQ1pEgDk4p24Ecc0AfHuoDU/AOvahpU9utzZMdpSZPlkTsw9D716b8Ot
blkmtl8Om8vLIRNJcx3JJKNwAik8cf0rv/iN4Pi8Q263dowh1a3UiKRhkMP7pHoa5z4YaPpq
mWPzJ7W9glY3Fg7cKWXBx6jvmgBLn4tWWntcrquk3lt5TbEJTiQ57H9a5jxV8adOv9Nms7O1
uoxKhDScBh9PrXs1/oWmaitoLuCOSO2/1aMMjkY5Fea/FnwToVnod5qsdpCGjWJEjUBAoDcg
H1OaAPm++v5Lu7eeSWWQk/L5jbjjsDUDRvGMyIRnjB4P5Vc17URf30k8VtHaJsEYjjHAAqki
SuocqzA/KCe9ADYkMkiKqncTgCvqD4I/D1tAtP7V1RR9vuEGyPH+rU/1Ncz8FvhkJZIdb8RQ
gYAaC3ZcfRmFfQIKIqqCAOlADRCgYnaM45pGt0IxipNw9etLuHPNAEYhXHIBI6U9ogcAcAU4
YwOaXI9aAIWiG4EAe9eUftBaVqV7oML2lxHHYRkGZGONzFgF59K9bJGetYXjTQIfEuhS6bcS
MkUhBYr14OcUAct8ENUs7zwdBaQXZnubbKTK5+ZT6fT0r0NYgWzjmvlXwnqVx4O+JLW2nnyL
N5xbTeaTsYA4JzX1XG6yIrKwIIyCDxQAgjG7djJqprUAk0q6UAZMTgfkavgg9xUdwEaJ0cbl
YEEHuKAPL/FdrPb+GvClyjiJbO6gMr7sbQRtPP416csayRqeCDyDXnXiGP8Atb4XXyzsI1ty
7jYOgjc4GPoK7XwzexXug2FxESY5IVIJ69KANLYBGQRzTEiBBODnNSq6nI7U4MM8fpQAwxqe
q8GkaFD/AA9OlSbgSMkUmQQMdaAGCFA2QvNOWJVyQMZ604MMgAjPpSg5FACKADx0opw6UUAU
Nb0q11ewltb2JXjcdxyD2I968k1jT9T8Lai91Y3rpqkkg2GQDyrtB0XHQMAPxr2qs/XNHs9b
0+S0v4t8bcgjqp7EHsaAKXhvXrfX9Njurd/nHyyxnhkfuCPrW2w+Xg4NeWaxp2qaTqAbRFhi
1dezcR38Y/QOO9d54V1uPXNO87ynguYj5dxA/wB6Nx1FAF4nbA5PAAJJNeEHVIrrxv4VtVkZ
5UvJ5Cx5G1mOOfwr27xPN9j8O6jOkTSmOB22J1bivBfgq517xxBPcQZFlavHkR4RDnjn15NA
H0DL+8BKDoO9Iy42bRk1a8lc8Z560oiXOfSgCnuKyEEe9NLgouRxmrZt49xbnNI1shGOfwoA
qSqpIXHDDB9xVeK0I2IOUQHr19q0vsqEhjnI6c0vkpuLZOaAPIr+WOL42aeJomlZrPCsDjYc
nn3r1AI2ZGYKx6j2rx74kOmhfGTw/ql6hWwZBH5mcDPIJP5ivaEhhnCzRSEpIAQQeCKAM95X
EUZYZ3vtq4iKY5E6HFPeyVpMZIjHb3pz23PBPPWgDLu28vTrgsNwKk18U6zO8+pXLMePMbaC
c4GfWvsLx9rNn4e8LX1y0uXVSoQEbtx6cV8YTSeZK7FjliT0oA9K+AF7NbePY4IyBFcRMsgx
1wMivqFFURMw7NxXzR+zrpyXnjGa4YvvtoCyY6Ek45r6hjswFI3HnqKAKSMJbhd5PpT1+9Kq
twtWYrMEAuTuHpTxartIBI3dTQBDGi+UoJyQOtSgCSTD9AOOakFsAm3ccUssCsgOSCOOKAKI
U+ZJsPOcV4B+0AjaV4o067hLAuBKf95Tgc/Svoa3hB3fe56E15D+0boV3d6FZXttG0kVozNM
2fuggYoA9J8MXqalo1lePtPmwq5AOQCRW1akbWI6Vw/wbaxuPAdgLJ3YKuyQOclW7ip/GPiS
LT7a6sbGdRdKpEkmeLdccsffHQUAV/FvieN9UOl6fKFZFLXl0D8tun16bvaqnhfTrfXViu2h
YaTA5NrDIvMjD/lq2evtXP8Aw/8ADEniNTNc7l8PJLvTIIkvm/vuT29q9lhs4oo1SJQiKMBV
GABQBVtgUcFF+XoRUsb5lkZzgY6VOLcBSATTVtQGZgx56igDk7y5sp/GVpbTK4voIDLEc8FW
OCMfhVPwtcLP4y8TlAw2yRJzxyFq1odk11441y6lkBS2EdtGoXkDG/Ofxqv4GsEg8W+KsOrb
riOQbemCuaAOrjTYHPJye/apI4wPLb1PrVoQDDDJ5oWABduTjtQBRupYrVJ5528uGNSzMa+b
/EbP45+KNtaPO02nkg+UCV2IOvB7mvb/ABZ4a1fXruaCPVWstMaDy9sags7HrnPauU8P+CT4
U+INoZJ2voL22MazSj54igH6GgDvNC0q30Owt7GzVktYkIQMc4rQVSIerA5yKtmDIAJzgU4L
vQKwwV4oArEOuAOhHIqFG+dd24MRyRV5bfA4Y59aQWgDE569aAKokDFlbLDOOO1TxKVYAHKq
Kd9jUZ2sQT3p8Nv5QwDnjvQBnu8haRgpf39KyNf8MRavYpcWbmz1SPDxXMfDZHQN6j2rpWtu
DtJUHripYowi7RyPegDySTxzfeGbqLTPFdlK14SAtzbrlJQT1HvXReL7RNc8Kzw+cIBOgKea
QvPUA5rqdY0az1WIx30EcyejDOPpXmnjH4b6te272Ok6iDps0iuY7klmhI6lW9PagDwPXNIt
Yb7yYGJbd5awRuJXZ/XjgDNeq/DL4XyQvBqPiZAfKObe1JyFPXJruvA3wm0fwzLHdSlrzUF5
82QcKfYV332FS4IJwOaAK4QxzrtwFwOMdKVFDu4JPr1q08R35BOcYpBb9TkjNAFXe2MLng9a
mh3PucnBzjFSvagqAGIx6VIsIzkHA/rQBDKNoBLH2pCc3IK5yRViWIvjLHihIsvvPXpQBTlB
j3Mc7vXPWlcl3Qgnb3FW5LcP1Jo8kdqAPIvjZ4Ug1HR7a8jdLX7POPMcDACsQCfetX4V64st
rLokt9Hc3Onv5SurA+YnY10/jbQpNf0G50uKTYZygZs4wu4Z/TNVNB+Hmg6JLaTWFs0dxb5K
y7zufP8Ae9RQB0hG0sR/OiQvIhC9PrVjyRnnn1qIwHPBIoA4e9sRN4c8R6bZiSMMJABI3y5I
yce1R/Ci5kvvBGnlk2mEGLg9dpxmtPQYDJ/wk4JY5uXXPf7grF+BVxHN4TntI9+61uZI2LDG
TnNAHdozLlGP0qDc6mRVbC+taBgzzkZ9ahNlhGxnLHk5oArOzG2jyxBHU1PaMzEqSenWnPa/
KqA++ae9u45U4PTI70ARufKfIbkGnASBXYnPpg05rTcoyQWzmpfJPY0AFoxaNS2TRUsa4UDA
49KKAH0UU1iQRjvQBU1fTYNUtDBcZHO5JF4ZG7MD61wGp6hf6Zr3l2ojbWoVBkiIKrqEPqvb
eK9LJPTvXPeKdCt9dgTzsxXVufMgnXgo3+HtQBzvxB8VRSfDbULyybypnUQukp2PEW4II9RW
P+zlFHH4d1PynEg+1YEm3BYYBrP8V6ZZ+PLe4tlkjh8Q6a4WaKNvlnA7/iO/avQvAzaVFpn2
bSlSGSNQJoOjqwGPmFAHV0lVPMZX5POOKnUnZz160APJ6+lA6VSmdsFgSD6U2WWTzkKNhGGc
elAGh260mBVFXcSOC/0pjXLbGO/kdsUAcf8AGjwzFrvhj7QYjLPYt5oCj5mX+ID8Kwfh/wCL
otPtYtKv7lbrR1QfZtQTpGP+ecv90jpnvXp8zl7dQ53LINpBHWvnrxF9r+Fvi29ltLYXejai
MhJF+RTnJX04oA+jrW4iuIFkt5VljI4ZTkGuB+J3xDi8J2kT2ojnuRKUeBztJGOo9s45rG8K
3/hy7067i0TV3sJ7yMO0ZlyIc9doPAOa8k+KGj6XpeoIJNZvNWuSu5nLAhV+tAHMeM/FN14n
1M3d1lM5yobg8+n0wK5srk5HSidl3HywdoPGeuK6X4feE7rxTr8dpAMQIQ8rnoq5oA99/Zy8
PnTfCkmoTqVmvn3LuA+4OBj9a9e6A1g6fGbK2itoBshhQIgA6AcYq8kjkkF/uigDSBxzSjg1
TSZlgYn070gkZrdWBIJoAunmjjAxVKaZ1XAOWFNMrlV+YhmPp0FAF/jIA71neINPj1bRb2wl
AKzxMnI6cdakWVtrHfkKOtc94m1yWztvIsT5mpXAKxxj+H/aPoBQB4v8I28UaR4q1HR7aJzb
5ImeUYSI5+/9cdq6Sx8O3fjjV57V1kt9BtLgme5J/eXso4Jz6Ua/FrGn6Bf2Hh6d7m8MbT6h
fDls4+4Pc+lbXwg8ZC50uDRNRt2s9QtlCAOu0SDGQfrQB6fp1lBp1lDZ2iLHBCoRFHQAVbHS
qfnFUy/TrSiRl53DHWgC3TWOOegFVZJmAzu701rjakju3ygZP0oA5LwNdXEs/irUb1Fjhe9d
Y26Aqi7c/pWT8ErubUJvENxOqj/SFRSvQqAcVq6PM2meEtSvDsnid57hAvIZWJIrlfgBqFxq
Nrrdw22LM67UVcADHAxQB7LnnilzVIySGP1OcHFNM0mVXOaAL59qYUUsGZVLL0JHIrPhkmZJ
CZPun0qeGRjbhnYHPegC5ijAqGKYFASRn0oMuWI4oAmyKKrLNuU4IJziokmbzGUkcHoaAL1F
VpndduAMUru29BkYNAFjPao3WRgQJNv/AAHpUYk+dsnpTTKxQ47mgBr2jOVY3MoYf3T/APWq
WNCkaqzs5H8R6moTIwBUsAOxpkTysFYnjNAFh50jdQ2QTUgIYAqeD3qqzliVIHXHSkVzGCFH
I7UAWyRnBNIrBsKOoqm5cTKWPB7Um90dnXGBQBodaUCqbTs5XaDyKbDLLudGxuAzQBfNFUTL
KIs553VKrSNyOAKALNJnPBqu0rBA2O+DQW37T2oAnwo570oNUzIzbtv3V4FAncxAjt3oAumm
9apGeXzgMgg067lYRhlOMHBoAy/D9lNbza2Z4yqT3TOmf4l2gZrkvgqkcTeJYocBF1JwF9BX
QWGoXDeI9UhkkYxLBEVQ9ATuya8++DU7/wDCa+Ll8wBTcE4/4EaAPbe+KB0rOluZAvyEcHGa
k+0M6x7WGehoAvA8CgcnFVd7E4ZsColnkJYj7oOM+tAGhSZFVTM6tGSc5PNO81lZgce1AFgE
dqKbHk9cUUAPooooAMc5rzz4q+NE0HSbm0skN1qEkRyiciJem5iOleh9a8r13wEH8U29tYef
/Zl5L9ovd43D5TkKH64PpQByXwr8D6v9g1DVJ1mt9SKLJZSO3DZ55+uK6iMSa5eJfWYOneLN
O+W5tuguFHUe4PY16vEixRJHGoVEG1QBwBXM+MPDA1Ux3+mym01q25huF7/7LeoNAB4Q8QW/
iG2mKjyL2BjHPbyH5oyK6RVO3nkV4b4wtdRtLiTxX4bY2usWihdRswv3/VyO4ruPhd8RLPxj
YCKYpDqka/vYs9fce1AHbyRs4wCAKhe2YlduMD1q6B3ooAoNEQ7K2MnpTxBsiYDk4qyyjdnH
NO25Hzc9qAKJt5CsWMYTmqHiDw7aeINOuLLUoUkikHpyp9R71uYxgDpSn5RQB8ffEr4d6t4K
l+0KzT6a7EJKmfk9A3pXAz3E05HmuXwOCa+9NS0+11Swms7+JZreUFXRhkEV4jrXwBgl1aN9
M1BorFmy6OMsv0NAHiPhXwrqPiS+t7XTYxI0rfMc8IPVvQV9V+BPBVp4P0+O3gQNcPgyzHq7
f4VseD/B+keE7P7PpVsqMwHmSnlnPua32hVnBIyaAKzQMxY4FItsR3wcGr3Q57UDuaAKsMJ2
fMM9sUjxnaq9+1XMdzTCoJzjmgCs1uS5fODimvDIVQL2Oc1drivGvi42F3BoujYn1q6OxVAy
IQf4moAv61qL2sotLZRNfzrtjhB6f7TegrltYsLuGI6Zp8yTa3fY+03Dc+Sh6n2HoK0L1Ljw
3p0dvYbtS8S3xCmWU5I9WPoo9K2fB+gR6VbSPdTG61G4bdcTE/eb0HoBQBY0DQo9H0iKwtwN
qLhnPVz6n3rjfiFoGn2VxHrN3LLBuHlmRD8kT/wyH3HSvUQMDg1leJ9Gj13TPsUzBYzKkhyu
QdrA4oA5X4f+Kl1m3hsL4TJfLFuDSxlRMoON61108TrDhumcA1bW0t1aJxDHviXajbeVHoPa
pJI1dcEUAUvs7MARVLXXFhot7cSjMaRHOOtbgCoMdBXLfEyZovCN0Y7tLTcyqZXXcACR1FAH
F/EvU5fCnwut7ezZGeZFgDN12kcnFO/Z40eex8ITX8xfdeSbgrDHA4Brxrxt4j1HxrrunadK
V8uEiGPaCquc4347Zr6v8O6dHpeg2NhGoVIIlTAPtQBLbhnVtvB9KcsLbwWI+gqzsVPujFLg
A0AUjbv5UgUjc1Lb2zC3COeRVtsY4pwHpQBEsICAd+9IYuScVM3A4oHSgCusBVOOpOajEJyx
br1zVyjAoArtEW2nPApWjyyuOcdqnxxQMDpQBVWJgGOMk5oMT+VwuGq1RQBV8l2O5gCfShYX
SP1Iq1RQBVMRZwfbpSrDncSOWqweDRuoApSxOxAI6cZprQyscYwDx1q9kZoXqaAKRhdAPL6g
U0JKru5XLMMVo0m2gCg8cvlKij5sjNWUSReBjFTAd6WgCu8TbcKM85OaRo5PNXbwo61ZooAq
SRtGrbfuk55qs0cjQr5dabDcpBpscSoPlFAFNYnwOMEUs0LyKOOB1FXs4o6igDz/AF7UrbQ/
EK/aWiiS5s5Gdn4LFOnP0Jrxf4K6pGnxLuQGIjvPMVFUkgnORXqX7QekNceGItUhQNLZSAsA
uSyHgj6V88+DfMbx1ph0vziPtKFcDDAZ56dqAPsdoJJI22jryBUqxMu35ccc/WrqDAXtQ6Bv
pQBCYmYgsMDFMERXcAmQTmrYB4zS44xQBRZJDsJHGaVUc5Y556CrtHGMUARxAjG7riipBRQA
Zz0ozziijHOaADPWkzQepNAHyigBruUGByajSc5O4YqVly34VWSFgzgjg8A0AYPivSTeW8l/
YoBfRoQB2mXujDuDXluh+G9HAn8Q+Go7q21m0+dtP3fccfeUjrg817ogKxeXtOR0rifFXhG4
uLs6p4euWsNW8sqWVQVl9AwoA6PSdci1PTLa7gAIlUEjPKnuD9DWjLcbBnbnAzxXgfwh1690
7xVqfhvXwI7uSYyqp4G/qQPY9a942MYGPdqAA3bZUbM5561ILhifucGqSI/mphW2j1qw0f73
gHpjFAEwmJzxwKabnpkdaVcpEflJb+dM2nbkqeeg9KAJEn5I/iqL7WfLLlO+KQId6MQQAOTU
XLRMu3jdxx2oAnNw29BjGaHuNrEY4XqahILXEbBTtAx0oZMxtkHcc0ATtcfd285oiuGMmwr+
tV/KZQm5cgDHHWltdyzP8pAzxkUAWGuCHA28GmvckEfLxUMynzQcHnPTtTF3bwMZ4oAg1rXI
tL0i6v7gYhgjLk/SvCPBPxEkju9RuLXS2vvEGpXXyBjwI8fLg47V037QGuLZ6LFotszfa71x
8iHnYO3410Hws8D2nhzRbWaW2U6tLHullI5XPO0emKAOj8O2jWcP2y/Hm6pOAZ3znaf7q+gF
aoYvNlEOc8nNPEJ2AtnOc0kIMLnAJVqALMM5EBLDkZ4p0cxYqGXGahdWVAMZbOfwpZM+ZEew
NAE8k204ApXmCR7iKikBKnI78VE6sR82etAEkk6PHgg5z0rL122gvdJntb2FpYXU/KD82exH
vVwxncrYJCnmsXxvfw2Gltf3IAtYeWyDkn+HHvnFAHA+HfC+mzfE6aa3jmlTS4l8ySU53ytz
9OB2r2FrnbjavFcr8ONMfT/DgmuFb7den7TOWGDubnH4dK6eWIrFwM+tADnuiFclfu07z8bM
jlqhlBEBAGWbnBFK3LxnsMUAWN5ztxzTXuQJNijmmO5DcDOarsHFyHCnGOcigC485XaCOpxk
UpmwwUj8apK7YyytnOfpU0p3NxnNAE7TAHbjJoE3zEBSQOpqFB+8VnOT7Uk5CH5FOSegFAE7
T4ONvB70efhgu0881FIf3SqAc98U4sPkb26YoAlVx079qRZw2eDxUO/MgYIQFHXFRjIR3AwS
emKALLTDcoweaFnG5hzke1V/NxGhKndikttxkZmJ5NAEzTKZApyD602OYDcME5NMePMwIJA7
UmGDMqg/WgCfzgG6HbTRcDzAoGc9KYAfKKkZNQlT5yjoMUAXBPnPykUskwXGRmqxDIOMkDvT
GOSnDFj14oAtfaMOV2GnLMSjMQQB61WfJuMjoRinCUvA6Ffm9KAJUud7gbSM85p3njcVAyR1
qAHlUGcgc0KuXZuevNAEyXGVZiMYpyyhlB9aqpnywoB5NPcsXRVB4oAljnDuVIIPvSiXJYYP
Heq/lsFZv4s8URBixyeCP1oAo+IYYtX0W9sZVLJNG0Zwcdq8D8KR2ng7xzos0USrHcq1pN5h
yUlBwcenb86+hOULbhz0rxr4t6KyXz3kLi2bAuYpMceagJIz2JH/AKDQB7fHchkG5WVvQ1Is
25sYx2rl/Autf8JD4VsNRypkaMCTHOGHBFdGh/ek8kY4oAnkl2AZ6k9BTfPAzuBGKZOCTGe4
ppXdOGyMAdKAHG6CsoYEbjSmdSzBcnHU1VuV8ydDjhTS/KjHC4yOfc0AXo3DAYOaKZbDEYxR
QBNRRRQAUUUUAFFFBIHegAo/Ck3CkZh60AeT/E/wskWv2/iK1hQSHCPKMgxuD8jcdQehr0Pw
vqsesaPBcJgPjbImeUcdQas6paxX+m3FtOMxyoVPtXlngPUpdA8XzaZeMViu3MbZGAJlHB/4
EuDQB7D3pMfNmmGRR1PXpQZQKAJKOlRtMqAZNJ5yEjDde1AEjcj2pAPQcVEbmIA/MODg04TK
WABHNAD8c8CjjJOBUTXEasRkcU37Qh6EUATDpRio0lVgeeBQsyMu4HigCUqMDimHZErOcKo5
JpGnRUDEiuL+KWvwab4Xng+0GOe5UohXr05/Dt+NAHnmh6Y3jn4uXmpXUUhtNMkI+cYDEH5A
B+te8pHtPFcR8JtMXSvClq0yFby7/fyluuT0Gfpiu3aZFYgnmgCTAxSEdMCoJZwF64PUfSlS
TkEng0ATFQW3d6RkDYyOhzSNIo6mozJycGgCfFB5FJv9aa0yDPzDNADsADGBXnvxIdNdl0bw
9azLi+n3yED/AJZoeeexzXdTXtvCA0siqCwUZ7k9q4DwxcjXPiRrGpRkfZLCMWkWOVLZyxHv
QB6JbxLDBHEo+VFCjPtTyBimCVRxmlMqA4JoAcVBPSmsinGRQXHB7U1ZVOcUAPMalcYpQoFR
NKMEBsEUsUgI5NAEm0ego2jPSm+YuTz0oMi8c0AO2jOaCoxTTIAcGgyKMlmAAoAcoHpRtGSa
b5qAZzxQsit905oAcRzQRmmNPGpILAYpTKgGSwoAcB1OKTaAeg5NKrq3Qg1G8yDgsMjtQA/b
x70FQOaYJ48Z3DFKZkIGGHNAD8DHSkCjOcUNIq4GRmo/PT++PTFAEpUYpQMdqhkmC45FOSUE
ZOKAH7RnIpcDHSovOTPLYzURkZGwrhuehoAs7RnpQVz0oDjGTxQpzznIoAaqYYmn4GScUhYA
ZJFAdSMhhigBGXKketKqhQBxSBgehBFCsCeSMUAMmiLqQvGa5nx5oZ1XwzcwoiPcx4ljBHUr
zj8en411AkB6GkZkO5WweOQaAPCf2etZMV7quhs42hvNjDHB98CveVUKK+d9c0n/AIRT4ntr
Omwrb2MEsbOgcjej8MfoCa+gba6jnjV42BRgCD60ATlQetGxc5wM00SDPzcU5WDZwRxQAjKO
uBRsU4yKN65wDzSGVASCcUAOHB4FFIHBGRyKKAHUUUUAFFFFAB3pueuadRgUANx05xTAVDHN
S4HpTCg35xxQBC46cfKeteZfFnRG8y31O0O2VisZYcbZAco358fjXqm0beapa1pkOq6Xc2U4
+SZCuR1B7EUAZnhLVBrOh288g23KfJPGf4XHBFbLAFSFPavAPh94mu/C3xHvND8QuwimIiDH
oXH3W/Ed6+hNoYZGMUAVpFGwA8jOc1GqlpsggFelWWiyFCgHtzT/AClQDA59aAKKkPLIrD3p
2AJVx6flVmGELksOaeYlLBiOetAFCIKXkLcE8dKfFEmwc8dqtTIChO3J9PWmwodqB1wRQBBG
g5x16U0qRbsoxjpV3YAMKOtNWJcHIzk80AUn4EQY9B37V5NJqEPirx61qsMd1CCYyNxxHEp5
b6k/oK6/4u+KIvCvhWV0Aa6n/dxJnHXqfyrG+A2hGPR7nW7mEJNftujBBysY6DntQB6MIQkc
KKo+UcD0qFvmYtuwc4rUMQyG7im+Qh5xQBnKT5hLgse30qeIY+993PFWzEmQcDigRqQOOM0A
VpGIZTjsaW2x5ZDfezVpo1bqKAijtQBXKEpnnimeXgBuuQauFVx0prqoQluFAyT6UAc14nvL
fTfDN9d3kiRqsZKs3Z8HGPfNZPwq0x9P8G2JnQLNODNIw6szHOT+Fcx4v8S2vivXdL8LWcC3
MM1yJJ3ifOEU9favX4beKKFI40CogwoHYUAVX6naOKE5jGetWFQGY/L8tSeUvTHFAER5IHGA
M1WbgHB4q6VAQ7Qc9KZHCCBuWgCnbjkluSR3qVPu46c1Z8lFYkL8xoijG35loAjUrufOM1CH
+QAVbeBC2QMUeQm3AWgCB25XbgcVGzJ9mcMcnPerX2dM5A5+tI9tG/VeKAKIP7pY+euasKoE
JdfSpmhToBjtT/LUR7QPloAy2YsWbC8DirESDYrhsirK2sYIIFKtvGo2qKAK0TEeaV6ZqNkP
2hSQDkVfEShcY49KTyF3A45FAFJcGRY+ACTSyx7JYwnIxVzyE3bsc0GBd+7HNAFXLliWGDUC
phHYHLBq0WiUnuKaIF27SOooAqh/32WXqMCnxgb3J6dRUyW4xh+vrSrbqowBxQBWA3BmYcjp
RFggY4z1zV3yxj0pht0yTjk9TQBBExJ2k8VICfOA7H0qRoVJpyoAMCgCG5AVd2OM1CiHc5Y4
46CrjIHGGFIIh3oApRM3kEgnPShAWgzk5Bxk1eWJFGAKaYF2kDgGgDPLMJVAAznoKlhQPG7O
PmJqxHbojl+ST608xLgkDnrxQB5X8YNFivdM0+4kMqIZfInMQGSrdOfY4rS+EOoT3GiS6dfS
K93psptpDnJwPuk/hXU+J9KGseHbq2AAcxkxk/wuOQfzFebeHtZg0jxbpd0zLFb63AI51Zxk
TpxkjtnFAHrdznaCCOPWqau6vJk5G3JxWmY0kQbsGmLAqlsZwe1AFUSAROR97aDT22tbsWHJ
FTi3UHuR6UvkLyGJIPagBLfBiULnFFTRoI1wOlFAD8UlA70g+6PWgBaWm8ggUucHIoACecCi
mnG7jk1XVlycgle/tQBayPWkyPWqYUGKTax785pkTYtlDE5J4OaALkj7SF9aV32qP1qGRB+7
6nFNkYmQkDnFAHkX7QHg77Xpy+ItNUJfWmDLtHzOvr+FbvwY8YT67o6adqkU0epWkQLNJ/y0
Xs1dlqNrFqVjPbXY3RyqUZc9jXz/AG8k/wAKfiVL57yT6ZOg5c5LIf8AA0AfSykdjzS7gaxL
C+ttV02G7sJhJDKNyurcYq625ioGQvQGgC4xwMgZpVYMM1BFjZwScU2NsDA4+agCwxGKcSD9
aqTEAMB15qHeyqDznH6UAaGRuXmq2oX1tp9nNc3kyRQxgszMelRSjYAwPUcgmvNfjnrkdh4N
exAWS7vm2qh52gfxUAcfq4ufiP8AEiy0+5SRba3cyyoy4CRDkfiRjP1r6EsbeGytY7e2jWOC
NQqqowABXlnwa8K3WhWcuo6jM0t1fqjEtkkLjoc969OUfPjccDoPSgCzIzKAVGc1HBPvBDDa
w7GmbiJNqk9KilTbIjA4JzQBeLDHWmb9o6GkUgjB9KhYkKwzxQBbFBOKrb+IwGPzVHcFkcMG
yp4xmgC7n6VxPxf1mbRvA97LaECeUeUrf3cg5P5V0Kz7VlaQsFGcfSvHviF4uh8U2Nt4e0dH
kkv59nmMBhVVsE47dKAM/wDZ70Qr4hk1K4tZlDWoeGSTuScMR7V9C5AHtXPaBYrp9pa2sGFE
UQTAGBgVqMxIwCeaAL2Rzik71VVv3gUEjIpCStzgn5cd6ALZIxigYwDVKTfjIOTkfzqVS2MY
Oe1AE5OTwadVAswuDgnpkipYjkuQxORmgC0eOtGRVNGZ4GyTu9aa7NGUJY4xyBQBeByKMiqM
zMsZIYkHp7VAZHYRgEg55HtQBqMOCaXtVDBUH5ic8GmxO5wC5A6UAaNHAOahbKJ1y1QAuZCW
YkUAXc8UgPrVNhJ5m3JwalTPmtk8AUATk4xSgg1Tdn8vcTk9sVC7MFB3EMaANLI9aOKq4O3a
c4I6im7pGjkUE5WgC0Tg8U4HNUGkPlja2SeKGYiPJJHagC9u4JpQeKzixMSfNgk8jNPjd5GK
BxheaALxOBmk3VRV2MbjJyKUk+Wpyc0AXqKroSFK5+bHWoYppN2WzjnigC8R70VTjLtESSQa
iZj5RBc59aANHqKTOKpSsyJGQx596SNiYpDuJOehoAsiZccAsD3r5K+LNhPpfj3Ubiz877Ik
6uH6+W7fNx6V9XRthVAIBxyPWuX8aeFrTxBpN9AYEFzLHxLjnI6c0AaHw81OXVvCVjeXE8c7
OnEiDG4e47GukX1r5d+F3i6Twj4ubRp5J/7LeQxvFIMmOTpkD0zX0yjs8e5G4I4oAtDmkFV4
y247jjA496dC5IZmPA4oAnopFYMODmigBaKKKAAjJ5oAxRRQAzaVkyPunrTRAAWIP3utTUgB
AwTk0AQrb7QQG4PWmi3xHsznBzViigCPyRkHJ4prRZY844qajPOKAKksSxjIbmuA+MXgyTxJ
4e83TlL6nbHfFjqwPVa9IwO4BpQKAPnf4U+Kj4VkPhvxJG1sqy7VkxyHP8JH9a9+WLzCrZO3
HAryb40/D/8AtLzvEGlqI7y2h3sI+GdgRz+Aq38DPHb+IdPmsNYukbUoWxGpGGaPHH1NAHpy
xOjEA8EU9YAF569anJ9aBzxQBWeDerDd1pv2T5FG48VZxgHNAbA560AU7mNYozNJIFVBkk8A
CvnC/S88efEye3gjN5p9tcoDIuR5cQPOPrXovx48TpY+HG0izn/4mN2yr5acttJ/TNH7P+hz
6XouoXGoxyJfyz7ZN/XAHH86APTra0WONFB4QAAe1SLCPMJJ61MODSnAGaAIFh5OWPtSiLbg
nk1Nn1oBoAj2k7ie/wClMMOY9u6pz6UAYzQBXFudoG7oOKZ9l6BmJq3WF4w8R2fhrR7i+u5Y
w0aFkjLAFz6CgDL8T69pegSx215c/wClXCsY4V+8cD/Irz34S+B472+PimTKrJLL5UUg5UE8
H+dcn4ZsLz4p+Pje6sZPsqxFpVAKiJedoU/rX0hoWmwaNpNtp1ru8mBAibjkke9ACRQZz8xB
UY+tTJbkLy1WdoHQAUZB4zQBVSBt3X7p4NSCDLEscmpxijvQBXNuf73GaeI3B61L2oz1oAp+
WwuTz1GOlSpb+Xuw3UdKlCjgkc06gCtHC3lbSec0j2xZwdx6YqxvAbbnmnZoArNblkK7sZpr
WnygqcMKt0UAVPszB85zThbkGrVJQBEIzgZ5IpFiPzZPWpc81FeSmC0mlABMaM2PXAzQALGQ
ynd0pREd7NnrXOeEtY1TVn8y9GmiBk3BYJCzqT0BFa95rVjZ6nb6fczql1cAmJD/ABY9KALJ
iJTFQXELJGCW4Bqlc+KNHtpbtJrxA1oAZ8Any8+tSXWv6VDBZyy3kfl3hAtyOfMJ6YoA0lUs
g57UCPamM5JqYY2jHSgigCsLfIwQAMUfZ2CbQRirIGKKAKwtztHI4prW7by6kKenFW6KAKEE
RKSLkb/WpRbsFA3AsKsqFBJA5paAIUib5i2MnimLC4kDFqs0AetAECRspbcc5ppgDqVqyRmj
FAFOWJiAM5C85NNiibnPRuOKvEAjB6GmhQvTpQBXjgKcIePentFtGeCfSpuTS5xQB4R8X/Bm
n6RcnxP9lllRi/niNsEOfuMD2wa1fgt8Q21xf7I1Qn7XEuY5W48wDtz3Feqa3ptvq+mzWV2C
YZRhsdeua+e/i34T1nRLv+1NNghg0ezkDRGD5Xyx5LdzzQB9EojeaxY5B6U6KPG8NyDXH/DP
xvZ+K9NRAfJv4VAlgY8/UeortxQA1F2jA4FFOooAOO9FBGaMc5oATcOfUUhbBA7mlK9cdaRw
SVPXFAAHyDjrTN574z3pQrc9gTSKhyd3egBszsDx+VOhZiDvx14xSSqxY4GRinouFFAEQnIJ
B9cCgSNhm9KJI2LgAcdaiaKQowA6nmgAjmYybcg+1Oe4ZWKtwOxqAWsuUbAG09fWlmhlkY5X
gdBQA9f9IVlkAZXGCCOCK8i8b+DINH1hdW0mJLCJuZLiPj7O46NgfwnvXr0EUoVdwxjtWb4p
0ubV9CvrCIIrTxlNzdKAOX+H/jqfXolhurSRnjYwNdxfNC7j078iu6E7iEvxkVkaDo8ekaRB
a29nDbFVBZI+gbvWo0biIDb1oAekzNu3HpzWHrniW30y3d2dWmztSFTl3bsAK2TC6kFAO+a4
Pxr8PbbUdPubqySZNXTdLFKkh3Mx7fTtQB5vofhzUfiP4zn1/VGFlb284RUQZ3bOwPT8a+hb
MmKFs444rnfA2jzaR4d0+0mhEdzHGGmC85c9c+9b4jYkoQQScigCZZJFK9w1PWVvMKvTNkny
qQPl5OO9OILMcjHHWgBHmbdlSPTFSeY2cdOM5qKGFlkUEZx1p0ocPwpYY45oAFlYjcMHnpS+
a+5RkD1qGOJxyykN9alkiZgRtyCMdaAOJ8V/EWz0qX7BYOl1qkjeVHGD8obP8R7YriL/AMP3
HjbxXaWl5cxXYtCst/Mp+QE9IkGeld1rngnSBoF3b/2WZuGkQxDMm49wfWoPhNoV7o3htIry
y+zyeY5GfvsueC3vigDsNMs7WxYpZW0MIVAg2KAcDoKuGR92MCo0jdNzCPk1IqswO5TmgB6O
WZge3SmyFgC2KVAQCSOTQysV6c+lADd7+XuIwKYbhkZd2MHipo8+XymPY1F5ZY/MnQ5oAc0r
Mfl6ZoeRwuQo96b5T5bAIzTnVgnQkkUAMEzkMcDaBke9O818LnAyKYIm8tgRg4pyBzgEc9zQ
ApZ2YDaCM5JojkxGwOSVPeiMMJGOMqaGj4PB5PNACee+enHtSrM5QuBlaaYs8qvH86FR1iKk
dO/tQA+OUtHnnNMa5O9UUZJrlbfXxpd5qEF3aajN+9JRordnUqQMYIpG8XW6Shxp2qn/ALc3
/wAKAOrE7EOOjAZqtfXNxHp00kMKzS7TtjJwGPoa58+Lrbcz/YNV+YYx9jf/AApF8X2ojA/s
/Vc/9ej0AUtJsJ5fFFpqcGlNpccUDLOvA81jjAwOuPWk8fafqGq6hby6fbMXtYmkimyAFkBB
A9exH41ot4wt2fP9naqB0/49Gpv/AAmFsiMBp+qkn/p0egDk7fTNTgXW0ksHle9hiywK/vHz
83f3pseg6xb3umeZZNPb2V4rwqrDMcPU5yeuTj8K6MeKrYbT9g1XIHI+xv8A4VZj8ZWvmuTY
atyvI+xvx+lAHVJcSMCxUBfekad8hlA2muX/AOExtVhVfsGq8jr9kf8AwpH8YWpjVRYargel
o1AHWxzu23K4zTpJWAJXla5KPxhbqwL6fq3Hf7I9aHh66nv7e6uGjuI45J28tZkKHbgdjQBt
JO3mbQuRTzKxbpwKgjiIYtg9OlP2MRyhBIwDQBMZdoJI47URyMS2cYFQKp2qrDgdakRPL3kd
+aAJN/PIqL7Qw4wM5xzSkkbTyfrUM6t5vyrnHNAEjXLBwu3k0qXO7IxkjmiQkqCq545qNEZQ
z4HIxtoAWO4lJyyjb+tLJcuPuoPqTUZiYgHGPWnyoSOVBHbFAAty7KCAPentPiPcevpUccZE
WAMe1MMblDuU8/pQBM07HbkDkZqrqEMV9p89reRq8UqlGVhkEGp2BKxkjOBjFMmRpSQqH2oA
8R1Sew8EPLb3NtcR6pbAtYXsKY89eysB1x0Oa9H8HeKNX1O2i/tnSWspZI/MjZTuVh7+h9qs
Xvhc3niyx1aZxJDBE0bW7rlST3FdF5OAcKAB0AoAtRsXVSeM+lFJB93piigCSikDZJpaACii
k3exoAWijI9aY0gUA4JFAD6Kj80F9oBzTTcKqnIJx3oAmoqH7QpOMEHrwKUTA568UAS+1NH3
jUZnUc4P5U1p1BGc80AWODRUaShwdvOKDMuB154zQBJgelGB6U0vzimSTbW6ZoAkYDBpPSoJ
LlVUHGfpTWuVEqoQfm6UAWAoDZx1pcDdk9RUKzAuwGeOtBmDH5QaAJwOelDD0FQmfC52nrin
GYADjn2oAkUYpRUXnjvQs6McevSgCWijPGaiadQM84zigCWioXnCgcZJ9KEuEaPfggZoAmoA
xUSzoW25596d5gPTmgB9FRrMDnrx7U7euM54oAdRTBIp6Ubx3BFAD6KjaZFGSaRp1Ugc80AS
0AVGJlxmkaVfl574oAk20oGOlRmVdxHORzSeem3JyKAJaRl3DHSm+YpAI6Gk89dxUZyOvFAD
kQKoFLgZzUX2mPjrzx0pWnQNt5z1oAkKg0AYFNEinnPFDSqoHvQA/H0prKMDgUwTqQSc8cdK
Uyrjnj60AKFHAAqNLcLKz5JJo89Bnrx7UpnRQM5oAk2gdQMUbRnO0U0yqQCDkUiTI3GaAJNv
PQUuB2FRPOqnk8UhuYwQMnmgCagioBcoXKg81IZFB560APophkAxnNHmDPORQA5hk9KGHHA5
qIXKZAweuM0vnpkgnkDNAEgHAzS4FQJcxsCc8A96kWRG6GgB55oprOFXJ6U1ZVbv+lAElIaY
0yjjPPSkklWLluSaAAo28EHgVIARUUE6TJuT9aX7QnQnmgB6LjrTsCm+YMCmNMobHb1oAlop
Ac4I70UAIBySOKdRRQAY60wgjHPHpT6WgCIgE7ueajDFVOQcdgasUEA9aAIC6BmzxuHWq0xC
wMRuHtV9lDDBFI6Bh0oAppkOGPcCpPvLJg49KsKvy89famopQnOMGgCAAeWFPJoxhxuHFWQo
xzQACeRQBWjXErsp+XpUi/LHg881NtGMAcUuBQBWXKjB6561EXIyGz9aukdzSFQRkgUAZbo4
g2gkEnr6U1iVkBLbsHjNauwEcjpTTGpycDmgCoq5ZyDgnuKSFyUkLY78CrpQYOBzilSNQOnN
AFYIzqhDfL3GKRfncg5GB1q4FAGKAoHagCmh3CQnAOeKbx5aEfe6Vd2gDAApdq+goAYCTF+H
WqcfETq2Sc8VofWkKg9hQBXhQrbjePmxioBG6x4wcZzitCkIoArlTvX5eKVkwSy8A1YooApb
zsYdM5phdiIwBwetXtg9KNg9BQBHEo2AjqKrzEmdRuPvirwGBTdi7slRQBQwWOTk84qyNqyA
sOPWphGo7UpUEYxQBV3hXkbqvWmA7njZjjPOKuFRtxgUuxcDIFAFVWHnNk9RUIcBe/XoavrG
oJOB+VLsT0H5UAVJDllC9Dz1poLCZ+mMVd2gdhQVBOcDNAGbAymPcxIKNyKsl4yA4PX2qwI0
H8I/Kl2r6D8qAKgQkjqFzmnSkrNGv+RVkjIxRsUY45oAqs+3fvwCKTzBI645GatsinqATTRG
oHQUAVW5nABwDSSIiFvnINXCikg7RkUjRK2dyg88UAZ7TYAyx56VKrZdgORjOateShxuVeOl
OCKM4A5oAoPgIdzcMc49KSVf30W0/IevtWgY1PVRR5a+goApQIRcfMcgDg1IW3B8cYNWQig5
Ao2L6UAQGVcjpxQX3M2McCp/LT+6KNi+goAohgkQJPXnGKJmLyoIwMhcmrzRo3UDimCFN2du
KAKiOht3DYJzQMPIrJwvT61cEMY/hpREgGAMUAMlCmLBOBUSlTIgByM1ZZAy4PSmmJAMheQK
AK2dzSdMZ45pjfNMrH0q4sKKPugmo3iCjAGQTmgCs3yTMYxldvIpEVii/XJq+kSKOBjNHlrz
x1oAjYfMvc4qEgqC2Rk9jVsIMg9xQUU9RQAkPMYNFPUYGBRQB//Z</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
</FictionBook>
